## I. PENDAHULUAN
Pengertian  gaji  adalah  pembayaran  atau penyerahan  jasa  yang  dilakukan  oleh  karyawan yang  mempunyai  jenjang  jabatan  manajer, sedangkan upah umumnya merupakan pembayaran atas penyerahan jasa yang dilakukan oleh karyawan pelaksana  (buruh).  Umumnya  gaji  dibayarkan secara tetap perbulan, sedangkan  upah dibayarkan berdasarkan hari kerja, jam kerja atau jumlah satuan produk yang dihasilkan.
Permasalahan  yang  timbul  dalam  perusahaan selama  ini  adalah  kurangnya  metode  untuk menentukan  jumlah  besaran  gaji  dan  kurangnya efisien  untuk  menghitung  besaran  gaji.  Belum adanya  sebuah  sistem  penggajian  yang  diterapkan di  perusahaan  untuk  menentukan  jumlah  besaran gaji  berdasarkan  kinerja  karyawan,  akibatnya pengolahan  data  gaji  menggunakan  perhitungan manual di excel. Untuk itu diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memperhitungkan  segala  kriteria  yang  digunakan.
Sehingga  alokasi  gaji  untuk  karyawan  relevan dengan  kinerja  kayawan  dalam  suatu  perusahaan. Pada  dasarnya  SPK  merupakan  pengembangan lebih  lanjut  dari  Sistem  Informasi  Manajemen terkomputerisasi  yang  dirancang  sedemikian  rupa sehingga  bersifat  interaktif  dengan  pemakainya. Metode  yang  di  pakai  dalam  pengambilan keputusan besaran gaji  yang diberikan perusahaan merupakan  suatu  keputusan  yang  didasarkan  pada konsep  besaran  gaji  yang  relevan  dengan  kinerja karyawan dalam perusahaan.
Sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan penerima  bonus  karyawan  diselesaikan  dengan mengunakan  metode Weighted  Product  (WP) . Metode  yang  dipilih  adalah  metode  Wighted Product  karena  seleksi  pemilihan  penerima  bonus karyawan  digolongkan  ke  dalam  masalah  yang bersifat multiobjective (ada  banyak  tujuan  yang ingin dicapai) dan multicriteria (ada banyak kriteria untuk mencapai tujuan). Melalui metode Weighted Product  (WP) perusahaan  dapat  menentukan

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN INSENTIF KOMPENSASI BERDASARKAN KINERJA
KARYAWAN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT DI PT 007 GROUP
Amirul Aziz 1) , Harunur Rosyid 2) 1,2) Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik Jl. Sumatra 101 Gresik Kota Baru (GKB), Randuagung, 61121Telp.(031) 3951414 , Faks. (0561) 740186 E-mail: rulyaziz@gmail.com 1 )

