## PENGARUH PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PENGGUNAAN OVO
(Studi Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Kediri Angkatan 2016)

## Andriani dan Indra Nuraini
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Kediri andriani@iainkediri.ac.id dan indrawatieksyar@gmail.com

## Abstract
Experience in payments that are increasingly sophisticated in this era has become a  trend  in  transacting  when  shopping  for  goods,  paying  a  service  or  just  paying monthly  bills.  The  choice  of  payment  method  makes  it  easier  for  us  to  transact every day. One of them is electronic money. No exception with electronic money service from PT. Visionet International (OVO), they have a strategy in marketing their  superior  products  services  including  promotions,  which  is  an  activity  in attracting  consumers  to  use  the  company's  goods  or  services  through  the advantages  of a product  goods or services offered. Where promotions  conducted by electronic money service companies (OVO) have an influence on the decision to  use  their  services.  This  research  uses  methods with  a  field  research  approach. with    descriptive  quantitative  analysis,  simple  regression  analysis,  coefficient  of determination  in  interpreting  existing  phenomena.  The  results  explain  that promotion  and  usage  decisions  in  the  category  are  very  good.    Pearson's correlation  analysis  found  a  score  of  0.661.  This  indicates  that  the  promotional relationship  with  the  purchase  decision  has  a  moderate  regression  relationship. From  the  results  of  the  regression  analysis  obtained  equation  Y  =  212.847  + 0.772X; if interpreted has the following meaning in the variable Decision Of Use (Y) will be worth 212,847 if there are no other variables that affect.  If there is  a Promotion  variable  (X)  intervention,  the  Usage  Decision  (Y)  variable  will increase  by  0.772  basis  points  in  each  increment.  Based  on    the  analysis  of determinant  coefficients,  the  value  of  R-square  =  0.4367  (43.67%),  which indicates  that the Usage Decision (Y) variable in the regression model is capable of being influenced by the Promotion variable (X) of 43.67%, and the remaining 53.33% is influenced by other factors outside the regression model.
Keywords : Promotion,  Use  Decision-Making,  Electronic  Money,  Marketing, Cashless Transactions

## Abstrak
Pengalaman  dalam  pembayaran  yang  semakin  canggih  di  era  sekarang  telah menjadi  suatu  tren  tersendiri  dalam  bertransaksi  ketika  berbelanja  barang keperluan,  membayar  sebuah  jasa  atau  sekedar  membayar  tagihan  bulanan. Pilihan  akan  metode  pembayaran  semakin  memudahkan  kita  dalam  bertransaksi setiap harinya. Salah satu diantaranya adanya uang elektronik (e-money/e-wallet).
Tidak  terkecuali  dengan  layanan  uang  elektronik  dari  PT.  Visionet  Internasional (OVO),  mereka  memiliki  strategi  dalam  memasarkan  produk  unggulan  layanan mereka  diantaranya  promosi,  yang  mana  merupakan  kegiatan  dalam  menarik minat konsumen untuk memakai barang atau jasa perusahaan melalui keunggulan- keunggulan suatu produk barang atau jasa yang ditawarkan. Dimana promosi yang lakukan  oleh  perusahaan  layanan  uang  elektronik  (OVO)  memiliki  pengaruh terhadap  keputusan  untuk  menggunakan  layanan  mereka.  Penelitian  ini menggunakan  metode  dengan  pendekatan  penelitian  lapangan.  dengan  analisis kuantitatif  deskriptif,  analisis  regresi  sederhana,  koefisien  determinasi  dalam menginterpretasikan  fenomena  yang  ada.  Hasil  penelitian  menjelaskan  bahwa promosi  dan  keputusan  penggunaan  pada  kategori  sangat  baik.  Dari  analisis Korelasi  Pearson  didapatkan  nilai  sebesar  0,661.  Hal  ini  menandakan  bahwa hubungan promosi dengan keputusan pembelian memiliki hubungan regresi yang sedang. Dari hasil analisis Regresi didapatkan persamaan Y= 212,847 + 0,772X; apabila  di  interpretasikan  memiliki  pengertian  sebagai  berikut  pada  variabel Keputusan Penggunaan (Y) akan bernilai 212,847 jika tidak terdapat variabel lain yang  mempengaruhi.  Apabila  terdapat  intervensi  variabel  Promosi  (X),  variabel Keputusan Penggunaan (Y) akan naik 0,772 basis poin dalam setiap kenaikannya. Berdasarkan  analisis  koefisien  determinan,  nilai  R-square  =  0,4367  (43,67%), yang  menunjukkan  bahwa  variabel  Keputusan  Penggunaan  (Y)  dalam  model regresi  mampu  dipengaruhi  variabel  Promosi  (X)  sebesar  43,67%,  dan  sisanya sebesar 53,33% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model regresi.
Kata  Kunci : Promosi,  Keputusan  Penggunaan,  Uang  Elektronik,  Pemasaran, Transaksi non-Tunai

