Abstrak— Lapangan  F3  adalah  sebuah  blok  di  sektor  Laut Utara Belanda. Pada lapangan ini telah dilakukan akuisisi 3D (3 dimensi)  seismik  untuk  eksplorasi  minyak  dan  gas  yang terbentuk  antara  zaman  Jurassic  sampai  Cretaceous. Keberadaan  hidrokarbon pada  lapangan  ini ditunjukan  dengan adanya  fenomena  bright  spots  dan  gas  chimneys  pada  bawah permukaan.  Pada  penelitian  ini  digunakan  dua  metode  dalam penentuan  persebaran  zona  reservoar  yaitu  seismik  inversi Acoustic  Impedance  (AI)  dan  atribut  seismik.  Telah  dilakukan kedua  metode  untuk  mendapatkan  beberapa  parameter  sifat fisik batuan yang dapat membantu dalam memetakan distribusi reservoar  pada  lapangan  ”F3”.  Dari  hasil  integrasi  keduanya, menunjukkan  bahwa  reservoar  batu  pasir  pada  lapangan  ini mengandung hidrokarbon yang diidentifikasikan oleh prosentase dari  porositas  yaitu  36-40  %.dan  AI  11.852-13.620  (ft/s)*(g/cc). Zona  dengan  porositas  pada  peta  struktur  telah  diperoleh dengan  slicing  peta  AI  dan  peta  atribut  porositas.  Berdasarkan zona porositas reservoar didapat tiga zone prospek yang tersebar di  bagian  Utara  yaitu  zona  1  yang  sudah  memang  dilakukan pengeboran  well  log  sumur  F03-02,  bagian  sebelah  Timur  di dekat  sumur  F03-04  yaitu  zona  2  dan  Selatan  di  zona  3 merupakan  daerah  yang  belum  dilakukan  eksplorasi  terbukti belum  adanya  sumur  pada  daerah  ini.  Hasil  yang  didapat  dari studi  ini  menunjukkan  bahwa  daerah  zona  (3)  merupakan daerah  yang  paling  potensial  untuk  eksplorasi,  dikarenakan pada  zona  3  yang  merupakan  zona  prospek  yang  belum tereksploitasi.
Kata  Kunci—atribut  seismik,  porositas,  bright  spots,  gas chimneys, dan AI.

## I. PENDAHULUAN
NTUK memenuhi  kebutuhan  sumber  energi  manusia dengan  berbagai  kemampuannnya  berusaha  untuk mengembangkan teknologi agar dapat mencari, mengidentifikasi dan mendeskripsikan keberadaan sumberdaya energi tersebut. Hingga saat ini belum ada metode yang mampu untuk mendiskripsikan dengan tepat keberadaan suatu  sumberdaya  energi  khususnya  hidrokarbon  di  bawah permukaan bumi dari hasil pengukuran permukaan bumi. Atau dengan  kata    lain,  belum  ada  metode  yang  dapat  diandalkan untuk  dapat  meramalkan  keadaan  bawah  permukaan  dengan tepat  dari  hasil  pengukuran  di  permukaan  bumi.  Namun
demikian  berbagai  usaha  dilakukan  dengan  pengukuran  yang dilanjutkan  dengan  pendekatan  pengolahan  secara  terinci dengan menggunakan berbagai hukum fisika, matematika dan geologi.  Peramalan  keadaan  geologi  bawah  permukaan  dapat dilakukan  untuk  mendapatkan    ketepatan  yang  baik.  Metode yang  digunakan  untuk  melakukan  peramalan  keadaan  bawah permukaan  dengan  pengukuran  parameter fisik  di permukaan disebut metode geofisika [1].
Seismik  inversi  adalah  suatu  teknik  pembuatan  model geologi bawah permukaan dengan data  seismik sebagai  input dan  data  geologi  sebagai  kontrol [2]. Pada  metode  inversi, tampilan  impedansi  akustik  (AI) menghasilkan  perlapisan yang  lebih  interpretatif  dalam  memetakan  keadaan  bawah permukaan  karena  metode  inversi  ini  mentransformasi  data seismik refleksi ke dalam  sifat  bantuan secara kuantitatif dan reservoar  secara  deskriptif [3]. .Oleh  karena  itu  impedansi akustik  (AI)  dapat  digunakan  sebagai  indikator  litologi, porositas jenis hidrokarbon dan karakteristik reservoar.
Dewasa  ini  telah  dikembangkan  metode  baru  untuk membantu  dalam  melakukan  interpretasi  data  seismik,  yakni metode  atribut  seismik.Banyak  definisi  yang  diberikan mengenai  seismik  atribut.  Barnes  [5] mendefinisikan  atribut seismik  sebagai  sifat  kuantitatif  dan  deskriptif  dari  data seismik  yang  dapat  didisplay  pada  skala  yang  sama  dengan data orisinil.
Hal  tersebut  di  atas  yang  menjadi  latar  belakang  penulis untuk  melaksanakan  penelitian  ini.  AI  akan  memberikan deskripsi geologi bawah permukaan yang lebih detail daripada seismik  konvensional,  karena  umumnya  amplitudo  pada seismik  konvensional  memberikan  deskripsi  batas  antar lapisan  dengan resolusi  vertikal  terbatas,  sementara  AI  dapat mendeskripsikan  karakter  di  dalam  lapisan  itu  sendiri. Diharapkan  dengan  inversi  AI  dan  integrasi  seismik  atribut pada  lapangan  F3  ini  dapat  mengidentifikasi  potensial hidrokarbon  serta  deskripsi  sifat  fisik  batuan  yang  optimal, juga  membantu  dalam  pencarian  daerah  pengembangan selanjutnya.

