## Model Sistem Informasi untuk Asesmen Risiko HIV Menggunakan Data Perilaku
Rohana Uly Pradita Siregar 1* , Kemal Nazaruddin Siregar 2
1 Program Studi Magister Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia
2 Departemen Biostatistik dan Kependudukan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia Depok, Indonesia *corresponding author, e-mail: rohanasiregar95@gmail.com

## Abstract
HIV cases reporting in Indonesia had increased every year. However, the cumulative number of HIV  cases  that  submitted  to  the  Ministry  of Health  until  2019  was  only 59%  of  the estimated PLHIV.  WHO  recommended  targeted  screening  for  high-risk  individuals  as  a  means  of increasing HIV case finding. Tools need to be developed to objectively estimate a person's risk of HIV infection. One of the HIV prediction models compiled from behavioral data was the Denver HIV Risk Score. The aim of this study was to design an information system that could carry out HIV  risk  assessments  so  that  high-risk  individuals  could  be  directed  to  undertake  VCT.  The system  development  method  used  was  the  prototyping  method  starting  from  system requirements analysis, system planning, to system design. The result of this study  was in the form of an information system design for web-based HIV risk assessment.
Keywords: information system, HIV, behavior

## Abstrak
Pelaporan  kasus  HIV  di  Indonesia  mengalami  kenaikan  tiap  tahun.  Namun,  jumlah  kumulatif kasus HIV yang masuk ke Kementerian Kesehatan sampai tahun 2019 hanya sebesar 59% dari estimasi  ODHA.  WHO  merekomendasikan targeted  screening pada  individu  berisiko  tinggi sebagai  sarana  untuk  meningkatkan  penemuan  kasus  HIV.  Perlu  dikembangkan  alat  untuk memperkirakan secara objektif risiko seseorang terkena infeksi HIV. Salah satu model prediksi HIV yang disusun dari data perilaku adalah Denver HIV Risk Score . Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi yang dapat melakukan asesmen risiko HIV sehingga individu  yang  berisiko  tinggi  dapat  diarahkan  untuk  melakukan  VCT.  Metode  pengembangan sistem  yang  digunakan  adalah prototyping yang  dimulai  dari  analisis  kebutuhan  sistem, perencanaan  sistem,  sampai  perancangan  sistem.  Hasil dari  penelitian ini berupa  rancangan sistem informasi untuk asesmen risiko HIV berbasis web.
Kata Kunci: sistem informasi, HIV, perilaku

