Jurnal Unitek Vol.15 No.1 Januari - Juni 2022 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Data Collecting dalam Melakukan Prediksi Pergerakan Ikan dan Lokasi Pancing Ikan Bagi Nelayan di Kota Tegal
Slamet Wiyono 1 , Taufiq Abidin 2 , Ginanjar Wiro Sasmito 3 , Miftakhul Huda 4 1,2,3)
Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Harapan Bersama
4) Program Studi Teknik Komputer, Politeknik Harapan Bersama Jl. Mataram No.9 Kota Tegal Email: slamet2wiyono@gmail.com

## ABSTRAK
Kota  Tegal  menduduki  urutan  ketiga  dengan  produksi  hasil  perikanan  laut  tertinggi  se- provinsi Jawa Tengah. Namun demikian, kondisi produksi perikanan laut nelayan di kota Tegal fluktuatif. Perubahan iklim global menyebabkan hasil populasi ikan berkurang dan berpindah  wilayah.  Model  ARIMA  juga  telah  dianalisa  dan  bisa  digunakan  untuk memprediksi  pergerakan  ikan  dan  lokasi  yang  tepat  untuk  memancing  ikan.  Namun demikian, model ARIMA yang terbentuk belum tentu dapat diterapkan di perairan pesisir utara  pulau  Jawa  khususnya  Kota  Tegal.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  data  yang digunakan  untuk  melakukan  prediksi  model ARIMA  tidak  ditemukan.  Namun  demikian, dari  dataset  yang  bisa  dikumpulkan  dapat  dilakukan  prediksi  jumlah  tangkapan  dan memberikan  rekomendasi  tentang  metode  tangkap  dan  waktu  yang  paling  baik  untuk menangkap ikan.
Kata kunci: variable data, ARIMA, prediksi, tangkapan ikan

## ABSTRACT
The city of Tegal ranks third with the highest production of marine fishery products in the province  of  Central  Java.  However,  the  condition  of  fishery  production  in  the  city  of  Tegal fluctuates. Global climate change causes fish populations to decrease and move regions. The ARIMA model has also been analyzed and can be used to predict the movement of fish and the exact location for fishing. However, the ARIMA model formed may not necessarily be applied in the northern coastal waters of the island of Java, especially Tegal City. The results showed that the data used to predict the ARIMA model was not found. However, from the dataset that can be collected, it is possible to predict the number of catches and provide recommendations on the best fishing method and time to catch fish.
Keywords: variable data, ARIMA, prediction, fish catch

## Pendahuluan
Kota  Tegal  merupakan  kota  pesisir  utara  pulau  Jawa  yang  berada  di  wilayah administrasi  Jawa  Tengah.  Sebagian  dari  masyarakat  kota  Tegal  berprofesi  sebagai nelayan.  Masyarakat  nelayan  merupakan  bagian  masyarakat    yang    hidup  dengan mengelola potensi  sumberdaya    perikanan (Septiana, 2018). Kota Tegal menduduki urutan ketiga  dengan  produksi  hasil  perikanan  laut  tertinggi  se-provinsi  Jawa  Tengah.  Namun demikian, kondisi produksi perikanan laut nelayan di kota Tegal fluktuatif. Hal ini diduga karena kondisi cuaca buruk yang mempengaruhi aktivitas penangkapan ikan di laut serta dugaan overfishing pada wilayah tangkap laut Jawa (Deshinta Vibriyanti, 2014). Selain itu, perubahan  iklim  global  juga  menyebabkan  hasil  populasi  ikan  berkurang  dan  berpindah wilayah (S. Y.P. & W. G.Y., 2013)(Walther et al., 2002)(De’ath et al., 2012), sehingga tentu mengurangi hasil tangkapan ikan nelayan.
