## SATIN – Sains dan Teknologi Informasi
Setiyowati Email: setiyowati@sinus.ac.id
Metode Simple Additive Weighting Untuk Pemilihan Penerima Bantuan Program Raskin
Setiyowati 1 , Sri Siswanti 2 , Alvareza Anggada Tama 3 , Andriani Kusumaningrum 4
1 STMIK Sinar Nusantara Surakarta, setiyowati@sinus.ac.id, JL. KH. Samanhudi 84-86, Surakarta, Indonesia 2 STMIK Sinar Nusantara Surakarta, syswanty@sinus.ac.id, JL. KH. Samanhudi 84-86, Surakarta, Indonesia 3 STMIK Sinar Nusantara Surakarta, alvarez@gmail.com, JL. KH. Samanhudi 84-86, Surakarta, Indonesia 4 STMIK Sinar Nusantara Surakarta, andriani@sinus.ac.id, JL. KH. Samanhudi 84-86, Surakarta, Indonesia
Informasi Makalah Abstrak Submit Revisi Diterima : April 4, 2023 : May 3, 2023 : Juni 22, 2023 Program  Raskin  merupakan  salah  satu  program  pemerintah untuk  membantu  masyarakat  miskin  dan  rawan  pangan. Tidak  semua  warga  masyarakat  berhak  mendapatkan Program Raskin, tetapi hanya warga yang tergolong kelurga miskin dan rawan pangan. Program Raskin berupa pemberian bantuan  beras  yang  diberikan  setiap  triwulan  (tiga  bulan) sebanyak  15kg/bulan,  selama  12  bulan.  Kriteria  masyarakat yang memperoleh bantuan program raskin berdasarkan pada penghasilan  perbulan,  jumlah  tanggungan  orang  dalam keluarga, dan kondisi rumah. bantuan program raskin belum merata  dalam  pembagiannya,  karena  terkendala  kuota. Sehingga  diperlukan  perangkingan  untuk  menentukan penerima  Program  Raskin,  serta  mengembangkan  aplikasi untuk  pemilihan  penerima  bantuan  program  Raskin. Perangkingan  menggunakan  sistem  pengambilan  keputusan dengan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  di perlukan  untuk  membantu  dalam  pemilihan  warga  yang berhak  menerima  bantuan  Program  Raskin.  Metode  SAW mampu  menentukan  bobot  untuk  setiap  kriteria,  dan melakukan  perankingan  untuk  menyeleksi  alternatif  terbaik dari  sejumlah  alternative,  kriteria  yang  digunakan penghasilan,  jumlah  anak,  kondisi  rumah.  Pengembangan sistem  dengan  menggunakan  model  Waterfall,  pada  tahap desain  menggunakan  pendekatan  terstruktur.  Hasil  akhir berupa  keputusan  penerima  Program  Raskin,  serta  sebuah Aplikasi  yang  dapat  dipergunakan  untuk  pengambilan keputusan  pemilihan  warga  yang  berhak  mendapatkan bantuan  Program  Raskin.  Pengujian  sistem  dengan menggunkan uji fungsionalitas ( Black Box ). Hasil uji sistem menunjukkan  bahwa  sistem  berfungsi  dengan  dengan  baik sesuai  yang  diharapkan.  Uji  validitas  dilakukan  untuk menguji  hasil  perhitungan  Metode  SAW  dengan membandingkan  yang  menghasilkan  uji  sistem  dinyatakan valid 100%.
Kata Kunci : Simple Additive Weighting
Waterfall Black Box Raskin

