## Benefit: Jurnal Manajemen dan Bisnis
Tahun 2021, Volume 6, nomor 2, Bulan Desember : hlm 151 - 167 ISSN: 1410-4571, E-ISSN: 2541-2604
Analisis 7 Atribut e-Commerce Berbasis Website sebagai Dasar Preferensi Konsumen di Kota Bandung dengan Pendekatan Analisis Konjoin
Suciati Puspitaningrum 1 , Cut Irna Setiawati* 2
1 Administrasi Bisnis: Fakultas Komunikasi dan Bisnis, Universitas Telkom
2 Administrasi Bisnis: Fakultas Komunikasi dan Bisnis, Universitas Telkom *irnacut@telkomuniversity.ac.id
Abstract The lifestyle in the era resulted in people's behavior, one of  the activities and related with modern technology is e-commerce. This study aims to define the consumer preferences in Bandung when choosing e-commerce. Respondents in this study were 100 people  who  live  in  Bandung  and  who  have  used  e-commerce,  especially  Shopee, Tokopedia, Bukalapak, Lazada, Blibli. The sampling method is non-probability sampling technique.  The  method  used  in  this  research  is  a  quantitative  type  using  technical descriptive analysis and conjoint analysis. With 18 stimuli questions using a Likert scale. The results showed that there was a utility value at the attribute level of cash on delivery by the score is 0.208, an important attribute was in the payment method by the score is 23,882, and the highest consumer value index was stimulation with the combination of attribute payment method (cash on delivery), shipping costs (fixed) cost delivery, delivery speed  (order  now  and  sent  now),  product  warranty  (can  be  exchanged  for  the  same product), security (the website uses a data security system), product (product according to the description provided), website display (product advertisements on website view).
Keywords: Attribute, Conjoint Analysis, Consumer preference, E-commerce
Abstrak Gaya hidup pada era digital mengakibatkan perilaku masyarakat berubah salah satunya  adalah  masyarakat  yang  mulai  beralih  berbelanja  melalui  e-commerce. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  preferensi  konsumen  di  Bandung  dalam memilih e-commerce. Responden dalam penelitian ini adalah 100 orang yang berdomisili di  Bandung  yang  pernah  menggunakan  e-commerce  khususnya  Shopee,  Tokopedia, Bukalapak,  Lazada,  dan  Blibli.    Dengan  metode  pengambilan  sampel  Teknik  non- probability  sampling.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  jenis kuantitatif dengan menggunakan teknis analisis deskriptif dan analisis konjoin. Dengan pertanyaan  18  stimuli  menggunakan  skala  Likert.  Hasil  penelitian  ini  menunjukan terdapat  nilai  utility  pada  level  atribut  cash  on  delivery  sebesar  0,208,  atribut  yang dianggap penting ada pada metode pembayaran sebesar 23,882. Consumer value index tertinggi  ada  pada  stimuli  1  (pertama)  dengan  kombinasi  atribut  terdiri  dari  metode pembayaran yang cash on delivery, biaya pengiriman yang fixed cost deliver, kecepatan pengiriman  termasuk  pesan  sekarang  dan  dikirim  sekarang,  garansi  produk  berupa kesempatan untuk dapat ditukar dengan produk yang sama, keamanan terkait situs web menggunakan  sistem  keamanan  data,  produk  yang  diinginkan  adalah  produk  sesuai deskripsi  yang  diberikan,  dan  tampilan  website  berarti  iklan  produk  pada  tampilan website menjadi sumber deskripsi yang sebenarnya.
Kata Kunci: Atribut, Analisis Konjoin, E-Commerce-Preferensi Konsumen

## Puspitaningrum, Setiawati

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi semakin pesat terutama  dalam  bidang  ekonomi.  Dengan kemudahan  yang  didapat  dari  teknologi tersebut  maka  perilaku  masyarakat  pun berubah. Terbukti dengan adanya peningkatan transaksi secara online khususnya pada e-commerce yang meningkat  dari  18,1%  menjadi  98,3  juta dengan  nilai  transaksi  yang  meningkat sebesar  9,9%  yang  berjumlah  20,7  triliun, menurut  berita  Konta.id  (Pink,  2020). Sehingga  hal  itu  menjadi  peluang  bagi perusahaan  penyedia e-commerce untuk bersaing  dalam  menarik  lebih  banyak konsumen dengan keunggulan dan keuntungan yang ditawarkan.
Berdasarkan  data  yang  didapat  dari survey  yang  dilakukan  oleh  Iprice  (Iprice, 2020),  pada  kuartal  3  tahun  2020,  terjadi peningkatan jumlah kunjungan web Shopee dari 93,4 juta menjadi 96,5 juta, sedangkan Tokopedia terjadi  penurunan dari 86,1 juta menjadi  84,9  juta.  Selain  itu  Bukalapak mengalami  penurunan  juga  dari  35,3  juta menjadi 31,4 juta, tetapi pada Lazada terjadi peningkatan  kunjungan  web  pada  Lazada dari 22 juta menjadi 22,6 juta, dan Blibli dari 18,3 juta menjadi 18,6 juta. Dari data yang disajikan  dapat  diketahui  informasi  bahwa adanya  persaingan  yang  terjadi  antara pemain-pemain yang unggul e-commerce di Indonesia dalam menarik perhatian konsumen. (Suleman, 2018).
Selama  ini  masing-masing  perusahaan penyedia  layanan  e-Commerce  memiliki keunggulan  masing-masing  yang  menjadi pembeda  antara  satu  perusahaan  dengan lainnya. Misalnya hanya dari pilihan produk yang dijual, hanya focus kepada pembayaran, ataupun tampilan UI/UX untuk beberapa  pilihan  perangkat  (device). Padahal komsumen juga memiliki preferensi tersendiri  mengenai  platform e-commerce
untuk tujuan shopping, berdasarkan perseptif dan pertimbangan konsumen.
Peneliti melakukan pra survey apa yang diharapkan konsumen dalam mempertimbangkan satu e-commerce
sebagai  tempat  belanja.  Sebanyak  50% responden menyatakan e-commerce sebaiknya  memiliki  pilihan  yang  beragam dalam metode pembayaran, sebanyak 61,1% yang menyatakan terkait kemudahan dalam penggunaan,  faktor  keamanan  data  juga penting sebesar 77,8% termasuk keamanan dalam  bertransaksi,  58,3%  mengutamakan adanya garansi produk, kecepatan pengiriman  sebesar  69,4%  serta  terkait promo  biaya  pengiriman  yang  ditawarkan sebesar 80,6%.
Sebenarnya  preferensi  ini  masih  harus diteliti secara lebih mendalam sebagai bahan pertimbangan  bagi  perusahaan  sekaligus menunjukkan kondisi di lapangan bagaimana  dan  apa  yang  sebenarnya dipertimbangkan  oleh  konsumen  sebelum melakukan keputusan belanja secara online. Namun  masih  kurangnya  penelitian  yang terkait  preferensi e-commerce dengan atribut yang benar-benar berkaitan dengan e- commerce berbasis  website,  khususnya  di kota  Bandung  yang  memiliki  tingkat konsumerisme terhadap belanja online yang besar. Inilah masalahan yang melatarbelakangi penelitian ini.
Sesuai  dengan  pemaparan  Adiestie Latief  pada  (Setyowati,  2020c),  perilaku konsumen  selama  COVID-19  berubah  dari yang terencana menjadi mencari-cari produk yang akan dibeli melalui platfrom atau yang dikenal  dengan  nama  “ discovery  lead ”. Konsumen  memiliki  banyak  pilihan  dan alternatif  dalam  menentukan  pembelian diberbagai  macam e-commerce .  Karena

