## JTEV (Jurnal Teknik Elektro
dan Vokasional) h t t p : / / e j o u r n a l . u n p . a c . i d / i n d e x . p h p / j t e v Vol. 8 No. 2 (2022) E-ISSN: 2302-3309 P-ISSN: 2746-6086

## Expert System Karir Terpadu Berbasis Personality dalam Implementasi Job Matching
Resmi Darni 1* , Lativa Mursyida 2
1,2 Teknik Elektronika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Padang *Corresponding author, e-mail: resmidarni@ft.unp.ac.id

## Abstrak
Belum optimalnya penyerapan lulusan SMK ke dunia kerja dan industri menjadi fokus utama penelitian ini, salah satu faktor  penyebab  ketidak  optimalan  penyerapan  lulusan  SMK  tersebut  adalah  belum  terintegrasinya  sistem  informasi karir yang ada dengan kebutuhan dunia  kerja, sehingga data dan informasi yang diperoleh menjadi tidak valid, praktis dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan proses perancangan sistem pakar karir terintegrasi yang mampu merekomendasikan  karir  dan  pekerjaan  berdasarkan  kepribadian.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode 4D yaitu Define, Design, Development dan Disseminate. Hasil penelitian ini adalah aplikasi sistem pakar yang mampu memberikan rekomendasi pekerjaan berdasarkan enam tipe kepribadian yang difokuskan pada  vokasi. Hasil uji validasi constructs diperoleh model yang fit dimana, nilai p = 0.26972 dan RMSEA = 0.029, uji validitas pakar terhadap aspek  Desain  0,88  (Valid),  Pengoperasian  0,88  (Valid),  dan  Manfaat  0,90  (Sangat  Valid),  hasil  uji  praktikalitas  0.83 (Praktis).

## Abstract
The  non-optimal  absorption  of  vocational  graduates  into  the  world  of  work  and  industry  is  the  main  focus  of  this research,  one  of  the  factors  causing  the  non-optimal  absorption  of  vocational  graduates  is  that  the  existing  career information  system  has  not  been  integrated  with  the  needs  of  the  world  of  work,  so  that  the  data  and  information obtained  are  invalid,  practical.  and  effective.  This  research  aims  to  explain  the  process  of  designing  an  integrated career expert system that is able to recommend careers and jobs based on personality. The method used in this study is the  4D  method,  namely  Define,  Design,  Development  and  Disseminate.  The  result  of  this  study  is  an  expert  system application that is able to provide job recommendations based on six personality types that are focused on vocational. The results of the constructs validation test obtained a fit model where, p value = 0.26972 and RMSEA = 0.029, expert validity test on aspects of Design 0.88 (Valid), Operational 0.88 (Valid), and Benefits 0.90 (Very Valid), practicality test results 0.83 (Practical).

