## Ekonomis: Journal of Economics and Business
Volume 7, 1 (2023): 627-635 Online ISSN: 2597-8829 (Online), DOI: 10.33087/ekonomis.v7i1.821 http://ekonomis.unbari.ac.id

## Analisis Hubungan Pertumbuhan Ekonomi, Angkatan Kerja dan
Inflasi di Indonesia: Pendekatan Vector Error Correction Model ( VECM )
Yolanda Sari, Etik Winarni, Muhammad Amali
1,2 Universitas Muhammadiyah Jambi
3 Universitas Batanghari Correspondence: * yolandasari2711@gmail.com, etikwinarni88@gmail.com, m.amali278791@gmail.com
Abstrak. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  hubungan  kausalitas  dan  hubungan  jangka  panjang antara pertumbuhan ekonomi, angkatan kerja dan inflasi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang  diperoleh  dari  World  Bank  dalam  bentuk  data  tahunan  dengan  pendekatan  deskriptif  kuantitatif menggunakan  model Vector  Error  Correction  Model ( VECM ).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tidak terdapat  hubungan  kausalitas  antara  angkatan  kerja  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  juga  tidak  terdapat hubungan  kausalitas  antara  inflasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  namun  terdapat  hubungan  satu  arah  antara angkatan kerja dan inflasi, yakni inflasi mempengaruhi angkatan kerja. Dalam jangka pendek tidak ada satu pun variabel  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Angkatan  kerja  terhadap pertumbuhan  ekonomi  selama  tahun  2000-2021  dalam  jangka  pendek  memberikan  dampak  positif  dan  tidak signifikan,  sedangkan  inflasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  tahun  2000-2021  dalam  jangka  pendek memberikan  dampak . negatif  dan  tidak  signifikan,  namun  dalam  jangka  panjang  inflasi  memberikan  dampak positif dan signifikan.
Kata Kunci: pertumbuhan ekonomi, angkatan kerja, inflasi, VECM
Abstract. The purpose of this research is to analyze the causality and long-term relationship between economic growth, labor force and inflation in Indonesia. This study uses secondary data obtained from the World Bank in the  form  of  annual  data  with  a  quantitative  descriptive  approach  using  the  Vector  Error  Correction  Model (VECM).  The  results  of  the  study  showed  that  there  was  no  causal  relationship  between  the  labor  force  and economic growth and there was no causal relationship between inflation and economic growth, but there was a one-way relationship between labour force and inflation, namely inflation affects the labor  force. In the short term, there was none of the variable had a significant effect on economic growth. The labor force had a positive and insignificant impact on economic growth during 2000-2021 in the short term, while inflation had a negative and insignificant impact on economic growth in 2000-2021 in the short term, but in the long term inflation had a positive and significant impact.
Keywords: economic growth, labor force, inflation, VECM

