## KORELASI VOLUME KENDARAAN BERMOTOR DENGAN KEBISINGAN YANG DITIMBULKAN
(Studi Kasus: Masjid Assalafiyah Jl. Mayjen HR Edi Sukma KM.22
Cigombong Bogor)

## Yogi Misjaya
Program Studi Teknik Sipil, Universitas Ibn Khaldun Bogor E-mail: misjaya_gie90@yahoo.com

## ABSTRAK
Korelasi  Volume  Kendaraan  Bermotor  Dengan  Kebisingan  Yang  Ditimbulkan,  volume  kendaraan mempengaruhi tingkat kebisingan yang terjadi pada suatu jalan dan bangunan disekitarnya. Diketahui terdapat  beberapa  variabel  yang  mempengaruhi  tingkat  kebisingan  selain  volume  kendaraan, yaitu diantaranya   adalah kecepatan kendaraan, kepadatan kendaraan, lebar jalan, jenis kendaraan dan benda-benda sekitar jalan yang dapat meredam atau mementulkan bunyi. Volume sepeda motor, mobil  pribadi,  mobil  angkutan  umum  dan  mobil  angkutan  barang  yang  melintas  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  kebisingan  yang  dianalisis  dengan  menggunakan  metode  regresi  linear,  dan diperoleh tingkat  kebisingan  tertinggi  terjadi  pada  hari  kedua  pada  sound  level  meter  ketiga,  yang terletak  pada  posisi  0,00    m    dari    jalan,        dengan    kontribusi  sebesar    71,10%    berdasarkan perhitungan  di  bawah  ini persamaan y = 91.816 + 0.002x1 + 0.001x2 + 0.001x3 – 0.281. Bila tidak ada kenaikan volume sepeda motor, mobil pribadi dan mobil angkutan umum serta penurunan volume mobil angkutan barang maka tingkat kebisingan pada sound level meter ketiga sebesar 91.816 dBA. Jika  terjadi  kenaikan  volume  sepeda  motor,  mobil  pribadi  dan  mobil  angkutan  umum  serta penurunan volume mobil angkutan barang maka kebisingan akan bertambah sebesar 0.277 dBA. Kata-kata kunci: Kebisingan; volume kendaraan; sound level meter.

## ABSTRACT
Correlation  of  Motorized  Vehicle  Volume  with  Noise  Caused,  vehicle  volume  affects  the  level  of noise  that  occurs  on  a  road  and  surrounding  buildings.  It  is  known  that there  are  several  variables that affect noise levels other than vehicle volume, including the vehicle speed, vehicle density, road width, type  of vehicle  and  objects around the road  that can reduce or reflect sound. The volume of motorbikes,  private  cars,  public  transport  cars  and  passing  freight  cars  has  a  significant  effect  on noise  analyzed  using  the  linear  regression  method,  and  the  highest  noise  level  is  obtained  on  the second day on the third sound level meter, which is located at position 0, 00 m from the road, with a contribution of 71.10% based on the calculation below the equation y = 91,816 + 0.002x1 + 0.001x2 +  0.001x3  -  0.281.  If  there  is  no  increase  in  the  volume  of  motorbikes,  private  cars  and  public transport  cars  as  well  as  a  decrease  in  the  volume  of  freight  vehicles,  the  noise  level  on  the  third sound  level  meter  is  91,816  dBA.  If  there  is  an  increase  in  the  volume  of  motorbikes,  private  cars and public transport cars as well as a decrease in the volume of goods transport cars, the noise will increase by 0.277 dBA.
Key words: Noise; vehicle volume; sound level meter.

