Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E- ISSN 2503-2933 656

## Analisa Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Menggunakan Metode EUCS
Fyna Febrianti 1 , Tengku Khairil Ahsyar 2 , Eki Saputra 3 , Medyantiwi Rahmawita Munzir 4 , Zarnelly 5 1,2,3,4,5 UIN Sultan Syarif Kasim Riau; Jl. HR. Soebrantas No.155 Tuah Madani Tampan, Pekanbaru 589026
1,2,3,4,5 Jurusan Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Pekanbaru email: 1 11850324657@students.uin-suska.ac.id , 2 tengkukhairil@uin-suska.ac.id,
3 eki.saputra@uin-suska.ac.id, 4 medyantiwi.rahmawita@uin-suska.ac.id, 5 zarnelly@uin- suska.ac.id,

## Abstrak
Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS)  merupakan  sebuah  sistem  yang diterapkan  pada  Rumah  Sakit  Jiwa  Tampan  (RSJ  Tampan)  Provinsi  Riau  yang  digunakan sebagai jalur komunikasi antara pusat pelayanan serta mengolah data dan informasi agar dapat digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  rumah  sakit  serta  bersifat  Local  Area  Network.. Selama  diterapkan,  SIMRS  masih  terdapat  beberapa  permasalahan  diantaranya  masih  terdapat fitur dengan data yang tidak sinkron, komposisi warna yang ditampilkan kurang menarik, masih terdapat  pengguna  yang  kesulitan  mengolah  data informasi  dan lambatnya  respon  sistem  pada waktu  tertentu.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan    analisa  kepuasan  pengguna  agar  diketahui tingkat  kepuasan pengguna SIMRS serta mengusulkan rekomendasi untuk perbaikan terhadap SIMRS  agar  dapat  berjalan  lebih  baik  untuk  kedepannya.  Penelitian  ini  menggunakan  metode End  User  Computing  Satisafaction  (EUCS)  dengan  5  dimensi  yaitu  Isi,  Akurasi,  Tampilan, Kemudahan  Pengguna,  dan  Ketepatan  Waktu.  Data  penelitian  didapatkan  dari  melakukan observasi,  wawancara, dan    menyebarkan  kuesioner terhadap  100  karyawan  pengguna  SIMRS menggunakan  teknik  Sampel  Jenuh,  diolah  menggunakan  tools  SmartPls  versi  3.0  dan mendapatkan hasil dengan nilai 73% untuk tingkat kepuasan pengguna yang artinya pengguna merasa puas dalam menggunakan SIMRS, serta memberikan 4 rekomendasi perbaikan terhadap SIMRS agar dapat berjalan dengan baik dan tidak terlalu memakan waktu.
Kata kunci : EUCS , Kepuasan Pengguna Sistem, Sampel Jenuh, SIMRS

## Abstract
The Hospital Management Information System (SIMRS) is a system implemented at the Tampan  Mental  Hospital  (RSJ  Tampan)  in  Riau  Province  which  is  used  as  a  communication channel between service centers and processes data and information so that it can be used for hospital  decision  making  and  is  Local  Area  Network .  During its implementation,  SIMRS  still had a number of problems including features with out-of-sync data, the color composition that was  displayed  was  less  attractive,  there  were  still  users  who  had  difficulty  processing information  data  and  slow  system  response  at  certain  times.  Therefore,  it  is  necessary  to analyze  user  satisfaction  in  order  to  know  the  level  of  satisfaction  of  SIMRS  users  and  to propose  recommendations  for  improvements  to  SIMRS  so  that  it  can  run  better  in  the  future. This  study  uses  the  End  User  Computing  Satisfaction  (  EUCS)  method  with  5  dimensions namely  Content,  Accuracy,  Appearance,  User  Ease,  and  Timeliness.  The  research  data  was obtained  from  observing,  interviewing,  and  distributing  questionnaires  to  100  SIMRS  user employees  using  the  Saturated  Sample  technique,  processed  using  SmartPls  version  3.0  tools and  obtaining  results  with a  value of 73%  for  the level  of  user  satisfaction,  which  means  that
657 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E-ISSN 2503-2933
manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
users are satisfied using SIMRS, and provide 4 recommendations for improvements to SIMRS so that it can run well and not be too time consuming.
Keywords : EUCS, Saturation Sampling,  SIMRS, User Satisfaction

