Page | 50
PERANCANGAN WEB SISTEM INFORMASI KEBIJAKAN DIVERSIFIKASI KONSUMSI PANGAN DI PROVINSI RIAU
Thomas Afrizal 1 , Han Sulaiman 2 , Dian Sari 3 , Pandhu Pramarta 4 1234 Universitas Indraprasta PGRI Jalan Nangka No. 58 C, Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530, Indonesia thomztaurus.it@gmail.com
Abstrak — Kebijakan  penganekaragaman  konsumsi  pangan  mulai  dicanangkan  pada  tahun 1974  melalui  inpres  Tahun  1974,Perpres  Tahun  2009  tentang  Kebijakan  Percepatan Penganekaragaman Konsumsi Pangan Berbasis Sumber Daya Lokal. Berdasarkan data dari skor PPH  Provinsi  Riau.  Pola  konsumsi  masyarakat  Riau  belum  beragam  dan  belum  tercukupinya energi,  protein,  dan  vitamin.  Pola  konsumsi  di  Provinsi  Riau  masih  bergantung  pada  sumber karbohidrat utama yaitu beras yang ketersediannya diperoleh dari distribusi provinsi tetangga dan  impor.  Menyikapi  hal  tersebut,  BKP    (Badan  Ketahanan  Pangan)  berusaha  mewujudkan penganekaragaman  konsumsi  pangan  melalui penerapan penganekaragaman  konsumsi pangan dan  pengembangan  industri  lokal.  Maka  dari  permasalahan  tersebut  dapat  dibuat  rumusan masalah seperti berikut: Bagaimana kebijakan percepatan penganekaragaman konsumsi pangan berbasis  sumber  daya  lokal  di  Provinsi  Riau  di  analisis  menggunakan  metode grounded research dengan perancangan web sistem informasi. Dari rumusan masalah diatas maka ingin dibuat Perancangan Web Sistem Informasi Kebijakan Diversifikasi Konsumsi Pangan di Provinsi Riau.  Dari  pembuatan  web  tersebut  banyak  petani  yang  terbantu  mengenai  sumber  makanan dengan bahan dasar yang lain.
Kata kunci — Sistem Informasi, Diversifikasi, Konsumsi, Pangan.

## I. PENDAHULUAN
Berdasarkan  data  dari  skor  PPH  Provinsi  Riau, sumber  karbohidrat  padi-padian  memperoleh  skor yang  cukup  tinggi  di  atas  standar  setiap  tahunnya, dan diikuti oleh jenis pangan minyak dan lemak, biji berminyak, dan gula, sedangkan setiap tahunnya pola konsumsi  empat  sumber  pangan  lainnya  berada  di bawah  standar  skor  PPH.  Kebijakan  percepatan penganekaragaman konsumsi pangan berbasis sumber  daya  lokal  berdasarkan  Peraturan  Presiden Nomor  22  Tahun  2009  dan  Peraturan  Menteri Pertanian  Nomor  43  Tahun  2009  dilaksanakan melalui  Gerakan  Percepatan  Penganekaragaman Konsumsi Pangan (P2KP). Gerakan tersebut dilaksanakan oleh pusat dan daerah sejak tahun 2010. Pemerintah  pusat  melaksanakannya  dalam  program optimalisasi  pemanfaatan  lahan  pekarangan  dan Lomba  Cipta  Menu  (LCM)  tingkat  nasional, sedangkan  pemerintah  daerah  melaksanakannya dalam  program  optimalisasi  lahan  pekaragan/peran perempuan  dalam  ketahanan  pangan,  Lomba  Cipta Menu (LCM) tingkat kecamatan hingga provinsi, dan pengembangan pangan lokal yang mulai dilaksanakan  tahun  2012.  Program  ditujukan  untuk menurunkan  pola  konsumsi  beras  dan  menciptakan pola  konsumsi  yang  lebih  Beragam,  Bergizi, Seimbang,  dan  Aman  (B2SA),  namun  selama pelaksanaan kebijakan P2KP pada tahun 2010 hingga tahun  2013,  skor  PPH  di  Provinsi  Riau  mengalami peningkatan  yang  sangat  kecil,  pola  konsumsi  beras
tetap  tinggi    dan  pola  konsumsi  belum  Beragam, Bergizi, Seimbang, dan Aman (B2SA).
Menyikapi hal tersebut, BKP  sebagai lembaga di Permerintah  Provinsi  Riau  yang  bertugas  sudah berusaha  mewujudkan  penganekaragaman  konsumsi pangan melalui penerapan penganekaragaman konsumsi  pangan  dan  pengembangan  industri  lokal, namun belum juga mencapai tujuan yang diinginkan. Maka  dari  permasalahan  tersebut  dapat  dibuat rumusan masalah seperti berikut: Bagaimana kebijakan  percepatan  penganekargaman  konsumsi pangan  berbasis  sumber  daya  lokal  di  Provinsi  Riau di analisis dengan perancangan web sistem informasi.
Tujuan yang dalam penelitian ini adalah membuat perancangan  web  sistem  Informasi.    Dengan menggunakan  metode grounded  research untuk membuat  web  sistem  informasi    tersebut.  Dimana dengan  mengunakan  metode grounded  research peneliti  dapat  memperoleh  data-data  yang  valid  di tempat research tersebut.  Karena  selain  wawancara metode  ini  juga  mencari  informasi  menggunakan referensi  penelitian  terdahulu  yang  relevan.  Setelah sistem  tersebut  jadi  maka  peneliti  menggunakan metode usability testing  untuk  menguji  sistem informasi  tersebut  dapat  di  terima  dan  di  pakai  di objek penelitian .Oleh karena itu dapat menghasil kan sistem  informasi  yang  sesuai  dengan  tempat penelitian tersebut.
Berdasarkan dari penelitian yang dilakukan dapat dihasilkan  sistem  informasi  yang  sesuai  dengan  apa yang  di  harapkan  oleh  objek  penelitian.  Sistem informasi  tersebut  di  uji  menggunakan usability
Page | 51
testing  dan  di  hitung  sampai  nilai  dari  hasil  nya memenuhi  dari  uji  tersebut.  Kemudian  di  revisi sistem  informasi  nya  untuk  rekomendasi  ke  objek penelitian untuk nanti nya di terima.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Dimensi Proses
1) Proses Pembuatan Kebijakan
Tahapan maupun proses dalam proses pembuatan kebijakan  meliputi  identifikasi  masalah  dan agenda setting, formulasi  kebijakan,  adopsi  kebijakan, implementasi  kebijakan,  dan  evaluasi  kebijakan (Anderson, J. E. (2003),pp (1-34)). Fokus identifikasi masalah  dan agenda  setting adalah  bagaimana masalah  yang  mungkin  menjadi  sasaran  kebijakan publik  diidentifikasi  dan  ditentukan.  Mengapa  hanya beberapa  masalah  dari  semua  masalah  yang  ada, menerima  pertimbangan policy  makers untuk memerlukan  penelitian  dari agenda  setting; yaitu bagaimana  badan-badan  pemerintah  memutuskan untuk mengatasi masalah
2) Inovasi Kebijakan Inovasi suatu kebijakan dapat mengukur keberhasilan  proses  kebijakan.  Sebuah  kebijakan mungkin  menghasilkan  suatu  kebaruan  dan  cara inovatif  untuk  mengatasi  masalah.  Inovasi  kebijakan juga  dapat  didasarkan  pada  transfer  kebijakan  dari yurisdiksi  politik  lain.  Mentransfer  kebijakan  dari tempat lain, bukan hanya mendapat  instrumen kebijakan  tertentu  tetapi  juga  ide  (David  Marsh  dan Allan McConnell, 2008,pp 13).

