## Perbedaan Skor BDI II (Beck depression Inventori) pada siswi dengan PMDD (Premenstrual Dysphoric Disorder)

## dan non PMDD

## Dina Wimala, Titis Hadiati
Latar belakang : Gangguan  menstruasi dapat terjadi pada 90% wanita dan 5–8% nya mengalami  gangguan  parah  yaitu  PMDD.  32%  remaja  perempuan  usia  15–19  tahun dimana diagnosis depresi pada remaja lebih sering terlewatkan dibandingkan pada orang dewasa.  PMDD  dan  depresi  menyebabkan  keluhan  psikologis  dan  berdampak  pada kualitas hidup seseorang, karena adanya emosi yang tidak terkontrol, terutama bila tejadi pada  remaja.  Deteksi  PMDD  dan  depresi  pada  remaja  sering  terlewatkan  hal  ini disebabkan karena gejala yang menonjol adalah lekas marah, reaktivitas suasana hati dan gejala  fisik  yang  tidak  dapat  dijelaskan  sebabnya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui perbedaan skor BDI-II pada siswi dengan PMDD dan non PMDD Metode  : Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  rancangan  belah lintang. Sampel adalah siswi SMK yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. PMDD dinilai dengan kuesioner SPAF (Shortened Premenstrual Assessment Form) dan depresi dinilai  dengan  BDI-II (Beck  Depression  Inventory-II) .  Analisa  data  menggunakan  uji Pearson Chi Square , Fisher's Exact dan Mann Whitney . Hasil : Penelitian ini diikuti oleh 135 responden, 60 (44,4%) responden PMDD dan 75  (55,6%)  responden  non  PMDD  dengan  median  skor  BDI-II  untuk  kelompok  PMDD adalah  19  (2–39)  dan  non  PMDD  11  (0–33).  Terdapat  perbedaan  skor  BDI-II  yang signifikan pada siswi dengan PMDD dan non PMDD dengan p value <0,001. Simpulan : Terdapat perbedaan skor BDI-II yang bermakna pada siswi dengan PMDD dan non PMDD.
Kata kunci : BDI-II, PMDD, Siswi
Program Studi Ilmu Psikiatri Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro

## Abstrak
Original Article
Med Hosp 2021; vol 8 (1) : 21–27 p-ISSN: 2301-4369 e-ISSN: 2685-7898 https://doi.org/10.36408/mhjcm.v8i1.486
Diajukan: 02 Juli 2020 Diterima: 10 Desember 2020

## Afiliasi Penulis:
Program Studi Ilmu Psikiatri Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro
Korespondensi Penulis: Dina Wimala Jl. Dr. Sutomo No. 16, Semarang, Jawa Tengah 50244, Indonesia
E-mail: dinawimala@gmail.com
Background : Menstrual disorders can occur in 90% of women and 5-8% experience severe disorders, namely PMDD. 32% of adolescent girls  aged 15–19  years  where  depression  diagnosis  in  adolescents is  missed  more  often than  in  adults.  PMDD  and  depression  cause psychological complaints and impact on a person's quality of life, due to uncontrolled emotions, especially if it occurs in adolescents. Detection of PMDD and depression in adolescents is often overlooke,  this is because the prominent symptoms are irritability, reactivity in mood and physical symptoms that cannot be explained why. The objectives of this study was to find out the difference in BDI-II scores for female students with PMDD and non PMDD
Methods : This research is a quantitative study with a cross sectional design. The sample is vocational high school students who meet the inclusion  and  exclusion  criteria.  PMDD  was  assessed  by  the  SPAF  (Shortened  Premenstrual  Assessment  Form)  questionnaire  and depression was assessed by BDI-II (Beck Depression Inventory-II). Data analysis used Pearson Chi Square, Fisher's Exact and Mann Whitney tests.
Results : This study was attended by 135 respondents, 60 (44.4%) respondents PMDD and 75 (55.6%) non-PMDD respondents with a median BDI-II score for the PMDD group were 19 (2–39) and non-PMDD 11 (0–33). There is a significant difference in BDI-II scores for students with PMDD and non PMDD with p values <0.001. Conclusion : There are significant differences in BDI-II scores between students with PMDD and non PMDD.
