APLIKASI PENENTUAN KELAS BELAJAR MEMBACA DAN MENULIS AL-QUR’AN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY PADA PONDOK PESANTREN AL-QUR’AN SAFINATUNNAJA
M. Arifin, M. Fuat Asnawi, Nulngafan Universitas Sains Al-Qur’an Email: ma3134061@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  membuat  sebuah  sistem  penentuan  kelas  berbasis  web menggunakan metode Fuzzy pada pondok pesantren al-Qur’an Safinatunnaja yang diharapkan dengan  hasil  bisa  membantu  memudahkan  pihak  pondok  dalam  menentukan  kelas  belajar membeca dan menulis Al-Qur’an. Metode logika fuzzy merupakan sebuah cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output. Logika fuzzy memiliki konsep logika yang mudah  dipahami,  sangat  fleksibel,  memiliki  toleransi  data-data  yang  tidak  tepat,  mampu memodelkan fungsi-fungsi non linear yang kompleks, membangun dan menerapkan pengalaman pakar  secara  langsung,  berkerjasama  dengan  teknik  kendali  secara  konvensional,  serta didasarkan pada bahasa alami. Dengan diterapkannya algoritma fuzzy di penelitian ini, selain fleksibel dan toleran, algoritma fuzzy bisa mendapatkan hasil perhitungan nilai penentuan kelas baca  tulis  Al-Qur’an  yang  lebih  akurat.  Dengan  hasil  ini  diharapkan  bisa  membantu  pihak pondok dalam menentukan kelas baca tulis Al-Qur’an.
Kata Kunci : Pembagian Kelas, Metode Fuzzy, Pondok Pesantren

## ABSTRACT
The aim of this research is to create a web-based class determination system using the Fuzzy method at the Safinatunnaja al-Qur'an Islamic boarding school. It is hoped that the results will help make it easier for the boarding school to determine classes for learning to read and write the  Al-Qur'an.  The  fuzzy  logic  method  is  an  appropriate  way  to  map  an  input  space  into  an output space. Fuzzy logic has logical concepts that are easy to understand, very flexible, has tolerance for inaccurate data, is able to model complex non-linear functions, builds and applies expert experience directly, collaborates with conventional control techniques, and is based on language. experience. By applying the fuzzy algorithm in this research, apart from being flexible and tolerant, the fuzzy algorithm can get more accurate calculation results for determining the reading and writing class of the Al-Qur'an. It is hoped that these results can help the boarding school in determining Al-Qur'an reading and writing classes.

