10.36418/syntax-idea.1170 E-ISSN: 2684-883X Published by:
Ridwan Institute
Syntax Idea: p–ISSN: 2684-6853 e-ISSN: 2684-883X
Vol. 3, No. 4, April 2021
PENGARUH  IPM  DAN  LAJU  PERTUMBUHAN  PDRB  TERHADAP PERSENTASE  PENDUDUK  MISKIN  DI  KABUPATEN  KARO  TAHUN  2011- 2019

## Quarthano Reavindo
Badan Pusat Statistik Kabupaten Karo Sumatera Utara, Indonesia Email: quarthano_reavindo@yahoo.com

## Abstract
This  study aims  to  see how the influence of  the  Human Development  Index (HDI) and  the  growth  rate  of  Gross  Regional  Domestic  Product  (GRDP)  on  the percentage  of  poor  people  in  Karo  Regency  in  the  period  2011-2019.  This  study uses  quantitative  research  methods  with  multiple  linear  regression  analysis methods.  The  results  of  this  study  indicate  that  the  influence  of  the  Human Development  Index  (HDI)  variable  and  the  Gross  Regional  Domestic  Product (GRDP)  growth  rate  on  the  percentage  of  poor  people  is  72  percent  while  the remaining  22  percent  is  affected.  by  factors  other  than  the  model.  Simultaneously the  Human  Development  Index  (HDI)  variable  and  the  growth  rate  of  the  Gross Regional Domestic Product (GRDP) have a significant effect on the percentage of the  poor.  Partially  the  Human  Development  Index  (HDI)  variable  has  a  negative and insignificant effect on the percentage of poor people, while the growth rate of Gross Regional Domestic Product (PDRB) has a positive and significant effect on the percentage of poor people.

## Keywords: percentage of poor people; human development index (HDI); growth rate of gross regional domestic product (GRDP)

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  bagaimana  pengaruh  Indeks  Pembangunan manusia  (IPM)  dan  laju  pertumbuhan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) terhadap persentase penduduk miskin di Kabupaten Karo dalam kurun waktu tahun 2011-2019. Penelitian ini menggunakan metode penelitian secara kuantitatif dengan metode  analisis  regresi  linier  berganda.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  pengaruh  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  laju pertumbuhan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  terhadap  persentase penduduk  miskin  sebesar  72  persen  sedangkan  sisanya  sebesar  22  persen dipengaruhi  oleh  faktor  lain  di  luar  model.    Secara  simultan  variabel  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  laju  pertumbuhan  Produk  Domestik  Regional Bruto  (PDRB)  berpengaruh  signifikan  terhadap  persentase  penduduk  miskin. Secara  partial  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  berpengaruh  negatif dan  tidak  signifikan  terhadap  persentase  penduduk  miskin,  sedangkan  laju pertumbuhan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap persentase penduduk miskin.
Kata  Kunci : persentase  penduduk  miskin;  indeks  pembangunan  manusia  (IPM);  laju pertumbuhan produk domestik regional bruto (PDRB)

