## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No.1 , Mei 2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## APLIKASI PENCEGAH PLAGIASI JUDUL TUGAS AKHIR DI AMIK TRI DHARMA PEKANBARU BERBASIS WEB

## Suwarti
AMIK TRI DHARMA PEKANBARU Jl. Jend. Sudirman No. 68 D, Pelita Pantai, Pekanbaru, 28151 Suwarty.atd87@gmail.com

## ABSTRAK
AMIK “Tri Dharma Pekanbaru merupakan salah satu kampus yang mulai berkembang, fasilitas yang  mulai  lengkap  akan  tetapi  masih  memiliki  kelemahan  yang  cukup  kompleks  dalam  mlakukan pengajuan judul tugas akhir. Terutama dalam mencari  judul yang tidak mirip dengan terdahulu. Sampai saat ini AMIK Tri Dharma Pekanbaru dalam melakukan pengajuan judul tugas akhir mahasiswa masih menggunakan sistem secara manual, dengan cara mahasiswa memberi judul tugas akhir dengan tulisan kepada  prodi.  Sehingga  judul  yang  diajukan  mahasiswa  sering  sekali  ditolak  dikarenakan  adanya kemiripan dengan judul terdahulu atau kurang efisien. Oleh karena itu dengan adanya aplikasi pencegah plagiasi  judul  tugas  akhir  berbasis  web  ini  merupakan  salah  satu  mempermudah  mahasiswa  dalam melakukan  pengajuan  judul  tugas  akhir.  Judul  tugas  akhir  ini diimplementasikan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP sedangkan untuk pengolahan databasenya menggunakan MySQL.
Kata Kunci : Tugas Akhir, Plagiat, Php, MySQL, Website.

## ABSTRACT
AMIK “Tri Dharma Pekanbaru is one of the campuses that are starting to develop, the facilities are  starting  to  be  complete  but  still  have  quite  complex  weaknesses  in  submitting  the  title  of  the  final project.  Especially  in  looking  for  titles  that  are  not  similar  to  the  previous  one.  Until  now,  AMIK  Tri Dharma Pekanbaru in submitting student final project titles is still using the system manually, by way of students giving the title of their final project in writing to the study program. So that the title submitted by students  is  often  rejected  because  of  the  similarity  with  the  previous  title  or  inefficient.  Therefore,  the existence of this web-based plagiarism prevention application is one way to make it easier for students to submit final assignment titles. The title of this final project is implemented using the PHP programming language while for database processing using MySQL.
Keywords : Final Project, Plagiarism, Php, MySQL, Website.

## 1. PENDAHULUAN
Praktik  plagiasi    tidaklah    menjadi  hal asing  lagi,  apalagi  dikalangan  mahasiswa sekarang  yang  hampir  setiap  hari  mengerjakan tugas  yang  diberikan    oleh  dosen    tak  terkecuali pula,  mahasiswa  Amik  Tri  Dharma  sering mendapat tugas untuk membuat program aplikasi dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman tertentu. Dalam pengerjaan tugas tersebut, praktik plagiasi  tak  terelakan  lagi  untuk  dilakukan mengingat  waktu  pengerjaannya  tugas  yang terbatas  dan  tidak  adanya  motivasi  untuk berusaha menyelesaikan tugas dengan kemampuan  sendiri.  Praktik  plagiasi  dilakukan
dengan  cara  tukar-menukar  kode  program ( source  code )  yang  telah  berhasil.  Mahasiswa yang memplagiasi dapat dengan mudah menyalin atau  mengganti  kode  program  yang  telah didapatkan  secara  cepat  dengan  menggunakan fitur-fitur  yang  disediakan  komputer.  Untuk mengatasi  praktik  plagiasi  tidaklah  cukup  hanya mengingatkan kepada mahasiswa bahwa, tindakan  plagiasi  tidaklah  baik  dilakukan. Pendeteksian    praktik  plagiasi  merupakan  solusi yang  sebaiknya  dilakukan.  Sehingga  tindakan curang tersebut dapat diminimalissasi.
Dalam  mencegah  plagiasi  judul  tugas akhir, pihak Amik tri dharma masih

