Pengukuran Arus Listrik Untuk Mendeteksi Kesalahan Pada Sistem Otomasi Lampu Penerangan Jalan

## Gerri Irman Nugraha
PT Surya Sarana Dinamika, Sunter , Jakarta gerriirmannugraha@gmail.com

## Abstrak
Otomasi  lampu  penerangan  jalan  dengan  memanfaatkan  mikrokontroller  dan sensor  LDR  pada  setiap  lampu  terlalu  boros  dalam  penggunaan  sumber  daya. Kemudian  digunakan  sensor  ampere  untuk  menggantikan  fungsi  sensor  LDR pada  sistem  otomasi  tersebut.  1  buah  sensor  ampere  digunakan  untuk menggantikan  4  buah  sensor  LDR  pada  model  yang  dirancang  dengan memanfaatkan  4  buah  lampu.  Beban  yang  dibaca  oleh  sensor  digunakan  untuk mengetahui  jika  terdapat  lampu  yang  rusak,  dan  ketika  terdapat  ketidaksesuaian beban pada sistem, maka dilakukan proses pengecekan untuk mengetahui lampu mana yang rusak. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, beban yang terbaca oleh  sensor  berbanding  lurus  dengan  jumlah  lampu  yang  menyala.  Dari  4  buah lampu  yang  diuji  tersebut,  dapat  diketahui  apakah  masing  masing  lampu  dalam kondisi rusak atau tidak.
Keywords: Streetlight, Fault Detection, Ampere Meter, Raspberry Pi

## Received May 2017
Accepted for Publication September 2017 DOI: 10.22441/incomtech.v8i1.2145

## 1. PENDAHULUAN
Lampu  penerangan  jalan  merupakan  benda  yang  digunakan  sebagai penerangan  di  malam  hari  atau  ketika  kondisi  lingkungan  yang  gelap  agar pengguna  jalan  dapat  melihat  dengan  jelas  apa  yang  akan  dilaluinya  sehingga dapat  meningkatkan  keselamatan  dalam  berlalu  lintas  serta  menjaga  keamanan para  pengguna  jalan  itu  sendiri.  Secara  umum  pengendalian  lampu  penerangan jalan  masih  dilakukan  secara  manual  pada  setiap  lampu,  dimana  seseorang bertugas  untuk  menyalakan  atau  mematikan  lampu  sesuai  dengan  yang diinginkan [1].
Pada  saat  ini  para  peneliti  serta  insinyur  didorong  untuk  melibatkan  diri dalam  menemukan  teknik  yang  dapat  mengurangi  penggunaan  energi  serta efisiensi  dalam  penggunaan  sumber  daya.  Otomasi  merupakan  salah  satu  solusi yang dapat diterapkan pada sistem lampu penerangan jalan, dimana sistem lampu
penerangan jalan dibuat secara otomatis sehingga dapat menyala atau mati sesuai dengan yang diinginkan.
Salah  satu  metode  yang  digunakan  saat  ini  adalah  dengan  diterapkannya penjadwalan sehingga lampu akan menyala atau mati sesuai dengan waktu yang telah ditentukan sebelumnya. Selain itu dapat juga metode yang dapat diterapkan adalah  dengan  penggunaan  sensor  LDR  (Light  Dependent  Resistor)  yang digunakan  untuk  mengetahui  intensitas  cahaya  pada  lokasi  di  mana  lampu dipasangkan, sehingga lampu akan menyala ketika intensitas cahaya yang rendah, dan lampu akan mati ketika intensitas cahaya yang tinggi.
Mikrokontroller  merupakan  sebuah  sirkuit  terpadu  yang  berfungsi  sebagai pengontrol  rangkaian  elektronika.  Merupakan  salah  satu  solusi  yang  digunakan untuk  dapat  melakukan  kendali  terhadap  lampu  penerangan  jalan  berdasarkan logika  program  yang  telah  dibuat  yaitu  dengan  menyalakan  atau  mematikan lampu  sesuai  dengan  waktu  yang  ditentukan.  Kemudian  sensor  LDR  digunakan untuk mengetahui apakah lampu tersebut telah menyala atau mati sesuai dengan kondisi  yang  diharapkan  atau  tidak,  sehingga  dapat  diketahui  jika  telah  terjadi ketidaksesuaian dari kondisi yang seharusnya. Mikrokontroller terhubung dengan mikrokomputer  agar  dapat  dilakukan  proses  monitoring  secara  lebih  mudah  dan terpusat [2].
Semakin banyak lampu penerangan jalan, maka semakin banyak sensor LDR yang  digunakan  untuk  mendukung  sistem  otomasi  tersebut  di  atas.  Illumination Maps  (IMaps)  merupakan  salah  satu  metoda  yang  dapat  digunakan  untuk  dapat mengurangi penggunaan sensor LDR, yaitu dengan memanfaatkan data intensitas cahaya pada daerah tertentu (yang terpasang lampu jalan) yang diperoleh dengan memanfaatkan  GPS  module  dan  satu  sensor  LDR  yang  dipasangkan  pada  atap kendaraan  yang secara rutin bertugas untuk  melakukan pengecekan dengan cara melewati  jalan  dimana  lampu  tersebut  terpasang  [3].  Sehingga  sistem  ini  lebih efisien dalam penggunaan sensor.
Meskipun  Illumination  Maps  menyelesaikan  permasalahan  banyaknya penggunaan  sensor  LDR  yang  digunakan  untuk  mendeteksi  kesalahan  pada sistem  otomasi  lampu  penerangan  jalan  namun  menjadi  permasalahan  baru karena  adanya  aktivitas  berkendara  untuk  melakukan  pengecekan  yang  harus dilakukan  secara  rutin  sejauh  area  yang  terpasang  lampu  untuk  dapat memperbaharui  data  yang  ada.  Penelitian  ini  menawarkan  sebuah  sistem  yang dapat  mendeteksi  kesalahan  pada  sistem  otomasi  lampu  penerangan  jalan  tanpa penggunaan  sumber  daya  yang  berlebihan  namun  juga  tidak  memberikan permasalahan  baru.  Dengan  melakukan  pengukuran  arus  listrik,  diharapkan kesalahan pada sistem dapat diketahui yaitu ketika lampu tidak menyala atau mati pada waktu yang telah ditentukan. Untuk memudahkan proses monitoring, sistem ini  juga  terhubung  dengan  internet  untuk  dapat  dengan  mudah  membagi  data yang ada dengan pengguna.

