Elektron Jurnal Ilmiah Volume 11  Nomor 2 Desember  2019 TERAKREDITASI RISTEKDIKTI No. SK : 28/E/KPT/2019
Aplikasi Pengunaan Visual Basic Pada Perhitungan Indeks Keandaan Pembangkit
Adri Senen 1* , Zulfikar Rizqi Akbar P 2 1,2 Jurusan Teknik Elektro, Sekolah Tinggi Teknik PLN *Corresponding Author, Ad_Senen@yahoo.com
Abstrak— Indeks  keandaan  pembangkit  adalah  suatu  kemungkinan  bahwa  sistem  tidak  dapat  melayani  beban  atau kebutuhan pelanggan tenaga listrik yang dapat dinyatakan juga sebagai indeks probabilitas kehilangan beban (loss of load probability,  LOLP).  Perhitungan    LOLP  diharapkan  dapat  menggambarkan  nilai    besar  kecil  nya  peluang  terjadi  nya kehilangan  beban  sebagai  akibat  kurang  nya  daya  yang  tersedia  dalam  sistem.  Kemungkinan  energi  tak  terpenuhi (Expected Energy Not Served, EENS) dalam sistem terjadi karena gangguan unit pembangkit yang menyangkut besar daya dan  lama kekurangan  energi.  Oleh  karena  itu  perhitungan  yang  teliti  dan akurat  untuk mendapatkan  nilai  LOLP  yang tepat menjadi suatu keniscayaan dalam menentukan indeks keandalan pembangkit.  Proses perhitungan yang rumit dan panjang cendrung memeberikan hasil yang kurang tepat kalau dihitung secara manual.  Berdasarkan hal tersebut untuk mempermudah  dalam  prose  perhitungan  keandalan  pembangkit  maka  perlu  dirancang  sebuah  aplikasi  yang  dapat menyelesaikan hal tersebut. Visual Basic menjadi salah satu solusi dari penyelesaian masalah ini. Visual Basic merupakan turunan bahasa pemrograman BASIC dan menawarkan pengembangan perangkat lunak komputer berbasis grafik dengan cepat.  Hasil  rancangan  aplikasi  bisa  meghitung  hingga  7  (tujuh)  pembangkit,  tergantung  dari  jumlah  pembngkit  yang tersedia.
Keywords: Keandalan, LOLP, Visual Basic, Pembangkit.
Abstract— The  index’s generator reliability index is  a possibility that  the  system cannot  serve the  load  or  the  needs of electric power customers which can be expressed as a loss of load probability (LOLP) index. LOLP calculation is expected to  be  able  to  illustrate  the  value  of  the  chance  of  loss  due  to  lack  of  available  power  in  the  system.  The  possibility  of unfulfilled energy (Expected Energy Not Served, EENS) in the system occurs due to disruption of the generating unit which involves a large amount of power and a long time of lack of energy. Therefore, calculation has to be done carefully and accurately  to get the value of LOLP becomes a necessity in determining the reliability index of the plant. The calculation process is complicated and long tends to give results that are less precise if calculated manually. Based on this to make it easier to calculate the reliability of the generator, it is necessary to design an application that can resolve this. Visual Basic is one of the solutions to solving this problem. Visual Basic is a derivative of the BASIC programming language and offers graphics-based  computer  software  development  quickly.  The  results  of  the  application  design  can  count  up  to  7  (seven) generators, depending on the number of developers available
Keywords: Realiability, LOLP, Visual Basic, Generator.
