## Analisis Kesuksesan Aplikasi Shopee Dari Perspektif Penggemar K-Pop Menggunakan Model Delone dan McLean
Estie Grace Melisa Sinulingga [1] , Kristoko D. Hartomo [2]
Program Studi Sistem Informasi [1], [2]
Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga, Jawa Tengah e-mail: 682018190@student.uksw.edu [1] , Kristoko@uksw.edu [2]
Abstract — The Shopee application is an e-commerce application that can help users shop efficiently and save time. The purpose of this study is to find out how successful the Shopee application is and what variables affect user satisfaction from the perspective of K-Pop fans  as  the  application  users.  This  study  will  examine  using  five variables  from  the  DeLone  and  McLean  method:  system  quality, information quality, service quality, Usability, and user satisfaction. The research used is quantitative methods in the form of surveys with questionnaires, then data analysis using Structural Equation Model (SEM) with Smartpls V3. The resulting data is from analysis results by displaying data from validity and reliability tests. Questionnaires will be shared with respondents through social networks. The targets for filling out data in this questionnaire are K-Pop fans who often or have used the Shopee application. The results of this study indicate that there is 1 (one) hypothesis out of 6 (six) rejected theories. The rejected hypothesis is a hypothesis that predicts Information Quality affects Usability showing a coefficient of 1.674 (t-statistic <1.96) is not  accepted.  The  results  of  this  study  show  that  the  Quality  of Information  and  Usability  has  a  terrible  influence.  Therefore  it  is necessary to improve the application for the better.
Keywords—Information  System  Quality,McLean  and  DeLone, Shopee
Abstrak — Aplikasi Shopee dirancang sebagai sebuah aplikasi e- commerce  yang  dapat  membantu  penggunanya  untuk  berbelanja secara  efisien  dan  menghemat  waktu.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah untuk mengetahui seberapa sukses dari aplikasi Shopee dan variabel  apa  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  dari perspektif  penggemar  K-Pop  selaku  salah  satu  pengguna  pada aplikasi  tersebut.  Penelitian  ini  akan  menguji  menggunakan  lima variabel  dari  metode  DeLone  and  McLean  yaitu:  kualitas  sistem, kualitas  informasi,  kualitas  layanan,  kegunaan  dan  kepuasan pengguna. Penelitian yang digunakan adalah menggunakan metode kuantitatif berupa survey dengan kuesioner, kemudian analisis data menggunakan Structural Equation Model (SEM) dengan Smartpls V3. Data yang dihasilkan berupa hasil analisa dengan menampilkan data  dari  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas.  Kuesioner  yang  akan dibagikan  kepada  responden  melalui  jejaring  sosial,  dimana  yang menjadi target untuk mengisi data pada kuesioner ini adalah para penggemar  K-Pop  yang  sering  atau  sudah  pernah  menggunakan aplikasi  Shopee.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukan  bahwa terdapat  1  (satu)  hipotesis  dari  6  (enam)  hipotesis  yang  ditolak. Hipotesis  yang  ditolak  merupakan  sebuah  hipotesis  yang memprediksi Kualitas Informasi mempengaruhi Kegunaan menunjukkan koefisien 1.674 (t-statistik <1.96) tidak diterima. Hasil
dari  penelitian  ini  memberikan  pandangan  bahwa  Kualitas Informasi dan Kegunaan memiliki pengaruh yang sangat tidak baik, oleh karena itu perlunya peningkatan untuk memperbaiki aplikasi menjadi lebih baik.
Kata Kunci— Kualitas Sistem Informasi, Mclean dan DeLone, Shopee

## I. PENDAHULUAN
Shopee  merupakan  sebuah  perusahaan  yang  memberikan layanan  dibidang  website  dan  aplikasi e-commerce yang memberikan layanan sebagai wadah penghubung antara penjual dan pembeli, sebagai penjual dan pembeli dalam menawarkan suatu  produk.  Aplikasi  ini  dirilis  pada  awal  tahun  2016  dan memiliki  kantor  pusat  berada  di  Jakarta.  Shopee  merupakan sebuah  aplikasi e-commerce yang  dinaungi  oleh  SEA  Group atau dikenal dengan  nama Gerena sebuah perusahaan  internet yang berasal dari Asia Tenggara[1]. Kelompok penggemar K- Pop merupakan sebuah kelompok yang besar dan kelompok ini merupakan  sebuah  kelompok  yang  selain  menikmati  musik juga  menikmati  berbagai merchandise yang  dijual[2].  Shopee dianggap  sebagai  sebuah  penghubung  dalam  melakukan berbagai  kegiatan  transaksi  untuk  penggemar  K-Pop  dalam melakukan jual beli berbagai jenis barang yang dijual oleh artis K-Pop sendiri. Selain menjual lagu maupun tiket konser, artis K-Pop  juga  menjual  berbagai merchandise yang  merupakan sumber  utama  penghasilan  idol  asal  Korea  Selatan.  Hal  ini dilakukan  pada  Shopee  mengingat  pada  Shopee terdapat  fitur gratis  ongkir  untuk  pengiriman  barang  dan  merupakan e- commerce yang paling diminati[3].
