## PENERAPAN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGATURAN CERDAS UNTUK UNSUR HARA PADA SISTEM HIDROPONIK NFT

## Application of Smart Monitoring and Regulatory Systems for Nutrients in the NFT Hydroponic System
Purnawarman Musa 1* , Adinda Nurul Huda M 2
1 Staf  Pengajar  Jurusan  Sistem  Komputer,  Fakultas  Ilmu  Komputer  dan  Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma, Jl. Margonda Raya No. 100, Depok 16424. Email : p_musa@staff.gunadarma.ac.id
2 Staf  Pengajar  Agroteknologi,  FakultasTeknologiIndustri,  UniversitasGunadarma,  Jl. Margonda Raya No. 100, Depok 16424. Email : adinda_nurul@staff.guunadarma.ac.id
*)Penulis korespondensi
Diterima Juli 2018; Disetujui Oktober 2018

## ABSTRAK
Sistem  pintar  adalah  penerapan  sistem  yang  mencerminkan  metode  pemrosesan otak manusia. Sistem cerdas secara otomatis terkomputerisasi yang bertujuan membantu pekerjaan yang dirancang oleh manusia untuk pemantauan terus menerus dengan akurasi tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan sistem pintar yang memantau  nutrisi  dalam  sistem  hidroponik.  Hidroponik  adalah  metode  penanaman tanaman  dengan  menggunakan  air  sebagai  pengganti  media  tanah  yang  membutuhkan perawatan  dan  pemeliharaan  tanaman  untuk  tumbuh  dengan  baik.  Hidroponik membutuhkan  sejumlah  nutrisi.  Masalah  menjadi  nutrisi,  selain  dikonsumsi  oleh tanaman  yang  ditemukan  dalam  sistem  hidroponik,  karena  kandungan  tingkat  nutrisi berkurang,  nutrisi  mengalami  pengurangan  kandungan  nutrisi  yang  disebabkan  oleh perubahan  suhu  dan  kelembaban  dalam  larutan  nutrisi  dalam  wadah  penyimpanan larutan nutrisi. Penelitian  ini dicoba sistem cerdas untuk memantau kadar nutrisi dalam sistem  hidroponik  menggunakan  sensor  nutrisi,  suhu,  dan  kelembaban.  Pemantauan nutrisi  memerlukan  metode  analitik  dalam  mengukur tingkat  nutrisi  untuk  menentukan daya  hantar  listrik  (DHL)  pada  sistem  hidroponik.  Berdasarkan  hasil  DHL  yang diperoleh,  jika  hasil  pengukuran  berada  di  bawah  batas  yang  ditentukan,  sistem  akan meningkatkan  larutan  nutrisi.  Sedangkan  jika  itu  di  atas  batas  nilai  DHL,  sistem  akan menambah  air.  Penentuan  batas  akan  memberikan  efek  pertumbuhan  tanaman hidroponik  yang  baik  dan  stabil  serta  konsentrasi  tingkat  nutrisi  dan  suhu  terhadap perubahan yang efektif dan efisien.
Kata kunci : Konduktivitas Listrik, Kontrol Cerdas, Media Hidroponik, Nutrisi.

## A BSTRACT
Smart  Systems  are  an  application  system  which  mirrors  the  method  of processing human brains. They are automatically computerized; the purpose of helping a  work  designed  by  humans  requires  monitoring  continuous  with  high  accuracy. The purpose  of  the  research  is  to  implement  a  smart  system  monitored  nutrients  in hydroponic  systems.  Hydroponics  is  a  planting  method  by  using  water  as  a  substitute for  soil  media  which  requires  caring  and  maintenance  of  plants  to  grow  properly. Hydroponics requires a number of nutrients. Problems into nutrition,  aside from being consumed  by  plants  found  in  hydroponic  systems,  as  the  content  of  nutrient  levels  to reduce,  nutrients  experience  a  reduction  in  nutrient  content  caused  by  changes  in temperature and humidity in  nutrient solutions in nutrient solution  storage containers. This study is tried a smart system to monitor nutrient levels in hydroponic systems using nutrient  sensors,  temperature,  and  humidity.  Nutrition  monitoring  requires  an analytical  method  in  measuring  nutrient  levels  to  determine  Electrical  Conductivity (EC)  in  hydroponic  plants. Based  on  the  EC  results  obtained,  if  measured  below  the specified limit, it will increase the nutrient solution. Whereas if it is above the EC value limit, it will add water. Determination of the boundary will give the effect of the growth of hydroponic plants which are good and stable and the concentration of nutrient levels, and temperature on changes effectively and efficiently.
