ISSN(p): 2338-8323  | ISSN(e): 2459-9638 | Vol. 9 | No. 1 | Halaman 125 - 136
DOI : http://dx.doi.org/10.26760/elkomika.v9i1.125
Optimalisasi Penggunaan Frekuensi dan Peningkatan Throughput pada Jaringan LTE-A menggunakan Metode CADS2

## HASANAH PUTRI, MINAL ABI PUTRA
Program Studi D3 Teknologi Telekomunikasi Telkom University, Indonesia Email : hasanahputri@tass.telkomuniversity.ac.id
Received 15 Juni 2020 | Revised 11 Juli 2020 | Accepted 28 Agustus 2020

## ABSTRAK
Penelitian kali ini mengamati data Operating Support System (OSS) operator untuk wilayah  Ciparay  Bandung.  Berdasarkan  data  OSS,  Ciparay  memiliki  penetrasi jaringan LTE-A sebesar 90%, hal ini menunjukkan bahwa trafik di area tersebut sangat padat. Selain itu, nilai throughput jaringan LTE-A di area ini hanya sebesar 6.8 Mbps. Hal ini masih belum memenuhi standar operator dimana throughput > 16 Mbps. Untuk mengatasi hal ini, dilakukan optimalisasi penggunaan frekuensi dan  peningkatan  throughput  menggunakan  metode  Carrier  Aggregation Deployment  Scenario  2  (CADS2)  dimana  dilakukan  penggabungan  dua  buah component carrier  pada bandwidth 15 MHz di band 3 (1800 MHz) dan bandwidth 20 di band 40 (2300 MHz). Dimana pada skenario I, band 3 dijadikan primary cell dan  band  40  dijadikan  secondary  cell.  Sedangkan  pada  skenario  II,  band  40 dijadikan  primay  cell  dan  band  3  dijadikan  secondary  cell.  Hasil  yang  diperoleh yaitu terjadi peningkatan rata-rata throughput sebesar 94,87 %.
Kata kunci : LTE-A, OSS operator, CADS2, throughput, Ciparay Bandung

## ABSTRACT
This  research  examines  operator  Operating  Support  System  (OSS)  data  for  the Ciparay  area  of  Bandung.  Based  on  OSS  data,  Ciparay  has  an  LTE-A  network penetration  of  90%,  this  shows  that  the  traffic  in  the  area  is  very  dense.  In addition, the value of LTE-A network throughput in this area is only 6.8 Mbps. This still  does  not  meet  operator  standards  where  throughput  is>  16  Mbps.  To overcome this,  optimization  of  frequency usage  and increase  in throughput  are carried out using the Carrier Aggregation Deployment Scenario 2 (CADS2) method by combining two carrier components on a 15 MHz bandwidth in band 3 (1800 MHz) and bandwidth 20 in band 40 (2300 MHz) . In scenario I, band 3 is set as a primary cell and band 40 is set as a secondary cell, whereas in scenario II, band 40 is set as a primay cell and band 3 is set as a secondary cell. The results obtained are an increase in average throughput of 94,87 %.
Keywords : LTE-A, OSS operator, CADS2, throughput, Ciparay Bandung