© 2019  Elektron Jurnal Ilmiah

## I. PENDAHULUAN
Keandalan  sistem  tenaga  listrik  dalam menyalurkan  tenaga  listrik  merupakan  probabilitas suatu  peralatan  atau  komponen  listrik  untuk  mampu melakukan  operasi  pada  waktu  tertentu  dan  dalam kondisi operasi tertentu pula. Sehingga dapat melayani kebutuhan  tenaga  listrik  bagi  konsumen. Guna mencapai  keandalan  tenaga  listrik  yang  maksimal memerlukan  adanya  evaluasi  dan  pengembangan pembangkit.  Kemungkinan  bahwa  sistem  tidak  dapat melayani  beban  atau  kebutuhan  pelanggan  tenaga listrik dinyatakan dengan indeks probabilitas kehilangan  beban  ( loss  of  load  probability,  LOLP) . LOLP  menggambarkan  besar  kecil  nya  peluang terhadap  terjadi  nya  kehilangan  beban  sebagai  akibat kurang  nya  daya  yang  tersedia  dalam  sistem. Kemungkinan  energi  tak  terpenuhi  ( Expected  Energy Not  Served,  EENS )  dalam  sistem  terjadi  karena gangguan  unit  pembangkit  yang  menyangkut  besar daya dan lama kekurangan energi.
Pengembangan  pembangkit  yang  lambat menyebabkan  pemadaman  atau  pemutusan  dalam penyediaan tenaga listrik bagi konsumen sebagai akibat terjadinya  beban  yang  lebih  besar  daripada  kapasitas pembangkit. Pertambahan beban yang tidak diimbangi dengan  penambahan  daya  pada  pusat  pembangkit, mengakibatkan  keandalan  pembangkit  berkurang  dan nilai energi tak terpenuhi pada beban akan meningkat. Tingkat  keandalan  pembangkit  dihitung  dengan  nilai indeks  LOLP (Loss  of  Load  Probability) , EENS (Expected  Energy  Not  Served) ,  dan  faktor  keandalan pembangkit.  Semakin  kecil  nilai  LOLP  dan  EENS pembangkit,  maka  tingkat  keandalan  pembangkit semakin baik
Secara umum perhitungan keandalan dilakukan  secara  manual  untuk  pembangkit  – pembangkit  yang  jumlahnya  terbatas.  Hal  ini mengakibatkan  akan  memakan  waktu  yang  lama  jika sekiranya dilakukan evaluasi terhadap kinerja pembangkit,  karena  perhitungang  yang  dilakukan menggunakan  iterasi  dan  proses  hitung  yang  cukup rumit karena Indeks LOLP dapat memberikan analisis
Received 06  November 2019; Revised 03 Desember 2019; Accepted 03 December 2019
secara statistik dengan menghitung peluang beroperasinya pembangkit. Karena rumit nya perhitungan  dan  perlu  nya  hasil  dengan  cepat  maka penulis akan membuat aplikasi perhitungan LOLP dan juga perhitungan EENS dengan menggunakan program visual  basic  6.0,  karena  visual  basic  6.0  merupakan bahasa  mesin  tingkat  tinggi  yang  paling  mudah dimengerti  oleh  manusia  pada  umum  nya.  Para pengguna  hanya  perlu  memasukan  nilai  dari  data kapasitas  pembangkit  dan  besar  nya  F.O.R  (Forced Outage Rate).
Hasil program dari penelitian ini nantinya bisa digunakan  untk  mengitung  dengan  cepat  keandalan pembangkit.  Perhitungan  dilakukan  dengan  hanya memasukkan parameter saja dan tinggal run maka hasil LOLP akan didapat tanpa harus melakukan iterasai dan perulangan yang rumit. Disamping itu aplikasi ini bisa sekaligus mengitung besarnya EENS dari pembangkit itu sendiri
Aplikasi  menggunakan  perhitungan  Visual Basic  6.0  berdasarkan metode  LOLP  dan  EENS  yang digunakan  dalam  menghitung  keandalan  pembangkit tenaga  listrik  agar  lebih  mudah  dalam  melakukan perhitungan.  Diharapkan  dapat  menjadi  bahan pertimbangan  dalam  pengembangan  penelitian  terkait perhitungan  LOLP  dan  EENS  dan  juga  diharapkan dapat  menjadi  refrensi  penggunaan  Visual  Basic  6.0 dalam pengolahan data dalam bidang ketenagalistrikan.