Keywords : Electrical Conductivity, Smart Control, Hydroponic media, Nutrients.

## PENDAHULUAN
Ilmu  pengetahuan  dan  teknologi semakin  pesat,  sehingga  mempengaruhi berbagai  aktivitas  kehidupan.  Hal  ini ditandai  dengan teknologi sistem sensor yang  dapat  membaca  atau  mengambil, memantau,  mengelola  dan  mengendali- kan  data.  Sistem  sensor  ini  sering disebut system tertanam, dimana perangkat  lunak  maupun  perangkat kerasyang  dihasilkan  dari  berbagai disiplin  ilmu  yang  saling  berkolaborasi. Salah  satu  contoh  dari  penerapan beberapa  disiplin  ilmu  tersebut  adalah robotika,  otomatisasi industri, dan otomatisasi  rumah,  yang  memanfaatkan
sensor  dalam  kehidupan  sehari-hari (Utama, Isa &Indragunawan, 2009).
Pembangunan yang semakin pesat  menyebabkan  semakin  sempitnya lahan  untuk  mengelola  sumber  daya alam  pertanian  yang  merupakan  salah satu  sektor  penunjang  ketersediaan pangan  penting  bagi  kelangsungan kehidupan masyarakat Indonesia. Upaya ekstensifikasi  lahan  pertanian  sebagai solusi  peningkatan  ketahanan  pangan masih  menemui  banyak  kendala.  Salah satu kendala yang sering ditemui adalah kurangnya  lahan  untuk  bercocok  tanam di perkotaan. Hidroponik muncul sebagai salah satu solusi akan sempitnya
lahan  pertanian.  Hidroponik  adalah pembudidayaan
tanaman tanpa menggunakan  tanah  di  mana  teknik  ini memanfaatkan pertumbuhan akar tanaman di dalam  larutan nutrisi dengan kandungan nutrisi sesuai dengan kebutuhan  mineral  tanaman  tersebut. Bercocok  tanam  di  dalam  rumah tanaman mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan  bercocok  tanam  di  lahan terbuka  (Herwibowo  dan  Budiana, 2015).  Kelebihan  tersebut  antara  lain  1) penggunaan  pestisida  yang  lebih  sedikit karena  tanaman  lebih  terlindungi  dari serangan  hama,2)  Penggunaan  rumah tanaman ( green house ) dapat memungkinkan  pengaturan  pasokan  air lebih  efisien  dan  teratur  sesuai  dengan kebutuhannya (Roidah, 2014) .
Salah  satu  permasalahan  dalam budidaya  secara  hidroponik  adalah perubahan  konsentrasi  dari  larutan nutrisi  yang  berubah  seiring  dengan penyerapan  nutrisi  oleh  tanaman.  Dari hasil  penelitian  Wasonowati  (2011), pada  tanaman  selada,  diketahui  bahwa suhu pada larutan nutrisi akan dipengaruhi  oleh  konduktivitas  listrik atau electrical  conductivity (EC)  dan dengan  menjaga  suhu  larutan  nutrisi tetap  dingin,  maka  akan  memberikan hasil  massa  yang  lebih  besar  dan
persentase  air  yang  lebih  tinggi  pada tanaman.
