Submitted : 21 October 2022, Accepted : 1 November 2022, Published : 11 November 2022 Copyright © 2022 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej
Clusterization Analysis: Sustainable Eco-Tourism Strategy in Central Maluku Regency

## Analisis Clusterisasi: Strategi Ekowisata Berkelanjutan Di Kabupaten Maluku Tengah
Josef R.Pattiruhu 1* , Aisah Asnawi 2 , Lussi R. Loppies 3 Universitas Pattimura 1,2,3 cheasnawi@gmail.com 2
* Corresponding Author

## ABSTRACT
Each district in Maluku has a different uniqueness of ecotourism, so this potential is extraordinary if it can be developed properly. The tourism industry in Indonesia has grown very rapidly in the last decade. Various types of tourism have sprung up and led to the preferences of each tourist. The segmentation of tourists  is  getting  narrower,  and  there  are  also  many  enthusiasts  for  each  type  of  tourism,  so  this impacts  very  specific  tourist  destinations.  In  this  study,  the  clustering  of  ecotourism  destinations  was divided into three aspects: economic, social, and environmental. These three aspects are the foundation for  ecotourism  destinations  around  the  world.  This  study  used  K-Means  clustering  analysis.  K-means clustering is a non-hierarchical cluster analysis method that seeks to partition existing objects into one or more  clusters  or  groups  of  objects  based  on  their  characteristics  so  that  objects  with  the  same characteristics  are  grouped  in  the  same  cluster,  and  objects  that  have  different  characteristics  are grouped  into  other  clusters.  The  respondents  in  this  study  were  120  tourists  who  visited  six predetermined destinations.  Based on the study results, it is known that the tourist destination included in the strong economic aspect is Liang Hunimua beach. In contrast, the strong category from the social aspect consists of ecotourism destinations Natsepa Beach, Tulehu Hot Springs, Morea Pond, Larike. and Seven Island. The environmental aspects of the strong category consist of ecotourism destinations Morea Larike Pond, Pulau Tujuh and Sawai Marine Park.
Keywords : Ecotourism, Social Aspects, Economic Aspects, Environmental Aspects

## ABSTRAK
Masing-masing kabupaten di Maluku memiliki keunikan ekowisata yang berbeda, sehingga potensi ini sangat  luar  biasa  jika  dapat  dikembangkan  dengan  baik.  Industri  pariwisata  di  Indonesia  berkembang sangat  pesat  pada  dekade  terakhir  ini.  Berbagai  tipe  wisata  bermunculan  dan  mengarah  kepada preferensi masing-masing wisatawan. Segmentasi wisatawan semakin mengerucut dan peminat untuk masing-masing tipe wisata juga sangat banyak, sehingga hal ini berdampak pada destinasi wisata yang sangat  spesifik.  Dalam  penelitian  ini,  klusterisasi  destinasi  ekowisata  dibagi  menjadi  tiga  aspek  yaitu aspek  ekonomi,  aspek  social  dan  aspek  lingkungan.  Ketiga  aspek  ini  menjadi  landasan  bagi  destinasi ekowisata di seluruh dunia. Penelitian ini menggunakan analisis klusterisasi K-Means. K-means clustering merupakan salah satu metode cluster analysis non hirarki yang berusaha untuk mempartisi objek yang ada kedalam satu atau lebih cluster atau kelompok objek berdasarkan karakteristiknya, sehingga objek yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster yang sama dan objek yang mempunyai  karakteristik  yang  berbeda  dikelompokan  ke  dalam  cluster  yang  lain.  Responden  pada penelitian ini adalah 120 wisatawan yang berkunjung ke enam destinasi wisata yang telah ditetapkan. Berdasarkan  hasil  penelitian,  diketahui  bahwa  destinasi  wisata  yang  termasuk  dalam  aspek  ekonomi yang kuat adalah pantai Liang Hunimua, sedangkan kategori kuat dari aspek social terdiri dari destinasi ekowisata Pantai Natsepa, Pemandian Air Panas Tulehu, Kolam Morea, Larike. dan Pulau Tujuh. Aspek lingkungan kategori kuat terdiri atas destinasi ekowisata Kolam Morea Larike, Pulau Tujuh dan Taman Laut Sawai.
Kata Kunci : Ekowisata, Aspek Sosial, Aspek Ekonomi, Aspek Lingkungan

## 1. Pendahuluan
Industri pariwisata berkembang sangat pesat pada dekade terakhir. Berbagai tipe wisata bermunculan  dan  mengarah  kepada  preferensi  masing-masing  wisatawan.  Segmentasi
wisatawan  semakin  mengerucut  dan  peminat  untuk  masing-masing  tipe  wisata  juga  sangat banyak, sehingga hal ini berdampak pada destinasi wisata yang sangat spesifik. (Asnawi, 2021). Dalam beberapa dekade terakhir, meningkatnya minat konsumen untuk mengunjungi destinasi alam yang relatif kurang komersial telah memfasilitasi pertumbuhan ekowisata.(Khanra et al., 2021).
