Available at https://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 9(01), 2023, 229-239
Pengaruh Penyaluran Dana ZIS, Inflasi, Dan Gini Ratio Terhadap Tingkat Kedalaman Kemiskinan Satu Dekade
Muhammad Fatchullah El Islami 1) ,  Achmad Room Fitrianto 2)
1,2 Ekonomi Syariah, UIN Sunan Ampel Surabaya *Email korespondensi: fatchdel57@gmail.com

## Abstract
A The problem of poverty is still an important part of macroeconomic discussions. Indicators of the welfare of a country can be measured, one of which is by the variable poverty. The increase or decrease in poverty in Indonesia is an achievement in the world of economic development. Some assumptions suggest that this level of poverty cannot  be  eliminated  as  a  whole.  This  study  will  answer  the  effect  of  ZIS,  Inflation,  and  Gini  Ratio  fund disbursements on the Depth of Poverty in the last decade. This research uses a descriptive quantitative approach by  using  secondary  data  each  semester  derived  from  the  publications  of  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  Bank Indonesia  (BI),  and  Badan  Amil  Zakat  Nasional (BAZNAS).  The purpose  of  this  study is to  provide  empirical evidence related to the Effect of ZIS Fund Disbursement, Inflation, and Gini Ratio on Poverty Depth Level. This study  used  a  multiple  linear  regression  analysis  method.  The  results  showed  that  ZIS  and  Inflation  Fund Disbursements did not have a significant effect on the Poverty Depth Level. Meanwhile, the Gini ratio variable has a significant effect on the depth of poverty..

## Keywords : Gini Ratio, Inflasi, Kemiskinan, ZIS
Saran sitasi : Islami, M. F., & Fitrianto, A. R. (2023). Pengaruh Penyaluran Dana ZIS, Inflasi, Dan Gini Ratio Terhadap  Tingkat  Kedalaman  Kemiskinan  Satu  Dekade. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Islam,  9 (01),  229-239.  doi: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i1.6994
DOI: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i1.6994

