Jurnal Dinamika Sosial Ekonomi Vol.22 No.1, Juni 2021 : 1-16

## ISSN 1411-593X (print); ISSN 2721-3137 (online)

## Analisis Pengendalian Kualitas Produk Teh Hitam Di PT. Perkebunan Tambi Unit Perkebunan Bedakah Kabupaten Wonosobo Jawa Tengah

## The Analysis of Product Quality Control of Black Tea in PT. Perkebunan
Tambi  Bedakah Unit Wonosobo Regency Central Java
Gresia Batubara*, Ni Made Suyastiri Yani Permai, Indah Widowati Program Studi Agribisnis Jurusan Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta
Jl. SWK 104 (Lingkar Utara) Condong Catur Yogyakarta Indonesia *Email korespondensi : gresia.batubara29@gmail.com
Diterima tanggal : 3 Desember 2020 ; Disetujui tanggal : 4 Januari 2021

## ABSTRACT
This research was conducted in PT. Perkebunan Tambi Bedakah Unit Wonosobo regency, Central Java. The purpose of  this research are  (1) analyze the  product quality control implementation on drying process of black tea in PT. Perkebunan Tambi  Bedakah  Unit;  (2)  know  factors  that  cause  the  less  optimal  on  drying process  of  black  tea  in  PT.  Perkebunan  Tambi  Bedakah  Unit.  The  basic  method used  is  descriptive  with  the  implementation  method  is  the  case  study.  Method  of determining respondents using the purposive method. Data types and sources are primary  data  and  secondary  data  with  data  collection  tehniques  using observations,  interviews,  and  documentations.  This  research  uses  four  quality control  tools  are  (1)  check  sheet;  (2)  X  bar  –  Chart  and  R-Chart;  (3)  process capability; (4) fishbone diagram. The results showed that (1) the product quality control implementation on drying process of black tea in PT. Perkebunan Tambi Bedakah  Unit  is  still  in  the  spesification  limit;  (2)  Factors  that  cause  the  less optimal  on  drying  process  of  black  tea  in  PT.  Perkebunan  Tambi  Bedakah  Unit are factors of raw materials, machinery, manpower, and environment.
Keywords : process capability, product quality, product quality control

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dilakukan  di  PT.  Perkebunan  Tambi  Unit  Perkebunan  Bedakah Kabupaten Wonosobo Jawa Tengah. Tujuan penelitian ini adalah (1) menganalisis pelaksanaan  pengendalian  kualitas  pada  proses  pengeringan  teh  hitam  di  PT. Perkebunan Tambi Unit Perkebunan Bedakah; (2) mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan  kurang  maksimalnya  proses  pengeringan  teh  hitam  di  PT. Perkebunan  Tambi  Unit  Perkebunan  Bedakah.  Metode  dasar  yang  digunakan adalah  deskriptif  dengan  metode  pelaksanaan  adalah  studi  kasus.  Metode penentuan  responden  menggunakan  metode purposive .  Macam  dan  sumber  data ialah  data  primer  dan  data  sekunder  dengan  teknik  pengumpulan  data menggunakan observasi, wawancara dan dokumentasi. Penelitian ini menggunakan empat alat pengendalian kualitas yaitu (1) lembar pemeriksaan; (2) X bar-Chart dan R-Chart;  (3) kapabilitas proses;  (4) diagram  sebab akibat. Hasil
penelitian  menunjukkan  bahwa  (1)  Pelaksanaan  pengendalian  kualitas  produk pada  proses  pengeringan  teh  hitam  di  PT.  Perkebunan  Tambi  Unit  Perkebunan Bedakah  masih  berada  dalam  batas  spesifikasi  (2)  Faktor-faktor  yang menyebabkan  kurang  maksimalnya  proses  pengeringan  teh  hitam  di  PT. Perkebunan  Tambi  Unit  Perkebunan  Bedakah  adalah    faktor  bahan  baku,  mesin, tenaga keja, metode kerja dan lingkungan.
Kata Kunci  : kapabilitas proses, kualitas produk, pengendalian kualitas produk

## PENDAHULUAN
PT.  Perkebunan  Tambi  merupakan  Perkebunan  Besar  Swasta  Nasional (PBSN) yang bergerak dalam bidang agroindustri dengan produk akhir teh hitam, teh  hijau  dan  teh  putih  yang  sebagian  besar  hasil  produksinya  untuk  memenuhi permintaan  pasar  luar  negeri.  Seiring  dengan  semakin  tingginya  tingkat persaingan  pasar  terkhususnya  pasar  internasonal,  PT.  Perkebunan  Tambi  yang sudah bergerak di pasar ekspor dituntut untuk  meningkatkan kualitas dan kinerja perusahaan dalam memproduksi produk karena konsumen semakin selektif dalam memilih dan menggunakan produk yang akan mereka konsumsi.
