DOI: https://doi.org/ 10.30646/tikomsin.v8i1.479
Pemetaan Potensi Wilayah Home Industry Di Kecamatan Girimarto Kabupaten Wonogiri
Siskak Akatani Kaudsar 1) ; Sri Hariyati Fitriasih 2) ; Yustina Retno Wahyu 3)
1) 3) Program Studi Teknik Informatika, STMIK Sinar Nusantara
2) Program Studi Manajemen Informatika, STMIK Sinar Nusantara
1) akatani.kaudsar@gmail.com; 2) fitri@sinus.ac.id; 3) yustina_retno@sinus.ac.id

## ABSTRACT
Some residents in Girimarto sub-district make industrial businesses as their main source of livelihood. The lack of information about the home industry in the Girimarto District area results in  a  less  than  optimal  marketing  of  industrial  products  and  the  sale  of  products  produced  only around  Wonogiri  Regency.  In  addition,  the  inequality  in  the  provision  of  facilities  from  the government  has  resulted  in  the  very  slow  development  of  home  industries.  Based  on  these problems, an application will be made system geographic informality mapping the potential of a home industry in the District of Girimarto to provide information on existing home industries and grouping  data  using  Fuzzy  Tahani  model.  It  is  database  modeling  to  provide  the  results  of classification of home industry data based on variable number of production per year, number of workers, and the amount of turnover per year. The results of this system classification / grouping of home industry data in accordance with selected criteria with the highest fire strength value 1 from (interval 0-1). This application can help providing information to the public about the home industry in the Girimarto district and be able to classify home industry data so that it can be used as a decision-making material to find ways to develop the industry.
Keywords : Geographic Information System, Home Industry, Fuzzy Tahani

## I.  PENDAHULUAN
Kecamatan  Girimarto  merupakan  salah satu  kecamatan  di  Kabupaten  Wonogiri  yang sebagian  penduduknya  bergerak  dibidang industri.  Kurangnya  bantuan  modal  dari  pihak pemerintah  atau  investor  lain,  kurangnya pelatihan-pelatihan  dan  pemberian  fasilitas dari  pemerintah  mengakibatkan  pertumbuhan industri di Kecamatan Girimarto sangat lambat. Dengan  demikian  dibutuhkannya  peningkatan kemitraan  baik  dalam  pemasaran,  teknologi maupun  permodalan  untuk  meningkatkan pertumbuhan industry rumahan yang ada.
Pada sistem pemetaan wilayah ini penulis memilih  untuk  menggunakan  metode Fuzzy Tahani . Fuzzy  Tahani merupakan  metode fuzzy yang  mempergunakan  basis  data standar.  Pada  basis  data  standar,  data diklasifikasikan  berdasarkan  bagaimana  data tersebut  dipandang  oleh  user. Oleh karena  itu pada basis data standar data yang ditampilkan akan  keluar  seperti  data  yang  telah  disimpan. Tetapi  model  Tahani  ini  menggunakan  teori himpunan fuzzy pada  suatu  variabel  untuk mendapatkan informasi pada querynya. Sehingga  pada  pencarian  data  menggunakan rumus  dari  derajat  keanggotaan  pada  suatu variabel himpunan fuzzy [1].
Referensi  penelitian  sebelumnya  dengan menggunakan  metode Fuzzy Tahani  yaitu untuk  merekomendasikan  pemilihan  potensi
perumahan  [2],  mengukur  kualitas spring  bed dengan  menggunakan  metode Fuzzy Tahani [3],  penentuan  rekomendasi  sapi  potong berkualitas  menggunakan Fuzzy  Tahani dan C-Means [4] , sistem  pendukung  keputusan perekrutan karyawan tetap [5].
Berdasarkan paparan diatas, yang mendasari  penulis  membuat  sistem  informasi geografis  pemetaan  wilayah  yang  bertujuan untuk memberikan informasi mengenai klasifikasi  atau  pengelompokkan  data home industry yang  ada  di  Kecamatan  Girimarto dengan menggunakan variabel-variabel antara lain jumlah perjualan per tahun, jumlah tenaga kerja,  dan  jumlah  omset  atau  hasil  penjualan per  tahun  sesuai  dengan  UU  No  20  tahun 2008  tentang  Usaha  Mikro,  Kecil  dan Menengah yang diharapkan mampu membantu  Dinas  terkait  dalam  pengambilan keputusan sebagai langkah dalam mengembangkan home industry yang ada.

