## Sistem Informasi Optimasi Produksi dengan Metode Simplex Guna Penentuan Laba Maksimum
Ferrentino Sutjiadi 1 , Siti Aminah 2 1,2 Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia Malang 1 161111007@mhs.stiki.ac.id, 2 sitiaminah@stiki.ac.id

## ABSTRAK
PT. Poci Kreasi Mandiri merupakan salah satu perusahaan terkenal di Indonesia yang bergerak di bidang penjualan teh. Perusahaan ini bekerjasama dengan para franchisee (penerima waralaba) dalam menjalankan bisnisnya. Pencatatan yang dilakukan oleh franchisee perusahaan ini masih bersifat manual, mulai dari pencatatan stok barang, pencatatan penjualan, pencatatan laba, mengatur perencanaan penjualan, hingga menetapkan pendapatan laba masih dilaksanakan secara manual, dan dicatat dalam sebuah buku. Pencatatan secara manual dari proses perencanaan hingga pencapaian laba berpotensi terjadinya human error, yaitu kesalahan atau kekeliruan dalam proses pencatatan dan penghitungan laba. Hal ini dapat menghambat franchisee untuk menggapai laba yang maksimal. Franchisee perusahaan ini masih belum memiliki sistem yang tepat untuk melakukan proses administrasi produksi dan belum memiliki metode yang tepat untuk melakukan optimasi produksi serta menetapkan laba maksimum. Sesuai permasalahan yang dihadapi oleh franchisee perusahaan ini, peneliti membangun sistem untuk mempermudah dalam membantu proses pencatatan administrasi dan melakukan optimasi produksi. Proses optimasi produksi dilakukan dengan menggunakan metode pemrograman linier dengan pendekatan metode simpleks. Hasil optimasi dari penggunaan metode simpleks pada sistem yaitu berapa banyak produk yang harus diproduksi untuk mencapai laba kotor maksimum. Franchisee dapat menggapai laba total sebesar Rp43.299.700,00 melalui penerapan produksi yang telah dilakukan pada bulan Januari, tahun 2020. Sementara itu, sistem optimasi produksi menunjukkan bahwa franchisee masih bisa menggapai laba total sebesar Rp66.300.050,00.
Kata Kunci : Metode Simplex, Optimasi Produksi

## ABSTRACT
PT. Poci Kreasi Mandiri is one of the well-known companies in Indonesia that is engaged in selling tea. This company collaborates with franchisees (franchise recipients) in running their business. The recording carried out by the franchisee of this company is still manual, starting from recording stock items, recording sales, recording profits, managing sales planning, to determining profit income is still carried out manually, and recorded in a book. Manual recording from the planning process to profit achievement has the potential for human error, which is an error or some mistakes in the process of recording and calculating profits. This can prevent franchisee from reaching maximum profit. This franchisee company still does not have the right system to carry out the production administration process and does not yet have the right method to optimize production and determine maximum profit. In accordance with the problems faced by the franchisee of this company, researcher built a system to make it easier to assist the administrative recording process and optimize production. The production optimization process is carried out using the linear programming method with the simplex method approach. The optimization result of using the simplex method on the system is how many products must be produced to achieve maximum gross profit. Franchisee can achieve a total profit of Rp43,299,700.00 through the implementation of production that was carried out in January, 2020. Meanwhile, the production optimization system shows that franchisee can still reach a total profit of Rp66,300,050.00. Keywords : Production Optimization, Simplex Method
1. PENDAHULUAN
PT. Poci Kreasi Mandiri merupakan salah satu perusahaan terkenal di Indonesia yang bergerak di bidang penjualan teh yang menjadi anak perusahaan dari PT. Anggada Putra Rekso Mulia. Perusahaan ini adalah produsen teh nasional yang mengembangkan unit usaha mandiri yang dikenal dengan nama "Gerai Es Teh Poci" dengan merk dagang "Es Teh Poci". Kualitas dari produk ini mendapat pengawasan langsung dari PT. Poci Kreasi Mandiri, sehingga produk dapat disajikan
secara higienis, praktis, dan menarik. Perusahaan ini bekerjasama dengan para franchisee (penerima waralaba) dalam menjalankan bisnisnya. Sejauh ini, pencatatan yang dilakukan oleh salah satu franchisee masih bersifat manual, mulai dari pencatatan stok barang, pencatatan penjualan, hingga pencatatan laba. Franchisee tersebut juga masih menggunakan kalkulator untuk penghitungan laba. Dalam mengatur perencanaan penjualan hingga menetapkan pendapatan laba masih dilaksanakan secara manual, dan dicatat dalam
sebuah buku. Pencatatan secara manual dari proses perencanaan hingga pencapaian laba berpotensi terjadinya human error , yaitu kesalahan atau kekeliruan dalam proses pencatatan dan penghitungan laba. Hal ini dapat menghambat franchisee untuk menggapai laba yang maksimal. Franchisee tersebut masih belum memiliki sistem yang tepat untuk melakukan proses administrasi produksi dan belum memiliki metode yang tepat untuk menetapkan laba maksimum.
