Vol 11 No. 2 , Oktober 2021

## ANALISIS PENGARUH LOGISTICS PERFORMANCE INDEX, EASE OF DOING BUSINESS DAN BUSINESS CONFIDENCE TERHADAP GLOBAL COMPETITIVENESS
Vidiya Hera Puspitasari, email: vidiyahera99@gmail.com Jurusan Ilmu Ekonomi FEB Universitas Diponegoro
Evi Yulia Purwanti, email: eviyulia2013@gmail.com Jurusan Ilmu Ekonomi FEB Universitas Diponegoro

## ABSTRACT
Competition  can  maximize  capabilities  and  strategies  to  increase  competitiveness,  making countries aware of a country’s competitiveness. Many countries carry out economic cooperation to improve the country’s economy and competitiveness, one of which is Asean and its trading partners, the Regional Comprehensive Economy Partnership (RCEP). Trade is closely related to the logistics system and business economy. Logistics performance and business investment are considered to contribute to the competitiveness and economy of the country. This study aims to analyze  the  effect  o  logistics  performance  index  (LPI),  ease  of  doing  business,  and  business confidence on global competitiveness. The object of research is Indonesia and RCEP member countries in 2013-2017. The type of data is secondary data in the form of panel data. The method of analysis is panel data regression analysis with the selected model using the fixed effect model (FEM). The result showed that the ease of doing business had a significant positive effect on global  competitiveness,  while  the  logistics  performance  index  (LPI)  and  business  confidence showed insignificant result on global competitiveness.
Kata kunci: daya saing global, indeks kinerja logistik, kemudahan bisnis, kepercayaan bisnis

## PENDAHULUAN
Globalisasi ekonomi yang semakin bebas dan tidak terbatas dapat memunculkan persaingan.  Persaingan  dalam  globalisasi  ini  menjadi  sebuah  kewajiban  bagi setiap negara untuk dapat memanfaatkan peluang demi mencapai kesejahteraan dSan kemakmuran. Tanpa adanya persaingan maka tidak akan ada strategi yang dilakukan  oleh  suatu  negara  untuk  dapat  meningkatkan  produktivitas  untuk memperoleh  kemakmuran  negara.  Persaingan  merupakan  proses  kerja  yang dimaksimalkan  pada  kemampuan  suatu  negara  yang  mencari  dan mempertahankan  keunggulan  (Magretta,  2014).  Sehingga  membuat  negara mengetahui tentang bagaimana daya saing global suatu negara.
Dalam suatu negara, daya saing dianggap sangat penting dalam mengahadapi tantangan  dan  rintangan  guna  membangun  kemakmuran  bangsa.  Hal  itu dibentuk dengan memperkuat sektor sektor penting seperti ekonomi, politik, dan budaya yang unggul (Kemenkeu, 2014). Semakin tinggi kemampuan daya saing suatu negara, semakin unggul negara tersebut dalam menghadapi persaingan
dengan negara lain di dunia. Menurut Tylor dalam Kemenkeu (2014), daya saing yang tinggi dapat menjaga pertumbuhan ekonomi dan membangun kehidupan suatu negara yang teratur. Sehingga banyak negara yang membangun ekonomi negara untuk dapat terus menjaga daya saing negaranya.
Kerjasama ekonomi dilakukan oleh banyak negara di dunia, dengan melakukan berbagai bentuk kerjasama ekonomi untuk dapat membangun ekonomi negara. Dengan  kerjasama,  negara-negara  menyetujui  perjanjian  perdagangan  atau bidang ekonomi lainnya dengan mengandalkan keunggulan komparatif maupun kompetitifnya. Salah satu bentuk kerjasama yaitu kerjasama ekonomi regional yang dilakukan oleh beberapa negara yang berada dikawasan tertentu seperti kerjasama ekonomi negara-negara di kawasan Asia Tenggara (ASEAN) hingga mega  regionalisasi  di  kawasan  Asia  yaitu Regional  Comprehensive  Economy Partnership (RCEP) yang merupakan regionalisasi di kawasan ASEAN. Indonesia yang  merupakan  salah  satu  negara  yang  bergabung  dalam  ASEAN  yang selanjutnya  ASEAN  melakukan  upaya  integrasi  global  dengan  menjalin  kerja sama RCEP. Negara-negara yang masuk dalam RCEP yaitu China, Jepang, Korea Selatan, India, Australia dan New Zealand.
Disisi  lain  RCEP  menjadi  peluang  untuk  dapat  melakukan  perdagangan  serta investasi dimana RCEP meliputi 3 miliar penduduk dengan total GDP sebesar USD 17  triliun  dan  mencakup  40%  perdagangan  dunia  sehingga  RCEP  dipandang sebagai  kerjasama  yang  kompetitif.  Dalam  negosiasi  RCEP  mencakup  pada bidang perdagangan barang dan jasa, investasi, kerjasama teknis dan ekonomi, hak kekayaan intelektual, persaingan usaha dan lainnya (BSN, 2014).
Oleh sebab itu Indonesia dan lima negara dalam RCEP dapat saling bekerjasama dalam  meningkatkan  daya  saing  ekonomi.  Namun  di  saat  yang  bersamaan, Indonesia  dihadapkan  pada  tantangan  dan  ancaman  yang  nyata.  Indonesia dibandingkan  dengan  enam  negara  RCEP  yaitu  China,  Jepang,  Korea  Selatan, India, Australia dan New Zealand pada indeks daya saing masih berada dibawah negara anggota lainnya. Berikut ini perkembangan daya saing global di Indonesia dan 6 negara RCEP Tahun 2013-2017.
Sumber: World Economic Forum (di olah)
Berdasarkan  laporan World  Bank,  skala  pengukuran  dalam  indeks  daya  saing global yaitu -7 skor indeks. Pada gambar diatas, nilai indeks daya saing di tujuh negara  masing-masing  cenderung  mengalami  peningkatan.  Jepang  memiliki indeks daya saing terbaik diantara enam negara lainnya. Rata-rata indeks daya saing Jepang sebesar 5,47. Infrastruktur fisik dan digital yang berkualitas, tenaga kerja yang sehat dan berpendidikan menjadi salah satu alasan kinerja Jepang pada nilai GCI sangat baik. Selanjutnya pada New Zealand, rata-rata nilai global competitiveness index dalam rentang waktu lima tahun sebesar 5,28 skor indeks. Perbaikan dalam pilar GCI menjadi salah satu alasan negara ini meningkat yaitu pilar institusi, pengembangan pasar keuangan dan lainnya.
Pada Australia, rata-rata indeks pada periode penelitian sebesar 5,14 skor indeks. Australia menampilkan kinerja yang konsisten dan pada dasarnya tidak berubah secara keseluruhan. Korea Selatan memiliki rata-rata indeks dalam kurun waktu lima  tahun  sebesar  5,01  skor  indeks  dan  menempati  peringkat  ke  26  secara keseluruhan. Kemudian di China tren perkembangan menunjukkan pertumbuhan dimana nilai indeks tiap tahunnya meningkat. China mampu meningkatkan skor indeks maupun peringkat indeks GCI secara bertahap.
Sedangkan nilai indeks daya saing India pada periode penelitian terus mengalami peningkatan. Skor tersebut meningkat karena adanya peningkatan di sebagian besar  pilar  daya  saing  India,  khususnya    infrastruktur,  pendidikan  tinggi  dan pelatihan, dan kesiapan teknologi. Selanjutnya Indonesia sedang meningkatkan tangga daya saing dengan meningkatkan kinerjanya di semua pilarnya, terutama pada ukuran pasar yang besar dan lingkungan ekonomi makro yang relatif kuat.
4.53 4.57 4.52 4.52 4.68 5.09 5.08 5.15 5.19 5.19 5.11 5.2 5.25 5.31 5.37
4.84 4.89 4.89 4.95 5.00 4.28 4.21 4.31 4.52 4.59 5.37 5.47 5.47 5.48
5.49
5.01
4.96 4.99 5.03 5.07
2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 Indonesia Australia New Zealand China India Jepang Korea Gambar 1 Perkembangan Global Competitiveness Index Tahun 2013-2017
Pengelolaan  kinerja  logistik  nasional  menjadi  salah  satu  aspek  penting  dalam aktivitas  perdagangan  ekonomi  suatu  negara.  Kinerja  logistik  secara  nasional telah  menjadi  perhatian  di  tiap  negara.  Selain  itu,  pentingnya  logistik  terletak pada  kemampuan  penyelesaian  masalah  transportasi,  penyimpanan  dan pengemasan  yang  efisien,  peningkatan  daya  saing  bisnis  dan  negara  secara umum  (Marti,  Puertas,  &  Garcia,  2014).  Berikut  nilai  dan  peringkat  logistics performance index Indonesia dan 6 negara RCEP tahun 2018.

