JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.11 No.1 Maret 2024, Hal. 10-14

## PEMANFAATAN APLIKASI QGIS UNTUK PEMETAAN TOKO OBAT HAMA
Aliya Raihana 1 , Zaky Ahmad Faisal 2 , Muhammad Fiqih 3 , Irna Aulia 4 , Muhamad Yazid Imani 5 , Walidatush Sholihah 6 1,2,3,4,5,6 Jurusan Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak Sekolah Vokasi Institut Pertanian Bogor Jln. Kumbang No. 14 – Babakan Kota Bogor
1 aliyahraihan91@gmail.com
2 zakyahmadfaisal34@gmail.com
3 muhammadfiqih@apps.ipb.ac.id
4 20_aulia.irna@apps.ipb.ac.id
5 imaniyazid@gmail.com
6 walidah@apps.ipb.ac.id

## Abstrak
Bogor adalah sebuah wilayah di Indonesia yang memiliki potensi pertanian yang besar. Namun, tanaman pertanian dapat diserang oleh hama dan penyakit dengan mudah, oleh karena itu penting untuk mengendalikan serangan tersebut dengan cara yang tepat. Menggunakan  obat  hama  tanaman  merupakan  salah  satu  metode  efektif  dalam  mengatasi  serangan  hama  dan  penyakit  pada tanaman. Agar petani dapat dengan mudah mendapatkan obat hama tanaman yang sesuai, perlu dilakukan pemetaan toko obat hama tanaman di Bogor. Pemetaan ini dapat dilakukan menggunakan aplikasi Quantum Geographic Information System (QGIS), perangkat lunak open source yang digunakan untuk pemetaan dan analisis spasial. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan aplikasi  QGIS  dalam  pemetaan  toko obat  hama  tanaman  di  Bogor.  Data  toko obat  hama  tanaman  dikumpulkan  dari  berbagai sumber, seperti internet, media sosial, dan wawancara langsung dengan petani. Selanjutnya, data tersebut diproses dan dianalisis menggunakan aplikasi QGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 20 toko obat hama talas di Bogor, dengan Kabupaten Bogor memiliki toko obat hama tanaman terbanyak. Aplikasi QGIS memungkinkan petani untuk mengakses peta toko obat hama tanaman secara online dengan mudah. Hal ini memudahkan petani dalam mendapatkan obat hama yang tepat.
Kata kunci : QGIS, Pemetaan, Pertanian, Hama, Talas

## I. P ENDAHULUAN
Pemanfaatan talas sebagai bahan pangan telah tersebar luas, terutama  di  wilayah  Asia  dan  Oceania  [1].  Talas  merupakan bahan  makanan  yang  populer  di  Indonesia  [2].  Terutama  di daerah  Papua  dan  Jawa  (Bogor,  Sumedang,  dan  Malang). Daerah-daerah  tersebut  merupakan  sentra  produksi  talas  di Indonesia  [3].  OPT,  atau  Organisme  Pengganggu  Tanaman, adalah  salah  satu  faktor  yang  dapat  menyebabkan  kegagalan panen talas [4].
Berdasarkan masalah tersebut, untuk mengurangi organisme pengganggu  tanaman  (OPT)  dibutuhkan  pemetaan  toko  obat tanaman. Pemetaan adalah proses penyajian data spasial dalam bentuk peta [5]. Proses ini bertujuan untuk menyampaikan data spasial  secara  efektif  dan  efisien,  sehingga  mudah  dipahami oleh  pengguna  [6].  Perangkat  lunak  yang  dapat  digunakan untuk  melakukan  pemetaan  adalah Quantum  Geographic Information System (QGIS) [7].
QGIS  adalah  salah  perangkat  lunak  Sistem  Informasi Geografis  (SIG)  yang  berbasis open  source [8].  Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  adalah  sistem  komputer  yang digunakan untuk mengumpulkan, mengeksplorasi, mengintegrasikan,  dan  menganalisis  informasi  tentang permukaan  bumi  [9].  Pada  dasarnya  istilah  sistem  informasi geografis  menggabungkan  tiga  elemen  utama:  sistem, informasi,  dan  geografi  [10].  QGIS  bertujuan  untuk  menjadi GIS untuk menampilkan data GIS dan menyediakan fungsi dan fitur yang umum [11]. QGIS adalah perangkat lunak pemetaan yang  dapat  digunakan  untuk  berbagai  keperluan,  seperti pengolahan  data  spasial,  pembuatan  peta  tematik,  dan perencanaan  tata  ruang.  QGIS  memiliki  fitur-fitur  dan  fungsi yang  lengkap,  sehingga  dapat  digunakan  oleh  pengguna  GIS pada umumnya [12].
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.11 No.1 Maret 2024, Hal. 10-14

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Metode yang digunakan adalah studi pustaka, yaitu metode pengumpulan data dengan cara membaca dan memahami teori- teori dari berbagai sumber literatur yang relevan dengan topik penelitian  [13].  Seperti  teori  tentang  Sistem  Informasi Geografis,  memanfaatkan  aplikasi  QGIS  untuk  melakukan pemetaan  wilayah.  Mempelajari  dan  melakukan  riset  dari jurnal-jurnal ilmiah, yang berkaitan dari berbagai sumber untuk menjadi acuan untuk melakukan penelitian.

