http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Efek Mediasi Kepercayaan Terhadap Keberhasilan Mitra Gofood Dalam Memanfaatkan Aplikasi Gobiz

## Mediation Effect of Trust on the Success Gofood Partners in Utilizing Gobiz Application
Bayu Prabu
Sistem Informasi Bisnis, Magister Manajemen Sistem Informasi, Universitas Gunadarma Jl. Mutiara Gading Raya No. 33 Bekasi 17215, Indonesia *e-mail: bayu.prabu16@gmail.com
( received : 1 Juli 2021, revised : 21 November 2021, accepted : 4 Desember 2021)

## Abstrak
Perubahan perilaku belanja konsumen yang suka berbelanja online dan perkembangan teknologi yang sangat  cepat  menuntut  para  pelaku  usaha  mikro,  kecil  dan  menengah  (UMKM)  terutama  kuliner mencari cara dalam memanfaatkan teknologi yang mudah digunakan sebagai sistem pemasaran online yaitu  dengan  menjadi  mitra gofood dan  menggunakan  aplikasi gobiz .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menguji  kepercayaan  mitra gofood dalam  memanfaatkan  aplikasi gobiz sebagai  media  pemasaran online melalui  penilaian  model  kesuksesan  sistem  informasi  DeLone  &  McLean. Populasi  dalam penelitian ini adalah pelaku UMKM kuliner di JABODETABEK. Sampel penelitian ini diambil dengan menggunakan  metode non  probability  sampling dengan  pendekatan purposive  sampling dengan pertimbangan bahwa sampel dipilih berdasarkan tujuan penelitian yaitu pelaku UMKM yang bermitra dengan gofood dan  memanfaatkan  aplikasi gobiz dalam  kegiatan  usahanya.  Ukuran  sampel  yang digunakan sebanyak 200 pengguna aplikasi gobiz . Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini dengan analisis structural equation model (SEM) dengan bantuan software smartPLS 3. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kepercayaan mitra gofood dapat dipengaruhi oleh kualitas informasi, kualitas sistem  dan  kualitas  layanan  dari  aplikasi gobiz ,  kemudian  kepercayaan  juga  berpengaruh  secara langsung  terhadap  kepuasan  pengguna  dan  manfaat  yang  dirasakan  oleh  mitra gofood ,  serta kepercayaan juga dapat memediasi kualitas informasi dan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna dan  manfaat  yang  dirasakan  oleh  mitra gofood. Sehingga  hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan dukungan empiris bahwa kepercayaan dapat dikombinasikan dengan model Delone & McLean terhadap keberhasilan mitra gofood dalam memanfaatkan aplikasi gobiz di JABODETABEK .
Kata Kunci: Mitra Gofood , Pemasaran Online, Aplikasi Gobiz , Kepercayaan, Delone & McLean

## Abstract
Changes in the shopping behavior of consumers who like to shop online and the rapid development of technology require micro, small, and medium enterprises (MSMEs) especially culinary entrepreneurs to find ways to utilize easy-to-use technology as an online marketing system, namely by becoming a Gofood partner and using Gobiz application. This study aimed to test the trust of Gofood partners in utilizing  Gobiz  application  as  an  online  marketing  medium  through  an  assessment  of  the  success information system of DeLone & McLean model. The population in this study was MSMEs culinary in JABODETABEK. The sample of this study was taken using a non-probability sampling method with a purposive sampling approach with the consideration that sample was selected based on the research objectives, namely MSMEs used Gofood and utilize Gobiz application in their business activities. The sample  size  used  was  200  Gobiz  application  users.  The  analytical  technique  used  in  this  study  was structural equation model (SEM) analysis with help of smartPLS 3 software. The results of this study indicated trust of Gofood partners can be influenced by information quality, system quality, and service quality from Gobiz application, then trust also has a direct effect on user satisfaction and net benefits by  Gofood  partners,  and  trust  can  also  mediate  information  quality  and  system  quality  on  user satisfaction  and  net  benefits  by  Gofood  partners.  So  the  results  of  this  study  can  provide  empirical
support trust can be combined with the Delone& McLean model on the success of Gofood partners in utilizing the Gobiz application in JABODETABEK.
Keywords: Gofood partners, Marketing online, Gobiz apps, Trust, DeLone & McLean

## 1 Pendahuluan
Saat ini pengguna internet dengan perangkat mobile & tablet telah mengalami peningkatan yang signifikan setiap tahunnya dan juga semakin banyak berkembangnya aplikasi-aplikasi pada mobile atau smartphone yang merupakan bagian dari digitalisasi akibat berkembang pesatnya internet [1]. Sistem informasi  telah  menjadi  bagian  dari  kebutuhan  setiap  orang  sehingga  dunia  pun  semakin  bergeser menuju  era  digital.  Digitalisasi  menjadi  sebuah  hal  yang  wajar  untuk  diterapkan  di  berbagai  bidang kehidupan yang sebelumnya masih dilakukan secara manual pun sekarang mulai bergeser menuju ranah digital sehingga pergeseran ini pun mempengaruhi sektor usaha terutama pada usaha mikro, kecil dan menengah  (UMKM)  [2].  Perubahan  perilaku  belanja  konsumen  yang  suka  berbelanja online juga menuntut pelaku bisnis UMKM untuk bertransformasi ke digital [2]. Pelaku UMKM khususnya kuliner diharuskan  untuk go  digital dengan  memanfaatkan  aplikasi mobile sebagai sistem  pemasaran online dalam  memasarkan  produk  kulinernya  [2]. Salah  satunya  dengan  menggunakan  aplikasi  pesan  antar makanan seperti gofood sehingga bisa menjangkau pasar yang lebih luas lagi namun UMKM diharuskan menjalin kerjasama terlebih dahulu dengan salah satu perusahaan start-up unicorn di Indonesia yaitu Go-Jek untuk menjadi mitra gofood .
Gofood bisa  dimanfaatkan  oleh  pelaku  bisnis  rumah  makan, café ,  kedai,  restoran, foodcourt , franchise, dan catering . Gofood memiliki beberapa merchant atau mitra UMKM kuliner yang tersebar dikota-kota besar di Indonesia diantaranya di JABODETABEK (Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang dan Bekasi) [3]. Beberapa pertimbangan UMKM yang bermitra dengan Gofood adalah untuk meningkatkan pemasaran  dan  ingin  mengadopsi  perkembangan  teknologi  yang  ada  [3].  Saat  ini  Gojek  memiliki aplikasi terpisah yang diperuntukan bagi mitra gofood yaitu aplikasi gobiz . Aplikasi Gobiz berfungsi untuk  mengelola  dan  memanajerial  usaha  kuliner  seperti  mengelola  produk,  harga,  keuangan, pemasaran, jam operasional dan lainnya sehingga  pelaku UMKM kuliner bisa memanfaatkan  sistem pemasaran online semaksimal mungkin hanya menggunakan aplikasi mobile saja. Keberhasilan wirausaha dengan menggunakan aplikasi mobile dipengaruhi oleh dua faktor yaitu persepsi pengguna dan manfaat yang dirasakan [4]. Agar tercapainya kepuasan dalam memanfaatkan sistem pemasaran online berbasis aplikasi mobile salah satunya menggunakan aplikasi gobiz dibutuhkan sebuah  kepercayaan  dari  pengguna  aplikasi gobiz sehingga  pengguna  dapat  menggunakan  aplikasi gobiz secara  berkala  dan  akan  berdampak  terhadap  keberhasilan  suatu  usaha  dengan  mengetahui seberapa baik kualitas informasi, kualitas sistem dan kualitas layanan yang ada pada aplikasi gobiz [5]. Dampak  keberhasilan suatu  usaha  kuliner  dalam  memanfaatkan  sistem  pemasaran online juga  dapat diketahui dengan adanya peningkatan jumlah konsumen, meningkatnya produktifitas, menghemat biaya dan  waktu  [6].  Namun  sebagian  mayoritas  UMKM  kuliner  akan  ragu  ketika  belum  mendapatkan manfaat  yang  dirasakan  dalam  menggunakan  sistem  pemasaran online seperti  aplikasi gobiz ini  dan mungkin akan beralih ke aplikasi lain [7][8] . Sehingga dalam memanfaatkan sistem pemasaran online seperti aplikasi gobiz dibutuhkan sebuah kepercayaan pelaku UMKM kuliner untuk memproyeksikan seberapa  pentingnya  pengelolaan  dan  memanajerial  usaha  terhadap  keberhasilan  usahanya  dalam memanfaatkan aplikasi gobiz [9] .
