Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Hasil Produksi Padi Desa Sungai Batang Kecamatan Martapura Barat Kabupaten Banjar
Intan Novera Qurotul Ainy*, Eny Fahraty Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat
* sonyavera866@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine: (1) Effect of land area, seeds, fertilizers, pesticides and labor on rice production, (2) The most dominant factor influences rice production, (3) the state of return to scale rice production in Sungai Batang Village.
The  population  of  this  study  was  rice farmers  in  Sungai  Batang  Village.  The  samples taken in this study were 84 rice farmers. Data collection techniques are by conducting literature studies, observations, distribution of questionnaires and interviews. The data analysis technique is by classical assumption test and using multiple linear regression analysis methods.
The results showed that the land area, seeds, fertilizers, pesticides and labor together (simultan)  had  a  positive  and  significant  effect  on  rice  production.This  is  evidenced  by  f- statistics>  f-table  (56,7>  2.21).  Land  area,  seeds,  fertilizers  and  labor  have  a  positive  and significant  effect,  while  pesticides  do  not  have  a  significant  effect.  Return  to  scale  on  rice production shows constant return to scale because the number of coefficients of each variable is equal to 1%.

## Keywords: Production, river, rice

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  (1)  Pengaruh  luas  lahan,  benih,  pupuk, pestisida  dan  tenaga  kerja  terhadap  hasil  produksi  padi,  (2)  Factor  yang  paling  dominan mempengaruhi hasil produksi padi, (3) keadaan skala hasil usaha produksi padi di Desa Sungai Batang.
Populasi  penelitian ini adalah  petani  padi  di  Desa  Sungai  Batang,  Sampel  yang  diambil dalam  penelitian  ini  adalah  84  petani  padi.  Teknik  pengumpulan  data  yaitu  dengan  melakukan studi pustaka, observasi, pembagian kuisioner dan wawancara. Teknik analisis data yaitu dengan uji asumsi klasik dan menggunakan metode analisis regresi linier berganda.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas lahan, benih, pupuk, pestisida dan tenaga kerja secara bersama-sama (simultan) berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil produksi padi. Hal  tersebut  dibuktikan  dengan  f-hitung  >  f-tabel  (56,7>  2,21).  Luas  lahan,  benih,  pupuk  dan tenaga  kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan,  sedangkan  pestisida  tidak  berpengaruh  positif dan  sigifikan.  Skala  hasil  usaha  produksi  padi  menunjukkan  decreasing  return  to  scale  karena jumlah koefisien masing-masing variabel kurang dari 1%.
Kata Kunci: Padi, Pupuk, Produksi

## I. PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Pertanian  merupakan  suatu  kegiatan  dalam  proses  produksi  yang  didasari  oleh  proses berkembangnya  tanaman  dan  hewan.  Dalam  usaha  tani  kegiatan  produksiadalah  suatu  bagian usaha,  yaitu  biaya  dan  penerimaan  adalah  bersifat  penting.  Pertanian  jika  diartikan  dalam  arti luas  dan  arti  sempit.  Menurut(Mubyarto  1989,  143)  pertanian  dalam  arti  luas  mencakup:  1. Pertanian  rakyat,  2.  Perkebunan  (perkebunan  rakyat  atau  perkebunan  besar),  3.  Kehutanan  4. Peternakan 5. Perikanan terdiri dari dua yaitu perikanan darat dan perikanan laut.
Undang-undang  nomor  7  tahun  1996  tentang  pangan  menyebutkan  bahwa  pembinaan, pengendalian dan pengawasan diselenggarakan oleh pemerintah, sementara proses produksi dan penyediaan,  perdagangan,  distribusi  diselenggarakan  oleh  masyarakat,  serta  berperan  sebagai konsumen  yang  memiliki  hak  memperoleh  pangan  yang  cukup  dalam  jumlah  dan mutu,  aman, bergizi, beragam, menyeluruh, dan terjangkau oleh kemampuan beli masyarakat. Penduduk desa yang sebagian besar mata pencahariannya adalah petani, namun tak semua petani di desa sudah berada  dalam  tingkat  sejahtera,  kebanyakan  petani  di  desa  adalah  petani  kelas  menengah kebawah  yang  belum  tentu  berada  dalam  tingkat  sejahtera.  Petani  padi  adalah  salah  satu  mata pencaharian  yang  banyak  ditekuni  oleh  penduduk  desa,  dikarenakan  lahan  yang  berada  didesa masih  cukup  luas  dan  biasanya  lahan  di  desa-desa  adalah  lahan  yang  masih  subur  tanpa terkontaminasi  berbagai  limbah  limbah  seperti  yang  terjadi  diperkotan.  Padi  merupakan  salah satu sub sector dalam sector pertanian yang mempunyai hasil produksi yang cukup.
Kabupaten  Banjar  merupakan  daerah  yang  cocok  untuk  pengembangan  pertanian, sehingga  tidak  mengherankan  jika  kabupaten  banjar  selalu  surplus  dalam  hal  panen  padi,  yang menjadikan kabupaten banjar menjadi salah satu lumbung pangan di Kalimantan Selatan. Dilihat
dari  sumber  penghasilan,  sebagian  besar  penduduk,  ternyata  desa  dengan  sumber  penghasilan utamanya adalah bidang pertanian ada di sebagian besar desa di Kabupaten Banjar, yaitu86,55% atau  sebanyak  251  desa/kelurahan.  Dari  19  kecamatan  yang  ada  dikabupaten  banjar  12 daintaranya sebagian besar penghasilannya yaitu dari pertanian, seperti di kecamatan martapura barat  92,31%  penghasilan  masyarakat  bersumber  dari  pertanian.  Kecamatan  Martapura  Barat terdapat 4.544 keluarga petani dan 1.454 keluarg buruh tani. Total hasil produksi di Kecamatan Martapura  pada  tahun  2016  adalah  37.714  ton  dengan  total  luas  lahan  sawah  adalah  141.5  ha. Hal  ini  dibagi  menjadi  tiga  wilaya  yaitu  Desa  Sungai  Batang  seluas  39.4  ha,  dan  Desa  Sungai Batang Ilir 47.6 ha, dan 70 ha merupakan luas sawah yang siap tanam, sedangkan di Desa Sungai Rangas luas lahan sawah adalah 54.5 ha.
Lahan yang paling banyak dikembangkan dalam pertanian adalah lahan untuk pertanian padi  yaitu  dengan  luas  lahan  siap  tanam  seluas  1.253  hektar  yang  menghasilkan  produksi  padi rata-rata 30 ton dalam sekali panen. Padi sawah dapat dijadikan sebagai sarana untuk memenuhi kebutuhan masyarakat sekitar, apalagi padi yang kemudian menjadi beras merupakan salah satu kebutuhan pokok dan juga menjadi konsumsi sehari-hari masyarakat kabupaten banjar terutama masyarakat  kecamatan  Martapura  Barat.  Hasil  produksi  padi  dipengaruhi  oleh  bebrapa  factor- faktor  produksi  di  antaranya  adalah  Luas  lahan,  tenaga  kerja,  dan modal,  ketiga  factor tersebut sangat mempengaruhi hasil produksi.

