## Jurnal Ilmiah Hospitality Management
Vol. 14 Issue 1 (2024) 37- 52 DOI: https://doi.org/10.22334/jihm.v14i1.266 Online since: December 30, 2023 Submitted: 13/9/2023, Revised:20/10/2023, Accepted: 30/12/2023

## Tingkat Penerimaan Pengunjung Kafe Rasa Koffie
Terhadap Penggunaan Layanan Robot Menggunakan Analisis Technology Acceptance Model
(TAM)
Raisa Leony Rihantari  Universitas Pancasila
Devi Roza K. Kausar Universitas Pancasila
Hindun Nurhidayati Universitas Pancasila
 nurhidayati.h@univpancasila.ac.id

## Abstrak
Teknologi  robot  semakin  banyak  dimanfaatkan  dalam  layanan  pengantar makanan dan minuman di sejumlah kafe dan restoran. Di Indonesia layanan robot pada kafe pertamakali dioperasionalkan oleh Kafe Rasa Koffie di Jakarta Pusat.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  bagaimana  penerimaan pengunjung Kafe Rasa Koffie terhadap penggunaan layanan robot oleh Kafe Rasa Koffie serta untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh dalam penerimaan  layanan  robot  oleh  pengunjung  kafe  tersebut.  Penelitian  ini menggunakan konsep Technology Acceptance Model (TAM) oleh Davis pada tahun 1989. Pengumpulan data dilakukan dengan kuesioner kepada 40 sampel, terdiri  dari  pengunjung  Kafe  Rasa  Koffie  menggunakan  teknik  incidental sampling.  Metode  penelitian  menggunakan  deskriptif  kuantitatif  dan  Path Analysis serta bersifat penelitian non-parametrik dengan hasil hanya mewakili data  yang  ditetapkan.  Hasil  penelitian  terdapat  beberapa  faktor  yang mempengaruhi penerimaan pengunjung Kafe Rasa Koffie terhadap layanan robot yaitu perceived ease of use, perceived usefulness, attitude towards use dan behavioral intention to use. Variabel perceived ease of use berpengaruh secara tidak langsung kepada behavioral intention to use. Variabel perceived usefulness  berpengaruh  secara  langsung  kepada  attitude  towards  use  dan secara  tidak  langsung  kepada  behavioral  intention  to  use.  Variabel  attitude towards use berpengaruh secara langsung kepada behavioral intention to use.
https://jihm.ipb-intl.ac.id/
Kata Kunci : Penerimaan Teknologi, Layanan Robot, Technology acceptance Model (TAM)

