## APLIKASI ALAT UKUR PARTIKULAT DAN SUHU BERBASIS IOT
S. Syahrorini 1 , Dwi Hadidjaja R.S. 2
1,2 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo e-mail: 1 syahrorini@umsida.ac.id, 2 dwihadidjaja1@umsida.ac.id

## Abstract
Human daily life depends on air, so air quality needs to be protected especially against pollution.  Decreasing  air  quality  due  to  dust  pollution can  result  in  ARI.  Makes  it  easier  to measure ambient air and air temperature using internet-based technology. Designing internet- based dust and temperature measuring devices using the gp2y1010au0f type dust sensor, and DHS11  sensor  as  a  temperature  sensor,  amplifier  circuit,  NodemCU  microcontroller,  and LCD (Liquid Crystal Display). The measurement application is carried out at the location of the  PT.  Djabus  Tunas  Utama  Ngoro  Mojokerto  East Java  at  10  sampling  points  around  the mixing tube. The measurement results show the concentration carried by ambient air quality standards when the engine stops, so it is safe for employees. When the machine is mixing and the  machine  is  not  mixing  (ordinary  conditions)  the  concentration  of  particulates  and  the temperature  exceeds  the  ambient  air  quality  standard,  for  that all  employees  are  required  to use PPE.
Keywords: Dust, Internet, Temperature

## Abtrak
Kehidupan  sehari-hari  manusia  tergantung  udara,  sehingga  kualitas  udara  perlu  dijaga tertutama  terhadap  polusi.  Penurunan  kualitas  udara  akibat  polusi  debu  bisa  mengakibatkan penyakit ISPA. Mempermudah hasil pengukuran udara ambien dan suhu udara menggunakan teknologi  berbasis  internet.  Perancangan  alat  ukur  debu  dan  suhu  berbasis  internet  dengan memakai sensor debu type gp2y1010au0f, dan sensor DHS11 sebagai sensor suhu, rangkaian amplifier,  mikrokontroler  NodemCU,  dan  LCD  (Liquid  Crystal  Display).  Aplikasi pengukuran  dilakukan  di  lokasi  PT.  Djabus  Tunas  Utama  Ngoro  Mojokerto  Jatim  pada  10 titik  sampling  disekitar  tabung  mixing.  Hasil  pengukuran  menunjukkan  konsentrasi  dibawa baku  mutu  udara  ambien  pada  saat  mesin  stop,  jadi  aman  bagi  karyawan.  Pada  saat  mesin mixing dan mesin tidak mixing (kondisi biasa) konsentrasi partikulat dan suhu melebihi baku mutu udara ambien, untuk itu semua karyawan diwajibkan menggunakan APD.
Kata kunci: Debu, Internet, Suhu

## 1. PENDAHULUAN
Seiring  meningkatnya  pembangunan  di  bidang  industri,  menyebabkan  meningkatnya limbah  dari  proses  produksi.  Limbah  proses  produksi  berpotensi  terjadinya  penyebab pencemaran udara, partikel debu, SO2, NO2,  CO,  NH3 dan  HC [1].  Pencemaran udara  dari partikel  golongan  debu  yang  bersifat  Profilferative  dust,  jika  mengendap  dalam  paru-paru mengakibatkan  terjadinya  suatu  jaringan  parut  (fibrosis).  Selanjutnya  jaringan  parut  atau (Fibrosis)  mengakibatkan  adanya  pengerasan  di  jaringan  alveoli  sehingga  bisa  mengganggu kerja fungsi paru. Debu Profilferative dust salah satunya berasal dari asbes [2]. Oleh sebab itu perlu  dijaga  konsentrasi kualitas udara aturan  baku mutu udara ambien  dengan  pemantauan real  time.  Kualitas  udara  secara  real  time  diperlukan  biaya  yang  besar,  waktu,  tenaga,  dan teknologi,  sehingga  perlu  inovasi  dalam  monitoring  pengukuran  konsentrasi  debu  udara ambien dan suhu berbasis internet. Peningkatan suhu akan menaikkan kecepatan reaksi suatu bahan  kimia.  Sedangkan  meningkatnya  kelembaban  relatif  dapat  meningkatkan  suhu
permukaan  bumi,  yang  dapat  menimbulkan  peningkatan  efek  korosif  bahan  pencemar  pada daerah terdampak pencemaran udara [3]
Alat  ukur  debu  dan  suhu  berbasis  internet  ini  dilakukan  pada  lokasi  pabrik.  Hasil pengukuran konsentrasi debu dan suhu ditampilkan pada LCD, NodemCU sebagai kontroller [4][5][6].
Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui  konsentrasi  debu  dan  suhu  saat  mesin  mixing, mesin tidak mixing (kondisi biasa) dan mesin mixing stop.

