## PENERAPAN FUZZY LOGIC DALAM PENCARIAN JALUR TERBAIK MENUJU LOKASI WISATA DI KOTA BUKITTINGGI
Oleh: Dona Kurnia Febby Kesumaningtyas Dosen Amik Bukittinggi acikdona@ymail.com

## ABSTRAK
Penerapan  logika  fuzzy  dalam  pencarian  jalur  terbaik  menuju  lokasi  wisata  merupakan  sebuah terobosan  baru  dalam  sistem  pengambilan  keputusan.  Logika  fuzzy  mampu  memberikan  output  yang  lebih optimal  dibandingkan  dengan  metode-metode  yang  lain.  Kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah Panjang  jalan,  kepadatan  jalan  dan  kondisi  jalan.  Kriteria  tersebut  dipilih  berdasarkan  hampir  seluruh  lokasi wisata yang ada dikota bukittinggi terletak dijantung kota bukittinggi  yang  mengharuskan wisatawan  melewati keramaian disepanjang jalur utama kota bukittinggi. Untuk kriteria kepadatan jalan akan ditentukan berdasarkan hari,  karena  tidak  setiap  hari  kepadatan  lalu  lintas  terjadi.  Google  Map  telah  menyediakan  jalur-jalur  terbaik yang harus dilewati namun belum memberikan keputusan yang optimal. Google Map memberikan  jalur terbaik hanya  pada  panjang  jalan  dan  waktu  yang  harus  dilewati,  sedangkan  informasi  tentang  kepadatan  jalan  dan kondisi jalan tidak tersedia. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dihasilkan bagaimana logika fuzzy mampu memberikan keputusan dalam pemilihan jalur terbaik menuju lokasi wisata yang ada di kota bukittinggi dengan kriteria panjang  jalan, kepadatan  jalan dan kondisi  jalan. Penelitian  ini ditunjang dengan  bahasa pemrograman PHP, MySQL serta didukung oleh Google Map.
Kata Kunci : Jalur Terbaik, Kriteria, Logika Fuzzy, Lokasi Wisata

## ABSTRACT
The  application  of  fuzzy  logic  in  search  of  the  best  path  to  tourist  sites  is  a  new  breakthrough  in decision-making system. Fuzzy logic can provide a more optimal output compared to other methods. The criteria used in this study is the length of the road, road density and road conditions. The criteria are selected based on almost all tourist attraction in the city of Bukittinggi located in the heart of the city of Bukittinggi which requires tourists to pass through the crowd along the main route of the city of Bukittinggi. For road density criteria will be  determined  by  day,  because  not  every  day  traffic  density  occurs.  Google  Map  has  provided  alternative pathways that must be passed but have not given an optimal decision. The Google Map provides an alternative only to the length of the road and the time to go, while information on road density and road conditions is not available. Therefore in this research will be produced how fuzzy logic able to give the decision in the selection of the best path to the existing tourist attraction in Bukittinggi city with the criteria of road length, road density and  road  conditions.  This  research  is  supported  by  PHP  programming  language,  MySQL  and  support  with Google Map.
Keywords: Best Track, Criteria, Fuzzy Logic, Tour Location

