Warmadewa Economic Development Journal
Pengaruh Komponen Indeks Pembangunan manusia Terhadap Pertumbuhan ekonomi Kabupaten / Kota di Bali Tahun 2012-2019
Ni Komang Octavia Giri Putri*, Putu Ngurah Suyatna Yasa dan A.A. Ketut Jayawarsa Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Warmadewa Denpasar, Bali-Indonesia *vivioctaviaputri@gmail.com

## How to cite (in APA style):
Putri, N, K, O, G., Yasa, P, N, S., Jayawarsa, A, A, K. (2022). Pengaruh Komponen Indeks Pembangunan manusia Ter- hadap  Pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten  /  Kota  di  Bali  Tahun  2012-2019. Warmadewa  Economic  Develop- ment Journal (WEDJ) , 5 (2), pp.31-39. https://doi.org/10.22225/wedj.5.1.2022.31-39

## Abstract
Consumptive Human development is one indicator of achieving economic development. Granting human de- velopment increases every year, inequality in human development is motionless discernable between districts/ cities in the province of Bali. Furthermore, this study aims to determine the effect of life expectancy, literacy rate, average school length and real expenditure per capita on economic growth. The data used was secondary data downloaded from the Central Agency in Statistics of Bali Province and was a 2012  - 2019 time series. The  descriptive  qualitative  method  applied  to  analyze  the  data  in  this  study.  The  results  of  data  processing were consisted of life expectancy has a positive effect on economic growth, literacy rates have a negative effect on economic growth, the average school length has a positive and insignificant effect on economic growth, and real  expenditure  per  capita has  a  significant negative  effect  on  economic  growth of  Districts  /  City  in  Bali. Formerly, The Government is expected to increase further performance that is capable to improve the quality of education in the Districts / City in Bali. Education level must be considered thoughtfully to promote better economic growth and per capita expenditure needs to be stabilized every year.
Keywords: average school length; economic growth; life expectancy; literacy rate; real expenditure per capita

## Abstrak
Pembangunan  manusia  merupakan  salah  satu  indicator  tercapainya  pembangunan  ekonomi.  Walaupun  pem- bangunan  manusia  meningkat  setiap  tahunnya  dari  tahun,  tetapi  ketimpangan  pembangunan  manusia  masih terlihat antar Kabupaten/Kota Provinsi Bali. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh angka hara- pan hidup, angka melek huruf, rata-rata lama sekolah dan pengeluaran rill terhdap pertumbuhan ekonomi. Data yang digunakan adalah data sekunder yang di unduh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Bali dan bersifat time series  2012  -  2019.  Metode  yang  akan  digunakan  dalam  menganalisis  data  dalam  penelitian  ini  adalah menggunakan metode analisis deskriptif dan  kuantitatif. Berdasarkan hasil olah data, diperoleh bahwa angka harapan  hidup  berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  angka  melek  huruf  berpengaruh  negatif terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  rata-rata  lama  sekolah  berpengaruh  positif  tidak  signifikan  terhdap  pertum- buhan  ekonomi,  dan  pengeluaran  riil  perkapita  berpengaruh  negative  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi  Kabupaten/Kota  di  Bali.  Untuk  Pemerintah  diharapkan  lebih  meningkatkan  kinerja  yang  mampu meningkatkan  kualitas  pendidikan  Kabupaten/Kota  di  Bali.  Tingkat  Pendidikan  harusdiperhatikanlebihserius demi  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih  baik,  serta  pengeluaran  perkapita  perlu  di  stabilkan kembali tiap tahunnya.
Kata Kunci: rata-rata lama sekolah; pertumbuhan ekonomi; angka harapan hidup, angka melek huruf; pengeluaran riil perkapita

