## PERHITUNGAN DURASI PROYEK JALAN TOL DENGAN METODE EARNED
SCHEDULE
Chraladea Chrisna 1 dan Basuki Anondho 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta chraladea.325190112@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta basukia@ft.untar.ac.id
Masuk: 12-07-2023, revisi: 28-07-2023, diterima untuk diterbitkan: 02-08-2023

## ABSTRACT
The slower-than-anticipated progress of construction projects is a common complaint in Indonesia. Several methods have been developed to address this issue, and the Earned Schedule method is just one of them. This method is derived from the Acquisition Value strategy and works by converting acquisition cost signals into operational time signals. The Earned Schedule method has a time component. The purpose of this study is to determine whether the Earned Schedule method is suitable for use in estimating the duration of toll road infrastructure projects in Indonesia. The purpose of this study is to see if there is a correlation between the median Earned Schedule and the median actual duration of the population. if checking whether the two samples come from the same population, you can use the mean difference hypothesis test. The results of this study were organized using seven unfinished and four complete sets of s-curve data. Therefore, using the Earned Schedule method, there is no statistically significant difference between the two groups in terms of final duration estimation. As a result, the Earned Schedule method can be used to accurately predict how long it will take for toll road projects in Indonesia.
Keywords: delay; construction; infrastructure; toll road; Earned Schedule.

## ABSTRAK
Kemajuan  proyek  konstruksi  yang  lebih  lambat  dari  yang  diantisipasi  merupakan  keluhan  umum  di  Indonesia. Beberapa  metode  telah  dikembangkan  untuk  mengatasi  masalah  ini,  dan  metode Earned  Schedule hanyalah  salah satunya. Metode ini berasal dari strategi Nilai Akuisisi dan bekerja dengan mengubah sinyal biaya akuisisi menjadi sinyal waktu operasional. Metode Earned Schedule memiliki komponen waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah metode Earned Schedule cocok digunakan dalam memperkirakan durasi proyek infrastruktur jalan tol di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat apakah ada korelasi antara median Earned Schedule dengan median durasi aktual populasi. jika memeriksa apakah kedua sampel berasal dari populasi yang sama, Anda dapat menggunakan uji hipotesis perbedaan rata-rata. Hasil penelitian ini diorganisasikan menggunakan tujuh set data s-curve yang belum selesai dan empat set lengkap. Oleh karena itu, dengan menggunakan metode Earned Schedule, tidak ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara kedua kelompok dalam hal estimasi durasi akhir. Hasilnya, metode Earned Schedule dapat digunakan untuk memprediksi secara akurat berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk proyek jalan tol di Indonesia.
Kata kunci: keterlambatan; konstruksi; infrastruktur; jalan tol; Earned Schedule .

