## doi: mkts.v28i1.32720

## Evaluasi Pemadatan Tanah pada Proyek Pembangunan Gedung
* Willis Diana, Edi Hartono, Agus Setyo Muntohar, Kartika Wulandary Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
*) willis.diana@umy.ac.id
Received: 6 September 2020 Revised: 2 November 2021 Accepted: 3 November 2021

## Abstract
Soil compaction is one of the robust methods to improve the strength and compressibility of earthwork since the  method  is  more  efficient  and  practical.  However,  the  compaction  work  must  be  evaluated  to  meet  the maximum  dry  density  (MDD)  required  from  the  standard  laboratory  compaction  test.  The  common  method used for the evaluation of field density is the sand-cone test. The main objective of this study was to investigate the  relative  compaction  of  the  borrow-fill  at  the  building  construction  using  the  sand-cone  test.  The  test procedure  followed  the  ASTM  D1556/D1556M-15e1  and ASTM  D698-12e2  for  sand-cone  test  and  Proctor standard compaction test. Statistical analysis  was performed to evaluate the density and moisture obtained from the field test at Dorm and Research and Innovation Center (RIC) project construction. The probability (p) of the compaction work exceeded the 0,9 MDD or R c =90% was calculated p=13% and p=18%. The results corresponded to average relative compaction (R c ) of 80% and 82% at the Dorm and RIC project, respectively, with the deviation standard of 8.69 dan 8.81.
Keywords: Compaction, sand-cone method, density, relative compaction, probability

## Abstrak
Pemadatan tanah merupakan salah satu metode  yang efisien dan praktis untuk meningkatkan kekuatan dan mengurangi kompresibilitas pekerjaan tanah. Namun, pekerjaan pemadatan harus dievaluasi untuk memenuhi persyaratan  relatif  terhadap  berat  volume  kering  maksimum  (MDD)  yang  diperoleh  dari  uji  pemadatan standar  laboratorium.  Umumnya  metode  yang  digunakan  untuk  evaluasi  kepadatan  lapangan  adalah  uji kerucut pasir. Tujuan utama dari  penelitian ini adalah untuk mengetahui kepadatan relatif tanah timbunan pada  konstruksi  bangunan  dengan  menggunakan  uji  kerucut  pasir.  Prosedur  pengujian  mengikuti  ASTM D1556  /  D1556M-15e1  dan ASTM  D698-12e2  untuk  uji  kerucut  pasir  dan  uji  pemadatan  standar  Proctor. Analisis  statistik  dilakukan  untuk  mengevaluasi  kepadatan  dan  kadar  air  yang  diperoleh  dari  uji  lapangan pada  proyek  Dorm  dan  Research  and  Inovation  Centre  (RIC).  Probabilitas  (p)  pekerjaan  pemadatan  yang melebihi 0,9MDD atau R c =90% adalah p=13% dan p=18%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pemadatan relatif rata-rata (R c )  adalah 80% dan 82% pada proyek Dorm dan RIC dengan standar deviasi 8,69 dan 8,81.
Kata kunci: Pemadatan, metode kerucut pasir, kepadatan, kepadatan realtif, probabilitas

## Pendahuluan
Dalam bidang teknik sipil, kepadatan lapisan tanah di  lapangan  sering  kali  menjadi  permasalahan. Tidak  sedikit  dari  proyek  konstruksi  yang melakukan pemadatan menggunakan tanah timbunan  untuk  menaikan  elevasi  tanah  dasar. Tanah yang digunakan untuk bahan timbunan harus dipadatkan agar dapat meningkatkan daya dukung, mengurangi  penurunan  (Ardakani  &  Kordnaeij, 2019)  dan  infiltrasi  (Yergeau  &  Obropta,  2013). Pemadatan merupakan salah satu teknik perbaikan tanah  yang  paling  efisien  dan  praktis  digunakan
pada  pekerjaan  tanah  (Altun et  al .,  2008;  Park, 2010).  Kepadatan  tanah  di  lapangan  memerlukan evaluasi sebagai suatu jaminan kualitas pekerjaannya  (Altun et  al .,  2008;  Houston et  al .,
2016; Walsh et al ., 1997).
Metode  yang  mudah  dan  sering  digunakan  untuk mengevaluasi  pemadatan  tanah  lapangan  adalah dengan  nilai  kepadatan  relatif  tanah  ( relative compaction )  (Khalid  &  Rehman,  2018;  Noorany, 1990).  Kepadatan  relatif  didefinisikan  sebagai perbandingan  antara  berat  unit  kering  di  lapangan (γ df ) dan berat unit kering maksimum (γ dmax )  yang
diperoleh di laboratorium untuk suatu tanah dengan mengikuti  prosedur  pemadatan  yang  ditentukan, dan  secara  matematis  diberikan  oleh  Persamaan  1 (Mujtaba et  al .,  2020).  Alam et  al .  (2014) menyebutkan  bahwa  kedapatan  relatif  merupakan indeks  yang  paling  tepat  digunakan  untuk mengontrol kepadatan tanah timbunan.
