Vol. 4, 2 (December, 2023), pp. 1455-1462 ISSN: 2721-1150 EISSN: 2721-1169

## Pengaruh  Metode  Latihan  dan  Media  Video  terhadap  Kecepatan Reaksi Pemain Bola Voli
Suryadi 1 , Rudy Sumiharsono 2 , Eges Triwahyuni 3
1 Universitas PGRI Argopuro Jember, Indonesia; Suryadi@gmail.com
2 Universitas PGRI Argopuro Jember, Indonesia; rudysumiharsono@gmail.com
3 Universitas PGRI Argopuro Jember, Indonesia; eges.triwahyuni2gmail.com
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords: Training Methods; Video Media; Reaction Speed The  problem  in  this  study  is  whether  there  is  an  effect  of training methods  and the  use of video media together on the reaction  speed  of  youth  volleyball  athletes  in  class  VII  A SMPN  3  Genteng  Banyuwangi  in  the  Even  Semester  of  the 2022/2023  Academic  Year.  X1  variable  (practice  method)  3 indicators:  1)  serve  over,  2)  smash,  3)  block.  Variable  X2  (use of video media) 3 indicators: 1) top serve, 2) shuttle run, 3) zig zag  run.  Variable  Y  (reaction  speed)  3  indicators:  1)  arm muscle  strength,  2)  stalk  muscle  strength,  3)  ball  drops  drill. Causal  quantitative  research  design.  The  method  of determining the purposive sampling area. Population research technique  population  research.  Data  collection  techniques:  1). observation,  2).  interview,  3).  document,  4)  questionnaire,  5). test.  Data  analysis  1)  instrument  test,  2)  classic  assumption test,  3)  hypothesis  test.  T-test  results  of  the  effect  of  the training  method  on  reaction  speed  (2.841>  2.004227),  t-test  of using  video  media  on  reaction  speed  (2.434>  2.004227),  F-test results of t-test of training methods and use of video media on reaction  speed  (3.586>  3,32).  So  it  can  be  concluded  that  the training  method  and  video  media  have  an  effect  on  reaction speed so that H0 is rejected.
Article history:
Received 2023-06-02 Revised  2023-07-16 Accepted 2023-08-14
This is an open access article under the CC BY-NC-SA license.
Corresponding Author: Suryadi Universitas PGRI Argopuro Jember, Indonesia; Suryadi@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Permain  bola  voli  merupakan  salah  satu  cabang  olahraga  yang  banyak  digemari  dan  sudah memasyarakat di Indonesia (Zulfah et al., 2016). Permainan yang dominan menggunakan tangan ini dilakukan  hampir  semua  kalangan,  dari  masyarakat  pedesaan  maupun  masyarakat  perkotaan, karena  permainan  bola  voli  dapat  dilakukan  dari  anak-anak  hingga  orang  dewasa,  baik perempuan maupun laki-laki dan tentunya cabang olahraga ini dapat dimainkan di lapangan terbuka maupun  di  lapangan  tertutup.  Dalam  permain  bola  voli  kemampuan  gerak  dan  keliancahan  yang cepat  diperlukan  guna  penguasaan  sudut  lapangan,  disamping  itu  kemampuan  fisik  juga  harus dikuasai oleh seorang pemain baik itu kecepatan gerak, kelincahan, kekuatan, daya tahan, kecepatan,
koordinasi dan kelentukan. Ada banyak latihan yang mengarah ke kecepatan reaksi akan menuntut peranseorang pelatih dalam menentukan, memilih serta menerapkan latihan yang sesuai dengan apa yang  akan  dilatihkan  yaitu  mengarah  ke  kecepatan  reaksi.  Latihan Ball  Drops  Drill ini  melatih kecepatan  gerak  dengan  cepat  dan  respon  melihat  dengan  menggunakan  bola  yang  dijatuhkan. Untuk  mengetahui  hal  tersebut,  maka  perlu  dikaji  dan  diteliti  secara  lebih  mendalam  baik  secara teori maupun praktek melalui penelitian  eksperimen.
