## Analisis Pengaruh Perubahan Nilai Total Moisture Dan Ash Content Terhadap Nilai Kalori Batubara Di Unit Pelabuhan Pt Bukit Asam Tbk

## Tarahan Bandar Lampung
Analysis Of The Influence Of Total Moisture And Ash Content Value On Coal Calories Value In Port Units Of PT Bukit Asam Tbk

## Tarahan Bandar Lampung
Alldino Hernanto 1 , Janiar Pitulima 1 , Delita Ega Andini 1
Program Studi Teknik Pertambangan, Fakultas Teknik , Universitas Bangka Belitung

## Abstract
The coal industry emphasizes the quality of coal because quality will always be directly related to consumers and the company's revenue because the higher the quality of coal, the more expensive the selling price of coal, therefore this research was conducted to determine the difference in coal quality in railroad cars (demolition) and when analyzing for stockpile, the effect of total moisture and ash content on coal calories and the factors causing these changes. In this study, qualitative and quantitative methods were used where the steps taken in this research were sampling in the railroad car and in the stockpile and then using the proximate analysis and analysis of coal calories from the analysis and correlation and regression analysis to determine the effect of total moisture and ash content. against coal calories. The proximate analysis of the coal samples is disassembly total moisture which is 8.49% ar, in the stockpile, which is 10.32 % ar ash content demolition which is 5.37, in the stockpile which is 8.62 % ar and the calorific value of demolition is 7181 cal/gr, in the stockpile that is 6800 kal / gr so that each of the total moisture parameters, ash content and calorific value changes by 1.40 % ar, at 3.25 % ar, and by 400 Kal / gr. Based on the regression results, the total effect of total moisture and ash content on the first calorie each increase of 1 % ar the total moisture value will reduce calories by 123.36 cal/gr, each increase of 1 % ar the value of ash content will reduce coal calorific value by 78.76 cal/gr. The change in value is due to the occurrence of contamination in the stockpile area, the occurrence of swabakar in the stockpile, and the influence of high rainfall on coal
Keynote : total moisture, ash content, calorifiv value

## 1. Pendahuluan
Kualitas batubara merupakan bagian yang penting dari suatu industri pertambangan, karena berhubungan langsung dengan pemasaran dari batubara yang dihasilkan dan juga terkontrol, agar batubara yang dihasilkan sesuai dengan persyaratan yang disepakati dengan konsumen atau pembeli. Namun dalam pengujian batubara dengan kelas ini memiliki kalori kurang dari 7.200 kal/gr dengan range 6800 kal/gr hingga 7000 kal/gr, sehingga berakibat pada ketidakpuasan konsumen dan akhirnya perusahaan terkena sanksi sesuai dengan kontrak pembelian. Rendahnya kualitas batubara dapat dikarenakan kondisi sampling yang kurang baik, tidak adanya patokan kualitas penanganan saat pengiriman, terkontaminasi oleh material asing.
* Korespodensi Penulis: (Alldino Hernanto) Jurusan Teknik Pertambangan, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung. Kawasan Kampus Terpadu UBB, Merawang, Bangka.
Email: aldinohernanto@gmail.com
Batubara yang dihasilkan sesuai dengan persyaratan yang disepakati dengan konsumen atau pembeli Rendahnya kualitas batubara dapat dikarenakan kondisi sampling yang kurang baik, tidak adanya patokan kualitas, penanganan saat pengiriman, terkontaminasi oleh material asing saat penimbunan, curah hujan dan drainase yang kurang dan penanganan di stockpile yang kurang baik, maka dari itu peneliti mencoba melakukan penelitian untuk mengidentifikasi penyebab terjadinya perubahan kualitas batubara dengan parameter yaitu total moisture, dan ash content serta upaya penanganan perubahan kualitas batubara di rangkaian kereta api batubara maupun pada stockpile.

## Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada lokasi Unit Pelabuhan PT Bukit Asam Tbk Tarahan Bandar Lampung. Kegiatan penelitian ini dilaksanakan selama kurang lebih 2 bulan yaitu pada bulan Mei - Juni 2019. Peta lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Peta lokasi penelitian

## Tinjauan Pustaka
Batubara Batubara (coal) adalah sedimen batuan organik yang mudah terbakar (dengan komposisi utama karbon, hidrogen, dan oksigen), terbentuk dari sisa-sisa tumbuhan selama periode waktu yang panjang (puluhan sampai ratusan juta tahun). Sisa-sisa tumbuhan dapat berasal antara lain dari lumut, ganggang, kayu, buah, dan dedaunan yang merupakan sumber senyawa organic (selulosa, karbohidrat, lignin, protein, dan lemak). Selainterbentuk dari senyawa-senyawa organik, juga disertai senyawa-senyawa anorganik terutama unsur mineral yang berasal dari lempung, pasir kuarsa, batu kapur, dan sebagainya. Akibat pengaruh tekanan dan mikroba disertai beberapa peristiwa kimia dan fisika ataupun keadaan geologi, (Arif, 2014).
Analisis Kualitas Batubara
Analisis kualitas batubara ini digunakan untuk mengetahui tingkat kemanfaatan batubara dalam industry pengguna batubara. Analisis proksimat ini mengacu pada standar American Soecity for Testing and Materials dan terdiri dari (Anriani, 2013):
1. Moisture (Kandungan Air Total) Air total contohan batu bara adalah seluruh air yang terkandung dalam contohan batu bara asal ("As received") Free Moisture (Kandungan Air Bebas). a. Residual Moisture (Kandungan Air Sisa) Residual moisture merupakan jumlah air yang menguap dari contoh batubara yang sudah kering (setelah free moisture ) apabila dipanaskan kembali pada suhu 115˚C, proses pengerjaan untuk mendapatkan nilai residual moisture (Smakowski, 2011). b. Total Moisture (Kandungan Air Total) Total moisture
merupakan banyaknya kandungan air yang terkandung pada batubara sesuai dengan kondisi diterima baik yang terikat secara kimiawi maupun akibat pengaruh kondisi luar seperti iklim, ukuran butir dan proses penambangan. Nilai total moisture diperoleh dari hasil perhitungan nilai free moisture dan nilai residual moisture .
2. Ash Content (Kandungan Abu) Kadar abu dalam batubara tergantung pada banyaknya dan jenis mineral matter yang dikandung oleh batubara baik yang berasal dari inharent atau dari extraneous dinyatakan dalam % (Koesoemadinata, 1976)

## PETA LOKASI PENELITIAN
2019
PT BUKIT ASAM, T.bk
PELABUHAN TARAHAN PROV. BANDAR LAMPUNG
3. Calorific Value (Nilai Kalori)
Calorific Value atau nilai kalori yaitu jumlah panas yang dihasilkan apabila sejumlah tertentu batubara dibakar. Nilai kalori ditentukan dari kenaikan suhu pada saat sejumlah tertentu batubara dibakar (Muchjidin,2006).
Pengambilan Sampel Menurut Handayani (2012) Pengambilan sampel dilakukan untuk memperoleh contoh batubara yang mewakili secara keseluruhan dan benar sesuai dengan standar
acuan.
Berdasarkan pada lokasi nya, pengambilan contoh batubara secara garis besar dibagi menjadi dua macam, yaitu : a. Pengambilan di tempat asalnya ( insitu ) b. Pengambilan di luar tempat aslinya ( eksitu ) Basis Pelaporan Hasil Analisis Batubara Menurut Sembiring (2006) hasil analisis kualitas batubara di laboratorium dilaporkan dengan menggunakan basis pelaporan tertentu. Berdasarkan ASTM (American Society for testing material) , beberapa basis pelaporan hasil analisis batubara sebagai berikut:
1. As Received (Ar) Basis analisa dimana sampel batubara diambil dari suatu tempat dan langsung dianalisa. Pada basis as received . 2. Air Dried Based (Adb) Air dried based merupakan basis analisis dimana sampel batubara dikeringkan pada udara terbuka sehingga menghilangkan kandungan free moisture.
3. Dry Based (Db) Pada analisis dry based , keadaan batubara kondisi dasar udara kering yang dipanaskan pada suhu standar.
4. Dry Ash Free (Daf) Analisis pada basis ini dilakukan pada sampel batubara dalam keadaaan bebas kadar abu dan kadar lengas.
Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data yang digunakan sudah terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah model regresi yang distribusi datanya normal atau mendekati normal (Nurgiyantoro, 2012).
Uji Beda t independen Uji Beda t independen digunakan untuk menentukan perbedaan antara dua kelompok yang tidak saling berhubungan (bebas). Dengan menggunakan bantuan SPSS, apabila dihasilkan nilai probability (Pvalue/sig) hasil uji > 5% maka tidak ada perbedaan nilai antara dua populasi sampel (Soedjoko, 1999).
Analisis regresi Analisis regresi merupakan analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih peubah kuantitatif sehingga salah satu peubah dapat diramalkan dari peubah lainnya. (Hadi, 2015).

