Abstrak — Multiple merupakan  data  penganggu  pada  data seismik yang dapat mengakibatkan tidak sesuainya penampang seismik  dengan  kondisi  bawah  permukaan  bumi.  Keberadaan multiple dapat  mengakibatkan  kesalahan  informasi  yang ditampilkan  oleh  data  seismik  sehingga multiple perlu dieliminasi.  S RME  merupakan  metode  yang berbasis data dan dapat memprediksi multiple yang lebih baik dari metode lain di near offset . Penelitian ini dilakukan menggunakan satu lintasan data sintetis laut dangkal yang akan diproses dengan perangkat lunak  omega  2016.  Pengolahan  data  seismik dilakukan dalam format  data shot gather .  Dari  penelitian  yang telah dilakukan, diperoleh  hasil  eliminasi multiple dengan  metode S RME yang efektif  di near offset .  Pada  data far offset ,  perlu  diaplikasikan kombinasi  dengan  metode lain untuk mendapatkan hasil yang efektif.
Kata  Kunci — Pengolahan  Data  S eismik,  Eliminasi  Multiple, S RME.

## I. PENDAHULUAN
ENGUKURAN refleksi seismik biasanya dilakukan dengan source dan receiver yang ditempatkan di permukaan bumi untuk merekam citra bawah permukaan bumi dari refleksi yang dihasilkan  oleh  gelombang  seismik.  Pemantulan  gelombang seismik  yang  telah  disebar  ke  bawah  permukaan  bumi  selalu diasumsikan telah terpantul di setiap kontras koefesien refleksi hanya  satu  kali.  Namun  dalam  praktiknya,  gelombang akustik yang  menjalar  kembali  ke  permukaan  akan  menghasilkan hamburan  energi  sekunder  dan  menjalar  turun  kembali. Akibatnya,  refleksi  akan  terjadi  lebih  dari  satu  dan  terekam sebagai  gelombang  utama  oleh receiver seismik.  Peristiwa refleksi  yang  terekam  lebih  dari  satu  kali  ini  dikenal  sebagai Multiple  Effect [1].  Efek Multiple termasuk  salah  satu noise atau  pengotor  data  yang sering ditemukan pada data seismik. Efek  ini  dapat  mengakibatkan  ambiguitas  pada  data  yang mengakibatkan  perubahan  pada  data  primer  seismik.  Dengan demikian,  efek multiple jelas  harus  dieliminasi  demi mendapatkan  data  seismik  yang  akurat.  Selama  ini,  ada beberapa metode yang dikenal dalam eliminasi multiple . Pada data laut dangkal, dengan kedalaman kurang dari 200m, akan  didapatkan  data  dasar  laut  dengan  waktu  yang  dekat
dengan  permukaan  air  laut.  Sehingga, multiple yang  terjadi pun  tidak  akan  jauh  dari  waktu water bottom nya. Akibatnya, pada  data  seismik  laut  dangkal  biasanya multiple akan menutupi  data  utama  sehingga  tidak  terlihat.  Pada  kasus  ini, eliminasi multiple dengan  dekonvolusi  tau-p  dan  radon filtering dianggap kurang efektif karena dapat menghapus data utama.  Sehingga,  dilakukan  eliminasi  multiple  menggunakan data-driven  method atau  eliminasi multiple yang  berbasis data.  Metode data-driven yang  selama  ini  dikenal  adalah SRME.  SRME  diperkirakan dapat melakukan elimnasi multiple tanpa menghapus data utamanya. Keuntungan lain dari metode ini  adalah  basis  dari  metode  yaitu  data.  SRME  dapat  bekerja dengan  data shot gather tanpa  membutuhkan  data tambahan apapun  serta  pada  metode  SRME tidak diperlukan perubahan domain  data  seismik  ke  domain  tau-p. Penelitian ini dilakukan dengan  tujuan  mengeliminasi multiple pada  data  seismik laut dangkal dengan metode 2D SRME

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Multiple Effect
Multiple effect  tergolong noise pada rekaman data seismik. Fenomena  ini  lebih  sering  muncul  pada  data  seismik  laut. Multiple terbentuk  akibat  adanya  perbedaan  kontras  yang tinggi  antara  koefisien  refleksi  air  laut  dengan  batuan  di bawahnya  maupun  udara  diatasnya.  Receiver  gelombang seismik sejauh ini belum dapat membedakan gelombang primer dengan  refebrasi  atau  multiple.  Sehingga,  gelombang  seismik bisa  terpantul  dan  dianggap  sebagai  sumber gelombang baru akibat  kontras  lapisan  tersebut  (Gambar  1). Multiple yang terbentuk  biasanya  muncul  pada  2  kali dari waktu data utama (Gambar 2).
Gambar 1. Ilustrasi Efek Multiple pada data seismik laut .