## Keywords : Class Division, Fuzzy Method, Islamic Boarding School
1. PENDAHULUAN
Seiring
dengan perkembangan Teknologi  Informasi  yang  semakin  pesat, kebutuhan akan suatu konsep dan mekanisme di  dunia  pendidikan  untuk  menciptakan suasana ruang belajar mengajar yang kondusif berbasis  TI  menjadi  tidak  terelakkan  lagi. Salah satunya yaitu, dalam menentukan kelas belajar.  Pada  umumnya  di  suatu  instansi pendidikan  terdapat  beberapa  kelas  belajar untuk meningkatkan pengetahuan.
Menurut Mahmudah (2018) pengelolaan kelas adalah suatu usaha yang dengan sengaja dilakukan  guna  mencapai  tujuan  pengajaran. Kesimpulan  yang  sangat  sederhana  adalah bahwa pengelolaan kelas merupakan kegiatan pengaturan kelas untuk kepentingan pengajaran.  Pengertian  lain  dari  pengertian pengelolaan  kelas  adalah  ditinjau  dari  paham lama yaitu mempertahankan ketertiban kelas.
Pada  umumnya  disuatu  tempat  belajar mengajar  terdapat  beberapa  kelas  untuk mengetahui kemampuan dan pengetahuan para siswanya. Contohnya pada studi kasus ini yaitu di pondok pesantren Al-Qur’an Safinatunnaja. Di  pondok  tersebut  terdapat  empat  kelas belajar, khususnya pada kelas belajar membaca  dan  menulis  Al-Qur’an.  Adapun tujuan  dari  pembentukan  kelas  tersebut  yaitu untuk  memudahkan  santri  dalam  belajar menulis dan membaca Al-Qur’an.
Untuk  mencapai  tingkatan  prestasi belajar  membaca  dan  menulis  Al-Qur’an terdapat aspek-aspek yang meliputinya. Aspek – aspek tersebut meliputi : (1) Faktor dari luar, terdiri  dari  lingkungan  alami  dan  sosial  dan lingkungan  insrumental  yang  terdiri  dari kurikulum,  program,  saranan  dan  prasarana serta  guru;  (2)  Faktor  dari  dalam,  terdiri  dari faktor fisiologis umum dan panca indera serta faktor  psikologis  berupa  seperti  minat, kecerdasan,  bakat  dan  kecerdasan  /  IQ  serta motivasi dan prestasi (Herlina, 2017).
Jadi dapat disimpulkan bahwa pembelajaran  baca  tulis  Al-Qur’an  adalah suatu  aktivitas  pembelajaran  yang  memiliki tujuan agar seseorang mampu dalam membaca dan menulis Al-Qur’an dimana orang tersebut dapat  melihat,  membaca,  melafalkan,serta memahami dan juga membuat huruf-huruf dari tulisan-tulisan  yang  tertera  dalam  kitab  suci Al-Qur’an.
Pondok
Pesantren
Al-Qur’an Safinatunnaja  yang  diasuh  oleh  seorang  kyai yang bernama Dr. KH. Ngarifin Shidiq, Alh., M. Pd. I, dan beralamatkan di Desa Kalibeber, Kecamatan
Mojotengah, Kabupaten Wonosobo  pada  bulan  juni  tahun  2022 mempunyai  309  santri  yang  tergabung  santri putra  dan  santri  putri.  Biasanya  setelah  tiba waktu pendaftaran, pondok pesantren langsung  didatangi  banyak  pendaftar,  hal  ini menimbulkan  layanan  dalam  pendataan  akan sedikit terhambat dikarnakan banyaknya calon santri baru yang akan mendaftar.
Setiap kali menjelang tahun ajaran baru tentunya  ada  proses  penerimaan  santri  baru (PSB).  Sebelum  mereka  (calon  santri  baru) resmi  diterima  di  pondok  tersebut,  terlebih dahulu mereka harus mengikuti ujian menulis maupun membaca AL-Qur’an. Setelah melewati proses ujian dan hasil sudah didapat oleh panitia, barulah panitia penerimaan santri baru menentukan kelas, yang diharapkan bisa memudahkan  santri  dalam  belajar  membaca dan menulis Al-Qur’an ataupun Ustadz/Ustadzah  dalam  mengajar  membaca dan menulis Al-Qur’an. Namun, dalam proses pembagian  kelas  masih  menggunakan  sistem manual,  mengingat  banyaknya  calon  santri baru  yang  mendaftar,  disini  terjadi  kendala yang nantinya akan menghambat proses untuk menentukan  hasil  dari  pembagian  kelas tersebut.  Sehingga  kebutuhan  akan  suatu konsep dan mekanisme pembagian kelas untuk santri baru berdasarkan kemampuan baca tulis Al-Qur’an  dengan  memanfaatkan  teknologi informasi hal yang perlu dipertimbangkan.
Berdasarkan  pemaparan  permasalahan diatas  penulis  memiliki  gagasan  yang  akan membantu pondok pesantren dalam menentukan  kelas  belajar  Al-Qur’an  untuk santri  baru  yang  sesuai  dengan  kemampuan dan  pemahaman  dalam  baca  tulis  Al-Qur’an. Dengan  menerapkan  konsep  logika  fuzzy  ke depan diharapkan masalah dalam menentukan kelas belajar Al-Quran dapat diatasi.
Logika  fuzzy  dikatakan  sebagai  sebuah cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input  ke  dalam  ruang  output  (Puspita,  2016). Selain  itu,  ada  beberapa  alasan  logika  fuzzy digunakan oleh orang, di antaranya, memiliki konsep  logika  yang  mudah  dipahami,  sangat fleksibel,  memiliki  toleransi  data-data  yang
tidak tepat, mampu memodelkan fungsi-fungsi non  linear  yang  kompleks,  membangun  dan menerapkan pengalaman pakar secara langsung, berkerjasama dengan teknik kendali secara  konvensional,  serta  didasarkan  pada bahasa alami (Setia, 2019).
Maka  dari  itu  penulis  menggunakan metode  fuzzy  untuk  menentukan  kelas  baca tulis Al-Qur’an untuk calon santri baru Pondok Pesantren  Al-Qur’an  Safinatun  Naja,  Dimana metode  fuzzy  ini  mampu  mengelompokkan data  berdasarkan  input  yang  telah  dipilih  dan menerapkan  aturan  yang  telah  ditetapkan sehingga bisa menghasilkan output pengelompokan data seperti yang diharapkan.
Hasil dari penelitian ini diharapkan bisa membantu  Pondok  Pesantren  Al-Qur’an Safinatun  Naja  dalam  menentukan  kelas belajar membaca dan menulis Al-Qur’an untuk calon santri baru dengan mudah dan cepat.