Berdasarkan fenomena-fenomena dan permasalahan yang telah dijelaskan dimana sektor kuliner terutama pelaku UMKM diharapkan mampu untuk go digital yaitu dengan cara bermitra dengan gofood dan memanfaatkan aplikasi gobiz sebagai sistem pemasaran online. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menguji kepercayaan mitra gofood dalam memanfaatkan aplikasi gobiz sebagai media pemasaran online melalui penilaian model kesuksesan sistem informasi DeLone & McLean sebagai model yang sederhana  atau  parsimoni  dan  sering  digunakan  oleh  para  peneliti  dalam  meneliti  sistem  informasi terutama  mencari  seberapa  sukses  sistem  informasi  yang  diteliti  namun  dengan  menambahkan  satu variabel kepercayaan sebagai variabel mediasi yang disarankan oleh penelitian Hamid & Ikbal (2017) sebagai  salah  satu  variabel  yang  mampu  berperan  baik  dalam  memprediksi  kepuasan  pengguna  dan manfaat  yang  dirasakan  dengan  memediasi  variabel  kualitas  informasi,  kualitas  sistem  dan  kualitas
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
layanan  terhadap  kepuasan  pengguna  dan  manfaat  yang  dirasakan  oleh  mitra gofood di JABODETABEK.

## 2 Tinjauan Literatur
Model Delone & McLean merupakan model yang sederhana dan sering digunakan para peneliti dalam meneliti sistem informasi terutama mencari seberapa sukses sistem informasi yang diteliti dan model  semacam  ini  disebut  dengan  model  parsimoni  [10].  Pada  tahun  2003  Delone  &  McLean mengembangkan suatu model parsimoni dengan nama model kesuksesan sistem informasi Delone & McLean yang terkenal dengan Updated D&M IS Success Model [10] . Model ini mengukur 6 variabel yaitu kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas layanan, pengguna, kepuasan pengguna dan manfaat yang dirasakan dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Model Penelitian Delone & McLean 2003
Dalam  perkembanganya  model  Delone  &  McLean  dapat  dikombinasikan  dengan  variabel  lain salah satunya dengan variabel kepercayaan yang akan digunakan dalam penelitian ini. Menurut Hamid & Ikbal (2017) kepercayaan dapat memediasi kualitas informasi, kualitas sistem dan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna sedangkan menurut Thielsch et al. (2018) kepercayaan pada suatu sistem informasi akan mendatangkan suatu manfaat bagi pengguna.
Kepercayaan merupakan faktor terpenting untuk mengetahui kesuksesan sistem informasi berbasis e-commerce [11] . Kepercayaan melibatkan kesediaan seseorang untuk bertingkah laku tertentu dengan keyakinan bahwa mitra bisnis akan memberikan apa yang diharapkan sesuai dengan tujuan bisnisnya [12].  Membangun  kepercayaan  bisa  menjadi  hal  yang  sulit  dalam  situasi online karena  beberapa perusahaan menerapkan peraturan ketat kepada mitra bisnisnya sehingga mitra bisnis khawatir bahwa mereka tidak akan mendapatkan kepuasan dan manfaat dengan kualitas yang tepat [13].
Dalam penelitian ini peneliti memprediksi dan menguji bahwa model kesuksesan sistem informasi Delone & McLean dengan kepercayaan ( trust ) dapat memediasi kualitas informasi, kualitas sistem dan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna dan manfaat yang dirasakan oleh pelaku UMKM kuliner yang bermitra dengan gofood . Sehingga peneliti menggabungkan model penelitian Delone & McLean dengan  variabel  kepercayaan  yang  disarankan  oleh  Hamid  &  Ikbal  (2017)  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 2.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 2. Model Penelitian
Berdasarkan  Gambar  2  untuk  membangun  sebuah  hipotesis  dapat  disusun  dengan  melihat jalur antar variabel dimana terdapat 3 variabel eksogen yaitu information quality, system quality dan service quality dan juga terdapat 3 variabel mediasi yaitu use , trust , dan user satisfaction serta terdapat variabel endogen yaitu net benefits maka penyusunan hipotesis dapat dibangun dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Hipotesis Penelitian
Hipotesis
H1a information quality berpengaruh signifikan terhadap use H1b information quality berpengaruh signifikan terhadap trust H1c information quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction H1d information quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh use H1e information  quality berpengaruh  signifikan  terhadap user  satisfaction yang  dimediasi  oleh trust
H1f information quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits H1g information quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh use H1h information quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh trust H1i information  quality berpengaruh  signifikan  terhadap net  benefits yang  dimediasi  oleh user satisfaction
H2a system quality berpengaruh signifikan terhadap use H2b system quality berpengaruh signifikan terhadap trust H2c system quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction H2d system quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh use H2e system quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh trust H2f system quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits H2g system quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh use
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
H2h system quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh trust H2i system  quality berpengaruh  signifikan  terhadap net  benefits yang  dimediasi  oleh user satisfaction
H3a service quality berpengaruh signifikan terhadap use H3b service quality berpengaruh signifikan terhadap trust H3c service quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction H3d service quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh use H3e service quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh trust H3f service quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits H3g service quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh use H3h service quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh trust H3i service  quality berpengaruh  signifikan  terhadap net  benefits yang  dimediasi  oleh user satisfaction
H4a use berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction H4b use berpengaruh signifikan terhadap net benefits H4c use berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction H5a trust berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction H5b trust berpengaruh signifikan terhadap net benefits H5c trust berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction H6 user satisfaction berpengaruh sigifikan terhadap net benefits

## 3 Metode Penelitian
Penelitian ini bersifat explanatory research dengan mencoba untuk menjelaskan hubungan sebab- akibat. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dengan data primer yaitu dalam hal ini peneliti  mendapatkan  data  dengan  memberikan  kuesioner  yang  berisi  lembar  pertanyaan  kemudian disebarkan kepada para responden. Kuesioner yang dibagikan kepada responden adalah kuesioner yang bersifat tertutup  yang  artinya  memberikan  kebebasan kepada  responden  untuk  memberikan jawaban dan  pendapat  menurut  pilihan-pilihan  jawaban  yang  telah  disediakan  didalam  kuesionernya.  setiap pernyataan menggunakan skala likert dengan tingkatan data dimulai dari sangat negatif menjadi sangat positif dengan pernyataan berupa sangat tidak setuju, tidak setuju, setuju, dan sangat setuju. Dimana peneliti  menghilangkan  opsi  netral  atau  ragu-ragu  dengan  alasan  mempunyai  arti  ganda  yang  bisa diartikan  belum  mempunyai jawaban  atau  keputusan,  kecenderungan  responden  untuk  memilih  opsi netral atau ragu-ragu, kemungkinan akan menghilangkan banyak data penelitian sehingga mengurangi banyaknya informasi yang dapat dijaring dari responden.
Adapun populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah para pelaku bisnis UMKM disektor kuliner yang bermitra dengan gofood dan berlokasi di JABODETABEK. Metode pengambilan sampel dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode non-probability  sampling dengan  pendekatan purposive sampling yaitu metode pengambilan sampel yang tidak memberi peluang atau kesempatan yang sama pada responden yang  dipilih  dengan pertimbangan yang bersifat spesifik dengan segmentasi tertentu yaitu mitra gofood yang benar-benar memanfaatkan aplikasi gobiz . Ukuran sampel penelitian sebanyak 200 responden dari mitra gofood .
