## PROTOTYPE PENGECEKAN SUHU TUBUH UNTUK MENCEGAH COVID-19 BERBASIS INTERNET OF THINGS DI UNIVERSITAS PGRI KANJURUHAN MALANG
Delvi Anjarita Maharani, Danang Aditya Nugraha, Abdul Aziz Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas PGRI Kanjuruhan Malang, Jl. S. Supriadi No.48, Bandungrejosari, Kec.Sukun, Kota Malang maharanianjar273@gmail.com

## ABSTRAK
Dunia Kesehatan sedang digemparkan dengan penemuan virus jenis baru yaitu Coronavirus-2 (SARS-CoV- 2)  dan  nama  penyakitnya  sebagai Coronavirus  disease  2019 (COVID-19).  Virus  ini  mudah  menyebar  secara contagious. Oleh karena  itu, untuk mencegah penularan dari  virus  ini pemerintah  membuat peraturan terhadap masyarakat untuk meminimalisir kontak fisik dengan dunia luar dan menghindari kerumunan yang disebut juga dengan physical distancing yaitu pembatasan jarak antara orang satu dengan yang lainnya. Dampak dari virus ini menyebabkan banyak kegiatan masyarakat terganggu termasuk pada proses kegiatan belajar mengajar sehingga beberapa  instansi  melakukan  kegiatan  belajar  mengajar  secara online/daring .    Salah  satu  gejala  yang  diderita orang  yang  terpapar covid-19 yaitu  suhu  tubuh  yang  tinggi  di  angka  >  37,5°C  sehingga  perlu  melakukan pengecekan berkala tanpa bersentuhan ( noncontact ). Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibuatlah suatu prototype  pengecekan  suhu  tubuh  berbasis Internet  of  Things. Cara  kerja Internet  of  Things adalah  dengan membuat atau menampilkan argumen dalam bentuk pemrograman. Perintah argumen membuat interaksi antara mesin  yang  terhubung  dari  jarak  jauh  saat  terhubung  ke  Internet.  Dalam  penelitian  ini  perancangan  alat pengecekan suhu tubuh menggunakan sensor MLX90614 dengan mikrokontroler Arduino Uno, LCD 12c sebagai output tampilan. Hasil dari pengujian rancang bangun sistem ini, dihasilkan pengujian pembacaan akurasi sensor MLX90614 didapat sebesar 99,6%. Hal ini menunjukkan bahwa sensor MLX90614 berfungsi dengan baik.
Kata kunci: Covid-19, Internet Of Things, Arduino Uno, MLX90614

## 1. PENDAHULUAN
Kesehatan  merupakan  hal  penting  dalam kehidupan  manusia.  Kesehatan  adalah  keadaan  baik dari badan, jiwa dan sosial yang memungkinkan setiap orang  untuk  hidup  sehat.  Penentuan  kesehatan  juga dapat  dilakukan  dengan  pemeriksaan  Tanda  Tanda Vital  (TTV).  Pemeriksaan  tanda  vital  merupakan pengukuran  fungsi  tubuh  yang  paling  dasar  untuk memperkuat  diagnosa  suatu  penyakit  dan  untuk mengetahui  tanda  klinis  dan  berfungsi  dalam menentukan perencanaan medis yang sesuai. [1]
Virus  jenis  baru  pada  tahun  2019  dunia Kesehatan  dan  menyebabkan  pandemic  dunia  yaitu bernama virus  corona (2019-nCoV)  yang  berawal  di China  yang  melaporkan  terdapat  kasus  pneumonia misterius  yang  tidak  diketahui  penyebabnya.  Dalam kurun  waktu  3  hari,  jumlah  pasien  terus  meningkat menjadi 44 dan terus berlangsung naik. [2]
Organisasi  Kesehatan  Dunia  (WHO)  memberi nama  virus tersebut sebagai sindrom pernafasan akut yang  parah  atau Corona  Virus-2 (SARS-CoV-2) dan nama penyakitnya sebagai Coronavirus disease 2019 (COVID-19). Gejala klinis virus corona muncul dalam waktu  2-14  hari  setelah  terinfeksi.  Tanda  dan  gejala infeksi  virus  corona  ini  antara  lain  sesak  napas  akut, demam,  batuk,  dan  sesak  napas.  Dalam  kasus  yang parah,  gejala  umum  ini  dapat  menyebabkan pneumonia,  sindrom  pernapasan  akut,  gagal  ginjal, dan bahkan kematian. [3]
Suhu  tubuh  adalah  perbedaan  antara  jumlah panas  yang  dihasilkan  oleh  tubuh  dan  jumlah  panas yang hilang ke  lingkungan  luar. Menurut WHO suhu normal tubuh manusia yaitu sebesar 36,5°C - 37,5°C. Perubahan  suhu  tubuh  berhubungan  erat  dengan puncak  produksi  panas  dan  pengeluaran  panas berlebih. Perubahan sifat panas memiliki dampak yang signifikan  terhadap  masalah  klinis  yang  dialami  oleh setiap orang.
