## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBYEK WISATA TERBAIK DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Muqorobin 1) , M Hasan Ma'ruf 2)
1 Informatika, Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia, Surakarta email: robbyaullah@gmail.com
2 Manajemen Pajak, Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia, Surakarta email: hasan.stie.aas@gmail.com

## Abstract
Sragen Regency Tourism Object is one of the places for recreation with family. Sragen Regency has many beautiful  and  diverse  tourist  attractions,  making  it  difficult  for  people  to  determine  the  best  tourist attraction.  The  criteria  that  are  in  great  demand  by  the  public  are:  Location,  Facilities,  Tickets  and Security.  This  requires  the  Head  of  the  Tourism  Office  to  be  able  to  make  decisions  in  determining  the best tourism objects. The purpose of this research is to make a Decision Support System Application for the Selection of the Best Tourist Attractions in Sragen Regency by using the Weighted Product Algorithm Method. This method was chosen because it has the ability to rank to determine the best alternative based on  all  criteria  and  weights.  Data  was  collected  by  means  of  interviews,  observations  and  literature studies.  System  design  is  made  with  Context  Diagram,  HIPO,  DAD  and  ERD.  This  application  was developed  with  PHP  language  and  MySQL  database.  The  results  of  the  tests  carried  out  on  the functionality  test  were  good  and  the  validity  test  results  were  100%  valid.  The  implementation  results obtained by the best tour is Ndayu Park with the highest score of 0.0852.

## Keywords: DSS Application, Tourism Object, Sragen, Weighted Product

## 1. PENDAHULUAN
Obyek  wisata  merupakan  tempat  yang dapat dipergunakan masyarakat untuk berekreasi bersama  keluarga.  Pariwisata  disuatu  daerah dapat memberikan tambahan sumber pendapatan daerah. Kabupaten Sragen banyak tempat wisata yang  indah  untuk  menjadi  daya  tarik  pewisata local, nasional maupun internasional [1].
Kabupaten Sragen merupakan salah satu kabupaten  dipropinsi  Jawa  Tengah.  Secara geografis  Kabupaten  Sragen  berada  di  kawasan Pariwisata.  Dinas  Pariwisata  Kabupaten  Sragen memiliki  peranan  yang  sangat  penting  dalam mengembangkan  potensi  obyek  wisata  serta mengatur  dan  mengembangkan  potensi  obyek wisata  disuatu  daerah.  Adapun  tempat  wisata  di kabupaten  sragen  seperti  terdapat  15  obyek wisata yang memiliki fasilitas yang beragam.
Adanya  banyak  tempat  wisata  yang beragam  dikabupaten  sragen  maka  menyulitkan masyarakat  atau  wisatawan  dalam  menentukan
pilihan  wisata  terbaik.  Karena  banyaknya permintaan  masyarakat  tentang  pilihan  wisata terbaik  berdasarkan  kriteria:  Lokasi,  Fasilitas, Tiket  dan  Keamanan.  Hal  ini  menuntut  pihak Dinas  Pariwisata  untuk  dapat  melakukan pengambilan  keputusan  dalam  menentukan obyek  wisata  terbaik  berdasarkan  kriteria  dan bobot.
Tujuan  Penelitian  ini  adalah  Pembuatan Aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan obyek  wisata  terbaik  dengan  Metode  Weighted Product. Metode ini memiliki kemampuan untuk melakukan proses perangkingan terhadap alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif  yang ada  [2].  Metode  Weighted  Product  memiliki keunggulan  yakni  pada  perbaikan  bobot  kriteria dalam  melakukan  perangkingan  melalui  nilai vector [3].
Adapun  referensi  Penelitian  terdahulu dari  Ikmah,  2018  dengan  tema  :Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat
Wisata  Purworejo  Menggunakan  Metode  SAW, menjelaskan bahwa Sistem Pendukung
Keputusan  dalam  menentukan  Obyek  Wisata Terbaik dapat diterapkan dengan banyak kriteria [4].
Penelitian  ini  sangatlah  penting  karena banyaknya permintaan wisatawan tentang informasi  obyek  wisata  terbaik  dan  adanya banyak  tempat  wisata  yang  memiliki  kriteria yang  beragam  maka  sangat  diperlukan  adanya suatu  sistem  pemilihan  obyek  wisata  terbaik dengan menerapkan banyak kriteria. karena pada sistem  lama  dalam  menentukan  obyek  wisata terbaik hanya berdasarkan satu kriteria menggunakan perkiraan manusia yaitu berdasarkan tiket biaya termurah dan mengabikan  kriteria  lain,  hal  tersebut  dapat mengakibatkan  hasil  pilihan  yang  kurang  tepat karena  hanya  mengacu  satu  kriteria,  maka  pada penelitian  ini  dirancanglah  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  dengan  metode  Weighted Product  yang  mampu  memberikan  rekomendasi obyek  wisata  terbaik  sehingga  penelitian  ini sangat  relevan  bagi  perkembangan  teknologi saat ini yang berbasis aplikasi [9].
Penelitian  terdahulu  yang  berkiatan dengan  penelitian  ini  seperti  Penelitian  yang dengan  dariAnton  Setiawan,  dkkdengan  tema  : Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata Favorit di Propinsi Yogyakarta dengan  Metode  Weighted  Product  Berbasis Android, Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu menentukan tujuan pariwisata favorit menurut calon wisatawan. Adapun penelitian ini menggunakan  2  variable  kriteria  :  jarak,  jumlah pengunjung  setiap  bulan  tempat  wisata.  Hasil akhir  berupa  Aplikasi  SPK  Destinasi  wisata favorit dengan metode weighted product dengan API  15:  Android  4.0.3  (Ice  Cream  Sandwich), nilai kepuasan pengguna rata-rata: 70,95%[2].
Penelitian  dari  Anindya,  dengan  tema  : Sistem  Informasi  Pemilihan  Tempat  Wisata Menggunakan Metode Weighted Product, Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan admin  dan  pengguna  memilih  tempat  wisata dengan  proses  yang  memasukkan  beberapa
kriteria yang diinginkan oleh pengguna. Adapun penelitian  ini  menggunakan  3  variable  kriteria  : jarak  dari  pusat  kota,  harga  tiket  masuk  dan fasilitas.  Hasil  pengujian  sistem  mendapat  skor 78,29%[4].
Penelitian dari Erni Agus Giawa dengan tema  :  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Tempat  Wisata  Terfavorit  di  Nias  Selatan Dengan  Metode  Weighted  Product  (WP), Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mempermudah  kerja  karyawan  pada  Dinas Pariwisata  dalam  penentuan  tempat  obyek wisata  terfavorit  dengan  menggunakan  metode Weighted  Product.  Adapun  penelitian  ini menggunakan  3  variable  kriteria  :  jumlah pengunjung,  fasilitas  dan  biaya.  Hasil  akhir menunjukan  bahwa  metode  Weighted  telah berjalan efektif dan efisien[5].
Penelitian  dari  Marlinda  dengan  tema  : Sistem  Rekomendasi  Destinasi  Wisata  di  Kota Kupang  dengan  Metode  Weighted  Product. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  merancang, membangun  dan  mengimplementasikan  suatu sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat memberikan solusi berupa rekomendasi destinasi  wisata  di  Kota  Kupang  dilihat  dari  3 variabel kriteria : biaya, fasilitas yang disediakan dan  review  pengunjung.  Hasil  akhir  alternatif terbaik  adalah  Untuk  wisata  kuliner  :  Kuliner Taman Nostalgia (0.0904) [6].
Berdasarkan  uraian  dari  penelitian terdahulu  maka  terdapat  perbedaan  dengan penelitian  sekarang  yakni  obyek  penelitian  di kabupaten  sragen  belum  pernah  dilakukan, jumlah  variabel  kriteria  yang  berbeda,  pada penelitian  terdahulu  rata-rata  menggunakan  3 kritera sedang berdasarkan hasil survie lapangan bahwa pihak Kepala Dinas Pariwisata menginginkan untuk dibuatkan dengan berdasarkan 4 Kriteria seperti : Lokasi, Fasilitas, Tiket  dan  Keamanan.  Sehingga  peneliti  tertarik untuk mengembangkan penelitian ini yang lebih baik.Berdasakan  uraian  diatas  maka  peneliti tertarik  membuat  penelitian  dengan  tema  : Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Obyek Wisata  Terbaik  di  Kabupaten  Sragen  dengan
Metode  Weighted  Product.  Di  harapkan  dapat memberikan  dampak  manfaat  bagi  masyarakat dalam menentukan obyek wisata terbaik [7].
Berdasarkan latar belakang diatas penulis  tertarik  untuk  membuat  penelitian dengan  judul  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Obyek  Wisata  Terbaik  di  Kabupaten
Sragen menggunakan Metode Weighted Product”  yang  berguna  untuk  membantu wisatawan  dan  Kepala  Dinas  Pariwisata  dalam menentukan  obyek  wisata  terbaik.  Setelah penelitian  ini  dilakukan  di  tahun  selanjutnya dikembangkan  dengan  penambahan  algoritma klasifikasi, sehingga dapat membantu masyarakat dan Dinas Pariwisata dalam mengklasifikasi  jenis  wisata  yang  beragam dimasing-masing daerah [8].

