Vol. 10, No. 1, 24-35, Th. 2021 ISSN 2302-9218 (Print) ISSN 2620-9721 (Online)

## Kinetika Pengeringan Cabai dengan Perlakuan Blansing Suhu Rendah-Waktu Lama

## Drying Kinetics of Chili with Low Temperature Long Time Blanching Treatment
Andi Muhammad Irfan 1, *, Nunik Lestari 2 , Arimansyah 1 , A. Ramli Rasyid 1
1 Program Studi Pendidikan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Makassar, Jl. Daeng Tata Raya, Parangtambung, 90224 Makassar
2 Program Studi Pendidikan Teknologi Pertanian, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Makassar, Jl. Daeng Tata Raya, Parangtambung, 90224 Makassar
*Penulis korespondensi: Andi Muhammad Irfan, e-mail: andimuhammadirfan@unm.ac.id
Tanggal submisi: 18 September 2020; Tanggal penerimaan: 15 Februari 2021

## ABSTRACT
This study was aimed to determine the drying kinetics of chilies that have been pretreated with low temperature long time (LTLT) blanching. Drying chilies with LTLT blanching pretreatment at 60, 70, and 80 o C for 20 minutes was assigned as treatment in this research. Drying chillies with high temperature short time (HTST) blanching pretreatment, without blanching pretreatment in the dryer, and without blanching pretreatment in direct sunlight were also studied as the comparison. The results showed that chilies treated with blanching pretreatment, both LTLT and HTST, have a faster drying rate and achieve the target moisture content faster than chilies that were not blanched. The color of dried chilies that were dried in a dryer was also better than dried chilies that were dried in the sun. Of all the blanching treatments, chilies with LTLT blanching pretreatment at 80 o C for 20 minutes had the fastest drying rate, a drying time of 34 hours, and the attractive dried chilli color. The evaluation results also showed that the Page model was the most suitable model to describe the drying characteristics of chilies with LTLT pretreatment blanching, with R 2 ranging from 0.9913-0.9935, X 2 ranging from 0.0005-0.0009, and RSME ranging from 0.0221-0.0293.
Keywords: Chili; blanching; color; drying; mathematical model
© The Authors. Publisher Universitas Pattimura. Open access under CC-BY-SA license.

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinetika pengeringan cabai yang diberi perlakuan awal low temperature long time (LTLT) blanching atau blansing pada suhu rendah dalam waktu yang relatif lama. Perlakuan pada penelitian ini  yaitu  pengeringan  cabai  dengan  blansing  metode  LTLT  pada  suhu  60 o ,  70 o ,  dan  80 o C  selama  20  menit.  Sebagai pembanding, dilakukan juga pengeringan dengan perlakuan awal metode high temperature short time (HTST) blanching , pengeringan cabai tanpa perlakuan awal blansing di dalam alat pengering, serta pengeringan cabai tanpa perlakuan awal blansing di bawah sinar matahari  secara  langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cabai  dengan perlakuan awal blansing , baik blansing metode LTLT maupun HTST, memiliki laju pengeringan yang lebih tinggi sehingga lebih cepat mencapai kadar air target dibandingkan dengan cabai tanpa perlakuan blansing. Warna cabai kering yang dihasilkan pada alat  pengering  juga  lebih  baik  dari  cabai  kering  yang  dikeringkan  langsung  di  bawah  sinar  matahari.  Dari  seluruh perlakuan  yang  melibatkan  proses  blansing,  cabai  dengan  blansing  metode  LTLT  pada  suhu  80 o C  selama  20  menit merupakan perlakuan dengan laju pengeringan  tercepat, dengan waktu pengeringan selama 34 jam, dan warna produk cabai kering yang menarik. Hasil evaluasi juga menunjukkan bahwa model Page adalah model yang paling sesuai untuk menggambarkan  karakteristik  pengeringan  cabai  dengan  perlakuan  awal  blansing  metode LTLT,  dengan  R 2 berkisar antara 0.9913-0.9935, X 2 berkisar antara 0.0005-0.0009, dan RSME berkisar antara 0.0221-0.0293.
Kata kunci : Blansing; cabai; model matematika; pengeringan; warna
© Penulis. Penerbit Universitas Pattimura. Akses terbuka dengan lisensi CC-BY-SA.
Vol. 10, No. 1, 24-35, Th. 2021 ISSN 2302-9218 (Print) ISSN 2620-9721 (Online)

