PENDAHULUAN Bawang merah merupakan salah satu ko- moditas pertanian penting dan strategis di Indo- nesia. Terdapat beberapa alasan yang membuat bawang merah memiliki peran penting dan strat- egis yaitu (1) pengembangan komoditas bawang merah sebagai bagian dari subsektor hortikul- tura berpotensi menjadi sumber pertumbuhan baru bagi peningkatan PDB sektor pertanian; (2) pengembangan produksi komoditas bawang merah mendukung upaya peningkatan ketahanan pangan dan ketersediaan pangan; (3) perubahan harga bawang merah yang relatif cepat (berfluk - tuasi) dapat menyebabkan inflasi bagi perekono - mian Indonesia.
Potensi bawang merah sangat bagus kare- na tanaman ini dapat dibudidayakan hampir di seluruh Indonesia, namun masalah yang sering dihadapi  oleh  bawang  merah  adalah  fluktuasi harga yang tidak menentu. Pada waktu terten- tu seperti hari raya lebaran dan hari-hari besar, harga bawang merah terkadang menjadi sangat tinggi. Kondisi tersebut harus diimbangi den- gan peningkatan penawaran agar tidak terjadi inflasi.  Permasalahan  fluktuasi  harga  ini  dika - renakan produksi bawang merah yang bersifat musiman dan sebagai salah satu sayuran yang mudah rusak. Pada tahun 2013, bawang merah
menempati urutan pertama dalam kontribusinya terhadap inflasi dari kelompok bahan makanan yaitu sebesar 0.38% (TPI 2013). Oleh karena itu, aspek harga menjadi permasalahan penting pengembangan bawang merah di Indonesia. Perkembangan harga konsumen bawang merah di Indonesia selama periode 2012–2015 menunjukkan kecenderungan meningkat namun harga di tingkat produsen relatif stabil. Hal ini menyebabkan adanya margin pemasaran bawang merah antara produsen dan konsumen semak- in besar. Margin harga menunjukkan besarnya disparitas harga yang terjadi. Peningkatan harga bawang merah di tingkat konsumen yang lebih tinggi dibandingkan dengan peningkatan harga di tingkat produsen menyebabkan margin harga bawang merah semakin lebar terutama pada bu- lan Juni-Agustus (Tabel 1).
Fluktuasi harga yang tinggi pada bawang merah dapat menyebabkan harga di tingkat kon- sumen dapat berubah dalam waktu relatif cepat. Perubahan harga tersebut diharapkan akan dir- espon secara cepat pula oleh lembaga pemasa- ran sehingga dapat segera mengambil keputusan yang tepat dan pasar menjadi lebih efisien (As - mara, 2010). Faktanya, perubahan harga tersebut belum tentu dinikmati oleh sebagian besar petani bawang merah. Namun, fluktuasi harga tersebut

## RESPON HARGA PRODUSEN TERHADAP PERUBAHAN HARGA KONSUMEN BAWANG MERAH DI INDONESIA
Illia Seldon Magfiroh 1 , Rena Yunita Rahman 1 , Intan Kartika Setyawati 1 , dan Ahmad Zainud- din 1 1 Dosen, Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jember email: illia.faperta@unej.ac.id

## ABSTRACT
High price fluctuations in onions can cause prices at the consumer level to change in a relatively quick time. However, the price change is not necessarily enjoyed by most of the onion farmers. This implies a high marketing margin and low farmer prices. This study aims to analyze the integration of onion consumer market with onion producer market in Indonesia by using VECM (Vector Error Correction Model). Monthly onion price data with 48 time series period is used to analyze the onion market integration. The results show that only the consumer market that affects the market of onion producers (one way). There are short-term and long-term market integration between the consum- er market and the onion producers. However, changes that occur in the consumer market are not always accepted by the onion producers of the same scale. This shows that the price information of onion in the producer’s market is not always transmitted perfectly to the onion producer market.
