## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN ANALISIS KEUANGAN PAYBACK PERIODE
Fachri Ayudi Fitrony 1 , Fitri Marisa 2 , Indra Darma Wijaya 3
1 Teknik Informatika , Universitas Widyagama Malang Email : fafaosd24@gmail.com 1 ) , fitrimarisa@widyagama.ac.id 2 ), indra.dharma@gmail.com 3)
ABSTRACT: Keuntungan  dari  hasil  dalam upaya  menjadi  peternak  ikan  air  tawar  ini  memang  sangat  besar disamping  potensi  budidaya  air  tawar  yang  semakin  meningkat,  hal  ini  disebabkan  produksi  sektor  perikanan tangkap  mendekati  "overfishing".  Budidaya  air  tawar  memiliki  beberapa  alternatif  ikan  yang  memiliki  nilai ekonomis  tinggi,  yaitu  ikan  mas,  ikan  mujair,  ikan  lele,  ikan  patin  dan  ikan  gurame.  Ikan  alternatif  ini  memiliki karakteristik  berbeda  untuk  setiap  jenis  budidaya.  Karakteristik  yang  mempengaruhi  proses  budidaya  ikan  air tawar  meliputi: faktor  kesesuaian  air  meliputi:  suhu,  kecerahan,  keasaman  (pH)  dan  luas  kolam  Sementara pemilihan  budidaya  yang  menguntungkan  dapat  dinilai  dari  faktor  keuangan,  yaitu:  PBP  (Pay  Back  Period). Sedangkan  metode  yang  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan,  yaitu  Teknik  Preferensi  Pesanan  dengan Kemiripan  dengan  Solusi  Ideal  (TOPSIS)  sebagai  salah  satu  model  keputusan  yang  dapat  digunakan  untuk memberikan  preferensi  kepada  pembudidaya  ikan,  karena  alternatif  yang  dipilih  tidak  hanya  memiliki  jarak terdekat  dari positif.  solusi  ideal  tetapi  juga  jarak  terpanjang  dari  solusi  negatif  ideal.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan  yang  mempertimbangkan  karakteristik  lingkungan  air  dan payback  period  analisis  keuangan  dapat  membantu  petani  ikan  untuk  menentukan  jenis  budidaya  ikan  air  tawar yang akan dilakukan.
Kata kunci: SPK, Ikan Air Tawar, Periode Payback, TOPSIS.

## 1. PENDAHULUAN
Ikan  merupakan  hewan  yang  hidup  di  air yang merupakan  salah  satu  makanan  yang dibutuhkan manusia. Potensi untuk berwirausaha ternak  ikan pun  semakin  menarik karena budidaya  ikan  air  tawar  memiliki  kenaikan permintaan  dari  kebutuhan  rata-rata  yang  ada pada  saat  ini  oleh  sebab  itu  peningkatan produksi  ikan  air  tawar  perlu  diperhatikan dari seluruh  kualitasnya.  Produksi  perikanan  air tawar rata-rata  didominasi oleh  ikan  Mas, Mujair,  Nila,  Lele,  Patin  dan  Gurame. Keberhasilan suatu budidaya  ikan  air  tawar sangat  ditentukan  oleh  lingkungan  yaitu  tanah dan  air.  Jenis  tanah  sangat  menentukan  faktor keberhasilan budidaya ikan air tawar, jenis tanah yang  baik  untuk  budidaya ikan air tawar  adalah jenis tanah liat atau lempung. Air sebagai media kehidupan  ikan jadi  sebagai  media  keberadaan yang sangat mutlak  diperlukan.  Jumlah  dan kualitas  air  harus  selalu  menjadi  perhatian  agar usaha  budidaya  ikan  air  tawar  bisa  menjadi optimal.
Ada  beberapa  yang  perlu  dipertimbangkan dalam rangka membudidaya ikan air tawar yaitu
parameter  kondisi  air  tempat  budidaya  dan faktor  analisis  keungan.  Untuk  kesesuaian  air, petani budidaya ikan harus mengukur kondisi air tempat  budidaya  dan  untuk  analisis  keuangan adalah  biaya  yang  dikeluarkan  dan  penerimaan dalam  melakukan  usaha.  Analisis  keuangan dipergunakan  karena  faktor-faktor  penilaian investasi  dalam  analisis  biaya  bisa  memberikan pertimbangan  yang  dibutuhkan  dalam  usaha budidaya oleh masyarakat yang ingin membudidayakan  ikan  air  tawar seperti  untung- rugi,  lama  proses  pengembalian  modal  dan usaha  yang  masih  tetap  aman  untuk dilakukan walaupun  tidak  menguntungkan.  Semuanya dipadukan  untuk  mendapatkan  penilaian  yang bisa membantu proses pengambilan keputusan.
Pada  proses  pengambilan  keputusan  sangat dibutuhkan  metode  yang  tepat  yang  bisa digunakan terutama untuk kasus seperti pemilihan budidaya ikan air tawar.
Sistem  pendukung  keputusan  budidaya  ikan air  tawar  ini  dapat  memberikan  informasi mengenai  jenis  ikan  yang  cocok  untuk  di budidayakan  pada  desa  kalipang.  Dalam penelitian  ini  metode  yang  dipergunakan  untuk

## proses pengambilan keputusan adalah Technique
Order  Preference  by  Similarity  To  Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini dipilih alasannya adalah  karena  prinsip  alternatif  terpilih  harus mempunyai  jarak  terdekat  dengan  solusi  ideal positif  dan  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif. Selain  itu  pula  TOPSIS  memiliki  komputasi yang sederhana dan efisien.

## 2. KAJIAN LITERATUR

## 2.1 Penelitian Terdahulu
Pada  penelitian  yang  sebelumnya  penyusun membandingkan dengan jurnal milik (Sudarsono & Dkk  2016).  Sistem  yang  akan  dibangun adalah  memberikan  informasi  mengenai  jenis- jenis  bibit  ikan  air  tawar,  serta  membantu peternak dalam pengambilan keputusan mengenai  bibit  ikan  air  tawar  berdasarkan keadaan  modal,  media  atau  tempat  yang digunakan,  dan kualitas  air  suatu  daerah  yang akan  di  budidayakan.  Metode  yang  digunakan dalam  SPK  ini  menggunakan  metode  Fuzzy mamdani.

