FRAMEWORK  PENILAIAN  INDEKS  AVAILABILITY  DAN  KUALITAS  DAYA  PADA  TITIK  SAMBUNG PELANGGAN INDUSTRI I4 DI GARDU INDUK PLN

## FRAMEWORK PENILAIAN INDEKS AVAILABILITY DAN KUALITAS DAYA PADA TITIK SAMBUNG PELANGGAN INDUSTRI I4 DI GARDU INDUK PLN
Istiqomah 1) , Brian Bramantyo S.D.A. Harsono 2) , Muhammad Ridwan 3)
1,2,3 Perusahaan Listrik Negara Email: istiqomah94@pln.co.id 1) , brian.adiputro@pln.co.id 2) , muhammad.ridwan@pln.co.id 3) Nomor Telp :  +62 823 3732 9867 1) Asal Negara: Indonesia

## ABSTRAK
Berdasarkan buku statistik Perusahaan Listrik Negara (PLN) 2021, diketahui pelanggan industri I3 dan I4 memberikan income 92% dari pendapatan industri, walaupun total pelanggan industri I3 dan I4 hanya 9,4% dari total  keseluruhan  industri.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mendapatkan framework penilaian  indeks availability dan kualitas daya pada titik sambung pelanggan industri di Gardu  Induk milik PLN. Hal  tersebut diharapkan  dapat  menjadi  masukan  untuk  peningkatan  keandalan  dan  kualitas  tenaga  listrik.  Metodelogi  yang digunakan adalah studi literatur, diskusi dengan narasumber terkait untuk penentuan parameter, pengambilan data serta  uji  coba  dan  analisis  hasil  uji  coba framework. Berdasarkan  hasil  uji  coba framework penilaian  pada  15 pelanggan  I4  di  kawasan  industri  Bekasi,  Karawang,  dan  Purwakarta  dapat  diketahui  bahwa    terdapat  dua pelanggan masuk pada kuadran 1 (pelanggan memiliki availability dan kualitas daya yang baik), tiga pelanggan masuk  pada  kuadran  2  (pelanggan  memiliki availability yang  baik,  namun  kualitas  dayanya  masih  perlu ditingkatkan),  delapan  pelanggan  masuk  pada  kuadran  3  (pelanggan  memiliki availability masih  perlu ditingkatkan, namun kualitas dayanya yang baik), dan dua pelanggan masuk pada kuadran 4 (pelanggan memiliki availability dan kualitas daya yang perlu ditingkatkan). Dua pelanggan yang masuk pada kuadran 4 perlu adanya evaluasi lebih lanjut oleh PT PLN (Persero).
Kata kunci: framework, penilaian indeks, kualitas daya, availability, industri

## ABSTRACT
Based on the Perusahaan Listrik Negara (PLN) 2021 statistics book, it is known that industrial customers I3 and I4 provide 92% of income from industry revenue, even though the total industrial customers I3 and I4 are only 9,4 of the industry total. The purpose of this study is to obtain a framework for assessing the availability index and power quality at  industrial customer connection points at  PLN's substations. This is expected to  be input for improving the quality and improvement of electric power. The methodology used is a literature study, discussions with relevant sources for parameter determination, data collection as well as testing and analysis of the results of the framework trials. Based on the results of testing the assessment framework on 15 customers I4 in  the  Bekasi,  Karawang,  and  Purwakarta  industrial  areas,  there  are  two  customers  entering  quadrant 1(customers have good availability and power quality), three customers enter in quadrant 2 (customers have good availability, but their power quality still needs to be improved), eight customers enter in quadrant 3 (customers have availability still needs to be improved, but the power quality is good), when two customers enter in quadrant 4 (customers have availability and power quality that need to be improved). Two customers who are in quadrant 4 need further evaluation by PT PLN (Persero).
Keywords: framework, index rating, power quality, availability, industry.