## Table 1

## Logistics Performance Index Tahun 2018
Negara Skor  peringkat Indonesia 3,15 46 Australia 3,75 18 New Zealand 3,88 15 China 3,61 26 India 3,18 44 Jepang 4,03 5 Korea 3,61 25
Logistics performance index di tahun terbaru yaitu 2018 menunjukkan skor dan peringkat di tujuh negara penelitian. Jepang menjadi negara yang unggul dalam kinerja logistik dengan skor indeks sebesar 4,03 dan menempati posisi ke 5 dari 160  negara  survei World  Bank.  Kemudian  New  Zealand  mampu  menududuki peringkat  ke  15  dari  160  negara  dengan  skor  indeks  3,88.  Selanjutnya  pada Australia, nilai indeks kinerja logistik tahun 2018 menurun  dengan menempati peringkat  ke  18.  Sedangkan  pada  negara  Korea  Selatan  memiliki  skor  indeks kinerja logistik sebesar 3,61 dengan peringkat satu di atas China yaitu 25 dari 160 negara. Pada skor LPI India mengalami penurunan dari tahun sebelumnya yang menempati peringkat ke 35 dari 160 negara sedangkan tahun ini turun di posisi ke 44.
Selain  sistem  kinerja  logistik,  kemudahan  dalam  berbisnis  suatu  negara berpengaruh terhadap keberlangsungan kegiatan ekonomi antarnegara maupun daya  saing  suatu  negara,  dimana  para  investor  dari  negara  lain mempertimbangkan  kemudahan  regulasi  dalam  melakukan  pengembangan bisnisnya  keberbagai  negara.  Berikut  rata-rata ease  of  doing  business  di Indonesia dan negara RCEP selama lima tahun periode penelitian.

## Sumber: World Bank
Berdasarkan gambar 2 diatas, menunjukkan rata-rata indeks kemudahan bisnis di tujuh negara penelitian. Negara dengan tingkat kemudahan bisnis dipegang oleh New Zealand dengan menempati posisi pertama dari 190 negara dengan rata-rata indeks 87,172. Negara selanjutnya yang memiliki rata-rata indeks diatas 80 yaitu Korea dengan menempati posisi terbaik ke 4 dari 190 negara. Disusul Australia  dengan  menempati  peringkat  terbaru  yaitu  ke  14.  Sedangkan  dari ketujuh nilai rata-rata terrendah terjadi pada negara India dengan nilai indeks 55,56.
Kondisi suatu negara dapat diketahui melalui tingkat kepercayaan bisnis. Karena itu,  indeks  kepercayaan  bisnis  atau Business  Confidence  Index  (BCI)  menjadi indikator  ekonomi  yang  berdampak  penting.  Indeks  kepercayaan  bisnis  (BCI) adalah indikator yang menunjukkan kondisi ekonomi dan cara mengukur harapan tentang  perkembangan  ekonomi  suatu  negara.  Berikut  rata-rata  indeks kepercayaan bisnis Indonesia dan negara anggota RCEP.
Australia, 80.242 New Zealand, 87.172 China, 63.316 India, 55.65 Indonesia, 60.612 Jepang, 75.866 Korea, 83.794 Australia New Zealand China India Indonesia Jepang Korea
Gambar 2
Rata-Rata Ease Of Doing Busines Tahun 2013-2017
(Jurnal Ilmu Ekonomi)