## 1.  PENDAHULUAN
Pembangunan  manusia  merupakan  salah satu  indicator  terciptanya  pembangunan  yang mampu  mendorong  pertumbuhan  ekonomi. Untuk  mengukur  mutu  modal  manusia,  United Nations  Development  Program  (UNDP) mengenalkan konsep mutu modal manusia yang diberinama  Human  Development  Index  atau Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM).  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  atau  Human Development  Indeks  (HDI)  didapatkan  dari hasil  pengukuran  perbandingan  angka  harapan hidup,  angka  melek  huruf  yang  dilihat  dari tingkat  pendidikan  terakhir  yang  ditamatkan dan  kemampuan  daya  beli  masyarakat  untuk semua  negara  di  seluruh  dunia  (Muqorrobin, 2017).
Pertumbuhan  ekonomi  yang  stabil  sangat diharapkan oleh negara yang sedang berkembang  seperti  Indonesia,  karena  dapat mengatasi  masalah-masalah  perekonomian antara lain; masalah kemiskinan, pengangguran, buta huruf, meningkatkan kesejahteraan masyarakat  dan  member  perhatian  lebih dibidang  kesehatan  dan  pendidikan  (Maasyirah dan  Asnidar  2018).  Artinya  bahwa,  jika  suatu bangsa  atau  negara  dengan  pertumbuhan ekonomi yang stabil akan memberikan dampak positif  terhadap  beberapa  aspek  yang  lain, karena  dari  pertumbuhan  ekonomi  maka pendapatan  akan  meningkat  sehingga  dapat memperbaiki infrastruktur perekonomian. Dengan demikian, pertumbuhan ekonomi dapat dikatakan  sebagai  pelopor  utama  dalam  suatu bangsa  atau  negara  untuk  meningkatkan kesejahteraan.
Selama  tahun  2012-2019  Bali  sebagai salah  satu  Provinsi  mengalami  fluktuasi pertumbuhan  ekonomi.  Selama  2012-2019 pergerakan  ekonomi,  tahun  2012  sebesar  5,80 %  lalu  mengalami  penaikan  pada  tahun  2013 yaitu  sebesar  6  %.    Pada  tahun  2014  tertinggi yakni sebesar 6,64 %, namun pada tahun 2015- 2018  mengalami  penurunan,  tahun  2019 kembali  naik  sebesar  6,19  %.  Fluktuasi  ini disebabkan oleh ketergantungan terhadap sektor pariwisata  membawa  pertumbuhan  ekonomi Bali terjadi penurunan jumlah wisatawan hal ini berpengaruh  terhadap  kondisi  masyarakatnya yang  memang  sulit  lepas  dari  ketergantungan sektor  pariwisata.  Dengan  pertimbangan  itu maka  dalam  rangka  memacu  pertumbuhan ekonomi  perlu  pula  dilakukan  pembangunan manusia,  termasuk  dalam  konteks  ekonomi regional.  Hal  ini  penting  karena  kebijakan pembangunan yang tidak mendorong peningkatan  kualitas  manusia  hanya  akan
membuat  daerah  yang  bersangkutan  tertinggal dari  daerah  yang  lain,  termasuk  dalam  hal kinerja ekonominya (Maasyirah, 2018).
Pertumbuhan  pembangunan  manusia  yang stabil secara tidak langsung berpengaruh positif terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Sebagaimana yang diungkapkan Ranis (2019) bahwa “ Faktor penguat  antara  pembangunan  manusia  dan pertumbuhan ekonomi meliputi struktur ekonomi,  distribusi  asset,  kebijakan, social capital ,  investasi  yang  tinggi,  distribusi pendapatan  yang  merata,  dan  kebijakan ekonomi  yang  tepat.    Peningkatan  kualitas modal manusia ( Human Capital ) dapat tercapai bila  memperhatikan  faktor-faktor  penentu kualitas  modal  manusia  yang  dalam  beberapa literatur  disebutkan  yaitu  pendidikan  dan kesehatan ”.
Hal  ini  penting  karena  kebijakan pembangunan yang tidak mendorong peningkatan  kualitas  manusia  hanya  akan membuat  daerah  yang  bersangkutan  tertinggal dari  daerah  yang  lain,  termasuk  dalam  hal kinerja ekonominya (Maasyirah, 2018). Kemudian  muncul  suatu  paradigma  tentang pembangunan ekonomi daerah yang menekankan pentingnya pembangunan ekonomi  di  suatu  daerah.  Selain  itu ketersediaan  indikator  pembangunan  ekonomi menjadi  hal  penting  dalam  perencanaan pembangunan  guna  mewujudkan  kebijakan yang  tepat  sasaran.  Berdasarkan  latar  belakang permasalaahan  yang  terjadi,  sehingga  penulis tertarik  untuk  melakukan  penelitian  tentang “ Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten  / Kota di Bali Tahun 2012 - 2019”.

