Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan https://jurnal.stiq-amuntai.ac.id/index.php/al-qalam P-ISSN: 1907-4174; E-ISSN: 2621-0681 DOI : 10.35931/aq.v18i2.3393

## DETERMINAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DI 7 NEGARA ASEAN
TAHUN 2012-2021

## Rachma Fadia Andriyani
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Surakarta b300200060@student.ums.ac.id
Eni Setyowati
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Surakarta es241@ums.ac.id
Maulidyah Indira Hasmarini
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Surakarta mi148@ums.ac.id
Trian Gigih Kuncoro
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Surakarta tgk106@ums.ac.id Daryono Soebagyo
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Surakarta ds203@ums.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  Produk  Domestik  Bruto,  pengangguran,  inflasi, investasi asing langsung, dan populasi terhadap kesejahteraan masyarakat dengan pendekatan data Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  7  Negara  ASEAN  (Indonesia,  Malaysia,  Singapura,  Thailand,  Filipina, Vietnam, dan Kamboja) dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2021. Data dalam penelitian ini menggunakan data yang berasal dari sumber data sekunder. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif.  Metode yang digunakan adalah regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  inflasi  dan  investasi  asing  langsung  tidak  berpengaruh  terhadap  kesejahteraan masyarakat  di  7  Negara  ASEAN  pada  tahun  2012-2021.  Sementara  itu,  Produk  Domestik  Bruto, pengangguran,  dan  populasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kesejahteraan  masyarakat  di  7 Negara ASEAN pada tahun 2012-2021. Mengetahui tingkat kesejahteraan masyarakat melalui angka Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  penting  dilakukan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  menjadi ketidakseimbangan  kesejahteraan  masyarakat  antar  negara  di  7  Negara  ASEAN  (Indonesia,  Malaysia, Singapura, Thailand, Filipina, Vietnam, dan Kamboja).
Kata kunci: Kesejahteraan Masyarakat, Produk Domestik Bruto, Pengangguran, Populasi

## Abstract
This  research  aims  to  analyze  the  influence  of  Gross  Domestic  Product,  unemployment,  inflation,  foreign direct investment, and population on community welfare using the Human Development Index (HDI) data approach in 7 ASEAN countries (Indonesia, Malaysia,  Singapore, Thailand, the Philippines, Vietnam, and Cambodia) from 2012 to 2021. The data in this study uses data originating from secondary data sources. This  study  uses  a  quantitative  approach.  The  method  used  is  panel  data  regression  with  the  Fixed  Effect Model (FEM) approach. The research results show that inflation and foreign direct investment have no effect on people's welfare in 7 ASEAN countries in 2012-2021. Meanwhile, Gross Domestic Product, unemployment and population have a positive and significant effect on people's welfare in 7 ASEAN countries in 2012-2021. Knowing the level of community welfare through Human Development Index (HDI) figures is important to
determine  the  factors  that  cause  imbalances  in  community  welfare  between  countries  in  the  7  ASEAN countries (Indonesia, Malaysia, Singapore, Thailand, the Philippines, Vietnam and Cambodia). Keywords: Community Welfare, Gross Domestic Product, Unemployment, Population
© Author(s) 2024
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## PENDAHULUAN
Suatu  negara  harus  mencapai  tujuan  dalam  pembangunan  ekonomi  yaitu  kesejahteraan yang meningkat. Kesejahteraan dalam kehidupan sehari-hari dapat didefinisikan sebagai kepuasan msyarakat dalam memenuhi kebutuhan primer seperti sandang, pangan, dan papan, serta kebutuhan lain  yang  membuat  masyarakat. 1 Pertumbuhan  ekonomi  adalah  salah  satu  tolak  ukur  untuk mengukur  tingkat  keberhasilan  pembangunan  suatu  negara.  Pembangunan  adalah  proses  yang digunakan untuk mencapai tujuan negara. 2 Pemerintah setiap negara bekerja untuk meningkatkan standar  hidup,  kesejahteraan,  dan  status  warga  negara.  Upaya  untuk  mencapai  tujuan  ini, pemerintah menetapkan kebijakan, program, dan kegiatan selama proses pembangunan. Menurut para  ahli,  pembangunan  pada  dasarnya  adalah  proses  interaksi  yang  memiliki  kekuatan  untuk mengubah struktur masyarakat dan menghentikan siklus kemiskinan yang tidak berujung. 3
Pembangunan manusia merupakan berbagi sumber daya alam yang memungkinkan orang untuk  memiliki  lebih  banyak  pilihan. 4 Definisi  pembangunan  manusia  menurut  UNDP,  yaitu sebagai proses memberi lebih banyak pilihan kepada manusia dalam meningkatkan kesempatannya terhadap  pelayanan  kesehatan,  pendidikan,  pekerjaan,  dan  pendapatan.  Secara  konsisten,  tujuan kebijakan pembangunan adalah untuk menurunkan tingkat kemiskinan dan meningkatkan Produk Domestik Bruto. PDB dan IPM merupakan ukuran kualitatif dari tingkat kesejahteraan masyarakat. 5 Kesejahteraan masyarakat adalah tingkat kesejahteraan yang ditunjukkan oleh kondisi sosial dan ekonomi masyarakat. 6 Salah satu tujuan dari Sustainable Development Goals (SDGs) dan ukuran
1 Ailin  Muliyawati  and  Hadi  Sasana,  “Analisis  Determinan  Kesejahteraan  Masyarakat  di Kabupaten/Kota  Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.,” Jurnal  Inovasi  Daerah II  (2022), http://jurnal.magelangkota.go.id.
2 Arisandy Dwi Nugraheni, “Determinan Indeks Pembangunan Manusia Di Karesidenan Pati Tahun 2007-2018,” Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta , 2021.
3 Basidin  Mizal,  “Pendidikan  Pembebasan  (Memahami  Pemikiran  Paulo  Friere  Dari  Perspektif Islam),” Intelektualita 7 (2021). 4 Mirac Eren, Ali Kemal Celik, and Arif Kubat, “Determinants of the Levels of Development Based on the Human Development Index: A Comparison of Regression Models for Limited Dependent Variables,” Review of European Studies 6, no. 1 (January 16, 2014): p10, https://doi.org/10.5539/res.v6n1p10.
5 Irham  Iskandar,  “Effect  Of  Human  Development  Index  Fund  on  Economic  Growth  Through  A Special Autonomy,” Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan 18, no. 1 (July 31, 2017): 50, https://doi.org/10.23917/jep.v18i1.2920.