.

## II. METODE
A. Analisa Kebutuhan Untuk  mendapatkan  perumusan,  analisa  dan penyelesaian  masalah  maka  dibutuhkan  pengumpulan data dan fakta yang lengkap, relevan dan objektif serta dapat  dipercaya  kebenarannya.  Maka  dari  itu,  proses pengumpulan  data,  lalu  menganalisa  studi  kasus  dan menyusun  laporan  penelitian  dengan  menggunakan metode studi literatur, studi Pustaka dan konsultasi
B.  Perancangan Penelitian
Berikut  ini  menjelaskan  langkah-langkah  yang akan  dilakukan  dalam  penyusunan  skripsi.  Untuk memahami setiap tahapan penulisan yang ada, akan diberikan penjelasan sebagai berikut :
1. Pendahuluan Pendahuluan  adalah  langkah  awal  metodologi penulisan. Informasi awal sangat penting dalam memulai  tahap  penulisan  sehingga  diharapkan mampu memahami persoalan.
2. Identifikasi dan Perumusan Masalah Setelah  dilakukan  pendahuluan,  maka  akan didapat  permasalahan  yang  bisa  ditelusuri. Dengan  memahami  permasalahan  yang  ada, maka  akan  dibuat  perumusan  masalah  untuk menyelesaikan masalah secara bertahap. Dalam menentukan  permasalahan.  Permasalahan  yang
akan dibahas dalam adalah Perancangan aplikasi perhitungan  keandalan  pembangkit  dengan menggunakan program visual basic 6.0 3. Studi Pustaka Studi pustaka dilaksanakan untuk mendapatkan informasi  berupa  berbagai  macam  teori mengenai  permasalahan  yang  dibahas.  Studi pustaka dilakukan untuk mendapatkan informasi  dan  referensi  berbentuk text  book, ataupun sumber karya tulis lainnya.
4. Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan dengan membaca literatur-literatur  serta  beberapa  karya  ilmiah yang terkait dengan data yang diperlukan. Dapat pula  dilakukan  dengan  mengamati  berkas- berkas data yang dimiliki oleh perusahaan untuk mempermudah  jalannya  penelitian.  Data  yang diperlukan diantaranya adalah:
a. Data besar daya pembangkit
b. Data besar f.o.r pembangkit
c. Data besarnya beban pada pembangkit
d. Software Visual Basic 6.0
5. Pengolahan data Pengolahan  data  dilaksanakan  setelah  semua kebutuhan  data  terpenuhi.  Pengolahan  data dilakukan dengan melakukan perhitungan yang diantaranya:
a. Perhitungan  rata-rata  beban  perhari dan perjam dalam 1 bulan ( bulan juli 2018)
b. Perhitungan  grafik  beban  selama  1 bulan serta grafik lama beban dalam 1 bulan.