## Abstract
The  Raskin  program  is  one  of  the  government's  programs  to  help  the  poor  and  food insecure. Not all members of the community are entitled to receive the Raskin program, but only residents belonging to poor and food insecure families. The Raskin program is in  the  form  of  rice  assistance  which  is  given  quarterly  (three  months)  as  much  as  15
kg/month,  for  12 months. The criteria  for  people receiving Raskin  program assistance are based on monthly income, the number of dependents in the family, and the condition of the house. Raskin program assistance has not been evenly distributed, due to quota constraints.  Therefore,  ranking  is  needed  to  determine  the  beneficiaries  of  the  Raskin program,  as  well  as  developing  applications  for  selecting  beneficiaries  of  the  Raskin program. Ranking using a decision-making system using the Simple Additive Weighting (SAW)  method  is  needed  to  assist  in  selecting  residents  who  are  eligible  to  receive Raskin program assistance. The SAW method is able to determine the weight for each criterion,  and  perform  ranking  to  select  the  best  alternative  from  a  number  of alternatives,  the  criteria  used  are  income,  number  of  children,  housing  conditions. System  development  using  the  Waterfall  model,  at  the  design  stage  using  a  structured approach. The final result is a decision on the beneficiaries of the Raskin program, as well as an application that can be used to make decisions on selecting residents who are entitled  to  receive  Raskin  program  assistance.  System  testing  using  functionality  test (Black Box). The system test results show that the system functions properly as expected. The  validity  test  was  carried  out  to  test  the  calculation  results  of  the  SAW  method  by comparing those that resulted in a system test being declared 100% valid.

## 1. Pendahuluan
Program  Raskin  merupakan  salah  satu program  pemerintah  untuk  membantu masyarakat  miskin  dan  rawan  pangan,  agar mereka mendapatkan  beras  untuk  kebutuhan rumah  tangganya.  Penyaluran  bantuan Program Raskin (Beras untuk Rumah Tangga Miskin)  sudah  dimulai  sejak  1998.  Program Beras  Untuk  Orang  Miskin  (Raskin)  atau Beras Sejahtera (Rastra) merupakan program pengentasan  kemiskinan  yang  paling  lama implementasinya  di  Indonesia.  Secara empiris,  program  Raskin  telah  memberikan dampak  positif  bagi  penerima  manfaat, namun  penargetan  tetap  menjadi  isu  penting yang  perlu  ditangani.  Pemerintah  mencoba menyelesaikan  masalah  tentang  target tersebut yaitu dengan cara menggunakan satu kartu  untuk  mengakses  semua  bantuan  dari pemerintah. (Syahril & Kurniawan,
2019),(Putu Adi Wiryawan, I Gede Suardika,
2020)
Kepala  Desa  berkewajiban  menyeleksi warganya, dalam menentukan warga penerima  bantuan  Raskin.  Tidak  semua warga  miskin  bisa  mendapatkan  bantuan Raskin.  Kondisi  masyarakat  begitu  beragam dan status warga yang berbeda-beda sehingga
menyulitkan Kepala Desa untuk menentukan penerima bantuan program Raskin.
Data  profile  Desa  Makamhaji,  dapat dilihat pada Tabel 1. berikut ini :
Tabel 1. Profil Desa Makamhaji
Tahun Juml Penduduk Miskin 2019 5.745 2020 5.351 2021 7.239 2022 6.968
Sebuah  sistem  penunjang  keputusan  di perlukan  sebagai  alat  bantu  untuk  pemilihan keluarga  penerima  bantuan  Program  Raskin. Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  tepat menggukan  metode  SAW  (Simple  Additive Weighting).  Metode  ini  mampu  menentukan bobot  setiap  kriteria,  dan  melakukan perankingan yang dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternative.(Burhanudin et al., 2019), (Friska Klara et al., 2021) Sistem  pendukung  keputusan  dalam menentukan  warga  miskin  menggunakan metode  SAW  dan  pengembangan  aplikasi metode eXterme programing, yang diperoleh dari  proses  penjumlahan  perkalian  matriks ternormalisasi  R  dengan  vektor  bobot
sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  sebagai solusi  alternatif  terbaik.  Hasil  akhir  berupa aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  untuk penentuan  warga  miskin  serta  melakukan perbandingan  antara  perhitungan  sistem  dan manual  bahwa  hasil  perbandingan  tersebut hasilnya  adalah  sama  atau  cocok  dan  data hasil  perhitungan  dapat  dijadikan  rujukan bagi  pemerintah  dalam memberikan  bantuan kepada warga miskin.  (Kurniawan & Rianto,
2018)
Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  ini menggunakan  metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  yang  digunakan  untuk menyelesaikan  suatu  persoalan  yang  tidak terstruktur  secara  sederhana.  Sehingga dengan  menerapkan  metode  tersebut,  akan membantu  proses  pengambilan  keputusan dalam  penentuan  bantuan.  (Nugroho  & Hamzah, 2019)(Safitri et al., 2021)
Perbedaan  dengan  penelitian  sebelumnya adalah variabel yang digunakan. Warga yang berhak  mendapatkan  bantuan  Program Raskin  adalah  keluarga  miskin  dengan beberapa    kriteria  seperti  :  Penghasilan perbulan,  jumlah  tanggungan  keluarga, Kondisi  Rumah.  Semua  kriteria  ini  didapat berdasarkan hasil musyawarah Desa sehingga  dijadikan  sebagai  acuan  dalam menentukan  keluarga  miskin  yang  berhak mendapatkan bantuan Program Raskin.