Keywords : BDI-II, PMDD, Student

## Abstract
Differences in BDI II (Beck depression Inventory) scores in female students with PMDD (Premenstrual Dysphoric Disorder) and non PMDD

## PENDAHULUAN
Masa remaja merupakan masa transisi dari anak-anak ke dewasa, dimana salah satu hal penting yang terjadi pada masa remaja salah satunya adalah menstruasi. Sebanyak 70–90% wanita mengalami gangguan menstruasi selama masa  reproduksinya,  seperti  gejala  premenstrual  yang merupakan  kumpulan  gejala  psikologis  dan  fisik  yang terjadi  selama  fase  luteal  mestruasi  dan  sembuh  saat
1,2 menstruasi terjadi.  Sebagian wanita mengalami gejala premenstruasi  yang  parah  yang  disebut  dengan 3,4 Premenstrual Dysphoric Disorder (PMDD).  Gejala PMDD terdiri dari gejala afektif (depresi, cemas) dan gejala fisik (nyeri payudara, nyeri sendi, nyeri otot, pembengkakan
1 ekstrimitas).  Pada remaja gangguan depresi merupakan masalah kesehatan mental yang umum di seluruh dunia, dengan  prevalensi  1  tahun  diperkirakan  4–5%  pada pertengahan hingga akhir masa remaja. Angka kejadian depresi  di  Indonesia  berdasarkan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Karl  Peltzer  pada  tahun  2018 menunjukkan  bahwa  21,8%  penduduk  Indonesia mengalami  depresi,  sedangkan  untuk  angka  kejadian depresi berdasarkan usia adalah 32% untuk perempuan usia 15–19 tahun dimana diagnosis depresi pada remaja lebih  sering  terlewatkan  dibandingkan  pada  orang dewasa,  hal  ini  mungkin  terjadi  karena  gejala  yang menonjol  pada  remaja  adalah  lekas  marah,  reaktivitas suasana hati dan gejala fisik yang tidak dapat dijelaskan 5–7 sebabnya dengan gejala yang berfluktuasi.  PMDD dan depresi  sangat  berkaitan  dimana  seorang  yang mengalami  PMDD  akan  memiliki  tingkat  emosi  yang lebih  tinggi  dengan  kontrol  emosi  yang  rendah. Kemarahan menjadi masalah yang penting, karena emosi yang  tinggi  dan  tidak  terkontrol  dengan  baik  akan
mempersulit kehidupan seseorang. PMDD dan depresi yang  terjadi  pada  remaja  putri  dapat  memengaruhi fungsi  fisik,  nyeri  pada  tubuh,  status  kesehatan  secara u m u m ,   f u n g s i   s o s i a l   d a n   s t a t u s   e m o s i o n a l . Terganggunya  fisik,  emosi  dan  fungsi  pada  remaja 8,9 tentunya  akan  mengganggu  prestasi  belajar  mereka. Beck  Depression  Inventory-II (BDI-II)  adalah  skala self- rating yang murah, cepat, dan paling sering digunakan untuk  skrining  depresi  dan  tingkat  keparahan  gejala depresi  pada  remaja  (≥  13  tahun)  dan  orang  dewasa. BDI-II  telah  divalidasi  pada  subyek  non  psikiatri termasuk  remaja.  Kondisi  PMDD  pada  remaja  dapat menimbulkan  masalah  di  kemudian  hari,  dimana penelitian  mengatakan  bahwa  wanita  dengan  PMDD berisiko  lebih  besar  untuk  mengalami  depresi  di  masa 10,11 depan dibandingkan dengan wanita tanpa PMDD.
Terdapat  perbedaan  skor  BDI-II  pada  siswi dengan PMDD dan non PMDD. Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui  perbedaan  skor  BDI-II  pada  siswi dengan PMDD dan non PMDD.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  studi  kuantitatif  dengan pendekatan belah lintang dilakukan di SMK Mitra Karya Mandiri  Brebes  pada  bulan  Desember  2019, pengumpulan  data  dilakukan  selama  1  bulan.  Kriteria inklusi  meliputi  siswi  yang  sedang  menstruasi  dan bersedia mengikuti penelitian dengan mengisi informed concent . Kriteria eksklusi meliputi siswi yang merokok, mengkonsumsi alkohol dan napza, mengkonsumsi obat antipsikotik,  anti  depresan  atau  anti  cemas,  tidak mengumpulkan kuesioner.