## Keywords: Personality, Career, Job Matching, Expert System, Vocational Graduates

## PENDAHULUAN
Expert  system karir  terpadu  (Exsis-Ku)  merupakan  sebuah  aplikasi  karir online berbasis sistem  pakar,  yang  terintegrasi  dengan  tes  kepribadian  dan  spektrum  keahlian  SMK,  hal  ini bertujuan  untuk  memetakan  dan  memberikan  rekomendasi  karir  sesuai  dengan  kepribadian  dan bidang  keahlian,  sehingga  dapat  mempercepat  proses  penyerapan  lulusan.  Sebagaimana  yang  kita ketahui, bahwa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan sekolah menengah yang dirancang untuk mencetak lulusan yang siap kerja[1] .
Sekolah  Menengah  Kejuruan  membekali  peserta  didik  dengan  kemampuan,  keterampilan dan keahlian sesuai  dengan kebutuhan didunia kerja (IDUKA), bahkan peserta didik juga dituntut untuk mampu menciptakan peluang usaha sendiri ( entrepreneurship ) [2]. Sejauh ini banyak strategi yang  diluncurkan  oleh  pemerintah  dalam  meningkatkan  pemasaran  lulusan  dan  menekan  angka pengangguran,  beberapa  diantaranya  seperti  program  pendidikan  sistem  ganda  (PSG),  Program Bursa  Kerja  Khusus  (BKK),  dan  Program  Top  Karir,  namun  program  ini  hanya  mampu memasarkan lulusan sebanyak 12%, hal ini dianggap masih belum optimal [2], [3] . Disamping itu
masing-masing program masih bersifat terpisah atau tidak terintegrasi dengan program pendukung pemasaran lulusan lainnya, sehingga data dan informasi yang diperoleh menjadi tidak valid, praktis, dan efektif [4]–[6] .
Berdasarkan  paparan  di  atas  dapat  diklasifikasikan  permasalahan  yang  terjadi  terkait pemasaran lulusan adalah sebagai berikut: 1) Belum optimalnya aplikasi job matching yang dikelola oleh  SMK,  2)  Aplikasi  yang  ada  masih  belum  terpadu  dan  terintegrasi  dengan  program-program SMK  yang  mendukung  dalam  pemasaran  lulusan  SMK,  3)  Aplikasi  yang  mendukung  program penyaluran  lulusan  yang  ada  selama  ini  belum  mampu  untuk  memetakan  dan  memberikan rekomendasi karir serta menghubungkankan lulusan dengan mitra kerja (IDUKA), 4) Aplikasi yang ada selama ini kurang valid, praktis dan efektif dalam memasarkan lulusan SMK.
Tujuan  khusus  dari  penelitian  ini  adalah  diperolehnya  aplikasi expert  system karir  terpadu (Exsis-ku)  yang  terintegrasi  dengan  tipe  kepribadian  dan  spektrum  SMK  serta  mitra  kerja  di IDUKA, sehingga lulusan dapat memilih dan melakukan pencocokan terhadap tipe kepribadiannya secara  mandiri.  Selanjutnya  para  lulusan  akan  melakukan  wawancara  setelah  pencocokan kebutuhan  IDUKA  dengan  lulusan  sesuai  dan  terjadi  kesepakatan  kerja,  aplikasi  ini  dirancang multiplatform dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP,  aplikasi  ini  mampu  untuk memetakan  dan  memberikan  rekomendasi  karir  sesuai  dengan  kepribadian  dan  bidang  keahlian SMK serta menghubungkan lulusan SMK dengan mitra IDUKA. Aplikasi  ini  juga dapat  menjadi solusi pencarian kerja dimasa pandemi COVID-19 ini, sehingga mengurangi kerumunan dan kontak dengan orang lain.

## METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  penelitian  dan  pengembangan  dengan pendekatan  4D  yang  mencakup Define,  Design,  Development dan Disseminate [7].  Metode  ini dipilih karena luaran  yang di hasilkan berupa produk aplikasi sistem pakar  yang nantinya perlu di uji tingkat  validitas,  praktikalitas, efektivitasnya, sehingga dapat  berfungsi  dengan baik  di  sekolah vokasi  di  Indonesia,  khusunya  di  Sumatera  Barat.  Sehingga  diharapkan  dapat  meningkatkan pemasaran lulusan dan mengurangi angka pengangguran dari lulusan SMK.
Metode penelitian berfokus pada sistem yang sedang berjalan sebagai objek penelitian. Hal ini merupan  penerapan  tahapan define pada  metode  4D.  Kegiatan  ini  bermula  dari  objektivitas  dan identifikasi  masalah,  studi  literatur,  analisis  model  sistem,  pengambilan  data  (data  lulusan,  data spektrum SMK, dan data perusahaan mitra IDUKA), pengujian sistem, hingga implementasi hasil. Tahapan tersebut di ilustrasikan pada gambar 1.

## Objektivitas dan Identifikasi Masalah
Objektivitas  dan  identifikasi  masalah  merupakan  tahapan  analisis  awal  pada  sistem  yang  sudah berjalan.  Tahapan  ini  berfokus  pada  pelacakan  data  alumni  atau tracer  study lulusan  SMK, pelacakan  data  peminatan  dan  bidang  keahlian  serta  pelacakan  data  Mitra  IDUKA  yang  telah menjalin kerjasama dengan SMK. Sejauh ini aplikasi job  matching ini  berjalan pada sistem Bursa Kerja Khusus di SMK, namun masih bersifat terpisah.

## Studi Literatur
Studi  literatur  merupakan  tahapan  pencarian,  pengumpulan  dan  pembelajaran  referensi  terkait dengan expert system, job matching dan personality serta spektrum keahlian di SMK. Studi literatur ini diperoleh dari sumber seperti artikel, buku, website , dan Peraturan Pemerintah terkait spektrum SMK.  Relevansi  referensi  terkait  dengan  bidang  kajian  penelitian  ini  adalah  data  tipe  kepribadian khusus  bidang  vokasi  yang  telah  di  kembangkan  oleh  Jhon  L.  Holland  [8],  data  spektrum  bidang keahlian  di  SMK, expert  system terkait  penentuan  karir  dan  jenis  pekerjaan, database ,  konsep analisis  model  sistem  dan  teknik  uji construct dengan  menggunakan  analisis  jalur Structural Equation Modeling [9], [10] .

