## MODEL PROBABILITAS PENGGUNA JALAN TERHADAP
TARIF TOL SOLO – NGAWI (STUDI KASUS : KARTASURA – SRAGEN)
Dewi Handayani 1 , Jessica Rotua V Lubis 2 , dan Lydia Novitriana Nurhidayati 3
1 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36 A Surakarta Email: dewihandayani9@yahoo.com
2 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36 A Surakarta Email: rotuajessica@gmail.com
3 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36 A Surakarta Email: lydia_hidayati@yahoo.com

## ABSTRACT
One of mega toll road project which is implemented by the government is Trans Jawa Toll project that consist of nine segments and one of the segment is Solo-Ngawi segment. As the Solo-Ngawi toll project is being developed, fee and travel time are very important. Therefore, the objective of research is to find out the probability model of road  passagers  whom  will  use  toll  road  by  the  scenarios  of  toll  fee  and  time  which  is  given.  Primary  data  was obtained by distributing stated preference questionnaire to road passagers who were passing on the artery road in Kartasura - Sragen. Survey form was grouped into 2: form 1 containing data of respondent characteristic and form 2  containing  respondents’  choice  over 9  scenarios  which  consists  2  factors  :  fee  toll  from  Willingness  To  Pay (WTP) analysis and travel time. Each of the atributs are the different between toll road and non toll road. Then, the data obtained would be analyzed the linier regression utility function using binary logit and probit model to know the comparative of the passagers road probability value. The result is similar probability value between logit and probit model. The biggest probability value occurs when the toll and non toll fee difference is Rp. 21.000 and the toll and non toll travel time difference is 75 minutes. The lowest probability value occurs when the toll and non toll fee difference is Rp. 38.500 and the toll and non toll travel time difference is 51 minutes.
Keywords: willingness to pay, binomial logit, binomial probit, stated preference

## ABSTRAK
Salah  satu proyek  mega  jalan  tol  yang  dicanangkan  pemerintah  adalah  Proyek  jalan  Tol  Trans  Jawa yang  terdiri dari  sembilan  ruas  dan  salah  satunya  adalah  ruas Solo – Ngawi.  Sejalan  dengan  pembangunan  Proyek  jalan  Tol Solo – Ngawi,  maka  faktor  tarif  jalan  tol  dan  waktu  tempuh  sangat diperhitungkan. Oleh  karena  itu,  tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model probabilitas pengguna jalan dalam memilih jalan tol berdasarkan tarif dan  waktu  tempuh. Data  primer  diperoleh  dengan  menyebarkan  kuisioner stated  preference kepada pengguna kendaraan pribadi beroda empat di ruas jalan arteri Kartasura - Sragen. Formulir survei dikelompokkan menjadi 2 bentuk  formulir,  yaitu  formulir  1  berisi  data  karakteristik  responden  dan  formulir  2  berisi  pilihan  responden terhadap 9 skenario yang diperoleh dari 2 faktor: tarif berdasarkan Willingness To Pay (WTP) dan waktu tempuh. Masing-masing  atribut merupakan  selisih  dalam  menggunakan  jalan  tol  dan  jalan  non  tol.  Selanjutnya  data  yang diperoleh akan dianalisa fungsi utilitas regresi linier nya dengan model logit dan model probit untuk diketahui nilai perbandingan probabiltas pengguna. Sehingga hasil yang diperoleh merupakan nilai probabilitas yang hampir sama antara model logit dan probit. Probabilitas paling besar terjadi pada Skenario 1 dengan selisih tarif tol dan non tol Rp.  21.000 dan  selisih  waktu tempuh tol  dan  non  tol 75  menit.  Probabilitas  paling  kecil  terjadi  pada  Skenario  9 dengan selilih tarif selisih tarif tol dan non tol Rp. 38.500 dan selisih waktu tempuh tol dan non tol 51 menit.
Kata kunci: willingness to pay, logit binomial, probit binomial, stated preference

