## ANALISIS DAMPAK PANDEMI COVID-19 TERHADAP JUMLAH PERMINTAAN PRODUK TEH 2M (Studi Kasus : Cv. Harum Manis Sorong)
Masniar 1) , Aprisa Rian Histiarini 2) , Isti Fardila Said 3)
1,2,3) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sorong Jl.Pendidikan No.27, Klabulu, Malaimsimsa, Kota Sorong,
Papua Barat 98412 Telp.(0951)322382 Email : hajiniar92@gmail.com , istifardilaaa@gmail.com

## Abstrak
Kasus  covid-19  pertama  kali  di  Indonesia  diumumkan  pada  2  Maret  2020.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  terjadi  penurunan  jumlah  permintaan  produk  teh  2M karena adanya pandemi covid-19 dan berapa permintaan selanjutnya di masa pandemi (studi kasus  pada  Cv.  Harum  Manis).  Data  penelitian  ini  diambil  dari  data  permintaan  sebelum dan selama pandemi covid-19. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif,  yaitu  menghitung  persentase  dampak  pandemi  terhadap  jumlah  permintaan dilihat  dari  perhitungan  selisih  persentase  jumlah  permintaan  dan  memilih  metode peramalan terbaik dan perhitungan kesalahan peramalan menggunakan metode MAPE. Dari hasil penelitian bahwa Persentase dampak pandemi terhadap jumlah permintaan produk teh 2M selama 7 bulan sebesar 0,78% dan permintaan selanjutnya menggunakan metode terbaik yaitu  metode  siklik  dengan  MAPE  sebesar  0,47%  dan  dengan  perhitungan  rata-rata persentase  dampak  pandemi  diperoleh  hasil  untuk  bulan  November  2020  adalah  6932 karton,  Desember  adalah  7114  karton,  Januari  2021  adalah  6957  karton,  Februari  2021 adalah 6503 karton, dan Maret 2021 adalah 5874 karton.
Kata Kunci : covid-19, perbandingan, jumlah permintaan, peramalan

## 1. Pendahuluan

## 1.1 Latar Belakang
Di    awal    tahun    2020,    dunia    di gemparkan    dengan    merabaknya   virus    baru severe  acute  respiratory  syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) dan  penyakit  ini  disebut Coronavirusdi  sease  2019  (COVID-19). Covid-19  adalah      penyakit      menular      yang merupakan      keluarga      besar      virus      yang menyebabkan  penyakit  ringan  sampai  berat, dari    mulai gangguan  ringan  pada sistem pernapasan,  infeksi  paru-paru yang berat, hingga kematian . Di  Indonesia  saat  ini  kasus  positif Covid-19  mencapai  377.541  orang.  Ada peningkatan  4.432  kasus  baru.  Jumlah  pasien sembuh  bertambah  3.497  menjadi  301.006 orang. Kasus meninggal bertambah 102 orang menjadi  12.959 orang.(22/10)
Di  masa  new  normal  dengan  kebijakan pemerintah  menghimbau  kepada  masyarakat agar    menerapkan  protocol  kesehatan.  Hal  ini juga  mempengaruhi  laju  jual  beli    di masyarakat  sehingga    akan    mengancam perekonomian  masyarakat.  Menurut  Laporan dari  Organisation  for  Economic  Co-operation and  Development(OECD),  Pandemi  covid-19 ini  mempengaruhi  perekonomian  dari  sisi penawaran dan Permintaan. Di sisi penawaran, perusahaan  mengurangi  pasokan  bahan  baku dan  tenaga  kerja  yang  tidak  sehat  serta  rantai pasokan  yang  juga  mengalami  kendala.  Dari sisi  permintaan,  kurangnya  permintaan  dan menurunnya  kepercayaan  konsumen  terhadap suatu  produk.  OECD  juga  menyebutkan produksi pabrik memiliki dampak yang cukup signifikan terhadap kondisi covid-19 ini.
CV.  Harum  Manis  adalah  satu-satunya pabrik yang memproduksi minuman teh dalam kemasan  di  Sorong.  Minuman  teh  ini
dinamakan  teh  2M  dengan  aroma  melati  ini sudah  didistribusikan  ke  kios-kios  dan  toko- toko  besar  di  kota  Sorong.  Di  masa  pandemi pabrik  mengalami  penurunan  permintaan  dan jumlah  permintaan  yang  tidak  menentu, sehingga perlu dibuat suatu model peramalannya  dan  menghitung  dampak pandemi terhadap jumlah permintaan.
Dengan  melihat  uraian  diatas  maka penulis  tertarik  untuk  melakukan  penelitian dengan  judul “Analisis Dampak  Pandemi Covid-19  Terhadap  Jumlah  Permintaan Produk Teh 2M”.