## II.  TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Sistem Informasi Geografis
Sistem  informasi  geografis  digunakan untuk menyimpan dan memanipulasi informasi geografi.  Hal  ini  memungkinkan  data  dapat diakses ke suatu lokasi dalam peta yang tersaji secara digital [6].
2.2 Home Industry
Home  industry adalah  semua  kegiatan Ekonomi  berupa  pengolahan  barang  menjadi bernilai  tinggi  untuk  penggunanya,  dilakukan oleh  masyarakat  pengusaha  dari  golongan ekonomi  lemah  atau  perusahaan  kecil  seperti industri rumah tangga dan kerajinan [7].
2.3 Logika Fuzzy Logika fuzzy merupakan  generalisasi  dari logika  klasik  ( Crip  Set )  yang  hanya  memiliki dua  nilai  keanggotaan  yaitu  0  dan  1.  Dalam logika fuzzy nilai  kebenaran  suatu  pernyataan bersikap  dari  sepenuhnya  benar  samapai dengan sepenuhnya salah [8].

## 2.4 Fuzzy Tahani
Database  system adalah  suatu  sistem informasi  yang  mengintegrasikan  kumpulan data  yang  saling  berhubungan  satu  dengan lainnya  dan  membuatnya  tersedia  untuk beberapa aplikasi dalam suatu organisasi [9].
Fuzzy Tahani  adalah  salah  satu  cabang dari  logika fuzzy, yang  merupakan  salah  satu metode fuzzy yang  menggunakan  basis  data standar. Tahani mendeskripsikan suatu metode  pemrosesan query  fuzzy ,  dengan didasarkan  atas  manipulasi  bahasa  yang dikenal  dengan  nama SQL ( Structured  Query Language ),  sehingga  model fuzzy Tahani sangat tepat digunakan dalam proses pencarian data yang tepat dan akurat [10]. Langkah-langkah  perhitungan  metode fuzzy tahani: 1.  Menentukan Himpunan Fuzzy Data  atribut  yang  digunakan  masing- masing akan dibagi menjadi 3 himpunan fuzzy yaitu:
a.  Variabel  Kapasitas  Produksi  :  Sedikit,
Sedang, Banyak
b.  Variabel  Tenaga  Kerja  :  Sedikit,  Sedang,
Banyak c.  Variabel Omset : Rendah, Sedang, Tinggi
Variabel  omset  disesuaikan  berdasarkan UU  No  20  Tahun  2008  tentang  Usaha
Mikro,  Kecil  dan  Menengah.  Sedangkan variabel tenaga kerja disesuaikan
berdasarkan  penggolongan  perusahaan industri  pengolahan  menurut  Badan  Pusat Statistika (BPS).
2.  Menggambarkan keanggotaan fuzzy
a.  Variabel kapasitas produksi
- Sedikit   : 1200 – 3500 kg
- Sedang : 3000 – 6000 kg
- Banyak  : 5000 – 12000 kg
Gambar 1 Kurva Keanggotaan Produksi
b.  Variabel tenaga kerja
- Sedikit   : 1 – 4 orang
- Sedang   : 5 – 19 orang
- Banyak  : <20 orang

## Gambar 2 Kurva Keanggotaan Pekerja
c.  Variabel Omset
- Rendah : 0 – 300.000.000
- Sedang : 300.000.000 – 2.500.000.000
- Tinggi  : > 2.500.000.000

## Gambar 3 Kurva keanggotaan omset

## 3.  Fuzzifikasi
Perhitungan fuzzy yaitu  pengubahan  nilai tegas ke nilai fuzzy .
a.  Rumus  fuzzifikasi  variabel  kapasitas produksi
…(1) …(2) …(3)
Dimana : µ = himpunan x = nilai suatu item pada himpunan
b.  Rumus fuzzifikasi variabel pekerja
…(4) …(5) …(6)
Dimana :
µ = himpunan
x = nilai suatu item pada himpunan
c.  Rumus fuzzifikasi variabel omset …(7) …(8)
…(9)
Dimana : µ = himpunan x = nilai suatu item pada himpunan 4.  Defuzifikasi
Mengambil  nilai  keanggotaan  sesuai dengan kriteria yang dipilih, kemudian
menggunakan operator AND untuk menghasilkan  α-predikat  yang  diperoleh dengan  mengambil  nilia  keanggotaan  terkecil antar  elemen  pada  himpunan-himpunan  yang dibuat, dengan persamaan.
…(10)