Latihan Ball Drops Drill ini  menggunakan  bola  yang  dijatuhkan,  latihan  ini  sangat  baik  untuk memperbaiki  perangsang  melihat  serta  mendorong  langkah  dengan  cepat  saat  bola  dijatuhkan sekitika  itu  respon  mata  melihat  dilanjutkan  mengambil  bola  sebelum  jatuh  ketanah.  Latihan Ball Drops Drill ini melatih kecepatan gerak dengan cepat dan respon melihat dengan menggunakan bola yang  dijatuhkan.  Banyak  latihan  yang  mengarah  kecepatan  gerak  dan  gerak  reaksi  diantaranya latihan shuffle  and  forward  reaction  ball  drill, latihan Triangle  Drill, dan  latihan quickness  box. Berdasarkan latar belakang tersebut dan untuk memecahkan permasalahan di atas secara akurat dan tepat  diperlukan  penelitian  yang  bersifat  perlakuan  atau  penerapan  suatu  metode  latihan  yang disesuaikan  dengan  kondisi  fisik  serta  kebutuhan  terkait  dengan  permasalahan  yang  ada,  dimana permasalah yang ada didalam penelitian ini.

## 2. METODE
Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif kausal yang digunakan untuk: (1) menguji hipotesis  yang  telah  ditetapkan,  (2)  meneliti  hubungan  antar  variabel,  (3)  menyusun  instrument penelitian,  (4)  menganalisis  data  hasil  tes  berdasarkan  prosedur-prosedur  statistik  (Eka  Lestari  & Yudhanegara, 2018). Penentuan daerah penelitian dilakukan dengan  menggunakan teknik purposive sampling area , yaitu teknik pengambilan sample sumber data dengan pertimbangan tertentu (Sugiono, 2015).  Teknik  ini  biasanya  dilakukan  atas  beberapa  pertimbangan,  misalnya  alasan  keterbatasan waktu,  tenaga  dan  dana,  sehingga  tidak  dapat  mengambil  tempat  yang  luas  atau  jauh.  dalam penelitian  ini  menggunakan  metode Population  Research (Sugiyono,  2017) . Population  Research atau universe adalah jumlah keseluruhan dari satuan-satuan atau individu-individu yang karakteristiknya hendak  diteliti  dan  satuan-satuan  tersebut  dst  Responden  dalam  penelitian   ini  adalah  siswa  SMP Negerei 3 Genteng kelas VII A yang berjumlah 33 siswa..
Teknik  pengumpulan  data  merupakan  langkah  yang  paling  utama  dalam  penelitian,  karena tujuan utama dari penelitian adalah mendapatkan data. Tanpa mengetahui teknik pengumpulan data, maka  peneliti  tidak  akan  mendapatkan  data  yang  memenuhi  standar  data  yang  ditetapkan. Pengumpulan  data  dapat  dilakukan  dalam  berbagai  setting,  berbagai  sumber,  dan  berbagai  cara (Sugiyono,  2017) . Berdasarkan  beberapa  pendapat  di  atas  maka  metode  yang  digunakan  penulis dalam  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  adalah  observasi  (pengamatan),Interview (wawancara),Kuesioner (angket),Dokumentasi,Tes.
Pengolahan  data  adalah  sebuah  proses  yang  dilakukan  ketika  data  yang  telah  dikumpulkan diolah  menjadi  sebuah  informasi  yang  dapat  digunakan  untuk  berbagai  kepentingan.  Proses pengolahan  data  dimulai  dengan  mengumpulkan  data  mentah  dan  mengubahnya  menjadi  format yang mudah dibaca. Seperti berbentuk grafik, dokumen, dan masih banyak lagi. Langkah- Langkah pengolahan  data  adalah  sebagai  berikut:  Editing,  Editing  menurut  (Bungin,  2003)  adalah  kegiatan yang  dilaksanakan  setelah  peneliti  selesai  menghimpun  data  dilapangan.  Kegiatan  ini  menjadi penting  karena  kenyataannya  bahwa  data  yang  terhimpun  kadang  kala  belum  memenuhi  harapan peneliti,  ada  diantaranya  kurang  atau  terlewatkan,  tumpang  tindih,  berlebihan  bahkan  terlupakan. Oleh karena itu keadaan tersebut harus diperbaiki melalui editing ini.