## PENDAHULUAN
Masjid  merupakan  tempat  ibadah  dan  juga merupakan pusat kehidupan komunitas muslim  yang  memerlukan  lingkungan  yang tenang  dan  jauh  dari  kebisingan,  tetapi  pada kenyataannya  untuk  daerah  perkotaan  atau kawasan  industri  sulit  untuk  mendapatkan lokasi  mesjid  yang  tenang  karena  padatnya volume  lalu  lintas  kendaraan  bermotor. Kegiatan  lalu  lintas  merupakan  penyumbang kontribusi  utama  dari  masalah  kebisingan pada  lingkungan urban seperti daerah perkotaan atau kawasan industri (Sinha et. al, 1988;  Dian  Anggraini  dan  Syaiful,  2013)  dan kendaraan  berat  (truk  dan  bus)  merupakan salah  satu  sumber  kebisingan  utama  di  jalan raya (AASHTO, 1993).
Ruas  Jalan  Raya  Sukabumi  KM.  22  yang menjadi  obyek  penelitian  merupakan  jalan penghubung  antara  Kabupaten  Bogor  dan Kabupaten  Sukabumi  yang  cukup  vital dengan  tipe  jalan  2  lajur  2  arah  tanpa menggunakan pemisah jalan dengan kepadatan  volume  lalu  lintas  yang  cukup tinggi  karena  merupakan  salah  satu  daerah industri  di  Kabupaten  Bogor.  Jalan  ini  biasa dilalui oleh kendaraan bermotor baik angkutan umum  seperti  angkutan  kota  dan  bus, angkutan  pribadi  maupun  angkutan  barang. Angkutan  barang  berukuran  cukup  besar seperti  truk  tronton  yang  menimbulkan  suara atau  bunyi  yang  tidak  dikehendaki  dan  pada tingkat tertentu dapat menimbulkan gangguan pendengaran.  Sesuai  Keputusan  Menteri Lingkungan
Hidup Nomor: KEP-
48/MENLH/11/1996    tentang  baku    tingkat kebisingan menyebutkan bahwa untuk lingkungan  kegiatan  seperti  rumah  sakit, sekolah, tempat ibadah dan sejenisnya adalah 55  dBA.  Dengan    kondisi  volume  lalu  lintas yang cukup padat tersebut dampak kebisingan  yang  terjadi  dapat  mengganggu penduduk  sekitar  maupun  kegiatan-  kegiatan yang  ada  di  wilayah  tersebut,  untuk  itulah dilakukan  analisis  tentang  kebisingan  yang ditimbulkan  volume  kendaraan  bermotor (Syaiful,  2005;  Syaiful,  2012;  Syaiful,  2015), di  depan  Mesjid  Assalafiyah  Cigombong tepatnya  di  ruas  Jl.  Raya  Sukabumi  KM  22. Penelitian  ini  menganalisis  hubungan  antara tingkat  kebisingan  dan  volume  kendaraan yang  melintasi  bangunan  Masjid  Assalafiyah dengan  metode  regresi  linear  berganda. Aplikasi  SPSS  versi  17.0  digunakan  sebagai alat bantu dalam melakukan analisis.

## Kebisingan
Menurut Keputusan Menteri Negara
Lingkungan  Hidup  Kep-48/MENLH/11/1996, yang  dimaksud  dengan  kebisingan  adalah bunyi  yang  tidak  diinginkan  dari  usaha  atau kegiatan  dalam  tingkat  dan  waktu  tertentu yang dapat menimbulkan gangguan kesehatan manusia dan kenyamanan lingkungan.  Kebisingan  telah  menjadi  faktor lingkungan  yang  sangat  penting  dikota-kota, dan  bukanlah  sesuatu  yang  tidak  realistik untuk  meramalkan  bahwa  daerah  pedesaan pun  akan  dipengaruhi  oleh  bising  pada  masa yang  akan  datang  (Doelle,  1993;  Ngadimo dan Syaiful, 2014).

## Jenis Kebisingan
Berdasarkan  asal  sumber,  kebisingan  dapat diklasifikasikan menjadi  3  macam kebisingan,
yaitu (Wardhana, 1999) :
1.      Kebisingan    influsif,    yaitu    kebisingan yang    datangnya    tidak    secara    terus menerus, akan tetapi sepotong-sepotong.
2.      Kebisingan    kontinyu,    yaitu    kebisingan yang    datang  secara    terus    menerus dalam waktu yang cukup lama.
3.   Kebisingan  semi  kontinyu  (intermittent), yaitu    kebisingan    kontinyu    yang  hanya sekejap,  kemudian  hilang  dan  mungkin akan datang lagi.