## B. Dimensi Program

## 1) Implementasi Kebijakan
Keberhasilan  operasional  program  terjadi  jika kebijakan tersebut dilaksanakan sesuai dengan tujuan yang  telah  ditetapkan  .  Menurut  Brian  IV  Hogwood dan  Lewis  A  Gunn,  hubungan  antara  tidak tercapainya tujuan kebijakan dengan hambatan dalam impelementasi kebijakan mempunyai hubungan yang erat  menyebabkan  kegagalan  kebijakan.  Asumsinya semakin  sedikit  hubungan  sebab  akibat,  semakin tinggi pula hasil yang dikehendaki oleh kebijaksanaan  tersebut  dapat  tercapai.  Sebuah kebijakan  yang  mempunyai  hubungan  hubungan kausalitas yang kompleks akan menurunkan efektivitas  impelementasi  kebijakan  (Riant  Nugroho, 2003, 170-174).
2) Penggunaan Sumber Daya
Suatu  kebijakan  yang  berhasil  memiliki  efisiensi sumber  daya  dan  sebaliknya  jika  kebijakan  gagal cenderung  memiliki  inefisiensi  pengggunaan  sumber daya.  Efisiensi  pencapaian  output  yang  maksimum dengan  input  tertentu  atau  penggunaan  input  yang terendah  untuk  mencapai  output  tertentu.  Efisiensi merupakan perbandingan output/input yang dikaitkan dengan  standar  kinerja  atau  target  yang  telah ditetapkan  (Mardiasmo,  2009,  hlm:  4).  Input merupakan  sumber  daya  yang  digunakan  untuk pelaksanaan  suatu  kebijakan,  program,  dan  aktivitas
sedangkan  output  merupakan  hasil  yang  dicapai  dari suatu program, aktivitas, dan kebijakan
3) Dampak Program
Sifat atau progam yang berhasil juga dapat mempengaruhi dampak berikutnya pada masyarakat. Murdock, Thomas dan Albrecht memberikan variasi dampak sebagai berikut (Endang Tri Sudarjanti,
2010 , hlm : 26) :
a. Dampak  ekonomi  meliputi  perubahan  dalam kegiatan  ekonomi,  pekerjaan,  pendapatan  dan sebagainya.
b. Dampak  demografis  meliputi  perubahan  dalam penduduk  daerah  dan  sifat-sifat  penduduk seperti  struktur  usia,  komposisi  jenis  kelamin dan sebagainya.
c. Dampak keuangan meliputi tingkat dan distribusi  dana  umum  dan  pajak  berdasarkan wilayah,  kota,  distrik  sekolah  dari  pembiayaan pendapatan umum, seperti penyediaan perusahaan air minum, pengadilan, penjara, dan sebagainya,  dan  pajak  dan  obligasi  yang  harus dibayar untuk mereka.
d. Dampak layanan masyarakat, meliputi perubahan  dalam  permintaan  distribusi  dan kualitas  layanan  masyarakat,  seperti  sekolah, kesehatan, air dan pembuangan limbah, perlindungan keamanan dan kebakaran, transportasi dan layanan masyarakat.
e. Dampak  sosial  meliputi  perubahan  dalam organisasi  masyarakat,  persepsi  masyarakat, gaya  hidup  dan  kepuasan,  dan  pengaruh pembangunan untuk kelompok-kelompok tertentu,  seperti  kelompok  orang  tua,  minoritas dan  orang-orang  yang  memperoleh  pendapatan tetap

## C. Dimensi Politik
Peran  penting  komitmen  menjelaskan  bahwa institusi  dan  aktor  merupakan  dua  bagian  yang  tidak terpisahkan  sehingga  komitmen  aktor  (pemerintah) sebagai  faktor  yang  tidak  kalah  pentingnya  dalam sebuah  institusi.  Komitmen  dapat  dilihat  dari  empat karakteristik  perilaku  menurut  Salancik  (Robertson and Tang, 1995, pp : 67-80) : yaitu (1) ketegasan atau eksplisit  ( explicitness );  (2)  publisitas  ( publicity) ;  (3) tindakan yang tidak dapat dibatalkan ( irrevocability ); (4) berdasarkan kemauan atau kehendaknya ( volition )