Proses editing dimulai dengan memberi identitas pada instrumen penelitian yang telah terjawab. Kemudian  memeriksa  satu  per  satu  lembaran  instrumen  pengumpulan  data,  kemudian  memeriksa poin-poin seta jawaban yang tersedia. Coding, Setelah semua lembar observasi diedit atau disunting, selanjutnya  dilakukan peng”kodean”  atau  “coding”,  yakni  mengubah  data  berbentuk  kalimat  atau huruf  menjadi  data  angka  atau  bilangan  (Notoatmodjo,  2018).  Menurut  Faisal  (dalam  Arvianto,
2015:39),  mengemukakan  bahwa  “mengkodekan  data  berarti  memberikan  kode  tertentu  pada masing-m asing  kategori  atau  nilai  dari  setiap  variable  yang  dikumpulkannnya”.  Coding  atau pemberian kode ini sangat berguna dalam memasukkan data (data entry). Pengelompokan data serta pemberian  kode  atau  nilai  pada  langkah-langkah  yang  dilakukan  untuk  mempermudah  dalam memasukkan data dan analisis data.
Tabulating,  Tabulasi  (Arikunto,  2006)  adalah  proses  menempatkan  data  dalam  bentuk  tabel dengan cara membuat tabel yang berisikan data sesuai dengan kebutuhan analisis. Tabel yang dibuat sebaiknya mampu meringkas semua data yang akan dianalisis. Tabulating yaitu membuat tabel-tabel data, sesuai dengaan tujuan penelitian atau yang dinginkan oleh peneliti (Deni, 2013).
Analisa  Data,  Analisis  data  menurut  (Sugiyono,  2017)  adalah  proses  mencari  dan  menyusun secara  sistematis  data  yang  diperoleh  dari  hasil  wawancara,  catatan  lapangan  dan  dokumentasi, dengan cara mengorganisasikan data ke dalam kategori, menjabarkan ke dalam unit-unit, melakukan sintesa,  menyusun  ke  dalam  pola,  memilih  mana  yang  penting  dan  yang  akan  dipelajari,  dan membuat  kesimpulan  sehingga  mudah  dipahami  oleh  diri  sendiri  maupun  orang  lain.  Sedangkan menurut  (Lexy,  2017)  analisis  data  adalah  proses  mengorganisasikan  dan  mengurutkan  data  ke dalam  pola,  kategori,  dan  satuan  uraian  dasar  sehingga  dapat  ditemukan  tema  dan  dapat dirumuskan hipotesis kerja seperti yang disarankan oleh data.