## 1. PENDAHULUAN
Menurut IEEE Guide for Electric Power Distribution Reliability Indices , permasalahan kualitas daya listrik merupakan  penyimpangan  pada  tegangan,  arus  dan frekuensi  yang  mengakibatkan  kegagalan  operasi ataupun  kesalahan  operasi  pada  peralatan-peralatan yang berdampak pada konsumen. Berdasarkan buku statistik PLN 2021, dapat diketahui bahwa pelanggan industri I3 dan I4 memberikan income terbesar bagi Perusahaan  Listrik  Negara  (PLN ) walaupun  total pelanggannya  hanya  9,4%  dari  total  keseluruhan industri.  Berdasarkan  data  penelitian  Habibie,  dkk (2020), Jintaka, dkk (2020) dan Ridwan, dkk (2020),
diketahui  sejumlah  industri  I4  di  pulau  Jawa menyampaikan keluhan  perihal  kualitas daya. Guna mendukung  inisiatif  perihal  " customer  focused", PLN  berupaya  untuk  meningkatkan  kualitas  tenaga listrik yang disalurkan kepada pelanggan. Berdasarkan  hasil  penelitian  Purnomoadi,  dkk (2020),  dapat  diketahui  bahwa  pelanggan  industri menyumbang  sebesar  92%  dari  pendapatan  industri di  Pulau  Jawa.  PLN  sebagai  penyedia  daya  pada pelanggan  tersebut  berkomitmen  ingin  memberikan pelayanan  yang  terbaik.  Dari  total  110  industri  I4 dengan  jenis  pelanggan  industri  yang  beragam termasuk  dengan  kebutuhan  kualitas  listrik  yang
diperlukan, maka diperlukan suatu framework untuk melakukan penilaian indeks availability dan kualitas daya  pada  titik  sambung  pelanggan  industri  I4  di Gardu  Induk  milik  PLN.  Hal  tersebut  diharapkan dapat  menjadi  masukan  dalam  upaya  peningkatan kualitas  tenaga  listrik  dari  pelanggan  industri eksisting  maupun  sebagai  gambaran  kualitas  daya listrik  bagi  pelanggan  industri  baru  yang  akan tersambung  pada  suatu  Gardu  Induk  PLN.  Dalam penelitian  ini,  pelanggan  industri  yang  akan dievaluasi  adalah  sejumlah  pelanggan  industri  I4 yang  berada  di  pulau  Jawa.  Menurut  Sallam  dan Malik  (2019)  terdapat  tiga  kelas  permasalahan kualitas  daya,  yaitu  masalah  yang  dihasilkan  oleh utilitas listrik menyebabkan masalah pada konsumen, masalah yang dihasilkan oleh konsumen menyebabkan  masalah  pada  konsumen  lain  dan masalah yang dihasilkan konsumen dan menyebabkan  masalah  pada  peralatan  itu  sendiri. Terdapat  acuan  standar  IEE  1159-2019  yang menjelaskan  terkait  beberapa  kategori  dan  tipikal karakteristik  kualitas  daya  diantaranya  adalah transient, sag, swell, undervoltage, overvoltage dan interruption.
Tujuan  dari  penelitian  kali  ini  adalah  untuk mendapatkan framework penilaian indeks availability dan  kualitas  daya  pada  titik  sambung pelanggan  industri  I4  di  Gardu  Induk  PLN. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian adalah studi  literatur  terhadap  penelitian  sebelumnya  serta referensi/standar  lain  yang  terkait,  diskusi  dengan narasumber  terkait  untuk  penentuan  parameter, pengambilan data serta uji coba dan analisis hasil uji coba framework.

## 2. PARAMETER PENILAIAN
Parameter penilaian pada kajian ini mempertimbangkan dua aspek, yaitu aspek availability dan  aspek  kualitas  daya.  Penjelasan masing-masing  penilaian  dapat  dinyatakan  sebagai berikut:
a) Availability (parameter  yang  berkaitan  dengan keandalan pasokan listrik pada titik Point of Common
Coupling (PCC),  meliputi:  jumlah  sumber  yang terhubung  pada  titik  PCC  dan  Kerawanan  dari  titik PCC.
b)  Kualitas  daya  (kualitas  daya  yang  berkaitan langsung dengan pelanggan I4), meliputi: dip/sag dan swell , time clearance menurut gridcode, dan laporan keluhan dari pelanggan.
