## PENGUKURAN TINGKAT EFISIENSI PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
(Studi Kasus pada UD. Bayu Sri Dana)
I Wayan Krisna Adi Putra 1 , I Ketut Simpen 2
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mahendradatta Jl. Ken Arok No.12, Peguyangan, Denpasar, Bali 80115
Email: krisna.adiputra@gmail.com
2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mahendradatta Jl. Ken Arok No.12, Peguyangan, Denpasar, Bali 80115 Email: simpenketut88@gmail.com
Abstrak – Produksi  beras  di  kabupaten  tabanan  dewasa  ini  mulai  menunjukan  eksistensinya. Beberapa  produk  beras  asli  kabupaten  tabanan  menjadi  salah  satu  produk  unggulan  di  Bali. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2013 kabupaten Tabanan memiliki luas lahan persawahaan  sebesar  41.611  hektar  dengan  hasil  padi  rata –  rata  56,16  kuintal/ha.  Untuk menunjang  produksi  suatu  perusahaan  agar  senantiasa  stabil  maka  diperlukan  evaluasi efisiensi  dari  perusahaan  tersebut.  Dengan  adanya  evaluasi  efisiensi  produksi  maka perusahaan  dapat  menentukan  arah  produksi  perusahaan  ke  depannya.  Tingkat  efisinsi  pada perusahaan  berpengaruh  pada  beberapa  produk  yang  di  produksi.  Dengan  perbandingan berapa bahan baku yang di olah, biaya operasional yang di keluarkan, jumlah tenaga kerja dan waktu yang di perlukan guna mendapatkan hasil produksi yang maksimal. Dari evaluasi tingkat efisiensi suatu perusahaan maka dapat di nilai kelayakan operasionalnya, mengingat beberapa perusahaan belum bisa menentukan efisiensi produksi perusahaan. UD. Bayu Sri Dana adalah salah satu perusahaan yang belum mengetahui efisiensi secara mendetail dari produksi karena pengukuran  efisiensi  mesin  produksi  yang  di  lakukan  selama  ini  adalah  metode  sederhana. Oleh  karena  itu  perlu  dilakukan  pengukuran  tingkat  efisiensi  untuk  mencari  solusi  dengan menggunakan metode DEA.
Kata kunci: Efisiensi, Data Envelopment Analysis (DEA), kelayakan operasional
Abstract – Rice production in Tabanan regency is now beginning to show its existence. Some of  the  original  rice  products  in  Tabanan  Regency  are  one  of  the  superior  products  in  Bali. According to data from the Central Statistics Agency (BPS) in 2013, Tabanan district has a total area  of  41,611  hectares  of  paddy  with  an  average  yield  of  56.16  quintal  /  ha.  To  support  the production of a company so that it is always stable it is necessary to evaluate the efficiency of the  company.  With  the  evaluation  of  production  efficiency,  the  company  can  determine  the direction  of  the  company's  production  going  forward.  The  level  of  efficiency  in  the  company affects  several  products  that  are  produced.  By  comparison  how  many  raw  materials  are processed,  operational  costs  incurred,  the  amount  of  labor  and  time  needed  to  get  maximum production results. From the evaluation of the efficiency level of a company, it can be assessed its operational feasibility, considering that several companies have not been able to determine the company's production efficiency. UD. Bayu Sri Dana is one company that does not yet know the detailed efficiency of production because measuring the efficiency of production machinery that  has  been  carried  out  so  far  is  a  simple  method.  Therefore  it  is  necessary  to  measure  the level of efficiency to find solutions using the DEA method
Keywords: Efficiency, Data Envelopment Analysis (DEA), operational feasibility

## PENDAHULUAN
UD.  Bayu  Sri  Dana  adalah  salah  satu perusahaan  yang  bergerak  di  bidang produksi  beras  yang  merupakan  salah  satu perusahaan terbesar di kecamatan kerambitan, dengan jumlah produksi 150 ton per  bulanya  di  tahun  2017.  Berdasarkan peningkatan  jumlah  produksi  setiap  tahun
dan  meningktanya  permintaan  pasar  maka, UD.  Bayu  Sri  Dana  memutuskan  untuk menambah  mesin  produksi  sejumlah  satu unit  mesin  pengering  gabah.  Dengan demikian  total  mesin  yang  di  gunakan  di perusahaan  tersebut  menjadi  2  (dua)  set mesin pengering dan 2(dua) set mesin giling yang mengolah gabah menjadi beras.
Tabel 1. Data Produksi UD Bayu Sri Dana tahun 2017 Januari Pebruari Maret April Biaya Operasional 9,481,000 9,796,000 Rp. 10,105,000 8,251,000 Biaya tenaga kerja 12,650,000 13,200,000 Rp. 13,750,000 10,450,000 Biaya bahan baku 1,104,000,000 1,152,000,000 1,200,000,000 912,000,000 Biaya distibusi 2,000,000 2,000,000 Rp. 2,000,000 2,000,000 Jumlah bahan Baku 276 288 300 228 Jam operasional 23 24 25 19 Hasil produksi 138 144 150 114 penjualan 1,131,000,000 1,368,000,000 1,425,000,000 1,083,000,000 Sumber : UD Bayu Sri Dana Tabel 2. Data Produksi UD Bayu Sri Dana tahun 2018 Januari Pebruari Maret April Biaya Operasional 15,600,000 13,800,000 15,000,000 14,400,000 Biaya tenaga kerja 15,000,000 15,000,000 15,000,000 15,000,000 Biaya bahan baku 1,872,000,000 1,656,000,000 1,800,000,000 1,728,000,000 Biaya distibusi 3,000,000 3,000,000 3,000,000 3,000,000 Jumlah bahan baku 416 368 400 384 Jam operasional 26 23 25 24 Hasil produksi 208 184 200 192 penjualan 2,392,000,000 2,116,000,000 2,300,000,000 2,208,000,000 Sumber : UD Bayu Sri Dana
Dari tabel di atas menunjukan perbandingan antara catur wulan pertama tahun 2017 dan catur  wulan  pertama  di  tahun  2018  dimana pada tahun 2017 UD. Bayu Sri Dana belum menggunakan  mesin  pengering  terlihat adanya  peningkatan  pada  jumlah  bahan baku  yang  di  olah.  Adanya  peningkatan jumlah bahan baku yang di olah mengakibatkan alokasi biaya untuk
pembelian  bahan  baku  meningkat.  Oleh
karena  itu  di  pandang  perlu  mengetahui tingkat  efisinsi  dari  proses  produksi  yang  di jalankan  selama,  sebelum  dan  setelah penambahan mesin pengering gabah.
Metode Data  Envelopment  analysis (DEA) tepat  untuk  digunakan  karena  DEA  dapat menggabungkan  banyak input dan  output untuk  menghitung  efisiensi.  Metode  DEA dapat menentukan bagian mana yang sudah mencapai  tingkat  efisien  dan  yang  belum
I Wayan Krisna Adi Putra 1 , I Ketut Simpen 2
pada  masing-masing  unit  pada  proses produksi.
Metode Data  Envelopment  Analysis (DEA) dapat  digunakan  untuk  mengukur  sekaligus membandingkan  produktivitas  secara  baik antara unit-unit yang saling diperbandingkan (Dula,  2002).  Oleh  karena  itu,  dalam penelitian ini digunakan metode DEA dalam pengolahan datanya.
Efisiensi yang dihasilkan  oleh  DEA  adalah  efisiensi  relatif (Avenzora  dan  Moeis,  2008).  Terdapat  dua model  utama  DEA  yaitu  CRS  dan  model VRS sebagai pengembangannya (Osman et al,  2008).  Penelitian  ini  menggunakan Kuantitatif dengan Teknik analisis DEA ( data Envelopment  analysis ),  model  DEA  yang  di gunakan adalah CRS model karena
perusahaan dianggap sudah cukup
berkembang  dan  stabil.  Perlu  dikaji  tentang efisiensi faktor-faktor produksi, karena efisiesi  sangat  penting  untuk  perusahaan, dimana  perusahaan  mengharapkan  laba yang semaksimal mungkin dengan mengeluarkan  atau  menggunakan  Biaya Operasional yang seminimal mungkin.