## Analisis Sifat Fisis Reservoar Menggunakan Metode Seismik Inversi Acoustic Impedance
(AI) dan Multiatribut (Studi Kasus Lapangan F3)
Deby Nur Sanjaya, Dwa Desa Warnana, dan Bagus Jaya Sentosa Jurusan Fisika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief rahman hakim, surabaya 60111 E-mail: bjs@physics.its.ac.id
U

## Batasan Masalah
Dalam  studi  ini  dibuat  penyederhanaan  terhadap permasalahan  untuk  lebih  memfokuskan  pembahasan. Pembatasan masalah tersebut meliputi:
1. Data  seismik  dan  data  sumur  yang  digunakan  pada studi ini merupakan data lapangan F3 yang terletak di laut utara Belanda.
2. Data seismik yang digunakan berupa data seismik 3D post-stack .
3. Data  sumur  yang  digunakan  meliputi  4  sumur checkshot diperoleh dari semua sumur.
4. Studi  difokuskan  pada  inversi  AI  dan  seismik  multi atribut yang digunkan  untuk penentuan sifat fisis dan zona interes dari formasi.
5. metode  inversi  yang  digunakan  adalah  inversi Modelbased.
6. Software yang  digunakan  adalah  Hampson-Russel dan Petrel.

## Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Melakukan analisa posisi reservoar dan ketebalannya berdasarkan analisa crossplot.
2. Melakukan  inversi AI dan  analisa  multiatribut  untuk mendapatkan  besar  nilai  AI  dan  porositas  pada reservoar sasaran.
3. Memberikan saran alternatif penempatan sumur baru berdasarkan  nilai  AI,  distribusi  porositas  dan  peta struktur waktu.
4. Mengetahui  kelebihan  hasil  dari  inversi  AI  dan multiatribut dibandingkan dengan intepretasi langsung dengan seismik konvensional.

