## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JENIS IKAN BERDASARKAN KUALITAS AIR

## UNTUK PENINGKATAN PRODUKSI AKUAKULTUR SECARA INTENSIF MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

## DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING TYPE OF FISH BASED ON WATER QUALITY
1) Dwi Hastuti, 2) Akbar Kurniawan, 3) Juhriyansyah Dalle
1,2,3) Program Studi Teknologi Informasi Fakultas Teknik, Universitas Lambung Mangkurat Jl. Brigjen H. Hasan Basri, Kayu Tangi, Banjarmasin, Indonesia 70123
Corresponding author: Dwi Hastuti (dwi.hastuti@ulm.ac.id)

## ABSTRAK
Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki luas perairan mencapai 5,8 juta  km2  atau  sama  dengan 2/3  dari  luas  wilayah  Indonesia,.  Luas  wilayah  perairan Indonesia  tersebut  telah  diakui  sebagai  Wawasan  Nusantara  oleh  United  Nation Convention  of  the  Law  of  the  Sea  (UNCLOS,  1982)  namun  dengan  luasnya  perairan yang  dimiliki  indonesia  tidak  membuat  indonesia  lepas  dari  ikan  impor  dari  berbagai negara. Produksi akuakultur atau produksi perairan yang tidak tepat dapat mengakibatkan kerugian finansial, tenaga, waktu, dan lain-lain. Sehingga pengetahuan tentang produksi akuakultur  secara  intensif  sangat  diperlukan.  Oleh  karena  itu  tujuan  dari  penelitian  ini adalah merancang suatu sistem pendukung keputusan yang telah terkomputerisasi dimana dapat menentukan jenis ikan yang dapat diproduksi secara intensif berdasarkan kualitas air di daerah yang diteliti.
Kata kunci:Akuakultur, Simple Additive Weighting (SAW), ikan

