## Identifikasi Penggunaan Lahan Menggunakan Citra Resolusi Tinggi di Titik Nol Kawasan Ekonomi Khusus Mandalika
Zuhdiyah Matienatul Iemaaniah 1 *, Nur Asri Shakila 2 , Mukminah 3 , Abdul Majid Azzuandi 4 1,2,3,4 Program Studi Ilmu Tanah, Universitas Mataram, Mataram 83115, Indonesia Email : * zuhdiyah2022@unram.ac.id , asrishakila2016@gmail.com , minah8494@gmail.com , abdulmajidazzuandi@gmail.com
Dikirim : 31 Juli 2023 Diterima: 8 September 2023
Abstrak: Kawasan  Ekonomi  Khusus  (KEK)  Mandalika  merupakan  wilayah  Lombok  Tengah yang berbatasan langsung dengan Samudera Hindia yang berada dibagian selatan. Kawasan ini telah  ditetapkan  menjadi  salah  satu  Kawasan  penting  penunjang  pariwisata. Adanya icon di kawasan tersebut, yaitu Sirkuit Mandalika memberikan dampak diberbagai sektor, salah satunya pada  penggunaan  lahan.  Penggunaan  lahan  yang  sekarang  ini  merupakan  bagian  dari perkembangan  wilayah sebagai  wujud penunjang pada  kawasan  khusus tersebut. Penelitian ini bertujuan  untuk  melakukan  identifikasi  penggunaan  lahan  pada  Kawasan  titik  nol  Sirkuit Mandalika.  Lokasi  penelitian  merupakan  salah  satu  desa  penyangga  di  Kawasan  Ekonomi Khusus  (KEK)  Mandalika  yaitu  Desa  Kuta  yang  berada  di  titik  nol  sirkuit.  Metode  penelitian dengan menggunakan analisis spasial menggunakan ArcGIS 10.5 dari hasil citra satelit resolusi tinggi  google  earth.  Hasil  yang  diperoleh  dari  identifikasi  penggunaan  lahan  di  Kawasan  ini yaitu  terdapat  12  penggunaan  lahan  yaitu  Semak  belukar,  tegalan,  kebun,  sirkuit,  badan  air, fasilitas  sirkuit,  tempat  kegiatan  dan  permukiman,  jalan,  sawah,  industri,  lahan  terbuka  dan padang  rumput.  Diperoleh  penggunaan  lahan  yang  paling  luas  adalah  semak  belukar  dengan luas  57%  dari  total  2.366  hektar  dan  penggunaan  lahan  terrendah  adalah  industry  dengan  luas 0,4% dari total 2.366 hektar luas Desa Kuta.
Kata kunci : penggunaan lahan, wisata, citra, pemetaan
Abstract: The Mandalika Special Economic Zone (KEK) is located in Central Lombok, directly bordered by the Indian Ocean to the south. This area has been designated as an essential zone to  support  tourism.  One  of  the  landmarks  in  this  area  is  the  Mandalika  Circuit,  which  has various  impacts  on  different  sectors,  including  land  use.  The  current  land  use  is  part  of  the region's development and is aimed at supporting this special zone. The purpose of this research is  to  identify  the  land  use  in  the  area  around  the  central  point  of  the  Mandalika  Circuit.  The study  was conducted in one of the supporting villages  within the Mandalika Special Economic Zone  (KEK),  namely  Desa  Kuta,  which  is  situated  at  the  central  point  of  the  circuit.  The research methodology used spatial analysis with ArcGIS 10.5, utilizing high-resolution satellite images from Google Earth. The findings revealed 12 types of land use in the area: shrubland, terraced fields, plantations, the circuit itself, water bodies, circuit facilities, places for activities and  settlements,  roads,  paddy  fields,  industries,  open  land,  and grassland.  The  most  extensive land use was shrubland, covering 57% of the total area of 2,366 hectares, while the lowest land use was industry occupying only 0,4 % of the total area.