## 1. PENDAHULUAN
istem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS)  merupakan  sebuah  sistem  yang diterapkan  pada  Rumah  Sakit  Jiwa  (RSJ)  Tampan  Provinsi  Riau  yang  digunakan  untuk jalur  komunikasi  antara  pusat  pelayanan  dan  bersifat  jaringan  atau Local  Area  Network (LAN).  Sistem  informasi  ini  mulai  diterapkan  pada  bulan  Juli  2013  dengan  nama  Pilar Hospital  yang  diambil  dari  nama  jasa  pihak  ketiga  yang  membangun  sistem  ini  dengan  nama yang  sama  yaitu  CV.Pilar Hospital.  Penerapan  SIMRS  pada  RSJ Tampan  dikarenakan  adanya peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  82  Tahun  2013,  setiap  rumah  sakit wajib  menerapkan  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit,  guna  meningkatkan  pelayanan, efisiensi dan efektifitas penyelenggaraan rumah sakit di Indonesia [1]. Dalam penerapan SIMRS sampai saat ini masih ada permasalahan yang terjadi, berdasarkan hasil wawancara yang peneliti lakukan dengan pegawai pengguna SIMRS, ditemukan permasalahan dari sisi accuracy , dimana masih  terdapat  fitur  dengan  data  yang  tidak  sinkron  ketika  ditampilkan.  Permasalahan  ini termasuk kedalam dimensi accuracy karena menurut Doll dan Torkzadeh dikutip dari [2] data yang  dihasilkan  oleh  sistem  informasi  harus  akurat,  integritas  dan  memiliki  keutuhan  data dengan hak akses terbatas untuk setiap penggunanya.
Permasalahan  lainnya datang dari sisi Ease of Use , masalah ini terjadi karena kurangnya edukasi  atau  pelatihan  penggunaan  sistem,  dimana  pegawai  hanya  diberikan  sosialisasi  diawal diterapkannya  SIMRS.  Ramani  dalam  [3]  menyebutkan  bahwa  keberhasilan  suatu  sistem ditentukan  oleh  penggunanya,  karena  meskipun  sistem  yang  dijalankan  sudah  bagus,  hanya akan berjalan dengan baik jika mendapatkan dukungan dari penggunanya.
Dari sisi tampilan, warna tampilan SIMRS masih terbilang sangat sederhana dan kurang menarik dibandingkan dengan SIMRS yang ada pada rumah sakit lainnya, tampilan login yang sangat  sederhana  dan  tidak  berwarna  membuat  pengguna  cenderung  bosan.  Masalah  ini  dapat digolongkan pada sisi tampilan karena jika antarmuka sistem menarik serta dengan bentuk yang seragam  serta  pengguna  tidak  merasa  kesusahan  dalam  menggunakannya  hal  tersebut mempengaruhi kepuasan penggunanya [4].
Selanjutnya masalah terkait timeliness , respon sistem masih terbilang lamban pada saat tertentu  karena  banyaknya  pengguna  yang  mengakses  sistem  serta  masih  ada  beberapa  data yang  masih  kurang up-to-date ,  ini  dapat  dikategorikan  kedalam  sisi timeliness karena  sistem yang  tepat  waktu  adalah  sistem  yang  dapat  langsung  memproses input tanpa  harus  menunggu lama serta ditampilkan secara cepat dan akurat. [4].
Adanya permasalahan-permasalahan  diatas membuktikan bahwa perlu dilakukan analisa terhadap  kepuasan  pengguna  sistem  perlu  dilakukan  agar  dapat  mendorong  pengembangan sistem  sehingga  lebih  efisien  dan  efektif  serta  meningkatkan  kualitas  sistem  [5].  Kepuasan pengguna  merupakan  salah  satu  penanda  berhasilnya  suatu  sistem  informasi,  sehingga  ketika keinginan pengguna terpenuhi maka akan dicapai kepuasan bagi pengguna sistem [6].
Ada  banyak  metode  yang  digunakan  oleh  peneliti  dalam  mengukur  kepuasan  pengguna terhadap  sistem  informasi,  antara  lain  HOT  ( Human,  Organization,  Technology )  Fit, Technology  Acceptance  Model , End  User  Computing  Satisfaction dan  sebagainya  [7].  Metode HOT  Fit  dapat  mengevaluasi  dengan  tiga  komponen  utama  yaitu Human,  Organization ,  dan Technology serta Net  Benefit [8].  Metode  TAM  dapat  digunakan  untuk  menemukan  cara mengukur penerimaan kegunaan dan manfaat dari suatu sistem. Penilaian ini menekankan pada
S
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E- ISSN 2503-2933 658
kemudahan  serta  kegunaan  yang  dirasakan  pengguna[7].  Menurut  Aggelidis  and  Chatzoglou dalam [9]  kepuasan pengguna dapat diukur menggunakan lima dimensi utama.
Menurut Doll W dalam [10] metode EUCS merupakan ukuran keberhasilan yang paling banyak  digunakan,  karena  selain  memiliki  tingkat  validitas  yang  tinggi,  juga  memiliki instrumen yang handal karena terus mengalami perkembangan dari penelitian terdahulu. Maka dari itu, peneliti memilih EUCS sebagai metode penelitian.
Beberapa  peneliti  terdahulu  yang  menggunakan  metode  EUCS  diantaranya  adalah penelitian  oleh  Sabdana  [11]  penelitian  tersebut  mendapatkan  hasil  seluruh  variabel  sudah menunjukkan kategori sangat puas. Dalam penelitian lainnya oleh Kamal, Dyatmika, dan Bakhri [12]  menyajikan  hasil  yaitu  didapatkan  keseimbangan  data. Kemudian  penelitian  dari  Darwati [13]  mendapatkan hasil yaitu seluruh dimensi berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna dengan nilai persentase 73,2% . Pada penelitian [14] tentang penerapan metode EUCS pada  SIASY  Fakultas  Tarbiyah  didapatkan  hasil  yaitu  tiga  dari  lima  dimensi  EUCS mempengaruhi kepuasan pengguna.
Terdapat  juga  penelitian  oleh  Putri  [15]  yang  menghasilkan  tingkat  kepuasan  pengguna terhadap Content sebesar  67%  menyatakan  puas,  terhadap Accuracy sebesar  100%  pengguna menyatakan tidak puas, terhadap Format sebesar 67% menyatakan tidak puas, terhadap format Timeliness dan Ease  Of  Use sebesar  100%  pengguna  menyatakan  tidak  puas.  Berdasarkan penjelasan  di  atas,  topik  pada  penelitian    ini    yaitu  Analisa  Kepuasan  Pengguna  Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Menggunakan Metode EUCS.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada  metodologi  penelitian  dijelaskan  tahap-tahap  yang  peneliti  lalui  pada  proses penelitian  yang  dimulai  dari  tahap  pendahuluan  sampai  tahap  penulisan  laporan.  Tahap-tahap tersebut dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Metodologi Penelitian
659 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E-ISSN 2503-2933

