## FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEAKTIFAN KUNJUNGAN POS PEMBINAAN TERPADU PENYAKIT TIDAK MENULAR DI DESA (Factors That Influence The Activity Of Visited Integrated Posting Most Of Diseases In The Village)
(Submited : 4 Januari 2018, Accepted : 27 Februari 2018)
Ivong Rusdiyanti
Politeknik Unggulan Kalimantan ngovipersadha@gmail.com

## ABSTRAK
Menigkatnya kasus Penyakit Tidak Menular merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh masyarakat. Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah untuk mengatasi masalah tersebut, Salah satu program yang dicanangkan  oleh  pemerintah  adalah  Pos  Pembinaa  Terpadu  penyakit  tidak  menular,  program  tersebut digalakkan guna peningkatan mutu dan derajat kesehatan serta pelayanan kesehatan. Peran masyarakat secara mandiri  dan  berkesinambungan  sangat  diperlukan  untuk  mengendalikan  factor  resiko  penyebaran Penyakit Tidak Menular., dengan  pencegahan faktor risiko penyakit tidak menular dapat dilakukan sejak dini dan kejadian penyakit tidak menular di masyarakat dapat diminimalkan.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keaktifan kunjungan ke pos pembinaa terpadu penyakit tidak menular  Di  Desa  Bulupitu.  Desain  penelitian  menggunakan  studi  deskriptif.  Populasi  penelitian  adalah seluruh  sasaran  pembinaa  terpadu  penyakit  tidak  menular  sejumlah  3426  orang.  Sampel  diambil  dengan menggunakan tehnik sampling random atau acak sebanyak 97 orang. Data primer menggunakan kuesioner. Data  yang  diperoleh  selanjutnya  dianalisis  dengan  pendekatan  statistik  deskriptif  dan  non-parametrik.Uji statistic  yang  dignakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  menggunakan  uji  non –parametrik  yaitu  analisis  Chi- Kuadrat. Hasil analisa data menunjukkan bahwa faktor jenis kelamin, pengetahuan,  pekerjaan, penghasilan, jarak, dan peran kader mempunyai korelasi dengan keaktifan kunjungan pembinaan terpadu penyakit tidak menular  setiap  bulan,  sedangkan Pendidikan,  dukungan  keluarga  seseorang  tidak  mempunyai  korelasi dengan keaktifan kunjungan pembinaan terpadu penyakit tidak menular .
Kata Kunci : Keaktifan kunjungan, penyakit tidak menular

## ABSTRACT
Public health problem faced today is makin the increasing cases of the disease is not contagious. Various efforts have been made by the government to overcome the problem, One of the programs launched by the government is the Integrated Development Post non-communicable diseases, the program is promoted in order to improve the quality and degree of health and health services. The post is not infectious diseases integrated  construction  is  a  form  of  participation  of  the  community  in  an  attempt  to  control  risk  factors independently and continuously, so the prevention of contagious diseases were not risk factors can be made early and Genesis the disease is not contagious in the community can be minimized. The purpose of this research is to know the factors that affecting the liveliness of a visit to the post construction integrated disease not contagious in the village of Bulupitu. A descriptive study using a research design. The population of the research was the whole goal of the construction of integrated infectious disease not a number 3426 people. Samples  taken  using  random  or  random  sampling  techniques  as much  as  97 people.  Primary data using questionnaires. Further data obtained were analyzed with descriptive statistics approach and non-parametric. One of the non-parametric statistical tests used in this study is the analysis of Chi-Squared.
The results of the analysis of the data shows that the factors of gender, income, employment, knowledge, distance, and the role of cadres have a correlation with the liveliness of the visit the construction of integrated disease  doesn't  rub  off  every  month,  while  Education,  support  the  family  of  a  person  does  not  have  any correlation with the liveliness of the visit the construction of integrated disease is not contagious.

