## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 7, Nomor 2, Juli 2024 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 267-278 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index

## SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN KOPERASI SEJAHTERA RSUP FATMAWATI
Indah Puspasari Handayani 1* , Rusdah 2 , Rizky Pradana 3 , Riri Irawati 4
1,2,3 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta Selatan, Indonesia
4 Sistem Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta Selatan, Indonesia Email: 1* indah.puspasari@budiluhur.ac.id, 2 rusdah@budiluhur.ac.id, 3 rizky.pradana@budiluhur.ac.id,
4 riri.irawati@budiluhur.ac.id, (*: coressponding author)
Abstrak- Koperasi menjadi alternatif bagi anggotanya untuk memperbaiki perekonomian, dengan cara pengajuan pinjaman karena memiliki suku bunga ringan. Namun, koperasi juga mengalami kesulitan dalam menentukan kelayakan pemberian pinjaman, karena subjektifitas dalam pengambilan keputusan, khususnya pada Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati. Sehingga perlu adanya sebuah Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  pada  Koperasi  Sejahtera  RSUP  Fatmawati,  yang  diharapkan  dapat  memberikan  manfaat berupa keputusan yang tepat, akurat dan efisien terhadap pemberian pinjaman. Metode penelitian ini antara lain pengumpulan data, analisis  data  primer  dari  Koperasi  Sejahtera  RSUP  Fatmawati,  penentuan  kebutuhan  terhadap  sistem  usulan,  menerapkan  SPK dengan metode Simple Additive Weighting (SAW), desain dan koding program, pengujian aplikasi dengan black box menggunakan penyebaran kuesioner, kemudian sebelum melakukan implementasi melakukan pengujian dengan metode Technology Acceptance Model (TAM).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  pengembangan  aplikasi  SPK  dengan  menerapkan  metode  SAW  untuk  membantu pemegang  Keputusan  dalam  menentukan  kelayakan  pemberian  pinjaman  yang  objektif  dengan  mudah.  Hasil  penelitian menunjukan bahwa Penerapan aplikasi SPK menggunakan SAW untuk pendukung proses pengambilan keputusan pada Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati menggunakan kriteria dan bobot yaitu penghasilan (0.45), saldo simpanan (0.25), cicilan lain (0.20), dan status kepegawaian (0.10) dengan hasil perangkingan 3 teratas yang dinyatakan layak diberikan pinjaman dengan nilai 1,000, 0,933 dan 0,933. Selain itu berdasarkan hasil pengujian black box , fitur pada aplikasi SPK dengan metode SAW bernilai Valid, dan berdasarkan pengujian dengan metode TAM pada uji validitas persepsi kemudahan penggunaan, dan persepsi kebermanfaatan bernilai lebih dari 0.754 yang menunjukan bahwa pengguna dapat menerima dengan baik aplikasi SPK.
Kata  Kunci: Koperasi,  Model  Penerimaan  Teknologi.  Pinjaman,  RSUP  Fatmawati,  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Simple Additive Weighting.
Abstract- Cooperatives become an alternative for its members to improve the economy, by applying for loans because they have low  interest  rates.  However,  cooperatives  also  experience  difficulties  in  determining  the  feasibility  of  granting  loans,  due  to subjectivity in decision making, especially at the Prosperous Cooperative of Fatmawati General Hospital. So it is necessary to have a Decision Support System (SPK) at Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati, which is expected to provide benefits in the form of precise, accurate and efficient decisions on loan granting. The methods of this research include data collection, primary  data analysis from Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati, determining the needs of the proposed system, implementing SPK with the Simple Additive Weighting (SAW) method, program design and coding, testing applications with black boxes using questionnaire distribution,  then  before  implementation  testing  with  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  method.  The  purpose  of  this research  is  the  development  of  SPK  applications  by  applying  the  SAW  method  to  assist  decision  makers  in  determining  the feasibility of providing objective loans easily. The results showed that the application of the SPK application using SAW to support the decision-making process at Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati using criteria and weights, namely income (0.45), deposit balance (0.25), other installments (0.20), and employment status (0.10) with the results of ranking the top 3 who were declared eligible for loans with a value of 1,000, 0.933 and 0.933. In addition, based on the results of black box testing, the features in the SPK application method are valid, and based on testing using the TAM method on the validity test of perceived ease of use, and perceived usefulness is over than 0.754 which indicates that users can accept the proposed application well.
Keywords: Cooperative, Decision Support System, Fatmawati General Hospital, Loan, Simple Additive Weighting, Technology Acceptance Model.