## Gambar 3
Rata-Rata Business Confidence Indonesia dan negara RCEP

## Sumber: OECD
Rata-rata  indeks  kepercayaan  bisnis  diatas  menunjukkan  bahwa  negara  New Zealand, Australia, Jepang, dan Indonesia memiliki nilai indeks diatas angka 100 yang mana indeks diatas angka 100 menunjukkan optimisme kinerja bisnis dan kepercayaan  bisnis  suatu  negara.  Sedangkan  China,  India  dan  Korea  memiliki indeks  di  bawah  100  yang  berarti  adanya  pesimisme  kepercayaan  terhadap kinerja bisnis suatu negara.
Diharapkan  keadaan  ekonomi  bisnis  yang  baik  di  masa  depan  juga  disertai dengan harapan meningkatnya daya saing suatu negara. Kondisi ekonomi yang baik  menunjukkan  bahwa  sebuah  negara  siap  bersaing  dengan  negara  lain (Nanda dan Suhadak, 2018). Selain itu, kinerja logistik yang masih rendah dapat berdampak pada kegiatan perekonomian dalam industri dan perdagangan seperti kegiatan  ekspor  dan  impor,  sehingga  dapat  menghambat  perdagangan internasional dan daya saing suatu negara.
Sehingga,  kemampuan  kinerja  logistik  perlu  ditingkatkan  guna  memperbaiki tingkat  daya  saing  global  yang  berpengaruh  terhadap  perdagangan  nasional maupun internasional sehingga tercapainya peningkatan ekonomi nasional. Serta kemudahan  berbisnis  dan  kepercayaan  bisnis  di  dalam  negeri  yang  baik  akan menarik banyak investor asing untuk berbisnis di negeri sendiri. Kinerja logistik, kemudahan  berbisnis  serta  kepercayaan  bisnis  menjadi  permasalahan  penting khususnya bagi negara berkembang seperti Indonesia dan India, dimana kinerja logistik dan investasi luar maupun dalam negeri dianggap mampu memberikan kontribusi terhadap daya saing dan perekonomian negara.
Oleh karena itu, penelitian tentang “Analisis Pengaruh Logistics Performnce Index (LPI),  Ease  of  Doing  Business  dan  Business  Confidence  terhadap  Global Competitivenes Tahun 2013- 2017” sangat penting untuk dilakukan.
Australia, 101.02 New Zeland, 101.24 China, 98.88 India, 98.42 Indonesia, 100.24 Jepang, 100.84 Korea, 98.9
(Jurnal Ilmu Ekonomi)

## TINJAUAN LITERATUR

## Teori Produksi
Perilaku  produsen  sebagai  pelaku  produksi  dapat  diartikan  sebagai  sebuah tindakan  rasional  untuk  menghasilkan  keuntungan  maksimal  dengan menggunakan input yang dimiliki. Keputusan produsen dalam melakukan proses produksi dijabarkan melalui tiga tahap, yaitu teknologi produksi, kendala biaya, dan pilihan input (Pindyck & Rubinfeld, 2014). Proses produksi yaitu menggubah input  menjadi  output  merupakan  esensi  yang  dilakukan  oleh  produsen.  Input disebut dengan faktor produksi meliputi apa yang digunakan sebagai bagian dari proses  produksi.  Input  dibagi  dalam  kategori  tenaga  kerja,  sumberdaya,  dan modal.
Dijabarkan  hubungan  antarinput  dalam  proses  produksi  dan  output  yang dihasilkan  melalui  suatu  fungsi  produksi.  Fungsi  produksi  mengidentifikasikan output tertinggi yang dapat diproduksi atas setiap kombinasi spesifik dari input (Pindyck  dan  Rubinfeld,  2014).  Fungsi  produksi  adalah  suatu  persamaan matematis yang menunjukkan hubungan antara input dan output.
Fungsi produksi secara matematis sebagai berikut:
Q = f (K, L, T)
(1)
Keterangan:
Q = Jumlah output
K = Kapital (Modal)
L = Labor (Tenaga Kerja)
T = Teknologi
Fungsi produksi menunjukkan seberapa banyak jumlah maksimum output yang diproduksi  apabila  sejumlah  input  tertentu  dipergunakan  di  dalam  proses produksi.  Suatu  negara  atau  perusahaan  dapat  mengubah  hasil  Q  dengan mengubah jumlah input (K, L, T). Dalam teori ini input atau sumber daya yang digunakan dalam proses produksi disebut faktor-faktor produksi.
Hasil  produksi  dapat  diubah  dengan  mengubah  salah  satu  sumber  daya  yang digunakan.  Setiap  perusahaan  (negara)  dalam  memproduksi  menggunakan fungsi produksi yang bentuknya ditentukan teknologi produksi.

## Teori Keunggulan Kompetitif (Michael Porter)
Teori keunggulan kompetitif dikemukakan oleh Michael Porter dalam buku The Competitive Advantage of Nation (1990). Menurut Porter, keunggulan kompetitif
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
dapat ditemukan pada tingkat perusahaan dan nasional. Selain itu, Porter juga berpendapat bahwa tidak ada korelasi antara dua faktor produksi suatu negara yang  menjadi  keunggulan  daya  saing  dalam  perdagangan  internasional  yaitu sumberdaya  alam  melimpah  dan  sumberdaya  manusia  yang  murah.  Namun terdapat korelasi yang cukup signifikan dengan variabel peran pemerintah untuk menciptakan keunggulan daya saing nasional serta faktor lain (penemuan baru, melonjaknya  harga,  perubahan  kurs,  dan  konflik  keamanan  antarnegara). Semakin tinggi tingkat persaingan antarperusahaan disuatu negara, maka tingkat daya saing internasional semakin tinggi  (Rajasa, et al., 2003).
Porter  mendefinisikan  industri  sebagai  sebuah  negara  yang  sukses  secara internasional  apabila  memiliki  keunggulan  kompetitif  relatif  terhadap  para pesaing  terbaik  di  seluruh  penjuru  dunia.  Sebagai  indikator  ia  memilih keberadaan  ekspor  yang  besar  dan  bertahan  lama  dan  atau  investasi  dalam maupun  asing  di  luar  wilayah  yang  signifikan  berdasarkan  keterampilan  dan aktiva yang diciptakan negara asal.
Terdapat  empat  atribut  dalam  membangun  keunggulan  suatu  negara  yang digambarkan oleh Porter dengan bentuk skema berlian sebagai berikut:
1) Kondisi faktor, posisi negara dalam faktor produksi seperti tenaga terampil dan prasarana.
2) Kondisi  permintaan  dan  tuntutan  mutu  dalam  negeri  untuk  hasil  industri tertentu.
3) Eksistensi industri terkait dan pendukung yang berdaya saing
4) Strategi, struktur dan persaingan antarperusahaan. Kondisi dalam negara yang mengatur bagaimana perusahaan diciptakan, diatur dan dikelola.
Sumber: Michael E. Porter (1990)
(Jurnal Ilmu Ekonomi)

