Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan dengan Metode SMART pada PT. Invilon Sagita Medan

## Yonata L
Universitas Prima Indonesia Jl. Sekip simpang sikambing Yonatan_li@yahoo.co.id
Abstrack  - Sistem  penilaian  kenaikan jabatan karyawan  pada PT.  Invilon Sagita Medan  masih menggunakan  sistem  konvensional.  Sehingga  dalam  proses  pengambilan  keputusannya membutuhkan waktu  yang lama dan memungkinkan terjadinya penilaian secara objektif. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dapat digunakan sistem pendukung keputusan (Decicion Support System). Penilaian yang diperoleh dengan metode SMART adalah karyawan A dengan nilai 0,7, karyawan B dengan nilai 0,33, dan karyawan C dengan nilai 0,45 dengan kata lain karyawan A yang mendapat kenaikkan jabatan dengan memperoleh nilai tertinggi.
Kata Kunci : SPK, SMART, Kenaikan Jabatan Karyawan.
Web :http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php?journal=JUSIKOM&page=index

## 1. PENDAHULUAN
Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  memiliki peran penting yang strategis dalam memberikan nilai tambah  bagi  suatu  organisasi  untuk  mencapai keunggulan  kompetitif.  Perubahan  lingkungan  dan teknologi  menjadikan  sumber  daya  manusia  sebagai faktor  penting  yang  menentukan  kemampuan perusahaan  dalam  memenangkan  persaingan.  Untuk memenangkan  persaingan  ini,  sumber  daya  manusia memiliki  peranan  penting  dengan  terus  melakukan inovasi.  Penempatan  karyawan  dalam  satu  posisi merupakan  hal  yang  sangat  penting.  Kemajuan organisasi  hanya  dapat  dicapai  dengan  dukungan sumber daya manusia yang berkualitas.
PT.  Invilon  Sagita  adalah  salah  satu perusahaan swasta di Medan  yang  memproduksi dan menjual berbagai jenis pipa. Salah satu masalah yang terdapat  pada  sumber  daya  manusia  di  PT.  Invilon Sagita adalah proses kenaikan jabatan karyawan yang memerlukan  waktu  yang  lama.  Proses  kenaikan jabatan  yang  lama  membuat  penilaian  terhadap karyawan menjadi objektif.
Dalam  hal  ini  dibutuhkan  sebuah  sistem pendukung keputusan yang dapat mempercepat proses pengolahan  data  dan  dalam  menentukan  karyawan yang  layak  naik  jabatan.  Dalam  hal  ini  penulis menggunakan  metode Simple  Multi  Attribute  Rating Technique (SMART).  Berdasarkan  uraian  di  atas maka  peneliti  memilih  judul  “Perancangan  Sistem Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Jabatan  Karyawan dengan  Metode  SMART  pada  PT.  Invilon  Sagita Medan”.

## a. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang  masalah,  maka dapat diberikan uraian masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana  sistem  pendukung  keputusan melakukan penilaian dengan cepat?
2. Bagaimana  penerapan  metode  SMART pada sistem pendukung keputusan?

## 2. LANDASAN TEORI
Sistem Pendukung Keputusan merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian  data.  Sistem  itu  di  gunakan untuk  membantu  pengambilan  keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang  tidak  terstruktur,  dimana  seorang  pun tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan seharusnya dibuat[1].
“Sistem pendukung keputusan merupakan suatu pendekatan untuk mendukung  pengambilan  keputusan”  [2]. Sistem  pendukung  keputusan  menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna yang mudah, dan dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan.
Untuk  memberikan  pengertian  yang lebih  mendalam,  akan  diuraikan  5  definisi mengenai  DSS  yang  dikembangkan  oleh beberapa ahli.
Lima  pendapat  tentang  pengertian sistem pendukung keputusan  adalah  sebagai berikut:
1. Little (1970)
Sistem  pendukung  keputusan  adalah sebuah  himpunan/kumpulan  prosedur berbasis  model  untuk  memproses  data dan  pertimbangan  untuk  membantu manajemen dalam pembuatan keputusannya.
2. Keen (1980)
Sistem  pendukung  keputusan  adalah sistem berbasis komputer yang dibangun lewat sebuah proses adaptif dari pembelajaran, pola-pola penggunaan dan evolusi sistem.
3. Bonczek (1980)
Sistem  pendukung  keputusan  sebagai sebuah  sistem  berbasis  komputer  yang terdiri  atas  komponen-komponen  antara lain komponen sistem bahasa ( language ), komponen sistem pengetahuan ( knowledge )  dan  komponen  sistem
pemrosesan masalah ( problem processing ) yang saling berinteraksi satu dengan yang lainnya.