## 1. PENDAHULUAN
Society 5.0 masih menjadi topik yang penting dalam diskusi global mengenai alternasi sosial dan ekonomi yang didukung dengan industri 4.0 dimana kegiatan keseharian secara teratur akan diintegrasikan ke teknologi. Sedangkan, era  industri  4.0  merupakan  tren  pertukaran  data  dan  otomatisasi  secara  eksploratif  secara real  time [1].  Saat  ini, Indonesia  mulai  melakukan  perjalanan  menuju society 5.0  dengan  harapan  keterjangkauan  informasi  dapat  lebih mudah diakses, yang sesuai pada penyesuaian kebutuhan secara efektif dan efisien  [2]. Maka, teknologi informasi senantiasa  dikembangkan  sebagai  sarana  yang  dapat  membantu  dalam  menyelesaikan  bebebrapa  permasalahan kehidupan,  sehingga  dapat  diterima  masyarakat  secara  terbuka  [3],  terhadap  perpindahan  yang  awalnya  secara konvensional beralih ke digital, dimana juga terdapat beberapa sarana yang diperbaharui sesuai dengan peralihannya.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 7, Nomor 2, Juli 2024 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 267-278 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Seiring berjalannya kehidupan, teknologi  sudah menjadi kebutuhan utama karena banyak aktivitas yang dapat dipermudah.  Namun  dalam  meningkatkan  sarana  teknologi,  terkadang  menjadi  kendala  pada  perekonomian  yang dimiliki,  bahkan  terkadang  beberapa  orang  memilih  pembayaran  secara  kredit  yang  cukup  besar  bunganya  atau memilih melakukan pinjaman pada koperasi. Koperasi dianggap menjadi salah satu alternatif bagi anggotanya untuk mendapatkan  dana  sebagai  upaya  dalam  membenahi  perekonomiannya  [4].  Selain  mendapatkan  perizinan  dari menteri,  koperasi  harus  berasaskan  pada  nilai  dasar  koperasi  berupa  nilai  etis  ( honesty dan openness )  dan  nilai fundamental  ( solidarity,  equity,  equality,  self-help,  democracy dan self-responsibility )  [5],  maka  koperasi  simpan pinjam dapat menyuplai dana kepada anggotanya sebagai peminjam berdasarkan perjanjian atau jaminan dan wajib melunasi pinjaman tersebut dalam tenggang waktu tertentu dan membayarkan jasa [6].
Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati adalah salah satu koperasi simpan pinjam, dimana anggotanya merupakan pegawai  dari  RSUP  Fatmawati.  Dalam  satu  bulan,  dilakukan  dua  kali  penerimaan  formulir  pengajuan  pinjaman dengan  maksimal  total  pinjaman  yang  dikeluarkan  sebesar  Rp.  1.700.000.000,  -,  dan  proses  penentuan  pemberian pinjaman  akan  dilakukan  oleh  PIC  ( Person  in  Change )  pada  unit  simpan  pinjam,  dengan  penilaian  menggunakan beberapa kriteria yaitu penghasilan, saldo simpanan, status kepegawaian, dan cicilan lainnya. Namun, pada proses bisnis berjalan, khususnya peminjaman pada Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati, terdapat masalah yaitu subjektifitas dalam pengambilan Keputusan pemberian pinjaman terhadap anggota yang mengajukan pinjaman.
Sehingga  diperlukan  sistem  yang  dapat  membantu  untuk  memberikan  rekomendasi  bagi  pihak  yang  memiliki kewenangan dalam mengambil keputusan pemberian pinjaman dengan tepat, akurat dan efisien dari segi waktu yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK), melalui beberapa alternatif yang didapatkan dari pengolahan data dan informasi [7] [8]. Ada beberapa metode SPK, namun dalam penelitian yang dilakukan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), karena metode SAW  dapat mencari total tertimbang dari kriteria penilaian kelayakan pinjaman yang dapat dikategorikan pada atribut benefit dan cost [9] . Selain itu, metode SAW memiliki konsep perhitungan yang sederhana, mudah dipahami, dan dapat menentukan perangkingan yang mendukung para pemegang keputusan untuk mengambil keputusan yang tepat dan akurat [10] . Penggunaan kriteria dalam metode SAW pada penentuan kelayakan peminjaman di koperasi dapat digunakan secara fleksibel, mulai dari C = {c 1, …, c n }, sebagai acuan pada salah satu koperasi  yang  menggunakan  3  kriteria  pada  metode  SAW  dalam  mencari  keputusan  terhadap  layak  atau  tidaknya pemberian pinjaman [11], dari penggunaan kriteria tersebut dalam penentuan keputusan terhadap subjek yang akan diberikan  peminjaman.  Pada  kasus  koperasi  seperti  ini  dengan  kriteria  yang  semakin  sedikit  dapat  menghasilkan tingkat akurasi yang lebih kecil, dibandingkan dengan penggunaan jumlah kriteria yang lebih besar. Oleh karenanya, dalam penelitian ini menggunakan 5 kriteria.
Tujuan penelitian ini adalah pengembangan aplikasi SPK dengan menerapkan metode SAW untuk  menunjang pemegang  keputusan  dalam  menentukan  kelayakan  pemberian  pinjaman  yang  objektif  dengan  mudah.  Sistem pendukung keputusan dengan metode SAW yang dibuat pada penelitian ini memiliki tujuan verifikatif pada penelitian terdahulu  yang  dilakukan  menggunakan  metode  SAW pada [3],  [9]  dan  [11],  menunjukkan  keberhasilan,  untuk menentukan kelayakan subjek pengaju peminjaman dengan manfaat yang diharapkan adalah memberikan kemudahan bagi unit simpan pinjam dalam mengambil keputusan dalam penentuan layak atau tidaknya pemberian pinjaman.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada metode penelitian ini, pengumpulan data didapatkan dari data primer merujuk pada data yang dikumpulkan secara langsung dari unit simpan pinjam Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati untuk keperluan penelitian dan data sekunder didapatkan dengan mempelajari jurnal ilmiah terdahulu yang berkaitan dengan bahasan penelitian.

