## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PELAMAR KERJA PADA BNI LIFE INSURANCE MENGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING BERBASIS OBJECT ORIENTED
Dendy Alfiani Satrio 1) , Lis Suryadi 2)
1 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail: dendyalfiani14 @gmail.com 1) , lis.suryadi @budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
BNI   Life   Insurance   adalah   perusahaan   yang   menyediakan   produk   asuransi   berupa   ,   asuransi   kesehatan, asuransi  jiwa, dana pensiun  Tujuan BNI Life adalah untuk  menyediakan  berbagai  purnalayanan  dan jasa keuangan dan asuransi bagi para nasabahnya. Kebutuhan untuk mendapatkan karyawan baru memang tidak selalu ada namun akan disesuaikan dengan kebutuhan dan pelamar yang melamar kerja setiap ada lowongan pekerjaan itu menjadi masalah juga, sebab harus menyeleksi setiap pelamar tersebut dengan penuh ketelitian, selama ini menentukan pelamar yang diterima untuk dilakukan tahapan test hanya melalui pemeriksaan berkas dokumen   administrasi   ,dokumen   lengkap   maka   pelamar   akan   ikut   pada   tahapan   berikutnya.   melakukan penilaian administrasi dirasa kurang tepat, ada sebuah metode yang digunakan dalam menyeleksi para pelamar tersebut, untuk itu pada penelitian ini penulis memberikan masukan kepada pihak BNI bahwa menilai palamar sebaiknya menggunakan metode yang digunakan. Tujuan nya penelitian pembuatan sistem penunjang keputusan yang diharapkan dapat menghasilkan calon karyawan yang sesuai kemampuan yang dibutuhkan perusahaan. Penelitian dapat menghasilkan proses penunjang keputusan dengan menggunakan metode Profile Matching. Metode ini menentukan nilai akhir alternatif. Laporan dihasilkan oleh sistem adalah laporan nilai yang berisi ranking dari  semua berdasarkan ranking teratas sampai terbawah. Sistem penunjang keputusan ini  dibuat dengan menggunakan MySql sebagai database dan Microsoft Visual Studio 2008 sebagai tools sistem.
Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Metode Profile Matching, Seleksi pelamar kerja, BNI Life Insurance

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan   merupakan   aset   terpenting   yang dimiliki   oleh   perusahaan   dalam   berkembang, kemampuan untuk bersaing serta mendapatkan laba. Persaingan dunia bisnis yang semakin berkembang sehingga   perusahaan   dapat   meningkatkan   kualitas perusahaannya.   Salah   satu   upaya   yaitu   dengan meningkatkan kualitas sumber daya manusia karena sumber daya manusia yang baik dapat meningkatkan produktivitas dan prestasi suatu perusahaan. Kulitas sumber data manusia ditentukan pada
Seleksi   pelamar   kerja   yang   berjalan   saat   ini pada   perusahaan   yang   diteliti   yaitu   dengan   cara melakukan   pemeriksan   dan   penilaian   syarat administrasi,   dilanjutkan   dengan   test   dan wawancara. Masalah yang dihadapi adalah banyak pelamar   maka   secara   otomatis   akan   lama   juga menyeleksi berkas pelamar tersebut, proses seleksi berkas   administrasi   dilakukan   dengan   cara memeriksa   berkas   satu   persatu,   ini   baru   tahapan seleksi   berkas,   tahapan   berikutnya   test,   masalah yang   dihadapi   adalah   merekap   nilai   hasil   test dilakukan dengan menghitung manual menggunakan kalkulator   sehingga   sering   terjadi   kesalahan perhitungan   nilai   akhir   sehingga   dapat   merugikan pelamar, masalah berikutnya penilaian dengan cara
seperti   ini   dianggap   kurang   transparan   masih terdapat unsur sosial
Berdasarkan uraian permasalahan diatas maka dibutuhkan   sistem   yang   dapat   memberikan keputusan   dimana   dalam   nentukan   nilai   akhir menggunakan sebuah metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu profile matching dengan harapan menghasilkan   sebuah   keputusan   yang   tepat,   dapat mempermudah menentukan pilihan.
Masalah  Berdasarkan   permasalahan   yang dialami   oleh  BNI   Life   Insurance.   Dalam   Seleksi pelamar   kerja   dapat   diidentifikasikan   dalam beberapa masalah sebagai berikut:
1) Dalam pengambilan keputusan pelamar terpilih masih   sering   mengalami   keterlambatan dikarenakan   membutuhkan   waktu   yang   lama dan   masih   berdasarkan   perkiraan   dari pengambil keputusan.
2) Masih   terdapatnya   subjektifitas   dalam pengambilan   keputusan   karena   adanya kedekatan.
3) Penyimpanan   berkas   yang   kurang   memadai sehingga   sulitnya   mencari   dokumen   lamaran karena   penumpukan   dokumen   yang   tidak teratur
4) Sulitnya mencocokan dan butuh keahlian untuk menentukan kriteria yang dibutuhkan sehingga banyak lamaran yang harus dicek dan dianalisa