## PENDAHULUAN
Pengertian  Jalan  Tol  yaitu  jalan  umum  yang  merupakan  bagian  dari  sistem  jaringan  jalan  yang  penggunanya diwajibkan  untuk  membayar  tarif  yang  telah  ditentukan. Tujuan  pembangunan  jalan  tol  adalah  menjadikan  lalu lintas di daerah yang berkembang lancar, menunjang pertumbuhan ekonomi lewat peningkatan pelayanan distribusi jasa  dan  barang  serta  meringankan  beban  pemeritah  dalam  hal  dana  lewat  partisipasi  dari  pengguna  jalan. Proyek
jalan Tol Trans Jawa merupakan salah satu mega proyek pembangunan jalan tol yang dicanangkan pemerintah. Tol Trans Jawa ini ditargetkan memiliki panjang sekitar kurang lebih 1000 km dan akan membentang sekaligus menyatu dengan sembilan ruas tol lain. Salah satu ruas tersebut adalah Jalan tol Kartasura - Sragen yang merupakan bagian dari  Solo-Ngawi. Dengan  adanya  jalan  tol  Solo-Ngawi  diharapkan  dapat  mempermudah  akses  transportasi  bagi masyarakat yang akan berpergian ke Solo-Ngawi melalui Sragen. Sejalan dengan tujuan tersebut, maka faktor tariff jalan  tol  dan  waktu  tempuh  merupakan  faktor  utama  seseorang  memilih  menggunakan  jalan  tol.  Oleh  karena  itu tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai probabilitas pengguna jalan dalam menggunakan jalan tol sesuai skenario  yang  telah  tersedia  dengan  model  logit  dan  probit. Lokasi  penelitian  berada  di Jalan  Arteri  Kartasura- Sragen, Jawa Tengah.

## TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
Penelitian  tentang nilai  probabilitas  dalam  menentukan  pilihan  dengan  model  logit  dan  probit  telah  dilakukan sebelumnya. Edy  Rahardjo (2001)  melakukan  penelitian  tentang perbandingan  model  probit  dan  logit  dalam menghitung  probabilitas  pilihan  menggunakan  kendaraan  pribadi  dan  angkutan  umum,  dan  dari  hasil  penelitian disimpulkan bahwa  model  probit  lebih  akurat  dalam  menggambarkan  perilaku  pengguna  kendaraan  pribadi  dan angkutan umum di Kota Semarang serta hasil perbedaan ke dua model probit dan logit sebesar 26,48%.

## Jalan Tol
Menurut  undang-undang  Republik  Indonesia  no.  38  tahun 2004  tentang  Jalan, Jalan  Tol adalah jalan  umum  yang merupakan bagian sistem jaringan jalan dan sebagai jalan nasional yang penggunaannya diwajibkan membayar tol. Sedangkan tol sendiri adalah sejumlah uang tertentu yang dibayarkan untuk pengguna jalan tol.

## Tarif Jalan Tol
Prakoso  (2011),  mendefinisikan  tarif  sebagai  harga  atau  biaya  yang  dikenakan  sebagai  kompensasi  atas  konsumsi suatu barang atau jasa. Sehingga, dalam jasa transportasi dapat diterapkan tarif untuk kompensasi atas konsumsi jasa transportasi.

## Teori Permintaan Transportasi
Menurut  Kanafani  (1983),  Permintaan  akan  jasa  transportasi  merupakan  permintaan  turunan  (derived  demand) akibat adanya permintaan lain dan bersifat murni sebagai suatu kebutuhan turunan. Ada 4 (empat) atribut yang harus tersedia untuk penyediaan transportasi penumpang yaitu: total waktu perjalanan, total biaya perjalanan, jadwal yang tepat dan kenyamanan

## Teori Willingness to Pay (WTP)
Willingness  to  Pay (WTP)  adalah  ketersediaan  pengguna  untuk  mengeluarkan  imbalan  atas  barang atau  jasa  yang diterimanya.  Pendekatan  yang  digunakan  dalam  analisis  WTP  didasarkan  pada  preferensi  dan  persepsi  pengguna terhadap tarif dari barang atau jasa tersebut. (Briedert, 2005). Dalam permasalahan transportasi, WTP dipengaruhi oleh  beberapa  faktor  yaitu:  kualitas  dan  kuantitas  jasa,  utilitas  pengguna  terhadap  jasa  tersebut  serta  penghasilan pengguna.