## 1. PENDAHULUAN
Tingkat kemiskinan masih menjadi bahasan yang penting  dalam  kehidupan  bernegara.  Selama  satu dekade  terakhir,  Ekonom  Indonesia  Faisal  Basri mengatakan  bahwa  Indonesia  menjadi  negara  yang menyumbang  masyarakat  miskin  terbanyak  ke  8 didunia  dihitung  dari  perbandingan  seluruh  populasi dunia  (Kontan,  2021).  Kemiskinan  menjadikan variabel  yang  diperhatikan  dalam  pembangunan ekonomi  suatu  negara.  Hal  ini  penting  diantisipasi karena  kemiskinan  akan  berdampak  negatif  seperti timbulnya  kriminalitas,  kesenjangan  sosial,  dan perampokan  yang  bisa  sampai  pada  tindakan pembunuhan (Hermawan & Bahjatulloh, 2022).
Berdasarkan data penduduk miskin di Indonesia pada  tahun  2022  mengalami  peningkatan  sebesar 2,67% walaupun pertambahan jumlah kemiskinan ini
juga berbanding lurus dengan peningkatan orang kaya (BPS,  2022).  Walaupun  sama-sama  mengalami peningkatan, tingkat kemiskinan ini dipengaruhi dari berbagai  kondisi  yaitu  efek  pandemi Covid-19 yang muncul di Indonesia pada triwulan ke dua tahun 2020 yang  berdampak  pada  menurunnya  produktifitas perekonomian  di  Indonesia.  Tidak  hanya  itu, kemiskinan ini juga di akibatkan karena melonjaknya demografi  penduduk.  Kemiskinan  ini  mayoritas ditemui di pedesaan. Pola pikir masyarakat desa yang beranggapan  bahwa  menambah  keturunan  akan berpengaruh pada penambahan rezeki seseorang, fakta di lapangan justru menambah beban kebutuhan sehari- hari tanpa diikuti dengan jumlah pendapatannya yang meningkat.  Sehingga  kemiskinan  ini  semakin meningkat  secara  signifikan  (Agustin  &  Sumarsono, 2022).
Tingkat  pertumbuhan  penduduk  yang  sangat tinggi juga dapat menjadi salah satu faktor utama yang dapat  menyebabkan  kegagalan  suatu  daerah  dalam upaya  mencapai  tujuan  atau  cita–cita  untuk menyejahterakan  dan  memperbaiki  taraf  hidup masyarakatnya  (Septiani  &  Muchtolifah,  2022). Pertumbuhan penduduk yang tinggi memiliki dampak baik dan buruk, dampak baiknya akan meningkatkan kualitas  sosial  ataupun  peningkatan  sumber  daya manusia  yang  unggul  dan  bermanfaat  (Wulandari  & Pratama,  2022).  Namun  faktanya  permabahan penduduk  di  Indonesia  ini  tidak  didukung  dengan peningkatan  kualitas  pendidikan  yang  berdampak pada menurunnya kualitas sumber daya manusia dan berimbas  pada  meningkatnya  angka  kemiskinan  di masyarakat (Anggraeni, 2021).
Pemerintah  terus  melakukan  pembaharuan inovasi  dan  regulasi  yang  sesuai  untuk  penanganan kemiskinan  yang  terus  meningkat  ini.  Kerjasama pemerintah  dengan  masyarakat  menjadi  hal  yang penting dalam penanganan kemiskinan ini (Agustin & Sumarsono,  2022).  Penyaluran  dana  ZIS  melalui lembaga  filantropi  menjadi  terobosan  yang  sangat efektif  dalam  penanganan  kemiskinan  diberbagai daerah  (Panggiarti  et  al.,  2022).  Upaya-upaya penyaluran  dana  sosial  sudah  diterapkan  namun sistemnya  masih  belum  transparan.  Masih  banyak tindak-tindak pelanggaran seperti tidak amanah dalam penyaluran dana yang berdampak pada meningkatnya kasus  korupsi  (Putro  &  Fageh,  2022).  Sehingga penyaluran  dana  zis  ini  diharapkan  dapat  menjadi penolong  masyarakat  miskin  untuk  bisa  bertahan hidup  dan  bahkan  bisa  melakukan  perkembangan kemandirian  dalam  pemenuhan  kebutuhan  seperti mendirikan  usaha-usaha  yang  dapat  meningkatkan pendapatan  rumah  tangga  (Reza  Dasangga  & Cahyono, 2020).
Pandemi covid-19 pada 2020 lalu menyebabkan penurunan roda perekonomian di masyarakat, banyak pemutusan  hak  kerja  (PHK)  di  berbagai  perusahaan sehingga  menjadikan  kemiskinan  ini  semakin merajalela. Anggaran belanja negara banyak dialihkan untuk  kepentingan  kesehatan  dan  pemenuhan kebutuhan  masyarakat.  Efeknya  pada  pertengahan tahun 2022 dengan melonjaknya utang luar negeri dan berimbas  pada  pengurangan  subsidi  BBM.  Adanya peningkatan harga BBM pada pertengahan 2022 lalu berimbas pada melonjaknya inflasi yang semula pada maret  senilai  2,64%  meningkat  5,95%  pada September  (Bank  Indonesia,  2022).  Peningkatan  ini
mencapai 225%, bukan nilai yang kecil untuk masalah inflasi,  dimana  inflasi  ini  jika  terus  menerus mengalami kenaikan tanpa diikuti kenaikan pendapatan  akan  berdampak  pada  lesu  nya perekonomian  dan  resesi  ekonomi  tidak  dapat dihindarkan. Tingkat kemiskinan akan bertambah pula jika kenaikan inflasi terus signifikan (Manangkalangi et al., 2020).
Kemudian  kesenjangan  distribusi  pendapatan antara masyarakat miskin dan kaya pada Maret 2022 berdasarkan data gini ratio mencapai angka 0,384 atau 38,4%  (BPS,  2022).  Dengan  artian  ketimpangan pendapatan  tergolong  masih  baik,  sebanyak  38,4% dari ketimpangan distribusi pendapatan masih dalam batas  wajar  bahkan  mendekati  angka  0,  akan  tetapi tingkat  ketimpangan  yang  rendah  tidak  didukung dengan  produktifitas  masyarakat  yang  berada  pada garis kemiskinan. Hal ini tidak menutup kemungkinan bahwa  Indonesia  menjadi  no  8  dunia  penyumbang masyarakat  miskin  dari  seluruh  populasi  di  dunia. Variabel gini  ratio ini  menjadi  sangat  penting  untuk mengukur  perbandingan  dari  keseluruhan  penduduk yang miskin dengan yang kaya melalui ketimpangan distribusi pendapatan.
Penelitian ini didasari pada penelitian-penelitian terdahulu. Menurut Kholid, (2019) hasil penelitiannya menunjukkan bahwa Distribusi ZIS mampu mereduksi  jumlah  kemiskinan (poverty  incidence) , kedalaman  kemiskinan (poverty  gap dan income index) ,  dan  keparahan  kemiskinan (poverty  severity index) . Hasil penelitian Wulandari & Pratama, (2022) juga menunjukkan bahwa ZIS mampu mempersingkat/mempercepat waktu pengentasan kemiskinan. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Yuliana  et  al.,  (2019)  dalam  penelitiannya  diperoleh hasil  bahwa  variabel  Zakat,  Infaq,  Sedekah  (ZIS) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Aceh. Kemudian  penelitian  lain  yang  kontra  dengan penelitian  diatas  yaitu  menurut  Murobbi  &  Usman, (2021) dalam penelitiannya hasil menyebutkan bahwa penerimaan  zakat,  infak,  sedekah  tidak  memiliki hubungan  yang  signifikan  terhadap  kemiskinan  dan memiliki hubungan negatif.
Kemudian  penelitian  yang  berhubungan  dengan inflasi  dan  tingkat  kemiskinan  menurut  Ningsih  & Andiny,  (2018)  mengatakan  dalam  penelitiannya bahwa inflasi berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan  di  Indonesia.  Kemudian  penelitian  lain yang dilakukan oleh Susanto & Indah Pangesti, (2020)
ia  menunjukkan  bahwa  Inflasi  tidak  mempunyai pengaruh  terhadap  Tingkat  Kemiskinan.  Menurut Ariska et al., (2021) ia mengatakan bahwa inflasi tidak berpengaruh  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia. Sedangkan  menurut  Septiani  &  Muchtolifah,  (2022) hasil penelitian menunjukkan inflasi tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Provinsi Jawa Barat.
Dalam penelitian yang berhubungan dengan gini ratio dengan  kemiskinan  menurut  Febriaty  & Nurwani,  (2017)  ia  menunjukkan  bahwa Gini  Ratio berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap  Tingkat Kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Kemudian penelitian  lain  oleh  Atmojo,  (2022)  mengatakan bahwa gini  ratio tidak  berpengaruh  kepada  tingkat kedalaman  kemiskinan  di  Indonesia.  ia  berasumsi bahwa  nilai  kesenjangan  antara  miskin  dan  kaya cenderung tidak mengalami perubahan yang signifikan. Menurut Anggraeni, (2021) ia menjelaskan bahwa Gini  Ratio tidak  berpengaruh  signifikan terhadap Kemiskinan Perkapita di Provinsi Bengkulu.
Berdasarkan  alasan  fenomena-fenomena  diatas dan penelitian terdahulu yang banyak mengalami pro dan  kontra  hasil  penelitian  yang  sama.  Peneliti mencoba  membuat novelty penelitian  dengan mengggunakan variabel penyaluran dana ZIS, Inflasi, dan  Gini  Ratio.  Dimana  variabel  disini  termasuk dalam  cakupan  makroekonomi  yang  output  dari penelitian  ini  dapat  menjadi  pertimbangan  peneliti- peneliti  selanjutnya  dan  menjadi  bukti  empiris keilmuan  dalam  mengatasi  kemiskinan  di  Indonesia. Peneliti  merumuskan  beberapa  rumusan  masalah dalam penelitian ini sebagai berikut : apakah terdapat pengaruh  variabel  penyaluran  dana  ZIS  terhadap Tingkat  Kedalaman  Kemiskinan;  apakah  terdapat pengaruh variabel Inflasi terhadap Tingkat Kedalaman  Kemiskinan;  apakah  terdapat  pengaruh variabel Gini  Ratio terhadap  Tingkat  Kedalaman Kemiskinan.

## Kemiskinan
Kemiskinan  merupakan  suatu  masalah  klasik yang  sudah  ada  dari  dulu.  Dalam  pandangan  islam kemiskinan  merupakan sunnatullah yang  tidak  bisa dihindarkan  dari  kehidupan  ini.  Menurut  teori  neo liberal  tentang  kemiskinan  adalah  suatu  persoalan individual yang mula-mula disebabkan oleh kelemahan  dan  lama-lama  menjadi  pilihan  individu yang  bersangkutan.  Kemudian  menurut  Susanto  & Indah  Pangesti,  (2020)  mendefinisikan  kemiskinan
merupakan suatu kondisi kehidupan dimana terdapat sejumlah  penduduk  tidak  mampu  mendapatkan sumber daya yang cukup dalam memenuhi kebutuhan primer dan mereka hidup dibawah standar kebutuhan minimum tersebut.
Kemiskinan  menurut  Sianipar,  (2020)  terdapat golongan tingkat kemiskinan dalam masyarakat : a. Kemiskinan  absolut,  masyarakat  miskin  dalam golongan  ini  dimana  dia  tidak  dapat  memenuhi kebutuhan  primer  seperti  pangan,  sandang, pendidikan kesehatan dengan tingkat pendapatan dibawah standar kemiskinan.
b. Kemiskinan relative, masyarakat dalam golongan ini  dia  sebenarnya  sudah  diatas  dari  garis kemiskinan  namun  faktor  lingkungan  yang membuat dia berada dibawah dibanding
masyarakat sekitarnya.
c. Kemiskinan Kultural, masyarakat dalam golongan ini  jiwa  dan mental  kemiskinan sudah melakat  dalam  diri  seseorang.  Tidak  ada  upaya untuk memperbaiki hidupnya dan
menggantungkan pemberian dari orang lain.
Kemiskinan ini muncul karena adanya ketimpangan  penyaluran  pendapatan  tiap  rumah tangga atau individu, perbedaan kualitas sumber daya manusia menjadi pembeda seseorang dalam mendapatkan  upah  (Demak  et  al.,  2020).  Pada dasarnya  terdapat  dua  sisi  kemiskinan,  yaitu kemiskinan  yang dilihat dari tingkat  pendapatan dan kebutuhan  pokok  (dasar  minimum)  untuk  seseorang dapat  hidup  dengan  layak  (kemiskinan  absolut)  dan kemiskian  yang  terjadi  karena  adanya  ketimpangan sosial  dimana  seseorang  sudah  dapat  memenuhi kebutuhan  pokoknya  tetapi  masih  dibawah  kondisi masyarakat sekitarnya (Novalia et al., 2020).

