ISSN  : 1978-1105 E-ISSN : 2722-5445

## PENGEMBANGAN STRATEGI MITIGASI RISIKO RANTAI PASOK PRODUK AVTUR (STUDI KASUS: PT MIGAS XYZ)

## Fandy Achmad Sitaba*
Teknik Industri, Universitas Mulawarman, Samarinda, Indonesia

## Anggriani Profita
Teknik Industri, Universitas Mulawarman, Samarinda, Indonesia

## H. Dharma Widada
Teknik Industri, Universitas Mulawarman, Samarinda, Indonesia
* E-mail korespondensi: fandyachmad.sitaba02@gmail.com

## ABSTRAK
Perusahaan minyak dan gas merupakan salah satu sektor bidang yang sangat besar di Indonesia. Seperti pada daerah Kalimantan yang menjadi pemasok 2/3 minyak dan gas di Indonesia, dimana salah  satu  produknya  yaitu  Avtur.  Dalam  rantai  pasok  avtur  memiliki  bagian  yang  cukup kompleks  dan  berisiko  tinggi  terjadinya  penurunan  kinerja  rantai  pasoknya.  Penelitian  ini dilakukan untuk menganalisa risiko kritis dan membuat strategi mitigasi risiko pada rantai pasok avtur PT MIGAS XYZ, guna meminimalisir risiko yang ada sehingga berkontribusi menghasilkan produk  yang  efektif  dan  efisien  dengan  menggunakan  metode  simulasi  Monte  Carlo  (software crystal ball), dan Fault Tree Analysis (FTA) untuk memitigasi risiko yang paling kritis. Terdapat total  20  risiko  yang  dikategorikan  menjadi  3  risiko  kritis,  diketahui  risiko  kritis  dari  proses eksplorasi adalah R4 (mesin/alat pengebor rusak). Risiko kritis pada proses produksi adalah R10 (kebakaran). Kemudian risiko kritis pada proses distribusi adalah R19 (terjadinya kecelakaan truck/kapal  tangk.  Selanjutnya  disusun  strategi  mitigasi  risiko  dengan  mempertimbangkan keterkaitan antar risiko pada metode FTA dan diperoleh mitigasi sebanyak 59 mitigasi.
Kata Kunci: minyak dan gas, strategi mitigasi risiko, simulasi Monte Carlo, Fault Tree Analysis (FTA),  crsytal ball

## ABSTRACT
Oil and gas companies are one of the very large field sectors in Indonesia. As in Bornoe which is a supplier of 2/3 of oil and gas in Indonesia which one of the product is Avtur. Supply chain in avtur has a very complex part and high risk to decreased supply chain performance. The existence of other risks in the upstream avtur supply chain also has the potential to harm and disrupt the avtur  production  process  in  terms  of  time  and  cost.  The  purpose  of  this  study  was  to  analyze critical risks and create risk mitigation strategies in the avtur supply chain of PT MIGAS XYZ, in order to minimize existing risks so that can contribute to produce effective and efficient product with methods Monte Carlo simulations (software cystal ball), and Fault Tree Analysis (FTA) to mitigate the most critical risks. There were a total of 20 risks categorized into 3 critical risks, it was known that the critical risk of the exploration process is R4 (faulty drilling machine/ tool). The critical risk to the production process was R10 (fire). Then the critical risk in the distribution process is R19 (the occurrence of truck / tank ship accidents). Furthermore, mitigation strategies were prepared by considering between risks in the FTA method and earned 59 mitigations.
Keywords: oil and gas, risk mitigation strategies, Monte Carlo simulations, Fault Tree Analysis (FTA), crsytal ball

## 1. PENDAHULUAN
PT MIGAS XYZ merupakan salah satu perusahaan di Indonesia yang memiliki proses bisnis berfokus kepada pengelolaan minyak dan gas bumi untuk diubah menjadi produk bahan bakar. Sebagian besar hasil pengolahan produk (minyak dan gas bumi) oleh PT MIGAS XYZ disalurkan ke seluruh Kawasan Indonesia Timur (KIT) yang merupakan 2/3 dari NKRI. Selain itu, beberapa hasil dari produk akhir sebagian diekspor ke luar negeri.
Banyak produk hasil pengolahan yang dihasilkan oleh PT MIGAS XYZ salah satunya adalah bahan bakar Avtur. Pada tahun 2019, konsumsi bahan bakar Avtur di Indonesia cukup besar yaitu sekitar 74.000 KL. Namun, dengan adanya pandemi yang terjadi pada tahun 2020 lalu membuat konsumsi  Avtur  di  Indonesia  menurun  secara  signifikan  sebesar  96%  dari  tahun  sebelumnya. Penurunan  tersebut  dikarenakan  adanya  pembatasan  penggunaan  transportasi  udara  sehingga berdampak kepada bahan bakar Avtur yang tidak dapat didistribusikan ke bagian penerbangan. Secara tidak langsung dengan adanya pembatasan tersebut berdampak kepada proses rantai pasok dari  bahan  bakar  Avtur  khususnya  pada  kegiatan  proses  produksi  (pengolahan)  yang  menjadi terhenti  dalam  memproduksikan  bahan  bakar  Avtur.  Sehingga,  PT  MIGAS  XYZ  perlu mengadakan evaluasi berkala mengenai proses rantai pasok bahan bakar Avtur. Hal ini bertujuan agar  potensi  risiko-risiko  yang  dapat  menghambat  kegiatan  rantai  pasok  perusahaan  seperti kegagalan  dalam  produksi  dimana  kebutuhan  konsumen  tidak  terpenuhi  ataupun  sebaliknya dimana produk yang diproduksi kelebihan tidak terjadi.
