## KAJIAN SIFAT FISIK DAN KIMIA BUAH STROBERI BERDASARKAN MASA SIMPAN DENGAN PENGOLAHAN CITRA
Study of Physical and Chemical Properties of Strawberry Fruit Based on The Self Life with Image Processing
Rizky Ramadani Dwi Utari 1) * , Dedy Wirawan Soedibyo 1) * , Dian Purbasari 1)
1) Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember Jl. Kalimantan 37, Kampus Tegal Boto Jember 68121
* E-mail: qqimoutz23@gmail.com, dedy.soedibyo@gmail.com

## ABSTRACT
In  the  storage  processes  strawberries  experiencesdetrimental  changes  so  that  they  can  affect the  quality  of  fruit.  This  change  can  be  detected  by  testing  the  physical  and  chemical  properties  in particular  shelf  life  period. In  generally  the  measurement  of  physical  and  chemical  properties  are done  manually  andcausing  damage  to  the  object  being  observed  (destructive  method).  Based  on description above, it is necessary to measure non-destructive method using digital image processing. This study aimed to identify the relationship between physical and chemical propertiesvariables and image quality variables (area, height, widht, perimeter red index andblue index) based on 0, 1, and 2 days  shelf  life  using  an  image  processing  program.  The  sample  used  in  this  study  were  155  pieces strawberry  from  A  quality.  The  strawberry  image  was  taken  by  using  a  CCD  camerathen  extracted using SharpDevelop 4.2 software. Physical and chemical properties of the strawberry were measured using  digital  O'hauss  pioneer  scales,  penetrometer,  refractometer  and  pH  meter  to  obtain  data  on weight,  hardness,  total  dissolved  solids  and  acidity  (pH).  Correlation  test  results  indicated  from strong  to  very  strong  relationship  between  physical  and  chemical  properties  variablesand  image quality  variables  with  a  range  of  correlation  coefficient  values  from  0,725  to  1,000.  Image  quality variables  that  could  be  used  as  input  for  estimating  shelf  life  was  blue  index,  with  validation  test resulted 87,7%total accuracy.
Keywords : characteristics, chemical, image processing, physical, shelf life, strawberry

## PENDAHULUAN
Tanaman  stroberi  merupakan  salah satu  tanaman  buah-buahan  yang  memiliki nilai  ekonomi  tinggi.  Daya  pikatnya terletak  pada  warna  buah  yang  merah mencolok  dengan  bentuk  yang  mungil, menarik  serta  rasa  yang  manis  segar (Gunawan, 2000).
Menurut Kementerian Pertanian Direktorat  Jenderal  Hortikultura,  produksi stroberi  pada  tahun  2013  yaitu  sebesar 90.352  ton  dan  pada  tahun  2014  produksi stroberi  menurun  menjadi  58.882  ton. Sedangkan menurut Badan Pusat Statistika,  nilai  impor  stroberi  segar  rata- rata  per  tahun  (dalam  5  tahun  terakhir yaitu  2009-2013)  mencapai  950.140  kg dan  rata-rata  nilai  ekspor  stroberi  segar
pertahun mencapai 19.445 kg (19 ton). Hal ini  menunjukkan  bahwa  minat  konsumen terhadap  stroberi  lokal  masih  rendah, sehingga diperlukan penanganan pascapanen  yang  dapat  mempertahankan kualitas buah stroberi.
Kualitas stroberi juga dapat dipengaruhi  oleh  penanganan  pada  waktu pascapanen yaitu pemetikan dan penyimpanan  buah.  Menurut  Balitjestro (2015),  pemetikan yang dilakukan 14 hari setelah  berbunga  memiliki  daya  simpan selama  3-4  hari.  Jika  buah  dipetik  lebih dari  itu,  maka  akan  mengakibatkan  buah akan  cepat  mengerut  dan  membusuk.  Hal ini menunjukkan bahwa semakin lama atau cepat waktu pemetikan buah stroberi akan
Kajian Sifat Fisik dan Kimia Buah Stroberi Berdasarkan Masa ... Jurnal Agroteknologi Vol. 12  No. 02 (2018)
mempengaruhi  daya  simpan  dan  kualitas buah tersebut.
Proses  penyimpanan  buah  stroberi akan  mengalami  perubahan  yang  sifatnya merugikan  sehingga  dapat  mempengaruhi kualitas  mutu  buah.  Proses  perubahan  ini bisa  dideteksi  dengan  pengujian  sifat  fisik dan  kimia  pada  setiap  periode  umur simpan.  Selama  ini  pengukuran  sifat  fisik dan  kimia  dilakukan  secara  manual sehingga  akan  menghasilkan  mutu  yang tidak  seragam  karena  adanya  perbedaan presepsi,  memiliki  tingkat  akurasi  yang rendah  dan  dapat  merusak  objek  yang diamati.
Berdasarkan  hal  tersebut,  maka diperlukan  adanya  pengukuran  dengan menggunakan  pengolahan  citra  digital. Pengolahan citra merupakan teknik mengolah gambar dan dapat menghasilkan informasi  dari  gambar  tersebut  sehingga dapat  digunakan  untuk  menganalisis gambar  tanpa  merusak  ( non  destruktif) objek  yang  diamati  dan  menilai  objek secara  kuantitatif  (Ahmad,  2005).  Melalui metode  pengukuran  citra  digital  ini kemudian dilakukan analisis antara variabel  mutu  citra  dengan  variabel  sifat fisik dan kimia berdasarkan umur simpan.