## 2. RANCANG BANGUN ALAT UKUR
Pada  penelitian  ini  rancang  bangun  alat  ukur  debu  dan  suhu  berbasis  internet, selanjutnya diaplikasikan pada lokasi PT. Djabes Tunas Utama.
Dalam rancang bangun alat ukur debu dan suhu berbasis internet memakai komponen: NodemCU dan sensor DHS11, Sensor Sharp Type gp2y1010au0f, ditunjukkan Gambar 1.
Gambar 1. Wiring Komponen
Gambar 2. Denah Lokasi Pengukuran
Gambar  2  menjelaskan  denah  lokasi  pengukuran  konsentrasi  debu  dan  suhu  di  lokasi pabrik,  pada  10  titik  sampling  disekitar  tabung  mixing.  Jarak  titik  sampling  pengukuran ditunjukkan Tabel 1.
Tabel 1. Jarak Titik Sampling Pengukuran Titik Pengukuran Sampling  Jarak (m) 1 3 2 3 3 9,5 4 7,5 5 10 6 15 7 20 8 20,5 9 16,5 10 14

## 3. HASIL PENGAMBILAN DATA

## Gambar 3. Tampilan Pada LCD
Gambar  3  menunjukkan  tampilan  hasil  pengukuran  debu  dan  suhu  pada  layar  LCD dengan  konsentrasi  debu  sebesar  0,23  mg  dan  suhu  pengukuran  26 O C.  Gambar  4 menunjukkan hasil pengukuran pada smartphone.
Gambar 4. Tampilan Pada Smartphone
Tabel  2  sampai  Tabel  11  menjelaskan  pengukuran  saat  kondisi  mixing  mesin  dari pengukuran satu sampai pengukuran 10, dengan interval tiap menit. Kadar debu saat kondisi mixing  mesi  1  sampai  10  adalah  terbesar  0,23  mg/m 3 pada  suhu  39 O C,  dan  kadar  debu terkecil 0,17 mg/m 3 pada suhu 38 O C.
Tabel 2. Kondisi Mixing Mesin 1
Waktu Pengukuran (Menit)  Konsentrasi Debu  Suhu ( O C) 1 0,23 39 2 0,21 39 3 0,21 39 4 0,21 39 5 0,21 39 Tabel 3. Kondisi Mixing Mesin 2 Waktu Pengukuran (Menit)  Konsentrasi Debu  Suhu ( O C) 1 0,22 39 2 0,22 39 3 0,21 39 4 0,21 39 5 0,20 39
Tabel 4. Kondisi Mixing Mesin 3 Waktu Pengukuran (Menit)  Konsentrasi Debu  Suhu ( O C) 1 0,23 38 2 0,20 39 3 0,20 39 4 0,19 38 5 0,19 38 Tabel 5. Kondisi Mixing Mesin 4 Waktu Pengukuran (Menit)  Konsentrasi Debu  Suhu ( O C) 1 0,20 39 2 0,19 39 3 0,20 39 4 0,20 39 5 0,20 38 Tabel 6. Kondisi Mixing Mesin 5 Waktu Pengukuran (Menit)  Konsentrasi Debu  Suhu ( O C) 1 0,20 38 2 0,20 38 3 0,20 38 4 0,20 39 5 019 38 Tabel 7. Kondisi Mixing Mesin 6 Waktu Pengukuran (Menit)  Konsentrasi Debu  Suhu ( O C) 1 0,19 38 2 0,19 39 3 0,19 38 4 0,19 39 5 0,19 39 Tabel 8. Kondisi Mixing Mesin 7 Waktu Pengukuran (Menit)  Konsentrasi Debu  Suhu ( O C) 1 0,18 38 2 0,19 38 3 0,18 38 4 0,18 38 5 0,18 38 Tabel 9. Kondisi Mixing Mesin 8 Waktu Pengukuran (Menit)  Konsentrasi Debu  Suhu ( O C) 1 0,18 38 2 0,18 38 3 0,17 38 4 0,17 38 5 0,17 38