Keywords: market integration, onion, price change, VECM
Ta- hun Bulan Growth average Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Harga Produsen (Rp/kg) 2012 12,463 12,393 12,268 12,471 12,802 13,167 13,159 13,013 12,771 12,745 12,980 13,565 0.79 2013 14,264 14,583 15,023 15,185 14,653 14,358 14,959 15,610 15,023 14,720 14,699 14,749 0.34 2014 15,638 15,460 15,428 15,499 15,528 15,771 16,129 15,909 15,498 15,478 15,294 15,465 -0.09 2015 16,030 15,775 15,950 16,499 16,668 17,091 16,433 15,584 15,254 15,432 15,550 16,039 0.04 Harga Konsumen (Rp/kg) 2012 21,103 20,696 20,649 21,358 22,546 23,521 23,020 22,081 21,681 21,138 22,001 23,588 1.08 2013 23,742 25,575 29,740 31,720 28,933 27,180 32,519 36,582 34,834 32,163 32,241 33,783 3.69 2014 31,182 28,738 27,401 26,407 26,260 27,123 28,440 27,226 24,843 24,052 23,213 23,247 -2.55 2015 23,307 22,727 23,773 26,091 26,986 28,626 26,736 24,062 22,424 22,972 22,958 25,238 0.93 Margin harga produsen dan konsumen (Rp/kg) 2012 8,640 8,303 8,382 8,887 9,745 10,354 9,861 9,068 8,910 8,393 9,021 10,023 1.57 2013 9,478 10,992 14,717 16,535 14,280 12,822 17,560 20,972 19,811 17,443 17,542 19,034 7.85 2014 15,544 13,278 11,973 10,908 10,732 11,352 12,311 11,317 9,345 8,574 7,919 7,782 -5.8 2015 7,277 6,952 7,823 9,592 10,318 11,535 10,303 8,478 7,170 7,540 7,409 9,199 3.07
sering dimanfaatkan para pedagang untuk mem- permainkan  informasi harga di tingkat produs- en. Hal tersebut menyebabkan terjadinya asime- tri informasi harga dari pasar konsumen ke pasar produsen yang berarti kenaikan hargadi tingkat konsumen belum tentu diikuti dengan pening- katan harga di tingkat produsen, begitu pula se- baliknya (Simatupang, 1999). Implikasinya ada- lah marjin pemasaran yang semakin tinggi dan harga yang diterima petani yang rendah. Irawan (2007) mengemukakan bahwa kondisi tersebut terjadi  adanya  fluktuasi  harga  akan  membuka peluang terjadinya permainan harga di tingkat petani oleh pedagang dengan alasan adanya pe- rubahan harga di tingkat konsumen. Ketersediaan informasi pasar utamanya harga sangat diperlukan untuk mencegah terjad- inya asimetri informasi pasar, sehingga peruba- han harga dapat segera direspon oleh para pelaku pasar dan pengambilan keputusan dapat dilaku- kan secara cepat dan tepat (FAO, et al, 2011). Hal tersebut menunjukkan bahwa antara pasar yang satu dengan pasar yang lainnya telah ter- integrasi dengan baik. Hal tersebut sesuai den- gan Ravalion (1986) yang menyatakan bahwa dalam suatu pasar yang terintegrasi maka harga dari pasar yang berbeda mempunyai hubungan yang positif sebagai pencerminan lancarnya arus informasi pasar. Pasar yang terintegrasi akan
tercapai jika terdapat informasi pasar yang sama, memadai, disalurkan dengan cepat ke pasar lain dan memiliki hubungan yang positif antara harg- anya di pasar yang berbeda (Asmarantaka, 2009; Baffes dan Bruce, 2003).
Informasi harga yang terintegrasi dari konsumen bawang merah ke produsen/petani bawang merah akan berimplikasi terhadap efisiensi pemasaran bawang merah. Hal ini dika - renakan perubahan harga bawang merah di ting- kat konsumen akan diikuti oleh perubahan harga di tingkat produsen/petani bawang merah sehing- ga tidak merugikan para pelaku pemasaran baik produsen maupun lembaga pemasaran. Namun fakta dilapangan menunjukkan bawah besarnya perubahan harga bawang merah di tingkat kon- sumen tidak selalu diikuti oleh perubahan harga di tingkat produsen dengan besaran yang sama (Gambar 1). Kajian integrasi pasar maupun respon har- ga bawang merah sudah pernah dilakukan. As- mara dan Ardhiani (2010) menunjukan bahwa struktur pasar bawang merah cenderung mengar- ah pada persaingan oligopsoni. Analisis integrasi pasar vertikal menunjukkan bahwa pasar terin- tegrasi secara lemah baik dalam jangka panjang maupun dalam jangka pendek. Informasi pasar umumnya tidak ditransmisikan secara sempurna oleh para pelaku pasar, khususnya pedagang be- sar yang bertindak sebagai pihak pembuat harga ( price maker ).
Sumber: Pusat Data dan Informasi Kementerian Pertanian, 2016
JSEP Vol 10 No. 3 November 2017
Selanjutnya, Dhewi (2008) menjelas- kan bahwa struktur pasar bawang merah yang terjadi adalah struktur pasar oligopsoni. Pem- bentukan harga di tingkat petani dan pengecer terintegrasi cukup lemah, yang berarti keeratan hubungan antara keduanya cukup lemah. Se- dangkan Penelitian Ruslan (2016) menjelaskan bahwa pemasaran bawang merah terjadi dengan tidak efisien antara daerah sentra produsen dan konsumen di Indonesia. Pemasaran yang tidak efisien tersebut dapat dilihat dari transmisi harga antar lembaga pemasaran bawang merah yang bersifat asimetris di mana pada hubugan produ- sen-grosir terjadi asimetris harga dalam jangka pendek sedangkan grosir-pengecer terjadi asi- metris dalam jangka panjang.
Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian tentang integrasi pasar bawang merah. Penelitian ini mencoba melihat respon produsen(petani) terhadap perubahan harga yang terjadi di pasar konsumen baik dalam jang- ka pendek dan jangka panjang. Perbedaan lainn- ya adalah pada penelitian ini juga menganalisis fluktuasi  harga  yang  terjadi  di  pasar  produsen dan konsumen bawang merah sehingga akan ter- lihat hubungan antara pasar konsumen dan pro- dusen. Berdasarkan latar belakang di atas, tulisan ini akan menekankan pada bagaimana respon perubahan harga produsen terhadap perubahan harga konsumen bawang merah di Indonesia. Oleh sebab itu, menjadi penting untuk men- ganalisis respon harga di tingkat petani terhadap perubahan harga konsumen di Indonesia. Pene- litian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi pasar konsumen bawang merah dengan pasar produsen bawang merah di Indonesia.

## METODE PENELITIAN
Penelitian respon harga produsen terh- adap perubahan harga konsumen mengguna- kan data sekunder. Data yang digunakan untuk menganalisis mengenai integrasi pasar di tingkat produsen dan konsumen berupa data sekunder dalam bentuk data deret waktu ( time series ) bu- lanan dengan periode waktu 48 series yaitu dari Bulan Januari tahun 2012 hingga Bulan Desem- ber tahun 2015. Penentuan rentang waktu pada data yang digunakan beradasarkan pertimban- gan bahwa pada tahun tersebut terjadi fluktuasi harga yang relatif tinggi dibandingkan tahun se- belumnya. Jenis data bulanan yang dikumpulkan berupa harga bawang merah di tingkat produsen,
dan harga bawang merah di tingkat konsumen. Pengolahan data untuk menjawab tujuan penelitian digunakan perangkat lunak excel 2007 dan Eviews 7.0.  Hasil pengolahan data disajik- an dalam bentuk tabulasi dan grafik. Model VAR ( Vector  Autoregressive )/VECM  ( Vector  Error Correction  Model ) digunakan untuk mengana- lisis ada tidaknya integrasi pasar produsen dan konsumen  bawang  merah.  Model  VAR/VECM adalah suatu sistem persamaan yang memperli- hatkan setiap variabel sebagai fungsi linier dari konstanta dan nilai lag (lampau) dari variabel itu sendiri serta nilai lag dari variabel lain yang ada di dalam sistem. Sehingga, variabel penjelas da- lam Model VAR/VECM meliputi nilai lag dari seluruh variabel tak bebas dalam sistem. Adapun model  VAR  dari  integrasi  pasar  produsen  dan konsumen bawang merah adalah sebagai beri- kut:
Pkons t = α 1 + δ 1 t + ϕ 11 Pkons t-1 + ... + ϕ 1p
Pkons t-p +β 11 Pprod t-1 +...+ β 1q Pprod t-q +ε t (1)
dan Pprod t = α 2 + δ 2 t + ϕ 21 Pprod t-1 + ... + ϕ 2p
Pprod t-p +β 21 Pkons t-1 +...+ β 1q Pkons t-q +ε t (2) dimana Pkons t adalah vektor n x1 dari harga bawang merah di tingkat konsumen pada orde satu, umumnya dinotasikan I(1); Pprod t meru- pakan harga bawang merah di tingkat produsen dan εt adalah n x1 vektor inovasi (Rosadi, 2012). Pada penelitian ini n yang diteliti berjumlah 2 variabel harga (masing-masing harga bawang merah ditingkat konsumen dan di tingkat pro- dusen). Apabila variabel-variabel tersebut dit- ransformasi dalam bentuk vektor terlihat pada formulasi di bawah ini:
(3)
dimana:
Pprod  = harga bawang merah di tingkat pro- dusen (Rp/kg)
Pkons  = harga bawang merah di tingkat konsu- men (Rp/kg)
α i = parameter yang akan diestimasi
Adapun spesifikasi model VECM integra - si pasar bawang merah ditingkat produsen dan konsumen adalah sebagai berikut :
ΔPkons t = φ 1 + δ 1 t + λ 1 e t-1 +γ 11 ΔPkons t-1 + ... + γ
1p ΔPkons t-p +ω 11 ΔPprod t-1 +...+ ω 1q ΔPprod t-q +ε 1t (4)
