JGISE  Vol. 5 No. 1 (2022), pp. 1 – 7      |     https://doi.org/10.22146/jgise.72856

## JGISE
Journal of Geospatial Information Science and Engineering
ISSN: 2623-1182    |    https://jurnal.ugm.ac.id/jgise

## Karakteristik Pasang Surut Surabaya Diamati Selama 5 Tahun (2015-2020)
Characteristics of Surabaya Tidal Station observed for 5 years (2015-2020)
Dina Fitriana 1 , Mufti Petala Patria 2 , Eko Kusratmoko 3
1 Master Program of Marine Science Faculty of Mathematics and Science Universitas Indonesia
2 Department of Biology Faculty of Mathematics and Science Universitas Indonesia
3 Department of Geography Faculty of Mathematics and Science Universitas Indonesia
Penulis Korespondensi: dina fitriana | Email: dina.fitriana01@ui.ac.id
Diterima ( Received ): 7/Feb/2022     Direvisi ( Revised ): 5/Apr/2022    Diterima untuk Publikasi ( Accepted ): 5/Apr/2022

## ABSTRAK
Badan  Informasi  Geospasial  sudah  membangun,  dan  mengelola  200  stasiun  pasang  surut  di  seluruh  Indonesia.  Salah  satu  lokasi stasiun  pasang  surut  adalah  di  Surabaya  di  Dermaga  PT  PAL.  Keberadaaan  stasiun  pasang  surut  laut  Surabaya  sangat  penting terutama bagi Badan Informasi Geospasial dan masyarakat sekitar, karena di wilayah tersebut hanya ada satu-satunya stasiun pasang surut  permanen  wilayah  pesisir  Surabaya.  Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui  karakteristik  pasang  surut  laut  di  Surabaya  yang diperoleh  berdasarkan data  tahun  2015-2020. Proses pengolahan  data  mengggunakan perangkat  lunak Geomatix Geotide 3.0.23 yang  menggunakan metode Least Square dalam perhitungannya. Hasil  penelitian  membuktikan  bahwa  rata-rata  nilai  LAT,  MSL, dan HAT adalah -0.636, 1.110, 2.850 dalam satuan m (meter) yang ber-referensi ke palem pasut, sehingga ini adalah nilai muka laut yang lokal di Stasiun Surabaya. Kemudian dari perhitungan bilangan Formzal di stasiun pasang surut Surabaya diperoleh nilai 0.749 – 1.391,  hal  ini  menjadi  bukti  bahwa  tipe  pasang  surut  Staisun  Surabaya  adalah  pasang  surut  campuran  condong  ke  harian  ganda dengan rata-rata  bilangan  formzahl  1.153.  Sedangkan  komponen  pasang  surut  yang  paling  dominan  mempengaruhi  Stasiun Surabaya adalah K1 dan yang memiliki pengaruh yang kecil adalah MS4.
Kata Kunci : p asang surut , geospasial, formzal

## ABSTRACT
The  Geospatial  Information  Agency  has  built  and  manages  200  tidal  stations  throughout  Indonesia.  One  of  the  tidal  stations  is  in Surabaya at PT PAL Pier. The existence of a tidal station in Surabaya is very important, especially for the Geospatial Information Agency and the surrounding community, because there is only one permanent tidal station in the coastal area of Surabaya. This study aims to determine  the  characteristics  of  sea  tides  in  Surabaya  which were  obtained  based  on  data  from  2015-2020.  The  data  processing  uses Geomatix Geotide 3.0.23 software which uses the Least Square method in its calculations. The results of the study prove that the average values of LAT, MSL, and HAT are -0.636, 1.110, 2.850 in m (meters) with reference to the tidal palm, so this is a local sea level value at Surabaya Station. Then from the calculation of the Formzal number at the Surabaya tidal station, a value of 0.749 – 1.391 is obtained, this is evidence that the tidal type at the Surabaya Station is mixed tide, inclined to double daily with an average Formzahl number of 1.153. Meanwhile, the tidal component that most dominantly affects Surabaya Station is K1 and the one with the least effect is MS4.
Keywords : tides, geospatial, formzal
© Author(s) 2022.  This is an open access article under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License ( CC BY-SA 4.0) .