## Analisis Model Sistem
Tahapan  ini  merupakan  langkah  awal  dari  proses design pada  4D  model.  Dimana  dilakukannya tahapan  analisis  dari  sisi  konsep  model  sistem  yang  diambil  dari grand  design  expert  system pengembangan  karir  berbasis entreprenurship  personality yang  telah  dikembangkan  pada  tahun 2020 lalu. Model ini menjelaskan hubungan tipe kepribadian dengan beberapa jenis pekerjaan yang cocok dengan kepribadian [11]. Hal tersebut dapat di ilustrasikan pada gambar 2.

## Gambar 2. Model Proses Transfer Knowledge Pakar Kedalam Sistem [11]
Model  yang  telah  dikembangkan  tersebut  masih  memiliki  beberapa  kekurangan  seperti  jenis pekerjaan  yang  belum  spesifik,  tipe  kepribadian  yang  masih  terfokus  pada  tipe entrepreneur serta belum adanya korelasi dengan bidang keahlian yang sesuai dengan spektum di SMK. Oleh sebab itu perlu  dikembangkan  unsur-unsur  di  atas  pada expert  system karir  terpadu  ini  sebagai penyempurnaan pada sistem sebelumnya.

## Pengambilan Data
Tahap  ini  merupakan  kelanjutan  dari  4D  model  yang  ke  3  yaitu development .  Dimana  data diperoleh  dari  database  MySQL  hasil  implementasi  aplikasi entrepreneurship  personality yang disempurnakan dengan menambahkan berberapa item seperti data lulusan, data mitra IDUKA, dan enam tipe kepribadian yang relevan dengan bidang vokasi, serta data spektrum keahlian di SMK.

## Pengujian Produk
Tahapan pengujian ini merupakan bagian dari tahapan development 4D model. Dimana tahapan ini dimulai dari validasi construct [12] terhadap instrument kepribadian, pada tahapan ini akan terlihat korelasi  antara item pada  instrument  dengan  tipe  kepribadian,  selanjutnya  dilakukan  uji  validitas produk  dengan  melibatkan  pakar  sistem  informasi  untuk  menguji  fugsionalitas,  tampilan design produk, usability atau  uji  paktikalitas  produk.  Terakhir  adalah  uji  efektivitas,  pengujian  ini bertujuan untuk melihat seberapa efektif sistem ini dalam memasarkan lulusan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dan  pembahasan  ini  mengulas  tentang  skema  teknogi  yang  digunakan  pada  expert system karir terpadu, pada bagian ini dijeaskan model proses transfer knowledge pakar kepribadian dalam memberikan rekomendasi pekerjaan, selanjutnya diulas juga proses construction kepribadian dengan  menggunakan  Structural  Equation Modeling  (SEM).  Berikutnya  juga  dilakukan  proses sinkronisasi  database  dan  yang  terakhir  adalah  pengujian  fungsionalitas,  design,  usability  dan efektivitas produk.
Penggunaan  teknologi  pada  sistem  ini  digambarkan  dalam  sebuah  skema  yang  bersumber pada  data  hasil  pengisian  inventory  kepribadian  secara  online.Sebelum  dilakukannya  pengisian inventory  kepribadian  ini,  pengguna  (lulusan)  perlu  untuk  mengisi  data  diri,  bidang  keahlian  dan jenis pekerjaan yang akan dilamar. Selanjutnya barulah dilakukan pengisian inventory kepribadian. Setelah  pengguna  menekan  tombol  kirim,  Data  ini  nantinya  mengalir  ke  server  melalui  akses internet.  Selanjutnya  sistem  pakar  bekerja  untuk  menganalisa  inventory  kepribadian  yang  telah  di isi oleh lulusan, lalu sistem akan menganalisis kecocokan kepribadian dengan jenis pekerjaan yang dilamar. Terakhir, sistem mengeluarkan laporan berupa rekomendasi perusahaan atau industri yang dilamar.  Setelah  ini  barulah  pengguna  melengkapi  berkas  sesuai  kebutuhan  perusahaan  dan melakukan tes selanjutnya sesuai arahan perusahaan. Skema ini dapat terlihat pada gambar 3.
Gambar 3. Skema Tenologi pada Expert System Karir Terpadu