2.1. Framework Penilaian Availability
Penilaian availability mengacu pada kerawanan sistem dalam buku kerawanan PLN Unit Induk Pusat Pengaturan Beban (UIP2B) dan topologi jaringan  pada  pelanggan  tersebut  yang  dapat dijelaskan sebagai berikut:
2.1.1. Penilaian  Berdasarkan  Jumlah  Sumber yang Terhubung Pada Titik PCC
Berdasarkan topologi jaringan, terdapat lima peluang  konfigurasi  jaringan  dari  pelanggan  I4. Framework penilaian jumlah sumber terhubung pada titik  PCC  dinyatakan  pada  Tabel  1.  Konfigurasi  2 merupakan batas konfigurasi untuk kontingensi N-2 sedangkan konfigurasi 4 merupakan batas konfigurasi untuk kontingensi N-1.
Tabel 1. Penilaian pada masing-masing jumlah line dan gardu induk lawan. Peluang Konfigurasi Jumlah Line Jumlah GI Lawan Nilai (P source ) 1 4 2 100% 2 3 2 83,4% 3 2 2 66,6% 4 2 1 50% 5 1 1 40% Apabila  semakin  tinggi  nilai  P source ,  maka konfigurasi sistem pada titik PCC dianggap semakin andal.

## 2.1.2. Penilaian  Berdasarkan  Kerawanan  Dari Titik PCC
Salah  satu  sumber  yang  digunakan  sebagai framework penilaian availability adalah  kerawanan sistem  &  subsistem  Jawa,  Madura  dan  Bali  2021 pada  Buku  Kerawanan  Sistem  &  Subsistem  Jawa, Madura, dan Bali 2020, Buku Kerawanan Sistem & Subsistem Jawa, Madura, dan Bali 2021 dan topologi jaringan  pada  pelanggan  tersebut.  Penentuan tier dimulai  dari  sumber  utama  pembangkit  500  kV, transmisi 500 kV sampai IBT 500/150 kV. Pada tier- 1  penghantar  mengartikan  kondisi  penghantar “rawan”. Dikatakan rawan adalah ketika beban lebih dari 50% dan N-1 & N-2 tidak terpenuhi.
Tabel 2. Penilaian pada masing-masing jumlah line dan gardu
induk lawan Tier P Tier 6 100% 5 90% 4 80% 3 70% 2 60% 1 50%
Framework penilaian  kerawanan  dari  titik PCC dinyatakan pada Tabel 2. Semakin rendah nilai P Tier , maka semakin rawan suatu subsistem dan perlu dijaga  agar  tidak  berdampak  pada  subsistem  lain dibawah penghantar tersebut.
2.2. Framework Penilaian Kualitas Daya
Penilaian kualitas daya mengacu pada dip/sag dan swell , time  clearance menurut gridcode, serta
FRAMEWORK  PENILAIAN  INDEKS  AVAILABILITY  DAN  KUALITAS  DAYA  PADA  TITIK  SAMBUNG PELANGGAN INDUSTRI I4 DI GARDU INDUK PLN
laporan keluhan dari pelanggan yang dapat dijelaskan sebagai berikut:
2.2.1 Penilaian  Dip/sag  dan  Swell  Berdasarkan
Kurva  Information  Technology  Industry Council ( ITIC)
Metode  penilaian  parameter  kualitas  daya yang digunakan pada kajian ini mengacu pada kurva ITIC.  Kurva  ITIC  merupakan  standar  yang digunakan  untuk  menilai  apakah  suatu  kondisi peralatan listrik dalam keadaan aman atau tidak aman sehingga  mengganggu  kinerja  peralatan  tersebut. Pada  penelitian  Habibie,  dkk  (2020)  dinyatakan bahwa kurva ITIC dibagi menjadi tiga daerah, yaitu:
a. Daerah  “ No  interrption  in  function  region ”, mencakup  daerah steady  state dengan  nilai toleransi kurang lebih 10% dari nilai nominal.
b. Daerah  “ prohibited ”, mencakup keadaan swell
dan surge yang melebihi batas kurva.
c. Daerah  “ No  damage ”,  mencakup  keadaan sag dan dropouts dimana tegangan yang dihasilkan terus  menerus  menurun,  sehingga  kurang  dari batas bawah toleransi.
Framework yang  digunakan  untuk  menilai kualitas  daya  pada  titik  PCC  dengan  menggunakan acuan ITIC dapat dilihat pada persamaan (1).
