doi: 10.350587/Matrik v23i1.3352

## INFO ARTIKEL
doi: 10.350587/Matrik v23i1.3352

## Jejak Artikel :
Upload artikel 11 Desember 2021 Revisi 29 Januari 2022 Publish 27 September 2022
Kata Kunci : Bahan Baku, Prototype, Simple Addtive Weighting (SAW), Weigehted Product (WP)

## ABSTRAK
Berkembangnya Coronavirus yang terjadi di Wuhan dan di seluruh dunia, membutuhkan penanganan yang serius agar dapat memutuskan rantai penyebaran virus Coronavirus. Menurut World Health Organization (WHO), virus  ini  dapat  menyebar  dengan  cepat  melalui  tetesan  kecil  air  liur  yang keluar dari hidung atau mulut orang yang terinfeksi Coronavirus. Sehingga terdapat  beberapa  hal  yang  dapat  dilakukan  untuk  mencegah  penularan virus  ini,  seperti  menaati  peraturan  3M,  membersihkan  permukaan  benda dengan  cairan  pembersih  dan  menggunakan  barang  pribadi.  Untuk memutuskan penularan Coronavirus, maka dilakukan inovasi terhadap alat makan  (Tumbler).  Tumbler  merupakan  salah  satu  produk  minuman  yang ditujukan pada bagi semua kalangan. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk menentukan bahan baku yang tepat dalam membuat prototype tumbler yang sesuai  bagi  anak-anak  usia  6-12  tahun   menggunakan  metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  dan  Weighted  Product  (WP).  Hasil  penelitian yang  telah  dilakukan,  diperoleh  bahwa  material  prototype  Tumbler  yang paling  efektif  dan  terbaik  yaitu  material  stainless  steel  dengan  nilai  Vi sebesar 0,66 (metode SAW) dan 1,00 (metode WP).

## MATRIK

## Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi
Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks
Pemilihan Alternatif Bahan Baku Prototype Tumbler dengan Menggunakan Metode SAW dan WP
Anita Febriany Lumbangaol 1 , Metiovani Julianti 2 , Oky Rahayu 3 , Indah Debora Salmanita Simanjuntak 4 , Manaris Geraldo Silaban 5 , Benedikta Anna Haulian Siboro 6* 1, 2, 3, 4, 5 Mahasiswa Program Studi Manajemen Rekayasa, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Del
6 Dosen Program Studi Manajemen Rekayasa, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Del
Jl. Sisimangaraja, Sitoluama Laguboti, Kab. Toba Samosir 22381, Sumatera Utara, Indonesia mrs18014@students.del.ac.id 1 , mrs18020@students.del.ac.id 2 , 4 mrs18040@students.del.ac.id 3 , 5 mrs18058@students.del.ac.id 4 , 6 mrs18067@students.del.ac.id 5 , 7 benedikta.siboro@del.ac.i 6 *
* corresponding author

## 1. Pendahuluan
Coronavirus disease 2019 (COVID19) pertama kali terjadi di Wuhan, China pada akhir tahun  2019  dan  kemudian  perlahan  menyebar ke seluruh  dunia. Menurut data dari situs WHO per  tanggal  30  Oktober  2020,  virus  tersebut telah  menyebar  ke  lebih  dari  200  negara  di seluruh  dunia  dengan  44,8  juta  kasus terkonfirmasi  dan  1,1  juta  kematian  [1]. Berdasarkan  penelitian  dan  pernyataan  dari Organisasi Kesehatan Dunia atau World Health Organization (WHO), virus ini dapat menyebar melalui  kontak  dengan  percikan  dari  saluran pernapasan,  seperti  hidung  dan  mulut   orang yang  terinfeksi  virus.  Penularan  dapat  terjadi ketika  permukaan  suatu  benda  yang  terkena percikan selanjutnya disentuh dan terhirup oleh orang  lain  [2].  Ada  beberapa  cara  untuk mencegah  penularan  Covid-19  seperti  rajin membersihkan permukaan suatu benda dengan larutan  pembersih  untuk  mencegah  infeksi Covid-19, dan diharapkan dapat menggunakan barang  pribadi  [3].  Oleh  karena  itu,  sangat disarankan  untuk  membawa  peralatan  makan sendiri  selama  masa  pandemi  Covid-19. Menurut Peraturan Pemerintah Republik Indonesia  Nomor  21  Tahun  2020  tentang Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  Dalam Rangka  Percepatan  Penanganan Coronavirus Disease [4]  yaitu  dengan  membawa  peralatan makan sendiri dari rumah pasti lebih aman dan terjamin  kebersihannya.  Apalagi  saat  ini  tidak semua sekolah menerapkan sekolah daring lagi karena pembelajaran tatap muka terbatas sudah dimulai  sejak  Juli  2021  [5]  sehingga  lebih mendorong  orang  tua  untuk  membekali peralatan makan sendiri dari rumah untuk anak mereka.
