## J-MAS
Jurnal Manajemen dan Sains, Vol 9, No 1 (2024): April, 688-697 Program Magister Manajemen Universitas Batanghari ISSN 2541-6243 (Online), ISSN 2541-688X (Print), DOI: 10.33087/jmas.v9i1.1199

## Pengaruh PMA, PMDN, Ekspor, Belanja Pendidikan dan Belanja Kesehatan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera

## Desi Rahma Nuri*, Junaidi, Erni Achmad
Universitas Jambi *Correspondence: desirahmanurir@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder 10 provinsi di Pulau Sumatera  pada  periode  tahun  2010-2021  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  dan  Direktorat  Jendral Perimbangan Keuangan. Analisis data menggunakan data panel dengan model regresi fixed effect yang diolah dengan Eviews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) PMA berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Pulau  Sumatera  dengan  nilai  probabilitas  sebesar  0.0035.  2)  PMDN  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Pulau  Sumatera  dengan  nilai  probabilitas  sebesar 0.0001. 3) Ekspor tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Pulau Sumatera dengan nilai probabilitas  sebesar  0.08019.  4)  Belanja  Pendidikan  mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Pulau  Sumatera  dengan  nilai  probabilitas  sebesar  0.0006.  5)  Belanja  Kesehatan mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Pulau  Sumatera  dengan  nilai probabilitas sebesar 0.0091.  Nilai R-squared dalam penelitian ini sebesar  0.986931, hal ini berarti kontribusi seluruh variabel independen dalam menjelaskan variabel sebesar 98,69%.
Kata  Kunci :  Pertumbuhan  ekonomi,  PMA,  PMDN,  Pengeluaran  Pemerintah,  Belanja  Pendidikan,  Belanja Kesehatan, Fixed Effect Model .

## ABSTRACT
This  was  a  quantitative  study.  The  data  were  secondary  data  from  six  Provinces  in  Sumatera    in  the  period 2010-2021  obtained  from  the  BPS  and  DJPK.  The  data  were  panel  data  analysis  using  the  fixed  effect regression  model  processed  by  Eviews  12.  The  results  of  the  study  showed  that:  1)  foreign  investment  have significant  positive  effect  on  economic  growth  in  Sumatera  with  a  probability  value  of  0.0035.  2)  domestic investment have significant positive effect on economic growth in Sumatera with a probability value of 0.0001. 3) Exports have no significant effect on economic growth on the island of Sumatra with a probability value of 0.08019. 4)  Education  spending  has  a  positive  and  significant  influence  on  economic  growth  on  the  island  of Sumatra  with  a  probability  value  of  0.0006. 5)  Health  expenditure  has  a positive  and  significant  influence on economic growth on the island of Sumatra with a probability value of 0.0091. The R-squared value in this study is 0.986931, this means that the contribution of all independent variables in explaining the variable is 98.69%.
Keywords:  Economic  Growth,  FDI,  PMDN,  Government  Expenditure,  Education,  Expenditure,  Health Expenditure, Fixed Effect Model.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  menjadi  salah  satu  indikator  keberhasilan  pembangunan  dari  suatu negara. Pertumbuhan ekonomi merupakan goals penting yang ingin dicapai oleh setiap negara. Oleh karenanya, setiap negara akan selalu berusaha untuk terus memacu pertumbuhan ekonominya. Dalam jangka  panjang,  pembangunan  menjanjikan  peningkatan  kesejahteraan  masyarakat  sehingga  dapat mengurangi kemiskinan (Todaro & Smith, 2011). Pertumbuhan ekonomi suatu daerah penting untuk dikaji karena pertumbuhan ekonomi sendiri termasuk dalam masalah makroekonomi jangka panjang (K. Maharani & Isnowati, 2014).
Laju  pertumbuhan  ekonomi  ini  berhubungan  dengan  proses  pembangunan  ekonomi,  keadaan ekonomi  negara  yang  mengalami  peningkatan  dalam  waktu  tertentu  menunjukkan  pertumbuhan ekonomi  negara  tersebut.  Jika  tingkat  kegiatan  ekonomi  lebih  tinggi  dari  masa  lalu,  perkembangan ekonomi dikatakan mengalami perubahan (Hodijah & Angelina, 2021).
Tabel 1 Laju Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera Tahun 2017-2021 (persen) No Provinsi Tahun Rata-rata 2017 2018 2019 2020 2021 1 Aceh 4,18 4,61 4,14 -0,37 2,79 3,07 2 Sumatera Utara 5,12 5,18 5,22 -1,07 2,61 3,41 3 Sumatera Barat 5,30 5,14 5,01 -1,62 3,29 3,42 4 Riau 2,66 2,35 2,81 -1,13 3,36 2,01 5 Jambi 4,60 4,69 4,35 -0,44 3,66 3,37 6 Sumatera Selatan 5,51 6,01 5,69 -0,11 3,58 4,14 7 Bengkulu 4,98 4,97 4,94 -0,02 3,24 3,62 8 Lampung 5,16 5,23 5,26 -1,67 2,79 3,35 9 Kep. Bangka Belitung 4,47 4,45 3,32 -2,30 5,05 3,00 10 Kep. Riau 1,98 4,47 4,83 -3,80 3,43 2,18 11 Pulau Sumatera 4,40 4,71 4,56 -1,25 3,38 3,16 12 Nasional 5,23 5,66 4,68 -1,24 4,18 3,70
Sumber : BPS, 2022
Laju pertumbuhan ekonomi 10 di Provinsi dalam Pulau Sumatera pada tahun 2010-2021 rata- rata masih bersifat fluktuatif  namun terjadi penurunan yang cukup signifikan pada tahun 20019-2020 yaitu  sebesar  4,56%  menjadi  -1,25%.  Penurunan  terjadi  dikarenakan  krisis  dari  adanya  pandemic covid-19 menyebabkan kegiatan ekonomi menurun secara signifikan.
Untuk  menstabilkan  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia,  tidak  dapat  hanya  menggantungkan pada sektor swasta saja tetapi juga pemerintah. Kontribusi pemerintah yang sangat dapat diandalkan yaitu  investasi,  di  mana  investasi  sektor  pemerintah  dapat  menghasilkan  lapangan  kerja  dan  net ekspor di mana keduanya dapat menaikkan pendapatan nasional (Dewi et al., 2013).
Investasi  memiliki  peranan  penting  dalam  teori  pertumbuhan,  sehingga  sering  disebut  dengan engine  of  growth.  Investasi  yang  bersifat  penanaman  modal  langsung  yang  akan  berdampak  pada penyerapan  tenaga  kerja,  sehingga  akan  berdampak  kepada  peningkatan  nilai  output  nasional. Investasi  tersebut  berasal  dari  sektor  pemerintah  maupun  dari  sektor  swasta.  Pembangunan perekonomian  nasional  tidak  terlepas  dari  Investasi  yang  akan  berdampak  kepada  pembangunan infrasruktur yang berdampak kepada pertumbuhan ekonomi nasional. Untuk mempercepat penyediaan infrastruktur,  pemerintah  memberikan  dukungan  dengan  kebijakan  bentuk  kerja  sama  investasi (Sumadiasa et al., 2016).
Ekspor  secara  umum  dapat  meningkatkan  jumlah  produksi  di  mana  jumlah  produksi  tersebut dapat  memacu  pertumbuhan  ekonomi  sehingga  diharapkan  dapat  memberikan  dampak  yang  besar terhadap  pertumbuhan  serta  kestabilan  ekonomi.  Menurut  Keynesian,  ekspor  akan  menghasilkan devisa  atau  valuta  asing  yang  nantinya  devisa tersebut  akan digunakan  untuk  keperluan  bahan  baku ekspor. Disaat pandemi Covid-19 seperti saat ini, kondisi ekspor di Indonesia menunjukkan hasil yang memuaskan  dengan  meningkatnya  ekspor  yang  menunjukkan  tanda-tanda  pemulihan  permintaan dunia terhadap barang maupun jasa dari Indonesia (Pridayanti, 2013).
Salah  satu  upaya  pemerintah  dalam  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  adalah  dengan melakukan  kebijakan  fiskal.  Dimana  kebijakan  ini  dilakukan  dengan  mengalokasikan  pengeluaran pemerintah terutama dalam meningkatkan kualitas SDM sebagai penggerak perekonomian. Didukung dengan  teori  Peacock  dan  Wiseman  serta  hukum  Wagner  yang  menyatakan  semakin  tinggi pendapatan  nasional  keseluruhan  maupun  per  kapita,  secara  relatif  pengeluaran  pemerintah  juga semakin  tinggi.  Dan  pengeluaran  pemerintah  yang  dapat  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  yaitu pengeluaran pemerintah yang digunakan sebagai investasi sumberdaya manusia. Dimana peningkatan SDM dapat dilakukan melalui 3 bidang yaitu pendidikan, kesehatan dan ekonomi (Anggraeni, 2017).