6 Oktavia  Fajar  Inayah  and  Siti  Aisyah,  “Analysis  of  the  Effect  of  Regional  Budget  Policies  and Poverty Levels on Community Welfare in North Sumatra,” In Prosiding University Research Colloquium , 2021, 16–25.
keberhasilan  pembangunan  pemerintah. Milenium  Development  Goals (MDGs),  yang  berfokus pada  pembangunan  manusia,  telah  berevolusi  menjadi  SDGs.  Dalam  memastikan  keberlanjutan, terdapat  kesempatan  untuk  mengintegrasikan  ide-ide  mengenai  tujuan  nasional  seperti  tujuan pembangunan kependudukan, pembangunan lingkungan, dan tujuan pembangunan ekonomi selama menyusun Sustainable  Development  Goals (SDGs).  Tujuan  Pembangunan  Berkelanjutan  adalah untuk memenuhi kebutuhan saat ini dengan mempertimbangkan kebutuhan di masa mendatang. 7 Indeks Pembangunan Manusia (IPM), atau disebut juga sebagai Human Development Index (HDI),  adalah  bagian  penting  dari  indikator  kesejahteraan  masyarakat  dan  digunakan  di  seluruh dunia, terutama dalam kaitannya dengan kualitas dan pendidikan manusia. 8 Pencapaian pemerintah, khususnya di bidang pembangunan manusia, juga diperoleh dari IPM. Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB)  memulai  program  pembangunan  pada  tahun  1990  dengan  pertimbangan  pada  tiga  aspek utama pertumbuhan manusia: mendapatkan pengetahuan, mencapai standar hidup yang layak, dan meniti  umur  panjang  dan  hidup  sehat. 9 IPM  berfungsi  sebagai  tolak  ukur  untuk  menilai  tingkat masyarakat  baik  kualitas  non-fisik  dan  fisik. 10 Menurut  UNDP,  pembangunan  manusia didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  upaya  telah  dilakukan  untuk  meningkatkan  pilihan  bagi penduduk  ( enlarging  the  choice  of  people )  dan  sejauh  apa  upaya  ini  telah  berhasil.  Penduduk setidaknya  harus  memiliki  kesempatan  untuk  menjalani  kehidupan  yang  panjang  dan  sehat, memiliki akses ke pengetahuan dan keterampilan yang cukup, dan dapat menerapkan pengetahuan mereka untuk upaya yang berharga sebelum “Perluasan Pilihan” dapat sepenuhnya terpenuhi. 11
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  adalah  salah  satu  indikator  penting  untuk  menilai pembangunan manusia. Dasar dari pembangunan ekonomi yang adil dan adil adalah pembangunan manusia. Untuk mengevaluasi keberhasilan pemerintah dalam mencapai kesejahteraan masyarakat selama periode waktu tertentu, tingkat IPM suatu negara dapat dibandingkan dengan tingkat negara lain. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mengukur kondisi di mana masyarakat dapat menikmati hidup sehat, sejahtera, dan panjang umur. Oleh karena itu, membuat masyarakat dapat memperoleh standar hidup yang layak itu sangat penting. Perekonomian yang baik dalam suatu negara berfungsi
7 Atik Handayani Widyaningsih and Muhammad Arif, “Panel Data Analysis of Government Policy on  Human  Development  Index  in  Central  Java  Province,” International  Conference  on  Economics  and Business Studies (ICOEBS 2022) 218 (2022): 396–403.
8 Erni  Fatun  Ma’rif,  Raudatul  Ma’ni,  and  Malik  Ibrahim,  “Analisis  Percepatan  Peningkatan  IPM Menggunakan Metode Holt: Studi Kasus Negara ASEAN,” Geography 8, no. 1 (2020): 19–26.
9 Seng  Hansun  and  Marcel  Bonar  Kristanda,  “Human  Development  Index  Forecasting  Using Exponentially Weighted Moving Average,” International Journal of Engineering and Advanced Technology 8, no. 6 (August 30, 2019): 1509–14, https://doi.org/10.35940/ijeat.F8142.088619.
10 Nasruddin  and  Nor  Aufa  Azizah,  “Analisis  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Negara ASEAN,” Jurnal  Geografika  (Geografi  Lingkungan  Lahan  Basah) 3,  no.  1  (June  29,  2022):  45, https://doi.org/10.20527/jgp.v3i1.5031.
11 Lia  Anjarsari  and  Muhammad  Arif,  “Analisis  Determinan  Belanja  Pemerintah  Terhadap Kesejahteraan Masyarakat Di Provinsi Jawa Tengah Periode 2017-2020,” Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta , 2023.
sebagai  tolak  ukur  kuantitas  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas. 12 Kerangka  kerja  untuk menghitung Indeks Pembangunan Manusia (IPM) diterbitkan setiap tahunnya dalam laporan oleh United  Nations  Development  Program (UNDP)  selama  20  tahun  terakhir.  peningkatan  standar hidup, kesehatan, dan pendidikan adalah bagian dari IPM. 13
Salah  satu  cara  untuk  mengukur  kondisi  umum  kualitas  pembangunan  manusia  adalah dengan menggunakan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Nilai indikator menunjukkan apakah pembangunan dapat dinilai menggunakan indikator selain ekonomi, yang dapat disimpulkan dari tingkat kemakmuran yang tinggi di seluruh lapisan masyarakat, yang dinilai melalui indikator dari semua aspek dasar kehidupan. Nilai IPM ditetapkan berdasarkan posisi nasional dan internasional. Oleh  karena  itu,  diharapkan  bahwa  setiap  negara  berusaha  semaksimal  mungkin  untuk mengevaluasi peringkat, nilai, dan tingkat ketimpangan pembangunan manusia. Hal tersebut, sangat penting karena setiap negara berusaha mencapai tingkat kinerja yang tinggi dalam proses kinerja. 14 Beberapa  sektor  yang  diukur  dalam  IPM  adalah  angka  harapan  hidup  sebagai  ukuran  kualitas kesehatan,  rata-rata  partisipasi  sekolah  sebagai  ukuran  kualitas  pendidikan,  dan  pendapatan nasional  bruto  sebagai  ukuran  kondisi  ekonomi masyarakat.  Oleh  karena  itu,  kurangnya  sumber daya  manusia  dapat  menghalangi  kemampuan  suatu  negara  untuk  berkembang  secara  ekonomi, sehingga  masalah  yang  berkaitan  dengan  pembangunan  manusia  perlu  ditangani  di  secara menyeluruh. 15
ASEAN ( Association of Southeast Asian Nations atau Perhimpunan Bangsa-Bangsa Asia Tenggara) adalah organisasi kawasan yang mewadahi kerja sama antar negara di Asia Tenggara sejak  1967.  Tujuh  negara  ASEAN  dalam  penelitian  ini  adalah  Indonesia,  Filipina,  Singapura, Malaysia,  Thailand,  Vietnam,  dan  Kamboja.  Tujuan  utama  ASEAN  adalah  mengurangi kesenjangan  pembangunan  ekonomi  di  wilayah  tersebut.  Kawasan  ASEAN  adalah  salah  satu tempat yang berkontribusi pada pembangunan manusia. Secara kolektif, ASEAN menjadi ekonomi terbesar  di  antara  lima  ekonomi  terbesar  di  dunia,  menjadikannya  salah  satu  pemain  ekonomi terpenting di dunia.