## 1.  PENDAHULUAN
Saat ini kota Bukittinggi merupakan salah satu  tujuan  destinasi  wisata  masyarakat  di Indonesia,  dikarenakan  di  kota  Bukittinggi terdapat  banyak  objek  Wisata  dan  objek  Sejarah yang  menjadi  daya  tarik  kota  Bukittinggi.  Selain dari  objek  wisata  dan  objek  sejarah  Bukittinggi juga  terkenal  dengan  wisata  kuliner  yang menyajikan  masakan-masakan  masyarakat  lokal sangat nikmat dan menggugah selera. Karena hal- hal tersebutlah maka setiap tahunnya selalu terjadi peningkatan  wisatawan  yang  sangat  pesat  yang berkunjung  ke  kota  Bukittinggi,  baik  wisatawan lokal maupun wisatawan mancanegara.
Peningkatan kunjungan wisatawan menyebabkan  jalur  –  jalur  menuju  lokasi  wisata menjadi  sangat  padat  sehingga  mengakibatkan
kemacetan  yang  cukup  parah  terutama  pada hari-hari  tertentu  seperti  week  end  dan  masa liburan  sekolah.  Kepadatan  lalu  lintas  selalu menjadi  penghalang  untuk  wisatawan  menuju objek wisata dikarenakan hampir seluruh objek wisata  di  kota  bukittinggi  berada  di  jantung kota  bukittinggi  yang  sangat  padat  dengan kendaraan.  Dan  karenanya  dibutuhkan  sebuah aplikasi  dalam  Pemilihan  jalur  terbaik  yang akan    memudahkan  wisatawan  untuk  menuju lokasi  wisata  yang  ada  di  kota  bukittinggi, Google  Map  telah  menyediakan  jalur-jalur terbaik  yang  harus  dilewati  namun  belum memberikan  keputusan  yang  optimal,  Google Map  memberikan  jalur    terbaik  hanya  pada panjang  jalan  yang  harus  dilewati,  sedangkan
informasi  tentang  kepadatan  jalan  dan  kondisi jalan tidak tersedia.
Untuk  itu  Penulis  melakukan  penelitian dengan    judul  “Penerapan  Fuzzy  Logic  Dalam Pencarian Jalur Terbaik Menuju Lokasi Wisata Di Kota  Bukittinggi”.  Logika    Fuzzy  dipilih  karena Logika Fuzzy merupakan suatu model pendukung keputusan  yang  mampu  memberikan  output  yang lebih  optimal  dalam  memilih  jalur  terbaik  untuk menuju lokasi wisata yang ada di kota bukittinggi dibandingkan logika yang lain. Penelitian ini akan diimplementasikan  kedalam  sebuah  aplikasi  yang dirancang  dengan  bahasa  pemrograman  PHP, MySQL dan didukung Google Map API
Adapun  tujuan  dari    penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
1. Merancang  sistem  pendukung  keputusan yang tepat dalam menentukan jalur terbaik yang  lebih  optimal  untuk  menuju  lokasi wisata di Kota Bukittinggi.
2. Menguji sejauh mana logika fuzzy metode Sugeno mampu membantu dalam menentukan  jalur  terbaik  menuju  lokasi wisata di Kota Bukittinggi.
3. Membangun  sebuah  aplikasi  yang  dapat memudahkan  pemilihan  jalur  terbaik menuju  lokasi  wisata  di  Kota  Bukittinggi dengan mengimplementasikan logika fuzzy sugeno ke dalam aplikasi tersebut.

## 2.  METODOLOGI

## 2.1  Logika Fuzzy
Logika  fuzzy  merupakan  sebuah  metode berhitung  tapi  disimbolkan  dengan  kata-kata sebagai  pengganti  bilangan,  kata-kata  yang digunakan  adalah  kata  sehari-hari  yang  biasa digunakan  manusia.  Logika  Fuzzy  pertama  kali dikemukakan oleh Lotfi  A,  Zadeh dari University of  California  di  Barkley  tahun  1965  pada  kertas dan  ide  itu  dijabarkan  dalam  1973    yang memperkenalkan konsep himpunan fuzzy.
Tahapan-tahapan  yang  digunakan  dalam Logika Fuzzy adalah :
1. Pembentukan Himpunan Fuzzy
Pada  tahapan  ini  akan  ditentukan  variabel- variabel,  himpunan  fuzzy,  semesta  pembicaraan dan  domain  apa  saja  yang  akan  digunakan  dalam menentukan output yang diinginkan.
2. Menentukan Fungsi Keanggotaan Fungsi  keanggotaan  ( membership  function ) adalah  suatu  kurva  yang  menunjukan  himpunan fuzzy  berdasarkan  domain  himpunan  fuzzy,  suatu himpunan  fuzzy  memiliki  nilai  keanggotaan  atau dikenal dengan nama interval 0 sampai 1 3. Pembentukan Rule
Pada  tahap  ini  ditentukan  aturan-aturan yang digunakan dalam membuat logika dengan logika  fuzzy  yang  dinamakan  dengan  Rule. Rule  menggunakan  statement  IF-THEN  dalam menentukan  output  yang  akan  dihasilkan berdasarkan input yang digunakan.
Contoh pembentukan rule :
1. If Panjang jalan pendek and Kepadatan jalan  padat and Kondisi  jalan    baik then Jalur tempuh optimal 2. If Panjang jalan pendek and Kepadatan jalan padat and Kondisi jalan sedang then Jalur  tempuh  kurang optimal
4. Defuzzifikasi Defuzzifikasi  adalah  perhitungan  yang
digunakan  dalam  mencari  output  dari  logika fuzzy.  Ada  beberapa  metode  defuzzifikasi diantaranya :
a. Metode Centroid.
Pada  metode  ini  penetapan  nilai crisp dengan  cara  mengambil  titik  pusat  daerah fuzzy.
b. Metode Bisektor. Pada  metode  ini  ,  solusi  crisp  diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy  yang  memiliki  nilai  keanggotaan seperti dari jumlah total nilai keanggotaan pada daerah fuzzy.
c. Metode Means of Maximum (MOM). Pada  metode  ini,  solusi  crisp  diperoleh dengan  cara  mengambil  nilai  rata-rata domain  yang  memiliki  nilai  keanggotaan maksimum.
d. Metode Largest of Maximum (LOM) Pada  metode  ini,  solusi  crisp  diperoleh dengan  cara  mengambil  nilai  terbesar  dari domain  yang  memiliki  nilai  keanggotaan maksimum.
e. Metode Smallest of Maksimum (SOM). Solusi  crisp  diperoleh  dengan  cara mengambil nilai terkecil dari domain yang memiliki nilai keanggotaan maksimum.