## Keywords: Liveliness not infectious diseases, visit

## PENDAHULUAN
Kesehatan  merupakan  investasi  untuk mendukung pembangunan ekonomi serta memiliki peran  penting  dalam  upaya  penanggulangan kemiskinan.  Dalam  Undang-Undang  Kesehatan Nomor  36  Tahun  2009  pembangunan  kesehatan menjadi  investasi  untuk  meningkatkan  kualitas sumber  daya  manusia.  Derajat  kesehatan masyarakat yang tinggi dapat diwujudkan dengan upaya  pembangunan  kesehatan  oleh  semua lapisan  masyarakat  Indonesia  yang  dilakukan dengan tingkat kesadaran, kemauan dan kemampuan yang tinggi. Pembanguna kesehatan tidak  dicapai  dan  dinilai  apabila  pelaksanaannya dilakukan  secara  berkesinambungan  antara  satu upaya dengan upaya lain yang dilaksanakan oleh berbagai sektor diperiode yang lalu dengan upaya- upaya  yang  dilakukan  diperiode  sekarang  dan akan datang (Permenkes RI, 2016).
Melalui  upaya  pemberdayaan  dan  upaya kesehatan masyarakat peningkatan derajat kesehatan  dan  status  gizi  masyarakat  yang didukung  oleh  pemerataan  pelayana  kesehatan serta  finansial  yang  cukup  menjadi  sasaran  dari Program  Indonesia  Sehat  yang  sesuai  dengan sasaran  Rencana  Jangka  Panjang  Nasional (RPJM) tahun 2015-2019. Adapun sasaran RPJM 2015-2019  adalah  (1)  meningkatnya  status kesehatan dan gizi ibu dan anak, (2) meningkatnya pengendalian  penyakit,  (3)  meningkatnya  akses dan mutu pelayanan kesehatan dasar dan rujukan terutama  di  daerah  terpencil,  tertinggal  dan perbatasan, (4) meningkatnya cakupan pelayanan kesehatan universal melalui Kartu Indonesia Sehat dan  kualitas  pengelolaan  Sistem  Jaminan  Sosial Nasional  (SJSN)  Kesehatan,  (5)  terpenuhinya kebutuhan  tenaga  kesehatan,  obat  dan  vaksin, serta  (6)  meninAgkatnya  responsivitas  sistem kesehatan (Permenkes RI, 2016).
Tingginya  angka  kejadian  penyakit  tidak menular menjadi permasalahan masyarakat yang perlu diperhatikan. PTM merupakan penyakit yang disebabkan bukan oleh infeksi kuman dan bukan merupakan penyakit kronis degeneratif, diantaranya  penyakit  jantung,  diabetes  mellitus (DM),  kanker,  penyakit  paru  obstruktif  kronis (PPOK),  dan  gangguan  akibat  kecelakaan  dan tindak  kekerasan.  Peningkatan  angka  kematian dari 41,7 % ditahun 1995 menjadi 59,5 % ditahun 2007  (Riskesdas, 2007).
Meningkatnya angka kejadian kesakitan dan kematian  yang  diakibatkan  oleh  PTM  menjadi masalah serius yang harus segera diatasi karena dengan  meningkatnya  angka  kesakitan  dan kematian akibat PTM akan mempengaruhi tingkat ekonomi  dan  sosial  masyarakat.  70  %  penderita PTM  tidak  menyadari  bahwa  dirinya  mengidap PTM,  hal  tersebut  mengakibatkan  keterlambatan penanganan yang akhirnya bisa berdampak pada munculnya komplikasi, kecacatan bahkan samapai  dengan  kematian.  Dengan  mengetahui dan  memahami    faktor  resiko  PTM  serta mengendalikannya  maka  angka  kesakitan  dan kematian  yang  diakibatkan  oleh  PTM  dapat dicegah. Merokok, kurang aktivitas fisik, diet tidak seimbang  dan  konsumsi  minuman  beralkohol merupakan  faktor  resiko  PTM.  Pengendalian factor resiko PTM dapat dilakukan oleh masyarakat  sendiri  melalui  Posbindu  PTM (Kemenkes RI, 2013).
Salah  satu  strategi  dalam  meningkatkan pembangunan  kesehatan  adalah  pemberdayaan dan  peningkatan  peran  masyarakat  termasuk dunia usaha. Dalam pelaksanaan strategi diperlukan fasilitas dan bimbingan bagi masyarakat  dalam  mengembangkan  wadah. Dalam berperan aktif masyarakat dibekali pengetahuan  dan  ketrampilan  untuk  mengenali masalah,  mengidentifikasi,    merumuskan  dan menyelesaikan  permasalahannya  berdasarkan prioritas dan potensi yang ada di wilayah masing- masing.  Keterlibatan  masyarakat  sejak  awal dalam menentukan prioritas masalah, merencanakan,  melaksanakan,  memantau,  dan menilai  kegiatan,  masyarakat  sangat  diperlukan sehingga  partisipasi  dan  potensi  masyarakat dalam  mendapatkan  solusi  untuk  mengatasi masalah dapat terjadi secara maksimal dan efektif serta  dapat  menjamin    kesinambungan  kegiatan (Kemenkes RI, 2012).
