Pengaruh PDRB, Pengangguran, dan Pendidikan Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Tanah Laut Tahun 2011-2021

## Khovifah Septi Pratiwi*, Chairul Sa’roni
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
*khovifahsepti@gmail.com

## Abstract
This  study  was  conducted  to  determine  the  GRDP  (Gross  Regional  Domestic Product), unemployment, and education that affect poverty in Tanah Laut Districts and which factors have a major influence. This study used secondary data from 2011-2021 and  multiple  linear  regression  analysis  tools,  using  test  f,  Test  t,  and  test  R-  square (R2). As a result of this study, GRDP and unemployment significantly affected poverty in  Tanah  Laut  Districts,  while  education  didn’t  significantly  affect  poverty  in  Tanah Laut Districts.
Keywords : GDRP; Unemployment; Education; Poverty.

## Abstrak
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  PDRB  (Produk  Domestik  Regional Bruto),  pengangguran  dan  pendidikan  yang  berpengaruh  terhadap  kemiskinan  di Kabupaten  Tanah  Laut  dan  faktor  mana  saja  yang  berpengaruh  besar.    Penelitian  ini menggunakan  data  sekunder  dengan  kurun  waktu  2010-2021  dan  alat  analisis  regresi linear berganda, menggunakan Uji F, Uji T dan Uji R-Square (R2). Hasil penelitian ini, variabel  PDRB  dan  pengangguran  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Kabupaten  Tanah  Laut,  sedangkan  pendidikan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap kemiskinan di Kabupaten Tanah laut.
Kata Kunci : PDRB; Pengangguran; Pendidikan; Kemiskinan

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  sebagai  satu  diantara  kasus  pada  pembangunan  ekonomi  di  setiap negara  yang  ada  di  dunia,  tentunya  negara  berkembang  sedangkan  indikator  utama dalam  keberhasilan  pembangunan  ekonomi  salah  satunya  yaitu,  penurunan  tingkat kemiskinan.  Penyebab  terjadinya  kemiskinan  pada  masyarakat  yaitu  kurangnya pendapatan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidupnya.  Besaran  kemiskinan  tidak  hanya timbul  dari  kombinasi  pendapatan  perkapita  yang  rendah  dan  tingginya  ketimpangan distribusi  dan  pendapatan,  tetapi  bisa  saja  pendapatan  perkapita  yang  tinggi  tidak menjamin bahwa tingkat kemiskinan rendah (Todaro & Smith, 2009).
Kemiskinan  masih  menjadi  salah  satu  masalah  perekonomian  di  Kabupaten Tanah  Laut  dalam  kehidupan  masyarakat,  yang  dapat  melibatkan  seluruh  aspek kehidupan  manusia.  Masyarakat  miskin  di  Kabupaten  Tanah  Laut  sendiri  cenderung kurang produktif dan tidak mau keluar dari kondisi nyaman, hal inilah yang berdampak buruk pada kesejahteraan masyarakat. Walaupun posisi angka kemiskinan di Kabupaten Tanah  Laut  saat  ini  masih  berada  di  bawah  rata-rata  kemiskinan  tingkat  provinsi Kalimantan Selatan, pemerintah tetap harus memberikan kontribusi terbaik.
Tabel 1 PDRB di Kabupaten Tanah Laut Dalam Milyar Rupiah Tahun 2011-2021 Tahun PDRB 2011 7.446,16 2012 7.895,32 2013 8.328,54 2014 8.594,17 2015 8.840,71 2016 9.127,65 2017 9.550,76 2018 9.995,21 2019 10.366,65 2020 10.164,06 2021 10.516,40

## Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Tanah Laut
Adapun  perbandingan  PDRB  Kabupaten  Tanah  Laut  dan  Kalimantan  Selatan dimana pada 2 tahun terakhir dapat dilihtat dari tabel di atas PDRB  menurut lapangan usaha  atas  dasar  harga  konstan  di  Kabupaten  Tanah  Laut  pada  tahun  2020  sejumlah 10.164,06  milyar  rupiah  dan  tahun  2021  sejumlah  10.516,40  milyar  rupiah,  sementara itu bagi PDRB menurut lapangan usaha atas dasar harga konstan di Kalimantan Selatan pada  tahun  2020  memperoleh  130.857.354,69  milyar  rupiah  dan  tahun  2021 memperoleh 135.412.851,11 milyar rupiah.
Dalam hal lain pengangguran sebagai satu diantara penyebab kemiskinan, yang menjadi  penghambat  pembangunan  ekonomi.  Menurut  (Sukirno,  2006)  mengutarakan bahwa  pengangguran  akan  menumbuhkan  risiko  memotong  pendapatan  penduduk  dan untuk  mengecilkan  tingkat  kemakmuran  yang  sudah  digapai  apabila  berkurangnya tingkat  kemakmuran  akan  menumbuhkan  kasus  lain  ialah  kemiskinan.  Pengangguran yang  memiliki  pengaruh  dengan  kemiskinan  ini  menjadi  salah  satu  unsur  penentuan kemakmuran masyarakat.
Tabel 2
Presentase Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Kabupaten Tanah Laut Tahun 2011-2021 Tahun TPT 2011 4,93 2012 4,05 2013 2,99 2014 2,93 2015 4,53 2016 3,31 2017 3,7 2018 3,28 2019 3,5 2020 3,57 2021 3,52
Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Tanah Laut
Mengenai  perbedaan  persentase  pengangguran  Kabupaten  Tanah  Laut  dan Kalimantan Selatan dimana pada 2 tahun terakhir  diperoleh dengan TPT di Kabupaten Tanah  Laut  pada  tahun  2020  sebanyak  3,57%  dan  tahun  2021  sebanyak  3,52%, sementara itu bagi pengangguran menurut TPT di Kalimantan Selatan pada tahun 2020 sebanyak 4,74% dan pada tahun 2021 sebanyak 4,95%. Permasalahan pengangguran di negara berkembang, lebih rumit dan lebih serius jika dibandingkan dengan yang hidup di  negara  maju.  Indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur  pengangguran  dalam penelitian ini adalah Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT).
Rendahnya  pendidikan  menjadi  salah  satu  penyebab  dari  munculnya kemiskinan, banyaknya dari mereka yang ingin melanjutkan kejenjang yang lebih tinggi lagi mengalami kesulitan karena keterbatasan modal untuk mengembangkan kehidupan mereka  tersebut.  Melalui  pendidikan  dapat  menambah  pengetahuan,  wawasan,  dan kemampuan  yang  dapat  dikembangkan    sehingga  masyarakat  dapat  ikut  andil  dalam pembangunan ekonomi.
Tabel 3 Rata-rata Lama Sekolah di Kabupaten Tanah Laut dalam tahun
Tahun 2011-2021 Tahun  Pendidikan 2011 6,87 2012 7,07 2013 7,26 2014 7,27 2015 7,29 2016 7,3 2017 7,37 2018 7,38 2019 7,64 2020 7,88 2021 7,89

## Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Tanah Laut
Mengenai perbedaan pendidikan Kabupaten Tanah Laut dan Kalimantan Selatan dimana  pada  2  tahun  terakhir  dapat  dilihat  dari  tabel  di  atas  pendidikan  berlandaskan rata-rata lama sekolah di Kabupaten Tanah Laut pada tahun 2020 selama 7,88 tahun dan tahun  2021  selama  7,89  tahun,  sementara  itu  bagi  pendidikan  berlandaskan  rata-rata lama  sekolah  di  Kalimantan  Selatan  pada  tahun  2020  mencapai  8,29  tahun  dan  pada tahun  2021  mencapai  8,34  tahun.  Andaikata  pendidikan  suatu  wilayah  rendah  maka minimnya  pembangunan  daerah  dapat  diucapkan  tertinggal,  sebab  pendidikan  sangat berperan dalam pembangunan ekonomi.
Berlandaskan  latar  belakang  yang  diuraikan,  peneliti  melakukan  penelitian mengenai  pengaruh  PDRB,  Pengangguran,  dan  Pendidikan  terhadap  kemisinan  di Kabupaten  Tanah  Laut  dan  faktor  yang  berpengaruh  besar  terhadap  kemiskinan  di Kabupaten Tanah Laut.