## D. Teori Perancangan Web Sistem Informasi
Aplikasi web menjadi populer karena kemudahan ketersediaan  aplikasi  klien  untuk  mengaksesnya, penjelajah  web,  yang  kadang  disebut  sebagai  suatu thin client (klien tipis). Kemampuan untuk memperbarui  dan  memelihara  aplikasi  web  tanpa harus  mendistribusikan  dan  menginstalasi  perangkat lunak  pada  kemungkinan  ribuan  komputer  klien merupakan  alasan  kunci  popularitasnya.  Aplikasi web yang umum misalnya webmail, toko ritel daring, lelang  daring,  wiki,  papan  diskusi,  weblog,  serta MMORPG. Salah satu alat bantu yang sangat handal
Page | 52
di  dunia  analisa  dan  perancangan  sistem  informasi yang  berorientasi  objek  adalah  UML.  Alat  bantu yang  digunakan  dalam  analisa  berorientasi  objek dengan UML antara lain :
1) Use Case Diagram,terdiri dari :
a. Use Case
Use case adalah fungsionalitas yang disediakan  sistem  sebagai  unit  –  unit  yang saling  bertukar  pesan  antar  unit  atau  antar aktor. Biasanya dinyatakan dengan menggunakan  kata  kerja  di  awal  frase  nama use  care.  Simbolnya  digambarkan  sebagai berikut:
Gbr. 1 Simbol Use Case
b. Actor Actor adalah  abstraction  dari  orang  atau sistem  yang  lain  yang  mengaktifkan  fungsi dari  target  sistem  .Untuk  mengidentifikasi actor,  harus  ditentukan  pembagian  tenaga kerja  dan  tugas-tugas  yang  berkaitan  dengan peran  pada  konteks  target  sistem  .Orang  atau sistem  bisa  muncul  dalam  bisa  muncul  dalam beberapa  peran.  Perlu  dicatat  bahwa  actor berinteraksi  dengan  use  case,  tetapi  tidak memiliki kontrol tehadap use case.
Gbr. 2 Simbol Actor
c. Relasi ( relationship ) antara actor dengan use case  pada  use  case  diagram  digambarkan dalam bentuk garis.
Gbr. 3 Simbol Relationship
d. Relasi Use Case Selain  terdapat  relasi-relasi  antara  actor  dan use  case,  juga  terdapat  relasi  –  relasi  antara use case – use case .
Unified  Modelling  Language (UML)  adalah sebuah  "bahasa"  yg  telah  menjadi  standar  dalam industri untuk visualisasi, merancang dan mendokumentasikan  sistem  piranti  lunak.  UML menawarkan sebuah standar untuk  merancang  model sebuah  sistem.  Dengan  menggunakan  UML  kita dapat  membuat  model  untuk  semua  jenis  aplikasi piranti lunak, dimana aplikasi tersebut dapat berjalan pada  piranti  keras,  sistem  operasi  dan  jaringan
apapun,  serta  ditulis  dalam  bahasa  pemrograman apapun. Tetapi karena UML juga menggunakan class dan operation dalam konsep dasarnya,  maka ia lebih cocok untuk penulisan piranti lunak dalam bahasabahasa  berorientasi  objek  seperti  C++,  Java, C#  atau  VB.NET.  Walaupun  demikian,  UML  tetap dapat  digunakan  untuk  modeling  aplikasi  prosedural dalam  VB  atau  C.  Seperti  bahasa-bahasa  lainnya. Notasi  UML  terutama  diturunkan  dari  3  notasi  yang telah  ada  sebelumnya:  Grady  Booch  OOD  (Object- Oriented  Design),  Jim  Rumbaugh  OMT  (Object Modeling  Technique),  dan  Ivar  Jacobson  OOSE (Object-Oriented  Software  Engineering).  Sejarah UML  sendiri cukup panjang. Sampai era tahun 1990 seperti  kita  ketahui  puluhan  metodologi  pemodelan berorientasi  objek  telah  bermunculan  di  dunia. Diantaranya adalah: metodologi booch [1], metodologi  coad  [2],  metodologi  OOSE  [3], metodologi  OMT  [4],  metodologi  shlaer-mellor  [5], metodologi  wirfs-brock  [6],  dsb.  Masa  itu  terkenal dengan masa perang metodologi ( method war ) dalam pendesainan  berorientasi  objek.  Masing-masing metodologi  membawa  notasi  sendiri-sendiri,  yang mengakibatkan  timbul  masalah  baru  apabila  kita bekerjasama  dengan  group/perusahaan  lain  yang menggunakan  metodologi  yang  berlainan.  Tahun 1997  UML  versi  1.1  muncul,  dan  saat  ini  versi terbaru  adalah  versi  1.5  yang  dirilis  bulan  Maret 2003.  Booch,  Rumbaugh  dan  Jacobson  menyusun tiga buku serial tentang UML pada tahun 1999 [7] [8] [9].  Sejak  saat  itulah  UML  telah  menjelma  menjadi standar bahasa pemodelan untuk aplikasi berorientasi objek.

## 2) Konsep UML
Abstraksi  konsep  dasar  UML  yang  terdiri  dari structural  classification , dynamic  behavior ,  dan model  management ,  bisa  kita  pahami  dengan  mudah apabila  kita  melihat  gambar  diatas  dari Diagrams . Main  concepts bisa  kita  pandang  sebagai term yang akan  muncul  pada  saat  kita  membuat  diagram.  Dan view  adalah  kategori  dari  diagram    tersebut.  Lalu darimana  kita  mulai  ?  Untuk  menguasai  UML, sebenarnya cukup dua hal yang harus kita perhatikan: 1. Menguasai pembuatan diagram UML
2. Menguasai  langkah-langkah  dalam  analisa  dan pengembangan  dengan  UML  Tulisan  ini  pada intinya  akan  mengupas  kedua  hal  tersebut. Seperti  juga  tercantum  pada  gambar  diatas UML  mendefinisikan  diagram-diagram  sebagai berikut:
a) use case diagram
b) class diagram
c) statechart diagram
d) activity diagram e) sequence diagram
Nama use case
Page | 53 TABEL II MATRIKS KERANGKA PENGUMPULAN DATA
PENELITIAN N o Indikator /Sub Indikator Penelitian Jenis Data Sumber Data Teknik Pengumpu lan Data P  S 1 Dimensi Proses a. Proses pembuata n kebijakan √  √ Pusat Penganekargam an Konsumsi dan Keamanan Pangan (BKP- Kementerian Pertanian RI) dan BKP Provinsi Riau Studi dokumenta si dan wawancara b. Inovasi kebijakan √  √ Pusat Penganekargam an Konsumsi dan Keamanan Pangan dan BKP Provinsi Riau Studi dokumenta si, wawancara, dan studi literatur 2 Dimensi Program a. Implemen tasi Kebijakan √  √ BKP Provinsi Riau, BKP Pelalawan, anggota Kelompok, dan penyuluh. Wawancara , dan  studi dokumenta si b.Penggun aan sumber daya
√  √ BKP Provinsi Riau Wawancara , dan  studi dokumenta si c. Dampak Program √  √ BKP Provinsi Riau Wawancara , dan  studi dokumenta si 3 Dimensi Politik Komitmen Pemerinta h Daerah √  √ BKP Provinsi Riau, Dewan Ketahanan Pangan Provinsi Riau Studi dokumenta si, dan wawancara
Keterangan:
P : Data Primer S: Data Sekunder