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini termasuk dalam kelompok penelitian  kuantitatif  eksperimental  dengan melakukan  ujicoba  pada  data  wisata  untuk membuat perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan obyek wisata terbaik. a. Metode Pengumpulan Data Metode  yang  digunakan  dalam  rangka pengumpulan  data-data  yang  diperlukan dalam penelitian ini seperti Wawancara yakni peneliti mewawancarai secara lansung
kepada  bagian  pusat  informasi  pariwisata yang  berakitan  langsung  dengan  studi  kasus yang sedang dilakukan dalam penelitian.Observasi yakni peneliti melakukan  pengamatan  secara  langsung terkait  sistematis  dalam  proses  penelitian. Studi  Pustaka  yakni  mencari  dari  beberapa literature  terkait  dalam  tujuan  penelitian  ini [10].
b. Sumber Data
Dalam  Proses  penyusunan  penelitian  ini menggunakan data primer dan sekunder yang mendukung  dalam  pelaksanaan  dari  proses penelitian  yang  dilakukan.  Data  Primer berupa  data  profil  dinas  pariwisata,  data tempat  obyek  wisata  di  dinas  kabupaten
sragen.  Data  Sekunder  berupa  data  kriteria obyek terbaik dari masyarakat [11].
c. Tempat Obyek Penelitian Penelitian  ini  dilakukan  di  DISPORA Kabupatan  Sragen  yang  beralamat  Jl. Diponegoro  No.467,  Magero,  Sragen  Jawa Tengah 57211.
d. Analisa Alur Penelitian Analisas  Data  dalam  Proses  Kegiatan
Penelitain  ini  secara  ringkas  diurutkan sebagai tahapan berikut : 1) Mulai: Mempersiapkan Kegiatan Penelitian.
2) Studi  Literatur:  Mengumpulkan  Sumber Penelitian.
3) Pengumpulan Data: Mengumpulkan Data- Data yang mendukung dalam Penelitian.
4) Membuat  Pemodelan  Sistem:  Merancang Model  pada  Contex  Diagram,  HIPO,
DAD dan ERD.
5) Melakukan Perancangan Sistem: Pembuatan  Sistem  Program  Aplikasi dengan  bahasa  PHP  dan  Database
MySQL.
6) Melakukan  Pengujian  Sistem:  Pengujian Sistem dengan Uji Fungsionalitas dan Uji Validitas.
7) Melakukan Evaluasi  Sistem:  Memberikan Evaluasi Hasil Akhir dari Kinerja Sistem.
8) Membuat  Penyususan  Laporan:  Membuat Dokumentasi Laporan Kegiatan.
9) Selesai
Adapun  Framework  Proses  Pengembangan Sistem dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Framework Pengembangan Sistem
Alur  Kegiatan  Penelitan  secara  umum  dapat diuraikan seperti pada gambar 2.
Gambar 2. Alur Kegiatan Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini berisi tentang perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Obyek  Wisata  Terbaik  di  Kabupaten Sragen dengan Menggunakan Metode Weighted Product.  Dalam  pembahasan  ini  dimulai  dari Analisis  kebutuhan  Sistem,  Pemodelan  Sistem,
Perancangan  Sistem,  Pengujian  Sistem  dan Evaluasi Sistem[16].