Teknik  analisis  yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan menggunakan pemodelan persamaan struktural (Structural Equation Model ) yang berbasis varian atau komponen  ( component based )  yang  terkenal  dengan Partial  Least  Square (PLS)  dengan  bantuan software SmartPLS versi 3.3. Pengukuran variabel pada penelitian ini dapat disusun dengan melihat model penelitian pada Gambar 2 yang diketahui ada 7 variabel dimana terdapat 3 variabel eksogen yaitu information  quality , system  quality dan service  quality ,  3  variabel  mediasi  yaitu use , trust dan user satisfaction dan 1 variabel endogen yaitu net benefits sehingga dari masing-masing variabel memiliki definisi  sesuai  tujuan  penelitian  dan  beberapa  indikator  yang  dapat  digunakan  sebagai  acuan  untuk membuat butir kuesioner berdasarkan literatur dan penelitian sebelumnya yang dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Pengukuran Variabel Variabel Definisi Indikator Sumber Information quality Konten atau isi pada aplikasi yang mengandung informasi -informasi yang dibutuhkan oleh pelaku UMKM yang menjadi mitra bisnis Complete Sharma & Sharma (2019) Precise information Sufficient information Up-to-date information Y. S. Wang et al. (2019) Relevance Informative Accuracy Chi (2018) System quality Sistem pada aplikasi yang dapat memproses segala aktivitas pengguna dalam menjalankan bisnis atau usaha-nya Privacy Hamid & Ikbal (2017) Security Well structured Easy to use Ease of navigation Sharma & Sharma (2019) Service quality Layanan yang tersedia bagi mitra bisnis pengguna aplikasi Assurance Empathy Responsiveness Reliability Hamid & Ikbal (2017) Use Intensitas pengguna atau seberapa sering pengguna menggunakan aplikasi dalam menjalankan bisnis atau usaha-nya Multiple times Sharma & Sharma (2019) Number of purchases completed Hamid & Ikbal (2017) Length of stay Receiving orders Gupta & Arora (2020) Information search Young & Benamati (2000) Trust Tingkat kepercayaan yang didapat pengguna aplikasi menjadi mitra bisnis High integrity Confidence C. L. Hsu et al. (2016) Secure Reliable Trustworthy M. H. Hsu et al. (2014) Competent Chang et al. (2017) User satisfaction Tingkat kepuasan yang diperoleh pengguna aplikasi menjadi mitra bisnis The user needs Efficiency Effectiveness Overall satisfaction Ou et al. (2016) Net benefits Manfaat yang diperoleh pelaku UMKM menjadi mitra bisnis dan pengguna aplikasi dalam menjalankan roda aktivitas bisnis atau usaha-nya Increased sales Griffith & Krampf (1998) Productivity Hamid & Ikbal (2017) Profit Teo & Too (2000) Sales process efficiency Hoffman & Novak (1997) Growth in customer base Peppers & Rogers (1999) Reduced cycle time Barua et al (2001) Customer responsive Hamid & Ikbal (2017)

## 4 Hasil dan Pembahasan
Dari  hasil  kuesioner  yang  telah  disebarkan  kepada  200  responden  maka  dapat  diketahui karaktersitik sampel penelitian yang bisa diamati berdasarkan skala usaha, lokasi usaha, lama berdirinya usaha,  lama  menjadi  mitra gofood ,  jabatan  atau  posisi  responden,  jenis  kelamin,  usia,  pendidikan
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
terakhir yang ditempuh dan media digital yang digunakan selain gofood yang dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Karakteristik dari 200 Responden Berdasarkan Segmentasi Jumlah Persentase Skala Usaha Usaha Mikro (asset : 0-50 juta & omzet : 0-300 juta /tahun) 170 orang 85% Usaha Kecil (asset : 50-500 juta & omzet :300 juta-2.5M /tahun) 24 orang 12% Usaha Menengah (asset : 500 juta-10M & omzet : 2.5 - 10M /tahun) 6 orang 3% Lokasi Usaha  Kota Bekasi 120 orang 60% Kabupaten Bekasi 56 orang 28% Kota Jakarta 20 orang 10% Kota Depok 2 orang 1% Kota Bogor 2 orang 1% Lama Berdirinya Usaha Kurang dari 2 tahun 108 usaha 54% Antara 2 - 5 tahun 46 usaha 23% Lebih dari 5 tahun 46 usaha 23% Lama Menjadi Mitra Gofood Kurang dari 1 tahun 106 mitra 53% Antara 1 - 3 tahun 86 mitra 43% Lebih dari 3 tahun 8 mitra 4% Posisi atau Jabatan Owner / pemilik usaha 86 orang 43% Karyawan 108 orang 54% Keluarga 6 orang 3% Jenis Kelamin Pria 120 orang 60% Wanita 80 orang 40% Usia Remaja (16 - 25 tahun) 94 orang 47% Dewasa (26 - 45 tahun) 94 orang 47% Lansia (45 tahun keatas) 12 orang 6% Pendidikan terakhir Sarjana 38 orang 19% Diploma 16 orang 8% SMA/SMK 114 orang 57% SMP/MTS 30 orang 15% Lainnya 2 orang 1% Media Digital yang digunakan selain gofood Grabfood 170 pengguna 67.2% Instagram 46 pengguna 18.2% Facebook 29 pengguna 11.5% Zomato 4 pengguna 1.6% Qraved 2 pengguna 0.8% Whatsapp 2 pengguna 0.8%
Dalam penelitian ini pengujian model pengukuran (outer model) bertujuan untuk menguji validitas dan  reliabilitas  dari  beberapa  indikator  yang  menjadi  instrumen  pertanyaan  dan  telah  diisi  oleh  200 responden sehingga jawaban dari 200 responden dapat diolah dengan bantuan software smartPLS versi 3.3 menggunakan metode PLS algorithm .
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Hasil pengujian model pengukuran (outer model) memiliki beberapa ketentuan dimana untuk uji validitas dapat diketahui dengan melihat nilai loading factor , nilai AVE dan akar AVE sedangkan untuk uji reliabilitas dapat diketahui dengan melihat nilai cronbach’s alpha dan composite reliability [22].
Tabel 4. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Butir pertanyaan Loading factor Information quality (AVE = 0.594, Cronbach’s α = 0.886, CR = 0.911)
IQ1 Aplikasi gobiz memiliki Informasi yang lengkap bagi usaha makanan dan minuman 0.774 IQ2 Aplikasi gobiz memiliki Informasi yang tepat dibutuhkan usaha makanan dan minuman 0.788 IQ3 Aplikasi gobiz memiliki Informasi yang cukup dalam memenuhi kebutuhan usaha makanan dan minuman 0.769 IQ4 Aplikasi gobiz memiliki Informasi yang up to date setelah memproses segala aktivitas pengguna 0.803 IQ5 Aplikasi gobiz memiliki Informasi yang relevan bagi saya 0.737 IQ6 Aplikasi gobiz bersifat informatf dan mengedukasi bagi UMKM 0.763 IQ7 Aplikasi gobiz memiliki informasi yang akurat dan bisa dipertanggungjawabkan 0.755 System quality (AVE = 0.613, Cronbach’s α = 0.841, CR = 0.887) SYQ1  Aplikasi gobiz melindungi data privasi dengan baik 0.725 SYQ2 Aplikasi menjamin keamanan data pengguna 0.724 SYQ3 Aplikasi gobiz memiliki struktur konten atau isi yang cukup baik 0.774 SYQ4 Aplikasi gobiz mudah digunakan saat diopeasikan sistemnya 0.847 SYQ5 Aplikasi gobiz mudah dinavigasikan dari satu menu ke menu lainnya 0.835
Service quality (AVE = 0.656, Cronbach’s α = 0.823, CR = 0.884)
SVQ1  Pengembang aplikasi gobiz memberikan jaminan apabila terjadi kesalahan pada sistem 0.716 SVQ2 Adanya fitur FAQ pada aplikasi gobiz yang memudahkan pengguna ketika mengalami kendala dalam mengoperasikan sistem 0.799 SVQ3 Respon customer service cepat dalam menanggapi keluhan, kritik dan saran pengguna aplikasi gobiz 0.831 SVQ4 Customer service beroperasi 24jam dalm menanggapi keluhan, kritik dan saran pengguna 0.886
Use (AVE = 0.531, Cronbach’s α = 0.779, CR = 0.850)
U1 Saya menggunakan aplikasi gobiz bisa 10 kali dalam sehari 0.728 U2 Saya menggunakan aplikasi gobiz untuk mengetahui total transaksi harian, mingguan dan bulanan 0.731 U3 Durasi menggunakan aplikasi gobiz bisa 10 menit dalam satu kali penggunaan aplikasi 0.701 U4 Saya menggunakan aplikasi gobiz ketika menerima pesanan/orderan 0.764 U5 Saya menggunakan aplikasi gobiz ketika ingin mencari Informasi seputar pendapatan toko, riwayat transaksi, pengaturan stok, harga dan promo 0.716
Trust (AVE = 0.626, Cronbach’s α = 0.880, CR = 0.909)
T1 Saya percaya aplikasi gobiz memiliki integritas tinggi terhadap mitranya terutama dalam hal kejujuran 0.712 T2 Saya percaya aplikasi gobiz dapat membantu dalam mengembangkan usaha saya 0.774
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
T3 Saya percaya aplikasi gobiz adalah aplikasi yang aman 0.842 T4 Saya percaya aplikasi gobiz adalah aplikasi yang dapat diandalkan 0.779 T5 Saya percaya aplikasi gobiz adalah aplikasi yang terpercaya 0.847 T6 Saya percaya aplikasi gobiz dapat memenuhi kebutuhan saya sebagai mitra bisnis 0.785 User satisfaction (AVE = 0.689, Cronbach’s α = 0.849, CR = 0.899)
US1 Saya puas dengan aplikasi gobiz karena memenuhi kebutuhan usaha saya 0.829 US2 Saya puas dengan aplikasi gobiz yang membuat semuanya menjadi efisien 0.883 US3 Saya puas menggunakan aplikasi gobiz yang membuat semuanya menjadi lebih cepat dan efektif 0.803 US4 Secara keseluruhan saya puas menggunakan aplikasi gobiz dan menjadi bagian dari mitra perusahaan 0.803 Net benefits (AVE = 0.642, Cronbach’s α = 0.906, CR = 0.926) NB1 Saya mengalami peningkatan penjualan setelah menggunakan aplikasi gobiz 0.762 NB2 Saya menjadi lebih produktif setelah menggunakan aplikasi gobiz 0.846 NB3 Saya memeperoleh keuntungan lebih baik setelah menggunakan aplikasi gobiz 0.832 NB4 Dengan menggunakan aplikasi gobiz membuat proses penjualan menjadi lebih efisien 0.786 NB5 Pembeli dan konsumen saya kian bertambah 0.848 NB6 Waktu yang saya butuhkan menjadi lebih singkat 0.731 NB7 Cakupan konsumen saya jadi lebih luas 0.795 Keterangan: Loading factor > 0.7, nilai AVE > 0.5, Cronbach’s α > 0.5, Composite Reliablity > 0.5
Pada  Tabel  4  menunjukan  hasil  pengujian  model  pengukuran (outer  model) dimana  hasil  uji validitas  sudah  memenuhi  ketentuan  dapat  diketahui  dengan  melihat  nilai loading  factor dari  setiap instrumen > 0.7 dan nilai AVE dari setiap variabel > 0.5 sedangkan hasil uji reliabilitas dapat diketahui dengan  melihat  nilai cronbach’s alpha dari  setiap  variabel  >  0.7  dan  nilai composite  reliability dari setiap variabel > 0.7.