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dengan  jenis  data  time  series  selama  kurun  waktu tahun 2010-2021 dan cross-section 10 Provinsi dalam Pulau Sumatera. Sumber data yang diperlukan dalam  penelitian  ini  berasal  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  Direktorat  Jenderal  Perimbangan Keuangan  (DJPK)  Kementerian  Keuangan  Republik  Indonesia,  serta  beberapa  referensi  studi kepustakaan lain berupa jurnal, artikel, dan sumber lainnya yang relevan dan dapat digunakan dalam
penelitian  ini.  Penelitian  ini  menggunakan  analisis  deskriptif  dan  analisis  regresi  data  panel. Pengolahan data menggunakan software Microsoft Excel dan EViews.

## Operasional Variabel
1. Pertumbuhan  ekonomi  adalah  nilai  produk  domestik  bruto  (PDRB)  di  Provinsi  dalam  Pulau Sumatera. Data yang digunakan adalah data pertahun pada tahun 2010-2021 dalam satuan rupiah.
2. PMA adalah nilai realisasi penanaman modal asing di Provinsi dalam Pulau Sumatera. Data yang digunakan adalah data pertahun pada tahun 2010-2021 dalam satuan rupiah.
3. PMDN  adalah  nilai  realisasi  penanaman  modal  dalam  negri  di  Provinsi  dalam  Pulau  Sumatera. Data yang digunakan adalah data pertahun pada tahun 2010-2021 dalam satuan rupiah.
4. Ekspor adalah data realisasi ekspor menurut asal barang di Provinsi dalam Pulau Sumatera. Data yang digunakan adalah data pertahun pada tahun 2010-2021 dalam satuan rupiah.
5. Pengeluaran  Pemerintah  Fungsi  Pendidikan  adalah  data  Belanja  Pendidikan  di  Provinsi  dalam Pulau  Sumatera.  Data  yang  digunakan  adalah  data  pertahun  pada  tahun  2010-2021  dalam  satuan rupiah.
6. Pengeluaran Pemerintah Fungsi Kesehatan adalah data Belanja Kesehatan di Provinsi dalam Pulau Sumatera. Data yang digunakan adalah data pertahun pada tahun 2010-2021 dalam satuan rupiah.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Data panel adalah gabungan  dari data cross section dengan time series. Jika setiap unit cross section memiliki jumlah observasi time series yang sama maka disebut sebagai balanced panel (total jumlah  observasi  =  n  x  t).  Sebaliknya  jika  jumlah  observasi  berbeda  untuk  setiap  unit  cross  section maka  disebut  unbalanced  panel  (Basuki  &  Prawoto,  2017).  Dengan  menggunakan  program  SSPS versi  20.  Untuk  mengetahui  apakah  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  independen dengan variable dependen, maka digunakan model regresi linier  berganda (multiple linier regression method), yang dirumuskan sebagai berikut: Yit = α + β1X1it+ β2X2it+ β3X3it + β4X4it + β5X5it eit Keterangan : Y = Pertumbuhan Ekonomi; α = Konstanta/Intercept; e = Standar Eror; β1, β2, β3, β4, β5  =  Koefisien  Regresi;  X1  =  PMA;  X2  =  PMDN;  X3  =  Ekspor;  X4  =  Belanja  Pendidikan;  X5  = Belanja Kesehatan.