Pembeli  berbagai merchandise ini  bukanlah  hanya penggemar dari Korea Selatan saja melainkan berbagai negara salah  satunya  ialah  Indonesia,  dimana  terdapat  1  orang  yang membeli  secara  langsung  dari  website  secara  banyak  dan kemudian  dijual  kembali[4].  Dimana  dalam  melakukan pembelian seorang pembeli melakukan kontak melalui aplikasi aplikasi  chat  dan  kemudian  penjual  akan  menjual  melalui aplikasi Shopee, hal ini dikarenakan setiap pembeli diharapkan dapat  mendapatkan  potongan  gratis  ongkir  (ongkos  kirim) untuk setiap pengiriman barang[5].
Dampak dari kemudahan dari penggunaan aplikasi Shopee ini adalah memberikan pengaruh yang besar bagi para penjual
hal ini dikarenakan aplikasi Shopee memiliki fitur yang mudah dimengerti  sehingga  banyak  kalangan  dari  segala  umur  dapat menggunakannya salah satunya adalah penggemar K-Pop yang merupakan kebanyakannya adalah pengguna aktif[6].
Namun  seringkali  aplikasi  Shopee  mengalami  pembaruan aplikasi seperti update pada tampilan aplikasi maupun layanan yang tersedia  yang mengakibatkan banyaknya hal baru terjadi sehingga hal ini sering kali membuat pengguna penggemar K- Pop  mengalami  kendala[1].  Banyaknya  ulasan  negatif  pada aplikasi  dari  para  penggemar  K-Pop  memperlihatkan kurangnya kepuasan penggemar K-Pop terhadap aplikasi ini[5].
Penelitian  ini  didasari  oleh  penelitian  sebelumnya  Dwi Andriyanto  (2021)  yang  meneliti  mengenai  Analisis Kesuksesan Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) Menggunakan Model Delone And McLean[7]. Adapun perbedaan dari penelitian ini adalah  pada  penelitian  Dwi  Andriyanto  terdapat  variabel Manfaat Bersih (Net  Benefit) untuk mengukur  manfaat bersih dari  aplikasi  tersebut,  namun  pada  penelitian  ini  tidak digunakan.Variabel-variabel  yang  dipilih  pada  penelitian sebelumnya dipilih berdasarkan tingkat relevan fenomena yang terjadi pada penelitian ini.
Berdasarkan  pemaparan  diatas  tujuan  dari  penelitian  ini adalah untuk mengetahui seberapa sukses aplikasi Shopee dan variabel  dari  Model  DeLone  and  McLean  apa  saja  yang mempengaruhi  menurut pandangan dari pengguna penggemar K-Pop.  Penelitian  pada  aplikasi  ini  diharapkan  memiliki perubahan  yang  terjadi  pada  aplikasi  Shopee  dan  menjadi pandangan bagi para pengguna maupun pihak Shopee dimana pihak Shopee harus  mengetahui apa  yang dirasakan oleh para pengguna  baik  dari  pihak  penjual  maupun  pembeli.  Untuk mencapai tujuan tersebut diperlukan sebuah analisis kesuksesan aplikasi agar mendapatkan hasil yang maksimal. Sehingga

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Penelitian Terkait
Penelitian  mengenai kesuksesan aplikasi telah diteliti oleh peneliti-peneliti  sebelumnya.  Studi  yang  dilakukan  oleh  D. Andriyanto, et al tentang “Analisis Kesuksesan Aplikasi Jakarta Kini  (JAKI)  Menggunakan  Model  Delone  And  McLean”. Penelitian  ini  untuk  mengukur  seberapa  sukses  aplikasi  yang dimiliki  oleh  pemprov  DKI  Jakarta  dan  mengetahuinya  dari pengguna  aplikasi  JAKI  yang  dimana  merupakan  warga  DKI Jakarta.  Hasil  yang  didapatkan  sebagai  kategori  baik  dimana hipotesis  yang  dimiliki  memiliki  nilai  yang  baik  sehingaa aplikasi ini memberikan dampak yang baik.[7]. Ada juga studi tentang  ”Analysis  Of  Information  System  Implementation  In BINUS  University  Using  DeLone  and  MCLean  Information System Success Model and COBIT Framework”. J.M. Kerta, et al.  Fokus  pada  penelitian  ini  merupakan  sebuah  analisis  dari Sistem Informasi yang dimiliki oleh organisasi BINUS sendiri dimana  hasil  dari  ini  membantu  dan  mendukung  tim  IT  pada BINUS.  Hasil  yang  didapatkan  pada  analisa  ini  dapat dikategorikan sebagai baik dimana hasil skala yang didapatkan adalah 3.5 dari 5[8]. Kemudian juga penelitian berupa “Model Delone  dan  McLean  Untuk  Menguji  Kesuksesan  Aplikasi Mobile Penerimaan Mahasiswa Baru” oleh Nani  Agustina, et al. Tujuan penelitian  merupakan sebagai analisa aplikasi  baru yang  dimiliki  oleh  organisasi  tersebut  sehingga  pada  saat
penerimaan  mahasiswa  baru dapat menggunakan  dengan  baik tanpa gangguan. Hasil yang didapatkan adalah aplikasi tersebut dikatakan sebagai aplikasi PMB yang baik dan dapat dipercaya dikarenakan  hasil  nilai  dari  hipotesis  yang  dimiliki  memiliki nilai  yang  baik[9].  Pada  peneliti  sebelum  ini  sama  –  sama menganalisis  kesuksesan  sebuah  aplikasi  yang  dimana  untuk mengukur tingkat suksesnya sebuah aplikasi.
