Vol. 4, No 3, November 2024, Hal: 737-747 Doi: http://dx.doi.org/10.51454/decode.v4i3.559 https://journal.umkendari.ac.id/index.php/decode This work is licensed under a CC BY-SA license.

## Implementasi  Sistem  Seleksi  Calon  Penerima  Subsidi  Program Keluarga Harapan Dengan Metode SAW Di Kelurahan Sijambi
Ummu Salamah Mangunsong 1 , Arridha Zikra Syah 1* ,  Endra Saputra 1
1 Program  Studi  Sistem  Informasi,  Sekolah  Tinggi  Manajemen  Informatika  dan  Komputer  Royal, Indonesia.

## Artikel Info
Kata Kunci:
Program Keluarga Harapan; Simple Additive Weighting; Sistem Pendukung Keputusan; Subsidi.

## Keywords:
Family Hope Program; Simple Additive Weighting; Decision Support System; Subsidies .
Abstrak: Perkembangan  teknologi  informasi  khususnya  di  bidang komputer,  saat  ini  sangat  berperan  penting  dalam  proses pengambilan  keputusan.  Para pengambil keputusan  menggunakan sistem  pendukung  keputusan  untuk  mempercepat  proses pengambilan  keputusan,  khususnya  di  Kantor  Lurah  Kelurahan Sijambi Tanjungbalai. Tujuan dari penelitian ini secara umum untuk membantu  pihak  Kelurahan  Sijambi  dalam  proses  penentuan penerima  bantuan  (subsidi)  program  keluarga  harapan  (PKH)  dari Pemerintah.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode kuantitatif  dengan  teknik  pengumpulan  data  menggunakan wawancara,  observasi  dan  kepustakaan.  Metode  perancangan program  menggunakan Simple  Additive  Weihting (SAW)  dengan bahasa  pemrograman  PHP  dan  MySQL.  Dari  7  Warga  sebagai sampel  Alternatif  yang  mengikuti  seleksi,  diperoleh  skor  untuk warga  yang  layak  sebagai  calon  penerima  pkh  yaitu  peringkat  1  = 0.93, peringkat 2 = 0.92 dan peringkat 3 = 0.88 dengan bobot kriteria tertinggi yaitu Pendidikan 0.3 (30%) dan terendah yaitu Lansia 0.05 (5%).  Hasil  yang  cepat  dan  akurat  ini  membantu  pihak  Kelurahan dalam  pengambilan  keputusan  bagi  warga  yang  layak  atau  tidak sebagai calon penerima pkh.
Abstract: The  development  of  information  technology,  especially  in  the field  of  computers,  currently  plays  an  important  role  in  the  decision- making process. Decision makers use decision support systems to speed up the decision-making process, especially at the Sijambi Tanjungbalai Village Sub-district  Office.  The  purpose  of  this  study  is  generally  to  assist  the Sijambi  Village in the process of determining the recipients  of family hope program (PKH) assistance (subsidies) from  the Government.  The research method used is a quantitative method with data collection techniques using interviews,  observation  and  literature.  The  program  design  method  uses Simple  Additive  Weihting  (SAW)  with  PHP  and  MySQL  programming languages. Of the 7 Residents as an Alternative sample who participated in the selection, scores were obtained for eligible residents as prospective PKH recipients, namely rank 1 = 0.93, rank 2 = 0.92 and rank 3 = 0.88 with the highest  criteria  weight,  namely  Education  0.3  (30%)  and  the  lowest namely  the  Elderly  0.05  (5%).  These  fast  and  accurate  results  help  the Kelurahan  in  making  decisions  for  residents  who  are  eligible  or  not  as prospective PKH recipients.

