## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 3, May 2022, Page 123 − 132 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i3.1695

## Implementasi Metode Complex Proportional Asessment (COPRAS) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bluetooth Audio Transmitter
Dedy Alamsyah 1,* , Rini Nuraini 2 , Muhammad Bagir 3
1 Fakultas Teknik, Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Tangerang, Tangerang, Indonesia
2 Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Informatika, Universitas Nasional, Jakarta Selatan, Indonesia
3 Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT, Jakarta Selatan, Indonesia Email: 1,* dedy.alamsyah@umt.ac.id, 2 rini.nuraini@civitas.unas.ac.id, 3 bagir@i-tech.ac.id Email Penulis Korespondensi: dedy.alamsyah@umt.ac.id Submitted: 10/05/2022 ; Accepted: 26/05/2022 ; Published: 31/05/2022
Abstrak − Bluetooth  audio  transmitter merupakan  perangkat  yang  mampu  mengubah  sinyal audio  wired menjadi wireless . Dengan perangkat bluetooth audio transmitter TV ataupun PC yang tidak memiliki fasilitas bluetooth dapat terhubung dengan headpone maupun speaker tanpa menggunakan kabel. Akan tetapi, saat ini bluetooth audio transmitter telah banyak beredar dipasaran  dengan  berbagai  merek  dan  brand  yang  menawarkan  kemampuan  serta  sepesifikasi  yang  berbeda-beda.  Maka, dibutuhkan  kejelian  dalam  memilih bluetooth  audio  transmitter yang  tepat  dan  sesuai  kebutuhan.  Ketidaktepatan  dalam memilih bluetooth  audio  transmitter berakibat  pada  tidak  maksimalnya  kinerja  perangkat  dan  ketidaksesuaian  dengan keinginan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memilih bluetooth audio transmitter dengan menggunakan pendekatan Complex Proportional Assesment (COPRAS). Metode COPRAS mampu menyelesaikan  permasalahan  pemilihan  melalui  perhitungan  tingkat  utilitas  yang  memperlihatkan  sejauh  mana  sebuah alternatif lebih baik maupun lebih buruk dari alternatif lainnya melalui proses perbandingan. Sistem yang dibangun memiliki fitur-fitur  seperti  mengelola  data  kriteria,  menentukan  bobot,  mengelola  alternatif,  memberikan  nilai  pada  masing-masing alternatif,  melihat  hasil  perhitungan  meotde  COPRAS  dan  melihat  perangkingan  hasil  rekomendasi  sistem.  Berdasarkan pengujian  melalui  teknik black-box  testing menunjukkan  bahwasanya  sistem  yang  dibangun  telah  berjalan  sebagaimana mestinya.
Kata Kunci: Audio Transmitter , Sistem Pendukung Keputusan, COPRAS, Pengembangan Sistem, Black-Box Testing
Abstract −Bluetooth audio transmitter is a device capable of converting wired audio signals into wireless. With a Bluetooth audio transmitter, a TV or PC that doesn't have bluetooth facilities can connect to headphones or speakers without using a cable. However, currently bluetooth audio transmitters have been circulating in the market with various brands and brands that offer different capabilities and specifications. So, it takes foresight in choosing the right bluetooth audio transmitter and as needed. Inaccuracy in choosing a bluetooth audio transmitter results in the device's performance not being maximized and incompatibility with the wishes of the user. This study aims to develop a decision support system for selecting a bluetooth audio transmitter using the Complex Proportional Assessment (COPRAS) approach. The COPRAS method is able to solve election problems through the calculation of the utility level which shows the extent to which an alternative is better or worse than other alternatives through a comparison process. The system built has features such as managing criteria data, determining weights, managing alternatives, assigning a value to each alternative, seeing the results of the COPRAS method calculations and seeing the ranking of the results of the system recommendations. Based on testing through the black-box testing technique, it shows that the system built has been running as it should.
Keywords : Audio Transmitter; Decision Support System; COPRAS; System Development; Black-Box Testing