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem Informasi Diversifikasi Ketahanan Pangan berbasis web yang diusulkan  pada penelitian ini dan yang  dipakai  oleh user dalam  hal  ini  adalah masyarakat  riau  pada  umumnya  dan  masyarakat kabupaten  pada  khususnya.  Pada  halaman  utama dapat diakses oleh semua user baik masyarakat yang berada  di  kabupaten  pelalawan  maupun  masyarakat riau  bahkan  masyarakat  luas  pada  umumnya.  Pada halaman  utama  berisi  tentang  informasi-informasi umum  seperti  sejarah,  berita,  kontak,  informasi- informasi tentang pangan serta informasi harga-harga
pangan  di  salah  satu  pasar  di  riau  khususnya  di kabupaten  pelalawan.  Yang  nanti  nya  dapat  di monitoring oleh masyarakat di riau itu sendiri.
Pada  halaman admin hanya  dapat  di  akses  oleh web administrator dalam hal ini adalah staff yang ada di  BKP  (  Badan  Ketahanan  Pangan)  di  kabupaten pelalawan  provinsi  riau.  Halaman  admin  memiliki semua  fungsi  pengolahan  data  yang  terdapat  dalam database antara  lain:  pengolahan  data  berita, pengolahan data harga, pengolahan data bahan-bahan pangan  yang  ada  di  provinsi  ria  itu  sendiri, pengolahan  data  makanan  yang  dibuata  dari  bahan dasar  yang  ada  di  provinsi  riau  serta  aturan-aturan yang  di  buat  oleh  BKP  itu  sendiri.  Di  halaman  ini admin juga  dapat  mengubah  harga  dan    makanan yang  dibuat  dari  bahan  dasar  yang  ada  di  provinsi riau itu sendiri.
Berikut  adalah    model use  case diagram  sistem informasi  Diversifikasi  Ketahanan  Pangan  yang diusulkan:
Login Admin Pengolahan data pengembangan pangan Pengolahan data harga Pengolahan data akses kawasan rumah pangan lestari Pengolahan kreasi makanan << extends >> << extends >> << extends >> << extends >> Akses Home Akses harga Akses kawasan rumah pangan lestari Akses kreasi makanan Admin User Pengembang an pangan Gbr. 4 Use Case Web Diversifikasi Pangan
A. Activity Diagram Menginput Data Mengakses Profil Admin User Kepala BKP Mengakses Menu Kreasi Makanan Mengakses Menu Pengembangan Pangan Kawasan Rumah Pangan Lestari Menerima Laporan
Gbr. 5 Activity Diagram Sistem Informasi Diversifikasi Konsumsi Pangan Provinsi Riau
Page | 54
B. Candidate Diagram Candidate  Class merupakan  sekelompok  objek yang  mewakili  sesuatu  yang  nyata  yang  digunakan. Candidate  Class yang  terdapat  pada  sekenario  yang sedang di buat adalah sebagai berikut
TABEL IIII CANDIDATE CLASS SISITEM INFORMASI DIVERSIFIKASI
KUNSUMSI PANGAN
No Kategori Nama Objek Perlu / Tidak 1. Objek Fisik Gedung BKP Staff Tidak Tidak 2. Kegiatan Mengolah Memasak Tidak Tidak 3. Peran Kepala BKP User (Kontak) Admin Tidak Perlu Perlu 4. Non - Fisik Harga Kategori Berita Profil Perlu Perlu Perlu Perlu

## C. Class Diagram
Kelas  (class)  adalah  definisi  umum  untuk himpunan objek sejenis. Kelas menetapkan spesifikasi  perilaku  dan  atribut  objek-objek  tersebut. Objek  adalah  contoh  dari  sebuah  kelas.  Class diagram menggambarkan struktur statis class didalam sistem.  Class  merepresentasikan  sesuatu  yang ditangani  oleh  sistem.  Berdasarkan  tabel  candidate class di atas, maka dapat diketahui terdapat 7 (Tujuh ) buah class yaitu sebagai berikut :
Kategori Admin User ( Kontak ) Harga Berita Profil Gbr. 6 Class Diagram Sistem Informasi Diversifikasi Konsumsi Pangan Provinsi Riau
Dari  gambar class diatas,  maka  akan  didapatkan class  diagram yang  memiliki  atribut  dan  operasi seperti dilihat pada gambar dibawah ini
Kategori <<PK>> Id kategori : int [11] Nm_kategori : Varchar  [50] Admin <<PK>> ST_admin : int [11]
- Nama : int [ 20 ]
- User_nm : String [ 8 ]
- Pass : String [ 10]
User ( Kontak )
<<PK>> Id_num : int [11] Id_User : int [11]
Nama : varchar [20]
Email :varchar [20]
Judul : varchar [20]
Isi      : Text
Harga <<PK>> Id_Harga : int [11] - Nm_bh_mk : varchar [30]
- Jml_hrg : varchar [8] - tanggal : Date Berita
+ Ubah {} + Tambah {} + Hapus {} + Ubah {} + Tambah {} + Hapus {} + Ubah {} + Tambah {} + Hapus {} + Ubah {}
+ Tambah {} + Hapus {} <<PK>> Id_berita : int [11] - id_kategori : int [11] - judul: varchar [50] - isi  :Text
- tanggal ; Date
-Gambar : Blob + Ubah {} + Tambah {} + Hapus {} Profil <<PK>> Id profil : int [11] Isi  : Text + Ubah {} + Tambah {} + Hapus {}
Gbr. 7 Class Diagram Sistem Informasi Diversifikasi Konsumsi Pangan Provinsi Riau

