## Proses Berpikir Tingkat Tinggi Mahasiswa Menggunakan Kerangka Kerja Teori Mason Berbantuan ChatGPT Pada  Analisis Real II
Oktaviana Ainun Ratnawati 1* , Emy Artuti 2 , Pancarita 3
1) 2) 3) Pendidikan Matematika, FKIP, Universitas Palangka Raya
1*) oktavianaainun29@gmail.com
2) emiartuti@math.upr.ac.id
3) pancarita@math.upr.ac.id

## ABSTRAK
Pemecahan masalah matematika terdiri dari konsep, prosedur, dan proses yang menggambarkan proses psikologis pada seseorang  yang memiliki kemampuan tingkat tinggi. Jenis penelitian adalah kualitatif deskriptif. Subjek penelitian ditentukan berdasarkan nilai pada mata kuliah sebelumnya yaitu Analisis Real I. Tahapan pada Teori Mason dapat membantu mendeskripsikan proses berpikir seseorang,  dengan  tahapan  yang  terdiri  dari entry,  attack, dan review .  Penelitian  ini  bertujuan untuk mendeskripsikan proses berpikir tinggi mahasiswa dalam menyelesaikan permasalahan pada mata  kuliah  Analisis  Real  II  dengan  bantuan  teknologi  AI  dalam  hal  ini  adalah  ChatGPT.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  dapat  melewati  semua  tahapan  pada  teori  Mason dengan baik dan dapat memanfaatkan ChatGPT untuk memperdalam pemahaman.
Kata Kunci: Teori Mason, ChatGPT, Tingkat Tinggi.

## ABSTRACT
Mathematical  problem  solving  consists  of  concepts,  procedures  and  processes  that  describe psychological processes in someone who has high level abilities. The type of research is descriptive qualitative. Research subjects are determined based on grades in the previous course, namely Real Analysis I. The stages in Mason's Theory can help describe a person's thought process, with stages consisting  of  entry,  attack,  and review. This  research  aims to  describe  students'  higher  thinking processes in solving problems in the Real Analysis II course with the help of AI technology, in this case ChatGPT. The research results show that students can pass all stages of Mason's theory well and can use ChatGPT to deepen their understanding.
Keywords: Mason Theory, ChatGPT, High Level.

## A. PENDAHULUAN
Matematika  adalah  salah  satu  ilmu  yang memegang  peranan  penting  dalam  dunia pendidikan. Hal ini karena matematika dijadikan sebagai  sarana  perkembangan  pola  pikir  siswa untuk  menumbuhkembangkan  kemampuan berpikir  logis  dan  sistematis.  Pembelajaran matematika selalu berhubungan dengan penyelesaian  masalah.  Masalah  yang  diberikan
dalam pembelajaran matematika adalah masalah kontekstual. Kemampuan siswa diperoleh  melalui  proses  pembelajaran  di sekolah materi pelajaran di kelas mereka. Secara khusus,  pembelajaran  matematika  memiliki peran penting dalam memfasilitasi siswa dalam memperoleh  berbagai  kemampuan,  salah satunya adalah kemampuan berpikir matematis,
Open access article under the CC-BY-SA license
kemampuan  yang  memiliki  peran  penting  bagi siswa  dalam  kehidupannya,  baik  di  kelas maupun dalam kehidupan sehari-hari (Saefuloh et  al.,  2021).  Pemecahan  masalah  matematika telah  lama  dilihat  sebagai  aspek  penting  dari matematika,  pengajaran  matematika,  dan pembelajaran matematika. Ini telah menanamkan kurikulum matematika di seluruh
dunia  dengan  panggilan  untuk  pengajaran pemecahan masalah serta pengajaran matematika  melalui  pemecahan  masalah (Santos-Trigo,  2014).  Salah  satu  upaya  yang dapat dilakukan untuk mengembangkan literasi matematika  adalah  dengan  melihat  proses berpikir dalam memecahkan masalah matematika.  Kemampuan  berpikir  yang  baik akan  membantu  siswa  memahami  konsep matematika  dengan  lebih  cepat  (Miftah  et  al., 2021).