12 C. Arya Dita Natasya and Sitti Retno Faridatussalam, “Analysis of Factors Affecting the Human Development Index in West Sumatera,” in Proceedings of the International Conference on Economics and Business  Studies  (ICOEBS-22-2) ,  vol.  247,  Advances  in  Economics,  Business  and  Management  Research (Dordrecht: Atlantis Press International BV, 2024), 25–35, https://doi.org/10.2991/978-94-6463-204-0_4.
13 Muhammad Taqi et al., “An Analysis of Human Development Index and Economic Growth. A Case  Study  of  Pakistan,” iRASD  Journal  of  Economics 3,  no.  3  (December  15,  2021), https://doi.org/10.52131/joe.2021.0303.0042.
14 M  Fauzan  and  Agung  Nusantara,  “Indeks  Pembangunan  Manusia  Dan  Pendidikan  Di  Jawa Tengah,” Jurnal Bisnis Dan Ekonomi 27 (2020).
15 Rahmawati  Mahfirnanda  Desy  Ayu,  “Analisis  Determinan  Pembangunan  Manusia  Di  Negara ASEAN Periode 2012-2021,” Doctoral Dissertation, Universitas Muhammadiyah Malang , 2023.
Tabel 1. Peringkat Human Development Index (HDI) 7 Negara ASEAN Tahun 2021
No Negara Skor HDI Peringkat Dunia Perubahan Peringkat HDI 2015-2021 Rata-rata Pertumbuhan HDI (%) 2010-2021 Kelompok 1. Singapura  0,939 12 -1 0,29 Sangat Tinggi 2. Malaysia 0,803 62 1 0,39 Sangat Tinggi 3. Thailand 0,8 66 6 0,75 Sangat Tinggi 4. Indonesia 0,705 114 3 0,55 Tinggi 5. Vietnam 0,703 115 5 1,22 Tinggi 6. Filipina 0,699 116 0 0,33 Sedang 7. Kamboja 0,593 146 3 0,85 Sedang
Sumber: UNDP, 2021.
Berdasarkan data dari Tabel 1 dapat diketahui bahwa Human Development Index (HDI) atau  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  tujuh  negara  ASEAN  per  tahun  2021  terdapat kesenjangan  dalam  kategori  kelompok.  Nilai  IPM  Filipina  dan  Kamboja  masuk  dalam  kategori kelompok  sedang,  Filipina  berada  di  urutan  seratus  enam  belas  dan  Kamboja  berada  di  urutan seratus  empat  puluh  enam.  Indonesia  dan  Vietnam  masuk  dalam  kategori  kelompok  tinggi, Indonesia berada di urutan seratus empat belas dan Vietnam berada di urutan seratus lima belas. Sedangkan,  Singapura,  Malaysia,  dan  Thailand  masuk  dalam  kategori  kelompok  sangat  tinggi, Singapura  berada  di  urutan  dua  belas,  Malaysia  berada  di  urutan  enam  puluh  dua  dan  Thailand berada di urutan seratus enam puluh enam. Posisi peringkat tersebut menandakan masih rendahnya kesejahteraan masyarakat di tujuh negara ASEAN. Apabila tujuan pembangunan belum tercapai, maka dalam artian umum, masyarakat merasa belum. Sehingga, evaluasi kinerja pemerintah dan masyarakat diperlukan untuk memperbaiki kualitas pembangunan manusia.
Tabel 2. Nilai Human Development Index (HDI) 7 Negara ASEAN Tahun 2012-2021
Negara 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Indonesia 0,682 0,688 0,691 0,696 0,7 0,704 0,707 0,707 0,718  0,705 Filipina 0,684 0,692 0,697 0,702 0,704 0,709 0,712 0,712 0,718  0,699 Singapura 0,92 0,923 0,928 0,929 0,933 0,934 0,935 0,935 0,938  0,939 Malaysia 0,782 0,787 0,792 0,797 0,801 0,802 0,804 0,804 0,81  0,803 Thailand 0,733 0,731 0,739 0,746 0,753 0,762 0,765 0,765 0,777 0,8 Vietnam 0,668 0,673 0,675 0,68 0,685 0,69 0,693 0,693 0,704  0,703 Kamboja 0,548 0,555 0,561 0,566 0,572 0,578 0,581 0,581 0,594  0,593
Sumber: UNDP, 2012-2021.
Berdasarkan  data  dari  Tabel  2  dapat  diketahui Human  Development  Index (HDI)  atau
Indeks Pembangunan Manusia (IPM), 7 negara ASEAN dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2021 masih  mengalami  kesenjangan  setiap  tahunnya.  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  negara Singapura  dan  Malaysia  masuk  dalam  kategori  kelompok  sangat  tinggi  diantara  tujuh  negara ASEAN  lainnya  dengan  nilai  indeks  0,8  sampai  dengan  1,0.  Sedangkan  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) negara Indonesia, Filipina, Thailand, Vietnam, dan Kamboja masuk dalam kategori kelompok sedang dengan nilai indeks 0,55 sampai dengan 0,70 dan tinggi dengan nilai indeks 0,7 sampai  dengan  0,79.  Nilai  IPM  di  suatu  negara  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  diantaranya dipengaruhi oleh beberapa variabel makroekonomi.