## METODE
Jenis  penelitian ini merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan teknik  pengumpulan data menggunakan hasil dokumentasi dari Badan Pusat Statistik (BPS) Tanah Laut dan Kalimantan  Selatan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  pengaruh  variabel bebas  dengan  variabel  terikat,  yaitu  Pengaruh  PDRB,  Pengangguran,  dan  Pendidikan terhadap Kemiskinan di Kabupaten Tanah Laut tahun 2011-2021.
Penelitian  ini menggunakan  teknik  analisis  Regresi  Liniear  Berganda  dengan  uji normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji  heterokedastisitas,dan  uji  autokolerasi,  kemudian menggunakan uji hipotesis, yaitu uji F, uji T, dan uji Koefisien determinasi (R2).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Normalitas
Pengujian ini digunakan untuk menguji apakah dalam residual dari model regresi yang dibuat berdistribusi secara normal atau tidak.
0 1 2 3 4 -0.03 -0.02 -0.01 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04
Series: Residuals Sample 2011 2021 Observations 11 Mean 6.66e-16 Median -0.000434 Maximum 0.037500 Minimum -0.026717 Std. Dev. 0.022161 Skewness 0.465019 Kurtosis 1.988342 Jarque-Bera  0.865527 Probability 0.648714

## Gambar 1. Hasil Uji Normalitas

## Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9
Berdasarkan  uji  normalitas  diatas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  probability menunjukan  angka  sebesar  0.648714  dimana  lebih  besar  dari  0.05  maka  dari  itu  data berdistribusi secara normal.

## Uji Multikolinieritas
Pengujian  ini  digunakan  guna  melihat  bagaimana  bentuk  regresi  diketahui apakah terdapat kolerasi antara variabel bebas (independen).
Tabel 4
Hasil Uji Multikolinieritas Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 0.797883 12509.83 NA PDRB 0.032306 42110.43 6.153263 PENGANGGURAN 0.003218 84.71630 1.192259 PENDIDIKAN 0.242386 15183.95 6.113414
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9
Dapat dilihat dari  nilai variance inflating, ketiga variabel tersebut terbebas dari multikoloinieritas, karena nilai VIF kurang dari 10.

## Uji Autokolerasi
Pengujian ini digunakan untuk menguji apakah model regresi linear ada kolerasi antara kesalahan pengganggu pada periode t-1(sebelumnya).
Tabel 5
Hasil Uji Autokolerasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.085878     Prob. F(2,5) 0.4058 Obs*R-squared 3.331028     Prob. Chi-Square(2) 0.1891
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9
Berdasarkan dari hasil uji autokolerasi  Breusch-Godfrey, diperoleh probabilitas sebesar  0,4218  lebih  besar  dari  0,05  maka  H0  diterima  atau  tidak  timbulnya autokolerasi.

## Uji Heterokedastisitas
Pengujian  ini  diperlukan  guna  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidakseragaman varian dan residual dalam pandangan yang lain.
Tabel 6
Hasil Uji Heterokedastisitas Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.277056     Prob. F(3,7) 0.8404 Obs*R-squared 1.167496     Prob. Chi-Square(3) 0.7608 Scaled explained SS 0.233638     Prob. Chi-Square(3) 0.9720
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9
Menggunakan  Uji  Breusch  Pagan  Godfrey  untuk  mendeteksi  ada  tidaknya heteroskedastisitas. Apabila nilai probability-nya lebih kecil dari 0.05 maka akan terjadi heteroskedastisitas  dan  sebaliknya  apabila  nilai  probabilitynya  lebih  besar  dari  0.05 maka tidak timbulnya heterokedastisitas.