## Metode Stated Preference
Metode stated  preference adalah  metode  yang  menggunakan  pernyataan  seorang  responden  mengenai  preferensi responden  terhadap pilihan  transportasi  untuk  mengestimasi  fungsi  utilitas  (Kroes  dan  Sheldon, 1988). Metode Stated  Preference secara  luas  juga  banyak  digunakan  untuk  penelitian  mengenai  perilaku  perjalanan  dan  secara praktik  untuk  mengidentifikasi  respon  dalam  memilih  suatu situasi  yang  belum  ada  di  pasar,  dimana  level  pada artribut yang ditawarkan oleh pilihan yang ada dimodifikasi sedemikian rupa.

## Analisis Data Stated Preference
Analisis  data stated  preference digunakan  untuk  mendapatkan  nilai  utilitas.  Nilai  utilitas  diketahui  dengan melakukan  pengukuran  terhadap  atribut-atribut  suatu  produk  yang  diprediksikan  memberikan  kepuasan  produk tersebut,  sehingga  berfungsi  untuk  merefleksikan  pengaruh  pilihan  responden  pada  seluruh  atribut  yang  termasuk dalam stated  preference,  dan  model  matematik  yang  diturunkan  dari  data stated  preference akan  mencerminkan
hipotesa dari peneliti. Utilitas biasa didefenisikan sebagai kombinasi linier dari beberapa atribut dan variabel yang mempunyai bentuk seperti pada Persamaan (1) :
(1)
Dengan Un = utilitas pilihan n, a o ,…,a n = parameter model dan x o ,…,x n = nilai atribut

## Model Logit Binomial
M.  Aris  Supriyanto  (2003)  mengatakan  model  logit  merupakan  salah  satu  teknil  model  dalam menentukan komponen utiliti (probabilitas pemilihan). Persamaan model ini dapat dilihat pada Persamaan (2).
(2)
dengan P jt = probabilitas pemilihan jalan tol, P jnt = probabilitas pemilihan jalan non tol, U jt = utilitas pemilihan jalan tol, dan U jnt = Utilitas pemilihan jalan non tol.

## Model Probit Biner
Model  probit  merupakan  salah  satu  asumsi  logis  yang  menunjukkan  sejumlah  permasalahan  yang  besar  pada komponen variabel bebas (Ben Akiva dan Bolduc, 1996). Persamaan model ini dapat dilihat pada Persamaan (3).
(3)
dengan V in -V jn = fungsi utilitas pemilihan jalan tol, σ = standar deviasi dan φ = kumulatif distribusi normal

## Koefisien Determinasi
Setiap model akan menghasilkan nilai R-kuadrat yang berbeda. Nilai R-kuadrat yang baik adalah yang mendekati 1. R-kuadrat  menunjukkan presentase dari total variasi variabel tak bebas  yang terjelaskan  oleh variasi dari variabel- variabel  tak  bebasnya. Besaran  pseudo-R 2 ,  tidaklah  benar-benar  analog  dengan  R 2 pada  model  regresi  linier,  ini karena model regresi linier sesuai dengan namanya adalah linier sedangkan model Multi Non Linier yang berbasis pada choice  analysis adalah  non  linier. Pada  kenyatannya  nilai  pseudo-R 2 pada  rentang  0,3  sampai  0,4  dapat dianalogikan dengan nilai R 2 sebesar 0,6 sampai 0,8.
Nilai Chi-squared (χ 2 )
Pengujian Chi-squared merupakan uji ketetapan model serta kesesuaian data dan digunakan untuk menguji hipotesa nol (Ho). Persamaan ini dapat dilihat pada Persamaan (4)
(4)
dengan L(β) = nilai likelihood (L) maksimum dan L(0) = nilai awal likelihood jika semua parameter adalah 0

