## PENGANTAR REDAKSI
J-INTECH  merupakan  jurnal  yang  diterbitkan  oleh  Sekolah  Tinggi  Informatika  dan Komputer Indonesia Malang guna mengakomodasi kebutuhan akan perkembangan Teknologi Informasi  serta  guna  mensukseskan  salah  satu  program  DIKTI  yang  mewajibkan  seluruh Perguruan  Tinggi  untuk  menerbitkan  dan  mengunggah  karya  ilmiah  mahasiswanya  dalam bentuk terbitan maupun jurnal online.
Pada edisi ini, redaksi menampilkan beberapa karya ilmiah mahasiswa yang mewakili beberapa mahasiswa yang lain, yang dianggap cukup baik sebagai media pembelajaran bagi para lulusan selanjutnya.
Tentu  saja  diharapkan  pada  setiap  penerbitan  memiliki  nilai  lebih  dari  karya  ilmiah  yang dihasilkan sebelumya sehingga merupakan nilai tambah bagi para adik kelas maupun pihak- pihak yang ingin studi atau memanfaatkan karya tersebut selanjutnya.
Pada kesempatan ini kami juga mengundang pihak-pihak dari PTN/PTS lain sebagai kontributor  karya  ilmiah  terhadap  jurnal  J-INTECH,  sehingga  Perkembangan  IPTEK  dapat dikuasai secara bersama- sama dan membawa manfaat bagi institusi masing-masing.
Akhir redaksi berharap semoga dengan terbitnya jurnal ini membawa manfaat bagi para  mahasiswa,  dosen pembimbing,  pihak  yang  bekerja  pada  bidang  Teknologi  Informasi serta untuk perkembangan IPTEK di masa depan.

## DAFTAR ISI
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Paket Pernikahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ................... Miftah Mifardi 01 - 05 Sistem  Informasi  Geografis  Tata  Ruang  Pertanian  pada  Kecamatan Kepanjen Berbasis Web ........................................................................ Nasiruddin Nasih 06 - 11 Sistem Informasi Simpan Pinjam pada Lembaga Keuangan Mikro Wajak Artha Mulya Kabupaten Malang ............................................... Briandika Firmansyah 12 - 18 Sistem    Informasi  Penjualan  Gitar  Online  guna  Meningkatkan Pelayanan Kristanto Widodo 19 - 25 Perancangan Game Visual Novel Menggunakan Ren’py ..................... Arief Triatmaja Permana Sadewa 26 - 32 Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  SSB  (Sekolah  Sepak  Bola) Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web di Kota Malang .............. Budi Muntaha Khafi 33 - 39 Sistem Deteksi Nomor Polisi Mobil dengan Menggunakan Metode Haar Classifier dan OCR guna Mempermudah Administrasi Pembayaran Parkir ................................................................................ Agus Bahtiar 40 - 46 Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Resep Makanan Berdasarkan Ketersediaan Bahan Menggunakan Metode Forward Chaining ........... Wielldion Citra Wijaya 47 - 51 Pengembangan  Sistem  Informasi  Pengelolaan  Penggajian  Pegawai guna Mempermudah Proses Pembuatan Laporan di STIKI Malang ..... Deny Ragil 52 - 57 Sistem  Pendeteksi  Lahan Parkir Menggunakan Raspberry Pi,  Sensor Ultrasonik dan Mikrokontroller ............................................................ Hafif Bustani Wahyudi 58 - 65
Sistem Pengelolaan Informasi Pertanian Menggunakan Metode Case Based Reasoning pada Gapoktan Sidomakmur .................................... Danny Erry Trihandhika 66 - 70 Sistem  Informasi  Geografis  Pengendalian  Data  Pertanian  guna Mempermudah Pengumpulan Data Petani dan Hasil Panen pada Dinas Pertanian di Kabupaten Malang Berbasis webgis ................................. Dedi Kurniawan 71 - 79 Sistem  Informasi  Akademik  Berbasis  Web  guna  Mendukung  Proses Perencanaan  Studi  dan  Menghasilkan  Kartu  Rencana  Studi  (KRS) pada  Institut  Agama  Islam  Hamzanwadi  (IAIH)  di  Kota  Selong Kabupaten Lombok Timur .................................................................... Tegar Sanjaya 80 – 86 Sistem Pengambil Keputusan Online Shop dengan Metode Apriori untuk Penentukan Frequently Bought Item ........................................... Kadek Gita Marhaendra 87 - 92 Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Prioritas Lokasi Penanganan Kemacetan  Lalulintas  Menggunakan  Metode  Perangkingan  Topsis (Studi pada Kepolisian Wilayah Kepanjen) .......................................... Zainal Arifin 93 - 98 Pengembangan Sistem  Informasi  Penilaian Praktikum  Berbasis  Web di STIKI Malang ................................................................................... Novy Christy 99 - 106 Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Gedung  Serbaguna  dengan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus: Kota Banjarmasin) ......... Muhammad Mahrus Ghazali 107 - 114 Pengembangan  Aplikasi  CMS E-commerce dengan  PHP-CI  untuk Mempermudah Penjualan dan Pembayaran Online .............................. Carvino Iqbal Hendy 115 - 122 Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lokasi  Mendirikan  Usaha Kuliner  di  Kota  Nganjuk  Menggunakan  Metode  Topsis  Berbasis Webgis Rima Ermita Putri 123 - 128