## 1.2 Batasan Masalah
Penelitian  ini  dapat  diselesaikan  secara sistematis  dan  terarah  maka  perlu  adanya batasan  masalah  yaitu  menganalisis  dampak pandemi Covid-19 terhadap jumlah permintaan  dan  menghitung  peramalan permintaan  produk  teh  2M  pada  bulan November  2020  sampai  Maret  2021  di  CV. Harum Manis Sorong, Papua Barat.
1.3 Tujuan Penelitian
1. Untuk  mengetahui  persentase  dampak pandemi  covid-19  terhadap  jumlah permintaan produk teh 2M
2. Untuk  mengatahui  permintaan  produk teh  2M  pada  November  2020  sampai Maret 2021.

## II. Tinjauan Pustaka

## Landasan Teori
Covid-19  merupakan  sejenis  virus  dari famili  Coronaviridae  yang  menyebabkan penyakit    menular    dan    mematikan    yang menyerang    mamalia    seperti    manusia    pada saluran    pernafasan    hingga    ke    paru-paru. Pada    umumnya    pengidap  Covid-19  akan mengalami    gejala    awal    berupa    demam, sakit    tenggorokan,    pilek    dan    juga    batuk- batuk bahkan sampai parah dapat menyebabkan  pneumonia.  Virus  ini  dapat menular  melalui  kontak  langsung  dalam  jarak dekat  dengan  pengidap  Covid-19  melalui cairan  pernafasan  yang  keluar  dari  tubuh penderita  saat  batuk  atau  mengeluarkan  ludah dan  riyak.  Covid-19  atau  dikenal  oleh masyarakat  dengan  sebutan  virus  corona adalah  virus  yang    menyerang    sistem pernapasan.

## Dampak Yang Ditimbulkan Dari Covid-19
Banyak  sekali    dampak    yang ditimbulkan    dari    munculnya    penyakit corona    ini. Tidak    hanya   di    Indonesia    saja melainkan    di    seluruh    dunia    merasakan dampaknya.  Pandemi    virus    corona    yang menyebabkan  Covid-19  semakin  memberi pukulan    keras  terhadap  ekonomi  global. Banyak  sekali  pabrik  serta  sektor  lain mengalami  kesulitan  karena  wabah  ini. Dampak  yang  ditimbulkan  dan  untuk mencegah  penyebaran  virus  ini  pemerintah menutup    semua    aktivitas    di    luar    ruangan. Selain    itu  bagi   yang   ingin  pepergian harus menggunakan  alat  perlindungan  diri  seperti masker.Pemerintah juga memberlakukan langkah  pembatasan  sosial  atau  social distancing  dalam  meredam  dampak  dari kebijakan yang telah diberlakukan, pemerintah juga telah menyiapkan sejumlah  insentif demi menjaga daya beli  masyarakat. Dan  menurut saya  ini  adalah  langkah  yang  baik.  Dan  lebih baik pemerintah fokus serta konsentrasi untuk menghentikan penyebaran corona. Pemerintah  juga  memberikan  bantuan  antara lain  penambahan    PKH,    kartu    sembako, peningkatan    kartu    pra    kerja,    pembebasan biaya  listrik,  insentif  perumahan,  pajak  dan lain-lain.