## Rumusan Masalah
1. Bagaimana pengaruh Luas Lahan, Benih, Pupuk, Pestisida dan Tenaga Kerja terhadap Hasil Produksi Padi di Desa Sungai Batang?
2. Variabel manakah yang paling dominan mempengaruhi Hasil Produksi Padi di Desa Sungai Batang?
3. Apakah  Besaran  Skala  Usaha  padi  di  Desa  Sungai  Batang  tersebut  bersifat  increasing, decreasing atau konstan return to scale?

## Tujuan Penelitian
1. Mengetahui pengaruh Luas Lahan, Benih, Pupuk, Pestisida dan Tenaga Kerja terhadap Hasil Produksi di Desa Sungai Batang.
2. Mengetahui factor yang paling dominan mempengaruhi Hasil Produksi padi di Desa Sungai Batang.
3. Mengetahui hasil Besaran Skala Usaha (return to scale) padi di Desa Sungai Batang.

## Manfaat Penelitian
1. Bagi  penulis,  dapat  dijadikan  sebagai  bahan  untuk  belajar  dan  sebagai  tambahan  wawasan ilmiah dalam ilmu yang sedang penulis tekuni.
2. Bagi  para  pegambil  kebijakan,  sebagai  bahan  masukan  dalam  pengambilan  kebijakan  dan dapat menjadi bahan untuk mempertimbangkan segala keputusan.
3. Bagi masyarakat Umum dan mahasiswa/i, sebagai informasi dan tambahan  bahan baca bagi masyarakat serta mahasiswa untuk mengembangkan penelitian penulis.

## II. METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Dalam  penelitian  ini  jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  menggunakan  pendekatan kuantitaif  dengan  metode  penelitian  deskriptif.  Metode  deskriptif  berfokus  pada  masalah  atau fenomena  yang  ada  pada  saat  dilakukannya  penelitian  atau  masalah  yang  memiliki  sifat  aktual yang  menggambarkan  kenyataan  dari  masalah  yang  diselidiki  tanpa  dibuat-buat,  kemudian disertai dengan interpretasi yang akurat.
Penelitian  kuantitatif  adalah  penelitian  menggunakan  metode  statistic  yang  selanjutnya dilakukan  interpretasi.  Dengan  memaparkan  dan  mendeskripsikan  factor-faktor  yang mempengaruhi hasil produksi padi di Desa Sungai Batang maka dari itu peneliti memilih bentuk penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.

## Tempat/ Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Desa Sungai Batang, Kecamatan Martapura Barat Kabupaten Banjar.