## Hubungan logistics  performance  index  (LPI)  dengan  global competitiveness
Kinerja  logistik  menjadi  salah  satu  hal  penting  dalam  perdagangan  nasional maupun internasional. Di dukung oleh penelitian Kabak, Ekici dan Ülengin (2019) yang  mana  secara  langsung  kinerja  logistik  (LPI)  mempengaruhi  keberhasilan suatu negara dalam perdagangan global. Kinerja logistik berperan penting dalam peningkatan daya saing terutama daya saing nasional (Primiana, 2012).
H1: Diduga logistics performance index (LPI) berpengaruh signifikan terhadap global competitiveness Indonesia dan negara anggota RCEP tahun 2013-2017
Hubungan ease of doing business  dengan global competitiveness
Ease of doing business merupakan aspek penting untuk para investor, karena digunakan  dalam  penentuan  investor  sebelum  melakukan  investasi  di  suatu negara.  Hal  ini  didukung  oleh  penelitian  Nanda  dan  Suhadak  (2018)  yang menyatakan  bahwa  di  Amerika  Serikat  dan  Indonesia ease  of  doing  business memiliki  pengaruh  dengan  daya  saing  global  dimana  tinggi  rendahnya  indeks kemudahan berbisnis mempengaruhi global daya saing di negara tersebut.
H2:  Diduga ease  of  doing  business  berpengaruh  signifikan  terhadap  global competitiveness Indonesia dan negara anggota RCEP tahun 2013-2017

## Hubungan business confidence  dengan global competitiveness
Kepercayaan bisnis suatu negeri yang baik akan menarik banyak investor asing untuk  berbisnis  di  negeri  sendiri.  Nilai  indeks  kepercayaan  bisnis  yang  tinggi menunjukkan  optimisme  kinerja  bisnis  suatu  negara  sehingga  dapat  menarik investor untuk menanamkan investasi di sebuah negara. Menurut Wahyuni dan Kee  (2012)  meningkatkan  kinerja  daya  saing    dengan  mengembangkan hubungan  antar  ekonomi  salah  satunya  melalui  peningkatan  beberapa  bidang untuk iklim investasi.
H3:  Diduga business  confidence  berpengaruh  signifikan  terhadap  global competitiveness Indonesia dan negara anggota RCEP tahun 2013-2017

## METODE PENELITIAN

## Jenis Data Penelitian
Pada  penelitian  ini,  jenis  data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  yang berbentuk data panel. Data panel merupakan gabungan dari data cross section dan time series. Data cross section diukur dari negara Indonesia dan negara mitra dagang  RCEP  yaitu  Australia,  New  Zealand,  China,  India,  Jepang,  dan  Korea. Sedangkan time series pada penelitian ini yaitu tahun 2013-2017.

## Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  sumber  data sekunder. Data dalam penelitian ini bersumber dari World Bank, World Economic Forum, dan Organisation of Economics Cooperation and Development (OECD).

## Metode Analisis Data
Metode  analisis  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi data  panel. Menurut Gujarati (2015) analisis regresi berkaitan dengan ketergantungan satu variabel yaitu variabel dependen terhadap satu atau lebih variabel independen dengan tujuan untuk mengestimasi atau memperkirakan nilai rata-rata variabel dependen dari nilai yang diketahui dari variabel penjelas (independen). Regresi menggunakan  data  panel  disebut  model  regresi  data  panel.  Bentuk  model regeresi panel dapat dirumuskan sebagai berikut.
GCIit = αit + β1LPIit + β2DBit + β3BCit + eit (2)
Keterangan:
GCI : global competitiveness index α : Konstanta DB : ease of doing business BC : business confidence
β (1...3)
: koefisien regresi masing-masing variabel independen e : error term
i : jumlah negara penelitian (7 negara)
t : periode waktu (2013-2017)
Data panel memiliki tiga model pendekatan yaitu common effect model, fixed effect  model  dan  random  effect  model.  Berikut  tiga  model  pendekatan  dalam analisis data panel:

## 1. Common Effect Model (CEM): Pooled Least Square
Menurut Gujarati (2012) dalam pengolahan data panel metode CEM merupakan pendekatan  yang  paling  sederhana.  Serta  dalam  melakukan  regresi  tanpa memperdulikan sifat cross section dan time series pada data. Selain itu, metode CEM tidak memperhatikan dimensi individu dan waktu sehingga data antar objek penelitian  sama  dalam  waktu  yang  berbeda.  Dengan  kata  lain,  intersep  dari semua  objek cross-section  sama  atau  mengasumsikan  tidak  ada  perbedaan setiap individu dalam berbagai kurun waktu.
2. Fixed Effect Model (FEM)
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Menurut Gujarati (2003) FEM diasumsikan bahwa koefisien slope bernilai konstan tetapi  intercept  bersifat  tidak  konstan.  Model Fixed  Effect  ini  menggunakan metode estimasi yaitu metode Least Square Dummy Variable atau LSDV. Dalam metode  LSDV,  estimasi  dilakukan  dengan  memasukkan  varibel  dummy  untuk menjelaskan nilai intersep yang berbeda yang diakibatkan perbedaan unit.

## 3. Random Effect Model (REM)
Random  effect  model  adalah  teknik  estimasi  yang  menambahkan  variabel gangguan  ( error terms) yang mungkin saling berhubungan  antar individu dan antar waktu. Estimasi data panel menggunakan metode ini tidak menggunakan variabel  dummy . Random effect model  mengasumsikan  bahwa setiap variabel mempunyai perbedaan intersep yang bersifat random atau stokastik dan slope hasil  estimasi  yang  disebabkan  oleh  perbedaan  antar  individu  dan  waktu. Sehingga  terdapat  dua  residual  yaitu  residual  secara  keseluruhan  dan  secara individu.
Dalam pemilihan model dilakukan beberapa langkah untuk dapat menentukan model  pendekatan  yang  tepat  yaitu  uji  chow,  uji  hausman  dan  uji  lagrange multiplier.

## HASIL DAN ANALISIS

## Statistik Deskriptif
Pada penelitian ini data yang digunakan yaitu global competitiveness index (GCI), logistics  performance  index  (LPI),  ease  of  doing  business  (DB),  dan  business confidence  index  (BC)  di  negara  Indonesia  dan  enam  negara  anggota  RCEP dalam kurun waktu lima tahun. Berikut tabel statistik deskriptif mengenai data yang digunakan dalam penelitian ini.

