## J-MAS

## Faktor–Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Padi dan Kontribusinya terhadap Pendapatan Rumah Tangga di Pliken

## Fio Sofianita, Herman Sambodo*, Istiqomah
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jenderal Soedirman *correspondence email: herman.sambodo@unsoed.ac.id
Abstrak. Sektor pertanian khususnya usahatani padi memiliki peranan yang sangat penting bagi penduduk Indonesia. Selain itu, terkait dengan isu ketahanan pangan Indonesia, sektor tersebut juga memiliki pengaruh yang sangat besar bagi masyarakat karena sebagian  besar  penduduk  Indonesia  memperoleh  pendapatan  dari  sektor  pertanian  dan  tidak  sedikit  yang  menggantungkan hidupnya pada sektor tersebut. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pengaruh umur, tingkat pendidikan, pengalaman bertani, luas  lahan,  dan  sistem  panen  terhadap  pendapatan  usahatani  padi,  mengukur  kontribusi  pendapatan  usahatani  padi  terhadap pendapatan  rumah  tangga  dan  mengukur  kelayakan  hidup  petani  dengan  membandingkan  pendapatan  usahatani  padi  dengan UMK.tingkat pendidikan, pengalaman bertani, luas lahan, dan panen. sistem pendapatan usahatani padi. Teknik pengumpulan data menggunakan  metode  wawancara  berdasarkan  kuesioner  sedangkan  teknik  analisis  menggunakan  regresi  linier  berganda.  Hasil dari  penelitian  ini  adalah  variabel  pendidikan,  luas  lahan  dan  sistem  panen  berpengaruh  terhadap  pendapatan  usahatani  padi, sedangkan variabel umur dan pengalaman usahatani tidak berpengaruh. Rata-rata kontribusi pendapatan usahatani padi terhadap pendapatan rumah tangga masih rendah. Petani termasuk dalam kategori tidak hidup layak karena pendapatan dari usahatani padi masih di bawah UMK.
Kata  kunci :  Kontribusi  Pendapatan;  Luas  Lahan;  Pendapatan  Usahatani  Padi;  Pendidikan;  Pengalaman  Bertani;  Sistem  Panen; Umur
Abstract.  The agricultural  sector, especially rice farming, has a very important role for the Indonesian  population. In addition, related to the issue of Indonesian food security, the sector also has a very large influence on the community because most of the Indonesian population earns income from the agricultural sector and not a few who depend on the sector for their livelihood. The purpose of this study were to analyze the effect of age, education level, farming experience, land area, and harvesting system on rice farming income measure the contribution of rice farming income to household income, and measure the living feasibility of farmers  by  comparing  the  income  of  rice  farming  with  the  UMK.  The  data  collection  technique  is  using  the  interview  method based  on  a  questionnaire  while  the  analysis  technique  uses  multiple  linear  regression.  The  result  of  this  research  is  that  the variables of education, land  area and harvesting  system have an  effect  on rice farming income,  while the variables of age and farming  experience  have  no  effect. Average  contribution  of  rice  farming  income  to  household  income  is  still  low.  Farmers  are included in the category of not living properly because their income from rice farming is still below the UMK.
Keywords: Age; Education; Farming Experience; Harvest System; Income Contribution; Land Area; Rice Farming Income

## Pendahuluan
Indonesia  dikenal  sebagai  negara  agraris  karena  sebagian  besar  penduduk  Indonesia  bekerja  pada  sektor pertanian, terlihat dalam penyerapan tenaga kerja pada sektor pertanian sebanyak 38,23 juta tenaga kerja atau sekitar 29,76%  dari  total  jumlah  penduduk  yang  bekerja  (BPS,  2020).  Jumlah  tersebut  menempati  posisi  pertama  jika dibandingkan dengan sektor lainnya sehingga sektor pertanian di Indonesia memiliki peran yang sangat penting dalam peningkatan  kesejahteraan  penduduk  Indonesia.  Berdasarkan  PDB  harga  berlaku  selama  tahun  2016  sampai  tahun 2019,  kontribusi  sektor  pertanian  cenderung  terus  mengalami  penurunan.  Namun  pada  tahun  2020  kontribusi  sektor pertanian terhadap PDB nominal mengalami peningkatan dari 12,72 persen di tahun 2019 menjadi 13,7 persen sebagai kontributor terbesar kedua setelah sektor industri pengolahan. Pertanian merupakan sumber kehidupan bagi sebagian besar penduduk negara berkembang seperti Indonesia. Sektor pertanian terdiri dari beberapa sub sektor yaitu tanaman pangan,  tanaman  holtikultura,  berkebunan,  peternakan,  dan  jasa  pertanian  dan  perburuan  (BPS,  2020).  Sub  sektor tanaman  pangan  berperan  penting  dalam  memenuhi  kebutuhan  pangan  penduduk  Indonesia  sehingga  berkaitan  erat dengan ketahanan pangan nasional.