## Definisi Peramalan Permintaan
Dalam  dunia  usaha  khususnya  yang berhubungan  dengan  produksi  sangat  penting untuk  memperkirakan  hal-hal  yang  akan terjadi  dimasa  depan  sebagai  dasar  untuk pengambilan keputusan.
Menurut  Arman  Hakim  Nasution  dan Yudha  Prasetyawan  dalam  buku  nya  yang berjudul  perencanaan  dan  pengendalian produksi.  Peramalan  adalah  proses  untuk memperkirakan  beberapa  kebutuhan  dimasa datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas,  kualitas,  waktu,  dan  lokasi  yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang maupun jasa.
Peramalan permintaan (forecasting
Demand) merupakan suatu usaha memprediksi tingkat  permintaan  produk – produk  yang diharapkan  akan  terealisasi  untuk  jangka waktu tertentu pada masa yang akan datang.

## Jenis Peramalan Permintaan
Menurut Herianto (2008:78) berdasarkan horizon waktu, peramalan (forecasting)  bisa  dibedakan  menjadi  tiga jenis, yakni:
1. Peramalan Jangka Panjang
Adalah  yang  meliputi  waktu  yang lebih  panjang  dari  18  bulan,  seperti contohnya peramalan yang dibutuhkan  dalam hubungannya dengan penanaman modal, merencanakan fasilitas dan merencanakan untuk kegiatan litbang.
2. Peramalan Jangka Menengah Adalah yang meliputi waktu antara 3 sampai  18  bulan,  seperti  contohnya peramalan untuk merencanakan penjualan,  merencanakan  produksi dan merencanakan tenaga kerja tidak tetap
3. Perencanaan Jangka Pendek
Adalah  yang  meliputi  jangka  waktu kurang  dari  tiga  bulan.  Seperti contohnya peramalan dalam keterkaitannya dengan merencanakan  pembelian  material, membuat jadwal kerja dan menugaskan karyawan.

## Metode Peramalan Yang Digunakan
1. Metode peramalan linier Metode ini berdasarkan diagram data masa  lalu  dan  bersedia  dengan asumsi  mempunyai  kecenderungan garis  lurus.  Jika  serangkaian  titik pada  satu  grafik  yang  diperoleh dengan  mengaitkan  dua  variabel bersifat linier, maka secara matematik  dapat  ditentukan  dengan rumus :
d’t = a + ( b x t ) Dimana : d’t = data peramalan permintaan t  =  periode  untuk  mendapatkan variabel  a  dan  b  dapat  dilakukan dengan menggunakan rumus : a =  ∑ dt * ∑t 2 - ∑t * (∑dt*t) n ∑ t 2 - ( ∑t ) 2 b = n  ∑ dt *t - ∑dt*∑t) n ∑ t 2 - ( ∑t) 2
2. Metode peramalan constan Dengan rumus :
𝑑 ′ 𝑡 =   ∑ 𝑑𝑡 𝑛
Dimana :
d’t =  data peramalan permintaan dt = data permintaan n = jumlah periode
3. Metode peramalan siklik Apabila  kebutuhan  demand  meliputi trend  siklik  maka  secara  fungsi trigonometri  fungsi  demand  tersebut dapat dinyatakan sebagai berikut : d’ t = a + (U cos 2 π /n)t+ (V sin 2 π )t dimana : a  = ∑ dt / n U  = 2/n  x ∑(dt cos 2π /n)t V =  2/n  x ∑(dt sin 2π/n)t