## Sistem Informasi Pemantauan Kinerja Sales Memanfaatkan
Monitoring Geofencing dan Teknologi Cloud Message Berbasis Mobile .................................................................................................... Ari Prasetyo Suwandi 129 - 134
Pelindung : Ketua STIKI Penasehat : Puket I, II, III Pembina : Ka. LPPM Editor : Subari, M.Kom Section Editor : Daniel Rudiaman S.,ST, M.Kom Reviewer : Dr. Eva Handriyantini, S.Kom,
M.MT.
Evi Poerbaningtyas, S.Si, M.T.
Laila Isyriyah, M.Kom
Anita, S.Kom, M.T.
Layout Editor :
Nira Radita, S.Pd., M.Pd
Muh. Bima Indra Kusuma

## Sistem Penunjang Keputusan
Pemilihan Gedung Serbaguna dengan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus: Kota Banjarmasin)

## Muhammad Mahrus Ghazali
Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI)
Malang Email: mahrusghazali@gmail.com

## ABSTRAK
Dengan pesatnya pertumbuhan dan pembangunan kota Banjarmasin sebagai ibukota provinsi dari Kalimantan Selatan banyak kegiatan yang dilakukan oleh masyarakat. Berbagai macam kegiatan dapat digelar di gedung serbaguna baik itu kegiatan pribadi maupun kegiatan organisasi. Namun, saat  ini  banyak  gedung  serbaguna  yang  belum  diketahui  keberadaannya  oleh  masyarakat. Akibatnya,  masyarakat  sering  kesulitan  dalam  mencari  informasi  dan  menentukan  gedung serbaguna  yang  sesuai  dengan  kebutuhan.  Maka  dirancang  sebuah  sistem  informasi  pemilihan gedung  serbaguna.  Semua  informasi  tentang  lokasi  gedung  dan  komponen-komponen  seperti harga  sewa,  jarak,  kapasitas,  kapasitas  parkir  dan  fasilitas  di  dalamnya  akan  disajikan  melalui sebuah  sistem  informasi  berbasis  web  memudahkan  masyarakat  untuk  mencari  informasi  dan memilih  gedung  sesuai  dengan  kriteria.  Dalam  kasus  ini  digunakan  metode  TOPSIS.  Metode TOPSIS  ini  dipilih  karena  prosesnya  sederhana,  mudah  untuk  diimplementasikan,  dan  hasilnya cukup akurat. Sistem penunjang keputusan berbasis web yang dibuat akan dilengkapi dengan fitur teknologi sistem informasi geografis  agar memudahkan pengguna untuk mencari lokasi gedung.
Kata Kunci: Gedung, SPK, TOPSIS, WEBGIS
1. PENDAHULUAN Dengan semakin pesatnya pertumbuhan dan pembangunan kota
Banjarmasin  sebagai  ibukota  provinsi  dari Kalimantan  Selatan  akan  banyak  kegiatan yang  dilakukan  oleh  masyarakat.  Kebutuhan masyarakat  akan  gedung  serbaguna  akan semakin meningkat seiring
dengan beragamnya jenis acara yang akan diselenggarakan.  Berbagai  macam  kegiatan dapat  digelar  di  gedung  serbaguna  baik  itu kegiatan pribadi maupun kegiatan organisasi, mulai  dari  pesta  pernikahan,  seminar, workshop ,  diskusi  dan  lain-lain.  Dengan beragamnya jenis acara yang diselenggarakan tentunya  membutuhkan  gedung  serbaguna yang  cocok  untuk  digunakan  sebagai  tempat acara  tersebut.  Namun,  saat  ini  banyak gedung  serbaguna  yang  belum  diketahui keberadaannya  oleh  masyarakat.  Akibatnya, masalah  yang  muncul  adalah  masyarakat sering kesulitan dalam mencari informasi dan menentukan  gedung  serbaguna  yang  sesuai dengan kebutuhan.
Dalam perkembangan teknologi khususnya  internet  sebagai  alat  untuk mencari informasi  yang dengan  mudah dapat