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  menjadi  salah  satu  prioritas  pembangunan  karena merupakan  salah  satu  keberhasilan  pembangunan.  Indikator  yang  digunakan  untuk  mengetahui kondisi  ekonomi  suatu  negara  dalam  satu  periode  tertentu  ditunjukkan  oleh  data  laju  pertumbuhan ekonomi  atau  laju  Produk  Domestik  Bruto  (PDB).  Data  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  selama tahun 2000-2021 menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi Indonesia mengalami fluktuasi dimana pertumbuhan  ekonomi  tertinggi  pada  tahun  2007  sebesar  6,35  persen  dan  pertumbuhan  ekonomi terendah  terjadi  pada  tahun  2020  yakni  sebesar  -2,07  persen  atau  terjadi  penurunan  pertumbuhan ekonomi  sebesar  2,07  persen  pada  tahun  2020  sebagai  imbas  atau  dampak  dari  pandemi  Covid-19 yang terjadi di Indonesia.
Beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  adalah  jumlah  penduduk  dan tenaga  kerja.  Pertumbuhan  ekonomi  relatif  mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya  dan  hal  ini juga akan mempengaruhi pada pertumbuhan angkatan kerja. Pertumbuhan angkatan kerja di Indonesia juga terus  meningkat  setiap  tahunnya.  Pada  tahun  2021  jumlah  angkatan  kerja  di  Indonesia  mencapai 139.164.551  orang.Pertumbuhan  ekonomi  yang  baik  juga  perlu  didukung  dengan  inflasi  yang  dapat dikendalikan.  Lubis  (2014)  mengatakan  inflasi  yang  terjadi  seharusnya  dapat  dikendalikan  sehingga inflasi  dapat  memberikan  dampak  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Inflasi  yang  meningkat
Yolanda  Sari  et  al., Analisis  Hubungan  Pertumbuhan  Ekonomi,  Angkatan  Kerja  dan  Inflasi  di  Indonesia: Pendekatan Vector Error Correction Model (VECM)
akan menyebabkan tingkat investasi menurun sebab kenaikan inflasi akan mendorong naiknya tingkat suku bunga, kenaikan suku bunga tersebut pada akhirnya akan mendesak investasi sehingga investasi menurun.  Turunnya  investasi  berarti  menurun  pula  kapasitas  produksi  yang  berdampak  pada menurunnya  konsumsi  masyarakat.  Menurunnya  konsumsi  masyarakat  berarti  menurun  pula permintaan  agregat,  ketika  permintaan  agregat  menurun,  maka  laju  pertumbuhan  ekonomi  juga mengalami  penurunan.  Oleh  sebab  itu,  inflasi  berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Inflasi  mengurangi  inefisiensi  ekonomi  karena  mendistorsi  harga  dan  sinyal  harga,  pada  saat  inflasi tinggi maka akan sulit membedakan perubahan harga relatif dan keseluruhan perubahan harga. Data menunjukkan bahwa inflasi tertinggi di Indonesia selama kurun waktu 2000-2021 terjadi pada tahun 2006  yakni  sebesar  13,11  persen.  Inflasi  yang  tinggi  disebabkan  kenaikan  Bahan  Bakar  Minyak (BBM) dan kenaikan tingkat suku bunga riil.
Kondisi  pertumbuhan  ekonomi  dan  inflasi  Indonesia  mengalami  fluktuasi  dari  tahun  2000 hingga tahun 2021, sedangkan jumlah angkatan kerja Indonesia terus mengalami peningkatan selama kurun waktu 2000-2021. Pada tahun 2002, ketika pertumbuhan ekonomi mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya, yakni sebesar 4,5 persen, inflasi di Indonesia juga mengalami kenaikan dari tahun sebelumnya  yakni  sebesar  11,9  persen,  sedangkan  di  tahun  2009,  pada  saat  pertumbuhan  ekonomi menurun, tingkat inflasi juga menurun. Pada tahun 2012 terjadi kembali ketika pertumbuhan ekonomi mengalami  penurunan  dari  tahun  sebelumnya  yakni  sebesar  6,03  persen,  inflasi  di  Indonesia  juga turun  sebesar  4,28  persen.  Begitu  juga  pada  tahun  2020,  di  saat  pertumbuhan  ekonomi  mengalami penurunan sebesar -2,07 persen, inflasi juga menurun yakni sebesar 1,56 persen. Hal ini menimbulkan fenomena di saat pertumbuhan ekonomi Indonesia meningkat, inflasi juga mengalami kenaikan atau di  saat  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  menurun  maka  inflasi  juga  menurun.  Hal  ini  belum  sesuai dengan  teori,  apabila  pertumbuhan  ekonomi  meningkat  maka  inflasi  akan  turun  dan  apabila pertumbuhan  ekonomi  meningkat  artinya  proses  produksi  akan  meningkat  pula  dan  akan  menyerap banyak  tenaga  kerja  untuk  menghasilkan  output  produksi,  yang  pada  akhirnya  akan  berimbas  pula pada  peningkatan  jumlah  angkatan  kerja.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  implikasi dan  hubungan  antar  variabel,  perlu  dilakukan  analisis  apakah  terdapat  hubungan  timbal  balik (kausalitas) dan hubungan jangka panjang antara pertumbuhan ekonomi, angkatan kerja dan inflasi di Indonesia.

## Tinjauan Pustaka Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  Ekonomi  adalah  proses  perubahan  kondisi  perekonomian  suatu  negara  secara berkesinambungan  menuju  keadaan  yang  lebih  baik  selama  periode  tertentu.  Ada  tiga  komponen dasar  yang  diperlukan  dalam  pertumbuhan  ekonomi  suatu  bangsa,  yakni  meningkatnya  persediaan barang  secata  terus-menerus,  teknologi  yang  maju  sebagai  faktor  utama  yang  menentukan  derajat pertumbuhan  dalam  menyediakan  aneka  ragam  barang  kepada  penduduknya,  dan  penggunaan teknologi secara efisien yang memerlukan penyesuaian di bidang kelembagaan dan ideologi, sehingga inovasi  yang  dihasilkan  dari  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  dapat  dimanfaatkan  secara  tepat (Hasyim,  2017).  Menurut  Sukirno  (2012),  pertumbuhan  ekonomi  adalah  kegiatan  ekonomi  yang berkembang  dari  waktu  ke  waktu  dan  menyebabkan  semakin  berkembangnya  pendapatan  nasional riil.  Tingkat  pertumbuhan  ekonomi  menunjukkan  persentase  kenaikan  pendapatan  nasional  riil  pada tahun  tertentu  yang  dibandingkan  dengan  pendapatan  nasional  riil  tahun  sebelumnya.  Pertumbuhan ekonomi secara sederhana dapat diartikan sebagai pertambahan output atau pertambahan pendapatan nasional agregat dalam kurun waktu tertentu, misalkan satu tahun (Prasetyo, 2009).

