Vol. 17, No. 1, March 2024, pp. 85~95 eISSN: 2502-339X, pISSN: 1979-276X, DOI: 10.30998/faktorexacta.v17i1.21624

## Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Fotografer Pada Widya Photography Dengan Metode AHP
Kurniati Isnaini 1 , Fiqih Ismawan 2
1 Department of Informatic, Universitas Indraprasta PGRI, Indonesia
2 Department of Informatic, Universitas Indraprasta PGRI, Indonesia
Article Info ABSTRAK Article history: Making  the  right  decisions  will  have  an  impact  on  the  future  of every  individual,  so  the  decision-making  process  cannot  simply happen  quickly.  This  paper  reports  that  the  data  of  potential candidates  for  a  photographer  profession  can  be  classified  based on desired criteria, sub-criteria, and alternatives according  to  the right  decision  using  a  decision  support  system.  The  classification of this data  can be done by defining the problem, determining  the desired solution, and creating a hierarchy of the problem. This can facilitate  the  decision-making  process  in  recruiting  a  desired photographer  based  on  the  parameters  of  the  data  available.  The method used is the Analytical Hierarchy Process (AHP), a method used  to  evaluate  and  make  multi-criteria  decisions.  Subsequently, an  assessment  will  be  made  through  the  ranking  results  of comparing several criteria and sub-criteria. The data source used in  this  research  is  secondary  data  obtained  from  Widya Photography as the research object. The aim of this research is to classify  data  and  determine  photographer  criteria  according  to data parameters using this method in the classification of selecting photographers  based  on  expected  criteria,  thus  improving  the quality  of  photography  services  at  Widya  Photography.  The research  results,  after  testing  criteria  such  as  skills,  work experience, education, and age, show that the ranking scores based on the Normalization Matrix are as follows: Candidate alternative Indrawan  with  a  weight  of  0.38  ranks  first,  candidate  alternative Feby Haryanti  with a  weight of 0.27 ranks second, and candidate alternative Aji Ferdiansyah with a weight of 0.20 ranks third.
Received Dec 19, 2023 Revised Apr 2, 2024 Accepted Apr 29, 2024

## Keywords:
Analytical Hierarchy Process (AHP)
Sistem Pendukung Keputusan

## Photography
Copyright © 2024 Universitas Indraprasta PGRI. All rights reserved.
Corresponding Author: Fiqih Ismawan Department of Informatic Universitas Indraprasta PGRI, Jl. Raya Tengah No. 80, Jakarta Timur 13760 Email: vQ.unindra@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Manusia  selalu  dihadapkan  pada  beberapa  pilihan  untuk  mengambil  keputusan  di  dalam kehidupannya.  Pengambilan  keputusan  yang  tepat  akan  memberikan  pengaruh  pada  kehidupan  setiap manusia di masa depan sehingga dalam proses pengambilan keputusan tidak mungkin terjadi begitu saja dalam  waktu  singkat.  Salah  satunya  di  dalam  dunia  kerja  di  mana  sistem  pendukung  keputusan  sudah banyak digunakan di dalam suatu perusahaan dan organisasi bisnis serta industri kreatif. Saat ini peluang bisnis  yang  sedang  berkembang  pesat  adalah  bisnis  fotografi.  Fotografi  saat  ini  tidak  hanya  menjadi sekedar hobi, tetapi juga menjadi ladang bisnis baru bagi penyuka fotografi.