## METODE PENELITIAN
Alat dan Bahan Alat yang digunakan dalam penelitian  citra  digital  dan  sifat  fisik  dan kimia  buah  stroberi  adalah  kamera  CCD 31BUO4.H, seperangkat meja pengambilan  gambar,  4  buah  lampu  TL, kain  putih  sebagai background, PC TOSHIBA C640, Software Pengolah Citra Sharp  Develop , Software Ms.  Excel  2007, lux meter,  refraktometer,  penetrometer, timbangan digital O’hauss Pioneer dan pH meter.  Bahan  penelitian  ini  menggunakan buah  stroberi  dengan  jumlah  sampel sebanyak  155  buah  dengan  kualitas  A. Sampel diperoleh dari Desa Jetak
Kecamatan
Sukapura Kabupaten
Probolinggo.

## Tahapan Penelitian
Pengambilan Citra Buah Stroberi
Pengambilan  citra  dilakukan  dengan menggunakan kamera CCD digital. Perekaman citra dilakukan dengan menggunakan software  IC  Capture 2.2 dengan  format  RGB  dan  disimpan  dalam file bereksistensi bmp. Selanjutnya dilakukan pembuatan program pengolahan citra menggunakan software Sharpdevelop 4.2  yang  akan  digunakana  untuk  proses ekstraksi  citra.  Data  hasil  ekstraksi disimpan dalam bentuk text.

## Rancangan Percobaan
Penelitian  ini  menggunakan  metode umur  simpan  0  hari,  1  hari  2  hari.  Pada masing-masing  umur  simpan  kemudian diambil citranya dan dilakukan pengukuran  sifat  fisik  dan  kimia.  Hasil pengukuran dianalisis
dengan menggunakan  uji  anova,  korelasi, boxplot dan  regresi  guna  mendapatkan  persamaan logika  pendugaan  umur  simpan  serta  sifat fisik dan kimia buah stroberi.

## Metode Analisis
Buah  stroberi  disimpan  pada  masa simpan  0  hari,  1  hari  dan  2  hari.  Pada masing-masing umur simpan, buah diambil  citranya  kemudian  di  ekstraksi dengan  variabel  yang  dihasilkan  meliputi area,  tinggi,  lebar,  perimeter  dan  indeks warna  RGB.  Selain  itu  juga  dilakukan pengujian  sifat  fisik  dan  kimia.  Pengujian sifat  fisik  meliputi  pengukuran  berat  buah stroberi dan pengukuran tingkat kekerasan buah,  sedangkan  pengujian  sifat  kimia buah  meliputi  pengukuran  total  padatan terlarut  buah  dan  derajat  keasamaan  (pH) buah.
a. Pengukuran  berat  buah  (Prasetyani, 2008)
Pengukuran berat dilakukan dengan menggunakan timbangan digital o’hauss yang  memiliki  nilai  ketelitian 0,001  gram.  Pengukuran  dilakukan sebanyak tiga kali pengulangan kemudian dirata-rata.
b. Pengukuran  tingkat  kekerasan  buah (Prasteyani, 2008) Pengukuran  tingkat  kekerasan
buah  dilakukan  dengan  menggunakan alat  penetrometer.  Pengambilan  sampel dilakukan  sebanyak  6  kali  yaitu  tiga titik diatas dan tiga titik ditengah.
c. Pengukuran  TPT  buah  (Prasetyani, 2008)
Pengukuran  TPT  (total  padatan
terlarut) dilakukan
dengan
menggunakan alat refraktometer dengan  satuan  “derajat  brix”  ( o Brix). Pengukuran  dilakukan  sebanyak  tiga kali dan dirata-rata dengan menggunakan sari buah stroberi.
d. Pengukuran pH buah (Prasetyani, 2008) Pengukuran derajat keasaman
dilakukan dengan menggunakan alat pH meter.  Pengukuran  menggunakan  pH meter  dilakukan  sebanyak  3  kali pengulangan kemudian dirata-rata
dengan menggunakan sari buah stroberi.
Data  hasil  analisis  kemudian  diuji dengan  menggunakan  uji  anova,  korelasi, boxplot dan  regresi.  Uji  anova  dilakukan dengan  tujuan  untuk  menguji  hubungan antara  variabel  citra  dengan  variabel  sifat fisik  dan  kimia  dengan  umur  simpan stroberi yaitu 0, 1 dan 2 hari. Analisis data menggunakan  analisis  satu  arah  untuk mengetahui perbedaan nyata rata-rata antar varian  lebih  dari  dua  kelompok  sampel akibat  adanya  satu  faktor  perlakuan.  Uji korelasi  bertujuan  untuk  mengetahui tingkat  hubungan  antara  variabel  mutu citra  dengan  pengukuran  sifat  fisik  buah dan  kimia  stroberi.  Analisis boxplot bertujuan  untuk  mengetahui  nilai-nilai batas yang bisa digunakan untuk membedakan  rentang  nilai  variabel  mutu citra  berdasarkan  umur  simpan  buah stroberi,  sehingga  dapat  dilakukan  proses penyusunan kalimat logika untuk penentuan  umur  simpan.    Analisis  regresi digunakan  sebagai  integrasi  sifat  fisik  dan
kimia buah stroberi pada program pengolahan citra buah stroberi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Image Aquisition
Image  aquisition bertujuan  untuk mendapatkan  kesesuaian  hasil  gambar citra dengan keaslian bentuk buah stroberi. Berdasarkan  hal  tersebut  diperoleh  jarak kamera  dengan  obyek  yaitu  25  cm,  jarak antar  lampu  30  cm,  jarak  lampu  dengan meja  pengambilan  gambar  50 cmdan  nilai intensitas cahaya lampu sebesar 1983 lux.