Berdasarkan  hasil  studi  pendahuluan  di Posbindu PTM Desa Bulupitu, keaktifan masyarakat untuk melakukan kunjungan posbindu PTM  perbulan  masih  rendah.  Hasil  wawancara dari  5  responden,  2  orang  menyatakan  bahwa lebih baik tidak mengetahui penyakitnya dari pada akan  menjadikan  pikiran,  sedangkan  1  orang lainnya  menyatakan  kadang-kadang  mengikuti kegiatan  posbindu  kalau  mengetahui  jadwalnya, dan  2  orang  menyatakan  rutin  datang  mengikuti kegiatan posbindu setiap bulan karena merasakan
manfaatnya  yaitu  dapat  mengetahui  keadaan kesehatannya. Berdasarkan latar belakang, maka masalah  yang  diangkat  adalah  :  Apakah  ada pengaruh  antara  jenis  kelamin,  pendidikan, pengetahuan,  pekerjaan,  penghasilan,  dukungan keluarga,  jarak,  dan  peran  kader  terhadap keaktifan  kunjungan  Posbindu  PTM  secara simultan,  parsial,  dan  paling  dominan  di  Desa Bulupitu.

## METODE PENELITIAN
Desain  penelitian  ini  menggunakan  metode survei  analitik  dan  pendekatan cross  sectional study , yaitu penelitian untuk mempelajari dinamika korelasi antara faktor risiko terhadap efek, dengan cara  pendekatan,  observasi,  atau  pengumpulan data  sekaligus  pada  suatu  saat,  dimana  data variabel  dependen  (keaktifan  kunjungan  ke posbindu PTM) dan variabel independen (faktor – faktor  yang  mempengaruhi  keaktifan  kunjungan yang  meliputi  :  jenis  kelamin,  pendidikan, pengetahuan,  pekerjaan,  penghasilan,  dukungan keluarga,  jarak  ke  posbindu,  dan  peran  kader) diukur/diobservasi  dalam  waktu  yang  bersamaan pada  setiap  responden  dengan  menggunakan instrumen penelitian berupa kuesioner yang telah validitas serta reliabilitasnya telah teruji (Nursalam, 2014).
Penelitian  ini  dilakukan  di  Posbindu  PTM Desa Bulupitu
Kecamatan
Gondanglegi Kabupaten Malang. Waktu pelaksanaan penelitian dilakukan  pada  bulan  Juni –  Juli  2017.  Populasi yang  digunakan  adalah  sasaran  posbindu  PTM yang aktif dan tidak aktif datang ke posbindu PTM dan  tinggal  di  wilayah  Posbindu  PTM  Desa Bulupitu berjumlah 3426 orang.
Jumlah  diperoleh  berdasarkan  perhitungan menggunakan  rumus  Slovin  (Nursalam,  2014), sehingga diperoleh sejumlah sampel yang mampu mewakili  populasi  sebesar  97  responden  dengan menggunakan tehnik pengambilan sampel menggunakan  teknik  random  sampling  dengan cara di undi.
Analisis data menggunakan analisis univariat  dengan  menggambarkan  frekuensi  dan distribusi  dari  variabel  penelitian,  yaitu  jenis kelamin,  pendidikan,  pengetahuan,  pekerjaan, penghasilan,  dukungan  keluarga,  jarak  ke posbindu,  peran  kader,  dan  keaktifan  penduduk dalam  kegiatan  posbindu  PTM.  Analisis  bivariat menggunakan uji chi square (α= 0,05), yang mana dalam pengoperasiannya dibantu dengan program aplikasi  pengolah  data  SPSS  16  yang  kemudian ditarik kesimpulan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Analisa Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Keaktifan Kunjungan Posbindu PTM Analisis Univariat
Pada analisis univariat ini akan digambarkan distribusi frekuensi dari variabel yang diteliti, yaitu sebagai berikut :
Distribusi  Frekuensi  Gambaran  Karakteristik Responden      Dalam  Keaktifan  Kunjungan  Ke Posbindu PTM (n =97)
Tabel  1  diatas  diketahui  hasil  analisis univariat  menunjukkan  55  responden  (56,7  %) kurang aktif berkunjung ke posbindu PTM.