## 2. Metode Penelitian
2.1. Metode Pengumpulan Data
Pada  metode  pengumpulan  data  dengan melakukan  wawancara  langsung  pihak  yang berkompeten  dan  berhubungan  dengan masalah penilaian. Observasi dengan melakukan  pengamatan  secara  sistematis pada mengenai hal-hal yang sedang diselidiki secara  langsung.  Studi  Pustaka  dengan mengumpulkan bahan – bahan referensi baik dari  buku,  artikel,  jurnal,  makalah,  maupun situs internet terkait Metode SAW.
Metode  ini  dipilih  karena  metode  ini mampu  untuk  menentukan  bobot  setiap
kriteria,  dan  dilanjutkan  dengan  proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif  yang  dimaksud  adalah  warga  desa yang  memenuhi  kriteria  sebagai  penduduk miskin.
Indikator  penilaian  calon  penerima Program Raskin adalah:
1) Memiliki Penghasilan Rendah;
2) Jumlah  tanggungan anak/orang lebih  dari 3;
3) Kondisi rumah sangat sederhana.
Instrumen  Penilaian  terbagi  menjadi  3 Kriteria seperti pada Tabel 2.

## Tabel 2. Instrumen Penilaian
Kiteria Isi Intrumen Penghasilan  1) Pekerjaan  utama  kepala  rumah tangga
2) Penghasilan rata-rata per bulan Tanggungan  1) Jumlah anak
2) Jumlah  orang  yang  menjadi tanggungan keluarga Kondisi Rumah 1) Status kepemilikan tempat tinggal : Kos/Kontrak/ Numpang saudara/ Milik sendiri
2) Luas  lantai  bangunan  tempat tinggal : <8 m2
3) Jenis  lantai  bangunan  tempat tinggal : Tanah/ Ubin/Keramik
4) Jenis  Dinding  tempat  tinggal  : Anyaman  Bambu/  kayu  kualitas rendah/ tembok tanpa plaster
5) Fasilitas  MCK  :  tidak  punya/ numpang tetangga/ Umum
6) Sumber  Airm  Minum:  Sumur/ Sungai/ Fasilitas Umum 7) Sumber penerangan utama:
Bukan listrik
8) Bahan  bakar  masak:  kayu bakar/arang/minyak tanah
2.2. Penerapan Metode SAW Tahap  penerapan  Metode  SAW  (Simple Additive  Weighting),  dengan  melakukan perhitungan secara matematis dan penerapan rumus dan  persamaan yang ada pada Metode SAW.
2.3. Studi Pustaka Mengumpulkan  referensi  baik  dari  buku, artikel,  jurnal,  makalah,  maupun  situs
internet.  Hasilnya  berupa  referensi  dari penelitian  terdahulu yang digunakan  sebagai pembanding.
2.3 Metode Pengembangan Sistem Metode pengembangan sistem ini menggunakan  Model  Waterfall.(Meilano  & Damanik, 2019) Adapun tahapan dari model waterfall sebagai berikut:
1) Tahap Analisa Sistem Tahap  analisa  sistem  ini  adalah melakukan  Analisa  permasalahan  klinik bayubiru,  Analisa  Kebutuhan  Sistem  dan Analisa  pada  konsep  alur  sistem,  serta penerapan metode SAW