Fotografer  adalah  salah  satu  bidang  pekerjaan  yang  cukup  digemari  oleh  kebanyakan  orang
khususnya  di  industri  kreatif  [1].  Bahkan,  kebutuhan  perusahaan  untuk  keahlian  mereka  juga  bisa dibilang  semakin  bertambah.  Pasalnya,  kebanyakan  kampanye  pemasaran  produk  dan branding produk kini  menggunakan  konsep  visual  beserta  gambar  yang  bisa  memengaruhi  emosi  pelanggan. Meningkatnya  kebutuhan  pelanggan  juga  membuka  peluang  bagi  fotografer  dalam  mengembangkan kariernya[2][3]. Bahkan, menurut riset BLS, pekerjaan ini diproyeksikan tumbuh sebesar 17% dari 2020 hingga  2030.  Angka  tersebut  jauh  lebih  tinggi  daripada  rata-rata  yang  diraih  pekerjaan  lain.  Tak  hanya itu,  sekitar  12.700  lowongan  untuk  photographer  pun  akan  diproyeksikan  setiap  tahunnya  selama  satu dekade ini[4][5][6].
Klasifikasi dalam pengambilan keputusan pada proses rekrutmen pemilihan calon fotografer menjadi parameter  khusus  bagi  Widya  Photography.  Widya  Photography  merupakan  usaha  yang  bergerak  di  bidang  jasa fotografi  yang  memberikan  pelayanan  jasa  foto  professional  di  Kota  Jakarta  Timur.  Widya  Photography  mempunyai pelayanan  kategori  foto  yang  sudah  berjalan  yaitu prewedding  Photography , wedding  Photography dan birthday Photography . Saat ini kondisi kemampuan fotografer di Widya Photography sudah sangat spesifik di bidangnya masing- masing  yaitu  di  bidang prewedding  Photography dan  wedding  Photography.  Masalah  yang  terjadi  pada  Widya Photography adalah  pada  proses  rekrutmen  untuk  pemilihan  calon  fotografer,  pemilik  usaha  masih  melakukan  secara manual dan menggunakan media kertas dalam mengambil keputusan penerimaan fotografer. Hal ini membuat pemilik usaha Widya Photography mengalami kesulitan dalam penilaian dan pemilihan fotografer untuk menentukan calon fotografer yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang ada dengan alternatif yang dipilih. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data dan  menentukan  kriteria  fotografer  sesuai  dengan  parameter  data  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) dalam klasifikasi pemilihan data fotografer berdasarkan kriteria yang diharapkan sehingga pelayanan fotografi pada Widya  Photography  semakin  berkualitas.  Selain  itu,  penelitian  ini  merancang  suatu  sistem  atau  aplikasi  program pendukung  keputusan  yang  dapat  melakukan  proses  penilaian  dalam  penerimaan  fotografer  secara  akurat  dan  optimal. Sumber data yang digunakan dalam penelitan  ini data sekunder yang diperoleh dari  Widya Photography sebagai  objek penelitian. Manfaat dalam penelitian ini adalah memberikan pengetahuan berupa perancangan sistem pendukung keputusan, sebagai alternatif dalam pengambilan keputusan, dan menjadi pembelajaran bagi masyarakat dalam membantu pengambilan keputusan.
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yaitu metode yang digunakan untuk mengevaluasi dan membuat  keputusan  multi-kriteria,  setelah  itu  akan  dilakukan  penilaian  melalui  hasil  perangkingan  dari perhitungan perbandingan beberapa kriteria dan sub-kriteria [7][8].
Beberapa  penelitian  yang  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dalam  melakukan pengambilan keputusan  diantaranya, penelitian yang dilakukan oleh Indra Dwi Febrianto, dkk (2023), penelitian  ini menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menyusun hirarki pemilihan lokasi pusat logistik.  Adapun  variabel penelitian  yang  menggunakan kriteria antara  lain  jarak,  biaya,  fasilitas, posisi geografis dan luas gudang [9].  Penelitian yang dilakukan oleh Agus Kurniawan Riyanto, dkk (2022),  penelitian ini menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam pemilihan supplier dengan menentukan kriteria dan subkriteria dari tujuan pemilihan supplier. Setiap kriteria dan subkriteria disusun dalam suatu struktur  hirarki  dan  dibandingkan  dengan  menentukan  skala  prioritas.  Pemilihan  pemasok  didasarkan pada  nilai  bobot  global  terbesar [10]. Penelitian  yang dilakukan oleh Rahal (2022),  penelitian  ini  menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan karyawan terbaik berdasarkan bobot dari setiap  kriteria,  untuk  melakukan  perangkingan  alternatif  berupa  data  karyawan  [11].  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Heru  Winarno,  dkk  (2023),  penelitian  ini  menerapkan  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP)  untuk  menganalisis  bagaimana  cara  memperbaiki  sistem  kinerja  sumber  daya  manusia dari tiga kriteria dan tiga alternatif [12].