## Proses validasi Contruct
Sebuah instrumen dikatakan valid, jika instrumen tersebut dapat mengukur apa yang hendak diukur,  hal  ini  perlu  dilakukan  untuk  memperkecil  tingkat  kesalahan  pada  hasil  pengukuran instrumen. Validitas konstruk merupakan salah satu tipe validitas internal rasional suatu instrumen yang menunjukkan sejauh mana instrumen tersebut  mengungkap suatu trait atau konstruk teoretik yang  hendak  diukurnya.  Dalam  hal  ini  konstruk  merupakan  kerangka  dari  suatu  konsep  yang menjadi sumber kepakaran pada sistem pakar yang akan di kembangkan.
Trait  atau  construct  teoretik  yang  hendak  di  validasi  adalah  6  tipe  kepribadian  vokasi holland  yang  memiliki  korelasi  dengan  pekerjaan  tertentu,  adapun  tipe  kepribadian  tersebut  yaitu Realistic,  Investigative,  Artistic,  Social,  Enterprising,  Conventional .  Proses  validasi  construct  ini dilakukan  dengan  menggunakan  analisis  faktor,  tujuan  digunakannya  analisis  faktor  ini  adalah untuk  mendefinisikan  struktur  suatu  data  matrik  dan  menganalisis  struktur  saling  hubungan (korelasi) antar sejumlah besar variabel dengan cara mendefinisikan satu set kesamaan variabel atau dimensi.  Model  analisis  factor  dengan  menggunakan  SEM  pada  tipe  kepribadian  ini  ditampilkan pada gambar 4.

## Gambar 4. Model Analisis Faktor Menggunakan Structural Equation Modeling
Informasi  yang  dapat  diperoleh  dari  hasil  analisis  factor  ini  adalah  p  =  0.26972  serta  RMSEA  = 0.029  yang  menunjukkan  model  ini    fit,  dimana  model  dikatakan  fit  apabila  nilai  p  >  0.05  dan RMSEA  <  0.05.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  kesesuaian  data  empiris  dengan  model  tipologi RIASEC yang digunakan sebagai konsep teoritisnya berada dalam tingkatan valid.

## Proses Transfer Knowledge Pakar
Tahapan  awal  dalam  proses transfer  knowledge ini  adalah  mengumpulkan  dan  mencari  informasi terkait  data  tipe  kepribadian  vokasional  holland  dan  jenis  pekerjaan  yang  relevan  dengan kepribadian vokasi holland, dimana ada 6 tipe kepribadian holland, masing-masing tipe kepribadian telah diberikan kode untuk mempermudah proses identifikasi, sebagaimana terlihat pada tabel 1.
Tabel 1. Data Kepribadian dan  Pekerjaan Kode Kepribadian Tipe Kepribadian Jenis Pekerjaan yang relevan KP1 Realistik Industri otomotif, pemetaan, Perusahaan pertambangan KP2 Investigatif Industri  minyak  dan  gas,  Farmasi,  Teknologi laboratorium medik
KP3 Artistik Animator, desainer, musisi dan penari KP4 Sosial Perawat,  Pekerja  Sosial,  Perhotelan  dan  Jasa Pariwisata,Industri kuliner dan industri kecantikan KP5 Enterprising Wirausaha dan  Manajemen bisnis KP6 Conventional Programmer,  System  Analyst,  IT  Consultant, Software  Engineer,  Database  Engineer,  Software Developer,  Web  Developer,  Web  Designer,  IT Executive

## Rule CF
Penerapan  metode  CF  pada  sistem  pakar  memerlukan  beberapa rule berupa  variabel  (krakteristik kepribadian  yang  dilambangkan  dengan  KR,  KI,  KA,  KS,  KE  dan  KC)  dan  nilai  bobot  yang diberikan  oleh  pakar.  Data  sampel  karakter  pengguna  diperoleh  dari  data  pengisian  inventori kepribadian  yang  dilakukan  pada  bulan  September  2020.  Nilai  bobot  dibutuhkan  untuk  setiap krakter kepribadian. Pakar memberikan skala nilai bobot untuk tiap karakter antara 0,2  – 1,0. Rule CF  yang  berisi  karakteristik  kepribadian  dan  nilai  bobot  dari  pakar  untuk  setiap  kepribadian ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 3. Rule CF Tipe Kepribadian Rule Realistik IF KR1 (0.8) AND KR2 (0.4) AND KR3(0.6)  AND KR4 (0.8) AND KR5 (0.8) THEN KP1 Investigatif IF KI1(0.6) AND KI2 (0.8) AND KI3(0.6) AND KI4 (0.6) AND KI5(0.4) THEN KP2 Artistik IF KA1(0.2) AND KA2 (0.6) AND KA3(0.4) AND KA4 (0.8) AND KA5(0.2) THEN KP3 Sosial IF KS1 (0.8) AND KS2 (0.6) AND KS3(0.4) AND KS4(0.4) AND KS5 (0.2) THEN KP4 Enterprising IF KE1 (0.8) AND KE2(0.6) AND KE3(0.6) AND KE4(0.6) AND KE5(0.4) THEN KP5 Conventional IF KC1(0.8) AND  KC2(0.4) AND KC3(0.6) AND KC4(0.6) AND KC5 (0.4) THEN KP6