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia adalah salah satu dari beberapa negara berkembang yang dengan cepat memperbaiki infrastruktur fisiknya. Ada banyak kota yang tersebar di lima pulau utama Indonesia. Jalan tol adalah contoh infrastruktur berbasis lahan yang membantu menghubungkan daerah perkotaan di satu pulau. Perbaikan infrastruktur ini merupakan bagian dari proyek pembangunan yang berkontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia. Transportasi, irigasi, drainase, bangunan, dan utilitas umum lainnya merupakan bagian dari sistem fisik yang dikenal sebagai infrastruktur (Grigg, 1988). Pemerintah di bawah Presiden Joko Widodo memprioritaskan dan mempercepat pembangunan jalan tol. Salah satu  tujuan  dan  manfaat  infrastruktur  jalan  tol  ini  adalah  untuk  membantu  penyebaran  pertumbuhan  ekonomi  ke pelosok-pelosok Indonesia.
Proyek  konstruksi  adalah  salah  satu  kegiatan  yang  terus  berkembang  seiring  dengan  berjalannya  waktu  dan perkembangan  jaman.  Setiap  proyek  konstruksi  yang  dibangun  dipercaya  dapat  mencapai  tujuan  dan  memenuhi sasaran.  Menurut  Al-Hazim  et  al.  (2017)  ada  3  (tiga)  tahapan  penting  yang  harus  dilakukan  untuk  semua  proyek
konstruksi yakni tahap persiapan perencanaan, tahap penjadwalan, dan tahap evaluasi biaya, 3 (tiga) tahap tersebut penting dan harus dilakukan secara matang agar dapat meminimalisir masalah mengenai waktu,biaya, dan kualitas. Proyek konstruksi pada saat proses pembangunan atau konstruksi diharapkan berjalan berjalan sesuai dengan kegiatan yang  sudah  direncanakan  pada  tahap  perencanaan,  maka  dari  itu  proyek  konstruksi  juga  diperlukan  kegiatan pengendalian  proyek  ( project  controlling ).  Salah  satu  pengendalian  proyek  adalah  memprediksi  biaya  dan  durasi proyek konstruksi agar tidak terjadi keterlambatan dan pembengkakkan biaya saat berlangsungnya proses konstruksi tersebut.
Pihak manajemen proyek konstruksi juga merasakan bahwa kemampuan untuk dapat memprediksi waktu dan biaya akhir proyek konstruksi merupakan manfaat paling penting dari salah satu teknik pengendalian proyek konstruksi. Durasi proyek adalah salah satu aspek penting dalam mengelola dan menilai keseluruhan kinerja proyek konstruksi (Khamooshi & Abdi, 2017). Namun seringkali durasi proyek tidak dapat diprediksi secara akurat, atau dapat dikatakan terjadi  ketidakpastian  dalam  waktu  konstruksi  yang  dapat  disebabkan  oleh  berbagai  macam  hal  salah  satu  contoh keterbatasan  yang  tidak  dapat  diduga  adalah  cuaca.  Sehingga,  kinerja  jadwal  proyek  konstruksi  sering  kali menyeleweng  dari  rencana  yang  sudah  disusun  pada  tahap  perencanaan.  Prediksi  durasi  proyek  konstruksi  ini termasuk dalam tahap perencanaan dikarenakan memiliki peran yang sangat penting.
Prediksi harus akurat jika data kinerja nyata pada suatu proyek akan diperkirakan dan jika penyimpangan jadwal dari rencana akan diidentifikasi dan, pada akhirnya, dihindari. Dalam konteks proyek konstruksi yang berisiko, prediksi sangat  penting  untuk  keberhasilan  (Khamooshi  &  Abdi,  2017).  Keputusan  di  masa  depan  seringkali  sangat dipengaruhi oleh pengetahuan dan data dari masa lalu, yang digunakan untuk membuat prediksi tentang kemungkinan alternatif terbaik yang akan diambil di masa depan. Hal ini membuka jalan bagi para pembuat keputusan yang terlibat dalam proyek untuk menggunakan tindakan pencegahan dan perbaikan dari berbagai jenis untuk mengurangi dampak negatif dari keterlambatan jadwal.
Untuk memperkirakan berapa lama suatu proyek akan berlangsung secara total, Earned Value Method (EVM) sering digunakan.  Untuk  waktu  yang  lama,  pendekatan  ini  telah  membantu  menghemat  pengeluaran  dan  mempersingkat durasi  proyek,  dua  perhatian  utama  bagi  mereka  yang  bertanggung  jawab  atas  manajemen  (Lipke  et  al.,  2009). Terlepas  dari  ukuran,  kerumitan,  atau  jenis  proyek,  pendekatan  nilai  yang  diperoleh  dapat  dipercaya  memberikan perkiraan untuk ruang lingkup, durasi, dan anggaran proyek. Pendekatan nilai yang diperoleh memiliki manfaat ganda untuk mengomunikasikan kemajuan yang dibuat pada proyek pembangunan melalui sarana keuangan dan kerangka waktu di mana kemajuan itu dicapai (Mubarak, 2010). Earned value analysis adalah teknik untuk memantau kemajuan proyek dan memberikan peringatan dini atas potensi masalah termasuk anggaran yang berlebihan dan jadwal yang tidak tepat (Anondho et al., 2017). Namun, tidak ada cara yang dapat diandalkan untuk mengantisipasi berapa lama proyek konstruksi menggunakan pendekatan nilai yang diperoleh (Moselhi, 2011) karena tidak ada tanda-tanda yang dapat menunjukkan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan proyek.