Keywords: Landuse, tourism, imaginary, mapping
JPIG (Jurnal Pendidikan dan Ilmu Geografi) Vol. 8, No. 8, September 2023 Halaman: 144-154 Online: http://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JPIG/

## Pendahuluan
Berbagai  aktivitas  manusia  tidak terlepas  dari  kebutuhan  ruang  yang  kemudian akan berimbas pada perubahan penutup ataupun penggunaan lahan. Perubahan penutup dan  penggunaan  lahan  berdampak  terhadap  berlangsungnya  degradasi  lahan,  erosi, banjir (Mukhoriyah,  2018) perubahan  iklim,  dan  penurunan  biodiversitas (Bär  et  al., 2023) . Penggunaan  lahan  menjadi  unsur  yang  penting  dalam  perencanaan  suatu wilayah.  Dikutip  dari  Lestari  et  al.,  (2021),  pertumbuhan  penduduk  dan  aktivitas manusia (Sari & Dewanti, 2018) sangat berpengaruh atau erat kaitannya terhadap bentuk penggunaan  lahan  yang  terjadi  pada  suatu  wilayah.  Selain  itu,  faktor-faktor  di  dalam lahan  mencakup  tanah,  iklim,  relief,  hidrologi,  dan  vegetasi  berpengaruh  terhadap potensi penggunaan lahan. Dari hal tersebut, setiap wilayah memiliki penggunaan lahan yang  berbeda,  beragam  dan  memiliki  kecenderungan  untuk  selalu  berubah.  Dalam penelitian (Abd el-sadek et al., 2022) kawasan sekitar pantai mengalami perubahan luas lahan pertanian yang cenderung berkurang dan adanya peningkatan luas tambak ikan.
Wilayah  perkotaan  tentu  akan  didominasi  oleh  lahan  terbangun  sedangkan wilayah  pedesaan  akan  cenderung  lebih  hijau  karena  biasanya  didominasi  oleh  lahan untuk  aktivitas  pertanian.  Adapun  wilayah  pengembangan  pariwisata  tentu membutuhkan  Kerjasama  berbagai  kalangan  masyarakat,  sehingga  hal  tersebut  juga memberikan  dampak  positif  secara  ekonomi.  Bentuk  perkembangan  pariwisata  yang semakin  berkembang  akan  ditemukan  mobilitas  tinggi  dengan  banyaknya  sektor perdagangan  dan  jasa (Febriandhika  &  Kurniawan,  2020) yang  tentunya  meningkatkan perluasan  lahan  terbangun  untuk  menunjang  fasilitas  wisata  seperti  hotel,  bungalow, villa, dan sebagainya. Telah terbukti bahwa pembangunan pariwisata berkaitan dengan peningkatan  kebutuhan  untuk  lahan  terbangun.  Sementara  itu,  kepadatan  bangunan menjadi  faktor  penting  terhadap  kualitas  lingkungan  pada  suatu  kawasan  destinasi wisata (Liu et al., 2021).
Desa Kuta merupakan salah satu desa di Kecamatan Pujut, Kabupaten Lombok Tengah,  Nusa  Tenggara  Barat.  Kuta  memiliki  keunggulan  di  bidang  pariwisata  dan telah  ditetapkan  sebagai  Kawasan  Ekonomi  Khusus  (KEK)  Kuta  Mandalika berdasarkan  Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia,  No.  52  Tahun  2014. Dibangunnya  Sirkuit  Mandalika  yang  bertaraf  internasional  menjadikan  nama  daerah tersebut  semakin  dikenal  oleh  masyarakat  luas  bahkan  hingga  macanegara. Ditetapkannya sebagai kawasan wisata, terlebih Kawasan Ekonomi Khusus menjadikan kawasan  tersebut  mengalami  perkembangan  yang  cukup  signifikan,  terutama pembangunan hotel, homestay, jasa dan usaha, jalan dan berbagai fasilitas lainnya.
Mengingat  cepatnya  perkembangan  kawasan  tersebut  sebagai  Kawasan Ekonomi  Khusus,  maka  penting  untuk  dilakukan  identifikasi  dan  inventarisasi penggunaan  lahan  di  Desa  Kuta.  Klasifikasi  penggunaan  lahan  penting  untuk mengetahui hubungan antara lingkungan dengan aktivitas manusia  (Singh et al., 2021). Hasil penelitian mengenai penggunaan lahan bermanfaat untuk bidang lingkungan yang mencakup  rencana  konservasi,  rencana  pembangunan  urban,  dan  manajemen  bencana (Darem  et  al.,  2023).  Saat  ini,  identifikasi  dan  analisis  penggunaan  lahan  dapat  lebih mdah dilakukan dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) dan teknologi penginderaan jauh.