## PENDAHULUAN
Pengalaman  dalam  pembayaran  yang  semakin  canggih  di  era  sekarang telah  menjadi  suatu  tren  tersendiri  dalam  bertransaksi  ketika  berbelanja  barang keperluan,  membayar  sebuah  jasa  atau  sekedar  membayar  tagihan  bulanan. Pilihan  akan  metode  pembayaran  semakin  memudahkan  kita  dalam  bertransaksi setiap harinya. Salah satu diantaranya adanya uang elektronik ( e-money/e-wallet ).
Penggunaan  akan  uang  elektronik  di  masa  sekarang  seperti  menjadi  suatu kebutuhan  yang  semua  orang  pasti  memilikinya.  Uang  elektronik  merupakan salah  satu  program  dari  pemerintah  yang  menyerukan  untuk  adanya  transaksi secara non tunai.
Pada dasarnya uang elektronik itu sendiri salah satu dari beberapa metode pembayaran  yang  ada  sistem  transaksi  negara  kita.  Hal  ini  didukung  oleh  Bank
Indonesia selaku regulator dengan mengeluarkan peraturan tentang uang digital. 1
Prinsip  dari  uang  elektronik  itu  sendiri  seperti  dompet  virtual  dimana  dana disimpan  secara  elektronik.  Dalam  Fatwa  DSN  MUI  menjelaskan  bahwa  uang elektronik secara syariah dalam pengelolaan maupun penggunaan harus dilakukan secara  syar’i  serta  terhindar  dari  kegiatan-kegiatan  yang ribawi,  gharar,  maysir, tadlis, risywah, israf. 2
Persaingan  akan  penyelenggaraan  layanan e-money di  Indonesia  menjadi sangat menarik. Terdapat beberapa perusahaan penyelenggara layanan e-money di Indonesia  yang  mendapat  izin  dari  Bank  Indonesia  seperti  PT.  Fintek  Karya Nusantara  (LinkAja),  PT.  Aplikasi  Karya  Anak  Bangsa  (Gopay),  PT.  Visionet Internasional  (OVO), PT. Espay Debit  Indonesia  Koe (Dana)  dan  34 perusahaan lainnya.  Beberapa  perusahaan  ini  bersaing  untuk  mendominasi  pangsa  pasar  di Indonesia.  Mereka  secara  intens  dalam  mempromosikan  layanan  mereka  agar dilirik serta digunakan oleh masyarakat luas.
Tabel 1
Pertumbuhan Nominal dan Volume Transaksi Uang Elektronik di Indonesia
secara Year on Year (YoY) tahun per Desember 2015 - 2019 YoY Nominal (Juta Rp) Volume Transaksi Jumlah % Jumlah % Des - 2015 431,101.77 - 41,606,578 - Des - 2016 749,766.46 73.9 79,228,422 90.4 Des - 2017 1,957,289.59 161.1 163,301,280 106.1 Des - 2018 5,886,151.58 200.7 310,719,605 90.3 Des - 2019  16,970,132.84 188.3 515,195,069 65.8 Sumber: Bank Indonesia, Statistik Sistem Pembayaran, 2020. 3
Seperti  yang  dilaporkan  Bank  Indonesia  secara year-on-year dari  tahun 2015  hingga  2019,  mengalami  peningkatan  akan  nominal  transaksi  serta  volume transaksi uang elektronik. Ini menandakan masifnya promosi yang dilakukan oleh perusahaan-perusahaan  penyedia  layanan  uang  elektronik  dalam  menggaet  calon
1 Bank  Indonesia,  ―Peraturan  Bank  Indonesia  No.  11/12/PBI/2009  tentang  Uang  Elektronik (Electronic Money)‖ (Jakarta, April 13, 2009).
2 Dewan Syariah Nasional MUI, ―DSN MUI No.116/DSN-MUI/IX/2017 tentang Uang Elektronik Syariah‖ (Jakarta, 2017).
3 Bank Indonesia, Statistik Sistem Pembayaran (SSP) - Transaksi Uang Elektronik (Jakarta, 2020), https://www.bi.go.id/id/statistik/ekonomi-keuangan/ssp/uang-elektronik-transaksi.aspx.
konsumennya membuahkan hasil yang positif. Dimana promosi yang baik mampu menarik  calon  konsumen  untuk  menggunakan  suatu  barang  atau  jasa  yang ditawarkan. 4 Tidak  terkecuali  layanan  uang  elektronik  dari  PT.  Visionet Internasional  (OVO),  mereka  memiliki  strategi  dalam  memasarkan  produk unggulan  layanan  mereka  diantaranya  promosi,  yang  mana  merupakan  kegiatan dalam  menarik  minat  konsumen  untuk  memakai  barang  atau  jasa  perusahaan melalui keunggulan-keunggulan suatu produk barang atau jasa  yang ditawarkan. 5
Promosi  ini  berupa  iklan  pada  media  sosial  (Instagram,  LinkedIn,  Youtube, Twitter,  dsb),  Pop-up  pada  website  atau  Aplikasi,  serta Cashback /  discount Merchant (poin, dan credit rewards ).
Penggunaan akan layanan uang elektronik menjadikan tren tersendiri pada kalangan  mahasiswa.  Meleknya  akan  literasi  keuangan  serta  gaya  hidup mahasiswa  menjadikan  mereka  memiliki  perilaku  konsumsinya  sendiri. 6
Keterikatan  mereka  pada  teknologi  telepon  pintar  menjadikan  mereka  memiliki ketertarikan  terhadap  pembayaran  dengan platform digital  karena  dinilai  lebih praktis  dan  simpel  dalam  penggunaannya  serta  dinilai  lebih  aman. 7 Selain  itu budaya  konsumerisme  dan  iklan  promosi  dari  orang  dekat  juga  mempengaruhi hasrat dalam perilaku konsumsi mahasiswa. 8
Penelitian  sebelumnya  menjelaskan  bahwa  promosi  yang  lakukan  oleh perusahaan layanan uang elektronik memiliki pengaruh terhadap keputusan untuk
4 Dien  Ilham  Genady,  ―Pengaruh  Kemudahan,  Kemanfaatan  dan  Promosi  Uang  Elektronik Terhadap  Keputusan  Penggunaan  Uang  Elektronik  di  Masyarakat  (Studi  Kasus  di  Provinsi  DKI Jakarta)‖ (Skripsi S1, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, 2018).
5 Philip Kotler dan Gary Armstrong, Prinsip-prinsip Pemasaran , 7 ed. (Jakarta: Erlangga, 2013), 63.
6 Rika  Pristian  Fitri  Astuti,  ―Pengaruh  Status  Sosial  Ekonomi  Orang  Tua,  Literasi  Ekonomi  dan Life  Style  Terhadap  Perilaku  Konsumsi  Mahasiswa  Jurusan  Pendidikan  Ekonomi  IKIP  PGRI Bojonegoro,‖ Jurnal Pendidikan Edutama 3, no. 2 (2016): 49–58.
7 Widi  Yanto,  Ery  Baskor,  dan  Fitriani  Fitriani,  ―Pengaruh  Manfaat,  Kemudahan  dan  Keamanan Terhadap  Minat  Pemakaian  Financial  Technology  pada  Aplikasi  OVO  sebagai  Digital  Payment (Study Kasus Mahasiswa FEB Universitas Muhammadiyah Metro),‖ Jurnal Akuntansi AKTIVA 1, no.  1  (Januari  27,  2020):  96–109,  http://scholar.ummetro.ac.id/index.php/aktiva/article/view/335; Rachmadi Usman, ―Karakteristik Uang Elektronik Dalam Sistem Pembayaran,‖ Yuridika 32, no. 1 (Agustus 23, 2017): 134, http://e-journal.unair.ac.id/index.php/YDK/article/view/4431.
8 Niati  Lisma  dan  Agung  Haryono,  ―Analisis  Perilaku  Konsumsi  Mahasiswa  Ditinjau  Dari  Motif Bertransaksi (Studi Kasus pada Mahasiswi S1 Pendidikan Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Malang Angkatan Tahun 2012),‖ Jurnal Pendidikan Ekonomi 9, no. 1 (2016): 41–50.
menggunakan  layanan  yang  ditawarkan  perusahaan. 9 Hal  ini  yang  menjadikan peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  tentang  bagaimana  promosi  OVO dapat  menarik  konsumen  menjadi  pengguna.  Oleh  karena  itu  peneliti  tertarik dengan  judul  Pengaruh  Promosi  Terhadap  Keputusan  Penggunaan  OVO  (Studi Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Kediri Angkatan 2016)

