## Diagnosis Dini Penyakit Gagal Ginjal Dengan Metode Dempster
Adzra Fakhira 1 , Fitri Insani 2 , Muhammad Irsyad 3 , Yelfi Vitriani 4 , Fitra Kurnia 5
Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim, Pekanbaru, Riau, Indonesia Email: 11950120472@students.uin-suska.ac.id 1 , fitri.insani@uin-suska.ac.id* 2 , irsyadtech@uin- suska.ac.id 3 , yelfi.vitriani@uin-suska.ac.id 4 , fitra.k@uin-suska.ac.id 5
Abstract - Late detection of kidney failure has serious consequences because diagnosis often occurs when the kidney problem has reached a serious level. As happened in Indonesia in 2022, there are 324 confirmed cases and 195 deaths. What affects the patient's cognitive delay is a lack of understanding about the  dangers of  kidney failure. Kidney  failure can be  caused  by  dehydration,  chronic  diseases such as hypertension and diabetes, and anemia due to injury or surgery. The use of technology can be achieved through the creation of an expert system that uses the Dempster-Shafer method to diagnose kidney failure. In this expert system for early diagnosis of kidney failure, users are invited to briefly enter their personal data and the symptoms they experience. The system then combines the selected symptoms using the Dempster-Shafer method using expert belief theory to obtain a diagnosis in the form of a percentage of users with acute or chronic kidney failure and solve a solution for the user's next  action.  This  research  has  created  a  system  that  is  capable  of  diagnosing  kidney  failure  and  is acceptable to users.
Keywords - Dempster-Shafer, Diagnosis, Kidney Failure, Symptom, Expert System.
Intisari -  Terlambat  mendeteksi  penyakit  gagal  ginjal  akan  berakibat  serius  karena  diagnosis biasanya terjadi ketika masalah ginjal sudah mencapai tingkat parah. Seperti yang telah terjadi di Indonesia pada tahun 2022 lalu, terdapat 324 kasus terkonfirmasi dan 195 diantaranya meninggal dunia. Hal yang mempengaruhi keterlambatan kesadaran penderita adalah pengetahuan yang kurang terhadap  bahaya  penyakit  gagal  ginjal.  Penyakit  gagal  ginjal  dapat  disebabkan  oleh  dehidrasi, penyakit kronis seperti hypertensi dan diabetes, serta kekurangan banyak darah akibat  cedera atau operasi.  Penggunaan  teknologi  dapat  terwujud  melalui  pembuatan  sistem  pakar  dengan  metode Dempster  Shafer  guna  mendiagnosis  penyakit  gagal  ginjal.  Dalam  sistem  pakar  diagnosis  dini penyakit gagal ginjal ini pengguna diperintahkan agar mengisi data diri singkat dan gejala-gejala yang  dialami.  Selanjutnya  sistem  akan  mengkombinasi  gejala  yang  telah  dipilih  dengan  metode Dempster  Shafer  menggunakan  teori  kepercayaan  pakar  sehingga  mendapatkan  hasil  diagnosis berupa  persentase  pengguna  mengidap  penyakit  gagal  ginjal  akut  atau  kronis,  dan  solusi  untuk tindakan pengguna berikutnya. Penelitian ini telah menghasilkan sistem yang mampu mendiagnosis penyakit gagal ginjal dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna.
Kata Kunci - Dempster Shafer, Diagnosis, Gagal Ginjal, Gejala, Sistem Pakar.