Penelitian  yang  dilakukan  menjawab  terkait  kesuksesan sebuah  aplikasi  belanja  yaitu  Shopee,  penelitian  ini  memiliki sistematika  yaitu:  Pendahuluan,  Dasar  Teori,  Metode Penelitian, Hasil dan Pembahasan dan Kesimpulan dan Saran.

## B. Information System Success Model (ISSM)
Information  System  Success  Model  (ISSM)  sebuah  model penelitian  yang  dikembangkan  untuk  mengukur  sebuah kesuksesan sistem informasi. Teori model DeLone dan McLean memiliki  dimensi-dimensi  kesuksesan  yang  diukur  saling berkaitan [10]. Teori model yang digunakan pada penelitian ini merupakan sebuah teori dari tahun 2003 dimana penelitian ini tidak memiliki kebaruan dari teori Model DeLone dan McLean.
Gambar 1: Model Kesuksesan Informasi DeLone dan McLean (2003)
Berikut ini merupakan penjelasan dari variabel Gambar 1 :
1. Kualitas Sistem (System Quality)
Kualitas  sistem  merupakan  sebuah  variabel  yang mencakup sejauh mana sebuah performa yang ditunjukan oleh  sebuah  sistem  Ketika  user  menggunakan  sistem informasi,  baik  dari  segi  sebuah hardware maupun  dari segi sebuah software .
2. Kualitas Informasi (Information Quality)
Variabel kualitas informasi ini merupakan sebuah variabel kualitas  informasi  yang  memberikan  sebuah  nilai  dari kualitas  informasi  itu  sendiri  oleh  pengguna  ketika menggunakan sebuah sistem.
3. Kualitas Layanan (Service Quality)
Kualitas  layanan  merupakan  sebuah  layanan  yang diberikan  oleh  sistem  informasi  dimana  pada  kualitas layanan  diharapkan  setiap  pengguna  sistem  informasi dapat mendapatkan layanan yang baik sesuai pada harapan.
4. Pemakaian (Use)
Variable  pemakaian  adalah  variabel  yang  berupa  pada seberapa sering pengguna menggunakan sistem informasi yang tersedia.
5. Kepuasan Pengguna (User satisfaction) Variable ini pengguna sistem informasi akan memberikan respon  dan  tanggapan  terhadap  kepuasaan  pengguna setelah menggunakan sistem informasi.
6. Manfaat-Manfaat Bersih (Net Benefits)
Variabel  manfaat-manfaat  bersih  adalah  sebuah  dampak keberadaan  dari  variabel  dan  pemakaian  dari  sebuah  sistem informasi  kepada  kualitas  sebuah  kinerja  dari  pengguna  baik digunakan secara individu maupun organisasi
Variabel-variabel  diatas  adalah  merupakan  sebuah  variabel yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat kesuksesan dari sebuah sistem  informasi[11]. Dimensi penting pada model  ini adalah  Information  Quality,  System  Quality,  Service  Quality, Use, User Satisfaction untuk mengetahui kesuksesan ke dalam Net Benefit. Keterkaitan antar dimensi ini memiliki tujuan yang sangat penting yaitu mengukur, menganalisis serta memberikan hasil berupa kesuksesan aplikasi untuk  hasil yang berkualitas[12]. Dari beberapa model kesuksesan sebuah sistem informasi model, model kesuksesan menggunakan DeLone dan McLean  merupakan  model  yang  paling  banyak  diperhatikan oleh penelitian dan digunakan. Hal ini dikarenakan pada model ini memiliki tatana yang mudah dimengerti dan memiliki hasil yang  baik[13].  Model  kesuksesan  DeLone  dan  McLean merupakan sebuah model yang sangat sederhana, lengkap dan valid dalam mengukur sebuah kesuksesan, sehingga aspek yang digunakan  pada  model  ini  dapat  dengan  mudah  untuk membantu para peneliti [14] .

## III. M ETODE PENELITIAN
1. Alur Penelitian
Di dalam penelitian ini menggunakan 4 tahapan, yaitu : (1) Identifikasi Masalah, (2) Penentuan Populasi dan  Sampel, (3) Hasil  dan  Pembahasan  (4)  Kesimpulan.  Dapat  dilihat  pada gambar 2.
Gambar 2. Metode Penelitian
1. Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah diawali merupakan awal pada tahapan penelitian  ini,  dimana  dilakukan  proses  identifikasi masalah  yang  berhubungan  dengan  penggemar  K-Pop yang menggunakan aplikasi Shopee.