Aviation Turbine Fuel (AVTUR) atau secara internasional lebih dikenal dengan nama Jet A- 1 , merupakan bahan bakar untuk pesawat terbang jenis jet (baik tipe jet propusion atau propeller ). Avtur adalah minyak tanah dengan spesifikasi yang diperketat, yaitu total sulfur sebesar 0,3%, titik didih 300 derajat celcius, dan memiliki nilai oktan diatas 100. Secara umum, Avtur memiliki kualitas jenis minyak yang lebih baik dibandingkan bahan bakar lainnya. Untuk melakukan proses pengolahan  pada  minyak  mentah,  perlu  diketahui  karakteristik  dan  spesifikasi  dari  minyak mentah  (bahan  baku)  yang  akan  diolah.  Untuk  mengetahui  mutu  dan  manfaat  minyak  bumi tersebut,  ada  beberapa  parameter  analisa  minyak  bumi  yang  digunakan.  Parameter  tersebut terbagi menjadi 2, yaitu parameter fisik dan kimia (Ginting et al., 2014).
Supply Chain Management (SCM) merupakan sebuah bentuk pembelajaran mengenai pola pendistribusian produk, dimana mampu mengatur pola-pola pendistribusian produk agar menjadi optimal. Pola baru ini berkenaan dengan aktivitas pendistribusian, jadwal produksi, dan logistik. Tujuan utama dari SCM adalah untuk memenuhi seluruh kebutuhan konsumen. Sehingga produk dengan jenis tertentu dapat didistribusikan ke konsumen dengan kualitas baik, serta biaya yang terjangkau dalam waktu yang tepat (Jannah et al., 2020).
Manajemen risiko adalah elemen yang sangat penting dalam menjalankan sebuah perusahaan pada periode saat ini. Dikarenakan semakin banyaknya ilmu, sehingga terjadi perkembangan dan meningkatkan  kerumitan  aktivitas  perusahaan.  Hal  ini  menjadikan  risiko  yang  dihadapi  oleh perusahaan semakin tinggi dan perlu di perhatikan lebih. Target utama dari pelaksanaan risiko adalah  untuk  melindungi  perusahaan  dari  kerugiaan  yang  timbul  pada  pelaksanaan  kegiatan perusahanaan.  Pada  pengelolaan  risiko  perlu  dilaksanakan  penyeimbangan  antara  strategi manajemen  dengan  risiko,  agar  perusahaan  dapat  menghasilkan  output  yang  optimal (Munawwaroh, 2017).
Penelitian mengenai rantai pasok seharusnya sudah menjadi fokus perusahaan karena rantai pasok meruapakan urat nadi kelancaran bisnis perusahaan. Hal ini disebabkan karena rantai pasok perusahaan adalah sistem yang menghubungkan antara pemasok, perusahaan, dan pelanggannya. Jika sistem ini tidak dikelola dan diatur dengan baik maka perusahaan akan kalah bersaing dengan perusahaan kompetitornya. Ruang Lingkup usaha PT MIGAS XYZ terdiri atas bisnis energi di sektor  hulu  dan  sektor  hilir.  Bisnis  sektor  hulu  meliputi  kegiatan  di  bidang-bidang  eksplorasi, produksi, serta transmisi minyak dan gas. (Harisnanda et al., 2016).
Pada  sektor  hulu  terdapat  beberapa  risiko  yang  mungkin  terjadi  diantaranya  adanya kegagalan pada proses pengeboran akibat kerusakan pada peralatan, kurangnya cadangan minyak atau  gas,  serta  tidak  optimalnya  proses  pemisahan crude  oil yang  menyebabkan  tidak  adanya produk  yang  dikirimkan  dari  bagian  hulu.  Hasil  berupa  Crude  oil  yang  sudah  dilakukan pemisahan  akan  dikirim  ke  bagian  pengolahan  yaitu  PT  MIGAS  XYZ  menggunakan  jalur perpipaan  serta  menggunakan  kapal  ( Tanker )  untuk  dibuat  bahan  bakar  siap  pakai,  kemudian didistribusikan.