Tabel 5. Akar Average Variance Extracted (AVE) Variabel Nilai AVE Akar AVE Information quality System quality Service quality Use Trust User satisfaction Net benefits Information quality 0.594 0.770 System quality 0.613 0.693 0.783 Service quality 0.656 0.747 0.636 0.810 Use 0.531 0.550 0.564 0.511 0.728 Trust 0.626 0.703 0.701 0.642 0.666 0.791 User satisfaction 0.689 0.618 0.531 0.574 0.638  0.721 0.830 Net benefits 0.642 0.694 0.595 0.642 0.661  0.744 0.712 0.801
Keterangan: Akar AVE > nilai korelasi antar konstruk dan Akar AVE > Nilai AVE
Pada Tabel 5 juga menunjukan hasil uji validitas yang sudah memenuhi ketentuan dapat diketahui dengan melihat akar AVE pada setiap variabel > nilai korelasi antar konstruk dan akar AVE dari setiap variabel > nilai AVE itu sendiri. Maka hasil pengujian model pengukuran (outer model) yang dapat dilihat pada tabel 4 dan tabel 5 dengan menilai semua instrumen pertanyaan sudah dikatakan valid dan reliable sehingga bisa dilanjutkan ketahap selanjutnya yaitu tahap model struktural (inner model) .
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Dalam  penelitian  ini  pengujian  model  struktural (inner  model) bertujuan  untuk  menguji  model penelitian yang dapat dilihat pada Gambar 2 dan menguji hipotesis yang telah dibuat yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Proses  pengolahan  data  untuk  menguji  model  struktural (inner  model) dapat  dilakukan  dengan bantuan  software  smartPLS  versi  3.3  menggunakan  metode bootstrapping dimana  untuk  pengaturan subsamples yang  direkomendasikan  oleh  Hair  et  al  (2011)  adalah  5000 subsamples dengan  catatan jumlah  tersebut  harus  lebih  besar  dari  jumlah  sampel  yang  diteliti  dan  untuk  pengaturan test  type menggunakan two tailed dengan 0.05 significance level berdasarkan aturan Penilaian / ketentuan ( rule of thumb) dari Ghozali & Latan (2015) dan penelitian yang dilakukan oleh Hamid & Ikbal (2017). Hasil model struktural (inner model) dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3. Hasil Inner Model
Pada Gambar 3 hasil pengujian model struktural (inner model) memiliki beberapa ketentuan yang dapat diketahui dengan melihat nilai R-square (R 2 ), nilai t-Statistics , nilai p-values dan nilai predictive relevance (Q 2 )  [22] . Hasil dari pengujian model struktural (inner model) dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji R- Square dan Q2 Predictive relevance Variabel Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T Statistics (O/STDEV) P Values Q 2 Predictive Relevance Use 0.376 0.395 0.070 5.358 0.000 0.187 Trust 0.594 0.602 0.043 13.715 0.000 0.365 User satisfaction 0.587 0.601 0.048 12.258 0.000 0.392 Net benefits 0.677 0.692 0.039 17.507 0.000 0.421 Keterangan: R-square > 0.75 = kuat, R-square > 0.5 = moderate/ sedang, R-square > 0.35 = kecil
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Pada Tabel 6 menunjukan bahwa variabel use dipengaruhi oleh information quality, system quality dan service quality termasuk dalam kategori model kecil dan memiliki hubungan prediktif (R 2 = 0.376, Q 2 =  0.187).  Variabel trust dipengaruhi  oleh information  quality,  system  quality dan service  quality termasuk  dalam  kategori  model  sedang  dan  memiliki  hubungan  prediktif  (R 2 =  0.594,  Q 2 =  0.365). Variabel user  satisfaction dipengaruhi  oleh information  quality,  system  quality dan service  quality melalui use dan trust termasuk dalam kategori model sedang dan memiliki hubungan prediktif (R 2 = 0.587,  Q 2 =  0.392).  Variabel net  benefits dipengaruhi  oleh information  quality,  system  quality dan service  quality melalui use,  trust dan user  satisfaction termasuk  dalam  kategori  model  sedang  dan memiliki hubungan prediktif (R 2 = 0.677, Q 2 = 0.421) .