Pengendalian jumlah nutrisi secara otomatis dapat dilakukan.  Model arsitektur  yang  diusulkan  oleh  Smolen, Kowalska  dan  Sady  (2014)  dengan  IoT ( Internet  of  Things )  akan  melakukan proses  pemantauan  dan  pengendalian pada  saat  pemberian  nutrisi  dalam sistem  hidroponik  menggunakan  Cloud SaaS  ( Software  as  a  Service )  dengan menerapkan metode publish dan subscriber, menggunakan
MQTT ( Message Queuing Telemetry
Transport ) protokol. Pada pengujian  ini dibutuhkan  waktu  rata-rata  sistem hidroponik mendapatkan respon kendali adalah  selama  7.21  detik  secara  Sistem Cloud  ( online ).  Sedangkan  apabila sistem  hidroponik  mengalami offline , maka diperlukan waktu untuk mendeklarasikan  keadaan  pemantauan dan pengendali sistem hidroponik adalah  21.55  detik.  Pengujian  ini menegaskan bahwa penerapan pengendali  untuk  sistem  hidroponik dengan memanfaatkan sistem Cloud IoT ( broker )  memperoleh  dampak  pada tingkat Quality  of  Service (QoS) terhadap  penggunaan  sumber  daya CPU.
Penelitian  ini  dapat  menghasil- kan tanaman  yang  menggunakan sistem pengaturan  nutrisi  yang  tepat  akan menghasilkan produksiberdasarkan jumlah  daun  banyak  serta  segar, panjang akar lebat dan tinggi tanaman.Penelitian yang mengatur, menjaga  dan  mempertahankan  nutrisi secara  langsung  dan  berkala  menjadi penting  (Vaillant et  al. ,  2003).  Metode Fuzzy  Logic  Controller (FLC)  sebagai sistem  kendali  otomatis  mengatur  pH nutrisi  menggunakan  sistem  Arduino, alat  sensor  Analog  pH  Meter  Kit sebagai  pembaca  kelembaban,  dan aktuator  ( solenoid  valve )  sebagai  keran yang  dapat  mengalirkan  nutrisi  menuju media  tanam.Dengan  menerapkan  25 aturan untuk mengimplementasikan fungsi Fuzzy  Logic  Controller ,  maka didapat  rise  time  sebesar  1200  ms  dan untuk  menaikkan  pH  nutrisi  dilakukan pada  time  settling  waktu  ke  5530 milisecond.
Sedangkan untuk
menurunkan pH, respon sistem menunjukkan rise time pada waktu 2000 milisecond dan time settling pada waktu 3000ms.  Penelitian  ini  dapat  menjaga pH hingga 5.5%, dimana  hasil produksi tanaman  selada  mencapai  tinggi  20  cm serta menghasilkan jumlah daun sebanyak 7 helai dalam waktu 54 hari.
Berdasarkan hal tersebut, penelitian  ini  menekankan  terhadap perancangan  suatu  system  kendali cerdas dengan cara menambahkan unsur hara sehingga kondisi konsentrasi larutan  nutrisi sesuai pada  media tanam hidroponik  secara  otomatis  membantu manusia  dalam  mengidentifikasi  nilai nutrisi yang terkandung di dalam larutan air  pada  system  hidroponik.  Pengujian dengan  menerapkan  sistem  cerdas  pada sistem hidroponik  yang  bertujuan untuk memantau  kandungan  nutrisi  berdasar- kan  satuan part  per million (ppm)  yang terdapat pada larutan nutrisi.

## BAHAN DAN METODE
Metode pengukuran dan pemantauan dengan memanfaatkan sensor  EC  meter  dan  sensor  temperatur digital secara real time dan kontinuitas.
a. Sensor Suhu ( Temperature Sensors)
Sensor  suhu  atau temperature berfungsi  mengukur  besaran  panas menjadi  besaran  listrik  sehingga  sensor tersebut dapat mendeteksi gejala perubahan  suhu  pada  objek  tertentu (Gambar  1a).  Sensor  suhu  melakukan pengukuran  terhadap  jumlah  energy panas/dingin yang dihasilkan oleh suatu objek  sehingga  memungkinkan  kita
untuk  mengetahui  atau  mendeteksi perubahan-perubahan suhu  tersebut. Sensor  DS18B20  merupakan  sensor digital  yang  memiliki  12-bit  ADC internal  (per  bit  adalah  0.0012  Volt), sehingga  hasil  yang  sangat  presisi dengan tingkat akurasi ±0.5 °C berdasarkan  perubahan  suhu  dengan rentang  suhu  -10°C  sampai  +85°C. Selain  itu  dalam  kejadian  komunikasi hubungan dengan mikrokontroler menggunakan antarmuka komunikasi 1- wire (one wire).
b.  Sensor  daya  hantar  listrik  ( Electrical
Conductivity Sensors) Pengukuran Electrical Conductivity yang dilakukan menggunakan  sensor  EC  meter  V  1.0 yang dapat mengukur nilai suatu larutan dalam menghantarkan
listrik.
