Diterima: 11 September 2020; Direvisi: 28 September 2020; Disetujui: 7 Oktober 2020 JTERA, Vol. 5, No. 2, Desember 2020 © 2020 JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa), Politeknik Sukabumi

## Analisa Performansi QoS Aplikasi Pembelajaran Daring pada Jam Kerja
Nanda Iryani # , Afifah Dwi, Kholidiyah Masykuroh Program Studi Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Telekomunikasi dan Elektro, Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Jl. DI Panjaitan No. 128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah, Indonesia
# nanda@ittelkom-pwt.ac.id

## Abstrak
Pandemi  Covid-19  mempengaruhi  pola  kehidupan  dalam  berbagai  bidang.  Salah  satu  bidang  yang  terdampak adalah  bidang  pendidikan.  Sebelum  masa  pandemi,  pembelajaran  dilakukan  secara  tatap  muka  namun  sekarang menjadi  pembelajaran  berbasis  daring.  Beberapa  aplikasi  yang  banyak  digunakan  adalah  Zoom,  Webex,  dan  Google Meet. Performansi Quality of Service (QoS) merupakan poin penting sebagai tolok ukur yang direpresentasikan dalam beberapa parameter sesuai standar ITU-T G 1010. Kami melakukan pengukuran QoS terhadap jaringan selama proses pembelajaran daring dan menganalisis parameter throughput , delay , dan packet loss untuk ketiga aplikasi pembelajaran daring.  Objek  penelitian  mengambil  kondisi  jaringan  user  secara realtime dengan  berbagai  kendala  pada  umumnya seperti  kurang  stabilnya  jaringan  yang  menyebabkan  gangguan  saat video  conference berlangsung.  Tujuannya  adalah agar kita mengetahui seberapa besar penggunaan bandwith , jumlah paket yang hilang, dan waktu tunggu dalam proses pertukaran  data  di  jaringan.  Hasil  analisa  akan  digunakan  sebagai  rujukan  penggunaan  aplikasi  pembelajaran  daring. Penelitian dilakukan pada jam kerja yaitu pukul 08.00 WIB hingga 15.00 WIB. Pengambilan data mengambil kondisi jaringan  yang  digunakan  oleh user di  berbagai  tempat  secara  langsung  berjumlah  29 user  dan  1  host dalam video conference . Hasil  yang didapatkan bahwa penggunaan bandwith terbesar pada aplikasi  Google  Meet  sebesar 1053,25 bps. Delay terbesar berada pada aplikasi Webex sebesar 360 ms. Packet loss terbesar yaitu pada aplikasi Zoom dengan nilai sebesar 0,3%.
Kata kunci: QoS, Zoom, Webex, Google Meet, pembelajaran daring

## Abstract
The Covid-19 pandemic has an impact of life rules for every aspect. One example include is education. Before the pandemic happened, learning was doing by face-to-face but now it is online-based learning. Some tools or application that  developed  and  mostly  used  for  e-learning  are  Zoom,  Webex,  and  Google  Meet.  The  performance  of  Quality  of Service (QoS) is an important point as a reference which is represented by some parameters as on ITU-T G.1010. We measure  the  QoS  value  of  the  network  during  the  online  learning  process  and  analyse  some  parameters  such  as throughput, delay and packet loss. The research object taken by network real-time condition of  users  with  various  connections  in  general,  such  as  an  unstable  network  that  causes  interference  during  video conferencing. The goal is knowing how much bandwidth usage, packet loss, and waiting time are used in the process of exchanging data on the network.  The results of analysis will be used as a reference for online learning applications. The  research  was  recorded  at  office  hour  at  08.00  to  15.00  WIB.  Retrieval  of  data  takes  directly  from  the  network conditions used by users in various places that have 30 users and 1 host in video conference. The results show that the largest bandwidth usage on the Google Meet application is 1053.25 bps. The biggest delay is in the Webex application of 360 ms. The biggest packet loss is in the Zoom application with a value of 0.3%.
Keywords: QoS, Zoom, Webex, Google Meet, E-learning