Penelitian  ini  ditujukan  untuk  para siswa/i  berusia  6  sampai  12  tahun.  Menurut hasil  survei,   peralatan  makan  yang  paling umum  digunakan  oleh  anak-anak  yang  dalam rentang  usia  tersebut  adalah  Tumbler,  yang dapat digunakan berulang-ulang dalam menikmati  minuman  [6].  Tumbler memiliki banyak  pilihan  jenis,  desain,  bahan   seperti plastik,  melamin, stainless  steel dan  juga pilihan  harga.  Agar  Tumbler  dapat  disukai anak-anak,  maka  produk  tersebut  harus  dapat dibuat  semenarik  mungkin,  sesuai  spesifikasi dan  fungsinya.  Pada  umumnya  sebelum diproduksi massal pengembang membuat lebih
dahulu  gambaran  produk  dalam  bentuk prototype .  Proses prototype ini  disebut
prototyping [7].  Pemilihan  bahan  untuk prototype sangat penting karena harus memperhatikan setiap suara pelanggan Voice of customer (VOC). Dalam penelitian ini, metode yang  digunakan   peneliti  untuk  menentukan bahan prototype Tumbler  yang  sesuai  adalah metode Simple  Additive  Weight (SAW)  dan Product Weight (WP). Metode Simple Additive Weight (SAW)  atau  yang  biasa  dikenal dengan metode penjumlahan berbobot memiliki  konsep  dasar  untuk  mencari  jumlah bobot  dari  nilai  efisiensi  pada  setiap  alternatif [8]. Weighted  Product (WP)  menggunakan teknik perkalian untuk menghubungkan peringkat  atribut,  dimana  peringkat  atribut harus dipangkatkan dahulu dengan bobot atribut masing-masing [9]. Adapun beberapa penelitian sebelumnya yang sudah menerapkan metode ini dalam  pengambilan  keputusan  diantaranya penelitian menggunakan metode SAW dan WP dalam pemilihan produk pandemi (masker kain) yang  paling  efektif  dan  paling  baik  digunakan saat pandemi [10], penelitian lain menggunakan  metode  SAW  dan  WP  dalam pengambilan  keputusan  pemilihan wedding organizer paling baik di daerah Surabaya [11], dan  penelitian  lain  dimana  penelitian  ini  juga menerapkan  metode  SAW  dan  WP  dalam mendukung  keputusan  pemilihan  kamera mirrorless yang paling baik [12].
Kedua metode ini menggunakan kriteria, atribut dan bobot untuk masing-masing alternatif  bahan  material  sebagai  data  yang digunakan sebagai acuan dalam proses mencari nilai  alternatif  yang  paling  optimal  dengan kriteria  yang  telah  ditentukan.  Alternatif  pada penelitian  ini  adalah stainless  steel ,  kayu, bambu,  dan  plastik.  Kriteria  yang  digunakan adalah  ketersediaan  vendor,  jarak  vendor, harga,  kualitas  bahan  dan  waktu  pengerjaan. Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk melakukan pengambilan keputusan pada alternatif  bahan  baku  dalam  pembuatan prototype Tumbler  dan  mengimplementasikan hasil  tersebut  dengan  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dan Weighted  Product (WP)  dalam  menentukan bahan baku prototype Tumbler.