2) Tahap Desain Desain  sistem  dengan  pendekatan terstruktur  yang  terdiri  dari  Desain Contex  Diagram  (CD),  Hierarki  Input
Process Output (HIPO) dan Diagram Arus Data  (DAD),  desain  database,  ERD,
Desain  Input  dan  output  yang  terdiri Desain  Input  Data  Perawat,  Desain  Input Kriteria dan Desain Input Bobot Kriteria, Laporan, Desain teknologi.
3) Tahap  Implementasi  ke  dalam  bahasa pemrograman Tahap ini adalah mengimplementasikan Metode  Simple Additive  Weighting kedalam  Bahasa
Pemrograman  Program  PHP  dengan menggunakan  Database MySQL.
4) Pengujian Sistem Pengujian  sistem  menggunakan  uji fungsionalitas  menggunakan  uji  Black Box  untuk  memastikan  bahwa  aplikasi berfungsi dengan baik.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Kriteria dan Bobot
Kriteria dan bobot yang dibutuhkan untuk melakukan  proses  seleksi  warga  miskin sebagai berikut:
1) Kriteria
Kriteria  yang  digunakan  dalam penentuan  warga  penerima  program
Raskin ada 3, seperti terlihat pada Tabel 3 berikut ini:
Tabel 3. Kriteria Warga Miskin Kriteria Keterangan K1 Penghasilan K2 Tanggungan Anak K3 Kondisi Rumah 2) Bobot Masing-masing  kriteria  ditentukan masing-masing  bobotnya,  bobot  terdiri dari  enam  bilangan  fuzzy,  yaitu  sangat rendah  (SR),  rendah  (R),  sedang  (S), tinggi (T), dan sangat tinggi  (ST) seperti terlihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Bilangan fuzzy untuk Bobot
Bilangan  fuzzy  tersebut  kemudian dikonversikan  ke  bilangan  crisp.Dapat dilihat pada Tabel 4 berikut ini
Tabel 4  Konversi Nilai ke Bilangan Crisp
Bilangan Fuzzy Nilai Rendah (R) 2.5 Cukup (C) 5 Tinggi (T) 7.5 Sangat Tinggi (ST) 10
3) Kategori Kriteria
Kategori  Kriteria  dapat  dilihat  pada
Tabel 5, berikut ini:
Tabel 5. Kriteria dan Bobot
No Kriteria Kategori Kriteria Bobot 1 Penghasilan  Cost 10 2 Tanggungan Anak Benefit 5 3 Kondisi Rumah Cost 7,5
Penjelasan  kriteria  yang  digunakan dalam  pembuatan  SPK  pemilihan  warga miskin adalah :
1). Kriteria Penghasilan
Bobot  kriteria  penghasilan  karyawan adalah 10 (Sangat Penting) karena kriteria ini berperan  sangat  penting  dalam  penghasilan merupakan  kebutuhan  utama  dari  suatu keluarga.  Semakin  penghasilannya  rendah maka  semakin  di  prioritaskan.  Pada  kriteria penghasilan  diukur  berdasarkan  tingkat jumlah  penghasilan  dari  warga  miskin. Adapun konversi nilai yang diberikan seperti ditunjukan pada Tabel 6.

