## Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Jurnalis Menerapkan Multi- Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA)
Aldi Muharsyah 1 , Soraya Rahma Hayati 1 , M. Ikhsan Setiawan 2 , Heri Nurdiyanto 3 , Yuhandri 4
1 Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia
2 Fakultas Teknik Sipil, Universitas Narotama, Surabaya, Indonesia
3 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Dharma Wacana, Lampung, Indonesia
4 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK, Padang, Indonesia

## Abstrak
Sistem pendukung keputusan adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan)) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Sistem pendukung keputusan memberikan suatu keputusan yang bersifat semiterstruktur, dimana tidak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Perengkrutan penerimaan karyawan pada PT.Waspada Medan selalu melalui beberapa seleksi ketat sebelum ditetapkan diterima sebagai karyawan pada PT.Waspada Medan. Ada beberapa kriteria yang harus dimiliki setiap peserta sebagai syarat untuk menjadi karyawan PT.Waspada Medan. Untuk mendapatkan peserta terbaik maka pihak PT.Waspada Medan membutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Pada penelitian ini penulis menerapkan Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA Method) sebagai metode yang akan diterapkan didalam aplikasi sistem pendukung keputusan.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Multi-Objective Optimization, Ratio Analysis, MOORA

## Abstract
Decision support systems are part of computer-based information systems (including knowledge-based systems) that are used to  support  decision  making  within  an  organization  or  company.  The  decision  support  system  provides  a  semi-structured decision, where no one knows for sure how decisions should be made. Recruitment of employee recruitment in PT.Waspada Medan always through some tight selection before set accepted as employees at PT.Waspada Medan. There are several criteria that  must  be  owned  by  each  participant  as  a  requirement  to  become  an  employee  of  PT.Waspada  Medan.  To  get  the  best participants then the PT.Waspada Medan requires a decision support system. In this study, the authors apply Multi-Objective Optimization  on the basis of Ratio  Analysis (MOORA Method) as the  method to be applied  in the application of decision support system.
Keywords : Decision Support System, Multi-Objective Optimization, Ratio Analysis, MOORA

## 1. PENDAHULUAN
Setiap  perusahan  membutuhkan  efisien  dan  efektifitas  waktu  didalam  setiap  kegiatan  operasionalnya,  tidak terkecuali  dalam  penerimaan  karyawannya.  Dalam  setiap  kegiatan  proses  penerimaan  karyawan  baru  banyak sekali  terdapat  permasalahan  antara  lain  terlalu  banyak  jumlah  pencarian  kerja,  sehingga  perusahaan  kesulitan dalam  menentukan  mana  calon  karyawan  yang  mempunyai  kemampuan  ataupun  kompetensi  dibidang perkantoran. Dalam proses pencarian atau penerimaan karyawan baru, data yang diperoleh dari hasil seleksi masih menggunakan cara manual yang sangat menguras waktu dan tenaga bagi Human Resources Department (HRD) perusahaan.
Sebagai calon karyawan yang memiliki pendidikan, umur dan nilai yang memuaskan akan tetapi mereka tidak mempunyai pengalaman kerja ataupun memiliki pengalaman kerja tetapi pendidikannya tidak sesuai dengan kriteria  yang  ditentukan  oleh  perusahaan  atau  mempunyai  pendidikan,  umur,  nilai  dan  pengalaman  kerja  yang bagus tetapi disaat wawancara dia tidak menjawab sesuai yang diharapkan perusahaan juga menjadi permaslahan bagi Human Resources Department (HRD) dalam melakukan penyeleksian calon karyawan.
Pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  apakah  calon  karyawan  dapat  diterima  atau  tidak  didasari beberapa  kriteria  yang  ditetapkan  oleh  perusahaan.  Untuk  menghindari  terjadinya  kesalahan  pengambilan keputusan yang dihasilkan diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu Human Resources Department (HRD) dalam memutuskan calon karyawan mana yang akan diterima. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem menggunakan model yang dibangun untuk membantu menyelesaikan masalah- masalah semi terstruktur[10].
Beberapa metode yang dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan diantaranya, metode Multi- Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA ) metode Weighted Product (WP), metode Simple Additive  Weighting (SAW), Weighted  Sum  Model (WSM)[1][16][18]  merupakan  metode  yang  tergolong sederhana penyelesaiannya bila dibandingkan dengan Technique For Orders Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS)[2], Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE) ataupun Promethee II, EXPROM
II. Metode MOORA dipilih dikarenakan kemudahannya dalam mencari alternatif terbaik dari beberapa alternatif yang ada[3][15].
Pada  penelitian  sebelumnya  juga  dilakukan  untuk  kelayakan  pemberian  pinjaman  maupun  seleksi penerimaan[11][17].  Bukan  hanya  bidang  teknologi  informasi,  berdasarkan  informasi-informasi  dari  alternatif alternatif  yang  digunakan[13],  pengembangan  SPK  juga  sangat  membantu  manajemen  untuk  strategi pemasaran[9], pengembangan keberlanjutan ekonomi yang terdapat pada bisnis untuk skala skala besar khususnya dalam  pendukung  keberlanjutan  bandara  di  Indonesia[14].  Untuk  itulah  banyak  pengembangan  maupun perekayasaan  terhadap  bidang  pendukung  keputusan  dalam  pengembangan  perangkat  lunak  sistem  pendukung keputusan[12].
Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan maka metode ini dapat melakukan perangkingan terhadap setiap atribut  dan  menghasilkan  alternatif  yang  berhak  menjadi  karyawan  pada  PT.  Waspada  Medan  berdasarkan kriteria-kriteria  yang  ditentukan.  Apabila  proses  pangambilan  keputusan  tersebut  dibantu  oleh  sebuah  sistem pendukung  keputusan  yang  terkomputerisasi,  subjektivitas  dalam  pengambilan  keputusan  diharapkan  bisa dikurangi dan diganti dengan pelaksanaan seluruh kriteria bagi calon karyawan.
Dengan  demikian  hanya  peserta  yang  benar-benar  layaklah  yang  diharapkan  akan  terpilih.  Namun demikian dalam sistem  ini  yang  memegang peranan penting adalah  pengambil keputusan karena sistem  hanya menyediakan alternatif keputusan, sedangkan keputusan akhir tetap ditentukan oleh decision maker (pengambil keputusan).