## 1. Pendahuluan
Fenomena  pergerakan  naik  turunnya    permukaan    air laut  secara  berkala yang    diakibatkan    oleh    kombinasi gaya  gravitasi    dan    gaya    tarik    menarik    dari    benda- benda   astronomi terutama   oleh   matahari, bumi,  dan bulan.    Pengaruh  benda  angkasa  lainnya      dapat
diabaikan      karena      jaraknya  lebih      jauh        atau ukurannya    lebih    kecil. Matahari  memiliki  massa  27 juta    kali    lebih  besar      dibandingkan      dengan      bulan, tetapi  jaraknya      sangat      jauh      dari      bumi      (rata-rata 149,6   juta   km)   sedangkan   bulan   sebagai satelit  bumi berjarak  (rata-rata  381.160km). Dalam  mekanika  alam semesta    jarak    sangat  menentukan      dibandingkan
dengan      massa,  oleh  sebab  itu  bulan  mempunyai  peran besar  dibandingkan      matahari      dalam      menentukan pasang  surut, dimana  daya  tarik  bulan  ±2,25 kali lebih besar  dibandingkan  matahari.  (Pasomba  dkk,  2019). Pasang  surut  laut  adalah  kejadian  naik  atau  turunnya permukaan  air  laut  yang  merupakan  realisasi  dari  gaya gravitasi  bulan  terhadap  bumi  dan  matahari  terhadap bumi.
Data pasang surut laut sangat bermanfaat baik langsung maupun  tidak  langsung.  Secara  langsung,  bacaan  pasang atau  surut  membantu  nelayan  dalam  memparkirkan kapal-kapal di pesisir pantai. Manfaat tidak langsung salah satunya  adalah  referensi  pemetaan  bidang  vertikal. Karena  bumi  70%  adalah  lautan  dan  sifatnya  air  laut selalu  memiliki  permukaan  datar,  sehingga  dapat dijadikan sebagai bidang acuan vertikal dalam pemetaan. Pasang  surut  selain  fenomena  gerakan  paras  laut  yang periodik  secara  vertikal,  juga  gerakan  arus  pasang  surut periodik  secara  horizontal.  Pengetahuan  tentang  waktu, ketinggian  dan  arus  pasang  surut  sangat  penting  bagi keperluan  navigasi,  pekerjaan  rekayasa  kelautan  seperti pelabuhan,  bangunan  penahan  gelombang,  juga  untuk keperluan lainnya seperti militer, penangkapan ikan,  dan olahraga bahari (Suhaemi dkk, 2018).
Badan  Informasi  Geospasial  dibentuk  berdasarkan amanat  Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  4 Tentang  2011    tentang  Informasi  Geospasial,  dan dikukuhkan  pada  tahun  2014  berdasarkan  Peraturan Pemerintah  Nomor  9  Tahun  2014.  Pada  pasal  12 Peraturan  Badan  Informasi  Geospasial  Nomor  13  Tahun 2021 tertulis bahwa Sistem referensi vertikal selain Geoid sebagaimana  dimaksud  dalam  pasal  11  huruf  a  juga meliputi: a. elipsoid referensi; dan b. datum pasang surut. (Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  4  Tahun 2011 Tentang Informasi Geospasial, 2011)
Gambar 1 Sebaran Stasiun Pasang Surut (sumber : www.ina- sealevelmonitoring.big.go.id/ipasoet/)
Sebagai  lembaga  yang  menjalankan  amanat  Undang- Undang,  Badan  Informasi  Geospasial  sudah  membangun, dan mengelola 200 stasiun pasang surut yang disebarkan di seluruh Indonesia (Gambar 1), salah satunya adalah di Surabaya.  Lokasi  stasiun  pasang  surut  di  Surabaya terletak  pada  7.2086  LS  dan  112.726  BT.  Terletak  di
Kelurahan  Ujung  Kecamatan  Semampir,  Kota  Surabaya tepatnya  di  Dermaga  milik  PT  PAL,  Kelurahan  Ujung sekaligus  menjadi  ibu  kota  kecamatan  Semampir  yang memiliki  luas  wilayah  1.62  km 2 ,  memiliki  curah  hujan rata-rata  524,4  mm/bulan  (data  tahun  2018),  suhu  rata- rata  28,9 o C,  dan  jumlah  penduduk  36.443  jiwa (Wibowo, 2020) .  PT  PAL  yaitu  sebagai  salah  satu  industri  strategis milik  BUMN  yang  memproduksi  alat  utama  sistem pertahanan  Indonesia  khususnya  untuk  matra  laut  yang tentu  memiliki  peran  penting  dan  strategis  dalam mendukung  pengembangan  industri  maritim  nasional (Profil Perusahaan PT PAL, 2022)