## Proses Mengkalikan CF Pakar dengan CF User
Setelah  proses  penilaian  pakar  selesai  di  lakukan,  user  mengisi  inventori  kepribadian  dengan menggunakan  skala  likert,  masing-masing  skala  memiliki  nilai  yang  berbeda  yang  nantinya dikalikan  dengan  nilai  pakar.  Nilai  bobot  user  ini  di  pengaruhi  oleh  jawaban  dari  pengguna  atau user .    Hasil  ini  juga  akan  berpengaruh  pada  tipe  kepribadian  dari  user,  oleh  sebab  itu  dibutuhkan kejujuran  dalam  pengisian inventory kepribadian.  Berikut  ini  adalah  tabel  skala  likert  yang digunakan oleh user , sebagaimana terlihat pada tabel 4.
Tabel 4. Nilai User Jawaban Nilai User Sangat Tidak Sesuai 0 Tidak Sesuai 0.2 Sedikit Tidak Sesuai 0.4 Cukup Sesuai 0.6 Sesuai 0.8 Sangat Sesuai 1
Nilai user yang  telah  diperoleh  dari  hasil  pengisian  inventori  kepribadian  dikalikan  dengan  nilai bobot  dari  pakar,  hal  ini  bertujuan  untuk  mengkomparasi  apakah  hasil  yang  dicari  atau  hipotesis sesuai  dengan  fakta-fakta  yang  ditemukan.  untuk  kasus  ini  memiliki  1  hipotesa  dan  banyak  rule serta banyak fakta maka langkah awal yang perlu dilakukan adalah mengkalikan nilai pakar dengan nilai user, sebagaimana terlihat pada tabel 5.
Tabel 5. Perkalian antara CF pakar dengan CF user
Kemungkinan 1= Realistik Kemungkinan 2= Investigatif No Kode Karakteristik Kepribadian CF Pakar CF User CF Pakar * CF User No Kode Karakteristik Kepribadian CF Pakar CF User CF Pakar * CF User 1 KR1 0,80 0,40 0,32 1 KI1 0,6 0,4 0,24 2 KR2 0,40 0,20 0,08 2 KI2 0,8 0,4 0,32 3 KR3 0,60 1,00 0,60 3 KI3 0,6 0,6 0,36 4 KR4 0,80 1,00 0,80 4 KI4 0,6 1 0,6 5 KR5 0,80 0,40 0,32 5 KI5 0,4 0,4 0,16 Kemungkinan 3= Artistik Kemungkinan 4= Sosial No Kode Karakteristik Kepribadian CF Pakar CF User CF Pakar * CF User No Kode Karakteristik Kepribadian CF Pakar CF User CF Pakar * CF User 1 KA1 0,2 0,4 0,08 1 KS1 0,8 0,6 0,48 2 KA2 0,8 0,4 0,32 2 KS2 0,6 0,6 0,36 3 KA3 0,6 0,6 0,36 3 KS3 0,4 0,6 0,24 4 KA4 0,8 0,6 0,48 4 KS4 0,4 0,6 0,24 5 KA5 0,2 0,2 0,04 5 KS5 0,2 0,2 0,04 Kemungkinan 5= Enterprising Kemungkinan 6= Conventional No Kode Karakteristik Kepribadian CF Pakar CF User CF Pakar * CF User No Kode Karakteristik Kepribadian CF Pakar CF User CF Pakar * CF User 1 KE1 0,8 0,6 0,48 1 KC1 0,8 1 0,8 2 KE2 0,6 0,8 0,48 2 KC2 0,4 0,8 0,32 3 KE3 0,6 0,8 0,48 3 KC3 0,6 1 0,6 4 KE4 0,6 0,6 0,36 4 KC4 0,6 1 0,6 5 KE5 0,4 0,4 0,16 5 KC5 0,4 0,6 0,24

## Penghitungan Nilai Kombinasi CF
Setelah  proses  mengalikan  nilai  CF  pakar  dengan  CF  user,  maka  dilakukanlah  penghitungan  nilai CF  kombinasi.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mengetahui evident atau  fakta  yang  relevan  dengan hipotesis. Untuk mengetahuai nilai kepastian  hipotesis dari banyak rule dan evident ini digunakan persamaan  (1).
(1)
Sedangkan  untuk  menghitung  nilai  CF  kombinasi  pada  iterasi  berikutnya  hingga  iterasi  terakhir pada setiap tipe kepribadian, maka digunakanlah persamaan (2).
(2)
Berdasarkan  hasil  penghitungan  nilai  CF  kombinasi  terhadap  Pengguna  A,  terdapat  beberapa  tipe kepribadian  yang  menonjol  yaitu  tipe  kepribadian  Convensional  98%,  Realistik  97%  dan
Enterprising  92%.  Tampilan  korelasi  kepribadian  pada  Pengguna  A  tersebut  dapat  di  lihat  pada gambar 5.