## Table 2

## Statistik Deskriptif
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa GCI rata-rata sebesar 4,96, LPI rata-rata sebesar 3,52 , DB rata-rata sebesar 72,37, dan BC memiiki rata-rata sebesar  99,93.  Rata-rata  atau  mean  dapat  digunakan  sebagai  gambaran  dari
GCI LPI DB BC Mean 4,9594 3,5231 72,3789 99,934 Median 5,0100 3,6000 75,5300 99,8000 Maximum 5,49 3,97 88,60 103,00 Minimum 4,21 2,98 53,57 97,50 Std. Dev ,36358 ,29558  11,78946 1,37690 Skewness -,427 -,488 -,233 ,119 Kurtosis -,715 -,854 -1,537 -,793 Observations 35 35 35 35
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
data yang diamati. Selain itu, terdapat simpangan baku ( standar deviation) yang di notasikan sebagai s menunjukkan rata-rata penyimpangan data. Simpangan baku  dalam  data  menunjukkan  GCI  (0,363),  LPI  (0,295),  DB  (11,78),  dan  BC (1,376). Hal itu menunjukkan standar deviasi dari semua variabel lebih rendah dari rata-rata yang artinya tidak ada outlier.

## Analisis Model Data Panel
Dalam penelitian ini metode analisis yang digunakan yaitu analisis regresi data panel.  Pada  analisis  data  panel,  terdapat  metode  yang  digunakan  dalam melakukan  regresi  model  penelitian  yaitu common  effect  model,  fixed  effect model  dan  random  effect  model.  Dalam  menentukan  model  yang  digunakan, dilakukan pengujian untuk dapat menentukan model terbaik pada analisis data panel, yaitu diantaranya uji chow dilakukan dengan membandingkan model CEM dan FEM, uji hausman dilakukan dengan membandingkan model FEM dan REM dan  uji lagrange  multiplier  dengan  menguji  model  REM  dan  CEM.  Berikut diuraikan pengujian masing-masing model.

## 1. Uji Chow
Uji Chow menghasilkan signifikansi melaui p- value dari α= 0,05. P -value yang lebih kec il dari α= 0,05 menunjukkan keputusan bahwa model FEM lebih  baik  dibanding  CEM,  dan  sebaliknya.  Pemilihan  model  data  panel untuk seluruh sampel menggunakan uji chow sebagai berikut.
Table 3
Hasil Uji Chow Effect Test Signifikansi Cross-section F 0.0000 Cross-section Chi-square 0.0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data Berdasarkan  hasil  uji chow  pada  tabel  4.2  menunjukan  hasil  pada  nilai probabilitas= 0,0000 untuk Cross-section F, yang berarti nilai kurang dari alpha 0,05. Maka, metode regresi data panel yang tepat menggunakan fixed  effect  model.  Hasil  uji chow  yang  signifikan,  kemudian  dilakukan pengujian hausman  untuk  menentukan  model  terbaik  antara  FEM  dan REM.
2. Uji Hausman
Uji hausman  digunakan  untuk  mengetahui  model  terbaik  dalam  model regresi  data  panel  dengan  melakukan  perbandingan  terhadap  model pendekatan fixed effect dan random effect (Gujarati, 2012). Dirumuskan jika p-value  lebih  besar  dari  nilai  alpha  0,05  maka  pendekatan    yang digunakan  yaitu random  effect  dan  sebaliknya.  Berikut  hasil  pengujian hausman yang dilakukan menggunakan sampel keseluruhan.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)

## Table 4
Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 7.884.352 3 0.0485
Tabel  4  diatas  menunjukkan  hasil  uji hausman,  hasil  menunjukkan probabilitas  sebesar  0,04  yang  berarti  nilai  lebih  besar  dari  0,05 (0,04<0,05), maka dapat disimpulkan bahwa pendekatan yang digunakan yaitu fixed effect model.

## Uji Asumsi Klasik
Sebelum  melakukan  regresi  model  penelitian,  peneliti  melakukan  uji  asumsi untuk  mengetahui  beberapa  penyimpangan  yang  terjadi  pada  data  yang digunakan untuk penelitian. Uji asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini yaitu uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. Berikut hasil uji asumsi klasik pada model penelitian.

## 1. Uji Normalitas
Uji ini dilakukan dengan Jerque-Bera, dengan melihat probabilitas sebagai acuan  keputusan.  Data  yang  terdistribusi  normal  apabila  memiliki probabilitas lebih dari 0,05 (>0,05), apabila kurang dari 0,05 data tidak terdistribusi normal.
0 1 2 3 4 5 6 7 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 Series: Standardized Residuals
Sample 2013 2017 Observations 35 Mean 1.70e-15 Median -0.024337 Maximum 0.491778 Minimum -0.278333 Std. Dev. 0.195931 Skewness 0.742606 Kurtosis 3.027729 Jarque-Bera 3.217992 Probability 0.200088

## Gambar 5 Hasil Uji Normalitas
Hasil  uji  normalitas  pada  Gambar  4  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai probabilitas  J-B  test  sebesar  0,200.  Artinya  lebih  besar  dari  taraf signifikansi 0,05 (0,200 > 0,05). Hal ini berarti data residual berdistribusi normal. Sehingga, dapat disimpulkan uji asumsi normalitas terpenuhi.

## 2. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  menguji  model  regresi  apakah ditemukan  adanya  korelasi  antara  dua  atau  lebih  varaibel  bebas.  Uji multikoleniaritas dapat dilihat pada koefisien korelasi antarvariabel apabila lebih dari 0,8 maka terjadi multikolinearitas dan jika kurang dari 0,8 maka model bebas dari multikolinearitas. Berikut hasil pengujian asumsi klasik mutikolinearitas.

## Table 5
Hasil Uji Multikolinearitas LPI DB BC LPI 1.000000 0.647584 0.239148 DB 0.647584 1.000000 0.513095 BC 0.239148 0.513095 1.000000
Berdasarkan  hasil  pengujian  multikolinearitas  menunjukkan  bahwa koefisien korelasi antarvariabel independen memiliki nilai kurang dari 0,8 (<  0,8).  Artinya  model  regresi  dalam  penelitian  ini  dapat  disimpulkan bebas dari gejala multikolinearitas.
3. Uji Heterokedastisitas
Uji Heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui apakah varians dari residual observasi satu dengan yang lain terdapat perbedaan atau tidak. Pengambilan  keputusan  dilihat  dari  masing-masing  probabilitas  pada variabel independen. Apabila  memiliki probabilitas lebih dari 0,05 artinya model  bebas  dari  heterokedastisitas,  sebaliknya  apabila  variabel independen  memiliki  nilai  probabilitas  kurang  dari  0,05  maka  terjadi heterokedastisitas. Berikut ini hasil uji heterokedastisitas.