## D. Relasi Antar Class
Relasi  antar class menggambarkan  hubungan diantara class ( association ).  Tanpa  relasi  sebuah class tidak mempunyai arti  apa-apa.  Relasi menunjukkan  hubungan  antara  satu class dengan class yang lainnya untuk memberikan gambaran dari sistem  yang  dimodelkan.  Setiap class pada  asosiasi memainkan sebuah peran dan multiplicity memberikan  spesifikasi  berapa  banyak  objek  pada suatu class berhubungan  dengan  suatu class pada asosiasi class .  Berikut  adalah  gambar  relasi  antar class pada web sistem ini :
Kategori <<PK>> Id kategori : int [11] Nm_kategori : Varchar  [50] Admin <<PK>> ST_admin : int [11] - Nama : int [ 20 ] - User_nm : String [ 8 ] - Pass : String [ 10] User ( Kontak ) <<PK>> Id_num : int [11] Id_User : int [11] Nama : varchar [20] Email :varchar [20]
Judul : varchar [20]
Isi      : Text Harga <<PK>> Id_Harga : int [11] - Nm_bh_mk : varchar [30] - Jml_hrg : varchar [8] - tanggal : Date Berita + Ubah {} + Tambah {} + Hapus {} + Ubah {} + Tambah {} + Hapus {} + Ubah {} + Tambah {} + Hapus {} + Ubah {} + Tambah {} + Hapus {} <<PK>> Id_berita : int [11] - id_kategori : int [11] - judul: varchar [50] - isi  :Text - tanggal ; Date -Gambar : Blob + Ubah {} + Tambah {} + Hapus {} Profil <<PK>> Id profil : int [11] Isi  : Text + Ubah {} + Tambah {} + Hapus {}
Page | 55
E. Sequence Diagram Sequence  diagram menggambarkan  interaksi antar objek di dalam dan di  sekitar sistem (termasuk pengguna, display ,  dan  sebagainya)  berupa message yang  digambarkan  terhadap  waktu. Sequence diagram terdiri  atar  dimensi  vertikal  (waktu)  dan dimensi  horizontal  (objek-objek  yang  terkait). Sequence diagram biasa digunakan untuk menggambarkan  skenario  atau  rangkaian  langkah- langkah  yang  dilakukan  sebagai  respons  dari  sebuah event untuk  menghasilkan output tertentu.  Adapun sequence  diagram pada  sistem  informasi  ini  adalah sebagai berikut:
Login Bahan makanan
Admin
1. Melakukan Login 2. Validasi Login 3. Input / ubah Data Bahan Makanan 4. Simpan Data Makanan
Gbr. 10. Sequence Diagram Pengolahan data bahan makanan Sistem Informasi Diversifikasi Konsumsi Pangan Provinsi Riau
Login Makanan Admin 1. Melakukan Login 2. Validasi Login 3. Input / ubah Data Bahan Makanan 4. Simpan Data Makanan
Gbr. 9 Sequence Diagram Pengolahan Data Makanan Sistem
Informasi Diversifikasi Konsumsi Pangan Provinsi Riau Login Harga Admin 1. Melakukan Login 2. Validasi Login 3. Input / ubah Data Harga 4. Simpan Data Harga Gbr. 10 Sequence Diagram Pengolahan data Harga Tampilan Layar Sistem Informasi Diversifikasi Konsumsi Pangan Provinsi Riau
Setelah Sistem Informasi telah di buat selanjutnya di  uji  menggunakan  uji USABILITY menggunakan Kuisioner  setelah  data  dari  kuisioner  di  dapatkan kemudian  data  tersebut  diolah  dan  di  analisis. Pertanyaan yang ada di kuisioner dibagi menjadi lima kelompok seperti table  IV dibawah ini.
TABEL IV KELOMPOK DAN VARIABEL DATA Variabel Tipe Fungsi JK Teks Jenis kelamin ( L / P ) Pendidik an Teks Pendidikan ( <S1,S1,S2) Q1-Q3 Numerik Tingkatan  dimana  sistem mudah untuk dipelajari dan digunakan  oleh  seseorang ( Learning ) Q4-Q6 Numerik Tingkat yang menunjukkan sedikitnya upaya untuk mengoperasikan sistem sehingga proses terasa cepat ( Efficiency ) Q7-Q10 Numerik Tingkatan  dimana  fungsi dan  fitur  sistem  mudah diingat  untuk  dioperasikan ( Memorability ) Q11-Q14 Numerik Tingkat dimana sistem menunjukkan sejumlah kesalahan yang tidak dikehendaki pengguna ( Errors ) Q15-Q20 Numerik Tingkat dimana sistem memberikan kenyamanan dan tidak menimbulkan kesulitan berarti pada saat dioperasikan
( Satisfaction ).