## II. DASAR TEORI

## Seismik Refleksi
Metode  seismik  refleksi  adalah  sebuah  metode  geofisika yang  merekam  penjalaran  gelombang  seismik  yang dipantulkan  dari  batas  antara  kedua  buah  medium  batuan. Besar  gelombang  refleksi  seismik  berhubungan  langsung dengan  perubahan    impedansi  akustik  (AI)  diantara  dua medium  batuan  tersebut.  Semakin  besar  kontras  antara  dua medium  tersebut,  gelombang  refleksinya  akan  semakin  kuat. Seismic  refleksi  menggunakan  gelombang  elastis  yang dipancarkan  oleh  suatu  sumber  getar  yang  biasanya  berupa ledakan  dinamit  (pada  umumnya  digunakan  di  darat, sedangkan di laut menggunakan sumber getar (pada media air menggunakan  sumber  getar  berupa  air  gun,  boomer  atau sparker)  Gelombang  yang  dihasilkan  dari  ledakan  tersebut menembus  sekelompok  batuan  di  bawah  permukaan  yang nantinya akan dipantulkan kembali ke atas permukaan melalui bidang reflektor yang berupa batas lapisan batuan. Gelombang yang dipantulkan ke permukaan ini diterima dan direkam oleh alat  perekam  yang  disebut  geophone  (di  darat)  atau hydrophone (di laut) [4].

## Acoustic Impedance (AI)
Impedansi  akustik  adalah  sifat  batuan  yang  dipengaruhi oleh  jenis  litologi,  porositas,  kandungan  fluida,  kedalaman,
tekanan  dan  temperatur.Oleh  karena  itu  AI  dapat  digunakan sebagai  indicator  litologi,  porositas,  hidrokarbon,  dan pemetaan litologi, pemetaan satuan aliran sampai dengan alat kuantifikasi  karakter  reservoar.  AI  dirumuskan  sebagai berikut:
AI = . (2.1) dimana :
= densitas (kg/m 3 ) V = kecepatan gelombang seismik (m/ms) Pemantulan  gelombang  seismik  terjadi  disebabkan  oleh perubahan  AI  lapisan.  Perbandingan  antara  energi  yang dipantulkan  dengan  energi  datang  pada  keadaan  normal adalah:
KR = (AI 2 – AI 1 )/(AI 1 + AI 2 ) (2.2)
dimana:
KR = koefisien Refleksi AI 1 = Impedansi Akustik lapisan atas AI 2 = Impedansi Akustik lapisan bawah Jika  mencari  koefisien  refleksi  lapisan  ke-I  maka persamaan (2.3) menjadi:
= = (2.3)
Bila  kita  mempunyai  reflektivitas  sebenarnya,  IA  dapat dihitung :
= (1 + )/(1 − ) (2.4) Untuk lapisan ke-n: = ∏ (2.5)
Sebuah seri KR sering disebut sebagai seri reflektivitas R(t) atau  secara  singkat  disebut  reflektivitas.  Harga  kontras  AI dapat  diperkirakan  secara  kualitatif  dari  amplitudo refleksinya.Semakin  besar  amplitudonya,  semakin  besar refleksi dan  kontras  AI-nya.  AI  seismik  memberikan resolusi lateral yang baik yaitu sekitar 12.5-25 m tapi resolusi vertikal yang buruk yaitu sekitar 5-10 m. Sedangkan AI sumur resolusi vertikalnya sangat baik (s/d 0.15 m) tapi resolusi lateral yang buruk.  Sehingga  dari  integrasi  kedua  data  tersebut  dapat dihasilkan  alat  yang  sangat  efektif  dan  efisien  untuk karakterisasi reservoar [2].

## Atribut Seismik
Atribut  seismik  merupakan  suatu  transformasi  matematis dari data tras seismik yang merepresentasikan besaran waktu, amplitudo, fase, frekuensi, dan atenuasi. Atribut seismik juga dinyatakan  sebagai  sifat  kuantitatif  dan  deskriptif  dari  data seismik  yang  dapat  ditampilkan  dalam  skala  yang  sama dengan data aslinya [5].
Tiap-tiap  atribut  saling  berhubungan  satu  sama lainnya, dimana beberapa atribut memiliki sensitifitas terhadap sifat reservoar tertentu dan beberapa atribut lainnya lebih baik di  dalam  menampilkan  informasi  ataupun  anomali  bawah permukaan  yang  mula-mula  tidak  teridentifikasi  oleh  data konvensional  atau  bahkan  sebagai  indikator  keberadaan hidrokarbon ( direct hydrocarbon indicator ).
Dalam  interpretasi  data  seismik  diperlukan  kemampuan untuk mencirikan beberapa perubahan atribut kecil yang dapat dihubungkan  dengan  keadaan  geologi  bawah  permukaan. Taner [6] mendefinisikan atribut sebgai seluruh informasi yang diperoleh dari data seismik, baik secara pengukuran langsung
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. maupun  dengan  perhitungan  dan  alasan pengalaman.

