Penilaian Sumber Pencemar Non Logam di Waduk Asin Pusong Kota Lhokseumawe Berdasarkan Analisis Multivariat

## Riri Ezraneti, Syahrial*, Erniati
Program Studi Ilmu Kelautan Fakultas Pertanian, Universitas Malikussaleh Kampus Cot Teungku Nie Reuleut Muara Batu Aceh Utara Provinsi Aceh 24355 Indonesia Email: syahrial.marine@unimal.ac.id

## Abstract

## Assessment of Non-Metallic Pollutant Sources in Salt Water Reservoir Pusong in Lhokseumawe City Based on Multivariate Analysis
Human  anthropogenic  activities  have  resulted  in  an  important  transformation  in  the  aquatic environment for decades, so the study  of the assessment  of non-metallic  pollutant sources  in the salty reservoir Pusong in Lhokseumawe City was conducted in October 2020 which was reviewed based on multivariate analysis. The study aims to find  out the source  of  non-metallic pollutants  in the  salt  reservoir  waters  of  Pusong  Kota  Lhokseumawe  with  the  collection  of  primary  data conducted by observation at five observation stations, where water samples are taken using van dorn water sampler at a depth of ± 0 – 1 m with three repetitions per station. The results showed that non-metallic contaminants of total ammonia nitrogen, nitrate, and phosphate had exceeded the established quality standards (>5.00 mg/L, >0.30 mg/L, >0.008 mg/L and >0.015 mg/L), then based on  PCA  analysis,  eigenvalues  of  each  variable  indicate  the  formation  of  two  new  components namely Component 1 consisting of non-metallic nitrate contaminants and total nitrogen ammonia (3.05),  while  Component  2  consists  of  non-metallic  contaminants  total  coliform  and  BOD 5 (1.93) with a data diversity of 82.99%. Besides, non-metallic contaminants of total nitrogen ammonia, as well  as  phosphates,  have  a  significant  relationship  to  temperature  parameters,  while  non-metal nitrate contaminants have significant links to pH parameters, turbidity, and salinity. Furthermore, the complexity of the study area between observation stations based on CA analysis was divided into two groups, the first group consisted of Stations 2, 4, and 5 with non-metallic contaminants source nitrate,  BOD 5 as  well  as  total  coliform,  while  the  second  group  consisted  of  Stations  1  and  3  with non-metallic contaminants of total ammonia nitrogen, phosphate, and surfactants.
Keywords : non-metal, water quality, multivariate analysis, Salt Water Reservoir Pusong

## Abstrak
Kegiatan  antropogenik  manusia  telah  menghasilkan  transformasi  penting  dalam  lingkungan akuatik  selama  beberapa  dekade,  sehingga  kajian  penilaian  sumber  pencemar  non  logam  di waduk  asin  Pusong  Kota  Lhokseumawe  dilakukan  pada  bulan  Oktober  2020  yang  ditinjau berdasarkan analisis multivariat. Kajian bertujuan untuk mengetahui sumber pencemar non logam di  perairan  waduk  asin  Pusong  Kota  Lhokseumawe  dengan  pengumpulan  data  primernya dilakukan secara observasi di lima stasiun pengamatan, dimana sampel air diambil menggunakan van  dorn  water  sampler pada  kedalaman  ±  0 – 1  m  dengan  tiga  kali  pengulangan  setiap stasiunnya.  Hasil  kajian  memperlihatkan  bahwa  sumber  pencemar  non  logam  total  amonia nitrogen, nitrat maupun fosfat sudah melebihi baku mutu yang telah ditetapkan (>5.00 mg/L, >0.30 mg/L, >0.008 mg/L dan >0.015 mg/L), kemudian berdasarkan analisis PCA, nilai eigen dari masing- masing variabel mengindikasikan adanya pembentukan dua komponen baru yaitu Component 1 terdiri  dari  sumber  pencemar  non  logam  nitrat  dan  total  amonia  nitrogen  (3.05),  sedangkan Component  2  terdiri  dari  sumber  pencemar  non  logam  total coliform dan  BOD 5 (1.93)  dengan keragaman  datanya  sebesar  82.99%.  Selain  itu,  sumber  pencemar  non  logam  total  amonia nitrogen maupun fosfat memiliki hubungan yang signifikan terhadap parameter suhu, sedangkan
sumber  pencemar  non  logam  nitrat  memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap  parameter  pH, kekeruhan  dan  salinitas.  Selanjutnya,  kompleksitas  wilayah  studi  antar  stasiun  pengamatan berdasarkan analisis CA terbagi atas dua kelompok, kelompok pertama terdiri dari Stasiun 2, 4 dan 5  dengan  sumber  pencemar  non  logam  nitrat,  BOD 5 serta  total coliform ,  sedangkan  kelompok kedua  terdiri  dari  Stasiun  1  dan  3  dengan  sumber  pencemar  non  logam  total  amonia  nitrogen, fosfat serta surfaktan.
Kata kunci : non logam, kualitas air, analisis multivariat, waduk asin Pusong

## PENDAHULUAN
Air  merupakan  sumberdaya  terpenting yang dibutuhkan dalam menopang kehidupan  makhluk  hidup  (Paul,  2017)  dan membentuk  konstituen  utama  dari  ekosistem (Effendi, 2016). Pertumbuhan populasi hingga semakin  pesatnya  perkembangan  ekonomi saat  ini  telah  menyebabkan  meningkatnya masukkan  air  limbah  (polutan)  ke  sistem perairan  (Hamzah  dan  Setiawan,  2010; Dsikowitzky et  al., 2011;  Tyagi et  al., 2013), dimana polutan yang melebihi muatan alami telah  menjadi  permasalahan  yang  serius (Wolf dan Rashid, 2008) seperti halnya Sungai Msimbazi  Tanzania  yang  menerima  limbah industri  maupun  antropogenik  dengan  rata- rata  256 – 606  m 3 /jam  (Ak’habuhaya  dan Lodenius,  1988).  Menurut  Machiwa  (1992) keberadaan kawasan permukiman penduduk (rumah tangga)
dapat mengakibatkan pembuangan
limbah
domestik yang belum/tidak terdegradasi dan terdekomposisi  secara  sempurna,  sehingga menyebabkan terjadinya pencemaran (Supriyantini et al., 2017).