## Data Envelopment Analysis (DEA)
Secara  garis  besar  terdapat  dua  jenis pendekatan  yang  dapat  digunakan  untuk pengukuran tingkat efisiensi, yaitu parametrik  dan non-parametrik.  Pendekatan parametrik  melakukan  pengukuran  dengan ekonometrik  yang  stokastik  dan  berusaha menghilangkan  gangguan  dari  pengaruh ketidakefisienan.  Metode  parametrik  antara lain  adalah  Pendekatan Stochastic  Frontier
Approuch (SFA), Thick Frontier Approuch (TFA) dan Distribution Free Approuch (DFA).  sedangkan  pendekatan non-parametrik melakukan pengukuran dengan  menggunakan  pendekatan  yang tidak stokastik dan cenderung mengkombinasikan gangguan dan ketidakefisienan. yang termasuk adalah Data  Envelopment  Approuch (DEA) dan Free Disposable Hull (FDH).
Pendekatan  parametric  dan  non-parametrik mempunyai  tujuan  yang  sama  yaitu  untuk mendapatkan suatu frontier yang akurat.

## Pengertian DMU
DMU  adalah  hasil  konversi input menjadi output yang akan dievaluasi. Dalam
manajemen,  DMU  termasuk  bank,  pusat perbelanjaan,  supermarket,  dll,  sedangkan dalam engineering DMU,  seperti  pesawat atau  komponen  lain  seperti  mesin  pesawat. Ramanathan  (2003)  dalam  Sunarto  (2010) menyebutkan ada dua faktor yang mempengaruhi  dalam  pemilihan  DMU,  yaitu DMU  harus  merupakan  unit-unit  yang homogen.  Unit-unit  tersebut  melakukan tugas  ( task )  yang  sama,  dan  memiliki obyektif  yang  sama. Input dan output yang mencirikan  kinerja  dari  DMU  harus  identik, kecuali  berbeda  hanya  intensitas  dan jumlah/ukurannya ( magnitude ).

## Kerangka Pemikiran
Langkah pertama dalam pengukuran efisiensi  yaitu  mengidentifikasi  DMU  yang akan  diteiliti.  Selanjutnya  mengidentifikasi dan  menghitung  faktor  input  dan  output yang  akan  digunakan  dalam  perhitungan, langkah  berikutnya  adalah  menentukan model DEA yang sesuai dengan permasalahan.  Tingkat  produksi  yang  tinggi akan dicapai apabila faktor produksi dialokasikan  secara  efisien.  Efisiensi  teknik menurut  Farrel  dalam  marsauliana  (2011) merupakan  hubungan  antara  input  dengan output.
Dari  sejumlah  Input  yang  digunakan  UD. Bayu  Sri  Dana  dalam  menjalankan  Sistem Produksinya, maka penelitian ini menghasilkan  output  berupa:  jumlah  beras yang  di  hasilkan  dan  hasil  penjualan  dari produksi.  Berdasarkan  uraian  yang  telah dikemukakan diatas, maka dapat digambarkan  kerangka  penelitian  tersebut sebagai  berikut.  Kerangka  pemikiran  ini menggambarkan  bagaimana  penggunaan input  unuk  menghasilkan  output  apakah sudah  efisien,  untuk  menganalisis  nilai efisiensi  digunakan  alat  analisis  non- parametrik  Data  Envelopment  Analysis (DEA).

## Gambar 1 Kerangka Berfikir

## METODOLOGI PENELITIAN
Langkah  awal  dalam  penelitian  ini  adalah pengumpulan  data-data  yang  diperlukan untuk  penelitian  dan.  Adapun  data-data yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh data produksi pada Decision Making Unit (DMU)  yang  akan  di  hitung  tingkat efisiensinya.  Data  tersebut  antara  lain adalah  jumlah  bahan  baku  yang  di  olah, biaya  pembelian  bahan  baku,    Biaya Operasional,  biaya  tenaga  kerja,  biaya distribusi,  dan  jam  operasional  perusahaan. d ecision making unit (DMU) adalah unit-unit yang akan diukur dan dianalisa efisiensinya.
Langkah  kedua  mengidentifikasi  variabel – variabel yang berhubungan dengan variabel input dan output .  Pengelompokkan  variabel tersebut  dimaksudkan  untuk  mempermudah perhitungan  dan  mengetahui  variabel – variabel  yang  berpengaruh  yang  dapat diketahui  dari input dan  output  yang dikelompokkan.  Dalam  proses  identifikasi variabel input-output ditentukan dengan cara brainstorming  dengan  pihak  perusahaan dan referensi penelitian sebelumnya.
gambar 2 Rancangan Penelitian
Setelah  dilakukan  identifikasi  variabel input dan  ouput  maka  langkah  selanjutnya membuat  model  matematis  DEA.  Menurut Ramanathan  (2003),  DEA  adalah  teknik berbasis  program  linier  untuk  mengukur efisiensi  unit  organisasi  yang  dinamakan Decision Making Units (DMU).

## PEMBAHASAN Deskripsi Objek Penelitian
UD.  Bayu  Sri  Dana  adalah  salah  satu perusahaan  yang  bergerak  di  bidang produksi  beras  yang  merupakan  salah  satu perusahaan terbesar di kecamatan kerambitan, dengan jumlah produksi 150 ton per  bulanya  di  tahun  2017.  Perusahaan  ini sudah  berdiri  dari  tahun  2007  dengan  luas pabrik  36  are,  yang  di  bagi  atas  ruangan pabrik,  ruangan  untuk  pemanas (drayer), gudang,  dan  lapangan  untuk  menjemur gabah.  Perusahaan  ini  berlokasi  di  Banjar Kesiut  Kangin,  Desa  Kesiut,  Kecamatan Kerambitan, Kabupaten Tabanan, Bali.
Gambar 3. Peta lokasi UD. Bayu Sri Dana Desa Kesiut
Gambar 4. Lay out Perusahaan Sumber : Google Earth A. Gerb Ang E. Timbangan B. Gudang Beras F. Ruang Mesin Pengganti C. Gudang Gabah G. Pembuangan Sekam D. Ruang Mesin Penggiling Gabah H. Lapangan Jemur
Di  perusahaan  ini  mengoprasikan  mesin penggiling  Merk  sakate  dua  buah  dengan kapasitas  masing-masing  mesin  adalah  13 kwintal  per  jam,  dan  di  gunakan  selama  8 jam  per  hari.  Demi  memenuhi  kebutuhan bahan  baku  berupa  gabah  kering  yang  siap di olah menjadi beras, perusahaan menggunakan  mesin  pengering  merk  sung san  dengan  kapasitas  28  ton  per  harinya terlihat seperti berikut :
Gambar 5. Mesin Penggiling gabah
Gambar 6. Mesin Pengering gabah
Gambar 7. Controler Mesin Pengering gabah
Objek  penelitian  yang  di  teliti  adalah efisiensi  dari  sistem  produksi  pada  catur wulan pertama di tahun 2018. Dari indicator efisiensi  yang  d  teliti  adalah  dari  berapa jumlah bahan baku yang di produksi, jumlah Biaya Operasional meliputi (biaya karyawan, biaya  bahan  baku,  biaya  energi,  dan  biaya distribusi),  hari  kerja,  dan  hasil  penjualan pada  tiap-tiap  bulan.    Pada  penelitian  ini  di gunakan  data  pada  caturwulan  pertama  di tahun  2018,  pengolahan  data  dilakukan sesuai  dengan  langkah-langkah  penelitian dan  tujuan  penelitian,  serta  analisa  hasil pengolahan  data  dan  pembahasannya. Aktivitas  produksi  yang  dilakukan  oleh  UD. Bayu  Sri  Dana  meliputi  jumlah  bahan  baku yg  di  gunakan,  biaya  pembelian  bahan baku,  jumlah  Biaya  Operasional,  jumlah biaya  tenaga  kerja,  jumlah  biaya  distribusi, jam  operasional,  jumlah  hasil  produksi  dan penjualan  di  pada  bulan  januari,  pebruari, maret, dan april 2018.
PEMILIHAN Decision Making Unit (DMU)
Decision  Making  Unit (DMU)  atau  unit  yang akan  diukur  dan  dianalisa  efisiensinya adalah  pada  bulan  januari  2017,  pebruari 2017,  maret  2017  April  2017,  serta  bulan Januari  2018, Februari  2018,  Maret  2018 dan April 2018 yang berjumlah 4 bulan atau 5  DMU. Decision  Making  Unit (DMU)  yang sudah  dipilih  pada  bulan  Januari  2018 sampai  bulan  April  2018,  maka  akan
78 I Wayan Krisna Adi Putra 1 , I Ketut Simpen 2
dilakukan konversi tiap – tiap bulan kedalam
DMU untuk proses pengolahan data
selanjutnya.  Konversi  bulan  ke  dalam  DMU dapat dilihat pada tabel Tabel 3.  Pemilihan DMU Bulan Decision Making Unit (DMU) Januari 2017 DMU 1 Februari 2017 DMU 2 Maret 2017 DMU 3 April 2017 DMU 4 Januari 2018 DMU 5 Februari 2018 DMU 6 Maret 2018 DMU 7 April 2018 DMU 8

## Pengelompokan input dan output
Pengukuran  efisiensi  dengan  menggunakan metode  DEA  dapat  dilakukan  dengan  cara menentukan  variabel-variabel input dan output.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan variabel input dan output dengan modifikasi. Pengolahan data pada penelitian ini dilakukan  menggunakan  bantuan  aplikasi DEAP  2.1  untuk  dapat  memperolah  hasil dari  variabel-variabel  yang  diteliti.  Berikut adalah  data  Biaya  Operasional,  Biaya Tenaga  Kerja,  Biaya  Bahan  Baku,  Biaya Distribusi, Jumlah Bahan Baku, Jam Operasional,  Hasil  Produksi,  dan  table  data Penjualan pada bulan Januari sampai bulan April tahun 2017 dan tahun 2018..
Tabel 4. Jumlah variabel input Biaya Operasional Ud Bayu Sri Dana 2017 No Bulan Biaya Operasional 1 Januari 2017 9,481,000 2 Pebruari 2017 9,796,000 3 Maret 2017 10,105,000 4 April 2017 8,251,000
Tabel 5. Jumlah variabel input Biaya Operasional Ud Bayu Sri Dana 2018 No Bulan Biaya Operasional 1 Januari 2018 15.600.000 2 Pebruari 2018 13.800.000 3 Maret 2018 15.000.000 4 April 2018 14.400.000
Tabel 6. jumlah varibel input biaya tenaga kerja tahun 2017 No Bulan Biaya Tenaga Kerja 1 Januari 2017 12.650.000 2 Pebruari 2017 13.200.000 3 Maret 2017 13.750.000 4 April 2017 10.450.000 Tabel 7.  jumlah varibel input biaya tenaga kerja tahun 2018 No Bulan Biaya Tenaga Kerja 1 Januari 2018 15,000,000 2 Pebruari 2018 15,000,000 3 Maret 2018 15,000,000 4 April 2018 15,000,000 Tabel 8. jumlah variabel input biaya bahan baku tahun 2017 No Bulan Biaya Bahan Baku 1 Januari 2017 1,104,000,000 2 Pebruari 2017 1,152,000,000 3 Maret 2017 1,200,000,000 4 April 2017 912,000,000 Tabel 9.  jumlah variabel input biaya bahan baku Tahun 2018 No Bulan Biaya Bahan Baku 1 Januari 2018 1.930.500,000 2 Pebruari 2018 1.707.750.000 3 Maret 2018 1.856.250.000 4 April 2018 1.782.000.000 Tabel 10. variabel Indput Biaya Distribusi 2017 No Bulan Biaya distribusi 1 Januari 2017 2.000.000 2 Pebruari 2017 2.000.000 3 Maret 2017 . 2.000.000 4 April 2017 2.000.000 I Wayan Krisna Adi Putra 1 , I Ketut Simpen 2
Tabel 11. variabel Indput Biaya Distribusi 2018 No Bulan Biaya distribusi 1 Januari 2018 3.000.000 2 Pebruari 2018 3.000.000 3 Maret 2018 3.000.000 4 April 2018 3.000.000 Tabel 12. Variabel Input Jumlah Bahan Baku 2017 No Bulan Jumlah bahan Baku (ton) 1 Januari 2017 276 2 Pebruari 2017 288 3 Maret 2017 300 4 April 2017 228 Tabel 13. Variabel Input Jumlah Bahan Baku 2018 No Bulan Jumlah bahan Baku (ton) 1 Januari 2018 429 2 Pebruari 2018 379.5 3 Maret 2018 412.5 4 April 2018 396 Tabel 14. variabel input Hari Kerja 2017 No Bulan Jam operasional (hari) 1 Januari 2017 23 2 Pebruari 2017 24 3 Maret 2017 25 4 April 2017 19 Tabel 15. variabel input Hari Kerja 2018 No Bulan Jam operasional (hari) 1 Januari 2018 26 2 Pebruari 2018 23 3 Maret 2018 25 4 April 2018 24 Tabel 16. variabel output hasil produksi thun 2017 No Bulan Hasil Produksi (Ton) 1 Januari 2017 138 2 Pebruari 2017 144 3 Maret 2017 150 4 April 2017 114 Tabel 17. variabel output hasil produksi tahun 2018 No Bulan Hasil Produksi (Ton) 1 Januari 2018 208 2 Pebruari 2018 184 3 Maret 2018 200 4 April 2018 192 Tabel 18. variabel output Penjualan  Tahun 2017 No Bulan Penjualan (Rp) 1 Januari 2017 1.131.000.000 2 Pebruari 2017 1.368.000.000 3 Maret 2017 1.425.000.000 4 April 2017 1.083.000.000 Tabel 19. variabel output Penjualan Tahun 2018 No Bulan Penjualan 1 Januari 2018 2.393.000.000 2 Pebruari 2018 2.116.000.000 3 Maret 2018 2.300.000.000 4 April 2018 2.208.000.000 Tabel 20. Penentuan Variabel Input dan Output VARIABEL INPUT VARIABEL OUTPUT Jumlah Bahan Baku Jumlah Produksi (Ton) Biaya Operasional Penjualan (Rp) Biaya Tenaga Kerja Biaya Bahan Baku
Biaya Distribusi Jam Operasional

## Perhitungan Tingkat Efisiensi Relatif
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dari software  DEAP  2.1  dan  DEAFrontier diperoleh nilai  efisiensi  relatife  pada  masing –  masing  DMU  yang  dimana  DMU  pada
80 I Wayan Krisna Adi Putra 1 , I Ketut Simpen 2
penelitian  ini  adalah  caturwulan  pertama pada  tahun  2017  dan  2018  yaitu  :  Januari, Pebruari,  Maret  dan  April  tahun  tersebut, hasil  dari  perhitungan  dapat  ditampilkan pada  tabel  berikut  :  Dari  hasil  perhitungan dari aplikasi DEAP versi 2.1 dan
DEAFrontier  maka  efisiensi  relatif  dari keseluruhan  DMU  dapat  di  tampilkan sebagai berikut:

## Tingkat Efisiensi Tahun 2017
Januari 2017
Tabel 21. Perhitungan Efisiensi UD. Bayu Sri Dana Bulan Januari 2017
variable original value projected value Radial movement slack movement Biaya Operasional 9.481.000 9.296.600 0 - Rp. 184400 Biaya tenaga kerja Rp. 12.650.000 12.650.000 0 0 Biaya bahan baku 1.104.000.000 1.104.000.000 0 0 Biaya distribusi 2.000.000 1.840.000 0 -  16.0000 Jumlah bahan baku 276 276 0 0 Jam opersional 23 23 0 0 Hasil produksi 138 138 0 0 penjualan 1.131.000.000 1.311.000.000 0 180.000.000
Berdasarkan  Tabel  Analisa  di  atas  dapat dilihat  bahwa  kondisi  kinerja  UD  Bayu  Sri Dana  pada  bulan  januari  2017  mengalami inefisiensi  pada input Biaya  Operasional,  dan Biaya  Distribusi,  karena  adanya  perbedaan antara nilai original Value dan projected value . Ketidakefisienan input simpanan terjadi
karena penggunaannya yang kurang
maksimal.  Efisiensi input Biaya  Operasional dapat diupayakan dengan pengurangan sebesar Rp. 184.400 (Seratus Delapan Puluh empat  ribu  empat  ratus  rupiah)  karena projected  value yang  digunakan  seharusnya adalah sebesar Rp. 9.296.600 (Sembilan Juta Dua Ratus Sembilan Puluh Enam Ribu Enam
Ratus) dari Original Value sebesar
Rp.9.481.000  (Sembilan  Juta  Empat  Ratus Sembilan  Puluh  Satu  Ribu  Rupiah).  Terjadi pemborosan  pada  penggunaan input biaya Distribusi  karena projected  value ideal  yang diharapkan  adalah  Rp.  1.840.000  (satu  Juta Delapan  Ratus  Empat  Puluh  Ribu  Rupiah) dari original  value Rp.  2.000.000  (Dua  Juta Rupiah)  yang  dikeluarkan.  Efisiensi  dapat dicapai  dengan  pengurangan  biaya  ditribusi yang  teralokasikan  sebesar  Rp.  160.000
(Seratus Enam Puluh Ribu Rupiah). Penjualan segabai output mengalami inefisiensi sebesar Rp. 180.000.000.

## Pebruari 2017
Tabel 22.  Perhitungan Efisiensi UD. Bayu Sri Dana Bulan Pebruari 2017 variable original value projected value Radial movement slack movement Biaya Operasional Rp. 9.796.000 Rp. 9.700.800 0 - Rp. 95.200 Biaya tenaga kerja Rp. 13.200.000 Rp. 13.200.000 0 0 Biaya bahan Rp. Rp. 0 0 I Wayan Krisna Adi Putra 1 , I Ketut Simpen 2
baku 1.152.000.000 1.152.000.000 Biaya distribusi Rp. 2.000.000 Rp. 1.920.000 0 - Rp. 80.000 Jumlah bahan baku 288 288 0 0 Jam opersional 24 24 0 0 Hasil produksi 144 144 0 0 penjualan Rp. 1.368.000.000 Rp. 1.368.000.000 0 0
Berdasarkan  Tabel  Analisa  di  atas  dapat dilihat  bahwa  kondisi  kinerja  UD  Bayu  Sri Dana  pada  bulan  Pebruari  2017  mengalami inefisiensi  pada input Biaya  Operasional,  dan Biaya  Distribusi,  karena  adanya  perbedaan antara nilai original Value dan projected value . Ketidakefisienan input simpanan terjadi
karena penggunaannya yang kurang
maksimal.  Efisiensi input Biaya  Bahan  Baku dapat diupayakan dengan pengurangan sebesar Rp. 95.200 (Sembilan puluh lima ribu dua  ratus)  karena projected  value yang  di capai  sebesar  Rp.  9.700.800  (Sembilan  Juta
Tujuh  Ratus  Ribu  delapan  ratus  Rupiah)  dari Original Value sebesar Rp.9.796.000 (Sembilan  Juta  Tujuh  Ratus  Sembilan  Puluh Enam  Ribu  Rupiah).  Terjadi  pemborosan pada  penggunaan input biaya  Distribusi karena projected  value yang  diharapkan hanya  Rp.  1.920.000  (Satu  Juta  Sembilan Ratus Dua Puluh Ribu) dari original value Rp. 2.000.000 (Dua Juta Rupiah) yang dikeluarkan.  Efisiensi  dapat  dicapai  dengan pengurangan biaya ditribusi yang teralokasikan  sebesar  Rp.  80.000  (Delapan Ribu Rupiah).

## Maret 2017
Tabel 23. Perhitungan Efisiensi UD. Bayu Sri Dana Bulan Maret 2017 variable original value projected value radial movement slack movement Biaya Operasional Rp. 10.105.000 Rp. 10.105.000 0 0 Biaya tenaga kerja Rp. 13.750.000 Rp. 13.750.000 0 0 Biaya bahan baku Rp. 1.200.000.000 Rp. 1.200.000.000 0 0 Biaya distribusi Rp. 2.000.000 Rp. 2.000.000 0 0 Jumlah bahan baku 300 300 0 0 Jam opersional 25 25 0 0 Hasil produksi 150 150 0 0 penjualan Rp. 1.425.000.000 Rp. 1.425.000.000 0 0
Berdasarkan  Tabel  Analisa  di  atas  dapat dilihat bahwa tidak terdapat perbedaan antara nilai Original  Value  dengan  Projected  Value bulan  Maret  2017.  Ini  menandakan  bahwa pada  bulan  Maret  2017  UD.  Bayu  Sri  Dana
telah  beroperasi  secara  efisien  karena mampu  meraih  target  atau  nilai input atau output yang seharusnya digunakan (dihasilkan) dalam operasi produksi. 82 I Wayan Krisna Adi Putra 1 , I Ketut Simpen 2

## April 2018
Tabel 24. Perhitungan Efisiensi UD. Bayu Sri Dana Bulan April 2017 variable original value projected value radial movement slack movement Biaya Operasional Rp. 8.251.000 Rp. 7.679.800  - Rp. 571.200 0 Biaya tenaga kerja Rp. 10.450.000 Rp. 10.450.000 0 0 Biaya bahan baku Rp. 912.000.000  Rp. 912.000.000 0 0 Biaya distribusi Rp. 2.000.000 Rp. 1.520.000  - Rp. 48.0000 0 Jumlah bahan baku 228 228 0 0 Jam opersional 19 19 0 0 Hasil produksi 114 114 0 0 penjualan Rp. 1.083.000.000 Rp. 1.083.000.000 0 0
Berdasarkan  Tabel  Analisa  di  atas  dapat dilihat  bahwa  kondisi  kinerja  UD  Bayu  Sri Dana  pada  bulan  April  2017  mengalami inefisiensi  pada input Biaya  Operasional,  dan Biaya  Distribusi,  karena  adanya  perbedaan antara nilai original Value dan projected value . Ketidakefisienan input simpanan terjadi
karena penggunaannya yang kurang
maksimal.  Efisiensi input Biaya  Bahan  Baku dapat diupayakan dengan pengurangan sebesar  Rp.  571.200  (Lima  Ratus  Tujuh Puluh  Satu  Ribu  Dua  Ratus  Rupiah)  karena projected  value yang  di  capai  sebesar  Rp.
7.679.800  (Tujuh  Juta  Enam  Ratus  Tujuh Puluh  Sembilan  Ribu  delapan  ratus  Rupiah) dari Original  Value  sebesar Rp.  8.251.000 (Delapan  Juta  Dua  Ratus  Lima  Puluh  Satu Ribu  Rupiah).  Terjadi  pemborosan  pada penggunaan input biaya  Distribusi  karena projected  value yang  diharapkan  hanya  Rp. 1.520.000  (Satu  Juta  Lima  Ratus  Dua  Puluh Ribu)  dari original  value Rp.  2.000.000  (Dua Juta  Rupiah)  yang  dikeluarkan.  Efisiensi dapat  dicapai  dengan  pengurangan  biaya ditribusi  yang  teralokasikan  sebesar  Rp. 80.000 (Delapan Ribu Rupiah).

## Perhitungan Efisiensi Tahun 2018 Januari 2018
Tabel 25. Perhitungan Efisiensi UD. Bayu Sri Dana Bulan Januari 2018 Variable original value projected value radial movement slack movement Biaya Operasional 15.600.000 15.600.000 0 0 Biaya tenaga kerja 15.000.000 15.000.000 0 0 Biaya bahan baku 1.872.000.000 1.872.000.000 0 0 Biaya distribusi 3.000.000 . 3.000.000 0 0 Jumlah bahan baku 416 416 0 0 Jam opersional 26 26 0 0 Hasil produksi 208 208 0 0 penjualan 2.392.000.000 . 2.392.000.000 0 0 I Wayan Krisna Adi Putra 1 , I Ketut Simpen 2
Berdasarkan  Tabel  Analisa  di  atas  dapat dilihat bahwa tidak terdapat perbedaan antara nilai Original  Value  dengan  Projected  Value bulan  januari  2018.  Ini  menandakan  bahwa pada  bulan  januari  2018  UD.  Bayu  Sri  Dana
telah  beroperasi  secara  efisien  karena mampu  meraih  target  atau  nilai input atau output yang seharusnya digunakan (dihasilkan) dalam operasi produksi.

## Pebruari 2018
Tabel 26. Perhitungan Efisiensi UD. Bayu Sri Dana Bulan Pebruari 2018 variable original value projected value radial movement slack movement Biaya Operasional Rp. 13.800.000  Rp. 13.800.000 0 0 Biaya tenaga kerja Rp. 15.000.000 Rp. 13.269.230,77 0 - Rp. 1.730.769,231 Biaya bahan baku Rp. 1.656.000.000 Rp. 1.656.000.000 0 0 Biaya distribusi Rp. 3.000.000 Rp. 2.653.846,154 0 - Rp. 346.153,846 Jumlah bahan baku 368 368 0 0 Jam opersional 23 23 0 0 Hasil produksi 184 184 0 0 penjualan Rp. 2.116.000.000 Rp. 2.116.000.000 0 0 Berdasarkan  Tabel  Analisa  di  atas  dapat dilihat  bahwa  kondisi  kinerja  UD  Bayu  Sri
Dana  pada  bulan  Pebruari  mengalami inefisiensi  pada input Biaya  Tenaga  Kerja, dan    Biaya  Distribusi,  karena  adanya perbedaan  antara  nilai original  Value  dan projected value . Ketidakefisienan input simpanan  terjadi  karena  penggunaannya yang  kurang  maksimal.  Efisiensi input Biaya Bahan  Baku  dapat  diupayakan  dengan pengurangan  sebesar  Rp.  1.731.000  (Satu Juta  Tujuh  Ratus  Tiga  Puluh  Satu  Ribu rupiah)  karena projected  value yang  dapat dicapai  hanya  sebesar  Rp.  13.269.000  (Tiga Belas  Juta  Dua  Ratus  Enam  Puluh  Sembilan Ribu  Rupiah)  dari Original  Value  sebesar Rp.15.000.000  (Lima  Belas  Juta  rupiah). Terjadi  pemborosan  pada  penggunaan input
biaya  Distribusi  karena projected  value yang diharapkan  hanya  Rp.  2.654.000  (Dua  Juta Enam Ratus Lima Puluh Empat Ribu Rupiah) dari original  value Rp.  3.000.000  (Tiga  Juta Rupiah)  yang  dikeluarkan.  Efisiensi  dapat dicapai  dengan  pengurangan  biaya  ditribusi yang teralokasikan sebesar Rp. 346.000 (Tiga Ratus  Emapat  Puluh  Enam  Ribu  Rupiah). Penjualan  sebagai  Output  juga  mengalami inefisiensi  karena original  value yang  dimiliki masih  lebih  rendah  dibandingkan projected value yang seharusnya dapat dicapai oleh Ud Bayu  Sri  Dana.  Maka  untuk  mendapatkan nilai  yang  efisien, original  value  output Penjualan  harus  ditambahkan  sebesar  Rp. 880.000  (Delapan  Ratus  Delapan  Puluh  Ribu Rupiah).

## Maret 2018
Tabel 27. perhitungan efisiensi UD. Bayu Sri Dana bulan Maret 2018 variable original value projected value radial move ment slack movement Biaya Operasional Rp. 15.000.000 Rp. 15.000.000 0 0 Biaya tenaga kerja Rp. 15.000.000 Rp. 14.423.076,92 0 - Rp. 576.923,077 Biaya bahan baku Rp. 1,800.000.000 Rp. 1.800.000.000 0 0 84 I Wayan Krisna Adi Putra 1 , I Ketut Simpen 2
Biaya distribusi Rp. 3.000.000 Rp. 2.884.615,385 0 - Rp. 115.384,615 Jumlah bahan baku 400 400 0 0 Jam opersional 25 25 0 0 Hasil produksi 200 200 0 0 penjualan Rp. 2.300.000.000 Rp. 2.300.962.000 0 0
Berdasarkan  Tabel  Analisa  di  atas  dapat dilihat  bahwa  kondisi  kinerja  UD  Bayu  Sri Dana Pada Bulan Maret mengalami inefisiensi pada input Biaya  Tenaga  Kerja,  dan    Biaya Distribusi,  karena  adanya  perbedaan  antara nilai original  Value  dan  projected  value . Ketidakefisienan input simpanan terjadi karena penggunaannya yang kurang maksimal.  Efisiensi input Biaya  Bahan  Baku dapat diupayakan dengan pengurangan sebesar  Rp.  577.000  (Lima  Ratus  Tujuh Puluh  Tujuh  Rupiah)  karena projected  value yang  dapat  dicapai  hanya  sebesar  Rp. 14.423.000  (Empat  Belas  Juta  Rupiah)  dari Original  Value sebesar  Rp.  15.000.000  (Lima Belas Juta Rupiah). Terjadi pemborosan pada penggunaan input biaya  Distribusi  karena
projected value yang diharapkan Sebesar Rp. 2.885.000  (Dua  Juta  Delapan  Ratus  Delapan Puluh  Lima  Ribu  Rupiah)  dari original  value Rp.  3.000.000  (Tiga  Juta  Rupiah)  yang dikeluarkan.  Efisiensi  dapat  dicapai  dengan pengurangan biaya ditribusi yang
teralokasikan  sebesar  Rp.  115.000  Seratus Lima  Belas  Ribu  Rupiah).  Penjualan  sebagai Output  juga  mengalami  inefisiensi  karena original value yang dimiliki masih lebih rendah dibandingkan projected value yang
seharusnya  dapat  dicapai  oleh  UD.  Bayu  Sri Dana.  Maka  untuk  mendapatkan  nilai  yang efisien, original  value  output Penjualan  harus ditambahkan  sebesar  Rp.  962.000  (Sembilan Ratus Enam Puluh Dua Ribu Rupiah).

## April 2018
Tabel 28.  Perhitungan Efisiensi UD. Bayu Sri Dana Bulan April 2018 variable original value projected value radial movement slack movement Biaya Operasional Rp. 14.400.000  Rp. 14.400.000 0 0 Biaya tenaga kerja Rp. 15.000.000 Rp. 13.846.153,85 - Rp. 1.153.846,154 Rp. 1.154.000 Biaya bahan baku Rp. 1.728.000.000 Rp. 1.728.000.000 0 0 Biaya distribusi Rp. 3.000.000 Rp. 2.769.230,769 - Rp. 230.769,231 Rp. 231.000 Jumlah bahan baku 384 384 0 0 Jam opersional 24 24 0 0 Hasil produksi 192 192 0 0 penjualan Rp. 2.208.000.000 Rp. 2.208.000.000 0 Rp. 923.000
Berdasarkan  Tabel  Analisa  di  atas  dapat dilihat  bahwa  kondisi  kinerja  UD.  Bayu  Sri Dana  Pada  bulan  April  mengalami  inefisiensi pada input Biaya  Tenaga  Kerja,  dan    Biaya Distribusi,  karena  adanya  perbedaan  antara nilai original  Value  dan  projected  value .
Ketidakefisienan input simpanan terjadi karena penggunaannya yang kurang maksimal.  Efisiensi input Biaya Tenaga  Kerja dapat diupayakan dengan pengurangan sebesar  Rp.  1.154.000  (Satu  Juta  Seratus Lima  Puluh  Empat  Ribu  Rupiah)  karena
I Wayan Krisna Adi Putra 1 , I Ketut Simpen 2
projected  value yang  dapat  dicapai  sebesar Rp.  13.846.000  (Tiga  Belas  Juta  Delapan Ratus  Empat  Puluh  Enam  Ribu  Rupiah)  dari Original  Value sebesar  15.000.000  rupiah. Terjadi  pemborosan  pada  penggunaan input biaya  Distribusi  karena projected  value yang diharapkan  Rp.  2.769.000  (Dua  Juata  Tujuh Ratus  Enam  Puluh  Sembilan  Ribu  Rupiah) dari original  value Rp.  3.000.000  (Tiga  Juta Rupiah)  yang  dikeluarkan.  Efisiensi  dapat dicapai  dengan  pengurangan  biaya  ditribusi yang teralokasikan sebesar Rp. 231.000 (Dua Ratus  Tiga  Puluh  Satu  Rupiah).  Penjualan sebagai Output juga  mengalami  inefisiensi karena original value yang dimiliki masih lebih rendah  dibandingkan projected  value yang seharusnya  dapat  dicapai  oleh  UD.  Bayu  Sri Dana.  Maka  untuk  mendapatkan  nilai  yang efisien, original  value output penjualan  harus ditambahkan  sebesar  Rp.  923.000  Sembilan Ratus Dua Puluh Tiga Ribu Rupiah).

## Penentuan DMU Efisien dan Tidak Efisien
Tabel 29.Tabel perbandingan efisiensi produksi di caturwulan tahun 2017 dengan 2018 berdasarkan hasil pengujian menggunakan software DEAP 2.1 pada Tabel analisis NO BULAN TAHUN 2017 2018 1 Januari 0,920 1 2 Februari 0,960 0,885 3 Maret 1 0,962 4 april 0,760 0,923
Dalam  pengukuran  tingkat  efsiensi Produksi  UD  Bayu  Sri  Dana,  menggunakan perangkat  lunak  DEAP  2.1  dan Microsoft Excel sehingga  peneliti  tidak  melakukan perhitungan  secara  manual.  Berdasarkan temuan-temuan  yang  telah  dijabarkan  pada tabel analisa di atas menunjukkan bahwa dari empat  Bulan  di  tahun  2017  yang  menjadi sampel  dalam  penelitian  ini,  terdapat  satu bulan  yaitu  bulan  maret  yang  mencapai tingkat  efisiensi  1  dan  dinyatakan  efisien. Bulan  tersebut  telah  memenuhi  nilai input atau output yang  seharusnya  digunakan (dihasilkan)  dalam  operasi  produksi  bisa beroperasi  relatif  efisien.  Sedangkan  bulan yang  mengalami  inefisiensi  adalah  Bulan Januari yang mencapai tingkat efisiensi hanya sebesar  0,920,  Pebruari  yang  mencapai tingkat  efisiensi  hanya  sebesar  0,960  dan April  mencapai  tingkat  efisiensi  sebesar 0,760. Dan pada tahun 2018 dari empat Bulan
yang  menjadi  sampel  dalam  penelitian  ini, terdapat  satu  bulan  yaitu  bulan  januari mencapai  tingkat  efisiensi  1  dan  dinyatakan efisien.  Bulan  tersebut  telah  memenuhi  nilai input atau output yang seharusnya digunakan (dihasilkan)  dalam  operasi  produksi  bisa beroperasi  relatif  efisien.  Sedangkan  bulan yang  mengalami  inefisiensi  adalah  Bulan Pebruari  yang  mencapai  tingkat  efisiensi hanya  sebesar  0,885,  Maret  yang  mencapai tingkat  efisiensi  hanya  sebesar  0,962  dan April  mencapai  tingkat  efisiensi  sebesar 0,923.
Terkait  dengan  Bulan  Januari  Tahun 2017  yang  mengalami  inefisiensi,  ternyata variabel input biaya  Operasional  dan  biaya distribusi  serta  penjualan  yang  menyebabkan inefisiensi  pada  bulan  pebruari.  Pada input biaya  operasional  terdapat  kelebihan  sebesar Rp.  184.400  dari  jumlah  biaya  Operasional yang  seharusnya  digunakan.  Kondisi  biaya Operasional  yang  melebihi  target  efisiensi tersebut akan berpengaruh pada perkembangan  modal.  Dalam  artian  bahwa dana yang berhasil digunakan oleh perusahaan  tersebut  justrul  akan  menjadi beban apabila dibiarkan begitu saja tanpa ada usaha  alokasi  untuk  tujuan-tujuan  yang produktif.    Biaya  distribusi  yang  melebihi  dari target  efisiensi  sebesar  Rp.  160.000  yang menyebabkan  inefisiensi  pada  Bulan  Januari. Efisiensi  dapat  dicapai  dengan  pengurangan biaya Operasional yang teralokasikan sebesar Rp. 184.400.
Terkait dengan Bulan Pebruari Tahun 2017  yang  mengalami  inefisiensi,  variabel input biaya  Operasional  dan  biaya  distribusi serta penjualan yang menyebabkan inefisiensi pada  bulan  pebruari.  Pada input Biaya Operasional  terdapat  kelebihan  sebesar  Rp. 95.200  dari  jumlah  biaya  Operasional  yang seharusnya digunakan serta pada Input Biaya Distribusi sebesar Rp. 80.000. Efisiensi dapat di  capai  dengan  adanya  pengurangan  biaya Operasional  sebesar  Rp.  95.200  dan  biaya distribusi sebesar Rp. 80.000
Terkait dengan Bulan April 2017 yang mengalami  inefisiensi,  variabel input biaya Operasional dan biaya distribusi serta penjualan  yang  menyebabkan  inefisiensi. Pada input biaya  Operasional    dan Input Biaya  Distribusi  terdapat  kelebihan  Biaya Sebesar  Rp.  571,200  dari  jumlah  biaya Operasional  yang  seharusnya  digunakan. Biaya  distribusi  yang  melebihi  target  sebesar Rp. 481.000 dari target efisiensi, 86 I Wayan Krisna Adi Putra 1 , I Ketut Simpen 2
menyebabkan  inefisiensi  pada  April.  Efisiensi dapat  dicapai  dengan  pengurangan  biaya ditribusi  yang  teralokasikan  sebesar  Rp. 481.000.
Terkait dengan Bulan Pebruari Tahun 2018  yang  mengalami  inefisiensi,  variabel input biaya  tenaga  kerja  dan  biaya  distribusi serta penjualan yang menyebabkan inefisiensi pada bulan pebruari. Pada input biaya tenaga kerja terdapat kelebihan sebesar Rp.
1.731.000  (Satu  Juta  Tujuh  Ratus  tiga  Puluh Satu  Ribu  Rupiah)  dari  jumlah  biaya  tenaga kerja  yang  seharusnya  digunakan.  Biaya distribusi  yang  melebihi  dari  target  efisiensi sebesar  Rp.  346.000  (Tiga  Ratus  Empat Puluh enam Ribu Rupiah) yang menyebabkan inefisiensi  pada  Bulan  Pebruari.  Efisiensi dapat  dicapai  dengan  pengurangan  biaya ditribusi  yang  teralokasikan  sebesar  Rp. 346,000 (Tiga Ratus Empat Puluh Enam Ribu Rupiah).  Maka untuk  mendapatkan  nilai  yang efisien, original  value  output Penjualan  harus ditambahkan  sebesar  Rp.  880.000  (Delapan Ratus Delapan Puluh Ribu Rupiah).
Terkait  dengan  Bulan  Maret  2018 yang  mengalami  inefisiensi,  variabel input biaya  tenaga  kerja  dan  biaya  distribusi  serta penjualan yang menyebabkan inefisiensi pada bulan pebruari. Pada input biaya tenaga kerja terdapat  kelebihan  sebesar  Rp.  577.000 (Lima  Ratus  Tujuh  Puluh  Tujuh  Ribu  Rupiah) dari jumlah biaya tenaga kerja yang seharusnya  digunakan.  Biaya  distribusi  yang melebihi  dari  target  efisiensi  sebesar  Rp. 115.000  Seratus  Lima  Belas  Ribu  Rupiah) yang  menyebabkan  inefisiensi  pada  Bulan Maret. Efisiensi dapat dicapai dengan pengurangan biaya ditribusi yang
teralokasikan  sebesar  115.000  rupiah.  Maka untuk mendapatkan nilai yang efisien, original value output penjualan  harus  ditambahkan sebesar  Rp.  962.000  (Sembilan  Ratus  Enam Puluh Dua Ribu Rupiah)
Terkait dengan Bulan April 2018 yang mengalami  inefisiensi,  variabel input biaya tenaga  kerja  dan  biaya  distribusi  serta penjualan  yang  menyebabkan  inefisiensi. Pada input biaya tenaga kerja dan Input Biaya Distribusi  terdapat  kelebihan  Biaya  Sebesar Rp. 1.154.000 (Satu Juta Seratus Lima Puluh Empat Ribu Rupiah) dari jumlah biaya Tenaga Kerja  yang  seharusnya  digunakan.  Kondisi biaya  yang  melebihi  target  efisiensi  tersebut akan berpengaruh pada perkembangan modal.  Dalam  artian  bahwa  dana  yang berhasil  digunakan  oleh  perusahaan  tersebut
justru  akan  menjadi  beban  apabila  dibiarkan begitu  saja  tanpa  ada  usaha  alokasi  untuk tujuan-tujuan  yang  produktif.    Biaya  distribusi yang  melebihi  target  sebesar  Rp.  231.000 (Dua Ratus Tiga Puluh Satu Ribu Rupiah) dari target efisiensi, menyebabkan inefisiensi pada April. Efisiensi dapat dicapai dengan pengurangan biaya ditribusi yang teralokasikan  sebesar  Rp.  231.000  (Dua Ratus  Tiga  Puluh  Satu  Ribu  Rupuah).  Untuk mendapatkan nilai efisien origilan value output harus  ditambahkan  sebesar  Rp.  922.000 (Sembilan  Ratus  Dua  Puluh  Dua  Ribu Rupiah.)

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
1.  Tingkat efisiensi di UD Bayu Sri Dana setelah  di  ukur  dengan  metode  DEA ( Data  Envelopmen  Analysis) di  UD.
Bayu  Sri  Dana  pada  catur  wulan pertama  tahun  2017  dimana  dalam DEA di sebutkan Suatu DMU dikatakan efisien secara relatif apabila  nilai  dualnya  sama  dengan  1 (nilai efisiensi 100 persen). Sebaliknya,  apabila  nilai  dualnya kurang dari 1, maka DMU bersangkutan  dianggap  tidak  efisien secara relatif atau mengalami inefisiensi.  Dari  hasil  perhitungan dengan metode DEA di dapatkan dari empat  bulan  yang  menjadi  sampel penelitian  di  tahun  2017  terdapat 1(satu)  bulan  yang  mencapai  tingkat efisiensi adalah bulan Maret dan yang lain  mengalami  inefisiensi  yaitu  bulan Januari,  Pebruari  dan  April.  Dengan masing-masing  nilai  efisiensi  yaitu januari sebesar 0,920, Pebruari sebesar  0,960,  dan  april  sebesar 0,760.
2.  Tingkat efisiensi di UD Bayu Sri Dana setelah  di  ukur  dengan  metode  DEA ( Data  Envelopmen  Analysis) di  catur wulan pertama tahun 2018 sebagaimana  hasil  dari  perhitungan metode DEA di sebutkan Suatu DMU dikatakan efisien secara relatif apabila  nilai  dualnya  sama  dengan  1 (nilai efisiensi 100 persen). Sebaliknya,  apabila  nilai  dualnya kurang dari 1, maka DMU bersangkutan  dianggap  tidak  efisien secara relatif atau mengalami inefisiensi.  Dari  hasil  perhitungan dengan metode DEA (data
envelopment  Analysis) di  dapatkan I Wayan Krisna Adi Putra 1 , I Ketut Simpen 2
Dari  empat  bulan  ysang  menjadi sampel  penelitian  (Januari,  Pebruari. Maret  dan  april),  terdapat  satu  bulan yang  mencapai  tingkat  efisiensi  1 yang  artinya  bulan    tersebut  efisien dalam beroperasi pada periode 2018. Masing-masing Bulan januari tersebut mencapai  tingkat  efisiensi  1  atau dinyatakan  efisien.  Dan  tiga  bulan lainya  dinyatakan  inefisien  atau  tidak efisien.

## Saran
1.  Berdasarkan  dari  hasil  penelitian dan perhitungan maka dipandang perlu  dari  pihak  UD.  Bayu  Sri
Dana,  agar  lebih  meningkatkan produksinya  agar  bisa  mencapai target Produksi, harapkan kedepanya  semakin  maju  serta produknya  dapat  menjadi  produk unggulan kabupaten tabanan memenuhi  swasembada  beras yang ada di kabupaten tabanan 2.  Bagi  pihak  akademis  di  harapkan metode  DEA  ( data  Envelopment Analysis )  menjadi  salah  satu alternatif  metode  yang  dapat gunakan dalam perhitungan suatu efisiensi perusahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  Z.  2007.  “Kinerja  Efisiensi  pada  Bank Umum”. Proceeding PESAT (Psikologi,  Ekonomi,  Sastra,  Arsitek dan  Sipil) Vol.  2,  Auditorium  Kampus
Gudadarma, 21-22 Agustus 2007
Adisasmita, Raharjo. (2013). Teori-teori Pembangunan Ekonomi Pertumbuhan Ekonomi dan Pertumbuhan  Wilayah.  Yogyakarta: Graha Ilmu. Akazili,  J.,  Adjuik,  M.,  Jehu-Appiah,  C.,  & Zere, E., 2008. Using data envelopment  analysis  to  measure  the extent of technical efficiency of  public health  centres  in  Ghana.  BMC
International Health and Human Rights,  8(1),  p.11.  Available  at: http://www.pubmedcentral.nih.gov/ articlerender.fcgi?artid=2605432&tool =pmcentrez&rendertype=abstract [Accessed November 19, 2013].
Charnes,  A.  W.W.  Cooper,  Arie  Y.L.,  and Lawrence M.S. 1994. Data Envelopment Analysis : Theory, Methodology, and Applications. Springer  Science+Business  Media.
New York.
Coelli,  T.J.  1996. A  Guide  To  DEAP  Version 2.1:  A  Data  Envelopment  Analysis (Computer) Program . Armidale. Department of Econometrics, University of New England, Australia. Coelli, Tim, D.S. Prasada Rao and George E. Battese.  1998. An  Introduction  To Efficiency  And  Productivity  Analysis . London. IBT Global.
Cooper,  W.W.,  Seiford,  L.M.  &  Tone,  K., 2002.  Data  Envelopment  Analysis:  A Comprehensive  Text  with  Models, Applications,  References  and  DEA- Solver  Software,  Kluwer  Academic Publishers.
Daniel  Setyo  Budi,  2010  Efisensi  Relatif
Puskesmas Di Kabupaten Pati Tahun 2009, Tesis , Fakultas Ekonomi,
Universitas Indonesia, Jakarta. Darmanto  Dede,  2017.  (Analisis  Efisiensi Bank  Umum  Syariah  Dan  Bank Umum  Konvensional  Di  Indonesia Dengan Pendekatan Data Envelopment  Analysis (Dea)  Periode 2016 (Bank  Swasta  Umum  Nasional Devisa) Skripsi ,  Fakultas  Ekonomi dan  Bisnis,  Universitas  Hasanudin,
Makasar.
Dula,  Jose  H  dan  Fransisco  J.  Lopez.  2002. Data  Envelopment  Analysis  (DEA)  in
Massive Data Sets . Kluwer Academic Publishers. Hasibuan Elviana, 2017. (Analisis Perbandingan Efisiensi Asuransi Syariah  Dan  Asuransi  Konvensional Di  Indonesia  Dengan  Menggunakan Metode Data  Envelopment  Analysis ) Skripsi , Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sumatera Utara, Medan.
https://bali.bps.go.id/statictable/2014/11/06/26 /luas-panen-rata-rata-produksi-dan- produksi-padi-sawah-dan-padi- ladang-menurut-kabupaten-kota-di- bali-sensus-pertanian-2013.html.
88
Indrawati,  Y.,  2009.  Analisis  Efisiensi  Bank Umum  Di  Indonesia  Periode  2004- 2007: Aplikasi Metode Data Envelopment Analysis. , pp.25 –41. Kusuma  D.  Shanty  ,2015  (Pengukuran Efisiensi  Proses  Produksi  Dengan Menggunakan Metode Data Envelopment  Analysis  (Dea),  Jurnal Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah, Malang. Lie,  C.  L.  and  Lih  A.  T.  2005.  “Application  of DEA and SFA on the Measurement of Operating Efficiencies for 27 International  Container  Ports”.  Paper dalam  Proceedings  of  the  Eastern Asia Society for Transporation
Studies, Vol. 5, Hal. 592-607. Taiwan.
Nugroho,  Irfan  Aditya.  2007. Tingkat  Efisiensi Industri  Makanan  dan  Minuman, Tembakau Tekstil dan Kulit di Daerah Istimewa  Yogyakarta  Tahun  2000  - 2004 . Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta. Osman, Ibrahim H, Aline Hitti, dan Baydaa Al- Ayoubi.  2008. Data  Envelopment Analysis:  A  Tool  for  Monitoring  The Relative Efficiency of Lebanese
Banks .  European  and  Mediterranean Conference  on  Information  Systems 2008  (EMCIS2008)  Late  Breaking Paper  May  25-26  2008,  Al  Bustan Rotana Hotel, Dubai.
Roni Razali, 2012. Efisiensi Relatif Puskesmas di Kota Bogor Tahun 2011, Tesis Fakultas Ekonomi Program Magister Perencanaan Dan Kebijakan Publik Ekonomi Keuangan Negara Dan Daerah Jakarta.