## Uji Hipotesis Uji Parsial (Uji t)
Hipotesis  pada  uji-t  adalah:  H0:  Bi  =  0,  H1:  Bi  0.  Keputusan  dalam  pengujian  ini  dilakukan dengan  membandingkan  nilai  t-hitung  dengan  t-tabel  atau  dengan  melihat  nilai  probabilitas  dari  t- hitung.  Jika  nilai  t-hitung  >  t-tabel  atau  jika  nilai  probabilitas  t  <  a=0,05  maka  tolak  H0,  sehingga kesimpulannya adalah variabel independen secara parsial signifikan memengaruhi variabel dependen.

## Uji Simultan (Uji F)
Uji-F  digunakan  untuk  melakukan  uji  hipotesis  koefisien  (slope)  regresi  secara menyeluruh/bersamaan.  Uji-F  memperlihatkan  ada  tidaknya  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen secara bersama-sama. Hipotesis dalam uji-F adalah: Ho: β1 = β2 = ..... = 0 H1 : β1 ≠ B2 ≠ ... ≠ 0 Kriteria pengujiannya adalah jika nilai nilai F observasi > F tabel atau probabilitas F- statistic< taraf nyata, maka keputusannya adalah tolak HO. Dengan menolak H0 berarti minimal ada satu variabel independen yang berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.

## Koefisien Determinasi (R²)
Koefisien determinasi (Goodness of Fit) merupakan suatu ukuran yang penting dalam regresi, karena  dapat  menginformasikan  baik  atau  tidaknya  model  regresi  yang  terestimasi.  Nilai  R2 mencerminkan  seberapa  besar  variasi  dari  variabel  dependen  (Y)  dapat  diterangkan  oleh  variavel independen  (X)  atau  seberapa  besar  keragaman  variavel  dependen  yang  mampu  dijelaskan  oleh model. Jika R2 = 0, maka variasi dari Y tidak dapat diterangkan oleh X sama sekali dan jika R2 = 100 berarti variasi dari Y secara keseluruhan dapat diterangkan oleh X.

## Uji Asumsi Klasik
Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  berarti  bahwa  variasi  residual  tidak  sama  untuk  semua  pengamatan. Heteroskedastisitas  bertentangan  dengan  salah  satu  asumsi  dasar  regresi  homoskedastisitas  yaitu variasi residual sama untuk semua pengamatan. Untuk mendeteksi adanya heteroskedastisitas dalam model  dilakukan  menggunakan  metode  General  Least  Square  (Cross  section  Weights)  yaitu  dengan membandingkan  sum  square  Resid  pada  Weighted  Statistics  dengan  sum  square  Resid  unweighted Statistics.  Jika  sum  square  Resid  pada  Weighted  Statistics  lebih  kecil  dari  sum  square  Resid unweighted Statistics, maka terjadi heteroskedastisitas. Untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas, dilakukan dengan mengestimasi GLS menggunakan white-heteroscedasticity.

## Uji Autokorelasi
Autokorelasi adalah korelasi yang terjadi antar observasi dalam satu variabel atau korelasi antar error  masa  yang  lalu  dengan  error  masa  sekarang.  Metode  untuk  mendeteksi  adanya  korelasi  serial dilakukan dengan dengan membandingkan nilai Durbin Watson (DW) dari penghitungan dengan nilai DW tabel.
1. jika 0 < DW <dL maka terdapat korelasi serial negative 2. jika 4-dU <DW < 4-dL atau dL < DW < du maka hasil tidak dapat disimpulkan jika dU DW < 4- dU maka tidak ada autokorelasi
3. jika 4-dL <DW <4 maka ada korelasi serial positif.

## Uji Multikolonearitas
Model yang dipilih harus terbebas dari multikolinieritas atau dapat dikatakan bahwa tidak ada korelasi  tinggi  antara  variabel-variabel  independen.  Multikolinieritas  dapat  dilihat  dari  koefisien korelasi,  Bila  koefisien  korelasi  lebih  kecil  dari  0,8  maka  tidak  terjadi  multikolinieritas.  Indikasi multikolinearitas  juga  tercermin  dengan  melihat  hasil  t  dan  Fstatistik  hasil  regresi.  Jika  banyak koefisien  parameter  dari  t-statistik  diduga  tidak  signifikan  sementara  dari  hasil  F-hitung  signifikan, maka  patut  diduga  adanya  multikolinearitas.  Multikolinearitas  dapat  diatasi  dengan  menghilangkan variabel yang tidak signifikan.

## HASIL
Tabel 2 Model Analisis Regresi Berganda ( FEM ) Dependent Variable: LOG(PDRB?) Method: Pooled Least Squares Date: 04/02/23   Time: 22:46 Sample: 1 12 Included observations: 12 Cross-sections included: 10
Total pool (balanced) observations: 120 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 27.16852 0.982138 27.66263 0.0000 LOG(PMA?) 0.039665 0.013270 2.989011 0.0035 LOG(PMDN?) 0.014535 0.003607 4.029998 0.0001 LOG(EKSPOR?) 0.005656 0.022488 0.251502 0.8019 LOG(BELANJAPENDIDIKAN?) 0.051085 0.014400 3.547486 0.0006 LOG(BELANJAKESEHATAN?) 0.088480 0.033314 2.655967 0.0091 Fixed Effects (Cross) ACEH--C -0.357461 BENGKULU--C -1.214190 JAMBI--C -0.126779 KEPBANGKABELITUNG--C -0.944362 KEPRIAU--C 0.017041 LAMPUNG--C 0.274375 RIAU--C 0.968411 SUMATERABARAT--C -0.041131 SUMATERASELATAN--C 0.467664 SUMATERAUTARA--C 0.956433 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.986931     Mean dependent var 32.64926 Adjusted R-squared 0.985188     S.D. dependent var 0.804283 S.E. of regression 0.097884     Akaike info criterion -1.693608 Sum squared resid 1.006024     Schwarz criterion -1.345172 Log likelihood 116.6165     Hannan-Quinn criter. -1.552107 F-statistic 566.3751     Durbin-Watson stat 1.113975 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber: data diolah dari Eviews®
Dari tabel di atas terdapat 4 variabel yang signifikan pada tingkat α = 5% yaitu variabel PMA dengan  nilai  Probabilitas  0.0035,  PMDN  sebesar  0,0001,  Belanja  Pendidikan  sebesar  0.0006  dan Belanja  Kesehatan  sebesar  0.0091.  Nilai R-squared sebesar  0.762271  dan  nilai Adjusted R-squared sebesar 0.754783. Nilai Prob(F-statistic) dari hasil ini adalah 0.000000. serta satu variabel yang tidak signifikan  yaitu  variabel  EKSPOR  sebesar  0.8019.  Nilai R-squared 0.986931  dan  nilai Adjusted  R- squared pada  model  ini  sebesar  0.985188  dan  nilai Prob(F-statistic) dari  hasil  estimasi  model  ini adalah 0.000000.

## Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi dalam Pulau Sumatera

## Hasil Uji Parsial (Uji F-Statistik)
Berdasarkan  hasil  regresi  yang  dilakukan  dengan  model  terpilih  yaitu Fixed  Effect  Model (FEM)  pada  table  2  diperoleh  nilai  Prob(F-statistic)  sebesar  0.000000  dengan  tingkat  α  =  5% menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel  bebas  yang  diuji  pada  penelitian  ini  yaitu  PMA,  PMDN, Ekspor,  Belanja  Pendidikan  dan  Belanja  Kesehatan  secara  bersama-sama  (simultan)  berpengaruh signifikan  pada  pertumbuhan  ekonomi  pada  Di  Provinsi  dalam  Pulau  Sumatera.  Dengan  demikian hasil  ini  menjelaskan  bahwa  Hipotesis  Keenam  (H6)  yang  menyatakan  Penanaman  Modal  Asing (PMA),  Penanaman  Modal  dalam  Negeri  (PMDN),  Ekspor,  Belanja  Pendidikan  dan  Belanja Kesehatan secara simultan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera diterima.

## Hasil Uji Parsial (Uji t-Statistik)
Uji  statistik  t  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  yang  ditimbulkan  oleh sebuah variabel bebas terhadap variabel terikat. Dari hasil estimasi menggunakan Fixed Effect Model pada tabel 2 dapat dijelaskan hasilnya sebagai berikut.
1. Hipotesis  Pertama  (H1):  Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  secara  parsial  berpengaruh  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera.
Nilai probabilitas yang diperoleh dari persamaan regresi adalah sebesar 0.0035. Nilai ini signifikan pada tingkat  α  =  5%  yang  berarti  bahwa  variabel  PMA  berpengaruh signifikan  terhadap  PDRB.
Dengan demikian Hipotesis Pertama (H1) dalam penelitian ini diterima.
2. Hipotesis  Kedua  (H2):  Penanaman  Modal  dalam  Negeri  (PMDN)  secara  parsial  berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera.
Nilai probabilitas yang diperoleh dari persamaan regresi adalah sebesar 0.0001. Nilai ini signifikan pada tingkat α = 5% yang berarti bahwa variabel PMDN berpengaruh signifikan terhadap PDRB.
Dengan demikian Hipotesis Kedua (H2) dalam penelitian ini diterima.
3. Hipotesis  Ketiga  (H3):  Ekspor  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera.
Nilai  probabilitas  yang  diperoleh  dari  persamaan  regresi  adalah  sebesar  0.8019.  Nilai  ini  tidak signifikan  pada  tingkat  α  =  5%  yang  berarti  bahwa  variabel  Ekspor  berpengaruh  signifikan terhadap PDRB. Dengan demikian Hipotesis Ketiga (H3) dalam penelitian ini ditolak.
4. Hipotesis  Keempat  (H4):  Belanja  Pendidikan  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera.
Nilai probabilitas yang diperoleh dari persamaan regresi adalah sebesar 0.0006. Nilai ini signifikan pada  tingkat  α  =  5%  yang  berarti  bahwa  variabel  Belanja  Pendidikan  berpengaruh  signifikan terhadap PDRB. Dengan demikian Hipotesis Keempat (H4) dalam penelitian ini diterima.
5. Hipotesis  Kelima(H5):  Belanja  Kesehatan  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera.
Nilai probabilitas yang diperoleh dari persamaan regresi adalah sebesar 0.0091. Nilai ini signifikan pada  tingkat  α  =  5%  yang  berarti  bahwa  variabel  Belanja  Kesehatan  berpengaruh  signifikan terhadap PDRB. Dengan demikian Hipotesis Kelima(H5) dalam penelitian ini diterima.
Tabel 3 Hasil Koefisien Determinasi (R 2 )
Dependent Variable: LOG(PDRB?) Method: Pooled Least Squares Date: 04/02/23   Time: 22:46 Sample: 1 12 Included observations: 12 Cross-sections included: 10 Total pool (balanced) observations: 120
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 27.16852 0.982138 27.66263 0.0000 LOG(PMA?) 0.039665 0.013270 2.989011 0.0035 LOG(PMDN?) 0.014535 0.003607 4.029998 0.0001 LOG(EKSPOR?) 0.005656 0.022488 0.251502 0.8019 LOG(BELANJAPENDIDIKAN?) 0.051085 0.014400 3.547486 0.0006 LOG(BELANJAKESEHATAN?) 0.088480 0.033314 2.655967 0.0091 Fixed Effects (Cross) ACEH--C -0.357461 BENGKULU--C -1.214190 JAMBI--C -0.126779 KEPBANGKABELITUNG--C -0.944362 KEPRIAU--C 0.017041 LAMPUNG--C 0.274375 RIAU--C 0.968411 SUMATERABARAT--C -0.041131 SUMATERASELATAN--C 0.467664 SUMATERAUTARA--C 0.956433 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.986931     Mean dependent var 32.64926 Adjusted R-squared 0.985188     S.D. dependent var 0.804283 S.E. of regression 0.097884     Akaike info criterion -1.693608 Sum squared resid 1.006024     Schwarz criterion -1.345172 Log likelihood 116.6165     Hannan-Quinn criter. -1.552107 F-statistic 566.3751     Durbin-Watson stat 1.113975 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber: data diolah dari Eviews®
Dari  hasil  regresi  yang  dilakukan  diperoleh  nilai  R-squared  sebesar  0.986931  yang menunjukkan  bahwa  sebesar  98,6%  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dapat  dijelaskan  melalui hubungannya  dengan  variabel  bebas  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini  yaitu  Penanaman  Modal
Asing  (PMA),  Penanaman  Modal  dalam  Negeri  (PMDN),  Ekspor,  Belanja  Pendidikan  dan  Belanja Kesehatan.  Sedangkan  faktor  lain  yaitu  sebesar  1,4%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak dianalisis dalam model penelitian ini.
Tabel 4 Hasil Uji Heterokedastisitas
Dependent Variable: ABS(RESID) Method: Panel Leas t Squares Date: 04/03/23   Tim e: 21:14 Sam ple: 2010 2021 Periods  included: 12 Cros s -s ections  included: 10 Total panel (balanced) obs ervations : 120
Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob. C 1.87E+14 1.23E+14 1.524401 0.1304 LOG(PMA) -5.32E+10 1.66E+12 -0.032146 0.9744 LOG(PMDN) 2.05E+11 4.50E+11 0.455071 0.6500 LOG(EKSPOR) -9.98E+11 2.81E+12 -0.355503 0.7229 LOG(BELANJAPENDIDIKAN) 5.16E+11 1.80E+12 0.287166 0.7746 LOG(BELANJAKESEHATAN) -5.94E+12 4.16E+12 -1.428954 0.1560 Effects  Specification Cros s -s ection fixed (dum m y variables ) R-s quared 0.251099     Mean dependent var 1.56E+13 Adjus ted R-s quared 0.151245     S.D. dependent var 1.33E+13 S.E. of regres s ion 1.22E+13     Akaike info criterion 63.22172 Sum  s quared res id 1.57E+28     Schwarz criterion 63.57016 Log likelihood -3778.303     Hannan-Quinn criter. 63.36322 F-s tatis tic 2.514673     Durbin-Wats on s tat 1.767925 Prob(F-s tatis tic) 0.003963