Konduktivitas akan menunjukkan konsentrasi  ion  dalam  larutan.  Dalam sensor  tersebut  terdapat  dua  jenis konduktivitas elektroda, pertama
elektroda mengkilap dan kedua elektroda  platinum  hitam,  dimana  dua buah  probe  celupkan  ke  dalam  larutan nutrisi  yang  akan  menghasilkan  besar konduktivitas larutan tersebut, kemudian  dikalikan  dengan  faktor konversi  berdasarkan  nilai  kualitas  air TDS  ( Total  Dissolve  Solid )  atau  PPM. TDS  merupakan  ukuran  zat  terlarut (baik  organik  maupun  non-organik) pada sebuah larutan.Gambar 1b merupakan sensor Electical Conductivity berfungsi sebagai
pengukur  kemampuan  suatu  bahan untuk menghantarkan arus listrik. Konduktansi dipengaruhi oleh temperatur, dimana konduktansi menurun  disebabkan  oleh  kenaikan temperatur, namun dalam sebuah semikonduktor, konduktansi akan semakin  besar  dengan  makin  tingginya temperatur.  Dimana  Konduktansi  (G) merupakan  kebalikan  ( invers )  dari resistensi  (R).  Sehingga  persamaan matematisnya adalah : 𝐺 = 𝐼 𝑅
Gambar 1. Komponen sensor yang digunakan untuk mengukur suhu, kelembaban dan konduktansi
Perancangan  sistem  untuk
pemantauan  dan  pengaturan  larutan nutrisi yang ditunjukkan pada
Gambar  2 , terdiri  dari  2  (dua)  buah sub-sistem  yaitu  sistem  konsentrasi larutan  nutrisi  menggunakan  sensor EC  meter  untuk  membaca  nilai konduktivitas elektroda yang nantinya  akan  didapat  nilai  besaran PPM.  Sendangkansistem  konsentrasi suhu  digital  pada  air  menggunakan sensor  DS18B20  untuk  membaca
nilai  suhu  yang  didapat.  Kedua sensor tersebut  merupakan subsistem yang  telah  menjadi  masing-masing modul  yang  terintegrasi  dalam  satu sistem  yang dapat dioperasikan pada sistem  mikrokontroler.  Komponen elektronika  lainnya  adalah  sistem pompa  (2  buah)  untuk  mengalirkan larutan  nutrisi  dan  air  sumur  dan sistem  kipas  untuk  mengatur  suhu dalam toren.
Gambar 2. Arsitektur pemantauan dan pengairan larutan nutrisi secara sistem cerdas
Penempatan  sensor  EC  meter dan sensor DS18B20 diletakkan pada bagian  dalam  penampung  larutan nutrisi  serta  harus  terendam  pada larutan  nutrisi  secara  langsung. Sedangkan  masing-masing  modul sub-sistem  diletakkan  pada  bagian luar  panampung  larutan  nutrisi  dan diusukan terhindari dari cairan tersebut. Pengimplentasi  sistem cerdas untuk pemantauan dan
pengaturan larutan
nutrisi memerlukan  sistem  mikrokontroler berbasis  Arduino  dan  komponen sistem hidroponik seperti 1 (satu) set sistem  hidroponik  (misalnya  tipe NFT  termasuk  selang  dan  motor pendorong), dan toren sebagai penampung larutan nutrisi yang akan dialirkan  ke  sistem  hidroponik  atau menampung  kembali  larutan  nutrisi yang  telah  dialirkan  ke  sistem hidroponik.