Oleh  karena  itu,  dilakukanlah  penelitian  identifikasi  penggunaan  lahan  dengan menggunakan citra resolusi tinggi di Desa Kuta Kawasan Ekonomi Khusus Mandalika. Penelitian  ini  berfokus  pada  penggunaan  lahan  di  Desa  Kuta  pada  tahun  2023  yang
dianalisis  secara  spasial  dengan  interpretasi  citra  dan  pemetaan  untuk  menentukan penggunaan  lahan  dan  luasannya.  Interpretasi  citra  merupakan  kegiatan  menafsirkan hasil  foto  udara  yang  direkam  melalui  satelit  ataupun  hasil  penginderaan  jauh  sesuai objek  yang  terekam  (Lumbantobing  et  al.,  2017).  Adapun  tujuan  penelitian  ini  yaitu untuk  mengidentifikasi  penggunaan  lahan  di  Desa  Kuta  sebagai  Kawasan  Ekonomi Khusus Mandalika.

## Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan analisis spasial. Penggunaan  metode  dengan  analisis  spasial  ini  dapat  mengefisiensi  waktu,  biaya  dan tenaga  dengan  memanfaatkan  penginderaan  jauh  serta  memudahkan  penelitian  dalam mengidentifikasi  penggunaan  lahan.  Data  yang  digunakan  untuk  identifikasi penggunaan lahan diperoleh dari peta rupa bumi Indonesia (RBI) Nusa Tenggara Barat, interpretasi  citra google  earth ,  dan  melakukan ground  check atau  pengecekan  secara langsung di lokasi penelitian.

## Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten  Lombok Tengah, tepatnya di Desa  Kuta, salah satu daerah  yang ditetapkan sebagai dalam Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) di Nusa Tenggara Barat. Desa Kuta Mandalika terletak di 8°53'06.8" LS dan 116°16'32.5" BT dengan luas wilayah 2.366 Ha.

## Alat dan Bahan Penelitian
Alat-alat  yang  digunakan  alam  penelitian  ini  yaitu  laptop,  perangkat  lunak ArcGIS  10.5  dan  Google  Earth.  Adapun  bahan-bahan  yang  digunakan  pada  penelitian ini  meliputi  data  SHP  administrasi  Kabupaten  Lombok  Tengah  tahun  2022  yang bersumber  dari  Badan  Perencanaan  Pembangunan  Daerah  (Bappeda)  Kabupaten Lombok  Tengah,  data  citra  yang  bersumber  dari  website  Badan  Informasi  Geospasial (BIG) Indonesia, dan data citra satelit Ikonos.

## Alur Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data spasial yang bersumber dari citra google  earth .  Hasil  donwload  citra  kemudian  diolah  menggunakan  ArcGIS  10.5 dan  di overlay kan  menyesuaikan  dengan  batas  administrasi  Desa  Kuta  sebagai  lokasi penelitian.  Setelah  diperoleh  peta  citra  Desa  Kuta  kemudian  dilakukan  deliniasi kenampakan  alam  dan  kenampakan  buatan (man  made  features) di  desa  tersebut sehingga  menghasilkan  peta  penggunaan  lahan  Desa  Kuta.  Dari  hasil  analisis interpretasi  citra  baru  dilakukan ground  check lokasi  penelitian  untuk  mengecek kesesuaian penggunaan lahan dengan hasil identifikasi dari data citra.

## Analisis Penelitian
Analisis  penggunaan  lahan  dilakukan  menggunakan  perangkat  ArcGIS  10.5 melalui proses overlay data citra dengan peta administratif Kabupaten Lombok Tengah. Interpretasi  penggunaan  lahan  kemudian  dilakukan  berdasarkan  kaidah  dalam interpretasi citra. Setelah interpretasi citra dan identifikasi penggunaan lahan dilakukan, uji validitas interpretasi citra diuji dengan metode confusion matrix.