## 2.1 Tahapan Penelitian
Gambar 1 merupakan tahapan penelitian yang menjelaskan tentang model Sistem Penunjang Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 7, Nomor 2, Juli 2024 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 267-278 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Tahapan penelitian pada  Gambar  1  adalah  sebagai  berikut: (a) Analisis  Masalah :  Pengumpulan data  dengan cara  melakukan  pengamatan yang  dilakukan  di  Koperasi  Sejahtera  RSUP  Fatmawati,  serta  melakukan  wawancara dengan  PIC  Simpan  Pinjam  Koperasi  Sejahtera  RSUP  Fatmawati.  (b) Penentuan  Kebutuhan :  Dari  persyaratan peminjaman yang ada pada Koperasi Sejahtera RSUP Farmawati (penghasilan, saldo simpanan, cicilan lain dan status kepegawaian),  kemudian  dicocokkan  dengan  prinsip  5C  ( character,  capacity,  capital,  collateral dan condition ) sebagai  pengukur  kelayakan pemberian pinjaman.  Setelah itu,  juga  dilakukan  penentuan  kebutuhan  terhadap  basis sistem, database , software dan hardware yang akan diperlukan. (c) Metode : tahap ini melakukan analisa terhadap instrumen pendukung yang diperoleh dari data primer dan data sekunder, menentukan indikator yang dijadikan kriteria dalam  pengukuran  kelayakan  pemberian  pinjaman  dan  metode  SAW  sebagai  proses  menuju  keputusan.  (d) Pembuatan  Sistem :  Membuat  sistem  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dengan  MySQL  sebagai  media penyimpanan data. (e) Implementasi Sistem : Sistem yang berhasil dibuat, diimplementasikan penggunaannya oleh decision  maker .  (f) Pengujian  Sistem :  Proses  pengujian  aplikasi  SPK  menggunakan blackbox, sedangkan  model untuk  prediksi  pengguna  teknologi  informasi  yang  diusulkan  untuk  pemberian  pinjaman  menggunakan  metode Technology  Acceptance  Model (TAM)  dengan  menyebar  kuesioner  dan  dengan  membandingkan  hasil  yang diharapkan dengan hasil pengujian kerja sistem.

## 2.2 Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple  Additive  Weighting dikenal  juga  sebagai  metode  penjumlahan  terbobot  yang  dihasilkan  dari rating kinerja dari tiap alternatif yang terdapat pada kriteria [12]. Metode ini membutuhkan proses normalisasi dari matriks  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada.  Berikut  langkah menggunakan metode SAW:
a. Menentukan kriteria yang menjadi rujukan,
b. Menentukan bobot nilai dari masing-masing kriteria.
c. Menentukan rating kecocokan alternatif pada tiap kriteria.
d. Melakukan  normalisasi  matriks  yang  berlandaskan  pada  persamaan  (1),  sehingga  diperoleh  matriks ternormalisasi R.
R ij { X ij Max X ij i jika j adalah atribut benefit
Min X ij i X ij jika j adalah atribut cost
(1)
Keterangan R ij = Rating kinerja ternormalisasi Max X ij = Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Min X ij = Nilai minimum dari setiap baris dan kolom
X ij = Baris dan kolom matriks
e. Memberikan nilai preferensi untuk setiap alternatif, pada persamaan (2).
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑅 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
(2) Keterangan
V i = Nilai akhir dari alternatif W j = Nilai bobot pada setiap kriteria
R ij = Normamlisasi matriks
f. Hasil  akhir  berupa  perangkingan  yang  didapatkan  melalui  penjumlahan  dari  perkalian  normalisasi  matriks dengan nilai bobot yang didapatkan pada perhitungan yang dilakukan pada persamaan, sehingga diperoleh nilai terbesar yang menjadi solusi karena terpilih sebagai alternatif terbaik.

## 2.3 Prinsip 5C
Prinsip 5C adalah prinsip yang harus dilakukan sebelum diputuskan layak atau tidaknya pemberian pinjaman, diantaranya character (sifat/watak) , capacity (kemampuan bisnis dalam mengelola usaha yang dapat mencerminkan kemampuan  dalam  proses  pengembalian) ,  capital (kebutuhan  modal  yang  diperlukan) ,  collateral (jaminan)  dan

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 7, Nomor 2, Juli 2024 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 267-278 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
condition (kondisi  ekonomi  dan  politik  dimasa  datang)  [13][14].  Alasan  dalam  pemilihan  prinsip  5C  ini  selain merupakan  prinsip  yang  seharusnya  dilakukan  sebelum  diputuskannya  kelayakan  pemberian  pinjaman,  kemudian didapatkan dari Focus Group Discussion (FGD) terhadap objek yang sedang diteliti dengan beberapa persyaratan atau kriteria yang ada menjadi penentu pemberian pinjaman (penghasilan (K1), saldo simpanan (K2), cicilan lain (K3) dan status kepegawaian (K4)) dan dipadukan dengan penelitian terdahulu, maka ditemui kecocokan yang terdapat pada Tabel 1.
Tabel 1. Kecocokan Kriteria Dengan Prinsip 5C Prinsip 5C Kriteria K1  K2  K3  K4 Character x x x x Capacity x x √ √ Capital √ √ x x Collateral x x x x Condition x x
x x