## 2. METODE

## 2.1.Objek Penelitian
Objek  penelitian  ini  dilakukan  di  salah satu pondok pesantren yaitu Pondok Pesantren Al-Qur’an  safinatunnaja,  dimana  di  pondok tersebut  belum  terdapat  sistem  pembagian kelas yang efektif.
Dengan demikian, dapat ditentukan objek penelitiannya adalah aplikasi penentuan kelas belajar  membaca  Al-Qur’an  menggunakan algoritma  fuzzy  pada  pondok  pesantren safinatun naja.

## 2.2. Metode Pengumpulan Data
Adapun  metode  pengumpulan  data  yang dilakukan  oleh  penulis  diantaranya  sebagai berikut;
1. Studi Lapangan (Field Research)
Yaitu  penelitian  secara  langsung  pada objek penelitian di  pondok pesantren Al- Qur’an  safinatunnaja  yang  dilakukan dengan cara sebagai berikut;
a. Wawancara Melakukan  wawancara  dengan  pihak pondok  pesantren  tentang  bagaimana pembagian kelas belajar membaca dan menulis Al-Qur’an.
b. Studi literature Studi  literature  digunakan  untuk mengumpulkan  data  dari  penelitian terdahulu,  mempelajari  dari  berbagai
macam literature dan dokumen seperti buku,  jurnal  maupun  teori-teori  yang mendukung  penelitian  yang  berkaitan dengan pembagian kelas dan algoritma fuzzy.
c. Metode Observasi Merupakan  teknik  pengumpulan  data dengan  mengadakan  pengamatan  atau penelitian  secara  langsung  dari  objek penelitian, yaitu di PPQ Safinatunnaja. d. Kerangka pemikiran dan alur
penelitian
Setelah  melakukan  penelitian  secara langsung  maka  dibuatlah  kerangka pemikiran sebagai berikut;
2. Studi Kepustakaan (Library Research)
Mendatangi  Perpustakaan  untuk  mencari buku-buku yang berkaitan dengan masalah  yang  akan  diangkat,  dan informasi yang didapatkan akan digunakan  untuk  memecahkan  masalah yang berhubungan dengan sistem pembagian kelas.

## 2.3.Metode Pengembangan Sistem
Pada penelitian ini penulis menggunakan metode waterfall untuk melakukan pengembangan  system.  Waterfall  merupakan metode  yang  mempunyai  ciri  khas,  dimana pekerjaan  di  setiap  fase  harus  diselesaikan terlebih dahulu sebelum melakukan pekerjaan yang selanjutnya.
Metode  waterfall  itu  sendiri  bisa  di gambarkan sebagai berikut (Wibowo, 2021);

## Gambar 1. Metode  waterfall

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Di  era  yang  serba  modern  ini  segala sesuatu  dapat  dilakukan  dengan  mudah menggunakan teknologi yang terus berkembang sehingga pekerjaan bisa dilakukan secara cepat dan tepat. Namun karna kurang  nya  sumber  daya  manusia  di  Ponpes Safinatunnaja perkembangan teknologi belum
dapat  dimanfaatkan  secara  optimal  dalam  hal pengolahan data yang masih dilakukan secara manual.  Hal  tersebut  memakan  waktu  yang lama dan kurangnya ketelitian terutama dalam ketepatan pembagian kelas santri.
Oleh sebab itu peneliti berusaha membangun  system  manajemen  pembagian kelas berbasis web untuk membantu pengolahan data kelas santri berdasarkan umur dan kemampuan baca tulis Al-Qur’an mereka. Dengan  tujuan  sistem  dapat  mempermudah pembagian kelas secara efektif dan hasil yang lebih  tepat.  Di  dalam  aplikasi  tersebut pengguna  dapat  menginput  data  santri,  data nilai  kemampuan  baca  dan  tulis  Al-Qur’an, memproses  data  pembagian  kelas  dan menginput data pengguna/user aplikasi tersebut.
3.1.Use Case

## Gamabar 2. Use Case Diagram

## 3.2.Analisis Logika Fuzzy
Data  yang  digunakan  dalam  analisis  ini menggunakan  6  sampel  data  yang  akan merepresentasikan  alur  analisis  dari  logika Fuzzy . Adapun metode yang digunakan adalah metode Tsukamoto.

