Identifikasi Faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Rumah oleh Aparatur Sipil Negara Dinas Kesehatan dan Dinas Pariwisata – Kebudayaan Kabupaten Magelang
Fahmi F.Alrizal 1 , Siti Choiriyah 2 , M. Ferdaus Noor A 3 , Dewi Puspitasari 4
1,2,3,4 Program Studi Teknik Sipil, FTSP, ITATS. Surabaya E-mail: fahmi.alrizal@itats.ac.id
Received 04 April 2019; Reviewed 13 Mei 2019; Accepted 12 Juni 2019 http://jurnal.borneo.ac.id/index.php/borneoengineering

## Abstract
Home needs by humans for shelter, gathering,  family activities as well as investment goods are very necessary. However, in the process of home ownership many criteria are determined, especially in terms of income. Even those who have fixed income such as Civil Servant are not necessarily easy to choose and own their own homes. Many factors must be considered such as internal and external factors in choosing a house that will affect home ownership. To find out what factors are affecting in  the  decision to  choose  home  using  statistical  analysis  with  a  case  study  at  the  civil  servant  in Departement of Health and the Tourism-Culture of Magelang District. Based on statistical analysis, the results of the variable validity and reliability test meet the requirements. Then through testing the normality of normal distribution data. Looking for equations with multiple linear regression then hypotesis in the t test shows that internal and external variables together influence the decision to choose  a  house.  While  the  f  test  shows  a  significance  of  <0.05,  this  means  that  the  internal  and external variables together have a positive effect on the decision to choose a house. Whereas the factors that are affecting in choosing a house are functional and effective house plans.
Keywords: Civil Servant, Choosing Home, Statistic Analytical, factor

## Abstrak
Kebutuhan  rumah  oleh  manusia  untuk  tempat  berlindung,  berkumpul,  berlangsungnya  kegiatan keluarga  sekaligus  sebagai  barang  investasi  sangat  diperlukan.  Akan  tetapi  dalam  proses kepemilikan rumah banyak kriteria – kriteria yang ditentukan, khususnya dalam hal penghasilan. Bahkan  yang  mempunyai  penghasilan  tetap  seperti  ASN  juga  belum  tentu  dengan  mudah  untuk memilih dan memiliki rumah sendiri. Banyak faktor yang harus diperhatikan seperti faktor internal dan  eksternal  dalam  memilih  suatu  rumah  yang  akan  mempengaruhi  dalam  kepemilikan  rumah. Untuk  mengetahui  faktor  apa  saja  yang  berpengaruh  dalam  mempengaruhi  keputusan  memilih rumah  menggunakan  analisa  statistik  dengan  studi  kasus  pada  Aparatur  Sipil  Negara  Dinas Kesehatan  dan  Dinas  Pariwisata  dan  Kebudayaan  Kabupaten  Magelang.  Berdasarkan  analisa Statistik,  hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas  variabel  memenuhi  syarat.  Kemudian  melalui  uji normalitas data berdistribsi normal. Mencari persamaan dengan regresi linier berganda kemudian hipotsis  di  uji  t  menunjukan  bahwa  variabel  internal  dan  eksternal  secara  bersama  –  sama mempengaruhi  keputusan memilih  rumah.  Sedangkan  uji  f  menunjukan  signifikansi  <0,05  hal ini berarti  variabel  internal  dan  eksternal  secara  bersama  –  sama  berpengaruh  positif  terhadap keputusan  memilih  rumah..  Sedangkan  faktor  yang  sangat  berpengaruh  dalam  pemilihan  rumah yaitu denah rumah fungsional dan efektif.
Kata kunci : ASN, Analisa Statistik, Faktor, Pemilihan Rumah