ΔPprod t = φ 2 + δ 2 t + λ 2 e t-1 +γ 21 ΔPprod t-1 + ... + γ 2p ΔPprod t-p +ω 21 ΔPkons t-1 +...+ ω 2q ΔPkons t-q +ε 2t (5)
Dimana: Pprod t = vektor yang berisi variabel yang dianalisis dalam peneli- tian (harga bawang merah di tingkat produsen (Rp/kg) Pkons t = harga bawang merah di ting- kat konsumen (Rp/kg) φ x = vektor intercept γ 2p; ω 2q = vektor koefisien regresi t = time trend γ 2p = αxβ’ dimana b’ mengandung persamaan kointegrasi jangka panjang Pkond t-1 ; Pprod t-1 = variabel in-level λ x =  matriks  koefisien  regresi yang menunjukkan adanya integrasi jangka pendek ε_t = error term HASIL DAN PEMBAHASAN
Harga bawang merah di pasar konsumen secara teoritis normatif akan saling mempen- garuhi perubahan harga bawang merah di ting- kat produsen, jika harga bawang merah diting- kat konsumen mengalami peningkatan, harga di tingkat produsen juga akan mengalami pen- ingkatan begitu pula sebaliknya. Hal tersebut akan terjadi jika kedua pasar tersebut terinte- grasi dimanaakan terjadi transmisi harga dari pasar konsumen ke produsen dan sebaliknya. Namun faktanya, harga bawang merah di ting- kat  konsumen  memiliki  tingkat  fluktuasi  yang tinggi namun harga di tingkat produsen relatif stabil. Hal ini menunjukkan bahwa peningkatan harga bawang merah di tingkat konsumen tidak ditransmisikan ke tingkat produsen secara sem- purna. Sehingga jika terjadi peningkatan har- ga di tingkat konsumen, produsen belum tentu menikmati peningkatan harga tersebut. Hal ini dapat dilihat pada Gambar 2 berikut.
Gambar 2 menunjukkan bahwa harga di tingkat produsen dengan harga di tingkat kon- sumen memiliki kecenderungan yang sama, namun harga di tingkat konsumen memiliki fluktuasi yang tinggi sedangkan harga di tingkat produsen relatif setabil.
10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV 2012 2013 2014 2015 P_KONS P_PROD
Gambar 2. Pergerakan Harga Bawang Merah di Tingkat Produsen dan Konsumen
Fluktuasi harga bawang merah di tingkat kon- sumen menyebabkan margin pemasaran yang dihasilkan juga relatif sangat tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa peningkatan harga di ting- kat konsumen tidak serta merta diteruskan atau ditransmisikan secara cepat kepada produsen bawang merah. Hal ini berdampak pada keun- tungan petani yang relatif tetap meskipun harga bawang merah di tingkat konsumen cenderung tinggi. Margin yang tinggi tersebut dinikmati oleh pedagang yang sering memanfaatkan peru- bahan harga yang terjadi di pasar konsumen. Hal ini sesuai dengan penelitian Simatupang (1999) yang  menyatakan  bahwa  fluktuasi  harga  yang tinggi akan memberi peluang kepada pedagang untuk memanipulasi informasi harga di tingkat petani sehingga transmisi harga dari pasar kon- sumen kepada petani cenderung bersifat asime- tris dalam pengertian jika terjadi kenaikan harga di tingkat konsumen maka kenaikan harga terse- but tidak diteruskan kepada petani secara cepat dan sempurna, sebaliknya jika terjadi penurunan harga.
1) Uji Stationer Berdasarkan Tabel 2 dapat dijelaskan bahwa variabel harga bawang merah  ditingkat produsen maupun konsumen telah dilakukan analisis stationeritas pada taraf kesalahan sebe- sar 1%, 5%, dan 10% dengan menggunakan kriteria dengan intersep tanpa tren. Hasil anali- sis menunjukkan bahwa harga bawang merah di tingkat produsen dan konsumen tidak stationer pada level (stationer pada first difference). Hal ini ditunjukkan oleh nilai ADF statistik pada lev- el yang lebih besar dibandingkan dengan nilai kritis McKinnon,sedangkan nilai ADF pada first difference menunjukkan nilai yang lebih kec- il daripada nilai McKinnon sehingga dikatakan stationer pada first difference.
