## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI  JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI BANTEN
Rizka Annisa
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa rizka20annisa@gmail.com

## Hady Sutjipto
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa hadysutjipto@untirta.ac.id

## ABSTRACT
Poverty has become a problem that always happens in the district Banten Province. In the last  6  years,  in  2010  to  2015  the  population  of  the  poor  in  this  province  decline  and  a significants increase of large. In year 2015 the number of poor in the province of Banten experienced  a  significant  increase  of  large,  although  in  2014  had  improved.  In  reducing the  number  of  poor  people  cannot  be  separated  from  issues  such  as  the  number  of unemployment, GDRP per capita and the level of education that is a very influential. This research aims to understand how big  variable  influence te number of unemployment, per capita  gross,  and  the  level  of  education  on  the  number  of  poor  people  in  the  districts province  of  Banten  year  2010-2015  who  later  expected  to  be  material  considerations  in determining a poverty reduction policies in the districts Banten Province. The data used is taken from secondary data from the statistic Banten. This study using methods panel data with    a  fem  model.  The  result  of  research  showed  that  the  variable  the  number  of unemployment,  and  gdp  per  capita  had  a  positive  impact  significant,  a  variable  level  of education have a negative influence significant impact on the number of poor people in the district Banten years of 2010 to 2015.
Keywords  :  The  Number  of  Poor  People;  The  number  of  Unemployment;  GDRP  per Capita; The level of Education; Panel Data.

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Kemiskinan merupakan kondisi masyarakat yang tidak atau belum ikut serta dalam proses perubahan karena tidak mempunyai kemampuan, baik kemampuan dalam pemilihan faktor  produksi  maupun  kualitas  faktor  produksi  yang  memadai  sehingga  tidak mendapatkan  manfaat  dari  hasil  proses  pembangunan  (Subandi,  2012:78).  Kemiskinan juga  merupakan  kondisi  di  mana  seseorang  atau  keluarga  yang  tidak  mampu  memenuhi kebutuhan  mendasarnya  (makanan,  pakaian,  perumahan,  pendidikan,  dan  kesehatan) (Prathama & Mandala, 2006:294).
Dari  beberapa  definisi  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  kemiskinan  merupakan ketidakmampuan  atau  ketidakberdayaan  seseorang  untuk  memenuhi  atau  mengakses  hal- hal  yang  dibutuhkan  dalam  kehidupan  sehari-harinya.  Banyak  dampak  yang  ditimbulkan dari  kemiskinan,  seperti  pada  sektor  sosial,  dan  ekonomi.  Maka  dari  itu  sangat  penting untuk  mengetahui  perkembangan  tentang  kemiskinan,  sehingga  dapat  mencari  solusi terbaik dalam mengurangi jumlah penduduk miskin.
Pentingnya  mengetahui  pengukuran  kemiskinan  dan  jumlah  keluarga  yang  berada dibawah  garis  kemiskinan  adalah  untuk  merencanakan  dan  mengevaluasi  kebijaksanaan dan program perbaikan distribusi pendapatan. Tujuan lebih lanjut mengetahui pertumbuhan penduduk  miskin  atau  kemiskinan  adalah  memperkuat  dan  memperbaiki  kehidupan bangsa, melalui perbaikan kehidupan ekonomi Prathama & Mandala (2006:295).
Dengan  jumlah penduduk  yang cukup tinggi, Provinsi Banten memiliki berbagai  masalah yang dihadapi salah satunya adalah kemiskinan. Pada tahun 2012 jumlah penduduk miskin di  Provinsi  Banten  sebesar  648.300  jiwa  berada  pada  peringkat  ke  12  tertinggi dibandingkan  33  provinsi  lainnya  di  Indonesia.  Jumlah  penduduk  miskin  di  Provinsi Banten meningkat setiap  tahunnya, pada tahun 2015 jumlah penduduk  miskin di Provinsi Banten sebesar 702.400 jiwa.
Hal  ini  menjadi  permasalahan  yang  terjadi  di  Provinsi  Banten.  Diperlukan penanggulangan yang tepat dalam menangani kondisi kemiskinan yang sebenarnya terjadi di  semua  kabupaten  dan  kota  di  Provinsi  Banten,  agar  target  pemerintah  pada  angka kemiskinan  dapat  tercapai  sehingga  jumlah  dan  persentase  penduduk  miskin  dapat menurun di Provinsi Banten.