## 1. PENDAHULUAN
Berdasarkan  hasil  identifikasi  data  trafik  dari  operator,  diperoleh  data  bahwa  trafik  di  area Ciparay yang berada di Kabupaten Bandung memiliki nilai throughput yang rendah. Salah satu penyebab hal tersebut adalah karena area ini merupakan kawasan padat pemukiman serta adanya  pusat  keramaian  seperti  pasar  tradisional  dan  alun-alun.  Selain  itu,  data  juga menunjukkan rata-rata penetrasi jaringan LTE-A telah menyentuh angka 90%. Serta payload dari jaringan LTE-A telah menyentuh angka 243,5 Gigabyte dalam satu harinya dimana hal tersebut telah melebihi batas standar operator yaitu payload  LTE-A sebesar 30 Gigabyte. Hal ini mengindikasikan bahwa kondisi trafik di area Ciparay sangat padat. Selain itu, rata-rata cakupan di area Ciparay masih jauh berada dibawah standar operator ditandai dengan jumlah rata-rata persentase parameter Reference Signal Received Power (RSRP) dengan nilai di atas -100 dBm hanya 52%.
Teknologi  LTE-Advanced  adalah  teknologi  yang  mampu  memberikan  kecepatan datarate hingga 3 Gbps pada sisi downlink dan 1,5 Gbps pada sisi uplink. Salah satu fitur yang menjadi faktor  bertambahnya data  rate  tersebut  adalah  dengan  adanya  teknik  Carrier  Aggregation (CA). Hingga saat ini teknik ini terus diteliti dalam implementasinya di lapangan. CA merupakan sebuah  metode  penggabungan  dua  atau  lebih Component  Carrier  (CC)  dengan  bandwidth maksimum 100 MHz sehingga teknologi tersebut dapat memenuhi kebutuhan trafik layanan yang  tinggi  serta  menghasilkan  kecepatan datarate  yang  tinggi (Kurniawan,  E.  S.,  dkk, 2019) . CA merupakan suatu teknik menggabungkan dua atau lebih Component Carrier (CC) secara bersamaan baik pada band frekuensi yang sama maupun berbeda dengan maksimum CC yang dapat dikumpulkan hingga 100 MHz  untuk meningkatkan data rate di sisi pelanggan. Salah  satunya  yaitu Carrier  Aggregation  Deployment  Scenario  (CADS2)  dimana  cell  pada frekuensi 1 (F1) dan frekuensi 2 (F2) saling co-located dan overlay dengan F1 and F2 pada band frekuensi yang berbeda. F1 yang memiliki coverage yang luas, sedangkan F2 digunakan untuk  meningkatkan throughput (Gujral,  E.  & Jadon,  2016) .  Adanya  fitur  CA  membuat penggunaan frekuensi yang dimiliki operator akan semakin optimal tanpa terhalang oleh band dan meningkatkan throughput di sisi pelanggan (Shen, Z., 2012) (Xi, 2013) .
Dengan  menggunakan  skenario intra-band  CA  throughput  dari  CA  yang  tidak  berdekatan memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan CA yang berdekatan. Sebaliknya di CA intra-band skenario, kombinasi CC dengan frekuensi yang lebih rendah menghasilkan kinerja throughput yang lebih baik (Fadlan, l., 2017) (Iskandar & Galih, 2015) . Dari beberapa jenis CA, penelitian ini mengevaluasi konfigurasi CA terbaik pada parameter pengamatan yaitu throughput jaringan. Bandwidth aggregat 30 MHz dan dua  CC  berfungsi  sebagai PCell  dan SCell  digunakan  dalam  simulasi.  Hasil  simulasi  menunjukkan  bahwa  konfigurasi bandwidth PCell yang lebih luas menghasilkan kinerja yang lebih baik.