## I. P ENDAHULUAN
New  normal adalah  perubahan  perilaku  untuk menjalankan  aktivitas  normal  seperti  belajar, bekerja,  dan  beribadah  [1].  Penerapan new  normal
di  Indonesia  yang  berlaku  selama  masa  pandemi mempengaruhi  banyak  aspek  salah  satunya  adalah bidang pendidikan. Kebijakan kegiatan pembelajaran  yang  awalnya  dengan  tatap  muka, selama masa pandemi diganti menjadi pembelajaran
melalui  daring.  Hadirnya  teknologi  informasi  dan komunikasi  tentunya  sangat  bermanfaat  dalam melakukan  pembelajaran  daring  baik  melalui conference maupun  memanfaatkan  e-learning  [2]. Pembelajaran  secara conference dapat  dilakukan dengan  cara  berkomunikasi  minimal  tiga  orang secara  bersama  dan  dalam  waktu  yang  sama sehingga  para  pengguna  dapat  belajar  dimanapun. Keuntungan  aplikasi video  conference adalah  para guru dapat memonitor secara langsung peserta yang mengikuti  kegiatannya  [2].  Beberapa  aplikasi  yang dapat  digunakan  dalam  pertemuan conference adalah Zoom, Webex, dan Google Meet.
Peneliti [3] menggunakan aplikasi Zoom sebagai alternatif  dalam  pembelajaran  daring  dimana mahasiswa dan dosen melakukan video konferensi. Dosen  dan  mahasiswa  dapat  saling  berinteraksi sehingga  lebih  interaktif.  Namun  konferensi  dapat berjalan  tergantung  pada  jaringan  internet.  Peneliti [4]  menganalisa  kecemasan  belajar  mahasiswa terhadap  penggunaan  aplikasi  daring,  didapatkan bahwa  kecemasan  tertinggi  adalah  responden merasa kurang memahami materi yang disampaikan.  Peneliti  [5]  menggunakan  aplikasi Webex  dan mindtap/coursemate dalam  bimbingan konseling,  didapatkan  bahwa  selama  konseling dapat  berjalan  efektif.  Pada  kegiatan  pembelajaran daring,  media  pembelajaran  diupayakan  menarik sehingga  para  mahasiswa  tidak  kesulitan  dapat memahami  materi  yang  disampaikan.  Namun kendala jaringan juga menjadi permasalahan dalam pembelajaran  daring  sehingga  diperlukan  sebuah pengukuran Quality  of  Service (QoS)  pada  semua aplikasi  pembelajaran.  QoS  didefinisikan  sebagai teknik  mengelola bandwith,  jitter ,  dan packet  loss pada  jaringan.  QoS  mengacu  pada  kemampuan jaringan  untuk  menyediakan  layanan  yang  lebih baik  pada  trafik  jaringan  tertentu  [6].  Parameter pada  QoS  adalah throughput , delay , jitter ,  dan packet  loss .  QoS  dibutuhkan  untuk  meminimalkan parameter  yang  diukur,  meyakinkan performance, mixing  packet  data dan  suara  pada  jaringan  yang padat,  dan  dapat  mengoptimalkan queues untuk prioritas  layanan  [7].  Beberapa  faktor  yang  dapat mempengaruhi  nilai  QoS  yaitu  redaman,  distorsi, dan noise [8].  Hasil  dari  analisa  QoS  dapat dijadikan  acuan  pada  implementasi  fisik  jaringan internet dengan harapan dapat menunjang penambahan layanan [9]. Kami
mengusulkan sebuah pengujian performansi  kualitas  jaringan  berdasarkan  metode QoS  pada  aplikasi  Zoom,  Webex,  dan  Google Meet.  Uji  performansi  jaringan  dilakukan  dengan menganalisa throughput,  jitter,  packet  loss, dan delay lalu  dibandingkan  dengan  standar  ITU-T G.1010.  Pengamatan  pengujian  akan  dilakukan
pada  jam-jam  tertentu  yaitu  pukul  08.00  WIB, pukul  13.00  WIB,  dan  pukul  15.00  WIB.  Hasil analisa akan digunakan sebagai rujukan penggunaan aplikasi pembelajaran daring.