Dalam  laju  pertumbuhan  jumlah  penduduk  miskin  yang  terjadi  di  Kabupaten  dan Kota  di  Provinsi  Banten  tidak  hanya  diukur  dari  pendapatan  atau  ekonomi  saja  tetapi banyak  faktor  yang  mempengaruhinya.  Salah  satunya  adalah  tingginya  jumlah pengangguran  yang  berakibat  pada  munculnya  kemiskinan.  Sebagian  besar  anggota kelompok  miskin  adalah  mereka  yang  tidak  memiliki  pekerjaan  teratur  atau  yang  hanya bekerja  secara  musiman  (Todaro,  2000:260).  Selain  faktor  di  atas,  PDRB  per  kapita  juga dapat menunjukkan pengukuran  jumlah penduduk  miskin. Pertumbuhan PDRB per kapita merupakan  tolok  ukur  ekonomis  yang  paling  sering  digunakan  untuk  mengukur  sejauh mana  kemakmuran  ekonomis  suatu  bangsa  (Todaro,  2000;16).  PDRB  per  kapita menunjukkan  pendapatan  per  kapita  yang  diterima  oleh  masyarakat.  Semakin  tinggi
tingkat  pendapatan  per  kapita  maka  semakin  rendah  tingkat  kemiskinan  (Tambunan, 2014:187).
Selanjutnya  yang  menentukan  pengukuran  jumlah  penduduk  miskin  adalah pendidikan.  Pendidikan  memainkan  peranan  penting  dalam  proses  pembangunan  Negara berkembang  (Todaro,  2000;16).  Banyak  faktor  yang  memengaruhi  kemiskinan,  selain pertumbuhan  pendapatan,  faktor  lain  yang  dapat  memengaruhi  jumlah  penduduk  miskin adalah  derajat  pendidikan  tenaga  kerja  dan  struktur  ekonomi  (Tambunan,  2003:84). Sedangkan,  menurut  Faisal  Basri  (2002:99)  kemiskinan  di  Indonesia  disebabkan  oleh terbatasnya  peluang  atau  kesempatan  yang  dimiliki  penduduk  miskin  dalam  mengakses sumber daya pembangunan.
Berikut  ini  adalah  grafik    berikut  yang  menunjukkan  perkembangan  jumlah penduduk miskin di Provinsi Banten tahun 2011-2015
Grafik Jumlah Penduduk Miskin  di Kabupaten dan Kota Provinsi Banten ( jiwa)
Sumber : BPS Provinsi Banten, 2012-2016, Banten Dalam Angka.
Grafik  menunjukkan  jumlah penduduk  miskin di Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten tahun  2011,  2013  dan  2015.  Tahun  2010  Kabupaten  Tangerang  merupakan  Kabupaten yang memiliki jumlah penduduk miskin yang paling besar yaitu 205.100 jiwa, pada tahun 2013  dan  2015    hampir  di  semua  Kabupaten  dan  Kota  di  Provinsi  Banten  mengalami penurunan  pada  jumlah  penduduk  miskinnya.  Namun  pada  tahun  2013  jumlah  penduduk miskin di 6 Kabupaten dan Kota Provinsi Banten mengalami kenaikan yang cukup tinggi. Tahun  2013  Kabupaten  Tangerang  memiliki  jumlah  penduduk  miskin  yang  paling  besar yaitu 183.900 jiwa.
0.000 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 2010 2013 2015 Kab Pandeglang Kab Lebak
Kab Tangerang Kab Serang Kota Tangerang Kota Cilegon Kota Serang Kota Tangerang Selatan
Berikut  ini  adalah  grafik  berikut  ini  menunjukkan  mengenai  perkembangan jumlah pengangguran di Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten tahun 2011-2015.
Grafik Jumlah Pengangguran  di Kabupaten dan Kota Provinsi Banten Tahun 2011-2015 (jiwa)
Sumber : BPS Provinsi Banten, 2012-2016 , Banten Dalam Angka.
Grafik  diatas    menunjukkan  jumlah  pengangguran  di  Kabupaten  dan  Kota  di Provinsi  Banten  pada  kurun  waktu  5  tahun.  Pada  tahun  2011  dan  2015  jumlah pengangguran  tertinggi  di  Provinsi  Banten  ada  di  Kabupaten  Tangerang,  Kabupaten  ini memiliki  jumlah  pengangguran  sebesar  204.358  jiwa  pada  tahun  2011,  dan  pada  tahun 2015  Kabupaten  Tangerang  memiliki  jumlah  pengangguran  sebesar  136.277  jiwa walaupun sempat  mengalami penurunan Kabupaten Tangerang selalu menjadi Kabupaten yang  memiliki  jumlah  pengangguran  tertinggi.  Kota  Cilegon  memiliki  jumlah pengangguran  yang paling rendah dibandingkan dengan  kabupaten dan  kota  lainnya  yaitu sebesar  24.426  jiwa  pada  tahun  2011,  wajar  saja  karena  Kota  Cilegon  merupakan  salah satu kota dengan industri terbanyak.
Berikut  ini  adalah  grafik    yang  menunjukkan  mengenai  perkembangan  PDRB  per kapita di Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten tahun 2011-2015.
0 50 100 150 200 250 1 2 3 Kab Pandeglang
Kab Lebak Kab Tangerang
Kab Serang Kota Tangerang
Kota Cilegon Kota Serang Kota Tangerang Selatan 2011 2013 2015
Grafik PDRB Per Kapita ADHK 2010 di Kabupaten dan Kota Provinsi Banten Tahun 2011-2015 (Rupiah)
Sumber : BPS Provinsi Banten, 2012-2016, Publikasi Statistik Ekonomi.
