Volume 14  No.2 Juli 2022 ISSN : 2085 – 1669 e-ISSN : 2460 – 0288 Website : jurnal.umj.ac.id/index.php/jurtek Email :  jurnalteknologi@umj.ac.id
U  N  I  V  E  R  S  I  T  A  S   M  U  H  A  M  M  A  D  I  Y  A  H   J  A  K  A  R  T  A

## SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET MENGGUNAKAN METODE GARIS LURUS DAN MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (STUDI KASUS : SMAN 3 CIMAHI)
Tasya Wiendhyra 1 , Nisa Hanum Harani 2,* , Roni Habibi 3 , Rolly Maulana Awangga 4 1,2,3,4 Program Studi D4 Teknik Informatika, Politeknik Pos Indonesia, Jl. Sari Asih No.54, Sarijadi, Kec.
Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat 40151
*Email: nisahanum@poltekpos.ac.id
Diterima: 3 September 2021 Direvisi: 17 November 2021 Disetujui: 28 Januari 2022

## ABSTRAK
Manajemen  aset  yang  dilakukan  oleh  SMA  Negeri  3  Cimahi  dimaksudkan  untuk  mengelola  aset  di sekolah tersebut untuk  menunjang pendidikan dan kegiatan belajar mengajar di sekolah. Manajemen aset yang dilakukan oleh SMA Negeri 3 Cimahi selama ini diurus oleh bagian Administrasi aset atau juga kepala gudang aset. Yang dimana seluruh proses masih dilakukan secara manual dengan mencatat proses yang dilakukan  kemudian dipindahkan ke  microsoft excel. Untuk peminjaman dan buku nilai masih  menggunakan  form  manual  yang  tidak  disusun  sesuai  dengan  tahun  dan  barang  yang  ada. Dalam  penghapusan  aset,  tidak  ada  rekomendasi  penghapusan  yang  dapat  memudahkan  dalam pengambilan keputusan penghapusan aset. Berdasarkan permasalahan  – permasalahan tersebut, maka perlu  dibuatkan  sistem  informasi  yang  dapat  menangani  proses  manajemen  aset  di  SMA  Negeri  3 Cimahi . Sistem  informasi  ini  digunakan  oleh  tiga  pengguna,  yaitu  Kepala  Sekolah,  bagian  aset  dan wakasek  sarana..  Metode  penyusutan  aset  yang  digunakan  untuk  melakukan  perhitungan    pada penelitian ini adalah Garis Lurus. Kemudian metode untuk pengambilan keputusan barang yang akan dihapus yaitu metode Multi Attribute Utility Theory dengan 3 kriteria yaitu kondisi barang, nilai buku, dan sisa umur ekonomis. Sistem informasi ini berbasis web agar dapat meningkatkan efisiensi sekolah dalam menggunakan tekno log i informasi. Pengujian perhitungan yang dilakukan menggunakan sistem dan manual mendapatkan hasil yang sama yaitu untuk metode garis lurus pada aset meja sekolah yang dibeli  pada tahun 2018  dengan  harga  4.000.000,  penyusutannya  pada  bulan  ini adalah  358.568.  Dan untuk metode Multi Attribute Utility Theory didapatkan rekomendasi penghapusan yaitu lemari kayu dengan nilai akhir 0,8.
Kata kunci: Manajemen Aset, Sistem Informasi, Garis Lurus , Multi Attribute Utility Theory

