## PENGUKURAN KINERJA MESIN EXTRUDER 160 PADA PRODUKSI KABEL MEDIUM VOLTAGE (MV) DALAM FASE OUTER SHEATING
Marko Yuli Sutanto 1 , Wahib Wahab 2 , Ibnu Shaleh 3
1,2,3) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana Jl. Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta Barat 11650 Email: markoys378@gmail.com, wahibwahab35@yahoo.com, ibnushaleh03@gmail.com

## Abstrak
Mesin Extruder 160 dapat dianalisis kinerjanya dengan metode overall equipment efficiency ( OEE ).  Untuk  mengetahui  nilai  kerusakan  tertinggi  pada  mesin  extruder  160 dapat  diperoleh  dengan  metode Failure  Mode  and  Effect  Analysis ( FMEA )  dengan mengukur  Severity,  Occurrence  dan  Detection  dari  hasil  penyebabnya  sehingga  di  dapat nilai Risk  Priority  Number ( RPN ).  Penelitian  yang  dilakukan  di  awal  bulan  hingga  akhir bulan  2019  di  dapat  nilai  rata-rata availability  ratio 99%, performance 71%,  dan quality rate 99%. Nilai OEE yang di  dapat  yaitu 69% tidak sebanding  dengan nilai standar OEE yang  sudah  ditetapkan  oleh  perusahaan  kelas  dunia  sebesar  85%.  Tidak  tercapainya  nilai OEE dikarenakan 4 penyebab utama seperti rendahnya kemampuan pekerja (orang), Umur Mesin, Penjadwalan pemeliharaan mesin dan standar mesin, tempat perakitan tidak sesuai karena  rendahnya  tentang  upaya  pembelajaran  terkait  pemeliharaan  mesin  extruder  160 (Metode)  dan  komponen  mesin  yang  tidak  sesuai  dengan  spesifikasi  (Material).  Didapat hasil Risk Priority Number (RPN) teratas sebanyak 294 pada faktor mesin.
Kata Kunci: Produktivitas, OEE, Diagram Pareto, Fishbone Diagram, FMEA

## Abstract
The Extruder 160 engine can be analyzed regarding its performance by the overall equipment efficiency (OEE) method. To find out the highest damage value on the extruder 160  machine,  it  can  be  obtained  using  the  Failure  Mode  and  Effect  Analysis  (FMEA) method by measuring Severity, Occurrence and Detection from the causes so that the Risk Priority Number (RPN) value can be obtained. Research conducted at the beginning of the month  until  the  end  of  2019  found  an  average  value  of  99%  availability  ratio,  71% performance,  and  99%  quality  rate.  The  OEE  value  obtained  is  69%,  which  is  not comparable  to  the  OEE  value  of  the  standard  set  by  world-class  companies  of  85%.  The OEE value was  not  achieved due to  4 main causes such as low ability (people), machine age,  machine  maintenance  scheduling  and  machine  standards,  inappropriate  assembly places due to low maintenance efforts on extruder 160 machine maintenance (method) and machine  components  that  were  not  in  accordance  with  specifications  (  Ingredients).  The highest Risk Priority Number (RPN) was 294 on the engine factor.