## 1. Pendahuluan
Kebutuhan manusia akan tempat tinggal sangat diperlukan. Sehingga berdasarkan UU No 4 tahun 1992  tentang  perumahan  dan    pemukiman    maka  setiap  warga  Negara  mempunyai    hak  untuk menempati  atau  menikmati  dan  memiliki  rumah  yang  layak  dalam  lingkungan  yang  sehat,  aman, serasi  dan    teratur.  Namun  dalam  mempunyai  perumahan  bukanlah  hal  mudah,  karena  jika  salah membeli akan mempengaruhi kepuasan, kenyamanan, ketenangan, dan kebahagiaan didalam rumah tersebut  dan  juga  konsumen  memiliki  presepsi  yang  berbeda  -  beda  dalam  menentukan  rumah idamannya. sehingga dapat perlu di identifikasikan faktor faktor yang diperlukan konsumen dalam menentukan rumah idaman.
Kepemilikan  sebuah  rumah  merupakan  hal  yang  paling  sulit  dijangkau  oleh  masyarakat  pada umumnya dan Aparatur Sipil Negara (ASN) atau kita sebut sebagai Pegawai Negeri Sipil (PNS) pada khususnya. Menurut BPS (2014) ASN yang  jumlahnya 10.605 jiwa tersebar diseluruh Kabupaten Magelang  dari  berbagai  golongan  yaitu  mulai  dari  golongan  I  sampai  golongan  IV,  yang  berarti terdapat perbedaan penghasilan yang berpengaruh kepada kemampuan dalam memenuhi kebutuhan rumah.  Melihat  kesulitan  ASN  dalam  memiliki  rumah,  maka  pemerintah  mendirikan  Badan Pertimbangan  Tabungan  Perumahan  Pegawai  Negeri  Sipil  atau  yang  disingkat  BAPERTARUM- PNS  untuk  memberikan  tabungan  perumahan  bagi  ASN  yang  belum  memiliki  rumah  dan mempunyai  masa  kerja  minimal 5 tahun untuk golongan I sampai III. Pentingnya memiliki rumah mengakibatkan konsumen (khususnya ASN) untuk lebih teliti dalam memilih rumah, sehingga dari permasalahan  tersebut, penulis mencoba mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi ASN dalam memilih rumah di Kabupaten Magelang.
Perilaku merupakan tindakan nyata dari konsumen setelah menentukan sikapnya terhadap pemilihan rumah  menjadi  hal  yang  sangat  diperhatikan  dalam  menentukan  langkah  –  langkah  yang  harus diambil agar rumah yang ditawarkan dapat diterima konsumen. Perilaku konsumen dalam pemilihan rumah ada baiknya untuk mempertimbangkan apa saja yang dapat mempengaruhi konsumen dalam pemilihan  rumah  tinggal.  (Murwanti,  2009).  Karena  rumah  adalah  kebutuhan  primer,  sehingga banyak peneliti yang melakukan penelitian tentang faktor yang mempengaruhi pemilihan rumah dari tahun  ke  tahun.  Penelitian terdahulu  menyebutkan  kriteria  rumah  yang  akan  dipilih  seperti  harga, desain fasilitas menjadi salah satu faktor yang dperlukan. (Murwanti, 2009), Harminingtyas (2012) juga  mengemukakan  faktor  lokasi  perumahan  dan  Wahyu  (2012)  Menyatakan  lingkungan  rumah yang  baik  turut  menentukan  pemilihan  rumah.  Sedangkan  Basu  dan  Irawan  (1990),  keputusan pembelian suatu rumah dipengaruhi oleh: (1) Keinginan dan kebutuhan, (2) Alternatif pembelian, (3) Tujuan pembelian, (4) Informasi pembelian dan (5) keputusan akhir setelah pembelian.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian dimulai dengan pengumpulan data menggunakan kuisioner. Kuesioner merupakan  cara pengumpulan data dengan memberikan daftar  pertanyaan pada setiap responden yang dipilih untuk diisi. Dalam Analisa ini menggunakan studi kasus pada ASN Dinas Kesehatan dan Dinas Pariwisata – Kebudayaan Kabupaten Magelang. Pada kuesioner akan digunakan Skala Likert untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang maupun kelompok tentang kejadian atau gejala sosial yang ada.
Berdasarkan pada penelitian terdahulu dan referensi-referensi yang terkait dalam penelitian ini. maka perlu  dilakukan    penelitian    hubungan antara   variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y), yang dapat dilihat pada Gambar 1.
Keterangan:
= Variabel = Indikator = Hubungan

## Gambar 1 Peta Konsep Faktor Pemilihan Perumahan
Berdasarkan pada Gambar 1 , dua variabel independen internal, eksternal perilaku konsumen dan variabel dependen faktor pengambilan keputusan yang akan digunakan dapat dilihat pada Tabel 1
Penelitian ini dianalisa menggunakan Analisa Statistik karena ketepatan pengujian suatu penelitian sangat tergantung pada kualitas data yang dipakai dalam pengujian. Data penelitian tidak berguna jika alat pengukur yang digunakan untuk pengumpulan data penelitian tidak memiliki hasil statistik yang tidak sesuai.
Tabel 1.  Variabel Independen dan Dependen Faktor Perilaku Konsumen
Kriteria Rumah X1 Rumah baru / rumah bekas 1 Kualitas material bangunan 2 Adanya kesempatan pengembangan unit rumah 3 Denah rumah fungsional dan efektif 4 Kenyamanan, keamanan dari tindak kriminal dan ketenangan 5 Keberadaan sarana dan prasarana X2-A Tersedianya air bersih dan listrik 1 Tersedianya jaringan drainase 2 Tersedianya jaringan internet 3 Tersedianya fasilitas taman hijau dan sarana bermain 4 Tersedianya fasilitas penitipan anak 5 Tersedianya jaringan limbah pembuangan sampah 6 Aksesbilitas X2-B Kedekatan dengan sarana pendidikan 1 Ketersediaan angkutan umum 2 Kualitas dan lebar jalan 3 Banyak akses menuju rumah 4 Dekat dengan pusat perbelanjaan 5 Dekat dengan sanak saudara atau teman kerja 6 Dekat dengan tempat kerja 7 Dekat dengan fasilitas kesehatan 8 Kriteria Rumah (X1-A) Keberadaan Sarana Dan Prasarana (X2-A) Aksesbilitas (X2-B) Perijinan dan Perlindungan (X2-C) Faktor
Internal
(X1) Faktor Eksternal (X2) Faktor Pemilihan Rumah (Y)

