## APLIKASI TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA KOMPUTERISASI KEGIATAN PERTANAHAN

## Wahyu Prabawati Putri Handayani & Mugi Harsono
Universitas Sebelas Maret Surakarta, Indonesia Email: wahyu.prabawatii@gmail.com
Abstrak: Aplikasi Technology Acceptance Model (TAM) Pada Komputerisasi Kegiatan Pertanahan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji dan menganalisis pengaruh Technology  Acceptance  Model (TAM)  Pada  Komputerisasi  Kegiatan  Pertanahan. Sebuah metodologi survey digunakan untuk mengumpulkan data 100 karyawan. Path analysis menunjukkan bahwa (1) Computer self-efficacy berpengaruh pada persepsi kemudahan  penggunaan  dan  persepsi  manfaat  teknologi,  (2)  Persepsi  kemudahan penggunaan  teknologi  berpengaruh  pada  persepsi  manfaat  dan  sikap  untuk menggunakan  teknologi,  (3)  Persepsi  manfaat  teknologi  berpengaruh  pada  sikap dalam  menggunakan  teknologi,  dan  (4)  Sikap  untuk  menggunakan  teknologi berpengaruh pada niat untuk menggunakan teknologi.
Kata  kunci:  Technology  Acceptance  Model  (TAM),  computer  self-efficacy,  persepsi manfaat teknologi, sikap menggunakan teknologi, niat menggunakan teknologi
Abstract:  Application  of  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  On  Computerized Land Activities. The purpose of this study was to examine and analyze the effect of the Technology Acceptance Model (TAM) on computerized land activities.  A survey methodology  used  to  collect  data  of  100  employees.  The  results  indicated  that  (1) Computer  self-efficacy  affected  the  perceived  ease  of  use  and  usefulness  of  the technology, (2) the perceived ease of use technology affected of perceived usefulness and attitude towards using technology, (3) the perceived usefulness affected attitude towards using technology, and (4) the attitude to use technology affected intention to use technology.
Keywords:  Technology  Acceptance  Model  (TAM),  computer  self-efficacy,  perceived usefulness, attitude to use technology, intention to use technology

## PENDAHULUAN
Pelayanan  publik  berdasarkan  Undang- undang Republik Indonesia Nomor 25 Tahun 2009 pasal 1 merupakan suatu kegiatan atau rangkaian  yang digunakan untuk  memenuhi kebutuhan pelayanan atas barang, jasa, dan pelayanan  administratif  bagi  setiap  warga negara  dan  penduduk  sesuai  dengan peraturan perundang-undangan yang disediakan  oleh  penyelenggara  pelayanan publik. Menurut Peraturan Menteri Pendayagunaan  Aparatur  Negara  dan
Reformasi  Birokrasi  Republik  Indonesia Nomor  16  Tahun  2014,  pelayanan  publik yang  dilakukan  oleh  aparatur  pemerintah saat ini belum memenuhi harapan masyarakat jika dilihat dari berbagai keluhan masyarakat yang disampaikan melalui media masa  dan  jaringan  sosial.  Sebagai  contoh adalah  keluhan  layanan  masyarakat  yang terjadi pada layanan permasalahan pertanahan yang menempati urutan keempat (Suara Ombusdman, 2008).
Dampak  buruk  yang  ditimbulkan  adalah
terjadi ketidakpercayaan masyarakat terhadap pelayanan pemerintah. Fenomena ini menyebabkan pemerintah mengeluarkan kebijakan yang menegaskan bahwa pemerintah  harus  mampu  memanfaatkan kemajuan teknologi informasi untuk meningkatkan kemampuan mengolah, mengelola, menyalurkan serta mendistribusikan  informasi  dan  pelayanan publik  (Inpres  No.  3  Tahun  2003).  Langkah utama yang harus diambil dalam menghadapi  kemajuan  teknologi  informasi adalah  mempersiapkan  pengguna  teknologi untuk menerima dan menggunakan teknologi.