Berdasarkan  latar  belakang,  penelitian  ini  akan  mengamati  estimasi  arah  dan  pengaruh produk  domestik  bruto,  pengangguran,  inflasi,  investasi  asing  langsung,  dan  populasi  terhadap tingkat kesejahteraan masyarakat di 7 negara ASEAN (Indonesia, Malaysia, Singapura, Thailand, Filipina, Vietnam, dan Kamboja) tahun 2012 hingga 2021.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif.  Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini adalah kesejahteraan masyarakat dengan menggunakan data angka Indeks Pembangunan Manusia (IPM).  Sedangkan  variabel  independen  dalam  penelitian  ini  adalah  Produk  Domestik  Bruto, pengangguran, inflasi, investasi asing langsung, dan populasi. Teknis analisis data yang digunakan adalah analisis regresi data panel. Data panel merupakan kombinasi dari data silang ( cross-section ) dan  data  runtut  waktu  ( time  series ).  Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder,  yaitu  data  yang diperoleh berdasarkan informasi yang telah disusun dan dipublikasikan oleh instansi tertentu. Data cross-section dalam  penelitian  ini  adalah  7  negara  ASEAN  (i=7).  Sedangkan,  data time  series dimulai dari tahun 2012 sampai dengan 2021 (t=10). Model ekonometrika yang digunakan adalah sebagai berikut:
𝐻𝐷𝐼 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑙𝑜𝑔𝐺𝐷𝑃 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑈𝑁𝐸𝑀𝑃 𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝐼𝑁𝐹 𝑖𝑡 + 𝛽 4 𝐹𝐷𝐼 𝑖𝑡 + 𝛽 5 𝑙𝑜𝑔𝑃𝑂𝑃 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 di mana: HDI : Kesejahteraan Masyarakat/IPM/HDI (Angka Indeks) GDP : Produk Domestik Bruto (Current US$) UNEMP : Pengangguran (Angka Pengangguran Terbuka dalam %) INF : Inflasi (dalam %) FDI : Investasi Asing Langsung (CurrentUS$) POP : Populasi (Angka Total) 𝛽 0
: Konstanta
𝛽 1 𝛽 2 𝛽 3 𝛽 4 𝛽 5 : Koefisien regresi variabel independen
Log : Operasi Logaritma 𝜀 𝑖𝑡 : Faktor kesalahan ( Error term ) i : Data cross-section t : Data time series
Langkah estimasi meliputi estimasi parameter model data panel dengan pendekatan Pooled Least  Square (PLS), Fixed  Effect  Model (FEM),  dan Random  Effect  Model (REM);  pemilihan estimator data panel terbaik dengan uji Chow dan uji Hausman; uji kebaikan model pada model terestimasi terpilih; uji validitas pengaruh variabel independen pada model terestimasi terpilih; dan interpretasi koefisien determinasi pada model terpilih.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Deskriptif
Tujuan analisis deskriptif adalah untuk menjelaskan data penelitian secara singkat melalui karakteristik sehingga mudah dipahami. Statistik deskriptif memberikan gambaran data yang dinilai dari nilai rata-rata, median,  nilai maksimum,  dan nilai minimum. Analisis deskriptif menyajikan variabel dependen dan variabel independent, yaitu Indeks Pembangunan Manusia (HDI), Produk Domestik Bruto (GDP), Pengangguran (UNEMP), Inflasi (INF), Investasi Asing Langsung (FDI), dan Populasi (POP). Objek penelitian ini adalah 7 negara ASEAN (Indonesia, Malaysia, Singapura, Thailand,  Filipina,  Vietnam,  dan  Kamboja).  Waktu  penelitian  dimulai  dari  tahun  2012  sampai dengan tahun 2021. Pada penelitian ini, statistik deskriptif diolah menggunakan eviews 12 sehingga diperoleh hasil seperti terlihat pada Tabel 3. sebagai berikut:

## Tabel 3. Data Deskriptif
HDI GDP UNEMP INF FDI POP Mean 0.735529 12809.60 2.422143 2.450000 20.16257 83.66600 Median 0.708000 3798.140 2.665000 2.450000 10.44000 70.75500 Maximum 0.939000 77710.07 4.540000 9.100000 111.4800 273.7500 Minimum 0.548000 950.4800 0.140000 -1.100000 -4.950000 5.310000 Observations 70 70 70 70 70 70 Sumber : World Bank, Global Economy , diolah.

## Hasil Estimasi
Hasil estimasi model ekonometrik di muat dengan pendekatan Pooled Least Square (PLS), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM) beserta hasil uji pemilihan modelnya terangkum pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Estimasi Model Ekonometrik Regresi Data Panel Variabel Koefisien Regresi CEM FEM REM C -0.185097 -0.320387 -0.018254 LogGDP 0.102488 0.045157 0.082748 UNEMP -0.000140 0.004887 0.004712 INF -0.000701 -0.000294 -0.000744 FDI -0.000416 -0.000115 -0.000142 LogPOP 0.011902 0.170682 0.008392 R 2 0.985684 0.995494 0.752956 Adjusted. R 2 0.984566 0.994639 0.733656 Statistik F 881.3257 1164.775 39.01272 Prob. Statistik F 0.000000 0.000000 0.000000 Uji Pemilihan Model (1) Chow
Cross- Section F (6,58) = 21,041679; Prob. F (6,58) = 0,0000
(2) Hausman
Cross-Section random χ 2 (5) = 21,687378; Prob. χ 2 = 0,0006
Sumber : World Bank, Global Economy , diolah.
Uji  Chow  dan  uji  Hausman  memperlihatkan  bahwa Fixed  Effect  Model (FEM)  terpilih sebagai  model  terestimasi  terbaik,  terlihat  dari  probabilitas  atau  signifikansi  empirik  statistik F bernilai 0,0000 < 0,05 bahwa model terpilih adalah Fixed Effect Model (FEM) dan pada statistik  2 yang  bernilai  0,0006  <  0,05.  Hasil  estimasi  lengkap  dari  model  terestimasi  adalah Fixed  Effect Model (FEM), terlihat pada Tabel 5 dan Tabel 6.