## 2. TEORITIS

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  mampu memecahkan  masalah  manajemen  dalam  menghasilkan  alternatif  terbaik  untuk  mendukung  keputusan  yang diambil oleh pengambil keputusan[4].

## 2.2 Penerimaan Karyawan
Kegiatan  yang  masih  berkaitan  dengan  perencanaan  SDM  adalah  penerimaan  atau  pengadaan  tenaga  kerja. Pengadaan  tenaga  kerja  itu  sendiri  adalah  suatu  proses  untuk  mendapatkan  tenaga  yang  berkualitas  dan memberikan harapan yang baik pada calon tenagakerja tersebut untuk membuat lamaran kerja guna bekerja pada instansi/perusahaan  tersebut.  Proses  penerimaan  dimulai  dari  mencari  dan  menarik  pelamar  yang  mampu melakukan suatu pekerjaan sampai adanya lamaran masuk.
Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan sumber daya  yang paling penting bagi organisasi. Salah satu proses  yang  paling  penting  bagi  perusahaan  adalah  proses  rekrutmen  dan  seleksi  sumber  daya  manusia.  Pada kenyataannya  pengambilan  keputusan  secara  efisien  dan  efektif  pada  saat  melakukan  seleksi  terhadap  sumber daya  manusia  bukanlah  hal  yang  mudah,  maka  diperlukan  suatu  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk membantu memecahkan masalah tersebut[5].

## 2.3 Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA)
Multi-Objective  Optimization  on  the  basis  of  Ratio  Analysis  (MOORA)  adalah  multiobjektif  sistem mengoptimalkan dua atau lebih attribut yang saling bertentangan secara bersamaan. Metode ini diterapkan untuk memecahkan  masalah dengan perhitungan  matematika  yang kompleks. Moora diperkenalkan oleh Brauers dan Zavadskas pada tahun 2006.
Pada  awalnya  metode  ini  diperkenalkan  oleh  Brauers  pada  tahun  2004  sebagai  “Multi-Objective Optimization”  yang dapat digunakan untuk memecahkan berbagai  masalah pengambilan keputusan yang rumit pada  lingkungan  perusahaan.  Metode  moora  diterapkan  untuk  memecahkan  banyak  permasalahan  ekonomi, manajerial dan konstruksi pada sebuah perusahaan maupun proyek[6].
Adapun langkah pemrosesan MOORA[6][4][5], dapat dilihat berikut ini: Langkah 1: Normalisasi matrik keputusan
....................................................................................................................................(1)
Langkah 2: Mengurangi nilai maximax dan minimax
......................................................................................................(2)
Langkah 3: Menentukan rangkin dari hasil perhitungan MOORA
Nilai yang terbaik dari alternatif yang dihitung merupakan nilai yang tertinggi