## 2. Metode Penelitian
Objek penelitian ini adalah bahan baku pembuatan prototype pembuatan Tumbler.   Metode  yang  digunakan  dalam
doi: 10.350587/Matrik v23i1.3352
memilih  bahan  baku  alternatif prototype yang tepat dalam pembuatan Tumbler pada penelitian ini  adalah Simple  Additive  Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Adapun kerangka kegiatan yang dilakukan sebagai berikut :
Gambar 1 . Flowchart Penelitian
Tahap-tahap penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu melakukan observasi terhadap  permasalahan,  sehingga  menentukan permasalahan  yang  menjadi  fokus  penelitian yang  berupa  yaitu  pemilihan  bahan  baku alternatif  pada prototype yang  tepat  untuk pembuatan  Tumbler,  menentukan  kriteria, mengumpulkan data melalui penyebaran kuesioner  dan  studi  literatur,  pengelolaan  dan analisis  data  menggunakan  metode  SAW  dan WP, dan menarik kesimpulan berupa keputusan yang  akan  diambil  dari  penelitian  yang  telah dilakukan.
Simple Additive Weighting (SAW) Metode Simple  Additive  Weight (SAW) memiliki  konsep  dasar  dengan  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada setiap  alternatif  pada  semua  atribut  [13]. Tahapan  dalam  metode  SAW  yaitu  sebagai berikut [14]:
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap
alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan (Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan jenis atribut benefit atau atribut cost sehingga diperoleh matrik ternormalisasi R dengan menggunakan rumus:
Untuk benefit
R ij = 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋𝑖𝑗 (1)
Untuk Cost
R ij = 𝑀𝑖𝑛 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 (2)
Keterangan : Rij = Rating ternormalisasi Maxij  = Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Minij  = Nilai minimum dari setiap baris dan kolom
Rumus  hasil  akhir  yang  digunakan  untuk memperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi:
V i = ∑ Wj n j=1 rij (3) Keterangan : Vi = Nilai akhir dari alternatif Wi = Bobot yang telah ditentukan Rij = Normalisasi matriks
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengidentifikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
Weighted Product (WP)
Weighted  Product (WP)  menggunakan  teknik perkalian untuk menghubungkan rating attribute, dimana  setiap rating  attribute akan dipangkatkan  terlebih  dahulu  dengan  bobot atribut yang bersangkutan [15] dengan langkah- langkah sebagai berikut [16]:
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan nilai preferensi untuk alternatif
Si dengan rumus:
S i = j=1nXijWij (4) Keterangan:
S = Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vector S Xij = Nilai variabel dari alternatif pada setiap atribut Wj = Nilai bobot kriteria N = Banyaknya kriteria
I = Nilai alternatif J = Nilai kriteria
3. Menghitung nilai preferensi Vi untuk setiap alternatif menggunakan rumus:
V i = j=1nXijWijj=1nXj* (5)
Keterangan : V =  Preferensi  alternatif  dianalogikan sebagai vector V X = Nilai kriteria W = Bobot kriteria / Sub kriteria i = Alternatif j = Kriteria n = Banyaknya Kriteria

## 3.Hasil dan Pembahasan
Dalam  melakukan  pemilihan  material dalam  pembuatan prototype Tumbler  dengan menggunakan  metode  SAW  dan  WP,  terdapat empat (4) jenis material yang akan dibandingkan seperti dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Alternatif Material