## ABSTRACT
Asset management carried out by SMA Negeri 3 Cimahi is intended to manage assets at the school to support  education  and  teaching  and  learning  activities  at  schools.  Asset  management  has  been managed by the head of the asset warehouse. The whole process is still done manually by written it out then transferred to Microsoft Excel. For borrowing still use manual forms that are not compiled according  to  the  year  and  existing  items.  In  impairment    of  asset,  there  is  no  recommendation  for deletion that can facilitate decision making for asset deletion. Based on these problems, it is necessary to  make  an  information  system  that  can  handle  the  asset  management  process.  This  information
system is used by three Users, namely the Principal, the warehouse (asset) and the facility wakasek. The method of depreciation of assets used to perform calculations in this study is a straight line. Then the method for making decisions on goods to be deleted is the Multi-Attribute Utility Theory method with 3 criteria,  condition of the goods, book value, and the remaining economic life. This information system  is  web-based  to  increase  the  efficiency  of  schools  in  using  information  technology.  The calculation  tests  carried  out  using  the  system  and  manual  get  the  same  results,  the  straight-line method  on  school  desk  assets  purchased  in  2018  at  a  price  of  4,000,000,  the  depreciation  on  this month is 358,568. And for the Multi Attribute Utility Theory method, a recommendation for removal is obtained, namely a wooden cabinet with a final value of 0.8.
Keywords :  Assets  Management,  Information  Systems,  Straight  Line,  Multi  Attribute  Utility  Theory Method

## PENDAHULUAN
Fenomena manajemen aset di Smaluchi  masih  dilakukan  secara  manual dengan menulis kegiatan pengadaan, peminjaman,  pemeliharaan,  dan  penghapusan aset  yang  terjadi  dan  penyusutan  aset perhitungan yang dilakukan tidak menggunakan  rumus  metode  penyusutan sehingga  hasil  akhir  dari  nilai  buku  kurang maksimal. Yang  memunculkan  permasalahan yaitu  kerangkapan  data  dan  input  yang dilakukan secara berulang. Kegiatan pembukuan  aset  juga  masih  dilakukan  secara manual  yang  membuat  pegawai  kesulitan dalam  kegiatan,  pemeliharaan,  pengadaan, pengecekan kondisi aset, pencarian dokumen – dokumen  aset  jika  diperlukan.  Juga  proses peminjaman yang masih melakukan pencatatan di  buku  dan  tidak  di  periksa  terlebih  dahulu apakah  barang  dikembalikan  dalam  keadaan baik  atau  ada  kerusakan.  Dalam  pemeliharaan sering  terdapat  barang  yang  seharusnya dilakukan penghapusan namun tetap dilakukan pemeliharaan yang nantinya akan mempengaruhi  kinerja  dari  bagian  aset  ketika melakukan  pertanggung  jawaban  ke  dinas provinsi,  sehingga  dibutuhkan    rekomendasi untuk  penghapusan  aset  dilihat  dari  data pemeliharaannya..
Dari pemaparan hasil penelitian terlebih  dahulu,  mengindikasikan  terjadinya research  gap .  Untuk  metode  garis  lurus Berdasarkan penelitian (Satriani, Saifudin, and Sunarya  2020)  dan  (Siti,  Dian,  and  others 2017) , metode garis lurus menghasilkan beban penyusutan yang sama besar dan menghasilkan laba yang lebih besar sehingga nilai buku juga menjadi lebih besar. Sedangkan pada penelitian (Putra, Yulianti, and Arisandi 2019) metode  garis  lurus  tidak  membuat  nilai  buku menjadi  lebih  besar  dan  tidak  mempengaruhi
laba dan lebih menyarankan metode Declining Balance  Method karena  sesuai  untuk  aktiva atau aset yang memiliki nilai residu dan aktiva yang tergantung pada volume.
Dalam penelitian (Palungan and Tomu 2018)  hasilnya  adalah  metode  garis  lurus menghasilkan  beban  penyusutan  lebih  kecil dibandingkan  dengan  metode  garis  lurus, begitu  pula  dengan  laba  yang  diperoleh  lebih besar  dibandingkan  metode  jumlah  angka tahun.  Sedangkan  dalam  hasil  penelitian (Patricia and Sumadi 2018) metode garis lurus memberikan  penghasilan  neto  yang  lebih rendah  yang  kemudian  disarankan  metode penyusutan saldo menurun untuk menghasilkan  jumlah  penghasilan  yang  lebih tinggi  dengan  resiko  hutang  dan  penyusutan yang lebih rendah.
Untuk  metode  MAUT  pada  penelitian (Putra,  Hasanuddin,  and  others  2016)  metode MAUT  digunakan  sebagai  metode  untuk rekomendasi  dengan  menggunakan  kriteria nilai  buku,  kondisi  fisik,  manfaat/fungsi, ketersediaan  barang,  dengan  hasil  metode  ini dapat  memberikan  rekomendasi  penghapusan aset yang sesuai. Sedangkan menurut (Fajarwati,  Fitriasari,  and  Siregar  2018) Metode  MAUT  tidak  memberikan  hasil perankingan  rekomendasi  yang  memuaskan walaupun  dari  segi compile lebih  bagus, peneliti  lebih  menyarankan  metode Weighted Product dengan  tinjauan  akurasi  yang  lebih tinggi,  complie  lebh  cepat,  dan  komleksitas yang tergolong mudah.
Berdasarkan  permasalahan  dan  penelitian diatas,  maka  dibuat  suatu  sistem  informasi manajemen  aset  untuk  membantu  proses manajemen  aset  yang  berlangsung  disekolah yang  dapat  digunakan  oleh  tim  bagian  aset untuk dapat memonitoring, mengelola, memelihara,  meminjamkan,  dan  membuat
Jurnal Teknologi 14 (2) pp 213-220 © 2022
rencana  rekomendasi  penghapusan  aset  dari data  pemeliharaan.  Dibangun  menggunakan bahasa  pemrograman PHP dan Java ,  dengan media  penyimpanan  lokal XAMPP  Localhost . Sistem  informasi  ini  juga  menggunakan metode  garis  lurus  yaitu  suatu  metode  untuk mengetahui  beban  penyusutan  aset  yang pendistribusiannya  sama  setiap  tahunnya  (Sari 2018)  dan  metode  MAUT  sebagai  sistem pengambil  keputusan  (Perdana  and  Budiman 2020)  dalam  menentukan  penghapusan  aset yang  harus  dilakukan.  Dimana  sistem  ini  juga dapat  memudahkan  tim  yang  berhubungan dengan  pengelolaan  aset  dalam  mendapatkan informasi mengenai data aset yang ada.