Strategi  tersebut dibuat  sebagai  tanggapan  atas  kekurangan  dalam  pendekatan  nilai yang  diperoleh.  Teknik  jadwal yang diperoleh merupakan perluasan dari pendekatan nilai yang diperoleh. Teknik jadwal yang diperoleh adalah cara menghitung biaya proyek yang memanfaatkan waktu sebagai indikasi daripada uang (Vanhoucke et al., 2015). Bila dibandingkan dengan pendekatan lain, metode jadwal yang diperoleh lebih unggul dalam kapasitasnya untuk secara akurat mengantisipasi panjang proyek konstruksi karena dihitung menggunakan indikator berbasis biaya.
Menurut Lipke (2009) teknik jadwal yang diperoleh mengungguli metode nilai yang diperoleh dalam hal ketepatan waktu. Prediksi indeks kinerja jadwal menunjukkan kesalahan besar pada tahap awal, yang cenderung menghasilkan arah yang salah pada pekerjaan awal ketika pola penundaan jadwal sama dengan penentuan varians jadwal  (Kim & Kim,  2014).  Teknik  jadwal  yang  diperoleh  memiliki  satu  kelemahan  utama:  tidak  dapat  digunakan  pada  awal pekerjaan  proyek  konstruksi,  dan  perhitungannya  hanya  menghasilkan  satu  nilai—penekanan  tunggal  pada  satuan waktu (Khamooshi & Abdi, 2017).
Berbeda  dengan  pendekatan  berbasis  biaya  teknik  nilai  yang  diperoleh  untuk  jadwal  kerja,  metode  jadwal  yang diperoleh menghasilkan indikasi berbasis waktu (Lipke, 2011). Jadwal dan prediksi waktu dapat dievaluasi dengan menggunakan pendekatan jadwal yang diperoleh (Anondho, 2018).
Metode ini masih dikembangan oleh Walt Lipke dengan memperbaiki perhitungan estimasi durasi pada saat proyek konstruksi selesai atau disebut EAC ( Estimate at Complete ) tujuannya adalah agar dapat memberikan hasil yang lebih akurat. Penggunaan metode earned schedule ini diharapkan dapat dimanfaatkan untuk membantu pihak manajemen proyek  dalam  memperhitungan  kinerja  proyek  konstruksi  agar  dapat  berjalan  sesuai  tujuan,  rencana  yang  sudah disusun dan mampu dalam memprediksi durasi suatu proyek konstruksi (Anondho, 2018).
Kim & Kim (2014) menemukan bahwa menggunakan indeks kinerja jadwal dengan biaya satuan menghasilkan hasil yang  hampir  identik  dengan  menggunakan  indeks  kinerja  jadwal  dengan  satuan  waktu;  namun,  penelitian  juga menemukan bahwa menggunakan indeks kinerja jadwal dengan biaya per unit menghasilkan perkiraan yang biasanya
tidak seakurat menggunakan indeks kinerja jadwal dengan satuan waktu, terutama pada jadwal proyek dengan kurva non-linier.  Studi  ini  menunjukkan  bahwa  pendekatan  manajemen  nilai  yang  diperoleh  berdasarkan  biaya  unit memberikan  perkiraan  waktu  penyelesaian  total  proyek  yang  kurang  dapat  diandalkan  dibandingkan  pendekatan lainnya.
Pendekatan nilai yang diperoleh dan metode jadwal yang diperoleh keduanya dipelajari oleh Lipke et al. (2009). Untuk mengidentifikasi sifat atau pola yang  berpotensi memprediksi di antara teknik, penelitian ini membagi data proyek menjadi  7  (tujuh)  rentang  persen  keseluruhan  untuk  dianalisis.  Untuk  setiap  proyek  dan  persentase  total  jarak pengujian, deviasi standar dari durasi akhir aktual vs estimasi dihitung. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa teknik nilai yang diperoleh tidak memberikan perkiraan yang lebih akurat, menyangkal hipotesis nol.
Di  sisi  lain,  manajemen  konstruksi  melihat  bagaimana  efisiensi  dan  produktivitas  dapat  ditingkatkan  di  sektor bangunan. Penelitian ini berusaha untuk memverifikasi teori tentang korelasi antara teknik jadwal yang diperoleh dan total  waktu  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  proyek  bangunan  masa  lalu.  Informasi  yang  digunakan  dalam penelitian ini berasal dari proyek pembangunan jalan tol di berbagai wilayah Indonesia.