Dalam  kegiatan  proses  rantai  pasok  bahan  bakar  Avtur  termasuk  pada  perusahaan  PT MIGAS XYZ terdapat banyak proses yang saling berkaitan dari proses pengolahan bahan mentah hingga  proses  pendistribusian  produk  akhir.  Proses  rantai  pasok  tersebut  dapat  berpotensi terjadinya  risiko  yang  menjadikan  kegiatan  proses  produksi  tidak  efisien,  sehingga  diperlukan pengembangan  manajemen  secara  menyeluruh  salah  satunya  ialah  dengan  manajemen  risiko rantai pasok produk Avtur guna meminimalisir risiko yang terjadi. Manajemen risiko rantai pasok adalah  pendekatan  manajemen  risiko  yang  terjadi  pada  aliran  produk,  informasi,  bahan  baku sampai pengiriman produk akhir atau dikenal dengan rantai pasok kemudian dilakukan mitigasi terhadap risiko tersebut.
Berdasarkan permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan strategi mitigasi risiko pada bagian Supply Chain and Distribution bahan bakar Avtur  PT  MIGAS  XYZ  agar  dapat  memenuhi  kebutuhan  konsumen  khususnya  pada  sektor penerbangan.  Mitigasi  risiko  dilakukan  dengan  simulasi  Monte  Carlo,  dimana  pengolahan datanya dengan melakukan sebanyak 10.000 replikasi simulasi terhadap risiko. Untuk melakukan simulasi  Monte  Carlo,  diperlukan  sebuah  program  atau  add-in  yang  berada  didalam  software excel yaitu Crystal ball . Program ini dapat menjalankan beberapa jenis simulasi dan salah satunya adalah  simulasi  Monte  Carlo.  Hasil  dari  simulasi  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  risiko  mana yang paling kritis (critical). Pada tahap terakhir simulasi menggunakan Fault Tree Analysis (FTA) untuk  mengetahui  penyebab  dari  risiko  yang  paling  kritis  serta  rekomendasi  yang  tepat  untuk mitigasinya.
Simulasi Monte Carlo adalah sebuah pengujian dengan menggunakan angka bilangan secara acak  dengan  bentuk  persamaan  matematik.  Prediksi  dengan  Monte  Carlo  harus  dilakukan pengujian  data  yang  sama,  dimana  melakukan  perulangan  menggunakan  angka  bilangan  acak yang  berlainan,  namun  memiliki  keseragaman  data  sehingga  informasi  dapat  dihasilkan  lebih efisien. Metode ini telah digunakan pada proses yang mangaitkan perilaku acak dan digunakan untuk pengukuran kriteria-kriteria fisik yang tidak mudah, bahkan tidak mungkin untuk dihitung dengan pengukuran eksperimental (Ardiansah et al., 2019).
FTA merupakan teknik untuk mengindentifikasi kegagalan ( failure ) dari suatu sistem. FTA didasarkan  pada  fungsi  atau  yang  lebih  dikenal  dengan  “ top  down  approach ”,  karena  analisa dengan  metode  ini  berawal  dari system  level ( top )  dan  diteruskan  hingga  ke  bawah.  Dalam membangun model pohon kesalahan ( fault tree ), dilakukan wawancara dengan manajemen dan melakukan  pengamatan  secara  langsung  terhadap  proses  produksi  di  lapangan.  Selanjutnya sumber-sumber  kecelakaan  kerja  tersebut  digambarkan  dalam  bentuk  model  pohon  kesalahan ( fault tree ) (Gusti & Budiawan, 1996).

## 2. BAHAN DAN METODE
a. Metode Penelitian
Dalam penelitian di PT. MIGAS XYZ ini teknik pengumpulan data yang digunakan adalah pengamatan (observasi), wawancara, dan kuesioner, dan bahan literatur seperti artikel dan laporan perusahaan.  Kuisioner  pertama  berupa  sebuah  pertanyaan  yang  digunakan  untuk  mengetahui frekuensi serta waktu delay pada risiko yang pernah dan yang mungkin dapat terjadi,  kuisioner kedua  merupakan  kuisioner  untuk  menentukan  bagaimana  melakukan  mitigasi  prioritas  dari masing-masing risiko kritis, sedangkan untuk wawancara melalui diskusi langsung dengan expert judgement mengenai profil serta alur rantai pasok perusahaan. Pada pengolahan data digunakan metode simulasi Monte Carlo dengan bantuan aplikasi crystal ball dalam menentukan risiko kritis
dan metode Fault Tree Analysis (FTA) untuk menentukan mitigasi risiko prioritas. Untuk bagan keterkatian antar metode dapat dilihat pada berikut.
Gambar 1. Bagan Keterkaitan Metode

## b. Prosedur Penelitian
Prosedur penelitian yang dilakukan di PT MIGAS XYZ adalah sebagai berikut:
1) Tahap awal. Pada tahap ini dilakukan studi pendahuluan yaitu kegiatan awal sebelum peneliti melakukan  penelitian  dan  dilakukan  untuk  mengetahui  gambaran  umum  mengenai permasalahan  objek  penelitian.  Studi  pendahuluan  yang  dilakukan  terkait  dengan  supply chain risk management melalui literatur yang berasal dari buku, jurnal dan laporan penelitian yang diakses melalui daring.