## F. Profil Responden
Responden  dari  penelitian  ini  adalah  para pengguna  Aplikasi  ini  yang  berjumlah  20  orang. Mereka  umumnya  adalah  kepala  dan  pejabat dilingkungan  serta  ahli  yang  tentang  pembuatan aplikasi dan masyarakat riau yang pernah menggunakan  sistem  tersebut.  Data  responden  yang berjenis  kelamin  Laki-laki  berjumlah  11  orang, sementara  wanita  hanya  9  orang.  Sementara berdasarkan  tingkatan  pendidikan,  jumlah  responden dengan  pendidikan  <  S1  ada  sebanyak  3  orang,  S1 sebanyak  10  orang  dan  sebagian  besar  memiliki tingkat pendidikan S2 berjumlah 7 orang

## G. Analisis Deskriptif
Dalam  penelitian  ini  akan  dilihat  apakah  secara umum  tingkat  usabilitas  dari  aplikasi  sistem
Page | 56
informasi  ini  memenuhi  kriteria  usabilitas  menurut Jacob  Nielsen, maka  pertanyaan  kuisioner  dibagi dalam  5  kelompok  pertanyaan  ditambah  dengan  satu kelompok  pertanyaan  yang  menanyakan  profil responden.  Kelompok  pertanyaan  tersebut  adalah sebagai berikut:
1) Mengukur  apakah  sistem  aplikasi  ini  mudah dipelajari  ( Learnable )  sehingga  pengguna  tidak mengalami kesulitan pada saat
mengoperasionalkan.  Dalam  kuisioner,  nilai  dari variabel  ini  didapat  dari  rata-rata  jawaban  atas pertanyaan no 1-3.
2) Mengukur  apakah  pengguna  sistem  yang  sama menunjukkan sedikit upaya untuk
mengoperasikan  sistem  tetapi  memberikan  hasil yang diharapkan (Efficient) sehingga proses terasa lebih  cepat.  Dalam  kuisioner,  nilai  dari  variabel ini didapat dari rata-rata jawaban atas pertanyaan no 4-6.
3) Mengukur apakah fungsi dan fitur sistem aplikasi ini  mudah  diingat  ( Memorable )  pada  saat dioperasikan  oleh  pengguna  sehingga  user  tidak mengalami  kesulitan  setiap  kali  berinteraksi dengan  antarmuka  sistem.  Dalam  kuisioner,  nilai dari  variabel  ini  didapat  dari  rata-rata  jawaban atas pertanyaan no 7-10.
4) Mengukur apakah pada suatu saat sistem aplikasi ini  menunjukkan  sejumlah  kesalahan  ( Error ) perhitungan  atau  operasi  yang  tidak  dikehendaki, disamping  itu  apakah  sistem  juga  menyediakan pesan  kesalahan  sehingga  pengguna  menyadari ada  yang  tidak  beres  dari  kerja  sistem.  Dalam kuisioner, nilai dari variabel ini didapat dari rata- rata jawaban atas pertanyaan no 11-14.
5) Mengukur  apakah  sistem  aplikasi  ini  tidak menimbulkan  kesulitan  berarti  saat  dioperasikan oleh  pengguna  sehingga  pengguna  merasa nyaman saat mengoperasikannya. Dalam kuisioner, nilai dari variabel ini didapat dari rata- rata jawaban atas pertanyaan no 15-20.
6) Mengukur  apakah  sistem  aplikasi  in  juga dipengaruhi  oleh  faktor  gender  dan  tingkat pendidikan.  Oleh  sebab  itu  dalam  kuisioner  juga ditanyakan  status  gender  dan  tingkat  pendidikan pengguna.
Masing-masing  pertanyaan  didalam  kelompok hanya  dapat  bernilai  1-5.  Responden  akan  mengisi nilai  1  apabila  dia  ‘sangat  tidak  setuju’  dengan maksud  pertanyaan  yang  diajukan  dan  akan  mengisi nilai  5  jika  dia  ‘sangat  setuju’  dengan  maksud pertanyaan.  Hasil  perhitungan  rata-rata  dari  masing- masing kriteria Nielsen dapat dilihat pada Tabel V .
TABEL V NILAI RATA-RATA KRITERIA NIELSEN Faktor Jumlah Sample Rata- rata Standar Deviasi Medi an Keseluruhan Pengukuran 20 4.16 0,45 4.51 Learnability 20 4.21 0,75 4.33 Efficiency 20 4.37 0,39 4.83 Memorabilit y 20 4.51 0,22 4.62 Error 20 3.50 0,68 3.50 Satisfaction 20 4.33 0,22 4.30
Dari  dari  tabel  V,  terlihat  jelas  bahwa  tingkat usability keseluruhan  menunjukkan  nilai  4,16  dari skala  1-5.  Ini  menunjukkan  bahwa  sistem  memiliki tingkat  usabilitas  baik  (diatas  rata-2)  sehingga  dapat dikatakan  sistem  informasi  kebijakan  pangan sudah user  friendly atau  mudah  digunakan. Sementara masing-2  kriteria  usabilitas  seperti Efficiency (4,37),
Memorability (4,51) dan Satisfaction (4,22) Learnability (4,21)  mengindikasikan  semua  nilai diatas  rata-2  nilai  pengukuran  keseluruhan.  Kondisi nilai  itu  menyatakan  bahwa  sistem  efisien  dalam operasinya,  gampang  di  ingat  dan  pengguna  cukup puas  dalam  menggunakan  sistem . Namun  Tingkat kesalahan  ( Error )  sistem  (3,50)  masih  berada dibawah rata-rata keseluruhan, hal ini mengindikasikan  ada  beberapa  kesalahan  operasi dilakukan  oleh  pengguna  pada  saat  berinteraksi dengan sistem . Kesalahan operasi bisa terjadi karena dua alasan, yang pertama karena pada saat penelitian ini  dilaksanakan  banyak  pengguna  sistem  adalah pejabat  baru  yang  belum  terbiasa  menggunakan sistem  dan  masih  awam  dengan  komputer . Alasan yang  kedua  adalah  sistem  aplikasi  ini  hanya  dipakai minimal  melihat  konten  utama  nya  saja,  oleh  karena itu  banyak  user  yang  belum  bisa  maksimal  dalam pembelajaran nya sehingga banyak terjadi kesalahan.