Ketepatan  dan  keakuratan  data  yang  terkumpul  sangat  diperlukan,  namun  tidak  dapat  pula dipungkiri  bahwa  sumber  informasi  yang  berbeda  akan  memberikan  informasi  yang  berbeda  pula. Pekerjaan  menganalisis  data  memerlukan  usaha  pemusatan  perhatian  dan  pengerahan  tenaga  fisik dan  pikiran  sendiri.  Selain  menganalisis  data,  peneliti  juga  perlu  mendalami  kepustakaan  guna mengonfirmasikan teori. Analisis yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Uji Instrumen Penilaian
1) Uji  Validitas  ,  Uji  validitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  instrumen  yang  digunakan  valid. Hal  ini  berarti  instrumen  tersebut  dapat  digunakan  untuk  mengukur  apa  yang  sebenarnya diukur. Hasil instrumen disebut valid jika data yang terkumpul dengan data yang sesungguhnya terjadi  pada  objek  yang  diteliti.  Kuesioner  valid  jika  nilai  korelasi  R  hitung  >  R  tabel  (Sugiyono, 2005).  Pengujian  instrumen  menggunakan  sampel  sebanyak  31  orang,  yang  dimaksudkan  agar butir pertanyaan dalam kuesioner benar-benar memiliki tingkat validitas yang dapat diandalkan karena  nilai  r  tabel  yang  dimaksudkan  cukup  tinggi.  Hasil  r  hitung  dibanding  dengan  r  table, dimana  untuk  mencari  r  table  adalah  mencari  derajat  kebebasan  df  =  n-2  dengan  signifikasi  5% dan tingkat kepercayaan 98% dengan menggunakan uji satu sisi (one tail). Uji validitas dilakukan pada masing-masing variabel penelitian. Cara mengukur variabel
Keterangan: r  : Koefisien korelasi pearson validitas x  : skor tanggapan responden atas setiap pertanyaan y  : skor tanggapan responde atas seluruh pertanyaan n  : banyaknya jumlah / subjek responden
Program SPSS digunakan Pearson product momen correlation- Bivariate dan membandingkan hasil uji hasil uji pearson correalation dengan r table. Kriteria diterima dan tidaknya suatu data valid atau tidak dalam program SPSS Berdasarkan nilai korelasi:
- Jika r hitung > r tabel maka item dinyatakan valid
- Jika r hitung < r tabel maka item dinyatakan tidak valid Berdasarkan signifikasi adalah:
- Jika nilai signifikasi > α (0,05) maka item dinyatakan tidak valid
- Jika nilai signifikasi < α (0,05) maka item dinyatakan valid
Adapun  Langkah-langkah  analisis  data  untuk  menguji  validitas  pada  program  SPSS    versi  25 adalah sebagai berikut.
a. Menghitung jumlah skor jawaban responden tiap item pertanyaan/ pernyataan.
b. Menghitung skor total jawaban responden
c. Melakukan analisis menggunakan perintah analyze kemudian correlation bivariate d. Membandingkan  nilai  r  hitung  dengan  r  tabel,  r  hitung  didapat  dengan  cara  mengitung  derajat kebebasan df = n2
e. Menyortir item yang valid dan tidak valid
Uji  Reliabilitas,  Uji  reliabilitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  instrumen  yang  digunakan reliabel.  Reliabel  apabila  terdapat  kesamaan  data  dalam  waktu  yang  berbeda.  Teknik  pengujian reliabilitas  ini  menggunakan  teknik  analisis  yang  sudah  dikembangkan  oleh Alpha Cronbach .  Pada uji  reliabilitas  ini,  α  dinilai reliabel  jika  lebih  besar  dari  0,6  (Ghozali,  2016).  Adapun  kaidah  untuk menentukan apakah instrumen reliabel atau tidak, adalah sebagai berikut.
a. Jika  angka  reliabilitas Cronbach  Alpha melebihi  angka  0,6  maka  instrumen  tersebut  reliabel, kuesioner dapat dipercaya dan dapat digunakan.
b. Jika  angka  reliabilitas Cronbach  Alpha kurang  dari  angka  0,6  maka  instrumen  tersebut  tidak reliabel, kuesioner tidak dapat dipercaya dan tidak dapat digunakan. Kategori koefisien reliabilitas (Guilford, 1956) adalah sebagai berikut:
a. Uji  Asumsi  Klasik,  Dalam  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  uji  asumsi  klasik  sebagai  uji persyaratan sebelum melakukan uji hipotesis:
1) Uji Normalitas, Uji Normalitas digunakan untuk menguji apakah suatu variabel mempunyai data yang normal atau tidak. Normal disini dalam arti mempunyaii distribusi data yang normal. Untuk menguji normalitas dalam penelitian ini menggunakan uji Kolmogoriv Smirnov dengan ketentuan jika Asymp. Sig > 0,05 maka data berdistribusi normal.
