## PERHITUNGAN DEBIT SIMULASI DENGAN DEBIT TERUKUR PADA DAS MANIKIN
Rosany A. Nomleni 1 (anny.nomleni@gmail.com) Judi K. Nasjono 2 (judi.nasjono@staf.undana.ac.id) Rosmiyati A. Bella 3 (rossy_bella@staf.undana.ac.id)

## ABSTRAK
Debit  air  yang  mengalir  di  sungai  sangat  bergantung  pada  beberapa  faktor  antara  lain  bentuk sungai  dan  besarnya  curah  hujan  yang  turun.  Semakin  besar  curah  hujan  yang  turun  maka semakin besar pula debit air di sungai oleh karena itu perlu dilakukan analisis debit maksimum di  Daerah  Aliran  Sungai  Manikin.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mendapatkan  nilai debit simulasi berdasarkan curah hujan metode Aritmtik, Thiessen dan Isohiet dan debit terukur berdasarkan data tinggi  muka air. Debit Simulasi dan terukur diuji menggunakan metode Mean Square  Error  dan  Nash  Sutcliffe  Efficiency.  Dari  hasil  penelitian  diperoleh  jumlah  nilai  hujan maksimum  metode  Aritmatik  tahun  2009-2017  sebesar  681,000  mm,  metode  Thiessen  sebesar 664,080 mm, dan metode  Isohiet sebesar 982,111 mm. Nilai debit terukur  yang terbesar terjadi pada tahun 2015 sebesar 46,370 m 3 /dtk. Nilai debit simulasi terbesar menurut metode Aritmatik yaitu  pada  tahun  2014  sebesar  90,779  m 3 /dtk,  metode  Thiessen  tahun  2011  sebesar  102,202 m 3 /dtk,  dan  metode  Isohiet  tahun  2015  sebesar  148,940  m 3 /dtk.  Nilai  MSE  untuk  metode Aritmatik  sebesar  4439,522  dan  nilai  NSE  sebesar  -18,368,  nilai  MSE  untuk  metode  Thiessen sebesar  4218,128  dan  nilai  NSE  sebesar  -17,403,  nilai  MSE  untuk  metode  Isohiet  sebesar 9319,230 dan nilai NSE sebesar -39,657.

## Kata Kunci: Debit; simulasi; terukur

## ABSTRACT
The  discharge  water  flows  in  the  river  depends  on  several  factors,  including  the  shape  of  the river  and  the  amount  of  rainfall  that  falls.  The  greater  the  rainfall  that  falls,  the  greater  the water discharge in the river, therefore the maximum discharge analysis needs to be done in the Manikin Watershed. The purpose of this study is to obtain a simulated discharge value using the Rational  method  based  on  rainfall,  arrhythmic,  thiessen  and  isohiet  methods  and  measured discharge based on water level data. Simulation and measured discharge were tested using the Mean  Square  Error  and  Nash  Sutcliffe  Efficiency  methods.  From  the  results  of  the  study,  the maximum rain value of the Arithmetic method in 2009-2017 is 681,000 mm, the Thiessen method is  664,080  mm,  and  the  Isohiet  method  is  982,111  mm.  The  largest  measured  discharge  value occurred  in  2015  at  46,370  m 3 /sec.  The  simulation  discharge  value  is  the  largest  according  to the Arithmetic method, namely in 2014 amounted to 90.779 m 3 /sec, the Thiessen method in 2011 is  102.202  m 3 /sec,  and  the  Isohiet  method  in  2013  is  148.940  m 3 /sec.  The  MSE  value  for  the Arithmetic  method  is  4439,522  and  the  NSE  value  is  -18,368,  the  MSE  value  for  the  Thiessen method  is  4218,128  and  the  NSE  value  is  -17,403,  the  MSE  value  for  the  Isohiet  method  is 9319,230 and the NSE value is -39,657.