## Uji F-Statistik
Uji yang diperlukan guna mengenali apakah variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Tabel 7 Hasil Uji F-statistik R-squared 0.758145     Mean dependent var 9.601470 Adjusted R-squared 0.654493     S.D. dependent var 0.045062 S.E. of regression 0.026487     Akaike info criterion -4.149004 Sum squared resid 0.004911     Schwarz criterion -4.004315 Log likelihood 26.81952     Hannan-Quinn criter. -4.240210 F-statistic 7.314312     Durbin-Watson stat 2.376553 Prob(F-statistic) 0.014590 Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9
Setelah  melakukan  pengujian  dengan  Eviews  9  maka  terlihat  hasil  dari  tabel diatas menunjukan bahwa nilai prob. F-statistic sebesar 0.014590, maka nilai prob. F- statistic kurang  dari  0.05  atau  0,014590  <  0.05,  sehingga  variabel  independen  PDRB,
Pengangguran  dan  Pendidikan  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Kabupaten Tanah Laut dalam kurun waktu 2011-2021.
Uji T-Statistik
Uji yang diperlukan guna mengenali apakah variabel bebas secara parsial berpengaruh terhadap variabel terikat.
Tabel 8 Hasil Uji T-statistik Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5.722071 0.893243 6.405953 0.0004 PDRB 0.507689 0.179739 2.824590 0.0256 PENGANGGURAN 0.147098 0.056732 2.592868 0.0358 PENDIDIKAN -0.469654 0.492327 -0.953948 0.3719 Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9
Hasil regresi guna untuk menjelaskan pengaruh PDRB, Pengangguran dan Pendidikan terhadap Kemiskinan di Kabupaten Tanah Laut tahun 2011-2021 adalah sebagai berikut:
1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Kemiskinan Variabel PDRB melalui nilai probability sebanyak 0,0256 maka nilai probability PDRB lebih  kecil  dari  0,05  atau  0,0256  <  0,05  sehingga  PDRB  berpengaruh  signifikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Tanah Laut.
2. Pengangguran Terhadap Kemiskinan
Variabel  pengangguran  dengan  nilai  probability  sebesar  0,0358  maka  nilai  probability pengangguran  lebih  kecil  dari  0,05  atau  0,0358  <  0,05  sehingga  pengangguran berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Tanah Laut.
3. Pendidikan Terhadap Kemiskinan
Variabel  pendidikan  dengan  nilai  probability  sebesar  0,3719  maka  nilai  probability pendidikan  lebih  besar  dari  0,05  atau  0,3719  >  0,05  sehingga  pendidikan  tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Tanah Laut.

## Uji Koefisien Determinasi
Uji  yang  digunakan  untuk  mengukur  sejauh  mana  kemampuan  model  dalam menerangkan variabel terikat.
Tabel 9 Hasil Koefisien Determinasi R-squared 0.758145     Mean dependent var 9.601470 Adjusted R-squared 0.654493     S.D. dependent var 0.045062 S.E. of regression 0.026487     Akaike info criterion -4.149004 Sum squared resid 0.004911     Schwarz criterion -4.004315 Log likelihood 26.81952     Hannan-Quinn criter. -4.240210 F-statistic 7.314312     Durbin-Watson stat 2.376553 Prob(F-statistic) 0.014590

## Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9
Berdasarkan  hasil  uji  koefisien  determinasi  pada  tabel  maka  diperoleh  nilai sebesar  0,654493.  Maka  kemampuan  variabel-variabel  independen,  yaitu  PDRB, Pengangguran,  dan  Pendidikan  dapat  menjelaskan  pengaruh  variabel  independen terhadap variabel dependen yaitu Kemiskinan. Dapat diketahui juga, bahwa kemiskinan
di  Kabupaten  Tanah  Laut  pada  tahun  2011-2021  dipengaruhi  oleh  PDRB, Pengangguran,  dan  Pendidikan  dengan  hasil  regresi  R-Squared  sebesar  0,654493  atau 65,4% .

