OPEN ACCESS J OURNAL OF T ELECOMMUNICATION , E LECTRONICS , AND C ONTROL E NGINEERING (JTECE) ISSN: 2654-8275 (O NLINE ) JTECE, V OL .04 , N O .01, PP. 15-24, J ANUARY 2022 DOI: 10.20895/ JTECE . V 4 I 1.369
Analisis Perencanaan Jaringan Wi-Fi Untuk Mendukung Konsep Desa Digital Di Wilayah Kota Tasikmalaya
The Analysis of Wi-Fi Network Planning to Support the Digital Village Concept in the City of Tasikmalaya
Helmi Nurseha 1 , Anggun Fitrian Isnawati 2, *, Achmad Rizal Danisya 3
1,2,3 Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. D.I Panjaitan 128 Purwokerto 53147 Jawa Tengah, Indonesia
2, *Penulis Korespondensi : anggun@ittelkom-pwt.ac.id
1 17101034@ittelkom-pwt.ac.id, 2 luqman@ittelkom-pwt.ac.id
Received on 04-09-2021, accepted on 24-03-2022, published on 02-06-2022

## Abstrak
Perkembangan  teknologi  di  era  serba  digital  menjadikan  penggunaan  internet  sebagai  media  baru  dan  sangat diperlukan dalam kehidupan sehari-hari. Perkembangan ini menimbulkan tantangan bagi pembangunan ekonomi pedesaan. Desa harus mampu beradaptasi  dengan kemajuan teknologi  dengan mengurangi kesenjangan digital melalui  pengembangan  desa  digital.  Digitalisasi  desa  bertujuan  untuk  mengembangkan  potensi  desa, mempermudah layanan publik dan mempercepat akses jaringan. Dalam mendukung penerapannya, pemerintah berupaya memberikan layanan internet dengan membangun infrastruktur teknologi jaringan Wi-Fi di pedesaan. Untuk itu dalam penelitian ini dilakukan perencanan jaringan Wi-Fi untuk mendukung konsep desa digital di daerah Desa  Setiajaya.  Perencanaan  jaringan  dilakukan  menggunakan software Atoll  dengan  metode  perencanaan berdasarkan cakupan dan kapasitas yang disimulasikan. Penelitian ini menggunakan parameter simulasi seperti signal level dan traffic maps . Dari dua perencanaan yang sudah dilakukan, berdasarkan cakupan memiliki 4 access point (AP), sedangkan berdasarkan kapasitas memiliki 10 AP. Dari hasil yang telah diuji, perencanaan berdasarkan kapasitas  lebih  baik  dibanding  perencanaan  berdasarkan  cakupan.  Data  yang  diperoleh  adalah  daerah  Desa Setiajaya seluas 1,886 km 2 tercakup oleh Wi-Fi dengan memiliki signal level kurang dari -90 dBm. Banyaknya user yang dapat terhubung dengan Wi-Fi sebanyak 59,7% (total 1916 user ) dan mendapatkan nilai throughput sebesar 137,04 Mbps.
Keywords : Atoll, Capacity Planning,  Coverage Planning , Desa Digital, Wi-Fi.

## Abstract
The development  of technology in the all-digital era makes the internet a new medium and is  indispensable in everyday life. However, these developments pose challenges for rural economic development. Villages must be able to adapt to technological advances by reducing the digital divide through the development of digital villages. Village  digitization  aims  to  develop  village  potential,  simplify  public  services  and  accelerate  network  access.  In supporting  its  implementation,  the  government  seeks  to  provide  internet  services  by  building  a  Wi-Fi  network technology infrastructure in rural areas. For this reason, in this study, a Wi-Fi network was planned to support the concept  of  a  digital  village  in  the  Setiajaya  Village  area.  Network  planning  uses  Atoll  software  with  a  planning method based on simulated coverage and capacity. This research uses simulation parameters such as signal level and traffic maps. From the two plans that have been carried out, based on coverage, it has 4 access points (AP), while based on the capacity, it has 10 APs. From the results that have been tested, planning based on capacity is better than planning based on coverage. The data obtained is the Setiajaya Village area of 1,886 km2 covered by
Wi-Fi with a signal level of less than -90 dBm. The number of users who can connect to Wi-Fi is 59.7% (a total of 1916 users) and get a throughput value of 137.04 Mbps.
Keywords: Atoll, Capacity planning,  Coverage planning, Digital village, Wi-Fi.