## I. P ENDAHULUAN
Organ ginjal memiliki peranan penting pada tubuh manusia yang memiliki fungsi sebagai pengatur  proses  metabolisme  pada  tubuh.  Aktivitas  berlebihan  serta  pola  makan  yang  tidak sehat  dapat  merusak  ginjal.  Ginjal  yang  rusak  dapat  menyebabkan  beberapa  penyakit  salah satunya penyakit gagal ginjal [1]. Gagal ginjal adalah komponen dari gangguan pada ginjal [2]. Gagal ginjal dapat diklasifikasikan ke dalam dua kondisi yang berbeda, yaitu gagal ginjal akut yang merusak ginjal secara cepat yang umumnya diakibatkan oleh situasi seperti kekurangan cairan dalam tubuh, kehilangan darah yang banyak saat cedera maupun operasi dan juga akibat mengkonsumsi obat-obatan dalam waktu yang lama [3]. Kemudian gagal ginjal kronis yang
memperburuk kondisi ginjal secara perlahan umumnya diakibatkan oleh penyakit kronis seperti hypertensi, diabetes, anemia yang secara perlahan mengurangi fungsi serta merusak ginjal dari waktu  ke  waktu  [4].  Terlambat  menyadari  penyakit  gagal  ginjal  akan  berakibat  fatal  karena penderita  akan  mengetahui  terjangkit  gagal  ginjal  apabila  sudah  terjadi  masalah  serius  pada ginjal. Hal yang mempengaruhi keterlambatan kesadaran penderita adalah  pengetahuan yang kurang terhadap bahaya penyakit gagal ginjal yang disebabkan oleh gejala yang tidak terlihat serius  [5].  Pemeriksaan  penyakit  gagal  ginjal  dilakukan  melalui  tes  darah  dengan  indikasi- indikasi tertentu. Namun sebelum menjalani tes darah, penderita dapat mendeteksi kerusakan pada  ginjalnya  dengan  mengenali  berbagai  tanda  atau  gejala  yang  muncul  [6].  Terdapat berbagai metode yang bisa digunakan  untuk mendeteksi penyakit gagal ginjal, salah satunya yaitu berkonsultasi dengan para ahli. Penggunaan sistem pakar juga bisa menjadi metode yang efisien  untuk  melakukan  konsultasi  seolah-olah  sedang  berbicara  dengan  pakar  dibidangnya [7].
Sistem pakar adalah suatu sistem yang mengumpulkan data dengan  memanfaatkan ilmu dari para ahli untuk dapat melakukan kesimpulan terhadap  suatu permasalahan yang seringkali hanya  ditangani  oleh  para  ahli  dibidangnya  [8].  Tujuan  sistem  pakar  dibuat  bukan  sebagai pengganti peran seorang ahli, melainkan sebagai alat untuk mengimplementasikan ilmu para ahli menjadi bentuk suatu sistem agar bisa diakses seluruh masyarakat di berbagai kalangan [9]. Beberapa  contoh  penerapan  sistem  pakar  yakni  pada  bidang  medis,  hukum,  pemerintah  dan keuangan.  Misalnya  pada  bidang  medis  yakni  dapat  membantu  dokter  dalam  mendiagnosis penyakit dengan memeriksa gejala calon pasien [10].  Mendiagnosis penyakit mulanya lebih populer  menggunakan  metode  Certainty  Factor  namun  metode  ini  tidak  lebih  akurat dibandingkan  dengan  metode  Dempster  Shafer.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  mengadopsi metode Dempster Shafer untuk melakukan diagnosis penyakit gagal ginjal sejak dini. Metode Dempster  Shafer  adalah  teknik    yang  menggabungkan  tingkat  keyakinan  dari  para  ahli berdasarkan ilmu yang dimiliki agar mampu  memberikan diagnosis yang  akurat, tepat, dan cepat  [11].  Pada  sistem  pakar  diagnosis  dini  penyakit  gagal  ginjal  ini  pengguna  akan diperintahkan agar memasukkan gejala-gejala yang dirasakan sehingga akan mendapatkan hasil diagnosis berupa persentase pengguna mengidap penyakit gagal ginjal akut atau kronis. Gejala penyakit gagal ginjal seperti pembengkakan pada pergelangan kaki, tangan dan wajah, urine disertai darah, tekanan darah tinggi lebih dari 140 mm Hg meskipun tanpa gejala berlebih, sesak nafas  lebih  dari  2  kali  sehari,  tubuh  mudah  lelah  dan  lemas  tanpa  aktivitas  berlebih,  sering buang air kecil lebih dari 2 kali saat malam hari, nyeri dan tertekan di dada lebih dari 2 kali sehari, gangguan tidur seperti durasi tidur kurang dari 5 jam dalam sehari, kulit kering dan gatal hingga menimbulkan ruam, hilangnya nafsu makan akibat lidah yang tidak dapat merasa, kram otot lebih dari 2 kali sehari tanpa aktivitas berlebih, mual dan muntah lebih dari 2 kali sehari, urine lebih sedikit dari biasanya, tangan gemetar lebih dari 2 kali sehari saat berkegiatan dan tidak  berkegiatan,  jantung  berdebar-debar  saat  tidak  berkegiatan,  nafas  berbau  tak  sedap meskipun tidak mengkonsumsi apapun, demam tinggi di atas 37 derajat celcius serta sakit pada pinggang dan punggung tanpa aktivitas berlebih. Oleh karena itu, hasil
yang  diperoleh  adalah  berupa  hasil  diagnosa  mengidap  penyakit  gagal  ginjal  akut  atau kronis.  Tujuan  dilaksanakan  penelitian  ini  yaitu  menciptakan  sistem  pakar  yang  mampu memberikan diagnosis akurat dan tepat agar dapat memenuhi kebutuhan pengguna. Oleh sebab itu, penelitian ini dinilai perlu dilaksanakan agar dapat membantu mendiagnosis dini penyakit gagal ginjal pada pengguna dengan menggunakan sistem komputer.