Dalam  implementasi  jaringan  nyata  tidak  diketahui  mana  yang  memiliki  kinerja  terbaik,  di antara CA Intra-band contigous, Intra-band non contigous, dan Inter-band, misalnya kinerja throughput  pengguna.  Tidak  banyak  publikasi  penelitian  yang  mengungkapkan  hal  terkait dengan kinerja throughput CA. Salah satu diantaranya yaitu diusulkan dalam (Kakishima, Y., 2011) , makalah ini membahas eksperimen lapangan hasil pada tingkat kesalahan blok (BLER) dari  kontrol uplink  informasi  (UCI)  dan  kinerja  throughput  downlink  dengan  metode  CA. Bandwidth adalah asimetris antara downlink dan uplink dengan frekuensi tengah yaitu 3,92625 GHz  dan  3,67125  GHz.  Dari  penelitian  ini  diperoleh  nilai throughput  lebih  dari  100  Mbps. Namun demikian, frekuensi operasi, bandwidth antara uplink dan downlink, serta kombinasi CC dari CA mungkin tidak akan sama dalam kasus lain. Area layanan, nomor site, frekuensi operasi, bandiwdth, dan jumlah pengguna mempengaruhi proses optimasi ini dan hasilnya.
Dengan  adanya  data-data  ini  akan  menjadi  salah  satu  kontribusi  dalam  peningkatan throughput di area Ciparay.
CA  merupakan  suatu  teknik  menggabungkan  dua  atau  lebih component  carrier  secara bersamaan baik pada band frekuensi yang sama maupun pada band frekuensi yamg berbeda dengan  maksimum  CC  yang  dapat  digabungkan  hingga  100  MHz    untuk  meningkatkan throughput  di  sisi  pelanggan (Saputra,  D.  W.,  dkk,  2015)  (Technology,  2011) .  Pada artikel ini dilakukan optimalisasi penggunaan frekuensi LTE-A dengan metode dualband CADS2 menggunakan tipe Inter-band carrier aggregation yaitu dengan mengumpulkan dua CC pada dua buah band frekuensi yang berbeda dimana menggabungkan dua buah component carrier pada bandwidth 15 MHz di band 3 (1800 MHz) dan bandwidth 20 di band 40 (2300 MHz).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Pada penelitian kali ini dilakukan perencanaan jaringan LTE-A dengan menerapkan dual band CADS2 tipe inter-band CA menggunakan band 3 sebesar 15 MHz dan band 40 sebesar 20 MHz. Alasan pemilihan band ini adalah penambahan bandwidth yang lebih lebar dibandingkan band lain yaitu 1,4 MHz, 3 MHz, 5 MHz dan 10 Mhz (Sesia, S., dkk, 2012) . Proses perencanaan dimulai dengan melalui pendekatan capacity planning. Tahap ini meliputi perencanaan LTE-A untuk memperoleh nilai network throughput, cell average throughput, dan jumlah site. Setelah itu dilakukan perhitungan jarak jangkau dari frekuensi band 3 dan frekuensi band 40. Untuk penggunaan  frekuensi  2300  MHz  dengan bandwidth  20  MHz  akan  dijadikan  Primary  Cell (Pcell).  Untuk  penggunaan  frekuensi  1800  MHz  dengan bandwidth  15  MHz  akan  dijadikan Secondary Cell (Scell). Penggunaan frekuensi 1800 MHz dengan bandwidth 15 MHz dijadikan Pcell  dan  frekuensi  2300  MHz  dengan bandwidth  20  MHz  dijadikan  Scell  pada  simulasi menggunakan software  Atoll  pada  CA  terdapat  berbagai  potensi  skenario  yang  dapat digunakan.
CA memungkinkan pemilihan band secara fleksibel guna meningkatkan coverage dan mobility. Gambar 1 berikut ini merupakan ilustrasi pemilihan band dengan menerapkan metode CA.
Gambar 1. Ilustrasi Metode Carrier Aggregation (Iskandar & Galih, 2015)
Sel dengan carrier frequency F1 dan F2 letaknya co-located dan saling tumpang tindih. Namun pada skenario CADS2 ini sel dengan carrier frequency F2 memiliki cakupan yang lebih kecil sehingga meningkatkan laju data dan throughput. Sedangkan sel dengan carrier frequency F1 memiliki cakupan yang lebih luas untuk mendukung mobilitas. Biasanya skenario ini diterapkan ketika F1 dan F2 pada band frekuensi (Cox, 2012) .
Gambar 2 merupakan ilustrasi dari skenario CADS2.
Gambar 2. Ilustrasi CADS2 (Cox, 2012)