## 2.4 Technology Acceptance Model (TAM)
Pengujian  dilakukan  dengan  metode Technology  Acceptance  Model (TAM)  dengan  pendekatan  yang menganalisis  prilaku  pengguna  saat  melakukan  interaksi  dengan  teknologi  informasi  [15],  secara  praktis  dapat memberikan gambaran pengguna dapat menerima suatu teknologi informasi yang sesuai dengan keinginanannya dan juga sebagai bahan evaluasi pengembangan teknologi informasi [16], dengan pengujian validitas yang berhubungan pada  ketepatan  aplikasi  yang  digunakan  dan  pengujian  reabilitas  untuk  melihat  stabil  atau  tidaknya  aplikasi  yang digunakan [17]. Terdapat 5 variabel dalam TAM, diantaranya perceived ease of use (tingkat kepercayaan terhadap effortless saat user menggunakan  teknologi), perceived  usefulness (tingkat  kepercayaan  bahwa  teknologi  yang digunakan  dapat  meningkatkan  kinerja), attitude  toward  using  technology (penerimaan  atau  penolakan  terhadap teknologi), behavioural intention of use (kesediaan user menggunakan teknologi) dan actual technology use (kondisi nyata saat user menggunakan suatu teknologi) [17] [18].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Kriteria dan Bobot Kelayakan Pemberian Pinjaman
Pada  setiap  kriteria  penilaian  yang  digunakan  dalam  menentukan  kelayakan  pemberian  pinjaman  memiliki bobotnya  masing-masing  untuk  setiap  kriterianya,  adapun  kriteria  dan  bobot  kelayakan  pemberian  pinjaman  di Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati terdapat pada Tabel 2.
Tabel 2. Kriteria dan Bobot Kriteria Prinsip 5C Sifat Penilaian Nilai Bobot Penghasilan (K1) Capital Benefit Masih dapat dipotong angsuran 2 0,45 Tidak dapat dipotong angsuran 1 Saldo simpanan (K2) Capital Benefit Memenuhi syarat 2 0,25 Tidak memenuhi syarat 1 Cicilan lain (K3) Capacity Benefit Tidak ada 3 0,20 ≤ 2 2 ≥ 3 1 Status kepegawaian (K4) Capacity Benefit PNS 2 0,10 Kontrak 1
Pada  dasarnya,  dalam  penentuan  keputusan  terhadap  pengajuan  pinjaman  terdiri  dari  prinsip  5C  ( capital , capacity , character , condition dan collateral )  seperti  yang  terlampir  dalam  tabel  1,  yang  disandingkan  dengan keempat kriteria (K1, K2, K3 dan K4) yang menjadi penentu layak atau tidaknya pemberian pinjaman pada Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati yang tertera pada tabel 2, maka dari kelima prinsip pengadopsiannya adalah penghasilan dan  saldo  simpanan  masuk  ke  dalam  sifat  kriteria benefit pada  prinsip  5C capital, serta  cicilan  lain  dan  status kepegawaian masuk ke dalam sifat kriteria benefit pada prinsip 5C capacity.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 7, Nomor 2, Juli 2024 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 267-278 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index

## 3.2 Perhitungan Simple Additive Weighting

## 3.2.1 Penilaian Alternatif Pada Setiap Kriteria
Dari kriteria dan nilai yang ada pada tabel 2, kemudian alternatif yang diambil adalah 10 sampel dari jumlah populasi  keanggotaan  koperasi  yang mengajukan peminjaman.  Tabel 3  merupakan  alternatif  yang  divisualisasikan dengan nama, kemudian diberikan penilaian yang sesuai dengan masing-masing kriterianya.
Tabel 3. Penilaian Alternatif Pada Setiap Kriteria Alternatif Penilaian Kriteria K1 K2 K3 K4 Eny Maryamah 2 2 2 2 Listrida Silitonga 2 1 3 1 Sri Murwati 2 2 3 2 Yuyun Sumarsih 2 1 3 1 Tri Gunadi 2 2 2 2 Yulli Fitriani 2 1 3 1 Santi Kurniasih 2 2 3 2 Novfita Kurniasih 2 2 3 1 Triarso 2 2 3 2 Akromah 2 2 3 2
Tabel 3 merupakan penilaian yang diambil pada 10 sampel peminjam, dimana C1 untuk kriteria penghasilan, C2 untuk kriteria saldo simpanan, C3 untuk cicilan lain dan C4 untuk status kepegawaian. Data yang awalnya berbentuk tabel seperti tabel 2, diubah dalam bentuk matriks.
𝑥 = [ 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2]

## 3.2.2 Matriks Normalisasi
Tahapan selanjutnya yaitu membuat normalisasi dari matriks x, dengan menentukan nilai R dari tiap-tiap kriteria, perhitungannya adalah sebagai berikut:
a. Alternatif Eny Maryamah
𝑅 11 = 2 2 = 1; 𝑅 12 = 2 2 = 1; 𝑅 13 = 2 3 = 0,67; 𝑅 14 = 2 2 = 1
b. Alternatif Listrida Silitonga
𝑅 21 = 2 2 = 1; 𝑅 22 = 1 2 = 0,5; 𝑅 23 = 3 3 = 1; 𝑅 24 = 1 2 = 0,5
c. Alternatif Sri Murwati
𝑅 31 = 2 2 = 1; 𝑅 32 = 2 2 = 1; 𝑅 33 = 3 3 = 1; 𝑅 34 = 2 2 = 1
d. Alternatif Yuyun Sumarsih
𝑅 41 = 2 2 = 1; 𝑅 42 = 1 2 = 0,5; 𝑅 43 = 3 3 = 1; 𝑅 44 = 1 2 = 0,5
e. Alternatif Tri Gunadi
𝑅 51 = 2 2 = 1; 𝑅 52 = 2 2 = 1; 𝑅 53 = 2 3 = 0,67; 𝑅 54 = 2 2 = 1
f. Alternatif Yulli Fitriani
𝑅 61 = 2 2 = 1; 𝑅 62 = 1 2 = 0,5; 𝑅 63 = 3 3 = 1; 𝑅 64 = 2 2 = 1