Virus  corona  sangat  menular.  Oleh  karena  itu, untuk  mencegah  hal  tersebut,  sebaiknya  dilakukan physical  distancing dan  isolasi  untuk  mencegah penularan  virus  ini.  Salah  satu  kegiatan  yang terganggu  adalah  proses  belajar  mengajar  yang mengarah pada pelaksanaan kegiatan belajar mengajar secara  online.  Selain  itu,  beberapa  kampus  berupaya mencegah penyebaran Covid-19 dengan menggunakan termometer (thermogun) untuk mengukur suhu tubuh mahasiswa,  karyawan,  dan  tamu  yang  harus beraktivitas di kampus.
Berdasarkan permasalahan tersebut buatlah suatu rancangan  “ Prototype  Pengecekan  Suhu  Tubuh Mencegah  Covid-19  Berbasis  Internet  Of  Things  Di Universitas  PGRI  Kanjuruhan  Malang” yang  akan diimplementasikan  secara  otomatis  dan  monitoring alat  pengecekkan  suhu  tubuh  dan  penyemprotan desinfektan  yang  dapat  dikendalikan  dari  jarak  jauh. Peneliti  menggunakan  mikrokontroler  yang  akan memproses  perintah  dan  ESP32-Cam  sebagai pengirim data untuk memonitoring hasil yang diambil
dan dikirimkan ke web server. Dengan adanya sistem tersebut  diharapkan  akan  dapat  memberikan  solusi pencegahan covid-19 dan  mengurangi  kontak  fisik secara langsung.
Terdapat  beberapa  penelitian  terdahulu  yang telah  dilakukan  dengan  memanfaatkan  implementasi dari metode Internet of Things pada sistem monitoring suhu  [4],  [5],  [6],  [7],  [8].  Penelitian  tersebut digunakan  sebagai  acuan  untuk  peneliti  dalam pengembangan  “ Prototype  Pengecekan  Suhu  Tubuh Mencegah  Covid-19  Berbasis  Internet  Of  Things  Di Universitas PGRI Kanjuruhan Malang” .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Coronavirus (COVID-19) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus corona yang baru- baru  ini  ditemukan.  Virus  ini  ditransmisikan  melalui droplet  (tetesan  air  liur)  yang  dihasilkan  saat  orang yang  terinfeksi  batuk,  bersin  atau  menghembuskan nafas. Gejala pada tiap orang yang terinfeksi, memiliki respon  yang  berbeda.  Paparan  virus  ini  juga mengalami  beberapa  tahap  bagi  penderitanya  seperti gejala  ringan/biasa  hingga  gejala  sedang  dan  akan membaik tanpa harus melakukan perawatan di rumah sakit.
Internet  of  Things adalah  konsep  bahwa  objek dapat mengirimkan data melalui  jaringan tanpa perlu interaksi  manusia  ke  manusia  atau  manusia  ke komputer. Internet of Things (IoT) merupakan sebuah konsep  komputasi  yang  dapat  menggambarkan gagasan  tentang  objek  fisik  sehari-hari  yang  dapat dihubungkan  ke  Internet  dan  diidentifikasi  ke perangkat  lain.  [9]  Pendapat  lain  yang  juga dikemukakan oleh McKinsey Global Institute, Internet of  Things adalah  teknologi  yang  memungkinkan manusia untuk menghubungkan mesin, perangkat, dan benda-benda fisik lainnya dengan sensor, jaringan dan aktuator  untuk  mengumpulkan  data  dan  mengelola kinerjanya,  Hal  ini  memungkinkan  mesin  untuk bekerja  sama  dan  merespons  berdasarkan  informasi baru yang diperoleh secara independen.
Cara kerja Internet of Things yaitu membuat atau menanamkan suatu argumentasi berupa pemrograman yang  dimana  perintah  atau  argumen  tersebut menghasilkan sebuah interaksi antar mesin yang dapat terhubung  dari  jarak  jauh  selama  masih  terkoneksi dengan internet. Terdapat hal yang perlu diperhatikan dalam  konfigurasi internet  of  things yaitu  pada jaringan yang tersusun sebagai alat untuk komunikasi, karena  bersifat  sangat  kompleks  dan  memerlukan suatu sistem keamanan yang sangat ketat.