## Pengumupulan Data
Peneliti melakukan pengumpulan data titik koordinat lokasi toko obat hama tanaman yang terletak di Kota dan Kabupaten Bogor.  Selanjutnya  peneliti melakukan  input data  tersebut  ke dalam  aplikasi  QGIS,  memproses  data  tersebut  di  dalam aplikasi QGIS, dan menghasilkan peta web yang menampilkan persebaran  lokasi  toko  obat  hama  tanaman  yang  ada  di  Kota dan Kabupaten Bogor.

## Pengolahan Data
Penelitian ini menggunakan peta Kota Bogor yang diperoleh dari OpenStreetMap sebagai peta dasar. Openstreetmap adalah proyek  berbasis  web  yang  membuat  peta  dunia  secara  gratis dan terbuka, seluruhnya dibuat oleh para sukarelawan, melalui survei Global  Positioning  System (GPS),  digitalisasi  citra satelit, dan pengumpulan serta penerbitan data geografis yang tersedia  untuk  umum  [14].  Penelitian  ini  memetakan  20  toko obat  hama  tanaman  yang  ada  di  Kota  dan  Kabupaten  Bogor menggunakan  aplikasi  QGIS.  Titik  koordinat  letak  toko-toko tersebut dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Titik koordinat Toko Obat Hama Tanaman yang terletak di Bogor
Lattitude Longtitude Nama_toko -6.5927144 106.7898797 Toko Tani Jaya -6.5960855 106.7833366 Sarana Tani -6.558757 106.7598599 Toko Pertanian Pilar Tani -6.6054556 106.8165026 Bogor Nursery -6.5385851 106.7668769 Toko Pertanian Duta Tani -6.592877 106.7926777 Toko Pertanian Kurnia Tani -6.5726209 106.8081644 Usaha Tani Maju -6.6363489 106.7754187 Sahabat Tani
Ciapus -6.540538 106.7195452 Pertanian MAJU MAPAN -6.4242951 106.7288468 Toko Berkat Tani -6.5634049 106.7248362 Toko Dermaga Tani -6.478511 106.7920651 Basmi Shop -6.5335003 106.7997971 Kaum Tani Berkah -6.5532952 106.6907396 SEJATI TANI -6.496042 106.8114356 Muara Tani -6.6045061 106.7275755 Toko Fajar Tani -6.5512535 106.6584712 Mutiara Tani -6.5416983 106.6955193 Tani Subur Bogor -6.5932052 106.7939999 Tani Jaya Baru -6.6359112 106.8079679 Tani Jaya 2

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Proses Pemetaan Dengan QGIS
Gambar 1 . Plugin qgis2web
Langkah  pertama  setelah  melakukan  instalasi  QGIS  pada laptop  dan  membuat  projek  baru,  lakukan  instalasi plugin ”qgis2web”  pada  bagian menu  plugin yang  terdapat  pada aplikasi QGIS. Qgis2web merupakan plugin open source untuk perangkat  lunak  yang  digunakan.  Alat  ini  memberikan karakteristik kualitatif atau visual bangunan melalui beberapa peta  web  interaktif  dan  menunjukkan  distribusi  parameter bangunan dalam sampel yang dianalisis [15].
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.11 No.1 Maret 2024, Hal. 10-14
Gambar 2 . Tambah Layer OpenStreetMap
Selanjutnya  menambahkan layer  OpenStreetMap melalui bar menu layer yang  terdapat  dibagian  atas  kiri  tampilan aplikasi  QGIS.  Setelah  memilih layer  OpenStreetMap ,  klik tombol  ” Add ”  atau  tambahkan  agar layer masuk  ke  dalam projek yang sudah dibuat.
Gambar 3 .Menambahkan file .csv melalui Layer Delimited Text
Tambahkan file .csv  yang  berisi  data  toko  obat  hama tanaman yang terletak di Bogor melalui Layer Delimited Text yang  terdapat  dalam  bagian bar menu layer .  Pilih checkbox ” First record has field name ”, ” Decimal separator is comma ”, ” Trim  fields ”,  dan  ” Discard  empty  fields ”.  Selanjutnya  pada bagian Point Coordinates isi X field dengan ” Longitude ” dan Y field dengan  ” Lattitude ”  agar  titik  koordinat  yang  akan ditampilkan tepat dengan lokasi asli toko-toko tersebut di peta Bogor.  Kemudian  pilih  " EPSG:4326  -  WGS  84 "  di  bagian ” Geometry CRS ” dan centang kotak " Use spatial index " pada bagian  ” Layer  Settings ”.  Selanjutnya  klik  tombol  ” add ”  atau tambahkan  agar layer  file .csv  masuk  ke  dalam  projek  yang sudah dibuat.
Gambar 4 . Tampilan setelah file .csv ditambahkan
Setelah  menambahkan file .csv  yang  berisi  data  toko  obat hama  tanaman  yang  terletak  di  Bogor,  tampil  titik  koordinat lokasi  toko  obat  hama  tanaman  yang  ditandai  dengan  simbol berbentuk lingkaran berwarna oranye.
Gambar 5 . Pilih menu qgis2web
Pilih menu qgis2web melalui bar menu web dibagian tengah kiri  tampilan  aplikasi  QGIS.  Kemudian  pilih  ” Create  web map” untuk membuat web map.
Gambar 6 . Klik export
Terakhir  klik  ” Export ”  untuk  melakukan  ekspor  file  web map yang sudah dibuat dengan memilih checkbox pada bagian ” Visible ” dan ” Popups ” untuk layer ”Data Toko Obat Hama di Kota  Bogor”  dan layer ” OpenStreetMap ”  serta  pilih ” OpenLayers ”.
B. Hasil Halaman Web Pemetaan Toko Obat Hama
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.11 No.1 Maret 2024, Hal. 10-14
Berikut adalah tampilan web map yang sudah dibuat untuk pemetaan  toko  obat  hama  tanaman  yang  ada  di  Bogor menggunakan aplikasi QGIS:
Gambar 7 . Tampilan hasil pemetaan toko obat hama tanaman di Bogor Setelah  menambahkan file .csv  yang  berisi  data  toko  obat hama  tanaman  yang  terletak  di  Bogor,  tampil  titik  koordinat lokasi  toko  obat  hama  tanaman  yang  ditandai  dengan  simbol berbentuk lingkaran berwarna oranye.

## IV. K ESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini yaitu:
1. Pemanfaatan aplikasi QGIS untuk pemetaan toko obat hama  di  Bogor  telah  berhasil  dilakukan.  Proses pengumpulan  data  titik  lokasi  toko  obat  hama  di Bogor  dilakukan  dengan  menggunakan  metode kualitatif, yaitu dengan mengumpulkan data tanaman dari  Google  Maps.  Data  tanaman  tersebut  kemudian dianalisis  untuk  mengidentifikasi  lokasi  toko  obat hama yang terdekat dengan tanaman tersebut.
2. Proses  digitasi  peta  dilakukan  dengan  memasukkan data  titik  lokasi  toko  obat  hama.  Hasil  dari  proses digitasi  peta  yang  sudah  selesai  dapat  diekspor menjadi peta web yang bisa diakses melalui browser.

## V. S ARAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, terdapat beberapa saran yang dapat diberikan, yaitu:
1. Melakukan  penelitian  tentang  aspek  lain  terkait pemetaan  toko  obat  hama  di  kota-kota  lain,  untuk memperluas  pemahaman  tentang  distribusi  dan ketersediaan obat hama di seluruh wilayah.
2. Mengeksplorasi  penggunaan  aplikasi  GIS  lainnya dalam  konteks  pertanian,  seperti  ArcGIS  atau MapInfo,  untuk  membandingkan  kelebihan  dan kekurangan masing-masing aplikasi.
3. Melakukan  studi  komparatif  tentang  efektivitas penggunaan  QGIS  dalam  pemetaan  toko  obat  hama dengan metode pemetaan tradisional atau aplikasi lain yang tersedia.
4. Memperluas  penelitian  ke  aspek  keberlanjutan  dan dampak  lingkungan  terkait  penggunaan  obat  hama, serta  pemetaan  toko  obat  alami  yang  ramah lingkungan di Bogor.

## R EFERENSI
[1] w.  Rahmawati,  y.  A.  Kusumastuti,  and  n. Aryanti,  “karakterisasi  pati  talas  (colocasia esculenta (l.) Schott) sebagai alternatif sumber pati  industri  di  indonesia,” jurnal  teknologi kimia dan industri (jkti) , vol. 1, no. 1, pp. 347– 351, 2012, [online]. Available: http://ejournal- s1.undip.ac.id/index.php/jtki
[2] l. N. Fauziyah, c. Yulia, and e. E. Nikmawati, “daya terima bakso ikan nila dengan substitusi tepung talas (acceptability of tilapia fish meat balls with taro flour substitution),” jurnal ilmu gizi dan dietetik , vol. 1, no. 3, pp. 210–215, jan. 2022.
[3] s.  R.  Saputri  and  f.  Rahmawati,  “subtitusi tepung  talas  (colocasia  esculenta  l.)  Pada pembuatan  mini  roll  rainbow  cake,”  in prosiding  pendidikan  teknik  boga  busana  ft uny , 2021, pp. 1–8.
[4] t. B. Rusbana, a. Saylendra, and r. Djumantara, “inventarisasi  hama  dan  penyakit  yang berasosiasi  pada  talas  beneng  (xanthosoma undipes  k.  Koch)  di  kawasan  gunung  karang kabupaten pandeglang provinsi banten,” jurnal agroekoteknologi , vol. 8, no. 1, pp. 1–6, 2016, doi: http://dx.doi.org/10.33512/j.agrtek.v8i1.1166.
[5] a. N. Kahfi and e. A. Ayuningtyas, “pelatihan teknis  pemetaan  berbasis  android  bagi penyuluh  pertanian  di  kabupaten  tapin, kalimantan selatan,” ganesha: jurnal pengabdian masyarakat , vol. 3, no. 2, pp. 143– 149, jul. 2023, doi: 10.36728/ganesha.v3i2.2589.
[6] n.  W.  Novitasari,  a.  L.  Nugraha,  and  a. Suprayogi,  “pemetaan  multi  hazards  berbasis sistem informasi geografis di kabupaten demak jawa tengah,” jurnal geodesi undip (jgu) , vol. 4,  no.  4,  pp.  181–190,  nov.  2015,  doi: https://doi.org/10.14710/jgundip.2015.9944.
[7] i. Zulfa, r. Septima, m. Handri, i. Zulfida, and l. Suryati, “pemetaan wilayah persebaran padi dan kopi dengan quantum geographic information  system  versi  3.12.2,” resolusi : rekayasa teknik informatika dan informasi , vol. 3,  no.  6,  pp.  459–468,  2023,  [online]. Available: https://djournals.com/resolusi
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.11 No.1 Maret 2024, Hal. 10-14
[8] n.  A.  Saputra  and  a.  Handayanto,  “sistem informasi geografis zona sumur denasri kulon di pdam sendang kamulyan kabupaten batang,” in science and engineering national seminar 6 (sens 6) , 2021, pp. 322–328.
[9] a.  Wijaya,  t.  Wibowo,  r.  Toyib,  and  m.  H. Rifqo,  “sistem  informasi  geografis  (sig) pemetaan  baliho  dan  billboard  di  kota bengkulu  (cv.  Tunggal  abadi)  berbasis android,” jurnal media infotama , vol. 18, no. 2, pp. 161–167, oct. 2022, doi: 10.37676/jmi.v18i2.2263.
[10] b. Yuwono, a. S. Aribowo, and f. A. Setyawan, “sistem  informasi  geografis  berbasis  android untuk  pariwisata  di  daerah  magelang,”  in seminar  nasional  informatika  2015  (semnasif
2015) , 2015, pp. 68–74.
[11] n.  Andayani,  w.  Hartawan,  and  a.  Maulana, “perancangan  sistem  pemetaan  wilayah  calon pelanggan  dengan  menggunakan  qgis  pada pt.indonesia  comnets  plus  (icon+)  sbu bengkulu,” jurnal informatika , vol. 1, no. 2, pp. 1–12, sep. 2022, doi: 10.57094/ji.v1i2.357.
[12] m.  Ashtar  and  b.  R.  B.  Rito,  “studi  integrasi penggunaan qgis dan archicad dalam perencanaan  rancangan  kawasan  kota,”  in seminar karya & pameran arsitektur indonesia (sakapari)  arsitektur  untuk  indonesia  timur , 2020, pp. 75–86.
[13] m.  N.  Adlini,  a.  H.  Dinda,  s.  Yulinda,  o. Chotimah,  and  s.  J.  Merliyana,  “metode penelitian kualitatif studi pustaka,” edumaspul: jurnal pendidikan , vol. 6, no. 1, pp. 974–980, mar.
2022,
doi: 10.33487/edumaspul.v6i1.3394.
[14] m.  A.  F.  Nugroho,  y.  W.  Syaifudin,  and  d. Puspitasari, “penentuan  jarak  terpendek menggunakan  metode  dijkstra  pada  data spasial  openstreetmap  (studi  kasus :  pada perusahaan pengantaran barang wahana logistik kota malang),” smatika jurnal , vol. 9, no.  01,  pp. 45–50, apr. 2019, doi: 10.32664/smatika.v9i01.265.
[15] s.  P.  Brimadyasti,  l.  F.  Widiyanti,  and  m.  D. Renanti,  “sistem  informasi  geografis  sebaran titik  lokasi  minimarket  dan  supermarket  pada website  s-point,” simkom ,  vol.  8,  no.  2,  pp. 106–117, jul.
2023,
doi: 10.51717/simkom.v8i2.143.