## BIAYA PERAWATAN PASIEN NEONATAL JKN RAWAT INAP DI RUMAH SAKIT UMUM PUSAT

## THE COST OF NATIONAL HEALTH INSURANCE NEONATAL INPATIENT CARE IN HOSPITAL
Mufarrihah 1) , Tri Murti Andayani 2) , Endang Suparniati 3) 1) Fakultas Farmasi, Universitas Airlangga, Surabaya 2) Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta 3) RSUP Dr. Sardjito, Yogyakarta

## ABSTRAK
Pasien  neonatal  berisiko mengalami komplikasi  yang  memerlukan biaya  perawatan tinggi.  Pada era  Jaminan Kesehatan Nasional  (JKN),  pembiayaan  kesehatan  pada  Fasilitas  Kesehatan  Rujukan  Tingkat  Lanjutan  (FKRTL)  diberlakukan  tarif  INA-CBGs. Seringkali  tarif  rumah  sakit  lebih  besar  dari  tarif  INA-CBGs  sehingga  dapat  menyebabkan  kerugian  pada  pihak  rumah  sakit. Penelitian ini bertujuan mengetahui komplikasi, biaya perawatan, perbedaan antara tarif rumah sakit dengan tarif INA-CBGs, dan faktor yang mempengaruhi tarif rumah sakit pasien neonatal JKN rawat inap di RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta dari perspektif rumah sakit.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  analitik.  Subyek  penelitian  adalah  seluruh  pasien  neonatal  JKN  rawat  inap  Bulan Januari-Juni 2015. Data berasal dari berkas klaim dan rekam medik pasien yang diambil secara retrospektif. Dilakukan pencatatan yang berisi karakteristik pasien, diagnosis, tindakan/prosedur, dan rincian biaya perawatan pasien. Analisis komplikasi yang terjadi dilakukan menggunakan statistik deskriptif, perbedaan tarif INA-CBGs dengan tarif rumah sakit menggunakan one sample t test, dan faktor yang mempengaruhi besarnya tarif rumah sakit menggunakan korelasi Spearman.
Hasil penelitian mencatat total 307 pasien neonatal dengan 309 periode rawat inap. Komplikasi yang sering terjadi antara lain neonatal jaundice, bacterial sepsis, hipoglikemia dan respiratory distress syndrome. Biaya perawatan pasien memiliki rentang tarif Rp  472.000,00  sampai  dengan  Rp  117.791.574,98.  Total  tarif  rumah  sakit  seluruh  pasien  Rp  4.345.265.383,69  dengan  biaya pemeriksaan  dokter,  konsulen  dan  visite  sebagai  komponen  biaya  terbesar  yang  berkontribusi  sebesar  27,25%  dari  total  biaya. Selisih tarif rumah sakit dengan tarif paket INA-CBGs sebesar Rp 1.191.392.983,69 atau 27,4% dari total biaya. Faktor-faktor yang mempengaruhi tarif rumah sakit adalah usia kehamilan, berat badan lahir, jumlah diagnosis, jumlah tindakan/prosedur, dan lama perawatan di rumah sakit.

## Kata kunci: analisis biaya, INA-CBGs, JKN, komplikasi neonatal

## ABSTRACT
Neonatal  patients  are  at  risk  of  developing  complications  that  require  high  care  costs.  In  the  era  of  National  Health Insurance  (JKN),  health  financing  at  Advanced  Level  Referral  Health  Facility  (FKRTL)  is  based  on  INA-CBGs  rates.  But  often  the hospital rates greater than INA-CBGs rates. It causes financial risk to the hospital. This study aims to determine the complications, neonatal  care  cost,  the  difference  between  hospital  rates  and  INA-CBGs  rates,  and  factors  that  affect  the  hospital  rates  of  JKN neonatal patients hospitalized in Dr. Sardjito Hospital from the perspective of the hospital.
This  research is analytic. The  subjects  were  all JKN  neonatal  patients  hospitalization  in January  to June  2015.  The  data comes from the claim file and medical records of the patients were obtained retrospectively. It was recorded patient characteristics, diagnosis, actions/procedures, and details of patient care cost. Analysis of complications are conducted using descriptive analysis, differences in rates between INA-CBGs and hospital rates was analized using one sample t test, and factors that influence the hospital tariff was analized using Spearman correlation.
The results recorded a total of 307 patients with 309 neonatal hospitalization period. A frequent complications include neonatal jaundice, bacterial sepsis, hypoglycemia and respiratory distress syndrome. The cost of patient care ranges IDR 472,000.00 to IDR 117,791,574.98. Total hospital tariff was IDR 4,345,265,383.69 with a doctor's examination, consultant and visite fees as the largest cost component which contributed 27.25% of the total cost. Difference in rates between hospital and INA-CBGs rate was  IDR 1,191,392,983.69 or 27.4% of the total cost. Factors that affect the hospital tariff are gestational age, birth weight, the number of diagnoses, the number of actions/procedures, and length of stay.
Keywords: cost analysis, INA-CBGs, JKN, neonatal complications schizophrenia, vitamin E