## 2. PERANCANGAN SISTEM
Perancangan  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  yang  dibutuhkan  akan dijelaskan  pada  bagian  ini  dengan  menunjukan  diagram  blok  sistem  otomasi lampu jalan yang akan dibuat dan flow chart program dari sistem tersebut.

## 2.1 Perancangan Perangangkat Keras
Untuk dapat melaksanakan penelitian  yang dilakukan, maka terlebih dahulu dilakukan  perancangan  sistem  otomasi  untuk  dapat  menyalakan  dan  mematikan lampu pada waktu  yang telah ditentukan dan dapat diketahui penggunaan energi nya. Adapun perancangan yang dilakukan ditampilkan pada gambar 1.
Gambar 1. Diagram Blok sistem otomasi lampu jalan
Raspberry  pi  merupakan  pusat  kendali  yang  bertugas  untuk  mengendalikan nyala dan mati lampu. Kemudian Eastron Energy Meter bertugas untuk membaca energi  yang  terpakai  dan  melaporkannya  kepada  pusat  kendali.  Berdasarkan pengendalian dan informasi dari hasil pembacaan energi tersebut kemudian pusat kendali  melakukan  pengolahan  data  untuk  mengetahui  kondisi  lampu  yang dikendalikannya, kemudian data hasil pengecekan ditampilkan kepada  pengguna melalui Ubidots.