## Angkatan Kerja
Tenaga kerja merupakan penduduk usia kerja (15-64 tahun) atau jumlah penduduk yang dapat memproduksi  barang  dan  jasa  dan  mau  berpartisipasi  dalam  aktivitas  tersebut,  sedangkan  angkatan kerja adalah bagian dari tenaga kerja yang terlibat dalam kegiatan produksi barang dan jasa (Sukirno, 2012).Angkatan  kerja  menurut  Latumaerissa  (2015)  adalah  penduduk  usia  kerja  yang  mempunyai pekerjaan namun untuk sementara tidak bekerja, sedangkan bukan angkatan kerja adalah mereka yang masuk usia kerja namun tidak bekerja, seperti ibu rumah tangga dan pelajar. Menurut Dumairy (1996) angkatan  kerja  adalah  penduduk  usia  produktif  (15-64  tahun)  yang  sudah  mempunyai  pekerjaan, tetapi untuk sementara tidak bekerja dan aktif mencari pekerjaan. Jumlah angkatan kerja yang bekerja
Yolanda  Sari  et  al., Analisis  Hubungan  Pertumbuhan  Ekonomi,  Angkatan  Kerja  dan  Inflasi  di  Indonesia: Pendekatan Vector Error Correction Model (VECM)
merupakan  gambaran  kondisi  dari  lapangan  kerja  yang  tersedia.  Lapangan  kerja  yang  semakin meningkat akan menyebabkan semakin meningkatnya total produksi di suatu negara (Mukamad Rofii &  Sarda  Ardyan,  2017).  Banyak  sedikitnya  jumlah  angkatan  kerja  juga  bergantung  pada  jumlah penduduk. Kenaikan jumlah penduduk terutama pada golongan usia kerja akan menghasilkan banyak angkatan  kerja.  Angkatan  kerja  yang  meningkat  diharapkan  akan  mampu  memacu  peningkatan kegiatan  ekonomi  yang  pada  akhirnya  akan  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  (Anggoro  & Soesatyo, 2013).

## Inflasi
Inflasi  adalah  proses  kenaikan  harga  umum  barang  secara  terus-menerus.  Ini  tidak  berarti bahwa  harga-harga  berbagai  macam  barang  itu  naik  dengan  persentase  yang  sama,  terjadi  kenaikan tetapi tidak bersamaan selama periode tertentu (Nopirin, 2016). Menurut Sukirno (2012) ada dua jenis inflasi  dilihat  dari  sumbernya,  yang  pertama  adalah  kenaikan  harga  secara  umum  yang  disebabkan oleh  permintaan  masyarakat  akan  barang  dan  jasa  terlalu  kuat (demand  push  inflaion), yang  kedua adalah  inflasi  yang  diakibatkan  oleh  tingginya  biaya  produksi (cost  push  inflation). Inflasi berdasarkan  tingkat  keparahannya  dibagi  menjadi  inflasi  rigan  (kurang  dari  10%  per  tahun),  inflasi sedang (antara 10-30% per tahun), inflasi berat (antara 30-100% per tahun) dan hiperinflasi (lebih dari 100% per tahun) (Prasetyo, 2009).

## Vector Error Correction Model (VECM)
VECM merupakan suatu model analisis yang dapat digunakan untuk mengetahui tingkah laku suatu  variabel  dalam  jangka  pendek  terhadap  variabel  jangka  panjang,  akibat  adanya shock yang permanen (Ajija, Shochrul R, dkk, 2011). Asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis VECM adalah semua  variabel  bebas  harus  bersifat  stasioner.  Hal  ini  ditandai  dengan  semua  sisaan  bersifat white noise , yaitu memiliki rataan nol, ragam konstan, dan tidak ada korelasi diantara variabel tak bebas. Uji stasioneritas dilakukan  melalui pengujian terhadap ada tidaknya unit root dalam variabel dengan uji Augmented Dickey Fuller (ADF) . Uji stasioneritas data ini penting dilakukan karena adanya unit root akan  menghasilkan  regresi  yang spurious .  Untuk  mengatasi  persamaan  regresi  yang spurious maka dapat  dilakukan  pendekatan  dengan  melakukan  diferensiasi  atas  variabel  endogen  dan  eksogennya. Dengan  demikian,  akan  diperoleh  variabel  yang  stasioner  dengan  derajat I(n). Kestasioneran  data melalui  pendiferensialan  saja  dinilai  masih  belum  cukup,  keberadaan  kointegrasi  atau  hubungan jangka  panjang  dan  jangka  pendek  di  dalam  model  juga  harus  dipertimbangkan.  Pendeteksian keberadaan  kointegrasi  ini  dapat  dilakukan  dengan  metode  Johansen  atau  Engel-Granger.  Jika variabel-variabel tidak terkointegrasi dan stasioner pada ordo yang sama, maka dapat diterapkan VAR standar  yang  hasilnya  akan  identik  dengan  OLS.  Akan  tetapi,  jika  pengujian  membuktikan  terdapat vektor  kointegrasi,  maka  dapat  diterapkan  ECM  untuk single  equation atau  VECM  untuk system equation .

