J urnal M andala P engabdian M asyarakat
Journal homepage: https://jurnal-pharmaconmw.com/jmpm
Edukasi Metode Peramalan Harga Jual Sayuran Melalui Pelatihan Penggunaan POM QM For Windows Version 5.0 Pada Pasar Rakyat Kemang Perusahaan Umum Daerah Pasar Tohaga Kabupaten Bogor
Derry Dardanella 1 , Agung Prayudha Hidayat 1 , Sesar Husen Santosa 1 , Ridwan Siskandar 2 1 Program Studi Manajemen Industri Sekolah Vokasi IPB University 2 Program Studi Teknik Rekayasa Komputer Sekolah Vokasi IPB University

## ABSTRAK
Pasar  kemang  merupakan  salah  satu  pasar  stimulus  yang  dimiliki  Perumda  Pasar  Tohaga  Kabupaten  Bogor.  Pasar kemang saat ini masih dalam tahap peramaian sehingga membutuhkan stimulus untuk menghadirkan konsumen untuk meningkatkan jumlah pembeli. Salah satu faktor yang dapat meningkatkan jumlah pembeli adalah stabilitas dari harga komoditi. Informasi harga komoditi kedepannya diperlukan oleh pihak manajemen untuk mempersiapkan kebutuhan sumberdaya di pasar. Kegiatan pelatihan aplikasi POM QM for Windows version 5.0 di Pasar Rakyat Kemang bertujuan untuk  memberikan  edukasi  terkait  penggunaan  aplikasi  untuk  merencanakan  harga  jual  komoditas  kedepannya sehingga pihak manajemen pasar dan pedagang dapat bersinergi dalam mempersiapkan kebutuhan sumberdaya terkait dengan harga jual komoditas. Tahapan kegiatan pengabdian ini terdiri dari identifikasi kebutuhan, pelatihan penggunaan aplikasi dan evaluasi kegiatan pelatihan. Berdasarkan hasil pelatihan              10 orang pedagang dan manajemen pasar maka  didapatkan  peningkatan  rata-rata  nilai pre-test sebesar  35  menjadi  nilai post-test sebesar  77,5.  Berdasarkan peningkatan  nilai pre-test dan post-test diharapkan  aplikasi  ini  dapat  digunakan  oleh  pihak  pasar  tohaga  didalam meramalkan  harga  jual  komoditas  sehingga  pengambilan  keputusan  terkait  kebutuhan  sumberdaya  dapat  dikelola dengan optimal.
Kata kunci: Peramalan, Harga Jual, Pelatihan

## Education of Vegetable Selling Price Forecasting Methods Through Training on the Use of POM QM For Windows Version 5.0 at Pasar Rakyat Kemang Regional Public Company Pasar Tohaga, Bogor Regency

## ABSTRACT
The  Kemang  market  is  one  of  the  stimulus  markets  owned  by  Perumda  Pasar  Tohaga,  Bogor  Regency.  The  Kemang market is currently still in a lively stage, so it requires a stimulus to bring in consumers to increase the number of buyers. One of the factors that can increase the number of buyers is the stability of commodity prices. The management needs information on future commodity prices to prepare for resource needs in the market. The POM QM for Windows version 5.0 application training at Pasar Rakyat Kemang provided forecast selling prices education in the future so that market management and traders can work together to prepare resource needs related to commodity selling prices. The stages of this service activity consist of identifying needs, training on using the POM QM application for Windows version 5.0, and evaluating training activities. Based on the training of 10 traders and market management results, the average pre- test score increased by 35 to a post-test score of 77.5. Based on the increase in the pre-test and post-test scores, it is hoped that the Tohaga market can use this application in predicting commodity selling prices so that decision-making related to resource needs can be managed optimally.