## 2.5 Kajian Pustaka
Dhani  Eko  Setyo  Purnomo  melakukan penelitian  mengenai  pemilihan  objek  wisata  di Surakarta menggunakan metode Fuzzy Tahani untuk  memberikan  kemudahan  kepada  para pengunjung untuk memilih objek wisata sesuai dengan  kriteria  harga,  fasilitas  dan  lama berdiri.  Implementasi  metode  f uzzy tahani untuk  menganalisa  kriteria  dan  memberikan urutan  prioritas  objek  wisata  di  Surakarta dengan  nilai firestrength antara  0-1  dimana nilai  0  merupakan  objek  wisata  di  Surakarta yang  tidak  direkomendasikan  dan  nilai  1 merupakan  objek  wisata  di  Surakarta  yang direkomendasikan [11].
M.  Hattan  Sururi  melakukan  penelitian mengenai  sistem  informasi  stok  obat  dan penjualan  obat  terlaris  pada  Apotek  RSU Lirboyo  Kediri.  Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk melakukan  pencatatan  keluar  masuknya  obat serta  mampu  memberikan  peringatan  apabila jumlah  stok  obat  sudah  mendekati  ambang batas  minimum.  Hasil  dari  penelitian  ini perhitungan stok obat yang ada menggunakan fuzzy tahani,  ada  beberapa  hal  yang  perlu diperhatikan,  diantaranya  stok  awal  obat, jumlah penjualan obat, jumlah pembelian obat, retur  penjualan  maupun  pembelian  obat  serta tentu  saja  stok  obat  yang  tersedia  sekarang. Hasil dari program ini yaitu mampu memperkirakan  berapa  jumlah  barang  yang akan  di  beli  untuk  memenuhi  jumlah  stok  di apotek  dalam  jangka  waktu  satu  bulan berikutnya  sehingga  jumlah  stok  akan  tetap stabil [12].
Billah Akbar Abdullah melakukan penelitian mengenai sistem informasi geografis  UMKM  di  Kota  Cimahi  .  Tujuan  dari penelitian  tersebut  yaitu  untuk    memberikan informasi sebaran umkm di Kota Cimahi . Hasil dari  penelitian  ini  yaitu  sistem  informasi geografis  dibangun  berbasis  webgis  dengan menggunakan google  maps ,  sistem  dapat menampilkan  data-data  usaha  seperti  nama usaha,  produk  usaha  kegiatan  usaha,  jenis usaha,  keterangan  usaha,  dan  alamat  usaha [13].
Amelia  Fadhila  dan  Agung  Budi  Cahyono melakukan  penelitian  mengenai  webgis  untuk UMKM di Kota Blitar. Tujuan dari penelitian ini yaitu  untuk  memberikan  informasi  mengenai UMKM  di  Kabupaten  Blitar.  Hasil  dari penelitian  ini  adalah  webgis  menggunakan google  maps  api sebagai  peta  dasar.  Dengan data  spasial  berupa  koordinat  lokasi,  alamat dan  data  non  spasial  berupa  data  dan informasi  pendukung  berupa  nama  UMKM, kategori,  jenis  produk,  alamat,  kontak  atau nomor  telefon,  pemilik  atau  penanggung jawab,  dan  foto  UMKM.  Serta  dilengkapi dengan  fitur  pencarian  dan  menambah informasi UMKM [14].

## III. METODE PENELITIAN
Metode penelitian sangat diperlukan untuk kesempurnaan sistem yang penulis akan buat. Diperlukan  metode-metode  penelitian  agar diperoleh data yang tepat dan akurat.