## Table 6
Hasil Uji Heterokedastisitas Variabel Signifikansi LPI 0,525 DB 0,398 BC 0,716
Hasil  pengujian  asumsi  heteroskedastisitas  masing-masing  variabel penelitian  diperoleh  nilai  probabilitas  lebih  dari  0,05,  variabel  logistics performance  index  yaitu  0,525  (0,525>0,05),  variabel  ease  of  doing business nilai signifikansi sebesar 0,398 (0,398 > 0,05), dan 3) Variabel business confidence diperoleh nilai signifikan yang lebih besar dari 0,05 yaitu 0,716 (0,716>0,05). Sehingga dapat disimpulkan model penelitian bebas dari gejala heterokedastisitas.

## Hasil Estimasi Regresi dengan Fixed Effect Model (FEM)
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  uji  chow,  dan  uji  hausman,  diperoleh kesimpulan  bahwa  model  yang  tepat  untuk  estimasi  regresi  data  panel  pada penelitian  ini  yaitu  model fixed  effect.  Hasil  regresi  data  panel  menggunakan metode pendekatan fixed effect model dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Table 7 Hasil Estimasi Regresi dengan Fixed Effect Model Keterangan Hasil FEM Constant 4,554 Model: LPI DB BC 0,095 0,024 -0,017 R Square 0,965 Adj. R Square 0,953 F-statistic 78,750 Sig. (F-statistic) 0,000
Berdasarkan hasil regresi fixed effect model yang ditunjukkan pada tabel diatas, maka diperoleh hasil persamaan model regresi antara variabel dependen ( global competitiveness)  dan  variabel  independen  (LPI,  DB,  dan  BC).  Hasil  regresi dengan Fixed Effect Model (FEM) menunjukkan bahwa nilai kontanta α sebesar 4,554 dan koefisien regresi β1 sebesar 0,095, β2 sebesar 0,024, dan β3 sebesar - 0,017. Nilai konstanta dan koefisien regresi (β1, β2, β3) ini dimasukkan dalam persamaan regresi data panel sebagai berikut :
GCI it = α it + β1LPI it + β2DB it + β3BC it + e it
Sehingga persamaan regresi akhir menjadi sebagai berikut:
GCI it = 4,554 it + 0,095LPI it
+ 0,024DB it - 0,017BC it (3)
Jadi  asumsi  menggunakan Fixed  Effect  Model  (FEM)  lebih  jelas  dalam menentukan pengaruh logistics performance index, ease of doing business, dan business confidence terhadap global competitiveness.

## Uji Hipotesis
1. Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai F-statistik dan F-tabel pada nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 yang artinya  secara simultan variabel bebas mempengaruhi variabel terikat.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Table 8 Hasil Uji F Model F-statistic F-tabel Signifikansi (0,05) 1 Regression 78,750 2,35 0,000 Residual Total
Berdasarkan  hasil  data  olah,  untuk  melihat  lebih  dalam logistics performance  index,  ease  of  doing  business,  dan  business  confidence secara bersama sama mempengaruhi global competitiveness melalui uji F. Pengujian  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  F-statistik  dengan  F- tabel pada probabilitas lebih kecil dari alpha 0,05. Pada tabel 4.8 diperoleh hasil  uji  F  dimana  nilai  F-statistik  diperoleh  sebesar  78,750  dan  F-tabel sebesar  2,35  dengan  nilai  signifikansi  0,000  (0,000<0,05).  Dapat disimpulkan bahwa F-statistik lebih besar dari Ftabel  (Fstatistik > Ftabel) yang artinya LPI, ease of doing business, dan business confidence secara simultan berpengaruh signifikan terhadap global competitiveness.
2. Uji Parsial (Uji t)
Pengujian  parsial  (uji  t)  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  semua variabel independen yang meliputi logistics performance index (LPI), Ease of  doing  business  (DB),  dan  business  confidence  (BC)  secara  parsial terhadap variabel dependen ( gobal competitiveness).
Variabel t (statistik) t (tabel) Sig. (0,05) Konstanta 2,454 2,04841 0,021 Logistics performance index (LPI) 0,747 2,04841 0,461 Ease of doing business (DB) 2,453 2,04841 0,021 Business Confidence (BC) -0,807 -2,04841 0,427
Dari hasil regresi tersebut dapat dijelaskan secara rinci sebagai berikut:
a. Logistics Performance Index
Pada    nilai  t  statistik  diperoleh  sebesar  0,747  dengan  nilai  signifikansi 0,461 yang artinya lebih kecil dari 0,05. Jika dibandingkan dengan nilai t tabel (2,04841), nilai uji t pada variabel logistics performance index (LPI) tidak memenuhi kriteria pengambilan keputusan dimana (t hitung) < (t tabel)  yaitu  0,747  <  2,04841  yang  artinya  Ho  tidak  ditolak  maka
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
disimpulkan bahwa logistics performance index (LPI) tidak berpengaruh signifikan terhadap global competieiveness.
b. Ease of doing business
Pada  nilai  t  statistik  variabel  DB  diperoleh  sebesar  2,453  dengan  nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,021 dan nilai t statistik lebih besar dari t tabel yaitu 2,453 > 2,04841, dimana nilai tersebut memenuhi kriteria uji t dimana (t hitung) > (t tabel), sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak yang artinya ease of doing business (DB) berpengaruh signifikan terhadap global competieiveness.
c. Business confidence
Variabel business  confidence  (BC)  memiiki  hubungan  negatif  tidak signifikan  dengan  nilai  koefisien  regresi  sebesar  -0,017.  Pada  nilai  t statistik sebesar -0,807 yang lebih kecil dari t tabel yaitu -2,04841 dimana nilai tersebut  tidak memenuhi kriteria uji t dimana (t hitung) > (t tabel), maka  Ha  ditolak,  dengan  nilai  signifikan  0,660  yang  lebih  dari  0,05. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa business  confidence  (BC)  tidak berpengaruh signifikan terhadap global competitiveness.

