Volume 5 Nomor 1 Februari, pp 89-96 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Pengukuran Pertumbuhan Volume Data Pada Sistem Informasi Pondok Pesantren
Muhammad Ainul Yaqin 1 , Ahmad Ahya Ulhaq 2 , Kevin Syafri Pratama 3 , Muhammad Julkarnain 4
Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibrahim Malang Jl. Gajayana No. 50 Malang 65144 – Indonesia, Telp. +62 (341) 551-354 yaqinov@ti.uin-malang.ac.id 1 , 16650092@student.uin-malang.ac.id 2 , 16650126@student.uin- malang.ac.id 3 , 16650127@student.uin-malang.ac.id 4

## Abstract
Islamic boarding school information system is a system that can launch a variety of boarding school management processes with available features. The boarding school system also facilitates all aspects involved in the estimation and management of the pesantren. Which aims to find out ways and get  important  information  related  to  a  boarding  school.  Growth  related  to  the  problem  of  growth measurement  will  change  a  volume  of  data  to  the  growth  of  large  changes  in  number  and  size. Regression is a statistical analysis method used to see the effect between two or more variables. These variables  are  connected  with  functional  properties  that  are  realized  in  a  mathematical  model.  This paper  explains  in  detail  how  to  measure  the  growth  of  the  volume  of  data  available  in  Islamic boarding  schools.  Measurement  of  data  volume  growth  in  the  Islamic  boarding  school  information system  consists  of  metric  complexity,  number  of  transactions  and  the  size  of  the  data.  The  three components are then processed through multiple linear regression and will then produce a picture in the form of modeling that can later show predictions of data volume growth.
Keywords : Information Systems, Data Volumes, Complexity Metrics, Regression