Tabel 5. Model Estimasi Fixed Effect Model (FEM)
𝐻𝐷𝐼 𝑖𝑡 = −0,320387 + 0,045157 log𝐺𝐷𝑃 𝑖𝑡 + 0,004887𝑈𝑁𝐸𝑀𝑃 𝑖𝑡
(0,0001)*                (0,0792)***
− 0,000294 𝐼𝑁𝐹 𝑖𝑡 − 0,000115 FDI 𝑖𝑡 + 0,170682 𝑙𝑜𝑔𝑃𝑂𝑃 𝑖𝑡 (0,6785)             (0,3700)           (0,0001)*
R 2 = 0,74931; DW = 1,07055; F. = 38,26005; Prob. F = 0,00000 Sumber : World Bank, Global Economy , diolah. Keterangan:
* Signifikan pada α = 0,01; ** Signifikan pada α = 0,05; ***Signifikan pada α = 0,10; Angka di dalam kurung adalah probabilitas nilai statistik t.
Dari Tabel 6 terlihat model terestimasi Fixed Effect Model (FEM) eksis dengan probabilitas atau signifikansi empirik statistik F bernilai 0,0000 (< 0,05), dengan nilai koefisien determinasi ( R 2 ) sebesar 0,99; yang menunjukkan model terestimasi Fixed Effect Model (FEM) memiliki daya ramal yang sangat tinggi. Namun demikian, daya ramal ini harus dimaknai secara kritis, karena secara terpisah dari lima variabel dalam model ekonometrik, ternyata hanya ada tiga variabel saja, yakni
variabel  produk  domestik  bruto,  pengangguran,  dan  populasi  yang  memiliki  pengaruh  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dengan  probabilitas  atau  signifikansi  empirik  statistik  t masing-masing sebesar 0,0001 (< 0,10); 0,0792 (< 0,10); 0,0001 (< 0,10).
Variabel Produk Domestik Bruto memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0,045157, dengan pola  hubungan  linier-logaritma.  Artinya,  apabila  produk  domestik  bruto  mengalami  kenaikan sebesar 1%, maka IPM akan mengalami kenaikan sebesar 0,045157 : 100 = 0,00045157 indeks. Sebaliknya,  apabila  produk  domestik  bruto  mengalami  penurunan  sebesar  1%,  maka  IPM  akan mengalami  penurunan  sebesar  0,045157  :  100  =  0,00045157  indeks.  Variabel  pengangguran memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,004887,  dengan  pola  hubungan  linier-liner.  Artinya, apabila  pengangguran  mengalami  kenaikan  sebesar  1%,  maka  IPM  akan  mengalami  penurunan sebesar  0,004887  indeks.  Sebaliknya,  apabila  pengangguran  mengalami  penurunan  sebesar  1%, maka  IPM  akan  mengalami  kenaikan  sebesar  0,004887  indeks.  Sedangkan  variabel  populasi memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0,170682, dengan pola hubungan liner-logaritma. Artinya, apabila populasi mengalami kenaikan sebesar 1%, maka IPM akan mengalami kenaikan sebesar 0,170682 : 100 = 0,00170682 indeks. Sebaliknya, apabila populasi mengalami penurunan sebesar 1%, maka IPM akan mengalami penurunan sebesar 0,170682 : 100 = 0,00170682 indeks.

## Pembahasan
A. Pengaruh Variabel Produk Domestik Bruto terhadap Kesejahteraan Masyarakat di 7 Negara ASEAN Tahun 2012-2021
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pada  model  estimasi  terpilih,  variabel  Produk Domestik Bruto berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesejahteraan masyarakat di 7 Negara ASEAN dalam kurun waktu 2012-2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hal tersebut sesuai dengan  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  Produk  Domestik  Bruto  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  kesejahteraan  masyarakat.  Artinya,  jika  Produk  Domestik  Bruto  semakin meningkat,  maka  pendapatan  rumah  tangga  juga  akan  meningkat.  Kemudian,  daya  beli  rumah tangga  juga  ikut meningkat.  Ketika  daya  beli rumah tangga meningkat, maka  hal  tersebut  dapat dialokasikan  untuk  biaya  pendidikan,  biaya  Kesehatan,  serta  biaya  pembelian  makanan  yang bergizi.  Hal  tersebut,  akan meningkatkan  angka harapan  hidup  dan  angka  melek  huruf  di  dalam rumah  tangga  tersebut.  Hal  ini  turut  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  negara  tersebut. Pendapatan yang meningkat juga dikarenakan adanya perbaikan kualitas pendidikan dan layanan kesehatan.  Sehingga  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  meningkat  dan  juga  dapat  meningkatkan produktivitas masyarakat. 16 Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Radite Teguh
16 Heffi  Christya  Rahayu,  Purwantoro  Purwantoro,  and  Eni  Setyowati,  “Measuring  the  Effect  of Inequality and Human Resource Indicators to Poverty Density in Indonesia,” Jurnal Ekonomi Pembangunan:
Handali  dan  Ulvianingrum  Sholekhah  yang  menunjukkan  Produk  Domestik  Bruto  memiliki pengaruh yang signifikan dengan arah positif terhadap IPM. 17 18

## B. Pengaruh Variabel Pengangguran terhadap Kesejahteraan Masyarakat di 7 Negara ASEAN Tahun 2012-2021
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada model estimasi terpilih, variabel pengangguran berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesejahteraan masyarakat di 7 Negara ASEAN dalam kurun waktu 2012-2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hal tersebut sesuai dengan hipotesis yang menyatakan bahwa pengangguran berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesejahteraan masyarakat. Artinya, jumlah pengangguran yang tinggi dan berkurangnya pendapatan masyarakat, maka akan mengurangi kesejahteraan masyarakat. Akibatnya, masyarakat tidak dapat memenuhi kebutuhan  hidup  dan  memperbaiki  kualitas  manusia  seperti  membayar  biaya  kesehatan  dan pendidikan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dewi  Azizah Meydiasari  dan  Ady  Soejoto  serta  penelitian  Nur  Baeti  yang  menunjukkan  pengangguran berpengaruh signifikan terhadap variabel IPM. 19 20

## C. Pengaruh Variabel Inflasi terhadap Kesejahteraan Masyarakat di 7 Negara ASEAN Tahun 2012-2021
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pada  model  estimasi  terpilih,  variabel  inflasi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kesejahteraan masyarakat di 7 Negara ASEAN dalam kurun  waktu  2012-2021.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  hal tersebut  sesuai  dengan hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  inflasi  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap kesejahteraan  masyarakat.  I nflasi  menjadi  faktor  utama  dalam  mendorong  perubahan  konsumsi. Pada jangka panjang, inflasi mempengaruhi konsumsi agregat dengan perubahan yang bervariasi. Rendahnya suku bunga pinjaman dan inflasi akan meningkatkan konsumsi agregat. 21 Hal tersebut,
Kajian  Masalah  Ekonomi  Dan  Pembangunan 22,  no.  2  (December  29,  2021):  153–60, https://doi.org/10.23917/jep.v22i2.13631.