## Sumber: data diolah dari Eviews®
Hasil  pengujian ini  pada table  di  atas  nilai probabilitas  variabel  PMA  sebesar  0.9744,  PMDN sebesar  0.6500,  Ekspor  sebesar  0.7229,  Belanja  Pendidikan  sebesar  0.7746  dan  Belanja  Kesehatan 0.1560.  Dari  hasil  tersebut  berarti  semua  variabel  mempunyai  nilai  signifikansi  lebih  dari  0.05 sehingga tidak terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 5 Hasil Uji Multikoleniaritas PMA PMDN EKSPOR B.PENDIDIKAN B.KESEHATAN PMA 1.000000 0.575366 0.562260 0.282785 -0.041513 PMDN 0.575366 1.000000 0.363755 0.628465 0.252440 EKSPOR 0.562260 0.363755 1.000000 0.137709 -0.114279 B.PENDIDIKAN 0.282785 0.628465 0.137709 1.000000 0.515624 B.KESEHATAN -0.041513 0.252440 -0.114279 0.515624 1.000000
Sumber: data diolah dari Eviews®
Dari  Correlation  Matrix  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  antara  variabel bebas  dengan  nilai  lebih  dari  0,8.  Data  dikatakan  teridentifikasi  multikoleniaritas  apabila  koefisien korelasi  antar  variabel  independent  lebih  dari  1  atau  sama  dengan  0,8.  Sehingga  dapat  disimpulkan dalam penelitian ini antara variabel bebas tidak terdapat masalah multikoleniaritas.

## Pengaruh PMA  terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera
Hasil  analisis  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  pada  tabel  2  menunjukkan  secara  parsial PMA  memiliki  koefisien  0.039665  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0.0035  yang  berarti  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  dalam  Pulau  Sumatera.  Dapat  disimpulkan    bahwa  jika Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  naik  sebesar  1%  maka  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  dalam Pulau  Sumatera  akan  naik  sebesar  0.0396%.  Hal  ini  didukung  oleh  Hussein  &  Ahmed  (2019)  dan Dinh et al, (2019) yang menyimpulkan bahwa variabel investasi asing memiliki keterkaitan yang kuat dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Investasi dapat berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi jika terdapat upaya yang dilakukan untuk memperbaiki kualitas pelayanan publik, selain itu jumlah investasi yang cenderung kecil dapat disebabkan  oleh  tidak  adanya  kepastian  hukum  dan  berbagai  peraturan  daerah  (perda)  yang  masih mempersulit investor. Pelayanan publik yang dikeluhkan terutama terkait dengan ketidakpastian biaya dan  lamanya  waktu  berurusan  dengan  perijinan  dan  birokrasi.  Ini  diperparah  dengan  masih  adanya berbagai  pungutan  resmi  maupun  liar.  Sehingga  alasan  utama  investor  masih  khawatir  untuk
melakukan investasi di Indonesia maupun di daerah. Untuk meningkatkan investasi di Provinsi dalam Pulau  Sumatera  pemerintah  harus  meningkatan  pelayan  publik  yang  dapat  mempermudah  investor untuk  dapat  berinvestasi  di  Provinsi  dalam  Pulau  Sumatera  serta  menyediakan  atau  membangun infrastruktur  serta  peningkatan  kapasitas  SDM  yang  seiring  waktu  akan  berpengaruh  terhadap pertumbuhan ekonomi masyarakat.

## Pengaruh PMDN  terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera
Hasil  analisis  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  pada  tabel  2  menunjukkan  secara  parsial PMDN  memiliki  koefisien  0.014535  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0.0001  yang  berarti  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Proinsi  dalam  Pulau  Sumatera.  Dapat  disimpulkan    bahwa  jika Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) naik sebesar 1% maka pertumbuhan ekonomi di Provinsi dalam  Pulau  Sumatera  akan  naik  sebesar  0.0014%.  Hal  ini  didukung  oleh  penelitian  Yuliana  et  al. (2019),  Rizky  et  al.  (2016)  dan  Dritsaki  &  Stiakakis  (2014)  yang  menyimpulkan  bahwa  variabel investasi (PMDN) memiliki keterkaitan yang kuat dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi.