## 2.2 Logika Fuzzy Sugeno
Metode  sugeno  diperkenalkan  pertama kali  oleh  Takagi-Sugeno  Kang  pada  tahun 1985.  Penalaran  fuzzy  sugeno  hampir  mirip seperti  penalaran  mamdani  hanya  berbeda hanya  saja  output  (konsekuen).  Pada  fuzzy sugeno sistemnya tidak berupa himpunan fuzzy melainkan  berupa  konstanta  atau  persamaan linier.  Sistem  fuzzy  Sugeno  memperbaiki kelemahan  yang  dimiliki  oleh  sistem  fuzzy murni  untuk  menambah  suatu  perhitungan matematika  sederhana  sebagai  bagian  THEN.
Pada  perubahan  ini,  sistem  fuzzy  memiliki  suatu nilai  rata-rata  tertimbang  ( Weighted  Average Values )  di  dalam  bagian  aturan  fuzzy  IF-THEN. Sistem  fuzzy  Sugeno  juga  memiliki  kelemahan terutama pada bagian THEN, yaitu dengan adanya perhitungan  matematika  sehingga  tidak  dapat menyediakan kerangka alami untuk merepresentasikan  pengetahuan  manusia  dengan sebenarnya.  Permasalahan  kedua  adalah  tidak adanya  kebebasan  untuk  menggunakan  prinsip yang  berbeda  dalam  logika  fuzzy,  sehingga ketidakpastian  dari  sistem  fuzzy  tidak  dapat direpresentasikan secara baik dalam kerangka ini.

## 2.3  Google Map
Maps  adalah  teknologi  pemetaan  berbasis web  yang  menampilkan  citra  satelit  beresolusi tinggi  yang  digunakan  untuk  peta  jalan.  Didalam aplikasi  Maps  juga  terdapat  untuk  rute  sepeda, pejalan  kaki,  mobil  serta  penentuan  lokasi  bisnis di kota-kota berbagai negara seluruh dunia yang di sediakan  oleh DigitalGlobe dengan  satelitnya QuickBird , serta data dari Geographic Information System (GIS)  buatan  Tele  Atlas,  NAVTEQ,  dan MapABC  .  sedangkan  Google  Maps  API  adalah fasilitas  akses  yang  diberikan  Google  kepada pengembang  para  pengembang  web  yang  ingin mengaplikasikan  Google  Maps  ke  dalam  situs mereka buat secara gratis .
Pada Google  Maps  API terdapat  4  jenis pilihan  model  peta  yang  disediakan  oleh  Google yaitu:
a. ROADMAP,  untuk  menampilkan  peta  biasa 2 dimensi
b. SATELLITE, untuk menampilkan foto satelit
c. TERRAIN,  untuk  menunjukkan  relief  fisik permukaan  bumi  dan  menunjukkan  seberapa tingginya  suatu  lokasi,  contohnya  akan menunjukkan gunung dan sungai
d. HYBRID,  untuk  menunjukkan  foto  satelit yang  diatasnya  tergambar  pula  apa  yang tampil  pada  ROADMAP  (jalan  dan  nama kota)