## 2.3 Kebisingan Lalu Lintas
Bising luar yang paling mengganggu dihasilkan  oleh  kendaraan,  transportasi  rel, transportasi  air,  dan  transportasi  udara termasuk truk, bus, mobil-mobil balap, sepeda motor  (Doelle,  1990).  Kebisingan  akibat  lalu lintas  adalah  salah  satu  bunyi  yang  tidak dapat  dihindari  dari  kehidupan  modern  dan juga salah satu bunyi  yang tidak dikehendaki, antara lain:

## Pengaruh Volume Lalu Lintas (Q)
Volume  lalu  lintas  (Q)  terhadap  kebisingan sangat  berpengaruh,  hal  ini  bisa  dipahami karena tingkat kebisingan lalu lintas merupakan  harga  total  dari  beberapa  tingkat kebisingan dimana masing-masing jenis kendaraan  mempunyai  tingkat  kebisingan yang berbeda-beda. Volume biasa dinyatakan dengan  notasi  (Q)  dalam  satuan  kend/jam dan dihitung  dengan persamaan:
Gesekan  antara  roda  kendaraan  dengan permukaan jalan yang dilalui akan menyebabkan  koreksi  terhadap  kebisingan dari  kendaraan  tersebut,  besarnya  koreksi tergantung  dari  jenis  permukaan  jalan  yang dilalui.
Gambar 1. Ruang Jalan Sesuai PP34/2006 Pengaruh Jarak Pengamatan Sumber  bising  berupa  suatu  titik  ( point source ),  maka  dengan  adanya  penggandaan jarak  pengamat,  nilai  tingkat  kebisingan  akan berkurang  sebesar  ±  6  dB  dan  akan berkurang  kira-kira  3  dB  jika  sumber  bising suatu  garis  ( line  Source )  (Saenz  and Stephens, 1986). Grafik pengurangan kebisingan disajikan pada Gambar 2.
Pengaruh Komposisi Lalu Lintas
Arus  lalu  lintas  dijalan  umumnya  terdiri  dari berbagai  kendaraan  antara  lain:  sepeda motor,  mobil  pribadi,  mobil  angkutan  umum, mobil  angkutan  barang  yang  mempunyai tingkat  kebisingan  masing-masing,  sehingga kebisingan  lalu  lintas  dipengaruhi  oleh  jenis kendaraan  yang  melintas  jalan  tersebut. Tingkat  kebisingan  lalu  lintas  merupakan harga  total  dari  tingkat  kebisingan  masing- masing kendaraan.
Sumber: Saenz and Stephens (1986) Gambar 2. Pengurangan Nilai L1, L10, L50 dan L90 sehubungan dengan perubahan jarak
Nilai Ambang Batas (NAB) Menurut Keputusan Menteri Negara Lingkungan  Hidup  No.  48  Tahun  1996, mendefinisikan  bahwa  Nilai  Ambang  Batas (NAB)  atau  Baku  tingkat  kebisingan  adalah
batas  maksimal  tingkat  kebisingan  yang diperbolehkan  dibuang  ke  lingkungan  dari usaha atau kegiatan sehingga tidak menimbulkan  gangguan  kesehatan  manusia dan kenyamanan lingkungan berikut ini.

## Peruntukan Kawasan
a. Perumahan dan Pemukiman                                        55 b. Perdagangan dan Jasa                                                  70 c. Perkantoran dan Perdagangan                                     65 d. Ruang terbuka hidup                                                   50 e.Industri                                                                         70 f. Pemerintahan dan fasilitas umum                                60 g. Rekreasi                                                                       70 h. pelabuhan                                                                     70 i. Cagar alam                                                                    60 Lingkungan Kegiatan a. Rumah sakit atau sejenisnya                                        55 b. Sekolah atau sejenisnya                                               55
c. Tempat ibadah atau sejenisnya                                    55