## Pengaruh Ekspor  terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera
Hasil  analisis  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  pada  tabel  2  menunjukkan  secara  parsial Ekspor  memiliki  koefisien  0.005656  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0.8019    yang  berarti  tidak signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Proinsi  dalam  Pulau  Sumatera.  Hal  ini  didukung  oleh penelitian  Jumaedi  &  Saputra  (2019).  Hasil  penelitian  ini  bertentangan  dengan  teori  pertumbuhan endogen  yang mengatakan  bahwa  ekspor  memacu dan  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi,  hal itu karena dalam penelitian ini ditemukan bahwa ekspor berpengaruh negatif yang artinya bahwa ekspor malah  akan  menurunkan  pertumbuhan  ekonomi.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  ekspor  tidak led pertumbuhan  ekonomi.  Hal  ini  terjadi  karena  ekspor  Indonesia  khususnya  di  Pulau  Sumatera  masih belum  mampu  untuk  mendongkrak  pertumbuhan  ekonomi  atau  sektor  ekonomi  lainnya  yang disebabkan  karena  ekspor Indonesia  masih di  dominasi  bahan  mentah  seperti  karet, tembakau,  hasil perkebunan, batubara, minyak bumi serta beberapa bahan mentah lainnya,sehingga contribution masih minim di perekonomian.

## Pengaruh Belanja Pendidikan  terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera
Hasil  analisis  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  pada  tabel  2  menunjukkan  secara  parsial Belanja  Pendidikan  memiliki  koefisien  0.051085  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0.0006  yang  berarti signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  dalam  Pulau  Sumatera.  Dapat  disimpulkan bahwa jika Belanja Pendidikan naik sebesar 1% maka pertumbuhan ekonomi di Provinsi dalam Pulau Sumatera  akan  naik  sebesar  0.0510%.  Hal  ini  didukung  oleh  penelitian  Lubis  (2014)  dan  Afrizal (2013)  yang  menyimpulkan  bahwa  variabel  pengeluaran  pemerintah  /  belanja  pemerintah  memiliki keterkaitan yang kuat dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Sejalan dengan teori pertumbuhan ekonomi  yang  menyarankan  peran  aktif  kebijakan  publik  dalam  meningkatkan  pembangunan ekonomi  melalui  investasi  langsung  maupun  tidak  langsung  (Todaro  &  Smith,  2012).  Pengeluaran pemerintah  di  sektor  pendidikan  merupakan  investasi  tidak  langsung  yang  diberikan  pemerintah dalam  meningkatkan  modal  manusia.  Bahkan  beberapa  ekonom  terdahulu  menekankan  pentingnya modal  manusia  ke  dalam  produksi.  Pengetahuan  dan  ketrampilan  tekhnologi  merupakan  peralatan immaterial  dimana  tanpa  keduanya  modal  fisik  manusia  tidak  dimanfaatkan  secara  produktif. Semakin besar pengeluaran pemerintah di sektor pendidikan akan meningkatkan modal manusia yang nantinya akan meningkatkan produktifitas sehingga PDB Indonesia juga meningkat.

## Pengaruh Belanja Kesehatn terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi dalam Pulau Sumatera
Hasil  analisis  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  pada  tabel  2  menunjukkan  secara  parsial Belanja  Kesehatan  memiliki  koefisien  0.088480  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0.0091  yang  berarti signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  dalam  Pulau  Sumatera.  Dapat  disimpulkan bahwa jika Belanja Kesehatan naik sebesar 1% maka pertumbuhan ekonomi di Provinsi dalam Pulau Sumatera akan naik sebesar 0.0884%. Hal ini didukung oleh penelitian Rizky et al. (2019) dan Afrizal (2013)  yang  menyimpulkan  bahwa  variabel  pengeluaran  pemerintah  /  belanja  pemerintah  memiliki keterkaitan yang kuat dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Sejalan dengan teori pertumbuhan ekonomi  yang  menyarankan  peran  aktif  kebijakan  publik  dalam  meningkatkan  pembangunan
ekonomi  melalui  investasi  langsung  maupun  tidak  langsung  (Todaro  &  Smith,  2012).  Pengeluaran pemerintah di sektor kesehatan merupakan investasi tidak langsung yang diberikan pemerintah dalam meningkatkan  modal  manusia.  Semakin  baik  pemerintah  mengoptimalkan  anggaran  kesehatan tersebut, semakin baik tingkat kesehatan masyarakatnya secara nasionalnya. Dan untuk meningkatkan tingkat  kesehatan  masyarakat,  hal  ini  dapat  dicapai  dalam  jangka  pendek.  Sedangkan  dalam  jangka panjang  semakin  baik tingkat  kesehatan masyarakat, semakin  baik  fisik mereka dalam  berproduktif. Penyebab  pengeluaran  pemerintah  di  sektor  kesehatan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap PDB  yaitu  adanya  kesepakatan  pemerintah  dalam  UU  no.  9  Tahun  2009  tentang  Kesehatan  bahwa alokasi anggaran kesehatan sebesar 5% dari APBN Indonesia.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  Penanaman  Modal  Asing  (PMA),  Penanaman  Modal  Dalam  Negri (PMDN),  Ekspor,  Belanja  Pendidikan  dan  Belanja  Kesehatan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Provinsi dalam Pulau Sumatera Tahun 2010-2021 dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Realisasi  PMA,  PMDN,  Ekspor,  Belanja  Pendidikan  dan  Belanja  Kesehatan  di  Provinsi  dalam Pulau Sumatera pada periode 2010-2021 masih belum merata, secara keseluruhan hanya berpusat pada satu provinsi pada setiap variabel.
2. Dengan  analisis  dan  interpretasi  dari  regresi  data  panel  menggunakan  model Fixed  Effect  Model untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  PMA,  PMDN,  Ekspor,  Belanja  Pendidikan,  dan  Belanja Kesehatan pada pertumbuhan ekonomi di Provinsi dlam Pulau Sumatera tahun 2010-2021 hasilnya adalah sebagai berikut:
a. PMA  secara  parsial  memiliki  keterkaitan  yang  erat  atau  signifikan  dengan  pertumbuhan ekonomi. Hubungan PMA yang diterima dengan pertumbuhan ekonomi ini searah di Provinsi dalam Pulau Sumatera  namun pengaruhnya masih relatif kecil.
b. PMDN  secara  parsial  memiliki  dampak  yang  signifikan  yang  dengan  pertumbuhan  ekonomi. Hubungan  PMDN  yang  diterima  dengan  pertumbuhan  ekonomi  ini  searah  di  Provinsi  dalam Pulau Sumatera namun pengaruhnya masih relatif kecil.
c. Ekspor  secara  parsial  memiliki  dampak  yang  tidak  signifikan  dengan  pertumbuhan  ekonomi. Hubungan  Ekspor  yang  diterima  dengan  pertumbuhan  ekonomi  ini  searah  di  Provinsi  dalam Pulau Sumatera namun pengaruhnya masih relatif sangat kecil.
d. Belanja  Pendidikan  secara  parsial  memiliki  keterkaitan  yang  erat  atau  signifikan  dengan pertumbuhan  ekonomi.  Hubungan  Belanja  Pendidikan  yang  diterima  dengan  pertumbuhan ekonomi ini searah di Provinsi dalam Pulau Sumatera namun pengaruhnya masih relatif sangat kecil.
e. Belanja  Kesehatan  secara  parsial  memiliki  keterkaitan  yang  erat  atau  signifikan  dengan pertumbuhan  ekonomi.  Hubungan  Belanja  Kesehatan  yang  diterima  dengan  pertumbuhan ekonomi ini searah di Provinsi dalam Pulau Sumatera namun pengaruhnya masih relatif sangat kecil.
f. PMA,  PMDN,  Ekspor,  Belanja  Pendidikan  dan  Belanja  Kesehatan  secara  bersama-sama (simultan)  memberikan  pengaruh  yang  kuat  pada  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  dalam Pulau Sumatera.