## 2. Metode Penelitian
Pada tahap ini dilakukan pengambilan data analisis kualitas batubara dimana data yang harus diambil adalah nilai Total Moisture, Ash Content dan Kalori batubara untuk mendapatkan data tersebut pertama dilakukan sampling dengan metode ASTM atau British Standart. Data diambil selama penelitian yaitu pada bulan mei dan juni dengan satu jenis sampel yaitu jenis AL 72 LS setelah itu dilakukan :
1. Perbandingan nilai Total moisture, ash content dan kalori batubara di gerbong kereta dan saat preshipment.
2. Analisis pengaruh total moisture dan ash content terhadap kalori batubara berdasarkan grafik dan analisis data dengan SPSS.
3. Melakukan analisa penyebab penurunan kualitas dan upaya penanggulangannya.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan dari hasil analisa yang dilakukan terhadap hasil uji analisis proksimat dan uji kalori batubara pada batubara di laboratorium yang telah diuji maka didapatkanlah hasil total moisture, ash content, dan kalori batubara dari sampel batubara di gerbong kereta api dan preshipment.

## Uji Normalitas
Uji normalitas nilai probability atau nilai probabilitas mendapatkan nilai > 0,05, maka data terdistribusi normal. Berdasarkan grafik 2 sampel pengujian batubara menunjukkan perubahan nilai kandungan TM yang terjadi pada batubara jenis AL 72 LS selama proses pembongkaran hingga proses preshipment .
Gambar 2 Grafik perbandingan nilai TM
Berdasarkan grafik diatas kandungan air total rata – rata untuk batubara hasil analisa pembongkaran sebesar 8,49 % lalu dilakukan analisis preshipment dan nilai total moisture mengalami peningkatan menjadi 10,32%. setelah dianalisis kembali di laboratorium Unit Pelabuhan Tarahan. Terjadi peningkatan kandungan air total sebesar 1,83 %ar.
Gambar 3. Grafik perbandingan nilai Ash Berdasarkan gambar 3 Ini peningkatan kadar abu yang disebabkan penumpukan batubara di stockpile yang terlalu lama yang nantinya akan terkontaminasi dengan abu batubara lain atau material – materal seperti batu pack. Kandungan abu batubara hasil analisa pembongkaran sebesar 5,37 % lalu dilakukan analisis preshipment dan nilai kadar abu batubara mengalami peningkatan menjadi 8,62 % setelah dianalisis kembali di laboratorium Unit Pelabuhan Tarahan. Terjadi kenaikan kandungan abu sebesar 3,25 %
Uji independent T – test
Uji independent t test digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan dari dua sampel yang homogen dan tidak berpasangan yang nantinya uji ini akan mengasilkan 2 hipotesis berdasarkan nilai Sig (2 tailed) apabila nilai tersebut kurang dari 0,05 atau 5% maka dapat diketahui bahwasanya nilai hasil analisa untuk masing – masing parameter terdapat perbedaan yang signifikan diketahui nilai total moisture (0,002 dan 0,005), ash content (0,000005 dan 0,000038), dan calorific value (0,013 dan 0,014) maka sebagai dasar pengambilan keputusan dalam uji independent sampels t test dapat disimpulkan bahwa untuk total mositure dan ash content dengan demikian dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara nilai analisa di kereta api dan sampel preshipment.
Pengaruh Nilai Total moisture dan Ash content terhadap Nilai Kalori Batubara.
Analisis korelasi bivariate
Bivariate analisis ini digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel. Berdasarkan tabel output korelasi bivariat yaitu untuk korelasi antara kadar TM dengan GCV memiliki nilai signifikansi 0,00005 dan korelasi antara kadar ash dengan GCV memiliki nilai signifikansi 0,04 artinya lebih kecil dari 0,05 maka dapat diambil keputusan bahwa nilai kadar TM dan Ash adalah benar memiliki korelasi dengan nilai GCV.
Gambar 4. Perbandingan nilai ash dengan kalori batubara
Gambar 5. Perbandingan nilai total moisture dengan kalori

## Korelasi Ganda
Pada korelasi ganda bertujuan untuk melihat hubungan antara variable Ash dan Variabel TM terhadap Variabel GCV. Berdasarkan uji korelasi ganda diatas korelasi ganda antara Total moisture , kadar Ash (Abu) terhadap total GCV (kalori) sebesar 0,818 menunjukkan bahwa derajat hubungan antara keduanya dengan GCV sangat kuat. Sedangkan kadar Ash (abu) dan Total moisture menentukan besarnya kandungan GCV (kalori) sebesar 81,8 % dan sisanya ditentukan oleh faktor lain.
Analisis regresi
Tujuan
dari analisis regresi adalah memberikan penjelasan hubungan antara dua variable dependent dan variable independent. Dalam penelitian ini adalah melihat hubungan
antara 3 parameter kualitas batubara yang terdiri dari kadar TM, dan Ash hubungannya dengan Kadar GCV atau kadar kalori batubara. Dari tabel diatas ditunjukkan bahwa nilai siq. Untuk model regresi adalah 0,000 lebih kecil dibandingkan nilai signifikansinya yaitu 0,005 sehingga model regresi ini layak digunakan
Model regresi
Uji ini digunakan untuk menguji pengaruh signifikansi dari masing- masing variabel independen terhadap variabel dependennya. Pengujian ini dilakukan untuk menguji lebih lanjut arah dari pengaruh variabel independen berikan terhadap variabel dependen dalam penelitian ini. Apabila nilai Probabilitas < tingkat alpha 0,05 (5%) maka terdapat pengaruh yang signifikan variabel
independen
terhadap variabel dependennya. Adapun model regresi yang cocok digunakan berdasarkan nilai signifikansinya adalah :
GCV= 8635,33 – 123,36 TM – 78,77 AC Berdasarkan model regresi diatas model ini terpilih sebagai model terbaik dengan nilai R sebesar 0,942. model tersebut menunjukkan 79,6 variasi dalam kadar GCV (Kalori). Dari model regresi diatas dapat disimpulkan bahwa GCV (kadar Kalori) berbanding terbalik dengan kadar Total moisture , dan kadar Ash, Artinya dengan kenaikan 1 %ar kadar TM akan menurunkan kalori sebesar 123,36 % ar kenaikan kadar ASH sebasar 1 % ar setara dengan penuruan kadar GCV sebesar 78.76 % ar
Faktor-Faktor Penyebab Terjadinya Penurunan Kualitas Batubara
Kontaminasi di Area Sekitar Stockpile Salah satu faktor penyebab adanya penurunan kualitas batubara yaitu dengan adanya kontaminasi pada batubara. Kontaminasi dapat berupa batu pack yang tercampur dengan batubara.
Gambar 6. Batu pengotor batubara

