## Penerapan Metode Buffer Stock dalam Prediksi Ketercukupan Bahan Baku
Elsa Violina Damayanti * , Muhammad Arifin, Syafiul Muzid, Yudie Irawan
Teknik, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Muria Kudus, Kudus, Indonesia Email: 1,* 201853072@std.umk.ac.id, 2 arifin.m@umk.ac.id, 3 syafiul.muzid@umk.ac.id, 4 yudie.irawan@umk.ac.id Email Penulis Korespondensi: 201853072@std.umk.ac.id Submitted: 17/11/2022 ; Accepted: 05/03/2023 ; Published: 31/03/2023
Abstrak– UD. Elvajaya memiliki kegiatan penjualan dan pembelian stok bahan baku tas, namun sampai saat ini UD. Elvajaya mengalami  kesulitan dalam  hal  memprediksi  atau  memperkirakan  perhitungan bahan  baku  yang sesuai  dengan  pemesanan masuk. Bahan baku sering mengalami kelebihan dan kekurangan pada proses pembuatan tas yang sedang berjalan, sehingga menyebabkan  pelayanan  kepada  pelanggan  mengalami  keterlambatan  di  dalam  proses  pembuatan  dan  pengiriman  barang menjadi tertunda. Tidak adanya perhitungan yang tepat saat ada pemesanan masuk mengakibatkan tidak stabilnya stok bahan baku  dengan  jumlah  pemesanan  yang  masuk.  Dalam  pembuatan  laporan  bahan  baku  masih  menggunakan  buku  sebagai penyimpanannya  sehingga  bahan  baku  tidak  terkontrol.  Penelitian  ini  mengusulkan  penerapan  metode  buffer  stock  untuk mengatasi permasalahan yang ada.  Dengan adanya sistem  prediksi ketercukupan bahan baku dengan menggunakan metode buffer stock dapat membantu dalam proses perhitungan bahan baku yang akan dibeli sesuai dengan pemesanan yang masuk sehingga  mampu  mengurangi  resiko  kekurangan  stok dalam  proses  pembuatan  yang  sedang  berjalan.  Metode  buffer  stock memiliki beberapa kelebihan yakni, meminimalisir adanya resiko dalam produksi mengenai bahan baku yang kurang, mampu mengatasi permintaan pemesanan dengan jumlah yang cukup banyak. Dengan adanya sistem ini diharapkan permasalahan yang dihadapi  pemilik  UD  dapat  terselesaikan.  Pada  penelitian  ini  menghasilkan  suatu  prediksi  berapa  bahan  baku  yang  akan dikeluarkan untuk bulan berikutnya dengan melihat pemesanan tas pada bulan sebelumya. Pada UD. Elvajaya menghasilkan Buffer Stock untuk bahan baku kain sebesar 1440 cm, resleting sebesar 1440 cm, selang sebesar 2160 cm, bisban sebesar 2160 cm, benang 15 buah, dan kepala resleting 44 buah.
Kata Kunci: Bahan Baku; UD. Elvajaya; Buffer Stock; Prediksi Bahan Baku
Abstract- UD.  Elvajaya  has  sales  and  purchases  of  stock  of  bag  raw  materials,  but  until  now  UD.  Elvajaya  experienced difficulties in terms of predicting or estimating the calculation of raw materials according to incoming orders. Raw materials often  experience  advantages  and  disadvantages  in  the  ongoing  process  of  making  bags,  causing  service  to  customers  to experience delays in the process of making and shipping goods to be delayed. The absence of proper calculations when there is an incoming order results in an unstable stock of raw materials with the number of incoming orders. In making raw material reports, books are still used as storage so that raw materials are not controlled. This study proposes the application of the buffer stock method to overcome existing problems. With the existence of a prediction system for the adequacy of raw materials using the buffer stock method, it can assist in the process of calculating raw materials to be purchased according to incoming orders so  as  to  reduce  the  risk  of  stock  shortages  in  the  ongoing  manufacturing  process.  The  buffer  stock  method  has  several advantages, namely, minimizing risks in production regarding insufficient raw materials, being able to handle ordering requests with quite a large number. With this system, it is hoped that the problems faced by UD owners can be resolved. This research produces a prediction of how many raw materials will be issued for the following month by looking at the bag orders in the previous month. UD.Elvajaya produces 1440 cm of Buffer Stock for fabric raw materials, 1440 cm of zippers, 2160 cm of hose, 2160 cm of bisban, 15 threads, and 44 zipper heads.