## 1. PENDAHULUAN
Berkembangnya teknologi saat ini membuat manusia dengan mudah dapat menikmati segala jenis hiburan seperti video  dan  musik  melalui  TV,  PC  maupun  Laptop.  Untuk  menikmati  musik  dan  video  dapat  menggunakan headpone atau speaker agar suara yang dihasilkan dapat dinikmati dengan maksimal. Akan tetapi headpone dan sepaker dengan menggunakan kabel  sangat  merepotkan dan mengganggu. Maka munculah teknologi bluetooth yang dapat menghubungkan TV, PC maupun Laptop ke headpone dan speaker tanpa menggunakan kabel sehingga memudahkan  pengguna  untuk  menggunakannya.  Teknologi bluetooth itu  sendiri  merupakan  suatu  teknologi komunikasi  tanpa  menggunakan  kabel  atau wireless yang  operasinya  berfrekuensi  pada  2,4  GHz  (2.402  GHz sampai dengan 2.480 GHz) yang dapat memberikan layanan komunikasi baik data maupun suara secara real-time berdasarkan  rentang  jarak  tertentu  [1].  Akan  tetapi  tidak  semua  perangkat  seperti  TV  ataupun  PC  mendukung komunikasi  melalui bluetooth .  Untuk  itu  dibutuhkan  perangkat  lain  yang  dikenal  dengan bluetooth  audio transmitter . Perangkat ini mampu mengubah sinyal audio wired menjadi wireless [2]. Selanjutnya sinyal tersebut yang akan dibaca oleh perangkat wireless , sehingga perangkat yang tidak mendukung bluetooth dapat mengirim sinyal audio [3]. Singkatnya, perangkat yang terpasang bluetooth audio transmitter memiliki kemampuan dalam mentransmisikan sinyal bluetooth sehingga TV ataupun PC dapat terhubung dengan headpone maupun speaker tanpa  menggunakan  kabel.  Alat  ini  sangat  penting  bagi  sesorang  yang  membutuhkan  koneksi  audio  melalui wireless atau  tanpa  kabel.  Namun,  saat  ini bluetooth  audio  transmitter telah  banyak  beredar  dipasaran  dengan berbagai merek dan brand yang menawarkan kemampuan serta sepesifikasi yang berbeda-beda. Maka, dibutuhkan kejelian  dalam  memilih bluetooth  audio  transmitter yang  tepat  dan  sesuai  kebutuhan.  Ketidaktepatan  dalam

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 3, May 2022, Page 123 − 132 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i3.1695
memilih bluetooth  audio  transmitter berakibat  pada  tidak  maksimalnya  kinerja  perangkat  dan  ketidaksesuaian dengan keinginan pengguna. Untuk itu, dibutuhkan solusi untuk menyelesaikan permasalahan dalam membantu mengambil keputusan pemilihan perangkat bluetooth audio transmitter yang tepat. Sistem yang dapat membantu dalam  mengambil  keptusan  dan  dapat  memberikan  rekomendasi  pilihan  yang  tepat  adalah  sistem  pendukung keputusan.
Sistem pendukung keputusan atau yang biasanya disingkat dengan SPK yaitu suatu sistem yang berbasiskan pengetahuan dan memiliki kemampuan dalam memberikan rekomendasi alternatif terbaik untuk membantu dalam mengambil  sebuah  keputusan  [4].  SPK  mendukung  pengambil  keputusan  untuk  penyelesaian  masalah  yang sifatnya  semi  terstruktur  melalui  model  dan  perhitungan  yang  memberikan  solusi  terbaik  [5].  Untuk mengimpelementasikan sistem pendukung keputusan dibutuhkan metode atau model yang  tepat  [6]. Salah satu metode  yang  dapat  digunakan  adalah  metode Complex  Proportional  Assesment (COPRAS).  Metode  COPRAS merupakan pendekatan yang  menerapkan peringkat  secara  bertahap dan  melakukan evaluasi  prosedur alternatif melalui  taraf  signifikansi  dan  utilitas  [7].  Ini  artinya  metode  ini  melakukan  asumsi  terhadap  ketergantungan langsung dan proporsional dari tingkat signifikansi dan utilitas pada masing-masing alternatif terhadap kriterianya yang  saling  bertentangan.  COPRAS  mampu  melakukan  perhitungan  berdasarkan  kriteria  positif  ( benefit )  dan negatif ( cost ) melalui penilaian yang terpisah pada tahap evaluasi [8]. COPRAS memiliki keunggulan yaitu dapat menyelesaikan permasalahan pemilihan melalui perhitungan tingkat utilitas alternatif yang memperlihatkan sejauh mana sebuah alternatif lebih baik maupun lebih buruk dari alternatif lainnya melalui proses membandingkan [9].
Penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  penggunaan  metode  COPRAS  pada  sistem  pendukung keputusan  memiliki  hasil  yang  baik.  Penelitian  sebelumnya  mengenai  implementasi  metode  COPRAS  untuk menentukan kain  terbaik  yang digunakan dalam pembuatan pakaian batik di  Butik Batik Hatta Semarang  [10]. Pada penelitian ini metode COPRAS  yang diimplementasikan ke sistem memiliki hasil perhitungan  yang sama dengan  perhitungan  manual  artinya  akurasinya  mencapai  100%.  Sedangkan  untuk  hasil  pengujian  koefisien Spearman Rank mendapatkan skor yaitu 0.866%, hal ini menunjukkan bahwa pendekatan ini layak untuk dapat diterapkan.  Selanjutnya,  penelitian  mengenai  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan kelompok nelayan terbaik dengan menerapkan algoritma COPRAS [11]. Pada penelitian tersebut menghasilkan sistem  pendukung  keputusan  yang  mampu  merekomendasikan  alternatif  terbaik  terbaik  yang  secara  efisien. Penelitian lainnya, mengenai imlemnetasi metode COPRAS pada pemilihan sales marketing pada PT. Alfa Scorph [9]. Pada penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menyelesaikan masalah dengan baik, hal  ini  dikarenakan  metode  COPRAS  melakukan  perhitungan  berdasarkan  kriteria  positif  ( benefit )  dan  negatif ( cost ) melalui penilaian yang terpisah pada tahap evaluasi.
Tujuan  dari  penelitian  ini  yakni  untuk  membangun  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan pendekatan Complex Proportional Assesment (COPRAS) untuk membantu dalam melakukan pemilihan bluetooth audio  transmitter ,  sehingga  dapat  memilih  alternatif  yang  tepat  dan  sesuai  kebutuhan  pengguna.  Sistem  yang dibangun berbasis website, sehingga dapat digunakan dimanapun dan kapanpun. Kriteria yang digunakan untuk pemilihan bluetooth  audio  transmitter berdasarkan pada harga,  jarak koneksi,  kompatibilitas, jumlah pengguna dan durasi penggunaan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada penelitian ini untuk pengembangan sistem pendukung keputusan dibangun dengan menggunakan metodologi pengembangan sistem yaitu Extreme Programming (XP). Maka tahapan penelitian yang dilakukan mengacu pada tahapan pengembangan sistem XP. XP merupakan teknik dalam membangun perangkat lunak yang bisa diterapkan untuk  pengembangan  skala  kecil  sampai  dengan  skala  menengah  serta  metode  ini  juga  mampu  mengatasi permasalahan  pengembangan  sistem  dengan  kebutuhan yang  berubah-ubah  [12].  Untuk  tahap  penelitian  yang dilakukan dapat dilihat pada gambar 1.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 3, May 2022, Page 123 − 132 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i3.1695