2) Uji Homogenitas, Uji homogenitas adalah suatu uji yang dilakukan untuk mengetahui bahwa dua atau  lebih  kelompok  data  sampel  berasal  dari  populasi  yang  memiliki  varians  sama  (homogen). Dalam buku yang ditulis (Sudjana & Ibrahim, 2012), uji homogenitas dapat dilakukan dengan uji levene,  fisher  atau  uji  bartlett.  Pengujian  ini  merupakan  persyaratan  sebelum  melakukan pengujian  lain,  misalnya  T  Test  dan  Anova.  Pengujian  ini  digunakan  untuk  meyakinkan  bahwa kelompok  data  memang  berasal  dari  sampel  yang  sama.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan analisis  levene’s  statistic  dikatakan  homoge n  apabila  varian  antar  kelompok  memiliki  signifikan lebih dari 0,05 (Sig > 0,05), apabila nilai signifikasi kurang dari 0,05 (Sig < 0,05) maka varian antar kelompok tidak homogen.
3) Uji  Autokorelasi, Uji  autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  dalam  regresi  linear  ada  korelasi antar  kesalahan  pengganggu  (residual)  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pada  periode  t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada masalah autokorelasi (Ghozali, 2018). Uji Autokorelasi  berkaitan  dengan  pengaruh  observer  atau  data  dalam  satu  variable  yang  saling berhubungan  satu  sama  lain  (Gani  dan  Amalia,  2015:  124).  Dalam  penelitian  ini  menggunakan deteksi  ada  atau  tidak  autokorelasi  dengan  memakai  uji  Durbin-  Watson  (DW  test).  Mendeteksi autokorelasi dengan menggunakan nilai Durbin Watson. Kriteria dalam pengujian Durbin Watson yaitu (Sujarweni, 2014).
Jika d < dL maka terdapat autokorelasi positif, Jika d > dU maka tidak terdapat autokorelasi positif,
Jika dL < d < dU  maka pengujian tidak meyakinkan atau tidak dapat disimpulkan.
Deteksi Autokorelasi Negatif:
Jika (4 – d) < dL maka terdapat autokorelasi negatif, Jika (4 – d) > dU maka tidak terdapat autokorelasi negatif, Jika dL < (4 – d) < dU maka pengujian tidak meyakinkan atau tidak dapat disimpulkan.
4) Uji Heterokedastisitas, Heteroskedastisitas menguji terjadinya perbedaan variance residual suatu periode  pengamatan  ke  periode  pengamatan  yang  lain.  Cara  memprediksi  ada  tidaknya
heteroskedastisitas pada suatu model dapat dilihat dengan pola gambar Scatterplot, regresi yang tidak  terjadi  heteroskedastisitas  jika  (Sujarweni,  2014):  a).  Titik-titik  data  menyebar  diatas  dan dibawah atau disekitar angka 0, b).  Titik-titik data tidak mengumpul hanya diatas atau dibawah saja, c). Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar Kembali, d). Penyebaran titik-titik data tidak berpola.
5) Uji Hipotesis
Pertama, Uji t, Menurut Mulyono (2018: 113) uji t digunakan untuk mengetahui apakah variabel- variabel  independen  secara  parsial  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  variabel  dependen. Derajat  signifikansi  yang  digunakan  adalah  0,05.  Apabila  nilai  signifikan  lebih  kecil  dari  derajat kepercayaan  maka  kita  menerima  hipotesis  alternative,  yang  menyatakan  bahwa  suatu  variabel independen  secara  parsial  mempengaruhi  variabel  dependen.  Pengujian  ini  dilakukan  uji  dua  arah dengan hipotesis: H : β = 0 Artinya tidak ada pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen. Ha : β1 < 0 atau β1 > 0 Artinya ada pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen, a) H0 diterima dan Ha ditolak apabila t hitung < ttabel, artinya variabel independen tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  b)  H0  ditolak  dan  Ha  diterima  apabila thitung  >  ttabel,  artinya  variabel  independen  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel dependen.  c).  Uji  F,  Menurut  Mulyono  (2018:  113)  uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  apakah variabel-  variabel  independen  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen. Derajat  kepercayaan  yang  digunakan  adalah  0,05.  Apabila  nilai  F  hasil  perhitungan  lebih  besar daripada  nilai  F  menurut  tabel  maka  hipotesis  alternatif,  yang  menyatakan  bahwa  semua  variabel independen  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  H0  diterima,  bila Fhitung < Ftabel atau nilai sig >0,05 dan H0 ditolak, bila Fhitung >Ftabel atau nilai sig < 0,05