## Gambar 5. Korelasi Kepribadian Pengguna A
Pada  tipe  kepribadian  holland  memungkinkan  setiap  manusia  memiliki  kombinasi  dari  tipe kepribadian.  Pada  Pengguna  A  memiliki  kombinasi  kepribadian  Convensional,  Realistik  dan Enterprising.  Jika  kita  kaitkan  dengan  karir,    maka  Pengguna  A  berpotensi  menjadi  seorang wirausahawan  yang berbakat dibidang otomotif atau dibidang IT. Kombinasi dari tipe kepribadian ini dapat terlihat pada tabel 6.

## Tabel 6. Penghitungan Nilai CF Kombinasi
Kemungkinan 1 = Realistik Iterasi Ke CF1+(CF2*(1-CF1)) CF1 CF2 (1-CF1) CF kombinasi 1 0,32 0,08 0,68 0,37 2 0,37 0,60 0,63 0,75 3 0,75 0,80 0,25 0,95 4 0,95 0,32 0,05 0,97 Kemungkinan 2 = Investigatif Iterasi CF1+(CF2*(1-CF1)) CF1 CF2 (1-CF1) CF kombinasi 1 0,24 0,32 0,76 0,48 2 0,48 0,36 0,52 0,67 3 0,67 0,60 0,33 0,87 4 0,87 0,16 0,13 0,89 Kemungkinan 3 = Artistik Iterasi CF1+(CF2*(1-CF1)) CF1 CF2 (1-CF1) CF kombinasi 1 0,08 0,32 0,92 0,37 2 0,37 0,36 0,63 0,60 3 0,60 0,48 0,40 0,79 4 0,79 0,04 0,21 0,80 Kemungkinan 4 = Sosial Iterasi CF1+(CF2*(1-CF1)) CF1 CF2 (1-CF1) CF kombinasi 1 0,48 0,36 0,52 0,67 2 0,67 0,24 0,33 0,75 3 0,75 0,24 0,25 0,81
4 0,81 0,04 0,19 0,82 Kemungkinan 5 = Enterprising Iterasi CF1+(CF2*(1-CF1)) CF1 CF2 (1-CF1) CF kombinasi 1 0,48 0,48 0,52 0,73 2 0,73 0,48 0,27 0,86 3 0,86 0,36 0,14 0,91 4 0,91 0,16 0,09 0,92 Kemungkinan 6 = Convensional Iterasi CF1+(CF2*(1-CF1)) CF1 CF2 (1-CF1) CF kombinasi 1 0,80 0,32 0,20 0,86 2 0,86 0,60 0,14 0,95 3 0,95 0,60 0,05 0,98 4 0,98 0,24 0,02 0,98

## Tampilan Produk
Pengisian  Personality  Inventory  adalah  mencocokkan  data  kepribadian  yang  telah  diperoleh  dari pengisian Personality Inventory dengan perusahaan atau instansi yang membutuhkan, sesuai dengan kriteria  yang  diinginkan  oleh  perusahaan.  Namun  sebelum  itu,  pengguna  harus  memasukkan  data pribadi  terlebih  dahulu  kemudian  mengklik  tombol  cari  pekerjaan  untuk  menemukan  perusahaan yang  sesuai  dengan  kompetensi,  keahlian,  dan  kepribadian  pengguna.  Tes  selanjutnya  dilakukan oleh perusahaan atau instansi yang menerima pencari kerja. Tampilannya dapat dilihat pada gambar 6.