## Populasi dan Sampel
Populasi  merupakan  jumlah  dari  anggota  (sampel)  secara  menyeluruh,  berbeda  dengan sampel,  sampel  dapat  diartikan  jumlah  sebagaian  anggota  populasi  yang  mewakili  objek yangakan diamati. Sampel merupakan sebagian populasi yang akanditeliti (Nurlina T. Mahyudin 2017,  70).  Populasi  pada  penelitian  saat  ini  yaitu  seluruh  petani  padi  di  Desa  Sungai  Batang Kecamatan  Martapura  Barat  Kabupaten  Banjar,  populasi  berjumlah  540  orang.  Dan  diambil sampel  sebanyak  84  petani  padi.  Teknik  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah menggunakan metode Slovin (Umar 2011, 145)
𝑛 = 𝑁 1 +   𝑁𝑒 2
Dimana:
n : Nilai dari Sampel
N :  Nilai dari Populasi
e : Persentase karena kesalahan sampel namun masih dapat diterima 10%
Data kelompok tani padi di Desa Sungai Batang adalah:
Tabel 2.1
Jumlah kelompok tani Desa Sungai Batang Kelompok Tani Jumlah KT1 (N1) 70 KT2 (N2) 45 KT3 (N3) 50 KT4 (N4) 60 KT5 (N5) 64 KT6 (N6) 76 KT7 (N7) 54 KT8 (N8) 43 KT9 (N9) 40 KT10 (N10) 48 Jumlah 540 Sumber: Data diolah, 2018 Maka:
𝑛 = 540 1+540(10%) 2 = 540 1+540(0,01) = 84,34
n = 84
Jadi jumlah sampel petani untuk masing-masing kelompok tani adalah:
𝐾𝑇𝑛 = 𝑛𝐾𝑇
Σ𝑛𝐾𝑇 𝑥 𝑛 KT1 70/540 x 84 = 0,13x84 =11 petani KT2 45/540 x 84 = 0,08x84 =7 petani KT3 50/540 x 84 = 0,09x84 =8 petani KT4 60/540 x 84 = 0,11x84 =9 petani
KT5 64/540 x 84 = 0,12x84 =10 petani KT6 76/540 x 84 = 0,14x84 =12 petani KT7 54/540 x 84 = 0,10x84 =8 petani KT8 43/540 x 84 = 0,08x84 =7 petani KT9 40/540 x 84 = 0,07x84 =6 petani KT10 48/540 x 84 = 0,09x84 =7 petani

## Definisi Operasional Varibael
Variabel-variabel  yang  menjadi  objek  dalam  penelitian  ini  dapat  diartikan  sebagai berikut:
1) (X1) Tenaga kerja adalah otak manusia dan kekuatan fisik dari manusia itu sendiri  yang tidak  dapat  dipisahkan  dari  manusia  dan  ditunjukkan  pada  proses  produksidengan usiayaitu  15-64  tahun.  Tenaga  kerja  satuannya  adalah  jam  kerja  yaitu  satu  tenaga  kerja laki-laki  dengan  jam  kerja  8  jam  perhari  (1HKP),  satu  tenaga  perempuan  dengan  jam kerja 0,8 HKSP dan 1 tenaga kerja anak-anak dengan jam kerja 0,5 HKSP.
2) (X2) Benih adalahyang ditanam petani berasal dari bibit yang dibeli namun ada juga bibit yang petani tanam sendiri yang diukur dalam satuan Kilogram (Kg).
3) (X3) Pupuk terdiri dari pupuk organic dan un-organik yang diukur dalam satuan kilogram (Kg)
4) (X4)  Pestisida  adalah  bahan  kimia  (obat)  yang  berguna  sebagai  pemeliharaan  tanaman padi selama satu kali tanam yang ditentukan dengan satuan milliliter (ml) pestisida dalam penelitian ini tidak termasuk herbisida.
5) (X5)  Luas  Lahan  adalah  suatu  factor  produksi  yang  wajib  dalam  proses  pertanian,  luas lahan satuannya adalah borong.
6) (Y) Hasil produksi ditentukan dengan ukuran satuan yaitu kilogram (Kg).

## Teknik Pengumpulan Data
1. Studi  kepustakaan,  yaitu  seala  informasi  yang  didapat  dari  media  cetak,  penelitian terdahulu, internet dan lain-lain yang tentunya memiliki keterkaitan dengan masalah yang akanpenulis teliti.
2. Observasi  yaitu  malakukan  pencatatan  informasi  seperti  data-data  jumlah  benih,  bibit, pestisida, tenaga kerja, serta luas lahan yang digunakan oleh petani selama satu kali masa panen.
3. Kuesioner yaitu dengan daftar pertanyaan yang telah dibuat oleh peneliti, kemudian akan diisi oleh para petani padiyaitu kelompok tani di Desa Sungai Batang.
4. Wawancara yaitu melakukan kegiatan tanya jawab secara tatap muka kepada petani Padi di Desa sungai Batang yang tentunya terkait dengan masalah yang akan diteliti.

## Teknik Analisis Data
Analisisyang  digunakan  yaitu  dengan  menggunakan  Metode  Analisis  Regresi  Linier Berganda,  tujuannya  adalah  untuk  menganalisis  keterkaitan  antara  variabel  depemden  dengan variabel  independen.  Analisis  regresi  linier  berganda  adalah  analisis  yang  berguna  sebagai penganalisis  pengaruh antara sebagian variabel independen dengan variabel  dependen (Gujarati and C.Porter 2013, 146).Persamaannya adalah sebagai berikut:
𝐿𝑛𝑌 = 𝐿𝑛𝛼 + 𝛽 1 𝐿𝑛𝑋 1 + 𝛽 2 𝐿𝑛𝑋 2 + 𝛽 3 𝐿𝑛𝑋 3 + ⋯ +  𝛽 𝑖 𝐿𝑛𝑋 𝑖
Dimana:
Y = Hasil Produksi Padi =Kg