## 2.1  Identifikasi Area
Dalam melakukan perencanaan  jaringan  seluler hal  yang  perlu diperhatikan  adalah analisis area.  Karena  setiap  area  memiliki  karakteristik  yang  berbeda-beda,  seperti  kontur  bumi, kepadatan penduduk, dan kepadatan bangunan. Hal tersebut mempengaruhi sebaran kualitas sinyal  pada  suatu  tempat,  sehingga  dilakukan  analisis  area  untuk  mengoptimalkan perencanaan  jaringan  LTE-A.  Untuk  perencanaan  jaringan  LTE-A  dengan  menggunakan dualband CADS2 dipilih daerah Kecamatan Ciparay Kabupaten Bandung. Gambar 3 merupakan orientasi  Kecamatan  Ciparay.  Kecamatan  Ciparay  terbagi  ke  dalam  14  (empat  belas)  desa dengan jumlah penduduk 173.594 jiwa dan luas wilayah 48.36 km 2 .
Gambar 3. Peta Area Ciparay (BPS, 2019)

## 2.2 Identifikasi Operating Support System (OSS)
Gambar  4  berikut  merupakan  grafik  dari  data  trafik  operator  yang  menampilkan  nilai throughput pada salah satu site yaitu BDG112ML1_PSRCIPARAY di Kecamatan Ciparay. Data diambil pada rentang 22 November hingga 26 Desember 2019, diketahui nilai throughput yaitu 6,8  Mbps.  Sedangkan  operator  memiliki  nilai  standar throughput  >  16  Mbps,  hal  ini menunjukkan bahwa kondisi ini perlu diperbaiki.

## Gambar 4. Data OSS Throughput
Selain  evaluasi  terhadap  data  trafik,  dari  hasil  identifikasi  area  ini  juga  diketahui  bahwa Operator Tsel pada masing-masing site-nya telah dipasang antena yang berada pada rentang frekuensi 1800 MHz hingga 2300 MHz. Selain diketahui bahwa tingginya trafik dan rendahnya throughput di area tersebut, jika dibandingkan dengan membangun tower baru atau new site, maka jauh lebih efektif dan efisien jika dilakukan optimasi dengan penambahan port untuk antena baru.

## 2.2  Perencanaan Jaringan menggunakan Metode CADS2
Pada tahap ini dijelaskan proses perencanaan jaringan LTE-A menggunakan dualband CADS2 dengan tipe inter-band CA menggunakan band 3 sebesar 15 MHz dan band 40 sebesar 20 MHz. Tabel 1 berikut ini merupakan spesifikasi perencanaan jaringan menggunakan CADS2.
Tabel 1. Spesifikasi Perencanaan Spesifikasi Carrier Aggregation Inter- band Klasifikasi Wilayah Urban Frekuensi Band 1800 MHz & 2300 MHz Daya 43 dBm Tinggi Antena 20 m Model Propagasi Cost-231
Proses  perencanaan  dimulai  dengan  melakukan  pendekatan capacity  planning.  Tahap  ini meliputi  perencanaan  LTE-A  untuk  menghasilkan  nilai network  throughput,  cell  average throughput,  dan  jumlah  site.  Setelah  itu  dilakukan  perhitungan  coverage  planning  untuk mengetahui jarak yang dapat dicakup dari frekuensi band 3 dan frekuensi band 40. Setelah melakukan  pendekatan capacity  dan  coverage  planning,  selanjutnya  adalah  plotting  site berdasarkan kondisi awal. Untuk penggunaan frekuensi 2300 MHz dengan bandwidth 20 MHz dijadikan PCell, untuk penggunaan frekuensi 1800MHz dengan bandwidth 15 MHz dijadikan SCell (Huawei LTE RNP, 2010) .