Grafik  diatas  menunjukkan  pendapatan  per  kapita  penduduk  di  masing-masing Kabupaten  dan  Kota    di  Provinsi  Banten.  Pendapatan  sangat  berperan  penting  dalam kesejahteraan dan kelangsungan hidup suatu keluarga.  Kota Cilegon memiliki pendapatan per kapita paling besar di tahun 2011,  yaitu sebesar Rp 123.491.956. Hal ini dikarenakan Kota  Cilegon  merupakan  kota  industri  di  Provinsi  Banten,  salah  satunya  adalah  industri baja  Krakatau  Steel.  Lain  halnya  dengan  Kota  Cilegon,  Kabupaten  Lebak  memiliki pendapatan per kapita yang paling rendah yaitu sebesar Rp 11.077.149 .
Berikut  ini  adalah  grafik    yang  menunjukkan  mengenai  perkembangan  persentase penduduk tamat SMA di Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten tahun 2011-2015.
0.00 20,000,000.00 40,000,000.00 60,000,000.00 80,000,000.00 100,000,000.00 120,000,000.00 140,000,000.00 160,000,000.00 Kab Pandeglang Kab Lebak Kab Tangerang
Kab Serang Kota Tangerang
Kota Cilegon Kota Serang Kota Tangerang Selatan
2011
2013 2015
Grafik  Persentase Penduduk Tamat SMA di Kabupaten dan Kota Provinsi Banten Tahun 2011-2015 (Persen)
Sumber : BPS Provinsi Banten, 2012-2016, Publikasi Statistik Pendidikan.
Grafik  menunjukkan persentase penduduk tamat SMA di Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten  pada  tahun  2011-2013.  Seperti  kita  ketahui  pendidikan  merupakan  suatu  aspek yang  penting  bagi  seseorang  untuk  merubah  keadaan  yang  dialaminya.  Pendidikan  dapat merubah  nasib  keluarga  atau  rumah  tangga  miskin  menjadi  lebih  sejahtera,  dengan pendidikan  yang  dimiliki  seseorang  dapat  mempunyai  pekerjaan  yang  lebih  baik,  dengan pekerjaan  yang  baik  maka  tingkat  pendapatan  yang  diterima  akan  sedikit  lebih  tinggi dibandingkan dengan orang yang tidak pernah mengenyam pendidikan.
Menurut grafik 1.4 yang menunjukkan persentase penduduk tamat SMA, tahun 2011 dan tahun  2013  Kabupaten  Lebak  merupakan  kabupaten  yang  memiliki  persentase  penduduk tamat SMA yang paling rendah sebesar 8,38 persen dan 9,32 persen, lalu Kota Tangerang memiliki persentase penduduk tamat SMA  yang paling  tinggi sebesar 36,72 persen pada tahun 2011 dan pada tahun 2013 sebesar 38,07 persen.
2011 2013 2015

## TINJAUAN LITERATUR Konsep dan Definisi Kemiskinan
Kemiskinan merupakan kondisi masyarakat yang tidak atau belum ikut serta dalam proses perubahan karena tidak mempunyai kemampuan, baik kemampuan dalam pemilihan faktor produksi  maupun  kualitas  faktor  produksi  yang  memadai  sehingga  tidak  mendapatkan manfaat dari hasil proses pembangunan (Subandi, 2012:78).
Kemiskinan  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  standar  tingkat  hidup  yang  rendah,  yaitu adanya  suatu  tingkat  kekurangan  materi  pada  sejumlah  atau  segolongan  orang dibandingkan  dengan  standar  kehidupan  yang  umum  berlaku  dalam  masyarakat  yang bersangkutan  (Sri,  2010:2).  Kemiskinan  juga  merupakan  kondisi  di  mana  seseorang  atau keluarga  yang  tidak  mampu  memenuhi  kebutuhan  mendasarnya  (makanan,  pakaian, perumahan, pendidikan, dan kesehatan) (Prathama & Mandala, 2006:294).

## Pengangguran
Menurut  Putong  (2009:406),  pengangguran  atau  orang  yang  menganggur  adalah  mereka yang tidak mempunyai pekerjaan dan sedang aktif mencari pekerjaan. Kategori orang yang menganggur  biasanya  adalah  mereka  yang  tidak  memiliki  pekerjaan  pada  usia  kerja  dan masanya kerja. Usia kerja biasanya adalah usia yang tidak dalam masa sekolah tapi di atas usia  anak-anak  (relatif  di  atas  6  sampai  18  tahun,  yaitu  masa  pendidikan  dari  SD  sampai tamat  SMU).  Sedangkan  di  atas  usia  18  tahun  masih  sekolah  dapatlah  dikategorikan sebagai penganggur, meski untuk hal ini masih banyak yang memperdebatkannya.
