## KONDISI PANAS DI DALAM HUTAN KOTA: STUDI KASUS DI AREA DANAU UNIVERSITI SAINS MALAYSIA
Riswan Hadi Saputra 1*
1 Akademi Ilmu Pelayaran Nusa Tenggara, Labuhan Haji Lombok Timur, Indonesia
* e-mail: riswanhadi534@gmail.com
diterima: 4 Juli 2023; direvisi: 2 Oktober 2023; disetujui: 24 Oktober 2023

## ABSTRAK
Ruang  terbuka  di  perkotaan  memiliki  arti  penting  bagi  masyarakat.  Karena  kebanyakan  orang akan  menghabiskan  waktu  untuk  beristirahat  dan  berekreasi  di  tempat  tersebut  untuk menghilangkan  stres  dalam  beraktivitas.  Salah  satu  ruang  terbuka  adalah  hutan  kota  tropis  di danau Universiti Sains Malyasia. Pohon merupakan salah satu fitur penting dalam ruang terbuka, karena  pohon  mempengaruhi  kenyamanan  tempat,  sehingga  dalam  perencanaan  jenis  pohon harus dipilih sesuai dengan lingkungan sekitarnya. Perhitungan kondisi termal dengan parameter suhu dan kelembaban relatif dilakukan untuk menentukan kondisi termal lingkungan danau USM dan  menghitung  nilai Thermo  Hygrometric  Index (THI)  dari  tiga  spesies  pohon  yang  berbeda untuk  mengetahui  pohon  mana  yang  paling  dapat  mempengaruhi  kondisi  lingkungan  termal. Penelitian dilakukan pada Januari 2023, di Danau USM pada hari-hari cerah. Dari hasil penelitian, kondisi  rata-rata  lingkungan  termal  danau  USM  adalah  31°C  untuk  suhu  dan  62,5%  untuk kelembaban  relatif,  hasil  ini  hampir  sama  dengan  kondisi  lingkungan  termal  pada  penelitian sebelumnya. Untuk perhitungan THI, pohon yang memiliki THI terbaik adalah Samane Saman, dengan  26,8°C  kemudian  diikuti  oleh  pohon Andira  Inermis dengan  26,9°C  dan  terakhir Petrocarpus Indicus dengan 27,2°C.   Pengetahuan tentang kondisi lingkungan termal dan jenis pohon  merupakan  bagian  yang  sangat  penting  dalam  membangun  dan  mengembangkan  ruang terbuka  agar  dapat  memberikan  kenyamanan  termal  bagi  masyarakat  yang  datang  untuk beristirahat dan rekreasi.

## Kata Kunci: Ruang Terbuka, Kondisi Termal, Spesies Pohon, THI

## THERMAL ENVIRONMENTAL CONDITION WITHIN AN URBAN TROPICAL FOREST: A CASE STUDY OF AREA UNIVERSITI SAINS MALAYSIA LAKE
Open space in urban areas has an important meaning for the community. Because most people will spend time resting and recreation in that place to relieve stress in activities. One of the open spaces  is  tropical  urban  forest  on  USM  lake.  Trees  are  one  of  the  important  features  in  open space, because trees affect the comfort of the place, so that in planning the type of tree must be chosen  according  to  the  surrounding  environment.  Logging  of  thermal  conditions  with temperature  and  relative  humidity  parameters  was  carried  out  to  determine  the  thermal conditions  of  the  lake  USM  environment  and  calculate  the  THI  values  of  three  different  tree species to find out which tree could best influence the thermal environment conditions. The study was conducted in January 2023, at USM Lake on sunny days. From the results of research, the average condition of the USM lake thermal environment is 31°C for temperature and 62.5% for Relative  humidity,  this  result  is  almost  the  same  as  the  thermal  environmental  conditions  in previous  studies.  For  THI  calculations,  the  tree  that  has  the  best  THI  is  Samane  Saman, with 26.8°C then followed by Andira Inermis tree  with 26.9°C and finally Petrocarpus Indicus with 27.2°C.  knowledge  of  the  thermal  environmental  conditions  and  species  of  trees  is  a  very important part in building and developing open spaces in order to provide thermal comfort for people who come to rest and recreation.
Keywords: Outdoor Space, Thermal Condition, Trees Specie, THI

## PENDAHULUAN
Kondisi  lingkungan  termal  adalah masalah  lingkungan  yang  berkaitan  dengan lingkungan  yang  dapat  mempengaruhi kehidupan manusia seperti makanan, aktivitas, istirahat, pakaian bahkan perumahan  (Jendritzky  &  Tinz,  2009). Kondisi lingkungan termal dapat mempengaruhi  tingkat  kesehatan  manusia (Zhou  &  Cao,  2020).  Di  perkotaan,  kondisi termal telah menjadi perhatian di masyarakat perkotaan, terutama kondisi termal terutama di luar ruang (Ghaffarianhoseini, dkk. 2019). Berkenaan  dengan  populasi  manusia yang  semakin  berkembang,  lebih  banyak ruang  digunakan  untuk  hidup  dan  bekerja, bangunan  dibangun  setiap  hari  jalan dikembangkan, menyebabkan sistem ekologi meningkat  di  bawah  kondisi  lingkungan termal  (Zhou  &  Cao,  2020).  Lingkungan termal  sesuai  dengan  tingkat  kepuasan manusia  ada  dua,  yaitu  kenyamanan  termal dan  ketidaknyamanan  termal.  Kenyamanan termal  adalah  tingkat  kepuasan  manusia terhadap lingkungan sekitar yang berhubungan  dengan  suhu  dan  angin kepuasan mereka dapat dilihat langsung dari fisiologinya  (Irmak, dkk, 2013).  Sementara untuk ketidaknyamanan termal berhubungan dengan  panas  tinggi,  polusi  udara,  dan kecepatan  angin  yang  dapat  mengganggu aktivitas  manusia  (Sharmin  &  Steemers, 2015).
Mengenai  termal  yang  berhubungan dengan  ruang  terbuka,  kondisi  termal  ruang terbuka  di  perkotaan  memiliki  arti  penting, karena  kebanyakan  orang  menghabiskan waktu  untuk  beristirahat  di  lokasi  tersebut (Balogun  &  Daramola,  2019).  (Emmanuel, 2003),  Ada  beberapa  pekerjaan  yang dilakukan  untuk  membuat  reservasi  termal lebih  baik  untuk  membangun  vegetasi perkotaan atau hutan.
Hutan  kota  adalah  pohon  di  daerah perkotaan,  termasuk  jalan  pohon  individu dan kelompok pohon taman, dan hutan yang dirancang untuk mengurangi suhu, mengurangi limpasan banjir sehingga
bermanfaat  bagi  masyarakat  sekitar  (Baur, dkk 2019).
Fungsi  pohon  dapat  mendinginkan udara  melalui  respirasi,  meredam  suara redaman  kanopi,  serta  menghasilkan  udara dan  air  bersih  melalui  akar  dan  daun (Endreny,  2018).  Tanpa  cakupan  vegetasi yang tepat dan efektif di sekitar, orang akan berada  dalam  kondisi  ketidaknyamanan termal manusia yang parah dan menyebabkan  penyakit  serius  dan  panas (Zhao  et  al  2018).  Pohon  adalah  instrumen penting  untuk  ruang  terbuka  hijau  seperti hutan  kota.  Kondisi  termal  di  sekitar  pohon dapat  bervariasi  tergantung  pada  spesies seperti  dalam  penelitian  (Morakinyo,  et  al, 2017).  Oleh  karena  itu  dalam  perencanaan pembangunan,  penanaman,  pemeliharaan, dan  pemilihan  jenis  pohon  yang  sesuai dengan  kondisi  ;ingkungan  di  sekitarnya perlu  dilaksanakan  dalam  pengembangan hutan tropis perkotaan (Streiling & Matzarakis, 2003).
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menguji tingkat kondisi lingkungan termal di hutan  tropis  perkotaan  di  kawasan  Danau Universiti  Sains  Malaysia  (USM),  sebagai area  rekreasi  bagi  komunitas  USM  dan  di luar  USM  serta  untuk  menentukan  dan menentukan  kondisi  termal  di  bawah  tajuk pohon  yang  berbeda  dengan  yang  memiliki diameter  terbesar  dan  terbanyak  ditanam secara  luas  di  wilayah  USM.  Terakhir, kesimpulan  dari  hasil  penelitian  ini  juga dapat dijadikan acuan dalam mengembangkan  dan  mengelola  hutan  kota adat mereka di Malaysia dan secara umum di negara-negara tropis di Asia.

## BAHAN DAN METODE Deskripsi Situs
Penelitian  ini  dilakukan  pada  Januari 2023 di Danau USM yang terletak di sebelah barat  Pulau  Penang,  Malaysia  (644108  E, 59189  N)  pada  ketinggian  12  mdpl  dengan curah  hujan  tahunan  rata-rata  999,9  mm, suhu minimum dan maksimum tahunan 23°C -  31°C,  dan  kelembaban  relatif  73%  per tahun.  Lokasi  penelitian  merupakan  danau buatan dengan luas 1,38 hektar yang terbagi
menjadi  dua  danau,  yaitu  Danau  Aman  dan Danau  Harapan,  dikelilingi  oleh  pohon berkanopi besar
seperti
Angsana ( Pterocarpus  indicus ),  Pohon  Trembesi ( Samanea  saman ),  Flamboyan (Delonix regia ),  Mahoni  (Swietenia  Mahagoni ), Ketapang (Terminelia  Catappa )  dan  dihuni oleh  hewan  seperti  burung,  reptil  dan  ikan. Yang  diperuntukkan  bagi  kegiatan  rekreasi, konservasi satwa liar dan kegiatan penelitian bagi  civitas  kampus  USM  maupun  di  luar USM.
1) Pemeriksaan Kondisi Lingkungan Termal di Hutan Kota Area Danau USM.
a. Titik pengambilan sampel Pemilihan  titik  sampling  dengan memilih titik yang mewakili seluruh area danau, berada di ruang terbuka dan tidak berada  di  bawah  kanopi  pohon,  jumlah titik yang diambil adalah 3 titik.
Gambar 1. Sketsa titik pengambilan sampel lingkungan termal
b. Pengukuran kondisi lingkungan termal
• Parameter  yang  diukur  adalah  suhu, dan kelembaban relatif.
• Peralatan  yang  digunakan  adalah stasiun cuaca mikro portabel.
• Data  dikumpulkan  pada  pagi  hari (09:00),  siang  (13:00)  dan  petang
(18:00). Dengan mengukur suhu, dan kelembaban  relatif.  Data  diambil setiap  30  detik  selama  20  menit  dan menghasilkan 40 pembacaan data.
2) Evaluasi  kondisi  termal  berdasarkan THI ( Thermo  Hygrometric  Index )  di  bawah berbagai jenis jenis pohon
a. Jenis Pohon Pemilihan  jenis  pohon  sebagai sampel  pengukuran  adalah  pohon  yang
memiliki  kanopi  terluas  dan  diameter batang  terluas.  Adapun  pohon  yang memenuhi kriteria ini.
a. Samanea Saman (Pohon Trembesi)
• Kerajaan   : Plantae • Divisi : Magnoliophyta • Subdivisi  : Eudikotil • Ordo : Fabales • Keluarga : Fabaceae • Genus : Andira Pohon  Trembesi  merupakan  pohon tropis,  besar,  tinggi  dan memiliki  kanopi yang  lebar  seperti  payung  sehingga populer sebagai pohon peneduh dan cocok untuk desain area publik yang luas seperti taman,  hutan  kota,  dan  sekolah  besar. Pohon  Trembesi  sering  digunakan  untuk menghasilkan  bahan  organik,  naungan tanaman  /  over  story,  penahan  angin, woodlots,  makanan  hewan  /  burung  asli, habitat  satwa  liar,  dan  hiasan  (Staples  & Craig. 2006).
b. Pterocarpus indicus (Angsana) • Kerajaan   : Plantae • Divisi : Spermathopyta • Subdivisi  : Angiospermae • Ordos : Fabales • Keluarga : Fabaceae • Genus : Pterocarpus Pohon Angsana merupakan
tumbuhan  yang  hidup  di  daerah  tropis khususnya  Malaysia,  memiliki  batang tegak,  berkayu  dan  berwarna  coklat, diameter batangnya bisa lebih dari 2 meter. Karena kanopinya yang rindang Angsana biasanya digunakan sebagai pohon peneduh  di  berbagai  lokasi.  (Roziaty, 2009).
c. Andira Inermis ( Brown Hearth )
• Kerajaan   : Plantae
• Divisi : Magnoliophyta
• Subdivisi  : Eudikot il
• Ordo : Fabales • Keluarga : Fabaceae • Genus : Andira Pohon Brown Hearth adalah tanaman yang dapat hidup di semua habitat mulai dari hutan tropis hingga sabana dan. Salah satu fungsi pohon ini sebagai peneduh dan
tempat  berteduh,  di  Malaysia  pohon  ini direkomendasikan sebagai penahan angin karena  percabangannya  yang  rendah  dan kanopi yang besar, lebar dan tersebar.
3) Titik Pengambilan Sampel Pengambilan  sampel  diambil  pada
spesies pohon yang dipilih. Titik pengambilan  sampel  diambil  pada  tiga titik yang berdekatan pada titik pengukuran kondisi lingkungan termal.
Gambar 2. Pengambilan sampel kondisi termal di bawah pohon kanopi
Kemudian kami melakukan pengukuran  di  luar  Danau  USM  sebagai kontrol atau kendali atas hasil penelitian. Pohon  pembanding  Saman  Samanea diukur  di  depan  USM  Sejahtera  Center (644300  E,  592512  N),  karena  siswa biasanya  menggunakan  pohon  untuk berteduh sambil menunggu bus transportasi.  Pohon Pterocarpus  Indicus kedua  ditentukan  di  area  parkir  Fakultas Teknologi  Industri  (TI),  pohon  tersebut dibuat  sebagai  pohon  peneduh  di  area parkir  TI  (644276  E,592322  N).  yang terakhir,  pohon Andria  Inermis diukur  di area  parkir  service  cafe  (644128  E, 592321  N),  pohon  ini  sering  dijadikan tempat  berteduh  oleh  mahasiswa  setelah berbelanja di cafe tersebut.
4) Pengukuran  Kondisi Termal  di  bawah Berbagai Jenis Pohon
Peralatan,  parameter  dan  waktu pengukuran sama dengan proses pengukuran  kondisi  lingkungan  termal danau, di bawah kanopi pohon yang dibuat sebagai sampel.
5) Perhitungan dan Klasifikasi THI
Perhitungan menggunakan THI.
Indeks perhitungan termal dibagi menjadi dua konfigurasi dan sederhana. Menggunakan efek gabungan dari parameter meteorologi seperti suhu udara (TA) dan kelembaban relatif (RH) (Irmak et al., 2013).
Indeks kenyamanan termal di bawah kanopi  pohon  akan  dihitung  berdasarkan TA  dan  RH.  Menggunakan  satuan  °C. Perhitungan ini menggunakan perhitungan THI (°C) = t– (0,55-0,0055f) (t – 14,5) . Di mana mewakili suhu air (Ta) dan f kelembaban relatif.
Kemudian  hasil  perhitungan  THI dilakukan klasifikasi THI dilakukan untuk mengetahui  kondisi  kenyamanan  yang sesuai dengan sensasi manusia, klasifikasi tersebut  mengacu  pada  kategori  thermo hygrometric index.
Tabel 1. Kategori indeks higrometrik termo (Kyle, 1994 dalam Unger, 1999)
Kategori THI Suhu (°C) Hiper-glasial <–40 Glasial –39,9 hingga –20 Sangat dingin –19.9 hingga –10 Sangat dingin –9.9   hingga –1.8 Dingin –1,7   hingga +12,9 Sejuk +13    hingga +14,9 Nyaman +15    hingga +19,9 Panas +20    hingga +26,4 Sangat panas +26,5 hingga +29,9 Terik >+30

## ANALISIS
Data  yang  telah  diperoleh  dianalisis dengan  analisis  statistik,  dan  analisis ANOVA.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Analisis Termal
1) Suhu
Data  menunjukkan  nilai  suhu  rata- rata  adalah  31,07°C,  dengan  nilai  terendah 28,6°C  dan  nilai  tertinggi  33,6°C.    Suhu tinggi di sore hari dan menurun di petang hari. Hasil ini serupa dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan di ruang terbuka hijau di berbagai daerah seperti
Ghaffarianhoseini dkk. (2019) studi menyatakan  bahwa  ruang  terbuka  hijau  di University of Malaya memiliki suhu rata-rata 32,9°C,  dalam  penelitian  lain  Chow  et  al. (2016) menyatakan suhu rata-rata kebun raya Singapura adalah 31°C.
Kemudian  terdapat  perbedaan  nilai suhu  di  bawah  pohon  dan  di  ruang  terbuka, suhu  di  bawah  kanopi  pohon  lebih  rendah dibandingkan di ruang terbuka dengan suhu rata-rata  30,2°C.  Hal  ini  sesuai  dengan pernyataan dari Morakinyo et al. (2017) yang menyatakan bahwa pohon dapat menurunkan
suhu di lingkungan sekitar dan pohon kanopi dapat  menurunkan  suhu  hingga  2°C (Shooshtarian, dkk 2018), Coutts et al, (2016) Juga  menyatakan  bahwa  pohon  memiliki fungsi yang sangat efektif dalam mengurangi tekanan  panas  di  musim  panas  dan  kondisi termal  di  bawah  kanopi  pohon  lebih  rendah daripada ruang terbuka (Bowler et al., 2010). Data perbandingan suhu antara bawah pohon kanopi  dan  ruang  terbuka  disajikan  dalam bentuk bagan box plot.
26,0 27,0 28,0 29,0 30,0 31,0 32,0 Samnea OS I 27,0 28,0 29,0 30,0 31,0 32,0 Pterocarpus OS II MORNING 27,5 28,0 28,5 29,0 29,5 30,0 30,5 Andira OS III 31,0 31,5 32,0 32,5 33,0 33,5 34,0 Samane 0S I 30,0 31,0 32,0 33,0 34,0 Pterocarpus OS II AFTERNOON 31,0 31,5 32,0 32,5 33,0 33,5 34,0 34,5 35,0 Andira OS III 28,2 28,3 28,4 28,5 28,6 28,7 28,8 28,9 Samane OS I 28,5 29,0 29,5 30,0 30,5 Pterocarpus OS II EVENING 31,5 31,6 31,7 31,8 31,9 32,0 32,1 Andira OS I
2) Kelembaban Relatif (RH)
Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata  kelembaban  relatif  (RH)  di lingkungan Danau USM sebesar 62,5%, nilai RH  menurun  pada  siang  hari  dengan  nilai terendah  50,9%,  dan  kembali  meningkat pada petang hari dengan nilai 78,5%.  Hasil ini masih mirip dengan studi Ghaffarianhoseini  et  al.  (2019)  yang menunjukkan ruang terbuka di University of Malaya  dengan  pepohonan  di  sekitarnya memiliki nilai RH 68%. Kemudian nilai RH di  bawah  tajuk  pohon  lebih  tinggi dibandingkan di ruang terbuka di lingkungan
danau  dengan  rata-rata  64%.  Hal  ini  sesuai dengan  pernyataan  Morakinyo  et  al.  (2018) bahwa  pohon  memberikan  kenyamanan termal  yang  lebih  tinggi  di  bawah  naungan pohon daripada di ruang terbuka tanpa pohon, melalui  efek  naungannya  yang  dapat mengurangi  radiasi  matahari  sehingga lingkungan  sekitar  kurang  terkena  radiasi. Loughner  et  al.  (2012)  Juga  menyatakan bahwa  pohon  memiliki  potensi  untuk mengurangi panas perkotaan secara langsung melalui naungan dan proses penguapan yang lambat.  Data  perbandingan  kelembaban relatif disajikan dalam Gambar 4.
58 60 62 64 66 68 70 Samane OS I 60,0 62,0 64,0 66,0 68,0 70,0 72,0 74,0 Pterocarpus OS II MORNING 50,0 51,0 52,0 53,0 54,0 55,0 Andira OS III 47,0 48,0 49,0 50,0 51,0 52,0 53,0 54,0 55,0 Samane OS I 52,0 54,0 56,0 58,0 60,0 62,0 Pterocarpus OS II AFTERNOON 48,0 50,0 52,0 54,0 56,0 58,0 60,0 Andira OS III 76,5 77,0 77,5 78,0 78,5 79,0 79,5 Samane OS I 70,0 72,0 74,0 76,0 78,0 80,0 Pterocarpus OS II EVENING 55,0 56,0 57,0 58,0 59,0 60,0 Andira OS II
https://journal.unpak.ac.id/index.php/ekologia
b. Perhitungan dan Klasifikasi THI Nilai  THI  berbagai  jenis  pohon  memiliki nilai  yang  berbeda-beda,  hal  ini  dibuktikan dengan  menggunakan  uji  statistik  ANOVA
yang  menyatakan  bahwa  jenis  pohon memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kondisi termal lingkungan sekitar.
Tabel 2. Analisis ANOVA
Sumber Variasi SS Df MS F Nilai P F kritik Antar Grup 6.482222 2  3.241111  14.44059  0.00509  5.1432528 Dalam Grup 1.346667 6  0.224444 Seluruh 7.828889 8
Samanea  saman (Trembesi)  adalah pohon  dengan  nilai  THI  terendah  dengan rata-rata  26,8°C,  sehingga  memberikan kenyamanan termal yang lebih baik daripada 2 spesies pohon lainnya. Hal ini sebagaimana dinyatakan  oleh  Sanusi  et  al.  (2017)  Pohon dapat  mempengaruhi  iklim  mikro  yang berbeda  tergantung  pada  spesies  dan morfologi pohon seperti kepadatan daun dan lebar kanopi. Pohon Samanea Saman adalah pohon dengan kanopi lebar yang membentuk payung  dan  berdiameter  panjang  sehingga dapat  mengikis  radiasi  matahari  yang  akan langsung  muncul  ke  permukaan.  Hal  ini
sesuai  dengan  penelitian  (Morakinyo  et  al. 2017)  menyatakan  bahwa  kerapatan  daun, tinggi  pohon  dan  lebar  diameter  merupakan faktor  utama  yang  mempengaruhi  tingkat kenyamanan  termal  yang  dihasilkan  bagi lingkungan sekitarnya.
Hasil THI dicatat dari semua spesies pohon menyatakan pada pagi adalah rendah; Ini  karena  aktivitas  manusia  sangat  kecil. Klasifikasi THI pada pagi hari adalah panas, sedangkan untuk siang dan petang hari dalam kategori sangat panas. Hasil klasifikasi THI dapat dilihat pada tabel 3.

## Tabel 3. Klasifikasi THI
Hasil  THI  pohon  penelitian  di  Danau  USM dan pohon kontrol di luar Danau USM tidak menunjukkan  hasil  yang  berbeda,  di  mana pohon  yang  terletak  di  USM  menghasilkan nilai  THI  yang  lebih  rendah.  Hal  ini dikarenakan  komposisi  lingkungan  danau USM  sangat padat dengan pepohonan besar sehingga pepohonan satu sama lain mempengaruhi  tingkat  termal,  berbeda
dengan  pohon  kontrol  yang  lingkungannya tidak  ditumbuhi  pepohonan  yang  lebat  dan beragam.  Hal  ini  sesuai  dengan  Berry  et al. (2013) Pernyataan bahwa frekuensi cakupan dan kepadatan antar pohon dapat mempengaruhi  tingkat  kenyamanan  termal. Data  perbandingan  nilai  THI  antara  sampel pohon dan kontrol disajikan pada Gambar 5.
Spesies Pohon Waktu THI (°C) Kategori THI Samanea Saman Pagi 26.0 Panas Siang 27.6 Sangat panas Petang 26.9 Sangat panas Pterocarpus Pagi 26.4 Panas Siang 27.8 Sangat panas Petang 27.5 Sangat panas Andira Inermis Pagi 25.1 Panas Siang 27.8 Sangat panas Petang 27.7 Sangat panas
Gambar 5. Perbandingan Nilai THI Antara Sampel Pohon Dengan Kontrol Pohon

## KESIMPULAN
Dalam penelitian ini didapatkan bahwa kondisi lingkungan termal Danau USM sama seperti  hutan  kota  lainnya  di  daerah  tropis. Kondisi termal di bawah kanopi pohon lebih baik  daripada  ruang  terbuka  di  area  Danau USM.  Perbedaan  spesies  mempengaruhi kondisi  termal  yang  disediakan  oleh  pohon untuk lingkungannya, pohon yang memberikan  kondisi  termal  terbaik  adalah pohon Samanea  Saman .  Oleh  karena  itu, dalam perencanaan membangun ruang hijau seperti hutan kota harus melindungi kondisi lingkungan sekitar sehingga dapat mempertimbangkan komponen-komponen yang  akan  digunakan  di  tempat-tempat seperti jenis pohon dan tanaman pendukung lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Balogun,  I.  A.,  &  Daramola,  M.  T.  (2019).
The outdoor thermal
comfort assessment of different urban configurations  within  Akure  City, Nigeria. Urban  Climate , 29 (June), 100489. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2019.10 0489
Baur, J. W. R., Ries, P., & Rosenberger, R. S.
(2019). A relationship between emotional  connection  to  nature  and attitudes about urban forest
management. Urban Ecosystems . https://doi.org/10.1007/s11252-019- 00905-2
Berry, R., Livesley, S. J., & Aye, L. (2013).
Tree  canopy  shade  impacts  on  solar irradiance  received  by  building  walls and their surface temperature. Building and Environment , 69 , 91–100. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2013
.07.009
Bowler, D. E., Buyung-Ali, L., Knight, T. M.,
& Pullin, A. S. (2010). Urban greening to  cool  towns  and  cities:  A  systematic review  of  the  empirical  evidence. Landscape and Urban Planning , 97 (3),
147–155.
https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2 010.05.006
Chow, W. T. L., Akbar, S. N. A. B. A., Heng, S. L., & Roth, M. (2016). Assessment of measured  and  perceived  microclimates within  a  tropical  urban  forest. Urban Forestry and Urban Greening , 16 , 62– 75.
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2016.01.
010
Coutts,  A.  M.,  White,  E.  C.,  Tapper,  N.  J., Beringer,  J.,  &  Livesley,  S.  J.  (2016). Temperature and human thermal comfort  effects  of  street  trees  across three contrasting street canyon environments. Theoretical  and  Applied Climatology , 124 (1–2), 55–68.
https://doi.org/10.1007/s00704-015-
1409-y
Efri  Roziaty,  (2009).  Kandungan    klorofil,
struktur anatomi daun angsana ( pterocarpus indicus willd) Dan kualitas  udara  ambien    di  sekitar kawasan  industri  pupuk    pt.  Pusri  di
24,5 25,0 25,5 26,0 26,5 27,0 27,5 28,0 28,5 SAMANEA SAMAN TREE CONTROL 25,0 25,5 26,0 26,5 27,0 27,5 28,0 28,5 29,0 PETEROCARPUS INDICUS TREE CONTROL 23,0 24,0 25,0 26,0 27,0 28,0 29,0 ANDIRA INERMIS TREE CONTROL
palembang Emmanuel, R. (2003). Assessment of impact of  land  cover  changes  on  urban bioclimate:  The  case  of  colombo,  sri lanka. Architectural  Science  Review , 46 (2), 151–158.
https://doi.org/10.1080/00038628.2003.
9696978
Endreny, T. A. (2018). Strategically growing the urban forest will improve our world.
Nature  Communications , 9 (1),  10–12.
https://doi.org/10.1038/s41467-018- 03622-0 Ghaffarianhoseini, A., Berardi, U., Ghaffarianhoseini, A., & Al-Obaidi, K. (2019).  Analyzing  the  thermal  comfort conditions  of  outdoor  spaces  in  a university  campus  in  Kuala  Lumpur,
Malaysia. Science of the Total Environment , 666 , 1327–1345.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019
.01.284
Irmak, M. A., Yilmaz, S., Yilmaz, H., Ozer,
S.,  &  Toy,  S.  (2013).  Evaluation  of different  thermal  conditions  based  on THI under different kind of tree types - As a specific case in Ata botanic garden in eastern Turkey. Global Nest Journal , 15 (1), 131–139. https://doi.org/10.30955/gnj.000926
Jendritzky,  G.,  &  Tinz,  B.  (2009).  The thermal  environment  of  the  human being on the global scale. Global Health Action , 2 (1), 1–12. https://doi.org/10.3402/gha.v2i0.2005
Loughner, C. P., Allen, D. J., Zhang, D. L.,
Pickering,  K.  E.,  Dickerson,  R.  R.,  & Landry,  L.  (2012).  Roles  of  urban  tree canopy  and  buildings  in  urban  heat island  effects:  Parameterization  and preliminary  results. Journal  of  Applied Meteorology  and  Climatology , 51 (10), 1775–1793. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-11- 0228.1
Morakinyo,  T.  E.,  Kong,  L.,  Lau,  K.  K.  L.,
Yuan, C., & Ng, E. (2017). A study on the  impact  of  shadow-cast  and  tree species on in-canyon and
neighborhood’s thermal comfort.
Building  and  Environment , 115 ,  1–17. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2017 .01.005
Morakinyo, T. E., Lau, K. K. L., Ren, C., & Ng,  E.  (2018).  Performance  of  Hong Kong’s  common  trees  species  for outdoor temperature regulation, thermal comfort  and  energy  saving. Building and Environment , 137 , 157–170.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018
.04.012
Sanusi,  R.,  Johnstone,  D.,  May,  P.,  & Livesley,  S.  J.  (2017).  Microclimate benefits that different street tree species provide to sidewalk pedestrians relate to differences  in  Plant  Area  Index.
Landscape  and  Urban  Planning , 157 ,
502–511.
https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2
016.08.010
Sharmin, T., and Steerners, K. 2015. Use of microclimate  models  for  evaluating thermal comfort: Identifying the gaps.
Shooshtarian, S., Rajagopalan, P., & Sagoo,
A.  (2018).  A  comprehensive  review  of thermal  adaptive  strategies  in  outdoor spaces. Sustainable  Cities  and  Society , 41 (June),
647–665. https://doi.org/10.1016/j.scs.2018.06.00
5
Staples, G. W., & Craig R. Elevitch. (2006). Samanea  saman  (rain  tree). Species Profiles for Pacific Island Agroforestry , (April),
15. Retrieved from http://www.trationaltree.org
Streiling,  S.,  &  Matzarakis,  A.  (2003). Influence of single and small clusters of trees on the bioclimate of a city: A case study. Journal  of  Arboriculture , 29 (6), 309–316.
Unger, J. (1999). Comparisons of urban and rural bioclimatological conditions in the case  of  a  Central-European  city. International Journal of Biometeorology , 43 (3), 139–144.
https://doi.org/10.1007/s004840050129
Zhao, Q., Sailor, D. J., & Wentz, E. A. (2018).
Impact of tree locations and arrangements on outdoor microclimates and human thermal comfort in an urban
residential
environment.
Urban Forestry and Urban Greening , 32 , 81– 91. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2018.03. 022 Zhou,  W.,  &  Cao,  F.  (2020).  Effects  of changing spatial extent on the relationship  between  urban  forest patterns and land surface temperature. Ecological Indicators , 109 (159),
105778. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019. 105778