## Zakat, Infaq, dan Sedekah (ZIS)
Zakat  merupakan  sarana  ibadah  dan  penyucian jiwa  seseorang.  Dengan  berzakat produktivitas individual  akan  meningkat,  karena  zakat  mendorong seseorang  untuk  memiliki  etos  kerja  yang  tinggi. Dalam  dimensi  ekonomi  zakat  memiliki  dua  konsep utama,  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  berkeadilan  dan mekanisme sharing dalam perekonomian. Jika dikaji lebih  mendalam,  ketiga  dimensi  di  atas  memiliki hubungan  positif  dengan  parameter  pembangunan manusia yang terdiri atas kesehatan, pendidikan, dan standar  hidup  layak  (Normasyhuri  et  al.,  2022). Menurut  bahasa  Zakat,  itu  berarti  tumbuh  dan berkembang  atau  menyucikan  karena  Zakat  akan
menmabahkan  pahala  penyumbang  zakat  dan membersihkannya  dari  dosa.  Menurut  syariat,  Zakat adalah  hak  wajib  atas  aset  tertentu  pada  waktu tertentu. Sementara Zakat, menurut istilahnya, definisi Zakat  dalam  kajian  fiqh,  sebagaimana  ditulis  oleh beberapa  fuqaha'  (ahli  fiqh),  ada  beberapa  redaksi yang memiliki maksud yang relatif sama (Tikawati & Iswanto, 2021).
Infaq  menurut  Kholid,  (2019)  merupaka mengeluarkan harta yang mencakup zakat dan bukan zakat. Sedangkan menurut Yuliana et al., (2019) infaq adalah mengeluarkan harta yang hukumnya bisa wajib atau sunnah seperti nafkahnya suami kepada istri dan anaknya  serta  nafkah  anak  kepada  orangtuanya  dan bentuknya  berupa  materi.  Pengertian  Sedekah Menurut  Sinta  Nuriah,  (2022)  sedekah  adalah mengeluarkan  harta  dijalan  Allah  swt  sebagai bukti kejujuran atau kebenaran iman seseorang dan sedekah juga  bisa  diartikan  sebagai  bantuan  yang  non  materi atau ibadah-ibadah fisik non materi seperti menolong orang  lain  dengan  tenaga,  mengajarkan  ilmu, bertasbih, berzikir dan sebagainya.

## Inflasi
Inflasi  merupakan  fenomena  kenaikan  tingkat harga secara terus menerus, yang dapat mempengaruhi  pola  kehidupan  individu,  pengusaha, dan pemerintah. (Chendrawan, 2016). Ahli Ekonomi Lawrence  H  White menggunakan  istilah  “inflasi” untuk menunjukkan kenaikan yang sedang berlangsung  di  tingkat  umum  harga  dikutip  dalam satuan  uang.  Besarnya  inflasi  inflasi  tingkatbiasanya dilaporkan  sebagai  persentase  pertumbuhan  tahunan dari beberapa indeks luas harga uang. Dengan harga dolar  AS  naik,  tagihan  satu  dolar  membeli  kurang setiap  tahun.  Inflasi  demikian  berarti  jatuh  sedang berlangsung di daya beli keseluruhan unit moneter.
Tabel 1. Kategori Inflasi Tingkat Inflasi Kisaran nilai pertahun Ringan Kurang dari10% pertahun Sedang Antara 10 % sampai 30 % pertahun Berat
Antara 30 % sampai 100 % pertahun Hiiperinflasi   Lebih dari 100% pertahun

## Sumber : Data Bank Indonesia
Fenomena  inflasi  ini  sering  terjadi  dan  selalu berdampingan  dengan  perekonomian  suatu  negara. Kemudian  dalam  refrensi  buku  yang  dikarang  oleh (Mankiw,  2015)  ia  mendeskripsikan  bahwa  didalam
inflasi  ini  terdapat  makna  adanya  kecendrungan kenaikan  tingkat  harga  dibanding  dengan  tingkat harga  sebelum,  dengan  artian  kecenderungan kenaikan  harga  pada  waktu  sebelum  sampai meningkat  diwaktu  yang  sekarang  (Islami  &  Jaya, 2022).

## Gini Ratio
Rasio  atau  koefisien  gini  merupakan  alat  untuk mengukur  derajat  ketimpangan  dalam  sebaran penduduk.  Menurut  Menteri  Tenaga  Kerja  dan Transmigrasi Republik Indonesia Nomor Per.25/MEN/IX/2009  tentang  Tingkat  Pembangunan Permukiman  Transmigrasi,  rasio  Gini  adalah  ukuran distribusi pendapatan yang dihitung berdasarkan kelas pendapatan dalam 10 kelas pendapatan. Koefisien gini berkisar  antara  0  sampai  1,  dengan  interpretasi semakin  mendekati  angka  0  semakin  baik  dalam distribusi  pendapatannya,  sedangkan  jika  koefisien gini  mendekati  1  maka  tingkat  ketimpangan  atau ketidakmerataan semakin tinggi (Wahid, 2021). Gini ratio  menjadi  hal  yang  penting  bagi  suatu  wilayah karena  dapat  merepresentasikan  bagaimana  keadaan masyarakat  pada  wilayah  tersebut.  Semakin  tinggi gini  ratio  di  suatu  wilayah  menandakan  bahwa distribusi pendapatan di wilayah tersebut sangat tidak merata  dan  jarak  antara  penduduk  kaya  dengan penduduk  miskin  sangat  jauh  (Saputri  &  Suryowati, 2018).
Tabel 2. Kategori Gini Ratio Nilai Kategori 0 – 0,4 Baik 0,4 – 0,5 Sedang 0,5 - 1 Tinggi (timpang)

## Sumber : data BPS

## Kerangka Berfikir dan Hipotesis
Penelitian  ini  disusun  dengan  membentuk kerangka  pemikiran  dalam  bentuk  hipotesis,  berikut kerangka hipotesis :
a. Hubungan ZIS terhadap Kedalaman