Keywords: Forecasting, Selling Price, Training
Penulis Korespondensi : Derry Dardanella Manajemen Industri Sekolah Vokasi IPB University E-mail   : derrydardanella@apps.ipb.ac.id No. Hp   : 085710579363

## PENDAHULUAN
Peramalan  dapat  dilakukan  untuk menggambarkan  kondisi  di  masa  mendatang menggunakan  data  historis  untuk  memenuhi keinginan  konsumen  (Dev,  Shankar,  and Swami 2020; Hidayat, Santosa, and Siskandar 2022).  Proses  peramalan  memiliki  tingkat kesalahan  yang  harus  diidentifikasi  untuk menghasilkan  nilai  output  yang  mendekati kondisi  sebenarnya  (Belvedere  and  Goodwin 2017). Strategi penentuan harga yang optimal menjadi  keberhasilan  proses  penjualan diperlukan identifikasi terkait kondisi di masa depan sehingga memudahkan dalam merencanakan  sumberdaya  yang  optimal (Kück and Freitag 2020; Santosa, Hidayat, and Siskandar  2022).  Metode  peramalan  dapat menggunakan  pendekatan  statistika  dan probabilistic untuk  mengetahui  kondisi  yang akan  datang  (Januschowski  et  al.  2020). Metode Moving  Average dapat  digunakan dengan  rata-rata  bergerak  dari  data  historis (Kaytez  2020).  Selain  itu,  Metode  lain  yang dapat digunakan yaitu Eksponensial Smoothing dimana  menggunakan  taraf  nyata  dalam pengambilan  keputusan  (Cadenas,  Jaramillo, and  Rivera  2010).  Tingkat  Ketelitian  yang digunakan pada metode peramalan ini dengan mengukur Mean  Absolute  Deviation (MAD), Mean  Squared  Error (MSE), Mean  Absolute Percentage  Error (MAPE)  (Dardanella  et  al. 2022;  Pratama  et  al.  2020). Tools yang  dapat mendukung  dalam  metode  peramalan  adalah penggunaan  aplikasi  POM  QM  For  Windows Version  5.0.  Aplikasi  ini  dapat  digunakan untuk  memecahkan  masalah  manajemen dalam bidang operasi yang bersifat kuantitatif sehingga  peramalan  terkait  harga  dapat diketahui  secara  nominal.  Aplikasi  ini  sangat user  friendly  dalam membantu  pedagang  dan pihak  manajemen  pasar  untuk  melakukan peramalan harga jual dengan cara menginputkan data historis penjualan
kemudian  hasil  peramalan  akan  diketahui secara langsung.
Pasar  Kemang  merupakan  salah  satu pasar  stimulus  yang  dimiliki  Perumda  Pasar Tohaga  Kabupaten  Bogor.    Pasar  kemang masih  dalam  tahap  peramaian  pedagang  dan menjaga  keberadaan  ( eksisting )  pedagang yang  ada  agar  tidak  terjadi  kekurangan  atau sepinya  pedagang.  Keberadaan  jumlah pedagang  yang  masih  sedikit  dibandingkan dengan jumlah kios/los yang terdapat di pasar kemang  berpengaruh  terhadap  keramaian pasar.  Hal  ini  secara  tidak  langsung berpengaruh  juga  terhadap  pendapatan pedagang. Los sayuran merupakan daya tarik pembeli  dalam  berbelanja  di  pasar  kemang dikarenakan  harga  jual  yang  kompetitif dibandingkan dengan pedagang sayuran yang berada  diluar  kawasan  pasar.  Setidaknya terdapat 3 pedagang sayuran yang menjajakan dagangannya  untuk  memenuhi  kebutuhan konsumen.