Arduino merupakan single-board atau pengendali  micro  yang  bersifat open  source ,  dengan hardware  prosesor  Atmel  AVR  dan  softwarenya mempunyai  Bahasa  program  sendiri.  Arduino  adalah board  mikrokontroler  berbasis  ATmega328  yang memiliki 14 pin input/output, 6 pin digunakan sebagai output PWM,  6 analog  input,  crystal  oscillator 16MHz,  koneksi  USB, jack  power ,  kepala  ICSP  dan tombol reset . Arduino dapat mensupport mikrokontroler  agar  mampu  terkoneksi  dengan komputer menggunakan kabel USB. [10]
OLED (Organic  Light  Emitting  Diodes) adalah teknologi  pemancar  cahaya  datar,  dibuat  dengan menempatkan serangkaian film tipis organik di antara dua  konduktor,  ketika  arus  listrik  diterapkan  maka akan  terpancar  cahaya  terang.  OLED  memiliki  layar emisif  yang  tidak  memerlukan  lampu  latar  sehingga lebih  efisien  dan  tipis  dibandingkan  dengan  layar LCD.
Webserver di  perintahkan  oleh  client  dengan menggunakan browser yang sering digunakan seperti; Internet  Explorer,  Mozilla ,  atau  program  pencarian lainnya.  Ketika  server  web  menerima  pesanan  dari klien,  web  server  akan  memproses  permintaan,  lalu memberikan hasil pemrosesan dalam bentuk data yang diinginkan, dan mengirimkannya kembali ke browser. Format  data  yang  dihasilkan  dalam  format  standar disebut  format  SGML  (Standard  General  Markup Language). Hubungan antara web server dan  internet browser merupakan gabungan atau jaringan komputer di seluruh dunia.
Sensor  suhu  infrared  MLX90614  adalah termometer  untuk  pengukuran  suhu  non  kontak dengan memanfaatkan radiasi gelombang inframerah. Dan  di  desain  dapat  mengkalibrasikan  energi  radiasi inframerah  menjadi  sala  temperature.  Pengkondisian sinyal  yang  terintegrasi  ke  dalam  MLX90614  adalah low  noise  amplifier,  17-bit  ADC  dan  unit  DSP  kuat sehingga  mampu  mencapai  akurasi  serta  resolusi tinggi dari termometer.  [11]

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Model Penelitian
Model  penelitian  pengembangan  atau  disebut juga dengan Research and Development (R&D) akan dilakukan  dalam  penelitian  ini  untuk  menghasilkan produk berupa prototype pengecekan suhu tubuh  dan penyemprotan  desinfektan  secara  otomatis  berbasis Internet Of Things .
Pada Gambar 1 berikut ini merupakan flowchart dari prosedur penelitian yang digunakan dalam proses pengembangan produk.
Gambar 1. Flowchart penelitian
Dari flowchart pada gambar 1 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Studi literatur: di lakukan untuk mendapatkan data informasi  serta  kajian  Pustaka  yang  dibutuhkan dalam pengembangan penelitian.
2. Analisis:  dilakukan  untuk  mengetahui  kebutuhan perangkat yang digunakan dalam proses penelitian seperti  kebutuhan  perangkat  keras,  perangkat lunak, dan kebutuhan operasional.
3. Perancangan:  di  lakukan  untuk  memudahkan menganalisa  setiap  bagian  maupun  keseluruhan rancang sistem.
4. Pengujian:  dilakukan  untuk  mengetahui  produk berjalan  sesuai  dengan  desain  perancangan  atau masih  memiliki  beberapa  kendala  lain  yang menghambat produk untuk digunakan.
5. Laporan:  merupakan  tahap  akhir  dari  penelitian. beberapa point-point dalam pengembangan produk, hasil studi literatur akan ditulis pada tahap ini oleh peneliti.

## 3.2. Teknik Analisis Data
Data  yang  digunakan  berupa  data  suhu  tubuh yang  dihasilkan  dari  pengukuran  suhu  objek  oleh sensor. Proses pengumpulan data dilakukan pengukuran suhu tubuh menggunakan sensor MLX90614  yang  akan  diujikan  di  lingkungan Universitas  PGRI  Kanjuruhan  Malang.    Data  yang sudah  didapatkan  akan  ditampilkan  pada  LCD  dan web  monitoring,  dan  pengujian  akan  di  lakukan sebanyak  10  kali.  Data  tersebut  akan  dibandingkan dengan data acuan yang diperoleh dari alat thermogun . Untuk  menilai  keakuratan  data  yang  dihasilkan  dari pengujian  sensor,  maka  akan  disajikan  rumus  (1) berikut:
Presentase  Akurasi = 100% − (𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)
(1)
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Kebutuhan Perangkat Keras
Adapun  komponen  dari  perangkat  keras (hardware) yang  dibutuhkan  dalam  pembuatan rancang bangun prototype pengecekan suhu tubuh dan penyemprotan  desinfektan  secara  otomatis  berbasis internet of things tabel 1 berikut.