## ABSTRACT
Indonesia is an archipelagic country with an area of 5.8 million km2 or equivalent to  2/3  in  Indonesia,  The  territorial  waters  of  Indonesia  have  been  recognized  as  the Nation's Insight by the United Nations Convention on the Law of the Sea (UNCLOS) in 1982,  but  with  the  vast  waters  of  Indonesia,  do not  make  Indonesia  free from imported fish  from  various countries.  Inappropriate aquaculture  production  can result  in  financial losses,  energy,  time,  and  others.  So  knowledge  of  intensive  aquaculture  production  is needed.  Knowledge  of  aquaculture  production that  can  be  obtained by  fish  farmers  and related parties requires a short time in obtaining it. Therefore the purpose of this research is to design a decision support system that has been computerized which can determine the type of fish that can be produced intensively based on water quality in the area used.
Kata kunci: Aquaculture, Simple Additive Weighting (SAW), fish
PENDAHULUAN
Potensi  produksi  akuakultur  atau budi  daya  perairan  Indonesia  dapat
menghasilkan  57,7  juta  ton/tahun  yang terdiri  dari  potensi  budi  daya  laut marikultur  sebesar  47  juta  ton/tahun, untuk  budi  daya  tambak  atau  air  payau sebesar  5  juta  ton/tahun  dan  budi  daya air  tawar  sebesar  5,7  juta  ton/tahun. Tetapi  pada  tahun  2010  produksi akuakultur  Indonesia  hanya  mencapai 5,3 juta ton, yang terdiri dari 2,6 juta ton rumput laut dan 2,7 juta ton yang berupa ikan,  udang,  kerang,  kepiting,  dan sebagainya.  Dimana  itu  hanya  sebesar 9,1  %  dari  potensi  produksi  akuakultur Indonesia  yang  sebenarnya  bisa  dicapai (Ghufran H. & , 2015).
Intensif  adalah  berfokus  dalam
mengerjakan suatu hal agar
mendapatkan  hasil  yang  maksimal. Intensifikasi  akuakultur  harus  dilakukan
agar
dapat memanfaatkan dan memperbaiki  lahan  – lahan  yang   masih belum berproduksi secara optimal. Dimana
intensifikasi harus mempertimbangkan  persyaratan  secara teknis dan ekologis dengan berlandaskan pada ilmu dan teknologi.Dalam produksi akuakultur  secara  intensif,  hal  yang menjadi pertimbangan kelayakannya bukan cuma dari  sisi  biologis saja tetapi juga  dari  sisi  sosial-ekonomis,  Sehingga
tidak  semua  biota  budi  daya  dapat dibudidayakan secara intensif dan hanya biota laut maupun air tawar yang bernilai ekonomis tinggi.(Ghufran H. & , 2015).
Penerapan untuk produksi akuakultur secara  intensif  membutuhkan beberapa  faktor  seperti  jenis  ikan,  jenis kolam,  luas  wilayah  dan  lain-lain,  salah satunya adalah  faktor kualitas  air karena kualitas  air  yang  digunakan  harus memenuhi  syarat  mutu  atau  sesuai dengan  kebutuhan  dan  pertumbuhan biota budi daya.
Infa Minggawati dan Saptono pada tahun  2012  telah  melakukan  penelitian yang berkaitan tentang parameter kualitas  air  untuk  budidaya  ikan  dengan judul  “Parameter  Kualitas  Air  untuk
Budidaya Ikan Patin ( Pangasius pangasius ) di Karamba Sungai Kahayan, Kota Palangka Raya”. Penelitian tersebut bertujuan  untuk  mengkaji  kualitas  air sungai  Kahayan  Kota  Palangka  Raya dengan menggunakan 6 (enam) parameter yang terdiri dari Suhu, Derajat Keasaman (pH), Oksigen Terlarut (DO), Karbondioksida  (CO 2 ),  Ammonia  (NH 3 ) dan  Kecerahan  (cm)  (Minggawati  &  , 2012).
Penelitian  selanjutnya  dilakukan oleh M. Ghufran H. Kordi K pada tahun 2015  dengan  judul  “Akuakultur Intensif dan
Super Intensif”.Hasil dan kesimpulan  yang  didapat  dari  penelitian ini  yaitu  untuk  mengetahui  jenis  ikan yang  dapat  meningkatkan  produksi akuakultur  secara  intensif  dan super intensif (Ghufran H. & , 2015).
Penelitian  selanjutnya  dilakukan oleh  P.  Mahalakshmi,  T.  Ravisankar,  J. Ashok Kumar dan B. Shanthi pada tahun 2015  dengan  judul  “ Rough  Set  Based Optimal Location Model For
Aquaculture  Development ”.  Hasil  dan
kesimpulan  yang  didapat  dari  penelitian adalah  sebuah  aplikasi  studi  kasus identifikasi lokasi optimal untuk pengembangan  akuakultur  di  Mandala Kalla,  distrik  Godavari  Barat,  Andhra Pradesh,  India,  yang  dimana  metode simple additive weighting
(SAW)
digunakan untuk mengidentifikasi lokasi optimal  dari  sejumlah  lokasi  alternatif berdasarkan  nilai  fungsi  objektif  dan rangking yang diberikan
kepada
pengguna  atau  pengambil  keputusan dalam pengembangan
akuakultur(Kumar, et al., 2015).
Berdasarkan  paparan  yang  telah
dijelaskan,
penulis mengusulkan
penelitian yang berjudul “Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jenis Ikan  Berdasarkan  Kualitas  Air  Untuk Peningkatan Produksi Akuakultur Secara Intensif  Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”.  Pada  penelitian  ini, untuk
menentukan
jenis ikan
berdasarkan  kualitas  air  menggunakan  6 (enam)  parameter  terdiri  dari  Suhu,
Derajat Keasaman (pH), Oksigen
Terlarut  (DO),  Karbondioksida  (CO 2 ), Ammonia  (NH 3 )  dan  Kecerahan  (cm). Sungai  Kahayan  digunakan  sebagai lokasi  yang  ingin  ditentukan  jenis  ikan yang  sesuai  berdasarkan  kualitas  air yang telah teliti oleh penelitian sebelumnya.  Metode  SAW  digunakan untuk  menentukan  tingkat  kesesuaian jenis  ikan  berdasarkan  kualitas  air  di lokasi yang diteliti.