## Tabel 6. Konversi Nilai Penghasilan
Penghasilan (K1) Bilangan Fuzzy Nilai K1<=1Jt Rendah (R) 2.5 1 jt<K1<=3 jt Sedang (S) 5 3 jt<K1<=5 jt Tinggi (T) 7.5 K1>5jt Sangat Tinggi(ST) 10
2). Kriteria Jumlah Tanggungan
Bobot  kriteria  Jumlah  Tanggungan adalah 5 (Cukup Penting) karena tanggungan anak  juga  berpengaruh  pada  kondisi keluarga,  artinya  kepala  keluarga  akan memiliki  banyak  beban  yang  harus dikeluarkan  jika  memiliki  banyak  anak. Sehingga  hal  ini  menjadi  salah  satu  kriteria dalam  pengumpulan  keputusan.  Tabel  7 merupakan tabel koncersi jumlah tanggungan. Tabel 7. Konversi Nilai Jumlah Tanggungan Jumlah Tanggungan (K2) Bilangan Fuzzy Nilai K2=1 orang Sangat Rendah (SR) 2 K2=2 orang Rendah (R) 4 K2=3 orang Sedang (S) 6 K2=4 orang Tinggi (T) 8 K2>=5 orang Sangat Tinggi (ST) 10 3) Kriteria Kondisi Rumah Bobot kriteria kondisi rumah adalah 7,5 (Penting), dimana kondisi rumah berpengaruh  dalam  menentukan  keluarga warga tersebut kaya atau miskin. Kriteria ini bedasarkan  data  kondisi  rumah  warga penduduk.  Semakin  rendah  kondisi  rumah
maka  semakin  terpilih.  Tabel  8  merupakan tabel konversi nilai dari kondisi rumah.
Tabel 8. Konversi Nilai Kondisi Rumah Kondisi Rumah Bilangan Fuzzy Nilai Cukup Sederhana Rendah 2.5 Sederhana Sedang 5 Mewah Tinggi 7.5 Sangat Mewah Sangat Tinggi 10 Keterangan:
Cukup  Sederhana :  Rumah  terbuat  dari papan/gedek,  lantai  tanah/  semen,  memiliki MCK sederhana.
Sederhana :  Rumah  terbuat  dari  tembok hanya  separoh,  lantai  ubin,  memiliki  MCK sederhana.
Mewah :  Rumah  terbuat  dari  tembok  penuh, lantai  terbuat  dari  keramik,  memiliki  MCK memenuhi rumah sehat.
Sangat Mewah : Rumah terbuat dari tembok bagus,  lantai  terbuat  dari  keramik/granit, memiliki MCK bagus.
1) Penggolongan Kriteria Penggolongan  Kriteria  dapat  dilihat pada Tabel 9.

## Tabel 9. Penggolongan Kriteria
Kriteria Cost Benefit Penghasilan ✓ Tanggungan Anak ✓ Kondisi Rumah ✓
Data  Warga  yang  termasuk  dalam kriteria miskin disusun kedalam Tabel 10.
Tabel 10. Data Warga Miskin
ID  Nama JK Peng- hasilan Tanggun gan Kondisi Rumah 1  Ahmad L Rp.750.000 2 orang Cukup Sederhana 2  Wagiyo L  Rp.3.400.000  5 orang Mewah 3  Dedy L  Rp.2.600.000  3 orang Sederhana 4  Parmin L Rp.5300.000 1 orang Sangat Mewah 5  Heri L  Rp. 850.000  3 orang Sederhana

