## PEMANFAATAN PENCARIAN LITERATUR KEDOKTERAN CLINICALKEY (STUDI KASUS: FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA YOGYAKARTA)
Irestrina Elmiradewi, I Wayan Mustika, Dani Adhipta Fakultas Teknik Program Pascasarjana Universitas Gadjah Mada Yogyakarta Korespondensi: irestrina.elmiradewi@mail.ugm.ac.id

## ABSTRAK
Pendahuluan: ClinicalKey merupakan salah satu mesin pencarian kesehatan yang banyak memberikan informasi kredibel mengenai e-journal, e- book, drug monographs, guidelines, patient education, multimedia, first consult, procedures consult dan lainnya . Saat ini, ClinicalKey merupakan mesin pencarian kesehatan yang dilanggan oleh Fakultas Kedokteran Universitas Kristen Duta Wacana (FK UKDW). Menurut laporan usage report tahun 2014-2015 tingkat penggunaannya sangat rendah jika dibandingan dengan Fakultas Kedokteran lain sehingga FK UKDW memutuskan untuk meningkatkan sosialisasinya. Pada penelitian ini dikaji tingkat kepuasan pengguna ClinicalKey di FK UKDW.
Metode: Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan korelasi. Pengambilan sampel secara random dengan pengumpulan data menggunakan kuesioner, analisis data bersifat kuantitatif statistik dengan menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Model pengukuran kepuasan pengguna menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) dengan teknik analisis data menggunakan Structural Equation Modeling (SEM).
Hasil: Dari 200 responden mahasiswa dan dosen di FK UKDW, terdapat 56.6% pengguna merasakan kemudahan dalam menggunakan ClinicalKey, 62.5% pengguna mempercayai ClinicalKey dapat meningkatkan performa, 63.5% pengguna merasa ClinicalKey bagus, 56,5% pengguna ingin terus menggunakan ClinicalKey, 63.5% pengguna cukup sering menggunakan ClinicalKey. Pengujian hipotesis pertama PEU berpengaruh signifikan terhadap PU ( β =0.785, p<0.05), hipotesis kedua PEU berpengaruh signifikan terhadap ATU ( β =0.418, p<0.05), hipotesis ketiga PU berpengaruh signifikan terhadap ATU ( β =0.327, p<0.05), hipotesis keempat PU berpengaruh signifikan terhadap BIU ( β =0.445, p<0.05), hipotesis kelima ATU berpengaruh signifikan terhadap BIU ( β =0.319, p<0.05) dan hipotesis keenam BIU berpengaruh signifikan terhadap ASU ( β =0.908, p<0.05). Hasil tersebut mengungkapkan karakteristik tanggapan responden terhadap ClinicalKey adalah positif.
Kesimpulan: Sosialisasi yang dilakukan oleh FK UKDW berhasil dilakukan, tampak dari tanggapan positif pengguna ClinicalKey di FK UKDW.
Kata Kunci: ClinicalKey, mesin pencarian kesehatan, Technology Acceptance Model, TAM, Structural Equation Modeling , SEM.

## THE USE OF CLINICALKEY FOR MEDICAL LITERATURE SEARCH (CASE STUDY: MEDICAL FACULTY OF DUTA WACANA CHRISTIAN UNIVERSITY YOGYAKARTA)
Irestrina Elmiradewi, I Wayan Mustika, Dani Adhipta Faculty of Engineering Gadjah Mada University Yogyakarta
Correspondence: irestrina.elmiradewi@mail.ugm.ac.id

## ABSTRACT
Background: ClinicalKey provide credible information about e-journals, e- books, drug monographs, guidelines, patient education, multimedia, first consult, procedures consult, and others. Currently, ClinicalKey is the only medical search engines to be subscribed by the Faculty of Medicine, Duta Wacana Christian University (FK UKDW). According to the 2014-2015 report usage report, the usage rate is very low, then FK UKDW decide to improve socialization. This research will be conducted on user satisfaction against ClinicalKey in FK UKDW.
Method: This research is using a quantitative correlation approach. Random sampling data collection using a questionnaire, statistical analysis of quantitative data to test the hypothesis that has been set. User satisfaction measurement model using the model of the Technology Acceptance Model (TAM) with data analysis techniques using Structural Equation Modeling (SEM).