## 2.2 Kebutuhan Perangkat Keras
Program yang dibuat dengan menggunakan aplikasi python 2 yang ada pada Raspberry Pi digunakan sebagai logika dasar bagaimana sistem harus bekerja.
Gambar 2. Ubidots
Kemudian dengan memanfaatkan Ubidots sebagai cloud server, Raspberry Pi diprogram  untuk  dapat  berbagi  data  hasil  pengecekan  dengan  cloud  server  agar dapat dengan mudah diakses oleh pengguna.
Gambar  berikut  menunjukan  bagaimana  sistem  yang  dirancang  dan  telah diimplementasikan dapat bekerja. Gambar 3 menunjukan flow chart dari program yang dibuat pada Raspberry Pi agar sistem dapat berjalan dengan sesuai.
Gambar 3. Flow Chart Program
Program  berjalan  secara  kontinu,  dimana  untuk  penjadwalan  yang  dibuat adalah  lampu  menyala  ketika  menit  ganjil  dan  lampu  mati  ketika  menit  genap. Proses pengecekan kondisi lampu dilakukan ketika pemadaman lampu dilakukan, dimana  dilakukan  pembacaan  terlebih  dahulu  energi  yang  terpakai  dan
membandingkan  nya  dengan  referensi  nilai  energi  yang  seharusnya.  Apabila ditemukan  perbedaan  yang  signifikan,  maka  kemudian  dilakukan  pengecekan kondisi  lampu  dengan  cara  pemadaman  lampu  secara  satu  persatu  sembari dilakukan  perbandingan  energi  sebelum  dan  sesudah  lampu  dimatikan.  Jika terdapat  perbedaan  yang signifikan, maka diputuskan jika lampu dalam keadaan bagus  (Good).  Namun  jika  tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  maka diputuskan jika lampu dalam keadaan rusak (Not Good).

## 3. IMPLEMENTASI
Berikut  merupakan  bagian  -  bagian  dari  hasil  perancangan  yang  telah dilakukan. Terbagi menjadi 2 bagian yaitu perangkat keras dan perangkat lunak.

## 3.1 Perangkat Keras
Perangkat  keras  merupakan  bagian  utama  dari  perancangan  yang  dibuat dimana hasil yang diperoleh merupakan gabungan dari bagian bagian yang lebih kecil seperti Nampak pada gambar 4 berikut ini
Gambar 4. Bagian - bagian pada perangkat keras
 Power Supply #5VDC
Power  supply  yang  digunakan  adalah  Power  Supply  5VDC  sebagai  sumber energi  utama  untuk  Raspberry  Pi  dan  Output  Modul.  2  buah  power  supply yang masing – masing berdaya 2 A. 1 buah digunakan sebagai sumber power untuk Raspberry Pi dan 1 buah digunakan sebagai suber power untuk output modul.
 Raspberry pi
Program  yang  telah  dibuat,  kemudian  dijalankan  pada  Raspberry  Pi  secara offline  dengan  menjalankan  file  AutomationStreetLight.py  yang  terhubung dengan Ubidots di jaringan internet.
 Output Modul Output  Module  yang  digunakan  memiliki  8  chanel  output,  dimana  pada perancangan  ini  chanel  yang  dimanfaatkan  hanyalah  4  buah  chanel  yaitu chanel 1, chanel 3, chanel 5 dan chanel 7.
 Lampu #1, #2, #3, #4
Lampu  Bohlam  digunakan  sebagai  model  atas  lampu  jalan  sesungguhnya. Masing  masing  berdaya  100  Watt  dengan  jumlah  lampu  yang  digunakan adalah 4 buah lampu yang masing masing terhubung dengan output modul.
 Energi Meter
Energi  Meter digunakan  untuk  menghitung energi  yang terpakai  saat  lampu menyala,  dimana  tegangan  220VAC  yang  digunakan  oleh  lampu  adalah tegangan yang telah dilewatkan melalui energi meter.
 USB Modem Agar  dapat  terhubung  dengan  jaringan,  maka  Raspberry  Pi  dihubungkan dengan  USB  modem  untuk  kemudian  terhubung  dengan  jaringan  internet yang ada.
 Serial To USB Converter Raspberry  Pi  melakukan  komunikasi  dengan  Energi  meter  dengan  protocol komunikasi  serial  Modbus  485.  Serial  to  USB  converter  digunakan  karena kabel komunikasi pada sisi Raspberry Pi memanfaatkan port USB sedangkan pada Energi Meter memanfaatkan pin Serial.