## 3. Koefisien Determinasi (R square)
Koefisien  determinasi  (R2)  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  besar kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi antara 0 dan 1. Berikut disajikan hasil perolehan R square adalah:
Model R square Kesimpulan
(R 2 ) 1 0,965 0 < 0,965 < 1

## a. Predictors : Constants, BC, LPI, DB
Hasil regresi pada model penelitian ini menghasilkan nilai R Square (R2) sebesar 0,965. Dengan kata lain menunjukkan bahwa besar persentase variasi  global competitiveness yang bisa dijelaskan oleh variasi dari ketiga variabel bebas yaitu logistics performance index, ease of doing business, dan business  confidence  sebesar  96,5%.  Sedangkan  sisanya  sebesar 3,5% dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
Pengaruh Logistics Performance
Index terhadap Global Competitiveness
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Logistics performance index atau indeks kinerja logistik tidak memiliki pengaruh dengan global  competitiveness  di  Indonesia  dan  negara  RCEP.  Pada  hasil penelitian  menunjukkan  hubungan  positif  tidak  signifikan  dari logistics performance  index  terhadap  global  competitiveness.  Peningkatan  pada  indeks kinerja  logistik  atau logistics  performance  index  tidak  dapat  mempengaruhi peningkatan dalam daya saing global di Indonesia dan negara RCEP yaitu New Zealand, Australia, China, India, Jepang dan Korea.
Dengan  kata  lain,  tinggi  rendahnya  indeks  kinerja  logistik  (LPI)  tidak  akan mempengaruhi global  competitiveness  di  negara  penelitian.  Hasil  penelitian tersebut tidak mampu membuktikan hipotesis yang dibentuk dalam penelitian ini dimana logistics  performance  index  berpengaruh  signifikan  terhadap  global competitiveness.
Hasil  penelitian  ini  tidak  mendukung  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan Civelek, Uca dan Cemberci (2015) yang menyatakan bahwa kinerja dalam sektor logistik  memegang  peranan  penting  dalam  peningkatan  daya  saing  dan kemakmuran  suatu  negara.  Sedangkan  menurut  penelitian  Handayani  dan Priyarsono (2019), mengenai aspek-aspek logistics performance index terhadap perdagangan internasional yang berhubungan dengan daya saing antarnegara menyatakan  bahwa  tidak  semua  aspek  pendukung  LPI  memiliki  pengaruh terhadap  perdagangan  internasional.  Pada  variabel logistics  quality  and competence  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  total  perdagangan. Artinya LPI yang didukung aspek-aspeknya tidak semua memiliki pengaruh untuk mendorong perdagangan internasional dan daya saing negara.
Pengaruh Ease of Doing Business terhadap Global Competitiveness
Hasil  analisis  regresi  penelitian  menunjukkan ease  of  doing  business  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap global  competitiveness  di  Indonesia  dan negara  anggota  RCEP.  Pada  hasil  penelitian  menunjukkan  hubungan  positif signifikan dari ease of doing business terhadap global competitiveness.
Tinggi  rendahnya ease  of  doing  business  dapat  mempengaruhi  pertumbuhan daya saing di Indonesia dan 6 negara RCEP. Sesuai dalam hipotesis penelitian, hasil  penelitian  mampu  membuktikan  bahwa  variabel ease  of  doing  business berpengaruh signifikan terhadap global competitiveness.
Indeks kemudahan bisnis membantu dalam menilai tingkat kinerja serta melihat kesenjangan dalam kinerja ekonomi tertentu pada lingkungan peraturan ekonomi dari  waktu  ke  waktu.  Sehingga  negara  dengan  kinerja  regulasi  terbaik  akan mendapatkan  nilai  tinggi  dalam  indeks.  Dampaknya,  akan  menarik  para pembisnis  dari  berbagai  penjuru  negara  untuk  menginvestasikan  modal  serta dapat  meningkatan  kinerja  bisnis  perusahaan  domsetik.  Sehingga  dapat menciptakan iklim bisnis yang baik dan mendorong pertumbuhan ekonomi yang dapat menunjang daya saing di suatu negara.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Hasil penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Nanda dan Suhadak (2018) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh ease of doing business terhadap global competitiveness di negara Amerika Serikat, China dan Indonesia dilihat dari rata-rata ease of doing business yang tinggi serta variabel global  competitiveness  yang  meningkat  dihampir  seluruh  indikator pendukungnya.

## Pengaruh Business Confidence terhadap Global  Competitiveness
Business confidence tidak memiliki pengaruh terhadap  global competitiveness. Pada  hasil  penelitian  menunjukkan  hubungan  negatif  tidak  signifikan  dari business confidence terhadap global competitiveness. Peningkatan pada indeks kepercayaan bisnis atau business confidence index tidak dapat mempengaruhi peningkatan dalam global daya saing di Indonesia dan 6 negara RCEP dan begitu sebaliknya.
Dengan  kata  lain,  tinggi  rendahnya  indeks  kepercayaan  bisnis  tidak  akan mempengaruhi global competitiveness di suatu negara. Hasil penelitian tersebut tidak mampu membuktikan hipotesis yang dibentuk dalam penelitian ini dimana business confidence berpengaruh signifikan terhadap global competitiveness.
Sama  halnya  dengan  penelitian  sebelumnya.  Pada  penelitian  ini  terdapat persamaan  hasil  penelitian  dari  studi  empiris  yang  dilakukan  oleh  Nanda  dan Suhadak  (2018),  yang  menyatakan  bahwa business  confidence  tidak  memiliki pengaruh terhadap global competitiveness di negara objek penelitiannya yaitu Amerika Serikat, China, dan Indonesia. Hal tersebut dilihat dari rata-rata business confidence yang menempati peringkat rendah, namun pada variabel pendukung global competitiveness di negara tersebut yang memiliki rata-rata nilai diatas.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  dan  analisis  penelitian  yang  telah  diuraikan  diatas,  maka disimpulkan  bahwa  secara  parsial  variabel ease  of  doing  business  memiliki pengaruh yang positif terhadap gobal competitiveness dibanding variabel bebas lainnya  yang  diteliti.  Sedangkan  variabel logistics  performance  index  memiliki hubungan positif tidak signifikan dan business confidence berhubungan negatif yang tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap global competitiveness. Namun pengujian pada variabel logistics performance index, ease of doing business, dan business  confidence  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  global competitiveness.
Hipotesis  pertama  yang  menyatakan  bahwa  logistics  performance  index  (LPI) berpengaruh signifikan terhadap gobal competitiveness di Indonesia dan negara anggota RCEP, tidak terbukti kebenarannya dengan memperoleh hasil penelitian yang  tidak  berpengaruh  signifikan.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  logistics
performance  index  (LPI)  bukan  salah  satu  faktor  yang  dapat  mendorong peningkatan  daya  saing  suatu  negara.  Hasil  analisis  yang  tidak  berpengaruh signifikan menunjukkan bahwa tinggi rendahnya business confidence tidak dapat mempengaruhi global competitiveness di negara Indonesia dan negara anggota RCEP.
Hasil  penelitian  pada  variabel  ease  of  doing  business  terhadap  global competitiveness  mampu  menjawab  hipotesis  kedua  yang  menyatakan  bahwa ease of doing business berpengaruh signifikan terhadap global competitiveness. Hal  ini  berarti  ease  of  doing  business  menjadi  salah  satu  faktor  yang  dapat mendorong  peningkatan  daya  saing  suatu  negara.  Pengaruh  siginfikan  yang ditunjukkan menyatakan bahwa tinggi rendahnya ease of doing business dapat mempengaruhi  pertumbuhan  daya  saing  di  negara  Indonesia  dan  negara anggota RCEP.
Pada  hipotesis  ketiga  dalam  penelitian  ini,  hasil  penelitian  tidak  mampu membuktikan bahwa business confidence berpengaruh signifikan terhadap global competitiveness  index  Indonesia  dan  negara  anggota  RCEP.  Hal  ini  dapat dinyatakan  bahwa  business  confidence  tidak  menjadi  salah  satu  faktor pendorong  suatu  negara  dalam  meningkatkan  daya  siang.  Hasil  analisis  yang tidak  berpengaruh  signifikan  menunjukkan  bahwa  tinggi  rendahnya  business confidence  tidak  dapat  mempengaruhi  global  competitiveness  di  negara Indonesia dan negara anggota RCEP.

