## Aplikasi Penentuan Tunjangan Kinerja dan Rekomendasi Pegawai Universitas Singaperbangsa Karawang

## Aldi Jakaria, Ade Andri Hendriadi, Nina Sulistiyowati
Fakultas ilmu komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Singaperbangsa Karawang, Karawang, Indonesia Email: 1 aldi.jakaria@student.unsika.ac.id, 2 ade.andri@staff.unsika.ac.id, 3 nina.sulistio@unsika.ac.id

## Abstrak
Universitas Singaperbangsa  Karawang belum  memiliki sistem  dan  kriteria penilain  kinerja  pegawai  non-P3K. Saat ini biro kepegawaian di lingkungan Universitas Singaperbangsa Karawang belum memiliki cara untuk menentukan bagaimana seorang pegawai  berhak  mendapatkan  Tunjangan  Kinerja.  Berdasarkan  fakta-fakta  tersebut  akan  dibuat  sebuah  sistem  informasi tunjangan kinerja pegawai berbasis website dengan Studi kasus biro kepegawain universitas singaperbangsa karawang. Sistem yang akan dibangun meliputi definisi kriteria , pengolahan data hingga menjadi rekomendasi pegawai terbaik/kenaikan jabatan dan penentuan Tunjangan  Kinerja Pegawai.  Metodologi  yang digunakan  yaitu rekayasa perangkat lunak dan  menggunakan metode Software Development Life Cycle ( SDLC) dengan model waterfall karena sesuai dengan penelitian yang akan dilakukan dengan  tahap  penggunaan  sistem  yang  relatif  singkat.  Proses  perhitungan  dilakukan  dengan  menggunakan  metode fuzzy multiple attribute decision making dengan weighted product karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian  dilanjutkan  dengan proses perangkingan  yang akan  menyeleksi alternatif terbaik  dari sejumlah alternatif. Sistem yang dibuat dapat memberikan informasi mengenai besaran tunjangan kinerja pegawai dan rekomendasi kenaikan jabatan bagi pegawai . Setelah dilakukan  evaluasi  user sistem ini  mendaptakan tanggapan  mudah  dimengerti  dan  mudah dipahami pada setiap  menu  pada  sistem.  Melihat  dari  faktor  kebermanfatan  sistem  ini  bermanfaat  pada  saat  akan  memberikan  tunjangan kinerja kepada pegawai dan pada saat akan menentukan pegawai yang direkondasikan kenaikan jabatan. Perancangan  sistem pendukung  keputusan  rekomendasi  pegawai  menggunakan fuzzy  multiple  attribute  decision  making dilakukan  dengan penyelesaian weighted product untuk menghasilkan alternatif setelah dilakukan verifikasi dengan data yang ada mendapatkan akurasi 60%.

## Kata Kunci: Information System, Decision Support System, Waterfall, FMADM, WP

## Abstract
Universitas  Singaperbangsa  Karawang  does  not  yet  have  a  system  and  criteria  for  assessing  the  performance  of  non-P3K employees. Currently the staffing office at the University of Singaperbangsa Karawang does not yet have a way to determine how  an  employee  is  entitled  to  a  Performance  Allowance.  Based  on  these  facts,  a  website-based  employee  performance allowance information system will be created with a case study of the staff of the singaperbangsa karawang university. The system to be built includes the definition of criteria, data processing to become the best employee recommendation / promotion and determination of Employee Performance Allowances. The methodology used is software engineering and uses the Software Development Life Cycle (SDLC) method with the waterfall model because it is in accordance with the research that will be carried out with a relatively short stage of system usage. The calculation process is done by using the method of fuzzy multiple attribute  decision  making  with  weighted  product  because  this  method  determines  the  weight  value  for  each  attribute,  then proceed  with  a  ranking  process  that  will  select  the  best  alternative  from  a  number  of  alternatives.  The  system  created  can provide information about the amount of employee performance benefits and recommendations for promotion for employees. After evaluating the user, this system gets a response that is easy to understand and easy to understand on each menu on the system. Looking at the benefits of this system is useful when it will provide performance allowances to employees and at the time will determine the employees who are reconditioned for promotions. The design of employee recommendation decision support  systems  using  fuzzy  multiple  attribute  decision  making  is  done  by  completing  the  weighted  product  to  produce alternatives after verification with the existing data getting 60% accuracy.
Keywords : Information System, Decision Support System, Waterfall, FMADM, WP