## METODE
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data time series yakni  data  tahunan  pertumbuhan  ekonomi,  angkatan  kerja  dan  inflasi  di  Indonesia  dengan  periode tahun  2000-2021.  Sumber  data  didapatkan  dari  website  resmi  world  bank.  Metode  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  analisis Vector  Error  Correction  Model ( VECM )  untuk  memodelkan ketiga variabel tersebut. Tahapan dalam dalam analisis VECM sebagai berikut:
1. Uji Akar Unit (pemeriksaan stasioneritas). Permodelan VECM didasarkan atas data runtut waktu yang  tidak  stasioner  namun  terkointegrasi.  Untuk  melihat  stasioneritas  data  dapat  digunakan  uji akar unit menggunakan statistik uji Augmented Dickey Fuller ( ADF ) . ADF t-statistic > semua α critical value (1%,5% dan 10%) dapat diartikan data belum stasioner, tetapi jika ADF t-statistic < semua  nilai  mutlak critical  value atau p-value lebih  kecil  dari  nilai  signifikansi  α,  maka  dapat diartikan data stasioner.
2. Lag  Optimal.  Penentuan  panjang  lag  optimal  merupakan  tahap  pemeriksaan  lag  dan  akan digunakan  dalam  analisis  selanjutnya  untuk  menentukan  estimasi  parameter  model  VECM (Widarjono, 2017).
3. Uji  Kointegrasi.  Uji  berikutnya  adalah  uji  kointegrasi.  Uji  kointegrasi  diinterpretasikan  sebagai hubungan  keseimbangan jangka  panjang  diantara  variabel  (Faisal  &  Ichsan, 2020).  Apabila:  Uji
trace  >  nilai  kritis  pada  saat  α,  atau  p  value  <  nilai  signifikansi  α  maka  terdapat  persamaan kointegrasi.
4. Analisis  Kausalitas.  Tujuan  analisis  kausalitas  adalah  untuk  melihat  hubungan  jangka  panjang (long-run  causality) dan  hubungan  jangka  pendek (short-run  causality) .  Analisis  hubungan kausalitas jangka panjang antara variabel dalam permodelan VECM dapat dilihat pada koefesien dari bentuk koreksi galat atau error correction term ( ECT ) yaitu berdasarkan tanda dan hasil uji t dari metode Ordinary Least Square (OLS). Sementara itu, untuk analisis kausalitas jangka pendek setiap  variabel  dapat  menggunakan  uji  kausalitas  Granger  yang  didasarkan  atas  uji  Wald  yang berdistribusi chi square atau uji F sebagai alternatifnya (Lütkepohl, 2013). 5. Estimasi Model dan Analisis Struktural ( impulse response dan variance decomposition ). Estimasi dari  model  VECM  mirip  dengan  estimasi  dan  struktural  dari  model  VAR.  Pada  model  VAR analisis menggunakan impulse response dan variance decomposition (Lütkepohl, 2013). Analisis impulse response bertujuan untuk melihat pengaruh dari setiap variabel (endogen) jika diberikan shock atau impulse (guncangan),  sementara  analisis variance  decomposition bertujuan  untuk memprediksi kontribusi setiap variabel (persentase variansi setiap variabel) yang diakibatkan oleh perubahan variabel tertentu dalam sebuah sistem.

## HASIL
Tabel 1 Uji Akar Unit (Augmented Dickey Fuller) Variabel Nilai Kritis (α) Level First Difference ADF-statistik Nilai p ADF-statistik Nilai p GDP 5% -2,3372 -3,0124 0,1704 -6,2248 -3,0207 0,0001 FL 5% 1,3382 -3,0124 0,9979 -3,9856 -3,0300 0,0073 INF -2,4014 -3,0124 0,1532 -6,7611 -3,0207 0,0000
Keterangan: GDP : Pertumbuhan Ekonomi; FL : Angkatan Kerja ( force labor ); INF : Inflasi Sumber: data olahan
Tabel 1 di atas, pertumbuhan ekonomi, angkatan kerja dan inflasi merupakan data yang tidak stasioner pada level karena nilai p masing-masing variabel lebih besar dari α (5%). Hasil dari diferensi pertama menunjukkan bahwa data sudah stasioner, terlihat bahwa masing-masing variabel lebih kecil dari α (5%) artinya data tidak mengandung akar unit atau sudah stasioner. Tabel 2 menjelaskan tujuan dilakukannya uji lag optimal adalah untuk menghilangkan  masalah autokorelasi dalam sistem VAR, sehingga pernasalahan autokorelasi tidak muncul kembali. Pada Tabel 2 dapat dilihat bahwa kriteria LR, FPE, AIC, SC dan HQ yang memenuhi panjang lag optimal berada pada lag 1.
Tabel 2 Hasil Pengujian Lag Optimal Lag Log L LR FPE AIC SC HQ 0 -398,4269 NA 4,51e+14 42,2555 42,4046 42,2807 1 -342,7588 87,8970* 3,38e+12* 37,3430* 37,9395* 37,4440* 2 -341,1240 2,0650 8,03e+12 38,1183 39,1622 38,2950 3 -331,5860 9,0361 9,67e+12 38,0617 39,5530 38,3141
Keterangan : tanda * merupakan lag terpilih Sumber: data olahan
Tabel 3 Hasil Uji Kointegrasi Hypothesized No. of CE(s) Eigenvalue Trace-statistic Nilai Kritis (5%) Prob. None* 0,7064 53,3140 42,9153 0,0034 At most 1* 0,5793 28,8035 25,8721 0,0210 At most 2 0,4370 11,4877 12,5180 0,0739
Keterangan: tanda * merupakan hasil uji kointegrasi terpilih Sumber: data olahan
Yolanda  Sari  et  al., Analisis  Hubungan  Pertumbuhan  Ekonomi,  Angkatan  Kerja  dan  Inflasi  di  Indonesia: Pendekatan Vector Error Correction Model (VECM)
Berdasarkan Tabel 3, nilai Trace-statistic pada None dan At most 1 lebih besar dari nilai kritis dengan  tingkat  signifikansi  lima  persen  dengan  nilai  probabilitas  yang  lebih  kecil  dari  signifikansi lima persen, artinya terdapat persamaan kointegrasi. Dengan demikian, antara variabel pertumbuhan ekonomi,  angkatan  kerja  dan  inflasi  memiliki  hubungan  keseimbangan  jangka  panjang  dan pergerakan  dalam  jangka  panjang.  Hal  ini  juga  berarti  penelitian  dapat  dilanjutkan  menggunakan model VECM.
Tabel 4 Hasil Uji Kausalitas Granger Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. FL does not Granger Cause GDP GDP does not Granger Cause FL INF does not Granger Cause GDP GDP does not Granger Cause INF INF does not Granger Cause FL FL does not Granger Cause INF 21 21 21 1,9005 0,5269 1,1611 0,2245 0,8586 21,9756 0,1849 0,4773 0,2955 0,6413 0,3664 0,0002