Di  Kota  Lhokseumawe  Provinsi  Aceh, terdapat salah satu waduk yang perairannya bersalinitas  tinggi  (asin)  dan  diberi  nama Waduk  Pusong,  dimana  keberadaan  waduk tersebut berjarak ±2 km dari Kota Lhokseumawe.  Waduk  ini  dibangun  pada tahun  2010  dengan  daya  tampungnya sekitar  850.000  m 3 (Khatab  dan  Indrawan, 2013)  dan  berbatasan  dengan  Desa  Pusong Lama  di  bagian  Timur  maupun  Desa  Mon Geudong  di  bagian  Baratnya.  Rencana pembangunannya,  waduk  asin  Pusong  Kota Lhokseumawe  digunakan  sebagai  kawasan pencegah  banjir.  Namun  seiring  berjalannya waktu, waduk asin Pusong Kota Lhokseumawe  juga  dimanfaatkan  sebagai tempat  wisata  dan  area  budidaya  keramba
jaring  tancap  oleh  masyarakat  setempat, kemudian  di  sekitar  waduk  tersebut  juga terdapat  permukiman  penduduk  serta  pasar tradisional,  sehingga  secara  tidak  langsung Waduk  asin  Pusong  Kota  Lhokseumawe menerima  buangan  limbah  hasil  dari aktivitas-aktivitas tersebut.
Terlepas  dari  hal  di  atas,  analisis  multivariat merupakan  metode  analisis  komprehensif  yang meliputi analisis pengelompokan ( Cluster Analysis / CA), analisis diskriminan, analisis regresi, analisis komponen  utama  ( Principal  Component Analysis /PCA), analisis faktor, analisis korespondensi,  analisis  korelasi  kanonik  serta analisis  jalur (Path  Analysis) yang  dapat digunakan  dalam  berbagai  objek,  sehingga banyak  digunakan  dalam  menginterpretasi data lingkungan (Einax dan Soldt, 1999; Mico et  al., 2006;  Araujo et  al., 2013,  Khwedim et al., 2015,  Singh  dan  Ramanathan,  2015; Syahrial et  al., 2017;  Syahrial et  al., 2018a,b; Syahrial  dan  Novita,  2018;  Syahrial,  2019; Syahrial et al., 2019a,b,c). Hal ini disebabkan karena  analisis  multivariat  sangat  mudah membedakan  antara  masukan (input) alami dengan  masukan  hasil  dari  aktivitas  manusia ( antropogenik) (Garcıa et al., 1996; Facchinelli et  al., 2001;  Lucho-Constantino et al., 2005).  Selain  itu,  analisis  multivariat  juga dapat menganalisis data dalam jumlah yang sangat  besar  (Lins et  al., 2018),  memberi evaluasi  yang  cepat  dari  pola  spasial temporal  ruang  ataupun  asosiasi  antar variabel  lingkungan,  serta  sangat  efisien dalam  menyaring  gangguan (noise) dari kumpulan-kumpulan data yang besar (Bierman et al., 2011; Yan et al., 2012).
Di  samping  itu,  penilaian  spasial terhadap  sumber  pencemaran  juga  telah sering  dijadikan  sebagai  informasi  dalam mengidentifikasi dan meramal tren kualitas air di  suatu  perairan  (Prasad  dan  Sangita,  2008;
Reza dan Singh, 2010), sehingga kajian-kajian terhadap pencemaran perairan telah banyak  dilakukan  (Sandra et  al., 2016;  Ejiadi et al., 2017; Saily et al., 2018; Sumiarsih et al., 2018;  Handoko et  al., 2018;  Ismi et  al., 2019; Johar,  2019).  Namun,  kajian  terhadap pencemaran  di  perairan  waduk  asin  Pusong Kota  Lhokseumawe,  khususnya  limbah  atau bahan  pencemar  non  logam  masih  sangat jarang  dilakukan.  Oleh  karena  itu,  kajian tersebut  sangat  perlu  dilakukan  dengan tujuan  untuk  mengetahui  sumber  pencemar non  logam  di  perairan  waduk  asin  Pusong Kota Lhokseumawe.

## MATERI DAN METODE
Kajian dilaksanakan pada bulan Oktober  2020  di  waduk  asin  Pusong  Kota Lhokseumawe  dengan  pengumpulan  data primernya  dilakukan  secara observasi (survei lapangan) di lima stasiun pengamatan yang dianggap mewakili perairan tersebut (Tabel 1 dan  Gambar  1).  Stasiun  1  berada  di  sekitar jalan  masuk  stadion  yang  berdekatan dengan  pintu  masuk (inlet) limbah  rumah tangga dari Desa Mon Geudong, sedangkan Stasiun 2 berada di sekitar pintu masuk limbah aktivitas  pasar  Lhokseumawe,  dimana  di sekitar  stasiun  ini  juga  terdapat  keramba jaring tancap di perairannya. Untuk Stasiun 3 berada di persimpangan jalur masuk menuju stadion  pemerintahan  Kota  Lhokseumawe dan  di  sekitar  kawasan  ini  sering  dijadikan sebagai  tempat  penumpukan  sampah  bagi warga  sekitarnya  dan  juga  terdapat beberapa  keramba  jaring  tancap  di perairannya.  Selanjutnya,  untuk  Stasiun  4 berada  di  sekitar  area  rekreasi  dan berdekatan  dengan  pintu  masuk  maupun keluarnya  air  laut  ke  dalam  waduk  (sebagai pintu pengontrolan waduk) serta di sekitarnya
juga  terdapat  banyak  keramba  jaring tancap  di  perairannya,  sedangkan  Stasiun  5 berada di pertengahan waduk.