Results: 200 respondents was choosen from the students and professors at the Faculty of Medicine UKDW, the results are 56.6% of users feels the ease of use of ClinicalKey, 62.5% of users believe ClinicalKey can improve performance, 63.5 % of users feel good about ClinicalKey, 56.5% of users want to continue using ClinicalKey, 63.5% of users quite often use ClinicalKey. Testing the first hypothesis PEU have significant effect on PU ( β =0785, p<0.05), the second hypothesis PEU significantly influence the ATU ( β =0418, p<0.05), the third hypothesis PU significant effect on the ATU ( β =0327, P<0.05), the fourth hypothesis PU significant effect on Biu ( β =0445, p<0.05), the fifth hypothesis ATU have significant effect on BIU ( β =0.319, p<0.05) and the sixth hypothesis BIU have significant effect on ASU ( β =0.908, p<0:05). The results reveal the characteristics of respondents to ClinicalKey is positive.
Conclusion: Socialization which is done by FK UKDW successfully carried out, it appears from the positive responses in the FK UKDW ClinicalKey users.
Keywords : ClinicalKey, medical search engine, Technology Acceptance Model, TAM, Structural Equation Modeling, SEM.

## PENDAHULUAN
ClinicalKey merupakan salah satu dari medical search engine
berlangganan yang memiliki fungsi untuk mem-berikan medical resource di bidang kedokteran seperti e-Books , e-Journals , Drug Monographs (daftar keterangan istilah obat-obatan), Guidelines (langkah-langkah tata cara penanganan kasus kedokteran, Patient Education (edukasi pasien berdasarkan kasus), Multimedia (gambar dan video pembelajaran kedokteran), Procedures Consult (tata cara mendetail mengenai penanganan kasus dengan mem- berikan video dan gambar). ClinicalKey dapat diakses di www.clinicalkey.com
Fakultas Kedokteran
Universitas Kristen Duta Wacana (FK UKDW) sudah berlangganan ClinicalKey selama kurang lebih 3 tahun. Durasi berlangganan ClinicalKey adalah dengan penanda- tanganan kontrak setiap 3 tahun sekali, dan melakukan pembayaran setiap tahun dengan harga yang disesuaikan dengan inflasi yang terjadi di setiap negara. Selama berlangganan ClinicalKey jumlah penggunaan dan akses yang di- laporkan melalui usage report yang dikirimkan oleh pihak ClinicalKey setiap tahunnya mengalami pe- ningkatan, dan tergambar melalui usage report yang diberikan setiap tahunnya, tetapi berdasarkan hasil
wawancara, ClinicalKey yang di- langgankan oleh Fakultas Kedokteran UKDW masih terbilang sedikit penggunaannya jika di- bandingkan dengan Universitas lain di Indonesia.
Pada tahun 2014, mahasiswa harus menggunakan gadget atau laptop mereka dengan menggunakan wifi di sekitar UKDW untuk men- dapatkan akses penuh terhadap ClinicalKey. Kepada mahasiswa yang sedang mengambil penelitian tugas akhir dan dosen, diberikan akses khusus yang disebut remote access supaya dapat menggunakan akses penuh di luar UKDW. Dengan kondisi seperti di atas, mengakibatkan peng- gunaan yang tidak maksimal, sehingga pada tahun 2015 pimpinan fakultas memutuskan untuk mem- berikan akses penuh kepada semua mahasiswa, sehingga tidak hanya mahasiswa tingkat akhir yang dapat mengakses ClinicalKey secara penuh dari luar UKDW. Meskipun demikian dengan kondisi tersebut, pengguna- an belum naik secara signifikan. Tingkat penggunaan terhadap ClinicalKey tampak pada jumlah akses dalam pencarian konten, membuka konten, dan mengunduh konten. Tabel 1 dan 2 akan menunjukkan jumlah rata-rata akses per tahun sebagai perbandingan aksesibilitas Clinical-Key di FK UKDW. Tabel 1. Gambaran Akses ClinicalKey di Fakultas Kedokteran UKDW. Tahun Kategori Rata-rata akses/bulan 2014 Pencarian 208 kali Membuka konten 197 kali Mengunduh PDF 206 kali Mencetak konten 4 kali User terdaftar 10 user 2015 Pencarian 362 kali Membuka konten 586 kali Mengunduh PDF 248 kali Mencetak konten 7 kali
Tahun Kategori Rata-rata akses/bulan User terdaftar 16 user
Sumber: Hasil wawancara dan data dari usage report ClinicalKey Fakultas Kedokteran UKDW tahun 2014-2015.
