## ANALISIS REGRESI LOGISTIK FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE MEREK SAMSUNG

## Ovy Ayuning Nareswari*, Naniek Utami Handayani, Sriyanto
Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedarto, SH, Kampus Undip Tembalang, Semarang, Indonesia 50275
(Received: July 14, 2023/ Accepted: December 7, 2023)

## Abstrak
Samsung mengalami penurunan persentase penjualan sebesar 15,2% menjadi 53,5 juta pada kuartal II tahun 2023 dibandingkan dengan data kuartal II pada 2022 lalu dengan angka penjualan sebesar 63,1 juta. Guna mencegah penurunan penjualan lebih lanjut dan menjaga serta meningkatkan penjualannya di Indonesia, perusahaan Samsung perlu memahami faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian smartphone  Samsung.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui:  Pengaruh  dari  harga,  kualitas produk, citra merek dan promosi secara simultan terhadap keputusan pembelian smartphone Samsung, pengaruh  secara  parsial  dan  saran  apa  yang  dapat  diberikan  bagi  perusahaan  Samsung  guna meningkatkan posisinya di pasar smartphone di Indonesia. Metode pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan jumlah sampel 200 menggunakan metode  convenience sampling. Pengolahan data dengan regresi logistik biner. Hasil dari penelitian ini adalah harga, kualitas produk, citra merek dan promosi  secara  simultan  memiliki  pengaruh  terhadap  keputusan  pembelian  sebesar  33,2%.  Secara parsial, kualitas produk dan citra merek memiliki pengaruh yang positif signifikan terhadap keputusan pembelian  smartphone  Samsung,  dengan  persamaan  regresi  logistik  Y  (x)  =  -9,354  +  0,122X2  + 0,244X3.  Perusahaan  Samsung  dapat  lebih  memperhatikan  kualitas  produknya,  misalkan  dengan menambah  fitur-fitur  canggih  di  produknya.  Kemudian  untuk  aspek  citra  merek,  Samsung  dapat menjadikan artis atau selebgram ternama untuk meningkatkan citra mereknya di mata masyarakat.
Kata kunci: smartphone; harga, kualitas produk; citra merek, promosi; regresi logistik biner