JSEP Vol 10 No. 3 November 2017
Variabel Differenced Intersep tanpa tren Kesimpulan Nilai ADF test statistic 1 % 5% 10% P_Prod I(0) -1.619138 -3.577723 -2.925169 -2.600658 Tidak Stationer I(1) -6.349093 -3.581152 -2.926622 -2.601424 Stationer P_Kons I(0) -2.067229 -3.588509 -2.929734 -2.603064 Tidak Stationer I(1) -3.755884 -3.588509 -2.929734 -2.603064 Stationer Sumber: Data diolah Tabel 3. Kriteria Lag Optimum Harga Bawang Merah di Tingkat Konsumen dan Pro- dusen Lag AIC SC HQ 0 36.29327 36.37437 36.32334 1 32.57429 32.81758* 32.66451 2 32.54252 32.94801 32.69289 3 32.42015 32.98785 32.63068* 4 32.37096* 33.10086 32.64164 Sumber: Data diolah 2)  Penentuan lag Optimal
Penentuan panjang lag atau selang opti- mal yang digunakan  adalah berdasarkan kriteria AIC ( Akaike Infromation Criteria ). Panjang lag otimal dapat diketahui pada Tabel 3. Berdasar- kan Tabel 3 dapat dijelaskan  bahwa lag opti- mal  yang  dapat  digunakan  dalam  model VAR/ VECM  adalah  lag  4.  Hal  ini  berdasarkan  nilai yang  dihasilkan  pada  kriteria AIC  ( Akaike In - fromation  Criteria ) yang menunjukkan hasil pada lag 4. Penentuan panjang lag digunakan untuk menghilangkan masalah autokorelasi dan heteroskedastisitas yang ada pada model VAR/ VECM yang akan digunakan (Enders, 1995).
3)   Analisis Kointegrasi Uji kointegrasi digunakan untuk melihat apakah variabel harga bawang merah di tingkat konsumen maupun produsen terintegrasi pada derajat yang sama sehingga dapat dikatakan terkointegrasi. Hasil uji kointegrasi dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4 mengindikasikan bahwa terdapat hubungan kointegrasi (integrasi jangka panjang) antara pasar konsumen bwang merah dengan pasar produsen bawang merah. Indikasi terse- but ditunjukkan oleh nilai trace statistic maupun maximum eigenvalue yang menolak H0 sampai
pada  tingkat  signifikansi  5%  adalah  pada  rank 1, hal ini berarti terdapat satu persamaan yang terkointegrasi atau terdapat satu persamaan yang dapat menjelaskan adanya hubungan kointegrasi pada variabel-variabel dalam model (harga kon- sumen dan produsen bawang merah).
4)   Uji Kausalitas Garanger
Uji kausalitas Granger dilakukan untuk melihat hubungan kausalitas di antara varia- bel-variabel yang ada dalam model. Pengujian hubungan sebab akibat, dalam pengertian Grang- er (1969), digunakan untuk melihat hubungan antar pasar bawang merah di tingkat produ- sen dan konsumen. Apabila pengujian dengan menggunakan metode Granger test menunjuk- kan bahwa hubungan kausalitas terjadi dua arah menunjukkan pasar terlah terintegrasi. Hasil uji kausalitas Granger dapat dilihat pada Tabel 5.
Berdasarkan nilai probabilitas yang di- hasilkan pada uji kausalitas Granger pada Tabel 5 menunjukkan bahwa hanya hipotesis harga kon- sumen bawang merah yang tidak menyebabkan harga produsen bawang merah yang ditolak. Hal ini dikarenakan nilai probablitas yang dihasilkan kurang dari taraf kesalahan 5%, sehingga dapat disimpulkan bahwa harga bawang merah di ting- kat konsumen mempengaruhi perubahan harga di tingkat produsen. Sedangkan harga bawang merah di tingkat produsen tidak mempengaruhi harga di tingkat konsumen.
Hal ini menunjukkan bahwa pasar konsu- men bertindak sebagai pasar acuan sedangkan pasar produsen bertindak sebagai pasar pengi- kut. Hasil tersebut berkebalikan dari Penelitian Ruslan (2016) yang menunjukkan bahwa harga produsen bawang merah mempengaruhi harga grosir (PIKJ) sebaliknya harga grosir tidak mem- pengaruhi harga produsen bawang merah (Kab. Brebes), namun penelitian ini sejalan dengan
Tabel 2. Hasil Uji Root pada Variabel Harga Bawang Merah di Tingkat Produsen dan Konsumen
Hipotesis Trace Statistic Nilai kritis 5% Mx-Eigen Statistic Nilai kritis 5% H 0 H 1 r=0 r=1 15.49471 7.930193 4.862485 14.26460 r=1 r=2 3.067708 3.841466 3.067708 3.841466 Sumber: Data diolah Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability P_Prod does not Granger Cause  P_Kons 45 0.16216 0.9212 P_Kons does not Granger Cause P_Prod 3.62125 0.0215 Sumber: Data diolah
penelitian Nuraeni et al (2015) yang menunjuk- kan bahwa terdapat kausalitas satu arah yaitu harga di tingkat produsen bawang merah dipen- garuhi harga di tingkat grosir. Hal ini dikarena- kan harga yang terbentuk di pasar lebih dominan ditentukan oleh perubahan harga di tingkat kon- sumen (dapat dilihat pada Tabel 2 dimana harga produsen relatif stabil sedangkan harga konsu- men  sangat  berfluktuasi).  Dengan  demikian, menunjukkan pembentukan harga antar pasar bawang merah di Indonesia lebih dipengaruhi oleh sisi permintaan atau bersifat satu arah (dari pasar konsumen ke pasar produsen).

