## Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika
ISSN 2089-6158 (Print) 2620-3944 (Online) Volume 10, Nomor 1, pp. 33-39 2020 DOI : https://doi.org/10.20961/jmpf.v10i1.42592 URL : https://jurnal.uns.ac.id/jmpf/article/view/42592

## Karakteristisasi Tes Kemampuan Representasi Siswa Pada Materi Usaha dan Energi Berdasarkan Analisis Teori Respon Butir
Asri Herlianti Wulandari 1* , Ridwan Efendi 2 , Unang Purwana 3
1,2 Program Studi Pendidikan Fisika, Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pendidikan Indonesia Jalan Dr. Setiabudhi No. 229 Bandung 40154, Jawa Tengah, Indonesia
*Corresponding author e-mail: asriherlianti_05@student.upi.edu
Info Artikel

## ABSTRAK
Riwayat Artikel : Diterima 21 November 2019 Disetujui 28 April 2020 Diterbitkan 29 Mei 2020 Kemampuan  representasi  merupakan  salah  satu  dari  tujuh  kemampuan  sains yang  perlu  dikembangkan  siswa.  Namun,  belum  banyak  penelitian  yang mengembangkan kemampuan representasi siswa, khususnya dalam pembuatan instrumen  yang  dapat  mengukur  kemampuan  tersebut.  Tujuan  penelitian  ini adalah  untuk  menghasilkan  tes  kemampuan  representasi  siswa  ditinjau  dari konstruksi  dan  karakteristik  tes  tersebut.  Metode  yang  digunakan  adalah kuantitatif deskriptif yang terdiri dari 2 tahap penting, yaitu tahap konstruksi dan tahap validasi. Sampel dalam uji coba melibatkan 120 siswa  yang berasal dari empat SMA Negeri di Kota Bandung. Penelitian ini menghasilkan 16 butir soal pilihan  ganda  dengan  5  distraktor  yang  mencakup  3  aspek  kemampuan representasi.  Berdasarkan  validasi  ahli,  8  butir  soal  memiliki  kesesuaian  soal yang  tinggi  sedangkan  8  butir  soal  lain  memiliki  kesesuaian  soal  yang  sangat tinggi. Secara umum, konstruksi tes memenuhi kriteria valid. Karakteristik tes menggunakan analisis teori respon butir dengan model yang sesuai berdasarkan fungsi  informasi  adalah  3  Parameter  Logistik.  Berdasarkan  analisis  tersebut menunjukkan  bahwa  karakteristik  tes  memiliki  nilai slope (a)  sebesar  1,228; threshold (b)  0,2;  dan asymptote (c)  sebesar  0,153.  Perpotongan  kurva  fungsi informasi  dan  kesalahan  pengukuran  pada  skala  kemampuan  peserta  sebesar  - 1,83 sampai 1,77 dengan interpretasi tes dapat menilai kemampuan sedang.
Kata Kunci:
Karakteristik Tes; Kemampuan Representasi; Teori Respon Butir.

## PENDAHULUAN
Para  pakar  dalam  alam  beberapa  riset menekankan  siswa  untuk  belajar  menggunakan representasi  dan  membuat  representasi  dari  konsep sains.  Sejumlah  ahli  yang  tergabung  dalam Physics Education Research (PER) Community menggolongkan  kemampuan  representasi  sebagai salah  satu  dari  tujuh  kemampuan  sains  yang  harus dikembangkan  oleh  siswa  untuk  membantu  proses pemecahan masalah.
Representasi  merupakan  kegiatan  penyajian kembali  konsep  yang  sama  dalam  berbagai  bentuk,
baik itu mencakup mode-mode representasi deskriptif (verbal,  grafik,  tabel),  eksperimental,  matematis, figurative (pictorial, analogi, dan metafora), kinestetik,  visual  dan/atau  mode-mode  asional- operasional (Waldrip, dkk, 2006). Dalam mempelajari  fisika  secara  efektif,  maka  siswa  harus dapat  memahami  penggunaan  representasi  dalam menjelaskan suatu konsep fisika dan menerjemahkan representasi-representasi yang memuat suatu konsep dari satu bentuk ke bentuk yang lainnya (Ainsworth, 2006).