17 Radite  Teguh  Handalani,  “Determinan  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Asia  Tenggara Determinant of Human Development Index in Southeast Asia,” Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah 2, no. 2 (December 1, 2018): 118–37, https://doi.org/10.37950/jkpd.v2i2.44.
18 Ulvaningrum Sholekhah, “Analisis Determinan Indeks Pembangunan Manusia (Studi Kasus Pada 6 Negara ASEAN),” Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB 6 (2018).
19 Dewi  Azizah  Meydiasari  and  Dr  H  Ady  Soejoto,  “Analisis  Pengaruh  Distribusi  Pendapatan, Tingkat  Pengangguran,  Dan  Pengeluaran  Pemerintah  Sektor  Pendidikan  Terhadap  IPM  Di  Indonesia,” JPEKA: Jurnal Pendidikan Ekonomi, Manajemen dan Keuangan 1, no. 2 (2017): pp 116-126.
20 Nur  Baeti,  “Pengaruh  pengangguran,  pertumbuhan  ekonomi,  dan  pengeluaran  pemerintah terhadap  pembangunan  manusia  kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah  tahun  2007-2011,” Economics Development Analysis Journal 2 (2013).
21 Panji Kusumo Prasetyanto et al., “Estimating Aggregate Consumption Function in Indonesia: An Error Correction Approach,” Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan 23, no. 1 (June 30, 2022): 135–45, https://doi.org/10.23917/jep.v23i1.16104.
akan  mempengaruhi  tingkat  kesejahteraan  masyakarat.  Tingginya laju  inflasi  akan  berpengaruh terhadap IPM. Inflasi dampaknya positif dan negatif bagi perekonomian, hal ini tergantung pada besar  tingkat  inflasi.  Jika  inflasi  ringan  (di  bawah  10%),  maka  dampaknya  positif  bagi perekonomian.  Hal  tersebut  dapat  meningkatkan  pendapatan  nasional,  tabungan  dan  investasi masyarakat suatu negara. Sebaliknya, jika inflasi tidak terkendali, maka dampak bagi perekonomian tidak berjalan semestinya. Hal tersebut akan menurunkan tingkat kesejahteraan masyarakat. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Indah Pangesti dan Rudy Susanto serta penelitian Prince  Charles  Heston  Runtunuwu  yang  menunjukkan  inflasi  berpengaruh  negatif  dan  tidak signifikan terhadap IPM. 22 23

## D. Pengaruh  Variabel  Investasi  Asing  Langsung  terhadap  Kesejahteraan  Masyarakat  di  7 Negara ASEAN Tahun 2012-2021
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada model estimasi terpilih, variabel investasi asing langsung berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kesejahteraan masyarakat di 7 Negara ASEAN  dalam  kurun  waktu  2012-2021.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  hal tersebut  tidak sesuai dengan hipotesis yang menyatakan bahwa investasi asing langsung berpengaruh negatif dan signifikan  terhadap  kesejahteraan  masyarakat.  Investasi  adalah  komponen  utama  dalam perekonomian dan pembangunan manusia, artinya apabila investasi swasta meningkat maka Indeks Pembangunan Manusia turun begitupula sebaliknya citeris paribus. Penjelasan tersebut dijelaskan pada dengan teori model pertumbuhan Harrod dan Domar. Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan teori  yang  dijelaskan  oleh  Harrod  dan  Domar  tersebut.  Hasil  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian Izzatu Dzihny serta penelitian Loeis dan Nyoman yang menunjukan bahwa investasi memiliki tanda negatif dan signifikan terhadap IPM. 24 25
22 Indah  Pangesti  and  Rudy  Susanto,  “Pengaruh  Inflasi  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM) di Indonesia,” JABE (Journal of Applied Business and Economic) 5, no. 1 (September 1, 2018): 70, https://doi.org/10.30998/jabe.v5i1.3164.
23 Prince  Charles  Heston  Runtunuwu,  “Analysis  of  Macroeconomic  Indicators  and  It’s  Effect  on Human  Development  Index  (HDI),” Society 8,  no.  2  (December  31,  2020):  596–610, https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246.
24 Izzatu  Dzihny,  “Pengaruh  Variabel  Makroekonomi  Dan  Stabilitas  Politik  Terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  (Study  Kasus:  Negara-Negara  OKI),” Masters  Thesis,  UIN  Sunan  Kalijaga Yogyakarta , 2022.
25 Ardian  Akmal  Loeis  and  Nyoman  Djinar  Setiawina,  “Pengaruh  Belanja  Daerah,  Penanaman Modal  Asing  Dan  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di Kabupaten/Kota Provinsi Bali Periode 2010-2020,” E-Jurnal Unud 11 (2020): pp 495-506.

## E. Pengaruh Variabel Populasi terhadap Kesejahteraan Masyarakat di 7 Negara ASEAN Tahun 2012-2021
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pada  model  estimasi  terpilih,  variabel  populasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kesejahteraan Masyarakat di 7 Negara ASEAN dalam kurun waktu 2012-2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hal tersebut sesuai dengan hipotesis yang  menyatakan  bahwa  populasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kesejahteraan masyarakat. Pada konteks pembangunan, penduduk dibagi menjadi dua yaitu sebagai penghambat pembangunan  dan  sebagai  pemacu  pembangunan.  Ketika  jumlah  penduduk  meningkat  maka lapangan kerja akan meningkat, kebutuhan masyarakat akan meningkat, dan konsumsi masyarakat akan meningkat pula. Hal tersebut berpengaruh juga bagi kesejahteraan masyarakat, karena adanya migrasi yaitu perpindahan dari suatu daerah ke daerah lain, dimana seseorang tersebut telah berada pada  angkatan  kerja  dan  aktif  untuk  bekerja  sehingga  akan  meningkatkan  kualitas  sumber  daya manusia suatu negara tersebut. Arus migrasi yang meningkat akan berdampak pada pembangunan daerah atau nasional serta bagi penduduk dan negara. Oleh karena itu, dengan adanya migrasi suatu pembangunan akan berkembang karena kontribusi para pendatang serta keterampilannya. Sehingga pendapatan  meningkat,  dan  kesejahteraan  masyarakat  juga  akan  meningkat.  Hasil  ini  sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Rizaldi Zakaria yaitu jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM. 26
Tabel 6. Efek dan Konstanta Wilayah
No Negara Efek Wilayah Konstanta Baru 1 Indonesia -0.319243 -0.63963 2 Philippines -0.147252 -0.102095 3 Singapore 0.452797 0.457684 4 Malaysia 0.095719 0.095425 5 Thailand -0.04717 -0.047285 6 Vietnam -0.133355 0.037327 7 Cambodia 0.098504 0.098504 Sumber : World Bank, Global Economy , diolah.