Alternatif    Keterangan A1 Stainless Steel A2 Kayu A3 Bambu A4 Plastik Berdasarkan preferensi peneliti,
terdapat  lima  kriteria  yang  dibutuhkan  untuk menentukan material dalam pembuatan prototype Tumbler , antara  lain  ketersediaan vendor  (C1),  jarak  vendor  (C2),  harga  (C3), kualitas  bahan  (C4),  dan  waktu  pengerjaan (C5).  Setelah  itu  dilakukan  pemberian  bobot dan  penentuan  atribut  dari  masing-masing kriteria  yang  ditampilkan  pada  tabel  di  bawah ini:
Tabel 2 . Nilai Bobot Kriteria Criteria Weight Attribute Ketersediaan Vendor (C1) 0,214 Benefit Jarak Vendor (C2) 0,183 Cost Harga (C3) 0,206 Cost Kualitas Bahan (C4) 0,214 Benefit Waktu Pengerjaan (C5) 0,183 Benefit Bobot  yang  tertera  pada  Tabel  2 merupakan  hasil  kuesioner  dari  40  responden yang  berdomisili  di  Kabupaten  Toba  dan mengetahui karakteristik dari keempat alternatif tersebut. Weight ( w )  didapatkan  dari  rata-rata penilaian dari setiap kriteria berdasarkan tingkat
kepentingan.  Nilai  bobot  untuk  setiap  kriteria pada  pemilihan  material prototype Tumbler yaitu sebagai berikut w 1 = 0,214 ; w 2 = 0,183 ; w 3 = 0,206 ; w 4 = 0,214 ; dan w 5 = 0,183.
Penentuan bobot masing-masing kriteria Kriteria-kriteria yang digunakan
didapat  dari  hasil  preferensi  peneliti  sehingga terdapat  lima  kriteria  dalam  menentukan material  pembuatan prototype Tumbler, antara lain  ketersediaan  vendor  (C1),  jarak  vendor (C2),  harga  (C3),  kualitas  bahan  (C4),  dan waktu pengerjaan (C5).
a. Kriteria Ketersediaan Vendor (C1) Pada kriteria ketersediaan vendor untuk menentukan  material prototype Tumbler,  nilai tidak  bersedia  diberi  bobot  paling  rendah  (0) dan nilai bersedia diberi bobot paling tinggi (1) karena  kriteria  ketersediaan  vendor  termasuk benefit dimana  tujuannya  adalah  untuk memaksimalkan benefit .
Tabel 3. Pembobotan Ketersediaan Vendor (C1) Kriteria Nilai Bobot Ketersediaan Vendor Bersedia membuat Prototype Tumbler 1 (C1) Tidak Bersedia membuat Prototype Tumbler 0 b. Jarak Vendor (C2)
Pada  kriteria  jarak  vendor  untuk menentukan  material prototype Tumbler,  nilai sangat jauh diberi bobot paling rendah dan nilai sangat  dekat  diberi  bobot  paling  tinggi  karena kriteria  jarak  vendor  termasuk cost dimana tujuannya yaitu untuk meminimalkan cost .
Tabel 4. Pembobotan Jarak Vendor (C2)
Kriteria Range Bobot  Keterangan Jarak Vendor 0-200 km 1 Sangat Dekat (C2) 200-500 km 0,8 Dekat 500-800 km 0,6 Cukup Dekat 800-1200 km 0,4 Jauh 1200- 1800 km 0,2 Sangat Jauh
doi: 10.350587/Matrik v23i1.3352
c. Harga (C3) Pada kriteria harga untuk menentukan material prototype Tumbler,  nilai  sangat  tidak terjangkau diberi bobot paling rendah dan nilai sangat  terjangkau  diberi  bobot  paling  tinggi karena  kriteria  jarak  harga  termasuk cost dimana  tujuannya  yaitu  untuk  meminimalkan cost .
Tabel 5. Pembobotan Harga (C3) Kriteria Range Bobot  Keterangan Harga Rp0 - Rp100.000 1 Sangat Terjangkau (C3) Rp101.000 - Rp200.000 0,8 Terjangkau Rp201.000 - Rp300.000 0,6 Cukup Terjangkau Rp300.001 - Rp400.000 0,4 Tidak Terjangkau Rp400.001 - Rp500.000 0,2 Sangat Tidak Terjangkau d. Kualitas Bahan (C4)
Pada  kriteria  kualitas  bahan  untuk menentukan  material prototype Tumbler,  nilai tidak terpenuhi diberi bobot paling rendah dan nilai sangat terpenuhi diberi bobot paling tinggi karena kriteria kualitas bahan termasuk benefit dimana tujuannya adalah untuk
memaksimalkan benefit .