## Key Words: Discharge; Simulation; Measured
1 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;
2 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;
3 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;

## PENDAHULUAN
Sungai  Manikin  terletak  di  Kecamatan  Kupang  Tengah,  Kabupaten  Kupang,  Provinsi  Nusa Tenggara  Timur.  Sungai  ini  terbentuk  dari  beberapa  anak  sungai  yang  berada  di  dalam  Daerah Aliran  Sungai  (DAS)  yaitu:  Noel  Kaniti,  Noel  Haubelu,  Nono  Oelnisa,  Noe  Naog,  Noe  Tefa, Noe Noe Oehum, Noe Fautmetan, dan Noe Oaem Peta Digital BIG (2014) yang berfungsi untuk menyalurkan air ke sungai utama yang membawa aliran air menuju muara sungai. Di sungai ini terdapat stasiun ukur tinggi muka air yang dipakai untuk menganalisis debit sungai.
Debit  aliran  sungai  adalah  jumlah  air  yang  mengalir  melalui  tampang  lintang  sungai  tiap  satu satuan waktu, yang biasanya dinyatakan dalam meter kubik per detik Triatmodjo B (2008). Debit air  yang  mengalir  di  sungai  sangat  bergantung  pada  beberapa  faktor  antara  lain  bentuk  sungai dan besarnya curah hujan yang turun. Semakin besar curah hujan yang turun maka semakin besar pula  debit  air  yang  mengalir  di  sungai.  Ada  beberapa  metode  empiris  yang  dapat  digunakan untuk  memperkirakan  debit  banjir  maksimum,  salah  satunya  Metode  Rasional.  Metode  ini dipengaruhi  oleh  koefisien  aliran,  intensitas  hujan  dan  luas  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS). Koefisien  aliran  ditentukan  oleh  beberapa  faktor  yaitu  jenis  penutupan  lahan,  koefisien  jenis penutup  tanah  dan  luas  lahan,  sedangkan  intensitas  hujan  dipengaruhi  oleh  waktu  konsentrasi dan curah hujan harian.
Dalam  menganalisis  curah  hujan  digunakan  Metode  Aritmatik,  Thiessen  dan  Isohiet.  Ketiga metode  tersebut  dihitung  berdasarkan  data  curah  hujan  pada  stasiun  hujan  Baun,  Tilong  dan Tarus. Hasil analisis dari ketiga metode tersebut  didapat curah hujan maksimum  yang nantinya digunakan  untuk  menentukan  nilai  debit  maksimum  dan  bagaimana  pengaruhnya  terhadap keandalan  sebuah  Metode  Rasional.  Analisis  debit  maksimum  menggunakan  data  curah  hujan tersebut perlu dibandingkan dengan debit maksimum terukur berdasarkan data tinggi muka air.
Analisis  debit  maksimum  di  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Manikin  telah  diteliti  oleh  Sarty    M (2018) dan Marawali U (2018). Sarty M (2018) meneliti tentang penerapan Metode Haspers dan Weduwen  untuk  menghitung  debit  maksimum  pada  DAS  Manikin  dan  analisis  curah  hujan dihitung  berdasarkan  Metode  Aritmatik,  yang  menghasilkan  selisih  yang  besar  terhadap  debit terukur.  Marawali  U  (2018)  meneliti  tentang  Penerapan  Metode  Soil  Conservation  Services- Curve  Number  (SCS-CN)  di  mana  analisis  curah  hujan  dihitung  berdasarkan  Metode  Poligon Thiessen  dan  menghasilkan  selisih  yang  besar  terhadap  debit  terukur.  Sedangkan  Rauta  A  T (2017) meneliti tentang Penerapan Metode Rasional dan Nakayasu dalam Estimasi Debit Banjir di Bendung Batu Merah Kabupaten Kupang, hasilnya  menunjukkan selisih yang kecil terhadap debit  terukur,  oleh  karena  itu  dalam  penelitian  ini  secara  khusus  penulis  membahas  tentang perhitungan  debit  simulasi  menggunakan  metode  Rasional  dengan  debit  terukur  menggunakan rumus hymos manning pada Daerah Aliran Sungai Manikin.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Daerah Aliran Sungai (DAS)
Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah suatu wilayah daratan  yang secara topografik dibatasi oleh punggung-punggung  gunung  yang  menampung  dan  menyimpan  air  hujan  untuk  kemudian menyalurkannya ke laut melalui sungai utama  (Asdak C, 2010).

## Debit
Debit  aliran  sungai  adalah  jumlah  air  yang  mengalir  melalui  tampang  lintang  sungai  tiap    satu satuan waktu, yang biasanya dinyatakan dalam meter kubik per detik (Triatmodjo B, 2008).

## Curah Hujan Suatu Wilayah
Curah hujan  yang diperlukan untuk penyusunan  suatu rancangan pemanfaatan air dan rancagan pengendalian  banjir  adalah  curah  hujan  rata-rata  di  seluruh  daerah  yang  bersangkutan,  bukan curah  hujan  pada  suatu  titik  tertentu.  Curah  hujan  ini  disebut  curah  hujan  wilayah/daerah  dan dinyatakan dalam mm (Sosrodarsono S dkk, 1976).