## 2.4 Metodologi Penelitian
Dalam  penelitian  ini  metode  penelitian  yang digunakan  adalah  Sistem  Development  Life Cycle . Metode  penelitian  dan  pengembangan adalah  suatu  proses  atau  langkah-langkah  untuk mengembangkan suatu produk baru atau menyempurnakan  produk  yang  telah  ada,  yang dapat  dipertanggungjawabkan  dimana  produk tersebut  tidak  selalu  berbentuk  benda  atau peragkat  keras  ( hardware ),  seperti  buku,  modul, alat  bantu  pembelajaran  di  kelas  atau  di
laboratorium,  tetapi  bisa  juga  perangkat  lunak ( software ),  seperti  program  komputer  untuk pengolahan  data,  pembelajaran  di  kelas, perpustakaan atau laboratorium, ataupun model-model pendidikan pembelajaran, pelatihan, bimbingan, evaluasi dan manajemen. Pendekatan  pengembangan  yang  digunakan model  4D (four-D  model) .  Adapun  tahapan model pengembangan meliputi tahap
pendefinisian  ( define ),  tahap  perancangan ( design ),  tahap  pengembangan  ( develop )  dan tahap ujicoba ( disseminate ).
Model  pengembangan  sistem  yang digunakan  yaitu  Sistem Development  Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari 7 subsiklus, seperti pada gambar berikut ini :

## Gambar 2.1  Diagram SDLC

## 1. Identification and Selection
Pada  fase  ini  adalah  awal  dari  kegiatan penelitian  dimana  dilakukan  peninjauan langsung  kelokasi  penelitian.  Adapun kegiatan  pada  fase  ini  adalah  mengamati jalur-jalur yang dileawti oleh lokasi wisata.
2. Initiation and Planning Pada tahap ini menganalisa jalur-jalur mana yang  terdekat  dengan  lokasi  wisata  serta jalur  mana  yang  tepat  dan  cepat  menuju lokasi  wisata  yang  ingin  dikunjungi.  Maka itu  disusunlah  rencana  /  planning  untuk menentukan  jalur  terbaik  menuju  lokasi wisata  Kota Bukittinggi.
3. Analyisis
Pada tahap ini menganalisa sistem yang ada dan mengupayakan perbaikan atau mengatasi  masalah  yang  ada  dalam  arti upaya  peningkatan  terhadap  sistem  yang lama, seperti menganalisa jalur-jalur terbaik yang  bisa  digunakan  menuju  lokasi  wisata dan menganalisa sistem yang ada selama ini seperti  Google  Map,  Google  Map  telah menyediakan  jalur-jalur  terbaik  yang  harus dilewati namun belum memberikan keputusan  yang  optimal,  Google  Map memberikan  terbaik  hanya  pada  panjang jalan  dan  waktu  yang  harus  dilewati,
sedangkan  informasi  tentang  kepadatan  jalan dan kondisi jalan tidak tersedia.
4. Logical Design
Pada fase ini adalah  penentuan kriteria dan sub kriteria serta bagaimana Logika Fuzzy Mampu memberikan keputusan dalam   pemilihan jalur terbaik menuju lokasi wisata Kota Bukittinggi

## 5. Physical Design
Fase  ini  merupakan  kelanjutan  dari  fase  ke-4 yaitu dengan mengkonversi /  menterjemahkan rancangan logika yang telah terbentuk kedalam bahasa  pemrograman  yang  ditetapkan  atau disebut juga dengan proses Coding .
Mengimplementasikan  perhitungan  manual logika fuzzy ke dalam aplikasi yang dibuat.
6. Implementation
Sesuai  dengan  namanya,  maka  pada  fase  ini dilakukan implementasi terhadap modul program  aplikasi  yang  telah  dibangun,  yaitu mulai  dari  meng- install sistem  operasi, Aplikasi  pemilihan  jalur  terbaik  menuju  lokasi wisata Kota Bukittinggi
7. Maintenance
Pada  fase  ini  merupakan  fase  pemeliharaan sistem yaitu  kegiatan kemungkinan melakukan pemutakhiran  ( update )  data,  mengganti  sistem database,  maupun  mengkonversi  kebahasa pemrograman terbaru suatu saat nanti.

