J URNAL T EKNOLOGI DAN M ANAJEMEN - V OL . 20 N O . 2 (2021) 89-102

## Jurnal Teknologi dan Manajemen
ISSN (Print) 1693-2285   ISSN (Online) 2808-9995

## Artikel Penelitian

## Tinjauan Sistematis Dan Analisis Penilaian Risiko Pada Proyek Konstruksi Jalan
Ahmad Barri 1 , Riza Septia Prawina 1 , Humiras Hardi Purba 2
1 Departemen Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jakarta
2 Departemen Teknik Industri, Universitas Mercu Buana, Jakarta

## PENDAHULUAN
Penilaian  risiko  merupakan  proses  menilai  besarnya probabilitas  risiko  dan  menilai  besarnya  dampak  yang mungkin  terjadi.  Proses  ini  sering  juga  disebut  sebagai proses analisis risiko. Risiko merupakan sesuatu yang tidak diharapkan  seperti  kehilangan,  bahaya  dan  konsekuensi kerugian  lainnya.  Kemungkinan  kerugian  tersebut  harus dipahami secara efektif serta diusahakan untuk menghindarinya  sebagai  bagian  dari  strategi  dari manajemen  risiko  untuk  meminimalisir  kerugian  pada proyek konstruksi jalan.
Semua  pihak  yang  terlibat  di  proyek  konstruksi  harus menyadari  pentingnya  memahami  permasalahan  risiko yang  dihadapi,  karena  kesalahan  dalam  memperkirakan risiko  atau  kesalahan  menangani  risiko  atau  kesalahan dalam  memperkirakan  risiko  atau  kesalahan  menangani risiko akan menimbulkan dampak negative baik langsung maupun tidak langsung pada proyek konstruksi. Semakin tinggi  tingkat  kompleksitas  suatu  proyek  maka  semakin besar kemungkinan tingkat resiko yang ditanggung.
Industri konstruksi terus mencatat tingkat kecelakaan dan kematian  yang  tinggi  menjadikannya  salah  satu  industri paling berbahaya di  dunia (Waehrer et  al., 2007, Pinto et al.,  2011,  Mosly,  2015).  Cedera  dan  kecelakaan  terkait konstruksi di AS 50% lebih tinggi daripada di industri lain mana pun (Huang dan Hinze, 2003) di Jepang merupakan 40%  dari  total  kecelakaan,  45%  di  Irlandia  dan  25%  di Inggris (Agwu, M.O. and Olele, 2014) Situasi yang lebih parah tercatat di negara berkembang. Kecelakaan kerja dan tingkat  kematian  di  Timur  Tengah  telah  dilaporkan menjadi  18,6  per  100.000  pekerja,  dibandingkan  dengan 4,2 per 100.000 pekerja di ekonomi mapan (Hämäläinen et al., 2006).
Penelitian sebelumnya  (Yun S, Jung W, Han SH, 2015a) telah  menunjukkan  bahwa  kinerja  keselamatan  tingkat rendah di negara berkembang adalah karena tidak adanya undang-undang  keselamatan  dan  konstruksi  yang  ketat, tingginya  tingkat  pekerja  asing  tidak  terampil  dan pengangguran (Abu-awwad et al., 2016). Biaya kecelakaan berkisar  miliaran  dolar.  Hal  ini  selain  dari  hilangnya nyawa, kerusakan harta benda, dan cacat tetap para korban (Tsai,  W.T.  and  Liu,  2012).  keselamatan  yang  tertinggal
I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A K
Diterima           : 02 Juni 2022 Direvisi            : 22 Juni 2022 Diterbitkan       : 14 Agustus 2022 Cedera dan kecelakaan terkait konstruksi di AS 50% lebih tinggi daripada di industri lain mana pun.  Di  Jepang  merupakan  40%  dari  total  kecelakaan,  45%  di  Irlandia  dan  25%  di  Inggris Situasi yang lebih parah tercatat di negara berkembang. Kecelakaan kerja dan tingkat kematian di Timur Tengah telah dilaporkan menjadi 18,6 per 100.000 pekerja, dibandingkan dengan 4,2 per 100.000 pekerja di ekonomi mapan. Tujuan Penelitian ini adalah Untuk menganalisis dan meninjau secara sistematis penilaian resiko pada proyek konstruksi jalan serta  mengidentifikasi faktor  keberhasilan  dan  kepentingannya.  Metode  yang  digunakan  adalah  pemilihan  sumber data,  penyaringan  publikasi  dan  survei  perbandingan  berpasangan.  Hasil  pen0elitian  ini mengidentifikasi Penerapan metode seperti kontrak AB, design-build (DB), insentif/disinsentif (I/D), bonus tanpa alasan (NEB), dan lump sum (LS).
K ATA K UNCI
Manajemen Konstruksi, K3, Konstruksi Jalan, Risiko Keuangan

## K ORESPONDENSI
E-mail Author Korespondensi: rizasprawina@gmail.co.id
telah  menyebabkan  beberapa  negara  berinvestasi  secara signifikan dalam standar keselamatan, seperti
Occupational Safety and Health Administration OSHA di AS,  yang  bertujuan  pada  kebijakan  tanpa  cedera.  Tema utama  keselamatan  konstruksi  adalah  pencegahan kecelakaan.  Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  untuk memberikan  wawasan  tentang  jenis  dan  penyebab kecelakaan  yang  melekat  pada  industri  konstruksi. Beberapa dari studi ini telah menjelaskan penyebab utama kematian  dalam  konstruksi,  sementara  yang  lain  telah mengidentifikasi jenis utama dari kecelakaan konstruksi. Di Akademi dan industri mengadopsi pendekatan holistik dengan  mempertimbangkan  aspek  lingkungan,  ekonomi dan sosial dalam pengelolaan masalah keberlanjutan (Carvajal et al., 2014). Isu lingkungan dari pembangunan berkelanjutan mengacu, misalnya, penipisan sumber daya alam,  pemanasan  global,  polusi  kimia  dan  hilangnya keanekaragaman  hayati.  Berdasarkan  hal  tersebut,  perlu dilakukan  evaluasi  kelestarian  lingkungan  melalui pengukuran  kuantitatif,  yang  dapat  mendukung  analisis mengenai  dampak  lingkungan.  Berdasarkan  pemikiran  di atas,  maka  dalam  pembangunan  dan  penggunaan  jalan perlu  memperhatikan  kriteria  keberlanjutan,  karena merupakan kontribusi  yang diperlukan bagi  pertumbuhan dan  pembangunan  bangsa,  yang  menyediakan  akses terhadap  layanan  lapangan  kerja,  sosial,  kesehatan,  dan pendidikan.  Selain  itu,  penggabungan  aspek  lingkungan menjamin  pengurangan  dampak,  dengan  mengurangi penggunaan  bahan  tradisional  dan  menggantinya  dengan bahan alternatif.
Di  Laos  masih  banyak  proyek  pembangunan  jalan  yang mengalami penundaan yang lama, hal ini disebabkan oleh beberapa  faktor  seperti  teknologi,  pemeliharaan  sumber daya  serta  kenaikan  tingkat  suku  bunga.  Hal  ini menyebabkan  kerusakan  seperti  masalah  yang  berulang dalam  industri  konstruksi  jalan,  dan  berdampak  negatif terhadap keberhasilan proyek pembangunan jalan dari segi jadwal,  biaya,  kualitas,  keselamatan  dan  kenyamanan pengguna  jalan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengidentifikasi  variabel  –  variabel  risiko  pada pelaksanaan proyek konstruksi jalan, mengetahui variabel –  variabel  risiko  yang  mempunyai  pengaruh  tertinggi terhadap  pelaksanaan  proyek  konstruksi  jalan,  untuk mengidentifikasi  penyebab  keterlambatan,  kuesioner dirancang dengan memodifikasi kuesioner yang digunakan,  untuk  mengukur  penyebab  keterlambatan dalam proyek pembangunan jalan.
Seperti  di  banyak  negara,  proyek  pembangunan  jalan sering kali terlambat dari jadwal di Laos. Bahkan, 36 dari 59 proyek yang sedang berjalan pada Januari 2020 molor dari jadwal. Ini adalah masalah penting yang mempengaruhi  manajemen  proyek  pembangunan  jalan. Ada  kebutuhan  untuk  mempelajari  penyebab  utama penundaan tersebut dan mencari solusi yang memperbaiki situasi.  Keterlambatan  pembangunan  jalan  memiliki
banyak  dampak  negatif,  seperti  pembengkakan  anggaran dan  dampak  terhadap  ekonomi,  lingkungan  dan  daerah lainnya.  Mereka  terutama  mempengaruhi  mereka  yang menggunakan  jalan  dan/atau  tinggal  di  dekat  jalan  yang sedang  dibangun,  baik  secara  langsung  maupun  tidak langsung.  Penyebab  keterlambatan  pembangunan  jalan berbeda-beda di setiap negara.