## Sumber: data olahan
Variabel  pertumbuhan  ekonomi  secara  statistik  tidak  signifikan  mempengaruhi  angkatan kerja,  begitu  pula  sebaliknya  variabel  angkatan  kerja  juga  tidak  signifikan  mempengaruhi  variabel pertumbuhan  ekonomi.  Hal  ini  terlihat  dari  nilai  probabilitas  masing-masing  lebih  besar  dari  0,05, sehingga  tidak  terjadi  kausalitas  antara  kedua  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dan  angkatan  kerja. Variabel pertumbuhan ekonomi secara statistik tidak signifikan mempengaruhi inflasi dan begitu pula sebaliknya  variabel  inflasi  tidak  signifikan  mempengaruhi  variabel  pertumbuhan  ekonomi  yang dibuktikan dengan nilai probabilitas masing-masing yang lebih _ besar dari 0,05 sehingga tidak terjadi kausalitas  pula  antara  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dan  inflasi.  Variabel  angkatan  kerja secara . statistik tidak . mempengaruhi variabel inflasi, namun variabel inflasi secara statistik signifikan mempengaruhi variabel angkatan kerja, hal ini terlihat dari nilai probabilitasnya yang lebih kecil dari 0,05, artinya terjadi kausalitas satu arah antara variabel angkatan kerja dan inflasi. Dengan demikian, inflasi  mempengaruhi  angkatan  kerja,  apabila  angkatan  kerja  lebih  banyak  yang  menganggur  maka proses  produksi  akan  terhambat  dan  mengakibatkan  daya  beli  masyarakat  berkurang  sehingga mengakibatkan  barang  produksi  menjadi langka  dan terjadi  inflasi.  Dengan  adanya  ekonomi  digital, diharapkan  semakin  banyak  masyarakat  yang  memanfaatkan  teknologi  untuk  meningkatkan perekonomiannya  sehingga  tenaga  kerja  tidak  lagi  menganggur  dan  proses  produksi  dapat  berjalan yang pada akhirnya tingkat inflasi dapat dikendalikan.
Tabel 5 Hasil Estimasi VECM Jangka Pendek Variabel Koefesien t-Statistik t-Tabel CointEq1 D(GDP(-1)) D(FL(-1)) D(INF(-1)) -0,1753 -0,3887 0,6591 -0,1623 [-0,9656] [-1,7807] [2,0491] [-0,7660] 2,0796

## Sumber: data olahan
Tabel  5,  hasil  estimasi  VECM  jangka  pendek  menunjukkan  bahwa  variabel  angkatan  kerja (FL)  dan  inflasi  (INF)  pada  lag  1  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel pertumbuhan  ekonomi  (GDP)  karena  nilai  t-statistik  <  t-tabel.  Berdasarkan  Tabel  6,  pada  jangka panjang  hanya  variabel  inflasi  (INF)  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  dengan  nilai  t- statistik  >  t-tabel.  Variabel  inflasi  mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel pertumbuhan  ekonomi  artinya  jika  terjadi  kenaikan  inflasi  maka  pertumbuhan  ekonomi  juga  akan meningkat dalam jangka panjang.
Yolanda  Sari  et  al., Analisis  Hubungan  Pertumbuhan  Ekonomi,  Angkatan  Kerja  dan  Inflasi  di  Indonesia: Pendekatan Vector Error Correction Model (VECM)
Tabel 6 Hasil Estimasi VECM Jangka Panjang Variabel Koefesien t-statistik t-tabel FL(-1) INF(-1) -4,20E-09 -0,4737 [-0,4690] [-4,5867] 2,0796 Sumber: data olahan

## Impulse Response Function (IRF)
Analisis IRF dapat melihat respon dinamika jangka panjang setiap variabel apabila ada shock tertentu dan juga berfungsi melihat berapa _ lama pengaruh tersebut terjadi hingga pengaruhnya . hilang dan kembali konvergen.
Sumber: data olahan