P ITIC = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑝𝑎𝑠𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑃𝑄 (1)
Semakin  tinggi  nilai  P ITIC ,  maka  semakin  banyak kejadian dip/sag  dan  swell yang  berada  pada zona pass ITIC  (kejadian dip/sag,  swell tersebut  tidak mengganggu operasi peralatan).
2.2.2 Penilaian Berdasarkan  Aturan  Jaringan Sistem Tenaga Listrik.
Metode  penilaian time  clearance gangguan yang  digunakan  pada  penelitian  ini  mengacu  pada Peraturan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2020 Tentang Aturan  Jaringan  Sistem  Tenaga  Listrik  atau  yang dapat  disebut  dengan gridcode .  Dalam gridcode dinyatakan bahwa waktu pemutusan gangguan di sisi pengguna  jaringan  tenaga  listrik  yang  tersambung langsung dengan jaringan transmisi milik PLN, mulai dari terjadinya gangguan sampai terbukanya Pemutus Tenaga (PMT), harus kurang dari atau sama dengan 120  ms  untuk  150  kV  dan  150  ms  untuk  66  kV. Framework yang  digunakan  untuk  menilai time clearance gangguan dinyatakan pada persamaan (2) dan persamaan (3).
P gridcode 150 kV = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑃𝑄 ≤ 120𝑚𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑃𝑄 (2)
P gridcode 66 kV = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑃𝑄 ≤ 150𝑚𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑃𝑄 (3)
Semakin  ]tinggi nilai P gridcode , maka semakin banyak gangguan  yang  di clear- kan  sebelum  batas  waktu
yang  dinyatakan  pada gridcode (kejadian  gangguan tersebut  masih  berada  pada  waktu  kerja  sistem proteksi).
2.2.3 Penilaian  Berdasarkan  Data  Keluhan Pelanggan Dari Priority Account Exsecutive (PAE).
Selain ITIC dan Gridcode , penilaian kualitas daya  yang  digunakan  adalah  berdasarkan  data keluhan  pelanggan  yang  didapatkan  dari Priority Account Exsecutive (PAE). Data keluhan pelanggan diambil  pada  rentang  satu  tahun. Framework yang digunakan  untuk  menilai  keluhan  pelanggan dinyatakan pada persamaan (4).
P keluhan = 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑃𝑄 𝑡𝑖𝑑𝑎𝑘 𝑚𝑒𝑛𝑦𝑒𝑏𝑎𝑏𝑘𝑎𝑛 𝑔𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑎𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑘𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑃𝑄
(4)
Semakin tinggi nilai P keluhan , maka semakin banyak kejadian dip/sag dan swell yang tidak menyebabkan gangguan pada pelanggan.
2.3. Framework Penilaian Availability Total dan
Kualitas Daya
Dari framework penilaian yang telah dijelaskan pada sub bab 2.1 dan 2.2, maka framework penilaian availability total  dan  kualitas  daya  total dapat dilihat pada persamaan (5) dan (6).
P availability total = P source x P Tier (5)
P kualitas daya total = P ITIC x P grid code x P keluhan (6)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji coba framework penilaian dilakukan pada sejumlah pelanggan industri I4 yang berada di daerah Karawang,  Bekasi  dan  Purwakarta.  Sebagian pelanggan tersebut terhubung pada titik PCC 150 kV, sementara  yang  lain  terhubung  pada  PCC  66  kV. Hasil  uji  coba framework penilaian availability dan kualitas  daya  dari  pelanggan  tersebut  dapat  dilihat pada Tabel 3 dan Tabel 4.