Hasil dari pengujian model struktural (inner model) dengan melihat nilai p-values dimana dari 34 hipotesis yang diuji ada 18 hipotesis yang diterima dan 16 hipotesis yang ditolak yang dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Hipotesis Hipotesis Path Coefficients (  ) P-values Hasil hipotesis Efek Mediasi Direct Indirect Total Direct Indirect H1a: Information quality  use 0.224 - 0.224 0.051 - Tolak - H1b: Information quality  trust 0.321 - 0.321 0.000 - Terima - H1c: Information quality  user satisfaction 0.155 - 0.155 0.081 - Tolak - H1d: Information quality  use  user satisfaction 0.059 0.214 - 0.096 Tolak No Mediation H1e: Information quality  trust  user satisfaction 0.141 0.296 - 0.002 Terima Full Mediation H1f: Information quality  net benefits 0.198 - 0.198 0.021 - Terima - H1g: Information quality
 use  net benefits 0.042 0.239 - 0.169 Tolak No Mediation H1h: Information quality  trust  net benefits 0.082 0.280 - 0.025 Terima Partial Mediation H1i: Information quality  user  satisfaction  net benefits 0.036 0.234 - 0.157 Tolak No Mediation H2a: System  quality  use 0.320 - 0.320 0.008 - Terima - H2b: System  quality  trust 0.374 - 0.374 0.000 - Terima - H2c: System  quality  user satisfaction -0.100 - -0.100 0.196 - Tolak -
H2d: System  quality  use  user satisfaction 0.084 -0.026 - 0.040 Terima Full Mediation H2e: System  quality  trust  user satisfaction 0.164 0.064 - 0.001 Terima Full Mediation H2f: System  quality  net benefits -0.024 - -0.024 0.781 - Tolak -
H2g: System  quality  use  net benefits 0.060 0.036 - 0.024 Terima Full Mediation H2h: System  quality  trust  net benefits 0.094 0.072 - 0.031 Terima Full Mediation
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
H2i: System  quality 
user  satisfaction  net benefits -0.023 -0.047 - 0.269 Tolak No Mediation H3a: Service  quality  use 0.141 - 0.141 0.119 - Tolak - H3b: Service  quality  trust 0.165 - 0.165 0.028 - Terima - H3c: Service  quality  user satisfaction 0.105 - 0.105 0.218 - Tolak - H3d: Service  quality  use  user satisfaction 0.037 0.142 - 0.145 Tolak No Mediation H3e: Service  quality  trust  user satisfaction 0.072 0.177 - 0.054 Tolak No Mediation H3f: Service  quality  net benefits 0.116 - 0.116 0.133 - Tolak - H3g: Service  quality  use  net benefits 0.026 0.142 - 0.174 Tolak No Mediation H3h: Service  quality  trust  net benefits 0.042 0.158 - 0.121 Tolak No Mediation H3i: Service  quality 
user  satisfaction  net benefits 0.024 0.140 - 0.330 Tolak No Mediation H4a: Use  user satisfaction 0.263 - 0.263 0.000 - Terima - H4b: Use  net benefits 0.188 - 0.188 0.006 - Terima - H4c: Use  user satisfaction  net benefits 0.061 0.249 - 0.046 Terima Partial Mediation H5a: Trust  user satisfaction 0.439 - 0.439 0.000 - Terima - H5b: Trust  net benefits 0.255 - 0.255 0.010 - Terima - H5c: Trust  user satisfaction  net benefits 0.102 0.357 - 0.013 Terima Partial Mediation H6: User Satisfaction  net benefits 0.232 - 0.232 0.007 - Terima -
Keterangan: significance level = P-values < 0.05
Pada  Tabel  7  menunjukan  hasil  hipotesis  dimana  dari  ketujuh  variabel  yang  terdiri  dari  tiga variabel eksogen yaitu information quality, system quality dan service quality dan tiga variabel mediasi yaitu use , trust ,  dan user  satisfaction serta  variabel  endogen  yaitu net  benefits memiliki  pengaruh langsung dan tidak langsung yang dapat dijelaskan sebagai berikut :
a) Information quality berpengaruh signifikan terhadap use (H1a). Information quality tidak berpengaruh signifikan terhadap use (  = 0.224 , p = 0.051 > 0.05) maka H1a ditolak yang artinya bagi mitra gofood di JABODETABEK yang menggunakan aplikasi gobiz menganggap  bahwa  kualitas  informasi  yang  ada  pada  aplikasi gobiz belum  digunakan sepenuhnya oleh mitra gofood di JABODETABEK tanpa mengetahui dan mempelajari beragam informasi pada aplikasi tersebut [24].
b) Information quality berpengaruh signifikan terhadap trust (H1b). Information quality berpengaruh signifikan terhadap trust (  = 0.321 , p = 0.000 < 0.05) maka H1b  diterima  yang  artinya  bagi  mitra gofood di  JABODETABEK  menganggap  bahwa  mereka percaya dengan kualitas informasi yang disajikan oleh aplikasi gobiz [5].
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
c) Information quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction (H1c), Information quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh use (H1d) dan Information quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh trust (H1e) .
Information  quality tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap user  satisfaction (  =  0.155 ,  p = 0.081 > 0.05) maka H1c ditolak yang artinya bagi mitra gofood di JABODETABEK menganggap bahwa kualitas informasi yang ada pada aplikasi gobiz belum begitu memberikan kepuasan yang signifikan pada mereka [23][24]. Information quality tidak berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh use (  = 0.214 , p = 0.096 > 0.05) maka H1d ditolak yang artinya bagi mitra gofood di JABODETABEK menganggap bahwa informasi yang ada pada aplikasi gobiz belum  begitu  memberikan  kepuasan  yang  signifikan  meskipun  mereka  sudah  menggunakan aplikasi  tersebut  sehari-hari  [24]. Information  quality berpengaruh  signifikan  terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh trust (  = 0.296 , p = 0.002 < 0.05) maka H1e diterima yang artinya bagi  mitra gofood di  JABODETABEK  menganggap  bahwa  mereka  merasa  puas  ketika  kualitas informasi pada aplikasi gobiz sudah terpercaya [5].
Gambar 4. Efek Mediasi Use & Trust Pada Information Quality terhadap User Satisfaction
Pada  Gambar  4 information  quality tidak berpengaruh  signifikan  secara  langsung  dan  tidak langsung terhadap user  satisfaction walaupun  sudah  dimediasi  oleh use namun  berpengaruh signifikan secara tidak langsung terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh trust maka terdapat full mediation antara information quality terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh trust yang artinya  bagi  mitra gofood di  JABODETABEK  menganggap  bahwa  kepercayaan  akan  kualitas informasi yang ada pada aplikasi gobiz berdampak terhadap kepuasan pengguna meskipun mereka belum merasa puas ketika menggunakan Informasi yang ada pada aplikasi tersebut.
d) Information  quality berpengaruh  signifikan  terhadap net  benefits (H1f), Information  quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh use (H1g), Information quality berpengaruh  signifikan  terhadap net  benefits yang  dimediasi  oleh trust (H1h)  dan Information quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction (H1i). Information quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits (  = 0.198 , p = 0.021 < 0.05) maka  H1f  diterima  yang  artinya  bagi  mitra gofood di  JABODETABEK  menganggap  bahwa informasi yang ada pada aplikasi gobiz sudah memberikan manfaat yang signifikan bagi mereka [26]. Information quality tidak berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh use (  =  0.239 ,  p =  0.169  >  0.05)  maka  H1g  ditolak  yang  artinya  bagi  mitra gofood di
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
JABODETABEK menganggap kualitas informasi yang ada pada aplikasi gobiz belum memberikan manfaat  yang  signifikan  bagi  mereka  terlebih  lagi  bagi  pengguna  yang  memanfaatkan  aplikasi hanya  untuk  sebagai  sarana  tempat  direktori  produk  mereka  saja  [24]. Information  quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh trust (  = 0.280 , p = 0.025 < 0.05) maka H1h diterima yang artinya bagi mitra gofood di JABODETABEK menganggap bahwa ketika kualitas informasi dari aplikasi gobiz itu sudah terpercaya maka dapat memberikan manfaat bagi mereka [27]. Information quality tidak berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction (  = 0.234 , p = 0.157 > 0.05) maka H1i ditolak yang artinya bagi mitra gofood di  JABODETABEK  menganggap  bahwa  kualitas  informasi  dari  aplikasi gobiz itu  belum memberikan manfaat ketika kepuasan pengguna belum tercapai [24].
Gambar 5. Efek Mediasi Use, Trust & User Satisfaction Pada Information Quality terhadap Net Benefits
Pada Gambar 5 information quality berpengaruh signifikan secara langsung dan tidak langsung terhadap net benefits yang dimediasi oleh trust namun tidak berpengaruh signifikan secara tidak langsung terhadap net benefits yang dimediasi oleh use dan user satisfaction maka terdapat partial mediation antara information quality terhadap net benefits yang dimediasi oleh trust yang artinya kualitas  informasi  yang  ada  pada  aplikasi gobiz belum  mampu  memberikan  manfaat  secara langsung  terhadap  pengguna  tetapi  ketika  mereka  mempercayai  sepenuhnya  bahwa  kualitas informasi dari aplikasi gobiz akan berdampak terhadap aktivitas usaha baik dari segi penjualan dan produktifitasnya maka manfaat dari aplikasi sudah didapatkan meskipun kepuasan pengguna ketika menggunakan aplikasi belum tercapai.
e) System quality berpengaruh signifikan terhadap use (H2a).
System quality berpengaruh signifikan terhadap use (  = 0.320 , p = 0.008 < 0.05) maka H2a diterima yang artinya bahwa penggunaan aplikasi gobiz mampu mendukung aktivitas usaha kuliner yang dilakukan oleh pelaku umkm di JABODETABEK karena mereka menganggap bahwa aplikasi tersebut memiliki kualitas sistem yang baik [5].
f) System quality berpengaruh signifikan terhadap trust (H2b).
System quality berpengaruh signifikan terhadap trust (  = 0.374, p = 0.000 < 0.05) maka H2b diterima  yang  artinya  mitra gofood di  JABODETABEK  percaya  bahwa  aplikasi gobiz memiliki kualitas sistem yang baik dan terjamin [5] .
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
g) System quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction (H2c), System quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh use (H2d) dan System quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh trust (H2e).