## 2.1.1 Planning (Perencanaan)
Pada  tahap  ini  pengembang  akan  melakukan  pengumpulan  kebutuhan  dari  sistem  yang  dibangun.  Untuk menetapkan  kebutuhan  maka  perlu  melakukan  identfikasi  masalah  yang  akan  diselesaikan  [13].  Berdasarkan permasalahan  yang  telah  didapatkan  maka  selanjutnya  dilakukan  analisa  kebutuhan  sistem.  Analisa  kebutuhan yang dilakukan berdasarkan analisa kebutuhan fungsional. Kebutuhan fungsional merupakan pernyataan mengenai fitur yang dibutuhkan, sehingga sistem dapat memberikan layanan yang sesuai dengan keinginnan pengguna [14].

## 2.1.2 Design (Perancangan)
Perancangan meruapakan tahap dimana pengembang menyusun pemodelan sistem dalam bentuk diagram tertentu. Perancangan yang digunakan yaitu melalui use case diagram . Diagram ini menjelaskan hubungan antar aktor yang menunjukkan fungsionalitas dari sistem yang dibangun [15].  Pada use case diagram maka dapat  telihat  fungsi- fungsi yang dapat dikerjakan oleh aktor pada sistem.

## 2.1.3 Coding (Pengkodean)
Proses  selanjutnya  yaitu coding ,  dimana  tahapan  ini  akan  mengimplementasikan  tahapan  sebelumnya  menjadi sebuah sistem dengan menggunakan bahasa pemrograman tertentu. Pada penelitian ini sistem dibangun berbasis web,  sehigga pada pengkodeaanya dengan bahasa pemrograman PHP  menggunakan text  editor Notepad++ dan untuk penyimpanan datanya menggunakan MySQL.

