## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Sepeda Motor Yamaha Alfascorfii Dengan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA)
M. Safii 1) , Azlan Zulhamsyah 2) 1 AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar
2 STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Jl. Jend. Sudirman Blok A No.1-3 Pematangsiantar m.safii@amiktunasbangsa.ac.id, azlanzulhamsyah@gmail.com

## Abstract
Job performance is one of the needs in a company. The demand for these needs aims to foster consumer confidence in the services provided. In service business activities such as the sale and service  of  professional  motorbikes,  mechanical  work  is  needed.  In  determining  the  best mechanic, there are many criteria that the mechanic must fulfill. These criteria include efforts to  overcome  problems,  years  of  service,  education  and  discipline.  The  selection  of  the  best motorcycle  mechanics  is  done  to  help  improve  the  mechanical  workability  to  be  better  than before. To assist with the determination or selection in determining someone who deserves to be the best motorcycle mechanic, a decision support system is needed. In this study a case will be  raised  which  is  looking  for  the  best  alternative  based  on  the  criteria  that  have  been determined  by  using the  Multi  Objective  Optimization  Method  On  The  Base  Of  Ratio  Analysis (MOORA).  The  research  was  conducted  by  looking  for  weight  values  for  each  attribute,  then ranking  process  was  carried  out  which  would  determine  the  optimal  alternative,  namely Yamaha Alfascorfii motorcycle mechanics.
Keywords: Decision Support Systems, Mechanics, MOORA, Motorbikes.

## Abstrak
Prestasi  kerja  merupakan  salah  satu  kebutuhan  dalam  sebuah  perusahaan.  Tuntutan  akan kebutuhan  tersebut  bertujuan  untuk  menumbuhkan  kepercayaan  konsumen  terhadap pelayanan yang diberikan. Dalam kegiatan usaha jasa  seperti penjualan dan service sepeda motor  profesional  kerja  mekanik  sangat  dibutuhkan.  Dalam  menentukan  mekanik  terbaik, banyak  sekali  kriteria-kriteria  yang  harus  dipenuhi  oleh  mekanik.  Kriteria  tersebut  antara lain upaya mengatasi permasalahan, masa kerja, pendidikan dan disiplin. Pemilihan mekanik sepeda motor terbaik ini dilakukan untuk membantu meningkatkan daya kerja mekanik agar menjadi  lebih  baik  lagi  dari  yang  sebelumnya.  Untuk  membantu  penentuan  ataupun pemilihan dalam menetapkan seseorang yang layak menjadi mekanik sepeda motor terbaik maka  dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan.  Pada  penelitian  ini  akan  diangkat suatu  kasus  yaitu  mencari  alternatif  terbaik  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah ditentukan dengan menggunakan metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA).  Penelitian  dilakukan  dengan  mencari  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut, kemudian  dilakukan  proses  perankingan  yang  akan  menentukan  alternatif  yang  optimal, yaitu mekanik sepeda motor Yamaha Alfascorfii.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Mekanik, MOORA, Sepeda Motor.