Technology  Acceptance  Model (TAM) merupakan  sebuah  alat  teoritis  yang  baik (Park,  2009),  populer  (Priyanka  dan  Kumar, 2013),  dan  menawarkan  suatu  penjelasan yang  kuat  serta  sederhana  (Davis,  1989) untuk mempelajari penerimaan dan penggunaan  teknologi  (Venkatesh,  2000). Technology Acceptance Model (TAM)
menunjukkan bahwa terdapat dua keyakinan tertentu, yaitu persepsi kemudahan penggunaan teknologi dan persepsi manfaat teknologi  untuk  menentukan  niat  perilaku seseorang  dalam  menggunakan  teknologi (Venkatesh, 2000). Niat merupakan predisposisi  perilaku  aktual  (Ajzen,  1975) yang dipengaruhi oleh computer self efficacy (Venkatesh,  2000;  Rose  dan  Fogarty,  2006; Park,  2009;  Yusof et  al .,  2009;  Abramson, 2015),  persepsi  manfaat  dan  persepsi kemudahan  penggunaan  teknologi  (Davis, 1989;  Davis et  al .,  1989;  Hu et  al .,  1999; Venkatesh,  2000;  Rose  dan  Fogarty,  2006; Teo et  al .,    2008;  Park,  2009;  Yusof et  al ., 2009;  Lin  dan  Chang,  2011;  Suki  dan  Suki, 2011;  Abramson,  2015),  serta  sikap  dalam
menggunakan  teknologi  (Davis et  al .,  1989; Hu et al ., 1999; Rose dan Fogarty, 2006; Teo et al .,  2008; Park, 2009; Lin dan Chang, 2011; Suki dan Suki, 2011; Abramson, 2015).
Self  efficacy menurut  Bandura  (1977) merupakan  penilaian  seseorang  terhadap kemampuannya  dalam  mengorganisasi  dan memutuskan  tindakan  yang  diperlukan dengan tujuan untuk mencapai kinerja yang diinginkan.  Individu  dengan self-efficacy rendah  akan  merusak  motivasi  melalui perasaan bahwa mereka tidak mampu untuk menyelesaikan  tugas  tersebut,  sebelum tugas  tersebut  dicobanya  (Davis,  1989). Kajian  literatur  mengindikasikan  bahwa self efficacy berpengaruh pada persepsi manfaat dan  persepsi  kemudahan  penggunaan teknologi. Menurut Rose dan Fogarty (2006) dalam penelitiannya terhadap 208
responden  mendapatkan  hasil  bahwa pengguna teknologi yang memiliki kepercayaan terhadap kemampuannya untuk  menggunakan  teknologi  akan  merasa bahwa  teknologi  tersebut  bermanfaat  dan mudah untuk digunakan. Hasil penelitian ini mendukung penelitian Park (2009);
Venkatesh  (2000);  Yusof et  al. (2009);  dan Abramson (2015).
Persepsi  manfaat  merupakan  suatu ukuran  di  mana  penggunaan  teknologi dipercaya akan mendatangkan manfaat bagi orang  yang  menggunakannya,  sedangkan persepsi  kemudahan  terhadap  penggunaan teknologi  adalah  suatu  ukuran  di  mana seseorang  yakin  bahwa  komputer  dapat dipahami  dan  digunakan  dengan  mudah (Davis,
1989). Kajian
literatur mengindikasikan  persepsi  manfaat  akan dipengaruhi  oleh  persepsi  kemudahan penggunaan  karena  sebuah  teknologi  yang
lebih  mudah  digunakan  menjadi  lebih berguna (Venkatesh, 2000).