## Lnα = Konstanta
𝛽 1 … 𝛽 5 = Koefisien regresi Variabel
𝑋 1 = Luas Lahan =ha
𝑋 2 = Benih =Kg 𝑋 3 = Pupuk =Kg 𝑋 4 = Pestisida =liter
𝑋 5 = Tenaga Kerja =jam kerja
Melakukan Uji Validasi yaitu sebagi berikut:
▪ Uji Statistik
Untuk  melihat  pengaruh  daritiap-tiap  variabel  independen  terhadap  variabel dependen yaitu dengan menggunakan Uji T. Hipotesisnya adalah:
H0 : 𝛽 1 = 0 ; artinya  masing-massing  variabel  independen  tidak  memiliki terhadap variabel dependen.
Ha : 𝛽 1 = 0 ; artinya  masing-masing  variabel  independen  memiliki  pengaruh terhadap variabel dependen.
Uji  T  dilakukan  agar  dapat  mengetahui  nilai  signifikansi  dari variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  (Gujarati  and  C.Porter 2013, 176). Rumus Uji t adalah:
𝑇 ℎ𝑖𝑡 = 𝑏 𝑖 𝑆𝑏 𝑖
Dimama:
𝑏 𝑖 = koefisien regresi independen ke i
𝑆𝑏 𝑖 = kesalahan standar variabel independen ke i
Kriteria:
1) Jika 𝑡 ℎ𝑖𝑡 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  maka 𝐻 0 diterima,  artinya  adalah  secara  signifikan variabel independen memiliki pengaruh terhadap variabel dependen.
2) Jika 𝑡 ℎ𝑖𝑡 < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  maka 𝐻 0 ditolak  yang  artinya  adalah  secara  sgnifikan variabel independen tidak memiliki pengaruh terhadap variabel dependen.
Uji F digunakansebagai alah untuk mengetahui pengaruh variavel independen dengan  variabel  dependen  secara  simultan  (bersama-sama).  Uji  F  dirumuskan sebagai berikut:
𝐹 = 𝑅 2 (𝐾 − 1) ⁄ (1 − 𝑅) 2 (𝑛 − 𝑅 − 1) ⁄
Dimana:
R = Koefisien Determinasi
K = Jumlah Variabel Independen
N = Jumlah data/sampel
Kriteria:
1) Jika 𝐹 ℎ𝑖𝑡 > 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka 𝐻 0 diterima, artinya bahwavariabel dependen secara simultan dipengaruhi oleh variabel independen.
2) Jika 𝐹 ℎ𝑖𝑡 < 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka 𝐻 0 ditolak, artinya bahwa variabel dependen secara simultan tidak dipengaruhi oleh variabel independen.
𝑅 2 adalah  koefisian  determinasi  yaitu  untuk  mengetahui  jumlah  persentase (%)  variasi  variabel  dependen  yang  kemudian  dijelaskan  dari  variasi  variabel independen.  Metode  kuadrat  terkecil  digunakan  untuk  mencari  koefisien  regresi yang nantinya didapat hasil koefisien regresi linier yang memiliki sifat tidak bias.

## ▪ Uji Asumsi Klasik
Multikoliniearitas adalah keadaan terjadinya korelasi linier antara masing- masing  variabel.  Metode  korelasi  (correlation)  adalah  salah  satu  metode  yang dipakai dalam penelitian ini karena paling mudah digunakan, yaitudengan melihat nilai  koefisien  determinasi  yang  ada  dalam  uji  korelasi  yang  nilainya  lebih  kecil dari 0,08. Apabila nilai koefisien determinasi yang ada lebih besar nilainya maka dapat diartikan bahwaterdapat masalah multikoliniearitas.
Heteroskedastisitas  adalah  dalam  fungsi  regresi  terdapat  variabel  yang tidak  sama,  sehingga  regresi  tersebut  dinyatakan  tidak  efisien.  Dalam  hal  ini digunakan Uji Glejser yangdilakukan untuk mengetahui keberadaan heteroskedastisitas. Didalam metode ini dapat dilihat setelah dilakukanpengujian, yaitu  nilai  Prob.  Chi  Square,  apabila  nilai  probabilitas  <  0,05  maka  terdapat masalah heteroskedastisistas, namun apabila nilai probabilitas > 0,05 maka dapat diartikan tidak ada masalah dalam uji heteroskedastisitas.
▪ Pengujian Skala Usaha (Return to Scale) adalah  pengujian yang digunakan untuk mengetahui  aktivitas  usaha  yang  diteliti.  Return  to  scale  ada  3  yaitu  increasing, decreasing, atau constan return to scale.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Pengujian Asumsi Klasik.

## Uji Normalitas
Untuk  menilaidata  yang  diujikan  memiliki  sebaran  data  normal  maka  dilakukan uji  normalitas.  Pengujian  ini  menggunakan  pengujian  jarque  bera.  Dapat  dilihat  bahwa nilai Jarque Bera yaitu 0,7868 dengan nilai P (probability) sebesar 0,6747 dimana nilai P
> 0,05, maka dapat diartikan bahwa data yang diuji aman serta memiliki distribusi yang normal.
Tabel 3.1 Uji Normalitas 0 1 2 3 4 5 6 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Series: Residuals Sample 1 84 Observations 84 Mean 1.36e-15 Median -0.143177 Maximum 7.930715 Minimum -6.950031
Std. Dev. 3.891287 Skewness 0.095425 Kurtosis 2.229917 Jarque-Bera 0.786815 Probability 0.674754