2) Tahap  Pengumpulan  dan  Pengolahan  Data.  Tahap  selanjutnya  adalah  melakukan pengumpulan dan pengolahan data. Pada tahap ini terdiri dari pengumpulan data berupa data primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  yaitu  observasi,  wawancara  secara  langsung  dan kuisioner,  sedangkan  data  sekunder  yaitu  data  yang  diperoleh  dari  studi  literatur,  studi kepustakaan dan laporan perusahaan PT MIGAS XYZ. Data diolah dengan menggunakan simulasi  Monte  Carlo  melalui  software crystal  ball yaitu  adds  di  microsoft  excel  untuk menentukan  risiko  kritis.  Kemudian  dilakukan  mitigasi  risiko  dengan  metode Fault  Tree Analysis (FTA) untuk menentukan mitigasi prioritas.
3) Setelah data dikumpulkan dan diolah maka dilakukan tahap analisis hasil simulasi berupa diagram dan dianalisis bagan FTA.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Identifikasi Risiko
Setelah mengetahui semua distribusinya maka data-data tersebut dapat dimasukkan kedalam form pada excel crystal ball . Pada form tersebut terdapat beberapa kolom yang akan digunakan seperti frekuensi terjadi, min , likely , max , %frekuensi, distribusi dan distribusi * % frekuensi pada 3  kategori  kegiatan  yaitu  eksplorasi,  produksi  dan  distribusi.  Hal  tersebut  berbeda  dengan penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Ariyani  dan  Vanany  (2013),  pada  penelitian  yang telah dilakukan menggunakan 3 kategori yaitu eksplorasi, produksi dan distribusi yang dimana pada  hasilnya  memiliki  3  risiko  kritis  sedangkan  pada  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan Ariyani dan Vanany (2013) dimana hanya menggunakan 2 kategori yakni produksi dan distribusi yang dimana hanya memiliki 2 risiko kritis. Kekurangan pada penelitian ini yaitu terletak pada jumlah data yang dirasa kurang banyak, sehingga sebaiknya data yang diambil lebih banyak lagi yang diobservasi.

## b. Penentuan risiko kritis pada proses eksplorasi
Tabel 1. Nilai Probabilitas Frekuensi * Distribusi pada Proses Eksplorasi
Risk ID Risiko Frekuensi Terjadi Waktu Delay (Menit) Probabilitas Frekuensi Distribusi Probabilitas * Distribusi Min Likely Max R1 Tertumpahnya Crude Oil 3 0 0 0 0,0652 0 0 R2 Kebocoran Pipa Eksplorasi 20 5 15 60 0,4348 26,67 11,5957 R3 Terjadinya kecelakaan Kerja di Site 8 10 15 15 0,1739 13,33 2,3183 R4 Kerusakan Alat Atau Mesin Pengeboran 10 30 50 120 0,2174 66,67 14,4935 R5 Karyawan Site Sakit 5 3 8 14 0,1087 8,33 0,9054 Jumlah 1 115 29,3128
Pada perhitungan probabilitas frekuensi * distribusi dapat dilihat pada Tabel 1. dengan nilai tertinggi yaitu pada risiko kerusakan alat atau mesin pengeboran yaitu sebesar 14,4935. Sehingga risiko  kerusakan  alat  atau  mesin  pengeboran  merupakan  risiko  yang  paling  kritis  yang  sangat mempengaruhi waktu delay proses rantai pasok produksi Avtur.
Nilai  sensitivitas  membantu  dalam  menganalisis  kontribusi  dari  asumsi-asumsi  (variabel tidak pasti) terhadap forecast dengan hasil yang menunjukkan asumsi data mana yang memiliki dampak terbesar terhadap forecast . Hasil simulasi menunjukkan bahwa risiko yang paling kritis dalam  kegiatan  proses  eksplorasi  bahan  baku  produk  Avtur  adalah  risiko  kerusakan  alat  atau mesin  pengeboran  dengan  persentase  tertinggi  sebesar  71,6%.  Nilai  tertinggi  ini  dikarenakan kerusakan alat atau mesin pengeboran merupakan risiko yang sangat berpengaruh terhadap waktu delay dan mampu menghambat proses eksplorasi pada rantai pasok.
Jika dibandingkan dengan risiko lain seperti kebocoran pipa eksplorasi, risiko kerusakan alat atau  mesin  pengeboran  merupakan  risiko  yang  memiliki  range  perbedaannya  paling  jauh  dari pada  jarak  nilai  risiko-risiko  lain  karena  risiko  lainnya  yaitu  R2,  R3  dan  R5  memiliki  nilai sensitfitas lebih rendah dibandingan kerusakan alat atau mesin pengeboran (R4), sensitifitas yang rendah menandakan bawah risiko tersebut tidak terlalu berpengaruh terhadap waktu delay .