## Tabel 1. Sampel Data
No  Nama Umur Nilai Membaca  Menulis 1 ERLINDA ARISTA WIDYA NINGRUM 15 35 45 2 AULIA ASNA AZAHRA 14 43 89 3 AZKA SHOBAH 14 50 50 4 DHANI ATHAFREYA 15 50 90 5 MUHAMMAD REKHAN ALIZA 14 75 55
6 AEDA NARULITA 15 70 70

## 3.3.Fuzzifikasi
Menghitung  derajat  keanggotaan  ( µ ) untuk masing-masing variable fuzzy.
a. Variable 1. Nilai Kemampuan Membaca Nilai membaca memiliki 3 derajat keanggotaan  dimana  untuk  nilai  rendah adalah <= 40, nilai sedang adalah 50, serta nilai  tinggi  yaitu  >=  60 dengan  skala  nilai maksimal  100.  Adapun  rumus  yang didapatkan  dari  ketentuan  di  atas  adalah sebagai berikut:

## Gambar 3. Skala Nilai Kemampuan Membaca
µrendah(𝑥) =   { 0; 50 − 𝑥 50 − 40 1; ; x ≥ 50 40 ≤ x ≤ 50 x ≤ 40
µsedang(𝑥) =
{ 0; 𝑥 − 40 50 − 40 ; 60 − 𝑥 60 − 50 ; x ≤ 40 || x ≥ 60 40 ≤ x ≤ 50 50 ≤ x ≤ 60 µtinggi(𝑥) =   { 0; 𝑥 − 50 60 − 50 1; ; x  ≤ 50 50 ≤ x ≤ 60 x ≥ 60
Perhitungan;
1) ERLINDA ARISTA WIDYA NINGRUM µrendah(35) = 1 µsedang(35) = 0 µtinggi(35) = 0
2) AULIA ASNA AZAHRA µrendah(43) = (50 – 43) / (50 – 40) = 0.7 (kurva turun) µsedang(43) = (43 – 40) / (50 – 40)
= 0.3 (kurva turun) µtinggi(43) = 0 3) AZKA SHOBAH µrendah(54) = 0 µsedang(54) = (60 – 54) / (60 – 50) = 0.6 (kurva turun) µtinggi(54) = (54 – 50) / (60 – 50) = 0.4 (kurva turun) 4) DHANI ATHAFREYA µrendah(50) = 0 µsedang(50) = 1 µtinggi(50) = 0 5) MUHAMMAD REKHAN ALIZA µrendah(58) = 0 µsedang(58) = (60 – 58) / (60 – 50) = 0.2 (kurva turun) µrtinggi(58) = (58 – 50) / (60 – 50)
= 0.8 (kurva turun) 6) AEDA NARULITA
µrendah(75) = 0 µsedang(75) = 0
µrtinggi(75) = 1
b. Variabel 2. Nilai Kemampuan Menulis
Nilai menulis memiliki 2 derajat keanggotaan  dimana  untuk  nilai  rendah adalah  <=  40  dan  nilai  tinggi  yaitu  >=  80 dengan  skala  nilai  maksimal  100.  Adapun rumus  yang  didapatkan  dari  ketentuan  di atas adalah sebagai berikut:
Gambar 4. Skala Nilai Kemampuan

## Menulis
µrendah(𝑥) =   { 0; 80 − 𝑥 80 − 40 1; ; x ≥ 80 40 ≤ x ≤ 80 x ≤ 40 µtinggi(𝑥) =   { 0; 𝑥 − 40 80 − 40 1; ; x  ≤ 40 40 ≤ x ≤ 80 x ≥ 80 Perhitungan; 1) ERLINDA ARISTA WIDYA NINGRUM µrendah(45) = (80 – 45) / (80 – 40) = 0.88 (kurva turun) µtinggi(45) = (45 – 40) / (80 – 40) = 0.12 (kurva turun) 2) AULIA ASNA AZAHRA µrendah(89) = 0 µtinggi(89) = 1 3) AZKA SHOBAH µrendah(50) = (80 – 50) / (80 – 40) = 0.75 (kurva turun) µtinggi(50) = (50 – 40) / (80 – 40) = 0.25 (kurva turun) 4) DHANI ATHAFREYA µrendah(90) = 0 µtinggi(90) = 1 5) MUHAMMAD REKHAN ALIZA µrendah(55) = (80 – 55) / (80 – 40) = 0.63 (kurva turun) µtinggi(55) = (55 – 40) / (80 – 40) = 0.73 (kurva turun) 6) AEDA NARULITA µrendah(70) = (80 – 70) / (80 – 40) = 0.25 (kurva turun) µtinggi(70) = (70 – 40) / (80 – 40) = 0.75 (kurva turun)