## METODE PENELITIAN Waktu dan Lokasi Penelitian
Pelaksanaan  survai  untuk  pengumpulan  data adalah pada hari Rabu tanggal 19 Maret 2014 yang dianggap mewakili hari kerja, hari Jumat tanggal  21  Maret  2014  yang  dianggap mewakili  hari  ibadah,  hari  Sabtu  tanggal  22 Maret  2014  yang  dianggap  mewakili  akhir pekan,  dan  hari  Minggu  tanggal  23  Maret 2014  yang  dianggap  mewakili  hari  liburan. Penelitian dimulai dari pukul 06.00-18.00 yaitu selama  12  jam.  Tempat  dan  lokasi  penelitian ini  berada  di  depan  Masjid  Assalafiyah  Jalan
Raya Sukabumi KM.22 Cigombong Bogor. Lokasi/daerah penelitian pada masing-masing ruas jalan  diasumsikan tidak terdapat sumber bising  lain  selain  bising  lalu  lintas  yang  dapat mengganggu  pengukuran,  misalnya  mesin pemancang tiang pancang dan tidak berdekatan  dengan  bangunan/tembok  tinggi yang  dapat  memantulkan  suara  pada sound level meter 1 yang terletak pada posisi 0,00 m dari  jalan, sound  level  meter 2  yang  terletak pada posisi 5,00 m dari jalan, dan sound level meter 3  yang terletak pada posisi 7,50 m dari jalan (Gambar 3)
.
Gambar 3 Posisi SLM3  Yang Terletak 7,50 m Dari Jalan

## HASIL DAN BAHASAN
Data  Tingkat  Kebisingan  Dan  Volume Kendaraan Gabungan data tingkat kebisingan
kendaraan  dan  volume  kendaraan  di  Jl. Raya  Sukabumi  KM  22  untuk  dianalisis menggunakan program SPSS 17.0

## Tabel 1 Volume dan Tingkat Kebisingan Pada Hari Rabu 19 Maret 2014
Tabel 2. Volume dan Tingkat Kebisingan Pada Hari Jumat 21 Maret 2014