Pengangguran  adalah  suatu  keadaan  di  mana  seseorang  yang  tergolong  dalam  angkatan kerja  ingin  mendapatkan  pekerjaan  tetapi  belum  dapat  memperolehnya.  Seseorang  yang tidak  bekerja  tetapi  tidak  secara  aktif  mencari  pekerjaan  tidak  tergolong  sebagai penganggur ( Sukirno 2001:14).
Kaum  klasik  menganggap  bahwa  pasar  tenaga  kerja  tiada  bedanya  dengan  pasar-pasar barang  lainnya.  Bila  harga  dari  tenaga  kerja  yaitu  upah  juga  cukup  fleksibel  maka permintaan  akan  tenaga  kerja  selalu  seimbang  dengan  penawaran  akan  tenaga  kerja. Artinya  pada  tingkat  upah  (riil)  yang  berlaku  di  pasar  tenaga  kerja  semua  orang  yang bersedia  untuk  bekerja  pada  tingkat  upah  tersebut  akan  memperoleh  pekerjaan.  Mereka yang  menganggur,  dengan  demikian  hanyalah  mereka  yang  tidak  bersedia  bekerja  pada tingkat upah yang berlaku. Jadi mereka ini adalah pengangguran yang “sukarela”.

## PDRB Per Kapita
Pendapatan  per  kapita  atau  PDRB  per  kapita  merupakan  rata-rata  pendapatan  yang diterima  oleh  penduduk  sebagai  hasil  dari  proses  produksi.  Pendapatan  per  kapita  sering menjadi  tolak  ukur  kemakmuran  suatu  Negara  atau  daerah.  Pendapatan  per  kapita  pada dasarnya mengukur kemampuan dari suatu Negara untuk memperbesar suatu output dalam laju  yang  lebih  cepat  daripada  pertumbuhan  penduduk.  Tingkatan  dan  laju  pertumbuhan pendapatan per kapita riil (yakni sama dengan pertumbuhan pendapatan per kapita setelah dikurangi  dengan  tingkat  inflasi)  merupakan  tolak  ukur  ekonomis  yang  paling  sering digunakan untuk mengukur sejauh mana kemakmuran ekonomis dari suatu Negara (Nanga dalam Saskia, 2014:29).
Pendapatan  perorangan  adalah  pendapatan  yang  diterima  oleh  rumah  tangga  dan  usaha yang  bukan  perusahaan.  Tidak  seperti  pendapatan  nasional,  pendapatan  perorangan  tidak mengikutsertakan  pendapatan  tertahan (retained  eranings) ,  yaitu  pendapatan  yang diperoleh  perusahaan  namun  tidak  dibagikan  kepada  para  pemiliknya.  Pendapatan perorangan  juga  mengurangi pajak pendapatan perusahaan dan  kontribusi pada tunjangan sosial. Sebagai tambahan, pendapatan perorangan ikut menghitung pendapatan bunga yang diterima rumah tangga  yang berasal dari  kepemilikan  mereka atas utang Negara dan  juga pendapatan  yang  diterima  rumah  tangga  dari  program  transfer  pemerintah,  seperti tunjangan  sosial  (Mankiw,  2004:9).  Di  dalam  penghitungan  pendapatan  nasional  di Amerika  Serikat  dan  Negara-negara  industri  lainnya  terdapat  dua  jenis  istilah  lain  yang selalu  ditentukan  nilainya  dan  yang  rasanya  adalah  penting  untuk  diketahui  dan diterangkan.  Kedua  istilah  itu  tidak  terdapat  di  dalam  sistem  penghitungan  pendapatan nasional di Indonesia.

## Persentase Penduduk Tamat SMA
Pendidikan  adalah  setiap  usaha,  pengaruh,  perlindungan  dan  bantuan  yang  diberikan kepada  anak  tertuju  kepada  pendewasaan  anak  itu,  atau  lebih  tepat  membantu  anak  agar cukup  cakap  melaksanakan  tugas  hidupnya  sendiri.  Pengaruh  itu  datangnya  dari  orang dewasa  (atau  yang  diciptakan  oleh  seorang  dewasa  seperti  sekolah,  buku,  putaran  hidup sehari-hari,  dan  sebagainya)  dan  ditujukan  kepada  orang  yang  belum  dewasa (Faturrahman, 2012:1).
Pendidikan  bagi  sebagian  orang  berarti  berusaha  membimbing  anak  untuk  menyerupai orang dewasa, sebaliknya bagi Jean Piaget (1896) dalam Faturrahman (2012:2), pendidikan berarti  menghasilkan,  menciptakan,  sekalipun  tidak  banyak,  sekalipun  suatu  penciptaan dibatasi  oleh  pembandingan  dengan  penciptaan  yang  lain.  Pandangan  tersebut  memberi makna  bahwa  pendidikan  adalah  segala  situasi  hidup  yang  mempengaruhi  pertumbuhan individu  sebagai  pengalaman  belajar  yang  berlangsung  dalam  segi  lingkungan  dan sepanjang  hidup.  Dalam  arti  sempit  pendidikan  adalah  pengajaran  yang  diselenggarakan umumnya di sekolah sebagai lembaga pendidikan formal (Faturrahman, 2012: 2).