## Metode Aritmatik (Aljabar)
Hujan  maksimum  dihitung  berdasarkan  data  curah  hujan  dengan  menggunakan  persamaan (Triatmodjo B, 2008):
n p ..... p p p p n 2 1 + + + + = 3 (1)
di mana:
p = hujan rerata kawasan (mm)
p 1 , p 2 , p 3 , ….., pn = hujan di stasiun 1, 2, 3, …., n (mm)
n
= jumlah stasiun

## Metode Thiessen
Setelah  menghitung  hujan  maksimum  metode  Aritmatik  maka  dilanjutkan  dengan  menghitung hujan maksimum metode Thiessen menggunakan persamaan (Triatmodjo B, 2008):
n 1 n n 2 1 1 A A A p A ..... p A p A p + + + + + + = ...... 2 2 (2)
di mana: p = hujan rerata kawasan (mm)
p 1 , p 2 , ….., p n = hujan pada stasiun 1, 2, 3, …., n (mm) A 1 , A 2 , ….., A n = luas daerah yang mewakili stasiun 1, 2, 3,…, n (km 2 )

## Metode Isohiet
Setelah  menghitung  hujan  maksimum  metode  Thiessen  maka  dilanjutkan  dengan  menghitung hujan maksimum metode Isohiet menggunakan persamaan (Triatmodjo B, 2008):
(3)
di mana:
p = hujan rerata kawasan (mm)
I 1 , I 2 , ….., I n = garis Isohiet ke 1, 2, 3, …., n, n+1 A 1 , A 2 , ….., A n = luas daerah yang dibatasi oleh garis Isohiet ke I dan 2, 2 dan 3,….., n dan n+1 (km 2 )

## Lengkung Debit
Lengkung debit atau rating curve merupakan persamaan garis yang menghubungkan tinggi muka air  sungai  (m)  dengan  besarnya  debit  air,  sehingga  debit  dapat  diduga  melalui  ukuran  tinggi muka  air  sungai.  Besaran  aliran  yang  ditentukan  oleh  lengkung  aliran  diperoleh  rumus  sebagai berikut (PUSLITBANG, 1995):
Q = 8,929x(H-0,020) 2,343 (4)
n n n n A A A I I A I I A I I A p + + + + + + + + + = + ..... 2 ..... 2 2 2 1 1 3 2 2 2 1 1
di mana:
Q
= debit aliran (m 3 /det)
H
= tinggi muka air (m)

## Metode Rasional
Metode  Rasional  banyak  digunakan  untuk  memperkirakan  debit  puncak  yang  ditimbulkan  oleh hujan  deras  pada  daerah  tangkapan  (DAS)  kecil  (Triatmodjo  B,  2008).  Perhitungan  debit puncak/maksimum  menggunakan  metode  Rasional  didasarkan  pada  persamaan  berikut (Triatmodjo B, 2008 ):
Q = 0,278.C.I.A                                                                                                                   (5) di mana:
Q = debit puncak yang ditimbulkan oleh hujan dengan intensitas, durasi dan frekuensi tertentu (m 3 /dtk )
C = koefisien aliran yang tergantung pada jenis permukaan lahan I = intensitas hujan (mm/jam) A = luas daerah tangkapan (km 2 )

## Koefisien Pengaliran (C)
Besarnya nilai koefisien pengaliran dapat dihitung menggunakan rumus (Suripin, 2004):
i n i i i n i DAS A A C C 1 1 = = ∑ ∑ = (6)
di mana:
C DAS = koefisien pengaliran DAS
n
= jumlah jenis penutupan lahan
C i
= koefisien aliran permukaan jenis penutup tanah i
A i = luas lahan dengan jenis penutup tanah i

## Kemiringan Sungai (S)
Nilai kemiringan sungai dapat dihitung dengan rumus (Hadisusanto N, 2011):
L H S ∆ = (7)
di mana:
S = kemiringan sungai
H ∆
= beda tinggi antara titik terjauh pada daerah aliran sungai dan outlet (m)
L = panjang sungai (km)