## Pembahasan
Berdasarkan  pengujian  variabel  PDRB,  Penganggura,  dan  Pendidikan (independen)  terhadap  variabel  Kemiskinan  (dependen)  berpengaruh  signifikan  secara simultan  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Tanah  Laut,  semua  variabel  dalam penelitian  ini  memperoleh  presentasi  sebesar  65,4%  dan  34,6%  dipengaruhi  oleh variabel lain diluar penelitian. Berikut merupakan paparan hasil dari penelitian sebagai berikut, koefisien sebesar 5,722 menunjukan bahwa variabel PDRB, Pengangguran, dan Pendidikan dianggap konstan, dengan rata-rata kemiskinan sebesar 5,72%.
Berdasarkan  hasil  analisis  variabel  PDRB  memiliki  nilai  koefisien  0,507689 yang  menunjukan  variabel  ini  memiliki  arah  yang  positif  dengan  nilai  probability 0,0256.  Jadi  variabel  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  memiliki  arah  yang  positif  dan berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Tanah  Laut.  Menurut  hasil regresi, koefisien variabel PDRB sebesar 0,507689 menunjukkan apabila  per kenaikan sebesar 1%  maka kemiskinan akan meningkat sebesar 0,51%
Dapat  dilihat  dari  hasil  analisis  di  atas,  maka  PDRB    berhubungan  positif  dan berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Dimana  setiap  kenaikan  dan  penurunan PDRB bisa mempengaruhi kemiskinan. Hal tersebut tidak sesuai atau bertolak belakang dengan  teori  dimana  perkembangan  ekonomi  dan  kemiskinan  mempunyai  hubungan timbal  balik  yang  kokoh,  sebab  pada  permulaan  proses  pembangunan  daerah  susunan kemiskinan  condong  bertambah  dan  ketika  mengarah  akhir  dari  proses  pembangunan banyaknya  orang  miskin  berkurang  (Kuznets,  1955),  hal  ini  disebabkan  karena  pada PDRB lapangan usaha atas dasar harga konstan pada sektor pertambangan memiliki atas dasar  harga  konstan  paling  tinggi  2945,15  milyar,  mungkin  hal  ini  membuat  kenapa kemiskinan tetap bertambah karena ketimpangan yang membuat masyarakat tidak bisa merasakan  hasil  dari  pertambangan  tersebut  secara  merata  yang  membuat  kemiskinan masih  bisa  terjadi  di  Kabupaten  Tanah  Laut.  Dalam  penelitian  sebelumnya  oleh (Gioviani, 2018) , memperoleh hasil penelitian dimana PDRB berpengaruh negatif dan signifikan  akibatnya  berkurangnya  PDRB  suatu  daerah  berakibat  pada  keunggulan pemakaian  rumah tangga yang akan datang jika pendapatan  masyarakat rendah hingga banyak  rumah  tangga  miskin  mengganti  pola  makanan  utamanya.  Sedangkan  dalam penelitian  terdahulu  oleh  (Andhyka  &  Handayani,  2018),  ditemukan  juga  persamaan dengan hasil  penelitian pada PDRB dimana, PDRB berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah, peneliti tersebut mengatakan bahwa hal ini sejalan dengan hasil penelitian, teori kemiskinan relatif  dalam (Arsyad, 2010) yang menyatakan  ketika  garis  kemiskinan  akan  berganti  jika  keadaan  perekonomian penduduk  bertambah  yang  ditimbulkan  oleh  inflasi,  akibatnya  kemiskinan  akan  selalu ada.
Berdasarkan  hasil  analisis  variabel  pengangguran  memiliki  nilai  koefisien 0,147098  yang  menunjukan  variabel  ini  memiliki  arah  yang  positif  dengan  nilai probability  0,0358.  Menurut  hasil  regresi,  koefisien  variabel  Pengangguran  sebesar 0,147098  menunjukan  apabila  pengangguran  mengalami  peningkatan  lalu  kemiskinan bakal  meningkat  0,14%.  Situasi  ini  berjalan  sesuai  teori  yang  ada  dan  berdasarkan penelitian  sebelumnya  pengangguran  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan. Karena  ketika  pengangguran  menghadapi  peningkatan  lalu  kemiskinan  akan menghadapi peningkatan juga, alih-alih jika pengangguran mengalami penurunan maka kemiskinan  akan  mengalami  penurunan  juga.  Penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian terdehulu  oleh  (Novita  &  Istiqamah,  2017)  dalam  Pengaruh  PDRB,  Pendidikan,  dan Pengangguran  Terhadap  Kemiskinan  di  Kabupaten  Sambas  dimana  pengangguran berpengaruh terhadap kemiskinan di Kota Sambas.
Berdasarkan  hasil  analisis  variabel  pendidikan  memiliki  nilai  koefisien  - 0,469654  yang  menunjukan  variabel  ini  memiliki  arah  yang  positif  dengan  nilai probability  0,3719.  Menurut  hasil  regresi,  koefisien  variabel  Pendidikan  sebesar  - 0,469654 yang menunjukkan apabila pendidikan mengalami kenaikan maka kemiskinan akan  turun.  Dapat  dilihat  dari  penelitian  sebelumnya  oleh  (Novita &  Istiqamah,  2017) bahwa  pendidikan  berpengaruh  negatif  terhadap  kemiskinan  yang  juga  terjadi  pada Kabupaten  Sambas    yang  dimana  semakin  tinggi  pendidikan makan  akan  menurunnya kemiskinan terjadi.
Berdasarkan penelitian di Kabupaten Tanah Laut pada variabel pendidikan tidak memiliki  pengaruh  terhadap  kemiskinan,  yang  bisa  disebabkan  oleh  persaingan  dalam pendidikan tidak sesuai harapan dengan banyaknya permintaan kerja yang ada sehingga membuat permintaan kerja yang menurun.