## METODE PENELITIAN

## 1. Pengumpulan Data
Dilakukan  dengan  melakukan  wawancara dengan  pihak  sekolah  untuk  mendapatkan informasi  dan  data-data  aset  yang  dibutuhkan. Dilanjutkan  dengan  studi  pustaka  untuk mengumpulkan  informasi  mengenai  metode yang digunakan.

## 2. Perancangan
Perancangan  untuk  sistem  informasi  ini dijelaskan  dalam  sebuah use  case, dimana usecase mendeskripsikan  apa  yang  dilakukan sistem  dan  menyediakan  pandangan  dari  luar sistem  terhadap  sistem  (Yasmiati,  Wahyudi, and Susilo 2017).
Gambar 1. Use case Diagram

## 3. Metode Garis Lurus
Metode ini adalah metode untuk penghitungan  depresiasi  aset  karena adanya  pemakaian  dari  aktiva  tetapnya tersendiri  dengan  ketentuan  tiap  tahun jumlahnya sama.
Penyusutan  =  (Harga  Perolehan  –  Nilai Residu) : Umur Ekonomis
4. Metode Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT) Analisis MAUT secara eksplisit mengidentifikasi langkah-langkah yang digunakan  untuk  mengevaluasi  alternatif  dan membantu  untuk  mengidentifikasi  alternative- alternatif yang berkinerja baik dengan penekanan  khusus  pada  langkah-langkah  yang dianggap relatif lebih penting (Allah Bukhsh et al. 2019). Di bawah ini merupakan tahap-tahap dan  perumusan  perhitungan  dalam  metode MAUT:

## A) Alternatif
Alternatif  yang  digunakan  adalah  daftar barang yang akan dipelihara. B) Penentuan Kriteria Dan

## Pembobotan
Pada  tahap  ini  menentukan  kriteria  dan bobot  yang  ada  untuk  seleksi  rekomendasi penghapusan  aset  di  SMA  Negeri  3  Cimahi dari  data  yang  ada,  dari  hasil  wawancara dengan Kepala Bagian Aset didapatkan kriteria dan bobot seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Kriteria Parameter Kondisi Barang 0,2 Nilai Buku 0,5 Sisa Umur Ekonomis 0,3 C) Penentuan Sub Kriteria Dan Bobotnya  Kondisi Barang Kriteria ini dapat dilihat dengan  mengamati  fisik  dari  barang  yang menjadi  kandidat  untuk  pemeliharaan  secara langsung  yang  nantinya  akan  dijadikan alternatif  untuk  rekomendasi  penghapusan. Pada  Tabel  2  ini  menjelaskan  semakin  rusak suatu  barang  maka  semakin  besar  bobot  yang diberikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Sub Kriteria Kondisi Barang
Kriteria Sub Kriteria Bobot Sub Kriteria Kondisi Barang Rusak Berat Rusak Ringan 4 2

##  Nilai Buku
Pada kriteria ini dilihat dari nilai buku barang  yang  akan  dihapus,  karena  nilai  buku merupakan  salah  satu  sarat  yang  nantinya digunakan  untuk  pengajuan  penghapusan barang milik negara sesuai dengan Permendagri Nomor 19 Tahun 2016 Mengenai Penghapusan/Penyusutan Barang Milik
Daerah.  Dari  sub  kriteria  ini  dijelaskan  , semakin  kecil  nilai  bukunya  maka  semakin besar bobotnya. Dapat dilihat pada tabel 3.

## Tabel 3. Sub Kriteria Nilai Buku
Kriteria Sub Kriteria Bobot Sub Kriteria Nilai Buku 44.000 - 2.022.999 2.023.000-4.001.999 4.002.000-5.980.999 5.981.000-7.959.999 7.960.000-9.938.999 9.939.000 – 11.917.999 11.918.000 – 13.896.999 13.897.000 – 15.876.000 8 7 6 5 4 3 2 1
 Sisa Umur Ekonomis
Umur ekonomis
mempengaruhi manfaat  dari  aset  itu  sendiri.  Jika  umur  aset mendekati  masa  akhirnya  maka  aset  dianggap akan  semakin  tidak  memiliki  manfaat  bagi sekolah.  Untuk  krterianya  dbagi  menjadi  2, yaitu  <=2  dengan  bobot  lima,  dan  >2  dengan bobot 2 yang tertera pada Tabel 4.

## Tabel 4. Sub Kriteria Keterangan
Kriteria Sub Kriteria Bobot Sub Kriteria Sisa Umur Ekonomis <= 2 tahun >2 tahun 5 2

## D) Pembuatan Matiks Ternormalisasi
Setelah selesai melakukan pembobotan nilai, kemudian dilakukan normalisasi kedalam bentuk  matriks  dengan  pembagian  bobot alternatif,  bobot  terburuk  (minimum)  dari kriteria  ke-x  dan  bobot  terbaik  (maksimum) dari  kriteria  ke-  x.  dengan  rumus  pada persamaan (1).
(1) Keterangan :  X : Bobot Alternatif  : Bobot terburuk (minimum) dari kriteria ke -x  : Bobot terbaik
(maximum) dari kriteria ke -x

## E) Mencari Nilai Evaluasi Akhir
Dari  hasil  perhitungan  normalisasi kemudian dilakukan penjumlahan hasil perkalian  dari  hasil  normalisasi  bobot  kriteria. Yaitu  elemen  baris  kriteria  ternormalisasi dengan  bobot  yang  sudah  ditentukan.  Dengan rumus pada persamaan (2).
(2)
Keterangan:
n  : Jumlah Elemen i=1 : Total Dari Bobot Adalah 1 :  Nilai  evaluasi  dari  sebuah objek ke i
W i :  Bobot  yang menentukan  nilai  dari seberapa penting elemen i

## F) Penentuan Ranking
Hasil  akhir  dari  proses  MAUT  adalah ranking  dari  kandidat  yang  dapat  dijadikan sebagai  aset  yang  akan.  Pada  tahap  ini  di dapatkan hasil perkalian matriks ternormalisasi yang  akan  menentukan  nilai  (peringkat) tertinggi dari studi kasus penelitian.