## Kemiskinan
Merujuk pada hasil penelitian Yuliana et al., (2019)  bahwa  variabel  dana  ZIS  berpengaruh negatif signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Ia berasumsi bahwa dana ZIS merupakan salah satu cara  untuk  mengurangi  angka  kemiskinan. Pengelolaan dana ZIS yang benar dan tepat, akan berdampak pada pemerataan kebutuhan masyarakat miskin. Menurut Sinta Nuriah, (2022)
Penyaluran  dana  ZIS  yang  merata  akan mengurangi tingkat kemiskinan. Sehingga diperoleh rumusan hipotesis :
H1 :  Variabel Penyaluran Dana ZIS berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Kedalaman Kemiskinan.
b. Hubungan Inflasi terhadap Kedalaman

## Kemiskinan
Hasil penelitian menurut Ningsih & Andiny, (2018)  menunjukkan  bahwa  inflasi  berpengaruh terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Indonesia. Penelitian  lain  oleh  Febriaty  &  Nurwani,  (2017) menunjukkan bahwa inflasi berpengaruh signfikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Sumatera utara. Adanya Inflasi membuat tingkat harga  semakin  naik  dan  melemahnya  nilai  tukar mata uang. Inflasi mengakibatkan kenaikan harga pada  sejumlah  kebutuhan  pokok  masyarakat. Tanpa diikuti kenaikan tingkat pendapatan rumah tangga, inflasi akan berdampak buruk bagi rumah tangga. Sehingga diperoleh rumusan hipotesis : H2 :  Variabel  Inflasi  berpengaruh  signifikan
terhadap Tingkat Kedalaman
Kemiskinan
c. Hubungan  Gini  Ratio  terhadap  Kedalaman Kemiskinan
Hasil  penelitian  menurut  Febriaty  & Nurwani,  (2017)  ia  menunjukkan  bahwa Gini Ratio berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara. Dengan  adanya  gini  ratio  ini  akan  berpengaruh pada  inefisiensi  ekonomi,  adanya  kesenjangan sosial  kemasyarakatan,  dan  kurangnya  keadilan dalam  masyarakat  akibat  ketidakmerataan  yang tinggi.  Sehingga  gini  ratio  dapat  menjadi  tolok ukur  kedalaman  kemiskinan  pada  suatu  daerah. Sehingga diperoleh rumusan hipotesis :
H3 :  Variabel Gini Ratio berpengaruh signifikan  terhadap  Tingkat  Kedalaman Kemiskinan Gambar 1
kerangka berfikir

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif  deskriptif.  Metode  ini  merupakan  metode ilmiah scientific karena  telah  memenuhi  kaidah- kaidah ilmiah yaitu konkritiempiris, obyektif, terukur, rasional,  dan  sistematis.  Metode  ini  disebut  metode kuantitatif karena data penelitian berupa angka-angka dan analisis menggunakan statistik (Sugiyono, 2013). Variabel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  empat variabel, 3 variabel independen ZIS, Inflasi, dan Gini Ratio ,  dan  1  variabel  dependen  Tingkat  Kedalaman Kemiskinan.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  Laporan Tahunan  BAZNAS,  Data  Inflasi,  Gini  Ratio,  dan Tingkat  Kedalaman  Kemiskinan.  Adapun    sampel penelitian  menggunakan  data  per  semester  periode 2011-2022  pada  masing-masing  populasi  laporan tahunan  BAZNAS,  Inflasi,  Gini  Ratio,  dan Kedalaman Kemiskinan. Penelitian ini menggunakan sumber  data  sekunder  yang  berasal  dari  website BAZNAS, Bank Indonesia, dan Badan Pusat Statistik (BPS).
Penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisis regresi linier berganda dengan bantuan software SPSS Statistics 25 . Teknik pengumpulan literatur jurnal dan lainnya  menggunakan  bantuan  software  aplikasi Publish  or  Perish dan  pemetaan  penelitian menggunakan VosViewer. Sedangkan Teknik analisis data  menggunakan  Teknik  analisa  uji  asumsi  klasik yang  terdiri  uji  normalitas,  uji  autokorelasi, ujiheterokedastisitas, dan uji multikolinearitas. Teknik  uji  hipotesis  menggunakan  analisa  uji  T  dan Uji Koefisien Determinasi ( R Square ).
Tabel 3 Definisi Operasional Variabel Variabel Definisi Rumus Zakat, Infak, Sedekah (ZIS) (X1) Zakat,  infak  dan sedekah (ZIS) adalah intrumen penyaluran dana sosial kemasyarakatan dalam  pengentasan kemiskinan yang tepat dan efektif. Rumus  perhitungan ZIS berasal dari seluruh instrumen lembaga zakat di Indonesia  selama  1 semester dalam bentuk jutaan. Inflasi (X2) Ahli Ekonomi Lawrence  H  White menggunakan istilah “inflasi” untuk menunjukkan kenaikan yang IHK t = Indeks Harga
Kini IHK t-1 = Indeks
Harga Sebelumnya
Variabel Definisi Rumus sedang berlangsung di  tingkat  umum harga dikutip dalam satuan uang. Persen Gini Ratio (X3) Rasio gini merupakan alat untuk mengukur derajat ketimpangan dalam sebaran penduduk. Xi  dan  Xj  =  Nilai pendapatan  seorang individu. n = Jumlah observasi. X ̅ = Rata-rata pendapatan Tingkat Kedalama n Kemiskin an (Y) Menurut  teori  neo liberal  kemiskinan adalah suatu persoalan individual yang mula-mula disebabkan oleh kelemahan dan lama-lama  menjadi pilihan individu yang bersangkutan. α = 1 z = garis kemiskinan. yi = Rata-rata pengeluaran per kapita sebulan penduduk yang berada dibawah garis kemiskinan  (i=1,  2, 3, ...., q), yi < z q = Banyaknya penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan. n = jumlah penduduk.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil penelitian

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam  model  regresi,  variabel  residual  memiliki distribusi secara normal. Dengan mengetahui apakah terdapat data tersebut terdistribusi secara normal atau tidak  dengan  menggunakan  analisis  grafik  dan  uji statistik yang merupakan salah satu output dari spss. Pada  uji  normalitas  dilakukan  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov (Sugiyono, 2013).
Tabel 4 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 24 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,08115916 Most Extreme Differences Absolute ,170 Positive ,096 Negative -,170 Test Statistic ,170 Asymp. Sig. (2-tailed) ,073 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.

## Sumber : Data diolah SPSS
Dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov diperoleh hasil nilai signifikan sebesar 0,073 > 0,05. Dapat disimpulkan bahwa ketiga variabel independen (X) berdistribusi normal.