## Hasil Estimasi Vector Error Correction Mod- el
Berdasarkan hasil analisis kausalitas Granger diperoleh hasil bahwa harga bawang merah di tingkat produsen dipengaruhi oleh har- ga bawang di tingkat konsumen. Selain itu, hasil uji kointegrasi menunjukkan bahwa harga kon- sumen bawang merah terintegrasi dalam jangka panjang dengan harga produsen bawang merah. Hasil estimasi model VECM pada Tabel 6 diketahui bahwa hanya terdapat satu persamaan yang terkointegrasi dalam jangka panjang pada pasar konsumen bawang merah dan pasar produ- sen bawang merah. Hasil ini juga sesuai dengan hasil uji kausalitas granger yang menunjukkan hanya pasar konsumen yang mempengaruhi pas- ar produsen bawang merah (satu arah). Hal ini terjadi karena produsen bawang merah hanya bertindak sebagai price taker yang hanya tidak memiliki kemampuan mempengaruhi harga. Dengan demikian, pasar konsumen merupakan pasar acuan yang menentukan perubahan harga di pasar pengikut (pasar produsen bawang mer- ah).
Hal ini merujuk pada hasil estimasi VECM  yang  menunjukkan  bahwa  dalam  jang - ka panjang, pergerakan harga produsen bawang merah dipengaruhi oleh
pergerakan harga di pasar konsumen bawang merah secara sig- nifikan pada taraf kesalahan 1%. Harga kon - sumen memiliki pengaruh positif terhadap perubahan harga produsen bawang merah sebesar 0,4498844. Tanda tersebut sesuai dengan pernyataan Ravalion (1986) yang menyatakan bahwa dalam suatu pasar yang terintegrasi maka harga dari pasar yang ber- beda mempunyai hubungan yang positif sebagai pencerminan lancarnya arus infor- masi pasar. Baffes dan Bruce (2003) juga menyatakan bahwa integrasi pasar akan tercapai jika terdapat informasi pasar yang sama, memadai, disalurkan dengan cepat ke pasar lain dan memiliki hubungan yang positif antara harganya di pasar yang berbe- da. Tanda tersebut secara normatif telah ses- uai dimana jika terjadi perubahan (pening- katan/penurunan) harga konsumen bawang merah sebesar 1% akan direspon positif dengan perubahan (peningkatan/penguran- gan) harga bawang merah di tingkat produs- en sebesar 0,449884%. Meskipun memiliki tanda yang positif, pengaruh harga bawang merah di tingkat konsumen tersebut bersi- fat inelastis, dimana perubahan yang besar yang terjadi di pasar konsumen tidak selalu diterima oleh produsen bawang merah den- gan besaran yang sama. Hal ini menunjuk- kan bahwa informasi harga bawang merah di pasar produsen tidak selalu tertransmisikan dengan sempurna ke pasar produsen bawang
Tabel 4. Hasil Pengujian Kointegrasi Johansen
Tabel 5. Hasil Pengujian Kausalitas Granger
merah. Kondisi tersebut mengindikasikan bahwa adanya gap informasi antara produs- en dan konsumen. Gap informasi tersebut dapat disebabkan oleh adanya informasi yang tidak sempurna. Simatupang (1999) menyatakan bahwa perubahan harga suatu barang sering dimanfaatkan para pedagang untuk memanipulasi informasi harga di ting- kat produsen sehingga transmisi harga dari pasar konsumen ke produsen cenderung ber- sifat asimetris dalam pengertian jika terjadi kenaikan harga di tingkat konsumen maka kenaikan harga tersebut tidak diteruskan se- cara cepat dan sempurna ke tingkat produs- en, begitu pula sebaliknya.