Pada  Tabel  7  terlihat  bahwa  daerah  dengan  nilai  konstanta  tertinggi  adalah  Negara Singapura,  yakni  sebesar  0,457684.  Artinya,  terkait  dengan  pengaruh  variabel  produk  domestik bruto,  pengangguran,  inflasi,  investasi  asing  langsung  dan  populasi  memiliki  pengaruh  terhadap kesejahteraan masyarakat yang lebih tinggi dibandingkan dengan negara lainnya. Setelah Negara
26 Rizaldi Zakaria, “Pengaruh Tingkat Jumlah Penduduk, Pengangguran, Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, dan Belanja Modal Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2010- 2016,” Universitas Islam Indonesia , 2018.
Singapura, dua Negara dengan konstanta terbesar adalah Negara Kamboja dan Negara Malaysia. Nilai konstanta terendah dimiliki Negara Indonesia, yakni sebesar -1,50298. Artinya, terkait dengan pengaruh  variabel  produk  domestik  bruto,  pengangguran,  inflasi,  investasi  asing  langsung  dan populasi memiliki  pengaruh  terhadap  kesejahteraan masyarakat  yang  lebih  rendah  dibandingkan dengan  negara lainnya.  Setelah  Negara  Indonesia,  dua  negara  dengan konstanta  terendah  adalah Negara Filipina dan Negara Thailand.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengnalisis  pengaruh  Produk  Domestik  Bruto, pengangguran, inflasi, investasi asing langsung, dan populasi terhadap kesejahteraan masyarakat di 7  Negara  ASEAN  (Indonesia,  Malaysia,  Singapura,  Thailand,  Filipina,  Vietnam,  dan  Kamboja) tahun  2012  sampai  dengan  tahun  2021  melalui  pendekatan  data  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  dengan  menggunakan  analisis  regresi  data  panel.  Dari  hasil  pengujian  dapat  disimpulkan bahwa model terestimasi yang terpilih adalah Fixed Effect Model (FEM) dengan nilai probabilitas sebesar  0,0006  yang  memiliki  nilai  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  alfa  0,05.  Hasil  regresi menunjukkan variabel Produk Domestik Bruto, pengangguran dan populasi berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  kesejahteraan  masyarakat  di  7  Negara  ASEAN  tahun  2012-2021.  Nilai probabilitas variabel Produk Domestik Bruto sebesar dengan probabilitas atau signifikansi empirik statistik  t  sebesar  0,0001  (<  0,05),  probabilitas  variabel  pengangguran  sebesar  0,0792  (<  0,10), sedangkan  probabilitas  variabel  populasi  sebesar  0,0001  (<  0,5).  Secara  terpisah  pada  hasil konstanta  baru  yang  terpilih  terdapat  nilai  konstanta  tertinggi  yakni  pada  Negara  Singapura sedangkan yang memiliki nilai terendah adalah Negara Indonesia.
Variabel Produk Domestik Bruto memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0,045157, dengan pola  hubungan  linier-logaritma.  Artinya,  apabila  produk  domestik  bruto  mengalami  kenaikan sebesar 1%, maka IPM akan mengalami kenaikan sebesar 0,045157 : 100 = 0,00045157 indeks. Sebaliknya,  apabila  produk  domestik  bruto  mengalami  penurunan  sebesar  1%,  maka  IPM  akan mengalami penurunan sebesar 0,045157 : 100 = 0,00045157 indeks.
Variabel  pengangguran  memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,004887,  dengan  pola hubungan linier-liner. Artinya, apabila pengangguran mengalami kenaikan sebesar 1%, maka IPM akan  mengalami  penurunan  sebesar  0,004887  indeks.  Sebaliknya,  apabila  pengangguran mengalami penurunan sebesar 1%, maka IPM akan mengalami penurunan sebesar 0,004887 indeks.
Variabel populasi memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0,170682, dengan pola hubungan liner-logaritma.  Artinya,  apabila  populasi  mengalami  kenaikan  sebesar  1%,  maka  IPM  akan mengalami kenaikan sebesar 0,170682 : 100 = 0,00170682 indeks. Sebaliknya, apabila populasi
mengalami penurunan sebesar 1%, maka IPM akan mengalami penurunan sebesar 0,170682 : 100 = 0,00170682 indeks.

## DAFTAR PUSTAKA
Anjarsari,  Lia,  and  Muhammad  Arif.  “Analisis  Determinan  Belanja  Pemerintah  Terhadap Kesejahteraan  Masyarakat  Di  Provinsi  Jawa  Tengah  Periode  2017-2020.” Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta , 2023.
Baeti, Nur. “Pengaruh pengangguran, pertumbuhan ekonomi, dan pengeluaran pemerintah terhadap pembangunan  manusia  kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah  tahun  2007-2011.” Economics Development Analysis Journal 2 (2013).
Dzihny,  Izzatu.  “Pengaruh  Variabel  Makroekonomi  Dan  Stabilitas  Politik  Terhadap  Indeks Pembangunan Manusia (Study Kasus: Negara-Negara OKI).” Masters Thesis, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta , 2022.
Eren, Mirac, Ali Kemal Celik, and Arif Kubat. “Determinants of the Levels of Development Based on  the  Human  Development  Index:  A  Comparison  of  Regression  Models  for  Limited Dependent  Variables.” Review  of  European  Studies 6,  no.  1  (January  16,  2014):  p10. https://doi.org/10.5539/res.v6n1p10.
Fauzan,  M,  and  Agung  Nusantara.  “Indeks  Pembangunan  Manusia  Dan  Pendidikan  Di  Jawa Tengah.” Jurnal Bisnis Dan Ekonomi 27 (2020).
Handalani,  Radite  Teguh.  “Determinan  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Asia  Tenggara Determinant  of  Human  Development  Index  in  Southeast  Asia.” Jurnal  Kebijakan Pembangunan Daerah 2, no. 2 (December 1, 2018): 118–37. https://doi.org/10.37950/jkpd.v2i2.44.