## Waktu Konsentrasi (tc)
Setelah  diketahui  nilai  kemiringan  sungai  maka  dapat  dihitung  nilai  waktu  konsentrasi  atau waktu tiba banjir menggunakan rumus (Kamiana I, 2012):
385 , 0 2 1000 87 , 0       =
xS xL tc
(8) di mana: t c
= waktu konsentrasi (jam)
L = panjang sungai utama (km) S = kemiringan dasar sungai

## Intensitas Hujan (I)
Besarnya nilai intensitas hujan dapat dihitung menggunakan persamaan (Hadisusanto N, 2011):
3 2 24 24 24    
  = tc R I (9)
di mana:
I = intensitas hujan rata-rata  (mm/jam) R 24 = curah hujan harian (mm) t c
= waktu konsentrasi (jam)

## Metode Mean Square Error (MSE)
Metode  Mean  Square  Error  (MSE)  atau  kesalahan  rata-rata  kuadrat  merupakan  tingkat kesalahan  hasil  prediksi,  di  mana  semakin  kecil  (mendekati  0)  nilai  MSE  maka  hasil  prediksi akan semakin  akurat (Suprayogi I dkk, 2017).
2 1 ) ( 1 t n t t O S n MSE − = ∑ = (10)
di mana:
S t = debit simulasi O t
= debit terukur n = banyak data

## Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE)
Nash-Sutcliffe  Efficiency  (NSE)  atau  effisiensi  model  merupakan  salah  satu  metode  untuk menguji  keandalan  model  pada  bidang  hidrologi.  Nilai  Nash-Sutcliffe  Efficiency  (NSE)  berada pada jangkauan — ∞ ≤ NSE ≤ 1, dengan NSE = 1 adalah yang terbaik (Ritter A dkk, 2013).
NSE= ∑ ∑ − − − − − n t t t n t t O O O S 1 2 2 1 ) ( ) ( 1 (11)
di mana:
S t
= debit simulasi O t = debit terukur
O = rerata debit terukur
Nilai  NSE  memiliki  4  kriteria  penilaian  yaitu  sangat  baik,  baik,  memuaskan,  dan  kurang memuaskan (Moriasi D N dkk, 2007). Untuk lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 1 di bawah ini:
Tabel 1 Kriteria Nilai Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE)
Nilai NSE Kriteria 0,75 < NSE ≤ 1,00 Sangat baik 0,65 < NSE ≤ 0,75 Baik 0,50 < NSE ≤ 0,65 Memuaskan NSE ≤ 0,50 Kurang memuaskan
Jadi,  nilai  Nash-Sutcliffe  Efficiency  (NSE)  dipengaruhi  oleh  debit  simulasi,  debit  terukur  dan rerata debit terukur yang hasilnya diuji berdasarkan kriteria nilai NSE.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  berada  pada  DAS  Manikin,  Kecamatan  Kupang  Tengah,  Kabupaten  Kupang, Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur.  Pada  daerah  aliran  sungai  ini  akan  dianalisis  debit  simulasi (terhitung) dan terukur. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada Gambar 1 di bawah ini:

## Gambar 1 Peta Administrasi Daerah Aliran Sungai Manikin

## Sumber Data
Sumber  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  data  primer  yaitu  dokumentasi  di lapangan  stasiun    Tinggi  Muka  Air  (TMA)  Sungai  Manikin  dan  stasiun  pengukur  hujan  pada stasiun hujan Baun, Tilong dan Tarus. Data sekunder meliputi data curah hujan harian dari tahun 2009-2017 pada stasiun hujan Baun, Tilong dan Tarus, data tinggi muka air Sungai Manikin dari tahun 2009-2017, peta administrasi dan peta tata guna lahan DAS Manikin.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara studi pustaka dan dokumentasi. Studi pustaka merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang  diperoleh  dari  dokumen,  arsip  atau  buku-buku  yang berkaitan  dengan  penelitian  ini.  Dokumentasi  merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang diperoleh dengan cara pengambilan dokumentasi atau gambar pada lokasi penelitian.

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  yang  dilakukan  adalah  menghitung  curah  hujan  maksimum  menggunakan metode  Aritmatik,  Thiessen  dan  Isohiet  kemudian  menganalisis  debit  terhitung/simulasi  dan terukur kemudian diuji menggunakan nilai keandalan metode.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Umum
Daerah Aliran Sungai (DAS) Manikin terletak di Kecamatan Kupang Tengah Kabupaten Kupang Provinsi  Nusa  Tenggara  Tumur.  Sungai  utama  yang  dilaluinya  adalah  sungai  Manikin.  Letak geografisnya berada pada garis lintang 10˚ 08’ 38” LS dan garis bujur 123˚ 41’ 10” BT. Sungai ini memiliki panjang 26,933 km dan luas DAS 86,775 km 2 .