## Keywords: Productivity, OEE, Pareto Diagrams, Fishbone Diagrams, FMEA

## PENDAHULUAN
Perusahaan  manufaktur  ini  bergerak  di  bidang  pembuatan    kabel.  Produk  tersebut memiliki  ragam  dan  diameter  yang  bervariasi  dengan  keguanaan  dan  fungsi  yang  sesuai kebutuhan. Sehingga peningkatan  kinerja mesin  sangat  penting  untuk  mengurangi defect pada produk. Produksi yang menurun akibat sering terjadinya defect pada mesin extruder 160 menyebabkan  kualitas  produk  menjadi  rendah.  Perawatan  dan  pengukuran  kinerja mesin perlu dilakukan agar kerusakan mesin extruder 160 dapat diatasi dengan baik pada proses pelapisan produk kabel medium voltage .
Pada  lini  produksi  proses outer  sheating merupakan  proses  terakhir  dalam pelapisan power  cable. Mesin  yang  digunakan  yaitu  mesin  Extruder  160.    Material  yang digunakan  yaitu  PVC  (bahan  polimer  termoplastik)  atau  PE  (bahan  polimer  etilena). Polivinil klorida (PVC) adalah polimer dari vinil klorida. Sifat kimia yang stabil juga tahan terhadap  asam,  alkali  dan  bahan  kimia  tertentu,  tahan  kelembaban,  tahan  penuaan  dan tahan  api.  Suhu  tidak  boleh  melebihi  60  °  C  saat  digunakan,  bahan  akan  mengeras  pada suhu  rendah.  Polivinil  klorida  dibagi  menjadi  plastik  lunak  dan  plastik  keras.  Bahan  ini juga  dapat  digunakan  untuk  isolasi  kabel  dan  kawat. Polyethylene (PE)  adalah  polimer etilen,  tidak  beracun,  mudah  diwarnai,  stabilitas  kimia  yang  baik,  tahan  dingin,  tahan radiasi, dan isolasi listrik yang baik.

## TINJAUAN PUSTAKA Produktivitas
Dalam  sebuah  organisasi  mendapatkan  hasil  kedepan  yang  baik  merupakan pengembangan daya produksi dan efektif yang baik. Selain itu, pengembangan yang cepat dan  berkepanjangan  merupakan  bagian  utama  dalam  mengelola  kelangsungan  nilai produksi dalam waktu yang berkepanjangan. Kualitas sumber daya dapat bertambah maju dengan jumlah sumber daya manusia dan aset yang seimbang.
Menurut Tannady (2015), Produktivitas merupakan nilai utama keberadaan sebuah industri.  Produktivitas  dapat  menjadi  standart  untuk  menilai  sebuah  performa  dalam kemampuan perusahaan, juga SDM internal ataupun komponen usaha dalam perusahaan Menurut Hasibuan (2012) produktivitas adalah Performa akhir  (hasil) yang sejajar dengan input (masukan). Saat produksi bertambah ditargetkan adanya pengembangan yang tepat  (periode,material,kemampuan)  dan  pelaksanaan  kegiatan,  proses  produksi  dan berkembanganya kemampuan dari sebuah pegawai

## Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  Dimensi  penilaian  efisiensi  penggunaan mesin  dengan  mencari  nilai  ketersediaan  mesin,  efisiensi  dan  mutu  pada  sebuah  barang yang di produksi (Rizkia et al , 2015). Overall  Equipment  Effectiveness mempunyai  tujuan  untuk  menilai  kinerja  dalam program perawatan suatu mesin, dengan penerapan prosedur melalui beberapa proses maka bisa diketahui kemampuan sebuat mesin atau perlengkapannya, kegunaan yang tepat dalam produksi dan mutu akhir pada suatu mesin atau perlengkapannya. (Borris, 2006).
Nilai  OEE  didapat  dengan  mengitung  3  komponen  inti,  yaitu: availability , performance  efficiency dan rate  of  quality  product (ROQP)  (Saiful et  al ,  2014). Availability yaitu pengukuran skala yang menjelaskan penggunaan periode yang ada untuk pelaksanaan berjalannya suatu mesin dan kompenen lainnya.
Availability = [ ( Loading Time – Downtime ) / Loading Time ] x 100% (1)
Performance  efficiency pada  intinya  digunakan  pada  waktu  tertentu  atau  dapat  di dinyatakan suatu parameter nilai produksi yang nyata dengan hasil akhir yang diinginkan (Hasrul et al , 2017).
Performance = Processes amount / ( operating time x ideal cycle time ) x 100% (2)
Rate  of  Quality  Produc t  yaitu  skala  yang  menjelaskan  evektifitas  dalam  suatu perlengkapan untuk membuat barang sesuai dengan yang diharapkan (Rahman, 2019).
Rate of Quality Product = ( processed amount – defect amount )/ processed amount x 100%
(3)
Hasil  OEE  didapat  dengan  menghitung  3  komponen  utama.  Dalam  perhitungannnya dilakukan dengan cara sebagai berikut:
OEE (%) = Availability rate (%) x Performace Rate (%) x Quality Rate (%)
(4)