## Tabel 1.  Variabel Independen dan Dependen Faktor Perilaku Konsumen(Lanjutan)
Perijinan dan Perlindungan X2-C Kejelasan status tanah dan lahan 1 Keputusan Pemilihan Rumah Y Kebutuhan dan keinginan 1 Mencari Informasi 2 Menetapkan tujuan membeli rumah 3 Mengidentifikasi alternatif pembelian 4 Keputusan  membeli 5
Pengolahan  dan  analisa  data  dimulai  sejak  pengumpulan  data  dilakukan,  Setelah  itu  dilakukan pengumpulan  data  langkah berikutnya  adalah  melakukan  pengolahan  data  agar  data  yang  masih berkesan  bertebaran  dapat  disusun  sehingga  lebih  mudah  dimanfaatkan  dalam  analisis  oleh  alat analisisnya untuk menjawab tujuan penelitian. Data kemudian akan diolah lebih lanjut menggunakan uji  validitas,  uji  reliabilitas,  uji  normalitas,  uji  analisa  regresi  linear  berganda,  uji  t,  uji  f,  uji homogenitas, dan uji multikolinearitas menggunakan program bantu SPSS.
Uji  validitas  adalah  pengujian  yang  dilakukan  untuk  memastikan  apakah  kuesioner  yang  akan dipakai untuk mengukur variabel penelitian valid ataukah tidak, kemudian dilakukan uji reliabilitas untuk mengetahui hasil pengukuran relatif konsisten. Dilanjutkan uji normalitas data yang menjadi persyaratan  pokok  dalam  analisis  parametrik,  karena  data  –  data  yang  akan  dianalisis  harus berdistribusi normal. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal  atau  tidak.  Kemudian  dilanjutkan  pengujian  regresi  linier  berganda  yang  bertujuan  untuk menganalisis seberapa besar pengaruh variabel independen  terhadap variabel dependen setelah itu dilanjutkan uji t, uji f, dan uji homogenitas.

## 2.1 Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  kevalidan  dari  instrumen  (kuesioner)  yang digunakan dalam pengumpulan data yang diperoleh. Cara mengukur validitas adalah dengan mencari hubungan  terhadap  pertanyaan-pertanyaan  yang  diajukan  dengan  skor  total  yang  menggunakan rumus  uji  korelasi  momen  produk  yang  berfungsi  untuk  mengetahui  hubungan  2  variabel.  Untuk mencari makna hubungan variabel X terhadap Y maka hasil korelasi tersebut dilakukan uji validitas dengan rumus uji signifikasi pada persamaan 1.
𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑡 √𝑑𝑓+ 𝑡 2 (1)
Dimana,
t hitung = Nilai T hitung r = Nilai koefisien korelasi hasil r hitung n = Jumlah responden
Membandingkan r hitung dengan r tabel Distribusi t untuk α = 0,05 (kesalahan 5%)  dan uji dua pihak dengan derajat kebebasan. Kriteria uji signifikasinya  jika t hitung > t tabel berarti valid dan begitu juga sebaliknya.

## 2.2 Uji Reabilitas
Reabilitas menunjuk pada suatu pengertian bahwa instrumen yang digunakan dalam penelitian untuk memperoleh  inform  Berdasarkan  kalibrasi  kecepatan  terhadap  prosentase  beban  kendaraan,  maka untuk mencari beban kendararaan adalah sebagai berikut :
𝑤𝑖𝑚 = (0.000005𝑣 3 −  0.0012𝑣 2 +  0.2934𝑣 +  28.597)𝑤 (4)
asi  yang  digunakan  dapat  dipercaya  sebagaialat  pengumpulan  data  dan  mampu  mengungkap informasi yang sebenarnya dilapangan. Menurut Basri (2011), pengujian reabilitas instrumen dengan menggunakan rumus Alpha Cronbach, yang dapat dilihat pada persamaan 2.
𝑟 𝑖 = ( 𝑛 𝑛−1 ) (1 − ∑ 𝑠𝑖 2 ∑ 𝑠𝑡 2 ) (2)
Dimana,
ri =  Reliabilitas yang dicari n =  Jumlah item pertanyaanyang diuji Σsi²    =  Jumlah varians nilai tiap – tiap item
st² =  Varians total
Jika nilai alpha ≥ 0.7 artinya reabilitas mencakupi sementara, sementara  jika nilai alpha 0.8 artinya seluruh  item  reliabel  dan  seluruh  trs  secara  konsisten  memiliki  reliabilitas  yang  kuat.  Sedangkan menurut  Kurniawan  dan  Yamin  (2014)  menyatakan  kriteria  dari  nilai  Alpha  Croanbach  adalah apabila didapatkan nilai Alpha Croanbach kurang dari 0,600 berarti buruk, sekitar 0,700 diterima dan  lebih  dari  atau  sama  dengan  0,800  adalah  baik  (Kurniawan  dan  Yamin,  2014).  Hal  ini mensugestikan seluruh item reliable dan seluruh test secara konsisten secara internal karena memiliki reliabilitas yang kuat.