6. Perancangan Program
Apabila  perhitungan  jumlah  rata-rata  beban  dalam  1 bulan serta grafik rata-rata beban dan grafik lama beban dalam  kurun  waktu  24  jam  dengan  rata-rata  1  bulan. Setelah itu hasil  yang  didapatkan  dimasukan  kedalam program  guna  melengkapi  pembuatan  program, selanjutnya  adalah  mengevaluasi  program  dan memperbaiki error yang terjadi serta mengkoding ulang jika  terjadi  tumpang  tindih  printah  dalam  program tersebut. Diharapkan perhitungan dengan menggunakan  program  Visual  Basic  6.0  didapatkan hasil yang sesuai dengan perhitungan manualnya.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A.  Pembangkit
PT.  PLN  (Persero)  PLTU  Lontar  memiliki  3 unit pembangkit dengan masing-masing pembangkit memiliki  daya  maksimal  sebesar  315  MW. Pembangkit  Unit1  memiliki  nilai  FOR  sebesar  0,03 sedangkan Unit 2 memiliki nilai FOR Sebesar 0,032 dan  Unit  3  memiliki  nilai  FOR  sebesar  0,018.  Data tersebut dapat dilihat ditabel dibawah ini :
Received 06  November 2019; Revised 03 Desember 2019; Accepted 03 December 2019

## Tabel 1. Data Daya Pembangkit
Pembangkit Daya FOR UNIT 1 315 MW 0.03 UNIT 2 315 MW 0.032 UNIT 3 315 MW 0.018 Table 2.  Data FOR  & IR Pembangkit Standar PLN Pembangkit FOR Standar PLN Intage Rate UNIT 1 0.085 0.915 UNIT 2 0.085 0.915 UNIT 3 0.085 0.915

## B.  Data Beban
Data  beban  yang  tercatat  selama  tahun  2018 akan  dijadikan  sebagai  dasar  mencari  pola  beban maupun  sebagai  dasar  perhitungan  faktor-faktor  yang menentukan  indeks  keandalan  seperti  Faktor  Beban, Faktor Ketersediaan, LOLP ( Loss Of Load Probability ) maupun  EENS  ( Expected  Energy  Not  Serverd ).  Data yang  akan  diambil  adalah  data  pada  bulan  Juli  2018 karena memiliki rata-rata beban terbesar selama tahun 2018. Pada data dibawah ini adalah contoh data dimana beban  tertinggi  terjadi  selama  bulan  Juli  2018  yaitu sebesar 859 MW.
C.  Pola Beban
Pola beban dapat menggambarkan bagaimana  kebutuhan  beban  sistem  pada  periode tertentu  yang  sedang  diamati.  Menurut  periode waktunya terbagi menjadi pola  beban harian dan pola beban mingguan.
D.  Perhitungan Data Beban Dari tabel data beban yang telah diperoleh dapat dilakukan perhitungan faktor-faktor yang menentukan keandalan  pembangkit.  Untuk  perhitungan  faktor beban  maka  dapat  diketahui  dengan  menggunakan rumus sebagai berikut:
Faktor Beban = 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 (𝑀𝑊ℎ)
𝐵𝑒𝑏𝑎𝑛 𝑃𝑢𝑛𝑐𝑎𝑘∗𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑗𝑎𝑚 (1) Faktor Beban = 579012.5 859∗744 × 100%
= 90.59867375 %
Bagi  penyedia  tenaga  listrik,  faktor  beban  harus setinggi  mungkin  (100%),  hal  ini  disebabkan  karena faktor  beban  yang  semakin  tinggi  (100%)  berarti semakin  rata  beban  sistem.  Walaupun  Standar  PLN, faktor beban tahunan berkisar antara 60%-80%, dapat dilihat dari hasil perhtiungan diatas bawah faktor beban mencapai  90.6  %  yang  berarti  hasil  tersebut  sudah diatas dari standar yang dibuat oleh PLN. Untuk menghitung faktor ketersediaan dapat digunakan rumus sebagai berikut:
Faktor Ketersediaan  = 𝐷𝑎𝑦𝑎 𝑇𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎 𝐷𝑎𝑦𝑎 𝑇𝑒𝑟𝑝𝑎𝑠𝑎𝑛𝑔 (2) Faktor Ketersediaan = 840 945 × 100%
= 88.9 %
Untuk menentukan faktor penggunaan dapat digunakan rumus sebagai berikut:
Faktor Penggunaan = 𝐵𝑒𝑏𝑎𝑛 𝑃𝑢𝑛𝑐𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑦𝑎 𝑇𝑒𝑟𝑝𝑎𝑠𝑎𝑛𝑔 (3)
Faktor Penggunaan = 859 945 × 100%
= 90.8%
Dapat dilihat dari hasil perhitungan diatas bahwa faktor penggunaan sebesar 90.8 %, sistem pembangkit belum mengalami over loaded.