## Abstrak
Sistem  informasi  pondok  pesantren  merupakan  suatu  sistem  yang  dapat  melancarkan berbagai  proses  manajemen  pondok  pesantren  dengan  fitur-fitur  yang  tersedia.  Sistem  pondok pesantren  ini  juga    memudahkan  segala  aspek  yang  terlibat  dalam  hal  perkiraan  dan  manajemen pesantren.  Yang  bertujuan  untuk  mengetahui  cara  dan  mendapatkan  sebuah  informasi  penting terkait  sebuah  pondok  pesantren.    Pertumbuhan  yang  berkaitan  dengan  masalah  pengukuran pertumbuhan akan mengubah sebuah volume data pada pertumbuhan  perubahan yang besar dalam jumlah dan ukuran. Regresi merupakan suatu metode analisis statistik yang digunakan untuk melihat pengaruh  antara  dua  atau  lebih  variabel.  Variabel-variabel  tersebut  terhubung  dengan  sifat fungsional  yang  diwujudkan  dalam  suatu  model  matematis.  Paper  ini  menjelaskan  secara  detail bagaimana  mengukur  pertumbuhan  volume  data  yang  ada  di  pondok  pesantren.  Pengukuran pertumbuhan  volume  data  pada  sistem  informasi  pondok  pesantren  ini  terdiri  dari  metrik kompleksitas,  jumlah  transaksi  dan  ukuran  dari  data  tersebut.  Dari  ketiga  komponen  tersebut kemudian  diproses  melalui  regresi  linear  berganda  dan  selanjutnya  akan  menghasilkan  gambaran berupa pemodelan yang nantinya dapat memperlihatkan prediksi pertumbuhan volume data.
Kata kunci : Sistem Informasi, Volume Data, Metrik Kompleksitas, Regresi
1. PENDAHULUAN
Pondok  pesantren  merupakan  sebuah  asrama  pendidikan  tradisional  yang ditempati oleh siswa atau lebih dikenal dengan sebutan santri tinggal bersama di bawah  bimbingan  dan  didikan  seseorang  atau  guru  yang  lebih  dikenal  dengan istilah  kyai.  Dimana  pondok  pesantren  ini  lahir  di  tengah-tengah  masyarakat khususnya  masyarakat  islam.  Didirikannya  pondok  pesantren  bertujuan  untuk memberikan  pelajaran  ilmu  agama  islam  kepada  para  santrinya  supaya  bisa
Volume 5 Nomor 1 Februari, pp 89-96 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
menjadi  bekal  untuk  dirinya  baik  di  dunia  maupun  akhirat,  banyak  pondok pesantren  yang  mencoba  menyesuaikan  diri  akan  suatu  perubahan,  namun  ada juga pondok pesantren yang menutup diri dari pengaruh perkembangan teknologi saat ini.
Mengingat  akan  pesatnya  kemajuan  teknologi  yang  sudah  merambah  ke semua  bidang,  serta  pola  kehidupan  masyarakat  yang  sudah  relatif  maju,  dapat dipastikan  hampir  semua  orang  saat  ini  sudah  memanfaatkan  teknologi  internet sebagai media penyampaian suatu informasi. Untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan, kita tidak perlu membuang waktu dan tenaga untuk datang ke tempat yang  memiliki  informasi  tersebut,  melainkan  kita  dapat  memperoleh  informasi hanya  dengan  mengakses  internet  dari  manapun  dan  kapanpun  asalkan  tersedia layanan  internet.  Dengan  adanya  internet  masyarakat  dapat  bertukar  informasi dengan  mudah  dan  cepat,  tanpa  harus  bertemu  di  suatu  tempat  hanya  untuk menyampaikan suatu informasi.
Sistem pengelolaan pondok pada kebanyakan pondok pesantren di Indonesia tidak  terlalu  memperhatikan  aspek  manajemen,  model  proses  bisnis  ataupun pertumbuhan  data.  Pada  praktiknya  sistem  informasi  pondok  pesantren kebanyakan hanya memperhatikan data santri sebagai daftar santri pondok,  tidak lebih.  Kurangnya  kesadaran  dalam  memproses  data  akan  membuat  rencana pondok  pesantren  tidak  terarah.  Sebenarnya  jika  diperhatikan  lebih, data  pada pondok  pesantren  dapat  dimanfaatkan  untuk  memberikan  keuntungan  yang banyak pada pondok pesantren itu sendiri. Dengan data dan metrik, pihak pondok pesantren  dapat  memantau   sudah  sejauh  mana  pondok  itu  mencapai  tujuannya, memprediksi  anggaran  yang  lebih  tepat,  mengefisiensikan  alokasi  sarana  dan prasarana  pondok,  pengoptimalan  dalam  pembelajaran  dan  sejumlah  manfaat lainnya.  Ada  banyak  macam  serta  jenis  sistem  informasi  yang  beredar  di masyarakat,  yang  paling  populer  digunakan  adalah  sistem  informasi  manajemen pondok berbasis web  yang  dirasa penggunaannya mudah dan tidak memerlukan komputer  dengan spesifikasi tinggi. Seharusnya  aplikasi berupa sistem informasi pondok  pesantren  dapat  membantu  meningkatkan  mutu  kualitas  pelayanan  di pondok  dan  juga  dapat  membantu  para  pengambil  keputusan  secara  cermat menetapkan  kebijakan  strategi  yang  dipergunakan  untuk  mencapai  tujuan  dari pondok pesantren.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Pondok Pesantren
Pondok Pesantren merupakan rangkaian  kata yang terdiri dari pondok dan pesantren. Kata pondok (kamar, gubuk, rumah kecil) yang dipakai dalam  Bahasa Indonesia  dengan  menekankan  kesederhanaan  bangunannya.  Ada  pula kemungkinan bahwa kata pondok berasal dari bahasa arab “fundūk” yang berarti ruang tempat tidur, wisma, atau hotel sederhana [1]. Pesantren mulanya tersebar hanya  di  beberapa  pedesaan.  Namun,  seiring  berkembangnya  zaman,  pesantren mengalami  modernisasi.  Pesantren  dulunya  hanya  sebagai  tempat  tinggal  yang digunakan  untuk  menimba  ilmu  dengan  cara  berdekatan  dengan  sang  pengajar atau  kyai,  sekarang  pesantren  dianggap  sebagai  lembaga  pendidikan  yang
Volume 5 Nomor 1 Februari, pp 89-96 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
mencakup  ruang  lingkup  yang  kompleks,  untuk  memenuhi  standart  nasional pondok  pesantren,  butuh  beberapa  proses  pengembangan  arsitektur  data  sistem informasi  pondok  pesantren  agar  menjadi  lembaga  pendidikan  islam  yang memadai.

## 2.2. Sistem Informasi
Sebuah  sistem  dimana  di  dalam  suatu  organisasi  yang  meliputi  kebutuhan pengolahan transaksi harian, mendukung operasi, bersifat manajerial dan kegiatan strategi  dari  suatu  organisasi  dan  menyediakan  pihak  luar  tertentu  dengan laporan-laporan  yang  diperlukan  merupakan  definisi  dari  sistem  informasi  [2]. Dapat  disimpulan  sistem  informasi  adalah  sebuah  software,  hardware,  data  dan jaringan  komunkasi  yang  terorganisasi  untuk  mengumpulkan,  memasukkan, mengolah,  mengendalikan,  menyimpan  data  dan  melaporkan  infromasi  untuk dapat mendukung pengambilan keputusan atau tujuan suatu organisasi tersebut.