## Program Pengolahan Citra
Penelitian  ini  menggunakan  program Sharp  Develop  4.2 dengan  variabel  citra yang  digunakan  yaitu  area,  tinggi,  lebar, perimeter,  indeks  warna  merah  ( r ),  indeks warna hijau ( g ) dan indeks warna biru ( b ). Tampilan  program  pengolahan  citra  buah stroberi ditunjukkan pada Gambar 1 .
Gambar  1 .  Tampilan  program  pengolahan  citra buah stroberi
Tampilan  prosedur  dalam  program pengolahan  citra  terdiri  dari  komponen perintah, PictureBox dan TextBox . Komponen perintah terdiri atas dua tombol yaitu  tombol  buka file dan  tombol  olah.
Tombol buka file berfungsi untuk membuka file citra.  Setelah file citra berhasil  dibuka,  maka  nama file akan muncul  pada TextBoxt “Nama File” dan
0 20 40 60 80 100 120 140 160 0 2 4 6 S eb ar an n il a i R GB Komponen citra objek (G) objek (B) Backg round (R) Backg round (G) Backg round (B)
citra  asli  obyek  akan  muncul  pada PictureBox “Gambar Original ”. Selajutnya pada  tombol  olah  berfungsi  sebagai perintah  analisis  citra  yang  hasilnya ditampilkan  pada  7  buah TextBox dan  2 PictureBox yang  telah  disediakan.  Data hasil  analisis  citra  akan  tersimpan  secara otomatis dalam “ file text ”.

## Penentuan Nilai Batas Segmentasi
Penentuan  nilai  batas  segmentasi ( treshold )  bertujuan  untuk  memisahkan antara  objek  dan background .  Proses penentuan treshold dilakukan  dengan  cara mengambil  beberapa  sampel  warna  RGB dari  citra  buah  stroberi  dan background . Selanjutnya  dilakukan  analisis  sehingga didapatkan  nilai  batas  yang  sesuai  untuk memisahkan antara objek dengan background .
Keterangan:
Gambar 2 . Sebaran nilai RGB pembentukan objek dan background
Gambar  2 menunjukkan  nilai  batas segmentasi (treshold) . Pada batas segmentasi,  nilai  sebaran  antara  R  objek dan R background bersifat saling tumpang tindih.  Nilai  sebaran  data  antara  G  objek dan  G background juga  bersifat  tumpang tindih.  Namun  untuk  nilai  sebaran  data antara  B  objek  dan  B background menunjukkan  data  yang  tidak  saling tumpang tindih, sehingga dapat digunakan sebagai  nilai  batas (treshold) dengan mengambil  nilai  tengah  dari  keduanya yaitu  68.  Berdasarkan  hal  tersebut  maka fungsi treshold dapat  diformulasikan dengan  rumus:  jika  B  >  68  maka  akan diidentifikasikan  sebagai background dan diubah  menjadi  hitam  (nilai  RGB  =  0). Selain  itu,  akan  diidentifikasikan  sebagai objek  dan  diubah  menjadi  putih  (nilai RGB = 255).