Dewasa  ini,  guru  memiliki  banyak  strategi pembelajaran  untuk  meningkatkan  pemahaman konsep siswa. Pembelajaran menggunakan
© 2020 The Authors This  is  an  open  access  article  under  the  CC  BY license

## Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika (JMPF)
representasi  merupakan  salah  satu  cara  untuk meningkatkan  pemahaman  konsep  siswa  (Ulfarina, 2011). Selain itu, Pembelajaran dengan menggunakan berbagai representasi dapat membantu siswa  mengatasi kesulitan dalam  memahami konsep fisika dan membuat siswa mengkonstruksi pemahaman  tentang  suatu  konsep  berdasarkan penggunaan representasi (Hubber, dkk, 2010).
Penggunaan representasi pada fisika dilakukan  dalam  dua  bentuk,  yaitu  dalam  proses pembelajaran  dan  dalam  proses  evaluasi.  Dalam proses  evaluasi  dapat  digunakan  tes  yang  berfungsi untuk memberikan informasi tentang suatu hal yang kita  kehendaki  sehingga  dapat  menjadi  salah  satu alternatif  untuk  digunakan  sebagai  alat  ukur kemampuan  representasi  siswa  (Pertiwi,  2013). Dibuatnya  instrumen  tes  kemampuan  representasi siswa dapat mengeksplorasi kemampuan siswa dalam merepresentasikan suatu permasalahan fisika sehingga  instrumen  tes  yang  mampu  mengukur kemampuan representasi sangatlah diperlukan.
Instrumen tes kemampuan representasi sangatlah efektif untuk diterapkan dalam pembelajaran karena instrumen tes tersebut membantu  siswa  lebih  memahami  konsep  dan membantu siswa menemukan solusi dalam pemecahan  masalah  (Rosengrant,  2007;  Nieminen, dkk.,  2010;  Cock,  2012).  Adapun  kemampuan  yang dapat membantu dalam membuat strategi representasi yang  produktif  untuk  penalaran  dan  pemecahan masalah  yaitu  (1)  mampu  menyaring  informasi  dari suatu  representasi  dengan  benar2)  mampu  membuat representasi  baru  dari  representasi  sebelumnya,  dan (3)  mampu  menilai  konsistensi  representasi  dari perbedaan representasi dan modifikasi jika diperlukan (Rosengrant, 2007).
Dalam  pengembangan  sebuah  instrumen  tes, tidak  terlepas  dari  analisis  butir  soal.  Analisis  butir soal bertujuan untuk mengetahui mutu soal sehingga dapat memberikan informasi baik mengenai karakteristik  dari  butir  tes  tersebut  ataupun  analisis empiris  (Sarea  &  Hadi,  2015).  Cara  menganalisis butir  soal  terdiri  dari  bermacam-macam  baik  itu secara klasik ataupun modern. Salah satu yang paling populer dalam menganalisis butir soal adalah dengan menggunakan Item Response Theory (IRT) atau yang biasa kita kenal dengan teori respon butir.
Item Response Theory (IRT) merupakan teori analisis  butir  soal  yang  termasuk  kedalam  teori analisis  modern.  Teori  analisis  butir  soal  ini dikembangkan  oleh  para  ahli  untuk  mengatasi kekurangan-kekurangan yang ada pada teori analisis butir klasik.
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  penulis akan  melakukan  suatu  penelitian  yang  bertujuan untuk  mengetahui  karakteristik  tes  yang  dapat
mengukur  tingkat  kemampuan  representasi  siswa pada  materi  usaha-energi  dengan  menggunakan analisis  teori  respon  butir  sebagai  alat  analisis karakteristik tes.

## METODE
Pada  penelitian  ini  digunakan  metode penelitian kuantitatif deskriptif dengan menggunakan desain penelitian konstruksi dan validasi. Desain ini diadaptasi  dari  proses  konstruksi  yang  telah dikemukakan oleh Crocker dan Algina (1997).

## Gambar 1. Desain Penelitian
Alasan pemilihan metode kuantitatif dikarenakan pada penelitian ini digunakan seperangkat  instrumen  tes  untuk  mendapatkan  data. Data  penelitian  berupa  angka  dan  hasilnya  akan diolah secara statistika. Desain penelitian konstruksi dan  validasi  sendiri  dipilih  karena  desain  tersebut sesuai dengan langkah kerja yang akan dilakukan saat penelitian  berlangsung.  Pada  penelitian  ini  terdapat dua  tahap  utama,  yaitu  tahap  konstruksi  dan  tahap validasi.  Prosedur  penelitian  yang  dilakukan  pada penelitian ini sesuai dengan gambar 2.