## 2.1 Tahap Penduluan
Pendahuluan  merupakan  tahap  awal  yang  berisikan  kegiatan  yang  dimulai  dari menentukan  topik  penelitian  yaitu  menganalisa  kepuasan  pengguna  SIMRS  menggunankan metode  EUCS.  Selanjutnya  yaitu  menentukkan  studi  kasus  yaitu  Rumah  Sakit  Jiwa  Tampan Provinsi Riau yang berlokasi di Jl.HR. Soebrantas No. KM 12.5, Simpang Baru, Kec. Tampan, Kota  Pekanbaru,  Riau  28293.  Kemudian  dilanjutkan  dengan  menentukan  subjek  penelitian. Subjek penelitian ini yaitu pengguna SIMRS pada RSJ Tampan Provinsi Riau.

## 2.2 Tahap Perencanaan
Perencanaan  ini  dilakukan  untuk    pengidentifikasian  masalah,    pada  penelitian  ini permasalahan  didapatkan  melalui  wawancara  pendahuluan  dengan  pengelola  dan  pengguna SIMRS. Selanjutnya dilakukan pembuatan rumusan masalah, lalu menentukan batasan masalah, serta  menetapkan  tujuan  dan  manfaat  penelitian  yang  hendak  dicapai  dari  penelitian  ini, selanjutnya menentukan data yang dibutuhkan dalam penelitian.

## 2.3 Tahap Pengumpulan Data
Tahap  ini  melakukan    studi  literatur  yang  didapatkan  dari  buku,  jurnal,  artikel  laporan penelitian  yang  berhubungan  dengan  Kepuasan  Pengguna  menggunakan End  User  Computing Satisfaction . Setelah itu, peneliti melakukan wawancara yang dilakukan pada  admin pengelola SIMRS  dan  beberapa  karyawan  pengguna  SIMRS.  Selanjutnya  melakukan  observasi menggunakan  sistem  serta  mengamati  hal-  hal  yang  terdapat  didalam  variabel  terkait  secara langsung. Selanjutnya menentukan sampel penelitian, penelitian ini menggunakan sampel jenuh dimana  menurut  Sugiono  dalam  [16]  menjelaskan  bahwa  sampel  jenuh  merupakan  sebuah metode  yang  menggunakan  keseluruhan  dari  jumlah  populasi  yang  ada.  Setelah  sampel ditentukan,  langkah  selanjutnya  yaitu  menyebarkan  kuesioner  pada  100  karyawan  pengguna SIMRS. Kuesioner ini terdiri dari 21 pertanyaan dan terdiri dari 5 dimensi EUCS.

## 2.4 Tahap Analisa Data
Tahap  ini  berisikan  kegiatan  dimulai  dari  menganalisis  sistem  yang  sedang  berjalan, dilanjutkan  dengan  menganalisis  responden  yang  dikelompokkan  kedalam  beberapa  kategori, yaitu jenis kelamin, bagian dan lama pemakaian. Setelah menganalisis responden dilakukanlah pengolahan  data  untuk  menguji  validitas  dan  reliabilitasnya  menggunakan tool SmartPLS  3.0 . Selain  itu,  untuk  keabsahan  penelitian,  maka  dilakukan  juga  pengujian  hipotesis.  Selanjutnya pengujian hipotesis menggunakan Bootstrap dengan t-test 500 dan tingkat signifikansi uji satu arah 0,05 atau 5%.