2. Penentuan Populasi dan Sampel Dikarenakan jumlah populasi tidak diketahui maka jumlah sampel  dapat  menggunakan  pendapat  (Hair,  Jr,  2015) dimana  apabila  menggunakan  ukuran  5-10  dikalikan dengan  item  pertanyaan.  (10x22  =  220)  responden[15].
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  memberikan penyebaran  kuesioner  menggunakan  google  form  kepada penggemar K-Pop, penyebaran ini dilakukan secara online dikarenakan  diharapkan  banyaknya  responden  pembeli yang  mengisi  dari  berbagai  daerah  yang  dimana  yang melakukan  pengisian  kuesioner  ini  adalah  penggemar  K- Pop dari berbagai jenis dengan yang pernah menggunakan aplikasi  Shopee,  dengan  rentang  waktu  penggunaan maksimal satu kali dalam sebulan.
3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  berupa  data  model kuantitatif  yang  kemudian  akan  diolah  menggunakan Structural  Equation  Model  (SEM)  dengan  Smartpls  V3. Sehingga pembahasan yang didapatkan adalah berupa hasil dari analisis dari Structural Equation Model (SEM) dengan Smartpls V3.
4. Kesimpulan
Pada tahap metodologi ini adalah sebuah tahap yang akan memberikan ringkasan hasil dari penelitian ini. Apa yang didapatkan sehingga dapat memberikan uraian yang terjadi dari masalah yang diidentifikasi.
Pada penelitian ini yang dapat mengisi kuesioner ini adalah merupakan  seorang  penggemar  K-Pop  yang  memiliki ketertarikan pada musik korea dan yang pernah atau setidaknya menggunakan  aplikasi  Shopee  dalam  sebulan  sekali  untuk melakukan  pembelian Merchandise .  Responden  yang  dapat mengisi  merupakan  semua  kalangan  tanpa  ada  batasan  untuk mengisi  mengingat  penggemar  K-Pop  berasal  dari  berbagai kalangan.

## 2. Model Penlitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  yang  baru  dimana mengingat  responden  yang  diambil  sebagai  sampel  adalah penggemar  K-Pop.  Namun kebaruan teori  masih  sama seperti pada  penelitian  sebelumnya  dimana  menggunakan  model DeLone  dan  McLean  dimana  menggunakan  teori  yang digunakan merupakan teori yang berasal dari tahun 2003.
Gambar 3. Model Penelitian
Berdasarkan  pada  Gambar  3  terdapat  6  hipotesis  yang  akan diuji pada penelitian ini, yaitu:
H1: Kualitas Sistem berdampak secara baik pada Kegunaan H2:  Kualitas  Sistem  berdampak  secara  baik  pada  Kepuasan Pengguna
H3: Kualitas Informasi berdampak secara baik pada Kegunaan H4: Kualitas Informasi berdampak secara baik pada Kepuasan
Pengguna H5: Kualitas Layanan berdampak secara baik pada Kegunaan H6: Kualitas Layanan berdampak secara baik pada Kepuasan
Pengguna Variable Indikator 1. Kualitas sistem
1) Saya  sebagai  penggemar  K-Pop  merasa
Aplikasi Shopee mudah untuk digunakan 2) Saya  sebagai  penggemar  K-Pop  merasa mudah untuk mempelajari
mengoperasikan aplikasi Shopee
3) Saya  sebagai  penggemar  K-Pop  merasa mudah  untuk  melakukan  navigasi  pada Aplikasi Shopee
4) Saya  sebagai  penggemar  K-Pop  merasa Aplikasi  Shopee  memungkinkan  saya dengan  mudah  menemukan  informasi yang saya cari
5) Saya  sebagai  penggemar  K-Pop  merasa Aplikasi Shopee terstruktur dengan baik
6) Saya  sebagai  penggemar  K-Pop  merasa Aplikasi  Shopee  terstruktur  dengan  baik
Aplikasi Shopee memiliki peluang untuk membuat  akun  individu  dengan  login  id dan password 2. Kualitas Informasi 1) Saya merasa informasi yang ditampilkan oleh Aplikasi Shopee adalah benar 2) Saya merasa informasi yang ditampilkan oleh Aplikasi Shopee berguna dan sesuai tujuan saya sebagai penggemar K-Pop
3) Informasi  yang disediakan oleh  Aplikasi Shopee  adalah  yang  terbaru  untuk  saya sebagai penggemar K-Pop
4) Informasi  yang disediakan oleh  Aplikasi
Shopee  jelas  dan  lengkap  untuk  saya sebagai penggemar K-Pop 3. Kualitas Layanan
1) Terdapat dukungan teknis yang memadai dari  penyedia  Aplikasi  Shopee  sehingga memudahkan saya
2) Aplikasi  Shopee  dapat  diandalkan  untuk memberikan  informasi  sesuai  kebutuhan para penggemar K-Pop
3) Output  Aplikasi  Shopee  sesuai  dengan proses kerja
4) Aplikasi  Shopee  tersedia  setiap  saat untuk para penggemar K-Pop
5) Aplikasi  Shopee  aman  dan  melindungi privasi  saya  dan  para  penggemar  K-Pop
lainnya
4. Kepuasan Pengguna 1) Saya  merasa  Aplikasi  Shopee  menarik dan harus digunakan 2) Aplikasi Shopee telah memenuhi kebutuhan pengguna saya sebagai penggemar K-Pop
3) Saya merasa puas bahwa Aplikasi Shopee memenuhi  pengetahuan  atau  kebutuhan pemrosesan informasi saya
4) Secara  keseluruhan,  saya  merasa  puas dengan Aplikasi Shopee
5. Kegunaan
1) Saya  merasa  Aplikasi  Shopee  berguna bagi saya
2) Saya akan menggunakan Aplikasi Shopee di masa depan
3) Saya akan sering menggunakan Aplikasi Shopee di masa mendatang
Sumber: (Andriyanto et al, 2021)
Tabel 1. Variabel dan Indikator Penelitian model DeLone &
McLean

## IV. H ASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  data  dari  penelitian  diolah  menggunakan  Structural Equation Model (SEM) dengan Smartpls V3 [16]. Dimana data yang diperoleh ada berupa data dengan kuesioner dengan Skala Likert  seperti  pada  Tabel  1  dengan  model  Penelitian  pada Smartpls dapat dilihat pada Gambar 4 dibawah ini.