## PENDAHULUAN
Neonatus  adalah  bayi  baru  lahir  yang berusia   0  –  28   hari.   Pada   masa   ini  terjadi

## Korespondensi:
Mufarrihah, S.Si., Apt. Fakultas Farmasi Universitas Airlangga, Surabaya Jl. Dharmawangsa Dalam Surabaya Email   : mufarrihah@gmail.com
pematangan  organ  hampir  pada  semua  sistem sehingga  memiliki  risiko  gangguan  kesehatan yang  tinggi.  Berbagai  masalah  kesehatan  bisa muncul. Masalah yang terjadi tanpa penanganan yang  tepat  dapat  berakibat  fatal,  dapat menyebabkan kematian, kesakitan dan kecacatan.  Sebanyak  55,8%  dari  kematian  bayi terjadi pada periode neonatal, dan sekitar 78,5%-
nya  terjadi  pada  umur  0-6  hari  (Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2008a).
Masalah
pada neonatal dapat disebabkan  oleh  kondisi  kesehatan  ibu  yang buruk,  perawatan  selama  kehamilan  yang  tidak adekuat,  penanganan  selama  persalinan  yang tidak  tepat  dan  tidak  bersih,  serta  perawatan neonatal  yang  tidak  adekuat  (Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2014a). Komplikasi  yang  sering  terjadi  pada  pasien neonatal  khususnya  pada  bayi  berat  lahir rendah  (BBLR)  antara  lain  respiratory  distress syndrome  (RDS),  bronchopulmonary  dysplasia (BPD),  sepsis,  intraventricular  hemorrhage  (IVH), necrotizing enterocolitis (NEC), cerebral palsy (CP), retinopaty  of  prematurity  (ROP)  (Johnston  dkk., 2014;  Russell  dkk.,  2007),  sedangkan  penyebab kematian  neonatal  terbanyak  antara  lain  BBLR, infeksi  pasca  lahir  seperti  tetanus  neonatorum dan  pneumonia,  serta  hipotermia  dan  asfiksia (Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia, 2014a).
Penanganan neonatal
dengan komplikasi adalah penanganan terhadap neonatal  sakit  dan  atau  neonatal  dengan kelainan atau komplikasi/kegawatdaruratan yang  mendapat  pelayanan  sesuai  standar  oleh tenaga  kesehatan  (dokter,  bidan  atau  perawat) terlatih  baik  di  rumah,  sarana  pelayanan kesehatan  dasar  maupun  sarana  pelayanan kesehatan  rujukan  (Kementerian  Kesehatan Republik  Indonesia,  2014b).  Komplikasi  yang terjadi  menyebabkan  biaya  perawatan  neonatal menjadi  lebih  tinggi  jika  dibandingkan  dengan yang tidak  mengalami komplikasi  (Korvenranta dkk., 2010).
Sejak  1  Januari  2014  Indonesia  telah memasuki  era  Jaminan  Kesehatan  Nasional (JKN). Dalam implementasi JKN pola pembayaran  kepada  fasilitas  kesehatan  tingkat lanjutan  adalah  dengan  Indonesia  Case  Based Group  (INA-CBGs)  (Kementerian  Kesehatan Republik  Indonesia,  2014c).  Akan  tetapi  pada perawatan pasien neonatal seringkali didapatkan  bahwa  ternyata  perhitungan  tarif rumah  sakit  lebih  besar  daripada  tarif  INA- CBGs.  Selisih  tarif  ini  tidak  boleh  dibebankan pada  pasien  (Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia,  2014d).  Bila  ini  terjadi  terus-menerus
dapat menyebabkan kerugian pada pihak rumah sakit.
Menjelang  era  JKN  telah  banyak dilakukan penelitian-penelitian yang membandingkan  antara  tarif  rumah  sakit dengan  tarif  INA-CBGs  dalam  berbagai  kasus seperti diabetes (Sari, 2013), kemoterapi (Harianto, 2015), leukemia  (Indriani dkk., 2013), dan  sebagainya.  Akan  tetapi  belum  ada penelitian  sejenis  untuk  kasus  khusus  neonatal di  Indonesia.  Hampir  tidak  ada  penelitian mengenai  biaya  perawatan  neonatal  yang dilakukan secara khusus. Penelitian yang sudah ada  adalah  penelitian  mengenai  kasus-kasus neonatal  dan  cara  penanganannya  seperti penggunaan  surfaktan  untuk  RDS  (Hanindito, 2012)  dan  perawatan  menggunakan  metode kangguru  untuk  bayi  prematur  (Hartini,  2011). Kalaupun  ada  penelitian  mengenai  biaya perawatan  neonatal  itupun  digabung  dengan kasus  lain  seperti  yang  dilakukan  di  PKU Muhammadiyah  Yogyakarta  (Budyono  dan Hakim,  2011).  Adapun  pada  penelitian  ini dilakukan  analisis  biaya  perawatan  pasien neonatal dan  membandingkan tarif rumah sakit dengan  tarif  INA-CBGs  khusus  untuk  pasien neonatal  JKN  rawat  inap  dengan  melibatkan semua  kasus  yang  terjadi  di  RSUP  Dr.  Sardjito Yogyakarta.
Penelitian ini dilaksanakan di RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta. RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta termasuk dalam rumah sakit kelas A merupakan  pusat  rujukan  Daerah  Istimewa Yogyakarta dan Jawa Tengah bagian Selatan. Di era  JKN  ini  RSUP  Dr.  Sardjito  Yogyakarta termasuk  dalam  Fasilitas  Kesehatan  Rujukan Tingkat  Lanjutan  (FKRTL)  PPK  III.  Sebagai FKRTL  PPK  III,  RSUP  Dr.  Sardjito  Yogyakarta banyak  menerima  pasien  dengan  kasus  yang tidak  dapat  ditangani  oleh  fasilitas  kesehatan tingkat  pertama  (FKTP)  PPK  I  dan  PPK  II, sehingga  di  RSUP  Dr.  Sardjito  Yogyakarta  ini ditemukan komplikasi neonatal yang memerlukan  tindakan  atau  prosedur  dan pengobatan  dengan  biaya  yang  cukup  besar. Pada  penelitian  ini  dianalisis  komplikasi  pada neonatal, biaya yang dibutuhkan untuk perawatan pasien neonatal dilihat dari perspektif  rumah  sakit,  perbedaan  tarif  rumah sakit  dengan  tarif  INA-CBGs,  dan  faktor-faktor
yang  mempengaruhi  besarnya  tarif  rumah  sakit pasien  neonatal  JKN  rawat  inap  di  RSUP  Dr. Sardjito Yogyakarta.
Hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan oleh  rumah  sakit  sebagai  masukan  untuk mengetahui  kasus-kasus  yang  sering  terjadi pada  neonatal,  berapa  kisaran  biaya  yang diperlukan  untuk  menangani  kasus  tersebut, komponen  biaya  mana  yang  menyebabkan biaya perawatan pasien neonatal menjadi besar, sehingga  nantinya  dapat  digunakan  sebagai bahan  evaluasi  untuk  meningkatkan  kualitas pelayanan  pasien  neonatal  secara  lebih  efektif dan  efisien  untuk  mengurangi  risiko  finansial rumah  sakit  akibat  adanya  perbedaan  antara tarif  rumah  sakit  dengan  tarif  INA-CBGs. Disamping  itu  hasil  penelitian  ini  dapat digunakan  sebagai  bahan  masukan  jika  perlu dilakukan  revisi  tarif  baik  tarif  rumah  sakit maupun tarif INA-CBGs.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian analitik.  Data  berasal  dari  berkas  klaim  dan rekam  medik  pasien  neonatal  JKN  rawat  inap yang  diambil  secara  retrospektif.  Perspektif penilaian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berdasarkan  perspektif  rumah  sakit.  Subyek penelitian  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh pasien  rawat  inap  JKN  yang  berumur  0-28  hari pada  bulan  Januari-Juni  2015  baik  yang  lahir  di RSUP  Dr.  Sardjito  Yogyakarta  maupun  yang lahir  di  luar  RSUP  Dr.  Sardjito  Yogyakarta (dirujuk  ke  RSUP  Dr.  Sardjito  Yogyakarta). Kriteria inklusi pada penelitian ini adalah pasien neonatal  Jamkesda  dan  Jamkesos  yang  pola pembiayaan  kesehatannya  berdasarkan  INA- CBGs. Adapun kriteria eksklusi dalam penelitian  ini  adalah  pasien  yang  tidak bermasalah  yang  menjalani  rawat  gabung dengan ibunya di RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta.
Berdasarkan  data  berkas  klaim  JKN, rekam  medik  dan  rincian  biaya  pasien  yang diperoleh, dilakukan analisis untuk memperoleh gambaran  karakteristik  pasien  yang  meliputi usia kehamilan dan berat badan lahir, diagnosis utama  dan  diagnosis  sekunder,  prosedur  atau tindakan serta lama rawat inap pasien di rumah sakit  menggunakan  statistik  deskriptif.  Setelah itu  dihitung  besarnya  biaya  perawatan  pasien
neonatal JKN rawat inap, kemudian dibandingkan  antara  tarif  rumah  sakit  dengan tarif  INA-CBGs  apakah  ada  perbedaan  atau tidak menggunakan uji statistik one sample t test. Untuk  mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi besarnya  tarif  rumah  sakit,  dilakukan  uji korelasi bivariat. Variabel yang diuji pengaruhnya  terhadap  tarif  rumah  sakit  adalah usia  kehamilan,  berat  badan  lahir,  jumlah diagnosis  sekunder,  jumlah  tindakan  atau prosedur, dan lama di rumah sakit.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Pasien
Hasil  penelitian  mencatat  total  307 pasien  neonatal  dengan  309  kasus  rawat  inap. Lama  perawatan  pasien  neonatal  pada  periode ini  paling  pendek  adalah  1  hari,  paling  lama adalah  97  hari,  dan  paling  banyak  adalah  1-7 hari  yang  dialami  oleh  108  (35%)  pasien.  Lama perawatan  pasien  neonatal  di  rumah  sakit berbeda-beda  tergantung  dari  usia  kehamilan, berat  badan  lahir,  jumlah  diagnosis  dan  jumlah tindakan.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa  lama perawatan  di  rumah  sakit  menurun  dengan meningkatnya  usia  kehamilan  dan  berat  badan lahir  (Phibbs  dan  Schmitt,  2006;  Schmitt  dkk., 2006).  Penelitian  lain  menyatakan  bahwa  lama perawatan pasien di rumah sakit bayi yang lahir kurang  bulan  lebih  lama  dari  bayi  yang  lahir cukup  bulan  karena  bayi  yang  lahir  kurang bulan memiliki morbiditas lebih tinggi dari bayi yang  lahir  cukup  bulan  (Marbella  dkk.,  1998; McLaurin  dkk.,  2009).  Bayi  yang  lahir  kurang bulan  memiliki  risiko  mengalami  gangguan pernapasan  dan  infeksi  yang  tinggi  sehingga memerlukan  perawatan  di  rumah  sakit  yang lebih lama (Khashu dkk., 2009).
Berdasarkan  jenis  kelamin,  jumlah pasien  laki-laki  lebih  banyak  dari  pasien perempuan.  Dilihat  dari  berat  badan  lahirnya, lebih  dari  50%  bayi  lahir  dengan  berat  badan sedang  yaitu  2500  gram  sampai  dengan  3999 gram.  Berat  badan  lahir  terendah  598  gram adalah  dan  tertinggi  adalah  4354  gram. Distribusi  jenis  kelamin,  berat  badan  lahir  dan karakteristik  pasien  neonatal  periode  ini  dapat dilihat pada Tabel I.
Tabel I. Karakteristik Pasien Neonatal JKN Rawat Inap Bulan Januari 2015 sampai dengan Juni 2015
Karakteristik Pasien Jumlah Persen (%) Jenis kelamin Laki-laki 166 54,1 Perempuan 141 45,9 TOTAL 307 100,0 Berat badan lahir < 2500 gram 128 41,7 2500 gram – 3999 gram 177 57,7 ≥ 4000 gram 2 0,6 TOTAL 307 100,0 Usia Kehamilan <37 minggu 131 42,7 37-42 minggu 164 53,4 >42 minggu 1 0,3 Tidak diketahui 11 3,6 TOTAL 307 100,0 Jenis Kelahiran Spontan 161 53,4 Sectio Caesaria (SC) 137 44,6 Vacuum Extraction (VE) 8 2,6 Spontan forceps 1 0,3 TOTAL 307 100,0 Tempat Kelahiran Di RSUP Dr. Sardjito 197 64,2 Di luar RSUP Dr. Sardjito 110 35,8 TOTAL 307 100,0 Lenght of Stay 1-7 hari 108 35,0 8-14 hari 77 24,9 15-21 hari 48 15,5 22-28 hari 24 7,8 ≥29 hari 52 16,8 TOTAL 309 100,0 Tempat Perawatan Bangsal 190 61,5 NICU 30 9,7 Bangsal dan NICU 89 28,8 TOTAL 309 100,0 Tingkat keparahan Ringan 113 36,6 Sedang 97 31,4 Berat 99 32,0 TOTAL 309 100,0 Cara Keluar RS Diizinkan 258 83,5 Dirujuk balik ke RS asal 2 0,6 Meninggal 48 15.5 Pulang paksa 1 0,3 TOTAL 309 100,0