## Diagram Pareto
Menurut Gaspersz (2003), Diagram Pareto yaitu bagan yang menampilkan tingkat kesalahan dari rangkaian tingginya keadaan. Pada tahun 1897 diagram pareto digagas oleh seseorang dari bangsa italia dengan panggilan Wilfredo Pareto. Bagan ini diketahui dengan konsep “Vital Few-Trivial Many”, dengan arti sedikit tapi vital atau sangat penting, banyak tetapi kurang vital atau hasilnya kurang penting.
Diagram sebab akibat (Fishbone Diagram )
Diagram  sebab  akibat  ( Fishbone  Diagram )  yaitu  beberapa  alat  dari Root  Cause Analysis yang  dipakai  dalam  menilai  beberapa  alasan  penting  dari  sebuah  peristiwa  dan mengukur  peristiwa  tersebut  emnggunakan  tahapan  diskusi  dengan  beberapa  orang (Fitriadi et al , 2018).

## Failure Mode and Effect Analysis (FMEA
Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA) adalah  suatu  metode  yang  berfungsi untuk pengendalian kualitas pada proses fabrikasi. Metode ini digunakan untuk mencegah terjadinya  kegagalan  dalam  suatu  proses  dengan  menganalisa  kemungkinan  yang  akan terjadi supaya hal tersebut tidak sampai terjadi (Firdaus, 2015).
Menurut Rakesh et al , 2013 Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) yaitu suatu cara  yang  digunakan  untuk  menilai  dan  menghindari  suatu  kejadian  yang  terdapat  dalam suatu proses kegiatan yang sedang berlangsung.

## METODE PENELITIAN Jenis Penelitian
Metode  yang  diterapkan  pada  penelitian  ini  yaitu  metode  kuantitatif.  Metode kuantitatif  merupakan  perhitungan  yang  tersusun  dan  terstruktur.  Metode  penelitian  ini juga  memfokuskan  dalam  perhitungan  nilai  lalu  mengolahnya  dan  membuatnya  dalam bentuk  tabel,  grafik  ,  dan  diagram  untuk  menampilkan  hasil  nilai  yang  akurat,  dalam penitian  ini  akan  membahas  beberapa  jenis  defect  yang  ditemukan  selama  pengamatan yang di sajikan dalam bentuk check sheet lalu disajikan dalam bentuk diagram. Jadi jenis penelitian kuantitatif sangat sesuai untuk penelitian ini.

## Jenis Data Dan Informasi
1. Data Primer
Data primer yaitu nilai yang didapat secara langsung. Data primer yang dilakukan pada  penelitian  ini  berupa  data  wawancara  penulis  dengan  pembimbing  lapangan,  staf maintenance ,  serta  operator  mesin  extruder  160  yang  bertujuan  untuk  mengetahui kinerja  mesin  extruder  160  dan  observasi  secara  langsung  untuk  mengetahui  proses
produksi  yang  dilakukan  untuk    dapat  mengetahui  penyebab defect pada  produk  kabel medium voltage.
2. Data Sekunder
Data sekunder pada penelitian ini di dapat secara tidak langsung. Pengambilan data sekunder  berupa  studi  pustaka,  berupa  pengambilan  data  historis  perusahaan  yang berkaitan dengan kegiatan produksi mesin extruder 160.

## Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  observasi  secara langsung  di  sebuah  tempat  yang  menjadi  topik  dalam  sebuah  penelitian.  Dalam  kegiatan pengumpulan sebuah informasi/data pada penelitian ini  metodenya yaitu : 1. Hasil observasi
Data  hasil  observasi  adalah  data  yang  didapat  langsung  berdasarkan  pengamatan langsung pada lokasi mesin yang ada di suatu tempat dengan menerapkan peneltian ke lapangan  yaitu  pada  department maintenance dan  produksi  khususnya  di  bagian Medium Voltage (MV).
2. Wawancara
Wawancara  yaitu  cara  untuk  menemukan  hasil  atau  penjelasan  dengan  tahapan diskusi  secara  langsung.  Wawancara  dilakukan  kepada  pembimbing  lapangan,  staf maintenance , serta operator mesin extruder 160.
3. Studi Literatur Studi Literatur digunakan sebagai salah satu cara dalam menggabungkan beberapa informasi  dengan  mencari  referensi  dari  teori-teori  yang  berhubungan  dengan  kasus atau  permasalahan  yang  ditemukan,  seperti  mempelajari  metode Overall  Equipment Effectiveness (OEE), Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA)  dan  studi  lain  yang terkait  pada  tinjauan  pustaka.  Teknik  ini  didapat  dari  berbagai  sumber  seperti  jurnal, buku-buku, ataupun internet.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  perhitungan availability periode  Januari-Desember  2019  belum  ada availability yang mencapai 100%. Tabel 1 menunjukan hasil perhitungan nilai Availability .
Tabel 1. Perhitungan Nilai Availability Bulan Loading Time (menit) Downtime Availability Jan-19 32310 300 99% Feb-19 35410 480 99% Mar-19 33280 330 99% Apr-19 35010 470 99% Mei-19 33660 430 99% Jun-19 29080 575 98% Jul-19 31310 270 99% Ags-19 35260 530 98% Sep-19 29560 195 99% Okt-19 28060 130 99% Nov-19 37260 450 99% Des-19 32660 310 99%
Sedangkan  pada  Tabel  2  menunjukan  perhitungan  nilai performance yang  masih berkisar  58%-78%.  Berikut  adalah  perhitungan Performance periode  Januari-Desember 2019.
Tabel 2. Perhitungan Nilai
Performance Bulan Processed Amount (m) Ideal Cycle Time (m/menit) Operation Time (menit) Performance Jan-19 88050 4 32010 69% Feb-19 104850 4 34930 75% Mar-19 97650 4 32950 74% Apr-19 101400 4 34540 73% Mei-19 98050 4 33230 74% Jun-19 74100 4 28505 65% Jul-19 85050 4 31040 69% Ags-19 103600 4 34730 75% Sep-19 75650 4 29365 64% Okt-19 64400 4 27930 58% Nov-19 114250 4 36810 78% Des-19 94900 4 32350 73%
Perhitungan Quality periode  Januari-Desember  2019  pada  Tabel  3  menunjukan nilai Quality yang tinggi dengan kisaran 99%-100%.
Tabel 3. Perhitungan Nilai Quality Bulan Processed Amount (m) Defect Amount (m) Quality Jan-19 88050 450 99% Feb-19 104850 650 99% Mar-19 97650 850 99% Apr-19 101400 1100 99% Mei-19 98050 800 99% Jun-19 74100 1400 98% Jul-19 85050 350 100% Ags-19 103600 1400 99% Sep-19 75650 350 100% Okt-19 64400 600 99% Nov-19 114250 750 99% Des-19 94900 500 99%
Ketiga tabel diatas dihitung dengan menggunakan rumus 4 sehingga didapati nilai OEE.  Berikut  adalah  hasil  dari  perhitungan  OEE  yang  di  dapatkan  dari  perhitungan  nilai availability , performance , dan quality periode Januari - Desember 2019.
Tabel 4. Perhitungan Nilai OEE
Bulan Availability Performance Quality OEE Jan-19 99% 69% 99% 67% Feb-19 99% 75% 99% 74% Mar-19 99% 74% 99% 73% Apr-19 99% 73% 99% 72% Mei-19 99% 74% 99% 72% Jun-19 98% 65% 98% 62% Jul-19 99% 69% 100% 68% Ags-19 98% 75% 99% 72% Sep-19 99% 64% 100% 64% Okt-19 99% 58% 99% 56% Nov-19 99% 78% 99% 76% Des-19 99% 73% 99% 72% Average 99% 71% 99% 69%