Salah  satu  strategi  perusahaan  untuk  mendapatkan  keunggulan  bersaing adalah  dengan  terus-menerus  meningkatkan  kualitas  produknya  (Sidartawan, 2014).  Inilah yang mendorong PT. Perkebunan Tambi untuk menerapkan konsep Total  Quality  Management terutama  pada  pengendalian  kualitas.  Menurut Gaspersz  (2001),  Manajemen  Kualitas  Terpadu  atau Total  Quality  Management (TQM) didefinisikan sebagai suatu cara meningkatkan performansi secara terus – menerus  pada  setiap  level  operasi  atau  proses,  dalam  setiap  area  fungsional  dari suatu  organisasi  dengan  menggunakan  semua  sumber  daya  manusia  dan  modal yang tersedia.  Pengendalian kualitas menjadi  salah satu fungsi  yang penting dari suatu  perusahaan,  untuk  itu  kualitas  produk  harus  ditangani  oleh  bagian pengendalian  kualitas  dalam  perusahaan  mulai  dari  pengendalian  bahan  baku, pengendalian  kualitas  proses  produksi  sampai  produk  siap  untuk  dipasarkan (Assauri, 2004).
Proses  pengeringan  di  PT.  Perkebunan  Tambi  Unit  Perkebunan  Bedakah dilakukan  dengan  menggunakan  mesin dryer, dengan  tujuan  menghentikan aktivitas  senyawa  polifenol  dalam  teh  dan  menurunkan  kadar  air  hingga  3-4%
Batubara , et.al., Analisis Pengendalian Kualitas Produk Teh Hitam Di PT …
sehingga teh dapat dikatakan berkualitas baik. Kapasitas muatan dari mesin dryer I adalah 180 – 200 kg per jam dan kapasitas mesin dryer II adalah 100  – 120 kg per jam dengan suhu yang masuk pada mesin pengering 95 - 110ºC dan suhu yang keluar 50-55ºC. Waktu  yang digunakan dalam proses pengeringan teh hitam dari bubuk masuk hingga keluar dari mesin dryer adalah 20 – 25 menit dengan standar kadar air adalah 3-4%.
Permasalahan  yang  sering  timbul  pada  proses  produksi  dan  dapat memengaruhi kualitas adalah adanya produk rusak, sehingga memerlukan langkah atau usaha untuk memecahkan masalah tersebut agar kualitas produk dapat terjaga dengan  baik  (Hariyanto,  2017).  Pada  proses  pengeringan  mesin  dryer  sering mengalami  kendala  seperti  terjadinya fall  trough yaitu  banyaknya  partikel  teh yang jatuh ke bawah di dalam mesin dryer, hal ini disebabkan karena lubang trays yang terlalu besar. Kendala lain yang terjadi pada mesin adalah  terjadinya blow out yaitu banyaknya partikel teh yang jatuh diluar mesin dryer, hal ini disebabkan oleh terlalu besarnya volume udara atau dikarenakan bahan baku yang berasal dari petikan kasar. Selain itu, kendala lain  yang sering terjadi adalah pemberian suhu masuk dan suhu keluar pada mesin dryer yang terlalu tinggi akan mengakibatkan terjadinya produk teh hitam dengan kualitas rendah seperti case hardening, bakey, burn dan over fired . Case hardening adalah bagian luar partikel teh sudah kering tetapi bagian dalamnya masih basah yang mengakibatkan teh cepat berjamur dan kadar  air  lebih  dari  4%,  hal  ini  dikarenakan  pemberian  suhu  luar  yang  terlalu tinggi. Bakey,  burn dan over  fired adalah  partikel  teh  yang  terbakar  dan  gosong yang  mengakibatkan  kadar  air  kurang  dari  3%,  hal  ini  dikarenakan  pemberian suhu  dalam  yang  terlalu  tinggi.  Selain  itu  juga  sering  terjadi  teh  hitam  yang smokey atau  berbau  asap  dikarenakan  adanya  kebocoran  pada  bagian  alat pemanas.
Produk  rusak  berpengaruh  pada  keuntungan  yang  diperoleh  perusahaan dikarenakan  biaya  dikeluarkan  akan  meningkat  (Elmas,  2017).  Produk  teh  hitam yang  tidak  sesuai  dengan  standar  kadar  air  yaitu  kurang  dari  3%  akan mengakibatkan  teh  hitam  menjadi  kering,  rapuh  dan  gosong.  Produk  teh  hitam dengan  kadar  air  kurang  dari  3%  akan  mengakibatkan  adanya  kerugian
dikarenakan akan dijual  dengan harga  yang lebih rendah. Produk teh hitam  yang tidak  sesuai  dengan  standar  kadar  air  yaitu  lebih  dari  4%  akan  ditangani  dengan cara  melakukan  pengeringan  kembali.  Pengeringan  kembali  terhadap  produk  teh hitam dengan kadar air 4% mengakibatkan adanya tambahan biaya produksi yang harus dikeluarkan oleh PT. Perkebunan Tambi Unit Perkebunan Bedakah. Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  pelaksanaan  pengendalian  kualitas produk  pada  proses  pengeringan  teh  hitam  di  PT.  Perkebunan  Tambi  Unit Perkebunan  Bedakah  dan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  menyebabkan kurang maksimalnya proses pengeringan teh hitam di PT. Perkebunan Tambi Unit Perkebunan Bedakah.