## Perhitungan Debit Simulasi Dengan Debit Terukur

## Analisis Curah Hujan
Metode  yang  digunakan  dalam  menganalisis  curah  hujan  rerata  suatu  wilayah  yaitu  metode Aritmatik  (Aljabar),  Thiessen  dan  Isohiet.  Metode  Aritmatik  pengukurannya  dilakukan dibeberapa  stasiun  hujan  dalam  waktu  yang  bersamaan  kemudian  dijumlahkan  lalu  dibagi dengan  jumlah  stasiun.  Metode  Thiessen  pengukurannya  berdasarkan  garis-garis  segitiga  yang menghubungan tiap stasiun dan garis berat yang penuh sehingga membentuk poligon, setiap luas poligon diukur kemudian dikalikan dengan nilai  hujan dalam poligon tersebut lalu dijumlahkan kemudian  dibagi  dengan  jumlah  luas  poligon.  Metode  Isohiet  pengukurannya  didasarkan  pada garis  bantu  yang  menghubungkan  nilai-nilai  kedalaman  hujan  yang  sama.  Setiap  luas  daerah yang  dibatasi  dengan  dua  garis  Isohiet  dikalikan  dengan  rata-rata  kedua  garis  Isohiet  lalu dijumlahkan kemudian dibagi dengan jumlah luas daerah yang dibatasi dengan dua garis Isohiet (Tiadmodjo  B,  2008).  Rekapitulasi  nilai  hujan  maksimum  Metode  Aritmatik,  Thiessen  dan Isohiet dapat dilihat pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2 Rekapitulasi Nilai Hujan Maksimum Metode Aritmatik, Thiessen dan Isohiet
Tanggal Bulan Tahun Hujan Maksimum Metode Aritmatik (mm) Metode Thiessen (mm) Metode Isohiet (mm) 10 Februari 2009 84,000 77,650 90,532 16 Januari 2010 88,333 82,185 113,688 19 April 2011 91,067 103,351 118,750 13 Maret 2012 42,033 58,331 84,615 6 Januari 2013 91,400 75,222 130,257 19 Februari 2014 91,800 86,433 99,891 25 Januari 2015 84,333 76,547 150,615 22 Maret 2016 35.433 50,005 77,806 3 Februari 2017 72.600 54,356 115,957 Jumlah 681,000 664,080 982,111

## Analisis Debit Simulasi Menggunakan Metode Rasional
Metode  Rasional  dipengaruhi  oleh  koefisien  limpasan/pengaliran,  intensitas  hujan,  luas  daerah dan  kemiringan  sungai  berdasarkan  persamaan  (5).  Nilai  debit  simulasi  menggunakan  metode Rasional dapat dilihat pada Tabel 3 berikut:
Tabel 3 Nilai Debit Simulasi Menggunakan Metode Rasional
Tanggal Bulan Tahun Debit Simulasi (Q Rasional) Metode Aritmatik Metode Thiessen Metode Isohiet m 3 /dtk m 3 /dtk m 3 /dtk 10 Februari 2009 83,066 76,786 89,525 16 Januari 2010 87,351 81,271 112,423 19 April 2011 90,054 102,202  117,429 13 Maret 2012 41,566 57,682 83,674 06 Januari 2013 90,383 74,386 128,808 19 Februari 2014 90,779 85,471 98,780 25 Januari 2015 83,395 75,696 148,940 22 Maret 2016 35,039 49,449 76,940 03 Februari 2017 71,792 53,751 114,668 Jumlah 673,425 656,693  971,187