Gambar 2. Prosedur Penelitian
Tahap konstruksi merupakan tahap pembuatan seperangkat  instrumen  tes  mulai  dari  tujuan  tes, menyusun  kisi-kisi  tes,  hingga  penyusunan  butir  tes itu  sendiri.  Setelah  instrumen  tes  yang  telah dikonstruksi  tersebut  telah  sesuai,  maka  langkah selanjutnya adalah tahap validasi. Validasi dilakukan menggunakan dua tahap, yaitu validasi konten/isi dan validasi  konstruk. Validasi  konten dilakukan pada 5 orang  ahli,  yaitu  2  ahli  evaluasi  Pendidikan,  2  ahli konten fisika, dan 1 ahli praktisi untuk memvalidasi kesesuaian  butir  soal  dengan  indikator  yang  telah dibuat.  Setelah  itu,  dilakukan  validasi  konstruk dengan  cara  diuji  coba  kepada  peserta  tes  agar diperoleh  karakteristik  tes  yaitu  daya  pembeda, tingkat  kesukaran,  indeks  tebakan  semu,  dan reliabilitas.
Penarikan sampel pada penelitian ini menggunakan Teknik convenience sampling . Teknik ini  digunakan  berdasarkan  kesediaan  responden  dan kemudahan dalam mendapatkan informasi mengenai tes  kemampuan  representasi.  Meskipun  demikian, terdapat  syarat  mengenai  responden  yang  diambil, responden  dalam  penelitian  ini  merupakan  siswa yang sudah mempelajari materi fisika tentang usaha- energi.  Selain  itu,  sampel  yang  diambil  mewakili tingkat  kemampuan  siswa  yang  berbeda-beda sehingga  sampel  dapat  ditentukan  berdasarkan besarnya Passing  Grade dari  setiap  sekolah.  Maka didapatlah 120 sampel dari 4 sekolah yaitu, SMAN 8 Bandung,  SMAN  12  Bandung,  SMAN  7  Bandung, dan SMAN 21 Bandung.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Tahap Konstruksi
Pada tahap ini, mula-mula peneliti menentukan  tujuan  dari  pembuatan  soal  tes kemampuan  representasi  siswa.  Tujuan  pembuatan soal  tes  ini  adalah  untuk  mengukur  sejauh  mana kemampuan representasi  siswa. Proses ini bertujuan untuk menjaga agar jalannya penelitian sesuai dengan tujuan  konstruksi  Tes  Kemampuan  Representasi Siswa  (TKRS).  Oleh  karena  itu,  dilakukan  kegiatan mengumpulkan  informasi  mengenai  TKRS  yang sebelumnya  telah  dikonstruksi  oleh  peneliti  lain, sehingga peneliti  memiliki pengetahuan  yang cukup untuk mengkonstruksi TKRS.
Selanjutnya mengidentifikasi karakter tes yang bertujuan  untuk  mencari,  mengumpulkan,  dan menemukan sifat khas dari TKRS yang dikonstruksi. Langkah  yang dilakukan adalah  menganalisis isi tes yang akan dikonstruksi yaitu dengan melakukan studi literatur  mengenai  kemampuan  representasi  dan
usaha-energi  sebagai  materi  yang  digunakan  dalam konten TKRS.
Dalam  proses  spesifikasi  tes,  kemampuan representasi  pada  tes  merujuk  kepada  aspek kemampuan  representasi  yang  dikembangkan  oleh Rosengrant  dalam multiple  ways  rubric. Adapun aspek  kemampuan  representasi  yang  dipilih  yaitu, kemampuan membuat representasi baru, kemampuan menyaring informasi, dan kemampuan mengevaluasi konsistensi representasi.
Topik materi yang digunakan dalam pembuatan  tes  kemampuan  representasi  adalah materi  usaha  dan  energi  untuk  tingkat  sekolah menengah  atas.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan analisis  materi  sehingga  instrumen  tes  yang  dibuat akan sesuai dengan apa yang siswa pelajari.