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 7, Nomor 2, Juli 2024 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 267-278 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
g. Alternatif Santi Kurniasih
𝑅 71 = 2 2 = 1; 𝑅 72 = 2 2 = 1; 𝑅 73 = 3 3 = 1; 𝑅 74 = 2 2 = 1
h. Alternatif Novfita Kurniasih
𝑅 81 = 2 2 = 1; 𝑅 82 = 2 2 = 1; 𝑅 83 = 3 3 = 1; 𝑅 84 = 1 2 = 0,5
i. Alternatif Triarso
𝑅 91 = 2 2 = 1; 𝑅 92 = 1 2 = 0,5; 𝑅 93 = 3 3 = 0,67; 𝑅 94 = 1 2 = 0,5
j. Alternatif Akromah
𝑅 101 = 2 2 = 1; 𝑅 102 = 2 2 = 1; 𝑅 103 = 3 3 = 1; 𝑅 104 = 2 2 = 1
Dari perhitungan penentuan nilai R pada masing-masing alternatif, maka hasil matriks ternormalisasi R adalah:
𝑥 = [ 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 0,5 1 0,5 1 0,5 1 1 1 1 0,67 1 1 1 0,67 1 1 1 1 1 1 0,5 1 0,5 1 1 1 0,5 0,5 1 ]

## 3.2.3 Perangkingan
Proses perangkingan dengan nilai bobot preferensi untuk setiap alternatif yang menghasilkan nilai Vi, dengan bobot  preferensinya  adalah 𝑊 = {0,45;  0,25;  0,20;  0,10} .  Perangkingan  Vi  untuk  calon  penerima  pemberian pinjaman Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati adalah:
V 1 = {(0,45 x 1) + (0,25 x 1) + (0,20 x 0,67) + (0,10 x 1)}
= 0,934 V 2 = {(0,45 x 1) + (0,25 x 0,5) + (0,20 x 1) + (0,10 x 0,5)}
= 0,825 V 3 = {(0,45 x 1) + (0,25 x 1) + (0,20 x 1) + (0,10 x 1)}
= 1 V 4 = {(0,45 x 1) + (0,25 x 0,5) + (0,20 x 1) + (0,10 x 0,5)}
= 0,95 V 5 = {(0,45 x 1) + (0,25 x 1) + (0,20 x 0,67) + (0,10 x 1)}
= 0,934 V 6 = {(0,45 x 1) + (0,25 x 0,5) + (0,20 x 1) + (0,10 x 1)}
= 0,875 V 7 = {(0,45 x 1) + (0,25 x 0,5) + (0,20 x 1) + (0,10 x 1)}
= 0,875 V 8 = {(0,45 x 1) + (0,25 x 0,5) + (0,20 x 1) + (0,10 x 0,5)}
= 0,825 V 9 = {(0,45 x 1) + (0,25 x 1) + (0,20 x 1) + (0,10 x 0,5)} = 0,95 V 10 = {(0,45 x 1) + (0,25 x 0,5) + (0,20 x 1) + (0,10 x 1)} = 0,875

## 3.3 Perancangan dan Implementasi Sistem
Gambar  2  merupakan use  case  diagram yang  menvisualisasikan  hubungan  antara user dengan  sistem  yang dibuat.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 7, Nomor 2, Juli 2024 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 267-278 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Gambar 2. Use Case Diagram
Sesuai dengan gambar 2, pada perancangan atau desain sistem, PIC unit simpan pinjam harus melakukan log in terlebih  dahulu  untuk  mendapatkan  akses  memasukan  data  anggota  dan  data  kriteria,  serta  menjalankan  transaksi formulir  pengajuan  pinjaman dan  proses  penilaian  kelayakan  untuk mendapatkan  hasil  penilaian.  Setelah use  case diagram sudah dibuat dengan tepat, langkah selanjutnya adalah menyusun class diagram guna memberikan gambaran umum terhadap sistem dan relasi yang terkandung didalamnya.

## Gambar 3. Class Diagram
Gambar 3 merupakan analisis basis data Implementasi SAW pada aplikasi SPK untuk proses simpan pinjam di Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati menggunakan class diagram. Hasil analisis menunjukan bahwa aplikasi memiliki 5  tabel  yang  saling  berelasi  seperti  pada  gambar  3.  Pada  tahap  berikutnya  melakukan  koding  program  guna menghasilkan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode simple  additive  weighting berbasiskan website. Proses bisnis menggunakan SPK berbasis web, yaitu akses dilakukan oleh PIC dari unit simpan pinjam Koperasi Sejahtera RSUP  Fatmawati  dengan  cara  melakukan log  in untuk  menjaga  keamanan  saat  melakukan  suatu  kegiatan,  serta terdapat fitur untuk memberikan batasan akses kepada yang tidak berwenang.
Selain itu, terdapat fitur untuk PIC agar dapat meng input , mengubah dan menghapus data anggota dan kriteria. Pada  gambar  5  merupakan  tampilan  Formulir  Pengajuan  Pinjaman  (FPP)  yang  telah  di input ,  dimana  PIC  dapat melakukan  penilaian  terhadap  FPP,  yang  kemudian  akan  diproses  menggunakan  metode  SAW.  Pada  Gambar  6 merupakan tampilan hasil rekomendasi pemberian pinjaman yang merupakan hasil perhitungan dengan metode SAW, dimana pada halaman hasil  akan muncul label layak atau ditangguhkan  proses peminjaman oleh anggota Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 7, Nomor 2, Juli 2024 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 267-278 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Gambar 4. Flowchart SAW
Pada  gambar  4  terlihat proses  dari  SAW  yang diterapkan, dimulai  dari input data  kriteria  dan  data  alternatif, kemudian  buat  matrik  keputusan  yang  kemudian  dinormalisasi  untuk  rating  kinerja,  selanjutnya  akan  dilakukan preferensi pada tiap alternatif untuk menghasilkan perangkingan.
Gambar 5. Tampilan layar Aplikasi untuk Penilaian Kelayakan Pemberian Pinjaman
Gambar 6. Tampilan layar Aplikasi untuk Hasil Rekomendasi Sistem Kelayakan Pemberian Pinjaman pada Koperasi Sejahtera RSUP Fatmawati dengan model SAW