## 2.  TINJAUAN PUSTAKA

## Teori Angka Harapan Hidup
Angka Harapan Hidup (AHH) pada waktu lahir  merupakan  rata-rata  perkiraan  banyak tahun  yang  dapat  ditempukan  oleh  seseorang selama hidup.
Angka Melek Huruf
Angka  melek  huruf  adalah  presentase penduduk  usia  15  tahun  keatas  yang  dapat membaca  dan  menukis  huruf  latin  dan  atau huruf lainnya.
Rata-Rata Lama Sekolah Rata-rata  lama  sekolah  menggambarkan jumlah  tahun  yang  digunakan  oleh  penduduk usia  15  tahun  keatas  dalam  menjalani pendidikan formal.
Warmadewa Economic Development Journal (WEDJ), Volume 5, Nomor 2, 2022. CC-BY-SA 4.0 License
Pengaruh Komponen Indeks Pembangunan manusia Terhadap Pertumbuhan ekonomi Kabupaten / Kota di Bali Tahun 2012-2019
Pengeluaran Riil Perkapita
UNDP mengukur hidup layal menggunkan Poduk  Domestik  Bruto  (PDB)  riil  yang disesuaikan, sedangkan BPS dalam menghitung standar  hidup  layak  menggunakan  rata-rata pengeluaran  per  kapita  riil  yang  disesuikan dengan formula Atkinson .

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  menurut Kuznets (Irawan, 2017) adalah kenaikan jangka panjang dalam  kemampuan  suatu  negara  untuk menyediakan  semakin  banyak  jenis  barang- barang ekonomi kepada penduduknya. Kemampuan  ini  tumbuh  sesuai  dengan kemajuan
teknologi, dan penyesuaian kelembagaan dan ideologi yang diperlukannya

## 3.  METODE
Penelitian ini dari situs resmi Badan Pusat Statistik  Provinsi  Bali  khususnya  Indeks
Pembangunan  Manusia  dan  Laju  Pertumbuhan Ekonomi tahun 2012 sampai
2019 . Menggunakan  data  sekunder  apabila penulis  mengumpulkan  informasi  dari  data yang  telah  diolah  oleh  pihak  lain.  Data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  laporan dari Badan Pusat Statistik khususnya Kabupaten / Kota di Bali. Populasi  yang  ada  dalam  penelitian  ini sebanyak  9  Kabupaten  /  Kota  di  Bali  yaitu
Jembarana, Tabanan, Badung, Gianyar, Klungkung, Bangli, Karangasem, Buleleng, dan Denpasar  dimulai  dari  tahun  2012  sampai
2019.Penelitian ini menggunakan data kuantitatif. Teknik analisis data yang digunakan pada  penelitian  ini  adalah  mengguunakan regresi  linier  berganda,  dalam  perhitungannya menggunakan software dengan  progam  SPSS version 22 for Windows .

## 4.  HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Uji AsumsiKlasik

## Uji Normalitas
Jika  nilai  probabilitas  0,05,  maka  asumsi normalitas  terpenuhi.  Berdasarkan  Tabel  15, terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. (2tailed) adalah 0,305, ini berarti nilainya diatas nilai signifikan 5%  (0,05).  Oleh  karena  itu,  Kolmogorov- Smirnov  (K-S)  juga  menyatakan  bahwa variabel residual berdistribusi normal.
Uji Multikolinearitas
Berdasarkan  perhitungan  nilai  tolerance semua  variable  independent  tidak  ada  yang lebih  kecil  dari  0,1  dan  perhitungan  VIF  tidak ada yang lebih besar dari 10 sehingga tidak ada kolerasi  antar  variable  independent  dalam model.

## Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  Gambar  4,  tidak  membentuk pola yang begitu jelas atau tertentu, serta titik -t titik  menyebar  di  atas  dan  di  bawah  angka  0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Uji Autokorelasi
Pengaruh Komponen Indeks Pembangunan manusia Terhadap Pertumbuhan ekonomi Kabupaten / Kota di Bali Tahun 2012-2019
Dari  Tabel  17  di  atas  menunjukkan  hasil tersebut  menunjukkan  angka Durbin-Watson yang  baru  yaitu  sebesar  2,026.  Nilai  tersebut jika  dibandingkan  dengan  nilai  tabel  Durbin- Watson dengan menggunakan tingkat kepercayaan  0,05  dengan  jumlah  sampel  79 maka  diperoleh  nilai  dL  sebesar  1,5337  dan nilai  dU  sebesar  1,7430  sehingga  nilai  4  – dU adalah 2,257. Maka menghasilkan posisi dU > d >  4 – dU,  yaitu  1,7430  >  2,026  >  2,257  yang berarti tidak terjadi autokorelasi.
Analisis Regresi Linier Berganda
Dari  hasil  tabel  diatas  didapat  persamaan regresi :
Y  = -7,695 +  0,270 X 1 -0,009 X 2 +  0,029 X 3 - 0,00003 X 4 Persamaan  Regresi  berganda  di  atas memiliki makna sebagai berikut:
Konstanta  (a)  sebesar  -7,695  artinya apabila  Angka  Harapan  Hidup,  Angka  Melek Huruf, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran  Riil  Perkapita  nilainya  0.  Maka Pertumbuhan  Ekonomi  rata-rata  menurun sebesar -7,695 %.
Koefisien  regresi  variabel  Angka  Harapan Hidup  (X1),  memiliki  nilai  sebesar  0,270 artinya  jika  Angka  Harapan  Hidup  mengalami peningkatan  satu  tahun  maka  pertumbuhan ekonomi  akan  meningkat  sebesar  0,270  %, dengan asumsi variabel lainnya tetap (konstan).
Koefisien  regresi  variabel  Angka  Melek Huruf  (X2),  menunjukan  nilai  sebesar  -0,009, jika  variabel  Angka  Melek  Huruf  mengalami penurunan satu persen maka variabel pertumbuhan  ekonomi  akan  menurun  sebesar  - 0,009  %,  dengan  asumsi  variabel  lainnya  tetap (konstan).
Koefisien Regresi variabel Rata-Rata Lama Sekolah  (X3),  memiliki  nilai  sebesar  0,029 mengartikan  bahwa  jika  Rata-Rata  Lama Sekolah  mengalami  peningkatan  satu  tahun maka  variabel  pertumbuhan  ekonomi  akan
meningkat  sebesar  0,029  %,  dengan  asumsi variabel lainnya tetap (konstan).
Koefisien regresi variabel Pengeluaran Rill Perkapita (X4), memiliki nilai sebesar -0,00003 artinya jika variabel Pengeluaran Rill Perkapita mengalami  penurunan  satu  ribu  rupiah  maka variabel pertumbuhan ekonomi akan menurun - 0,00003  %  dengan  asumsi  variabel  lainnya tetap (konstan).
Uji t (t-test)
Berdasarkan  tabel  diatas  maka  dapat dijelaskan pengaruh secara parsial dari masing- masing  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat :
Adapun  formulasi  uji  terhadap  koefisien regresi  terhadap  Angka  Harapan  Hidup  (X1) adalah :
Menentukan formulasinya
Ho : b1 = 0, Artinya Angka
Harapan  Hidup  tidak  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi
∶ 1 > 0 , Artinya  Angka  Harapan Hidup berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi
Ketentuan Pengujian
Menggunakan  derjat  kepercayaan  95% atau tingkat  kesalahan  5%  ( α  0,05, dan  derajat kebebasan: n-k-1, test dua sisi pada sisi kiri dan sisi kanan diperoleh nilai t-tabel (0,05; n-k-1) = (78-4), maka t tabel =
1,666.
Kriteria Pengujian
Dalam  kriteria  pengujian  dapat  dibuat hipotesis  dalam  bentuk  gambar  atau  kurva normal, bisa dilihat dari gambar berikut ini :
Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  nilai Signifikansi  sebesar  0,013  dengan  nilai koefisien  regresi  sebesar  0,641  dan  nilai  t hitung  >  t  tabel  (2.531  >  1,666),  Hasil  ini mempunyai  arti  bahwa  Angka  Harapan  Hidup berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten/  Kota  di Bali.
Adapun  formulasi  uji  terhadap  koefisien regresi  terhadap  Angka  Melek  Huruf  (X2) adalah :
Menentukan formulasinya Ho : b2 = 0, Artinya Angka Melek    Huruf  tidak  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi : > 0, Artinya  Angka  Melek
Huruf  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi
Ketentuan Pengujian Menggunakan  derjat  kepercayaan  95% atau tingkat  kesalahan  5%  ( α  0,05, dan  derajat kebebasan: n-k-1, test dua sisi pada sisi kiri dan sisi kanan diperoleh nilai t-tabel (0,05; n-k-1) = (78-4), maka t tabel = 1,666.
Kriteria Pengujian
Dalam  kriteria  pengujian  dapat  dibuat hipotesis  dalam  bentuk  gambar  atau  kurva normal, bisa dilihat dari
Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  nilai Signifikansi  sebesar  0,806  dengan  nilai koefisien  regresi  sebesar  0,065  dan  nilai  t hitung  >  t  tabel  (0,246  >1,666),  Hasil  ini mempunyai  arti  bahwa  rata-rata  lama  sekolah berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten/ Kota di Bali.
Adapun  formulasi  uji  terhadap  koefisien regresi  terhadap  rata-Rata  Lama  Sekolah  (X3) adalah :
Menentukan formulasinya
: 3 = 0,
Artinya Rata-Rata Lama  Sekolah  tidak  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
: 3 > 0, Artinya Rata-Rata Lama Sekolah  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Ketentuan Pengujian
Menggunakan  derjat  kepercayaan  95% atau tingkat  kesalahan  5%  ( α  0,05, dan  derajat kebebasan: n-k-1, test dua sisi pada sisi kiri dan sisi kanan diperoleh nilai t-tabel (0,05; n-k-1) = (78-4), maka t tabel = 1,666.
Kriteria Pengujian
Dalam  kriteria  pengujian  dapat  dibuat hipotesis  dalam  bentuk  gambar  atau  kurva normal, bisa dilihat dari
Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  nilai Signifikansi  sebesar  0,806  dengan  nilai koefisien  regresi  sebesar  0,065  dan  nilai  t hitung  >  t  tabel  (0,246  >1,666),  Hasil  ini mempunyai  arti  bahwa  rata-rata  lama  sekolah berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten/ Kota di Bali.
Adapun  formulasi  uji  terhadap  koefisien regresi terhadap Pengeluaran Rill (X4) adalah :
Pengaruh Komponen Indeks Pembangunan manusia Terhadap Pertumbuhan ekonomi Kabupaten / Kota di Bali Tahun 2012-2019
Menentukan formulasinya
∶ 4 = 0 , Artinya Pengeluaran Rill tidak berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi
∶ 4 > 0 , Artinya Pengeluaran
Rill berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi
Ketentuan Pengujian
Menggunakan  derjat  kepercayaan  95% atau tingkat  kesalahan  5%  ( α  0,05, dan  derajat kebebasan: n-k-1, test dua sisi pada sisi kiri dan sisi kanan diperoleh nilai t-tabel (0,05; n-k-1) = (78-4), maka t tabel =  1,666.
Kriteria Pengujian Dalam  kriteria  pengujian  dapat  dibuat hipotesis  dalam  bentuk  gambar  atau  kurva normal, bisa dilihat dari
Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  nilai Signifikansi  sebesar  0,806  dengan  nilai koefisien regresi sebesar 0,065 dan nilai t hitung >  t  tabel  (0,246  >1,666),  Hasil  ini  mempunyai arti  bahwa  rata-rata  lama  sekolah  berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten/  Kota  di Bali.
Koefisien Determinasi (R2)
Berdasarkan  Tabel  20  terlihat  bahwa  nilai Adjusted R Square sebesar 0,279 berarti 27,9% variasi  naik  turunnya  pertumbuhan  ekonomi dapat  dijelaskan  oleh  model  atau  varians perubahan  pertumbuhan  ekonomi  dipengaruhi oleh  variabel-variabel  dapat  dijelaskan  oleh Angka  Harapan  Hidup  (X1),  Angka  Melek
Huruf (X2), Rata-Rata Lama Sekolah (X3), dan Pengeluaran  Riil  (X4).  Sedangkan  sisanya sebesar 72,1% dijelaskan oleh variasi lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Uji F
Uji-F  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh variabel  independen  secara  bersama-sama  atau simultan  terhadap  variabel  dependen.  Pada penelitian  ini  diketahui  jumlah  sampel  (n) adalah  79  dan  jumlah  keseluruhan  variabel  (k) adalah 5. Sehingga diperoleh :
df1 = k – 1 = 5 – 1 = 4 df2 = n – k-1 = 78 – 4= 74
Nilai  F hitung akan  diperoleh  dengan menggunakan  bantuan  SPSS,  kemudian  akan dibandingkan  dengan  Ftabel  pada  tingkat α  = 5%.
Tingkat kepercayaan Menggunakan  derajat  kepercayaan  95% atau  tingkat  kesalahan  5%  ( α  0,05, data  bebas pembanding:  k  dan  derajat  penyebut:  n-k-1 maka di peroleh nilai F tabel = 0,05 (k ; n-k-1), (78 – 4)  =  74 dalam  F tabel didapat  adalah  F (0,05;4,74) = 2,50
Kriteria Pengujian
Jika  F-hitung  >  2,50    maka  Ho  ditolak, berarti pengaruh signifikan
Jika  F-hitung  <  2,50  maka  Ho  diterima, berarti pengaruh tidak signifikan
Dalam  kriteria  pengujian  dapat  dibuat hipotesis  dalam  bentuk  gambar  atau  kurva normal
Pengaruh Komponen Indeks Pembangunan manusia Terhadap Pertumbuhan ekonomi Kabupaten / Kota di Bali Tahun 2012-2019
Berdasarkan Tabel 15, dapat dilihat bahwa F hitung adalah  7.165  dengan  tingkat  signifikansi
0,000. Sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan  95% ( α = 0,05) adalah 2,50. Oleh karena itu, F hitung (7.165) > F tabel (2,50) dan tingkat signifikansinya 0,000 < 0,05 menunjukkan  bahwa  variabel  independen (Angka  Harapan  Hidup,  Angka  Melek  Huruf, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran Riil Perkapita) secara serempak adalah berpengaruh signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Kabupaten/ Kota di Bali.