Perancangan  Sistem  Pemantauan dan Pengaturan Larutan Nutrisi
Pada penelitian ini,
perancangan  hardware  dibagi  2 bagian terbagi antara hardware elektrik dan hardware sistem hidroponik tipe NFT. Sistem pemantauan  dilakukan  secara  terus menerus,  dimana  pencatatan  hasil pemantauan  dapat  dilakukan  secara automatis atau manual, namun tergantung  dari  kecepatan  baca  dan pengiriman data media penyimpan.

## Perancangan Sistem Elektronik
Untuk sistem elektronik menggunakan mikrokontroler sebagai pengolah dan kendali dan beberapa  komponen  aktuator  yang dikendalikan  secara  otomatis  seperti pompa  dan  kipas  yang  ditunjukkan pada Gambar .
Gambar 3. Perancangan sistem cerdas secara elektronika untuk pemantau dan pengatur laruran nutrisi
Pada  rangkaian  elektronik yang  ditunjukkan  oleh  Gambar  a, hubungan  antara  Sensor  EC  dengan sistem  Arduino  terdapat  3  buah  pin yang  akan  dihubungkan  melalui  pin Analaog  A1  sebagai  pembaca  data konduktansi, kedua  menyambungkan Vcc  pada  modul  EC  ketegangan  5V yang  terdapat  pada  sistem  arduino. Ketiga  pin  ground  pada  module  EC dihubungkan  ke  ground  mikro- kontroler.
Penerapan sub system
pertama  menerapkan  metode  yang mempunyai  sifat  umpan  balik  dari hasil  dari  suatu  kondisi  yang terbaca pada  larutan  nutrisi  melalui  modul EC.  Menggunakan  persamaan  2 untuk mendapatkan selisih nilai error antara  nilai  PPM  sesaat  ini  dengan nilai  tertentu  yang  telah  di  tentukan, maka  jika  nilai  error  tidak  memiliki selisih dengan kata lain mendapatkan nilai 0 (nol) kedua pompa tidak akan aktif. Namun jik anilai error mengalami  selisih  antara  data  EC
yang  terbaca  dengan  nilai  yang ditentukan ( Set Point ) akan mengendalikan Pompa Larutan
nutrisi  akan  aktif  jika  nilai  error  <  0 dan Pompa Air sumur akan aktif jika nilai error > 0.
𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑃𝑃𝑀 =   𝑆𝑒𝑡 𝑃𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑃𝑃𝑀 − 𝑃𝑃𝑀 𝑆𝑒𝑘𝑎𝑟𝑎𝑛𝑔 1
Pada  modulS  uhu,  juga  dilakukan hal yang untuk menyambungkan Vcc ke  tegangan  5v,  sedangkan ground ke ground pada  mikrokontroler. Untuk mendapatkan nilai suhu, maka diperlukan  pembacaan  data  dari sensor  yang  terhubung  dengan  pin D2 pada mikrokontroler (lihat Gambar3.a).
Diagram alur untuk
pemantauan  dan  pengaturan  nutrisi dapat  dilihat  pada  Gambar  4. Perancangan diagram alir pada Gambar    menunjukkan  sub  system kedua  sangat  sederhana  penerapan- nya.  Proses  dalam  menentukan  nilai tertentu  sebagai  set  point  terlebih dahulu,  kemudian  membaca  nilai suhu  di  bagian  dalam  penampung larutan nutrisi. Berdasarkan persamaan  3,  kipas  akan  mengalami kondisi  OFF  dari  hasil  selisih  error >=  0  dan  perlakukan  sebaliknya kipas akan mengalami kondisi ON.
𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑆𝑢ℎ𝑢 =   𝑆𝑒𝑡 𝑃𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑆𝑢ℎ𝑢 − 𝑆𝑈𝐻𝑈 𝑆𝑒𝑘𝑎𝑟𝑎𝑛𝑔
Gambar 4. Diagram alur untuk Pemantau dan Pengatur Larutan nutrisi
Gambar 5. Diagram alur untuk pengatursuhu air

## Perancangan Sistem Hidroponik tipe NFT
Sistem  hidroponik  yang  akan digunakan  melakukan  penanaman adalah    tipe  NFT  yang  memiliki lubang peletakkan tanaman sebanyak total 12 pot.Bahan sistem hidroponik
untuk  wadah  tempat  tanaman  dan aliran  larutan  nutrisi  menggunakan paralon  jenis  PVC  yang  telah  diberi lubang-lubang.  Selain  itu,  terdapat sebuah  penampung  larutan  nutrisi dengan  bahan  plastik  dan  berbentuk kotak  persegi  panjang.  Tanaman
yang  digunakan  adalah  pakcoy. Berdasarkan  informasi  penentuan ppm,tanaman  pakcoy  membutuhkan nutrisi  dalam  satuan  ppm  berkisar
antara 1050 – 1400 ppm, dan terbaik pada  1250  ppm  (Tripama  &Yahya 2018).
Gambar 6. Perancangan desain gambar dan bentuk fisik dari system Hidoponik NFT

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian  pertama  dengan melakukan pengukuran dan pencatatan secara otomatis nilai ppm yang didapat dari larutan
nutrisi.Sedangkan  Pengujian  kedua dengan menerapkan pencatatan
pengambilan  data  acak  dan  manual, namun  sistem  cerdas  pengaturan diaktifkan secara terus- menerus.Pelaksanaan pengujian dilakukan di ruang terbuka.

## Pengujian Pertama
Pada pengujian ini, dilakukan pada  tanggal  7  Desember  2017  dari
pukul    5:24:35  AM  sampai  dengan pukul 5:36:53
AM WIB.
Pengambilan  data  dilakukan  secara otomatis  oleh  sistem  dan  dicatat setiap  1  detik  hingga  4  detik tergantung kecepatan proses penyimpan  pada  media  storage. Pengambilan  data  untuk  pengujian ini  sebanyak  23  data  seperti  yang  di tampilkan pada Tabel 1.
Penempatan  sensor  EC  meter dan sensor DS18B20 diletakkan pada bagian  dalam  penampung  larutan nutrisi  serta  harus  terendam  pada larutan  nutrisi  secara  langsung. Sedangkan  masing-masing  modul
sub-sistem  diletakkan  pada  bagian luar  panampung  larutan  nutrisi  dan terhindari dari cairan tersebut. Pengimplentasi  sistem  cerdas  untuk pemantauan  dan  pengaturan  larutan nutrisi memerlukan sistem mikrokontroler berbasis Arduino dan
komponen  sistem  hidroponik  seperti
gambar  1  set  sistem  hidroponik (misalnya  tipe  NFT  termasuk  selang dan  motor  pendorong),  dan  toren sebagai  penampung  larutan  nutrisi yang  akan  dialirkan  ke  sistem hidroponik atau menampung kembali larutan nutrisi yang telah dialirkan ke sistem hidroponik.