## 2.3. Metrik Skala Kompleksitas Class Diagram
Metrik  skala  kompleksitas class  diagram merepresentasikan  tingkat kerumitan class yang  digambarkan  dengan class  diagram pada  suatu  program. Pada dasarnya, sebuah program adalah serangkaian method yang dapat dieksekusi yang  mengambil  data  sebagai input ,  melakukan  pemrosesan,  dan  kemudian memberikan  hasil  yang  diinginkan.  Upaya  aktual  atau  fondasi  pemrograman difokuskan  pada  cara  menulis  logika  daripada  definisi  data.  OOP  yang  terutama menekankan  bahwa object dalam  paradigma  pemrograman  adalah object yang harus  diubah  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  penggunaan  kita  dan  bukan  logika yang  diperlukan  di  balik  manipulasinya[3]. class terdiri  dari method ( Method ), atribut ( Attribute ), dan relasi ( Relation ). Sehingga, metrik skala dan kompleksitas class diagram dapat diformulasikan sebagai berikut[4]:
(        ∑       ) (        ∑          )
(        ∑         )
(1)

## 2.4. Metrik Skala Kompleksitas Method
Metrik  skala  kompleksitas method merepresentasikan  tingkat  kerumitan method pada suatu class . Kompleksitas method ditentukan oleh skala kompleksitas alur  program  yang  direpresentasikan  menggunakan flowchart .  Namun berdasarkan  batasan  masalah,  perhitungan  dilakukan  dengan  mengabaikan kompleksitas method ,  sehingga  diasumsikan  kompleksitas  setiap method bernilai 1.

## 2.5. Metrik Skala Kompleksitas Attribute
Metrik  skala  kompleksitas attribute merepresentasikan  tingkat  kerumitan atribut-atribut  pada  suatu class .  skala  kompleksitas attribute ditentukan berdasarkan    tipe  data  (DT)  dan  lebar  datanya  (DW).  Setiap  tipe  data  memiliki bobot tertentu berdasarkan tabel 1 [4].
Volume 5 Nomor 1 Februari, pp 89-96 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 1. Tipe Data dan Bobot Tipe Data Bobot Bit 0.01 Tinyint, year 0.06 Smallint 0.11 Char, binary, tinytext, tinyblob 0.12 Text, blob, varchar, varbinary 0.16 Mediumint, time 0.17 Int, float, timestamp 0.22 Mediumtext, mediumblob 0.24 Bigint, double, decimal, real, numeric, datetime, time 0.44 Longtext, longblob 0.48
Skala kompleksitas Attibut dapat diformulasikan sebagai berikut:

## 2.6. Metrik Skala Kompleksitas Relation
Metrik  skala  kompleksitas relation merepresentasikan  tingkat  kerumitan relasi antara class satu  dengan yang lain pada suatu class diagram . Kompleksitas Relasi ( ) dalam class diagram didapatkan dari penjumlahan berbagai tipe relasi  yang  ada  dalam class  diagram tersebut.  Jenis-jenis  relasi  yang  ada  dalam class diagram adalah Inheritance , Association , Composition , dan Aggregation . Skala kompleksitas relation dapat diformulasikan sebagai berikut[4]:
(               )   (               )   (               ) (               )
(2)

## 2.7. Analisis Kuadran
Importance  Performance  Analysis (IPA)  atau  biasa  disebut  Analisis  Kuadran adalah  suatu  teknik  analisis  deskriptif  yang  diperkenalkan  oleh  John  A.  Martilla dan John C. James tahun 1977. Analisis Kuadran adalah suatu teknik analisis yang digunakan  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  kinerja  penting  apa  yang  harus ditunjukkan oleh suatu organisasi dalam memenuhi kepuasan para pengguna jasa mereka (konsumen) [5].