## Saran
1) Global Competitiveness Index (GCI) di Indonesia dan India masuk dalam kategori sedang dibanding negara lainnya seperti Jepang, New Zealand, Australia,  dan  Korea.  Oleh  karena  itu  perlu  ditingkatkan  dengan mendorong sektor-sektor potensial serta implementasi kebijakan ekonomi maupun  nonekonomi  yang  saling  mendukung  untuk  meningkatkan produktivitas negara. Sehingga baik secara global maupun regional daya saing semakin meningkat.
2) Khususnya  negara  Indonesia  yang  menjadi  negara  dengan  indeks kemudahan bisnis relatif rendah dibanding enam negara penelitian. Perlu adanya reformasi regulasi di bidang bisnis terutama pada bidang memulai bisnis,  izin  kontruksi,  dan  perdagangan  lintas  batas.  Sebab,  menurut laporan  doing  business  hal  tersebut  menjadi  salah  satu  hal  yang dapat meningkatkan bisnis di suatu negara. Sehingga dengan semakin baiknya regulasi  maka  dapat  menciptakan  bisnis  di  berbagai  bidang  potensial untuk  dapat  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  negara  yang  pada akhirnya dapat meningkatkan daya saing negara tersebut.

## REFERENSI
BSN.  (2014).  Regional  Comprehensive  Economic  Partnership  (RCEP)  sebagai negosiasi perdagangan regional dalam rangka peningkatan daya saing dan pertumbuhan
ekonomi.
https://www.bsn.go.id/main/berita/berita_det/5746/Regional- Comprehensive-Economic-Partnership--RCEP--Sebagai-Negosiasi- Perdagangan-Regional-Dalam-Rangka-Peningkatan-Daya-Saing-dan- Pertumbuhan-Ekonomi-Kawasan.
Civelek, M. E., Uca, N., & Cemberci, M. (2015). The Mediator Effect Of Logistics
Performance  Index  On  The  Relation  Beetwen  Global  Competitiveness Index  And  Gross  Domestic  Product. European  Scientific  Journal,  1857-
7881.
Gujarati, D. N. (2012). Dasar-DasaR Ekonometrika. Jakarta: Erlangga.
Handayani, C., & Priyarsono, D. S. (2019). Pengaruh Kinerja Logistik Tehadap
Perdagangan Internasional. IPB University Repository.
Kabak,  Ö.,  Ekici,  Ş.  Ö.,  &  Ülengin,  F.  (2019).  Analizing  two -way  interaction between  the  competitiveness  and  logistics  performance  of  countries.
Transport Policy, 238-246.
Keuangan,  P.  S.,  &  Reformasi,  A.  (2011). Indeks  Kinerja  Logistik  Indonesia  : Pemicu di balik Agenda Reformasi. Jakarta: Catatan Teknis.
Magretta,  J.  (2014). Understanding  Michael  Porter  "  Panduan  Paling  Penting tentang Kompetisi dan Strategi". Yogyakarta: ANDI Yogyakarta.
Marti,  S.  M.,  Puertas,  M.  R.,  &  Garcia,  L.  (2014).  Importance  of  the  logistics performance index in international trade. Applied Economics, 1-11.
Nanda, D. A., & Suhadak. (2018). PENGARUH EASE OF DOING BUSINESS DAN
BUSINESS CONFIDENCE TERHADAP GLOBAL COMPETITIVENESS INDEX.
Jurnal Administrasi Bisnis (JAB)|Vol. 62 .
OECD. (2021). Business Confidence Index (BCI).
Pindyck,  R.  S.,  &  Rubinfeld,  D.  L.  (2014). Mikroekonomi.  Jakarta:  Penerbit Erlangga.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Primiana, I. (2012). Logistik dan Daya Saing. Jakarta: LP3E Kadin Indonesia.
Rajasa,  H.,  Hamengkubuwono,  S.  S.,  Widayanto,  Y.,  Soewargono,  B.  D.,
Suharjono, Muchdie, . . . Karseno, A. R. (2003). Daya Saing Wilayah Dalam Perspektif  Tekonologi.  Jakarta:  Pusat  Pengkajian  Kebijakan  Teknologi Pengembangan Wilayah BPPT.
Sum, V., & Chorlian, J. (2012). Stock Market Risk Premiums, Business Confidence and Consumer Confidence: Dynamic Effects and Variance Decomposition.
International Journal of Economics and Finance, Vol 5, No. 9, pp. 45 – 50.
Wahyuni,  S.,  &  Kee,  K.  N.  (2012).  Historical  Outlook  Of  Indonesian
Competitiveness:  Past  and  Current  Performance. International  Business Journal Vol. 22, No. 3, pp. 207 - 234.
WEF. (2019). The Global Competitiveness Report 2019. World Economic Forum.
World Bank. (2018). International LPI. World Bank.