## 2. METODE
Objek  penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  diperoleh  Widya Photography sebagai  objek penelitian.
Secara umum langkah-langkah penyelesaian masalah dengan menggunakan metode AHP adalah sebagai berikut:
1. Mendefinisikan  masalah,  menentukan  solusi  yang  diinginkan,  dan  membuat  hirarki  dari  masalah tersebut.
2. Menentukan prioritas elemen.
3. Melakukan sintesis perbandingan kriteria
4. Mengukur konsistensi
a. Setiap  nilai  pada  kolom  pertama  dikalikan  dengan  bobot  prioritas  elemen  pertama,  kemudian setiap nilai pada kolom kedua dikalikan dengan bobot prioritas elemen kedua dan seterusnya.
b. Jumlahlan setiap baris (∑ baris).
c. Hasil  dari  penjumlahan  baris  dibagi  dengan  elemen  prioritas  yang  bersangkutan  sehingga didapat lamda.
𝜆 = ∑ 𝑏𝑎𝑟𝑖𝑠 𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠 (1)
d. Jumlahkan lamda ( 𝜆 ) dan hasilnya dibagi dengan banyaknya elemen yang ada, hasilnya disebut 𝜆 maks.
𝜆𝑚𝑎𝑘𝑠 = ∑ 𝜆 𝑛 (2)
Dengan n = banyaknya elemen yang dibandingkan.
5. Hitung Indeks Konsistensi/ Consistency Index (CI) dengan rumus:
𝐶𝐼 = (𝜆𝑚𝑎𝑥 − 𝑛)
𝑛 − 1 (3)
Dengan n = banyaknya elemen yang dibandingkan.
6. Hitung Rasio Konsistensi/Consistency Ratio (CR) dengan rumus:

## 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐶 (4)
dengan CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index RC = Random Consistency
7. Memeriksa Konsistensi Hierarki
Jika nilainya lebih dari 10%, maka penilaian dari data judgement harus diperbaiki. Namun jika rasio konsistensi (CI / IR) kurang atau sama dengan 0,1, maka hasil perhitungan bisa dinyatakan benar.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Langkah – langkah penyelesaian menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah sebegai berikut:
1. Menyusun Struktur Hirarki
Gambar 1.  Struktur Hirarki Penerimaan Fotografer Sumber : Dokumen Pribadi (2024)
Pada  gambar  1  hirarki  tersebut  terlihat  tujuannya  adalah  penerimaan  fotografer  dengan  4  kriteria yaitu  nilai  skill,  pengalaman  kerja,  umur,  dan  pendidikan.  Terdapat  juga  beberapa  sub-kriteria seperti pada gambar di atas serta terdapat 3 orang alternatif yaitu Indrawan, Feby Haryanti, dan Aji Ferdiansyah. Empat kriteria tersebut maka dilakukan perbandingan berpasangan antar kriteria yang akan memperoleh nilai bobot untuk setiap kriteria.

## 2. Menentukan Kriteria dan Sub-kriteria dan Bobot Prioritas Kepentingan
Menentukan bobot prioritas kepentingan kriteria, maka yang dapat dilakukan dengan menentukkan pengaturan kriteria sebanyak 4 kriteria sesuai prioritas kepentinga sebagai berikut:
Tabel 1. Bobot Prioritas Kepentingan Kriteria
No. Kode Kriteria Nama Kriteria Prioritas Kepentingan 1 K1 Nilai Skill Sangat Penting ke -1 2 K2 Pengalaman Kerja Penting ke -2 3 K3 Pendidikan Cukup Penting ke – 3 4 K4 Umur Biasa ke - 4
Sumber: Dokumen Pribadi (2024)
Langkah  yang  dilakukan  dalam  melakukan  perhitungan  bagian  sub-kriteria  yaitu  dengan perbandingan  sebanyak  empat  kali,  karena  bagian  sub-kriteria  akan  dibandingkan  sesuai  dengan jumlah kriteria yaitu empat kriteria.