Keywords : Raw Matherial; UD Elvajaya; Stock Buffer Method; Raw Material Prediction

## 1. PENDAHULUAN
UD. Elvajaya memiliki kegiatan penjualan dan pembelian stok bahan baku tas, namun sampai saat ini Elvajaya mengalami  kesulitan  dalam  hal  memprediksi  atau  memperkirakan  perhitungan  bahan  baku  yang  sesuai  dengan pemesanan masuk. Dimana terkadang bahan baku mengalami kelebihan dan kekurangan setiap proses pembuatan tas yang sedang berjalan, sehingga menyebabkan pelayanan kepada pelanggan mengalami keterlambatan di dalam proses  pembuatan  dan  pengiriman  barang  menjadi  tertunda.  Tidak  adanya  perhitungan  yang  tepat  saat  ada pemesanan masuk mengakibatkan tidak stabilnya stok bahan baku dengan jumlah pemesanan yang masuk. Dalam pembuatan laporan bahan baku masih  menggunakan buku sebagai  penyimpanannya sehingga bahan baku tidak terkontrol.
Setiap bisnis pada umumnya akan memiliki tujuan profit. Tujuan tersebut dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satu faktor yang mempengaruhi adalah kelancaran produksi. Kelancaran produksi sendiri dipengaruhi oleh ada atau tidaknya bahan baku yang akan diolah dalam produksi. Bahan baku yang dibutuhkan harus cukup tersedia untuk  menjamin  kelancaran  produksi.  Kuantitas  persediaan  tidak  terlalu  besar  sehingga  modal  yang  tertanam dalam persediaan dan biaya yang dikeluarkan oleh persediaan tidak terlalu besar, juga tidak terlalu kecil dan karena dapat  memperlambat  proses  produksi.  Kegagalan  pengendalian  persediaan  bahan  baku  akan  mengakibatkan kegagalan  dalam  memperoleh  keuntungan.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi  setiap  upaya  untuk  mengendalikan persediaan agar diperoleh tingkat persediaan yang optimal[9].
Kesediaan  bahan  baku  sangat  penting  untuk  produksi  didalam  memenuhi  suatu  permintaan  konsumen. Dengan  mempertimbangkan  jumlah  yang  dibutuhkan  untuk  proses  produksi  dengan  mempertimbangkan
ketersediaan  bahan  baku  yang  tersedia  untuk  menjafa  kontinuitas  kesdiaan  bahan  baku[1].  Dengan  adanya ketercukupan bahan baku mampu mengatasi masalah masalah terutama pada stock bahan baku.
Metode Buffer Stock adalah metode untuk  mengetahui kapan  seharusnya dilakukan pemesanan kembali dengan memperhitungkan pemesanan pada periode sebelumya, pada metode buffer stock sendiri juga melakukan persediaan tambahan untuk mengatasi kekurangan bahan baku saat sedang berjalannya produksi[2].
Proses perhitungan bahan baku yang diperlukan dan harus dibeli dapat diketahui melalui sistem informasi ketercukupan bahan baku yang menerapkan metode buffer stock agar sesuai dengan pesanan yang masuk, sehingga mampu mengurangi resiko kekurangan stok dalam proses pembuatan yang sedang berjalan. Metode buffer stock memiliki  beberapa  kelebihan  yakni,  meminimalisir  adanya  resiko  dalam  produksi  mengenai  bahan  baku  yang kurang, mampu mengatasi permintaan pemesanan dengan jumlah yang cukup banyak [3].
Menurut penelitian terkait metode prediksi kebutuhan bahan baku di café membantu memprediksi dimasa yang akan datang serta penerapan prediksi mampu mendelikan stok di gudang. Penelitian ini memiliki tujuan yakni guna merancang sebuah prediksi bahan baku dengan menerapkan fuzy tsukamoto. Parlementer yang digunakan yaitu  penjualan  atau  pemesanan  dengan  permintaan  barang  yang  akan  datang.  Penggunakan  fuzy  tsukamoto memiliki nilai yang tepat  untuk memprediksi suatu barang dimasa yang akan datang. Namun pada penelitian ini belum ada pengolahan data serta remainder jika stok barang habis [6].