## Pengukuran Akurasi Peramalan
Hasil peramalan atau hasil prediksi tidak dapat dipisahkan dengan ketidakpastian karena bukan  hasil  yang  sebenarnya  sehingga  pasti ada  kesalahan  peramalan.  Model-model peramalan yang dilakukan kemudian divalidasi menggunakan  sejumlah  indikator.  Indikator yang  umum  digunakan  rata-rata  persentase kesalahan  absolut (Mean  Absolute  Percentage Error).
𝑀𝐴𝑃𝐸 = 1 𝑛 ∑ |𝐴 𝑡 − 𝐹 𝑡 | 𝐴 𝑡 𝑛 𝑡=1 × 100%
keterangan :
𝐴 𝑡 = permintaan actual pada periode t
𝐹 𝑡 = peramalan permintaan pada periode t
𝑛 = jumlah periode

## III. Metode Penelitian Lokasi Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  CV.  Harum Manis  Jalan  Kalimantan  RT  002  RW  003 Klabala  Sorong  Kota,  Kota  Sorong  Papua Barat.
Gambar 1. Lokasi penelitian

## Teknik Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  yang  akan  lakukan untuk mengumpulkan data-data yang sangatlah dibutuhkan  didalam  menyelesaikan  tugas  ini. Jenis data yang dikumpulkan dalam penelitian ini  merupakan  data primer  dan data  sekunder. Sebagai  data  primer  dalam  penelitian  ini berupa tindakan orang-orang yang diamati dari hasil wawancara dan data yang didapatkan dari hasil  observasi  di  CV.  Harum  Manis  Sorong. Sedangkan data-data sekunder yang didapatkan  berupa  dokumen  data  penjualan produk  teh  2M  dari  bulan  April  2019  sampai bulan Maret 2020 .

## Teknik Analisis Data
Analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  dengan  menggunakan metode deskriptif-kuantitatif. Metode deskriptif-kuantitatif  adalah  metode  yang bersifat  pernjelasan  dan  keterangan  dalam bentuk angka-angka dan tabel yang mendeskripsikan  kembali  apa  yang  diperoleh di lapangan, sehingga  penulis hanya menggambarkan seluruh peristiwa yang terjadi di  lapangan  dalam  bentuk  kuantitatif  (angka) saja.  Analisis  data  dengan  memilih  metode peramalan  terbaik  dan  perhitungan  kesalahan peramalan  menggunakan  metode  MAPE, kemudian  menghitung  persentase  dampak permintaan terhadap jumlah permintaan dilihat dari  selisih  persentase  jumlah  permintaan perhitungan.

## VI. Hasil Penelitian Dan Pembahasan

## Analisis Data Permintaan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  di  Cv.  Harum  Manis  terkait permintaan produk teh 2M dengan menggunkan teknik wawancara yang melibatkan karyawan pabrik sebagai informan. Dari  hasil  tersebut  permintaan  produk  teh  2M mengalami  penurunan  di  awal  pandemic  saat pemerintah  mengeluarkan  keputusan  lock down  aktivitas  masyarakat  di  luar  rumah,  hal tersebut  senada  dengan  ibu  Siti,  menyatakan “secara  umum  kita  sangat  terdampak  diawal pandemi,  karena  awal  tahun  kita  ada pengurangan tenaga kerja, pendapatan menurun,  bahan  baku  terhambat  karena  kita beli dari jawa”. Sedangkan untuk informan ibu Uya,  menyatakan  “kita  memang  terdampak, karena  diawal  pandemi  konsumen  kami mengurangi  stok  produk  teh  2M  berhubung dengan  masyarakat  yang  lebih  mengutamakan bahan  pangan  pokok  tetapi  setelah  beberapa bulan  pandemic  berlangsung  kepala  sales berhasil  memasarkan  produk  teh  2M  di  Raja Ampat sehingga penjualan produk tidak terlalu jauh dari target penjualan sebelum pandemi”.
Tabel 1. Data Permintaan pada Apr-19 sampai Okt-19 dan Apr-20 sampai Okt-20
Bulan Data Permintaan(Karton) Bulan Data Permintaan(Karton) Apr-19 5800 Apr-20 4400 Mei-19 4400 Mei-20 3600 Jun-19 4600 Jun-20 4500 Jul-19 4400 Jul-20 3700 Agu-19 5400 Agu-20 5000 Sep-19 6300 Sep-20 5800 Okt-19 6100 Okt-20 5900 Total 37000 Total 32900
Sumber : Hasil Data Permintaan
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa permintaan sebelum pandemi dari bulan April 2019  sampai  Oktober  2020  sebanyak  37000 karton  sedangkan  selama  pandemic  dari  April 2020  sampai  Oktober  2021  sebanyak  32900 karton.