## Uji Autokorelasi
Uji  ini  untuk  mengetahui  apakah  ada  korelasi diantara  data-data  pengamatan.  Apabila  terjadi korelasi  antara  variabel  maka  uji-t  tidak  dapat digunakan karena dapat memberikan kesimpulan yang kurang tepat. Uji autokorelasi ini sangat penting untuk dilakukan  terhadap  data  yang  berbentuk  time  series dengan analisis regresi berganda. Berikut merupakan cara  yang  digunakan  dalam  mengetahui  terjadinya korelasi  atau  tidak  dengan  menggunakan  uji Runs Test.
Tabel 5 Uji AutoKorelasi

## Runs Test
Unstandardized Residual Test Value a ,02533 Cases < Test Value 12 Cases >= Test Value 12 Total Cases 24 Number of Runs 14 Z ,209 Asymp. Sig. (2-tailed) ,835 a. Median
Sumber : Data diolah SPSS
Hasil uji  autokorelasi menunjukkan bahwa nilai signifikansi 0,835 > 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa data variabel tidak terjadi gejala autokorelasi.

## Uji heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas ini dapat menggunakan  metode  grafik scatterplots ,  dengan hanya melihat ada tidaknya pola tertentu dalam grafik scatterplots, dengan ketentuan Jika titik-titik membentuk  pola  tertentu  yang  teratur,  maka  terjadi heterokedastisitas.  Jika  terdapat  pola  yang  jelas, kemudian  titik  titik  menyebar  diatas  dan  dibawah angka  0  pada  sumbu  Y,  maka  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
Gambar 2

## Uji Heteroskedastisitas

## Sumber : Data diolah SPSS
Hasil uji menunjukkan bahwa titik-titik menyebar disekitar angka nol pada sumbu vertikal dan terlihat acak tidak membentuk pola tertentu, sehingga dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  model  regresi  tidak terdapat  gejala  heteroskedastisitas  dan  bersifat homogen .  Hal  ini  dikarenakan  antara  variabel independen  tidak  saling  mempengaruhi  dan  pola regresi layak digunakan.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  dalam  penelitian  ini mengacu  pada  nilai Tolerance atau Inflation  Factor (VIF). Variabel yang mengakibatkan adanya multikolinearitas  dapat  diketahui  melalui  nilai Tolerance kurang  dari  0,1  atau  nilai  VIF  lebih  dari nilai 10.
Tabel 6 Uji Multikolinearitas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1  (Constant) ZIS ,570 1,754 INFLASI ,612 1,633 GINI_RATIO ,403 2,479 a. Dependent variable : KEMISKINAN
Sumber : Data diolah SPSS
Hasil  uji  menunjukkan  bahwa  nilai Tolerance ketiga  variabel  masing-masing  adalah  ZIS  0,570  > 0,10 , Inflasi 0,612 > 0,10 ,dan Gini ratio 0,403 > 0,10. Sedangkan  nilai  VIF  ketiga  variabel  masing-masing adalah ZIS 1,754 < 10 , Inflasi 1,633 < 10 , dan Gini Ratio 2,479 < 10. Sehingga dapat ditarik kesimpulan penelitian  ini  tidak  terjadi  multikolinearitas  antar variabel independen.

## Persamaan Analisis Regresi Linier Berganda
Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda, mengacu  pada  tabel  coefficients  diperoleh  model persamaan sebagai berikut :
Y = -0,098 – 0,004X1 +0,007X2 + 4,718X3 + e
Y = Tingkat Kedalaman Kemiskinan X1 = Zakat, Infaq, dan Sedekah (ZIS) X2 = Inflasi X3 = Gini Ratio e = standard error

## Uji Hipotesis Uji Koefisien Determinasi
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa besar pengaruh variabel-variabel independen penelitian  yang  sesuai  dengan  model  regresi  ini  dan mampu  menjelaskan  seberapa  besar  pengaruhnya terhadap variabel dependen. Besaran nilai Adjusted R Square sebagai berikut :
Tabel 7 Uji Koefisien Determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,776 a ,603 ,543 ,08703
a. Predictors: (Constant), GINI_RATIO, INFLASI,
ZIS

## Sumber : Data diolah SPSS
Hasil uji menunjukkan nilai koefisien determinasi  ( Adjusted  R  Square )  senilai  0,543. Artinya  variabel  independen  (ZIS,  Inflasi,  dan Gini Ratio )  menjelaskan  pengaruhnya  terhadap  Tingkat Kedalaman  Kemiskinan  sebesar  0,543  atau  54,3%  , sedangkan  sisanya  senilai  45,7%  dijelaskan  melalui variabel  lain  di  luar  model  yang  merupakan sumbangsih  variabel  bebas  diluar  ketiga  variabel independen diatas.

## Uji T (Parsial)
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa besar pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial.
Tabel 8 Uji T Model Unstandardized Coefficients Standar dized Coeffic ients t Sig. B Std. Error  Beta 1  (Constant) -,098 ,869 -,113 ,911 ZIS -,004 ,002  -,307  -1,646 ,115 INFLASI ,007 ,012 ,109 ,607 ,551 GINI_RA TIO 4,718 2,232 ,469  2,114 ,047

## a. Dependent Variable: KEMISKINAN
Sumber : Data diolah SPSS
Rumus : t tabel = t (α/2 ; n-k-1) = (0,05/2 ; 24-3-1) = (0,025 ; 20) = 2,086
Keterangan : α : Tingkat Signifikansi k : Jumlah Variabel Independen n : Jumlah Sampel

## 3.2. Pembahasan
Interpretasi  Hubungan  ZIS  terhadap  Tingkat Kedalaman Kemiskinan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel ZIS memiliki nilai t hitung = - 1,646 < t tabel 2,086 dan nilai signifikansi sebesar 0,115 > 0,05. Sehingga hubungan antara  variabel  ZIS  terhadap  Tingkat  Kedalaman Kemiskinan tidak berpengaruh secara signifikan antar kedua variabel. Sehingga H1 ditolak.
Hasil  penelitian  tidak  mempengaruhi  antara variabel  ZIS  dengan  tingkat  kedalaman  kemiskinan. Berdasarkan  asumsi  dan  pendapat  para  peneliti, penyaluran dana ZIS ini bisa saja memiliki pengaruh dan  juga  tidak  berpengaruh.  Secara  logika  keilmuan memang  tujuan  dari  penyaluran  dana  ZIS  ini  untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat kurang mampu (miskin). Fungsi ZIS untuk masyarakat adalah untuk memoderasi  kesenjangan  sosial,  membangkitkan perekonomian  masyarakat,  mendorong  munculnya model  dalam  upaya  mengatasi  kemiskinan,  dan menjadi  salah  satu  jalan  tolong  menolong  sesama manusia.
Pada penelitian ini variabel ZIS tidak berpengaruh terhadap tingkat kedalaman kemiskinan diasumsikan  bahwa  zakat  infaq,  dan  sedekah  ini penyalurannya sudah merata  atau belum. Penyaluran
ZIS  khususnya  zakat  seringkali  menjadi  problem dalam  mencapai  pemerataan  yang  maksimal. Pengelola  dana  yang  kurang  kompeten  dan  amanah menjadi  penghambat  dana  tersebut  tersalur  kepada mustahiq yang tepat (Nasruddin et al., 2022). Adanya biaya administrasi yang seringkali tidak sesuai dengan prosedur, menjadikan dana yang akan disalurkan lebih kecil  dibandingkan  dengan  beban  adminsitrasi. Pengelolaan yang baik akan mendorong peningkatan kinerja  ekonomi  nasional.  Pemerintah  tidak  hanya mengandalkan  pajak saja  akan  tetapi instrument  ZIS ini sangat berpengaruh dalam membantu pembangunan  nasional  khususnya  pengenatasan kemiskinan (Isman & Wahid, 2022).
Asumsi  yang  mendasari  ZIS  tidak  berpengaruh dalam  kedalaman  kemiskinan  adalah  mental  dari masyarakat  itu  sendiri.  Masyarakat  kurang  mampu masih  belum  bisa  memaksimalkan  dana  yang  telah disalurkan  (Kholid,  2019).  Dengan  adanya  bantuan ZIS  ini  diharapkan  dapat  meningkatkan  daya  beli mustahik dan mendorong investasi akibat pengurangan
akumulasi modal produktif (Nurwahyullah  &  Huda,  2022).  Jika  terwujudnya pemerataan di tiap-tiap daerah dan sikap peduli para muzakki  untuk  saling  berbagi  tentunya  akan berdampak  pada  dinamika  perekonomian  nasional yang semakin meningkat dan sejahtera (Darmawan & Desiana, 2021).
Penelitian  ini  dihubungkan  dengan  definisi kemiskinan menurut teori neo liberal merupakan suatu persoalan individual yang mula-mula disebabkan oleh kelemahan  dan  lama-lama  menjadi  pilihan  individu yang  bersangkutan.  Berdasarkan  teori tersebut orang menjadi  miskin  itu  karena  ulah  atau  kebiasaannya sendiri.  Orang  miskin  merasa  dirinya  sudah  cukup dengan menggantungkan kebutuhan melalui pemberian  orang  lain  tanpa  adanya  usaha  untuk bangkit dari kemiskinan  (Amri, 2019). Penelitian ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Yuliana et al., 2019) dan (Murobbi & Usman, 2021) dan  bertentangan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  (Amri,  2019),  (Kholid,  2019),  (Novalia  et  al., 2020), dan (Reza Dasangga & Cahyono, 2020)