## METODE  PENELITIAN

## Waktu dan Tempat
Penelitian  ini dilakukan di  Kegiatan Budidaya  Karamba  Sungai  Kahayan Kota  Palangkaraya  Provinsi  Kalimatan Selatan.

## Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  data sekunder,  data  yang  digunakan  adalah
data  kualitas air  Sungai  Kahayan  yang
didapat dari penelitian
berjudul
“Parameter Kualitas Air untuk Budidaya Ikan Patin ( Pangasius pangasius ) dikaramba Sungai Kahayan, Kota Palangka Raya. Sedangkan data kualitas air  untuk  ikan  didapat  dari  buku  yang berjudul  “Akuakultur intensif  &  super intensif”  yang  dibuat  oleh  M.  Ghufran H. Kordi K.
Biota laut
yang dapat dibudidayakan  secara  intensif  yaitu: bandeng,  beronang,  kakap  merah,  kakap putih, kerapu, kobia, kepiting  bakau dan udang  laut,  Sedangkan  pada  biota  air tawar  seperti:  baung,  bawal  air  tawar, belida,  belut,  betutu,  gabus,  gurami, jelawat, lele, ikan mas, nila, nilem, patin. sidat, tawes dan udang galah.
Parameter kualitas air yang digunakan yaitu Suhu, Derajat
Keasaman (pH), Oksigen Terlarut (DO),
Karbondioksida  (CO 2 ),  Ammonia  (NH 3 ) dan Kecerahan (cm).
Pada penelitian
ini
untuk
pegolahan  data  dilakukan  pada  sistem yang akan dibuat (website) . Data kualitas air  Sungai  Kahayan  di  Kota  Palangka Raya  dan  data  kualitas  air  untuk
budidaya  ikan  akan  diproses  dalam perhitungan metode SAW guna mengetahui  persentase  atau  tingkat kesesuaian  dengan  ikan  yang  akan dibudidayakan.  Berikut  adalah  data-data kualitas  air  untuk  budidaya  ikan  secara intensif  yang  didapat  dari  rata-rata  nilai optimal  yang  disebutkan  dalam  buku yang  berjudul  “Akuakultur intensif  & super  intensif”  dan  kualitas  air  di Karamba
Sungai Kahayan, Kota Palangka Raya. Setelah  mengetahui  nilai  akhir setelah perangkingan maka akan dilakukan perhitungan untuk mengetahui persentase atau tingkat kesesuaian antara kualitas  air  diwilayah  yang  diteliti  dan ikan  yang  akan  dibudidayakan  dengan rumus sebagai berikut:
%
Tabel 1. Data kualitas air untuk ikan budidaya dan Sungai Kahayan
Alternatif Kriteria Suhu ( o C) pH Oksigen Terlarut (mg/l) Karbondioksida (mg/l) Amonia (mg/l) Kecerahan (cm) Data Ikan Air Tawar Baung 30 7,5 5 < 5 < 0,1 > 45 Bawal Air Tawar 27,5 7,75 5 < 5 < 0,1 > 45 Belida 28 7,75 5,5 < 5 < 0,1 > 45 Belut 28,5 7,5 4 < 5 < 0,1 - Betutu 29 7,75 4 < 5 < 0,1 > 45 Gabus 28,5 7,35 5 < 5 < 0,1 > 45 Gurami 26 7,5 5,5 < 5 < 0,1 > 45 Jelawat 28,5 7,5 5,5 < 5 < 0,1 > 45 Lele 27,5 7,5 5,5 < 5 < 0,1 > 45 Ikan Mas 27.5 8 5.5 < 5 < 0,1 > 45 Nila 27,5 7,5 5 < 5 < 0,1 > 45 Nilem 23 8 5,5 < 5 < 0,1 > 45 Patin 28,5 7,5 4,5 < 5 < 0,1 > 45 Sidat 28,5 7,75 6 < 5 < 0,1 > 45 Tawes 29 7,75 5,5 < 5 < 0,1 > 45 Udang Galah 29,5 7,85 5 < 5 < 0,1 > 45 Data Ikan Laut Bandeng 28,5 7,75 5.5 < 5 < 0,1 > 45 Beronang 27,5 8 5,5 < 5 < 0,1 > 45 Kakap Putih 29,5 7,75 5,5 < 5 < 0,1 > 45 Kakap Merah 29,5 8 6 < 5 < 0,1 > 45 Kepiting Bakau 27,5 8 5,5 < 5 < 0,1 > 45 Kerapu 29,5 8 5,5 < 5 < 0,1 > 45 Kobia 29,5 8 5,5 < 5 < 0,1 > 45 Udang Laut 29 8,1 6 < 5 < 0,1 35 Data Kualitas Air Diteliti Sungai Kahayan 28 5,21 4,32 3,85 0,76 9