4. Hick (1993)
Sistem  pendukung  keputusan  sebagai sekumpulan tools komputer yang terintegrasi  yang  mengijinkan  seorang decision maker untuk berinteraksi langsung dengan komputer untuk menciptakan  informasi  yang  berguna
dalam membuat keputusan semi terstruktur  dan  keputusan  tak  terstruktur yang tidak terantisipasi.
5. Raymond McLeod, Jr. (1998)
Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang menyediakan kemampuan untuk penyelesaian masalah dan  komunikasi  untuk  permasalahan yang bersifat semi-terstruktur.
Sistem pendukung keputusan merupakan pasangan intelektual dari sumber daya manusia dengan kemampuan komputer untuk  memperbaiki  keputusan,  yaitu  sitem pendukung  keputusan  berbasis  komputer bagi  pembuat  keputusan  manajemen  yang menghadapi  masalah  semi  terstruktur.  Gory dan  Scoot-Marton,  mendefinisikan  sistem pendukung  keputusan  sebagai  kumpulan prosedur basis model untuk memproses data dan  keputusan  guna  membantu  manajer dalam membuat keputusan. Dikatakan bahwa supaya sukses sistem harus sederhana, sehat, mudah dikendalikan, adaptif, lengkap dalam persoalan penting dan mudah untuk didokumentasikan.  Secara  implisit  definisi ini  mengasumsikan  bahwa  sistem  berbasis pada komputer dan memberikan kemampuan memecahkan masalah pemakai.[3]
Sistem  pendukung  keputusan  lebih ditujukan  untuk  mendukung  manajemen
dalam  melakukan  pekerjaan  yang  bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas. Sistem pendukung  keputusan  tidak  dimaksudkan untuk mengotomatisasikan pengambilan keputusan,  tetapi  memberikan  perangkat interaktif  yang  memungkinkan  pengambil keputusan untuk melakukan berbagai analisis menggunakan model-model yang tersedia.
Tujuan dari sistem pendukung keputusan adalah [4] :
1. Membantu  manajer  dalam  pengambilan keputusan atas masalah semiterstruktur. 2. Memberikan dukungan atas
pertimbangan  manajer  dan  bukannya dimaksudkan untuk menggantikan fungsi manajer.
3. Meningkatkan efektivitas keputusan yang diambil manajer lebih dari pada perbaikan efisiensinya.
4. Kecepatan komputasi. Komputer memungkinkan para pengambil
keputusan  untuk  melakukan  banyak komputasi  secara  cepat  dengan  biaya rendah.
5. Dukungan  kualitas.  Komputer  bisa meningkatkan  kualitas  keputusan  yang dibuat.  Sebagai  contoh,  semakin  banyak
data  yang  diakses,  makin  banyak  juga alternatif yang bisa dievaluasi.
Ditinjau  dari  tingkat  teknologinya, sistem pendukung keputusan dibagi menjadi 3, yaitu:
1. SPK Spesifik
SPK spesifik bertujuan membantu memecahkan  suatu  masalah  dengan karakteristik  tertentu.  Misalnya,  SPK penentuan harga satuan barang.
2. Pembangkit SPK
Suatu software yang  khusus  digunakan untuk  membangun dan  mengembangkan SPK. Pembangkit SPK akan memudahkan perancang dalam
membangun SPK spesifik.
3. Perlengkapan SPK
Berupa software dan hardware yang digunakan atau mendukung pembangunan  SPK  spesifik  maupun pembangkit SPK.
Berdasarkan  tingkat  dukungannya, sistem pendukung keputusan dibagi menjadi 6, yaitu :
1. Retrieve Information Elements
Inilah  dukung  terendah  yang  bisa dilakukan oleh SPK,  yakni berupa akses selektif  terhadap  informasi.  Misalkan manajer bermaksud mencari tahu
informasi  mengenai  data  penjualan  atas suatu area pemasaran tertentu.
2. Analyze Entire File
Dalam  tahapan  ini,  para  manajer  diberi akses untuk melihat dan menganilisis file secara  lengkap.  Misalnya,  manajer  bisa membuat  laporan  khusus  penilaian persediaan dengan melihat file persediaan atau  manajer  bisa  memperoleh  laporan gaji bulanan dari file penggajian.