## Interpretasi  Hubungan  Inflasi  terhadap  Tingkat Kedalaman Kemiskinan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel Inflasi  memiliki  nilai  t hitung =  0,607  <  t tabel 2,086  dan nilai  signifikansi  sebesar  0,551  >  0,05.  Sehingga hubungan  antara  variabel  Inflasi  terhadap  Tingkat
Kedalaman  Kemiskinan  tidak  berpengaruh  secara signifikan antar kedua variabel. Sehingga H2 ditolak.
Berdasarkan  hasil  penelitian  hubungan  antara Inflasi  dan  Tingkat  kedalaman  Kemiskinan  ini  tidak memiliki  pengaruh  yang  signifikan.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Susanto  & Indah  Pangesti,  (2020)  dalam  penelitiannya  inflasi tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tingkat kedalaman  kemiskinan,  ia  berasumsi  bahwa  ada bantuan  pemerintah  melalui  pemberian  subsidi  dan bantuan  dana  sosial  seperti  BLT  dan  dari  lembaga filantropi seperti zakat infaq dan sedekah. Kemudian menurut Septiani & Muchtolifah, (2022) ia berasumsi bahwa inflasi ini tidak memiliki pengaruh secara nyata terhadap  kemiskinan  ada  beberapa  faktor  yaitu; berdasarkan data Bank Indonesia mengenai pengelompokan kategori inflasi dimana indonesia saat ini  masih  tergolong  ringan  dibawah  angka  10% sehingga tidak begitu berdampak pada perekonomian, Indonesia  selama  1  dekade  terakhir  tidak  ada pelonjakan  yang  cukup  signifikan  terhadap  laju inflasi,  dan  adanya  regulasi  dari  pemerintah  melalui kebijakan-kebijakan moneter yang cukup baik dalam mengendalikan  inflasi  dengan  memberikan  bantuan subsidi terkait kenaikan harga barang pokok.
Penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Ningsih  &  Andiny,  (2018)  ia mengatakan  adanyab  pengaruh  antara  inflasi  dengan tingkat kemiskinan. Dalam penelitiannya menjelaskan bahwa  inflasi  ini  akan  meningkatkan  biaya  produksi yang  menimbulkan  pada  peningkatan  harga  barang- barang  dan  jasa.  Kenaikan  tersebut  berdampak  pada menurunnya  daya  beli  masyarakat  sehingga  roda perekonomian  lesu  dan  berujung  pada  peningkatan kemiskinan.

## Interpretasi  Hubungan  Gini  Ratio  terhadap Tingkat Kedalaman Kemiskinan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel Gini  Ratio memiliki  nilai  t hitung =  2,114  >  t tabel 2,086 dan nilai signifikansi sebesar 0,047 < 0,05. Sehingga hubungan antara variabel Gini Ratio terhadap Tingkat Kedalaman  Kemiskinan  berpengaruh  positif  secara signifikan antar kedua variabel. Sehingga H3 diterima.
Hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  pengaruh positif antara Gini Ratio terhadap tingkat kedalaman kemiskinan. Dengan artian bahwa gini ratio ini dapat berdampak positif ataupun negatif. Jika koefisien gini berpengaruh  positif  maka  menurut  Febriaty  & Nurwani,  (2017)  dampak  positif  dari  adanya
ketimpangan ini adalah dapat memajukan daerah lain yang  kurang  sejahtera  untuk  bisa  bersaing  dan meningkatkan  pertumbuhan  perekonomian  untuk kesejahteraan  masyarakat.  sedangkan  penelitian menurut  Mu’afifah,  (2022)  koefisien  gini  memiliki pengaruh negatif ini akan berdampak pada inefisiensi ekonomi, mengurangi stabilitas sosial dan solidaritas dalam  kehidupan  bermasyarakat  dan  berasumsi  jika ketimpangan terlalu tinggi menandakan keadilan yang tidak merata dalam kehidupan masyarakat. Berdasarkan data gini ratio Indonesia konsisten pada rentang  angka  0,3  sampai  0,4.  Penelitian  ini  tidak sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Anggraeni,  2021),  (Atmojo,  2022),  (Damayanti, 2020), dan (Januardi, 2022).

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas,  penulis menyimpulkan  pokok-pokok  hasil  pembahasan sebagai berikut:
a. Penyaluran  dana  ZIS  tidak  berpengaruh  secara signifikan terhadap Tingkat Kedalaman Kemiskinan.  Penyaluran  ZIS  untuk  masyarakat miskin  belum  merata  dan  kebanyakan  orang miskin  merasa  dirinya  sudah  cukup  dengan menggantungkan  kebutuhan  melalui  pemberian orang lain tanpa adanya usaha untuk bangkit dari kemiskinan.
b. Inflasi  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap Tingkat Kedalaman Kemiskinan. Hal ini diasumsikan  bahwa  kondisi  inflasi  di  indonesia saat  ini  masih  tergolong  ringan  dibawah  angka 10%  sehingga  tidak  begitu  berdampak  pada perekonomian dan adanya regulasi dari pemerintah melalui kebijakan-kebijakan moneter yang cukup baik dalam mengendalikan inflasi.
c. Gini Ratio berpengaruh positif signifikan terhadap tingkat kedalaman kemiskinan. Hal ini diasumsikan bahwa meningkatnya gini ratio akan berdampak
pada ketimpangan atau ketidakmerataan  distribusi  pendapatan.  Dimana orang  kaya  dan  orang  miskin  memiliki kesenjangan  yang  cukup  jauh  yang  berdampak pada menambahnya kemiskinan di Indonesia.