Hansun,  Seng,  and  Marcel  Bonar  Kristanda.  “Human  Development  Index  Forecasting  Using Exponentially  Weighted  Moving  Average.” International  Journal  of  Engineering  and
Advanced Technology 8, no. 6 (August 30, 2019): 1509–14. https://doi.org/10.35940/ijeat.F8142.088619.
Inayah, Oktavia Fajar, and Siti Aisyah. “Analysis of the Effect of Regional Budget Policies and Poverty  Levels  on  Community  Welfare  in  North  Sumatra.” In  Prosiding  University Research Colloquium , 2021, 16–25.
Iskandar, Irham. “Effect Of Human Development Index Fund on Economic Growth Through A Special  Autonomy.” Jurnal  Ekonomi  Pembangunan:  Kajian  Masalah  Ekonomi  Dan Pembangunan 18, no. 1 (July 31, 2017): 50. https://doi.org/10.23917/jep.v18i1.2920.
Loeis,  Ardian  Akmal,  and  Nyoman  Djinar  Setiawina.  “Pengaruh  Belanja  Daerah,  Penanaman Modal  Asing  Dan  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  Terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia Di Kabupaten/Kota Provinsi Bali Periode 2010-2020.” E-Jurnal Unud 11 (2020): pp 495-506.
Mahfirnanda  Desy  Ayu,  Rahmawati.  “Analisis  Determinan  Pembangunan  Manusia  Di  Negara ASEAN Periode 2012-2021.” Doctoral Dissertation, Universitas Muhammadiyah Malang , 2023.
Ma’rif, Erni Fatun, Raudatul Ma’ni, and Malik Ibrahim. “Analisis Percepatan Peningkatan IPM Menggunakan Metode Holt: Studi Kasus Negara ASEAN.” Geography 8, no. 1 (2020): 19– 26.
Meydiasari,  Dewi  Azizah,  and  Dr  H  Ady  Soejoto.  “Analisis  Pengaruh  Distribusi  Pendapatan, Tingkat Pengangguran, Dan Pengeluaran Pemerintah Sektor Pendidikan Terhadap IPM Di
Indonesia.” JPEKA:  Jurnal  Pendidikan  Ekonomi,  Manajemen  dan  Keuangan 1,  no.  2 (2017): pp 116-126.
Mizal,  Basidin.  “Pendidikan  Pembebasan  (Memahami  Pemikiran  Paulo  Friere  Dari  Perspektif Islam).” Intelektualita 7 (2021).
Muliyawati,  Ailin,  and  Hadi  Sasana.  “Analisis  Determinan  Kesejahteraan  Masyarakat  di Kabupaten/Kota Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.” Jurnal Inovasi Daerah II (2022). http://jurnal.magelangkota.go.id.
Nasruddin,  and  Nor  Aufa  Azizah.  “Analisis  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Negara ASEAN.” Jurnal Geografika (Geografi Lingkungan Lahan Basah) 3, no. 1 (June 29, 2022): 45. https://doi.org/10.20527/jgp.v3i1.5031.
Natasya, C. Arya Dita, and Sitti Retno Faridatussalam. “Analysis of Factors Affecting the Human Development Index in West Sumatera.” In Proceedings of the International Conference on Economics  and  Business  Studies  (ICOEBS-22-2) ,  247:25–35.  Advances  in  Economics, Business  and  Management  Research.  Dordrecht:  Atlantis  Press  International  BV,  2024. https://doi.org/10.2991/978-94-6463-204-0_4.
Nugraheni, Arisandy Dwi. “Determinan Indeks Pembangunan Manusia Di Karesidenan Pati Tahun 2007-2018.” Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta , 2021.
Pangesti,  Indah,  and  Rudy  Susanto.  “Pengaruh  Inflasi  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  di  Indonesia.” JABE  (Journal  of  Applied  Business  and  Economic) 5,  no.  1 (September 1, 2018): 70. https://doi.org/10.30998/jabe.v5i1.3164.
Prasetyanto, Panji Kusumo, Jihad Lukis Panjawa, Jalu Aji Prakoso, Suci Nasehati Sunaningsih, and Deni  Ramdani.  “Estimating  Aggregate  Consumption  Function  in  Indonesia:  An  Error Correction  Approach.” Jurnal  Ekonomi  Pembangunan:  Kajian  Masalah  Ekonomi  Dan
Pembangunan 23, no. 1 (June 30, 2022): 135–45.
https://doi.org/10.23917/jep.v23i1.16104.
Rahayu,  Heffi  Christya,  Purwantoro  Purwantoro,  and  Eni  Setyowati.  “Measuring  the  Effect  of Inequality  and  Human  Resource  Indicators  to  Poverty  Density  in  Indonesia.” Jurnal Ekonomi  Pembangunan:  Kajian  Masalah  Ekonomi  Dan  Pembangunan 22,  no.  2 (December 29, 2021): 153–60. https://doi.org/10.23917/jep.v22i2.13631.
Runtunuwu,  Prince  Charles  Heston.  “Analysis  of  Macroeconomic  Indicators  and  It’s  Effect  on Human  Development  Index  (HDI).” Society 8,  no.  2  (December  31,  2020):  596–610. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246.
Sholekhah, Ulvaningrum. “Analisis Determinan Indeks Pembangunan Manusia (Studi Kasus Pada 6 Negara ASEAN).” Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB 6 (2018).
Taqi, Muhammad, Muhammad Sibt E Ali, Sabiha Parveen, Mehtab Babar, and Inam Makki Khan. “An  Analysis  of  Human  Development  Index  and  Economic  Growth.  A  Case  Study  of Pakistan.” iRASD  Journal  of  Economics 3,  no.  3  (December  15,  2021). https://doi.org/10.52131/joe.2021.0303.0042.
Widyaningsih, Atik Handayani, and Muhammad Arif. “Panel Data Analysis of Government Policy on  Human  Development  Index  in  Central  Java  Province.” International  Conference  on Economics and Business Studies (ICOEBS 2022) 218 (2022): 396–403.
Zakaria, Rizaldi. “Pengaruh Tingkat Jumlah Penduduk, Pengangguran, Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi,  dan  Belanja Modal  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi Jawa Tengah Tahun 2010-2016.” Universitas Islam Indonesia , 2018.