## 3.2 Perangkat Lunak
Perancangan perangkat lunak dilakukan untuk mendukung fungsi utama dari perancangan  perangkat  keras  yang  telah  dilakukan.  Perangkat  lunak  sendiri terbagi kedalam dua bagian yaitu Python dan Ubidots.
 Python
Berdasarkan  kepada  logika  program  yang  telah  dirancang,  kemudian diterjemahkan kedalam bahasa pemograman python yang disimpan dengan nama AutomationStreetLight.  Py.  “AutomationStreetLight”  merupakan  nama  dari program  yang  telah  dibuat,  sedangkan  “.Py”  mengindikasikan  bahwa  file  yang dibuat adalah file format phyton
Gambar 5. Tampilan utama pada antarmuka Raspberry Pi
Tampilan  dashboard  pada  UBIDOTS  menunjukan  8  Widgets  yang  masing masing nya berfungsi untuk menunjukan kondisi dari lampu. 4 Widgets di posisi atas  dimaksudkan  untuk  menunjukan  kondisi  lampu  No.1,  No.2,  No.3  dan  No.4 apakah  dalam  kondisi  baik  (GOOD)  atau  rusak  (NG).  sedangkan  4  Widgets  di posisi  bawah dimaksudkan  sebagai  indikator lampu No.1, No.2, No.3, dan No.4 apakah sedang dieksekusikan menyala atau tidak menyala.
 Ubidots
Perancangan  pada  Ubidots  dilakukan  dengan  mengikuti  konfigurasi mengikuti  konfigurasi  dari  perancangan  keseluruhan,  yaitu  untuk  menunjukan kondisi lampu sedang menyala atau mati, dan kondisi lampu baik atau rusak.

## Gambar 6. Tampilan dashboard pada Ubidots
Tampilan  dashboard  pada  UBIDOTS  menunjukan  8  Widgets  yang  masing masing nya berfungsi untuk menunjukan kondisi dari lampu. 4 Widgets di posisi atas  dimaksudkan  untuk  menunjukan  kondisi  lampu  No.1,  No.2,  No.3  dan  No.4 apakah  dalam  kondisi  baik  (GOOD)  atau  rusak  (NG).  sedangkan  4  Widgets  di posisi  bawah dimaksudkan sebagai  indikator lampu No.1, No.2, No.3, dan No.4 apakah sedang dieksekusikan menyala atau tidak menyala.

## 4. PENGUJIAN DAN ANALISA
Pengujian  yang  dilakukan  dibagi  kedalam  beberapa  bagian,  yaitu  perangkat keras serta perangkat lunak. Berikut merupakan pengujian yang telah dilakukan.

## 4.1 Pengujian Koneksi sistem
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah Perangkat keras (raspberry Pi)  telah  terhubung  dengan  jaringan  atau  tidak.  Pengujian  yang  dilakukan  yaitu dengan  melakukan  ping  melalui  PC  /  Laptop  ke  Raspberry  Pi  dengan  alamat 1912.168.43.133.  Gambar  berikut  menunjukan  bahwa  Raspberry  Pi  telah terhubung dengan jaringan.
Gambar 7. Hasil Pengecekan koneksi raspberry pi dengan jaringan

## 4.2 Pengujian Kondisi Lampu Nyala
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah lampu yang diujikan dapat menyala atau mati sesuai dengan waktu yang telah ditentukan sebelumnya. Tabel 1 menunjukan kondisi lampu berdasarkan waktu pengujian.
Tabel 1.  Pengujian kondisi lampu nyata
Kondisi Lampu Nyata No Jam Lampu (ON / OFF) No. 1 No. 2 No. 3 No. 4 1 21:01 ON ON ON ON 2 21:02 OFF OFF OFF OFF 3 21:03 ON ON ON ON 4 21:04 OFF OFF OFF OFF 5 21:05 ON ON ON ON 6 21:06 OFF OFF OFF OFF 7 21:07 ON ON ON ON 8 21:08 OFF OFF OFF OFF 9 21:09 ON ON ON ON 10 21:10 OFF OFF OFF OFF 11 21:11 ON ON ON ON
12 21:12 OFF OFF OFF OFF 13 21:13 ON ON ON ON 14 21:14 OFF OFF OFF OFF 15 21:15 ON ON ON ON 16 21:16 OFF OFF OFF OFF 17 21:17 ON ON ON ON 18 21:18 OFF OFF OFF OFF 19 21:19 ON ON ON ON 20 21:20 OFF OFF OFF OFF
Berdasarkan Tabel 1 tersebut, maka disimpulkan bahwa seluruh lampu yang digunakan dalam keadaan baik, dan dapat menyala atau mati sesuai dengan waktu yang ditentukan.