𝑅 𝑐 = 𝛾𝑑𝑓 𝛾𝑑𝑚𝑎𝑥 (1)
Terdapat tiga kategori metode pengujian kepadatan tanah lapangan yaitu; metode pengukuran volume, metode pengukuran kekakuan/modulus dan metode pengukur  elektrik  massa  jenis,  kadar  air  tanah (McLain & Gransberg, 2019), dan parameter visual dengan  menggunakan machine  learning (Bondi et al ., 2018).
Salah  satu  pengujian  kepadatan  tanah  lapangan yang sering digunakan adalah metode kerucut pasir ( sand-cone )  yang  merupakan  salah  satu  metode pengukuran  volume  (Kim et  al .,  2001)  dengan prosedur  pengujiannya  ditetapkan  oleh  ASTM D1556/D1556M-15e1 (ASTM International, 2015).
Pengujian kerucut pasir merupakan pengujian yang menggunakan  alat  berbentuk  kerucut  dan  pasir sebagai  media  pengisi  lubang  yang  digali  pada permukaan  yang  telah  dipadatkan  (Gambar  1). Pengujian  mengharuskan  lubang  uji  digali  di lapangan  dan  mengukur  massa  tanah  yang dikeluarkan  dari  lubang  uji.  Lubang  uji  kemudian diisi  dengan  pasir.  Pengujian  kerucut  pasir menghasilkan  nilai  kepadatan  tanah  beserta  kadar airnya  (Park,  2010).  Sebaaly et  al .  (2019) menjelaskan  bahwa  pasir  yang  digunakan  harus bersih, kering, dan bergradasi seragam. Pasir yang sering  digunakan  adalah  pasir  Ottawa.  Kalibrasi pasir harus dilakukan sebelum melakukan pengujian  di  lapangan,  yaitu  menggunakan kerapatan  pasir  Ottawa  20-30  yang  jatuh  dari ketinggian  102  mm  (4  inch)  hingga  254  mm  (10 inch) pada bidang datar (Kenarsari et al ., 2017).
Gambar 1. Sketsa pengujian metode kerucut pasir
Penelitian-penelitian terdahulu yang telah dilakukan  untuk  evaluasi  pekerjaan  pemadatan antara lain menggunakan metode nuklir (McLain & Gransberg,  2019),  kerucut  pasir  (Park,  2010),  dan penetrasi  kerucut  dinamik  (Alam et  al .,  2014). Tujuan  utama  penelitian  ini  adalah  mengevaluasi kepadatan tanah lapangan pada proyek pembangunan gedung dengan metode kerucut pasir. Analisis probabilitas terhadap sebaran berat volume kering  dan  kadar  air  tanah  di  lapangan  disajikan pada  penelitian  ini,  serta  kepadatan  relatif  tanah dianalisis secara spasial menggunakan kontur.

## Metode
Pengujian  kepadatan  tanah  lapangan dilakukan  di lokasi  proyek  pembangunan  gedung  Asrama Mahasiswa  (Dorm)  dan  gedung  Pusat  Riset  dan
Inovasi ( RIC ) Universitas Muhammadiyah Yogyakarta  (UMY).  Denah  dan  jumlah  titik pengujian  ditunjukkan  pada  Gambar  2  dan  3 masing-masing  untuk Dorm dan RIC .  Jumlah  titik uji  di Dorm sebanyak  24  titik  uji  dengan  dua  titik uji per zona yang terbagi seperti diperlihatkan pada denah.  Sedangkan  di RIC dilakukan  18  titik  uji. Prosedur  pengujian  mengikuti  standar  ASTM D1556/D1556M-15e1 (ASTM International, 2015).
Kepadatan  tanah  di  laboratorium  digunakan  untuk menentukan  kepadatan  tanah  maksimum  sebagai nilai rujukan kepadatan. Prosedur pengujian proctor standar  juga  diatur  dalam  ASTM  D698-12e2 (ASTM  International,  2012).  Pada  uji  proctor standar,  contoh  tanah  kering  dicampur  dengan  air dan  dipadatkan  dalam  cetakan  silinder  dengan volume  9,44×10 ̶4 m 3 (cetakan  proctor  standar) dengan  pukulan  berulang  dari  massa  alat penumbuk, 2,5 kg, jatuh bebas dari ketinggian 305 mm.  Tanah  dipadatkan  menjadi  tiga  lapisan,  yang masing-masing  diberi  25  pukulan.  Kepadatan tersebut dinyatakan dengan berat volume kering.