Tabel 1. Hasil pengujian pertama No. Tanggal Waktu Suhu EC PPM Keterangan 1 12/07/2017  5:24:35 AM 38.75 1.69 845.79 NV 2 12/07/2017  5:25:09 AM 38.75 1.82 911.19 NV 3 12/07/2017  5:25:26 AM 38.75 1.77 883.93 NV 4 12/07/2017  5:25:42 AM 38.75 2.48  1000.48 NV 5 12/07/2017  5:25:59 AM 38.69 1.81 998.42 NV 6 12/07/2017  5:26:16 AM 38.69 1.82 972.06 NV 7 12/07/2017  5:31:01 AM 38.56 2.12  1061.45 1 8 12/07/2017  5:31:18 AM 38.69 2.11  1100.36 1 9 12/07/2017  5:31:51 AM 38.38 2.21  1130.29 1 10 12/07/2017  5:32:25 AM 38.56 2.31 1154.4 1 11 12/07/2017  5:32:25 AM 38.55 2.31  1103.51 1 12 12/07/2017  5:32:42 AM 38.55 2.37  1182.87 1 13 12/07/2017  5:32:58 AM 38.56 2.25  1127.06 1 14 12/07/2017  5:33:15 AM 38.56 2.18  1088.79 1 15 12/07/2017  5:33:32 AM 38.63 2.18  1087.75 1 16 12/07/2017  5:33:49 AM 38.69 2.15  1073.07 1 17 12/07/2017  5:34:05 AM 38.69 2.21  1100.36 1 18 12/07/2017  5:34:22 AM 38.69 2.17  1086.72 1 19 12/07/2017  5:34:56 AM 38.69 2.31  1153.31 1 20 12/07/2017  5:35:12 AM 38.69 2.33  1166.97 1 21 12/07/2017  5:35:29 AM 38.56 2.31 1154.4 1 22 12/07/2017  5:36:46 AM 38.63 2.25  1125.99 1 23 12/07/2017  5:36:53 AM 38.56 2.36  1181.74 1 Total Nilai PPM (Valid) 17 PersentasiUjiCoba 74%
Dari  data  yang  didapatkan,  terdapat kandungan nutrisi
diawal
pemantauan  yang  mengalami  data yang  tidak  valid  ( No  valid ).Hasil unsur hara stabil sebanyak 17 dari 23 kali  pada  pengujian  pertama.  Dari
hasil  pengujian  pertama  kestabilan unsur hara selama 12 menit pengujian  mencapai  74%,  dimana trend  larutan  nutrisi  dapat  dikatakan stabil  seperti  yang  di  perlihatkan pada Gambar.
Gambar7. Grafik dari hasil pengujian pertama

## Pengujian Kedua
Pengujian  kedua  dilakukan  pada lokasi  yang  sama  dengan  pengujian kedua pada tanggal 11
Desember2017  dimulai  pada  pukul 8:48:09  AM  hingga  padap  ukul 11:52:53  AM  WIB.  Pengambilan data pada pengujian kedua dilakukan dengan  proses  pencuplikan  data secara manual. Proses manual berupa
proses perintah secara acak berdasarkan  waktu  yang  kejadian tidak  ditentukan  dalam  kurun  waktu tertentu.  Proses  ini  hanya  membuat pencatatan disesuaikan perintah, sedangkan  sistem  pemantauan  dan pengaturan berfungsi secara otomatis.  Pengujian  ini  mengambil jumlah data sample sebanyak 30 data selama  kurang  dari  3  jam  yang ditunjukkan pada Tabel 2.
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 E C (p p m ) Pemantauan Ke- EC Larutan pada Pengujian Pertama
Tabel 2. Hasil pengujian kedua No. Tanggal Waktu Suhu EC PPM Keterangan 1 12/11/2017 8:48:09 AM 24.69 1.51  1055.47 1 2 12/11/2017 8:51:24 AM 24.69 1.55  1057.89 1 3 12/11/2017 8:52:28 AM 24.63 1.71  1180.43 1 4 12/11/2017 8:52:44 AM 24.56 1.74  1085.24 1 5 12/11/2017 8:53:01 AM 24.63 1.87  1276.09 1 6 12/11/2017 8:53:17 AM 24.63 1.87  1085.24 1 7 12/11/2017 8:53:33 AM 24.63 1.73  1177.68 NV 8 12/11/2017 8:53:49 AM 24.63 1.63  1020.44 NV 9 12/11/2017 9:17:19 AM 24.44 0.79 584.41 1 10 12/11/2017 9:22:56 AM 24.31 1.03  1189.27 1 11 12/11/2017 9:51:24 AM 24.63 2.96  1371.59 1 12 12/11/2017 9:53:07 AM 24.69 1.51  1257.89 1 13 12/11/2017 9:54:37 AM 24.69 1.37  1257.89 1 14 12/11/2017 9:55:28 AM 24.75 1.24  1057.89 1 15 12/11/2017 9:56:20 AM 24.69 1.11  1185.05 1 16 12/11/2017  10:06:47 AM 24.63 1.21  1053.27 1 17 12/11/2017  10:06:57 AM 24.63 2.52  1185.05 1 18 12/11/2017  10:07:40 AM 24.63 2.99 910.69 NV 19 12/11/2017  10:09:47 AM 24.56 2.96  