## Ekstraksi Citra
Ekstraksi  citra  bertujuan  untuk mendapatkan  variabel  citra.  Dalam  proses ekstraksi  citra  terjadi  proses tresholding dengan  mengubah  citra  asli  menjadi  citra biner  ( Gambar  3 ).  Setelah  didapatkan citra  biner,  kemudian  dapat  ditentukan nilai  dari  masing-masing  variabel  citra. Langkah-langkah  yang  dilakukan  pada proses  ekstraksi  citra  adalah  sebagai berikut:
1. Penentuan  nilai  area  buah  stroberi dihitung  dari  jumlah  piksel  berwarna putih citra biner hasil tresholding .
2. Penentuan  nilai  tinggi  buah  stroberi dihitung  dari  jumlah  piksel  ordinat atas  sampai  ordinat  bawah  area  pada citra biner.
3. Penentuan  nilai  lebar  buah  stroberi dihitung dari jumlah piksel paling kiri awal  citra  biner  berwarna  putih sampai  paling  kanan  akhir  citra  biner berwarna putih.
4. Penentuan  variabel  warna  ditentukan dari nilai indeks warna RGB pada area buah stroberi.
objek (R)
Gambar  3 .  Proses thresholding citra:  (a)  Citra asli; (b) Citra biner

## Hasil  Pengukuran  Variabel  Mutu  Citra Buah Stroberi
Hasil pengukuran variabel mutu citra berasal  dari  data  hasil  pengolahan  citra dalam bentuk text yang diolah menggunakan Ms.  Excel .  Variabel  mutu citra tersebut terdiri atas area, tinggi, lebar, perimeter  dan  indeks  warna  RGB.  Data hasil  pengukuran  variabel  mutu  citra ditunjukkan pada Tabel 1 .
Tabel 1 . Variabel mutu citra
Variabel mutu citra Umur Simpan 0 hari   1 hari 2 hari Area (piksel) 48843  36491  23675 Tinggi (piksel) 395 360 347 Lebar (piksel) 282 279 257 Perimeter (piksel) 1342 1194 1181 Indeks red 0.527 0.505 0.450 Indeks green 0.270 0.274 0.303 Indeks blue 0.203 0.221 0.247
Data hasil pengukuran pada Tabel 1 menunjukkan  bahwa  terjadi  penurunan nilai  rata-rata  pada  variabel  citra  area, tinggi,  lebar  dan  perimeter  selama  masa penyimpanan yang disebabkan oleh adanya  proses  respirasi.  Menurut  Supriadi (2015),  pada  respirasi  terjadi  pembakaran gula  atau  substrat  yang  menghasilkan  gas CO2,  air  dan  energi.  Air,  gas  dan  energi yang dihasilkan pada proses respirasi akan mengalami penguapan sehingga buah akan mengalami  penyusutan  bobot.  Penyusutan bobot  pada  buah  stroberi  berpengaruh
terhadap  luas  area  buah  karena  pada  saat buah mengalami penyusutan. Ukuran buah akan  semakin  mengecil,  sehingga  selama masa simpan buah stroberi akan mengalami penurunan nilai mutu area. Berkurangnya bobot buah juga dapat mengakibatkan buah menjadi layu kemudian kering, sehingga mempengaruhi volume buah yang berdampak pada ukuran (Ratna, 2011). Jika buah stroberi mengalami pengurangan nilai bobot selama masa simpan maka secara otomatis volume  buah  juga  semakin  berkurang, sehingga  tinggi  dan  lebar  buah  stroberi juga  semakin  kecil.  Jika  ukuran,  volume serta  bentuk  buah  stroberi  semakin  hari semakin  mengecil,  maka  nilai  perimeter buah  stroberi  yang  dihasilkan  juga semakin menurun. Hal tersebut dikarenakan  perimeter  merupakan  nilai batas  daerah  berupa  garis  antara  objek dengan background ,  sehingga  perimeter mengikuti  bentuk  dari  buah  stroberi. Perimeter atau tepi biasanya terdapat pada batas antara dua daerah berbeda pada suatu citra (Munir, 2004).
Variabel citra warna RGB mengalami  penurunan  nilai  rata-rata  pada indeks red .  Hal  tersebut  disebabkan  oleh tingginya  konsentrasi  anthosianin  pada buah  stroberi  yang  membuat  warna  buah menjadi  kehitaman  (Supriadi,  2015).  Pada indeks warna green dan blue , menunjukkan  bahwa  terjadi  peningkatan nilai  rata-rata  selama  penyimpanan.  Hal tersebut  kemungkinan  dapat  disebabkan oleh  perbedaan  cahaya  yang  masuk  pada objek sehingga membuat perbedaan persepsi warna. Pengambilan gambar buah stroberi  dilakukan  pada  waktu  yang berbeda,  sehingga  menyebabkan  adanya sedikit perbedaan cahaya yang masuk pada objek.  Menurut  Munir  (2004),  dasar pembentukan persepsi warna adalah digitasi  dari  warna  RGB  maka  tiga  buah filter  digunakan  untuk  mengekstraksi intensitas  warna red,  green dan blue sehingga  bila  ketiganya  dikombinasikan dapat diperoleh persepsi warna.
(a) (b)
Kajian Sifat Fisik dan Kimia Buah Stroberi Berdasarkan Masa ... Jurnal Agroteknologi Vol. 12  No. 02 (2018)
Hasil  Pengukuran  Variabel  Sifat  Fisik dan Kimia Buah Stroberi
Pengukuran  sifat  fisik  dan  kimia buah  stroberi  dilakukan  pada  masing- masing  umur  simpan  0  hari,  1  hari  dan  2 hari.  Data  hasil  pengukuran  sifat  fisik  dan kimia  buah  stroberi  meliputi  pengukuran berat,  tingkat  kekerasan,  total  padatan terlarut  dan  derajat  keasamaan  (pH)  yang ditunjukkan pada Tabel 2 .
Tabel 2 . Variabel sifat fisikdan kimia
Variabel fisik dan kimia buah stroberi Umur Simpan (hari) 0 1 2 Berat buah (gr) 11,06 10,67 10,18 Penetrasi (mm/gr.detik) 0,091 0,115 0,141 Tpt (brix) 7,43 8,96 11,17 pH 3,31 3,36 3,51
Berdasarkan Tabel  2 diketahui bahwa  selama  masa  peyimpanan  buah stroberi  mengalami  penurunan  pada  berat dan  peningkatan  pada  tingkat  penetrasi, TPT  dan  pH  buah.  Hal  tersebut  dapat disebabkan karena selama masa penyimpanan,  buah  mengalami  respirasi yang dapat mengakibatkan perubahan baik secara fisik maupun kimia pada buah.
Menurut Supriadi (2015), penurunan nilai  berat  buah  dapat  terjadi  karena selama masa penyimpanan buah mengalami  respirasi.  Hasil  dari  respirasi tersebut kemudian menguap dan meyebabkan  terjadinya  penyusutan  bobot pada buah. Buah juga mengalami degradasi senyawa pektin dan hemiselulosa  yang  menyebabkan  buah matang  menjadi  lebih  lunak  dibandingkan buah mentah.
Perubahan nilai total padatan terlarut disebabkan  oleh  pemasakan  pada  buah secara kimia diantaranya yaitu perombakan protopektin (pektin),
hemiselulosa  dan  selulosa  oleh  enzim pektin  metilastrase  dan  poligalakturonase menjadi  senyawa  gula  sederhana.  Selain itu, kematangan buah menyebabkan
menurunnya  asam  organik  dan  senyawa fenolik  yang  mengurangi  rasa  sepat, sehingga menjadi manis yang mengakibatkan  pH  pada  buah  stroberi meningkat (Rahayu et al ., 2015).