Hasil  pengujian  pemadatan  proctor  standar memberikan kurva hubungan kadar air dengan berat volume  kering.  Berat  volume  kering  maksimum yang  diperoleh  dari  pengujian  kepadatan  Proctor disebut  berat  volume  kering  maksimum  (  dmax ). Kadar  air  yang  dicapai  saat  berat  volume  kering maksimum disebut kadar air optimum ( w opt ).

## Hasil Penelitian
Hasil  uji  pemadatan  Proctor  standar  contoh  tanah timbunan dari proyek Dorm dan RIC disajikan pada Gambar  4.  Berdasarkan  kurva  pemadatan  tersebut diperoleh  nilai  dmax sebesar  18,3  kN/m 3 dan w opt sebesar  14%  untuk  contoh  tanah  timbunan  di gedung Dorm .
Gambar 2. Denah lokasi titik pengujian sand-cone proyek pembangunan gedung Dorm UMY
Gambar 3. Denah lokasi titik pengujian sand-cone proyek pembangunan gedung RIC UMY
Gambar 4. Kurva pemadatan proctor standar tanah di laboratorium
Hasil  pemadatan  laboratorium  untuk  contoh  tanah timbunan  gedung RIC memiliki  nilai  dmax sebesar 18,9 kN/m 3 dan w opt sebesar 12%. Grafik hubungan kadar air dengan berat volume kering masih berada
di bawah kurva jenuh air atau zero air void ( ZAV ). Kondisi ini  menunjukkan bahwa  usaha pemadatan masih menyisakan rongga udara pada kondisi  dmax dan w opt. ,  yaitu  4%  dan  7%  masing-masing  untuk contoh tanah gedung Dorm dan RIC .
Secara teoritis, kadar air pada kondisi 0,9  dmax akan menghasilkan  rentang  nilai  yaitu  kering-optimum (w dopt )  dan  basah-optimum  (w wopt ).  Sehingga pemadatan di lapangan memiliki rentang kadar air w dopt ≤ w ≤ w wopt . Untuk lokasi Dorm, rentang kadar air pada 0,9  dmax (16,5 kN/m 3 ) adalah 1,5% ≤ w ≤ 21,6%, dan kadar air di lokasi  RIC memiliki yaitu 5,2% ≤ w ≤ 22,7% dengan 0,9  dmax =17 kN/m 3 .

## Nilai kepadatan dan kadar air tanah di lapangan
Pengujian  kerucut  pasir  menghasilkan  nilai kepadatan  dan  kadar  air  tanah  hasil  pemadatan  di lapangan. Hasil pengujian kerucut pasir menunjukkan bahwa kepadatan kering dan kadar air
Kadar Air, w (%) 0 5 10 15 20 25 B ra t V o lu me T a n a h K e ri n g , d ( k N /m 3 ) 16 17 18 19 20 Dorm RIC Kurva jenuh air RIC Kurva jenuh air Dorm Kurva rongga udara A = 4% A = 7%
tanah masih berada di bawah kurva pemadatan dan kurva jenuh air seperti disajikan pada Gambar 5.
Nilai  kepadatan  lapangan  pada  proyek  Dorm berkisar dari 13,2 kN/m 3 sampai 16,4 kN/m 3 dengan kadar  air  antara  15%  hingga  31%.  Sedangkan  di lokasi RIC ,  kepadatan  lapangan  berkisar  dari  13,4 kN/m 3 sampai 18,2 kN/m 3 dan kadar air berkisar 6 % sampai 25%.

## Gambar 5. Sebaran data hubungan kepadatan dan kadar air lapangan

## Evaluasi kepadatan relatif
Kepadatan relatif dihitung dengan Persamaan 1 dan hasilnya disajikan pada Gambar 6. Nilai kepadatan relatif rata-rata di lokasi Dorm dan RIC  adalah 80% dan  82%  dengan  standar  deviasi  sebesar  8,69  dan 8,81.  Persyaratan  dalam  spesifikasi  teknik  adalah pemadatan  tanah  lapangan  harus  memiliki  nilai kepadatan relatif minimal 90% (BSN, 2017).
Terdapat lima titik uji yang memenuhi persyaratan R c ≥ 90% yaitu titik B1 dan D4 untuk lokasi Dorm, dan  titik  A8,  A11,  A14,  dan  A15  di  lokasi  RIC. Secara spasial, pola sebaran kepadatan relatif tanah di  lapangan  dapat  digambarkan  sebagai  kontur kepadatan  relatif  seperti  dalam  Gambar  7  dan  8.