Untuk membuktikan  pernyataan  tersebut  telah dilakukan  penelitian  oleh  Teo et  al .  (2008);
Park  (2009);  Yusof et  al. (2009);  Lin  dan Chang (2011); dan Abramson (2015) dengan hasil mendukung pernyataan yang disampaikan. Kajian literatur juga mengindikasikan  bahwa  persepsi  manfaat teknologi dan persepsi kemudahan penggunaan  teknologi  berpengaruh  pada sikap dalam menggunakan teknologi. Teo et al . (2008) dalam penelitiannya mendapatkan hasil  bahwa  teknologi  dengan  persepsi manfaat dan persepsi kemudahan penggunaan  teknologi  yang  tinggi  akan membentuk sikap positif dalam penggunaannya  karena  sikap  merupakan prediksi untuk menggunakan sebuah teknologi.  Hasil  penelitian  ini  mendukung penelitian Hu  et  al. (1999);  Park  (2009);  Lin dan Chang (2011); dan Abramson (2015).
Sikap  merupakan  suatu  disposisi  untuk merespon  secara  positif  atau  negatif  suatu perilaku.  Secara  umum,  semakin  individu memiliki evaluasi bahwa suatu perilaku akan menghasilkan  konsekuensi  positif  maka individu  akan  cenderung  bersikap  baik terhadap  perilaku  tersebut,  sebaliknya semakin  individu  memiliki  evaluasi  negatif maka individu akan cenderung bersikap tidak baik  terhadap  perilaku  tersebut  (Ajzen, 2005).  Hubungan  antara  sikap  dalam menggunakan  teknologi  dengan  niat  untuk menggunakan teknologi telah banyak diteliti sebelumnya.  Penelitian Hu  et  al. (1999) terhadap dokter di Hongkong mendapatkan hasil  bahwa  sikap  berpengaruh  signifikan terhadap niat untuk menggunakan teknologi, hal  ini  berarti  bahwa  sikap  dalam
menggunakan  teknologi  memprediksi  niat untuk menggunakan teknologi. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Park (2009);  Lin dan  Chang  (2011);  Suki  dan  Suki (2011); dan Abramson (2015).
Berdasarkan uraian diatas yang didasarkan pada penelitian terdahulu, maka penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  dan menganalisis pengaruh variabel yang membangun Technology  Acceptance  Model (TAM).  Penelitian  ini  akan  dilakukan  pada Kementerian Agraria dan Tata Ruang/Badan Pertanahan  Nasional  Kantor  Pertanahan Kabupaten  Sukoharjo  yang  diaplikasikan pada layanan Komputerisasi Kegiatan Pertanahan.  Aplikasi  ini  diharapkan  dapat menjadi  titik  awal  bagi  terwujudnya  inovasi layanan  berbasis  teknologi  informasi  dan komunikasi  untuk  menunjang  performansi kinerja pelayanan pengaturan dan penataan pertanahan  serta  menyelesaikan  masalah agrarian  (Surat  Edaran  Nomor  5/SE- 100/I/2015).

## METODE
Penelitian ini dikategorikan sebagai penelitian survey . Penelitian ini dilaksanakan di Kementerian Agraria dan Tata Ruang/Badan  Pertanahan  Nasional  Kantor Pertanahan  Kabupaten  Sukoharjo.  Variabel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah computer  self  efficacy , persepsi  kemudahan penggunaan  teknologi,  persepsi  manfaat teknologi, sikap untuk menggunakan teknologi,  dan  niat  dalam  menggunakan teknologi. Kerangka pemikiran dalam penelitian ini tertuang dalam Gambar 1.