Komoditas  tanaman  pangan  yang  dapat  dikelompokkan  menjadi  9  komoditas  yaitu  padi,  padi  sawah,  jagung, ubi  kayu,  padi  ladang,  ubi  jalar  kedelai,  kacang  tanah,  kacang  hijau.  Selama  tahun  2015  sampai  tahun  2017  hampir semua  komoditas  tanaman  pangan  mengalami  penurunan  dalam  produksinya,  dimana  hanya  tiga  komoditas  yang cenderung  mengalami  pertumbuhan  positif  yaitu  komoditas  jagung,  komoditas  padi  dan  komoditas  padi  sawah. Komoditas  padi  dan  jagung  yang  mengalami  pertumbuhan  yang  positif  tersebut  merupakan  makanan  pokok  bagi masyarakat  Indonesia.  Secara  geografis.  produksi  komoditas  padi  terbesar  di  Indonesia  terdapat  di  Pulau  Jawa  yaitu sebanyak 56 persen dan Pulau Sumatera sebanyak 21 persen dari total produksi komoditas padi di Indonesia. Provinsi Jawa  Tengah  memiliki  produktivitas  padi  yang  tertinggi  yang  berarti  efisiensi  penggunaan  lahan  terhadap  hasil
Fio  Sofianita  et  al.,  Faktor–Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Usahatani  Padi  dan  Kontribusinya  terhadap  Pendapatan Rumah Tangga di Pliken
produksi padi di Jawa Tengah paling efisien. Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu provinsi penyangga pangan nasional, hal tersebut dapat dilihat dari jumlah produksi padinya yang menempati posisi tertinggi kedua di Pulau Jawa pada tahun 2020.

## Tabel 1
Jumlah Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Padi Menurut Provinsi di Pulau Jawa 2020 No Provinsi Luas Panen (ha) Produktivitas (ku/ha) Produksi (ton) 1 Jawa Timur 1.754.380,30 56,68 9.944.538,26 2 Jawa Tengah 1.666.931,49 56,93 9.489.164,62 3 Jawa Barat 1.586.888,63 56,82 9.016.772,58 5 Banten 325.333,24 50,88 1.655.170,09 5 DI Yogyakarta 110.548,12 47,35 523.395,95 6 DKI Jakarta 941,51 49,69 4.543,93
Sumber: BPS, 2020
Provinsi  Jawa  Tengah  salah  satu  kabupaten  penghasil  padi  adalah  Kabupaten  Banyumas.  Produksi  padi  di Kabupaten Banyumas berasal dari padi sawah dan padi ladang dimana 99 persen dari total produksi padi di Kabupaten Banyumas  disumbang  oleh  padi  sawah.  Pada  tahun  2018,  jumlah  produksi  padi  tertinggi  di  Kabupaten  Banyumas berasal  dari  Kecamatan  Cilongok  dengan  total  produksi  sebanyak  28.845  ton.  Sedangkan  produksi  padi  terendah berasal  dari  Kecamatan  Purwokerto  Timur  yaitu  sebanyak  1.238  ton.  Sepuluh  kecamatan  penyumbang  jumlah produksi  padi  terbesar  di  Banyumas  yaitu  Kecamatan  Cilongok,  Sumbang,  Kemranjen,  Jatilawang,  Tambak, Pekuncen,  Sokaraja,  Kembaran,  dan  Wangon.  Sektor  pertanian  memiliki  peran  yang  sangat  penting  bagi  Kabupaten Banyumas,  karena  sebagai  penyumbang  terbesar  ketiga  pada  PDRB  Kabupaten  Banyumas.  Kabupaten  Banyumas memiliki  beragam  komoditas  tanaman  pangan  yang  dapat  mendukung  ketahanan  pangan  nasional,  dimana  padi berperan sebagai komoditas unggulan tanaman pangan Kabupaten Banyumas.