Tabel 3. Uji Framework Penilaian Availability Nama Industri P Tier P source P availability total PT A 80% 66,6% 53% PT B 80% 40% 32% PT C 90% 40% 36% PT D 80% 40% 32% PT E 80% 100% 80% PT F 60% 66,6% 40% PT G 50% 100% 50% PT H 60% 50% 30% PT I 90% 66,6% 60% PT J 90% 66,6% 60% PT K 90% 50% 45% PT L 70% 50% 35% PT M 60% 100% 60% PT N 60% 50% 30% PT O 100% 50% 50%
Tabel 4. Uji Framework Penilaian Kualitas Daya
Nama
Industri P ITIC P gridcode P keluhan P kualitas daya total PT A 96% 97% 100% 93% PT B 87% 90% 100% 78% PT C 87% 90% 100% 78% PT D 85% 74% 97% 61% PT E 76% 83% 98% 62% PT F 66% 86% 100% 56% PT G 75% 70% 100% 53% PT H 89% 63% 100% 55% PT I 51% 62% 100% 32% PT J 49% 63% 100% 31% PT K 38% 56% 100% 22% PT L 16% 40% 97% 6% PT M 50% 79% 100% 40% PT N 69% 84% 100% 58% PT O 76% 76% 100% 57%
Pada  Tabel  3,  skor availability yang  semakin rendah  menunjukkan  bahwa  keandalan  pasokan sistem  tenaga  listrik  pada  titik  PCC  tersebut  perlu ditingkatkan.  Berdasarkan  hasil  uji  coba  penilaian pada  15  pelanggan,  pelanggan  dengan  skor availability paling tinggi adalah pada PT E sementara pelanggan  dengan  skor availability paling  rendah adalah PT H dan PT N. Pada Tabel 4, skor kualitas daya semakin rendah menunjukkan bahwa titik PCC tersebut perlu mendapatkan perbaikan kualitas daya. Berdasarkan  hasil  uji  coba  penilaian  pada  15 pelanggan,  pelanggan  dengan  skor  kualitas  daya paling  tinggi  adalah  PT  A  sementara  pelanggan dengan skor kualitas daya paling rendah adalah PT L.
Skor availability dan  skor  kualitas  daya  yang diperoleh  pada  Tabel  3  dan  Tabel  4,  dapat ditampilkan  menjadi  empat  kuadran  seperti  yang ditunjukkan  pada  Gambar  1.  Penjelasan  masing- masing kuadran dapat dinyatakan sebagai berikut:
a) Kuadran  1:  pelanggan  yang  berada  pada kuadran  ini  memiliki availability dan  kualitas daya yang baik
b) Kuadran  2:  pelanggan  yang  berada  pada kuadran  ini  memiliki availability yang  baik,
namun kualitas dayanya masih perlu ditingkatkan
c) Kuadran  3:  pelanggan  yang  berada  pada kuadran  ini  memiliki availability masih  perlu ditingkatkan, namun kualitas dayanya yang baik
d) Kuadran  4:  pelanggan  yang  berada  pada kuadran  ini  memiliki availability dan  kualitas daya yang perlu ditingkatkan.
Gambar 1. Perbandingan Daerah availability dan Kualitas Daya
Berdasarkan  hasil  analisis  lebih  lanjut  dapat diketahui bahwa terdapat dua pelanggan masuk pada kuadran  1  (PT  A  dan  PT  E),  tiga  pelanggan  masuk pada  kuadran  2  (PT  I,  PT  J,  dan  PT  M),  delapan pelanggan masuk pada kuadran 3 (PT B, PT C, PT D, PT  F,  PT  H,  dan  PT  N),  dua  pelanggan  masuk diantara kuadran 1 dan 3 (PT G dan PT O) dan dua pelanggan masuk pada kuadran 4 (PT L dan PT K). Dengan  mempertimbangkan  bahwa availabilitas pasokan perlu ditingkatkan terlebih dahulu  sebelum dilakukan  perbaikan  layanan  kualitas  daya,  maka urutan pelanggan yang dapat  dievaluasi lebih lanjut oleh PT PLN (Persero) dimulai dari pelanggan yang masuk pada kuadran 4, kuadran 3, kemudian kuadran 1. Metode peningkatan availability dan kualitas daya pada  titik  PCC  pelanggan  dapat  dievaluasi  lebih lanjut pada kajian terpisah.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
Kesimpulan yang didapatkan pada penelitian kali ini adalah sebagai berikut:
1. Telah  disusun  framework  penilaian availability dan penilaian kualitas daya berdasarkan parameter-parameter terkait. Berdasarkan hasil uji coba penilaian pada 15  pelanggan untuk wilayah industri Bekasi, Karawang, dan Purwakarta, dapat diketahui bahwa pelanggan dengan skor availability paling  tinggi  adalah  pada  PT  E sementara  pelanggan  dengan  skor availability paling  rendah  adalah  PT  H  dan  N.    Pelanggan dengan skor kualitas daya paling tinggi adalah PT A sementara pelanggan dengan skor kualitas daya paling rendah adalah PT L.