Dalam  dunia  pendidikan  terdapat  berbagai  jenis  pendidikan  yang  dilihat  dari  segi lingkungan,  salah  satunya  adalah  pendidikan  formal.  Pendidikan  formal  di  mana  peserta didik  dibimbing  untuk  mendapatkan  bekal  yang  telah  diperoleh  dari  pendidikan  informal dalam  keluarga  baik  berupa  pengetahuan  keterampilan  dan  sikap.  Ketiga  komponen tersebut dikembangkan sedemikian rupa melalui proses pendidikan formal yang berjenjang SD  sampai  perguruan  tinggi  yang  outputnya  diharapkan  dapat  memberikan  sumbangan besar terhadap pelaksanaan pembangunan (Faturrahman, 2012:18).

## Penelitian Terdahulu
Penelitian  terdahulu  adalah  sebuah  studi  empiris  atau  penelitian  yang  sudah  dilakukan terlebih  dahulu  oleh  peneliti  lain  dan  memiliki  variabel  penelitian  yang  sama.  Penelitian terdahulu  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bersumber  dari  jurnal,  skripsi,  atau penelitian  lainnya  yang  memiliki  keterkaitan  variabel  dengan  variabel  penelitian  yang digunakan dalam penelitian ini.

## METODE PENELITIAN Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder adalah sumber data yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul data, misalnya lewat orang  lain  atau  dokumen  (Sugiyono,  2009:137).  Data  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini bersumber dari Badan Pusat Statistik, yang dipublikasikan dalam bentuk buku dan file pdf. Data  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini  adalah  data  jumlah  penduduk  miskin,  jumlah pengangguran, PDRB per kapita, dan persentase penduduk tamat SMA di Kabupaten dan Kota Provinsi Banten tahun 2010-2015.

## Metode Pengumpulan Data
Metode  dalam  pengumpulan  data  sangat  penting  digunakan  dalam  sebuah  penelitian. Apabila dilihat dari sumber datanya, maka pengumpulan data dapat menggunakan sumber data  primer  dan  sumber  data  sekunder.  Menurut  Sanusi  (2011),  data  primer  adalah  data yang  pertama  kali  dicatat  dan  dikumpulkan  oleh  peneliti.    Data  sekunder  adalah  sumber data yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul data, misalnya lewat orang lain  atau  dokumen  (Sugiyono,  2009:137)..  Dalam  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan metode dokumentasi yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan instansi terkait lainnya dengan mengambil data dari seluruh Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten.

## Operasionalisasi Variabel
Menurut  Sugiyono  (2011),  variabel  penelitian  pada  dasarnya  adalah    sesuatu  hal  yang berbentuk  apa  saja  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  sehingga  diperoleh informasi  tentang  hal  tersebut,  kemudian  ditarik  kesimpulannya.  Terdapat  lima  jenis variabel,  yaitu  variabel  independen  (pengaruh,  bebas,  stimulus,  prediktor),  variabel dependen  (dipengaruhi,  terikat,  output,  kriteria,  konsekuen),  variabel  moderator,  variabel intervening (antara), dan variabel kontrol.
Penelitian ini menggunakan dua variabel yaitu variabel dependen dan variabel indepeden.
1. Variabel dependen dalam  penelitian  ini adalah  jumlah penduduk miskin di Kabupaten dan Kota Provinsi Banten tahun 2010-2015.
2. Variabel  independen  dalam  penelitian  ini  adalah  jumlah  pengangguran,  PDRB  per kapita  ,  dan  Persentase  penduduk  tamat  SMA  di  Kabupaten  dan  Kota  Provinsi  Banten tahun 2010-2015.

## Metode Analisis Data
Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan menggunakan data panel dan  program Eviews  8 sebagai  alat  pengolahan.  Menurut  Agus  Widarjono  (2009) penggunaan  data  panel  dalam  sebuah  observasi  mempunyai  beberapa  keuntungan  yang diperoleh.  Pertama,  data  panel  yang  merupakan  gabungan  data time  series dan cross section mampu  menyediakan  data  yang  lebih  banyak  sehingga  akan  lebih  menghasilkan degree  of  freedom yang  lebih  besar.  Kedua,  menggabungkan  informasi  dari  data time series dan cross  section dapat  mengatasi  masalah  yang  timbul  ketika  ada  masalah penghilangan variabel.