Sesuai permasalahan yang dihadapi oleh franchisee tersebut, peneliti membangun sistem untuk mempermudah dalam membantu proses pencatatan administrasi dan melakukan optimasi produksi. Sistem yang dirancang diharapkan dapat menunjang kegiatan rekap data dan sistem dapat menginformasikan laba maksimum yang dapat diperoleh. Proses optimasi produksi dilakukan dengan menggunakan metode pemrograman linier dengan pendekatan metode simpleks. Metode simpleks merupakan metode sistematis yang bisa digunakan untuk permasalahan program linier yang melibatkan variabel keputusan guna mencapai pemecahan yang optimal [1] . Metode simpleks dapat membantu optimalisasi produksi, penjualan, maupun pengalokasian bahan baku, pelayanan, atau
pola sehingga memudahkan peneliti dalam membangun sistem untuk mencapai hasil atau tujuan yang terbaik [2], [3], [4], [5], [6]. Sistem yang dirancang nantinya dapat melibatkan banyak faktor yang mempengaruhi produksi melalui metode simpleks. Metode simpleks juga dapat digunakan untuk menemukan jumlah pengadaan bahan baku yang optimal, sehingga franchisee dapat menekan jumlah pengadaan bahan baku dan meminimalisir pengadaan bahan baku yang berlebihan pada waktu mendatang. Hasil dari optimasi dari penggunaan metode simpleks yaitu berapa banyak produk yang harus diproduksi untuk mencapai laba maksimum.

## 2. ANALISA DAN PERANCANGAN
Peneliti melakukan perancangan sistem yang disesuaikan dengan permasalahan yang dihadapi oleh franchisee PT. Poci Kreasi Mandiri.