## Tabel 3 Volume dan Tingkat Kebisingan Pada Hari Sabtu 22 Maret 2014
Tabel 4 Volume dan Tingkat Kebisingan Pada Hari Minggu 23 Maret 2014
Pada  tabel  diatas  yang  menjadi  variable terikatnya (Y) adalah SLM1, SLM2, SLM3 dan variable  bebasnya    (X)  adalah    volume sepeda  motor,  volume  mobil    pribadi,
volume  mobil  angkutan  umum,  dan  volume mobil angkutan barang.
Pembahasan Analisis Statistik Data Hari Rabu Tanggal 19 Maret 2014
Pembahasan  analisis  SLM1  pada  jarak  0.00 m dari tepi jalan raya.
Analisis  dan  pengolahan  data  menggunakan SPSS  versi  17  didapatkan  tingkat  kebisingan (y),  volume  sepeda  motor  (spm/x1),  volume mobil pribadi (mp/x2), volume mobil angkutan umum      (mau/x3)  dan  volume      mobil angkutan barang (mab/x4) berdasarkan tingkat  kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan dengan  menggunakan  data  diatas  disajikan dalam  bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang mewakili
jarak
0.00 m
dengan menggunakan  SLM1.  Persamaannya.  y  = 84.221  +  0.001x1 –  0.017x2  +  0.014x3  + 0.299x4
Pembahasan  analisis  SLM2  pada  jarak  5.00 m dari tepi jalan raya Analisis  dan  pengolahan  data  menggunakan SPSS  versi  17  didapatkan  tingkat  kebisingan (y),  volume  sepeda  motor  (spm/x1),  volume mobil pribadi (mp/x2), volume mobil angkutan umum      (mau/x3)  dan  volume      mobil angkutan barang (mab/x4) berdasarkan
tingkat  kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan dengan  menggunakan  data  diatas  disajikan dalam  bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang mewakili
jarak 5.00 m
dengan menggunakan  SLM2.  Persamaannya  y  = 78.690  +  0.002x1  +  0.024x2  +  0.015x3  + 0.601x4
Pembahasan  analisis  SLM3  pada  jarak  7.50 m dari tepi jalan raya Analisis  dan  pengolahan  data  menggunakan SPSS  versi  17  didapatkan  tingkat  kebisingan (y),  volume  sepeda  motor  (spm/x1),  volume mobil  pribadi  (mp/x2),  volume    mobil angkutan    umum        (mau/x3)    dan    volume mobil angkutan barang (mab/x4)
berdasarkan  tingkat  kepercayaan  95%.  Hasil persamaan dengan menggunakan data diatas disajikan  dalam  bentuk  persamaan  dibawah ini,  yang  mewakili  jarak  7.50  m  dengan menggunakan  SLM3.  Persamaannya  y  = 75.780  +  0.001x1+  0.039x2  +  0.016x3  + 0.176x4.
Pembahasan analisis statistik data hari J um’at tanggal 21 maret 2014.
Gambar 5 Pengukuran Kebisingan Hari Jumat 21 Maret 2014
Pembahasan  analisis  SLM1  pada  jarak  0.00 m dari tepi jalan raya Analisis  dan  pengolahan  data  menggunakan SPSS  versi  17  didapatkan  tingkat  kebisingan (y),  volume  sepeda  motor  (spm/x1),  volume mobil pribadi (mp/x2), volume mobil angkutan umum      (mau/x3)  dan  volume      mobil angkutan barang (mab/x4) berdasarkan tingkat  kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan dengan  menggunakan  data  diatas  disajikan dalam  bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang mewakili jarak 0.00 m dengan
menggunakan  SLM1.  Persamaannya  y  = 91.816  +  0.002x1  +  0.001x2  +  0.001x3 – 0.281x4
Pembahasan  analisis  SLM2  pada  jarak  5.00 m dari tepi jalan raya Analisis  dan  pengolahan  data  menggunakan SPSS  versi  17  didapatkan  tingkat  kebisingan
(y),  volume  sepeda  motor  (spm/x1),  volume mobil pribadi (mp/x2), volume mobil angkutan umum  (mau/x3)  dan  volume  mobil  angkutan barang(mab/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk persamaan dibawah ini, yang mewakili jarak  5.00  m  dengan  menggunakan  SLM2. Persamaannya    y  =  85.760  +  0.001x1  + 0.007x2  + 0.007x3 – 0.113x4.
Pembahasan  analisis  SLM3  pada  jarak  7.50 m dari tepi jalan raya Analisis  dan  pengolahan  data  menggunakan SPSS  versi  17  didapatkan  tingkat  kebisingan (y),  volume  sepeda  motor  (spm/x1),  volume mobil pribadi (mp/x2), volume mobil angkutan umum  (mau/x3)  dan  volume  mobil  angkutan barang  berdasarkan  tingkat  kepercayaan 95%. Hasil persamaan dengan menggunakan data diatas disajikan dalam bentuk
persamaan  dibawah  ini,  yang  mewakili  jarak 7.50 m dengan menggunakan SLM3. Persamaannya    y  =  86.070  +  0.002x1 –
0.003x2  + 0.005x3 + 0.158x4
Pembahasan analisis statistik data hari Sabtu tanggal 22 maret 2014
Gambar 6 Pengukuran Kebisingan Hari Sabtu 22 Maret 2014