## Eliminasi Efek Multiple pada Data Seismik Laut Dangkal Menggunakan Metode 2D Surface Related Multiple Elimination (2D SRME)
Fikrizan Hilmy Andradit, Dwa Desa Warnana, dan Firman Syaifuddin Departemen Teknik Geofisika, Fakultas Teknik Sipil Lingkungan dan Kebumian, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : fikrizandradit@gmail.com
P
Gambar 2. Efek Multiple (Naidu, 2013).
Gambar  2  menjelaskan multiple yang  terbentuk  pada  data shot gather. Seperti yang dijelaskan sebelumnya, multiple akan terbentuk pada waktu tepat  dua kali data primer. Semakin jauh dasar  laut  yang  terekam  sebagai  reflektor,  semakin  jauh  pula multiple yang  nantinya  akan  terbentuk.  Sehingga, multiple akan lebih mudah diidentifikasi pada data seismik laut dalam.

## B. Surface Related Multiple Elimination
Banyak  metode  telah  dikembangkan  untuk  mengeliminasi multiple .  Metode  eliminasi multiple dapat  dikelompokkan menjadi  tiga  kategori  besar:  (1)  metode  dekonvolusi  yang menggunakan  periodisitas multiple ;  (2)  metode  filtering yang memanfaatkan  selisih  antara  normal  moveout  pada  primary events  dan multiple ;  serta  (3)  Prediksi  model multiple dan subtraksi  adaptive  ( Data-driven ).  Metode  berbasis  data, seperti  SRME    [2]  tidak  memerlukan  informasi  di  bawah permukaan  untuk  mengeliminasi  efek Multiple .  Metode  ini menggunakan  refleksi  untuk  merekonstruksi Surface Related Multiple .  SRME  benar-benar  berbasis  data,  dan  dapat memprediksi hampir semua Surface Multiple s. Setelah prediksi, dilakukan filter pencocokan untuk mencocokkan multiple pada data real .  Setelah  itu, multiple s pada data ( shot gather ) akan dieliminasi.  Oleh  karena  itu,  SRME memiliki keunggulan yakni tidak  perlu  mengenerate  data  pimer  dan multiple ke  domain lain.
Tantangan yang sebenarnya adalah prediksi model multiple dari  data.  Untuk  itu  dilakukan  konvolusi  dari  masing -masing event untuk semua kemungkinan lokasi multiple dapat terjadi. Semua  kemungkinan  kombinasi  gelombang  datang  dan  total waktu  tempuh  setiap  event  akan  dihitung.  Menurut  prinsip Fermat, multiple s adalah peristiwa yang memiliki waktu tempuh paling sedikit. Dengan demikian operasi dasar di SRME adalah konvolusi  spatiotemporal  dari  data dengan dirinya sendiri. Ini memberikan  kinematika  yang  benar  dari Surface Multiple s. Perkiraan  model multiple disesuaikan  secara  adaptif dari data input . Surface Related Multiple dapat  dilihat  sebagai  kombinasi dari  dua  primary  yang  terhubung  satu  sama  lain  pada  titik refleksi permukaan.

## III. M ETODOLOGI PENELITIAN

## A. Data
Data  yang  digunakan  adalah  1  Lintasan  data Shot  gather dari  dari  data  sintetik  seismik  laut  dangkal  dengan  Panjang 7km, kedalaman 6,5 km. jumlah shot yang digunakan adalah 120 shot dan 240 receiver, menggunakan fungsi move with source dengan arah Timu-Barat. Sedangkan model lapisan yang dibuat sebanyak 2 lapisan.

## B. Diagram Alir
Adapun diagram alir yang digunakan dalam penulisan ini secara umum adalah sebagai berikut:
Gambar 3. Diagram Alir Penelitian

## C. Pengolahan Data Seismik
Pengolahan  data  dilakukan  menggunakan  1  lintasan  data sintetik seismik yang dibuat pada perangkat lunak tesseral 2D. Pembuatan  data  dibuat  dengan  Panjang  lintasan  sejauh  7km meliputi  dua  lapisan  yakni  lapisan  air  laut  sedalam  200m  dan lapisan  batugamping  sedalam  6.3km.  konfigurasi  shot sebanyak  120  shot  dengan  jarak  antar  shot  35m  dan  240 receiver  yang  akan  bergerak  seiring  berpindahnya  source (fungsi  move  with  source)  dengan  arah  Timur-Barat.  Untuk
wavelet  gelombang  source  digunakan  gelombang  ricker minimum  phase  dengan  frekuensi  40Hz.  Selanjutnya,  setelah seluruh  parameter  diatur  dengan  tepat,  dilakukan  pemodelan akustik untuk mendapat shot gather sintetik sebagai berikut :

## Gambar 4. Shot Gather data.
Dapat dilihat dari shot gather tersebut, data terlihat memiliki lebih  dari  satu  reflektor.  Padahal,  seharusnya  hanya ada satu reflektor  yang  terekam.  Sehingga,  dapat  diyakini reflektor lain pada  data  merupakan  miultiple.  Setelah  didapatkan  data  shot gather  sintetis,  selanjutnya  data  diubah  ke  format SEG-Y dan diolah untuk pemodelan SRME menggunakan perangkat lunak Omega.