Tabel 1. Kebutuhan Perangkat Keras (hardware) No. Nama Perangkat Fungsi 1. Arduino Uno Sebagai papan pengontrol dan sebagai papan utama pada alat 2. LCD OLED 124x64 Untuk menampilkan informasi suhu tubuh berupa teks. 3. ESP32-CAM Sebagai papan pengambilan object foto pada wajah serta digunakan untuk komunikasi ke webserver 4. Modul Relay V5 Digunakan untuk mengaktifkan pompa desinfektan 5. GY-906 MLX90614 Digunakan untuk mengecek derajat suhu tubuh 6. Sensor IR Proximity Digunakan untuk membaca jarak object. 7. Power Supply Digunakan untuk mengubah arus listrik dari sumber tegangan arus dan tegangan frekuensi yang benar untuk memberi daya beban 8. Step Down module Berfungsi untuk menurunkan power DC sehingga dapat sesuai dengan perangkat penerimanya.
Perangkat  keras  (hardware)  diperlukan  untuk memenuhi  kebutuhan  fisik  suatu  alat  agar  dapat berjalan sesuai tujuan.

## 4.2. Kebutuhan Perangkat Lunak
Komponen  perangkat  lunak  yang  digunakan dalam pembuatan rancang bangun prototype pengecekan suhu tubuh dan penyemprotan desinfektan secara  otomatis  berbasis internet  of  things yang digunakan dalam penelitian, disajikan dalam tabel 2.
Tabel 2. Kebutuhan Perangkat Lunak No. Nama Perangkat Fungsi 1. Arduino IDE Untuk menulis program yang akan dibutuhkan Arduino uno menggunakan Bahasa C. 2. MySQL Basis data yang digunakan untuk menyimpan data suhu tubuh. 3. NGINX Digunakan untuk web server agar web pengontrol suhu tubuh bisa diakses di perangkat lainnya. 4. Editor
VSCode
Digunakan untuk menulis program untuk pembuatan web
Perangkat  lunak  adalah  perangkat  yang  tidak berwujud nyata dan tidak bisa disentuh (abstrak).

## 4.3. Rancangan Diagram Blok
Hasil perancangan produk yang sudah dilakukan memiliki  beberapa  data  yang  akan  dijelaskan  oleh peneliti.  Pada  gambar  2  berikut  ini  merupakan  hasil rancangan blok diagram sistem yang digunakan untuk mempermudah  analisa  bagian  masing-masing  dari keseluruhan komponen rancangan sistem.
Gambar 2. Blok Diagram
Rancangan  sistem  untuk  prototype  pengecekan suhu  tubuh  dan  penyemprotan  desinfektan  secara otomatis  berbasis  IoT  diawali  dengan  input  yang berupa IR Proximity ,  sensor  GY  906  MLX90614. Fungsi IR Proximity untuk membaca nilai jarak object sedangkan  sensor  GY  906  MLX90614  untuk pengambilan  data  suhu  tubuh  pada  object  pada Arduino.  ESP32-Cam  menghubungkan  jaringan internet sebagai akses mengirim data kepada IoT dan sebagai kamera untuk mengambil gambar object. Jika pada proses pengambilan  data  suhu  pada  arduino sudah  mencapai  suhu  ketentuan (Celcius), maka pompa  secara  otomatis  akan  menyemprot  cairan desinfektan.

## 4.4. Rangkaian Elektronika
Rangkaian elektronika digunakan untuk mengaktifkan pergerakan mekanik alat yang memerlukan  catu  listrik.  Gambar  3  merupakan rangkaian elektrikal:
Gambar 3. Rangkaian Elektrikal
Rangkaian  elektrikal  pada  gambar  3  memiliki komponen  yang  mempunyai  peranan  dan  fungsi masing-masing.  Untuk  penjelasan  lebih  detail  dari keterangan masing-masing komponen akan di sajikan ke dalam tabel 1 berikut ini.