CV.  Media  Karya  membutuhkan  sistem  pembelian  yang  dipergunakan  dalam  mengatasi  permasalahan pembelian bahan baku. Aplikasi  ini bertujuan untuk  memberikan suatu  aplikasi  untuk  pengingat atau  reminder tentang pemakaian bahan baku. Berikut beberapa hal yang tercantum dalam aplikasi, yakni meliputi jenis bahan baku,  daftar  supplier,  dan  cadangan  awal,  serta  pembelian  bahan,  dan  yang  terakhir  penggunaan  bahan  yang melahirkan  laporan  setiap  data  masukan.  Namun  pada  penelitian  ini  belum  memiliki  metode  untuk memperhitungkan stok secara cepat dan efektif maka diharapkan mampu menerapkan metode seperti buffer stock [7].
Rika86 merupakan sebuah  konveksi  yang memiliki kegiatan penjualan, pembelian dan retur barang dan mengalami kesulitan dalam mengelola data tentang stok persediaan barang. Data mengenai barang yang tersedia dicatat  secara  konvensional  melalui  buku,  dan  didalam  penyimpanannya  masih  dengan  mencatat  harga  satuan persediaan  barang  dan  kadang  pula  nota  hilang  sebelum  dicatat  di  buku.  Oleh  karena  itu  rika  86  sangat membutuhkan  aplikasi  persediaan  barang  untuk  membantu  dalam  melakukan  oleh  persediaan  bahan  dengan mudah. Perhitungan ini menggunakan metode buffer stock  yaitu persediaan aman untuk bulan berikutnya yang dimana nantinya akan membantu didalam proses stok dan mengurangi kelebihan  atau kekurangan dalam proses produksi [3].
Perancangan sistem pengendalian bahan baku pada home industri dibangun dengan tujuan untuk membantu proses laporan stok barang yang ada di faqih fasion dengan menginputkan perhitungan bahan baku yang nantinya akan memperoleh hasil bahan baku yang telah diperhitungkan secara akurat, dan memperkecil adanya kekeliruan. Namun, penelitian ini belum ada perhitungan khusus dengan metode seperti buffer stock [4].
Perancangan  pengadaan  bahan  baku  produksi  di  PT.  Kohno  Indonesia  dibangun  untuk  membantu mengatasi keterlambatan pengiriman ke supplier dengan tujuan untuk mendukung pengadaan bahan baku sesegera mungkin  dengan  tepat.  Penelitian  mengimplementasikan  metode  berupa  deskriptif  analitik  yang  menggunakan database MySQL dan perancangan aplikasi menggunakan VB.ne. penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang diharapkan  mampu  digunakan  dengana  adanya  informasi  mengenai  persediaan  barang,  serta  informasi  barang yang harus dibeli agar  human eror tidak sering terjadi. Dan menghasilkan informasi yang cepat dan akurat. Namun pada penelitian ini belum ada proses pemesanan barang serta prediksi untuk bahan baku [5].
Metode  prediksi  kebutuhan  bahan  baku  di  café  membantu  memprediksi  dimasa  yang  akan  datang  serta penerapan  prediksi  mampu  mendelikan  stok  di  gudang.  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  yakni  guna  merancang sebuah  prediksi  bahan  baku  dengan  menerapkan  fuzy  tsukamoto.  Parlementer  yang  digunakan  yaitu  penjualan atau pemesanan dengan permintaan barang yang akan datang. Penggunakan fuzy tsukamoto memiliki nilai yang tepat  untuk memprediksi suatu barang dimasa yang akan datang. Namun pada penelitian ini belum ada pengolahan data serta remainder jika stok barang habis [6].