System quality tidak berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction (  = -0.100 , p = 0.196 > 0.05) maka H2c ditolak yang artinya bagi mitra gofood di JABODETABEK menganggap bahwa kualitas sistem yang ada pada aplikasi gobiz belum mampu memberikan kepuasan secara langsung bagi pengguna [5]. System quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh use (  =  -0.016 ,  p =  0.040  <  0.05)  maka  H2d  diterima  yang  artinya  bagi  mitra gofood di JABODETABEK  menganggap  bahwa  kualitas  sistem  yang  ada  pada  aplikasi gobiz dapat memberikan  kepuasan  ketika  mereka  sudah  menggunakan  aplikasi  tersebut  secara  berkala  [5]. System  quality berpengaruh  signifikan  terhadap user  satisfaction yang  dimediasi  oleh trust (  = 0.064 , p = 0.001 < 0.05) maka H2e diterima yang artinya bagi mitra gofood di JABODETABEK menganggap bahwa mereka merasa puas dengan aplikasi gobiz ketika kualitas sistem pada aplikasi tersebut sudah dipercaya [5].
Gambar 6. Efek Mediasi Use & Trust Pada System Quality terhadap User Satisfaction
Pada  Gambar  6 system  quality tidak berpengaruh  signifikan  secara  langsung terhadap user satisfaction namun berpengaruh signifikan secara tidak langsung  dengan dimediasi oleh use dan trust maka terdapat full mediation antara system quality terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh use dan trust yang artinya kualitas sistem pada aplikasi gobiz belum memberikan kepuasan secara  langsung  namun  ketika  mitra gofood benar-benar  memanfaatkan  aplikasi gobiz secara berkala  dan  sepenuhnya  percaya  pada  kualitas  sistem  aplikasi gobiz maka  tingkat  kepuasan pengguna dapat tercapai.
h) System  quality berpengaruh  signifikan  terhadap net  benefits (H2f), System  quality berpengaruh signifikan  terhadap net  benefits yang  dimediasi  oleh use (H2g), System  quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh trust (H2h) dan System quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction (H2i). System quality tidak berpengaruh signifikan terhadap net benefits (  = -0.024 , p = 0.781 > 0.05) maka H2f ditolak yang artinya bagi mitra gofood di JABODETABEK menganggap bahwa kualitas sistem pada aplikasi gobiz belum mampu memberikan manfaat secara langsung bagi pengguna [5]. System quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh use (  = 0.036 , p =  0.024  <  0.05)  maka  H2g  diterima  yang  artinya  bagi  mitra gofood di  JABODETABEK
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
menganggap  bahwa  ketika  mereka  menggunakan  aplikasi gobiz dan  memaksimalkan  kualitas sistem  pada  aplikasi  tersebut  maka  mereka  mendapatkan  manfaat  yang  signifikan  dari  aplikasi tersebut [5]. System quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh trust (  =  0.071 ,  p =  0.031  <  0.05)  maka  H2h  diterima  yang  artinya  bagi  mitra gofood di JABODETABEK menganggap bahwa ketika kualitas sistem dari aplikasi gobiz sudah dipercaya oleh  pengguna  maka  mereka  mendapatkan  manfaat  yang  signifikan  dari  aplikasi  tersebut  [27]. System  quality tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap net  benefits yang  dimediasi  oleh user satisfaction (  =  -0.047 ,  p =  0.781  >  0.05)  maka  H2i  ditolak  yang  artinya  bagi  mitra gofood di JABODETABEK  menganggap  bahwa  jika  kepuasan  pengguna  akan  kualitas  sistem  belum terpenuhi maka juga tidak mendatangkan manfaat dari aplikasi tersebut [24].
Gambar 7. Efek Mediasi Use, Trust & User Satisfaction Pada System Quality terhadap Net Benefits
Pada Gambar 7 system quality tidak berpengaruh signifikan secara langsung dan tidak langsung terhadap net  benefits walaupun  sudah  dimediasi  oleh user  satisfaction namun system  quality berpengaruh signifikan secara tidak langsung terhadap net benefits dengan dimediasi oleh use dan trust maka terdapat full mediation antara system quality terhadap net benefits yang dimediasi oleh use dan trust yang artinya kualitas sistem pada aplikasi gobiz belum mampu memberikan manfaat tanpa  adanya  kepuasan  pengguna  namun  ketika  kualitas  sistem  pada  aplikasi gobiz sudah sepenuhnya dipercaya oleh pelaku umkm dan digunakan secara berkala maka akan mendapatkan manfaat yang signifikan baik dari segi penjualan, produktifitas dan meningkatnya laba usaha.
i) Service quality berpengaruh signifikan terhadap use (H3a).
Service quality tidak berpengaruh signifikan terhadap use (  = 0.141 , p = 0.119 > 0.05) maka H3a ditolak yang artinya kualitas layanan dari aplikasi gobiz tidak berperan baik terhadap aktivitas UMKM  kuliner  di  JABODETABEK  yang  kemungkinan  dikarenakan  beberapa  layanan  aplikasi gobiz seperti customer  service ,  jaminan  dari  pengembang  aplikasi  dan  fitur  bantuan  FAQ ( frequently asked questions ) jarang dimanfaatkan oleh mitra gofood dalam menggunakan aplikasi gobiz [5].
j) Service quality berpengaruh signifikan terhadap trust (H3b).
Service quality berpengaruh signifikan terhadap trust (  = 0.165 , p = 0.028 < 0.05) maka H3b diterima yang artinya mitra gofood di JABODETABEK percaya dengan kualitas layanan yang ada pada aplikasi gobiz [5] .
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
k) Service  quality berpengaruh  signifikan  terhadap user  satisfaction (H3c), Service  quality berpengaruh  signifikan  terhadap user  satisfaction yang  dimediasi  oleh use (H3d)  dan Service quality berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh trust (H3e). Service quality tidak berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction (  = 0.105 , p = 0.218 > 0.05) maka H3c ditolak yang artinya bagi pelaku umkm di JABODETABEK menganggap bahwa kualitas layanan yang ada pada aplikasi gobiz belum mampu memberikan kepuasan secara langsung bagi pengguna [28]. Service quality tidak berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh use (  = 0.142 , p = 0.145 > 0.05) maka H3d ditolak yang artinya bagi pelaku umkm di  JABODETABEK  menganggap  bahwa  kualitas  layanan  yang  ada  pada  aplikasi gobiz belum begitu memberikan kepuasan yang signifikan meskipun mereka sudah menggunakan layanan dari aplikasi  tersebut  seperti  layanan customer  service dan  fitur  bantuan  FAQ  ( frequently  asked questions )  pada  aplikasi  [29]. Service  quality tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh trust (  = 0.177 , p = 0.054 > 0.05) maka H3e ditolak yang artinya bagi  pelaku  umkm  di  JABODETABEK  menganggap  bahwa  mereka  belum  merasa  puas  pada kualitas layanan yang ada pada aplikasi gobiz walaupun aplikasi tersebut sudah terpercaya [30].
Gambar 8. Efek Mediasi Use & Trust Pada Service Quality terhadap User Satisfaction
Pada Gambar 8 service quality tidak berpengaruh signifikan secara langsung dan tidak langsung terhadap user  satisfaction walaupun  sudah  dimediasi oleh use dan trust maka  pengaruh  mediasi kurang begitu signifikan antara service quality terhadap user satisfaction yang dimediasi oleh use dan trust yang artinya mitra gofood di JABODETABEK belum begitu merasa puas dengan kualitas layanan yang ada pada aplikasi gobiz walaupun mereka sudah menggunakan dan percaya dengan layanan yang ada pada aplikasi tersebut seperti layanan customer service dan fitur bantuan FAQ ( frequently asked questions ) pada aplikasi gobiz .
l) Service  quality berpengaruh  signifikan  terhadap net  benefits (H3f), Service  quality berpengaruh signifikan  terhadap net  benefits yang  dimediasi  oleh use (H3g), Service  quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh trust (H3h), dan Service quality berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction (H3i). Service quality tidak berpengaruh signifikan terhadap net benefits (  = 0.116 , p = 0.133 > 0.05) maka H3f ditolak yang artinya bagi pelaku umkm di JABODETABEK menganggap bahwa mereka belum mendapatkan manfaat secara langsung dari kualitas layanan yang ada pada aplikasi gobiz
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
[5] . Service quality tidak berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh use (  = 0.142 , p = 0.174 > 0.05) maka H3g ditolak yang artinya bagi pelaku umkm di JABODETABEK menganggap  bahwa  mereka  belum  mendapatkan  manfaat  yang  signifikan  terhadap  aktivitas usahanya  meskipun  mereka  sudah  menggunakan  layanan  yang  ada  pada  aplikasi gobiz seperti layanan customer service dan fitur bantuan FAQ ( frequently asked questions ) pada aplikasi [24]. Service quality tidak berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh trust (  = 0.158 , p = 0.121 > 0.05) maka H3h ditolak yang artinya bagi pelaku umkm di JABODETABEK menganggap bahwa jika kepercayaan pada kualitas layanan yang ada pada aplikasi gobiz belum tercapai maka belum mendapatkan manfaat terhadap kegiatan usahanya [31]. Service quality tidak berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction (  = 0.140 , p = 0.330 > 0.05) maka H3i ditolak yang artinya bagi pelaku umkm di JABODETABEK menganggap bahwa  ketika  kepuasan  pengguna  akan  kualitas  layanan  belum  terpenuhi  maka  juga  tidak mendatangkan manfaat dari aplikasi gobiz terhadap kegiatan usahanya [28].