di akses dimanapun, kapanpun oleh siapapun, tentunya  setiap  orang  bisa  melakukan pencarian  di  internet  dengan  mudah  tetapi hasil  yang  didapat  kurang  detail  ataupun kurang  tepat.  Informasi  yang  ada  hanya menampilkan  informasi  umum  seperti  nama gedung,  nomor  telepon  dan  alamat  gedung saja.
Dari  permasalahan  diatas,  dirancang sebuah  sistem  informasi  pemilihan  gedung serbaguna.  Melalui  sistem  tersebut,  semua informasi tentang lokasi gedung dan komponen-komponen  seperti  harga  sewa, jarak, kapasitas, kapasitas parkir dan fasilitas di  dalamnya  akan  disajikan  melalui  sebuah sistem informasi berbasis web yang memudahkan  masyarakat  untuk  mencari informasi dan memilih gedung sesuai dengan kriteria.
Dalam  merancang  sistem  informasi pemilihan gedung serbaguna tersebut, diperlukan  Sistem  Penunjang  Keputusan (SPK).  Saat  ini  banyak  metode  SPK  yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan secara  tepat.  Dalam  menyelesaikan  kasus  ini digunakan  metode Technique  For  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution
(TOPSIS). Metode TOPSIS ini dipilih karena prosesnya sederhana,
mudah untuk diimplementasikan,  dan  hasilnya  cukup akurat.  Sistem  penunjang  keputusan  berbasis web yang dibuat akan dilengkapi dengan fitur teknologi  sistem  informasi  geografis    agar memudahkan pengguna untuk mencari lokasi gedung tersebut.
Dengan  dibuatnya  sistem  informasi pemilihan  gedung  serbaguna  khususnya  di kota Banjarmasin, diharapkan dapat membantu  dan  memudahkan  masyarakat untuk  mengatasi  kesulitannya  dalam  mencari dan  menentukan  gedung  sesuai  kriteria  yang diinginkan.

## 2. ANALISA DAN PERANCANGAN
a. Analisa Masalah
Dengan semakin pesatnya pertumbuhan dan pembangunan kota Banjarmasin  sebagai  ibukota  provinsi  dari Kalimantan  Selatan  akan  banyak  kegiatan yang  dilakukan  oleh  masyarakat.  Kebutuhan masyarakat  akan  gedung  serbaguna  akan semakin meningkat seiring dengan beragamnya jenis acara yang akan diselenggarakan.  Berbagai  macam  kegiatan dapat  digelar  di  gedung  serbaguna  baik  itu kegiatan pribadi maupun kegiatan organisasi, mulai  dari  pesta  pernikahan,  seminar, workshop ,  diskusi  dan  lain-lain.  Dengan beragamnya jenis acara yang diselenggarakan tentunya  membutuhkan  gedung  serbaguna yang  cocok  untuk  digunakan  sebagai  tempat acara tersebut.
Untuk mendapatkan informasi gedung serbaguna  yang  diperlukan,  masyarakat  bisa mencari  dengan  mendatangi  langsung  atau melihat  website  yang  disediakan.  Namun, untuk mendapatkan informasi yang cepat dan sesuai  dengan  kebutuhan  sangat  sulit. Beberapa  tempat  penyewaan  gedung  yang tidak  memiliki  website  dan  tidak  tersedia informasi  yang  lengkap  mengenai  gedung serbaguna  tersebut  di  website  lain  sehingga masyarakat  terpaksa  mendatangi  langsung gedung tersebut intuk mendapatkan informasi yang lebih detail.
Dengan  banyaknya  gedung  yang tersedia  dan  kesulitan  dalam  mendapatkan informasi,  masyarakat  akan  sulit  untuk menentukan  gedung  serbaguna  mana  yang cocok dengan kebutuhannya. Dalam penentuan  keputusan  tersebut  tidak  jarang masyarakat  kurang  tepat  dalam  mengambil keputusan.