## III. METODOLOGI
Pada  metodologi  alur  pemrosesan  digunakan  dua  software yaitu humpson russell dan Petrel
Gambar 3.1 Diagram alir penelitian

## IV. ANALISIS DATA DAN PEMBAHASA

## Analisa Crossplot
Yang menjadi target dari penelitian ini adalah lapisan sand dan  shale  yang  merupakan  reservoar  dari  hidrokarbon  yang baik.  Analisa  crossplot  ini  dilakukan  sebelum  proses  inversi diterapkan  untuk  menentukan  zona  interes  yang  akan dijadikan  sasaran  dalam  penelitian.Anali dilakukan  yaitu  antara  log  gamma  ray  dan  log  densitas  yang ditunjukan  pada  lampiran gambar  4.1 .Dari densitas  dan  gamma  ray  tersebut  didapatkan  titik  yang menunjukkan  persebaran  nilai  dari  densitas  dan  gamma  ray yang  ditunjukan  dengan  persebaran  warna  putih merah,  warna  putih  sampai  merah  tersebut perbedaan  kedalaman,  untuk  titik  yang  berwarna  putih menunjukkan kedalaman yang  dangkal  dan  semakin  merah menunjukkan semakin  dalam.  Pada  dasarnya crossplot  antara  densitas  dan  gamma  ray  bertujuan  untuk mendapatkan determinasi kandungan shale Hal ini penting karena dengan melihat  kandungan didapatkan  zonaimpermeabel  hal  ini  dapat  dilakukan  karena zona  permeabel dan  impermeabel  identik  dengan  besarnya
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No. 2, (2014) 2337-3520 (2301-928X Print)
perhitungan  dan  alasan-alasan  berdasarkan
Pada  metodologi  alur  pemrosesan  digunakan  dua  software
alir penelitian PEMBAHASA N
target dari penelitian ini adalah lapisan sand dan  shale  yang  merupakan  reservoar  dari  hidrokarbon  yang baik.  Analisa  crossplot  ini  dilakukan  sebelum  proses  inversi diterapkan  untuk  menentukan  zona  interes  yang  akan Analisa  crossplot  yang tara  log  gamma  ray  dan  log  densitas  yang .Dari crossplot antara densitas  dan  gamma  ray  tersebut  didapatkan  titik  yang kan  persebaran  nilai  dari  densitas  dan  gamma  ray an  dengan  persebaran  warna  putih sampai ,  warna  putih  sampai  merah  tersebut  menunjukkan perbedaan  kedalaman,  untuk  titik  yang  berwarna  putih ang  dangkal  dan  semakin  merah semakin  dalam.  Pada  dasarnya dilakukan sitas  dan  gamma  ray  bertujuan  untuk shale pada suatu lapisan. n melihat  kandungan shale akan impermeabel  hal  ini  dapat  dilakukan  karena bel  identik  dengan  besarnya
kandungan shale atau sand pada sutu lapisan penggunaan color  key vertical  depth  akan  di kedalaman  berapa  zona  yang  permeabel  dan  im terletak.