## II. M ETODE P ENELITIAN

## A. Quality of Service (QoS)
Performansi  kualitas  suatu  jaringan  dapat  diuji dengan  menggunakan  metode  QoS.  QoS  menurut International  Telecommunication  Union (ITU) adalah  efek  kolektif  dari  sebuah  kinerja  layanan yang  menentukan  derajat  kepuasan  seorang pengguna  terhadap  sebuah  layanan  [10].  Tujuan dari  QoS  adalah  untuk  memberikan  sebuah pelayanan  jaringan  yang  lebih  baik  dan  terencana [11].  Parameter-parameter  yang  diukur  dalam  QoS adalah throughput , delay, dan packet  loss. Performansi QoS diukur sesuai dengan versi ITU-T G.1010. Kategori delay dan packet loss ditunjukkan pada  Tabel  1  dan  Tabel  2. Pada  Tabel  1  dan Tabel  2,  semuanya  dikategorikan  dalam  4 kategori yaitu sangat bagus, bagus, sedang, dan jelek.
Tabel 1. Kategori delay sesuai ITU G.1010 [12]
Kategori latensi Besar delay Sangat Bagus < 150 ms Bagus 150 – 300 ms Sedang 300 – 450 ms Jelek >450 ms Tabel 2. Kategori packet loss Sesuai ITU G.1010 [12] Kategori degredasi Packet loss Sangat Bagus 0 Bagus 5% Sedang 15% Jelek 25%
Persiapan Pengukuran Pengambilan Data (Throughput, Delay, Jitter, Packet Loss) Pengolahan Data Analisa dan Kesimpulan
Gambar 1. Blok diagram penelitian
Gambar 2. Pengambilan data pada Wireshark

## Gambar 3. Akumulasi Data QoS

## B. Perancangan Pengujian
Pada  pengujian  ini,  kami  akan  melakukan perbandingan  pengujian  performansi  QoS  dengan menggunakan  aplikasi  daring  yaitu  Zoom,  Google Meet,  dan  Webex.  Gambar  1  menunjukkan perancangan  pengujian  yang  diusulkan.  Pertama yaitu  persiapan  pengukuran  dengan  instalasi  ketiga aplikasi  pada  perangkat  masing-masing  user kemudian dilanjutkan dengan membagikan link dari host ke  29 user .  Ketika  semua user sudah terkumpul  maka host akan  mengambil  data-data QoS  menggunakan  aplikasi  wireshark.  Selanjutnya data akan diolah dan dianalisa.Pada masing-masing aplikasi  terdapat  1 user sebagai host dan  29 user lain  sebagai  mahasiswa  sesuai  pada  Gambar  4. Semua user wajib  mengaktifkan  kamera  dan microphone pada  perangkat  yang  digunakan. Pengujian dilakukan selama 10 menit dimana setiap 2  menit  akan  dilakukan  pengambilan  data  QoS menggunakan  wireshark.  Skenario  pengambilan data  ditunjukkan  pada  Tabel  5.  Selanjutnya  data
akan  di  analisa  dan  dibandingkan  dengan  standar ITU G 1010.