Langkah  selanjutnya  dalam  tahap  konstruksi soal  yaitu  penyusunan  kisi-kisi  tes  kemampuan representasi siswa. Adapun kisi-kisi tes kemampuan representasi siswa dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Kisi-Kisi Tes Kemampuan Representasi Siswa
Aspek Kemampuan Representasi Indikator Kemampuan Representasi Materi No Soal Membuat representasi baru Mengubah satu representasi ke representasi yang lainnya Usaha 1,3 Energi 2,4 Membentuk representasi baru dari representasi verbal Usaha 5 Energi 6 Menyaring informasi penting dari representasi Menuliskan informasi penting dari representasi Usaha 7 Energi 8 Memformulasikan informasi penting dalam bentuk persamaan matematik Usaha 9 Energi 10 Mengevaluasi konsistensi representasi Menyajikan representasi  lain  dari satu representasi Usaha 11,1 2 Energi 13,1 4 Menguji  konsistensi representasi  melalui representasi baru yang dibuatnya Usaha 15 Energi 16
Tes  kemampuan  representasi  siswa  yang dikembangkan  menggunakan  bentuk  pilihan  ganda dengan menggunakan 3 aspek kemampuan representasi.  Tes  yang  dikonstruksi  terdiri  dari  16 butir soal pilihan ganda dengan 5 pilihan jawaban.

## 3.2. Tahap Validasi
Langkah  pertama  yang  harus  dilakukan  pada tahap validasi adalah review soal atau judgement ahli. Review soal atau judgement ahli ini dilakukan oleh 5 orang  ahli  yang  terdiri  dari  4  dosen  departemen Pendidikan  Fisika  dan  1  orang  praktisi  Pendidikan

## Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika (JMPF)
Volume 10, Nomor 1, pp. 33-39 2020
(guru). Para ahli melakukan pengoreksian berdasarkan  format judgement yang  dibuat  oleh peneliti.  Berdasarkan  hasil  telaah  telah  diperoleh beberapa  masukan  dalam  perbaikan  tes  kemampuan representasi  siswa,  yaitu  memperbaiki  soal  yang keliru dalam materi, memperbaiki redaksi soal sesuai PUEBI, memperbaiki Bahasa soal yang berbelit-belit, memperbaiki  ilustrasi  gambar,  memperbaiki  grafik, mengganti indikator soal, serta mengganti distraktor jawaban.  Saran  perbaikan  yang  diperoleh  dari  5 judger merupakan  data  kualitatif  yang  kemudian dianalisis untuk dilakukan revisi perbaikan.
Setelah  dilakukan  revisi,  para  ahli  juga memberikan penilaian baik terhadap keseluruhan tes kemampuan representasi siswa. Aspek yang ditinjau dalam telaah ahli untuk butir soal nomor 1 sampai 16 yaitu kesesuaian butir soal dengan aspek kemampuan representasi,  kesesuaian  butir  soal  mengukur indikator kemampuan representasi, kesesuaian aspek materi  yang  disajikan  dan  ketiadaan miskonsepsi , hanya  satu  jawaban  benar,  layout  atau  format  butir soal  jelas  dan  konsisten,  serta  kesesuaian  butir  soal dengan PUEBI. Setiap aspek diberi skor 1 hingga 5 untuk mengetahui kesesuaian soal. Untuk interpretasi lebih  rinci  dari  hasil judgement ahli  tiap  butir  soal disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 2. hasil analisis judgement ahli tiap butir soal
No Soa l Indeks Aiken’ s V Interpretas i No Soa l Indeks Aiken’ s V Interpretas i 1 0,8 Tinggi 9 0,82 sangat tinggi 2 0,79 Tinggi 10 0,83 sangat tinggi 3 0,73 Tinggi 11 0,73 Tinggi 4 0,76 Tinggi 12 0,79 Tinggi 5 0,78 Tinggi 13 0,78 sangat tinggi 6 0,75 Tinggi 14 0,83 sangat tinggi 7 0,81 sangat tinggi 15 0,83 sangat tinggi 8 0,83 sangat tinggi 16 0,83 sangat tinggi
Berdasarkan hasil judgement tersebut, maka 8  butir  soal  dikategorikan  memiliki  kesesuaian  soal yang  sangat  tinggi  dan  8  butir  soal  memiliki kesesuaian  soal  dalam  kategori  tinggi.  Hasil  dan pembahasan dipaparkan dengan panjang 60-70% dari panjang artikel.
Soal  yang  telah  melalui  proses judgement dan  telah  diperbaiki,  kemudian  diuji  coba  pada sampel  kecil  dari  peserta  tes.  Pada  tahap  uji  coba pendahuluan  ini,  peneliti  hanya  menggunakan  20 sampel  saja  yang  terdiri  dari  5  siswa  SMAN  8 Bandung,  5  siswa  SMAN  12  Bandung,  5  siswa SMAN 7 Bandung, dan 5 siswa SMAN 21 Bandung.