## Analisa Well SeismicTie
Well  seismic  tie  merupakan  proses  yang  sangat  penting dalam  proses  inversi  seismik  karena  proses  well  seismic  tie merupakan  proses  dimana  dilakukan  pengikatan  data  sumur dengan  data  seismik.  Hal  ini  penting  karena  domain  sumur yang  merupakan  data  acuan,  dalam  satuan  meter domain  seismik  adalah  waktu  dalam  satuan  milisekon. Domain  sumur  yang  berupa kedalaman dirubah dalam  waktu sehingga akan diketahui posisi atau marker geologi pada data seismik.  Cara  pengubahan  data  sumur  dengan  domain kedalaman  menjadi  domain  wak metodologi  dimana  pengubahan  ini  dilakukan  dengan menggunakan data chekshot.
Karena data sumur dirubah domain dari kedalaman menjadi waktu  maka  perlu  dibuatnya  seismogram  sintetik  untuk masing-masing  sumur.Seismogram  sintetik  mer dari  konvolusi  koefisien  refleksi  dengan  wavelet.  Proses ekstraksi  wavelet  dapat  dilakukan  dengan  beberapa  metode salah  satunya  adalah  dengan  ekstraksi  wavelet  dari  data sumur, dimana wavelet diekstraksi di sekitar data sumur. Pada penelitian  ini  wavelet  diekstrak  dari  data  sumur.  Metode  ini dipilih  karena  memiliki  hasil  korelasi  yang  paling  tinggi dibandingkan dengan metode lain.
Hasil  korelasi  di  ke  empat  sumur  ditampilkan  dalam  tabel 4.1 berikut
Tabel Korelasi dari setiap sumur hasil d Sumur
F03-04
F02-01 F06-01 F03-02
Berdasarkan  analisa  Well  seismic  tie  dan  korelasi  yang dianggap memenuhi syarat, penulis memutuskan menggunakan  rata-rata  wavelet  dari  ke  empat  sumur  yang digunakan  untuk  input  inversi  nantinya.  Karena  ekstrak wavelet  berdasarkan  data  sumur  secara  vertikal  resolusinya sangat baik.