## 3.1  Sumber data
1.  Data Primer adalah data mengenai informasi  lokasi home  industry ,  gambaran home  industry ,  informasi  mengenai  jumlah produksi,  jumlah  pekerja,  dan  omset  setiap bulannya.
2.  Metode  Observasi  ,terlibat  langsung  dalam melakukan penelitian diinstansi terkait yaitu Dinas  UMKM  dan  Koperasi  Kabupaten Wonogiri  dan  Kecamatan  Girimarto  untuk memperolah  data home  industry yang  ada di Kecamatan Girimarto .
3.  Metode  Wawancara  untuk  mendapatkan data  jumlah  produksi,  jumlah  pekerja, jumlah omset, dan produk yang dihasilkan.
4.  Data  Sekunder,  sumber-sumber  yang  telah mengandung  data  lokasi  dan  data  buku, yang  dapat  digunakan  sebagai  bahan laporan.
3.2 Metode Pengembangan Sistem
Didalam  metode  pengembangan  sistem terdapat perancangan sistem sebagai berikut: 3.2.1 Use Case Diagram Use  case diagram  pemetaan  potensi wilayah home industry di Kecamatan Girimarto dengan fuzzy tahani m enggambarkan Interaksi pengguna  ( user )    dan  admin  terhadap  sistem. User  dapat  melihat  data home  industry ,  peta persebaran  dan  juga  mencari  data  sesuai kriteria  yang  diinginkan.  Sedangkan  admin dapat  melakukan  manipulasi  terhadap  data home  industry seperti  tambah  data,  edit  dan hapus. 3.2.2 Class Diagram Class terdiri  dari  nama  kelas,  atribut  dan method dalam  aplikasi  pemetaan home industry di Kecamatan Girimarto 3.2.3 Activity Diagram Activity  diagram menggambarkan  alur aktivitas admin terhadap sistem. Ada beberapa activity  diagram yang  terdapat  pada  aplikasi pemetaan  potensi  wilayah home  industry di Kecamatan  Girimarto  dengan  metode fuzzy tahani  antara  lain activity  diagram melakukan login, menginput data, mengedit data, menghapus data dan melakukan logout. 3.2.4 Sequence Diagram
Menggambarkan  interaksi  antar  objek didalam  dan  disekitar  sistem  (pengguna  dan tampilan).  Beberapa  sequence  diagram  yang ada  di  aplikasi  pemetaan  potensi  wilayah home industry di Kecamatan Girimarto dengan fuzzy tahani diantaranya menginput data home industry ,  menampilkan  data home  industry , mengedit  data,  menghapus  data,  dan  proses perhitungan dengan fuzzy tahani.

## 3.3  Pengujian Sistem

## 1.  Pengujian BlackBox
Untuk  dapat  mengetahui  apakah  aplikasi dapat  berjalan  sesuai  dengan  fungsi  yang telah dibuat.
2.  Uji Kelayakan
Untuk  mendapatkan  penilaian  langsung dari  respon  terhadap  sistem  yang  dihasilkan. Pengujian akan dilakukan dengan menyebarkan  angket  kepada  pemilik home industry dan  masyarakat.  Angket  analisa kelayakan aplikasi diolah dengan menggunakan  skala  Likert  dengan  rentang skala  1  sampai  5.  Dengan  presentase kelayakan  aplikasi  seperti  yang  dapat  dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Skala Kelayakan
Presentase Kategori 0% - 20% Sangat Kurang Layak 21% - 40% Kurang Layak 41% - 60% Cukup Layak 61% - 80% Layak 81% - 100% Sangat Layak IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Penerapan Fuzzy Tahani
Dalam  tahap  ini  akan  dijelaskan  langkah- langkah  pengoperasian  algoritma fuzzy  tahani secara  manual.  Berikut  ini  data  industri  yang akan  diolah  dengan  menggunakan  metode fuzzy tahani, dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2 Tabel Data
No Nama Kapasitas Produksi /Tahun Tenaga Kerja Omset /Tahun (Rp.000) 1 Industri 1 1200 kg 4 org 96.000 2 Industri 2 3600 kg 4 org 360.000 3 Industri 3 1800 kg 2 org 198.000 4 Industri 4 6000 kg 2 org 720.000 5 Industri 5 3600 kg 3 org 306.000 6 Industri 6 10800 kg 6 org 1.080.000 7 Industri 7 14400 kg 6 org 1.314.000
1. Melakukan  Fuzzifikasi  untuk  mencari  nilai keanggotan setiap data berdasarkan variabelnya. a.  Fuzzifikasi variabel produksi Perhitungan fuzzifikasi variabel produksi  menggunakan  rumus  (1),(2),(3) berdasarkan data jumlah produksi
- Industri 1 Kapasitas Produksi: 1200
µKPsedikit  : 1
- Industri 2 Kapasitas Produksi: 3600 µKPsedang :
- Industri 3 Kapasitas Produksi: 1800 µKPsedikit : - Industri 4 Kapasitas Produksi: 500 µKPtinggi : ,14 - Industri 5 Kapasitas Produksi: 3600 µKPsedikit : - Industri 6 Kapasitas Produksi: 10800 µKPbanyak : - Industri 7 Kapasitas Produksi :14400 µKPbanyak : 1