## 2.1.4 Testing (Pengujian)
Setelah semua proses dilakukan, tahap selanjutnya adalah melakukan pengujian. Tahap ini memiliki tujuan agar dapat dipastikan bahwa sistem yang dikembangkan mampu bekerja dengan baik dan bebas dari kesalahan [16]. Penelitian ini menggunakan teknik uji yaitu black-box testing . Metode ini akan melakukan uji sistem berdasarkan dari fungsionalitas sistem, sehingga perangkat lunak uang diuji fungsi-fungsinya telah berjalan dengan baik [17].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk membangun sistem pendukung keputusan bluetooth audio transmitter , langkah pertama adalah identifikasi permasalahan. Masalah utama pada penelitian ini yaitu bagaimana dapat membantu mendapatkan alternatif atau solusi  terbaik  untuk  memilih bluetooth  audio  transmitter yang  tepat  melalui  imlementasi  sistem  pendukung keputusan dengan metode COPRAS. Selanjutnya dari masalah tersebut disusun kebutuhan fungsional. Kebutuhan fungsional dari SPK yang dibangun diantaranya:
1) SPK yang dikembangkan memiliki fitur mengelola data kriteri.
2) SPK yang dikembangkan memiliki fitur mengelola data alternatif.
3) SPK yang dikembangkan memiliki fitur mengelola data bobot.
4) SPK yang dikembangkan dapat mengelola nilai setiap alternatif.
5) SPK yang dikembangkan dapat melakukan perhitungan menggunakan metode COPRAS.
Setelah  mengetahui  kebutuhan  fungsional  dari  sistem,  selanjutnya  sistem  dirancang  terlaebih  dahulu. Perancangan sistem menggunakan use case diagram. Melalui use case diagram akan digambarkan fungsi-fungsi yang  dapat  dijalankan  oleh  aktor  terhadap  sistem  yang  dibanngun. Use  case  diagram sistem  yang  dibanngun disajikan pada gambat 2 berikut.
Gambar 2. Use Case Diagram sistem yang dikembangkan
SPK yang dikembangkan menggunakan metode COPRAS, untuk itu terdapat beberapa tehapan yang harus dilakukan untuk penyelesaian permasalahan pemilihan bluetooth audio transmitter . Untuk melakukan pemilihan bluetooth audio transmitter kriteria yang digunakan diantaranya sebagai berikut:
1) Harga

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 3, May 2022, Page 123 − 132 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i3.1695
Kriteria ini merupakan kriteria yang didapatkan dari harga pada setiap bluetooth audio transmitter yang akan menjadi alternatif.
2) Jarak Koneksi
Jarak koneksi merupakan jarak maksimal yang dapat dilakukan oleh perangkat bluetooth audio transmitter untuk dapat terhubung dengan perangkat lain.
3) Kompatibilitas
Kompatibilitas  berkaitan  dengan  kemampuan  perangkat bluetooth  audio  transmitter memberikan  kualitas suara  dengan  memberikan  fasilitas output yang memadai.  Hal  ini  dikarenakan  terdapat  perbedaan  kualitas suara  yang  dihasilkan  oleh  perangkat bluetooth  audio  transmitter yang  memiliki output AUX,  RCA, dan optical .  Untuk  itu bluetooth  audio  transmitter dengan  kompatibilitas  yang  baik  adalah  yang  memiliki fasilitas output yang lengkap.
4) Jumlah Pengguna
Jumlah  pengguna  merukapan  jumlah  maksimal  perangkat bluetooth  audio  transmitter terhubung  ker perangkat lain.
5) Durasi Penggunaan
Durasi  penggunaan  berkaitan  dengan  kemampuan  perangkan bluetooth  audio  transmitter untuk  digunakan dalam jangka waktu tertentu.
Berdasarkan  kriteria-krtieria  tersebut  selanjutnya  ditentukan  rentang  nilai  kriteria  dan  konversi  nilai masing-masing kriteria. Tabel 1 berikut ini adalah rentang nilai dan konversi nilai setiap kriteria yang digunakan.
Tabel 1. Kriteria Pemilihan Bluetooth Audio Transmitter