## Pendahuluan
Teknologi robot dewasa ini sudah semakin berkembang dan berinovasi. Sudah begitu banyak jenis robot dengan desain program yang berbeda-beda. Jepang merupakan salah satu negara dengan perkembangan robot yang cepat, hal  ini  dikarenakan  Jepang  mengalokasikan  dana  yang  tidak  sedikit  untuk penelitian dan pengembangan robot. Selain Jepang, Korea juga menjadi negara yang memiliki pertumbuhan cukup pesat pada bidang teknologi robot, lomba- lomba  robot  yang  terdiri  dari  beberapa  klasifikasi  yang  berbeda  dihadirkan untuk  mendukung  perkembangan  robot  berskala  nasional  maupun internasional (Siswaja 2008).
Sebagai salah satu bentuk perkembangan teknologi, robot sudah mulai banyak  diaplikasikan  dalam  banyak  bidang.  Hal  ini  tidak  menutup kemungkinan  bagi  bidang  jasa  seperti  pariwisata  untuk  mengaplikasikan penggunaan teknologi robot dalam berbagai kesempatan. Industri pariwisata dan  perhotelan  telah  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  pertumbuhan teknologi komunikasi informasi (Buhalis dan Law 2008).Salah satunya adalah teknologi  layanan  robot  yang  bertugas  untuk  menyajikan  makanan  kepada tamu  restoran.  Pengaplikasian  layanan  robot  dalam  pariwisata  dinilai  dapat meningkatkan  efisiensi  operasional  (Belanche  et  al.  2021).  Selain  itu, penggunaan robot untuk menyajikan makanan dengan mengantarkan pesanan tamu  restoran  dinilai  dapat  menghemat  waktu  baik  bagi  pekerja  restoran maupun tamu restoran (www.ytn.co.kr). Robot yang digunakan dalam hal ini adalah  jenis  robot  service.  Pertumbuhan  pasar  service  robot  sendiri  meski masih lebih kecil dibandingkan dengan industrial robot namun pertumbuhan pasarnya tergolong cepat, bahkan lebih cepat dari pertumbuhan pasar robot industri.  Layanan  robot  pertama  kali  diperkenalkan  di  Provinsi  Shandong, Cina Utara pada restoran bernama The Dalu Robot Restaurant.  Restoran  ini memiliki  beberapa jenis robot salah satunya adalah robot yang bertugas untuk mengantarkan pesanan ke meja tamu (www.dallasobserver.com). Setelahnya penggunaan layanan robotan di Cina mulai banyak dilakukan oleh sejumlah restoran  lainnya  sejak  awal  2006.  Meskipun  layanan  robot  masih  memiliki banyak  keterbatasan  dalam  pelayanannya,  pengeluaran  restoran  masih  lebih sedikit dibandingkan mempekerjakan tenaga manusia. Nominal sebesar 1,200 USD untuk membeli layanan robot ini setara dengan gaji pekerja di Cina hanya untuk beberapa bulan saja (www.businessinsider.com). Selain The Dalu Robot Restaurant mulai bermunculan berbagai restoran lain di belahan dunia yang mulai mengoperasikan layanan robot, seperti Tian Tian Restaurant di Dalas, sejumlah  restoran  di  Chennai,  Coimbatore  dan  Bengaluru  India (www.economictimes.com).  Penggunaan  robot  dalam  industri  makanan berkembang  dengan  cukup  pesat,  selain  layanan  terdapat  restoran  yang mengoperasikan robot yang mampu memasak yaitu robot yang digunakan oleh SPICE Resto. Robot tersebut dapat memasak mulai dari mengambil bahan-
bahan dan mengolah bahan makanan tersebut menjadi hidangan dalam waktu 3  menit  saja.  Dengan  kecepatan  dan  ketepatan  bekerja  robot  ini,  SPICE menjadi salah satu restoran favorit yang dikunjungi ketika jam makan siang.
Di  Indonesia  bidang  teknologi  robot  sudah  ikut  menunjukkan perkembangannya  meski  belum  sepesat  Jepang,  Cina  dan  Korea  Selatan. Menurut  www.liputan6.com,  industri manufaktur Indonesia  hanya  memiliki 440 robot untuk per 10.000 karyawan sedangkan untuk jumlah karyawan yang sama Cina sudah memiliki 732 robot dan Korea Selatan 2.589 robot. Hal ini dapat terjadi karena sulitnya untuk mendapatkan dana penelitian yang tidak sedikit  diiringi  dengan resiko  kegagalan  yang  cukup  besar.  Faktor  lain  yang mempengaruhi lambatnya perkembangan robot di Indonesia adalah minimnya pengetahuan  mengenai  robot  di  kalangan  masyarakat  Indonesia  (Siswaja 2018).
Robot  sendiri  diartikan  sebagai  suatu  unit  baik  berupa  fisik  maupun mekanik  atau  virtual  yang  memiliki  kecerdasan  seperti  rangkaian elektromekanik  yang  dapat  bergerak  dan  memiliki  beberapa  karakteristik seperti; tidak alami yaitu berupa buatan, dapat merasakan kondisi lingkungan sekitar, dapat memanipulasi benda-benda, memiliki kecerdasan pada tingkat tertentu  sehingga  dapat  membuat  keputusan  tertentu  dan  memiliki  kontrol secara  otomatis,  dapat  deprogram,  dapat  bergerak  secara  terkoordinasi (Siswaja  2008).  Meski  dapat  bergerak  dan  mengenali  lingkungan  sekitarnya layaknya  benda  hidup,  robot  pada  dasarnya  hanyalah  memberikan  respon rangsangan  yang  diterimanya  dari  lingkungan  di  sekitarnya.  Berikut  adalah gambaran interaksi antar komponen di dalam robot yang membuatnya dapat merespon perintah.
Layanan robot pertama kali memasuki Indonesia pada Oktober 2021 yang diperkenalkan oleh Pudu Robot Indonesia yaitu salah satu cabang dari Pudu  Robot  yang  berpusat  di  Shenzhen,  Cina  sejak  2016,  membuka  gerai pertamanya  di  Indonesia  yaitu  di  Pudu Robot  PIK  FIT  Showroom Jakarta (www.suara.com).  Pudu  Robot  Indonesia  memperkenalkan  6  variasi  robot yang  memiliki  fitur  dan  daya  angkut  yang  berbeda-beda  seperti;  PuduBot berupa  robot  pengantar  makanan  berukuran  kecil  yang  efisien,  BellaBot berupa robot pengantar makanan premium yang memiliki ukuran lebih besar, HolaBot berupa robot pengantar makanan yang memiliki fitur pengering dan notifikasi,  KettyBot  berupa  robot  pengantar  makanan  yang  memiliki  layar untuk  menampilkan  iklan  atau  menu,  FlashBot  berupa  robot  pengantar makanan  yang  dapat  mengakses  lift  untuk  menjangkau  beragam  lantai  di gedung  tinggi  dan Productor  2  berupa robot  disinfektasi  yang  dapat  secara otomatis menetralisir ruangan dikutip dari www.digiberita.com. Di Indonesia sendiri  penggunaan  layanan  robot  untuk  menyajikan  pesanan  tamu  sudah diterapkan oleh beberapa kafe dan restoran, di antaranya adalah Rasa Koffie yang berlokasi di Jl. Pintu Air Raya No.42, RT.6/RW.1, Ps. Baru, Kecamatan Sawah Besar, Kota Jakarta Pusat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta. Layanan robot  yang  digunakan  adalah  jenis  BellaBot.  Robot  ini  dapat  diperintahkan untuk  mengantarkan  pesanan  tamu  restoran  tanpa  adanya  kontak  secara
langsung  antara  pekerja  restoran  dengan  tamu  restoran.  Kehadiran  layanan layanan robot di sejumlah kafe maupun restoran untuk menggantikan sumber daya  manusia  namun  untuk  membantu  meringankan  pekerjaan  manusia. BellaBot  sendiri  masih  membutuhkan  tenaga  manusia  untuk  meletakkan pesanan tamu restoran pada tray yang sudah terintegrasi dengan badan robot lalu karyawan restoran harus memilih meja tamu restoran yang akan diantarkan baru  BellaBot  dapat  bekerja  membawakan  pesanan  tamu  restoran  tersebut (Septiani 2022).
Layanan  robot  sebagai  salah  satu  pemanfaatan  teknologi  yang diterapkan pada bidang pelayanan dan jasa baru dapat dikatakan berhasil jika adanya  kemauan  pengguna  dalam  menerima  implementasi  dari  teknologi tersebut. Untuk suatu penerimaan teknologi perlu dilakukan pendekatan dan pemahaman terhadap sikap pengguna yang dapat dicapai dengan Technology Acceptance Model (TAM). Pengunjung kafe merupakan faktor penting dalam berjalannya  sebuah  kafe  maka  diperlukan  penelitian  tentang  penerimaan pengunjung Kafe Rasa Koffie terhadap layanan robot yang dioperasionalkan oleh  pengelola  kafe.  Untuk  itu  dilakukan  penelitian  menggunakan  model pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) untuk mengetahui sikap pengguna dalam hal ini adalah pengunjung Kafe Rasa Koffie terhadap layanan robot.
Technology  Acceptance  Model  (TAM)  merupakan  sebuah  model analisis  yang  secara  umum  digunakan  untuk  mengenali  dan  menjelaskan kebiasaan  seseorang  yang  menggunakan  sebuah  teknologi  serta  dapat memprediksi  sejauh  mana  penerimaan  terhadap  teknologi  dalam  berbagai konteks. Siregar (2011) mendefinisikan Technology Acceptance Model (TAM) sebagai  teori  pendekatan  teknologi  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur tingkat penerimaan penggunaan terhadap teknologi. Technology Acceptance Model (TAM) bertujuan untuk menjelaskan faktor-faktor yang menentukan penerimaan teknologi dan menjelaskan perilaku pengguna teknologi. Hal ini akan dapat menjelaskan mengapa sistem mungkin tidak diterima dengan baik oleh pengguna sehingga akan memunculkan langkah perbaikan agar teknologi tersebut dapat diterima oleh pengguna. Terdapat empat variabel dalam TAM yaitu persepsi kemudahan (perceived ease of use), persepsi manfaat (perceived usefulness),  sikap  terhadap  penggunaan  (attitude  towards  use)  dan  minat penggunaan (behavioral intention of use) (Razami 2019).
Penggunaan  TAM  sendiri  terhadap  penelitian  mengenai  minat penggunaan  layanan  robot  sudah  banyak  dilakukan  seperti  penelitian  yang dilakukan oleh Cha (2020), Zhong et al. (2020), Lu et al. (2019), ÇELİK (2021), Zhong  et  al.  (2021).  Namun  pada  penelitian  sebelumnya  belum  ditemukan penelitian yang secara terfokus meneliti tentang tingkat penerimaan layanan robot  oleh  pengunjung  kafe  di  Indonesia.  Sehingga  penelitian  mengenai tingkat penerimaan layanan robot yang memfokuskan pada pengunjung kafe di  Indonesia  perlu  dilakukan  untuk  mengetahui  dan  memahami  bagaimana penerimaan pengunjung atau tamu kafe terhadap penggunaan layanan robot di  Indonesia.  Pada  penelitian  ini  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  ini
digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  penerimaan  dengan  menguji  apakah Perceived  ease  of  use,  Perceived  usefulness  dan  Attitude  towards  use mempengaruhi  Behavioral  intention  to  use  yang  dapat  menunjukkan penerimaan  seseorang  terhadap  suatu  layanan  teknologi.  Penelitian  ini  juga dapat dijadikan sebagai sumber informasi serta dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan  pemilik  restoran  dan  kafe  untuk  menggunakan  jasa  layanan robot pada usahanya dan sebagai masukan kepada pihak pengembang robot untuk menghadirkan inovasi baru sejalan dengan kebutuhan pengguna robot yang  dalam  hal  ini  adalah  pengunjung  kafe  yang  menggunakanan  layanan robot.