3. Prepare Report From Multiple files Dukungan seperti ini cenderung dibutuhkan  mengingat  para  manajer berhubungan  dengan  banyak  aktivitas dalam  satu  momen  tertentu.  Contoh tahapan  ini  antara  lain  kemampuan melihat  laporan  rugi-laba.  Analisis penjualan  produk  per  pelanggan,  dan lain-lain.
4. Estimate Decision Consequences
Dalam  tahap  ini,  manajer  dimungkinkan untuk  melihat  dampak  dari  setiap keputusan yang mungkin diambil.
Misalnya, manajer dimungkinkan memasukkan  unsur  harga  dalam  sebuah model untuk melihat pengaruhnya terhadap laba usaha.
5. Propose Decision
Dukungan ditahap ini sedikit  lebih maju lagi.  Suatu  alternatif  keputusan  bisa
disodorkan  ke  hadapan  manajer  untuk dipertimbangkan.  Contoh  penerapannya antara lain manajer pabrik yang memasukkan  data  mengenai  pabrik  dan peralatan yang dimiliknya sehingga SPK akan mampu meneruskan rancangan tata letak ( lay out ) yang saling efisien.
6. Make Decision
Ini  adalah  jenis  dukungan  yang  sangat diharapkan  dari  SPK.  Tahapan  ini  akan memberikan  sebuah  keputusan  yang tinggal menunggu legitimasi dari manajer untuk dijalankan.
Secara umum pengambilan keputusan adalah  upaya  untuk  menyelesaikan  masalah dengan  memilih  alternatif  solusi  yang ada.Sebagai  seni,  SPK  adalah  proses mengambil  keputusan  pada  situasi  dan kondisi  yang  berbeda  (karena  adanya keragaman yang bersifat unik). Sebagai ilmu, SPK  adalah  suatu  aktivitas  yang  memiliki metode, cara, dan pendekatan tertentu secara sistematis, teratur dan terarah.
Pengertian  keputusan  yang  lain dikemukakan  oleh  Prajudi  Atmosudirjo bahwa  keputusan  adalah  suatu  pengakhiran daripada  proses  pemikiran  tentang  suatu masalah  dengan  menjatuhkan  pilihan  pada suatu alternatif.
Suatu  SPK  memiliki  tiga  subsistem utama  yang  menentukan  kapabilitas  teknis SPK  tersebut,  yaitu  subsistem  manajemen basis  data,  subsistem  manajemen  berbasis model,  dan  subsistem  perangkat  lunak penyelenggara dialog[5].
1. Subsistem manajemen basis data Subsistem ini berfungsi untuk
menyimpan datadata yang dihasilkan dari internal,  eksternal  perumahan  dan  data privat.
2. Subsistem  manajemen  berbasis  model Subsistem ini berfungsi untuk menyederhanakan
permasalahan,
sehingga masalah lebih mudah dipahami.
3. Subsistem perangkat lunak penyelenggara  dialog  Subsistem  ini berfungsi  untuk  berkomunikasi  antara pengguna dengan sistem.
Keputusan adalah suatu reaksi terhadap  beberapa  solusi  alternatif  yang dilakukan secara sadar dengan cara menganalisa kemungkinan-kemungkinan dari alternatif tersebut bersama konsekuensinya.  Setiap  keputusan  akan membuat  pilihan  terakhir,  dapat  berupa tindakan atau opini. Itu semua bermula ketika kita  perlu  untuk  melakukan  sesuatu  tetapi tidak tahu apa yang harus dilakukan. Dalam
sistem  pendukung  keputusan  terdapat  tiga jenis keputusan, yaitu[6] :
1. Keputusan Terstruktur Keputusan terstruktur adalah keputusan yang dilakukan  secara  berulang-ulang  dan bersifat rutin. Informasi yang dibutuhkan spesifik, terjadwal, sempit, interaktif, real time,  internal,  dan  detail.  Prosedur  yang dilakukan  untuk  pengambilan  keputusan sangat  jelas.  Keputusan  ini  terutama dilakukan  pada  manajemen  tingkat bawah.  Contoh:  Keputusan  pemesanan barang dan keputusan penagihan piutang; menentukan  kelayakan  lembur,  mengisi persediaan, dan menawarkan kredit pada pelanggan.
2. Keputusan  Semiterstruktur  Keputusan semiterstruktur  adalah  keputusan  yang mempunyai sifat yakni sebagian keputusan dapat ditangani oleh komputer dan yang lain tetap harus dilakukan oleh pengambil  keputusan.  Informasi  yang dibutuhkan  folus,  spesifik,  interaktif, internal, real time, dan terjadwal. Contoh: Pengevaluasian kredit, penjadwalan produksi  dan  pengendalian  sediaan, merancang  rencana  pemasaran,  dan mengembangkan anggaran departemen.