Tidak  banyak  penelitian  yang  membahas  terkait  berkurangnya  tangkapan  ikan terkait  perubahan  iklim.  Namun  demikian,  beberapa  penelitian  telah  melakukan  dengan pendekatan  ilmu  statistik.  Populasi  ikan  dapat  diprediksi  menggunakan  statistik  dan simulasi model berdasarkan perubahan iklim (Pörtner & Farrell, 2008).  Selain itu, model ARIMA juga telah dianalisa dan bisa digunakan untuk memprediksi pergerakan ikan dan lokasi yang tepat untuk memancing ikan (Hu et al., 2020). Namun demikian, model ARIMA yang  terbentuk  belum  tentu  dapat  diterapkan  di  perairan  pesisir  utara  pulau  Jawa khususnya Kota Tegal.
Model  ARIMA  merupakan  metode  umum  yang  telah  banyak  digunakan  untuk melakukan prediksi. Sangat banyak penelitian yang menggunakan ARIMA dalam rangka melakukan prediksi dari data time series. Terbukti pada saat pandemi Covid-19 melanda dunia  termasuk  Indonesia,  banyak  penelitian  untuk  memprediksi  kondisi  baik  jumlah kasus, harga saham, ataupun perekonomian warga. Dengan menggunakan metode ARIMA, peneliti  melakukan  prediksi  jumlah kasus  Covid-19 di  Jawa  Tengah  (Rachmawati, 2020). Selain  di  Jawa  Tengah,  peneliti  juga  memprediksi  jumlah  kasus  di  kota  Padang menggunakan metode ARIMA (Fajar Rizki Anwar, 2021).
Metode  ARIMA  juga  dimanfaatkan  untuk  memprediksi  harga  saham  Garuda Indonesia.  Pada  penelitian  tersebut  dihasilkan  prediksi  bahwa  harga  saham  akan  turun (Rusyida  &  Pratama,  2020).  Penelitian  lain  juga  dilakukan  untuk  memprediksi pengangguran di Indonesia akibat pandemi Covid-19 menggunakan metode ARIMA. Hasil penelitian  menyebutkan  jumlah  pengangguran  akan  terus  menurun  sampai  lima  tahun kedepan (Dhian Adhitya et al., 2021).
Artikel ini berisi hasil observasi yang dilakukan di wilayah pesisir kota Tegal Jawa Tengah.  Artikel  ini  tidak  membahas  metode  ARIMA  secara  spesifik  namun  hanya membahas  data  yang  berhasil  diperoleh  saat  observasi  dan  menyimpulkan  apakah  bisa digunakan  untuk  melakukan  prediksi  pergeran  ikan  sebagaimana  penelitian  sebelumnya (Hu et al., 2020).
Jurnal Unitek Vol.15 No.1 Januari - Juni 2022 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Metode Penelitian
Metode penelitian menggunakan metode kuantitaif. Adapun alur penelitiannya ditampilkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Alur Penelitian
Sumber  pustaka  berasal  dari  jurnal  nasioanl/internasional,  buku,  karya  tulis  dan internet.  Studi  pustaka  terus  dilakukan  beriringan  dengan  tahap  penelitian  yang  lain sampai  pada  bagian  akhir  penelitian.  Hal  ini  dilakukan  agar  apabila  dalam  tahap selanjutnya ditemukan sumber referensi lain yang mendukung penelitian, sumber referensi tersebut dapat dijadikan sebagai literatur untuk membantu menyelesaikan penelitian yang akan  dilakukan.  Penelitian  yang  akan  dilakukan  menggunkan  data  iklim  yang  diperoleh dari open data. Untuk menentukan data apa saja yang digunakan untuk penelitian, maka dilakukan studi literatur melalui jurnal, buku, maupun internet yang terkait penelitian yang akan dilakukan. Analisa data dilakukan dengan mencocokan data yang diperoleh dengan kebutuhan  data  yang  digunakan  untuk  melakukan  prediksi  ARIMA.  Kesimpulan merupakan tahap akhir untuk menentukan apakah data yang diperoleh dpata digunakan seperti penelitian sebelumnya atau digunakan untuk penelitian lain yang serupa.