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  pendukung  keputusan  berupa  sistem  yang  berbasis  komputer yang  digunakan  untuk  mempermudah  dalam  melakukan  pengambilan keputusan[1].  Pengunaan  sistem  pendukung  keputusan  membantu  para
pengambil keputusan dalam menghasilkan suatu keputusan. Hingga saat ini perkembangan  metode-metode  yang  diterapkan  pada  sistem  pengambil keputusan sangat pesat, dimulai dari metode yang sederhana hingga ke yang kompleks.  Pada  penelitian  ini,  metode  yang  digunakan  yaitu  MOORA. Pemanfaatan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode MOORA sangat tepat jika diterapkan untuk memilih mekanik sepeda motor terbaik pada Yamaha Alfa Scorpii. Mekanik merupakan orang yang bertugas melakukan  pemeriksaan,  perawatan,  perbaikan,  penggantian  suku  cadang sesuai  analisa Sevice  Advisor yang  tercantum  dalam  perintah  kerja  bengkel, dengan mengacu standarisasi pekerjaan yang telah ditetapkan dan beberapa kriteria  yaitu  penguasaan  materi,  praktek  kerja,  dan trouble  shooting  [2] . Tanpa  disadari  kriteria  yang  lain  seperti  surat  teguran,  masa  kerja,  dan pendidikan  juga  termasuk  dalam  penentuan  pemilihan  mekanik  sepeda motor terbaik.
Penggunaan  beberapa  kriteria  tersebut,  diharapkan  menghasilkan keputusan  mekanik  sepeda  motor  terbaik.  Dengan  penerapam  metode  ini diharapkan  perusahaan  dapat  meningkatkan  pelayanan  kepada  konsumen dan mekanik dapat bekerja dengan profesional menerapkan prinsip-prinsip kerja  yang  baik  dan  cerdas.  Hasil  capaian  dari  metode  ini  dapat meningkatkan  daya  saing  dan  kompetensi  bagi  mekanik  untuk  terus meningkatkan kemampuannya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Manusia  merupakan  bagian  dari  alam  karena  hidupnya  yang  tidak terlepas  dari  alam.  Proses  kehidupan  manusia  merupakan  unsur  yang semakin  lama  semakin  mendominasi  unsur-unsur  lainnya  di  alam.  Hal  ini disebabkan  karena  manusia  dibekali  kemampuan-kemampuan  untuk  bisa berkembang.  Segala  proses  yang  terjadi  di  sekelilingnya  dan  dalam  dirinya dirasakan  dan  diamatinya  dengan  menggunakan  semua  indera  yang dimilikinya,  dipikirkannya  lalu  berbuat  dan  bertindak.  Dalam  menghadapi segala  proses  yang  terjadi  disekelilingnya  dan  di  dalam  dirinya,  hampir setiap  saat  manusia  membuat  atau  mengambil  keputusan  dan melaksanakannya.  Hal  ini  dilandasi  dengan  asumsi  bahwa  segala  tindakan dilakukan  secara  sadar  merupakan  pencerminan  hasil  proses  pengambilan keputusan  dalam  pikirannya,  sehingga  sebenarnya  manusia  sudah  sangat terbiasa dalam membuat keputusan[3].

## 2.2. Mekanik
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  Pusat  Bahasa  mekanik  yaitu ahli mesin. Mekanik adalah orang yang ahli dalam menggunakan  perangkat keras  untuk  memperbaiki  dan  merawat  mesin  [4].  Kebanyakan  mekanik mengkhususkan  diri  pada  area  tertentu  seperti  mekanik  mobil,  mekanik sepeda,  mekanik  sepeda  motor,  mekanik  boiler,  mekanik  umum,  pendingin udara dan pembekuan, mekanik pesawat terbang, mekanik mesin diesel.
2.3. Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis (MOORA) Metode Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis ( MOORA)  adalah  metode  yang  diperkenalkan  oleh  Brauers  dan  Zavadkas. Metode  yang  relatif  baru  ini  pertama  kali  digunakan  oleh  Brauers  dalam suatu  pengambilan  dengan  multi  kriteria  [4].  Metode  MOORA  memiliki tingkat  fleksibilitas  dan  kemudahan  untuk  dipahami  dalam  memisahkan bagian  subjektif  dari  suatu  proses  evaluasi  ke  dalam  kriteria  bobot keputusan  dengan  beberapa  atribut  pengambilan  keputusan.  Metode  ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria  yang  bertentangan.  Dimana  kriteria  dapat  bernilai  menguntungkan ( benefit ) atau yang tidak menguntungkan ( cost ). [5] Metode  MOORA  banyak  diaplikasikan  dalam  beberapa  bidang  seperti bidang manajemen, bangunan, kontraktor, desain jalan, dan ekonomi. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik dalam menentukan suatu alternatif. Pendekatan  yang  dilakukan  MOORA  didefinisikan  sebagai  suatu  proses secarabersama  anguna  mengoptimalkan  dua  atau  lebih  yang  saling bertentangan  pada  beberapa  kendala.  Langkah-langkah  penyelesaian masalah menggunakan metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA), yaitu : [6]
1. Buat sebuah matriks keputusan
X= [ 𝑥11 𝑥12 𝑥21 𝑥11 . . 𝑥𝑚1 𝑥𝑚1 . 𝑥1𝑛 . 𝑥2𝑛 . . . 𝑥𝑚𝑛 ] (1)
2. Melakukan normalisasi terhadap matrik x
𝑥𝑖 ∗ 𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 / √⁅ ∑ 𝑥𝑖 2 𝑖𝑗⁆ (𝑗 𝑚 𝑖=1 = 1,2 … . , 𝑛) (2)
3. Mengoptimalkan Atribut
𝑌 𝑖 =   ∑ 𝑔 𝑗=1 𝑋 𝑖𝑗 ∗ −  ∑ 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑋 𝑖𝑗 ∗ (3)
Apabila  menyertakan  bobot  dalam  pencarian  yang  ternormalisasi  maka rumusnya 𝑌 𝑖 =   ∑ 𝑔 𝑗=1 𝑊 𝑗 𝑋 𝑖𝑗 ∗ −  ∑ 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑊 𝑗 𝑋 𝑖𝑗 ∗ ( 𝑗 = 1,2, … . 𝑛) (4)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  menentukan  pemilihan  mekanik  sepeda  motor  terbaik diperlukan  beberapa  cara  atau  pun  metode  dalam  menentukannya.  Pada penelitian  sebelumnya  pemilihan  mekanik  sepeda  motor  terbaik menggunakan beberapa kriteria yaitu penguasaan materi, praktek kerja, dan trouble  shooting .  Tapi  tanpa  disadari  kriteria  disiplin,  masa  kerja,  dan pendidikan  juga  termasuk  dalam  penentuan  pemilihan  mekanik  sepeda motor terbaik. Maka dari itu untuk membantu penentuan atau pun pemilihan dalam  menetapkan  seseorang  yang  layak  menjadi  seorang  mekanik  sepeda motor  terbaik,  dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk mengetahui hasil siapa yang akan menjadi mekanik terbaik.
Adapun  tujuan  dari  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  mekanik sepeda motor terbaik ini adalah untuk meningkatkan profesional kerja para mekanik  dan  membuat  mekanik  lebih  baik  lagi  dari  yang  sebelumnya. Langkah  penyelesaian  dalam  penerapan  metode  MOORA  ( Multi  Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ) antara lain:
3.1. Memberikan  nilai  setiap  alternative  (Ai)  pada  setiap  kriteria  (Ci) yang sudah ditentukan.
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C1 Trouble Shooting 30% Benefit C2 Masa Kerja 30% Benefit C3 Pendidikan 30% Benefit C4 Disiplin 10% Cost
1. Membuat matriks keputusan X
2. Melakukan normalisasi terhadap matrik x.
3. Memberi nilai bobot(W).
4. Mengoptimalkan atribut.