## ABSTRACT
Samsung's sales decreased by 15.2% to 53.5 million in the Q2 of 2023 from 63.1 million in the Q2 of 2022. To prevent a decline in sales and increase sales in Indonesia, Samsung needs to understand the factors that influence people's decisions to buy Samsung smartphones. This research aims to determine the simultaneous influence of price, product quality, brand image, and promotion on the decision to purchase  Samsung,  as  well  as  their  partial  effects.  Additionally,  recommendations  are  provided  for Samsung  to  improve  its  position  in  Indonesia.  The  data  collection  method  involved  using  a questionnaire  with  a  sample  size  of  200,  employing  convenience  sampling.  Data  processing  using binary  logistic  regression.  The  results  of  the  study  indicate  that  collectively,  price,  product  quality, brand image, and promotion have a 33.2% influence on the decision to purchase. Partially, product quality  and  brand  image  significantly  influence  the  decision  to  purchase  Samsung,  with the  logistic regression equation Y (x) = -9.354 + 0.122X2 + 0.244X3. Samsung should pay more attention to the quality  of  its  products,  such  as  incorporating  advanced  features.  Additionally,  for  brand  image, Samsung could collaborate with well-known celebrities or influencers to enhance its brand image  in the eyes of the public.
Keywords: smartphone; price; product quality; brand image; promotion; binary logistic regression
1. Pendahuluan
Smartphone merupakan telepon genggam atau telepon  seluler  pintar  yang  memiliki  beberapa  fitur canggih,  di  antaranya  adalah  telepon,  kamera,  SMS, pemutar  musik  dan  video,  internet,  aplikasi game ,
editing  document .  Fitur-fitur  canggih  inilah  yang menyebabkan smartphone diminati  banyak  orang karena  dapat  memberikan  kemudahan  selain  untuk berkomunikasi  juga  untuk  melakukan  berbagai kegiatan sehari-hari.
Saat  ini  ada  berbagai  macam  merek smartphone yang beredar di masyarakat, di antaranya adalah  Samsung,  Iphone,  OPPO  dan  Vivo  (Santika, 2023). Samsung sebagai salah satu vendor smartphone *Penulis Korespondensi.
E-mail: ovyayuning@gmail.com
di Indonesia mengalami penurunan penjualan sebesar 15,2%  pada  kuartal  II  tahun  2023  sebesar  53,5  juta dibandingkan data kuartal II tahun 2022 sebesar 63,1 juta.  Penurunan  penjualan  ini  sangat  besar  bila dibandingkan  dengan  penurunan  yang  dialami  oleh merek  lain  seperti  Apple  yang  turun  2%  dan  OPPO yang  turun  7%  (IDC,  2023).  Penurunan  persentase penjualan  ini  harus  segera  ditanggapi  oleh  Samsung karena apabila Samsung tidak membuat strategi yang tepat, maka dapat mengakibatkan Samsung keluar dari merek  teratas  di  Indonesia  dan  lebih  buruknya  lagi Samsung  dapat  gagal  bersaing  dan  keluar  dari  pasar Indonesia  seperti  yang  dialami  oleh  Lenovo  pada tahun  2018  lalu  (Jemadu,  2022).  Bagi  perusahaan Samsung,  untuk  memahami  fenomena  ini  perlu mempelajari lebih dalam tentang keputusan pembelian smartphone merek  Samsung.  Hal  ini  dilakukan  agar perusahaan  dapat  membuat  strategi  yang tepat  untuk dijalankan  agar  Samsung  dapat  meningkatkan penjualannya di Indonesia.
Terdapat beberapa penelitian sebelumnya yang meneliti  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi keputusan  pembelian.  Berdasarkan  penelitian  dari Muliasari  (2019),  Prasetyono  dkk  (2021),  Jodi  dkk (2022), Sjukun dkk (2022) menunjukkan bahwa harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Berdasarkan hasil penelitian dari Muliasari (2019),  Rihayana  dkk  (2022),  Jodi  dkk  (2022) memberikan hasil bahwa kualitas produk berpengaruh signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Kemudian penelitian  Rihayana  dkk  (2022)  citra  merek berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.  Dan  hasil  penelitian  dari  Prasetyono  dkk (2021),  Jodi  dkk  2022),  Sjukun  dkk  (2022) menunjukkan  bahwa  promosi  berpengaruh  terhadap keputusan pembelian.
Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut dapat  diperoleh  informasi  bahwa  secara  parsial  atau terpisah,  beberapa  variabel  yaitu  harga,  kualitas produk,  citra  merek  dan  promosi  memiliki  pengaruh terhadap keputusan pembelian. Kebaruan atau novelty pada  penelitian  ini  yaitu  apakah  ketika  keempat variabel tersebut diteliti menggunakan satu kuesioner yang  sama  kepada  responden  yang  sama,  akan memiliki hasil yang sama seperti penelitian-penelitian sebelumnya.
Berdasarkan  teori-teori  yang  telah  dijelaskan sebelumnya, dapat ditentukan empat hipotesis sebagai berikut, yang ditunjukan pada Gambar 1 :
H1:  Harga berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan  pembelian smartphone merek Samsung
H2:  Kualitas produk berpengaruh positif signifikan terhadap  keputusan  pembelian smartphone merek Samsung
H3:  Citra  merek  berpengaruh  positif  signifikan terhadap  keputusan  pembelian smartphone merek Samsung
H4: Promosi berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan  pembelian smartphone merek Samsung Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) pengaruh dari harga, kualitas produk, citra merek dan promosi secara simultan terhadap keputusan pembelian smartphone merek Samsung, (2) Pengaruh secara parsial dari harga, kualitas produk, citra merek, promosi  terhadap  keputusan  pembelian smartphone merek  Samsung  (3)  Saran  apa  yang  dapat  diberikan bagi  perusahaan  Samsung  guna  meningkatkan posisinya di pasar smartphone Indonesia.
2. Metode Penelitian
2.1 Regresi Logistik
Penelitian  ini  menggunakan  regresi  logistik dalam pengolahan datanya karena aspek yang menjadi pertanyaan  utama  dari  kuesioner  adalah  apakah responden  akan  membeli  atau  tidak  membeli smartphone merek  Samsung.  Untuk  meneliti  aspek dengan  dua  jawaban  seperti  itu  dapat  menggunakan analisis regresi logistik.
Regresi  logistik  biner  adalah  metode  untuk analisis data yang digunakan untuk mencari hubungan antara  variabel  independen  terhadap  dependen,  di mana  variabel  dependen  berupa  kategori,  dalam regresi logistik biner kategorinya ada 2, yaitu 0 dan 1. Model  regresi  logistik  pada  variabel  prediktor  yaitu x1, x2, xp dinyatakan sebagai berikut:
𝜋 ( 𝑥 ) = exp(β0 + β1X1 +⋯+ βpXp) 1 + exp(β0 + β1X1 +⋯+ βpXp ) (1)
Keterangan: 𝛽 0 : Intercept 𝛽 1 : Koefisien variabel parameter xj (j=1,2,…,p)
p  : Banyaknya variabel prediktor