## Gejala Swabakar
Swabakar timbunan batubara merupakan hal yang sering terjadi. Hal ini bisa terjadi karena stockpile mengalami siklus suhu yang berubah- ubah dengan melewati hujan, panas, siang atau
malam, sehingga dapat berpengaruh terhadap kualitas batubara dan juga dapat terjadinya kebakaran spontan pada batubara (spontaneous combustion
Tabel 1. Nilai Sampel Batubara sebelum dan sesudah terjadi swabakar No Nama Sampel TM (%ar) AC (%ar) CGV (kal/gr) 1 Sebelum 1 6,76 4,22 7.485 2 Sebelum 2 7,91 5,69 7.366 3 Sesudah 1 7,39 7,68 7.218 4 Sesudah 2 9,58 6,23 7.285 Berikut merupakan perbandingan dari nilai Total
Moisture (TM), Ash Content (AC), dan Nilai Kalori (CGV) sebelum dan setelah terjadi swabakar

## 4. Kesimpulan
Pengujian dan analisis 3 parameter yaitu Total Moisture, Ash Content dan Kalori pada kualitas batubara jenis AL 72 LS yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa nilai total moisture memiliki hasil analisis pada memiliki rata – rata 8,49 %ar, nilai ash content didapatkan nilai rata – rata 5,37 %ar nilai kalori batubara memiliki nilai rata – rata 7181 kal/gr. Perubahan Kualitas Batubara berdasarkan hasil analisis kualitas batubara menghasilkan nilai signifikansi dimana untuk ketiga parameter yaitu total moisture, ash content dan kalori masing – masing memiliki perbedaan. Perbedaan nilai ini mempengaruhi kualitas bahwa korelasi antara kadar Ash dan Kadar GCV sebesar 32,1 % dan korelasi antara kadar Total Moisture dan Kadar GCV sebesar 84,6 %.
Faktor faktor yang menyebabkan terjadi nya perubahan kualitas batubara AL 72 di stockpile dan batubara di gerbong kereta api adalah factor saat batubara di tumpuk di sctokpile. Untuk meminimalisir penyimpangan kualitas batubara dan menjaga konsistensi kualitas batubara saat di stockpile.

## Daftar Pustaka
Anriani, Tri. 2013. Analisis Perbandingan Kualitas Batubara TE-67 di Front Penambangan dan Stockpile di Tambang Air Laya PT Bukit Asam (Persero) Tbk Tanjung Enim, Sumatera Selatan. Jurnal Pertambangan Universitas Sriwijaya. Sumatera Selatan.
Arif, Irwandy. 2014. Batubara Indonesia. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Hadi, Sutrisno. 2015. Statistika. Yogyakarta: Pustaka Pelajar Handayani, Harminuke Eko. 2012. Analisis Kualitas Batubara. Jurusan Teknik

## Pertambangan Fakultas Teknik Universitas
Sriwijaya. Sumatera Selatan. Koesoemadinata. 1976. Tertiary Coal Basins of Indonesia. Prepare for 10th Annual of CCOP. Geologycal Survey of Indonesia. Muchjidin. 2006. Pengendalian Mutu dalam Industri Batubara. Institut Teknologi Bandung. ISBN 979-2507-756. Bandung.
Nurgiyantoro. 2012. Statistika Terapan.
Jogyakarta: Gadjah Mada University Press Sembiring, Simon F., 2006, Coal Road Map For
Energy Mix, Direktorat Jenderal Mineral Batubara dan Geothermal Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia, Jakarta.
Soedjoko TS., 1999, Indonesia Coal Policy Review, to Provide Greater Certainty, Conference, Exhibition and Trining on Clean and Efficient Coal Technology in Power Generation, Jakarta.
Smakowski, T., Malon, A., Tyminski, M. 2011. Hard Coal Reserves and Resources in Poland According to the UNFC-2009. International Workshop on the UNFC, 29-30. Ankara, Turkey.