## Tabel 10. Kondisi Mixing Mesin 9
Waktu Pengukuran (Menit)  Konsentrasi Debu  Suhu ( O C) 1 0,17 38 2 0,18 38 3 0,18 38 4 0,18 38 5 0,18 38 Tabel 11. Kondisi Mixing Mesin 10 Waktu Pengukuran (Menit)  Konsentrasi Debu  Suhu ( O C) 1 0,18 39 2 0,18 39 3 0,18 39 4 0,18 38 5 0,18 38
Tabel  12  sampai  Tabel  21  menjelaskan  hasil  pengukuran  titik  sampling  pada  kondisi mesin  tidak  mixing  (biasa),  dilakukan  pengukuran  10  titik  sampling  dengan  lima  kali pengukuran  interval  waktu  tiap  menit.  Kadar  debu  hasil  pengukuran  terbesar  terbesar  0,21 mg/m3 pada suhu 39 O C, dan kadar debu terkecil.
Tabel 12. Kondisi Mesin Tidak Mixing (Kondisi Biasa) 1
Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,20 39 2 0,19 39 3 0,19 38 4 0,19 38 5 0,18 38 Tabel 13. Kondisi Mesin Tidak Mixing (Kondisi Biasa) 2 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,17 39 2 0,21 39 3 0,21 39 4 0,21 39 5 0,19 38 Tabel 14. Kondisi Mesin Tidak Mixing (Kondisi Biasa) 3 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,17 38 2 0,17 38 3 0,17 38 4 0,17 39 5 0,18 38 Tabel 15. Kondisi Mesin Tidak Mixing (Kondisi Biasa) 4 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,18 38 2 0,18 38 3 0,18 38 4 0,19 38 5 0,19 38
Tabel 16. Kondisi Mesin Tidak Mixing (Kondisi Biasa) 5 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,18 38 2 0,18 38 3 0,18 38 4 0,19 38 5 0,18 38 Tabel 17. Kondisi Mesin Tidak Mixing (Kondisi Biasa) 6 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,18 38 2 0,18 38 3 0,18 38 4 0,18 38 5 0,19 38 Tabel 18. Kondisi Mesin Tidak Mixing (Kondisi Biasa) 7 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,18 39 2 0,18 38 3 0,18 38 4 0,18 38 5 0,18 38 Tabel 19. Kondisi Mesin Tidak Mixing (Kondisi Biasa 8 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,18 39 2 0,17 38 3 0,17 38 4 0,17 39 5 0,17 38 Tabel 20. Kondisi Mesin Tidak Mixing (Kondisi Biasa) 9 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,18 38 2 0,17 39 3 0,17 38 4 0,17 39 5 0,18 38 Tabel 21. Kondisi Mesin Tidak Mixing (Kondisi Biasa) 10 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,18 38 2 0,18 38 3 0,18 38 4 0,18 39 5 0,18 37
Tabel  22  sampai  Tabel  31  menjelaskan  hasil  pengukuran  titik  sampling  pada  kondisi mesin  stop,  dilakukan  pengukuran  10  titik  sampling  dengan  lima  kali  pengukuran  interval waktu tiap menit. Kadar debu hasil pengukuran terbesar terbesar 0,14 mg/m 3 pada suhu 31 O C, dan kadar debu terkecil 0,08 mg/m 3 pada suhu 30 O C.
Tabel 22. Kondisi Mesin Stop 1
Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,14 31 2 0,14 31 3 0,14 31 4 0,13 31 5 0,13 31 Tabel 23. Kondisi Mesin Stop 2 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,11 31 2 0,11 31 3 0,12 31 4 0,12 31 5 0,12 31 Tabel 24. Kondisi Mesin Stop 3 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,10 31 2 0,10 31 3 0,10 31 4 0,11 31 5 0,10 31 Tabel 25. Kondisi Mesin Stop 4 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,13 31 2 0,13 31 3 0,13 31 4 0,13 31 5 0,12 38 Tabel 26. Kondisi Mesin Stop 5 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,12 30 2 0,12 30 3 0,12 30 4 0,12 31 5 0,12 31 Tabel 27. Kondisi Mesin Stop 6 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,11 31 2 0,10 31 3 0,10 31 4 0,09 31 5 0,09 31
Tabel 28. Kondisi Mesin Stop 7 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,10 31 2 0,10 31 3 0,10 30 4 0,09 30 5 0,09 30 Tabel 29. Kondisi Mesin Stop 8 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,09 30 2 0,08 30 3 0,09 30 4 0,08 30 5 0,08 30 Tabel 30. Kondisi Mesin Stop 9 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,08 30 2 0,08 30 3 0,08 30 4 0,09 30 5 0,09 30 Tabel 31. Kondisi Mesin Stop 10 Waktu Pengukuran  Kadar Debu  Suhu ( O C) 1 0,09 31 2 0,10 31 3 0,10 31 4 0,10 31 5 0,10 31