## Gambar 1 IRF Pertumbuhan Ekonomi, Angkatan Kerja dan Inflasi
Gambar  1  menunjukkan  IRF  pertumbuhan  ekonomi,  angkatan  kerja  dan  inflasi.  Pertama respon pertumbuhan ekonomi terhadap angkatan kerja (response of GDP to FL) terlihat bahwa respon angkatan  kerja  awalnya  mengalami  peningkatan  sampai  periode  ke  tiga,  lalu  terjadi shock pada angkatan kerja sehingga response mulai menurun dan mengecil hingga di bawah garis horizontal yang menunjukkan  angkatan  kerja  berdampak  negatif.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  realisasi  angkatan kerja di Indonesia mengalami perubahan, cenderung menurun dan berdampak negatif.
Kedua  respon  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  inflasi (response  of  GDP  to  INF) terlihat bahwa  pada  periode  kedua  sampai  periode  ketiga  inflasi  berada  di  bawah  garis  horizontal  yang menunjukkan  bahwa  variabel  tersebut  berdampak  negatif,  lalu  pada  periode  ke  empat  inflasi  mulai berfluktuasi  dan  berada  di  atas  garis  horizontal  dengan  kecenderungan  meningkat,  pada  periode  ke tujuh belas inflasi sudah mulai stabil. Maka dapat disimpulkan bahwa inflasi di Indonesia mengalami perubahan  baik  positif  maupun  negatif  dari  tahun . ke  tahun.  Ketiga  adalah  respon  angkatan  kerja terhadap  pertumbuhan . ekonomi (response  of  FL  to  GDP) .  Hasil  analisis  IRF  menunjukkan  bahwa perubahan  yang  terjadi  pada  pertumbuhan  ekonomi  selalu  direspon  positif.  Dari  periode  pertama
-0.5 0.0 0.5 1.0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Response o f GDP to GD P -0.5 0.0 0.5 1.0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Response of GDP to FL -0.5 0.0 0.5 1.0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Response of GDP to IN F -2,000,000 0 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 10,000,000 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Response of FL to GD P -2,000,000 0 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 10,000,000 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Response  of FL to FL -2,000,000 0 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 10,000,000 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Response  of FL to IN F -3 -2 -1 0 1 2 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Response of INF to GD P -3 -2 -1 0 1 2 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Response  of INF to FL -3 -2 -1 0 1 2 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Response o f INF to IN F Response to Cholesky One S.D. Innovations
Yolanda  Sari  et  al., Analisis  Hubungan  Pertumbuhan  Ekonomi,  Angkatan  Kerja  dan  Inflasi  di  Indonesia: Pendekatan Vector Error Correction Model (VECM)
hingga periode ke dua puluh, pertumbuhan ekonomi terus meningkat. Maka dapat disimpulkan bahwa realisasi pertumbuhan ekonomi di Indonesia mengalami . perubahan dari . tahun ke tahun. Keempat adalah respon angkatan kerja terhadap inflasi (response of FL to INF) . Hasil analisis IRF  menunjukkan  bahwa  perubahan  yang . terjadi  pada  inflasi  di  respon . negatif  dan  cenderung  terus menurun  dari  periode  satu  hingga  periode  ke  dua  puluh.  Maka  dapat  disimpulkan . bahwa  realisasi inflasi  di  Indonesia  selalu  mengalami . perubahan  negatif  dari  tahun . ke  tahun.  Kelima  adalah  respon inflasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi (response  of  INF  to  GDP). Hasil  analisis  IRF  menunjukkan bahwa perubahan/shock yang terjadi pada pertumbuhan ekonomi di respon positif dan berada di atas garis  horizontal,  dari  periode  pertama  hingga  periode  ke  tiga  pertumbuhan  ekonomi  mengalami penurunan  lalu  pertumbuhan  ekonomi  meningkat  kembali  di  periode  ke  empat  dan  bergerak  stabil hingga  periode  ke  dua  puluh.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  realisasi . pertumbuhan  ekonomi  di . Indonesia stabil dan di respon positif inflasi dari tahun ke tahun.
Keenam adalah respon inflasi terhadap angkatan kerja (response of INF to FL) . Hasil analisis IRF  menunjukkan  bahwa  perubahan/shock  yang  terjadi  pada  angkatan  kerja  di  respon  negatif  dan berada  di  bawah  garis  horizontal  lalu  cenderung  terus  meningkat.  Pada  periode  ke  lima  hingga  ke delapan  angkatan  kerja  terus  meningkat  dan  pada  periode  ke  sembilan  hingga  periode  dua  puluh bergerak stabil, namun tetap bergerak di bawah horizontal. Maka , dapat disimpulkan bahwa . realisasi angkatan kerja di Indonesia direspon negatif inflasi dan terus meningkat dari tahun . ke tahun.
Tabel 7 Hasil Uji Variance Decomposition of GDP Variance Period S.E. GDP FL INF 1 2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 0,911344 1,001976 1,175265 1,282196 1,397819 1,506584 1,618360 1,731452 1,846791 1,963673 2,081662 2,200141 2,318586 2,436528 2,553578 2,669429 2,783838 2,896627 3,007666 3,116868 100,0000 99,83272 96,77538 93,88601 89,21221 83,91200 78,15450 72,37388 66,79249 61,56854 56,77466 52,43409 48,53668 45,05431 41,95024 39,18512 36,72044 34,52031 32,55226 30,78750 0,000000 0,156792 1,277261 3,311888 6,789523 11,06214 15,83719 20,75445 25,57915 30,15509 34,39783 38,27278 41,77751 44,92870 47,75290 50,28077 52,54350 54,57096 56,39060 58,02716 0,000000 0,010493 1,947362 2,802098 3,998265 5,025851 6,008310 6,871672 7,628361 8,276368 8,827507 9,293128 9,685816 10,01699 10,29686 10,53411 10,73605 10,90874 11,05714 11,18534
Sumber: data olahan
Berdasarkan Tabel 7, untuk melihat pengaruh variabel _ pertumbuhan ekonomi, angkatan kerja dan  inflasi,  terlihat  pada  periode  pertama,  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dipengaruhi  oleh variabelnya  sendiri,  namun  dengan  bertambahnya  periode,  variabel-variabel  lain  mulai mempengaruhi , walaupun besarnya tidak sebesar pengaruh . tingkat pertumbuhan ekonomi itu sendiri. Semakin meningkat periode, kemampuan angkatan kerja dalam mempengaruhi pertumbuhan ekonomi meningkat, sementara kemampuan inflasi dalam mempengaruhi pertumbuhan ekonomi menurun. Dari dua  variabel  yang  berkontribusi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  yakni  angkatan  kerja  dan  inflasi, variabel angkatan kerja lebih kapabel dalam menjelaskan pertumbuhan ekonomi dibandingkan dengan inflasi.  Hal  ini  terbukti  dari  persentase variance  decomposition pertumbuhan  ekonomi  terhadap angkatan  kerja  yang  terus  meningkat  sampai  periode  20,  mencapai  58,03  persen,  sedangkan pertumbuhan ekonomi terhadap inflasi, kontribusinya hanya mencapai 11,19 persen.
Yolanda  Sari  et  al., Analisis  Hubungan  Pertumbuhan  Ekonomi,  Angkatan  Kerja  dan  Inflasi  di  Indonesia: Pendekatan Vector Error Correction Model (VECM)