Home industry mamake merupakan usaha rumahan di brebes yang memproduksi berbagai jenis makanan seperti kripik dari talas dan bawang merah. Pada home industry ini belum memiliki penentuan pengendalian bahan baku sehingga sering mengalami permasalahan julah persediaan bahan baku. Sebuah metode ROP yang mampu mengendalikan  suatu  permasalahan  yang  ada  pada  homeindustri  mamake.  Jika  batas  stock  minimal  nanti  akan muncul  titik  stok  dan  perusahaan  tersebut  harus  melakukan  pengisian  bahan  baku  yang  menipis  agar  dapat melakukan produksi kembali[8].
Pada penelitian ini perusahaan tidak mengalami kehabisan persediaan bahan baku namununtuk memnuhi permintaan  kosumen  dan  meminimalkan  biaya  persediaan.  Dapat  dihitung  menggunakan  metode  EOQ  yang bertujuan  untuk  menghemat  biaya  persediaan  dan  nantinya  mampu  menghitung  safety  stock  pada  perusahaan Bunkin Donats di manado[10].
Pada penelitian di ArtKea CENTRO plaza Ambarukmo Yogjakarta menghasikan suaru aplikasi manajamen persediaan barang dagang yang mempermudah untuk mengetahui persediaan pengaman atau buffer stock berbasis web.  Hasil  nya  meliputi  perekapan  data  barang,  data  pemesanan  barang,  datang  penerimaan  barang  dan  data
penjualan barang, return barang dan perhitungan persediaan barang. Pada penelitian ini memiliki hasil yang sesuai dengan apa yang terjadi permaslahan disana[11].
Pada  CV  AM  Nanda  Putra  menggunakan  perhitungan  safety  stock  ini  menggunakan  service  level yang mampu  mencegah  terjadinya  kekurangan  persediaan  bahan  baku  ketika  permintaan  sedang  tinggi  dan  akan mencapai titik safety stock. Adanya safety stock sendiri membantu dalam hal rekapan pelaporan, namun aplikasi ini akan lebih sempurna jika dilakukan kembali penambahan metode seperti Economic Order quantity (EOQ) dan aplikasi tambahan pendukung fitur pemngembalian bahan baku jika terdapat kerusakan pada bahan baku[12].
UD. Adi Mabel merupakan sebuah perusahhan yang memproduksi pesanan berdasarkan pemesanan yang masuk  atau  biasa  disebut  make  to  order  selama  ini  perusahaan  melakukan  perencanaan  persediaan  hanya menggunakan perkiraan tanpa adanya perencanaan yang tepat sehingga masalah selalu dihadapi terkait biaya yang dikeluarkan untuk membeli bahan baku sangat tinggi. Data yang digunaakan adalah kualitatif yaitu tidak berupa angka,  dan  juga  kuantitatif  yang  berupa  angka.   Dimana  dapat  disimpulkan  system  menggunakan EOQ  sangat dapat mengoptimalkan hasil di dalam perusaahn tersebut[13].
Perhitungan  persediaan  pengaman  atau  Buffer  stock  sangat  diperrlukan  didalam  perusahaan  untuk menghindari  masalah  stock  out  maupun  keterlambatan  datang  atas  bahan  baku  saat  proses  prosuksi  berjalan. Dimana  perusahaan  menyedikan  persediaan  bahan  baku  sebesar  65%  dan  kuantitas  persediaan  35%.  Kuantitas persediaan pengaman perusahaan yaitu sebanyak 2.768 kg dengan lead time 14 hari[14].
Dalam penelitian ini perusahaan menggunakan pengembangan safety stock dengan menggunakan metode EOQ  yang  mampu  mempercepat  dan  mempermudah  proses  pengolahan  data  pembelian  untuk  tepat  dengan menggunakan safety stock. Namun pada penelitian ini harus dikembangkan lagi sesuai zaman untuk kedepannya dan  diharpakan  penelitian  selanjutnya  dapat  membandingan  antara  metode  safety  stock  dengan  EOQ  untuk memperkuat persediaan bahan baku[15].