## 1.1. Tujuan Penulisan
Dalam   penulisan   tugas   akhir   ini   penulis memiliki beberapa tujuan, yaitu:
a) Mengidentifikasi   proses   bisnis   serta menganalisa   permasalahan   yang   berkaitan dengan proses pengambilan keputusan seleksi pelamar kerja
b) Merancang   model   pengambilan   keputusan seleksi   pelamar   kerja   dan   membuat   Sistem Penunjang   Keputusan   Seleksi   pelamar   kerja dengan   menggunakan   metode Profile Matching .
c) Menghasilkan   aplikasi   Sistem   Penunjang Keputusan   Seleksi   pelamar   kerja  dan menghasilkan laporan seleksi pelamar kerja
1.2. Manfaat Penulisan Sistem ini membantu pihak-pihak yang terlibat dalam   proses  pemilihan   Pelamar  ke   tahap selanjutnya   dan   melakukan   perangkingan   sesuai bobot   yang   diperoleh.  Sistem   ini   membantu meningkatkan   efisiensi   dan   efektifitas   dalam pengambilan  keputusan.  Manfaat   dari   Penulisan Tugas Akhir ini adalah Sistem Penunjang Keputusan Seleksi pelamar kerja akan membantu Bagian SDM dalam   melakukan   pengambilan   keputusan   seleksi pelamar kerja yang sesuai dengan kriteria pemilihan serta   mengurangi   tingkat   kesalahan   dalam pengambilan keputusan sehingga dapat memberikan hasil maksimal bagi perusahaan. Sistem Penunjang keputusan   bukan   untuk   menggantikan  fungsi pengambilan   keputusan   tetapi   akan   memudahkan dan   membantu  Bagian   SDM   dalam   pengambilan keputusan