## Tabel 11. Nilai konversi data warga miskin
No Alternatif Kriteria K1 K2 K3 1 Ahmad (A1) 2.5 4 2.5 2 Wagiyo (A2) 7.5 10 7.5 3 Dedy (A3) 5 8 5 4 Parmin (A4) 10 2 10 5 Heri (A5) 2.5 6 5
Ubah menjadi matriks keputusan X:
Melakukan proses Perhitungan
a. Kriteria  Penghasilan  merupakan  atribut biaya (cost), dimana semakin kecil nilai semakin diutamakan.
b.  Kriteria  Tanggungan  Anak  merupakan atribut keuntungan (benefit), karena semakin besar nilai semakin baik.
c.  Kriteria  Kondisi  Rumah  termasuk  ke dalam atribut biaya (cost), karena semakin kecil nilai semakin baik:
Matriks R
R =
Guna memcari alternatif terbaik menggunakan proses perangkingan, Pada proses ini menggunakan persamaan 2.
V 1 = (10*1) + (5*0.40) + (7.5*1) = 19.5
V 2 = (10*0.33)+(5*1)+(7.5*0.33) = 10.775 V 3 = (10*0.50)+(5*0.80)+(7.5*0.50) = 12.75 V 4 = (10*0.25)+(5*0.20)+(7.5*0.25) = 5.375 V 5 = (10*0.33)+(5*0.60)+(7.5*0.50) = 10.05
Hasil proses perangkingan menggunakan metode  SAW  seperti  pada  Tabel  12, bahwa    perolehan  nilai  terbesar  V 1 bernama  Ahmad,  sehingga  alternatif terbaik  diperoleh  Ahmad  dengan  hasil 19.5.
Tabel 12. Perangkingan No Nama Bobot Kriteria Hasil Total K1 K2 K3 K1 K2 K3 1 Ahmad 1 0,4 1 10 5 7,5 19,5 2 Wagiyo  0,33 1 0,33 10 5 7,5  10,77 3 Dedy 0,5 0,8 0,5 10 5 7,5  12,75 4 Parmin 0,25  0,2  0,25 10 5 7,5  5,375 5 Heri 1 0,6  0.50 10 5 7,5  10,05

## 3.2. Desain Sistem

## 1. Contex Diagram
Pada  Gambar  1,  merupakan Contex Diagram SPK pemilihan warga miskin.
a Sekertaris Penduduk Kepala Desa b 0 c Data Bobot Data Kriteria Sistem Pendukung Keputusan Penerima Raskin a Data Penduduk Pengumuman Penduduk Pengumuman Hasil Ditolak Data Seleksi Pengumuman Hasil Diterima Lap. Penduduk Lap. Hasil Diterima Lap. Hasil Ditolak Lap. Penduduk Lap. Hasil Diterima Lap. Hasil Ditolak Data Penduduk Gambar 1. Context Diagram

## 2. Hierarki  Input  Process  Output
(HIPO)
HIPO  digunakan  untuk  menjelaskan input dan hasil output disetiap level  atau tingkatan.  Gambar  2  merupakan  HIPO SPK pemilihan warga miskin.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Raskin Input 0.0 2.0 1.0 Data Penduduk 1.1 Top Level Level 0 Level 1 Data Kriteria 1.2 Data Bobot 1.3 3.0 Lap. Data Penduduk 3.1 Lap. Data Hasil Diterima 3.2 Lap. Data Hasil Ditolak 3.3 Seleksi Metode SAW Penerima Raskin 2.1 Proses Output 2.0 3.0 Data Konversi Nilai Data Nilai Max Data Nilai Min Data Normalisasi Data Pembobotan Data Hasil Seleksi 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 2.1.5 2.1.6 Level 2
Gambar 2. HIPO

## 3. DAD
Aliran  dari  data  ke  sistem  digambarkan dengan  Diagram  Alir  Data  (DAD)  yang digunakan  untuk  membantu  dalam memahami sistem secara logika, terstruktur  dan  jelas.  DAD  level  0  pada SPK Pemilihan Warga Miskin ditunjukan pada Gambar 3.
Sekretaris Input 1 a Penduduk b Data Anggota Proses 2 Output 3 Lap. Data Penduduk Data Kuota Data penduduk Kepala Desa c Data Bobot Data bobot Data Penghasilan Data penghasilan Data Tanggungan bobot penghasilan penduduk Data Rumah tanggungan rumah Data rumah tanggungan Data Penduduk Data Penduduk hasil_diterima Data Hasil Diterima Lap. Data Hasil Ditolak Pengumuman Data Hasil Ditolak hasil_ditolak Data Hasil Ditolak Lap. Data Hasil Diterima Pengumuman Data Penduduk Pengumuman Data Hasil Diterima Lap Data Penduduk Lap Data Hasil Diterima Lap Data Hasil Ditolak Lap Data Penduduk Lap Data Hasil Diterima Lap Data Hasil Ditolak periode Data Periode Data periode Gambar 3. DAD Lever 0 3.3. Implementasi Sistem 1. Login Aplikasi Dalam melakukan sistem seleksi
pemilihan lokasi cabang minimarket baru maka  langkah  awal  adalah  login  di program aplikasi seperti pada gambar 5.
Gambar 5. Form Login Program
2.  Input data penduduk
Tampilan  input  data  penduduk  yang digunakan  untuk  menginput  data  warga kedalam program aplikasi dapat diperlihatkan pada Gambar 6.