Pengambilan  sampel  dengan  teknik purposive
sampling sejumlah  135  responden,  setiap  responden mengisi informed  concent dan  kuisioner  karakteristik umum, BDI-II dan sPAF. Data yang didapat berupa usia, jenjang  kelas,  BMI,  usia  menarche,  riwayat  ibu  dengan premenstruasi  sindrom,  pekerjaan  orang  tua, penghasilan  orang  tua,  skor  BDI-II  dan  kriteria  PMDD dan non PMDD (dari skors PAF).
Skor  BDI-II  merupakan  nilai  yang  didapat  dari total penjumlahan item item pada kuesioner BDI  II yang menggambarkan  kecenderungan  depresi  pada responden. Kuesioner ini terdiri dari 21 pertanyaan dan merupakan self  rating dimana  subyek  mengisi  sendiri 12 kuisioner  dengan  skor  0–63.   PMDD  merupakan gangguan  siklus  menstruasi  pada  remaja  putri  yang meliputi  gejala  afektif  dan  fisik  yang  dialami  5  hari sebelum  menstruasi  yang  diskrining  dengan menggunakan  sPAF. Shortened  Premenstrual  Assessment Form (sPAF)  merupakan  skala  pengukuran  untuk menilai  gejala  premenstrual  yang  terdiri  dari 10 pertanyaan dan mempunyai rentang skor 10–60. Skor
12–14 <27 adalah non PMDD, skor >28  adalah PMDD. Data dikumpulkan  kemudian  diolah  dengan  menggunakan SPSS, analisa data menggunakan uji Pearson Chi Square , Fisher's  Exact dan Mann  Whitney dengan  batas kemaknaan p <0,05  dan  interval  kepercayaan  95%. Penelitiaan ini juga sudah mendapatkan layak etik dari Komite  Etik  Penelitian  Kesehatan  (KEPK)  Fakultas K e d o k t e r a n   U n i v e r s i t a s   D i p o n e g o r o   n o m o r 510/EC/KEPK/FKUNDIP/XII/2019.

## HASIL
Penelitian  ini  melibatkan  135  responden  yang merupakan siswi SMK dengan rentang usia 14–18 tahun dengan rerata usia 15,35 ± 0,71 dan nilai tengah 15 tahun. 60 responden (44,4%) mengalami PMDD dan 75 (55,6%) responden  tidak  mengalami  PMDD.  Skor  BDI-II  pada responden pada rentang 0–39 dengan rerata skor 14,35 ± 8,40 dan nilai tengah 13. Data karakteristik dasar subyek penelitian dapat dilihat pada tabel 1.
Perbedaan Skor BDI II (Beck depression Inventori) pada siswi dengan PMDD (Premenstrual Dysphoric Disorder) dan non PMDD
Variabel TABEL 1 Karakter Demografi Responden Umur
Kelas
Mean ± SD
69
F % Median (min – max) TB Ibu PMS BMI BB Usia menarche 12,16 ± 1,19 12 (9–15) Pekerjaan Ibu Pekerjaan Ayah 11 10 12 Ya Tidak Status orang tua BDI Penghasilan PMDD Bukan PNS PNS PNS Bukan PNS Tidak lengkap Lengkap Di bawah UMK Di atas UMK Tidak Ya 41
25 51,1% 30,4% 18,5% 15,35 ± 0,71 15 (14–18) 1,55 ± 0,06 19,46 ± 2,98
47,01 ± 7,71 1,55 (1,35–1,69) 18,82 (12,86–29,59)
46 (32–74) 14,35 ± 8,40 13 (0 –39) 49 86 128 7
4
131 13 122 52 83 75 60 36,3 63,7 94,8 5,2
3,0
97,0 9,6 90,4 38,5 61,5 55,6 44,4
Perbedaan  antara  variabel  umur,  BMI,  usia menarche,  riwayat  ibu  dengan  PMS,  pekerjaan  ayah, pekerjaan  ibu,  status  orang  tua  dan  penghasilan  orang tua  dengan  kelompok  siswi  PMDD  dan  tidak  PMDD menunjukkan perbedaan tidak signifikan dengan p value >0,05.  Skor  BDI  II  pada  kelompok  dengan  PMDD  dan tidak PMDD menunjukkan perbedaan signifikan dengan p  value <0,05.  Perbedaan  antara  variabel  riwayat  ibu dengan PMS, pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, status orang tua  dan  penghasilan  orang  tua  dengan  skor  BDI  II
menunjukkan perbedaan tidak signifikan dengan p value >0,05, seperti terlihat pada tabel 2.