## Metode
Lokasi  penelitian  ini  adalah  Kafe Rasa Koffie  Jakarta Pusat.  Fokus penelitian  ini  adalah  meneliti  penerimaan  teknologi  layanan  robot  oleh pengunjung  Kafe  Rasa  Koffie.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  adalah analisis data dengan statistik deskriptif dan analisis jalur.
Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian deskriptif kuantitatif. Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  melalui  penyebaran kuesioner  kepada  pengunjung  Kafe  Rasa  Koffie.    Penilaian  yang  dilakukan menggunakan  skala  likert  1-4.  Pemilihan  responden  dilakukan  dengan accidental  sampling  yaitu  penentuan  sampel  berdasarkan  secara  kebetulan bertemu dan memenuhi syarat sebagai sampel (Sugiyono, 2012). Responden dalam penelitian ini adalah pengunung Kafe Rasa Koffie yag sudah pernah dilayanani  oleh  Layanan  Robot  sebanyak  40  orang.  Data  berupa  hasil kuesioner dilengkapi dengan dokumentasi berupa foto di lapangan.
Deskripsikan bahan bahan yang digunakan
• Cantunkam lokasi kegiatan
• Jika kegiatan bersifat kompleks, gambarkan rangkaian kegiatan dalam satu diagram alir
• Setiap tahap kegiatan diuraikan dengan jelas
• Ada keterkaitan antara “Metode” dengan “Hasil dan Pembahasan”