## Puspitaningrum, Setiawati
banyaknya  alternatif  dan  pilihan  yang dimiliki konsumen, konsumen lebih selektif dalam memilih dan dapat dengan mudahnya berpindah  dari  satu e-commerce ke e- commerce lain  yang  praktis  dan  efektif dalam  pemenuhan  kebutuhannya  serta kesesuaian atribut yang dibutuhkan.
Berdasarkan  survey  yang  dijelaskan pada  berita  pikiran  rakyat  (Rachmawati, 2019) dengan jumlah responden yiatu 1.046 responden,  dimana  jumlah  pengguna konsumen  yang  berdomisili  di  Bandung termasuk  tertinggi  dalam  menggunakan e- commerce sebesar  85,9%.  Masyarakat sebagai  pengguna e-commerce yang memiliki banyak alternatif dalam memilih e- commerce ,  sehingga  perusahaan  harus mampu  mengetahui  preferensi  konsumen untuk  memenuhi  kebutuhan  prioritas  yang konsumen.  Oleh  karena  itu,  pengguna e- commerce memiliki  preferensi  dalam pemilihan atribut-atribut yang sesuai dengan keinginan maupun kebutuhannya.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisi  preferensi  konsumen  dalam memilih  platform  e-commerce,  yang menjadi  objek  adalah  konsumen  yang berlokasi di Bandung. Adapun detail tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Mengetahui  kombinasi  atribut  yang menjadi  preferensi konsumen  di Bandung dalam memilih e-commerce .
2. Mengetahui  level e-commerce yang berguna  dalam  memilih e-commerce berdasarkan  preferensi  konsumen  di Bandung
Tujuan  dari  penelitian  ini  akan berkontribusi  bagi  perusahaan  secara praktikal  untuk  mengembangkan  dan mengintegrasikan  e-commerce  berbasis
website  yang  lebih  komprehensif  agar konsumen  merasakan  benefit  dan pengalaman  belanja  online  secara  ons stop  service.  Selain  itu  dalam  dunia penelitian juga akan menambah khazanah  ilmu  manajemen  pemasaran terutama  berkaitan  dengan  e-commerce yang  sedang  banyak  dibahas  seiiring dengan  perkembangan  teknologi  dan literasi teknologi di kalangan masyarakat.

## TINJAUAN PUSTAKA
Perilaku  konsumen  menurut  JP  Peter dan  Jerry  C  Olson  dalam  (Ade,  2016) mendefinisikan  sebagai  suatu  interaksi dinamis  mengenai  perasaan,  kognisi, perilaku  dan  lingkungan  dimana  seseorang melakukan  dalam  berbagai  aspek  dalam kehidupannya.  Berbeda  dengan  Sudaryono dalam  (Rizkiani  &  Suyanto,  2020) menyatakan  bahwa  perilaku  konsumen merupakan  konsumen  dapat  memilih, membeli,  menggunakan  sebuah  produk maupun jasa untuk menyeleksi produk atau jasa  untuk  menyeleksi,  menggunakan produk,  pelayanan,  pengalaman  sesuai dengan keinginan mereka.
Sedangkan  menurut  Schiffman  & Wienblit dalam (Rizkiani & Suyanto, 2020) menjelaskan  bahwa  perilaku  konsumen adalah  studi  mengenai  tindakan  konsumen dalam  mencari,  membeli,  menggunakan, mengevaluasi, serta membuang produk dan layanan yang memenuhi kebutuhan mereka. Adapun faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen  dalam  memutuskan  pembelian baik  jasa  maupun  produk  menurut  Kotler dan  keller  dalam  (Rijal,  2018)    :  faktor budaya, faktor sosial, faktor pribadi, faktor psikologi.

## Puspitaningrum, Setiawati
Gambar 1. Model Perilaku Konsumen (Rijal, 2018)
Berdasarkan pada gambar 2.1
menjelaskan  mengenai  model  perilaku konsumen yang paparkan oleh Kotler pada jurnal  (Rijal,  2018),  dimana  pada  stimuli pemasaran  yang  terdiri  dari  produk,  harga distribusi,  promosi  dan  rangsangan  lain seperti: ekonomi, teknologi, politik, budaya. Kedua  hal  tersebut  akan  mempengaruhi psikologi  konsumen  dan  karakteristik konsumen dalam melakukan proses pengambilan  keputusan.  Dengan  begitu setelah  adanya  pertimbangan  mengenai pengambilan keputusan, apabila produk atau layanannya  sesuai  maka  akan  terjadinya keputusan pembelin. Baik itu membeli atau tidak membelinya.
Menurut (Widyastuti & Prastitya, 2020) memaparkan bahwa e-commerce merupakan transaksi  jual  beli  berupa  barang  maupun jasa  yang  dilakukan  oleh  perusahaan, organisasi,  individu,  keluarga,  masyarakat, pemerintah hingga organisasi swasta secara online.  Menurut  Sutabri  dalam  jurnal (Andhini,  2017) e-commerce merupakan “penyebaran, pembelian, penjualan, pemasaran  barang  dan  jasa  melalui  sistem elektronik  seperti  internet  atau  televisi, WWW,  atau  jaringan  komputer  lainnya . Sedangkan  menurut  Gao  dalam  jurnal
(Teeramungcalanon,  2020)  mengatakan bahwa “With  these  e -commerce  platforms, comes  the  growing  need  from  the  online consumers  for  readily-available  and comprehensive productinformation to satisfy  their  purchasing  demands  such  as quality brand guarantee,competitive pricing,  detailed  product  specification  and consumer word of mouth”. Sehingga dapat dikatakan  bahwa E-commerce merupakan suatu  pemasaran  barang  atau  jasa  melalui sistem  informasi  yang  memanfaatkan teknologi internet.
Proses  keputusan  pembeli  tentu  sering dilakukan oleh konsumen dalam menentukan  untuk  memutuskan  membeli suatu jasa dan barang. Hal ini sesuai dengan perkataan  V.  Kasturi  Rangan  and  R.D. Thulasiraj dalam jurnal (Bader et al., 2019) “decision -making by consumers in developing countries  revolves  around  their social    environment    and    the  social advantages  a  product  offers,  like  symbolic wealth    and  status    in    the    local community”. Sehingga dengan mengetahui proses keputusan pembelian dan preferensi dalam  keputusan  pembelian  berguna  untuk membangun  strategi  pemasaran  baru, menurut (Mazurova, 2017).