Sampel  air  diambil  menggunakan van dorn water sampler pada kedalaman ± 0 – 1 m,  dimana  pengambilan  sampel  airnya dilakukan  sebanyak  tiga  kali  pengulangan setiap  stasiunnya,  kemudian  dimasukan  ke dalam  botol  plastik  500  ml  dan  dikumpulkan ke  dalam ice  box serta  diawetkan  dengan batu es. Untuk sampel air BOD 5 dimasukan ke dalam  botol  kaca  gelap  300  ml,  kemudian disimpan  pada  suhu  20°C,  sedangkan  untuk sampel  total coliform dimasukkan  ke  dalam botol  kaca  steril  dengan  membakar  bagian mulut botol terlebih dahulu sebelum dimasukkan sampel airnya (untuk
menghindari masuknya mikroorganisme selain  dari  air)  dan  setelah  dimasukkan sampel  air,  mulut  botol  maupun  tutup  botol tersebut  dibakar  kembali.  Sampel  air  untuk BOD 5 ,  total  amonia  nitrogen,  nitrat,  fosfat, surfaktan  dan  total coliform yang  sudah diperoleh, selanjutnya
dianalisis di Laboratorium Hatchery
dan Teknologi Budidaya  Program  Studi  Budidaya  Perairan Fakultas  Pertanian  Universitas  Malikussaleh. Sementara untuk parameter suhu, kekeruhan, pH, salinitas dan oksigen terlarut, pengukurannya  dilakukan  secara in  situ menggunakan alat
thermometer , turbidimeter, pH  meter, hand  refraktometer dan DO meter.
Penentuan kualitas perairan waduk asin Pusong  Kota  Lhokseumawe,  data  primer yang sudah diperoleh
selanjutnya dibandingkan dengan baku mutu lingkungan menurut Keputusan Menteri Negara
Lingkungan  Hidup  Nomor  51  Tahun  2004 tentang  Baku  Mutu  Air  Laut  untuk  Biota.
Tabel  1. Koordinat  kajian  analisis  kualitas  air  dan indeks  pencemaran  di  waduk  asin  Pusong  Kota Lhokseumawe
Lokasi Stasiun Koordinat N E Pintu masuk dari Mon Geudong 1 05°10’21.82” 97°08’27.66” Pintu masuk aktivitas pasar Lhokseumawe 2 05°10’13.81” 97°08’45.59” Jalur masuk stadion Lhokseumawe 3 05°10’09.37” 97°08’29.42” Pintu masuk dan keluarnya air laut 4 05°09’58.24” 97°08’37.82” Pertengahan waduk 5 05°10’03.54” 97°08’36.98”
Sementara untuk
mengetahui
sumber pencemar  non  logam  yang  mencemari perairan
waduk
asin
Pusong
Kota Lhokseumawe,  parameter  lingkungan  yang diperoleh  dianalisis  menggunakanstatistik multivariat Principal  Component  Analysis (PCA)  dan Cluster  Analysis (CA),  dimana analisis  PCA  dan  CA  dilakukan  dengan software  SPSS  versi  24  (Radiarta et  al., 2013) (Hammer et  al., 2001;  Satheeshkumar  dan Khan,  2012;  Kumar et  al,. 2018).  PCA diinterpretasikan  sesuai  dengan  hasil  rotasi varimaxnya.  Hal  ini  karena  rotasi  ortogonal pada  rotasi  varimax  PCA  dapat  meminimal jumlah variabel di setiap komponennya serta memfasilitasi  interpretasi  hasil  dari  rotasi varimaxnya (Mico et al., 2006), sehingga hasil yang  diperoleh  lebih  dapat  ditafsirkan. Sementara, untuk mengidentifikasi hubungan antara  sumber  pencemar  non  logam dengan  karakteristik  kualitas  perairan  waduk asin  Pusong  Kota  Lhokseumawe  (suhu, kekeruhan,  salinitas,  pH  dan  DO)  dianalisis menggunakan  korelasi  matriks,  sedangkan untuk  mengidentifikasi  kelompok-kelompok sumber pencemar non logam yang berbeda di  perairan  waduk  asin  Pusong  Kota Lhokseumawe, dianalisis menggunakan statistik multivariat CA dengan metode Ward (Ward’s  method) dan  hasilnya  ditampilkan dalam bentuk dendogram (diagram pohon).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Parameter kualitas perairan dan sumber  pencemar  non  logam  waduk  asin Pusong  Kota  Lhokseumawe  yang  diukur memliki  konsentrasi  yang  bervariasi  setiap stasiunnya, dimana untuk suhu berada pada Stasiun 4 (32.50ºC), kekeruhan Stasiun 1 (06.83 NTU),  pH  Stasiun  1  dan  3  (07.20),  salinitas Stasiun 4 dan 5 (30.50‰), DO Stasiun 1 (06.76 mg/L),  BOD 5 Stasiun  2  (08.50  mg/L),  total amonia nitrogen Stasiun 3 (00.67 mg/L), nitrat Stasiun  4  (04.70  mg/L),  fosfat  Stasiun  3  (00.74 mg/L),  surfaktan  Stasiun  1 (00.47 mg/L  MBAS) dan  total coliform Stasiun  3  (530/100  ml) (Tabel 2). Secara keseluruhan, bila dibandingkan  dengan  Keputusan  Menteri Negara  Lingkungan  Hidup  Nomor  51  Tahun 2004 tentang Baku Mutu Air Laut untuk biota, maka  konsentrasi  oksigen  terlarut,  total amonia  nitrogen,  nitrat  maupun  fosfat  di perairan waduk asin Pusong Kota Lhokseumawe  sudah  melebihi  baku  mutu yang  telah  ditetapkan  (>  5.00  mg/L,  >  0.30 mg/L,  >  0.008  mg/L  dan  >  0.015  mg/L). Tingginya  konsentrasi  oksigen  terlarut  di perairan tersebut diduga karena pencampuran  massa  air  yang  lebih  baik, kemudian  dapat  juga  disebabkan  oleh tingginya proses fotosintesis yang terjadi serta dapat  juga  disebabkan  oleh  rendahnya
konsentrasi
suhu perairan.