Untuk  lokasi Dorm ,  kepadatan  relatif  terendah terjadi  di  Zona  3  dan  Zona  1  (Gambar  7)  yang mencapai  70%.  Sedangkan,  kepadatan  relatif tertinggi mencapai 95% berada di Zona 4. Pekerjaan pemadatan  di  lokasi  RIC  menghasilkan  nilai kepadatan  relatif  terendah  sebesar  68%  di  area  as F–G dan as 4–5. Sedangkan nilai tertinggi mencapai 92% di area as A–B dan as 1–2.

## Pembahasan
Kurva  pemadatan  laboratorium  pada  Gambar  4 relatif  datar.  Untuk  hal  ini,  Khalid  and  Rehman (2018)  menjelaskan  bahwa  upaya  pemadatan tertentu,  kurva  pemadatan  relatif  lebih  datar untuk  tanah  berbutir  halus  plastisitas  tinggi daripada  tanah  berbutir  halus  plastisitas  rendah, karena  kapasitas  penahan  airnya  yang  relatif  lebih tinggi,  yang  menahan  penurunan  kadar  air  secara tiba-tiba  setelah  melewati  titik  optimum  kadar  air, dibandingkan dengan tanah berbutir halus plastisitas rendah. Pada Gambar 5 diketahui bahwa berat  volume  kering  tanah  lapangan  berada  di bawah kurva pemadatan tanah laboratorium.
Gambar  9  dan  10  menyajikan  distribusi  berat volume  kering  dan  kadar  air  tanah  di  lapangan. Fungsi  distribusi  probabilitas  berat  volume  kering tanah  didekati  dengan  fungsi  distribusi normal (Persamaan  2),  dan  fungsi  distribusi log-normal (Persamaan  3)  untuk  kadar  air  tanah.  Deskripsi statistika  berupa  nilai  rata-rata  ( μ X )  dan  standar deviasi ( σ X ) disajikan pada Tabel 1.
𝑓(𝑥) = 1 𝜎√2𝜋 𝑒 [− 1 2 ( 𝑥−𝜇𝑥 𝜎𝑥 ) 2 ] (2)
𝑓(𝑥) = 1 𝑥𝜁𝑥√2𝜋 𝑒 [− 1 2 ( 𝑥−𝜇𝑥 𝜎𝑥 ) 2 ] (3)
dengan 𝜆 𝑥 = 𝑙𝑛𝜇 𝑥 − 1 2 𝜉 𝑥 2 𝜉 𝑥 = √𝑙𝑛 (1 + 𝜎𝑥 2 𝜇𝑥 2 )
Gambar 6. Hasil kepadatan relatif tanah lapangan
Titik Uji B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D1 0 D1 1 D1 2 D1 3 D1 4 D1 5 D1 6 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A 1 0 A 1 1 A 1 2 A 1 3 A 1 4 A 1 5 A 1 6 A 1 7 A 1 8 Kep a d a ta n R e la ti f, R c ( % ) 0 20 40 60 80 100 RIC Dorm R c = 90%
Gambar 7. Kontur kepadatan relatif tanah timbunan Proyek Dorm
Gambar 8. Kontur kepadatan relative tanah timbunan Proyek RIC UMY
Tabel 1. Deskripsi statistika berat volume kering dan kadar air tanah lapangan
Variabel (X) Parameter Dorm RIC  d (kN/m 3 ) μ X 14,7 15,5 σ X 1,59 1,67 w (%) μ X 18,4 12,3 σ X 5,10 5,39
Gambar 9. Distribusi dan fungsi probabilitas normal berat volume kering tanah lapangan (a)  lokasi Dorm (b) lokasi RIC
Gambar 10. Distribusi dan fungsi probabilitas log-normal kadar air tanah lapangan (a) lokasi Dorm (b) lokasi RIC
Dilain pihak Altun et al . (2008)yang menggunakan fungsi  distribusi log-normal untuk  berat  volume kering dan fungsi distribusi normal untuk kadar air tanah  setelah  melakukan  uji  Anderson-Darling. Namun,  pada  prinsipnya  distribusi  yang  paling cocok  untuk  masing-masing  parameter  sesuai dengan  metode  estimasi  kemungkinan  maksimum ( maximum likelihood ). Untuk central limit theorem , fungsi distribusi normal standar N ( μ X , σ X 2 ) = N ( 0,1 ), dapat dituliskan menjadi Persamaan 4.