## 2.5 Dokumentasi
Tahap ini berisikan kegiatan penyusunan laporan..

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 SIMRS
SIMRS  diterapkan  pada  RSJ  Tampan  Provinsi  Riau  untuk  menghubungkan  alur pelayanan  pada  rumah  sakit  dalam  bentuk  jaringan  agar  seluruh  informasi  dapat  diperoleh secara  cepat  dan  akurat.  Berikut  ini  adalah  salah  satu  tampilan  menu  pada  SIMRS  yang ditampilkan pada Gambar 2.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E- ISSN 2503-2933 660
Gambar 2. Tampilan Menu Login

## 3.2 Analisa Responden
Responden  dari  penelitian  ini  yaitu  karyawan  yang  menggunakan  SIMRS  pada  RSJ Tampan  Provinsi  Riau.  Pengambilan  sampel  menggunakan  teknik  sampel  jenuh  dengan  total 100 karyawan pengguna. Pengambilan data menggunakan kuisioner dengan 4 poin skala Likert pada Tabel 1.
Tabel 1. Dimensi Pengukuran Likert Bobot Pengertian 1 Sangat Tidak Setuju (STS) 2 Tidak Setuju (TS) 3 Setuju (S) 4 Sangat Setuju (SS)
Setelah  kuesioner  disebarkan,  didapatkan  data  berdasarkan  Jenis  Kelamin  dan  Lama pemakaian seperti tabel berikut.
Tabel 2. Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Persentase (%) Pria 38 38% Wanita 62 62% Jumlah 100 100%
661 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E-ISSN 2503-2933
Tabel 3. Responden Berdasarkan Lama Pemakaian Lama Pemakaian Jumlah Persentase (%) <3 Tahun 15 15% 3-4 Tahun 51 51% >4 Tahun 34 34% Jumlah 100 100% 3.3 Analisis Data
Data  dianalisis  menggunakan  tools  SmartPLS  3.0.  dengan  dua  sub  model,  yaitu Outer Model dan Inner Model, untuk dapat menjalankan kedua model tersebut didasarkan pada path diagram yang dirancang, berikut tampilannya pada Gambar 3.

## Gambar 3. Diagram Jalur

## 3.4 Outer Model
Outer  Model merupakan  pengujian    antar  indikator  terhadap  dimensinya,  kemudian diketahui  nilai  validitas  dan  reliabilitasnya  yaitu  pengujian Convergent  Validity dan Discriminan Validity.
3.4.1 Convergent Validity
Convergent  Validity memiliki  reliabilitas  yang  baik  jika  nilai  yang  dihasilkan  oleh indikatornya  melebihi  0,7.  Sementara  itu  jika  nilai  yang  dihasilkan  besar  sama  dengan  0,5 dianggap dapat diterima, namun jika nilai yang dihasilkan kecil dari 0,5, maka indikator tersebut harus dihapuskan [8].
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E- ISSN 2503-2933 662
Gambar 4. Perhitungan Diagram Jalur
Hasil dari Gambar 4. diatas menunjukkan bahwa semua indikator telah memenuhi standar penilaian dengan nilai loading factor diatas 0,7.

## 3.4.2 Discriminant Validity
Discriminant  validity  dilakukan  untuk  mengetahui  perbedaan  dari  suatu  kontruk  laten dengan  konstruk  lainnya. Cross-loadings merupakan  pendekatan  yang  pertama  kali  digunakan dalam  menilai  validitas  diskriminan  indikator.  Nilai  yang  dihasilkan  sebuah  indikator  pada dimensi  yang  diukur  seharusnya  lebih  besar  daripada  nilai  terhadap  dimensi  lainnya  (disebut crossloadings ). Berikut ditampilkan nilai cross-loadings pada Tabel 4. berikut.
Tabel 4. Cross Loading ACC CON EOU EUS FOR TIM ACC1 0,912 0,419 0,570 0,549 0,519 0,453 ACC2 0,913 0,420 0,582 0,485 0,499 0,429 ACC3 0,780 0,213 0,295 0,287 0,341 0,293 CON1 0,352 0,800 0,500 0,495 0,526 0,509 CON2 0,312 0,849 0,515 0,494 0,560 0,498 CON3 0,254 0,769 0,341 0,456 0,437 0,532 CON4 0,434 0,739 0,502 0,375 0,495 0,392 EOU1 0,419 0,443 0,814 0,632 0,585 0,515 EOU2 0,576 0,505 0,881 0,653 0,613 0,545 EOU3 0,427 0,504 0,774 0,557 0,503 0,499 EUS1 0,382 0,502 0,611 0,807 0,609 0,614 EUS2 0,369 0,414 0,556 0,808 0,538 0,638 EUS3 0,474 0,438 0,581 0,732 0,602 0,507
663 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E-ISSN 2503-2933
EUS4 0,516 0,468 0,638 0,793 0,632 0,695 EUS5 0,304 0,447 0,529 0,776 0,512 0,544 FOR1 0,419 0,516 0,495 0,537 0,766 0,527 FOR2 0,459 0,466 0,559 0,620 0,795 0,507 FOR3 0,412 0,569 0,614 0,635 0,863 0,616 TIM1 0,369 0,653 0,568 0,607 0,609 0,811 TIM2 0,288 0,437 0,432 0,535 0,483 0,796 TIM3 0,442 0,417 0,526 0,711 0,557 0,826
Dari  gambar  diatas,  terdapat  lima  dimensi  refleksi  yang  menunjukkan  keterhubungan antar  indikator  dengan  dimensinya  yang  lebih  besar  daripada  hubungan  dimensi  lainnya,  hal tersebut  menandakan  nilai Discriminant  Validity yang  dihasilkan  baik.  Berikut    pengukuran nilai lainnya dalam menentukan Outer Model .