Pembahasan  analisis  SLM1  pada  jarak  0.00 m dari tepi jalan raya Analisis  dan  pengolahan  data  menggunakan SPSS  versi  17  didapatkan  tingkat  kebisingan (y),  volume  sepeda  motor  (spm/x1),  volume mobil pribadi (mp/x2), volume mobil angkutan umum  (mau/x3)  dan  volume  mobil  angkutan barang (mab/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk persamaan dibawah ini, yang mewakili jarak  0.00  m  dengan  menggunakan  SLM1. Persamaannya  y  =  84.630  +  0.002x1 – 0.004x2  + 0.029x3 + 0.162x4
Pembahasan  analisis  SLM2  pada  jarak  5.00 m dari tepi jalan raya Analisis  dan  pengolahan  data  menggunakan SPSS  versi  17  didapatkan  tingkat  kebisingan (y),  volume  sepeda  motor  (spm/x1),  volume mobil  pribadi  (mp/x2),  volume mobil angkutan    umum    (mau/x3)    dan    mobil
angkutan    barang    (mab/x4)    berdasarkan tingkat  kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan dengan  menggunakan  data  diatas  disajikan dalam  bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang mewakili  jarak  5.00  m  dengan  menggunakan SLM2. Persamaannya y = 78.273 + 0.002x1  +  0.001x2  + 0.006x3 – 0.148x4
Pembahasan  analisis  SLM3  pada  jarak  7.50 m dari tepi jalan raya Analisis  dan  pengolahan  data  menggunakan SPSS  versi  17  didapatkan  tingkat  kebisingan (y),  volume  sepeda  motor  (spm/x1),  volume mobil pribadi (mp/x2), volume mobil angkutan umum  (mau/x3)  dan  volume  mobil  angkutan barang (mab/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk persamaan dibawah ini, yang mewakili jarak  7.50  m  dengan  menggunakan  SLM3. Persamaannya    y  =  67.684  +  0.001x1  + 0.002x2  + 0.001x3 – 0.115x4
Pembahasan analisis statistik data hari Minggu tanggal 23 maret 2014.
Gambar 7 Pengukuran Kebisingan Hari Minggu 23 Maret 2014
Pembahasan  analisis  SLM1  pada  jarak  0.00 m dari tepi jalan raya
Analisis  dan  pengolahan  data  menggunakan SPSS  versi  17  didapatkan  tingkat  kebisingan (y),  volume  sepeda  motor  (spm/x1),  volume mobil pribadi (mp/x2), volume mobil angkutan
umum  (mau/x3)  dan  volume  mobil  angkutan barang (mab/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk persamaan dibawah ini, yang mewakili jarak  0.00  m  dengan    menggunakan    SLM1. Persamaannya    y    =99.777    +0.003x1    + 0.010x2  + 0.007x3 – 0.100x4.
Pembahasan  analisis  SLM2  pada  jarak  5.00 m dari tepi jalan raya Analisis  dan  pengolahan  data  menggunakan SPSS  versi  17  didapatkan  tingkat  kebisingan (y),  volume  sepeda  motor  (spm/x1),  volume mobil pribadi (mp/x2), volume mobil angkutan umum  (mau/x3)  dan  volume  mobil  angkutan barang (mab/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan  dengan menggunakan  data  diatas  disajikan  dalam bentuk persamaan dibawah ini, yang mewakili jarak  5.00  m  dengan  menggunakan  SLM2. Persamaannya  y = 80.787 + 0.002 + 0.009x2 – 0.001x3 + 0.257x4
Pembahasan  analisis  SLM3  pada  jarak  7.50 m dari tepi jalan raya Analisis  dan  pengolahan  data  menggunakan SPSS  versi  17  didapatkan  didapatkan  tingkat kebisingan (y), volume sepeda motor (spm/x1),  volume  mobil  pribadi  (mp/x2), volume  mobil  angkutan  umum  (mau/x3)  dan mobil angkutan  barang  (mab/x4) berdasarkan
tingkat  kepercayaan  95%.  Hasil  persamaan dengan  menggunakan  data  diatas  disajikan dalam  bentuk  persamaan  dibawah  ini,  yang mewakili  jarak  7.50  m  dengan  menggunakan SLM3.  Persamaannya    y  =  54.782 – 0.004x1  +  0.006x2  + 0.009x3 – 0.326x4.
KESIMPULAN Dari hasil dan pembahasan dapat diidentifikasi  bahwa peningkatan    pada volume  sepeda  motor,  volume  mobil  pribadi, volume  mobil  angkutan  umum      dan  volume mobil  angkutan  barang  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  kebisingan  yang terjadi,  dari  semua  perhitungan  analisis didaptkan persamaan terbesar pada penelitian  hari  kedua  titik  pertama  ( Sound
Level  Meter 1),  dengan  kontribusi  sebesar 71.10%. Dari perhitungan analisis ini didapatkan  persamaan  seperti  dibawah  ini, yaitu:  Y  =  91.816  +  0.002x1  +  0.001x2  + 0.001x3 – 0.281x4.
Berdasarkan  persamaan  tersebut  nilai  tingkat kebisingan  yang  ditimbulkan  oleh  volume kendaraan yaitu 91.816 dBA dengan ketentuan  tidak  adanya  peningkatan  atau penurunan volume kendaraan, tingkat kebisingan  ini  sudah  melebihi  toleransi  aman karena  diatas  nilai  baku  tingkat  kebisingan lingkungan  kegiatan  yang  telah  ditetapkan oleh  Keputusan  Menteri  Lingkungan  Hidup No.48 Tahun 1996 yaitu 55 dBA.