## 2. PENELITIAN TERDAHULU
Penelitian   sejenis   dengan   judul   “Sistem Pendukung   Keputusan   Pemilihan   Personal Homeband   Universitas   Brawijaya   Menggunakan Metode Profile Matching ” terdiri  dari  tiga penulis yaitu Aditya Sudarmadi, Edy Santoso, dan Sutrisno [1]   dipublikasikan   pada   Jurnal   Pengembangan Teknologi   Informasi   Dan   Ilmu   Komputer,   pada tahun   2017   dengan   nomor   e-ISSN   2548-964X. Permasalahan   yang   terjadi   adalah   dalam   proses seleksi   yang   sebelumnya   dapat   dibilang   penilaian yang tidak jelas. Hal ini mengakibatkan waktu yang dibutuhkan   untuk   mendapatkan   personel   menjadi lama   dan   hasil   seleksi   menjadi   subjektif   dalam pemilihan,   dan   juga   sangat   tidak   efisien   apabila jumlah pendaftar mahasiswa menjadi banyak, karena sistem seleksi yang sebelumnya menggunakan cara
manual. Dengan   adanya   permasalahan   tersebut, maka   pihak   personal   homeband  perlu  membuat aplikasi   sistem   penunjang   keputusan   untuk memudahkan dalam proses pemilihan personal band secara   cepat   dan   tepat.   Bahasa   pemgoraman   yang digunakan di penelitian ini PHP dan MySQL sebagai databasenya.
Penelitian   sejenis   lainnya   dengan   judul “Penerapan   Metode Profile   Matching Pada   Proses Pemilihan   Lokasi   Perumahan”   terdiri   dari   tiga penulis yaitu Muhammad Raihan, Fitriyadi dan Siti Abidah [2] dipublikasikan pada Jurnal Ilmiah Teknik Informatika   dan   Sistem   Informasi   (JUTISI),   pada tahun 2015 dengan nomor ISSN 2089-3787. Yang menjadi masalah pada penelitian ini yaitu sulitnya menentukan lahan lokasi, apabila kurang teliti dalam pememilihan dapat berakibat  lambatnya penjualan, sehingga   mengakibatkan   keuntungan   perusahaan menjadi   menurun.   Dengan   adanya   permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu   developer   dalam   memberikan   hasil rekomendasi   dalam   pemilihan   lokasi   perumahan yang   sesuai   dengan   yang   diinginkan   developer. Metode profile matching ini dipilih karena metode ini   mampu  memberikan   rekomendasi   dengan   nilai terdekat, jadi walaupun tidak ada lahan lokasi yang sesuai persis dengan yang di inginkan developer tapi profile   matching   akan   memberikan   rekomendasi pemilihan lahan lokasi dengan profil yang terdekat dengan   yang   diinginkan   developer.   Bahasa pemgoraman   yang   digunakan   dalam   penelitian   ini PHP dan MySQL sebagai penyimpanan datanya. Menurut   [3]   “Informasi   adalah   sebuah   data yang diolah menjadi data yang lebih bermanfaat dan lebih berguna bagi penerimanya.  Sumber informasi adalah   sebuah   data.   Data   kenyataan   yang mengilustrasikan   suatu   kejadian-kejadian   dan kesatuan   nyata.   Kejadian-kejadian   ( event )   tersebut adalah kejadian yang ada”.
Menurut   [4]   “Sistem   penunjang   keputusan sebagai sistem berbasis computer yang meliputi dari tiga   komponen   yang   saling   berhubungan,   sistem bahasa   (mekanisme   untuk   komunikasi   antara pengguna   dengan   komponen   sistem   pendukung keputusan   lain),   sistem   pengetahuan   (repositori pengetahuan   domain   masalah   yang   terjadi   pada sistem penunjang keputusan atau sebagai data), dan sistem   proses   masalah   (hubungan   meliputi   dua komponen   lainnya,   terdiri   dari   satu   atau   lebih kapabilitas   manipulasi   pada   masalah   umum   yang digunakan untuk pengambilan keputusan).”. Menurut   [5]   “Tujuan   dari   UML   adalah menyediakan   sekumpulan   bahasa   yang   dapat digunakan dalam  teknik berbasis objek dan teknik pembuatan   diagra   yang   dapat   menjadi   sebuah gambaran semua model analisa desain”.
Menurut   [6]   “Activity   diagram   merupakan gambaran   yang   diperoleh   dari   berbagai   aliran aktivitas   atau   proses   bisnis   yang   terjadi   dalam sistem”.
Menurut [7] “profile matching adalah keadaan dimana   client   dapat   mendapatkan   hasil   yang diinginkan”.