Untuk  menentukan  faktor  kapasitas  dapat digunakan rumus sebagai berikut:
CF = 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 (𝑀𝑊ℎ)𝑑𝑎𝑙𝑎𝑛 𝑠𝑎𝑡𝑢 𝐵𝑢𝑙𝑎𝑛
𝐷𝑎𝑦𝑎 𝑀𝑎𝑚𝑝𝑢 (𝑀𝑊) 𝑥 744𝑗𝑎𝑚 (4) CF = 579012.5(𝑀𝑊ℎ) 945 (𝑀𝑊) 𝑥 744𝑗𝑎𝑚 = 82.4%
Dapat dilihat bahwa hasil dari faktor kapasitas adalah sebesar  82.4%,  bahwa  pembangkit  yang  bekerja  pada bulan  Juli  mempunyai  keandalan  dalam  memenuhi beban mencapai 82.4%.
Untuk  menentukan  indeks  LOLP  (Loss  Of  Load Probability) dapat digunakan rumus sebagai berikut:
LOLP = 𝑃 𝑥 𝑡 (5) Dimana: P = probabilitas terjadinya beban sama atau lebih besar dari daya yang tersedia t = waktu terjadinya kehilangan beban
Untuk  menentukan  indeks  EENS  (Expected Energy  Not  Served)  dapat  digunakan  rumus sebagai berikut:
EENS = 𝐴𝑛 𝑥 𝑃𝑛  𝑀𝑊ℎ (6) Dimana : An = Besarnya energi yang tidak dapat terpenuhi karena suatu gangguan. Pn
=  Probabilitas  sistem  pembangkit tidak dapat mencukupikebutuhan beban.

## E.  Loss Of Load Probability (LOLP)
Pembangkit tidak selalu dapat beroperasi selama kurun  waktu  tertentu,  seringkali  karena  mengalami kerusakan maupun terjadi pemeliharaan secara rutin. Jika  pembangkit ini tidak  beroperasi  pada  saat  yang bersamaan atas beberapa unit, maka ada kemungkinan  bahwa  daya  tersedia  dalam  sistem berkurang sedemikian besarnya sehingga tidak cukup untuk  melayani  beban.  Ukuran  sering  tidaknya  unit pembangkit mengalami gangguan dinyatakan dengan Forced Outage Rate (FOR), yaitu:
FOR = 𝑂𝐻 𝑆𝐻+𝑂𝐻
Received 06  November 2019; Revised 03 Desember 2019; Accepted 03 December 2019
Dimana: OH : Outage Hours SH : Service Hours
Tabel 3.  Data FOR dan IR Pembangkit
Pembangkit FOR Intage Rate Unit 1 0.03 0.97 Unit 2 0.032 0.968 Unit 3 0.018 0.982
Dari tabel diatas, maka dapat disusun tabel vailability probability . Dengan delapan pembangkit yang memikul beban sistem maka didapatkan kombinasi :
Kombinasi = 2 𝑛 2 3 8 Dimana: n = jumlah pembangkit 8 kombinasi kemungkinan pembangkit adalah sebagai berikut :
Unit yang diberi tanda selain 0, yaitu unit yang beroperasi.  Dan  unit  yang  diberi  tanda  0,  yaitu  unit yang  mengalami outage .  Jumlah  dari  kemungkinan tersebut haruslah satu, sehingga dapat dipastikan semua kemungkinan  delapan  pembangkit  dapat  beroperasi atau tidak ( outage ).
Loss  Of  Load  Probability (LOLP)  adalah kemungkinan  bahwa  beban  tidak  seluruhnya  dapat dipasok oleh pembangkit dalam sistem. Kemungkinan bahwa   beban  tidak  dapat  dipasok  seluruhnya  ini merupakan  risiko  yang  dihadapi  dalam  sistem pembangkitan tenaga listrik sehingga perlu diformulasikan.