## DAFTAR PUSTAKA
ASSHTO, 1993.
Departemen  Permukiman  Dan  Prasarana
Wilayah,  2004. Survai  Pencacahan  Lalu Lintas Dengan Cara Manual No.Pd.T-19- 2004-B , Jakarta Direktorat Jenderal  Bina Marga,  1990. Panduan  Survei  Dan Perhitungan  Waktu  Perjalanan  Lalu Lintas No.001/T/BNKT/1990 , Jakarta.
Direktorat Jenderal Bina Marga, 1997.
Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) . Jakarta.
Doelle  &  L.Leslie, Akustik  Lingkungan , Penerbit Erlangga, Jakarta, 1993.
Iswahyudi, Pengaruh  Volume  Lalu  Lintas
Terhadap  Kebisingan  Yang  Ditimbulkan Oleh Angkutan Umum Dan Non
Angkutan Umum , Bogor 2013.
Magrab,    E.    B,    1995. Environmental Noise    Control ,    John    Wiley    Sons. Inc. Washington. D.C
Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup,  1996.
Baku Tingkat Kebisingan, Surat Keputusan Menteri Negara Lingkungan      Hidup      Nomor:      KEP- 48/MELH/1996/25 November 1996, Jakarta.
Soedirdjo  Lylyani,  2002. Rekayasa  Lalu Lintas . Bandung.
Tamim,  Ofyar,  Z.  1992. Hubungan  Volume, Kecepatan dan Kepadatan Lalu-lintas Di Ruas  Jalan  H.R.  Rasuna  Said  Jakarta. ITB. Bandung: ITB.
Wardhana,  W.A,  1999.  Dampak  Pencemaran Lingkungan,  Yogyakarta:  Andi  Offset. Warika    I    Ketut, Jurnal    Ilmiah Elektronik    Infrastruktur    Teknik    Sipil UniversitasUdayana , Denpasar.
Syaiful,  Syaiful,  2005, Analisis  Kebisingan Arus  Lalu  Lintas  Dan  Geometri  Jalan  Di Kawasan  Simpang  Lima  Kota  Semarang .
Masters  thesis,  program  Pascasarjana Universitas Diponegoro. Diponegoro University,  Semarang:  INSTITUTIONAL
REPOSITORY.
Syaiful  (2012),  STUDI  KASUS  TENTANG TINGKAT KEBISINGAN YANG DITIMBULKAN KENDARAAN BERMOTOR  DI  BOGOR  (Kajian  di Depan Rumah Sakit Azra Jalan Pajajaran
Kota  Bogor),  ISSN  2302-4240,  Vol  1,  No 1 (2012). http://ejournal.uika- bogor.ac.id/index.php/ASTONJADRO/arti cle/view/785
Dian  Anggraini,  Syaiful  (2013),  Analisis Konsep  Parkir  pada  Plaza  Ekalokasari Bogor,  ISSN  2302-4240,  Vol  2,  No  2 (2013). http://ejournal.uika- bogor.ac.id/index.php/ASTONJADRO/arti cle/view/794
Ngadimo, Syaiful (2014), Analisis Polusi Suara Yang  Ditimbulkan  Kecepatan  Kendaraan Bermotor  (Kajian  di  Depan  Rumah  Sakit Bunda  Jalan  Margonda  Raya  Kota Depok),  ISSN  2302-4240,  Vol  3,  No  1 (2014). http://ejournal.uika- bogor.ac.id/index.php/ASTONJADRO/arti cle/view/803
Syaiful  (2015).  Tingkat  Resistensi  Polusi Suara  di  Depan  RSIA  Sentosa  Bogor, Jurnal  Astonjadro,  ISSN  2302-4240,  Vol 4, No 2 (2015). http://ejournal.uika- bogor.ac.id/index.php/ASTONJADRO/arti cle/view/828