## 3. METODE PENELITIAN 3.1. Profile Matching
Metode   Profile   Matching   adalah   suatu pengambilan   keputusan   dengan   mengasumsikan terdapat variable predikat yang ideal harus dipenuhi oleh subjek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewkan.
Xiaohui Liang (2013)
mengungkapkan: “profile matching merupakan hasil dimana   client   akan   mendapatkan   hasil   yang diharapkan ”.
Dalam proses Profile Matching, akan dilakukan proses   pembandingan   antara   kompetensi   individu kedalam   kompetensi   standar,   sehingga   dapat mengetahui perbedaan kompetensinya. Jika nilai gap kecil yang dihasilkan, maka bobot nilainya semakin besar.   Karyawan   yang   memiliki   bobot   nilai   yang besar   berarti   memiliki   peluang   yang   lebih   besar untuk dapat diterima Perushaan Prosedur   Profile   Matching   adalah   sebagai berikut:
1) Menentukan Variabel Langkah pertama dalam menggunakan Profile Matching adalah menentukan variabel yang nantinya akan digunakan sebagai  poin untuk penilaian para Pelamar.
2) Pemetaan GAP.
Gap yang adalah perbedaan nilai aspek dengan nilai target. sebagai Perbedaan nilai profil Pelamar dengan nilai profil ideal.
3) Pembobotan.
Setelah   diperoleh   gap   pada   masing-masing Karyawan, setiap profil Karyawan akan diberi nilai sesuai ketentuan pada tabel bobot nilai gap sebagai berikut:
Tabel 1. Bobot GAP
Pada   tabel   1   diketahui   nilai   yang   digunakan sesuai   dengan   selisih   dan   bobot   nilai.   Tabel   ini berguna   untuk   panduan   pengisian   nilai   GAP   jika selisih 0 maka nilai selisihnya 5. Begitu selanjutnya 4) Perhitungan  dan   pengelompokan   Core   Factor dan Secondary Factor:
Setelah ditentukan hasul dari nilai bobot gap semua   aspek   sehingga   nilai   aspek   akan   di   bagi menjadi dua kelompok yaitu kelompok core factor (faktor   utama)   dan secondary   factor (faktor pendukung). Perhitungan core factor dan secondary factor dapat ditunjukkan pada persamaan: Perhitungan Core Factor
NCF = Nilai core factor NC = Jumlah total nilai core factor IC = Jumlah item core factor
Perhitungan Secondary Factor
NSF = Nilai secondary factor NS = Jumlah total nilai secondary factor IS = jumlah item secondary factor
5) Menentukan  presentase   Core   Factor   dan Secondary Factor.
Presentase   menentukan Core   Factor dan Secondary   Factor ditentukan   berdasarkan perusahaan.Biasanya   presentase   yang   digunakan untuk menghitung nilai Core Factor lebih besar dari pada presentase yang digunakan untuk menghitung Secondary  Factor. disebabkan Core  Factor adalah faktor yang paling utama dibandingkan Secondary Factor. Pada umumnya presentase yang akan dipakai adalah   60:   40,   sehingga   dalam   penilaian   ini presentase   yang   digunakan   untuk Core   Factor adalah 60% dan untuk Secondary Factor 40%.
6) Perhitungan nilai total Menghitung   setiap   aspek,   hitungan   nilai berdasarkan perolehan persentase yang di dapat dari core factor dan secondary factor akan diperkirakan berpengaruh terhadap penilaian performa karyawan.
Contoh perhitungan dapat dilihat pada contoh: N = (x)%. NCF + (x)%. NSF
N = nilai dari aspek NCF = nilai core factor
NSF = nilai secondary factor
(x) % = nilai persen yang diinputkan
7) Perhitungan menentukan Ranking
Hasil proses Profile Matching adalah ranking dari kandidat yang ditunjukan untuk mengisi jabatan
tertentu di perusahaan. Untuk menentukan ranking karyawan   mengacu   pada   hasil   perhitungan   yang sudah ditentukan
Contoh perhitungan dapat dilihat pada contoh: Rangking   =   (x)%.nk+(x)%.na+(x)%.ni+(x) %.ns Nk = Nilai Kompetensi Na = Nilai Administrasi Ni = Nilai Interview Nk = Nilai Konsistensi (X)% = Nilai persen yang diinputkan

## 3.2. Teori Pendukung
Pengertian   Karyawan,  Karyawan   merupakan salah   satu   asset   perusahaan   yang   harus   dikelola dengan   baik.   Usaha   yang   efektif   dan   efisien mengandung bahwa  keluaran  yang dihasilkan oleh setiap karyawan  dapat  memenuhi  targetkan  yang di harapkan  oleh perusahaan. Jumlah hasil kerja yang mampu   di   selesaikan   oleh   setiap   karyawan,   dapat diketahui   berapa   jumlah   karyawan   yang sesungguhnya   diperlukan   oleh   perusahaan   untuk mencapai target (Novera, 2010).

## 3.3. Metode Pengumpulan Data
a. Observasi Kegiatan   ini   dilakukan   untuk   mengumpulkan data dengan cara pengamatan langsung dengan hal- hal   yang   berkaitan   dengan   sistem   penunjang keputusan   seleksi   pelamar   kerja   sekaligus   sebagai masukan dalam penelitian ini
b. Wawancara
Wawancara   merupakan   proses   pengumpulan data   dengan   bertatap   muka   langsung   dengan mengajukan   pertanyaan  yang   berhubungan   dengan seleksi   pelamar  kerja   yang  dilakukan   pada   bagian Human Capital & Employee Training sebagai pihak yang diberikan wewenang untuk menyelenggarakan seleksi   pelamar   kerja.   Dari   wawancara   tersebut, penulis   juga   mendapatkan   dokumen   yang   akan digunakan dalam  pengembangan sistem  penunjang keputusan seleksi pelamar kerja
c. Analisa Dokumen
Analisa   dokumen   merupakan   cara   untuk mendapatkan informasi yang sesuai sistem berjalan , okumen   akan   di   analisa   untuk   sistem   yang   akan dibuat.   Agar   dapat   menganalisa   dokumen,   maka perlu   meminta   dokumen   yang   berkaitan   dengan pembuatan sistem penunjang keputusan
d. Studi Pustaka Kegiatan ini dilakukan dengan mengumpulkan dan   membaca   referesi   seperti   buku-buku,   artikel, jurnal/prosiding   atau   dokumen   lain   yang   telah dipublikasi,   serta   literature   tugas   akhir   yang berkaitan   dengan   sistem   penunjang   keputusan   dan profil matching
e. Kuesioner
Kuesioner   dilakukan   pada   bagian Human Capital & Employee Training di BNI Life Insurance. untuk menentukan core factor dan secondary factor serta   nilai   target   yang   telah   ditentukan   yang   akan digunakan   untuk   pengembangan   sistem   penunjang keputusan seleksi pelamar kerja
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Analisa Masalah Dalam analisa suatu masalah pada pengambilan keputusan   proses,   yang   ditentukan   pelamar   pada BNI Life Insurance, penulis menggunakan Fishbone Diagram untuk analisa masalah, seperti pada gambar kemudian bisa di identifikasi masalah yang ada