## H. Uji Validitas & Reliabilitas
Uji validitas dilakukan untuk melihat apakah data yang  diperoleh  cukup  valid  untuk  masing-masing kriteria. Uji validitas ini dilakukan dengan menghitung rata-rata nilai item Total Correlation dari setiap  pertanyaan  dalam  kelompok  kriteria  dengan menggunakan  korelasi Cronbach ,  jika  nilai  rata- ratanya  >  nilai  r=0,3  maka  pertanyaan  dalam kelompok  kriteria  dianggap  “valid”. Nilai  r=0,3 diperoleh  dari  tabel  r  dengan  derajat  bebas  n-2 dimana  n  adalah  jumlah  responden  sehingga  nilai yang  digunakan  dalam  kasus  ini  adalah  tabel  r dengan derajat bebas 19. Hasilnya dapat dilihat pada Tabel VI.
Page | 57 TABEL VI UJI VALIDITAS CRONBACH
Faktor Rata-2 Corrected Total Correlation Kesimpulan Learnability 0,450 Valid Efficiency 0,540 Valid Memorability 0,440 Valid Error 0,482 Valid Satisfaction 0,522 Valid
Selanjutnya dengan dengan uji statistik Cronbach juga dilakukan untuk melihat reliabilitas (kehandalan) data. Hasilnya adalah seperti pada tabel VII
TABEL VII
RELIABILITAS STATISTIK CRONBACH Cronbach's Alpha N of Items 0,870 19
Dari Tabel VII tersebut diatas dapat dilihat bahwa nilai crobach’alpha=0,870. Sebuah instrumen dikatakan  reliabel  (handal)  untuk  mengukur  variabel bila  memiliki  nilai  alpha  lebih  besar  dari  0,60. Dengan  nilai  alpha=0,870  maka  item  pertanyaan instrumen  yang  dipakai  untuk  mengukur  drajad usabilitas  sistem  website  diversifikasi  pangan  dapat dikatakan cukup handal.

## I. Pengukuran Pengaruh Gender
Selanjutnya  akan  dilakukan  pengukuran  apakah ada  pengaruh  gender  secara  signifikan  terhadap setiap  kriteria  usabilitas  Neilson.  Perhatikan Chi Square Test pada Tabel VIII berikut. Dari Tabel VIII kita  lihat  bahwa  nilai Chi  Square  Test pada  semua kriteria  nilai  lebih  dari  0,05  yang  menjadi  syarat berpengaruh  atau  tidak  ada  pengaruh  gender  secara signifikan terhadap kriteria
TABEL VIII
CHI SQUARE TEST TERHADAP GENDER
Faktor Chi Square Tests Kesimpulan Learnability 0,575 Tidak Berpengaruh Signifikan Efficiency 0,509 Tidak Berpengaruh Signifikan Memorability 0,247 Tidak Berpengaruh Signifikan Error 0,167 Tidak Berpengaruh Signifikan Satisfaction 0,343 Tidak Berpengaruh Signifikan
Hasil  seperti  tabel  VIII  diatas  terbaca  bahwa faktor  gender  Tidak  berpengaruh  secara  signifikan pada  semua  kriteria,  namun  terlihat  untuk  kriteria Error ternyata mempunyai nilai yang kecil dibanding kriteria  yang  lain,  disebabkan  pengguna  baik  pria atau  wanita  membutuhkan  informasi  yang  jelas apabila sistem menjadi error atau saat sistem sedang proses loading maupun saving .  Jika  dihitung  nilai rata-rata  pria  dan  wanita  secara  khusus  pada  kriteria Error di  dapatkan  perhitungan  seperti  pada  tabel  IX berikut:
T ABEL IX M EAN PADA KRITERIA ERROR Gender Mean Keseluruhan 3,55 Pria 3,60 Wanita 3,50
Tabel  IX  menunjukkan  bahwa  pengguna  dengan jenis  kelamin  “Wanita”  memiliki  rata-rata  lebih rendah daripada Pria, ini menunjukkan bahwa Wanita lebih  banyak  yang  tidak  sependapat  dengan  item pertanyaan  pada  kriteria Error .  Kondisi  ini menunjukkan  bahwa  “Wanita”  lebih  banyak melakukan  kesalahan  operasi  dibandingkan  “Pria”. Untuk  itu  pengguna  dengan  jenis  kelamin  “wanita” perlu lebih banyak menggunakan aplikasi dan banyak ditolong  oleh  feedback  dari  sistem  manakala pengguna  salah  melakukan  operasi.  Hal  ini  juga dikarenakan  wanita  selalu  banyak  mengetahui  info tentang  pangan  dibanding  pria.  Ini  juga  dikarenakan di website ini juga ada daftar harga pangan nya.

## J. Pengukuran Pengaruh Tingkat Pendidikan
Selanjutnya  akan  dilakukan  pengukuran  apakah ada  pengaruh  tingkat  Pendidikan  secara  signifikan terhadap setiap kriteria usabilitas Neilson. Perhatikan Chi Square Test pada Tabel  X  berikut.
TABEL X CHI SQUARE TEST TINGKAT PENDIDIKAN
Faktor Chi Square Tests Kesimpulan Learnability 0,360 Tidak Berpengaruh Signifikan Efficiency 0,368 Tidak Berpengaruh Signifikan Memorability 0,379 Tidak Berpengaruh Signifikan
Page | 58 Error 0,180 Tidak Berpengaruh Signifikan Satisfaction 0,371 Tidak Berpengaruh Signifikan
Nilai Chi  Square  Test (CST)=0,05  merupakan syarat  apakah  tingkat  pendidikan  berpengaruh  atau tidak ada pengaruh secara signifikan terhadap kelima kriteria.  Dari  Tabel  4.7  diatas  kita  lihat  bahwa  nilai CST  pada  semua  kriteria Nielsen diatas  0,05.  Hasil CST  pada  Tabel  4.7  mengindikasikan  bahwa  tidak ada  pengaruh  signifikan  sama  sekali  antara pendidikan  terhadap  semua  kriteria Nielsen .  Jadi dalam  menjalankan  program  aplikasi  website  ini tingkat  pendidikan  pengguna  tidak  berpengaruh. Pendidikan terendah penguna adalah < S1 sementara tertinggi  adalah  S2.  Berdasarkan  hasil  penelitian, perbedaan  pendidikan  tidak  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  kemampuan  memahami  dan mengoperasikan  sistem.  Kondisi  ini  menunjukkan bahwa  sistem  aplikasi  website  sudah user  friendly (ramah  terhadap  pengguna).  Dari  hasil  berbagai  uji coba  diatas,  hasil  penelitian  tentang  Tingkat Ketergunaan ( Usability ) Sistem Informasi Diversifikasi
Kebijakan Pangan ini dapat diresumekan kedalam table  XI  berikut:
TABEL XI RESUME HASIL PENELITIAN
Kriteria Nielsen U V G P Learnability 4.35 Valid TB TB Efficiency 4.88 Valid TB TB Memorability 4.69 Valid TB TB Error 3.57 Valid TB TB Satisfaction 4.36 Valid TB TB
Catatan: U = Tingkat Ketergunaan V = Validitas Data G = Pengaruh Gender P = Pengaruh Pendidikan
Dari  hasil  tersebut  di  dapat  kan  bahwa  pengujian valid tidaknya  penggunaan  oleh  masyarakat  tidak  di pengaruhi  tingkat gender dan  pendidikan.  Artinya sistem  informasi  ini  valid  dan  sesuai  dengan masyarakat di riau.