Mulanya  siswa  diminta  untuk  mengisi  soal yang  telah  disusun,  kemudian  peneliti  mengamati perilaku  yang terlihat pada siswa seperti jeda waktu berpikir panjang atau perubahan jawaban pada butir tertentu.  Beberapa  siswa  terlihat  kurang  memahami soal  dan  mengganti-ganti  jawaban.  Ada  pula beberapa siswa yang terlihat tenang dalam menjawab soal.  Selain  itu,  pada  tahap  ini  peneliti  dapat menentukan  berapa  lama  waktu  yang  diperlukan siswa untuk mengerjakan instrumen tes melalui pola waktu  penyesuaian  tes.  Setelah  mengamati  siswa dalam pengerjaan instrumen tes, peneliti mengestimasikan  waktu  yang  diperlukan  dalam mengerjakan instrumen tes  kemampuan representasi siswa ini adalah 1 jam pelajaran atau setara dengan 45 menit.
Setelah  itu,  peneliti  melakukan  wawancara dengan  beberapa  orang  siswa  terkait  instrumen  tes yang  telah  dikerjakan.  Dari  10  orang  yang diwawancarai,  2  orang  mengatakan  instrumen  tes tersebut  mudah,  4  orang  lain  mengatakan  ada  yang mudah  ada  yang  sulit,  sedangkan  4  orang  lainnya mengatakan bahwa instrumen tes tersebut cukup sulit. Selain  itu,  3  orang  siswa  mengatakan  ada  beberapa soal  yang  agak  sulit  dipahami  dan  mereka  merasa agak  kesulitan  dalam  mengisi  karena  diperlukan ketelitian untuk mendapatkan jawaban yang tepat.
Selanjutnya  dilakukan  uji  instrumen  tes kemampuan  representasi  siswa  yang  dilakukan  di  4 sekolah menengah atas di Kota Bandung yaitu SMAN 8 Bandung, SMAN 12 Bandung, SMAN 7 Bandung, dan SMAN 21 Bandung. Instrumen tes ini dikerjakan selama 1 jam pelajaran atau setara dengan 45 menit, sesuai  dengan  estimasi  waktu  yang  telah  peneliti rencanakan. Selain itu, instrumen ini hanya disajikan pada  siswa  yang  telah  mempelajari  materi  usaha- energi.  Karena  materi  tersebut  dipelajari  di  kelas  X semester 2,  maka peneliti  mengujikan instrumen tes pada  kelas  XI  peminatan  matematika  dan  ilmu pengetahuan  alam.  Jumlah  total  siswa  sebagai partisipan dalam penelitian ini adalah 120 siswa.
Data  yang  diperoleh  dari  hasil  uji  coba kemudian dianalisis menggunakan teori respon butir. Analisis teori respon butir ini menggunakan bantuan software eirt  pada microsoft  excel. Data  yang diperoleh dianalisis menggunakan model 1 PL, model 2 PL, dan model 3 PL untuk kemudian dilihat fungsi informasi  tes  kemampuan  representasi  berdasarkan setiap modelnya. Hal ini dilakukan untuk mengetahui model  parameter  logistik  yang  sesuai  dengan  tes kemampuan  representasi  siswa  pada  materi  usaha- energi dengan melihat grafik fungsi informasi. Model parameter  logistik  yang  sesuai  dapat  diperoleh berdasarkan  puncak  fungsi  informasi  tertinggi diantara ketiga model parameter logistik tersebut.
Semakin  tinggi  puncak  fungsi  informasi pada  grafik,  semakin  besar  kekuatan  tes  dalam mengungkap latent  trait yang  diukur  dan  semakin besar pula reliabilitas suatu tes. Maka model tersebut semakin cocok untuk mengkarakteristik tes (Retnawati, 2014).
Berdasarkan  grafik  fungsi  informasi  dari ketiga  model  parameter  logistik  tersebut,  fungsi informasi  tertinggi  berada  pada  model  3  parameter logistik yaitu sebesar 12,067 sedangkan untuk model 1 parameter logistik yaitu 3,659 dan fungsi informasi 2 parameter logistik yaitu sebesar 7,478. Maka dapat disimpulkan  bahwa  fungsi  informasi  total  yang dianalisis  dengan  model  3  parameter  logistik mempunyai  nilai  informasi  yang  paling  tinggi. Artinya  kurva  informasi  dengan  model  3  parameter logistik  (PL)  lebih  informatif.  Setelah  diektahui model  parameter  logistik  yang  sesuai,  kemudian dilakukan analisis estimasi parameter untuk mengetahui  karakteristik  butir  tes  kemampuan representasi  siswa.  Karakteristik  tes  kemampuan representasi  dapat  dilihat  dari  hasil  estimasi parameter yang disajikan pada tabel 2.