## Puspitaningrum, Setiawati
Preferensi merupakan “bagaimana
audiens  atau  konsumen  yang  disasar memiliki minat terhadap suatu produk tetapi tidak  lebih  meminati  produk  yang  lainnya.
Sehingga  seorang  komunikator  harus mampu membangkitkan
preferensi konsumen dengan melakukan perbandingan secara  kualitas,  nilai,  kinerja,  dan  fitur lainnya  terhadap  produk  yang  dimiliki pesaing” menurut Kotler & Keller (Perkasa & Setiawati, 2020).
Sedangkan preferensi konsumen
(Rizkiani  &  Suyanto,  2020)  adalah  suatu sikap yang dimiliki oleh konsumen terhadap suatu  merek  pada  produk  yang  terbentuk melalui evaluasi atas berbagai macam merek dengan layanan yang serupa dalam berbagai pilihan  yang  tersedia.  Menurut  Puspitasari dalam  jurnal  (Sari  &  Suyanto,  2020) memaparkan  bahwa  preferensi  konsumen merupakan  selera  individu  yang  diukur utilitas,  dari  atribut  bermacam-macam barang yang nanti akan ditunjukkan tingkat preferensi  konsumen  untuk  produk  yang ditawarkan.
Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa preferensi  konsumen  yaitu  pilihan  yang dimiliki  konsumen  dalam  menentukan penggunaan  produk  atau  jasa  yang  sesuai keinginan mereka yang dipengaruhi berbagai  pilihan  merek  yang  tersedia. Sedangkan  menurut  (Perkasa  &  Setiawati, 2020)  mendefinisikan  preferensi  adalah target konsumen yang dituju memiliki minat pada suatu produk tetapi tidak melebihi pada minat lainnya.
Preferensi konsumen biasanya digunakan oleh perusahaan dalam mengidentifikasi produk yang sesuai dengan target pasar, terdapat 3 pola preferensi yang dapat  dibentuk  menurut  Fandy  Tand Gregorius (Batavio et al., 2017) yaitu:
1. Preferensi  Homogen ,  adalah  semua konsumen  memiliki  preferensi  yang
sama  dan  pasar  tidak  menunjukkan segmen yang natural.
2. Preferensi  Terserak ,  yaitu  konsumen memiliki  preferensi  yang  sangat bervariasi.  Jika  beberapa  merek  ada  di pasar, mereka cenderung memposisikan diri  di  seluruh  ruang  dan  menunjukkan perbedaan  yang  mencolok  untuk menyesuaikan perbedaan dalam preferensi konsumen.
3. Preferensi  Grup ,  yaitu  segmen  pasar alami muncul dari kelompok konsumen dengan preferensi 155nstrum. Menunjukkan  bahwa  pasar  memiliki kelompok preferensi yang berbeda.
Adapun  atribut  yang  terdapat  pada e- commerce khususnya yang berbasis website, sebagai berikut:
1. Metode Pembayaran , menurut Pratama dalam  jurnal  (Sari  &  Suyanto,  2020) metode  pembayaran,  memudahkan konsumen dalam memilih dan membeli barang  yang  dibutuhkan  konsumen dalam membayar transaksi online tanpa menghabiskan waktu mengantri, membawa  uang  tunai,  dan  pembuatan konvensional lainnya proses
pembayaran. Banyak pilihan yang dapat dipilih  dalam  metode  pembayaran: Transfer ,  kartu  kredit  dan Cash  on delivery . 2. Biaya Pengiriman , berdasarkan
Suzianti  dalam  jurnal  (Sari  &  Suyanto, 2020),  biaya  pengiriman  dikeluarkan apabila konsumen akan membelanjakan produknya,  dimana  produknya  akan dikirimkan  kepada  konsumen.  Biaya tersebut  ditentukan  berdasarkan  berat produk, jumlah produk yang akan dibeli, serta  biaya  tetap.  Selain  itu  biaya pengiriman  juga  ditentukan  oleh  jarak dari penjual ke konsumen, semakin jauh

## Puspitaningrum, Setiawati
jarak yang tempuh maka semakin mahal biaya pengiriman dan sebaliknya.
3. Kecepatan Pengiriman , menurut Barclays  dalam  jurnal  (Nguyen  et  al., 2019) menyatakan untuk meningkatkan kepuasan  konsumen  dan  mendapatkan keunggulan yang kompetitif memberikan penawaran dalam kecepatan pengiriman. Adapun atributnya  antara  lain:  pesan  sekarang dan  dikirim  sekarang,  pesan  sekarang dan  dikirim  besok,  pesan  sekarang dikirim 2-5 hari.
4. Garansi  Produk ,  berdasarkan  Nisa dalam  jurnal  (Sari  &  Suyanto,  2020), garansi merupakan kewajiban perusahan dalam  mempertahankan  kepercayan, loyalitas  pelanggan  atas  produknya. Konsumen  akan  diberikan  kompensasi bila produk yang diberikan tidak sesuai dan  tidak  berfungsi  sebagai  mestinya atas kesalahan perusahaan.
Kompensasi  yang  diberikan  mencakup: kualitas produk, perbaikan, kompensasi (uang kembali atau tukar dengan produk yang  serupa),  dan  seterusnya  sesuai dengan kesepakan antara konsumen dan penjual.
5. Keamanan , berdasarkan jurnal (Sari & Suyanto,  2020)  keamanan  sangat penting  digunakan  untuk  kepentingan perusahaan,  baik  produk,  layanan  atau keduanya guna memberikan kenyamanan  bagi  pengguna  dan meningkat kepercayaan konsumen akan
e-commerce .  Adapun  atribut  keamanan terdiri dari kebijakan privasi perusahaan, website menggunakan sistem keamanan data,  perusahaan  bekerja  sama  dengan badan hukum lengkap.
6. Produk , E-commerce merupakan media yang digunakan untuk memperkenalkan, menawarkan,  membeli,  dan  menjual produk  menggunakan  internet.  Atribut
produk berdasarkan Kotler P and Gary A (Batavio  et  al.,  2017)  merupakan komunikasi atas manfaat pengembangan produk  atau  layanan  yang  akan ditawarkan produk atau layanan tersebut.  Atribut  pada  produk  terdiri dari:  kualitas  produk,  fitur  produk  dan desain produk.
7. Tampilan  Website ,  merupakan  media untuk  bertemunya  konsumen  dan penjual,  dimana  konsumen  akan mengunjungi  website  untuk  melakukan transaksi pembelian serta dalam tampilan  website  terdapat  banyak pilihan  produk  yang  akan  menarik perhatian  konsumen.  Menurut  Siagan Cahyono dalam jurnal (Sari & Suyanto, 2020),  setelah  konsumen  mengunjungi website  tersebut,  maka  akan  muncul berbagai penilaian dan persepsi dibenak konsumen.  Dan  atribut  pada  tampilan website  menurut  (Batavio  et  al.,  2017) meliputi  desain  website  yang  menarik, Iklan  produk  pada  tampilan  website, Tampilan website inovatif.