## Hasil Penelitian dan Pembahasan
Interpretasi  citra  dilakukan  untuk  menentukan  penutup  dan  penggunaan  lahan pada  lokasi  penelitian.  Interpretasi  dilakukan  dengan  melihat  elemen  pada  citra. Berdasarkan  Sutanto  sebagaimana  dikutip  dalam  (Iemaaniah  et  al.,  2023),  elemen interpretasi citra  mencakup  rona  warna, bentuk,  ukuran, tekstur,  pola,  situs,  bayangan, dan  asosiasi.  Penampakan  citra  Desa  Kuta  dan  hasil  identifikasi  penggunaan  lahan  di Desa Kuta ditampilkan dalam peta seperti gambar 1 sebagai berikut:
Gambar 1. Kiri-Peta Citra Desa Kuta, Kanan-Peta Penggunaan Lahan Desa Kuta Tahun 2023 (Sumber: Hasil Penelitian, 2023)
Berdasarkan  interpretasi  dari  citra  dan  identifikasi  penggunaan  lahan  yang dilakukan,  terdapat  12  objek  bentuk  penggunaan  lahan  di  Desa  Kuta  Kabupaten Lombok  Tengah.  Bentuk  penggunaan  lahan  dan  luasan  lahannya  dapat  di  lihat  pada Tabel 1 berikut ini.

## Tabel 1. Penggunaan Lahan di Desa Kuta Beserta Luasannya
No Penggunaan lahan Luasan (Ha) Luasan (%) 1 Semak belukar 1350,1 57,00 2 Tegalan/ ladang 273,3 11,55 3 Perkebunan/kebun 188,4 7,96 4 Permukiman dan tempat kegiatan 144,3 6,10 5 Padang rumput 134 5,76 6 Lahan terbuka 100,5 4,24 7 Sawah 55,1 2,32 8 Sirkuit 45,4 1,92 9 Jalan 30,1 1,30 10  Fasilitas sirkuit 20,5 0,87 11  Badan air 23 0,97 12  Industri 0,3 0,01 Total 2366 100
(Sumber : Hasil Analisis, 2023)
Berdasarkan  data  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  Desa  Kuta  penggunaan  lahan yang mendominasi Desa Kuta berupa Semak belukar, tegalan, dan kebun. Lahan dengan tutupan  vegetasi  Semak  belukar  banyak  terdapat  di  daerah  dengan  topografi  berbukit yang  membentang  disekitar  desa.  Meskipun  terletak  di  daerah  pesisir  dan  memiliki pantai  sebagai  destinasi  wisata  yang  cukup  terkenal  dengan  atraksi  alam  yang didominasi  oleh  topografi  perbukitan.  Dengan  topografi  yang  demikian,  lahan terbangun  lebih  terkonsentrasi  pada  daerah  dengan  topografi  yang  lebih  datar  dan rendah. Ditambah dengan adanya icon baru yaitu Sirkuit Mandalika, sehingga wisata ini menjadi  semakin  populer  tidak  hanya  bagi  wisatawan  lokal,  nasional,  bahkan mancanegara.
Panorama alam dan icon yang menakjubkan tentu menjadikan wilayah tersebut semakin diminati sebagai destinasi wisata. Menurut (Yulianto & Wijayanti, 2020) selain dari keindahan alam yang menarik, fasilitas penunjang pada suatu Kawasan wisata juga menjadi bahan pertimbangan para wisatawan untuk mengunjungi wisata tersebut. Pada penelitian  lain  mengungkapkan  bahwa  adanya  fasilitas  peunjang  yang  memadai  dapat meningkatkan  kepuasan  wisatawan  (Oktadesia  &  Bela,  2020).  Sebagai  bagian  dari kegiatan  pengembangan  wisata  di  Kawasan  Ekonomi  Khusus  Mandalika  ini,  semakin banyak  lahan  terbangun  sebagai  fasilitas  wisata  di  Desa  Kuta  yang  terdiri  dari  hotel, homestay,  permukiman  penduduk,  usaha  perdagangan,  fasilitas  kesehatan,  tempat peribadatan,  perkantoran,  dan  fasilitas  Pendidikan  yang  mengakibatkan  adanya perubahan-perubahan penggunaan lahan yang ada di Kawasan tersebut.
