## Analisis Pengaruh Biaya Perkuliahan, Biaya Promosi dan Faktor Eksternal (Uncontrollable)

## Terhadap Penerimaan Jumlah Mahasiswa Baru di Kampus STMIK Atma Luhur Pangkalpinang

## Seno Hadi Saputro
STMIK Atma Luhur Jl. Jend. Sudirman, Selindung, Pangkalbalam, Pangkalpinang, Kepulauan Bangka Belitung 0717-433506 seno.hadi@atmaluhur.ac.id

## Hengki
STMIK Atma Luhur
Jl. Jend. Sudirman, Selindung, Pangkalbalam, Pangkalpinang, Kepulauan Bangka Belitung 0717-433506 hengki@atmaluhur.ac.id
Abstract-- This  research  is  performed  in  order  to  test  the influence  of  tuition,  promotion  costs  and  macro  variable (uncontrolable)  toward  the  number  of  new  admissions. Methodology  research  as  the  sample  used  purposive  sampling and  this  research  in  STMIK  AtmaLuhur.  Data  analysis  with multiplier  regression  of  panel  data  common  effect  method. Empirical  evidence  of  analysis  show  as  tuition,  promotion costs, inflation, kurs, BI Rate not influence toward the number of  new  amissions  Strata  1  in  STMIK  AtmaLuhur.  Inflation, Kurs,  Bi  Rate  not  influence  toward  the  number  of  new admissions  Diploma  3  while  tuition  have  negative  influence toward  the  number  of  new  admissions  and  promotion  costs have  positive  influence  toward  the  number  of  new  admissions Diploma 3 in STMIK Atma Luhur.
Keyword  :  tuition,  promotion  costs,  macro  variable  and number of new admissions
Abstrak-- Penelitian  ini  untuk  menguji  pengaruh  biaya perkuliahan,  biaya  promosi  dan  variable  makro  terhadap jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru.  Metodologi  peneliatan menggunakan  purposive  sample  dan  penelitian  dilakukan  di STMIK  Atma  Luhur.  Analisis  data  menggunakan  regresi berganda  dengan  panel  data  metode  common  effect.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwabiaya  perkuliahan,  biaya promosi,  inflasi,  kurs,  BI  Rate  tidak  mempengaruhi  jumlah penerimaan mahasiswa baru Strata 1 di STMIK Atma Luhur. Inflasi,  kurs,  BI  Rate  tidak  mempengaruhi  terhadap  jumlah penerimaan  mahasiswa  baru  diploma  3  sedangkan  biaya perkuliahan berpengaruh negative terhadap jumlah penerimaan  mahasiswa  baru  dan  biaya  promosi  berpengaruh positif terhadap jumlah penerimaan mahasiswabaru diploma 3 STMIK Atma Luhur.
Kata  Kunci:  Biaya  Perkuliahan,  Biaya  Promosi,  variable makro dan jumlah penerimaan mahasiswa baru
I. PENDAHULUAN
Pembangunan nasional merupakan rangkaian pembangunan  seluruh  aspek  yang  berkesinambungan meliputi kehidupan bermasyarakat, berbangsa dan bernegara.Tujuan pembangunan nasional adalah mewujudkan  masyarakat  adil  dan  makmur  yang  merata berdasarkan Pancasila dan Undang-Undang Dasar 1945.Salah  satu  aspek  pembangunan  adalah  di  bidang pendidikan.  Pendidikan  yang  baik  akan  menjadikan seseorang  memiliki  modal  investasi  untuk  masa  depan. Dengan  modal  pendidikan  yang  baik,  efeknya  tidak  hanya untuk  jangka  pendek  tetapi  juga  untuk  jangka  panjang. Dampak  jangka  panjang  yang  dapat  dirasakan  antara  lain adalah berdampak pada karir seseorang apabila sudah terjun didalam  dunia  kerja  professional,  selain  itu  dalam  jangka pendek  pendidikan  dapat  dijadikan  suatu  investasi  karena salah  satu  alasannya  adalah  bahwa  dengan  adanya pendidikan  yang  baik  maka  ilmu  yang  kita  peroleh  dapat terus  dikembangkan  sesuai  dengan  bidang  ilmu  yang  kita pelajari.
Perguruan tinggi merupakan salah satu jenjang dalam dunia  pendidikan  yang  mempunyai  peran  sebagai  institusi yang  bertanggung  jawab  dalam  menjaga  daya  saing bangsa.Daya  saing  bangsa  dapat  dibangun  dengan  baik apabila  didukung  oleh  Perguruan  Tinggi  (PT)  yang berkualitas,  sehngga  mempunyai  daya  saing  yang  kuat dalam kompetensi ekonomi global.Seiring dengan berkembangnya  dunia  pendidikan,  perguruan  tinggi  dibagi menjadi  dua,  yaitu  Perguruan  Tinggi  Negeri  (PTN)  dan Perguruan  Tinggi  Swasta  (PTS).Perguruan  tinggi  negeri dikelola oleh pemerintah sedangkan perguruan tinggi swasta dikelola oleh instansi tertentu (yayasan).
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Atma Luhur berlokasi di Jalan Jenderal Sudirman, Selindung, Pangkalbalam, Pangkalpinang,
Kepulauan  Bangka  Belitung  adalah  salah  satu  perguruan tinggi swasta yang merupakan bagian dari Kopertis Wilayah II  menawarkan  4  program  studi  yaitu  D3  Manajemen Informatika,  D3  Komputerisasi  Akuntansi,  S1  Sistem Informasi dan S1 Teknik Informatika. STMIK  Atma Luhur berfungsi  untuk  memberikan  pelayanan  pendidikan  dan membantu  dalam  meningkatkan  taraf  hidup  masyarakat serta  diharapkan  dapat  dijadikan  sebagai  pilihan  Perguruan Tinggi  (PT)  bagi  masyarakat  yang  berminat  untuk mendapatkan pendidikan dibidang komputer.
Penerimaan  mahasiswa  baru  kampus  STMIK  Atma Luhur  dari  waktu  ke  waktu  mengalami  perubahan. Perubahan tersebut dapat digambarkan pada tabel 1 berikut :
Tabel 1. Penerimaan mahasiswa baru STMIK Atma Luhur
Tahun 2009-2015 Tahun Akademik Diploma 3 (D-3) Strata 1 (S- 1) Jumlah 2009/2010 273 236 509 2010/2011 182 508 690 2011/2012 135 448 583 2012/2013 76 339 415 2013/2014 47 280 327 2014/2015 41 481 522 2015/2016 39 362 401
Sumber:  Data  dari  Biro  Sistem  Informasi  STMIK  Atma Luhur
Dari  data  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa  terjadi kenaikan maupun penurunan penerimaan mahasiswa baru di kampus  STMIK  Atma  Luhur.Kenaikan  maupun  penurunan penerimaan mahasiswa baru di kampus STMIK Atma Luhur diduga  dipengaruhi  oleh  biaya  perkuliahan,  biaya  promosi maupun  faktor  eksternal (uncontrollable) .Faktor  eksternal (uncontrollable) yang digunakan dalam penelitian ini adalah inflasi, nilai tukar dolar ke rupiah ( kurs ) dan BI Rate .
Berdasarkan  uraian  diatas,  maka  sangat  menarik untuk diadakan penelitian mengenaipengaruh biaya perkuliahan, biaya promosi dan faktor eksternal ( uncontrollable )  terhadap  penerimaan  jumlah  mahasiswa baru di kampus STMIK Atma Luhur.

## II.       MATERI DAN METODE PENELITIAN
Faktor  ekternal (uncontrollable) merupakan  faktor yang  berasal  dari  luar  perusahaan  yang  tidak  dapat dikontrol.Faktor tersebut adalah  inflasi,  nilai tukar dolar ke rupiah (kurs) danBI Rate .
Menurut  Nanga  (2005)  dalam  Salawati  [1],  inflasi adalah suatu gejala dimana tingkat harga umum mengalami kenaikan secara terus menerus. Menurut Sukirno [2], inflasi dibedakan menjadi sebagai berikut :
1) Inflasi ringan, terjadi  apabila  kenaikan  harga  berada  dibawah  angka 10% setahun.
2) Inflasi  sedang,  terjadi  apabila  kenaikan  harga  berada antara 10%-30% setahun.
3) Inflasi  berat,  terjadi  apabila  kenaikan  harga  berada antara 30%-100% setahun.
4) Hiper  inflasi  (inflasi  tak  terkendali),  terjadi  apabila berada diatas 100% setahun.
Menurut A. Nasir [3], Nilai tukar  suatu mata uang sebenarnya  merupakan  harga  mata  uang  suatu  negara terhadap  mata  uang  asing  lainnya.Nilai  tukar  mata  uang tersebut  merupakan  hasil  interaksi  antara  kekuatan permintaan (demand) dan  penawaran (supply) yang  terjadi di pasarvalutaasing.
BI Rate adalah  suku  bunga  kebijakan  yang mencerminkan  sikap  atau stance kebijakan  moneter  yang ditetapkan  oleh  Bank  Indonesia  dan  diumumkan  kepada publik.  BI  Rate  diumumkan  oleh  dewan  gubernur  Bank Indonesia  setiap  rapat  dewan  gubernur  bulanan  dan diimplementasikan  pada  operasi  moneter  yang  dilakukan bank  Indonesia  melalui  pengelolaan  likuiditas    ( Liquidity Management )  di  pasar  uang  untuk  mencapai  sasaran operasional kebijakan moneter[4].
Dalam penelitian ini pengambilan sampel dilakukan berdasarkan metode  pengambilan  sampel bertujuan (purposive  sampling) yaitu  teknik  penentuan sampling  dengan  pertimbangan  tertentu  / Judgment Sampling dengan  tujuan  untuk  mendapatkan  sampel  yang representatif sesuai dengan kriteria sampel sebagai berikut :
1) Periode  pengamatan  dilakukan  6  tahun  berturut-turut yaitu tahun akademik 2009/2010, 2010/2011, 2011/2012, 2012/2013, 2013/2014, 2014/2015, 2015/2016
2) Periode  pengamatan  dilakukan  pada  akhir  penerimaan mahasiswa  baru  yaitu  pada  tanggal  31  Agustus  2009 sampai 31 Agustus 2015
Metode penelitian yang digunakan untuk menganalisis  pengaruh  Biaya  Perkuliahan,  Biaya  Promosi, Inflasi, Nilai Kurs dan BI Rate terhadap penerimaan jumlah mahasiswa baru adalah analisis data panel. Perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Microsoft Excel 2007  untuk  mengelompokkan  data  dan  selanjutnya  diolah menggunakan software Eviews 6.
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  analisis  regresi  berganda  dengan  panel  data. MenurutAgusWidarjono  [5]  Panel  data  atau  disebut  data longitudinal adalah sekelompok data individual yang diteliti selama  rentang  waktu  tertentu.  Panel  data  merupakan gabungan  dari time  series data  dan cross  section data. Model panel data terdiri dari 3 bentuk yaitu :
1) Ordinary Least Square
Metode Ordinary  Least  Square dikenal  dengan estimasi Common  effect .  Dalam  pendekatan  ini  tidak memperhatikan dimensi individu maupun waktu. Diasumsikan  bahwa  perilaku  data  antar  perusahaan  sama dalam berbagai kurun waktu.
2) Fixed Effect Pengertian  F ixed  effect ini  didasarkan  adanya perbedaan intersep antara  perusahaan  namun intersep nya sama  antar  waktu (time  invariant) .  Disamping  itu,  model
fixed  effect juga  mengasumsikan  bahwa  koefisien  regresi (slope) tetap antar perusahaan dan antar waktu
3) Random Effect
Didalam  model  ini  kita  akan  mengestimasi  data panel dimana variabel gangguan mungkin saling berhubungan antar waktu dan antar individu .

## A. Pengujian  Pemilihan  Model  dalam  Pengolahan  Data Panel
1) Uji Chow (Chow Test)
Uji  chow  dilakukan  untuk  memilih  model  yang digunakan Common  Effect atau Fixed  Effect. Pengujian  ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut :
H 0 : Model Common Effect H 1 : Model Fixed Effect
Dasar penolakan terhadap hipotesa nol tersebut adalah dengan menggunakan Rumus :
Chow = ) /( 2 ) 1 /( ) 2 1 ( K N NT ESS N ESS ESS    
Dimana :
ESS1  =  Residual  Sum  Square  hasil  pendugaan  model Common Effect ESS2 = Residual Sum Square hasil pendugaan model  Fixed Effect N = Jumlah data cross section T = Jumlah data time series K = Jumlah variabel penjelas
Jika nilai Chow statistics  hasil pengujian  lebih  besar dari  F tabel, maka Ho ditolak, begitu juga sebaliknya.
2) Uji Hausman (Hausman Test)
Uji  hausman  dilakukan  untuk  memilih  model  yang digunakan Fixed  Effect atau Random  Effect. Pengujian  ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut :
H 0 : Model Random Effect H 1 : Model Fixed Effect Jika nilai hausman hasil pengujian lebih besar dari X 2 tabel, maka Ho ditolak, begitu juga sebaliknya.
3) Uji Lagrange Multiplier (LM Test)
Uji  hausman  dilakukan  untuk  memilih  model  yang digunakan Fixed  Effect atau Random  Effect. Pengujian  ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut :
H 0 : Model Common Effect H 1 : Model Random Effect
Jika  nilai  Lagrange  Multiplier  hasil  pengujian  lebih  besar dari X 2 tabel, maka Ho ditolak, begitu juga sebaliknya.
B. Evaluasi Model Uji  t (Uji Parsial)
Uji  parsial  ( t  test )  dilakukan  untuk  menguji signifikansi  pengaruh  variabel-variabel  independen,  yaitu Biaya perkuliahan, Biaya promosi, Inflasi, Kurs dan BI Rate secara  individual  terhadap  variabel  dependen,  yaitu Penerimaan jumlah mahasiswa  barutahun akademik 2009/2010,  2010/2011,  2011/2012,  2012/2013,  2013/2014, 2014/2015  dan  2015/2016.  Tahap-tahap  pengujiannya adalah :
1. Merumuskan hipotesis. H 0 :  b1…b4  =  0,  artinya  tidak  ada  pengaruh  antara variabel independen terhadap variabel dependen. H a : b1……b4 ≠ 0, artinya ada pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Tingkat signifikansi yaitu 0,05 atau 5 %.
3.Menentukan  keputusan  dengan  membandingkan  t  hitung dengan t tabel dengan kriteria sebagai berikut:
a) Jika t hitung > t tabel atau  -t hitung <  -t tabel,  maka
Ho ditolak
b) Jika t hitung < t tabel atau -t hitung  >  -t tabel,  maka Ho diterima

## C. R Squared
R-Squared adalah  proporsi  variasi  dalam  variabel dependen  yang  dapat  dijelaskan  oleh  variabel-variabel independennya. R-Squared memiliki range 0 ≤ R-Squared ≤ 1. Jika R-Squared bernilai 1 maka 100 persen variasi dalam variabel  dependen  dapat  dijelaskan  oleh  variabel-variabel independennya.  Sedangkan  jika  R-Squared  bernilai  0  maka variasi dalam variabel dependen tidak dapat dijelaskan oleh variabel-variabel independennya.

## III. ANALISA DAN PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
A. Pengujian Pemilihan Model Data Panel Uji Chow 1) Jenjang Diploma 3 (D-3)
Chow = (𝐸𝑆𝑆1−𝐸𝑆𝑆2)/(𝑁−1) 𝐸𝑆𝑆2/(𝑁𝑇−𝑁−𝐾)
Chow = (0,205383−0,076422)/(2−1) 0,076422/(2.7−2−5) Chow =11,8124
Dari uji chow didapatkan hasil 11,8124 sedangkan besarnya F  tabel  dengan  derajat  bebas  N-1  (1)  dan  NT-N-K  (7) sebesar  5,5914. karena F  hitung>F tabel  maka H 0 diterima. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  model Fixed Effect lebih  sesuai  digunakan  didalam  penelitian  ini daripada Common Effect .

## 2) Jenjang Strata 1 (S-1)
Chow = (𝐸𝑆𝑆1−𝐸𝑆𝑆2)/(𝑁−1) 𝐸𝑆𝑆2/(𝑁𝑇−𝑁−𝐾)
Chow = (0,292180−0,115946)/(2−1) 0,115946/(2.7−2−5) Chow =10,63976
Dari uji chow didapatkan hasil 0 sedangkan besarnya F tabel dengan  derajat  bebas  N-1  (1)  dan  NT-N-K  (7)  sebesar 5,5914.  karena  F  hitung>F  tabel  maka  H 0 ditolak.  Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model Fixed Effect lebih sesuai  digunakan  didalam  penelitian  ini  daripada Common Effect .

## B. Uji Hausman
1) Jenjang Diploma3 (D-3)
a) Estimasi  dengan  metode Fixed  Effect dapat dituliskan  perintah  sebagai  berikut  pada Command Editor :
Sal.ls(F)  log(pmb?)  log(bk?)  log(bp?)  log(inflasi?) log(kurs?) log(br?) Vector beta=sal.@coefs Matrix covar=sal.@cov Vector b_fixed=@subextract(beta,1,1,5,1) Matrix cov_fixed=@subextract(covar,1,1,5,5)
b) Estimasi  dengan  metode Random  Effect dapat dituliskan  perintah  sebagai  berikut  pada Command Editor :
Sal.ls(F)  log(pmb?)  log(bk?)  log(bp?)  log(inflasi?) log(kurs?) log(br?)
Vector beta=sal.@coefs Matrix covar=sal.@cov Vector b_random=@subextract(beta,2,1,6,1)
Matrix cov_random=@subextract(covar,2,2,6,6)
c) Menghitung nilai statistik Hausman dengan melakukan perintah berikut pada Command Editor : Matrix b_diff=b_fixed-b_random Matrix v_diff=cov_fixed-cov_random Matrix H=@transpose(b_diff)*@inverse(v_diff)*b_diff
Dari uji hausman didapatkan hasil 21,47501 sedangkan nilai  kritis Chi  Squares dengan  n-1  sebesar  1  pada  α  =  5% sebesar  38,885.  karena  uji  lagrange  multiplier<X 2 tabel maka  H 0 diterima.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  model Common  Effect lebih  sesuai  digunakan didalam penelitian ini daripada Random Effect .
2) Jenjang Strata 1 (S-1)
a. Estimasi  dengan  metode Fixed  Effect dapat dituliskan perintah sebagai berikut pada Command Editor : Sal.ls(F) log(pmb?) log(bk?) log(bp?) log(inflasi?) log(kurs?) log(br?) Vector beta=sal.@coefs Matrix covar=sal.@cov Vector b_fixed=@subextract(beta,1,1,5,1) Matrix cov_fixed=@subextract(covar,1,1,5,5)
b. Estimasi  dengan  metode Random  Effect dapat dituliskan perintah sebagai berikut pada
Command Editor : Sal.ls(F) log(pmb?) log(bk?) log(bp?) log(inflasi?) log(kurs?) log(br?)
Vector beta=sal.@coefs Matrix covar=sal.@cov Vector b_random=@subextract(beta,2,1,6,1) Matrix cov_random=@subextract(covar,2,2,6,6)
c. Menghitung  nilai  statistik Hausman dengan melakukan  perintah  berikut  pada Command Editor : Matrix b_diff=b_fixed-b_random Matrix v_diff=cov_fixed-cov_random Matrix H=@transpose(b_diff)*@inverse(v_diff)*b_diff
Dari  uji  hausman  didapatkan  hasil  -36,73780 sedangkan nilai kritis Chi Squares dengan n-1 sebesar 1 pada α  =  5%  sebesar  38,885.  karena  uji  lagrange  multiplier<X 2 tabel  maka  H 0 diterima.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  model Common  Effect lebih  sesuai digunakan didalam penelitian ini daripada Random Effect . Model  data  panel  dengan  menggunakan  model Common  Effects untuk  jenjang  Strata  1  dan  Diploma  3 ditampilkan pada tabel 2 dan tabel 3.
Tabel 2. Metode Common Effects untuk jenjang Strata1 Variabel Coefficient t-Statistic Prob Log B_Kuliah Log B_Promosi Log Inflasi Log Kurs Log BI Rate 1,118634 -0,088915 -0,006249 -0,686852 1,429320 1,094474 -0,133839 -0,013043 -0,655947 0,745849 0,3880 0,9058 0,9908 0,5792 0,5335 R-Squared Adjusted R- Squared S.E. of regression Log likelihood Durbin Watson stat 0,407678 -0,776965 0,382217 1,184467 3,135322 Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid 5,903915 0,286728 0,292180
Sumber : Data sekunder yang telah diolah dengan Eviews
14 Tabel 3. Metode Common Effects untuk jenjang Diploma 3 Variabel Coefficient t-Statistic Prob Log B_Kuliah Log B_Promosi Log Inflasi Log Kurs Log BI Rate -3,399643 3,233288 -0,671730 1,384191 0,207792 -3,602881 2,687655 -1,706781 1,681626 0,116900 0,1150 0,0691 0,2300 0,2347 0,9176 R-Squared Adjusted R- Squared S.E. of regression Log likelihood Durbin Watson stat 0,943773 0,831318 0,320455 2,418186 3,431686 Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid 4,468110 0,780250 0,205383
Sumber : Data sekunder yang telah diolah dengan Eviews
16
Nilai  signifikansi  uji  t  pada  biaya  perkuliahan  sebesar 0,3880  untuk  jenjang  strata  1  dan  0,1150  untuk  jenjang
D3(sig>0,05)  ini  berarti  biaya  perkuliahan  tidaksignifikan terhadap  jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru,  koefisien regresi memiliki arah positif sebesar 1,118634 untuk jenjang strata  1.  Apabila  dibandingkan  antara  t  hitung  dan  t  tabel maka  didapatkan  hasilt  hitung  <  2,353  ini  berarti  biaya perkuliahan  jenjang  strata  1  tidakberpengaruh  terhadap jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru.  Sedangkan  koefisien regresi  memiliki  arah  negatif  sebesar  -3,399643  untuk jenjang diploma 3. Apabila dibandingkan antara t hitung dan t  tabel  maka  didapatkan  hasil  -t  hitung  <-2,353  ini  berarti biaya  perkuliahan  jenjang  diploma  3  berpengaruh  terhadap jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru.  Dari  hasil  analisis tersebut  jenjang  strata  1  biaya  perkuliahan  tidak mempengaruhi  jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru  di kampus  STMIK  Atma  Luhur.  Akan  tetapi  untuk  jenjang diploma  3  biaya  perkuliahan  mempengaruhi  jumlah penerimaan  mahasiswa  baru  secara  negatif.  Ini  berarti semakin  besar  biaya  perkuliahan  maka  jumlah  mahasiswa baru  yang  diterima  akan  semakin  berkurang  begitu  juga sebaliknya.
Nilai  signifikansi  uji  t  pada  biaya  promosi  sebesar 0,9058  untuk  jenjang  strata  1  dan  0,0691  untuk  jenjang D3(sig>0,05)  ini  berarti  biaya  promosi  tidaksignifikan terhadap  jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru,  koefisien regresi  memiliki  arah  negatif  sebesar  -0,088915  untuk jenjang strata 1. Apabila dibandingkan antara t hitung dan t tabel  maka  didapatkan  hasil-2,353  ≤  t  hitung  ≤  2,353ini berarti  biaya  promosi  jenjang  strata  1  tidakberpengaruh terhadap  jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru.  Sedangkan koefisien  regresi  memiliki  arah  positif  sebesar  3,233288 untuk  jenjang  Diploma  3.  Apabila  dibandingkan  antara  t hitung dan t tabel maka didapatkan hasil (t hitung>2,353) ini berarti  biaya  promosi  jenjang  diploma  3  berpengaruh terhadap  jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru.  Dari  hasil analisis  tersebut  jenjang  strata  1  biaya  promosi  tidak mempengaruhi  jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru  di kampus  STMIK  Atma  Luhur.  Akan  tetapi  untuk  jenjang diploma 3 biaya promosi mempengaruhi jumlah penerimaan mahasiswa  baru  secara  positif.  Ini  berarti  semakin  besar biaya  promosi  maka  jumlah  mahasiswa  baru  yang  diterima akan semakin meningkat begitu juga sebaliknya.
Nilai  signifikansi  uji  t  pada  inflasi  sebesar  0,9908 untuk  jenjang  strata  1  dan  0,2300  untuk  jenjang D3(sig>0,05)  ini  berarti  inflasi  tidaksignifikan  terhadap jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru,  koefisien  regresi memiliki arah negatif sebesar -0,006249 untuk jenjang strata 1.  Apabila  dibandingkan  antara  t  hitung  dan  t  tabel  maka didapatkan  hasil-2,353  ≤  t  hitung  ≤  2,353ini  berarti  inflasi jenjang  strata  1  tidakberpengaruh  terhadap  jumlah penerimaan  mahasiswa  baru.  Sedangkan  koefisien  regresi memiliki  arah  negatif  sebesar  -0,671730  untuk  jenjang Diploma 3. Apabila dibandingkan antara t hitung dan t tabel maka didapatkan  hasil  -2,353 ≤ t hitung ≤ 2,353  ini  berarti inflasi jenjang diploma 3 tidak berpengaruh terhadap jumlah penerimaan  mahasiswa  baru.  Dari  hasil  analisis  tersebut inflasi  baik  jenjang  strata  1  maupun  diploma  3  tidak
mempengaruhi  jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru  di kampus STMIK Atma Luhur.
Nilai signifikansi uji t pada kurs sebesar 0,5792 untuk jenjang  strata  1  dan  0,2347  untuk  jenjang  D3(sig>0,05)  ini berarti  kurs  tidaksignifikan  terhadap  jumlah  penerimaan mahasiswa  baru,  koefisien  regresi  memiliki  arah  negatif sebesar  -0,686852  untuk  jenjang  strata  1.  Apabila dibandingkan  antara  t  hitung  dan  t  tabel  maka  didapatkan hasil-2,353 ≤ t hitung ≤ 2,353ini berarti kurs jenjang strata 1 tidakberpengaruh  terhadap  jumlah  penerimaan  mahasiswa baru.  Sedangkan  koefisien  regresi  memiliki  arah  positif sebesar  1,384191  untuk  jenjang  Diploma  3.  Apabila dibandingkan  antara  t  hitung  dan  t  tabel  maka  didapatkan hasil  -2,353  ≤  t  hitung  ≤  2,353  ini  berarti  kurs  jenjang diploma  3  tidak  berpengaruh  terhadap  jumlah  penerimaan mahasiswa  baru.  Dari  hasil  analisis  tersebut  kurs  baik jenjang  strata  1  maupun  diploma  3  tidak  mempengaruhi jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru  dikampus  STMIK Atma Luhur.
Nilai  signifikansi  uji  t  pada  BI Rate sebesar  0,5335 untuk  jenjang  strata  1  dan  0,9176  untuk  jenjang D3(sig>0,05)  ini  berarti  BI Rate tidaksignifikan  terhadap jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru,  koefisien  regresi memiliki arah positif sebesar  1,429320  untuk jenjang strata 1.  Apabila  dibandingkan  antara  t  hitung  dan  t  tabel  maka didapatkan hasil-2,353 ≤ t hitung ≤ 2,353ini berarti BI Rate jenjang  strata  1  tidakberpengaruh  terhadap  jumlah penerimaan  mahasiswa  baru.  Sedangkan  koefisien  regresi memiliki  arah  positif  sebesar  0,207792  untuk  jenjang Diploma 3. Apabila dibandingkan antara t hitung dan t tabel maka didapatkan  hasil  -2,353 ≤ t hitung ≤ 2,353  ini  berarti BI Rate jenjang  diploma  3  tidak  berpengaruh  terhadap jumlah  penerimaan  mahasiswa  baru.  Dari  hasil  analisis tersebut  BI Rate baik  jenjang  strata  1  maupun  diploma  3 tidak mempengaruhi jumlah penerimaan mahasiswa baru di kampus STMIK Atma Luhur.

## R Squared
Hasil  estimasi  dengan  menggunakan  model  efek common (Common  Effect) menunjukkan  nilai  R 2 atau koefisien  determinasi  pada  hasil  estimasi  tersebut  dapat diketahui  bahwa  40,77  persen  keragaman  penerimaan mahasiswa  baru  jenjang  strata  1  di  kampus  STMIK  Atma Luhur yang menjadi sampel pada periode waktu 2009-2015 dapat dijelaskan oleh variabel bebasnya (Biaya perkuliahan, biaya  promosi,  inflasi,  kurs  dan  BI Rate ),  sedangkan  59,23 persen dijelaskan oleh  variabel  lain di  luar  model. Variabel tersebut  diduga  dipengaruhi  oleh  minat  mahasiswa  baru. Sedangkan  nilai  R 2 atau  koefisien  determinasi  pada  hasil estimasi  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  94,38  persen keragaman  penerimaan  mahasiswa  baru  jenjang  strata  3  di kampus  STMIK  Atma  Luhur  yang  menjadi  sampel  pada periode  waktu  2009-2015  dapat  dijelaskan  oleh  variabel bebasnya  (Biaya  perkuliahan,  biaya  promosi,  inflasi,  kurs dan  BI Rate ),  sedangkan  5,62  persen  dijelaskan  oleh variabel  lain  di  luar  model.  Variabel  tersebut  diduga  juga dipengaruhi oleh minat mahasiswa baru

## IV. PENUTUP
A. Kesimpulan
 Pada  pemilihan  model  data  panel  menggunakan model data panel Common Effect setelah dilakukan pengujian  dengan  menggunakan Chow    test dan Hausman test
 Hasil uji signifikansi secara individu menunjukkan hasil :
1) Untuk  jenjang  strata  1  biaya  kuliah,  biaya promosi,  inflasi,  kurs  dan  BI Rate tidak mempengaruhi  jumlah  penerimaan  mahasiswa baru di kampus STMIK Atma Luhur
2) Untuk  jenjang  diploma  3  nilai  inflasi,  kurs,  BI
Rate tidak  mempengaruhi  jumlah  penerimaan mahasiswa  baru  di  kampus  STMIK  Atma Luhur. Sedangkan biaya kuliah jenjang diploma 3 berpengaruh negatif terhadap jumlah
penerimaan mahasiswa baru dan biaya promosi berpengaruh
positif
terhadap jumlah penerimaan mahasiswa baru di kampus STMIK Atma Luhur.

## B. Saran
 Dalam  penelitian  mendatang  perlu  menambahkan variabel-variabel  lain  yang  mempengaruhi  jumlah penerimaan  mahasiswa  baru  seperti  minat,  tempat tinggal  mahasiswa  baru,  pesaing  kampus  dan  lain sebagainya.
 Sebaiknya  menggunakan  periode  yang  lebih  lama untuk mendapatkan informasi yang lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Salawati,  2008, Analisis  Pengaruh  Inflasi  dan  Nilai Tukar Rupiah Terhadap Penerimaan PPN padakanwil DJP  Jakarta  Selatan ,  Skripsi,  Fakultas  Ekonomi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
[2]  Sukirno, Sadono, 2004, Teori pengantar
makroekonomi , PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.
[3]      Azwir,  Nasir  dan  Mirza,  Achmad,  2011, Pengaruh Nilai  Kurs,  Inflasi,  Suku  bunga  deposito  dan  Volume Perdagangan  Saham  Terhadap  Return  Saham  Pada Perusahaan  Perbankan  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek
Indonesia , Jurnal Ekonomi Volume 19 No. 4.
[4] www.bi.go.id/id/monetor/birate/penjelasan/contents/de
fault.aspx, diakses 09 september 2016
[5]    Widarjono,  Agus,  2013, Ekonometrika  Pengantar  dan Aplikasinya  Disertai  Panduan  Eviews ,  UPP  STIM YKPN, Yogyakarta.