## METODOLOGI
Metode  penelitian  yang  digunakan dalam  meneliti  analisis  preferensi e- commerce dari  perspektif  konsumen  yang berkolasi  di  Bandung  yaitu  metode penelitian kuantitatif.
Menurut  (suliyanto,  2018)  penelitian kuantitatif  merupakan  penelitian  yang didasarkan pada data kuantitatif dimana data kuantitatif adalah data yang dinyatakan atau diukur  dengan  angka  atau  bilangan.  Tipe penyelidikan  yang  digunakan  merupakan penelitian korelasional. Berdasarkan keterkaitan  peneliti,  penelitian  ini  tidak mengintervensi  data,  dimana  data  yang digunakan  oleh  peneliti  tidak  dirubah  dari data yang sudah ada.

## Puspitaningrum, Setiawati
Tujuan penelitian ini untuk menjelaskan atau  memprediksi  hasil  dari  pengukuran sampel. Sedangkan penelitian ini jika dilihat dari  taraf  penelitian  yang  dilakukan termasuk  penelitian  deskriptif.  Dimana penelitian  deskriptif  (suliyanto,  2018) menggambarkan keadaan suatu objek tanpa melakukan pengujian hipotesis.
Berdasarkan keterkaitan peneliti, penelitian  ini  tidak  mengintervensi  data, dimana peneliti menggunakan data yang ada tanpa  mengubah  data  yang  sudah  ada. Berdasarkan unit analisis pada penelitian ini adalah individu. Adapun pada penelitian ini, peneliti  menggunakan  penelitian cross section. Adapun dalam penelitian ini menggunakan analisis konjoin , yang berarti bahwa  analisis  konjoin  terdapat  atribut beserta sub atribut. Analisis konjoin adalah analisis  konjoin  adalah  analisis  multivariat khusus  digunakan  untuk  memahami preferensi konsumen tentang atribut produk atau  layanan  yang  dijual  menurut  Fauzi dalam jurnal (Sari & Suyanto, 2020).
Berdasarkan pengertian tersebut,  dalam penelitian  ini  variabel  yang  digunakan adalah atribut-atribut yang digunakan dalam penelitian  analisis  preferensi  konsumen dalam  memilih e-commerce diambil  dari jurnal terdahulu yang dilakukan oleh (Sari & Suyanto, 2020), (Nguyen et al., 2019), dan (Batavio  et  al.,  2017).  Terdapat  beberapa atribut yang menjadi acuan dalam penelitian ini  yang  diantaranya:  metode  pembayaran, biaya  pengiriman,  kecepatan  pengiriman, garansi produk, keamanan, produk, tampilan website.
Dalam  penelitian  ini  skala  likert digunakan pada skala pilihan empat: Sangat Tidak  Setuju  (STS),  Tidak  Setuju  (TS), Setuju (S,) dan Sangat Setuju (SS). Penilaian nilai  tengah  atau  netral  ditiadakan  karena dominan  responden  akan  memilih  netral
pada skala, dimana akan memberikan hasil jawaban  yang  cenderung  kurang  spesifik terhadap  pertanyaan  atau  pernyataan  yang diajukan pada kuesioner.
Adapun  klasifikasi  populasi  yang dimaksud  yaitu  seseorang  yang  sudah melakukan  transaksi  minimal  1  kali menggunakan  e-commerce  antara  lain: Shopee, Tokopedia, Bukalapak, Lazada, dan Blibli dalam membeli suatu produk. Karena dengan seseorang telah melakukan pembelian,  maka  orang  tersebut  sudah tertarik  untuk  melakukan  keputusan pembelian  pada e-commerce tersebut dibanding e-commerce lainnya. Berdasarkan  hasil  riset  Kredivo  & Katadata  Insight  Center  (Indra,  2020), pengguna  e-commerce  didominasi  oleh generasi  Z  dan  millennial  dibanding generasi  lainnya,  dengan  kontribusi  85% dengan  rentang  usia  15-37  tahun.  Dimana hal  tersebut  dikarenakan  usia  tersebut tumbuh dengan kemajuan teknologi internet dan  familiar  dengan  sistem  pembelian  dan pembayaran secara online.
Dikarenakan  tidak  diketahui  jumlah pasti  populasi  pengguna  aktif e-commerce yang  ada  di  Bandung,  maka  dalam penentuan  sampel  dalam  penelitian  ini menggunakan  metode  interval  taksiran untuk ukuran populasi yang tidak diketahui dengan  cara  menentukan  ukuran  sampel minimal  yang  digunakan  untuk  menaksir parameter  proporsi  P  (suliyanto,  2018). Penelitian ini menggunakan tingkat kepercayaan 99%, sehingga diperoleh nilai z =  1,96  dengan  sampling  error  ditentukan sebesar 10%. Dimana probabilitas populasi yang  diambil  sebagai  sampel  masing- masing 0,5.

## Puspitaningrum, Setiawati

## Tabel 1. Variabel Operasional Penelitian
Atribut No Level atribut Metode Pembayaran 1 Transfer 2 Kartu kredit 3 Cash on delivery Biaya Pengiriman 4 Per kuantitas produk yang dibeli 5 Sesuai berat total produk yang dibeli 6 Fixed cost delivery Kecepatan Pengiriman 7 Pesan sekarang dan dikirim sekarang 8 Pesan sekarang dan dikirim besok 9 Pesan sekarang dan dikirim 2-5 hari Garansi Produk 10 Dapat ditukar dengan produk yang sama 11 Dapat  ditukar  dengan  produk  yang  sama  atau  pengembalian berupa uang 12 Dapat ditukar dengan produk yang sama atau produk yang serupa dengan harga sama Keamanan 13 Kebijakan perusahaan 14 Situs web menggunakan sistem keamanan data 15 Perusahaan bekerjasama dengan badan hukum Produk 16 Produk lengkap dan berkualitas 17 Produk sesuai deskripsi yang diberikan 18 Desain produk Tampilan Website 19 Desain website menarik 20 Iklan produk pada tampilan website 21 Tampilan website inovatif
Sumber: dikelola oleh Peneliti, 2021
Berdasarkan  perhitungan  tersebut, diperoleh jumlah sampel minimal sebesar 96 sampel.  Jumlah  sampel  minimal  tersebut akan  digunakan  sebagai  responden  yang nantinya  akan  diberikan  kepada  kuesioner untuk  dijawab.  Namun,  sampel  kuesioner dirubah  menjadi  100  sampel.  Hal  ini dilakukan  untuk  mengatasi  sampel  yang tidak dapat digunakan.
Data  primer  berasal  dari  sumber pertama  dengan  melakukan  wawancara, kuisioner dan observasi langsung.
Sedangkan  data  sekunder  merupakan  data yang  tidak  diperoleh  secara  langsung  dari
subjek  penelitian  antara  lain  dari  artikel berita, jurnal dan buku terkait e-commerce.
Adapun  dalam  penelitian  ini,  peneliti melakukan uji variabel dengan menggunakan software SPSS  22,  untuk menentukan valid dan tidak valid mengacu pada tabel r. Uji validitas ini juga dilakukan dengan menyebaran kuesioner ke 32 orang responden.  Hasil  uji  validitas  semua  valid dengan  masing-masing  indikator  dalam kuesioner dinyatakan valid jika nilai r hitung > r table.
Dalam  melakukan  penelitian  ini peneliti  juga  melakukan  uji  reliabilitas dilapangan  dengan  32  responden.  Untuk