d (kN/m 3 ) 8 10 12 14 16 18 20 22 24 F re k u e n s i 0 2 4 6 8 10 d (kN/m 3 ) 10 12 14 16 18 20 22 Normal pdf Normal pdf (a) (b) w (%) 5 10 15 20 25 30 35 40 F re ku en si 0 2 4 6 8 10 12 w (%) 5 10 15 20 25 30 Log-normal pdf Log-normal pdf (a) (b) X (m) 0 5 10 15 20 25 Y ( m ) 0 5 10 15 85 85 80 75 70 85 80 80 80 75 90 A | E | __9 __11 B8 B7 B6 B5 B4 B3 B2 B1 A E 11 9
Φ(𝑍) = 1 √2𝜋 𝑒 (− 𝑧2 2 ) (4)
dengan 𝑍 = ( 𝑥−𝜇𝑥 𝜎𝑥 ) dan untuk fungsi distribusi log- normal dengan ln ( x ) terdistribusi normal,
Θ(𝜍) = 1 √2𝜋 𝑒 [− 𝜍2 2 ] (5)
dengan 𝜍 = [ 𝑙𝑛𝑥−𝜆𝑥 𝜁𝑥 ] .
Probabilitas  ( p )  tanah  yang  dipadatkan  dapat mencapai x = 0,9  dmax , P(X > x ) dinyatakan dengan Persamaan 6.
𝑝 = 𝑃(𝑋 > 𝑥) = 1 − 1 √2𝜋 ∫ 𝑒 (− 𝑟2 2 ) 𝑑𝑡 𝑧 −∞ 𝑝 = 1 − Φ(𝑍) (6)
dengan  Φ(Z)  adalah  fungsi  probabilitas normal , yaitu  0,867  untuk  lokasi Dorm dan  0,817  untuk lokasi RIC .  Maka  probabilitas  tanah  yang dipadatkan mencapai 0,9  dmax atau R c = 90% adalah P ( X > 16,5 ) = 0,13 (13%) dan P ( X > 17,0 ) = 0,18
(18%) masing-masing untuk lokasi Dorm dan RIC. Mengacu pada fungsi probabilitas log-normal pada Gambar  10,  probabilitas  bahwa  tanah  dipadatkan pada rentang kadar air antara w dopt dan w wopt dapat dinyatakan sebagai
𝑝 = 𝑃(𝑎 ≤ 𝑏) = 𝑃(𝑋 = 𝑏) − 𝑃(𝑋 = 𝑎)
= 1 √2𝜋 ∫ 𝑒 ( 𝑡2 2 ) 𝑑𝑡 𝜁 0 ⌉ 𝑏 − 1 √2𝜋 ∫ 𝑒 (− 𝑡2 2 ) 𝜁 0 𝑑𝑡] 𝑎
𝑝 = Θ(𝜁̈) (7)
dengan ( )   adalah  fungsi  kumulatif  probabilitas log-normal,  yaitu  0,766  untuk  lokasi  Dorm,  dan 0,920  untuk  lokasi  RIC.  Maka,  probabilitas  tanah dipadatkan pada rentang kadar air yang disyaratkan yaitu 77% di lokasi Dorm dan 92% di lokasi RIC .
Memperhatikan nilai probabilitas pekerjaan pemadatan  di  atas,  walaupun  kadar  air  tanah  di lapangan telah mencapai rentang yang disyaratkan, namun nilai berat volume kering tanah yang dapat mencapai  0,9  dmax masih  sangat  rendah  ( p =  0,13 dan p = 0,18). Stark (2020) mendapatkan seringkali berat  volume  kering  tanah  dan  kadar  air  diukur menggunakan sampel tanah yang diperoleh dengan baik pasca konstruksi untuk menilai apakah bahan timbunan  telah  dipadatkan  dengan  benar  dalam kasus  kegagalan  konstruksi.  Selain  keterusikan, sampel  ini  diperoleh  setelah  terjadi  infiltrasi  air, pemuaian, resapan, pembasahan-pengeringan, erosi,  suhu  tinggi,  dan/atau  hidrokompresi  tanah telah terjadi dan tidak mencerminkan kondisi padat. Berbagai  mekanisme  ini  biasanya  menghasilkan
peningkatan  kadar  air  dan  penurunan  berat  unit kering  dari  timbunan  yang  dipadatkan  dan  tidak mencerminkan kondisi awal pemadatan.
Kepadatan relatif tanah lapangan biasanya digunakan  untuk  mengevaluasi  hasil  perkerjaan pemadatan di lapangan (Noorany, 1990). Nilai R c di kedua  lokasi  yang  diuji  memiliki  standar  deviasi yang  relatif  besar  dibandingkan  dengan  kajian terdahulu.  Noorany  (1990)  menyebutkan  bahwa nilai  deviasi  standar  untuk  kepadatan  relatif  tidak pernah  kurang  dari  ±1,4,  dan  mencapai  setinggi ±6,5.  Pada  proyek  yang  dibangun  dengan  baik, derajat kontrol pemadatan dapat dicapai berdasarkan  deviasi  standar  sekitar  ±3.  Muntohar (2014)  menyatakan  bahwa  nilai  kepadatan  relatif yang dianjurkan berkisar antara 90 – 100%.
Nilai  R c yang  kurang  dari  90%  menandakan pemadatan lapangan  kurang baik.  Atemimi (2016) menjelaskan bahwa uji kepadatan lapangan dengan metode  kerucut  pasir  dilakukan  pada  kedalaman maksimal  10  cm,  sehingga  sulit  dilakukan  pada lapisan yang lebih dalam (Alam et al ., 2014). Hasil kepadatan  tidak  menjangkau  seluruh  lapisan  dan hasilnya tidak nyata. Oleh karena itu, hasil tersebut tidak  mewakili  fakta  kepadatan  dalam  ketebalan tertentu karena energi berkurang dengan bertambahnya kedalaman. Park (2010) menjelaskan bahwa kesalahan antara kepadatan yang diasumsikan  dan  dihitung  sangat  tergantung  pada jenis  pasir  yang  digunakan  dalam  metode  kerucut pasir.  Rendahnya  kepadatan  di  lapangan  juga dikarenakan  banyaknya  fraksi  ukuran  tanah  yang lebih besar dari 20 mm (¾in.).
Untuk  tanah  yang  mengandung  lebih  dari  10% tertahan  saringan  No.  ¾inch,  maka  tidak  boleh digunakan  pada  15cm  lapisan  teratas  timbunan. Mujtaba et  al .  (2020)  merekomendasikan  bahwa tanah  timbunan  hendaknya  berupa  tanah  granuler yang  mengandung  tidak  lebih  dari  20%  fraksi kerikil  dan  15%  fraksi  halus  (lanau/lempung). Untuk  meningkatkan  kepadatan  tanah,  sebaiknya tanah  timbunan  diambilkan  dari  sumber  ( quarry ) yang  memenuhi  persyaratan  sesuai  spesifikasi pekerjaan  tanah  dalam  SNI  8460-2017  tentang Persyaratan Perancangan Geoteknik (BSN, 2017).
Nilai  kepadatan  relatif  tanah  masih  banyak  yang kurang dari 90% dapat diartikan bahwa pemadatan lapangan kurang baik. Bila didapatkan nilai-nilai R c kurang dari yang disyaratkan, sebaiknya dilakukan pemadatan  dengan  kontrol  kadar  air.  Kadar  air dikontrol  pada  ( w opt –  3 )  atau  ( w opt +3 )  pada  saat pemadatan. Timbunan pada lokasi yang tidak dapat dicapai  dengan  peralatan  pemadat  mesin  gilas, harus  dihampar  dalam  lapisan  horizontal  dengan tebal gembur tidak lebih dari 15 cm dan dipadatkan
dengan  penumbuk  mekanis  atau  timbris  ( tamper ) manual dengan berat minimum 10 kg.
Hasil  kajian  yang  dilakukan  oleh  Atemimi  (2016) menyebutkan  bahwa  kepadatan  tanah  lapangan cenderung berkurang dengan bertambahnya ketebalan  lapisan  timbunan.  Ketebalan  maksimum yang disarankan adalah 20cm. Ketebalan lebih dari 20cm  menyebabkan  energi  pemadatan  hanya mencapai  lapisan  permukaan  dan  menyisakan kepadatan  yang  rendah  di  titik-titik  yang  lebih dalam,  sehingga  kepadatan  lapangan  menurun karena bertambahnya ketebalan lapisan. Kesimpulannya,  penurunan R c tergantung  pada penurunan  kepadatan  lapangan  meskipun  upaya pemadatannya  konstan.  Lapisan  tanah  pada kedalaman  30cm  atau  kurang  dari  elevasi  tanah dasar  harus  dipadatkan  sampai  dengan  100%  dari kepadatan  kering  maksimum  yang  ditentukan sesuai  SNI  1742-2008  (BSN,  2008)  atau  ASTM D698 (ASTM International, 2012).
Noorany  (1990)  menyebutkan  bahwa  nilai  berat volume  kering  maksimum  tanah  hendaknya ditentukan  dari  contoh  tanah  yang  diambil  dari setiap 25 titik uji lapangan. Kekurangan pengambilan contoh tanah ini dapat mempengaruhi akurasi  nilai  kepadatan  relatif.  Tatsuoka  and Correia  (2018)  memberikan  alternatif  untuk memperoleh  kepadatan  tanah  lapangan  sesuai desain,  bahwa  kontrol  kepadatan  tanah  dapat  juga dilakukan dengan menjaga derajat kejenuhan di atas nilai  tertentu  (atau  angka  pori  di  bawah  nilai tertentu) tanpa melakukan kontrol pada kepadatan, sehingga  metodenya  menjadi lebih sederhana, jika derajat  kejenuhan  dikontrol  menjadi  derajat kejenuhan  optimum  dan  mempertahankan  energi pemadatan  ( compaction  energy  level )  yang  tinggi untuk  memperoleh properties tanah sesuai dengan desain.
Hasil  penelitian  dan  analisis  statistik  menunjukan sebaran  kepadatan  tanah  menunjukan  bahwa kepadatan  minimal  90%  belum  diperoleh  secara merata pada kedua lokasi baik Dorm maupun RIC. Kedepannya  diperlukan  penggunaan  teknologi pemadatan berbasis kontrol GPS dan penginderaan untuk memudahkan pengontrolan dan peningkatan kualitas  secara real  time (Kaufmann  &  Anderegg, 2008).
Pemadatan cerdas , IC, adalah teknologi yang terus berkembang.  Alat  ini  menggunakan  akselerometer presisi  tinggi  dan  perangkat  pemosisian  yang dipasang ke roller getaran untuk memantau perilaku gerak drum dan memperkirakan kualitas pemadatan selama  konstruksi.  IC  telah  dianggap  sebagai  alat yang  potensial  karena  memberikan  ide  baru  dan metode  mutakhir  untuk  penilaian  kekakuan  dan
keseragaman material yang dipadatkan secara real time sambil mencapai cakupan 100% dari area yang dipadatkan (Han et al. , 2022)

## Kesimpulan
Persyaratan  yang  ditentukan  dalam  spesifikasi teknik  bahwa  pemadatan  tanah  lapangan  harus memiliki  nilai  kepadatan  relatif  minimal  90%. Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  yang  telah dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa  kepadatan relatif  rata-rata  di  lokasi Dorm dan RIC masing- masing adalah 80% dan 82% dengan standar deviasi sebesar  8,69  dan  8,81.  Nilai  berat  volume  kering tanah  di  lokasi  Dorm  berkisar  dari  13,2  -  16,4 kN/m 3 , sedangkan di lokasi RIC berkisar 13,4 - 18,2 kN/m 3 . Distribusi berat volume kering dan kadar air tanah di lapangan didekati sebagai fungsi distribusi probabilitas normal, dimana probabilitas pemadatan tanah  dilakukan  melebihi  kepadatan  relatif  yang disyaratkan  adalah  13%  ( p =  0,13)  dan  18%  ( p = 0,18)  masing-masing  di  lokasi Dorm dan RIC . Kadar air tanah lapangan berkisar 15% sampai 31% di lokasi Dorm , dan 6 - 25% di lokasi RIC . Mengacu pada  fungsi  distribusi  probabilitas log-normal , probabilitas  bahwa  tanah  dipadatkan  pada  rentang kadar air antara w dopt dan w wopt yaitu 77% ( p = 0,77) dan 92% ( p = 0,92) masing-masing di lokasi Dorm dan RIC .

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  ditujukan  kepada  PT.  Umat Mandiri Berkemajuan (UMB) yang telah memberikan  ijin  untuk  mempublikasikan  hasil pengujian.  Terima  kasih  kepada  Afif  Labib Wicaksono  dan  Desi  Prasiska  selaku  asisten  di Laboratorium
Geoteknik Universitas Muhammadiyah Yogyakarta yang telah membantu pengujian di lapangan dan di laboratorium.

## Daftar Pustaka
Alam,  M.  J.,  Hossain,  M.  S.,  &  Azad,  A.  (2014). Development of correlation between dynamic cone resistance  and  relative  density  of  sand. Journal  of Civil Engineering, Institute of Engineers, Bangladesh (IEB) , 42 (1), 63-76.
Altun,  S.,  Goktepe,  A.  B.,  &  Sezer,  A.  (2008). Investigation  of  parameters  of  compaction  testing. Turkish Journal of Engineering and  Environmemtal Science, 32 (4), 201-209.
Ardakani,  A.,  &  Kordnaeij,  A.  (2019).  Soil compaction  parameters  prediction  using  GMDH- type  neural  network  and  genetic  algorithm. European  Journal  of  Environmental  and  Civil Engineering , 23 (4), 449-462.
ASTM International. (2012). D698-12e2: Standard Test Methods for Laboratory Compaction
Characteristics  of  Soil  Using  Standard  Effort  (12 400 ft-lbf/ft 3 (600 kN-m/m 3 )). In. West Conshohocken, PA.