## 2.3 Uji Normalitas
Menurut Ghozali (2013) Uji normalitas data merupakan langkah awal yang harus dilakukan untuk setiap analisis multivariate. Jika terdapat normalitas, maka residual akan berdistribusi secara normal dan independen. Uji normalitas data dimaksudkan untuk menguji apakah dalam model reresi variabel pengganggu atau residual memiliki disribusi normal. Dalam penelitian, ujinormalitas menggunakan grafik  normal  probability  p-plot  dan  Kolmogorov-Smirnov  (1-Sampel  K-S).  Bila  p-value  >0.05, maka data dinyatakan berdistribusi normal Ghozali (2013).

## 2.4 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisa  regresi  linier  berganda  merupakan  metode  sederhana  untuk  memeriksa  hubungan  antara variabel.  Hubungan  antara variabel  yang  dimaksudkan  dalam  bentuk  persamaan  atau  model  yang menghubungkan antara variabel dependen (Y) dan lebih dari satu variabel independen (X). Variabel dependen  dinotasikan  dengan  Y  dan  himpunan  dari  variabel  independen  dinotasikan  dengan  X1, X2,…..Xk, dimana k merupakan jumlah variabel independen. Model regresi linier yang terdiri dari satu  variabel  dependen  dan  satu  variabel  independen  disebut  dengan  regresi  linier  sederhana, sedangkan model regresi dengan linier dari beberapa variabel independen dan satu variabel dependen merupakan model regresi linier berganda. Model regresi linier bergandadapat dilihat pada persamaan 3.
𝑌 𝑖 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 𝑖1 + 𝛽 2 𝑋 𝑖2 +.  . . ..  . +𝛽 𝑘 𝑋 𝑖𝑘 + 𝑒 1 (3)
Dimana,
Yi = Variabel Response atau Variabel Akibat (Dependen) Xi = Variabel Predictor atau Variabel Faktor Penyebab (Independen) βi = Parameter regresi (akan dicari nilai estimasinya) ei = galat berdistribusi normaldenga mean-nya nol;
Pengertian  Analisis  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi Aparatur Sipil Negara dalam memutuskan untuk memilih rumah di Kabupaten Magelang.

## 2.5  Pengujian Secara Parsial  (Uji t )
Uji t  digunakan  untuk  menguji    hipotesis untuk    menunjukan  pengaruh   tiap  variabel independen secara    individu  terhadap  variabel  dependen.  Uji  t  adalah  pengujian  koefisien  regresi  masing  – masing  variabel    independen  terhadap    variabel  dependen    untuk    mengetahui  seberapa  besar pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel dependen. Langkah – langkah pengujian dengan menggunakan Uji t adalah sebagai berikut :
1. Menentukan Tingkat Signifikan sebesar α = 5 %
Tingkat signifikansi 0.05 atau 5 % artinya kemungkinan besar hasil penarikan kesimpulan memiliki profitabilitas 95% atau toleransi kesalahan 5%
2. Menghitung Uji t
Jika sebaran data mengikuti distribusi normal dan jumlah sample n > 30 dapat menghitung uji t dengan persamaan 4.
𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑥−𝜇 𝑠 √𝑛 (4)
Dimana,
thitung  = harga yang dihitung dan menunjukan nilai standart deviasi.
x = rata – rata nilai yang diperoleh dari hasil pengumpulan data μ = rata – rata nilai yang dihipotesiskan s = standar deviasi sampel yang telah diketahui n = jumlah sampel penelitian
3. Kriteria Pengambilan Keputusan
Setelah melakukan perhitungan, maka hasi dari perhitungan akan dibandingkan dengan nilai ketentuan  yang  ada  pada  tabel  t.  Kesimpulan  dari  hasil  penelitian  nantinya  dapat membandingkan antara nilai dari t hitung dengan tabel t, kriteria nya sebagai berikut: a. H0 ditolak jika t statistik < 0,05 atau t hitung> t tabel b. H0 diterima jika t statistik > 0,05 atau t hitung<t tabel Sedangkan Nilai t tabel didapat dari persamaan 5.
df = n- k – 1 (5)
Dimana, n = jumlah observasi k = variabel independen

## 2.6  Pengujian  Secara Simultan ( Uji F )
Uji F merupakan pengujian hubungan regresi secara simultan yang bertujuan   untuk   mengetahui apakah seluruh variabel independen bersama – sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Langkah – langkah pengujian dengan menggunakan Uji F adalah sebagai berikut:
1. Menentukan Tingkat Signifikan sebesar α = 5 %
Tingkat signifikansi 0.05 atau 5 % artinya kemungkinan besar hasil penarikan kesimpulan memiliki profitabilitas 95% atau toleransi kesalahan 5%
2. Menghitung Uji F (F-test ) Menurut Sanusi (2003) dalam perhitungan uji F dapat dilihat pada persamaan 6.
𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑅 2 /𝑘 (1−𝑅 2 )/(𝑛−𝑘−1) (6)
Dimana, R 2 = koefisien determinasi gabungan
n = jumlah sampel
k = jumlah variabel independen
3. Kriteria Pengambilan Keputusan
a. H0 ditolak jika F statistik < 0,05 atau F hitung> F tabel
b. H0 tidak berhasil ditolak jika F statistik > 0,05 atau F hitung< F tabel
Nilai Ftabel didapat dari : df1 (pembilang) = jumlah variabel independen df2 (penyebut ) = n- k – 1 Dimana, n = jumlah observasi k = variabel independen