Pengertian ekowisata berkembang dari waktu ke waktu. Namun pengertian ekowisata pada  hakikatnya  merupakan  bentuk  wisata  yang  bertanggungjawab  terhadap  keberlanjutan area  wisata  yang  alami,  memberi  manfaat  ekonomi  kepada  masyarakat  sekitar  dan mempertahankan  kelestarian  budava  bagi  masyarakat  setempat.  (The  Ecotourism  Society, 1990). Atas dasar pengertian ini, bentuk ekowisata pada dasarnya merupakan bentuk gerakan konservasi.  Gerakan  kembali  ke  alam  yang  sekarang  banyak  dicanangkan  oleh  Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM) dan beberapa pakar lingkungan hidup, pada dasarnya merupakan peluang (opportunities) bagi pengembangan ekowisata (ecotourism) di Indonesia.
Ekowisata  merupakan  salah  satu  bentuk  pariwisata  yang  potensial  untuk  menjawab kebutuhan  masyarakat  lokal  (Campbell,  1999).  Sejalan  pendapat  bahwa  ekowisata  sebagai jenis  pariwisata  yang  memiliki  pertumbuhan  luar  biasa  tetapi  menghadapi  tantangan  besar untuk melindungi sumber daya alam dan keberlanjutan destinasi. Lingkungan alam juga diakui sebagai faktor kunci dalam pariwisata.(Smolčić Jurdana, 2009)
Pengembangan industri pariwisata selalu dikaitkan dengan penciptaan lapangan kerja, peningkatan pendapatan rumah tangga, pendapatan devisa serta diversifikasi dan revitalisasi ekonomi pedesaan (WTTC, 2012)
Maluku  memiliki  keanekaragaman  wisata  yang  menonjol  dan  menjadi  perhatian wisatawan.  Selain  wisata  bahari,  keunikan  dan  keistimewaan  ekowisata  menjadi  andalan dalam  menarik  wisatawan  nusantara  maupun  asing.  Masing-masing  kabupaten  di  Maluku memiliki keunikan ekowisata yang berbeda, sehingga potensi ini sangat luar biasa jika dapat dikembangkan dengan baik.
Kota  dan  kabupaten  di  Maluku  saat  ini  memiliki  kebijakan  yang  sangat  responsif terhadap  perkembangan  pariwisata.  Hal  ini  ditunjukkan  melalui  strategi  dan  kebijakan  yang mengarah  pada  penguatan  sektor  pariwisata  sebagai  salah  satu  penyumbang  PAD  di kota/kabupaten.
Daya  tarik  wisata  di  Provinsi  Maluku  tersebar  di  12  gugus  pulau  tercakup  dalam  11 kabupaten/kota  yang  ada  dalam  berbagai  jenis  dan  jumlahnya.  Secara  ringkas  jumlah  daya tarik wisata menurut kabupaten/kota, dapat dilihat melalui tabel di bawah yaitu:
Tabel 1. Jumlah Destinasi Wisata Di Maluku NO LOKASI TAHUN 2016 2017 2018 1 Kota Ambon 93 93 103 2. Kab. Maluku Tengah 116 127 116 3. Kab. Maluku Tenggara 74 74 76 4. Kab. Kepulauan Tanimbar 40 40 40 5. Kab. Kepulauan Aru 50 50 87 6. Kab. Seram Bagian Barat 38 38 124 7. Kab. Seram Bagian Timur 43 43 43 8. Kab. Buru 11 11 50 9. Kab. Buru Selatan 15 15 15 10.   Kab. MBD 35 42 165 11.   Kota Tual 24 25 25 JUMLAH 539 558 844 Sumber: Dinas Pariwisata Provinsi Maluku
Maluku  Tengah  sebagai  salah  satu  kabupaten  di  Maluku  memiliki  berbagai keistimewaan  dengan  berbagai  potensi  yang  dimilikinya.  Keistimewaan  tersebut  tidak  hanya dari  segi  aspek  historis  yang  dimiliknya  tetapi  juga  berbagai  keindahan  alam  serta  keunikan lokal baik tradisi, budaya serta masyarakatnya.
Rencana  Induk  Pariwisata  Provinsi  Maluku  Pendekatan  perencanaan  kepariwisataan didekati  melalui  empat  muatan  aspek  pariwisata  yaitu:  (a)  destinasi  pariwisata;  (b)  industri pariwisata; (c) pemasaran pariwisata; dan (d) kelembagaan pariwisata.  Berdasarkan keempat aspek  ini  maka  dibutuhkan  prioritas  dalam  mengelola  pariwisata  Maluku.  Maluku  tengah adalah salah satu pusat potensial untuk kegiatan ekowisata di Maluku. Meskipun berpotensi tinggi  namun  kabupaten  ini  belum  memaksimalkan  seluruh  potensi  dan  sumber  daya  untuk pengembangan ekowisata dimaksud demi kemajuan daerahnya.