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Kafe Rasa Koffie
Kafe Rasa Koffie merupakan unit usaha yang bergerak dalam industri pariwisata khususnya usaha food and beverage. Kafe ini didirikan pada bulan Mei  tahun  2021.  Kafe  ini  bermula  dari  minat  pemilik  Kafe  Rasa  Koffie terhadap  robot  pengantar  makanan  yang  diperkenalkan  oleh  Pudu  Robot Indonesia. Setelah membeli salah satu robot pengantar makanan tersebut sang pemilik melihat adanya peluang pada usaha food and beverage yang tengah berkembang dengan pesat yang memunculkan inspirasi untuk membuka usaha di bidang tersebut. Diiringi dengan kesukaan sang pemilik Kafe Rasa Koffie dengan kopi maka unit usaha yang didirikan berupa kedai kopi dengan sistem layanan robot.
Rasa Koffie Kafe berlokasi di Jalan Pintu Air Raya No.42, RT.6/RW.1, Ps.  Baru,  Kecamatan  Sawah  Besar,  Kota  Jakarta  Pusat,  Daerah  Khusus Ibukota Jakarta. Kafe Rasa Koffie buka setiap hari mulai pukul 10:00 hingga pukul 19:30. Kafe ini mudah untuk diakses menggunakan kendaraan pribadi maupun  transportasi  umum,  transportasi  umum  yang  paling  mudah  untuk diakses adalah kereta komuter (KRL) dengan tujuan pemberhentian Stasiun Juanda. Untuk menuju Kafe Rasa Koffie dari Stasiun Juanda dapat ditempuh dengan berjalan kaki sekitar 5 menit. Dengan adanya akses kereta komuter ini membuat Kafe Rasa Koffie dapat dengan mudah diakses dari berbagai wilayah seperti Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang dan Bekasi. Letak Kafe Rasa Koffie yang  berada  di  sekitar  perkantoran  dan  beragam  toko  dinilai  strategis mengingat target utama pengunjung kafe adalah karyawan kantor dan kalangan milenial serta generasi Z. Hal ini juga membuat tingginya angka kunjungan dan pemesanan  pada  kafe  jatuh  pada  jam  makan  siang  mulai  dari  pukul  12:30 hingga 14:00.
Untuk  menu  yang  ditawarkan  tidak  jauh  berbeda  dengan  kafe  pada umumnya yaitu makanan dan minuman ringan seperti kue dan kopi. Namun, Kafe Rasa Koffie juga menyediakan menu makanan berat seperti nasi goreng. Suasana  pada  Kafe  Rasa  Koffie  sangat  nyaman  dan  memiliki  interior  yang instagenic. Fasilitas yang disediakan oleh Kafe Rasa Koffie terdiri dari Area Lantai Satu, Area Lantai Dua, Area Parkir, Toilet dan Wifi.

## Layanan Robot Kafe Rasa Koffie
Layanan  robot  yang  tersedia  pada  Kafe  Rasa  Koffie  mulai dioperasionalkan mulai bulan September tahun 2021. Layanan robot memiliki beberapa  perbedaan  dengan  sumber  daya  manusia,  layanan  robot  dapat mengetahui  meja  pengunjung  berkat  program  yang  sudah  diatur  terlebih dahulu  sehingga  pegawai  yang  menjalankan  layanan  robot  harus  menghafal nomor  meja  pengunjung.  Selain  itu,  terdapat  juga  perbedaan  lain  antara layanan robot dengan sumber daya manusia.
Layanan robot hanya dapat menjalankan satu tugas yaitu mengantarkan pesanan  ke  meja  pengunjung  sedangkan  sumber  daya  manusia  dapat melakukan  tugas  lebih  dari  satu  jenis  atau  dikatakan  multi-talent.  Selain mengharuskan pegawai untuk menghafal nomor meja pengunjung, terdapat kesulitan lain yang dirasakan oleh pegawai yaitu ketika membuka pintu kafe secara otomatis dengan timing yang sesuai dengan kecepatan robot agar robot dapat keluar tanpa kendala namun tidak terlalu lama membuka pintu kafe. Hal ini  dilakukan  ketika  layanan  robot  hendak  mengantarkan  pesanan  pada pengunjung kafe yang memilih untuk duduk di meja yang terletak di bagian depan Kafe Rasa Koffie.
Untuk  menjaga  kinerja  robot  pelayan  dibutuhkan  pembersihan  alat penggerak serta melakukan maintenance check up oleh tenaga ahli rutin setiap 3 (tiga) bulan. Hal ini dilakukan untuk menjaga kinerja robot dan mengurangi tingkat kerusakan pada robot. Untuk saat ini pemilik Kafe Rasa Koffie belum memiliki rencana untuk menambah  jumlah   ataupun   jenis   robot  namun
jika pemilik Kafe Rasa Koffie akan membuka cabang baru maka akan membeli unit yang sama untuk ditempatkan di cabang tersebut.
Hasil  dari  uji  validitas  dan  reabilitas  menunjukkan  bahwa  tiap-tiap indikator  dalam  variabel  tersebut  adalah  valid  dan  konsisten  serta  dapat digunakan untuk mengukur keempat variabel Technology Acceptance Model (TAM) yaitu Perceived ease of use, Perceived usefulness, Attitude towards use dan Behavioral intention to use.