## Analisis Debit Terukur Menggunakan Rumus Hymos Manning
Analisis  debit  terukur  dihitung  menggunakan  data  tinggi  muka  air  sungai  Manikin.  Besarnya debit  ditentukan  berdasarkan  persamaan  (4)  yaitu  rumus  Hymos  Manning  Q=8,929(H-0,02) 2,343 oleh  (PUSLITBANG,  1995).  Hasil  perhitungan  debit  terukur  berdasarkan  data  tinggi  muka  air dari tahun 2009-2017 dapat dilihat pada Tabel 4 di bawah ini:
Tabel 4 Hasil Perhitungan Debit Terukur Berdasarkan Data Tinggi Muka Air
Kejadian Tinggi Muka Air (H) Debit Terukur (Q Terukur) Tanggal Bulan Tahun m m 3 /det 10 Februari 2009 0,450 1,240 16 Januari 2010 0,000 0,000 19 April 2011 0,650 2,990 13 Maret 2012 0,540 1,930 06 Januari 2013 1,690 29,480 19 Februari 2014 0,590 2,390 25 Januari 2015 2,040 46,370 22 Maret 2016 1,030 9,070 03 Februari 2017 1,360 17,830 Jumlah 8,350 111,300

## Pengujian Debit Simulasi dengan Debit terukur
Pengujian  debit  simulasi  dan  terukur  diuji  menggunakan  nilai  keandalan  metode  Mean  Square Error  (MSE)  dan  Nash-Sutcliffe  Efficiency  (NSE).  Rekapitulasi  nilai  keandalan  metode berdasarkan debit simulasi dan terukur berdasarkan curah hujan metode Aritmatik, Thiessen dan Isohiet dapat dilihat pada Tabel 5 berikut:
Tabel 5 Rekapitulasi Nilai Keandalan Metode Berdasarkan Debit Simulasi dan Terukur menggunakan Curah Hujan Metode Aritmatik, Thiessen dan Isohiet
Keandalan Metode Debit Simulasi (Rasional ) dan Terukur Curah Hujan Metode Aritmatik Metode Thiessen Metode Isohiet Mean Square Error (MSE) 4439,522 4218,128 9319,230 Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) -18,368 -17,403 -39,657
Dari  Tabel  5  Rekapitulasi  nilai  keandalan  metode  berdasarkan  debit  simulasi  dan  terukur menggunakan curah hujan metode Aritmatik, Thiessen dan Isohiet maka dapat dijelaskan bahwa nilai  Mean  Square  Error  (MSE)  dan  Nash-Sutcliffe  Efficiency  (NSE)  yang  digunakan  adalah untuk  membandingkan  antara  debit  simulasi  dan  terukur.  Perhitungan  debit  dengan  metode Rasional dan terukur berdasarkan curah hujan metode Aritmatik, Thiessen dan Isohiet tidak ada yang  memenuhi  kriteria  dikarenakan  beberapa  faktor  yaitu  pengambilan  data  curah  hujan dilakukan  secara  manual  dan  belum  menggunakan  alat  otomatis,  tidak  dilakukan  pengukuran debit dan ketidak tepatan metode Rasional pada DAS Manikin.

## Pembahasan
Berdasarkan  Tabel  5  hasil  analisis  keandalan  metode  di  daerah  aliran  sungai  Manikin  tahun 2009-2017 diperoleh nilai Mean Square Error (MSE) yang tertinggi pada metode Isohiet sebesar 9319,230 dan yang terendah yaitu pada metode Thiessen sebesar 4218,128  hal ini menunjukkan bahwa  metode  Thiessen  memiliki  nilai  kesalahan  yang  lebih  kecil  berarti  mendekati  nilai terukur. Untuk nilai Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) yang tertinggi pada metode Isohiet sebesar - 39,657 dan yang terendah yaitu pada metode Thiessen sebesar -17,403.
Berdasarkan nilai-nilai di atas tampak bahwa nilai keandalan metode  untuk Mean Square Error (MSE)  tidak  ada  yang  mendekati  0  (nol),  dan  untuk  nilai  Nash-Sutcliffe  Efficiency  (NSE) berdasarkan  kriteria  dari  (Moriasi  D  N  dkk,  2007)  tidak  ada  yang  mendekati  1  (satu).  Dengan demikian  metode  Rasional  berdasarkan  curah  hujan  metode  Aritmatik,  Thiessen  dan  Isohiet tidak cukup handal untuk menggambarkan besaran debit pada daerah aliran Sungai Manikin dan tidak  memberikan  perbedaan  yang  signifikan  pada  hasil  perhitungan  debit  dengan  metode Rasional.