Keberadaaan stasiun pasang surut laut Surabaya sangat penting  terutama  bagi  Badan  Informasi  Geospasial  dan masyarakat sekitar, karena di wilayah tersebut hanya ada satu-satunya  stasiun  pasang  surut  permanen,  stasiun pasang  surut  terdekat  lainnya  sampai  tahun  2020  baru ada  di  Tuban.  Sehingga  data  pasang  surut  laut  Surabaya menjadi  stasiun  yang  harus  menjadi  prioritas  dalam pengelolaan dan perawatannya karena hanya dari stasiun pasut  Surabaya  dapat  diketahui  informasi  muka  air  laut yang  sangat  berguna  untuk  kelanjutan  tugas  pokok  dan fungsi  Badan  Informasi  Geospasial.  Bagi  masyarakat sekitar stasiun pasang surut dapat dijadikan acuan tinggi air saat akan  melakukan  pemancingan,  parkir kapal, juga untuk  pembangunan  insfrastruktur  agar  dapat  dibangun mengacu  pada  muka  air  rata-rata  di  wilayah  tersebut. Pencatatan  informasi  pasang  surut  yang  akurat  secara real-time  sangat  penting  untuk  keselamatan  navigasi kapal, pengembangan dan pemanfaatan sumber daya laut, dan mitigasi dan pencegahan bencana laut, teknik pesisir, eksplorasi minyak, dll. (Abubakar dkk, 2019)
Menurut (Haryono & Sri, 2004) jenis  pasang  surut  pada stasiun  pasang  surut  laut  Surabaya  adalah  pasang  surut campuran,  tidak  diketahui  berapa  panjang  data  yang digunakan dalam penelitian tersebut, dan perangkat lunak yang  digunakan  adalah  TOGA.  Kemudian,  (Muhidin  dkk, 2020) menggunakan data tahun 2018-2019 menghasilkan informasi  bahwa  Surabaya  memiliki  tipe  pasang  surut campuran  condong  keharian  ganda,  seperti  penelitian sebelumnya,  (Muhidin  dkk,  2020)  juga  menggunakan perangkat  lunak  TOGA  untuk  mengolah  data.  Kedua penelitian sebelumnya menggunakan data sebelum tahun 2020,  dan  lama  pengamatan  data  kurang  dari  5  (lima tahun). Oleh karena penelitian sebelumnya menggunakan data  pengukuran  yang  lebih  singkat  dan  menggunakan perangkat  lunak  TOGA  yang  saat  ini  sudah  tidak digunakan  di  Badan  Informasi  Geospasial  hal  ini  tentu dapat menjadi masalah apabila hasil penelitian terdahulu dapat  berbeda  dengan  perangkat  lunak  yang  saat  ini digunakan  sehingga  harus  dikonfirmasi  ulang  dengan penelitian baru menggunakan perangkat lunak yang baru yaitu Geomatix  Geotide 3.0.23.  Penelitian  ini  juga menggunakan  data  pengamatan  yang  lebih  panjang daripada penelitian sebelumnya yaitu 5 (lima) tahun dari tahun 2015 sampai 2020. Pada pengolahan data, semakin panjang  data  pengamatan  semakin  baik  hasil  penelitian.
Panjang   data   pengamatan   stasiun   berpengaruh pada ketelitian      MSL.      Semakin      panjang      data  pengamatan yang digunakan MSL yang dihasilkan akan  semakin  stabil (Nuardi  dkk,  2015) . Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui karakteristik  pasang  surut  laut  di  Surabaya  yang diperoleh
berdasarkan data tahun 2015-2020 menggunakan  perangkat  lunak Geotide .  Sehingga diharapkan hasil penelitian yang baru dapat memperkaya penelitian yang sudah ada.

## 2. Data dan Metodologi
Bagian  ini  menjelaskan  secara  rinci  tentang  penelitian yang  dilakukan,  meliputi  lokasi  penelitian,  data  yang digunakan, dan metodologi yang diterapkan.