## Uji Asumsi Klasik
1. Uji Multikolinearitas Model Colinierarity Statictic Toleranc e VIF 1. Perceived Ease Of Use 0,662 1,510 Perceived Usefulness 0,662 1,510 2. Perceived Ease Of Use 0,662 1,510 Perceived Usefulness 0,396 2,525 Attitude Towards Use 0,495 2,020 Sumber: Hasil Pengolahan Data Penulis, 2022
Jika nilai tolerance > 0,100 dan nilai VIF < 10,00 maka disimpulkan tidak terjadi gejala multikolinearitas. Pada Tabel 4.15 hasil uji multikolinearitas model  I  variabel  yang  masuk  dalam  model  I  memiliki  nilai  tolerance  yaitu perceived  ease  of  use  sebesar  0,662  (>0,100),  perceived  usefulness  0,662 (>0,100) dengan nilai VIF perceived ease of use sebesar 1,510 (< 10,00) dan perceived usefulness 1,510 (< 10,00). Sedangkan pada model II menunjukkan hasil  nilai  tolerance  yaitu  perceived  ease  of  use  sebesar  0,662  (>0,100), perceived usefulness 0,396 (>0,100) attitude towards use 0,495 (>0,100) dan nilai VIF perceived ease of use sebesar 1,510 (< 10,00), perceived usefulness 2,525 (< 10,00) attitude towards use 2,020 (< 10,00) maka dinyatakan pada model  I  dan  II  terjadi  hubungan  linear  yang  sempurna  antar  variabel independen dan dependen serta uji asumsi multikolinearitas sudah terpenuhi.

## 2. Uji Normalitas
Sumber: Hasil Pengolahan Data Penulis, 2022 Jika  nilai  Asymp.  Sig,  (2-tailed)  >  0,05  maka  berkesimpulan  data berdistribusi  secara  normal.  Nilai  Asymp.  Sig,  (2-tailed)  yang  didapat  pada model I sebesar 0,056 (>0,05) dan pada model II sebesar 0,616 (>0,05) maka berkesimpulan data berdistribusi secara normal dan uji asumsi normalitas data sudah terpenuhi pada kedua model.