3. Keputusan  Tidak  Terstruktur  Keputusan tak  terstruktur  adalah  keputusan  yang
penanganannya rumit karena tidak terjadi berulang-ulang  atau  tidak  selalu  terjadi. Keputusan ini menuntut pengalaman dan berbagai sumber  yang bersifat  eksternal. Keputusan  ini  umumnya  terjadi  pada manajemen  tingkat  atas.  Informasi  yang dibutuhkan  umum,  luas,  internal,  dan eksternal. Contoh: Pengembangan
teknologi baru, keputusan untuk
bergabung  dengan  perusahaan  lain, perekrutan eksekutif.
Dalam pengambilan sebuah keputusan  tentu  memiliki  langkah-langkah. Adapun  Langkah-langkah  yang  diambil dalam  pengambilan  sistem  pendukung keputusan antara lain:
1. Tahap identifikasi Tahap  ini  adalah  tahap  pengenalan masalah  atau  kesempatan  muncul  dan diagnosis dibuat. Sebab tingkat diagnosis tergantung  dari  kompleksitas  masalah yang dihadapi.
2. Tahap pengembangan Tahap ini merupakan aktivitas pencarian prosedur atau solusi  standar  yang  ada  atau  mendesain  solusi  yang baru. Proses desain ini merupakan proses pencarian dan percobaan  di  mana  pembuat  keputusan  hanya mempunyai ide solusi ideal yang tidak jelas.
3. Tahap seleksi
Tahap  ini  pilihan  solusi  dibuat,  dengan  tiga  cara pembentukan  seleksi  yakni  dengan  penilaian pembuat keputusan berdasarkan pengalaman atau intuisi, bukan analisis logis, dengan analisis alternatif yang logis dan sistematis,  dan  dengan  tawar-menawar  saat  seleksi
melibatkan  kelompok  pembuat  keputusan.  Kemudian keputusan  diterima  secara  formal  dan  otorisasi dilakukan.
Posisi pengambilan kebijakan sangat penting, dan sangat  menentukan  keberhasilan  suatu  organisasi.  Karena sebuah keputusan yang diambil akan mempengaruhi seluruh komponen  organisasi.  Pengambilan  Keputusan  merupakan tindakan  manajemen  dalam  pemilihan  alternatif  untuk mencapai sasaran.

## a. Proses Pengambilan Keputusan
Pengambilan keputusan secara universal  didefinisikan  sebagai  pemilihan diantara  berbagai  alternatif.  Pengertian  ini mencakup  baik  pembuatan  pilihan  maupun pemecahan masalah.
Menurut  Herbert  A.  Simon,  Proses pengambilan  keputusan  pada  hakekatnya terdiri atas tiga langkah utama, yaitu:
1. Kegiatan Intelijen
Menyangkut pencarian berbagai kondisi  lingkungan  yang  diperlukan bagi keputusan.
2. Kegiatan Desain
Tahap  ini  menyangkut  pembuatan pengembangan  dan  penganalisaan berbagai  rangkaian  kegiatan  yang mungkin dilakukan.
3. Kegiatan Pemilihan Pemilihan serangkaian kegiatan tertentu dari alternative yang tersedia.
Web :http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php?journal=JUSIKOM&page=index
Sedangkan menurut Scott dan Mitchell,  Proses  pengambilan  keputusan meliputi:
1. Proses pencarian/penemuan tujuan
2. Formulasi tujuan
3. Pemilihan alternatif
4. Mengevaluasi hasil-hasil

## 4. Analisa Sistem Berjalan Metode SMART
SMART  ( Simple  Multi  Attribute  Rating Technique ) merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977. Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan  untuk  mendukung  pembuat keputusan  dalam  memilih  antara  beberapa alternatif.  Setiap  pembuat  keputusan  harus memilih sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan  yang  telah  dirumuskan.  Setiap alternatif terdiri dari sekumpulan atribut dan setiap atribut mempunyai nilai-nilai. Nilai ini dirata-rata  dengan  skala  tertentu.  Setiap atribut mempunyai bobot yang
menggambarkan seberapa penting
dibandingkan dengan atribut lain.