## b. Pemecahan Masalah
Berdasarkan  dari  permasalahan  yang ada  solusi  yang  disarankan  adalah  sistem penunjang  keputusan  berbasis  WebGis. Sistem  ini dapat  memberikan informasi  yang dibutuhkan termasuk informasi lokasi gedung dan  membantu  masyarakat  dalam  memilih gedung yang tepat.
Dengan  menggunakan  sistem  ini masyarakat dapat lebih mudah untuk
mendapatkan informasi gedung yang diinginkan. Selama ini, sangat sedikit website yang  memberikan  informasi  tata  letak  yang memadai.  Dengan  sistem  yang  berbasis WebGis  permasalahan  tersebut  dapat  diatasi dan  karena  berbasis  web  maka  sistem  ini dapat diakses kapanpun dan di manapun.
Tidak  hanya  memuat  informasi  saja,
sistem ini dapat membantu masyarakat dalam memilih gedung. Masyarakat cukup memasukkan kriteria yang diinginkan. Selanjutnya sistem akan melakukan penilaian dan perangkingan terhadap alternatif- alternatif  solusi  yang  ada.  Metode  SPK  yang akan  digunakan  dalam  sistem  ini  adalah metode TOPSIS. Metode TOPSIS merupakan salah  satu  metode  pengambilan  keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh  Yoon  dan  Hwang.  Metode  yang  dapat membantu  dalam  melakikan  perangkingan melalui  perbandingan  kriteria  yang  sama dengan  mempertimbangkan  solusi  ideal positif dan solusi ideal negatif.

## c. Perancangan Sistem
Proses  Penilaian  Berdasarkan  Metode

## TOPSIS
Proses  penilaian  pemilihan  gedung berdasarkan  metode  TOPSIS  digunakan untuk  mengetahui  langkah-langkah  dari proses  yang  berlangsung  pada  form  proses penilaian,  berikut  proses  penilaian  pemilihan gedung dengan metode TOPSIS:
Gambar 1. Proses Penilaian Metode TOPSIS
Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Alur  proses  dari  perancangan  sistem penunjang keputusan dimulai dengan melakukan  studi  lapangan  didukung  dengan studi pustaka untuk menetapkan kriteria yang digunakan  dan  data  gedung.  Berikut  ini beberapa  kriteria  yang  digunakan  untuk pembuatan sistem antara lain:
1. Harga sewa gedung (dalam juta).
2. Jarak  dari  titik  acuan  (dalam  satuan kilometer),  dihitung  dari  titik  acuan yang  sudah  ditentukan  oleh  pengguna ke lokasi tiap-tiap alternatif.
3. Kapasitas  gedung  dihitung  berdasarkan jumlah  orang  yang  dapat  ditampung oleh gedung tersebut.
4. Kapasitas  parkir  dihitung  dari  jumlah kendaraan  yang  ditampung  di  area parkir gedung.
5. Fasilitas  yang  dimiliki  oleh  sebuah gedung  serbaguna.  Semakin  banyak fasilitas yang dimiliki dan sesuai dengan prioritas maka nilai dari kriteria ini akan menjadi  semakin  baik.  Gedung  yang hanya  memiliki  satu  fasilitas  dan fasilitas  itu  prioritaskan  akan  memiliki nilai  lebih  besar  dari  pada  gedung  yang memiliki banyak  fasilitas  tetapi fasilitas yang di prioritaskan  tidak terdapat pada gedung tersebut.
Setelah itu setiap kriteria-kriteria akan diberikan  bobot  prioritas  dengan  angka  1 sampai  5  untuk  mengetahui  kriteria  yang lebih  diutamakan  dan  juga  berlaku  untuk mendapatkan  nilai  kriteria  yang  digunakan saat  proses  perhitungan  dengan  metode
TOPSIS.  Bobot  yang  digunakan    adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Tabel Bobot Bobot Keterangan 1 Tidak penting 2 Kurang penting 3 Sedang 4 Penting 5 Sangat penting Perancangan Database Untuk perancangan database digunakan Entity  Relationship  Diagram (ERD). Entity  Relationship  Diagram (ERD) adalah gambaran yang menunjukkan
informasi yang  dibuat,  disimpan,  dan digunakan pada sistem.