Tabel 7. Kointegrasi Jangka Pendek antar Pasar
Bawang Merah tingkat produsen dan konsumen Error Correc- tion: D(P_Kons) D(P_Prod) CointEq1 -0.046659 -0.013472 (0.02873) (0.00729) [-1.62389] [-2.84736]** D(P_Kons(-1)) 0.493314 0.103489 (0.16253) (0.04125) [ 3.03514]*** [ 2.50862]** D(P_Kons(-2)) -0.538845 -0.098625 (0.16414) (0.04166) [-1.28277] [-1.36727] D(P_Prod(-1)) 0.275679 -0.126243 (0.67549) (0.17145) [ 0.40811] [-0.73633] D(P_Prod(-2)) 0.243516 0.050501 (0.67549) (0.17145) [ 0.36050] [ 0.29456] C 64.04388 88.19585 (236.493) (60.0250) [ 0.27081] [ 1.46932] Sumber: data diolah
Setelah diketahui nilai kointegrasi jangka panjangnya, berikutnya adalah men- ganalisis output VECM yang berupa vektor koreksi kesalahan ( error correction term/ ECT).  Nilai  ECT  menunjukkan  kecepatan penyesuaian dari keseimbangan jangka pen-
dek menuju kepada keseimbangan jangka panjang.  Hasil  estimasi  ECT  dan  output jangka pendek untuk model integrasi pasar konsumen ddan pasar produsen dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7 di atas menunjukkan bahwa ha- nya pasar produsen bawang merah yang memi- liki  koreksi  kesalahan  (ECT)  yang  signifikan pada taraf 5% sedangkan untuk pasar konsumen bawang merah tidak memiliki nilai koreksi kes- alahan (ECT) yang berpengaruh signifikan. Nilai ECT yang dimiliki oleh pasar produsen bawang merah adalah sebesar -0,01. Artinya terdapat penyesuaian dari persamaan jangka pendek menuju jangka panjang sebesar -0.01 atau setiap bulan kesalahan dikoreksi sebesar -0,01 menu- ju keseimbangan jangka panjang. Tabel 7 juga menunjukkan hasil kointegrasi jangka pendek yang mengindikasikan perubahan harga bawang merah di tingkat produsen dalam jangka pendek dipengaruhi secara nyata pada taraf 5% oleh har- ga bawang merah di tingkat konsumen pada satu bulan sebelumnya (lag 2). Harga bawang merah ditingkat produsen pada satu bulan sebelumnya memiliki pengaruh sebesar 0,103. Angka terse- but mengindikasikan bahwa setiap kenaikan har- ga konsumen bawang merah pada satu bulan se- belumnya sebesar 1% akan meningkatkan harga produsen bawang merah pada periode sekarang sebesar 0,103%. Hal ini menunjukkan bahwa dalam jangka pendek, pembentukan harga pro- dusen bawang merah dipengaruhi oleh harga bawang merah ditingkat konsumen atau pem- bentukan harga produsen bawang merah dalam jangka pendek mengacu pada perubahan harga bawang merah di tingkat konsumen. Harga bawang merah ditingkat konsumen dalam jangka pendek dipengaruhi harga har- ga konsumen pada bulan sebelumnya. Harga bawang merah di tingkat konsumen pada bulan sebelumnya memberikan pengaruh 0,49 terha- dap perubahan harga bawang merah periode se- karang. Angka tersebut menunjukkan bahwa jika terjadi kenaikan harga bawang merah tingkat konsumen pada bulan sebelumnya sebesar 1% akan menyebabkan peningkatan harga bawang merah di tingkat konsumen sebesar 0,49% pada periode sekarang. Angka tersebut mengind- ikasikan bahwa pembentukan harga bawang merah di tingkat konsumen mengacu terhadap perubahan harga konsumen bawang merah pada periode sebelumnya. Hal ini juga menunjukkan bahwa trend harga bawang merah di tingkat kon-
JSEP Vol 10 No. 3 November 2017
sumen akan terus mengalami peningkatan setiap periodenya jika dilihat dalam jangka pendek.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI
Berdasarkan hasil analisis integrasi pas- ar bawang merah di Indonesia, harga di tingkat produsen dengan harga di tingkat konsumen memiliki kecenderungan yang sama, namun harga  di  tingkat  konsumen  memiliki  fluktuasi yang tinggi sedangkan harga di tingkat produ- sen relatif stabil. Fluktuasi harga bawang mer- ah di tingkat konsumen menyebabkan margin pemasaran yang dihasilkan juga relatif sangat tinggi. Hasil uji kausalitas granger menunjuk- kan hanya pasar konsumen yang mempengaruhi pasar produsen bawang merah (satu arah). Hal ini terjadi karena produsen bawang merah han- ya bertindak sebagai price taker yang hanya ti- dak memiliki kemampuan mempengaruhi harga. Pasar konsumen merupakan pasar acuan yang menentukan perubahan harga di pasar pengikut (pasar produsen bawang merah). Untuk menga- tasi fluktuasi harga yang tinggi di tingkat kon - sumen diperlukan suatu kebijakan harga terting- gi ( ceilling price ) untuk mencegah permainan harga oleh pedagang sehingga konsumen tidak dirugikan. Selain itu, untuk meningkatkan po- sisi tawar petani bawang merah, petani perlu untuk berkelompok agar memiliki posisi tawar yang kuat dalam pemasaran bawang merah ser- ta petani perlu mencari informasi harga melalui media infromasi seperti internet sebelum agar harga yang diterima petani dapat meningkatkan pendapatan petani. Selain itu, diperlukan inova- si pasca panen bawang merah untuk mengatasi terjadinya kelebihan penawaran bawang merah pada saat panen raya.