Sementara tingginya konsentrasi total amonia nitrogen di perairan waduk asin Pusong Kota Lhokseumawe  diduga  karena  intensifnya pemberian  pakan  oleh  nelayan  keramba jaring  tancap  yang  berada  di  perairan tersebut.  Hal  ini  sangat  berpotensi  terhadap peningkatan pertumbuhan maupun kepadatan  fitoplankton,  kemudian  tingginya konsentrasi  nitrat  di  perairan  waduk  asin Pusong  Kota  Lhokseumawe  diduga  karena tingginya  kandungan  oksigen  terlarut  di perairannya  yang  menyebabkan  proses nitrifikasi menjadi lebih cepat.
Selain  itu,  tingginya  konsentrasi  nitrat  di perairan waduk asin Pusong Kota Lhokseumawe  juga  dapat  disebabkan  oleh tingginya bahan organik yang terkandung di perairannya,  dimana  pertumbuhan  bakteri nitrifikasi menjadi  lebih  lambat  disebabkan karena  mengurai  bahan  organik  tersebut, kemudian  tingginya  konsentrasi  nitrat  di perairan waduk asin Pusong Kota Lhokseumawe  juga  dapat  disebabkan  oleh pengaruh  massa  air  tawar  yang  masuk  ke perairan  waduk,  dimana  masukan  tersebut banyak membawa senyawa-senyawa nitrogen  dari  daratan.  Selanjutnya,  tingginya konsentrasi  fosfat  di  perairan  waduk  asin Pusong Kota Lhokseumawe diduga disebabkan  oleh  pembuangan  limbah domestik  dari  permukiman  sekitar,  terutama pembuangan  cucian  pakaian  yang  banyak mengandung  deterjen,  kemudian  dapat juga  disebabkan  oleh  adanya  pelepasan
nitrogen  (N)  dan  fosfor  (P)  dari  pakan keramba  jaring  tancap,  dimana  baik  itu nitrogen  (N)  maupun  fosfor  (P),  keduanya merupakan  unsur  penting  yang  terdapat dalam suatu pakan formulasi bagi pertumbuhan ikan (Sukadi, 2010) dan asupan N  maupun  P  pada  pakan  ikan  tersebut hanya  sekitar  20  atau  30%  yang  diasimilasi oleh  ikan  (Ramseyer  dan  Garling,  1997), sedangkan  sisanya  terbuang  ke  lingkungan yang  dapat  menyebabkan  pencemaran (Sukadi, 2010).
Berdasarkan analisis PCA yang
dilakukan,  nilai  eigen  dari  masing-masing variabel mengindikasikan
adanya pembentukan  dua  komponen  baru  (nilai eigen  lebih  besar  dari  satu,  baik  itu  sebelum maupun sesudah dilakukannya rotasi matriks) yaitu  Component  1  sebesar  3.05  dan Component 2 sebesar 1.93, dimana keragaman  data  untuk  kedua  komponen tersebut  sekitar  82.99%  (Tabel  3)  dengan Component  1  terdiri  dari  sumber  pencemar non  logam  nitrat  dan  total  amonia  nitrogen, sedangkan  Component  2  terdiri  dari  sumber pencemar  non  logam  total coliform dan BOD 5 . Selain itu, Tabel 3 juga memperlihatkan bahwa  Component  1  (sumber  pencemar non  logam  nitrat  dan  total  amonia  nitrogen) memiliki  varian  sebesar  50.84%,  sedangkan Component 2 (sumber pencemar non logam total coliform dan  BOD 5 )  sebesar  32.15%, sehingga Component
1 merupakan
parameter  yang  paling  berpotensi  sebagai sumber  pencemar  non  logam  di  perairan
Tabel 2. Parameter kualitas perairan waduk asin Pusong Kota Lhokseumawe
Parameter Kualitas Air Stasiun Pengamatan 1 2 3 4 5 a Baku Mutu Suhu (ºC) 30.50±00.71 31.00±01.41 30.50±00.71 32.50±00.71 31.00±00.00 28.00 – 32.00 Kekeruhan (NTU) 06.83±00.98 04.75±00.17 06.04±01.32 03.39±00.71 03.18±01.13 < 05.00 pH 07.20±00.00 07.15±00.07 07.20±00.14 07.05±00.21 07.00±00.28 07.00 – 08.50 Salinitas (‰) 27.50±00.71 30.00±01.41 28.50±00.71 30.5000.71 30.50±00.71 00.33 – 00.34 DO (mg/L) 06.76±00.24 06.29±00.39 06.69±00.16 06.55±00.09 06.57±00.16 > 00.50 BOD 5 (mg/L) 04.80±00.99 08.50±04.38 07.00±02.97 05.80±01.41 07.60±03.54 00.20 Total amonia nitrogen (mg/L) 00.66±00.00 00.62±00.53 00.67±00.24 00.24±00.07 00.40±00.14 00.30 Nitrat (mg/L) 03.35±01.48 04.50±00.14 04.25±00.21 04.70±00.28 04.75±00.07 00.008 Fosfat (mg/L) 00.63±00.18 00.48±00.04 00.74±00.44 00.24±00.04 00.31±00.00 00.015 Surfaktan (mg/L MBAS) 00.47±00.03 00.46±00.03 00.37±00.02 00.38±00.03 00.34±00.01 01.00 Total coliform (MPN/100ml) 335.00±91.92 395.00±106.07  530.00±141.42  385.00±106.07  405.00±247.49 1000.00
a = MNLH (2004) waduk  asin  Pusong  Kota  Lhokseumawe.  Hal ini didukung dari hasil pengukuran konsentrasi  yang  sudah  melebihi  ambang batas.  Aktivitas-aktivitas  antropogenik  yang diduga menjadi dugaan sumber pencemaran nitrat dan total amonia nitrogen di  perairan  waduk  asin  Pusong  Kota Lhokseumawe  adalah  budidaya  keramba jaring  tancap  maupun  limbah  perkotaan yang ada di sekitarnya. Hal ini didukung oleh pernyataan  Environtment  Canada  (2003) maupun  Sudaryanto  dan  Suherman  (2008), dimana sumber nitrat di suatu perairan dapat berasal  dari  buangan  limbah  perkotaan ataupun  pertanian  (seperti  limbah  cair  urin masyarakat maupun pupuk pertanian).