## ABSTRAK
Kemajuan teknologi komputer yang begitu cepat memiliki posisi strategis sebagai pusat data dan informasi serta pusat kegiatan administrasi. Proses penentuan gaji berdasarkan kinerja pegawai sering kali terjadi kendala karena kurangnya informasi tentang kinerja pegawai. Untuk itu dalam skripsi  ini, pembuatan aplikasi  penggajian berbasis kinerja di PT 007 GROUP menggunakan metode Weightied Product dapat membantu menentukan pemilihan bonus pegawai berdasarkan kriterianya dengan menggunakan model perhitungan Weighted Product.
Hasil penilaian setiap kriteria karyawan dengan nilai tertinggi dapat dijadikan masukan bagi pihak administrasi dalam mengambil keputusan rekomendasi pemilihan bonus karyawan di PT. 007 Group.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product
Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Berdasarkan Kinerja  Karyawan Dengan Metode Weighted Product Di Pt 007 Group
sendiri  bobot  kepentingan  dari  masing-masing kriteria. Maka  diperlukan  sistem  program  aplikasi infomasi  penggajian,  agar  dapat  membantu pengolahan data yang awalnya perhitungan manual dari  excel  kemudian  dicatat  di  kertas  kecil dimasukkan ke amplop beserta uang gajinya jadi ke print  out  otomatis  dari  progam  dan  bisa  dilihat sendiri rincian yang lebih detail dengan cara login di aplikasi system penggajian.
Pengembangan  sistem  keputusan  yang  akan dilakukan  pada  penelitian  ini,  menggunakan metode Weighted  Product .  Teknik Weighted Product adalah  sebuah  metode  dari Multiple Attribute  Decision  Making  (MADM ).  MADM adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif  optimal  dari  sejumlah  alternatif  dengan kriteria  tertentu.  Inti  dari  MADM  adalah menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut, kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  perankingan yang  akan  menyeleksi  alternatif  yang  sudah diberikan.  Sehingga  penggunaan  metode  ini menjadi  salah  satu  solusi  untuk  menentukan besaran  gaji  berdasarkan  kinerja.  Maka  dari  itu, penulis  melakukan  penelitian  yang  berjudul
“Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi  Berdasarkan Kinerja  Karyawan dengan Metode Weight Product di PT 007 Group ”. II. LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Weighted Product
Metode Weighted  Product adalah  sebuah metode  dari  Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM).  MADM  adalah  suatu  metode  yang digunakan  untuk  mencari  alternatif  optimal  dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Inti dari MADM  adalah  menentukan  nilai  bobot  untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan.
Weighted  Product(WP) merupakan  salah  satu metode  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah  MADM.  WP  adalah  suatu  metode  yang menggunakan  perkalian  untuk  menghubungkan rating  atribut,  di  mana  rating  setiap  atribut  harus dipangkatkan dulu dengan bobot yang bersangkutan.  Proses  ini  sama  halnya  dengan proses  normalisasi.  Preferensi  untuk  alternatif  Ai diberikan sebagai berikut:
S i =   ∏ X ij n j=1 j W
Dimana :
S=  menyatakan  preferensi  alternatif  dianalogikan sebagai vektor S
X= menyatakan nilai kriteria
W= menyatakan bobot kriteria i = menyatakan alternatif j = menyatakan kriteria
n = menyatakan banyaknya kriteria
ΣWj = 1.
𝑊𝑗 adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk atribut  keuntungan,  dan  bernilai  negatif  untuk atribut biaya. Preferensi relatif dari setiap alternatif diberikan sebagai berikut :
Vi = ∏ X ij n j=1 j W ∏ X ij∗ n j=1 j W
Dimana :
V = menyatakan Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V
X = menyatakan nilai kriteria
W= menyatakan bobot kriteria
i = menyatakan alternatif
j = menyatakan kriteria
n = menyatakan banyaknya kriteria
*  =  menyatakan  banyaknya  kriteria  yang  telah dinilai pada vektor S
2.2 Algoritma Metode Weighted Product
Secara  umum  langkah-langkah  yang  harus dilakukan dalam menggunakan Weighted Product untuk pemecahan suatu masalah yaitu :
1. Menentukan  bobot  preferensi  dari setiap kriteria (W).
2. Mengalikan  seluruh  atribut  sebuah alternatif dengan bobot sebagai pangkat  positif  untuk  atribut  manfaat
Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Berdasarkan Kinerja  Karyawan Dengan Metode Weighted Product Di Pt 007 Group
dan  bobot  berfungsi  sebagai  pangkat negatif pada atribut biaya.
3. Hasil  perkalian  dijumlahkan  untuk menghasilkan nilai pada setiap alternatif (S).
4. Mencari  nilai  setiap  alternatif  (V) dengan  membagi  nilai  alternatif  (S) dengan jumlah total alternatif (S).Alternatif (V) dengan nilai tertinggi menjadi alternatif terbaik

## III.ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Sistem
Proses  pemilihan  insentif  kompensasi  di  PT 007  Group    dilakukan  dengan  penggunaan  media perhitungan yang terbatas dan banyaknya karyawan terbaik dalam proses perhitungan dapat menghambat  dalam  proses  pemilihan  karyawan terbaik, karena proses perhitungan masih dilakukan dengan  menggunakan  excel  yang  kurang  efektif dalam perhitungannya. Tahapan tersebut  mengacu dari  ketentuan  SDM  diantaranya  adalah  Kinerja, lama bekerja, dan absensi. Dimana masing masing kriteria  karyawan  dan  proses  perhitungan  telah ditentukan oleh SDM.
Maka  diperlukan  suatu  sistem  pendukung keputusan  yang  dapat  memudahkan  bagian  SDM dalam  proses  pemilihan  insentif  karyawan  dan dapat menghitung segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan pemilihan karyawan secara cepat dan akurat.