Gambar 2. Hasil Simulasi Monte Carlo pada Proses Eksplorasi

## c. Penentuan risiko kritis pada proses produksi
Tabel 2. Nilai Probabilitas Frekuensi * Distribusi pada Proses Produksi
Risk ID Risiko Frekuensi Terjadi Waktu Delay (Menit) Probabilitas Frekuensi Distribusi Probabilitas * Distribusi Min Likely Max R6 Bahan Baku (Crude Oil) Kotor 0 0 0 0 0 - - R7 Penjadwalan Pipa Tidak Sesuai 3 5 13 20 0,0612 12,67 0,7757 R8 Kegagalan Proses Blending 0 0 0 0 0 - - R9 Korsleting Listrik 2 5 5 30 0,0408 13,33 0,5672 R10 Kebakaran 3 30 45 120 0,0612 65 4,1489 R11 Mesin Mati 3 20 30 60 0,0612 36,67 2,3406 R12 Ketidak Sesuaian Spesifikasi Produk 30 10 15 30 0,6122 18,33 11,7 R13 Kelebihan Kapasitas Produksi 0 0 0 0 0 - - R14 Waktu Produksi Tidak Sesuai 4 30 30 80 0,0816 46,67 3,9719 R15 Peningkatan Biaya Operasional 4 0 0 0 0,0816 - - Jumlah 1 192,67 22,5767
Pada perhitungan probabilitas frekuensi * distribusi dapat dilihat pada Tabel 2. dengan nilai tertinggi yaitu pada risiko kabakaran yaitu sebesar 4,1489. Sehingga risiko kerusakan alat atau mesin pengeboran merupakan risiko yang paling kritis yang sangat mempengaruhi waktu delay proses rantai pasok produksi Avtur. Pada proses produksi diperoleh 10 risiko untuk diidentifikasi. Dari 10 risiko terdapat 3 risiko yang tidak berpengaruh terhadap waktu delay yaitu bahan baku crude oil kotor, kegagalan proses blending dan kelebihan kapasitas produksi. Sehingga hanya 7 risiko yang dapat dilakukan simulasi Monte Carlo dengan crystal ball . Setelah data diolah, maka diperoleh hasil bahwa risiko yang paling kritis yaitu risiko pada Kebakaran dimana memiliki niali sebesar  59,2%.  Nilai  tersebut  merupakan  nilai  tertinggi  dibandingkan  lainnya  seperti  pada korsleting listrik yang memiliki nilai sebesar 5,5%.
Gambar 3. Hasil Simulasi Monte Carlo pada Proses Produksi

## d. Penentuan risiko kritis pada proses distribusi
Tabel 3. Nilai Probabilitas Frekuensi * Distribusi pada Proses Distribusi
Risk ID Risiko Frekuensi Terjadi Waktu Delay (Menit) Probabilitas Frekuensi Distribusi Probabilitas * Distribusi Min Likely Max R16 Kekurangan kebutuhan  produk akhir 15 0 0 0 0,4054 - - R17 Keterlambatan kapal 5 60 60 180 0,1351 100 13,5135 R18 Terjadinya illegal tapping 10 15 60 120 0,2703 65 17,5676 R19 Terjadinya kecelakaan truck / kapal tangki 5 60 120 240 0,1351 140 18,9189 R20 Matinya mesin secara tiba-tiba 2 10 15 60 0,0541 28,33 1,5314 Jumlah 1 333 51,5314
Dari  5  risiko  yang  ada  pada  bagian  proses  eksplorasi,  tidak  semua  risiko  diatas mengakibatkan delay rantai pasok. Risiko-risiko berdampak kecil seperti kekurangan kebutuhan produk  akhir  yang  tidak  menimbulkan delay .  Sehingga  dalam  perhitungan crystal  ball ,  risiko tersebut bernilai 0 atau tidak perlu diperhitungkan sebagai risiko. Setelah dilakukan pengolahan data,  maka  dapat  dilihat  risiko  yang  paling  kritis  dalam  proses  distribusi  produk  avtur  adalah risiko Terjadinya kecelakaan truck / kapal tangki. Untuk kerusakan alat atau mesin pengeboran memperoleh nilai 51,7% dan nilai probabilitas * Distribusi sebesar 18,9189. Nilai ini merupakan nilai tertinggi dibandingan risiko lainnya seperti terjadinya illegal tapping yaitu sebesar 16,2% dan nilai probabilitas * frekuensi sebesar 17,5676.
Gambar 4. Hasil Simulasi Monte Carlo pada Proses Distribusi
e. Identifikasi Penyebab Risiko Kritis Dengan Failure Tree Analysis dan Mitigasi
Metode Fault  Tree  Analysis  (FTA) merupakan  suatu  metode  analisis  yang  dapat menganalisa kegagalan dalam suatu system . Metode FTA dapat mencari aspek-aspek dari sistem yang  terlibat  dalam  kegagalan  utama  dan  menemukan  penyebab  terjadinya  risiko  tersebut. Penggunaan metode ini dapat meminimalisir risiko karena dengan diketahuinya penyebab risiko tersebut maka dapat dilakukan mitigasi risiko yang tepat.