## 1. Pendahuluan
HIV merupakan salah satu permasalahan kesehatan global yang masuk dalam indikator 3.3.1 Tujuan Pembangunan Berkelanjutan, yaitu jumlah infeksi HIV baru per 1.000 populasi yang tidak terinfeksi.[1] Pada tahun 2019, diperkirakan 38 juta orang hidup dengan HIV. Jumlah infeksi HIV baru sebesar 1,7 juta atau menurun sebanyak 23% sejak tahun 2010. Tetapi angka ini belum mencapai  target  tahun  2020,  bahkan  melampaui  sampai  tiga  kali  lipat.[2]  Target  yang  sudah ditetapkan akan lebih sulit dicapai karena adanya COVID-19. Menurut HIV Modelling Consortium tahun 2020, 50% gangguan dalam pelayanan HIV/AIDS selama enam bulan akibat COVID-19 dapat  menyebabkan  peningkatan  kematian  terkait  AIDS  sebanyak  300.000  kasus.  Selain  itu, penularan HIV dari ibu ke anak diperkirakan akan meningkat sebanyak 40-80%.[3]
Peningkatan akses terhadap pemeriksaan dan pengobatan bagi populasi kunci, ibu hamil beserta bayinya, dan pasien tuberkulosis merupakan bagian penting dari strategi 90-90-90 yang dicanangkan oleh Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS). Menurut kajian yang
1802
diadakan oleh WHO pada tahun 2017, tingkat cakupan tes dan konseling HIV di Indonesia masih terlalu rendah untuk mencapai target-target ini.[4] Kasus HIV di Indonesia yang dilaporkan dari tahun 2005 mengalami kenaikan tiap tahun. Namun, jumlah kumulatif kasus HIV yang dilaporkan sampai pada tahun 2019 hanya sebanyak 377.564 atau 59% dari estimasi ODHA tahun 2016.[5]
Tes  dan  pengobatan  HIV,  yang  dikombinasikan  dengan  pencegahan  primer,  dapat mengurangi penularan HIV ke tingkat yang begitu rendah sehingga epidemi pada akhirnya dapat dihilangkan. Mayoritas infeksi baru HIV (62%) terjadi pada populasi kunci dan pasangan seksual mereka. Populasi ini termasuk pekerja seks, pengguna narkoba, narapidana, transgender, dan lelaki yang berhubungan seks dengan lelaki. Pemberian informasi yang salah tentang HIV serta stigma terhadap orang yang hidup dengan HIV dan orang yang berisiko menjadi permasalahan epidemi HIV selama beberapa dekade. Stigma dan diskriminasi terkait HIV terus memperburuk masalah dengan menghalangi orang untuk memperoleh informasi dan memanfaatkan layanan yang mereka butuhkan untuk melindungi kesehatan mereka.
Salah satu upaya penemuan kasus HIV adalah  melalui skrining universal pada orang- orang  yang  mengunjungi  fasilitas  kesehatan.  Sayangnya,  skrining  HIV  universal  sulit  diadopsi karena skrining harus dilakukan pada sejumlah besar populasi untuk mendapatkan orang yang benar-benar  terdiagnosis  positif.  WHO  merekomendasikan targeted  screening di  layanan kesehatan sebagai sarana untuk meningkatkan angka pelaporan HIV. Rekomendasi ini diajukan karena kurangnya data yang mendukung efisiensi skrining universal di wilayah dengan prevalensi HIV rendah atau di wilayah dengan variasi prevalensi HIV yang tinggi, tetapi skrining khusus yang ditargetkan  ini  masih  belum  didefinisikan  secara  jelas,  belum  ada  kriteria  spesifik  yang  harus digunakan untuk menargetkan calon peserta tes.[6]
Perlu untuk mengembangkan alat yang dapat digunakan untuk memperkirakan secara objektif risiko seseorang terkena infeksi HIV. Data sosial-demografis dapat dimanfaatkan dalam pembuatan  model  prediksi individu  yang  berisiko  tinggi  terhadap  HIV,  sehingga  meningkatkan efektivitas dalam proses skrining serta membantu memfasilitasi tes dan konseling untuk HIV.[7] Salah satu model prediksi HIV terstandardisasi yang disusun dari data perilaku adalah Denver HIV  Risk  Score.  Skor  risiko  ini  mencakup  delapan  variabel,  yaitu  tiga  variabel demografis dan lima variabel perilaku berisiko, dan terbukti memiliki karakteristik tes yang sangat baik.[8]
Denver  HIV  Risk  Score  membantu  menghemat  sumber  daya  kesehatan  di  Amerika Serikat  dan  beberapa  negara  lain  yang  memiliki  prevalensi  HIV  yang  terkonsentrasi,  dengan memfokuskan upaya skrining HIV. Skor risiko ini biasanya diberikan ke individu untuk dilengkapi menggunakan formulir kertas. Menurut penelitian Haukoos, integrasi Denver HIV Risk Score ke dalam  sistem  informasi  kesehatan  akan  menambah  efektivitasnya.  Pendekatan  ini  akan memungkinkan penghitungan skor individu secara real-time dan memberikan kesempatan untuk membatasi  jumlah  pertanyaan  yang  diajukan,  bergantung  pada  tanggapan  atas  pertanyaan sebelumnya.[8]
Saat ini teknologi smartphone mendominasi di dunia. Jumlah pengguna aktif smartphone di Indonesia ada lebih dari 100 juta orang. Aplikasi berbasis web semakin banyak dikembangkan dan dimanfaatkan. Keunggulan aplikasi berbasis web adalah dapat diakses lewat browser tanpa harus  dipasang  pada  perangkat.  Pembuatan  aplikasi  untuk  asesmen  risiko  HIV  berbasis  web akan memudahkan pengguna untuk memanfaatkannya.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  merancang  sistem  informasi  yang  dapat melakukan  asesmen  risiko  HIV.  Melalui  aplikasi  ini,  diharapkan  risiko  HIV  dari  individu  dapat diketahui  sehingga  individu  yang  berisiko  tinggi  dapat  diarahkan  untuk  melakukan voluntary counselling  and  testing (VCT).  Dampak  yang  diharapkan  yaitu  kesenjangan  antara  jumlah populasi yang perlu mendapatkan tes HIV dan jumlah tes HIV yang dikerjakan di Indonesia dapat berkurang.