## 3.2. Bobot penilaian
Pemberian bobot penilaian dapat dilihat pada tabel 2 berikut:
Tabel 2. Skala Penilaian Kreteria  Keterangan Keterangan Nilai C1 Trouble Shoting Sangat Mahir 91 – 100 Mahir 81 – 90 Kurang Mahir 70 – 81 Tidak Bisa > 70 C2 Pendidikan Stara 1 5 Diploma 3 3 SMA/SMK 1 C3 Masa Kerja >1 tahun 5 4 - 5 Tahun 4 3 – 4 Tahun 3 2 – 3 tahun 2 <1 tahun 1 C4 Disiplin Sangat Baik 4 Baik 3 Kurang 2 Sangat Kurang 1

## 3.3. Hasil Penilaian Terhadap Kriteria
Hasil penilaian terhadap masing-masing kriteria dapat dilihat pada tabel 3 berikut:
Tabel 3. Data Alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 90 3 3 1 A2 95 3 5 1 A3 70 5 1 4
A4 80 5 3 3 A5 90 1 1 2 A6 80 3 3 1

## 3.4. Penyelesaian metode MOORA
Langkah-langkah penyelesaian metode MOORA adalah sebagai berikut:
a. Membuat matriks keputusan Xij
X=
[ 90
95 70 80 90 80 3 3 5 5 1 3 3 5 1 3 1 3 1 1 4 3 3 1] b. Normalisasi matriks x
C1= √90 2 + 95 2 +  70 2 + 80 2 + 90 2 + 80 2 = 42925 = 207,1835
A11 = 90⁄207,1835 = 0,434398 A21 = 95⁄207,1835 = 0,458531 A31 = 70⁄207,1835 = 0,337865 A41 = 80⁄207,1835 = 0,386131 A51 = 90⁄207,1835 = 0,434398 A61 = 80⁄204,45048 = 0,386131
C2= √3 2 + 3 2 +  5 2 + 5 2 + 1 2 + 3 2 = 78 = 8,831761 A12 = 3⁄8,831761 = 0,339683 A22 = 3⁄8,831761 = 0,339683 A32 = 5⁄8,831761 = 0,566139 A42 = 5⁄8,831761 = 0,566139 A52 = 1⁄8,831761 = 0,113228 A62 = 3⁄8,831761 = 0,339683
C3= √3 2 + 5 2 +  1 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 = 54 = 7,348469
A13 = 3⁄7,348469 = 0,408248 A23 = 5⁄7,348469 = 0, 680414 A33 = 1⁄7,348469 = 0,136083 A43 = 3⁄7,348469 = 0,408248 A53 = 1⁄7,348469 = 0,136083 A63 = 3⁄7,348469 = 0,408248
C4= √1 2 + 1 2 +  4 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 = 46 = 6,78233 A13 = 1⁄6,78233 = 0,147442 A23 = 1⁄6,78233 = 0,147442 A33 = 5⁄6,78233 = 0,73721 A43 = 3⁄6,78233 = 0,442326 A53 = 3⁄6,78233 = 0,442326 A63 = 1⁄6,78233 = 0,147442