Pembobotan  dan  pemberian  peringkat  ini digunakan  untuk  menilai  setiap  alternatif agar diperoleh alternatif terbaik. Pembobotan pada SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique )  menggunakan  skala  antara  0
sampai 1, sehingga mempermudah perhitungan  dan  perbandingan  nilai  pada masing-masing alternatif.
Model yang digunakan dalam SMART  ( Simple  Multi  Attribute  Rating Technique ) yaitu :
𝑢(𝑎 𝑖 ) = ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 𝑚 𝑗=1 (𝑎 𝑖 ),         𝑖 = 1,2, … 𝑚 Keterangan:
I               : 1,2,...m w j : nilai pembobotan kriteria ke- j dan k kriteria u(a i ) :  nilai  utility  kriteria  ke- i untuk kriteria ke- i
Pemilihan keputusan adalah mengidentifikasi mana dari n alternatif yang mempunyai nilai fungsi terbesar.
Teknik Motode SMART :
1. Langkah 1 :menentukan  jumlah kriteria
2. Langkah 2 :sistem secara default memberikan skala 0-100 berdasarkan prioritas yang telah diinputkan kemudian dilakukan normalisasi.
𝑤 𝑗 ∑ 𝑤 𝑗
Keterangan : w j : bobot suatu kriteria
3. Langkah 3 :        memberikan  nilai kriteria untuk setiap alternatif.
..........................(2.2)
4. Langkah 4 :      hitung  nilai  utility
untuk setiap kriteria masing-masing.
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 𝑐 𝑜𝑢𝑡 −𝑐 𝑚𝑖𝑛 𝑐 𝑚𝑖𝑛 − 𝑐 𝑚𝑎𝑥 Keterangan :
u i (a i ) : nilai utility kriteria ke-1 untuk kriteria ke- i
C max : nilai kriteria maksimal
C min : nilai kriteria minimal
C out i : nilai kriteria ke-i
5. Langkah 5 :  hitung  nilai  akhir masing-masing.

## 5. Proses Perhitungan
SMART mengunakan linier adaptif model untuk meramal  nilai  setiap  alternatif.  SMART  lebih banyak  digunakan  karena  kesederhanaannya dalam  merespon  kebutuhan  pembuat  keputusan dan  caranya  menganalisa  respon.Kriteria  yang berlaku :
Tabel 3.8 Tabel Bobot Kriteria
Perhitungan terhadap  3 orang karyawan dengan penilaian sebagai berikut:
Tabel 3.9 Bobot karyawan N o . Kary awa n Kri teri a 1 Kri teri a 2 Kri teri a 3 Kri teri a 4 Kri teri a 5 1  A 80 100  100 50 70 2  B 60 100 80 80 70
...............................(2.
3) 60
3  C 100 80 80 95 70 Proses penilaian dengan
menggunakan metode SMART adalah sebagai berikut:
1. Lakukan proses normalisasi bobot untuk setiap kriteria
Tabel 3.10 Bobot Kriteria

## Kriteria  Bobot  Normalisasi
K1 40 0.4 K2 30 0.3 K3 20 0.2 K4 5 0.05 K5 5 0.05
2. Hitung nilai utility untuk setiap kriteria dengan rumusan berikut:
Kriteria 1:
Cmax = 100 Cmin = 60 A : Cout = 80; B : Cout = 60; C : Cout = 100
u 1 (A) = (80 – 60) / (100 – 60) = 20 / 40 = 0.5
u 2 (B) = (60 – 60) / (100 – 60) = 0
u 3 © = (100 – 60) / (100 – 60) = 40 /
40 = 1
Kriteria 2:
Cmax = 100 Cmin = 80
A : Cout = 100; B : Cout = 100; C : Cout = 80
u 1 (A) = (100 – 80) / (100 – 80) = 20 / 20 = 1
u 2 (B) = (100 – 80) / (100 – 80) = 20 / 20 = 1
u 3 © = (80 – 80) / (100 – 80) = 0
Kriteria 3:
Cmax = 100 Cmin = 80 A : Cout = 100; B : Cout = 80; C : Cout = 80
u 1 (A) = (100 – 80) / (100 – 80) = 20 / 20 = 1
u 2 (B) = (80 – 80) / (100 – 80) = 20 / 20 = 0
u 3 © = (80 – 80) / (100 – 80) = 0 Kriteria 4:
Cmax = 95 Cmin = 50 A : Cout = 50; B : Cout = 80; C : Cout = 95
u 1 (A) = (50 – 50) / (95 – 50) = 0 u 2 (B) = (80 – 50) / (95 – 50) = 30 / 45 = 0.66
u 3 © = (95 – 50) / (95 – 50) = 45 / 45
= 1
Web :http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php?journal=JUSIKOM&page=index
Kriteria 5:
Cmax = 70 Cmin = 70 A : Cout = 70; B : Cout = 70; C : Cout = 70
u 1 (A) = (70 – 70) / (70 – 70) = 0 u 2 (B) = (70 – 70) / (70 – 70) = 0 u 3 © = (70 – 70) / (70 – 70) = 0
Tabel 3.11 Hasil Perhitungan
N o. Karyaw an Krite ria 1 Krite ria 2 Krite ria 3 Krite ria 4 Krite ria 5 1 A 0.5 1 1 0 0 2 B 0 1 0 0.66 0 3 C 1 0 0 1 0

## 3. Hitung nilai akhir masing-masing
A : 0.4 * 0.5 + 0.3 * 1 + 0.2 * 1 + 0.05 * 0 + 0.05 * 0 = 0.2 + 0.3 + 0.2 + 0 + 0 = 0.7 B : 0.4 * 0 + 0.3 * 1 + 0.2 * 0 + 0.05 * 0.66 + 0.05 * 0 = 0 + 0.3 + 0 + 0.033 + 0 = 0.333 C : 0.4 * 1 + 0.3 * 0 + 0.2 * 0 + 0.05 * 1 + 0.05 * 0 = 0.4 + 0 + 0 + 0.05 + 0 = 0.45
4. Dari perhitungan diatas, berarti karyawan yang  akan  dipilih  adalah  karyawan  A dengan nilai 0.7.
5. DAFTAR PUSTAKA
6.
7. [1] Situmorang  Harold  (2015).  Sistem
Pendukung  Keputusan  pemilihan  calon peserta  olimpiade  sains  tingkat  kabupaten langkat  pada  Madrasah  Aliyah  Negeri  2
Tanjung  Pura  dengan  menggunakan  metode SAW. Jurnal TIMES 2015. Vol. IV No 2 : 24- 30. Universitas Sumatra Utara.
8. [2] Setyowulan  Hani.,  Kusrini.,  Dkk (2012). Sistem Pendukung Keputusan penerimaan  pegawai  baru  pada  PT.Abadi Express (Tiki) Yogyakarta. Jurnal Dasi Maret 2012.  Vol.  13  No.1.  Hal.  17-22.  STMIK AMIKOM Yogyakarta.
9. [3] Ananta Priranda  Widara.,  Winiarti
Sri  (2015).  Sistem  Pendukung  Keputusan dalam  penilaian  kinerja  pegawai  untuk kenaikan  jabatan  pegawai  menggunakan metode  gap  kompetensi.  Jurnal  Sarjana Teknik Informatika Oktober 2013. Volume 1 No.2.  Hal.  574-583.  Universitas  Ahmad Dahlan.
10. [4] Prabowo  Syahrani  Dhimas.,  Budi Setiawan  Eko  (2013).  Sistem  Pendukung Keputusan  revitalisasi  terhadap  bangunan dan kawasan cagar budaya kota Bandung di Disbudpar  kota  Bandung.  Jurnal  Ilmiah Komputer  dan  Informatika  Oktober  2013. Vol.  2    No.  2.  Hal.  27-34.  Universitas Komputer Indonesia.
11. [5] Ardiyanto Hermawan (2013). Sistem  Pendukung  Keputusan  pemilihan perumahan menggunakan metode ahp berbasis  web  pada  CV.  Wisma  Anungkriya Demak. Journal of Informatics and Technology  2013.    Vol  2  No.3.  Hal.50-58. Universitas Diponegoro.
12. [6]
http://mahasiswa.dinus.ac.id/docs/s kripsi/jurnal/14778.pdf diakses  tanggal  10 Januari 2018
13. [7] Suryanto.,  Safrizal  Muhammad.,
Dkk  (2015).  Sistem  Pendukung  Keputusan
Pemilihan Karyawan Teladan dengan
Metode  SMART.  Jurnal  CoreIT  Desember 2015.    Vol.1  No.2.  Hal.  25-29.  UIN  Sultan
Syarif Kasim Riau.
14. [8] Vidiah Mustikasari (2015). Aplikasi
Pengolahan Data Pengajuan Pinjaman Uang dan Beasiswa Anggota TNI-AD pda Batalyon Yonkav  5/Serbu  Berbasis  Web .  Laporan Akhir Jurusan Manajemen Informatika. Hal. 11-23. Politeknik Negeri Sriwijaya
Palembang.