## Perbandingan Debit Simulasi dengan Debit terukur
Data  yang  digunakan  dalam  membentuk  grafik  perbandingan  antara  debit  simulasi Q=0,278.C.I.A  berdasarkan  metode  Aritmatik,  Thiessen  dan  Isohiet  dan  terukur  Q=8,929.(H- 0,020) 2,343 ,  dengan  menggunakan  patokan  pada  tanggal,  bulan  dan  tahun  dari  debit simulasi/terhitung. Untuk lebih jelas dapat dilihat nilai perbandingan debit simulasi pada Stasiun Hujan Baun, Tilong dan Tarus dengan debit terukur pada Tabel 6 berikut:
Tabel 6 Nilai Perbandingan Debit Simulasi Dengan Debit Terukur
Tanggal Bulan Tahun Debit Simulasi (Q Rasional) Debit Terukur (Q terukur) Metode Aritmatik Metode Thiessen Metode Isohiet m 3 /dtk m 3 /dtk m 3 /dtk m 3 /dtk 10 Februari 2009 83,066 76,786 89,525 1,240 16 Januari 2010 87,351 81,271 112,423 0,000 19 April 2011 90,054 102,202  117,429 2,990
Tanggal Bulan Tahun Debit Simulasi (Q Rasional) Debit Terukur (Q terukur) Metode Aritmatik Metode Thiessen Metode Isohiet m 3 /dtk m 3 /dtk m 3 /dtk m 3 /dtk 13 Maret 2012 41,566 57,682 83,674 1,930 06 Januari 2013 90,383 74,386 128,808 29,480 19 Februari 2014 90,779 85,471 98,780 2,390 25 Januari 2015 83,395 75,696 148,940 46,370 22 Maret 2016 35,039 49,449 76,940 9,070 03 Februari 2017 71,792 53,751 114,668 17,830 Jumlah 673,425 656,693  971,187 111,300
Berdasarkan Tabel 6 nilai perbandingan debit simulasi dengan debit terukur, maka dapat dibuat grafik perbandingan antara debit simulasi dan terukur pada Gambar 2 di bawah ini:

## Gambar 2 Grafik Perbandingan Nilai Debit Simulasi Dengan Debit Trukur
Berdasarkan  Gambar  2  grafik  perbandingan  nilai  debit  simulasi  dengan  terukur  tampak  bahwa grafik  dari  debit  terukur  bentuknya  lebih  rendah  dari  pada  debit  simulasi  hal  ini    dikarenakan debit  terukur  memiliki  nilai  yang  lebih  kecil  sedangkan  debit  simulai  menggunakan  metode Rasional berdasarkan curah hujan metode Isohiet bentuk grafiknya lebih tinggi karena memiliki nilai  yang  lebih  besar,  dengan  demikian  perlu  dilakukan  perbaikan-perbaikan  dalam pengambilan data di lapangan agar mendapatkan hasil analisis yang lebih baik.

## KESIMPULAN
1. Nilai hujan maksimum yang diperoleh berdasarkan data curah hujan tahun 2009-2017 di Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Manikin  menurut  metode  Aritmatik  yaitu  totalnya  sebesar 681,000 mm, metode Thiessen totalnya sebesar 664,080 mm, dan metode Isohiet sebesar 982,111 mm.
2. Nilai  debit  terukur  berdasarkan  pengolahan  data  tinggi  muka  air  Sungai  Manikin  yang terbesar terjadi pada tahun 2015 dengan Q terukur = 46,370 m 3 /dtk, sedangkan nilai debit terukur yang terkecil terjadi pada tahun 2010 dengan Q = 0,00 m 3 /dtk.
3. Nilai  debit  terhitung  menurut  metode  Rasional  pada  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Manikin berdasarkan metode Aritmatik  yang terbesar terjadi pada tahun 2014 dengan Q terhitung = 90,779 m 3 /dtk. Berdasarkan metode Thiessen yang terbesar terjadi pada tahun
0.000 20.000 40.000 60.000 80.000 100.000 120.000 140.000 160.000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Q ( m 3 /d tk ) t (tahun) Debit Terukur Debit Simulasi (Aritmatik) Debit Simulasi (Thiessen)
Debit Simulasi (Isohiet)
2011  dengan  Q terhitung  =  102,202  m 3 /dtk.  Berdasarkan  metode  Isohiet  yang  terbesar terjadi pada tahun 2015 dengan Q terhitung = 148,940 m 3 /dtk.
4. Nilai keandalan model antara debit terukur dan terhitung menggunakan metode Rasional berdasarkan curah hujan metode Aritmatik, Thiessen dan Isohiet yang diuji menggunakan metode  Mean  Square  Error  (MSE)  dan  Nash-Sutcliffe  Efficiency  (NSE)  adalah  sebagai berikut: untuk metode Aritmatik nilai MSE = 4439,522 dan nilai NSE = -18,368. Untuk Metode Thiessen nilai MSE = 4218,128 dan nilai NSE = -17,403. Untuk Metode Isohiet nilai MSE = 9319,230 dan nilai NSE = -39,657.
5. Berdasarkan  hasil  pengujian  nilai  keandalan  metode  untuk  Mean  Square  Error  (MSE) tidak  ada  yang  mendekati  0  (nol),  dan  untuk  nilai  Nash-Sutcliffe  Efficiency  (NSE)  tidak ada yang mendekati 1 (satu). Dengan demikian metode Rasional berdasarkan curah hujan metode Aritmatik, Thiessen dan Isohiet tidak cukup handal dalam menggambarkan besar debit di daerah aliran Sungai Manikin.