Fluktuasi harga jual sayuran tidak hanya dirasakan  dampaknya  oleh  konsumen  tetapi juga  pedagang  sayuran.  Hal  ini  sangat berpengaruh  terhadap  keuntungan  yang diperoleh pedagang untuk berjualan kembali. Ketika harga jual rendah, daya beli konsumen meningkat dan sebaliknya daya beli konsumen menurun  saat  harga  jual  sayuran  mengalami peningkatan.  Dampak  peningkatan  dan penurunan  daya  beli  membuat  tingkat persediaan sayuran di pedagang menjadi tidak stabil. Saat daya beli tinggi, terjadi permintaan yang  tinggi  sehingga  pedagang  tidak  dapat memenuhi  permintaan  ( stockout ),  sedangkan pada  saat  daya  beli  rendah,  terjadi  kelebihan stock yang  membuat  pedagang  harus membuang  sisa  sayuran  yang  tidak  terjual karena terjadi penurunan kualitas karena sifat dari  sayuran  yang  tidak  tahan  lama ( perishable )sehingga  tidak  dapat  disimpan dalam jangka waktu yang lama.
Berdasarkan kondisi tersebut diperlukan suatu alat analisis berupa penerapan teknologi sebagai  penunjang  pengambilan  keputusan bagi pedagang sayuran dan manajemen pasar mengenai  peramalan  harga  jual  sayuran  di periode  yang  akan  datang.  Penerapan teknologi  ini  berupa aplikasi  POM  QM (Production  and  Operation  Quantitative Method) for Windows version 5.0 merupakan aplikasi  yang  dikembangkan  dimana  aplikasi ini digunakan untuk mengidentifikasi kondisi mendatang  berdasarkan  data  historis  yang dimiliki.  Kegiatan  pelatihan  penggunaan aplikasi ini sangat berguna bagi pedagang dan manajemen pasar dalam mengambil keputusan harga jual sayuran di periode yang akan  datang.  Tujuan  kegiatan  ini  dapat meningkatkan  pengetahuan  dan  kemampuan pedagang  sayuran  dan  manajemen  pasar dalam  menggunakan  aplikasi  POM  QM for
Windows version 5.0, memudahkan manajemen  pasar  dan  pedagang  dalam meramalkan  harga  jual  sayuran  di  periode yang  akan  datang,  mempercepat  proses pengambilan  keputusan  dan  meningkatkan sinergi manajemen pasar dan pedagang dalam menentukan  strategi  penjualan  untuk  setiap komoditas yang dijual di pasar.

## METODE
Metode
yang digunakan yaitu pendampingan  terhadap  pedagang  dalam pelatihan  penggunaan  aplikasi  POM  QM for Windows version 5.0 melalui pemberian materi dan  pemberian pre-test serta post-test untuk mengetahui peningkatan pengetahuan terkait penggunaan  teknologi  melalui  aplikasi  ini. Adapun  kegiatan  pendampingan  adalah sebagai berikut:
1. Identifikasi kebutuhan Identifikasi kebutuhan dilakukan dengan survey terhadap Pasar Kemang terkait kondisi eksisting yang  terjadi  terhadap  harga  jual sayuran.  Tahap  ini  dilakukan  wawancara
dengan  pedagang  terkait  teknik  peramalan harga  jual  yang  dilakukan  oleh  pedagang. Setelah itu, para pedagang diberikan kuesioner pre-test bertujuan  untuk  mengetahui  sejauh mana  pengetahuan  yang  dimiliki  oleh pedagang  dan  manajemen  pasar  terkait peramalan harga jual sayuran serta pemanfaatan  teknologi  khususnya  aplikasi POM QM for Windows version 5.0.
2. Pelatihan penggunaan aplikasi POM QM for Windows version 5.0
Kegiatan  pelatihan  penggunaan  aplikasi POM QM for Windows version 5.0 terdiri dari penyampaian  materi  mengenai  metode- metode  yang  dapat  digunakan  dalam peramalan  harga  jual  sayuran  serta  simulasi praktek  penggunaan  aplikasi  POM  QM for Windows version 5.0.