## 4.3 PengujianIndikator Lampu Pada Ubidots
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  indikator  lampu  pada ubidots  menunjukankondisi  yang sesuai dengan lampu  nyata  atau tidak. Tabel  2 menunjukan kondisi indikator berdasarkan pengujian lampu nyata yang dilakukan pada pukul 21.01 - 21.20
Tabel 2.  Pengujian indikator lampu pada ubidots
Indikator Lampu pada Ubidots No Jam Indikator Kondisi  Lampu (ON / OFF) No. 1 No. 2 No. 3 No. 4 1 21:01 ON ON ON ON 2 21:02 OFF OFF OFF OFF 3 21:03 ON ON ON ON 4 21:04 OFF OFF OFF OFF 5 21:05 ON ON ON ON 6 21:06 OFF OFF OFF OFF 7 21:07 ON ON ON ON 8 21:08 OFF OFF OFF OFF 9 21:09 ON ON ON ON 10 21:10 OFF OFF OFF OFF 11 21:11 ON ON ON ON 12 21:12 OFF OFF OFF OFF 13 21:13 ON ON ON ON 14 21:14 OFF OFF OFF OFF 15 21:15 ON ON ON ON 16 21:16 OFF OFF OFF OFF 17 21:17 ON ON ON ON 18 21:18 OFF OFF OFF OFF 19 21:19 ON ON ON ON
20 21:20 OFF OFF OFF OFF
Berdasarkan Tabel tersebut, maka disimpulkan bahwa Indikator lampu pada ubidots sesuai dengan kondisi lampu nyata.

## 4.4 Pengujian Indikator Kondisi Lampu Pada Ubidots
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  indikator  kondisi  lampu  pada ubidots  menunjukankondisi  yang sesuai dengan lampu  nyata atau tidak. Tabel  3 menunjukan kondisi indikator berdasarkan pengujian lampu nyata yang dilakukan pada pukul 21.01 - 21.20
Tabel 3.  Pengujian indikator kondisi lampu pada ubidots
Indikator Kondisi Lampu pada Ubidots No Jam Indikator Kondisi  Lampu (GOOD / NG) No. 1 No. 2 No. 3 No. 4 1 21:01 NG NG NG NG 21:02 GOOD GOO GOOD GOOD 2 21:03 GOOD GOOD GOOD GOOD 21:04 GOOD GOOD GOOD GOOD 3 21:05 GOOD GOOD GOOD GOOD 21:06 GOOD GOOD GOOD GOOD 4 21:07 GOOD GOOD GOOD GOOD 21:08 GOOD GOOD GOOD GOOD 5 21:09 GOOD GOOD GOOD GOOD 21:10 GOOD GOOD GOOD GOOD 6 21:11 GOOD GOOD GOOD GOOD 21:12 GOOD GOOD GOOD GOOD 7 21:13 GOOD GOOD GOOD GOOD 21:14 GOOD GOOD GOOD GOOD 8 21:15 GOOD GOOD GOOD GOOD 21:16 GOOD GOOD GOOD GOOD 9 21:17 GOOD GOOD GOOD GOOD 21:18 GOOD GOOD GOOD GOOD 10 21:19 GOOD GOOD GOOD GOOD 21:20 GOOD GOOD GOOD

## GOOD
Berdasarkan  Tabel  3  tersebut,  maka  disimpulkan  bahwa  Indikator  kondisi lampu pada ubidots sesuai dengan kondisi lampu nyata.

## 4.5 Pengujian Penggunaan energi
Pengujian  pertama,  seluruh  lampu  dikondisikan  baik.  Pengujian  kedua,  1 lampu  dikondisikan  rusak.  Pengujian  ketiga,  2  lampu  dikondisikan  rusak.
Pengujian keempat, 3 lampu dikondisikan rusak. Berdasarkan pengujian pertama hingga keempat, grafik berikut menunjukan pebacaan energi yang terpakai.
Gambar 8. Pengujian penggunaan energi
Gambar  8  menunjukan  bahwa  pembacaan  energi  yang  terpakai  berbanding lurus  dengan  banyak  nya  lampu  yang  menyala  (dalam  kondisi  baik).  semakin banyak lampu yang mati, maka energi yang terpakai semakin kecil.