## Entity Releationship Diagram
Conceptual  Data  Model merupakan model  yang  dibuat  berdasarkan  anggapan bahwa  dunia  nyata  terdiri  dari  kumpulan objek-objek  dasar  yang  dinamakan  entitas serta hubungan antara entitas-entitas tersebut. Berikut  adalah Conceptual  Data  Model (CDM)  untuk  sistem  penunjang  keputusan pemilihan gedung  serbaguna   di daerah Kota Banjarmasin:
Gambar 2. Conceptual Data Model (CDM)
Physical  Data  Model (PDM)  adalah model  yang  menggunakan  sejumlah  tabel untuk  menggambarkan  data  serta  hubungan antara  data-data  tersebut.  Berbeda  dari Conceptual  Data  Model (CDM),  rancangan model  diagram dari  PDM  dapat  secara langsung diimplementasikan ke dalam database sistem . Berikut  adalah Physical Data Model untuk sistem penunjang keputusan pemilihan gedung serbaguna:
Gambar 3. Physical Data Model (PDM)
3. IMPLEMENTASI DAN
PEMBAHASAN
a. Implementasi
Pada  bab  ini  akan  dibahas  tentang implementasi  rancangan “ Sistem  penunjang keputusan  pemilihan  gedung  serbaguna menggunakan  metode Technique  For  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS) dengan studi di kota Banjarmasin” yang telah dibuat sebelumnya. Kebutuhan Hardware Adapun  spesifikasi hardware yang dibutuhkan  dalam  pembuatan  sistem  ini adalah:
1. Komputer  laptop  dengan  spesifikasi prosesor Intel i3 1.80 GHz, RAM 2 GB,
dan Harddisk 500 GB. 2. Keyboard 3. Mouse
Kebutuhan Software
Adapun  spesifikasi software yang dibutuhkan  dalam  pembuatan  sistem  ini adalah: Sistem Operasi Windows 7 64 bit
1. Sistem Operasi Windows 8.1
2. XAMPP  dengan  webserver  Apache versi3.2.1
3. CodeIgniter Framework
4. ArgoUML versi 0.3.2 untuk pembuatan desain sistem
5. Notepad++ versi 6.5.5
b. Segmen Program
Setelah instalasi aplikasi yang dibutuhkan  maka  dilakukan  implementasi sistem.  Tahap-tahap  implementasi  rancangan sistem  akan  ditunjukkan  melalui screenshot tampilan serta segmen program.