## LANDASAN TEORI

## Promosi
Dalam  memasarkan  produknya  baik  barang  maupun  layanan  jasa, perusahaan akan melakukan suatu kegiatan untuk menginformasikan barang atau layanan  jasa  pada  khalayak  ramai  agar  terpengaruh  untuk  menggunakan  barang maupun layanan jasa tersebut, sebagaimana  yang di  jelaskan oleh Phillip Kottler dan  Gary  Amstrong. 10 Sedangkan  Hendro  menjelaskan  tentang  promosi  sebagai aktivitas yang diselenggarakan perusahaan untuk mengenalkan serta mempopulerkan  produk  bisnis  pada  sasaran  pasar. 11 Mulyadi  Nitisusastro berpendapat  bahwasanya  promosi  diartikan  sebagai  upaya  untuk  meningkatkan volume penjualan dengan cara komunikasi secara persuasif. 12

## Keputusan Konsumsi
Philip  Kotler  dan  Kevin  Lane  Keller  menjelaskan  bahwasanya  keputusan dalam  konsumsi  merupakan  tahapan  seseorang  untuk  meyakinkan  diri  dalam memutuskan  untuk  menggunakan  suatu  barang  atau  jasa. 13 Selain  itu,  Leon  G. Schiffman  dan  Joseph  Wisenblit  menjelaskan  tentang  keputusan  konsumen merupakan  sebuah  tahapan  akan  proses  konsumsi  yang  terdiri  atas  adanya  (1)
9 Wiwik  Widiyanti,  ―Pengaruh  Kemanfaatan,  Kemudahan  Penggunaan  dan  Promosi  terhadap Keputusan Penggunaan E-Wallet OVO di Depok,‖ Moneter - Jurnal Akuntansi dan Keuangan 7, no. 1 (Maret 31, 2020): 54–68,
https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/moneter/article/view/7567;  Agus  Azizi,  ―Pengaruh Daya  Tarik  Promosi,  Persepsi  Kemudahan,  dan  Persepsi  Kemanfaatan  Terhadap  Minat Penggunaan  Uang  Elektronik  (E-Money)  Studi  Pada  Mahasiswa  Akuntansi‖  (Skripsi  S1, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, 2019).
10 Kotler dan Armstrong, Prinsip-prinsip Pemasaran , 63.
11 Hendro, Dasar-dasar Kewirusahaan (Jakarta: Erlangga, 2011), 393.
12 Mulyadi Nitisusastro, Kewirausahaan Dan Manajemen Usaha Kecil (Bandung: Alfabeta, 2009), 138.
13 Philip  Kotler  dan  Kevin  Lane  Keller, Marketing  Management ,  15  ed.  (Harlow,  Essex,  EN: Pearson Education, 2016), 195.
masukan seperti pengaruh promosi serta sosiokultural; (2) proses dalam pencarian dan  pertimbangan  untuk  mengkonsumsi  suatu  barang  dan  jasa;  (3)  keputusan akhir sebagai output untuk pembelian atau penggunaan dan loyalitas. 14
Berikut tahap-tahap dalam proses keputusan konsumen: 15