Tabel 4.  Hasil LOLP Keseluruhan Kumulatif beban ≥ operasi (jam) LOLP 1 0 0 0.07794128 744 57.98831232 0.049424 744 36.771456 0.01894272 744 14.09338368 0.00204144 744 1.51883136 0.00109872 744 0.81744768 0.000576 744 0.428544 1.728E-05 744 0.01285632 110.094597360001
Dari tabel 4. dapat dilihat bahwa hasil dari perhitungan keandalan  pembangkit  menggunakan  metode  LOLP adalah  sebesar  111.6308314  jam.  Jadi  sistem pembangkit  memiliki  kemungkinan  kehilangan  beban sebesar 4.651284642 hari.

## F. Simulasi Program
Simulasi 3 Unit Pembangkit
Gambar 1.  Hasil LOLP 3 Unit Pembangkit
Dari gambar 1  dapat dilihat bahawa hasil perhitungan LOLP  dengan  menggunakan  Program  Perhitungan LOLP sama dengan perhitungan manual menggunakan Microsoft  Excel.  Walaupun  memiliki  hasil  dan  cara yang  sama  tetapi  pada  Program  Perhitungan  LOLP memiliki  hasil  yang  lebih  rincih  dari  hasil  dengan menggunakan Microsoft Excel.

## Simulasi 4 Unit Pembangkit
Gambar 2.  Hasil LOLP 4 Unit Pembangkit
Dari  gambar  2.  dapat  dilihat  bahwa  jika  perhitungan menggunakan 4 Unit pembangkit dengan jumlah beban yang sama maka akan menghasilkan nilai LOLP yang lebih kecil dari pada menggunakan 3 Unit pembangkit. Dengan program VB 6.0 ini perhitungan dengan 4 Unit pembangkit hanya perlu mengganti pilihan “BANYAKNYA  PEMBANGKIT”  sehingga  tidak perlu  membuat  perhitungan  dari  awal  dengan  4  Unit pembangkit, sehingga perhitungan menjadi lebih cepat serta  mendapatkan  hasil  yang  lebih  akurat  karena menggunakan  tipe  data  double  yang  mampu menghitung  dari  10 -37 sampai  10 +38 digit  angka sekaligus, dapat dilihat dari hasil perhitungan dengan 3 Unit  pembangkit  sebesar  110.094597360001  dan  4 Unit pembangkit sebesar 26.6061394584003.
Received 06  November 2019; Revised 03 Desember 2019; Accepted 03 December 2019

## Simulasi 5 Unit Pembangkit

## Gambar 3.  Hasil LOLP 5 Unit Pembangkit
Dari gambar 3 dapat dilihat bahwa perhitungan dengan  5  Unit  pembangkit  memiliki  hasil  yang  lebih kecil  sebesar  4.49879400061228.  Hasil  tersebut  lebih baik  dari  pada  hasil  pthitungan  dengan  3  Unit pembangkit  dan  4  Unit  pembangkit  yang  masing- masing  memiliki  nilai  sebesar  110.094597360001 untuk 3 Unit pembangkit dan 26.6061394584003 untuk 4  Unit  pembangkit.  Dengan  program  perhitungan LOLP  yang  dibuat  menggunakan  aplikasi  VB  6.0  ini dapat  terlihat  banyak  nya  angka  yang  dapat  dihitung sehingga  akurasi  ketelitian  lebih  baik  serta  kesalahan angka  saat  perhitungan  menjadi  berkurang  karena banyak  nya  digit  angka  yang  dapat  dihitung  dengan program tersebut.
Dengan  hasil  dari  simulasi  menggunakan  4 Unit pembangkit dan 5 Unit pembangkit  dapat dilihat bahwa kecepatan dalam perhitungan dengan menggunakan  program  perhitungan  LOLP  tersebut menjadi  lebih  cepat  dan  hasil  yang  lebih  akurat  dari perhitungan  manual  biasa,  bahkan  lebih  akurat  dari kalkulator  karena  kalkulator  memiliki  maksimal  dikit sebanyak  12  digit  saja  berbeda  dengan  program perhitungan  LOLP  ini  yang  dapat  mencapai  10 38 digit angka positif.