## PENUTUP Kesimpulan
Hasil  dari  analisis  data  dan  penelitian  diatas,  dapat  ditarik  kesimpulan  dari pengaruh PDRB, pengangguran, dan pendidik terhadap kemiskinan di Kabupaten Tanah Laut.  Pertama  PDRB  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Kabupaten  Tanah  Laut,  tidak  pemerataannya  hasil  dari  sektor  yang  ada  di  Kabupaten Tanah  Laut.  Kedua  pengangguran  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan  di  Kabupaten  Tanah  Laut.  Pemerintah  Kabupaten  Tanah  Laut  sudah berupaya  dengan  baik  dalam  menekan  jumlah  pengangguran  yang  ada  di  daerah tersebut  guna  untuk  mengurangi  kemiskinan.  Ketiga  pendidikan  berpengaruh  negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Tanah Laut, yang berarti pendidikan di Kabupaten Tanah Laut tidak berpengaruh terhadap kemiskinan di Kabupaten Tanah Laut.

## Implikasi Hasil Penelitian
Variabel  PDRB  di  Kabupaten  Tanah  Laut  sendiri  tidak  berpengaruh  terhadap kemiskinan  hal  ini  disebabkan  oleh  hasil  penelitian  yang  bertolak  belakang  dengan teori,  yang  seharusnya  ketika  PDRB  naik  maka  Kemiskinan  akan  turun  namun  dalam
penelitian ini terlihat bahwa ketika PDRB mengalami kenaikan maka kemiskinan akan turun.  Kemudian  variabel  pengangguran merupakan  faktor  yang  berpengaruh  terhadap kemiskinan, hal ini memuat implikasi bahwa untuk mengurangi kemiskinan dalam suatu daerah  maka  sangat  penting  dalam  mengurangi  pengangguran  dan  untuk  variabel pendidikan  hasil  penelitian  menunjukkan  tidak  adanya  pengaruh  terhadap  kemiskinan, dikarenakan banyaknya persaingan-persaingan pendidikan guna memperoleh kesempatan  kerja  akan  berkurang  karena  kurangnya  peluang  kerja  sehingga menyebabkan kemiskinan terjadi.