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No.1 , Mei 2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
menggunakan sistem manual dalam pengecekannya. Dengan adanya program aplikasi pencegah plagiasi judul tugas akhir menggunakan  website,    mahasiswa  setiap pengajuan judul tahunnya dapat mengecek secara lebih  mudah,  apakah  judul  sudah  ada  yang mengajukan  atau  belum  misalnya,  mahasiswa tiap  tahunnya  selalu  mengajukan  judul  tugas akhir    kepada  dosen,  dan  dosen  menolak  karena sudah  ada  judul  tersebut,  jadi  untuk  mengatasi hal  tersebut  kita  bisa  melihat  dari    website tentang  judul  yang  sudah  ada.  Akibat  dari plagiasi  ini  adalah  mahasiswa  dapat  menjiplak karangan ilmiah orang lain atau judul yang sudah ada.
Setelah dilakukan pengamatan pada sistem  yang  berjalan  di  Amik  tri  dharma,  dapat diketahui  bahwa  kendala  dan  masalah  yang  ada yaitu,  terjadinya  kesalahan  mahasiswa  sering menjatuhkan  judul  yang  sudah  ada,  sehingga tidak terima oleh pihak pembimbing. Melihat hal tersebut  maka  perlunya  dibuat  sistem  pencegah plagiasi  berbasis  website,  agar  mempermudah mahasiswa  melihat  judul  yang  sudah  ada  tiap tahunnnya.
Pada  peneitian  sebelumnya  dikatakan bahwa  masalah-masalah  pengelolaan  skripsi mahasiswa biasanya diselesaikan dengan membangun  sebuah  sistem  online  yang  dapat digunakan  mahasiswa  untuk  mendaftar  skripsi, mencari  referensi  skripsi  sebelumnya,  mencari topik  skripsi  dan  lainnya.  Sedangkan  dari  sisi fakultas  proses  pengelolaan  skripsi  secara  online dapat  mengurangi  pekerjaan  karyawan  pada  saat pendataan  skripsi  dimana  mahasiswa  dapat membantu  menginput  data  skripsi.  Dan  bukan karyawan  sendiri  yang  mengetikan  data-data skripsi  mahasiswa.  Selain  itu  memudahkan  bagi fakultas  dalam  proses  pengarsipan  dan  lainnya. Oleh  karena  itu  sistem  pengelolaan  skripsi  perlu dilengkapi  berbagai  macam  fitur  tambahan  yang dapat  berguna  bagi  seluruh  pihak  (Yamasari, Asmunin, & Kurniawan, 2015).
Plagiarisme dalam penulisan karangan ilmiah  saat  ini  sangat  mudah  dilakukan.  Untuk mengatasinya,  setiap  karya  ilmiah  tersebut  perlu diperiksa  apakah  hasil  plagiarisme  atau  bukan dengan  memeriksa  setiap  jengkal  teks  yang  ada.
Sistem ini dibangun dengan
mengimplementasikan  algoritma  Rabin-Karp. Untuk  mendeteksi  adanya  kemiripan,  dua  teks dibandingkan  dengan  mentransformasikan  ke dalam  bentuk  deretan  angka  yang  mengacu  pada tabel ASCII, disebut juga dengan proses hashing .
Algoritma ini dikombinasikan dengan metode Synonym  Recognition sehingga  dapat menemukan  kata-kata  yang  benar-benar  sama atau kata yang sudah dirubah kebentuk kata yang bermakna  sama. (P.  Pratama,  Afriansyah,  & Syaifullah, 2019).
Plagiarisme  adalah  suatu  tindakan  yang sangat  tidak  patut  dan  tergolong  sebagai  bentuk penipuan  dan  pemalsuan  yang  melanggar  etika pendidikan.  Selain  plagiarisme  yang  merupakan pelanggaran  berat,  budaya  instan  pendidikan yang lebih mengutamakan kemudahan dibandingkan  dengan  proses,  nilai  moral  serta etika  juga  mendorong  munculnya  perilaku  untuk mendapatkan  hasil  cepat  tanpa  mau  belajar  lebih dulu.Termasuk  dalam  hal  ini  adalah  penguasaan keterampilan  yang  bersifat  teknis.  (Z.  Pratama, Utami, & Arief, 2019).
Dampak.akses  informasi  yang  mudah membuat  tindakan  plagiasi  makin  marak. Tindakan tersebut dapat dicegah dengan menggunakan  sistem  deteksi  plagiat.  Sistem tersebut  dapat  dibangun  dengan  menggunakan konsep  similarity  dengan  algoritma  rabin-karp sebagai  string  matchingnya  dan  n-gram  sebagai metode  parsingnya. Tujuan  pada  penelitian  ini adalah  membandingkan  metode  parsing  untuk mengetahui  metode  parsing  yang  mana  yang dapat  memberikan  hasil  paling  cepat  dan  masih dalam  nilai  akurasi  yang  wajar.  sebagai  kontrol ukuran  akurasi  menggunakan  plagiarism  checker x  free.  Aplikasi  tersebut  untuk  menentukan akurasi instrumen pengujian menggunakan selisih  similarity.  Hasilnya  adalah  menemukan fakta  jika  ngram  word  memiliki  akurasi  yang paling  optimal  dibanding  n-gram  yang  lain  dan masih  relative  paling  cepat  dibanding  lainnya. (Putra & Sularno, 2019).
Plagiarisme  adalah  sebuah  masalah  yang cukup  signifikan  pada  banyak  bidang  termasuk universitas. plagiarisme yang biasanya dilakukan terhadap  konten  digital  adalah  melakukan  copy- paste terhadap dokumen asli. Untuk mengantisipasinya,  dibutuhkan  suatu  cara  yang dapat  menganalisis  Teknik  plagiarisme.  Ada beberapa pendekatan yang bisa diambil, contohnya  dengan  mempergunakan  algoritma pencarian string Rabin-Karp karena algoritma ini dapat  digunakan  untuk  mendeteksi  plagiarisme pada  sebuah  dokumen  teks.  Pada  tahap pengujian, dokumen uji yang digunakan berjumlah  tiga  dokumen  dengan  kategori  tingkat kemiripan  rendah,  sedang  dan  tinggi.  Dari beberapa  pengujian  yang  telah  dilakukan, pendekatan  ini  dapat  menemukan  kutipan terpanjang yang sama di antara dua dokumen teks