## f. Risiko kerusakan alat atau mesin pengeboran.
Gambar 5. Fault Tree Diagram Risiko Mesin/Alat Pengebor Rusak
Penyebab  kerusakan  yang  sering  terjadi  pada  mesin  atau  alat  pengebor  disebabkan  oleh kerusakan  pada engine atau equipment yang  digunakan  pada  saat  pengeboran  berlangsung. Engine bekerja  untuk  menggerakan  serta  melakukan monitoring kegiatan  pengeboran.  Ketika engine sudah  siap  maka  dapat  menggerakan  alat  pengebor  dari Supporting  Structure hingga Hoisting  Equipment .  Jika  dilihat  dari  permasalahan  yang  terdapat  pada engine dapat  dibagi menjadi  3  faktor  yaitu  mesin  konslet, overheat  engine dan  bahan  bakar  habis.  Pada  bagian equipment terbagi menjadi 3 faktor juga yaitu kerusakan komponen, kehilangan komponen dan fungsional alat menurun.
Permasalahan  pada  bagian  engine  yang  dapat  memicu  konsleting  listrik  yaitu  pada  saat proses pengeboran terjadi arus pendek listrik dimana dapat memicu kesalahan pada sistem listrik dan  membuat  listrik  mati.  Pada  permasalahan overheat  engine dapat  terjadi  jika  penggunaan engine berlebihan  dari  waktu  yang  dibatasi  sehingga  temperature engine menjadi  panas  yang dapat merusak mesin. Selain itu, jika pelumas pada bagian bor tidak sering diganti maka mesin tidak mampu mengerakkan mesin bor dengan baik sehingga terjadi gesekan yang dapat memicu panas berlebih.
Faktor  lain  yang  memicu overheat yaitu  sistem cooling mesin  yang error ,  dimana  dapat terjadi  jika  salah  satu  alur  pengeboran  terjadi  malfungsi  sehingga  sistem cooling dapat error seketika.  Faktor  terakhir  yang  memicu engine bermasalah  yaitu  bahan  bakar  habis,  faktor  ini terjadi dikarenakan terjadi akibat indikator fuel tidak terbaca. Selain indikator fuel error terdapat terjadi juga  kesalahan saat membaca  indikator fuel oleh  pekerja  dikarenakan tidak  teliti  ketika melakukan checking fuel.
Pada bagian equipment terdapat beberapa faktor yang dapat menjadi akar kerusakan alat atau mesin pengebor yaitu kerusakan pada komponen. Jika terjadi kerusakan pada komponen pengebor maka memberhentikan pengeboran, kerusakan komponen biasa terjadi dikarenakan adanya korosi yang  cukup  parah  yang  memicu  terjadinya  patahnya  alat.  Selain  kerusakan,  dapat  terjadi  juga kehilangan komponen, kehilangan komponen ini terjadi karena pencurian ( illegal tapping ) yang dapat memicu terjadinya malfungsi equipment dan mematikan kegiatan pengeboran. Kehilangan komponen juga dapat terjadi jika komponen tidak sengaja terjatuh kedalam sumur bor ataupun laut dimana dikarenakan getaran pada pengeboran sehingga lepas dan jatuh. Bagian komponen bor  juga  memiliki  umur  alatnya  sehingga  jika  terjadi  penurunan  integritas  komponen  maka fungsional alat komponen turun dan tidak bekerja secara maksimal.
Mitigasi  yang  dapat  dilakukan  untuk  risiko  kerusakan  alat/mesin  pengeboran  adalah melakukan  patroli  rutin  pada  bagian  eksplorasi  agar  tidak  terjadi  kehilangan  komponen  dan
membuat mesin rusak. Kehilangan komponen ini dikarenakan pencurian sehingga patroli rutin sangat dibutuhkan. Saran mitigasi ini dapat membantu perusahaan dalam meminimalisir risiko kerusakan alat atau mesin sehingga dapat lebih efisien dan efektif dalam menjalankan kegiatan rantai pasoknya
g. Risiko Kebakaran
Gambar 6. Fault Tree Diagram Risiko Kebakaran
Kebakaran yang terjadi di proses produksi biasanya disebabakan oleh 3 faktor yaitu dari segi tank /pipe, mesin pompa dan boiler . Dari ketiga faktor tersebut jika salah satu saja terjadi maka memicu kebakaran. Pada bagian tank /pipa dapat terjadi kebocoran ( leak ) yang disebabkan karena korosi pada tank/pipa , pecahnya pipa, dan kendornya penghubung antar pipa ( loose fitting ). Pada bagian tank /pipa  sangat  rentang  terhadap  cuaca  buruk  seperti  sambaran  petir  dan overheat temperatur lingkungan, kedua hal tersebut dapat memicu kebakaran seketika karena produk yang diproduksi merupakan bahan bakar yang mudah terbakar.