## C. Pengambilan Data pada Wireshark
Kami menggunakan Wireshark untuk menangkap data throughput, delay, dan packet loss . Protokol  yang  diambil  untuk  semua  parameter adalah protocol TCP. Gambar 2 menunjukkan hasil penangkapan  data  pada protocol TCP  di  2  menit pertama  untuk  aplikasi  google  meet.  Gambar  3 menunjukkan  hasil  akumulasi  tangkapan  data dimana  kotak  berwarna  oranye  menunjukkan  data packet loss, kotak berwarna biru menunjukkan data delay ,  dan  kotak  berwarna  merah  menunjukkan throughput .  Pada  tampilan  wireshark  yang  dilihat nilainya adalah prosentase pada sub menu package pada  tab  displayed  dengan  hasil  0.2%, delay yang didapatkan  adalah  120.051  ms, throughput yang didapatkan  adalah  510  Kbps.  Selama  video streaming berlangsung  menggunakan  3  aplikasi dilakukan  pengambilan  gambar  pada  10  menit secara bertahap setiap 2 menit.
Gambar 4. Pengambilan data melalui aplikasi Zoom
Tabel 5. Parameter pengujian Pengujian Zoom Google Meet Cisco Webex Skenario Pengambilan Data - Sesi 1: Pukul 08.00 WIB - Sesi 2: Pukul 10.00 WIB
- Sesi 3: Pukul 13.00 WIB
- Sesi 4: Pukul 15.00 WIB - Sesi 1: Pukul 08.00 WIB - Sesi 2: Pukul 10.00 WIB
- Sesi 3: Pukul 13.00 WIB - Sesi 4: Pukul 15.00 WIB
- Sesi 1: Pukul 08.00 WIB
- Sesi 2: Pukul 10.00 WIB
- Sesi 3: Pukul 13.00 WIB - Sesi 4: Pukul 15.00 WIB Waktu 10 menit 10 menit 10 menit Jumlah user 30 user 30 user 30 user Pengambilan Data throughput , delay, dan packet loss throughput , delay, dan packet loss throughput , delay, dan packet loss

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Pada penelitian yang telah dilakukan [3] dan [4], peneliti  menggunakan  aplikasi  Zoom,  Webex,  dan Google  Meet  sebagai  media  dalam  pembelajaran online . Pada penelitian ini kami membahas dari segi performansi jaringan pada ketiga aplikasi pembelajaran  daring.  Dari  hail  QoS  yang didapatkan,  selanjutnya  kami  merepresentasikan data-data throughput,  packet  loss, dan delay pada ketiga aplikasi melalui grafik.
Gambar 5 menunjukkan perbandingan throughput pada jam kerja dimana warna biru untuk aplikasi Zoom, warna merah untuk aplikasi Google Meet, dan warna hijau untuk aplikasi Webex. Hasil perhitungan troughput terlihat cenderung meningkat  stabil  pada  dua  aplikasi  yaitu  Google Meet  dan  Zoom.  Pada  aplikasi  Webex, throughput terbesar berada pasa sesi 4 pukul 15.30-16.30 WIB sebesar  724,8  bps.  Pada  aplikasi  Google  Meet, throughput terbesar  berada  pada  sesi  ke  4  juga dengan  nilai  yaitu  1.547,2  bps.  Namun,  pada aplikasi  Webex throughput terbesar  berada  pada sesi  1  pukul  08.00-09.00  WIB  dengan  nilai  2.633 bps. Selanjutnya kami melakukan perhitungan rata- rata throughput pada  setiap  aplikasi.  Rata-rata throughput pada aplikasi Zoom sebesar 590,85 bps,
rata-rata throughput pada  aplikasi  Google  Meet sebesar 1053,25 bps, dan rata-rata throughput pada aplikasi Webex sebesar 649,93 bps.
Gambar  6  menunjukkan  perbandingan  nilai packet loss pada ketiga aplikasi dimana warna biru untuk  aplikasi  Zoom,  warna  merah  untuk  aplikasi Google  Meet,  dan  warna  hijau  untuk  aplikasi Webex. Nilai packet loss ditunjukkan dalam persen. Pada  aplikasi  Zoom,  nilai packet  loss bervariasi. Packet  loss terbesar  berada  pada  sesi  ketiga  yaitu pukul 13.00-14.00 WIB sebesar 0,3%. Pada aplikasi Google  Meet,  nilai packet  loss di  setiap  sesi cenderung  turun. Packet  loss terbesar  berada  pada sesi 1 pukul 08.00-09.00 WIB sebesar 0,1%.  Pada aplikasi  Webex,  nilai packet  loss cenderung  naik. Packet loss terbesar berada pada sesi 4 pukul 15.30- 16.30  WIB  sebesar  0,102%.  Selanjutnya  kami melakukan  perhitungan  rata-rata packet  loss pada setiap  aplikasi.  Hasil  rata-rata packet  loss yaitu Zoom  sebesar  0,1375%,  Google  Meet  sebesar 0,0386%, dan Webex sebesar 0,0824%. Dari ketiga aplikasi  tersebut, packet  loss terbesar  yaitu  pada aplikasi  Zoom.  Sesuai  standar  ITU-T  G.1010 terlihat bahwa ketiga aplikasi pada jam kerja masih termasuk kategori sangat bagus.
Gambar 5. Grafik perbandingan throughput
Gambar 6. Grafik perbandingan packet loss
Gambar 7. Grafik perbandingan delay
Gambar  7  menunjukkan  perbandingan  nilai delay pada ketiga aplikasi dimana warna biru untuk aplikasi Zoom, warna merah untuk apliaksi Google Meet, dan warna hijau untuk aplikasi Webex. Pada aplikasi  Zoom, delay pada  setiap  sesi  bervariasi mengikuti  grafik packet  loss- nya. Delay terbesar berada pada sesi 1 pukul 08.00-09.00 WIB sebesar 370 ms. Pada aplikasi Google Meet, delay dari sesi
1 ke sesi 2 meningkat namun dari sesi 2 hingga sesi 4  cenderung  stabil.  Walaupun packet  loss pada aplikasi Google Meet cenderung menurun di setiap sesi, delay pada  aplikasi  Google  Meet  tidak cenderung  meningkat. Delay terbesar  berada  pada sesi 3 pukul 13.00-14.00 WIB sebesar 363 ms. Pada aplikasi  Webex, delay pada  setiap  sesi  cenderung stabil. Delay terbesar  berada  pada  sesi  1  pukul
08.00-09.00 WIB sebesar 362 ms. Selanjutnya kami melakukan  perhitungan  rata-rata delay pada  setiap aplikasi.  Hasil  rata-rata delay yaitu  Zoom  sebesar 327  ms,  Google  Meet  sebesar  358  ms,  dan  Webex sebesar 360 ms. Dari ketiga aplikasi tersebut, delay terbesar  yaitu  pada  aplikasi  Webex.  Sesuai  standar ITU-T  G  terlihat  bahwa  ketiga  aplikasi  pada  jam kerja masih termasuk kategori sangat bagus.