## SARAN
1. Perlu  menggunakan  alat  ukur  yang  otomatis  untuk  mengukur  curah  hujan  dan  tinggi muka air dari instansi atau dinas yang terkait agar data yang didapat lebih akurat.
2. Perlu dilakukan pengukuran debit agar memperoleh data debit yang lebih baik.
3. Bagi  yang  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  sejenis,  dapat  melakukan  penelitian selanjutnya  dengan  memperhatikan  data  curah  hujan,  data  tinggi  muka  air  dan  nilai koefisien aliran karena sangat berpengaruh pada perhitungan debit.

## DAFTAR PUSTAKA
Asdak, C. (2010). Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai, Cetakan Keenam, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.
BIG. (2014). Peta Digital Badan Informasi Geospasial.
Hadisusanto, N. (2011). Aplikasi Hidrologi. Penerbit Jogja Mediautama, Malang.
Kamiana, I. (2012). Teknik Perhitungan Debit Rencana Bangunan Air, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Marawali,  U.  (2018).  Penerapan  Metode  Soil  Conservation  Services-Curve  Number  (SCS-CN) pada  Daerah  Aliran  Sungai  Manikin  Kabupaten  Kupang,  Skripsi,  Jurusan  Teknik  Sipil Universitas Nusa Cendana, Kupang.
Moriasi,  D.  N.,  J.  G.  Arnold,  M.  W.  V.    Liew,  R.  L.  Bingner,  R.  D.  Harmel,  and  T.  L.  Veith. (2007).  Model  Evaluation  Guidelines  For  Systematic  Quantification  Of  Accuracy  In Watershet Simulations, J. American Society of Agricultural and Biological Engineers.
PUSLITBANG.  (1995).  Besarnya  Aliran  Berdasarkan  Metode  Hymos  Manning  Q  =  8,929(H- 0,02) 2,343 yang Dibuat Menurut Data Pengukuran Aliran Dari Tahun 1981 Sampai Dengan Tahun 1992, Balai Hidrologi dan Tata Air, Pusat Penelitian dan Pengembangan, Bandung.
Rauta, A. T. (2017). Penerapan Metode Rasional dan Nakayasu Dalam Estimasi Debit Banjir di Bendung  Batu  Merah  Kabupaten  Kupang,  Skripsi,  Jurusan  Teknik  Sipil  Universitas  Nusa Cendana, Kupang.
Ritter,  A  dan  Carpena,  M.  R.  (2013).  Performance  Evaluation  Of  Hydrological  Models: Statistical  Significance  For  Reducing  Subjectivity  In  Goodness-Of-Fit  Assessments,  J. Hydrol, 480.
Sarty, M. (2018). Keandalan Metode Haspers dan Weduwen pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Manikin  Kabupaten  Kupang,  Skripsi,  Jurusan  Teknik  Sipil  Universitas  Nusa  Cendana, Kupang.
Sosrodarsono,  S.  dan  Takeda  K.  (1976).  Hidrologi  Untuk  Pengairan,  PT.  Pradnya  Paramita, cetakan ke-9, Jakarta.
Suprayogi,  I.,  Nurdin.,  Handayani.  Y.  L.,  Utami,  R.  (2017).  Pengembangan  Model  Peramalan Inflow  Waduk  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Air  Kotopanjang  Menggunakan  Pendekatan ANFIS, Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Riau, Riau.
Suripin,  (2004).  Sistem  Drainase  Perkotaan  yang  Berkelanjutan,  Universitas  Diponegoro, Semarang.
Triatmodjo, B. (2008). Hidrologi Terapan, Beta Offset, Yogyakarta.