Berdasarkan  dugaan  sementara  bahwa c omputer  self  efficacy berpengaruh  pada persepsi  manfaat  teknologi  (Rose  dan
Fogarty, 2006; dan Park, 2009), dan persepsi kemudahan penggunaan
teknologi (Venkatesh,  2000;  Rose  dan  Fogarty,  2006; Park, 2009; Yusof et al., 2009; dan Abramson, 2015).  Persepsi  kemudahan  penggunaan teknologi berpengaruh pada persepsi manfaat  teknologi  (Teo et  al. ,  2008;  Park,
2009; Yusof et al., 2009; Lin dan Chang, 2011, dan  Abramson,  2015).  Persepsi  manfaat teknologi dan persepsi kemudahan penggunaan  teknologi  berpengaruh  pada sikap untuk menggunakan teknologi (Teo et al. ,  2008;  Park,  2009;  Lin  dan  Chang,  2011; dan  Abramson,  2015).  Sikap  berpengaruh pada niat untuk menggunakan teknologi (Hu et al ., 1999; Park, 2009; Lin dan Chang, 2011; Suki  dan  Suki,  2011;  dan  Abramson,  2015), maka  hipotesis  yang  diajukan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: H1: Computer  self  efficacy berpengaruh pada persepsi manfaat teknologi H2: Computer  self  efficacy berpengaruh pada  persepsi  kemudahan  penggunaan teknologi
H3: Persepsi  kemudahan  penggunaan teknologi berpengaruh pada persepsi manfaat
H4: Persepsi  manfaat  berpengaruh  pada sikap untuk menggunakan teknologi
H5: Persepsi  kemudahan  penggunaan teknologi berpengaruh pada sikap H6: Sikap  berpengaruh  pada  niat  untuk menggunakan teknologi
Sampel  merupakan  bagian  dari  jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi (Sugiyono,  2010).  Ukuran  sampel  yang digunakan  menggunakan  indikator  20 observasi per variabel (Dachlan, 2014), maka sampel  adalah  minimal  100  orang.  Teknik penarikan  sampel  dalam  penelitian  ini menggunakan  teknik purposive  sampling , yaitu  seseorang  diambil  sebagai  sampel karena dipastikan bahwa seseorang tersebut memiliki  informasi  yang  diperlukan  bagi penelitian  (Sugiyono,  2010).  Kriteria  dalam purposive  sampling yang  dimaksud,  adalah (1)  responden  merupakan  Pegawai  Negeri Sipil Kementerian Agraria dan Tata Ruang/Badan  Pertanahan  Nasional  Kantor
Persepsi Manfaat Teknologi Persepsi Kemudahan Menggunakan Teknologi Computer Self Efficacy Sikap Terhadap Penggunaan
Teknologi
Niat Untuk Menggunakan Teknologi H3 H1 H2 H4 H6 H5 Gambar 1. Skema Konseptual Penelitian (Davis et al., 1989; Park, 2009)
Pertanahan  Kabupaten  Sukoharjo  dan  (2) responden  memiliki  fasilitas  akses  internet untuk  aplikasi  Komputerisasi  Kegiatan Pertanahan.
Instrumen penelitian untuk pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini menggunakan  kuesioner.  Uji  instrumen penelitian  meliputi  uji  validitas  dan  uji reliabilitas. Uji validitas menggunakan teknik Confirmatory  Factor  Analysis (CFA)  dengan bantuan AMOS 22. Standar loading estimate yang  digunakan  pada  masing-masing  item pertanyaan  dalam  penelitian  ini  adalah  ≥ 0,50 (Ghozali, 2008). Uji reliabilitas menggunakan  Cronbach  alpha sebesar  0,7 (Ghozali,  2008).  Teknik  analisis  data menggunakan path analysis yang merupakan pengembangan  dari  model  regresi  yang digunakan  untuk  menguji  kesesuaian  ( fit ) dari  matrik  korelasi  dua  atau  lebih  suatu model  yang  dibandingkan  (Ghozali,  2008). Kelebihan  analisis  jalur  adalah  dalam  hal kemampuannya  untuk  menentukan  tipe relasi  antar  variabel  independen  dan  ketika menjelaskan  hubungannya  dengan  variabel dependen (Dachlan, 2014). Indeks kesesuaian  model Goodness  of  fit yang digunakan dalam penelitian ini
menggunakan  referensi  dari  Ferdinand (2006).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menggunakan path  analysis dengan bantuan program AMOS 22.  Hal-hal yang diperhatikan dalam melakukan pengujian dengan pendekatan path analysis yaitu  asumsi  model,  analisis  kesesuaian model dan analisis koefisien jalur.

## Asumsi Model
Penelitian  ini  menggunakan  uji  normalitas untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal  ataukah  tidak.  Evaluasi  normalitas diidentifikasi baik secara univariate maupun multivariate .  Secara univariate untuk  nilai- nilai dalam C.r skewness, tidak terdapat item pernyataan  yang  menunjukkan  nilai  >  2,58. Sedangkan  untuk  nilai-nilai  dalam  C.r kurtosis, semua item pernyataan menunjukkan nilai  < 2,58. Dengan demikian analisis selanjutnya dapat dilakukan.