## Saran
Terkait    kemiskinan  di  Indonesia  perlu  dikaji lebih mendalam, tolok ukur kesejahteraan masyarakat dilihat dari tingkat kemiskinan suatu negara. Memang tidak  bisa  secara  menyeluruh  untuk  mengentaskan
kemiskinan. Akan tetapi, setidaknya ada upaya-upaya khsusus  untuk  mengurangi  angka  kemiskinan ditingkat  wajar.  Pada  penelitian  ini  menggunakan variabel-variabel  yang  terbatas  hanya  pada  angka yang  bisa  di  manipulasi,  fakta  di  lapanganlah  yang nyata  untuk  dijadikan  acuan  penelitian.  Saran  untuk peneliti  selanjutnya  adalah  untuk  menggunakan pendekatan  kualitatif  atau  kuantitatif  menggunakan data  survey  lapangan.  Pengelolaan  zakat  yang  perlu dibenahi  menjadi  faktor  terpenting  sebagai  lembaga filantropi  yang  bertujuan  dalam  mensejahterakan masyarakat.  Pengendalian  inflasi  yang  baik  akan mengurangi peningkatan angka kemiskinan.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terimkasih  kepada seluruh  yang  terlibat dalam  penelitian  ini  terutama  orang  tua  yang  selalu mensuport lahiriah maupun batiniah melalui doa dan materia.  Terimakasih  kepada  bapak  dosen  Magister Ekonomi  Syariah  UIN  Sunan  Ampel  Surabaya  yang memberikan masukan berupa pengetahuan.
Terimakasih  juga  untuk  teman-teman  pascasarjana dalam berbagi ilmu. Tak lupa juga untuk diri sendiri yang  selalu  semangat  untuk  berjuang menyelesaikan penelitian ini.