Berdasarkan  latar  belakang  yang  sudah  penulis  jelaskan  UD.  Elvajaya  membutuhkan  sistem  untuk membantu  proses  bisnis  dalam  hal  prediksi  perhitungan  bahan  baku . Dengan  melihat  berapa  pemesanan  yang masuk oleh kosumen untuk bisa memprediksi bahan baku di periode bulan berikutnya, sehingga mampu mengatasi jika terjadinya kekuarangan bahan baku saat produksi sedang berjalan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  adalah  suatu  proses  atau  cara  alur  awal  dalam  mendesain  suatu  sistem  informasi.  Diawali dengan  kebutuhan  pengguna  selanjutnya  masuk  tahap-tahap  perencanaan  (planning),  permodelan  (modelling), kontruksi  (construction),  dan  penyerahan  sistem  ke  para  pengguna  (deployment)  dan  yang  terakhir  dengan dukungan perangkat lunak yang lengkap yang dihasilkan.

## Gambar 1. Tahapan penelitian
Pada gambar 1 merupakan tahapan membuat sistem ketercukupan bahan baku pada UD. Elvajaya, dimana dapat dijelaskan bahwa langkah awal yaitu melakukan Requirement atau melalukan analisa kebutuhan, melakukan design atau desain sistem, melakukan Implementation atau biasa dengan pengkodean (coding), verification atau verifikasi jika program sesuai akan lanjut ketahap selanjutnya dan jika tidak akan melakukan pengkodean ulang dan yang terakhir adalah maintenance atau biasa disebut pemeliharaan sistem.

## 2.2 Metode Buffer Stock
Antisipasi kenaikan permintaan dapat berupa angka ataupun jumlah dinamakan buffer stock. Total stok persediaan digudang paling minimum  dapat  diketahui melalui  average  permintaan yang ditambahkan dengan  buffer stock. Terdapat buffer stock yang digunakan untuk mengelola dan mengendalikan cadangan barang guna menjauhi stok yang kurang atau stock out atau kelebihan spare part yang akan menumpuk.
Definisi  lain  menjelaskan  bahwa  buffer  stock  dianggap  sebagai  persediaan/cadangan  yang  aman difungsikan  sebagai  pelindung  dan/atau  penjaga  adanya  barang  kurang  yang  mungkin  terjadi,  seperti  lebih
Requirement Design Implementation Maintenance Maintenance Verification
banyaknya  pemakaian  barang  yang  tidak  sebanding  dengan  perkiraan  awal,  atau  dapat  juga  berupa  barang pembelian  yang  terlambat  diterima  karena  suatu  hal.  Buffer  stock  dapat  diperhitungkan  dengan  teliti  melalui penerapan metode selisih antara penjualan tertinggi  (max-sell) dengan rata-rata (average). Hasil selisih  tersebut kemudian dikalikan dengan lead time pada jangka waktu yang telah ditentukan, misal sebulan.[19].Perhitungan jumlah buffer stock dapat dirumuskan:
Z = SS σ atau SS = Z. σ
(1)
Keterangan: X=Tingkat Persediaan σ=Standar deviasi permintaan selama waktu tenggang μ=Rata-rata permintaan ss=Persediaan pengaman Z=Safety Factor a. Menghitung total pemakaian bahan baku Total  = Ukuran × Jumlah Tas
b. Menghitung total pemakaian bahan baku
Rata − rata  = Total ÷ Jumlah hari dalam 1 bulan
c. Menghitung Buffer Stock
bufferStock = (total  ÷ hari kerja)x loadtime

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam tahap ini, merupakan tahap perhitungan prediksi menggunakan metode  buffer stock unttuk memprediksi berapa  bahan  yang  akan  dikeluarkan  untuk  bulan  berikutnya  dengan  melihat  pemesanan  yang  masuk.  Berikut adalah hasil dari pehitungan metode buffer stock.

## 3.1 Metode Buffer Stock
Pada tahap ini merupakan penyelesaian suatu  kasus pada perhitungan bahan baku  menggunakan metode buffer stock sebagai berikut:
a. Melakukan pengelompokan bahan baku sesuai dengan kategori tas
Tabel 1. Pengelompokan Bahan Baku
Kategori Tas Selempang Nama Bahan Satuan  Ukuran yang dibutuhkan Kain Cm 100 Resleting Cm 100 Selang Cm 150 Bisban Cm 150 Benang Buah 1 Kepala Resleting Buah 3
b. Melakukan  perhitungan  dengan  menghitung  total  pemakaian  bahan  baku  selama  1  bulan  dengan melihat pesanan yang masuk.
Tabel 2. Perhitungan Total Pemakaian Bahan Baku
Kategori Tas Selempang Nama Bahan Satuan  Ukuran yang dibutuhkan  Jumlah Tas  Total Pemakaian Bahan Baku Kain Cm 100 120 12000 Resleting Cm 100 120 12000 Selang Cm 150 120 18000 Bisban Cm 150 120 18000 Benang Buah 1 120 120 Kepala Resleting Buah 3 120 360 Menghitung total pemakaian bahan baku Total  = Ukuran × Jumlah Tas (2)
Penyelesaian:
1. Pada bahan kain
Total  = Ukuran × Jumlah Tas = 100 x 120 =12000 2. Pada Resleting
Total  = Ukuran × Jumlah Tas = 100 x 120 =12000 c. Menghitung rata-rata pemakaian bahan baku sesuai pemesanan yang masuk.
Tabel 3. Perhitungan Rata-rata Pemakaian
Kategori Tas Selempang Nama Bahan  Satuan Ukuran yang dibutuhkan Jumlah Tas Total Pemakaian Bahan Baku Rata-rata pemakaian Kain Cm 100 120 12000 387 Resleting Cm 100 120 12000 387 Selang Cm 150 120 18000 581 Bisban Cm 150 120 18000 581 Benang Buah 1 120 120 4 Kepala Resleting Buah 3 120 360 12 Menghitung total pemakaian bahan baku Rata − rata  = Total ÷ Jumlah hari dalam 1 bulan (3)
Penyelesaian:
1. Pada Bahan Kain
Rata − rata  = Total ÷ Jumlah hari dalam 1 bulan = 12000 ÷ 31 = 387 2. Pada Bahan Resleting
Rata − rata  = Total ÷ Jumlah hari dalam 1 bulan = 12000 ÷ 31 = 387 d. Menghitung Buffer Stok dalam 1 bulan
Tabel 4. Perhitungan Buffer Stock Kategori Tas Selempang Nama Bahan Satuan Ukuran yang dibutuhkan Stock bahan baku Jumlah Tas Total Pemakaian Bahan Baku Rata-rata pemakaian Load Time Buffer Stock Kain Cm 100 1000 120 12000 387 3 1440 Resleting Cm 100 1000 120 12000 387 3 1440 Selang Cm 150 1220 120 18000 581 3 2160 Bisban Cm 150 2000 120 18000 581 3 2160 Benang Buah 1 5 120 120 4 3 15 Kepala Resleting Buah 3 5 120 360 12 3 44 Menghitung Buffer Stock 𝑏𝑢𝑓𝑓𝑒𝑟𝑆𝑡𝑜𝑐𝑘 = (𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙  ÷ ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎)𝑥 𝑙𝑜𝑎𝑑𝑡𝑖𝑚𝑒 (4)
Penyelesaian: 1. Pada Bahan Kain
𝑏𝑢𝑓𝑓𝑒𝑟𝑠𝑡𝑜𝑐𝑘  = (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 ÷ ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎)𝑥 𝑙𝑜𝑎𝑑𝑡𝑖𝑚𝑒 = (12000 ÷ 25) x 3 = 1440 2. Pada Bahan Resleting
𝑏𝑢𝑓𝑓𝑒𝑟𝑠𝑡𝑜𝑐𝑘  = (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 ÷ ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎)𝑥 𝑙𝑜𝑎𝑑𝑡𝑖𝑚𝑒 = (12000 ÷ 25) x 3 = 1440 Jadi dapat disimpulkan bahwa perhitungan prediksi untuk bahan baku bulan berikutnya menghasilkan kain sebesar 1440 cm, resleting sebesar 1440 cm, selang sebesar 2160 cm, bisban 2160 cm, benang 15 buah, dan kepala resleting  44  buah.  Dimana  ditabel  keterangan  stock  bahan  baku  jumlahnya  kurang  untuk  memenuhi  hasil perhitungan buffer stock, sehingga perusahaan harus siap melakukan pembelanjaan bahan baku sesuai perhitungan agar produksi berjalan lancer tanpa kekurang bahan baku saat proses berjalan.

## 3.2 Analisa Sistem yang Diusulkan
Proses sistem use case merepresentasikan bahwa akan ada suatu diagram yang membentuk sistem use case[20]. Bentuk diagram pada sistem use case dapat diamati melalui penyajian gambar berikut.
Gambar 2 Sistem Use Case

## 3.2 Implementasi Sistem
a. Tampilan Login
Pada tampilan ini berfungsi untuk melakukan login sistem untuk user.
Gambar 3 Tampilan Login Sistem
b. Tampilan Perhitungan Buffer Stock
Halaman laporan prediksi ketercukupan bahan baku dibagian actor pemilik dimana pada halaman ini adalah proses peramalan/prediksi  untuk  bulan  berikutnya  dengan  melihat  dari  pesanan  yang  masuk  pada  bulan  sebelumnya menggunakan metode Buffer Stock. Dimana pada sistem pemilik menginputkan bahan baku beserta tanggal awal – akhir untuk mengetahui hitungan prediksi bahan baku tersebut.
Kelola pemesanan tas Pendaftaran pelanggan Kelola data supplier Pelanggan Pemilik Kelola data pengguna <<include>> <<include>> Kelola data kategori tas Kelola data tas <<include>> <<include>> Kelola pembayaran <<include>> Kelola bahan baku <<include>> Kelola bahan baku masuk Kelola bahan baku keluar Pengajuan pembelian bahan baku <<include>> <<include>> Pelaporan Hitung prediksi kebutuhan stok <<include>> <<include>> Kalkulasi kebutuhan produksi pemesanan <<include>> Admin <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>>

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian diatas dalam menentukan prediksi menggunakan metode buffer stock dengan melihat jumlah pemesnan yang masuk dalam pembuatannya dilakukan dengan cara menhitung manual dan menggunakan system. Perrhitungan prediksi untuk bahan baku bulan berikutnya menghasilkan kain sebesar 1440 cm, resleting sebesar 1440 cm, selang sebesar 2160 cm, bisban 2160 cm, benang 15 buah, dan kepala resleting 44 buah. Dimana ditabel keterangan stock bahan baku jumlahnya kurang untuk memenuhi hasil perhitungan buffer stock, sehingga perusahaan harus siap melakukan pembelanjaan bahan baku sesuai perhitungan agar produksi berjalan lancer tanpa kekurang  bahan  baku  saat  proses  berjalan.  Aplikasi  ini  sangat  membantu  pihak  perushaan  untuk  memperoleh berapa bahan baku yang akan dikeluarkan pada saat produksi dan sudah diterima baik di UD. Elvajaya.

## REFERENCES
[1] B.  A.  B.  Iv,  “yang  dibutuhkan  untuk  memenuhi  kebutuhan  pabrik  dan  kebutuhan  pasar  .  Transportasi  dapat berupa transportasi  darat  ,  laut  maupun  udara  .  Lokasi  pabrik  diusahakan  berada  di  daerah  yang  luas  ,  sehingga  dapat dipergunakan untuk perluasan dan pengembangan pab.”
[2] A. Utari, “Cara Pengendalian Persediaan Obat Paten dengan Metode Analisis ABC, Metode Economic Order Quantity (EOQ), Buffer Stock dan Reorder Point (ROP) di Unit Gudang Farmasi RS Zahirah,” J. Kesehat. Masy., pp. 1–80, 2015.
[3] A. F. Qadafi and A. D. Wahyudi, “Sistem Informasi Inventory Gudang Dalam Ketersediaan Stok Barang Menggunakan Metode  Buffer  Stok,”  J.  Inform.  dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak,  vol.  1,  no.  2,  pp.  174–182,  2020,  doi: 10.33365/jatika.v1i2.557.
[4] A. Haryanta, A. Rochman, and A. Setyaningsih, “Perancangan Sistem Informasi Perencanaan Dan Pengendalian Bahan Baku Pada Home Industri,” J. Sisfotek Glob., vol. 7, no. 1, pp. 87–95, 2017.
[5] Andriani and A. Suwarno, “Perancangan Sistem Informasi Pengadaan Bahan Baku Produksi pada PT.Kohno Indonesia,” SIGMA-Jurnal Teknol. Pelita Bangsa, vol. 6, no. 1, pp. 2407–3903, 2017.