## 3.2 Hasil Analisis
Hasil  dari  analisa  penelitian  didapatkan  data- data  untuk  proses  pembuatan  Sistem  Pendukung Keputusan  Insentif  Kompensasi  Berdasarkan Kinerja Karyawan dengan Metode Weight Product di  PT  007  Group  sebagai  pendukung  keputusan. Kriteria  yang  digunakan  dalam  pengambilan keputusan  antara  lain  :  kinerja,  lama  bekerja,  dan absensi.  Sebagai  obyek  dalam  penelitian  ini digunakan data karyawan dengan inputan keseluruhan kriteria. Dari analisa sistem yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Proses development atau  pengembangan sistem    merupakan  pembuatan  sistem  yang baru untuk menggatikan sistem yang telah ada, memperbaikinya baik sedikit ataupun keseluruhan  dari  sistem  sehingga  hasil  yang didapatkan sesuai dan optimal.
2. Deskripsi sistem merupakan gambaran Sistem
Pendukung  Keputusan  Insentif  Kompensasi Berdasarkan Kinerja
Karyawan dengan
Metode Weight  Product di  PT  007  Group berdasarkan kinerja, absensi, dan lama bekerja karyawan.
3. Ketidak  sengajaaan  kesalahan  pada  proses inputan  pada  kriteria  dari  Sistem  Pendukung Keputusan  Insentif  Kompensasi  Berdasarkan Kinerja  Karyawan  dengan  Metode Weight Product di  PT  007  Groupkepada  karyawan menyebabkan kebenaran data kurang terjamin, file-file  yang  kurang  teratur,  dan  kurang
efektifnya waktu
Diagram  alir  sistem  penentuan  insentif  kinerja karyawan ditunjukkan pada berikut :
Gambar 3.1 Diagram Alir Sistem Penentuan Insentif Karyawan
Gambar  3.1 menjelaskan  tahap  analisis  yang dimulai  dengan  memasukkan  pelaian  kinerja, absensi,  dan  lama  kerja  karyawan.  Kemudian sistem  akan  memulai  pengelompokkan  jurusan metode  Weigted  Product.  Setelah  proses  selesai
Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Berdasarkan Kinerja  Karyawan Dengan Metode Weighted Product Di Pt 007 Group
maka  sistem  akan  menampilkan  hasil  dan rekomendasi insentif karyawan.
Berikut  merupakan  diagram  alir  perhitungan metode Triple Exponential Smoothing (Brown) :
Gambar 3.2 Flowchart Proses Perhitungan Metode Weighted Product
3.3 Diagram Konteks
Diagram  konteks  merupakan  diagram  yang menunjukkan  sebuah  proses  tunggal  dalam  sistem yang berhubungan langsung dengan semua entitas eksternal sistem.
Kepala Bagian SDM Admin SPK Insentif Kompensasi Berdasarkan Kinerja Karyawan dengan Metode Weight Product di PT 007 Group Kinerja Karyawan Laporan Rekomendasi Insentif Karyawan Data Karyawan Nilai Kinerja Karyawan Gambar 3.3 Rancangan Context Diagram Sistem Admin
merupakan
pihak yangakan
menginputkan data kriteria, bobot kriteria dan data karyawan, hasil dari inputan admin akan diberikan kepada pihak SDM.
Admin  memasukkan data  kriteria berupa data karyawan,  absensi,  lama  bekerja,  dan  kinerja. Setelah  itu  data  akan  dihitung  oleh  sistem menggunakan  metode  Weigted  Product  dan menghasilkan  data  sorting  nilai  V  Vektor.  Hasil output berupa laporanrekomendasi insentif karyawan dan diberikan kepada pihak SDM.
juga memperoleh info mengenai jumlah penjualan beras, serta mendapatkan hasil prediksi. Sedangkan Pemilik usaha merupakan pihak yang dapat melihat laporan prediksi penjualan beras.