## 3. Uji Heterokedastisitas
Sig Model I Model II Perceived Ease of Use 0,443 0,973 Perceived Usefulness 0,491 0,661 Attitude Towards Use 0,723 Sumber: Hasil Pengolahan Data Penulis, 2022
Jika  nilai  signifikansi  >  0,05  maka  berkesimpulan  data  tidak  terjadi gejala  heteroskedastisitas.  Pada  model  I  nilai  signifikansi  variabel  yaitu perceived  ease  of  use  sebesar  0,443  (>0,05),  perceived  usefulness  0,491 (>0,05). Dan pada model II nilai signifikansi variabel perceived ease of use sebesar  0,973  (>0,05),  perceived  usefulness  0,661  (>0,05)  dan    attitude towards  use  0,723  (>0,05)  maka  berkesimpulan  data  tidak  terjadi ketidaksamaan  varian  dari  residual  pada  model  regresi  dan  asumsi  uji heteroskedastisitas sudah terpenuhi pada kedua model.
Pengaruh Perceived  ease  of  use  (PEOU)  Terhadap  Attitude  towards use (ATU)
Variabel Standardized Coeficients t Sig Beta Unstandardized Residual Model I Model II Asymp. Sig. (2- tailed) 0,056 0,616
Perceived ease of use (PEOU) 0,003 0,021  0,983 Sumber: Hasil Pengolahan Data Penulis, 2022
Diketahui nilai sig variabel perceived ease of use sebesar 0,983 > 0,05 maka disimpulkan bahwa variabel perceived ease of use tidak berpengaruh secara signifikan  terhadap  variabel attitude towards use (H1 ditolak). Hal ini sejalan dengan penelitian Tyas dan Darma (2017) yang dalam penelitiannya menghasilkan bahwa perceived ease of use tidak berpengaruh signifikan terhadap attitude towards use karena penggunaan teknologi telah diwajibkan oleh pihak perusahaan sehingga responden  belum  mengetahui  maksud  kemudahan  yang  diberikan.  Penelitian  lain  yang menghasilkan hasil serupa juga dilakukan oleh Stefany, Wibowo dan Wiguna (2021) bahwa perceived ease of use tidak secara langsung mempengaruhi attitude towards use . Pada penelitian ini pengunjung Kafe Rasa Koffie sebagai responden belum mengetahui maksud kemudahan yang diberikan oleh layanan robot yang dioperasionalkan oleh pengelola kafe. Terdapat fitur- fitur pada layanan robot yang belum banyak diketahui oleh pengunjung kafe seperti fitur finish yang akan muncul pada layar interface robot saat robot sudah selesai membawakan pesanan ke meja  pengunjung.program  yang  sudah  diatur  terlebih  dahulu  sehingga  pegawai  yang menjalankan layanan robot harus menghafal nomor meja pengunjung. Selain itu, terdapat juga perbedaan lain antara layanan robot dengan sumber daya manusia.
Pengaruh Perceived usefulness (PU) Terhadap Attitude towards use
(ATU)
Variabel Standardiz ed Coeficient s T Sig Beta Perceived usefulness (PU) 0,709 4,986  0,000 Sumber: Hasil Pengolahan Data Penulis, 2022
Nilai signifikansi variabel perceived usefulness sebesar 0,000 < 0,05 maka disimpulkan bahwa variabel perceived usefulness berpengaruh secara signifikan terhadap variabel attitude towards use (H2 diterima).  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Razami  (2019)  yang menghasilkan bahwa terdapat pengaruh signifikan oleh perceived usefulness terhadap attitude towards use yang disebabkan oleh manfaat yang dirasakan pengunjung akan menambahkan sikap penggunaan yang positif oleh penggunaan uang elektronik. Penelitian lainnya yang dilakukan Blagoeva  (2017)  dan  Kumpajaya  (2015)  juga  menghasilkan  variabel  persepsi  manfaat berpengaruh positif terhadap sikap penggunaan. Hal ini disebabkan oleh ketika pengunjung kafe merasakan adanya manfaat dari layanan robot maka akan mempengaruhi sikap positif terhadap penggunaan layanan robot. Jika seseorang merasakan adanya manfaat dari suatu
sistem  teknologi  maka  akan  semakin  tinggi  penerimaan  terhadap  teknologi  tersebut. Pengunjung Kafe Rasa Koffie merasakan adanya manfaat yang diberikan oleh hadirnya layanan robot pada Kafe Rasa Koffie. Salah satu manfaat yang paling dirasakan oleh pengunjung Kafe Rasa Koffie adalah dengan adanya layanan robot dapat meminimalisir resiko penyebaran COVID-19  karena mengurangi kontak langsung antara manusia. Persepsi manfaat tersebut menimbulkan perasaan senang serta kepuasan yang dirasakan oleh pengunjung.
Pengaruh Perceived  ease  of  use  (PEOU)  Terhadap  Behavioral intention to use (BIU)
Variabel Standardiz ed Coeficient s T Sig Beta Perceived ease of use (PEOU) 0,049 0,353 0,72 6 Sumber: Hasil Pengolahan Data Penulis, 2022
Diketahui  nilai  signifikansi  variabel perceived  ease  of  use sebesar  0,726  >  0,05  maka disimpulkan bahwa variabel perceived ease of use tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel behavioral intention to use (H3 ditolak). Hasil ini sejalan dengan hasil penelitian sebelumnya yang  dilakukan  oleh  Oroh  (2015)  yang  menyatakan  bahwa  persepsi  kemudahan  tidak mempengaruhi keinginan untuk menggunakan kembali karena responden belum terbiasa dengan adanya sistem teknologi tersebut. Layanan robot merupakan sistem teknologi yang baru dikenal  di  Indonesia,  saat  ini  meski  sudah  bertambah  banyak  kafe  dan  restoran  yang menggunakan layanan robot namun teknologi ini tergolong masih baru di kalangan masyarakat Indonesia sehingga masih belum terbiasa dengan keberadaannya sehingga faktor kemudahan yang ditawarkan oleh layanan robot tidak mampu mempengaruhi keinginan seseorang untuk menggunakan layanan robot kembali.
Pengaruh Perceived usefulness (PU) Terhadap Behavioral intention to use (BIU)
Variabel Standardized Coeficients t Sig Beta Perceived usefulness (PU) 0,318 1,76 8 0,08
6
Sumber: Hasil Pengolahan Data Penulis, 2022
Untuk nilai signifikansi variabel perceived usefulness sebesar 0,086 > 0,05 maka disimpulkan bahwa variabel perceived usefulness tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel behavioral intention to use (H4 ditolak). Hasil yang sama juga terdapat pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Sayekti dan Putarta (2016) bahwa variabel perceived usefulness tidak berpengaruh pada behavioral intention to use yang disebabkan bahwa meski pengguna merasakan adanya manfaat yang diberikan oleh sistem teknologi tidak akan mempengaruhi minat penggunaan teknologi tersebut. Manfaat yang dirasakan oleh pengunjung Kafe Rasa Koffie tidak dapat menjadi alasan untuk berminat menggunakan layanan robot kembali. Hal ini disebabkan oleh banyak faktor seperti salah satunya timbulnya rasa tidak nyaman dengan pemakaian robot. Jika merasakan adanya manfaat tetapi muncul rasa tidak nyaman ketika menggunakan layanan robot maka minat penggunaannya akan menurun.
Pengaruh Attitude towards use (ATU) Terhadap Behavioral intention to use (BIU)
Variabel Standardized Coeficients t Sig Beta Attitude towards use (ATU) 0,445 2,763 0,009
Sedangkan  nilai  signifikansi  variabel attitude  towards  use sebesar  0,009  <  0,05  maka disimpulkan bahwa variabel variabel attitude towards use berpengaruh secara signifikan terhadap variabel behavioral intention to use (H5 diterima). Variabel variabel attitude towards use berpengaruh secara signifikan terhadap variabel behavioral intention to use juga didapat dari penelitian sebelumnya oleh Razami (2019), Rasa senang dan nyaman yang dirasakan oleh pengunjung Kafe Rasa Koffie membuat pengunjung Kafe Rasa Koffie memberikan penerimaan yang baik, jika pengunjung menunjukkan sikap yang negatif seperti tidak merasa senang dan merasa terganggu dengan adanya layanan robot maka akan sulit bagi pengunjung Kafe Rasa Koffie untuk menerima layanan robot.
Pengaruh Perceived  ease  of  use  (PEOU)  Terhadap  Behavioral intention to use (BIU) Melalui Variabel Attitude towards use (ATU)
Sebagai Intervening
Untuk mengetahui pengaruh antara perceived ease of use dan perceived usefulness terhadap behavioral intention to use melalui variabel intervening yaitu attitude towards use maka dilakukan pengujian pengaruh tidak langsung oleh variabel bebas kepada variabel terikat melalui variabel intervening yaitu dengan melihat nilai beta. Pengaruh tidak langsung perceived ease of use terhadap behavioral intention to use melalui attitude towards use :
=  (bX1→Y x bZ→Y) + pengaruh langsung X1→ Y = (0,003 x 0,445) + 0,049 = 0,001335 + 0,049 = 0,050335 = 0,050
Jika nilai pengaruh tidak langsung lebih besar dari pengaruh langsung maka disimpulkan terdapat pengaruh signifikan secara tidak langsung oleh variabel bebas terhadap variabel terikat melalui variabel intervening. Diketahui nilai pengaruh tidak langsung 0,050 > 0,049 pengaruh langsung. Maka disimpulkan secara tidak langsung variabel perceived ease of use melalui attitude towards use berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention to use .
Pengaruh Perceived usefulness (PU) Terhadap Behavioral intention to  use  (BIU)  Melalui  Variabel  Attitude  towards  use  (ATU)  Sebagai Intervening
Pengaruh perceived usefulness terhadap behavioral intention to use melalui attitude towards use dapat dihasilkan dari analisis berikut:
=  (bX2→Y x bZ→Y) + pengaruh langsung X2→ Y = (0,709 x 0,445) + 0,318
= 0,315505 + 0,318 = 0,633505 = 0,633
Jika nilai pengaruh tidak langsung lebih besar dari pengaruh langsung maka disimpulkan terdapat pengaruh signifikan secara tidak langsung oleh variabel bebas terhadap variabel terikat melalui variabel intervening. Diketahui nilai pengaruh tidak langsung 0,633 > 0,318 pengaruh langsung. Maka disimpulkan secara tidak langsung variabel perceived usefulness melalui attitude towards use berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention to use . Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Lin et al (2010) yang menyatakan variabel kedua variabel bebas yaitu perceived ease of use dan perceived usefulness tidak berpengaruh secara langsung kepada behavioral intention to use namun berpengaruh secara tidak langsung yaitu melalui attitude towards use .