## 3. Pembahasan

## 3.1  Analisa Sistem
Sebelum  melakukan  rancangan  sistem  akan lebih baik kita menganalisa masalah-masalah jalur lalu lintas yang ada di kota bukittinggi diantaranya :
1. Kepadatan lalu lintas Kota bukittinggi dikenal sebagai kota  wisata, dikarenakan  banyaknya  lokasi-lokasi  wisata di  kota  bukittinggi  baik  lokasi  wisata  alam  , bangunan  dan  sejarah.  Sehingga  pada  akhir pekan  dan  hari-hari  libur  sekolah  bukittinggi banyak  sekali  dikunjungi  oleh  wisatawan yang  akan  menikmati  lokasi  wisata  di  kota bukittinggi,  hal  ini  menyebabkan  arus  lalu lintas  agak  tersendat  terutama  di  sekitaran pasar grosir yang dilewati sebelum memasuki kota bukittinggi.
2. Kondisi Jalan Kondisi  jalan  di  kota  bukittinggi  memang baik,  namun  untuk  mencari  jalur-jalur tertentu  keadaan  jalan  banyak  bermasalah terutama  banyak  jalan  yang  diberi  sekat  atau sering  disebut  tanggul,  sehingga  akan menghambat  dalam  perjalanan  wisatawan
menuju lokasi wisata. Dan juga jalan yang menuju  kota  bukittinggi  banyak  yang sempit dan berbelok serta mendaki.
3. Panjang jalan
Jalan  menuju  kota  bukittinggi  banyak yang berbelok-belok dan mendaki sehingga  membuat  perjalanan  menjadi lama  sehingga  perjalanan  menjadi  lama. Hal  ini  disebabkan  oleh  jalur-jalur  yang dilalui menjadi panjang.

## 3.2 Desain Sistem Logika Fuzzy
Metode  fuzzy  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  logika  fuzzy  sugeno, logika  fuzzy  sugeno  lebih  tepat  digunakan dalam  penelitian  ini  dikarenakan  hasil  yang defuzzifikasinya  lebih  tepat.  Sebelum  masuk dalam  perancangan  sistem  dengan  metode Sugeno kita perlu menentukan kriteria apa saja yang  akan  kita  uji,  dari  kriteria-kriteria  diatas, banyak  kriteria  yang  tidak  dapat  kita  ambil sebagai kriteria pemilihan jalur terbaik  menuju lokasi wisata bukittinggi yaitu :
Untuk  lebih  jelasnya  kriteria  di  atas  dapat  kita lihat pada tabel 3.1 :
Tabel 3.1 Tabel Semesta Pembicaraan
Variabel Fuzzy
1. Variabel Input Panjang jalan
Pada  variabel  Panjang  jalan  didefinisikan tiga himpunan fuzzy , yaitu pendek, sedang, dan panjang.  Untuk  merepresentasikan  variabel Panjang  jalan  digunakan  bentuk  kurva  Linear turun  untuk  himpunan fuzzy pendek,  bentuk kurva  segitiga  untuk  himpunan fuzzy sedang, dan  bentuk  kurva  linear  naik  untuk  himpunan fuzzy panjang.  Berikut  gambar  himpunan fuzzy untuk  variabel  Panjang  jalan  ditunjukkan  pada Gambar 3.1
Gambar 3.1 Himpunan Fuzzy Panjang jalan
2. Variabel Input Kepadatan Jalan
Pada  variabel  Kepadatan  jalan  didefinisikan tiga  himpunan fuzzy ,  yaitu  Lancar,  padat,  dan macet. Untuk merepresentasikan variabel Kepadatan  jalan  digunakan  bentuk  kurva  Linear turun  untuk  himpunan fuzzy lancar,  bentuk  kurva segitiga  untuk  himpunan fuzzy padat,  dan  bentuk kurva  linear  naik  untuk  himpunan fuzzy macet. Berikut  gambar  himpunan fuzzy untuk  variabel Kepadatan jalan ditunjukkan pada Gambar 3.2
Gambar 3.2 Himpunan Fuzzy Kepadatan jalan
3. Variabel Input Kondisi Jalan Pada variabel Kondisi jalan didefinisikan tiga himpunan fuzzy ,  yaitu  Baik,  sedang,  dan  rusak. Untuk  merepresentasikan  variabel  Kondisi  jalan digunakan  bentuk  kurva  linear  turun  untuk himpunan fuzzy baik, bentuk kurva  segitiga untuk himpunan fuzzy sedang,  dan  bentuk  kurva  linear naik untuk himpunan fuzzy rusak. Berikut  gambar himpunan fuzzy untuk  variabel  Kondisi  jalan ditunjukkan pada Gambar 3.3
Gambar 3.3 Himpunan Fuzzy Kondisi jalan
4. Variabel Output Jalur tempuh
Pada  variabel  Jalur  tempuh  didefinisikan dua  himpunan fuzzy ,  yaitu  optimal  dan  kurang optimal.  Untuk  merepresentasikan  variabel Jalur  tempuh  digunakan  bentuk  kurva  linear turun  untuk  himpunan fuzzy kurang  optimal. Berikut  gambar  himpunan fuzzy untuk  variabel Jalur tempuh ditunjukkan pada Gambar 3.4
Gambar 3.4 Himpunan Fuzzy Jalur tempuh