2.1. Data dan Lokasi
Data  stasiun  pasang  surut  bisa  diakses  langsung  di website  http://ina-sealevelmonitoring.big.go.id/  dan  bisa juga  melakukan  permintaan  data  penelitian  ke info@big.go.id.  Data  pasang  surut  merupakan  salah  satu sumber  pemasukan  bagi  PNBP  (Penerimaan  Negara Bukan  Pajak).  Untuk  penelitian  dapat  mengajukan permintaan  data  dengan  nilai  Rp.  0  (dibaca  nol  rupiah) sesuai  dengan  Peraturan  Kepala  Badan  Informasi Geospasial  Nomor  5  Tahun  2015  Tentang  Kriteria  Pihak Tertentu dan Tata Cara Pengenaan Tarif Rp. 0 (Nol Rupiah) atas  Penerimaan  Negara  Bukan  Pajak  yang  Berlaku  pada Badan  Informasi  Geospasial.  Dengan  adanya  aturan  ini diharapkan pemanfaatan data geospasial dalam penelitian dapat  meningkat  penggunaannya  sehingga  nilai  manfaat dari data geospasial yang dihasilkan oleh Badan Informasi Geospasial meningkat juga.
Data  yang  digunakan  adalah  data  pengamatan  tahun 2015 sampai 2020 di stasiun pasang surut laut Surabaya milik  Badan  Informasi  Geospasial.  Data  pengamatan stasiun  Surabaya  bereferensi  ke  palem  pasang  surut. Palem  pasang  surut  sudah  dihubungkan  ke  referensi  BM Pasang Surut yang diukur menggunakan alat ukur Global Positioning  System  (GPS)  sehingga  data  pasang  surut stasiun  Surabaya  sudah  bisa  direferensikan  ke  bidang SRGI.2013 yang merupakan referensi pemetaan yang legal Indonesia.
Lokasi  stasiun  pasang  surut  Surabaya  tidak    berada pada  muara  sungai  untuk  menghindari  pengaruh  debit sungai  terhadap  pasut laut yang diamati, terlindung  atau dilindungi  dari  gelombang  laut,  namun  tetap  memiliki akses    langsung    ke  lautan  baik  pada  keadaan  pasang ataupun  surut,  mudah  diakses  pada  segala  cuaca  dan keadaan,  memiliki  sedimen  dasar  laut  yang  stabil  (tidak berlumpur)  dan  keras  untuk  menghindari  turunnya kedudukan  alat  pengamat  pasut,  kedalaman    laut    di daerah    sekitar    stasiun    pasut    relatif    homogen    (tidak ada    variasi    kedalaman  yang  ekstrim),  lokasi  harus memudahkan  untuk  pelaksanaan  pengawasan  dan pemeliharaan  stasiun.  (Badan  Standardisasi  Nasional, 2013)
Stasiun  pasang  surut  di  Surabaya  terletak  pada  7 0 .207 LS  dan  112 0 .726  BT  (Gambar  2).  Terletak  di  Kelurahan Ujung  Kecamatan  Semampir,  Kota  Surabaya  tepatnya  di Dermaga  milik  PT  PAL,  Kelurahan  Ujung  sekaligus menjadi ibu kota kecamatan Semampir. Berikut ini adalah lokasi  stasiun  pasang  surut  Surabaya  dari  citra  satelit yang diambil dari google maps :
Gambar 2 Lokasi Stasiun Pasang Surut Surabaya dengan basemap peta (sumber : Google My Maps )
Gambar 3 Lokasi Stasiun Pasang Surut Surabaya basemap satelit skala kecil (sumber : Google My Maps )
Gambar 4 Lokasi Stasiun Pasang Surut Surabaya basemap satelit skala besar (sumber : Google My Maps )
Akses ke lokasi dapat dicapai menggunakan kendaraan roda-4.  Stasiun  pasut  Surabaya  secara  fisik  dapat  dilihat pada (Gambar 5) berikut ini :
Gambar 5. Bagunan Fisik Stasiun Pasang Surut Surabaya (sumber : Badan Informasi Geospasial)
Data  yang  didapatkan  dalam  format  txt  bulanan,  dari Januari  2015  hingga  Desember  2020.  Semua  data merupakan  data  mentah  hasil  pengamatan  dari  sensor- sensor  di  stasiun  pasang  surut  Surabaya  yang  sudah dikirim  ke  server  pengumpul  data  di  kanto  Badan Informasi Geospasial.