## 2.3 Coverage Planning
Coverage planning pada dasarnya bertujuan untuk mendapatkan jumlah site berdasarkan luas daerah dan  luas site. Namun,  pada  penelitian  ini  perhitungan bertujuan  untuk mengetahui radius cell antara frekuensi 1800 MHz dan 2300 MHz sehingga dapat diketahui bahwa frekuensi tinggi memiliki cakupan yang lebih kecil sedangkan frekuensi rendah memiliki cakupan yang lebih  besar (Cox,  2012)  (Ltd,  2009a) .  Pada  pendekatan  ini  dilakukan  tiga  perhitungan antara lain Maximum Allowable Pathloss (MAPL), radius sel, dan cell coverage.
Perhitungan MAPL menggunakan (1).
𝑀𝐴𝑃𝐿  =  46,3  +  33,9 (𝐿𝑜𝑔 𝑓) –  13,82 𝐿𝑜𝑔 ℎ  –  𝑎(ℎ )   + (44,9 –  6,55 𝐿𝑜𝑔 ℎ ) 𝐿𝑜𝑔 𝑑 –  𝐶𝑚 𝑎( ℎ ) (1) Faktor koreksi antena mobile station untuk area Urban adalah (2):
𝑎(ℎ𝑚)     =   (1,1 𝐿𝑜𝑔 𝑓 –  0,7) ℎ𝑚 – (1,56 𝐿𝑜𝑔 𝑓 –  0,8) (2) Keterangan: f = frekuensi (MHz) h b = tinggi antena eNodeB (m) h m = tinggi antena MS (m) a(h m )  = faktor koreksi antena mobile station (m) C m = faktor jenis-jenis daerah
C m untuk kota besar = 3 C m untuk kota medium
= 0
C m untuk area suburban        = -2(logf(28) 2 – 5.4 C m untuk area rural              = -4.78(log(f)) 2 + 18.33log(f) – 40.94
Langkah selanjutnya yaitu perhitungan radius sel menggunakan (3) dan (4).
d h h a h Log P b m b L log ) log( 55 , 6 9 , 44 [ ) ( ) ( 9 , 33 33 , 46      (3)
P L
= Pathloss (dB) h b =  tinggi eNode B (m) a(h m )  =  faktor koreksi antena UE
d =  radius (km)
) 8 , 0 log 56 , 1 ( ) 7 , 0 log 1 , 1 ( ) (     f h f urban h a m m
(4) P L = Pathloss (dB)
f =  frekuensi (MHz)
h b =  tinggi eNode B (m) h m =  tinggi UE (m)
d =  radius (km)
a(h m )urban= faktor koreksi antena UE untuk area urban
Setelah  mendapatkan  radius  sel,  selanjutnya  dilakukan  perhitungan cell  coverage  untuk sektorisasi trisectoral  menggunakan (5).
𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑐𝑎𝑘𝑢𝑝𝑎𝑛 𝑠𝑒𝑙 = 1,95 𝑥 𝑑 (5)
Dari perhitungan tersebut diperoleh bahwa luas cakupan sel untuk frekuensi 1800 MHz adalah 1,528 km 2 dan untuk frekuensi 2300 MHz adalah 0,606 km 2 .
Hasil perhitungan melalui pendekatan coverage planning ini dapat dilihat pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Hasil Perhitungan Coverage Planning Parameter Variabel Unit Nilai Frekuensi f MHz 1800 2300 Tinggi antena BS h b m 20 20 Tinggi antena MS h m m 1,5 1,5 MAPL (DL) PL dB 136,706 133,0172 Faktor koreksi daya C m dB 0 0 Radius sel d km 0,885 0,557 Luas cakupan sel Cell coverage km 2 1,528 0,606