## 3.4 Diagram Berjenjang
Diagram  berjenjang  sangat  diperlukan  dalam perancangan  semua  proses  yang  ada.  diagram berjenjang  merupakan  penggunaan  awal  dalam menggambarkan  Data  Flow  Diagram  (DFD)  ke level – level lebih bawah lagi.
Gambar 3.4 Diagram Berjenjang Sistem Penentuan insentif karyawan
Diagram  berjenjang  sangat  diperlukan  dalam perancangan  semua  proses  yang  ada.  diagram berjenjang  merupakan  penggunaan  awal  dalam menggambarkan Data  Flow  Diagram (DFD)  ke level-level lebih bawah lagi Top Level : Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Berdasarkan  Kinerja  Karyawan  dengan  Metode Weight Product di PT 007 Group. Level 0 : 1. Pengolahan Data 2. Proses Weighted Product 3.  Rekomendasi  insentif karyawan Level 1 : Proses 2 :  Proses Weighted Product
2.1 Data Sample Kriteria
2.2 Bobot Kriteria
2.3 Nilai S Vektor
2.4 Nilai V Vektor
Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Berdasarkan Kinerja  Karyawan Dengan Metode Weighted Product Di Pt 007 Group

## 3.5 Data Flow Diagram (DFD) Level 0
Gambar 3.5 DFD Level 1 Sistem Penentuan
insentif karyawan
1. Datakriteria  berupa  data  karyawan,  kinerja,
lama  bekerja,  dan  absensiyang  diinputkan  oleh admin diproses pada proses pengolahan datakemudian dari inputan tersebut akan
menghasilkan  bobot  kriteriayang  disimpan  pada basisdata kriteria.
2. Dari  basis data kriteria menghasilkan Nilai Bobot Kriteria,  kemudian  hasil  tersebut  di  proses perhitungan  Weighted  Product  dan  menghasilkan keluaran nilai V Vektor.
3. Dari  proses  rekomendasi  insentif  karyawanakan menghasilkan outputan
berupa laporan
rekomendasi
insentif
karyawanyang akan
disampaikan oleh pihak SDM.
3.6 Data Flow Diagram (DFD) Level 1 Gambar 3.6 DFD Level 2 Sistem Penentuan insentif karyawan
1. Data  sample  kriteria  mengambil  data  dari  Basis data  kriteria  berupa  kriteria.  Lalu  dari  proses  ini menghasilkan detail data kriteria.
2. Proses  bobot  kriteria  mengambil  data  dari  data kriteria  karyawan  yang  didapatkan  dari  pihak SDM  dari  proses  ini  menghasilkan  nilai  bobot kriteria  yang  dijadikan  untuk  perhitungan  nilai  S vektor.
3. Proses  perhitungan  nilai  S  vektor  dengan  cara menggambil  data  dari    nilai  bobot  kriteria.Pada proses ini akan menghasilkan sebuah nilai S vektor yang digunakan untuk perhitungan nilai V vektor.
4. Proses perhitungan nilai V vektor mengambil data hasil  dari  perhitungan  nilai  S  vektor.  Lalu  pada proses  menghasilkan  nilai  V  vektor  yang  akan disorting  sehingga  menghasilkan  hasil  akhir sebagai rekomendasi insentif karyawan.
5. Proses hasil akhir mengambil data dari hasil Nilai V  Vektor  yang  sudah  disorting,  kemudian menghasilkan  hasil  akhir  berupa  rekomendasi karyawan.
IV. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi Sistem 4.1.1 Halaman Login
Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Berdasarkan Kinerja  Karyawan Dengan Metode Weighted Product Di Pt 007 Group
Login merupakan form pertama  kali  yang muncul  saat  user  menjalankan  sistem,  Pada form login yang  harus  diisi  yaitu username dan password .  Untuk  dapat  mengakses  menu-menu yang terdapat pada hak akses user maka user harus melakukan login terlebih  dahulu  kedalam  sistem menggunakan username dan password yang sudah tersimpan di database
Gambar 4.1 Halaman Login Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Karyawan

## 4.1.2 Halaman Home
Setelah  berhasil  melakukan login ke  sistem, maka akan muncul tampilan awal seperti Gambar 4.2 sebagai berikut:
Gambar 4.2 Halaman Home Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Karyawan

## 4.1.3 Halaman Jabatan
Halaman  jabatan  menampilkan  data  jabatan. Admin  mempunyai  hak  akses  dalam  menambah, merubah dan  menghapus data  jabatan pada sistem lihat pada Gambar 4.3 berikut
Gambar 4.3 Halaman Data Jabatan.
Gambar 4.4 Halaman Tambah Data Jabatan. 4.1.1 Halaman Karyawan
a. Data Karyawan Gambar  4.5 menjelaskan  tentang  form  Data Karyawan
Gambar 4.5 Halaman Data Karyawan

