## DRONE  UNTUK  PERCEPATAN  PEMETAAN  BIDANG TANAH

## Budi Utomo
Masuk: 09 12 2017 / Diterima: 30 12 2017 / Dipublikasi: 31 12 2017 © 2017  Fakultas Hukum dan Ilmu Sosial UNDIKSHA dan IGI
Abstract Since  2016  the  government  has  accelerated  the  registration  of  land  systematically complete  until  in  2025  the  whole  plot  of  land  in  Indonesia  registered.  In  2018  alone  the government is targeting 7 million fields, and 2019 is targeting 9 million. To achieve these targets is  required  technology  that  can  overcome  this.  Drone,  better  known  as  Unmanned  Aerial Vehicle  (UAV)  or  unmanned  aircraft  technology  as  a  solution  for mapping  of  land  with  a  large target, time and area flexibility desired shooting, and detailed shooting spatial resolution results as  well  as  a  relatively  cheaper  cost  than  the  recording  price  with  satellite.  This  study  aims:  to determine  the  level  of  accuracy  of  the drone  generated mapping,  and  to  compare  the  price  of aerial  photography  produced  by  the  drone  with  the  image  produced  by  the  satellite.This research  uses  qualitative  method.  Data  were  obtained  from  the  study  literature.  After the data collected  it  will  be  done  data  analysis  with  three  stages,  namely;  Reduction,  Display,  and Conclution.  The results  of  this  study  shows  that  the use  of  drones  for  the  acceleration  of land mapping  is  the  right  choice  because  the  drone  shots  have  spatial  resolution  which  is  so  high that it complies with ground mapping rules and the price is cheap.
Key words: Drone, Mapping, Plot of Land
Abstrak Sejak tahun 2016 pemerintah  melaksanakan percepatan pendaftaran tanah sistematik lengkap hingga pada tahun 2025 seluruh bidang tanah di Indonesia telah terdaftar.  Pada tahun 2018  saja  pemerintah  menargetkan  7  juta  bidang,  dan  tahun  2019  menargetkan  9  juta.  Untuk mencapai  target  tersebut  diperlukan  teknologi  yang  bisa  mengatasi  hal  tersebut.  Drone,  yang lebih  dikenal  Unmanned  Aerial  Vehicle  (UAV)  atau  teknologi  pesawat  tanpa  awak  sebagai solusi  untuk  pemetaan  tanah  dengan  target  yang  banyak,  feksibilitas  waktu  dan  areal pemotretan yang diinginkan, dan hasil pemotretan resolusi spasial yang detil serta biaya yang relatif lebih murah dibandingkan harga perekaman dengan satelit. Penelitian ini bertujuan: untuk mengetahui  tingkat  ketelitian  pemetaan  yang  dihasilkan  drone,  dan  untuk  mengetahui perbandingkan harga foto udara yang dihasilkan oleh drone dengan citra yang dihasilkan oleh satelit.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kualitatif.  Data  didapatkan  dari  studi  literatur. Setelah  data  terkumpul  maka  akan  dilakukan  analisis  data  dengan  tiga  tahapan,  yaitu; Reduction, Display, dan Conclution. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan drone untuk  percepatan  pemetaan  tanah  adalah  pilihan  yang  tepat  karena  hasil  pemotretan  drone punya resolusi spasial yang tinggi sehingga sesuai dengan aturan pemetaan bidang tanah dan harganya murah.
Kata kunci: Drone, Pemetaan, Bidang Tanah

## 1. Pendahuluan
Kebutuhan pengukuran dan pemetaan  bidang  tanah  di  Indonesia masih  sangat  tinggi  dimana  masih
banyak  bidang-bidang  tanah  yang belum  terpetakan.  Sejak  tahun  2016 pemerintah  melaksanakan  percepatan pendaftaran  tanah  sistematik  lengkap
ISSN 0216-8138 MKG Vol. 18, No.2, Desember 2017 (146 – 155) © 2017 FHIS UNDIKSHA dan IGI
Budi Utomo Jurusan Pendidikan Geografi, Universitas PGRI Palembang bani_lasmin@yahoo.co.id
Drone Untuk Percepatan Pemetaan Bidang Tanah ...                                                                 Budi Utomo
hingga pada tahun 2025 seluruh bidang tanah di Indonesia telah terdaftar. Pada tahun 2018 saja pemerintah
menargetkan  7  juta  bidang,  dan  tahun
2019  menargetkan  9  juta  (Permen ATR/BPN  No.  25  Tahun  2015).  Untuk itu dibutuhkan metode pengukuran dan pemetaan  bidang  tanah  yang  efektif dan efisien untuk menunjang terlaksananya  pemetaan  bidang  tanah tersebut. Pengukuran dan pemetaan bidang  tanah  yang  efektif  dalam pengambilan  data  yang  akurat  sesuai posisi  dan  sesuai  dengan  ketentuan pemetaan,  dan  efisien  dalam  biaya maupun waktu pelaksanaan pengukuran  dan  pemetaan  bidang tanah. Akan tetapi Kementerian ATR/BPN masih menyisakan permasalahan masa lalu terkait dengan
Infrastruktur  Keagrarian  yang  sampai saat  ini  belum  terselesaikan,  yaitu terdapat  24  (dua  puluh  empat)  juta bidang  tanah  dari  44  (empat  puluh empat)  bidang  tanah  terdaftar  (lebih dari  50%)  bidang  tanah  terdaftar  yang belum  dipetakan  di  Peta  Pendaftaran (BPN,2016) dalam Kusmiarto (2017). Salah  satu  cara  yang  dapat  dilakukan pengambilan  data  efektif  dan  efisien adalah  dengan  menggunakan  drone yang  biasa  disebut  pesawat  tanpa awak (Unmanned Aerial Vehicle
(UAV)).  Drone  adalah  wahana  yang dilengkapi  sistem  pengendali  terbang melalui  gelombang,  navigasi  presisi (Ground  Positioning  System  (GPS)), dan  elektronik  kontrol  penerbangan sehingga mampu terbang sesuai perencanaan terbang (autopilot). Drone ini  memungkinkan  untuk  melakukan pelacakan  posisi  dan  orientasi  dari sensor  yang  diimplementasikan  dalam
sistem  lokal  atau  koordinat  global (Eisenbeiss,  2009).  Dengan  drone sendiri  mengefisienkan  waktu  karena dapat  memiliki  citra  suatu  wilayah kapan  pun  kita  mau  tIdak  terganung waktu seperti citra satelit waktu perekamannya yang sudah diatur
(proide  ulang  perekaman  daerah  yang sama).
Drone  biasanya  juga  dilengkapi dengan  peralatan  kamera  resolusi tinggi dapat melakukan pemotretan foto udara. Penggunaan drone menghasilkan  gambar/citra    dengan resosuli  spasial  yang  besar,  tidak terkendala awan, karena
pengoperasiaannya  pada  ketinggian  di bawah  awan.  Melalui  drone,  skala kedetailan  data  menjadi  sangat  tinggi dan  proses  pengumpulan  datanya menjadi lebih mudah (Zaco. et al, 2014) Drone  merupakan  pesawat  tanpa  pilot. Pesawat ini dikendalikan secara otomatis  melalui  program  komputer yang  dirancang  (Bahar,  2016).  Drone petama dikembangkan untuk kepentingan  militer.  Drone  digunakan sebagai pengintai musuh dan mengurangi  korban  manusia  (pilot). Penggaunaan  drone  untuk  misi  militer sejak perang dunia petama dan perang dunia kedua sebagai prototibe (Ahmad, 2011).  Penggunaan  drone  sekarang lebih  banyak  tidak  hanya  militer  saja, aplikasi drone untuk pertanian (Candiago,  et.al.  2015),  aplikasi  drone untuk  pemetaan  vegetasi  perkotaan (Feng, et.al. 2015), aplikasi drone untuk tanah  longsor  (Fernández,  et.al.  2016), aplikasi  drone  untuk  tutupan  lahan (Hassan, et.al. 2011).
Menurut  Bahar  tahun  2016, klasifikasi  drone  atas  dasar  sayapnya dibagi  menjadi  dua,  yaitu  multicopter
Drone Untuk Percepatan Pemetaan Bidang Tanah ...                                                                 Budi Utomo
dan  fixed  wing.  Fixed  wing  memiliki bentuk  seperti  pesawat  terbang  biasa yang dilengkapi sistem sayap.
Sedangkan  multicopter  yaitu  jenis drone  yang  memanfaatkan  putaran baling-baling untuk terbang. Multicopter dibagi  lagi  menjadi  dua  yaitu  single-
rotor  dan  multi-rotor.  Tipe  single-rotor
berbentuk
seperti helikopter
menggunakan  baling-baling  tunggal, sedangkan  multi-rotor  menggunakan  3 sampai  8  baling-baling.  Klasifikasi drone secara internasional yang di kutip oleh  Ahmad  (2011)  dapat  dilihat  pada tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1. Kategori UAV Internasional No  Kategori Berat (Kg) Jangkauan (Km) Tinggi terbang (m) Daya  Tahan (jam) 1 Mikro <5 <10 250 1 2 mini <250/30/150  <10 150/250/300 <2 3 Jangkauan sempit 25-150 10-30 3000 2-4 4 Jangkauan menengah 50-250 30-70 3000 3-6 5 Jangkauan jauh  >250 >70 >3000 >6 Sumber: Ahmad, 2011
Pengendalian  pengoprasian  drone  di Indonesia  tidak  boleh  sembarangan.
Saat  ini  pengendalian  pengoprasian drone  telah  diatur  dalam  Peraturan Menteri  Perhubungan  No  90  Tahun 2015 tentang Pengendalian Pengoprasian  Pesawat  Udara  Tanpa Awak  Di  Ruang  Udara  Dilayani  di Indonesia.  Dalam  rangka  keselamatan oprasional penerbangan di ruang udara,    pengendalian  pengoprasian pesawat  udara  tanpa  awak  tidak  boleh beroprasi dikawasan sebagai berikut.
 Kawasan udara terlarang
 Kawasan udara terbatas
 Kawasan keselamatan oprasi penerbangan  (KOP)  suatu  Bandar udara.
Sebuah  pesawat  udara  tanpa  awak pada  ruang  udara  kurang  dari  500  ft (150  meter).  Dalam  kondisi  khusus untuk kepentingan  patrol  batas  wilayah
negara,  patrol  wilayah  laut  negara, pantauan cuaca, pengamataan aktivitas hewan dan tumbuhan di taman nasional, survai dan pemetaan, sebuah pesawat  udara  tanpa  awak  boleh dioprasikan  di  ketinggian  dari  500  ft (150 meter) dengan izin yang diberikan Direktur Jendral Perhubungan Udara. Peta  sebagai  gambaran  sebagian  atau seluruh wilayah permukaan bumi dengan  berbagai  kenampakan  pada suatu  bidang  datar  yang  diperkecil dengan  menggunakan  skala  tertentu (Setyowati,  et  al.  2014).  Sedangkan pemetaan adalah proses, cara,
perbuatan membuat peta.
Pemetaan  bidang  tanah  merupakan bagian  dari  pendaftaran  tanah  secara sistematis  lengkap.    Pemetaan  bidang tanah adalah kegiatan menggambarkan hasil  pengukuran  bidang  tanah  secara sistematik  maupun  sporadik  dengan suatu  metode  tertentu  pada  media tertentu seperti lembaran kertas,
Drone Untuk Percepatan Pemetaan Bidang Tanah ...                                                                 Budi Utomo
drafting film atau media lainnya
sehingga letak danukuran bidang tanahnya  dapat  diketahui  dari  media tempat pemetaan bidang tanah tersebut.  Dalam  pemetaan  bidang tanah menurut Peraturan Menteri Negara Agraria/Kepala Badan
Pertanahan  Nasional  No.3  tahun  1997 memerlukan peta dasar berupa:
 Peta  foto  udara  (baik  dari  wahana pesawat  udara  atau  Unmanned Aerial
 Vehicle (UAV)/drone),
 Peta  Citra  satelit  resolusi  tinggi (CSRT) atau
 Peta garis
Peta  dasar  pendaftaran  dibuat  dengan skala  1:1.000  atau  lebih  besar  untuk daerah  pemukiman,  1:2.500  atau  lebih besar  untuk  daerah  pertanian  dan 1:10.000  untuk  daerah  perkebunan besar.  Untuk  mendapatkan  peta  yang baik maka diperlukan sumber pemuatan  peta  dengan  ketelitian  yang
tinggi.  Spesifikasi  Peta  Dasa  yang
dapat  digunakan  sebagai  peta  kerja menurut Direktorat Jenderal Infrastruktur  Keagrariaan  Kementerian Agraria dan Tata Ruang/Badan Pertanahan Nasional tahun 2016 ketelitian geometrik dari peta kerja yang digunakan adalah: 1.  Daerah pemukiman, daerah komersial  dan/atau  daerah  industri, ketelitian  yang  digunakan  adalah 0,3mm x skala peta; 2.  Daerah non-pemukiman, daerah non-komersial dan/atau daerah nonindustri, ketelitain yang digunakan  adalah  0,5mm  x  skala peta. Sedangkan ketelitian geometris menurut Peraturan Kepala Badan Informasi  Geospasial  Nomor  15  Tahun 2014 Tentang Pedoman Teknis Ketelitian  Peta  Dasar,  menentukan standar  ketelitian  geometri  Peta  RBI yang  dihasilkan  tertera  pada  tabel  2  di bawah ini.
Tabel 2. Ketelitian Geometri Peta RBI
Sumber: Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial Nomor 15 Tahun 2014.
Drone Untuk Percepatan Pemetaan Bidang Tanah ...                                                                 Budi Utomo
Nilai  ketelitian  di  setiap  kelas  diperoleh melalui  ketentuan  seperti  tertera  pada tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Ketentuan Ketelitian Geometri Peta RBI Berdasarkan Kelas
Sumber: Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial Nomor 15 Tahun 2014
Nilai  ketelitian  posisi  peta  dasar pada  Tabel  2  adalah  nilai  CE90  untuk ketelitian  horizontal  dan  LE90  untuk ketelitian  vertikal,  yang  berarti  bahwa kesalahan  posisi  peta  dasar  tidak melebihi nilai ketelitian tersebut dengan tingkat kepercayaan 90%.
Untuk  mempermudah  penelitian  ini    di
susun rumusan masalah sebagai berikut ini.
 Bagaimana  tingkat  ketelitian  citra yang dihasilkan drone?.
 Bagaimana  perbandingkan  harga foto  udara  yang  dihasilkan  oleh drone  dengan  citra  yang  dihasilkan oleh satelit?
Atas  dasar  rumusan  masalah  di  atas penelitian ini tujuan untuk:
 Untuk  mengetahui  tingkat  ketelitian pemetaan yang dihasilkan drone.
 Untuk  mengetahui  perbandingkan harga  foto  udara  yang  dihasilkan oleh
 drone  dengan  citra  yang  dihasilkan oleh satelit.

## 2. Metode
Penelitian ini menggunakan metode  kualitatif.  Metode  ini  peneliti
gunakan karena dalam proses penelitian  ini  pengumpulan  datanya dilakukan  dengan  data  sekunder,  yaitu langsung  diambil  dari  lapangan  secara alami.  Data  didapatkan  dari  studi literatur.  Setelah  data  terkumpul  maka akan  dilakukan  analisis  data  dengan tiga tahapan, yaitu; Reduction, Display, dan Conclution.

## Reduction
Data yang terkumpul dari lapangan dan studi  literature  kemudian  di  reduksi. Mereduksi  data  adalah  memilih  hal-hal yang  penting,  memfokuskan  hal-hal yang  pokok  kemudian  dicari  pola  dan inti  dari  data  untuk  mendapatkan gambaran penelitian.

## Display
Tahapan  display  atau  penyajian  data dilakukan  dalam  bentuk uraian  singkat, tabel, data persentase. Dengan
mendisplaykan data, maka akan memudahkan  untuk  memahami  apa yang terjadi, merencanakan kerja selanjutnya berdasarkan tujuan penelitian. Conclution
Kesimpulan  awal  yang  dikemukakan masih  bersifat  sementara  ,  dan  akan berubah bila ditemukan bukti-bukti yang kuat  yang  mendukung  pada  tahap pengumpulan  data  berikutnya.  Tetapi
Drone Untuk Percepatan Pemetaan Bidang Tanah ...                                                                 Budi Utomo
apabila  kesimpulan  yang  dikemukakan pada  tahap  awal,  didukung  oleh  bukti- bukti  yang  valid  dan  konsisten  saat peneliti kembali ke lapangan mengumpulkan  data, maka  kesimpulan yang dikemukakanmerupakan
kesimpulan yang kredibel.
Untuk  mendapatkan  data  yang  valid, data  yang  terdapat  di  lapangan  dan data  yang  dilaporkan  perlu  dilakukan keabsahan  data.  Dalam  penelitian  ini keabsahan  data  dilakukan  dengan perpanjangan pengamatan, peningkatan ketekunan,  dan  traingulasi data  serta  diskusi  dengan  teman sejawat. 3. Hasil Dan Pembahasan 3.1 Ketelitian citra dihasilkan drone Drone  yang  biasa  digunakan sebagai pemetaan umumnya menggunakan DJI Phantom 3 profesional atau spesifikasi setingkatnya atau lebih janggih. Penggunaan  drone  DJI  Phantom  3 profesional  diantaranya  (Wulan.  et  al, 2016) dan Adi. et al, (2017).
Penggunaan  jenis  drone  ini  dengan alasan  karena  foto  yang  dihasilkan mempunyai resolusi spasial  yang tinggi dan  harga  relatif  terjangkau.  Adapun spesifikasi  DJI  Phantom  3  profesional dapat  dilihat  pada  Tabel  4  di  bawah.
Tabel 4. Spesifikasi DJI Phantom 3 Profesional No Spesifikasi Keterangan 1 Berat 1280 g 2 Maksimum kecepatan terbang 16 m/s (ATTI mode) 3 Maksimum waktu terbang 23 menit 4 Dilengkapi  Sistem  penentuan  posisi satelit GPS/GLONASS 5 Sensor kamera Sony Exmor 1/2.3” CMOS Effective pixels: 12.4 M (total pixels: 12.76 M) 6 Mode Fotografi  Single Shot  Burst Shooting: 3/5/7 frames  Auto Exposure Bracketing (AEB): 3/5 bracketed frames at 0.7 EV Bias  Timelapse 7 Format Gambar JPEG, DNG (RAW) 8 Format Video MP4, MOV (MPEG-4 AVC/H.264) 9 File duport sistem FAT32 (≤32 GB); exFAT (>32 GB) 10 Sistem Operasi Bisa dioprasikan pada  iOS 8.0 or later  Android 4.1.2 or later
Sumber: DJI, 2015
Ketelitian  citra  foto  dihasilkan dari  drone  atau  UAV  sesuai  standar geometri  yang  dipersyaratkan  Perka BIG Nomor 15 Tahun 2014 Tentang  Pedoman  Teknis  Ketelitian Peta Dasar maupun yang dipersyaratkan Peraturan Menteri Negara Agraria/Kepala Badan
Drone Untuk Percepatan Pemetaan Bidang Tanah ...                                                                 Budi Utomo
Pertanahan  Nasional  No.3  tahun  1997 tentang Ketentuan Pelaksanaan Peraturan Pemerintah Nomor 24 Tahun 1997  Tentang  Pendaftaran  Tanah. Ketelitian  citra  foto  dihasilkan  dari drone  telah  diuji  oleh  Wulan,  et  Al
(2016),  dan  Ramadhani,  et  Al  (2015) hasilnya menunjukkan persentase akurasi  data  UAV  keseluruhan  sampel rata-rat  mencapai  96,  2  %.  Kedua peneliti  menggunakan  sensor  kamera digital  dengan  resolusi  12  Mega  Pixels (MP), walaupun menggunakan menggunakan  produk  drone  berbeda. Pengujian lain dilakukan oleh Adi, et Al (2017)  menggunakan  juga  sensor kamera  digital  dengan  resolusi  12 Mega  Pixels  hasilnya  diuji  secara statistic (uji statistika F), Adi dan teman- temanya ingin menguji perbedaan hasil pemotretan  drone  DJI  Phantom  3 Professional, dan hasil yang didapatkan tidak  terdapat  perbedaan  ketelitian geometri yang signifikan antara orthofoto  yang  dihasilkan.  Hasil  semua hitungan F atau F hitung lebih kecil dari nilai F tabel dengan tingkat kepercayaan 90%. Peta  yang  dihasilkan  menggunakan sensor  kamera  digital  dengan  resolusi
12  Mega  Pixels  skala  1:  500  dengan ketelitian  memiliki  ketelitian  geometri peta kelas 1, hal ini karena horozontalnya  tidak  melebihi  0,2  meter dan  ketelitian  vertikalnya  0,2  meter, bahkan  hasil  evaluasi  yang  dilakukan oleh  Cryderman  et  Al  (2014)  dengan mengganti  sensor  kamera  dengan  21 Mega Pixels menghasilkan akurasi peta 1:200  dengan  kontur  0,145  meter.
Cryderman dan kawan-kawannya menggunakan  tingkat  kepercayaan  95 %. 3.2 Citra Drone versus Citra Satelit Biaya pemotretan dengan
menggunakan  drone  kecil  (<13,6  kg), lengkap  dengan  ground  station  dan peluncur,  berkisar  dari  ratusan  ribu rupiah  sampai  satu  jutaan  (Laliberte, 2009)  dikutip  oleh  Shofiyanti    (2011). Jika  dibandingkan  dengan  citra  satelit yang biasa dipergunakan untuk aplikasi inderaja  di  pemetaan  bidang  tanah, seperti  Geoeye,  Ikonos,  Quickbird, Pleiades  dan  Worldview-2  maka  citra drone  ini  relatif  lebih  murah.  Tabel  5 berikut menunjukkan perbandingan deskripsi  teknis  dan  biaya  citra  satelit dan drone.
Tabel 5. Deskripsi Teknis Dan Perkiraan Biaya Beberapa Citra Satelit Dan Drone
No Jenis Citra Resolusi Biaya Keterangan Spasial Spektral  Temporal 1 Citra Drone 0,15- 0,25 m R, G dan NIR Fleksibel Rp. 13.000.000 Spesifikasi setingkat dengan Drone DJI Phantom 3 profesional 2 Geoeye 0.46 m VNIR 3 hari $ 25 per km 2 untuk perekaman baru atau setara Rp. 33.462.500 *) Luas Pemesanan Minimum 100 km 2 untuk perekaman baru 3 Ikonos 0.82 m VNIR 3 hari $ 25 per km 2 untuk perekaman baru atau setara Rp. 33.462.500 *) Luas Pemesanan Minimum 100 km 2 untuk perekaman baru
Drone Untuk Percepatan Pemetaan Bidang Tanah ...                                                                 Budi Utomo
4 Quickbird 0.65 m VNIR 1-3 hari $ 25 per km 2 untuk perekaman baru atau setara Rp. 33.462.500 *) Luas Pemesanan Minimum 100 km 2 untuk perekaman baru 5 Worldview- 2 0.46 m VNIR 1.1-3.7 hari $ 25 per km 2 untuk perekaman baru atau setara Rp. 33.462.500 *) Luas Pemesanan Minimum 100 km 2 untuk perekaman baru 6 Pleiades 0,5 m VNIR 1 hari $ 17 per km 2 untuk perekaman baru atau setara Rp. 22.754.500 *) Luas Pemesanan Minimum 100 km 2 untuk perekaman baru
Sumber: Lapan . 2017 (dengan olahan) Catatan: *) Nilai Tukar Rupiyah Rp. 13.385,00 (Bank Mandiri, Update 23 Okt 17 08:28 WIB)
Perbandingan harga citra yang dihasilkan  drone  rata-rata  lebih  murah 61,16 % (Rp. 20.462.500,-) jika pemesanan  citra  menggunakan  luasan minimum pemesanan 100 km2 , kecuali citra  Pleiades  relative  lebih  murah sekitar  42,87  %  (Rp.  9.754.500,-). Dengan  demikian  penggunaan  drone sebahai  wahana  pemetaan  bidang tanah  sangat  efisien  biaya    pemotretan dengan menggunakan drone.
4. Penutup Pesawat  tanpa  awak  (UAV) atau  drone  merupakan  piranti  yang berguna untuk berbagai aplikasi pemetaan  bidang  tanah,  walaupun masih  banyak  kekurangan.  Peralatan yang relatif murah dan mudah digunakan  sangat  diperlukan  untuk percepatan  pemetaan  bidang  tanah. penelitian  ini  menunjukkan  bahwa penggunaan  drone  untuk  percepatan pemetaan  tanah  adalah  pilihan  yang tepat  karena  hasil  pemotretan  drone punya  resolusi  spasial  yang  tinggi sehingga sesuai dengan aturan pemetaan  bidang  tanah  dan  harganya murah.
Disarankan  dalam  pemetaan  bidang tanah dengan skala besar, seperti skala 1: 1000 atau lebih besar menggunakan drone  minimal  dengan  sensor  kamera 12 mega pixel agar ketelitian geometrik foto  yang  dihasilkan  sesuai  dengan harapan.

## Daftar Pustaka
Adi,  Anggoro  Pratomo.  et  al.  2017. Pengujian Akurasi Dan Ketelitian Planimetrik Pada Pemetaan Bidang Tanah Pemukiman Skala Besar Menggunakan Wahana Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Semarang: Jurnal Geodesi Undip . Volume 6, Nomor 1, Tahun 2017, ISSN:2337-845X. Ahmad,  Anuar.  2011.  Digital  Mapping Using Low Altitude UAV. Malaysia: Jurnal  Pertanika  J.
Sci. & Technol . Vol. 19, 51 – 58. Bahar,  Emirul.  2016. Drone .  (online)  : emirul.staff.gunadarma.ac.id/Do wnloads/files/46041/DRONE.pdf Bank Mandiri. 2017. Kurs Bank Mandiri . (online):
Drone Untuk Percepatan Pemetaan Bidang Tanah ...                                                                 Budi Utomo
http://www.bankmandiri.co.id/res ource/kurs.asp?row=2 Candiago, et.al. 2015. Evaluating Multispectral Images and Vegetation  Indices  for  Precision Farming  Applications  from  UAV Images. Switzerland: Jurnal Remote  Sensing .  7(4),  4026- 4047. Cryderman, Chris. et Al. 2014. Evaluation Of Uav Photogrammetric  Accuracy  For Mapping And Earthworks Computations.  Canada: Jurnal Geomatica , Vol. 68, No. 4, 2014 pp. 309 to 317. Direktorat Jenderal Infrastruktur Keagrariaan Kementerian Agraria  dan  Tata  Ruang/Badan Pertanahan Nasional. 2016. Petunjuk  Teknis  Pengukuran Dan  Pemetaan  Bidang  Tanah
Sistematik  Lengkap .  Jakarta  : Direktorat Jenderal Infrastruktur.
DJI.  2015. Phantom  3  Professional Specs . (online): https://www.dji.com/phantom-3- pro/info Eisenbeiss, H, 2009. UAV Photogrammetry .  Zurich:  ETH Zurich. Feng, et.al. 2015. UAV Remote Sensing  for  Urban  Vegetation Mapping  Using  Random  Forest and Texture Analysis. Switzerland: Jurnal remote sensing . Volume 7. Fernández,  et.al.  2016.  Analysis  of Landslide  Evolution  Affecting Olive  Groves  Using  UAV  and Photogrammetric Techniques. Switzerland: Jurnal remote sensing . 8, 837. Hassan, et.al. 2011. Contextual Classification  of  Cropcam  UAV High  Resolution  Images  Using Frequency-Based  Approach  for Land  Use/Land  Cover  Mapping. Malaysia: Symposium on Industrial Electronics and
Applications (ISIEA2011), September 25-28, 2011. Kusmiarto. 2017. Problematika Pembenahan Data Spasial Bidang  Tanah  Di  Kementerian Agraria  Dan  Tata  Ruang/Badan Pertanahan  Nasional. Prosiding
Seminar  Nasional.  ISBN:  602- 7894-35-0978-602-7894-35-8. Dengan  tema:  :  Problematika Pertanahan dan Strategi Penyelesaiannya. Di Universitas Trisakti. Tanggal Oktober 2017. Lapan.    2017. Data  Citra  Satelit . (online):
http://pusfatekgan.lapan.go.id/d ata/
Peraturan  Kepala  Badan  Informasi Geospasial  Nomor  15  Tahun 2014  Tentang Pedoman  Teknis Ketelitian Peta Dasar . Peraturan Menteri Negara Agraria/Kepala Badan Pertanahan Nasional No.3 tahun  1997  tentang Ketentuan Pelaksanaan Peraturan Pemerintah  Nomor  24  Tahun 1997 Tentang Pendaftaran Tanah . Peraturan  Menteri  Perhubungan  No  90 Tahun 2015 tentang Pengendalian Pengoprasian Pesawat  Udara  Tanpa  Awak  Di Ruang Udara Dilayani di Indonesia . Permen  ATR/BPN  No.  25  Tahun  2015 Tentang Rencana Strategis Kementerian  Agraria  dan  Tata Ruang/Badan Pertanahan Nasional . Ramadhani,  Yoniar  Hufan.  et  Al.  2015. Pemetaan  Pulau  Kecil  Dengan Pendekatan Berbasis Objek Menggunakan  Data  Unmanned Aerial Vehicle (Uav): Studi Kasus Di Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu. Bogor: Jurnal
Majalah  Ilmiah  Globë ,  Volume 17  No.  2  Desember  2015:  125- 134.
Drone Untuk Percepatan Pemetaan Bidang Tanah ...                                                                 Budi Utomo
Setyowati,  Dewi  Liesnoor.  et  al.  2014.
Kartografi  Dasar .  Yogyakarta: Penerbit Ombak. Shofiyanti,  Rizatus.  2011.  Teknologi Pesawat  Tanpa  Awak  Untuk
Pemetaan  Dan Pemantauan Tanaman Dan Lahan Pertanian. Bogor: Jurnal Informatika Pertanian , Vol. 20 No.2, Desember 2011 : 58 – 64. Wulan, Theresia Retno. et al. 2016. Uji Akurasi  Data  UAV  (Unmanned Aerial  Vehicle)  Di  Kawasan Pantai Pelangi, Parangtritis, Kretek, Kabupaten Bantul. Prosiding Seminar Nasional Kelautan  2016.  Di  Universitas Trunojoyo  Madura,  tanggal  27 Juli 2016. Zarco,  &  Pablo  J.,  et.al.  2014.  Tree height  quantification  using  very high resolution imagery acquired from an unmanned aerial vehicle (UAV) and automatic 3D photo-reconstruction methods.
European  journal  of  agronomy ,
89-99.