## 3.1.Analisis Kebutuhan Sistem
Kabupaten Sragen merupakan salah satu kota  yang  memiliki  potensi  dareah  yang  indah dan  beragam.  Berdasarkan  Analisis  lapangan yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti  maka diperoleh informasi berupa data obyek wisata di sragen  berserta  kriteria  dan  bobotnya.  Hal  ini dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Data Obyek Wisata Kab. Sragen
No Nama Lokasi Fasilitas Biaya Keamanan 1 Museum Purbakala Sangiran Sangat Strategis 2 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet 8000 Security, Rak Loker, CCTV 2 Gemolong Edupark (Taman Kota) Cukup Strategis 4 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah dan Food Court 6000 Security, Rak Loker 3 Permandian Air Panas Ngunut Strategis 2 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet 4000 Security, Rak Loker 4 Gunung Kemukus Kurang Strategis 1 Fasilitas : Tempat Sampah 5000 Security 5 Ndayu Park Sangat Strategis 3 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah 5000 Security, Rak Loker, CCTV 6 Zensho Family Karaoke Strategis 2 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet 3000 Security 7 Kedung Grujug Strategis 4 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah dan Food Court 7000 Security, Rak Loker, CCTV 8 Taman Kridoanggo Sragen Kurang Strategis 3 Fasilitas : Tempat Sampah, 5000 Security, Rak Loker
Toilet, Tempat Ibadah 9 Gemolong Edupark (Taman Kota) Sangat Strategis 1 Fasilitas : Tempat Sampah 4000 Security 10 Waduk Kembangan Strategis 4 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah dan Food Court 8000 Security, Rak Loker, CCTV 11 Indo Waterboom Cukup Strategis 2 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet 7000 Security 12 Komplek Rumah Tua Belanda Kurang Strategis 3 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah 6000 Security, Rak Loker 13 Museum Manusia Purba Klaster Bukuran Kurang Strategis 1 Fasilitas : Tempat Sampah 5000 Security, Rak Loker, CCTV 14 Taman Bunga Ganesha Sukowati Sangat Strategis 1 Fasilitas : Tempat Sampah 6000 Security, Rak Loker 15 Alaska Kedawung Cukup Strategis 4 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah dan Food Court 4000 Security
Berdasarkan  Obyek  wisata  dari  tabel  1 diatas  maka  permasalahan  yang  terjadi  adalah banyak masyarakat kesulitan dalam menentukan obyek  wisata  terbaik,  karena  banyaknya  tempat wisata di kabupaten sragen dan memiliki banyak kriteria  yang  beragam  sehingga  menyulitkan masyarakat dan dinas pariwisata dalam menentukan  obyek  wisata  terbaik  berdasarkan seluruh  kriteria.  Pada  sistem  lama  yang  telah berjalan dalam menentukan obyek wisata terbaik hanya  berdasarkan  1  kriteria  saja  yakni berdasarkan  biaya  tiket  masuk  termurah[17]. Akan  tetapi  model  sistem  lama  ini  memiliki kelemahan  karena  dalam  menentukan  obyek wisata terbaik hanya mengacu 1 kriteria saja dan mengabaikan  kriteria  yang  lain.  Untuk  itu  perlu adanya  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang dapat melakaukan proses perangkingan terhadap alternatif  terbaik  dengan  menerapkan  semua kriteria. Solusi dari permasalahan tersebut maka peneliti  merancang  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Obyek  Wisata  Terbaik
dengan Menggunakan Metode Weighted Product[18].
Metode  ini  dipilih  karena  merupakan salah satu jenis algoritma yang digunakan untuk penyelesaian  sistem  pengambilan  keputusan dengan  mempertimbangkan  kriteria  dan  bobot. Metode  tersebut  memiliki  kemampuan  untuk melakukan proses perangkingan untuk menentukan  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif yang ada. Dalam proses perhitungannya  diperlukan  adanya  data  obyek wisata,  data  kriteria  dan  data  bobot  kriteria. Kriteria  ini  berguna  sebagai  variabel  dalam menentukan  pengambilan  keputusan  sedangkan bobot  berguna  sebagai  penentu  tingkat  prioritas dari  masing-masing  kriteria[19].  Adapun  nilai dari  masing-masing  kriteria  dan  bobot  dalam pemilihan  perawat  terbaik  dapat  dilihat  di  tabel 2.
Tabel 2. Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Bobot Katerangan K1 Lokasi 40% Benefit K2 Fasilitas 30% Benefit
K3 Biaya 20% Cost K4 Keamanan 10% Benefit Keterangan
- Benefit  artinya  suatu  kriteria  yang  apabila semakain tinggi nilai maka semakin terpilih.
- Cost  artinya  suatu  kriteria  yang  apabila semakin rendah nilai maka semakain terpilih.
Adapun  penjelasan  dari  masing-masing  kriteria pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan obyek terbaik sebagai berikut:
1) Kriteria Lokasi Pada  kriteria  lokasi  diukur  berdasarkan  kondisi lokasi pada obyek wisata, Artinya Apabila lokasi obyek sangat strategi maka semakin diutamakan dalam  menentukan  obyek  wisata,  Kriteria  ini termasuk bersifat benefit. Adapun konversi nilai kriteria lokasi wisata dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Kriteria Lokasi No Kriteria Kinerja Nilai 1 Sangat Strategis 10 2 Strategis 8 3 Cukup Strategis 6 4 Kurang Strategis 4