## DAFTAR PUSTAKA
Andhyka,  R.,  &  Handayani,  H.  R.  (2018).  Analisis  Pengaruh  PDRB,  Tingkat Pengangguran, dan IPM Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah.
Media Ekonomi an Manajemen, Vol. 33(2) , 113-123. Arsyad, L. (2010). Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta: STIE YKPN. BPS.  (2021). Produk  Domestik  Regional  Bruto  Kabupaten  Tanah  Laut  Menurut Lapangan Usaha. Tanah Laut: Badan Pusat Statistik Kabupaten Tanah Laut. Fajar,  C.  M.,  &  Mulyanti,  D.  (2019).  Meningkatkan  Taraf  Perekonomian  dan Kesejahteraan  Melalui  Perencanaan  Investasi  Pendidikan. Jurnal  Abdimas  BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 2(1) , 89-95.
Gioviani, R. (2018). Analisis pengaruh PDRB, Pengangguran, dan Pendidikan Terhadap Kemiskib nan di Pulau Jawa Tahun 2009-2016. Economics Development Analysis journal 7(1) , 23-31. Kuncoro, M. (2001). Metode Kuantitatif Teori dan Aplikasi Untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: UPP AMP YPKN.
Kuznets, S. (1955). Economic Growth and Income Inequality. The American Economic Review, 45(1) , 1-28. Maunah, B. (2009). Ilmu Pendidikan. Yogyakarta: Teras. Munawaroh,  &  Puruwita,  D.  (2012).  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan,  Pendapatan  per Kapita,  dan  Pengangguran  terhadap  Kemiskinan  di  DKI  Jakarta. Jurnal  Ilmiah Econosains 10(2) , 144-157. Nasikun.  (2001). Isu  ddan  Kebijakan  Penganggulangan  Kemiskinan. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.
Novita, U. D., & Istiqamah, N. (2017). Pengaruh PDRB, Pendidikan, dan Pengangguran terhadap  Kemiskinan  di  Kabupaten  Sambas. Jurnal  Manajemen  Motivasi,  Vol. 13(1) , 815-820.
Prishardoyo,  B.  (2008). Analisis Tingkat Pertumbuhan Ekonomi dan Potensi Ekonomi Terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Pati Tahun 2000- 2005. Jejak 1(1) , 1-9.
Segoro, W., & Pou, M. A. (2016). Analisis Pengaruh Produk Domestic Regional Bruto (PDRB),  Inflasi,  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  dan  Pengangguran Terhadap  Kemiskinan  di  Indonesia  Tahun  2009-2012. Prosiding  SNaPP:  Sosial, Ekonomi, dan Humaniora 6, Vol 6(1) , 28-34.
Soebagyo,  D.  (2007).  Kausalitas  Granger  PDRB  Terhadap  Kesempatan  Kerja  di Provinsi Dati I Jawa Tengah. Ekonomi Pembangunan, Vol.8 No.2 .
Sudiana,  I.  w.  (2015).  Pengaruh  PDRB,  Pendidikan  dan  Struktur  Tenaga  Kerja Terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Bali. E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan Universitas Udayana 4(6) . Sukirno,  S.  (2006). Teori  Pengantar  Makroekonomi. Jakarta:  PT.  Raja  Grafindo Persada.
Todaro,  M.  P.,  &  Smith,  S.  C.  (2009). Economic  Development. England:  Pearson Education Limited.