Dalam    model  umum  data  panel  persamaan  model  disusun  menggunakan  model cross section dan model time series dapat dituliskan sebagai berikut :
1. Model umum dengan menggunakan model cross section
Y i = β 0 + β n X i + Ɛ i (3.1)
Keterangan :
i = adalah banyaknya data cross section
n = banyaknya variabel bebas
2. Model umum dengan menggunakan model time series
Keterangan : Y t = β 0 + β n X t + Ɛ t (3.2)
t = adalah banyaknya data time series
n = banyaknya variabel bebas
3. Maka model umum data panel adalah sebagai berikut :
Y it = β 0 + β n X it + Ɛ it (3.3)
4. Dari model umum (1), (2), dan (3)  maka didapat model penelitian untuk cross section adalah sebagai berikut :
𝑱𝑷𝑴 𝒊 = 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏 𝑱𝑷 𝒊 + 𝜷 𝟐 𝑷𝑫𝑹𝑩 𝒊 + 𝜷 𝟑 𝑷𝑺𝑴𝑨 𝒊 + Ɛ i (3.4)
5. Dari model umum (1), (2), dan (3)  maka didapat  model penelitian untuk time series adalah sebagai berikut :
𝑱𝑷𝑴 𝒕 = 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏 𝑱𝑷 𝒕 + 𝜷 𝟐 𝑷𝑫𝑹𝑩 𝒕 + 𝜷 𝟑 𝑷𝑺𝑴𝑨 𝒕 + Ɛ t (3.5)
6. Dari model penelitian (4) dan (5)   maka didapat model penelitian data panel  sebagai berikut :
𝑱𝑷𝑴 𝒊𝒕 = 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏 𝑱𝑷 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟐 𝑷𝑫𝑹𝑩 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟑 𝑷𝑺𝑴𝑨 𝒊𝒕 + Ɛ it (3.6)
Keterangan :
JPM = Jumlah Penduduk Miskin JP = Jumlah Pengangguran PDRB = PDRB Per Kapita PSMA = Persentase Penduduk Tamat SMA 𝛽 0 = Konstanta 𝛽 1 , 𝛽 2 , 𝛽 3 = Koefisien regresi untuk masing-masing variabel
u = Residual
i = 1,2,3….7 (data cross section kabupaten dan kota di Provinsi Banten) t
= 1,2,3….10 (data time series 2010-2015)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  uji  likelihood  ratio  dan  hasil  uji  hausman  keduanya  berpengaruh  signifikan dengan  alpha  sehingga  didapat  keputusan  bahwa  model  yang  dipilih  dalam  analisis  data panel ini adalah fixed effect model . Model penelitiannya adalah sebagai berikut :
𝑱𝑷𝑴 𝒊𝒕 = 𝟖𝟎, 𝟖𝟗𝟎𝟖𝟔 +  0,186488 𝑱𝑷 𝒊𝒕 +  0,000000117 𝑷𝑫𝑹𝑩 𝒊𝒕 –  0,540796 𝑷𝑺𝑴𝑨 𝒊𝒕 + 𝝐 𝒊𝒕 …(3.1)
Nilai  konstanta  adalah  nilai  rata-rata  variabel  terikat  atau  Y  ketika  variabel  bebas  atau  X sama  dengan  nol.  Didapat  bahwa  nilai  konstanta  dalam  persamaan  regresi  sebesar 80,89086  jiwa  maka  yang  artinya  bahwa  ketika  nilai  variabel  independen  jumlah pengangguran,  PDRB  per  kapita,  dan  persentase  penduduk  tamat  SMA  sama  dengan  nol maka nilai variabel dependen jumlah penduduk miskin sebesar 80 jiwa.
Jumlah  pengangguran  berpengaruh  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  di  Kabupaten  dan Kota  di  Provinsi  Banten  tahun  2010-2015,  hal  tersebut  dilihat  nilai  koefisien  regresi sebesar 0,186488. Yang artinya,  apabila  jumlah pengangguran  naik 10  jiwa maka  jumlah penduduk miskin di Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten naik 1 jiwa.
Hasil  tersebut  sesuai  dengan  teori  dan  penelitian  terdahulu  yang  menjadi  landasan  teori dalam  penelitian  ini.  Seperti  ditulis  dalam  Sukirno  (2010),  yang  mengatakan  bahwa masyarakat yang tidak memiliki pendapatan tidak dapat memenuhi kebutuhan keluarganya, sehingga daya beli  mereka menurun, dengan begitu kesejahteraan tidak dapat dicapai dan mereka  akan  tergolong  menjadi  penduduk  miskin.  Dan  teori  tersebut  diperkuat  dari penelitian  terdahulu  menurut  (Mahsunah,  2012),  Pengangguran  akan  menimbulkan berbagai  masalah  ekonomi  dan  sosial,  dan  berakibat  pada  tidak  adanya  pendapatan  yang akhirnya  dapat  menyebabkan  kesejahteraan  akibat  menganggur,  dapat  mengakibatkan peluang terjebak dalam kemiskinan.