## Gambar 6. Form Input Data Lokasi
3.Daftar Penduduk
Data  yang  telah  diisi  maka  akan tersimpan didalam program sehingga data tersebut dapat digunakan untuk pengambilan keputusan, seperti ditunjukan pada gambar 7.

## Gambar 7. Data Daftar Penduduk

## 2) Tampilan Setting Bobot Kriteria
Gambar  8  merupakan  tampilan  form bobot  Kriteria  pada  aplikasi  SPK Pemilihan Warga Miskin.

## Gambar 8. Form Bobot Kriteria
3) Tampilan Kriteria Penghasilan
Kriteria  penghasiln  digunakan  untuk sebagai  salah  satu  dalam  menentukan warga  miksin.  Pada  setting  tampilan menu  kriteria  penghasiln  dapat  dilihat pada Gambar 9.

## Gambar 9. Form Kriteria Penghasilan
4) Tampilan  Setting  Kriteria  Jumlah Tanggunan
Kriteria  ini  dibuat  untuk  memberikan nilai  konversi  dalam  sistem,  sehingga terdapat  reng  derajat  nilai  keputusan. Pada  setting  tampilan  menu  kriteria jumlah  tanggungan  dapat  dilihat  pada Gambar 10.
Gambar 10. Form Kriteria Jumlah Tanggungan
5) Tampilan Setting Jumlah Kuota
Gambar 11 adalah form setting jumlah kuota dipergunakan  untuk  menentukan  batasan jumlah penduduk yang akan diseleksi.

## Gambar 11. Setting Kuota Seleksi
6) Menu Algoritma
Dalam  melakukan  proses  seleksi  pada perhitungan  algoritma  metode  SAW  maka dapat disajikan pada gambar 11.

## Gambar 11. Form Perhitungan Algoritma
Laporan Hasil Seleksi Diterima
digunakan  untuk  memberikan  informasi data  seleksi  diterima,  seperti  ditunjukan pada Gambar 12.
Gambar 12. Laporan Data Hasil Seleksi
Laporan Data Seleksi Ditolak digunakan untuk  mengklasifikasikan  hasil  yang ditolak.  Untuk  melihat  hasil  seleksi ditolaknya dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 13. Laporan Hasil Seleksi Tolak
3.4. Pengujian Sistem Pengujian  sistem  dilakukan  dengan  2 tahap  uji  yaitu  uji  fungsionalitas  dan  uji validitas.  Pengujian  Fungsionalitas  dengan menggunakan  Uji Black  Box .  Hasil Pengujian  menunjukan  bahwa  Aplikasi berjalan  sesuai  dengan  harapan.  Adapun
rekap  hasil  uji  fungsional  dapat  dilihat  pada Tabel 13.
Tabel 13. Uji Fungsionalitas No  Komponen Hasil Uji Hasil yang di- harapkan 1  Form  Login Admin Muncul halaman login, jika dimasukkan  user/ pass  salah  akan muncul pesan kesalahan Sesuai 2  Form  Input Data Penduduk Muncul pesan “Penyimpanan Berhasil” Tersimpan  dengan baik Sesuai 3  Form  Input Bobot Muncul pesan “Penyimpanan Berhasil” Tersimpan dengan baik Sesuai 4  Form Input Kriteria Penghasilan Muncul pesan “Penyimpanan Berhasil” Tersimpan dengan baik Sesuai 5  Form  Input Kriteria Tanggungan Muncul pesan “Pen yimpanan Berhasil” Tersimpan  dengan baik Sesuai 6  Form  Input Kriteria Rumah Muncul pesan “Penyimpanan Berhasil” Tersimpan  dengan baik Sesuai 7  Form  Input Kuota Muncul pesan “Penyimpanan Berhasil” Tersimpan  dengan baik Sesuai
Uji  validitas  pada  Tabel  14  dengan membadingkan  antara  hasil  perhitungan manual  dengan  hasil  dengan  sistem  baru yang sudah dibuat.
Tabel 14. Uji Validitas
No  Alternatif  Manual  Sistem Hasil 1 A1 19,5 19,5 2 A2 10,775 10,775 3 A3 12,75 12,75 4 A4 5,375 5,375 5 A5 20,5 20,5