## DISKUSI
Responden  yang  mengalami  PMDD  skor  BDI-II mempunyai  rentang  skor  2–39  dengan  nilai  tengah  19. Skor  BDI-II  pada  responden  non  PMDD  yaitu  pada rentang  0–33  dengan  nilai  tengah  11.  Hal  ini  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nülüfer  Erbil
Medica Hospitalia | Vol. 8, No. 1, Maret 2021

## Variabel

## TABEL 2
Hasil Uji Analisis Bivariat Perbedaan Variabel dengan PMDD dan Skor BDI–II
Umur Kelas 69 F PMDD TB Ibu PMS BMI BB Usia menarche 12 (9–15) Pekerjaan Ibu Pekerjaan Ayah 11 10 12 Ya Tidak Status orang tua BDI Penghasilan Bukan PNS PNS PNS Bukan PNS Tidak lengkap Lengkap
Di bawah UMK Di atas UMK 41 25 32 (53,3%)
16 (26,7%)
12 (20%) 15 (14–18)
1,55 (1,38–1,67) 45 (35–72) 19 (2–39) 49 86 128
7 4 131
13 122 52 83 27 (45%) 33 (55%) 56 (93,3%) 4 (6,67%) 3 (5%)
57 (95%)
3 (5%) 57 (95%) 23 (38,4%) 37 (61,6%) 15 (14 –17) Ya Tidak 12 (9–15) 37 (49,3%)
25 (33,3%)
13 (17,3%)
1,55 (1,35–1,69)
18,73 (14,02–29,59)
18,90 (12,86–28,91) 47 (32–74)
11 (0–33) 22 (29,3%) 53 (70,7%) 72 (96%) 3 (4%) 1 (1,3%) 74 (98,7%) 10 (13,3%) 65 (86,7%) 29 (38,7%) 46 (61,3%) ¥ 0,698 p ¥ 0,061 £ 0,487 £ 0,212 ¥
0,103
¥ 0,969 ‡ 0,855 ‡ 0,459 ‡ 0,863 ‡ 0,870 ‡ 0,965 ‡*
<0,001
13 (1–39)
14,5 (0 – 31) 14 (2–37) 14 (0–39) 13 (0–37) 13 (0–39) 15 (1–30) 13 (6–19) 13 (0–39)
12 (6–30)
13,5 (0–39)
13 (0–37)
13 (0–39) BDI 0,954 0,265 0,949 0,800 0,961
0,971
p
Keterangan : * Signifikan ( p < 0,05); ¥ Pearson Chi Square ; £ Fisher's exact ; ‡ Mann Whitney
(2017) dimana terdapat hubungan yang signifikan antara skor  BDI-II  dengan  tingginya  jumlah  skor  PMSS  yang menunjukkan adanya PMDD. Penelitian yang dilakukan oleh  Seyed  Saeed  Sadr  pada  mahasiswa  kedokteran  di Iran  menemukan  bahwa  mahasiswa  dengan  sindrom premenstruasi dan PMDD mempunyai rata-rata tingkat depresi  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan mahasiswa yang tidak mengalami PMDD. Hal ini sejalan dengan  penelitian  ini  walaupun  dilakukan  pada  anak SMK  ternyata  mempunyai  hasil  yang  sejalan,  sehingga kejadian PMDD akan berpengaruh pada perbedaan skor BDI-II. Kejadian depresi pada PMDD kemungkinan bisa terjadi karena adanya perubahan ratio estrogen selama siklus  menstruasi  menurunkan  jumlah  serotonin, 15–18 sehingga menyebabkan timbulnya gejala depresi.