Hasil estimasi VECM menunjukkan bah - wa dalam jangka panjang dan jangka pendek, harga konsumen memiliki pengaruh positif ter- hadap perubahan harga produsen bawang mer- ah. Tanda tersebut secara normatif telah sesuai dimana jika terjadi perubahan (peningkatan/ penurunan) harga konsumen bawang merah akan direspon positif dengan perubahan (pen- ingkatan/pengurangan) harga bawang merah di tingkat produsen. Meskipun memiliki tanda yang positif, pengaruh harga bawang merah di tingkat konsumen tersebut bersifat inelastis, di- mana perubahan yang besar yang terjadi di pas- ar konsumen tidak selalu diterima oleh produ- sen bawang merah dengan besaran yang sama. Hal ini menunjukkan bahwa informasi harga
bawang merah di pasar produsen tidak selalu ditransmisikan dengan sempurna ke pasar pro- dusen bawang merah. Kondisi tersebut mengin- dikasikan bahwa adanya gap informasi antara produsen dan konsumen. Oleh karena itu, peran aktif petugas pelayanan informasi pasar (PIP) sangat diperlukan untuk menyebarkan informasi harga kepada pelaku pemasaran utamanya petani bawang. Selain itu, petani harus menyadari pent- ingnya untuk mengakses informasi pasar uta- manya perubahan harga bawang merah.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajija S, Setianto D, Primanti M. 2011. Cara Cer- das  Menguasai  Eviews . Jakarta (ID):
Salemba Empat.
Asmara, Rosihan dan Ardhiani, Ruri. 2010. Inte - grasi Pasar Dalam Sistem Pemasaran Bawang  Merah. Agrise 10 (3): 164- 176.
Asmarantaka, R.W. 2009. Pemasaran Pro - duk-produk  Pertanian.  Bunga  Ram- pai Agribisnis: Seri Pemasaran . IPB Press, Bogor.
Baffes J and Bruce G. 2003. The Transmission of World  Commodity  Prices  to  Domes- tic  Markets  Under  Policy  Reforms  in
Developing Countries . Journal of Eco- nomic Policy Return6(3): 159-180.
Dhewi  TS.  2008.  Analisis  efisiensi  bawang merah  di Kabupaten   Probolinggo. JAkunt Manaj   Bisnis Sektor Publik ,
4(3): 342-351.
Enders, Walter. (1995). Applied  Econometric Time Series . New York: John Wiley & Sons.
Engle, Robert F. and Clive W.J. Granger (1987), “Co-integration  and  error  correction: representation, estimation, and test- ing”, Econometrica. Vol. 55, pp. 251- 276.
FAO, IFAD, IMF, et al . 2011. Price Volatility in Food  and Agricultural  Markets:  Pol- icy  Responses . Interagency Report to The G20 on Food Price Volatility.
Firdaus, M. (2011). Aplikasi Ekonometrika un- tuk Data Panel dan Time Series . Bo- gor: IPB Press.
Irawan, Bambang. 2007. Fluktuasi Harga,
JSEP Vol 10 No. 3 November 2017
Transmisi Harga dan Marjin Pemasa- ran Sayuran dan Buah. Analisis Kebi- jakan Pertanian Vol 5 (4): 358 - 373.
Pusat Data dan Informasi Kementerian Pertani- an. 2016. Analisis Kinerja Perdagan- gan Bawang Merah. Jakarta: Pusat Data dan Informasi Kementerian Per- tanian.
Ravalion, M. 1986. Testing Market Integration . American Journal of Agricultural Eco- nomics 88 (1): 102 - 109.
Rosadi, Dedi. (2012). Ekonometrika  dan  Ana- lisis  Runtun  Waktu  Terapan  dengan Eviews. Yogyakarta: Penerbit Andi Yo- gyakarta.
Ruslan, J.A. 2016. Transmisi  Harga  dan  Per- ilaku Pasar Bawang Merah . Tesis. Bo- gor: Institut Pertanian Bogor.
Simatupang, Pantjar. 1999. Industrialisasi Per - tanian Sebagai Strategi Agribisnis dan Pembangunan Pertanian . Pusat Penel- itan Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor.
Tim Pemantauan dan Pengendalian Inflasi [TPI].
2013. Laporan pelaksanaan tugas ta - hun  2013 . Jakarta (ID): Kementerian Keuangan.
Widarjono A. 2012. Ekonometrika  Pengantar dan  Aplikasiny a. Yogyakarta (ID): Ekonisia.