## Uji Koefesien Determinasi
Hasil uji koefisien determinasi pada model I dan II dapat dilihat pada tabel berikut:
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .711 a 0,505 0,478
1,428
Model Summary
a. Predictors: (Constant), Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use
Pada tabel R2 Model I di atas diketahui nilai R square sebesar 0,505 maka memiliki arti bahwa sumbangan pengaruh variabel perceived ease of use dan perceived usefulness terhadap variabel attitude towards use sebesar 50,5% dan 49,5% dipengaruhi oleh sebab-sebab lain yang ada di luar model penelitian ini.
Pada tabel R2 Model II di atas diketahui nilai R square sebesar 0,539 maka memiliki arti bahwa sumbangan pengaruh variabel perceived ease of use , perceived usefulness dan attitude towards use terhadap variabel behavioral intention to use sebesar 53,9% dan 46,1% dipengaruhi oleh sebab-sebab lain di luar model penelitian ini.

## Kesimpulan
Faktor yang mempengaruhi penerimaan pengunjung Kafe Rasa Koffie yang  pertama  adalah  persepsi    kemudahan.  Kemudahan  yang  dirasakan mendukung penerimaan yang baik oleh pengunjung kafe karena pengunjung kafe tidak memerlukan banyak waktu untuk dapat mengerti bagaimana cara kerja  robot  yang  digunakan.  Selanjutnya  terdapat  faktor  manfaat  yang dirasakan oleh pengunjung Kafe Rasa Koffie. Karena pengunjung merasakan adanya  manfaat  yang  didapatkan  dengan  adanya  layanan  robot  maka pengunjung  juga  akan  memberikan  respon  yang  baik  melalui  sikap penggunaan.  Faktor  keempat  adalah  sikap  penggunaan.  Rasa  senang  dan nyaman  yang  dirasakan  oleh  pengunjung  Kafe  Rasa  Koffie  membuat pengunjung  Kafe  Rasa  Koffie  memberikan  penerimaan  yang  baik.  Faktor terakhir yang mempengaruhi penerimaan pengunjung Kafe Rasa Koffie adalah minat  penggunaan.  Jika  seseorang  berminat  menggunakan  kembali  suatu teknologi,  maka  hal  itu  membuktikan  bahwa  teknologi  tersebut  diterima dengan baik.
Berdasarkan hasil kuesioner dan penelitian yang sudah dilakukan, dapat disimpulkan  pengunjung  Kafe  Rasa  Koffie  menerima  penggunaan  layanan robot dengan baik. Pengunjung Kafe Rasa Koffie merasakan kemudahan yang ditawarkan,  pengunjung  tidak  merasakan  adanya  kesulitan  ketika  harus menggunakan layanan robot. Dilihat dari sisi manfaat, pengunjung Kafe Rasa Koffie  merasakan  bahwa  dengan  adanya  layanan  robot  ini  memberikan
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .734 a 0,539 0,500
1,565
Model Summary
a. Predictors: (Constant), Atittude Towards Use, Perceived Ease of Use, Perceived
manfaat nyata bagi pengunjung, salah satunya tidak perlu membawa pesanan sendiri dan  mengurangi  kontak  langsung  dengan  pegawai  kafe.  Pengunjung Kafe  Rasa  Koffie  juga  merasa  senang  dengan  hadirnya  robot  pengantar makanan dan minuman sebagai hiburan dan sesuatu yang baru, pengunjung juga tidak merasa terganggu. Minat untuk menggunakan layanan robot kembali pun tinggi baik digunakan untuk kebutuhan lainnya maupun memilih untuk kembali mengunjungi kafe yang sudah menggunakan layanan robot.