Berdasarkan  usia  kehamilan  terlihat bahwa  pasien  neonatal  pada  periode  ini  paling banyak  dilahirkan  dalam  keadaan  cukup  bulan yaitu  pada  usia  kehamilan  37-42  minggu. Kelahiran  pasien  neonatal  paling  dini  adalah pada usia kehamilan 23 minggu dan paling lama adalah  pada  usia  kehamilan  43  minggu.  Berat badan  lahir  tampak  berbanding  lurus  dengan usia  kehamilan.  Makin  dini  bayi  dilahirkan makin  rendah  berat  badannya  (Russell  dkk., 2007).  Hal  ini  terlihat  pada  Tabel  I,  dimana jumlah  bayi  yang  lahir  kurang  bulan  sebanding dengan  bayi  berat  badan  lahir  rendah, sedangkan  bayi  yang  lahir  cukup  bulan sebanding  dengan  dengan  bayi  dengan  berat badan  lahir  cukup.  Demikian  pula  dengan  bayi yang  lahir  lebih  bulan  jumlahnya  sebanding dengan bayi dengan berat badan lebih.
Berdasarkan  jenis  kelahiran,  selama periode  Januari  sampai  dengan  Juni  2016  ini pasien  lebih  banyak  dilahirkan  secara  spontan yaitu sejumlah 161 pasien (53,4%) dibandingkan dengan  melalui  operasi  caesar  137  pasien (44,6%). Sisanya adalah dengan VE dan spontan forceps  yang  pada  dasarnya  merupakan kelahiran  spontan  juga.  Penelitian  di  Jepang menunjukkan  bahwa  survival  rate  pada  bayi prematur  dengan  usia  kehamilan  24-31  minggu yang  dilahirkan  melalui  operasi  caesar  lebih tinggi  daripada  yang  dilahirkan  secara  spontan (Ogawa dkk., 2013).
Seperti  yang  telah  diketahui,  RSUP  Dr. Sardjito  Yogyakarta  merupakan  pusat  rujukan untuk  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  dan  Jawa Tengah bagian Selatan. Pasien neonatal di RSUP Dr.  Sardjito  Yogyakarta  ada  yang  dilahirkan  di dalam rumah sakit, ada pula yang dilahirkan di luar rumah sakit atau merupakan pasien rumah sakit  lain  yang  dirujuk  ke  RSUP  Dr.  Sardjito. Pasien  yang  dirujuk  ke  RSUP  Dr.  Sardjito disebabkan  karena  kondisi  pasien  tidak  dapat ditangani  oleh  rumah  sakit  asal  karena keterbatasan  sarana  atau  tenaga  ahli  di  rumah sakit  tersebut.  Berdasarkan  tempat  kelahiran, terlihat  pasien  yang  dilahirkan  di  dalam  rumah sakit  lebih  banyak  daripada  pasien  yang dilahirkan di luar rumah sakit. Distribusi pasien neonatal  berdasarkan  tempat  kelahiran  selama periode  Januari-Juni  2015  dapat  dilihat  pada Tabel I.
Pasien  neonatal  dirawat  di  bangsal  dan NICU.  Paling  banyak    dirawat  di  bangsal  saja, diikuti  dengan  jumlah  pasien  yang  dirawat  di NICU  dan  bangsal,  dan  yang  paling  sedikit  di rawat  di  NICU  saja.  Biasanya  pasien  yang dirawat  di  NICU  setelah  kondisinya  stabil dipindahkan  ke  bangsal.  Perawatan  di  NICU dapat  menurunkan  angka  kematian  bayi  baru lahir  (Gilbert,  2006;  Goodman  dkk.,  2002). Distribusi  tempat  perawatan  pasien  dapat dilihat pada Tabel I.
Berdasarkan  tingkat  keparahan,  dalam kelompok  INA-CBGs  dikategorikan  menjadi tiga,  yaitu  ringan,  sedang,  berat.  RSUP  Dr. Sardjito Yogyakarta merupakan FKRTL seharusnya  lebih  banyak  menangani  pasien dengan  tingkat  keparahan  yang  berat.  Akan tetapi  dalam  penelitian  ini  didapatkan  data jumlah pasien dengan tingkat keparahan ringan sebanyak  113  pasien  (36,6%),  sedangkan  jumlah pasien dengan tingkat keparahan berat sebanyak 99 pasien (32,0%). Terlihat bahwa pasien dengan tingkat  keparahan  ringan  masih  lebih  banyak daripada  pasien  dengan  tingkat  keparahan berat.  Distribusi  pasien  neonatal  berdasarkan tingkat keparahan dapat dilihat pada Tabel I.
Cara  keluar  dari  rumah  sakit  termasuk hal  yang  perlu  diperhatikan  dalam  penelitian ini.  Berdasarkan  cara  keluar  dari  rumah  sakit, pada  periode  ini  paling  banyak  pasien  keluar dengan  diizinkan  yaitu  sebanyak  258  orang (83,5%).  Hal  ini  berarti  pasien  keluar  rumah sakit  dalam  keadaan  membaik  atau  sembuh. Sementara itu ada 48 (15,5%) pasien yang keluar rumah  sakit  dalam  keadaan  meninggal.  Dua puluh  satu  (43,75%)  pasien  yang  meninggal memiliki berat  badan lahir  < 1500 gram. Hal ini menunjukkan  kemampuan  bertahan  hidup pasien neonatal dengan berat badan lahir < 1500 g  rendah.  Penelitian  sebelumnya  di  California menunjukkan  jumlah  pasien  meninggal  dengan berat  badan  lahir  <  1500  gram  sebanyak  22,5% (Schmitt dkk., 2006).
Jumlah pasien meninggal yang dilahirkan  di  RSUP  Dr.  Sardjito  Yogyakarta sebanyak  24  orang  dari  197  pasien  atau  12,2% dan jumlah pasien meninggal yang dilahirkan di luar  RSUP  Dr.  Sardjito  Yogyakarta  sebanyak  24 dari  110  pasien  atau  21,8%.  Terlihat  bahwa jumlah pasien meninggal yang dilahirkan di luar
RSUP  Dr.  Sardjito  Yogyakarta  lebih  besar  dari pada  jumlah  pasien  meninggal  yang  dilahirkan di  dalam  RSUP  Dr.  Sardjito  Yogyakarta  karena pasien  yang  dirujuk  ke  RSUP  Dr.  Sardjito Yogjakarta  kebanyakan  dalam  kondisi  yang parah.  Jika  dilihat  dari  tempat  perawatannya, jumlah pasien meninggal yang dirawat di NICU saja  sebanyak  29  dari  30  pasien.  Hal  ini  terjadi karena  pasien  yang  dirawat  di  NICU  biasanya dalam  tingkat  keparahan  yang  berat,  sebelum kondisinya  membaik  pasien  telah  meninggal dunia.  Sementara  itu  jumlah  pasien  meninggal yang  dirawat  di  bangsal  saja  hanya  4  dari  190 orang, sedangkan pasien yang dipindahkan dari NICU  ke  bangsal  ada  15  dari  89  orang  yang meninggal dunia.
Pada periode ini ada pula 2 orang pasien yang  dirujuk  balik  ke  rumah  sakit  asal  setelah menjalani perawatan selama 31 dan 49 hari, dan ditemukan  1  pasien  yang  pulang  paksa  setelah menjalani  perawatan  selama  30  hari.  Angka 0,3%  untuk  pasien  pulang  paksa  masih memenuhi  standar,  karena  menurut  Keputusan Menteri  Kesehatan  No.  129  Tahun  2008  tentang Standar  Pelayanan  Minimal  Rumah  Sakit,
standar  kejadian  pulang  paksa  adalah  ≤  5% (Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia, 2008b).