## Halaman Dashboard Member
Pada  halaman  dashboard  member berisikan  notifikasi-notifikasi  tentang  akun dan  gedung.  Berikut  tampilan  halaman dashboard member:
Gambar 4. Halaman Dashboard Admin

## Halaman Profile Member
Pada  halaman  profile  member  adalah halaman  untuk  member  melihat  informasi detail  member  itu  sendiri.  Berikut  adalah tampilan halaman profile member:
Gambar 5. Halaman Profile Member

## Halaman Edit Profile Member
Pada  halaman  edit  profile  member adalah  halaman  untuk  member  mengedit informasi  dirinya  sendiri.  Berikut  adalah tampilan halaman edit profile member:
Gambar 6. Halaman Edit Profile Member

## Halaman Profile Gedung
Pada  halaman  profile  gedung  adalah halaman  untuk  member  melihat  informasi detail  gedung.  Berikut  adalah  tampilan halaman profile gedung:

## Halaman Edit Profile Gedung
Pada  halaman  edit  profile  gedung adalah  halaman  untuk  member  mengedit informasi  gedung  yang  di  kelolanya.  Berikut adalah tampilan halaman edit profile gedung:
Gambar 8. Halaman Edit Profile Gedung

## Halaman Home
Pada  halaman  home  berisikan  data informasi  sekilas  tentang  informasi  website. Berikut tampilan halaman home:

## Gambar 9. Halaman Home

## Halaman Daftar Gedung
Pada  halaman  daftar  gedung  adalah halaman  untuk  user  melihat  daftar  gedung yang  tersedia  di  sistem.  Berikut  adalah tampilan halaman daftar gedung:
Gambar 10. Halaman Daftar Gedung

## Halaman Detail Gedung
Pada  halaman  detail  gedung  adalah halaman  untuk  user  melihat  informasi  detail gedung.  Berikut  adalah  tampilan  halaman detail gedung:
Gambar 11. Halaman Detail Gedung

## Halaman Peta
Pada  halaman  peta  adalah  halaman untuk user dapat melihat lokasi gedung dalam maps. Berikut adalah tampilan halaman peta:

## Gambar 12. Halaman Peta

## Halaman Pencarian
Pada  halaman  pencarian,  terdapat bagian untuk mengisi nilai bobot untuk setiap kriteria  Dibagian  bawah  halaman  terdapat beberapa  komponen radiobutton dan input text untuk  melakukan  proses  filtering  data gedung yang dicari sebelum dilakukan proses perhitungan SPK.
Gambar 13. Halaman Pencarian
c. Pengujian Teori Terhadap Sistem Setelah dilakukan implementasi langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  uji coba pengujian teori terhadap hasil implementasi  sistem.  Uji  coba  sistem dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  sistem sudah  sesuai  dan  dapat  memberikan  solusi terhadap  permasalahan  yang  dihadapi.  Uji
coba  dilakukan  dengan  memberikan  contoh kasus terhadap sistem SPK yang ada. Untuk  penggunaan  sistem,  langkah-langkah yang harus dilakukan oleh pengguna adalah:
1. Memilih  kriteria  kriteria  yang  relevan sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan pengguna  dalam  pemilihan  gedung serbaguna    dari  semua  kriteri  pada sistem  yang  diantaranya  kriteria  harga, jarak,  kapasitas,  kapasitas  parkir,  dan fasilitas.
2. Memasukan  tingkat  prioritas  untuk setiap  kriteria  relevan  yang  dipilih dengan menggunakan rating.
3. Memasukkan  rentang  harga,  rentang kapasitas dan fasilitas yang diinginkan.
Contoh kasus: Sepasang  pengantin  baru  membutuhkan sebuah  gedung  untuk  menyelenggarakan sebuah  acara  resepsi  pernikahan.  Pasangan tersebut menginginkan gedung tersebut dapat menampung tamu undangan antara 250 orang sampai 500 orang dengan rentang harga sewa Rp.  5.000.000  sampai  Rp.  10.000.000  dan memprioritaskan  mempunyai  fasilitas  AC. Sedangkan  bobot  untuk  masing-masing kriteria-kriteria  yang  relevan  adalah  sebagai berikut:
Tabel 2. Tabel Pemberian Bobot Kriteria Nilai Keterangan Harga sewa 5 Sangat penting Jarak 3 Sedang Kapasitas gedung 3 Sedang Kapasitas parkir 2 Kurang penting Fasilitas 4 Penting
Dari  kriteria  yang  telah  disebutkan  oleh  user maka  terdapat  lima  gedung  serbaguna  yang memenuhi syarat. Nilai untuk setiap alternatif gedung  serbaguna  tersebut  pada  setiap kriteria adalah:
Tabel 3. Nilai Alternatif Pada Setiap Kriteria
Keterangan nilai kriteria K1 =  Kriteria harga gedung yang diinputkan  oleh  member,  nilai kriteria di hitung dalam rupiah. K2   =   Kriteria jarak yang dihitung berdasarkan  lokasi  setiap  gedung
ke  lokasi  yang  telah  ditentukan oleh user menggunakan nilai satuan kilometer (km)
K3   =   Kriteria kapasitas
gedung
berdasarkan  dengan  kapasitas  yang diinputkan  oleh  member.  Dihitung berdasarkan daya tampung gedung. K4   =   Krteria  kapasitas  parkir  yang  juga diisikan  oleh  member.  Dihitung berdasarkan  daya  tampung  lahan parkir  gedung  untuk  menampung
kendaraan. K5   =   Kriteria
fasilitas
dihitung berdasarkan  dengan  kritria  yang  di utamakan  oleh  user  dan  jumlah fasilitas  yang  terdapat  di  suatu gedung.
Langkah    selanjutnya  adalah  melakukan perbaikan bobot sebagai berikut:
Tabel 4. Perbaikan Bobot Kriteria Nilai Bobot Harga 0.294117 Jarak 0.176470 Kapasitas 0.176470 Kapasitas Parkir 0.117647 Fasilitas 0.235294
Selanjutnya didapatkan matriks normalisasi sebagai berikut:
Tabel 5. Matriks Ternormalisasi
Kemudian  matriks  normalisasi  dikalikan dengan  bobot  kriteria  untuk  mendapatkan matriks normalisasi terbobot:
Tabel 6. Matrik Ternormalisasi terbobot
Selanjutnya  menentukan  matriks  solusi  ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
Tabel 7. Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif
Kemudian  menghitung  jarak  antara  nilai terbobot setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dan solusi ideal negatif:
Tabel 8. Jarak Nilai Terbobot Dengan Nilai Solusi Ideal
Terakhir  menentukan  nilai  preferensi  untuk setiap alternatif dan melakukan perangkingan dari nilai terbesar ke nilai terkecil:
Tabel 9. Nilai Preferensi Alternatif Nilai Gedung RRI 0.6655648 Gedung IAIN Antasari 0.6625106 Gedung Kopertis 0.3036128 Gedung Iqra 0.1721469
Setelah  perhitungan  dan  perangkingan  yang dilakukan oleh sistem yang telah dibuat. Pada gambar  dibawah  ditunjukkan  inputan  yang diberikan oleh pengguna pada sistem.
Gambar 14. Input Sesuai Pengujian Sistem
Pengguna  memasukkan  bobot  untuk masing-masing kriteria yang relevan ditempat yang  telah  disediakan.  Selanjutnya  pengguna memilih  lokasi  mana  yang  dijadikan  acuan,
rentang  harga  antara  Rp.  5.000.000  sampai dengan  Rp.  12.500.000,  rentang  kapasitas antara  250  sampai  dengan  500  orang  dan fasilitas  yang  diprioritaskan  adalah  AC. Setelah  diklik  tombol  cari  maka  hasil  yang ditampilkan dapat dilihat pada gambar 15.
Gambar 15. Hasil Pengujian Teori Terhadap
Sistem Dari proses perhitungan yang dilakukan  sistem  solusi  terbaik  adalah Gedung  RRI.  Dengan  ini  dapat  disimpulkan bahwa  sistem  telah  berjalan  sesuai  dengan yang diharapkan. 4. KESIMPULAN DAN SARAN a. Kesimpulan Setelah dilakukan analisis, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian maka di dapat kesimpulan: 1. Pendekatan metode perankingan TOPSIS pada  sistem  dapat  diterapkan dalam kasus pemilihan gedung serbaguna dengan lima kriteria penunjang  keputusan  yang  diantaranya harga,  jarak,  kapasitas,  kapasitas  parkir dan fasilitas. 2. Dengan  penggunaan  metode  TOPSIS pada sistem, dapat mempermudah pengguna dalam memilih gedung
serbaguna  dengan  cara  memberikan pilihan alternatif-alternatif gedung
serbaguna terbaik sesuai dengan kebutuhan user . Sehingga dapat
dijadikan  sebagai  bahan  pertimbangan dalam pengambilan keputusan.
3. Penggunaan kriteria penunjang keputusan  yang  berasal  dari  beberapa faktor-faktor penentu nilai dapat membantu user awam untuk mendapatkan gedung serbaguna terbaik.
4. Dengan  adanya  konsep  informasi,  tidak hanya  memudahkan  pengguna  dalam pemilihan gedung serbaguna. Sistem ini juga  memudahkan  pengelola  dalam menginformasikan  gedung  serbaguna yang  dikelola  menggunakan  media internet .