## Diagram Pareto
Dalam  menilai defect tertinggi  dan  peling  banyak,  diterapkan  dengan  diagram pareto  yang  di  dapat  dari  hasil  data  yang  sudah  terkunmpul.  Hasil  perhitungan  data  tiap kerusakan Mesin Extruder 160 adalah sebagai berikut :
Tabel 5. Presentase Kerusakan Mesin Extruder 160
No Kerusakan Item Jumlah Presentase (%) Presentase Komulatif (%) 1 Carbon Brush 55 31% 31% 2 Bearing 38 22% 53% 3 Heating 31 18% 71% 4 Cooling System 25 14% 85% 5 DC Drive 11 6% 91% 6 Gear Box 10 6% 97% 7 Pheumatic Actuator 6 3% 100% Total 176 100%
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  Tabel  5  maka  didapatkan  hasil  presentase kerusakan, dari yang terbesar hingga terkecil dan dapat dilihat pada Gambar 1. Kerusakan tertinggi berada pada Carbon Brush .
Gambar 1. Diagram Pareto Mesin Extruder 160

## Diagram Sebab Akibat (Fishbone)
Hasil  yang  diperoleh  dari  kegagalan  paling  sering  terjadi  yaitu carbon  brush , setelah  itu  dianalisis  faktor  apa  yang  menyebabkan  kesalahan  dengan  penerapan  diagram sebab akibat ( Fishbone ) adalah sebagai berikut:
Gambar 2. Diagram Sebab Akibat (Fishbone) Mesin Extruder 160

## Analisis Failure Mode And Effect Analysis (FMEA)
Berdasarkan hasil dari perhitungan angka yang telah dilakukan dengan penerapan metode failure mode and effect analysis (FMEA) didapatkan hasil total nilai RPN, maka nilai RPN yang telah didapatkan diurutkan untuk mengetahui penyebab potensi kegagalan mana yang memperoleh nilai RPN tertinggi sampai terendah.
Tabel 5. Hasil FMEA Potential Failure Mode Potential Failure Effect S e v e r i t y
Potential Cause O c c u r Current Process Control D e t e c t RPN  Rank Manusia Kurangnya skill operator 7 Human Eror 5 Kurangnya pelatihan 6 210 2 Mesin Usia Mesin 7 Jadwal preventive maintenance yang tidak terjadwal 7 Kualitas mesin 6 294 1 Metode Posisi Pemasangan yang tidak pas 6 Setting mesin yang tidak sesuai 6 Tidak teliti saat menjalankan mesin 5 180 3 Material Data penerimaan barang tidak sesuai dengan ketersediaan barang 5 Suku cadang tidak sesuai dengan standart 5 Ukuran suku cadang yang tidak sesuai 6 150 4

## PENUTUP

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil perhitungan dari pengamatan yang telah dilakukan didapat nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  lini  produksi  mesin  Extruder  160  pada  periode Januari  2019  –  Desemberr  2019  dengan  rata-rata  dari  nilai Availability  Rate 99%, Performance  Rate 71% dan Quality  Rate 99%,  Pencapaian  rata-rata  nilai  OEE  dari  lini produksi  mesin  Extruder  160  hanya  sebesar  69%,  evektivitas  kinerja  mesin  extruder  160 masih belum memenuhi  target  perusahaan dengan peralatan dalam kondisi  idealnya yaitu senilai  dengan  standar  perusahaan  kelas  dunia  dengan  nilai  OEE  sebesar  85%  atau  lebih.
Analisis  dengan  menggunakan  metode  FMEA  diketahui  mode  kegagalan  pada mesin  extruder  160  yang  menyebabkan  terjadinya defect mesin  extruder  160  terbesar adalah carbon  brush sebesar  31%.  Permasalahan  yang  sering  terjadi  pada defect  carbon brush dari  analisis fishbone diagram yaitu  karena  beberapa  faktor  seperti Man,  Machine, Material,  Method .  Sedangkan  penyebabnya  adalah  jadwal preventive  maintenance yang tidak  terjadwal,  Mode  kegagalan  tersebut  mempunyai  nilai  RPN  sebesar  294  yaitu  pada faktor mesin seperti usia mesin, jadwal preventive maintenance dan kualitas mesin.