## Tabel 3. Penjelasan Rangkaian Elektrikal
No. Nama Keterangan 1. Power Supply Digunakan untuk mengubah arus listrik dari sumber tegangan arus dan frekuensi yang benar untuk memberi daya. 2. Step down Module Digunakan untuk menurunkan power DC. 3. Sensor IR Proximity Digunakan untuk membaca jarak object. 4. Arduino Uno Digunakan untuk mengirimkan data pada web monitoring dan mengaktifkan pergerakan pada sensor motor DC. 5. Sensor MLX90614 Digunakan untuk membaca derajat suhu tubuh. 6. LCD LED 124x64 Digunakan untuk menampilkan suhu tubuh pada alat. 7. ESP32-CAM Sebagai papan pengambilan object foto serta digunakan untuk komunikasi ke webserver. 8. Relay Module Digunakan untuk mengaktifkan pompa desinfektan. 9. Motor DC Digunakan untuk penyemprotan pompa desinfektan
Dari  keterangan  yang  disajikan  dalam  tabel  1 sudah  cukup  jelas  untuk  mendeskripsikan  komponen dari rangkaian elektronika yang dirancang.

## 4.5. Rancangan Hardware dan Software
Selanjutnya  merupakan  tahap  perancangan software dan hardware berupa  flowchart  yang  dapat mempermudah  peneliti  untuk  mengetahui  algoritma alur  sistem.  Gambar  4  merupakan  flowchart  dari Hardware yang dirancang.
Gambar 4. Flowchart Hardware
Keterangan  dari  gambar  4  yaitu  proses inisialisasi  yang  merupakan  tahap  persiapan  berisi tentang  deklarasi  variabel  dan  penanaman  pin-pin yang  digunakan  pada  ESP32-CAM.  Kemudian mengecek  koneksi wifi pada  esp32-cam.  Setelah menginisialisasi  eps  32-cam  selanjutnya  mengecek sensor  IR  Proximity  jika  sensor  IR  Proximity terdeteksi,  akan  melanjutkan  untuk  mengecek  suhu tubuh oleh MLX90614 jika sensor IR Proximity tidak terdeteksi  maka  akan  mengecek  kembali  ke  koneksi wifi. Jika benar sudah terhubung langkah selanjutnya sensor MLX90614 akan mengecek suhu tubuh apabila sensor pendeteksi suhu tubuh 36 derajat celcius maka penyemprotan secara otomatis akan  menyemprot dan pesan “anda sehat” akan ditampilkan di LCD dan data akan dikirim ke web server sebaliknya jika sensor suhu mendeteksi  lebih  dari  36,5-37,5  derajat  celcius  maka akan  dilakukan  pengecekan  sebanyak  3x  untuk memastikan apakah suhu tubuh masih sama setelah 3x pengecekan  suhu  tubuh  masih  lebih  dari  36,5-37,5 derajat  celcius  maka  penyemprotan  secara  otomatis
tidak  akan  menyemprot  dan  secara  otomatis  akan meng capture object dan akan muncul di LCD “Anda kurang Sehat”.
Selain  desain  hardware,  desain  flowchart software  juga  dirancang,  gambar  5  merupakan  hasil flowchart dari software.
Gambar 5. Flowchart Software
Keterangan  dari  gambar  5  Diawali  dengan menginisialisasi  pin  Arduino  uno  dan  esp  32  cam untuk mengkoneksikan jaringan wifi dengan esp32cam. Apakah esp32cam koneksi dengan jaringan
wifi jika  tidak  terdeteksi  dengan  jaringan wifi maka akan  dicek  kembali  jika  jaringan  sudah  terkoneksi dengan esp32cam maka dilanjutkan dengan sensor IR Proximity untuk mengecek halangan pada object. Jika halangan  object  tidak  terdeteksi  oleh  sensor IR Proximity akan  dicek  ulang,  jika  halangan  object terdeteksi  oleh  sensor IR  Proximity akan  dilanjutkan dengan  mengecek  suhu  tubuh  dengan  sensor MLX90614.  Jika  kedua  sensor  sudah  terhubung  dan mendeteksi  suhu  tubuh  normal  maka  pesan  akan ditampilkan di lcd “anda sehat” jika sensor mendeteksi suhu diatas  normal atau di  bawah  normal  maka akan dicek  ulang  3x  jika  dalam  pengecekan  ulang  suhu tubuh masih sama maka pesan akan ditampilkan di lcd “anda  kurang  sehat”  dan  data  akan  akan  dikirimkan dari Arduino UNO ke ESP32cam melaui komunikasi serial dan esp32cam akan mengcapture photo user dan akan mengirimkan data ke web server melalui HTTP Request dan data akan ditampilkan di web server .

## 4.6. Desain Prototype
Desain  prototype  di  buat  guna  mengetahui implementasi  alat  yang  di  bangun,  gambar  6  ini merupakan desain prototype pengecekan suhu berbasis IoT.