## METODE

## Langkah 1 : Pemilihan Sumber Data
Metodologi  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  secara ringkas dapat dikategorikan dalam empat tahap sebagaimana  tergambar  pada  Tabel  1sebagaimana tergambar pada Tabel 1. Untuk menganalisis dan meninjau secara sistematis penilaian resiko  pada proyek konstruksi jalan  serta    mengidentifikasi  faktor  keberhasilan  dan kepentingannya  (Tang  et  al.,  2014,  Yun  et  al.,  2015) (Gorsuch, 1990). Ini terdiri dari variabel yang diamati dan konstruksi  laten  dan  memiliki  kemampuan  untuk menentukan  bagaimana  variabel  yang  diamati  mengukur konstruksi  laten  dan  model  hubungan  di  antara  mereka. (Molenaar  et  al,  2000)  menyatakan  bahwa  SEM/CFA, sebagai metode statistik, dapat dengan tepat menunjukkan hubungan  antar  variabel  penelitian.  Ada  dua  generasi SEM: CB-SEM dan PLSSEM (Liu et al., 2014, ; Hair et al, 2011).  Banyak  studi  tentang  manajemen  konstruksi  telah menggunakan CB-SEM; misalnya, Liu dkk. (2016, 2017), (Tabish dan Jha 2012, Ozorhon et al, 2007, Ng et al,  2012, Molwus  et  al,  2017  dan  Eybpoosh  et  al,  2011).  Dalam penelitian ini, untuk menguji pengaruh keberhasilan dalam tahap yang berbeda satu sama lain dan pengaruh CSF pada SC, PLS-SEM dan teknik analisis jalur telah digunakan. Berdasarkan pekerjaan dalam penjelasan di atas, kuesioner dikembangkan dengan berkonsultasi dengan insinyur sipil yang  memiliki  pengalaman  lebih  dari  10  tahun  dalam proyek pembangunan jalan khususnya di Laos. Modifikasi terakhir  dilakukan  untuk  mengakomodasi  seluruh rangkaian informasi tentang penyebab efektif keterlambatan dalam proyek pembangunan jalan.
Sebanyak  53  kemungkinan  penyebab  dimasukkan  dalam kuesioner.

## Langkah 2: Penyaringan Publikasi
Penyaringan  publikasi  diterapkan  apakah  publikasi  yang diambil  sudah  terindeks Scopus. Proses  ini  memastikan penghapusan  publikasi  yang  tidak  selaras  dengan  tujuan tinjauan.  52  makalah  akademis  disaring  dan  diakses  oleh Scopus,  Scimago  Journal,  Country  Rank,  dan  Emerald . Dari  jumlah  tersebut,  25  makalah  akademis  digunakan sebagai  sumber  data  untuk  ditinjau.  Sebagian  besar makalah  diakses  dari Scopus  dan  Emerald .  Sedangkan makalah  lain  diakses  dari Google  Scholar dan  penerbit lain.    Dua  belas  profesional  dengan  pengalaman  yang memadai  dalam  manajemen  proyek  konstruksi,  dan masalah kesehatan dan keselamatan kerja dikonsultasikan dalam melakukan perbandingan berpasangan.

## Tabel 1. Pemilihan sumber data berdasarkan literatur
Crane Accidents Slips, Trips and Fals Electrical / Chemical Power tool accidents Falls front beight Falling Object Five outbreak / explosions Streck by fixed / moving objects Exposure to materials Scaffield accidents Structual collapse Asphyciation / respiratory issues Trench / encenations accidrate Drowring 1. Kartan and Rossa (1998)
. . . . . . . . .
. . 2. Al- Tabiabal (2002) . . . . . . . . . .
. . 3. Ling et al. (2009)
.
. . 4. Pung et al. (2010) . . . . . .
. . 5. Haslim et al. (2005) . . . . .
. . 6. Lia and Traci (2012)
. . . . . . .
. . 7. Yilmae (2015) . . .
. . 8. Gurcaria et al.
(2015)
. . .
. . 9. Hingling and Fornett (2015) . . . . . . . . . . .
. . 10. Gundee et al. (2016)
. . . . .
.
No. Reference / Literature Types of accidents
Setelah semua sel  dalam matriks terisi, jumlah poin  yang diperoleh  untuk  setiap  elemen dijumlahkan  dan dimasukkan  ke  dalam  sel  skor  mentah  masing-masing matriks.  Skor  mentah  selanjutnya  disesuaikan  pada  skala 1-4 berdasarkan nilai skor mentah tertinggi.