## PENDAHULUAN
Cabai merupakan komoditas pertanian deng- an permintaan yang sangat tinggi. Akan tetapi harga cabai di pasaran cenderung berfluktuasi, yang dise- babkan  oleh  kondisi  hasil  panen  di  tingkat  petani. Harga cabai di pasaran selalu meningkat di musim penghujan, dimana terjadi kelangkaan cabai akibat gagal panen. Kegagalan panen tersebut disebabkan oleh  banyaknya  tanaman  cabai  yang  membusuk akibat  terlalu  banyak  menerima  curah  hujan. Namun  ketika  panen cabai  melimpah,  maka  harga di  pasaran  cenderung  menurun  karena  banyaknya pasokan cabai yang tersedia. Kondisi ini tentu saja sangat merugikan petani cabai yang mengharapkan untung  besar  saat  panen  raya.  Dalam  kondisi tersebut,  petani  terpaksa  tetap  harus  menjual  hasil panennya  karena  produk  cabai  segar  tidak  dapat disimpan dalam waktu lama. Cabai segar memiliki kadar  air  yang  sangat  tinggi  yang  dapat  mencapai lebih dari 90%, sehingga termasuk dalam golongan produk  yang  sangat  mudah  rusak  dan  tidak  tahan lama (Ramdani et al ., 2018).
Kerusakan dan pembusukan pada cabai segar dapat dicegah, salah satunya adalah dengan metode pengeringan. Proses pengeringan akan menurunkan kadar air sehingga cabai menjadi kering dan aman dari  serangan  jamur  dan  mikroorganisme  pembu- suk,  serta  tahan  lama  dalam  penyimpanan.  Keun- tungan  lain  dari  pengolahan  cabai  kering  adalah jangkauan  pemasaran  produk  yang  jauh  lebih  luas karena sifat produknya yang lebih awet. Selain itu, produk cabai kering dapat menjadi alternatif pilihan saat terjadi kelangkaan cabai di pasaran akibat gagal panen di tingkat petani.
Permasalahan  yang  sering  ditemukan  pada produk  cabai  kering  adalah  warna  yang  kurang menarik.  Hal  ini  perlu  mendapat  perhatian  khusus karena warna cabai kering berperan penting sebagai salah  satu  indikator  kualitas  produk.  Umumnya cabai  yang  dikeringkan  akan  berubah  warna menjadi  kecoklatan  akibat  terjadi  reaksi  penco- klatan. Reaksi pencoklatan dipicu oleh penggunaan suhu pengeringan yang tinggi, sehingga  pemilihan jenis  alat  pengering  akan  sangat  mempengaruhi proses pengeringan pada bahan.
Alat pengering tenaga surya memiliki keung- gulan biaya operasionalnya yang murah dan kapasi- tasnya yang tinggi, serta dapat membantu menjaga kualitas warna. Hal ini seperti yang dilaporkan pada penelitian Cahyani (2011), yang menyatakan bahwa bahan  yang  dikeringkan  dengan  pengering  tenaga surya tipe solar tunnel drying memiliki warna yang
lebih  baik  jika  dibandingkan  dengan  pengering kabinet.
Selain suhu, perlakuan awal sebelum penge- ringan  juga  berpengaruh  terhadap  kualitas  warna pada  cabai  kering.  Perlakuan  blansing  pada  bahan sebelum  proses  pengeringan  berlangsung  merupa- kan  cara  yang  efektif  untuk  menghindari  reaksi pencoklatan secara enzimatik maupun non enzima- tik pada sayuran dan buah-buahan (Liu et al ., 2019; Nalawade et al ., 2018; Tao et al ., 2019). Salah satu metode blansing yang  belum  banyak  diterapkan untuk  perlakuan  awal  pada  pengeringan  cabai adalah  metode  blansing yang  dilakukan  dengan suhu  rendah  dan  dalam  waktu  yang  cukup  lama, atau  yang  dikenal  dengan  istilah low  temperature long time (LTLT) blanching . Metode ini juga telah terbukti  efektif  memperbaiki  kualitas  hasil  penge- ringan  produk  pertanian,  seperti  yang  dilaporkan dari  hasil  penelitian  Silva et  al .  (2011)  pada pengeringan  labu,  Choi  (2014)  pada  pengeringan bawang,  serta  Asgar  dan  Musaddad  (2008)  pada pengeringan lobak.
Khusus  untuk  bahan  cabai,  masih  perlu dilakukan penelitian untuk melihat pengaruh perla- kuan awal blansing metode LTLT terhadap kualitas produk akhir, karena umumnya blansing pada cabai hanya dilakukan pada suhu tinggi dan dalam waktu yang singkat, yaitu pada kisaran suhu 90-100 o C dan waktu 0,5-5 menit (Bodra dan Ansari, 2018; Murni dan Hartati, 2010; Tunde-Akintunde, 2010). Pene- litian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui kinetika pengeringan cabai dengan perlakuan awal blansing  suhu  rendah  waktu  lama,  terutama  untuk mempelajari  karakteristik  pengeringannya,  serta untuk mencari model matematika pengeringan yang paling sesuai .

## METODE PENELITIAN

## Bahan dan Alat
Bahan  baku  yang  digunakan  adalah  cabai merah  besar  ( Capsicum  annuum L.).  Cabai  merah besar  diperoleh  langsung  dari  pengepul  cabai, dengan  jarak  setelah  panen  adalah  selama  1  hari setelah  panen.  Cabai  tersebut  kemudian  langsung dilakukan  blansing  sesuai  dengan  jenis  perlakuan- nya, dan selanjutnya dikeringkan. Proses pengering- an  dilakukan  menggunakan  alat  pengering  tenaga surya  tipe  efek  rumah  kaca.  Luas  bangunan  alat pengering adalah  150 m 2 , yang  dilengkapi  dengan 600  buah tray sebagai  wadah  bahan  yang  akan dikeringkan.
Vol. 10, No. 1, 24-35, Th. 2021 ISSN 2302-9218 (Print) ISSN 2620-9721 (Online)
DOI: 10.30598/jagritekno.2021.10.1.24

## Tabel 1. Enam variabel perlakuan teknologi pengeringan cabai
No. Kode Sampel Cara Pengeringan Dengan Blansing Tanpa Blansing Suhu (  C) Lama 1 LTLT-60 Alat pengering* 60 20 menit 2 LTLT-70 Alat pengering* 70 20 menit 3 LTLT-80 Alat pengering* 80 20 menit 4 HTST Alat pengering* 100 15 detik 5 TB-P Alat pengering* Tanpa blansing 6 TB-M Sinar matahari langsung Tanpa blansing
Keterangan: * = alat pengering tenaga surya tipe efek rumah kaca

## Prosedur Penelitian
Rancangan  percobaan  yang  dilakukan  yaitu Rancangan  Acak  Lengkap,  dengan  enam  variabel perlakuan  seperti  terlihat  pada  Tabel  1.  Tiga variabel  pengeringan  menggunakan alat  pengering dengan perlakuan awal blansing pada suhu 60 o , 70 o dan 80  C selama 20 menit (kode sampel LTLT-60, LTLT-70, dan LTLT-80), satu variabel pengeringan menggunakan  alat  pengering  dengan  perlakuan awal  blansing  pada  suhu  100  C  selama  15  detik (kode  sampel  HTST),  serta  dua  variabel  penge- ringan  dengan  alat  pengering  dan  sinar  matahari secara  langsung  tanpa  perlakuan  blansing  (kode sampel TB-P dan TB-M).
Proses blansing dilakukan hanya mengguna- kan  air  dan  tidak  menambahkan  natrium  metabi- sulfit  atau  pun  garam.  Hal  ini  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh  blansing  metode  LTLT maupun  HTST  terhadap  cabai  yang  dikeringkan tanpa  pengaruh  dari  bahan  tambahan  lain  pada media blansing. Proses blansing dilakukan dengan cara memasukkan cabai ke dalam air pada suhu dan lama blansing sesuai dengan perlakuan yang tertera pada Tabel 1.
Cabai yang akan dikeringkan terlebih dahulu dibersihkan,  dicuci,  ditiriskan,  dan  disortasi  untuk memperoleh  cabai  dengan  karakteristik  sejenis. Cabai yang digunakan sebagai sampel pengeringan adalah  cabai  dengan  bentuk  utuh  (tidak  patah, tersayat, ataupun berlubang) dan keseluruhan buah- nya  berwarna  merah.  Selanjutnya  cabai  ditimbang sebanyak 500 g untuk tiap perlakuan, dan kemudian diberi  perlakuan  awal  blansing  sesuai  dengan perlakuan  masing-masing.  Tahap  selanjutnya  ada- lah  cabai  dihamparkan  di  atas tray dalam  satu lapisan tanpa tumpukan dan siap untuk dikeringkan.
Proses  pengeringan  dilakukan  mulai  pukul 9.00  hingga  16.00  setiap  hari,  dan  proses  penge- ringan  dihentikan  jika  massa  cabai  yang  dikering- kan  tidak  lagi  mengalami  perubahan  (konstan). Selama proses pengeringan berlangsung  dilakukan
pengamatan pada penurunan massa cabai menggu- nakan timbangan digital, iradiasi matahari menggu- nakan solar  power  meter ,  suhu  pengeringan menggunakan  termokopel  dan data  logger ,  kadar air,  serta  laju  pengeringan.  Parameter  pengamatan diukur setiap 1 jam hingga pengeringan berakhir.