## 2. Metode
Metode  pengembangan  sistem  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  System Development  Life  Cycle  (SDLC)  dengan  model prototyping ,  di  mana prototyping merupakan pengembangan sistem melalui serangkaian pengulangan proses untuk memasukkan perubahan yang dibutuhkan sampai sistem memenuhi kriteria yang diinginkan. Metode ini tepat digunakan karena  dapat  menghasilkan  rancangan  sistem  informasi  sementara.  Tahapan-tahapan  dalam prototyping antara  lain:  1)  analisis  kebutuhan  sistem;  2)  perencanaan  sistem;  3)  perancangan sistem;  dan  4)  implementasi.[9]  Penelitian  ini  hanya  menerapkan  sampai  tahap  perancangan
sistem.  Perancangan  sistem  meliputi  pembuatan  diagram  konteks,  Entity  Relational  Diagrams (ERD), Table Relational Diagrams (TRD), dan Flow Charts.
Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah studi literatur, yaitu mempelajari dari sumber  bacaan  baik  dari  buku,  laporan,  maupun  jurnal.  Dengan  mempelajari  literatur  maka penelitian ini dapat mempertimbangkan kebutuhan sistem serta penerapannya.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil 3.1. Analisis Kebutuhan Sistem
Analisis kebutuhan sistem dilakukan berdasarkan studi literatur dari berbagai sumber.
Tabel 1. Analisis Kebutuhan Sistem Tahap Situasi Saat Ini Kebutuhan Input Stigma  dan  diskriminasi  masyarakat mengenai  HIV  menurunkan  motivasi untuk tes HIV.[10] Sistem untuk asesmen HIV yang dapat diakses secara personal. Proses Belum  ada  mekanisme targeted screening HIV  untuk  populasi  yang berisiko tinggi.[11] Sistem untuk mendukung pelaksanaan targeted screening HIV. Output Jumlah  pelaporan  kasus  HIV  belum mencapai target 90-90-90.[5] Sistem yang dapat mendukung penemuan kasus HIV.

## 3.2. Perencanaan Sistem
Perencanaan  sistem  informasi  untuk  asesmen  risiko  HIV  ini  digambarkan  melalui flowchart . Proses dimulai saat individu mengakses aplikasi melalui web dan mengisi kuesioner berdasarkan  Denver  Risk  Score.  Data  akan  dianalisis  oleh  sistem  menjadi  level  risiko  yang kemudian  dikirimkan  ke  individu.  Sistem  juga  akan  merekapitulasi level  risiko individu  sebagai laporan yang dapat diakses oleh penanggung jawab program HIV di puskesmas.
Gambar 1. Diagram Alir

## 3.3. Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  dalam  penelitian  ini  memuat  diagram  konteks,  Entity  Relational Diagram (ERD), dan Table Relational Diagram (TRD).
Diagram Konteks
Gambar 2. Diagram Konteks
Berdasarkan  diagram  konteks,  yang  menjadi  entitas  sumber  dalam  sistem  informasi untuk asesmen risiko HIV ini adalah individu. Sedangkan yang menjadi entitas tujuannya adalah penanggung jawab program HIV di puskesmas.
Gambar 3. Entity Relational Diagram (ERD)
Berdasarkan entity relational diagram, entitas pertama dalam sistem ini adalah individu yang  ingin  mengetahui  risiko  HIV-nya.  Individu  akan  menginput  data  perilaku  berdasarkan Denver  Risk  Score  yang  kemudian  dianalisis  menjadi  level  risiko.  Kemudian  level  risiko  akan diterima oleh individu dan direkapitulasi menjadi laporan yang diterima oleh penanggung jawab program HIV di puskesmas.
Gambar 4. Tabel Relational Diagram
Berdasarkan  tabel  relational  diagram,  basis data individu  berkaitan dengan  basis  data perilaku dan level risiko. Basis data level risiko berhubungan dengan basis data laporan risiko. Basis  data  laporan  risiko  berhubungan  dengan  basis  data  penanggung  jawab  program  HIV puskesmas.