## Perbandingan Data Permintaan
Untuk mengetahui berapa perbandingan  data  permintaan  sebelum pandemi dan data permintaan selama pandemi dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 2. Perbandingan Data Jumlah Permintaan No. Data Permintaan Sebelum Pandemi (karton) Data Permintaan Selama Pandemi (karton) Selisih (karton) Persentase (%) 1 5800 4400 -1400 0,24% 2 4400 3600 -800 0,18% 3 4600 4500 -100 0,02% 4 4400 3700 -700 0,16% 5 5400 5000 -400 0,07% 6 6300 5800 -500 0,08% 7 6100 5900 -200 0,03% Total 37000 32900 -4100 0,78% Sumber : Hasil Olah Data
Berikut rumus yang digunakan:
∑(𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑠𝑒𝑙𝑎𝑚𝑎 𝑝𝑎𝑛𝑑𝑒𝑚𝑖 − 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑠𝑒𝑏𝑒𝑙𝑢𝑚 𝑝𝑎𝑛𝑑𝑒𝑚𝑖) 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑠𝑒𝑏𝑒𝑙𝑢𝑚 𝑝𝑎𝑛𝑑𝑒𝑚𝑖 𝑥 100%
Dari  perhitungan  diatas  dapat  dilihat bahwa  dampak  pandemi  terhadap  jumlah permintaan  produk  teh  2M  selama  7  bulan sebesar  0,78%.  Tanda  negative  artinya  data jumlah  permintaan  mengalami  penurunan yaitu sebesar 0,78%.

## Hasil Peramalan Permintaan Terbaik
Hasil  peramalan  permintaan  dari  tiga metode dapat dilihat pada tabel 8 Tabel 8. Hasil peramalan permintaan dari tiga metode
Bulan Linear Constan Siklik Apr-20 4835 5850 5239 Mei-20 5019 5850 4768 Jun-20 5204 5850 4586 Jul-20 5388 5850 4743 Agu-20 5573 5850 5197 Sep-20 5758 5850 5826
Okt-20 5942 5850 6461 Nov-20 6127 5850 6932 Des-20 6312 5850 7114 Jan-21 6496 5850 6957 Feb-21 6681 5850 6503 Mar-21 6865 5850 5874 Sumber : Hasil Olah Data hasil  rekaptulasi  nilai error peramalan permintaan dari tiga metode dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 12. Hasil rekapitulasi nilai error dari 3 metode Error Analisis Linear Constan Siklik MAPE 0,90% 1,10% 0,47%
Sumber : Hasil Nilai Eror
Hasil  peramalan  permintaan  terbaik ditentukan berdasarkan nilai kesalahan (error) terkecil.  Berdasarkan  rekapitulasi  nilai error terkecil  didapat  siklik  sebagai  metode peramalan  permintaan  terbaik.  Dari  hasil peramalan  permintaan  terbaik  diperoleh  hasil untuk  bulan  April  2020  adalah  5239  karton, Mei  2020  adalah  4768  karton,  Juni  2020 adalah  4586  karton,  Juli  2020  adalah  4743 karton,  Agustus  2020  adalah  5197  karton, September  2020  adalah  5826  karton,  Oktober 2020  adalah  6461  karton,  November  2020 adalah  6932  karton,  Desember  adalah  7114 karton,  Januari  2021  adalah  6957  karton, Februari  2021  adalah  6503  karton,  dan  Maret 2021 adalah 5874 karton.