Tabel 2. Prioritas Kepentingan Sub-Kriteria No. Kode Kriteria Nama Kriteria Nama Sub- Kriteria Prioritas Kepentingan 1 K1 Nilai Skill Lebih Dari 80 Sangat Penting ke – 1 2 K1 Nilai Skill Lebih Dari 60 Cukup Penting ke -2 3 K1 Nilai Skill Kurang atau sama dengan 60 Biasa ke – 3 4 K2 Pengalaman Kerja >2 tahun Sangat Penting ke – 1 5 K2 Pengalaman Kerja 1 tahun – 2 tahun Cukup Penting ke – 2 6 K2 Pengalaman Kerja <2 tahun Biasa ke – 3 7 K3 Umur <21 tahun Sangat Penting ke – 1 8 K3 Umur 21 – 23 tahun Penting ke – 2 9 K3 Umur 24 – 28 tahun Cukup Penting ke – 3 10 K3 Umur 29 – 35 tahun Biasa ke – 4 11 K4 Pendidikan S1 Sangat Penting ke – 1 12 K4 Pendidikan D3 Penting ke – 2 13 K4 Pendidikan SMA Cukup Penting ke - 3 14 K4 Pendidikan SMP dan ke bawah Biasa ke - 4
Sumber: Dokumen Pribadi (2024)

## 3. Melakukan Normalisasi Kriteria dan Sub-Kriteria
Melakukan  sintesis  terhadap  matriks  perbandingan  berpasangan  kriteria  dengan  normalisai kriteria dan sub-kriteria berdasarkan jumlah dan prioritas.
Tabel 3. Matriks Normalisasi Kriteria K1 K2 K3 K4 Jumlah Prioritas K1 0,69 0,79 0,53 0,41 2,42 0,60 K2 0,14 0,16 0,38 0,32 0,99 0,25 K3 0,10 0,03 0,08 0,23 0,43 0,11 K4 0,08 0,02 0,02 0,05 0,16 0,04 Sumber: Dokumen Pribadi (2024)
a. Perhitungan Nilai Matriks Normalisasi Kriteria
K1 : (1/1,45) + (5/6,34) + (7/13,2) + (9/22) = 0,69 + 0,79 + 0,53 + 0,41 = 2,42 K2 : (0,2/1,45) + (1/6,34) + (5/13,2) + (7/22)
= 0,14 + 0,16 + 0,38 + 0,32 = 0,99 K3 : (0,14/1,45) + (0,2/6,34) + (1/13,2) + (5/22)
= 0,10 + 0,03 + 0,08 + 0,23 = 0,43
K4 : (0,11/1,45) + (0,14/6,34) + (0,2/13,2) + (1/22) = 0,08 + 0,02 + 0,05 + 0,16 = 0,16
b. Perhitungan Nilai Prioritas Prioritas = jumlah / n
Dengan n = banyaknya kriteria K1 : 2,42/4 = 0,60 K2 : 0,99/4 = 0,25 K3 : 0,43/4 = 0,11 K4 : 0,16/4 = 0,04
Tabel 4. Matriks Normalisasi Sub-Kriteria Nilai Skill Sub- Kriteria >80 >60 ≤60 Jumlah Prioritas  Prioritas Sub- Kriteria >80 0,68 0,69 0,64 2,01 0,67 1 >60 0,23 0,23 0,27 0,73 0,24 0,36 ≤60 0,10 0,09 0,09 0,26 0,09 0,13 Sumber: Dokumen Pribadi (2024) a. Perhitungan Nilai Sub-Kriteria Nilai Skill >80 : (1/1,48) + (3/4,33) + (7/11) = 2,01 >60 : (0,33/1,48) + (1/4,33) + (3/11) = 0,73 ≤60 : (0,14/1,48) + (0,33/4,33) + (1/11) = 0,26 b. Perhitungan Prioritas Dengan rumus = jumlah/n >80 : 2,01/3 = 0,67
>60 : 0,73/3 = 0,24