1163.37 1 20 12/11/2017  10:09:49 AM 24.06 1.67  1169.06 1 21 12/11/2017  10:10:51 AM 23.19 2.01  1018.81 NV 22 12/11/2017  10:31:57 AM 29.94 2.01  1004.71 NV 23 12/11/2017  10:34:06 AM 29.88 1.57  1285.53 1 24 12/11/2017  10:35:00 AM 29.88 1.67 833.04 NV 25 12/11/2017  11:06:01 AM 29.75 2.11  1054.93 1 26 12/11/2017  11:07:43 AM 29.81 2.21  1104.06 1 27 12/11/2017  11:26:45 AM 25.06 2.02  1010.97 NV 28 12/11/2017  11:29:33 AM 24.06 1.67  1169.06 1 29 12/11/2017  11:49:47 AM 24.38 2.41  1205.15 1 30 12/11/2017  11:52:53 AM 24.63 1.89  1241.02 1 Total Nilai PPM (Valid) 23 PersentasiUjiCoba 77%
Berdasarkan hasil uji yang didapat sesuai  dengan  range  nilai  ppm  valid untuk  tanaman  Pakcoy  sebanyak  23 dari  30  kali  pengambilan  data.  Hasil menunjukan kestabilan larutan nutrisi  mencapai  77%  selama  3  jam. Dari  hasil  grafik  yang  diperlihatkan pada  Gambar  8,  penulis  berasumsi
bahwa  hasil  grafik  yang  tidak  linear diakibatkan  perubahan  suhu  dan dipengaruhi  oleh  tanaman  sendiri dalam mengkonsumsi unsur hara saat matahari  terbit.  Sehingga  unsur  hara mengalami  perubahan  yang  tidak linear.
Gambar 8. Grafik dari hasil pengujian kedua

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengujian baik  pengujian  secara  teknis  pada setiap rangkaian elektronika, pengujian  sistem  cerdas  dalam mengendalikan  pompa  dan  kipas, serta  yang  paling  utama  dalam penelitian  ini  sebagai  usulan  adalah pengujian  secara  sistem  cerdas dalam  memantau  kandungan  unsur hara  pada  sebuah  penampung.
Pencapaian  hasil  dalam  menjaga kestabilan unsur hara didapat dalam persentasi kisaran antara 70% hingga  80%.  Dalam  penelitian selanjutnya,  penulis  menyarankan untuk  pengembangan  pada  terapan teknologi  berbasis  IoT  sebagai pengimplementasian
Revolusi
Industri 4.0.
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930 E C (p p m ) Pemantauan Ke- EC Larutan pada Pengujian Kedua

## DAFTAR PUSTAKA
Herwibowo K, N. Budiana.
2015. Hidroponik
Portabel .Penebar Swadaya. Jakarta. Roidah  IS.  2014.  Pemanfaatan  lahan dengan  menggunakan  sistem hidroponik. Jurnal Bonorowo
Vol. 1 (2): 43-50. Smolen  S,  I.  Kowalska,  W.  Sady. 2014. Assessment of biofortification with iodine and selenium  of  lettuce  cultivated in the NFT hydroponic system. Scientia  Horticulturae
166: 9-16.
Tripama,  B,  MR.  Yahya.  2018. ResponKonsentrasiNutrisiHidr oponikTerhadapTigaJenisTana manSawi ( Brassica juncea L.). JurnalAgritrop Vol 16(2): 237-
249. Utama, HS, SM Isa, A. Indragunawan. 2009. Perancangan  dan  Implementasi Sistem Otomatisasi Pemeliharaan Tanaman Hidroponik. TESLA Jurnal Teknik Elektro Vol. 8(1): 1-4. VaillantN.,  Monnet  F.,  Sallanon  H., Coudret  A.,  Hitmi  A.  2003. Treatment of domestic wastewater  by  an  hydroponic NFT
system. Chemosphere 50(1):121 -129.
Wasonowati  C.  2011.  Meningkatkan
pertumbuhan  tanaman  tomat ( Lycopersicon esculentum ) dengan sistem budidaya hidroponik.  Agrovigor:  Jurnal
Agrovigor Vol.4 (1): 21-28.