## 6. REFERENSI
Agustin,  L.,  &  Sumarsono,  H.  (2022).  Pengaruh pengangguran, IPM, dan bantuan sosial terhadap kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Timur. Jurnal Ekonika:  Jurnal  Ekonomi  Universitas  Kadiri , 7 (2), 263–286. http://ojs.unik-
kediri.ac.id/index.php/ekonika/article/view/2221 Amri,  K.  (2019).  Pengaruh  Zakat  dan  Kesempatan Kerja terhadap Tingkat Kemiskinan di Aceh. Al-
Muzara’Ah , 7 (2), 57–70.
https://doi.org/10.29244/jam.7.2.57-70 Anggraeni, K. R. (2021). Pengaruh Produk Domestik Regional  Bruto,  Gini  Ratio,  Dan  Pendidikan Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Perkapita  DI Provinsi  Bengkulu .  Universitas  Atma  Jaya Yogyakarta.
Ariska,  S.,  Sentosa,  S.  U.,  &  Putri,  D.  Z.  (2021).
Pengaruh Inflasi, Pendidikan dan Upah Terhadap Kesempatan Kerja dan Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi Dan Pembangunan , 3 (3), 77–88.
Atmojo,  D.  (2022). Pengaruh  Pendidikan  tenaga Kerja,  Struktur  Ekonomi,  Dan  Gini  Ratio terhadap  Kemiskinan  Provinsi  Di  Pulau Sumatera . Universitas Jambi. Bank Indonesia. (2022). Data Inflasi Indonesia . BPS.  (2022). Tingkat  Kedalaman  Kemiskinan  dan Gini Ratio .
Chendrawan,  T.  S.  (2016).  Sertifikat  Wadiah  Bank Indonesia  (SWBI),  Jumlah  Uang  Beredar  (M1), Non  Performing  Financing  (NPF),  Dan  Inflasi Terhadap  Pembiayaan  Murabahah  Pada  Bank Syariah. Jurnal  Ekonomi-Qu , 6 (2),  140–165. https://doi.org/10.35448/jequ.v6i2.4341 Damayanti,  N.  (2020). Pengaruh  Produk  Domestik Regional  Bruto,  Indeks  Pembangunan  manusia, dan  Gini  Ratio  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan .
Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Tulungagung.
Darmawan,  A.,  &  Desiana,  R.  (2021).  Zakat  dan Pemerataan  Ekonomi  di  Masa  Pandemi  Covid- 19. Al-Azhar Journal of Islamic Economics , 3 (1), 12–21. https://doi.org/10.37146/ajie.v3i1.57 Demak, S. N. K., Masinambow, V. A. ., & Londa, A. T. (2020). Pengaruh Belanja Pendidikan, Belanja Kesehatan, Belanja Modal, Dan Inflasi Terhadap Kemiskinan  Di  Kota  Manado. Jurnal  Berkala Ilmiah Efisiensi , 20 (1), 145–155.
Febriaty,  H.,  &  Nurwani.  (2017).  Pengaruh  Gini Ratio,  PDRB  Perkapita  Dan  Tingkat  Inflasi Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Provinsi
Sumatera Utara. Quantitative Economics Journal , 6 (3), 173–187. https://doi.org/10.24114/qej.v6i3.17544
Hermawan,  A.  A.,  &  Bahjatulloh,  Q.  M.  (2022).
Pengaruh  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB), Pendidikan dan Pengangguran terhadap Tingkat  Kemiskinan  dengan  Zakat  sebagai Variabel  Moderasi  di  Indonesia  Tahun  2016-
2020. El-Amwal , 5 (1), 1. https://doi.org/10.29103/el-amwal.v5i1.6183
Islami,  M.  F.  El,  &  Jaya,  T.  J.  (2022).  Effect  of
Inflation Rate, Non-Performing Financing (NPF),  and  Number  of  Branch  Offices  on Murabahah  Financing  at  Bank  Muamalat Indonesia. AL-IQTISHADIYAH :Jurnal Ekonomi Syariah Dan Hukum Ekonomi Syariah , 8 (1), 21– 37.
Isman, A. F., & Wahid, M. A. (2022). Pendayagunaan Zakat  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19  Dalam Perspektif Maqāṣ id al- Sharī ’ ah. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 8 (03), 2709–2717. Januardi,  S.  T.  (2022). Pengaruh  PDRB,  Indeks Pembangunan Manusia dan Gini Ratio Terhadap Kemiskinan  di  Provinsi  kalimantan  Barat . Fakultas  Bisnis  dan  Ekonomika  Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
Kholid,  A.  N.  (2019).  Dampak  Zakat,  Infak,  Dan
Sedekah Terhadap Penurunan Tingkat Kemiskinan Dan Percepatan Pengentasan Kemiskinan. Jurnal Bina Ummat: Membina Dan Membentengi Ummat , 2 (1), 69–108. https://doi.org/10.38214/jurnalbinaummatstidnat sir.v2i01.40
Kontan.  (2021). Faisal  Basri  sebut  Indonesia sumbang jumlah orang miskin terbanyak nomor 8 di dunia . Kontan.Co.Id.
Manangkalangi,  L.  K.,  Masinambow,  V.  A.  J.,  & Tumilaar,  R.  L.  H.  (2020).  Analisis  Pengaruh PDRB  Dan  Inflasi  Terhadap  Kemiskinan  Di Provinsi  Sulawesi  Tengah  (2000-2018). Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 20 (3), 66–78. Mankiw, N. G. (2015). Macroeconomics . Mu’afifah,  U.  N.  (2022). Pengaruh  Tingkat Pengangguran,  Tingkat  Pendidikan,  Dan  Gini Ratio  Terhadap  PDRB  Di  Seluruh  Provinsi  di Indonesia
[UPN
Veteran
Yogyakarta].
http://www.ufrgs.br/actavet/31-1/artigo552.pdf Murobbi,  M.  N.,  &  Usman,  H.  (2021).  Pengaruh Zakat,  Infak  Sedekah,  dan  Inflasi  Terhadap Kemiskinan di Indonesia. Jesya (Jurnal Ekonomi
& Ekonomi Syariah) , 4 (2), 847–856. https://doi.org/10.36778/jesya.v4i2.390
Nasruddin, Ningsih, N. W., & Rosilawati, W. (2022).
Implementasi Asnaf Zakat Dalam
Pendistribusian  Aset  Zakat  berbasis  Pemerataan Dan  Keadilan. Jurnal  Akuntansi  Dan  Pajak ,
23 (01), 1–6.
Ningsih, D., & Andiny, P. (2018). Analisis Pengaruh Inflasi  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Kemiskinan  di  Indonesia. JURNAL  SAMUDRA
EKONOMIKA , 2 (1), 53–61.
https://doi.org/10.30998/jabe.v7i2.7653 Normasyhuri, K., Budimansyah, & Rohad, E. (2022).
Strategi  Pengelolaan  Zakat,  Infaq  dan  Sedekah (ZIS)  Terhadap  Pemberdayaan  Ekonomi  Umat Dalam  Pencapaian  Sustainable  Development Goals  (SDGs)  Pada  Masa  Covid-19. Ilmiah
Ekonomi Islam , 8 (2), 16. file:///C:/Users/Fattia/Downloads/5793-18134-
1-PB.pdf
Novalia,  D.,  Sumantri,  R.,  &  Panorma,  M.  (2020). Pengaruh Dana Zakat, Infaq dan Shodaqoh (ZIS) Terhadap Tingkat Kemiskinan Sebagai Variabel Intervening  Tahun  2015-2019. Al  Iqtishadiyah Jurnal  Ekonomi  Syariah  Dan  Hukum  Ekonomi
Syariah , 6 (2), 135–147. https://doi.org/10.31602/iqt.v6i2.3455
Nurwahyullah,  A.  D.,  &  Huda,  N.  (2022). Zakat Sebagai Penerimaan Negara Dan Kontribusinya Dalam Pemerataan Ekonomi . 2 (2), 56–64.
Panggiarti,  E.  K.,  Muslim,  A.,  &  Ismiati,  B.  (2022).
Zakat  ,  Infaq  ,  and  Shodaqoh  Based  on  a Normative  ,  and  Contextual  Approach. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 8 (03), 3275–3282.
Putro,  D.  E.,  &  Fageh,  A.  (2022).  Kebijakan  Fiskal Pemerintah Dalam Mengatasi Inflasi Pada Masa Pandemi  Covid-19  Dalam  Perspektif  Ekonomi Islam. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 8 (3), 3487–
3493.
Reza  Dasangga,  D.  G.,  &  Cahyono,  E.  F.  (2020). Analisis  Peran  Zakat  Terhadap  Pengentasan Kemiskinan  Dengan  Model  CIBEST. Jurnal Ekonomi  Syariah  Teori  Dan  Terapan , 7 (6), 1060–1073. https://doi.org/10.20473/vol7iss20206pp1060- 1073
Saputri, W. A. K., & Suryowati, K. (2018). Analisis Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Gini  Ratio Di  Provinsi  Papua  Dengan  Model  Spasial  Data Panel. Jurnal Statistika Industri Dan Komputasi , 3 (2), 1–11. https://ejournal.akprind.ac.id/index.php/STATIS TIKA/article/view/1060
Septiani,  G.  C.,  &  Muchtolifah.  (2022).  Analisis Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pertumbuhan Penduduk  Dan  Tingkat  Inflasi  Terhadap Kemiskinan  Di  Provinsi  Jawa  Barat. Ulil  Albab Jurnal Ilmiah Multidisiplin , I (5), 1083–1091. Sianipar, J. N. (2020). Determinasi Inflasi Terhadap Pengangguran  Dan  Kemiskinan  Di  Indonesia .
Universitas Pembangunan Panca Budi.
Sinta Nuriah, Z. I. B. (2022). Efektifitas
Pendistribusian  dan  Pendayagunaan  ZIS  dalam Mengentaskan  Kemiskinan  (  Studi  Pada  Badan Amil  Zakat  Nasional  Kabupaten  Probolinggo  ). Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 8 (02), 1373–1380. Sugiyono.  (2013). Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . ALFABETA.
Susanto,  R.,  &  Indah  Pangesti.  (2020).  Pengaruh Inflasi  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Tingkat  Kemiskinan  Di  Indonesia. Journal  of Applied  Business  and  Economics  (JABE) , 7 (2), 271–278. https://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/JAB E/article/view/7653
Tikawati,  &  Iswanto,  B.  (2021).  A  A  Perception  of Samarinda  Citizen  in  Choosing  Zakat,  Charity, and  Shadaqah  Institution. Al-Tijary:  Jurnal Ekonomi  Dan  Bisnis  Islam , 7 (1),  63–78. http://journal.uinsi.ac.id/index.php/altijary/articl e/view/3928
Wahid, A. N. (2021). Analisis Pengaruh Local Taxes Revenue, Consumer Price Index Dan Gini Ratio Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Periode  2015- 2019 Perspektif Maqasyid Syariah. Tesis , 1–95. Wulandari,  I.,  &  Pratama, A.  A.  N.  (2022).  Analisis Pengaruh  Dana  ZIS  (Zakat,  Infak,  Sedekah), Pertumbuhan  Ekonomi,  Angka  Harapan  Hidup, Rata-Rata  Lama  Sekolah  dan  Pengeluaran Perkapita  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Indonesia  Periode  2010-2021. Jurnal  Ilmiah
Ekonomi Islam , 8 (3), 3301–3309.
https://jurnal.stie- aas.ac.id/index.php/jei/article/view/6501 Yuliana, Adamy, Y., & Adhila, C. (2019). Pengaruh Dana  Zakat  Infak  Dan  Sedekah  Terhadap Kemiskinan Di KKabupaten/Kota Provinsi Aceh. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Publik
Indonesia , 6 (2), 203–214.