≤60 : 0,26/3 = 0,09
c. Perhitungan Sub-Prioritas
Dengan rumus = prioritas/maks prioritas >80 : 0,67/0,67 = 1 >60 : 0,24/0,67 = 0,36 ≤60 : 0,09/0,67 = 0,13
Tabel 5. Matriks Normalisasi Perbandingan Berpasangan Sub-Kriteria Pengalaman
Kerja Sub- Kriteria >2 tahun 1 tahun – 2 tahun <2 tahun Jumlah Prioritas Prioritas Sub- Kriteria >2 tahun 0,68 0,69 0,64 2,01 0,67 1 1  tahun  – 2 tahun 0,23 0,23 0,27 0,73 0,24 0,36 <2 tahun 0,10 0,08 0,09 0,26 0,09 0,13 Sumber: Dokumen Pribadi (2024) a. Perhitungan Nilai Sub-Kriteria Pengalaman Kerja Matriks Normalisasi >2 tahun : (1/1,48) + (3/4,33) + (7/11) = 2,01 1 tahun – 2 tahun : (0,33/1,48) + (1/4,33) + (3/11) = 0,73
<2 tahun : (0,14/1,48) + (0,33/4,33) + (1/11) = 0,26
b. Perhitungan Prioritas
Dengan rumus,
Prioritas = jumlah/n >2 tahun : 2,01/3 = 0,67
1 tahun – 2 tahun : 0,73/3 = 0,24 <2 tahun : 0,26/3 = 0,09
c. Perhitungan Sub-Prioritas
Dengan rumus,
Sub-prioritas = prioritas/maks prioritas
>2 tahun : 0,67/0,67 = 1
1 tahun – 2 tahun : 0,24/0,67 = 0,36
<2 tahun : 0,09/0,67 = 0,13

## Tabel 6. Matriks Normalisasi Sub-Kriteria Pendidikan
Sub- Kriteria S1 D3 SMA SMP dan ke Bawah Jumlah Prioritas Prioritas Sub- Kriteria S1 0,61 0,66 0,54 0,50 2,31 0,58 1 D3 0,20 0,22 0,32 0,28 1,02 0,26 0,44 SMA 0,12 0,07 0,11 0,17 0,47 0,12 0,20 SMP dan  ke Bawah 0,07 0,04 0,04 0,06 0,20 0,05 0,09 Sumber: Dokumen Pribadi (2024) a. Perhitungan Nilai Sub-Kriteria Pendidikan S1 : (1/1,64) + (3/4.53) + (5/9,33) + (9/18)
= 0,61 + 0,66 + 0,54 + 0,50 = 2,31
D3 : (0,33/1,64) + (1/4,53) + (3/9,33) + (5/18)
= 0,20 + 0,22 + 0,32 + 0,28 = 1,02 SMA : ( 0,20/1,64) + (0,33/4,53) + (1/9,33) + (3/18) = 0,12 + 0,07 + 0,11 + 0,17 = 0,47 SMP dan ke Bawah : (0,11/1,64) + (0,20/4,53) + (0,33/9,33) + (1/18) = 0,07 + 0,04 + 0,04 + 0,06 = 0,20 b. Perhitungan Prioritas Prioritas = jumlah/n Dengan n = banyaknya sub-kriteria
S1 : 2,31/4 = 0,58
D3 : 1,02/4 = 0,26
SMA : 0,47/4 = 0,12 SMP dan ke Bawah : 0,20/4 = 0,05
c. Perhitungan Sub-Prioritas SubPrioritas = Prioritas/maks prioritas Dengan maks prioritas = nilai terbesar prioritas
S1 : 0,58/0,58 = 1 D3 : 0,26/0,58 = 0,44 SMA : 0,12/0,58 = 0,20