## Analisis Data

## Warna
Analisis warna dilakukan pada cabai setelah melalui  proses  blansing dan  pada  produk  cabai kering.  Pengukuran  warna  dilakukan  dengan bantuan  alat colorimeter .  Nilai  hasil  pengukuran berupa  nilai L *, a *,  dan b *.  Pengukuran  warna dilakukan  pada  tiap  sampel  cabai  dalam  satu perlakuan, dan kemudian nilainya dirata-ratakan.

## Kadar Air
Kadar  air  diukur  menggunakan  metode AOAC  (2012).  Untuk  menghitung  kadar  air  basis basah  dan  basis  kering  digunakan  persamaan sebagai  berikut  (Irfan et  al .,  2020;  Lestari et  al ., 2020):
M = w(t) − d w(t) × 100% X = w(t) − d d
Dimana  M  adalah  kadar  air  basis  basah  (%),  X adalah  kadar  air  basis  kering  (g air /g bahan  kering ),  d adalah  massa  kering  bahan  (g),  dan  w(t)  adalah massa bahan saat t (g).

## Laju Pengeringan
Laju  pengeringan  merupakan  banyaknya jumlah  air  yang  menguap  selama  pengeringan berlangsung  per  satuan  waktu.  Laju  pengeringan dihitung dengan persamaan sebagai berikut (Usman et al ., 2020; Zakipour et al ., 2011):
Vol. 10, No. 1, 24-35, Th. 2021 ISSN 2302-9218 (Print) ISSN 2620-9721 (Online)
DOI: 10.30598/jagritekno.2021.10.1.24
DR = M t − M t +dt d t
Dimana:  DR  adalah  laju  pengeringan  (g air /g bahan kering .jam), M t dan M t+dt adalah kadar air basis kering saat t dan t+dt (g air /g bahan kering ), serta d t adalah selang waktu pengeringan (jam).

## Moisture Ratio
Moisture Ratio (MR) dapat dihitung menggu- nakan  persamaan  berikut  (Fithriani et  al .,  2017; Garavand et al ., 2011):
MR= M t -  M e M o - M e
Dimana: MR adalah moisture ratio , M t adalah kadar air pada waktu yang ditentukan, M o adalah kadar air awal, dan M e adalah kadar air kesetimbangan.

## Model Matematika
Model matematika dihitung berdasarkan data MR  hasil  percobaan.  Data  MR  hasil  percobaan kemudian  dihubungkan  terhadap  waktu  didalam grafik  dan  dihitung  persamaan  matematikanya hingga  menghasilkan  konstanta  pengeringan k , a , dan n . Nilai k , a , dan n hasil pemodelan digunakan untuk  menghasilkan  nilai  MR  model.  Model matematika  yang  digunakan  ditampilkan  pada Tabel 2.
Indikator  untuk  menentukan  kehandalan model  persamaan  terbaik  dan  sesuai  dengan  nilai eksperimental  adalah  koefisien  determinasi  (R 2 ), chi-square (χ 2 ),  dan root  mean  square  error (RMSE).  Nilai  R 2 digunakan  sebagai  kriteria perbandingan  untuk  menentukan  akurasi  model (Borah et  al. ,  2015).  Nilai  χ 2 digunakan  untuk menguji  hubungan  atau  pengaruh  antara  variabel (Mazandarani et  al .,  2017).  Nilai  RMSE  adalah penyimpangan antara nilai prediksi model dan nilai hasil eksperimen (Doymaz, 2012).
R 2 = ∑ (MR i −MR pre,i ) ∙ ∑ (MR i −MR exp,i ) N i=1 N i=1 √[∑ (MR i −MR pre,i ) 2 N i=1 ]∙[∑ (MR i −MR exp,i ) 2 N i=1 ] .
χ 2 = ∑ (MR exp,i − MR pre,i ) 2 n i=1 N − z
RMSE =   √ ∑ (MR pre,i − MR exp,i ) 2 n i=1 N
Dimana: MR pre,i adalah MR yang diprediksi, MR exp,i adalah  MR  eksperimental,  N  adalah  jumlah  peng- amatan, dan n adalah jumlah konstanta.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Suhu dan Radiasi Matahari
Suhu pengeringan pada alat pengering tenaga surya tipe efek rumah kaca sangat ditentukan oleh intensitas penyinaran matahari. Hal ini menyebab- kan suhu udara pengering selama proses pengering- an  berlangsung  sangat  berfluktuasi,  seperti  ditam- pilkan pada Gambar 1. Hasil ini juga sejalan dengan penelitian Phang et al . (2015) dan Irfan et al . (2020) yang menyatakan bahwa efek penyinaran matahari merupakan hal yang sangat vital dan signifikan pada pengering surya. Suhu pada ruang pengering biasa- nya akan mencapai suhu tertinggi pada pukul 12.00- 13.00, atau pada saat puncak radiasi matahari. Suhu pengeringan  ini  akan  lebih  maksimal  jika  tidak terdapat  tutupan  awan  yang  dapat  mengganggu penyinaran matahari.
Proses  pengeringan  ini  akan  berjalan  lebih efektif  jika  dilakukan  pada  kondisi  cuaca  yang mendukung.  Semakin  tinggi  intensitas  penyinaran matahari maka akan semakin tinggi juga suhu pada ruang pengering. Saat suhu udara ruang pengering meningkat,  maka  penguapan  air  dari  bahan  juga akan  meningkat.  Hal  ini  juga  sejalan  dengan  hasil penelitian Usman et al . (2020), Lestari et al . (2020), Santoso et al . (2018) dan Omolola et al . (2015) yang menyatakan  bahwa  kemampuan  bahan  untuk melepaskan air dari permukaan akan semakin besar dengan  meningkatnya  suhu  udara  di  ruang pengering.
Tabel 2. Model matematika yang digunakan untuk menggambarkan pengeringan lapis tipis
Model Persamaan Referensi Page MR = exp (-kt n ) ln (-ln (MR)) = ln (k) + n ln (t) Ganesapillai et  al .  (2011);  Akoy (2014) Lewis MR = exp (-kt) ln (MR) = -kt Fithriani et  al .  (2017);  Zakipour et al . (2011) Henderson and Pabis MR = a exp (-kt) ln (MR) = -kt + ln (a) Omolola et al . (2015); Hashim et al . (2014)
Vol. 10, No. 1, 24-35, Th. 2021 ISSN 2302-9218 (Print) ISSN 2620-9721 (Online)
Terakreditasi RISTEKDIKTI Peringkat SINTA 3, SK. 200/M/KPT/2020