Penelitian  ini  juga  menggunakan  uji terhadap multivariate  outliers dengan menggunakan  kriteria  jarak  mahalanobis pada tingkat p < 0,001. Jarak mahalanobis itu dievaluasi  dengan  menggunakan  2 pada derajat  bebas  sebesar  jumlah  variabel indikator  yang  digunakan  dalam  penelitian (Ferdinand, 2006). Penelitian ini menggunakan 5 variabel indikator, sehingga semua  kasus  yang  mempunyai  Jarak Mahalanobis lebih besar dari  2 (5; 0,001) = 20,515  adalah multivariate  outlier .  Hasil menunjukkan  bahwa  tidak  ditemukan adanya  kasus  yang  dapat  dikategorikan sebagai outlier karena  semua  observasi memiliki jarak mahalanobis < 20,515.

## Analisis Kesesuaian Model
Dalam  pengujian  ini  nilai  2 menghasilkan tingkat  signifikansi  lebih  besar  dari  0,05 dengan  nilai  2 sebesar 6,521  menunjukkan bahwa model penelitian yang diajukan sudah memenuhi. Nilai CMIN/DF, GFI, AGFI, TLI, CFI, dan  RMSEA  dalam  model  penelitian  ini menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik.

## Analisis Koefisien Jalur
Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  dari  6 jalur  yang  dianalisis,  semua  memiliki hubungan  yang  signifikan,  terlihat  dari besarnya tingkat signifikansi (p) uji hipotesis kurang dari 5%.
Hasil  analisis  jalur  menunjukkan  nilai  CR computer self efficacy pada persepsi manfaat teknologi  sebesar  2,758  dengan  tingkat signifikansi  0,006.  Nilai  p  <  0,05  (0,006  < 0,05),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa computer  self  efficacy berpengaruh  pada persepsi manfaat teknologi sehingga hipotesis  1  didukung dalam  penelitian  ini. Fenomena ini dapat terjadi karena karyawan memiliki keyakinan tinggi bahwa penggunaan
Komputerisasi Kegiatan
Pertanahan  akan  memberikan  manfaat untuk  penyelesaian  pekerjaan  mereka sehingga  karyawan  dapat  mencapai  kinerja yang  diinginkan.  Hasil  penelitian  ini mendukung  penelitian  yang  dilakukan  oleh Rose  dan  Fogarty  (2006)  dan  Park  (2009) yang  menunjukkan  bahwa computer  self efficacy menentukan persepsi manfaat. Park (2009)  juga  mengemukakan  bahwa  bahwa computer  self  efficacy merupakan  konstruk yang  baik  pada Technology  Acceptance Model .