Pada  penelitian  identifikasi  penggunaan  lahan  ini,  untuk  menguji  akurasi interpretasi citra, dapat dilakukan dengan uji akurasi matrix confusion (Juniyanti et al., 2020)  dan  dengan  melakukan ground  check untuk  pengecekan  secara  langsung  di lapangan  pada  lokasi  penelitian.  Setelah  dilakukan ground  check, ternyata  ditemukan adanya  beberapa  ketidaksesuaian  penggunaan  lahan  dengan  yang  sudah  dipetakan sebelumnya  dengan  ArcGIS.  Hasil ground  check Penggunaan  Lahan  Desa  Kuta  tahun 2023 disajikan pada tabel 2 berikut:
Tabel 2. Hasil Ground Check
No Penggu naan lahan Se ma k Bel uka r Teg ala n Ke bun Pm k Pad ang Rm pt Lah an Ter buk a Sa wa h Sir kuit Jal an Fas ilita s Sir kuit Bad an Air Ind ustr i Tot al 1 Semak belukar 18 0 0 0 0
0 2 0 0 0 0 0 20 2 Tegalan 2 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 27 3 Kebun 0 0 41 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41 4 Permuk iman 0 1 0 45 0
0 0 0 0 0 0 0 46 5 Padang rumput 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0 12 6 Lahan terbuka 0 3 0 0 0 32 0 0 0 0 0 0 35 7 Sawah 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 6 8 Sirkuit 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 9 Jalan 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 8 10 Fasilita s sirkuit 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 0 0 13 11 Badan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1
No Penggu naan lahan Se ma k Bel uka r Teg ala n Ke bun Pm k Pad ang Rm pt Lah an Ter buk a Sa wa h Sir kuit Jal an Fas ilita s Sir kuit Bad an Air Ind ustr i Tot al air 12 Industri 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 Total 20 29 41 45 12 32 8 1 8 13 1 1 211
(Sumber : Hasil Analisis, 2023)
Dengan  matrix  kesalahan  interpretasi  diatas  kemudian  dilakukan  perhitungan secara  sistematis  dengan producer’s  accuracy,  user’s  accuracy, disajikan  pada  tabel  3 dan 4 sebagai berikut:
Tabel 3. Producer’s Accuracy Semak Belukar 18/20 90% Tegalan 25/29 86% Kebun 41/41 100% Permukiman 45/45 100% Padang rumput 12/12 100% Lahan Terbuka 32/32 100% Sawah 6/8 75% Sirkuit 1/1 100% Jalan 8/8 100% Fasilitas Sirkuit 13/13 100% Badan Air 1/1 100% Industri 1/1 100% (Sumber : Hasil Analisis, 2023) Tabel 4. User’s Accuracy Semak Belukar 18/20 90% Tegalan 25/27 93% Kebun 41/41 100% Permukiman 45/46 98% Padang rumput 12/12 100% Lahan Terbuka 32/35 91% Sawah 6/6 100% Sirkuit 1/1 100% Jalan 8/8 100% Fasilitas Sirkuit 13/13 100% Badan Air 1/1 100% Industri 1/1 100%
(Sumber : Hasil Analisis, 2023)
Dengan  hasil  yang  diperoleh  pada  user  dan  produser,  langkah  selanjutnya  yaitu dengan menghitung overall accuracy, dan kappa accuracy sebagai berikut: Overall accuracy = (18+25+41+45+12+32+6+1+8+13+1+1)/211 =  203/211 = 96%
Perkalian Silang Sampel = (20x20)+(29x27)+(41x41) + (45x46)+(12x12) + (32x35) + (8x6)+ (1x1) + (8x8) + (13x13) + (1x1) + (1x1) = = 400+783+1681+2070+144+1120+48+1+64+169+1+1= = 6482
(       )
(   )
(      )
= 95,6%
Dari  hasil  uji  akurasi  dengan  uji  kappa  diperoleh  akurasi  sebesar  95,6%  (koefisien 0,9).  Besar  akurasi  adalah  95,6  %  yang  membuktikan  bahwa  interpretasi  citra  dapat dipercaya,  meskipun  setelah  dilakukan ground  check terdapat  beberapa  penggunaan  lahan yang  salah  diinterpretasikan  akan  tetapi  masih  dapat  diterima  karena  paling  rendah  akurasi 90%.  Data  citra  yang  telah  diinterpretasikan  memerlukan  uji  ketelitian  sehingga  hasil interpretasi  valid  dan  dapat  diterima.  Meskipun  hasil  interpretasi  citra  telah  dilakukan  uji akurasi,  pengecekan  lapangan  sangat  dibutuhkan  untuk  membuktikan  kebenaran  hasil interpreter.