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil

## 1. PHP 7.2.1
Adapun  data  ikan  air  tawar  dan  kualitas air  di  Karamba  Sungai  Kahayan,  Kota Palangka Raya dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2.Data ikan air tawar dan kualitas air di Karamba Sungai Kahayan, Kota Palangka Raya
Alternatif Kriteria Suhu ( o C) pH Oksigen Terlarut (mg/l) Karbondioksida (mg/l) Amonia (mg/l) Kecerahan (cm) Data Ikan Air Tawar Baung 30 7,5 5 < 5 < 0,1 > 45 Bawal Air Tawar 27,5 7,75 5 < 5 < 0,1 > 45 Belida 28 7,75 5,5 < 5 < 0,1 > 45 Belut 28,5 7,5 4 < 5 < 0,1 - Patin 28,5 7,5 4,5 < 5 < 0,1 > 45 Data Kualitas Air Diteliti Sungai Kahayan 28 5,21 4,32 3,85 0,76 9
Adapun  hasil  akhir  setelah  melakukan  perangkingan  dapat  dilihat  pada  Tabel 3, dan  data  lengkap  hasil  perangkingan  dan  hasil  persentase  atau  tingkat  kesesuaian budidaya ikan di Sungai Kahayan bisa dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 3. Hasil akhir perangkingan
Alternatif Kriteria Hasil C1 C2 C3 C4 C5 C6 Data Ikan Air Tawar A1 5 5 4 5 5 5 29 A2 4 5 4 5 5 5 28 A3 5 5 5 5 5 5 30 A4 5 5 4 5 5 5 29 A5 5 5 4 5 5 5 29 Data Kualitas Air A6 5 4 4 5 1.25 1 20.25

## Tabel 4. Hasil persentase kesesuaian  budidaya ikan di sungai kahayan
Alternatif Ikan Perhitungan Persentase Kesesuaian Baung (20,25 / 29) * 100 % 69.827586206897 % Bawal Air Tawar (20,25 / 28) * 100 % 72.321428571429 % Belida (20,25 / 30) * 100 % 67.5 % Belut (20,25 / 29) * 100 % 69.827586206897 % Patin (20,25 / 29) * 100 % 69.827586206897 %