## Sumber: Hasil pengolahan komputer, Eviews

## Uji Multikoliniearitas
Uji  Multikoliniearitas  adalah  uji  asumsi  klasik  yang  fungsinya  untuk  melihat hubungan  linier  variabel-variabel  independen.  Dalam  pengujian  ini  ditentukan  hipotesis sebagai berikut:
Hipotesis: H0 : tidak ada masalah multikoliniearitas
H1 : ada masalah multikoliniearitas
Jika N < 0,8 H0 diterima, H1 ditolak; Jika N > 0,8 H1 diterima, H0 ditolak.
Tabel 3.2 Uji Multikoliniearitas LNX1 LNX2 LNX3 LNX4 LNX5 LNX1 1.000000 0.045349 -0.016548 0.139870 0.578074 LNX2 0.045349 1.000000 0.337237 -0.019700 -0.067045 LNX3 -0.016548 0.337237 1.000000 -0.037276 0.096789 LNX4 0.139870 -0.019700 -0.037276 1.000000 0.089170
LNX5 0.578074 -0.067045 0.096789 0.089170 1.000000

## Sumber: Hasil pengolahan komputer, Eviews
Dalam  uji  multikoliniearitasmaka  dapat  diartikan  bahwa  data  tersebut  lolos  uji multikoliniearitas karena N < 0,8 maka H0 diterima dikarenakan semua angka lebih kecil dari 0,8 sehingga tidak ada masalah dalam pengujian multikoliniearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  yaitu  pengujian  digunakan  untuk  melihat  adanya ketidaksamaan varian pada data untuk pengujian regresi. Apabila pengujian ini terpenuhi maka  regresi  dinyatakan  valid.  Dalam  pengujian  ini  penguji  menggunakan  uji  Glejser yaiu  dengan  melihat  nilai  prob.  Chi-Square.  Adanya  gejala  heteroskedastisitas  adalah dengan melihat nilai signifikansi < 0,05.
Dari  pengujian  dapat  dilihat  bahwa  nilai  prob.  Chie-Square  adalah  0,4434  yang artinya tidak ada gejala heteroskedastisitad karena nilai signifikansi atau nilai prob. Chie- square > 0,05.
Tabel 3.3
Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: Glejser F-statistic 4.840466     Prob. F(5,78) 0.0007 Obs*R-squared 19.89187     Prob. Chi-Square(5) 0.1441 Scaled explained SS 22.67137     Prob. Chi-Square(5) 0.4434
Test Equation:
Dependent Variable: ARESID
Method: Least Squares
Date: 02/24/19   Time: 18:28
Sample: 1 84
Included observations: 84
Sumber: Hasil pengolahan komputer, Eviews

## Analisis Data

## Analisis regresi linier berganda fungsi produksi Cob Dougglas
Dalam analisis ini dalam fungsi produksi Cob Dougglas, data ditransformassikan dalam  bentuk  logaritma  yaitu  logaritma  natural  (Ln)  agar  dapat  diregresi  secara  linier. Maka didapat rumus sebagai berikut:
𝐿𝑛𝑌 = 𝐿𝑛𝛼 + 𝛽 1 𝐿𝑛𝑋 1 + 𝛽 2 𝐿𝑛𝑋 2 + 𝛽 3 𝐿𝑛𝑋 3 + ⋯ +  𝛽 𝑖 𝐿𝑛𝑋 𝑖
Dimana:
Y = Hasil Produksi Padi =Kg
Lnα = Konstanta
𝛽 1 … 𝛽 5 = Koefisien regresi Variabel
𝑋 1 = Luas Lahan =Borong
𝑋 2 = Benih =Kg 𝑋 3 = Pupuk =Kg 𝑋 4 = Pestisida =Kg
𝑋 5 = Tenaga Kerja =jam kerja
Tabel 3.4
Nilai Koefisien Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisien C 1.909758 Ln X1 0.974628 Ln X2 0.529954 Ln X3 0.663221 Ln X4 0.009336 Ln X5 0.236970
Sumber: Data pengolahan computer, Eviews
Dengan  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda  diperoleh  persamaan sebagai berikut:
𝐿𝑛𝐻𝑎𝑠𝑖𝑙𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 = 1,909 + 0,9746𝐿𝑛𝐿𝐿 + 0,5299𝐿𝑛𝐵𝑒𝑛𝑖ℎ + 0,6632𝐿𝑛𝑃𝑢𝑝𝑢𝑘 + 0,0093𝐿𝑛𝑃𝑒𝑠𝑡𝑖𝑠𝑖𝑑𝑎  +  0,2369𝐿𝑛𝑇𝐾

## Hasil Pengujian Hipotesis

## Uji F
Uji F yaitu pengujian yang berfungsi sebagai alat untuk melihat pengaruh variabel independen terhadap variabl dependen secara bersama-sama (simultan) dengan syarat:
1) Jika 𝐹 ℎ𝑖𝑡 > 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  maka 𝐻 0 diterima,  artinya  variabel  secara  dependen  secara bersama-sama dipengaruhi oleh variabel independen.
2) Jika 𝐹 ℎ𝑖𝑡 < 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  maka 𝐻 0 ditolak,  artinya  variabel  dependen  secara  bersama- sama dipengaruhi oleh variabel independen.
Dari pehitungan dapat dilihat pada Tabel 3.5 nilai 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 adalah 56,7 dengan nilai 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 yaitu  2,21  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 lebih  besar  dari  nilai 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 yaitu  56,7  >  2,21  dan  memiliki  nilai  signifikansi  yaitu  0,000  (lebih  kecil  dari
0,05)  maka  H0  diterima  yang  dapat  diartikan  bahwahasil  produksi  padi  di  Desa  Sungai Batang  Kecamatan  Martapura  Barat  Kabupaten  Banjar  dipengaruhi  oleh  luas  lahan, benih, pupuk, pestisida dan tenaga kerja secara bersama-sama (simultan).
Tabel 3.5
Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Dependent Variable: LNY
Method: Least Squares
Date: 02/24/19   Time: 18:18
Sample: 1 84
Included observations: 84
Variable Coefficien t  Std. Error  t-Statistic Prob. C 1.909758  0.621100  3.074799 0.0029 LNX1 0.974628  0.089016  10.94893 0.0000 LNX2 0.529954  0.130041  8.999334 0.0007 LNX3 0.663221  0.061732  4.024123 0.0000 LNX4 0.009336  0.032035  0.291422 0.0715 LNX5 0.236970  0.064924  3.649953 0.0005 R-squared 0.884334     Mean dependent var  4.178999 Adjusted R- squared 0.870509     S.D. dependent var  0.253258 S.E. of regression 0.121324     Akaike info criterion -
1.311960 Sum squared resid  1.148116     Schwarz criterion
-
1.138330 Log likelihood 61.10232 Hannan-Quinn criter. - 1.242162 F-statistic 56.73411     Durbin-Watson stat  1.334490 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber: Hasil Pengolahan komputer, Eviews