## Daftar Pustaka
Belanche  D,  Casaló  LV,  Flavián  C,  Schepers  J.  2020.  Service  Robot Implementation: A Theoretical Framework And Research Agenda. The Service Industries Journal. 40(3), 203-225.
Buhalis D, Law R. 2008. Progress in Information Technology and Tourism Management: 20 Years on and 10 Years After the Internet — The State of eTourism Research. Tourism Management. 29(1), 609-623.
Cha SS. 2020. Customers’ intention to use robot -serviced restaurants in Korea: relationship  of  coolness  and  MCI  factors.  International  Journal  of Contemporary  Hospitality  Management.doi:  10.1108/IJCHM-01- 2020-0046.
Davis  FD.  1989.  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  and  User
Acceptance of Information Technology. J MIS Quarterly. 13(3), 318-
339.doi: 10.2307/249008.
Lu et al. 2020. Service robots, customers and service employees: what can we learn from the academic literature and where are the gaps?. Journal of Service Theory and Practice. 30(3), 361-391.
Razami I. 2019. Technology Acceptance Model: Minat Pengunjung Terhadap Penggunaan  Uang  Elektronik  Di  Chinatown  Bandung  [skripsi].
Bandung (ID), Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung.
Sayekti F, Putarta P. 2016. Penerapan Technology Acceptance Model (TAM) dalam pengujian model penerimaan sistem informasi keuangan daerah. Jurnal Manajemen Teori Dan Terapan| Journal of Theory and Applied Management. 9(3), 196-209.
Siregar  KR.  2011.  Kajian  mengenai  penerimaan  teknologi  dan  informasi menggunakan technology accaptance model (TAM). Rekayasa. 4(1), 27-
32.
Siswaja HD. 2008. Prinsip Kerja Dan Klasifikasi Robot. Media Informatika. 7(3), 147-157.
Sugiyono. 2012. Memahami Penelitian Kualitatif. Bandung (ID): Alfabeta. Tyas EI, Darma ES. 2017. Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use,  Perceived  Enjoyment,  dan  Actual  Usage  Terhadap  Penerimaan
Teknologi Informasi: Studi Empiris Pada Karyawan Bagian Akuntansi dan  Keuangan  Baitul  Maal  Wa  Tamwil  Wilayah  Daerah  Istimewa Yogyakarta. Reviu Akuntansi dan Bisnis Indonesia. 1(1), 25-35. Oroh CR. 2015. The influence of perceived ease of use, perceived usefulness and trust on repurchase intention of Lion Air e-Ticket. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi. 15(5), 367-376.
Zhong L, Zhang X, Rong J, Chan HK, Xiao J, Kong H. 2020. Construction And  Empirical  Research  On  Acceptance  Model  Of  Service  Robots Applied In Hotel Industry. Industrial Management & Data Systems.doi:
10.1108/IMDS-11-2019-0603.
Zhong  L,  Coca-Stefaniak  JA,  Morrison  AM,  Yang  L,  Deng  B.  (2021). Technology  Acceptance  Before  And  After  COVID-19:  No-Touch Service From Hotel Robots. Tourism Review.

## Pengakuan
Tidak Ada
Informasi Pendanaan Tidak Ada
Pernyataan Kepentingan yang Bertentangan Tidak ada konflik kepentingan dalam penulisan artikel ini

## Etika Publikasi dan Orisinalitas
Seluruh  penulis  menyatakan  bahwa  karya  ini  asli  dan  belum  pernah dipublikasikan  dalam  bentuk  apapun,  juga  tidak  sedang  dipertimbangkan untuk  dipublikasikan  di  jurnal  manapun,  dan  semua  sumber  yang  dikutip dalam karya ini mengacu pada standar dasar sitasi ilmiah.

## Penerbit
Jurnal  diterbitkan  oleh  Institut  Pariwisata  dan  Bisnis  Internasional  (IPB Internasional),  Denpasar  Bali,  Indonesia.  IPB  Internasional  Berkomitmen untuk  menjadi  salah  satu  Universitas  terkemuka  di  bidang  perhotelan  dan pariwisata di Indonesia