Berdasarkan  karakteristik  responden  ditemui bahwa sebagian besar didominasi oleh responden perempuan  sebanyak  59  responden  (60,8  %), responden yang ber pendidikan rendah sebanyak 80  responden  (82,5  %),  berpengetahuan  kurang tentang  pobindu  PTM  sebanyak  51  responden (52,6%),  yang  bekerja  sebanyak  83  responden (85,6%),  memeiliki  penghasilan  yang  cukup sebanyak 72 responden (74,2 %), berjarak dekat dengan  posyandu  60  responden  (61,9  %), responden yang tidak memperoleh dukungan baik dari  keluarga  sebanyak  57  responden  (58,8    %) dan peran  kader  kurang  sebanyak 54  responden (55,7 %).
Variabel Penelitian f % Variabel Bebas 1.       Jenis Kelamin Laki-laki 38 39,2 Perempuan 59 60,8 Total 97 100 2.       Pendidikan Pendidikan Rendah 80 82,5 Pendidikan Tinggi 17 17,5 Total 97 100
3.       Pengetahuan Pengetahuan Kurang 51 52,6 Pengetahuan Baik 46 47,4 Total 97 100 4.       Pekerjaan Bekerja 83 85,6 Tidak Bekerja 14 14,4 Total 97 100 5.       Penghasilan Cukup 72 74,2 Kurang 25 25,8 Total 97 100 6.       Dukungan Keluarga Tidak Mendukung 57 58,8 Mendukung 40 41,2 Total 97 100
7.       Jarak Ke Posbindu PTM Jauh 37 38,1 Dekat 60 61,9 Total 97 100 8.       Peran Kader Kurang 54 55,7 Baik 43 44,3 Total
97 100 Variabel Terikat
1.  Keaktifan Kunjungan Ke Posbindu PTM (Y) Kunjungan Aktif 42 43,3 Kunjungan Tidak Aktif 55 56,7 Total
97 100

## A.  Analisis Bivariat
Hasil dari analisis bivariat dapat dilihat dalam tabel 2.
Tabel 2 Analisis Bivariat Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keaktifan Kunjungan Ke Posbindu PTM (n = 97)
Variabel Independen Keaktifan Kunjungan POSBINDU PTM Nilai Chi Square Nilai X Tabel (0.05) Aktif Tidak Akif
Total
OR P
Value
n % n % n % 1.       Jenis Kelamin Laki-laki 10 26,3 28 73,7 38 100 0.301 (0.124 - 0.730) 0.007 7.340 3,841 Perempuan 32 54,2 27 45,8 59 100 Total 42 80,6 55 119,4 97 100 2.       Pendidikan Pendidikan Rendah 37 47,4 41 52,6 78 100 2.527 (0.830 - 7.695) 0.096 2.776 3,841 Pendidikan Tinggi 5 26,3 14 73,7 19 100 Total 42 73,8 55 126,2 97 100 3.       Pengetahuan Pengetahuan Kurang 29 56,9 22 43,1 51 100 4.932 (2.045 - 11.894) 0.000 13.393 3,841 Pengetahuan Baik 13 28,3 33 71,7 46 100 Total 42 85,1 55 114,9 97 100 4.       Pekerjaan Bekerja 32 38,6 51 61,4 83 100 0.251 (0.073 - 0.868) 0.022 5.273 3,841 Tidak Bekerja 10 71,4 4 28,6 14 100 Total 42 110,0 55 90,0 97 100 5.       Penghasilan Cukup 25 34,7 47 65,3 72 100 0.250 (0.095 - 0.661) 0.004 8.370 3,841 Kurang 17 68,0 8 32,0 25 100 Total 42 102,7 55 97,3 97 100 6.       Dukungan Keluarga Tidak Mendukung 22 38,6 35 61,4 57 100 0.629 (0.278 - 1.424) 0.265 1.245 3,841 Mendukung 20 50,0 20 50,0 40 100 Total 42 88,6 55 111,4 97 100 7.        Jarak Ke Posbindu PTM Jauh 11 29,7 26 70,3 37 100 0.396 (0.166 - 0.943) 0.034 4.486 3,841 Dekat 31 51,7 29 48,3 60 100 Total 42 81,4 55 118,6 97 100 8.       Peran Kader Kurang 31 57,4 23 42,6 54 100 3.921 (1.640 - 9.377) 0.002 9.876 3,841 Baik 11 25,6 32 74,4 43 100 Total 42 83,0 55 117,0 97 100