## Uji T
Uji T yaitu pengujian hipotesis secara individu atau parsial, yaitu pengujian yang dilakukak untuk melihat variabel dependen yang dipengaruhi oleh masing-masing variabel independen dengan jawaban berpengaruh atau tidak berpengaruh.
Hipotesis:
H0 : variabel dependen tidak dipengaruhi oleh variabel independen.
H1 : variabel dependen dipengaruhi oleh variabel independen.
1) Jika 𝑡 ℎ𝑖𝑡 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka 𝐻 0 ditolak, artinya adalah variabel dependen secara parsial dipengaruhi oleh variabel independen.
2) Jika 𝑡 ℎ𝑖𝑡 < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  maka 𝐻 0 diterima,  artinya  adalah  variabel  dependen  secara parsial tidak dipengaruhi oleh variabel independen.
Berdasarkan estimasi yang telah dilakukan berikut adalah uraian pengaruh secara masing-masing (parsial) variabel independen terhadap variabel dependen, dengan 𝑇 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 1,663.
Tabel 3.6
Daerah terima dan daerah tolak uji T H0 ditolak H0 ditolak H0 diterima -1, 663 1, 663
Tabel 3.7
Hasil uji T dengan signifikansi 0,05 (5%) Variabel independen T statistic T table Probabilitas  Kesimpulan Luas lahan 10,948  1,663 0,0000 Signifikan Benih 8,999 1,663 0,0007 Signifikan Pupuk 4,024 1,663 0,0000 Signifikan Pestisida 0,291 1,663 0,0715 Tdk signifikan Tenaga kerja 3,649 1,663 0,0005 Signifikan
1) Pengaruh luas lahan (X1) terhadap hasil produksi padi (Y)
Luas lahan memiliki 𝑇 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar 10,948 sehingga 10,948>1,663 maka  H0  ditolak,  yang  artinya  bahwa  luas  lahan  berpengaruh  yang  positif
terhadap  hasil  produksi.  Jika  dilihat  dari  probabilitasnya  yaitu  0,0000 sehingga dapat diartikan memiliki pengaruh yang signifikan.
2) Pengaruh benih (X2) terhadap hasil produksi padi (Y)
Benih  (X2)  memiliki 𝑇 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar  8,999  sehingga  8,999>  1,663 maka  H0  ditolak,  yang  artinya  adalah  bahwa  benih  berpengaruh  positif terhadap  hasil  produksi.  Jika  dilihat  dari  nilai  probabilitasnya  yaitu  0,000 yang artinya benih terhadap hasil produksi padi berpengaruh signifikan.
3) Pengaruh pupuk (X3) terhap hasil produksi padi (Y)
Pupuk  (X3)  memiliki 𝑇 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar  4,024  sehingga  4,024>  1,663 maka  H0  ditolak,  yang  artinya  adalah  pupuk  memiliki  pengaruh  positif terhadap hasil produksi padi. Jika dilihat angka probabilitasnya yaitu 0,040 sehingga pupuk terhadap hasil produksi padi berpengaruh secara signifikan.
4) Pengaruh pestisida (X4) terhadap hasil produksi padi (Y)
Pestisida (X4) memiliki 𝑇 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 yaitu 0,291 sehingga 0,291 < 1,663 maka H0 diterima, yang artinya pestisida terhadap hasil produksi padi tidak memiliki  pengaruh  dan  jika  dilihat  dari  nilai  probabilitasnya  yaitu  0,071 yang artinya tidak berpengaruh secara signifikan.
5) Pengaruh tenaga kerja (X5) terhadap hasil produksi padi (Y)
Tenaga kerja (X5) memiliki 𝑇 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar 4,208 sehingga 4,208 > 1,663  maka  H0  ditolak,  yang  artinya  adalah  tenaga  kerja  terhadap  hasil produksi  padi  memiliki  pengaruh  positif.  Jika  dilihat  dari  nilai probabilitasnya  yaitu  0,0005  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tenaga  kerja terhadap hasil produksi padi memiliki pengaruh yang signifikan.