Berdasarkan  dari  kegiatan ground  check lapangan  yang  dilakukan,  Semak  belukar memang  menjadi  kenampakan  alam  yang  dominan.  Semak  belukar  mendominasi  di  area perbukitan.  Kebun  dan  tegalan  juga  luas  dan  berada  di  sekitar  permukiman  warga.  Di beberapa titik, lahan yang digunakan sebagai kebun juga ditemukan adanya penerapan konsep agrosilvopastura.  Menurut  (Surový  et  al.,  2018)  konsep  agrosilvopastura  memadukan tanaman  tegakan  hutan  terbuka  dengan  pepohonan  rendah  yang  dapat  memberikan  manfaat pada  masyarakat  sekitar.  Konsep  agrosilvopastura  yang  teridentifikasi  dilapangan  yaitu dengan memadukan tanaman pertanian, pohon tinggi berkanopi dengan hewan ternak berupa sapi  dengan  tegakan  berbagai  jenis  pohon  seperti  pohon  asam,  manga,  jambu  mete,  dan mimba.  Dengan  adanya  konsep  tersebut  lahan  kosong  ataupun  lahan  pertanian  dapat dimanfaatkan  oleh  masyarakat  sekitar  sehingga  memberikan  dampak  positif.  Dalam penelitian (Fardiansyah et al., 2022) konsep agrosilvopastura dapat memberikan peningkatan kesejahteraan dan pendapatan petani hingga 99% keuntungan secara ekonomis.
Secara keseluruhan hasil interpretasi dan hasil ground check dapat dilihat pada tabel 5 dibawah ini.

## Tabel 5. Data Hasil Visual Interpretasi dengan Hasil Survei Lapangan
No Hasil Interpretasi Hasil Survei Lapangan
Keterangan (Foto Hasil Survei) 1 Semak belukar 2 Tegalan/ ladang 3 Kebun
No Hasil Interpretasi Hasil Survei Lapangan
Keterangan
(Foto Hasil Survei)
4 Permukiman dan tempat kegiatan 5 Padang Rumput 6 Lahan terbuka/lahan kosong 7 Lahan sawah yang ada di Desa Kuta merupakan lahan sawah padi 8 Sirkuit 9 Jalan utama dikawasan sirkuit mandalika 10 Fasilitas sirkuit 11 Sungai 12 Kawasan Industri
(Sumber : Hasil Penelitian, 2023)
Penelitian  identifikasi  penggunaan  lahan  ini  telah  dilakukan ground  check dan menemukan  3  kenampakan  yang  tidak  sesuai  dengan  hasil  identifikasi  dilapangan.  Ketiga kenampakan  tersebut  yaitu  Semak  belukar,  tegalan  dan  lahan  terbuka.  Identifikasi  secara spasial  memang  memerlukan  ketelitian  yang  menyeluruh  terutama  pada  kenampakan  alam seperti Semak belukar, tegalan, dan lahan terbuka. Ketiga kenampakan tersebut menghasilkan kenampakan pada citra yang cenderung mirip sehingga mudah terjadi kesalahan interpretasi. Kesalahan  dalam  interpretasi  citra  merupakan  hal  yang  biasa  terjadi  oleh  karena  itu dibutuhkan ground check untuk mengetahui kebenaran dan kesesuaian interpretasi.
Pada  penelitian  Lestari  et  al.,  (2021)  identifikasi  penggunaan  lahan  hanya menggunakan citra satelit untuk memperoleh hasil penggunaan lahan pada suatu tempat tanpa melakukan ground check lapangan. Begitu juga pada hasil penelitian identifikasi penggunaan lahan Karina & Kurniawan, (2021) yang melakukan identifikasi berdasarkan hasil interpretasi citra.  Sebaliknya  pada  penelitian  Lestari  &  Arsyad,  (2018)  terkait  identifikasi  penggunaan lahan  dengan  citra  satelit  tidak  memberikan  uji  akurasi  interpretasi  citra.  Sebagai  bagian penting dalam analisis spasial, pembuktian hasil interpretasi perlu dijelaskan secara detail dari hasil interpretasi citra dan pada hasil cek lapangan. Penggunaan uji akurasi data citra  Hal ini dapat  meningkatkan  kemampuan  interpreter  citra  dalam  melakukan  analisis  citra  pada penggunaan lahan tertentu.

## Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  12 penggunaan lahan yang terdeteksi dan dapat dibuktikan dengan hasil survei lapangan dengan melakukan ground check . Kedua belas penggunaan lahan tersebut adalah sebagai berikut: 1) Lahan  pertanian  yang  didominasi  tanaman  padi;  2)  Permukiman  dan  pusat  kegiatan  yang berada di sepanjang jalan utama dan terdiri dari rumah warga, hotel, restoran, dan tempat jasa lain  sebagai  fasilitas  penunjang  daerah  wisata;  3)  Sirkuit  Mandalika;  4)  Fasilitas  sirkuit seperti  tempat  pergantian sparepart motor  balap,  tribun  penonton,  hingga  titik-titik  foto;  5) Semak  belukar;  6)  Kebun/perkebunan;  7)  Tegalan;  8)  Badan  air,  yang  berada  ditepi  pantai dan  merupakan  bagian  dari  wilayah  rawa-rawa;  9)  Industri;  10)  Jalan;  11)  Lahan  kosong/ lahan terbuka; dan 12) Padang rumput.
Kawasan  Ekonomi  Khusus  Mandalika  merupakan  wilayah  yang  berkembang  pesat  untuk pengembangan  pariwisata  terutama  setelah  adanya  Sirkuit  Mandalika  yang  merupakan  ikon baru  di  Kawasan  tersebut.  Perkembangan  wisata  yang  semakin  pesat  pada  Kawasan  ini pembangunan  fasilitas-fasilitas  penunjang  juga  semakin  berkembang  pesat  seperti  hotel, restoran,  Kawasan  indsutri  jasa  dan  perdagangan  hingga  perbaikan  aksesibilitas  jalan  yang sangat memadai.

## Ucapan Terimakasih
Ucapan  terima  kasih  penulis  sampaikan  kepada  semua  pihak  yang  terlibat  dalam kegiatan penelitian ini hingga penyelesaian penulisan artikel termasuk mahasiswa ilmu tanah Universitas Mataram yang membantu dalam kegiatan ground check di lapangan.

## Daftar Rujukan
Abd el-sadek, E. S., Elbeih, S., & Negm, A. (2022). Coastal and landuse changes of Burullus Lake,  Egypt:  A  comparison  using  Landsat  and  Sentinel-2  satellite  images. Egyptian
Journal of Remote Sensing and Space Science , 25 (3), 815–829. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2022.07.006
Bär,  V.,  Akinyemi,  F.  O.,  &  Ifejika  Speranza,  C.  (2023).  Land  cover  degradation  in  the reference and monitoring periods of the SDG Land Degradation Neutrality Indicator for Switzerland. Ecological Indicators , 151 . https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110252 Darem, A. A., Alhashmi, A. A., Almadani, A. M., Alanazi, A. K., & Sutantra, G. A. (2023). Development of a map for land use and land cover classification of the Northern Border Region using remote sensing and GIS. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science , 26 (2), 341–350. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2023.04.005 Fardiansyah, D., Kusuma, B.
A., & Pathiassana, M. T. (2022). Kajian_Penerapan_Model_Agrosilvopastura_Dalam_Peni. Tambora Sosial Humaniora , 6 (2), 66–77.