## 4.6 PengujianPenentuan Lampu
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  menunjukan  apakah  antarmuka  yang digunakan sebagai  indikator kondisi  lampu bagi pengguna dapat  bekerja dengan baik  (menunjukan  hasil  yang  sesuai)  atau  tidak.  Dimana  saat  lampu  dalam keadaan rusak, maka indkator pada antarmuka Ubidots akan menampilkan status “NG”.  Gambar  9  menunjukan  salah  satu  kondisi  ketika  dilakukan  pengujian ketika lampu No.1 dikondisikan  rusak.
Gambar 9. Penampakan indikator kondisi lampu pada Ubidots ketika kondisi lampu No.1 dinyatakan rusak (Not Good)
Dari gambar 9, dapat terlihat jika indikator kondisi lampu No.1 menunjukan status  “NG”  atau  berwarna  Abu  yang  menandakan  jika  lampu  dalam  keadaan rusak.  Sedangkan  untuk  indikator  kondisi  lampu  No.2,  No.3  dan  No.4 menunjukan  status  “Good”  atau  berwarna  Hijau  yang  menunjukan  jika  lampu dalam keadaan baik.

## 4.7 Pengujian Kondisi Jaringa - Jadwal Lampu Menyala
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  berapa  waktu  tunda  yang dibutuhkan  mikrokontroller  untuk  mengirimkan  data  status  lampu  nyata  kepada Ubidots ketika jadwal lampu menyala. Grafik berikut menunjukan perbandingan waktu tunda antara indikator lampu No.1, No.2, No.3 dan No.4 setelah dilakukan 10 kali percobaan untuk masing masing lampu.
Gambar 10 Pengujian Kondisi Jaringan - jadwal lampu menyala
Diketahui  bahwa  rata-rata  waktu  tunda  pada  proses  pengiriman  data  dari mikrokontroller  hingga  data  ditampilkan  pada  indikator  lampu    ubidots  untuk lampu  No.1  adalah  lebih  lama.  Ini  terjadi  karena  proses  pengiriman  data  secara program  yang  telah  dibuat  selalu  dimulai  dari  lampu  No.1,  Dimana mikrokontroller  tidak  terhubung  ke  internet  ketika  tidak  dilakukan  pengiriman data,  dan  baru  terhubung  ke  internet  ketika  pengiriman  data  lampu  no.1.  Yang kemudian disimpulkan jika proses untuk  membuka koneksi  dari mikrokontroller ke internet menambah waktu tunda sebesar 1 detik

## 4.8 Pengujian Kondisi Jaringa - Jadwal Lampu Mati
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  berapa  waktu  tunda  yang dibutuhkan  mikrokontroller  untuk  mengirimkan  data  status  lampu  nyata  kepada Ubidots  ketika  jadwal  lampu  mati.  Grafik  berikut  menunjukan  perbandingan waktu tunda antara indikator lampu No.1, No.2, No.3 dan No.4 setelah dilakukan 10 kali percobaan untuk masing masing lampu.
Diketahui  bahwa  rata-rata  waktu  tunda  pada  proses  pengiriman  data  dari mikrokontroller  hingga  data  ditampilkan  pada  indikator  lampu    ubidots  untuk lampu  No.1,  No.2,  No.3  dan  No.4    adalah  sama.  Ini  terjadi  karena  berdasarkan program yang telah dibuat, mikrokontroller sudah terkoneksi ke internet sebelum proses pengiriman data lampu mati. Sehinga tidak ada penambahan waktu tunda untuk  pengiriman  data  lampu  mati  ke  ubidots  yang  diakibatkan  karena  proses membuka koneksi.
Gambar 11. Pengujian Kondisi Jaringan - jadwal lampu mati

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan perancangan yang telah dilakukan pada bab III dan analisa yang telah dilakukan pada Bab IV maka dapat diketahui bahwa dengan menggunakan Ampere Meter dapat menghemat penggunaan sumber daya, yaitu 1 buah Ampere Meter  untuk  4  buah  lampu  dibandingkan  dengan  4  sensor  LDR  untuk  4  buah lampu.
Pengukuran  energi  yang  telah  terpakai  kemudian  digunakan  untuk menentukan  apakah  lampu  dalam  kondisi  baik  atau  rusak.  Energi  yang  terpakai berbanding  lurus  dengan  jumlah  lampu  yang  menyala,  yaitu  dengan  rata  -  rata 100  watt  jika  hanya  1  buah  lampu  yang  menyala,  200  watt  jika  hanya  2  lampu yang  menyala,  300  watt  jika  hanya  3  lampu  yang  menyala  dan  400  watt  jika  4 buah lampu yang menyala.
Data  hasil  monitoring  kondisi  lampu  yang  dikirimkan  melalui  internet  ke cloud  server  untuk  dapat  diakses  oleh  pengguna  melalui  internet,  mempunyai waktu  tunda rata  -  rata untuk  pengiriman data adalah sebesar 1 detik, dan rata  - rata  waktu  tunda  untuk  proses  koneksi  mikrokontroller  ke  internet  pada  waktu pertama kali adalah sebesar 1 detik.