Tabel 2. Skala Likert Gambar 4. Model Penelitian A. Demografi Responden No
Persepsi Skor 1 Sangat Tidak Setuju 1 2 Tidak Setuju 2 3 Netral 3 4 Setuju 4 5 Sangat Setuju 5
Grafik 1. Jenis Kelamin dan Umur Responden
Grafik 2. Pekerjaan Responden Responden  pada  penelitian  merupakan  penggemar  K-Pop dari  berbagai  kalangan  yang  berhasil  terkumpul  sebanyak 256  responden,  dengan  jumlah  responden  Wanita  246 responden  dan  Pria  10  responden  dengan  mayoritas  yang mengisi adalah dari kalangan Mahasiswa.
B. Analisis Yang Dilakukan
1. Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model)
Model  dari  Pengukuran (Outer  Model) pada  sebuah variabel  yang  berindikator  memiliki  hubungan  dengan variabel  faktor/laten.  Hasil  dari  sebuah  pengukuran variabel  indikator  pembentuk  variabel  faktor/laten. Pengujian  yang  akan  dilakukan  di  dalam  Model pengukuran ini adalah sebagai berikut :
a. Uji Validitas
a) Validitas Konvergen (Convergent Validity)
1) Nilai Loading Factor
K KP KI KL KS K1 0.847 K2 0.908 K3 0.893 KI1 0.819 KI2 0.850 KI3 0.804 KI4 0.833 KL1 0.748 KL2 0.754 KL3 0.796 KL4 0.731 KL5 0.755 KP1 0.830 KP2 0.833 KP3 0.814 KP4 0.829 KS1 0.821 KS2 0.804 KS3 0.797 KS4 0.738 KS5 0.713 KS6 0.784 Tabel 4. Loading Factor
Dalam  peraturan  penentuan  sebuah  nilai  dari Loading  Factor harus memiliki sebuah nilai diatas 0.70. berdasarkan hasil pada Tabel  4  bahwa  semua  indikator  memiliki  nilai  diatas  0.70 sehingga dapat dikatakan bahwa hasil data dari Tabel 4 dapat dikatakan valid.
* Keterangan :
1. K = Kegunaan
2. KI = Kualitas Informasi
3. KL = Kualitas Layanan
4. KP = Kepuasan Pengguna
5. KS = Kualitas Sistem
2. Nilai Average Variance Extracted (AVE) Cronbach's Alpha rho_A Reliabilitas Komposit Rata-rata Varians Diekstrak (AVE) K 0.858 0.859 0.914 0.780 KP 0.846 0.848 0.896 0.684 KI 0.846 0.853 0.896 0.683 KL 0.814 0.815 0.870 0.573 KS 0.868 0.871 0.901 0.604 Tabel 5. Construct Reliability and Validity
124 116 16 0 0 20 40 60 80 100 120 140 Umur <20 Tahun
20 – 25Tahun 25-35 Tahun > 45 Tahun 10 246
Jenis Kelamin Pria Wanita Jenis Kelamin & Umur Responden 87 113 4 36 4 4 8 Pekerjaan Responden Pelajar Mahasiswa Ibu Rumah
Tangga Karyawan Swasta
PNS Staf Pengajar
Wiraswasta
Peraturan pada nilai AVE adalah dapat dikatakan valid apabila memiliki  nilai  diatas  0.50.  Sehingga  pada  Tabel  5  masing- masing  indikator  menampilkan  nilai  diatas  0.50  sehingga seluruh nilai pada indikator Tabel 5 dapat dikatakan valid.
b) Validitas Diskriminan (Discriminant Validity)
1) Fornell-Larcker Criterion
Validitas  Diskriminan  ini  dalam  menentukan  sebuah  nilai dari Fornell-Larcker  Criterion yang  bagus  adalah  korelasi terhadap variabel dengan variabel itu sendiri harus memiliki nilai  yang  lebih  tinggi,  dengan  ketentuan  nilai  diatas 0.70.Tabel  6  di  bawah  sudah  menunjukan  bahwa  nilai  dari korelasi  dari  variabel  terhadap  variabel  itu  sendiri  sudah lebih tinggi dari variabel lain.
K KP KI KL KS K 0.883 KP 0.686 0.827 KI 0.565 0.718 0.827 KL 0.610 0.702 0.753 0.757 KS 0.633 0.640 0.633 0.651 0.777 Tabel 6. Construct Reliability and Validity
2) Cross Loading
C ross  loading mendapatkan  nilainya  adalah  dari  sebuah hubungan  variabel  kepada  indikator  itu sendiri,  dimana memiliki nilai yang lebih tinggi dari pada terhadap variabel yang lain dengan sebuah aturan nilai lebih dari 0.70. Dapat dilihat bahwa  nilai pada Cross Loading dimana memiliki korelasi  antara  variabel  dengan  indikator  itu  sendiri memiliki  nilai  lebih  besar  dari  variabel  lain  dengan  nilai diatas  0.70  maka  nilai  nilai  pada Cross  Loading dapat dikatakan valid.
K KP KI KL KS K1 0.847 0.636  0.507 0.575  0.578 K2 0.908 0.561  0.480 0.494  0.533 K3 0.893 0.613  0.506 0.539  0.562 KI1 0.457 0.586  0.819 0.608  0.505 KI2 0.517 0.686  0.850 0.647  0.607 KI3 0.422 0.510  0.804 0.567  0.461 KI4 0.463 0.571  0.833 0.662  0.505 KL1 0.511 0.510  0.571 0.748  0.532 KL2 0.411 0.556  0.609 0.754  0.446 KL3 0.516 0.547  0.602 0.796  0.528 KL4 0.422 0.502  0.498 0.731  0.499 KL5 0.441 0.545  0.566 0.755  0.459 KP1 0.581 0.830  0.572 0.557  0.461 KP2 0.540 0.833  0.643 0.616  0.550
KP3 0.524 0.814  0.556 0.548  0.510 KP4 0.621 0.829  0.596 0.596  0.589 KS1 0.560 0.552  0.447 0.497  0.821 KS2 0.517 0.450  0.472 0.469  0.804 KS3 0.482 0.426  0.485 0.498  0.797 KS4 0.454 0.478  0.479 0.511  0.738 KS5 0.441 0.532  0.568 0.556  0.713 KS6 0.488 0.531  0.507 0.508  0.784 Tabel 7. Discriminant Validity (Cross Loading)
b. Uji Reliabilitas
a) Composite Reliability
Tahap  ini  dapat  dikatakan  sebuah  nilai  yang  baik adalah  dengan  memiliki  nilai  diatas  0.70.  Tabel  5 menunjukan  nilai Composite  Reliability yang menunjukan  bahwa  setiap  variabel  pada  Tabel  5 memiliki  nilai  diatas  0.70,  sehingga  setiap  variabel memiliki  nilai  yang  reliabel  dimana  memenuhi  uji reliabilitas.  Nilai  tertinggi  adalah  dimiliki  variabel Kegunaan  dimana  memiliki  nilai  sebesar  0.914  dan nilai terendah adalah dimiliki oleh variabel Kualitas Layanan yaitu sebesar 0.870.
b) Cronbach’s Alpha Nilai  dapat  dikatakan  reliabel  pada Cronbach’s Alpha adalah  dengan  memiliki  nilai  diatas  0.70.
Tabel 5 menunjukan bahwa nilai pada setiap variabel memiliki nilai diatas 0.70 sehingga nilai pada setiap variabel Cronbach’s  Alpha adalah  reliable.  Dengan nilai  tertinggi  adalah  Kualitas  Sistem  dengan  nilai 0.868  dan  nilai  terendah  adalah  variabel  Kualitas Layanan dengan memiliki nilai sebesar 0.814.
3. Evaluasi Model Struktural (Inner Model)
Model  Struktural  dapat  digunakan  dengan  terhadap variabel  yang  tidak  dilakukan  pengukuran  secara langsung, melainkan dilakukan pengujian nilai dari hasil kepada  indikator  yang  ada.  Pengujian  yang  digunakan adalah sebagai berikut :
1. R-Square
Nilai dari R-Square dapat dipakai untuk mengukur sebuah tingkat  dari  variasi  perubahan  variabel  independen terhadap  variabel  dependen.  Dengan  ketentuan  0,75 dinyatakan  struktur  model  yang  kuat,  0,50  untuk  nilai struktur  model  moderate  dan  0,25  lemah.  Dapat  dilihat pada Tabel 8 dibawah ini :
1) K, R-Square bernilai  0.474  atau  pada  persen  adalah sebesar 47.4% maka dinyatakan lemah.
2) KP, R-Square bernilai  0.603  atau  pada  persen  adalah sebesar 60.3% maka dinyatakan moderate
3) R Square Adjusted R Square K 0.474 0.468 KP 0.603 0.598 Tabel 8. R-Square 2. T-Statistic (O) (M) (STDEV) T Statistik P Value H1 0.380 0.387 0.067 5.673 0.000 H2 0.228 0.231 0.056 4.090 0.000 H3 0.120 0.120 0.071 1.674 0.095 H4 0.361 0.359 0.057 6.346 0.000 H5 0.272 0.267 0.073 3.742 0.000 H6 0.283 0.283 0.069 4.084 0.000
Tabel 9. Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values, P-
Values)
Hipotesis  akan  signifikan  jika  memiliki  nilai  dari T-Statistic tinggi  dari  1.96,  jika  tidak  lebih  tinggi  maka  hipotesis  akan memiliki  nilai  yang tidak begitu signifikan.  Dengan hasil dari sebuah evaluasi model struktural dengan prosedur bootstrapping  seperti  Tabel  8.  Dari  hasil  uji  statistic  yang didapatkan sebagai berikut :
1. Hasil  dari T-Statistic H1  Kualitas  Sistem  dengan Kegunaan.  Nilai T-Statistic yang  didapatkan  adalah 5.673  dan  signifikansi  dibawah  t-tabel  signifikansi senilai  1.96  maka  Kualitas  Informasi  secara “signifikan” berdampak terhadap dengan kegunaan.
2. Hasil  dari T-Statistic H2  Kualitas  Sistem  dengan Kepuasan  penggunaan.  Nilai T-Statistic yang didapatkan  adalah  4.090  dan  signifikansi  dibawah  t- tabel signifikansi senilai 1.96 maka Kualitas Informasi secara  “signifikan”  berdampak  dengan  kepuasan penggunaan.
3. Hasil  dari T-Statistic H3  Kualitas  Informasi  dengan Kegunaan.  Nilai T-Statistic yang  didapatkan  adalah 1.674 dan signifikansi dari dibawah t-tabel signifikansi  yaitu  bernilai  1.96  makan  Kualitas Informasi  secara  “tidak  signifikan”  tidak  berdampak dengan kegunaan.
4. Hasil T-Statistic H4 Kualitas  Informasi  dengan
Kepuasan  Penggunaan.  Nilai T-Statistic yang didapatkan  adalah  6.346  dan  signifikansi  dibawah  t- tabel signifikansi senilai 1.96 maka Kualitas Informasi secara  “signifikan”  berdampak  dengan  kepuasan penggunaan.
5. Hasil  dari T-Statistic H5 Kualitas  Layanan  dengan Kegunaan.  Nilai T-Statistic yang  didapatkan  adalah 3.742  dan  signifikansi  dibawah  t-tabel  signifikansi senilai  1.96  maka  Kualitas  Informasi  secara “signifikan” berdampak terhadap kegunaan.
Hasil  dari T-Statistic H6 Kualitas  Layanan  dengan Kepuasan  Penggunaan.  Nilai T-Statistic yang  didapatkan adalah 4.084 dan signifikansi dibawah t-tabel signifikansi
senilai  1.96  maka  Kualitas  Informasi  secara  “signifikan” berdampak dengan kepuasan penggunaan.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil diatas penilaian dari pengguna para penggemar K-Pop dengan 6 (enam) hipotesis yang dibentuk berdasarkan  model  DeLone  dan  McLean  dapat  dikatakan bahwa Aplikasi Shopee dapat dikatakan belum sepenuhnya sukses. Hal ini dikarenakan pada 6 (enam) hipotesis terdapat 1 (satu) hipotesis yang ditolak yaitu pada Kualitas Informasi kepada  Kegunaan.  Penggemar  K-Pop  sebagai  pengguna tidak  mendapatkan  kepuasan  yang  baik  pada  Kualitas Informasi  dan  Kegunaan,  sehingga  hal  ini  dapat mempengaruhi  Kegunaan  aplikasi  untuk  masa  yang  akan datang.  Oleh  karena  itu  perlunya  peningkatan  sistem  agar dapat  memberikan  Kualitas  Informasi  yang  baik,  sehingga akan  memberikan  pengaruh  minat  Kegunaan  yang  baik untuk masa yang akan datang.
Saran untuk pengembangan pada penelitian ini adalah untuk  melakukan  penelitian  yang  lebih  baik  dengan menambahkan beberapa metode yang dapat digunakan untuk mendukung  pada  penelitian  ini.  Sehingga  hasil  yang didapatkan dapat lebih baik.

## REFERENSI
[1] E.  Japarianto  and  S.  Adelia,  “Pengaruh  Tampilan  Web  Dan  Harga Terhadap  Minat  Beli  Dengan  Kepercayaan  Sebagai  Intervening Variable  Pada  E-Commerce  Shopee,” J.  Manaj.  Pemasar. ,  vol.  14, no. 1, pp. 35–43, 2020, doi: 10.9744/pemasaran.14.1.35-43.
[2] S.  Saepudin,  M.  Muslih,  and  S.  Solehah,  “Sistem  Keputusan Pemilihan  Musik  Korea  Terhadap  Musik  Lokal  Indonesia Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” J. Ris. Sist.  Inf.  dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  36–44,  2021,  doi: 10.52005/jursistekni.v3i1.67.
[3]
Y.  Meidita,  Suprapto,  and  R.  I.  Rokhmawati,  “Pengaruh  Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan, Kepercayaan dan Loyalitas Pelanggan Pada E-Commerce (Studi  Kasus :  Berrybenka),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , vol. 2, no. 11. pp. 5682–5690, 2016.
[4] M.  Veronica,  S.  Paramita,  L.  Savitri,  and  S.  Utami,  “Eksploitasi Loyalitas  Penggemar  Dalam  Pembelian  Album  K-Pop.”  Jurnal Koneksi, vol.2,  no.  02.  Pp.  433-440, 2021,
doi:
10.24912/kn.v2i2.3920.
[5] D.  Pranitasari  and  A.  N.  Sidqi,  “Analisis  Kepuasan  Pelanggan Elektronik  Shopee  menggunakan  Metode  E-Service  Quality  dan Kartesius,” Jurnal Akuntansi dan Manajemen , vol. 18, no. 02, pp. 12– 31, Oct. 2021, doi: 10.36406/jam.v18i02.438.
[6] N. K. Nadia Kaswarina and M. P Adiputra, “Pengaruh Pemahaman Teknologi Informasi, Pendapatan, Dan Biaya Terhadap Penggunaan Platform  Marketplace  Shopee  (Studi  Pada  Pelaku  UMKM  di Kabupaten Buleleng,” JIMAT (Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi) , vol. 12, no. 03, pp. 693–703, 2021, doi: https://doi.org/10.23887/jimat.v12i3.34446.
[7] D. Andriyanto, F. Said, F. Titiani, and E. Erni, “Analisis Kesuksesan Aplikasi  Jakarta  Kini  (JAKI)  Menggunakan  Model  Delone  and McLean,” Paradig. - J. Komput. dan Inform. , vol. 23, no. 1, pp. 43–
48, 2021, doi: 10.31294/p.v23i1.10018.
[8] J. M. Kerta and A. D. Suryawan, “Analysis of Information System
Implementation  in  Binus  University  Using  Delone  and  Mclean Information System Success Model and Cobit Framework,” CommIT (Communication  Inf.  Technol.  J. ,  vol.  7,  no.  1,  p.  13,  2013,  doi: 10.21512/commit.v7i1.578.
[9] N.  Agustina  and  E.  Sutinah,  “Model  Delone  dan  McLean  Untuk Menguji Kesuksesan Aplikasi Mobile Penerimaan Mahasiswa Baru,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan) , vol. 3, no. 2, pp. 76–82, 2019, doi: 10.30743/infotekjar.v3i2.1008.
[10] S.  Hidayatullah,  U.  Khouroh,  I.  Windhyastiti,  R.  G.  Patalo,  and  A. Waris, “Implementasi Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone And  McLean  Terhadap  Sistem  Pembelajaran  Berbasis  Aplikasi Zoom  Di  Saat  Pandemi  Covid-19,” J.  Teknol.  dan  Manaj.  Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 44–52, 2020, doi: 10.26905/jtmi.v6i1.4165.
[11] F. Sapty Rahayu, R. Apriliyanto, and Y. Sigit Purnomo Wuryo Putro, “Analisis  Kesuksesan  Sistem  Informasi  Kemahasiswaan  (SIKMA) dengan  Pendekatan  Model  DeLone  dan  McLean,” Indones.  J.  Inf. Syst. , vol. 1, no. 1, pp. 34–46, 2018, doi: 10.24002/ijis.v1i1.1704.
[12] A. Basyir and L. Safitri, “Determinan Kesuksesan Sistem Informasi Core  Banking  System  dengan  Variabel  Pendekatan  Model  Delone dan  Mclean,” J.  Heal.  Sains ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  37–51,  2022,  doi: 10.46799/jsa.v3i1.370.
[13] C.  Nisa’  and  R.  D.  Wulandari,  “Evaluasi  Implementasi  Aplikasi Bpjstku Mobile,” Bul.  Penelit.  Kesehat. ,  vol.  48,  no.  1,  pp.  51–62, 2020, doi: 10.22435/bpk.v48i1.625.
[14] E.  P.  Sari  and  S.  Sukardi,  “Optimalisasi  Penggunaan  E-learning dengan Model Delone dan McClean,” J. Educ. Technol. , vol. 4, no. 2, p. 141, 2020, doi: 10.23887/jet.v4i2.24819.
[15] S.  Hidayatullah,  U.  Khouroh,  I.  Windhyastiti,  R.  G.  Patalo,  and  A. Waris, “Implementasi Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone And  McLean  Terhadap  Sistem  Pembelajaran  Berbasis  Aplikasi Zoom  Di  Saat  Pandemi  Covid-19,” J.  Teknol.  dan  Manaj.  Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 44–52, 2020, doi: 10.26905/jtmi.v6i1.4165.
[16] M. M. Rahmad Solling Hamid, S.E. and M. M. Dr. Suhardi M Anwar, Drs., Structural Equation Modeling (SEM) Berbasis Varian , 1st ed. Jakarta Pusat: PT Inkubator Penulis Indonesia, 2019 .