Febriandhika, I., & Kurniawan, T. (2020). Pengembangan Pariwisata Melalui Pemberdayaan Masyarakat Dilihat Dari Perspektif Implementasi Kebijakan. Jurnal Pariwisata Pesona , 5 (1). https://doi.org/10.26905/jpp.v5i1.2793
Iemaaniah,  Z.  M.,  Andriyani,  R.,  Dewi,  S.,  Qomariyatuzzamzami,  L.  N.,  &  Zamani,  M.  Z. (2023). Conversion  Of  Productive  Agricultural  Land  With  Analysis  Of  Geographical Information Systems In Dibal Village, 2010-2020 (Vol. 9, Issue 1). https://jurnal.uns.ac.id/GeoEco/article/view/71508/pdf
Juniyanti,  L.,  Prasetyo,  L.  B.,  Aprianto,  D.  P.,  Purnomo,  H.,  &  Kartodihardjo,  H.  (2020). Perubahan  Penggunaan  dan  Tutupan  Lahan,  Serta  Faktor  Penyebabnya  di  Pulau Bengkalis,  Provinsi  Riau  (periode  1990-2019). Jurnal  Pengelolaan  Sumberdaya  Alam Dan  Lingkungan  (Journal  of  Natural  Resources  and  Environmental  Management) , 10 (3), 419–435. https://doi.org/10.29244/jpsl.10.3.419-435
Karina, R. K., & Kurniawan, R. (2021). Identifikasi Penggunaan Lahan Menggunakan Citra Satelit  Landsat  8  Melalui  Google  Earth  Engine. Seminar  Nasional  Official  Statistics , 2020 (1), 798–805. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.514
Lestari,  N.  A.,  Ridwan,  I.,  &  Fahruddin.  (2021).  Identifikasi  Penggunaan  Lahan Menggunakan  Metode  Klasifikasi  Maksimum  Likelihood  Pada  Citra  Satelit  Landsat  8 OLI/TIRS.  In Jurnal  Natural  Scientiae.  Nadia  et  al.  Identifikasi  Penggunaan  Lahan Menggunakan Metode…. | (Vol. 29, Issue 1). https://earthengine.google.com/.
Lestari,  S.  C.,  &  Arsyad,  M.  (2018).  Studi  Penggunaan  Lahan  Berbasis  Data  Citra  Satelit Dengan  Metode  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  1). Jurnal  Sains  Dan  Pendidikan Fisika , 14 (1), 81–88. http://ojs.unm.ac.id
Liu,  S.,  Zhang,  J.,  Geng,  Y.,  Li,  J.,  Wang,  Y.,  &  Zhang,  J.  (2021).  Plausible  response  of urban  encroachment  on  ecological  land  to  tourism  growth  and  implications  for sustainable management, a case study of Zhangjiajie, China. Ecological Indicators , 132 . https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108253
Lumbantobing, M., Wikantika, K., & Harto, A. B. (2017). Peningkatan Akurasi Interpretasi Foto  Udara  Menggunakan  Metode  Pembobotan  Berbasis  Objek  untuk  Pembuatan  Peta Skala 1:5000. Jurnal Online Institut Teknologi Nasional , 2017 (1), 1–11.
Mukhoriyah,  M.  (2018).  Identifikasi  Penggunaan  Lahan  Di  Kabupaten  Merauke Menggunakan Citra Landsat 8. Seminar Nasional Geomatika , 2 , 427. https://doi.org/10.24895/sng.2017.2-0.438
Oktadesia, R. A., & Bela, P. A. (2020). Studi Keberhasilan Pengelolaan Objek Wisata Pantai Pandawa Oleh Bumda Kutuh. Jurnal Sains, Teknologi, Urban, Perancangan, Arsitektur (Stupa) , 2 (1), 1123. https://doi.org/10.24912/stupa.v2i1.7292 Peraturan Pemerintah Republik Indonesia. (2014). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 52 tahun 2014. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia .
Sari,  Y.  A.,  &  Dewanti.  (2018). Perubahan  Penggunaan  Lahan  Dan  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Di  Sekitar  Area  Panam  Kota  Pekanbaru  (Land  Use  Change  and influencing factors around Panam Area of Pekanbaru City) .
Singh,  R.  K.,  Sinha,  V.  S.  P.,  Joshi,  P.  K.,  &  Kumar,  M.  (2021).  A  multinomial  logistic model-based land use and land cover classification for the South Asian Association for Regional  Cooperation  nations  using  Moderate  Resolution  Imaging  Spectroradiometer product. Environment, Development and Sustainability , 23 (4), 6106–6127. https://doi.org/10.1007/s10668-020-00864-1
Surový,  P.,  Almeida  Ribeiro,  N.,  &  Panagiotidis,  D.  (2018).  Estimation  of  positions  and heights  from  UAV-sensed  imagery  in  tree  plantations  in  agrosilvopastoral  systems.
International Journal of Remote Sensing , 39 (14), 4786–4800.
https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1434329
Yulianto,  A.,  &  Wijayanti,  A.  (2020).  Strategi  Pemeliharaan  Dan  Pengembangan  Fasilitas Wisata Bagi Kenyamanan Pengunjung Pule Payung Yogyakarta. Pariwisata , 7 (2), 144– 154. http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/jp