Tabel 6. Pembobotan Kualitas (C4) Kriteria Range  Bobot Nilai Kualitas Bahan 1-2 0,2 Sangat Tidak Terpenuhi (C4) 3-4 0,4 Tidak Terpenuhi 5-6 0,6 Cukup Terpenuhi 7-8 0,8 Terpenuhi 9-10 1 Sangat Terpenuhi
Range merupakan  berapa  banyak  nilai  yang dapat  dipenuhi  oleh  masing-masing  alternatif terhadap Customer Requirements dimana terdiri dari  Tutup  tumbler  rapat;  Tahan  panas;  Tahan lama;  Aman  digunakan;  Mudah  dibawa; Memiliki motif yang menarik; Memiliki variasi
warna;  Kapasitas  cukup;  Memiliki  fitur tambahan; Memiliki layanan jaminan.
e. Waktu Pengerjaan (C5)
Pada  kriteria  waktu  pengerjaan  untuk menentukan  material prototype Tumbler,  nilai sangat  lambat  diberi  bobot  paling  rendah  dan nilai  sangat  cepat  diberi  bobot  paling  tinggi karena  kriteria  waktu  pengerjaan  termasuk benefit dimana  tujuannya  adalah  untuk memaksimalkan benefit .
Tabel 7 . Pembobotan Waktu Pengerjaan (C5) Kriteria Range  Bobot Nilai Waktu Pengerjaan 1-2 Hari 1 Sangat Cepat (C5) 3-4 Hari 0,8 Cepat 5-6 Hari 0,6 Cukup Cepat 7-8 Hari 0,4 Lambat > 8 Hari 0,2 Sangat Lambat Berikut  merupakan  nilai  dari  masing-masing alternatif  pada  setiap  kriteria  yang  diperoleh dari observasi.
Tabel 8 . Nilai Alternatif Untuk Setiap Kriteria
N o. Altern atif Kriteria C1 C2 C3 C 4 C 5
1 A1 Berse dia 4,5 Rp200. 000 7 3 2 A2 Tidak Berse dia 23 0 Rp400. 000 5 7 3 A3 Tidak Berse dia 23 0 Rp500. 000 6 5
4 A4 Tidak Berse dia 17 76 Rp145. 000 8 1
Berikut  merupakan  bobot  dari  masing-masing alternatif pada setiap kriteria dengan bobot yang didapat  dari  hasil  terjemahan  nilai  alternatif untuk setiap kriteria berdasarkan tabel pembobotan setiap kriteria, sehingga membentuk suatu matriks yang dikenal dengan nama matriks keputusan yang dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9 . Bobot Alternatif Setiap Kriteria
No.  Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4  C5 1 A1 1 1 1 1 1 2 A2 0 1 0 1 0 3 A3 0 1 0 1 1 4 A4 0 0 1 1 1

## Simple Additive Weighting (SAW)
Berdasarkan  langkah-langkah  yang telah  dilakukan  meliputi  penentuan  rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, pembuatan matriks keputusan dan perhitungan nilai  preferensi,  maka  didapatkan  hasil  yang ditunjukkan pada Tabel 10 di bawah ini:
Tabel 10 . Hasil Normalisasi dan Penentuan Nilai Vi
N o. Altern atif Kriteria Nil ai Vi Urut an C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 1 A1 1 0, 2 0, 3 1 1 0,6 6 1 2 A2 0 0, 3 0, 5 0, 8 0 0,3 8 4 3 A3 0 0, 3 1 0, 8 1 0,5 2 3 4 A4 0 1 0, 3 1 1 0,6 3 2
Dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan,  dapat dilihat pada Tabel 10 bahwa yang memiliki nilai preferensi  (Vi)  tertinggi  yaitu  A1  ( Stainless Steel ) dengan nilai 0,66 sehingga terpilih yang menjadi  bahan  baku prototype pembuatan Tumbler.