## H. Energy Expected Not Served (EENS)
Tabel 5. Rata-rata Beban Bulan Juli 2018 Jam Total  beban Jam Total Beban 00.30 775.7741935 12.30 762.6129032 01.00 766.2903226 13.00 765.2903226 01.30 756.5483871 13.30 780.1935484 02.00 745.1290323 14.00 782.6774194 02.30 752.3225806 14.30 780.7741935 03.00 749.9032258 15.00 784.1935484 03.30 745.6451613 15.30 782.0322581 04.00 741.6774194 16.00 782.8387097 04.30 741.6451613 16.30 779.8709677
05.00 749.6774194 17.00 783.9677419 05.30 769.8387097 17.30 786.8387097 06.00 772.3225806 18.00 796.7741935 06.30 775.9032258 18.30 810.483871 07.00 783.3870968 19.00 806.2903226 07.30 776.8387097 19.30 805.2580645 08.00 782.1612903 20.00 806.8064516 08.30 786.2580645 20.30 806.9032258 09.00 792.2580645 21.00 808.1935484 09.30 790.8064516 21.30 807.2258065 10.00 786.8709677 22.00 797.1935484 10.30 767 22.30 795.6451613 11.00 763.3870968 23.00 785.3225806 11.30 753.3870968 23.30 785.9032258 12.00 762.483871 24.00 784.8387097
Tabel 6. Hasil Jumlah ENS Beban (MW) ENS (MW) 810 1 810 808 1 808 807 1 807 806 3 2418 805 1 805 797 1 797 796 1 796 795 1 795 792 1 792 790 1 790 786 3 2358 785 2 1570 784 2 1568 783 2 1566 783 2 1566 782 4 3128 780 2 1560 779 1 779 776 1 776 775 2 1550 772 1 772 769 1 769 767 1 767
Received 06  November 2019; Revised 03 Desember 2019; Accepted 03 December 2019
766 1 766 765 1 765 763 1 763 762 2 1524 756 1 756 753 1 753 752 1 752 749 2 1498 745 2 1490 741 2 1482 Total ENS 38896
Dengan  adanya  kemungkinan  bahwa  beban tidak  dapat  dipasok  dalam  kurun  waktu  tertentu  akan berhubungan  dengan  jumlah  energi  yang  tidak  dapat dipenuhi  juga  oleh  sistem  pembangkit listrik  tersebut, perkiraan energi yang tidak terpenuhi ini disebut juga Expected  Energy  Not  Served .  Perkiraan  ini  dapat dihitung dari hasil perhitungan LOLP dan perhitungan total  kekurangan  energi  yang  dibutuhkan  untuk melayani  keperluan  beban  ketika  terdapat  unit pembangkit mengalami outage atau biasa disebut ENS ( Energy  Not  Served ).    Perhitungan  ENS  diambil  dari load  duration  curve yang  telah  dikurangi  oleh  daya mampu  pembangkit  ketika  mengalami outage. Data yang  dibuat  untuk  menghitung  EENS  menggunakan data  dari  Kurva  Lama  Beban  selama  1  bulan,  dimana beban selama 1 bulan diambil rata-ratanya per 30 menit dan dijadikan Kurva Lama Beban.
EENS = 𝐴𝑛 𝑥 𝑃𝑛  𝑀𝑊ℎ
EENS = 𝐻𝑎𝑠𝑖𝑙 𝐿𝑂𝐿𝑃 𝐽𝑎𝑚/𝐵𝑢𝑙𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐽𝑎𝑚 × 𝐸𝑁𝑆
EENS = 110.094597360001 744 × 38896

## EENS = 5755.69819746586 MW
Hasil  dari  perhitungan  EENS  juga  dapat  dilihat  pada Program  Perhitungan  LOLP  yang  telah  dibuat.  Hasil EENS  yang  didapat  dengan  Program  Perhitungan LOLP  untuk  3  Unit  pembangkit  adalah  sebesar 5755.69819746586  MW.  Hasil  EENS  dari  simulasi juga  dapat  terlihat  pada  program  yaitu  untuk  4  Unit pembangkit  adalah  sebesar  1390.95752738433  MW dan  untuk  hasil  EENS  pada  simulasi  menggunakan  5 Unit  pembangkit  adalah  sebesar  235.195015386848 MW.