Jika dibandingkan pada tahun 2015 di UKDW dengan universitas lain, jumlah aksesnya masih menunjukkan perbedaan yang sangat jauh, walaupun user yang terdaftar memiliki nilai yang men-
dekati. Oleh karena itu, peneliti menemukan urgensi untuk meneliti mengapa akses ClinicalKey di FK UKDW sedikit dengan melakukan evaluasi penerimaan pengguna ter- hadap ClinicalKey. Tabel 2. Gambaran Akses ClinicalKey di Universitas lain. Tahun Kategori Rata-rata akses/bulan 2015 Pencarian 1594 kali Membuka konten 1492 kali Mengunduh PDF 966 kali Mencetak konten 18 kali User terdaftar 17 user
Sumber: Hasil wawancara dan data dari usage report ClinicalKey universitas lain yang setara dengan Fakultas Kedokteran UKDW pada tahun 2015.
Pokok permasalahan yang akan dibahas adalah bagaimana tingkat penerimaan pengguna di FK UKDW terhadap ClinicalKey, pemicunya adalah hasil akses dari FK UKDW terhadap ClinicalKey sangat rendah mengacu pada data tahun 2014-2015. Metode pengukur- an penerimaan user terhadap ClinicalKey akan meng-gunakan metode Technology Acceptance Model (TAM) dengan menggunakan teknik analisa Structural Equation Modeling
(SEM) dan menggunakan software AMOS. Mengacu pada hasil penerimaan user terhadap ClinicalKey, akan diberikan saran terhadap institusi bagaimana menyikapi hasil tersebut.

## METODE PENELITIAN
TAM adalah sebuah metode yang dikembangkan oleh Davis, Bagoozi dan Warshaw, TAM
merupakan sebuah teori yang memperkenalkan sebuah model yang dapat mengukur penerimaan peng- guna dan penggunaan teknologi yang telah diuji oleh beberapa penelitian sebelumnya. 1 Model TAM ini berasal dari teori psikologis untuk men- jelaskan perilaku pengguna teknologi informasi yang berlandaskan pada kepercayaan ( belief ), sikap ( attitude ), minat ( intention ), dan hubungan perilaku pengguna ( user behavior relationship ). Adapun tujuan model ini adalah untuk dapat menjelaskan faktor-faktor utama dari perilaku pengguna teknologi informasi ter- hadap penerimaan penggunaan teknologi informasi itu sendiri. 2 Adapun model TAM yang digunakan dalam penelitian ini berdasarkan model dari Davis yang digambarkan dalam bagan berikut ini: 1

## Gambar 1. Technology Acceptance Model (TAM) 1
Lima konstruk utama dalam Technology Acceptance Model (TAM) memiliki penjelasan sebagai berikut:
1. Perceived usefulness (PU)
PU dapat diartikan sebagai tingkat kepercayaan seseorang bahwa penggunaan teknologi akan dapat meningkatkan
performance / kinerja seseorang dalam pekerjaannya.
1 Jika seseorang merasa percaya bahwa sistem informasi disebut berguna makan seseorang tersebut akan meng-gunakannya, tetapi jika seseorang tersebut merasa sistem informasi kurang berguna maka dia tidak akan menggunakannya. 34 Menurut Davis, PU diukur dengan indikator produktivitas, efektifitas dan kegunaan keseluruhan. 1 Indikator dari PU akan diukur menggunakan indikator tersebut terhadap ClinicalKey .
2. Perceived ease of use (PEU)
PEU berarti tingkat di mana seseorang percaya bahwa peng- gunaan teknologi mudah untuk digunakan atau tidak meng- gunakan usaha dalam meng- gunakannya. 1 Jika seseorang me-rasa percaya bahwa sistem mudah untuk digunakan maka seseorang tersebut akan menggunakannya, sebaliknya jika seseorang itu merasa sistem
sulit untuk digunakan maka dia tidak akan menggunakannya. 3 PEU meng-gunakan indikator yaitu mudah dipelajari, mudah diakses, jelas dan mudah dipahami, dan fleksibel. 1 Indikator dari PU akan diukur menggunakan indikator tersebut terhadap ClinicalKey .
3. Attitude toward using (ATU)
ATU merupakan determinasi utama dimana pengguna akan menerima atau menolak suatu sistem. 5 ATU dipengaruhi oleh dua konstruk utama yaitu PU dan PEU . 5 Di dalam buku Jogiyanto, Martin mengatakan bahwa sikap terhadap perilaku dipahami sebagai evaluasi pemakai tentang ketertarikan menggunakan sistem. 3 Indikator dari ATU dalam penelitian ini akan diukur dari anggapan pengguna (positif/ negatif), dan sikap yang dihasilkan dalam menggunakan ClinicalKey.