## 1) Uji Serentak
Uji  serentak  dilakukan  untuk  mengetahui signifikansi  parameter  β  terhadap  variabel  dependen secara  keseluruhan.  Pengujian  dilakukan  dengan menggunakan likelihood ratio test . Hipotesis dari uji serentak sebagai berikut:
𝐻 0 : β1 = β 2 =….= βp = 0 𝐻 1 : minimal terdapat satu βj ≠ 0 ; dengan j = 1,2,…,p
Gambar 1. Model Konseptual
Harga Kualitas produk Citra Merek Promosi Keputusan Pembelian H1 H2 H3 H4
Taraf signifikan sebesar α. Daerah penolakan adalah Tolak H0 jika, G 2 > 𝑥 2 (α, df) atau sig < α
𝐺 2 = −2 𝑙𝑛 𝐿 0 𝐿 1 (2)
Keterangan: G   = Likelihood ratio test 𝐿 0 = Likelihood untuk  model  yang semua  parameter sama dengan nol 𝐿 1 = Likelihood untuk model lengkap 2) Uji Parsial
Uji parsial digunakan untuk menguji pengaruh setiap β secara parsial. Hasil pengujian secara parsial akan  menunjukkan  suatu  variabel  independen berpengaruh  atau  tidak  terhadap  variabel  dependen dan layak atau tidak masuk ke dalam model. Pengujian parsial  dilakukan  menggunakan  Uji  Wald  dengan hipotesis sebagai berikut:
𝐻 0 : βj = 0 𝐻 1 : βj ≠ 0 ; dengan j = 1,2,…,p Taraf signifikan sebesar α. Daerah penolakan adalah Tolak H0 jika W 2 > 𝑥 2 (α, df) atau sig < α
Statistik uji:
𝑊 2 = 𝛽 𝑗 2 𝑆𝐸 (𝛽 𝑗 ) 2 (3)

## 3) Estimasi Parameter
Metode  umum  estimasi  parameter  yang digunakan  dalam  regresi  logistik  adalah Maximum Likelihood  Estimation .  MLE  digunakan  untuk memaksimalkan nilai fungsi likelihood dan mensyaratkan  bahwa  data  harus  mengikuti  distribusi tertentu.  Regresi  logistik  dapat  ditentukan  fungsi likelihood nya  karena  setiap  pengamatan  mengikuti distribusi  Bernoulli.  Berikut  fungsi likelihood dari gabungan setiap pasangan: Statistik uji:
Ɩ( 𝛽̂ ) = 𝛱 𝑖=1 𝑛 f(x i ) = 𝛱 𝑖=1 𝑛 𝜋(𝑥 𝑖 ) 𝑦𝑖 (1- 𝜋(𝑥 𝑖 )) 1−𝑦𝑖 (4)
Dimana
L( 𝛽̂ ) = Ʃ 𝑗=0 𝑝 [ Ʃ 𝑖=1 𝑛 𝑦 𝑖 𝑥 𝑖𝑗 ] 𝛽̂ 𝑗 − Ʃ 𝑖=1 𝑛 𝑙𝑛 ( 1 + 𝑒𝑥𝑝 (Ʃ 𝑗=0 𝑝 𝛽̂ 𝑗 𝑥 𝑖𝑗 )] (5)

## 4) Uji Kesesuaian Model
Untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  bebas terhadap variabel tidak bebas secara bersama-sama di dalam  model  menggunakan  Uji  Hosmer and Lemeshow dengan hipotesis sebagai berikut: 𝐻 0 : βj = 0 𝐻 1 : βj ≠ 0; dengan 𝑗 = 1,2,…, 𝑝 Taraf signifikan sebesar α. Daerah penolakan adalah Tolak H0 jika, sig < α dan 𝐶 ̑ > 𝑥 2 ( 𝛼 , 𝑑 f)
Statistik uji:
Ĉ =   Ʃ 𝑗=1 𝑗 𝑜 𝑗 −𝑛′ 𝑗 𝜋 ̅ 𝑗 2 𝑛 ′ 𝑗 𝜋 ̅ 𝑗 (1−𝜋 ̅ 𝑗 ) (6)
Keterangan:
𝑗 :  Jumlah  grup  (Kombinasi  kategori  dalam  model serentak)
𝑛 ’ 𝑗 :  Total pengamatan dalam grup ke-j 𝑜𝑗 :  Observasi pada grup ke-j 𝜋̅ 𝑗 :  Rata-rata taksiran peluang