## Batasan masalah
Dalam suatu penelitian diperlukan batasan masalah agar suatu masalah yang diteliti lebih jelas dan terarah. Batasan masalah dalam penelitian ini adalah:
1. Data kurva-s proyek yang digunakan adalah data kurva-s proyek jalan tol di Indonesia.
2. Data kurva-s yang dikumpulkan sebanyak 7 data proyek on-going dan 4 data proyek realisasi

## Tujuan penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  apakah  metode Earned  Schedule (ES)  dapat  digunakan  untuk memprediksi durasi proyek jalan tol di Indonesia.

## Metode earned schedule
Untuk lebih akurat memprediksi berapa lama proyek akan berlangsung, teknik jadwal yang diperoleh dikembangkan sebagai  cabang  dari  pendekatan  nilai  yang  diperoleh  (Lipke  et  al.,  2009).  Peneliti  Walt  Lipke  pertama  kali mengemukakan gagasan tersebut pada tahun 2003, ketika dia sedang mengerjakan proyek pengembangan perangkat lunak  berdasarkan  manajemen  nilai  yang  diperoleh.  Walt  Lipke  menghadiri  seminar  yang  diselenggarakan  oleh Quentin  Fleming  untuk  mempelajari  lebih  lanjut  tentang  perangkat  lunak  yang  sedang  dibangun.  Di  sana,  dia mendengar diskusi mendalam tentang indeks kinerja biaya, sebuah gagasan yang awalnya dibuat oleh Dr. Christensen. Saat  itulah  orang  mulai  bertanya-tanya  mengapa  indikasi  indeks  kinerja  jadwal  tidak  diangkat  sebagai  cara  untuk mengukur kemajuan proyek. Investigasi lebih lanjut mengungkapkan kelangkaan literatur tentang topik indeks kinerja jadwal, yang pada akhirnya mengarah pada konsepsi jadwal yang diperoleh.
Indikator jadwal berbasis waktu yang digunakan dalam teknik jadwal yang diperoleh ini lebih disukai daripada metrik moneter atau berbasis biaya. Gagasan penjadwalan yang diperoleh ini mencakup jadwal indeks kinerja baru dari waktu ke waktu, yang diberikan oleh notasi SPI(t). Parameter jadwal yang diperoleh identik dengan parameter nilai yang diperoleh; teknik nilai yang diperoleh membutuhkan BCWP dan BCWS tetapi bukan ACWP karena yang pertama akan tercermin di yang terakhir.

## Validasi uji hipotesis selisih rata-rata
Pengertian  pengesahan  dalam  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  adalah  memverifikasi  atau  menguji  kehandalan. Validitas mengacu pada sejauh mana perbedaan dalam hasil tes mencerminkan perbedaan asli dalam sifat-sifat yang diuji antara peserta tes atau antara kelompok peserta tes, atau antara peserta tes serupa dalam konteks yang berbeda. Oleh karena itu, jika kita mendefinisikan validasi sebagai metrik yang menunjukkan tingkat validitas atau validitas suatu instrumen, maka kita dapat mengatakan bahwa instrumen tertentu valid jika dan hanya jika mampu mengukur variabel target.
Hipotesis  adalah  pernyataan  tentatif  yang  berfungsi  sebagai  landasan  untuk  membuat  keputusan  atau  melakukan penelitian. Karena hipotesis terbuka untuk kesimpulan yang benar dan salah, itu tidak dapat berfungsi sebagai dasar untuk  penilaian  atau  kesimpulan.  Untuk  menentukan  apakah  suatu  hipotesis  benar  atau  salah,  harus  diuji  dengan menggunakan  bukti-bukti  yang  diperoleh  dari  pengamatan  yang  sebenarnya  (Wicaksono,  2007).  Hasil  dari  setiap pengujian yang dilakukan terhadap hipotesis ini akan menunjukkan valid atau tidaknya hipotesis tersebut.

## 2. METODE PENELITIAN
Pengumpulan data Kurva-S proyek
Pendekatan dokumentasi dan pengarsipan digunakan untuk memperoleh data. 2 Analisis ini mengandalkan kurva-S yang diproyeksikan dan aktual untuk datanya. Kontraktor yang menangani proyek pembangunan jalan tol di Indonesia telah  merilis  data  proyek  melalui  Badan  Pengatur  Jalan  Tol  (BPJT),  sehingga  informasi  tersebut  relevan  dengan proyek  yang  sedang  berjalan.  Nilai  berat  yang  diproyeksikan,  nilai  berat  aktual,  dan  panjang  keseluruhan  proyek bangunan semuanya diambil dan digunakan dari kurva-s. Earned Schedule (ES) ditentukan oleh titik-titik pada kurva- S.