4. Behavioral intention to use (BIU)
BIU merupakan suatu keinginan (niat) seseorang untuk melaku- kan suatu perilaku tertentu. Seseorang akan melakukan suatu perilaku jika mempunyai keinginan atau niat ( behaviour intention ) untuk melakukannya. 4 Dalam penelitian Muntianah, Wibowo mengatakan bahwa tingkat penggunaan sebuah
Perceived Usefulness Attitude Toward Using Behavioral Intention to Use Actual System Usage H2
H H
H3
H4 H1 Perceived Ease of Use
teknologi ditunjukkan dari keinginan untuk tetap meng- gunakan sistem atau memotivasi pengguna lain untuk meng- gunakan sistem tersebut. 6 Indi- kator dari BIU dalam penelitian ini akan diukur dari seberapa besar keinginan pengguna, dan ke-inginan untuk memberitahu- kan kepada orang lain mengenai ClinicalKey.
5. Actual System Usage (ASU) ASU merupakan tindakan yang dilakukan oleh seseorang. Dalam konteks penggunaan sistem teknologi informasi, yang di- maksud perilaku yaitu peng- gunaan sesungguhnya ( actual use ) yang didasarkan pada frekuensi dan durasi waktu penggunaan teknologi informasi. 4
Dengan kata lain pengukuran penggunaan untuk berinteraksi dengan suatu teknologi dan besarnya frekuensi penggunaan- nya. 6 Indikator dari variabel ASU dalam penelitian ini akan diukur dari frekuensi/ tingkat keseringan dan jumlah waktu yang digunakan untuk berinteraksi dengan ClinicalKey .
Beberapa riset telah dilakukan untuk menguji model TAM ini sebagai alat untuk memprediksi perilaku menggunakan IT. Lee et al mengemukakan bahwa TAM merupa- kan salah satu teori penerimaan teknologi yang sangat berpengaruh. 7 Sampai tahun 2000, TAM sudah dirujuk oleh tidak kurang dari 424 penelitian. Sedangkan Social Science
Citation Index (SSCI) mencantumkan
bahwa hingga tahun 2003, TAM sudah dirujuk oleh 698 penelitian. 8 Hipotesis dari Gambar 1 adalah sebagai berikut:
H1 : PEU berpengaruh secara signifikan terhadap PU dalam penerimaan ClinicalKey . H2 : PEU berpengaruh secara signifikan terhadap ATU dalam penerimaan ClinicalKey . H3 : PU berpengaruh secara signifikan terhadap ATU dalam penerimaan ClinicalKey . H4 : PU berpengaruh secara signifikan terhadap BIU dalam penerimaan ClinicalKey . H5 : PU berpengaruh secara signifikan terhadap BIU dalam penerimaan ClinicalKey . H6 : BIU berpengaruh secara signifikan terhadap ASU dalam penerimaan ClinicalKey .

## HASIL PENELITIAN
Pengujian Confirmatory Factor Analysis mendapatkan muatan faktor ( λ ) seperti tampak pada tabel 3, masing-masing manifes memiliki p<0.05 menandakan mampu merefleksikan secara signifikan. Pengujian Construct Reliability (CR) mendapatkan koefisien > 0.7, menandakan manifes tersebut reliabel. Dengan kata lain pertanyaan-pertanyaan (manifes) pada setiap variabel (PEU, PU, ATU, BIU dan ASU) yang diberikan pada responden dapat diterima, dan digunakan dalam penelitian. Diterimanya manifes atau kuesioner ini disebut handal karena jawaban responden terhadap kuesioner ini konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Tabel 3. Hasil pengukuran uji signifikansi dan reliabilitas Manifes λ e CR P PEU1 0.807 0.3488 0.8883 Ref PEU2 0.809 0.3455 <0.0001 PEU3 0.800 0.3600 <0.0001 PEU4 0.846 0.2843 <0.0001
Manifes λ e CR P PU1 0.739 0.4539 0.8172 Ref PU2 0.773 0.4787 <0.0001 PU3 0.722 0.4025 <0.0001 PU4 0.670 0.5511 <0.0001 ATU1 0.792 0.3727 0.8213 Ref ATU2 0.769 0.4086 <0.0001 ATU3 0.716 0.4873 <0.0001 ATU4 0.643 0.5866 <0.0001 BIU1 0.821 0.3260 0.8777 Ref BIU2 0.809 0.3455 <0.0001 BIU3 0.756 0.4285 <0.0001 BIU4 0.818 0.3309 <0.0001 ASU1 0.779 0.3932 0.8681 Ref ASU2 0.734 0.4612 <0.0001 ASU3 0.853 0.2724 <0.0001 ASU4 0.786 0.3822 <0.0001 Rentang skor jawaban dari terendah hingga tertinggi di- kelompokkan menjadi lima kategori menyesuai-kan skala jawaban yang digunakan, yakni; Sangat Rendah, Rendah, Sedang, Tinggi, dan Sangat Tinggi. Lebar interval untuk pengkategorian ditentukan dengan cara sebagai berikut:
k = (Max hip – Min hip ) / 5 Keterangan: K : interval Max hip : Skor hipotetis tertinggi Min hip : Skor hipotetis terendah (Richard A. Johnson, Gouri K. Bhattacharyya) 9 Tabel 4. Kategorisasi Skor Jawaban No Kategori Interval 1 Sangat Rendah (SR) 4 – 7.2 2 Rendah (R) > 7.2 – 10.4 3 Sedang (S) > 10.4 – 13.6 4 Tinggi (T) > 13.6 – 16.8 5 Sangat Tinggi (ST) > 16.8 – 20 Tabel 5. Hasil Analisa Deskriptif terhadap variabel Variabel  SR (%) R (%) S (%) T (%) ST (%)  Mean Std. Deviation PEU 2.5 8.5 32.5 44.5 12 13.875 2.98 PU 1 5.5 31 43.5 19 14.44 2.78 ATU 1.5 11.5 26.5 37 23.5 14.235 3.12 BIU 2 9 32.5 39.5 17 14.08 3.06 ASU 2 4.5 30 33 30.5 14.63 3.18 Pengujian deskriptif tampak pada tabel 5, untuk keempat variabel menghasilkan rata-rata diatas 13.6 yang menyatakan terkategori tinggi. Dimana menginterpretasikan respon-
den secara rata-rata meyakini hal-hal sebagai berikut:
1. Responden rata-rata mem- percayai kemudahan pengguna- an ClinicalKey (mewakili variabel PEU). Sebagian besar responden percaya bahwa ClinicalKey mudah dipelajari, mudah di- akses, mudah dan jelas cara penggunaannya, serta fleksibel dapat diakses dimanapun dan kapanpun.
2. Responden rata-rata mem- percayai bahwa penggunaan ClinicalKey dapat meningkatkan performa mereka (mewakili variabel PU). Sebagian besar responden percaya bahwa ClinicalKey dapat membuat responden lebih produktif dalam mengerjakan pekerjaan/ tugas, membuat responden lebih efektif dalam belajar dan ClinicalKey bermanfaat digunakan untuk belajar ilmu yang berhubungan dengan kedokteran. 3. Responden rata-rata bersikap apresiatif terhadap ClinicalKey (mewakili variabel ATU). Sebagi- an besar responden percaya bahwa ClinicalKey dapat mempengaruhi pikiran/ anggapn responden sehingga responden berpikir bahwa ClinicalKey merupakan pilihan yang bagus dan memiliki materi literatur kedokteran yang lengkap. Selain itu responden juga memberikan gambaran perasaan senang saat FK UKDW berlangganan ClinicalKey, dan merasa senang saat menggunakan ClinicalKey untuk mencari literatur kedokteran. 4. Responden rata-rata berperilaku mendukung ClinicalKey (me- wakili variabel BIU) . Sebagian besar responden menggunakan
ClinicalKey atas dasar keinginan pribadi diri sendiri, responden memanfaatkan ClinicalKey untuk menyelesaikan tugas dan pe- kerjaan, serta responden ber- kehendak untuk memberitahu- kan kepada orang lain mengenai ClinicalKey .
5. Responden rata-rata cukup sering menggunakan dan puas menggunakan ClinicalKey secara keseluruhan. Sebagian besar responden merasa puas terhadap kinerja ClinicalKey, responden cukup sering meng-akses ClnicalKey dengan mengakses kurang lebih satu bulan sekali untuk mengetahui penelitian terbaru, dan responden di FK UKDW rata-rata menggunakan ClinicalKey untuk mencari literatur kedokteran. Penerimaan pengguna terhadap mesin pencarian kesehatan Clinical- Key di UKDW dijelaskan sebagai hubungan antar variabel Perceived Ease of Use , Perceived Usefulness , Attitude Toward Using , Behavioral Intention to Use dan Actual System Usage yang terbingkai dalam konsep TAM. Valuator penerimaan sistem adalah sebagai berikut: 1) Variabel Perceived Ease of Use berpengaruh langung terhadap Perceived Usefulness; 2) Variabel Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness berpengaruh langung terhadap Attitude Toward Using; 3) Variabel Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness berpengaruh langung dan tidak langsung melalui Attitude
Toward Using terhadap Behavioral Intention to Use; 4) Variabel Behavioral Intention to Use berpengaruh langung terhadap Actual System Usage.