## DAFTAR PUSTAKA
Amir, M. (2001). Ekspor Impor . PT Pustaka Binaman Presindo.
Asbiantari,  D.  R.,  Hutagaol,  M.  P.,  &  Asmara,  A.  (2018).  Pengaruh  Ekspor  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Pembangunan , 5 (2), 10–31.
Astri, M., Nikensari, S. I., & Kuncara W., H. (2013). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Daerah Pada Sektor Pendidikan Dan Kesehata Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia. Jurnal Pendidikan Ekonomi Dan Bisnis (JPEB) , 1 (1), 77–102.
Astuti,  I.  P.,  &  Ayuningtyas,  F.  J.  (2018).  Pengaruh  Ekspor  Dan  Impor  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan , 19 (1).
Basuki, A. T., & Prawoto, N. (2017). Analisis Regresi dalam Penelitian Ekonomi dan Bisnis. In PT Rajagrafindo Persada . PT Rajagrafindo Persada.
Behname,  M.  (2012).  Foreign  Direct  Investment  and  Economic  Growth:  Evidence  from  Malaysia. International Business Research , 2 (10).
BPS. (2022a). Statistik Indonesia 2018 . Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/publication/2018/07/03/5a963c1ea9b0fed6497d0845/statistik-indonesia- 2018 BPS. (2022b). Statistik Indonesia 2019 . Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/publication/2019/07/04/daac1ba18cae1e90706ee58a/statistik-indonesia- 2019.html BPS. (2022c). Statistik Indonesia 2020 . Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/publication/2020/04/29/e9011b3155d45d70823c141f/statistik-indonesia- 2020.html BPS. (2022d). Statistik Indonesia 2021 . Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/publication/2021/02/26/938316574c78772f27e9b477/statistik-indonesia- 2021.html BPS. (2022e). Statistik Indonesia 2022 . Badan Pusat Statistik.
https://www.bps.go.id/publication/2022/02/25/0a2afea4fab72a5d052cb315/statistik-indonesia- 2022.html
Dewi, E., Amar, S., & Syofyan, E. (2013). Analisis Pertumbuhan Ekonomi, Investasi, Dan Konsumsi Di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi , I (02), 176–193.
Dinh,  T.  T.-H.,  Vo,  D.  H.,  The  Vo,  A.,  &  Nguyen,  T.  C.  (2019).  Foreign  Direct  Investment  and Economic  Growth  in  the  Short  Run  and  Long  Run:  Empirical  Evidence  from  Developing Countries. Journal of Risk and Financial Management , 12 (4), 176. DJPK. (2023). Data Keuangan Daerah . Direktorat Jendral Perimbangan Keuangan. https://djpk.kemenkeu.go.id/?p=5412
Dritsaki,  C., &  Stiakakis, E.  (2014).  Foreign  Direct  Investments,  Exports,  and Economic  Growth in Croatia: A Time Series Analysis. Procedia Economics and Finance , 14 , 181–190.
Febriyanti, D. F. (2019). Effect of Export and Import of Gross Domestic Product in. Jurnal Ecoplan , 2 (1), 10–20.
Hellen,  Mintarti,  S.,  &  Fitriadi.  (2017).  Pengaruh  investasi  dan  tenaga  kerja  serta  pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi serta kesempatan kerja The influence of investment and labor  and  government spending on  economic  growth  and  employment. Journal  Ekonomi , 13 (1), 28–38.
Hodijah, S., & Angelina, G. P. (2021). Analisis Pengaruh Ekspor Dan Impor Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia. Jurnal Manajemen Terapan Dan Keuangan (Mankeu) , 10 (01), 53–62. Hussein, M. A., & Ahmed, H. M. S. (2019). The Impact of Foreign Direct Investment on Economic Growth in Oman (1990-2014). Global Journal of Economics and Business , 6 (3), 551–563.
Indayani,  S.,  &  Hartono,  B.  (2020).  Analisis  Pengangguran  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  sebagai Akibat  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Ekonomi  &  Manajemen  Universitas  Bina  Sarana Infoematika , 18 (2), 201–208.
Jamil, M. (2020). Efek Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa dan Pulau Sulawesi.
JEKPEND: Jurnal Ekonomi Dan Pendidikan , 3 (2), 29.
Juanita. (2002). Kesehatan Dan Pembangunan Nasional. Universitas Sumatera Utara.
Koyongian,  C.  L.,  Kindangen,  P.,  &  Kawung,  G.  M.  .  (2019).  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah,
Investasi,  Dan  Tenaga  Kerja  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Kota  Manado. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah , 19 (4), 1–15. Kuncoro, M. (2010). Masalah, Kebijakan dan Politik Ekonomika Pembangunan . Erlangga. Leasiwal,  T.  C.,  Payapo,  R.  W.,  Oppier,  H.,  &  Setya,  D.  (2022).  Analysis  of  Income  Disparities between  Regions  in  the  Western  Region  of  Indonesia  and  the  Eastern  Region  of  Indonesia. International Journal of Science and Society , 4 (4), 638–656.