Rentang  usia  pada  penelitian  ini  adalah  14–18 tahun. Dari jumlah responden yang ada skor BDI-II yang lebih  dari  16  (sedang)  adalah  51  responden  atau  37,7% dengan  korelasi  yang  tidak  signifikan  ( p  value 0,937). Penelitian  terdahulu  melaporkan  bahwa  rentang presentase  kejadian  depresi  sedang  sampai  berat  pada remaja  adalah  32–45,7%.  Banyak  faktor  yang mempengaruhi  terjadinya  depresi  pada  remaja diantaranya  adalah  adanya  riwayat  keluarga  yang mengalami gejala depresi dan faktor psikologis yang bisa disebabkan  oleh  karena  adanya  pajanan  terhadap 7,19 stress.
Sejumlah  penelitian  epidemiologi  telah menunjukkan bahwa gangguan pramenstruasi (PMDD) dimulai  selama  masa  remaja.  Setidaknya  20%  remaja mengalami  gejala  pramenstruasi  sedang  hingga  berat dimana  PMDD  pada  remaja  biasanya  sulit  untuk  di deteksi. Pada penelitian ini usia untuk kelompok PMDD dan  non  PMDD  adalah  sama  yaitu  untuk  kelompok PMDD 15 (14–17) dan untuk kelompok non PMDD juga 15  tahun  (14–18).  Pada  penelitian  tidak  menunjukkan hasil  yang  signifikan  untuk  kelompok  PMDD  dan  non PMDD  dengan p  value 0,855,  hal  ini  kemungkinan disebabkan  karena  rerata  usia  yang  hampir  sama diantara dua kelompok, hal ini sejalan dengan penelitian 20 yang dilakukan oleh Potter dengan p value 0,37.
BMI  yang  tinggi  terkait  dengan  obesitas berhubungan dengan kejadian depresi pada remaja, hal ini  bisa  terjadi  juga  sebaliknya.  Obesitas  dapat menyebabkan depresi melalui stigma berat badan, harga diri yang buruk, dan/atau gangguan fungsional. Depresi juga  dapat  menyebabkan  obesitas  secara  langsung melalui terjadinya gejala depresi (misalnya, nafsu makan meningkat,  kurang  tidur,  kelesuan  mengakibatkan penurunan pengeluaran kalori dan/atau berkurangnya energi  untuk  mendapatkan  dan  memasak  makanan sehat), Pada penelitian ini korelasi antara BMI dan skor BDI-II tidak signifikan p =0,910, karena pada penelitian ini BMI responden ada pada rentang normal. Penelitian lain menyatakan  bahwa  PMDD  lebih  banyak  terjadi  pada wanita dengan BMI >30. Pada penelitian ini didapatkan
2 BMI pada kelompok PMDD 18,73 kg/m  (14,02–9,59) dan
2 non PMDD 18,90 kg/m  (12,86–28,91), dengan perbedaan yang  tidak  signifikan p  value 0,870  ( p <0,05).  Pada penelitian ini median BMI baik untuk kelompok PMDD dan  non  PMDD  ada  pada  rentang  normal.  Responden pada penelitian ini memiliki rentang BMI dalam kategori normal,  sehingga  tidak  berpengaruh  kepada  kejadian 21,22 PMDD.