Salah  satu  kecamatan  penghasil  padi  di  kabupaten  banyumas  yaitu  Kecamatan  Kembaran.  Kecamatan Kembaran  ini  masuk  sebagai  10  kecamatan  penghasil  padi  terbesar  di  Kabupaten  Banyumas.  Produksi  pertanian  di kecamatan  Kembaran  meliputi  padi,  jagung,  ketela  pohon,  ketela  rambat,  dan  kacang  tanah.  16  desa  di  Kecamatan Kembaran, jumlah produksi padi tertinggi terdapat di Desa Pliken. 16 desa di Kecamatan Kembaran, jumlah produksi padi  tertinggi  terdapat  di  Desa  Pliken  yaitu  sebanyak  2.929,11  ton  dengan  produktivitas  sebesar  59,9  ku/ha. Produktivitas padi di Desa Pliken ini tertinggi kedua setelah Desa Sambeng Kulon dan angka tersebut tentunya sangat tinggi jika dibandingkan dengan produktivitas nasional sebesar 51,14 ku/ha/ Desa Pliken  merupakan  sentra produksi padi terbesar di Kecamatan Kembaran  karena memiliki luas panen dan jumlah produksi padi tertinggi diantara desa- desa yang  ada di Kembaran. Namun, sektor  pertanian bukan menjadi sektor utama mata  pencaharian sebagian besar penduduk  Desa  Pliken.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  jumlah  penduduk  yang  berusia  15  tahun  keatas  selama  tahun 2017  sampai  2019  yang  bekerja  di  sektor  pertanian  hanya  sebanyak  13%,  sedangkan  sebagian  besar  diserap  oleh sektor industri sebanyak 33% dan sektor perdagangan sebanyak 31% (BPS Banyumas, 2020).
Tabel 2 Jumlah Produksi Padi dan Palawija Kecamatan Kembaran Kabupaten Banyumas 2019 (Ton) No Desa Padi Jagung Ketela Pohon Ketela Rambat Kacang Tanah 1 Pliken 2.929,11 67,4 - - - 2 Linggasari 1.503,35 834,2 - - 79,95 3 Ledug 1.336,5 234,2 - 4,11 4,24 4 Dukuhwaluh 1.327,04 540,7 - - - 5 Kramat 1.239,06 347,8 - - 95,20 5 Sambeng Kulon 1.208,00 393,5 - - 31,92 7 Tambaksari Kidul 1.152,6 428,6 - - 3,82 8 Bojongsari 1.150,76 349,7 - - 10,00 9 Karangtengah 1.000,93 87,2 - - - 10 Kembaran 947,92 540,7 - - 21,17 11 Karangsari 840,84 459,0 - - 2,15 12 Purbadana 803,16 249,2 - - 2,10 13 Purwodadi 740,15 34,3 - - - 14 Sambeng Wetan 736,25 187,7 - - 41,80 15 Bantarwuni 700,92 796,7 - - - 16 Karangsoka 586,56 387,4 - - - Jumlah 18.203,15 5.938,20 - 4,11 288,11 Tahun 2018 19.532,79 8.466,25 845,79 406,70 43,65 Tahun 2017 23.755,80 8.466,20 830,90 432,20 57,48 Tahun 2016 33.956,36 29.591,00 510,10 113,60 124,70 Tahun 2015 21.349,80 6.172,40 561,50 228,30 231,00 Sumber: BPS, 2020

## Fio  Sofianita  et  al.,  Faktor–Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Usahatani  Padi  dan  Kontribusinya  terhadap  Pendapatan
Rumah Tangga di Pliken
Penelitian ini penting untuk dilakukan dalam rangka menjaga ketahanan pangan Indonesia sehingga pemerintah perlu  memastikan  jumlah  produksi  padi  selalu  mencukupi.  Oleh  karena  itu  diperlukan  identifikasi  mengenai  faktor yang  mempengaruhi  pendapatan  usahatani  padi  dan  kontribusinya  terhadap  pendapatan  rumah  tangga  karena  ketika sektor  pertanian  kurang  menguntungkan  bagi  petani  sehingga  banyak  yang  menjadikan  pertanian  sebagai  usaha sampingan,  tentunya  hal  ini  akan  berpengaruh  terhadap  jumlah  produksi  padi  yang  dihasilkan.  Tujuan  penelitian  ini untuk  mengetahui  seberapa  besar  kontribusi  dari  pendapatan  usahatani  padi  terhadap  pendapatan  rumah  tangga  di Desa  Pliken?  Apakah  standar  Kebutuhan  Hidup  Layak  (KHL)  petani  sudah  terpenuhi  berdasarkan  besarnya pendapatan yang diperoleh dari usahatani padi di Desa Pliken? Apakah umur petani, tingkat pendidikan, pengalaman bertani, luas lahan dan sistem panen berpengaruh terhadap pendapatan usahatani padi?