## Puspitaningrum, Setiawati
memudahkan dalam menemukan reliabilitas,  maka  peneliti  menggunakan software SPSS  22.  Tujuan  utama  dalam menemukan  reliabilitas  yaitu  untuk  dapat menentukan  apakah  instrumen  ini  reliabel atau sebaliknya, dengan hasil yang diperoleh dari software SPSS 22 dengan suatu variabel dinyatakan  reliabel  atau  konsisten  jika Cronbach Alpha (α) > 0,60. Berdasarkan uji reliabilitas, dapat  diketahui  bahwa 18 butir pertanyaan  dinyatakan  reliabel.  Dimana Cronbach  Alpha  sebesar  0,911  >  R  tabel 0,60.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa semua item pertanyaan adalah reliabel atau konsisten.
Penelitian  ini  menggunakan  Teknik analisis  data  yaitu  Analisis  Konjoin. Analisis  konjoin  menurut  Hair  et  al  dalm jurnal  (Anugraheni  &  Kusdiartini,  2018) merupakan  Teknik  analisis  dalam  analisis multivariant yang digunakan untuk mengetahui  preferensi  konsumen  terhadap suatu  nilai  produk  dengan  menkombinasi manfaat secara terpisah yang ada dari setiap atribut  berdasarkan  produk  tersebut. Sedangkan  menurut  (Supardi  &  Nurjanah, 2019)  menyatakan  bahwa  analisis  conjoin merupakan  sebuah  teknik  yang  berguna untuk  mengukur  preferensi  konsumen terhadap jasa maupun produk.
Atribut  yang  digunaka  pada  penelitian ini berjumlah 7 atribut dan tidak lebih dari 9 atribut. Pada peneltian ini metode presentasi dalam  analisis  konjoin  yang  digunakan adalah full  profile, yakni  metode  yang mengumpulkan  evaluasi  dari  responden dengan  menampilkan  profil  yang  ada  pada semua faktor atau disebut dengan level.
HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis deskriptif responden menjelaskan gambaran
karakteristik responden  yang  sedang  diteliti,  meliputi: Jenis  kelamin,  usia,  pendidikan  terakhir, pekerjaan  dan  pendapatan  perbulan.  Hasil dari analisis deskriptif yaitu pada Tabel 2.
Setelah diketahui 18 stimuli, kemudian kuisioner  disebarkan  kepada  responden. Hasilnya  didapat  dari  100  responden  yang kemudian  diolah  datanya  menggunakan SPSS versi 22 untuk mencari kegunaan, nilai kepentingan,  dan  nilai  korelasi,  serta signifikan berdasarkan preferensi konsumen di Bandung dalam memilih e-commerce . Nilai  utilitas  menunjukkan  suatu  nilai yang dapat menciptakan kepuasan konsumen  terhadap  level  atribut e- commerce .  Pada  penelitian  ini  peneliti menggunakan 7 atribut dan dari ke 7 atribut tersebut terdapat level atau sub-atribut yang memiliki taraf atau nilai utilitas.
Pada  nilai  utilitas  ini  menunjukkan tingkatan  nilai  pada  level  atribut.  Apabila nilai  bertanda  positif  menjelaskan  bahwa nilai  kepentingan  dari  level  tersebut  tinggi dan  sebaliknya  jika  nilai  bertanda  negatif maka  nilai  kepentingan  dari  level  tersebut rendah, dapat dilihat pada Tabel 3.
Adapun  data  yang  diperoleh  dari  100 responden,  didapat  nilai  tertinggi  pada metode pembayaran sebesar 0,208  dengan level  atribut cash  on  delivery ,  biaya pengiriman  sebesar  0,028  dengan  level atribut  yaitu sesuai berat total yang dibeli.
Untuk  kecepatan  pengiriman  sebesar 0,191  dengan  level  atribut  yaitu  pesan sekarang  dan  dikirim  sekarang,  garansi produk  memperoleh  nilai  utility  sebesar 0,024  dengan  level  atribut  yaitu  produk sama atau produk yang harganya sama,

## Tabel 2. Hasil Analisis Deskripsi Responden
Deskripsi Kategori Sampel Number Proportion Jenis Kelamin Pria 22 22% Wanita 78 78% Usia 31-40 4 4% 21-30 tahun 62 62% <20 tahun 34 34% Pendidikan SMA sederajat 53 53% Sarjana 1 40 40% Diploma 5 5% SMP 2 2% Pekerjaan Mahasiswa 69 69% Pegawai swasta 15 15 Wirausaha 3 3% PNS 2 2% Ibu rumah tangga 1 1% Lainnya 10 10% Pendapatan perbulan <4.000.000 87 87% 4.000.000-10.000000 10 10 11.000.000-22.000.000 3 3% Sumber: dikelola oleh Peneliti, 2021. Pada  atribut  keamanan  diperoleh  nilai sebesar  0,111  dengan  level  atribut  yaitu kebijakan perusahaan situs web menggunakan  system  keamanan  data, pada  atribut  produk  mendapatkan  nilai sebesar 0,029 dengan level atribut produk
lengkap  dan  berkualitas,  sedangkan  pada tampilan  website  didapatkan  nilai  utility sebesar  0,011  dengan  level  atribut  yaitu tampilan website.