## Gambar 1. Hubungan antara suhu pengeringan dan radiasi matahari

## Karakteristik Pengeringan

## Kadar Air
Kadar  air  merupakan  salah  satu  indikator penentu  kualitas  cabai  kering.  Cabai  kering hendaknya  memiliki  kadar  air  yang  rendah  agar awet  dan  tahan  lama  dalam  penyimpanan.  Cabai yang  dikeringkan  pada  penelitian  ini  seluruhnya telah  mencapai  kadar  air  yang  sesuai  standar  SNI 01-3389-1994,  yaitu  maksimal  11%.  Kadar  air terendah yang dicapai oleh semua perlakuan adalah sebesar  8,66%.  Akan  tetapi  untuk mencapai  kadar air  tersebut  diperlukan  waktu  pengeringan  yang berbeda-beda  pada  tiap  perlakuan.  Perlakuan dengan  perlakuan  awal  blansing  pada  suhu  80 o C selama  20  menit  (LTLT-80)  adalah  yang  tercepat mencapai kadar air kesetimbangan, yaitu selama 34 jam pengeringan, yang diikuti oleh perlakuan HTST selama 37 jam, LTLT-70 selama 38 jam, LTLT-60 selama 40 jam, serta yang terlama adalah perlakuan TB-P  dan  TB-M  selama  47  jam.  Penurunan  kadar
air  selama  proses  pengeringan  berlangsung ditampilkan pada Gambar 2.
Kecepatan  penurunan  kadar  air  erat  kaitan- nya dengan suhu udara pengering dan cara blansing. Selain suhu, kecepatan penurunan kadar air ini juga sangat  dipengaruhi  oleh  perlakuan  awal  blansing . Cabai dengan perlakuan blansing lebih cepat kering dibandingkan dengan tanpa blansing. Hal ini sejalan dengan  hasil  penelitian  Rocha et  al .  (1993)  yang menyatakan  bahwa  blansing  berguna  untuk meningkatkan  permeabilitas  dinding  sel,  sehingga mendukung  air  untuk  lebih  mudah  berpindah  ke permukaan  dan  kemudian  mening-galkan  bahan. Jika  dibandingkan  antara  kecepatan  penurunan kadar  air  pada  perlakuan  LTLT  dan  HTST,  maka tidak terlihat perbedaan yang sangat mencolok. Hal ini  membuktikan  bahwa  semua  metode  blansing efektif  untuk  mempercepat  pengeringan.  Namun kombinasi antara metode dan waktu blansing yang tepat  akan  menghasilkan  waktu  pengeringan  yang lebih cepat, seperti pada perlakuan LTLT-80.

## Laju Pengeringan
Grafik  laju  pengeringan  yang  ditampilkan pada Gambar 3 menunjukkan banyaknya pelepasan uap air per satuan waktu yang sangat bervariasi dan berfluktuasi.  Variasi  dan  fluktuasi  ini  disebabkan oleh  kondisi  operasi  pengeringan  serta  sifat  bahan yang  dikeringkan.  Kondisi  operasi  pengeringan seperti  suhu  udara  pengering,  kelembaban  udara, dan aliran udara akan mempengaruhi laju pelepasan air dari permukaan bahan. Suhu pengeringan yang lebih  tinggi  menghasilkan  laju  pengeringan  yang lebih tinggi dan akibatnya kadar air menurun lebih cepat (Akoy, 2014).
Gambar 2. Hubungan antara kadar air terhadap waktu pengeringan: a) kadar air basis basah, dan b) kadar air basis kering
Vol. 10, No. 1, 24-35, Th. 2021 ISSN 2302-9218 (Print) ISSN 2620-9721 (Online)
Kelembaban  udara  berpengaruh  terhadap proses  pemindahan  uap  air.  Apabila  kelembaban udara rendah, maka perbedaan tekanan uap di dalam dan di luar bahan menjadi besar, sehingga memper- cepat pemindahan uap air dari dalam bahan menuju permukaan.  Kelembaban  udara  ini  berhubungan dengan suhu, dimana suhu pengeringan yang tinggi akan  menurunkan  kelembaban  udara  di  ruang pengering.  Laju  aliran  udara  pada  alat  pengering yang  digunakan  adalah  hasil  kerja  dari  kipas  di langit-langit  ruang  pengering.  Kipas  tersebut berfungsi  menggerakkan  udara  agar  suhu  lebih seragam  di  semua  titik  pada  ruang  pengering,  dan juga  sekaligus  memberi  efek  aliran  udara  untuk meningkatkan laju pengeringan.
Gambar 3. Hubungan  antara  laju  pengeringan terhadap waktu
Gambar  3  dan  4  juga  menunjukkan  bahwa semakin  lama  waktu  pengeringan,  maka  laju pengeringan  akan  semakin  menurun.  Hal  ini disebabkan  karena  sebagian  besar  air  bebas  pada bahan  telah  menguap  di  awal  proses  pengeringan, dan sisanya merupakan air terikat yang sukar untuk berdifusi  ke  permukaan  bahan.  Fenomena  ini menggambarkan  karakteristik  khas  pengeringan bahan pertanian yang disebut periode laju menurun, yang diindikasikan oleh lambatnya proses difusi air dalam bahan di tahap akhir pengeringan. Pada tahap akhir  proses  pengeringan,  air  terikat  yang  tersisa dalam bahan membutuhkan waktu lebih lama untuk berdifusi  ke  permukaan  sehingga  menyebabkan penurunan laju pengeringan. Waktu penurunan laju pengeringan tersebut beragam untuk tiap perlakuan, namun  umumnya  pada  penelitian  ini  laju pengeringan menurun setelah 20 jam pengeringan. Fenomena  penurunan  laju  pengeringan  ini  juga terjadi  pada  bahan  pertanian  lainnya,  seperti  yang
dilaporkan dari penelitian Lestari et al . (2020) pada pengeringan  jahe  merah,  Syam et  al .  (2019)  pada pengeringan  kunyit,  Santoso et  al .  (2018)  pada pengeringan  kopi,  Suhendar et  al .  (2017)  pada pengeringan sukun, serta Rozana et al . (2016) pada pengeringan mangga.
Perlakuan awal blansing juga sangat berperan dalam  mempercepat  laju  pengeringan.  Cabai dengan  perlakuan  blansing  (LTLT-60,  LTLT-70, LTLT-80,  dan  HTST),  memiliki  laju  pengeringan yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  tanpa blansing  (TB-P  dan  TB-M).  Hal  ini  terjadi  karena blansing  dapat  mengurangi  resistensi  terhadap pergerakan uap air yang berefek pada peningkatan laju  pengeringan  (Hossain et  al .,  2007).  Dengan demikian blansing baik diterapkan untuk memper- singkat waktu pengeringan cabai.