## II. S IGNIFIKANSI S TUDI
Penelitian ini berdasarkan beberapa penelitian yang telah dilakukan seperti yang dilakukan oleh Evan Donaldo dan Rasiban melakukan penelitian mengenai klasifikasi sistem pakar untuk mendiagnosa  penyakit  batu  ginjal  dengan  metode  Forward  Chaining.  Penelitian  ini
menghasilkan  sistem  yang  mampu  mendiagnosa  penyakit  batu  ginjal  serta  memberikan informasi berupa penyebab dan pengobatan herbal yang disarankan untuk pengguna [1].
Kemudian  penelitian  terkait  Metode  Dempster  shafer  dilakukan  oleh  Doddy  Teguh Yuwono, dkk mengenai diagnosa gangguan kepribadian.  Penelitian ini menghasilkan sistem yang  mampu  mendeteksi  adanya  gangguan  kepribadian  pada  seseorang  melalui  gejala  yang dialami [11].
Penelitian mengenai diagnosis dini penyakit gagal ginjal dengan metode Dempster Shafer menggunakan  beberapa  tahapan  agar  dapat  memberikan  hasil  yang  baik.  Tahapan-tahapan penelitian tersebut akan terlihat dalam gambar berikut.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Berikut ini keterangan dari gambar di atas.
a. Tahap  awal  yaitu  seorang  pakar  yang  bernama  dr.  Fatimah,  Sp.  PD  memberikan  data penyakit dan gejala penyakit beserta bobot gejala kepada admin dalam wawancara/diskusi di RSUD Dr. RM Pratomo Bagan Siapiapi.
b. b.Tahap berikutnya yaitu admin masukkan data penyakit dan data gejala beserta bobot ke dalam sistem pakar.
c. Tahap selanjutnya yaitu pengguna memasukkan data diri dan gejala yang dialami.
d. Tahap berikutnya yaitu sistem pakar akan mengkombinasi gejala yang dirasakan pengguna dengan menggunakan metode Dempster Shafer.
e. Tahap  terakhir  yaitu  sistem  akan  memberikan  informasi  berupa  hasil  diagnosa  kepada pengguna.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Tahapan berikutnya yaitu melakukan diagnosis dini penyakit gagal ginjal dengan metode Dempster  Shafer  atau  teori  kepercayaan.  Dikatakan  sebagai  teori  fungsi  kepercayaan  karena pendekatan  ini  menggunakan  “belief”  sebagai  indikator  bukti  yang  mendukung  serangkaian proposisi  [12].  Jika  belief  bernilai  0,  berarti  menandakan  jika  tidak  ada  bukti  yang  tersedia, sedangkan nilai 1 menunjukkan tingkat keyakinan penuh, biasanya dalam rentang 0 hingga 0.9. Plausibilitas/logika  (Pls)  juga  mempunyai  skala  0  hingga  1;  jika  yakin  pada  sesuatu,  maka Bel(X) = dan Pls(Y) = 0 [13]. Dalam sistem pakar untuk sebuah penyakit, ada beberapa bukti (evidence)  yang  dipergunakan  dalam  menghadapi  ketidakpastian  saat  mengambil  keputusan berbagai  diagnosis  sebuah  penyakit  [14].  Oleh  karena  itu  agar  dapat  menghadapi  beberapa evidence  yang  terdapat  pada  metode  Dempster  Shafer,  digunakan  ketentuan  yang  disebut dengan Dempster’s Rule of Combination seperti berikut [15]:
m3 (Z) = ∑ 𝑥 𝑌 =Z. 𝑚 1( 𝑋 ). 𝑚 2( 𝑌 ) 1− ∑ 𝑥 𝑌 = 𝜃 . 𝑚 1( 𝑋 ). 𝑚 2( 𝑌 ) (1)
Keterangan: k:  jumlah evidential conflict X Y = 𝜃 :  himpunan kosong Antara evidence X dan evidence Y m1 (X): mass function dari evidence (X) m2 (Y): mass function dari evidence (Y) m3 (Z): mass function dari evidence (Z) Sebelum menerapkan metode Dempster Shafer, diambil terlebih dahulu data dari para ahli berupa  2  penyakit  dalam  gagal  ginjal  serta  gejala  pada  penyakit  gagal  ginjal.  Di  bawah  ini merupakan pembagian penyakit gagal ginjal.