## Hasil dan Pembahasan
Hasil penelitian membandingkan data yang dibutuhkan untuk melakukan penelitian sebelumnya  (Hu  et  al.,  2020)  dengan  data  yang  ada  di  lapangan.  Data  lapangan  yang diambil  adalah  data  sample  yang  ada  di  wilayah  pesisir  kota  Tegal.,  dari  hasil  observasi tidak diperoleh data yang diperlukan, yaitu suhu permukaan laut kota Tegal dari beberapa tahun. Adapun data yang bisa diperoleh dari pesisir laut kota Tegal ditampilkan pada Tabel 1. Berikut ini
Tabel 1. Variable data Variable Keterangan Produksi tangkap ikan 1. Ada  dua  wilayah  yaitu  Tegal  Barat  dan  tegal Timur 2. Terdapat jumlah tangkapan (ton) setiap tahun 3. Terdapat data nilai produksi (rupiah) Jumlah nelayan 1. Sebagian nelayan memiliki profesi lain 2. Nelayan  sewa  kapal,  nelayan  buruh,  nelayan pemilik, nelayan pengusaha
3. Kalsifikasi  nelayan:  kecil,  sedang  (tawl),  besar (cantrang) Jumlah tempat pelelangan ikan Ada tiga tempat Jumlah kapal tangkap Terdapat dua jenis; kapal motor dan motor tempel Jenis alat tangkap 1. Sangat bervariasi 2. Belum  ada data  jumlah  tangkapan  berdasar  jenis alat tangkapnya
Penelitian  awal  ini  hanya  membahas  ketersediaan  data  yang  terdapat  di pesisir kota Tegal. Tidak ditemukan data yang sama atau data pengganti dari suhu permukaan laut pesisir kota Tegal, dengan demikian metode ARIMA yang dilakukan pada penelitian terdahulu (Hu et al., 2020) belum bisa dilakukan. Namun demikian, dengan  menggunakan  data  pada  tabel  1  kita  dapat  melakukan  prediksi  jumlah tangkapan dan memberikan rekomendasi tentang metode tangkap dan waktu yang paling baik untuk menangkap ikan.
Variabel Produksi Tangkap Ikan meruapakan variable yang berisi data jumlah tangkapan  ikan  beberapa  tahun.  Data  ini  bersisi  jumlah  tangkapan  ikan  dalam satuan ton. Selain itu, dengan variable ini juga diketahui nilai produksi dari jumlah tangkapan ikan, dan hanya ada dua wilayah kota Tegal yang masuk wilayah pesisir laut yaitu kecamatan Tegal Barat dan Tegal Timur.
Jumlah  nelayan  menunjukan  kuantitatif  jumlah  penangkap  ikan  di  wilayah  Tegal. Nelayan di wilayah tersebut terbagi menjadi beberapa yaitu;
1. Nelayan  sewa  kapal,  Hasil  tangkapan  dari  nelayan  sepenuhnya  milik  nelayan penyewa  kapal.  Nelayan  ini  biasanya  membayar  sewa  setiap  satu  minggu. Namun demikian, alat tangkap yang digunakan merupakan milik sendiri (tidak termasuk bagian sewa kapal)
2. Nelayan buruh, Hasil tangkapan ikan nelayan jenis ini diserahkan sepenuhnya kepada  pemilik  (pengusaha).  Nelayan  sudah  mendapatkan  upah  dari  jasa mencarikan ikan, dan alat tangkap disediakan oleh pengusaha.
3. Nelayan pemilik, Merupakan nelayan yang memiliki kapal sendiri.
4. Nelayan  pengusaha,  Nelayan  jenis  ini  biasanya  memiliki  kapal  besar  yang memperkerjakan  para  ABK,  dan  menyediakan  persewaan  kapal  namun  tidak lengkap dengan alat tangkapnya.