## Pembahasan
Pengaruh  Angka  Harapan  Hidup  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten/Kota  di Bali
Pada penelitian ini, dari hasil analisis data yang  telah  dilakukan  menunjukkan  bahwa, angka  harapan  hidup  berpengaruh  postif terhadap  pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten/ Kota  di  Bali.  Artinya,  peningkatan  angka harapan  hidup  menggambarkan  membaiknya nutrisi  dan  kesadaran  masyarakat  terhadap kesehatan  dan  lingkungan  sehingga  akan berpengaruh terhadap membaiknya produktivitas  penduduk  yang  akan  berdampak positif  pada  laju  pertumbuhan  ekonomi. Semakin tinggi angka harapan hidup seseorang maka  berarti  semakin  lama  usia  hidup  akan meningkatkan produktivitas masyarakat. Produktivitas  yang  akan  meningkat  otomatis akan  memicu  pertumbuhan  ekonomi  di Kabupaten/Kota di Bali.
Hasil  penelitian  tersebut  didukung  dengan Raynaldhi (2016) membuktikan bahwa variabel angka harapan hidup berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Indeks kesehatan ini mempunyai peran penting dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Kesehatan merupakan kebutuhan mendasar bagi  setiap  manusia  karena  tanpa  kesehatan masyarakat  tidak  dapat  menghasilkan  suatu produktivitas bagi negara atau daerahnya. Pada skala  makro,  umur  harapan  hidup  dapat digunakan  sebagaii  salah  satu  indikator keberhasilan  pembangunan  manusia  di  bidang kesehatan.  Sebagaimana  diketahui,  bahwa kebutuhan  dasar  manusia  ialah  kesehatan,  jika indikator  kesehatan  suatu negara  rendah,  maka masyarakat tidak bisa menghasilkan produktifitas bagi negaranya. Kegiatan ekonomi suatu  negara  akan  berjalan  ketika  ada  jaminan kesehatan  bagi  penduduknya.  Terkait  dengan teori  modal  manusia  bahwa  modal  manusia berperan  signifikan,  bahkan  lebih  penting daripada faktor-faktor teknologi dalam memacu
pertumbuhan  ekonomi.  Kesehatan  penduduk sangat  menentukan  kemampuan  penduduk untuk menyerap dan mengelola sumber-sumber pertumbuhan  ekonomi  baik  yang  berkaitan dengan  teknologi  sampai  kelembagaan  yang penting bagi pertumbuhan ekonomi.Peningkatan  angka  harapan  hidup menggambarkan  membaiknya  nutrisi  dan kesadaran  masyarakat  terhadap  kesehatan  serta lingkungannya  sehingga  akan  berpengaruh terhadap  membaiknya  produktivitas  penduduk yang  akan  berdampak  positif  terhadap  laju pertumbuhan ekonomi.
Pengaruh  Angka  Melek  Huruf  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten/Kota  di Bali
Pada penelitian ini, dari hasil analisis data yang  telah  dilakukan  menunjukkan  bahwa, angka  melek  huruf  berpengaruh  negatif  dan tidak signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/ Kota di Bali.
Terdapat  alasan  mengapa  angka  melek huruf  memiliki  dampak  negatif  terhadap pertumbuhan  ekonomi  yakni  capaian  angka melek  huruf  penduduk  usia  15  tahun  ke  atas menurut  jenis  kelamin,  secara  umum  lakilaki lebih  tinggi  dibandingkan  perempuan.  Capaian melek huruf laki-laki mulai kelompok umur 15- 19  tahun  hingga  45-49  tahun  diatas  90  %, sedangkan  pada  perempuan  mulai  kelompok umur  15-19  tahun  hingga  3539  tahun  masih berada  dibawahnya.  Kondisi  ini  memberikan gambaran  bahwa  penduduk  perempuan  yang buta  huruf  lebih  banyak  dibanding  penduduk laki-laki.
Hal  ini  tidak  sesuai  dengan  jawaban sementara  (hipotesis)  yang  disampaikan  oleh peneliti.  Angka  melek  huruf tidak  berpengaruh langsung  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Angka  melek  huruf  berpengaruh  langsung terhadap  pendidikan  masyarakat.  Jadi  semakin tinggi Pendidikan masyarakat akan mendapatkan  pekerjaan  yang  lebih  baik  dan akan  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan ekonomi.
Hasil  penelitian  tersebut  didukung  dengan penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Permana  dan  Junaidi  (2020)  yang  menyatakan nilai  signifikan  tingkat  pendidikan  dinyatakan lebih besar dari taraf α. Hal  ini  di  tunjukkan dengan    variabel  tingkat    pendidikan    tidak mempunyai    pengaruh  terhadap  pertumbuhan ekonomi di Kota Jambi.
Pengaruh  Rata-Rata  Lama  Sekolah  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten/Kota  di Bali
Pengaruh Komponen Indeks Pembangunan manusia Terhadap Pertumbuhan ekonomi Kabupaten / Kota di Bali Tahun 2012-2019
Berdasarkan  hasil  penelitian  bahwa  rata- rata lama sekolah berpengaruh positif dan tidak signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Kabupaten/ Kota di Bali.
Biaya pendidikan yang ditanggung masyarakat sudah cukup berat ditambah dengan turunnya  daya  beli  masyarakat,  sehingga partisipasinya dalam
pembiayaan penyelenggaraan  pendidikan  relatif  tidak  dapat ditingkatkan.  Sama  hal  nya  dengan  angka melek  huruf,  rata-rata  lama  sekolah  tidak berpengaruh  langsung  terhadap  pertumbuhan ekonomi. Dimana tingkat pendidikan seseorang lebih tinggi  maka akan baik pula  mendapatkan pekerjaan,  dan  akn  berpengaruh  terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Hal  ini  tidak  sesuai dengan  jawaban  sementara  (hipotesis)  yang telah  diajukan  oleh  peneliti.  Walaupun demikian,  pendidikan  harus  tetap  dicarikan solusi  agar  mendukung  pertumbuhan  ekonomi yang sebenarnya.
Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Kamandanu  (2019)  yaitu  secara  parsial  indeks kesehatan,  indeks  pendidikan  dan  indeks  daya beli  berpengaruh  signifikan  dan  berhubungan positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Kabupaten Jeneponto.
Pengaruh Pengeluaran Rill Perkapita terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten/