Nilai  CR computer  self  efficacy pada persepsi kemudahan menggunakan teknologi  sebesar  5,855  dengan  tingkat signifikansi  0,000.  Nilai  p  <  0,05  (0,000  < 0,05),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa
Tabel 1. Hasil Goodness-of-Fit Model Goodness-of-fit Indices Cut-off Value Hasil Evaluasi Model Chi-Square (  2 ) Degrees of freedom Probability level (p)
CMIN/DF GFI AGFI TLI CFI RMSEA Diharapkan kecil Positif ≥0,05 ≤2,0 ≥0,90 ≥0,90 ≥0,95 ≥0,95
≤0,08 6,521 4 0,164 1,630 0,975 0,907 0,962 0,985 0,080 Fit Fit Fit Fit Fit Fit Fit Fit Fit

## Tabel 2. Regression Weights
Estimate S.E. C.R. P Persepsi kemudahan <--- Computer  Self Efficacy .549 .094 5.855 *** Persepsi Manfaat <--- Computer  Self Efficacy .260 .094 2.758 .006 Persepsi Manfaat <--- Persepsi kemudahan .383 .087 4.407 *** Sikap <--- Persepsi Manfaat .285 .097 2.934 .003 Sikap <--- Persepsi kemudahan .475 .090 5.297 *** Niat <---  Sikap .626 .088 7.122 ***
computer  self  efficacy berpengaruh  pada persepsi kemudahan penggunaan teknologi, sehingga hipotesis  2  didukung dalam penelitian  ini.  Fenomena  ini  dapat  terjadi karena  karyawan  memiliki  keyakinan  tinggi terhadap  kemampuan  dan  keterampilannya dalam  menggunakan  aplikasi  Komputerisasi Kegiatan Pertanahan, oleh karena itu mereka merasa mudah dalam menggunakan aplikasi tersebut  tanpa  memerlukan  usaha  yang besar.  Hasil  penelitian  ini  mendukung penelitian  yang  dilakukan  oleh  Venkatesh (2000); Rose dan Fogarty (2006); Park (2009); Yusof et  al. (2009);  dan  Abramson  (2015) yang  menemukan  bahwa Computer  self efficacy berpengaruh  terhadap  persepsi kemudahan penggunaan teknologi.
Hasil analisis jalur juga menunjukkan nilai CR persepsi kemudahan penggunaan teknologi  pada  persepsi  manfaat  teknologi sebesar  4,407  dengan  tingkat  signifikansi 0,000.  Nilai  p  <  0,05  (0,000  <  0,05),  maka dapat disimpulkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan teknologi berpengaruh pada persepsi manfaat teknologi,  oleh  karena  itu hipotesis  3 didukung dalam penelitian ini. Fenomena ini dapat terjadi karena karyawan yang merasa mudah dalam menggunakan aplikasi
Komputerisasi  Kegiatan  Pertanahan  akan merasakan  manfaat  yang  diperoleh  dari adanya teknologi tersebut untuk penyelesaian  pekerjaan  mereka.  Hasil penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang dilakukan oleh Teo et al. (2008); Park (2009); Yusof et al. (2009); Lin dan Chang (2011), dan Abramson  (2015)  yang  menemukan  bahwa Persepsi  kemudahan  berpengaruh  terhadap persepsi manfaat.
Nilai CR persepsi manfaat teknologi pada sikap untuk menggunakan teknologi sebesar 2,934 dengan tingkat signifikansi 0,003. Nilai p  <  0,05  (0,003  <  0,05),  maka  dapat disimpulkan bahwa persepsi manfaat teknologi berpengaruh terhadap sikap untuk menggunakan  teknologi,  sehingga hipotesis 4  didukung dalam  penelitian  ini.  Fenomena ini  dapat  terjadi  karena  apabila  karyawan merasa  bahwa  aplikasi  Komputerisasi Kegiatan  Pertanahan  memiliki  banyak manfaat  untuk  menyelesaikan  pekerjaan mereka  maka  akan  mempengaruhi  sikap karyawan  untuk  menggunakan  teknologi tersebut.  Hasil  penelitian  ini  mendukung penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hu et  al . (1999); Teo et al. (2008); Park (2009): Lin dan Chang  (2011);  dan  Abramson  (2015),  yang menemukan  bahwa  persepsi  manfaat berpengaruh terhadap sikap dalam menggunakan teknologi.
Hasil  analisis  jalur  menunjukkan  nilai  CR persepsi  kemudahan  penggunaan  teknologi pada  sikap  dalam  menggunakan  teknologi sebesar  5,297  dengan  tingkat  signifikansi 0,000.  Nilai  p  <  0,05  (0,000  <  0,05),  maka dapat disimpulkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan teknologi berpengaruh terhadap sikap dalam menggunakan  teknologi,  sehingga hipotesis 5  didukung dalam  penelitian  ini.  Fenomena ini  dapat  terjadi  karena  karyawan  yang merasa mudah dalam menggunakan aplikasi Komputerisasi  Kegiatan  Pertanahan  akan menentukan  sikap  untuk  menerima  atau menolak  menggunakan  teknologi  dalam penyelesaian  pekerjaannya.  Hasil  penelitian ini  mendukung  penelitian  Teo et  al .  (2008); Park  (2009);  Lin  dan  Chang  (2011);  dan Abramson  (2015)  yang  menemukan  bahwa
Persepsi  kemudahan  penggunaan  teknologi berpengaruh terhadap sikap dalam menggunakan teknologi.