## 2.4.8  Uji Homogenitas
Uji  homogenitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  beberapa  varian  populasi  data  adalah sama atau berbeda. Jika nilai sinifikansi lebih dari 0,05 maka data dikatakan bahwa varian dari dua atau lebih kelompok data adalah sama pengujian homogenitas varian menggunakan uji homogeneity pada tabel reliabilitas statistic dengan bantuan program SPSS.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Responden penelitian adalah Aparatur Sipil Negara yang bekerja pada Dinas Kesehatan dan Dinas Pariwisata dan Kebudayaan di Kabupaten Magelang, Pengambilan   sampel   menggunakan   metode random   sampling,   dimana kuesioner diberikan kepada bagian umum di Kantor Dinas Kesehatan dan  Kantor  Dinas  Pariwisata  dan  Kebudayaan  Kabupaen  Magelang.  Ada  100  kuesioner  yang disebarkan ke kantor dinas, 60 kuesioner disebarkan ke Kantor Dinas Kesehatan dan 40 kuesioner disebarkan ke Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Magelang.

## 3.1 Uji Validitas
Untuk melakukan uji validitas, penulis menggunakan analisis dengan program aplikasi pengolah data statistik SPSS. Dalam pengujian validitas, dilakukan uji signifikansi dengan membandingkan nilai r hitung dengan nilai r tabel. Untuk degree of freedom (df) = n-k, n adalah jumlah sampel dan k adalah jumlah konstruk. Pada kasus ini r tabel  untuk jumlah responden 100 orang maka df dapat dihitung df = (N-2) = 100 – 2 = 98 ; df = 98 di dapat r tabel  tingkat signifikansi untuk uji dua arah dengan alpha 0,05 yaitu 0,197. Hasil  dari  uji  validitas  variabel  internal  perilaku konsumen, eksternal perilaku konsumen, dan pemilihan rumah dapat di lihat pada tabel 2 s/d Tabel 4.
Tabel 2.  Hasil Uji Validitas Faktor Internal Perilaku Konsumen Memilih Rumah No. Faktor Internal Corrected Item-Total Correlation r Tabel Keterangan 1 X1A1 0.327 0.197 Valid 2 X1A2 0.387 0.197 Valid 3 X1A3 0.568 0.197 Valid 4 X1A4 0.573 0.197 Valid 5 X1A5 0.527 0.197 Valid

## Tabel 3.  Hasil Uji Validitas Faktor Eksternal Perilaku Konsumen Memilih Rumah
No. Faktor Internal Corrected Item-Total Correlation r Tabel Keterangan 1 X2A1 0.636 0.197 Valid 2 X2A2 0.726 0.197 Valid 3 X2A3 0.662 0.197 Valid 4 X2A4 0.750 0.197 Valid 5 X2A5 0.614 0.197 Valid 6 X2A6 0.779 0.197 Valid 7 X2B1 0.779 0.197 Valid 8 X2B2 0.739 0.197 Valid 9 X2B3 0.739 0.197 Valid 10 X2B4 0.738 0.197 Valid 11 X2B5 0.610 0.197 Valid 12 X2B6 0.662 0.197 Valid 13 X2B7 0.730 0.197 Valid 14 X2B8 0.755 0.197 Valid 15 X2C1 0.492 0.197 Valid

## Tabel 3.  Hasil Uji Validitas Perilaku Konsumen dalam Memilih Rumah
No. Faktor Internal Corrected Item-Total Correlation r Tabel Keterangan 1 YA1 0.483 0.197 Valid 2 YA2 0.454 0.197 Valid 3 YA3 0.523 0.197 Valid 4 YA4 0.496 0.197 Valid 5 YA5 0.453 0.197 Valid
Berdasarkan Tabel 2, Tabel 3 dan Tabel 4. Hasil pengolahan data didapatkan nilai Corrected Item – Total Correlation > dari nilai r (0.197) dan bernilai positif. Dengan cara pengolahan data yang sama, hasil dari output program aplikasi pengolahan data statistik SPSS menunjukan bahwa semua variabel data valid untuk yang pengaruh antara faktor internal dan ekternal perilaku konsumen dalam memilih rumah terhadap pemilihan rumah.