Pengumpulan dilakukan dengan mengumpulkan data-data yang berkaitan dengan produksi. Data- data tersebut adalah varian produk, laba produk per gelas, komposisi produk, serta lama produksi produk. Tahapan perhitungan menggunakan metode simpleks dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Flowchart Tahapan Perhitungan Menggunakan Metode Simpleks
Sistem yang dirancang menggunakan metode simpleks, sehingga sistem memerlukan kebutuhan input untuk fungsi tujuan dan fungsi batasan. Fungsi tujuan diambil dari varian produk dan laba per gelas, sedangkan fungsi batasan diambil dari komposisi produk dan lama produksi produk. Daftar produk serta masing-masing laba per gelasnya dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Tabel Produk dan Laba Produk Laba Original Dingin Rp4.150,00 Original Panas Rp4.350,00 Original Dingin Tawar Rp4.150,00 Original Panas Tawar Rp4.350,00 Flavoured Dingin Rp4.850,00 Flavoured Panas Rp5.050,00 Flavoured Dingin Tawar Rp4.850,00 Flavoured Panas Tawar Rp5.050,00
Fungsi tujuan dapat dinyatakan seperti pada persamaan 1. Z - 4150 x1 - 4350 x2 - 4150 x3 - 4350 x4 - 4850 x5 - 5050 x6 - 4850 x7 - 5050 x8 = 0 (1) Fungsi batasan dipengaruhi oleh banyak teh, banyak serbuk flavour , banyak es batu, banyak air panas, banyak gula, banyak jam operasional. Keterangan batasan-batasan produksi dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Tabel Batasan – Batasan Produksi Faktor Batasan Original Dingin ( x 1 ) Original Panas ( x 2 ) Original Dingin Tawar ( x 3 ) Original Panas Tawar ( x 4 )
Flavoured
Dingin ( x 5 ) Flavoured Panas ( x 6 ) Flavoured Dingin Tawar ( x 7 ) Flavoured Panas
Tawar ( x 1 ) Teh (mL) 142500 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 Serbuk Flavour (gr) 120 0 0 0 0 2,4 2,4 2,4 2,4 Es Batu (balok) 6000 6 0 6 0 6 0 6 0 Air Panas (mL) 47500 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 118,294 Gula (gr) 6500 32,5 32,5 0 0 32,5 32,5 0 0 Jam Opersional (menit) 690 1 1,5 1 1,5 1 1,5 1 1,5 Fungsi batasan dapat dinyatakan seperti pada persamaan 2 hingga persamaan 7.  473,176 x1 + 354,882 x2 + 473,176 x3 + 354,882 x4 + 473,176 x5 + 354,882 x6 + 473,176 x7 + 354,882 x8 ≤ 142500 (2)  2,4 x5 + 2,4 x6 + 2,4 x7 + 2,4 x8 ≤ 120 (3)  6 x1 + 6 x3 + 6 x5 + 6 x7 ≤ 6000 (4)  118,294 x2 + 118,294 x4 + 118,294 x6 + 118,294 x8 ≤ 47500 (5)  32,5 x1 + 32,5 x2 + 32,5 x5 + 32,5 x6 ≤ 6500 (6)
 x1 + 1,5 x2 + x3 + 1,5 x4 + x5 + 1,5 x6 + x7 + 1,5 x8 ≤ 690 (7)
Seluruh fungsi yang ada di atas dimasukkan ke dalam tabel simpleks seperti pada Tabel 3.
Tabel 3. Tabel Simpleks Variabel Z X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 S1 S2 S3 S4 S5 S6 NK Z 1 -4150 -4350 -4150 -4350 -4850 -5050 -4850 -5050 0 0 0 0 0 0 0 S1 0 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 1 0 0 0 0 0 142500 S2 0 0 0 0 0 2,4 2,4 2,4 2,4 0 1 0 0 0 0 120 S3 0 6 0 6 0 6 0 6 0 0 0 1 0 0 0 6000 S4 0 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 0 0 1 0 0 47500 S5 0 32,5 32,5 0 0 32,5 32,5 0 0 0 0 0 0 1 0 6500 S6 0 1 1,5 1 1,5 1 1,5 1 1,5 0 0 0 0 0 1 690 Berikut langkah - langkah perhitungan simpleks yang disesuaikan dengan kondisi franchisee PT. Poci Kreasi Mandiri: 1. Mencari kolom kunci dengan melihat baris Z dengan nilai negatif terbesar Bila ada lebih dari satu nilai Z dengan nilai negatif terbesar, silahkan pilih salah satu saja. Pada tahap ini, ada kolom x6 dan kolom x8 yang memiliki nilai Z negatif terbesar, kolom x6 bisa digunakan menjadi kolom kunci.