## METODE PENELITIAN
Metode  dasar  penelitian  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah metode  deskriptif.  Tujuan  dari  penelitian  deskriptif  ini  adalah  untuk  membuat deskripsi,  gambaran,  atau  lukisan  secara  sistematis,  faktual  dan  akurat  mengenai fakta-fakta,  sifat-sifat  serta  hubungan  antar  fenomena  yang  diselidiki  (Nazir, 2014).  Metode  pelaksanaan  penelitian  dalam  penelitian  ini  adalah  studi  kasus. Menurut  Nazir  (2014),  studi  kasus  adalah  penelitian  mengenai  status  subyek penelitian  yang  berkenan  dengan  suatu  fase  spesifik  atau  khas  dari  keseluruhan personalitas.
Metode pengambilan sampel menggunakan sampel produk teh hitam yang baru keluar dari mesin pengeringan dan akan diuji kadar airnya sebanyak 2,5 gram setiap pengujian dan dilakukan pengujian sebanyak 5 kali untuk satu jenis bubuk teh hitam. Metode penentuan responden menggunakan metode purposive . Metode purposive menurut  Sugiyono  (2017)  adalah  teknik  untuk  menentukan  responden penelitian dengan pertimbangan tertentu yang bertujuan agar data yang diperoleh lebih representatif. Adapun yang menjadi responden adalah kepala pabrik, kepala bagian  pengolahan  basah,  kepala  bagian  pengolahan  kering  dan  pembimbing pengeringan.  Pertimbangan  didasarkan  pada  responden  yang  memahami  seluk beluk  pengolahan  teh  hitam  dari  bahan  baku  sampai  akhir  khususnya  proses pengeringan.
Batubara , et.al., Analisis Pengendalian Kualitas Produk Teh Hitam Di PT …
Data yang dikumpulkan adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh  melalui  wawancara,  observasi,  pencatatan  dan  dokumentasi  untuk memperoleh  data  yang  dibutuhkan  mengenai  pengendalian  kualitas  produk  teh hitam berdasarkan proses pengeringan. Pengumpulan data sekunder diperoleh dari instansi  terkait  dan  literatur  yang  berhubungan  dengan  penelitian  berupa dokumen,  data  standar  kualitas,  laporan  hasil  produksi,  kadar  air  dan  lain-lain. Pengambilan data dilakukan bulan Maret 2020.
Pengujian  data  dilakukan  dengan  menggunakan  analisis  pengendalian kualitas  statistik.  Pengendalian  kualitas  statistik  berarti  melakukan  pengendalian dengan  metode  statistik  mulai  dari  bahan  baku,  selama  proses  produksi berlangsung  sampai  produk  akhir  dan  selanjutnya  disesuaikan  dengan  standar yang  telah  ditetapkan  sehingga  dapat  menghasilkan  produk  yang  berkualitas  dan tidak  cacat  (Yuliasih,  2014).  Statistik  proses  kontrol  ini  dibuat  dengan  tujuan untuk  mendeteksi  penyebab  khusus  yang  mengakibatkan  terjadinya  kecacatan atau  proses  diluar  kontrol  sedini  mungkin  sehingga  kualitas  produk  dapat dipertahankan  (Wardhana et  al ,  2018).  Analisis  dilakukan  dengan  alat  analisis berupa peta kendali X-bar Chart dan R Chart, kapabilitas proses yang terdiri dari Rasio Kapabilitas Proses (Cp) dan Indeks Kapabilitas Proses (Cpk), serta diagram sebab akibat.