## D. Pegolahan dengan Omega
Pengolahan  dengan  Omega  dilakukan  dengan  cara pembuatan  alur  processing  data  seismik.  Sebelum  melakukan eliminasi  multiple  menggunakan  SRME,  perlu  dilakukan denoising  data terlebih dahulu. Seluruh pengolahan dilakukan di  pre-stack  data  yakni  shot  gather  data.  Selanjutnya,  dibuat setiap  alur  pengolahan  data  untuk  pengolahan  elimina si multiple  dengan  metode  SRME.  Alur  pengolahan  eliminasi multiple dengan SRME adalah sebagai berikut:
Gambar 5 Alur Pengolahan Data.
Setelah  semua  alur  pengolahan  dibuat,  ditentukan  posisi dasar  laut  atau water bottom dari data. Selanjutnya, dilakukan rekonstruksi  offset.    Water  bottom  picking  dilakukan  untuk menentukan posisi start time gelombang seismik yang nantinya akan  digunakan  sebagai  acuan  eliminasi  multiple.  Sedangkan rekonstruksi  offset  dilakukan  untuk  menginterpolasi  data seismic  agar  near  offset  dimulai dari zero offset. Rekonstruksi offset  dapat  membantu  prediksi  multiple  yang  tepat  dua  kali watu data primer gelombang seismik.
Selanjutnya,  dilakukan  prediksi  model  multiple,  perangkat lunak  akan  memprediksi  multiple  secara  otomatis.  Prediksi multiple  yang  diperoleh  dibandingkan  ke  data  awal  untuk mengetahui  apakah  prediksi  yang  dilakukan  tepat  atau  tidak. Diperoleh data multiple yang dibandingkan dengan input awal sebagai berikut:

## Gambar 6. Model Multiple.
Setelah  multiple  di  prediksi,  dilakukan  subtraksi  adaptive atau  adaptive  subtraction  antuk  mengeliminasi  multiple  dari data  utama.  Tahap  ini  merupakan  tahap  trial  and  error  dalam penentuan  parameter.  Parameter  yang  dapat  diubah  adalah filter length dimana semakin besar angkanya, eliminasi multiple akan semakin kuat dengan range nilai 3-21. Parameter lain yang perlu  dicoba  adalah spatioal  window  length dan temporal window  width dengan  range  1-2000.  Parameter  ini  kebalikan dari filter length, yakni eliminasi multiple akan semakin kuat bila nilainya diturunkan. Pada penelitian ini digunakan filter length dengan nilai 21, spatioal window length dan temporal window width dengan  nilai  masing-masing  250  untuk  mendapatkan hasil paling efektif.

## IV. HASIL DAN PEM BAHASAN
Setelah dilakukan SRME, diperoleh hasil demultipleing sebagai berikut:
Gambar 6. hasil elimoinasi multiple dengan SRME.
Terlihat  SRME  dapat  mengeliminasi  multiple  pada  data sintetis  cukup  baik di near offset (Kotak Merah). Pada daerah yg  dikotaki  merah  dapat  dilihat bahwa multiple setelah orde-2 dapat  dieliminasi  dengan  baik.  Namun,  pada  far  offset  (kotak bitu)  eliminasinya  belum  maksimal.  Pada  data  seismik  laut dangkal, multiple yang  terbentuk  dapat  bertumpuk  dan menyebabkan  data  menjadi  buram  bahkan  tidak  terlihat  atau ambigu.  Dengan  demikian, demultipleing menggunakan metode  SRME  pada  data  seismik  laut  dangkal  penting dilakukan.  Sebab, bila tidak dilakukan SRME, informasi bawah permukaan  yang  ditunjukkan  oleh  data  seismik  bisa  menjadi tidak akurat. Dari penelitian yang dilakukan tersebut, diketahui SRME  memberikan  hasil  eliminasi multiple yang  lebih  presisi terutama  pada  data near offset .  Kelemahan  dari  metode  ini adalah  kurang  baiknya  eliminasi  multiple  pada data far offset. Sehingga, diperlukan kombinasi dengan metode lain.

## V. KESIMPULAN/RINGKASAN
Hasil demultipling dengan SRME yang telah dilakukan pada data  sintetis,  menujukkan  SRME  merupakan  metode  eliminasi multiple yang efektif di near offset , namun kurang efektif di far offset. Hasil eliminasi multiple menunjukkan SRME merupakan metode yang efektif dalam eliminasi multiple di laut dangkal.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D.  J.  Verschuur,  A.  J.  Berkhout,  and  C.  P.  A.  Wapenaar, “Adaptive  Surface-Related  Multiple  Elimination,” Geophys. J. , vol. 57, pp. 1166–1177, 1992.
[2] A.  J.  Berkhout  and  D.  J.  Verschuur,  “Estimation  of  Multiple Scattering  by  Iterative  Inversion,  Part  I:  theoretical consideration,” Geophys. J. , no. 62, pp. 586–1595, 1997.