## Angkatan Kerja terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia
Hasil  uji  kausalitas . Granger  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  kausalitas  antara angkatan  kerja  dan  pertumbuhan  ekonomi  dan  hasil  uji  IRF  menunjukkan  bahwa  angkatan  kerja mengalami  perubahan  dan berdampak  negatif.  Hal  ini  disebabkan  karena  kenaikan jumlah  angkatan kerja  apabila  tidak  diikuti  dengan  meningkatnya  kesempatan . kerja  atau  jumlah  angkatan  kerja tersebut , tidak dapat disistribusikan secara keseluruhan ke - lapangan pekerjaan yang cukup luas serta kecilnya  penyerapan  tenaga  kerja  mengakibatkan  rendahnya  tingkat  pertumbuhan  penciptaan lapangan kerja untuk menampung tenaga kerja yang siap bekerja, yang pada akhirnya menyebabkan jumlah  pengangguran  semakin  meningkat,  apabila  pengangguran  meningkat  maka  akan  berdampak pada pertumbuhan ekonomi di Indonesia yang akan menurun.

## Inflasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia
Berdasarkan hasil uji kausalitas Granger, tidak terdapat hubungan kausalitas antara inflasi dan pertumbuhan ekonomi. Hasil uji IRF menunjukkan bahwa inflasi di Indonesia mengalami perubahan yang berdampak negatif dan positif dan bergerak stabil hingga akhir periode. Hal ini sejalan dengan penelitian  ynag  dilakukan  oleh  Quartey  (2010)  yang  menggunakan  metode  Johansen  untuk menyelidiki  apakah  ada  dampak  memaksimalkan  pendapatan  dari  inflasi  terhadap  pertumbuhan ekonomi  di  Ghana,  hasilnya  adalah  ada  dampak  negatif  inflasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Penelitian  yang  dilakukan  Umaru  dan  Zubairu  (2012)  mengungkapkan  bahwa  inflasi  memiliki dampak positif pada pertumbuhan ekonomi, melalui produktivitas dan tingkat output.

## Angkatan Kerja terhadap Inflasi di Indonesia
Hasil  uji  Kausalitas _ Granger  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  satu _ arah  antara angkatan kerja dan inflasi dengan inflasi mempengaruhi angkatan kerja. Hasil uji IRF  menunjukkan bahwa inflasi di Indonesia direspon negatif dari tahun ke tahun. Apabila angkatan kerja lebih banyak menganggur  maka  proses  produksi  akan  terhambat  dan  mengakibatkan  daya  beli  masyarakat berkurang  sehingga  mengakibatkan  barang  produksi  menjadi  langka  dan  lapangan  kerja  berkurang. Namun inflasi juga berperan dalam menciptakan lapangan kerja. Inflasi yang rendah dapat membantu menentukan  tersedianya  lapangan  kerja  yang  diciptakan  oleh  pertumbuhan  ekonomi  yang  stabil (Mansi et al., 2020).