## b. Tambah Karyawan
Form  tambah  karyawan  digunakan  untuk menambahkan  karyawan.  Admin  mempunyai  hak akses  dalam  menambah,  merubah  dan  menghapus data karyawan lihat pada Gambar 4.6 .
Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Berdasarkan Kinerja  Karyawan Dengan Metode Weighted Product Di Pt 007 Group
Gambar 4.6 Halaman Tambah Karyawan
4.1.2 Halaman Absen & Kinerja
a. Data Absen & Kinerja
Gambar 4.7 menjelaskan tentang form Absen
&  Kinerja.  Admin  mempunyai  hak  akses  dalam menambah, merubah dan menghapus data absen & kinerja pada sistem lihat pada Gambar 4.7
Gambar 4.7 Halaman Absen & Kinerja
b. Data Tambah Absen & Kinerja
Gambar 4.8 menjelaskan tentang form tambah data absen & kinerja digunakan untuk menambahkan jumlah data absen dan kinerja.
Gambar 4.8 Halaman Tambah Absen & Kinerja 4.1.3 Perhitungan
a. Halaman Perhitungan Pegawai Teknisi
Gambar 4.9 menjelaskan tentang perhitungan teknisi  digunakan  untuk  melihat  Pegawai  yang mendapatkan Insentif Kompensasi
Gambar 4.9 Halaman Perhitungan Pegawai
Teknisi
Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Berdasarkan Kinerja  Karyawan Dengan Metode Weighted Product Di Pt 007 Group
Gambar 4.10 Hasil Perhitungan Akhir Data

## Pegawai Teknisi
a. Halaman Perhitungan Pegawai Sales
Gambar 4.11
menjelaskan tentang perhitungan  sales  digunakan  untuk  melihat karyawan yang mendapatkan Insentif Kompensasi
Gambar 4.11 Halaman Perhitungan Pegawai Sales
Gambar 4.12 Hasil Perhitungan Akhir Pegawai
Sales a. Halaman Perhitungan Pegawai Kurir Gambar 4.13 menjelaskan tentang perhitungan  kurir  digunakan  untuk  melihat karyawan yang mendapatkan Insentif Kompensasi
Gambar 4.13 Halaman Perhitungan Pegawai
Kurir
Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Berdasarkan Kinerja  Karyawan Dengan Metode Weighted Product Di Pt 007 Group
Gambar 4.14 Hasil Perhitungan Akhir Pegawai Kurir

## 4.1.4 Halaman Laporan
Halaman  ini  digunakan  untuk  menampilkan laporan  dari  hasil  Sistem  Pendukung  Keputusan Insentif Kompensasi Karyawan. Hasil laporan bisa diakses Admin dan Manager.  Hasil laporan dapat dilihat pada Gambar 4.15 sebagai berikut :
Gambar 4.15 Halaman Laporan
Gambar 4.16 Cetak Laporan

## 4.2 Analisa Hasil Pengujian Sistem
Untuk  Analisa  hasil  pengujian  sistem  yakni menggunakan data karyawan di Pt 007 Group. 4.1.5 Penentuan Penerima Bonus Bagian Teknisi
Tabel 4.1 Data Pegawai Teknisi
Dari  tabel  diatas  Nilai  tertinggi  kemudian  di hitung  dengan  menggunakan  metode  Waighted Product  dengan  perhitungan  menentukan  Nilai  V. maka dari hasil perhitungan itu nilai akan otomatis terangking oleh sistem sebagai berikut:
Tabel 4.2 Pegawai Teknisi Yang Terpilih
Mendapatkan Bonus
Nama Pegawai Jabatan
S
Total S V Peringkat Absen kinerja Lama Kerja IMAM FARISIN 1 0,2615 132,9574 0,5705 19,8383 0,1870 3 DERI PRASETYO 1 0,2708 161,7195 0,6368 27,8844 0,2628 1
Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Berdasarkan Kinerja  Karyawan Dengan Metode Weighted Product Di Pt 007 Group
KHOIRUL ANWAR 1 0,2615 121,1528 0,5810 18,4090 0,1735 - ERIQ DIDIK 1 0,2870 118,5909 0,5810 19,7755 0,1864 - WAHYUDI AHMAD 1 0,2615 132,9574 0,5810 20,2027 0,1904 2 INTAN ATIKA SARI 2 - - - - 0 - SYINTA NUR FITRIAH 2 - - - - 0 - NURUL JAZILAH 2 - - - - 0 - IKA INDAHWATI 2 - - - - 0 - DEVI NUR FADILLA 2 - - - - 0 - QONIK ZULKIFLI 3 - - - - 0 - MIFTAHUL MA'ARIF 3 - - - - 0 - AHMAD KHOSIM 3 - - - - 0 - 106,10976
Dari gambar 4.2 diatas dapat disimpulkan nilai tertinggi  diperoleh  pegawai  dengan  nilai  terbesar yaitu  untuk  peringkat  1  (0,2628),  peringkat  2 (0,1904) dan peringkat 3 (0,1870).
4.1.6 Penentuan Penerima Bonus Pegawai Sales
Tabel 4.3 Data Pegawai Sales
Dari  tabel  diatas  Nilai  tertinggi  kemudian  di hitung  dengan  menggunakan  metode  Waighted Product  dengan  perhitungan  menentukan  Nilai  V. maka dari hasil perhitungan itu nilai akan otomatis terangking oleh sistem sebagai berikut:
Tabel 4.4 Pegawai Sales Yang Terpilih Mendapatkan