## Tabel 3 Hasil fuzzifikasi Produksi
No Nama Derajat Keanggotaan Produksi KP sedikit KP sedang KP banyak 1 Industri 1 1 0 0 2 Industri 2 0 0.4 0 3 Industri 3 0.3 0 0 4 Industri 4 0 0 0.14 5 Industri 5 0 0.6 0 6 Industri 6 0 0 0.83 7 Industri 7 0 0 1
b.   Fuzzifikasi variabel tenaga kerja
Perhitungan  fuzzifikasi  variabel  tenaga kerja  menggunakan  rumus  (3),  (4),  (5) berdasarkan data jumlah pekerja.
- Industri 1 Tenaga Kerja : 4 µTKsedang : - Industri 2 Tenaga Kerja : 4 µTKsedang : - Industri 3 Tenaga Kerja : 2 µTKsedikit : - Industri 4 Tenaga Kerja : 2 µTKsedikit : - Industri 5 Tenaga Kerja : 3
µTKsedikit : - Industri 6 Tenaga Kerja : 6 µTKbanyak : - Industri 7 Tenaga Kerja : 6 µTKbanyak : Tabel 4 Hasil Fuzzifikasi Tenaga Kerja Nama Derajat Keanggotaan Tenaga Kerja No TK sedikit TK sedang TK banyak 1 Industri 1 0 1 0 2 Industri 2 0 1 0 3 Industri 3 1 0 0 4 Industri 4 1 0 0 5 Industri 5 0.5 0 0 6 Industri 6 0 0 1 7 Industri 7 0 0 1 c.  Fuzzifikasi variabel omset Perhitungan  fuzzifikasi  variabel  omset menggunakan rumus (7), (8), (9) berdasarkan data jumlah omset. - Industri 1 Omset : 96.000.000 µOTrendah : - Industri 2 Omset : 360.000.000 µOTsedang : - Industri 3 Omset : 198.000.000 µOTrendah : - Industri 4 Omset : 720.000.000 µOTsedang : - Industri 5 Omset : 360.000.000 µOTMrendah : - Industri 6 Omset : 1.080.000.000 µOTsedang : - Industri 7 Omset : 1.314.000.000 µOTsedang :

## Tabel 5 Hasil Fuzzifikasi Omset
Nama Derajat Keanggotaan Omset No OT rendah OT sedang OT tinggi 1 Industri 1 1 0 0 2 Industri 2 0 0.054 0 3 Industri 3 0.68 0 0 4 Industri 4 0 0.38 0 5 Industri 5 0 0.054 0 6 Industri 6 0 0.71 0 7 Industri 7 0 0.92 0

## 4.2 Implementasi sistem
Hasil dari penerapan metode fuzzy tahani dalam  sistem  ini  seperti  yang  dapat  dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Pencarian dengan fuzzy Tahani
Setelah itu jika meng-klik tombol lihat peta maka  akan  diarahkan  ke  halaman  peta sehingga bisa melihat lokasi home industry . Di halaman  ini  akan  menampilkan  hasil  data sesuai dengan kriteia yang telah dipilih dengan tanda  marker  berwarna  hijau,  sedangkan marker yang berwarna kuning bukan hasil dari kriteia  yang  telah  ditentukan  seperti  yang dapat dilihat pada Gambar 5.

## Gambar 5 Hasil Pencarian
4.3 Pengujian Sistem 4.3.1 Pengujian Fungional Pengujian fungsionalitas dengan menggunakan blackbox mendapatkan  hasil bahwa  semua  komponen –  komponen  yang terdapat  dalam  aplikasi  pemetaan home industry dapat  digunakan  dan  difungsikan sesuai dengan tujuannya.

## 4.3.2 Uji Kelayakan
Pengujian  dengan  menyebarkan  angket kepada  pemilik home  industry dan  juga pengguna dengan jumlah responden sebanyak 30 orang dengan hasil penerimaan user /pengguna  terhadap  aplikasi  yang  dibuat sebesar  75,167%.  Berdasarkan  tabel  1 dengan  presentase  perolehan  menunjukkan bahwa aplikasi layak digunakan.