## Tabel 3. Hasil Analisis Deskripsi Responden
Utility Estimate Std. Error Metode_pembayaran Transfer .114 .043 Kartu kredit -.322 .043 Cash on delivery .208 .043 Biaya_pengiriman per kuantitas produk yang dibeli -.024 .043
Sesuai berat total produk yang dibeli .028 .043 Fixed cost delivery -.004 .043 Kecepatan_pengiriman Pesan sekarang dan dikirim sekarang .191 .043 Pesan sekarang dan dikirim besok .043 .043 Pesan sekarang dan dikirim 2- 5 hari -.234 .043 Garansi_produk Dapat ditukar dengan produk yang sama -.009 .043 Dapat ditukar dengan produk yang sama atau pengembalian berupa uang -.016 .043 Dapat ditukar dengan produk yang sama atau produk yang serupa dengan harga sama .024 .043 Keamanan Kebijakan perusahaan -.019 .043 Situs web menggunakan sistem keamanan data .111 .043 Perusahaan bekerjasama dengan badan hukum -.092 .043 Produk Produk lengkap dan berkualitas .029 .043 Produk sesuai deskripsi yang diberikan .018 .043 Desain produk -.047 .043 Tampilan_website Desain website menarik .011 .043 Iklan produk pada tampilan website .003 .043 Tampilan website inovatif -.014 .043 (Constant) 2.854 .031 Sumber: dikelola oleh Peneliti, 2021
Selajutnya,  nilai  kepentingan  atau importance  value  merupakan  nilai  yang dianggap  penting  menurut  konsumen. Pada  penelitian  ini,  importance  value menunjukkan  penilaian  yang  diberikan oleh  konsumen  pada  setiap  atribut e- commerce .  Dimana  jika  semakin  tinggi
nilai,  maka  atribut  tersebut  semakin penting  dan  semakin  dipertimbangkan oleh  konsumen  dalam  memilih e-
commerce . Sebaliknya, jika nilai kepentingan  semakin  kecil  maka  atribut tersebut  tidak  penting  dan  tidak dipertimbangkan oleh konsumen.

## Tabel 4. Importance Value
Metode_pembayaran 23.882 Biaya_pengiriman 11.989 Kecepatan_pengiriman 18.823 Garansi_produk 10.988 Keamanan 11.409 Produk 10.459 Tampilan_website 12.450 Averaged Importance Score Sumber: dikelola oleh Peneliti, 2021.
Pada nilai ini, nilai tertinggi diperoleh pada  atribut  metode  pembayaran  sebesar 23.882, sedangkan nilai terendah ada pada atribut  produk  sebesar  10.459.  Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  yang dianggap  paling  penting  oleh  konsumen ada  pada  metode  pembayaran  dan  nilai yang  dianggap  tidak  penting  ada  pada produk.  Dimana  metode  pembayaran dapat  dilakukan dimana  saja pada zaman sekarang  dan  memudahkan  konsumen untuk dapat membayar tanpa harus datang langsung ke toko. Hal  ini sejalan dengan penelitian pada Anugraheni, & Kusdiartini (2018)  yang  mengutamakan  pembayaran secara cashless payment .
Pada  metode  pembayaran  bisa dilakukan  dengan cash  on  delivery , transfer maupun  kartu  kredit.  Sedangkan pada  produk,  konsumen  cenderung mengetahui  deskripsi  atau  saran  produk dari  kerabat  orang  yang  dikenal  sebelum membeli  produk  atau  dengan  cara melakukan  pencarian  di  internet  sebelum memutuskan  pembelian.  Sehingga  dalam pemilihan produk konsumen dapat dengan mudahnya  langsung  membeli  produk tersebut tampa berfikir panjang, selain itu dengan  adanya  garansi  mengakibatkan konsumen lebih percaya pada produk di e- commerce tersebut.
Hal  ini  sesuai  dengan  berita  Tirto.id (Zaenudin, 2017), dimana metode
pembayaran  merupakan  faktor  penting yang mempengaruhi keputusan pembelian konsumen  dan  faktor  produk  termasuk penting  apabila  pada  produk  tersebut sudah  terdapat  garansi  serta  informasi offline atau informasi dari mulut ke mulut suatu  produk  dan  toko online .  Karena semakin direkomendasikan, maka semakin tinggi kemungkinan suatu produk dibeli. Berdasarkan hasil perhitungan diketahui bahwa nilai korelasi pearson’s R dan  kendall’s  tau  masing -masing  cukup tinggi,  yakni  sebesar  0,985  dan  0,866 (mendekati 1). Dimana diperoleh signifikan  secara  statistik  <0,05.  Hal  ini berarti  penilaian  actual  dan  penilaian berdasarkan  hasil  estimasi  memiliki hubungan  linear  yang  kuat  (signifikan) serta  memiliki  tingkat  keakuratan  yang tinggi untuk keseluruhan responden.
Pada  penelitian  ini,  nilai  preferensi konsumen  dapat  diketahui  berdasarkan besarnya nilai kegunaan dari setiap profil atau  stimuli.  Untuk  mendapatkan  nilai customer value index dalam penelitian ini dapat  diperoleh  dari  jumlah  nilai  utilitas dari masing-masing stimuli yang terdapat pada level atribut.
Berdasarkan perhitungan yang dilakukan peneliti, dapat diketahui bahwa stimuli  terpenting  ada  pada  stimuli  no  1 dengan  nilai  total  utilitas  sebesar  0,518.
Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa stimuli  no  1  merupakan  stimuli  yang paling  paling  disukai  oleh  konsumen,