## I. P ENDAHULUAN
Teknologi  pada  Era  digital  saat  ini  semakin  mengalami  kemajuan  yang  sangat  pesat,  hal  ini  ditandai dengan  semakin  masifnya  pengguna  media  sosial  dalam  kehidupan  sehari-hari.  Menurut  hasil  survei Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) 2019 yang dilakukan pada triwulan II-2020, jumlah pengguna Internet di Indonesia mencapai 196,7 juta. Jumlah ini meningkat 23,5 juta atau 8,9% dari 2018 [1]. Perkembangan teknologi di era digital menjadikan penggunaan internet sebagai media baru dan wajib dalam  kehidupan  sehari-hari.  Kemajuan  ini  tentunya  memaksa  setiap  orang  untuk  melek  terhadap teknologi. Perkembangan ini  menimbulkan tantangan bagi pembangunan ekonomi pedesaan. Desa harus mampu  beradaptasi  dengan  kemajuan  teknologi  dengan  mengurangi  kesenjangan  digital  melalui pengembangan desa digital.
Pemerintah  Provinsi  Jawa  Barat  (Pemprov  Jabar)  menggagas  Desa  Digital  Jawa  Barat  guna menyelesaikan  masalah  ketimpangan  digitalisasi  masyarakat  di  daerah  pedesaan  dengan  perkotaan. Program ini bertujuan untuk membuka peluang desa dan pasar, sekaligus mempercepat aksesibilitas dan pelayanan publik. Selain itu, digitalisasi desa akan menyeimbangkan gaya hidup digital penduduk pedesaan dan  perkotaan,  menjembatani  kesenjangan  antara  gaya  hidup  tradisional  dan  modern,  serta  mendorong pembangunan ekonomi pedesaan [2].
Kota  Tasikmalaya  merupakan  salah  satu  daerah  yang  berada  di  wilayah  Provinsi  Jawa  Barat.  Kota Tasikmalaya terbagi  menjadi ke dalam 10 kecamatan  yang  memiliki 69 desa atau  kelurahan,  Kelurahan Setiajaya merupakan salah satu kelurahan yang berada di wilayah Kecamatan Cibeureum dengan memiliki luas wilayah sebesar 1,886 km 2 . Kelurahan Setiajaya ini merupakan daerah yang memilik jarak terjauh dari ibu kota kecamatan[3]. Dalam mendukung penerapan konsep desa digital di Indonesia khususnya di Kota Tasikmalaya,  Pemerintah  Provinsi  Jabar  berupaya  memberikan  layanan  internet  dengan  membangun infrastruktur teknologi jaringan Wi-Fi di pedesaan.
Penelitian  ini  merupakan  pengembangan  dari  penelitian-penelitian  sebelumnya  yaitu  penelitian  yang dilakukan  oleh  [4],  [5]  dan  [6].  Pada  penelitian  [4]  meneliti  tentang  perbandingan  performansi  antara teknologi IEEE 802.11g dengan teknologi IEEE 802.11n untuk mengetahui teknologi mana yang lebih baik digunakan di luar ruangan ( outdoor ). Perbandingan yang dilakukan pada penelitian ini yaitu berdasarkan pada cakupan area, throughput dan interferensi. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan dua laptop yang diletakan di satu tempat dengan menggunakan frekuensi kerja 2,4 GHz dengan jarak lokasi yang diuji yaitu 50 meter, 100 meter, 150 meter, 200 meter dan 300 meter.
Pada  penelitian  [5] meneliti  tentang  suatu  perencanaan  jaringan wi-fi berbasis  802.11n  dengan  balon udara di daerah Bandung dengan menggunakan metode perencanaan jaringan dengan berdasarkan coverage dan capacity yang  disimulasikan  dengan  menggunakan  sebuah software .  Parameter  yang  diamati  pada penelitian ini adalah parameter signal level dan throughtput . Pada penelitian ini dilakukan dua skenario, skenario yang pertama balon udara di terbangkan pada ketinggian 400 meter dan skenario yang kedua yaitu balon udara di terbangkan pada ketinggian 500 meter.
Sedangkan penelitian [6] membahas mengenai suatu perancangan dalam pembangunan jaringan Wireless Local Area Network (WLAN) di area luar ( outdoor ). Perancangan jaringan yang dilakukan menggunakan 1 antena server dan 3 access point yang ditempatkan pada posisi yang telah ditentukan berdasarkan kondisi eksisting dengan frekuensi  kerja 2,4 GHz. Pada penelitian ini  menggunakan  metode visualisasi cakupan jaringan  yang  dibuat  dengan  menggunakan softaware .  Parameter  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini parameter link budget yang terdiri dari nilai Free Space Loss (FSL), nilai Effective Isotropically Radiated Power (EIRP), Received Signal Level (RSL) dan nilai System Operating Margin (SOM).
A NGGUN F ITRIAN , DKK.: JTECE. V OL . 04, N O . 01, PP., JAN 2022