Gambar 6. Desain Prototype pengecekan suhu tubuh
Pada  gambar  6  terdapat  aktor  yang  berjalan memasuki  sebuah ruang kecil  berukuran ±1,5×1,5 M yang  terdapat  sensor  pendeteksi  suhu  tubuh  dan  alat penyemprotan otomatis.

## 4.7. Hasil Perancangan Perangkat Keras
Hasil perancangan alat yang berhasil dibuat pada penelitian  ini  adalah  alat  pengecekan  suhu  tubuh secara dan penyemprotan secara otomatis bagian  alat yang  terdiri  1  sensor  IR  Proximity,  1  sensor MLX90164  dan  1  sensor  ESP32-CAM  serta  LCD untuk menampilkan hasil pengecekan suhu dan pompa untuk  menyemprotkan  cairan  desinfektan  secara otomatis.
Gambar  7  dan  8  merupakan  hasil  dari  desain  3 dimensi  perangkat  keras  yang  sudah  dirancang menjadi object penerapan penelitian. Berikut masing- masing dari gambar dan penjelasannya.
Gambar 7. Tampak Depan Hasil Perancangan Alat
Gambar  7  diatas  adalah  tampak  depan  terdapat LCD 124x64, pompa air 12v, sensor MLX90614 dan Sensor IR Proximity.
Gambar 8. Tampak Samping hasil Perancangan Alat
Gambar  8  merupakan  tampak  samping  terdapat USB  Printer  digunakan  untuk  mengupload  program Arduino dari Arduino IDE ke Arduino Uno.
Di  dalam  perangkat  keras  tersebut  terdapat komponen  lain  yaitu  rangkaian  elektronik  yang berfungsi sebagai tempat untuk menyatukan beberapa modul  elektronik  yang  digunakan  dalam  alat  ini. Gambar 9 merupakan rangkaian elektronik yang telah dirancang.
Gambar 9. Rangkaian Keseluruhan Modul Elektronik
Modul elektronik ini berisi rangkaian dari Mulai dari power supply 12v, step down DC-DC Converter, Pompa mini 12v, modul relay 12v, Arduino Uno R3, sensor esp32cam.

## 4.8. Hasil Perancangan Perangkat Lunak
Prototype ini  perlu  menggunakan  monitoring secara  otomatis  untuk  mempermudah  pengecekan. Gambar 10 berikut adalah hasil dari perancangan web monitoring pengecekan suhu tubuh secara otomatis.
Gambar 10. Tampilan Awal
Dalam  tampilan  awal  panel  IoT  Suhu  Checker terdapat  kolom  username  dan  password  yang digunakan  untuk  akses  masuk  ke  dalam  menu monitoring.
Setelah  login,  program  akan  menampilkan jendela utama atau tampilan home pada gambar 11.
Gambar 11. Tampilan Home
Pada menu home terdapat beberapa menu pilihan di  bagian  navbar  seperti;  panel, report  health dan report sick.
Untuk melihat data dari hasil sensor yang telah di kirim  ke  web  server  dengan  kategori  Data  Kondisi Sehat maka akan muncul tampilan seperti gambar 12.
Gambar 12. Tampilan Home
Pada  gambar  12  terdapat  tabel  dengan  kolom yang  berisi  beberapa  data  seperti  hasil  sensor  MLX 19640, image, Kondisi serta Update At.
Menu  Data  Terdeteksi  Sakit,  juga  memiliki tampilan  yang  sama  dengan  gambar  12.  Gambar  13 berikut merupakan hasil tampilan dari Data terdeteksi Sakit.
Gambar 13. Tampilan Data Report Terdeteksi Sakit
Pada  gambar  13  memiliki  tabel  dengan  kolom yang  sama  dengan  tabel  Data  Kondisi  Sehat  yaitu, sensor MLX19640, image, Kondisi serta Update At. Berikut ini adalah penjelasan dari tampilan web monitoring pengecekan suhu tubuh dan penyemprotan otomatis berbasis Internet of Things:
1. Panel  Sensor:  menampilkan  hasil  yang  baru diambil dari alat pengecekan suhu tubuh.
2. Tombol  Report  Sakit:  tombol  ini  berfungsi  untuk melihat  hasil  data  sakit  dari  pengecekan  yang diambil dari database MySQL.
3. Tombol Report  Sehat: tombol  ini  berfungsi untuk melihat  hasil  data  sehat  dari  pengecekan  yang diambil dari database MySQL.