## 1.  Hubungan  Jenis  Kelamin  Dengan  Keaktifan Kunjungan Posbindu PTM
Berdasarkan  tabel  Tabel  2  Analisis Bivariat  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Keaktifan  Kunjungan  Ke  Posbindu  PTM  (n  = 97)  keaktifan  kunjungan  posbindu  PTM  di Desa  Bulupitu  lebih  banyak  responden perempuan  dibandingkan  dengan  laki –  laki. Analisis lebih lanjut diperoleh nilai p = 0.007 , artinya terdapat hubungan  bermakna antara jenis  kelamin  dengan  keaktifan  kunjungan posbindu PTM (p value < 0,05). Hal ini berarti juga bahwa jenis kelamin seseorang mempunyai korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
Hasil  dari  analisis  juga  diperoleh  nilai OR  =  0.301  (95%  CI  :  0.124  -  0.730)  yang artinya  responden  laki  -  laki  mempunyai kecenderungan  untuk  aktif  berkunjung  ke posbindu PTM
sebesar
0.301 kali
dibandingkan dengan perempuan.

## 2.  Hubungan  Pendidikan  Dengan  Keaktifan Kunjungan Posbindu PTM
Berdasarkan  tabel  diatas  keaktifan kunjungan  posbindu  PTM  di  Desa  Bulupitu lebih banyak responden berpendidikan rendah  dibandingkan  dengan  pendidikan tinggi. Analisis lebih lanjut didapatkan nilai p = 0.096 ,  yang  berarti  Tidak  terdapat  hubungan bermakna antara pendidikan dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM (p value > 0,05).  Hal  ini  dapat  diartikan  pula  bahwa pendidikan  seseorang  tidak  mempunyai korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
Hasil  dari  analisis  juga  diperoleh  nilai OR  =  2.527  (95%  CI  :  (0.830  -  7.695),  yang artinya responden pendidikan rendah mempunyai kecenderungan untuk aktif berkunjung  ke  posbindu  PTM  sebesar  0.301 kali dibandingkan dengan pendidikan tinggi.
3.  Hubungan  Pengetahuan  Dengan  Keaktifan Kunjungan Posbindu PTM
Berdasarkan tabel diatas terlihat bahwa keaktifan  kunjungan  posbindu  PTM  di  Desa Bulupitu lebih banyak responden berpengetahuan kurang dibandingkan dengan berpengetahuan  tinggi.  Analisis  lebih  lanjut diperoleh  nilai  p  = 0.000 ,  berarti  mempunyai hubungan yang bermakna antara pengetahuan  dengan  keaktifan  kunjungan posbindu PTM (p value < 0,05). Hal ini dapat diartikan pula bahwa pengetahuan seseorang
mempunyai korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
Hasil  dari  analisis  juga  diperoleh  nilai OR  =  4.932  (95%  CI  :  2.045  -  11.894)  yang artinya responden yang memiliki pengetahuan kurang mempunyai kecenderungan untuk aktif berkunjung ke posbindu PTM sebesar 4.9 kali dibandingkan  dengan  yang  berpengetahuan baik.
Hasil  dari  penelitian  ini  sesuai  dengan penjelasan  teori  bahwa  pengetahuan  sangat erat  dikaitkan  dengan  tingkat  pendidikan, dimana  diharapkan  bahwa  orang  yang berpendidikan tinggi akan mempunyai pengetahuan  yang  luas.  Akan  tetapi  perlu ditekankan  bahwa  pengetahuan  seseorang bukan  hanya  diperoleh  melalui  pendidikan formal  saja  namun  juga  dapat  diperoleh  dari pendidikan  tidak  formal  (Wawan  dan  Dewi, 2010).