## Diagnosis dan Tindakan
Ditemukan sebanyak 246 macam diagnosis  dengan  total  2080  diagnosis  dari  309 pasien neonatal JKN yang  menjalani rawat inap selama periode Januari 2015 sampai dengan Juni 2015  ini.  Rata-rata  1  pasien  memiliki  7  macam diagnosis. Paling sedikit 1 macam diagnosis dan paling  banyak  24  macam  diagnosis.  Diagnosis paling  banyak  adalah  neonatal  jaundice  yang dialami oleh 177 pasien. Komplikasi yang sering terjadi  antara  lain  neonatal  jaundice,  bacterial sepsis,  hipoglikemia,  dan  respiratory  distress syndrome  (RDS).  Beberapa  diantaranya  sama dengan penelitian sebelumnya yang menyebutkan  bahwa  komplikasi  yang  umum terjadi  pada  bayi  baru  lahir  antara  lain  adalah temperature  instability,  RDS,  hipoglikemia,  dan jaundice  (Shapiro-Mendoza  dkk.,  2008;  Wang dkk.,  2004).  Sepuluh  besar  diagnosis  pasien neonatal periode ini dapat dilihat pada Tabel II.

## Tabel II. Sepuluh Besar Diagnosis Pasien Neonatal JKN Rawat Inap Bulan Januari 2015-Juni 2015
Diagnosis Jumlah Persen (%) Neonatal  jaundice,  unspecified.  Physiological  jaundice (intense)(prolonged) NOS 177 57,28 Singleton, born in hospital 167 54,05 Other low birth weight 132 42,72 Fetus and newborn affected by caesarean delivery 118 38,19 Bacterial sepsis of newborn, unspecified 103 33,33 Singleton, born outside hospital 64 20,71 Other  preterm  infants.  28  completed  weeks  or  more  but less  than  37  completed  weeks  (196  completed  days  but less than 259 completed days). Prematurity NOS. 63 20,39 Other  neonatal  hypoglycaemia.  Transitory  neonatal hypoglycaemia 62 20,06 Other transitory metabolic disturbances of newborn 52 16,83 Respiratory  distress  syndrome  of  newborn.  Hyaline membrane disease. 47 15,21
Tabel III. Sepuluh Besar Tindakan yang Dilakukan dalam Menangani Pasien Neonatal JKN Rawat
Inap Bulan Januari 2015-Juni 2015 Tindakan Jumlah Persen (%) Other phototherapy. Phototherapy of the newborn. 165 53,40 Nonmechanical  methods  of  resuscitation.  Artificial  respiration,  Manual resuscitation, Mouth-to-mouth resuscitation 156 50,49 X-ray, other and unspecified 151 48,87 Other  heat  therapy.  Acupuncture  with  smouldering  moxa,  Hot  packs, Hyperthermia NEC, Infrared irradiation, Moxibustion, Paraffin bath. 147 47,57 Vaccination against yellow fever 96 31,07 Parenteral infusion
of concentrated nutritional
substances.
Hyperalimentation, Total Parenteral Nutrition [TPN], Peripheral Parenteral
Nutrition [PPN] 94 30,42 Respiratory  therapy.    Excludes:  insertion  of  airway,  other  continuous mechanical  ventilation  (96.70-96.72),  continuous  positive  airway  pressure [CPAP], bi-level airway pressure, non-invasive positive pressure (NIPPV) 83 26,86 Transfusion of packed cells 70 22,65 Conversion  of  cardiac  rhythm.  Excludes:  open  chest  cardiac:  electric stimulation,  massage,  cardiopulmonary  resuscitation,  not  otherwise specified 58 18,77 Insertion of endotracheal tube 53 17,15
Diagnosis  akan  berpengaruh  terhadap tindakan/prosedur.  Berdasarkan  data  pada berkas  klaim  JKN  pasien  neonatal  diperoleh sebanyak  85  macam  tindakan  yang  telah dilakukan  pada  perawatan  pasien  neonatal dengan total 1593 tindakan terhadap 309 pasien JKN  rawat  inap  periode  tersebut.  Rata-rata  1 pasien mendapatkan 5 macam tindakan. Jumlah tindakan  yang  diterima  pasien  paling  sedikit adalah  tanpa  tindakan,  paling  banyak  18 tindakan.  Tindakan  terbanyak  yang  dilakukan adalah  fototerapi,  hal  ini  sebanding  dengan jumlah diagnosis terbesar yaitu neonatal jaundice. Sepuluh besar tindakan/prosedur yang dilakukan terhadap  pasien neonatal periode ini dapat dilihat pada Tabel III.
Data diagnosis, tindakan atau prosedur, serta karakteristik pasien apabila dimasukkan ke dalam  sofware  INA-CBGs  akan  menghasilkan kode  Grouping  INA-CBGs.  Selama  periode  ini diperoleh  sebanyak  86  kelompok  INA-CBGs
beserta  kelas  perawatannya.  Sepuluh  besar kelompok  INA-CBGs  dapat  dilihat  pada  Tabel IV. Berdasarkan Tabel IV, pasien neonatal paling banyak  masuk  pada  kelompok  P-8-17-I/II/III yaitu  neonatal  BBL  group-5  tanpa  prosedur mayor  untuk  semua  tingkat  keparahan,  dengan jumlah  71  (22,98%)  orang.  Diagnosis  utama kelompok  ini  salah  satunya  adalah  neonatal jaundice  tidak  spesifik,  dialami  oleh  42  (59,15%) orang  di  kelompok  ini.  BBL  group-5  artinya pasien  neonatal  kelompok  ini  berat  badan lahirnya  >  2500  gram.  Paling  banyak  kedua adalah  kelompok  P-8-13-I/II/III  yaitu  Neonatal, BBL group-4 tanpa prosedur mayor untuk semua tingkat  keparahan,  dengan  jumlah  65  (21,04%) orang.  Diagnosis  utama  pada  kelompok  ini paling banyak adalah other low birth weight yang dialami  oleh  25  (38%)  orang  di  kelompok  ini. BBL  group-4  artinya  pasien  neonatal  kelompok ini  berat  badan  lahirnya  2000-2500  gram. Neonatal  jaundice  tidak  spesifik  juga  merupakan
salah satu diagnosis utama dalam kelompok ini. Akan tetapi perbedaan kelompok BBL, diagnosis sekunder,  dan  tindakan/prosedur  menyebabkan pasien neonatal dikelompokkan dalam kelompok yang berbeda.

## Biaya Perawatan Pasien Neonatal
Biaya  perawatan  pasien  neonatal  pada periode  Januari  2015  sampai  dengan  Juni  2015 bervariasi  dengan  rentang  yang  sangat  lebar. Biaya  perawatan  atau  tarif  rumah  sakit  paling kecil Rp 472.000,00 paling besar Rp 117.791.574,98.  Sebanyak  182  orang  biaya perawatannya  <  Rp  10.000.000,00  dengan  total biaya  Rp  727.899.299,44  atau  16,75%  dari  total biaya  seluruh  pasien.  Sebanyak  14  orang  biaya perawatannya  >  Rp  50.000.000,00  dengan  total biaya  Rp  988.443.951,24  atau  22,75%  dari  total biaya  seluruh  pasien.  Sisanya  sebanyak  113 orang biaya perawatannya antara Rp 10.000.000,00  sampai  dengan  Rp  50.000.000,00
dengan  total  biaya  Rp  2.628.922.133,01  atau 60,50% dari total biaya seluruh pasien.
Perbandingan biaya perawatan neonatal antara  tarif  INA-CBGs  dengan  dengan  tarif rumah  sakit  dikelompokkan  per  grup  INA- CBGs  beserta  kelas  perawatannya  dilakukan menggunakan  one  sample  t  test.  Hasil  analisis menunjukkan  adanya  perbedaan  antara  tarif rumah  sakit  dengan  tarif  INA-CBGs  pada beberapa  kelompok,  yaitu  kelompok  dengan nilai p < 0,05 yang bertanda bintang pada Tabel V.  Ditemukan  adanya  perbedaaan  bermakna pada 10 kelompok. Lima kelompok menunjukkan  tarif  INA-CBGs  lebih  kecil  dari tarif  rumah  sakit,  dan  5  kelompok  lainnya menunjukkan  tarif  INA-CBGs  lebih  besar  dari tarif rumah sakit. Sepuluh besar kelompok kasus dengan perbandingan tarif rumah sakit dan tarif INA-CBGs  pasien  neonatal  JKN  rawat  inap dapat dilihat
pada Tabel V.
Tabel IV. Sepuluh Besar Distribusi Pasien Neonatal JKN Rawat Inap Bulan Januari 2015-Juni 2015
Berdasarkan Grouping INA-CBGs (n = 309) Grouping INA-CBGs Keterangan Jumlah Persen (%) P-8-17-I/II/III Neonatal,  BBL  group-5  tanpa prosedur mayor 71 22,98 P-8-13-I/II/III Neonatal,  BBL  group-4  tanpa prosedur mayor 65 21,04 P-8-11-I/II/III Neonatal,  BBL  group-2  tanpa prosedur mayor 35 11,33 P-8-12-I/II/III Neonatal,  BBL  group-3  tanpa prosedur mayor 29 9,39 P-8-14-I/II/III Neonatal,  BBL  group-5  dengan anomali  mayor  atau  kondisi herediter 22 7,12 P-8-03-I/II/III Prosedur  neonatal,  berat  badan lahir  group-1  tanpa  prosedur mayor 13 4,21 P-8-16-I/II/III Neonatal,  BBL  group-5  dengan kongenital/infeksi perinatal 12 3,88 A-4-14-I/II/III Penyakit  infeksi  bakteri  dan parasit lain-lain 10 3,24 B-4-13-I/II Gangguan  hati  selain  tumor, sirosis atau hepatitis alkoholik 7 2,27 P-8-08-I/II Prosedur  neonatal,  berat  badan lahir  group-5  dengan  sindroma distres pernapasan 6 1,94
Tabel V. Sepuluh Besar Kelompok Kasus dengan Perbandingan Tarif Rumah Sakit dan Tarif INA-CBGs Pasien Neonatal JKN Rawat Inap di RSUP Dr. Sardjito pada Periode Bulan Januari 2015-Juni 2015
Grouping INA-CBGs Kelas n Tarif INA-CBGs (Rp) Rata-rata Tarif Rumah Sakit (Rp) p P-8-17-I III 28 2.165.900,00 2.127.631,61 ± 1.282.733,44 0,876 P-8-11-III III 20 20.374.900,00 35.852.772,30 ± 22.748.722,41 0,007* P-8-13-II III 16 6.322.600,00 9.964.359,69 ± 8.936.067,15 0,124 P-8-13-I III 15 2.551.900,00 3.079.181,80 ± 3.519.635,83 0,571 P-8-13-III III 15 15.402.300,00 29.996.498,33 ± 20.206.257,21 0,014* P-8-17-I II 14 2.599.100,00 1.518.289,29 ± 615.524,05 0,000* P-8-14-II III 11 8.852.000,00 19.968.387,45 ± 11.712.283,94 0,010* P-8-17-I I 10 3.032.200,00 2.792.647,50 ± 961.057,35 0,451 P-8-03-III III 9 10.939.200,00 30.118.602,11 ± 26.534.551,66 0,062 P-8-13-I II 9 3.062.300,00 4.722.741,67 ± 3.273.802,79 0,167