4. Clear  Data:  untuk  menghapus  data  yang  ada  di kolom web report health dan report sick.
5. Refresh Data: untuk memperbarui data

## 4.9. Pengujian
Pengujian  alat  yang  telah  dirangkai  dari  satu komponen dengan komponen lainnya di awali dengan pengecekan  IP  ESP  31-Cam,  dapat  dilihat  dari  serial monitor  pada  Arduino  Ide.  Tampilan  serial  monitor pada Arduino ide ditunjukan pada gambar 14.
Gambar 14. IP ESP32-Cam pada Serial Monitor
Sesudah IP ESP32-Cam dan status “Connecting successful”  muncul  pada  serial  monitor  maka  alat sudah  terhubung  oleh  wifi  dan  siap  digunakan.  Pada gambar 14 adalah tampilan awal dari antarmuka web sebelum  user  melakukan  pengoperasian  monitoring pengecekan suhu tubuh web tersebut diakses dari web server melalui koneksi internet.
Data  yang  diperoleh  dari  sensor  akan  disimpan dalam database yang kemudian dapat di akses melalui web monitoring. Gambar 15 merupakan attribute dari database web server.
Gambar 15. Tabel Database
Dari database pada gambar 15 terdapat 5 atribut yaitu,  id-monitor  sebagai foreign  key ,  MLX90614, Image, Deteksi, Created_at.
Tampilan  web  monitoring  yang  sudah  terdapat data dari hasil penelitian pada gambar 16.
Gambar 16. Tampilan Web Monitoring
Data  yang  masuk  dalam  ke  kolom  MLX90614 adalah besaran suhu yang ditangkap sensor. Lalu pada kolom image terdapat capture hasil gambar dari objek
yang  diteliti.  Kolom  kondisi  berisi  klasifikasi  object yang  telah  melewati  sensor  termasuk  ke  dalam kategori  sehat  atau  sakit.  Dan  yang  terakhir  kolom update  at,  yaitu  waktu  dimana  pengecekan  suhu terhadap object terjadi.
Tabel  merupakan  hasil  pengujian  data  yang dilakukan dengan menggunakan hasil sensor MLX90614 yang telah tersimpan dalam database dan Thermogan.
Tabel 4. Hasil Pengujian Sensor No. Ther mogan ( o C) Sensor MLX90614 ( o C) Selisih Error (%) 1. 36,4 35,4 0.94 0.03 2. 36,4 35,1 1,24 0,03 3. 36.1 36,4 0,37 0,01 4. 36,2 36,2 0,00 0,00 5. 37,4 35,8 1,60 0.04 6. 36,1 36,3 0,20 0,01 7. 36,1 34,2 1,89 0,05 8. 36,0 32,1 3.90 0,11 9. 37,9 36,5 1,38 0.04 10. 38,5 36,8 1,70 0,04 Rata – rata error (%) 0,04
Hasil  pengujian  akurasi  yang  dilakukan  dengan 10 kali percobaan, dengan membandingkan hasil dari pembacaan  suhu  secara  bersamaan  pada  sensor MLX90614 dan Thermogan dengan  jarak  yang sama yaitu  3  cm.  Pada  pengujian  nomer  3  dan  6,  hasil thermogan yang merupakan acuan dalam penelitian ini lebih  kecil  dari  pada  hasil  uji  yang  menggunakan sensor  MLX90614  dikarenakan  hasil  acuan  lebih rendah  dengan  hasil  uji  sehingga  selisih  dari Thermogan dan  sensor  MLX90614  diperoleh  nilai minus .
Dengan hasil yang ada pada tabel 4 maka tingkat akurasi  dapat  dihitung  dengan  rumus  (1)  sebagai berikut:
Akurasi (%)
= 100 % - (rata – rata error %) = 100 % - 0,04% = 99,6 %
Berdasarkan  hasil  perhitungan  akurasi  diatas, dapat disimpulkan bahwasanya sensor suhu MLX90614  memiliki  nilai  akurasi  tinggi  sebesar 99,6%  dimana  hasil  ukur  yang  diperoleh  mendekati hasil ukur yang sama dengan thermogan sehingga alat dapat berfungsi dengan baik.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian yang telah  dilakukan  pada  Prototype  Pengecekan  Suhu Tubuh Untuk Mencegah Covid-19 Berbasis Internet of Things mampu berjalan sesuai dengan rancangan yang telah  dibuat.  Pengontrolan  pengecekan  suhu  tubuh melalui  Internet  of  Things  berhasil  diterapkan.  Pada prototype ini ESP32-Cam bertindak sebagai penghubung ke server, sehingga alat dapat melakukan penanganan  mandiri  dalam  melakukan  service.