## 2.8. Regresi Linier Berganda
Metode regresi linier berganda adalah salah satu jenis metode regresi yang merupakan  teknik  analisis  yang  menjelaskan  hubungan  antara  dua  peubah  atau lebih  khususnya  antara  peubah-peubah  yang  mengandung  sebab  akibat  disebut analisis  regresi  [6].  Sehingga  dalam  kaitannya  dengan  uraian  tersebut  diatas, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peramalan pertumbuhan volume  data dengan  menggunakan  metode  regresi  linear  berganda  pada  sistem  informasi pondok pesantren.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  diberikan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  sekaligus membahas secara komprehensif. Hasil dapat berupa gambar, grafik, tabel dan lain-
Volume 5 Nomor 1 Februari, pp 89-96 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
lain yang mempermudah pembaca paham dan diacu di naskah. Jika bahasan terlalu panjang dapat dibuat sub-sub judul, seperti contoh berikut.

## 3.1. Analisa Pengukuran menggunakan Regresi linier
Tabel 2. Tabel Variabel Entered R R Square  Adjusted R Square -919 -945 -942
Untuk  memperkirakan  Asosiasi  antara  variabel  independen  yang  diberikan dan  hasil  memegang  semua  variabel  lain  konstan,  menyediakan  cara  untuk menyesuaikan (atau akuntansi untuk) berpotensi konfounding variabel yang telah dimasukkan  dalam  model.  Regresi  linier  berganda  untuk  mengetahui  hubungan kausal antara variabel Terikat dan variabel pertumbuhan. Rumusnya adalah:
Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + β4 X4 + β5 X5 Nilai koefisien determinasi (R-Square) yang diperoleh adalah 0.622, memiliki arti  bahwa  keragaman  perubahan  data  pada  pondok  pesantren  yang  dapat dijelaskan oleh tangible , empathy , reliability , responsiveness dan assurenace adalah sebesar  62.2%  dan  sisanya  37.8%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  selain  variabel yang digunakan dalam model regresi. Sementara itu nilai R menunjukkan besarnya hubungan  antara tangible , empathy , reliability , responsiveness dan assurance tergolong kuat karena nilainya sudah lebih besar dari 0.50.
Untuk  mengetahui  pengaruh  secara  simultan  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat  digunakan  uji  F.  Dengan  ketentuan  jika  F hitung > F tabel pada tingkat  signifikansi  0.05  (α=5%),  maka  variabel  bebas  secara  simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.

## 3.2. Analisa Pengukuran menggunakan Analisa Kuadran
Analisis  kuadran  digunakan  dalam  hubungannya  dengan  variabel  Terikat dengan  variabel  pertumbuhan,  survei  variabel  pembangunan,  dan  survei pertumbuhan  pondok  pesantren  untuk  menganalisis  kesenjangan  antara penurunan  dan  peningkatan  yang  sebenarnya.  Hasilnya  dapat  membantu  kami mengidentifikasi area untuk perbaikan. Range sumbu x dan y didasarkan pada nilai indikator  yang  paling  kecil  sampai  pada  yang  paling  besar.  Pada  sumbu  x  yang mewakili  I,  nilai  paling  kecil  adalah  5.427  dan  nilai  paling  besar  adalah  0.681. Sedangkan  pada  sumbu  y  yang  mewakili  RI,  nilai  paling  kecil  adalah  -1.291  dan nilai  yang  paling  besar  adalah  0.916.  Berikut  adalah  kelompok  indikator berdasarkan tiga faktor kepentingan.
a) Indikator yang termasuk dalam basic factors antara lain ialah  RE1.3, A1.1, RE1.1, dan R1.1.
b) Indikator yang termasuk dalam performance factors antara lain ialah T1.2, RE1.2, E1.1, RE1.5, E1.2, RE1.4, E1.4, T1.5, A1.4, R1.3, T1.1, R1.2, dan T1.4.
c) Indikator yang termasuk dalam excitement factors antara lain adalah T1.3, A1.3, A1.2, dan E1.3.
Volume 5 Nomor 1 Februari, pp 89-96 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Berdasarkan  hasil  analisa  kuadran  dapat  diketahui  bahwa  indikator penelitian:  kesesuaian antara  data  awal dan data pertumbuhan  yang didapatkan, Secara  perhitungan  pondok  pesantren  mengalami  pertumbuhan,  prestasi  yang didapat  mengakibatkan  beberapa  calon  murid  menjadi  tertarik  dengan  kualitas sekolah,  dan  dari  segi  pembelajaran  dalam  hal  proses  pembelajaran  juga berpengaruh signfikan. Hal ini mengindikasikan bahwa indikator – indikator diatas harus  dimiliki  oleh  beberapa  pondok  pesantren  lainnya  dimana  data  diatas merupakan  kebutuhan  minimal  yang  harus  dimiliki  pondok  pesantren  dalam pemenuhan peningkatan kualitas pembelajaran.
Hasil  analisa  kuadran  juga  didapatkan  indicator-indikator  yang  termasuk dalam Performance Factors, jadi jumlah kelas yang memadai, fasilitas sekolah yang mumpuni, serta kemampuan guru untuk mengajar juga di perhitungkan, kejelasan apa  yang  dipelajari.  Indikator-indikator  yang  termasuk  dalam  kualitas  faktor diatas dapat berujung kepada kepuasan atau ketidakpuasan santri, mengikuti dari kualitas  penyampaian  yang  dilakukan  pondok  pesantren.  Apabila  indicator- indikator  disampaikan  dengan  baik  kepada  santri,  maka  dapat  menimbulkan peningkatan  kualitas  santri,  sebaliknya  apabila  tidak  disampaikan  dengan  baik atau mengecewakan, maka dapat menimbulkan penurunan kualitas.
Tabel 3. Hasil uji F Model Sum Of Squares Df Mean Square F Hitung sig Regresion 38.012 19 2.001 7.724 0 Residual 10.879 42 0.259 Total 48.891 61
Gambar 1. Analisa Kuadran
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 5 Nomor 1 Februari, pp 89-96 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 2. Regresi Linier
Pada Tabel 3. menunjukkan bahwa hasil uji F menghasilkan F hitung sebesar 48.891 lebih besar dari nilai F tabel 7.724 (df1=19, df2=42, α=0.05). Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa Pertumbuhan Volume yang terdiri Jumlah, reliability , responsiveness dan assurenace berpengaruh  secara  signifikan  terhadap santri pada pondok pesantren.