## Gambar 6. Hasil Analisis Karir berdasarkan Kepribadian

## Uji Validitas Produk
Setelah  aplikasi expert  system karir  terpadu  dirancang,  maka,  perlu  dilakukan  pengujian  terhadap aplikasi yang telah dirancang, dalam pengujian ini terdapat 22 item penilaian yang terbagi menjadi 3 aspek  yaitu aspek desain, pengoperasian dan manfaat. Dalam proses uji validasi ini dilibatkan 3 orang  ahli  dibidang  Teknik  Informatika.  Berdasarkan  hasil  pengujian  tersebut  diperoleh  nilai validasi  Desain  0,88  (Valid),  Pengoperasian  0,88  (Valid),  dan  Manfaat  0,90  (Sangat  Valid).
Penghitungan  nilai  validasi  dari  pakar  tersebut  diukur  menggunakan  validitas  aiken  yang  dapat dilihat pada persamaan (3)
(3)
Hasil akhir dari uji validasi pakar ini dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7. Hasil Uji Validitas Pakar Terhadap Aplikasi Karir

## Uji Praktikalitas
Pengujian kepraktisan aplikasi expert system karir terpadu ini dilakukan oleh pengguna yang terdiri dari para alumni SMK  yang sedang mencari pekerjaan sesuai bidang keahliannya. Pada pengujian tingkat kepraktisan aplikasi ini, diambil sebanyak 73 orang alumni yang sedang mencari pekerjaan sebagai  sampel.  Terdapat  22  item  pernyataan  terkait  kepraktisan  aplikasi  saat  digunakan.  Item pernyataan tersebut meliputi aspek format, konten dan bahasa. Berdasarkan hasil pengujian tersebut diperoleh aspek format 0,82 (Praktis), aspek konten 0,87 (Praktis) dan aspek bahasa 0,79 (Praktis). Hasil pengujian ini dapat di visualkan dalam bentuk grafik seperti terlihat pada gambar 8
Gambar 8. Hasil Uji Praktikalitas Terhadap Aplikasi Karir

## Uji Efektifitas Produk
Pada  tahap  ini  dilakukan  penyebarluasan  aplikasi  dan  melihat  tingkat  keefektifan  aplikasi expert system karir  terpadu  yang  telah  dibangun.  Berdasarkan  hasil  analisis  data  efektivitas  terhadap

## JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 8 No 2 (2022)
pengembangan produk aplikasi expert system karir terpadu dikemukakan bahwa rata-rata skor untuk efektivitas 111.33, dengan demikian dapat ditentukan persentase analisis kebutuhan adalah 82.47% dengan  kategori  tingkat  efektivitas  yang  tinggi  terhadap  penggunaan  aplikasi expert  system karir terpadu ini. Hal ini dapat dilihat pada deskripsi statistika Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Uji Efektifitas Produk
Statistics Efektifitas N Valid 73 Missing 0 Mean 111.33 Median 113.00 Mode 111 a Std. Deviation 10.383 Variance 107.807 Range 50 Minimum 77 Maximum 127 Sum 8127 a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