## Warna
Perubahan  warna  pada  cabai  setelah  proses blansing (sebelum pengeringan) dan setelah proses pengeringan  ditampilkan  pada  Gambar  5.  Dari Gambar  5a terlihat  bahwa cabai  dengan  perlakuan blansing  (LTLT-60,  LTLT-70,  LTLT-80,  dan HTST) umumnya  akan  mengalami  peningkatan nilai L *, a *, dan b * jika dibandingkan dengan cabai tanpa blansing (TB-P dan TB-M) . Sedangkan pada produk cabai kering (Gambar 5b), nilai L *, a *, dan b * pada perlakuan LTLT-60, LTLT-70, LTLT-80, dan HTST menurun jauh dari kondisi awalnya, dan juga lebih rendah dari perlakuan TB-P dan TB-M. Perubahan  warna  selama  blansing  disebabkan karena  cabai  mendapatkan  penambahan  air  dari pengenceran  padatan.  Hal  tersebut  mengurangi terjadinya  reaksi  pencoklatan  karena  air  akan menurunkan interaksi antara asam amino dan gula (Niartika,  2018).  Sedangkan  pada  produk  cabai kering nilai L *, a *, dan b * pada perlakuan LTLT- 60,  LTLT-70,  LTLT-80,  dan  HTST  cenderung menurun karena senyawa karotenoid  yang menye- babkan  warna  merah  pada  cabai  tersebut  sangat sensitif terhadap udara, sinar, dan suhu tinggi saat proses pengeringan (Dutta et al. , 2004).
Warna  cabai  kering  yang  diberi  perlakuan blansing  memiliki  nilai L *, a *,  dan b *  yang  lebih rendah dari cabai tanpa blansing dikarenakan cabai dengan perlakuan blansing lebih dahulu kering dan mencapai  kadar  air  kesetimbangan  sebelum  batas waktu  pengeringan  berakhir.  Proses  pengeringan sendiri  dihentikan  secara  serentak  ketika  semua perlakuan sudah mencapai kadar air kesetimbangan atau kadar air sebesar 8,66%.
Vol. 10, No. 1, 24-35, Th. 2021 ISSN 2302-9218 (Print) ISSN 2620-9721 (Online)
Terakreditasi RISTEKDIKTI Peringkat SINTA 3, SK. 200/M/KPT/2020
Gambar 4. Hubungan antara laju pengeringan dan kadar air basis kering pada tiap perlakuan: a) LTLT-60, b) LTLT-70, c) LTLT-80, d) HTST, e) TB-P, dan f) TB-M
Gambar 5. Analisis warna cabai: a) setelah blansing, dan b) setelah pengeringan berakhir
Vol. 10, No. 1, 24-35, Th. 2021 ISSN 2302-9218 (Print) ISSN 2620-9721 (Online)
Proses  pengeringan  berakhir  saat  perlakuan TB-P dan TB-M telah mencapai kadar air kesetim- bangan,  karena  kedua  perlakuan  ini  adalah  yang terlama mencapai kadar air kesetimbangan. Hal ini menyebabkan  cabai  pada  perlakuan  LTLT-60, LTLT-70, LTLT-80, dan HTST yang telah terlebih dahulu  mencapai  kadar  air  kesetimbangan  masih tetap  mengalami  proses  pengeringan  (masih menerima  panas),  sehingga  mengalami  degradasi akibat sensitifitas karotenoid terhadap udara, sinar, dan suhu tinggi.
Hal  inilah  yang  terjadi  pada  cabai  kering dengan  perlakuan  LTLT-60,  LTLT-70,  LTLT-80, dan  HTST  sehingga  seolah-olah  warnanya  tidak lebih  baik  dari  perlakuan  TB-P.  Cabai  dengan perlakuan  LTLT-60,  LTLT-70,  LTLT-80,  dan HTST  apabila  proses  pengeringannya  langsung dihentikan  setelah  mencapai  kadar  air  kesetim- bangan,  maka  warna  yang  dihasilkan  diduga  akan jauh lebih baik dari perlakuan TB-P, karena waktu pengeringannya  lebih  singkat,  yang  berarti  waktu pemanasan yang dapat mendegradasi karotenoidnya pun  lebih  singkat.  Dengan  demikian  maka  cabai yang  telah  mencapai  kadar  air  target  sebaiknya langsung  dihentikan  proses  pengeringannya  dan selanjutnya dikemas.
Namun dengan segala permasalahan tersebut, cabai  kering  dari  perlakuan  LTLT-60,  LTLT-70, LTLT-80,  dan  HTST  tetap  memiliki  warna  yang menarik,  dengan  warna  merah  pekat,  kulit  yang transparan,  dan  mengkilap.  Tampilan  fisik  inipun tidak  terlalu  jauh  berbeda  dengan  cabai  pada perlakuan  TB-P  yang  kecerahan  warnanya  sedikit diatas  dari  cabai-cabai  dengan  perlakuan  awal blansing.  Akan  tetapi  pada  perlakuan  TB-M  cabai kering yang dihasilkan cenderung berwarna kuning kecokelatan dengan warna kulit yang kusam. Hal ini disebabkan  karena  cabai  dikeringkan  langsung dibawah  sinar  matahari,  sehingga  tidak  dapat menjaga  sensitifitas  karotenoid  cabai  dari  udara, sinar matahari, dan suhu tinggi.