Jika  terjadi  penerimaan  H0,  maka  dapat  diartikan  sebagai  tidak  siginifikannya  model  regresi multiple  yang  diperoleh  sehingga  mengakibatkan  tidak  signifikan  pula  pengaruh  dari  variabel- variabel  bebas  secara  bersama-sama  (simultan)  terhadap  variabel  terikat.  Pengujian  ini  berbantu dengan SPSS 25.0 for windows .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Data Hasil Uji Reliabilitas (Variabel X1)
Tabel 2. Data Hasil Uji Reliabilitas (Variabel X2 )
Tabel 3. Data Hasil Uji Reliabilitas (Variabel Y) Cronbach's Alpha N of Items 1,000 20 Cronbach's Alpha N of Items 1,000 10 Cronbach's Alpha N of Items 0,999 6
1. Uji Homogenitas
Tabel 4. Hasil Uji Homogenitas Varian Kelompok Data Levene’s Statistic Sig Keterangan Kesimpulan Metode latihan dan medi video dan kecepatan reaksi 0,263 0,962 Sig>0,05 Homogen
Berdasarkan  hasil analisis didapatkan nilai lavenne’s statistic dari ketiga kelompok adalah 2429 dan signifikasi sebesar 1,962. Karena nilai signifikasi lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data adalah homogen.
2. Uji Autokorelasi
Tabel 5. Hasil Uji Autokorelasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .194 a 0.38 -.027 2,263 2.353
Menurut  Kriteria  dalam  pengujian  Durbin  Watson  (Sujarweni,  2014).  Hasil  Uji  autokorelasi menggunakan  Durbin-Watson  test  diperoleh  nilai  DW  sebesar  1,821.  Berdasarkan  nilai  Durbin Watson diporoleh 2,353>1,6511 maka model regresi terbebas dari masalah autokorelasi.
Gambar 1. Scatterplof
Berdasarkan  gambar  di  atas  terlihat  bahwa  titik-titik  menyebar  secara  acak  serta  tersebar  baik diatas  maupun  dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi heteroskedastisitas pada model regresi dalam penelitian ini.

## Tabel 6. Regresi Linier Pengaruh x
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 14.401 4.729 3.046 .005 X1 .061 .073 .149 2.841 .007
a. Dependent Variable
Tabel 7. Regresi Linier Pengaruh Kecepatan Reaksi terhadap Media Video
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 18,242 3.573 .000 X2 .004 .114 .006 .003
a. Dependent Variable: Y
Tabel 8. Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 5.998 2 2.999 3.586 .001 b Residual 153.638 30 5.121 Total 159.636 32
a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X2, X1
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  diatas  terdapat  bahwa  metode  Latihan  dan  Media  Video dapat  meningkatan  kecepatan  reaksi,  hal  ini dapat  dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  di  SMPN  3 Genteng.  Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan  pengujian  hipotesis  diatas  merupakan  pembuktian terhadap  hipotesis  pada  bab  II.  Diperoleh  data  bahwa  H0  ditolak  dan  Hi  diterima  yang  berarti  ada metode  latihan  dan  Media  Video  terhadap  kecepatan  reaksi  atlet  bola  voli  remaja.  Pada  pengaruh metode  latihan  dan  Media  Video,  secara  uji  hipotesis  didapatkan  adanya  hasil  signifikasi  yang mempengaruhi.  Persamaan  regresi  memperlihatkan  hubungan  antara  variabel  metode  latihan  dan Media Video dengan variabel secara bersama-sama terhadap kecepatan reaksi atlet bola voli remaja. bahwa  nilai  signifikasi  kurang  dari  0,05,  sig  0,001<0,05  serta  nilai  t  lebih  tinggi  daripada  t  tabel 2,841>2,04227 sehingga varibel Y secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap X 1.