## X-bar Chart dan R Chart
Perhitungan  peta  kendali  X  bar  dan  R  digunakan  untuk  melihat  berapa banyak jumlah data yang berada diluar batas kontrol ( out of control ) (Meri et al , 2017).  X-bar  Chart  digunakan  untuk  mengetahui  rata-rata  pengukuran  antar  sub group yang diperiksa. R Chart digunakan untuk mengetahui besarnya rentang atau selisih antara nilai pengukuran  yang terbesar dengan nilai pengukuran terkecil di dalam sub group yang periksa. Adapun langkah-langkah yang digunakan sebagai berikut :
1. Menghitung nilai rata-rata X dan Range
a. Menentukan nilai X bar
b. Menentukan nilai Range R = X i maks - X i min
𝑋 ̅ = ∑ 𝑋 k Keterangan : 𝑋 ̅ = Nilai rata-rata kadar air
X = Nilai kadar air k  = Jumlah subgrup Keterangan : R = Nilai Range X = Nilai kadar air c. Menentukan nilai X-double bar
𝑋̿ = ∑ 𝑋̅ 𝑖 i
Keterangan :
𝑋 ̿ = Nilai X-double bar 𝑋 ̅ = Nilai rata-rata kadar air i = Jumlah hari d. Menentukan nilai R bar 𝑅̅ = ∑ 𝑅 𝑖 i Keterangan : 𝑅̅ = Nilai R bar 𝑅 = Nilai Range
i  = Jumlah hari
2. Menentukan nilai tengah (CL) untuk X-bar Chart dan R Chart
a. CL untuk X-bar Chart
CL = 𝑋̿ = ∑ 𝑋̅ 𝑖 i
Keterangan : CL = Garis Pusat (Central Line)
𝑋 ̿ = Nilai X-double bar
𝑋 ̅ = Nilai rata-rata kadar air i    = Jumlah hari b. CL untuk R Chart CL = 𝑅̅
Keterangan : CL = Garis Pusat (Central Line) 𝑅̅ = Nilai R bar
3. Menentukan batas atas kendali (UCL) dan batas bawah kendali
(LCL) untuk peta kendali X-bar
Chart
a. Batas Atas Kendali (UCL)
UCL = 𝑋 ̿ + (A2. 𝑅̅)
Keterangan : UCL = Batas Atas Kendali
𝑋 ̿ = Nilai X-double bar
𝑅̅ = Nilai R bar
A2   = Nilai dari tabel konstanta kontrol chart
b. Batas Bawah Kendali (LCL)
LCL = 𝑋 ̿ − (A2. 𝑅̅)
Keterangan : LCL = Batas Bawah Kendali
𝑋 ̿ = Nilai X-double bar 𝑅̅ = Nilai R bar
A2   = Nilai dari tabel konstanta kontrol chart
4. Menentukan batas atas kendali (UCL) dan batas bawah kendali
(LCL) untuk peta kendali R Chart
a. Batas Atas Kendali (UCL)
UCL = D4. 𝑅̅
Keterangan : UCL = Batas Atas Kendali 𝑅̅ = Nilai R bar
b. Batas Bawah Kendali (LCL)
LCL = D3. 𝑅̅
Keterangan : LCL = Batas Bawah Kendali 𝑅̅ = Nilai R bar
Batubara , et.al., Analisis Pengendalian Kualitas Produk Teh Hitam Di PT …
D4 = Nilai dari tabel konstanta kontrol chart D3   = Nilai dari tabel konstanta kontrol chart

## Rasio Kapabilitas Proses (Cp)
Rasio  kapabilitas  proses  (Cp)  adalah  sebuah  proses  untuk  memenuhi spesifikasi  sedain  dihitung  dengan  mengatur  spesifikasi  atas  dan  spesifikasi bawah dibagi 6 kali nilai standar deviasi dari populasi. Persamaan Cp dapat dilihat pada persamaan sebagai berikut.
Cp = USL −LSL
6 S
Keterangan : Cp = Rasio Kapabilitas Proses USL  = Upper Specification Limit LSL   = Lower Spesification Limit S = Standar deviasi proses
Menurut  Pratama  &  Susanti  (2018),  sebuah  proses  dianggap  capable  apabila memiliki  nilai  Cp  minimal  1 . Jika  nilai  Cp  lebih  besar  dari  1,  maka  artinya pengendalian kualitas proses pengeringan teh hitam pada PT. Perkebunan Tambi Unit Perkebunan Bedakah masih berada dalam batas spesifikasi.

## Indeks Kapabilitas Proses (Cpk)
Indeks  kapabilitas  proses  (Cpk)  adalah  mengukur  perbedaan  antara  hasil yang diarapkan dengan faktual atas produk teh yang dihasilkan. Dihitung dengan mencari nilai minimum antara batas spesifikasi atas dikurangi nilai rata-rata total kadar air dibagi 3 kali nilai standar deviasi dari populasi proses, dan nilai rata-rata kadar air dikurangi batas spesifikasi bawah dibagi 3 kali nilai standar deviasi dari populasi proses. Persamaan Cpk dapat dilihat pada persamaan sebagai berikut.
Cpk = min {(C PL ,C PU )}
Cpk = min { ( USL −𝑋 ̿ 3S ),( 𝑋 ̿ − LSL 3S )
Keterangan : Cpk   = Indeks Kapabilitas Proses USL  = Upper Specification Limit
LSL   = Lower Spesification Limit
𝑋 ̿ = Nilai X-double bar
S = Standar deviasi proses
Jika  nilai  Cpk  lebih  besar  dari  1,  maka  artinya  pengendalian  kualitas  proses pengeringan  teh  hitam  pada  PT.  Perkebunan  Tambi  Unit  Perkebunan  Bedakah masih berada dalam batas spesifikasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pelaksanaan Pengendalian Kualitas Produk
Analisis dilakukan dengan cara analisis pengendalian kualitas statistik atau Statistical  Process  Control (SPC).  Menurut  Heizer  &  Render  (2017)  yang dimaksud dengan Statistical Process Control (SPC) adalah proses yang digunakan untuk  memantau  berbagai  standar  dengan  melakukan  pengukuran  dan  tindakan korektif  selagi  produk  atau  jasa  sedang  berada  dalam  proses  produksi.  Aktivitas pengendalian  kualitas  secara  statistik  dapat  membantu  dalam  menekan  jumlah produk  yang  rusak  dan  membantu  proses  produksi  menjadi  lebih  baik  (Darsono, 2013).