[6] M. Huda, Kusrini, and Henderi, “Model Prediksi Kebutuhan Bahan Baku Pada Cafe Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto,” Konf. Nas. Sist. Inf. 2018, pp. 8–9, 2018.
[7] S. Rodziyah, S. -, and N. -, “Rancang Bangun Sistem Pembelian Bahan Baku Pada Cv Media Karya,” J. Aktual Akunt. Keuang. Bisnis Terap., vol. 2, no. 1, p. 33, 2019, doi: 10.32497/akunbisnis.v2i1.1523.
[8] W. R. Putri and I. P. Sari, “Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku, Inventory dan Produksi pada Home Industry Mamake  dengan  Metode  Reorder  Point  berbasis  Web,”  Multinetics,  vol.  4,  no.  2,  pp.  22–27,  2018,  doi: 10.32722/multinetics.vol4.no.2.2018.pp.22-27.
[9] E. Ruauw, “Pengendalian Persediaan Bahan Baku (Contoh Pengendalian pada usaha Grenda Bakery Lianli, Manado) Eyverson Ruauw,” Ase, vol. 7, no. 1, pp. 1–11, 2011.
[10]  E.  P.  Lahu,  O. :  Enggar,  P.  Lahu,  and  J.  S.  B.  Sumarauw,  “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Guna Meminimalkan Biaya Persediaan Pada Dunkin Donuts Manado Analysis of Raw Material Inventory Control To Minimize Inventory Cost on Dunkin Donuts Manado,” Anal. Pengendalian… 4175 J. EMBA, vol. 5, no. 3, pp. 4175–4184, 2017, [Online]. Available: http://kbbi.web.id/optimal.
[11]  R.  Cahya  Pratiwi,  C.  Iswahyudi,  and  R.  Yuliana  Rachmawati,  “Sistem  Manajemen  Persediaan  Barang  Dagang Menggunakan Metode Safety Stock Dan Reorder Point Berbasis Web (Studi Kasus: Art Kea Centro Plaza Ambarrukmo Yogyakarta),” vol. 7, no. 2, pp. 213–222, 2019.
[12]  B. M. Islami, “Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada UD Chandra Group,” pp. 9–33, 2016.
[13]  F. Sulaiman and N. Nanda, “Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode Eoq Pada Ud. Adi Mabel,” Teknovasi, vol. 2, no. 1, pp. 1–11, 2015.
[14]  H. Hazimah, Y. A. Sukanto, and N. A. Triwuri, “Analisis Persedian Bahan Baku, Reorder Point dan Safety Stock Bahan Baku ADC-12,” J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi, vol. 20, no. 2, p. 675, 2020, doi: 10.33087/jiubj.v20i2.989.
[15]  D. Ryando and W. Susanti, “Penerapan Metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk menentukan Safety Stock dan Reorder Point (Studi Kasus : PT. Sinar Glassindo Jaya),” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. 1, pp. 76– 84, 2019, [Online]. Available: http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/JMApTeKsi/index.php/JOM/article/view/400.
[16]  “No Tit.ןכצle,” pp. 1–4, [Online]. Available: https://www.ptonline.com/articles/how-to-get-better-mfi-results.
[17]  Pressman, “http://eprints.uny.ac.id/62678/2/BAB%20II.pdf,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2012, [Online]. Available: http://eprints.uny.ac.id/62678/2/BAB II.pdf.
[18]  A. A. Wahid, “Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi,”  J. Ilmu-ilmu Inform. dan Manaj. STMIK, no. November, pp. 1–5, 2020.
[19]  F. Wanita, Mashud, R. Angriawan, and C. Elma Pratiwi, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pengendalian Persediaan (Control Buffer Stock) Untuk Efisiensi Kewirausahaan Penjualan Kopi Pada Soft Coffee,” J. Teknol. Inf. Univ. Lambung Mangkurat, vol. 6, no. 1, pp. 9–18, 2021, doi: 10.20527/jtiulm.v6i1.70.
[20]  T. A. Kurniawan, “Pemodelan Use Case (UML): Evaluasi Terhadap beberapa Kesalahan dalam Praktik,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 77, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201851610.