## Metode
Jenis  Penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  kuantitatif.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara mengumpulkan data  kemudian dianalisis sehingga dapat diinterpretasikan hasil analisis dari data tersebut. Penelitian ini  dilakukan  di  Desa  Pliken  Kecamatan  Kembaran  Kabupaten.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode survey  dimana  informasi  yang  dikumpulkan  dari  responden  dilakukan  dengan  menggunakan  kuesioner  sebagai  alat pengumpulan  data  yang  pokok.  Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  petani  padi  yang  jumlahnya  409  petani,  untuk penentuan jumlah sampelnya dilakukan menggunakan rumus Taro Yamane:

## n = N
Nd 2 + 1
n = Ukuran sampel; N = Ukuran populasi; d = Presisi yang ditetapkan (0,10)
Jumlah sampel didapatkan dengan penghitungan sebanyak 80 petani yang dipilih dengan metode proportionate random  sampling  berdasarkan  luas  lahan.  Data  dalam  penelitian  terdiri  dari  data  primer  dan  data  sekunder.  Teknis analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  pendapatan  dan  biaya,  analisis  regresi  linier berganda, analisis kontribusi pendapatan, dan analisis kebutuhan hidup layak.
1. Analisis Pendapatan dan Biaya TC = FC + VC
Keterangan:  TC  = Total  Cost (biaya  total);  FC  = Fixed  Cost (biaya  tetap);  VC  = Variable  Cost (biaya  variabel) Untuk  menghitung  penerimaan  dan  keuntungan  usahatani  padi  di  Desa  Pliken  Kecamatan  Kembaran  Kabupaten Banyumas digunakan rumus sebagai berikut (Suratiyah, 2015): TR = Py.Y Keterangan: TR = Penerimaan Usahatani; Py = Harga Produksi (Rp/kg); Y = Jumlah Produksi (kg) π = TR – TC
Keterangan: π = Keuntungan usahtani; TR = Total penerimaan usahatani; TC = Total biaya usahatani 2. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Padi
𝑌 𝑖 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 𝑖 + 𝛽 2 𝑋 2 𝑖 + 𝛽 3 𝑋 3 𝑖 + 𝛽 4 𝑋 4 𝑖 + 𝛽 5 𝐷𝑀 𝑖 + µ 𝑖 Keterangan  :  Y i :  pendapatan  usahatani  padi; 𝛽 0 :  konstanta; 𝛽 1 , β 2, β 3, β 4, β 5 :  koefisien  regresi;  X 1 i :  umur;  X 2 i : tingkat pendidikan; X 3 i : pengalaman bertani; X 4 i : luas lahan; DM i : 1 = sistem panen mandiri; 0 = sistem panen tebasan; µ i : error term 3. Analisis Kontribusi Pendapatan. Menentukan besar kecilnya kriteria kontribusi pendapatan usahatani padi terhadap pendapatan rumah tangga tani di Desa Pliken maka digunakan kriteria (Pangestika et al, 2021):
Kontribusi Pendapatan = Pendapatan usahatani padi
Pendapatan rumah tangga x100%
Jika  kontribusi  pendapatan    50%  berarti  pendapatan  usahatani  padi  berkontribusi  rendah;  jika  kontribusi pendapatan  =  50%  berarti  pendapatan  usahatani  padi  berkontribusi  sedang;  jika  kontribusi  pendapatan    50% berarti pendapatan usahatani padi berkontribusi tinggi.
4. Analisis Kebutuhan Hidup Layak. Membandingkan pendapatan bersih yang diterima dari usahatani padi per bulan dengan besaran Upah Minimum Kabupaten (UMK) Banyumas tahun 2021 sebesar Rp1.970.000,00. Menurut  Ajo dan Wardita (2018) terdapat kriteria dalam menentukan apakah petani hidup layak atau tidak, yaitu :
a. Apabila  pendapatan  usahatani  padi  ≥  dari  UMK  maka  pendapatan  yang  diperoleh  petani  dari  usahatani  padi sudah memenuhi standar Kebutuhan Hidup Layak (KHL).
b. Apabila  pendapatan  usahatani  padi    dari  UMK  maka  pendapatan  yang  diperoleh  petani  dari  usahatani  padi belum memenuhi standar Kebutuhan Hidup Layak (KHL).