## Uji 𝑹 𝟐 (koefisien determinasi)
Untuk  mengetahui  jumlah  persentasi  variasi  variabel  dependen  yang  dijelaskan variabel  independen  maka  menggunakan  Uji  Koefisien  determinasi  (R  Square).  Hasil regresi  yang  telah  dilakukan  menunjukkan  nilai 𝑅 2 yaitu  sebesar  0,8843  yang  artinya adalah  88,43%  dari  hasil  produksi  padi  dipengaruhi  oleh  variabel  luas  lahan,  benih, pupuk,  pestisida  dan  tenaga  kerja,  sedangkan  sisanya  yaitu  11,57%  dipengaruhi  oleh factor lain diluar model.
Skala hasil usaha (return to sale)
Tabel 3.8
Nilai Koefisian Elastisitas Faktor Produksi
Koefisien
elastisitas factor produksi 𝛽 1 0.974628
𝛽 2 0.529954
𝛽 3 0.663221
𝛽 4 0.009336 𝛽 5 0.236970 Jumlah 2,42 Kesimpulan Skala hasil naik
Dalam  penelitian  saat  ini  menunjukan  keadaan  perubahan  factor-faktor  produksi luas lahan, bibit, pupuk, pestisida dan tenagakerja pada hasil produksi. Untuk mengetahui Skala  hasil  produksi  maka  seluruh  koefisien  elastisitas  dari  masing-masing  factor produksi dijumlahkan, sehingga didapat keadaan skala produksi yang turun,konstan atau naik.
Penjumlahan  seluruh  koefisienmenghasilkan  hasil  lebih  dari  satu  (2,42>1),  yang dapat diartikan bahwa hasil produksi tanaman padi menaik atau termasuk dalam keadaan increasing return to scale, yang dapat diartikan bahwa setiap bertambahnya input sebesar 1% maka akan meningkatkan produksi lebih dari 1%.

## Pembahasan Hasil Penelitian
1. Pengaruh variabel luas lahan terhadap hasil produksi padi.
Setiap  peningkatan  pada  luas  lahan  sebesar  1%,  maka  akan  berdampak  pada berkurangnya  jumlah  hasil  produksi  padi  sebesar  0,975  kg.  Jumlah  luas  lahan berpengaruh  yang  signifikan  hal  ini  dapat  membuktikan  teori  yang  sudah  diberikan bahwa luas lahan berpengaruh positif dan signifikan (Jumiati 2016). Sasaran utama dalam peningkatan produktivitas padi adalah luas lahan, yang kemudian diikuti dengan semakin banyaknya  jumlah  penduduk  maka  juga  akan  semakin  banyak  jumlah  permintaan konsumsi beras. Upaya peningkatan produktivitas yaitu dengan melakukan meningkatkan jumlah luas lahan yang bertujuan untuk meningkatkan hasil produksi.
2. Pengaruh benih terhadap hasil produksi padi
Setiap  peningkatan  yang  terjadi  pada  benih  sebesar  1%,  maka  berdampak  pada kenaikan  jumlah  hasil  produksi  padi  sebesar  0,529  kg  begitu  juga  sebaliknya,  dengan asumsi  variabel  lain  konstan.  Pada  perhitungan  regresi  benih  memiliki  pengaruh  positif
yang  signifikan,  hal  ini  telah  menjawab  hipotesis  yang  telah  didapatkan  dari  teori  yang telah ada pada penelitian (Jumiati 2016).
Penggunaan  bibit  juga  penting  dalam  mempengaruhi  hasil  produksi  padi.  Untuk meningkatkan  hasil  produksi  padi  yang  baik  yaitu  dengan  meningkatkan  penggunaan benih yang bermutu tinggi. Penggunaan benih hendaknya disesuaikan dengan jumlah luas lahan dan juga dengan memperhitungkan umur benih yang paling baik yaitu berumur 15 hari.
3. Pengaruh pupuk terhadap hasil produksi padi
Setiap  peningkatan  jumlah  pupuk  sebesar  1%,  maka  akan  mempengaruhi peningkatan jumlah hasil produksi padi sebesar 0,663 kg begitu juga sebaliknya dengan asumsi  bahwa  variabel  yang  lain  konstan.  Berdasarkan  hasil  uji  regresi  bahwa  pupuk memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan,  hal  ini  menjawab  hipotesis  yang  telah  dibuat milik Jumiati yang memberikan pernyataan bahwa pupuk memiliki pengaruh yang positif dan berpengaruh signifikan (Jumiati 2016). Pupuk juga memberikan efek nyata terhadap hasil  produksi  padi.  Jumlah  pupuk  yang  diberikan  setara  dengan  luas  lahan  juga  akan meningkatkan mutu hasil produksi padi.
4. Pengaruh pestisida terhadap hasil produksi
Dalam  perhitungan  regresi  yang  telah  dilakukan  pestisida  tidak  berpengaruh terhadap hasil produksi padi. Pestisida merupakan alah untuk mengendalikan organisme pengganggu tanaman padi. Organisme pengganggu mempengaruhi hasil produksi padi.
Pada  uji  regresi  yang  telah  dilakukan  memberikanjawaban  bahwa  ternyata pestisida  terhadap  hasil  produksi  padi  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan.Ada  beberapa factor yang menyebabkan terjadi hal yang demikian, yaitu pestisida yang digunakan oleh
para petani padi tidak cocok untuk padi yang mereka tanam, serta takaran pestisida yang mereka  gunakan  tidak  pas  sehingga  dapat  memberikan  pengaruh  pada  hasil  produksi padi.
5. Pengaruh tenaga kerja terhadap hasil produksi padi.
Setiap peningkatan pada jumlah tenaga kerja sebanyak 1% maka akan berdampak pada  peningkatan  jumlah  hasil  produksi  sebesar  0,237  kg.  Jika  jumlah  tenaga  kerja ditembahkan  maka  akan  menyebabkan  pengelolaan  usaha  tani  yang  akan  semakin intensif.
Pada hasil regresi yang telah dilakukan menunjukkan bahwa jumlah tenaga kerja memiliki  pengaruh  yang  signifikan,  hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  pengingkatan  jumlah tenaga  kerja  terhadap  hasil  produksi  berpengaruh  signifikan.  Jumlah  tenaga  kerja  juga memiliki pengaruh yang positif  sehingga dapat diartikan  bahwa tenaga kerja merupakan salah satu factor yang harus ada didalam proses produksi padi. Tenaga kerja bisa berupa pemilik dan bisa juga berupa buruh.
6. Dari  faktor-faktor  produksi  yang  telah  ditentukan  ternyata  factor  produksi  yang  paling mempengaruhi hasil produksi padi adalah benih.
7. Hasil penjumlahan seluruh koefisien, masing-masing koefisienmemiliki hasil kurang dari satu, yang artinya adalah skala hasil termasuk dalam increasing return to scale, maknanya adalah  ketika  terjadi  penambahan  input  1%  maka  akan  menaikkan  hasil  produksi  lebih dari 1%. Terdapat banyak factor penyebab dalam keadaan ini, yaitu dalam keadaan  skala produksi increasing return to scale, diantaranya adalah:
a. Adanya  peningkatan  teknogi  pada  saat  pengolahan  tanah  hingga  masa  panen  padi sawah.
b. Penyuluhan tentang penanaman padi yang dapat meningkatkan hasil produksi padi sudah aktif dilaksanakan.
c. Pengelolaan  yang  dilakukan  sebagian  petani  yang  terdiri  dari  tepat  waktu  dalam kegiatan  pemupukan,  kesesuaian  jumlah  pemupukan,  keukupan  pemupukan, penggunaan pestisida yang tidak berlebihan, serta tenaga kerja yang produkitf.
d. Pada  umumnya  pertanian  di  Desa  Sungai  Batang  Kecamatan  Martapura  Barat  ini memilikitidak  berskala  besar,  hanya  digarap  oleh  anggota  keluarga  serta  dikelola dengan  teknik  yang  masih  sederhana  namun  efektivitas  dan  prodktifitas  tetap diperhatikan  oleh  para  petani  karena  sangat  mempengaruhi  hasil  produksi  padi nantinya.
e. Faktor-faktor  lain  yang  muncul  dari  luar  mialnya  cuaca  dalam  hal  ini  tidak  dapat menyalahkan petani karena cuacasulit diprediksi, namun petani dapat mengatasinya dengan menyesuaikan masa tanam dengan cuaca di daerah tersebut.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Dari hasil analisis dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
a. Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda secara parsial:
• Variabel luas lahan berpengaruh positif dan signifikan.
• Variabel benih berpengaruh positif dan signifikan.
• Variabel pupuk berpengaruh positif dan signifikan.
• Variabel pestisida tidak berpengaruh signifikan.
• Variabel tenaga kerja memiliki pengaruh yang positif dan signifikan.
b. Secara simultan variabel luas lahan, benih, pupuk, pestisida dan tenaga kerja memiliki pengaruh positif signifikan.
2. Faktor yang paling berpengaruh terhadap hasil produksi padi adalah benih.
3. Skala  usaha  hasil  produksi  padi  di  Desa  Sungai  Batang  mengalami  skala  usaha  menaik ( Increasing Return to Scale ).