## Model Matematika
Rasio kelembaban atau moisture ratio (MR) merupakan  variabel  fungsi  yang  berhubungan dengan  kadar  air  awal,  kadar  air  kesetimbangan, serta  kadar  air  pada  waktu  aktual  tertentu.  Kurva hubungan  antara  MR  terhadap  waktu  pengeringan dapat menggambarkan karakteristik dari pengering- an cabai. Sama halnya seperti laju pengeringan dan kadar  air,  nilai  MR  juga  mengalami  penurunan selama  proses  pengeringan  berlangsung  seperti yang ditampilkan pada Gambar 6. Kurva penurunan
nilai  MR  ini  selanjutnya  dianalisis  dan  dievaluasi dengan tiga model matematika pengeringan lapisan tipis.
Gambar 6. Hubungan  antara  MR  eksperimental terhadap waktu pengeringan
Gambar 7. Perbandingan MR prediksi model Page dengan MR hasil eksperimental
Hasil  evaluasi  menunjukkan  bahwa  model Page  adalah  model  yang  paling  sesuai  untuk menggambarkan  karakteristik  pengeringan  cabai dengan metode lapisan tipis untuk semua perlakuan. Jika  dibandingkan  lebih  teliti  dari  hasil  analisis keabsahan  pada  Tabel  4,  maka  kesesuaian perlakuan  dengan  blansing  metode  LTLT sedikit lebih  tinggi  dari  perlakuan  lainnya.  Model  Page dipilih  sebagai  model  yang  paling  sesuai  karena secara  umum  hasil  evaluasinya  menunjukkan tingkat kesesuaian paling tinggi dari perbandingan MR  yang  diprediksi  dan  MR  hasil  eksperimen dibandingkan dengan model-model lainnya (Gambar  7  dan  Tabel  4).  Tingkat  kesesuaian  ini
Vol. 10, No. 1, 24-35, Th. 2021 ISSN 2302-9218 (Print) ISSN 2620-9721 (Online)
DOI: 10.30598/jagritekno.2021.10.1.24
dibuktikan  dengan  nilai  R 2 yang  berkisar  antara 0.9597-0.9935  yang  artinya  akurasi  model  sangat sesuai, serta χ 2 yang berkisar antara 0.0005-0.0050 yang berarti adanya hubungan atau pengaruh antara variabel, serta RMSE yang berkisar antara 0.0221- 0.0703  yang  berarti  bahwa  penyimpangan  antara nilai prediksi model dan nilai hasil eksperimennya sangat  rendah  (Tabel  4).  Semakin  tinggi  nilai  R 2
mendekati 1 dan semakin rendah nilai χ 2 dan RMSE mendekati  0,  maka  tingkat  kesesuaian  model tersebut  semakin  tinggi  (Prasetyo et  al .,  2018; Fithriani et  al .,  2017;  Omolola et  al .,  2015; Meisamiasl et  al .,  2010).  Konstanta-konstanta pengeringan hasil evaluasi ditampilkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Nilai konstanta dan koefisien pengeringan cabai dari masing-masing model
Model Perlakuan a k n Persamaan Page LTLT-60 0,0482 1,2909 ln [-ln (MR)] = ln (0,0482) + 1,2909 ln (t) LTLT-70 0,0481 1,3019 ln [-ln (MR)] = ln (0,0481) + 1,3019 ln (t) LTLT-80 0,0813 1,1863 ln [-ln (MR)] = ln (0,0813) + 1,1863 ln (t) HTST 0,0382 1,3709 ln [-ln (MR)] = ln (0,0382) + 1,3709 ln (t) TB-P 0,0213 1,3877 ln [-ln (MR)] = ln (0,0213) + 1,3877 ln (t) TB-M 0,0156 1,4568 ln [-ln (MR)] = ln (0,0156) + 1,4568 ln (t) Lewis LTLT-60 0,1429 ln (MR) = -0,1429t LTLT-70 0,1475 ln (MR) = -0,1475t LTLT-80 0,1594 ln (MR) = -0,1594t HTST 0,1499 ln (MR) = -0,1499t TB-P 0,1027 ln (MR) = -0,1027t TB-M 0,0965 ln (MR) = -0,0965t Henderson and Pabis LTLT-60 2,0974 0,1653 ln (MR) = -0,1653t + ln (2,0974) LTLT-70 2,0776 0,1696 ln (MR) = -0,1696t + ln (2,0776) LTLT-80 1,4326 0,1703 ln (MR) = -0,1703t + ln (1,4326) HTST 2,2291 0,1742 ln (MR) = -0,1742t + ln (2,2291) TB-P 3,0042 0,1360 ln (MR) = -0,1360t + ln (3,0042) TB-M 3,0192 0,1300 ln (MR) = -0,1300t + ln (3,0192)
Tabel 4. Analisis keabsahan model pengeringan cabai
Model Perlakuan R 2 X 2 RMSE Page LTLT-60 0,9922 0,0008 0,0283 LTLT-70 0,9913 0,0009 0,0293 LTLT-80 0,9935 0,0005 0,0221 HTST 0,9915 0,0010 0,0309 TB-P 0,9597 0,0050 0,0703 TB-M 0,9671 0,0043 0,0649 Lewis LTLT-60 0,9389 0,0113 0,1051 LTLT-70 0,9362 0,0115 0,1060 LTLT-80 0,9709 0,0042 0,0638 HTST 0,9176 0,0160 0,1253 TB-P 0,8621 0,0318 0,1765 TB-M 0,8673 0,0339 0,1822 Henderson and Pabis LTLT-60 0,9031 0,0574 0,2372 LTLT-70 0,9013 0,0543 0,2307 LTLT-80 0,9601 0,0081 0,0890 HTST 0,8754 0,0689 0,2599 TB-P 0,7740 0,2552 0,5001 TB-M 0,7750 0,2645 0,5092
Vol. 10, No. 1, 24-35, Th. 2021 ISSN 2302-9218 (Print) ISSN 2620-9721 (Online)