Analisis pengendalian kualitas pada proses pengeringan dilakukan dengan cara  observasi  terhadap  kadar  air  dari  masing-masing  jenis  bubuk  teh  hitam  dan kemudian  dikumpulkan  di  dalam  lembar  pemeriksaan  atau check  sheet .  Data kadar air yang dikumpulkan pada lembar pemeriksaan atau check sheet digunakan untuk  membuat  peta  kendali  X-bar  dan  Range  dan  selanjutnya  uji  kapabilitas proses  agar  dapat  mengetahui  apakah  pengendalian  kualitas  produk  pada  proses pengeringan teh hitam yang dilakukan di PT. Perkebunan Tambi Unit Perkebunan Bedakah  masih  dalam  batas  spesifikasi  atau  tidak.  Dalam  membuat  peta  kendali X-bar  dan  Range  perlu  untuk  menghitung  nilai  rata-rata  X  dan  R,  garis  pusat (CL),  batas  kendali  atas  (UCL)  dan  juga  batas  kendali  bawah  (LCL).  Setelah melakukan  perhitungan  nilai  rata-rata  X  dan  R,  garis  pusat  (CL),  batas  kendali atas  (UCL)  dan  batas  kendali  bawah  (LCL)  maka  selanjutnya  membuat  grafik peta kendali X-bar dan Range dengan menggunakan Microsoft Excel.
Bubuk I
Batubara , et.al., Analisis Pengendalian Kualitas Produk Teh Hitam Di PT …
Gambar 1. Grafik peta kendali X-bar dan peta kendali R bubuk I Sumber : Sumber: Data primer diolah (2020)
Dari  hasil  analisis  peta  kendali  X-bar  bubuk  I  dengan  menggunakan Microsoft  Excel  diketahui  nilai  batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar  3,51644,  nilai batas  kendali  bawah  (LCL)  sebesar  3,07171  dan  nilai  tengah  (CL)  sebesar 3,29408. Dari gambar diketahui bahwa tidak ada satupun titik yang berada diluar dari batas kendali atas maupun batas kendali bawah, hal ini menunjukkan proses terkendali  secara  statistik.  Dari  hasil  analisis  peta  kendali  R  bubuk  I  dengan menggunakan  Microsoft  Excel  diketahui  nilai  batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar 0,81469, nilai batas kendali bawah (LCL) sebesar 0 dan nilai tengah (CL) sebesar 0,38538. Dari gambar diketahui bahwa tidak ada satupun titik yang berada diluar dari batas kendali atas maupun batas kendali  bawah, hal ini menunjukkan proses terkendali secara statistik.
Bubuk II
Gambar 2. Grafik peta kendali X-bar dan peta kendali R bubuk II Sumber : Sumber: Data primer diolah (2020)
Dari  hasil  analisis  peta  kendali  X-bar  bubuk  II  dengan  menggunakan Microsoft  Excel  diketahui  nilai  batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar  3,54356,  nilai batas  kendali  bawah  (LCL)  sebesar  3,11214  dan  nilai  tengah  (CL)  sebesar
2.8 3 3.2 3.4 3.6 1 4 7 10 13 16 19 22 25 X bar LCL CL UCL 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1 4 7 101316192225 Range LCL CL UCL 2.6 2.8 3 3.2 3.4 3.6 1 4 7 10 13 16 19 22 25 X bar LCL CL UCL 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1 5 9 13 17 21 25 Range LCL CL UCL
3,32785. Dari gambar diketahui bahwa ada dua titik yang berada di luar dari batas kendali bawah,  yaitu data ke 4 dengan nilai X bar sebesar 3,006 dan data ke  24 sebesar  3,044,  hal  ini  menunjukkan  proses  berada  di  luar  batas  pengendalian statistik  namun  masih  berada  dalam  batas  spesifikasi  yang  ditetapkan  oleh perusahaan.  Dari  hasil  analisis  peta  kendali  R  bubuk  II  dengan  menggunakan Microsoft  Excel  diketahui  nilai  batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar  0,79031,  nilai batas kendali bawah (LCL) sebesar 0 dan nilai tengah (CL) sebesar 0,37385. Dari gambar  diketahui  bahwa  tidak  ada  satupun  titik  yang  berada  diluar  dari  batas kendali atas maupun batas kendali bawah, hal ini menunjukkan proses terkendali secara statistik.
Bubuk III
Gambar 3. Grafik peta kendali X-bar dan peta kendali R bubuk III Sumber : Sumber: Data primer diolah (2020)
Dari  hasil  analisis  peta  kendali  X-bar  bubuk  III  dengan  menggunakan Microsoft  Excel  diketahui  nilai  batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar  3,93031,  nilai batas  kendali  bawah  (LCL)  sebesar  3,50244  dan  nilai  tengah  (CL)  sebesar 3,71638. Dari gambar diketahui bahwa tidak ada satupun titik yang berada diluar dari batas kendali atas maupun batas kendali bawah, hal ini menunjukkan proses terkendali  secara  statistik.  Dari  hasil  analisis  peta  kendali  R  bubuk  III  dengan menggunakan  Microsoft  Excel  diketahui  nilai  batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar 0,78380, nilai batas kendali bawah (LCL) sebesar 0 dan nilai tengah (CL) sebesar 0,37077. Dari gambar diketahui bahwa tidak ada satupun titik yang berada diluar dari batas kendali atas maupun batas kendali bawah, hal ini menunjukkan proses terkendali secara statistik.