## Riwayat Artikel:
Submitted: 12 April 2024 Accepted:  25 Juli 2024
Published: 7 Agustus 2024
Corresponding Author: Arridha Zikra Syah Email: azsyra@gmail.com

## Ummu Salamah Mangunsong, Arridha Zikra Syah, Endra Saputra

## PENDAHULUAN
Di  era  globalisasi  saat  ini,  teknologi  informasi  memiliki  peranan  yang  sangat  penting. Perkembangan  teknologi  informasi  menyebabkan  banyak  aktivitas  individu  dan  kelompok  lebih cepat  selesai  (Fazira  et  al.,  2023).  Di  sektor  pemerintahan,  adopsi  teknologi  sudah  semakin  massif. Begitu  juga  dengan  sektor  swasta,  dunia  usaha  berlomba-lomba  menggunakan  teknologi  untuk mencapai  tujuan  (P.  N.  Sari  et  al.,  2023).  Berbagai  macam  aplikasi  ( software )  sengaja  dibuat  untuk membantu penggunanya. Salah satu software yang dirancang dan dibuat untuk membantu pimpinan dalam  pengambilan  keputusan  dan  sering  disebut  dengan  sistem  pendukung  keputusan  (Farid  & Fitrianah, 2021).
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  merupakan  aplikasi  yang  dirancang  untuk  membantu pengambil  keputusan  (decision  maker)  dalam  pengambilan  keputusan,  sehingga  keputusan  yang diambil  lebih  cepat  dan  akurat  (Dunggio  et  al.,  2020).  SPK  merupakan  sistem  interaktif  yang mendukung  penentuan  keputusan  melalui  alternatif-alternatif  yang  diperoleh  dari  hasil  pengolahan data,  informasi  dan  perancangan  model  (Cesar  et  al.,  2024).  Banyak  metode  yang  dapat  digunakan untuk  merancang  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  seperti simple  additive  weighting (SAW), analysis hierarcy process (AHP), weight product (WP) dan masih banyak lagi (Rachman, 2018).
Program  bantuan  sosial  yang  diberikan  oleh  Pemerintah  kepada  masyarakat  yang  memiliki kemampuan  ekonomi  dibawah  rata-rata,  diharapkan  dapat  tepat  sasaran  (Kemensos,  2018).  Dalam pelaksanaannya, banyak terjadi ketimpangan antara lain masyarakat sebagai calon penerima bantuan masih  banyak  yang  tidak  menerima  haknya  (Sukaryati  &  Voutama,  2022).  Hal  ini  tentunya  menjadi pekerjaan rumah pemerintah supaya bantuan tersebut bisa  tepat sasaran. Di tingkat kabupaten/kota, instansi  yang  berwenang  sering  kesulitan  dalam  mengambil  keputusan  terhadap  masyarakat  yang kurang mampu atau yang berhak menerima bantuan sosial tersebut (Prasetyo et al., 2021).
Kelurahan  Sijambi  merupakan  salah  satu  kelurahan  di  Kecamatan  Datuk  Bandar,  Kotamadya Tanjungbalai,  provinsi  Sumatera  Utara  yang  memiliki  penduduk  yang  cukup  padat.  Sebagian  besar warga  kelurahan  Sijambi  beraktivitas  sebagai  nelayan.  Dari  penghasilan  sebagai  nelayan,  tentunya berpengaruh  terhadap  kesejahteraan.  Untuk  membantu  tingkat  kesejahteraaan  warganya,  Lurah Sijambi melalui program bantuan sosial atau subsidi dari pemerintah memberikan bantuannya dalam bentuk  program  keluarga  harapan,  program  Indonesia  pintar  dan  sebagainya.  Tetapi  dalam  proses pendistribusian,  mengalami  banyak  kendala  antara  lain  data  warga  yang  tidak  akurat,  sistem pendistribusian  sering  tidak  tepat  sasaran  karena  dilakukan  secara  manual,  sehingga  banyak  warga yang kurang mampu tidak menerima haknya.