Gambar 9. Efek Mediasi Use, Trust & User Satisfaction Pada Service Quality terhadap Net Benefits
Pada Gambar 9 service quality tidak berpengaruh signifikan secara langsung dan tidak langsung terhadap net benefits walaupun sudah dimediasi oleh use , trust dan user satisfaction maka pengaruh mediasi kurang begitu signifikan antara service quality terhadap net benefits yang dimediasi oleh use, trust dan user  satisfaction yang  artinya  kualitas  layanan  pada  aplikasi gobiz belum  begitu memberikan dampak signifikan terhadap manfaat yang didapat mitra gofood di JABODETABEK dalam menggunakan layanan yang ada pada aplikasi tersebut seperti layanan customer service dan fitur bantuan FAQ ( frequently asked questions ) pada aplikasi gobiz .
m) Use berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction (H4a) Use berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction (  = 0.263 , p = 0.000 < 0.05) maka H4a diterima yang artinya mitra gofood di JABODETABEK sudah merasa puas ketika menggunakan aplikasi gobiz [5] .
n) Use berpengaruh signifikan terhadap net benefits (H4b) dan Use berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction (H4c).
Use berpengaruh  signifikan  terhadap net  benefits (  =  0.188 ,  p =  0.006  <  0.05)  maka  H4b diterima  yang  artinya  mitra gofood di  JABODETABEK  sudah  merasakan  manfaat  terhadap kegiatan  usahanya  ketika  mereka  menggunakan  aplikasi gobiz secara  berkala  [24][25]. Use
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction (  = 0.249 , p = 0.046 < 0.05) maka H4c diterima yang artinya bagi mitra gofood di JABODETABEK merasa puas menggunakan aplikasi gobiz dan bermanfaat bagi mereka [5].
Gambar 10. Efek Mediasi User Satisfaction Pada Use terhadap Net Benefits
Pada Gambar 10 use berpengaruh signifikan secara langsung dan tidak langsung terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction maka terdapat partial mediation antara use terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction yang artinya mitra gofood di JABODETABEK yang  menggunakan  aplikasi gobiz sudah  mendapatkan  manfaat  secara  langsung  dari  aplikasi tersebut dan ketika mereka merasa puas saat menggunakan aplikasi tersebut maka manfaat yang dirasakan oleh pengguna juga sudah tercapai terutama dari produktifitas, efisiensi dan efektivitas.
o) Trust berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction (H5a). Trust berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction (  = 0.439 , p = 0.000 < 0.05) maka H5a diterima yang artinya bagi mitra gofood di JABODETABEK merasa puas ketika mempercayakan pengelolaan usahanya menggunakan aplikasi gobiz [5] [30].
p) Trust berpengaruh signifikan terhadap net benefits (H5b) dan Trust berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction (H5c). Trust berpengaruh signifikan terhadap net benefits (  = 0.255 , p = 0.010 < 0.05) maka H5b diterima yang artinya bagi mitra gofood di JABODETABEK sudah merasakan manfaat terhadap aktivitas usahanya dari segi penjualan ketika mempercayakan pengelolaan usahanya menggunakan aplikasi gobiz [33] . Trust berpengaruh signifikan terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction (  = 0.357 , p = 0.013 < 0.05) maka H5c diterima  yang artinya bagi mitra gofood di JABODETABEK yang percaya bahwa aplikasi gobiz dapat memberikan kepuasan bagi pengguna maka akan berdampak terhadap aktivitas usahanya dari segi peningkatan penjualan, profitabilitas, produktifitas, efisiensi, efektivitas, bertambahnya konsumen dan perluasan pasar [5].
Gambar 11. Efek Mediasi User Satisfaction Pada Use terhadap Net Benefits
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Pada Gambar 11 trust berpengaruh signifikan secara langsung dan tidak langsung terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction maka terdapat partial mediation antara trust terhadap net benefits yang dimediasi oleh user satisfaction yang artinya bahwa kepercayaan terhadap aplikasi gobiz dapat  memberikan  manfaat  yang  dirasakan  oleh  pengguna  dan  bagi  pelaku  umkm  yang merasa  puas  dengan  mempercayakan  pengelolaan  usahanya  menggunakan  aplikasi gobiz maka akan  berdampak  terhadap  aktivitas  usahanya  dengan  bertambahnya  konsumen  dan  menjangkau pasar yang lebih luas.
q) User satisfaction berpengaruh signifikan terhadap net benefits (H6) User satisfaction berpengaruh signifikan terhadap net benefits (  = 0.102 , p = 0.007 < 0.05) maka  H6  diterima  yang  artinya  mitra gofood di  JABODETABEK  sudah  merasa  puas  dengan aplikasi gobiz sehingga memberikan manfaat terhadap aktivitas usahanya baik itu dari peningkatan penjualan,  profitabilitas,  produktifitas,  efisiensi,  efektivitas,  bertambahnya  konsumen  dan perluasan pasar [5] [33].

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dijelaskan  dengan  menggunakan  analisis structural equation  modeling (SEM)  dalam  menganalisa  efek  mediasi  kepercayaan  dengan  mengadopsi  model Delone  &  McLean  terhadap  keberhasilan  pelaku  usaha,  mikro,  kecil  dan  menengah  (UMKM)  yang bermitra dengan gofood dalam memanfaatkan aplikasi gobiz dapat ditarik kesimpulan bahwa kualitas informasi, kualitas sistem dan kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap kepercayaan pengguna aplikasi gobiz dan kepercayaan juga berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dan manfaat yang  dirasakan  oleh  pengguna  aplikasi gobiz .  Selanjutnya  kepercayaan  juga  mampu  berperan  baik sebagai variabel mediasi dalam memediasi pengaruh kualitas informasi dan kualitas sistem terhadap kepuasan  pengguna  dan  manfaat  yang  dirasakan  oleh  pengguna  aplikasi gobiz namun  tidak  mampu berperan  baik  dalam  memediasi  kualitas  layanan  terhadap  kepuasan  pengguna  dan  manfaat  yang dirasakan oleh pengguna aplikasi gobiz .
Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat dikemukakan implikasi secara internal dan eksternal maka saran yang diberikan untuk penelitian selanjutnya sebagai berikut:
a) Implikasi Internal
1) Kepercayaan  ( trust )  pengguna  aplikasi gobiz tidak  mampu  berperan  baik  dalam  memediasi kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna dan manfaat yang dirasakan oleh mitra gofood sehingga untuk penelitian selanjutnya sebaiknya menambahkan satu indikator seperti tangible pada variabel service quality.
2) Penggunaan  ( use )  aplikasi gobiz tidak  mampu  berperan  baik  dalam  memediasi  kualitas informasi dan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna dan manfaat yang dirasakan oleh mitra gofood dikarenakan pada variabel use memiliki nilai R-square yang kecil dan berada pada kategori model yang lemah sehingga mempengaruhi hasil efek mediasi antara variabel eksogen terhadap variabel endogen dan untuk penelitian selanjutnya sebaiknya menambahkan beberapa indikator lagi salah satunya accepting customer payments pada variabel use atau menggunakan indikator dari penelitian yang lain.
b) Implikasi Eksternal
Peran  kepercayaan  ( trust ) terhadap  keberhasilan  mitra gofood dalam  memanfaatkan  aplikasi gobiz sangat  bergantung  pada  kualitas  informasi  dan  kualitas  sistem  yang  ada  pada  aplikasi tersebut sehingga mampu memprediksi kepuasan pengguna dan manfaat yang dirasakan pelaku UMKM  kuliner  di  JABODETABEK  sehingga  untuk  penelitian  selanjutnya  sebaiknya menambahkan  jumlah  responden  di  JABODETABEK  dan  melakukan clustering terhadap target responden untuk lebih mengetahui detail spesifik dari tiap-tiap cluster yang akan diteliti.