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  dalam  penelitian  ini,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa dengan menggunakan uji kausalitas Granger, hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel angkatan kerja  dan  pertumbuhan  ekonomi  tidak  memiliki  hubungan  kausalitas,  variabel  inflasi  dan pertumbuhan  ekonomi  tidak  memiliki  hubungan  kausalitas,  sedangkan  variabel  angkatan  kerja  dan inflasi  tidak  memiliki  hubungan  kausalitas  tapi  memiliki  hubungan  satu  arah  yakni  inflasi mempengaruhi  angkatan  kerja.  Hasil  uji  menggunakan  model  VECM  menunjukkan  bahwa  pada jangka - pendek,  tidak  ada  satu  pun  variabel  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan _ ekonomi,  angkatan  kerja  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  tahun  2000-2021  dalam jangka - pendek  memberikan  dampak . positif  dan  tidak  signifikan,  variabel  inflasi  terhadap pertumbuhan ekonomi tahun 2000-2021 dalam jangka pendek memberikan dampak negatif dan tidak . signifikan.  Dalam  jangka  panjang  pengaruh  inflasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia tahun 2000-2021 memberikan dampak positif dan signifikan. Hasil analisis IRF menunjukkan bahwa angkatan kerja di Indonesia mengalami perubahan yang awalnya meningkat di dua tahun awal, akibat adanya shock kemudian  cenderung  menurun  dan  berdampak  negatif  hingga  akhir  periode.  Inflasi  di Indonesia  mengalami  perubahan  dan  berdampak  negatif  di  dua  tahun  awal  lalu  cenderung  naik  dan berdampak  positif  hingga  stabil  di  akhir  periode.  Hasil  uji variance  decomposition menunjukkan bahwa angkatan kerja memberikan kontribus i_ terbesar dalam menjelaskan pertumbuhan ekonomi dan inflasi memberikan kontribusi _ terkecil dalam menjelakan pertumbuhan ekonomi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajija, Shochrul R, dkk. 2011. Cara Cerdas Menguasai Eviews . Salemba Empat.
Anggoro, M. H., & Soesatyo, Y. 2013. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Pertumbuhan Angkatan Kerja terhadap Tingkat Pengangguran di Kota Surabaya. Jurnal Pendidikan Ekonomi (JUPE) ,
Yolanda  Sari  et  al., Analisis  Hubungan  Pertumbuhan  Ekonomi,  Angkatan  Kerja  dan  Inflasi  di  Indonesia: Pendekatan Vector Error Correction Model (VECM)
3 Nomor 3 , 1–13. http://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jupe/article/view/12553/16292 Dumairy. 1996. Perekonomian Indonesia . Erlangga.
Faisal, M., and Ichsan, I. 2020. The Analysis of Economic Growth, Unemployment Rate and Inflation on Poverty Levels in Indonesia (Using the Vector Error Correction Model (VECM) Method). Journal of Malikussaleh Public Economics , 3 (2), 42. https://doi.org/10.29103/jmpe.v3i2.3210 Hasyim, A. I. 2017. Ekonomi Makro . Prenada Media. Latumaerissa,  J.  R.  2015. Perekonomian  Indonesia  dan  Dinamika  Ekonomi  Global .  Mitra  Wacana Media.
Lubis,  I.  F.  2014.  Analisis  Hubungan  antara  Inflasi  dan  Pertumbuhan  Ekonomi:  Kasus  Indonesia.
Quantitative Economics Journal , 3 (1), 41–52.
https://doi.org/https://doi.org/10.24114/qej.v3i1.17443 Lütkepohl, H. 2013. Vector autoregressive models. Handbook of Research Methods and Applications in Empirical Macroeconomics , 139–164. https://doi.org/10.4337/9780857931023.00012 Mansi,  E.,  Hysa,  E.,  Panait,  M.,  and  Voica,  M.  C.  2020.  Poverty-A  challenge  for  economic development?  Evidences  from  Western  Balkan  countries  and  the  European  union. Sustainability (Switzerland) , 12 (18), 1–24. https://doi.org/10.3390/SU12187754 Mukamad Rofii, A., and Sarda Ardyan, P. 2017. Analisis Pengaruh Inflasi, Penanaman Modal Asing (Pma)  Dan  Tenaga  Kerja  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Jawa  Timur. JEB  17  Jurnal Ekonomi & Bisnis , 2 (1), 303–316.
Nopirin. 2016. Ekonomi Moneter . BPFE UGM. Prasetyo, P. E. 2009. Fundamental Makro Ekonomi . Beta Offset.
Quartey,  P.  2010.  Price  Stability  and  the  Growth  Maximizing  Rate  of  Inflation  for  Ghana. Modern Economy , 1 (3),180–194. https://doi.org/10.4236/me.2010.13021 Rosadi, D. 2012. Ekonometrika dan Analisis Runtun Waktu Terapan dengan Eviews. . Andi Offset. Sinay,  L.  J.  2014.  Pendekatan  Vector  Error  Correction  Model  untuk  Analisis  Hubungan  Inflasi,  BI Rate dan Kurs Dolar Amerika Serikat. Jurnal Barekeng , 8(2). 9-18. Sukirno, S. 2012. Makroekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga . Rajawali Pers.
Umaru,  A.,  &  Zubairu,  A.  A.  2012.  Effect  of  Inflation  on  the  Growth  and  Development  of  the Nigerian  Economy  (An  Empirical  Analysis). International  Journal  of  Business  and  Social Science , 3 (10), 183. Widarjono, A. 2017. Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya (Edisi ke - Enam) . UPP STIM-YKPN.