Persamaan  regresi  memperlihatkan  hubungan  antara  variabel  metode  latihan  dengan  variabel Media Video bahwa nilai signifikasi kurang dari 0,05, sig 0,003<0,05 serta nilai t lebih tinggi daripada t  tabel  2,434>2,04227  sehingga  varibel  X  secara  parsial  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  Y2. Berdasarkan hasil analisis data diputuskan bahwa tingkat signifikasi 0,001 atau lebih kecil dari 0,05, maka dapat diputuskan H0 ditolak sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa variabel independent memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  tingkat  signifikasi  0,001  atau  lebih kecil dari 0,05 serta nilai F hitung lebih besar daripada F tabel (3.586>3,32), Menurut Mulyono (2018: 113)  maka  dapat  diputuskan  H0  ditolak  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  variabel independent  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Artinya  terdapat pengaruh metode latihan (variabel X1)  dan Media Video (variabel X2) secara bersama-sama terhadap kecepatan  reaksi  (variabel  Y)  bola  voli    kelas  VII  A  semester  genap  di  Smp  Negeri  3  Genteng Banyuwangi Tahun Pelajaran 2022/2023.

## 4. KESIMPULAN
Ada  pengaruh    metode  latihan    terhadap  kecepatan  reaksi  pemain  bola  voli,  Ada  pengaruh metode Media Video terhadap kecepatan reaksi pemain  bola voli, Ada pengaruh metode latihan dan Media  Video  secara  bersama-sama  terhadap  kecepatan  reaksi  bola  voli.  Diharapkan  dapat mengamalkan  dan  mengembangkan  ilmu  pengetahuan  dan  wawasan  yang  peneliti  peroleh  selama kuliah  di  pascasarjana  fakultas  ilmu  Pendidikan  program  teknologi  pembelajaran  di  Universitas PGRI  Argopuro  (UNIPAR)  Jember,  diharapkan  bagi  guru  dapat  digunakan  sebagai  sumbangan pikiran dan masukan dalam Upaya membantu pembelajaran lebih efektif.

## REFERENSI
Arikunto, S. (2006). Penelitian Tindakan Kelas . Jakarta: Bumi Aksara. Bungin,  B.  (2003). Analisis  Data  Penelitian  Kualitatif:  Pemahaman  Filosofis  dan  Metodologis  ke  Arah Penguasaan Model Aplikasi . Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Deni, D. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif . Bandung: Remaja Rosdakarya. Eka  Lestari,  K.,  &  Yudhanegara,  M.  R.  (2018). Penelitian  Pendidikan  Matematika: :  Panduan  Praktis Menyusun  Skripsi,  Tesis,  dan  Laporan  Penelitian  dengan  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan Kombinasi Disertasi dengan Model Pembelajaran dan Kemampuan Matematis (cet-3). Bandung: Refika Aditama.
Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  23 .  Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS .  Semarang:  Universitas Diponegoro.
Guilford, J. . (1956). Fundamental Statistic in Psychology and Education . New York: Hill Book Company. Lexy, J. M. M. (2017). Metodologi Penelitian Kualitatif . Bandung: Remaja Rosdakarya. Sudjana, N., & Ibrahim. (2012). Penelitian dan Penilaian Pendidikan . Bandung: Sinar Baru Algesindo. Sugiyono. (2005). Memahami Penelitian Kualitatif . Bandung: CV. Alfabeta. Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kualitatif . Bandung: Alfabeta. Sujarweni, V. W. (2014). SPSS Untuk Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Baru Press. Zulfah, Wiwik Pratiwi, Suryani, N. A., Adhani, D. N., Hidayah, I. T., Widiastuti, A. A., … Lubis, M. Y . (2016).  Emosi  Anak  Usia  Dini  dan  Strategi  Pengembangannya. Jurnal  Ilmiah  Pendidikan  Agama
Islam , 4 (2), 47. Diambil dari http://eprints.umk.ac.id/268/1/33_-
_42.PDF%0Ahttps://core.ac.uk/download/pdf/228822655.pdf