Bubuk IV 3.2 3.4 3.6 3.8 4 1 4 7 10 13 16 19 22 25 X bar LCL CL UCL 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1 4 7 101316192225 Range LCL CL UCL
Batubara , et.al., Analisis Pengendalian Kualitas Produk Teh Hitam Di PT …
Gambar 4. Grafik peta kendali X-bar dan peta kendali R bubuk IV Sumber : Sumber: Data primer diolah (2020)
Dari  hasil  analisis  peta  kendali  X-bar  bubuk  IV  dengan  menggunakan Microsoft  Excel  diketahui  nilai  batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar  3,87398,  nilai batas  kendali  bawah  (LCL)  sebesar  3,53355  dan  nilai  tengah  (CL)  sebesar 3,70377. Dari gambar diketahui bahwa ada tiga titik yang berada di luar dari batas kendali bawah, yaitu data ke 5 dengan nilai X bar sebesar 3,892, data ke 6 sebesar 3,892  dan  data  ke  7  sebesar  3,874,  hal  ini  menunjukkan  proses  berada  di  luar batas  pengendalian  statistik  namun  masih  berada  dalam  batas  spesifikasi  yang ditetapkan  oleh  perusahaan.  Dari  hasil  analisis  peta  kendali  R  bubuk  IV  dengan menggunakan  Microsoft  Excel  diketahui  nilai  batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar 0,62363, nilai batas kendali bawah (LCL) sebesar 0 dan nilai tengah (CL) sebesar 0,295 . Dari  gambar  diketahui  bahwa  tidak  ada  satupun  titik  yang  berada  diluar dari batas kendali atas maupun batas kendali bawah, hal ini menunjukkan proses terkendali secara statistik.
Bubuk Badag
Gambar 5. Grafik peta kendali X-bar dan peta kendali R bubuk Badag Sumber : Sumber: Data primer diolah (2020)
3.2 3.4 3.6 3.8 4 1 4 7 10 13 16 19 22 25 X bar LCL CL UCL 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 5 9 13 17 21 25 Range LCL CL UCL 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 1 4 7 10 13 16 19 22 25 X bar LCL CL UCL 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 1 5 9 13 17 21 25 Range LCL CL UCL
Dari  hasil  analisis  peta  kendali  X-bar  bubuk  badag  dengan  menggunakan Microsoft  Excel  diketahui  nilai  batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar  3,96097,  nilai batas  kendali  bawah  (LCL)  sebesar  3,72041  dan  nilai  tengah  (CL)  sebesar 3,84069. Dari gambar diketahui bahwa ada dua titik yang berada di luar dari batas kendali  bawah,  yaitu  data  ke  5  dengan  nilai  X  bar  sebesar  3,996  dan  data  ke  17 sebesar  3,998,  hal  ini  menunjukkan  proses  berada  di  luar  batas  pengendalian statistik  namun  masih  berada  dalam  batas  spesifikasi  yang  ditetapkan  oleh perusahaan. Dari hasil analisis peta kendali R bubuk badag dengan menggunakan Microsoft  Excel  diketahui  nilai  batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar  0,44068,  nilai batas kendali bawah (LCL) sebesar 0 dan nilai tengah (CL) sebesar 0,20846 . Dari gambar  diketahui  bahwa  tidak  ada  satupun  titik  yang  berada  diluar  dari  batas kendali atas maupun batas kendali bawah, hal ini menunjukkan proses terkendali secara statistik.