Hasil analisis jalur juga menunjukkan nilai CR  sikap  dalam  menggunakan  teknologi terhadap niat untuk menggunakan teknologi sebesar  7,122  dengan  tingkat  signifikansi 0,000.  Nilai  p  <  0,05  (0,000  <  0,05),  maka dapat  disimpulkan  bahwa  sikap  dalam menggunakan teknologi berpengaruh terhadap niat untuk menggunakan teknologi, sehingga hipotesis  6  didukung dalam penelitian  ini.  Fenomena  ini  dapat  terjadi karena  karyawan  yang memiliki  sikap  untuk menerima atau menolak dalam menggunakan teknologi akan
mempengaruhi niatnya untuk menggunakan teknologi  tersebut  dalam  menyelesaikan pekerjaannya.  Jika  karyawan  memiliki  sikap untuk  menolak  menggunakan  teknologi, maka  karyawan  tidak  berniat  untuk menggunakan  teknologi  tersebut.  Akan tetapi,  jika  karyawan  memiliki  sikap  untuk menerima teknologi, maka karyawan tersebut memiliki niat yang kuat untuk terus menggunakan teknologi dalam
menyelesaikan pekerjaannya.
Hasil
penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang dilakukan oleh Hu et al . (1999); Park (2009); Lin  dan  Chang  (2011); Suki  dan  Suki  (2011); Abramson  (2015)  yang  menemukan  bahwa sikap  berpengaruh  terhadap  niat  untuk menggunakan teknologi.

## SIMPULAN
Hasil penelitian mengenai aplikasi Technology  Acceptance  Model (TAM)  Pada Komputerisasi  Kegiatan  Pertanahan  di Kementerian Agraria dan Tata Ruang/Badan Pertanahan  Nasional  Kantor  Pertanahan
Kabupaten Sukoharjo dapat diambil kesimpulan, sebagai berikut: 1. Computer self efficacy berpengaruh pada persepsi manfaat karyawan.
2. Computer self efficacy berpengaruh pada persepsi kemudahan penggunaan teknologi. 3. Persepsi kemudahan teknologi
berpengaruh pada persepsi manfaat.
4. Persepsi  manfaat  berpengaruh  pada sikap dalam menggunakan teknologi.
5. Persepsi kemudahan penggunaan teknologi berpengaruh pada sikap dalam menggunakan teknologi.
6. Sikap  dalam  menggunakan  teknologi berpengaruh  pada  niat  perilaku  untuk menggunakan teknologi.

## DAFTAR PUSTAKA
Abramson, J., Dawson, M., Stevens, J. (2015). An  Examination  of  the  Prior  Use  of  E- Learning Within an Extended Technology Acceptance  Model  and  the  Factors  That Influence  the  Behavioral  Intention  of Users to Use M-Learning. Sage Open, hal. 1-9.
Ajzen,  I.  (2005). Attitude,  Personality  and Behavior. New  York:  Open  University Press
Bandura,  A.  (1977).  Self-Efficacy:  Toward  A Unifying  Theory  of  Behavioral  Change. Psychological Review , 84(2), 191-215.
Dachlan,  U.  (2014). Panduan  lengkap Structural  Equation  Modeling  Tingkat Dasar . Semarang: Lentera Ilmu.
Davis,  F.D.  (1989).  Perceived  Usefulness,
Perceived  Ease  Of  Use  And  User Acceptance  Of  Information  Technology. MIS Quarterly , 13(3), 319-340.
Davis,  F.D.,  Bagozzi,  R.P.,  &  Warshaw,  P.R.
(1989).  User  Acceptance  Of  Computer
Technology:  A  Comparison  Of  Two Theoretical Models. Management
Science , 35(8), 982-1003.
Ferdinand,  A.  (2006). Structural  Equation Modeling  Dalam  Penelitian  Manajemen . Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
Fishbein,  M.  and  Ajzen,  I.  (1975), Belief, Attitude,  Intention  and  Behavior:  An Introduction  to  Theory  and  Research , Addison-Wesley, Reading, MA.
Ghozali,  I.  (2008). Model  Persamaan Struktural  Konsep  dan  Aplikasi  Dengan Program  Amos  16.0. Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hu, P.J., Chau, P.Y.K., Sheng, O.R.L, Tam, K.Y. (1999).  Examining  the  Technology Acceptance  Model  Using  Physician Acceptance of Telemedicine Technology. Journal  of  Management  information
Systems , 16(2), 91-112.
Instruksi Presiden Republik Indonesia Nomor 3  Tahun  2003  Tentang  Kebijakan  Dan Strategi  Nasional  Pengembangan  E- Government.
Lin,  J  dan  Chang,  H.  (2011).  The  Role  Of Technology  Readiness  In  Self-Service Technology Acceptance. Managing Service Quality: An International Journal , 21(4), 424 – 444.
Park,  S.Y.  (2009).  An  Analysis  of  the
Technology Acceptance Model In Understanding University Students
Behavioral  Intention  to  Use  e-Learning. Educational Technology & Society , 12(3), 150–162.
Peraturan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara  dan  Reformasi  Birokrasi  Nomor
16 Tahun 2014 Tentang Pedoman Survei
Kepuasan Masyarakat
Terhadap Penyelenggaraan pelayanan Publik. Priyanka,  S  dan  Kumar,  A.  (2013). Understanding The Evolution of Technology Acceptance Model.
International Journal of Advance
Research  in  Computer  Science  and Management Studies , 1(6), 144-148.
Rose, J dan Fogarty, G. (2006). Determinants Of  Perceived  Usefulness  and  Perceived Ease  Of  Use  In  The  Technology Acceptance  Model:  Senior  Consumers
Adoption Of Self-Servive Banking Technologies. Academy of World
Business,  Marketing  &  Management Development , 2(10), 122-129.
Suara  Ombudsman.  (2008).  Kerjasama
Komisi Ombudsman Nasional dan Badan
Pertanahan  Nasional  dalam  rangka Peningkatan Kualitas
Penanganan
Keluhan  Bidang  Pertanahan. Artikel . ISSN: 1412 – 3932.
Sugiyono.  (2010). Metode  Penelitian  Bisnis . Bandung: Alfabeta.
Suki,  N.M  dan  Suki,  N.M.  (2011).  Exploring The  Relationship  Between  Perceived Usefulness,  Perceived  Easy  Of  Use, Perceived  Enjoyment,  Attitude  And Subscribers  Intention  Towards  Using  3G Mobile  Services. Journal  of  Information Technology Management, 22(1), 1-7.
Surat  Edaran  Nomor  5/SE-100/I/2015 Tentang Penggunaan Aplikasi Komputerisasi Kegiatan Pertanahan
Teo, T., Luan, W.S., Sing, C. C. (2008). A Cross-
Cultural Examination Of The Intention To Use  Technology  Between  Singaporean and  Malaysian  Pre-Service  Teachers:  An Application Of The Technology
Acceptance  Model  (TAM). Educational Technology & Society , 11(4), 265–280.
Undang-undang  Republik  Indonesia  Nomor 25 Tahun 2009 Tentang Pelayanan Publik.
Venkatesh,  V.  (2000).  Determinants  of Perceived  Ease  of  Use:  Integrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology Acceptance Model. Information  System  Research , 11(4), 342-365.
Yusoff,  Y.M.,  Muhammad,  Z.,  Pasah,  E.S.E.,
Robert, E. (2009). Individual Differences, Perceived  Ease  of  Use,  and  Perceived
Usefulness  in  the  E-Library  Usage . Computer  and  Information  Science, Vol. 2(1), 76-83.