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  aplikasi alat  ukur  debu  dan suhu  berbasis  IoT  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:
Alat  monitoring  kadar  debu  bekerja  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Terbukti  dengan sensor  yang  telah  mendeteksi  kadar  debu  dengan  presisi  dan  dapat  mengirim  data  yang selanjutnya akan ditampilkan pada LCD dan smartphone.
Untuk  sensor  suhu  meski  hasil  output  pengukuran  memiliki  selisih  dibanding pengukuran yang telah dilakukan sebelumnya namun tidak terlalu signifikan dan alat ini tetap bekerja sesuai harapan yaitu tidak lebih dari 30 O C – 39 O C
Prinsip  kerja  alat  ini  sebagai  pengendali  kadar  debu  dan  temperatur  diproses  oleh kinerja sensor dan selanjutnya akan ditampilkan pada alat monitoring.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Mukono, H., J., 2008, Pencemaran Udara dan Pengaruhnya Terhadap Gangguan Saluran Pernafasan  (Air  Pollution  and  Its  Influence  on  Respiratory  Disorders), Airlangga University Press , Surabaya.
[2] Munthe,  E.,  Yunus,  F.,  Wiyono,  W.,  H.,  Ikhsan  M.,  2003,  Pengaruh  Inhalasi  Sulfur Oksida Terhadap Paru Cermin Kedokteran: 138:
http://journal.unair.ac.id/downloadfull/KESLING8628-  3d95e64d75fullabstract.pdf ,  p. 29-233, diakses May 2018
[3] Syahrorini1,  S.,  Rahmansyah,  A.,  Pramono,  S.,  H.,  Soemarno.  2017,  Computer Simulation  Of  The  Dispersion  Gaussian  Model  Of  Sugar  Factory  Particulate, Asian Conference on Industrial Technology and Integrated Engineering (ACITIE2017)
[4] Syahrorini  S.,  Mafatihul  A.,  E.,  A.,  2017,  Alat  Pendeteksi  Debu Dengan  Menggunakan Arduino  Uno  Dan  Berbasis  SMS  Gateway, Skripsi ,  Teknik  Elekrto,  Fakultas  Teknik, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
[5] S.  Syahrorini,  Akhmad  Ahfas.  2017  “Penyebaran  Partikulat  Kawasan  Pabrik  Gula Krembung”, https://journal.uny.ac.id/index.php/elinvo/article/download/19241/10926 , diakses tanggal May 2018
[6] Syahrorini., S., Hadidjaja, D., Ahfas, A., Rahmansyah, A., Purnomo, S.,H., 2018, Design Measuring Instrument Dust Based Internet Of Things, iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/434/1/.../pdf , diakses May 2018
[7] Syahrorini1, S., Rahmansyah, A., Pramono, S.,  H., Soemarno, 2018, Distribution Model of Particulate Dust From Chimney of Sidoarjo Sugar Factory, https://jpal.ub.ac.id/index.php/jpal/article/viewFile/353/-  269, JPAL  Vol.  9,  No.  2, diakses May 2018
[8] Soemirat S., 2004. ”Kesehatan Lingkungan”, Gadjah mada University Press
[9] Pudjiastuti,  W.,  2002,  Debu  Sebagai  Bahan  Pencemar  yang  Menbahayakan  Kesehatan Kerja, http://www.Depkes.go.id/debuPDF ,/ diakses 6 April 2012
[10] Ruslindah, Y., Dawati, H., Fitria, D., 2009, Karakteristik Fisik dan Kimia Partikulat Kota Padang, repo.unand.ac.id/2914/, diunduh 19 April 2013
[11] DepKes.  Republik  Indonesia,  1993,  Upaya  Kesehatan  Kerja  Sektor  In  Formal  Di Indonesia Cetakan ke 2, Gunung Agung Jakarta