Dari  hasil  analisis  peta  kendali  X-bar  dan  peta  kendali  R  kelima  jenis bubuk teh hitam, selanjutnya dilakukan uji kapabilitas proses dengan menghitung nilai Cp dan Cpk dari masing-masing jenis bubuk sebagai berikut :
Tabel 1. Perhitungan Kapabilitas Proses Pengeringan Teh Hitam
Jenis Bubuk Standar Deviasi USL LSL Cp Cpk Bubuk I 0,16568 4,28816 2,3 2 2 Bubuk II 0,16072 4,29217 2,36353 2 2 Bubuk III 0,15940 4,67278 2,75998 2 2 Bubuk IV 0,12682 4,46469 2,94285 2 2 Badag 0,08962 4,37841 3,30297 2 2
Sumber: Data primer diolah (2020)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  kapabilitas  proses  bubuk  I  pada  tabel  1 diketahui  nilai  standar  deviasi  sebesar  0,16568,  USL  sebesar  4,28816  dan  LSL sebesar  2,3,  dari  perhitungan  tersebut  kemudian  diperoleh  nilai  Cp  dan  Cpk sebesar 2. Berdasarkan hasil perhitungan kapabilitas proses bubuk II pada tabel 1 diketahui  nilai  standar  deviasi  sebesar  0,16072,  USL  sebesar  4,29217  dan  LSL sebesar 2,36353, dari perhitungan tersebut  kemudian diperoleh nilai  Cp dan Cpk sebesar 2. Berdasarkan hasil perhitungan kapabilitas proses bubuk III pada tabel 1 diketahui  nilai  standar  deviasi  sebesar  0,15940,  USL  sebesar  4,67278  dan  LSL
Batubara , et.al., Analisis Pengendalian Kualitas Produk Teh Hitam Di PT …
sebesar 2,75998, dari perhitungan tersebut  kemudian diperoleh nilai  Cp dan Cpk sebesar 2. Berdasarkan hasil perhitungan kapabilitas proses bubuk IV pada tabel 1 diketahui  nilai  standar  deviasi  sebesar  0,12682,  USL  sebesar  4,46469  dan  LSL sebesar 2,94285, dari perhitungan tersebut  kemudian diperoleh nilai  Cp dan Cpk sebesar  2.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  kapabilitas  proses  bubuk  badag  pada tabel 1 diketahui nilai standar deviasi sebesar 0,08962, USL sebesar 4,37841 dan LSL sebesar 3,30297, dari perhitungan tersebut kemudian diperoleh nilai Cp dan Cpk sebesar 2.
Berdasarkan hasil perhitungan kapabilitas proses keseluruhan jenis bubuk diketahui bahwa nilai Cp dan Cpk adalah 2 yang dimana nilai tersebut adalah baik dikarenakan  lebih  besar  daripada  1.  Nilai  Cp  dan  Cpk  lebih  besar  daripada  1 artinya adalah pengendalian kualitas produk pada proses pengeringan teh hitam di PT. Perkebunan Tambi Unit Perkebunan Bedakah berada dalam batas spesifikasi yang sudah ditetapkan oleh perusahaan yaitu sebesar 3-4% kadar air.

## Faktor-Faktor Yang Menyebabkan Kurang Maksimalnya Proses Pengeringan
Untuk mencari penyebab adanya penyimpangan yang menyebabkan kurang maksimalnya  proses  pengeringan  teh  hitam,  maka  perlu  untuk  mengidentifikasi secara  menyeluruh  dengan  menggunakan  diagram  fishbone  atau  diagram  sebab akibat. Menurut Nasution (2005), Diagram Sebab Akibat adalah suatu pendekatan terstruktur  yang  memungkinkan  dilakukan  suatu  analisis  lebih  terperinci  dalam menemukan penyebab-penyebab suatu masalah, ketidaksesuaian, dan kesenjangan yang terjadi.Fishbone diagram (diagram tulang ikan) memiliki fungsi dalam yaitu untuk  mengidentifikasi  penyebab-penyebab  yang  kemungkinan timbul dari  suatu efek  spesifik  (Rucitra et  al ,  2019) . Adapun  faktor-faktor  yang  menyebabkan kurang  maksimalnya  proses  pengeringan  teh  hitam  adalah  faktor  bahan  baku ( material ),  mesin  ( machine ),  tenaga  kerja  ( man ),  metode  kerja  ( method )  dan lingkungan ( environment ).
Faktor  bahan  baku  berupa  bahan  baku  yang  merupakan  petikan  kasar sehingga terdapat banyak daun tua dan mengakibatkan hasil analisis pucuk kurang dari  50%  sehingga  tidak  memenuhi  syarat  olah.  Faktor  mesin  berupa  adanya
kendala  kerusakan  pada  mesin  seperti  pada  tungku  pembakaran  sehigga menghasilkan  panas  yang  tidak  maksimal.  Mesin  yang  digunakan  juga  sudah tergolong  tua  sehingga  spesifikasinya  kalah  dengan  mesin  baru  dan  ketersediaan mesin  pengeringan  yang  hanya  tersedia  dua  buah.  Faktor  tenaga  kerja  berupa tenaga  kerja  tidak  bekerja  sesuai  dengan  SOP  yang  berlaku  di  perusahaan  dan belum adanya pelatihan rutin bagi karyawan agar bisa meningkatkan pengetahuan dan  keterampilan  karyawan  dala  memproduksi  teh  hitam.  Faktor  metode  kerja berupa  metode  kerja  pada  bagian  pengeringan  seperti  pemberian  suhu  dan kapasitas  mesin  pengeringan  tidak  sesuai  dengan  prosedur  yang  ditetapkan  oleh perusahaan.  Faktor  lingkungan  berupa  layout  pabrik  yang  terlalu  tertutup  dan pengaruh  cuaca  yang  tidak  menentu,  jika  musim  penghujan  akan  menghasilkan pucuk  teh  yang  tinggi  kadar  airnya  sedangkan  jika  musim  kemarau  akan menghasilkan  pucuk  teh  yang  sedikit  kadar  airnya  sehingga  pada  proses pengeringan dibutuhkan penanganan lebih.