## Kota di Bali
Pada penelitian ini, dari hasil analisis data yang  telah  dilakukan  menunjukkan,  bahwa pengeluaran  riil  perkapita  berpengaruh  negatif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/ Kota di Bali.
Pengeluaran  per  kapita  merupakan  salah satu  capaian  pembangunan  manusia  dalam mewujudkan  kehidupan  yang  layak  terkait dengan  konsumsi  riil  per  kapita.  Kemampuan daya  beli  masyarakat  terhadap  sejumlah kebutuhan  pokok  yang  dilihat  dari  rata-rata besarnya  konsumsi  per  kapita  sebagai pendekatan pendapatan yang mewakili pencapaian  pembangunan  untuk  hidup  layak. Tingkat kesejahteraan dikatakan meningkat jika terjadi  peningkatan  konsumsi  riil  per  kapita, yaitu  peningkatan  nominal  pengeluaran  rumah tangga  lebih  tinggi  dari  tingkat  inflasi  pada periode yang sama.
Dimana jika konsumsi perkapita naik maka permintaan  juga  akan  meningkat  sehingga produksi  pun  juga  akan  meningkat.  Sejalan dengan  peningkatan  tersebut  akan  memicu peningkatan  pertumbuhan  ekonomi.  Sesuai
dengan pendapat Keynes bahwa kecenderungan mengkonsumsi  marginal  adalah  krusial  bagi rekomendasi  kebijakan  untuk  menurunkan pengangguran yang kian meluas. Banyak alasan yang  menyebabkan  analisi  makro  ekonomi harus  perlu  memperhatikan  tentang  konsumsi rumah  tangga  secara  mendalam.  Pertama, komsumsi rumah tangga memberikan pemasukan  kepada  pendapatan  nasional. Pertumbuhan ekonomi provinsi
Bali  mudah  mengalami  fluktuasi  apabila terjadi  penurunan  jumlah  wisatawan  yang berpengaruh  pada  kondisi  masyarakatyang memang sulit terlepas dari ketergantungan pada sektor pariwisata
Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Permana  dan  Junaidi  (2020)  yang  menyatakan nilai  signifikan  tingkat  pengeluaran  dinyatakan lebih    kecil    dari    taraf α. dapat  disimpulkan bahwa variabel tingkat pengeluaran mempunyai pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Kota  Jambi.  Dengan demikian H 0 ditolak dan H a diterima.