## IV. K ESIMPULAN
Sistem  pertemuan  secara  daring  merupakan rutinitas  keseharian  yang  dilakukan  dalam  masa new  normal .  Hasil  QoS  dari  ketiga  aplikasi menunjukkan bahwa nilai throughput terbesar pada penggunaan aplikasi Google Meet sebesar 1.053,25 bps.  Sehingga  pada  aplikasi  ini  membutuhkan bandwith yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan kedua  aplikasi  lainnya.  Nilai packet  loss terbesar berada pada sesi ketiga untuk aplikasi Zoom dengan nilai sebesar 0,3%. Pada semua aplikasi packet loss terbesar  terjadi  pada  saat  pukul  13.00-14.00  WIB. Delay terbesar  pada  penggunaan  aplikasi  Webex sebesar 360 ms.  Pada semua aplikasi, untuk ketiga parameter  yang  diukur  masih  memenuhi  standar ITU-T G.1010 dan termasuk dalam kategori sangat bagus.  Pada  penelitian  selanjutnya,  kami  akan membandingkan  QoS  dengan  parameter  QoE (Quality  of  Experience )  sebagai  pelengkap  analisis untuk  mengukur  kualitas  pengalaman  pelanggan dalam  menggunakan  aplikasi  Webex,  Zoom  dan Google Meet.