SMP dan ke Bawah : 0,05/0,58 = 0,09 Tabel 7. Matriks Normalisasi Sub-Kriteria Umur Sub- Kriteria <21 tahun 21 – 23 tahun 24 – 28 tahun 29 – 35 tahun Jumlah Prioritas Prioritas Sub- Kriteria <21 tahun 0,61 0,66 0,54 0,50 2,31 0,58 1 21  –  23 tahun 0,20 0,22 0,32 0,28 1,02 0,26 0,44 24  –  28 tahun 0,12 0,07 0,11 0,17 0,47 0,12 0,20 29  –  35 tahun 0,07 0,04 0,04 0,06 0,20 0,05 0,09 Sumber: Dokumen Pribadi (2024) a) Perhitungan Nilai Sub-Kriteria Umur Matriks Normalisasi <21 tahun : (1/1,64) + (3/4,53) + (5/9,33) + (9/18) = 2,31 21 – 23 tahun : (0,33/1,64) + (1/4,53) + (3/9,33) + (5/18) = 1,02 24 – 28 tahun : (0,20/1,64) + (0,33/4,53) + (1/9,33) + (3/18) = 0,20 29 – 35 tahun : (0,11/1,64) + (0,20/4,53) + (0,33/9,33) + (1/18) = 0,20 b) Perhitungan Prioritas Dengan rumus = jumlah/n
<21 tahun : 2,31/4 = 0,58
21 – 23 tahun : 1,02/4 = 0,26
24 – 28 tahun : 0,47/4 = 0,12 29 – 35 tahun : 0,20/4 = 0,05
c) Perhitungan Sub-Prioritas SubPrioritas = prioritas/maks prioritas <21 tahun : 0,58/0,58 = 1 21 – 23 tahun : 0,26/0,58 = 0,44 24 – 28 tahun : 0,12/0,58 = 0,20
29 – 35 tahun : 0,05/0,58 = 0,09

## 4. Menentukan Rangking atau Peringkat
Peringkat berdasarkan kriteria dari data alternatif yang dipilih atau diajukan berdasarkan bobot nilai yang didapat.
Tabel 8. Nilai Fotografer Kriteria Indrawan Feby Haryanti Aji Ferdiansyah Nilai Skill 80 70 90 Pengalaman Kerja 1 tahun – 2 tahun <2 tahun >2 tahun Umur 24 – 28 tahun 21 – 23 tahun 29 – 36 tahun Pendidikan D3 S1 SMP dan ke bawah Sumber: Dokumen Pribadi (2024) 1) Alternatif Indrawan Hasil Penilaian: (0,11X1) + (0,25X0,36) + (0,605X0,2) + (0,04X0,44) = 0,38 2) Alternatif Feby Haryanti Hasil Penilaian: (0,11X0,36) + (0,25X0,13) + (0,605X0,44) + (0,04X1) = 0,27
3) Alternatif Aji Ferdiansyah
Hasil Penilaian: (0,11X1) + (0,25X1) + (0,605X0,09) + (0,04X0,09) = 0,20
Rancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Fotografer
Gambar 2. Use Case Diagram Sumber : Dokumen Pribadi (2024)
Pada Gambar 2 menjelaskan use case diagram proses bisnis dalam penerimaan fotografer, pelamar mengajukan  permohonan  lamaran  kerja  kemudian  melakukan  ujian  tes  skill/kemampuan,  setelah melakukan ujian maka data pelamar fotografer tersebut dikelola oleh admin kemudian admin melakukan
pengelolaan  penilaian  berdasarkan  kriteria  yang  dibutuhkan,  maka  admin  dapat  memberikan  info  lolos tes  skill  tersebut  kepada  pelamar  fotografer.  Kemudian  admin  dapat  melaporkan  laporan  penilaian tersebut kepada pemilik usaha.