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 7, Nomor 2, Juli 2024 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 267-278 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index

## 3.4 Pengujian

## 3.4.1 Pengujian Black Box
Pengujian blackbox pada tabel 8 dilakukan untuk mengukur kesesuaian antara hasil yang diharapkan dengan hasil pengujian.
Tabel 8. Pengujian Black Box No  Skenario Pengujian Test Case Hasil Kesimpulan Harapan Pengujian 1 PIC  simpan  pinjam dapat  menyimpan, mengubah dan menghapus  master anggota. Action : klik menu master anggota. a. Sistem akan menampilkan halaman master anggota. b. Sistem dapat melakukan penyimpanan terhadap data anggota baru.
c. Sistem dapat mengubah data anggota. d. Sistem dapat menghapus data anggota yang dipilih. Sesuai harapan Sahih 2 PIC  simpan  pinjam dapat  menyimpan, mengubah dan menghapus  master kriteria. Action : klik menu master kriteria. a. Sistem akan menampilkan halaman master kriteria. b. Sistem dapat melakukan penyimpanan terhadap data kriteria baru.
c. Sistem dapat mengubah data kriteria. d. Sistem dapat menghapus data kriteria yang dipilih. Sesuai harapan Sahih 3 PIC  simpan  pinjam dapat  menyimpan, mengubah dan menghapus data pengajuan peminjaman. Action : klik menu FPP a. Sistem dapat menampilkan halaman
FPP.
b. Sistem dapat menyimpan data pengajuan pinjaman.
c. Sistem dapat mengubah data pengajuan pinjaman. d. Sistem dapat menghapus data pengajuan pinjaman yang dipilih. Sesuai harapan Sahih 4 PIC  simpan  pinjam dapat melakukan penilaian  terhadap masing-masing kriteria pada alternatif yang ada. Action : klik menu proses penilaian a. Sistem akan menampilkan halaman proses penilaian.
b. Sistem dapat membaca data pengajuan peminjaman.
c. Sistem mengkalkulasi data yang masuk sesuai dengan nilai kriteria yang diberikan. Sesuai harapan Sahih 5 PIC  simpan  pinjam dapat menampilkan hasil kelayakan pemberian pinjaman. Action : klik menu hasil a. Sistem akan menampilkan halaman hasil b. Sistem dapat menampilkan hasil perangkingan dari perhitungan menggunakan metode SAW.
c. Sistem dapat menampilkan layak atau tidaknya pemberian pinjaman. Sesuai harapan Sahih