## Perhitungan durasi dengan Metode Earned Schedule (ES)
Nilai ES diperoleh setelah mengumpulkan data kurva-s yang sedang berlangsung. Alat spreadsheet Microsoft Excel digunakan untuk memfasilitasi penelitian ini. Untuk menghitung nilai ES, kami menggunakan EV untuk menentukan titik di mana nilai biaya waktu PV harus naik (Lipke, 2011). Gambar 1 menggambarkan metodologi Earned Schedule dalam bentuk konseptualnya.
Gambar 1. Konsep Dasar Earned Schedule (Lipke, 2011)
Metode earned schedule ini memiliki 2 (dua) komponen utama yakni nilai C dan I, yaitu:
C: nilai periode yang ditentukan dengan menghitung jumlah penambahan waktu dari pengukuran kinerja dasar atau performance measurement Baseline (PMB) yang memenuhi kondisi BCWP > BCWS.
I:  nilai hasil interpolasi linear untuk menentukan nilai PMB pada titik yang ditinjau dengan menggunakan persamaan 1.
I = (BCWP-BCWS C ) / (BCWS C+1 – BCWS C ) (1)
dengan BCWP = bobot kumulatif aktual pada titik pengamatan terakhir, BCWS C = bobot kumulatif rencana pada titik pengamatan terakhir, dan BCWS C+1 = bobot kumulatif rencana pada titik pengamatan selanjutnya
Dengan demikian nilai ES ( Earned Schedule ) dapat diperoleh dari persamaan 2:
ES = C + I (2)
dengan C = nilai periode yang ditentukan dengan menghitung jumlah penambahan waktu dari pengukuran kinerja dasar atau performance measurement Baseline (PMB) yang memenuhi kondisi BCWP > BCWS, dan I = nilai hasil interpolasi Persamaan 1.
Rumus ini dapat digunakan untuk menghitung nilai ES mingguan untuk satu proyek. Nilai ES setiap proyek dihitung pada akhir proyek menggunakan prosedur ini.

## Perhitungan EAC dengan Metode Earned Schedule (ES)
Karena teknik Earned Schedule menggunakan data berbasis waktu, langkah selanjutnya adalah menghitung Varians Jadwal (t) dan Indeks Kinerja Jadwal (t) yang dapat diperoleh dengan persamaan 3 dan Persamaan 4.
Schedule Variance ( time ) atau SV(t)
SV(t) = ES₋AT (3)
dengan ES = nilai Earned Schedule dan AT = Actual Time , yakni waktu aktual dari durasi proyek yang diamati.
Schedule Performance Index ( time ) atau SPI(t)
SPI(t) = ES AT (4)
dengan AT = Actual Time , yakni waktu aktual dari durasi proyek yang diamati dan ES = Nilai dari Earned Schedule yang diperoleh.
Pada awal atau akhir suatu proyek, data yang dihasilkan dari nilai indikator ini dapat digunakan untuk menentukan total  waktu  proyek.  Dengan  menggunakan  persamaan  5  (Lipke  et  al.,  2009),  didapatkan  nilai  durasi  proyek  yang diharapkan dari metode Earned Schedule , juga dikenal sebagai Estimate at Completion (EAC):
EAC(t) = AT + PD−ES SPI(t) (5)
dengan PD = Project Duration , yakni durasi total proyek, AT = Actual Time , waktu aktual dari dutasi proyek yang diamati, ES = nilai Earned Schedule , dan SPI(t) = nilai Schedule Performance Index.
Dengan menggunakan persamaan di atas, menghitung persentase kemajuan yang dibuat setiap minggu menuju nomor EAC  ( Estimate at Completion )  proyek.  Nilai  EAC  setiap  proyek  konstruksi  kemudian  dinormalisasi  ke  skala  per kilometer  persegi  dengan  membaginya  dengan  total  luas  jalan  proyek.  Untuk  mendapatkan  nilai  EAC  dapat menggunakan Persamaan 6.
EAC ( durasi Km2 ) = EAC(t)
Luas Jalan (6)
dengan EAC(t) = nilai Estimate at Completion.
Selanjutnya nilai EAC perminggu yang telah diperoleh dirata-rata untuk mendapatkan EAC/Km 2 per satu proyek.