## Pendahuluan
Kemiskinan  merupakan  permasalahan  bagi  setiap  provinsi  maupun  kabupaten  di seluruh Indonesia. Hal tersebut juga menjadi permasalahan bagi Kabupaten Karo, yang merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Sumatera Utara. Permasalahan kemiskinan tersebut  harus  diselesaikan  melalui  berbagai  cara,  sehingga  kemiskinan  dalam  suatu daerah  dapat  mengalami  penurunan.  Disamping  itu  permasalahan  kemiskinan merupakan  permasalahan  nasional  bagi  negara  berkembang  seperti  Indonesia  (Suripto & Subayil, 2020).
Kemiskinan  adalah  permasalahan  yang  kompleks,  hal  ini  dikarenakan  banyak faktor yang mempengaruhi terciptanya kemiskinan (Amali, 2017). Saat ini Badan Pusat Statistik  menerapkan  pengukuran  kemiskinan  nasional  dengan  menggunakan pendekatan  pengeluaran  konsumsi  dalam  menentukan  garis  kemiskinan.  Konsep  yang mengacu  kepada  garis  kemiskinan  disebut  sebagai  kemiskinan  absolut  (Permatasari, 2019). Kemiskinan absolut merefleksikan ketidakcukupan pemenuhan kebutuhan hidup yang paling dasar (Asra, 2017a).
Namun  perlu  diketahui  bahwa  tanpa  adanya  perbaikan  dari  sisi  kualitas manusia maka  tidaklah  terjadi  kemajuan  dalam  penyelesaian  permasalahan  tersebut (Widyasworo,  2014).  Pembangunan  manusia  merupakan  suatu  kesatuan  pembangunan manusia dalam kesehatan, pendidikan dan kesejahteraan. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dapat dilihat sebagai suatu ukuran dalam pencapaian pembangunan manusia yang berbasis  sejumlah  komponen  dasar  dalam  kualitas  hidup  (Latifah,  Rotinsulu,  & Tumilaar,  2017).  Peningkatan  pembangunan  manusia  dapat  dicermati  melalui  angka Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (Dewi, Yusuf, & Iyan, 2016).
Kemiskinan  dan  pembangunan  manusia  seperti  dua  sisi  yang  saling  bertolak belakang,  jika  kemiskinan  dapat  dilihat  sebagai  semakin  sempitnya  kesempatan  yang dimiliki,  sedangkan  secara  konsep  maka  pembangunan  manusia  adalah  memperluas pilihan manusia khususnya pada kebutuhan dasar (Astuti, 2018).
Disamping  itu  pertumbuhan  ekonomi  juga  merupakan  faktor  yang  menjadi keberhasilan  dalam  pembangunan  di  suatu  daerah.  Pertumbuhan  ekonomi  di  suatu daerah  dapat  dilihat  dari  laju  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (Permatasari,  2019). PDRB dapat juga digunakan untuk melihat kemampuan suatu daerah dalam mengelola sumber  daya  alam  yang  dimilikinya  (Saputra,  2011).  Untuk  mengetahui  pertumbuhan ekonomi dari suatu daerah dapat dilakukan dengan membandingkan nilai dari PDRB di daerah tersebut pada satu tahun yang ditentukan dengan nilai PDRB di daerah tersebut pada tahun sebelumnya (laju PDRB) (Adelfina, Jember, 2016).
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  tujuan  antara  dalam  pembangunan  ekonomi, karena tujuan akhir dari suatu pembangunan ekonomi adalah meningkatkan taraf hidup masyarakat  secara  keseluruhan,  khususnya  menurunkan  kemiskinan,  karena  adanya kemiskinan  adalah  suatu  fenomena  yang  oleh  siapapun  tidak  dapat  diterima  (Asra,
2017a).  Beberapa  kriteria  dari  indikator  pendukung  yang  menunjukkan  bahwa  terjadi pertumbuhan  ekonomi  yang  baik  adalah  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  yang sudah membaik dan jumlah penduduk miskin yang sudah menurun sebagai akibat dari sudah meratanya pembangunan ekonomi (Sari, Nasrun, & Putri, 2020)
Beberapa  penelitian  terdahulu  diantaranya,  (Permatasari,  2019)  dalam  penelitian berjudul  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan  Manusia, Tingkat  Pengangguran,  Upah  Minimum  Terhadap  Kemiskinan  di  Jawa  Timur  Tahun 2012-2017  menyatakan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pembangunan  manusia, dan  upah  minimum  berpengaruh  signifikan  dan  negatif  terhadap  kemiskinan  di kabupaten/Kota Jawa Timur.