2.2. Metodologi
Setiap  pengukuran  selalu  dihinggapi  kesalahan, sehingga setiap data pasang surut yang ada harus melalui proses  validasi  data  pasang  surut  untuk  membersihkan kesalahan  blunder  dan  kesalahan  sistematis.  Setelah validasi  selesai  barulah  data  pasang  surut  dapat  diolah lebih lanjut.
MULAI DATA PASANG SURUT VALIDASI DATA
kontrol kualitas PENGOLAHAN DATA PASANG SURUT
kontrol kualitas ANALISA HASIL PENGOLAHAN DATA PASANG SURUT
SELESAI
Gambar 6 Metode Penelitian Metode penelitian (Gambar 6) menggunakan
pengolahan data metode kuadrat terkecil (the least square methode) dengan  perangkat  Lunak  Geomatix  Geotide 3.0.23. Pada prinsipnya metode Least Square meminimumkan persamaan  elevasi  pasut,  sehingga  diperoleh  persamaan simultan.  (Fadhilla,  dkk,  2017).  Metode  least  square  adalah metode  yang  digunakan  untuk  menganalisa  komponen  pasut sehingga  elevasi  pasut  dapat  diprediksi.  Komponen  pasut
yang  timbul  oleh  faktor  astronomi  dan  pasang  surut  perairan dangkal  bersifat  periodik,  sedangkan  gangguan  faktor metereologi bersifat musiman dan kadang-kadang sesaat saja. Tanpa  memperhatikan  faktor  metereologi,  maka  elevasi pasang  surut  merupakan  penjumlahan  dari  komponen  yang membentuknya  dan  dapat  dinyatakan  dalam  fungsi  sinus. Persamaannya dapat dituliskan sebagai berikut (Ongkosongo, 1989):
Keterangan rumus : ωi = 2π Ti , Ti = merupakan periode komponen Pi = Fase ke-i η(t) = Elevasi pasang surut (fungsi waktu) Ai = Amplitudo ke-i S0   = Mean Sea Level T = waktu
N = Jumlah Komponen
Hasil dari pengolahan perangkat lunak adalah 9 (sembilan) nilai  komponen  pasang  surut  yang  utama  yaitu  :  M2,  S2, N2, K1, O1, M4, MS4, K2 dan P1. Proses selanjutnya, untuk mengetahui  jenis  pasang  surut  laut  dapat  digunakan bilangan  Formzal  yaitu  dengan  perhitungan  rumus perhitungan  bilangan  Formzahl  menurut  (Kusuma  dkk, 2021) :
dalam hal ini :
: amplitudo dari unsur pembangkit pasang surut
: amplitudo dari unsur pembangkit pasang surut
: amplitudo dari unsur pembangkit pasang surut
: amplitudo dari unsur pembangkit pasang surut
F : Bilangan Formzahl M 2 : Konstanta harmonik (Posisi bulan mempengaruhi) S 2 : Konstanta harmonik (Posisi matahari mempengaruhi) O 1 : Konstanta harmonik (Deklinasi bulan mempengaruhi) K 1 : Konstanta harmonic (Deklinasi bulan dan matahari mempengaruhi)
Sedangkan konstanta lainnya adalah (Suhaemi dkk, 2018):
N2
: Konstanta   harmonik   yang   dipengaruhi oleh perubahan  jarak bulan K2 : Konstanta   harmonik   yang   dipengaruhi oleh perubahan  jarak matahari O1
: Konstanta harmonik   yang   dipengaruhi oleh
deklinasi bulan
P1 : Konstanta  harmonik  yang  dipengaruhi oleh deklinasi matahari K1 : Konstanta harmonik yang dipengaruhi oleh deklinasi  matahari dan bulan M4
: Konstanta  harmonik  yang  dipengaruhi oleh pengaruh ganda
MS4 : Konstanta  harmonik  yang  dipengaruhi oleh interaksi antara M2 dan S2.