## 2.2 Sistem  Pendukung  Keputusan  (Decision Support System)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  digunakan pada  pengambilan  keputusan  yang melibatkan pertimbangan dari seorang atau pada pengambilan  keputusan  yang  tidak  sepenuhnya dapat diselesaikan dengan perhitungan.

## 2.3 Metode Technique for Order Preference by
Similarity to Ideal Solution (Topsis)
TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Yonn  dan Hwang  (1981).Dengan  ide  dasarnya  adalah bahwa  alternatif  yang  dipilih  memiliki  jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatife.
Menurut (Arifin,  2015) TOPSIS  didasarkan pada  konsep  dimana  alternatif  terpilih  yang terbaik  tidak  hanya  memiliki  jarak  terpendek dari  solusi  ideal  positif,  namun  juga  memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Konsep ini  banyak  digunakan  pada  beberapa  model MADM untuk menyelesaikan masalah keputusan secara praktis. Secara umum, prosedur  TOPSIS  mengikuti  langkah-langkah sebagai berikut:
1. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi. 2. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
3. Menetukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks solusi ideal negatif.
4. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks ideal negatif.
5. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif.
6.
2.4  Faktor Kriteria
Faktor  kriteria  adalah  hal  yang  penting, karena menyangkut bisa tidaknya budidaya ikan dilakukan  di  dalam  suatu  lingkungan.  Banyak faktor lingkungan yang mempengaruhi kesesuaian  hidup  ikan  dengan  lingkungannya, tetapi dalam pembahasan ini penelitian membahas  pada  faktor  lingkungan  yang  paling menonjol yang  dapat mempengaruhi  budidaya ikan, kondisi air dan luas kolam untuk budidaya ikan  air  tawar  bisa  diukur  melalui  beberapa parameter  fisik  dan  kimia  diantaranya  suhu, kecerahan  air,  pH  air  dan  Luas  Kolam. Komposisi  yang  ideal  untuk  budidaya  bisa dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai Ideal Kriteria Untuk Budidaya
Ikan Air Tawar (Lumentut & Hartati, 2015) no Parameter/ satuan Kondisi ideal Bobot perkriteria 1 Suhu Air 20 C - 25 5 2 Kecerahan Air 20 – 40 Cm 3 3 Ph Air 6,8 – 8,5 4 4 Jenis Kolam Tanah, Terpal dan Beton 3 5 Luas Kolam 20 2

## 2.5 Analisis Keuangan
Pelaksanaan  analisis  keuangan  dari  suatu proyek dapat menggunakan metode atau kriteria penilaian  investasi.  Kriteria  investasi  digunakan untuk  mengukur  manfaat  yang  diperoleh  dan biaya  yang  dikeluarkan  dari  suatu  proyek. Melalui  metode-metode  ini  dapat  diketahui apakah  suatu  proyek  layak  untuk  dilaksanakan
dilihat  dari  aspek  profitabilitas  komersialnya. Beberapa kriteria dalam menilai kelayakan suatu proyek yang paling umum digunakan adalah Pay Back  Period  (PBP)  dan  Net  Present  Value (NPV).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Flowchart Sistem
Gambar 1. Flowchart Metode Topsis, Payback Periode dan Net Present Value Berikut Proses  perhitungan  yang  akan menghasilkan kriteria terbaik yang bisa digunakan    untuk penentukan  jenis  ikan  dalam pemilihan  budidaya  ikan  air  tawar.  Penentuan langkah - langkah  ini  menggunakan  metode topsis sebagi berikut:
Langkah 1: menentukan permasalahan.  Menentukan objek-objek yang akan dilakukan  penilaian  dalam  pemilihan  jenis ikan, yaitu: Ikan  Mas, Mujair, Lele, Patin, Gurame.
 Menentukan  kriteria  yang  digunakan: Suhu Air , Kecerahan  Air , Ph  Air, Jenis  Kolam, Luas Kolam.
Menentukan nilai keputusan
yang
digunakan:
Tabel 2. Nilai Keputusan
Dalam  nilai  keputusan  di  atas  menjelaskan bahwa  skala  angka  untuk  nilai  bobot  0 – 2
adalah  cukup  penting  ,nilai  bobot  3 – 4  adalah penting dan nilai bobot 5 sangat penting.setelah menentukan  nilai  keputusan  selanjutnya  adalah menetukan  nilai  bobot  kriteria  dengan  sebagai berikut:
Tabel 3. Daftar Bobot Perkriteria.
Nilai dari setiap bobot di dapat dari referensi oleh: Sudarsono  Dkk  dengan  judul sistem penunjang keputusan budidaya ikan air tawar di giri tirta cikalang.
Langkah 2 : menentukan nilai matrik. Sebelum  menghitung  matriks keputusan  maka kita  harus  memasukkan  nilai  dari  setiap  kriteria dan bobot setiap kriteria.
Tabel 4. Nilai jenis ikan
dilihat  dari  aspek  profitabilitas  komersialnya. Beberapa kriteria dalam menilai kelayakan suatu proyek yang paling umum digunakan adalah Pay Back  Period  (PBP)  dan  Net  Present  Value (NPV).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Flowchart Sistem
Gambar 1. Flowchart Metode Topsis, Payback
Periode dan Net Present Value Berikut Proses  perhitungan  yang  akan
menghasilkan kriteria terbaik yang bisa digunakan    untuk penentukan  jenis  ikan  dalam pemilihan  budidaya  ikan  air  tawar.  Penentuan langkah - langkah  ini  menggunakan  metode topsis sebagi berikut:
Langkah 1: menentukan permasalahan.  Menentukan objek-objek yang akan dilakukan  penilaian  dalam  pemilihan  jenis ikan, yaitu: Ikan  Mas, Mujair, Lele, Patin, Gurame.
 Menentukan  kriteria  yang  digunakan: Suhu Air , Kecerahan  Air , Ph  Air, Jenis  Kolam, Luas Kolam.
Menentukan nilai keputusan
yang digunakan:
Tabel 2. Nilai Keputusan
Dalam  nilai  keputusan  di  atas  menjelaskan bahwa  skala  angka  untuk  nilai  bobot  0 – 2
adalah  cukup  penting  ,nilai  bobot  3 – 4  adalah penting dan nilai bobot 5 sangat penting.setelah menentukan  nilai  keputusan  selanjutnya  adalah menetukan  nilai  bobot  kriteria  dengan  sebagai berikut:
Tabel 3. Daftar Bobot Perkriteria.
Nilai dari setiap bobot di dapat dari referensi oleh: Sudarsono  Dkk  dengan  judul sistem penunjang keputusan budidaya ikan air tawar di giri tirta cikalang.
Langkah 2 : menentukan nilai matrik. Sebelum  menghitung  matriks keputusan  maka kita  harus  memasukkan  nilai  dari  setiap  kriteria dan bobot setiap kriteria.
Tabel 4. Nilai jenis ikan
dilihat  dari  aspek  profitabilitas  komersialnya. Beberapa kriteria dalam menilai kelayakan suatu proyek yang paling umum digunakan adalah Pay Back  Period  (PBP)  dan  Net  Present  Value (NPV).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Flowchart Sistem
Gambar 1. Flowchart Metode Topsis, Payback Periode dan Net Present Value Berikut Proses  perhitungan  yang  akan menghasilkan kriteria terbaik yang bisa digunakan    untuk penentukan  jenis  ikan  dalam pemilihan  budidaya  ikan  air  tawar.  Penentuan langkah - langkah  ini  menggunakan  metode topsis sebagi berikut:
Langkah 1: menentukan permasalahan.  Menentukan objek-objek yang akan dilakukan  penilaian  dalam  pemilihan  jenis ikan, yaitu: Ikan  Mas, Mujair, Lele, Patin, Gurame.
 Menentukan  kriteria  yang  digunakan: Suhu Air , Kecerahan  Air , Ph  Air, Jenis  Kolam, Luas Kolam.
Menentukan nilai keputusan
yang
digunakan:
Tabel 2. Nilai Keputusan
Dalam  nilai  keputusan  di  atas  menjelaskan bahwa  skala  angka  untuk  nilai  bobot  0 – 2
adalah  cukup  penting  ,nilai  bobot  3 – 4  adalah penting dan nilai bobot 5 sangat penting.setelah menentukan  nilai  keputusan  selanjutnya  adalah menetukan  nilai  bobot  kriteria  dengan  sebagai berikut:
Tabel 3. Daftar Bobot Perkriteria.
Nilai dari setiap bobot di dapat dari referensi oleh: Sudarsono  Dkk  dengan  judul sistem penunjang keputusan budidaya ikan air tawar di giri tirta cikalang.
Langkah 2 : menentukan nilai matrik. Sebelum  menghitung  matriks keputusan  maka kita  harus  memasukkan  nilai  dari  setiap  kriteria dan bobot setiap kriteria.
Tabel 4. Nilai jenis ikan
Perbaikan nilai bobot kriteria :
Tabel 5. Perbaikan nilai jenis ikan
Dan sebagai berikut nilai bobot perkriteria : Tabel 6. Bobot Kriteria
Langkah 3: menghitung matriks ternormalisasi Maka  harus  ditentukan  terlebih  dahulu  nilai bobot yang merepresentasikan preferensi absolute  dari  pengambil  keputusan.  Nilai  bobot preferensi  menunjukkan  tingkat  kepentingan relatif  setiap  kriteria  atau  subkriteria.  mencari yang  dibutuhkan  (akar  penjumlahan  pangkat perkriteria). Rumus  menormalisasikan:  (data dibagi akar hasil pangkat per kriteria)
Tabel 7. Jumlah pangkat perkriteria
Selanjutnya menormalisasikan dengan rumus sebagai berikut : (data normalisasi di kali bobot perkriteria)
Tabel 8. Menormalisasikan data
Tabel 9. Data Normalisasi
Langkah 4: Menghitung matriks ternormalisasi  berbobot.  (Rumus  normalisasi berbobot : data normalisasi x bobot kriteria) Tabel 10. Normalisasi berbobot
Langkah  5  Menghitung  jarak  antara  nilai setiap  alternatif  dengan  matriks  solusi  ideal positif dan matrik solusi ideal negative.
Tabel 11. Tabel Matriks Ideal Postif dan Negatif
Tabel 12. Separate Measure
Langkah  6  Menghitung  nilai  preferensi untuk  setiap  alternatif.untuk  menghitung  nilai prefensi  berikut  adalah  rumus  menghitung  nilai preferensi setiap alternatif:
Vi = Keterangan : Vi = Nilai Preferensi Y- = Matriks Jarak Solusi Ideal Negatif
Y+ = Matriks Jarak Solusi Ideal Positif
Menghitung nilai perverensi setiap kriteria:
Ikan mas = . . . = . . = 0.54 (2)
Mujair = . . . = . . = 0.4 (5)
Lele = . . . = . . = 0.66 (1)
Patin = . .
. = . . = 0.53 (3) Gurame = .
. . = . . = 0.41 (4)
Dari  5  jenis  ikan  yang  dijadikan  sebagai alternatif  budidaya  ikan  air  tawar  maka  dapat disimpulkan    yang  mempunyai  kriteria tertinggi untuk  dijadikan  budidaya  ikan  air  tawar  adalah Lele dan Ikan Mas.
Langkah  7:  Menghitung  Analisis  keuangan menggunakan Payback Periode diperlukan untuk mengetahui  berapa  lama  usaha  yang  dikerjakan dapat mengembalikan investasi. Semakin cepat dalam  pengembalian  biaya  investasi  sebuah proyek,  maka  semakin  baik  usaha  tersebut karena  semakin  lancar perputaran  modal.
Perhitungan payback  periode  menggunakan data benefit di tujukan seperti rumus di bawah :
PP = ( ∆ ) I = Total bobot nilai matriks B = nilai preferensi ∆ = periode waktu investasi dilakukan O = jumlah unit/ekor. Maka  kita  masukkan  rumus  dari  payback periode  dengan  data  total  bobot  nilai  matriks, nilai  preferensi,  periode  waktu  dan  jumlah  per- ekor dengan hasil :
Tabel 13 Payback Periode
Hasil menunjukan bahwa untuk perhitungan analisis  keuangan  dengan  payback  periode  di mana  nilai  waktu  pengembalian  yang  paling sedikit  lah  yang  lebih  baik.  Dari  5  jenis  ikan yang  pertama  adalah  ikan  Lele  2.6  tahun  , Mujair  2.8  tahun  ,  Gurame  2.9  tahun  Ikan  Mas 3.11 tahun dan ikan patin 4.1 tahun.
Langkah  8  :  Menghitung  Net  Present Value. selisih antara pengeluaran dan pemasukan  yang  telah  di  diskon  dengan menggunakan  social  opportunity  cost  of  capital sebagai  diskon  faktor,  atau  dengan  kata  lain
merupakan  arus  kas  yang  di  perkirakan  pada masa yang akan datang dan telah didiskon pada saat ini. Rumus NPV di tunjukkan pada gambar di bawah ini:
NPV =
Rt = Cast Flow t = Waktu usaha.
Maka  kita  masukkan  rumus  dari  NPV dengan  data  jumlah  cast  flow  untuk  usaha budidaya  ikan  air  tawar  dan  waktu  yang  di perlukan dengan hasil :
Tabel 14. Net Present Value
Hasil menunjukan bahwa untuk perhitungan analisis  keuangan  dengan  net  present  value  di mana nilai arus kas terbesar per tahun yaitu Lele 44457126,  Ikan  mas  3707333,  Patin  3618241, Gurame 3253917 dan Mujair 3157480.

## 3.2 Use Case
Gambar 2. Use case sistem User  harus  melakukan  login  terlebih  dahulu sebelum  masuk  ke  dalam  sistem,  setelah  masuk ke  dalam  sistem  user  dapat  memilih  5  menu yang tersedia yaitu :
a. Kriteria
b. Alternatif
- data alternative
- tambah alternatif
c. Nilai Matriks
d. Hasil Topsis
Menghitung nilai perverensi setiap kriteria:
Ikan mas = . . . = . . = 0.54 (2)
Mujair = . . . = . . = 0.4 (5)
Lele = . . . = . . = 0.66 (1)
Patin = . .
. = . . = 0.53 (3) Gurame = .
. . = . . = 0.41 (4)
Dari  5  jenis  ikan  yang  dijadikan  sebagai alternatif  budidaya  ikan  air  tawar  maka  dapat disimpulkan    yang  mempunyai  kriteria tertinggi untuk  dijadikan  budidaya  ikan  air  tawar  adalah Lele dan Ikan Mas.
Langkah  7:  Menghitung  Analisis  keuangan menggunakan Payback Periode diperlukan untuk mengetahui  berapa  lama  usaha  yang  dikerjakan dapat mengembalikan investasi. Semakin cepat dalam  pengembalian  biaya  investasi  sebuah proyek,  maka  semakin  baik  usaha  tersebut karena  semakin  lancar perputaran  modal.
Perhitungan payback  periode  menggunakan data benefit di tujukan seperti rumus di bawah :
PP = ( ∆ ) I = Total bobot nilai matriks B = nilai preferensi ∆ = periode waktu investasi dilakukan O = jumlah unit/ekor. Maka  kita  masukkan  rumus  dari  payback periode  dengan  data  total  bobot  nilai  matriks, nilai  preferensi,  periode  waktu  dan  jumlah  per- ekor dengan hasil :
Tabel 13 Payback Periode
Hasil menunjukan bahwa untuk perhitungan analisis  keuangan  dengan  payback  periode  di mana  nilai  waktu  pengembalian  yang  paling sedikit  lah  yang  lebih  baik.  Dari  5  jenis  ikan yang  pertama  adalah  ikan  Lele  2.6  tahun  , Mujair  2.8  tahun  ,  Gurame  2.9  tahun  Ikan  Mas 3.11 tahun dan ikan patin 4.1 tahun.
Langkah  8  :  Menghitung  Net  Present Value. selisih antara pengeluaran dan pemasukan  yang  telah  di  diskon  dengan menggunakan  social  opportunity  cost  of  capital sebagai  diskon  faktor,  atau  dengan  kata  lain
merupakan  arus  kas  yang  di  perkirakan  pada masa yang akan datang dan telah didiskon pada saat ini. Rumus NPV di tunjukkan pada gambar di bawah ini:
NPV =
Rt = Cast Flow t = Waktu usaha.
Maka  kita  masukkan  rumus  dari  NPV dengan  data  jumlah  cast  flow  untuk  usaha budidaya  ikan  air  tawar  dan  waktu  yang  di perlukan dengan hasil :
Tabel 14. Net Present Value
Hasil menunjukan bahwa untuk perhitungan analisis  keuangan  dengan  net  present  value  di mana nilai arus kas terbesar per tahun yaitu Lele 44457126,  Ikan  mas  3707333,  Patin  3618241, Gurame 3253917 dan Mujair 3157480.

## 3.2 Use Case
Gambar 2. Use case sistem User  harus  melakukan  login  terlebih  dahulu sebelum  masuk  ke  dalam  sistem,  setelah  masuk ke  dalam  sistem  user  dapat  memilih  5  menu yang tersedia yaitu :
a. Kriteria
b. Alternatif
- data alternative
- tambah alternatif
c. Nilai Matriks
d. Hasil Topsis
Menghitung nilai perverensi setiap kriteria:
Ikan mas = . . . = . . = 0.54 (2)
Mujair = . . . = . . = 0.4 (5)
Lele = . . . = . . = 0.66 (1)
Patin = . .
. = . . = 0.53 (3) Gurame = .
. . = . . = 0.41 (4)
Dari  5  jenis  ikan  yang  dijadikan  sebagai alternatif  budidaya  ikan  air  tawar  maka  dapat disimpulkan    yang  mempunyai  kriteria tertinggi untuk  dijadikan  budidaya  ikan  air  tawar  adalah Lele dan Ikan Mas.
Langkah  7:  Menghitung  Analisis  keuangan menggunakan Payback Periode diperlukan untuk mengetahui  berapa  lama  usaha  yang  dikerjakan dapat mengembalikan investasi. Semakin cepat dalam  pengembalian  biaya  investasi  sebuah proyek,  maka  semakin  baik  usaha  tersebut karena  semakin  lancar perputaran  modal.
Perhitungan payback  periode  menggunakan data benefit di tujukan seperti rumus di bawah :
PP = ( ∆ ) I = Total bobot nilai matriks B = nilai preferensi ∆ = periode waktu investasi dilakukan O = jumlah unit/ekor. Maka  kita  masukkan  rumus  dari  payback periode  dengan  data  total  bobot  nilai  matriks, nilai  preferensi,  periode  waktu  dan  jumlah  per- ekor dengan hasil :
Tabel 13 Payback Periode
Hasil menunjukan bahwa untuk perhitungan analisis  keuangan  dengan  payback  periode  di mana  nilai  waktu  pengembalian  yang  paling sedikit  lah  yang  lebih  baik.  Dari  5  jenis  ikan yang  pertama  adalah  ikan  Lele  2.6  tahun  , Mujair  2.8  tahun  ,  Gurame  2.9  tahun  Ikan  Mas 3.11 tahun dan ikan patin 4.1 tahun.
Langkah  8  :  Menghitung  Net  Present Value. selisih antara pengeluaran dan pemasukan  yang  telah  di  diskon  dengan menggunakan  social  opportunity  cost  of  capital sebagai  diskon  faktor,  atau  dengan  kata  lain
merupakan  arus  kas  yang  di  perkirakan  pada masa yang akan datang dan telah didiskon pada saat ini. Rumus NPV di tunjukkan pada gambar di bawah ini:
NPV =
Rt = Cast Flow t = Waktu usaha.
Maka  kita  masukkan  rumus  dari  NPV dengan  data  jumlah  cast  flow  untuk  usaha budidaya  ikan  air  tawar  dan  waktu  yang  di perlukan dengan hasil :
Tabel 14. Net Present Value
Hasil menunjukan bahwa untuk perhitungan analisis  keuangan  dengan  net  present  value  di mana nilai arus kas terbesar per tahun yaitu Lele 44457126,  Ikan  mas  3707333,  Patin  3618241, Gurame 3253917 dan Mujair 3157480.

## 3.2 Use Case
Gambar 2. Use case sistem User  harus  melakukan  login  terlebih  dahulu sebelum  masuk  ke  dalam  sistem,  setelah  masuk ke  dalam  sistem  user  dapat  memilih  5  menu yang tersedia yaitu :
a. Kriteria
b. Alternatif
- data alternative
- tambah alternatif
c. Nilai Matriks
d. Hasil Topsis
- Nilai matriks - Matriks ternormalisasi
- Matriks ternormalisasi berbobot
- Matriks positif dan negative
- Ideal positif dan negative
- Preferensi
- Payback periode - NPV (net present value) e.   Log Out
3.3 Activity  diagram  TOPSIS,  Payback periode dan NPV
Gambar 3. Activity diagram TOPSIS, Payback periode dan NPV Diatas  merupakan  perancangan  Activity Diagram  Login  Dan  sistem.  pada  sistem penunjang  keputusan  budidaya  ikan  air  tawar menggunakan  metode TOPSIS dan  Analisis
keuangan  Payback  Periode  dan  Net present value.
3.4 Class Diagram
Gambar 4. Class Diagram Pada  gambar  di  atas  menunjukkan  class diagram  utama  yang  di  gunakan  adalah alternatife, kriteria, nilai matrik, nilai preferensi , Payback Periode dan Npv.
3.5 Tampilan Halaman Login
Gambar 5. Form Menu Login Form login digunakan untuk User masuk ke dalam  halaman  utama.  User  memasukkan  data username  dan  password,  jika  username  salah atau  password  salah  maka  akan  kembali  ke halaman  login  jika  username  benar  dan password  benar,  maka  user  akan masuk  ke halaman utama.
3.6 Tampilan Halaman Kriteria
Gambar 6. Tampilan Halaman Kriteria
- Nilai matriks - Matriks ternormalisasi
- Matriks ternormalisasi berbobot
- Matriks positif dan negative
- Ideal positif dan negative
- Preferensi
- Payback periode - NPV (net present value) e.   Log Out
3.3 Activity  diagram  TOPSIS,  Payback periode dan NPV
Gambar 3. Activity diagram TOPSIS, Payback periode dan NPV Diatas  merupakan  perancangan  Activity Diagram  Login  Dan  sistem.  pada  sistem penunjang  keputusan  budidaya  ikan  air  tawar menggunakan  metode TOPSIS dan  Analisis
keuangan  Payback  Periode  dan  Net present value.
3.4 Class Diagram
Gambar 4. Class Diagram Pada  gambar  di  atas  menunjukkan  class diagram  utama  yang  di  gunakan  adalah alternatife, kriteria, nilai matrik, nilai preferensi , Payback Periode dan Npv.
3.5 Tampilan Halaman Login
Gambar 5. Form Menu Login Form login digunakan untuk User masuk ke dalam  halaman  utama.  User  memasukkan  data username  dan  password,  jika  username  salah atau  password  salah  maka  akan  kembali  ke halaman  login  jika  username  benar  dan password  benar,  maka  user  akan masuk  ke halaman utama.
3.6 Tampilan Halaman Kriteria
Gambar 6. Tampilan Halaman Kriteria
- Nilai matriks - Matriks ternormalisasi
- Matriks ternormalisasi berbobot
- Matriks positif dan negative
- Ideal positif dan negative
- Preferensi
- Payback periode - NPV (net present value) e.   Log Out
3.3 Activity  diagram  TOPSIS,  Payback periode dan NPV
Gambar 3. Activity diagram TOPSIS, Payback periode dan NPV Diatas  merupakan  perancangan  Activity Diagram  Login  Dan  sistem.  pada  sistem penunjang  keputusan  budidaya  ikan  air  tawar menggunakan  metode TOPSIS dan  Analisis
keuangan  Payback  Periode  dan  Net present value.
3.4 Class Diagram
Gambar 4. Class Diagram Pada  gambar  di  atas  menunjukkan  class diagram  utama  yang  di  gunakan  adalah alternatife, kriteria, nilai matrik, nilai preferensi , Payback Periode dan Npv.
3.5 Tampilan Halaman Login
Gambar 5. Form Menu Login Form login digunakan untuk User masuk ke dalam  halaman  utama.  User  memasukkan  data username  dan  password,  jika  username  salah atau  password  salah  maka  akan  kembali  ke halaman  login  jika  username  benar  dan password  benar,  maka  user  akan masuk  ke halaman utama.
3.6 Tampilan Halaman Kriteria
Gambar 6. Tampilan Halaman Kriteria
Jika  user  memilih  menu  kriteria  maka  akan di tampilkan data informasi bobot setiap kriteria Berikut  ini  merupakan  tampilan  dari  halaman kriteria.
3.7 Tampilan Halaman Alternatif
Gambar 7. Tampilan Halaman Alternatif Pada  gambar  diatas  merupakan  halaman altenatif,  user  melakukan  ubah  dan  hapus alternatif.
3.8 Tampilan Hasil Topsis Nilai Matriks
Gambar 8. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Nilai Matriks Pada halaman merupakam hasil topsis untuk nilai matriks yang telah user tentukan.
3.9 Tampilan Nilai Matriks Ternormalisasi
Gambar 9. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Nilai Matriks Ternormalisasi. Pada halaman ini aplikasi melakukan perhitungan matriks  ternormalisasi  berbobot
dengan  rumus  normalisasi  berbobot  :  data normalisasi x bobot kriteria.
3.10 Tampilan Nilai Bobot Ternormalisasi
Gambar 10. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Nilai Bobot Ternormalisasi.
3.11 Tampilan Matriks Ideal Positif/Negatif
Gambar 11. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Matriks Ideal Positif/Negatif. 3.12 Tampilan Jarak Solusi Ideal Positif/Negatif
Gambar 12. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Jarak Solusi Ideal Positif/Negatif.
Jika  user  memilih  menu  kriteria  maka  akan di tampilkan data informasi bobot setiap kriteria Berikut  ini  merupakan  tampilan  dari  halaman kriteria.
3.7 Tampilan Halaman Alternatif
Gambar 7. Tampilan Halaman Alternatif Pada  gambar  diatas  merupakan  halaman altenatif,  user  melakukan  ubah  dan  hapus alternatif.
3.8 Tampilan Hasil Topsis Nilai Matriks
Gambar 8. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Nilai Matriks Pada halaman merupakam hasil topsis untuk nilai matriks yang telah user tentukan.
3.9 Tampilan Nilai Matriks Ternormalisasi
Gambar 9. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Nilai Matriks Ternormalisasi. Pada halaman ini aplikasi melakukan perhitungan matriks  ternormalisasi  berbobot
dengan  rumus  normalisasi  berbobot  :  data normalisasi x bobot kriteria.
3.10 Tampilan Nilai Bobot Ternormalisasi
Gambar 10. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Nilai Bobot Ternormalisasi.
3.11 Tampilan Matriks Ideal Positif/Negatif
Gambar 11. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Matriks Ideal Positif/Negatif. 3.12 Tampilan Jarak Solusi Ideal Positif/Negatif
Gambar 12. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Jarak Solusi Ideal Positif/Negatif.
Jika  user  memilih  menu  kriteria  maka  akan di tampilkan data informasi bobot setiap kriteria Berikut  ini  merupakan  tampilan  dari  halaman kriteria.
3.7 Tampilan Halaman Alternatif
Gambar 7. Tampilan Halaman Alternatif Pada  gambar  diatas  merupakan  halaman altenatif,  user  melakukan  ubah  dan  hapus alternatif.
3.8 Tampilan Hasil Topsis Nilai Matriks
Gambar 8. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Nilai Matriks Pada halaman merupakam hasil topsis untuk nilai matriks yang telah user tentukan.
3.9 Tampilan Nilai Matriks Ternormalisasi
Gambar 9. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Nilai Matriks Ternormalisasi. Pada halaman ini aplikasi melakukan perhitungan matriks  ternormalisasi  berbobot
dengan  rumus  normalisasi  berbobot  :  data normalisasi x bobot kriteria.
3.10 Tampilan Nilai Bobot Ternormalisasi
Gambar 10. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Nilai Bobot Ternormalisasi.
3.11 Tampilan Matriks Ideal Positif/Negatif
Gambar 11. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Matriks Ideal Positif/Negatif. 3.12 Tampilan Jarak Solusi Ideal Positif/Negatif
Gambar 12. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Jarak Solusi Ideal Positif/Negatif.

## 3.13 Tampilan Nilai Preferensi
Gambar 13. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Nilai Preferensi.

## 3.14 Tampilan Payback Periode
Gambar 14. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Payback Periode.
Pada halaman hasil  topsis  untuk  payback pariode menunjukan  bahwa  untuk  perhitungan analisis  keuangan  dengan  payback  periode  di mana  nilai  waktu  pengembalian  yang  paling sedikit  lah  yang  lebih  baik.  Dari  5  jenis  ikan yang  pertama  adalah  ikan  Lele  2.6  tahun  , Mujair  2.8  tahun  ,  Gurame  2.9  tahun  Ikan  Mas 3.11 tahun dan ikan patin 4.1 tahun.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN A. KESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil dari Tugas
Akhir ini yaitu:
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang dibangun  berdasarkan  kesesuaian  kriteria kesesuaian  air  dengan  perhitungan  analisis keuangan  Payback  Periode  dan  net  present value  yang  sudah  memenuhi  tujuan diharapkan yaitu :
2. membantu  memilih jenis budidaya ikan air tawar  yang  cocok  dan  menguntungkan untuk  dibudidayakan  dan  mengetahui pengembalian  modal  pada  jangka  waktu yang telah di tetapkan.
3. Metode perhitungan TOPSIS sangat
membantu dan menyederhanakan
perhitungan pengambilan keputusan dengan  membandingkan  setiap  alternatif dengan  parameter  kriteria  kesesuain  air dengan  analisis  keuangan  Payback  Periode dan net present value. 4. Dengan adanya aplikasi yang sudah dibuat, maka tidak adanya hambatan dalam proses pembesaran  bibit  ikan,  dan  panen  hasil budidaya  sesuai  dengan  waktu  yang  telah di targetkan. 5. Hasil nilai yang telah di hitung dengan analisis keuangan Payback Periode semakin  kecil nilai  di  hasilkan  maka semakin cepat pengembalian modal yang di dapatkan.

## B. SARAN
Saran yang dapat diberikan pada tugas akhir ini sebagai bentuk pengembangan sistem yaitu:
1. Data  kriteria  dan  alternatife  pada  sistem  ini bersifat  tetap  tidak  bisa  di  ubah maka  di harapkan dalam penelitian kedepannya dapat di  kembangkan  agar  aplikasi  bersifat fleksibel.
2. Aplikasi sistem penunjang keputusan budidaya  ikan  air  tawar  menggunakan metode  TOPSIS,  untuk  kedepannya  dapat dilakukan pengembangan, seperti penambahan kriteria – kriteria penilaian tiap bibit  ikan  perlu  perawatan,  evaluasi  dan analisa  secara  rutin,  sehingga  dapat  dilihat apakah  perlu  diadakan  perbaikan  atau penyempurnaan  terhadap  aplikasi  sistem penunjang keputusan yang buat.

## 5.REFERENSI
Lumentut Dan Hartati . “SISTEM

## PENDUKUNG
KEPUTUSAN UNTUK

## MEMILIH BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR  MENGGUNAKAN  AF- TOPSIS” (2015).
Ghulam, Cholissodin dan Furqon. “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN
UNTUK  REKOMENDASI  WIRAUSAHA MENGGUNAKAN METODE AHP-
TOPSIS (Studi Kasus Kab. Probolinggo).
Fransdesker, Primaini dan Suhandi. “ SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN
MENENTUKAN
PAKAN TERBAIK

## 3.13 Tampilan Nilai Preferensi
Gambar 13. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Nilai Preferensi.

## 3.14 Tampilan Payback Periode
Gambar 14. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Payback Periode.
Pada halaman hasil  topsis  untuk  payback pariode menunjukan  bahwa  untuk  perhitungan analisis  keuangan  dengan  payback  periode  di mana  nilai  waktu  pengembalian  yang  paling sedikit  lah  yang  lebih  baik.  Dari  5  jenis  ikan yang  pertama  adalah  ikan  Lele  2.6  tahun  , Mujair  2.8  tahun  ,  Gurame  2.9  tahun  Ikan  Mas 3.11 tahun dan ikan patin 4.1 tahun.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN A. KESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil dari Tugas
Akhir ini yaitu:
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang dibangun  berdasarkan  kesesuaian  kriteria kesesuaian  air  dengan  perhitungan  analisis keuangan  Payback  Periode  dan  net  present value  yang  sudah  memenuhi  tujuan diharapkan yaitu :
2. membantu  memilih jenis budidaya ikan air tawar  yang  cocok  dan  menguntungkan untuk  dibudidayakan  dan  mengetahui pengembalian  modal  pada  jangka  waktu yang telah di tetapkan.
3. Metode perhitungan TOPSIS sangat membantu
dan menyederhanakan
perhitungan pengambilan keputusan dengan  membandingkan  setiap  alternatif dengan  parameter  kriteria  kesesuain  air dengan  analisis  keuangan  Payback  Periode dan net present value. 4. Dengan adanya aplikasi yang sudah dibuat, maka tidak adanya hambatan dalam proses pembesaran  bibit  ikan,  dan  panen  hasil budidaya  sesuai  dengan  waktu  yang  telah di targetkan. 5. Hasil nilai yang telah di hitung dengan analisis keuangan Payback Periode semakin  kecil nilai  di  hasilkan  maka semakin cepat pengembalian modal yang di dapatkan.

## B. SARAN
Saran yang dapat diberikan pada tugas akhir ini sebagai bentuk pengembangan sistem yaitu:
1. Data  kriteria  dan  alternatife  pada  sistem  ini bersifat  tetap  tidak  bisa  di  ubah maka  di harapkan dalam penelitian kedepannya dapat di  kembangkan  agar  aplikasi  bersifat fleksibel.
2. Aplikasi sistem penunjang keputusan budidaya  ikan  air  tawar  menggunakan metode  TOPSIS,  untuk  kedepannya  dapat dilakukan pengembangan, seperti penambahan kriteria – kriteria penilaian tiap bibit  ikan  perlu  perawatan,  evaluasi  dan analisa  secara  rutin,  sehingga  dapat  dilihat apakah  perlu  diadakan  perbaikan  atau penyempurnaan  terhadap  aplikasi  sistem penunjang keputusan yang buat.

## 5.REFERENSI
Lumentut Dan Hartati . “SISTEM

## PENDUKUNG
KEPUTUSAN UNTUK

## MEMILIH BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR  MENGGUNAKAN  AF- TOPSIS” (2015).
Ghulam, Cholissodin dan Furqon. “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN
UNTUK  REKOMENDASI  WIRAUSAHA MENGGUNAKAN METODE AHP-
TOPSIS (Studi Kasus Kab. Probolinggo).
Fransdesker, Primaini dan Suhandi. “ SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN
MENENTUKAN
PAKAN TERBAIK

## 3.13 Tampilan Nilai Preferensi
Gambar 13. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Nilai Preferensi.

## 3.14 Tampilan Payback Periode
Gambar 14. Tampilan Halaman Hasil Topsis untuk Payback Periode.
Pada halaman hasil  topsis  untuk  payback pariode menunjukan  bahwa  untuk  perhitungan analisis  keuangan  dengan  payback  periode  di mana  nilai  waktu  pengembalian  yang  paling sedikit  lah  yang  lebih  baik.  Dari  5  jenis  ikan yang  pertama  adalah  ikan  Lele  2.6  tahun  , Mujair  2.8  tahun  ,  Gurame  2.9  tahun  Ikan  Mas 3.11 tahun dan ikan patin 4.1 tahun.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN A. KESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil dari Tugas
Akhir ini yaitu:
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang dibangun  berdasarkan  kesesuaian  kriteria kesesuaian  air  dengan  perhitungan  analisis keuangan  Payback  Periode  dan  net  present value  yang  sudah  memenuhi  tujuan diharapkan yaitu :
2. membantu  memilih jenis budidaya ikan air tawar  yang  cocok  dan  menguntungkan untuk  dibudidayakan  dan  mengetahui pengembalian  modal  pada  jangka  waktu yang telah di tetapkan.
3. Metode perhitungan TOPSIS sangat
membantu dan menyederhanakan
perhitungan pengambilan keputusan dengan  membandingkan  setiap  alternatif dengan  parameter  kriteria  kesesuain  air dengan  analisis  keuangan  Payback  Periode dan net present value. 4. Dengan adanya aplikasi yang sudah dibuat, maka tidak adanya hambatan dalam proses pembesaran  bibit  ikan,  dan  panen  hasil budidaya  sesuai  dengan  waktu  yang  telah di targetkan. 5. Hasil nilai yang telah di hitung dengan analisis keuangan Payback Periode semakin  kecil nilai  di  hasilkan  maka semakin cepat pengembalian modal yang di dapatkan.

## B. SARAN
Saran yang dapat diberikan pada tugas akhir ini sebagai bentuk pengembangan sistem yaitu:
1. Data  kriteria  dan  alternatife  pada  sistem  ini bersifat  tetap  tidak  bisa  di  ubah maka  di harapkan dalam penelitian kedepannya dapat di  kembangkan  agar  aplikasi  bersifat fleksibel.
2. Aplikasi sistem penunjang keputusan budidaya  ikan  air  tawar  menggunakan metode  TOPSIS,  untuk  kedepannya  dapat dilakukan pengembangan, seperti penambahan kriteria – kriteria penilaian tiap bibit  ikan  perlu  perawatan,  evaluasi  dan analisa  secara  rutin,  sehingga  dapat  dilihat apakah  perlu  diadakan  perbaikan  atau penyempurnaan  terhadap  aplikasi  sistem penunjang keputusan yang buat.

## 5.REFERENSI
Lumentut Dan Hartati . “SISTEM

## PENDUKUNG
KEPUTUSAN UNTUK

## MEMILIH BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR  MENGGUNAKAN  AF- TOPSIS” (2015).
Ghulam, Cholissodin dan Furqon. “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN
UNTUK  REKOMENDASI  WIRAUSAHA MENGGUNAKAN METODE AHP-
TOPSIS (Studi Kasus Kab. Probolinggo).
Fransdesker, Primaini dan Suhandi. “ SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN
MENENTUKAN PAKAN TERBAIK
IKAN  LELE  SANGKURIANG  HEMAT

## BIAYA MENGGUNAKAN METODE
TOPSIS (2015).
Sudarsono, Suciyono dan Riyan Hardianto . “ SISTEM  PENUNJANG  KEPUTUSAN BUDIDAYA  IKAN AIR  TAWAR DI GIRI TIRTA CIKALANG (2016).
Turban, E.dan dkk. “DECISION SUPPORT
SYSTEMS

## AND INTELLIGENT
SYSTEMS  EDISI  7  JILID  1”,  Andi, Yogyakarta(2005).
Muhammad,Z  &  Dkk .  “ EFEKTIVITAS
PROGRAM PEMULIHAN MATA PENCAHARIAN (PAP) DI DESA BATUSARI  KECAMATAN  DAWUAN KABUPATEN SUBANG .”
Arifin. “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN
METODE
TOPSIS.” (2015).
AVIZA  D  and  Turskis  Z  "A  MULTIPLE CRITERIA DECISION SUPPORT SYSTEM FOR ANALYZING THE CORRELATION BETWEEN THE THICKNESS OF A THERMO- INSULATION LAYER AND ITS PAYBACK PERIOD OF THE EXTERNAL WALL" (2015).
Mallu. S  " SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN KONTRAK MENJADI KARYAWAN  TETAP  MENGGUNAKAN METODE TOPSIS".(2015) Julrahmatiyal  Fajri's  Blog “ PAYBACK PERIOD DAN PENJELASANNYA ” (posted 2014).
Magdalena.H." SISTEM  PENDUKUNG
KEPUTUSAN  UNTUK  MENENTUKAN MAHASISWA  LULUSAN  TERBAIK  DI PERGURUAN  TINGGI  (STUDI  KASUS STMIK ATMA LUHUR
PANGKALPINANG"). (2012).
Walidain B dan Ardian. "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI DAN JURUSAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN  METODE  TOPSIS" (2015).