## Gambar 1. Proses Pengambilan Keputusan Konsumen

## Uang Elektronik
Uang  Elektronik  (E-Money)  didefinisikan  oleh Bank  for  International Settlement sebagai  suatu  mekanisme  pembayaran  dengan  produk  penyimpanan nilai  uang  secara  elektronis  yang  disimpan  dalam  sebuah  media  atau  perangkat elektronik. 16 Secara  teknis,  sebelum  pengguna  akan  melakukan  transaksi  uang elektronik  harus  diisi  nominalnya  dengan  cara  menyetorkan  sejumlah  uang  ke pada  penerbit  atau  layanan  uang  elektronik  ( topup )dan  bisa  diisi  ulang  apabila nominal uang telah habis. Ketika digunakan, Sejumlah nilai pada uang elektronik tersebut  akan  sama  dengan  uang  yang  disetorkan  pada  penyedia  layanan  uang elektronik  dan  dana  yang  tersimpan  tersebut  akan  berkurang  sesuai  dengan  nilai transaksi yang ketika dipakai untuk melakukan pembayaran merchant.
Media  yang  digunakan  untuk  dapat  berupa  kartu  plastik chip (E-Toll,  E- money, Tap Cash) atau penyedia layanan server uang elektronik (LinkAja, OVO, Dana,  Gopay).  Penggunaan  uang  elektronik  ini  sebagai  alat  pembayaran  yang inovatif dan praktis diharapkan dapat membantu kelancaran pembayaran kegiatan ekonomi yang bersifat massal, cepat dan mikro, sehingga perkembangannya dapat membantu  kelancaran  transaksi  di  jalan  tol,  di  bidang  transportasi  seperti  kereta
14 Leon  G.  Schiffman  dan  Joseph  Wisenblit, Consumer  Behavior ,  12  ed.  (Harlow,  Essex,  EN: Pearson Education, 2019), 345–346.
15 Philip  Kotler  dan  Gary  Armstrong, Principles  of  Marketing ,  17  ed.  (Harlow,  Essex,  EN: Pearson,
2018), 151, http://gen.lib.rus.ec/book/index.php?md5=E8228A8A144A8B2CC1009F968D4039C0.
16 Bank  for  International  Settlement,  ―Implications  for  Central  Banks  of  the  Development  of Electronic Money,‖ Report of the Bank for International Settlement 16 (Oktober 1996).
api maupun angkutan umum lainnya atau transaksi di minimarket, food court atau parker . 17
Unsur-unsur  yang  harus  terpenuhi  ketika  Uang  elektronik  ( E-Money ) dikatakan  sebagai  alat  pembayaran,  dimana  (1)  penerbitan  dilandaskan  akan nominal  dana  yang  dimasukkan  kepada  penyedia  layanan  e-money;  (2)  media penyimpanan  dana  berupa  chip  atau  server.  Nilai  uang  elektronik  yang  dikelola oleh penerbit bukan merupakan simpanan sebagaimana dimaksud dalam undang- undang yang mengatur mengenai perbankan. 18

## HIPOTESIS
H 0 =  Keputusan  penggunaan  OVO  tidak  dipengaruhi  oleh  Promosi  yang dilakukan perusahaan
H a =  Keputusan  penggunaan  OVO  dipengaruhi  oleh  Promosi  yang  dilakukan perusahaan

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode penelitian kuantitatif dimana penelitian ini memiliki  pendekatan secara  deduktif- induktif. 19 Data yang digunakan merupakan data primer dari hasil kuesioner yang disebar  kepada  responden.  Metode  yang  dipakai  adalah  Kuantitatif  Deskriptif, Analisis  Regresi  Sederhana,  Koefisien  Determinasi. 20 Pengolahan  data menggunakan  STATA  16.  Populasi  penelitian  ini  adalah  Mahasiswa  Fakultas Ekonomi  dan  Bisnis  Islam  IAIN  Kediri  Angkatan  2016  serta  sampel  dari penelitian  ini  mengambil  10%  dari  populasi  yang  representatif  ditemukan  130 orang  dengan  teknik  pengambilan  data  dengan  mekanisme  sampling  jenuh (sensus). 21
17 Bank Indonesia, ―Apa Itu Uang Elektronik?,‖ Artikel Departemen Komunikasi Bank Indonesia .
18 Bank  Indonesia, Penyelenggaraan  Alat  Pembayaran  dengan  Menggunakan  Kartu (Indonesia, 2009).
19 Sugiyono, Metode Penelitian Manajemen (Bandung: CV. Alfabeta, 2013).
20 Sumadi  Suryabrata, Metodologi  penelitian (Jakarta:  PT.  Raja  Grafindo  Persada,  2014);  V. Wiratna  Sujarweni, Metodologi  Penelitian  Bisnis  &  Ekonomi (Yogyakarta:  Pustaka  Baru  Press, 2015).
21 Suharsimi  Arikunto, Prosedur  Penelitian  Suatu  Pendekatan  Analisis ,  12  ed.  (Jakarta:  Rineka Cipta, 2010).