T ABEL I
D ATA P ENYAKIT G AGAL G INJAL
Kode Penyakit          Nama Penyakit P01 P02 Gagal Ginjal Akut Gagal Ginjal Kronis
Terdapat 2 bentuk penyakit gagal ginjal yang diidentifikasi oleh data berdasarkan ilmu para ahli yaitu penyakit gagal ginjal akut dan kronis. Gagal ginjal akut yaitu merusak ginjal secara cepat  yang  umumnya  diakibatkan  oleh  situasi  seperti  kekurangan  cairan  dalam  tubuh, kehilangan darah yang banyak saat cedera maupun operasi dan juga akibat mengkonsumsi obat- obatan dalam waktu yang lama [3] dan gagal ginjal kronis yang memperburuk kondisi ginjal secara perlahan umunya diakibatkan oleh penyakit jangka panjang seperti hypertensi, diabetes, anemia yang secara perlahan mengurangi fungsi serta merusak ginjal dari waktu ke waktu [4]. Gagal ginjal akut dan gagal ginjal kronis memiliki gejala yang berbeda. Tabel 2 di bawah ini menunjukkan gejala penyakit serta bobot gejala.
T ABEL II D ATA G EJALA P ENYAKIT G AGAL G INJAL Kode Gejala Nama Gejala Penyakit Bobot P01 P02 G01 Pembengkakan pada pergelangan kaki, tangan dan wajah * * 0.7 G02 Urine disertai darah * 0.7 G03 Tekanan darah tinggi lebih dari 140 mm Hg meskipun tanpa gejala berlebih * 0.5 G04 Sesak nafas lebih dari 2 kali sehari * * 0.6 G05 Tubuh mudah lelah dan lemas tanpa aktivitas berlebih * * 0.5 G06 Sering buang air kecil lebih dari 2 kali saat malam hari * 0.7 G07 Nyeri dan tertekan pada dada lebih dari 2 kali sehari * * 0.4 G08 Gangguan tidur seperti durasi tidur kurang dari 5 jam dalam sehari * 0.3 G09 Kulit kering dan gatal-gatal pada kulit hingga menimbulkan ruam * 0.4 G10 Hilang nafsu makan akibat lidah yang tidak dapat merasa * * 0.2 G11 Kram otot lebih dari 2 kali sehari tanpa aktivitas berlebih * 0.2 G12 Mual dan muntah lebih dari 2 kali sehari * * 0.3 G13 Urine lebih sedikit dari biasanya * * 0.5 G14 Tangan gemetar lebih dari 2 kali sehari saat berkegiatan dan tidak berkegiatan * 0.3 G15 Jantung berdebar-debar saat tidak berkegiatan * 0.4 G16 Nafas berbau tak sedap meskipun tidak mengkonsumsi apapun * 0.2 G17 Demam tinggi di atas 37 derajat celcius * 0.3 G18 Sakit pada pinggang dan punggung tanpa aktivitas berlebih * 0.7
Tabel  III  di  bawah  ini  menunjukkan  nilai  yang  didapat  dari  persentase  sebuah  interval keyakinan yang diperoleh dari hasil perhitungan [16].