Gambar 2. Model TAM untuk Mesin Pencarian Kesehatan ClinicalKey di FK UKDW Evaluasi Goodness of Fit Index
(GOF) model mendapatkan koefesien χ ²=189.804 dengan p=0.054. Per- olehan p>0.05 menandakan model sudah cocok; tidak ada perbedaan bermakna antara kovarian sampel
dengan populasi. Model yang diajukan mendapat dukungan empirik untuk menjelaskan estimasi/ populasi. 10 Parameter GOF lainnya menunjukan kinerja terpenuhi dan moderat, menandakan model dapat diterima.
Tabel 6. Hasil Goodness of Fit Index Model Index Cut of Value Hasil Keterangan Kai Kuadrat (p) Kecil (p > 0.05) 189.804 (P = 0.054) Tidak Terpenuhi CMIN/DF < 2 1.186 Terpenuhi GFI ≥ 0.90 0.914 Terpenuhi AGFI ≥ 0.90 0.887 Moderat TLI ≥ 0.90 0.984 Terpenuhi CFI ≥ 0.90 0.986 Terpenuhi RMSEA ≤ 0.08 0.031 Terpenuhi Tabel 7. Ringkasan Hasil Pengujian SEM Endogen  Eksogen Pengaruh Langsung (L) Tidak Langsung (TL) R² L TL Total β standar C.R. p β standar PU PEU 0.785 8.679  <0.0001 - 0.785  0.617 ATU PEU 0.418 2.977 0.003 0.257 0.675  0.496 PU 0.327 2.295 0.022 - 0.327 BIU PEU - - - 0.565 0.565  0.486 PU 0.445 4.267  <0.0001 0.104 0.549 ATU 0.319 3.074 0.002 - 0.319 ASU PEU - - - 0.513 0.513  0.824 PU - - - 0.499 0.499 ATU - - - 0.289 0.289
PU1
PU2 PU3 PU4 PUseful PEU1 PEU2 PEU3 PEU4 PEaseUse Attitude ATU1 ATU2 ATU3 ATU4 Behav BIU1 BIU2 BIU3 BIU4
Usage ASU1
ASU2 ASU3 ASU4
Endogen  Eksogen Pengaruh Langsung (L) Tidak Langsung (TL) R² L TL Total β standar C.R. p β standar BIU 0.908 11.069  <0.0001 - 0.908 Terdapat empat fungsi linier dalam model mesin pencarian kesehatan ClinicalKey, yaitu fungsi: Perceived Usefulness, Attitude
Toward Using, Behavioral Intention to Use, dan Actual System Usage .
Koefesien dan critical ratio (CR) masing-masing fungsi diperlihatkan pada tabel 7.
Koefesien setiap eksogen pada keempat persamaan tersebut me- miliki p<0.05 (menandakan signifikan), dan positif (menandakan searah), peningkatan eksogen men- dorong peningkatan endogen, dan penurunannya dapat menurunkan endogen. Fungsi ke-1 menjelaskan Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap Perceived Usefulness sebesar kuadrat β =0.785² =61.62%. Fungsi ke-2 menjelaskan Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness ber-pengaruh signifikan terhadap Attitude Toward Using, masing-masing sebesar 17.47% dan 10.69%. Fungsi ke-3 menjelaskan Perceived Usefulness dan Attitude Toward Using berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention to Use, masing-masing sebesar 19.80% dan 10.18%. Dan fungsi ke-4 menjelas- kan Behavioral Intention to Use berpengaruh signifikan terhadap Actual System Usage sebesar 82.45%. Determinasi pada masing- masing fungsi adalah: fungsi pertama sebesar R²=0.617=61.7%, sama besar dengan kontribusi variabel Perceived Ease of Use pada kisaran 61.62% karena hanya satu eksogen. Fungsi ke-2 sebesar R²=0.496 atau 49.6%, merupakan kontribusi dari Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness terhadap Attitude Toward Using. Fungsi ke-3 sebesar 0.486 atau
48.6%, merupakan kontribusi dari Perceived Usefulness dan Attitude Toward Using terhadap Behavioral Intention to Use. Dan fungsi ke-4 sebesar R²=0.824=85.4%, sama besar dengan kontribusi variabel Behavioral Intention to Use pada kisaran 82.45% karena hanya satu eksogen.

## PEMBAHASAN
Hipotesis pertama; Perceived Ease of Use berpengaruh terhadap Perceived Usefulness. Deskripsi jawaban Perceived Ease of Use menunjukan tanggapan positif (x=
13.875, terkategori tinggi), berarti mempercayai kemudahan pengguna- an mesin pencarian kesehatan ClinicalKey . Dan temuan SEM: pengaruh signifikan Perceived Ease of Use terhadap Perceived Usefulness ( β =0.785, p<0.05). Keduanya me- rupakan fakta yang mendukung hipotesis, sehingga dinyatakan dapat diterima. Diterimanya hipotesis per- tama menunjukkan tingkat ke- percayaan pengguna terhadap mudahnya penggunaan ClinicalKey mem-pengaruhi kinerja pengguna dalam pekerjaannya.