## Bonus
Nama Pegawai Jabatan S Total S V Peringkat Absen kinerja Lama Kerja IMAM FARISIN 1 - - - - 0 - DERI PRASETYO 1 - - - - 0 - KHOIRUL ANWAR 1 - - - - 0 - ERIQ DIDIK 1 - - - - 0 - WAHYUDI AHMAD 1 - - - - 0 - INTAN ATIKA SARI 2 0,2812 150,5739 0,5809 24,6034 0,2048 2 SYINTA NUR FITRIAH 2 0,2615 166,5052 0,5809 25,3002 0,2106 1 NURUL JAZILAH 2 0,2615 148,6011 0,5809 22,5797 0,1879 - IKA INDAHWATI 2 0,2615 158,0392 0,5809 24,0138 0,1999 3 DEVI NUR FADILLA 2 0,2615 155,4878 0,5809 23,6261 0,1966 - QONIK ZULKIFLI 3 - - - - 0 - MIFTAHUL MA'ARIF 3 - - - - 0 - AHMAD KHOSIM 3 - - - - 0 - 120,12332 Dari gambar 4.4 diatas dapat disimpulkan nilai tertinggi  diperoleh  pegawai  dengan  nilai  terbesar yaitu  untuk  peringkat  1  (0,2106),  peringkat  2 (0,2048) dan peringkat 3 (0,1999). 4.1.7 Penentuan Penerima Bonus Pegawai Kurir Tabel 4.5 Data Pegawai Kurir
Dari  tabel  diatas  Nilai  tertinggi  kemudian  di hitung  dengan  menggunakan  metode  Waighted Product  dengan  perhitungan  menentukan  Nilai  V.
Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Berdasarkan Kinerja  Karyawan Dengan Metode Weighted Product Di Pt 007 Group
maka dari hasil perhitungan itu nilai akan otomatis terangking oleh sistem sebagai berikut:
Tabel 4.6 Pegawai Kurir Yang Terpilih Mendapatkan
Bonus
Nama Pegawai Jabata n
S Total S V Peringka t Absen kinerja Lama Kerja IMAM FARISIN 1 - - - - 0 - DERI PRASETYO 1 - - - - 0 - KHOIRUL ANWAR 1 - - - - 0 - ERIQ DIDIK 1 - - - - 0 - WAHYUDI AHMAD 1 - - - - 0 - INTAN ATIKA SARI 2 - - - - 0 - SYINTA NUR FITRIAH 2 - - - - 0 - NURUL JAZILAH 2 - - - - 0 - IKA INDAHWAT I 2 - - - - 0 - DEVI NUR FADILLA 2 - - - - 0 - QONIK ZULKIFLI 3 0,2870 49,199 1 0,580 9 8,2041 0,3619 1 MIFTAHUL MA'ARIF 3 0,2615 46,415 8 0,580 9 7,0528 0,3111 3 AHMAD KHOSIM 3 0,2615 48,750 6 0,580 9 7,4075 0,3268 2 22,664 5
Dari  tabel  4.6  diatas  dapat  disimpulkan  nilai tertinggi  diperoleh  pegawai  dengan  nilai  terbesar yaitu  untuk  peringkat  1  (0,3619),  peringkat  2 (0,3268) dan peringkat 3 (0,3111).