Tabel 4. Penentuan Kolom Kunci pada Iterasi ke-1 Variabel Z X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 S1 S2 S3 S4 S5 S6 NK Z 1 -4150 -4350 -4150 -4350 -4850 -5050 -4850 -5050 0 0 0 0 0 0 0 S1 0 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 1 0 0 0 0 0 142500 S2 0 0 0 0 0 2,4 2,4 2,4 2,4 0 1 0 0 0 0 120 S3 0 6 0 6 0 6 0 6 0 0 0 1 0 0 0 6000 S4 0 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 0 0 1 0 0 47500 S5 0 32,5 32,5 0 0 32,5 32,5 0 0 0 0 0 0 1 0 6500 S6 0 1 1,5 1 1,5 1 1,5 1 1,5 0 0 0 0 0 1 690 2. Menentukan baris kunci dari semua baris yang ada (kecuali baris Z). Baris kunci yang terpilih adalah baris yang memiliki nilai indeks positif terkecil.
Rumus : Indeks = NK / kolom kunci Indeks pada baris S1 = 142500 / 354,882 = 401,542 Indeks pada baris S2 : 120 / 2,4 = 50 Indeks pada baris S3 : 6000 / 0 = ~ Indeks pada baris S4 : 47500 / 118,294 =
401,542
Indeks pada baris S5 : 6500 / 32,5 = 200
Indeks pada baris S6 : 690 / 1,5 = 460
Jadi, baris S2 yang akan menjadi baris kunci, karena baris tersebut yang memiliki nilai indeks positif terkecil.
Tabel 5. Penentuan Baris Kunci pada Iterasi ke-1 Variabel Z X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 S1 S2 S3 S4 S5 S6 NK Z 1 -4150 -4350 -4150 -4350 -4850 -5050 -4850 -5050 0 0 0 0 0 0 0 S1 0 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 1 0 0 0 0 0 142500 S2 0 0 0 0 0 2,4 2,4 2,4 2,4 0 1 0 0 0 0 120 S3 0 6 0 6 0 6 0 6 0 0 0 1 0 0 0 6000 S4 0 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 0 0 1 0 0 47500 S5 0 32,5 32,5 0 0 32,5 32,5 0 0 0 0 0 0 1 0 6500 S6 0 1 1,5 1 1,5 1 1,5 1 1,5 0 0 0 0 0 1 690 3. Sel yang berada pada titik temu baris kunci dan kolom kunci akan menjadi angka kunci. Pada tahap ini, sel pada baris S2 dan kolom x6¬ menjadi angka kunci, dengan nilai 2,4. Tabel 6. Penentuan Angka Kunci pada Iterasi ke-1 Variabel Z X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 S1 S2 S3 S4 S5 S6 NK
Z 1 -4150 -4350 -4150 -4350 -4850 -5050 -4850 -5050 0 0 0 0 0 0 0 S1 0 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 1 0 0 0 0 0 142500 S2 0 0 0 0 0 2,4 2,4 2,4 2,4 0 1 0 0 0 0 120 S3 0 6 0 6 0 6 0 6 0 0 0 1 0 0 0 6000 S4 0 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 0 0 1 0 0 47500 S5 0 32,5 32,5 0 0 32,5 32,5 0 0 0 0 0 0 1 0 6500 S6 0 1 1,5 1 1,5 1 1,5 1 1,5 0 0 0 0 0 1 690 4. Nama variabel baris kunci akan diubah sesuai dengan nama variabel kolom kunci. Pada tahap ini, nama variabel baris S2 diubah namanya menjadi baris x6. Tabel 7. Pengubahan Nama Baris Kunci pada Iterasi ke-1 Variabel Z X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 S1 S2 S3 S4 S5 S6 NK