## A. Hubungan Proses Antar Metode
Jurnal Teknologi 14 (2) pp 213-220 © 2022
Gambar 2. Hubungan Proses Antar Metode Hubungan  proses  dari  kedua  metode digambarkan  pada  gambar  2,  dimana  akan diambil  data  dari  KIB  Aset  yaitu  harga perolehan, umur ekonomis, dan nilai sisa yang kemudian  akan  diproses  untuk  perhitungan penyusutan  dengan  metode  garis  lurus. Perhitungan  penyusutan  ini  menghasilkan  dua output penyusutan  perbulan  dan  nilai  buku.
Dari  perhitungan  tersebut  diambil  data  nilai buku  untuk  data  pemeliharaan.  Karena  pada Metode  MAUT  yang  akan  diimpelemntasikan menggunakan kriteria dan salah satu kriterianya  adalah  nilai  buku,  yang  bisa didapatkan dari hasil pernhitungan penyusutan maka  dari  perhitungan  sebelumnya  diambil nilai  buku,  yang  kemudian  akan  disimpan  di data  pemeliharaan.  Dari  data  pemeliharaan diambil  data  nilai  buku,  sisa  umur  ekonomis, dan kondisi untuk perhitungan metode MAUT. Dengan output yaitu rekomendas penghapusan aset.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Spesifikasi Software Dari Pengembang
Dalam  pembuatan  aplikasi  ini software yang digunakan terdapat pada tabel 5.
Tabel 5 Spesifikasi Software Yang Digunakan
Dari Pengembang No. Tools/Software Versi 1. Xampp 2. MySQL 3. Apache 4. PHP 3.2.3 5.0.12 2.4.38 7.3.2 2. Visual Studio Code 1.48.2 3 Google Chrome 84.0.4147.135
2.  Spesifikasi Hardware Dari Pengembang Spesifikasi hardware yang  terpakai  dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel  6 Spesifikasi Hardware Yang  Terpakai Dari Pengembang No. Tools CPU Memory 1. Xampp- 0,5% 5,1 MB
control 2. Apache HTTP Server 0% 23,3 MB 3 Visual Studio Code 0,7% 317,6 MB 4. Google Chrome 0,3% 271,7 MB 5. MySQL 0% 4,0 MB

## 3.3.  Perhitungan Manual Metode

## A. Garis Lurus
Untuk  contoh  pada  perhitungan  ini menggunakan  salah  satu  barang  aset    yang akan dipelihara. Pada perhitungan ini menggunakan  Meja  Sekolah  dengan  data sebagai berikut :
- Harga Perolehan   : 4.000.000
- Tahun Beli : 2018 - Umur Ekonomis : 5 tahun - Nilai sisa : 1.310.720 1. Hitung Penyusutannya
P =
Ini  merupakan  nilai  penyusutannya  setiap tahun.

## 2. Hitung  Penyusutannya  Pada  Bulan Sekarang
Untuk  mendapatkan  penyusutannya  pada bulan  ini,  langkah  pertama  yang  dilakukan yaitu  dengan  membagi  nilai  penyusutan  per tahunnya dengan jumlah bulan dalam setahun yaitu 12.
Dari  pembagian  diatas  didapatkan  nilai penyusutan  setiap  bulannya  yaitu  44.821. Untuk  contoh  ini,  aset  telah  memasuki  bulan kedelapan pada tahun kedua masa penggunaannya.  Untuk  menemukan  berapa penyusutannya di bulan ini maka perhitungannya sebagai berikut:
Jadi,  meja  sekolah  yang  dibeli pada  tahun  2018  dengan  harga  4.000.000, penyusutannya pada bulan ini adalah 358.568.