## 4.  Hubungan  Pekerjaan  Dengan  Keaktifan Kunjungan Posbindu PTM
Dari  tabel  diatas  terlihat    bahwa responden yang bekerja lebih aktif berkunjung keposbindu PTM di Desa Bulupitu dibandingkan  yang  tidak  bekerja.  Dalam analisis lebih lanjut nilai p = 0.022, yang dapat diartikan adanya hubungan bermakna antara pekerjaan dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM (p value < 0,05). Hal ini dapat diartikan  pula  bahwa  pekerjaan  seseorang mempunyai korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
Hasil  dari  analisis  juga  diperoleh  nilai OR  =  0.251  (95%  CI  :  0.073  -  0.868)  yang artinya  responden  yang  bekerja  mempunyai kecenderungan  untuk  aktif  berkunjung  ke posbindu  PTM  sebesar  0.251  kali  dengan yang tidak bekerja.
5.  Hubungan  Penghasilan  Dengan  Keaktifan Kunjungan Posbindu PTM
Berdasarkan  tabel  diatas  diketahui bahwa keaktifan kunjungan posbindu PTM di Desa  Bulupitu  paling  besar    berpenghasilan cukup dibandingkan dengan yang berpenghasilan  kurang.  Analisis  lebih  lanjut didapatkan nilai p = 0.004, artinya mempunyai hubungan  bermakna  antara  penghasilan dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM (p value  <  0,05).  Hal  ini  dapat  diartikan  pula bahwa  penghasilan  seseorang  mempunyai korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
Hasil  dari  analisis  juga  diperoleh  nilai OR  =  0.250  (95%  CI  :  0.095  -  0.661)  yang artinya responden yang berpenghasilan cukup mempunyai kecenderungan untuk aktif berkunjung  ke  posbindu  PTM  sebesar  0.250 kali dibandingkan dengan yang
berpenghasilan kurang.

## 6.  Hubungan  Dukungan  Keluarga  Dengan Keaktifan Kunjungan Posbindu PTM
Berdasarkan tabel diatas menunjukkan bahwa keaktifan kunjungan posbindu PTM di Desa  Bulupitu  lebih  banyak  responden  yang tidak  didukung  oleh  keluarga  dibandingkan dengan yang mendapatkan dukungan. Analisis lebih lanjut didapatkan nilai p = 0.265 , yang  berarti  tidak  memiliki  hubungan  yang bermakna antara dukungan keluarga dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM (p value > 0,05).  Hal  ini  dapat  diartikan  pula  bahwa dukungan keluarga tidak mempunyai korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
Hasil  dari  analisis  juga  diperoleh  nilai OR  =  0.629  (95%  CI  :  (0.278  -  1.424),  yang artinya  responden  yang  tidak  mendapatkan dukungan dari keluarga mempunyai kecenderungan  untuk  aktif  berkunjung  ke posbindu PTM sebesar 0.301 kali dibandingkan  dengan  yang  didukung  oleh keluarga. 7.  Hubungan Jarak Dengan Keaktifan

## Kunjungan Posbindu PTM
Berdasarkan tabel diatas menunjukkan bahwa keaktifan kunjungan posbindu PTM di Desa  Bulupitu  lebih  baik  pada  responden yang  jarak  posbindu  PTM  tidak  jauh  dari rumah  dibandingkan  dengan  yang  jauh jaraknya  dari  rumahnya.  Analisis  lebih  lanjut didapatkan  nilai  p  =  0.034,  yang  berarti  ada hubungan yang bermakna antara penghasilan dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM (p value  <  0,05).  Hal  ini  dapat  diartikan  pula bahwa  jarak  mempunyai  korelasi  dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
Hasil  dari  analisis  juga  diperoleh  nilai OR  =  0.396  (95%  CI  :  0.166  -  0.943)  yang artinya  responden  yang  jauh  jarak  tempat tinggalnya dengan posbindu PTM mempunyai kecenderungan  untuk  aktif  berkunjung  ke posbindu PTM sebesar 0.250 kali dibandingkan  dengan  yang  jaraknya  dekat dari tempat tinggalnya.