Tampilan Data Fotografer
Gambar 3. Tampilan Data Fotografer
Tampilan data fotografer menampilkan tabel data fotografer yang berisi beberapa biodata dari calon fotografer.  Terdapat  tombol  tambah  data  fotografer  jika  pengguna  melakukan  klik  tombol  tersebut akan menampilkan form tambah data fotografer.
1. Tampilan Pengaturan Kriteria

## Gambar 3. Tampilan Kriteria
Tampilan  pengaturan  kriteria  menampilkan form masukan  untuk  menentukan  bobot  prioritas kepentingan  kriteria  calon  penerimaan  fotografer.  Data  yang  telah  disimpan  akan  masuk  ke  dalam tabel dan akan tersimpan ke dalam database .
Tampilan Pengaturan Sub-Kriteria
Gambar 4. Tampilan Sub-Kriteria
Tampilan pengaturan sub-kriteria menampilkan form masukan untuk menentukan bobot kepentingan prioritas  setiap  sub-kriteria.  Data  yang  telah  disimpan  akan  masuk  tabel  dan  akan  tersimpan  ke dalam database .
Tampilan Perhitungan AHP
Gambar 5. Tampilan Perhitungan AHP
Tampilan  hasil  perhitungan  menampilkan  perhitungan  untuk  setiap  calon  fotografer  dengan penilaian  kriteria,  sub-kriteria,  dan  alternatif.  Pengguna  diharuskan input no.  id  fotografer  untuk menampilkan hasil penilaian.
Tampilan Hasil Seleksi
Gambar 6. Tampilan Hasil Seleksi
Tampilan  hasil  seleksi  menampilan  tabel  data  hasil  penilaian  dan  tabel  rangking  setiap  calon fotografer.  Sebelum  menampilkan  tabel  hasil  seleksi,  pengguna  melakukan  perhitungan  terlebih dahulu dengan klik tombol mulai penilaian fotografer metode AHP.

## 4. PENUTUP 4.1 Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  hasil  penelitian  mengenai  Program  Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Fotografer pada Widya Photography menghasilkan beberapa simpulan yaitu aplikasi Sistem Pendukung Keputusan penerimaan fotografer pada Widya Photography berhasil dibangun menggunakan bobot, data kriteria, data sub-kriteria, serta data alternatif sebagai data masukan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada sistem pendukung keputusan penyeleksian dalam penerimaan  fotografer,  kemudian  menghasilkan  luaran  berupa  hasil perangkingan dari beberapa calon fotografer yang dapat digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan.
Setelah dilakukan pengujian  dari kriteria skill, pengalaman kerja, pendidikan dan umur  maka hasil score peringkat  berdasarkan  Matriks  Normalisasi  adalah  Alternatif  kandidiat  Indrawan  dengan  bobot 0,38  berada  di  peringkat  pertama,  alternatif  kandidat  Feby  Haryanti  dengan  bobot  0,27  diperingkat kedua, alternatif kandidat Aji Ferdiansyah dengan bobot 0,20 diperingkat ketiga.

## 4.2 Saran
Penelitian  ini  diharapkan  dapat  diaplikasikan  dan  membantu  dalam  melakukan  keputusan penerimaan  fotografer  secara  profesional  tanpa  menggunakan  sistem  manual  dengan  menerapkan metode AHP  pada sistem agar  pemilik usaha  dapat  mengambil keputusan  yang  cepat dan tepat dalam menentukan  calon  fotografer  dengan  kemampuan  khusus  diterima  sesuai  dengan  kriteria  yang  telah ditentukan oleh pemilik  Widya Photography. Hasil penelitian  ini  belum dikatakan sempurna sehingga perlunya ada pengembangan  berkelanjutan dalam  pemodelan data, pemilihan kriteria, sub-kriteria  dan alternatif dengan kajian dan komparasi pada metode lain yang lebih efektif.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] P. A. Susena and A. Soeharno, “Peran Fotografer dalam Mendukung Kegiatan Konser Musik Jember Unifest 2023,” J. Bisnis dan Komun. Digit. , vol. 1, no. 2, p. 12, 2023.