## 3.4.Inferensi
a. Rules 1. Jika Nilai Membaca rendah dan Nilai Menulis rendah maka Pemula
2. Jika Nilai Membaca rendah dan Nilai Menulis tinggi maka Pemula
3. Jika Nilai Membaca sedang dan Nilai Menulis rendah maka Pemula
4. Jika Nilai Membaca sedang dan Nilai Menulis tinggi maka Mahir
5. Jika  Nilai  Membaca tinggi dan  Nilai Menulis rendah maka Mahir
6. Jika  Nilai  Membaca tinggi dan  Nilai Menulis tinggi maka Mahir
b. Nilai α-predikat
α-predikat 1 =  µrendah_membaca(x) ∩ µrendah_menulis(x) =min(µrendah_membaca(x); µrendah_menulis(x))
α-predikat 2 =  µsedang_membaca(x) ∩ µtinggi_menulis(x) =min(µsedang_membaca(x); µtinggi_menulis(x))
α-predikat 3 =  µtinggi_membaca(x) ∩ µrendah_menulis(x) =min(µtinggi_membaca(x); µrendah_menulis(x))
α-predikat 4 =  µrendah_membaca(x) ∩ µtinggi_menulis(x) =min(µrendah_membaca(x); µtinggi_menulis(x))
α-predikat 5 =  µsedang_membaca(x) ∩ µrendah_menulis(x) =min(µsedang_membaca(x); µrendah_menulis(x))
α-predikat 6 =  µtinggi_membaca(x) ∩ µtinggi_menulis(x) =min(µtinggi_membaca(x); µtinggi_menulis(x))
Perhitungan:
1) ERLINDA ARISTA WIDYA NINGRUM α 1 = min( 1; 0.88 ) = 0.88
α 2 = min( 1; 0.12 ) = 0.12 α 3 = min( 0; 0.88 ) = 0 α 4 = min( 0; 0.12 ) = 0 α 5 = min( 0; 0.88 ) = 0 α 6 = min( 0; 0.12 ) = 0
2) AULIA ASNA AZAHRA α 1 = min( 0.7; 0 ) = 0 α 2 = min( 0.7; 1 ) = 0.7 α 3 = min( 0.3; 0 ) = 0 α 4 = min( 0.3; 1 ) = 0.3 α 5 = min( 0; 0 ) = 0 α 6 = min( 0; 1 ) = 0
3) AZKA SHOBAH α 1 = min( 0; 0.75 ) = 0 α 2 = min( 0; 0.25 ) = 0 α 3 = min( 0.6; 0.75 ) = 0.6
α 4 = min( 0.6; 0.25 ) = 0.25 α 5 = min( 0.4; 0.75 ) = 0.4 α 6 = min( 0.4; 0.25 ) = 0.25 4) DHANI ATHAFREYA α 1 = min( 0; 0 ) = 0.
α 2 = min( 0; 1 ) = 0
α 3 = min( 0.5; 0 ) = 0 α 4 = min( 0.5; 1 ) = 0.5 α 5 = min( 0.5; 0 ) = 0 α 6 = min( 0.5; 1 ) = 0.5 5) MUHAMMAD REKHAN ALIZA α 1 = min( 0; 0.63 ) = 0
α 2 = min( 0; 0.37 ) = 0 α 3 = min( 0.2; 0.63 ) = 0.2 α 4 = min( 0.2; 0.37 ) = 0.2 α 5 = min( 0.8; 0.63 ) = 0.63 α 6 = min( 0.8; 0.37 ) = 0.37
6) AEDA NARULITA
α 1 = min( 0; 0.25 ) = 0