## 3.4.3 Average Variance Extracted (AVE)
Nilai  AVE  sebesar  0,5  atau  lebih  merupakan  kriteria  validitas  konvergen  yang  harus dipenuhi [17]. Berikut hasil perhitungan AVE pada Tabel 5.
Tabel 5. Skor AVE Dimensi AVE Keterangan Isi 0,625 Valid Akurasi 0,769 Valid Tampilan 0,654 Valid Kemudahan Pengguna 0,679 Valid Ketepatan Waktu 0,658 Valid Kepuasan Pengguna 0,614 Valid
Dari hasil diatas diketahui bahwa nilai AVE dari keenam dimensi sudah baik.

## 3.4.4 Composite Reliability
Suatu konstruk dinyatakan valid apabila nilai Composite Reliability a lebih dari 0,7 [17]. Hasil perhitungan dari Composite Reliability dapat dilihat pada Tabel 6 berikut.
Tabel 6. Skor Composite Reliability Dimensi Composite Keterangan Isi 0,869 Valid Akurasi 0,908 Valid Tampilan 0,850 Valid Kemudahan Pengguna 0,864 Valid Ketepatan Waktu 0,852 Valid Kepuasan Pengguna 0,888 Valid

## 3.4.5 Cronbach Alpha
Cronbach  Alpha akan  dinyatakan  valid  ketika  memiliki  nilai  lebih  besar  dari    0,7  [18]. Hasil analisisnya ditunjukkan pada Tabel 7 berikut.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E- ISSN 2503-2933 664
Tabel 7 . Skor Cronbach Alpha Dimensi Cronbach Keterangan Isi 0,800 Valid Akurasi 0,854 Valid Tampilan 0,735 Valid Kemudahan Pengguna 0,763 Valid Ketepatan Waktu 0,742 Valid Kepuasan Pengguna 0,843 Valid
Dari Tabel 7. diatas dapat dilihat nilai yang dihasilkan besar dari 0,7, maka nilai reabilitas yang dihasilkan masuk dalam kategori baik.

## 3.5 Inner Model
Pada inner  model terdapat  pengujian R-square ,  didapatkan  dari  dimensi  endogen. Kemudian,  untuk  mengukur  dimensi  eksogen  menggunakan  jalur  koefisien  yang  didasarkan pada nilai T-test .

## 3.5.1 R-Square
R-Square merupakan  pengujian  yang  dilakukan  untuk  melihat  seberapa  besar  pengaruh yang  diberikan  setiap  variabel. R-square dikatakan  model  kuat  ketika  memiliki  nilai  0,75, dikatakan  model  moderat    jika  bernilai  0,50  dan  dikatakan  model  lemah  ketika  memiliki  nilai 0,25  [19]. Nilai pada Tabel 8. dari uji R-square adalah 0,734 yang berarti 73,4%.
Tabel 8. Skor R-Square R-Square EUS (End User Satisfaction 0,734

## 3.5.2 Path Coefficient
Pengujian path  coefficient dilakukan  agar  mengetahui  pengaruh  hubungan  yang mempunyai  pengaruh  negatif  jika  memiliki  rentang  nilai  -1  hingga  0  dan  memiliki  pengaruh positif jika memiliki rentang nilai  0 hingga 1. Berikut hasil dari pengujian Path Coeficient yang ditampilkan pada Tabel 9.
Tabel 9. Skor Path Coefficient Dimensi Path Coefficient Isi - Kepuasan Pengguna -0,026 Akurasi -  Kepuasan Pengguna 0,040 Tampilan -  Kepuasan Pengguna 0,244 Kemudahan Pengguna -  Kepuasan Pengguna 0,317 Ketepatan Waktu -  Kepuasan Pengguna 0,403
Dari  Tabel  9.  diatas,  dapat  dilihat  empat  hubungan  dimensi  yang  memiliki  pengaruh positif  diantaranya,  Akurasi,  Tampilan,  kemudahan  pengguna,  Ketepatan  Waktu  terhadap Kepuasan  Pengguna.  Terdapat  juga  satu  jalur  yang  berpengaruh  negatif  yaitu  Isi  terhadap Kepuasan Pengguna.
665 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E-ISSN 2503-2933
3.5.3 Uji T-test
Pengujian T-test didapatkan dari hasil bootstrapping pada tools Smartpls dengan rumus (df) = N – 1 = 100 – 1 = 99, dan tingkat signifikan uji satu arah yaitu 5% dan didapatkan nilai T- table sebesar 1,66. Sebuah pernyataan akan diyatakan valid jika T-test memiliki nilai yang lebih besar daripada T-table 1,66. Berikut hasil dari uji T-test yang ditampilkan pada Tabel 10.
Tabel 10. Skor Uji T-test Dimensi Original Sample T-Statistic P-Values Isi-Kepuasan Pengguna -0,026 0,339 0,367 Akurasi-Kepuasan Pengguna 0,040 0,617 0,269 Tampilan -Kepuasan Pengguna 0,244 2,780 0,003 Kemudahan Pengguna-Kepuasan Pengguna 0,317 3,668 0,000 Ketepatan Waktu-Kepuasan Pengguna 0,403 5,199 0,000