2. Berdasarkan  hasil  analisis  lebih  lanjut  dapat diketahui  bahwa  terdapat  dua  pelanggan  masuk pada  kuadran  1  (pelanggan  memiliki availability dan  kualitas  daya  yang  baik),  tiga  pelanggan masuk  pada  kuadran  2  (pelanggan  memiliki availability yang  baik,  namun  kualitas  dayanya masih  perlu  ditingkatkan),  delapan  pelanggan masuk  pada  kuadran  3  (pelanggan  memiliki availability masih  perlu  ditingkatkan,  namun kualitas  dayanya  yang  baik),  dan  dua  pelanggan masuk  pada  kuadran  4  (pelanggan  memiliki availability dan  kualitas  daya  yang  perlu
FRAMEWORK  PENILAIAN  INDEKS  AVAILABILITY  DAN  KUALITAS  DAYA  PADA  TITIK  SAMBUNG PELANGGAN INDUSTRI I4 DI GARDU INDUK PLN
ditingkatkan).  Dua  pelanggan  yang  masuk  pada kuadran 4 (PT L & PT K) dapat dievaluasi lebih lanjut oleh PT PLN (Persero).
4.2 Saran
1. Framework penilaian availability dan  kualitas daya dapat
dikembangkan dengan
mempertimbangkan  parameter-parameter  lain yang belum dievaluasi pada penelitian ini.
2. Evaluasi  pada  pelanggan  yang  masuk  pada kuadran  4,  3,  dan  2  dapat  dilakukan  secara komprehensif pada kajian lebih lanjut.

## DAFTAR PUSTAKA
Association,  I.  S.  (2012). IEEE  Guide  for  Electric Power  Distribution  Reliability  Indices ,  New York Buku Kerawanan Sistem & Subsistem Jawa, Madura, dan Bali 2020. UIP2B. Buku Kerawanan Sistem & Subsistem Jawa, Madura, dan Bali 2021. UIP2B. Habibie,  A.  S.  Ridwan,  M.  (2021).  Studi
Permasalahan Kualitas Daya Untuk Peningkatan Mutu Penyaluran Listrik di Pulau Jawa:  Studi  Kasus  Pelanggan  I4  Regional
Jawa  Timur.  PT  PLN  (Persero)  Pusat Penelitian Pengembangan Ketenagalistrikan. IEEE Std  1159-2019, IEEE Recommended Practice for Monitoring Electric Power Quality .
Jintaka,  D.  R.,  Habibie,  A.  S.,  Pramana  ,  P.  A.  A., Harsono,  B.  B.  S.  D.  A.  (2021).  Studi Permasalahan Kualitas Daya untuk Peningkatan Mutu Penyaluran Listrik di Pulau Jawa:  Studi  Kasus  Pelanggan  I4  Regional
Jawa Tengah & DIY. PT PLN (Persero) Pusat Penelitian Pengembangan Ketenagalistrikan. Peraturan  Mentri  Energi  dan  Sumber  Daya  Mineral Republik  Indonesia  Nomor  20  Tahun  2020 Tentang  Aturan  Jaringan  Sistem  Tenaga Listrik (Grid code).
Purnomoadi, A. P., Tambunan, H. B., Pramana, P. A. A., Tofani, K. M., Surya, A. S. (2020). Desain Pelistrikan  Untuk  Meningkatkan  Pelayanan Pelanggan  &  Peningkatan  Revenue  PLN : C ase  Study Pelanggan  Industri  I4.  PT  PLN (Persero)  Pusat  Penelitian  Pengembangan Ketenagalistrikan. Ridwan, M., Habibie, A. S., Jintaka, D. R., Surya, A. S. (2021). Studi Permasalahan Kualitas Daya untuk Peningkatan Mutu Penyaluran Listrik di Pulau  Jawa:  Studi  Kasus  Pelanggan  I4  di Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat.  PT PLN (Persero)  Pusat  Penelitian  Pengembangan Ketenagalistrikan. Sallam,  A.  A.  dan  Malik,  O.  P.  (2019),  Electric Distribution  Systems.  Second  Edition”,  The Institute  of  Electrical  and  Electronics Engineer. Statistik PLN (2021), Sekretariat perusahaan PT PLN (Persero)