Nilai koefisien regresi pada variabel PDRB per kapita terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten  dan  Kota  di  Provinsi  Banten  tahun  2010-2015  memiliki  nilai  sebesar 0,00000017. Artinya, apabila PDRB per kapita naik Rp10.000.000 maka jumlah penduduk miskin di Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten naik 1 jiwa. Variabel PDRB per kapita berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten tahun 2010-2015 Hasil penelitian nilai koefisien regresi ini menunjukkan sifat  hubungan  yang  positif  antara  variabel  PDRB  per  kapita  terhadap  variabel  jumlah penduduk miskin. Yang artinya, jika terjadi peningkatan pada PDRB per kapita maka akan
menyebabkan  terjadinya  peningkatan  pada  jumlah  penduduk  miskin.  Hasil  penelitian  di atas tidak sesuai dengan teori dan penelitian terdahulu yang digunakan dalam penelitin ini. Ketidaksesuaian  teori  ini  didukung  oleh  penelitian  terdahulu  dari  Endang  &  Fatmi (2013:56),  dalam  penelitiannya  mengatakan  bahwa  PDRB  per  kapita  memiliki  hubungan yang  positif  terhadap  jumlah  penduduk  miskin,  hal  tersebut  menunjukkan  bahwa meningkatnya PDRB per kapita tidak dapat merata ke seluruh lapisan masyarakat di suatu daerah,  di  mana  permasalahan  kemiskinan  tidak  dapat  dipecahkan  hanya  dengan meningkatkan  PDRB  per  kapita  saja.  Namun  juga  harus  diikuti  upaya-upaya  terjadinya efek menetes ke bawah ( trickle down effect ).
Variabel persentase penduduk tamat SMA terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten dan  Kota  di  Provinsi  Banten  tahun  2010-2015,  dapat  dilihat  dari  hasil  koefisien  regresi. Pada  persentase  penduduk  tamat  SMA  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  nilai  koefisien regresi  sebesar  -0,540796  yang  menunjukkan  bahwa  persentase  penduduk  tamat  SMA memiliki hubungan yang negatif terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten dan Kota di  Provinsi  Banten  tahun  2010-2015.  Yang  artinya,  jika  terjadi  peningkatan  pada persentase  penduduk  tamat  SMA  maka  akan  menyebabkan  terjadinya  penurunan  pada jumlah penduduk miskin. Hasil penelitian  ini didukung  oleh penelitian terdahulu  menurut Cokorda, (2015:6), tingkat pendidikan yang tinggi akan menurunkan angka kemiskinan, di mana pendidikan  merupakan cara untuk menyelamatkan diri dari kemiskinan.
Variabel persentase penduduk tamat SMA berpengaruh terhadap  jumlah penduduk miskin di Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten tahun 2010-2015, hal tersebut dilihat dari nilai koefisien  regresi  sebesar  -0,540796.  Yang  artinya,  apabila  persentase  penduduk  tamat SMA  naik  10  persen  maka  jumlah  penduduk  miskin  di  Kabupaten  dan  Kota  di  Provinsi Banten turun 5 jiwa. Variabel persentase penduduk tamat SMA memiliki nilai probabilitas sebesar  0,0000  signifikan  dengan  alpha  0,05,    yang  artinya  variabel  persentase  penduduk tamat SMA berpengaruh secara signfikan terhadap  jumlah penduduk miskin di kabupaten dan kota di Provinsi Banten tahun 2010-2015.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Jumlah  pengangguran  dan  PDRB  per  kapita  berpengaruh  positif  dan  signifikan, sedangkan  persentase  penduduk  tamat  SMA  berpengaruh  negatif  dan  signifikan
terhadap  jumlah  penduduk  miskin  di  Kabupaten  dan  Kota  di  Provinsi  Banten  tahun 2010-2015.
2. Jumlah  pengangguran,  PDRB  per  kapita,  dan  persentase  penduduk  tamat  SMA berpengaruh dan signifikan secara bersama-sama terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten tahun 2010-2015.

## Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  diperoleh  maka  dapat  diajukan  beberapa  saran  yang bisa  dijadikan  sebagai  pertimbangan  bagi  pengambil  keputusan  ataupun  untuk pengembangan ilmu dalam penelitian selanjutnya adalah sebagai berikut:
1. Jumlah Pengangguran  :  Diharapkan bahwa pemerintah baik di pemerintahan Provinsi maupun  pemerintahan  Kabupaten  dan  Kota  dapat  menerapkan  kebijakan-kebijakan yang  tepat  guna  mengurangi  jumlah  pengangguran  di  daerahnya.  Seperti  dengan melakukan pelatihan tenaga  kerja, maupun melakukan  kerjasama dengan pihak-pihak yang  ingin  berinvestasi  di  daerahnya  dengan  membuka  lapangan  pekerjaan  sehingga dapat  menyerap  tenaga  kerja  di  daerah-daerah.  Selain  di  sektor  formal,  diharapkan pemerintah  juga  membangun  lapangan  pekerjaan  di  sektor  informal  seperti menciptakan home  industry atau  ukm.  Dengan  berkurangnya  jumlah  pengangguran maka diharapkan jumlah penduduk miskin tidak akan bertambah.