No. Kode Kriteria Nama Kriteria Nilai Kriteria Konversi Nilai 1 C1 Harga < Rp. 500.000,- 4 Rp. 500.000,- s.d Rp. 1.000.000,- 3 Rp. 1.000.000,- s.d Rp. 1.500.000,- 2 Rp. 1.500.000,- s.d Rp. 2.000.000,- 1 2 C2 Jarak Koneksi < 10 Meter 1 10 s.d 15 Meter 2 16 s.d 20 Meter 3 > 20 Meter 4 3 C3 Kompatibilitas 1 Output 1 2 Output 2 3 Output 3 4 Output 4 4 C4 Jumlah Pengguna 1 Perangkat 1 2 Perangkat 2 3 Perangkat 3 4 Perangkat 4 5 C5 Durasi Penggunaan  < 10 Jam 1 10 - 15 Jam 2 16 - 20 Jam 3 > 20 Jam 4
Terdapat dua tipe karakteristik kriteria yang digunakan pada metode COPRAS, yaitu benefit dan cost . Tipe kriteria benefit apabila nilainya semakin tinggi maka alternatif akan semakin baik, sebaliknya untuk tipe kriteria cost apabila nilainya semakin rendah maka akan semakin baik. Dari kriteria yang telah ditentukan teridentifikasi bahwa  kriteria  harga  merupakan  kriteria cost ,  sedangkan  untuk  kriteria  jarak  koneksi,  kompatibilitas,  jumlah pengguna dan durasi penggunaan merupakan kriteria benefit . Setelah kriteria sudah ditentukan, dilanjutkan dengan menetapkan tingkat kepentingan atau bobot untuk setiap kriteria. Untuk studi kasus, sebagai sampel pada Tabel 2 berikut ini merupakan bobot setiap kriteria yang digunakan.
Tabel 2. Bobot Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 30% 20% 30% 10% 10%
Sebagai  sampel  untuk  studi  kasus,  alternatif  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  diantaranya:  Anker Soundsync (A1), RHA Bluetooth Adapter (A2), PX Receiver Bluetooth Audio (A3), Avantree Audikast Plus (A4). Hasil penilaian terhadap masing-masing alternatif dari kriteria yang telah ditentukan disajikan pada Tabel 3 berikut ini.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 3, May 2022, Page 123 − 132 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i3.1695
Tabel 3. Nilai Setiap Kriteria
Alternatif Harga (C1) Jumlah Aliran (C2) Tipe Antena (C3) Jumlah Band (C4) Kecepatan Internet (C5) Hasil Nilai Hasil Nilai Hasil Nilai Hasil Nilai Hasil Nilai Anker Soundsync (A1) 1.254.000 2 16 m 3 4 Output 4 4 Perangkat 4 20 Jam 3 RHA Bluetooth Adapter (A2) 679.000 3 12 m 2 3 Output 3 2 Perangkat 2 16 Jam 3 PX Receiver Bluetooth Audio (A3) 499.000 4 10 m 2 2 Output 2 2 Perangkat 2 15 Jam 2 Avantree Audikast Plus (A4) 1.059.000 3 30 m 4 4 Output 4 3 Perangkat 3 10 Jam 2
Berdasarkan  studi  kasus  diatas,  maka  untuk  menyelesaikan  pemilihan bluetooth  audio  transmitter menggunakan metode COPRAS dapat diselesaikan melalui beberapa tahapan, diantaranya:
1) Menyaipkan matriks keputusan awal.
Langkah  ini  akan  memasukkan  atribut  yang  akan  dievaluasi  kedalam  matrik  keputusan  berdasarkan persamaan (1) berikut ini.
            =
mn m m m x x x x x x x x x x x x D 3 2 1 24 23 22 21 14 13 12 11 ... ... ... ... (1)
Berdasarkan persamaan (1) maka untuk matriks kepurusan awal pada kasus ini adalah sebagai berikut:
            = 2 3 4 4 3 2 2 2 2 4 3 2 3 2 3 3 4 4 3 2 D
2) Melakukan normalisasi matriks.
Untuk membuat matriks yang ternormalisasi dapat menggunakan persamaan (2) berikut ini.
 = = m i ij ij ij X X X 1 (2)
Sehingga perhitungan untuk normalisasi pada studi kasus ini adalah sebagai berikut:
167 0 3 4 3 2 2 11 , = + + + = X 250 0 3 4 3 2 3 21 , = + + + = X 333 0 3 4 3 2 4 31 , = + + + = X 167 0 3 4 3 2 3 41 , = + + + = X
Dihitung  seterusnya  sampai  semua  atribut  atau  sampai  dengan X 54 .  Setelah  semua  nilai  ternormalisasi, kemudian  dimasukkan  kedalam  matriks  yang  telah  ternormalisasi.  Berikut  ini  adalah  hasil  matriks  yang  telah ternormalisasi.
   