## Referensi
[1] StatCounter,  “Mobile  and  tablet  internet  usage  exceeds  desktop  for  first  time  worldwide,” Statcounter.com , 2016. [Online]. Available : https://gs.statcounter.com/press/mobile-and-tablet-
internet-usage-exceeds-desktop-for-first-time-worldwide.
[2] Kominfo, “UMKM Go Online,” Theindonesianinstitute.com , pp.1–19,2018.[Online]. Available: https://www.theindonesianinstitute.com/wp-content/uploads/2018/10/Paparan  UMKM-versi- 1.1.pdf.
[3] Lembaga  Demografi  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Indonesia,  “Ringkasan  Hasil Survei  Dampak  Go-Jek  Terhadap  Perekonomian  Indonesia,” Lembaga  Demografi ,  pp.1-24, 2018.  [Online].  Available  :  https://ldfebui.org/penelitian/ringkasan-penelitian/dampak-gojek- terhadap-perekonomian-indonesia-di-2018/.
[4] M. Hasan, A. H. Kahfi, and D. P. Alamsyah, “Analisa Pengaruh Mobile Application Dalam Menunjang  Keberhasilan  Wirausaha  Di  Kota  Bekasi,” Jurnal  Informatika. ,  vol.6,  pp.  47-52, 2019.
[5] R.  Solling  Hamid  and  M.  Ikbal,  “Analisis  Dampak  Kepercayaan  pada  Penggunaan  Media Pemasaran  Online  (E-Commerce)  yang  Diadopsi  oleh  UMKM:  Perspektif  Model  DeLone  & McLean,” Jurnal Manajemen Teknologi. , vol.16, pp. 310-337, 2017.
[6] I.  Salamah,  “Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kesuksesan  E-Commerce  UKM  Kain Tradisional Palembang,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi). , vol.2, pp. 656-661, 2018.
[7] A. H. Seyal and M. N. Abdrahman, “A preliminary investigation of e-commerce adoption in small  &  medium  enterprises  in  brunei,” Journal  Of  Global.  Information  Technology Management. , vol.6, pp. 6-26, 2003.
[8] C. Soh, Q. Y. Mah, F. J. Gan, D. Chew, and E. Reid, “The use of the Internet for business: The experience of early adopters in Singapore,” Internet Research ., vol.7, pp. 217-228, 1997.
[9] J.  H.  Walker,  K.  Saffu,  and  M.  Mazurek,  “An  Empirical  Study  of  Factors  Influencing  E- Commerce  Adoption/Non-Adoption  in  Slovakian  SMEs,” Journal  of  Internet  Commerce. , vol.15, pp. 189-213, 2016.
[10] H. Jogiyanto, Model Kesuksesan Sistem Teknologi Informasi . Yogyakarta: Andi Offset, 2007.
[11] C. L. Hsu, M. C. Chen, and V. Kumar, “How social shopping retains customers? Capturing the essence  of  website  quality  and  relationship  quality,” Total  Quality  Management  Business Excellence. , vol.29, pp. 161-184, 2016.
[12] J. G. Barnes, Secrets of Customer Relationship Management (Rahasia Manajemen Hubungan Pelanggan) , Yogyakarta: Andi Offset, 2003.
[13] P. Kotler and K. Keller, Marketing Management , London: Pearson Education, 2012.
[14] T.  Chi,  “Mobile  Commerce  Website  Success:  Antecedents  of  Consumer  Satisfaction  and Purchase Intention,” Journal Of Internet Commerce. , vol.17, pp. 189-215, 2018.
[15] K. Gupta and N. Arora, “Investigating consumer intention to accept mobile payment systems through unified theory of acceptance model: An Indian perspective,” South Asian Journal Of Business Studies. , vol. 9, pp. 88–114, 2020.
[16] D. Young and J. Benamati, “Differences in public web sites: The current state of large U.S. firms,” Journal Of Electronic Commerce Research. , vol.1, pp. 94-105, 2000.
[17] D. A. Griffith and R. F. Krampf, “An Examination of the Web-Based Strategies of the Top 100 U.S. Retailers,” Journal Of Marketing Theory And Practice. , vol.6, pp. 12-23 1998.
[18] T. S. H. Teo and B. L. Too, “Information systems orientation and business use of the internet: An empirical study,” International Journal Of Electronic Commerce. , vol.4, pp. 105-330, 2000.
[19] D. L. Hoffman and T. P. Novak, “A new marketing paradigm for electronic commerce,” The Information Society. , vol.13, pp. 43-54, 1997.
[20] D. Peppers and M. Rogers, Enterprise One to One: Tools for Competing in the Interactive Age . New York: Currency Doubleday, 1999.
[21] A. Barua, P. Konana, A. Whinston, and F. Yin, “Measures for e-business value assessment,” IT Professional. , vol.3, pp. 47-51, 2001.
[22] I.  Ghozali  and  H.  Latan, Partial  Least  Squares,  konsep,  teknik  dan  aplikasi  menggunakan program Smartpls 3.0 untuk penelitian empiris , Semarang: Badan Penerbit UNDIP, 2015.
[23] J.  F.  Hair,  C.  M.  Ringle,  and  M.  Sarstedt,  “PLS-SEM:  Indeed  a  silver  bullet,” Journal  Of Marketing Theory And Practice. , vol.19, pp. 139-152, 2011.
[24] R. S. Tyas and W. Dewanta, “Peningkatan Kualitas Pelayanan Toko Hijab AMIRA Surakarta
Dengan Menggunakan Aplikasi Fashion Hijab Berbasis Android,” Jurnal Informatika Upgris. , vol.4, pp. 216-228, 2019.
[25] Y. S. Wang, T. H. Tseng, W. T. Wang, Y. W. Shih, and P. Y. Chan, “Developing and validating a  mobile  catering  app  success  model,” International  Journal  Of  Hospitality  Management. , vol.77, pp. 19-30, 2019.
[26] E. Oppong, R. E. Hinson, O. Adeola, O. Muritala, and J. P. Kosiba, “The effect of mobile health service  quality  on  user  satisfaction  and  continual  usage,” Total  Quality  Management  And Business Excellence. , vol.32, pp. 177-198, 2018.
[27] M. T. Thielsch, S. M. Meeßen, and G. Hertel, “Trust and distrust in information systems at the workplace,” PeerJ , 2018.
[28] C. X. J. Ou, R. M. Davison, and V. Q. Huang, “The Social Networking Application Success Model:  An  Empirical  Study  of  Facebook  and Twitter,” International  Journal  Of  Knowledge Content Development And Technology. , vol.6, pp. 5-39, 2016.
[29] N.  Urbach,  S.  Smolnik,  and  G.  Riempp,  “An  empirical  investigation  of  employee  portal success,” Journal Of Strategic Information System. , vol. 19, pp. 184–206, 2010.
[30] R.  R.  Ahmed,  J.  Vveinhardt,  D.  Štreimikienė,  M.  Ashraf,  and  Z.  A.  Channar,  “Modified SERVQUAL model and effects of customer attitude and technology on customer satisfaction in banking industry: mediation, moderation and conditional process analysis,” Journal Of Business Economics And Management. , vol. 18, pp. 974–1004, 2017.
[31] I.  Sukmawati  and  J.  D.  D.  Massie,  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Dimediasi  Kepuasan Pelanggan Dan Kepercayaan Pelanggan Terhadap Loyalitas Pelanggan Pada Pt Air Manado,” Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi. , vol. 3, pp. 729–742, 2015.
[32] S. K. Sharma and M. Sharma, “Examining the role of trust and quality dimensions in the actual usage  of  mobile  banking  services:  An  empirical  investigation,” International  Journal  Of Information Management. , vol.44, pp. 65-75, 2019.
[33] K. C. Chang, C. L. Hsu, M. C. Chen, and N. Te Kuo, “How a branded website creates customer purchase intentions,” Total  Quality  Management  And  Business  Excellence. ,  vol.  30,  pp.  422- 446, 2017.
[34] M. H. Hsu, C. M. Chang, K. K. Chu, and Y. J. Lee, “Determinants of repurchase intention in online  group-buying:  The  perspectives  of  DeLone  &  McLean  is  success  model  and  trust,” Computer In Human Behavior. , vol.36, pp. 234-245, 2014.