## Tabel 3. Hasil estimasi parameter model 3PL
Butir (a)
s.e.
(b) s.e. (c) s.e. 1 0.452 0.241 0.745 0.626 0.171 0.047 2 0.290 0.195 2.078 1.344 0.155 0.042 3 0.555 0.287 2.059 0.940 0.179 0.026 4 2.954 0.677 0.211 0.125 0.239 0.003 5 1.829 0.633 1.124 0.251 0.312 0.006 6 2.904 0.714 0.752 0.139 0.205 0.001 7 1.558 0.387 -0.242 0.192 0.189 0.028 8 1.040 0.295 0.081 0.245 0.140 0.034 9 1.605 0.383 -0.416 0.191 0.164 0.030 10 6.990 1.071 0.697 0.092 0.270 0.000 11 5.173 0.963 -1.208 0.114 0.151 0.002 12 1.133 0.299 -0.732 0.280 0.135 0.050 13 2.514 0.515 -0.136 0.118 0.105 0.007 14 0.423 0.235 1.047 0.730 0.157 0.044 15 2.519 0.552 -0.318 0.134 0.177 0.010 16 2.681 0.544 -0.106 0.113 0.105 0.005
Berdasarkan  hasil  analisis,  kita  dapat memperoleh informasi bahwa daya pembeda butir tes kemampuan  representasi  siswa  berada  pada  rentang 0,290  sampai  6,990  yang  menandakan  bahwa  butir soal  dapat  membedakan  siswa  dengan  kemampuan tinggi dan kemampuan rendah. Setiap soal memiliki daya pembeda yang berbeda-beda dan tidak terdapat daya  pembeda  yang  bernilai  negatif.  Nilai  daya pembeda yang memenuhi kriteria daya pembeda yang bernilai baik berada pada rentang 0 sampai 2 (Harris, 1989;  Demars,  2010).  Nilai  (a)  atau  kemiringan lereng  ( slope )  yang  merupakan  estimasi  daya pembeda terdapat 9 butir soal berada pada rentang 0 hingga 2, sedangkan 7 butir soal lainnya berada diatas nilai  2.  Artinya  56%  soal  memiliki  daya  pembeda yang  baik  sedangkan  44%  soal  memiliki  daya pembeda yang kurang baik.
Tingkat  kesukaran  butir  yang  memenuhi kriteria tingkat kesukaran tes yang baik berada pada rentang  -3  sampai  3  (Harrish,  1989).  Nilai  tingkat kesukaran  butir  tes  kemampuan  representasi  yang mendekati  -3  mengindikasikan  bahwa  butir  tes tersebut  semakin  mudah  dan  butir  soal  yang  nilai tingkat  kesukarannya  mendekati  3  maka  butir  tes tersebut semakin sulit (Harrish, 1989). Sementara itu, nilai (b) atau threshold yang merupakan estimasi dari tingkat  kesukaran  butir  soal  terdapat  1  butir  soal berada  dalam  kategori  mudah,  11  butir  soal  lainnya berada  dalam  kategori  sedang,  2  butir  soal  dalam kategori sukar, dan 2 butir soal dalam kategori sangat sukar.  Artinya  sebagian  besar  butir  soal  memiliki estimasi tingkat kesukaran yang baik.
Kemudian untuk nilai c atau asymptote yang merupakan  estimasi  tebakan  semu  atau  faktor guessing dikategorikan baik jika nilai tidak melebihi 1/k  dengan  k  adalah  banyaknya  pilihan  jawaban (Retnawati,  2014).  Dalam  penilaian  ini,  butir  soal dikatakan memiliki tebakan semu yang baik jika nilai c  tidak  lebih  dari  0,2.  Berdasarkan  hasil  analisis hanya 4 soal yang memiliki nilai c siatas 0,2. Artinya 75%  soal  memiliki  indeks  tebakan  semu  yang  baik
Gambar 2. Grafik fungsi informasi (a) 1PL (b) 2PL (c) 3 PL

## Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika (JMPF)
dan  25%  soal  memiliki  indeks  tebakan  semu  yang kurang  baik.  pada  kurva  karakteristik  butir  terdapat nilai  probabilitas  atau  peluang  partisipan  menjawab benar  butir  soal  ditnjau  dari latent  trait atau  tingkat kemampuan.
Salah satu kelebihan teori respon butir yaitu terdapat  kurva  karakteristik  total  (TCC)  yang  akan menunjukkan estimasi skor yang diperoleh siswa dari hasil  mengerjakan 16 butir soal untuk setiap tingkat kemampuan.  Berikut  kurva  karakteristik  total  hasil analisis teori respon butir model 3PL:
Gambar 4. Kurva karakteristik total model 3PL
Berdasarkan  gambar  4,  partisipan  dengan tingkat  kemampuan  -4  (sangat  rendah)  akan memperoleh  skor  3  dari  skor  total  16  butir  soal. Sedangkan  partisipan  dengan  tingkat  kemampuan  4 (sangat  tinggi)  akan  memperoleh  skor  15  dari  skor total  16  butir  soal.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa dalam  rentang  θ  sama  dengan  -4  sampai  4,  rentang skor yang diperoleh yaitu 3 sampai 15.
Probabilitas  1  berada  pada  skor  15  dan probabilitas 0 berada pada skor 3, artinya probabilitas 0,5 berada di skor 9,8 pada kurva karakteristik total. Berdasarkan gambar 4 dapat diketahui nilai b dengan cara menarik garis horizontal pada nilai probabilitas 0,5 sampai ke kurva TCC. Kemudian perpotongannya ditarik  garis  vertikal.  Nilai  yang  ditunjukkan  pada sumbu  x  merupakan  nilai  b  dari  TCC.  Nilai  b  atau tingkat  kesukaran  tes  kemampuan  representasi berdasarkan kurva karakteristik total yaitu sebesar 0,2 atau dalam kategori tingkat kesukaran sedang. Nilai c merupakan asymptote dari kurva karakteristik  yang merepresentasikan  asumsi  faktor  tebakan  semu  dari partisipan.  Berdasarkan  kurva  karakteristik  total diketahui  bahwa  nilai  c  untuk  tes  kemampuan representasi  siswa  ini  berada  pada  skor  3  sehingga besar  probabilitasnya  adalah  0,153  artinya  berada dalam kategori baik karena c berada pada nilai kurang dari  1/k  yaitu  kurang  dari  0,2.  Sedangkan  nilai  a diperoleh  dari  kemiringan  lereng,  nilai  a  juga  bisa
diperoleh  dari  hasil  tan  α.  Berdasarkan  kurva karakteristik  total  diperoleh  bahwa  tes  kemampuan representasi  siswa  yang  dibuat  memiliki  tan  α  = 0,7/0,57  =  1,228  artinya  daya  pembeda  (a)  tes kemampuan  representasi  siswa  sebesar  1,228 dalam kategori baik.
Selain karakteristik setiap butir tes kemampuan  representasi  siswa,  teori  respon  butir juga dapat menganalisis karakteristik tes kemampuan representasi  siswa  secara  keseluruhan.  Model  3PL merupakan  model  parameter  logistik  yang  sesuai untuk  menganalisis  karakteristik  tes  kemampuan representasi  siswa.  Oleh  karena  itu,  perlu  diketahui kesalahan  penaksiran  standard  ( Standard  Error  of Measurement, SEM) dari tes kemampuan representasi  siswa  yang  telah  dibuat.  Berikut  grafik fungsi informasi untuk model 3PL:

## Gambar 5. Kurva fungsi informasi model 3PL
Reliabilitas  tes  dianalisis  dari  fungsi informasi,  semakin  tinggi  kurva  fungsi  informasi maka semakin reliabel suatu tes untuk mengukur tes yang diujikan (Sumintono & Widiarso, 2015). Kurva fungsi  informasi  dapat  mengungkapkan  kekuatan butir  tes  dalam  mengungkap  kemampuan  siswa (Retnawati,  2014).  Puncak  fungsi  informasi  total model  3PL  berada  pada  nilai  12,067  dengan kesalahan penaksiran (SEM) sebesar 0,754. hal yang dapat  disimpulkan  dari  kurva  pada  gambar  4. 19 adalah tes kemampuan representasi siswa yang terdiri dari  16  butir  soal  dan  yang  diberikan  kepada  120 siswa  menunjukkan  butir  soal  akan  reliabel  jika diberikan  pada  siswa  dengan  taraf  kemampuan sedang.  Butir-butir  soal  dalam  tes  kemampuan representasi  siswa  akan  cocok  untuk  mengetahui tingkat  abilitas  atau  tingkat  kemampuan  dalam rentang  -1,83  sampai  1,77  yaitu  partisipan  dengan kategori kemampuan sedang.

## KESIMPULAN
Telah dihasilkan 16 butir soal tes kemampuan representasi siswa (TKRS) dengan bentuk tes pilihan ganda pada materi usaha energi. Daya pembeda yang dimiliki oleh tes yaitu 9 butir soal dalam kategori baik dan 7 butir soal dalam kategori kurang baik. Tingkat kesukaran  tes  terdapat  1  butir  soal  dalam  kategori mudah, 11 mutir soal dalam kategori sedang, 2 butir soal  dalam  kategori  sukar,  dan  2  butir  soal  dalam kategori  sangat  sukar.  Sedangkan  untuk  indeks tebakan  semu  terdapat  4  butir  soal  dalam  kategori kurang  baik  dan  12  butir  soal  dalam  kategori  baik. Tes  kemampuan  representasi  siswa  yang  diberikan pada 120 partsisipan ini menunjukkan butir-butir soal mampu digunakan untuk mengetahui tingkat abilitas partsisipan  yang  berada  pada  rentang  -1,83  sampai 1,77  yaitu  partsisipan  dengan  kategori  kemampuan sedang.
Untuk  penelitian  selanjutnya,  diharapkan  tes dapat  mengukur  lebih  dari  3  aspek  kemampuan representasi  dan  alangkah  lebih  baik  jika  tes berbentuk  uraian  karena  akan  lebih  mengeksplor kemampuan representasi siswa.

## Daftar Pustaka
Ainsworth, S. (2006). DeFT: a conceptual framework for considering learning with multiple representations . Learning and Instruction, 183- 198. Cock,  Mieke  De.  (2012).  Representation  use  and strategy choice in physics problem solving. The American Society Journal. Crocker,  L.  &  Algina,  J.  (2008). Introduction  to classical  and  modern  test  theory .  Cengage Learning. Demars,  C.  (2010). Item  response  theory ,  Oxford University Press, Inc. Harrish,  D.  (1989). Comparison  of  1-,  2-,  3- parameter  irt  models,  instructional  topics  in educational measurement , 157-163. Hubber,  P.,  Tytler  R.,  Prain  V.  &  Waldrip. Conatructing  representations  to  learn  in science , Sesnse Publisher. Nieminen,  P.,  Savinainen,  A.,  &  Viiri,  J.  (2010). Force  concept  inventory-based  multple-choice test  for  investigating  students’  representational consistency. The  American  Physical  Society Journal. Pertiwi, R. (2013). Analisis kemampuan representasi siswa dalam menyelesaikan masalah tes uraian terstruktur  dan  tes  uraian  bebas  pada  materi kelistrikan . (Skripsi). FPMIPA UPI, Bandung.
Retnawati,  H.  (2014). Teori  respon  butir  dan penerapannya. Nuha Medika.
Rosengrant,  D.,  Etkina,  E.,  Heuvelen,  A.,  Suzanne,
Brookes, D., Gentile, M., Murthy, S., & Warren A.  (2006). Scientific  abilities  and  their assessment , Physical Review Special Topics. Rosengrant, D. (2007). Multiple representations and free  body  diagrams  :  do  student  benefit  from using them? . (Doctoral Dissertation). The State University of New Jersry, New Jersey.
Sarea, M. S. & Hadi, S. (2015). Analisis kualitas soal ujian akhir semester mata pelajaran kimia sma di kabupaten  gowa. jurnal  evaluasi  pendidikan,  3 (1), 35-43.
Ulfarina,  L.  (2011). Penggunaan  pendekatan  multi representasi  pada  pembelajaran  konsep  gerak untuk  meningkatkan  pemahaman  konsep  dan memperkecil  kualitas  miskonsepsi  pada  siswa SMP. (Thesis).  Sekolah  Pasca  Sarjana  UPI, Bandung.
Waldrip,B., Prain, V., & Carolan, J., (2006). Learning junior  secondary  science  through  multi-modal representation. Electronics  Journal  of  Science, 11 (1), 87-107. Waldrip,  B.,  Prain,  V.,  &  Carolan  J.,  (2010). Using muli-modal representations to improve learning in junior secondary science , Springer, 65-80.