ASTM  International.  (2015).  D1556/D1556M- 15e1:  Standard  test  method  for  density  and  unit weight of soil in place by sand-cone method. West Conshohocken, PA
Atemimi,  Y.  K.  (2016).  Relationship  between Compaction  Ratio  (RC)  and  Compacted  Layer Thickness. Saudi  Journal  of  Engineering  and Technology , 1 (4), 122-126. doi:10.21276/sjeat.2016.1.4.2
Bondi, G., Creamer, R., Ferrari, A., Fenton, O., & Wall, D. (2018). Using machine learning to predict soil bulk density on the basis of visual parameters: Tools  for  in-field  and  post-field  evaluation. Geoderma , 318, 137-147.
BSN.  (2008).  SNI  1742-2008:  Cara  uji  kepadatan ringan untuk tanah. Badan Standardisasi Nasional, Jakarta
BSN.  (2017). SNI  8460-2017:  Persyaratan Perancangan  Geoteknik.  Badan  Standardisasi Nasional, Jakarta.
Han, T., Ma, T., Fang, Z., Zhang, Y. and Han, C., 2022.  A  BIM-IoT  and  intelligent  compaction integrated framework for advanced road compaction  quality  monitoring  and  management. Computers  and  Electrical  Engineering , 100 , p.107981.
Houston,  S.  L.,  Bharadwaj,  A.,  Welfert,  B., Houston,  W.  N.,  &  Walsh,  K.  D.  (2016). Unsaturated Soil Mechanics  Principles to Remove and  Replace  Mitigation  for  Expansive  Clays. Journal  of  Geotechnical  and  Geoenvironmental Engineering , 142 (4), 04015102. doi:10.1061/(asce)gt.1943-5606.0001429.
Kaufmann,  K.,  &  Anderegg,  R.  (2008, June).  3D- construction applications III: GPS-based compaction  technology.  In Proceedings  of  the  1st International  Conference  on  Machine  Control  & Guidance (pp. 1-10).
Kenarsari, A. E., Vitton, S. J., & Beard, J. E. (2017). Creating 3D models of tractor tire footprints using close-range  digital  photogrammetry. Journal  of Terramechanics , 74 , 1-11.
Khalid, U., & Rehman, Z. u. (2018). Evaluation of compaction  parameters  of  fine-grained  soils  using standard  and  modified  efforts. International
Journal of Geo-Engineering , 9 (1), 1-17. doi:10.1186/s40703-018-0083-1
Kim,  D.-S.,  Shin,  M.-K.,  &  Park,  H.-C.  (2001). Evaluation  of  density  in  layer  compaction  using SASW  method. Soil  Dynamics  and  Earthquake Engineering , 21 (1), 39-46.
McLain, K. W., & Gransberg, D. D. (2019). Nuclear density  gauge  compaction  testing  alternatives: synthesis and critical analysis. Journal of Structural Integrity and Maintenance , 4 (2), 86-96. doi:10.1080/24705314.2019.1603192
Mujtaba, H., Farooq, K., Sivakugan, N., & Das, B. M.  (2020).  Laboratory  and  field  investigations  in granular soils to correlate relative density, relative compaction  and  grain  size. Journal  of  the  South african  institution  of  civil  engineering , 62 (2),  12- 21. doi:10.17159/2309-8775/2020/v62n2a2
Muntohar,  A.  (2014). Mekanika  Tanah  (3  ed.) . Yogyakarta:  LP3M  Universitas  Muhammadiyah Yogyakarta.
Noorany,  I.  (1990).  Variability  in  Compaction Control. Journal of geotechnical engineering , 116 (7), 1132-1136. doi:10.1061/(ASCE)0733-9410(1990)116:7(1132)
Park,  S.  S.  (2010).  Evaluation  of  the  sand-cone method  for  determination  of  the  in-situ  density  of soil.
Geotechnique , 60 (9),
701-707.
doi:10.1680/geot.9.T.004
Sebaaly, P. E., Ortiz, J. A., Hand, A. J., & Hajj, E. Y.  (2019).  Practical  method  for  in-place  density measurement  of  cold  in-place  recycling  mixtures. Construction and Building Materials , 227 , 116731.
Stark, T. D. (2020). Postconstruction Evaluation of Fill  Compaction. Journal  of  Legal  Affairs  and Dispute
Resolution in Engineering and Construction , 12 (3), 04520030.
Tatsuoka, F., & Correia, A. G. (2018). Importance of  controlling  the  degree  of  saturation  in  soil compaction  linked  to  soil  structure  design. Transportation Geotechnics , 17 , 3-23.
Walsh,  K.  D.,  Houston,  W.  N.,  &  Houston,  S.  L. (1997).  Field  implications  of  current  compaction specification design practices. Journal of construction engineering and management , 123 (4),
363-370.
Yergeau,  S.  E.,  &  Obropta,  C.  C.  (2013). Preliminary  field  evaluation  of  soil  compaction  in rain gardens. Journal of Environmental Engineering , 139 (9), 1233-1236.