2. Tinjauan Pustaka
Dari  sekian  banyak  jenis  wisata,  Pengembangan  kepariwisataan  di  Indonesia difokuskan kepada 7 minat khusus, yaitu: (1)  wisata  budaya  dan  sejarah;  (2)  wisata  alam dan ekowisata;  (3)  wisata  olah raga  rekreasi  meliputi:  menyelam,  selancar,  kapal  layar, treking  dan  mendaki, golf, bersepeda, dan maraton; (4) wisata kapal pesiar; (5) wisata kuliner dan belanja; (6) wisata kesehatan dan kebugaran; dan (7) wisata konvensi, insentif, pameran dan event. (Paparan Kemenpraf, 2013).

## Pengertian Ekowisata
Definisi ekowisata yang pertama diperkenalkan oleh organisasi The Ecotourism Society (1990) sebagai berikut: Ekowisata adalah suatu bentuk perjalanan wisata ke area alami yang dilakukan  dengan  tujuan  mengkonservasi  lingkungan  dan  melestarikan  kehidupan  dan kesejahteraan penduduk setempat. Semula ekowisata dilakukan oleh wisatawan pecinta alam yang  menginginkan  di  daerah  tujuan  wisata  tetap  utuh  dan  lestari,  di  samping  budaya  dan kesejahteraan masyarakatnya tetap terjaga. Namun dalam perkembangannya ternyata bentuk ekowisata  ini  berkembang  karena  banyak  digemari  oleh  wisatawan.  Wisatawan  ingin berkunjung  ke  area  alami,  yang  dapat  menciptakan  kegiatan  bisnis.  Ekowisata  kemudian didefinisikan sebagai berikut: Ekowisata adalah bentuk baru dari perjalanan bertanggungjawab ke  area  alami  dan  berpetualang  yang  dapat  menciptakan  industri  pariwisata  (Eplerwood, 1999).

## Pariwisata Berkelanjutan
Pengembangan  konsep  berkelanjutan  muncul  pada  tahun  2012  dengan  adanya pertemuan  perwakilan  dari  seluruh  dunia  dalam  United  Nations  Conference  on  Sustainable Development Rio+20 di Rio de Janeiro, Brazil. Dalam pertemuan ini, dihasilkan dokumen yang berfokus  pada  proses  pengembangan  Sustainable  Development  Goals  (SDGs)  untuk membangun  Millenium  Development  Goals  (MDGs)  (Slocum  dan  Kline,  2017).  Dalam konferensi ini, pariwisata ditempatkan sebagai sektor pendukung pembangunan berkelanjutan serta  berperan  penting  dalam  pelestarian  keanekaragaman  hayati,  selain  itu,  juga  berperan dalam penyejahteraan masyarakat lokal. Hal ini muncul seiring dengan banyaknya kerusakan yang  terjadi  di  dunia,  oleh  karena  itu  konsep  berkelanjutan  dijadikan  sebagai  solusi  dari sumber-sumber  masalah.  Pariwisata  merupakan  salah  satu  industri  yang  pertumbuhannya dominan dan memiliki peran yan penting dalam berbagai aspek kehidupan manusia. Pariwisata juga dapak menyumbangkan dampak-dampak negatif yang dapat merugikan, terutama pada aspek lingkungan dan sosial-budaya masyarakat. United Nations World Tourism Organization (UNWTO)  menangkap  isu  ini  dan  menyampaikan  konsep  pariwisata  berkelanjutan.  UNWTO dalam  Slocum  dan  Kline  (2017)  mendefinisikan  pariwisata  berkelanjutan  adalah  sebagai
berikut,  tourism  that  takes  full  account  of  its  current  and  future  economic,  social  and environmental impacts, addressing the needs of visitors, the industry, the environment, and host communities.

## Hipotesis Penelitian
Hipotesis  dalam  penelitian  ini  dapat  dibangun  hipotesis  tentang  wisata  berbasis ekowisata dengan menggunakan analisis klusterisasi:
H1 :  Klusterisasi ekowisata di Maluku Tengah berdasarkan keberlanjutan ekonomi H2 :  Klusterisasi ekowisata di Maluku Tengah berdasarkan keberlanjutan social H3 :  Klusterisasi ekowisata di Maluku Tengah berdasarkan keberlanjutan lingkungan.

## 3. Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan tipe penelitian explanatory atau penjelasan, yaitu penelitian yang bertujuan untuk menjelaskan hubungan antara variabel-variabel penelitian dan menguji hipotesis yang telah dirumuskan sebelumnya. Penelitian ini merupakan suatu penelitian survei dengan  menggunakan  instrumen  yang  didesain  dalam  bentuk  daftar  pertanyaan  (kuesioner) untuk  memperoleh  data  primer  dari  wisatawan  serta  para  pengelola  destinasi  ekowisata  di Maluku Tengah.
Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  wisatawan  yang  berkunjung  ke destinasi  ekowisata  di  Maluku  Tengah.  Dengan  jumlah  reponden 120  orang  wisatawan  yang berkunjung  ke  destinasi  ekowisata  yang  sudah  ditetapkan.  Teknik  pengambilan  sampel menggunakkan  teknik  purposive  sampling,  dengan  menggunakan  kriteria:  1)  Sudah  pernah berkunjung  di  salah  satu  destinasi  ekowisata  di  Maluku  Tengah,  2)  Responden  bukan berdomisili di Maluku Tengah.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Pada  penelitian  ini,  dipilih  enam  destinasi  wisata  untuk  mewakili  ekowisata  Maluku Tengah.  Dasar  pemilihan  lima  destinasi  ini  adalah  melalui  kriteria  ekowisata  yang  merujuk pada Australian Department of Tourism (Black, 1999) yang mendefinisikan ekowisata adalah wisata berbasis pada alam dengan mengikutkan  aspek pendidikan dan interpretasi terhadap lingkungan  alami  dan  budaya  masyarakat  dengan  pengelolaan  kelestarian  ekologis.  Dengan demikian,  ekowisata  bukan  hanya  berorientasi  bisnis  namun  pada  pengelolaan  dan perkembangannya  ada  aspek  social  dan  alam  yang  menjadi  perhatian  pengelola  ekowisata tersebut.  Kriteria  inilah  yang  mendasari  pemilihan  lokasi.  Selain  itu,  terdapat  keterbatasan waktu  dan  biaya  penelitian  sehingga  tidak  memungkinkan  untuk  mengambil  keseluruhan destinasi sebagai sampel penelitian. Teknik Analisa data yang digunaka adalah analisis regresi linear berganda dengan SPSS.

## Hasil Klusterisasi Destinasi Ekowisata

## a. Standarisasi Data
Standarisasi  data  dilakukan  apabila  terdapat  perbedaan  satuan  yang  signifikan diantara  variabel-variabel  yang  diteliti.  Karena  pada  satuan  dari  variabelnya  berbeda  maka dalam  peneltian  ini  standarisasi  data  dilakukan  terlebih  dahulu  dengan  rumus  standarisasi data.
b. Deteksi Outlier
Bedasarkan data penelitian yang telah distandarisasi, jika ada data yang nilainya tidak berada  diantara  ±  2,5  berarti  data  tersebut outlier .  Hasil  pengamatan  terhadap  data  yang outlier dapat dilihat bahwa tidak ada nilai yang melebihi ± 2,5. Maka dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini tidak mengandung outlier .
Untuk mengetahui apakah sampel yang digunakan cukup untuk dianalisis , dapat dilihat dari nilai Kaiser Meyer Olkin (KMO).
H0  : Sampel belum memadai untuk dianalisis lebih lanjut H1  : Sampel sudah memadai untuk dianalisis lebih lanjut.
Tabel 2. Uji KMO and Barlett’s Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .628 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 117.944 Df 15 Sig. .000
Berdasarkan Tabel diatas, uji KMO dan Barlett’s berguna untuk mengetahui kelayakan suatu variabel, apakah dapat di proses lebih lanjt mengguakan teknik analisis cluster ini atau tidak. Caranya dengan melihat nilai KMO MSA. Jika nilai KMO MSA lebih besar dari 0,50 maka teknik analisis cluster dapat dilanjutkan. Berdasarkan Tabel di atas, dapat dilihat bahwa nilai KMO MSA sebesar 0,628 > 0,50 dan nilai Barlett’s Tes of Sphericty (Sig.) 0,000 < 0,05, maka analisis  cluster  dalam  penelitian  ini  dapat  dilanjutkan  karena  sudah  memenuhi  persyaratan pertama.

## Asumsi Multikolinieritas
Untuk  mengetahui  apakah  sampel  yang  digunakan  cukup  untuk  dianalisis  ,  dapat dilihat dari nilai Kaiser Meyer Olkin (KMO).
Tabel 3. Uji Multikolinieritas X1 X2 X3 X4 X5 X6 X1 1 -.186 .683 ** .336 ** -.048 .046 X2 -.186 1 .442 ** -.332 ** -.188 .108 X3 .683 ** .442 ** 1 -.023 -.130 .090 X4 .336 ** -.332 ** -.023 1 -.041 .034 X5 -.048 -.188 -.130 -.041 1 .041 X6 .046 .108 .090 .034 .041 1 Berdasarkan  Tabel  3  menunjukan  untuk  semua  variabel    memiliki  nilai pearson correlation kurang  dari  0,80  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  kasus multikolinieritas dalam variabel penelitian.
1. Analisis Cluster K-Means
a. Klusterisasi Ekowisata di Kabupaten Maluku Tengah Berdasarkan Keberlanjutan Ekonomi
Tabel 4. Initial Cluster Centers Cluster 1 2 X1 67.00 97.00 X2 68.00 87.00 X3 67.00 79.00 X4 35.00 86.00
Berdasarkan  data  tabel  di  atas menunjukan  hasil  proses  sementara  pengelompokan data yang dilakukan karena proses ini baru awal maka perlu dilakukan proses selanjutnya.
Tabel 5. Iteration History a Iteration Change in Cluster Centers 1 2 1 18.915 10.483 2 .000 .000
Berdasarkan Tabel 5 menunjukan bahwa proses iterasi dalam pengelompokan cluster dari  tabel initial dan  menghasilkan  proses  iterasi  sebanyak  2  kali.  Pada  iterasi  1  terdapat
beberapa centeroid yang tidak signifikan dan pada iterasi 2  terjadi centeroid yang signifikan. Jadi, semua cluster sudah terbentuk dan iterasi berhenti pada iterasi 2 .
Tabel 6. Final Cluster Centers Cluster 1 2 X1 60,33 91,00 X2 75,33 80,33 X3 60,33 75,00 X4 49,67 82,33
Tabel 6 menunjukan hasil dari proses akhir dalam clustering yang membentuk cluster sebanyak 2 untuk masing-masing variabel. Variabel pada tabel final cluster centers merupakan hasil untuk nilai standarisasi dengan angka positif memiliki arti bahwa data berada di atas rata- rata total.
Tabel 7. Cluster Kabupaten/Kota yang Terbentuk Cluster Membership Case Number Destinasi ekowisata Cluster Distance 1 Pantai Natsepa 1 11.915 2 Pantai Liang 2 18.184 3 Pemandian Air Panas Tulehu 1 11.062 4 Kolam Morea Larike 1 10.483 5 Pulau Tujuh 1 11.392 6 Taman Laut Sawai 1 9.944
Berdasarkan  Tabel  7  menunjukan  bahwa  terdapat  2  cluster  yang  terbentuk  dalam klasifikasi  ekowisata  di  Kabupaten  Maluku  Tengah  berdasarkan  indikator  keberlanjutan ekonomi.
Tabel 8. Distances between Final Cluster Centers Cluster 1 2 1 47.410 2 47.410
Berdasarkan Tabel 8 Distances between final cluster centers menunjukkan jarak antar kluster,  semakin  besar  nilai/angka  maka  semakin  besar/lebar  jarak  antar  kluster.  Cluster  1 berjarak dengan kluster 2 sebesar 47,410 dan Jarak Cluster 2 dengan Cluster 1 sebesar 47,410. Untuk melihat pengujian tingkat signifikansi antar cluster dan mengetahui perbedaan di setiap cluster, maka perlu dilakukan uji ANOVA. Ketentuan penggunaan angka F dalam analisis cluster ialah  bahwa  semakin  besar  angka  F  hitung  (jika  dilakukan  uji  Hipotesis,  maka  F  hitung  akan lebih besar dari F tabel) dan tingkat signifikansi (sig) < 0,05; maka semakin besar perbedaan antara ketiga cluster yang terbentuk. Berikut merupakan hasil uji Anova sebagai berikut.
Tabel 9. ANOVA Cluster Error F Sig. Mean Square Df Mean Square Df X1 1410.667 1 30.667 4 46.000 .002 X2 37.500 1 137.833 4 10.272 .029 X3 322.667 1 35.167 4 9.175 .039 X4 1600.667 1 100.833 4 15.874 .016
Tabel di atas menunjukkan aturan keputusan sebagai berikut. H 0 = Kedua cluster tidak ada perbedaan yang signifikan H 1 = Kedua cluster ada perbedaan yang signfikan Aturan Keputusan : Tolak Hipotesis Nol (H 0 ) jika nilai p-value <0.05
Berdasarkan  Tabel 9  menunjukan  nilai  p-value  pada  keempat  variabel  yang  digunakan dalam penelitian yaitu variabel Jumlah pengunjung meningkat (X1) sebesar 0,002 , Harga tiket masuk sesuai (X1) sebesar 0,029, Banyak UKM yang di destinasi (X1) sebesar 0,039, Fasilitas untuk  UKM  semakin  baik  (X1)  sebesar  0,016. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  keempat variabel tersebut ada perbedaan yang signifikan karena nilai p-value yang didapat <0.05.
Tabel 10. Number of Cases in each Cluster Cluster 1 5.000 2 1.000 Valid 6.000 Missing .000 Tabel Number of caes in each cluster , memberikan gambaran jumlah tempat destinasi yang masuk ke dalam tiap-tiap kluster. Kluster 1 terdiri atas 5 tempat destinasi, kluster 2 terdiri atas 1 tempat destinasi.
b. Klusterisasi Ekowisata di Kabupaten Maluku Tengah Berdasarkan Keberlanjutan Sosial
Tabel 11. Initial Cluster Centers Cluster 1 2 X1 57.00 98.00 X2 68.00 90.00 X3 98.00 57.00 X4 57.00 98.00
Berdasarkan tabel 11 menunjukan hasil proses sementara pengelompokan data yang dilakukan karena proses ini baru awal maka perlu dilakukan proses selanjutnya.
Tabel 12. Iteration History a Iteration Change in Cluster Centers 1 2 1 12.298 22.031 2 .000 .000
Berdasarkan Tabel 12 menunjukan bahwa proses iterasi dalam pengelompokan cluster dari  tabel  initial  dan  menghasilkan  proses  iterasi  sebanyak  2  kali.  Pada  iterasi  1  terdapat beberapa centeroid yang tidak signifikan dan pada iterasi 2  terjadi centeroid yang signifikan. Jadi, semua cluster sudah terbentuk dan iterasi berhenti pada iterasi 2 .
Tabel 13. Final Cluster Centers Cluster 1 2 X1 62.00 95.50 X2 68.00 87.75 X3 94.00 77.25 X4 67.50 90.00
Berdasarkan  Tabel  13  menunjukan  hasil  dari  proses  akhir  dalam  clustering  yang membentuk cluster sebanyak 2 untuk masing-masing variabel. Variabel pada tabel final cluster centers merupakan hasil untuk nilai standarisasi dengan angka positif memiliki arti bahwa data berada di atas rata-rata total.
Ta bel 14. Cluster Kabupaten/Kota yang Terbentuk Cluster Membership Case Number Destinasi ekowisata Cluster Distance 1 Pantai Natsepa 2 12.298 2 Pantai Liang 1 15.680 3 Pemandian Air Panas Tulehu 2 22.031 4 Kolam Morea Larike 2 10.671 5 Pulau Tujuh 2 12.298 6 Taman Laut Sawai 1 23.181
Berdasarkan  Tabel  14  menunjukan  bahwa  terdapat  2  cluster  yang  terbentuk  dalam klasifikasi ekowisata di Kabupaten Maluku Tengah.
Tabel 15. Distances between Final Cluster Centers Cluster 1 2 1 47.949 2 47.949
Berdasarkan Tabel 15 Distances between final cluster centers menunjukkan jarak antar kluster,  semakin  besar  nilai/angka  maka  semakin  besar/lebar  jarak  antar  kluster.  Cluster  1 berjarak dengan kluster 2 sebesar 47.949 dan Jarak Cluster 2 dengan Cluster 1 sebesar 47.949. Untuk melihat pengujian tingkat signifikansi antar cluster dan mengetahui perbedaan di setiap cluster, maka perlu dilakukan uji ANOVA. Ketentuan penggunaan angka F dalam analisis cluster ialah  bahwa  semakin  besar  angka  F  hitung  (jika  dilakukan  uji  Hipotesis,  maka  F  hitung  akan lebih besar dari F tabel) dan tingkat signifikansi (sig) < 0,05; maka semakin besar perbedaan antara ketiga cluster yang terbentuk. Berikut merupakan hasil uji Anova sebagai berikut.
Tabel 16. ANOVA Cluster Error F Sig. Mean Square Df  Mean Square Df X1 1496.333 1 26.750 4  55.938 .002 X2 520.083 1 62.188 4 8.363 .044 X3 374.083 1 253.188 4 1.477 .029 X4 675.000 1 79.125 4 8.531 .043
Berdasarkan Tabel 16 maka aturan keputusan sebagai berikut.
H 0 = Kedua cluster tidak ada perbedaan yang signifikan H 1 = Kedua cluster ada perbedaan yang signfikan Aturan Keputusan : Tolak Hipotesis Nol (H 0 ) jika nilai p-value <0.05 Berdasarkan  Tabel  16,  menunjukan  nilai  p-value  pada  keempat  variabel  yang digunakan  dalam  penelitian  yaitu  variabel  keamanan  destinasi  terjamin  (X1)  sebesar  0,002, Kearifan  lokal  masyarakat  terjaga  dengan  baik  (X2)  sebesar  0,044,  Kenyamanan  di  destinasi baik  (X3)  sebesar  0,029 , Masyarakat  dan  pemerintah  mendukung  destinasi  ekowisata  (X4) sebesar 0,043. Sehingga dapat disimpulkan bahwa keempat variabel tersebut ada perbedaan yang signifikan karena nilai p-value yang didapat <0.05.
Tabel 17. Number of Cases in each Cluster Cluster 1 2.000 2 4.000 Valid 6.000 Missing .000 Tabel 17 di atas menunjukkan, Number of caes in each cluster , memberikan gambaran jumlah tempat ekowisata yang masuk ke dalam tiap-tiap kluster. Kluster 1 terdiri atas 2 tempat destinasi, kluster 2 terdiri atas 4 tempat ekowisata.
c. Klusterisasi  Ekowisata  di  Kabupaten  Maluku  Tengah  Berdasarkan  Keberlanjutan Lingkungan
Tabel 18. Initial Cluster Centers Cluster 1 2 3 X1 67.00 98.00 98.00 X2 87.00 46.00 89.00 X3 97.00 89.00 57.00 X4 90.00 68.00 46.00 X5 90.00 78.00 46.00
Berdasarkan Tabel 18 menunjukan hasil proses sementara pengelompokan data yang dilakukan karena proses ini baru awal maka perlu dilakukan proses selanjutnya.
Tabel 19. Iteration History a Iteration Change in Cluster Centers 1 2 3 1 15.794 .000 .000 2 .000 .000 .000
Berdasarkan Tabel 19 menunjukan bahwa proses iterasi dalam pengelompokan cluster dari  tabel  initial  dan  menghasilkan  proses  iterasi  sebanyak  2  kali.  Pada  iterasi  1  terdapat beberapa centeroid yang tidak signifikan dan pada iterasi 2  terjadi centeroid yang signifikan. Jadi, semua cluster sudah terbentuk dan iterasi berhenti pada iterasi 2 .
Tabel 20. Final Cluster Centers Cluster 1 2 3 X1 75.25 98.00 98.00 X2 80.00 46.00 89.00 X3 90.75 89.00 57.00 X4 80.50 68.00 46.00 X5 88.25 78.00 46.00
Tabel 20 menunjukan hasil dari proses akhir dalam clustering yang membentuk cluster sebanyak 2 untuk masing-masing variabel. Variabel pada tabel final cluster centers merupakan hasil untuk nilai standarisasi dengan angka positif memiliki arti bahwa data berada di atas rata- rata total.
Tabel 21. Cluster Kabupaten/Kota yang Terbentuk Cluster Membership Case Number Destinasi ekowisata Cluster Distance 1 Pantai Natsepa 1 17.491 2 Pantai Liang 1 .000 3 Pemandian Air Panas Tulehu 2 .000 4 Kolam Morea Larike 3 16.626 5 Pulau Tujuh 3 25.049 6 Taman Laut Sawai 3 15.794
Berdasarkan  Tabel  21  menunjukan  bahwa  terdapat  3  cluster  yang  terbentuk  dalam klasifikasi  ekowisata  di  Kabupaten  Maluku  Tengah  berdasarkan  indikator  keberlanjutan lingkungan.
Tabel 22. Distances between Final Cluster Centers Cluster 1 2 3 1 44.022 68.651 2 44.022 66.189 3 68.651 66.189
Berdasarkan Tabel 22 Distances between final cluster centers menunjukkan jarak antar kluster,  semakin  besar  nilai/angka  maka  semakin  besar/lebar  jarak  antar  kluster.  Cluster  1 berjarak dengan kluster 2 sebesar 44.022 dan dengan Cluster 3 sebesar 68.651. Jarak Cluster 2 dengan Cluster 1 sebesar 44.022 dan dengan Cluster 3 sebesar 66.189. Jarak Cluster 3 dengan Cluster  1  sebesar  68.651  dan  dengan  kluster  C  sebesar  66.189.  Untuk  melihat  pengujian tingkat  signifikansi  antar  cluster  dan  mengetahui  perbedaan  di  setiap  cluster,  maka  perlu dilakukan  uji  ANOVA.  Ketentuan  penggunaan  angka  F  dalam  analisis  cluster  ialah  bahwa semakin besar angka F hitung (jika dilakukan uji Hipotesis, maka F hitung akan lebih besar dari F  tabel)  dan  tingkat  signifikansi  (sig)  <  0,05;  maka  semakin  besar  perbedaan  antara  ketiga cluster yang terbentuk. Berikut merupakan hasil uji Anova sebagai berikut.
Tabel 23. ANOVA Cluster Error F Sig. Mean Square df Mean Square Df X1 345.042 2 110.917 3 3.111 .018 X2 566.417 2 82.000 3 6.908 .035 X3 466.042 2 18.917 3 24.637 .014 X4 489.167 2 270.333 3 1.809 .005 X5 715.375 2 4.250 3  168.324 .001
Berdasarkan Tabel 23 maka aturan keputusan sebagai berikut. H 0 = Ketiga cluster tidak ada perbedaan yang signifikan H 1 = Ketiga cluster ada perbedaan yang signfikan Aturan Keputusan : Tolak Hipotesis Nol (H 0 ) jika nilai p-value <0.05 Berdasarkan Tabel 23 menunjukan nilai p-value pada keempat variabel yang digunakan dalam penelitian yaitu variabel Komitmen pengelola memperbaiki fasilitas (X1) sebesar 0,018, Peningkatan  kualitas  destinasi  (X2)  sebesar  0,035,    Pembuangan  sampah  dilakukan  dengan baik  (X3)  sebesar  0,014,  Integritas  pengelola  untuk  melindungi  destinasi  ekowisata  (X4) sebesar 0,005, dan Aktivitas pengunjung membuat kerusakan lingkungan (X5) sebesar 0,001. Sehingga dapat disimpulkan bahwa keempat variabel tersebut ada perbedaan yang signifikan karena nilai p-value yang didapat <0.05.
Tabel 24. Number of Cases in each Cluster Cluster 1 2.000 2 1.000 3 3.000 Valid 6.000 Missing .000 Berdasarkan Tabel 24 Number of caes in each cluster , memberikan gambaran jumlah tempat  destinasi  yang  masuk  ke  dalam  tiap-tiap  kluster.  Kluster  1  terdiri  atas  2  tempat ekowisata,  kluster  2  terdiri  atas  1  tempat  ekowisata  dan  klustar  3  terdiri  atas  3  tempat ekowisata.
5. Penutup

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil dan pembahasan, maka diperoleh kesimpulan yaitu sebagai berikut:
1. Klasterisasi destinasi ekowisata berdasarkan indikator aspek ekonomi terbagi menjadi dua cluster yaitu cluster 1 dengan kategori sedang yang terdiri atas destinasi ekowisata Pantai Natsepa, Pemandian Air Panas Tulehu, Kolam Morea Larike. Pulau Tujuh dan Taman Laut Sawai.  Selanjutnya  cluster  2  dengan  kategori  kuat  yang  terdiri  atas  destinasi  ekowisata Pantai Liang.
2. Klasterisasi  destinasi  ekowisata  berdasarkan indikator  aspek  sosial  terbagi  menjadi  dua cluster yaitu cluster 1 dengan kategori sedang yang terdiri atas destinasi ekowisata Pantai Liang dan Taman Laut Sawai. Selanjutnya  cluster 2 dengan kategori kuat yang terdiri atas destinasi ekowisata Pantai Natsepa, Pemandian Air Panas Tulehu, Kolam Morea, Larike. dan Pulau Tujuh.
3. Klasterisasi  destinasi  ekowisata  berdasarkan indikator  aspek  lingkungan  terbagi  menjadi dua  cluster  yaitu  cluster  1  dengan  kategori  lemah  yang  terdiri  atas  destinasi  ekowisata Pantai Natsepa dan Pantai Liang. Dan untuk cluster 2 dengan kategori sedang terdiri atas destinasi  ekowisata  Pemandian  Air  Panas  Tulehu.  Selanjutnya  untuk  cluster  3  dengan kategori kuat terdiri atas destinasi ekowisata Kolam Morea Larike, Pulau Tujuh dan Taman Laut Sawai.

## Saran
Efektifitas  penggunaan  analisis  klustering  ini  sangat  tinggi  untuk  menilai  potensi masing-masing destinasi ekowisata. Umumnya destinasi di Maluku belum menerapkan analisis klustering  sehingga  belum  dapat  diketahui  kekuatan  dan  kelemahan  dari  masing-masing destinasi  wisata.  Oleh  sebab  itu,  berdasarkan  hasil  analisis  klustering  yang  telah  dilakukan, akan bermanfaat bagi pembuatan kebijakan dan strategi yang tepat untuk penguatan masing- masing destinasi wisata.

## Daftar Pustaka
Campbell, L. (1999). Ecotourism in rural developing communities. Annals of Tourism Research, 26(3), 534–553.
Hadianto, Kusudinato. (1996). Perencanaan Pengembangan Destinasi Pariwisata . Jakarta : UI Press.
Khanra,  S.,  Dhir,  A.,  Kaur,  P.,  &  Mäntymäki,  M.  (2021).  Bibliometric  analysis  and  literature review  of  ecotourism:  Toward  sustainable  development.  Tourism  Management Perspectives, (2020). https://doi.org/10.1016/j.tmp.2020.100777
Mariotti, John L, (1996). The Power of Partnerships. Blackwell Publisser. Massachussets, USA. RIPPAR Provinsi Maluku (Rencana Induk Pariwisata Provinsi Maluku) Spillane, J. (1987). Pariwisata Indonesia Sejarah Dan Prospeknya . Yogyakarta : Kanisius. Suwantoro,  G  (2004). Dasar-dasar  Pariwisata,  Upaya  Pengembangan  Pariwisata  Alternatif. Yogyakarta : Andi.
The  Ecotourism  Society.  (1990),  dalam  Fandeli,  C,  Et  Al.  2000. Pengusahaan  Ekowisata. Yogyakarta : Fahutan UGM – UKSDA DIY. Wahab, (1997). Salah. Pemasaran Pariwisata . Jakarta: Pradnya Paramita,
World  Travel  and  Tourism  Council  [WTTC]  (2012a).  The  Comparative  Economic  Impact  of Travel and Tourism. London: World Travel and Tourism Council.
Yoeti, Oka A. (1996). Pengantar Ilmu Pariwisata . Bandung : Angkasa. Yoeti, Oka A. 2008. Anatomi Pariwisata . Bandung : Angkasa