Proses  berpikir  matematis  adalah  proses secara  dinamis  yang  memungkinkan  seseorang untuk memperluas pemahamannya dan meningkatkan kompleksitas ide dalam memecahkan masalah melalui fase entry, attack, and  review  phases (Mason,  2010).  Tahap  entri adalah  untuk  menemukan  makna  dan  tujuan dari  masalah.  Fase attack adalah  menemukan solusi  masalah  dengan  cara  yang  logis  dan dipahami  oleh  orang  lain.  Fase review untuk memecahkan  masalah  melibatkan  penggunaan ide-ide yang diperoleh dari pengalaman. Proses kognitif  adalah  suatu  proses  dalam  pikiran seseorang  (yang  tidak  dapat  diamati  secara
langsung,  tetapi  dapat  dipelajari  dengan  cara atau  metode  tertentu),  sejak  menerima  data, kemudian mengolahnya, dan menyimpan dalam bentuk informasi dalam ingatan dan memanggilnya  kembali  dari  ingatan  bila diperlukan  guna  pengolahan  data  lebih  lanjut (Marpaung,  1987:  51).  Penelitian  ini  dilakukan untuk  memperoleh  gambaran  tentang  proses berpikir  tingkat  tinggi.  Penelusuran  proses berpikir  tingkat  tinggi  dilakukan  dengan menggambarkan  peta  kognitif  yang  berisi  tiga tahapan:  (1). Entry terdiri  dari  tahu,  ingin,  dan memperkenalkan;  (2). Attack terdiri  dari mencoba,  mungkin,  dan  mengapa;  (3). Review terdiri dari check, reflect , dan extend .
Dunia digital ditandai dengan motivasi yang kuat  untuk  belajar,  kemampuan  untuk menemukan  dan  menggunakan  sumber  daya digital  secara  efektif,  dan  kemauan  untuk memiliki proses  pembelajaran sendiri. ChatGPT adalah  inovasi  AI  baru  oleh  Open  AI  yang menjangkau  1  juta  pengguna  hanya  dalam  5 hari.  Memahami  dan  menanggapi input dalam bahasa  alami  adalah  salah  satu  karakteristik utama  ChatGPT  (Firat,  2022).  ChatGPT  telah digunakan  dalam  berbagai  aplikasi,  termasuk menghasilkan  respons chatbot ,  menghasilkan ide  untuk  cerita  dan  konten,  dan  bahkan membuat  musik.  Dalam  konteks  pendidikan, ChatGPT dapat digunakan baik oleh pembelajar maupun  pengajar.  Mengenai  informasi  teknis tertentu,  ChatGPT  sering  diimplementasikan sebagai chatbot yang  dapat  diakses  melalui
sejumlah platform, termasuk situs web, aplikasi smartphone , atau layanan perpesanan (OpenAI, 2023).
Penting  untuk  mempertimbangkan  situasi secara  seimbang  dan  memperkirakan  masa depan  pendidikan  dengan  adanya  alat  seperti ChatGPT,  yang  akan  terus  meningkat  dan menjadi lebih mengesankan. Lebih khusus lagi, penting  untuk  mempertimbangkan  aplikasi potensial  ChatGPT  bersama  dengan  risiko signifikan  yang  terlibat  sehingga  alat  tersebut digunakan  untuk  kebaikan  sosial  dan  bukan untuk  kerugian  sosial  (Qadir,  2022).  ChatGPT yang  dikembangkan  oleh  OpenAI  yang berpotensi  mengubah  interaksi  teknologi  dan menyebabkan  pergeseran  paradigma  yang signifikan.  Banyak  artikel  akademik  telah dipublikasikan  di  ChatGPT,  tetapi  tinjauan literatur tentang efek ChatGPT mengungkapkan berbagai  sudut  pandang  mulai  dari  yang menguntungkan hingga yang tidak menguntungkan. Dalam pendidikan matematika dan sains, kalkulator telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan; demikian pula ChatGPT akan menjadi alat penting untuk menulis dan bekerja sehari-hari (Rahman, 2023). Pengembangan alat kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT memiliki potensi  untuk  sepenuhnya  mengubah  cara pendekatan  siswa  terhadap  akademisi  dan bidang pendidikan mereka. Selain menawarkan latihan dan permainan interaktif yang disesuaikan  dengan  kebutuhan  belajar  khusus pelajar,  ChatGPT  dapat  digunakan  untuk
memberikan  saran  yang  dipersonalisasi  untuk materi  dan  sumber  belajar  berdasarkan kebutuhan  dan  tujuan  individual  pelajar. Dukungan  interaktif  dan  individual  ini  dapat meningkatkan  pembelajaran  dan  mendorong keterlibatan dan motivasi. Penggunaan ChatGPT sebagai  tutor  atau  mentor  adalah  penggunaan ChatGPT  kontemporer  lainnya  untuk  pelajar otodidak.  Seiring  perkembangan  siswa  melalui materi  dan  sumber  belajar,  ChatGPT  dapat digunakan untuk memberikan umpan balik dan bantuan  kepada  mereka,  menjaga  kecepatan dan  mendorong  mereka.  Untuk  membantu siswa,  bertanggung  jawab  atas  pembelajaran mereka  sendiri,  ChatGPT  juga  dapat  digunakan untuk  menawarkan  saran  dan  dukungan  saat mereka membuat tujuan dan strategi pembelajaran mereka sendiri. Terakhir, ChatGPT dapat  digunakan  sebagai  alat  evaluasi  diri  dan refleksi. Mahasiswa dapat menggunakan ChatGPT  untuk  merefleksikan  kemajuan  dan pembelajaran  mereka  sendiri,  serta  untuk menunjukkan dengan tepat area mana saja yang mungkin  membutuhkan  bantuan  atau  arahan lebih lanjut. Proses evaluasi dan refleksi diri ini dapat  membantu  siswa  dalam  mengambil tanggung  jawab  atas  pembelajaran  dan pertumbuhan  mereka  sendiri  serta  dalam membangun  kemampuan  dan  metode  yang diperlukan  untuk  sukses  sebagai  pembelajar mandiri.