[2] I. SUSANTI,  “MEMBACA  MAKNA  KARYA  FOTOGRAFI  DOKUMENTER,” Ekspresi  Seni   J. Ilmu Pengetah. dan Karya Seni , vol. 23, no. 1, p. 202, 2021.
[3] W.  R.  Arista,  “EBooking  Personal  Fotografer  dan  Videografer  Menggunakan  Metode  Multilevel Feedback Queue Berbasis Android.,” Ilmu Komput. , 2021.
[4] S. Rukoyah and A. Irhandayaningsih, “Perilaku Pencarian Informasi Anggota Komunitas Fotografer Semarang  Dalam  Upaya  Memenuhi  Kebutuhan  Informasi  Tentang  Fotografi,” Anuva  J.  Kaji. Budaya, Perpustakaan, dan Inf. , vol. 7, no. 3, pp. 355–366, 2023.
[5] M. Arief and T. N. Adi, “Membangun Aplikasi E-Commerce Jasa Fotografi Pre Wedding Berbasis Web  Crowdsourcing  Modul  Fotografer  Menggunakan  Metode Iterative  Incremental,” e-Proceeding Eng. , vol. 2, no. 2, pp. 5782–5790, 2015.
[6] F.  S.  Bufra,  Primadela  Antari,  and  Deni  Yuza  Mahendra,  “Rancang  Bangun  E-Commerce  Jasa Fotografi di Kota Padang Berbasis Web,” Inf. (Jurnal Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 15, no. 1, pp. 46–58, 2023.
[7] M.  Hayatzadeh,  V.  Moosavi,  and  R.  Aliramaee,  “Assessment  and  prioritization  of  soil  erosion triggering factors using analytical hierarchy process and Taguchi method,” Int. J. Sediment Res. , vol. 38, no. 3, pp. 396–404, 2023.
[8] A.  Adham,  M.  Riksen,  R.  Abed,  S.  Shadeed,  and  C.  Ritsema,  “Assessing  Suitable  Techniques  for Rainwater  Harvesting  Using  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Methods  and  GIS  Techniques,” Water (Switzerland) , vol. 14, no. 13, 2022.
[9] I.  Dwi  febryanto,  R.  Berlianto,  and  P.  Prihono,  “Application  of  the  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  Method  in  Selecting  Warehouse  Locations  for  Onlineshop  Goods  Storage  (Case  Study: Expedited Shipment of Finished Goods),” PROZIMA (Productivity, Optim. Manuf. Syst. Eng. , vol. 6, no. 2, pp. 120–129, 2023.
[10] et  al. ,  “Supplier  performance  analysis  using  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method,” Matrix  J. Manaj. Teknol. dan Inform. , vol. 12, no. 1, pp. 1–6, 2022.
[11] Rahal,  “Application  of  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Method  in  Determining  the  Best Employees,” Britain Int. Humanit. Soc. Sci. J. , vol. 4, no. 2, pp. 302–315, 2022.
[12] H. Winarno, Syamsudin, and A. Riezky, “Designing a Human Resources Performance System in  a Company  Using the  Analytical  Hierarchy Process (AHP) Method,” Int.  J.  Eng.  Technol.  Nat.  Sci. , vol. 5, no. 1, pp. 26–36, 2023.
[13] Nofriansyah dan Sarjon, “Teori Dasar Sistem Pendukung Keputusan,” Politek. Negeri Sriwij. , 2017.
[14] .  J.,  “Analisa  Dan  Perancangan  Sistem  Pengambilan  Keputusan  Pengelolaan  Kontrak  Kerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pt. Cipta Teknindo Pramudira,” Insa. Pembang. Sist. Inf. dan Komput. , vol. 9, no. 1, pp. 74–84, 2021.