## Saran
1. Para  petani  sebaiknya  lebih  giat  lagi  dalam  kegiatan  pengotimalan  pemanfaatan  lahan dalam  teknik  penanaman  padi,agar  mendapatkan  hasil  produksi  padi  mungkin berdasarkan luas lahan yang dimilikinya.
2. Para  petani  hendaknya  lebih  cermat  dalam  memilih  dan  menggunakan  pestisida  yang dimaksudkan  agar  dapat  mendukung  peningkatan  hasil  produksi  padi  Desa  Sungai Batang.
3. Perlu  adanya  peningkatan  penyuluhan  tentang  pengetahuan  bertani  dan  kegiatan  bertani yang  baik  dan  benar  oleh  Balai  Penyuluhan  Pertanian  (BPP)  guna  meningkatkan  hasil produksi padi di Desa Sungai Batang Kecamatan Martapura Barat Kabupaten Banjar.
4. Penelitian ini dapat dikembangkan yaitu dengan melihat jumlah penggunaan faktor-faktor produksi yang optimal dan efisien sehingga dapat meningkatkan hasil produksi padi dan dapat meningkatkan pendapatan para petani padi di Desa Sungai Batang.

## Daftar Referensi
Gujarati, Damodar N., and dawn C.Porter. 2013. Dasar-dasar ekonometrika. Jakarta: Salemba Empat.
Jumiati. 2016. "Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Hasil Produksi Padi di Kecamatan Sinjai Selatan Kabupaten Sinjai."
Mubyarto. 1989. Ekonomi Pertanian. Jakarta: Lembaga Penelitian, Pendidikan dan Penerangan
Ekonomi dan Sosial.
Nurlina T. Mahyudin, M.irfan Tarmizi, Anna Yulianita. 2017. Metodologi Penelitian Ekonomi & Sosial (teori, konsep dan rencana proposal). Jakarta Selatan: Salemba Empat.
Umar, Husein. 2011. Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis. Jakarta: Rajawali Pers.