Pada  bagian  produksi,  kebakaran  merupakan  hal  yang  sangat  berbahaya  jika  terjadi. Kebakaran dapat terjadi di bagian mesin pompa yang dikarenakan konsleting yang dipicu oleh tidak stabilnya arus listrik. Selain itu juga pada bagian mesin pompa jika terjadi overheat memicu kebakaran, overheat terjadi karena duration engine yang berlebihan dan sistem cooling yang tidak bekerja dengan baik sehingga panas mesin tidak dapat di netralisir.
Proses produksi Avtur melalui proses boiler dimana menghasilkan heat yang cukup tinggi. Kebakaran pada bagian boiler disebabkan oleh kebocoran ( leak ), kebocoran ini terjadi jika adanya korosi  pada  tangki boiler dan  inspeksi  material  oleh  petugas  yang  tidak  teliti  sehingga  terjadi kesalahan dalam spesifikasi, integritas dan kesesuaian material yang digunakan sebagai boiler . Dalam  mengalirkan  bahan  baku  ke boiler ,  digunakan  pendorong  yang  memiliki  tekanan,  jika terjadi tekanan berlebih ( overpressure ) maka memicu kebakaran juga, overpressure yang terjadi biasanya dikarenakan failure safety system , monitor tekanan error dan kegagalan pressure boiler . Selain overpressure , overheat juga dapat terjadi yang dikarenakan failure pada temperature system , penyumbatan sistem boiler dan pompa tidak bekerja dengan baik sehingga panas pada boiler tidak  keluar.  Suhu  panas  yang  muncul  dari boiler dapat  memicu  kebakaran  jika  terjadi penyumbatan/flek pada boiler yang menyebabkan tidak meratanya panas dalam boiler .
Mitigasi  yang  dapat  dilakukan  untuk  risiko  kebakaran  adalah  melakukan  setting  batas maksimum  tekanan  yang  masuk  kedalam  boiler  pada  bagian  produksi  agar  tidak  terjadi overpressure  dan  menyebabkan  kegagalan pressure  boiler .  Saran  mitigasi ini  dapat  membantu perusahaan dalam meminimalisir risiko kebakaran sehingga dapat lebih efisien dan efektif dalam menjalankan kegiatan rantai pasoknya.

## h. Risiko kecelakaan kapal/truck tangki
Gambar 7. Fault Tree Diagram Risiko Kecelakaan Kapal/Truck Tangki
Kecelakaan  pada truck /kapal  tangki  sangatlah  beresiko  tinggi  karena  tidak  hanya mencelakaan  supir  melainkan  pengendara  lain  sehingga  memberikan  impact  yang  besar kelingkungan sekitarnya. Dari segi supir sendiri kecelakaan dapat terjadi karena adanya 2 faktor yaitu fatigue atau  kelelahan  dan  kurangnya  pemahaman  supir  mengenai  SOP  berkendara  dan mengenai  K3.  Kelelahan  muncul  karena  supir overtime bekerja  sehingga  kelelahan  dan mengantuk,  ketika  supir  mengalami  overtime  maka  beban  kerja  mental  dan  fisik  supir  terlalu besar  yang  menyebabkan  supir tidak  fokus  dalam  berkendara  dan  terjadilah  kecelakaan  dalam berkendara.  Kemudian  ketika  supir  kurang  pengetahuannya  mengenai  SOP  perusahaan  dalam berkendara dan pentingnya K3 dalam berkendara seperti surat berkendara dan APD berkendara, maka kemungkinan kecelakaan dapat terjadi.
Selain dari segi supir, terdapat faktor dari segi kendaraannya sendiri, yaitu terjadi kerusakan mesin dan berkurangnya fungsional kendaraan. Kerusakan mesin kendaraan truck /kapal tangki merupakan faktor yang sangat fatal karena berasal dari dalam mesin dan dapat terjadi kapanpun seperti  pecah  ban  dan  mesin  turun.  Kerusakan  mesin  dapat  terjadi  karena  kurang  telitinya pengecekan  kelayakan  kendaraan  oleh  petugas  sehingga  terjadi  miss  dalam  pengecekannya, kemudian memaksa kendaraan berjalan ketika cuaca buruk dapat terjadi malfungsi pada mesin dan memicu terjadinya kecelakaan kendaraan. Kemudian ketika umur kendaraan sudah cukup tua maka  fungsional  kendaraan truck /kapal  tangki  menurun  sehingga  malfungsi  kendaraan  dapat terjadi dan berbahaya jika kendaraan tersebut digunakan berkendara dan mengantar bahan bakar. Mitigasi yang dapat dilakukan untuk risiko kecelakaan kapal/truck tangki adalah melakukan crosscheck kembali oleh pengawas pada kendaraan agar tidak terjadi kerusakan mesin kendaraan akibat kurang telitinya pengecekan oleh driver . Saran mitigasi ini dapat membantu perusahaan dalam meminimalisir risiko kecelakaan kapal/truck tangki sehingga dapat lebih efisien dan efektif dalam menjalankan kegiatan rantai pasoknya.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pengolahan data dengan metode simulasi Monte Carlo, diperoleh hasil risiko sebanyak 20 risiko yang dapat menambah waktu delay rantai pasok produk Avtur PT MIGAS XYZ  yang  terbagi  menjadi  beberapa  kegiatan  proses.  Terdapat  5  risiko  pada  kegiatan  proses eksplorasi, 10 risiko pada kegiatan proses produksi, dan 5 risiko pada kegiatan proses distribusi. Risiko pada kegiatan proses ekplorasi yang memiliki risiko paling kritis yaitu pada kode risiko
R4 atau kerusakan mesin atau alat pengeboran dengan persentase sensitivity chart sebesar 71,6 %. Kemudian pada kegiatan proses produksi, risiko yang paling kritis yaitu pada kode risiko R10 atau kebakaran dengan persentase sensitivity chart sebesar 59,2 %. Risiko yang paling kritis pada proses distribusi yaitu kode risiko R19 atau terjadinya kecelakaan truck/kapal dengan persentase sensitivity chart sebesar 51,7 %. Nilai kepastian masih berada diatas 99% sehingga kemungkinan terjadinya sangat besar.