## IV.  KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  selama  melakukan perancangan  dan  hasil  perhitungan  dari  Program Perhitungan  LOLP  dengan  3  sampai  5  pembangkit menggunakan program didapat dari 3 unit pembangkit dengan  masing-masing  pembangkit  senilai  315  MW, didapatkan nilai LOLP dengan menggunakan program dinyatakan dalam 1 bulan (Bulan Juli) sebesar 110.095 jam/bulan,  diketahui  juga  nilai  EENS  untuk  3  unit pembangkit  yang  dinyatakan  dalam  1  bulan  (Bulan Juli)  sebesar  5527.762  MW/bulan.  Hasil  perhitungan dengan menggunakan 4 unit pembangkit sebesar 26.61 jam/bulan, dan dengan mensimulasikan menggunakan program didapat hasil perhitungan dengan menggunakan 5 unit pembangkit sebesar 4.5 jam/bulan.

## REFERENSI
[1] Syahrial,  K.Sawitri,  P.  Gemahhapsari,  Studi  Keandalan Ketersediaan Daya Pembangkit Listrik pada JaringanDaerah “X ”,  Jurnal  Elkomika,  Vol.5,  No.1,  Hal  93-105, Juni 2017.
[2] Boroujeni, Hasan & Eghtedari, Meysam & Abdollahi Bastaki, Mostafa  &  Behzadipour,.  Calculation  of  generation  system reliability  index:  Loss  of  Load  Probability.  Life  Science Journal. 9. Elahe. (2012)
[3] A.  Senen,T.  Ratnasari, A  Study  of  Biomass  Power  Plant Interconnection 1 x 9.9 MW in Deli Serdang, Journal of Applied Agricultural  Science  and  Technology,  Volume  3,  Number  1, March, 3 (1): 41-50 (2019)
[4] Joko  et  al,  “ Pusat  Pembangkitan  Listrik”, Penerbit  Erlangga, Jakarta, 2013
[5] Djiteng  Marsudi,  Ir, “Operasi  Sistem  Tenaga  Listrik” ,  Balai Penerbit & Humas ISTN, Bumi Srengseng Indah, Ps. Minggu, Jakarta Selatan.1990.
[6] Kurniawan, Y. “ Loss Of Load Probability (Lolp) Index Untuk Menganalisis  Keandalan  Pembangkit  Listrik ”.  Journal Biastatistics  |  Departemen  Statistika  FMIPA  Universitas Padjadjaran, 9(2), 2018
[7] Pillai N, Vijayamohanan. “ Loss of Load Probability of a Power System” .  Journal  of  Fundamentals  of  Renewable  Energy  and Applications”  5. 1-9. 2015
[8] Hasan  Fayazi  Boroujeni,  Meysam  Eghtedari,  Mostafa Abdollahi,  Elahe  Behzadipour. “Calculation  of  generation system  reliability  index:  Loss  of  Load  Probability  ” .Life  Sci J. ;9(4):4903-4908, 2012
[9] Adibtyo Putro Gumilang, Rony Seto Wibowo, I Made Yulistya Negara, Penilaian  Keandalan  Sistem  Tenaga  Listrik  Jawa Bagian  Timur  Dan  Bali  Menggunakan  Formula  Analitis Deduksi  Dan  Sensitivitas  Analitis  Dari  Expected  Energy  Not Served. Jurnal Teknik ITS vol. 7, no. 1 (2018)