## Analisis Anova Variabel Citra dan Sifat
Fisik dan Kimia
Uji anova dilakukan untuk mengetahui perbedaan nyata nilai rata-rata setiap  perlakuan  umur  simpan  0,  1  dan  2 hari  dengan  menggunakan  alfa  sebesar 0,05. Hasil perhitungan uji anova ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel  3 .  Analisis  anova  pada  variabel  citra  dan variabel sifat fisik dan kimia
Variabel F hitung F tabel Area 122,08 3,028 Tinggi 18,24 3,028 Lebar 8,80 3,028 Perimeter 17,21 3,028 Indeks warna merah 89,59 3,028 Indeks Warna hijau 39,79 3,028 Indeks warna biru 160,89 3,028 Berat buah 4,60 3,36 Total padatanterlarut buah 319,1 3,36 Kekerasan (penetrasi) buah 6,28 3,36 Derajat keasaman buah 4,24 3,36
Semua  variabel  memiliki  pengaruh yang berbeda nyata terhadap umur simpan buah  stroberi  ( Tabel  3 ).  Perlakuan  umur simpan  terhadap  variabel  citra,  variabel sifat  fisik  dan  kimia  menghasilkan perbedaan nilai rata-rata untuk setiap umur simpan  0,  1  dan  2  hari.  Menurut  Supriadi (2015), terjadinya pengaruh dan perbedaan nilai  rata-rata  pada  variabel  citra  yang dihasilkan dapat disebabkan karena selama masa penyimpanan buah  mengalami perubaha akibat adanya respirasi.
Akibatnya,  buah  mengalami  perubahan ukuran  atau  area  dan  terjadi  perubahan warna.
0 200 400 600 0 1 2 T in ggi ( pi ks el ) Umur simpan (hari)
Analisis  Korelasi  pada  Variabel  Citra dengan  Variabel  Sifat  Fisik  dan  Kimia Berdasarkan Umur Simpan
Analisis  korelasi  dilakukan  untuk mengetahui  keeratan  hubungan  antara variabel sifat fisik dan variabel mutu citra. Hasil korelasi antara variabel citra dengan variabel sifat fisik dan kimia buah stroberi dapat dilihat pada Tabel 4 .
Tabel  4 .  Analisis  korelasi  pada  variabel  citra dengan variabel sifat fisik dan kimiabuah stroberi r Variabel sifat fisik dan kimia Variabel mutu citra Berat buah Kekerasan buah TPT buah pH buah Area 0,999 -1,000 -0,996 -0,954 Tinggi 0,953 -0,966 -0,939 -0,846 Lebar 0,929 -0,912 -0,945 -0,992 Perimeter 0,875 -0,896 -0,853 -0,725 red 0,983 -0,974 -0,99 -0,998 green -0,933 0,916 0,948 0,994 blue -0,999 0,997 1,000 0,976
Berdasarkan Tabel  4 diketahui bahwa keduanya memiliki hubungan  yang sangat  kuat  antara  variabel  mutu  citra dengan  variabel  sifat fisik dan kimia buah stroberi,  dimana  nilai  koefisien  yang dihasilkan  mendekati  +1  atau  -1  sehingga variabel mutu citra dapat digunakan untuk mengidentifikasi  variabel  sifat  fisik  dan kimia buah stroberi.
Menurut  Utama  dan  Antara  (2013), buah  setelah  dipanen  masih  hidup  dan melanjutkan  fungsi  metabolisme  yang dicirikan  dengan  adanya  proses  respirasi dan  transpirasi  sehingga  buah  mengalami perubahan baik secara fisik maupun kimia. Perubahan  tersebut  diantaranya  yaitu penurunan  kadar  air  yang  menyebabkan buah mengalami penyusutan yang berepengaruh pada ukuran buah yaitu area, tinggi,  lebar  dan  perimeter,  peningkatan konsentrasi anthosianin pada buah stroberi
yang  menyebabkan  terjadinya  perubahan warna  yang  berpengaruh  pada  indeks rgb , terjadinya degradasi pektin dan hemiselulosa  yang  mengakibatkan  buah menjadi  lebih  lunak,  serta  penurunan senyawa  asam  organik  dan  terjadinya proses  degradasi  pati  pada  buah  menjadi gula  sederhana  yang  mengakibatkan  cita rasa buah menjadi lebih manis.