Gambar 6. Diagram Sebab Akibat ( Fishbone ) Sumber: Data primer diolah (2020)
Batubara , et.al., Analisis Pengendalian Kualitas Produk Teh Hitam Di PT …

## SIMPULAN
Pelaksanaan  pengendalian  kualitas  produk  pada  proses  pengeringan  teh hitam  di  PT.  Perkebunan  Tambi  Unit  Perkebunan  Bedakah  masih  berada  dalam batas  spesifikasi.  Adapun  faktor-faktor  yang  menyebabkan  kurang  maksimalnya proses pengeringan teh hitam di PT. Perkebunan Tambi Unit Perkebunan Bedakah adalah  faktor bahan baku, mesin, tenaga keja, metode kerja dan lingkungan.
Pihak  perusahaan  atau  pembimbing  pemetikan  perlu  melakukan pengawasan  maksimal  terhadap  pemetikan  bahan  baku  secara  rutin  agar  bahan baku  yang  dipetik  tidak  terlalu  tua  dan  memenuhi  standar  analisa  petik  50%. Perusahaan  perlu  melakukan  perawatan  dan  perbaikan  mesin-mesin  yang digunakan  secara  rutin  agar  dapat  meminimalisir  terjadinya  hambatan  pada  saat proses  produksi  berlangsung. Perusahaan  perlu  memberikan  pelatihan  khusus terkait  pengolahan  teh  hitam  kepada  karyawan  yang  bekerja  di  bagian  produksi agar karyawan dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan dari karyawan tersebut. Pihak perusahaan perlu melakukan pengawasan yang maksimal terhadap karyawan  saat  proses  produksi  berlangsung  agar  karyawan  dapat  bekerja  sesuai dengan SOP (Standar Operasional Prosedur) yang berlaku.

## DAFTAR PUSTAKA
Assauri, Sofjan. (2004). Manajemen Pemasaran. Jakarta: Rajawali Press.
Darsono.  (2013).  Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produksi  dalam  Upaya Mengendalikan  Tingkat  Kerusakan  Produk. Jurnal  Ekonomi  Manajemen Akuntansi , 20 (35), 1-17
Elmas,  Muhammad  Syarif  H.  (2017).  Pengendalian  Kualitas  dengan Menggunakan  Metode  Statistical  Quality  Control  (SQC)  Untuk Meminimumkan  Produk  Gagal  Pada  Toko  Roti  Barokah  Bakery. Jurnal Penelitian Ilmu Ekonomi , 7(1), 15-22
Gaspersz, Vincent. (2001). Total Quality Management : Untuk Praktisi Bisnis dan Industri. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Hariyanto,  Agus.  M.  (2017).  Pengendalian  Kualitas  Produk  Roti  Tawar  “Della” Menggunakan Metode Statistical Process Control. Simki – Economic , 1(5), 1-15.
Heizer,  Jay  and  Render,  Barry.  (2017). Manajemen  Operasi:  Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan Edisi 11 . Jakarta: Salemba.
Meri, Mufrida, Irsan, Hendri Wijaya. (2017). Analisis Pengendalian Kualitas Pada Produk SMS (Sumber Minuman Sehat) Dengan Metode Statistical Process Control  (SPC)  Studi  Kasus  Pada  Pt.  Agrimitra  Utama  Persada  Padang. Jurnal Teknologi , 7(1), 119-126.
Nasution,  M.  N.(2005). Manajemen  Mutu  Terpadu:  Total  Quality  Management, Edisi Kedua . Bogor: Ghalia Indonesia.
Nazir. (2014). Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Pratama, Yoga, Susanti, Lisa Harni. (2018). Kapabilitas Proses Mesin  Pengemas Produk  Pangan  Bubuk:Studi  Kasus  pada  Produk  Tepung  Terigu. Jurnal Aplikasi Teknologi Pangan , 7(1), 7-11.
Rucitra, A.L. dan S, Fadiah. (2019). Penerapan Statistical Quality Control (SQC) Pada  Pengendalian  Mutu  Minyak  Telon  (Studi  Kasus  Di  Pt.X). Jurnal Agrointek , 13(1), 72-81.
Sidartawan,  R.  (2014).  Analisa  Pengendalian  Proses  Produksi  Snack Menggunakan  Metode  Statistical  Process  Control  (SPC). Jurnal  Rotor , 7(2), 10–14.
Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D .  Bandung: Penerbit Alfabeta.
Wardhana,  Marcelly  Widya,  Sulastri,  Eko  Adi  Kurniawan.  (2018).  Analisis  Peta Kendali  Variabel  Pada  Pengolahan  Minyak  Sawit  Dengan  Pendekatan Statistical  Quality  control  (SQC). Jurnal  Rekayasa,  Teknologi  dan  Sains , 2(1), 27-34
Yuliasih,  Ni  Kadek.  (2014).  Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  pada Perusahaan Garmen Wana Sari Tahun 2013. E-journal Undiksha , 4(1), 1- 12 .