Hipotesis kedua; Perceived Ease of Use berpengaruh terhadap Attitude Toward Using. Deskripsi jawaban Perceived Ease of Use pada hipotesis sebelumnya, dan temuan SEM: pengaruh signifikan Perceived Ease of Use terhadap Attitude Toward Using ( β =0.418, p<0.05). Keduanya merupakan fakta yang mendukung, sehingga hipotesis dinyatakan dapat diterima. Diterimanya hipotesis ke- dua menunjukkan tingkat ke- percayaan pengguna terhadap mudahnya penggunaan ClinicalKey
mempengaruhi sikap dan perilaku pengguna terhadap penerimaan ClinicalKey.
Hipotesis ketiga; Perceived Usefulness berpengaruh terhadap
Attitude Toward Using. Deskripsi jawaban Perceived Usefulness (x=14.44, terkategori tinggi) menunjukkan responden mem- percayai bahwa penggunaan mesin pencarian kesehatan ClinicalKey dapat meningkatkan performance - nya. Dan temuan SEM: Pengaruh signifikan Perceived Usefulness terhadap Attitude Toward Using
( β =0.327, p<0.05). Keduanya merup- akan fakta yang mendukung, sehingga hipotesis dinyatakan dapat diterima. Diterimanya hipotesis ke- tiga menunjukkan tingkat kepercaya- an pengguna terhadap peningkatan performa pengguna dalam meng- gunakan ClinicalKey mempengaruhi sikap dan perilaku pengguna ter- hadap penerimaan ClinicalKey . Hipotesis keempat; Perceived Usefulness berpengaruh terhadap
Behavioral Intention to Use. Deskripsi jawaban Perceived Usefulness pada hipotesis sebelumnya, dan temuan SEM: Pengaruh signifikan Perceived Usefulness terhadap Behavioral Intention to Use ( β =0.445, p<0.05). Keduanya merupakan fakta yang mendukung, sehingga hipotesis di- nyatakan dapat diterima. Diterima- nya hipotesis keempat menunjukkan tingkat kepercayaan pengguna terhadap peningkatan performa pen- gguna dalam menggunakan Clinical- Key mempengaruhi niat pengguna untuk terus menggunakan Clinical- Key.
Hipotesis kelima; Attitude Toward Using berpengaruh terhadap
Behavioral Intention to Use. Deskripsi jawaban Attitude Toward Using (x=14.235, terkategori tinggi) menunjukan responden bersikap apresiatif terhadap mesin pencarian kesehatan ClinicalKey. Dan temuan SEM: Pengaruh signifikan Attitude
Toward Using terhadap Behavioral Intention to Use ( β =0.319, p<0.05). Keduanya merupakan fakta yang mendukung, sehingga hipotesis dinyatakan dapat diterima. Di- terimanya hipotesis kelima me- nunjukkan sikap dan perilaku peng- guna terhadap penerimaan Clinical- Key mempengaruhi niat pengguna untuk terus menggunakan Clinical- Key.
Hipotesis keenam; Behavioral Intention to Use berpengaruh ter- hadap
Actual System Usage.
Deskripsi jawaban Behavioral
Intention to Use menunjukan tanggapan positif (x=14.08, ter- kategori tinggi), berarti mendukung mesin pencarian kesehatan ClinicalKey . Dan temuan SEM: Pengaruh signifikan Behavioral
Intention to Use terhadap Actual System Usage ( β =0.908, p<0.05). Keduanya merupakan fakta yang mendukung hipotesis, sehingga dinyatakan dapat diterima. Di- terimanya hipotesis keenam me- nunjukkan niat pengguna untuk terus menggunakan ClinicalKey mempengaruhi seringnya ClinicalKey diakses oleh pengguna.
Hasil penelitian mengungkap- kan karakteristik tanggapan responden terhadap penerapan ClinicalKey adalah positif. Mem- berikan apresiasi tinggi pada Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude Toward Using,
Behavioral Intention to Use, dan Behavioral Intention to Use . Hasil lainnya adalah temuan SEM yang menunjukan dukungan secara empirik terhadap semua. Perceived Ease of Use berkontribusi langsung terhadap Perceived Usefulness dan Attitude Toward
Using. Perceived Usefulness dan Attitude Toward Using berkontribusi langsung terhadap Behavioral Intention to Use . Dan Behavioral Intention to Use berkontribusi langsung terhadap Actual System
Usage . Rangkaian kontribusi ini sebagai kesatuan model meng- interpretasikan penerimaan respon- den terhadap mesin pencarian kesehatan ClinicalKey di UKDW Yogyakarta. Apresiasi responden dan serangkaian kontribusi eksogen terhadap endogen sebagai kesatuan model TAM di atas meng- interpretasikan penerimaan respon- den terhadap penerapan ClinicalKey di UKDW Yogyakarta.