## Perhitungan prediksi akhir rata-rata
EAC/Km 2 dihitung untuk setiap proyek individu, dan kemudian rata-rata dari semua nilai proyek individu ditentukan. Data realisasi proyek dianalisis dengan metode yang sama, dengan durasi masing-masing proyek dibagi dengan luas jalan untuk menstandarkan data dalam kilometer persegi. Ini menghasilkan nilai durasi realisasi (minggu)/km 2 , yang merepresentasikan  total  durasi  realisasi/km 2 .  rata-rata,  lalu  gunakan  alat  deviasi  standar  untuk  melihat  apakah hipotesis perbedaan rata-rata berlaku, secara rata-rata.

## Uji hipotesis selisih rata-rata
Perhitungan perkiraan durasi ES rata-rata dibandingkan dengan rata-rata realisasi proyek konstruksi menggunakan data  aktual  untuk  melihat  apakah  prediksi  tersebut  mewakili  kenyataan.  Untuk  melakukan  perbandingan  ini, kami menggunakan metode ES untuk menguji hipotesis nol bahwa tidak ada perbedaan antara rata-rata sampel dari hasil perhitungan durasi akhir dan rata-rata populasi dari data sampel untuk implementasi proyek di dunia nyata.
Hipotesis ini dapat diuji dengan cara yang sama seperti rata-rata, namun uji statistik memerlukan persamaan 7.
• Jika standar deviasi populasi diketahui
Z = (𝑥1 ̅̅̅̅−𝑥2 ̅̅̅̅)−(𝜇1−𝜇2) 𝜎𝑥1−𝑥2
dengan σ x1-x2 = √ 𝜎12 𝑛1 + 𝜎22 𝑛2 (7)
dengan  X1  =  Rata-Rata  EAC/km 2 ,  X2  =  Rata-Rata  durasi  akhir  realisasi  proyek/km 2 ,  σ1  =  Standar  Deviasi  dari perhitungan EAC/km 2 , σ2 = Standar Deviasi dari durasi akhir realisasi proyek, n1 = Jumlah sampel kurva-s on-going , dan n2 = Jumlah sampel kurva-s realisasi

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebanyak  tujuh  proposal  diajukan  ke  proyek  pembangunan  jalan  tol  di  Indonesia,  memberikan  data  studi  kurva-S untuk investigasi ini. Setiap kontraktor proyek pembangunan jalan tol yang ditunjuk melaporkan informasi tersebut kepada Badan Pengatur Jalan Tol (BPJT).

## Data proyek on-going & realisasi
Tabel 1 merupakan data proyek jalan tol yang on-going sebanyak 7 proyek
Tabel 1. Data proyek jalan tol on-going
Proyek Fungsi Proyek Luas jalan (Km 2 ) P1 Jalan Tol 137.76 P2 Jalan Tol 118.32
Tabel 1 (Lanjutan). Data proyek jalan tol on-going Proyek Fungsi Proyek Luas jalan (Km 2 ) P3 Jalan Tol 134.07 P4 Jalan Tol 13.92 P5 Jalan Tol 60.9 P6 Jalan Tol 290.928 P7 Jalan Tol 308
Tabel 2 merupakan data proyek jalan tol yang sudah realisasi sebanyak 4 data proyek.
Tabel 2. Data proyek jalan tol realisasi Proyek Luas Jalan (km 2 ) Durasi Realisasi Satuan Waktu P1 179.975 35 Bulan P2 165.69 50 Bulan P3 564 56 Bulan P4 60.9 48 Bulan