        = 0,200
0,273 0,308 0,364
0,250 0,200 0,182 0,154
0,182 0,333
0,300 0,182 0,231
0,182 0,250 0,300 0,364 0,308 0,273 0,167 ij X
3) Menentukan matriks ternormalisasi terbobot
Tahapan selanjutnya yaitu menentukan matriks ternormalisasi terbobot dengan menggunakan persamaan (3) berikut ini.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 3, May 2022, Page 123 − 132 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i3.1695
ij ij ij W X d D  = = '
(3)
Bobot kriteria dapat dilihat pada Tabel 2, sehingga perhitungan untuk matriks ternormalisasi terbobot pada studi kasus ini adalah sebagai berikut:
050 0 30 167 0 11 , % , =  = d 075 0 30 250 0 21 , % , =  = d 100 0 30 333 0 31 , % , =  = d 050 0 30 167 0 41 , % , =  = d
Dihitung seterusnya sampai semua atribut telah dikalikan dengan bobotnya atau sampai dengan d 54 . Setelah semua  nilai  telah  dikalikan  dengan  bobotnya,  kemudian  dimasukkan  kedalam  matriks  ternormalisasi  terbobot. Berikut ini adalah hasil matriks ternormalisasi terbobot.
     
      = 0,020 0,027 0,092 0,073 0,075 0,020 0,018 0,046 0,036 0,100 0,030 0,018 0,069 0,036 0,075 0,030 0,036 0,092 0,055 0,050 ij D (4)
4) Memaksimalkan dan meminimalkan indeks pada setiap alternatif
Langakah selanjutnya yaitu melakukan perhutungan nilai maksimal dan minimal indeks untuk setiap alternatif dengan menggunakan persamaan (4) dan (5) berikut ini.
 = + + = n j ij i y S 1 (4)  = − − = n j ij i y S 1
(5)
Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan teridentifikasi bahwa untuk kriteria benefit adalah C2, C3, C4 dan  C5,  sedangkan  untuk  kriteria cost adalah  C1.  Maka  perhitungan  nilai  maksimal S +i (C2,  C3,  C4  dan  C5) inkdeks setiap alternatif adalah sebagai berikut:
213 0 030 0 036 0 092 0 055 0 1 , , , , , = + + + = A 154 0 030 0 018 0 069 0 036 0 2 , , , , , A = + + + = 121 0 020 0 018 0 046 0 036 0 3 , , , , , A = + + + = 212 0 020 0 027 0 092 0 073 0 4 , , , , , A = + + + =
Sedangkan untuk nilai minimal S +i (C1) inkdeks setiap alternatif adalah sebagai berikut:
050
0 1 , = A 075 0 2 , A = 100 0 3 , A = 075 0 4 , A =
5) Menghitung bobot relatif
Langkah selanjutnya yaitu menentukan prioritas relatif dari setiap alternatif. Untuk menghitung bobot relatif dapat menggunakan persamaan (6) atau (7) berikut ini.
( ) i m i i i m i i i i S S S S S S S Q / min min   = − − = − − + + = 1 1 (6) ( ) i m i i i m i i i i S S S S S Q
/ 1 1 1   = − − = − + + = (7)
Dimana S -min merupakan nilai minimum S -i . Semakin besar nilai Q i maka semakin tinggi prioritas alternatif. Pada studi kasus ini prioritas relatif untuk masing-masing alternatif adalah sebagai berikut:
319 0 833 2 00 3 213 0 1 , , , , = + = Q

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 3, May 2022, Page 123 − 132 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i3.1695
224 0 250 4 00 3 154 0 2 , , , , = + = Q 174 0 667 5 00 3 121 0 1 , , , , = + = Q 283 0 250 4 00 3 212 0 4 , , , , = + = Q
6) Hitung utilitas kuantitatif pada masing-masing alternatif
Tahapan  selanjutnya  adalah  melakukan  perhitungan  utilitas  ( U i )  pada  masing-masing  alternatif  melalui persamaan (8) berikut ini.
% max 100  = Q Q U i i (8)
Nilai utilitas memiliki rentang antara 0% sampai dengan  100%. Alternatif yang memiliki  utilitas tertinggi merupakan  alternatif  terbaik.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  Qi,  maka  nilai  Qmax  adalha  0,319.  Maka perhitungan nilai utilitas setiap alternatif adalah sebagai berikut:
100 100 319 0 319 0 1 =  = % , , U 31 70 100 319 0 224 0 2 , % , , =  = U 42 54 100 319 0 174 0 3 , % , , =  = U 65 88 100 319 0 283 0 4 , % , , =  = U
Berdasarkan  perhitungan  nilai  utilitas  ( U i )  yang  telah  dilakukan,  maka  didapatkan  nilai  utilitas  masing- masing alternatif seperti pada Taebl 4 berikut ini.
Tabel 4. Nilai Peringkat Utilitas Pasa Setiap Alternatif Alternatif Nilai Utilitas Anker Soundsync (A1) 100% RHA Bluetooth Adapter (A2) 70,31% PX Receiver Bluetooth Audio (A3) 54,42% Avantree  Audikast Plus (A4) 88,65%
Nilai utilitas ( U i ) tertinggi  merupakan alternatif yang terbaik.  Sehingga  berdasarkan Tabel  4, pada studi kasus ini alternatif terbaik adalah Anker Soundsync (A1) dengan nilai utilitas ( U i ) 100%.