## 2.4 Capacity Planning
Capacity planning adalah metode yang digunakan dalam perencanaan jaringan seluler yang mempertimbangkan  kebutuhan  trafik  pelanggan  di  suatu  daerah  untuk  masa  yang  akan datang.  Kebutuhan  trafik  yang  dihitung  mengacu  pada  berbagai  macam  layanan  yang diperkirakan akan digunakan oleh user. Sebelum dilakukan perhitungan kebutuhan trafik yang ada, perlu dilakukan estimasi jumlah total penduduk atau pelanggan yang ada dalam beberapa tahun  kedepan.  Sehingga  kapasitas  dari  trafik  yang  ada  dalam  jaringan  mampu  untuk memenuhi kebutuhan trafik tiap pelanggannya. Perhitungan berdasarkan pendekatan capacity planning  ini  dilakukan  untuk  memperoleh  jumlah  site  yang  dapat  menggunakan  CA berdasarkan jumlah pengguna yang berada di wilayah perencanaan (Ltd, 2009b) .
Perhitungan forecasting number of users dilakukan dengan menggunakan Persamaan (6) .
𝐹𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑝𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛  =   𝑃 [(1  +  𝐺𝐹)]𝑛 (6)
Keterangan:
P 0 = Current population GF = Grow factor N
= Number of forecasting years
Single  User  Throughput  (SUT)  merupakan  perhitungan  yang  digunakan  untuk  memastikan throughput maksimum yang diterima oleh pengguna. Untuk mengetahui nilai SUT dilakukan perhitungan menggunakan Persamaan (7).
([∑(𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡/𝑆𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛) × 𝐵𝐻𝑆𝐴  × 𝑃𝑒𝑛𝑒𝑡𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜  × (1 +
𝑃𝑒𝑎𝑘 𝑡𝑜 𝑎𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜)])/3600 (7) Keterangan: BHSA (h) = Busy Hour Service Attempt Penetration ratio = How good services can affect costumers
Langkah  selanjutnya  dilakukan  perhitungan  kebutuhan  trafik  pada  jaringan  atau network throughput menggunakan Persamaan (8) dan (9) berikut.
𝑁𝑒𝑡𝑤𝑜𝑟𝑘 𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 (𝑈𝑝𝑙𝑖𝑛𝑘)   =  𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑢𝑠𝑒𝑟 𝑥 𝑆𝑈𝑇𝑢𝑝𝑙𝑖𝑛𝑘 (8)
𝑁𝑒𝑡𝑤𝑜𝑟𝑘 𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 (𝐷𝑜𝑤𝑛𝑙𝑖𝑛𝑘)   =  𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑢𝑠𝑒𝑟 𝑥 𝑆𝑈𝑇𝑑𝑜𝑤𝑛𝑙𝑖𝑛𝑘 (9) Untuk memperoleh nilai site capacity menggunakan Persamaan (10) dan (11) berikut. 𝑆𝑖𝑡𝑒 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑦 (𝐷𝑜𝑤𝑛𝑙𝑖𝑛𝑘) =  𝐶𝑒𝑙𝑙 𝑎𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑡ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 𝑑𝑜𝑤𝑛𝑙𝑖𝑛𝑘 𝑥 3 (10) 𝑆𝑖𝑡𝑒 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑦 (𝑈𝑝𝑙𝑖𝑛𝑘) =  𝐶𝑒𝑙𝑙 𝑎𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑡ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 𝑢𝑝𝑙𝑖𝑛𝑘 𝑥 3 (11)
Pada  saat  perencanaan,  banyaknya  jumlah site  yang  dibutuhkan  pada  suatu  daerah perencanaan harus diketahui. Jumlah site diperoleh dengan menggunakan Persamaan (12).
𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑆𝑖𝑡𝑒 =    (𝑁𝑒𝑡𝑤𝑜𝑟𝑘 𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡)/(𝑆𝑖𝑡𝑒 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑦) (12)
Jumlah site yang dibutuhkan dalam perencanaan ini adalah 1 site untuk arah uplink dan 3 site untuk  arah downlink.  Hasil  perhitungan  berdasarkan  pendekatan  Capacity  Planning  ini ditunjukkan pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3. Hasil Perhitungan Capacity Planning Parameter Unit Nilai (UL) Nilai (DL) Perkiraan jumlah penduduk Jiwa 17243 Single user throughput Kbps 9,872 37,271 Network throughput Mbps 173,602 655,429 Site capacity Mbps 366,236 305,197 Jumlah site Site 0,474 ~ 1 2,147 ~ 3