Lubis,  C.  A.  B.  E.  (2014).  Pengaruh  Jumlah  Tenaga  Kerja  Tingkat  Pendidikan  Pekerja  Dan Pengeluaran Pendidik. Jurnal Economia , 10 (2), 187–193.
Maharani,  D.  (2016).  Analysis  of  the  effect  GRDP  (gross  regional  domestic  product),  the  level  of investment and the level of the labor force on the poverty rate in North Sumatra. Intiqad , 8 (2), 32–46.
Maharani,  K.,  &  Isnowati,  S.  (2014).  Kajian  Investasi,  Pengeluaran  Pemerintah,  Tenaga  Kerja  Dan Keterbukaan  Ekonomi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Propinsi  Jawa  Tengah. Jurnal Bisnis Dan Ekonomi (JBE) , 21 (1), 62–72.
Mankiw, N. G. (2007). Makroekonomi (Enam). Erlangga.
Mohamed,  M.  R.,  Singh,  K.  S.  J.,  &  Liew,  C.  Y.  (2013).  Impact  of  foreign  direct  investment  & domestic  investment  on  economic  growth  of  Malaysia. Malaysian  Journal  of  Economic Studies , 50 (1), 21–35.
Muryanto, T. D., Farida, Y., Ulinnuha, N., Khaulasari, H., & Yuliati, D. (2022). Pengaruh Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Jawa Timur. Jurnal Matematika Integratif , 18 (2), 157.
Nabut,  B.  P.,  &  Sinabutar,  R.  (2021).  JIMEA  |  Jurnal  Ilmiah  MEA  (  Manajemen  ,  Ekonomi  ,  dan Akuntansi ). Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, Dan Akuntansi) , 5 (3), 1569–1581. Pridayanti, A. (2013). Pengaruh Ekspor, Impor, dan Nilai Tukar Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Periode 2002-2012. Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik , 12 (05), 1–5.
Putri,  P.  I.  (2014).  Analisis  arah  kebijakan  ekonomi  terhadap  sektor  pendidikan  dalam  peningkatan ipm. Journal of Economics and Policy , 7 (2), 100–202.
Rahman,  J.  A.,  Soelistyo,  A.,  &  Hadi,  S.  (2016).  Pengaruh  Investasi,  Pengeluaran  Pemerintah  Dan Tenaga  Kerja  Terhadap  Pdrb  Kabupaten/Kota  Di  Propinsi  Banten  Tahun  2010-2014. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 14 , 113–121.
Ratih,  G.  A.  P.  A.,  Utama,  M.  S.,  &  Yasa,  I.  N.  M.  (2017).  Pengaruh  Investasi,  Pengeluaran Pemerintah, Tenaga Kerja Terhadap Produk Domestik Regional Bruto dan Tingkat Kemiskinan Pada Wilayah Sarbagita di Provinsi Bali. E-Jurnal Dan Bisnis Universitas Udayana , 6 (1), 29– 54.
Rizky,  R.  L.,  Agustin,  G.,  &  Mukhlia,  I.  (2016).  Pengaruh  Penanaman  Modal  Asing  (PMA),
Penanaman Modal Dalam Negeri Dan Belanja Langsung Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Papua. Jurnal Kajian Ekonomi Dan Studi Pembangunan , 8 (1), 9–16.
Safira, Djohan, S., & Nurjanana. (2019). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Pada Bidang Infrastruktur Pendidikan  Dan  Kesehatan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  Kalimantan  Timur. Forum Ekonomi , 21 (2), 211–216.
Sari, M., Syechalad, M. N., & Majid, S. A. (2016). Pengaruh investasi, tenaga kerja dan pengeluaran pemerintah  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  indonesia. Jurnal  Ekonomi  Dan  Kebijakan Publik , 3 (2), 109–115.
Shabbir, M. S., Bashir, M., Abbasi, H. M., Yahya, G., & Abbasi, B. A. (2021). Effect of domestic and foreign  private  investment  on  economic  growth  of  PakistanNo  Title. Transnational Corporations Review , 13 (4), 437–449. Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2011). Pembangungan Ekonomi (Sembilan). Erlangga. Wibisono,  D.  (2003). Riset  Bisnis  Bagi  Praktisi  dan  Akademisi (Pertama).  PT  Gramedia  Pustaka Utama.
Widjaya,  I.  G.  R.  (2005). Penanaman  Modal :  Pedoman  Prosedur  Mendirikan  dan  Menjalankan Perusahaan Dalam Rangka PMA dan PMDN . PT Pradnya Paramita. Wihastuti, L. (2008). Pertumbuhan Ekonomi Indonesia: Determinan dan Prospeknya. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan , 9 (1), 30660.
Yuliana, S., Bashir, A., & Rohima, S. (2019). The Effect of Investment Toward Economic Growth in The Local Economy. Jurnal Ekonomi Dan Studi Pembangunan , 11 (1), 28–39.
Yuniarti,  P.,  Wianti,  W.,  &  Nurgaheni,  N.  E.  (2020).  Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi Tingkat  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia. SERAMBI:  Jurnal  Ekonomi  Manajemen  Dan Bisnis Islam , 2 (3), 169–176.