Z 1 -4150 -4350 -4150 -4350 -4850 -5050 -4850 -5050 0 0 0 0 0 0 0 S1 0 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 1 0 0 0 0 0 142500 X6 0 0 0 0 0 2,4 2,4 2,4 2,4 0 1 0 0 0 0 120 S3 0 6 0 6 0 6 0 6 0 0 0 1 0 0 0 6000 S4 0 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 0 0 1 0 0 47500 S5 0 32,5 32,5 0 0 32,5 32,5 0 0 0 0 0 0 1 0 6500 S6 0 1 1,5 1 1,5 1 1,5 1 1,5 0 0 0 0 0 1 690 5. Mengubah seluruh nilai pada baris kunci (kecuali pada kolom Z) dengan rumus: Nilai baris kunci baru = nilai baris kunci lama / nilai angka kunci Tabel 8. Pengubahan Seluruh Nilai pada Baris Kunci pada Iterasi ke-1 Variabel Z X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 S1 S2 S3 S4 S5 S6 NK Z 1 -4150 -4350 -4150 -4350 -4850 -5050 -4850 -5050 0 0 0 0 0 0 0 S1 0 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 473,176 354,882 1 0 0 0 0 0 142500 X6 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0,416667 0 0 0 0 50 S3 0 6 0 6 0 6 0 6 0 0 0 1 0 0 0 6000 S4 0 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 118,294 0 0 0 1 0 0 47500 S5 0 32,5 32,5 0 0 32,5 32,5 0 0 0 0 0 0 1 0 6500 S6 0 1 1,5 1 1,5 1 1,5 1 1,5 0 0 0 0 0 1 690 6. Mengubah semua nilai pada baris (kecuali baris kunci dan sel yang berada pada kolom Z), dengan rumus: Nilai baru = nilai lama – (nilai pada kolom kunci x nilai pada baris kunci) Contoh : sel pada kolom x7 dan baris Z, nilai baru = -4850 – (-5050 x 1 ) = 200
Tabel 9. Pengubahan Nilai pada Semua Baris Selain Baris Kunci pada Iterasi ke-1 Variabel Z X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 S1 S2 S3 S4 S5 S6 NK Z 1 -4150 -4350 -4150 -4350 200 0 200 0 0 2104,167 0 0 0 0 252500 S1 0 473,176 354,882 473,176 354,882 118,294 0 118,294 0 1 -147,868 0 0 0 0 124755,9 X6 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0,416667 0 0 0 0 50 S3 0 6 0 6 0 6 0 6 0 0 0 1 0 0 0 6000 S4 0 0 118,294 0 118,294 -118,294 0 -118,294 0 0 -49,2892 0 1 0 0 41585,3 S5 0 32,5 32,5 0 0 0 0 -32,5 -32,5 0 -13,5417 0 0 1 0 4875 S6 0 1 1,5 1 1,5 0,5 0 -0,5 1,5 0 -0,625 0 0 0 1 615 Pada tahap ini, masih ada sel yang bernilai negatif pada baris Z, sehingga diperlukan penghitungan kembali dengan menggunakan nilai – nilai sel yang sudah ada pada tahap ini. Perulangan perhitungan terus dilakukan hingga perhitungan
menjadi optimal (semua sel pada baris Z bernilai positif). Pada kasus ini, perhitungan dilakukan hingga 3 perulangan (iterasi), dengan hasil yang ditunjukkan pada Tabel 10. Tabel 10. Pengubahan Nilai pada Semua Baris Selain Baris Kunci pada Iterasi ke-3 Variabel Z X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 S1 S2 S3 S4 S5 S6 NK Z 1 1650 0 1650 0 1650 0 1650 0 12,2576 291,6667 0 0 0 0 1781707 S1 0 0,333333 0 1,333333 1 0,333333 0 1,333333 1 0,002818 0 0 0 -0,03077 0 210,5419 X6 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0,416667 0 0 0 0 50 S3 0 6 0 6 0 6 0 6 0 0 0 1 0 0 0 6000 S4 0 -157,725 0 -157,725 0 -157,725 0 -157,725 0 -0,33333 0 0 1 0 0 0 S5 0 1 1 0 0 0 0 -1 -1 0 -0,41667 0 0 0,030769 0 150 S6 0 -1 0 -1 0 1 0 -1 0 -0,00423 0 0 0 0 1 87,68712 Hasil perhitungan dapat ditentukan dengan melihat variabel Z sebagai laba, variabel yang menjadi baris kunci sebagai jumlah produksi, serta masing-masing nilai kanan (NK) variabel sebagai besar nilai variabel, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa laba maksimal yang bisa diperoleh adalah sekitar Rp1.781.707,00 dengan memproduksi Flavoured Panas sekitar 50 gelas, Original Panas sekitar 150 gelas, dan Original Panas Tawar sekitar 201 gelas.