Weight Product (WP)
Berdasarkan  langkah-langkah  yang telah  dilakukan  meliputi  penentuan  kriteria- kriteria,  penentuan  nilai  preferensi  untuk alternatif  Si,  perhitungan vector S,  dan perhitungan  nilai  preferensi  Vi  untuk  setiap alternatif maka didapatkan hasil yang ditunjukkan pada Tabel 11 di bawah ini:
Tabel 11 . Hasil Perhitungan Vector V N o. Altern atif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 Tot al V i 1 A1 1 1 1, 1 1 1 0,9 6 1 2 A2 0 1 1, 2 0, 9 0, 9 0 0
3 A3 0 1 1, 4 0, 9 0, 9 0 0 4 A4 0 1, 3 1, 1 1 1 0 0
Dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan,  maka dapat  dilihat  seperti  pada  Tabel  11  alternatif yang  memiliki  nilai  Vi  tertinggi  yaitu  A1 ( Stainless  Steel )  dengan  nilai  1,00  sehingga terpilih  yang  menjadi  bahan  baku prototype pembuatan Tumbler .

## 4. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan  dengan  menggunakan  metode  SAW dan  WP,  maka  diperoleh  bahwa  material prototype Tumbler  yang  paling  efektif  dan terbaik  untuk  digunakan  adalah  material stainless steel . Pemilihan material ini diperoleh dari hasil perhitungan nilai Vi paling tinggi pada metode SAW sebesar 0,66 dan pada metode WP sebesar 1,00. Penentuan alternatif yang terpilih juga  diperoleh  dengan  melibatkan  beberapa kriteria  yang  dipilih  oleh  penulis  untuk dilakukan analisis. Pemberian bobot data untuk setiap  kriteria  pada  masing-masing  alternatif diperoleh  dari  hasil  kuesioner  dan  studi literatur.
Diharapkan penelitian selanjutnya perlu  penambahan  kriteria  dalam  pemilihan bahan  baku material prototype Tumbler. Dengan semakin banyak kriteria yang digunakan maka semakin baik proses peniliaian yang dilakukan .

## 5. Daftar Pustaka
[1] F.  Ofeser  and  S.  Susbiyantoro, “Analisis Dampak Covid-19 Terhadap  Nilai  Perusahaan  Sektor Industri  Barang  Konsumsi,” J.
Lentera Bisnis , vol. 10, no. 1, p. 36, 2021, doi: 10.34127/jrlab.v10i1.396.
[2] M.  Yakob,  M.  T.  Hidayat,  A. Suciani,  and  P.  Nucifera,  “Strategi
Pencegahan Penularan Virus Covid- 19 Pada Sekolah Dasar Di
Kecamatan  Pante  Bidari  Aceh Timur,” Int.  J.  Community  Serv. Learn. ,  vol.  4,  no.  3,  pp.  209–214,
2020, doi:
doi: 10.350587/Matrik v23i1.3352
10.23887/ijcsl.v4i3.29095.
[3] B.  Karuniawati,  “411-Article  Text- 1186-2-10-20210727,” Gambaran
Perilaku  Hidup  Bersih  Dan  Sehat Dalam Pencegah. Penularan Covid-
19 , vol. No 8 Vol 2, no. 8, pp. 112–
131, 2020.
[4] Presiden Republik Indonesia, “Peraturan  Pemerintah  Nomor  21 Tahun  2020  tentang  Pembatasan Sosial Berskala Besar Dalam Rangka Percepatan Penanganan Coronavirus Disease 2019/COVID-19,” vol. 2019, no. 022868, p. 8, 2020.
[5] L.  Ode,  H.  Aswat,  E.  R.  Sari,  L. Meliza,  NurOde,  H.  Aswat,  and  N.
Meliza, “Analisis Pelaksanaan
Pembelajaran  Tatap  Muka  Terbatas (TMT)  di  Masa  New  Normal terhadap Hasil Belajar Matematika di Sekolah  Dasar,” Edukatif    J.  Ilmu Pendidik. ,  vol.  3,  no.  6,  pp.  4400– 4406,  2021,  [Online].  Available: https://edukatif.org/index.php/eduka tif/index.
[6] I.  C.  S.  Mandasari  and  A.  R. Sumartini,  “Peran  Perceived  Value Dalam  Memediasi  Pengaruh  Green Marketing  Terhadap  Loyalitas,”
Widya Manaj. , vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2020, doi: 10.32795/widyamanajemen.v2i1.54 5. [7] Fachruddin, “Analisis dan perancangan sistem informasi komunitas  berbasis  web  untuk  jothi jambi,” J. SISFO , vol. 7, no. 1, pp. 1– 19, 2013.
[8] Eniyati  ,  Sri,  “Perancangan  Sistem
Pendukung Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa Dengan Metode  SAW  (Simple  Additive Weighting),” vol. 16, no. 2, pp. 171–
176, 2016.
[9] N.  Nurjannah,  Z.  Arifin,  and  D.  M. Khairina,  “Sepeda  Motor  Dengan
Metode  Weighted  Product,” J. Inform. Mulawarman , vol. 10, no. 2, pp. 2–6, 2015.
[10]  R. J. G. Silalahi, R. J. Sinaga, G. E.
K. Ziliwu, N. K. Siagian, and B. A. H.  Siboro,  “Pemilihan  Produk Pandemi (Masker Kain) menggunakan  Metode  SAW  dan WP,” J. Tek. Ind. , vol. 11, no. 1, pp. 43–50,  2021,  [Online].  Available: https://trijurnal.lemlit.trisakti.ac.id/t ekin/article/view/9698.
[11]  P.  M.  Kusumantara,  M.  Kustyani, and T. Ayu, “Pendukung Keputusan Pemilihan  Wedding  Organizer  Di,”
Tek. Eng. Sains J. , vol.  3, no.  I, pp. 19–24, 2019.
[12]  A. Gani, A. H. Kridalaksana, and Z. Arifin, “Analisa Perbandingan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Dan Weight Product ( WP ) Dalam Pemilihan Kamera Mirrorless,” Inform. Mulawarman  J.
Ilm. Ilmu Komput. , vol. 14, no. 2, pp.
76–81, 2019.
[13]  U. Lestari and M. Targiono, “Sistem Pendukung  Keputusan  Klasifikasi Keluarga Miskin Menggunakan
Metode  Simple  Additive  Weighting (Saw)  Sebagai  Acuan  Penerima Bantuan  Dana  Pemerintah  (Studi Kasus: Pemerintah Desa Tamanmartani,  Sleman),” J.  TAM (Technology  Accept.  Model. ,  vol.  8, no.  1,  pp.  70–78,  2017,  [Online]. Available: http://www.ojs.stmikpringsewu.ac.i d/index.php/JurnalTam/article/view/ 97.
[14]  V. Amalia, “Jurnal Bina Komputer,” J.  Bina  Komput. ,  vol.  1,  no.  2,  pp. 122–132, 2019.
[15]  N.  Aini  and  F.  Agus,  “Penerapan Metode  Weighted  Product  dan
Analytic  Hierarchy  Process  Untuk Pemilihan  Koperasi  Berprestasi,” J.
Infotel ,  vol.  9,  no.  2,  p.  220,  2017, doi: 10.20895/infotel.v9i2.184.
[16]  M.  N.  H.  Siregar,  “Implementasi
Weight  Product  Model  (Wpm) Dalam Menentukan
Pemilihan Sepeda  Motor  Sport  Berbasis  Spk,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput. , vol.
4,  no.  1,  p.  59,  2017,  doi:
10.20527/klik.v4i1.72.