## 3.4.2 Pengujian Sistem Dengan Uji Validitas
Setelah sistem diimplementasikan ke pengelola unit simpan pinjam, pengujian sistem  menggunakan metode Technology  Acceptance  Model (TAM)  dengan  data  kuesioner  yang  telah  diisi  7  responden  yang  memiliki  skor validitas lebih dari r-tabel 0,754, dengan tools SPSS versi 25. Ketujuh responden dipilih dari pengelola unit simpan pinjam, yang terdiri dari ketua, wakil dan 5 orang staff yang bekerja pada unit tersebut, dengan kompetensi sebagai penentu layak atau tidaknya pemberian pinjaman.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 7, Nomor 2, Juli 2024 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 267-278 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Pada Tabel 4 merupakan hasil Uji validitas menggunakan metode Technology Acceptance Model yang dilakukan untuk  mengetahui  persepsi  pengguna  terhadap  kevalidan  dari  penelitian  yaitu  aplikasi  SPK  menggunakan  metode SAW. Pengujian menggunakan model TAM menggunakan 2 variabel, yaitu perceived ease of use dan perceived of usefulness . Pada tabel 4 merupakan gambaran dari perceived ease of use , dimana pernyataan Easy of Use (EoU) yang terdiri dari 5 pernyataan yang dikolaborasikan dalam bentuk matriks dalam 3 bagian, diantaranya: hubungan korelasi linear EoU i , EoU j pada Pearson Correlation , penolakannya pada Sig. (2- tailed ) dan jumlah responden (N)
Tabel 4. Uji Validitas Perceived Ease of Use EoU1 EoU2 EoU3 EoU4 EoU5 Total EoU EoU1 Pearson Correlation 1 0,890 ** 0,880 ** 0,880 ** 0,941 ** 0,944 ** EoU1 Sig. (2- tailed ) 0,007 0,009 0,009 0,002 0,001 EoU1 N 7 7 7 7 7 7 EoU2 Pearson Correlation 0,890 ** 1 0,924 ** 0,924 ** 0,943 ** 0,962 ** EoU2 Sig. (2- tailed ) 0,007 0,003 0,003 0,001 0,001 EoU2 N 7 7 7 7 7 7 EoU3 Pearson Correlation 0,880 ** 0,924 ** 1  1.000 ** 0,951 ** 0,982 ** EoU3 Sig. (2- tailed ) 0,009 0,003 0,000 0,001 0,000 EoU3 N 7 7 7 7 7 7 EoU4 Pearson Correlation 0,880 ** 0,924 ** 1.000 ** 1 0,951 ** 0,982 ** EoU4 Sig. (2- tailed ) 0,009 0,003 0,000 0,001 0,000 EoU4 N 7 7 7 7 7 7 EoU5 Pearson Correlation 0,941 ** 0,943 ** 0,951 ** 0,951 ** 1 0,985 ** EoU5 Sig. (2- tailed ) 0,002 0,001 0,001 0,001 0,000 EoU5 N 7 7 7 7 7 7 Total EoU Pearson Correlation 0,944 ** 0,962 ** 0,982 ** 0,982 ** 0,985 ** 1 Total EoU Sig. (2- tailed ) 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 Total EoU N 7 7 7 7 7 7
Pada tabel 5 merupakan gambaran dari perceived usefulness , dimana pernyataan Usefulness (U) yang terdiri dari 4 pernyataan yang dikolaborasikan dalam bentuk matriks dalam 3 bagian, diantaranya: hubungan korelasi linear U i , U j pada Pearson Correlation , penolakannya pada Sig. (2- tailed ) dan jumlah responden (N)
Tabel 5. Uji Validitas Perceived Usefulness U1 U2 U3 U4 TotalU U1 Perceived Usefulness 1 0,954 ** 0,777 * 0,706 0,943 ** U1 Sig. (2- tailed ) 0,001 0,040 0,076 0,001 U1 N 7 7 7 7 7 U2 Perceived Usefulness 0,954 ** 1 0,655 0,588 0,873 * U2 Sig. (2- tailed ) 0,001 0,110 0,165 0,010 U2 N 7 7 7 7 7 U3 Perceived Usefulness 0,777* 0,655 1 0,957** 0,933** U3 Sig. (2- tailed ) 0,040 0,110 0,001 0,002 U3 N 7 7 7 7 7 U4 Perceived Usefulness 0,706 0,588 0,957** 1 0,894** U4 Sig. (2- tailed ) 0,076 0,165 0,001 0,007 U4 N 7 7 7 7 7 Total U Perceived Usefulness 0,943** 0,873* 0,933** 0,894** 1 Total U Sig. (2- tailed ) 0,001 0,010 0,002 0,007 Total U N 7 7 7 7 7
Melihat nilai Pearson Correlation pada uji validitas perceived ease of use tabel 4 dari butir U1 sampai butir U5 bernilai  lebih  dari  r-tabel  0,754  yang  menyatakan  bahwa  semua  butir  tersebut  valid  dan  Uji  Validitas Perceived Usefulness tabel 5 Pearson Correlation dari butir U1, U2, U3 danU4 berada lebih dari r-tabel 0,754 yang menunjukan bahwa semua butir tersebut valid.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 7, Nomor 2, Juli 2024 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 267-278 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index