## 1. PENDAHULUAN
Universitas Singaperbangsa Karawang belum memiliki sistem dan kriteria penilain kinerja pegawai non-PNS. Saat ini biro kepegawaian di lingkungan Universitas Singaperbangsa Karawang belum memiliki cara untuk menentukan bagaimana  seorang  pegawai  berhak  mendapatkan  Tunjangan  Kinerja.  Tidak  adanya  mekanisame  penilaian Tunjangan  Kinerja  pegawai  mengakibatkan  tidak  proporsionalnya  pemberian  tunjangan  kepada  pegawai. Banyaknya  pegawai  yang  mendapatkan  tunjangan  tidak  sesuai  dengan  kinerja  dan  statusnya  mengakibatkan kecemburuan  di  antara  pegawai  yang  mengakibatkan  suasana  kerja  yang  kurang  baik.  Berdasarkan  hasil wawancara  dengan  kepala  bagian  umum  Universitas  Singaperbangsa  karawang  menurutnya  nantinya  akan  ada pemberian  tunjangan kinerja untuk pegawai non-P3K dan perlu ada suatu cara untuk memberikan penalian kinerja pegawai  untuk  menghitung  besaran  tunjangan.  Untuk  itu    perlu  dibuat  aplikasi  yang  bisa  membantu  proses penilaian kinerja pegawai di Universitas Singaperbangsa Karawang. Hasil dari penilaian pegawai ini nantinya akan berguna untuk pemberian Tunjangan Kinerja Pegawai.
Berdasarkan fakta-fakta tersebut akan dibuat sebuah aplikasi tunjangan kinerja dan rekomendasi pegawai menggunakan  menggunakan fuzzy  multiple  attribute  decision  making dilakukan  dengan  penyelesaian weighted product berbasis website dengan Studi kasus biro kepegawain universitas singaperbangsa karawang. Sistem yang
akan dibangun meliputi definisi kriteria , pengolahan data hingga menjadi rekomendasi pegawai terbaik/kenaikan jabatan dan penentuan Tunjangan Kinerja Pegawai.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Objek Penelitian
Objek  penelitian  yang  akan  diteliti  adalah  Aplikasi  penentuan  tunjangan  kinerja  dan  rekomendasi  Pegawai  di Universitas Singaperbangsa Karawang.

## 2.2. Metodologi Penelitian
Metodologi  penelitian  digunakan  adalah  Software  Development  Life  Cycle  (SDLC)  dalam  pengembangan menggunakan  model  Waterfall.  Model  Waterfall  ini  metode  pengembangannya  dilakukan  bersama  pengguna, sehingga  cocok  digunakan  untuk  mendefinisikan  kebutuhan  pelanggan  karena  pelanggan  sering  kali  kesulitan menyampaikan  kebutuhannya  secara  detail.  Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  yaitu  wawancara  dan observasi.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Kebutuhan Perangkat
Pengumpulan kebutuhan dalam penelitian  ini dilakukan dengan tujuan untuk  menganalisa permasalahan dalam penentuan tunjangan kinerja pegawai. Adapun kegiatan yang dihasilkan dalam kegiatan ini adalah analisis sistem berjalan, identifikasi masalah, solusi pemecahan masalah dan kebutuhan sistem.
Dalam  melakukan  identifikasi  kebutuhan  sistem,  peneliti  mendapatkan  gambaran  kebutuhan  sistem  seperti berikut:
Tabel 1. Tabel Kebutuhan Sistem User Kebutuhan Admin 1. Mengelola data pegawai (tambah, edit, hapus).
2. Mengelola data absensi (tambah, edit)
3. Mengelola data kinerja (edit)
4. Mengelola data integritas (edit)
5. Melihat data nominatif dan rekapitulasi.
6. Mengelola ketentuan keterlambatan (tambah, edit, hapus).
7. Mengelola ketentuan PSW (tambah, edit, hapus).
8. Mengelola ketentuan ketidakhadiran (tambah, edit, hapus).
9. Mengelola ketentuan tunjangan (tambah, edit, hapus).
10. Mengelola Autentifikasi.