## Pembahasan
Pada  penelitian  ini  digunakan
metode simple additive weighting
(SAW) untuk mengetahui tingkat kesesuaian  antara  ikan  yang  ingin dibudidayakan dengan kualitas air diwilayah  yang  ingin  diteliti.  Dimulai dari memasukkan data kualitas air untuk budidaya  ikan  secara  optimal  dan  data kualitas  air  dilokasi  yang  diteliti. Selanjutnya dilakukan tahap perhitungan metode SAW yang dimulai dari
melakukan  rating  kecocokan  alternatif pada  setiap  kriteria,  normalisasi  matriks r,  melakukan  proses  perangkingan  dan didapatkan  hasil  akhir  dari  metode SAW.  Selanjutnya  setelah  didapatkan hasil  akhir  dari  metode  SAW  dilakukan perhitungan untuk mengetahui persentase atau tingkat kesesuaian antara hasil akhir ikan yang dibudidayakan dan wilayah  yang  diteliti.Untuk  keterangan berdasarkan pada persentase atau tingkat kesesuaian dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5.Keterangan berdasarkan pada persentase kesesuaian
Hasil Tingkat Kesesuaian Keterangan 80% - 100% Sangat Tinggi 60% - 80% Tinggi 40% - 60% Tengah 20% - 40% Rendah 0% - 20% Sangat Rendah Adapun  hasil  persentase  atau tingkat kesesuaian antara budidaya ikan patin  dengan  kualitas air  di  Karamba
Sungai  Kahayan  Kota  Palangka  Raya dapat dilihat pada Tabel 6.

## Tabel 6 Tingkat kesesuaian antara budidaya ikan patin dengan kualitas air dilokasi yang diteliti
Alternatif Hitung Kesesuaian Keterangan Data Kualitas Air Tahun 2011 (Maret) Keramba I (17.5 / 29) * 100 % 60.34 % Tinggi Keramba II (20 / 29) * 100 % 68.97 % Tinggi Keramba III (17.5 / 29) * 100 % 60.34 % Tinggi Rata-rata (17.5 / 29) * 100 % 60.34 % Tinggi Data Kualitas Air Tahun 2012 (Maret) Keramba I (17.25 / 29) * 100 % 59.48 % Tengah Keramba II (20.25 / 29) * 100 % 69.83 % Tinggi Keramba III (20.25 / 29) * 100 % 69.83 % Tinggi Rata-rata (20.25 / 29) * 100 % 69.83 % Tinggi
Menurut  penelitian  dengan  judul “Parameter Kualitas Air untuk Budidaya Ikan  Patin  ( Pangasius  pangasius )  di
Karamba Sungai Kahayan, Kota Palangka  Raya”  yang  dibuat  oleh  Infa Minggawati  dan  Saptono  menyebutkan bahwa  dengan  kualitas  air  sungai  yang ada di daerah karamba Sungai  Kahayan, Kota Palangka Raya terkhususnya  bulan Maret tahun 2011 dan bulan Maret tahun
2012  ternyata  masih  dapat  melakukan budidaya  ikan  patin  dengan  baik. Adapun perbandingan antara hasil perhitungan  tingkat  kesesuaian  ikan patin dengan kualitas air Sungai Kahayan, Kota Palangka Raya
menggunakan  metode simple  additive
weighting (SAW) dengan hasil atau fakta dilapangan dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Perbandingan antara hasil perhitungan metode SAW dan hasil dilapangan
Alternatif Hasil Perhitungan Metode SAW Hasil dilapangan Data Kualitas Air Tahun 2011 (Maret) Keramba I 60.34 % Dapat digunakan untuk budidaya ikan patin Keramba II 68.97 % Dapat digunakan untuk budidaya ikan patin Keramba III 60.34 % Dapat digunakan untuk budidaya ikan patin Rata-rata 60.34 % Dapat digunakan untuk budidaya ikan patin Data Kualitas Air Tahun 2012 (Maret) Keramba I 59.48 % Dapat digunakan untuk budidaya ikan patin Keramba II 69.83 % Dapat digunakan untuk budidaya ikan patin Keramba III 69.83 % Dapat digunakan untuk budidaya ikan patin Rata-rata 69.83 % Dapat digunakan untuk budidaya ikan patin
Sehingga
berdasarkan perhitungan  metode  SAW  dan  fakta  di lapangan  sama-sama  mendapatkan  hasil bahwa  budidaya  ikan  patin  dapat dilakukan  di  Karamba  Sungai  Kahayan,
Kota Palangka Raya berdasarkan
kualitas air  yang  didapat  dari  penelitian sebelumnya.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Sistem dapat memberikan kemudahan dan kecepaatan dalam proses
pengambilan keputusan untuk penentuan kesesuaian jenis ikan berdasarkan kualitas air.Sistem  dapat  mengetahui tingkat  kesusaian  jenis  ikan  berdasarkan
kualitas
air di wilayah
yang
diteliti.Sistem  dapat  mengurangi  resiko
kegagalan  dalam  produksi  akuakultur atau budidaya perairan.