T ABEL III
N ILAI P ERSENTASE K EYAKINAN Tingkat Persentase Nilai Keyakinan 0% - 50% 51% - 79% 80% - 99% 100% Sedikit kemungkinan Kemungkinan Kemungkinan besar Sangat yakin
Setelah  mengetahui  data  penyakit  gagal  ginjal,  maka  dilakukan  uji  coba  diagnosis  dini penyakit gagal ginjal dengan menggunakan data acak yaitu pengguna memilih 8 gejala yang dirasakan sebagai berikut:
T ABEL IV G EJALA Y ANG D IRASAKAN P ENGGUNA Kode Gejala Nama Gejala Penyakit Bobot P01 P02 G01 Pembengkakan pada pergelangan kaki, tangan dan wajah * * 0.7 G02 Urine disertai darah * 0.7 G08 Gangguan tidur seperti durasi tidur kurang dari 5 jam dalam sehari * 0.2 G16 Nafas berbau tak sedap meskipun tidak mengkonsumsi apapun * 0.3 G05 Tubuh mudah lelah dan lemas tanpa aktivitas berlebih * * 0.5 G09 Kulit kering dan gatal-gatal hingga menimbulkan ruam * 0.4 G10 Hilangnya nafsu makan akibat lidah yang tidak dapat merasa * * 0.2 G13 Urine lebih sedikit dari biasanya * * 0.5
Penyelesaian:
Tahap  penyelesaian  ini  menggunakan  metode  Dempster  Shafer  dengan  persamaan  (4) untuk mengkombinasi 2 gejala awal dan seterusnya seperti pada tabel berikut ini.
T ABEL V K OMBINASI 2 GEJALA Urine disertai darah (P01) # m2 {P01} 0.7 m2 { 𝜃 } 0.3 m1{P01, P02} 0.7 {P01} 0.49 {P01, P02} 0.21 m1{ 𝜃 } 0.3 {P01} 0.21 { 𝜃 } 0.09 Kombinasi Diagnosa Rumus Nilai m3 {P01} (0.49 + 0.21) / (1 – 0) 0.7 m3 {P01, P02} (0.21) / (1 – 0) 0.21 m3 { 𝜃 } 0.09 / (1 – 0) 0.09

## T ABEL VI K
OMBINASI 3 GEJALA
Gangguan tidur seperti durasi tidur kurang dari 5 jam dalam sehari (P01)
# m4 {P01} 0.3 m4 { 𝜃 } 0.7 m3 {P01} 0.7 {P01} 0.21 {P01} 0.49 m3 {P01, P02} 0.21 {P01} 0.063 {P01, P02} 0.147 m3 { 𝜃 } 0.09 {P01} 0.027 { 𝜃 } 0.063 Kombinasi  Diagnosa Rumus Nilai m5 {P01} (0.21 + 0.063 + 0.027 + 0.49) / (1 – 0) 0.79 m5 {P01, P02} 0.147 / (1 – 0) 0.147 m5 { 𝜃 } 0.063 / (1 – 0) 0.063
Kemudian  cara  yang  sama  dilakukan  hingga  kombinasi  gejala  ke  delapan.  Berdasarkan hasil  perhitungan  dari  aturan  kombinasi  gejala  terpilih  pertama  hingga  kombinasi    gejala terakhir maka, nilai maksimum dari setiap kombinasi adalah P01 (Gagal Ginjal Akut), dengan hasil  0.85  x  100%  =  85%  dengan  diagnosis  kemungkinan  besar  mengidap  penyakit  Gagal Ginjal  Akut  dan  sistem  memberikan  beberapa  solusi  awal  seperti  segera  periksa  ke  dokter spesialis, minum vitamin daya tahan tubuh (Vitamin D), hindari makanan yang mengandung garam  tinggi,  hentikan  mengkonsumsi  obat  warung  dan  tradisional,  perbanyak  minum  air mineral, hindari rokok,  alkohol dan  merkuri serta hindari makanan yang mengandung bahan pengawet.

## A. Implementasi
Tampilan  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  gagal  ginjal  akan  ditampilkan  dan  dijelaskan pada sub bab ini.
Gambar 2. Tampilan Utama
Gambar  2  merupakan  tampilan  yang  akan  pertama  kali  terlihat  ketika  masuk  ke  dalam sistem. Tampilan utama menampilkan informasi dasar tentang pengertian penyakit gagal ginjal, peringatan  mengenai  pentingnya  menjaga  kesehatan  serta  pembagian  penyakit  gagal  ginjal berdasarkan ilmu dari para ahli.
Gambar 3 merupakan tampilan pedoman yang menampilkan cara penggunaan serta cara kerja sistem. Pada tampilan ini pengguna akan dapat mengetahui tahapan dalam menggunakan sistem pakar diagnosa dini penyakit gagal ginjal.

## Gambar 4. Tampilan Form Konsultasi
Gambar 4 merupakan tampilan form konsultasi yang menampilan kuisioner singkat tentang data diri pengguna dan gejala-gejala penyakit gagal ginjal yang harus dipilih oleh pengguna. Setelah pengguna mengisi data diri dan gejala yang dirasakan, pengguna diperintahkan untuk menklik  tombol  “proses  data”  agar  data  dapat  diproses.  Tampilan  pedoman  tersebut  akan terlihat dalam gambar berikut.