## 3.2 Desain
Pada tahapan ini  dibagi menjadi 2 tahapan yaitu desain UML dan desain interface.

## 3.2.1 Desain UML
Setelah  dilakukan  identifikasi  kebutuhan  sistem  kemudian  di  desain  dalam  bentuk  use  case  diagram,  activity diagram, sequence diagram dan class diagram.
a. Use Case Diagram
Use case diagram digunakan penulis untuk memetakan interaksi langsung antara actor pengguna dengan sistem.
Gambar 1. Use case diagram
b. Activity Diagram
Berikut ini merupakan activity diagram atau diagram aktifitas yang terdapat pada aplikasi:
Gambar 2  Activity Diagram Mengelola data pegawai
c. Sequence Diagram
Berikut ini merupakan sequence diagram yang terdapat pada aplikasi:
Gambar 3. Sequence diagram mengelola data pegawai

## d. Class diagram
Berikut ini merupakan class diagram yang terdapat pada database aplikasi yang terdapat pada gambar

## 3.2.2 Design Interface
Desain interface merupakan desain antarmuka aplikasi yang akan dibuat. Berikut ini adalah gambaran dari aplikasi ini:
a. .Form menu login
Gambar 5. Rancangan interface login
b. Form menu dashboard
Gambar 6. Rancangan interface menu dashboard

## 3.3 Pengkodean Sistem
Pada tahapan pengkodean sistem terdapat 2 langkah yaitu perhitungan rekomendasi, dan coding.

## 3.3.1 Perhitungan Tunjangan kinerja
Perhitungan tunjangan yang sudah ada yaitu tunjangan kinerja bagi pegawai PNS sudah terdokumntasikan dalam bentuk file microsoft excel, berikut perhitungannya:
a. Tunjangan Kinerja
Besaran  Tunjangan  kinerja  awal  berdasarkan  kelas  jabatan  yang  sudah  ditetapkan  Gambar  7  adalah  besaran tunjangan  kinerja  awal  yang  bagi  berdasarakan  kelas  jabatan  dari  pegawai,jumlah  nilai  tunjangan  bisa  saja berkurang.
Gambar 7. Nilai Tunjangan kinerja berdasarkan kelas jabatan
b. Absensi
Absensi merupukan salah satu faktor pengurangan dalam menentukan tunjangan kinerja. Absensi dibagi menjadi 3  yaitu  keterlambatan,  pulang  sebelum  waktunya  (PSW)  dan  ketidakhadiran.  Berikut  adalah  pengurangan keterlambatan:
Gambar 8. Pengurangan keterlambatan
Gambar 8 merupakan jumlah pengurangan keterlambatan perhari.
Gambar 9. Pengurangan Pulang Sebelum Waktunya (PSW)
Gambar 9 merupakan jumlah pengurangan pulang sebelum waktunya perhari.
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 3, No 3, Juli 2019 ISSN 2614-5278 (media cetak) ISSN 2548-8368 (media online) Hal 191-200 | DOI: 10.30865/mib.v3i3.1187
Gambar  10  merupakan  jumlah  pengurangan  pulang  sebelum  waktunya  perhari.Perhitungan  absensi  dilakukan perhari dan akan diakumulasikan perbulan.
c. Kinerja
Kinerja adalah salah satu  faktor pengurangan Tunjangan kinerja, kinerja dibagi  menjadi 3  yaitu Nilai  SKP, nilai SPT dan nilai kopertis PTN. Ketiga nilai itu dambil rata-ratanya untuk kemudian di akumulasikan.
d. Integritas
Integritas adalah salah satu faktor pengurangan yang terdiri dari nilai capaian prilaku, dan hukuman disiplian (ringan, sedang, berat)

## 3.3.2 Perhitungan Rekomendasi
Berdasarkan hasil wawancara kepada kepala biro umum universitas singaperbangsa karawang kriteria penilaian yaitu absesnsi. Kinerja, dan integritas. Data yang didapat berasal dari data bulanan pegawai yang digunakan untuk penentuan tunjangan kinerja. Proses perhitungan dilakukan dengan cara fuzzy multiple attribute decision making. Sebagai sample peneliti menggunakan data nilai tunjangan kinerja pegawai bulan april 2017. Tahapannya sebagai berikut:
Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan,  yaitu  Ci.  Pembobotan penilaian  dilakukan  oleh  pemberi  keputusan  yaitu  kepala  biro  umum.  Peneliti  telah  melakukan  observasi  dan wawancara kepada kepala biro umum sehingga mendapatkan nilai seperti tabel kriteria dibawah ini.
Tabel 2. Kriteria absensi Kategori Kriteria Absensi Nilai Character (C1) 0-19 0 20-39 20 40-59 40 60-79 60 80-100 80
Tabel 3. Kriteria Kinerja Kategori Kinerja Nilai Character (C2) 0-19 0 20-39 20 40-59 40 60-79 60 80-100 80 Tabel 4. Kriteria Integritas Kategori Integritas Nilai Character (C3) 0-19 0 20-39 20 40-59 40 60-79 60 80-100 80
a. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
Tabel 5. Tabel Rating Kecocokan setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria Alternatif Kriteria Absensi Kinerja Integritas A1 80 80 60 A2 80 20 60 A3 80 20 20 A4 80 40 20 A5 80 80 40
Keterangan: A...n = Alternatif
b. Memperbaiki  nilai  bobot  terlebih  dahulu  dengan  cara  membagi  bobot  dengan  rata-rata  bobot.  Dari  masing- masing  nilai  bobot,  maka  dibuat  suatu  variabel-variabel  dimana  dari  suatu  variabel  tersebut  akan  diubah
kedalam bilangan fuzzy -nya. Adapun bobot adalah nilai atau tingkat kepentingan relative dari setiap kriteria (Cj)  yang  diberikan  oleh decision  maker (kepala  bagian  umum),  dalam  hal  ini  adalah  nilai  bobot  diberikan sebagai berikut : W= {w1, w2, w3, ..., wn}. Dari Bilangan kepentingan bobot (W) yang telah ditentukan dapat dikonversikan kedalam bilangan crips :
Sangat Penting  (SM)    =   5 Penting
(P) =   4 Cukup Penting  (CP)   =   3
Kurang Penting (KP)   =   2 Tidak Penting    (TP)    =   1 c. Pengambil keputusan memberikan nilai bobot, berdasarkan tingkat kepentingan masing - masing kriteria yang dibutuhkan. Data bobot ini bersifat dinamis sehingga sesuai kebutuhan pihak terkait, yaitu bobot awal untuk rekomendasi pegawai maka, W = (5 4, 4, ), akan diperbaiki sehingga total bobot ∑Wj = 1, dengan cara :
𝑤1 = 5 3 + 4 + 4 = 5 13 = 0,3846
𝑤2 = 4 3 + 4 + 4 = 4 13 = 0,3076 𝑤3 = 4 3 + 4 + 4 = 4 13 = 0,3076
Dimana: Wj = {0.3846, 0.3076, 0.3076}
d. Nilai seluruh atribut kriteria dipangkatkan dengan bobot yang telah diperbaiki. Bagi sebuah alternatif dengan bobot pangkat positif untuk atribut manfaat dan bobot pangkat negatif pada atribut biaya. Lalu seluruh nilai atribut kriteria dikalikan berdasarkan jumlah kriteria yang dimiliki setiap alternatif untuk mendapatkan nilai vektor S.
𝑆1 =   80 0,3846 x 80 0,3076 x 60 0,3076 =  73,2229
𝑆2 =   80 0,3846 x 60 0,3076 x 60 0,3076 =  67,0200
𝑆3 =   80 0,3846 x 60 0,3076 x 80 0,3076 = 73,2229
𝑆4 =   80 0,3846 x 60 0,3076 x 80 0,3076 = 73,2229
𝑆5 =   80 0,3846 x 80 0,3076 x 40 0,3076 =  64,6346
e. Hasil  perkalian  dijumlahkan  untuk  menghasilkan  nilai  pada  setiap  alternatif.  Mencari  nilai  hasil  Vektor  V dengan melakukan pembagian dengan rata-rata dari nilai hasil setiap perkalian.
𝑉1 = 73,2229 73,2229 +  67,0200 + 73,2229 +  73,2229 + 64,6346 = 73,2229 351,3236 = 0.2084 𝑉2 = 67,0200 73,2229 +  67,0200 + 73,2229 +  73,2229 + 64,6346 = 67,0200 351,3236 = 0.1907 𝑉3 = 73,2229 73,2229 +  67,0200 + 73,2229 +  73,2229 + 64,6346 = 73,2229 351,3236 = 0.2084 𝑉4 = 73,2229 73,2229 +  67,0200 + 73,2229 +  73,2229 + 64,6346 = 73,2229 351,3236 = 0.2084 𝑉5 = 64,6346 73,2229 +  67,0200 + 73,2229 +  73,2229 + 64,6346 = 73,2229 351,3236 = 0.1839
f. Ditemukan urutan nilai hasil terbaik yang akan menjadi keputusan.
Tabel 6. Hasil Perangkingan ( Output ) Alternatif Nilai S Rangking A1 0,2084 1 A3 0,2084 2 A4 0,2084 3 A2 0,1907 4 A5 0,1839 5

## 4. IMPLEMENTASI
Berikut merupakan hasil implementasi.
a. Halaman Pegawai
Gambar 11. Halaman Pegawai
b. Halaman Absensi
Gambar 12. Halaman Absensi
c. Halaman rekomendasi
Gambar 13. Halaman Rekomendasi

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilaksanakan maka terdapat beberapa kesimpulan sebagai berikut:
a. Penentuan kriteria yang digunakan untuk menentukan besaran nilai tunjangan kinerja pegawai yaitu meliputi absensi, kinerja, dan integritas pegawai, dimana masing masing mempunyai perhitungannya masing masing.
b. Perancangan aplikasi yang dibuat dapat memberikan informasi mengenai besaran tunjangan kinerja pegawai dan rekomendasi kenaikan jabatan bagi pegawai menggunakan metode SDLC dengan model waterfall. Setelah dilakukan evaluasi user sistem ini mendaptakan tanggapan mudah dimengerti dan mudah dipahami pada setiap menu  pada  sistem.  Melihat  dari  faktor  kebermanfatan  sistem  ini  bermanfaat  pada  saat  akan  memberikan
tunjangan  kinerja  kepada  pegawai  dan  pada  saat  akan  menentukan  pegawai  yang  direkondasikan  kenaikan jabatan.
c. Implementasi    sistem  pendukung  keputusan  rekomendasi  pegawai  menggunakan fuzzy  multiple  attribute decision  making dilakukan  dengan  penyelesaian weighted  product untuk  menghasilkan  alternatif  setelah dilakukan verifikasi dengan data yang ada mendapatkan akurasi 60%.
Berdasarkan  kesimpulan  diatas  dapat  diajukan  beberapa  saran  sebagai  referensi  untuk  penelitian  selanjutnya sebagai berikut :
a. Metode  perhitungan  yang  digunakan  dapat  diganti  sesuai  rancangan  dasar  sistem.  Hal  ini  memungkinkan berubahnya hasil yang didapat.
b. Adanya otomatisasi inputasi absensi pegawai menggunakan mesin biometric.
c. Adanya tambahan fitur pada sistem untuk langsung memberitahu pegawai mengenai kehadiran mereka, dan bisa melakukan pengecekan secara langsung.

## REFERENCES
[1] M. I. Utari, “SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN FAKULTAS,” semanTIK, Vol.2, No.1, pp. 187-194, 2016.
[2] E. Tani, “Perancangan Sistem Informasi Kepegawaian PT Sederhana Karya,” SENSITEK, pp. 368-372, 2018.
[3] Surianti, “KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PENYAKIT SAWIT,” ILKOM Jurnal Ilmiah Volume 9 Nomor 3 , pp. 361-367, 2017.
[4] A. Sujarwadi, “PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)  DALAM  PENENTUAN  TUNJANGAN  KINERJA  PEGAWAI  PADA  KEPOLISIAN  RESORT  KOTA  (POLRESTA) JAMBI.,” Jurnal Manajemen Sistem Informasi Vol 1 No. 1, pp. 54-66, 2016.
[5] A. Saputra, “PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA,” Seminar Informatika Aplikatif Polinema, 2016.
[6] J. R. Sagala, “PENENTUAN, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM,” Jurnal Mantik Penusa Volume 2, No. 2, pp. 84-91, 2018.
[7] S. P. K. D. PENENTUAN, “Jijon Raphita Sagala,” Jurnal Mantik Penusa, pp. 84-91, 2018.
[8] I.  Oktafia,  “ANALISIS  SISTEM  AKUNTANSI  KOMPENSASI  PNS  DENGAN  MENGGUNAKAN,”  Jurnal  Administrasi  Bisnis (JAB)|Vol. 21 No. 1, pp. 1-7, 2015.
[9] Y. Nyura, “Pembuatan Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Pada Handphone dengan J2ME,” Jurnal Informatika Mulawarman , pp. 18-27, 2016.
[10]   M.  S.  NI’AM,  “APLIKASI  EVALUASI  JABATAN  BAGI  PEGAWAI  NEGERI  SIPIL,”  UNIVERSITAS  ISLAM  NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM, 2014.
[11]   Laravel, “Laravel,” 2019. [Online]. Available: laravel.com.
[12]   M. Z. Hadi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TUNJANGAN,” Polinema, 2018.
[13]   ). M. Fiqry, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KINERJA PEGAWAI,” Prosiding Seminar Dinamika Informatika 2018 (SENADI 2018), pp. 39-42, 2018.
[14]   T. H. BARUS, “Sistem Informasi Penentuan Remunerasi PNS Berdasarkan Peta Jabatan Struktural dan Fungsional,” UNIVERSITAS SUMATERA UTARA, 2016.
[15]   H. A. Achmad, “SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEPEGAWAIAN,” Prosiding SNATIF Ke -4, pp. 405-411, 2017.
[16]   Dwi Purnomo, Muslim Alamsyah2, “PERANCANGAN SISTEM PRESENSI KULIAH BERBASIS ANDROID,” SENASIF, pp. 1083- 1088, 2018.