## Saran
Kriteria  yang  digunakan  tidak hanya berdasarkan kualitas air saja.Tidak  hanya  menggunakan  metode SAW  tetapi  bisa  menggunakan  metode- metode  lainnya.Tidak  hanya  media website , bisa juga menggunakan aplikasi berbasis mobile.

## Ucapan Terimakasih
Ucapan terima kasih
disampaikan  kepada  Fakultas  Teknik Program  Studi  Teknologi  Informasi
Universitas Lambung Mangkurat.

## DAFTAR PUSTAKA
Ghufran H., M. & K. K., 2015. Akuakultur. Jakarta: PT Rineka Cipta.
Minggawati, I. & S., 2012. Parameter Kualitas Air Untuk Budidaya Ikan Patin (Pangasius pangasius) di Karamba Sungai Kahayan, Kota Palangka Raya. Juni.Volume 1.
P. M., T. R., Kumar, J. A. & B. s., 2015. Rough Set Based Optimal Location Model For Aquaculture  Development. Andhra  pradesh:  International  Journal  of  Management and Applied Science.
Achyadi,N.    S    dan    H.    Afiana.    2004.Pengaruh  Konsentrasi    Bahan    Pengisi    dan Konsentrasi        Sukrosa  Terhadap        Karakteristik        Fruit        Leather  Cempedak (Artocarpus Champeden Lour). Infomatek Volume 6 Nomor 3 September 2004.
Anonim,  2010.    Statistik  Perikanan  Budidaya  Provinsi  Kalimantan  Selatan,  2009. Banjarbaru . 151 halaman.
Statistik Perikanan Budidaya Provinsi Kalimantan Selatan, 2010. Banjarbaru tahun 2010. 151 halaman.
[AOAC] Assotiation of Official Analytical Chemist. 1995. Official Methods of Analysis. 16th editions. Assotiation of Official Analytical Chemis. Inc. Arlington. Virginia.
[BSN] Badan Standar Nasional. 1995. Bakso Ikan Tapioka. SNI 01-3819-1995. Jakarta: Badan Standardisasi Nasional.
De Man, Jhon. 1997. Kimia Makanan. ITB Press. Bandung.
Grace,  M.R.  1977.  Cassava  Processing.  Food  and  Agriculture  Organization  of  United Nations. Roma.
Hendrasty, H. K. 2003. Tepung Labu Kuning, Pembuatan dan Pemanfaatannya. Kanisius. Yogyakarta.
Lies,  Suparti.  2003.  Membuat  Bakso  Daging  dan  Bakso  Ikan.  Yogyakarta  :  Kanisius. Yogyakarta
Muchtadi, D. 2009. Pengantar Ilmu Gizi. Alfabeta. Bandung.
Rahayu  WP.,  Ma’oen  S,  Suliantari,  Fardiaz  S.  1992.  Teknologi  Fermentasi  Produk Perikanan. Pusat Antar Universitas Pangan dan Gizi. IPB
Soenardi.  T.  2009.  Hidangan  dari  Labu  Kuning.  http://cetak.kompas.com/read/ xml/2009/01/25/01592355/hidangan.dari.labu.kuning.
Tazwir, 1992. Pembuatan sosis dan bakso ikan. Dalam : Kumpulan Hasil-hasil Penelitian Pascapanen Perikanan. Balitbang Pertanian– USAID/FRDP. Jakarta.