Masa  depan  pendidikan  juga  dapat  diaspal dengan  penggunaan  teknologi  AI  seperti
ChatGPT. Pembelajaran terbuka, atau penggunaan  OER  dan  praktik  pendidikan terbuka lainnya, semakin disukai sebagai sarana untuk  meningkatkan  akses  dan  keterjangkauan pendidikan.  Penambahan  alat  AI  ke  dalam pengaturan  pembelajaran  terbuka,  seperti ChatGPT, berpotensi untuk lebih meningkatkan pembelajaran  dan  meningkatkan  otonomi pelajar.  ChatGPT  mungkin  memiliki  efek  masa depan  yang  penting  pada  pembelajaran otodidak,  yang  memerlukan  penelitian  lebih lanjut.  Dalam  konteks  pembelajaran  otodidak, penting  untuk  diingat  bahwa  ChatGPT  masih merupakan  teknologi  yang  relatif  baru,  dan diperlukan lebih banyak studi untuk memahami potensi  dan  batasannya  dengan  benar.  Akan sangat  menarik  untuk  mengamati  bagaimana ChatGPT  dan  teknologi  AI  lainnya  berkembang dari  waktu  ke  waktu  dan  bagaimana pengaruhnya  terhadap  subjek  pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk  mendeskripsikan gambaran alur berpikir berdasarkan teori Mason dari proses berpikir mahasiswa berkemampuan tinggi dalam menyelesaikan masalah pada mata kuliah  Analisis  Real  II  menggunakan  bantuan ChatGPT.

## B. METODE
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah  Kualitatif  Deskriptif.  Metode  penelitian
kualitatif dan deskriptif telah menjadi prosedur yang  sangat  umum  melakukan  penelitian  di banyak  disiplin  ilmu,  termasuk  pendidikan, psikologi,  dan  ilmu  sosial  (Nassaji,  2015). Statistik  deskriptif  adalah  statistik  yang mempunyai tugas mengorganisasi dan menganalisis data, angka, agar dapat memberikan  gambaran  secara  teratur,  ringkas, dan  jelas,  mengenai  sesuatu  gejala,  peristiwa atau keadaan, sehingga dapat ditarik pengertian atau  makna  tertentu  (Amirotun  Sholikhah, 2016).    Subjek  dalam  penelitian  ini  adalah seorang  mahasiswa  berkemampuan  tinggi  dan memprogramkan  mata  kuliah  Analisis  Real  II pada semester genap 2022/2023.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembelajaran  matematika  memiliki  tujuan antara  lain  mengkomunikasikan  ide,  penalaran dan mampu menyusun bukti. Informasi tentang kemampuan  pembuktian  mahasiswa  dapat membantu dosen dalam mengetahui kelemahan mahasiswa dan dapat merancang pembelajaran yang sesuai dengan proses berpikir mahasiswa. Pada  saat  ini,  dengan  adanya  perkembangan teknologi yang pesat, peran dosen dapat dibantu oleh  IT  dalam  hal  ini  ChatGPT.  Berikut  adalah hasil  dari  mahasiswa  dalam  mencari  sumber belajar  dan  hasil  tugas  dari  belajar  secara mandiri.
Gambar 1 . ChatGPT sebagai referensi Barisan Divergen
Gambar 2 . Pemahaman mahasiswa tentang Barisan Divergen
Gambar 4 . Pemahaman mahasiswa tentang Barisan Konvergen
Gambar 5 . ChatGPT sebagai referensi Limit Fungsi
Gambar 6 . Hasil Pemahaman Mahasiswa tentang Limit Fungsi
Penjelasan  yang  paling  sederhana  dari kemampuan  mahasiswa  berdasarkan  teori mason  yang  terdiri  dari  ( entry,  attack, dan review ) yakni; tahap entry , mahasiswa mengidentifikasi suatu masalah dengan mengonstruksi  pemahaman  awal,  biasanya mereka  menemukan  suatu  besaran  yang  akan diproses  lebih  lanjut  dengan  rumus  atau formula,  kemudian  mengonstruksi  apa  yang ditanyakan atau diperintahkan dalam permasalahan yang selanjutnya akan diselesaikan.