## REFERENCES
[1] W. Yue, S. Changhong,  Z.  Xianghong, Y. Wei,  Design of   New  Intelligent Street  light  control  System,  in  proc.  8th  IEEE  Int.  Conf.  Control  Autom.,
Jun. 9-11, 2010, pp. 1423-1427
[2] Swati  Rejesh  Parekar,  Manoj  M.  Dongre,  An  Intelligent  System  for Monitoring  and  controlling  of  Street  Light  using  GSM  Technology, International  Conference  on  Information  Processing  (ICIP),  Vishwakarma Institute of Technology, Dec 16-19, 2015
[3] Huang-Chen  Lee,  Huang-bin  Huang,  A  Low-Cost  and  Noninvasive  System for  the  Measurement    and  Detection  of  Faulty  StreetLights,  IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement, 0018-9456, 2014
[4] SNI  7391:2008,  Spesifikasi  penerangan  lampu  jalan  di  kawasan  perkotaan, Standar Nasional Indonesia
[5] B.  Krishna  Chaitanya,  R.  Suresh,  A.  S.  K.  Kaushik,  M.  Mahesh,  Chandra Kala, K. S. Ravi Kumar, Automation of street lights using Arduino & NI Lab View, IEEE UP Section Conference on Electrical Computer and Electronics (UPCON), 2015
[6] Rohaida  Husin,  Syed  Abdul  Mutalib  Al Junid, Zulkifli  Abd  Majid,  Zulkifli Othman, Khairul Khaizi Md Shariff, Hadzli Hashim, Automatic Street Light System  for  Energy  Efficiency  based  on  Low  Cost  Microcontroller, International  Journal  of  Simulation  System,  Science  &  Technology, ijssst.a.13.01.05
[7] S.R.N.  Reddy,  Sumit  K  Yadav,  Preeti  Sharma,  Nicy  Taneja,  Monika  Mor, SHome:  A  Smart  Home  Environment  with  Gen2,  International  Conference on  Computational  Techniques  in  Information  and  Communication Technologies (ICCTICT), 2016
[8] Iful  Amri,  Elisabeth  Dian  Atmajati,  Rahmat  Awaludin  Salam,  Elfi  Yuliza, Muhammad  Miftahul  Munir,  Khairurrijal,  Potentiometer  a  Simple  Light Dependent  Resistor  Based  digital,  International  Seminar  on  Sensors, Instrumentation,  Measurement  and  MEtrology  (ISSIMM),  Malang,
Indonesia, August 10-11, 2016
[9] Pengfei  Gao,  Shunfu  Lin,  Wilsun  Xu,  A  Novel  Current  Sensor  for  Home Energy  Use  Monitoring,  IEEE  Transactions  on  Smart  Grid,  Vol.  5,  No.4, July 2014
[10] Vishwajeet  Hari  Bhide,  Sanjeev  Wagh,  i-Learning  IoT:  An  Intelligent  Self Learning  System  for  Home  Automation  Using  IoT,  Internation Conferenceon communication and Signal Processing, India, 2015
[11] Dongyu  Wang,  Dixon  Lo,  Janak  Bhimani,  Kazunori  Sugiura,  AnyControl  - IoT  based  Home  appliances  Monitoring  and  Controlling,  39th  Annual International Compputers,Software & Applications Conference, IEEE, 2015
[12] G.  Kesavan,  P.  Sanjeevi,  P.  Viswanathan,  A  24  hour  IoT  framework  for Monitoring  and  Managing  Home  Automation,  International  Conference  on Inventive Computation Technologies, ICICT 2016
[13] Jackson Rios, Romero Cesar, Molina Diego, Instrumentation and Control of DC  Motor  through  the  Ubidots  Platform,    Engineering  Application  - International Congress on Engineering (WEA), IEEE, 2015.