2. PDRB  Per  Kapita  :  Diharapkan  pemerintah  dalam  menurunkan  jumlah  penduduk miskin,  perlu  adanya  pendistribusian  pendapatan  secara  merata,  menciptakan pertumbuhan  ekonomi  yang  berkualitas.  Peningkatan  pendapatan  per  kapita  tidak hanya  digunakan  untuk  membangun  infrastruktur  saja,  tetapi  harus  dapat  dirasakan oleh seluruh lapisan masyarakat.
3. Persentase  Penduduk  Tamat  SMA  :  Diharapkan  pemerintah  Provinsi  Banten  dapat lebih  memberikan  perhatiannya  pada  pendidikan.  Khususnya  pendidikan  sekolah menengah atas di setiap Kabupaten dan Kota di Provinsi Banten. Pemerintah Provinsi diharapkan dapat memberikan pendidikan gratis bagi semua kalangan masyarakat, dan dibentuknya program-program beasiswa yang diberikan khusus bagi masyarakat yang tergolong  tidak  mampu.  Sehingga  diharapkan  tingkat  pendidikan  khususnya pendidikan  sekolah  menegah  atas  dapat  lebih  besar  dan  dapat  mengurangi  masalah kemiskinan yang terjadi.

## DAFTAR PUSTAKA
Adhi,  Whisnu.  2011. Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  PDRB,  IPM,  Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Jawa Tengah. Jawa Tengah.
Boediono. 2001. Pengantar Ilmu Ekonomi No.2 Ekonomi Makro . Yogyakarta: BPFE.
Cokorda  Istri  Dian  &  Marhaeni,  2015. Pengaruh  Pendidikan,  Tingkat  Upah,  dan Pengangguran  Terhadap  Persentase  Penduduk  Miskin  di  Kabupaten/Kota  Provinsi Bali.
Faturrahman,  Khoiru,  Amri,  dan  Ari  Setyono.  2012. Pengantar  Pendidikan .  Jakarta  : Prestasi Pustaka Karya.
Gilarso, T. 2004. Pengantar Ilmu Ekonomi Makro. Yogyakarta : PT Kanisius.
Gujarati, Damodar. 1978. Ekonometrika Dasar. Bandung: PT.Gelora Aksara Pratama.
Gujarati, Damodar. 2013. Basic Econometric. Jakarta:Salemba Empat
Hatma  Endang  &  Hadiani  Fatmi.  2013. Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia,  PDRB per kapita, Jumlah Pengangguran, dan Investasi Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Jawa Barat . Bandung, Jawa Barat.
Heny  Made  &  Ni  Ketut  Eni,  2016. Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Provinsi Bali.
Kuncoro,  Mudrajad.  2007. Metode  Kuantitatif  Teori  dan  Aplikasi  untuk  Bisnis  dan Ekonomi. Yogyakarta:UPP STIM YKPN.
Marginingsih, Ria. 2011. Pengaruh Pemberdayaan Guna Dana ZIS dan PDRB Per Kapita terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  (studi  kasus  di  Kabupaten/Kota  Jawa  Tengah tahun 2006-2009). Jawa Tengah.
Mahsunah, Durotul. Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pengangguran dan Pendidikan terhadap Kemiskinan di Jawa Timur.
N. Gregory Mankiw. 2004. Pengantar Ekonomi Makro . Jakarta:Salemba Empat.
Permana,  Anggit.  2012. Analisis  Pengaruh  PDRB,  Pengangguran,  Pendidikan  dan Kesehatan terhadap Kemiskinan di Jawa Tengah tahun 2004-2009. Jawa Tengah
Prathama & Mandala. 2006. Teori Ekonomi Mikro Suatu Pengantar. Jakarta : Lembaga Penerbit FE UI.
Putong,  Iskandar. 2009. Economics  Pengantar Mikro dan Makro. Jakarta  : Mitra Wacana Media.
Saskia.  2014. Pengaruh  Pertumbuhan  Pendapatan  Per  Kapita,  Tingkat  Pengangguran, dan Tingkat Pendidikan terhadap Tingkat Kemiskinan di Sulawesi Tenggara.
Subandi. 2012 . Ekonomi Pembangunan. Bandung : Alfabeta.
Sukirno, Sadono. 2001. Pengantar Teori Makroekonomi. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada
Sukmaraga,  Prima.  2011. Analisis  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia,  PDRB  per kapita,  dan  Jumlah  Pengangguran  Terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Provinsi Jawa Tengah. Jawa Tengah.
Tambunan, Tulus. 2003. Perekonomian Indonesia. Jakarta : Ghalia Indonesia.
Todaro, Michael P. 2000. Pembangunan Ekonomi . Jakarta : Erlangga.
Todaro,  Michael  P  dan  Smith,  Stephen  C.  2006. Pembangunan  Ekonomi ,  Jakarta, Erlangga.
Wahyudi,  Sri  Muhamad.  2010. Pengaruh  PDB  dan  IPM  Terhadap  Angka  Kemiskinan  di Indonesia. Malang, Jawa Timur