## PENUTUP
Berdasarkan  hasil  implementasi  aplikasi  dan  analisis  data  yang    telah  dilakukan,  maka aplikasi expert  system karir  terpadu  dapat  berjalan  dengan  baik  dan  sesuai  dengan  fungsi  serta logika  program  yang  telah  dirancang.  Hal  ini  dibuktikan  oleh  hasil  uji  construct  dimana,  terdapat kesesuaian  indikator  dengan  dimensi  RIASEC  yang  dapat  mencocokan  kepribadian  dengan pekerjaan  dengan  hasil  sebagai  berikut  :  p  =  0.26972  serta  RMSEA  =  0.029  yang  menunjukkan bahwa  model  fit  hal  ini  dikarenakan  nilai  p  >  0.05  dan  RMSEA  <  0.05.  Selanjutnya  uji  validitas pakar  terhadap  aspek  Desain  0,88  (Valid),  Pengoperasian  0,88  (Valid),  dan  Manfaat  0,90  (Sangat Valid). Hal ini membuktikan bahwa aplikasi dapat beroperasi dengan baik sesuai dengan fungsi dan logika program. Terakhir, aplikasi expert sistem karir terpadu ini juga telah di ujikan pada pengguna untuk mengukur tingkat kepraktisannya . Berdasarkan hasil uji praktikalitas diperoleh aspek format 0,82  (Praktis),  aspek  konten  0,87  (Praktis)  dan  aspek  bahasa  0,79  (Praktis).  Hal  ini  membuktikan bahwa aplikasi yang dirancang bersifat user friendly .
Dengan  adanya  aplikasi  ini  maka,  lulusan  dapat  dengan  mudah  mencari  pekerjaan  yang sesuai  dengan kebutuhan  IDUKA dan sesuai  dengan karakter kepribadian pencari kerja. Sehingga hasil  kerja  akan  lebih  baik  dan  meningkat  serta  dapat  menurunkan  angka  pengangguran  yang berasal dari lulusan SMK.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N. S. Perdana, “Manajeman Pemasaran dan Penelusuran Lulusan dalam Pemenuhan Pasar Tenaga Kerja,” J. Ilm. Kependidikan , vol. 9, no. 2, pp. 172–181, 2019.
[2] F. K. Dewi and N. Ulfatin, “Strategi pemasaran lulusan smk untuk mempercepat penyerapan tenaga  kerja,” J. Manaj.  Pendidik.  UNM ,  vol.  24,  no.  4,  pp.  288–293,  2014,  [Online].  Available:http://ap.fip.um.ac.id/wp content/uploads/2015/05/volume-24-no.-426-31.pdf.
[3] V.  E.  Satya,  “Strategi  Indonesia  Menghadapi  Industri  4.0,” INFO  Singk. ,  vol.  X,  no.  09,  pp.  19–24,  2018, [Online]. Available: https://bikinpabrik.id/wpcontent/uploads/2019/01/Info-Singkat-X-9-I-P3DI-Mei-2018- 249.pdf.
[4] M. F. Koh and Y. C. Chew, “Intelligent Job Matching with Self-learning Recommendation Engine,” Procedia Manuf. , vol. 3, no. Ahfe, pp. 1959–1965, 2015, doi: 10.1016/j.promfg.2015.07.241.
[5] M. Velciu, “Job matching as a new challenge for work performance,” Balk. Reg. Conf. Eng. Bus. Educ. , vol. 3, no. 1, pp. 14–19, 2017, doi: 10.1515/cplbu-2017-0003.
[6] S. Fujita and G. Ramey, “Job matching and propagation,” J. Econ. Dyn. Control , vol. 31, no. 11, pp. 3671–3698, 2007, doi: 10.1016/j.jedc.2006.12.008.
[7] M.  Z.  Zahid,  “Aplikasi  Berbasis  Android  untuk  Pembelajaran :  Potensi  dan  Metode  Pengembangan,” Prism. Pros. Semin. Nas. Mat. , vol. 1, pp. 910–918, 2018.
[8] L. Jemini-Gashi and D. Bërxulli, “Personality Types, Career Choice and Career Certainty Among High School Students,” Int. J. Teach. Educ. , vol. V, no. 1, pp. 25–35, 2017, doi: 10.20472/te.2017.5.1.003.
[9] P.  Marthalita,  M.  S.  Ir.  Arie  Kismanto,  and  M.  S.  Dwi  Endah  Kusrini,  S.Si,  “Pengukuran  bakat  berdasarkan faktor-faktor  yang  membentuk  bakat  pada  pekerja  dengan  menggunakan Structural  Equation Modeling ,”  no. 1306100038, pp. 1–12, 2007.
[10] A. Zeinita and B. W. Otok, “Pengembangan Structural Equation Modeling pada Moderasi Kepribadian Terhadap Indeks Prestasi Dosen Menggunakan Metode Split ( Score Factor ),” Statistia , vol. 10, no. 2, pp. 79–91, 2010.
[11] R.  Darni,  D.  Novaliendry,  and  I.  P.  Dewi,  “Aplikasi  Expert  system  Pengembangan  Karir  Menggunakan Inventory  Kepribadian  Entrepreneurship,” J.  RESTI  (Rekayasa  Sist.  dan  Teknol.  Informasi) ,  vol.  4,  no.  1,  pp. 163–171, 2020, [Online]. Available: http://www.jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/1626.
[12] Nurfitriana,  S.,  Hidayat,  D.  R.,  &  Herdi,  H.  Adaptasi  dan  validasi  konstruk  Career  Adapt-Abilites  Scale  versi Bahasa Indonesia untuk SMA. TERAPUTIK: Jurnal Bimbingan dan Konseling , 5 (2), 257-265. 2021

## Biodata Penulis
Resmi  Darni lahir  di  Padang  pada  tanggal  22  Agustus  1986,  memulai  pendidikan  S1  dan  S2  bidang  Ilmu Komputer di Universitas Putra Indonesia “yptk” Padang, dan S3 bidang Pendidikan Teknologi dan Kejuruan di Universitas Negeri Padang. Sejak tahun 2019 menjadi Dosen PNS di Jurusan Teknik Elketronika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Padang
Lativa  Mursyida dilahirkan  di  Padang,  24  September  1990.  Menyelesaikan  S1  pada  jurusan  teknik elektronika tahun 2012 dan pendidikan Pascasarjana (S2)  Pendidikan Teknik Kejuruan (Pendidikan Teknik Informatika)  tahun  2014.  Sejak  tahun  2019  menjadi  Dosen  PNS  di  Jurusan  Teknik  Elketronika,  Fakultas Teknik, Universitas Negeri Padang