α 2 = min( 0; 0.75 ) = 0 α 3 = min( 0; 0.25 ) = 0 α 4 = min( 0; 0.75 ) = 0 α 5 = min( 1; 0.25 ) = 0.25 α 6 = min( 1; 0.75 ) = 0.75
c. Variabel Nilai Z (Skill)
Nilai  Z  /  Kelas  Skill  merupakan  nilai akhir yang akan dicari dari hasil pemrosesan 2 variabel  sebelumnya  sehingga  didapat  satu hasil nilai yang mencerminkan
kemampuan/skill masing-masing santri. Variabel  ini  memiliki  2  derajat  keanggotaan dimana  untuk  nilai  rendah  (kelas  pemula) adalah  <=  40  dan  nilai  tinggi  (kelas  mahir) yaitu >= 100 dengan skala nilai maksimal 100. Adapun rumus yang didapatkan dari ketentuan di atas adalah sebagai berikut:
Gambar 5. Skala Nilai Skill
µpemula(𝑧) =   { 0; 100 − 𝑧 100 − 40
1; ; z ≥ 100 40 ≤ z ≤ 100 z ≤ 40
sehingga, Zi = 100 – α i (100 –
40)
µmahir(𝑧) =   { 0; 𝑧 − 40 100 − 40 1; ;
sehingga, Zi = 40 + α i (100 – 40) z  ≤ 40 40 ≤ z ≤ 100 z ≥ 100 Perhitungan:
1) ERLINDA ARISTA WIDYA NINGRUM
Z 1 = 100 – 0.88(100 – 40)
= 47.2
Z 2 = 100 – 0.12(100 – 40)
= 92.8
Z 3 = 100 – 0(100 – 40)
= 100
Z 1 = 40 + 0(100 – 40)
= 40
Z 2 = 40 + 0(100 – 40)
= 40 Z 3 = 40 + 0(100 – 40)
= 40
2) AULIA ASNA AZAHRA
Z 1 = 100 – 0(100 – 40) = 100 Z 2 = 100 – 0.7(100 – 40) = 58
Z 3 = 100 – 0(100 – 40)
= 100
Z 1 = 40 + 0.3(100 – 40) = 58
Z 2 = 40 + 0(100 – 40)
= 40
Z 3 = 40 + 0(100 – 40) = 40
3) AZKA SHOBAH Z 1 = 100 – 0(100 – 40) = 100
Z 2 = 100 – 0(100 – 40)
= 100
Z 3 = 100 – 0.6(100 – 40) = 64 Z 1 = 40 + 0.25(100 – 40) = 55 Z 2 = 40 + 0.4(100 – 40) = 64 Z 3 = 40 + 0.25(100 – 40) = 55 4) DHANI ATHAFREYA Z 1 = 100 – 0(100 – 40)
= 100
Z 2 = 100 – 0(100 – 40) = 100 Z 3 = 100 – 0(100 – 40) = 100 Z 1 = 40 + 0.5(100 – 40)
= 70
Z 2 = 40 + 0(100 – 40)
= 40 Z 3 = 40 + 0.5(100 – 40)
= 70 5) MUHAMMAD REKHAN ALIZA
Z 1 = 100 – 0(100 – 40)
= 100
Z 2 = 100 – 0(100 – 40) = 100
Z 3 = 100 – 0.2(100 – 40) = 88
Z 1 = 40 + 0.2(100 – 40) = 52 Z 2 = 40 + 0.63(100 – 40) = 77.8 Z 3 = 40 + 0.37(100 – 40) = 62.2
6) AEDA NARULITA Z 1 = 100 – 0(100 – 40) = 100 Z 2 = 100 – 0(100 – 40) = 100 Z 3 = 100 – 0(100 – 40) = 100 Z 1 = 40 + 0(100 – 40) = 40 Z 2 = 40 + 0.25(100 – 40) = 55 Z 3 = 40 + 0.75(100 – 40)
= 85