maka  perusahaan  akan  mengetahui preferensi yang diinginkan dalam memilih e-commerce.
Tabel 5. Hasil Customer Value Index Tertinggi Stimuli Ke-1 Stimuli 1 Atribut Level atribut Nilai Utilitas Metode Pembayaran Cash on delivery 0.208 Biaya Pengiriman Fixed cost delivery -0.004 Kecepatan Pengiriman Pesan sekarang dan dikirim sekarang 0.191 Garansi Produk Dapat ditukar dengan produk yang sama -0.009 Keamanan Situs web menggunakan sistem keamanan data 0.111 Produk Produk sesuai deskripsi yang diberikan 0.018 Tampilan Website Iklan produk pada tampilan website 0.003 Total 0.518
Sumber: olah data Peneliti, 2021.
Berdasarkan  perhitungan  diketahui hasil  yang  paling  disukai  adalah  metode pembayaran  dengan Cash  on  delivery merupakan  yang  disukai  konsumen. Dimana proses pembayaran atau transaksi dilakukan secara langsung setelah barang sampai  rumah  dan  mengurangi  resiko yang  tidak  diinginkan.    Sedangkan  pada biaya  pengiriman,  konsumen  lebih menyukai apabila biaya pengiriman sudah ditetapkan hargnya. Hal  ini memudahkan konsumen dalam menghitung jumlah total harga  yang  akan  dikeluarkan  untuk dibelanjakan.
Pada kecepatan
pengiriman, pengguna e-commerce yang berdomisili di
Bandung  lebih  menyukai  apabila  produk yang  dipesan  langsung  dikirim  pada  hari itu  juga.  Sehingga  produk  yang  dipesan cepat  sampai  dan  dapat  digunakan langsung.
Pada  atribut  garansi  produk  dengan level atribut dapat ditukar dengan produk yang  sama.  Hal  ini  dapat  menumbuhkan tingkat kepercayaan konsumen akan suatu e-commerce, jika produk yang dipesan dan
yang  diinginkan  konsumen  terdapat kerusakan.  Maka  dengan  cara  ditukar dengan produk yang sama dapat membuat konsumen lebih senang.
Pada  atribut  produk  pastinya  setiap konsumen  ingin  produk  yang  dipesan sesuai  dengan  apa  yang  dideskripsikan. Sehingga  tidak  akan  terjadi  konsumen yang kecewa, apabila produk yang datang sesuai  dengan  ekspetasi  yang  dijelaskan pada produk. Hal ini dapat meningkatkan loyalitas  apabila  produk  yang  dipesan sama dengan deskripsi.
Tampilan website sangat penting juga untuk  diperhatikan,  salah  satunya  iklan yang  ada  pada  website.  Hal  ini  dapat memberikan  pilihan  dan  penawaran terbaik  mengenai  produk  yang  diberikan perusahaan  terhadap  konsumen.  Dengan adanya  iklan  yang  ditampilkan  akan menjadikan nilai lebih e-commerce dimata konsumen,  sehingga  konsumen  dapat melakukan  keputusan  pembelian  pada  e- commerce tersebut.
Adapun  dilapangan  sudah  banyak  e- commerce (Shopee,
Tokopedia,
Bukalapak,  Lazada  dan  Blibli)  yang menyediakan metode pembayaran cash on delivery, kecepatan  pengiriman  pesan sekarang  dan  dikirim  sekarang,  garansi produk dapat ditukar dengan produk yang sama, keamanan situs web menggunakan sistem  keamanan  data,  produk  produk sesuai deskripsi yang diberikan, tampilan website  iklan  produk  pada  tampilan website.  Hanya  saja  karena  banyaknya toko  yang  terdaftar  pada  Shopee.
Menjadikan kebijakan
kecepatan pengiriman,  produk  sesuai  deskripsi,  dan garansi produk tergantung pada kebijakan setiap  toko.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian  Sari,  &  Suyanto  (2020)  meski hal tersebut telah ditentukan sepihak oleh pengelola e-commerce dan toko penyedia, namun preferensi konsumen adalah dapat mengaplikasikan pilihan atau customnization yang  sesuai  dengan keinginan konsumen.
Namun  belum  adanya  e-commerce yang  menyediakan  biaya  pengiriman dengan fixed  cost  delivery, terutama  di indonesia.  Karena  wilayah  indonesia sangat  luas,  memiliki  banyak  daerah  dan infrastruktur  yang  berbeda  juga  yang
mengakibatkan untuk tidak
memungkinkan fixed cost delivery
Adapun  stimuli  yang  menurut responden tidak penting ada pada stimuli no 12 dengan nilai total  utilitas sebesar  - 0,652. Sehingga dapat disimpulkan bahwa stimuli  no  12  merupakan  stimuli  yang paling tidak disukai oleh konsumen, maka perusahaan  akan  mengetahui  preferensi yang  tidak  diinginkan  dalam  memilih  e- commerce.  Hasil  ini  dapat  dilihat  pada Tabel 6.
Diketahui dalam penelitian ini bahwa value driver ada pada level atribut Cash on delivery dengan atribut metode
pembayaran  dengan  nilai  utilitas  sebesar 0,208.  Dimana  value  driver  merupakan atribut level yang menunjukkan kegunaan yang paling tinggi dibanding level atribut lainnya.  Nilai  ini  deketahui  dengan menentukan  hasil  custumer  value  index tertinggi  yang  ada  pada  stimuli  1. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  level atribut Cash  on  delivery dengan  atribut metode pembayaran memberikan pengaruh  yang  besar  terhadap  preferensi konsumen dalam memilih e-commerce