3. Evaluasi kegiatan pelatihan
Setelah  kegiatan  pelatihan  diberikan, para  pedagang  diberikan  kuesioner post-test yang  bertujuan  untuk  mengetahui  dan mengukur  seberapa  besar  pedagang  dan manajemen pasar memahami teori forecasting dan penggunaan terhadap aplikasi POM QM for Windows  version 5.0.    Kegiatan  evaluasi  ini diharapkan  dapat  meningkatkan  pemahaman mengenai  peramalan  terhadap  harga  jual sayuran  serta  dapat  menggunakan  aplikasi POM  QM for  Windows  version 5.0  untuk memudahkan pedagang dan manajemen pasar dalam  bersinergi  untuk  membuat  strategi dalam pengambilan keputusan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Rangkaian
kegiatan pengabdian masyarakat  dengan  pelatihan  penggunaan aplikasi  POM  QM for Windows version 5.0  ini dimulai dengan cara observasi dan wawancara langsung  dengan  pedagang  dan  manajemen pasar guna mendapatkan informasi mengenai kondisi eksisting pedagang  selama  berjualan, dan  mengidentifikasi  pola  penjualan  yang dilakukan  oleh  pedagang.    Jumlah  pedagang
yang  dijadikan sample pada  kegiatan  ini sebanyak  10  orang  pedagang  dengan  latar belakang pendidikan yang berbeda-beda mulai dari SD sampai SMA.
Kegiatan rangkaian pengabdian masyarakat  dengan  pelatihan  aplikasi  ini dilakukan di Pasar Rakyat Kemang Perusahaan Umum Daerah Pasar Tohaga Kabupaten Bogor. Kegiatan pengabdian ini terdiri dari 3 kegiatan yaitu identifikasi kebutuhan dengan melakukan survey ke pasar, pelatihan aplikasi POM  dan  evaluasi  hasil  pelatihan  aplikasi dengan diikuti 2 orang perwakilan manajemen pasar  beserta  seluruh  pedagang  sayuran dipasar yang berjumlah 20 pedagang.
Ketiga tahapan pada pengabdian kepada masyarakat  ini  bertujuan  untuk  memberikan edukasi  terkait  dengan  kebutuhan  pasar terkait  dengan  harga  komoditas  yang cendrung berfluktuatif agar pihak manajemen pasar  dan  pedagang  dapat  mempersiapkan kebutuhan  sayuran  sesuai  dengan  peramalan harga  jual  sayur  yang  terjadi.  Kegiatan identifikasi  kebutuhan  ini  dilakukan  untuk menentukan  metode  peramalan  yang  dapat diaplikasikan  di  Pasar  Rakyat  Tohaga. Kegiatan  identifikasi  kebutuhan  pengabdian kepada masyarakat dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Identifikasi Kebutuhan Pasar Kemang
Selain  pedagang  sayuran,  pedagang yang  dijadikan sample pengamatan  diambil dari  komoditas  lain  yang  relevan  dengan tujuan  kegiatan  pengabdian  masyarakat  ini yaitu meningkatkan pengetahuan dan pemahaman  terhadap  aplikasi  peramalan untuk  harga  jual.  Hal  ini  disebabkan  juga karena masih sedikitnya pedagang sayuran di Pasar  Kemang  yang  hanya  berjumlah  3 pedagang.  Kegiatan  dilakukan  secara  luring dengan menerapkan protokol kesehatan yang ketat.