Fio  Sofianita  et  al.,  Faktor–Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Usahatani  Padi  dan  Kontribusinya  terhadap  Pendapatan

## Rumah Tangga di Pliken

## Hasil
Tabel 3 Distribusi Responden Berdasarkan Umur No. Umur (Tahun) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. 34-39 2 2,50 2. 40-46 11 13,75 3. 47-52 6 7,50 4. 53-58 13 16,25 5. 59-64 20 25,00 6. 65-70 13 16,25 7. 71-76 10 12,50 8 77-82 5 6,25 Jumlah 80 100,00
Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan)
Umur  Responden  sangat  bervariasi  mulai  dari  umur  yang  termuda  yaitu  34  tahun  dan  yang  tertua  yaitu  80 tahun.  Dari  80  responden  terdapat  28  responden  yang  sudah  berumur  lebih  dari  64  tahun  sehingga  usaianya  sudah tidak produktif lagi.
Tabel 4 Distribusi Responden Berdasarkan Pengalaman Bertani No. Lama Bertani (Tahun) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. 1-8 18 22,50 2. 9-16 11 13,75 3. 17-24 17 21,25 4. 25-32 10 12,50 5. 33-40 11 13,75 6. 41-48 8 10,00 7. 49-56 4 5,00 8. 57-64 1 1,25 Jumlah 80 100,00
Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan)
Pengalaman responden dalam menggarap sawah cukup bervariasi mulai dari yang baru 1 tahun sampai dengan yang  terlama  yaitu  60  tahun.  Responden  paling  banyak  sudah  menggeluti  usahatani  padi  pada  kelompok  1-8  tahun yaitu sebanyak 18 orang atau sebanyak 22,50 persen dari total responden.
Tabel 5 Distribusi Responden Berdasarkan Luas Lahan Garapan No. Luas Lahan  (Ha) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. 0,11 – 0,35 36 45,00 2. 0,36 – 0,60 14 17,50 3. 0,61 – 0,85 14 17,50 4. 0,86 – 1,10 6 7,50 5. 1,11 – 1,35 1 1,25 6. 1,36 – 1,60 6 7,50 7. 1,61 – 1,85 0 0,00 8. 1,86 – 2,10 3 3,75 Jumlah 80 100,00
Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan)
Luas lahan yang dimiliki responden sangat bervariasi mulai dari yang terkecil yaitu 0,105 hektar sampai dengan yang terluas yaitu 2,1 hektar. Rata-rata responden memiliki luas lahan yang sempit dengan sebagian besar responden adalah kelompok yang memiliki luas lahan antara 0,11 ha sampai 0,35 ha yaitu sebanyak 36 orang atau 45,00 persen dari total responden.
Tabel 6
Data Responden Berdasarkan Sistem Penen No. Sistem Panen Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. Mandiri 60 75,00 2. Tebasan 20 25,00 Jumlah 80 100,00 Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan)

## Fio  Sofianita  et  al.,  Faktor–Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Usahatani  Padi  dan  Kontribusinya  terhadap  Pendapatan Rumah Tangga di Pliken
Sebagian besar responden memilih sistem panen mandiri yaitu sebanyak 60 orang atau sebanyak 75 persen dari total  responden.  Salah  satu  alasan  responden  memilih  sistem  panen  mandiri  karena  dapat  menyimpan  hasil  panen untuk  dikonsumsi.  Sedangkan  responden  yang  memilih  sistem  panen  tebasan  salah  satunya  karena  responden  tidak perlu memikirkan biaya untuk panen.

## Tabel 7
Rata-rata Penerimaan Usahatani Padi pada Musim Tanam April – Agustus 2021 No. Luas Lahan (Ha) Penerimaan (Rp) 1. 0,67 6.466.000 2. 0,67 – 1,33 14.077.857 3. 1,33 27.833.333
Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan)
Biaya  usahatani  padi  merupakan  keseluruhan  biaya  yang  dikeluarkan  petani  untuk  satu  kali  masa  tanam  yaitu empat bulan. Biaya produksi dalam penelitian ini mencakup biaya tetap dan biaya variabel, dimana untuk biaya tetap itu sendiri mencakup biaya sewa lahan dan biaya penyusutan peralatan yang digunakan oleh petani. Sedangkan biaya variabel mencakup biaya penggunaan tenaga kerja, bibit, pupuk dan pestisida.