Menurut  Aisyah,  dkk  dalam  penelitian  yang  berjudul  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Analisis  Kelayakan  Pemberian  Kredit  Menggunakan  Metode  SAW  Pada  Perusahaan  Leasing memberikan  simpulan  bahwa  aplikasi  yang  dirancang  dapat  berjalan  dengan  baik  dan  Pengguna dapat menyesuaikan nilai crisp dan nilai bobot dari masing-masing kriteria serta kriteria kredit yang bermasalah  di  dalam  aplikasi,  sehingga  proses  penilaian  dapat  disesuaikan  dengan  kebutuhan (Aisyah  et  al.,  2018).  Dari  permasalahan  tersebut,  akan  dibangun  sebuah  sistem  pendukung keputusan  menggunakan  metode  simple  additive  weighting  (SAW)  yang  dapat  membantu  pihak kelurahan  Sijambi  dalam  menentukan  calon  penerima  bantuan  sosial  dari  pemerintah  sehingga program  tersebut  dapat  berjalan  dengan  lancar  dan  transparan.  Metode  SAW  sering  juga  dikenal sebagai  metode  penjumlahan  terbobot  (Andharsaputri,  2020).  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut (Rahmadani et al., 2022).
Penelitian  terkait  yang  telah  dilakukan  sebelumnya,  (Ismayana  et  al.,  2023)  mengungkapkan bahwa  penggunaan  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) berhasil  melakukan  pengujian  akurasi sistem  dengan  melakukan  perbandingan  sistem  dengan  diagnosis  adalah  dengan  78  alternatif menunjukkan  kesamaan  sebesar  91%.  Hasil  akhir  website  dapat  menampilkan  status  penerima  atau non penerima sesuai dengan standart nilai yang ditetapkan. Penelitian ini memiliki 16 kriteria dengan seluruhnya  beratribut  benefit  dan  memiliki  bobot  nilai  diantara  6%-8%.  Penelitian  selanjutnya  oleh (Ririn  et  al.,  2023)  mengungkapkan  bahwa  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  dapat  membantu
Implementasi Sistem Seleksi Calon Penerima Subsidi Program Keluarga Harapan dengan Metode SAW di Kelurahan Sijambi
pendamping  atau  pengurus  PKH  untuk  merekomendasikan  warga  yang  layak  mendapat  bantuan PKH  lebih  cepat  dan  akurat.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  mampu  mengatasi  masalah  pemilihan  penerimaan  bantuan  sesuai  kriteria  yang telah  ditentukan.  Penelitian  ini  menggunakan  6  kriteria  dengan  1  beratribut  cost  dan  5  beratribut benefit  dengan  bobot  nilai  diantara  10%-25%.  Selanjutnya  penelitian  (Saputra  &  Dwanoko,  2022) mengungkapkan  bahwa  sistem  yang  dibangun  dapat  memproses  penentuan  bantuan  PKH  dengan menampilkan  rangking  dari  nilai  terendah  sampai  tertinggi.  Sistem  ini  dapat  menentukan  penerima bantuan PKH dengan tepat sasaran di tahun berikutnya. Menggunakan 7 kriteria dengan seluruhnya beratribut benefit dengan kisaran bobot kriteria 10%-20%.
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  membandingkan  dengan  hasil  temuan  penelitian  (Saputra  & Dwanoko,  2022)  yang  menerapkan  metode  SAW  dalam  proses  pengambilan  keputusan.  Hasil penelitian sebelumnya menggunakan bobot kriteria 10%-20% dengan atribut benefit dengan 7 kriteria. Dari semua Alternatif (9 calon penerima), diperoleh skor tertinggi 0.88 dan terendah 0.42 dengan hasil semua  calon  direkomendasikan  sebagai  penerima  PKH.  Pada  penelitian  ini,  bobot  kriteria  5%-30% dengan  atribut  benefit  dan  7  kriteria.  Dari  semua  Alternatif  (7  calon  penerima),  diperoleh  skor tertinggi  0.93  dan  terendah  0.76.  Hasil  rekomendasi  untuk  7  calon  penerima,  yang  dinyatakan  layak hanya  3  calon,  dan  4  calon  dinyatakan  tidak  layak.  Adanya  calon  yang  layak  dan  tidak  layak  (yang tidak  ada  pada  hasil  penelitian  sebelumnya),  menjelaskan  bahwa  rekomendasi  yang  diberikan (keputusan yang diambil) memiliki nilai yang lebih transparan dan berkeadilan. Hasil dari penelitian ini  bertujuan  untuk  membangun  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  calon  penerima subsidi program keluarga harapan (PKH) di Kelurahan Sijambi dengan menggunakan metode SAW.