Dimana hasil dari nilai F akan menentukan tipe pasang surutnya,  dengan  klasifikasi  sesuai  dengan  nilai  F  yang dihasilkan  dari  perhitungan  persamaan  2  diatas, klasifikasinya sesuai dengan tabel 1 sebagai berikut :
Tabel 1. Tabel Formzal
Bilangan Formzal Tipe Pasang Surut
0 < F ≤ 0,25
Pasang surut harian ganda (s emidiurnal ) 0,25 < F ≤ 1,50 Pasang surut campuran condong ke harian ganda 1,50 <F ≤3,00 Pasang surut campuran condong ke harian tunggal F > 3,0 Pasang surut harian tunggal ( diurnal )
Tahapan selanjutnya adalah analisis data menggunakan perangkat lunak wpsoffice untuk melihat perubahan nilai masing-masing  komponen  pasang  surut  dalam  kurun waktu  data  pengamatan  dari  Januari  2015 – Desember 2020.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil penelitian ini meliputi beberapa hal penting yaitu :
1. Datum pasang surut
2. Komponen harmonik pasang surut laut
3. Tipe pasang surut
3.1. Datum pasang surut
Datum pasang surut yang dimaksud pada penelitian ini adalah datum vertikal. Datum pasang surut vertikal suatu kedudukan permukaan laut yang dijadikan sebagai bidang referensi ketinggian datum  pasut  vertikal  antara  lain : Highest    Astronomical    Tide    (HAT),    MSL,    dan    Lowest Astronomical  Tide  (LAT).  (Badan  Standardisasi  Nasional, 2013).  Hasil  pengolahan  data  pasang  surut  dilakukan secara  bulanan  dari  tahun  2015-2020  menghasilkan datum  pasang  surut  sebagaimana  yang  akan  ditampilkan dalam tabel 2 berikut ini :
Tabel 2 Datum Pasang Surut
Datum Maksimum Minimum Rata-Rata LAT -0.029 -0.636 -0.344 MSL 1.464 0.998 1.110 HAT 2.850 2.276 2.462
LAT ( Low Astronomy Tides ) adalah nilai angka muka air laut  terendah  yang diperoleh  dari data pengamatan, MSL (Mean  Sea  Level) adalah  nilai  rata-rata  dari  semua  data pengamatan  muka  air  laut,  dan  HAT  ( High  Astonomical Tide )  adalah  nilai  muka  air  laut  tertinggi  sepanjang  data pengamatan.  Dari  hasil  penelitian  diperoleh  pada  tabel  2 LAT  -0.636  m  artinya  muka  air  laut  terendah  ada  pada 63.6  cm  dibawah  titik  0  palem.  MSL  1.110  m menginformasikan ketinggian muka laut rata-rata selama pengamatan,  dan  HAT  2.850  m  artinya muka laut tertinggi selama  pengamatan  ada  pada  nilai  tersebut.  Muka  laut  LAT, MSL,  dan  HAT  selama  pengamatan  dari  tahun  2015  sampai 2020 disajikan dalam grafik pada gambar 5 berikut ini.

## Gambar 7 Grafik Muka Laut dari Januari 2015 hingga Desember 2020
Dari (Gambar 7) dapat diperoleh informasi bahwa LAT, MSL, dan HAT setiap  bulan  mengalami perubahan bukan merupakan  nilai  yang  absolut  tetapi  selalu  fluktuatif tergantung  dengan  berbagai  faktor  terutama  gaya gravitasi bulan dan matahari. Selain itu  perubahan  tinggi muka  laut  di  Indonesia  sangat  dipengaruhi  oleh  pola musim angin (Fadlan & Rosanti, 2019)
3.2. Komponen harmonik pasang surut laut
Pengolahan data selain menghasilkan gambaran muka laut  yang  berubah-ubah  setiap  bulannya,  juga  dihasilkan komponen  harmonik  pasang  surut  yang  dapat digambarkan pada (Gambar 6) berikut ini.
Gambar 6 Komponen Pasang Surut Surabaya Ada  9  komponen  pasang  surut  yang  dihasilkan  dari pengolahan data yaitu M2, K1, S2, O1, P1, N2, K2, M4, dan
MS4.  Gambar  6  menginformasikan  bahwa  komponen pasang  surut  di  Stasiun  Surabaya  didominasi  oleh  K1 dengan  nilai  tertinggi  diantara  komponen  harmonik pasang surut lainnya, nilai K1 adalah 0.585 sesuai dengan tabel  3.  Sedangkan  M4  menjadi  komponen  yang  paling kecil nilainya diantara komponen  harmonik pasang surut di Stasiun Surabaya dengan nilai 0.007 dapat dilihat pada tabel  3.  Nilai  konstanta  harmonik  rata-rata  M2  adalah 0.378, S2 senilai 0.229, O1 bernilai 0.262, P1 senilai 0.146, N2 senilai 0.077, K2 senilai 0.072, dan MS4 senilai 0.378 sesuai yang sudah diinformasikan pada tabel 3. Dalam hal ini dapat diperoleh informasi bahwa pengaruh bulan dan matahari  sama-sama  dominan  di  stasiun  pengamatan pasang  surut  di  Surabaya  ini.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian dari (Richasari dkk, 2019) nilai konstanta yang paling  dominan  mempengaruhi  tipe  pasut  di  perairan utara Surabaya adalah konstanta K1, M2, O1, S2.
Tabel 3. Komponen Pasang Surut 5 Tahun Data
Komponen Maksimum Minimum Rata-Rata M2 0.403 0.356 0.378 K1 0.585 0.383 0.477 S2 0.310 0.178 0.229 O1 0.285 0.232 0.262 P1 0.251 0.047 0.146 N2 0.104 0.055 0.077 K2 0.128 0.010 0.072 M4 0.032 0.007 0.018 MS4 0.038 0.010 0.024 3.2.  Tipe Pasang Surut
Hasil  perhitungan  data  dari  2015  sampai  2020 dihasilkan informasi tipe pasang surut di Stasiun Surabaya bisa dilihat pada grafik dalam (Gambar 7) berikut ini :
Gambar 7. Skala Formzahl
Perhitungan bilangan Formzahl di stasiun pasang surut Surabaya adalah 1.153 – 1.220, dengan rata-rata bilangan formzahl 1.153, hal ini menunjukkan bahwa selama tahun 2015  hingga  2020  tipe  pasang  surut  di  Stasiun  Surabaya adalah  pasang  surut  campuran  condong  ke  harian  ganda ( mixed  tide  prevailing  semi  diurnal )  yaitu  keadaan  yang
dalam satu hari terjadi dua kali air pasang dan dua kali air surut,  tetapi  kadang-kadang  untuk  sementara  waktu terjadi satu kali pasang dan satu kali surut dengan tinggi dan  periode  berbeda  seperti  pada  (Gambar  8).  Hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya (Mahatmawati dkk, 2009)yang membuktikan bahwa nilai kisaran bilangan Formzahl untuk perairan Perak Surabaya sebesar 0.15-4.20, tetapi nilai yang dominan adalah 0.26- 1.5  yang  tergolong  dalam  tipe  pasang  surut  campuran condong ke harian  ganda.  Sedangkan  (Mahatmawati  dkk, 2009) dalam penelitiannya menyebutkan bahwa Surabaya memiliki  tipe  pasang  surut  campuran  condong  ke  harian ganda.  Yang  dimaksud  dengan  tipe  pasang  surut campuran  condong  keharian  ganda  yaitu  pasang  surut yang terjadi karena dalam satu hari terjadi dua kali pasang dan  dua  kali  surut  tetapi  tinggi  dan  periodenya  berbeda. Pasang  surut  jenis  ini  banyak  terdapat  di  perairan Indonesia Timur.
Gambar 8. Mixed Tide Prevailing Semi Diurnal

## 4. Kesimpulan
Penelitian menggunakan pengolahan data pasang surut dengan metode Least Square Adjustment dan panjang data pengamatan 5 (lima) tahun  yaitu dari tahun 2015 hingga 2020 diperolah hasil berupa informasi rata-rata nilai MSL adalah 1.110, LAT data ada pada nilai  -0.636 m dan HAT 2.850  m  dengan  referensi  palem  pasut.  Referensi pemetaan  palem  artinya  nilai  LAT,  MSL,  dan  HAT  ini merupakan  nilai  muka  laut  yang  bersifat  lokal  sekitar stasiun  pasang  surut  di  Stasiun  Surabaya.  Komponen pasang surut yang paling dominan mempengaruhi Stasiun Surabaya  adalah  K1,  dan  yang  memiliki  pengaruh  yang kecil  adalah  MS4.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa pengaruh  bulan dan matahari sama-sama kuat di stasiun pasang  surut  Surabaya.  Tipe  pasang  surut  Staisun Surabaya  adalah  pasang  surut  campuran  condong  ke harian  ganda  yang artinya  dalam sehari akan  terjadi dua pasang  dan  dua  surut  dengan  tinggi  dan  periode  yang berbeda hal ini dibuktikan dengan nilai rata-rata formzahl 1.153.

## 5. Pernyataan Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  ada  konflik  kepentingan dalam  artikel  ini  ( The  authors  declare  no  competing interest ).
6. Referensi
Abubakar, A. G., Mahmud, M. R., Tang, K. K. W., Hussaini, A.,
& Md Yusuf, N. H. (2019). A Review of Modelling Approaches on Tidal Analisys and Prediction. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives , 42 (4/W16), 23 – 34.
https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4- W16-23-2019
Badan Standardisasi Nasional. (2013). SNI 7924:2013 Instalasi stasiun pasang surut (Patent No.
7924:2013). https://202.4.179.213/uploadsfile/sni- 7924-2013.pdf
Fadlan, A., & Rosanti, R. (2019). Variabilitas Tinggi Muka Laut di Indonesia Berdasarkan PengamatanSatelit Altimetri . http://sinasinderaja.lapan.go.id/files/sinasja2019/p rosiding/56_Variabilitas%20Tinggi%20Muka%20La ut%20di%20Indonesia%20Berdasarkan%20Penga matan%20Satelit%20Altimetri.pdf Haryono, & Narni, S. (2004). Karakteristik Pasang Surut Laut di Pulau Jawa. FORUM TEKNIK VOL. 28, NO. I. JANUARI 2004 , 28 , 1 – 5. https://jurnal.ugm.ac.id/mft/article/download/107 1/900
Kusuma, H. A., Lubis, M. Z., Oktaviani, N., & Setyono, D. E. D.
(2021). Tides Measurement and Tidal Analysis at Jakarta Bay. JOURNAL OF APPLIED GEOSPATIAL INFORMATION , 5 (2), 494. http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAGI Mahatmawati, A. D., Efendy, M., & Siswanto, A. D. (2009). Perbandingan Fluktuasi Muka Air Laut Rerata (MLR) di Perairan Pantai Utara Jawa Timur dengan Perairan Pantai Selatan Jawa Timur. Jurnal Kelautan , 2 . https://journal.trunojoyo.ac.id/jurnalkelautan/artic le/view/900 Muhidin, A., Atmawidjaja, R. R., & Riadi, B. (2020). Analisis Tipe dan Karakteristik Pasang Surut di Pulau Jawa. Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik Geodesi Universitas Pakuan . https://jom.unpak.ac.id/index.php/teknikgeodesi/a rticle/view/1415 Nuardi, D. N., Yudo, P., & Wijaya, A. P. (2015). Analisis Pasang Surut Air Laut Menggunakan Data IOC (Intergovermental Oceanographic Comission) untuk Menentukan Chart Datum di Perairan Cilacap. Jurnal Geodesi Undip , 4 (2). https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/ar ticle/view/8508/8272 Ongkosongo, O. S. R. (1989). Penerapan Pengetahuan dan Data Pasang Surut. In Puslitbang .
Pasomba, T., Jasin, M. I., & Jansen, T. (2019). Analisis pasang surut pada daerah pantai Tobolo kelurahan Tobolo kota Ternate Provinsi Maluku Utara. Jurnal Sipil Statik , 7 (11), 1515 – 1526.
https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jss/article/ view/26113
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 4 Tahun 2011 Tentang Informasi Geospasial, Pub. L. No. 4, Presiden Republik Indonesia (2011). https://jdih.big.go.id/hukumjdih/1587 Profil Perusahaan PT.PAL . (2022). 4 Februari 2022 15:20 WIB. https://www.pal.co.id/dewan-direksi-3/ Richasari, D. S., Rohmawati, C. N., & Fitriana, D. (2019). Analisis Perbandingan Konstanta Harmonik Pasang Surut Air Laut Menggunakan Software GeoTide dan Toga (Studi Kasus: Stasiun Pasang Surut Surabaya, Jawa Timur, Indonesia). Seminar NasionalSPI-4, 10 Oktober 2019, Padang, Sumatera Barat . https://doi.org/10.21063/SPI4.2019.t
Suhaemi, R, S., & Marhan. (2018). Penentuan Tipe Pasang Surut Perairan pada Alur Pelayaran Manokwari dengan Menggunakan Metode Admiralty. Jurnal Sumberdaya Akuatik Indopasifik , 2 (1), 57 – 64. www.ejournalfpikunipa.ac.id Wibowo, S. (2020). Kota Surabaya dalam Angka Surabaya 2020 . https://surabayakota.bps.go.id/publication/2020/0 5/19/4b5506b7a089a61c75ef6cc9/kota-surabaya- dalam-angka-2020.html
Geo