## 3.4.3 Pengujian Sistem Dengan Uji Reabilitas
Uji reliabilitas digunakan sebagai penentuan konsistensi pernyataan yang berada dalam kuesioner. Jika nilai Cronbach’s Alpha (CA) > r- tabel, maka butir-butir pernyataan pada kuesioner tersebut dapat dipercaya atau reliable .
Tabel 6. Uji Reabilitas Perceived Ease of Use CA N 0,979 5 Tabel 7. Uji Reabilitas Perceived Usefulness CA N 0,928 4
Berdasarkan hasil uji reabilitas perceived ease of use pada tabel 6, melampirkan bahwa nilai cronbach’s alpha (0,979) > 0,754 yang artinya dinyatakan reliabel dan dan uji reabilitas perceived usefulness pada tabel 7, melampirkan bahwa nilai cronbach’s alpha (0,928) > 0,754 yang artinya dinyatakan reliabel.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  kesulitan  pengambilan  keputusan  dan  masih  adanya  subjektifitas  dalam  menentukan  layak  atau tidaknya  pemberian  pinjaman  pada  Koperasi  Sejahtera,  penggunaan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode simple  additive  weighting dapat  diterima  oleh  pengelola.  Adapun  hasil  yang  membuktikan  bahwa  diterima  dan bermanfaat adalah dari hasil pengujian sistem menggunakan metode  TAM dengan rata-rata hasil perceived ease of use 0,971 pada uji validitas dan 0,979 pada uji reabilitas, serta hasil rata-rata perceived usefull 0,911 pada uji validitas dan 0,928 pada uji reabilitas karena hasil pengujiannya melebihi skor validitas dan reabilitas r tabel 0,754. Hasil dari pengujian black  box menyatakan  bahwa  valid  antara  hasil  yang  diharapkan  dengan  hasil  setelah  dilakukannya pengujian  terhadap  kelayakan  pemberian  pinjaman  yang  dilakukan  melalui  sistem  pendukung  keputusan menggunakan metode simple additive weighting.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N.  Purba,  M.  Yahya,  dan  Nurbaiti,  “Revolusi  Industri  4.0 :  Peran  Teknologi  Dalam  Eksistensi  Penguasaan  Bisnis  Dan Implementasinya,” J. Perilaku Dan Strateg. Bisnis , vol. 9, no. 2, hal. 91–98, 2021.
[2] A. Z. Rahmawan dan Z. Effendi, “Implementasi Society 5.0 Dalam Kebijakan Dan Strategi Pendidikan Pada Pandemi Covid- 19,” Strateg.  J. Inov. Strateg. dan Model Pembelajaran , vol. 2, no. 1, hal. 34–43, 2021.
[3] L. N. Sukaryati dan A. Voutama, “Penerapan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting Pada Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik,” J. Ilm. MATRIK , vol. 24, no. 3, hal. 260–267, 2022.
[4] R. Ningsih, S. Rukiastiandari, K. Sayektia, dan M. Linasari, “Sistem Informasi Akuntansi Peminjaman Pada Koperasi Simpan Pinjam Tirta Mukti PDAM Bekasi,” J. Tek. Komput. AMIK BSI , vol. 6, no. 1, hal. 174–180, 2020.
[5] T. Kurniawati, “Peran Nilai dan Prinsip Perkoperasian di Indonesia,” J. Ilm. Mhs. AGROINFO GALUH , vol. 9, no. 1, hal. 389–397, 2022.
[6] M. Purwanti, I. Barlian, dan R. Aradea, “Analisis Sistem Simpan Pinjam Koperasi Karya Tama Mandiri Kecamatan Muara Beliti Kabupaten Musi Rawas,” J. Neraca J. Pendidik. dan Ilmu Ekon. Akunt. , vol. 4, no. 1, hal. 75, 2020.
[7] F. Awai dan L. Suryadi, “Pemilihan Karyawan Kontrak Menggunakan Topsis (Technique for Othres Preference By Similarity To Ideal Solution) Di Tb. Gramedia Baywalk Pluit,” IDEALIS  Indones. J. Inf. Syst. , vol. 3, no. 1, hal. 526–531, 2020.
[8] V. E. Syafitri dan H. Hasugian, “Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Sebagai Alternatif Untuk Menunjang Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Pd. Tiaramas Glassindo,” IDEALIS  Indones. J. Inf. Syst. , vol. 3, no. 1, hal. 56–62, 2020.
[9] M. A. D. Lestari dan A. Widjaja, “Penerapan Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Performa Karyawan Outsourcing Terbaik Departemen IT Development Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada PT. Edi Indonesia,” IDEALIS Indones. J. Inf. Syst. , vol. 5, no. 2, hal. 108–117, 2022.
[10]  R. Gustriansyah, J. Alie, dan N. Suhandi, “Performance Evaluation of Contract Employees Using the Best-Worst and Simple Additive Weighting Methods,” JUITA J. Inform. , vol. 9, no. 2, hal. 219–228, 2021.
[11]  L. I. Prahartiwi dan N. Fatimah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit pada Koperasi Karyawan Aneka Pangan Nusantara Menggunakan Metode SAW,” J. Tek. Komput. AMIK BSI , vol. 9, no. 1, hal. 33–40, 2023.
[12]  A.  Rusdiansah dan  Z.  Wulansari,  “Analisis  Metode  Simple  Additive  Weighting  (Saw)  Dalam  Menentukan  Menu Favorit Online Di Restoran Kepiting Cak Gundul Kota Surabaya,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 6, no. 2, hal. 920–927, 2022.
[13]  S.  Hendrayanti,  R.  Budiyono,  dan  N.  Natoil,  “Penerapan  Penilaian  Prinsip  5C  Sebagai  Upaya  Pencegahan  Pembiayaan Bermasalah di Bank Jateng Capem Juwana,” J. Stie Semarang (Edisi Elektron. , vol. 15, no. 2, hal. 162–177, 2023.
[14]  Hamonangan,  “Analisis  Penerapan  Prinsip  5C  dalam  Penyaluran  Pembiayaan  pada  Bank  Muamalat  KCU

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 7, Nomor 2, Juli 2024 ISSN 2684-7280 (online) Halaman 267-278 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Padangsidempuan,” J. Ilm. MEA (Manajemen, Ekon. dan Akuntansi) , vol. 4, no. 2, hal. 454–466, 2020.
[15]  A. Mulyanto, S. Sumarsono, T. F. Niyartama, dan A. K. Syaka, “Penerapan Technology Acceptance Model (TAM) dalam Pengujian Model Penerimaan Aplikasi MasjidLink,” Semesta Tek. , vol. 23, no. 1, hal. 27–38, 2020.
[16]  M.  H.  Subowo,  “Pengaruh  Prinsip  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Aplikasi  Ojek Online Xyz,” Walisongo J. Inf. Technol. , vol. 2, no. 2, hal. 79–92, 2020.
[17]  A. Mayjeksen dan D. Pibriana, “Technology Acceptance Model (TAM) untuk Menganalisis Penerimaan Pengguna Terhadap Penggunaan Aplikasi Belanja Online XYZ,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 7, no. 3, hal. 580–592, 2020.
[18]  A. Budiyanto, “Penerapan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap Penggunaan Aplikasi Sistem Informasi Akademik Institut Bisnis Nusantara,” J. Esensi Infokom  J. Esensi Sist. Inf. dan Sist. Komput. , vol. 7, no. 2, hal. 98–102, 2023.