Hasil analisis korelasi matriks memperlihatkan  bahwa  semua  parameter sumber  pencemar  non  logam  (BOD 5 ,  TAN, nitrat, fosfat, surfaktan, total coliform ) memiliki hubungan  positif  dengan  semua  karakteristik perairan  (suhu,  kekeruhan,  pH,  salinitas,  DO) (Tabel  4).  Selain  itu,  Tabel  4  juga memperlihatkan  bahwa  sumber  pencemar non  logam  total  amonia  nitrogen  dan  fosfat memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap kualtas  air  suhu.  Artinya,  hubungan  antara dua  parameter  tersebut  sangat  kuat  dan saling  memberikan  pengaruh.  Hasil  ini didukung  oleh  kajian  Rintaka et  al. (2014),
dimana  suhu  perairan  yang  rendah  akan diikuti  oleh  peningkatan  konsentrasi  nutrien permukaan, baik itu fosfat, amoniak maupun silikat. Selanjutnya, Tabel 4 juga memperlihatkan bahwa  sumber  pencemar  non  logam  nitrat memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap parameter  pH,  kekeruhan  dan  salinitas, sedangkan  untuk  kualitas  air  oksigen  terlarut (DO)  tidak  memiliki  hubungan  yang  kuat terhadap tinggi rendahnya sumber pencemar non logam di perairan waduk asin Pusong Kota Lhokseumawe, baik itu terhadap BOD 5 ,  total  amonia  nitrogen,  nitrat,  fosfat, surfaktan maupun total coliform .
Kompleksitas wilayah studi antar stasiun pengamatan,  analisis  CA  memperlihatkan bahwa terjadinya pembentukan dua kelompok  yang  saling  berbeda  terhadap sumber  pencemar  non  logam  di  perairan waduk  asin  Pusong  Kota  Lhokseumawe. Kelompok pertama terdiri dari Stasiun 2, 4 dan 5  dengan  konsentrasi  nitrat,  BOD 5 serta  total coliform yang  tinggi,  sedangkan  kelompok kedua  terdiri  dari  Stasiun  1  dan  3  dengan konsentrasi  total  amonia  nitrogen,  fosfat  dan surfaktan yang tinggi (Gambar 2). Pengelompokkan  tersebut  memperlihatkan adanya  pengaruh  dari  berbagai  aktivitas manusia  yang  ada  di  darat  maupun  di badan  perairan,  dimana  pada  kelompok
Tabel 3. Penjelasan total varians dan matriks komponen terhadap sumber pencemar non logam di perairan waduk asin Pusong Kota Lhokseumawe
Co m pon ent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumu lative (%) Total % of Variance Cumu lative (%) Total % of Variance Cumu lative (%) Total variance explained 1 3.050 50.84 50.84 3.050 50.84 50.84 2.766 46.11 41.45 2 1.929 32.15 82.99 1.929 32.15 82.99 2.213 36.88 74.86 3 0.900 15.01 97.99 4 0.120 2.01 100.00 Parameter Component Matrix Rotated Component Matrix PC 1 PC 2 PC 1 PC 2 Nitrat -0.946 0.230 -0.702 0.674 Total amonia nitrogen 0.841 0.488 0.973 -0.002 Fosfat 0.822 0.545 0.985 0.057 Surfaktan 0.760 -0.334 0.489 -0.671 BOD 5 -0.417 0.616 -0.051 0.742
Total coliform -0.142 0.922 0.342 0.868
Tabel 4. Kondisi karakteristik perairan di perairan waduk asin Pusong Kota Lhokseumawe
Suhu Kekeruhan pH Salinitas DO BOD 5 0.668 a,ns 0.391 a,ns 0.493 a,ns 0.493 a,ns 0.188 a,ns Total amonia nitrogen 0.014 a,** 0.104 a,ns 0.054 a,ns 0.054 a,ns 0.285 a,ns Nitrat 0.111 a,ns 0.000 a,* 0.005 a,* 0.005 a,* 0.285 a,ns Fosfat 0.014 a,** 0.104 a,ns 0.054 a,ns 0.054 a,ns 0.285 a,ns Surfaktan 0.734 a,ns 0.188 a,ns 0.322 a,ns 0.269 a,ns 0.873 a,ns Total coliform 0.800 a,ns 0.624 a,ns 0.870 a,ns 0.741 a,ns 0.873 a,ns ns = Not Significant; * P < 0.01; ** = P < 0.05; a Koefisien Spearman
Gambar  2. Dendrogam  sumber  pencemar  non  logam  di  perairan  waduk  asin  Pusong  Kota Lhokseumawe pertama (Stasiun 2, 4 dan 5) sangat berkaitan erat  dengan  area  rekreasi,  pasar  tradisional dan  budidaya  keramba  jaring  tancap, sedangkan untuk kelompok kedua (Stasiun  1 dan  3)  mengindikasikan  adanya  masukan limbah  domestik  dari  daratan  sekitar  dan budidaya  keramba  jaring  tancap  di  badan perairannya.