## 5.  SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan pembahasan,  maka  didapat  simpulan  hasil penelitian adalah sebagai berikut:
Angka harapan hidup, angka  melek huruf, rata-rata  lama  sekolah,  pengeluaran  riil perkapita secara simultan berpengaruh signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Semakin  baik  capaian  mutu  modal  manusia terkait  indeks  pembangunan  manusia  sebagai modal  dalam  pembangunan  ekonomi  maka pertumbuhan ekonomi pun akan terwujud serta semakin meningkat.
Angka  harapan  hidup  berpengaruh  postif terhadap  pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten/ Kota di Bali.
Angka  Melek  Huruf  berpengaruh  negatif dan  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi Kabupaten/Kota di Bali.
Rata-rata lama sekolah berpengaruh positif dan  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi Kabupaten/Kota di Bali.
Pengeluaran  riil  perkapita  berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi Kabupaten/Kota di Bali.
Pengaruh Komponen Indeks Pembangunan manusia Terhadap Pertumbuhan ekonomi Kabupaten / Kota di Bali Tahun 2012-2019

## DAFTAR PUSTAKA
Asnidar.  2018. “ Pengaruh  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  dan  Inflasi  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten  Aceh Timur ”. Jurnal  Samudra  Ekonomika, Vol. 2, No. 1. Arsyad, Lincoln. 2016. Ekonomi Pembangunan Yogyakarta  :  UPP  STIM YKPN
Badan  Pusat  Statistik,  2019. “ Indeks  Pembangunan Manusia Provinsi Bali ”.
Fatmawati.  2018. “ Pengaruh  Komponen  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  Terhadap Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) Di  Sulawesi  Selatan  Tahun  2006- 2015. Skripsi . Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam,  Universitas  Islam  Negeri  Alauddin Makasar, Makassar. 2018.
Irmayanti,  2017. “ Pengaruh  Indeks  Pembangunan Manusia  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Di  Kabupaten  Polewali  Mandar ”. Skripsi . 58  59  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam,
Universitas Islam Negeri Alauddin Makasar, Makassar. 2017.
Maasyirah, A. 2018. Analisis Mutu Modal Manusia dan  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi Sulawesi Selatan. Skripsi : Program Sarjana Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi
Universitas Hasanuddin, Makassar.
Muqorrobin,  Moh.  dan  Ady  Soejoto.  2017.
“ Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia
(IPM)  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Provinsi  Jawa  Timur ” Jurnal  Pendidikan Ekonomi , Vol. 5, No. 3 (2017).
Muhlisnia,  A  Nadiah.  2018. “ Pengaruh  Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Kabupaten Enrekang ” Skripsi .  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis  Islam,  Universitas  Islam  Negeri Alauddin Makasar, Makassar. 2018.
Ramirez,  A.,  G.  Ranis,  dan  F.  Stewart.  1998. “ Economic  Growth  and  Human  Capital ”.
QEH Working Paper No. 18.
Ranis  and  Stewart.  2019 . Economic  Growth  and
Human Development. Jurnal W orld Development. Vol, 28. No, 2: 197-219.
Sri  Wahyudi  Suliswanto.  2010. Pengaruh  Domestik Bruto  (PDB)  dan  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) terhadap Angka
Kemiskinan  di  Indonesia. Jurnal  Ekonomi Pembangunan , Vol 8(2) :h: 357 – 366.
Kamandanu,  R.  A.  (2019).  Determinan  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  terhadap
Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten Jeneponto (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Alauddin
Makassar).
Permana,  B.,  Yulmardi,  Y.,  &  Junaidi,  J.  (2020). Pengaruh  komponen  indeks  pembangunan manusia  (IPM)  terhadap  pertumbuhan ekonomi  di  Kota  Jambi  Periode  2004- 2018. e-Jurnal  Ekonomi  Sumberdaya  dan Lingkungan , 9 (2), 110-122.
Raynaldhi,  Y.  (2016).  Pengaruh  Faktor  Penentu Indeks  Pembangunan  Manusia  terhadap Pertumbuhan Ekonomi Jawa  Timur. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 4 (2).