## 4.2. Kriteria yang di butuhkan
Kriteria dan subkriteria yang digunakan untuk menentukan nilai karyawan seperti tabel 4

## Tabel 2. Ketentuan Kriteria
Kode Kriteria Nama Kriteria KRT-1 Kompetensi KRT-2 Administrasi KRT-3 Interview KRT-4 Konsistensi

## 4.3. Bobot Kriteria
Bobot   kriteria   yang   dibutuhkan   untuk pengambilan   keputusan   penentuan   pelamar   pada BNI Life Insurance  . penilaian kriteria yang sudah ditentukan dapat dilihat pada table berikut:

## Tabel 3. Presentase Bobot Kriteria
Nama Kriteria Bobot Kompetensi 40% Administrasi 15% Interview 15% Konsistensi 30%

## 4.4. Target Subkriteria
Berdasarkan  hasil  wawancara   ,  penilaian  dan subkriteria  dari   nilai   target  yang   sudah  ditentukan core factor dan secondary factor untuk menenntuan pelamar   pada   BNI   Life   Isnurance.   pada   tabel berikut.
Gambar 1. Fishbone
Tabel 4. Nilai Target Setiap Subkriteria Kriteria Kode Sub Kriteria Nama Sub Kriteria Nilai Target Status Kompetensi (40%) SKRT-1 Pengalaman 5 CF SKRT-2 Skill 5 CF Administrasi (15%) SKRT-3 Jurusan 4 SF SKRT-4 IPK 4 SF Interview (15%) SKRT-5 Prilaku 5 CF SKRT-6 Loyalitas 5 CF SKRT-7 Kesiapan Kerja 5 CF Konsistensi (30%) SKRT-8 Ketelitian 5 SF SKRT-9 Kepribadian 4 CF SKRT-10 Kerapihan 5 SF Status CF = Core Factor
SC = Secondary Factor

## 4.5. Nilai Aspek
Untuk nilai aspek sub kriteria dari kriteria pada table 5:

## Tabel 5. Nilai Aspek Subkriteria
Nilai Aspek Keterangan 1 Sangat Kurang 2 Kurang 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat baik

## 4.6. Hasil Perhitungan
Berikut hasil penilaian pelamar yang telah di input dapat dijelaskan melalui tabel 6 berikut:

## Tabel 6. Perhitungan Nilai Gap Performance
Kode
Pelamar
Kode Subkriteria Nilai SKRT- 1(Pengala man) Nilai Target Gap Nilai SKRT- 2(Skill) Nilai Target Gap P001 5 5 0 3 5 -2
P002 4 5 -1 5 5 0
P003 4 5 -1 4 5 -1
P004 5 5 0 5 5 0
P005 3 5 -2 4 5 -1
Setelah   hasil   didapat,   kemudian   penjelasan tabel 9 merupakan hasil hitungan CF & SF
Tabel  7.   Perhitungan   dan   Pengelompokan   Aspek Kompetensi
Kode Pelamar Core Faktor(60%) Secondary Factor(40%) Total P001 4,00 2,40 0,00 0,00 2,40 P002 4,50 2,70 0,00 0,00 2,70 P003 4,00 2,40 0,00 0,00 2,40 P004 5,00 3,00 0,00 0,00 3,00 P005 3,50 2,10 0,00 0,00 2,10