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No.1 , Mei 2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
serta mengukur kemiripan dokumen teks. Dengan sistem  ini  akan  membantu  mencegah  aksi plagiarism  pada  pendaftaran  proposal  skripsi sehingga  tidak  adanya  skripsi  yang  sama.  (Sari, 2019).
Salah  satu  tantangan  dalam  bidang akademik  adalah  mencegah  maraknya  aktivitas plagiarisme.  Salah  satu  cara  yang  bisa  dilakukan adalah  dengan  melakukan  deteksi  dini  plagiasi terhadap  karya  mahasiswa  terutama  skripsi.
Penerapan deteksi indikasi plagiarisme menggunakan  metode n-grams dan winnowing merupakan  tujuan  dari  penelitian  ini,  dan menemukan  nominal n yang  efektif.  Kata  yang ada dalam
dokumen  skripsi  direpresentasikan  dalam  bentuk hash ,  lalu  dilakukan  seleksi  menggunakan algoritma winnowing untuk menentukan fingerprint dari  dokumen  yang  akan  disimpan dalam  basis  data . Pengujian  dilakukan  dengan menggunakan sampel dokumen
skripsi
mahasiswa.  Hasil  akhir  dari  penelitian  tersebut menunjukkan  bahwa  sistem  dapat  mendeteksi adanya  plagiasi  menurut  kesamaan  kata  secara konsisten berdasarkan beberapa skenario pengujian yang dijalankan, nominsl n yang paling efektif  dalam  deteksi  kesamaan  kata  yaitu n =  7 dengan  prosentase  3,07%  berdasarkan  selisih antara  pengujian  menggunakan  sistem  dan pengujian  manual. (Sibarani,  Magdalena,  & Dharma, 2019).
Dalam  penelitian  lain  mengatakan  bahwa untuk  mengetahui  persepsi  mahasiswa  akuntansi pada  PT  deteksi  plagiarisme  dalam  penulisan tugas akhir / tesis. Total populasi ini studi adalah 100 mahasiswa akuntansi yang sedang mempersiapkan  tugas  akhir  /  tesis  mereka. Hasilnya  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar mahasiswa  akuntansi  dalam  tugas  akhir  masih melakukan  plagiarisme  karena  berbagai  alasan. Untuk  menghindari plagiarisme oleh siswa,  yang menyediakan  pemahaman  kepada  mahasiswa tentang  arti  plagiarisme  dari  dosen  dan  mata kuliah terkait institusi (Waly, 2018).
Dalam Perguruan Tinggi salah satu kewajiban yang harus dilakukan adalah penyelesaian  tugas  akhir  yaitu  skripsi.  Sebagian besar mahasiswa saat ini banyak yang melakukan  kecurangan  atau  pun  cara  yang  tidak efektif dalam menyelesaikan skripsinya, salah  satu  yang  sering  dilakukan  adalah  copy- paste  dari  skripsi  atau  jurnal  yang  sudah  ada sebelumnya  atau  bisa  disebut  plagiarisme. Tindakan  plagiarisme  atau  penjiplakan  ini dilakukan  dengan  cara  yang  sangat  mudah  yaitu mereka yang dapat mengganti sebagian
kata-kata dengan  mengambil sinonim dari artikel tersebut. Solusi yang dapat diberikan untuk mengatasi masalah seperti ini yaitu dengan system pendeteksian kemiripan judul atau  pun  teks  skripsi  yang  dilakukan  dengan menggunakan Algoritma Winnowing dan
Algoritma Rabin-Karp. Algoritma winnowing ini digunakan  untuk  mendeteksi  adanya  keberadaan kesamaan kata dalam dua buah judul, sedangkan Algoritma Rabin-Karp digunakan untuk melakukan  pendeteksian  atau  pun  pencarian untuk  string  yang  berjumlah  banyak.  Oleh  sebab itu  dengan  adanya  aplikasi  ini  akan  sangat membantu  dan  memudahkan  dosen  atau  pun kaprodi  dalam  melakukan  pengecekan  judul skripsi.  Pengujian  algoritma  winnowing  dan rabin-karp  ini  memiliki  tingkat  akurasi  yang sudah  mendekati  75%  dan  dirancang  dapat membandingkan  dua  judul  skripsi . ( Wijayanti  & Hariri, 2019).