## K. Tampilan Layar
Gbr. 11 Conten t Tengah Sistem Informasi Diversifikasi Konsumsi
Pangan Provinsi Riau
Gbr. 12 Tampilan LOGIN Sistem Informasi Diversifikasi
Konsumsi Pangan Provinsi Riau Gbr. 13 Tampilan User Sistem Informasi Diversifikasi
Konsumsi Pangan Provinsi Riau
Page | 59

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  hasil  penelitian  yang telah  dibahas  di  bab  sebelumnya,  maka  dalam penelitian ini dapat diambil simpulan sebagai berikut:
1. Perancangan  Sistem  informasi  diversifikasi ketahanan  pangan  dapat  menggunakan UML/ Use  Case dalam  membuat  diagram sebelum menjadi aplikasi.
2. Ada  6 class dalam  menentukan  pembuatan aplikasi yang sesuai dengan Badan Ketahanan di Provinsi Riau.
3. Aplikasi website dapat  di update secara berkala  oleh  admin  yang  berada  di  BKP (Badan Ketahanan Provinsi Riau .
4. Hasil dari Sistem Informasi Web Diversifikasi  Pangan  yang  di  hasilkan membantu  warga  dan    petani  untuk  melihat dan  membuat  makanan  dari  hasil  sumber makanan  lokal  yang  ada  di  riau.  Sehingga dapat  mengurangi  sumber  bahan  makanan utama  seperti  beras.  Dan  beralih  ke  sumber makan lokal yang ada di provinsi riau.
.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  Kasih  Kepada  BKP  (Badan  Ketahanan Pangan)  Provinsi  Riau  telah  membantu  terwujudnya penelitian  ini  yang  nantinya  untuk  warga  riau khususnya.

## REFERENSI
[1]. Anderson,  James.E,1979, Gravity  with  Gravitas:  A.Solution to The Burder Puzzle . Bosten College and NBER.
[2]. ________________,  2003, Public  policymaking:  An introduction. Boston: Houghton Mifflin Company.
[3]. Arikunto.  S,  2010, Proses  Penelitian:  Suatu  Pendekatan Praktik (Edisi.Revisi), Jakarta:Rhineka Cipta.
[4]. Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian RI,  2012, Roadmap Diversifikasi Pangan 2011-2015, Jakarta.
[5]. Badan  Ketahanan  Pangan  Provinsi  Riau,  2012, Laporan Kegiatan  Sistem  Kewaspadaan  Pangan  dan  Gizi  (SPG), Pekanbaru. [6]. Jogiyanto,2005, Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi , Yogyakarta: Andi.
[7]. Wash,  James,  2006,  Policy  Failure  and  Policy:British Security Policy After The Cold War, Comparative Political Studies, SAGE Publications, Vol: 39, No. 04. [8]. Ladjamudin, 2005, Analisis dan Desain Sistem Informasi ,Yogyakarta: Graha Ilmu. [9]. Mardiasmo,  2009, Akuntansi  Sektor  Publik ,  Yogyakarta: CV. Andi Offset. [10]. Meleong,Lexy,  1999, Metodelogi  Penelitian  Kualitatif , Bandung: Remaja Rosadakarya. [11]. Marsh,  David  dan  Allan  McConnell,  2008, Towards  a Framework  for  Examing  Policy  Success, paper  disajikan pada  Australia  Political  Studies  Association  Conference, Brisbane, Australia, 6-9 July 2008. [12]. Nugroho,  Riant,  2003, Kebijakan  Publik:  Formulasi, Implementasi,  dan  Evaluasi. Jakarta:  PT  Elex  Media Kumputindo. [13]. Prastowo,Andi,  2010, Menguasai  Teknik-Teknik  Koleksi Data Penelitian Kualitatif, Yogjakarta: DIVA Press. [14]. Robertson  and  Tang,  1995,  The  Role  Of  Commitmen  in Collective Action: Comparing The Organizational Behavior and  Rational  Choice  Perspectives ,  Public  Administration Review , Vol 55, No. 1.
[15]. Singarimbun  dan  Effendi,  2011, Metode  Penelitian  Survey, Jakarta: Pustaka LP3ES.
[16]. Sugiyono,  2009, Metode  Penelitian  Kuantitatif  dan Kualitatif, Bandung: Alfabeta.
[17]. Sutrisno dan Ismi M.Idris, 2009, ReaktualisasI Diversifikasi Pangan  Berbasis  Sumber  Daya  Lokal. Jakarta:  Majalah Pangan Oktober-Desember.
[18]. Tri Sudarjanti, Endang,  2010, Dampak Kebijakan Relokasi Terhadap  Pedagang, Tesis  tidak  dipublikasikan,  Program Studi Ilmu Administrasi Negara FISIPOL UGM,
Universitas Gadjah Mada.
[19]. Nielson,  Jacob, Usability  101:Introduction  to  usability . Diakses juli 2017 dari http://www.useit.com/alertbox/20030825.html
[20]. Eko Saputra, Zanial Mazalisa, Ria Andryani , 2014, Usability Testing Untuk  Mengukur  Penggunaan Website Inspektorat Kota  Palembang,  Jurnal  Teknik  Informatika  Universitas Bina Darma, Palembang