## Tabel VI. Karakteristik Pasien Neonatal dengan Kode INA-CBGs P-8-11-III kelas III
UK BBL (gram) ∑
Dx
Jumlah Tindakan LOS
Keadaan Saat
Keluar RS Tarif INA-CBGs (Rp) Tarif RS (Rp) 32 1400 6 7 46 Diizinkan 20.374.900,00 34.615.526,23 32 1400 8 10 46 Diizinkan 39.148.817,48 32 1138 6 8 39 Diizinkan 22.599.457,49 33 1160 16 10 43 Diizinkan 35.172.288,75 26 1000 16 11 26 Meninggal 36.024.641,25 35 1462 11 6 33 Diizinkan 27.066.249,99 33 1040 15 9 16 Meninggal 22.461.668,70 28 1100 9 12 97 Diizinkan 101.814.744,99 31 1278 15 16 68 Diizinkan 51.190.948,35 37 1416 18 15 11 Meninggal 14.340.024,98 33 1186 17 14 42 Diizinkan 40.624.062,46 28 1110 9 11 39 Meninggal 41.439.499,99 32 1400 11 10 39 Meninggal 30.018.949,95 30 1082 12 9 55 Diizinkan 31.918.789,99 31 1390 12 7 32 Diizinkan 23.326.732,49 28 1460 4 6 22 Diizinkan 16.003.716,00 - 1360 7 11 36 Diizinkan 29.697.900,00 30 1300 10 9 42 Diizinkan 32.721.137,50 25 1100 4 3 1 Meninggal 1.474.250,00 30 1000 23 12 61 Meninggal 85.396.041,20
UK = Usia Kehamilan, BBL= Berat Badan Lahir, ∑ Dx = Jumlah diagnosis, LOS = Length of Stay
Tabel VII. Karakteristik Pasien Neonatal dengan Kode INA-CBGs P-8-17-I kelas II
UK BBL (gram) ∑ Dx
Jumlah
Tindakan LOS Keadaan Saat Keluar RS Tarif INA-CBGs (Rp) Tarif RS (Rp) 40 3400 1 1 3 Diizinkan 2.599.100 1.345.025,00 37 2830 3 2 3 Diizinkan 1.510.300,00 39 2906 2 2 3 Diizinkan 908.450,00 40 3235 1 4 5 Diizinkan 2.160.150,00 41 2986 2 3 6 Diizinkan 1.856.650,00 41 3070 1 2 3 Diizinkan 1.096.500,00 39 2730 1 0 2 Diizinkan 483.750,00 38 3900 3 4 4 Diizinkan 1.431.850,00 38 3288 3 2 6 Diizinkan 2.219.325,00 40 3644 3 3 6 Diizinkan 2.269.400,00 39 3900 2 2 2 Diizinkan 558.750,00 38 2956 2 1 3 Diizinkan 1.217.900,00 40 3334 3 3 4 Diizinkan 2.108.475,00 40 3230 1 4 5 Diizinkan 2.089.525,00
UK = Usia Kehamilan, BBL= Berat Badan Lahir, ∑ Dx = Jumlah diagnosis, LOS = Length of Stay
Hampir  semua  kelompok  yang  tarif rumah sakitnya lebih besar menunjukkan selisih tarif  yang  besar.  Misalnya  pada  kelompok dengan  kode  INA-CBGs  P-8-11-III  kelas  III, dimana tarif INA-CBGsnya Rp 20.374.900,00 dan rata-rata tarif rumah sakitnya Rp 35.852.772,30 ± Rp 22.748.722,41. Ada 20 pasien pada kelompok ini  dengan  berat  badan  lahir  1000-1500  gram. Biaya  perawatan  pasien  kelompok  ini  begitu besar  karena  lama  perawatannya  rata-rata  39 hari.  Demikian  pula  dengan  jumlah  diagnosis, rata-rata  memiliki  12  macam  diagnosis  dan jumlah tindakan/prosedurnya, rata-rata 9 macam.  Jika  dilihat  dari  usia  kehamilan  pada kelompok  ini  hampir  semua  lahir  dalam keadaan  kurang  bulan  yaitu  kurang  dari  37 minggu. Karakteristik pasien dapat dilihat pada Tabel VI.
Selain  kelompok  yang  tarif  rumah sakitnya  lebih  besar  ada  pula  kelompok  yang justru  tarif  rumah  sakitnya  lebih  kecil. Contohnya  yaitu  kelompok  P-8-17-I  kelas  II. Pada  kelompok  ini  tarif  INA-CBGsnya  Rp 2.599.100,00  dan  rata-rata  tarif  rumah  sakitnya
Rp  1.518.289,29  ±  Rp  615.524,05,  rata-rata  lama perawatannya 4 hari, rata-rata jumlah diagnosisnya  3  macam  dan  rata-rata  jumlah tindakannya 2 macam. Semua bayi lahir dengan usia kehamilan cukup bulan dengan berat badan sedang.  Karakteristik  pasien  dapat  dilihat  pada Tabel VII.
Berdasarkan  kedua  contoh  tersebut terlihat  bahwa  biaya  perawatan  besar  karena lama perawatannya panjang. Lama perawatannya panjang
karena jumlah
diagnosisnya banyak sehingga jumlah tindakan/prosedurnya  banyak pula. Dilihat dari usia  kehamilannya,  tampak  bahwa  pada  bayi yang dilahirkan pada usia kehamilan yang lebih muda lebih banyak diagnosisnya. Hal ini sesuai dengan teori bahwa makin kecil usia kehamilan, makin rendah berat badan bayi yang dilahirkan, makin  besar  risiko  mengalami  komplikasi, makin  banyak  tindakan  yang  perlu  dilakukan, makin  lama  perawatannya  sehingga  makin besar  biaya  yang  diperlukan  (Clements  dkk., 2007;  Korvenranta  dkk.,  2010;  Mangham  dkk., 2009; Wang dkk., 2004).
Jurnal Manajemen dan Pelayanan Farmasi Selama periode Januari-Juni
2015
diperoleh  total  biaya  perawatan  309  pasien neonatal JKN rawat inap atau yang biasa disebut sebagai  total  tarif  rumah  sakit  sebesar  Rp 4.345.265.383,69.  Adapun  total  tarif  INA-CBGs 309  pasien  neonatal  tersebut  sebesar  Rp 3.153.872.400,00.  Hal  ini  berarti  ada  selisih sebesar Rp 1.191.392.983,69 atau 27,4% dari total biaya yang merupakan beban rumah sakit.
Komponen  biaya  yang  menyusun  tarif rumah  sakit dalam penelitian ini meliputi biaya pemeriksaan  dokter,  konsulen  dan  visite,  biaya pelayanan penunjang medis, biaya tindakan/prosedur, biaya akomodasi, biaya obat dan  barang  medis,  serta  biaya  lain-lain. Komponen  terbesar  dalam  perawatan  neonatal pada  periode  ini  adalah  biaya  pemeriksaan dokter,  konsulen  dan  visite  yaitu  sebesar  Rp 1.184.288.000,00  atau  27,3%  dari  total  biaya perawatan  pasien.  Hal  ini  hampir  sama  dengan penelitian  yang  dilakukan  pada  unit  neonatal General  Infirmary  di  Leeds  dimana  komponen
biaya terbesar untuk perawatan neonatal adalah direct  treatment  cost  yang  terdiri  dari  biaya medical  staff,  nursing  staff  dan  staf  lainnya  yang mirip  dengan  biaya  pemeriksaan  dokter, konsulen dan visite yang terdiri dari jasa dokter, jasa  keperawatan,  dan  staf  lain  seperti  ahli  gizi (Ryan  dkk.,  1988).  Distribusi  komponen  biaya yang  menyusun  tarif  rumah  sakit  pada  periode ini dapat dilihat pada Tabel VIII.
Dalam beberapa penelitian lain disebutkan  bahwa  biaya  NICU  merupakan komponen  biaya  terbesar  dalam  perawatan neonatal  di  rumah  sakit  (Johnston  dkk.,  2014; Narang  dkk.,  2005;  Rogowski,  1999).  Dalam penelitian ini biaya NICU termasuk dalam biaya akomodasi  seperti  halnya  biaya  sewa  ruang rawat inap di bangsal. Pada penelitian lain biaya NICU  melibatkan  biaya  sewa  peralatan  seperti ventilator, dan biaya gaji personil NICU (Narang dkk.,  2005),  sehingga  total  biayanya  menjadi besar.