Tahap  selanjutnya  adalah  tahap attack , mahasiswa  mencoba  untuk  memecahkan masalah  untuk  mendapatkan  solusi  dengan langkah-langkah yang sistematis dan berurutan secara  terpadu.  Mahasiswa  memanfaatkan formula yang telah dipahami untuk
memprosesnya  lebih  lanjut  dari  apa  yang diketahui  pada  tahap entry .  Setelah  melalui langkah-langkah yang sistematis proses pemecahan masalah, tahap selanjutnya merupakan  tahap review di  mana  mahasiswa membuat  pernyataan  simpulan  dari  seluruh rangkaian  proses  pemecahan  masalah,  artinya mengaitkan  antara  apa  yang  diperoleh  dan dikonstruksi pada tahap attack dengan apa yang diperoleh  dan  dikonstruksi  pada  tahap entry . Sejalan  dengan  hasil  penelitian  (Fatmahayati, 2019) berdasarkan analisis dan temuan peneliti disimpulkan  bahwa  siswa  dengan  kemampuan akademis  yang  tinggi  memiliki  kemampuan menyusun  bukti  matematis  lebih  baik.  Sejalan pula  dengan  hasil  penelitian  oleh  (Wardhani, W.A., Subanji, 2016) siswa berkemampuan tinggi melalui tahap try, maybe , dan why .

## D. KESIMPULAN
1. Kesimpulan
Kesimpulan  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa berkemampuan tinggi jika diterapkan  dalam  teori  mason  maka  semua tahapan  terlaksana  dengan  baik,  dan  jika diberikan  kebebasan  dalam  mencari  referensi dalam hal ini ChatGPT maka mahasiswa tersebut dapat mengonstruksi prosedur dengan baik dan dapat menyelesaikan tugasnya dengan baik. Hal ini,  membuka  pemikiran  pendidik  untuk membebaskan  peserta  didik  mengeksplorasi sumber-sumber  belajar  yang  terkait  untuk memudahkan siswa dalam menerima informasi yang relevan.

## 2. Saran
Hendaknya  penelitian  ini  sebagai  gambaran bahwa  teknologi  harus  selalu  berdampingan dengan proses belajar dan mengajar. Penelitian ini  adalah  penelitian  awal  yang  nantinya  dapat dijadikan  rujukan  untuk  peneliti  lain  dalam melaksanakan  penelitian  sejenis  dan  tentunya bias jauh lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Amirotun  Sholikhah.  (2016).  Statistik  Deskriptif Dalam  Penelitian  Kualitatif. Komunikasi Islam , 10 (No. 2 (2016)), 1 – 21.
Fatmahayati,  W.  (2019).  Proses  Berpikir  Siswa
SMA  dalam  Menyusun  Bukti  Matematis.
GAUSS:  Jurnal  Pendidikan  Matematika , 2 (2),
63. https://doi.org/10.30656/gauss.v2i2.1790 Firat, D. M. (2022). How ChatGPT Can Transform Autodidactic Experiences and Open
Education? 2 (5), 255. https://doi.org/10.31219/osf.io/9ge8m
Miftah, R., Herman, T., & Kurniawati, L. (2021).
Students’  Thinking  Process  in  Solving Mathematical  Literacy  Problem  Based  on Cognitive Style. Advances in Mathematics: Scientific  Journal , 10 (4),  1857 – 1869. https://doi.org/10.37418/amsj.10.4.2
Nassaji,  H.  (2015).  Qualitative  and  descriptive research:  Data  type  versus  data  analysis. Language  Teaching  Research , 19 (2),  129 – 132. https://doi.org/10.1177/13621688155727
47
Qadir, J. (2022). Engineering Education in the Era of  ChatGPT:  Promise  and  Pitfalls  of Generative  AI  for  Education. TechRxiv . https://doi.org/10.36227/techrxiv.217894
34.v1
Rahman, M. (2023). ChatGPT for Education and Research :  Opportunities  ,  Threats  ,  and Strategies . March 1 – 17. https://doi.org/10.20944/preprints202303
.0473.v1
Saefuloh,  N.  A.,  Wahyudin,  W.,  &  ...  (2021). Mathematical Thinking Ability of 7th Grade Students  in  Social  Arithmetic  Learning Through  Discovery  Learning  Model. …  , Education  and  Social  … , 2020 ,  468 – 477. http://ejurnal.unisri.ac.id/index.php/proic tss/article/view/5058/0
Santos-Trigo,  M.  (2014).  Problem  Solving  in Mathematics Education. In Encyclopedia of Mathematics Education . https://doi.org/10.1007/978-94-007- 4978-8_129
Wardhani,  W.A.,  Subanji,  &  D.  (2016).  Proses Berpikir Siswa Berdasarkan Kerangka Kerja
Mason. Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, Dan Pengembangan , 1 (3), 297 – 313.