## 2. METODOLOGI  PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dan dapat diselesaikan  menggunakan  model  SDLC  yang dipakai  dalam  penelitian  ini  adalah  model Waterfall.  Waterfall  Model  atau  Classic  Life Cicle  merupakan  model  yang  paling  banya dipakai  dalam  Software  Enginnering  (SE). Sedangkan  untuk  perancangan  sistem  yang meliputi  alur  sistem  menggunakan  diagram Unified Modelling Language (UML).

## Gambar 1. Tahap Penelitian

## 1. Analysis
Proses  pencarian  kebutuhan  diintensifkan dan difokuskan pada software. Untuk mengetahui sifat  dari  program  yang  akan  dibuat,  maka  para software engineer harus mengerti tentang domain informasi  dari  software,  misalnya  fungsi  yang

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No.1 , Mei 2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
dibutuhkan,  user  interface,  dsb.  Dari  2  aktivitas tersebut  (pencarian  kebutuhan  sistem  dan software) harus
didokumentasikan dan
ditunjukkan kepada pengguna. Berdasarkan hasil observasi  dan  wawancara  langsung,  peneliti menganalisis bahwa
kendalanya adalah terjadinya kesalahan mahasiswa sering menjatuhkan judul yang sudah ada. 2. Design Proses ini digunakan untuk mengubah
kebutuhan-kebutuhan diatas menjadi representasi ke  dalam  bentuk  “blueprint”  software  sebelum coding dimulai. Desain harus dapat mengimplementasikan  kebutuhan  yang  telah disebutkan  pada  tahap  sebelumnya.  Seperti  2 aktivitas sebelumnya,  maka proses ini juga harus didokumentasikan sebagai konfigurasi dari software.
Setelah  peneliti  mendapatkan  dokumentasi  dari hasil analisis, maka peneliti mengubah kebutuhan-kebutuhan  fungsi  software  diatas menjadi  sebuah  bentuk  “blueprint”  software. Sehingga  hasil  desain  akan  digunakan  oleh peneliti untuk membangun sebuah aplikasi.
3. Implementation
Untuk dapat dimengerti oleh mesin, dalam hal ini adalah  komputer,  maka  desain  tadi  harus  diubah bentuknya menjadi bentuk yang dapat dimengerti oleh  mesin, yaitu ke dalam bahasa pemrograman melalui  proses  coding.  Tahap  ini  merupakan implementasi  dari  tahap  design  yang  secara teknis  nantinya  dikerjakan  oleh  programmer. Pada    tahap  ini,    peneliti    membangun    sebuah aplikasi    berdasarkan  desain  “blueprint”  yang telah    dibuat.    Pengembangan    aplikasi    ini dilakukan    dari    awal  hingga  aplikasi  siap dijalankan.  Dari  fungsi-fungsi  yang  dibutuhkan hingga  tampilan  untuk  pengguna  (mahasiswa). Penjelasan  lebih  lengkap  dari  aktifitas  ini terdapat pada lampiran.
4. Testing / Verification
Sesuatu  yang  dibuat  haruslah  diujicobakan. Demikian  juga  dengan  software.  Semua  fungsi- fungsi software harus diujicobakan, agar software bebas  dari  error,  dan  hasilnya  harus  benar-benar sesuai dengan kebutuhan yang sudah didefinisikan sebelumnya. 5. Maintenance Pemeliharaan suatu software diperlukan, termasuk  di  dalamnya  adalah  pengembangan, karena  software  yang  dibuat  tidak  selamanya hanya seperti itu. Ketika dijalankan mungkin saja masih  ada  errors  kecil  yang  tidak  ditemukan sebelumnya,  atau  ada  penambahan  fitur-fitur yang  belum  ada  pada  software  tersebut. Pengembangan diperlukan ketika adanya
perubahan  dari  eksternal  perusahaan  seperti ketika  ada  pergantian  sistem  operasi,  atau perangkat lainnya.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Analisa Sistem

## Gambar 2. Usecase Diagram Sedang Berjalan
Gambar  2  menerangkan  bahwa  dalam sistem  yang  sedang  berjalan  terdapat  dua  aktor yaitu  mahasiswa  dan  Prodi,  dimana  mahasiswa mengajukan  judul  Tugas  Akhir  melalui  Prodi kemudian Prodi menerima judul Tugas Akhir dan menganalisa  judul  tersebut.  Setelah  dianalisa judul  Tugas  Akhir  mahasiswa,  prodi  membuat pengumuman hasil judul Tugas Akhir mahasiswa yang diterima atau ditolak.

## Gambar 3. Usecase Yang Diusulkan
Keterangan  gambar  3  menjelaskan  bahwa peneliti  mengusulkan  sistem  baru  dimana terdapat  dua  aktor  yaitu  Mahasiswa  dan  Prodi. Aktifitas  yang  dilakukan  para  aktor  adalah  login

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No.1 , Mei 2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
terlebih  dahulu,  kemudian  mahasiswa  mengisi form pengajuan. Lalu Prodi yang akan mengelola data  mahasiswa  dan  judul  Tugas  Akhir  yang sudah diajukan. Setelah itu mahasiswa dan prodi juga  bisa  melihat  laporan  siapa  saja  mahasiswa yang judulnya diterima atau ditolak, jika diterima berarti  tidak  ada  indikasi  plagiat dan jika ditolak maka  judul  Tugas  Akhir  tersebut  terdapat  atau terindikasi plagiatisme.

## Gambar 4. Activity Diagram Yang Diusulkan
Pada  gambar  4  dijelaskan  bahwa  aktifitas sistem  usulan  dimana  mahasiswa  melakukan login  terlebih  dahulu  setelah  itu  mengisi  form pengajuan  judul  Tugas  Akhir,  lalu  Prodi  akan mengelola  data  mahasiswa  dan  mengecek  hasil dari  pengajuan  judul  tugas  akhir  mahasiswa. Kemudian mahasiswa dapat melihat apakah judul Tugas  Akhir  yang  diajukan  diterima  atau  ditolak didalam  menu  laporan  hasil  pengajuan  judul Tugas Akhir.
Gambar 5. Squence Diagram Mahasiswa
Pada  gambar  5  dijelaskan  bahwa  aktifitas sistem  bagi  mahasiswa  melakukan  login  terlebih dahulu  setelah  itu  mengisi  form  pengajuan  judul Tugas Akhir, kemudian mahasiswa dapat melihat apakah judul Tugas Akhir yang diajukan diterima atau  ditolak  didalam  menu  laporan  hasil pengajuan judul Tugas Akhir.

## Gambar 6. Squence Diagram Prodi
3.2. Hasil Pengujian
Bab ini akan memaparkan hasil implementasi  dari  perancangan  sistem  yang sudah  dirancang.  Berikut  ini  tampilan-  tampilan hasil  implementasi  dari  aplikasi  pencagah plagiarisme judul tugas akhir.

## Gambar 7. Tampilan Login
Gambar  7  adalah  hasil  desain  untuk tampilan  login  bagi  mahasiswa  dan  prodi  dalam

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No.1 , Mei 2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
sistem  dengan  memasukkan  username,  password dan level.

## Gambar 8. Tampilan Beranda
Gambar  8  adalah  implementasi  hasil desain  untuk  tampilan  awal  sistem  atau  beranda pada  aplikasi  plagiarisme  terhadap  judul  Tugas Akhir Mahasiswa AMIK Tri Dharma Pekanbaru.

## Gambar 9. Tampilan Cek Judul
Gambar 9 implementasi hasil desain form pengajuan judul Tugas Akhir mahasiswa, dimana mahasiswa  menginputkan  judul  yang  akan diajukan kemudian simpan pada tombol proses.
Gambar 10. Laporan Cek Judul Permahasiswa Gambar  10  menunjukkan  bahwa  Prodi bisa  melihat  siapa  saja  yang  sudah  melakukan pengajuan judul Tugas Akhir dengan menginputkan NIM atau nama mahasiswa.

## Gambar 11. Laporan Hasil Pengujian
Gambar  11  menunjukkan  hasil  pengujian terhadap  judul  Tugas  Akhir  yang  diusulkan  oleh mahasiswa  apakah  terdapat  plagiarisme  atau tidak.
Gambar 12. Laporan Judul Tugas Akhir

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No.1 , Mei 2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Gambar  12  menunjukkan  bahwa  baik mahasiswa  maupun  Prodi  bisa  melihat  hasil  dari judul  yang  sudah  diajukan  apakah  ditolak  atau diterima.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisa  dan  pengujian  yang sudah  dilakukan  maka  dapat  disimpulkan  bahwa pengecekan  judul  tugas  akhir  pada  Amik  Tri Dharma Pekanbaru masih menggunakan pengecekan  judul  secara  manual,  sehingga  judul yang  diajukan  sering  sekali  ditolak  oleh  dosen dikarenakan  judul    yang  diajukan  mahasiswa sama  dengan  judul  yang  sudah  pernah  diajukan oleh  mahasiswa  terdahulu.  Pengecekan  judul tugas  akhir  pada  saat  ini  masih  kurang  efektif, sehingga  mahasiswa  lebih  akan  sulit  dalam melakukan  pengajuan  judul  tugas  akhir.  Hasil pengujian  tersebut  dibuktikan  bahwa  aplikasi pencegah plagiasi judul tugas akhir berbasis web yang  dibangun  dapat  berjalan  dengan  baik  dan mempermudah  mahasiswa  dalam  melakukan pengecekan judul tugas akhir.
Diharapakan  untuk  kedepannnya  Amik Tri  Dharma  Pekanbaru  sebaiknya  menggunakan aplikasi  pencegah  plagiasi  judul  tugas  akhir berbasis  web,  karena  dengan  menggunakan program tersebut agar dapat  mempermudah mahasiswa tiap tahunnya  melakukan pengecekan judul  tugas  akhir  dan  bisa  diakses  kapan  dan dimanapun.

## 5. REFERENSI
Alief,  M.  S.,  Kasih,  P.,  Kom,  M.,  Ayu,  M.,
Widya,  D.,  &  Kom,  M.  (2018).  SISTEM BANTU DETEKSI PLAGIARISME JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN LATENT SEMANTIC ANALYSIS ( Studi Kasus : Program Studi Akuntansi Universitas Nusantara PGRI Kediri ) Oleh : Dibimbing oleh : SURAT PERNYATAAN ARTIKEL SKRIPSI TAHUN 2018. Falah, S., Si, M., & Akuntansi, D. J. (2019). The Community Engagement Journal PELATIHAN  MENDELEY  DAN  ANTI- PLAGIAT  UNTUK  MENINGKATKAN KUALITAS KARYA ILMIAH MAHASISWA, 2 (November), 1–5.
Husein,  A.,  &  Alam,  S.  N.  (2018).  Pembuatan Sistem  Pendeteksi  Kemiripan  Pengajuan Topic Skripsi Menggunakan Metode Rabin - Karp, 270–274.
Kurniawan,  H.,  &  Bondowoso,  W.  B.  (2019).
Sistem Informasi Terintegrasi Tugas Akhir/Skripsi  Berbasis  Web  (Studi  Kasus: Jurusan Sistem Informasi Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya). Jurnal Sistem  Informasi  Dan  Manajemen  Basis Data (SIMADA) , 2 (2), 124–134. M, V. C., Mulyawan, B.,  Arisandi, D., Studi, P.,
Informatika,  T., &  Informasi, F. T.  (2020).
IMPLEMENTASI SPELLING CORRECTION  DENGAN  D-LD  DAN RABIN  KARP  PLAGIARISM  CHEKING
PADA  APLIKASI  PENDAFTARAN, 1 ,
78–89.
Nurdin,  N.,  Rizal,  R.,  &  Rizwan,  R.  (2019).
Pendeteksian Dokumen Plagiarisme dengan Menggunakan Metode Weight Tree. Telematika , 12 (1), 31. https://doi.org/10.35671/telematika.v12i1.7 75 Pratama,  P.,  Afriansyah,  &  Syaifullah.  (2019). PENDETEKSI  KESAMAAN  DOKUMEN PADA SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN  PROPOSAL  SKRIPSI DENGAN PENDEKATAN  ALGORITMA
RABIN-KARP. Journal  of  Information Technology  and  Computer  Science , 2 , 39915587.
Pratama,  Z.,  Utami,  E.,  &  Arief,  M.  R.  (2019).
Analisa  Perbandingan  Jenis  N-GRAM Dalam  Penentuan  Similarity  Pada  Deteksi
Plagiat. Creative  Information  Technology Journal , 4 (4), 254. https://doi.org/10.24076/citec.2017v4i4.11 8 Putra,  N.  P.,  &  Sularno.  (2019).  Penerapan Algoritma  Rabin-Karp  Dengan  Pendekatan
Synonym  Recognition  Sebagai  Antisipasi Plagiarisme Pada Penulisan Skripsi. Jurnal Teknologi  Dan  Sistem  Informasi  Bisnis ,
1 (2), 49–58.
Rouf,  H.  A.,  Wijayanto,  A.,  &  Aziz,  A.  (2020). Deteksi  Plagiarisme  Skripsi  Mahasiswa dengan  Metode  Single-link  Clustering  dan
Jaro-Winkler Distance, 5 , 26–31.
Sari,  L.  P.  (2019).  Aplikasi  Pendeteksi  Plagiasi pada  Universitas  Indo  Global  Mandiri Berbasis Web, 10 (02).
Sibarani,  L.,  Magdalena,  M.,  &  Dharma,  A. (2019).  Analisa  Perbandingan  Sistem Pendeteksian  Kemiripan  Judul  Skripsi
Menggunakan  Algoritma  Winnowing  Dan Algoritma  Rabin  Karp. REMIK  (Riset  Dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer) , 4 (1), 69. https://doi.org/10.33395/remik.v4i1.10174
Waly, E. (2018). SISTEM INFORMASI

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 13   No.1 , Mei 2021 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## PENCARIAN  JUDUL  SKRIPSI  DAN
TUGAS  AKHIR  PADA  STMIK  TIDORE MANDIRI.
Wijayanti,  A.,  &  Hariri.  (2019).  Persepsi Mahasiswa Akuntansi
Terhadap
Pendeteksian  Plagiasi  Tugas  Akhir,  (17),
78–90. Wulan,  F.  R.  N.,  Kunaefi,  A.,  &  Permadi,  A. (2018).  Deteksi  Plagiasi  Dokumen  Skripsi Mahasiswa  Menggunakan  Metode  N- Grams  Dan  Winnowing. Simetris:  Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer , 9 (2),
1021–1032.
https://doi.org/10.24176/simet.v9i2.2535 Yamasari,  Y.,  Asmunin,  &  Kurniawan,  I.  F. (2015).  Pengembangan  Sistem  Informasi Manajemen  Skripsi  Di  Jurusan  Teknik Elektro,  Ft  Unesa. Jurnal  Manajemen Informatika , 04 (01),  1–10.  Retrieved  from http://jurnalmahasiswa.unesa.ac.id/index.ph p/jurnal-manajemen- informatika/article/view/11130/4335