Pada  kegiatan  awal  ini,  berdasarkan hasil pre-test yang dilakukan kepada pedagang didapatkan  bahwa  nilai  rata-rata pre-test adalah  sebesar  35  dari  100.  Hal  ini menunjukan bahwa belum ada pedagang yang mengetahui  dan  memanfaatkan  teknologi dalam melakukan strategi jualannya. Hasil pre- test kuesioner peramalan dengan menggunakan  aplikasi  POM  QM for  Windows version 5.0 dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Hasil Pre-Test No. Nama Komodtias Jualan Nilai 1. Denny Manajemen Pasar 50 2. Rohimi Sembako 40 3. Wawan Sayuran 35 4. Kardiman Bumbu 30 5. Amrustiani Pakaian 30 6. Nurul Pakaian 30 7. Yadi Sayuran 35 8. Risa Bumbu 35 9. Damayanti Sayuran 35 10. Rudi Ikan 30 Setelah mendapatkan hasil pre-test pada tahap  identifikasi,  selanjutnya  dilakukan
pelatihan  penggunaan  aplikasi  POM  QM for Windows  version 5.0  untuk  menambah
pengetahuan  dan  kemampuan  pedagang  dan manajemen pasar dalam melakukan peramalan  harga  jual.  Pada  tahap  ini  peserta yang dijadikan sample pada tahap identifikasi diundang  untuk  dapat  melihat  langsung bagaimana  tahapan  peramalan  harga  jual suatu  komoditas  dilakukan  dan  dilakukan diskusi  tanya  jawab  untuk  memberi kesempatan peserta pelatihan dalam mengingkatkan pengetahuan
dan pemahamannya.    Kegiatan  pemberian  materi peramalan harga jual dan simulasi penggunaan  aplikasi  POM  QM for  Windows version 5.0  pada  kegiatan  Pengabdian Masyarakat dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Kegiatan Pelatihan Penggunaan aplikasi POM QM For Windows Version 5.0
Pada tahap akhir kegiatan pengabdian kepada  masyarakat  ini  dilakukan  evaluasi
dengan  membagikan post-test kepada  para pedagang.  Hasil post-test dapat  digunakan sebagai  indikator  dalam  pemahaman  peserta pelatihan  terhadap  materi  pelatihan  aplikasi POM  QM for  Windows  version 5.0  sehingga dapat  digunakan  untuk  meramalkan  harga komoditas di Pasar Rakyat Kemang. Kegiatan post-test dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Kegiatan Evaluasi Pelatihan
Hasil post-test menunjukan peningkatan  yang  cukup  signifikan  dengan nilai rata-rata post-test sebesar 77,5 dari 100. Hal ini menunjukan bahwa terjadi peningkatan pengetahuan  dan  pemahaman  pedagang  dan manajemen  pasar  dalam  menggunakan aplikasi  POM  QM for  Windows  version 5.0 dibandingkan  sebelumnya.  Hasil post-test kuesioner  peramalan  dengan  menggunakan aplikasi  POM  QM for  Windows  version 5.0 dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Hasil Post-Test
No. Nama Komodtias Jualan Nilai 1. Denny Manajemen Pasar 85 2. Rohimi Sembako 40 3. Wawan Sayuran 75 4. Kardiman Bumbu 80 5. Amrustiani Pakaian 75 6. Nurul Pakaian 80 7. Yadi Sayuran 75 8. Risa Bumbu 75 9. Damayanti Sayuran 75 10. Rudi Ikan 80 Berdasarkan hasil pre-test dan post-test maka dapat dilihat peningkatan kemampuan peserta pelatihan terkait penggunaan aplikasi POM QM
for  Windows  version 5.0.  Perbandingan  hasil pre-test dan post-test pelatihan aplikasi dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Perbandingan hasil Pre dan Post-Test

## KESIMPULAN
Kegiatan  Pelatihan  Penerapan  aplikasi POM  QM for  Windows  version 5.0 untuk meramalkan  harga  jual  sayuran  di  Pasar Kemang  Perumda  Pasar  Tohaga  Kabupaten Bogor  dalam  rangka  program  Pengabdian Masyarakat  ini  dapat  berjalan  dengan  lancar. Hasil  evaluasi  menunjukan  bahwa  terdapat peningkatan  pengetahuan  dan  pemahaman peserta  pelatihan  yang  terdiri  dari  pedagang dan  manajemen  pasar  dalam  meramalkan harga  jual  komoditasnya.  Kegiatan  ini  juga dapat  meningkatkan  sinergi  antara  pedagang dengan  manajemen  pasar  untuk  dapat membuat strategi yang tepat terkait fluktuasi harga  yang  sering  terjadi  khususnya  pada harga jual sayuran.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  Terima  kasih kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian Masyarakat (LPPM) IPB University yang telah mendanai  kegiatan  pengabdian  kepada masyarakat  ini  dengan  Surat  Tugas  No  : 5210/IT3.L1/PM.01/M/B/2022 dan Manajemen  Pasar  Kemang  Perumda  Pasar Tohaga Kabupaten Bogor yang telah memberi
kesempatan  untuk  dapat  melaksanakan kegiatan Pengabdian Masyarakat ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Belvedere,  Valeria,  and  Paul  Goodwin.  2017. “The  Influence  of  Product  Involvement and  Emotion  on  Short-Term  Product Demand Forecasting.” International Journal  of  Forecasting 33(3):  652–61. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijforecast.20 17.02.004.