## 3.1 Implementasi Program
Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan bluetooth  audio  transmitter dengan  menggunakan  metode  COPRAS ddibangun berbasis web, sehigga pada pengkodeaanya dengan bahasa pemrograman PHP menggunakan text editor Notepad++  dan  untuk  penyimpanan  datanya  menggunakan  MySQL.  Untuk  mengakses  sistem user dapat melakukan login dengan memasukkan user name dan password. Setelah berhasil masuk dalam sistem maka akan tampil halaman menu utama. Antarmuka halaman utama sistem pendukung keputusan pemilihan bluetooth audio transmitter terlihat pada gambar 3.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 3, May 2022, Page 123 − 132 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i3.1695
Pada sistem pemilihan bluetooth audio transmitter , user yang dapat mengelola data kriteria, menentukan bobot, mengelola alternatif,  memberikan nilai pada masing-masing  alternatif, melihat hasil perhitungan  meotde COPRAS  dan  melihat  perangkingan  hasil  rekomendasi  sistem. User dapat  mengelola  data  kriteri  pada  menu Kriteria, dimana user dapat menambahkan, mengedit dan menghapus data kriteria. Disamping itu user juga dapat memasukkan  bobot  kriteria  sesuai  dengan  tingkat  kepentingan  setiap  kriteria.  Antarmuka  menu  Kriteria  dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Antarmuka Menu Kriteria
Setelah  kriteri  telah  dimasukkan,  sselanjutnya user dapat  memasukkan  alternatif  pada  menu  Alternatif. Pada  menu  ini user dapat  menambah,  mengubah  dan  menghapus  alternatif.  Antarmuka  menu  Alternatif  dapat dilihat pada Gambar 5 berikut ini.
Gambar 5. Antarmuka Menu Alternatif
Selanjutnya, user dapat  mengisi  nilai  alternatif  pada  menu  Nilai.  Pada  menu  ini  pengguna  dapat memasukkan nama alternatif dan nilai setiap kriterianya. Setelah satiap alternatif sudah diberikan nilai user dapat melakukan  pemilihan bluetooth  audio  transmitter menggunakan  metode  COPRAS  pada  menu  Perhitungan COPRAS.  Pada  menu  tersebut  akan  ditampilkan proses  perhitungan  menggunakan  metode  COPRAS  dan  hasil rekomendasi dari sistem. Antarmuka hasil perhitungan COPRAS dapat dilihat pada Gambar 6 berikut ini.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 3, May 2022, Page 123 − 132 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i3.1695
Setelah sistem berhasil dibangun, selanjutnya adalah melakukan pengujian sistem agar sistem bebas dari kesalahan. Uji yang digunakan adalah dengan black-box testing, yang melakukan uji berdasarkan fungsinal sistem. Untuk hasil uji black-box testing dapat dilihat pada tabel 5 berikut.
Tabel 5. Hasil Uji Black-Box Testing
No Fitur Uji Hasil yang Diharapkan Kesimpulan 1 Menu Utama Menu utama dapat tampil. Valid 2 Menu Kriteria User dapat melakukan pengelolaan kriteri seperti menambah, mengubah dan menghapus kriteria. Valid 3 Menu Alternatif User dapat  melakukan  pengelolaan alternatif  seperti  menambah,  mengubah dan menghapus alternatif. Valid 4 Menu Nilai Unser dapat melakukan pengelolaan nilai alternatif  seperti  menambah,  mengubah dan menghapus nilai. Valid 5 Menu Perhitungan COPRAS User dapat  melihat  proses  perhitungan dengan metode COPRAS 6 Hasil Alternatif Terbaik User dapat  melihat  hasil  perangkingan dan  rekomendasi  sistem  untuk  alternatif terbaik Valid
Berdasarkan  tabel  5  memperlihatkan  bahwa  sistem  telah  berjalana  sebagaimana  mestinya,  karena berdasarkan black-box testing semua fitur uji memiliki nilai valid. Selain itu, hasil perhitungan yang dikeluarkan oleh sistem dengan hasil menghitung secara manual menunjukkan hasil yang sama. Hal ini menunjukkan bahwa implementasi metode COPRAS telah berjalan dengan baik .

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  melakukan  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan bluetooth  audio  transmitter dengan  mengimplementasikan  metode  COPRAS.  Metode  COPRAS  mampu  menyelesaikan  permasalahan pemilihan  melalui  perhitungan  tingkat  utilitas  yang  memperlihatkan  sejauh  mana  sebuah  alternatif  lebih  baik maupun lebih buruk dari  alternatif lainnya melalui proses  perbandingan.  Sistem yang dibangun  memiliki  fitur- fitur  seperti  mengelola  data  kriteria,  menentukan  bobot,  mengelola  alternatif,  memberikan  nilai  pada  masing- masing alternatif, melihat hasil perhitungan meotde COPRAS dan melihat perangkingan hasil rekomendasi sistem. Berdasarkan  pengujian  melalui  teknik black-box  testing menunjukkan  bahwasanya  sistem  yang  dibangun  telah berjalan sebagaimana mestinya. Selain itu, hasil perhitungan metode COPRAS yang dihasilkan oleh sistem dengan perhitungan  manual  menghasilkan  nilai  dan  hasil  yang  sama.  Namun,  untuk  perbaikan  penelitian  selanjutnya terdapat  beberapa  saran  yang  dapat  menjadi  pertimbangan,  diantaranya  melakukan  pengembangan  sistem berbasiskan Android sehingga sistem dapat digunakan pada SmartPhone tanpa perlu membuka browser . Selain itu,  dapat  mengembangkan  sistem  dengan  mengmplementasikan  berbagai  metode  agar  dapat  ditemukan  model yang lebih optimal.