## Tabel 4. Hasil Uji t
3.3. Metode Gap
Analisis kesenjangan adalah proses yang  pembandingkan kinerja atau hasil aktual dengan apa yang diharapkan atau diinginkan. Metode ini menyediakan cara untuk mengidentifikasi strategi, struktur, kemampuan, proses, praktik, teknologi, atau  keterampilan  yang  kurang  optimal  atau  hilang,  dan  kemudian merekomendasikan  langkah-langkah  yang  akan  membantu  pondok  pesantren untuk mencapai tujuannya.
Volume 5 Nomor 1 Februari, pp 89-96 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 3.4. Kompleksitas Pertumbuhan Volume
Kompleksitas memiliki  parameter  kombinasi  dari  rumus  yang  telah  dibahas diatas . Masing-masing persamaan dikalikan dengan suatu variabel yang telah ditentukan. Berikut persamaannya :
Kompleksitas    =  A.X + B.Y + C =  48.891 x 7 + 7.724 X 9 +942 =  412.695

## 4.  SIMPULAN
Dengan menggunakan beberapa metode dan perhitungan didapatkan bawah pesantren akan bertumbuh jika ada beberapa faktor yang diperhatikan. Dari hasil perhitungan,  diperoleh  kesimpulan  bahwa  Sistem  Informasi  Pondok  Pesantren diatas memiliki tingkat kompleksitas kode sebesar 412.695 .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Muhammad  Idris  Usman,  “PESANTREN  SEBAGAI  LEMBAGA  PENDIDIKAN  ISLAM”, Jurnal Al Hikmah, Vol. XIV, No.1, pp 102, 2013.
[2]  Hartono, J., “Analisis dan Desain Sistem Informasi”, ANDI, 2005.
[3]  Urdhwareshe,  A.,  “Object-Oriented  Programming  and  its  Concepts”,  Innovative Space of Scientific Research Journals, Bridgeport, 2016.
[4]  Lanza,  M.,  Marinescu,  R.,  Ducasse,  S.,  “Object-Oriented  Metrics  in  Practice:  Using Software      Metrics  to  Characterize,  Evaluate,  and  Improve  the  Design  of  Object- Oriented Systems”, Springer Science & Business, 2006.
[5]  John  A.  Martilla  and  John  C.  James,  “Importance-Performance  Analysis”,  Journal  of Marketing, pp 77-79, January 1977.
[6]  Margaretha G. Mona, John S. Kekenusa, Jantje D. Prang, “Penggunaan Regresi Linear Berganda untuk Menganalisis Pendapatan Petani Kelapa Studi Kasus: Petani Kelapa Di  Desa  Beo,  Kecamatan  Beo,  Kabupaten  Talaud”,  JdC,  Vol.  4,  No.  2,  pp  197, September 2015.