## Analisis  Statistik  pada  Variabel  Mutu Citra Berdasarkan Umur Simpan Buah
Uji  statistik  digambarkan  dengan analisis boxplot guna  mendapatkan  nilai batas  yang  kemudian  digunakan  untuk penyusunan  kalimat  logika  pendugaan umur simpan buah stroberi. Grafik boxplot variabel  mutu  citra  dapat  dilihat  pada Gambar 4 dan 5 .
Gambar 4 . Grafik boxplot variabel mutu citra buah stroberi  yang    menunjukkan  (a)  area;
(b) tinggi 0 50000 100000 0 1 2 A re a (pi ks el ) Umur simpan (hari) (a) (b)
0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0 1 2 In de ks gr ee n Umur simpan (hari)
Gambar  5 .  Grafik boxplot variabel  mutu  citra buah stroberi  yang  menunjukkan (a) lebar;  (b)  perimeter;  (c)  indeks warna  merah;  (d)  indeks  warna hijau; (e) indeks warna biru.
Gambar 4 dan 5 menunjukkan bahwa nilai minimum dan maksimum pada grafik (a),  (b),  (c),  (d),  dan  (e)  pada  setiap  umur simpan  bersifat  tumpang  tindih  sehingga tidak  dapat  dijadikan  sebagai  nilai  batas dalam penyusunan kalimat logika pendugaan  umur  simpan  buah  stroberi.
Namun, nilai sebaran data pada grafik (5e) untuk  setiap  umur  simpannya  memiliki rentang  nilai  pada  masa  umur  simpan  0 hari  berkisar  0,180  –  0,247,  pada  masa umur simpan 1 hari berkisar 0,193 – 0,278 dan  pada  masa  umur  simpan  2  hari berkisar  0,211  –  0,300.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  nilai  minimum  dan maksimum  yang  dihasilkan  pada  indeks blue dalam  setiap  umur  simpannya  sama- sama  mengalami  kenaikan.  Oleh  karena itu,  indeks blue dapat  dijadikan  sebagai nilai  batas  dalam  penyusunan  kalimat logika  pada  program  pendugaan  umur simpan  buah  stroberi.  Batas  nilai  yang digunakan  sebagai  input  validasi  program diambil  dari  nilai  tengah  atau  nilai  rata- rata  antara  nilai  maksimum  pada  umur simpan 0 hari dengan nilai minimum pada umur  simpan  1  hari  serta  nilai  maksimum pada  umur  simpan  1  hari  dengan  nilai minimum pada umur simpan 2 hari.

## Penentuan  Kalimat  Logika  Pendugaan Umur Simpan Buah Stroberi
Hasil analisis statistik dengan menggunakan nilai minimum dan maksimum  pada  semua  variabel  citra menunjukkan bahwa terdapat satu variabel yang  dapat  digunakan  untuk  memisahkan umur  simpan  buah  stroberi  yaitu  variabel blue .    Dari  hasil  analisis  statistik  tersebut didapatkan model persamaan logika pendugaan umur simpan yaitu: If(b_indeks>=0,180 &&<=0,220) umur_simpan=”0 Hari”; If(b_indeks>0,220 &&<=0,245)
umur_simpan=”1 Hari”;
If(b_indeks>0,245&&<=0,300) umur_simpan=”2 Hari”;
(a) (b) 0 500 1000 1500 2000 2500 0 1 2 P er im et er ( pi ks el ) Umur simpan (hari) (c) 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 0 1 2 In de ks red Umur simpan (hari) (d) (e) 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0 1 2 In de ks b lue Umur simpan (hari) 0 100 200 300 400 500 0 1 2 L eb ar ( pi ks el ) Umur simpan (hari)
Kajian Sifat Fisik dan Kimia Buah Stroberi Berdasarkan Masa ... Jurnal Agroteknologi Vol. 12  No. 02 (2018)
Integrasi  Sifat  Fisik  dan  Kimia  Pada

## Program BerdasarkanUmur Simpan
Integrasi  sifat  fisik  dan  kimia  pada progam  bertujuan  untuk  mengetahui  nilai sifat  fisik  dan  kimia  buah  stroberi berdasarkan  umur  simpan  0,  1  dan  2  hari yang  ditentukan  dari  hasil  analisis  regresi antara  sifat  fisik  dan  kimia  buah  dengan umur  simpan  buah  stroberi.  Hasil  analisis regresi  pada  sifat  fisik  dan  kimia  buah berdasarkan  umur  simpan  dapat  dilihat pada Gambar 6 dan 7 .
Gambar  6 .  Analisis  regresi  linier  umur  simpan buah  stroberi  dengan  variabel  sifat fisik  dan  kimia:  (a)  umur  simpan dengan  berat;  (b)  umur  simpan dengan total padatan terlarut;
Gambar  7 .  Analisis  regresi  linier  umur  simpan buah  stroberi  dengan  variabel  sifat fisik  dan  kimia:  (a)  umur  simpan dengan  kekerasan  (penetrasi);  (b) umur simpan dengan pH
Gambar  6 dan 7 menunjukkan bahwa nilai koefisien determiasi (R²) yang dihasilkan  pada  masing-masing  variabel sifat  fisik  dan  kimia  menunjukkan  angka yang mendekati 1 dan dapat diinterpretasikan  memiliki  prediksi  yang sangat  baik,  sehingga  dapat  digunakan untuk  integrasi  program  pendugaan  sifat fisik  dan  kimia  buah  stroberi  berdasarkan umur simpan. Integrasi program pendugaan  sifat  fisik  dan  kimia  buah stroberi berdasarkan umur simpan menggunakan nilai  y hasil dari persamaan regresi  pada  masing-masing  variabel  sifat fisik dan kimia ( Tabel 5) .
y = -0,441x + 11,07 R² = 0,996 10,00 10,50 11,00 0 1 2 B er at b ua h ( gr ) Umur simpan (hari) (a) y = 1,87x + 7,314 R² = 0,989 0,00 5,00 10,00 15,00 0 1 2 T o tal pad at an t er lar ut b uah ( ºb ri x ) Umur simpan (hari) (b) y = 0,025x + 0,090 R² = 0,999 0,000 0,050 0,100 0,150 0 1 2 P en et ra si b ua h (m m /gr .De ti k) Umur simpan (hari) (a) y = 0,1x + 3,293 R² = 0,904 3,25 3,30 3,35 3,40 3,45 3,50 3,55 0 1 2 De ra ja t ke as am an b ua h Umur simpan (hari) (b)
Kajian Sifat Fisik dan Kimia Buah Stroberi Berdasarkan Masa ... Jurnal Agroteknologi Vol. 12  No. 02 (2018)
Tabel  5 .  Data  hasil  perhitungan  persamaan regresi  variabel sifat  fisik dan kimia buah stroberi Variabel sifat fisik dan kimia buah y 0 hari 1 hari 2 hari Berat buah (gr) 11.07 10.63 10.19 Penetrasi buah (mm/gr.detik) 0.09 0.12 0.14 Total Padatan Terlarut buah (brix) 7.31 9.18 11.05 Derajat keasaman (pH) 3.29 3.39 3.49
Nilai hasil persamaan regresi kemudian  digunakan  sebagai  integrasi pada  program  pendugaan  sifat  fisik  dan kimia buah stroberi sebagai berikut: if(b_indeks>=0,180&&b_indeks<=0,220) Berat=“11,07 gram”; if(b_indeks>0,220&&b_indeks<=0,245)B erat=“10,63 gram”; if(b_indeks>0,245&&b_indeks<=0,300)B erat=“10,19 gram”; if(b_indeks>=0,180&&b_indeks<=0.220) TPT=“7,31 brix”; if(b_indeks>0,220&&b_indeks<=0,245)T PT=“9,18 brix”; if(b_indeks>0,245&&b_indeks<=0,300)T PT=“11,05 brix”; if(b_indeks>=0,180&&b_indeks<=0,220) Kekerasan=”0,09mm/gr.s”; if(b_indeks>0,220&&b_indeks<=0,245)K ekerasan=”0,12mm/gr.s”;
if(b_indeks>0,245&&b_indeks<=0,300)K ekerasan=”0,14 mm/gr.s”; if(b_indeks>=0,180&& b_indeks<=0,220)pH=“3,29”; if(b_indeks>0,220&&b_indeks<=0,245)p H=“3,39”;
if(b_indeks>0,2450&&b_indeks<=0,300)p H=“3,49”;
Berdasarkan  kombinasi  diatas, maka diperoleh  kalimat  logika  yang  kemudian ditransfomasikan dalam program pengolahan  citra  buah  stroberi.  Program pengolahan  citra  buah  stroberi  memiliki tambahan  informasi  berat  buah,  total padatan terlarut buah, kekerasan
(penetrasi)  buah  dan  derajat  keasaman (pH)  buah  pada Textbox hasil  analisis. Tampilan  program  ditunjukkan  pada Gambar 8 .
Gambar  8 .  Tampilan  program  pendugaan  sifat fisik  dan  kimia  berdasarkan  umur simpan buah stroberi

## Validasi  Program  Pendugaan  Umur Simpan Buah Stroberi
Validasi  program  bertujuan  untuk mengetahui nilai akurasi program terhadap masing-masing  umur  simpan. Confussion matrix hasil validasi program dapat dilihat pada Tabel 6 .
Tabel 6 . Confussion matrix hasil validasi program Umur simpan Prediksi Total baris Akurasi pro- duksi Kesa- lahan omisi 0 hari 1 hari 2 hari Aktual 0 hari 10 0 0 10 100 % 0 % 1 hari 1 9 0 10 90 % 10 % 2 hari 0 3 7 10 70 % 30 % Total kolom 11 12 7 Akurasi user 91 % 75 % 100 % Kesalahan komisi 9 % 25 % 0%
Tabel 6 menunjukkan bahwa program  pendugaan  umur  simpan  buah stroberi  memiliki  akurasi  produksi  dan akurasi  user  paling  tinggi  secara  berturut-
turut terletak pada umur simpan 0 hari dan 2 hari. Akurasi total yang diperoleh adalah 87,7%  yang  artinya  program  pendugaan umur simpan buah stroberi dapat menduga dengan benar hampir seluruh data.

## KESIMPULAN
Variabel citra, variabel sifat fisik dan kimia  buah  stroberi  memiliki  hubungan yang  kuat  hingga  sangat  kuat  sehingga menghasilkan perbedaan nilai rata-rata dan memiliki  pengaruh  yang  berbeda  nyata pada  setiap  umur  simpannya.  Selain  itu program  yang  digunakan  pada  pendugaan umur  simpan  buah  stroberi  mempunyai akurasi yang cukup besar yaitu 87,7%.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad, U. 2005. Pengolahan Citra Digital & Teknik Pemrogramannya . Terbitan Pertama. Graha Ilmu, Yogyakarta.
Badan Pusat  Statistika. Tabel  impor komoditi . (www.bps.go.id/site/resultTab). [Diakses tanggal 07 Mei 2017].
Balitjestro  (Balai  Penelitian  Tanaman  Jeruk
dan Buah Subtropika). 2015. Peningkatan  kualitas  buah  segar  stoberi melalui penanganan
panen
dan pascapanen. (http://balitjestro.litbang.pertanian.go.id/ peningkatan-kualitas-buah-segar- stroberi-melalui-penanganan-panen- dan-pascapanen/).  [Diakses  tanggal  09 Mei 2017].
Gunawan,  L.W.  2000. Stroberi. Penebar Swadaya, Jakarta.
Kementrian  Pertanian  Direktorat  Jenderal Hortikultura.  2015.  Statistik  produksi hortikultura tahun 2014. (www.google.co.id/search?q=kementria n+pertanian+direktorat+jenderal+hortik ultura ) . [Diakses tanggal 15 Mei 2017].
Munir,  Rinaldi.  2004. Pengolahan  Citra Digital  dengan  Pendekatan  Algoritmik . Informatika, Bandung.
Prasetyani,  E.  2008.  “Evaluasi  Parameter
Pemutuan  Buah  Stroberi  ( Fragaria chiloensis L.) Menggunakan Pengolahan  Citra” . Skripsi.  Fakultas
Tenologi Pertanian IPB, Bogor.
Rahayu,  A.,  Astuti,  DP.,  dan  Hamdani,  R. 2015. Pertumbuhan dan produksi stroberi  ( Fragaria  vesca L.)  pada volume  media  tanam  dan  frekuensi pemberian  pupuk  NPK  berbeda .  Jurnal Agronida , 1 (1): 46-56.
Ratna  N.  2011.  Pengaruh  Pemeraman  pada Pisang  Raja  ( Musa  paradisiaca L.) Terhadap  Kandungan  Gula  dan  Kadar Air.  “Skripsi”.  IKIP  PGRI  Semarang, Semarang.
Supriadi,  H.  2015.  “Pengaruh  Penambahan Nanopartikel  ZNO  dan  Kalium  Sorbat pada Edible  Coating Karagenan  dalam Mempertahankan Kesegaran
Buah
Stroberi  ( Fragaria sp.)  Segar”.  Skripsi. Fakultas  Teknologi  Pertanian  IPB, Bogor.
Utama, I. M. S dan Antara, N. S. 2013. Pasca Panen  Tanaman  Tropika:  Buah  dan Sayur. Modul Kuliah. Universitas
Udayana, Denpasar.