## Perhitungan earned schedule
Selanjutnya  untuk  data  proyek  jalan  tol  yang on-going dilakukan  perhitungan  nilai earned  schedule (ES)  dengan persamaan (2). Tabel 3 menunjukan hasil perhitungan nilai ES.
Tabel 3. Hasil perhitungan Earned Schedule Proyek Progres Aktual (BCWP) (%) Kinerja Durasi (BCWSC) (%) Kinerja Durasi+1 (BCWSC+1)(%) C I ES P1 7.914 7.673 10.226 214 0.094399 214.0944 P2 27.77 20.123 28.066 122 0.962734 122.9627 P3 2.946 1.54 4.23 92 0.522677 92.52268 P4 12.267 10.226 22.08 153 0.172178 153.1722 P5 12.94 7.073 13.11 92 0.97184 92.97184 P6 4.883 4.099 6.452 61 0.333192 61.33319 P7 24.167 21.622 25.321 429 0.688024 429.688
Setelah  didapatkan  nilai  ES  untuk  setiap  proyek  jalan  tol  on-going,  selnajutnya  dilakukan  perhitungan  nilai  EAC ( Estimate At Complete ). Sebelum perhitungan nilai EAC, nilai SPI(t) dihitung terlebih dahulu untuk setiap proyek dengan persamaan (4). Tabel 4 menunjukan hasil perhitungan nilai EAC untuk setiap proyek on-going.
Tabel 4. Hasil Perhitungan EAC Proyek Luas Jalan (Km 2 ) EAC (minggu) EAC (minggu/Km 2 ) P1 137.76 117.571 0.853448026 P2 118.32 71.426 0.603668019 P3 134.07 158.8571 1.184882077 P4 13.92 77.5714 5.572658046 P5 60.9 92 1.510673235 P6 290.928 139.286 0.478764505 P7 308 197.4286 0.641001948 Rata-rata 151.9854286 Standar Deviasi 110.0461184

## Proyek realisasi
Selanjutkan  untuk  perhitungan  durasi  proyek  jalan  tol yang  sudah  terlealisasi  sebanyak 4  data  jalan  tol, dilakukan perhitungan durasi realisasi dengan Persaamaan 8.
Durasi realisasi/km 2 = 𝑑𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖 𝑟𝑒𝑎𝑙𝑖𝑠𝑎𝑠𝑖 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝐽𝑎𝑙𝑎𝑛 (8)
Tabel 5 menampilkan hasil perhitungan durasi realisasi untuk proyek yang sudah selesai.
Tabel 5. Hasil Perhitungan Proyek Realisasi Proyek Luas Jalan (Km 2 ) Durasi Realisasi Satuan Waktu Durasi Realisasi Durasi Realisasi (minggu/Km 2 ) P1 179.975 35 bulan 152.083 0.84502292 P2 165.69 50 bulan 217.262 0.76262761 P3 564 56 bulan 243.334 0.43144326 P4 60.9 48 bulan 208.572 0.2919855 Rata-rata 242.641250 Standar Deviasi 220.718434

## Uji Hipotesis Selisih Rata-Rata
Dengan menggunakan pendekatan Earned Schedule , rata-rata EAC/km 2 untuk tujuh proyek aktif di Indonesia adalah 1,549299, dengan standar deviasi 110,04611. Terdapat waktu realisasi rata-rata 0,58277 minggu/km 2 berdasarkan data dari 4 proyek, dengan standar deviasi 220,7184345. Selanjutnya, apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara dua populasi dengan menguji hipotesis perbedaan rata-rata, yang akan dihitung setelah menghitung rata-rata temuan dari dua populasi. Ini adalah bagaimana dapat menyatakan hipotesis:
Ho  = μ1 = μ2
H1  = μ1 ≠ μ2
Dengan:
μ1 = Populasi prediksi durasi dengan metode Earned Schedule μ2 = Populasi durasi realisasi proyek yang telah selesai
Dalam penelitian ini digunakan angka tingkat kepercayaan sebesar 95% sehingga diperoleh nilai Zα/2 = ± 1.96.
Nilai rata-rata dan standar deviasi dari kedua populasi dapat dilihat pada tabel 6 berikut ini.
Tabel 6. Nilai Rata-Rata dan Standar Deviasi Keterangan Nilai X1 1.549299 X2 0.58277 σ1 110.04611 σ2 220.7184345 n1 7 n2 4
Perhitungan dilakukan dengan persamaan 7.
σ x1-x2 = √ σ12 𝑛1 + σ22 𝑛2
= √ 110.046112 7 + 220.71843452 4
= 117.9371782
Z = (𝑋1−𝑋2)−(𝜇1−𝜇2) σx1−x2
= (1.549299−0.58277)−(0) 117.9371782
= 0,81678
Nilai  Z  yang  dihitung,  0,81678,  berada dalam  interval  Zα/2  =  1,96.  Temuan  ini  memberikan dukungan  untuk  H0, hipotesis  nol  bahwa  durasi  akhir  populasi  tidak  berbeda  dari  panjang  yang  diprediksi  oleh  pendekatan Earned Schedule.