## Tabel   8   menerangkan   hasil   perangkingan Pelamar

## Tabel 8. Penentuan Rangking pada pelamar
Kode Pelamar Kriteria Total Ranki ng Performa nce(40) SOP (30) KPI (15) Absen si(30) P001 0,96 0,3 0,45 1,35 3,06 4 P002 1,08 0,3 0,39 1,35 3,12 3 P003 0,96 0,3 0,45 1,5 3,21 2 P004 1,2 0,24 0,36 1,5 3,3 1 P005 0,84 0,27 0,42 1,35 2,88 5

## 4.7. Perancangan Sistem
Bentuk   dari   perancangan   di   mulai   dari   input data kriteria, subkriteria, Pelamar seperti dijelaskan di gambar 1
Bentuk   dari   Entity   Relationship   Diagram (ERD) yang di hasilkan seperti di jelaskan di gambar 2
Class   Diagram   yang   di   hasilkan   di   jelaskan dalam gambar 3
Entry  Da t a Kriter ia Entry Da ta Sub Krite ria Entry Da t a Divis i E ntry Da ta Ja ba ta n U se r Entry  Per mohona n Karya wa n Entry  Da ta Pelama r Gambar 2. Use Case Diagram Input Kriteria punya subkriteria *KdKriteria NmKriteria bobot *NoSubKriteria NmSubKriteria NilaiTarget
Status *KdKriteria *KdSubKriteria pelamar *NoFormLamaran *KdSubKriteria NilaiPelamar NI laiGap NilaiBobot NoPermohonan *NoFormLamaran TglFormLamaran NmPelamar AlmtPelamar Usia jenkel agama telp email Universitas J urusan thnLulus Pengalaman StatusKawin Ket I PK isi permohonan *NoFormLamaran *NoPermohonan *NoPermohonan TglPermohonan TgldiPerlukan Keterangan untuk jabatan *KdJ abatan NmJ abatan hasil dapat TglHasil HasilAkhir Keterangan Rangking 1 M n M M 1 1 M ada divisi *NoPermohonan *KdDivisi *KdDivisi NmDivisi M 1 1 M *NoPermohonan *KdJ abatan Miliki *NoFormLamaran Gambar 3. ERD

## 4.8. Rancangan Basis Data
Spesifikasi basis data merupakan rinci tentang tiap tabel. Berikut contoh Spesifikasi basis data yang digunakan untuk Pelamar Karyawan Pada BNI Life Insurance.
1) Nama File: Kriteria Primary Key: kdkriteria Struktur:

## Tabel 9. Tabel Kriteria
No Nama Field Jenis Lebar Desimal Keterangan 1 kdkriteria Varchar 5 - Kode Kriteria 2 nmkriteria Varchar 50 - Nama Kriteria 3 bobot Integer 3 - Bobot Kriteria
Tabel kriteria berfungsi untuk menyimpan data kriteria   pelamar   yang   digunakan   pada   saat perhitungan pelamar terbaik.
2) Nama File: Pelamar Primary Key: NoFormLamaran
Struktur:

## Tabel 10. Tabel Pelamar
No Nama Field Jenis Lebar Desimal Keterangan 1 NoFormLamaran Varchar 4 - Kode Pelamar 2 nmPelamar Varchar 25 - Nama Pelamar 3 AlmtPelamar Varchar 50 - Alamat 4 TelpPelamar Varchar 12 - No Telpon 5 Email Vachar 25 - E-mail
Tabel   Pelamar   berfungsi   untuk   menyimpan hasil yang akan dinilai.