## 3.6 Hipotesis
Berikut  hipotesis  yang  dihasilkan  berdasarkan  pada  metode  EUCS  terhadap  kepuasan pengguna pada Tabel 11.
Tabel 11. Uji Hipotesis Hipotesis T- Table T-Statistic Hasil Pengujian H1 CON-EUS 1,66 0,339 Ditolak H2 ACC-EUS 1,66 0,617 Ditolak H3 FOR-EUS 1,66 2,780 Diterima H4 EOU-EUS 1,66 3,668 Diterima H5 TIM-EUS 1,66 5,199 Diterima
Penjelasan dari tabel uji hipotesis diatas dijabarkan sebagai berikut. a. H1: CON-EUS
Nilai T-Statistic dari dimensi Isi yaitu 0,339, nilai tersebut lebih kecil daripada nilai T-Table (1,66) didukung dengan nilai Koefisien Jalur -0,026 dan nilai P-Values 0,367, dimana tidak terlihat dampak yang besar dari dimensi Isi terhadap Kepuasan Pengguna, maka Hipotesis 1 ditolak.
b. H2: ACC-EUS
Nilai T-Statistic dari dimensi Akurasi yaitu 0,617, nilai tersebut lebih kecil daripada nilai T- Table (1,66),  serta  didapatkan  nilai  Koefisien  Jalur  0,040  dan  nilai P-Values 0,269,  tidak ditemukan  pengaruh  yang  besar  dari  dimensi  Akurasi  terhadap  Kepuasan  Pengguna,  maka Hipotesis 2 ditolak.
c. H3: FOR-EUS
Nilai T-Statistic dari dimensi Tampilan yaitu 2,780, Koefisien Jalur 0,244 dan nilai P-Values 0,003,  nilai  tersebut  lebih  kecil  daripada  nilai T-Table (1,66),  yang  berarti  ada  pengaruh posistif dari dimensi Tampilan terhadap Kepuasan Pengguna, maka Hipotesis 3 diterima.
d. H4: EOU-EUS
Nilai T-Statistic dari  dimensi  Kemudahan  Pengguna  yaitu  3,658,  nilai  tersebut  lebih  kecil daripada nilai T-Table (1,66), selanjutnya diketahui nilai Koefisien Jalur 0,317 dan nilai P- Values 0,000,  didapatkan  pengaruh  besar  dari  dimensi  Kemudahan  Pengguna  terhadap Kepuasan Pengguna, maka Hipotesis 4 diterima.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E- ISSN 2503-2933 666
e. H5: TIM-EUS
Nilai T-Statistic dari  dimensi  Kemudahan  Pengguna  yaitu  5,199,  nilai  tersebut  lebih  besar daripada  nilai T-Table (1,66)  selain  itu  didapatkan  nilai  Koefisien  Jalur  0,403dan  nilai P- Values 0,000, ditemukan pengaruh signifikan yang dari dimensi Ketepatan Waktu terhadap Kepuasan Pengguna, maka Hipotesis 5 diterima.

## 3.7 Rekomendasi Perbaikan
Analisa  Kepuasan  Pengguna  SIMRS  pada  RSJ  Tampan  mendapatkan  hasil  yaitu  dari  5 dimensi, tiga diantaranya berefek positif dan dua diantaranya berefek negatif. Berikut beberapa perbaikan yang diusulkan:

## 3.7.1 Dimensi Akurasi
Pengelola  SIMRS  diharapkan  dapat  memperbaiki  fitur  yang  menampilkan  data  yang kurang sinkron agar lebih akurat. Sistem yang akurat yaitu sistem yang dalam mengolah input himgga  menghasilkan output sesuai  dengan  yang  dibutuhkan  oleh  pengguna  dengan  tingkat kesalahan atau error yang minim [20].

## 3.7.2 Dimensi Tampilan
Peneliti  menyarankan  agar  pengelola  SIMRS  dapat  memperbaiki  pemilihan  komposisi warna  pada  tampilan  SIMRS  agar  lebih  menarik  dan  tidak  membosankan.  Tampilan  memiliki pengaruh yang besar terhadap efektifitas pengguna sistem informasi. Tampilan yang baik dapat dilihat  dari  tata  letak,  komposisi  warna  dengan  standar  estetika  serta  standar  keseragaman bentuk yang terpenuhi [2].

## 3.7.3 Dimensi Kemudahan Pengguna
Peneliti  menyarankan  untuk  diberikannya  pelatihan  pada  pengguna  ketika  pertama  kali menggunakan  SIMRS  atau  menyediakan  modul  penggunaan  SIMRS  agar  pengguna  tidak kebingungan  dalam  menggunakan  SIMRS.  Kemudahan  pengguna  sistem  merupakan  hal  yang sangat penting, mulai dari proses input , pengolahan dan pencarian data hingga data akhir dapat digunakan oleh pengguna [20].

## 3.7.4 Dimensi Ketepatan Waktu
Pengelola  SIMRS  hendaknya  menambah server agar  SIMRS  mampu  berjalan  secara maksimal.  Kecepatan  suatu  sistem  dalam  menyediakan  informasi  sangat  penting  untuk kepuasan pengguna dikarenakan dapat memaksimalkan kinerja dari pengguna itu sendiri [21].

## 4. KESIMPULAN
Setelah  dilakukannya  analisis,  didapatkan  hasil  tingkat  kepuasan  pengguna  pada penelitian  ini  sebesar  73,4%.  Terdapat  tiga  dimensi  yang  diterima  yaitu  dimensi  Tampilan dengan  nilai T-statistic 2,654,  dimensi  Kemudahan  Pengguna T-statistic 3,424,  dan  dimensi Ketepatan Waktu T-statistic 5,241. Dua dimensi yang ditolak yaitu dimensi Isi dengan nilai T- statistic (0,343)  dan  dimensi  Akurasi T-statistic sebesar  (0,621).  Setelah  didapatkannya hipotesis  penelitian,  maka  dapat  diusulkan  beberapa  rekomendasi  perbaikan  untuk  SIMRS berdasarkan  pada  permasalahan  yang  dialami  oleh  pengguna  yaitu  masih  terdapat  fitur  yang tidak  sesuai  ketika  di  klik,  komposisi  warna  yang  sederhana    atau  kurang  menarik,  pengguna yang  kesulitan  dalam  mengolah  data  informasi,  dan  lambatnya  respon  sistem  pada  waktu
667 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E-ISSN 2503-2933
manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
tertentu.  Rekomendasi  tersebut  diusulkan  agar  dapat  dijadikan  acuan  bagi  pihak  pengelola SIMRS dalam memperbaiki kelemahan-kelemahan terkait dengan kepuasan pengguna.