## METODE PENELITIAN
Lokasi  penelitian  dilaksanakan  di ruas  jalan  arteri  Kartasuro - Sragen. Ruas  jalan  tol  Kartasura - Sragen  yang memiliki total  panjang  35,22  km  berlokasi  di  lima  kabupaten  yaitu  Kabupaten  Boyolali,  Kotamadya  Surakarta, Kabupaten  Karanganyar  dan  Kabupaten  Sragen  yang  berada  di  Propinsi  Jawa  Tengah.  Data-data  yang  diperlukan
antara  lain proyeksi  Lalu  Lintas  Harian  Rata-rata  Tahun  2017  di  link  jalur  rencana  jalan  tol,  penentuan  biaya perjalanan  dari  PT  SNJ  selaku  badan  usaha  pembangunan  jalan  tol  dan  nilai  ketetapan  kecepatan  kendaraan  dari Peraturan No.15 Tahun 2005.
Tahapan penelitian  yang pertama dilakukan adalah  melakukan desain kuesioner berdasarkan data-data  yang  sudah diperoleh untuk menentukan skenario kuesioner. Setelah kuesioner ditentukan, kuesioner kemudian disebar kepada 385  responden  berupa  pengguna  jalan  arteri  Kartasura-Sragen.  Survei  dilaksanakan  dua  kali  yaitu  pertama pilot survei  sebagai  penggambaran  kondisi  pada  saat  survei  nantinya  dan  sebagai  pengujian  apakah  kuesioner  yang digunakan  sudah  layak  atau  tidak.  Setelah  survei  pendahuluan  dikatakan  layak,  baru  dilaksanakan  survei  utama. Survei dilakukan untuk mendapatkan data primer. Setelah data primer didapat, dilakukan beberapa uji statistik, yaitu uji uji reabilitas dan uji validitas data untuk mengetahui nilai kebenaran data hasil kuesioner terhadap skenario serta membandingkan  nilai tersebut dengan tabel r. Kemudian  menghitung besar nilai selisih utilitas pemilihan jalan tol dan  jalan  non  tol  dengan model  dengan  logit dan  probit. Setelah  nilai  utilitas  didapat,  dilakukan  pengujian  untuk mengetahui hasil presentasi  kesesuaian antara hasil survei  dengan pilihan yang tersedia  pada kuesioner dengan uji overall  percentage. Kemudian melakukan uji chi-square digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variabel-variabel yang  terdapat  dalam  penelitian  memiliki  hubungan  serta  melakukan  pengujian koefisien  determinasi  (R 2 ) guna mengukur besar kecilnya sumbangan/kontribusi perubahan variabel bebas terhadap perubahan variabel terikat yang di amati.

## Hasil Dan Pembahasan

## Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  dilaksanakan  selama  14  hari  yaitu  pada  tanggal 17  April  2017 – 30  April 2017 dengan  mengambil  sampel  di lokasi  penelitian  yang  telah  ditentukan serta  melakukan pilot  survey selama  2 hari pada tanggal 7 April 2017 – 8 April 2017. Pada saat melaksanakan pilot survey, kuesioner dilaksanakan dengan skala Linkert variabel ordinal  dengan  5  skala  jawaban  yaitu: pasti  memilih jalan  tol,  mungkin  memilih jalan  tol, ragu-ragu, mungkin tidak memilih jalan tol, dan pasti tidak memilih jalan. Setelah peneliti mengolah data kuesioner, metode linkert tidak  menghasilkan  utilitas  yang sesuai  dengan  syarat  statistik.  Sehingga  peneliti  kemudian mengubah  metode linkert menjadi  metode Discrete  Choice dengan  skala  jawaban  menjadi  2  buah  yaitu:  Ya (menggunakan jalan tol) dan Tidak (tidak menggunakan jalan tol).

## Deskripsi Data Responden
Berdasarkan penyebaran kuisioner dari 385 pengguna jalan, karakteristik pengguna jalan berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Jumlah Pengguna Jalan dengan Karakteristik Pengguna berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Jumlah Persentase Laki-laki 328 85,12 Perempuan 57 14,88 Jumlah 385 100
Berdasarkan  penyebaran  kuisioner  dari  385 pengguna  jalan,  karakteristik pengguna  jalan berdasarkan  usia  dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Jumlah Pengguna Jalan dengan Karakteristik Pengguna berdasarkan Usia
Usia Jumlah Persentase 23-32 93 24,28 33-42 89 23,24 43-52 112 29,24 53-62 78 19,84 63-72 13 3,4 Jumlah 385 100
Berdasarkan  penyebaran  kuisioner  dari  385 pengguna  jalan,  karakteristik pengguna  jalan berdasarkan pekerjaan dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Jumlah Pengguna Jalan dengan Karakteristik Pengguna berdasarkan Pekerjaan
Usia Jumlah Persentase Wiraswasta 101 26,37 Karyawan Swasta 116 30,29 PNS 85 22,19 Pegawai BUMN 37 9,14 Lainnya 46 12,01 Jumlah 385 100

## Pengujian Kuesioner
Sebelum peneliti menghitung nilai utilitas pemilihan jalan tol dengan model probit dan logit, peneliti terlebih dahulu menguji  kuesioner  dengan  Uji  Reabilitas  dan  Uji  Validitas  agar  mengetahui  tingkat  kelayakan  kuesioner  sehingga menghasilkan data yang layak untuk dianalisis. Pengujian Reabilitas dan Validitas kuesioner dilakukan dengan Ms. Excel dan SPSS 20.0.

## Uji Reabilitas
Dari hasil pengujian diperoleh nilai corrected item-total correlation berurutan dari skenario pertama adalah 0,312 ; 0,605 ; 0,567 ; 0,525 ; 0,779 ; 0,716 ; 0,527 ; 0,780 ; 0,728. Kuesioner dikatakan layak apabila nilai corrected item- total correlation pada masing-masing  skenario < nilai tabel R = 0,1005. Dapat dilihat bahwa nilai corrected item- total  correlation pada  seluruh skenario  lebih  besar  daripada  nilai  y  =  0,1005  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa seluruh skenario sudah bagus dan kuesioner layak untuk disebar.

## Uji Validitas
Dari hasil pengujian diperoleh nilai pada kolom total berurutan dari skenario pertama adalah 0,408 ; 0,717 ; 0,672 ; 0,648  ;  0,840  ;  0,780  ;  0,655  ;  0,835  ;  0,787.  Kuesioner  dikatakan  layak  apabila  nilai  total  pada  masing-masing skenario  <  nilai  tabel  R  =  0,1005.  Dapat  dilihat  bahwa  nilai  total  seluruh  skenario  lebih  besar  daripada  nilai  y  = 0,1005 sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh skenario sudah bagus dan kuesioner layak untuk disebar.

## Pemodelan Pemilihan Rute
Sesuai  dengan  data  yang  telah  diperoleh  dari  survei  dapat  dibuat  persamaan  untuk  model  logit  binomial  antara melalui jalan tol dan jalan non tol. Persamaan diperoleh dengan menggunakan model logit binomial selisih. Model diperoleh  dengan  menyusun  probabilitas  pilihan rute yang  dipilh  responden  berdasarkan sembilan  skenario. Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  dengan  analisis  regresi  berganda yang  diperoleh  dari  transformasi  persamaan model  logit dan  probit binomial  selisih.  Analisis  regresi  berganda  dilakukan  dengan  bantuan  Ms.Excel  dan  SPSS 20.0.

## Analisis Selisih Utilitas Jalan Tol
Persamaan regresi yang dipakai untuk model utilitas Jalan Tol adalah seperti pada Persamaan (5) :
   ) ( 2 ) ( 1 Tjnt Tjt Cjnt Cjt jnt jt U      
(5)
Dengan U jt-jnt = model jalan tol terhadap jalan non tol,  1 dan  2 = koefisien, C jt = besar tarif yang berlaku pada jalan tol, C jnt = besar tarif yang berlaku pada jalan non tol, T jt = waktu perjalanan yang ditempuh saat melalui jalan tol, dan T jnt = waktu perjalanan yang ditempuh saat melalui jalan non tol.

## Perhitungan Variabel dan Uji Statistik dengan Model Logit
Sebelum mencari nilai koefisien, dilakukan perhitungan yaitu selisih dari nilai kedua variabel yang digunakan. Nilai selisih tersebut adalah selisih antara Jalan Tol dan Jalan Non Tol. Sehingga didapat nilai variabel pembentuk logit binomial U Jt – Jnt. Nilai variabel disajikan seperti pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai Variabel Pembentuk Persamaan Logit Binomial Selisih U jt - U jnt Skenario Ca-Cb Ta-Tb X 1 X 2 1 21000 40 2 30000 49 3 38500 54
ISSN : 2579-7999
4 21000 30 5 30000 39 6 38500 44 7 21000 16 8 30000 25 9 38500 30
Melalui  hasil  rekapitulasi  pada  SPSS  20.0  untuk  pemilihan  rute  Jalan  Tol  terhadap  Jalan  Non  Tol,  didapat  nilai taksiran koefisien regresi modelnya, sehingga didapatkan model utilitas sebagai berikut :

## (6)

## Uji Statistik Chi-Square
Dari  hasil  perhitungan  pada  program  SPSS  20.0,  didapatkan  nilai Chi-Square sebesar  96,268  dengan  nilai signifikansi  sebesar  0,000  (<  0,05)  sehingga  menolak  Ho,  yang  menunjukkan  bahwa  penambahan  variabel independen dapat memberikan pengaruh nyata terhadap model, atau dengan kata lain model dinyatakan fit.

## Uji Koefisien Determinasi
Berdasarkan  perhitungan  menggunakan  program  SPSS  20.0,  diketahui  bahwa  nilai Nagelkerke  R  Square sebesar 0,287. Nilai ini kemudia dianalogkan sehingga didapat nilai R 2 sebesar 0,58. Sehingga diketahui bahwa presentase pengaruh variabel tarif dan waktu pada model logit ialah sebesar 58% sedangkan 42% dijelaskan oleh variabel lain.

## Uji Overall Percentage
Berdasarkan  pengujian  dengan  SPSS  20.0  didapatkan  hasil Overall  Percentage sebesar  72,5%. Hasil Overall Percentage pada  analisis  ini  masuk  akal  dan  sesuai  dengan  syarat  statistik.  Peneliti  juga  melakukan  pengujian dengan Ms. Excel dengan hasil 72.56%.

## Perhitungan Variabel dan Uji Statistik dengan Model Probit
Sebelum mencari nilai koefisien, dilakukan perhitungan yaitu selisih dari nilai kedua variabel yang digunakan. Nilai selisih tersebut adalah selisih antara Jalan Tol dan Jalan Non Tol. Sehingga didapat nilai variabel pembentuk probit binomial U Jt – Jnt. Nilai variabel disajikan seperti pada Tabel 5:
Tabel 5. Nilai Variabel Pembentuk Persamaan Probit Binomial Selisih U jt - U jnt Skenario Ca-Cb Ta-Tb Jawaban Total X 1 X 2 Ya Responden 1 21000 40 349 385
ISSN : 2579-7999
2 30000 49 183 385 3 38500 54 98 385 4 21000 30 250 385 5 30000 39 104 385 6 38500 44 64 385 7 21000 16 205 385 8 30000 25 78 385 9 38500 30 55 385
Melalui  hasil  rekapitulasi  pada  SPSS  20.0  untuk  pemilihan  rute  Jalan  Tol  terhadap  Jalan  Non  Tol,  didapat  nilai taksiran koefisien regresi modelnya, sehingga didapatkan model utilitas sebagai berikut :

## (7)

## Uji Statistik Chi-Square
Dari  hasil  perhitungan  pada  program  SPSS  20.0,  didapatkan  nilai Chi-Square sebesar  102,995  dengan  nilai signifikansi  sebesar  0,000  (<  0,05)  sehingga  menolak  Ho,  yang  menunjukkan  bahwa  penambahan  variabel independen dapat memberikan pengaruh nyata terhadap model, atau dengan kata lain model dinyatakan fit.

## Uji Koefisien Determinasi
Berdasarkan  perhitungan  menggunakan  program  SPSS  20.0,  diketahui  bahwa  nilai Nagelkerke  R  Square sebesar 0,287. Nilai ini kemudia dianalogkan sehingga didapat nilai R 2 sebesar 0,58. Sehingga diketahui bahwa presentase pengaruh variabel tarif dan waktu pada model logit ialah sebesar 58% sedangkan 42% dijelaskan oleh variabel lain.

## Uji Overall Percentage
Berdasarkan  pengujian  dengan  Ms.  Excel  didapatkan  hasil Overall  Percentage sebesar  72,56%.  Hasil Overall Percentage pada analisis ini masuk akal dan sesuai dengan syarat statistik.

## Analisis Model Probabilitas Pemilihan Jalan Tol
Dalam analisis model dengan logit binomial, berdasarkan data yang telah dianalisis sebelumnya didapat model yang berasal  dari  selisih  utilitas  antara  Jalan  Tol  dan  Jalan  Non  Tol.  Probabilitas  pemilihan  Jalan  Tol  dapat  dihitung sebagai berikut :

## (8)
Dalam  analisis  model  dengan probit  binomial,  berdasarkan  data  yang  telah  dianalisis  sebelumnya  didapat  model yang berasal dari selisih utilitas antara Jalan Tol dan Jalan Non Tol. Probabilitas pemilihan Jalan Tol dapat dihitung sebagai berikut :
ISSN : 2579-7999
(9)
Dengan P jt-jnt = probabilitas jalan tol terhadap jalan non tol, C jt = besar tarif yang berlaku pada jalan tol, C jnt = besar tarif yang berlaku pada jalan non tol, T jt = waktu perjalanan yang ditempuh saat melalui jalan tol, dan T jnt = waktu perjalanan  yang  ditempuh  saat melalui  jalan  non  tol, ϕ =  kumulatif  distribusi  normal,  dan  σ  =  standar  deviasi, diasumsikan = 1
Berdasarkan  perhitungan  Ms.  Excel,  didapat  probabilitas  pemilihan  Jalan  Tol  pada  setiap  skenario  dengan  Model Logit dan Probit adalah seperti pada Tabel 6 :
Tabel 6. Rekapitulasi Probabilitas Pemilihan Tiap Skenario Model Logit dan Probit
Skenario Selisih Tarif Tol – Non Tol Selisih Waktu Tol – Non Tol Hasil Perhitungan Probabilitas C jt - C jnt C jt - C jnt Model Logit Model Probit 1 21000 40 0,7858 0,7817 2 30000 49 0,5257 0,5267 3 38500 54 0,2298 0,2390 4 21000 30 0,6857 0,6837 5 30000 39 0,3972 0,4079 6 38500 44 0,1507 0,1564 7 21000 16 0,5130 0,5231 8 30000 25 0,2414 0,2569 9 38500 30 0,0789 0,0764
Berdasarkan Tabel 6 didapat disimpulkan bahwa hasil probabilitas dengan model logit dan probit memiliki nilai yang hampir sama. Probabilitas paling tinggi terjadi pada skenario 1 dengan tarif terendah serta selisih waktu tol dan non tol besar dan probabilitas paling kecil terjadi pada skenario 9 dengan tarif tertinggi dan selisih waktu tol dan non tol kecil. Hal ini dapat disimpulkan bahwa semakin mahal tarif jalan tol maka akan semakin kecil probabilitas pemilihan jalan tol dan sebaliknya. Demikian juga dalam waktu tempuh, semakin besar perbedaan waktu jalan tol dan jalan non tol maka probabilitas pemilihan jalan tol juga akan lebih besar dan sebaliknya.

## hasil dan pembahasan
Hasil probabilitas dengan model logit dan probit memiliki nilai yang hampir sama. Probabilitas paling tinggi terjadi pada  skenario 1 dengan  tarif  terendah (Rp.  21.000) serta  selisih  waktu  tol  dan  non  tol lebih besar (40  menit)  dan probabilitas paling kecil terjadi pada skenario 9 dengan tarif tertinggi (Rp. 38.500) dan selisih waktu tol dan non tol
lebih  kecil  (30  menit). Semakin mahal tarif  jalan  tol  maka  akan  semakin  kecil  probabilitas  pemilihan  jalan  tol  dan sebaliknya serta semakin besar perbedaan waktu jalan tol dan jalan non tol maka probabilitas pemilihan jalan tol juga akan lebih besar dan sebaliknya.

## DAFTAR PUSTAKA
Ben-Akiva,  M.E  dan  Bolduc,  Denis.(1996). “ Multinomial  Probit  with  a  Logit  Kernel  and  a  General Parametric Specification of The Covariance Structure” . MIT Press. Cambridge, Mass.
Ben-Akiva, M.E dan Lerman, S.R.(1985). “ Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand” . MIT Press. Cambridge, Mass.
Breidert  Christoph. (2005). “ Estimation  of  Willingness  to  Pay:  Theory,  Measurement,  Application” . Deutscher Universitäts-Verlag.
Greene, William H. (1997). “ Econometric Analysis” . Prentice Hall. University of Michigan. New York. Hensher, D.A. (1993). “ Stated Preference Analysis of Travel Choices: The State of Practice” . Institute of Transport Studies, Graduate School of Business, University of Sydney.
Hensher, D.A., Rose, J.M. dan Greene, W.H. (2005). “ Applied Choice Analysis: A Primer” . Cambridge University Press. Cambridge.
Kanafani, Adib K.(1983). “Transportation Deman Analysis” . McGraw Hill. University Of Michigan. New York Kroes, Eric P. dan Robert J Sheldon.(1988). “ Stated Preference Methods: An Introduction ” . Journal Of Transport Econimics and Policy.
Lestari, Fitri Catur, (2015). “ Model Probit dan Logit” . Sekolah Tinggi Ilmu Statistik. Jakarta Miro, Fidel. (2005). “ Perencanaan Transportasi ” . Jakarta: Erlangga. Ortuzar, Juan de Dios, dan Luis G. Willumsen.(2011). “ Modelling Transport” . West Sussex: John Wiley & Sons, Ltd.
Panjaitan, Imelda M. (2012). ” Pemodelan Pemilihan Moda Angkutan Penumpang Karya Agung & KBT (Koperasi  Bintang  Tapanuli)  dengan  ketetapan  Model  Probit  dan  Logit  Studi  Kasus  Medan – Balige”. Jurnal Universitas Sumatera Utara.
Prakoso, Rendy Wisnu. (2011). “ Analisa Tarif Tol dengan Metode Stated Preference Studi Kasus Jalan Tol Jorr II Segmen Cengkareng – Kunciran” . Jurnal Universitas Indonesia
Rahardjo,  Edy. (2001). “ Perbandingan  Model  Probit  dan  Model  Logit  Dalam Menghitung  Probabilitas Pilihan Menggunaka Kendaraan Pribadi dan Angkutan Umum” . Jurnal Universitas Indonesia. Syafi’i.
(2010) . “Topik Khusus Perencanaan dan Pemodelan Transportasi” . http://sipil.ft.uns.ac.id/ekuliah/login/index.php . Diakses pada tanggal 28 September 2016. Tamin, O.Z.(2000). “ Perencanaan dan Pemodelan Transportasi Jilid 1”. ITB Bandung. Tim Pelaksanaan Pekerjaan ATP – WTP Tol Solo - Ngawi. (2016). “ Usulan Teknis ATP WTP PT SNJ” . Surakarta.