## 3. IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
Pengujian dilakukan dengan membandingkan antara optimasi produksi pada sistem dengan salah satu data yang didapat dari franchisee PT. Poci Kreasi Mandiri. Data stok produksi dijadikan sebagai acuan awal, dimana data ini adalah data yang telah direkap oleh franchisee PT. Poci Kreasi Mandiri, dan data ini akan digunakan sebagai inputan ke dalam sistem untuk optimasi produksi. Seluruh data stok produksi pada bulan Januari (tahun 2020) dapat dilihat pada Tabel 11. Tabel 11. Tabel Data Stok Produksi Bulan Januari (Tahun 2020) Tanggal Teh (mL) Serbuk (gr) Air panas (mL) Gula (gr) Es batu (balok) Jam operasional (menit) 01/01/2020 285.000 240 95.000 13.000 12.000 690 02/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 03/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 04/01/2020 285.000 240 95.000 13.000 12.000 690 05/01/2020 285.000 240 95.000 13.000 12.000 690 06/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 07/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 08/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 09/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 10/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 11/01/2020 285.000 240 95.000 13.000 12.000 690 12/01/2020 285.000 240 95.000 13.000 12.000 690 13/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 14/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 15/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 16/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 17/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 18/01/2020 285.000 240 95.000 13.000 12.000 690 19/01/2020 285.000 240 95.000 13.000 12.000 690 20/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 21/01/2020 285.000 240 95.000 13.000 12.000 690 22/01/2020 285.000 240 95.000 13.000 12.000 690 23/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 24/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 25/01/2020 285.000 240 95.000 13.000 12.000 690
Tanggal Teh (mL) Serbuk (gr) Air panas (mL) Gula (gr) Es batu (balok) Jam operasional (menit) 26/01/2020 285.000 240 95.000 13.000 12.000 690 27/01/2020 285.000 240 95.000 13.000 12.000 690 28/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 29/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 30/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 31/01/2020 142.500 120 47.500 6.500 6.000 690 Seluruh data stok produksi tersebut, diterapkan pada produksi yang dijalankan pada bulan Januari (tahun 2020). Jumlah produksi yang terjadi serta laba yang didapat pada bulan Januari tahun 2020) dapat dilihat pada Tabel 12. Seluruh
data stok produksi pada Tabel 11 juga dimasukkan ke dalam sistem optimasi produksi. Optimasi jumlah produksi serta penentuan laba dapat dilihat pada Tabel 13. Tabel 12. Tabel Penjualan dan Laba pada Bulan Januari (Tahun 2020) Tanggal Original dingin (gelas) Original panas (gelas) Original dingin tawar (gelas) Original panas tawar (gelas) Flavoured dingin (gelas) Flavoured panas (gelas) Flavoured dingin tawar (gelas) Flavoured panas tawar (gelas) Laba (Rupiah) 01/01/2020 120 51 22 20 124 69 37 37 2.214.300 02/01/2020 51 13 1 15 36 12 7 11 662.300 03/01/2020 32 18 5 1 44 14 5 12 605.150 04/01/2020 71 45 16 32 87 70 14 46 1.771.650 05/01/2020 112 73 24 24 107 42 17 25 1.926.100 06/01/2020 42 12 6 1 46 15 11 12 668.550 07/01/2020 36 31 8 1 39 20 6 14 711.750 08/01/2020 42 21 3 4 31 22 2 13 632.300 09/01/2020 31 34 2 4 33 21 20 10 715.850 10/01/2020 45 40 5 17 60 33 18 12 1.061.000 11/01/2020 79 45 13 35 126 61 26 36 1.956.850 12/01/2020 116 60 29 34
126 71 33 26 2.271.650 13/01/2020 29 13 2 8 49 11 3 10 578.250 14/01/2020 56 18 10 2 48 10 7 13 743.800 15/01/2020 57 35 9 12 53 27 18 20 1.060.050 16/01/2020 49 28 7 6 51 34 14 9 912.700 17/01/2020 83 46 16 12 64 45 26 29 1.473.350 18/01/2020 97 51 22 26 87 74 11 47 1.915.150 19/01/2020 121 75 22 38 131 59 33 49 2.425.800 20/01/2020 77 59 14 29 79 37 15 30 1.554.700 21/01/2020 92 42 15 24
112 75 10 22 1.812.700 22/01/2020 119 67 23 35 123
72 43 47 2.439.050 23/01/2020 56 49 18 21
88 37 28 24 1.482.250 24/01/2020 64 29 7 23 65 35 17 16 1.176.100 25/01/2020 122 79 25 38
98 53 38 49 2.293.700 26/01/2020 132 78 21 33
136 74 18 46 2.470.700 27/01/2020 85 63 12 31 89 73 35 40 1.983.500 28/01/2020 87 24 18 15
82 38 26 19 1.417.050 29/01/2020 43 32 4 12
32 14 2 18 712.950 30/01/2020 31 11 6 13 36 29 6 7 643.450 31/01/2020 63 31 9 11
35 37 14 20 1.007.000 Tabel 13. Tabel Optimasi Jumlah Produksi Serta Penentuan Laba pada Bulan Januari (Tahun 2020) Tanggal Original dingin (gelas) Original panas (gelas) Original dingin tawar (gelas) Original panas tawar (gelas) Flavoured dingin (gelas) Flavoured panas (gelas) Flavoured dingin tawar (gelas) Flavoured panas tawar (gelas) Laba (Rupiah) 01/01/2020 400 0 14 116 0 0 100 0 2.707.700 02/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 03/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 04/01/2020 400 0 14 116 0 0 100 0 2.707.700 05/01/2020 400 0 14 116 0 0 100 0 2.707.700 06/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 07/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 08/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 09/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 10/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 11/01/2020 400 0 14 116 0 0 100 0 2.707.700 12/01/2020 400 0 14 116 0 0 100 0 2.707.700 13/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 14/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350
Tanggal Original dingin (gelas) Original panas (gelas) Original dingin tawar (gelas) Original panas tawar (gelas) Flavoured dingin (gelas) Flavoured panas (gelas) Flavoured dingin tawar (gelas) Flavoured panas tawar (gelas) Laba (Rupiah) 15/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 16/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 17/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 18/01/2020 400 0 14 116 0 0 100 0 2.707.700 19/01/2020 400 0 14 116 0 0 100 0 2.707.700 20/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 21/01/2020 400 0 14 116 0 0 100 0 2.707.700 22/01/2020 400 0 14 116 0 0 100 0 2.707.700 23/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 24/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 25/01/2020 400 0 14 116 0 0 100 0 2.707.700 26/01/2020 400 0 14 116 0 0 100 0 2.707.700 27/01/2020 400 0 14 116 0 0 100 0 2.707.700 28/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 29/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 30/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 31/01/2020 0 150 0 201 0 50 0 0 1.779.350 Hasil optimasi yang dilakukan oleh sistem menunjukkan bahwa franchisee PT. Poci Kreasi Mandiri masih memiliki peluang untuk mencapai laba maksimal. Franchisee dapat menggapai laba total sebesar Rp43.299.700,00 melalui penerapan produksi yang telah dilakukan pada bulan Januari, tahun 2020. Sementara itu, sistem optimasi produksi menunjukkan bahwa franchisee PT. Poci Kreasi Mandiri masih bisa menggapai laba total sebesar Rp66.300.050,00.
Franchisee dapat menggapai laba total sebesar Rp66.300.050,00 dengan mengikuti saran produksi optimal yang telah ditunjukkan oleh sistem. Franchisee hanya perlu fokus melakukan produksi pada produk-produk yang sudah disarankan oleh sistem dan memaksimalkan penjualan pada produk-produk tersebut. Melalui upaya tersebut, franchisee PT. Poci Kreasi Mandiri mampu menggapai laba maksimum sebesar apapun, atau setidaknya mendekati laba total yang telah ditentukan oleh sistem.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil uji dari optimasi yang dilakukan oleh sistem membuktikan bahwa franchisee masih memiliki peluang untuk menggapai laba maksimal. Franchisee hanya perlu fokus mengikuti saran produksi optimal yang ditunjukkan oleh sistem, serta memaksimalkan penjualan pada produk- produk yang telah disarankan. Melalui upaya tersebut, franchisee mampu menggapai laba maksimal sebesar apapun sesuai optimasi yang dilakukan oleh sistem, atau setidaknya franchisee mampu menggapai laba maksimal mendekati besar laba yang ditentukan oleh sistem. Sistem yang diciptakan hanya tersedia pada basis web dan hanya bisa dijalankan pada desktop. Sistem dibangun menggunakan metode simpleks, yang mana mempengaruhi operasi input data produksi menjadi statis. Saran untuk pengembang
sistem selanjutnya adalah menciptakan aplikasi optimasi yang mana data produksi dapat dioperasikan secara dinamis. Peneliti selanjutnya disarankan agar melakukan penelitian yang lebih mendalam lagi atau menggunakan metode lain yang bisa mendukung optimasi. Peneliti selanjutnya diharapkan dapat memperhatikan seluruh faktor eksternal yang ada sebagai batasan, dikarenakan faktor tersebut sulit diprediksi dan sulit diimplementasikan ke dalam sistem yang terkait dengan penentuan laba. Hal ini perlu diupayakan karena jumlah fungsi batasan perlu disesuaikan dengan jumlah jenis produk yang ada, agar setiap jenis produk dapat tetap diproduksi dan laba maksimum juga bisa tetap tercapai.

## 5. REFERENSI
[1] U. Rafflesia and F. H. Widodo. 2014. Pemrograman Linier. Badan Penerbitan Fakultas Pertanian UNIB. Bengkulu
[2] Rumetna, M.S., Lina, T.N, Filemon, Siwalette, B., Andriano, Deviana, R., dan Paknawan, R. 2019. Penerapan Metode Simpleks untuk Menghasilkan Keuntungan Maksimum pada Penjual Buah Pinang. Jurnal Pengabdian Masyarakat . 2 (1): 75-86. [3] Wulan, E.R., dan Rejeki, Y.S. Optimalisasi Laba dalam Perencanaan Produksi Menggunakan Pemrograman Linier. 2016 Jurnal Ekonomi, Keuangan, Perbankan dan Akuntansi . 8 (1) 1-14.
[4] Wulandari, S. A., Defriyanto, dan Suherman. 2019. Optimalisasi Keuntungan dalam Inovasi Bisnis Model dengan Menggunakan Linear Programming Metode Simpleks. Jurnal
Kelitbangan. 7 (2) 197-210. [5] Hakim, L., Paramu, H., dan Gusminto, E. B. 2018. Penerapan Linear Programming dalam Penentuan Kombinasi Produk Guna Memaksimalkan Laba pada UD Putera Sroedji
Jember. Jurnal Bisnis dan Manajemen . 12 (3) 300-312.
[6] Septyana, D., Harlan, D., dan Winskayati. 2016. Model Optimasi Pola Tanam untuk Meningkatkan Keuntungan Hasil Pertanian dengan Program Linier (Studi Kasus Daerah Irigasi Rambut Kabupaten Tegal Provinsi Jawa Tengah). Jurnal Teknik Sipil . 23 (2) 145- 156.