## b. Saran
Adapun  saran  bagi  pengembangan sistem selanjutnya adalah:
1. Memperluas cakupan gedung serbaguna Memperluas cakupan  gedung serbaguna tidak  hanya  di  kota  Banjarmasin, sehingga pengguna lebih fleksible dalam menentukan  lokasi  gedung  serbaguna sesuai dengan keinginan pengguna.
2. Memperbaiki tampilan program Memperbaiki tampilan program menjadi lebih  interaktif  sehingga  mempermudah
pengunjung dalam penggunaan pencarian  lanjutan  dan  member  dalam proses penambahan data gedung serbaguna  yang  dimiliki  ke  dalam sistem dengan lebih baik.
3. Menambah  perhitungan  kriteria  jarak menggunakan on the road Menambah  perhitungan  kriteria  jarak menggunkan on the road untuk
memberikan jarak sesuai dengan kondisi jalan raya.
4. Menambah kriteria sistem secara dinamis Menambahan  kriteria  sistem  secara dinamis  sehingga  dapat  menghasilkan alternatif  solusi  yang  lebih  baik  tanpa harus merubah kode program.

## 5. REFERENSI
[1] B.  Davis,  Gordon.  (2003).  Sistem Informasi Manajemen. Yogyakarta:
Andi Offset.
[2] Charter, Denny., Agtrisari, Irma. (2003). Desain  dan  Aplikasi  GIS  (Geographics.
Information System). Jakarta: Gramedia.
[3] Fan,  Ciang  Ku.,  Cheng,  Shu  Wen. (2009). Using Analytic Hierarchy
Prosess  Method  and  Technique  For
Order  Preferene  by  Similarity  to  Ideal
Solution  to  Evaluate  Curriculum  in
Department  of  Risk  Management  and Insurance. J Soc Sci, 19(1):1-8
[4] Indarto.  (2010).  Dasar  –  Dasar  Sistem Informasi  Geografis.  Jember:  Jember University  Pers.
[5] Jogiyanto,  HM.  (2005).  Analisis Desai  Sistem  Informasi:  Pendekatan Terstruktur  Teori  dan  Praktek  Aplikasi Bisnis. Yogyakarta: Andi.
[6] Kadir, Abdul. (2003). Dasar Pemrograman Web Dinamis Menggunakan PHP. Yogyakarta: Andi. [7] Kadir,  Abdul.  (2004).  Dasar  Aplikasi Database  MySQL  Delphi.  Yogyakarta: Andi.
[8] Kristanto, Harianto. (2004). Konsep dan Perancangan Database. Yogyakarta:
Andi.
[9] Kristanto,  Andri.  (2008)  .  Perancangan Sistem  Informasi  dan  Aplikasinya. Yogyakarta: Gava Media.
[10] Kusrini.    (2007).  Konsep  dan  Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi. [11] Prahasta,  Eddy.  (2005).  Konsep  – Konsep Dasar Sistem Informasi Geografis. Bandung: Informatika.
[12] Turban,  Efraim,  Jay  E,  Aranson  dan Liang. (2005). Sistem Pendukung
Keputusan  dan  Sistem  Cerdas.  Alih Bahasa:  Dwi  Prabantini.  Yogyakarta:
Andi. [13] Turban,  Efraim.,  Aronson,  Jay  E.,
Liang,  Ting-Peng.  (2007).  Decision Support Systems and Intelligent Systems. India: Prentice Hall.