## II. M ETODE P ENELITIAN
.Dalam  pengerjaan  penelitian  ini  dilakukan  beberapa  tahap  pengerjaan  sebagai  alur  penelitian  dengan memperhatikan beberapa aspek yang ingin diperoleh. Alur penelitian yang akan dilakukan dalam penelitian ini ditunjukan pada Gambar 1.
Gambar 1. Flowchart Alur Penelitian
Berikut ini merupakan penjelasan dari bagian-bagian pada flowchart alur penelitian tersebut.

## A. Pencarian Data
Dalam melakukan perencanaan jaringan Wi-Fi di wilayah Kota Tasikmalaya dibutuhkan beberapa data untuk  mendukung  dalam  perencanaan.  Adapun  data  yang  dibutuhkan  di  antaranya  yaitu  pencarian  data untuk mendukung dalam penelitian ini dan pencarian data berupa pertumbuhan penduduk didaerah serta luas  area  yang  akan  dilakukan  perencanan  guna  menunjang  dalam  perencanaan  jaringan.  Perencanaan jaringan  Wi-Fi  dilakukan  di  Desa  Setiajaya  yang  memiliki  luas  daerah  1,886  km 2 .  Untuk  peta  Desa Setiajaya ditunjukan pada Gambar 2.
Gambar 2. Peta Desa Setiajaya
Untuk perencanaan jaringan Wi-Fi ini menggunakan data penduduk di Desa Setiajaya dari tahun 2017 hingga 2020 [7]. Tabel 1 berikut ini merupakan daftar penduduk Desa Setiajaya tahun 2017-2020.
Tabel 1. Daftar Pertumbuhan Penduduk Desa Setiajaya
Penduduk Satuan Tahun 2017 2018 2019 2020 Laki-laki Jiwa 3145 3145 3146 3146 perempuan Jiwa 2962 2964 2965 2969 Jumlah Jiwa 6107 6109 6111 6117 Pertumbuhan % 0,049 0,033 0,033 0,098 Rata-rata pertumbuhan % 0,053

## B. Perencanaan Berdasarkan Cakupan[8]
Perencanaan  jaringan  berdasarkan  cakupan  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  luas  cakupan  dari access point. Dengan mengetahui luas cakupan dari access point maka dapat diketahui jumlah access point yang  dibutuhkan  agar  dapat  mencakup  daerah  perencanaan.  Dalam  perencanaan  jaringan  berdasarkan cakupan  ini  diawali  dengan  melakukan  perhitungan  link  budget.  Perhitungan  link  budget  ini mempertimbangkan spesifikasi perangkat dan model propagasi yang digunakan pada perencanan jaringan. Perangkat  yang  digunakan  pada  perencanaan  ini  menggunakan  access  point  Cisco  Aironet  1562D  yang memiliki daya 27 dBm dan antena Cisco Aironet AIR-ANT2547V-N Omnidirectional yang memiliki gain 4 dBi.

## 1. Perhitungan Link Budget
Perhitungan link  budget digunakan  untuk  mengetahui  pelemahan  sinyal  yang  diperbolehkan  antara pengirim dan penerima antena atau disebut Maximum Allowable Path Loss (MAPL). Berikut ini merupakan persamaan dari MAPL:
𝐿 𝑃 = 𝑃 𝐸𝐼𝑅 − 𝑆 𝑅𝑋𝐹𝐸 − 𝐿 𝐸𝑉 − 𝑀 𝐼𝐹 − 𝑀 𝑆𝐹
(1)
Keterangan: 𝑃 𝐸𝐼𝑅 : Effective Radiacted Power (dBm) 𝑆 𝑅𝑋𝐹𝐸 : Effective Receiver Faded Sensitivity (dBm) 𝐿 𝐸𝑉 : Body, Vehicle, Building Loss (dB) 𝑀 𝐼𝐹 : Margin Interference (dB) 𝑀 𝑆𝐹 : Log Normal Margin (dB)

## 2. Perhitungan Model Propagasi
Model propagasi yang digunakan dalam perencanaan berdasarkan cakupan ( coverage ) pada penelitian ini adalah Erceg - Greenstein (SUI).  Pemilihan  model  propagasi  ini  karena  perencanaan  jaringan  Wi-Fi dilakukan  di  luar  ruangan  ( outdoor )  dengan  menggunakan  frekuensi  2,4  GHz. Erceg - Greenstein (SUI) merupakan  model  propagasi  yang  digunakan  di  luar  ruangan.  Berikut  merupakan  persamaan  untuk perhitungan model propagasi Erceg - Greenstein (SUI):
𝐿 𝑈 = −7,366  +  26 × 𝑙𝑜𝑔𝑓 𝑐 × 𝑎(ℎ 𝑏 ) × (1 × 𝑙𝑜𝑔𝑑)   − 𝑎(ℎ 𝑚 ) (2)
Keterangan: 𝑓 𝑐 : Frekuensi Kerja ℎ 𝑏 : Tinggi Antena Tx ℎ 𝑚 : Tinggin Antena Rx 𝑎(ℎ 𝑏 ) : Faktor Koreksi Tinggi Efektif Antena Tx 𝑎(ℎ 𝑚 ) : Faktor Koreksi Tinggi Efektif Antena Rx
A NGGUN F ITRIAN , DKK.: JTECE. V OL . 04, N O . 01, PP., JAN 2022
Faktor koreksi untuk tinggi efektif antena transmitter (tx) dapat dihitung dengan menggunakan persamaan berikut
𝑎(ℎ 𝑏 ) = 𝑎 − 𝑏 × (ℎ 𝑏 ) + ( 𝑐 ℎ𝑏 ) (3)
Untuk  mengetahui  faktor  koreksi  pada  tinggi  efektif  antena user  equipment (rx) dapat  dihitung menggunakan persamaan berikut:
𝑎(ℎ 𝑚 ) = 10,8 × 𝑙𝑜𝑔 ℎ𝑚 2
(4)

## 3. Perhitungan Access Point Cakupan
Untuk  mengetahui jumlah access point yang dibutuhkan berdasarkan cakupan  dapat sesuaikan dengan luas  wilayah  dan  luas  cakupan  area  perencanaan.  Dan  berikut  merupakan  persamaan  untuk  mengetahui jumlah access point berdasarkan cakupan:
ℓ 𝐴𝑃 = 3,14 × 𝑑 2 (5)
𝑁 𝐴𝑃 = ℓ ℓ𝐴𝑃 (6)
Keterangan: 𝑁 𝐴𝑃 : Jumlah access point ℓ 𝐴𝑃 : Luas area cakupan access point ℓ : Luas area perencanaan

## C. Perencanaan Berdasarkan Kapasitas [9]
Untuk perencanaan jaringan berdasarkan kapasitas dilakukan untuk mengetahui jumlah access point yang dibutuhkan dengan memperhatikan jumlah penduduk di Desa Setiajaya. Dalam perencanaan berdasarkan kapasitas  diawali  dengan  estimasi  jumlah  pelanggan  untuk  mengetahui  jumlah  pelanggan  selama  empat tahun kedepan. Selanjutnya, dilakukan perhitungan nilai throughput , single user throughput dan network throughput .

## 1. Estimasi Jumlah User
Estimasi jumlah user digunakan untuk prediksi jumlah user agar kebutuhan trafik dalam beberapa tahun kedepan  dapat  terpenuhi.  Untuk  mengetahui  estimasi  jumlah user dalam  perencanaan  jaringan  ini dibutuhkan  data  jumlah  penduduk,  faktor  pertumbuhan  penduduk  serta  proyeksi  penduduk  empat  tahun kedepan. Dibawah ini merupakan persamaan untuk mengetahui proyeksi penduduk:
𝑃 𝑛 = 𝑃 𝑂 × (1 + 𝑓 𝑝 ) 𝑛 (7)
Keterangan: 𝑃 𝑛 : Proyeksi Penduduk Tahun ke-n 𝑃 𝑂 : Populasi Penduduk Pada Tahun Perencanaan 𝑓 𝑝 : Faktor Pertumbuhan Penduduk 𝑛 : Jumlah Tahun Prediksi

## 2. Perhitungan Throughput
Untuk  perencanaan  diperlukan  kepadatan  trafik  yang  dapat  dihitung  menggunakan throughput . Perhitungan throughput dapat dihitung dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
A NGGUN F ITRIAN , DKK.: JTECE. V OL .04 , N O .01 , PP. 15-24, J ANUARY 2022
𝑅 = 𝑅 𝑏𝑒𝑎𝑟𝑒𝑟 × 𝑡 𝑠𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛 × 𝛾 𝑠𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛 ( 1 (1−𝑃𝑏 )
(8)
Keterangan: 𝑅 𝑏𝑒𝑎𝑟𝑒𝑟 : Bearer Rate 𝑡 𝑠𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛 : Session Time 𝛾 𝑠𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛 : Session Duty Ratio 𝑃 𝑏 : BLER

## 3. Perhitungan Single User Throughput
Single  user  throughput  merupakan  rata-rata  throughput  yang  dibutuhkan  setiap  user  pada  jam  sibuk. Perhitungan single user throughput dapat dicari dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
𝑅 1 = 𝑅𝑏𝑒𝑎𝑟𝑒𝑟×𝐴𝐵𝐻×𝜌×(1+𝛾𝑃𝐴) 3600 (9) Keterangan:
𝑅 1 : Single User Throughput
𝐴 𝐵𝐻 : Busy Hour Service Attempt 𝜌 : Penetration 𝛾 𝑃𝐴 : Peak to Average Ratio (PAR)
1. Perhitungan Network Throughput
Network throughput merupakan kebutuhan throughput yang mempertimbangkan pada jumlah pengguna serta pada suatu daerah layanan yang akan dilakukan perencanaan. Untuk mengetahui network throughput dapat dilakukan dengan menggunakan persamaan berikut:
𝑅 𝐾 = 𝐾  ×   𝑅 1 (10)
Keterangan: 𝑅 𝐾 : Network Throughput 𝐾 : Total User Number 𝑅 1 : Single User Throughput

## 4. Perhitungan Access Point Kapasitas
Untuk mengetahui jumlah access point berdasarkan kapasitas dapat diketahui setelah mendapatkan nilai network throughput dan throughput dari access point tersebut. Berikut merupakan persamaan perhitungan jumlah access point berdasarkan kapasitas:
𝑁 𝐴𝑃−𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑦 = 𝑅𝐾 𝑅𝐴𝑃
(11)
Keterangan: 𝑅 𝐾 : Network Throughput 𝑅 𝐴𝑃 : Throughput Access Point

## III. H ASIL D AN P EMBAHASAN
Pada penelitian ini membahas tentang perencanaan jaringan Wi-Fi untuk mendukung konsep desa digital di  wilayah  Kota  Tasikmalaya.  Perencanaan  jaringan  Wi-Fi  dilakukan  dengan  menggunakan  metode perencanaan  berdasarkan  cakupan  (coverage  planning)  dan  kapasitas  (capacity  planning).  Dari  kedua perencanaan  jaringan  tersebut,  bertujuan  untuk  mengetahui  jumlah  access  point  yang  dibutuhkan  untuk perencanaan  jaringan  Wi-Fi  di  wilayah  Desa  Setiajaya,  Kota  Tasikmalaya.  Setelah  mengetahui  jumlah
A NGGUN F ITRIAN , DKK.: JTECE. V OL . 04, N O . 01, PP., JAN 2022
access  point  yang  dibutuhkan  berdasarkan  cakupan  dan  kapasitas,  selanjutnya  dilakukan  simulasi  untuk mengetauhi kinerja dari access point tersebut.
Perencanaan jaringan Wi-Fi pada penelitian ini menggunakan sebuah metode simulasi dengan bantuan software yaitu Atoll 3.3. Dalam perencanaan jaringan Wi-Fi ini menggunakan frekuensi 2,4 GHz dengan bandwidth  20  MHz.  Hasil  yang  akan  diamati  adalah  hasil  dari  simulasi  dengan  menganalisis  hasil  dari prediksi signal level dan prediksi traffic maps .

## A. Hasil Simulasi Berdasarkan Cakupan
Dalam  perencanaan  jaringan  Wi-Fi  berdasarkan  cakupan  memperoleh  empat access  point yang didapatkan dari hasil perhitungan link budget yang  mempertimbangkan spesifikasi perangkat dan  model propagasi. Berdasarkan hasil tersebut dapat dilakukan simulasi perencanaan jaringan berdasarkan cakupan dengan  menggunakan  empat access  point untuk  mencakup  daerah  Desa  Setiajaya.  Untuk  mengetahui kinerja  dari  ke  empat access  point yang  digunakan  dalam  simulasi  perencanaan  jaringan  ini  dilakukan prediksi signal level dan traffic maps .
1. Signal Level
Prediksi signal  level digunakan  untuk  mengetahui  level  sinyal  yang  dihasilkan  atau  dipancarkan  oleh access point pada daerah perencanaan. Untuk hasil prediksi signal level berdasarkan cakupan ditampilkan pada Gambar 3 untuk pancaran signal level dan Gambar 4 untuk histrogram signal level .
Gambar 3. Pancaran Signal Level Cakupan
Gambar 4. Histogram Signal Level Cakupan
Hasil untuk pancaran signal level cakupan dapat dikatakan didominasi oleh warna yang menunjukan level sinyal baik  yaitu  warna  merah hingga  warna hijau  muda, tetapi  masih terdapat  warna  yang  menunjukan level sinyal yang buruk yaitu warna tosca hingga warna biru tua. Dari Gambar 4 dapat dilihat daerah seluas 1,702 km 2 mendapatkan level sinyal dengan nilai kurang dari -90 dBm, sedangkan daerah seluas 0,198 km 2 mendapatkan  level  sinyal  yang  buruk.  Daerah  seluas  0,3383  km 2 mendapatkan  level  sinyal  yang  sangat baik dengan nilai signal level -70 dBm dan daerah seluas 0,0207 km 2 mendapatkan level sinyal yang sangat buruk dengan nilai signal level -100 dBm.
A NGGUN F ITRIAN , DKK.: JTECE. V OL .04 , N O .01 , PP. 15-24, J ANUARY 2022

## 2. Traffic Maps
Traffic maps dilakukan untuk mengetahui seberapa banyak user yang dapat terhubung dan terlayani oleh access  point .  Selain  itu,  dalam  prediksi traffic  maps dapat  mengetahui  nilai throughput yang  diperoleh. Hasil prediksi traffic maps berdasarkan cakupan ditampilkan pada Gambar 5.
Gambar 5 Hasil Traffic Maps Cakupan
Dari  Gambar  5  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari  total  3271 user (100%)  yang  mencoba  terhubung  ke jaringan,  hanya  32%  dengan  jumlah user sebanyak  1046 user yang  dapat  terhubung  dan  mendapatkan layanan dari access point . Sedangkan untuk sisanya sebanyak 68% dengan jumlah user sebanyak 2225 user tidak  dapat  terhubung  dan  tidak  mendapatkan  layanan  dari access  point .  Untuk  nilai throughput memperoleh  nilai throughput sebesar  75,83  Mbps.  Bila  dilihat  dari  hasil  prediksi  yang  kedua  ini perencanaan Wi-Fi berdasarkan cakupan ini mendapatkan hasil yang tidak terlalu baik karena dari 3271 user yang  mencoba  terhubung  pada  jaringan  hanya  32%  (total  1046 user )  yang  dapat  terhubung  dan mendapatkan layanan dari access point .

## B. Hasil Simulasi Berdasarkan Kapasitas
Untuk  perencanaan  jaringan  Wi-Fi  berdasarkan  kapasitas  memperoleh  sepuluh access  point dari  hasil perhitungan dengan memperhatikan estimasi jumlah pengguna, nilai throughput serta network throughput.
1. Signal Level
Untuk hasil dari prediksi signal level berdasarkan kapasitas ditampilkan pada Gambar 6 untuk pancaran signal level dan Gambar 7 untuk histogram signal level kapasitas.
Gambar 6 Pancaran Signal Level Kapasitas
A NGGUN F ITRIAN , DKK.: JTECE. V OL . 04, N O . 01, PP., JAN 2022
Pada Gambar 6 tersebut dapat dilihat daerah Desa Setiajaya yang memiliki luas 1,886 km 2 dapat tercakup oleh sepuluh access point . Untuk pancaran yang dihasilkan pun ditunjukan oleh warna yang menunjukan level signal yang baik dengan didominasi oleh warna merah hingga warna hijau muda serta tidak terdapat warna yang menunjukan level sinyal yang buruk.
Gambar 7 Histrogram Signal Level Kapasitas
Bila dilihat dari histrogran seperti pada Gambar 7 tersebut, daerah seluas 0,747 km 2 mendapatkan level sinyal yang sangat baik yang ditunjukan dengan grafik warna merah dengan memiliki nilai signal level -70 dBm. Dengan begitu untuk hasil prediksi signal level berdasarkan kapasitas mandapatkan hasil yang lebih baik dibandingan hasil prediksi signal level berdasarkan cakupan.

## 2. Traffic Maps
Untuk hasil traffic maps pada simulasi berdasarkan kapasitas ditunjukan pada Gambar 8.
Gambar 8 Hasil Traffic Maps Kapasitas
Gambar  8  tersebut  merupakan  hasil  prediksi traffic  maps pada  simulasi  berdasarkan  kapasitas,  dari gambar tersebut dapat dilihat bahwa dari total 3208 user (100%) yang mencoba terhubung ke access point terdapat 40,3% dengan jumlah 1292 user yang tidak dapat terhubung dan tidak mendapatkan layanan dari access point , sedangkan untuk sisanya yaitu sebanyak 59,7% dengan jumlah 1916 user dapat terhubung dan  mendapatkan layanan dari access point . Nilai throughput yang diperoleh pada simulasi berdasarkan kapasitas yaitu sebesar 137,04 Mbps. Berdasarkan hasil tersebut, hasil prediksi traffic maps berdasarkan kapasitas mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan hasil yang diperoleh berdasarkan cakupan.
A NGGUN F ITRIAN , DKK.: JTECE. V OL .04 , N O .01 , PP. 15-24, J ANUARY 2022

## 3. Analisis Jaringan Wi-Fi Untuk Desa Digital
Dalam  mendesain  jaringan  Wi-Fi  untuk  mendukung  konsep  desa  digital  perlu  memperhatikan  jumlah penduduk, karena konsep desa digital lebih memperhatikan jumlah penduduk dan nantinya jaringan Wi-Fi dapat  dimanfaatkan  oleh  masyarakat  di  desa. Untuk  itu  perencanaan  berdasarkan  kapasitas  lebih  baik digunakan dalam mendesain jaringan Wi-Fi untuk mendukung desa digital, karena perencanaan jaringan berdasarkan  kapasitas  lebih  memperhatikan  jumlah  pengguna.  Selain  itu,  hasil  simulasi  yang  sudah dilakukan perencanaan berdasarkan kapasitas mendapatkan hasil yang baik.
Tabel 2. Hasil Simulasi Jaringan Wi-Fi Parameter Coverage Planning Capacity Planning Jumlah Access Point 4 Access Point 10 Access Point Jumlah User Connected 1046 user (32%) 1916 user (59,7%) Throughput 75,83 Mbps 137,04 Mbps

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  perencanaan  dan  hasil  simulasi  perencanaan  jaringan  Wi-Fi  untuk mendukung  konsep  desa  digital  di  Desa  Setiajaya  diperoleh  kesimpulan  bahwa  berdasarkan  hasil  yang didapat dari perhitungan perencanaan jaringan, perencanaan berdasarkan cakupan memiliki empat access point dan perencanaan berdasarkan kapasitas memiliki sepuluh access point. Hasil perencanaan jaringan Wi-Fi  berdasarkan  cakupan  memiliki  daerah  seluas  0,338  km2  yang  terlayani  dengan  signal  level  yang sangat  baik  dengan  nilai  signal  level  -70  dBm,  sedangkan  untuk  berdasarkan  kapasitas  memiliki  daerah seluas 0,747 km2 yang terlayani dengan signal level yang sangat baik dengan nilai signal level  -70 dBm. Hasil dari simulasi traffic maps untuk perencanaan berdasarkan cakupan memperoleh jumlah user sebanyak 32% (total 1046 user) dan berdasarkan kapasitas memperoleh sebanyak 59,7% (total 1916 user) yang dapat terhubung  pada  jaringan.  Nilai  throughput  untuk  perencanaan  berdasarkan  cakupan  mendapatkan  nilai throughput sebesar 75,83 Mbps, sedangkan  untuk perencanaan berdasarkan kapasitas  mendapatkan  nilai throughput sebesar 137,04 Mbps.
Dapat  disimpulkan  bahwa  berdasarkan  kapasitas,  hasil  yang  diperoleh  lebih  baik,  dengan  demikian perencanaan  berdasarkan  kapasitas  lebih  tepat  digunakan  dalam  mendesain  jaringan  Wi-Fi  untuk mendukung  konsep  desa  digital,  karena  perencanaan  berdasarkan  kapasitas  memperhatikan  jumlah penduduk pada wilayah yang dilakukan perencanaan.

## D AFTAR P USTAKA
[1]   APJII, “Laporan Survei Internet APJII 2019 – 2020,” Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia , 2020. [Online]. Available: https://apjii.or.id/survei.
[2]  R.  Alvaro  and  E.  Octavia,  “Desa  Digital:  Potensi  dan  Tantangannya  Peningkatan  Kredit  UMKM  Melalui  Rasio  Intermediasi Makroprudensial Tantangan Revolusi Industri 4.0 di Sektor Pertanian,” Bul. APBN , vol. IV, 2019.
[3]  BPS Kota Tasikmalaya, “Kecamatan Cibeureum Dalam Angka 2020,” Kota Tasikmalaya, 2020.
[4]  S. I. Fadilah, A. S. Shibghatullah, Z. A. Abas, M. H. A. Wahab, and W. N. W. Hashim, “Performance analysis for wireless G (IEEE 802.11g) and wireless N (IEEE 802.11n) in outdoor environment,” ARPN J. Eng. Appl. Sci. , vol. 9, no. 10, pp. 1725–1731, 2014.
[5]  F. A. Ma’arif, U. K. Usman, and H. Vidyaningtyas, “Analisis Perencanaan Jaringan Wi-Fi Berbasis 802.11n Dengan Balon Udara Di Kota Bandung,” Semin. Nas. Inov. dan Apl. Teknol. Di Ind. 2017 ITN Malang , pp. 1–8, 2017.
[6]  E. A. Z. Hamidi, N. Ismail, and R. Syahyadin, “Pengukuran Coverage Outdoor Wireless LAN Dengan Metode Visualisasi Di Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung,” TELKA - Telekomun. Elektron. Komputasi dan Kontrol , vol. 2, no. 2, pp. 82–93, 2016.
[7]  Kelurahan  Setiajaya,  “Laporan  Penduduk  Berdasarkan  Kependudukan  Kelurahan  Setiajaya  Kecamatan  Cibeureum  Kota Tasikmalaya 2017-2020,” Kota Tasikmalaya.
[8]  Motorola, LTE RF Planning Guide Version 1.2 . 2009.
[9]  MobileComm  Laboratory  Telkom University, “LTE-Advanced and Wifi Femtocell Planning for Data Offload With Coverage Simulation Using RPS,” Bandung.