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Konfigurasi CA
Simulasi yang dilakukan terbagi menjadi dua skenario, dimana konfigurasi CA menggunakan kombinasi bandwidth yang dimiliki operator Tsel. Skenario I yaitu berdasarkan kondisi awal jaringan  di  Ciparay  yaitu intra-band  CA:  Band  40  (2300  MHz)  dengan  bandwidth  20  MHz. Skenario  II  yaitu  dengan  konfigurasi  sesuai  dengan Aggregated  Transmission  Bandwidth Configuration (ATBC): Band 3 (1800 MHz) dengan bandwidth 15 MHz. Konfigurasi pertama yaitu CA_3A-40A dan konfigurasi kedua yaitu CA_40A-3A.
Tabel 4. Konfigurasi CA Tipe CA & Duplex CA Configuration Aggregated Bandwidth (MHz) Max Number of CC Inter-band FDD-TDD CA_3A-40A 35 2 Inter-band TDD-FDD CA_40A-3A 35 2
Pada Tabel 4 di atas, menunjukkan dua konfigurasi CA yang terbagi dalam 2 skenario pada saat proses simulasi. Skenario I yaitu kondisi awal jaringan atau intra-band CA. Skenario II yaitu menggunakan dua konfigurasi, konfigurasi pertama CA_3A-40A dan CA_40A-3A. Pada konfigurasi pertama frekuensi band 3 dijadikan sebagai Primary Component Carrier (PCC) dan band 40 sebagai Secondary Component Carrier (SCC).
CC  dari  CA_3A  memiliki satu carrier  dengan  total  Number  of  Resource  Block  (NRB)  <  100 Resource Block (RB) sehingga termasuk ke dalam bandwidth class A karena memiliki jumlah 75 RB dari penggunaan bandwidth 15 MHz. CC dari CA_40A memiliki satu carrier dengan total
NRB < 100 sehingga termasuk ke dalam bandwidth class A karena memiliki jumlah 100 RB dari penggunaan bandwidth 20 MHz.
Hasil  simulasi  kemudian  dibandingkan  dengan  memperhatikan  parameter throughput berdasarkan  standar  Operator  Tsel.  Perbandingan  dilakukan  untuk  simulasi existing  site, skenario I, dan skenario II.

## 3.2 Konfigurasi CA_3A-40A
Gambar 5 dan 6 berikut ini menunjukkan hasil simulasi cakupan untuk throughput konfigurasi CA_3A-40A yang diterima oleh user pada area pengamatan.
Gambar 5. Throughput Konfigurasi CA_3A-40A
Hasil  simulasi  menunjukkan  bahwa  nilai  rata-rata throughput yang  didapatkan  adalah  23,4 Mbps.
Gambar 6. Histogram Throughput Konfigurasi CA_3A-40A

## 3.2 Konfigurasi CA_40A-3A
Gambar 7 dan 8 berikut ini menunjukkan hasil simulasi cakupan untuk throughput konfigurasi CA_40A-3A yang diterima oleh user pada area pengamatan.