## Saran
Dalam  upaya  meningkatkan peforma mesin  serta  mencegah  terjadinya  kegagalan yang  menyebabkan  terjadinya defect pada  mesin  EXTRUDER  160.  Ada  beberapa  saran yang dapat diberikan sebagai bahan pertimbangan perusahaan, yaitu sebagai berikut :
a. Penempatan sumber daya manusia sesuai klasifikasi.
b. Perlu dilakukan pelatihan tentang maintenance terkait mesin extruder 160.
c. Perlu dibuat jadwal preventive maintenance dan predictive maintenance .
d. Memperbaiki dan mencocokan data inventori  yang masuk, invertori  yang  ada dan inventori yang tersisa.

## DAFTAR PUSTAKA
Borris, S. (2006). Total Productive Maintenance . New York: McGraw-Hill Fitriadi, F., Muzakir, M., & Suhardi, S. (2018). Integrasi Overall Equipment Effectiveness (OEE)  Dan Failure  Mode  and  Effect  Analysis  (FMEA) Untuk  Meningkatkan Effectifitas  Mesin  Screw  Press  Di  PT.  Beurata  Subur  Persada  Kabupaten  Nagan Raya . Jurnal Optimalisasi , Vol. 4(2) Firdaus,  H.,  &  Widianti,  T.  (2015). Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA)  sebagai tindakan pencegahan pada kegagalan pengujian. Jurnal Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia , ISSN 1907-7459 Gaspersz,  V.  (2003). Metode  Analisis  untuk  Peningkatan  Kualitas ,  Jakarta:  Gramedia Pustaka Utama
Hasibuan, M. (2012). Manajemen Sumber Daya Manusia . Jakarta: PT Bumi Aksara Hasrul, H., Shofa, M. J., & Winarno, H. (2017). Analisa Kinerja Mesin Roughing Dengan Menggunakan  Metode Overal  Equipment  Effectiveness (OEE)  dan Failure  Mode Effect Analysis (FMEA). Jurnal INTECH Teknik Industri , Vol. 3(2)
Rahman,  A.,  &  Perdana,  S.  (2019).  Analisis  Produktivitas  Mesin  Percetakan  Perfect Binding Dengan Metode OEE Dan FMEA. Jurnal Ilmiah Teknik Industri , Vol. 7(1)
Rakesh, R., Jos, B.  C., & Mathew, G.  (2013). FMEA Analysis for Reducing Breakdowns of a Sub System in the Life Care Product Manufacturing Industry. International Journal of Engineering Science and Innovative Technology . Vol. 2(2)
Rizkia,  I.,  Adianto,  H.,  &  Yuniati,  Y.  (2015).  Penerapan  Metode  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  Dan  Failure  Mode  And  Effect  Analysis  (FMEA)  Dalam Mengukur  Kinerja  Mesin  Produksi  Winding  Nt-880n  Untuk  Meminimasi  Six  Big Losses. Jurnal Online Institut Teknologi Nasional , Vol. 3(4)
Saiful,  S.,  Rapi,  A.,  &  Novawanda,  O.  (2014).  Pengukuran  Kinerja  Mesin  Defekator  I Dengan  Menggunakan  Metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (Studi  Kasus  pada PT. Perkebunan XY). Jurnal Teknik Industri, Vol. 2(2)
Tannady, H. 2015. Pengendalian Kualitas . Yogyakarta: Graha Ilmu