## KESIMPULAN
Konsentrasi  sumber  pencemar  non logam  total  amonia  nitrogen,  nitrat  maupun fosfat  di  perairan  waduk  asin  Pusong  Kota Lhokseumawe  sudah  melebihi  baku  mutu yang  telah  ditetapkan,  dimana  nitrat  dan total  amonia  nitrogen  adalah  parameter yang  paling  berpotensi  sebagai  sumber pencemar  non  logam  di  perairan  tersebut dengan  aktivitas  antropogenik  penyumbangnya adalah  kegiatan  budidaya  keramba  jaring tancap  serta  masukan  limbah  perkotaan yang berada di sekitarnya. Selain itu, sumber pencemar  non  logam  nitrat  memiliki hubungan  yang  signifikan  terhadap  kualitas air  pH,  kekeruhan  dan  salinitas,  sedangkan sumber  pencemar  non  logam  total  amonia nitrogen  memiliki  hubungan  yang  signifikan terhadap  kualitas  air  suhu,  dimana  untuk kompleksitas  wilayah  studi  antar  stasiun pengamatannya  terjadi  dua  pengelompokkan yaitu kelompok pertama terdiri dari Stasiun 2, 4  dan  5  dengan  sumber  pencemar  non logamnya  adalah  nitrat,  BOD 5 serta  total coliform ,  sedangkan  kelompok  kedua  terdiri dari  Stasiun  1  dan  3  dengan  sumber pencemar  non  logamnya  adalah  total amonia nitrogen, fosfat dan surfaktan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan kepada
Lembaga Penelitian dan Pengabdian  Kepada  Masyarakat  (LPPM) Universitas
Malikussaleh yang telah memfasilitasi  penulis  dalam  melakukan penelitian  ini  melalui  dana  Pendapatan Negara  Bukan  Pajak  (PNBP)  dalam  Daftar
Isian Pelaksanaan Anggaran (DIPA) Universtas Malikussaleh tahun anggaran 2020.

## DAFTAR PUSTAKA
Ak’habuhaya,  J.,  &  Lodenius,  M.  1998 .  Metal pollution  of  River  Msimbazi,  Tanzania, Environment  International ,  14(6):511-514. doi: 10.1016/0160-4120(88)90412-6.
Araujo,  A.O.,  Mendonca,  L.A.R.,  de  Sousa Lima,  M.G.,  Feitosa,  J.V.,  da  Silva,  F.J.A., Ness, R.L.L., Frischkorn, H., Simplicio, A.A.F. &  Kerntopf,  M.R.  2013.  Changes  in  soil properties of a forest management area on  the  Araripe  Plateau, Revista  Brasileira de  Ciencia  do  Solo ,  37(3):754-762.  doi: 10.1590/S0100-06832013000300022.
Bierman, P., Lewis, M., Ostendorf, B., & Tanner, J.  2011.  A  review  of  methods  for analysing  spatial  and  temporal  patterns in  coastal  water  quality, Ecological Indicators ,  11(1):103-114.  doi:  10.1016/j. ecolind.2009. 11.001.
Dsikowitzky,  L.,  Nordhaus,  I.,  Jennerjahn,  T.C.,
Khrycheva,  P.,  Sivatharshan,  Y.,  Yuwono, E. & Schwarzbauer, J. 2011. Anthropogenic organic contaminants in water, sediments  and  benthic  organisms  of  the mangrove-fringed Segara Anakan Lagoon, Java, Indonesia, Marine
Pollution  Bulletin ,  62(4):851-862.  doi: 10.1016/j.marpolbul. 2011.02.023.
Effendi,  H.  2016.  River  water  quality preliminary  rapid  assessment  using pollution  index, Procedia  Environmental Sciences ,  33:562-567.  doi:  10.1016/j.pro env.2016.03.108.
Einax,  J.W.,  &  Soldt,  U.  1999.  Geostatistical and  multivariate  statistical  methods  for the  assessment  of  polluted  soils – merits and  limitations. Chemometrics  and Intelligent  Laboratory  Systems ,  46(1):79- 91. doi: 10.1016/S0169-7439(98)00152-X. Ejiadi,  Badrun,  Y.,  &  Gesriantuti,  N.  2017. Serangga  air  sebagai  bioindikator  di Sungai  Siak  Kota  Pekanbaru, Dalam: Prosiding Seminar Nasional 2 nd Celscitech 2017 ,  20  September  2017,  Pekanbaru, Indonesia, SCI 1 – 9.
Environment Canada. 2003. Canadian Water Quality  Guidelines  for  the  Protection  of
Aquatic  Life:  Nitrate  Ions,  Ecosystem Health:  Science-based  Solutions  Report
No.  1-6,  National  Guidelines  And Standards Office, Water Policy Coordination  Directorate,  Environment Canada, 115 pp.
Facchinelli,  A.,  Sacchi,  E.,  &  Mallen,  L.  2001.
Multivariate  statistical  and  GIS-based approach  to  identify  heavy  metal sources  in  soils, Environmental  Pollution , 114(3):  313-324.  doi:  10.1016/S0269- 7491(00)0024 3-8.
Garcia,  R.,  Maiz,  I.,  &  Millan,  E.  1996.  Heavy metal contamination analysis of roadsoils and  grasses  from  Gipuzkoa  (Spain), Environmental Technology , 17(7):763-770. doi: 10.1080/09593331708616443.
Hammer,  O.,  Harper,  D.A.  &  Ryan,  P.D.  2001.
PAST:  Paleontological  statistics  software: Package  for  education  and  data analysis, Palaeontologia  Electronica , 4(1):1-9. doi: 10.1.1.459.1289.
Hamzah,  F.  &  Setiawan,  A.  2010.  Akumulasi logam  berat  Pb,  Cu,  dan  Zn  di  hutan mangrove  Muara  Angke,  Jakarta  Utara, Ilmu  dan  Teknologi  Kelautan  Tropis , 2(2):41-52.