Menurut  (Septiadi  &  Nursan,  2020)  dalam  penelitian  yang  berjudul  Pengentasan Kemiskinan  Indonesia:  Analisis  Indikator  Makroekonomi  dan  Kebijakan  Pertanian menyatakan bahwa seluruh indikator makroekonomi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap  jumlah  kemiskinan  diantaranya  yaitu  variabel  pertumbuhan  ekonomi,  belanja pemerintah untuk infrastruktur, inflasi dan nilai tukar.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Cholili  &  Pudjihardjo,  2013)  yang  berjudul Analisis  Pengaruh  Pengangguran,  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Jumlah Penduduk Miskin (Studi Kasus 33 Provinsi di Indonesia) memperlihatkan bahwa adanya pengaruh secara simultan dari ketiga  variabel  independen  dengan  koefisien  determinan  0.743  (R-Square).  Namun ketika  diuji  secara  parsial  PDRB  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan,  sedangkan  IPM  dan  pengangguran  secara  parsial  mempunyai  pengaruh yang signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
Menurut  (Silaban,  Br  Sembiring,  Br  Sitepu,  &  Br.Sembiring,  2020)  dalam penelitian yang berjudul  Pengaruh  IPM dan  PDRB terhadap Jumlah Penduduk Miskin di  Sumatera  Utara  Tahun  2002-2017  memperlihatkan  bahwa  menunjukkan  bahwa Secara  parsial  Produk  Domestik  Rill  Bruto  (PDRB)  memiliki  pengaruh  negatif  dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Sumatera Utara pada tahun 2002 sampai dengan  2017;  Secara parsial  Indeks Pembangunan  Manusia memiliki pengaruh  negatif dan  signifikan  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  di  Sumatera  Utara  pada  tahun  2002 sampai dengan 2017. Secara simultan variabel Produk Domestik Rill Bruto dan Inflasi memiliki pengaruh signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Sumatera Utara pada tahun 2002 sampai dengan 2017.
Menurut  (Suryandari,  Murmalita,  2017)  dalam  penelitiannya  menyimpulkan bahwa  adanya  pengaruh  yang  signifikan  dan  negatif  dari  pertumbuhan  ekonomi  yang diukur melalui PDRB dan kesehatan yang diukur melalui angka harapan hidup terhadap tingkat  kemiskinan pada provinsi  Daerah  Istimewa Yogyakarta, sedangkan  pendidikan yang  diukur  melalui  rata-rata  lama  sekolah  tidak  berpengaruh  terhadap  kemiskinan  di provinsi  tersebut.  Namun  ketiga  faktor  tersebut  berpengaruh  secara  simultan  terhadap kemiskinan di provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta dalam kurun waktu 2004-2014.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Kurniawan,  2017)  menyimpulkan  bahwa pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan  di  Indonesia  bergerak  searah,  hal  ini
menunjukkan  bahwa  jika  pertumbuhan  ekonomi  mengalami  peningkatan  maka  tingkat kemiskinan di Indonesia juga mengalami peningkatan.
Berdasarkan  hal-hal  tersebut,  maka  melalui  penelitian  ini,  peneliti  ingin menganalisis  bagaimana  pengaruh  kualitas  pembangunan  manusia  melalui  variabel Indeks Pembangunan manusia (IPM) dan faktor pertumbuhan ekonomi melalui variabel laju  pertumbuhan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  terhadap  persentase penduduk  miskin  di  Kabupaten  Karo  dalam  kurun  waktu  tahun  2011-2019.  Manfaat penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor-faktor  apa  saja  yang  mampu  mengatasi permasalahan kemiskinan  sehingga dapat  digunakan  sebagai  dasar dalam pengambilan kebijakan di daerah maupun secara nasional.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  secara  kuantitatif  dengan  metode analisis  regresi  linier  berganda.    Teknik  analisis  data  ini  adalah  teknik  analisis  yang digunakan untuk melihat hubungan antara variabel prediktor dengan variabel kriterium, dimana jumlah variabel  melalui  prediktor yang digunakan lebih  dari satu.  Model  yang digunakan pada teknik ini adalah (Asra, 2017b).
dimana
= variabel tak bebas
= koefisien regresi
= variabel-variabel bebas
= random error
.
Dalam analisis regresi linier berganda, penelitian ini menggunakan alat analisis uji normalitas, uji heterokesdasitas, uji autokorelasi, dan uji m ultikolineritas, serta pengujian hipotesis melalui software SPSS for windows versi 25.
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah pengumpulan  data  sekunder  yang  dikumpulkan  dari  Badan  Pusat  Statistik.  Data  yang digunakan  tersebut  adalah  data  time  series  mengenai  persentase  penduduk  miskin, Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  laju  pertumbuhan  PDRB  Kabupaten  Karo pada periode tahunan sepanjang tahun 2011 – 2019.
Rancangan penelitian yang dibangun secara skematis dapat digambarkan sebagai berikut:

## Gambar 1
Skema Rancangan Penelitian
Variabel-variabel operasional yang digunakan pada kajian ini adalah:
1. Persentase penduduk miskin ( Y )
Persentase penduduk miskin merupakan persentase penduduk yang berada di bawah  Garis  Kemiskinan  (GK)  ( Data  dan  Informasi  Kemiskinan Kabupaten/Kota Tahun 2020 , 2020).
2. Indeks Pembangunan Manusia / IPM ( )
Indeks  Pembangunan  Manusia  merupakan  nilai  dari  rata-rata  gemotrik  dari indeks  kesehatan,  pendidikan  dan  pengeluaran  ( Indeks  Pembangunan Manusia 2019 , 2020).
3. Laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto/ PDRB ( ) Laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) adalah nilai dari pengurangan  PDRB  pada  tahun  ke-  n  terhadap  nilai  PDRB  tahun  ke  n-1  ( tahun  sebelumnya)  dibagi  dengan  nilai  pada  tahun  ke  n-1,  dikalikan  dengan 100 persen
( Tinjauan Regional Berdasarkan PDRB Kabupaten/Kota 2015-2019, Buku 1 Pulau Sumatera , 2020)

## Hasil dan Pembahasan
1. Perkembangan  Persentase  Penduduk  Miskin  Kabupaten  Karo  Tahun  2011- 2019
Dalam  kurun  waktu  tahun  2011-2019  persentase  penduduk  miskin  di Kabupaten  Karo  mengalami  penurunan  dari  10,49  persen  pada  tahun  2011  menjadi 8,23  persen  pada  tahun  2019,  dengan  rata-rata  sebesar  9,55  persen.  Berdasarkan grafik pada gambar 2 dapat dilihat bahwa persentase penduduk miskin di Kabupaten Karo  terus  mengalami  penurunan  sampai  tahun  2014  yaitu  mencapai  9,20  persen. Namun  pada  tahun-tahun  berikutnya  kembali  mengalami  peningkatan  hingga mencapai  nilai  9,97  persen  pada  tahun  2017.  Setelah  tahun  2017  persentase penduduk  miskin  terus  mengalami  penurunan,  dan  mencapai  titik  terendah  dalam kurun waktu 2011-2019 yaitu sebesar 8,23 persen pada tahun 2019.
Indeks Pembangunan Manusia
Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Persentase penduduk miskin

## Gambar 2 Grafik Persentase Penduduk Miskin Kabupaten Karo Tahun 2011-2019

## 2. Analisis Regresi Linier
a. Uji Normalitas
Uji  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  data  yang  telah  dikumpulkan dalam  suatu  penelitian  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Pada  penelitian  ini  Uji normalitas  yang  dilakukan  pada  data  yang  telah  dikumpulkan  adalah  Uji Kolmogorov  Smirnov.  Hasil  dari  uji  tersebut  dapat  dilihat  pada  tabel  1,  dimana terlihat bahwa diperoleh nilai signifikansi yang lebih besar dari nilai kepercayaan sebesar  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  data  yang  dikumpulkan  telah berdistribusi normal.
Tabel 1
Hasil Uji Kolmogorov Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 9 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .33247814 Most Extreme Differences Absolute .228 Positive .137 Negative -.228 Test Statistic .228 Asymp. Sig. (2-tailed) .196 c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
Sumber : Hasil olah data dengan SPSS 25

## b. Uji Heterokesdasitas
Untuk mengetahui apakah terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu ke pengamatan yang lain dalam data yang telah dikumpulkan maka dilakukan Uji Heterokesdasitas.  Pada  penelitian  ini  hasil  dari  Uji  Heterokesdasitas  yang dilakukan  dengan  menggunakan  uji  Glejser  dapat  dilihat  pada  tabel  2.  Hasilnya menunjukkan bahwa nilai signifikansi kedua variabel independen yang lebih dari 0,05.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  yang  digunakan  sudah baik,  karena  tidak  terdapat  gejala  heterokesdasitas  sehingga  layak  digunakan dalam penelitian.
Tabel 2 Hasil Uji Glejser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.825 6.070 .301 .774 IPM -.022 .072 -.161 -.300 .774 Lj_Prt_Ek .003 .238 .007 .012 .991 a. Dependent Variable: Abs_RES
Sumber: Hasil olah data dengan SPSS 25

## c. Uji Autokorelasi
Agar dapat diketahui apakah terjadi korelasi antara variabel yang digunakan dalam penelitian dengan perubahan waktu maka dilakukan Uji Autokorelasi. Pada penelitian  ini  Uji  Autokorelasi  yang  dilakukan  adalah  dengan  menggunakan  Uji Durbin Watson. Hasil pengujian pada tabel 3 memperlihatkan bahwa nilai Durbin Watson dari data yang dikumpulkan adalah sebesar 2,325. Selanjutnya jika dilihat nilai du pada tabel durbin Watson, maka diperoleh nilai sebesar  1,57935. Hal ini mengakibatkan nilai du<dw<4-du sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terdapat autokorelasi pada data yang telah dikumpulkan.