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Dalam metode (MOORA) terdapat kriteria-kriteria yang akan dijadikan bahan perhitungan pada proses penilaian. Hal itu dimaksudkan untuk menentukan karyawan yang akan diterima dalam proses seleksi penerimaan karyawan. Dalam hal ini dibutuhkan kriteria-kriteria yang terlihat pada tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan Bobot C 1 IPK 0,25 Benefit C 2 Umur 0,25 Cost C 3 Pengalaman Kerja 0,2 Benefit C 4 Nilai Psikotest 0,15 Benefit C 5 Nilai Wawancara 0,15 Binefit
Untuk alternatif (kandidat) akan diseleksi jurnalis terdiri dari 5 orang yaitu :
Tabel 2. Alternatif Alternatif Nama A 1 Rudi A 2 Putri A 3 Sugi A 4 Ihsan A 5 Yuni
Tabel 3 berisi dari data rating kecocokan antar alternatif dan kriteria.
Tabel 3. Nilai setiap Alternatif pada setiap kriteria Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 2,57 20 2 50 60 A 2 3,02 18 4 87 70 A 3 2,95 25 3 67 60 A 4 3,23 35 2 80 60 A 5 3,38 40 5 80 70 Optimum Max Min Max  Max Max
Adapun langkah-langkah penentuan penerimaan calon karyawan baru dengan menggunakan metode (MOORA) adalah sebagai berikut :
1. Membuat matrix keputusan X ij berdasarkan tabel3, sebagai berikut :
𝑋 = [ 2,57 20 2 50 60 3,02 18 4 87 70 2,95 25 3 67 60 3,23 35 2 80 60 3,38 40 5 80 70]
Kemudian membentuk matrix yang  dinormalisasikan dengan menggunakan persamaan 1
Hasil dari Normalisasi matriks X diperoleh matrik 𝑋 𝐼𝐽 ∗
C 1 = √2,57 2 + 3,02 2 + 2,95 2 + 3,23 2 + 3,38 2 = 6,80331 A 11 = 2,57/6,80331 = 0,37775
A 21 = 3,02/6,80331 = 0,44390 A 31 = 2,95/6,80331 = 0,43361 A 41 = 3,23/6,80331 = 0,47476 A 51 = 3,38/6,80331 = 0,49681
C 2 = √20 2 + 18 2 + 25 2 + 35 2 + 40 2 = 64,60650 A 12 = 20/64,60650 = 0,30956 A 22 = 18/64,60650 = 0,27860 A 32 = 25/64,60650 = 0,38695 A 42 = 35/64,60650 = 0,54174 A 52 = 40/64,60650 = 0,61913
C 3 = √2 2 + 4 2 + 3 2 + 2 2 + 5 2
= 7,61577 A 13 = 2/7,61577 = 0,26261 A 23 = 4/7,61577 = 0,52522 A 33 = 3/7,61577 = 0,39391 A 43 = 2/7,61577 = 0,26261 A 53 = 5/7,61577 = 0,65653
C 4 = √50 2 + 87 2 + 67 2 + 80 2 + 80 2 = 165,40253 A 14 = 50/165,40253 = 0,30229 A 24 = 87/165,40253 = 0,52598 A 34 = 67/165,40253 = 0,40507 A 44 = 80/165,40253 = 0,48366 A 54 = 80/165,40253 = 0,48366
Hasil perhitungan dari normalisasi matrix X * ij adalah
𝑋 𝑖𝑗 ∗ [
0,37775 0,30956 0,26261 0,30229 0,41803 0,44390 0,27860 0,52522 0,52598 0,48771 0,43361 0,38695 0,39391 0,40507 0,41803 0,47476  0,54174 0,26261 0,48366 0,41803 0,49681 0,61913 0,65653 0,48366 0,48771]
Kemudian menentukan nilai Y i dengan menggunakan persamaan 4 [ 0,37775, 0,30956 0,26261 0,30229 0,41803 0,44390 0,27860 0,52522 0,52598 0,48771 0,43361 0,38695 0,39391 0,40507 0,41803 0,47476 0,54174 0,26261 0,48366 0,41803 0,49681 0,61913 0,65653 0,48366 0,48771]
𝑊 𝑖𝑗 ∗
Hasil setelah perhitungan
[ 0,09443 0,07739 0,05252 0,04534 0,06270 0,11097 0,89734 0,10504 0,07889 0,07315 0,10840 0,09673 0,07878 0,06076 0.06270
0,11869 0,13543 0,05252 0,07254 0,06270 0,12420 0,40379 0,13130 0,07254 0,07315]
Berikut merupakan hasil Yi yang diproses dari persamaan 2, terlihat pada tabel 4.
Tabel 4. Y i List Alternatif
Maximum ( C 1 + C 3 +C 4 +C 5 ) Minimum (C 2 ) Y i = Max-Min A 1 0,25499 0,07739 0,1776 A 2 0,36805 0,89734 0,52929 A 3 0,31064 0,09673 0,21391 A 4 0,30645 0,13543 0,17102
Alternatif Maximum ( C 1 + C 3 +C 4 +C 5 ) Minimum (C 2 ) Y i = Max-Min A 5 0,40119 0,40379 0,0026
Tabel ke 5 merupakan tabel perhitungan dan telah dirangking dari yang tertinggi sampai yang terendah
Tabel 5. Perangkingan Alternatif Hasil Rangking Putri 0,52929 1 Sugi 0,21391 2 Rudi 0,1776 3 Ihsan 0,17102 4 Yuni 0,0026 5
Dari  hasil  perhitungan  tabel  alternatif  A 2 (Putri)  merupakan  nilai  yang  tertinggi  dibandingkan  dengan  nilai alternatif  A 5 (Yuni).  Maka  yang  diterima  sebagai  karyawan  PT.Waspada  Medan  adalah  Putri  dengan  nilai tertinggi