## B. MAUT
Untuk contoh pada perhitungan ini menggunakan  perhitungan  rekomendasi  aset dengan 4 alternatif.

## 1. Nilai Alternatif Kriteria
Data  dikonversikan  kedalam  bobot  masing- masing alternatif kriteria seperti pada Tabel 7. Tabel 7. Nilai Alternatif Kriteria Alternatif C1 C2 C3 Lemari Kayu 4 8 2 P.C. Unit 4 7 5 Overhead Proyektor 2 8 4 Lemari Kayu 4 8 2 NILAI MAX 4 8 5 NILAI MIN 2 7 2 2. Matriks Ternormalisasi Alternatif 1 (Lemari Kayu) : C1 (4): =1 C2 (8): =1 C3 (2): =0 Alternatif 2 (P.C. Unit) : C1 (4): =1 C2 (7): =0 C3 (5): =1 Alternatif 3 (Overhead Projektor) : C1
(2): =0 C2 (8): =1 C3 (4): =0,67 Alternatif 4 (Lemari Kayu) : C1 (4): =1 C2 (8): =1 C3 (2): =0
Dari  data  diatas  didapatkan  hasil  pada tabel 8.
Tabel 8. Normalisasi Matrix Alternatif C1 C2 C3 Lemari Kayu 1 1 0 P.C. Unit 1 1 1 Overhead Proyektor 0 1 0,67 Lemari Kayu 1 1 0

## 3. Nilai Evaluasi Akhir
Nilai  ini  dicari  dengan  mengkalikan matriks ternormalisasi dengan bobt preferensinya.
Alternatif 1 = (0,5*1) + (0,3*1) + (0,2*0) = 0,8 Alternatif 2 = (0,5*1) + (0,3*0) + (0,2*1) = 0,7
Alternatif  3 =  (0,5*0)  +  (0,3*1)  + (0,2*0,67) = 0,43 Alternatif 4 = (0,5*1) + (0,3*1) + (0,2*0) = 0,8
4. Nilai Evaluasi Akhir
Pada  step  ini  dilakukan  perankingan dengan  mengurutkan  hasil  perhitungan  dari proses 3. Maka didapatkan hasil berikut :
Tabel 9. Ranking Alternatif Nilai Akhir Lemari Kayu 0,8 Lemari Kayu 0,8 P.C. Unit 0,7 Overhead Proyektor 0,43 Jadi,  yang  paling  direkomendasikan berdasarkan tabel 9 untuk dilakukan penghapusan adalah Lemari Kayu.

## 1.3. Tampilan Sistem
Gambar 3. Dashboard
Gambar  3  menunjukan  dashboard  dari  semua user yang ada.
Gambar 4. Usulan Aset Sebelum pengadaan, dilakukan usulan terlebih dahulu dengan form pada gambar 4.
Jurnal Teknologi 14 (2) pp 213-220 © 2022
Pada  Gambar  5  merupakan  form  pengadaan aset yang dilakukan oleh petugas aset.
Gambar 6. Peminjaman
Peminjaman  yang  akan  dilakukan  diisikan pada form yang tertera di gambar 6.
Gambar 7. Approve
Semua  kegiatan  akan  di  approve  seperti  pada gambar 7.
Gambar 8. Penyusutan Untuk  penyusutan  yang  dihitung  dengan metode  garis  lurus,  akan  muncul  seperti  pada gambar 8.
Gambar 9. Penerapan Metode MAUT Penerapan  metode  MAUT  disini  digunakan untuk  rekomendasi  penghapusan  aset,  dapat dilihat di gambar 9.