Gambar  5  merupakan  tampilan  diagnosa  yang  menampilkan  hasil  akhir  diagnosa  dari pengguna  yang  telah  melakukan  konsultasi  berupa  persentase  yang  menyimpulkan  penyakit yang diderita serta memberikan beberapa solusi kepada pengguna terhadap penyakit tersebut.

## B. Pengujian
Dalam penelitian ini dilakukan beberapa pengujian yakni:

## 1. Pengujian keakuratan pakar
Pengujian akurasi dilakukan untuk membandingkan hasil akhir diagnosis yang diberikan sistem pakar dengan diagnosis yang dibuat oleh sistem pakar. Pengujian tersebut menggunakan 20 data acak yang dimasukkan ke dalam sistem yang akan terlihat dalam tabel berikut.
T ABEL VII
P ENGUJIAN AKURASI PAKAR TERHADAP SISTEM PAKAR No  Kode Gejala Hasil Diagnosa Pakar Hasil Diagnosa Sistem Pakar Keterangan 1 G01, G03, G05, G14, G16, G17, G18 Kronis Kronis Sesuai 2 G07, G10, G12, G13, G17 Kronis Akut Tidak Sesuai 3 G03, G06, G08, G13, G18 Akut Akut Sesuai 4 G01, G13, G14, G17, G18 Kronis Kronis Sesuai 5 G11, G12, G13, G15, G18 Akut Kronis Tidak Sesuai 6 G01, G06, G08, G14, G18 Akut Akut Sesuai 7 G06, G08, G09, G11, G13, G18 Akut Akut Sesuai 8 G03, G04, G06, G08, G14, G15 Akut Akut Sesuai 9 G02, G06, G07, G08, G09, G13 Akut Akut Sesuai 10 G01, G04, G05, G14, G15, G16 Kronis Kronis Sesuai 11 G01, G02, G07, G09, G13, G16 Akut Akut Sesuai 12 G02, G04, G07, G10, G12, G16 Akut Akut Sesuai 13 G04, G07, G09, G11, G13, G15 Kronis Akut Tidak Sesuai 14 G01, G07, G10, G12, G14, G15, G16 Kronis Kronis Sesuai 15 G08, G10, G13, G15, G16, G17, G18 Kronis Kronis Sesuai 16 G01, G04, G07, G10, G14, G16, G17, G18 Kronis Kronis Sesuai 17 G05, G07, G11, G13, G16, G18 Akut Akut Sesuai 18 G02, G04, G05, G07, G08, G10, G13, G15 Akut Akut Sesuai 19 G02, G05, G07, G10, G15, G18 Akut Akut Sesuai 20 G06, G07, G09, G10, G13, G15 Akut Akut Sesuai
Berdasarkan tabel di atas maka akurasi memperoleh hasil berupa 17 kasus sesuai dengan diagnosis pakar dan 3 kasus tidak sesuai. Kasus tidak sesuai akibat rendahnya bobot dari gejala- gejala  yang  dipilih  pengguna,  sehingga  memberikan  hasil  diagnosis  yang  tidak  sesuai. Kemudian dilakukan perhitungan akurasi sebagai berikut.
Nilai Akurasi = ( ∑ Analisa Hasil yang sesuai / ∑ Jumlah kasus ) x 100% (2) Nilai akurasi dari sistem yang diperoleh berdasarkan persamaan (3)
Nilai Akurasi = (17 / 20) x 100% = 85%

## 2. Pengujian UAT (User Acceptence Test)
Uji  UAT  dilakukan  untuk  mengevaluasi  apakah  sistem  bisa  diterima  oleh  pengguna. Pengujian ini dilaksanakan dengan memberikan kuisioner yang berisi 6 pertanyaan kepada 25 responden yaitu:
T ABEL VIII P ERTANYAAN KUISIONER No Pertanyaan SS S RG TS STS
1 Apakah tampilan sistem pakar diagnosis dini penyakit gagal ginjal ini menarik?
No Pertanyaan SS S RG TS STS
2 Apakah sistem pakar diagnosis dini penyakit gagal ginjal ini mudah digunakan?
3 Apakah pedoman dalam sistem pakar diagnosis dini penyakit gagal ginjal dapat membantu proses penggunaan?
4 Apakah  sistem  pakar  diagnosis  dini  penyakit  gagal  ginjal  ini memberikan informasi sesuai fakta?
5 Apakah  sistem  pakar  diagnosis  dini  penyakit  gagal  ginjal  ini berfungsi dengan baik?
6 Apakah sistem pakar diagnosis dini penyakit gagal ginjal ini berguna bagi banyak orang?
Kemudian responden diperintahkan untuk menjawab pertanyaan di atas dengan 5 kategori jawaban beserta bobotnya yakni
T ABEL IX J AWABAN KUISIONER DAN BOBOTNYA
Keterangan Bobot STS  Sangat Tidak Setuju 1 TS Tidak Setuju 2 RG Ragu-ragu 3 S Setuju 4 SS Sangat Setuju 5
Setelah  dilakukan  pengujian  UAT  kepada  25  responden,  maka  didapatkan  beberapa jawaban yaitu:
Tidak Setuju : 0 Sangat Tidak Setuju : 0 Ragu-ragu : 3 x 3   = 9 Setuju : 79 x 4 = 316 Sangat Setuju : 68 x 5 = 340 Total skor = 665 Kemudian dilakukan perhitungan persentase UAT dengan rumus berikut: Persentase UAT   = (Total skor/Bobot max) x 100% (4)
= (665/750) X 100% = 89%
Maka dari kedua pengujian di atas dapat disimpulkan yakni sistem dapat berguna dengan baik sesuai diagnosis dari pakar serta bisa diterima dengan baik oleh pengguna.

## IV. K ESIMPULAN
Dari penelitian yang telah dilakukan, bisa disimpulkan yaitu mendiagnosis penyakit gagal ginjal dapat dilakukan dengan penggunaan sistem pakar melalui penerapan metode Dempster Shafer. Sistem pakar diagnosis penyakit gagal ginjal adalah sistem yang berfungsi memberikan diagnosis  dini  penyakit  gagal  ginjal  berdasarkan  pengetahuan  yang  dimiliki  oleh  para  ahli tersebut,  seperti  dokter  spesialis  penyakit  dalam.  Pada  penelitian  ini  penggunaan  metode Dempster Shafer dilakukan sebab memiliki nilai keakuratan yang tinggi dan proses lebih cepat serta  mudah  dipahami  dibandingkan  metode  diagnosis  penyaki  lainnya.  Metode  Dempster Shafer mampu mengakuisisi nilai kepercayaan para ahli berdasarkan ilmu yang dimiliki agar menghasilkan diagnosa dini yang akurat, tepat dan  cepat. Penelitian ini melakukan beberapa pengujian yaitu pengujian keakuratan jawaban yang dihasilkan oleh sistem pakar dibandingkan dengan pakar untuk 20 sampel diagnosis yaitu sebesar 85%. Kemudian pengujian sebuah kasus
dengan 8 gejala yang diderita pengguna mendapatkan hasil diagnosis menderita penyakit Gagal Ginjal  Akut  dengan  persentase  85%.  Kemudian  pengujian  UAT  (User  Acceptance  Test) sebanyak 25 responden mendapatkan hasil 89%.
Maka dapat disimpulkan bahwa sistem pakar bisa digunakan dengan baik dan diharapkan mampu memberikan kemudahan kepada masyarakat umum untuk mendeteksi penyakit gagal ginjal yang diderita sejak dini serta menyadari potensi bahaya penyakit gagal ginjal sehingga masyakarat  dapat  lebih  menjaga  kesehatannya.  Sistem  pakar  dapat  diintegrasikan  dengan pemakaian  secara  universal  namun  hanya  dapat  dilakukan  pada  komputer  milik  instansi kesehatan  di  wilayah  setempat.  Pada  penelitian  selanjutnya  disarankan  agar  sistem  dapat diakses secara online dimana saja dan kapan saja.

## R EFERENSI
[1] E. Donaldo and Rasiban, “Klasifikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Batu Ginjal dengan Metode Forward Chaining,” J. Pendidik. dan Konseling, vol. 4, no. 5, pp. 1059– 1065, 2022.
[2] G. Mait, M. Nurmansyah, and H. Bidjuni, “Gambaran Adaptasi Fisiologis Dan Psikologis Pada  Pasien  Gagal  Ginjal  Kronis  Yang  Menjalani  Hemodialisis  Di  Kota  Manado,”  J. Keperawatan, vol. 9, no. 2, p. 1, 2021, doi: 10.35790/jkp.v9i2.36775.