## 5) Odds Ratio
Interpretasi  terhadap  koefisien  parameter  ini dilakukan agar dapat menentukan kecenderungan atau hubungan  fungsional  antara  variabel  independen dengan variabel dependen dan menunjukkan pengaruh perubahan  nilai  pada  variabel  yang  bersangkutan. Besaran yang digunakan adalah Odds ratio atau 𝑒 𝛽 dan dinyatakan  dengan 𝛹 .  Nilai  odds  ratio  dihitung menggunakan rumus berikut: 𝜓 = exp ( 𝛽̂ 1 )  (7)

## 6) Ketepatan Klasifikasi
Prosedur klasifikasi adalah suatu evaluasi yang bertujuan  agar  dapat  melihat  peluang  kesalahan klasifikasi  yang  dilakukan  oleh  suatu  fungsi klasifikasi.  Untuk  mendapatkan  klasifikasi  yang optimal, dan lebih spesifik diuji dengan menggunakan Sensitivity dan Specificity serta dilanjutkan mengevaluasi  performansi  model  klasifikasi  dengan G-mean . Berikut rumus yang digunakan:
𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦 = 𝑛11 𝑛11+𝑛12 𝑥 100% (8)
𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑦 = 𝑛22 𝑛22+𝑛21 𝑥 100% (9)
𝐺 − 𝑚𝑒𝑎𝑛 =   √𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦 𝑥 𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑦 (10)

## 2.2 Teknik Pengumpulan Data
Data yang akan dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data primer. Data primer adalah data yang diperoleh  langsung  dari  responden  tanpa  melalui perantara. Informasi diperoleh dari responden dengan menggunakan  kuesioner,  yang  disebarkan  melalui Whatsapp dengan bentuk kuesioner dari Google Form.

## 2.3 Populasi Dan Sampel
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  pengguna smartphone Samsung  di  Indonesia.  Sampel  dari penelitian  ini  adalah  pengguna smartphone Samsung di  Jakarta  karena  pengguna smartphone di  Jakarta merupakan  pengguna smartphone terbanyak  pertama di  Indonesia.  Berdasarkan  metode  analisis  yang digunakan,  yaitu  regresi  logistik,  jumlah  minimal sampel  yang  dibutuhkan  berdasarkan  teori  dari  Hair dkk. (2014) bahwa minimal observasi adalah 10 kali per  parameter.  Sehingga  dengan  20  parameter  yang digunakan  dalam  penelitian  ini,  maka  diperoleh jumlah minimal sampel adalah 200 sampel.

## 2.4 Variabel Penelitian
Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  variabel  independen  dan  variabel dependen. Variabel independen terdiri harga, kualitas produk, dan citra merek. Kemudian variabel dependen yang  akan  diteliti  dalam  penelitian  ini  adalah
keputusan  pembelian.    Variabel  independen  yang digunakan  di  dalam  penelitian  ini  dijelaskan  pada Tabel  1 .  Skala  interval  yang  digunakan  dalam pengukuran  indikator  dari  setiap  variabel  prediktor adalah sebagai berikut:
1 = Sangat tidak setuju
2 = Tidak setuju
3 = Netral
4 = Setuju
5 = Sangat setuju
Variabel  dependen  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  keputusan  seseorang  dalam melakukan  pembelian  dengan  skala  pengukuran nominal.  Berikut  merupakan  keterangan  dari  skala nominal yang digunakan:
1 = Melakukan pembelian 0 = Tidak melakukan pembelian
Angka yang akan diolah di dalam SPSS dari masing- masing variabel X adalah jumlah jawaban responden dari setiap item indikator untuk variabel tersebut.

## 2.5 Uji Validitas Dan Reliabilitas Uji Validitas
Uji validitas adalah ukuran yang menunjukkan validitas  dan  tingkat  validitas  dan  keberlakuan  data. Tingkat  signifikansi  uji  validitas  adalah  0,05.  Jika  r hitung  >  r  tabel  cara  membacanya  maka  dianggap valid  dan  sebaliknya.  Cara  menentukan  besar  nilai  r tabel  adalah  r  tabel  =  df  (N-2)  dengan  sampel  yang diteliti 200 responden, maka r tabelnya adalah 0,1166.

## Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas adalah keandalan alat ukur yang mengukur kuesioner dan memiliki sifat variabel atau indikator  struktural.  Suatu  instrumen  penelitian dikatakan  dapat  diandalkan  ( reliable )  apabila nilai Cronbach’s Alpha > 0,60 Ghozali (2016). Maka dari  itu,  kriteria  pengambilan  keputusan  dalam  uji reliabilitas adalah sebagai berikut:
• Apabila nilai Cronbach’s Alpha > 0,60, maka item pertanyaan  dalam  kuesioner  dapat
diandalkan ( reliable ).
• Apabila nilai Cronbach’s Alpha < 0,60, maka item pertanyaan  dalam  kuesioner  tidak dapat diandalkan ( not reliable ).