## Pembahasan
Meningkatkan akses terhadap pemeriksaan HIV bagi populasi kunci, ibu hamil beserta bayinya,  dan  pasien  tuberkulosis  (TB)  merupakan  bagian  penting  dari  strategi  90-90-90  yang telah  disepakati  dan  menjadi  komitmen  Pemerintah  Indonesia  dalam  rangka  mencapai  tujuan percepatan untuk mengakhiri laju epidemi pada tahun 2030. Pemeriksaan HIV merupakan pintu gerbang kaskade layanan yang mengikuti setelahnya, dari pencegahan sampai dengan mitigasi dampak HIV.
Masih  ada  kesenjangan  yang  besar  antara  jumlah  populasi  yang  seharusnya mendapatkan pemeriksaan dengan jumlah tes yang dikerjakan sehingga diperlukan cara untuk deteksi dini risiko HIV. Dengan adanya deteksi dini dapat meningkatkan kesadaran masyarakat untuk  melakukan  tes.  Perkembangan  teknologi  di  bidang  kesehatan  dapat  mempermudah memberikan informasi kepada pengguna baik tenaga kesehatan maupun masyarakat. Skrining HIV yang merupakan salah satu bagian dari pencegahan primer dapat dilakukan melalui aplikasi.
Studi  literatur  yang  dilakukan  untuk  analisis  kebutuhan  sistem  menunjukkan  bahwa masyarakat  memiliki  hambatan  untuk  melakukan  tes  HIV.  Penelitian  Fauk,  dkk  di  tahun  2017 mengemukakan  ada  tiga  tingkat  hambatan  dalam  mengakses  tes  HIV:  personal,  layanan kesehatan,  dan  masyarakat.  Kurangnya  pengetahuan  tentang  ketersediaan  layanan  tes  HIV adalah  hambatan  di  tingkat  personal.  Namun,  peserta  penelitian  yang  memiliki  pengetahuan mengenai layanan tes HIV juga enggan menjalani tes HIV. Stigma serta diskriminasi terhadap penderita HIV merupakan alasan mendasar yang signifikan untuk tidak mengakses layanan tes HIV.  Ditemukan  juga  ketidakpercayaan  terhadap  tenaga  kesehatan,  dengan  persepsi  bahwa tenaga kesehatan akan melanggar kerahasiaan hasil tes HIV.[12] Suatu sistem yang menjamin anonimitas dan kerahasiaan hasil tes HIV adalah faktor pendorong untuk meningkatkan tes HIV.
Sistem informasi untuk asesmen risiko HIV ini merupakan aplikasi yang dapat digunakan individu  secara  mandiri  dan  anonim  untuk  mengetahui  tingkat  risiko  terinfeksi  HIV.  Setelah membuka  aplikasi  di  browser,  individu  akan  diminta  untuk  mengisi  kuesioner  yang  dibuat berdasarkan Denver Risk Score. Data yang harus diisi antara lain umur, jenis kelamin, aktivitas seksual, dan faktor risiko lainnya. Data yang dimasukkan oleh individu akan diolah oleh sistem sehingga menghasilkan tingkat risiko. Individu yang berisiko tinggi akan direkomendasikan untuk melakukan voluntary counselling and testing (VCT) di fasilitas kesehatan terdekat.
1806
Strategi lain untuk mendukung masyarakat melakukan tes HIV adalah melalui HIV-Self Testing (HIVST). Penelitian menunjukkan bahwa orang yang berisiko terinfeksi HIV dan belum pernah  melakukan  tes  lebih  cenderung  untuk  bersedia  melakukan  tes  saat  mereka  mendapat akses terhadap HIVST.[13] Brazil memiliki proyek untuk meningkatkan tes HIV melalui e-testing. Masyarakat  dapat  mengakses  web  dan  mengisi  formulir  asesmen  risiko  kemudian  menerima umpan balik. Dalam web tersebut juga ada modul untuk permintaan kit HIVST. E-testing terbukti sangat layak dan dapat diterima dalam proyek ini, sehingga mendukung peningkatan tes HIV di kalangan peserta proyek.[14]
Secara  global,  kebijakan  HIVST  berada  pada  tahapan  yang  berbeda-beda. Indonesia sendiri masih dalam tahap pengembangan kebijakan.[15] Sebuah survei yang dilakukan di Bali mengungkapkan  bahwa  mayoritas  responden  menerima  saat  ditawari  kit  HIVST.  Hal  ini menunjukkan  potensi  yang  cukup  besar  untuk  meningkatkan  tes  HIV  melalui  HIVST.[16]  Ke depannya,  apabila  kebijakan  mengenai  HIVST  sudah  diimplementasikan  di  Indonesia,  strategi skrining  awal  HIV  melalui  asesmen  data  perilaku  dan  HIVST  dapat  digabungkan  untuk mempercepat pencapaian target 90-90-90.
Adapun  kekuatan  ( strength ),  kelemahan  ( weakness ),  peluang  ( opportunity ),  dan ancaman ( threats ) dari model sistem informasi ini, yaitu: Kelebihan:
a.  Sistem ini bisa menjadi tools untuk membantu pencegahan dan pengendalian terhadap faktor risiko HIV.
b.  Sistem informasi mudah diakses karena berbasis web.
c.  Sistem dapat diakses secara personal sehingga menjaga privasi pengguna.

## Kelemahan:
a.  Sistem belum terhubung dengan SIHA.
b.  Belum ada menu untuk konsultasi dengan tenaga kesehatan.

## Peluang:
a.  Masyarakat bisa mengetahui lebih dini potensi diri terhadap risiko HIV.
b.  Masyarakat bisa mendapat informasi untuk mengelola faktor risiko HIV.
c.  Belum adanya sistem informasi untuk skrining HIV.
Ancaman:
a.  Belum adanya kebijakan mengenai skrining HIV menggunakan data perilaku.
b.  Perlunya promosi dari fasilitas kesehatan untuk meningkatkan penggunaan.

## 4. Kesimpulan
Penelitian  ini  menghasilkan  rancangan  sistem  informasi  untuk  asesmen  risiko  HIV menggunakan data perilaku. Sistem informasi ini mendukung pengurangan kesenjangan antara jumlah pelaporan kasus dan estimasi kasus HIV. Pengembangan aplikasi ini masih dalam tahap perancangan sistem berdasarkan studi literatur. Perlu dilakukan wawancara mendalam dengan pengguna dan observasi lebih lanjut untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang lebih memenuhi kebutuhan.

## Daftar Pustaka
[1] Badan Perencanaan Pembangunan Nasional, Metadata Indikator Tujuan Pembangunan Berkelanjutan Indonesia: Pilar Pembangunan Sosial . Jakarta, 2017.
[2] UNAIDS, “UNAIDS Data 2020,” Geneva, 2020. [Online]. Available: https://www.unaids.org/sites/default/files/media_asset/2020_aids-data-book_en.pdf.
[3] UNAIDS, “COVID-19 and HIV : 1 Moment 2 Epidemics 3 Opportunities,” Geneva, 2020. [Online]. Available:
https://www.unaids.org/sites/default/files/media_asset/20200909_Lessons-HIV- COVID19.pdf.
[4] WHO, “Kajian Nasional Respon HIV di Bidang Kesehatan Republik Indonesia,” Jakarta, 2017.
1807
[5] Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, “Laporan Situasi Perkembangan HIV, AIDS dan PIMS Triwulan IV Tahun 2019,” Jakarta, 2019.
[6] WHO, “Guidance on provider-initiated HIV testing and counselling in health facilities,” Heal. (San Fr. , pp. 1 –60, 2007.
[7] W. Zheng, L. Balzer, M. Vander Laan, and M. Petersen, “Constrained binary classification using ensemble learning: an application to cost-efficient targeted PrEP strategies,” Stat. Med. , vol. 37, no. 2, pp. 261 –279, 2018, doi: 10.1002/sim.7296.
[8] J. S. Haukoos et al. , “Derivation and validation of the Denver Human Immunodeficiency Virus (HIV) risk score for targeted HIV screening,” Am. J. Epidemiol. , vol. 175, no. 8, pp. 838 –846, 2012, doi: 10.1093/aje/kwr389.
[9] N. J. Stevens et al. , Systems Analysis and Design Methods . 2018.
[10] S. Thapa et al. , “Stigma reduction in relation to HIV test uptake in low- and middle- income countries: A realist review,” BMC Public Health , vol. 18, no. 1, pp. 1 –21, 2018, doi: 10.1186/s12889-018-6156-4.
[11] Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, “Pedoman Pelaksanaan Konseling dan Tes HIV,” 2014.
[12] N. K. Fauk et al. , “Barriers to HIV testing among male clients of female sex workers in Indonesia,” Int. J. Equity Health , vol. 17, no. 1, pp. 1 –10, 2018, doi: 10.1186/s12939- 018-0782-4.
[13] A. J. R. D.Jerene,*W.Abebe,†K.Taye,‡P.G.Suarez,§Y.Feleke,¶I.Hallstr ̈om, Guidelines of HIV Self-Testing and Partner Notification , no. December. 2017.
[14] R. B. De Boni et al. , “An internet-based HIV self-testing program to increase HIV testing uptake among men who have sex with men in Brazil: Descriptive cross-sectional analysis,” J. Med. Internet Res. , vol. 21, no. 8, pp. 1 –15, 2019, doi: 10.2196/14145.
[15] WHO, “WHO HIV Policy Adoption and Implementation Status in Countries,” HIV Treat. Care Fact Sheet , no. July, pp. 1 –4, 2019.
[16] L. P. L. Wulandari, J. Kaldor, and R. Guy, “Uptake and acceptability of assisted and unassisted HIV self-testing among men who purchase sex in brothels in Indonesia: A pilot intervention study,” BMC Public Health , vol. 20, no. 1, pp. 1 –14, 2020, doi: 10.1186/s12889-020-08812-4.