## Interpretasi
Dalam  intepretasi  penulis  melakukan  interpretasi pada  zona  target  lapangan  F3 mulai dari  horizon  fs8 hingga truncation yang akumulasi  hidrokarbon  dengan  cara  menganalisa  impedansi akustik  hasil  inversi  seismik  dan  integrasi  atribut  seismik. Analisa dilakukan pada volume dan peta AI dan atribut  yang  dihasilkan  dari  interpretasi dilakukan dengan melakukan – Truncation.
B-98
pada sutu lapisan, sehingga dengan vertical  depth  akan  didapatkan  pada kedalaman  berapa  zona  yang  permeabel  dan  impermeabel
merupakan  proses  yang  sangat  penting dalam  proses  inversi  seismik  karena  proses  well  seismic  tie merupakan  proses  dimana  dilakukan  pengikatan  data  sumur dengan  data  seismik.  Hal  ini  penting  karena  domain  sumur yang  merupakan  data  acuan,  dalam  satuan  meter  sedangkan domain  seismik  adalah  waktu  dalam  satuan  milisekon. Domain  sumur  yang  berupa  kedalaman dirubah  dalam  waktu sehingga akan diketahui posisi atau marker geologi pada data seismik.  Cara  pengubahan  data  sumur  dengan  domain kedalaman  menjadi  domain  waktu  telah  dijelaskan  di  bab metodologi  dimana  pengubahan  ini  dilakukan  dengan
Karena data sumur dirubah domain dari kedalaman menjadi waktu  maka  perlu  dibuatnya  seismogram  sintetik  untuk masing  sumur.Seismogram  sintetik  merupakan  hasil dari  konvolusi  koefisien  refleksi  dengan  wavelet.  Proses ekstraksi  wavelet  dapat  dilakukan  dengan  beberapa  metode salah  satunya  adalah  dengan  ekstraksi  wavelet  dari  data sumur, dimana wavelet diekstraksi di sekitar data sumur. Pada ini  wavelet  diekstrak  dari  data  sumur.  Metode  ini karena  memiliki  hasil  korelasi  yang  paling  tinggi dibandingkan dengan metode lain.
Hasil  korelasi  di  ke  empat  sumur  ditampilkan  dalam  tabel
Tabel 4.1
Korelasi dari setiap sumur hasil dari well seismic tie
Korelasi 0,839 0,713 0,719 0,661
Berdasarkan  analisa  Well  seismic  tie  dan  korelasi  yang dianggap memenuhi syarat, penulis memutuskan rata  wavelet  dari  ke  empat  sumur  yang digunakan  untuk  input  inversi  nantinya.  Karena  ekstrak wavelet  berdasarkan  data  sumur  secara  vertikal  resolusinya
Dalam  intepretasi  penulis  melakukan  interpretasi pada  zona  target  lapangan  F3,  dimana    intepretasi  dilakukan dari  horizon fs8  hingga truncation  yang dianggap zona karbon  dengan  cara  menganalisa  impedansi akustik  hasil  inversi  seismik  dan  integrasi  atribut  seismik.
akukan pada volume dan peta AI dan peta seismik ri  interpretasi horizon .  Analisa melakukan slicing pada lapisan di antaraFs8
Dari  hasil slicing horizon  pada  penampang  seismik hasil  inversi  AI    didapatkan  tiga  zona  akumulasi  dari  batu pasir  lihat  pada  lampiran  gambar  4.2 yang  memiliki  nilai impedansi rendah yang ditunjukkan dengan warna hijau. Zona akumulasi reservoar pasir tersebut dua di antaranya terletak di dekat zona 1 sumur F03-02 dan zona 2 yang terletak di dekat sumur  F03-04  akan  tetapi  ada  satu  zona  yaitu  zona  3  yang terletak  agak  berjauhan  dari  sumur  sehingga  hal  ini  bisa dijadikan  rekomendasi  untuk  dilakukan  analisa  well  log  di daerah tersebut untuk memastikan kandungan hidrokarbonnya.
Dari  analisa  multi  atribut  didapatkan  zona  dengan nilai  porositas  besar  yang  terletak  pada  puncak  formasi  yang memang  mendukung  sebagai  tempat  akumulasi  hidrokarbon. Pada zona tersebut memiliki nilai porositas yang paling tinggi yaitu  36  %  sampai  40%.  Dari intepretasi  memang  diketahui bahwa  tempat  yang  memiliki  nilai  porositas  besar  tersebut merupakan  bright  spot  yang  merupakan  salah  satu  ciri-ciri adanya akumulasi hidrokarbon pada sebuah formasi dan hasil analisa  dari  multi  atribut  ini  juga  didukung  dengan hasil analisa  seismik  inversi  yang  telah  dilakukan  bahwa  zona dengan  porositas  tinggi  pada  analisa  multi  atribut  sesuai dengan zona dengan impedansi rendah pada analisa inversi AI. Hasil slicing penampang  seismik  hasil  dari  pengolahan  multi atribut dapat dilihat pada lampiran gambar4.3
Kedalaman  dari  zona  yang  memiliki  nilai  porositas besar  yang dianggap merupakan  zona  akumulasi hidrokarbon jika  dilihat  memiliki  kedalaman  yang  tidak  terlalu  dalam berkisar  antara  500ms  sampai  650ms,  yang  menjadikan  tipe dari reservoar  lapangan  F3  merupakan  tipe shallowgas reservoir yang terletak di kedalaman yang tidak begitu dalam. Hal ini disebabkan karena adanya patahan pada saltdome yang memberikan  jalur  migrasi  pada  gas  untuk  naik  keatas  hal  ini ditunjukkan pada lampiran gambar4.4.
Berdasarkan prospek ranking reservoar pada tabel 4.2 didapat  tiga  zone  prospek  yang  tersebar  dibagian  utara  yaitu zona  (1)  yang  sudah memang dilakukan  pengeboran well log sumur  F03-02,  bagian  sebelah  Timur  di  dekat  sumur    sumur F03-04  yaitu  zona  (2)  dan  Selatan  di  zona  (3)  merupakan daerah  yang  belum  dilakukan  eksplorasi  terbukti  belum adanya  sumur  pada  daerah  ini.  Hasil  yang  didapat  dari  studi ini  menunjukkan  bahwa  daerah  zona  (3)  merupakan  daerah yang paling  potensial  dikarenakan  belum  adanya sumur  yang menganalisa  daerah  ini,  sehingga  usulan  untuk  eksploitasi pada  zona  3  yang  merupakan  zona  prospek  yang  belum tereksploitasi.  Peta  persebaran  dari  ketiga  zona  dapat  dilihat pada lampiran gambar 4.5.
Tabel 3.2 Nilai AI dan porositas di tiga zona interest Zona AI Porositas Zona 1 11.852-13.620 (m/s)*(g/cc) 36-39,89 % Zona 2 11.852-13.620 (m/s)*(g/cc) 36-39,89 % Zona 3 11.852-13.620 (m/s)*(g/cc) 36-40 %