Tabel 8 Rata-rata Total Biaya Berdasarkan Luas Lahan No. Luas Lahan (Ha) Biaya Tetap (Rp) Biaya Variabel (Rp) Total Biaya (Rp) 1. 0,67 2.128..354 3.405.963 5.534.318 2. 0,67 – 1,33 5.283.714 7.175.733 12.459.448 3. 1,33 9.844.889 15.371.778 25.216.667 Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan) Tabel 9 Rata-rata Pendapatan Usahatani Padi satu Musim Tanam No. Luas Lahan (Ha) Penerimaan (Rp) Total Biaya (Rp) Pendapatan (Rp) 1. 0,67 6.466.000 5.534.318 931.682 2. 0,67 – 1,33 14.077.857 12.459.448 1.618.410 3. 1,33 27.833.333 25.216.667 2.616.667 Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan) Tabel 10 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Variabel Koefisien t-Statistik Prob. Konstanta (c) -0,028 -0,051 0,959 Umur -0,010 -1,148 0,255 Pendidikan 0,042 2,204 0,031 Pengalaman 0,008 1,429 0,157 Luas Lahan 1,574 9,926 0,000 Dummy Sistem Panen 0,614 3,537 0,007 R-squared Adj R-squared F (statistic) Prob (F-statistik) 0,634 0,609 25,593 0,000 Durbin-Watson statistic 2,018
Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan)
𝑌̂ 𝑖 = −0,028 − 0,010 + 𝑋 1𝑖 + 0,042𝑋 2𝑖 + 0,008𝑋 3𝑖 + 1,574𝑋 4𝑖 + 0,614𝐷𝑀 𝑖
Nilai R-squared sebesar  0,634  yang  berarti  bahwa  variabel  umur,  pendidikan,  pengalaman,  luas  lahan  dan sistem  panen  berpengaruh  terhadap  variabel  pendapatan  usahatani  padi  sebesar  63,4  persen  sedangkan  sisanya  36,6 persen dipengaruhi oleh variabel lain di luar model.
Tabel 11 Hasil Uji F-Statistik F-statistic 25,593 Prob(F-statistic) 0,000 Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan)
Nilai F statistik atau F hitung sebesar 25,593 dengan F tabel sebesar 2,32 dan probabilitas (F statistic ) sebesar 0,000  0,05 dan pada tingkat kepercayaan 95%. F hitung lebih besar dari F tabel sehingga H 0 ditolak dan H a diterima sehingga variabel
Fio  Sofianita  et  al.,  Faktor–Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Usahatani  Padi  dan  Kontribusinya  terhadap  Pendapatan Rumah Tangga di Pliken
umur, pendidikan, pengalaman, luas lahan dan sistem panen secara bersama-sama berpengaruh signifikan pendapatan usahatani  padi.  Variabel  umur  memiliki  nilai  t hitung adalah  sebesar  -1,148  dan  nilai  t tabel adalah  sebesar  -1,663.  Nilai t hitung nilai  t tabel ,  sehingga  H 0 diterima  dan  H a ditolak.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  yang menyatakan  bahwa  umur  berpengaruh  negatif  terhadap  pendapatan  usahatani  padi  ditolak.  Temuan  ini  berbeda dengan penelitian Anggraeni et al., (2020) yang menyatakan bahwa umur berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pendapatan terhadap pendapatan wanita buruh tani karena bertambahnya umur diikuti dengan menurunnya fisik dan keterampilan sehingga berdampak terhadap pendapatan. Variabel pendidikan memiliki nilai t hitung adalah sebesar 2,204 dan  nilai  t tabel adalah  sebesar  1,663.  Nilai  t hitung nilai  t tabel ,  sehingga  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Dengan  demikian dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  pendidikan  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan usahatani  padi  diterima.  Pendidikan  merupakan  suatu  bentuk  investasi  sumberdaya  manusia  karena  pendidikan mampu  meningkatkan  produktivitas  dan  menciptakan  tenaga  kerja  yang  andal  (Rungkat  et  al.,  2020).  Variabel pengalaman  memiliki  nilai  t hitung adalah  sebesar  1,429  dan  nilai  t tabel adalah  sebesar  1,663.  Nilai  t hitung nilai  t tabel , sehingga  H 0 diterima  dan  H a ditolak.  Dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  pengalaman berpengaruh positif terhadap pendapatan usahatani padi ditolak. Temuan ini berbeda penelitian Anggraini et al., (2020) yang menyatakan bahwa lama pengalaman bertani berpengaruh signifikan terhadap pendapatan wanita buruh tani padi di  Desa  Wonosari.Variabel  luas  lahan  memiliki  nilai  t hitung adalah  sebesar  9,926  dan  nilai  t tabel adalah  sebesar  1,663. Nilai  t hitung nilai  t tabel ,  sehingga  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Luas  lahan  yang  berpengaruh  positif  dan  signifikan. Temuan  tersebut  sejalan  dengan  penelitian  Chaerani  (2019)  menyatakan  bahwa  luas  lahan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  pendapatan  pendapatan  petani  jagung.  Hal  tersebut  karena  semakin  luas  lahan  yang  digunakan maka semakin besar peluang petani untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Variabel dummy sistem panen memiliki nilai t hitung adalah sebesar 3,537 dan nilai t tabel adalah sebesar 1,663. Nilai t hitung nilai t tabel , sehingga H 0 ditolak dan H a diterima.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  rata-rata  pendapatan usahatani  padi  dengan  sistem  panen  mandiri  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  rata-rata  pendapatan  usaha  tani  padi dengan sistem panen tebasan diterima.
Tabel 12 Data Pendapatan Usahatani Padi per Bulan No. Pendapatan (Rp) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. 309.322 50 62,50 2. 309.322 – 618.644 19 23,75 3. 618.644 11 13,75 Jumlah 80 100,00
Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan)
Tabel 12 menunjukkan bahwa 50 orang atau sebanyak 62,50 persen dari total responden  memiliki pendapatan dari usahatani padi dengan kategori rendah. Kemudian untuk kategori pendapatan sedang sebanyak 19 responden atau 23,75 persen dan sisanya13, 75 persen responden dengan kategori pendapatan tinggi sebanyak 11 orang.
Tabel 13 DataTotal Pendapatan Rumah Tangga Responden No. Total Pendapatan (Rp) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. 3.080.900 54 67,50 2. 3.080.900 – 6.161.800 15 18,75 3. 6.161.800 11 13,75 Jumlah 80 100,00
Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan)
Sebagian  besar  total  pendapatan  rumah  tangga  responden  dikategorikan  rendah  yaitu  sebanyak  67,50  persen dari total responden. Responden dengan pendapatan rumah tangga dalam karegori sedang sebanyak 18,75 persen dan sisanya dalam kategori tinggi terdapat 11 orang atau 13,75 persen.
Tabel 14 Data Kontribusi Pendapatan Usahatani Padi Responden No. Kontribusi Pendapatan Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. Rendah ( 50%) 68 85,00 2. Sedang (= 50%) 0 0,00 3. Tinggi ( 50%) 12 15,00 Jumlah 80 100,00
Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan)

## Fio  Sofianita  et  al.,  Faktor–Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Usahatani  Padi  dan  Kontribusinya  terhadap  Pendapatan Rumah Tangga di Pliken
Mayoritas pendapatan usahtani padi yang diperoleh responden berkontribusi rendah terhadap pendapatan rumah tangga.  Hal  mencerminkan  bahwa  sebagian  besar  responden  tidak  hanya  mengandalkan  pendapatan  dari  usahatani padi saja untuk memenuhi kebutuhan rumah tangganya.
Tabel 15 Rata-rata Pendapatan Usahatani Padi Per Bulan No. Luas Lahan (Ha) Jumlah (Orang) Pendapatan (Rp) 1. 0,67 57 232.921 2. 0,67 – 1,33 14 404.602 3. 1,33 9 654.167
Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan)
Tabel 15 menampilkan pendapatan usahatani padi yang diperoleh petani setiap bulannya. Dari semua kelompok luas lahan diketahui bahwa rata-rata pendapatan yang diperoleh petani dari usahatani padinya per bulannya masih jauh dari UMK Banyumas tahun 2021 yaitu Rp1.970.000,00.