## 5. SARAN
Saran  dari  penelitian  ini  yaitu  perlunya  dilakukan  analisa  kepuasan  pengguna  pada SIMRS,  salah  satunya  menggunakan  metode  EUCS  dengan  5  dimensi.  Diharapkan  untuk peneliti  selanjutnya  dapat  mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna  SIMR  pada  RSJ  Tampan dengan menggunakan metode analisis lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, “Peraturan Menteri Kesehatan RI Nomor 82 tentang Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit,” Peratur. Menteri Kesehat. , No. 87, pp. 1–36, 2014.
[2] A. Saputra and D. Kurniadi, “Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi E-Campus di Lain Bukittinggi Menggunakan Metode EUCS Arif Saputra 1* , Denny Kurniadi 2 1,” Vol. 7, No. 3, 2019.
[3] I.  Mardiyoko  and  W.  M.  Hartini, “Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit Menggunakan Model End User Computing Satisfaction di RSUD Panembahan Senopati Bantul,” …… J. Ilmu Kesehat. Bhakti Setya Med. , Vol. 17, No. September, pp. 30–42, 2018.
[4] I. Fitra and U. Tamba, “Indeks Kepuasan Pengguna E-Learning Dengan Menggunakan Model End User Computing Satification (EUCS),” Vol. IV, No. 2, pp. 148–154, 2020.
[5] G. Alfiansyah, A. S. Fajeri, M. W. Santi, and S. J. Swari, “Evaluasi Kepuasan Pengguna Electronic  Health  Record  (EHR)  Menggunakan  Metode  EUCS  (End  User  Computing Satisfaction) di Unit Rekam Medis Pusat RSUPN Dr. Cipto Mangunkusumo,” J. Penelit. Kesehat. “SUARA FORIKES” (Journal Heal. Res. “Forikes Voice”) , Vol. 11, No. 3, p. 258, Apr. 2020, doi: 10.33846/sf11307.
[6] M. Awaludin and N. E. Yolanda, “Analysis of CEISA Services User Satisfaction Using The  EUCS  Method  in  The  Directorate  General  of  Customs  and  Excise, ” Conf.  Senat. STT Adisutjipto Yogyakarta , Vol. 4, Nov. 2018, doi: 10.28989/senatik.v4i0.274.
[7] D. P. Rini, “Analisa Tingkat Kepuasan Pengguna Akhir Terhadap Layanan ‘linkaja’ di Indonesia Melalui Pendekatan End User Computing Satisfaction (EUCS) dan Reputasi Perusahaan,” Vol. 2, p. 89, 2019.
[8] U.  Riyani,  S.  Syaifullah,  T.  K.  Ahsyar,  M.  Megawati,  and  M.  Jazman, “Pengaruh Budaya  Organisasi  Terhadap  Efektivitas  Penerapan  E-Learning  Dengan  Metode  Ocai dan  Hot  Fit,” J.  Ilm.  Rekayasa  dan Manaj.  Sist.  Inf. ,  Vol.  5,  No.  2,  p.  161,  2019,  doi: 10.24014/rmsi.v5i2.7936.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E- ISSN 2503-2933 668
[9] Z. A. Golo, Subinarto, and E. Garmelia, “Analysis of User Satisfaction Level of Primary Care  Information  System  Using  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  Method  at Primary  Care,” J.  Inf.  Eng.  Appl. ,  Vol.  4,  No.  1,  pp.  52–56,  Mar.  2021,  doi: 10.7176/jiea/9-5-06.
[10] V.  P.  Aggelidis  and  P.  D.  Chatzoglou, “Hospital  Information  Systems:  Measuring  end User Computing Satisfaction (EUCS),” J. Biomed. Inform. , Vol. 45, No. 3, pp. 566–579, Jun. 2012, doi: 10.1016/j.jbi.2012.02.009.
[11] I.  W.  G.  Sabdana, “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  Rumah  Sakit  (Sirs) Jiwa  Propinsi  Bali  Dengan  Metode  End-User  Computing  Satisfaction  (Eucs),” J.  Ilmu Komput. Indones. , Vol. 4, No. 1, pp. 3–4, 2019.
[12] M.  R.  Kamal,  T.  Dyatmika,  and  S.  Bakhri, “Penerapan  Metode  End-User  Computing Satisfaction Untuk Analisis Kepuasan Pengguna E-Learning,” IC-Tech , Vol. 15, No. 1, p. 7, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.stmik-wp.ac.id.
[13] L.  Darwati, “Analisis  Pengukuran  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  OVO Menggunakan  Metode  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS),” Vol.  12,  No.  2,  pp. 34–42, 2022.
[14] M.  Rahmawita et  al. , “Analisis  Kepuasan  Mahasiswa  Dengan  Metode  EUCS  Dalam Penggunaan Siasy Fakultas Tarbiyah dan Keguruan,” Vol. 8, No. 2, 2022.
[15] L. A. Putri, “Evaluasi Sismidu Dengan Metode Eucs di Rsud Dr. Saiful Anwar Malang,” J-REMI  J. Rekam Med. Dan Inf. Kesehat. , Vol. 1, No. 4, pp. 575–581, 2020.
[16] F. Luthfi Yaumul Adha et al. , “Analisis Penerimaan Pengguna Dapodik Sekolah Dasar Kecamatan Tampan Menggunakan Model TAM dan EUCS,” J. Sains, Teknol. dan Ind. , Vol. 18, No. 2, pp. 196–205, 2021.
[17] J.  R.  Informasi,  W.  Astuti,  R.  Waluyo,  S.  Informasi,  F.  I.  Komputer,  and  U.  A. Purwokerto, “Analisis  Kepuasan  Mahasiswa  Terhadap  Aplikasi  Peduli  Lindungi Menggunakan Metode EUCS,” Vol. 11, No. 1, pp. 9–16, 2022.
[18] S.  Rahmawaty,  “ The  Effect  of  E-Service  Quality  and  E-Trust  on  E-  Customer  Loyalty Through E-Customer Satisfaction As An Intervening Variable (Study on Gopay Users in Bandung),” pp. 5495–5506, 2021.
[19] R.  Sholihah  and  A.  D.  Indriyanti, “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Camscanner Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM) dan End-User Computing Satisfaction (EUCS), ” Vol. 03, No. 03, pp. 102–109, 2022.
[20] R. Diansyah, S. Kom, S. P. Pranoto, S. Kom, and M. Kom, “Analisis Pengaruh Kualitas Marketplace Tokopedia Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) (Studi Kasus: Pengguna Tokopedia di Pekanbaru) Kata Kunci : Marketplace Tokopedia , End User Computing Satisfaction ,” pp. 96–100, 2021.
669 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 656-669 E-ISSN 2503-2933
[21] F.  Kesehatan et  al. , “Analisis  Kepuasan  Pengguna  SIMPUS  Menggunakan  Metode EUCS di Puskesmas Banguntapan II, ” Vol. 8, No. 2, pp. 64  –68, 2020.