## Gambar 7. Throughput Konfigurasi CA_40A-3A
Hasil  simulasi  menunjukan  bahwa  nilai  rata-rata throughput  yang  didapatkan  adalah  26,1 Mbps.
Gambar 8. Histogram Throughput Konfigurasi CA_40A-3A
Tabel 5 berikut merupakan perbandingan nilai parameter throughput  untuk masing-masing skenario.
Tabel 5. Hasil Perbandingan Parameter Throughput Nilai (kbps) Kategori Warna Kondisi Awal Skenario I: CA_3A-40A Skenario II: CA_40A-3A 15000 hingga 50000 Outstanding 0 % 92,40 % 95,1 % 8000 hingga 15000 Excellent 0 % 2,47 % 3,44 % 4000 hingga 8000 Good 60,02% 3,64 % 1,53 % 2000 hingga 4000 Fair 39,07 % 1,5 % 0 % 1000 hingga 2000 Poor 0,91 % 0 % 0 % 0 hingga 1000 Bad 0 % 0 % 0 % Rata-rata 4,889 Mbps 23,456 Mbps 26,161 Mbps
Dari Tabel 5 dapat diketahui bahwa penerapan skenario II memperoleh nilai throughput yang lebih  tinggi  dibandingkan  skenario  I.  Hal  ini  disebabkan  karena  pada  skenario  II  dilakukan penggabungan dua buah frekuensi pada band frekuensi yang berbeda. Dimana frekuensi 1800
MHz memberikan cakupan yang lebih baik, sedangkan frekuensi 2300 MHz digunakan untuk meningkatkan throughput.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil simulasi CADS2 pada penggunaan CA dengan bandwidth 15 MHz band 3 (1800  MHz)  dan bandwidth  20  MHz  band  40  (2300  MHz)  untuk  konfigurasi  CA_3A-40A didapatkan  nilai  rata-rata throughput  23,456  Mbps,  sedangkan  konfigurasi  CA_40A-3A didapatkan nilai rata-rata throughput 26,161 Mbps. Dari kedua skenario simulasi yang telah dilakukan  diketahui  bahwa inter-band  CA  mampu  meningkatkan  throughput  dibandingkan dengan  simulasi  kondisi  awal  jaringan,  dengan  presentasi  kenaikan throughput  sebesar 94,87%.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih kepada pihak operator Tsel yang telah mendampingi dalam pengamatan OSS dan membantu dalam menganalisis kondisi trafik user di area Ciparay Bandung. Data ini sangat berarti dalam penyelesaian penelitian ini.

## DAFTAR RUJUKAN
BPS. (2019). Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat. Cox, C. (2012). An Introduction to LTE. John Wiley & Sons, Ltd.
Fadlan,  l.,  &  T.  J.  (2017).  Performance  Analysis  of  Inter-band  and  Intra-band  Carrier
Aggregation on Planning and Dimensioning LTE-Advanced in Bandung City. The 3rd International Conference on Wireless and Telematics 2017, (pp. 129–133).
Gujral, E., & Jadon, J. S. (2016). LTE Evolution towards Carrier Aggregation (LTE-advanced). Journal of Telecommunications System & Management, 5(1).
Huawei LTE RNP. (2010). LTE KPI Drive Test Guide and Measure method.
Iskandar, & Galih, R. (2015). Throughput Evaluation in LTE-Advanced Network Access Using
Carrier Aggregation. 1st International Conference on Wireless and Telematics (ICWT),
(pp. 1–5).
Kakishima, Y., D. (2011). Experimental Evaluation on Throughput Performance of Asymmetric Carrier Aggregation in LTE-Advanced. Proceeding of IEEE 73rd Vehicular Technology Conference (VTC Spring), (pp. 1–5).
Kurniawan, E. S., Wahyudin, A., & Danisya, A. R. (2019). Analisis Perbandingan LTE-Advanced Carrier Aggregation Deployment Scenario 2 dan 5 di Semarang Tenga. TECHNO, 20(2), 77–86.
Ltd, C. H. T. (2009a). LTE Link Budget Intoduction. In Huawei Confidential (pp. 3–17).
Ltd, C. H. T. (2009). LTE Radio Network Planning Introduction. In Huawei Confidential (pp.
14–20).
Saputra,  D.  W.,  Usman,  U.  K.,  &  Meylani,  L.  (2015).  Planning  LTE-Advanced  Using  Carrier Aggregation Intra-Band Non-Contiguous and Inter-Band Non-Contiguous Method. IEEE Asia Pacific Conference on Wireless and Mobile, (pp. 36–40).
Sesia, S., Toufik, I.,& Baker, M. (2012). LTE – The UMTS Long Term Evolution From Theory to Practice. John Wiley & Sons, Ltd.,.
Shen,  Z.,  D.  (2012).  Overview  of  3GPP  LTE-Advanced  Carrier  Aggregation  for  4G  Wireless
Communications. IEEE Communications Magazine, 122–130.
Technology, H. (2011). Long Term Evolution (LTE) Radio Access Network Planning Guide.
Xi, C. (2013). Analysis of the Impact of TD-LTE on Mobile Broadband.