## Gambar 1 . Metodologi penelitian kerangka studi

## HASIL DAN DISKUSI
Industri  konstruksi  telah  menyaksikan  gelombang penelitian  dan  aplikasi  yang  tinggi  untuk  memastikan bahwa proses konstruksi  lebih aman dan lebih andal, dan pada  akhirnya  mengurangi  tingkat  kematian  yang  tinggi yang  tercatat  setiap  tahun.  Mencegah  cedera  dan kecelakaan kerja dalam konstruksi sering kali mendorong industri  untuk  melakukan  perubahan.  Upaya-upaya  yang telah  dilakukan  umumnya  digambarkan  sebagai  reaktif atau proaktif. Sementara teknik reaktif telah dikritik karena tidak  memadai  dalam  mengukur  kinerja  keselamatan konstruksi,  teknik  proaktif  telah  disukai  oleh  banyak pemangku kepentingan. Identifikasi bahaya dan penilaian risiko  telah  diputuskan  sebagai  proses  keselamatan  yang paling  penting  (Manuel,  2013).  Penilaian  risiko  dapat dianggap  sebagai  seni  dan  ilmu.  Ini  memerlukan kemampuan untuk memodifikasi metode yang tepat dan mengungkapkan informasi dengan cara yang secara efektif mengkomunikasikan risiko (Lyon dan  Popov,  2016).  Banyak  metode  penilaian  risiko  telah dikembangkan  selama  bertahun-tahun,  dan  kemudian berkembang  menjadi  varian  dari  ide-ide  orisinal  yang setara  dengan  teknologi,  komunikasi,  dan  penemuan- penemuan  baru.  Beberapa  dari  upaya  ini  berfokus  pada adaptasi  industri  tertentu  atau  aplikasi  unik.  Upaya  lain telah  diupayakan  untuk  menciptakan  teknik  hibrida melalui kombinasi berbagai metode yang ada (Fung et al,
2007,    Liu  dan  Tsai,  2012;  Amiri  et  al,  2017)  Metode- metode  ini  terlalu  disederhanakan,  sehingga  tidak  dapat secara  akurat  memperkirakan  risiko  yang  melekat,  atau terlalu kompleks, menimbulkan tantangan bagi penerapan dan penerapannya di industri.
Selain  itu,  alat-alat  ini  belum  memberikan  metodologi yang jelas yang dapat secara efektif meningkatkan kinerja keselamatan  konstruksi.  Tantangan  saat  ini  adalah mengembangkan  pendekatan  yang  sederhana  namun efisien.  Studi  ini  memberikan  daftar  lengkap  potensi kecelakaan dalam proyek konstruksi. Hal ini juga berusaha untuk  menetapkan  penyebab  kecelakaan  ini.  Informasi yang dikumpulkan sejauh ini digunakan dalam mengembangkan  pendekatan  penilaian  risiko  yang  unik berdasarkan  identifikasi  bahaya.  Selanjutnya,  metodologi six sigma telah digunakan untuk menganalisis hasil. Hal ini didasarkan  pada  premis  bahwa  pendekatan  six  sigma adalah metodologi dan sistem pengukuran yang berusaha untuk  mencapai  nol  cacat/kegagalan/kecelakaan/cedera dan  dengan  demikian,  mencapai  kinerja  akhir  dari  suatu sistem  atau  proses.  Pengenalan  skala  pengukuran  enam sigma  dapat  dilihat  sebagai  inovasi  tambahan  untuk pendekatan penilaian risiko yang sudah ada.
Pendekatan  yang  dikembangkan  yang  diterapkan  pada studi  kasus  menunjukkan  bahwa  sejumlah  penyebab kecelakaan  mendapat  peringkat  risiko  tinggi  seperti penggunaan APD, ketentuan untuk bekerja di ketinggian. Temperatur yang tinggi karena cuaca dapat menyebabkan stres  akibat  panas  dan  sengatan  matahari  jika  tindakan pencegahan yang tepat tidak dilakukan. Selain itu, kondisi lokasi—yang  sering  kali  mengandung  banyak  pasir  dan debu  silika—dapat  menyebabkan  masalah  pernapasan. Lebih  lanjut,  studi  tersebut  mengungkapkan  bahwa sementara kinerja keselamatan yang disajikan tampaknya berada  di  sisi  yang  tinggi,  skala  pengukuran  enam  sigma menunjukkan  bahwa  semua  tingkat  kinerja  keselamatan berada  di  bawah  tingkat  3-sigma,  kecuali  untuk "keruntuhan struktural". Lebih khusus lagi, masalah sesak napas/pernapasan  diukur  pada  tingkat  1,72  sigma,  yang menyiratkan bahwa untuk setiap sejuta kemungkinan akan ada 798.740 cedera/kecelakaan.
Selain  itu,  di  Iran,  negara  berkembang  dengan  wilayah geografis  yang  luas,  perluasan  jaringan  jalan  sangat penting.  Karena  besarnya  dana  yang  dibutuhkan  untuk ekspansi,  pemerintah  menarik  investasi  swasta  dalam pembangunan  dan  pemeliharaan  jaringan  jalan  melalui perjanjian  KPBU  (Heravi  dan  Hajihosseini  ,  2012). Perundang-undangan  yang  tidak  tepat  dan  kurangnya kerangka kerja yang transparan untuk kontrak merupakan hambatan  utama  bagi  partisipasi  sektor  swasta  dalam mengembangkan  jalan  raya  di  Iran.  Pada  tahun  2000, Kementerian  Jalan  dan  Pembangunan  Perkotaan  di  Iran membentuk  DBDH  untuk  meningkatkan  kinerja  proyek jalan raya dalam tahap konstruksi dan operasi. DBDH  menggunakan  kerangka  kontrak  BOT  untuk mengembangkan proyek jalan tol dan telah menyelesaikan 10  proyek  jalan  tol  KPBU  sejak  tahun  2000  dan  saat  ini sedang mengerjakan 15 proyek jalan tol KPBU yang akan selesai  pada  tahun  2018.  Meskipun  DBDH  berhasil
menggunakan  KPBU,  beberapa  kesulitan  muncul  dalam memenuhi  kontrak  ini,  termasuk  tender  non-kompetitif, pasar  keuangan  yang  tidak  tersedia,  dan  kurangnya pemodal  internasional.  Sebagian  besar  kontrak  telah ditandatangani  melalui  proses  negosiasi,  dan  semua pemodalnya  adalah  bank  dan  perusahaan  lokal.  Untuk memilih  sampel  yang  tepat  dari  antara  proyek  jalan  raya yang  dilaksanakan  melalui  PPP  di  Iran,  dua  proyek nasional  dipilih.  Jalan  raya  Chalus-Tehran  merupakan salah satu proyek PPP terbesar di Iran yang sedang dalam tahap  akhir  konstruksi.  Proyek  ini  menghadapi  banyak tantangan  dalam  tahap  konstruksi  dengan  beberapa negosiasi  ulang.  Proyek  terpilih  lainnya  adalah  proyek Khoramabad -Pol -e Zal. Proyek ini merupakan salah satu proyek KPS tersukses di Iran yang mampu menyelesaikan proyek  konstruksi  lebih  baik  dari  perkiraan,  namun menghadapi beberapa kendala selama tahap operasi. CSF  dari  dua  proyek  yang  disebutkan  di  atas  dievaluasi melalui tinjauan mendalam terhadap dokumen proyek dan wawancara semi-terstruktur dengan manajer proyek. CSF dievaluasi  menggunakan  tiga  istilah  yaitu  kondisi  yang tidak tepat, wajar dan tepat.
Setelah  sukses  dalam  tahap  konstruksi,  proyek  ini  belum mencapai  pendapatan  yang  diperkirakan  pada  tahap operasi.  Karena  prediksi  harga  tol  yang  tinggi  dan pengurangan  subsidi  pemerintah  dalam  energi  dan,  oleh karena  itu,  kenaikan  harga  bensin  dan  pengurangan permintaan  di  seluruh  negeri,  jalan raya  belum  mencapai permintaan  yang  diantisipasi.  Studi  awal  mengantisipasi lalu lintas harian 11500 kendaraan, sementara pada tahun pertama beroperasi, mendekati 7000. Selain itu, kurangnya kerjasama  pemerintah  dalam  membayar  subsidi  yang dijanjikan  mengakibatkan  sektor  swasta  tidak  mencapai keuntungan  yang  diharapkan.  Sebagai  hasil  dari  klaim swasta,  periode  kontrak  baru-baru  ini  meningkat  dari  18 menjadi  25  tahun,  sehingga  sektor  swasta  dapat memperoleh  pendapatan  yang  diharapkan.  Secara  umum, proyek Khoramabad -Pol -e Zal dianggap sebagai proyek yang  berhasil  pada  tahap  konstruksi,  tetapi  tidak berhasil pada tahap operasi.
Selain kasus di atas, banyak juga kasus proyek konstruksi yang tertunda. Indeks keparahan dan peringkat dari semua yang  diselidiki  53  penyebab  keterlambatan  proyek pembangunan  jalan  dari  empat  sudut  pandang  tercantum dalam  Tabel  2.  Ada  dua  penyebab  dengan  indeks keparahan  di  atas  80%  dalam  sudut  pandang  gabungan: “Arus  kas  kontraktor”  dan  “Tertunda  pembayaran  oleh pemilik”.  Ada  juga  tiga  penyebab  dengan  indeks keparahan  di  atas  70%:  “Kesulitan  dalam  pembiayaan proyek  oleh  kontraktor”,  “Masalah  keuangan  terkait dengan pemilik” dan “Peralatan dan kendaraan yang tidak mencukupi  untuk  pekerjaan”.  Diskusi  tentang  lima penyebab  keterlambatan  teratas  ini  dari  sudut  pandang gabungan dapat dilakukan sebagai berikut.
Gambar 2 . Model efek CSF terhadap keberhasilan proyek jalan raya PPP. (sumber : www.genome.jp)
• Arus kas kontraktor
Masalah  arus  kas  kontraktor  ditemukan  menjadi penyebab utama keterlambatan proyek pembangunan jalan di  Laos. Banyak perusahaan kontraktor  di  Laos  tidak  hanya  terlibat  dalam proyek  konstruksi  jalan,  sehingga  mereka memiliki  banyak  kegiatan  lain  yang  sedang berlangsung dan mungkin telah mengambil lebih banyak  proyek  yang  dikontrak  daripada  yang dapat didukung oleh arus kas. Akibatnya, banyak kontraktor  telah  memasukkan  uang  bergulir  ke proyek lain.