Rata- rata usia menarche di Indonesia adalah pada usia  12–15  tahun.  Pada  penelitian  ini  tidak  terdapat korelasi antara usia menarche dengan nilai BDI-II, p value 0,816  karena  usia  menarche  pada  penelitian  ini  masih dalam  rentang  normal  yaitu  12  tahun.  Hal  ini  tidak sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Jane Madle  dimana  usia  menarche  yang  lebih  dini berhubungan dengan tingkat depresi yang lebih tinggi, seorang  yang  usia  menarchenya  pada  usia  8  tahun mempunyai  risiko  untuk  terjadinya  depresi  25%  lebih tinggi  dibandingkan  usia  menarche  rata-rata.  Banyak faktor yang mempengaruhi usia menarche seperti faktor genetik,  status  gizi,  aktivitas  fisik.  Perubahan  hormon dan  maturasi  yang  terjadi  pada  remaja  juga  dapat mengubah  sensitivitas  individu  terhadap  stressor  yang dapat  mempengaruhi  system  neuroendokrin.  Pada penelitian  ini  juga  didapatkan  perbedaan  yang  tidak signifikan  untuk  kelompok  PMDD  dan  non  PMDD
Perbedaan Skor BDI II (Beck depression Inventori) pada siswi dengan PMDD (Premenstrual Dysphoric Disorder) dan non PMDD
Variabel TABEL 3 Uji korelasi variabel terhadap BDI–II
Umur TB BDI BMI BB Usia menarche 0,793 0,910 0,186 0,937 p r Tidak signifikan Tidak signifikan Tidak signifikan
Tidak signifikan Keterangan 0,372
0,007 0,023
0,010 -0,114 -0,077 Tidak signifikan
dengan p  value 0,459.  Hasil  ini  tidak  sesuai  dengan penelitian yang dilakukan di Brazil bahwa usia menarche antara  7–10  tahun  cenderung  untuk  mengalami  gejala premenstruasi.  Pada  penelitian  ini  tidak  signifikan karena usia menarche diantara kedua kelompok adalah 23,24 sama. Pada penelitian ini didapatkan responden dengan riwayat ibu PMS adalah 49 responden dengan nilai BDI-II 14 (0–39) dan ibu tidak PMS 86 dengan nilai BDI-II 13  (0–37)  dan  tidak  perbedaan  yang  signifikan, p  value 0,265. Hal ini kemungkinan dikarenakan terdapat faktor lain  yang  mempengaruhi  nilai  BDI-II  seperti  stres psikososial seperti masalah dengan pendidikan, masalah dengan  teman  sebaya.  Penelitian  Saudi  Arabia melaporkan  bahwa  wanita  dengan  riwayat  keluarga PMS/PMDD  cenderung  lebih  sering  mengalami  gejala PMDD  dibandingkan  dengan  wanita  yang  tidak mempunyai  riwayat  keluarga  dengan  PMDD.  Hal  ini tidak  sejalan  dengan  hasil  penelitian  ini,  dimana  pada penelitian ini didapatkan ibu dengan riwayat PMS pada kelompok PMDD adalah 27 (45%) dan ibu tidak PMS 33  (55%)  sedangkan  untuk  kelompok  non  PMDD  ibu dengan PMS 22 (29,3%) dan tidak PMS 53 (70,7%) dengan hasil  yang  tidak  signifikan  yaitu p  value 0,061  ( p  value <0,05).  PMDD  bisa  terjadi  tidak  hanya  karena  adanya riwayat keluarga terutama ibu yang mengalami sindrom premenstruasi,  faktor  psikososial  seperti  stres,  faktor budaya  dan  perbedaan  dalam  mengatasi  gejala  yang terjadi  selama  premenstruasi  juga  berpengaruh  pada terjadinya  PMDD.  Selain  itu  penelitian  menyebutkan bahwa faktor gaya hidup (kurang olahraga) dan faktor makanan  juga  berpengaruh  pada  terjadinya 25,26 PMS/PMDD. Pada penelitian ini skor BDI yang tinggi terdapat pada responden dengan pekerjaan ayah bukan PNS 13 (0–39) dibandingkan dengan pekerjaan ayah yang PNS 11,5  (1–23)  dan  untuk  pekerjaan  ibu  skor  BDI  sama  13 baik  pada pekerjaan ibu PNS maupun bukan  PNS dan untuk responden dengan orang tua penghasilan di atas UMK dan di bawah UMK, skor BDI sama di angka 13 hal ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  menyatakan  bahwa terjadi peningkatan risiko depresi pada orang tua remaja dengan  pekerja  tidak  terampil,  pekerja  non-manual menengah atau wiraswasta dibandingkan dengan orang tua dengan pendidikan tinggi dan pekerjaan non-manual yang tinggi. Status orang tua lengkap mempunyai skor BDI  13,5  (0–39)  lebih  tinggi  dibandingkan  responden yang status orang tuanya tidak lengkap 12 (6–30), hal ini tidak  sesuai  dengan  sebuah  penelitian  di  Swedia menyatakan  bahwa  peningkatan  risiko  gejala  depresi ditemukan di antara remaja yang hidup hanya dengan satu orang tua akan memiliki peningkatan risiko depresi yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  mereka  yang hidup dengan orang tua yang lengkap. Penelitian yang dilakukan oleh Vardayan yang di Armenia menyatakan faktor risiko lain yang berkaitan dengan berkembangnya
depresi  antara  lain  finansial  orang  tua,  dan  tidak  puas dengan  kondisi  keluarga.  kekerasan  yang  terjadi  di dalam  keluarga,  komposisi  keluarga,  masalah-masalah yang terjadi pada saat remaja, dan rendahnya kohesivitas keluarga  menjadi  faktor  yang  dominan  terjadinya 26–28 depresi.
Keterbatasan penelitian ini menggunakan metode skrining retrospesktif untuk mengetahui gejala PMDD, hal  ini  dikarenakan  adanya  keterbatasan  waktu  tidak dapat dilakukan penelitian secara retrospektif, sehingga kemungkinan  terjadi bias  recall tinggi.  Hal  ini  dapat mempengaruhi respon dari responden dalam pengisian kuisioner.

## SIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  didapatkan  perbedaan  yang signifikan antara skor BDI-II pada siswi dengan PMDD dan non PMDD. Remaja yang mengalami PMDD adalah 60 responden dan 75 responden non PMDD. Skor BDI-II yang  didapatkan  dalam  rentang  0–39  yang  termasuk dalam  kategori  tidak  ada  gejala  sampai  dengan  berat. Sehingga adanya PMDD akan mempengaruhi perbedaan skor  BDI-II.  Penelitian  selanjutnya  perlu  dilakukan dengan  menggunakan  pengamatan  prospektif  untuk mengeahui angka kejadian PMDD dan non PMDD dan skor BDI-II pada responden.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Biggs  WS,  Demuth  RH.  Premenstrual  syndrome  and premenstrual  dysphoric  disorder. American  Family  Physician . 2011;84(8):918–24.
2. Kaewrudee S, Kietpeerakool C, Pattanittum P, Lumbiganon P. Vitamin or mineral supplements for premenstrual syndrome (Protocol). Cochrane Database of Systematic Reviews 2018(1):1–20.
3. Sarkar  AP,  Mandal  R,  Ghorai  S.  Premenstrual  syndrome among adolescent girl students in a rural school of West Bengal, India. International  journal  of  medical  science  and  public  health . 2016;5(03408):408–11.
4. Lanza  di  Scalea  T,  Pearlstein  T.  Premenstrual  dysphoric disorder. Psychiatric  Clinics  of  North  America .  2017  Jun 1;40(2):201–216
5. Peltzera  K,  Pengpidb  S.  High  prevalence  of  depressive symptoms  in  a  national  sample  of  adults  in  Indonesia: Childhood adversity, sociodemographic factors and health risk behaviour. Asian journal of psychiatry . 2018;33:52–9.
6. Sugianto  D.  Menilik  Prevalensi  gejala  Depresi  di  Indonesia 2018 [Available from: www.intothelightid.org.
7. Thapar  A,  Collishaw  S,  Pine  DS,  Thapar  AK.  Depression  in adolescence. National institute of health . 2012;379(9820):1056–67.
8. Forrester-Knauss  C,  Stutz  EZ,  Weiss  C,  Tschudin  S.  The interrelation  between  premenstrual  syndrome  and  major depression:  Results  from  a  population-based  sample. BMC Public Health . 2011; 11(795).
9. Dewi  TK,  Purwanta  P,  Hapsari  ED.  Pengalaman  ibu menghadapi  remaja  dengan  gejala  premenstrual  dysphoric disorder. Journal  of  community  medicine  and  public  health . 2018;34(2):72–9.
10. Jackson-Koku  G.  Quetionare  review  Beck  Depression

## Medica Hospitalia
| Vol. 8, No. 1, Maret 2021
Inventory.    Occupational  Medicine:  Oxford  Iniversity  Press; 2016. p. 174–5.
11. Ginting H, Näring G, Veld WMVD, Srisayekti W. Validating the  Beck  Depression  Inventory-II  in  Indonesia's  general population  and  coronary  heart  disease  patients. International Journal of Clinical and health Psychology . 2013;13:235–42.
12. Allen SS, McBride CM, Pirie PL. The Shortened premenstrual assessment  Form. Journal  of  Reproductive  medicine . 1991;36(1):769–72.
13. Lee  MH,  Kim  JW,  Lee  JH  KD.  The  Standardization  of  the Shortened  Premenstrual  Assessment  Form  and  Applicability on the Internet. 2002.
14. Anggrajani F, Muhdi N. Korelasi Faktor Risiko dengan Derajat Keparahan Premenstrual Syndrome pada Dokter Perempuan Laporan Penelitian. 2011.
15. Bakhsani  NM,  Hasanzadeh  Z,  Raghibi  M.  Prevalence  of Prementrual Symptoms and Premenstual dysphoric disorder among adolescent students of Zahedan. Zahedan J Res Med Sci . 2012;13(9).
16. Erbil  N.  Prevalence  of  depressive  symptoms  among  Turkish women experiencing premenstrual symptoms and correlated factors. Alexandria Journal of Medicine . 2018;54:549–53.
17. Teng C-T, Filho AHGV, Artes R, Gorenstein C, H.Andrade L, Wang  Y-P.  Premenstrual  dysphoric  symptoms  amongst Brazilian college students: factor structure and methodological appraisal. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci . 2005;255:51–6.
18. Saadr  SS,  Ardestani  SM  samii,  Razjouyan  K,  Daneshvari  M, Zahed G. Premenstrual Syndrome and Comorbid Depression Among Medical Students in the Internship Satge: A Descriptive Study. Iran J Psychiatry Behav . 2014;8(4):74–79.
19. Mandah  R,  Sarkar  PA,  Ghorai  S.  A  Study  on  premenstrual syndrome among adolescent girl student in an urban area of West  Bengal. Int  reprod  Contracept  Obstet  Gynecol .  2015
(4):1012–15
20. Potter J, Bouyer J, Trussell J, Moreau C. Premenstrual syndrome prevalence  nd  fluctuation  over  time  :  Result  from  a  French p o p u l a t i o n - b a s e d   s u r v e y .   J o u r n a l   o f   w o m e n ' s health.2009(18):31–40
21. Marmorstein  NR,  Iacono  WG,  Legrand  L.  Obesity  and depression in adolescence and beyond: Reciprocal risks. Int J Obes (Lond) . 2014;38(7):906–11.
22. Mendle J, Ryan M R, McKone K. Age at Menarche, Depression, and  Antisocial  Behavior  in  Adulthood. American  Academy  of Pediatrics .2018
23. Karout  N,  Hawai  SM,  Altuwaijri  S.  Prévalence  et caractéristiques  des  troubles  menstruels  chez  des  élèves infirmières libanaises. East Mediterr Heal J . 2012;18(4):346–352.
24. Da  Silva  CML,  Gigante  DP,  Minten  GC.  Premenstrual symptoms  and  syndrome  according  to  age  at  menarche  in  a 1982  birth  cohort  in  southern  Brazil. Cad  Saude  Publica . 2008;24(4):835–844.
25. Allihabi A. Premenstrual Syndrome- Prevalence, Severity and Effect  on  Academic  Performance:  A  Comparative  Study Between Students of Medicine and Literature. Jwhg . 2019;6(3).
26. Dianovinina K. Depression in Adolescent: Symptoms and the Problems. Jurnal Psikogenesis . 2018;6(1):69–79.
27. Wirback  T,  Möller  J,  Larsson  JO,  Galanti  MR,  Engström  K. Social  factors  in  childhood  and  risk  of  depressive  symptoms among  adolescents  –  a  longitudinal  study  in  Stockholm, Sweden. Int J Equity Health . 2014;13(1):1–11.
28. Vardanyan  A.  Risk  factors  and  prevalence  of  adolescent depression  in  Yerevan,  Armenia  (A  Cross–Sectional  Study). Master  of  Public  Health  Integrating  Experience  Project Professional  Publication  Framework.  Armenia:  School  of Public Health American University of Armenia; 2013. p. 1–57.
Perbedaan Skor BDI II (Beck depression Inventori) pada siswi dengan PMDD (Premenstrual Dysphoric Disorder) dan non PMDD