## Tabel VIII. Rincian Komponen Biaya Perawatan Pasien Neonatal JKN Rawat Inap Bulan Januari 2015-Juni
2015 Komponen Biaya Jumlah Total (Rp) Persen (%) Biaya pemeriksaan dokter, konsulen dan visite 1.184.288.000,00 27,25 Biaya pelayanan penunjang medis 875.799.253,00 20,16 Biaya akomodasi 762.348.625,00 17,54 Biaya tindakan/prosedur 750.589.300,00 17,27 Biaya obat dan barang medis 749.816.603,76 17,26 Lain-lain 22.423.604,00 0,52 TOTAL 4.345.265.385,76 100,00
Tabel IX. Korelasi Antara Usia Kehamilan, Berat Badan Lahir, Jumlah Diagnosis Sekunder, Jumlah Tindakan/Prosedur, dan Lama Perawatan di Rumah Sakit dengan Tarif Rumah Sakit Manggunakan Korelasi
Spearman Koefisien korelasi (r) p Usia kehamilan - 0,400 0,000 Berat badan lahir - 0,135 0,018 Jumlah diagnosis sekunder* 0,702 0,000 Jumlah tindakan/prosedur 0,773 0,000 Lama perawatan 0,895 0,000
*komplikasi

## Faktor  yang  Mempengaruhi  Biaya  Perawatan Neonatal
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  uji hipotesis  korelatif  untuk  mengetahui  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  besarnya  tarif rumah  sakit.  Uji  hipotesis  yang  digunakan adalah  uji  korelasi  Spearman  karena  variabel tarif  rumah  sakit  setelah  diuji  normalitasnya dengan uji Kolmogorov–Smirnov diperoleh nilai p  =  0,000  yang  berarti  data  tidak  berdistribusi normal.  Variabel-variabel  yang  diuji  untuk mengetahui  pengaruhnya  terhadap  tarif  rumah sakit  adalah  usia  kehamilan,  berat  badan  lahir, jumlah diagnosis sekunder, jumlah tindakan/prosedur  dan  lama  perawatan  di rumah  sakit.  Hasil  uji  korelasi  Spearman  dapat dilihat  pada  Tabel  IX,  menunjukkan  bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya tarif rumah sakit adalah usia kehamilan, berat badan lahir, jumlah diagnosis, jumlah tindakan/prosedur  dan  lama  perawatan  di rumah  sakit.  Adapun  pengaruh  komplikasi
dalam  penelitian  ini,  semakin  banyak  jumlah komplikasi  (diagnosis)  semakin  besar  biaya perawatan pasien.

## KESIMPULAN
Komplikasi  yang  terjadi  pada  pasien neonatal  JKN  rawat  inap  di  RSUP  Dr.  Sardjito Yogyakarta pada Bulan Januari-Juni 2015 sangat bervariasi,  biaya  perawatannya  juga  bervariasi dengan  rentang  tarif  rumah  sakit  yang  begitu lebar  walaupun  pasien  berada  dalam  satu kelompok  INA-CBGs.  Untuk  itu  rumah  sakit perlu  melakukan  evaluasi  pelayanan  dan meninjau  kembali  standard  pelayanan  dan penatalaksanaan  pasien  neonatal  sesuai  kasus sehingga  adanya  variasi  biaya  dapat  diperkecil yang  pada  akhirnya  dapat  memperkecil  risiko terhadap keuangan rumah sakit.