## HASIL PENELITIAN
Deskriptif Statistik
Tabel 2

## Statistik Deskriptif
Sumber: Data primer diolah, STATA 16, 2020
Hasil  perhitungan  STATA  16,  variabel  promosi  dan  keputusan menunjukkan bahwa jumlah responden yang diteliti adalah 100 orang responden. Skor tertinggi  pada variabel  promosi  (X) adalah  50 dan skor terendah 20.  Selain itu,  diketahui  bahwa  rata-rata  variabel  promosi  adalah  37,89  dan  standar  deviasi atau  simpang  rata-ratanya  adalah  5,829.  Sedangkan  pada  variabel  keputusan penggunaan  (Y)  skor  tertinggi  adalah  50  dan  skor  terendah  20.  Selain  itu, diketahui  bahwa  rata-rata  variabel  keputusan  penggunaan  adalah  36,05  dan standar deviasinya adalah 6,977.
99%           50             50       Kurtosis       2.538738 95%         46.5             50       Skewness      -.2435194 90%         44.5             49       Variance       48.67424 75%         41.5             48 Largest       Std. Dev.      6.976693 50%           37                      Mean              36.05 25%           31             22       Sum of Wgt.         100 10%         27.5             20       Obs                 100 5%         22.5             20
1%           20             20
Percentiles      Smallest Keputusan Penggunaan 99%           49             50       Kurtosis       3.088173 95%           45             48       Skewness      -.6150283 90%           44             48       Variance       33.97768 75%           42             47 Largest       Std. Dev.      5.829037 50%           39                      Mean              37.89 25%           34             27       Sum of Wgt.         100 10%           30             24       Obs                 100 5%         27.5             23 1%         21.5             20 Percentiles      Smallest
Promosi
99%           50             50       Kurtosis       2.538738 95%         46.5             50       Skewness      -.2435194 90%         44.5             49       Variance       48.67424
75%         41.5             48 Largest       Std. Dev.      6.976693 50%           37                      Mean              36.05 25%           31             22       Sum of Wgt.         100 10%         27.5             20       Obs                 100
5%         22.5             20
1%           20             20 Percentiles      Smallest
Keputusan Penggunaan 99%           49             50       Kurtosis       3.088173 95%           45             48       Skewness      -.6150283 90%           44             48       Variance       33.97768
75%           42             47 Largest       Std. Dev.      5.829037 50%           39                      Mean              37.89 25%           34             27       Sum of Wgt.         100 10%           30             24       Obs                 100 5%         27.5             23 1%         21.5             20 Percentiles      Smallest Promosi
Kategorisasi Frekuensi
Tabel 3

## Tabulasi Kategorisasi Frekuensi Variabel Promosi
Sumber: Data primer diolah, 2020
Berdasarkan  kategorisasi  frekuensi,  variabel  Promosi  (X)  berada  pada kategori  atas  dimana  sebagian  besar  dari  responden  berada  pada  kategori  tinggi hingga sangat tinggi. Asumsi ini didasarkan pada nilai rata-rata ( Mean = 37,89 ) yang berada diantara interval skor 33.3 < X ≤ 40. Hal ini mengindikasikan bahwa promosi  pada  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam  IAIN  Kediri Angkatan 2016 pada kategori tinggi.

## Tabel 4 Tabulasi Kategorisasi Frekuensi Variabel Keputusan Penggunaan
Sumber: Data primer diolah, 2020
Sedangkan pada variabel Keputusan Penggunaan (Y) berada pada kategori atas  dimana  sebagian  besar  dari  responden  berada  pada  kategori  tinggi  hingga sangat  tinggi.  Asumsi  ini  didasarkan  pada  nilai  rata-rata  (  Mean  =  36,05)  yang berada  diantara  interval  skor  33.3  <  X  ≤  40.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa keputusan  penggunaan  suatu  layanan  pada  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis Islam IAIN Kediri Angkatan 2016 pada kategori tinggi.
Uji Normalitas
Tabel 5

## Hasil Uji Normalitas Skewness/Kurtosis
Sumber: Data primer diolah, STATA 16, 2020
Berdasarkan  hasil  penghitungan  STATA,  diketahui  uji  normalitas  dengan skewness  dan  kurtosis  pada  variabel  Promosi  (X)  memiliki  nilai  Prob  >  chi 2 = 0,487 (; dan variabel Keputusan Penggunaan  memiliki nilai Prob > chi 2 = 0,254. Dengan  demikian  kedua  variabel  diatas  dinyatakan  berdistribusi  normal  dengan dasar nilai Prob > chi 2 lebih besar dari pada 0,05.
Uji Heteroskedastisitas
Tabel 6 Hasil Uji Glejser (Heteroskedastisitas)

## Sumber: Data primer diolah, STATA 16, 2020
Berdasarkan  pengujian  Glejser,  diketahui  nilai  signifikansi  P  >│t│= 0,113;  dimana  nilai  signifikansi  P  >│t│  lebih  besar  dari  0,050  maka  bisa disimpulkan tidak terdapat permasalahan heteroskedastisitas.
Analisis Korelasi

## Tabel 7 Hasil Korelasi Pearson
Sumber: Data primer diolah, STATA 16, 2020
Y          100     0.4409        0.1431        2.74         0.2543 X          100     0.3447        0.4595        1.44         0.4867 Variable          Obs  Pr(Skewness)  Pr(Kurtosis)     chi2(2)   Prob>chi2 joint Skewness/Kurtosis tests for Normality _cons     142.3281   88.15669     1.61   0.110    -32.61592    317.2722 X     .0922143   .0576772     1.60   0.113    -.0222441    .2066728 ABS_Res        Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval] Total    5932526.62        99  59924.5113   Root MSE        =    242.89 Adj R-squared   =    0.0155 Residual    5781720.19        98  58997.1448   R-squared       =    0.0254 Model    150806.424         1  150806.424   Prob > F        =    0.1131 F(1, 98)        =      2.56 Source         SS           df       MS      Number of obs   =       100 . regress ABS_Res X Y     0.6608   1.0000 X     1.0000 X        Y
Dari  tabel  analisis  Korelasi  Pearson  diketahui  nilai  dari  hasil pearson product  moment sebesar  0,661.  Hal  ini  menandakan  bahwa  hubungan  promosi dengan keputusan pembelian memiliki hubungan regresi yang sedang.
Analisis Regresi Sederhana
Tabel 8

## Analisis Regresi Sederhana
Sumber: Data primer diolah, STATA 16, 2020 Berdasarkan hasil diatas, diketahui model regresi sebagai berikut:
Y = 212,847 + 0,772X promosi
Hal  diatas  apabila  di  interpretasikan  memiliki  pengertian  apabila  variabel Keputusan  Penggunaan  (Y),  bila  tidak  terdapat  intervensi  dari  variabel  lain  kan bernilai  212,847.  Apabila  terdapat  intervensi  variabel  Promosi  (X),  variabel Keputusan Penggunaan (Y) akan naik 0,772 basis poin dalam setiap kenaikannya. Dimana  nilai  koefisien  variabel  Promosi  (X)  bernilai  positif,  maka  hasil  dari model  regresi  akan  berbanding  lurus  dengan  kenaikan  atau  penurunan  nilai konstanta pada persamaan regresi.

## Analisis Determinasi
Berdasarkan  hasil  diatas , nilai  R- square pada tabel  tersebut  menunjukkan nilai  0,4367  atau  43,67%,  yang  menunjukkan  bahwa  variabel  Keputusan Penggunaan  (Y)  dalam  model  regresi  mampu  dipengaruhi  variabel  Promosi  (X) sebesar 43,67%, dan sisanya sebesar 53,33% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model regresi.
_cons     212.8471   135.4583     1.57   0.119    -55.96558    481.6597 X     .7724431   .0886246     8.72   0.000     .5965704    .9483158 Y        Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval] Total    24232510.6        99  244772.834   Root MSE        =    373.22 Adj R-squared   =    0.4309 Residual    13650796.1        98  139293.838   R-squared       =    0.4367 Model    10581714.5         1  10581714.5   Prob > F        =    0.0000 F(1, 98)        =     75.97 Source         SS           df       MS      Number of obs   =       100

## PEMBAHASAN

## Promosi Pada Pengguna OVO Mahasiswa FEBI IAIN Kediri Angkatan 2016
Skor tertinggi pada variabel promosi (X) adalah 50 dan skor terendah 20. Selain  itu,  diketahui  bahwa  rata-rata  variabel  promosi  adalah  37,89  dan  standar deviasi  atau  simpang  rata-ratanya  adalah  5,829.  Berdasarkan  kategorisasi frekuensi, variabel Promosi (X) berada pada kategori atas dimana sebagian besar dari  responden  berada  pada  kategori  tinggi  hingga  sangat  tinggi.  Asumsi  ini didasarkan pada nilai rata-rata ( Mean = 37,89 ) yang berada diantara interval skor 33.3 < X ≤ 40. Hal ini mengindikasikan bahwa promosi pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Kediri Angkatan 2016 pada kategori tinggi.
Berdasarkan  teori  Philip  Kotler  serta  Gary  Amstrong,  promosi  yang dilakukan  oleh  OVO  dengan  cara  melakukan  berbagai  macam  strategi  dalam pengiklanan seperti pada media sosial seperti Youtube, Facebook serta Instagram ataupun  berupa popup pada  aplikasi.  Dalam  melakukan  penetrasi  pasar  OVO melakukan  promosi  penjualan  berupa  diskon,  undian  serta  yang  paling  sering adalah cashback. Dalam  membangun  komunikasi  publik  dengan  masyarakat,
OVO menerima saran dan kritikan melalui nomor CS OVO resmi yang tertera di web  OVO  atau  dapat  juga  melalui direct  message Instagram  OVO  yakni @OVO_id.  Dalam  melakukan  penjualan  secara  personal,  OVO  menggunakan sales perusahaan dan bekerja sama dengan banyak merchant, Grab dan Tokopedia dalam  memperkenalkan  produk  dengan  tujuan  menambah  pengguna  dan membangun  hubungan  pelanggan.  Dalam  melakukan  pemasaran  langsung,  OVO membuka  beberapa booth pada  tempat-tempat  yang  dinilai  strategis  dan  mudah untuk  dijangkau  seperti  pusat  perbelanjaan/mall,  atau  dengan  mengiklankan dengan media cetak seperti memasang alat promosi seperti spanduk, poster dll di tempat strategis seperti pusat perbelanjaan/mall.

## Keputusan Penggunaan OVO Pada Mahasiswa FEBI IAIN Kediri Angkatan
2016
variabel  keputusan  penggunaan  (Y)  skor  tertinggi  adalah  50  dan  skor terendah 20. Selain itu, diketahui bahwa rata-rata variabel keputusan penggunaan
adalah  36,05  dan  standar  deviasinya  adalah  6,977.  Sedangkan  pada  variabel Keputusan Penggunaan (Y) berada pada kategori atas dimana sebagian besar dari responden  berada  pada  kategori  tinggi  hingga  sangat  tinggi.  Asumsi  ini didasarkan pada nilai rata-rata ( Mean = 36,05) yang berada diantara interval skor 33.3  <  X  ≤  40.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  keputusan  penggunaan  suatu layanan  pada  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam  IAIN  Kediri Angkatan 2016 pada kategori tinggi.
Berdasarkan teori yang dikemukakan Philip Kotler dan Kevin Lane Keller, pengenalan  masalah  dalam  proses  pengambilan  keputusan  konsumen  dimana permasalahan  yang  terjadi  pada  mahasiswa  FEBI  IAIN  Kediri  Angkatan  2016 ialah  kebutuhan  akan  platform  pembayanan  elektronik  yang  sesuai  dengan kebutuhannya.  Pada  langkah  pencarian  informasi,  mahasiswa  FEBI  IAIN  Kediri Angkatan  2016  mencari  tahu  fitur-fitur  aplikasi  baik  secara interface, kegunaan, supporting  system ,  kelebihan  dan  kekurangan,  serta  program  yang  ditawarkan dimana.  Dimana  calon  pengguna  akan  menggali  lebih  dalam  untuk  mengakses informasi tersebut, informasi-informasi yang diinginkan dapat dicari pada melalui media  sosial  dan  website.  Dari  pencarian  informasi-informasi  yang  diinginkan akan  menghasilkan  pilihan-pilihan  alternatif.  Pilihan  alternatif  tersebut  akan dikerucutkan  kembali  dengan  perimbangan  pribadi  konsumen  kemudian konsumen  akan  menentukan  pilihannya  untuk  menggunakan  atau  tidak.  Pada permasalahan  ini,  Faktor  bauran  pemasaran  memberikan  pengaruh  terhadap keputusan  penggunaan  OVO.  Penciptaan  promosi  baru  juga  bisa  menjadi  salah satu  pertimbangan  konsumen  untuk  menggunakan  OVO.  Berdasarkan user experience yang didapatkan akan menjadi  feedback untuk  konsumen. Jika dirasa sesuai  dalam  pemenuhannya,  konsumen  secara  otomatis  akan  loyal  terhadap produk layanan tersebut.
Pengaruh Promosi Terhadap Keputusan Penggunaan OVO Pada Mahasiswa FEBI IAIN Kediri Angkatan 2016
Dari  tabel  analisis  Korelasi  Pearson  diketahui  nilai  dari  hasil pearson product  moment sebesar  0,661.  Hal  ini  menandakan  bahwa  hubungan  promosi dengan keputusan pembelian memiliki hubungan regresi yang cukup kuat.
Hal  diatas  apabila  di  interpretasikan  memiliki  pengertian  apabila  variabel Keputusan  Penggunaan  (Y),  bila  tidak  terdapat  intervensi  dari  variabel  lain  kan bernilai  212,847.  Apabila  terdapat  intervensi  variabel  Promosi  (X),  variabel Keputusan Penggunaan (Y) akan naik 0,772 basis poin dalam setiap kenaikannya. Dimana  nilai  koefisien  variabel  Promosi  (X)  bernilai  positif,  maka  hasil  dari model  regresi  akan  berbanding  lurus  dengan  kenaikan  atau  penurunan  nilai konstanta pada persamaan regresi.
Berdasarkan  hasil diatas , nilai  R- square pada tabel  tersebut  menunjukkan nilai  0,4367  atau  43,67%,  yang  menunjukkan  bahwa  variabel  Keputusan Penggunaan  (Y)  dalam  model  regresi  mampu  dipengaruhi  variabel  Promosi  (X) sebesar 43,67%, dan sisanya sebesar 53,33% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar  model  regresi.  Berdasarkan  penjelasan  diatas  maka  dapat  diketahui  bahwa promosi berpengaruh terhadap keputusan penggunaan.
Hal  ini sesuai dengan penelitian  sebelumnya menjelaskan bahwa promosi yang  lakukan  oleh  perusahaan  layanan  uang  elektronik  memiliki  pengaruh terhadap keputusan untuk menggunakan layanan yang ditawarkan perusahaan. 22

## KESIMPULAN
1. Promosi Pada Pengguna OVO Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Kediri Angkatan 2016 pada kategori tinggi. Asumsi ini didasarkan pada nilai rata-rata ( Mean = 37,89 ) yang berada diantara interval skor 33.3 < X ≤ 40.
2. Keputusan Penggunaan OVO Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam  IAIN  Kediri  Angkatan  2016  pada  kategori  tinggi.  Asumsi  ini didasarkan pada nilai rata-rata ( Mean = 36,05) yang berada diantara interval skor 33.3 < X ≤ 40.
22 Wiwik  Widiyanti,  ―Pengaruh  Kemanfaatan,  Kemudahan  Penggunaan  dan  Promosi  terhadap Keputusan Penggunaan E-Wallet OVO di Depok,‖ Moneter - Jurnal Akuntansi dan Keuangan 7, no. 1 (Maret 31, 2020): 54–68,
https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/moneter/article/view/7567;  Agus  Azizi,  ―Pengaruh Daya  Tarik  Promosi,  Persepsi  Kemudahan,  dan  Persepsi  Kemanfaatan  Terhadap  Minat Penggunaan  Uang  Elektronik  (E-Money)  Studi  Pada  Mahasiswa  Akuntansi‖  (Skripsi  S1, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, 2019).
3.  Pengaruh  Promosi  Terhadap  Keputusan  Penggunaan  OVO  Pada  Mahasiswa
Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam  IAIN  Kediri  Angkatan  2016  memiliki hubungan  yang  cukup  kuat  pada  model  regresi.  Dimana  variabel  Keputusan Penggunaan (Y), bila tidak terdapat intervensi dari variabel lain kan bernilai 212,847.  Apabila  terdapat  intervensi  variabel  Promosi  (X),  variabel Keputusan  Penggunaan  (Y)  akan  naik  0,772  basis  poin  dalam  setiap kenaikannya.  Dengan  analisis  koefisien  determinasi  bernilai  0,4367  atau 43,67%.

## BATASAN PENELITIAN DAN SARAN
Batasan  pada  penelitian  ini,  kajian  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini  hanya sebatas  pada    variabel  promosi  dan  keputusan  penggunaan  dengan  model penelitian  analisis  regresi  sederhana.  Keterbatasan  akan  waktu  penelitian  serta ukuran  populasi  dan  sampel  pada  penelitian  ini  dirasa  kurang  untuk  penelitian lapangan.
Saran  pada  penelitian  ini,  pada  penelitian  selanjutnya  diharapkan  adanya pengembangan  variabel  yang  digunakan  bukan  hanya  promosi  serta  keputusan penggunaan.  Serta,  penelitian  ini  diharapkan  mampu  dijadikan  sebagai  bahan pertimbangan  bagi  PT.  Visionet  Internasional (OVO) dalam  menentukan strategi untuk meningkatkan kinerja perusahaan menjadi lebih baik.

## REFERENSI
Arikunto, Suharsimi. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan
Analisis . 12 ed. Jakarta: Rineka Cipta, 2010.
Astuti,  Rika  Pristian  Fitri.  ―Pengaruh  Status  Sosial  Ekonomi  Orang Tua, Literasi Ekonomi dan Life Style Terhadap Perilaku Konsumsi Mahasiswa Jurusan Pendidikan Ekonomi IKIP PGRI  Bojonegoro.‖ Jurnal Pendidikan Edutama 3, no. 2 (2016): 49–58.
Azizi,  Agus.  ―Pengaruh  Daya  Tarik  Promosi,  Persepsi  Kemudahan,
dan Persepsi Kemanfaatan Terhadap Minat Penggunaan Uang Elektronik (E-Money) Studi Pada Mahasiswa Akuntansi.‖ Skripsi S1, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, 2019.

## Bank  Indonesia.  ―Apa  Itu  Uang  Elektronik?‖
Artikel Departemen Komunikasi Bank Indonesia . ———. Penyelenggaraan Alat Pembayaran dengan Menggunakan Kartu . Indonesia, 2009. ———. ―Peraturan Bank Indonesia No. 11/12/PBI/2009 tentang Uang Elektronik (Electronic Money).‖ Jakarta, April 13, 2009. ———. Statistik Sistem Pembayaran (SSP) - Transaksi Uang Elektronik . Jakarta, 2020. https://www.bi.go.id/id/statistik/ekonomi- keuangan/ssp/uang-elektronik-transaksi.aspx. Dewan Syariah Nasional MUI. ―DSN MUI No.116/DSN- MUI/IX/2017 tentang Uang Elektronik Syariah.‖ Jakarta, 2017. Genady, Dien Ilham. ―Pengaruh Kemudahan, Kemanfaatan dan Promosi Uang Elektronik Terhadap Keputusan Penggunaan
Uang Elektronik di Masyarakat (Studi Kasus di Provinsi DKI  Jakarta).‖  Skripsi  S1,  Universitas  Islam  Negeri  Syarif Hidayatullah, 2018.
Hendro. Dasar-dasar Kewirusahaan . Jakarta: Erlangga, 2011.
Kotler, Philip, dan Gary Armstrong. Principles of Marketing . 17 ed. Harlow, Essex, EN: Pearson, 2018.
http://gen.lib.rus.ec/book/index.php?md5=E8228A8A144A 8B2CC1009F968D4039C0.
———. Prinsip-prinsip Pemasaran . 7 ed. Jakarta: Erlangga, 2013.
Kotler,  Philip,  dan  Kevin  Lane  Keller. Marketing  Management .  15 ed. Harlow, Essex, EN: Pearson Education, 2016.
Lisma,  Niati,  dan  Agung  Haryono.  ―Analisis  Perilaku  Konsumsi
Mahasiswa Ditinjau Dari Motif Bertransaksi (Studi Kasus pada Mahasiswi S1 Pendidikan Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas  Negeri  Malang  Angkatan  Tahun  2012).‖ Jurnal Pendidikan Ekonomi 9, no. 1 (2016): 41–50. Nitisusastro, Mulyadi. Kewirausahaan Dan Manajemen Usaha
Kecil . Bandung: Alfabeta, 2009.
Schiffman,  Leon  G.,  dan  Joseph  Wisenblit. Consumer  Behavior .  12 ed. Harlow, Essex, EN: Pearson Education, 2019.
Settlement,  Bank  for  International.  ―Implications  for  Central  Banks of  the  Development  of  Electronic  Money.‖ Report of the
Bank for International Settlement 16 (Oktober 1996).
Sugiyono. Metode Penelitian Manajemen . Bandung: CV. Alfabeta,
2013.
Sujarweni, V. Wiratna. Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi .
Yogyakarta: Pustaka Baru Press, 2015.
Suryabrata, Sumadi. Metodologi penelitian . Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada, 2014. Usman, Rachmadi. ―Karakteristik Uang Elektronik Dalam Sistem Pembayaran.‖ Yuridika 32,  no.  1  (Agustus  23,  2017):  134. http://e- journal.unair.ac.id/index.php/YDK/article/view/4431. Widiyanti, Wiwik. ―Pengaruh Kemanfaatan, Kemudahan Penggunaan dan Promosi terhadap Keputusan Penggunaan E-Wallet  OVO  di  Depok.‖ Moneter  -  Jurnal  Akuntansi  dan Keuangan 7, no. 1 (Maret 31, 2020): 54–68. https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/moneter/article/v iew/7567. Yanto,  Widi,  Ery  Baskor,  dan  Fitriani  Fitriani.  ―Pengaruh  Manfaat, Kemudahan dan Keamanan Terhadap Minat Pemakaian Financial Technology pada Aplikasi OVO sebagai Digital Payment (Study Kasus Mahasiswa FEB Universitas Muhammadiyah  Metro).‖ Jurnal Akuntansi AKTIVA 1, no. 1 (Januari 27, 2020): 96–109. http://scholar.ummetro.ac.id/index.php/aktiva/article/view/3 35.