• Pembayaran tertunda oleh pemilik Penyebab  keterlambatan  proyek.  Ada  beberapa penyebab,  antara  lain:  biaya  proyek  melebihi perkiraan  semula;  pembayaran  bertahap  dan persetujuan  pembayaran  lambat;  kurangnya pedoman pembayaran yang jelas; dan peningkatan biaya proyek karena bunga pinjaman. Khususnya, proyek pemulihan bencana seringkali  menelan  biaya  lebih  dari  perkiraan awal.  Keterlambatan  pembayaran  tampaknya menjadi penyebab kritis keterlambatan di negara lain, seperti Tepi Barat di Palestina (peringkat 4), Arab  Saudi  (peringkat  2)  dalam  kedua  studi), Kuwait  (peringkat  2),  Malaysia  (peringkat  (4), Ghana (peringkat 1), dan Nigeria (peringkat 2).
• Kesulitan  dalam  pembiayaan  proyek  oleh kontraktor
Banyak  kontraktor  yang  kesulitan  membiayai proyek  di  Laos.  Ini  ada  hubungannya  dengan penyebab keterlambatan peringkat kedua: “Pembayaran  tertunda  oleh  pemilik”.  Juga, kontraktor mungkin mengambil  proyek bisnis di luar  kemampuan  mereka  untuk  berinvestasi karena  sumber  daya  keuangan  yang  tidak mencukupi; mereka mungkin memiliki manajemen  arus  kas  yang  buruk;  dan  sebagian besar  proyek  pembangunan  jalan  di  Laos mengharuskan  kontraktor  untuk  menanggung investasi yang diperlukan sampai proyek diterima oleh  pemilik  (umumnya  pemerintah  Laos),
setelah itu pembayaran dilakukan sesuai kontrak. Pemilik  biasanya  membayar  secara  bertahap selama  3  sampai  7  tahun  setelah  selesai tergantung  pada  ukuran  proyek  dan  rencana anggaran tahunan.
• Masalah keuangan terkait dengan pemilik Ada beberapa faktor yang berkaitan dengan status keuangan  pemilik  yang  dapat  menyebabkan masalah,  seperti:  persetujuan  proyek  tambahan yang tidak termasuk dalam rencana induk tahunan asli; proyek memiliki nilai yang jauh lebih tinggi dari perkiraan semula; dan persetujuan pembayaran  dari  pemilik  tertunda,  sehingga timbul  bunga  atas  biaya  proyek.  Juga,  dalam banyak kasus proyek pemulihan bencana, jumlah pekerjaan  ternyata  lebih  tinggi  dari  perkiraan semula.
• Peralatan  dan  kendaraan  yang  tidak  memadai untuk bekerja
Banyak proyek pembangunan jalan di Laos harus dilakukan  dengan  menggunakan  peralatan  dan kendaraan  yang  lebih  sedikit  daripada  yang ditentukan sebelumnya dalam kontrak.
Selanjutnya, kualitas peralatan dan/atau kendaraan  terkadang  tidak  memadai.  Penyebab masalah  ini  mungkin  karena  pemeriksaan dokumen  kontrak  yang  tidak  memadai.  Tidak heran  jika  seorang  kontraktor  memiliki  proyek lain  yang  sedang  berjalan  pada  saat  yang  sama dan  memindahkan  beberapa  peralatan  dan/atau kendaraan  ke  proyek  tersebut.  Hanya  tiga penyebab  yang  memiliki  indeks  keparahan kurang dari 40% dalam sudut pandang gabungan, yang  berarti  bahwa  ketiga  penyebab  tersebut memiliki tingkat dampak yang rendah:  “Konflik pribadi antar buruh”; “Penugasan tanggung jawab yang  tidak  jelas  di  dekat  batas  provinsi”;  dan “Situasi Politik”.
Menurut  (Sanni-Anibire  et  al.  2020)  ,  mengidentifikasi mengembangkan  pendekatan  penilaian  risiko  yang  dapat digunakan  untuk  meningkatkan  kinerja  keselamatan proyek  konstruksi.  (Ahmadabadi  &  Heravi,  2019)
mempelajari  bahwa  Mengevaluasi  pengaruh  faktor penentu  keberhasilan  (CSF)  pada  keberhasilan  proyek Kemitraan  Pemerintah-swasta  (KPS)  menggunakan  PLS- SEM.  (Ilbahar  et  al.,  2018)juga  mempelajari  pendekatan baru  untuk  penilaian  risiko  untuk  kesehatan  dan keselamatan kerja menggunakan Pythagoras fuzzy AHP & sistem inferensi fuzzy. Prevention By Design (PTD) dapat
mengoptimalkan  desain  bangunan  untuk  keselamatan pekerja  konstruksi,  yang  memberikan  manfaat  yang berharga. (Xiaofeng dkk., 2020)
Tabel 2. Tinjauan literatur yang ada tentang Risiko Keamanan dalam Proyek Konstruksi Jalan
No. Identitas Tulisan Identifikasi resiko Hasil Intern Luar Proyek T NT T NT T NT 1 (Soumphonphakdy et al., 2020) ✓ Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penyebab  utama  keterlambatan  dan  menawarkan solusi,  dengan  memodifikasi  kuesioner  yang digunakan untuk mengukur penyebab keterlambatan proyek pembangunan jalan di Tepi Barat Palestina. 2 (Kaliba et al., 2009) ✓ Mengidentifikasi  penyebab  dan  dampak  kenaikan biaya dan keterlambatan jadwal proyek pembangunan jalan. 3 (Herbsman, 1987) ✓ Tujuan  utama  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  teknik  penjadwalan  untuk  konstruksi jalan raya. Meskipun penelitian ini disponsori oleh pemilik,  tetap  harus  melibatkan  penjadwalan  di kontraktor 4 (Sudarsana dkk. 2015) ✓ Dari hasil analisis terlihat pengelolaan wilayah kerja dalam  pelaksanaan  proyek  pembangunan  jalan nasional  menuju  konsep  green  building  (ramah lingkungan).  Didapatkan  pada  penerapan  safety atribut  rata-rata  68%  dan  implementasi  pada  saat off-peak hour hanya 55%. 5 (Xiaofeng dkk., 2020) ✓ Prevention By Design (PTD) dapat mengoptimalkan desain  bangunan  untuk  keselamatan  pekerja konstruksi,  yang  memberikan  manfaat  yang berharga. 6 (Negara 2018) ✓ Pendekatan  untuk  menafsirkan  penilaian  risiko subjektif oleh para ahli dengan metode statistik yang diterapkan  pada  tiga  penilaian  risiko  keselamatan dalam proyek konstruksi Olimpiade Beijing. 7 (Liu et al., 2017) ✓ Menggali faktor risiko melalui survei kuesioner dan menghitung  tingkat  risiko  keseluruhan  EV  yang memberlakukan proyek KPBU infrastruktur dengan pendekatan  terintegrasi  dengan  Fuzzy  Order Preference by Similarity with Ideal Solutions (Fuzzy TOPSIS). 8 (Kumar et al., 2018) ✓ Studi  ini  menyelidiki  risiko  keuangan  yang  terkait dengan proyek infrastruktur jalan dengan mengidentifikasi  parameter  seperti  arus  lalu  lintas dan biaya proyek berbasis KPS. 9 (Balaguera  et  al., 2018) ✓ Kajian ini menyajikan hasil tinjauan pustaka tentang penerapan  LCA  (Life  Cycle  Assessment)  dalam konstruksi jalan sebagai alat bantu untuk mengukur  potensi  dampak  yang  berasal  dari penggunaan bahan tradisional dan alternatif. 10 (Dixit dkk. 2019) ✓ Studi  di  CP  (Produktivitas  Konstruksi)  difokuskan pada tujuh bidang utama yaitu studi tingkat industri, studi faktor/atribut, teknik pengukuran, simulasi dan model,  peralatan  dan  teknologi,  isu  dan  masalah terkait CP, serta teknik perbaikan dan kerangka kerja yang diusulkan.
11 (Costin et al., 2018) ✓
Menyajikan tinjauan literatur dan analisis kritis BIM untuk infrastruktur transportasi.
No. Identitas Tulisan Identifikasi resiko Hasil Intern Luar Proyek T NT T NT T NT 12 (Nawaz et al., 2019) ✓ Menyelidiki  praktik  manajemen  risiko  yang digunakan dalam proyek konstruksi di Pakistan. 13 (Ilbahar et al., 2018) ✓ Pendekatan  baru  untuk  penilaian  risiko  untuk kesehatan  dan  keselamatan  kerja  menggunakan Pythagoras fuzzy AHP & sistem inferensi fuzzy. 14 (Darko et al., 2019) ✓ Ikhtisar  penerapan  hierarki  analitik  proses  (AHP) dalam  konstruksi  mendefinisikan  dan  menjelaskan area  aplikasi  hierarki  analitik  proses  (AHP)  dan masalah  pengambilan  keputusan  yang  diselesaikan dalam CM. 15 (Sanni-Anibire  dkk. 2020) ✓ Mengembangkan  pendekatan  penilaian  risiko  yang dapat  digunakan  untuk  meningkatkan  kinerja keselamatan proyek konstruksi. 16 (Kabir & Papadopoulos, 2019) ✓ Potensi kegunaan pendekatan berbasis  BN dan  PN atas  pendekatan  klasik  lainnya,  dan  kekuatan  dan kelemahan relatifnya dalam skenario aplikasi praktis yang berbeda. 17 (Chatterjee dkk. 2018) ✓ Memperluas jaringan proses jaringan analitis (ANP) di  domain  nomor  D  untuk  menangani  tiga  jenis ambigu:  informasi,  mis.  lengkap,  tidak  pasti,  dan tidak lengkap, serta menilai bobot kriteria risiko. 18 (Ahmadabadi & Heravi, 2019) ✓ Mengevaluasi pengaruh critical success factor (CSF) terhadap keberhasilan proyek Public-private partnership (PPP) menggunakan PLS-SEM. 19 (Tezel, Koskela, dan Aziz 2018) ✓ Identifikasi parameter yang menentukan bagaimana Lean Construction (LC) diimplementasikan (kondisi saat  ini)  dan  bagaimana  LC  dapat  dipromosikan lebih lanjut (arah masa depan) dari perspektif Usaha Kecil dan Menengah (UKM). 20 (Urbański,  Haque, dan Oino 2019) ✓ Menerapkan kerangka kerja manajemen risiko untuk meningkatkan keberhasilan proyek dan memastikan efektivitas  perencanaan  proyek  dalam  lingkungan bisnis yang kompetitif. 21 (Anysz dan Buczkowski 2019) ✓ Memperoleh informasi tentang kombinasi
konstruksi  di  mana  properti  kontrak  dapat menyebabkan  penundaan  yang  signifikan  dalam tanggal penyelesaian kontrak, klien dapat membuat keputusan yang mengarah pada penghindaran risiko, yaitu  memberikan  kondisi  yang  lebih  baik  untuk keberhasilan proyek. 22 (Zolfaghari dan Mousavi 2018) ✓ Aplikasi  dan  kinerja  dari  analisis  atribut  multi- pendekatan-multiple De-Novo berbasis FMEA baru yang diusulkan dievaluasi melalui studi kasus nyata risiko proyek jalan raya. 23 (Noorzai, 2020) ✓ Menentukan  kriteria  pengambilan  keputusan  yang paling  penting  untuk  memilih  sistem  pengiriman proyek  (PDS)  yang  sesuai  untuk  digunakan  dalam proyek jalan. 24 (Li dkk. 2018) ✓ Peran  PCMS  dalam  manajemen  keselamatan megaproyek  jalan  raya  dan  pedoman  yang diperlukan  untuk  implementasinya  di  masa  depan, tetapi  juga  berfungsi  sebagai  pendahulu  untuk penelitian  masa  depan  megaproyek  manajemen keselamatan. 25 (Bypaneni  dan  Tran 2018) ✓ Mengevaluasi  dampak  risiko  dan  ketidakpastian pemilihan  pengiriman  proyek  pada  proyek  jalan raya.
No. Identitas Tulisan Identifikasi resiko Hasil Intern Luar Proyek T NT T NT T NT 26 (Chini dkk. 2018) ✓ Penerapan metode seperti kontrak AB, design-build (DB),  insentif/disinsentif  (I/D),  bonus  tanpa  alasan (NEB),  dan  lump  sum  (LS).  Dalam  upaya berkelanjutan  mereka  untuk  mengukur  kinerja Program Kontrak Alternatif mereka dalam administrasi  proyek  konstruksi  jalan  raya,  Florida DOT  (FDOT)  berusaha  untuk  mengevaluasi efektivitas  metode  ini dibandingkan  dengan  sistem desain-tawaran-bangun (DBB) tradisional. 27 (Alleman dkk. 2020) ✓ Hubungan  antara  metode  pengiriman,  jenis  dan besarnya pesanan perubahan dalam konstruksi jalan raya. 28 (Antoine dan Molenaar 2018) ✓ Studi  ini  membahas  kesenjangan  pengetahuan dengan  mendemonstrasikan  secara  kuantitatif bagaimana  metode  penyampaian  desain-bid-build tradisional  dan  metode  kontrak  alternatif  dari manajer konstruksi/kontraktor umum (CM/GC) dan desain-build (DB) dibandingkan dalam hal kepastian biaya. pada proyek konstruksi jalan raya AS. 29 (Nnaji dkk. 2020) ✓ Tujuannya adalah untuk memberi manfaat bagi para profesional  dan  praktisi  keselamatan  dengan memberikan  pendekatan  langkah  demi  langkah untuk  membuat  keputusan  yang  tepat  yang  dapat meningkatkan  tingkat  keselamatan  di  zona  kerja konstruksi jalan. 30 (Radzi dkk. 2020) ✓ Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi parameter  yang  digunakan  dalam  praktek  untuk membedakan  apakah  jalan  raya.  proyek  konstruksi siap atau tidak untuk memulai konstruksi 31 (Shalabi dkk. 2019) ✓ Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan limbah pasir sebagai bahan konstruksi dengan meningkatkan kekuatan, daya dukung, dan kekakuannya. 32 (Nnaji dkk. 2018) ✓ Studi ini menerapkan pendekatan tiga langkah untuk mengidentifikasi  dan  meninjau  artikel  yang  terkait dengan keselamatan jalan raya zona kerja konstruksi 33 (Mahmoud Mohamed Mahmoud Sharaf dan Hassan T. Abdelwahab 2015) ✓ mengidentifikasi faktor risiko paling signifikan yang mempengaruhi proyek pembangunan jalan di Mesir untuk mengurangi kemungkinan dan dampak risiko ini. 34 (Nývlt,  Prívara,  dan Ferkl 2011) ✓ Metodologi yang diusulkan memungkinkan minimalisasi biaya konstruksi dan perbaikan sambil mempertahankan tingkat keamanan yang memuaskan. 35 (Sharma  dan  Goyal 2014) ✓ menyajikan  gambaran  keadaan  seni  dari  faktor utama  dan  sering  kelebihan  biaya  dan  model penilaian  risiko  biaya  proyek  dalam  proyek konstruksi. 36 (Vishambar dkk. 2016) ✓ menjelaskan  langkah-langkah  yang  berbeda  untuk perencanaan  manajemen  risiko  yang  efektif  dalam konstruksi proyek jalan raya. 37 (Diab, 2012) ✓ menilai peringkat yang dirasakan dari dampak biaya dan  jadwal,  dan  kepentingan  relatif  dari  pemicu risiko  yang  teridentifikasi  pada  jumlah  kontinjensi biaya. 38 (Abd El-Karim, Mosa  El  Nawawy, dan Abdel-Alim 2017) ✓ mengidentifikasi, mempelajari, dan menilai pengaruh faktor-faktor yang mempengaruhi kemungkinan biaya dan waktu.
No. Identitas Tulisan Identifikasi resiko Hasil Intern Luar Proyek T NT T NT T NT 39 (Ahmadi dkk. 2017) ✓ memprioritaskan  kejadian  risiko  potensial  adalah biaya,  waktu  dan  kualitas  yang  dikuantifikasi  dan digabungkan menggunakan fuzzy AHP. 40 (Alasad dan Motawa 2015) ✓ menggunakan simulasi Monte Carlo, model menilai kemungkinan dan efek potensial dari suatu peristiwa pada  hasil  dan  memberikan  gambaran  lengkap tentang berbagai efek risiko potensial. 41 (Bahamid  dan  Doh 2017) ✓ mengidentifikasi arah penelitian masa depan tentang risiko  proyek  dalam  konstruksi  di  negara berkembang. 42 (Diab, 2012) ✓ proses penggunaan  teknik dan  alat penilaian  risiko untuk  menentukan  dampaknya  terhadap  biaya konstruksi dan peringkat  kinerja proyek jalan raya. Analisis tersebut mencakup informasi dan karakteristik  proyek  serta  biaya  risiko  proyek  dan peringkat dampak jadwal. 43 (El-Sayegh dan Mansour 2015) ✓ ✓ ✓ memperkirakan  risiko  dengan  lebih  baik  sebelum dimulainya  proyek  dan  memungkinkan  mereka untuk  mengembangkan  langkah-langkah  mitigasi yang tepat pada tahap awal proyek. 44 (Prasanna Kumar, Sheikh,  dan  Asadi 2017) ✓ ✓ memperkirakan  prioritas  risiko  dengan  lebih  baik dan  membantu  mereka  dalam  mengembangkan langkah-langkah mitigasi yang tepat pada tahap awal proyek  itu  sendiri  untuk  menghemat  biaya  dan waktu. 45 (Ma dan Chang 2017) ✓ menunjukkan bahwa model jaringan saraf BP dapat digunakan sebagai metode evaluasi risiko investasi praktis yang efektif dari proyek pembangunan jalan. 46 (Mousavi dkk. 2011) ✓ mengurangi masalah di atas dalam proyek jalan raya, teknik resampling non-parametrik jackknife 47 (Vasishta,  Chandra, dan Asadi 2018) ✓ ✓ ✓ identifikasi, klasifikasi dan penilaian berbagai risiko yang terlibat dalam pembangunan proyek jalan raya dengan menggunakan Relative Importance Index”. 48 (Patel,  Haupt,  dan Bhatt 2020) ✓ mengidentifikasi  dan  menilai  faktor  risiko  dengan model fuzzy probabilistik. 49 (Qazi dkk. 2016) ✓ ✓
mengidentifikasi  risiko  kritis  dan  memilih  strategi mitigasi risiko yang optimal pada tahap awal proyek, dengan mempertimbangkan fungsi utilitas pembuat keputusan  sehubungan  dengan  pentingnya  tujuan proyek  dan  interaksi  holistik  antara  kompleksitas dan risiko proyek. 50 (Samantra, Datta, dan Mahapatra 2017) ✓ mengusulkan rute penilaian risiko terintegrasi dalam kaitannya  dengan  proyek  konstruksi  metropolitan berdasarkan teori himpunan fuzzy 51 (Tong dkk. 2016) ✓ mengidentifikasi  dan  mengurangi  risiko  amblesan tambang yang terbengkalai pada infrastruktur jalan. 52 (Wang dkk. 2021) ✓ mengembangkan  kerangka  kerja  manajemen  risiko dua  tahap  untuk  proyek  konstruksi  internasional berdasarkan  pendekatan  meta-network  analysis (MNA).
Identifikasi  risiko  kritis  dan  pilih  strategi  mitigasi  risiko yang  optimal  pada  tahap  awal  proyek,  dengan mempertimbangkan  fungsi  utilitas  pembuat  keputusan sehubungan  dengan  pentingnya  tujuan  proyek  dan interaksi  holistik  antara  kompleksitas  proyek  dan  risiko. (Qazi dkk. 2016) Hasilnya  mengidentifikasi  Penerapan  metode  seperti kontrak AB, design-build (DB), insentif/disinsentif (I/D), bonus  tanpa  alasan  (NEB),  dan  lump  sum  (LS).  Dalam upaya  berkelanjutan  mereka  untuk  mengukur  kinerja Program  Kontrak  Alternatif  mereka  dalam  administrasi proyek  konstruksi  jalan  raya,  Florida  DOT  (FDOT) berusaha  untuk  mengevaluasi  efektivitas  metode  ini dibandingkan  dengan  sistem  desain-tawaran-bangun (DBB) tradisional. (Chini dkk. 2018).
Studi  di  CP  (Produktivitas  Konstruksi)  difokuskan  pada tujuh  bidang  utama  yaitu  studi  tingkat  industri,  studi faktor/atribut,  teknik  pengukuran,  simulasi  dan  model, peralatan dan teknologi, isu dan masalah terkait CP, serta teknik perbaikan dan kerangka kerja yang diusulkan. (Dixit dkk.  2019)  proses  penggunaan  teknik  dan  alat  penilaian risiko  untuk  menentukan  dampaknya  terhadap  biaya konstruksi  dan  peringkat  kinerja  proyek  jalan  raya. Analisis  tersebut  mencakup  informasi  dan  karakteristik proyek  serta  biaya  risiko  proyek  dan  peringkat  dampak jadwal. (Diab 2012)

## Distribusi Makalah yang Ditinjau
Distribusi makalah yang diresensi tahun terbitnya disajikan pada  Gambar  3.  Ini  menunjukkan  jumlah  makalah  yang diterbitkan per tahun dalam periode tinjauan 2010 hingga 2020.
Gambar 3 . Tahun publikasi makalah yang diulas
52  makalah  akademis  terpilih  membahas  penilaian kegagalan  konstruksi  jalan  dengan  berbagai  metode  di banyak  negara  berbeda  dengan  persyaratan  berbeda. Gambar 4. menampilkan publikasi yang dipilih menurut 21 negara  asal  (Australia,  California,  Kanada,  Cina,  Mesir, Ethiopia,  Florida,  India,  Prancis,  Irak  ,  Iran,  Myanmar, Pakistan,  Italia,  Korea  Selatan,  Turki,  Spanyol,  Korea Selatan,  Rusia,  Inggris  dan  Amerika  Serikat).  Makalah penelitian  dari  Amerika  Serikat  (AS)  menempati  urutan pertama  yang  paling  banyak  melakukan  penilaian  risiko pada  keamanan  konstruksi  jalan  dan  Iran  menempati urutan kedua.
Gambar 4 . Negara subjek makalah penelitian

## Gambar 5 . Identifikasi Risiko
Risiko  kegagalan  konstruksi  jalan  yang  berbeda  dari makalah  yang  ditinjau  dibahas.  Oleh  karena  itu,  seperti yang  ditunjukkan  pada  Gambar  5,  semua  keruntuhan konstruksi jalan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori:
• Internal: Risiko  yang  berkaitan  dengan  operasi organisasi  termasuk  sistem,  desain,  proses  kerja, pemeliharaan, teknologi, dan sumber daya manusia.
• Eksternal: risiko  yang  mempengaruhi  kinerja keuangan  sebagai  peristiwa  risiko  akibat  fluktuasi mata uang, suku bunga, asuransi dan kondisi pasar.
• Proyek: Risiko yang terkait dengan kecelakaan fisik seperti kebakaran, gempa bumi, kerusakan fisik, dll.
Gambar 6 menunjukkan peringkat risiko tertinggi adalah eksternal  yang  meliputi  sistem  organisasi,  desain  dan pemeliharaan struktur dan internal berada pada peringkat kedua meliputi gempa bumi, erosi, dan tanah longsor yang terjadi. Dan mengikuti proyek orang lain.
1 1 4 2 4 4 3 10 10 6 5 0 Ju m lah M ak al ah Tahun External Project Internal

## KESIMPULAN
Identifikasi 52 makalah akademis yang ditinjau menyoroti 3  faktor.  Hasilnya  menunjukkan  identifikasi  resiko  pada proyek  konstruksi  jalan  menunjukkan  bahwa  adanya sejumlah penyebab kecelakaan kerja disebabkan kurangnya  penggunaan  APD  dalam  dunia  kerja  proyek. Berdasarkan hasil identifikasi penelitian terdapat beberapa faktor  kegagalan  proyek  seperti  faktor  internal  yaitu tekhnologi, pemeliharaan dan sumberdaya, factor eksternal yaitu  suku  bunga,  asuransi  dan  mata  uang,  serta  factor proyek yaitu gempa bumi, kerusakan fisik, kebakaran dll. Faktor  kepentingan  dan  keberhasilan  dari  proyek konstruksi jalan yaitu memilih strategi mitigasi risiko yang optimal pada tahap awal proyek, dengan mempertimbangkan  fungsi  utilitas  pembuat  keputusan sehubungan  dengan  pentingnya  tujuan  proyek  dan interaksi holistik antara kompleksitas proyek dan risiko. Terdapat  beberapatTindakan  yang  perlu  dilakukan perusahaan agar tercapainya keberhasilan dalam pembangunan  suatu  proyek  konstruksi  jalan,  seperti, mengedukasi  para  pekerja  untuk  memahami  pentingnya penggunaan  APD  dalam  dunia  kerja,  sehingga  dapat meminimalisir  terjadinya  kecelakaan  kerja.  Selsain  itu, perusahaan  yang  akan  mengerjakan  proyek  harus mempersiapkan  perencanaan  dengan  baik  seperti  halnya, memperisapkan  teknologi  yang  sesuai  dengan  standar proyek,  mampu  mengatur  tingkat  sumber  daya  proyek, serta  menyiapkan  beberapa  rencana  jika  terjadi  hal terburuk terjadi.

## DAFTAR PUSTAKA
(PPIAF),  P.-P.  I.  A.  F.  (2014). Unsolicited  Proposals  –An Exception  to  PublicInitiation  of  Infrastructure  PPPs .
145 (Icebm 2019), 177–182.
https://doi.org/10.2991/aebmr.k.200626.033
Abd El-Karim, M. S. B. A., Mosa El Nawawy, O. A., & Abdel- Alim, A. M. (2017). Identification and assessment of risk factors  affecting  construction  projects. HBRC  Journal , 13 (2), 202–216. https://doi.org/10.1016/j.hbrcj.2015.05.001
Abu-awwad,  A.,  Arafat,  T.,  &  Schmitz,  O.  J.  (2016). Simultaneous  determination  of  nicotine,  cotinine,  and nicotine N-oxide in human plasma, semen, and sperm by LC-Orbitrap MS. Analytical and Bioanalytical Chemistry , 408 (23), 6473–6481. https://doi.org/10.1007/s00216-016- 9766-7
Agwu,  M.O.  and  Olele,  H.  E.  (2014).  Perception  Survey  of Employees  Participation  in  Decision  Making  and Organizational Productivity in Julius Berger Nigeria PLC Bonny Island. British Journal of Economics, Management
& Trade , 4 (2), 620–637.
https://doi.org/10.5897/JAT2020.0436
Ahmadabadi, A. A., & Heravi, G. (2019). The effect of critical success  factors  on  project  success  in  Public-Private Partnership projects: A case study of highway projects in Iran. Transport  Policy , 73 (July  2017),  152–161. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2018.07.004
Ahmadi, M., Behzadian, K., Ardeshir, A., & Kapelan, Z. (2017). Comprehensive risk management using fuzzy FMEA and MCDA  techniques  in  highway  construction  projects. Journal  of  Civil  Engineering  and  Management , 23 (2), 300–310. https://doi.org/10.3846/13923730.2015.1068847
Alasad,  R.,  &  Motawa,  I.  (2015).  Dynamic  demand  risk
assessment for toll road projects. Construction Management and Economics , 33 (10), 799–817. https://doi.org/10.1080/01446193.2016.1143561
Alleman, D., Antoine, A. L. C., Stanford, M. S., & Molenaar, K. R. (2020). Project Delivery Methods’ Change-Order Types and  Magnitudes  Experienced  in  Highway  Construction. Journal  of  Legal  Affairs  and  Dispute  Resolution  in Engineering and Construction , 12 (2), 04520006. https://doi.org/10.1061/(asce)la.1943-4170.0000380 Amiri M,  et al. (2017). Optimization of Culture Conditions for Enrichment  of  Saccharomyces  cerevisiae  with  Dl-α- Tocopherol  by  Response  Surface  Methodology. Iran  J Pharm Res , 16 (4), 1546–1554.
https://doi.org/10.1080/00014788.2016.1157680
Antoine,  A.  L.  C.,  &  Molenaar,  K.  R.  (2018).  Timing  of  cost certainty  in  highway  construction  project  delivery: Perceptions  versus  empirical  results. Transportation Research Record , 2672 (26), 88–95.
https://doi.org/10.1177/0361198118798484
Anysz,  H.,  &  Buczkowski,  B.  (2019).  The  association analysis for  risk  evaluation  of  significant  delay occurrence in  the completion  date  of  construction  project. International Journal of Environmental Science and Technology , 16 (9), 5369–5374. https://doi.org/10.1007/s13762-018-1892-7
Bahamid,  R.  A.,  &  Doh,  S.  I.  (2017).  A  review  of  risk management  process  in  construction  projects  of developing  countries. IOP  Conference  Series:  Materials
Science and Engineering , 271 (1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/271/1/012042
Balaguera, A., Carvajal, G. I., Albertí, J., & Fullana-i-Palmer, P. (2018).  Life  cycle  assessment  of  road  construction alternative  materials:  A  literature  review. Resources, Conservation  and  Recycling , 132 (May  2017),  37–48. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2018.01.003
Bypaneni, S. P. K., & Tran, D. Q. (2018). Empirical Identification and  Evaluation  of  Risk  in  Highway  Project  Delivery Methods. Journal of Management in Engineering , 34 (3), 04018007. https://doi.org/10.1061/(asce)me.1943- 5479.0000602
Chan AP, Lam PT, Chan DW, Cheung E, K. Y. (2010). Critical success factors for PPPs in infrastructure devel-opments: Chinese perspective. J Constr Eng Manage , 136 (5), 484– 494.
Chatterjee, K., Zavadskas, E. K., Tamošaitiene, J., Adhikary, K., &  Kar,  S.  (2018).  A  hybrid  MCDM  technique  for  risk management  in  construction  projects. Symmetry , 10 (2). https://doi.org/10.3390/sym10020046
Chini, A., Ptschelinzew, L., Minchin, R. E., Zhang, Y., & Shah, D.  (2018).  Industry  Attitudes  toward  Alternative Contracting for Highway Construction in Florida. Journal of  Management  in  Engineering , 34 (2),  04017055. https://doi.org/10.1061/(asce)me.1943-5479.0000586 Costin, A., Adibfar, A., Hu, H., & Chen, S. S. (2018). Building Information Modeling (BIM) for transportation infrastructure – Literature review, applications, challenges, and  recommendations. Automation  in  Construction , 94 (June),
257–281. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.07.001
Darko, A., Chan, A. P. C., Ameyaw, E. E., Owusu, E. K., Pärn, E.,  &  Edwards,  D.  J.  (2019).  Review  of  application  of analytic  hierarchy  process  (AHP)  in  construction. International Journal of Construction Management , 19 (5), 436–452. https://doi.org/10.1080/15623599.2018.1452098 Diab,  M.  (2012). Using  Risk  Assessment  to  Improve  Highway Construction  Project  Performance  Long-Term  Highway Revenue Forecasting for Indiana View project Operational Clash Detection & Aviodance View project . Dixit, S., Mandal, S. N., Thanikal, J. V., & Saurabh, K. (2019). Evolution  of  studies  in  construction  productivity:  A systematic  literature  review  (2006–2017). Ain  Shams
Engineering Journal , 10 (3), 555–564. https://doi.org/10.1016/j.asej.2018.10.010
El-Sayegh,  S.  M.,  &  Mansour,  M.  H.  (2015).  Risk Assessment and  Allocation  in  Highway  Construction  Projects  in  the UAE. Journal  of  Management  in  Engineering , 31 (6), 04015004. https://doi.org/10.1061/(asce)me.1943- 5479.0000365
Eybpoosh,  M.,  Dikmen,  I.  and  Birgonul,  M.  .  (2011). Identification  of  risk  paths  in  international  construction projects  using  structural  equation  modeling. Journal  of Construction  Engineering  and  Management , 137 (12), 1164–1175. https://doi.org/10.1007/s11115-013-0247-6
Fung, A., Graham, M., & Weil, D. (2007). Full disclosure: The perils  and  promise  of  transparency.  New  York,  NY: Cambridge  University  Press. Managerial  Auditing Journal , 29 (1),  27–49.  https://doi.org/10.1108/MAJ-04- 2013-0852
Gorsuch,  R.  L.  (1990).  Common  Factor  Analysis  versus Component Analysis: Some Well and Little Known Facts. Multivariate Behavioral Research , 25 (1), 33–39. https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2501_3
Hair, Joseph F., William C. Black, Barry J. Babin,  and R. E. A.
(2011). Multivariate Data Analysis, Englewood Cliffs, NJ: Prentice  Hall. European  Online  Journal  of  Natural  and Social Sciences , 2 (3), 527–533. http://european- science.com/eojnss_proc/article/view/3724
Herbsman, Z. J. (1987). Evaluation of Scheduling Techniques for Highway Construction Projects. Transportation Research Record , 1126 , 110–120.
Huang, X., & Hinze, J. (2003). Analysis of Construction Worker Fall Accidents. Journal of Construction Engineering and Management ,
129 (3), 262–271.
https://doi.org/10.1061/(asce)0733-9364(2003)129:3(262) Ilbahar,  E.,  Karaşan,  A.,  Cebi,  S.,  &  Kahraman,  C.  (2018).  A novel approach to risk assessment for occupational health and  safety  using  Pythagorean  fuzzy  AHP  &  fuzzy inference  system. Safety  Science , 103 (July  2017),  124– 136. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2017.10.025
Ju, E., Kwak, S., Rin, S., Park, Y., Jin, Y., & Heon, K. (2015). Production  of  (  S  )  -3-hydroxybutyrate  by  metabolically engineered  Saccharomyces  cerevisiae. Journal  of Biotechnology , 209 , 23–30.
https://doi.org/10.1016/j.jbiotec.2015.05.017
Kabir, S., & Papadopoulos, Y. (2019). Applications of Bayesian networks  and  Petri  nets  in  safety,  reliability,  and  risk assessments:  A  review. Safety  Science , 115 (February), 154–175. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2019.02.009
Kaliba, C., Muya, M., & Mumba, K. (2009). Cost escalation and schedule  delays  in  road  construction projects  in  Zambia. International Journal of Project Management , 27 (5), 522– 531. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2008.07.003
Kumar,  L.,  Jindal,  A.,  &  Velaga,  N.  R.  (2018).  Financial  risk assessment  and  modelling  of  PPP  based  Indian  highway infrastructure projects. Transport Policy , 62 (February), 2– 11. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.010
Li, Y., Hu, Y., Xia, B., Skitmore, M., & Li, H. (2018). Proactive behavior-based system for controlling safety risks in urban highway  construction  megaprojects. Automation  in Construction , 95 (March 2016),
118–128. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.07.021
Lindström,  J.,  Ilanne-Parikka,  P.,  Peltonen,  M.,  Aunola,  S., Eriksson, J. G., Hemiö, K., Hämäläinen, H., Härkönen, P., Keinänen-Kiukaanniemi, S., Laakso, M., Louheranta, A., Mannelin,  M.,  Paturi,  M.,  Sundvall,  J.,  Valle,  T.  T., Uusitupa,  M.,  &  Tuomilehto,  J.  (2006).  Sustained reduction in the incidence of type 2 diabetes by lifestyle intervention: follow-up of the Finnish Diabetes Prevention Study. Lancet , 368 (9548), 1673–1679. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(06)69701-8
Liu, J., Xie, Q., Xia, B., & Bridge, A. J. (2017). Impact of Design Risk on the Performance of Design-Build Projects . 143 (1),
1–10.
https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-
7862.0001299.
Lyon,  Bruce  K.,  Popov,  G.,  &  Biddle,  E.  (2016). Prevention Through Design For Hazards in Construction.
Professional  Safety  Peer-Reviewed. (Vol.  19,  Issue  3).
IFAC. https://doi.org/10.3182/20140824-6-za- 1003.02010
Ma, L., & Chang, Y. (2017). Highway construction investment risk evaluation using BP neural network model. 2017 6th
International  Conference  on  Industrial  Technology  and Management, ICITM 2017 , 154–158.
https://doi.org/10.1109/ICITM.2017.7917913
Mahmoud  Mohamed  Mahmoud  Sharaf,  &  Hassan  T. Abdelwahab.  (2015).  Analysis  of  Risk  Factors  for Highway Construction Projects in Egypt. Journal of Civil
Engineering and Architecture , 9 (5), 526–533. https://doi.org/10.17265/1934-7359/2015.05.004
Manuel-y-Keenoy,  Begona.,    et  al.  (2013).  Prevalence  of overweight  and  obesity  among  6-  to  9-year-old schoolchildren  in  Cuenca,  Ecuador:Relationship  with physical  activity,  poverty,  and  eating  habits. Food  and Nutrition
Bulletin. , 30 (4), 388–401. https://doi.org/10.1177/1356389014539869
Molenaar, C. W. van der Pol, B. Kemp,  dan H. van den B. (2000). Temperature  and  CO2  During  The  Hatching  Phase.  I. Effect of Chick Quality and Organ Development. Poultry Science 10 , 23 (6), 434–450. https://doi.org/10.1016/j.cpa.2012.04.005
Mosly,  I.  (2015).  Safety  Performance  in  the  Construction Industry  of  Saudi  Arabia. International  Journal  of Construction  Engineering  and  Management , 4 (6),  238– 247. https://doi.org/10.5923/j.ijcem.20150406.03
Mousavi,  S.  M.,  Tavakkoli-Moghaddam,  R.,  Azaron,  A., Mojtahedi,  S.  M.  H.,  &  Hashemi,  H.  (2011).  Risk assessment  for  highway  projects  using  jackknife technique. Expert Systems with Applications , 38 (5), 5514– 5524. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.10.085
Nawaz, A., Waqar, A., Shah, S. A. R., Sajid, M., & Khalid, M. I. (2019). An innovative framework for risk management in construction  projects  in  developing  countries:  Evidence from Pakistan. Risks , 7 (1). https://doi.org/10.3390/risks7010024
Ng,  T.  S.,  Tang,  Z.  and  Palaneeswaran,  E.  (2012).  Factors contributing  to  the  success  of  equipment-intensive subcontractors  in  construction. International  Journal  of Project
Management , 41 (5), 736–744. https://doi.org/10.1108/03684921211243257
Nnaji,  C.,  Gambatese,  J.,  Lee,  H.  W.,  &  Zhang,  F.  (2020). Improving  construction  work  zone  safety  using technology: A systematic review of applicable technologies. Journal  of  Traffic  and  Transportation
Engineering (English Edition) , 7 (1), 61–75. https://doi.org/10.1016/j.jtte.2019.11.001
Nnaji,  C.,  Lee,  H.  W.,  Karakhan,  A.,  &  Gambatese,  J.  (2018). Developing  a  Decision-Making  Framework  to  Select Safety Technologies for Highway Construction. Journal of Construction  Engineering  and  Management , 144 (4), 04018016. https://doi.org/10.1061/(asce)co.1943- 7862.0001466
Noorzai,  E.  (2020).  Performance  Analysis  of  Alternative Contracting Methods for Highway Construction Projects: Case  Study  for  Iran. Journal  of  Infrastructure  Systems , 26 (2),  04020003.  https://doi.org/10.1061/(asce)is.1943- 555x.0000528
Nývlt,  O.,  Prívara,  S.,  &  Ferkl,  L.  (2011).  Probabilistic  risk assessment  of  highway  tunnels. Tunnelling  and Underground Space Technology , 26 (1), 71–82. https://doi.org/10.1016/j.tust.2010.06.010
Ozorhon, B., Arditi, D., Dikemen, I., and Birgonul, M. T. (2007). Effect  of  Host  Country  and  Project  Conditions  in International  Construction  Joint  Venture,. International
Journal  of  Project  Management , 25 (3),  799–806. https://doi.org/10.1108/IJMPB-11-2012-0070
Patel, T. D., Haupt, T. C., & Bhatt, T. (2020). Fuzzy probabilistic approach for risk assessment of BOT toll roads in Indian context. Journal of Engineering, Design and Technology , 18 (1),  251–269.  https://doi.org/10.1108/JEDT-05-2019- 0138
Prasanna  Kumar,  R.,  Sheikh,  A.,  &  Asadi,  S.  S.  (2017).  A systematic approach for evaluation of risk management in road construction projects - A model study. International Journal of Civil Engineering and Technology , 8 (3), 888– 902.
Qazi,  A.,  Quigley, J.,  Dickson,  A.,  &  Kirytopoulos,  K.  (2016). Project  Complexity  and  Risk  Management  (ProCRiM): Towards modelling project complexity driven risk paths in construction  projects. International  Journal  of  Project Management , 34 (7), 1183–1198. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2016.05.008
Qi, J., Issa, R. R. A., Asce, F., Olbina, S., Asce, A. M., Hinze, J., & Asce, M. (2014). Use of Building Information Modeling in  Design  to  Prevent  Construction  Worker  Falls .  1–10. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000365.
Radzi,  A.  R.,  Rahman,  R.  A.,  Doh,  S.  I.,  &  Esa,  M.  (2020). Construction  readiness  parameters  for  highway  projects. IOP Conference  Series:  Materials  Science and Engineering , 712 (1). https://doi.org/10.1088/1757- 899X/712/1/012029
Samantra, C., Datta, S., & Mahapatra, S. S. (2017). Fuzzy based risk  assessment  module  for  metropolitan  construction project: An empirical study. Engineering Applications of Artificial Intelligence , 65 (2007), 449–464. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2017.04.019
Sanni-Anibire,  M.  O.,  Mahmoud,  A.  S.,  Hassanain,  M.  A.,  & Salami,  B.  A.  (2020).  A  risk  assessment  approach  for enhancing  construction  safety  performance. Safety Science , 121 (September 2017), 15–29.
https://doi.org/10.1016/j.ssci.2019.08.044
Sharma,  S.,  &  Goyal,  P.  K.  (2014).  Cost  Overrun  Factors  and Project Cost Risk Assessment in Construction Industry - A State  of  the  Art  Review. International  Journal  of  Civil Engineering , 3 (3), 139–154.
Soumphonphakdy,  B.,  Nakamura,  S.,  Okumatsu,  T.,  & Nishikawa,  T.  (2020).  Causes  of  Delays  in  Road Construction  Projects  in  Laos. Global  Journal  of
Researches in Engineering , 20 (3), 19–32. https://doi.org/10.34257/gjreevol20is3pg19 State,  T.  N.  (2018). a  Study  on  Influence  of  Organizational Factors on . 119 (16), 3975–3979.
Sudarsana, D. K., Wicaksono, A., Sulistio, H., & ... (2015). Road Reconstruction Work Zone Management Toward a Green Construction Concept. Jurnal HPJI … , 1 (1), 9–16.
Tabish,  S.  Z.  S.,  &  Jha,  K.  N.  (2012).  Success  Traits  for  a Construction Project. Journal of Construction Engineering and Management , 138 (10), 1131–1138. https://doi.org/10.1061/(asce)co.1943-7862.0000538
Takim, R. and Akintoye, A. (2009). Performance indicators for successful construction project performance. In: Greenwood, D. (Ed.), 18th Annual ARCOM Conference, 2-4  September  2002,  University  of  Northumbria. Association of Researchers in Construction Management ,
3 (12), 2545–2555. https://doi.org/10.1016/s2212- 5671(12)00157-8
Tang, Y., Zhang, J., Yu, J., Xu, L., Wu, J., Zhou, C. Z., & Shi, Y. (2014).  Structure-guided  activity  enhancement  and catalytic mechanism of yeast Grx8. Biochemistry , 53 (13), 2185–2196. https://doi.org/10.1021/bi401293s
Tezel, A., Koskela, L., & Aziz, Z. (2018). Current condition and future  directions  for  lean  construction  in  highways projects:  A  small  and  medium-sized  enterprises  (SMEs) perspective. International Journal of Project Management , 36 (2), 267–286.
https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2017.10.004 Tong, L., Leo, L., Amatya, B., & Liu, S. (2016). Risk assessment and  remediation  strategies  for  highway  construction  in abandoned  coal  mine  region:  lessons  learned  from Xuzhou, China. Bulletin of Engineering Geology and the
Environment , 75 (3), 1045–1066. https://doi.org/10.1007/s10064-015-0760-7
Topalian,  S.  L.,  Sznol,  M.,  McDermott,  D.  F.,  Kluger,  H.  M., Carvajal,  R.  D.,  Sharfman,  W.  H.,  Brahmer,  J.  R., Lawrence, D. P., Atkins, M. B., Powderly, J. D., Leming, P. D.,  Lipson, E. J., Puzanov, I., Smith, D. C., Taube, J. M., Wigginton, J. M., Kollia, G. D., Gupta, A., Pardoll, D. M.,  …  Hodi,  F.  S.  (2014).  Survival,  durable  tumor remission, and long-term safety in patients with advanced melanoma  receiving  nivolumab. Journal  of  Clinical
Oncology , 32 (10), 1020–1030. https://doi.org/10.1200/JCO.2013.53.0105
Tsai, W.T. and Liu, S. . (2012). Thermochemical Characterization  of  Separated  Swine  Manure  Utilized  as an  Available  Energy  Source  and  Its  Preliminary  Benefit Analysis  in  Taiwan. Energy  Education  Science  and Technology Part A—Energy Science and Research , 30 (1), 565–576.
Urbański, M., Haque, A. U., & Oino, I. (2019). The moderating role  of  risk  management  in  project  planning  and  project success:  Evidence  from  construction  businesses  of Pakistan  and  the  UK. Engineering  Management  in
Production and Services , 11 (1), 23–35. https://doi.org/10.2478/emj-2019-0002
Vasishta, N., Chandra, D. S., & Asadi, S. S. (2018). Analysis of risk assessment in construction of highway projects using relative importance index method. International Journal of Mechanical Engineering and Technology , 9 (3), 1–6. Vishambar, A., Kaustubh, S., Kartik, P., & Salunkhe, A. (2016). Risk Planning in Construction of Highway Project : Case Study. International  Journal  of  Latest  Research  in Engineering and Technology (IJLRET) , 2 (3), 57–63. Wang,  T.,  Gao,  S.,  Liao,  P.,  Ganbat,  T.,  &  Chen,  J.  (2021).  A stakeholder-based  risk  assessment  and  intervention framework for international construction projects: A meta- network  perspective. International  Journal  of  Managing
Projects in Business , 14 (2), 345–368. https://doi.org/10.1108/IJMPB-08-2018-0166
Yun S, Jung W, Han SH, P. H. (2015a). Critical organiza-tional success factors for public private partnership proj-ects –a comparison of solicited and unsolicitedproposals. J Civil
Eng Manage. , 21 (2), 131–143. https://doi.org/10.1016/s2212-5671(15)01222-8
Yun S, Jung W, Han SH, P. H. (2015b). Critical organiza-tional success factors for public private partnership proj-ects –a comparison of solicited and unsolicitedproposals. J Civil Eng Manage , 21 (2), 131–143.
Zolfaghari,  S.,  &  Mousavi,  S.  M.  (2018).  Construction-project risk  assessment  by  a  new  decision  model  based  on  De- Novo  multi-approaches  analysis  and  hesitant  fuzzy  sets under  uncertainty. Journal  of  Intelligent  and  Fuzzy Systems , 35 (1),  639–649.  https://doi.org/10.3233/JIFS- 162013