## UCAPAN TERIMA KASIH
RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta

## DAFTAR PUSTAKA
Budyono, A. dan Hakim, L., 2011. 'Analisis Biaya Pasien Jamkesmas Rawat Inap di Rumah Sakit  PKU  Muhammadiyah  Yogyakarta Tahun 2010', . Universitas Gadjah Mada. Clements, K.M., Barfield, W.D., Ayadi, M.F., dan
Wilber, N., 2007. Preterm Birth-
Associated  Cost  of  Early  Intervention Services:  An  Analysis  by  Gestational Age.  Pediatrics,  119:  e866-874.  Gilbert, W.M.,  2006.  The  Cost  of  Preterm  Birth: The  Low  Cost  Versus  High  Value  of Tocolysis. BJOG: An International Journal  of  Obstetrics  and  Gynaecology, 113 Suppl 3: 4–9.
Goodman,  D.,  Fisher,  E.,  Little,  G.,  Stukel,  T., Chang,  C.-H.,  dan  Schoendorf,  K.,  2002. 'The Relation between the Availability of
Neonatal  Intensive  Care  and  Neonatal
Mortality  —  NEJM',  The  New  England
Journal of Medicine. URL: http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/N EJMoa011921 (diakses tanggal 29/7/2015). Hanindito,  E.,  2012.  'Terapi  Surfaktan  pada Hyalin  Membrane  Disease  (Respiratory Distress Syndrome)',
.
URL:
http://penelitian.unair.ac.id/artikel_dose n_Terapi%20Surfaktan%20pada%20Hya lin%20Membrane%20Disease%20(Respir atory%20Distress%20Syndrome)_716_26 61 (diakses tanggal 17/6/2016).
Harianto,  2015.  'Komparasi  Biaya  Riil  Dengan Tarif  Ina-Cbg’s  Dan  Analisis  Faktor
Yang Mempengaruhi Biaya Riil Kemoterapi Pada Pasien Kanker
Payudara  Rawat  Inap  Jamkesmas  Di RSUP  Dr.  Sardjito  Yogyakarta',  .
Universitas Setia Budi.
Hartini,  S.,  2011.  'Pengaruh  Perawatan  Metode Kangguru  terhadap  Suhu  Tubuh  Bayi yang Mengalami Demam di RS Telogorejo  dan  RB  Mardi  Rahayu
Semarang',  .  Universitas  Indonesia,
Depok.
Indriani,  D.,  Kusnanto,  H.,  Mukti,  A.G.,  dan
Kuntoro, 2013. Dampak Biaya Laboratorium  Terhadap  Kesenjangan Tarif INA-CBGs dan Biaya Riil
Diagnosis  Leukemia.  Jurnal  Kesehatan Masyarakat Nasional, 7: 440–446.
Johnston,  K.M.,  Gooch,  K.,  Korol,  E.,  Vo,  P., Eyawo,  O.,  Bradt,  P.,  dkk.,  2014.  The
Economic  Burden  of  Prematurity  in Canada. BMC pediatrics, 14: 93.
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia,
2008a. Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2007. Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia, 2008b.  Keputusan  Menteri  Kesehatan Republik Indonesia Nomor: 129/MenKes/SK/II/2008  tentang  Standar
Pelayanan Minimal Rumah Sakit.
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia,
2014a.  Peraturan  Menteri  Kesehatan Republik  Indonesia  Nomor  53  Tahun 2014  tentang  Pelayanan  Kesehatan
Neonatal Esensial.
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia,
2014b. Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2013.  Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia.
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia,
2014c.  Peraturan  Menteri  Kesehatan Republik  Indonesia  Nomor  27  Tahun 2014  tentang  Petunjuk  Teknis  Sistem Indonesian  Case  Based  Groups  (INA- CBGs).
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia, 2014d.  Peraturan  Menteri  Kesehatan Republik  Indonesia  Nomor  28  Tahun 2014  tentang  Pedoman  Pelaksanaan Program Jaminan Kesehatan Nasional.
Khashu,  M.,  Narayanan,  M.,  Bhargava,  S.,  dan Osiovich,  H.,  2009.  Perinatal  Outcomes Associated  With  Preterm  Birth  at  33  to 36  Weeks’  Gestation:  A  Population-
Based  Cohort  Study.  Pediatrics,  123: 109–113.
Korvenranta,  E.,  Lehtonen,  L.,  Rautava,  L., Häkkinen, U., Andersson, S., Gissler, M., dkk., 2010. Impact of Very Preterm Birth on  Health  Care  Costs  at  Five  Years  of Age. Pediatrics, 125: e1109-1114.
Mangham,  L.J.,  Petrou,  S.,  Doyle,  L.W.,  Draper,
E.S.,  dan  Marlow,  N.,  2009.  The  Cost  of Preterm  Birth  throughout  Childhood  in England  and  Wales.  Pediatrics,  123: e312-327.
Marbella,  A.M.,  Chetty,  V.K.,  dan  Layde,  P.M.,
1998. Neonatal Hospital Lengths of Stay, Readmissions,  and  Charges.  Pediatrics, 101: 32–36.
McLaurin, K.K., Hall, C.B., Jackson, E.A., Owens, O.V.,  dan  Mahadevia,  P.J.,  2009. Persistence  of  Morbidity  and  Cost Differences  between  Late-Preterm  and Term  Infants  during  the  First  Year  of Life. Pediatrics, 123: 653–659.
Narang, A., Kiran, P., dan Kumar, P., 2005. 'Cost of Neonatal Intensive Care in a Tertiary Care  Center',  Indian  Pediatrics.  URL: http://indianpediatrics.net/oct2005/oct-
989-997.htm# (diakses tanggal 29/7/2015).
Ogawa,  M.,  Matsuda,  Y.,  Kanda,  E.,  Konno,  J., Mitani,  M.,  Makino,  Y.,  dkk.,  2013. Survival  Rate  of  Extremely  Low  Birth Weight  Infants  and  Its  Risk  Factors:
Case-Control  Study  in  Japan.  ISRN Obstetrics and Gynecology, 2013: 1-6.
Phibbs, C.S. dan Schmitt, S.K., 2006. Estimates of the  Cost  and  Length  of  Stay  Changes that  can  be  Attributed  to  One-Week Increases  in Gestational  Age  for Premature Infants. Early Human
Development, 82: 85–95.
Rogowski,  J.,  1999.  Measuring  the  Cost  of Neonatal  and  Perinatal  Care.  Pediatrics, 103: 329–335.
Russell,  R.B.,  Green,  N.S.,  Steiner,  C.A.,  Meikle, S., Howse, J.L., Poschman, K., dkk., 2007. Cost  of  Hospitalization  for  Preterm  and Low  Birth  Weight  Infants  in  the  United States. Pediatrics, 120: e1-9.
Ryan, S., Sics, A., dan Congdon, P., 1988. Cost of Neonatal  Care.  Archives  of  Disease  in Childhood, 63: 303–306.
Sari, R.P., 2013. 'Perbandingan Biaya Riil dengan
Tarif  Paket  Ina-CBG’s  dan  Analisis Faktor  yang  Mempengaruhi  Biaya  Riil pada  Pasien  Diabetes  Melitus  Rawat Inap  Jamkesmas  Di  RSUP  Dr.  Sardjito Yogyakarta', . Universitas Gadjah Mada.
Schmitt,  S.K.,  Sneed,  L.,  dan  Phibbs,  C.S.,  2006.
Costs  of  Newborn  Care  in  California:  A Population-Based Study. Pediatrics, 117: 154–160.

## Volume 6 Nomor 2 – Juni 2016
Shapiro-Mendoza, C.K., Tomashek, K.M.,
Kotelchuck,  M.,  Barfield,  W.,  Nannini,
A.,  Weiss,  J.,  dkk.,  2008.  Effect  of  Late- Preterm  Birth  and  Maternal  Medical
Conditions on Newborn Morbidity Risk.
Pediatrics, 121: e223-232.
Wang,  M.L.,  Dorer,  D.J.,  Fleming,  M.P.,  dan Catlin,  E.A.,  2004.  Clinical  Outcomes  of Near-Term  Infants.  Pediatrics,  114:  372– 376.