## V. Kesimpulan

## Kesimpulan
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  dan pembahasan yang telah peneliti  lakukan dapat diambil kesimpulan diantara lain yaitu :
1. Persentase  dampak  pandemi  terhadap jumlah  permintaan  produk  teh  2M selama 7 bulan sebesar -0,78%. Tanda negative artinya data jumlah permintaan  mengalami  penurunan yaitu  sebesar  0,78%.  Penurunan permintaan  produk  teh  2M  ini disebabkan  oleh  penutupan  sekolah- sekolah  karena  mayoritas  konsumen teh 2M adalah anak sekolah.
2. Untuk  peramalan  permintaan  produk teh  2M  pada  bulan  November  2020 sampai  maret  2021  menggunakan metode  terbaik  yaitu  metode  siklik dengan  MAPE  sebesar  0,47%  dan dengan perhitungan rata-rata
persentase  dampak  pandemi  diperoleh hasil  untuk  bulan  November  2020 adalah  6932  karton,  Desember  adalah 7114 karton, Januari 2021 adalah 6957 karton,  Februari  2021  adalah  6503 karton,  dan  Maret  2021  adalah  5874 karton..

## Saran
1. Pabrik diharapkan melakukan
peramalan permintaan terlebih dahulu  agar  dapat  merencanakan persediaan  bahan  baku  dan  juga berapa produksi selanjutnya, khususnya  dengan  menggunakan metode peramalan permintaan Siklik.
2. Peramalan  permintaan  untuk  pabrik sebaiknya  selalu  diperbaharui  sesuai dengan perkembangan pasar.
3. Pabrik diharapkan memantau perkembangan permintaan produk di pasaran.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina  Eunike,  et  al.  2018.  Perencanaan Produksi  Dan  Pengendalian  Persediaan. Diterbitkan Oleh UB Press. Malang.
Budhi  Santri  Kusuma  Malikussaleh.  2015. Analisa  Peramalan  Permintaan  Air  Minum Dalam  Kemasan  Pada  PT.  XYZ  Dengan Metode  Least  Square  dan  Standard  Error  of Estimate. Industrial Engineering Journal Vol.4 No.1  (2015)  42-47  ISSN  2302  934X.  Url  : http://journal.unimal.ac.id/miej/article/viewFil
e/45/36
Gunawan,  K.  R.  (2020). Dampak  Pandemi Covid-19  Terhadap  Penjualan  Masker  Dan Hand  Sanitizer  Di  Kabupaten  Sumenep . Eco- Entrepreneur , 6 (1), 25-33.
Ivan Sastriawan. 2012. Peramalan ( Forcasting) Volume  Penjualan  Pelumas pada PT. Pertamina (Persero) UPMS VIII Terminal Bbm  Sorong  Dengan  Menggunakan  Metode Exponential  Smoothing  Cyclic.  Universitas Muhammadiyah Sorong.
Leli  Suwita,  S.E.,  M.M.  2018.  Metode  Least Square  Dalam  Mengukur  Trend  Penjualan pada  Home  Industry  Bengkel  Sendal  Thostee Bukit  Tinggi.  Vol.  XII  Jilid  I  No.79  Januari
2018 MENARA Ilmu. Url
: https://jurnal.umsb.ac.id/index.php/menarailm u/article/view/487
Roosdiana,  R.  (2020).  Dampak  Pandemi Covid-19 terhadap Kinerja Perusahaan Property  dan  Real  Estate  yang  terdaftar  di BEI. IKRA-ITH EKONOMIKA , 4 (2), 133-141.
Sarni,  S.,  &  Sidaya,  M.  (2020,  November).
Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Pendapatan  Petani  Sayuran  Di  Kota  Ternate . In Prosiding Seminar Nasional Agribisnis (Vol. 1, No. 1)
Taufik,  T.,  &  Ayuningtyas,  E.  A.  (2020). Dampak  Pandemi  Covid-19  Terhadap  Bisnis Dan  Eksistensi  Platform  Online . Jurnal Pengembangan Wiraswasta , 22 (01), 21-32.