## R EFERENSI
[1] A.  Sofanuddin,  "Dilema  New  Normal  Bidang Pendidikan," www.researchgate.net, 2020. [Online].Available:https://www.researchgate.net/pu blication/341878333_Dilema_New_Normal_bidang _Pendidikan. [Accessed 3 Agustus 2020].
[2]  E.  Purwanti  and  I.  Krisnadi,  "Implementasi  E- Learning  Dengan  Integrasi  Video  Conference Google Meet Berbasis Pembelajaran Menggunakan Moodle,"  www.academia.edu,  [Online].  Available: https://www.academia.edu/42659139/IMPLEMEN TASI_E_LEARNING_DENGAN_INTEGRASI_V
IDEO_CONFERENCE_GOGGLE_MEET_BERB ASIS_PEMBELAJARAN_MENGGUNAKAN_AP LIKASI_MOODLE. [Accessed 27 Juni 2020].
[3]   I.  A.  Brahma,  "Penggunaan  Zoom  Sebagai Pembelajaran  Berbasis  Online  Dalam  Mata  Kuliah Sosiologi  dan  Antropologi  Pada  Mahasiswa  PPKN di  STKIP  Kusumanegara  Jakarta," Jurnal  Ilmu Pendidikan  Nonformal  AKSARA ,  vol.  06,  no.  02, pp. 97-102, 2020.
[4]   D.  H.  Oktawirawan,  "Faktor  Pemicu  Kecemasan Siswa  dalam  Melakukan  Pembelajaran  Daring  di Masa Pandemi Covid-19," Jurnal Imiah Universitas  Batanghari  Jambi ,  vol.  20,  no.  2,  pp. 541-544, 2020.
[5]   L.  S.  Dames,  C.  Royal  and  K.  M.  Sawyer-Kurian, "Active  Student  Engagement  through  the  Use  of Webex,  MindTap,  and  a  Residency  Component  to Teach a Masters Online Group Counseling Course," in Handbook  of  Research  on  Transformative Digital Content and Learning Technologies , United States of America, IGI Global, 2017, pp. 245-266.
[6]   I.  Iskandar  and  A.  Hidayat,  "Analisa  Quality  of Service  (QoS)  Jaringan  Internet  Kampus  (Studi Kasus:  UIN  Suska  Riau)," Jurnal  CoreIT ,  vol.  1, no. 2, pp. 67-76, 2015.
[7]   Yanto,  "Analisis  QOS  (Quality  Of  Service)  pada Jaringan  Internet  (Studi  Kasus:  Fakultas  Teknik Universitas  Tanjungpura)," Jurnal  Sistem  dan Teknologi Informasi , vol. 1, no. 1, pp. 11-16, 2013.
[8]   A. F. Cobantoro, "Analisa QoS (Quality of Service) Pada  Jaringan  RT-RW  NET  Dengan  Kendali Raspberry  Pi," Jurnal  Ilmiah  NERO ,  vol.  4,  no.  1, pp. 31-36, 2018.
[9]   R.  Wulandari,  "Analisis  QoS  (QUality  of  Service) pada Jaringan Internet (Studi Kasus: UPT Loka Uji Teknik  Penambangan  Jampang  Kulon-LIPI)," Jurnal  Teknik  Informatika  dan  Sistem  Informasi , vol. 2, no. 2, pp. 163-172, 2016.
[10]  ITU,  "T-REC-X.641,"  20  Juli  1998.  [Online]. Available: https://www.itu.int/rec/T-REC-X.641- 199712-I/en. [Accessed 27 Agustus 2020].
[11]  P. P. Romadhon, ANALISIS KINERJA
JARINGAN WIRELESS LAN MENGGUNAKAN METODE QOS DAN RMA PADA PT PERTAMINA  EP  UBEP  RAMBA  (PERSERO), Palembang: Universitas Bina Darma, 2014.
[12]  F.  Jefri  Yaldi,  "Analisa  Kinerja  Jaringan  WiMax untuk  Aplikasi  Video  Streaming  (Studi  Kasus  di Lab  Teknik  Elektro  Fakultas  Teknik  Universitas Riau)," Jom FTEKNIK , vol. 4, no. 1, pp. 1-9, 2017.