Berdasarkan  pengolahan  data  dengan  menggunakan  metode Fault  Tree  Analysis (FTA) dengan  cara  melakukan  Penjabaran  ( breakdown )  untuk  mencari  sumber  risiko.  Pada  kegiatan proses eksplorasi dengan risiko kerusakan mesin atau alat pengeboran, terdapat 11 sumber risiko yang dapat memicu terjadinya risiko tersebut dan 18 mitigasi risiko yang dapat dilakukan. Pada kegiatan proses produksi dengan risiko kebakaran, terdapat 16 sumber risiko yang dapat memicu terjadinya risiko tersebut dan 27 mitigasi risiko yang dapat dilakukan. Kemudian pada kegiatan proses distribusi dengan risiko kecelakaan truck /kapal tanki, terdapat 7 risiko yang dapat memicu terjadinya  risiko  tersebut  dan  14  mitigasi  risiko  yang  dapat  dilakukan.  Mitigasi  yang  dapat dilakukan yaitu dengan melakukan patroli rutin agar tidak terjadi pencurian komponen, kemudian melakukan  setting  batas  maksimum  pressure  yang  masuk  kedalam  boiler  agar  tidak  terjadi kegagalan  sistem  boiler  dan  melakukan  pengawasan  serta crosscheck oleh  pengawas  untuk melakukan pengecekan pada mesin kendaraan sesuai dengan SOP.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kami ucapkan kepada karyawan perusahaan PT MIGAS XYZ, Bapak Nugraha dan Bapak Fascal sebagai narasumber dalam mengambil data. Ucapan terima kasih kepada civitas akademika  Universitas  Mulawarman.  Ucapan  terima  kasih  juga  kami  sampaikan  kepada  Ibu Anggi  dan  Bapak  Dharma  yang  telah  membantu  mengolah  data  selama  penelitian.  Tidak  lupa kepada kedua orang tua saya yang selalu memberikan dukungan kepada saya selama ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardiansah,  I.,  Pujianto,  T.,  &  Perdana,  I.  I.  (2019).  Penerapan  Simulasi  Monte  Carlo  dalam Memprediksi  Persediaan  Produk  Jadi  pada  IKM  Buluk  Lupa. Jurnal  Industri  Pertanian ,
01 (03), 61–69. http://jurnal.unpad.ac.id/justin
Ginting,  J.,  Prabu,  U.  A.,  &  Abro,  A.  (2014).  Evaluasi  Proses  Pembuatan  Avtur  (Aviation Turbine)  Berdasarkan  Analisa  Sifat  Fisik  dan  Kimia  Minyak  Mentah  (Crude  Oil)  di  PT Pertamina RU II Dumai. Jurnal Teknik Pertambangan . Gusti,  M.  F.,  &  Budiawan,  W.  (1996). ANALISIS  PENYEBAB  CACAT  MENGGUNAKAN METODE FTA DAN FMEA PADA DEPARTEMEN FINAL SANDING ( Studi Kasus : PT .
ABC , Semarang ) . 1–9.
Harisnanda, F., Amaly, I., Gusman, A. M., Febriani, F., Zamer, A., & Elisya, W. (2016). Analisis Sistem  Rantai  Pasok  Minyak. Jurnal  Optimasi  Sistem  Industri , 11 (1),  221. https://doi.org/10.25077/josi.v11.n1.p221-224.2012
Jannah, U. M., Rahmawati, Z. N., Islam, U., & Rahmat, R. (2020). Analisis Perencanaan Supply Chain Management ( Scm ). Jurnal Ekonomi Dan Ilmu Sosial , 5 (September), 173–184. Munawwaroh,  Z.  (2017).  Analisis  Manajemen  Risiko  Pada  Pelaksanaan  Program. Jurnal Administrasi Pendidikan , 24 (2), 71–79.