Hubungan Peran Kader Dengan Keaktifan Kunjungan Posbindu PTM
Berdasarkan  tabel  diatas  terlihat  keaktifan kunjungan  posbindu  PTM  di  Desa  Bulupitu  lebih banyak pada responden yang menganggap peran kader kurang dibandingkan dengan yang menganggap  peran  kader  baik.  Analisis  lebih lanjut  didapatkan  nilai  p  =  0.002,  yaitu  terdapat hubungan  yang  bermakna  antara  peran  kader dengan  keaktifan  kunjungan  posbindu  PTM  (p value  <  0,05).  Hal  ini  dapat  diartikan  pula  bahwa peran kader mempunyai korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
Hasil dari analisis juga diperoleh nilai OR = 3.921  (95%  CI  :  1.640  -  9.377)  yang  artinya responden  yang  yang  menganggap  peran  kader kurang  mempunyai  kecenderungan  untuk  aktif berkunjung  ke  posbindu  PTM  sebesar  3.921  kali dibandingkan  dengan  yang  menganggap  peran kader baik.
Untuk menganalisa semua variabel secara bersamaan, maka digunakan fungsi linear regresi berganda  menggunakan  rumus  anova  sebagai berikut :
Dari  hasil  analisis  regresi  berganda dengan  menggunakan  program  statistik  dapat ditabulasikan sebagai berikut :
Tabel  3  Hasil  Analisis  Data  Regresi  Linear Berganda
Dari  persamaan  tersebut  didapatkan  hasil bahwa  koefisien  regresi  linear  berganda  yang mempunyai  tanda  positif  berarti  bahwa  adanya kenaikan variabel bebas (jenis kelamin, pendidikan, pengetahuan, pekerjaan, penghasilan, dukungan keluarga, jarak, dan peran kader), maka akan diikuti dengan kenaikan keaktifan kunjungan ke posbindu PTM dan berlaku sebaliknya apabila mempunyai tanda negatif.
Nilai koefisien determinasi yang disesuaikan (adjusted R square) sebesar 0.030, hal ini berarti 30  %  keaktifan  kunjungan  ke  posbindu  PTM
Variabel Koefisien Regresi t hitung p- Value AdjustedR Square F hitung (Constant) 1.040 2.906 0.005 0.030 1.365 X1 -0.062 - 0.471 X2 0.119 0.793 X3 0.137 1.065 X4 0.055 0.360 X5 -0.167 - 1.351 X6 0.043 0.385 X7 0.021 0.194
X8 0.230 1.984
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e
Vol. 1 No. 2 (Februari, 2018)
dipengaruhi oleh faktor jenis kelamin, pendidikan, pengetahuan,  pekerjaan,  penghasilan,  dukungan keluarga,  jarak,  dan  peran  kader,  sedangkan prosentase sebesar 70 % dipengaruhi oleh faktor yang tidak diteliti.
Hasil  analisis  uji  F  menunjukkan  bahwa besarnya  nilai  F hitung sebesar  1.365  (α  =  0,05) dengan tingkat keyakinan 95 %, maka besar F tabel (df  8:88)  adalah  2.05.  berdasarkan  hasil pengolahan  data  yang  telah  dilakukan  diketahui F hitung <  F tabel ,  maka  dapat  diambil  kesimpulan bahwa  H 0 diterima  dan  H a ditolak.  Hal  ini  berarti bahwa  variabel  jenis  kelamin,  pendidikan, pengetahuan,  pekerjaan,  penghasilan,  dukungan keluarga,  jarak,  dan  peran  kader  terhadap keaktifan  kunjungan  Posbindu  PTM  secara simultan tidak mempunyai pengaruh signifikan.
Hasil  analisis  uji  t  menunjukkan  bahwa secara  parsial,  variabel  peran  kader  memiliki pengaruh  paling  dominan  terhadap  keaktifan kunjungan ke posbindu PTM sebesar  1.984 > dari t tabel (1.662).

## KESIMPULAN

## Dari penelitian diatas dapat disimpulkan :
Jenis kelamin seseorang mempunyai korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM. 1)  Pendidikan  seseorang  tidak  mempunyai korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
2)  Pengetahuan seseorang mempunyai korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
3)  Pekerjaan  seseorang  mempunyai  korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
4)  Penghasilan  seseorang  mempunyai  korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
5)  Dukungan keluarga tidak mempunyai korelasi dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
6)  Jarak  mempunyai  korelasi  dengan  keaktifan kunjungan posbindu PTM.
7)  Peran  kader  mempunyai  korelasi  dengan keaktifan kunjungan posbindu PTM.
8)  Jenis  kelamin,  pendidikan,  pengetahuan, pekerjaan,  penghasilan,  dukungan  keluarga, jarak, dan peran kader hanya mempengaruhi sebesar  30  %  terhadap  keaktifan  kunjungan posbindu PTM.