## V.  PENUTUP 5.1 Kesimpulan
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari pembuatan sistem ini adalah sebagai berikut : 1.  Terbangunnya  sistem  pemetaan  potensi wilayah home  industry di  Kecamatan Girimarto  Kabupaten  Wonogiri  dengan menggunakan metode fuzzy tahani.
Dengan variabel jumlah produksi per tahun, jumlah  tenaga  kerja,  dan  jumlah  omset  per tahun.  Terdapat  tiga  kriteria  dari  setiap variabel  yang  digunakan  dalam  sistem  ini diantaranya  yaitu  sedikit,  sedang    banyak. Sistem yang tersebut menghasilkan informasi  data  industri  sesuai  dengan kriteria  yang  ditentukan  dengan  nilai fire strength tertinggi 1.
2.  Sistem  hanya  akan  menampilkan  hasil klasifikasi  dari  semua  variabel  berdasarkan kriteria  yang  dipilih,  sistem  belum  dapat
menampilkan  hasil  klasifikasi  dari  satu variabel,
3.  Aplikasi  yang  dibangun  sudah  layak digunakan.  Hal  ini  didapat  dari  hasil  uji kelayakan dengan jumlah responden sebanyak  30  orang  dengan  presentase penerimaan  sebesar  75,167%  yang  dapat dinyatakan  bahwa  aplikasi  dapat  berjalan dengan baik dan layak digunakan.

## 5.2  Saran
Saran yang dapat diberikan guna pengembangan  sistem  adalah  sistem  yang dibuat  masih  sederhana,  akan  lebih  baik  lagi jika  ditambahkan  menu  atau  fitur  promosi untuk pengunjung umum, sehingga pengguna/masyarakat  umum  dapat  melihat detail  produk  yang  dijual  dan  juga  pelaku home  industry diberikan  akses  untuk  dapat memperbarui  data  produk  mereka  masing- masing.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A.  P.  Astari  and  R.  Komar udin,  “Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan
Karyawan  Terbaik  Dengan  Metode Fuzzy Tahani,” J.  Penelit.  Ilmu  Komputer,  Syst. Embed. Log. , 2018.
[2] I.  Ewi,  “Implementasi Fuzzy Database Model  Tahani  untuk  Pembelian  Rumah Perumnas,” Semin.  Nas.  Teknol.  Inform. Komun. dan Ind. 9 , 2017.
[3]  K.  Soraya,  H.  Kurniawan,  and  F.  Tahel, “Perancangan Aplikasi Pengukuran
Kualitas  Spring  Bed  Pada  PT.  Cahaya Bintang  Selatan  Menggunakan  Metode Fuzzy Tahani,” Konf.  Nas.  Sist.  Inf.  2018 ,
2018.
[4] A.  ulfa  Laelasari,  “Penerapan  Metode Clustering  Means  (C-Means)  Dan Fuzzy Tahani  Pada  Sistem  Informasi  Hewan
Ternak Sapi Berkualitas Berbasis Website (Studi  Kasus:  Dinas  Peternakan  Dan Perikanan Kabupaten Semarang),” Skripsi Univ. Negeri Semarang , 2016.
[5] G.  Taufiq,  “Logika Fuzzy Tahani  Untuk
Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan  Tetap,” Pros.  Semin.  Nas.  Apl. Sains Teknol. 2014 , 2014.
[6]  P.  Eddy, Sistem  Informasi  Geografis : Konsep-Konsep
Dasar . Bandung:
Informatika, 2014.
[7] N. Rizkika, “Pengembangan Usaha Home Industri  Air  Kerawang  Perspektif  Ekonomi
Islam,” Skripsi IAIN Raden Intan Lampung , 2017.
[8]  S. Kusumadewi and H. Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan .  Yogyakarta:  Graha  Ilmu,
2004.
[9]  S.  Kusumadewi, Aplikasi  Logika  Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2013.
[10] S.  Kusumadewi, Konsep  Aplikasi  dan Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2014.
[11] D.  E.  S.  Purnomo,  “Sistem  Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Obyek Wisata Di Surakarta Menggunakan Metode Fuzzy Tahani,” Tugas  Akhir  Univ.  STIKUBANK , 2013.
[12] M.  H.  Sururi,  “Penggunaan Fuzzy Tahani Untuk  Sistem  Informasi  Stok  Obat  & Penjualan Obat Terlaris Pada Apotek RSU Lirboyo Kediri,” Artik. Skripsi Univ. Nusant. PGRI Kediri , 2015.
[13] B.  A.  Abdullah,  “Sistem  Informasi Geografis Sebaran Umkm Di Kota
Cimahi,” Semin.  Nas.  Teknol.  Inf.  dan Multimed. , 2018.
[14] A.  Fadhila  and  A.  Budi,  “Pembuatan Webgis  Untuk  Pemetaan  Usaha  Mikro Kecil  Menengah  (UMKM)  Di  Kabupaten Blitar,” J. Tek. ITS , vol. Vol. 6 No., 2017.