## 2). Kriteria Fasilitas
Pada  kriteria  fasilitas  ini  diukur  berdasarkan banyaknya  jumlah  fasilitas  yang  di  sediakan oleh  masing-masing  obyek  wisata.  Artinya semakin  banyak  fasilitas  yang  di  sediakan  oleh tempat  wisata  maka  semakin  diutamakan  untuk ditetapkan  sebagai  wisata  tebaik.  Konversi  nilai dari fasilitas dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Kriteria Fasilitas No Kriteria Kinerja Nilai 1 4 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah dan Food Court 10 2 3 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah 8 3 2 Fasilitas : Tempat Sampah, Toilet 6 4 1 Fasilitas : Tempat Sampah 4 Catatan
Dalam  menentukan  Konversi  Nilai  dari  tabel  2, 3  dan  4  maka  mengacu  pada  derajat  nilai konversi seperti ditunjukan pada gambar 3.
Gambar 3. Derajar Konversi Nilai
3). Kriteria Biaya
Pada kriteria Biaya yang dimaskud adalah biaya tiket  masuk  kedalam  obyek  wisata,  Apabila semakin  murah  atau  rendah  biaya  tiket  masuk maka semakin menjadi prioritas dalam menentukan  obyek  wisata  terbaik.  Adapun konversi  nilai  kriteria  biaya  dilakukan  yakni dengan membagi nilai 1000 untuk seluruh biaya tiket  masuk.  Hal  ini  agar  diperoleh  kemudahan dalam perhitungan manual pada Algoritma WP.

## 4). Kriteria Keamanan
Pada  kriteria  keamanan  ini  diukur  berdasarkan banyaknya  keamanan  yang  disediakan  oleh masing-masing  dari  tempat  obyek  wisata tersebut.  Artinya  semakin  banyak  keamanan yang  disediakan  dari  lokasi  obyek  wisata tersebut  maka  akan  semakin  diutamakan. Konversi nilai keamanan dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Kriteria Keamanan No Kriteria Keamanan Nilai 1 Security, Rak Loker, CCTV 10 2 Security, Rak Loker 8 3 Security 6

## 3.2.   Pemodelan Sistem
Pemodelan  Sistem  berisi  tentang  desain dalam  melakukan  perancangan  sistem.  Hal  ini bertujuan  untuk  memberikan  gambaran  alur sistem  dari  awal  sampai  akhir,  sehingga  dapat mempermudah dalam pengembangan sistem.

## 1). Context Diagram
Contex  Diagram  Sistem  PendukungKeputusan Pemilihan  Obyek  Wisata  terbaik  di  Kabupaten Sragen  dengan  Metode  Weighted  Product  dapat dilihat pada gambar 3.
a Admin Pengelola Wisata Pimpinan b 0 c Data Seleksi Laporan Data Wisata Laporan Hasil Seleksi Laporan Wisata Terbaik Data Bobot Data Kriteria Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Obyek Wisata Terbaik a Data Wisata Laporan Hasil Seleksi Laporan Wisata Terbaik Data Wisata Laporan Data Wisata Laporan Hasil Seleksi Laporan Wisata Terbaik

## Gambar 3. Desain Context Diagram

## 2). HIPO
Desain  Hierarki  Input  Process  Output  (HIPO) pada  Aplikasi  Sistem  PendukungKeputusan Pemilihan  Obyek  Wisata  terbaik  di  Kabupaten Sragen  dengan  Metode  Weighted  Product  dapat dilihat pada gambar 4.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Obyek Wisata Terbaik Input Proses Output 0.0 2.0 1.0 Data Wisata 1.1 Top Level Level 0 Level 1 Data Kriteria 1.2 Data Bobot 1.3 3.0 Proses Seleksi 2.1 Laporan Data Wisata 3.1 Laporan Hasil Seleksi Laporan Wisata Terbaik 3.2 3.3 Gambar 4. Desain HIPO SPK Obyek Wisata 3). DAD (Diagram Arus Data) Desain  Diagram  Arus  Data  (DAD)  pada Aplikasi Sistem PendukungKeputusan
Pemilihan  Obyek  Wisata  terbaik  di  Kabupaten Sragen  dengan  Metode  Weighted  Product  dapat dilihat pada gambar 5.
4). ERD ( Entity Relation Diagram )
Desain Entity Relationship Diagram pada Aplikasi Sistem PendukungKeputusan
Pemilihan  Obyek  Wisata  terbaik  di  Kabupaten Sragen  dengan  Metode  Weighted  Product  dapat dilihat pada gambar 6.
Admin Input 1 a Pengelola Wisata b Data Anggota Output 3 Data Wisata Data Wisata Data Wisata Pimpinan c Data Lokasi Data lokasi Data Bobot Data Bobot Data Fasilitas lokasi bobot wisata Data Biaya fasilitas biaya keamanan Data Keamanan Data Keamanan Data biaya Data fasilitas Data Seleksi Data Hasil Seleksi Data Wisata Data Wisata Data Hasil Seleksi Data_Seleksi Data_Hasil_Seleksi Data Wisata Terbaik Laporan Data Wisata Laporan Hasil Seleksi Laporan Wisata Terbaik Laporan Data Wisata Laporan Hasil Seleksi Laporan Wisata Terbaik Laporan Hasil Seleksi Laporan Wisata Terbaik Data Seleksi Data Wisata Data Wisata Data Wisata Data Wisata Proses 2 Gambar 5. DAD SPK Obyek Wisata wisata nama id_lokasi id_fasilitas Id_keamanan nilai lokasi id_lokasi konversi nilai fasilitas id_fasilitas konversi nilai keamanan Id_keamanan konversi lokasi N fasilitas keamanan 1 id_wisata N N memiliki memiliki memiliki 1 1

## Gambar 6. ERD SPK Obyek Wisata
Penjelasan dari ERD sebagai berikut: a.  Pada  relasi  antar  entitas  diatas,  terdapat  4 entitas  yang    dapat  melakukan  relasi  seperti  : entitas  wisata,  lokasi,  fasilitas  dan  keamanan. karena memiliki primary key id yang sesuai. * Entitas : objek-objek yg memiliki karakteristik yang sama.
b.  Pada  entitas  wisata  terdapat  Atribut  yang memiliki  Primary  key  yang  dapat  melakukan relasi.  Atribut  tersebut  seperti:  id_wisata, id_lokasi, id_fasilitas dan id_keamanan. c.  Pada  entitas  wisata  ada  Primary  key  = id_wisata, lalu entitas lokasi, ada Primary key = id_lokasi,  lalu  entitias  fasilitas  ada  Primary  key =  id_fasilitas,  lalu  entitias  keamanan  ada Primary key = id_keamanan.
d.  Kemudian  pada  entitias  wisata,  juga  terdapat atribut  Primary  key  yang  sama,  sehingga  bisa berhubungan/relasi many to one[20].

## 3.3.   Perancangan Sistem
Pada  perancangan  sistem  ini  berisi tentang  proses  implementasi  sistem  kedalam sebuah  Aplikasi.  Sistem  ini  dikembangan dengan  menggunakan  bahasa  Pemrograman PHP dan Database MySQL.
1). Tampilan Login Aplikasi Aplikasi  ini  diawali  dihalaman  utama  untuk masuk  login  User  :  admin  ||  Password  :  admin. Form  login  Aplikasi  ini  dapat  dilihat  di  gambar 7.

## Gambar 7. Login Aplikasi
2). Form Input Data Wisata Dalam melakukan input data obyek wisata dapat dilakukan  dengan  mengklik  menu  Input  Data Perawat => klik + maka akan tampil form input data obyek wisata seperti pada gambar 8.
Gambar 8. Form Input Data Wisata
Setelah  data  wisata  diisi  oleh  user/admin  maka akan tampil daftar data wisata seperti ditunjukan pada gambar 9.
Gambar 9. Daftar Data Wisata
3). Tampilan Setting Bobot Kriteria Bobot  kriteria  berguna  untuk  menentukan tingkat  prioritas  kriteria,  semakin  tinggi  nilai bobot  kriteria  maka  semakin  penting  kriteria yang  dipilih.  Bobot  kriteria  dapat  diubah  oleh user,  caranya  klik  menu  setting  ->  bobot  maka akan tampil setting bobot pada gambar 10.
Gambar 10. Halaman Setting Bobot Kriteria
4). Tampilan Kriteria Lokasi Dalam  Aplikasi  ini  di  lengkapi  untuk  setting konversi  lokasi  obyek  wisate  terbaik  seperti pada dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 11. Halaman Konversi Lokasi

## 5). Tampilan Kriteria Fasilitas
Dalam  Aplikasi  ini  di  lengkapi  untuk  setting konversi  fasilitasobyekwisata  terbaik  seperti pada dapat dilihat pada gambar 12.
Gambar 12. Halaman Konversi Fasilitas
6). Tampilan Kriteria Keamanan Dalam  Aplikasi  ini  di  lengkapi  untuk  setting konversi kriteria keamanan obyek wisata terbaik seperti pada dapat dilihat pada gambar 13.
Gambar 13. Halaman Konversi Sikap
7). Proses Seleksi Dalam  melakukan  proses  pemilihan  perawat terbaik, maka user/admin cukup mengklik menu Proses  =>  Seleksi  Wisata  Terbaik,  maka  akan tampil seperti ditunjukan pada gambar 14.
Gambar 14. Hasil Seleksi Wisata Terbaik 8). Laporan Data Obyek Wisata Aplikasi  ini  dilengkapi  fitur  pelaporan  data obyek wisata. Hal ini bertujuan untuk memberikan  informasi  kepada  masyarakat tentang  data  obyek  wisata  di  kabupaten  sragen. Secara  Umum  Aplikasi  ini  memiliki  tigas  jenis laporan  yaitu  laporan  data  wisata,  laporan  hasil seleksi  keseluruahan  dan  laporan  hasil  seleksi wisata terbaik.
a. Laporan Data Wisata Tampilan  laporan  data  wisata  pada  Aplikasi  ini dapat dilihat pada gambar 15.
Gambar 15. Laporan Data Wisata b. Laporan Hasil Seleksi Keseluruhan Tampilan laporan hasil seleksi keseluruah wisata terbaik dapat diringking seperti pada gambar 16.
Gambar 16. Laporan Hasil Seleksi Keseluruhan c. Laporan Hasil Seleksi Terpilih Tampilan laporan hasil seleksi wisataterbaik dari sistem ini dapat dilihat pada gambar 17.
Gambar 17. Laporan Hasil Seleksi Wisata

## Terbaik

## 3.4.   Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  bertujuan  untuk  menguji sistem  yang  telah  dibuat  agar  dapat  diketahui tingkat  kesesuaian  antara  hasil  perhitungan teori/manual dengan hasil dari program Aplikasi[13]. a. Pengujian Fungsionalitas Pengujian  Fungsionalitas  merupakan  pengujian pada  setiap  form  inputan  dari  aplikasi[14]. Tujuannya  adalah  untuk  mengetahui  fungsi  dari setiap  form  aplikasi  seperti  ditunjukan  pada tabel 6.

## Tabel 6. Rekap Pengujian Fungsionalitas
Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas  dari  tabel  5  menunjukan  bahwa aplikasi  telah  berjalan  dengan  baik  karena seluruh  sekenario  uji  diperoleh  hasil  diterima. Maka dengan demikian sistem dapat dinyatakan telah berfungsi dengan baik dan normal.
b. Pengujian Validitas Uji  Validitas  merupakan  proses  uji  sistem dengan membandingkan antara hasil perhitungan manual algoritma Weighted Product dengan hasil di program Aplikasi[15].
Langkah  Perhitungan  Manual  pada  Algoritma Weighted Product sebaga berikut:
1. Menentukan Data Kriteria Data  kriteria  merupakan  atribut  dari  setiap  data obyek  wisata.  Tahap  awal  yakni  melakukan pendataan  obyek  wisata  berserta  atributnya, seperti ditunjukan pada tabel 7.
Tabel 7. Data Obyek Wisata
No Nama Lokasi Fasilitas Biaya Keamanan 1 Museum Purbakala Sangiran Sangat Strategis 2 Fasilitas :  Tempat Sampah, Toilet 8000 Security, Rak Loker, CCTV 2 Gemolong Edupark (Taman Kota) Cukup Strategis 4 Fasilitas :  Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah dan Food Court 6000 Security, Rak Loker 3 Permandian Air Panas Ngunut Strategis 2 Fasilitas :  Tempat Sampah, Toilet 4000 Security, Rak Loker 4 Gunung Kemukus Kurang Strategis 1 Fasilitas :  Tempat Sampah 5000 Security 5 Ndayu Park Sangat Strategis 3 Fasilitas :  Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah 5000 Security, Rak Loker, CCTV 6 Zensho Family Karaoke Strategis 2 Fasilitas :  Tempat Sampah, Toilet 3000 Security 7 Kedung Grujug Strategis 4 Fasilitas :  Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah dan Food Court 7000 Security, Rak Loker, CCTV 8 Taman Kridoanggo Sragen Kurang Strategis 3 Fasilitas :  Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah 5000 Security, Rak Loker 9 Gemolong Edupark (Taman Kota) Sangat Strategis 1 Fasilitas :  Tempat Sampah 4000 Security 10 Waduk Kembangan Strategis 4 Fasilitas :  Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah dan Food Court 8000 Security, Rak Loker, CCTV 11 Indo Waterboom Cukup Strategis 2 Fasilitas :  Tempat Sampah, Toilet 7000 Security 12 Komplek Rumah Tua Belanda Kurang Strategis 3 Fasilitas :  Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah 6000 Security, Rak Loker 13 Museum Manusia Purba Klaster Bukuran Kurang Strategis 1 Fasilitas :  Tempat Sampah 5000 Security, Rak Loker, CCTV 14 Taman Bunga Ganesha Sukowati Sangat Strategis 1 Fasilitas :  Tempat Sampah 6000 Security, Rak Loker 15 Alaska Kedawung Cukup Strategis 4 Fasilitas :  Tempat Sampah, Toilet, Tempat Ibadah dan Food Court 4000 Security 2. Melakukan Konversi Nilai
Konversi  nilai  perlu  dilakukan  agar  data  krieria yang awalnya berupa huruf sehingga bisa diubah kedalam  angka  agar  bisa  dihitung.  Hasil  rekap konversi nilai dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Rekap Konversi Nilai Kriteria No Nama Lokasi Fasilitas Biaya Keamanan 1 Museum Purbakala Sangiran 10 6 8 10 2 Gemolong Edupark (Taman Kota) 6 10 6 8 3 Permandian Air Panas Ngunut 8 6 4 8 4 Gunung Kemukus 4 4 5 6 5 Ndayu Park 10 8 5 10 6 Zensho Family Karaoke 8 6 3 6 7 Kedung Grujug 8 10 7 10 8 Taman Kridoanggo Sragen 4 8 5 8 9 Gemolong Edupark (Taman Kota) 10 4 4 6 10 Waduk Kembangan 8 10 8 10 11 Indo Waterboom 6 6 7 6 12 Komplek Rumah Tua Belanda 4 8 6 8 13 Museum Manusia Purba Klaster Bukuran 4 4 5 10 14 Taman Bunga Ganesha Sukowati 10 4 6 8 15 Alaska Kedawung 6 10 4 6
3. Melakukan Normalisasi Bobot
Peran  normalisasi  bobot  ini  berguna  untuk mendapatkan  nilai  rata-rata  bobot  sehingga hasilnya  dapat  dipergunakan  untuk  menghitung
nilai  Vektor.  Rumus  yang  dipergunakan  dalam normalisasi bobot menggunakan formula 1.
𝐖𝐣 ( 𝑊𝑗 ∑𝑊𝑗 )
……………….(1)
Dari bobot preferensi sebelumnya nilai bobotnya W = (40%, 30%, 20% dan 10%) Wj merupakan W index ke j. Jadi untuk bobot W1 = 40%, W2 = 30%, W3 = 20% dan  W4  = 10%.Kemudian  Σwj  merupakan jumlah dari W = 40%+30%+20%+10%= 100%
W1=>40%/(40%+30%+20%+10%) = 0,40 W2=>30%/(40%+30%+20%+10%) = 0,30 W3=>20%/(40%+30%+20%+10%) = -0,20 W4=>10%/(40%+30%+20%+10%) = 0,10

## Catatan
Untuk  kriteira  K3  (Biaya)  termasuk  jenis  Cost sehingga  hasilnya  diubah  kedalam  bentuk negatif
4. Menentukan Nilai Vektor S Menentukan Nilai Vektor S, yang dapat dihitung dengan menggunakan formula 2.
…………..(2)
S1 = (10 0.40 )x(6 0.30 )x(8 -0.20 )x(10 0.10 ) = 3.57 S2 = (6 0.40 )x(10 0.30 )x(6 -0.20 )x(8 0.10 ) = 3.52 S3 = (8 0.40 )x(6 0.30 )x(4 -0.20 )x(8 0.10 ) = 3.67 S4 = (4 0.40 )x(4 0.30 )x(5 -0.20 )x(6 0.10 ) = 3.29 S5 = (10 0.40 )x(8 0.30 )x(5 -0.20 )x(10 0.10 ) = 4.28 S6 = (8 0.40 )x(6 0.30 )x(3 -0.20 )x(6 0.10 ) = 3.78 S7 = (8 0.40 )x(10 0.30 )x(7 -0.20 )x(10 0.10 ) = 3.91 S8 = (4 0.40 )x(8 0.30 )x(5 -0.20 )x(8 0.10 ) = 2.90 S9 = (10 0.40 )x(4 0.30 )x(4 -0.20 )x(6 0.10 ) = 3.45 S10 = (8 0.40 )x(10 0.30 )x(8 -0.20 )x(10 0.10 ) = 3.81 S11 = (6 0.40 )x(6 0.30 )x(7 -0.20 )x(6 0.10 ) = 2.84 S12 = (4 0.40 )x(8 0.30 )x(6 -0.20 )x(8 0.10 ) = 2.80 S13 = (4 0.40 )x(4 0.30 )x(5 -0.20 )x(10 0.10 ) = 2.41 S14 = (10 0.40 )x(4 0.30 )x(6 -0.20 )x(8 0.10 ) = 3.28 S15 = (6 0.40 )x(10 0.30 )x(4 -0.20 )x(6 0.10 ) = 3.70
5. Menentukan Nilai Vektor V Nilai  Vektor  V  merupakan  hasil  penjumlahan niali  total  kemudian  sebagai  pembagi  nilai alternatif.
Rumus  Nilai  Vektor  V  dapat  dilihat  di  formula 3.
……….(3)
6. Melakukan Perangkingan
V1 = 3.57/50.19 = 0.0712=> Rank : 7 V2 = 3.52/50.19 = 0.0700 => Rank : 8 V3 = 3.67/50.19 = 0.0731 => Rank : 6 V4 = 3.29/50.19 = 0.0456 => Rank : 15 V5 = 4.28/50.19 = 0.0852 => Rank : 1 V6 = 3.78/50.19 = 0.0752 => Rank : 4 V7 = 3.91/50.19 = 0.0779 => Rank : 2 V8 = 2.90/50.19 = 0.0578 => Rank : 11 V9 = 2.45/50.19 = 0.0688 => Rank : 9 V10 = 3.81/50.19 = 0.0759=> Rank : 3 V11 = 2.84/50.19 = 0.0566 => Rank : 13 V12 = 2.80/50.19 = 0.0557 => Rank : 12 V13 = 2.41/50.19 = 0.0480 => Rank : 14 V14 = 3.28/50.19 = 0.0653 => Rank : 10
V15 = 3.70/50.19 = 0.0738 => Rank : 5
Berdasarkan  hasil  perhitungan  manual  dengan Algoritma  Metode  Weighted  Productdiperoleh Alternatif  terbaik  yaitu  V5  : Ndayu  Park dengan  Nilai  Vektor  : 0.0852 (karena  diperoleh nilai tertinggi). Kemudian hasil hitungan manual tersebut  dibandingan  dengan  hasil  di  program, seperti pada gambar 18.
Gambar 18. Hasil Seleksi Aplikasi Dari  hasil  perbandingan  antara  perhitungan manual  Metode  Weighted  Product  dengan  hasil di  Program  Aplikasi  telah  diperoleh  hasil  yang sama  maka  dengan  demikian  Sistem  Aplikasi Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Obyek  Wisata Terbaik  ini  telah  dinyatakan  Valid  100%.  Hasil akhir  diperoleh  wisata  terbaik  di  Ndayu  Park dengan score tertinggi adalah 0.0852.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dalam pembahasan akhir ini diuraikan sebagai berikut:
1. Pada  Penelitian  ini  telah  menghasilkan sebuah  Program  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Obyek  Terbaik  di Kabupaten  Sragen  dengan  menggunakan Metode Weighted Product yang telah mampu melakukan proses perangkingan dalam
menentukan Alternatif Obyek Wisata
Terbaikyaitu  di  Ndayu  Park.  Hal  ini berdasarkan nilai vektor tertinggi 0.0852 dari proses perhitungan algoritma yang berdasarkan  banyak  seperti  lokasi,  fasilitas, biaya  dan  keamanan.  sehingga  sistem  yang telah  dirancang  dapat  memberikan  manfaat bagi Masyarakat dan Kepala Dinas
Pariwisata  dalam  melakukan  pengambilan keputusan pemilihan wisata terbaik.
2. Hasil  Pengujian  sistem  yang  dilakukan  pada uji fungsionalitas terlihat hasil yang menunjukan  data  diterima  pada  seluruh sekenario ujimaka sistem dinyatakan berfungsi dengan baik.
3. Hasil  Pengujian  pada  uji  validitas  telah menunjukan  hasil  yang  sesuai  atau  sama antara  hasil  perhitungan  manual  (algoritma) dan  hasil  perhitungan  diprogram  sehingga sistem dapat dinyatakan valid 100%.

## 5. REFERENSI
[1]  Ningsih  SR,  Hartama  D,  Wanto  A,  Parlina I,  Solikhun.  Penerapan  Sistem  Pendukung Keputusan Pada Pemilihan Objek Wisata di Simalungun.  Semin  Nas  Teknol  Komput Sains. 2019;731–5.
[2]  Aidah  M,  Rasmita  H.  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Destinasi  Wisata. 2018;25–36.
[3]  Purwandani AR, Husodo AY, Bimantoro F. Analisis  Efektifitas  Metode  Weighted Product  dan  TOPSIS  dalam  Mendiagnosa Serangan  Asma.  J  Comput  Sci  Informatics Eng. 2019;3(1):1–9.
[4]  Wardhani  AK,  Anindyaputri  A.  Sistem Informasi Pemilihan Tempat Wisata Menggunakan  Metode  Weighted  Product. Indones J Technol Informatics Sci. 2020;2(1):27–32.
[5]  Giawa  EA.  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Tempat  Wisata  Terfavorit  di Nias  Selatan  dengan  Metode  Weighted
Product  (WP).  Publ  Ilm  Teknol  Inf Neumann [Internet]. 2018;3(1):77–80. Available from: https://www.neliti.com/publications/283784
/sistem-pendukung-keputusan-penentuan- tempat-wisata-terfavorit-di-nias-selatan-de
[6]  Overbeek  MV,  Naatonis  RN.  Sistem Rekomendasi  Destinasi  Wisata  Di  Kota Kupang Dengan Metode Weighted Product. High  Educ  Organ  Arch  Qual  J  Teknol  Inf. 2018;10(1):30–4.
[7]  Handrianto  Y,  Sanjaya  B.  Model  Waterfall Dalam  Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Pemesanan  Produk  Dan  Outlet  Berbasis Web. J Inov Inform. 2020;5(2):153–60.
[8]  Sweta  IN.  Perancangan  Sistem  Penentuan Objek  Wisata  di  Bali  Masa  Pandemi COVID-19  dengan  Metode  Weighted Product  yang  Dimodifikasi.  MATRIK    J Manajemen,  Tek  Inform  dan  Rekayasa Komput. 2021;20(2):367–78.
[9]  Ikmah ASW. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Wisata Purworejo Menggunakan  Metode  SAW.  Semin  Nas Teknol Inf dan Multimed. 2018;2(8):91–6.
[10] Abdurahim  I,  Effendi  MS,  Alex  MA. Scientia  Sacra :  Jurnal  Sains  ,  Teknologi dan Masyarakat Sistem Penunjang Keputusan  Penjualan  Pakaian  Dengan Metode Weighted Product (WP). 2021;1(3):222–6.
[11] Harahap  SZ,  Dar  MH.  Aplikasi  Dan Perancangan  Sistem  Informasi  Pemesanan Pada  Upi  Convention  Center  Dengan Menggunakan  Bahasa  Pemrograman  Php Dan Mysql. J Inform. 2019;6(3):24–7.
[12] Kurniawan, T. Bayu S. Perancangan Sistem Aplikasi Pemesanan Makanan dan Minuman  Pada  Cafetaria  NO  Caffe  di TAnjung  Balai  Karimun  Menggunakan Bahasa  Pemrograman  PHP  dan  My.SQL.  J Chem Inf Model. 2020;53(9):1689–99.
[13] Bagir  H,  Putro  BE.  Analisis  Perancangan Sistem  Informasi  Pergudangan  di  CV. Karya  Nugraha.  J  Media  Tek  dan  Sist  Ind. 2018;2(1):30
[14]Muqorobin,  M.  (2021).  Analysis  Of  Fee Accounting  Information  Systems  Lecture At  Itb  Aas  Indonesia  In  The  Pandemic Time Of Covid-19. International Journal of Economics,  Business  and  Accounting Research (IJEBAR), 5(3), 1994-2007..
[15] Wahyudi I, Bahri S, Handayani P. Aplikasi Pembelajaran
Pengenalan Budaya Indonesia. 2019;V(1):135–8 [16]Pamungkas, M. L. (2019). Sistem
pendukung  keputusan  rekomendasi  tempat wisata  di  pasuruan  menggunakan  metode
Weighted Product berbasis Android
(Doctoral  dissertation,  Universitas  Islam
Negeri Maulana Malik Ibrahim).
[17]Windymastuti,  D.  Y.  (2021).  SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBJEK WISATA DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE  WEIGHTED  PRODUCT  (WP) (Doctoral dissertation,
Universitas
AMIKOM Yogyakarta).
[18]Sinaga, S., Prayudha, J., & Yetri, M. (2022). Penentuan  Tempat  Wisata  Terbaik  Dengan Metode  Weighted  Product.  Jurnal  Sistem Informasi  Triguna  Dharma  (JURSI  TGD), 1(4), 384-393.
[19]Adiansyah,  M.  H.,  Ahsan,  M.,  &  Budianto, A.  E.  (2020).  Implementasi  Metode Weighted Product sebagai
Sistem Rekomendasi Wisata dan Kuliner Favorit di
Malang. RAINSTEK: Jurnal Terapan Sains
& Teknologi, 2(2), 147-153.
[20]Sya'id,  M.  (2022).  Sistem  pendukung keputusan pemilihan tempat wisata di Kota Batu menggunakan Metode Weight product berbasis  android  (Doctoral  dissertation, Universitas  Islam  Negeri  Maulana  Malik Ibrahim).
[21]  Muqorobin,  M.,  Apriliyani,  A.,  &  Kusrini, K.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan
Penerimaan  Beasiswa  dengan  Metode SAW. Respati, 14(1).
[22] Jannah,  N.  F.,  &  Muqorobin,  M.  (2021). Analysis  Of  Kasir  Applications  In  Sales Management  Information  Systems  at  ASRI Store.  International  Journal  of  Computer and  Information  System  (IJCIS),  2(2),  40- 44.
[23]Muqorobin,  M.,  Yudanto,  B.  W.,  & Ridwanullah, D. (2022). Pengabdian
Sebagai  Dewan  Juri  Lomba  Kompetensi Siswa  (LKS)  Web  Technologies  &  IT Software Tingkat Kota Surakarta.
BUDIMAS: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT, 4(1).
[24]  Rais,  N.  A.  R.,  &  Muqorobin,  M.  (2020). Evaluation  Information  System  Using UTAUT  (Case  Study:  UMS  Vocational School).  International  Journal  of  Computer and  Information  System  (IJCIS),  1(2),  40- 46..