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari penelitian  yang penulis  lakukan penerapan  metode Multi-Objective Optimization on the basis  of  Ratio  Analysis cukup  mudah  digunakan  sebagai  cara  untuk  penentuan  jurnalis  baru  karena  langkah- langkah penyelesaiannya cukup sederhana

## REFERENCES
[1] Mesran, Suginam, S. D. Nasution, and A. P. U. Siahaan, “PENERAPAN WEIGHTED SUM MODEL ( WSM ) DALAM PENENTUAN PESERTA JAMINAN,” J. Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 40–47, 2017.
[2] G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[3] H.  Nurdiyanto  and  Heryanita  Meilia,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PRIORITAS  PENGEMBANGAN INDUSTRI  KECIL  DAN  MENENGAH  DI  LAMPUNG  TENGAH  MENGGUNAKAN  ANALITICAL  HIERARCHY  PROCESS (AHP),” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 , 2016, no. February, pp. 1–7.
[4] T.-P. Turban, E., Aronson, J., & Liang, Decision Support Systems And Inteligence System . US: Prentice-Hall, 2005.
[5] D.  M.  Ariyanti,  F.  Agus,  and  D.  M.  Khairina,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Seleksi  Penerimaan  Dan  Penentuan  Posisi Karyawan,” J. Inform. Mulawarman , vol. 10, no. 1, 2015.
[6] Mesran, R. K. Hondro, M. Syahrizal, A. P. U. Siahaan, R. Rahim, and Suginam, “Student Admission Assessment using Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA),” J. Online Jar. COT POLIPT , vol. 10, no. 7, pp. 1–6, 2017.
[7] P.  Karande  and  S.  Chakraborty,  “Application  of  multi-objective  optimization  on  the  basis  of  ratio  analysis  (MOORA)  method  for materials selection,” Mater. Des. , vol. 37, no. 2, pp. 317–324, 2012.
[8] Onur Önay and B. F. Yıldırım, “Evaluation of NUTS Level 2 Regions of Turkey by TOPSIS , MOORA and VIKOR 1,” Int. J. Humanit. Soc. Sci. , vol. 6, no. 1, pp. 212–221, 2016.
[9] S. Dian Utami Sutiksno, P. Rufaidah, H. Ali, and W. Souisa, “A Literature Review of Strategic Marketing and The Resource Based View of The Firm,” Int. J. Econ. Res. , vol. 14, no. 8, pp. 59–73, 2017.
[10]  S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[11]  M. Sumitre and R. Kurniawan, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Tenaga Pengajar Dengan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani,” J. Inform. , vol. 14, no. 1, pp. 61–71, 2014.
[12]  J. Simarmata, Rekayasa Perangkat Lunak . Yogyakarta: Andi, 2010. [13]  J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi . Yogyakarta: Andi, 2006.
[14]  M. I. Setiawan et al. , “Business Centre Development Model of Airport Area in Supporting Airport Sustainability in Indonesia,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 954, no. 1, p. 12024, 2018.
[15]  N.  W.  Al-Hafiz,  Mesran,  and  Suginam,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentukan  Kredit  Pemilikan  Rumah  Menerapkan  Multi- Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[16]  D. Handoko, M. Mesran, S. D. Nasution, Y. Yuhandri, and H. Nurdiyanto, “Application Of Weight Sum Model (WSM) In Determining Special Allocation Funds Recipients,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 31–35, 2017.
[17]  T. Murti, L. A. Abdillah, and M. Sobri, “Sistem Penunjang Keputusan Kelayakan Pemberian Pinjaman Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Semin. Nas. Inov. dan Tren (SNIT)2015 , pp. 252–256, 2015.
[18]  A. J. Putra, L. A. Abdillah, and H. Yudiastuti, “Penentuan sekolah dasar negeri terbaik kota Palembang dengan metode weighted sum model (WSM) dan weighted product model (WPM) menggunakan visual basic.net 2015,” Sentikom , no. September, pp. 1–6, 2016.