## REFERENCES
[1] E. Nirmala, “Teknologi Bluetooth dengan Mekanisme Multihop,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl. , vol. 2, no. 2, pp. 73–78, 2019.
[2] M. R. Perdana, W. Kurniawan, and R. Primananda, “Implementasi Perbandingan Sistem Pengiriman Sinyal Suara secara Wireless pada Arduino,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 3, no. 8, pp. 8190–8197, 2019.
[3] H. M. Manik, S. Susilohadi, and B. R. Kusumah, “Rekayasa Transmitter dan Receiver untuk Sistem Komunikasi Akustik Bawah Air,” J. Rekayasa Elektr. , vol. 15, no. 3, pp. 162–168, 2019.
[4] R. I. Borman, M. Mayangsari, and M. Muslihudin, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Perumahan Di Pringsewu Selatan Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making,” JTKSI , vol. 01, no. 01, pp. 5–9, 2018.
[5] R. I. Borman, D. A. Megawaty, and A. Attohiroh, “Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Biji  Kopi  Robusta  Yang  Bernilai  Mutu  Ekspor  (Studi  Kasus :  PT.  Indo  Cafco  Fajar  Bulan  Lampung),” Fountain Informatics J. , vol. 5, no. 1, pp. 14–20, 2020.
[6] R. I. Borman and H. Fauzi, “Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Siswa Berprestasi Pada SMK XYZ,” CESS J. Comput. Eng. Syst. Sci. , vol. 3, no. 1, pp. 17–22, 2018.
[7] A.  Hia,  M.  Marsono,  and  T.  Syahputra,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Performance  Cleaning  Service Menggunakan Metode COPRAS,” J. Sist. Inf. TGD , vol. 1, no. 3, pp. 157–171, 2022.
[8] G.  Ginting,  S.  Alvita,  A.  Karim,  M.  Syahrizal,  and  N.  K.  Daulay,  “Penerapan  Complex  Proportional  Assessment (COPRAS) Dalam Penentuan Kepolisian Sektor Terbaik,” J. Sains Komput. Inform. , vol. 4, no. 2, pp. 616–631, 2020.
[9] A. D. U. Siregar, N. A. Hasibuan, and F. Fadlina, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Marketing Terbaik di

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 3, May 2022, Page 123 − 132 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i3.1695
PT. Alfa Scorph Menggunakan Metode COPRAS,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 62–68, 2020.
[10]  S. R. Cholil and M. A. Setyawan, “Metode COPRAS Untuk Menentukan Kain Terbaik Dalam Pembuatan Pakaian Pada Butik Batik Hatta Semarang,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 8, no. 6, pp. 1169–1176, 2021.
[11]  T. Yolanda and M. Sihite, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelompok Nelayan Terbaik Menerapkan Metode Copras,” J. Maj. Ilm. Inf. dan Teknol. Ilm. , vol. 7, no. 2, pp. 106–110, 2020.
[12]  I. Ahmad, R. I. Borman, J. Fakhrurozi, and G. G. Caksana, “Software Development Dengan Extreme Programming (XP) Pada Aplikasi Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Berbasis Android,” J. Invotek Polbeng - Seri Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 297–307, 2020.
[13]  M. Melinda, R. I. Borman, and E. R. Susanto, “Rancang Bangun Sistem Informasi Publik Berbasis Web (Studi Kasus : Desa Durian Kecamatan Padang Cermin Kabupaten Pesawaran),” J. Tekno Kompak , vol. 11, no. 1, p. 1, 2018.
[14]  R. Napianto, Y. Rahmanto, R. I. Borman, and O. Lestari, “Software Development Sistem Pakar Penyakit Kanker Pada Rongga Mulut Berbasis Web,” in Dalam Seminar Nasional Pengaplikasian Telematika (Sinaptika) , 2019.
[15]  R. I. Borman, A. T. Priandika, and A. R. Edison, “Implementasi Metode Pengembangan Sistem Extreme Programming (XP) pada Aplikasi Investasi Peternakan,” JUSTIN (Jurnal Sist. dan Teknol. Informasi) , vol. 8, no. 3, pp. 272–277, 2020.
[16]  R.  Napianto,  Y.  Rahmanto,  R.  I.  Borman,  O.  Lestari,  and  N.  Nugroho,  “Dhempster-Shafer  Implementation  in Overcoming Uncertainty in the Inference Engine for Diagnosing Oral Cavity Cancer,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal) , vol. 13, no. 1, pp. 45–53, 2018.
[17]  W.  N.  Cholifah, Y.  Yulianingsih,  and  S.  M.  Sagita,  “Pengujian  Black  Box  Testing  Pada Aplikasi Action  &  Strategy Berbasis Android Dengan Teknologi Phonegap,” J. String , vol. 3, no. 2, pp. 206–210, 2018.