## KESIMPULAN
Sistem  informasi  manajemen  aset  SMAN  3
Cimahi  telah  berhasil  dibuat  yang  dapat melakukan pengadaan, pemeliharaan, peminjaman, dan membuat rekomendasi penghapusan.  Metode  garis  lurus  dapat memberikan nilai penyusutan perbulan dengan nilai  yang  konsisten.  Kemudian  Metode MAUT terimplementasikan dengan baik dalam membantu  kegiatan  rekomendasi  penghapusan aset dengan memberikan ranking penghapusansesuai dengan kriteria-kriteria yang telah di tentukan sebelumnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Allah  Bukhsh,  Zaharah,  Irina  Stipanovic,  Giel Klanker,  Alan  O’Connor,  and  Andre  G. Doree.  2019.  “Network  Level  Bridges Maintenance  Planning  Using  Multi- Attribute  Utility  Theory.” Structure  and Infrastructure Engineering 15(7):872–85.
Fajarwati,  Indri,  Novi  Sofia  Fitriasari,  and Herbert  Siregar.  2018.  “Perbandingan Metode Weighted Product (WP), Weighted Sum Model (WSM) Dan Multi Attribute  Utility  Theory  (MAUT)  Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan  Tenaga  Kerja.” JATIKOM: Jurnal Aplikasi Dan Teori Ilmu Komputer 1(1):25–32. Palungan,  Alfrianti,  and  Ahmad  Tomu.  2018. “ANALISIS PERBANDINGAN METODE  PENYUSUTAN  AKTIVA TETAP PADA

## PT UNO RITEL
PAPUA.” JURNAL ULET (Utility, Earning and Tax) 2(1).
Patricia,  Priska,  and  Yuliana  Sumadi.  2018. “Analisis  Penerapan  Metode  Penyusutan Aset  Tetap  Untuk  Mengoptimalkan Beban  Pph  Terutang  PT  Weldington Indonesia  Pada  Tahun  2013.” Jurnal Akuntansi 12(1):16–28.
Perdana,  Adidtya,  and  Arief  Budiman.  2020.
“Analysis  of  Multi-Attribute  Utility
Theory  for  College  Ranking  Decision Making.” SinkrOn 4(2):19–26.
Putra,  Ade,  Hasanuddin  Hasanuddin,  and others. 2016. “Pengolahan Data Manajemen Aset Kantor Bappeda Provinsi  Riau  Dengan  Metode  Straight Line Dan Multi Attribute Utility Theory.” Jurnal Fasilkom 5(2):1–47.
Putra,  Dona  Rahmat,  Wita  Yulianti,  and  Diki Arisandi.  2019.  “Perbandingan  Slm  Dan
Dbm  Untuk  Menganalisa  Penyusutan
Nilai  Peralatan  Laboratorium  Komputer Universitas  Abdurrab.” Rabit:  Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab 4(1):32–43. Sari,  Dian  Indah.  2018.  “Analisis  Depresiasi Aktiva  Tetap  Metode  Garis  Lurus  Dan
Jumlah Angka Tahun PT Adira Dinamika.” Moneter-Jurnal  Akuntansi
Dan Keuangan 5(1):86–92.
Satriani,  Dina,  Asep  Saifudin,  and  Po  Abas
Sunarya. 2020. “Perbandingan Penggunaan  Straight  Line  Method  Dan Double  Declining  Balance  Method  Pada
Aset  PT.  Delimas  Lestari  Jaya.”
Cyberpreneurship Innovative
and
Creative  Exact  and  Social  Science
6(1):1–10.
Siti,  Munawaroh,  Nirmala  Dewi  Dian,  and others.  2017.  “Perbandingan  Biaya
Penyusutan  Aset  Biologis  Kelapa  Sawit Dengan  Metode  Garis  Lurus  Dan  Saldo
Menurun.” Makalah Ilmiah Mahasiswa . Yasmiati,  Wahyudi,  and  Andi;  Susilo.  2017. “Pengembangan  Aplikasi  Data  Mining
Dengan  Algoritma  C4.5  Dan  Apriori  Di Fakultas Teknologi Informatika Universitas  Respati  Indonesia.” Jurnal Teknologi 9:31–41. doi:
https://doi.org/10.24853/jurtek.9.1.31-41.