Pengujian menggunakan data sebanyak 10 kali dengan jarak  3  cm  dan  memperoleh  hasil  nilai  error  sebesar 0.04%,  yang  dilanjutkan  dengan  pencarian  nilai akurasi dengan hasil 99,6%. Terdapat beberapa saran yang  ditujukan  kepada  pembaca  atau  peneliti selanjutnya untuk menambahkan beberapa hal sebagai berikut: Penelitian selanjutnya sebaiknya menambahkan  sensor  lainya  untuk  menambah keamanan  pengukuran  suhu.  Perlu  desain  alat  yang lebih  praktis  sehingga  untuk  pembacaan  sensor  lebih akurat. Karena pada penelitian ini menggunakan web untuk memonitoring suhu tubuh maka disarankan pada penelitian  selanjutnya  dapat  dilakukan  dengan menambahkan  aplikasi  android  untuk  mempermudah pengguna. Dalam operasional alat prototype pengecekan suhu tubuh untuk mencegah Covid-19.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   I.  a.  A.  R.  a.  W.  K.  A.  Prayogo,  "Sistem Monitoring  Denyut  Jantung  Dan  Suhu  Tubuh Sebagai  Indikator  Level  Kesehatan  Pasien Berbasis Iot (Internet Of Thing) Dengan Metode Fuzzy  Logic  Menggunakan  Android," Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC, vol. 4, pp. 33-39, 2017.
[2]   L.  tul  Hikmah,  "Implementasi  Termometer  Non Kontak Digital Berbasis Internet Of Things untuk Mencegah Penyebaran Covid-19," Jurnal EECCIS, vol. 14, pp. 108-114, 2020.
[3]   K.  K.  RI,  "Kesiapan  Kementerian  Kesehatan  RI Dalam Menghadapi Outbreak
Novel
Coronavirus," Kementerian Kesehatan RI, pp. 1- 26, 2020.
[4]   F. Y. a. P. V. C. a. M. P. D. a. R. R. F. Ontowirjo, "Implementasi  Internet  of  Things  Pada  Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Pada Ruangan Pengering Berbasis Web," Jurnal Teknik Elektro Dan Komputer, vol. 7, pp. 331--338, 2018.
[5]   I.  a.  A.  R.  a.  W.  K.  A.  Prayogo,  "Sistem Monitoring  Denyut  Jantung  Dan  Suhu  Tubuh Sebagai  Indikator  Level  Kesehatan  Pasien Berbasis Iot (Internet Of Thing) Dengan Metode Fuzzy  Logic  Menggunakan  Android," Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC, vol. 4, pp. 33--39, 2017.
[6]   U. T. a. S. S. Suryadi, "Sistem Cerdas Pemantau Kenyamanan  Ruang  Kelas  Berbasis  Internet  of Things  (Iot)  Menggunakan  Metode  K-means Pada
Platform Thingspeak," 89N3PDyZzakoH7W6n8ZrjGDDktjh8iWFG6eK
Rvi3kvpQ, vol. 2252, p. 4517, 2020.
[7]   B.  a.  L.  R.  a.  S.  P.  Sahuleka,  "Sistem  Data Logging  Sederhana  Berbasis  Internet  Of  Things untuk  Pemantauan  Suhu  Tubuh  dan  Detak Jantung," Jurnal Teknik Elektro, vol. 11, pp. 29-- 35, 2018.
[8]   L.  tul  Hikmah,  "Implementasi  Termometer  Non Kontak Digital Berbasis Internet Of Things untuk Mencegah Penyebaran Covid-19," Jurnal EECCIS, vol. 14, pp. 108--114, 2020.
[9]   F.  a.  N.  H.  Hakim,  "Sistem  Pemantauan  Detak Jantung dan Suhu Tubuh menggunakan Protokol Komunikasi  MQTT," Jurnal  Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN, vol. 2548, p. 964, 2019.
[10]  H. I. a. N. N. a. A. S. S. a. S. D. H. a. P. G. M. a. K. A. a. S. H. a. I. I. a. I. I. Islam, "Sistem kendali suhu dan pemantauan kelembaban udara ruangan berbasis  arduino  uno  dengan  menggunakan sensor  dht22  dan  passive  infrared  (pir)," Prosiding Seminar Nasional Fisika ( E-Journal ), vol. 5, pp. SNF2016--CIP, 2016.
[11]  S.  R.  a.  H.  S.  F.  Sokku,  "Deteksi  Sapi  Sehat Berdasarkan  Suhu  Tubuh  Berbasis  Sensor MLX90614 dan Mikrokontroler," Seminar Nasional LP2M UNM, 2019.