## 4.9. Rancangan Sistem
Berikut Tampilan menu utama dari rancangan Keputusan Seleksi Pelamar BNI Life Insurance
a. Menu Utama
Pada   gambar   layar   Menu   Utama   akan menampilkan   seluruhan   proses   yang   terjadi   pada Seleksi   Karyawan,   masing-masing   fungsi   akan dikelompokan   sesuai   kebutuhan   file   master   data dipilih   maka   akan   muncul   kebutuhan   file   master data.
b. Entry Data Kriteria
Pada gambar rancangan Data Kriteria muncul data yang telah di input kedalam database. Terdapat tombol   untuk   menambahkan   data   Kriteria,   tombol ubah untuk mengubah data kriteria.
c. Proses   Perhitungan   dan   Algoritma   Profile Matching
Pada   hasil   perhitungan   maka   akan   tampil keseluruhan proses dan muncul perangkingan.
d. Laporan Pelamar
*KdKriteria NmKriteria bobot NilaiPelamar NIlaiGap NilaiBobot KdSubKriteria NmSubKriteria NilaiTarget Status miliki permohonan NoPermohonan TglPermohonan TgldiPerlukan Keterangan jabatan *KdJ abatan NmJ abatan divisi KdDivisi NmDivisi hasil TglHasil HasilAkhir Keterangan Rangking pelamar NoFormLamaran TglFormLamaran NmPelamar AlmtPelamar Usia jenkel agama telp email Universitas J urusan thnLulus Pengalaman StatusKawin Ket I PK 1 Kriteria Simpan() Ubah() KodeOtomatis() Cari() Tampildata() 1...* subkriteria Simpan() Ubah() KodeOtomatis() Cari() Tampildata() Simpan() Cari() Tampildata() Simpan() Cari() Tampildata() Simpan() Cari() Tampildata() Simpan() Cari() Tampildata() Simpan() Ubah() KodeOtomatis() Cari() Tampildata() Simpan() Ubah() KodeOtomatis() Cari() Tampildata() 1...* 1...* 1...* 1...* 1...* 1...* 1 1 Gambar 4. Class Diagram Menu Utama Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Pelamar Pada BNI Life Insurance Menu Utama Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Pelamar Pada BNI Life Insurance Tanggal : dd-MM-yyyy Waktu : hh:mm:ss Gambar 5. Menu utama Form Kriteria Form Kriteria Simpan Ubah Hapus Keluar Cari AutoNumber X-30-X 999 Batal Gambar 6. Entry Data Kriteria Form Perhitungan Form Perhitungan <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>> <<display>>
Gambar 7. Proses Profile Matching

## e. Laporan Rekapitulasi Pelamar

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan   penelitian   yang   dilakukan   pada
BNI Life Insurance. maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
a. Dengan  Sistem   Penunjang   Keputusan  dengan metode profile   matching ini   dapat mempercepat   proses   pemilihan   pelamar   kerja karena   perhitungan   dilakukan   oleh   sistem sehingga   akan   mengurangi   keterlambatan dalam pengambilan keputusan.
b. Sistem   Penunjang   Keputusan   ini   dapat membantu   dan   menghindari   adanya subjektifitas  yang  mungkin  terjadi  dalam pengambilan keputusan yang selama ini masih memungkinkan terjadi di dalam perusahaan.
c. Penyimpanan   data   sudah   komputerisasi, sehingga   data   selalu   ada   jika   dibutuhkan kapanpun   dan   adanya   kemudahan   dalam pencarian data.
d. Dengan adanya sistem pengambilan keputusan ini   maka   dapat   mempermudah   pengambilan keputusan   sesuai   dengan   syarat   dan   kriteria yang   telah   ditentukan   sehingga   lebih   efektif, cepat, dan efisien.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Aditya Sudarmadi, Edy Santoso, Sutrisno, “Sistem Pendukung   Keputusan   Pemilihan   Personal Homeband   Universitas   Brawijaya   Menggunakan
Metode   Profile   Matching” .   Jurnal   Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer vol 1, no. 12, 2017.
[2] Muhammad   Raihan,   Fitriyadi,   Siti   Abidah, “ Penerapan Metode Profile Matching Pada Proses
Pemilihan Lokasi Perumahan” . JUTISI, vol 4, no. 3, 2015.
[3] Jeperson   Hutahean,   “ Konsep   Sistem   Informasi” .
Yogyakarta: Deepublish, 2015.
[4] Dicky   Nofriansyah,   “ Sistem   Pendukung Keputusan” .   Medan:  STMIK   Tri   Guna   Dhargma, 2016.
[5] Alan   Dennis,   Barbara   Haley   Wixom,   David Tegarden, “Systems   Analysis   Design   UML .   New Jersey: Wiley, 2012.
[6] Rosa   Ariani   Sukamto,   Muhammad   Sahalahuddin, “Rekayasa   Perangkat   Lunak   Terstruktur   Dan Berorientasi Objek ” .Bandung: Informatika, 2014.
[7] Xiaohui   Liang,   “Security  And   Privacy   In   Mobile Social   Networks ” .   London:   Heidelberg  Dordrecht,
2013.
Gambar 8. Laporan Pelamar
Gambar 9. Laporan Pelamar Terpilih