## 4. KESIMPULAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  uji  selisih  rata-rata  menunjukkan  bahwa  hasil  perhitungan  prediksi  durasi dengan menggunakan metode earned schedule masih merupakan populasi yang sama dengan durasi realisasi hal ini ditunjukkan dengan nilai Z =  0,81678 masih berada dalam rentang daerah penerimaan hipotesis. Sehingga metode earned schedule valid untuk digunakan memprediksi durasi akhir proyek jalan tol di Indonesia.

## Saran
Saran yang diberikan pada penelitian ini adalah:
1. Data  proyek  yang  dikumpulkan  lebih  banyak  agar  memperoleh  tingkat  validitas  yang  tinggi  dan  dapat berkembang.
2. Studi proyek ini terbatas pada data dari proyek konstruksi jalan tol di Indonesia sehingga kontraktor di negara tersebut  dapat  lebih  percaya  diri  dalam  menggunakan  pendekatan  jadwal  yang  diperoleh  untuk memperkirakan panjang akhir proyek. Oleh karena itu, diperlukan lebih banyak penelitian untuk memperluas penelitian ini dengan memasukkan data dari berbagai inisiatif di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Hazim,  N.,  Salem,  Z.  A.,  &  Ahmad,  H.  (2017).  Delay  and  Cost  Overrun  in  Infrastructure  Projects  in  Jordan. Procedia Engineering, 182 , 18-24.
Anondho, B. (2018). Pengembangan Model Prediksi Durasi Probabilistik Proyek Pembangunan Gedung Bertingkat Tinggi Berbasis Faktor Pengaruh Eksternal Terukur. Disertasi, Universitas Indonesia . Anondho, B., Latief, Y., Rarasati, A. D., & Mochtar, K. (2017). Probabilistic Construction Project Duration Prediction Models  for  High  Rise  Building  Based  on  Earned  Schedule  Method  in  Jakarta. International  Journal  of Innovation, Management and Technology, 8 (5), 477-481.
Grigg, N. (1988). Infrastructure Engineering and Management. John Wiley & Sons.
Khamooshi,  H.,  &  Abdi,  A.  (2017).  Project  Duration  Forecasting  Using  Earned  Duration  Management  with Exponential Smotthing Techniques. Journal of Management in Engineering, 33 (1), 04016032. Kim, B.-C., & Kim, H.-J. (2014). Sensitivity of Earned Value Schedule Forecasting to S-Curve Patterns. Journal of Construction Engineering and Management, 140 (7), 04014023. Lipke,  W.  (2011).  Earned  Schedule  Schedule  Performance  Analysis  from  EVM  Measures. Projects  and  Profits Magazine, XIII (1), 1-15. Lipke, W., & Henderson, K. (2006). Earned Schedule an emerging enchancement to EVM.
Lipke,  W.,  Zwikael,  O.,  Henderson,  K.,  &  Anbari,  F.  (2009).  Prediction  of  Project  Outcome:  The  Application  of Statistical  Methods  to  Earned  Value  Management  and  Earned  Schedule  Performance  Indexes. International Journal of Project Management, 27 (4), 400-407. Moselhi,  O.  (2011).  The  Use of  Earned  Value  in  Forecasting  Project  Duration . 28th  International  Symposium  on Automation and Robotics in Construction , (hal. 689-693). Seoul, Korea. Mubarak, S. (2010). Construction Project Scheduling and Control. John Wiley & Sons.
Vanchoucke, M., & Vandevoorde, S. (2006). A Simulation and Evaluation of Earned Value Metrics to Forecast the Project Duration. Journal of The Operational Research Society , 58, 1361-1374.
Vanhoucke, M., Andrade, P., Salvaterra, F., & Batselier, J. (2015, February). Introduction to Earned Duration . The Quarterly Magazine of the College of Performance Management , hal. 15-27. Wicaksono, Y. (2007). Seri Solusi Bisnis Berbasis TI: Aplikasi Excel dalam Menganalisis Data. Jakarta: Alex Media Komputindo.