## 2.6 Tahapan Pengolahan Data
Metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis penelitian  ini  adalah  melakukan  analisis  regresi logistik  biner  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi keputusan pembelian dengan langkah- langkah sebagai berikut:
a. Melakukan  uji  signifikansi  parameter  secara serentak dan menghitung pengaruh simultan
b. Melakukan  uji  secara  parsial  dan  menghitung estimasi parameter
c. Menghitung nilai Odds Ratio
d. Melakukan uji kesesuaian model
e. Menentukan ketepatan klasifikasi

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Uji Validitas dan Reliabilitas
Hasil uji validitas dan reliabilitas dapat dilihat pada Tabel 2 .
Tabel 1. Variabel Penelitian
Variabel/ Indikator Sumber X1 Harga (Amilia & Nst, 2017) X11 Keterjangkauan harga X12 Kesesuaian harga dengan manfaat X13 Kesesuaian harga dengan kualitas X14 Harga sesuai dengan kemampuan/daya saing harga X2 Kualitas Produk (Amilia & Nst, 2017) X21 Kinerja X22 Daya tahan X23 Kesesuaian dengan spesifikasi X24 Kelengkapan (fitur) X25 Reliabilitas X26 Estetika X27 Perceived quality X28 Serviceability X3 Citra Merek (Amilia & Nst, 2017) X31 Atribut produk X32 Keuntungan Konsumen X33 Kepribadian Merek X4 Promosi (Prilano & Sudarso, 2020) X41 Periklanan X42 Promosi penjualan X43 Penjualan personal X44 Hubungan masyarakat X45 Penjualan langsung
Berdasarkan Tabel  2 dapat  disimpulkan  bahwa keseluruhan  item  instrumen  penelitian  valid  dan reliabel untuk dijadikan instrumen penelitian sehingga instrumen penelitian dapat digunakan.

## 3.2 Analisis Regresi Logistik Secara Serentak
Analisis  regresi  logistik  secara  serentak  ini dilakukan  untuk  mengetahui  signifikansi  seluruh variabel  independen  terhadap  variabel  dependen. Berdasarkan Tabel  3 ,  dapat  dilihat  bahwa  hasil Omnibus  test  of  model  coefficients ,  nilai  signifikansi model  lebih  kecil  dari  nilai  taraf  nyata  alpha  =  0,05 (0,000  <  0,05).  Hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen. Berdasarkan Tabel 4 Nilai Nagelkerke R Square yaitu 0,332 maka berkesimpulan sumbangan pengaruh variabel independen  terhadap  variabel  dependen  secara bersama-sama (simultan) sebesar 33,2%.