Handoko,  T.,  Syofian,  &  Tinov,  M.Y.T.  2018.
Collaborative governance
dalam pengendalian  pencemaran  lingkungan oleh aktivitas industri pada Daerah Aliran Sungai  (DAS)  Siak  di  Kota  Pekanbaru, Administrative Reform , 6(3):102-109.
Ismi, H., Amalia, A.R., Sari, N., Gesriantuti, N., & Badrun,  Y.  2019.  Dampak  mikroplastik terhadap makrozoobentos; suatu ancaman bagi  biota  di  Sungai  Siak,  Pekanbaru, Dalam:  Prosiding  SainsTeKes  Seminar Nasional MIPAKES 2019 ,  22 Agustus 2019, Pekanbaru, Indonesia, Bio pp. 92 – 104.
Johar, O.A. 2019. Pencemaran Sungai Siak di Kota Pekanbaru dan penegakan hukum pidana  lingkungan, Ilmu  Sosial  dan Politik , 9(2):489-501.
Khatab,  &  Indrawan.  2013.  Evaluasi  Waduk Pusong  sebagai  upaya  pengendalian banjir  di  Kota  Lhokseumawe  Kabupaten Aceh Utara, Teknik Sipil USU , 2(3):1-10. Khwedim, K., Meza-Figueroa, D., Hussien, L.A.,
&  Rio-Salas,  R.D.  2015.  Trace  metals  in topsoils  near  the  Babylon  Cement Factory  (Euphrates  River)  and  human health  risk  assessment, Environmental
Earth  Sciences ,  74:665-673.  doi:  10.1007/
s12665-015-4071-x.
Kumar,  V.,  Sharma,  A.,  Kumar,  R.,  Bhardwaj, R.,  Thukral,  A.K.,  &  Rodrigo-Comino,  J. 2018. Assessment of heavy-metal pollution  in  three  different  Indian  water bodies  by  combination  of  multivariate analysis  and  water  pollution  indices, Human  and  Ecological  Risk  Assessment: An  International  Journal ,  26(1):1-16.  doi: 10.1080/10807039.2018.1497946.
Lins, R.C., Martinez, J., da Motta Marques, D., Cirilo,  J.A.,  Medeiros,  P.R.P.,  &  Junior, C.R.F.  2018.  A  multivariate  analysis framework  to  detect  key  environmental factors affecting spatiotemporal variability  of  chlorophyll-a  in  a  tropical productive estuarine-lagoon system, Remote  Sensing ,  10(853):p853.  doi:  10.33 90/rs10060853.
Lucho-Constantino,  C.A.,  Alvarez-Suarez,  M., Beltran-Hernandez,  R.I.,  Prieto- Garcıa, F.,
& Poggi-Varaldo, H.M. 2005. A multivariate analysis of the accumulation and  fractionation  of  major  and  trace elements  in  agricultural  soils  in  Hidalgo State,  Mexico  irrigated  with  raw wastewater, Environment  International , 31(3):313-323.  doi:  10.1016/j.envint.2004. 08.002.
Machiwa,  J.F.  1992.  Heavy  metal  content  in coastal  sediments  off  Dar  Es  Salaam,
Tanzania, Environment International , 18(4):409-415.  doi:  10.1016/0160-4120(92) 90073-D.
Mico, C., Recatala, L., Peris, M., & Sanchez, J. 2006.  Assessing  heavy  metal  sources  in agricultural  soils  of  an  European Mediterranean  area  by  multivariate analysis, Chemosphere ,  65(5):863-872. doi: 10.1016/j.chemosphere.2006.03.016.
[MNLH]  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup Republik  Indonesia,  2004,  Baku  Mutu  Air Laut untuk Biota Laut. Dalam: Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 51 Tahun  2004  Tentang  Baku  Mutu  Air  Laut, Jakarta – Indonesia.
Paul,  D.  2017.  Research  on  heavy  metal pollution  of  River  Ganga:  A  review, Annals  of  Agrarian  Science ,  15(2):278- 286. doi: 10.1016/j.aasci.2017.04.001.
Prasad,  B.,  &  Sangita,  K.  2008.  Heavy  metal pollution  index  of  ground  water  of  an abandoned open cast mine filled with fly
ash:  A  case  study. Mine  Water  and  the Environment ,  27(4):265-267.  doi:  10.1007/ s10230-008-0050-8.
Radiarta,  I.N.,  Ardi,  I.,  &  Kristanto,  A.H.  2013.
Aplikasi  analisis  spasial  dan  statistik multivariat  terhadap  kondisi  kualitas perairan  di  Selat  Alas,  Kabupaten Sumbawa,  Nusa  Tenggara  Timur:  Aspek penting  untuk  pengembangan  budidaya rumput  laut, Riset  Akuakultur ,  8(1):159- 171. doi : 10.15578/jra.8.1.2013. 159-171.
Ramseyer,  L.J.,  &  Garling,  D.L.  1997.  Fish
Nutrition and Aquaculture Waste Management,  Department  of  Fisheries and  Wildlife  Michigan  State  University East Lansing, 48824.
Reza,  R.,  &  Singh,  G.  2010.  Heavy  metal contamination and
its
indexing approach  for  river  water, International Journal  of  Environmental  Science  & Technology ,  7(4):785-792.  doi:  10.1007/ BF03326187.
Rintaka, W.E., Pancawati, Y., & Tiadi, T.A. 2014. Pengaruh suhu terhadap distribusi klorofil- a  dan  nutrien  (fosfat,  amoniak,  silikat)  di perairan  Selat  Bali  periode  pengukuran April, Juni, Agustus 2013, Dalam: Prosiding Seminar  Nasional  Tahunan  XI  Hasil Penelitian  Perikanan  dan  Kelautan ,  30 Agustus  2014,  Yogyakarta-Indonesia,  KL- 05:327-336.