## 3. Kesimpulan dan Saran
Pada  bagian  akhir  pentup  ini  dibuat dalam bentuk kesimpulan dan saran yaitu : Kesimpulan:
1. Metode Simple  Additive  Weighting
(SAW) cocok digunakan untuk menentukan warga yang berhak menerima  Program  Raskin  berdasarkan perangkingan.
2. Aplikasi  yang  dibuat  dapat  membantu dalam  proses  perangkingan  untuk menentukan  warga  penerima  Program Raskin.
3. Aplikasi  sudah  dilakukan  pengujian dengan  menggunakan  Uji  Black  Box, hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa sistem  berjalan  sesuai  dengan  harapan. Hasil  Uji  validitas  menunjukkan  bahwa perbandingan  antara  hasil  perhitungan manual  dengan  sistem  baru  dinyatakan valid 100%.

## 4. Referensi
Burhanudin,  M.,  Ferdinandus,  F.,  &  Bayu,
M. (2019). Sistem Pendukung Keputusan  Rekomendasi  Penerima
Bantuan  Siswa  Miskin  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting (Saw). CAHAYA Téch , 8 (2), 196 – 204.
Friska Klara, Haryanti, T., & Kurniawati, L.
(2021).  Penerapan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  dalam Penentuan Calon Penerima KJP. SATIN
-  Sains  Dan  Teknologi  Informasi , 7 (1),
70 – 79. https://doi.org/10.33372/stn.v7i1.701 Kurniawan, A., & Rianto. (2018). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan  Penentuan  Warga  Miskin Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting  (SAW).". Siliwangi , 4 (2),
72 – 77. Meilano,  R.,  &  Damanik,  F.  (2019). ELTI Pengembangan Sistem Informasi
Persediaan  Barang  dengan  Metode
Waterfall . 2 , Terbita (February  2021), (30 – 34). https://doi.org/10.37338/e.v2i2.153 Nugroho,  L.,  &  Hamzah,  A.  (2019).  Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Keluarga Miskin Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting  (Saw) (Studi Kasus: Desa Manisharjo, Ngrambe, Ngawi). Ejournal.Akprind.Ac.Id , 7 (2), 176 – 184.
Putu  Adi  Wiryawan,  I  Gede  Suardika.
(2020).  Penerapan  Metode  Simple Additive  Weighting  pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan Debitur  Anggota  Koperasi. SATIN – Sains Dan Teknologi Informasi , Vol. 6 , No , 12 – 23.
https://doi.org/10.33372/stn.v6i2.655
Safitri,  F.,  Tasri,  V.,  &  Kurniawan,  H. (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Rumah  Tangga  Miskin
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). JUTSI(Jurnal
Teknologi Dan Sistem Informasi) , 1 (2), 195 – 202. https://doi.org/https://doi.org/10.33330/ jutsi.v2i1.1191
Syahril,  &  Kurniawan,  R.  (2019).  Variasi Pengaruh  Program  Beras  Miskin  ( Raskin  )  Terhadap  Konsumsi  Makanan Rumah  Tangga  the  Heterogeneous Effect  of  “  Rice  for  the  Poor  ”  Pro -. Jurnal  Ekonomi  Dan  Pembangunan , 27 (2), 1 – 10.