[3] J. D. Kairupan and S. Palar, “Gangguan Ginjal Akut et Kausa Sepsis: Laporan Kasus,” Med. Scope J., vol. 2, no. 1, pp. 36–47, 2020, doi: 10.35790/msj.v2i1.31670.
[4] S. A. Shabrina, F. Saftarina, and B. A. Pramesona, “Faktor Risiko Penyakit Ginjal Kronik Pada Pasien Diabetes Risk Factors for Chronic Kidney Disease in Diabetic Patients,” J. Kedokt. Unila, vol. 6, pp. 58–62, 2022.
[5] N. Rosmawanti, G. P. Kusumawardhani, P. Studi, S. Informasi, S. Pakar, and T. Bayes, “MODEL SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL”.
[6] D.  Abdurahman  and  Nunu  Nurdiana,  “Perancangan  metode  Certainty  Factor  untuk diagnosa  Gagal  Ginjal  Kronis,”  INFOTECH  J.,  pp.  1–8,  2021,  doi: 10.31949/infotech.v7i2.1314.
[7] R.  Noviardi,  “Sistem  Pakar  Berbasis  Web  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining Dalam Menganalisa Kerusakan Mesin Fotokopi Dan Penannggulangannya (Study Kasus Di Q-El Copier Service Center and Distributor),” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 6, no. 2, pp. 163–172, 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v6i2.548.
[8] B. Arisandy, K. Imam Santoso, C. Sundari, and E. Widodo, “‘Jurnal TRANSFORMASI (Informasi  &  Pengembangan  Iptek)’  (STMIK  BINA  PATRIA)  SISTEM  PAKAR DIAGNOSA  PENYAKIT  KUCING  DENGAN  METODE  FORWARD  CHAINING BERBASIS WEB,” J. Transform., vol. 17, no. 1, pp. 25–36, 2021.
[9] Z.  Azmi  and  M.  Hutasuhut,  “Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Gejala  Awal  Covid-19 Menggunakan Metode Certainty Factor,” vol. 2, pp. 364–372, 2023.
[10]  A. H. Nasyuha, A. Hadi Nasyuha, Y. Syahra, M. Iswan Perangin-Angin, D. R. Habibie, and  A.  A.  Subagyo,  “Sistem  Pakar  Dalam  Mendiagnosis  Penyakit  Leishmaniasis Menerapkan Metode Case-Based Reasoning (CBR),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 7, no. 2, pp. 747–755, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i2.6057.
[11]  D. T. Yuwono, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kepribadian,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 9, no. 1, p. 25, 2019, doi: 10.21456/vol9iss1pp25-31.
[12]  D. Y. Niska, F. H. Harahap, N. A. Fitria, G. P. P. Sirait, and Y. T. P. Purba, “Sistem Pakar Deteksi  Gangguan  Kesehatan  Akibat  Tekanan  Suhu  Terhadap  Tubuh  Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 6, no. 1, p. 34, 2023, doi: 10.53513/jsk.v6i1.7372.
[13]  N.  Nanda,  B.  Hermanto,  and  A.  Sudirman,  “Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Pada Tanaman Vanili Menggunakan Metode Dempster-Shafer Berbasis Web,” J. Komputasi, vol. 8, no. 1, pp. 91–102, 2020, doi: 10.23960/komputasi.v8i1.2352.
[14]  M. H. Rifqo, D. A. Prabowo, and M. Haura, “Perbandingan Metode Certainty Factor dan Dempster-Shafer  Pada  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Gigi  dan  Mulut,”  J.  Inform. Upgris, vol. 5, no. 2, 2019, doi: 10.26877/jiu.v5i2.4225.
[15]  P. A. Sihotang, A. F. Boy, and D. Suherdi, “Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Penyakit Hyperactive Disorder Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. Cyber Tech, vol. 4, no. 4, pp. 1–9, 2021, [Online]. Available:
https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/view/3895%0Ahttps://ojs.trigunadh arma.ac.id/index.php/jct/article/viewFile/3895/1690
[16]  F.  Nugroho  and  A.  U.  Bani,  “Penerapan  Metode  Dempster  Shafer  Pada  Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Usus Halus,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 1, p. 243, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3468.

## U CAPAN T ERIMAKASIH
Ucapan terima kasih diberikan kepada para pembimbing dan penguji yang telah memberikan dukungan sehingga penelitian ini dapat terlaksana dengan baik.