## Tabel 3
Hasil Uji Durbin Watson Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .885 a .783 .710 .38391 2.132 a. Predictors: (Constant), Lj_Prt_PDRB, IPM b. Dependent Variable: Persen_Kemiskinan
Sumber : Hasil olah data dengan SPSS 25

## d. Uji Multikolineritas
Uji Multikolineritas digunakan untuk mengetahui  apakah terdapat korelasi di  antara  variabel  bebas  dalam  model  regresi  penelitian.  Hasil  pengujian mutikolinearitas pada tabel 4 menunjukkan bahwa nilai Tolerance semua variabel bebas  lebih  besar  dari  0,10  dan  nilai  VIF  dari  semua  variabel  bebas  lebih  kecil dari  10,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  variabel  pada  penelitian  ini tidak mengandung multikolinearitas.

## Tabel 4
Hasil Pengujian Multikolinearitas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) IPM .563 1.777 Lj_Prt_PDRB .563 1.777 a. Dependent Variable: Persen_Kemiskinan Sumber : Hasil olah data dengan SPSS 25

## e. Persamaan Regresi Linier
Dari tabel 5, maka diperoleh persamaan regresi linier sebagai berikut :

## 1. Konstanta yang diperoleh bernilai positif
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  apabila  variabel  bebas  konstan  maka  persentase penduduk miskin tetap bernilai 12,525
2. Variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  negatif  sebesar  0,141,  artinya setiap peningkatan IPM sebanyak satu point maka akan menurunkan persentase penduduk miskin sebesar 0,141 persen dengan asumsi variabel lain tetap.
3. Variabel laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)  bernilai positif artinya setiap penambahan satu persen laju pertumbuhan ekonomi akan meningkatkan  persentase  penduduk  miskin  sebesar  1,443  persen  dengan asumsi variabel lain tetap.

## Tabel 5
Hasil Persamaan Regresi Linier Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant ) 12.525 13.089 .957 .376 IPM -.141 .155 -.232 -.914 .396 Lj_Prt_E k 1.443 .513 .714 2.817 .030
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficients t Sig. B Std. Error Beta a. Dependent Variable: Persen_Kemiskinan
Sumber : Hasil olah data dengan SPSS 25

## f. Koefisien Determinasi (R2)
Dari  tabel  6  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  perhitungan  nilai  R2    sebesar 0,783 artinya bahwa pengaruh variabel Indeks Pembangunan manusia (IPM) dan laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)  terhadap persentase penduduk  miskin  sebesar  78  persen  sedangkan  sisanya  sebesar  22  persen dipengaruhi oleh faktor lain di luar model.

## Tabel 6
Hasil Perhitungan Koefisien Determinasi (R2)

## g. Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Hipotesis  yang  digunakan  untuk  uji  secara  simultan  pada  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
Ho:  Tidak  ada  pengaruh  indeks  pembangunan  manusia  dan  laju  pertumbuhan
PDRB terhadap persentase penduduk miskin
H1: Ada pengaruh indeks pembangunan manusia dan laju pertumbuhan PDRB terhadap persentase penduduk miskin
Hasil uji hipotesis secara simultan dengan menggunakan uji F pada tabel 7 menunjukkan bahwa nilai F hitung yang diperoleh sebesar 10,815 dengan tingkat signifikansi  sebesar  0,010.  Tingkat  siginifikansi  tersebut  adalah  <  0,05  sehingga dapat  diperoleh  kesimpulan  Ho  ditolak  dan  H1  diterima.    Hal  ini  menunjukkan bahwa  variabel  bebas  secara  simultan  dapat  menerangkan  variabel  tidak  bebas, sehingga  model  tersebut  dapat  digunakan.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  secara  bersama-sama  (simultan)  ada  pengaruh  variabel  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  laju  pertumbuhan  Produk  Domestik  Regional Bruto (PDRB) terhadap persentase penduduk miskin.
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .885 a .783 .710 .38391 a. Predictors: (Constant), Lj_Prt_PDRB, IPM b. Dependent Variable: Persen_Kemiskinan
Sumber : Hasil olah data dengan SPSS 25
Tabel 7 Hasil uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3.188 2 1.594 10.815 .010 b Residual .884 6 .147 Total 4.072 8 a. Dependent Variable: Persen_Kemiskinan b. Predictors: (Constant), Lj_Prt_PDRB, IPM
Sumber : Hasil olah data dengan SPSS 25