## 3.2 Uji Reabilitas
Koefisien  reabilitas  instrumen  dimaksudkan  untuk  dapat  melihat  konsistensi  jawaban  butir-butir pernyataan  yang  diberikan  oleh  responden.  Suatu  tes  dapat  dikatakan reliabel jika tes tersebut menunjukan  hasil  yang  dapat  dipercaya  dan  tidak  bertentangan.  Uji  reliabilitas  menggunakan program aplikasi pengolahan data SPSS. Adapun alat analisisnya  menggunakan  metode  Cronbach’s Alpha.  Adapun  reabilitas untuk masing – masing variabel hasilnya dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7.  Hasil Analisa Uji Reliabilitas
No Variabel Cronbach's Alpha r kritis keterangan 1  Faktor Internal Perilaku Konsumen 0.676 0.197 Reliabel 2  Faktor Eksternal Perilaku Konsumen 0.937 0.197 Reliabel 3  Faktor Pemilihan Rumah 0.721 0.197 Reliabel
Nilai r dicari dengan menggunakan tabel r uji dua sisi dengan level signifikan 0,05. Untuk jumlah data (n) sebanyak 100, diperoleh nilai r sebesar 0,197 kemudian dibandingjan dengan hasil dari nilai Cronbach’s Alpha. Jika nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari nilai r tabel maka hasil uji reliabilitas dinyatakan reliabel atau dapat dipercaya.
Berdasarkan Tabel 7 uji reabilitas dilakukan terhadap item pertanyaan yang dinyatakan valid. Suatu variabel  dinyatakan  reliabel  atau  handal jika  jawaban  terhadap  pernyataan  selalu  konsisten.  Hasil dari perhitungan Cronbach’s Alpha pada faktor internal perilaku konsumen 0.676 > nilai r 0.197 ,sedangkan  faktor  eksternal  perilaku  konsumen  sebesar  0.937>  nilai  r  0.197  dan faktor pemilihan rumah sebesar 0.721> nilai r 0.197 sehingga kuesioner dinyatakan reliabel atau dapat dipercaya.

## 3.3 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Cara yang ditempuh pada penelitian untuk menguji kenormalan data adalah  dengan  menggunakan One Sample Kolmogorov. Pengujian dalam penelitian, data dihitung dengan metode uji One Sample Kolmogorov  Smirnov dan  dengan  syarat  data dinyatakan  berdistribusi normal jika signifikasi lebih  besar  dari  0,05.  Hasil  dari  uji  normalitas dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8.  Hasil Uji Normalitas dengan One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std.Deviation 1.89263335 Most Extreme Differences Absolute .108 Positive .077 Negative -.108 Test Statistic 1.077 Asymp. Sig. (2-tailed) .197
Pada Tabel 8  menunjukan  hasil  uji  normalitas data  yang  baku  pada  variabel  faktor internal dan eksternal perilaku konsumen dengan keputusan pemilihan rumah. Pengujian menggunakan program aplikasi   pengolahan   data   statistik   SPSS.
Berdasarkan  pada  hasil  uji  normalitas  Kolmogorov  Smirnov,  dengan  jumlah  responden  (n)  100 didapatkan  nilai  mean  0,000  dan  nilai  Std.  Deviation  1,893  sedangkan  nilai  Absolute  merupakan perbandingan antara niali negative dan positif, yang terbesarlah yang dimasukan sebagai absolute (D) dan didapat nilai 0,108 dalam kasus ini nilai D lebih kecil dari nilai tabel yang didapat yaitu 0,108  <  0,134  berarti data adalah  normal.  Sedangkan  arti  nilai  Positive  adalah  pengurangan  yang menghasilkan angka positif terbesar didapat pada tabel 0,077, dan nilai Negative adalah pengurangan dengan nilai negatif paling besar, yaitu 0,108. Nilai hasil Test Statistic Kolmogorov-Smirnov 1,077 serta perolehan nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0.197.
Dengan  menetapkan  taraf  signifikasi  alpha  0.05  diperoleh  sig.> alpha  yaitu 0.197 > 0.05, dari hasil perbandingan antara nilai Asymp. Sig. (2-tailed) > nilai alpha maka residual data berdistribusi normal dan model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.

## 3.4 Uji Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  liner  berganda  digunakan  untuk  menghitung  besarnya  pengaruh  dua  atau  lebih variabel  independen  faktor  internal  (X1)  dan  eksternal  (X2)  perilaku  konsumen  dalam  memilih rumah terhadap variabel dependen keputusan dalam memilih rumah (Y) di kantor Dinas Kesehatan dan  Dinas  Pariwisata  dan  Kebudayaan  Kabupaten  Magelang.  Pengujian  dilakukan  menggunakan aplikasi pengolahan data statistik SPSS.  Selanjutnya  melakukan pengujian  untuk  mengetahui  linier tidaknya  data  yang diperoleh. P engujian signifikansi hubungan linier pada data dapat dilihat pada Tabel 9.

## Tabel 9. Perhitungan Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) Faktor Internal Faktor Eksternal 6.163 1.662 3.709 .000 .424 .096 .450 4.411 .000 .092 .032 .297 2.909 .004
a. Dependen variabel: Keputusan Memilih Rumah
Dengan  melihat  hasil  uji  regresi  linier  sederhana  data  primer  menunjukan  bahwa  variabel  faktor internal perilaku konsumen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel keputusan memilih rumah karen perolehan nilai sigifikan 0.000 < 0,05 nilai alpha. Begitu juga dengan variabel faktor eksternal  perilaku  konsumen  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  keputusan memilih rumah karen perolehan nilai sigifikan 0.004 < 0,05 nilai  alpha. Berdasarkan hasil analisis diperoleh model persamaan regresi linier berganda dapat dilihat pada Persamaan 7.
Y = 6,163 + 0,424 X1 + 0,092 X2 + e
(7)
Dari  persamaan  diatas  dapat  diartikan  bahwa  koefisien  bernilai  positif  artinya  terjadi  hubungan positif  antara  faktor  internal  dan  eksternal  perilaku  konsumen  dalam  memilih  rumah  erhadap keputusan memilih rumah . hubungan positif artinya kenaikan nilai Faktor internal (X1) dan Faktor Eksternal (X2) diikuti oleh kenaikan nilai keputusan pemilihan rumah (Y), berarti keputusan memilih rumah  tergantung  pada  faktor  internal  dan  eksternal  dari  perilaku  konsumen  dalam  menentukan keputusan untuk memilih rumah di Kabupaten Magelang yang berdampak pada penilaian konsumen terhadap rumah yang akan dimiliki.

## 3.5 Uji T (Parsial)
Uji  hipotesis  dilakukan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  pengaruh  variabel  bebas  dengan  variabel terikat secara parsial. Berdasarkan data–data yang diperoleh dari 100 responden dapat dilihat pada tabel 10.

## Tabel 10. Hasil Uji T
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) Faktor Internal Faktor Eksternal 6.163 1.662 3.709 .000 .424 .096 .450 4.411 .000 .092 .032 .297 2.909 .004
a. Dependen variabel: Keputusan Memilih Rumah
Dari pengolahan data menggunakan program bantu statistik SPSS , data pada Tabel 10 di peroleh nilai t hitung yang dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Hasil Uji T Variabel thitung : ttabel Prob.     Sig Keterangan Faktor Internal Perilaku Konsumen 4.411 1.985 0.000 0.05 Berpengaruh Signifikan Faktor Eksternal Perilaku Konsumen 2.909 1.985 0.004 0.05 Berpengaruh Signifikan
(dengan signifikansi α = 5% uji dua sisi)
Berdasarkan  Tabel  10,  Kriteria  pengujian  secara  konvensional  ditemukan  bahwa  pada  taraf kesalahan 5% :2 = 2,5% (uji 2 sisi) dengan derajat kebebasan (df) n-k-1 atau 100-2-1 = 97. df adalah 97 dengan signifikansi 2,5% (0,025) maka diperoleh untuk tabel sebesar 1,985 (lampiran) dan thitung sebesar 4,411 karena t hitung > t tabel, maka H0 ditolak, Ha diterima artinya bahwa variabel faktor internal perilaku konsumen (X1) berpengaruh signifikan terhadap keputusan pemilihan rumah (Y). Sedangkan Kriteria pengujian dengan aplikasi SPSS yaitu dengan melihat probabilitas signifikansi (P-value) = 0,000 atau 0% lebih kecil dari 5% maka H0 ditolak, Ha diterima sehingga dapat dikatakan bahwa variabel faktor internal perilaku konsumen (X1) berpengaruh signifikan terhadap keputusan pemilihan rumah.
Untuk Kriteria   pengujian   Secara   konvensional   ditemukan   bahwa   pada   taraf kesalahan  5% :2 = 2,5% (uji 2 sisi) dengan derajat kebebasan (df) n-k-1 atau 100-2-1 = 97. df adalah 97 dengan signifikansi 2,5% (0,025) maka diperoleh untuk ttabel  sebesar 1,985 (lampiran) dan thitung  sebesar 2,909. Karena thitung  > ttabel, maka H0  ditolak, Ha diterima artinya bahwa variabel faktor eksternal perilaku konsumen (X2) berpengaruh signifikan terhadap keputusan pemilihan rumah. Sedangkan untuk  Kriteria  pengujian  dengan  aplikasi  SPSS  yaitu  dengan  melihat  probabilitas  signifikansi  (P- value) = 0.004 atau 0.4% lebih kecil dari 5% maka H0 ditolak, Ha diterima sehingga dapat dikatakan bahwa variabel faktor eksternal perilaku konsumen (X2) berpengaruh signifikan terhadap keputusan pemilihan rumah (Y).

## 3.5 Uji F
Pengujian dimaksudkan untuk mengetahui hipotesis yang diajukan seperti ada pengaruh signifikan antara faktor internal dan eksternal perilaku konsumen terhadap keputusan memilih rumah terbukti kebenarannya  atau tidak  dengan  menggunakan  Uji  F  test.    Pengujian    dilakukan    untuk    menguji pengaruh  X1  dan  X2  terhadap  Y  secara bersama – sama. Hasil Uji F berdasarkan analisa Statistik dengan SPSS dapat dilihat pada tabel 12.

## Tabel 12. Hasil Uji F ANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression Residual Total 321.566 2 160.783 43.979 .000 b 354.624 97 3.656 676.190 99 a. Dependen variabel : Keputusan Memilih Rumah (Y)
b. Predictors: (Constant), Faktor Internal (X1) , Faktor Eksternal (X2)
Berdasarkan dari Tabel 12, 1. Kriteria pengujian secara konvensional ditemukan bahwa pada taraf nyata α = 0,05 dengan dengan df1 =jumlah variabel -1 maka 3-1= 2 ;df2 = n-k-1 atau 100-2-1 = 97. Hasil diperoleh untuk Ftabel sebesar 3,09 dan Fhitung = 43,979 karena F hitung > Ftabel maka H0
ditolak dan Ha diterima sehingga dapat dikatakan bahwa variabel faktor   internal   dan   eksternal perilaku  konsumen  dalam  memilih  rumah  berpengaruh  terhadap  keputusan  pemilihan  rumah. Sedangkan pada kriteria pengujian secara SPSS yaitu dengan melihat probabilitas signifikansi (P- value) = 0.000 atau 0% lebih kecil dari 5% maka H0 ditolak, Ha diterima sehingga dapat dikatakan bahwa variabel faktor internal dan eksternal perilaku konsumen dalam memilih rumah berpengaruh terhadap keputusan pemilihan rumah.

## 3.6 Uji Homogenitas
Analisis berikutnya adalah dengan melakukan uji homogenitas untuk mengetahui populasi varians. Untuk  mengetahui  apakah  data  tersebut  mempunyai  varians  yang  sama  atau  berbeda.  Pengujian homogenitas dalam penelitian menggunakan pendekatan uji Korelasi Rank Spearman. Untuk hasil uji homogenitas dapat dilihat pada Tabel 13.

## Tabel 13. Hasil Uji Homogenitas
Variabel Pearson Corelation Sig.(2-tailed) N Faktor Internal Perilaku Konsumen 1,00 0,096 100 Faktor Eksternal Perilaku Konsumen 1,00 0,505 100
berdasarkan Tabel 13 diatas hasil pengujian menunjukan bahwa korelasi kedua variabel independen nilai  signifikansi  nya  lebih  dari  0,05. Terbukti pada tabel diatas signifikansi faktor internal perilaku konsumen sebesar 0,096 lebih dari 0,05 dan signifikansi faktor eksternal perilaku konsumen sebesar 0,505 lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa kedua kelmpok data mempunyai varian yang sama.

## 4. Kesimpulan
Dalam mengidentifikasi variabel faktor-faktor pemilihan rumah, variabel digunakan dari penelitian terdahulu  dan pengumpulan data menggunakan random sampling. Selanjutnya diuji menggunakan analisa  statistik  dimana  terdapat  faktor  yang  paling  mempengaruhi  dalam  memilih  rumah  bagi Aparatur  Sipil  Negara  di  Dinas  Kesehatan  dan  Dinas  Pariwisata  dan  Kebudayaan  Kabupaten Magelang yaitu pada variabel faktor internal perilaku konsumen dalam memilih rumah yang terdapat pada variabel denah rumah fungsional dan efektif. Hal ini dibuktikan dengan perolehan skor rata – rata (mean) paling besar yaitu 4,80.
Tingkatan faktor – faktor yang mempengaruhi Pegawai Negeri Sipil pada Dinas Kesehatan dan Dinas Pariwisata dan Kebudayaan dalam memilih rumah di Kabupaten Magelang adalah dengan perolehan nilai  tertinggi  yaitu  pada  variabel  denah  rumah  fungsional  dan  efektif  kemudian  faktor  ekternal konsumen dalam memilih rumah dengan pendapatan skor 4,78 pada variabel kualitas dan lebar jalan. Faktor yang terakhir adalah faktor pengambilan keputusan dalam memilih rumah dengan perolehan skor  nilai  rata  –  rata  (mean)  yaitu  4,49  pada  variabel  kebutuhan  dan  keinginan  seseorang  dalam memilih rumah.

## Daftar Pustaka
Undang-Undang 1992 No.4 Perumahan dan Pemukinan . Presiden  Republik Indonesia.
Murwanti.  S,  2009,  Perilaku  Konsumen  dalam  Memilih  Perumahan  pada  Perumahan  Cipta  Laras Bulusulur Wonogiri, BENEFIT Jurnal Manajemen dan Bisnis, 52-60.
Harminingtayas, 2012, Analisis Faktor Pelayanan, Fasilitas, Promosi dan Lokasi Terhadap Kepuasan Penghuni Perumahan Permata Puri Ngalian Semarang, Jurnal Vo.4, No. 3, Edisi Oktober 2012.
Wahyu. 2012. Faktor - Faktor yang Mempengatuhi Konsumen dalam Membeli. Skripsi. Universitas Diponegoro. Semarang
Basu SDH dan Irawan, 1990, Manajemen Pemasaran Modern, Yogyakarta Liberty: Yogyakarta.
Kurniawan  H.  Yamin,  S,  2014,  SPSS  COMPLETE (Teknik  Analisis Terlengkap  dengan  Sofware SPSS) Seri 1, E2, Salemba Infotek, Jakarta
Ghozali,  Imam,  2013,  Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengann  Program  SPSS.  Semarang:Badan Penerbit Universitas Diponegoro