## Simpulan
Berdasarkan hasil dan pembahasan yang diperoleh, kesimpulan dari penelitian yang dilakukan  yaitu:  Metode  ARIMA  yang  digunakan  pada  penelitian  sebelumnya  (Hu  et  al., 2020)  sangat  kompleks  sehingga  memerlukan  kapasitas  memory  yang  besar.  Tidak diperoleh  dataset  ataupun  subtitusinya  yang  sama  dengan  dataset  yang  digunakan  pada penelitian  sebelumnya  (Hu  et  al.,  2020).  Model  ARIMA  yang  dilakukan  oleh  penelitian sebelumya  (Hu  et  al.,  2020)  belum  bisa  diterapkan  di  perairan  pesisir  utara  pulau  Jawa khususnya wilayah Tegal.

## Daftar Pustaka
De’ath,  G.,  Fabricius,  K.  E.,  Sweatman,  H.,  &  Puotinen,  M.  (2012).  The  27–year decline  of  coral  cover  on  the  Great  Barrier  Reef  and  its  causes. Proceedings  of the National Academy of Sciences , 109 (44), 17995–17999. https://doi.org/10.1073/pnas.1208909109 Deshinta Vibriyanti. (2014). KONDISI SOSIAL EKONOMI DAN PEMBERDAYAAN
NELAYAN TANGKAP KOTA TEGAL, JAWA TENGAH. Jurnal Kependudukan Indonesia , 9 (1).
Dhian  Adhitya,  Wardani  Umi  Maesyaroh,  Imelda  Rosiana  Tanjung,  &  Milka Remayasari.  (2021).  Kondisi  Tingkat  Pengangguran  Di  Indonesia  Pada  Masa Pandemi  Covid-19:  Studi  Kasus  Dengan  Pendekatan  Metode  ARIMA. MEA , 5 (2).
Fajar Rizki Anwar. (2021). Peramalan Tingkat Kenaikan Angka Penderita COVID-19 di Kota Padang dengan Menggunakan Metode ARIMA . Universitas Andalas.
Hu, Y., Pan, Z., Han, Z., Lin, Z., & Tao, Z. (2020). Forecasts for the fish Migration and Fishing time under Marine Environment Changes based on the ARIMA model. 2020  2nd  International  Conference  on  Economic  Management  and  Model Engineering (ICEMME) , 352–355. https://doi.org/10.1109/ICEMME51517.2020.00074 Pörtner,  H.  O.,  &  Farrell,  A.  P.  (2008).  Physiology  and  Climate  Change. Science ,
322 (5902), 690–692. https://doi.org/10.1126/science.1163156
Rachmawati,  A.  K.  (2020).  Peramalan  Penyebaran  Jumlah  Kasus  Covid19  Provinsi Jawa  Tengah  dengan  Metode  ARIMA. Zeta  -  Math  Journal , 6 (1),  11–16. https://doi.org/10.31102/zeta.2021.6.1.11-16
Rusyida, W. Y., & Pratama, V. Y. (2020). Prediksi Harga Saham Garuda Indonesia di Tengah  Pandemi  Covid-19  Menggunakan  Metode  ARIMA. Square :  Journal  of Mathematics and Mathematics Education , 2 (1), 73. https://doi.org/10.21580/square.2020.2.1.5626
S.  Y.P.,  &  W.  G.Y.  (2013).  The  Latest  Scientific  Points  on  The  Perception  Global Climate in The Fifth Assesment Report of The IPCC Working Group I. Journal Glaciol Geocyology , 35 (5).
Septiana,  S.  (2018).  Sistem  Sosial-Budaya  Pantai:  Mata  Pencaharian  Nelayan  dan
Pengolah  Ikan  di  Kelurahan  Panggung  Kecamatan  Tegal  Timur  Kota  Tegal. Sabda : Jurnal Kajian Kebudayaan , 13 (1), 83. https://doi.org/10.14710/sabda.13.1.83-92 Walther,  G.-R.,  Post,  E.,  Convey,  P.,  Menzel,  A.,  Parmesan,  C.,  Beebee,  T.  J.  C.,
Fromentin,  J.-M.,  Hoegh-Guldberg,  O.,  &  Bairlein,  F.  (2002).  Ecological Responses  to  Recent  Climate  Change. Nature , 416 (6879),  389–395. https://doi.org/10.1038/416389a