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  maka  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Dari  hasil crossplotdensitas vs  gamma  ray didapatkan  kedalaman  reservor  atau  zona  interest pada kedalaman adalah 596 m – 635 m dibandingkan dengan hasil crossplot densitas vs sonik zona interest berada  pada  kedalamn  610m  – 635m  dengan  nilai gamma ray berkisar 35-57 API.
2. Berdasarkan  pada  peta  AI  dan  atribut  porositas terdapat tiga zona  prospek hidrokarbon:  zona bagian utara di sekitar sumur F03-02 (zona 1) nilai AI antara 11.852-13.620  (ft/s)*(g/cc)dan  porositas  antara  36- 39,89 %, zona bagian timur di sekitar sumur F03-04 (zona  2)  nilai  AI  antara  11.852-13.620  (ft/s)*(g/cc) dan porositas sekitat 36-39,89 %, zona bagian selatan (zona  3)  nilai  AI  antara  11.852-13.620  (ft/s)*(g/cc) dan porositas antara 36-40 %.
3. Zona  3  paling  potensial  karena  nilai  porositas  lebih tinggi  36-40  %.  dan  AI  11.852-13.620  (ft/s)*(g/cc) dibanding  zona 1 dan 2. Selain itu kerena di daerah ini  belum  dilakukan  pengeboran  sehingga  sangat dimungkinkan adanya cadangan yang besar.
4. Perpaduan  antara  multiatribut  seismik  dan  inversi impedansi  akustik  (berfungsi  sebagai  eksternal atribut)  dapat  memprediksi  distribusi  porositas dengan  variasi  lateral  yang  lebih  baik,  sehingga informasi  mengenai  variasi  nilai  porositas  pada daerah  penelitian  dapat  diketahui  dan  diharapkan juga  dapat  memisahkan  antara  reservoir  dan  non reservoir  pada  interval  target  yang  tidak  teresolusi dengan baik pada seismic konvensional.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  tarimakasih yangsebesar-besarnya kepada  Bapak  Bagus  Jaya  Sentosa  dan  Bapak  Dwa  Desa Warnana selaku  dosen  pembimbing.  Terimakasih  kepada pihak-pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikanya tugas akhir ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Santoso, D, 2012, Seismologi Eksplorasi, Institut Teknologi Bandung.E. [2] Sukmono,S.,  2000,  Seismik  Inversi  Untuk  Karakteristik  Reservoar,
Geophysical Engineering, Bandung Institute of Technology, Bandung
[3] Pendrel J, van Riel Paul., 2000, Methodology for Seismic Inver-sion and Modelling : A Western Canadian Reef Example,CSEG Recorder, Jason Geosys-tem, Calgary, Canada.
[4] Badley, M.E, 1985, Practical Seismic Interpetation, Prentice Hall. USA [5] Barnes, A. E., 1999, “ Seismic Attributes: past,present and future”, SEG 1999 Expended Abstracts
[6] Taner, M.T. (2001,  September  6). Seismic Attributes.  CSEG Recorder, 49-56.

## LAMPIRAN
Gambar 4.1 Crossplot antara densitas dan
Gambar 4.2 Persebaran zona impedansi rendah di bawah horizon Fs8
Gambar 4.5 Persebaran lateral reservoar berdasar nilai porositas
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No. 2, (2014) 2337-3520 (2301-928X Print) antara densitas dan Gamma ray
Persebaran zona impedansi rendah di bawah
Gambar 4.3 Persebaran zona porositas tinggi di bawah horizon Fs8
Gambar 4.4 Patahan pada formasi dengan atribut chaos (hitam)  yang digunakan untuk identifikasi
1 2 3
Gambar 4.5 Persebaran lateral reservoar berdasar nilai porositas
Persebaran zona porositas tinggi di bawah horizon Fs8
atahan pada formasi dengan atribut chaos digunakan untuk identifikasi patahan
Gambar 4.5 Persebaran lateral reservoar berdasar nilai porositas