## 3.2 Hasil Rancangan
Apabila wisatawan berada pada Titik awal =  Padang  Luar  dengan  Tujuan=  Jam  Gadang dan Hari= Senin Jalur-jalur yang dapat dilewati : - Jl Jend sudirman manna - Jl Banuhampu 1. Untuk jalur Jl.Jend Sudirman a. Panjang jalan = 6,7 km b. Kepadatan jalan = 40 (Macet) c. Kondisi jalan = 1 (Baik)
d. Defuzzifikasi
Pada tahap ini adalah menentukan variabel linguistik  keputusan  dari  setiap  rule  yang  telah dibuat. Berikut adalah variabel linguistik untuk jalur tempuh dari setiap rule
1. Kurang Optimal memiliki nilai = 1.
2. Optimal memiliki nilai=2 Kemudian
dilakukan perhitungan defuzzifikasi dengan rumus rata-rata (Average) :
Jalur Tempuh =∑
∑ ai
Maka didapatkan hasil seperti berikut :
Berdasarkan  hasil  yang  didapat  dari  proses defuzzifikasi, maka jalur tempuh yang didapatkan bernilai  2  yaitu  optimal  dan  hasil  tersebut  sesuai dengan  rule  yang  telah  ditentukan.  Maka  jalur tempuh Jl. Jend Sudirman Manna optimal dilewati saat itu.
2. Untuk jalur Banuhampu
a. Panjang jalan = 8,3 km
b. Kepadatan jalan = 25
c. Kondisi jalan = 2
d. Defuzzifikasi
Pada  tahap  ini  adalah  menentukan  variabel linguistik  keputusan  dari  setiap  rule  yang  telah dibuat.  Berikut  adalah  variabel  linguistik  untuk jalur tempuh dari setiap rule
 Kurang Optimal memiliki nilai=1.
 Optimal memiliki nilai = 2
Kemudian dilakukan perhitungan
defuzzifikasi dengan rumus rata-rata (Average) :
Jalur Tempuh = ∑

## ∑ ai
Maka didapatkan hasil seperti berikut :
Berdasarkan  hasil  yang  didapat  dari  proses defuzzifikasi, maka jalur tempuh yang didapatkan bernilai  1  yaitu  kurang  optimal  dan  hasil  tersebut sesuai  dengan  rule  yang  telah  ditentukan.  Maka jalur  tempuh  Jl  Banuhampu  kurang  optimal dilewati saat itu.
Berikut  hasil  pengujian  terhadap  ke  3 variabel yang digunakan :
Pada  bagian  ini  akan  dilakukan  pengujian terhadap kriteria dengan data real. Pada bagian ini akan  terlihat  bagaimana  logika  fuzzy    mampu melakukan  pemilihan  jalur  terbaik  menuju  lokasi wisata di kota bukittinggi.

## Tabel 4.4 Hasil Pengujian Dengan Fuzzy
Sugeno No Input Output Ket rule
PJ KJ DJ
1 6,1 110 1 1 Kurang Optimal
Sesuai 2 6,5 25 1,5 2 Optimal Sesuai 3 4,9 40 2 1 Kurang Optimal Sesuai 4 8,2 90 1 1
Kurang Optimal Sesuai 5 10 20 1 2 Optimal Sesuai 6 7,6 35 1,5 2 Optimal Sesuai 7 6,2 89 1,5 1
Kurang Optimal Sesuai 8 5,6 40 1 2 Optimal Sesuai 9 4,5 60 2 1
Kurang Optimal Sesuai 10 8,2 30 1 2 Optimal Sesuai Ket: - PJ (Panjang Jalan) - KJ (Kepadatan Jalan)
- DJ (Kondisi Jalan)
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  seluruh pengujian  yang  dilakukan  sesuai  dengan  rule yang telah dirancang dengan jalur tempuh yang dihasilkan.