## 3.5.Defuzzifikasi
Defuzzifikasi  berusaha  mengembalikan nilai yang tadinya bersifat fuzzy menjadi nilai crisp yang  tegas.  Adapun  metode  yang digunakan  adalah  metode Average atau  rata- rata dengan rumus sebagai berikut:
Perhitungan:
1) ERLINDA ARISTA WIDYA NINGRUM
Z* = (0.88*47.2) + (0.12*92.8) + (0*100) +
(0*40) + (0*40) + (0*40) 0.88 + 0.12 + 0 + 0 + 0 + 0

## Z* = (41.536 + 11.136) / 1
Z* = 52.67 (Pemula)

## 2) AULIA ASNA AZAHRA
Z* = (0*100) + (0.7*58) + (0*100) + (0.3*58) + (0*40) + (0*40) 0 + 0.7 + 0 + 0.3 + 0 + 0 Z* = (40.6 + 17.4) / 1 Z* = 58 (Pemula)

## 3) AZKA SHOBAH
Z* =
(0*100) + (0*100) + (0.6*64) + (0.25*55) + (0.4*64) + (0.25*55) 0 + 0 + 0 .6+ 0.25 + 0.4 + 0.25 Z* = (38.4 + 13.75 + 25.6 + 13.75) / 1.5 Z* = 61 (Pemula)

## 4) DHANI ATHAFREYA
Z* = (0*100) + (0*100) + (0*100) + (0.5*70) + (0*40) + (0.5*70) 0 + 0 + 0 + 0.5 + 0 + 0.5 Z* = (35 + 35) / 1 Z* = 70 (Mahir)

## 5) MUHAMMAD REKHAN ALIZA
Z* = (0*100) + (0*100) + (0.2*88) + (0.2*52) + (0.63*77.8) + (0.37*62.2) 0 + 0 + 0.2 + 0.2 + 0.63 + 0.37 Z* = (17.6 + 10.4 + 49.014 + 23.014) / 1.4 Z* = 71.45 (Mahir)
6) AEDA NARULITA Z* = (0*100) + (0*100) + (0*100) + (0*40) + (0.25*55) + (0.75*85) 0 + 0 + 0 + 0 + 0.25 + 0.75 Z* = (13.75 + 63.75) / 1 Z* = 77.5 (Mahir)

## 4. PENUTUP

## 4.1.Kesimpulan
Pada  sistem  ini  terdapat  tiga  variabel penilaian  untuk  menentukan  kelas  belajar membaca dan menulis Al-Qur’an, yang berupa inputan angka. Dengan diterapkannya algoritma  fuzzy  di  penelitian  ini,  selain fleksibel  dan  toleran,  algoritma  fuzzy  bisa mendapatkan hasil perhitungan nilai penentuan  kelas  baca  tulis  Al-Qur’an  yang lebih akurat. Dengan hasil ini diharapkan bisa membantu  pihak  pondok  dalam  menentukan kelas baca tulis Al-Qur’an.

## 4.2.Saran
Pada penelitian ini, pembagian kelas baca tulis  Al-Qur’an  menggunakan  metode Fuzzy yang terdiri dari tiga variabel sebagai masukan dan dua konsekuen sebagai keluaran, diharapkan pada penelitian berikutnya menambahkan jumlah variabel agar nilai yang didapatka  lebih  baik  dan  lebih  akurat.  Selain variabel, data sampel yang diujikan juga agar bisa  diperbanyak  agar  merepresentasikan proses  dan  hasil  dari  algoritma  yang  telah dibangun dapat terpaparkan secara keseluruhan kemungkinan-kemungkinannya.
5. DAFTAR PUSTAKA
Herlina, H. (2017, December). PEMBELAJARAN  BACA  TULIS  AL- QURâ€™ AN (BTA) UNTUK MENINGKATKAN  AKHLAK  DAN MORAL PADA ANAK USIA DINI. In Prosiding  Seminar  Nasional  Program Pascasarjana Universitas PGRI Palembang.
Mahmudah,  M.  (2018).  Pengelolaan  kelas: Upaya  mengukur  keberhasilan  proses pembelajaran.  Jurnal  Kependidikan, 6(1), 53-70.
Puspita,  E.  S.,  &  Yulianti,  L.  (2016). Perancangan  sistem  peramalan  cuaca berbasis  logika  fuzzy.  Jurnal  Media Infotama, 12(1).
Setia, B. (2019). Penerapan Logika Fuzzy pada
Sistem  Cerdas.  Jurnal  Sistem  Cerdas, 2(1), 61-66.
Wibowo, D. M. O., Astuti, E. D., & Sibyan, H.
(2021). IMPLEMENTASI ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION  STANDARD  (AES) UNTUK KEAMANAN
QR-CODE
SEBAGAI  DIGITAL  SIGNATURE
PADA  APLIKASI  E-SURAT.  Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE), 3(1), 138-142.