## 4.2 Keberhasilan
4.2.1 Perhitungan  nilai  akhir  sistem  Pendukung
Keputusan Setelah dilakukan perhitungan dengan menggunakan  metode  Weighted  product  untuk menentukan  nilai  Tertinggi  dari  masing-masing kriteria kemudian dari nilai-nilai tersebut di hitung kembali  untuk  menentukan  nilai  akhir.  Berikut tampilan perhitungan nilai akhir:

## Tabel 4.7 Keberhasilan
Dari  tabel  4.7,  diatas  adalah  tampilan  dari seluruh  nilai  kriteria  calon  penerima  bonus  yang telah  melalui  proses  hitungan  dengan  metode Weighted  product,  dapat  disimpulkan  perolehan Nilai  Akhir  dari  masing-masing  Kriteria  yang diperoleh.  Setelah  menampilkan  hasil  perhitungan nilai  akhir  masing-masing  kriteria  kemudian  nilai tersebut di jumlahkan untuk memperoleh nilai yang mutlak  untuk  pemilihan  penerima  bonus.  Hasil pengujian seperti yang terlihat pada tabel 4.9. Dapat disimpulkan  bahwa  hasil  perhitungan  tersebut adalah  hasil  terakhir  dari  proses  pemilihan penerimaan  bonus  pegawai.  Dimana  di  peroleh peringkat pertama 0,1120, peringkat kedua 0,1016 dan peringkat ketiga 0,0988.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dari  implementasi  dan pengujian  sistem,  maka  dalam  penelitian  tugas akhir ini dapat disimpulkan sebagai berikut:
Sistem  ini  membantu  pihak  Kemahasiswaan Human  Resourse  Development (HRD)  untuk menentukan  insentif  kompensasi  berdasarkan kinerja  karyawan  di  PT  007  Group.  Karena  dapat memberikan  hasil  perhitungan  yang  efektif  dan akurat dalam proses penentuan bonus pegawai
Sistem Pendukung Keputusan Insentif Kompensasi Berdasarkan Kinerja  Karyawan Dengan Metode Weighted Product Di Pt 007 Group
5.2 Saran Adapun  saran  yang  dapat  diberikan  kepada penelitian berikutnya apabila
ingin
mengembangkan sistem yang telah dibuat ini agar menjadi lebih baik adalah:
1. Untuk segi tampilan dari sistem
pendukung  keputusan  agar  lebih  menarik
lagi.
2. Dalam pengembangan selanjutnya
disarankan  untuk  menggunakan  metode lain.  Karna  pengunaan  Metode  Weighted Product sangat
bergantung
pada banyaknya data yang akan di proses untuk menentukan tingkat
akurasi
tiap
penerimaan bonus pegawai.
.

## DAFTAR PUSTAKA
Oemar  Hamalik.  (1993).  Strategi  Belajar  Mengajar.
Bandung: Mandar Maju
Effendy, Onong
Uchjana.
1989. KAMUS
KOMUNIKASI. Bandung : PT. Mandar Maju.
Hafidiah,  Atin.,  Sumartaya,  Dusa.  2003.  Sistem
Informasi  Manajemen  Untuk  Organisasi
Bisnis. Bandung : Kencana Utama.
Edhy  Sutanta.  2003.  Sistem  Informasi  Manajemen.
Graha Ilmu. Yogyakarta.
Alter,  S.,  1992, Information  Systems  a  Management
Perspective , Addison-Wesley
Jogiyanto. 2001. Analisis & Desain Sistem Informasi : pendekatan  terstruktur  teori  dan  praktek aplikasi bisnis. Andi, Yogyakarta.
Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung
Keputusan. Penerbit Andi, Yogyakarta
Azhar,  Kasim.  1995.  Teori  Pembuatan  Keputusan.
Jakarta  :  Fakultas  Ekonomi  Universitas
Indonesia.
Kadarsah, Suryadi, 1998. Sistem
Pendukung
Keputusan:  Suatu  Wacana  Struktural  dan
Implementasi konsep pengambilan keputusan.
Bandung. Remaja Rosdakarya.