Sandra,  R.Y.,  Siswani,  R.,  Rahma,  N.,  & Sepryani,  H.  2016.  Analisis  kandungan besi  pada  air  Sungai  Siak  di  Pekanbaru, Sains dan Teknologi Laboratorium Medik , 1(2):2-5.
Satheeshkumar,  P.,  &  Khan,  A.B.  2012. Identification  of  mangrove  water  quality by multivariate
statistical
analysis methods  in  Pondicherry  coast,  India,
Environmental Monitoring and Assessment , 184(6):3761-3774. doi: 10.100
7/s10661-011-2222-4.
Singh,  V.B.,  &  Ramanathan,  A.L.  2015.
Assessment  of  solute  and  suspended sediments  acquisition  processes  in  the Bara  Shigri  glacier  meltwater  (Western Himalaya,  India). Environmental  Earth Sciences ,  74:2009-2018,  doi:  10.1007/s12 665-015-4584-3.
Sudaryanto, &  Suherman, D. 2008. Degradasi kualitas  airtanah  berdasarkan  kandungan nitrat di cekungan Jakarta, Riset Geologi dan Pertambangan , 18(2):61-68.
Sukadi,  M.F.  2010.  Ketahanan  dalam  air  dan pelepasan  nitrogen  dan  fosfor  ke  air media  dari  berbagai  pakan  ikan  air tawar, Riset Akuakultur , 5(1):1-12. Sumiarsih, E., Fajri, N.E., Adriman, Sanodri, T., &
Ritonga, R.M. 2018. Komunitas makrozoobenthos  sebagai  bioindikator pencemaran  di  perairan  Sungai  Siak, Pekanbaru. Asian Journal of
Environment,  History  and  Heritage . 2(1):19-28.
Supriyantini,  E.,  Nuraini,  R.A.T.,  &  Fadmawati, A.P.  2017.  Studi  kandungan  bahan organik pada beberapa muara sungai di kawasan ekosistem mangrove, di wilayah  pesisir  pantai  Utara  Kota Semarang, Jawa Tengah, Buletin
Oseanografi Marina , 6(1):29-38. Syahrial.  2019.  Studi  komparatif  morfologi mangrove Rhizophora  apiculata pada kawasan  industri  perminyakan  dan kawasan  non  industri  Provinsi  Riau, Maspari , 11(1):31-40. Syahrial, Sustriani, Y., Susammesin, V.A., Taher, D.P.,  Atikah,  N.,  Lubis,  K.M.,  Ilahi,  I., Mulyadi, A., Amin, B., & Siregar, S.H. 2017, Regenerasi  alami  semai
Rhizophora apiculata
di kawasan industri
perminyakan  dan  kawasan  non  industri Provinsi Riau, Enggano , 2(2):208-217. Syahrial, Bengen, D.G., Prartono, T., & Amin, B. 2018a.  Faktor  yang  mempengaruhi kesehatan populasi Rhizophora apiculata
berdasarkan karakteristik lingkungan  pada    kawasan  industri perminyakan  dan  non  kawasan  industri di  Provinsi  Riau  menggunakan  analisis komponen  utama  (PCA), Enggano , 3(2):228-240.
Syahrial, Bengen, D.G., Prartono, T., & Amin, B. 2018b.  kondisi  kesehatan  dan  variasi spasial  karakteristik  populasi Rhizophora apiculata
pada kawasan industri perminyakan  dan  non  industri  di  Provinsi Riau, Perikanan dan Kelautan , 8(2):126-143.
Syahrial & Novita. 2018. Inventarisasi mangrove  dan  gastropoda  di  Pulau Tunda  Serang  Banten,  Indonesia  serta distribusi  spasial  dan  konektivitasnya, Saintek Perikanan , 13(2):94-99. Syahrial,  Purwanti,  N.,  Sagala,  H.A.M.U.,  Atikah, N.,  Sari,  Y.,  Oktavian,  B.,  &  Simbolon,  N. 2019a. Karakteristik lingkungan dan kondisi fauna  makrobentik  di  kawasan  reboisasi
mangrove  Pulau  Pramuka,  Panggang, dan  Karya,  Kepulauan  Seribu,  Indonesia,
Ilmiah  Perikanan  dan  Kelautan ,  11(1):9-
20.
Syahrial,  Fahriansyah,  Lilian,  A.,  Arbaeyah, Tanjung,  C.F.,  &  Lubis,  N.S.  2019b. Karakteristik lingkungan penentu distribusi dan  kepadatan  fauna  makro  bentik serta hubungannya:
Studi
kasus gastropoda  dan  kepiting  brachyura  di kawasan reboisasi mangrove Kepulauan Seribu, Saintek Perikanan , 15(1):1-10.
Syahrial,  Pranata,  E.,  &  Susilo,  H.  2019c.
Korelasi  faktor  lingkungan  dan  distribusi spasial  komunitas  moluska  di  kawasan reboisasi  mangrove  Kepulauan  Seribu, Indonesia, Torani , 2(2):44-57.
Tyagi,  S.,  Sharma,  B.,  Singh,  P.,  &  Dobhal,  R. 2013.  Water  quality  assessment  in  terms of water quality index, American Journal of  Water  Resources ,  1(3):34-38.  doi:
10.12691/AJWR-1-3-3.
Wolf, H.D., & Rashid, R. 2008 . Littoraria scabra along  polluted  and  pristine  mangrove areas of Tanzania, Environmental Pollution ,  152(3):636-643.  doi:  10.1016/j. envpol.2007.06.064.
Yan,  F.,  Yuhong,  W.,  Yihao,  L.,  Hua,  X,  & Zhenbo,  L.  2012.  Feature  of  phytoplankton community  and  canonical  correlation analysis  with  environmental  factors  in Xiaoqing  River  estuary  in  autumn, Procedia  Engineering ,  37:19-24.  doi: 10.1016/j.proeng.2012.04. 195.