Penerimaan dalam pandangan ini memudahkan memahami perilaku penggunaan yang masih rendah menurut usage report tahun 2014-2015 meskipun penerapan ClinicalKey diterima. Untuk itu, dengan adanya penerimaan terhadap ClinicalKey, Fakultas Kedokteran UKDW dapat meningkatkan sosial- isasi untuk pengguna supaya dapat memanfaatkan ClinicalKey lebih baik lagi. Tabel 8. Gambaran Akses ClinicalKey di FK UKDW tahun 2016 Tahun Kategori Rata-rata akses/bulan 2016 Pencarian 1262 kali Membuka konten 1269 kali Mengunduh PDF 537 kali Mencetak konten 18 kali User terdaftar 14 user Hasil usage report di atas di dapatkan setelah penelitian berakhir, hal ini menunjukkan sosialisasi yang dilakukan tahun 2015 memberikan hasil yang signifikan dan tampak pada penerimaan pengguna di FK UKDW terhadap ClinicalKey . Bagaimanapun, hasil di atas, cenderung lebih rendah dibanding data dari Universitas lain, sehingga FK UKDW masih harus terus meningkatkan fasilitas dan sosialisasi penggunaan ClinicalKey.

## KESIMPULAN & SARAN
Kesimpulan yang di dapatkan dari penelitian ini adalah baahwa pengguna di Fakultas Kedokteran UKDW dapat menerima mesin pencarian kesehatan ClinicalKey.
Untuk meningkatkan penggunaan
ClinicalKey dapat melalui sosialisasi yang dilakukan kepada tenaga pengajar, sehingga pengajar dapat memberikan sosialisasi penggunaan ClinicalKey dalam kegiatan belajar mengajar di FK UKDW. Peningkatan fasilitas fisik juga sangatlah penting, dengan penambahan jumlah komputer di perpustakaan, perbaik- an dan peningkatan koneksi internet
kabel dan nirkabel dengan pem- batasan akses yang hanya dapat mengakses website pencarian jurnal dan medical resources .

## DAFTAR PUSTAKA
1. F.D. Davis, R.P. Bagozzi, P.R. Warshaw. U ser Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models . Manage.Sci 1989;35 Suppl 8:982-1003.
2. Ita Novita. Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Ber- orientasi Objek Berbasis Open Source dengan Pendekatan TAM
(Technology Acceptance Model)
Studi Kasus Universitas Budi Luhur. Jurnal BIT 2011;8, Suppl 2:13-20.
3. Jogiyanto Hartono. Sistem Informasi Keperilakuan.
Yogyakarta: Andi Offset; 2007.
4. Zeni Istiqomah. Akses Jurnal Online Pada Mahasiswa Strata
Satu Universitas Gadjah Mada Yogyakarta [thesis]. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada; 2015.
5. Mohammad Chuttur, Overview of the Technology Acceptance Model:
Origins, Developments and Future
Directions . Sprouts: Working Papers on Information Systems 2009;37, Suppl 9:23. 6. Muntianah, Siti Tutik. Pengaruh Minat Perilaku Terhadap Actual Use Teknologi Informasi dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM): Studi Kasus Pada Kegiatan Belajar Mengajar Mahasiswa Fakultas Administrasi Universitas Brawijaya Malang. Profit Jurnal
2012;6 Suppl 1.
7. Younghwa Lee, Kenneth A. Kozar, Kai R.T. Larsen. The Technology Acceptance Model: Past, Present and Future . Communications of the Association for Information Systems 2003;12, Suppl 50:752- 780. 8. Venkantesh, V. dan Davis, FD. A Theoretical Extension of the
Technology Acceptance Model:
Four Longitudinal Field Studies . Management Science 2000;46, Suppl 2:186-204. 9. Richard A. Johnson, Gouri K. Bhattacharyya. Statistics Principles and Methods 6th Edition . United States of America:
John Wiley & Sons, Inc; 2010. 10. Joseph F. Hair JR, William C. Black, Barry J. Babin, Rolph E. Anderson. Multivariate Data Analysis . Boston: Pearson Prentice Hall Publishing; 2010.