## c. Matriks Ternormalisasi
Dari  hasil  perhitungan  di  atas  maka  didapat  matriks  ternormalisasi (𝑋 𝑖𝑗 ∗ ) sebagai berikut :
𝑋 𝑖𝑗 ∗ 𝑥𝑊𝑗 = [ 0,130319 0,137559 0,101359 0,115839 0,130319 0,115839 0,101905 0,101905 0,169842 0,169842 0,033968 0,101905 0,122474 0,204124 0,040825 0,122474 0,040825 0,122474 0,014744 0,014744 0,073721 0,044233 0,044233 0,014744]

## d. Pengurangan Maksimum dan Minimum
Langkah ini untuk menandakan bahwa sebuah atribut lebih penting itu bisa  dikalikan  dengan  bobot  yang  sesuai  (koefisien  signifikansi).  Dapat dilihat dari tabel 4 berikut:
Tabel 4. Daftar Yi Alternatif Max(C1+C2+C3) Min (C4) Yi=(Max - Min A1 0,354699 0,014744 0,339954 A2 0,443588 0,014744 0,428844 A3 0,312026 0,073721 0,238305 A4 0,408155 0,044233 0,363923 A5 0,205112 0,044233 0,16088 A6 0,340219 0,014744 0,325475
e. Menentukan Ranking
Penentuan ranking dapat dilihat pada tabel 5 berikut:
Tabel 5. Hasil Rangking Alternatif Result Rangking A1 0,339954 3 A2 0,428844 1 A3 0,238305 5 A4 0,363923 2 A5 0,16088 6 A6 0,325475 4
Dari  hasil  perhitungan  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  A2  merupakan mekanik  terbaik  dengan  nilai  tertinggi  yaitu  0,4  .  Dengan  kata  lain  A2 merupakan mekanik terbaik.

## 4. SIMPULAN
Dari  sejumlah  rangkaian  analisa  dan  pembahasan  yang  telah  dijelaskan, dapat diambil beberapa kesimpulan, sebagai berikut:
a. Untuk  menentukan  pemilihan  mekanik  sepeda  motor  terbaik  bukan hanya berdasarkan kriteria keahlian, namun diperlukan juga kriteria- kriteria lain seperti pendidikan, disiplin dan masa kerja.
b. Pemilihan  mekanik  sepeda  motor  terbaik  ini  menggunakan  metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA), yang  menghitung  bobot  nilai  dari  setiap  kriteria-kriteria  dari alternatif-alternatif yang ada.
c. Penentuan  mekanik  yang  terbaik  ditentukan  dari  hasil  perankingan yang terbaik dan dapat dipertimbangkan oleh pengambil keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]          M.  Safii,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  PPA  Dan BBM Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”, Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, Vol.2 No.1, 2017.
[2] Ridwan Munawar, Rinda Cahyana, Luthfi Nurwandi, “Model  Simulasi Perawatan Sepeda Motor”, Jurnal Tekhik Informatika,  Vol. 10 No. 01, 2013.
[3] Dadan  Umar  Daihani,  “Komputerisasi  Pengambilan  Keputusan”,  Elex Media Komputindo.Jakarta, 2001
[4] Mesran,  R.  K.  Hondro,  M.  Syahrizal,  A.  P.  U.  Siahaan,  R.  Rahim,  and Suginam,  “Student  Admission  Assessment  using  MultiObjective Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis  (MOORA),” J.  Online  Jar.
COT POLIPT , vol. 10, no. 7, pp. 1 –6, 2017. [5] S.  Rokhman,  I.  F.  Rozi,  and  R.  A.  Asmara,  “Pengembangan  sistem penunjang keputusan penentuan ukt mahasiswa dengan menggunakan metode moora studi kasus politeknik negeri malang,” J.
Inform. Polinema , vol. 3, no. 4, pp. 36–42, 2017.
[6] S. Chakraborty and E. K. Zavadskas, “Applications of WASPAS Method in Manufacturing Decision Making,” Informatica , vol. 25, no. 1, pp. 1 – 20, 2014.