## Tabel 6. Hasil Customer Value Index Terendah Stimuli Ke-12
Stimuli 12 Atribut Level atribut Nilai Utilitas Metode Pembayaran Kartu kredit -0.322 Biaya Pengiriman Per kuantitas produk yang dibeli -0.024 Kecepatan Pengiriman Pesan sekarang dan dikirim 2-5 hari -0.234 Garansi Produk Dapat ditukar dengan produk yang sama -0.009 Keamanan Kebijakan perusahaan -0.019 Produk Desain produk -0.047 Tampilan Website Iklan produk pada tampilan website 0.003 Total -0.652
Sumber: olah data Peneliti, 2021.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  yang telah  diteliti  oleh  peneliti  mengenai preferensi  konsumen  di  Bandung  dalam memilih e-commerce , maka dapat disimpulkan bahwa konsumen prefer pada e-commerce  dengan  atribut  cash  on delivery (COD) terkait metode
pembayaran  setiap  transaksi  belanja online, fixed cost delivery dalam hal biaya pengiriman,  kecepatan  pengiriman  yang mengutamakan kiriman di hari yang sama, memiliki  garansi  produk  dan  dapat ditukarkan,  terdapat  system  keamanan data  pribadi,  produk  yang  benar-benar sesuai  dengan  pesanan  (real  pictures), serta  terdapat  iklan  produk  pada  website untuk memudahkan pencarian di platform e-commerce.
Kombinasi  atribut  ini  terdapat  pada stimuli  pertama.  Maka  secara  praktek, perusahaan  jasa  e-commerce  sebaiknya memperhatikan  hal  tersebut  dalam  upaya meningkatkan  kinerja  pelayanan  kepada konsumen  untuk  transaksi  dan  belanja sehari-hari.
Adapun  untuk  pengembangan  ilmu dan  penelitian  selanjutnya,  kedepannya dapat melibatkan sample yang lebih besar dan mencakup pada wilayah lain, sehingga
hasil  penelitian  dapat  menggambarkan preferensi  konsumen  yang  bervariasi dengan  cakupan  yang  lebih  luas.  Selain itu, penelitian selanjutnya dapat menganalisis dengan menggunakan metode  ranking  dalam  menilai  stimuli terhadap kombinasi atribut penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Ade,  S.  (2016). Analisis  Faktor-Faktor Yang  Dipertimbangkan  Netizen Dalam  Melakukan  Transaksi  E- commerce  Di  Kota  Pontianak . 4 (September 2016), 129 – 138.
Andhini,  A.  (2017).  Pengaruh  Transaksi
Online  Shopping,  dan  Kepercayaan Konsumen terhadap Kepuasan Konsumen pada E-Commerce.
Jurnal  Ilmu  Dan  Riset  Manajemen , 6 (7), 1 – 23.
Anugraheni,  D.  T.,  &  Kusdiartini,  V.
(2018). Preferensi Konsumen
Terhadap  Media  Sosial  Dalam Mencari Dan Membeli Produk Secara
Online. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 21 (2), 8 – 17.
Bader,  L.,  Warnquist,  S.,  &  Mehta,  K.
(2019). Socially-Beneficial Technologies in the African
Marketplace:  Product  Perceptions and  Consumer  Preferences. GHTC 2018  -  IEEE  Global  Humanitarian Technology Conference, Proceedings , 1 – 6. Bahri,  S.  (2018). Metode  Penelitian
Bisnis . Andi.
Bahtiar,  R.  A.  (2020).  Potensi,  Peran Pemerintah,  dan  Tantangan  dalam
Pengembangan  E-Commerce  di Indonesia  [Potency,  Government Role,  and  Challenges  of  E- Commerce Development in Indonesia]. Ekonomi  &  Kebijakan Publik , 11 (1), 13 – 25. Batavio, A. B., Tripiawan, W., & Amani, H.  (2017).  Consumer  preference  in using  the  services  of  bukalapak website  with  conjoint  method. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 277 (1).
Febriantoro,  W.  (2018).  Kajian  Dan Strategi  Pendukung  Perkembangan E-Commerce  Bagi  Umkm  Di Indonesia. Jurnal  MANAJERIAL , 17 (2), 184.
Girsang, M. J., Candiwan, Hendayani, R.,
&  Ganesan,  Y.  (2020).  Can Information  Security,  Privacy  and Satisfaction Influence the E- Commerce  Consumer  Trust? 2020 8th  International  Conference  on Information  and  Communication Technology, ICoICT 2020 . Harahap,  M.  F.  H.,  Pangestuti,  E.,  & Devita,  L.  D.  R.  (2019).  Analisis Preferensi Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Kamera Digital  (  Survei  pada  Pemilik  dan Pengguna  Kamera  Digital  di  Kota Malang ). Jurnal Administrasi Bisnis , 73 (1), 108 – 117. Indra,  A.  B.  (2020). Transaksi  E- Commerce  di  Jabar  Tertinggi  di Indonesia  Meski  Dikala  Pandemi .
BeritaKBB.Com. https://beritakbb.pikiran- rakyat.com/ekonomi/pr- 96981143/transaksi-e-commerce-di- jabar-tertinggi-di-indonesia-meski- dikala-pandemi Jayani, D. H. (2020). Peta Persaingan E- Commerce  Indonesia  pada  Kuartal II-2020 .  Databoks.Katadata.Co.Id. https://databoks.katadata.co.id/datap ublish/2020/09/21/peta-persaingan- e-commerce-indonesia-pada-kuartal- ii-2020 Mazurova,  E. (2017).  Exploratory Analysis  of  the  Factors  Affecting Consumer  Choice  in  E-Commerce:
Conjoint  Analysis. Journal  of Information  Systems  Engineering  & Management , 2 (2).
Nguyen, D. H., de Leeuw, S., Dullaert, W., &  Foubert,  B.  P.  J.  (2019).  What  Is the  Right  Delivery  Option  for  You? Consumer  Preferences  for  Delivery Attributes  in  Online  Retailing. Journal of Business Logistics , 40 (4), 299 – 321.
Perkasa, H. R., & Setiawati, C. I. (2020).
Analisis Preferensi Konsumen Dalam Memilih  Electronic  Wallet  (  E- WALLET ) Di Kota Bandung . Pink, B. (2020). BI catat jumlah transaksi e-commerce  selama  wabah  corona tumbuh signifikan . Kontan.Id. https://nasional.kontan.co.id/news/bi -catat-jumlah-transaksi-e-commerce- selama-wabah-corona-tumbuh- signifikan Priscillia,  M.  (2020). Prediksi  Website Design  Quality  dan  Service  Quality terhadap Repurchase Intention Pada Pelanggan  Shopee  di  Jakarta Dengan  Customer  Trust  Sebagai Mediasi . II (4), 1033 – 1043.
Rijal, A. (2018). Pengetahuan Konsumen Terhadap Ib Hasanah Card Bank Bni
Syariah  Cabang  Surabaya. Jurnal Ekonomi Syariah , 1 . Rizkiani,  G.  A.,  &  Suyanto,  A.  (2020). Analisis Preferensi Masyarakat Dalam  Memilih  Kosmetik  Korea  Di Indonesia. Jurnal Mitra Manajemen , 14 , 1523 – 1533.
Sari, L. W., & Suyanto, A. M. A. (2020). Analysis Of Consumer Preference On Choosing E-Commerce In Indonesia. Jurnal Manajemen Dan Bisnis , 4 . Solihin, D. (2020). Pengaruh Kepercayaan
Pelanggan  dan  Promosi  Terhadap Keputusan  Pembelian  Konsumen Pada Online Shop Mikaylaku Dengan Minat Beli Sebagai Variabel Intervening. J. Mandiri , 4 (1), 38 – 51. Suhatman, S., Sari, M. R., Nagara, P., & Nasfi,  N.  (2020).  Pengaruh  Atribut Produk dan Promosi Terhadap Minat Beli  Konsumen  Kota  Pariaman  di Toko  Online  Shopee. Jurnal  Bisnis, Manajemen, Dan Ekonomi , 1 (2), 26 – 41. Suleman,  D.  (2018). Faktor  Penetu
Keputusan  Konsumen  Indonesia Memilih  Tempat  Belanja  Disebuah E-commerce . I (01), 1 – 9. suliyanto. (2018). Metode penelitian bisnis untuk skripsi, Tesis, dan Disertasi (A.
Cristian (ed.). Andi Offset. Supardi,  E.,  &  Nurjanah,  N.  (2019). Analisis Preferensi Konsumen Terhadap Freight Forwarding Freight Forwarding Liability Insurance . 14 .
Syafaat,  A.,  Budiman,  A.,  &  Supriyanto, A.  (2017).  Partisipasi  E-Commerce
Di  Indonesia :  Kajian  Pengaruh Faktor  Kepercayaan  ,  Risiko, Manfaat  Dan  Kualitas  Website. Wawasan  Manajemen , 5 (3),  245 – 258.
Tarigan,  M.  I.,  &  Gultom,  P.  (2018). Analisis  Positioning  E-Commerce Dengan  Metode  Multi  Dimensional Scaling . 4 , 1 – 8. Teeramungcalanon,  M.  (2020). An Analysis  of  Consumer  Preference Towards  Thai  Products  on  Chinese E-Commerce Platform . 23 (2), 1 – 21. Tyas,  W.  W.  (2020). Sejarah  Tokopedia, Didirikan  oleh  William  Tanuwijaya dan  Leontinus  Alpha  Edison . Tribunnews.Com. https://batam.tribunnews.com/2020/ 05/03/sejarah-tokopedia-didirikan- oleh-william-tanuwijaya-dan- leontinus-alpha-edison.
Vania, A., Sumiati, & Rohman, F. (2018). Preferensi  Pelanggan  Online  Shop Instagram  Berdasarkan  E-Service Quality Dengan Menggunakan Analisis  Cluster  Dan  Analisis
Conjoint. Jurnal Ilmiah Manajemen, VIII (1), 73 – 89.
Widyastuti, H., & Prastitya, T. A. (2020).
Preferensi  Konsumen  Pengguna  E-
Commerce yang Memengaruhi Kesadaran akan Perlindungan Konsumen pada Generasi X . 01 , 10 – 19. Zaenudin,  A.  (2017). Profil  Konsumen Belanja Online di Indonesia . Tirto.Id. https://tirto.id/profil-konsumen- belanja-online-di-indonesia-cuEG