## METODE
Metode  dalam  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dimana  dengan menggunakan metode ini dapat melihat, meninjau dan menggambarkan dengan angka tentang objek yang diteliti seperti apa adanya dan menarik kesimpulan tentang hal  tersebut sesuai fenomena yang tampak pada saat penelitian dilakukan (Leni et al., 2024). Adapun tahapan penelitian yang dilakukan sebagai berikut:
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## Pengumpulan Data
1. Field  Research ;  Merupakan  kegiatan  yang  dilakukan  langsung  ke  lokasi  penelitian  guna memperoleh data yang dibutuhkan, yaitu:
1) Interview ;  Berupa  data  yang  diambil  dari  sesi  Tanya  jawab  dengan  pihak  kelurahan  secara langsung  dengan membuat daftar pertanyaan yang berkaitan dengan penentuan penerima bantuan PKH.
2) Observasi;  Dalam  penelitian  ini,  peneliti  melakukan  pengamatan  langsung  terhadap  objek penelitian yang berkaitan dengan penentuan penerima bantuan PKH.
3) Dokumentasi;  Data  yang  dibutuhkan  berupa  data  calon  penerima  bantuan  program keluarga harapan tahun 2023.

## Ummu Salamah Mangunsong, Arridha Zikra Syah, Endra Saputra
2. Library  Research; Data  yang  dikumpulkan  berupa  kajian  teori  berdasarkan  literasi  atau  referesi seperti buku, majalah, artikel ilmiah, publikasi jurnal dan sejenisnya.

## Perancangan Sistem
1. Use Case Diagram
Gambar 2. Use Case Diagram

## 2. Class Diagram

## Gambar 3. Class Diagram

## Implementasi Sistem
Tahapan  ini  digunakan  untuk  menerapkan  sistem  yang  telah  dihasilkan.  Implementasi  sistem merujuk pada proses menetapkan konfigurasi, serta mengoperasikan komponen juga elemen-elemen yang dibutuhkan.

## Pengujian Sistem
Untuk melihat sistem dapat bekerja dengan baik, maka diperlukan pengujian terhadap sistem. Sehingga  kesalahan  yang  ditemukan  dapat  langsung  diperbaiki  dan  dilakukan  menggunakan black box testing.

## Simple Additive Weighting (SAW)
Simple  Additive  Weighting merupakan  metode  dalam  pengambilan  keputusan  yang  paling sederhana dalam langkah melakukan proses normalisasi dengan memiliki matrik dimana dilihat dari kolom dan baris dilakukan penarikan nilai tertinggi  (Hutahaean & Badaruddin, 2020). Metode Simple Additive  Weightig (SAW)  mengenal  adanya  2  (dua)  atribut  yaitu  kriteria  keuntungan  ( benefit )  dan kriteria biaya ( cost ). Perbedaan mendasar dari kedua kriteria iniadalah dalam pemilihan kriteria ketika mengambil keputusan (Y. K. Sari et al., 2018).
Implementasi Sistem Seleksi Calon Penerima Subsidi Program Keluarga Harapan dengan Metode SAW di Kelurahan Sijambi
Berikut rumus dari metode SAW:
𝑟 𝑖𝑗 =
{ 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋 𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 (𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
⬚ 𝑀𝑖𝑛 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 (𝑐𝑜𝑠𝑡)
Keterangan : rij = rating kinerja ternormalisasi Max Xij = nilai maximum dari setiap baris dan kolom Min Xij = nilai minimum dari setiap baris dan kolom Xij = baris dan kolom matriks Benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik Cost = jika nilai terkecil

## HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL
Adapun data  calon penerima PKH yang akan diproses menggunakan metode simple additive weighting dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 1. Data Kriteria Kode Nama Kriteria Bobot % K1 Pekerjaan 0,2 20 K2 Pendidikan 0,3 30 K3 Lansia 0,05 5 K4 Disabilitas 0,1 10 K5 Dinding Rumah 0,15 15 K6 Ibu Menyusui/Hamil 0,1 10 K7 Balita 0,1 10 Tabel 2. Data Alternatif Kode Nama Alternatif A01 Edi Iswanto A02 Kurniawan Pane A03 Arfan Efendi A04 Kusno A05 Marwan Sitorus Pane A06 Abil Kusuma A07 Ucok Manurung Tabel 3. Data setelah Pembobotan No Alternatif K-1  K-2 K-3 K-4 K-5 K-6 K-7 1 Edi Iswanto 100 60 100 100 100 100 100 2 Kurniawan Pane 80 80 80 80 80 80 80 3 Arfan Efendi 60 100 80 100 60 100 60 4 Kusno 100 100 100 80 80 80 100 5 Marwan Sitorus Pane 40 100 100 80 60 100 60 6 Abil Kusuma 100 80 100 100 100 80 100 7 Ucok Manurung 80 60 100 100 100 100 80

## Ummu Salamah Mangunsong, Arridha Zikra Syah, Endra Saputra
Analisis perhitungan menggunakan metode SAW dari data di atas: Edi Iswanto = (100*0,2)+(60*0,3)+(100*0,05)+(100*0,1)+(100*0,15)+(100*0,1)+(100*0,1) = 20+18+5+10+15+10+10 = 88 Tabel 4. Hasil Perangkingan No Alternatif SAW Rankin g 1 Edi Iswanto 88 3 2 Kurniawan Pane 80 6 3 Arfan Efendi 81 5 4 Kusno 93 1 5 Marwan Sitorus Pane 76 7 6 Abil Kusuma 92 2 7 Ucok Manurung 82 4

## Hasil Implementasi Sistem
1. Tampilan Awal
Sistem  ini  dirancang  dengan  2  (dua)  pengguna  yaitu  admin  sebagai  user  utama  yang  akan menggunakan  sistem.  Sedangkan  pimpinan  sebagai  user  yang  hanya  melihat  hasil  perhitungan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Gambar 4. Menu Login
2. Tampilan Utama
Pada halaman ini menampilkan menu utama yang digunakan dari tahapan  awal sampai akhir sehingga diperoleh hasil yang diinginkan.

## Gambar 5. Menu Utama
3. Tampilan Menu Kriteria
Halaman  ini  berfungsi  untuk  memasukkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  untuk  memproses data alternatif.

## DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 4(3) (2024): 737-747
Implementasi Sistem Seleksi Calon Penerima Subsidi Program Keluarga Harapan dengan Metode SAW di Kelurahan Sijambi

## Gambar 6. Menu Kriteria
4. Tampilan Menu Alternatif
Halaman  menu  ini  berisikan  alternatif  yaitu  warga/masyarakat  yang  menjadi  calon  penerima pkh.

## Gambar 7. Menu Alternatif
5. Tampilan Hasil Perangkingan
Menu  ini  berfungsi  untuk  melihat  hasil  perangkingan  dari  alternatif  yang  telah  diproses berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.

## Gambar 8. Halaman Hasil Perangkingan

## Hasil Pengujian
Berikut  ini  adalah  hasil  pengujian  b lack box testing pada proses  seleksi  calon  penerima  subsidi PKH di Kelurahan Sijambi menggunakan:
1. Pengujian Halaman Login
Berikut tabel hasil pengujian pada menu login:
Tabel 5. Uji Menu Login Aktivitas Proses Pengujian Hasil Tombol Tombol Login Berhasil Input Data Username Berhasil Password Berhasil 2. Uji Halaman Kriteria
Berikut tabel hasil uji pada halaman menu kriteria:
Ummu Salamah Mangunsong, Arridha Zikra Syah, Endra Saputra
Tabel 6. Uji Menu Kriteria Aktivitas Proses Pengujian Hasil Tombol Cari. Berhasil. Tambah. Berhasil. Cetak. Berhasil. Edit. Berhasil. Hapus. Berhasil. Simpan. Berhasil. Kembali. Berhasil. Input Data Kode. Berhasil. Nama kriteria. Berhasil. Bobot. Berhasil. 3. Uji Halaman Alternatif
Di bawah ini merupakan hasil uji menu alternatif sebagai berikut: Tabel 7. Uji Menu Alternatif Aktivitas Proses Pengujian Hasil Tombol Cari. Berhasil. Tambah. Berhasil. Cetak. Berhasil. Edit. Berhasil. Hapus. Berhasil. Simpan. Berhasil. Kembali. Berhasil. Input Data Kode. Berhasil. Nama alternatif. Berhasil.
4. Pengujian Halaman Nilai Alternatif
Hasil uji pada menu nilai alternatif sebagai berikut: Tabel 8. Uji Menu Nilai Alternatif Aktivitas Proses Pengujian Hasil Tombol Cari Berhasil Edit Berhasil 5. Pengujian Halaman Perhitungan Adapun tabel uji dari halamn perhitungan sebagai berikut: Tabel 9. Pengujian Halaman Perhitungan Activity Proses Pengujian Hasil Tombol Pilih alternatif Berhasil Hitung Berhasil Cetak Berhasil

## 6. Pengujian Menu Logout
Berikut tabel dari hasil uji menu logout: Tabel 10. Pengujian Logout Activity Proses Pengujian Hasil Tombol Logout Berhasil
Implementasi Sistem Seleksi Calon Penerima Subsidi Program Keluarga Harapan dengan Metode SAW di Kelurahan Sijambi

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  dari  penerapan  sistem  yang  telah  dilakukan,  secara  umum  bahwa  sistem tidak mengalami kegagalan dalam proses penginputan data sampai dengan hasil perhitungan. Sistem yang  dirancang  menghasilkan  informasi  peringkat  atau  rangking  dari  calon  penerima  bantuan (subsidi)  program  keluarga  harapan  (PKH)  dari  pemerintah  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentukan.  Untuk  dinyatakan  layak  sebagai  penerima,  pihak  Kelurahan  memberikan  batas  nilai minimal  yang  diperoleh  calon  penerima  yaitu  0.85.  Dari  7  alternatif  (calon  penerima  PKH)  yang diproses ke dalam sistem berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan, diperoleh peringkat 1 dengan  skor  0.93,  peringkat  2  dengan  skor  0.92  dan  peringkat  3  dengan  skor  0.88.  Peringkat  1-3 statusnya  dinyatakan  layak  sebagai  Penerima  PKH.  Calon  penerima  yang  tidak  layak  dapat mengikuti  proses  calon  penerima  PKH  tahun  berikutnya.  Adanya  calon  yang  dinyatakan  layak merupakan  sebuah  proses  keputusan  yang  diambil  pihak  Kelurahan  untuk  menghasilkan  sebuah keputusan  yang  lebih  transparan  dan  berkeadilan  dan  semua  masyarakat  berhak  mengikuti  proses calon penerima PKH sesuai dengan syarat yang telah ditentukan.
Hasil  penelitian  (Saputra  &  Dwanoko,  2022)  yang  menerapkan  metode  SAW  dalam  proses pengambilan keputusan.  Hasil penelitian sebelumnya menggunakan bobot kriteria 10%-20% dengan atribut  benefit  dengan  7  kriteria.  Dari  semua  Alternatif  (9  calon  penerima),  diperoleh  skor  tertinggi 0.88  dan  terendah  0.42  dengan  hasil  semua  calon  direkomendasikan  sebagai  penerima  PKH. Kelemahan  pada  penelitian  sebelumnya  yaitu  belum  menentukan  skor  minimal  yang  dinyatakan Layak sebagai calon penerima PKH. Hal ini mengindikasikan bahwa semua calon penerima yang ikut seleksi  seluruhnya  dapat  direkomendasikan  sebagai  calon  penerima.  Pada  penelitian  ini,  bobot kriteria  5%-30%  dengan  atribut  benefit  dan  7  kriteria.  Dari  semua  Alternatif  (7  calon  penerima), diperoleh  skor  tertinggi  0.93  dan  terendah  0.76.  Hasil  rekomendasi  untuk  7  calon  penerima,  yang dinyatakan  layak  hanya  3  calon,  dan  4  calon  dinyatakan  tidak  layak.  Kelebihan  pada  penelitian  ini yaitu semua calon penerima belum tentu direkomendasikan sebagai penerima PKH  karena memiliki skor  minimal  untuk  dinyatakan  Layak  atau  Tidak  Layak  yang  dapat  dilihat  pada  tampilan  sistem dikolom  Status.  Adanya  calon  yang  layak  dan  tidak  layak  (yang  tidak  ada  pada  hasil  penelitian sebelumnya),  menjelaskan  bahwa  rekomendasi  yang  diberikan  (keputusan  yang  diambil)  memiliki nilai yang lebih transparan dan berkeadilan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  tentang  pembuatan  sistem  pendukung  keputusan  dalam  proses seleksi  calon  penerima  subsidi  program  keluarga  harapan  (PKH)  dari  pemerintah  menggunakan metode  simple  additive  weighting  (SAW),  dari  7  Warga  sebagai  sampel  Alternatif  yang  mengikuti seleksi, diperoleh skor untuk warga yang layak sebagai calon penerima pkh yaitu peringkat 1 = 0.93, peringkat  2  =  0.92  dan  peringkat  3  =  0.88  dengan  bobot  kriteria  tertinggi  yaitu  Pendidikan  0.3  (30%) dan  terendah  yaitu  Lansia  0.05  (5%).  Hasil  implementasi  sistem  yang  cepat  dan  akurat  ini  dapat membantu pihak Kelurahan dalam pengambilan keputusan bagi warga yang layak atau tidak sebagai calon  penerima  pkh  dengan  transfaran  dan  berkeadilan.  Saran  dari  penulis  terkait  penelitian selanjutnya  adalah  melakukan  uji  akurasi  terhadap  nilai  keputusan  yang  diambil  menggunakan aplikasi khusus seperti Rapidminer dan lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Aisyah, S., & Purba, W. (2018). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Analisis Kelayakan Pemberian Kredit  Menggunakan  Metode  SAW  Pada  Perusahaan  Leasing. Jurnal  Teknologi  Dan  Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP), 1 (2), 255-264. https://doi.org/10.34012/jutikomp.v1i2
Andharsaputri,  R.  L.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  Pemilikan  Rumah  Di Koperasi 1. Jurnal Teknologi Informasi Mura , 12 (01), 14-28. https://doi.org/10.32767/jti.v12i01.808
Cesar,  W.,  Saputra,  R.  R.,  &  Triyono,  G.  (2024).  Perancangan  Model  Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk  Menentukan  Formasi  CASN  Menggunakan  Naïve  Bayes  dan  Simple  Additive Weighting.
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi , 4 (1), 239-250.
Ummu Salamah Mangunsong, Arridha Zikra Syah, Endra Saputra
http://dx.doi.org/10.51454/decode.v4i1.260
Dunggio,  Z.,  Suleman,  F.,  Senung,  B.,  &  Yuliani,  F.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) Penerima  Bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  Pada  Desa  Dulukapa  Kecamatan Sumalata  Timur  Kabupaten  Gorontalo  Utara  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy Process (AHP). Jurnal Informatika UPGRIS , 6 (1), 61-65. https://doi.org/10.26877/jiu.v6i1.5967
Farid,  M.,  &  Fitrianah,  D.  (2021).  Rekomendasi  Pemilihan  Restoran  Berdasarkan  Rating  Online Menggunakan  Algoritma  C4.5. InComTech:  Jurnal  Telekomunikasi  Dan  Komputer , 11 (1),  9-22. https://doi.org/10.22441/incomtech.v11i1.9791
Fazira,  D.  N.,  Mulyani,  N.,  &  Rahayu,  E.  (2023).  Prediksi  Kebutuhan  Bahan  Baku  Kedelai  Di  Pabrik Tahu  Buk  Iyem  Menggunakan  Metode  Least  Square. DECODE:  Jurnal  Pendidikan  Teknologi Informasi , 3 (2), 341-351. http://dx.doi.org/10.51454/decode.v3i2.203
Hutahaean,  J.,  &  Badaruddin,  M.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sekolah  SMK Swasta  Penerima  Dana  Bantuan  Menerapkan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW). Jurnal Media Informatika Budidarma , 4 (2), 466. https://doi.org/10.30865/mib.v4i2.2109
Ismayana, V. E., Sasmito, A. P., & Mahmudi, A. (2023). Sistem Penunjang Kelayakan Penerima Subsidi Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website (Studi Kasus : Desa Blimbing). Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika , 7 (1), 907- 914. https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6192
Kemensos. (2018). Permensos No 1 tahun 2018 Tentang Program Keluarga Harapan . Kemensos.Go.Id.
Leni,  T.  M.,  Nurwati,  &  Rahayu,  E.  (2024).  Implementasi  Customer  Relationship  Management Meningkatkan  Penjualan  Pada  Tasyah  Coffee  Dalam. DECODE:  Jurnal  Pendidikan  Teknologi Informasi , 4 (1), 1-8. http://dx.doi.org/10.51454/decode.v4i1.170
Prasetyo,  T.  D.,  Setyaningsih,  F.  A.,  &  Suhardi.  (2021).  Sistem  Seleksi  Penerima  Bantuan  Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Combinative Distance-Based Assessment (CODAS) di  Kecamatan  Pontianak  Timur. Coding :  Jurnal  Komputer  Dan  Aplikasi , 09 (03). http://dx.doi.org/10.26418/coding.v9i03
Rachman,  R.  (2018).  Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Pada  Proses  Penilaian Kinerja Karyawan. Jurnal Tekno Insentif , 12 (2), 21-27. https://doi.org/10.36787/jti.v12i2.71
Rahmadani,  A.,  Maharani,  D.,  &  Sahren.  (2022).  Simple  Additive  Weighting  sebagai  Metode Pendukung  Keputusan  terhadap  Sistem  Customer  Satisfaction. Jurnal  Pendidikan  Informatika , 6 (2), 296-305. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6374
Ririn,  S.,  Firliana,  R.,  &  Andriyanto,  T.  (2023).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  PKH menggunakan Metode SAW. INOTEK , 7 (1), 285-292. https://doi.org/10.29407/inotek.v7i1.3436
Riyanti,  L.,  &  Ali,  G.  (2022).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Program  Keluarga  Harapan (PKH)  dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW). Jurnal  Sistim  Informasi  Dan Teknologi , 4 (4), 186-191. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v4i4.177
Saputra,  D.  D.,  &  Dwanoko,  Y.  S.  (2022).  Penerapan  Simple  Additive  Weighting  Method  Guna Penentuan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Bantuan. RAINSTEK:  Jurnal  Terapan  Sains  & Teknologi , 4 (3), 164-172. https://doi.org/doi/10.21067/jtst.v4i3.7543
Sari,  P.  N.,  Ramdhan,  W.,  &  Syahputra,  A.  K.  (2023).  Aplikasi  Pendukung  Keputusan  dalam Mengukur  Tingkat  Kepuasan  Pelayanan  Publik  menggunakan  Metode  MFEP. Jurnal Pendidikan Informatika , 7 (1), 59-68. https://doi.org/10.29408/edumatic.v7i1.
Sari,  Y.  K.,  Kartini,  D.,  &  Muliadi,  M.  (2018).  Implementasi  Algoritma  Saw(Simple  Additive Weighting)  Dempster  Shafer  Pada  Diagnosa  Awal  Postpartum  Depression. Computer Engineering, Science and System Journal , 3 (1), 1. https://doi.org/10.24114/cess.v3i1.8332
Implementasi Sistem Seleksi Calon Penerima Subsidi Program Keluarga Harapan dengan Metode SAW di Kelurahan Sijambi
Sasmita, I. A.  (2021). Rekomendasi Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan. Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering , 3 (2), 84-88. https://doi.org/10.37905/jjeee.v3i2.10943
Sukaryati,  L.  N.,  &  Voutama,  A.  (2022).  Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  Pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Memilih  Karyawan  Terbaik. Jurnal  Ilmiah  Matrik  Universitas Bina Darma , 24 (3), 260-267. https://doi.org/10.33557/jurnalmatrik.v24i3.2029