## h. Uji Hipotesis Secara Partial (Uji t)
Uji  ini  dilakukan  untuk  melihat  apakah  suatu  variabel  bebas  berpengaruh atau  tidak  secara  signifikan  terhadap  variabel  tidak  bebas.  Hipotesis  yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
H0:  Tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  indeks  pembangunan manusia  dan  laju  pertumbuhan  PDRB  terhadap  persentase  penduduk miskin
H1 : Terdapat hubungan yang signifikan antara indeks pembangunan manusia dan laju pertumbuhan PDRB terhadap persentase penduduk miskin
Hasil  uji  t-statistik  pada  tabel  8  di  bawah  dapat  disimpulkan  bahwa  Uji  t yang  dilakukan  terhadap  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) memperlihatkan  bahwa  secara  parsial  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan antara  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  terhadap  persentase  penduduk miskin,  hal  ini  dapat  diketahui  dari  nilai  signifikansi  yang  lebih  besar  dari  0,05 yaitu  sebesar  0,396.  Sedangkan  uji  t  yang  dilakukan  terhadap  laju  pertumbuhan Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  memperlihatkan  bahwa  secara  parsial terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  laju  pertumbuhan  ekonomi  terhadap persentase penduduk miskin, hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi yang lebih kecil dari 0,05 yaitu sebesar 0,030.

## Tabel 8
Hasil uji t
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardiz
d Coefficiens t Sig. B Std. Error        Beta 1 (Constan) 12.525 13.089 .957 .376 IPM -.141 .155 -.232 -.914 .396 Lj_Prt_PD RB 1.443 .513 .714 2.817 .030
a. Dependent Variable: Persen_Kemiskinan
Sumber : Hasil olah data dengan SPSS 25
Berdasarkan  tabel  8  di  atas  dapat  juga  disimpulkan  bahwa,  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh negatif terhadap persentase penduduk miskin di Kabupaten Karo dalam kurun waktu 2011-2019 namun tidak signifikan. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pertambahan  nilai  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  sebesar  satu  point,  maka  akan  menurunkan  persentase  penduduk  miskin meskipun  tidak  signifikan.  Sedangkan  laju  pertumbuhan  Produk  Domestik Regional  Bruto  (PDRB)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  persentase penduduk miskin di Kabupaten Karo dalam kurun waktu tahun 2011-2019. Hal ini menunjukkan  bahwa  pertambahan  laju  pertumbuhan  ekonomi,  akan  dapat meningkatkan persentase penduduk miskin secara signifikan.

## Kesimpulan
Penelitian  ini menyimpulkan bahwa data yang dikumpulkan dalam penelitian ini telah  memenuhi  uji  asumsi  klasik  yaitu  uji  normalitas,  uji  heterokesdasitas,  uji autokorelasi dan uji multikolineritas sehingga model persamaan regresi berganda dalam penelitian  ini  layak  dilanjutkan.  Dari  hasil  analisis  regresi  berganda  yang  telah dilakukan  memperlihatkan  bahwa  pengaruh  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  dan  laju  pertumbuhan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  terhadap persentase  penduduk  miskin  sebesar  72  persen  sedangkan  sisanya  sebesar  22  persen dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak digunakan dalam penelitian ini.
Secara  bersama-sama  (simultan)  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) dan  laju  pertumbuhan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)    berpengaruh signifikan  terhadap  persentase  penduduk  miskin.  Sedangkan  secara  partial  variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap persentase  penduduk  miskin,  sedangkan  laju  pertumbuhan  Produk  Domestik  Regional Bruto (PDRB) berpengaruh positif dan signifikan terhadap persentase penduduk miskin.