## KESIMPULAN
Hasil penelitian diperoleh kesimpulan bahwa perlakuan  awal  blansing  dengan  suhu  rendah dengan waktu lama memberi pengaruh positif pada pengeringan  cabai,  yaitu  meningkatkan  laju pengeringan,  mempercepat  waktu  pengeringan, serta  menghasilkan  warna  cabai  kering  yang menarik. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Page  adalah  model  yang  paling  sesuai  untuk menggambarkan  karakteristik  pengeringan  cabai dengan perlakuan awal blansing LTLT, dengan R 2 berkisar  antara  0.9913-0.9935,  X 2 berkisar  antara 0.0005-0.0009, dan RSME berkisar antara 0.0221- 0.0293.  Perlakuan  terbaik  yaitu  pengeringan  cabai dengan perlakuan blansing LTLT pada suhu 80 o C selama  20  menit,  dan  pengeringan  dengan  alat pengering  selama  34  jam.  Cabai  yang  dihasilkan memiliki  warna  yang  menarik  dan  tingkat keabsahan kesesuaian model yang tertinggi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  ditujukan  kepada Universitas  Negeri  Makassar  yang  telah  mem- berikan  bantuan  biaya  penelitian  melalui  program PNBP 2020 sehingga penelitian ini dapat terlaksana dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Akoy, E.O.M. 2014. Experimental characterization and modeling of thin-layer drying of mango slices. International  Food  Research  Journal
21: 1911-1917.
[AOAC]  Association  of  Official  Analytical Chemists.  2012.  Official  Methods  of Analysis  of  The  Association  of  Official Analytical Chemists.  AOAC Inc. Arlington, Virginia.
Asgar,  A.,  dan  D.  Musaddad.  2008.  Pengaruh media,  suhu,  dan  lama  blansing  sebelum pengeringan  terhadap  mutu  lobak  kering.
Jurnal Hortikultura 18: 87-94.
Bodra,  N.,  and  I.A.  Ansari.  2018.  Optimization  of blanching  treatments  of  green  chilli. International Journal of Chemical Studies 6: 486-489.
Borah,  A.,  K.  Hazarika,  and  S.M.  Khayer.  2015. Drying kinetics of whole and sliced turmeric rhizomes  ( Curcuma  longa L.)  in  a  solar conduction dryer. Information Processing in Agriculture 2:  85-92.  DOI: 10.1016/j.inpa. 2015.06.002
Cahyani,  D.W.  2011.  Pengaruh  Tiga  Metode Pengeringan  ( Cabinet  Drying , Solar  Tunnel Drying ,  dan Freeze  Drying )  Terhadap Warna,  Kandungan  Beta  Karoten  Serta Tingkat  Kesukaan  Konsumen  Pada  Cabai Merah  Besar  Panjang.  Skripsi.  Semarang: Fakultas  Teknologi  Pertanian,  Universitas Katolik Soegijapranata.
Choi,  J.B.  2014.  Prevention  of  tissue  softening  of retorted onion by long time, low temperature blanching  in  calcium  solution. Culinary Science and Hospitality Research 20: 54-64. Doymaz,  İ.  2012.  Evaluation  of  some  thin-layer drying models of persimmon slices ( Diospyros kaki L.). Energy Conversion and Management 56:  199-205.  DOI:  10.1016/j. enconman.2011.11.027
Dutta,  D.,  U.  Raychaudhuri,  and  R.  Chakraborty.
2004.  Retention  of  ß-carotene  in  frozen carrots under frying condition of temperature and  time  of  storage. African  Journal  of Biotechnology 4: 102-108.
Fithriani, D., L. Assadad, dan Z. A. Siregar. 2017. Karakteristik  dan  model  matematika  kurva pengeringan rumput laut Eucheuma cottonii . Jurnal Pascapanen dan Bioteknologi  Kelautan  dan  Perikanan 11: 159-170. DOI: 10.15578/jpbkp.v11i2.290
Ganesapillai, M., I. Regupathi, and T. Murugesan. 2011.  Modelling  of  thin  layer  drying  of banana  ( Nendran spp.)  under  microwave,
convective and combined microwave- convective processes. Chemical Product and Process  Modeling 6:  1-27.  DOI:  10.2202/
1934-2659.1479
Garavand, A.T., S. Raffiee, and A. Keyhani. 2011.
Mathematical modelling of thin layer drying kinetics  of  tomato  influence  of  air  dryer conditions. International Transaction Journal of Engineering, Management, Applied  Sciences,  and  Technologies 2:  147- 160.
Hashim,  N.,  O.  Daniel,  and  E.  Rahaman.  2014.  A preliminary  study:  kinetic  model  of  drying process  of  pumpkins  ( Cucurbita  moschata ) in a convective hot air dryer. Agriculture and Agricultural  Science  Procedia 2:  345-352. DOI: 10.1016/j.aaspro.2014.11.048 Hossain, M. A., J. L. Woods, and B. K. Bala. 2007. Single‐layer drying characteristics and colour kinetics of red chilli. International Journal of Food  Science  and  Technology 42:  1367-
1375. DOI: 10.1111/j.1365-2621.2006. 01414.x
Vol. 10, No. 1, 24-35, Th. 2021 ISSN 2302-9218 (Print) ISSN 2620-9721 (Online)
Irfan,  A.M.,  A.  Arimansyah,  A.R.  Rasyid,  dan  N. Lestari. 2020. Unjuk kerja pengering tenaga surya tipe efek rumah kaca untuk pengeringan  cabai  dengan  perlakuan low temperature  long  time  blanching . Rona
Teknik Pertanian 13: 42-58. DOI: 10.17969/rtp.v13i2.17788 Lestari,  N.,  R.  Fadilah,  A.M.A.  Mukhlis,  dan  S.
Samsuar. 2020. Efek perlakuan low temperature  long  time  blanching terhadap karakteristik  cabai  kering. Agrika 14:  140- 156. DOI: 10.31328/ja.v14i2.1619 Lestari,  N.,  S.  Samsuar,  E.  Novitasari,  dan  K.
Rahman.  2020.  Kinerja cabinet  dryer pada pengeringan jahe merah dengan
memanfaatkan  panas  terbuang  kondensor pendingin  udara. Jurnal  Agritechno 13:  57- 70. DOI: 10.20956/at.v13i1.250
Liu,  Z.L.,  J.W.  Bai,  W.X.  Yang,  J.  Wang,  L.Z. Deng, X.L. Yu, Z.A. Zheng, Z.J. Gao, and H. W.  Xiao.  2019.  Effect  of high-humidity  hot air  impingement  blanching  (HHAIB)  and drying  parameters  on  drying  characteristics and  quality  of  broccoli  florets. Drying Technology 37:  1251-1264.  DOI:  10.1080/
07373937.2018.1494185
Mazandarani,  Z.,  N.  Aghajani,  A.D.  Garmakhany,
M.J.B.  Ardalan,  and  M.  Nouri.  2017. Mathematical  modeling  of thin layer  drying of  pomegranate  ( Punica  granatum L.)  arils: various drying methods. Journal of Agricultural  Science  and  Technology 19: 1527-1537.
Meisami-asl,  E.,  S.  Rafiee,  A.  Keyhani,  and  A. Tabatabaeefar.  2010.  Determination  of suitable  thin  layer  drying  curve  model  for apple  slices  (variety-Golab). Plant  Omics Journal 3: 103-108.
Murni,  M.,  dan  M.  E.  Hartati.  2010.  Pengaruh perlakuan  awal  dan  blansing  terhadap  umur simpan  cabai  merah  kering. Berita  Litbang Industri XLV: 45-51.
Nalawade, S. A., A. Sinha, dan H. U. Hebbar. 2018. Infrared  based  dry  blanching  and  hybrid drying  of  bitter  gourd  slices:  process efficiency  evaluation. Journal  of  Food Process Engineering 41: 1-11. DOI: 10.1111
/jfpe.12672
Niartika,  N.  2018.  Effect  of  Processing  on  the
Antioxidant Content and
Physical Characteristics  of  Chilli  Pepper  ( Capsicum spp.). Skripsi. Semarang: Fakultas Teknologi Pertanian,  Universitas  Katolik  Soegijapra- nata.
Omolola,  A.O.,  A.I.O.  Jideani,  and  P.F.  Kapila. 2015. Drying kinetics of banana ( Musa spp.) Interciencia 40: 374-380.
Phang,  H.K.,  Chu,  C.M.  Kumaresan,  S.,  M.M. Rahman, and S.M. Yasir. 2015. Preliminary study of seaweed drying under a shade and in a  natural  draft  solar  dryer. International Journal of Science and Engineering 8: 10-14. DOI: 10.12777/ijse.8.1.10-14
Prasetyo, D.J., T.H. Jatmiko, and C.D. Poeloengasih. 2018. Drying characteristics of Ulva sp.  and Sargassum sp.  seaweeds. JPB Kelautan  dan  Perikanan 13:  1-12.  DOI : 10.15578/jpbkp.v13i1.515
Ramdani, H, R. Wicaksono, dan M. A. Fachruddin.
2018.  Penambahan  natrium  metabisulfit (Na 2 S 2 O 5 )  terhadap  vitamin  C  dan  warna pada  proses  pengeringan  cabai  merah ( Capsicum  annuum L.)  dengan  tunnel dehydrator. Jurnal Agronida 4: 88-97. DOI: 10.30997/jag.v4i2.1572
Rocha, T., A. Lebert, and C. Marty-Audouin. 1993.
Effect of pretreatments and drying conditions on  drying  rate  and  colour  retention  of  basil ( Ocimum basilicum ). LWT-Food Science and Technology 26:  456-463. DOI:  10.1006/fstl.
1993.1090
Rozana, R., R. Hasbullah, dan T. Muhandri. 2016.
Respon suhu pada laju pengeringan dan mutu manisan  mangga  kering  ( Mangifera  indica L.). Jurnal  Keteknikan  Pertanian 4:  59-66.
DOI: 10.19028/jtep.04.1.%25p
Santoso, D., D. Muhidong, dan M. Mursalim. 2018.
Model  matematis  pengeringan  lapisan  tipis biji  kopi  arabika  ( Coffeae  arabica )  dan  biji kopi  robusta  ( Coffeae  cannephora ). Jurnal Teknologi  Pertanian  Andalas 22:  86-95. DOI: 10.25077/jtpa.22.1.86-95.2018
Silva,  K.D.S.,  L.C.  Caetano,  C.C.  Garcia,  J.T. Romero,  A.B.  Santos,  and  M.A.  Mauro. 2011.  Osmotic  dehydration  process  for  low temperature  blanched  pumpkin. Journal  of
Food Engineering 105: 56-64. DOI: 10.1016/j.jfoodeng.2011.01.025
Suhendar, E., Tamrin, dan D.D. Novita. 2017. Uji kinerja  alat  pengering  tipe  rak  pada pengeringan chip sukun menggunakan energi listrik. Jurnal Teknik Pertanian Lampung 6: 125-132.
Syam, H., P. Jamaluddin, M. Rais, dan N. Lestari. 2019. Potensi panas terbuang kondensor AC sebagai sumber pemanas pada cabinet dryer. In Seminar Nasional LP2M UNM .
Vol. 10, No. 1, 24-35, Th. 2021 ISSN 2302-9218 (Print) ISSN 2620-9721 (Online)
Terakreditasi RISTEKDIKTI Peringkat SINTA 3, SK. 200/M/KPT/2020
Tao,  Y.,  M.  Han,  X.  Gao,  Y.  Han,  P.L.  Show,  C.
Liu, X. Ye, and G. Xie. 2019. Applications of water blanching, surface contacting ultrasound-assisted  air  drying,  and  their combination  for  dehydration  of  white cabbage:  drying  mechanism,  bioactive profile,  color  and  rehydration  property. Ultrasonics  Sonochemistry 53:  192-201. DOI: 10.1016/j.ultsonch.2019.01.003 Tunde‐Akintunde, T.Y. 2010. Effect of pretreatment  on  drying  time  and  quality  of chilli  pepper. Journal  of  Food  Processing
and Preservation 34: 595-608. DOI: 10.1111/j.1745-4549.2008.00360.x
Usman,  U.,  A.  Muchtar,  U.  Muhammad,  dan  N.
Lestari.  (2020).  Purwarupa  dan  kinerja pengering  gabah  hybrid  solar  heating  dan photovoltaic heater dengan sistem monitoring  suhu. Jurnal  Teknik  Elektro 12: 24-32. DOI: 10.15294/jte.v12i1.24028 Zakipour, E. and Z. Hamidi. 2011. Vacuum drying characteristics  of  some  vegetables. Iranian Journal of Chemistry and Chemical Engineering 30: 97-105.
Copyright © 2021 Andi Muhammad Irfan, Nunik Lestari, Arimansyah, A. Ramli Rasyid
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .