497 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 497-508 E- ISSN 2503-2933

## Implementasi Model UTAUT Untuk Mengevaluasi Penerimaan Dan Penggunaan E-Learning Smartschool
(Studi Kasus: SMA Negeri 96 Jakarta)
Siti Khofifah Munjiyanti 1 , kraugusteeliana 2 , Anita Muliawati 3 1,2,3 Univesitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta: Jl.Rs. Fatmawati, +627656971
1 Program Studi S-1 Sistem Informasi, FIK UPNVJ, DKI Jakarta e-mail: 1 sitikhofifah83@gmail.com, 2 kraugusteeliana@upnvj.ac.id,
3 anitamuliawati@upnvj.ac.id

## Abstrak
E-learning Smartschool merupakan salah satu layanan Smarteschool yang digunakan di SMAN  96  Jakarta  sejak  pandemi  Covid-19  tahun  2020.  E-learning  Smartschool  digunakan sebagai media pembantu pembelajaran jarak jauh di SMAN 96 Jakarta dengan harapan kegiatan belajar mengajar di masa pandemi dapat tetap berlangsung. Sehingga Model UTAUT diusulkan untuk  mengukur  penerimaan  peserta  didik  SMAN  96  Jakarta  terhadap  penggunaan  E-learning Smartschool. Unified Theory of Acceptance and Use of Technology merupakan kerangka teori yang memiliki empat variabel independen, dua variabel dependen dan empat variabel moderasi yang  berfungsi  untuk  mengevaluasi  penerimaan  pengguna  dalam  menggunakan  sistem informasi.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisis  data PLS-SEM dengan  data  hasil kuesioner yang disebarkan kepada 271 peserta didik SMAN 96 Jakarta. Penelitian ini mendapati hasil bahwa minat pemanfaatan(BI) dapat dipengaruhi secara signifikan oleh ekspektasi kinerja (PE),  pengaruh  sosial  (SI)  dan  ekspektasi  usaha (EE)  yaitu  sebesar  57.8%  sedangkan  perilaku penggunaan (UB) dapat dipengaruhi secara signifikan oleh kondisi yang memfasilitasi (FC) dan minat pemanfaatan (BI) yaitu sebesar 52.1%. Dapat disimpulkan bahwa E-learning Smartschool dapat diterima dan digunakan oleh peserta didik SMAN 96 Jakarta sebagai media pembalajaran asinkronus di masa pandemi Covid-19.
Kata kunci — Penerimaan pengguna, E-learning, Smartschool, model UTAUT.

## Abstract
E-learning Smartschool is one of the Smarteschool services used at SMAN 96 Jakarta since the Covid-19 pandemic in 2020. E-learning Smartschool is used as a media for distance learning  at  SMAN  96  Jakarta  with  the  hope  that  teaching  and  learning  activities  during  the pandemic  can  continue.  So  the  UTAUT  model  is  proposed  to  measure  student  acceptance  of SMAN 96 Jakarta on the use of e-learning Smartschool. Unified Theory of Acceptance and Use of  Technology  is  a  theoretical  framework  consisting  of  four  independent  variables,  two dependent variables and four moderating variables that function to measure the acceptance and use of information systems. This study uses the PLS-SEM data analysis method with data from questionnaires  distributed  to  271  students  of  SMAN  96  Jakarta.  This  study  found  that behavioral intention (BI) was significantly influenced by performance expectations (PE), social influence  (SI)  and  business  expectations  (EE)  which was  57.8%  while  use  behavior  (UB)  was significantly  influenced  by  facilitating  conditions  (FC)  and  behavioral  intention  (BI)  which  is 52.1%. It can be concluded that Smartschool E-learning can be accepted and used by students of SMAN 96 Jakarta as a asynchronous learning medium during the Covid-19 pandemic .
Keywords — User acceptance, E-learning, Smartschool, UTAUT model.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 497-508 E- ISSN 2503-2933 498

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi  Covid-19  yang  melanda  Indonesia  pada  Maret  2020  mengakibatkan  adanya kebijakan “ Stay At Home” bagi seluruh masyarakat demi menghindari penyebaran virus Covid- 19  secara  lebih  meluas.  Dengan  berlakunya  kebijakan  ini,  seluruh  aktivitas  masyarakat  dari bekerja  hingga  sekolah  dituntut  agar  dapat  diselenggarakan  dari  rumah  masing-masing. Sehingga  instansi  pendidikan  di  Indonesia  juga  dituntut  untuk  mengalihkan  sistem  belajar sinkronus di sekolah menjadi sistem pembelajaran asinkronus untuk keberlangsungan kegiatan pembelajaran. Sistem pembelajaan asinkronus merupakan kegiatan belajar yang memanfaatkan sebuah  media  sebagai  wadah  interaksi  antara  pengajar  dan  peserta  didik,  sehingga  kegiatan belajar mengajar dapat tetap berlangsung walaupun tidak di sekolah[1]. Salah satu media yang populer  digunakan  di  Indonesia  sebagai  wadah  pembelajaran  adalah e- learning.  Salah  satu instansi  pendidikan  yang  memanfaatkan  sistem e-learning sebagai  media  pembelajaran asinkronus atau daring adalah SMAN 96 Jakarta. Instansi pendidikan ini memanfaatkan sistem e-learning Smartschool  yang  dikembangkan  oleh  Smarteschool. E-learning Smartschool merupakan learning  system berbasis website yang  dapat  digunakan  peserta  didik  untuk mengakses  materi,  mengerjakan  ujian  dan  lain-lain  yang  telah  diberikan  oleh  pengajar. Mengingat  pentingnya  peranan e-learning Smartschool  dalam  aktivitas  pembelajaran  secara daring  di  SMAN  96  Jakarta  maka  perlu  dilakukannya  sebuah  penelitian  untuk  mengevaluasi penerimaan penggunaan e-learning Smartschool di SMAN 96 Jakarta.
Unified Theory of Acceptance and Use Of Technology (UTAUT) merupakan model yang terbukti  mampu  menjelaskan  hingga  70%  variasi  dari  minat  pengguna  ketika  menggunakan teknologi  baru  atau user  acceptance [2]. User  acceptance adalah  bentuk  dari  keinginan pengguna  untuk    menggunakan  suatu  layanan  elektronik[3].  Sejumlah  penelitian  penerimaan pelajar  terhadap  sistem e-learning yang  telah  dilakukan  dengan  menggunakan  model  UTAUT dapat membantu mengidentifikasi dan menganalisis berbagai faktor yang dapat mempengaruhi penerimaan e-learning di kalangan pelajar[4]–[6]. Namun, sebagian besar penelitian yang telah dilakukan hanya melibatkan empat variabel independen saja tanpa mengikutsertakan keterikatan variabel  moderasi  terhadap  variabel  independen  dalam  mempengaruhi  minat  dan  perilaku penggunaan  suatu  teknologi  baru.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  akan  dilakukan  dengan melibatkan seluruh variabel model UTAUT untuk mengevaluasi penerimaan dan penggunaan e- learning Smartschool pada peserta didik SMAN 96 Jakarta dengan melihat pada berbagai faktor yang mempengaruhinya.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
Model  UTAUT  adalah  model  penerimaan  pengguna  yang  dikembangkan  oleh Venkatesh,  dkk  di  tahun  2003  dengan  menggabungkan  berbagai  fitur  yang  terdapat  pada delapan  model  penerimaan  penggunaan  terdahulu  dan  terbukti  model  UTAUT  yang dikembangkan Venkatesh, dkk mampu menjelaskan hingga 70% varian minat pemanfaatan dan perilaku  penggunaan  teknologi  informasi  baru  dengan  menggunakan  empat  variabel  penentu utama yaitu[7]:
1. Ekspektansi  Kinerja  ( Performance  Expectancy) ,  mengukur  kepercayaan  pengguna  yang beranggapan  dengan  menggunakan  sistem  dapat  memberi  peningkatan  kinerja  pada pekerjaanya.  Variabel  Ekspektansi  Kinerja  pada  Minat  pemanfaatan  ( Behavioral  Intention ) akan dipengaruhi dengan gender dan age .
499 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 497-508 E-ISSN 2503-2933
2. Ekspektansi  Usaha  ( Effort  Expectacy ),  mengukur  sejauh  mana  pengguna  merasa  mudah dalam  menggunakan  sistem.Variabel  Ekspektansi  Usaha  pada  Minat  pemanfaatan ( Behavioral Intention ) mampu dipengaruhi dengan gender, experience dan age . 3. Pengaruh Sosial ( Social Influence ) , mengukur sejuah mana pengguna percaya bahwa orang- orang di lingkungannya merasa harus menggunakan sistem. Semakin banyak pengaruh orang disekitar  pengguna  maka  semakin  besar  juga  minat  pengguna  untuk  ikut  menggunakan sistem[8].  Pengaruh  Sosial  pada  Minat  pemanfaatan  ( Behavioral  Intention )  mampu dipengaruhi dengan gender, age, voluntariness of use experience dan experience .
4. Kondisi  Memfasilitasi  ( Facilitating  Condition ),  mengukur  keyakinan  pengguna  terkait keadaan  infrastruktur  dan  teknis  penggunaan  yang  dapat  mendukung  penggunaan  sistem. Kondisi  Memfasilitasi  pada  Perilaku  Penggunaan  ( Use  Behavior )  mampu  dipengaruhi dengan experience dan age .
Selain  terdapat  empat  variabel  utama  untuk  mengukur  penerimaan  penggunaan,  model UTAUT  juga  melibatkan  empat  variabel  moderasi  untuk  melihat  perbedaan  pengaruh  besaran variabel penentu terhadap tingkat penerimana dan penggunaan suatu sistem. Variabel moderasi terdiri dari gender, age, voluntariness of use dan experience . Kerangkan model UTAUT secara keseluruhan terdapat pada Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka Metode UTAUT

## 2.2 Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  UTAUT  model  yang  akan  diuji  dengan Structural Equation Model (SEM) – Partial Least Square (PLS) dengan menggunakan software SmartPLS  3.2.9.  Teknik  SEM  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  keterkaitan  hubungan  linier antara variabel pengamat dengan variabel latennya secara simultan sedangkan PLS adalah salah satu metode dari SEM yang dapat dipergunakan untuk memprediksi variabel dependen dengan mengikutsertakan  variabel  independennya[9].  Salah  satu  model  PLS-SEM  adalah  model refleksi,  yang  artinya  tiap  indikator  variabel  memiliki  kesamaan  konsep  diantara  sesama
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 497-508 E- ISSN 2503-2933 500
indikator pada variabelnya sehingga jika terdapat 1 indikator yang dihilangkan maka tidak akan mengubah arti dari variabelnya[10]. Penelitian ini mengadopsi keseluruhan variabel pada model UTAUT, namun hanya tiga variabel moderasi yang akan digunakan yaitu gender, voluntariness of use dan experience . Gambaran kerangka penelitian terdapat pada Gambar 2.
Gambar 2. Kerangka Penelitian
Berdasarkan  kerangka  penelitian  maka  dalam  penelitian  ini  terdapat  12  hipotesis  yang tercantum pada tabel 1.
Tabel 1. Hipotesis Penelitian Kode Hipotesis H1 Performance expectancy (PE) berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention (BI)
H2 Effort expectancy (EE) berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention (BI)
H3 Social influence (SI) berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention (BI)
H4 Facilitating condition (FC) berpengaruh secara signifikan terhadap use behavior
(UB)
H5 Behavioral intention (BI) berpengaruh secara signifikan terhadap use behavior (UB) H6 Gender dapat mempengaruhi hubungan antara PE dengan BI
H7 Gender dapat mempengaruhi hubungan antara EE dengan BI H8 Experience dapat mempengaruhi hubungan antara EE dengan BI H9 Gender dapat mempengaruhi hubungan antara SI dengan BI
H10 Experience dapat mempengaruhi hubungan antara SI dengan BI
H11 Voluntariness of use dapat mempengaruhi hubungan antara SI dengan BI
H12 Experience dapat mempengaruhi hubungan antara FC dengan UB
501 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 497-508 E-ISSN 2503-2933

## 2.3 Teknik Pengumpulan Data
Dalam  proses  pengumpulan  data,  peneltian  ini  melakukan  penyebaran  kuisioner  secara daring  kepada  peserta  didik  SMA  Negeri  96  Jakarta  kelas  10-12  yang  merupakan  responden melalui group whatsapp kelas. Kuisioner terdiri dari dua bagian : 1. Bagian pertama terkandung pertanyaan yang berkaitan dengan data pribadi responde yaitu Nama,  Jurusan,  Kelas,  Jenis  Kelamin, Experience penggunaan  dan  kesukarelaan penggunaan ( Voluntariness Of Use ).
2. Bagian  kedua  mengandung  21  item  pertanyaan  yang  akan  diukur  dengan  skala  likert  1 sampai  5.  Skala  likert  1  s.d  5  menandakan  bahwa  1  artinya  sangat tidak  setuju,  2  artinya tidak setuju, 3 artinya ragu-ragu, 4 artinya setuju dan 5 artinya sangat setuju[11].
Dalam penelitian ini, setiap item penyataan indikator diadopsi dari penelitian terdahulu dengan modifikasi  sesuai  konteks penelitian.  Referensi  tiap  item  pernyataan  pada  kuisioner  tercantum dalam tabel 2.
Tabel 2. Referensi Item Kuisioner Variabel Referensi Performance Expectancy (PE) [2], [7], [8] Effort Expectancy (EE) [2], [7], [8] Social Influence (SI) [2], [7], [8] Facilitating Conditions (FC) [2], [7], [8] Behavioral Intention (BI) [2] Use Behavior (UB) [2]

## 2.4 Populasi dan Sampel
Penelitian  ini  menggunakan  teknik purposive  random  sampling untuk  pengambilan sampel . Alasan  penggunaan  teknik  ini  dikarenakan  peneliti  ingin  mengambil  sampel  sesuai dengan  lamanya experience responden  dalam  menggunakan E-learning Smartschool.  Populasi peserta didik SMAN 96 Jakarta periode 2021/2022 adalah 780 peserta didik dengan persebaran 250  siswa  kelas  10,  278  siswa  kelas  11  dan  252  siswa  kelas  12.  Berdasarkan  perhitungan dengan  rumus  Slovin sampling  fraction [12],  dibutuhkan  266  sampel  dengan  ketentuan  87 sampel kelas 10, 94 sampel kelas 11 dan 85 sampel kelas 12.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Analisis Data
Berdasarkan hasil penyebaran kuisioner didapat hasil data bersih 271 responden dengan penyebaran 87 sampel kelas 10, 95 sampel kelas 11 dan 89 sampel kelas 12.

## 3.1.1 Analisis Deskriptif
Berdasarkan  data  271  responden  dapat  dideskripsikan  berdasarkan  kategori  jenis kelamin( gender) ,  pengalaman  penggunaan  ( experience )  dan  kesukarelaan  ( Voluntariness  of use ).  Kategori gender terdapat  104  sampel  Laki-Laki  dan  167  sampel  Perempuan.  Kategori experience terdapat 111 sampel dengan penggunaan di bawah 1 tahun dan 160 sampel dengan penggunaan di atas 1 tahun. Sedangkan kategori voluntariness of use terdapat 266 sampel yang bersedia menggunaan sistem dan 5 sampel yang tidak bersedia menggunakan sampel.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 497-508 E- ISSN 2503-2933 502

## 3.1.2 Evaluasi Outer Model
Evaluasi  outer  model  atau  evaluasi  pada  tingkat  model  pengukuran  dilakukan  untuk mengidentifikasi  tiap  item  penyataan  indikator  dengan  variabel  latennya  apakah  sudah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas pengujian. Pengujian ini dilakukan dalam dua tahap yaitu tahap validitas konvergen dan validitas diskriminan . Tahap pertama melalui nilai loading factor,  construct  reliability dan AVE ,  sedangkan  tahap  ke-dua  melalui  nilai cross  loading [9]. Berdasarkan  hasil  pengujian loading  factor pertama  terdapat  dua  indikator  variabel  SI  yang memiliki nilai loading factor ≤ 0.7 sehingga dua indikator tersebut harus dihilangkan. Setelah dua  indikator  tersebut  dihilangkan  dan  telah  dilakukan  pengujian  tahap  kedua  maka  dapat dinyatakan  seluruh  indikator  telah  valid  dan  reliabel,  sehingga  dapat  dinyatakan  seluruh indikator tersebut telah mampu merefleksikan variabelnya masing-masing.

## 3.1.3 Evaluasi Inner Model
Evaluasi inner model diujikan untuk melihat signifikansi hubungan diantara variabel pada model pengukuran. Pada pengujian awal inner model terdapat masalah singular matrix problem dikarenakan adanya varians nol pada data voluntariness of use, sehingga variabel voluntariness of use pada pengujian ini tidak dapat digunakan dan telah dianggap tidak memberikan pengaruh pada  penerimaan  dan  penggunaan E-learning Smartschool  di  SMAN  96  Jakarta.  Pengujian inner  model dilakukan  melalui  beberapa  tahap  pengujian.  Tahap  pertama  yaitu  evaluasi koefisien  determinasi  yang  berfungsi  untuk  mengidentifikasi  besaran  pengaruh  variabel  utama secara  keseluruhan  terhadap  variabel  terikatnya  berdasarkan  nilai R  square .  Hasil  pengujian menyatakan  variabel  BI dipengaruhi  PE , EE  dan  SI pada  golongan  moderet  sebesar  57.8%, sedangkan  variabel  UB dipengaruhi  FC dan  BI pada  golongan  moderet  sebesar 52.1%.  Untuk mengetahui  besaran  pengaruh  tiap  variabel  penentu  terhadap  variabel  terikat  dapat  di  lihat berdasarkan nilai f square . Nilai f square masing-masing variabel tercantum pada Tabel 3.
Tabel 3. Nilai F Square Hubungan variabel Variabel moderat F square Pengaruh PE BI - 0.357 Besar Gender 0.003 Kecil EE BI - 0.025 Kecil Gender 0.012 Kecil Experience 0.001 Kecil SI BI - 0.028 Kecil Gender 0.009 Kecil Experience 0.002 Kecil FC UB - 0.056 Kecil Experience 0.002 Kecil BI UB - 0.406 Besar
Data  pada  tabel  3  menunjukkan  variabel  PE memiliki  pengaruh  paling  besar  terhadap minat penggunaan (BI) dan variabel BI yang memiliki pengaruh paling besar terhadap perilaku penggunaan  ( Use  Behavior ).  Tahapan  selanjutnya  setelah  mengetahui  kategori  besaran pengaruh  di  tiap  variabel  terhadap  minat  dan  perilaku  penggunaan e-learning Smartschool, maka  tahapan  selanjutnya  adalah  pengujian  hipotesis.  Pengujian  hipotesis  di  penelitian  ini dilakukan dengan menggunakan bootstrapping pada tingkat signifikansi 5% dan nilai T-statistik
503 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 497-508 E-ISSN 2503-2933
minimum yang harus dipenuhi sehingga hipotesis dapat diterima adalah ≥ 1.96 dengan tingkat signifikan ≤ 0.05. Hasil pengujian hipotesis dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Pengujian Hipotesis Hubungan Variabel Variabel Original sample  T-Statistics  P-Values Keterangan PE BI - 0.6 8.6 0.00 Signifikan Gender 0.05 0.7 0.5 Tidak Signifikan EE BI - 0.1 2.4 0.02 Signifikan Gender -0.1 1.5 0.1 Tidak Signifikan Experience 0.03 0.5 0.6 Tidak Signifikan SI BI - 0.2 2.3 0.02 Signifikan Gender 0.1 1.4 0.2 Tidak Signifikan Experience -0.04 0.7 0.5 Tidak Signifikan FC UB - 0.2 3.2 0.00 Signifikan Experience -0.03 0.7 0.4 Tidak Signifikan BI UB - 0.6 9.7 0.00 Signifikan
Data  pada  tabel  4,  menjelaskan  bahwa  variabel  PE , EE , SI , FC dan  BI berpengaruh secara signifikan dan positif terhadap penggunaan e-learning Smartschool di SMAN 96 Jakarta. Namun,  seluruh  variabel  moderasi  seperti gender dan experience pada  penelitian  ini  tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap minat dan perilaku penggunaan.

## 3.2 Pembahasan
3.2.1 Performance expectancy berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention
Hasil bootstrapping pada tabel  4,  menandakan  bahwa  PE berpengaruh  secara signifikan pada  BI  dengan  didasari  nilai T  Statistics 8.6    dan P-Values 0.00.  Maka hipotesis  1  (H1) diterima dengan behavioral  intention dapat  dijelaskan  kurang  lebih  60%  oleh perfermance expectancy.
3.2.2 Effort expectancy berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention
Hasil bootstrapping pada tabel 4, menandakan bahwa EE berpengaruh secara signifikan pada  BI didasari  nilai T  Statistics 2.4  dan P-Values 0.02  .  Maka hipotesis  2  (H2)  diterima dengan behavioral intention dapat dijelaskan kurang lebih 10 % oleh effort expectancy.
3.2.3 Social influence berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention
Hasil bootstrapping pada  tabel  4,  menandakna  bahwa  SI berpengaruh  secara  signifikan pada  BI didasari    nilai T  Statistics 2.3  dan P-Values 0.02  .  Maka hipotesis  3  (H3)  diterima dengan behavioral intention dapat dijelaskan kurang lebih 20% oleh social influence.
3.2.4 Facilitating condition berpengaruh secara signifikan terhadap use behavior Hasil bootstrapping pada tabel 4, menandakan bahwa FC berpengaruh secara signifikan pada  UB didasari  nilai T  Statistics 3.2  dan P-Values 0.00.  Maka hipotesis  4  (H4)  diterima dengan use behavior dapat dijelaskan kurang lebih 20%  oleh facilitating condition.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 497-508 E- ISSN 2503-2933 504
3.2.5 Behavioral intention berpengaruh secara signifikan terhadap use behavior
Hasil bootstrapping pada  tabel  4,  menandakan  bahwa  BI berpengaruh  secara  signifikan pada  UB didasari  nilai T  Statistics 9.7  dan P-Values 0.00.  Maka hipotesis  5  (H5)  diterima dengan use behavior dapat dijelaskan kurang lebih 60% oleh behavioral intention.
3.2.6 Gender dapat  mempengaruhi  hubungan  antara performance  expectancy dengan behavioral intention
Hasil bootstrapping pada  tabel  4,  menandakan  bahwa  variabel  moderasi gender tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  hubungan  antara performance  expectancy dengan behavioral  intention didasari  nilai T  Statistics 0.7  dan P-Values 0.5.  Maka hipotesis  6  (H6) ditolak .
3.2.7 Gender dapat  mempengaruhi  hubungan  antara effort  expectancy dengan behavioral intention Hasil bootstrapping pada  tabel  4,  menandakan  bahwa  variabel  moderasi gender tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  hubungan  antara effort  expectancy dengan behavioral intention didasarkan  pada  nilai T  Statistics 1.5    dan P-Values 0.1.  Maka hipotesis  7  (H7) ditolak .
3.2.8 Experience dapat  mempengaruhi  hubungan  antara effort  expectancy dengan behavioral intention
Hasil bootstrapping pada tabel 4, menandakan bahwa variabel moderasi experience tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  hubungan  antara effort  expectancy dengan behavioral intention didasari pada T Statistics 0.5 dan P-Values 0.6. Maka hipotesis 8 (H8) ditolak .
3.2.9 Gender dapat  mempengaruhi  hubungan  antara social  influence dengan behavioral intention Hasil bootstrapping pada  tabel  4,  menandakan  bahwa  variabel  moderasi gender tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  hubungan  antara social  influence dengan behavioral intention didasari nilai T Statistics 1.4 dan P-Values 0.2. Maka hipotesis 9 (H9) ditolak .
3.2.10 Experience dapat  mempengaruhi  hubungan  antara social  influence dengan behavioral intention
Hasil bootstrapping pada tabel 4, menandakan bahwa variabel moderasi experience tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  hubungan  antara social  influence dengan behavioral intention didasari nilai T Statistics 0.7 dan P-Values 0.5. Maka hipotesis 10 (H10) ditolak .
3.2.11 Voluntariness  of  use dapat  mempengaruhi  hubungan  antara social  influence dengan behavioral intention
Variabel  moderasi voluntariness  of  use pada  penelitian  ini  tidak  dapat  diujikan pengaruhkan  terhadap  hubungan  antara social  influence dengan behavioral  intention, hal tersebut  dikarenakan  pada  penelitian  ini  peserta  didik  SMAN  96  Jakarta  yang  menjadi responden  lebih  besar  yang  sukarela  dalam  menggunakan e-learning Smartschool  yaitu sebanyak 266 responden peserta didik dari 271 responden yang menjawab kuisioner. Sehingga pada  penelitian  ini  variabel  moderasi voluntariness  of  use atau  kesukarelaan  tidak  menjadi pengaruh    terhadap  minat  dan  penggunaan e-learning Smartschool.  Maka hipotesis  11  (H11) ditolak .
505 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 497-508 E-ISSN 2503-2933
3.2.12 Experience dapat  mempengaruhi  hubungan  antara Facilitating  condition dengan use behavior Hasil bootstrapping pada tabel 4, menandakan bahwa variabel moderasi experience tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  hubungan  antara facilitating  condition dengan use behavior didasari nilai T Statistics 0.7 dan P-values 0.4. Maka hipotesis 12 (H12) ditolak .

## 3.3 Rekomendasi
Berdasarkan  hasil  analisis  data,  berikut  merupakan  rekomendasi  yang  dapat  peneliti berikan  sebagai  bahan  pertimbangan  untuk  pihak  SMAN  96  Jakarta  dan  pihak  Smarteschool sebagai  pengembang e-learning Smartschool  untuk  semakin  meningkatkan  penerimaan penggunaan e-learning Smartschool.  Rekomendasi  pertama  terdapat  pada  halaman Log-In . Peneliti  menyarankan  kepada  pihak  Smarteschool  untuk  menyatukan  halaman  masukan username dan password menjadi  satu  halaman  untuk  meningkatkan  faktor  kemudahan pengguna.  Berikut  Gambar  3  merupakan  rekomendasi  UI  pada  halaman  masukkan username dan password .
Gambar 3. Rekomendasi UI Halaman Log-In
Selanjutnya, peneliti merekomendasikan halaman detail konsultasi dengan guru BK. Pada tampilan  konsultasi  sebelumnya  hanya  terdapat  daftar  permintaan  konsultasi  sehingga  peneliti menyarankan  untuk  menambahkan  halaman  detail  konsultasi  guru  BK  kepada  pihak Smarteschool untuk meningkatkan faktor kinerja e-learning Smartschool. Gambar 4 merupakan rekomendasi UI pada halaman detail konsultasi dengan guru BK.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 497-508 E- ISSN 2503-2933 506
Gambar 4. Halaman Detail Konsultasi Dengan Guru BK
Rekomendasi yang dapat diberikan peneliti kepada pihak SMAN 96 Jakarta adalah untuk meningkatkan  kapasitas  server  untuk e-learning Smartschool  SMAN  96  Jakarta  agar  tidak terjadinya  server  down  disaat  pelaksanaan  ujian  secara  bersamaan,  selanjutnya  rekomendasi untuk  menambahkan call  center SMAN  96  Jakarta  untuk  memudahkan  peserta  didik  untuk mengajukan  kendala  ketika  menggunakan e-learning Smartschool  SMAN  96 Jakarta  sehingga dapat segera ditangani.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil analisis evaluasi  penerimaan  dan  penggunaan e-learning Smartschool di  SMAN  96  Jakarta  menggunakan  kerangka Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT) dan metode analisis PLS-SEM dengan software SmartPLS 3 dihasilkan bahwa  kerangka  UTAUT  mampu  menjelaskan  57.8% varians yang  menggambarkan  minat penggunaan  dan  52.1% varians yang  mengambarkan  perilaku  penggunaan.  Sehingga berdasarkan  persentase  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  berdasarkan  analisis  dengan  model UTAUT, peserta didik SMAN 96 Jakarta menerima dan mampu menggunakan dengan baik e- learning Smartschool yang digunakan sebagai media pembelajaran jarak jauh di masa pandemi Covid-19.  Dari  12  hipotesis  yang  diujikan  pada  penelitian  ini  hanya  terdapat  5 hipotesis  yang dapat  diterima  yaitu  seluruh  variabel  independen  dapat  mempengaruhi  variabel  dependennya tanpa adanya satu variabel moderasi yang mampu mempengaruhi.
507 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 497-508 E-ISSN 2503-2933
5. SARAN
Saran yang dapat diberikan peneliti untuk penelitian selanjutnya adalah mengimplementasikan  kerangka  model  lain  untuk  mengukur  penerimaan  dan  penggunaan e- learning Smartschool di SMAN 96 Jakarta untuk melihat apakah terdapat perbedaan persentase penerimaan  pengguna.  Saran  kedua  adalah  penelitian  selanjutnya  dapat  melakukan  pengujian perbandingan user  experience dengan  menggunakan  rekomendasi re-design yang direkomendasikan  pada  penelitian  ini.  Saran  terakhir  adalah  penelitian  selanjutnya  dapat mengimplementasikan model penelitian ini di tingkat demografi yang lebih beragam.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D. Sekarini, U. L. Yuhana, and B. J. Santoso, “Faktor Penerimaan Pengguna pada E- Learning dari Perspektif Siswa Sekolah Dasar Berbasis UTAUT Model,” JATISI (Jurnal Tek.  Inform.  dan  Sist.  Informasi) ,  Vol.  8,  No.  4,  pp.  1693–1709,  2021,  doi: 10.35957/jatisi.v8i4.1257.
[2] V.  Venkatesh,  M.  G.Morris,  G.  B.Davis,  and  F.  D.Davis, “User  Acceptance  of Information Technology: Toward A Unified View,” MIS Q. , Vol. 27, No. 3, pp. 425–478, 2003, doi: 10.1201/9780849375477.ch230.
[3] Ratminto, Pelayanan  Prima  Pedoman  Penerapan  Momen  Kritis  Pelayanan  dari  A sampai z . Yogyakarta : Gadjah Mada University, 2017.
[4] S.  Taqwatika,  K.  Agustini,  and  P.  W.  A.  Suyasa, “Analisis  Penerimaan  Sistem Pembelajaran Online Edmodo Menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology  (UTAUT)  Studi  Kasus :  Kelas  IX  di  SMP  Negeri  1  Singaraja)”,”  Kumpul. Artik.  Mhs.  Pendidik.  Tek.  Inform. ,  Vol.  8,  No.  2,  p.  467,  2019,  doi: 10.23887/karmapati.v8i2.18389.
[5] Sudarto and Z. Salsabila, “Penerapan Model UTAUT untuk Mengetahui Perilaku Dosen Dalam,” Semantika , Vol. 2, No. 1, pp. 65–70, 2019.
[6] I. G. A. Sukarya, I. M. A. Pradnyana, and N. Sugihartini, “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi  Perilaku  Penggunaan  Sistem  E-Learning  Undiksha  Dengan  Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (Utaut),” Inser.  Inf. Syst. Emerg. Technol. J. , Vol. 1, No. 2, p. 1, 2020, doi: 10.23887/insert.v1i2.25940.
[7] A. Samekto, Penerapan Theory Planed Behaviour pada Penggunaan Payment Gateway oleh UKM di Masa Pandemi Covid-19 . Pekalongan: Pekalongan : Penerbit NEM, 2021.
[8] S.  N.  Putri  and  M.  A.  S.  E, “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Minat  Beli  Konsumen Dalam  Melakukan  Pembelian  Produk  Secara  Online  di  Lazada  Indonesia,” in e- Proceeding of Managemen : , 2018, Vol. 5, No. 2, pp. 1750–1757.
[9] S.  Haryono, Metode  SEM  untuk  Penelitian  Manajemen  Dengan  AMOS  LISREL  PLS . Bekasi: Bekasi: PT.Intermedia Pesonalia Utama, 2016.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 497-508 E- ISSN 2503-2933 508
Siti , et., al [Implementasi Model UTAUT Untuk Mengevaluasi Penerimaan dan Penggunaan E-Learning Smartschool (Studi Kasus: SMA Negeri 96 Jakarta)]
[10] N.  Khoirunniswah,  Kraugusteeliana,  and  A.  Muliawati, “Kepuasan  User  Terhadap Aplikasi Simlitabmas UPN ‘Veteran’ Jakarta Menggunakan Pendekatan Model Unified Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology,”  Semin.  Nas.  Mhs.  Ilmu  Komput.  dan Apl. , pp. 156–166, 2021.
[11] M.  Anshori  and  S.  Iswati, Metode  Penelitian  Kuantitatif ,  2nd  ed.  Surabaya:  Surabaya : Airlangga University Press, 2017.
[12] S.  T.  Wahyudi, Statistika  Ekonomi  Konsep,  Teori  dan  Penerapannya .  Malang :  UB Press: Malang: UB Press, 2017.