## 4.  Kesimpulan Dan Saran

## 4.1 Kesimpulan
Setelah  melakukan  penelitian  ini  dapat dilihat  bahwa  dalam  menentukan  pemilihan jalur  terbaik  menuju  lokasi  wisata  kota bukittinggi  dapat  ditentukan  dengan  logika fuzzy  metode  sugeno  ini  tergambar  dari  hasil defuzzyfikasi  yang  dihasilkan  dengan  aplikasi yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan perhitungan manual sehingga dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Dengan  logika  fuzzy  mampu  memberikan keputusan  yang  lebih  optimal  tentang pemilihan  jalur  terbaik  menuju  lokasi wisata di Kota Bukitinggi
2. Aplikasi  ini dibangun dengan menerapkan logika fuzzy sugeno. Dengan logika fuzzy sugeno  ini  lebih  memudahkan  wisatawan dalam memilih jalur terbaik menuju lokasi wisata di kota bukittinggi.
3. Hasil  pengujian  yang  dilakukan  pada aplikasi  ini    dengan  data  real  menunjukan bahwa  Apliksi  ini  dengan  logika  fuzzy sugeno  bisa  diterapkan  pada  pemilihan jalur  terbaik  menuju  lokasi  wisata  kota Bukittinggi sehingga data yang didapatkan wisatawan  lebih  optimal  daripada  tanpa Logika Fuzzy.
4. Dengan  bahasa  pemrograman  PHP  dengan menerapkan logika fuzzy mampu memberikan  solusi  terhadap  pemilihan  jalur terbaik menuju lokasi wisata kota Bukittinggi menjadi lebih cepat dan lebih efisien.
5. Aplikasi  dengan  logika  Fuzzy  sugeno  ini dapat diterapkan dikota-kota  lain dan dengan fasilitas-fasilitas yang lain.

## 4.2 Saran
Setelah  penulis  menyelesaikan  tahapan  akhir dari penelitian ini ada beberapa saran yang penulis sampaikan:
1. Dengan  diterapkannya  sistem  ini  diharapkan mampu  memberikan  solusi  bagi  wisatawan. Untuk
itu sebaiknya sistem ini
disosialisasikan  terlebih  dahulu  kepada  dinas pariwisata untuk dapat dijadikan acuan dalam menentukan  jalur  terbaik  menuju  lokasi wisata kota Bukittinggi.
2. Sistem  ini  akan  dikembangkan  dengan merancang  sebuah  aplikasi  dengan  tampillan yang interaktif dan dengan tools yang mudah digunakan bagi para wisatawan.
3. Penulis  mengharapkan  agar  tulisan  ini  dapat bermanfaat  bagi  wisatawan  yang  akan berkunjung ke kota bukittinggi.
4. Penulis  menyadari  bahwa  sistem  ini  belum sepenuhnya  sempurna,  sehingga  masih  perlu dilakukan  pengembangan  lebih  lanjut.  Untuk itu  penulis  mengharapkan  saran  yang  akan membuat Aplikasi ini dengan logika fuzzy ini semakin berkembang.

## DAFTAR PUSTAKA
A. Naba, Belajar Cepat Fuzzy Logic
Menggunakan  Matlab .  Andi  Publisher
Yogyakarta, 2009.
E.  T.  Prabowo,  “ Sistem  Informasi  Geografis
Dalam  Pencarian  Lokasi  Museum  di Daerah  Istimewa  Yogyakarta ,” J.  Scr. , vol. 1, no. 1, pp. 13–23, 2013. L.  Dwiartara, Menyelam  dan  Menaklukan Samudra PHP “edisi 2.” 2013.
P.  Sulistyorini,  “Pemodelan  Visual  dengan
Menggunakan UML dan Rational Rose,” J.  Teknol.  I  nformasi  Din. ,  vol.
Vol XIV, N, pp. 23–29, 2009. S.  Kusumadewi, Analisis  &  Desain  Sistem Fuzzy  Menggunakan  Toolbox  Matlab . graha ilmu Yogyakarta, 2002.