Tabel 16 Tingkat Pendapatan Petani berdasarkan UMK No Kriteria Pendapatan Usahatani Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 Layak 0 00,00 2 Tidak Layak 80 100,00
Sumber: Data Primer, 2021 (data olahan)
Tingkat  pendapatan  petani  dari  usahatani  padi  tidak  layak  karena  seluruh  responden  memperoleh  pendapatan per bulan yang kurang dari Rp1.970.000,00 (Upah Minimum Kabupaten Banyumas).

## Simpulan
Secara  besama-sama  variabel  umur,  pendidikan,  pengalaman,  luas  lahan  dan  sistem  panen  berpengaruh signifikan  terhadap  pendapatan  usahatani  padi  petani  di  Desa  Pliken  Kecamatan  Kembaran  Kabupaten  Banyumas. Secara parsial variabel pendidikan, luas lahan dan sistem panen berpengaruh signifikan terhadap pendapatan usahatani padi, sedangkan umur dan pengalaman tidak berpengaruh terhadap pendapatan usahatani padi. Mayoritas pendapatan usahatani  padi  yang  diperoleh  petani  berkontribusi  rendah  terhadap  pendapatan  rumah  tangganya.  Hal  tersebut dikarenakan sumber pendapatan rumah tangga petani sebagian besar tidak hanya berasal dari usahatani padi saja tetapi terdapat  pendapatan  lain  di  luar  usahatani  padi  yaitu  berasal  dari  pekerjaan  lain  yang  digeluti  petani  dan  dari pendapatan  anggota  keluarga  yang  lainnya.  Pendapatan  usahatani  padi  petani  Desa  Pliken  dibawah  Upah  Minimum Kabupaten Banyumas tahun 2021 sehingga belum memenuhi standar Kebutuhan Hidup Layak (KHL). Berbeda halnya jika dilihat dari total pendapatan rumah tangga petani sudah di atas UMK Banyumas.

## Daftar Pustaka
Ajo,  A.  dan  Wardita,  K.  2018.  Kelayakan  Hidup  Petani  Ditinjau  dari  pendapatan  Usahatani  Padi  Sawah  yang Menggunakan  Sistem  Subak  pada  Subak  Pura  Sari  di  Kota  Baubau. Media  Agribisnis ,  2(1),  62-69. https://doi.org/10.35326/agribisnis.v2i1.422
BPS Indonesia. 2020. Statistik Indonesia 2020 . Badan Pusat Statistik. Jakarta.
BPS  Kabupaten  Banyumas.  2020.  Kecamatan  Kembaran  Dalam  Angka  2020.  Badan  Pusat  Statistik.  Purwokerto.
Pangestika,  R.,  Sambodo,  H.,  Binarjo,  G.,  dan  Purnomo,  S.  D.    2021.    Pendapatan,    Konsumsi      dan Tingkat
Kesejahteraan  Pengrajin  Batik  Wanita  KUB  Pringmas  di  Desa  Papringan  Banyumas. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi dan Bisnis , 12(1), 68-74. http://dx.doi.org/10.33087/eksis.v12i1.237
Chaerani,  D.S.  2019.  Pengaruh  Karakteristik  Sosial  Ekonomi  Petani  terhadap  Pendapatan  Usahatani  Jagung  Manis Anggota  Gabungan  Kelompok  Tani  Tunas  Muda  Kelurahan  Kampung  Jua  Nan  XX  Kecamatan  Lubuk Begalung Kota Padang. Jurnal Embrio ,11(2): 16-36. http://www.ojs.unitas-
pdg.ac.id/index.php/embrio/article/view/470
Pangestika,  R.,  Sambodo,  H.,  Binarjo,  G.,  dan  Purnomo,  S.  D.  2021.  Pendapatan,  Konsumsi  dan  Tingkat Kesejahteraan  Pengrajin  Batik  Wanita  KUB  Pringmas  di  Desa  Papringan  Banyumas. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi dan Bisnis , 12(1), 68-74. http://dx.doi.org/10.33087/eksis.v12i1.237
Rungkat,  J.  S.,  Kindangen  P.,  dan  Walewangko  E.  N.  2020.  Pengaruh  Pendidikan,  Jumlah  Anggota  Keluarga  dan Pengalaman  Kerja  Terhadap  Pendapatan  Rumah  Tangga  di  Kabupaten  Minahasa. Jurnal  Pembangunan Ekonomi dan Keuangan Daerah, 21(3),1-15. https://doi.org/10.35794/jpekd.32826.21.3.2020 Suratiyah, K. 2015. Ilmu Usahatani. Jakarta: Penebar Swadaya.