## BIBLIOGRAFI
Adelfina,  Jember,  Made.  (2016).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Kemiskinan,  Dan Belanja  Daerah  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Kabupaten  Kota Provinsi  Bali  Periode  2005  -  2013. E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas Udayana , 5 (10). Google Scholar
Amali,  Muhammad.  (2017).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan Manusia dan Belanja Langsung terhadap Kemiskinan Kabupaten/ Kota di Provinsi Jambi. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi , 17 (2). Google Scholar
Asra,  Abuzar.  (2017a). Esensi  Statistik  Bagi  Kebijakan  Publik (Perdana;  Abdul Rachman, ed.). Bogor: In Media.
Asra, Abuzar. (2017b). Statistika Terapan . Jakarta: In Media. Google Scholar
Astuti,  Widia.  (2018).  Pengaruh  Pertumbuhan  PDRB,  Tingkat  Pendidikan  Dan Pengangguran  Terhadap  Kemiskinan  (Study  Kasus  Wilayah  Desa  Parung  Kab. Bogor). JENIUS  (Jurnal  Ilmiah  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia) . Google Scholar
Cholili,  Fatkhul  Mufid,  &  Pudjihardjo,  M.  (2013).  Analisis  Pengaruh  Pengangguran, Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  (Studi  Kasus  33  Provinsi  di  Indonesia).
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 2 (1). Retrieved from https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/896. Google Scholar
Data  dan  Informasi  Kemiskinan  Kabupaten/Kota  Tahun  2020 .  (2020).  Badan  Pusat Statistik.
Dewi,  N.,  Yusuf,  Y.,  &  Iyan,  R.  (2016).  Pengaruh  Kemiskinan  Dan  Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Riau. Jurnal Online Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Riau , 4 (1), 870–882. Google Scholar
Indeks Pembangunan Manusia 2019 . (2020). Badan Pusat Statistik.
Kurniawan,  Wawan.  (2017).  Pengaruh  pembangunan  sumber  daya  manusia  dan pertumbuhan  ekonomi  terhadap  tingkat  kemiskinan  Di  Indonesia  (Dengan Kewilayahan  Sebagai  Variabel  Moderasi). Jurnal  Litbang  Sukowati :  Media Penelitian Dan Pengembangan , 1 (1). Google Scholar
Latifah, Nenny, Rotinsulu, D. C. .., & Tumilaar, R. L. .. (2017). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi  Dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap  Tingkat  Pengangguran Terbuka Dan Dampaknya Pada Jumlah Penduduk Miskin Di Kota Manado. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 17 (02), 106–117.
Permatasari,  VBD.  (2019).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks
Pembangunan  Manusia,  Tingkat  pengangguran  ,  Upah  Minimum  Terhadap Kemiskinan  Di  Jawa  Timur  Tahun  2012-2017. Jurnal  Ilmu  Ekonomi  Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang . Google Scholar
Saputra,  Adhi  Whisnu.  (2011).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  PDRB,  IPM, Pengangguran  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Kabupaten  /  Kota  Jawa  Tengah. Jurnal Ekonomi Pembangunan . Google Scholar
Sari,  Yovita,  Nasrun,  Aja,  &  Putri,  Aning  Kesuma.  (2020).  Analisis  pengaruh  indeks pembangunan  manusia  dan  kemiskinan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi kabupaten/kota  di  provinsi  kepulauan  bangka  belitung  tahun  2010-2017. Equity: Jurnal Ekonomi , 8 (1). Google Scholar
Septiadi,  Dudi,  &  Nursan,  Muhammad.  (2020).  Pengentasan  kemiskinan  indonesia: analisis  indikator  makroekonomi  dan  kebijakan  pertanian. Jurnal  Hexagro ,
4 (1). Google Scholar
Silaban,  Putri  Sari  M.  J.,  Br  Sembiring,  Permata  Sari,  Br  Sitepu,  Vini  Alvionita,  & Br.Sembiring, Jessica Putri. (2020). the Pengaruh IPM dan PDRB terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Sumatera Utara Tahun 2002-2017. Jesya (Jurnal Ekonomi & Ekonomi Syariah) , 4 (1).
Suripto,  &  Subayil,  Lalu.  (2020).  Pengaruh  Tingkat  Pendidkan,  Pengangguran, Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap  Kemiskinan di  D.I.  Yogyakarta  Periode  2010-2017. Ilmiah  Ekonomi  Pembangunan ,
1 (2). Google Scholar
Suryandari,  Murmalita,  Andri.  (2017).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pendidikan, Dan  Kesehatan  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Provinsi  Daerah  Istimewa Yogyakarta. Skripsi Universitas Negeri Yogyakarta , 1–136.
Tinjauan  Regional  Berdasarkan  PDRB  Kabupaten/Kota  2015-2019,  Buku  1  Pulau Sumatera . (2020). Badan Pusat Statistik.
Widyasworo,  Radhitya.  (2014).  Kemiskinan  Di  Kabupaten  Gresik  (STUDI  Disusun oleh : Ilmiah, Jurnal . Google Scholar
Copyright holder : Quarthano Reavindo (2021)
First publication right :

## Journal Syntax Idea
This article is licensed under: