doi: 10.14710/teknik.v42i1.29035               Copyright © 2021, TEKNIK, p-ISSN: 0852-1697, e-ISSN: 240-9919

## Aplikasi Metode Geolistrik Konfigurasi Dipole-Dipole untuk Identifikasi Daerah Rawan Longsor
(Studi Kasus di Desa Poka, Ambon)
Rian Amukti * , Cahya Damayanti, Abdul Kadir Yamko, Johanis Dominggus Lekalette
Pusat Penelitian Laut Dalam, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia Jl. Y. Syaranamual, Guru-Guru, Poka, Ambon, Indonesia 97233

## Abstrak
Bencana longsor merupakan salah satu jenis bencana yang sering terjadi di Indonesia yang menyebabkan banyak  korban  jiwa  dan  kehilangan  harta  benda.  Kota  Ambon  merupakan  daerah  potensi  longsor  yang tinggi. Hal ini karena Kota Ambon merupakan daerah dengan kemiringan lereng yang curam, dan curah hujan yang tinggi sehingga dibutuhkan kajian untuk menanggulangi hal tersebut sebagai upaya mitigasi bencana.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  bidang  gelincir  longsoran  dan  arah  longsoran sebagai  dasar  untuk  identifikasi  daerah  rawan  longsor  dengan  menggunakan  metode  geolistrik konfigurasi  dipole-dipole.  Penelitian  ini  telah  dilakukan  di  Desa  Poka,  Kota  Ambon,  Propinsi  Maluku. Pengukuran  geolistrik  menggunakan  alat  AGI  Ministing  dengan  pengambilan  data  sebanyak 5  lintasan. Berdasarkan  hasil  analisis  didapatkan  bahwa  lapisan  tanah  yang  didominasi  dengan  lempung  dan gamping.  Hasil  rekonstruksi  menunjukkan  bahwa  topografi  daerah  tersebut  merupakan  lereng  dengan kemiringan 45 o -80 o , dan bidang gelincir terdapat setiap lintasan dengan kontras resistivitas ±25-60 Ωm pada kedalaman 5-15 meter. Sedangkan arah longsoran mengarah pada arah tenggara.
Kata kunci : longsor; geolistrik; dipole-dipole; resistivitas; bidang gelincir

## Abstract
[Title:  Geoelectric Method Application of Dipole-Dipole Configuration for  Identification of Landslide Prone  Areas  in  Poka  Village,  Ambon] Landslide  disaster  is  one  type  of  disaster  that  often  occurs  in Indonesia which causes many casualties and loss of property. Ambon City is an area with high potential for  landslides.  This  is  because  Ambon  City  is  an  area  with  steep  slopes  and  high  rainfall,  so  a  study  is needed to overcome this as a disaster mitigation effort. This study aims to determine the area of landslide slip  and  direction  of  landslides  as  a  basis  for  identifying  landslide-prone  areas  using  the  dipole-dipole configuration  geoelectric  method.  This  research  was  conducted  in  Poka  Village,  Ambon  City,  Maluku Province. Geoelectric measurements using the AGI Ministing tool with data retrieval as much as 5 tracks. Based on the results of the analysis, it was found that the soil layer was dominated by clay and limestone. The reconstruction results show that the topography of the area is a slope with a slope of 45 o -80 o , and the slip  plane  has  each  path  with  a  resistivity  contrast  of  ±  25-60  Ωm  at  a  depth  of  5-15  meters.  While  the direction of the landslide is directed to the southeast.
Keywords : landslides; geoelectric; dipole-dipole; resistivity; sliding plane

## 1. Pendahuluan
Sebagian  daratan  di  Maluku  memiliki  kemiringan lereng  yang  curam  menyebabkan  banyak  terjadi  bencana
longsor.  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana menyatakan  adanya  potensi  bencana  tanah  longsor  di Kota  Ambon  dengan  penduduk  terpapar  81  ribu  jiwa hingga  tahun  2020.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa hampir  separuh  dari  masyarakat  kota  Ambon  berpotensi terpapar  bencana  tanah  longsor  (Badan  Pembangunan Internasional Amerika Serikat, 2018).
------------------------------------------------------------------
*) Penulis Korespondensi
E-mail: rian019@lipi.go.id
Analisis ancaman longsor biasanya didapat dengan pendekatan  parameter  utama  yaitu  topografi slope morfology (Amukti dkk ., 2017) , curah hujan, jenis tanah dan  jenis  tutupan  lahan  (Amukti dkk .,  2017). Untuk mengetahui  jenis  lapisan  tanah  metode  geofisika  yang efisien dan efektif digunakan adalah geolistrik.
Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa  Poka  salah  satu desa  di  Teluk  Ambon  (Gambar  1).  Tujuan  dilaksanakan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  bidang  gelincir longsoran dan arah longsoran kawasan Desa Poka dengan menganalisis  distribusi  nilai  resistivitas  di  dalam  bumi. Hasil  distribusi  resistivitas  ini  akan  diinterpretasikan dengan  keadaan  parameter  geologi  seperti  air,  porositas, mineral,  lempung,  batuan  koral  dan  parameter  lainnya yang ada di lapangan (Sutasoma dkk ., 2017).
Metode  geolistrik  sangat  efektif  untuk  digunakan pada pencitraan bawah permukaan yang bersifat dangkal, dengan kedalaman lebih dari 305 meter (Broto & Afifah, 2008). Metode geolistrik untuk identifikasi daerah longsor telah digunakan di berbagai negara, perkembangan paling signifikan penggunaan metode ini ada di Eropa sebanyak 73%,  Asia  24%  dan  Amerika  3%  (Perrone dkk .,  2014). Perkembangan  metode  geolistrik  telah  melalui  tahap electrical  resistivity  tomography atau  disingkat  dengan metode  ERT  digunakan  di  Iran  untuk  merekonstruksi model longsor (Rezaei dkk ., 2019), kemudian  metode ini juga  dapat  dibanding  dengan  metode  GPR ground penetrating  radar untuk  mendapat  model  yang  akurat dilakukan  di  German  (Sass dkk .,  2008).  Sedangkan  di Indonesia  metode  ini  sangat  diminati  dan  berkembang contohnya  penelitian  mitigasi  bencana  di  kabupaten Minahasa untuk investigasi bidang gelincir tanah longsor
(As’ari dkk ., 2018), identifikasi prekursor tanah longsor di Bukik  Lantiak  (Pratama dkk .,  2018),  identifikasi  patahan pada  batuan  sedimen  untuk  keperluan  tapak  RDE Serpong  (Suntoko  &  Wicaksono,  2018)  dan  identifikasi batuan  andesit  di  Donggala,  Sulawesi  Tengah  (Jayadi dkk ., 2019).
Kebaharuan dari penelitian ini adalah daerah yang diteliti  belum  pernah  dilakukan  penelitian  serupa  secara detil, dan belum didapatkan model rekonstruksi longsor di studi literatur yang telah dilakukan.

## 2. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah metode geolistrik konfigurasi dipole-dipole, mulai dari  akuisisi  data  dengan  spasi  10  meter,  kemudian pengolahan  data  menggunakan  re2dinv,  selanjutnya interpretasi data lapangan.
Pengambilan  data  lapangan  dilakukan  pada tanggal  1  Oktober  -  11  November  2019    di  Desa  Poka, Kota  Ambon  pada  koordinat    03 o 38’15,70” LU- 128 o 11’ 54,61”  BT.  Adapun  desain  survey  lintasan  geolistrik dapat dilihat pada (Gambar 3b).

## 2.1 Proses Akuisisi Data
Akuisisi  data  lapangan  menggunakan  metode geolistrik  untuk  mengukur  resistivitas  dengan  alat resistivitimeter  AGI  Ministing  (Gambar  2).    Alat  ini terdiri  dari  2  (dua)  elektroda  untuk  injeksi  arus  dan  2 (dua)  elektroda  untuk  mengukur  beda  potensial.  Akuisisi geolistrik    dilakukan  dengan  konfigurasi  dipole-dipole dengan jarak spasi antar elektroda adalah 10 m.
Gambar 1. Lokasi penelitian di Desa Poka ditandai oleh kotak berwarna merah
Gambar 2. Resistivitimeter dengan Merk AGI
Ministing
Pengukuran  geolistrik  dengan  konfigurasi  dipole- dipole  akan  menghasilkan  nilai  resistivitas  semu  yang kemudian  akan  diinversi  sehingga  mendapatkan  nilai resistivitas  sebenarnya.  Nilai  resistivitas  ini  yang mewakili  jenis  batuan  atau  geologi  setempat.  Target kedalaman  yang  diharapakan  adalah  berkisar  18-25  m, maka  digunakan  spasi  10  meter  dengan  perpindahan konfigurasi N hingga 6. Quality control data dapat dilakukan dengan melihat nilai resistivitas yang stabil dan meminimalisir  noise,  sehingga  satu  titik  data  diambil dengan  penembakan  arus  minimal  3  kali.  Jika  nilai resistivitas  yang  dihasilkan  bernilai  minus  maka penembakan  arus  harus  diulangi,  karena  nilai  resistivitas memiliki noise .
2.2 Proses Analisis Kestabilan Lereng
Pengukuran dilakukan sebanyak 5 lintasan dengan topografi yang curam di lintasan B-B’ dengan kemiringan lerengan diantara 45 o - 80 o (Gambar 3b). Data topografi ini didapatkan dengan pengukuran melalui GPS garmin yang telah dikalibrasi terhadap mean sea level.
2.3 Proses Pengolahan dan Intrepetasi Data
Data  Geolistrik  awalnya  berupa  besaran-besaran kuat arus yang diinjeksikan (I) dan besaran beda potensial (ΔV)  akibat  adanya  injeksi  arus.  Dengan  alat  Geolistrik akan  didapatkan  besaran  resistivitas  semu  pada  titik-titik pengukuran.  Nilai  resistivitas  semu  kemudian  dianalisis dengan  program  Res2dinv  sehingga  didapatkan  nilai resistivitas  sebenarnya  tiap-tiap  titik  dalam  penampang lintasan. Intrepetasi data di gambarkan secara 2D dan 3D dan  dikorelasikan  dengan  peta  geologi  wilayah  (Gambar 1) untuk mengetahui lapisan tanah bawah permukaan dan kedalaman dari bidang gelincir.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  dari  pengolahan  data  dalam  penelitian  ini menunjukkan bahwa nilai resistivitas untuk batu gamping
sesuai dengan teori yang telah ada berkisar 3x10 2 -1,5x10 3 Ωm  dan  nilai  aluvial  berkisar  1,8x10 2 -4x10 3 Ωm (Whittington dkk .,  1981),  sedangkan  nilai  batu  lempung ( clay )  1-20  Ωm,  batu  gamping  berpori  seperti  koral memiliki  nilai  20-200  Ωm  (Minning,  1973).  Hasil  dari pengambilan data pada lintasan 1 adalah pada Gambar 4.
Hasil  intrepetasi  pada  Gambar  4  diperoleh informasi  terkait  daerah  yang  diperkirakan  merupakan lempung  yang  di  tandai  dengan  warna  biru  dengan  nilai resistivitas  2,5  Ωm  sampai  17,2  Ωm.  Batuan  gamping berpori  berupa  gamping  terdapat  dibagian  dasar  dengan nilai  resistivitas  45,3-832  Ωm.  Terdapat  indikasi  bidang gelincir  yang  di  tandai  dengan  daerah  yang  memiliki kontras  resistivitas  antar  dua  batuan  yang  saling berdekatan pada kedalaman mulai dari 5 m sampai 20 m, dan  memiliki  indikasi  adanya  akumulasi  air  permukaan yang berwarna biru dengan  nilai resistivitas rendah  yaitu 0,93  Ωm.  Hasil  intrepetasi  pada  Gambar  5  diperoleh informasi  terkait  daerah  yang  di  perkirakan  merupakan lapisan lempung yang di tandai dengan warna biru dengan nilai  resistivitas  7,3  Ωm  sampai  22,2  Ωm.  Batuan gamping  berpori  terdapat  dibagian  dasar  dengan  nilai resistivitas  67,5-205  Ωm,  dan  batuan  besment  dengan nilai resistivitas 623-17477 Ωm. Terdapat indikasi bidang gelincir  yang  di  tandai  dengan  daerah  yang  memiliki kontras  resistivitas  antar  dua  batuan  yang  saling berdekatan pada kedalaman mulai dari 5 m sampai 10 m. Gambar  5  penampang  resistivitas  B-B’  ini  telah dimodifikasi sedikit untuk topografinya, dikarenakan jika digunakan nilai topografi riil lapangan  maka akan terjadi eror  di  pixel  windows,  hal  ini  disebabkan  oleh  medan yang sangat curam dengan kemiringan lereng hingga 80 o
(Gambar 3b). Modifikasi ini dilakukan untuk memperlihatkan  hasil  penampang  resistivitas  agar  tidak terpotong  oleh  windows,  tapi  tidak  mengurangi keakuratan hasil yang didapatkan.
Gambar 3 (a). Lintasan geolistrik (b) Topografi lokasi penelitian
doi: 10.14710/teknik.v42i1.29035               Copyright © 2021, TEKNIK, p-ISSN: 0852-1697, e-ISSN: 240-9919
Hasil  intrepetasi  pada  Gambar  6  diperoleh informasi  terkait  daerah  yang  di  perkirakan  merupakan lapisan  lempung  dengan  nilai  resistivitas  6,9  sampai 17,8 Ωm. Batuan gamping berpori berupa koral terdapat dibagian  dasar  dengan  nilai  resistivitas  22,6-38,4  Ωm, Terdapat indikasi bidang gelincir yang di tandai dengan daerah  yang  memiliki  kontras  resistivitas  antar  dua
batuan  yang  saling  berdekatan  pada  kedalaman  mulai dari 5 m, dengan arah Barat daya dan Timur laut.
Hasil  intrepetasi  pada  Gambar  7  diperoleh informasi  terkait  daerah  yang  di  perkirakan  merupakan lapisan  lempung  yang  di  tandai  dengan  warna  biru dengan  nilai  resistivitas  9,4  sampai  29,6  Ωm.  Terdapat indikasi  bidang  gelincir  sekitar  daerah  yang  memiliki
Gambar 4. Model 2D lintasan A-A’
Gambar 5. Model 2D lintasan B-B’
doi: 10.14710/teknik.v42i1.29035               Copyright © 2021, TEKNIK, p-ISSN: 0852-1697, e-ISSN: 240-9919
kontras  resistivitas  antar  dua  batuan  yang  saling berdekatan  pada  kedalaman  mualai  dari  5  m  sampai  15 m dengan nilai resistivitas 30 sampai 93,2 Ωm.
Hasil  intrepetasi  pada  Gambar  8  diperoleh informasi  terkait  daerah  yang  di  perkirakan  merupakan lapisan  lempung  yang  di  tandai  dengan  warna  biru dengan  nilai  resistivitas  2,4  sampai  12,3  Ωm  dan  nilai resistivitas  batuan  koral  adalah  63  sampai  313  Ωm.
Terdapat  indikasi  bidang  gelincir  sekitar  daerah  yang memiliki  kontras  resistivitas  antar  dua  batuan  yang saling berdekatan pada kedalaman mulai dari 25 m, serta memiliki indikasi air permukaan.
Berdasarkan  hasil  interpretasi  dari  penampang 2D  dari  daerah  penelitian  diatas,  didapatkan  hasil pengolahan  data  geolistrik  tiap  lintasan  yang  disajikan dalam Tabel 1.
Gambar 6. Model 2D lintasan C-C’
Gambar 7. Model 2D lintasan D-D’
Gambar 8. Model 2D lintasan E-E’
Gambar 9. Model 3 dimensi hasil inversi resistivitas

## TEKNIK, 42 (1), 2021, 85
doi: 10.14710/teknik.v42i1.29035               Copyright © 2021, TEKNIK, p-ISSN: 0852-1697, e-ISSN: 240-9919
Tabel  1 .  Hasil  perbandingan  nilai  resistivitas  lapisan batuan Lintasan Resistivitas (Ωm) Jenis Lapisan Batuan A-A’ 0,93-17,2 45,3 - 832 Lempung Gamping B-B’ 7,3 – 22,2 67,5- 205 623-17477 Lempung Gamping Basement C-C’ 6,9-17,8 22,6-38,4 Lempung Gamping D-D’ 9,4- 29,6 30-93,2 Lempung Gamping E-E’ 2,4-12,3 63-313 Lempung Gamping
Pada  Gambar  9  tampak  zona  merah  merupakan zona  bidang  gelincir  yang  menggambarkan  bahwa daerah  penelitian  memiliki  potensi  kerawanan  longsor. Dari  hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  lapisan material  penyusun  daerah  penelitian  adalah  didominasi oleh  lempung  dang  gamping.  Hal  ini  menunjukkan bahwa penyebab terjadinya longsoran dapat diakibatkan oleh  jenis  lapisan  material  yang  memiliki  tingkat sedimentasi  yang  rendah  sehingga  ikatan  antar  partikel material sangat lemah. Sementara itu kedalaman bidang gelincir terdapat pada kedalaman rata-rata 5- 15 m yang merupakan  batas  antara  lempung  dengan  gamping. Untuk  identifikasi  arah  longsoran,  berdasarkan  model  3 dimensi  diketahui  arah  longsoran  berada  pada  arah tenggara.  Hal  ini  dapat  dikarenakan  oleh  keadaan topografi  kea  rah  tenggatra  lebih  rendah  dibandingkan arah utara.

## 4. Kesimpulan
Dari Interpretasi data yang dilakukan dapat ditarik kesimpulan  bahwa  daerah  penelitian  merupakan  daerah lereng  yang  cukup  curam  (kemiringan    45 o -80 o )  dengan dominasi  lapisan  batuan  berupa  material  lempung  dan gamping.  Daerah  penelitian  memiliki  resiko  akan  terjadi longsoran  ke  arah  tenggara  dengan  bidang  gelincir  yang memiliki  nilai  kontras  resistivitas  diantara  25-60  Ωm, dengan kedalaman rata-rata 5-15 m yang terdapat diantara lapisan lempung dan lapisan gamping.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucapkan terimakasih kepada Pusat Penelitian  Laut  Dalam  –  LIPI  yang  telah  memfasilitasi penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Amukti,  R.,  Isniarno,  N.  F.,  &  Wijaksana,  I.  K.  (2017).
Analisis Daerah Rawan Longsor Dengan
Menggunakan  Metode  Anbalagan  Dan  Sistem Informasi Geografi Di Desa Margamukti, Kecamatan  Pangalengan,  Kabupaten  Bandung, Jawa Barat. Prosiding Snapp: Sains Dan Teknologi , 329–336.
http://proceeding.unisba.ac.id/index.php/sains_tekn ologi/article/view/1268
Amukti,  R.,  Mildan,  D.,  Dinata,  I.  A.,  &  Isniarno,  N.  F. (2017).  Identifikasi  Kerentanan  Longsor  Daerah Pangalengan  Dengan  Metode  Slope  Morphology.
Jpse (Journal Of Physical Science And Engineering) , 2 (1), 1–6. Https://Doi.Org/10.17977/Um024v2i12017p001
As’ari, Tongkukut, S. H. ., & Tamuntuan, G. H. (2018). Investigasi  Bidang  Gelincir  Tanah  Longsor Menggunakan  Metode  Geolistrik  Konfigurasi Dipol-Dipol  Sebagai  Upaya  Mitigasi  Bencana Alam  Di  Kabupaten  Minahasa. Jurnal  Mipa , 7 (2), 33-36.
Https://Doi.Org/10.35799/Jm.7.2.2018.21513
Broto,  S.,  &  Afifah,  R.  S.  (2008).  Pengolahan  Data Geolistrik  Dengan  Metode  Schlumberger. Teknik , 29 (2), 120–128. Https://Doi.Org/10.14710/Teknik.V29i2.1939 Badan  Pembangunan  Internasional  Amerika  Serikat. (2018).  Laporan  Kajian  Kerentanan  Dan  Risiko Iklim  Provinsi  Maluku.  In /Indonesia  Office  Of Environment . Maluku.
Jayadi,  H.,  Meidji,  I.  U.,  &  Tang,  B.  Y.  (2019).
Identifying Andesite Rocks Sources Using Geoelectrical Resistivity in Loli, Donggala Regency,  Central  Sulawesi. JPSE  (Journal  of Physical  Science  and  Engineering) .  4(2),  45-44. https://doi.org/10.17977/um024v4i22019p045
Minning,  R.  C.  (1973).  Electrical  Resistivity  Method.  In Water Well Journal (Vol. 27, Issue 6). Https://Doi.Org/10.1017/Cbo9781139088435.005 Perrone,  A.,  Lapenna,  V.,  &  Piscitelli,  S.  (2014). Electrical  Resistivity  Tomography  Technique  For Landslide  Investigation:  A  Review. Earth-Science Reviews , 135 , 65–82. Https://Doi.Org/10.1016/J.Earscirev.2014.04.002
Pratama, R. K., Akmam, & Mahrizal. (2018). Identifikasi Prekursor  Tanah  Longsor  Berdasarkan  Perubahan Nilai  Tahanan  Jenis  Batuan  Menggunakan  Metode Geolistrik  Time-Lapse  Konfigurasi  Dipole-Dipole Di  Bukik  Lantiak  Kecamatan  Padang  Selatan. Pillar Of Physics , 11 (1), 41–48.
Rezaei,  S.,  Shooshpasha,  I.,  &  Rezaei,  H.  (2019). Reconstruction  Of  Landslide  Model  From  Ert, Geotechnical, And Field Data, Nargeschal Landslide,  Iran. Bulletin  Of  Engineering  Geology And The Environment , 78 (5), 3223–3237. Https://Doi.Org/10.1007/S10064-018-1352-0
S. Tjokrosapoetro, E. R. Dan A. A. (1993). Peta Geologi
Lembar  Ambon,  Maluku (Pp.  2612–1613).  Pusat Penelitian Dan Pengembangan Geologi (Pppg). Sass,  O.,  Bell,  R.,  &  Glade,  T.  (2008).  Comparison  Of Gpr, 2d-Resistivity And Traditional Techniques For The  Subsurface  Exploration  Of  The  Öschingen
Landslide, Swabian Alb (Germany). Geomorphology , 93 (1–2), 89–103. Https://Doi.Org/10.1016/J.Geomorph.2006.12.019
Suntoko,  H.,  &  Wicaksono,  A.  B.  (2018).  Identifikasi
Patahan  Pada  Batuan  Sedimen  Menggunakan Metode  Geolistrik  Konfigurasi  Dipole-Dipole  Di Tapak Rde Serpong, Banten. Jurnal Pengembangan Energi Nuklir , 19 (2), 81. Https://Doi.Org/10.17146/Jpen.2017.19.2.4045
Sutasoma,  M.,  Susilo,  A.,  &  Suryo,  E.  A.  (2017).
Penyelidikan  Zona  Longsor  Dengan  Metode Resistivitas  Dan  Analisis  Stabilitas  Lereng  Untuk Mitigasi  Bencana  Tanah  Longsor. Indonesian
Journal Of Applied Physics , 7 (1), 35. Https://Doi.Org/10.13057/Ijap.V7i1.8784
Whittington, H. W., Mccarter, J., & Forde, M. C. (1981). The  Conduction  Of  Electricity  Through  Concrete. Magazine  Of  Concrete  Research , 33 (114),  48–60. https://doi.org/10.1680/Macr.1981.33.114.48