Cadenas,  E.,  O.  A.  Jaramillo,  and  W.  Rivera. 2010. “Analysis and Forecasting of Wind Velocity in Chetumal, Quintana Roo, Using the  Single  Exponential  Smoothing Method.” Renewable  Energy 35(5):  925– 30. http://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2009 .10.037.
Dardanella, D, Agung Prayudha Hidayat, Sesar Husen  Santosa,  and  Ridwan  Siskandar. 2022. “PERAMALAN HARGA JUAL CABAI MERAH  DI  PASAR  RAKYAT  KEMANG PERUSAHAAN  UMUM  DAERAH  PASAR TOHAGA  KABUPATEN  BOGOR.” Jurnal Sains Indonesia 3(1): 16–23.
Dev,  Navin  K.,  Ravi  Shankar,  and  Sanjeev Swami.  2020.  “Diffusion  of  Green Products  in  Industry  4.0:  Reverse Logistics  Issues  during  Design  of
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Hasil Pre-Test dan Post-Test Nilai Pre-Test Nilai Post-Test
Inventory  and  Production  Planning System.” International Journal of Production Economics 223.
Hidayat,  Agung  Prayudha,  Sesar  Husen Santosa,  and  Ridwan  Siskandar.  2022.
“PENENTUAN  JUMLAH  KEBUTUHAN BAHAN

## BAKU BERDASARKAN
DISTRIBUSI  BARANG  IDEAL  DI  IKM TEPUNG.” 8(1): 23–28. Januschowski,  Tim  et  al.  2020.  “Criteria  for Classifying Forecasting Methods.” International Journal of Forecasting 36(1):
167–77. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.201 9.05.008.
Kaytez, Fazil. 2020. “A Hybrid Approach Based on  Autoregressive  Integrated  Moving Average and Least-Square Support Vector Machine  for  Long-Term  Forecasting  of Net Electricity Consumption.” Energy 197: 117200.
https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.1
17200.
Kück,  Mirko,  and  Michael  Freitag.  2020. “Forecasting  of  Customer  Demands  for Production  Planning  by  Local  K-Nearest Neighbor Models.” International Journal of Production Economics : 107837. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107
837.
Pratama,  Dharma  Agista,  Sri  Hidayati,  Erdi Suroso, and Dewi Sartika. 2020. “Analisis Peramalan Permintaan Dan Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  Pembantu  Pada Industri  Gula  (  Studi  Kasus  PT  .  XYZ Lampung  Utara  )  Analysis  Forecasting Dem & Control of Supply Raw Materialsi In The Sugar Industry ( Case Study of PT . XYZ  North  Lampun.” urnal  Penelitian Pertanian Terapan 20(2): 148–60.
Santosa,  Sesar  Husen,  Agung  Prayudha Hidayat,  and  Ridwan  Siskandar.  2022. “Raw Material Planning for Tapioca Flour Production  Based  on  Fuzzy  Logic Approach :  A  Case  Study.” Jurnal  Sistem dan Manajemen Industri 6(1): 67–76.