9)  Jenis  kelamin,  pendidikan,  pengetahuan, pekerjaan,  penghasilan,  dukungan  keluarga, jarak, dan peran kader secara simultan tidak berpengaruh  signifikan  dengan  keaktifan kunjungan Posbindu PTM.
10)  Peran  kader  memiliki  pengaruh  paling dominan  dengan  keaktifan  kunjungan  ke posbindu PTM

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto,  S.  2010. Prosedur  Penelitian  Suatu pendekatan praktik . Jakarta,  Rineka Cipta Depkes RI (2005). Pedoman Umum Pengelolaan Posyandu . Jakarta.
Effendy, Ferry dan Makhfudli, 2009. Keperawatan kesehatan komunitas . Jakarta, Salemba
Medika. Friedman, Marilyn M. (2010). Buku ajar keperawatan  keluarga  :  Riset,  Teori  dan Praktek . Jakarta, EGC.
Hungu,  2007.  Demografi  Kesehatan  Indonesia.
Jakarta, Grasindo
Ihsan,  Fuad.  2008. Dasar-Dasar  Kependidikan . Jakarta, Rineka Cipta.
Kementerian Kesehatan RI, 2012. Petunjuk Teknis Pos  Pembinaan  Terpadu  Penyakit  Tidak Menular (Posbindu  PTM).  Jakarta,  Direktorat Jenderal Pengendalian Penyakit Dan Penyehatan Lingkungan Direktorat
Pengendalian Penyakit Tidak Menular. Kementerian  Kesehatan  RI,  2013. Buku  Pintar Kader Penyelenggaraan Posbindu PTM, seri 1. Jakarta,  Direktorat  Jenderal  Pengendalian Penyakit Dan Penyehatan Lingkungan Direktorat Pengendalian Penyakit Tidak
Menular Tahun 2013. LPPD  Pemerintah  Desa  Bulupitu,  2012. Laporan Pertanggungjawaban Pemerintah Desa (LPPD) Bulupitu Kabupaten Malang Tahun 2012 . Luh  Gede,  Ika  Widi,  I  Gusti  Ngurah.,  2015.
Hubungan  Tingkat  Pengetahuan  Ibu  Tentang Nutrisi Saat Menyusui Dengan Status Gizi Bayi Umur 1-6 Bulan . Vol.3, No.3, Edisi September- Desember 2015; COPING Ners Journal ISSN: 2303-1298 Mariam., Siti., R. 2010, Buku Panduan Bagi Kader Posbindu Lansia. Jakarta, TIM. Iqbal  Mubarak,  Wahit.,  2012. Ilmu  Kesehatan Masyarakat Konsep dan Aplikasi dalam Kebidanan. Jakarta: Salemba Medika.
Notoatmodjo , S. 2010. Ilmu Perilaku Kesehatan .
Jakarta, Rineka Cipta. Nurena, dkk., 2012. Faktor-Faktor yang Berhubungan  dengan  Pemanfaatan  Posyandu di  Suku  Bajo  Desa  Mola  Selatan  Kabupaten Wakatobi. STIKES Nani Hasanuddin Makassar. Vol.1 No.3.
Nursalam.  (2014). Manajemen  Keperawatan Aplikasi Dalam Praktik Keperawatan Profesional . Jakarta, Salemba Medika. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 71 Tahun 2015 Tentang Penanggulangan Penyakit Tidak Menular
Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor  39  Tahun  2016 Tentang  Pedoman Penyelenggaraan  Program  Indonesia  Sehat Dengan Pendekatan Keluarga Ratnawati.  2009. Penelitian  Tindakan  Dalam Bidang Pendidikan dan Sosial . Mojokerto, Bayu Media Publishing. Riskesdas,  2007. Badan  Penelitian  dan Pengembangan  Kesehatan,  Riset  Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2007.
Jakarta,
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Runjati,  2011. Asuhan  Kebidanan  Komunitas . Jakarta, EGC Santoso,  Singgih.  2007. Statistik  Deskriptif: Konsep dan Aplikasi dengan Microsoft Exel dan SPSS . Yogyakarta, ANDI. Sugiyono,  2007. Statistika  Untuk  Penelitian. Bandung, Alfabeta. UU  No.  20  Tahun  2003 Tentang  Sistem Pendidikan Nasional . Jakarta, Sinar Grafika.