## 3.3 Analisis Regresi Logistik Secara Parsial
Setelah analisis regresi logistik secara serentak dilakukan,  maka  untuk mengetahui  adanya  pengaruh
dari  masing-masing  variabel  prediktor  terhadap variabel respon maka dilakukan regresi logistik secara parsial. Kriteria pengujian adalah jika Nilai sig < 0,05 berkesimpulan berpengaruh secara parsial.
Berdasarkan hasil pengujian terhadap masing- masing  variabel  independen  yang  ditunjukkan  pada Tabel 5 dapat diuraikan sebagai berikut:
1. Pengaruh  Harga  (X1)  terhadap  Keputusan Pembelian
Berdasarkan  hasil  Uji  Wald  untuk  variabel  X1 pada Tabel 5 diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,327  >  0,05  (Taraf  Nyata  5%)  yang  artinya harga  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap keputusan pembelian maka H1 ditolak.
2. Pengaruh  Kualitas  produk  (X2)  terhadap Keputusan Pembelian
Berdasarkan  hasil  Uji  Wald  untuk  variabel  X2 pada Tabel 5 diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,018  <  0,05  (Taraf  Nyata  5%)  dan  nilai konstanta B positif yang artinya kualitas produk memiliki  pengaruh  positif  signifikan  terhadap keputusan pembelian maka H2 diterima.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Item R hitung R tabel Keterangan Cronbach alpha Keterangan X11 0,596 0,1166 Valid 0,716 Reliabel X12 0,761 Valid X13 0,851 Valid X14 0,738 Valid X21 0,654 Valid 0,803 Reliabel X22 0,699 Valid X23 0,656 Valid X24 0,699 Valid X25 0,810 Valid X26 0,776 Valid X27 0,448 Valid X28 0,656 Valid X31 0,854 Valid 0,824 Reliabel X32 0,861 Valid X33 0,867 Valid X41 0,816 Valid 0,789 Reliabel X42 0,781 Valid X43 0,693 Valid X44 0,647 Valid X45 0,817 Valid Tabel 3. Uji Serentak Chi-square df Sig. 55,934 4 0,000 Tabel 4. Pengaruh Simultan -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 209,692 0,244 0,332 Tabel 5. Uji Parsial dan Estimasi Parameter Variabel B Wald df Sig Harga (X1) 0,075 0,963 1 0,327 Kualitas Produk (X2) 0,122 5,604 1 0,018 Citra Merek (X3) 0,244 4,528 1 0,033 Promosi (X4) 0,132 2,696 1 0,101 Konstanta -9,354 22,177 1 0,000
3. Pengaruh Citra merek (X3) terhadap Keputusan Pembelian
Berdasarkan  hasil  Uji  Wald  untuk  variabel  X3 pada Tabel 5 diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,033  <  0,05  (Taraf  Nyata  5%)  dan  nilai konstanta  B  positif  yang  artinya  citra  merek memiliki  pengaruh  positif  signifikan  terhadap keputusan pembelian maka H3 diterima.
4. Pengaruh  Promosi  (X4)  terhadap  Keputusan Pembelian Berdasarkan  hasil  Uji  Wald  untuk  variabel  X4 pada Tabel 5 diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,101  >  0,05  (Taraf  Nyata  5%)  yang  artinya promosi  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap keputusan pembelian maka H4 ditolak.
5. Berdasarkan Tabel 5 terlihat bahwa pada kolom B  baris  paling  bawah  menunjukkan  konstanta dan  baris  di  atasnya  menunjukkan  koefisien variabel  independen.  Karena  hanya  X2  dan  X3 yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  Y,  maka persamaan regresi logit yang disusun berdasarkan tabel di atas adalah sebagai berikut:
Y (x) = -9,354 + 0,122X2 + 0,244X3
3.4 Odds Ratio Pada Tabel 6 yaitu nilai Odds Ratio memiliki arti  kualitas  produk  memiliki  pengaruh  positif terhadap keputusan pembelian dan ketika nilai kualitas produk  bertambah,  maka  peluang  konsumen  untuk membeli smartphone merek Samsung akan meningkat sebesar  1,130.    Kemudian  citra  merek  memiliki pengaruh  positif  terhadap  keputusan  pembelian  dan ketika nilai kualitas produk bertambah, maka peluang konsumen  untuk  membeli smartphone merek Samsung akan meningkat sebesar 1,277.

## 3.5 Kesesuaian Model
Berdasarkan Tabel 7 dapat dilihat bahwa nilai signifikansi  model  lebih  besar  dari  taraf  nyata  0,05 (0,074 > 0,05) sehingga dapat dikatakan bahwa model
tersebut telah sesuai atau layak untuk digunakan dalam analisis.

## 3.6 Ketepatan Klasifikasi
Ketepatan klasifikasi dilakukan setelah diperoleh  model  regresi  logistik  biner  dan  bertujuan untuk  melihat  peluang  kesalahan  klasifikasi  yang dilakukan  oleh  suatu  fungsi  klasifikasi.  Ketepatan klasifikasi  dari  model  yang  telah  terbentuk ditunjukkan pada Tabel 8 . Berdasarkan Tabel 8 dapat dilihat bahwa hasil pendugaan dapat mengklasifikasikan  konsumen  yang tidak melakukan pembelian smartphone merek Samsung sebesar 55,3% dan konsumen yang melakukan pembelian smartphone merek  Samsung  sebesar  88,7%.  Secara keseluruhan diperoleh ketepatan klasifikasi keputusan pembelian  pada  penelitian  ini  sebesar  76%  yang berarti  model  dapat  memberikan  klasifikasi  secara tepat 76% dari total observasi.

## 3.7 Pembahasan
Berdasarkan  hasil  dari  pengolahan  data, diperoleh informasi bahwa secara simultan (bersama- sama)  faktor  harga,  kualitas  produk,  citra  merek  dan promosi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan  pembelian smartphone merek  Samsung. Kemudian  secara  parsial,  kualitas  produk  dan  citra merek  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  keputusan  pembelian smartphone merek Samsung.
Hasil  secara  parsial  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian dari Muliasari (2019) Rihayana dkk (2022) Jodi  dkk  (2022)  yang  memberikan  hasil  bahwa kualitas  produk  berpengaruh  signifikan  terhadap keputusan  pembelian.  Kemudian  penelitian  dari Rihayana  dkk  (2022)  juga  memberikan  hasil  bahwa citra merek berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
Menurut  Jodi  dkk  (2022)  apabila  produk memiliki  kualitas  yang  baik,  maka  akan  membuat pelanggan  merasa  puas  dengan  produk  tersebut  dan akan  membuat  pelanggan  setia  terhadap  produk
Tabel 6. Odds Ratio Variabel Odds Ratio X2 Kualitas Produk 1,130 X3 Citra Merek 1,277 Tabel 7. Kesesuaian Model Chi-square df Sig 14,317 8 0,074 Tabel 8. Ketepatan Klasifikasi
Observasi
Predicted
Y
Persentase Tidak melakukan pembelian Melakukan pembelian Tidak melakukan pembelian 42 34 55,3 Melakukan pembelian 14 110 88,7 Ketepatan klasifikasi 76
tersebut,  sehingga  apabila  pelanggan  harus  membeli smartphone di  masa  yang  akan  datang,  maka pelanggan tersebut akan membeli smartphone dengan merek yang sama. Peningkatan kualitas produk dapat dilakukan  dengan  meningkatkan  indikator-indikator kualitas  produk,  yaitu performance (kinerja), d urability (daya tahan), c onformance to Specifications (kesesuaian  dengan  spesifikasi),  kelengkapan  (fitur atau ciri-ciri tambahan), r eliability (reliabilitas), yaitu e sthetics (estetika), perceived quality, serta serviceability .  Salah  satu  contoh  nyata  peningkatan kualitas  produk  dapat  dilakukan  dengan  menambah fitur-fitur  canggih  di  produk,  seperti  peningkatan kualitas kamera dengan megapixel yang tinggi.
Menurut  Aaker  dalam  Yusuf  (2021)  dalam konsep citra merek, ketika kita memikirkan hubungan merek, situasi bisnis merek, citra merek menjadi dasar untuk mencapai kinerja yang lebih baik. Citra merek ini  memainkan  peran  penting  dalam  penilaian konsumen  dan  keputusan  pemasaran  strategis  terkait dengan menargetkan pasar tertentu. Ini semua terjadi karena perasaan yang terbentuk di pikiran pelanggan. Sebagai elemen kunci dalam manajemen merek yang sukses, citra merek berkontribusi pada ekuitas merek secara  keseluruhan.  Peningkatan  citra  merek  dapat dilakukan  dengan  meningkatkan  indikator-indikator dari  citra  merek,  yaitu  atribut  produk  ( product attribute ), keuntungan konsumen ( consumer benefits ), dan kepribadian merek ( brand personality ). Salah satu upaya  nyata  untuk  meningkatkan  kepribadian  merek adalah  dengan  menggunakan brand  ambassador . Samsung  dapat  menjadikan  artis  atau  selebgram ternama untuk meningkatkan citra mereknya di mata masyarakat.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  analisis  regresi  logistik  biner dapat disimpulkan bahwa harga, kualitas produk, citra merek  dan  promosi  secara  simultan  atau  bersama- sama  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap keputusan  pembelian smartphone merek  Samsung. Secara  parsial,  kualitas  produk  dan  citra  merek memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan terhadap  keputusan  pembelian smartphone merek Samsung.
Perusahaan Samsung
dapat lebih
memperhatikan kualitas produknya, misalkan dengan menambah  fitur-fitur  canggih  di  produknya,  karena dengan kualitas produk yang baik dapat meningkatkan pangsa  pasar  dan  penjualan smartphone merek Samsung  di  Indonesia.  Perusahaan  Samsung  dapat menggandeng  artis  atau  selebgram  ternama  untuk meningkatkan citra mereknya di mata pelanggan.

## 5. Daftar Pustaka
Amilia, S., & Nst, M. O. A. (2017). Pengaruh Citra Merek,  Harga,  dan  Kualitas  Produk  terhadap
Keputusan  Pembelian  Handphone  Merek Xiaomi di Kota Langsa. JURNAL MANAJEMEN  DAN  KEUANGAN,  VOL.6, NO.1, MEI 2017 (Vol. 6, Nomor 1). Grace  Haque,  M.  (2020).  PENGARUH  KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP
KEPUTUSAN  PEMBELIAN  PADA  PT. BERLIAN  MULTITAMA  DI  JAKARTA. E- MABIS:  JURNAL  EKONOMI  MANAJEMEN DAN BISNIS , 21 (1).
Hair, J. F., Black Barry J Babin, W. C., & Anderson, R. E. (2014). Overview of Multivariate Methods . IDC. (2023, Agustus 11). https://www-idc- com.translate.goog/promo/smartphone-market- share?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=id&_x_tr_hl=id
&_x_tr_pto=tc .
https://www-idc- com.translate.goog/about?_x_tr_sl=en&_x_tr_t l=id&_x_tr_hl=id&_x_tr_pto=tc Jemadu,  L.  (2022,  Desember  16). Merek-merek  HP yang Tidak Dijual di Indonesia Meski Beken di Dunia .
https://www.suara.com/tekno/2022/12/16/0008 36/merek-merek-hp-yang-tidak-dijual-di- indonesia-meski-beken-di- dunia#:~:text=Di%20Indonesia%20Lenovo%2 0dan%20Motorola,murah%20yang%20juga%2 0asal%20China.
Jodi,  I.,  Nyoman  Kusuma  Putra,  B.,  Made  Surya Prayoga,  I.,  &  Santana  Putra  Adiyadnya,  M. (2022).  Impact  of  Product  Quality,  Price,  and Promotion  on  Purchase  Decision  of  Dinda Fashion  Products  in  Denpasar. Budapest
International  Research  and  Critics  Institute-
Journal
(BIRCI-Journal) . https://doi.org/10.33258/birci.v5i2.5127
Limpo, L., Rahim, A., & Hamzah, H. (2018). Effect of Product  Quality,  Price,  and  Promotion  to Purchase  Decision. International  Journal  on Advanced  Science,  Education,  and  Religion , 1 (1), 9–22. https://doi.org/10.33648/ijoaser.v1i1.2
Muliasari,  D.  (2019).  THE  EFFECT  OF PRODUCT PRICE  AND  PRODUCT  QUALITY  ON PURCHASING DECISIONS FOR SAMSUNG BRAND HANDPHONES AMONG STIE AAS SURAKARTA  STUDENTS. Business  and Accounting Research (IJEBAR) Peer Reviewed- International  Journal , 3 .  https://jurnal.stie- aas.ac.id/index.php/IJEBAR
Prasetyono, A. S., Suyono, J., Artaya, P., & Faviandhi, Q.  (2021).  The  Impact of  Promotion  and Price on Purchase Decision Consumers at Marketplace  Shopee. International  Journal  of Integrated  Education,  Engineering  Business . https://doi.org/https://doi.org/10.29138/ijieeb.v 4i2.1611
Prilano,  K.,  &  Sudarso,  A.  (2020).  Pengaruh  Harga, Keamanan  dan  Promosi  Terhadap  Keputusan Pembelian  Toko  Online  Lazada. Journal  of Business and Economics Research (JBE) , 1 (1), 1–10.
Rihayana, I. G., Putra Salain, P. P., Eka Rismawan, P. A.,  &  Mega  Antari,  N.  K.  (2022).  THE INFLUENCE  OF  BRAND  IMAGE,  AND PRODUCT  QUALITY  ON  PURCHASE DECISION. International  Journal  of  Business Management  and  Economic  Review , 04 (06), 342–350. https://doi.org/10.35409/ijbmer.2021.3345
Santika,  E.  F.  (2023,  Maret  14). Sederet  Merek Handphone  yang  Paling  Sering  Digunakan Warga RI, Ada Milikmu?
Sari,  R.  M.,  &  Prihartono,  P.  (2021).  PENGARUH HARGA DAN KUALITAS PRODUK
TERHADAP  KEPUTUSAN  PEMBELIAN
(SURVEY  PELANGGAN  PRODUK  SPREI
RISE). JIMEA | Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) , 5 (3). Sjukun,  Supardin,  L.,  &  Taufik,  Y.  (2022). PENANOMICS:  INTERNATIONAL  JOURNAL OF  ECONOMICS  THE  EFFECT  OF  PRICE AND PROMOTION ON PURCHASE DECISION  AT  BAKPIA  KURNIA  SARI . https://doi.org/https://doi.org/10.56107/penano mics.v1i2.31 Syahtidar,  N.,  &  Edo  Siregar,  M.  S.  (2022). ANALYZING FACTORS AFFECTING PURCHASE DECISION ON SHOPEE USERS IN  BEKASI. Interdisciplinary  Social  Studies International Journal Labs . https://iss.internationaljournallabs.com/index.p hp/iss
Yusuf, A. (2021). The Influence of Product Innovation and  Brand  Image  on  Customer  Purchase Decision  on  Oppo  Smartphone  Products  in South  Tangerang  City. Budapest  International Research and Critics Institute (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences , 4 (1), 472–481. https://doi.org/10.33258/birci.v4i1.1629