## HUBUNGAN ANTARA RAWAN BOSAN DAN KEMUDAHAN TERTIDUR DENGAN MICROSLEEP SAAT MENGEMUDI
Arjun Indru Moorjani 1 dan Leksmono Suryo Putranto 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta arjun.325150162@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta leksmonop@ft.untar.ac.id
Masuk: 14-07-2021, revisi: 25-08-2021, diterima untuk diterbitkan: 30-08-2021

## ABSTRACT
One of the most common types of sleepiness experienced by drivers is microsleep. Microsleep causes the driver to lose control of his or her vehicle, resulting in accidents that could be fatal. This study aims to determine the effect of boredom proneness and the driver's level of ease of falling asleep on the frequency of occurrence of microsleep while  driving.  Boredom  proneness  and  ease  of  falling  asleep  were  measured  using  questions  adopted  from  the Boredom  proneness  Scale  and  Epworth  Sleepiness  Scale,  respectively,  while  microsleep  was  calculated  using  a questionnaire to determine the frequency of microsleep experienced by the driver. The research data were analyzed using the Structural Equation Modeling (SEM) analysis method to calculate the correlation value between research variables. The results of the analysis show that boredom proneness and ease of falling asleep are significantly and positively  correlated  with  the  likelihood  of  someone  experiencing  microsleep  while  driving,  where  boredom proneness  is  also  positively  and  significantly  correlated  with  ease  of  falling  asleep.  There  was  no  significant difference  found  in  the  Boredom  proneness  Scale  scores,  Epworth  Sleepiness  Scale  scores,  and  frequency  of experiencing microsleep whilst driving between the genders.
Keywords: microsleep; boredom proneness; ease of falling asleep; driving

## ABSTRAK
Salah satu jenis kantuk yang paling sering dialami oleh pengemudi dalam berkendara adalah microsleep . Microsleep mengakibatkan  pengemudi  kehilangan  kontrol  akan  kendaraannya,  sehingga  berakibat  sangat  fatal  terhadap keselamatan berkendara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh boredom proneness (kecenderungan merasa  bosan)  dan  tingkat  kemudahan  tertidur  pengemudi  terhadap  frekuensi  terjadinya microsleep pada  saat berkendara. Boredom  proneness dan  kemudahan  tertidur  masing-masing  diukur  menggunakan  pertanyaan- pertanyaan  yang  diadopsi  dari Boredom  proneness Scale  dan  Epworth  Sleepiness  Scale ,  sedangkan microsleep dihitung menggunakan kuesioner untuk menentukan frekuensi microsleep yang dialami pengemudi. Data penelitian dianalisa menggunakan metode analisis Structural Equation Modeling (SEM) untuk menghitung nilai korelasi antar variabel  penelitian.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa boredom  proneness dan  kemudahan  tertidur  berkorelasi secara  signifikan  dan  positif  terhadap  kemungkinan  seseorang  mengalami microsleep saat  mengemudi,  dimana boredom proneness juga berkorelasi secara positif dan signifikan terhadap kemudahan tertidur. Tidak ditemukan perbedaan signifikan pada tingkat kecenderungan pengemudi merasa bosan ( boredom proneness ), mudah tertidur, dan mengalami microsleep di antara jenis kelamin. Mereka yang berusia di bawah 30 tahun ditemukan lebih mudah untuk merasa bosan, sehingga lebih rentan untuk mengalami microsleep pada saat mengemudi.
Kata kunci: microsleep ; boredom proneness ; kemudahan tertidur; mengemudi

## 1. PENDAHULUAN
Menurut penelitian dari lembaga keselamatan lalu lintas AAA Foundation (Amerika Serikat), 1 dari 10 kecelakaan lalu  lintas  disebabkan  karena  pengemudi  mengalami  kantuk.  Selain  itu,  AAA  Foundation  juga  mengemukakan bahwa sekitar 24 persen pengemudi mengaku mengemudi dalam keadaan sangat lelah sehingga mereka kesulitan untuk menjaga mata mereka tetap terbuka setidaknya sekali dalam 30 hari terakhir. Dari semua kecelakaan lalu lintas yang fatal yang terjadi di tahun 2018, 2,4 persen disebabkan oleh mengemudi dalam keadaan mengantuk
Salah satu jenis kantuk yang paling sering dialami oleh pengemudi dalam berkendara adalah microsleep . Microsleep merupakan  fenomena  episode  tertidur  / kehilangan  kesadaran  dalam waktu  yang  singkat  sebelum  orang  tersebut kembali  sadar. Microsleep dapat  terjadi  kapanpun;  pada  saat  mengerjakan  hal  yang  penting  ataupun  pada  saat seseorang  tidak  melakukan  apa-apa.  Namun,  bahaya  terjadinya microsleep sering  diasosiasikan  dengan  kegiatan mengemudi,  dimana  pengemudi  dapat  kehilangan  kesadaran,  meskipun  hanya  sepersekian  detik,  yang mengakibatkan pengemudi kehilangan kontrol akan kendaraannya.
Fatalnya kecelakaan yang dapat ditimbulkan oleh microsleep merupakan suatu masalah yang perlu ditelusuri dan dikaji lebih dalam, khususnya pada faktor-faktor yang berkontribusi terhadap terjadinya microsleep saat mengemudi. Studi ini memiliki fokus untuk melihat lebih dalam bagaimana boredom proneness pada pengemudi mempengaruhi kecenderungan terjadinya microsleep .

## Boredom proneness
Kecenderungan  mengalami  rasa  bosan  dapat  diukur  menggunakan Boredom  proneness  Scale (BPS;  Farmer  dan Sunberg, 1986). Boredom proneness Scale bersifat self-report (Elpidorou, 2014) dan merupakan skala lengkap yang mencoba  menangkap  fenomena  kecenderungan  untuk  mengalami  kejenuhan  secara  komprehensif  (Struk  et  al., 2015). Boredom proneness Scale memiliki nilai reliabilitas konsistensi internal (α = 0,79) dan reliabilitas tes-retes (r = 0,83) serta nilai validitas kriteria (α = 0,67) (Farmer, 1986).

## Epworth Sleepiness Scale
Epworth  Sleepiness  Scale (ESS)  adalah  kuesioner  bersifat self-administered yang  dapat  mengukur  tingkat  rasa kantuk seseorang pada siang hari secara umum. Responden dapat menilai kemungkinan mereka akan tertidur atau tertidur ketika berada dalam delapan situasi berbeda yang biasa dihadapi dalam kehidupan sehari-hari. ESS terdiri dari 8 pertanyaan yang wajib diisi oleh seluruh responden; dimana masing-masing pertanyaan memiliki skor 0-3 (sesuai  dengan  derajat  keluhan  mengantuk).  Skor  total  merupakan  penjumlahan  skor  dari  8  pertanyaan  tersebut. (Johns, 1991). Dalam penelitian  Johns (1991),  total skor ESS  secara  signifikan  membedakan  subjek normal dari pasien dalam berbagai kelompok diagnostik termasuk sindrom apnea tidur obstruktif, narkolepsi, dan hipersomnia idiopatik. Skor ESS secara signifikan berkorelasi dengan latensi tidur yang diukur selama tes latensi tidur ganda dan selama polisomnografi  semalam.  Pada pasien dengan  sindrom apnea  tidur obstruktif, skor ESS  secara  signifikan berkorelasi dengan indeks gangguan pernapasan dan minimum Sa0 2 (saturasi oksigen) yang dicatat dalam semalam. Skor ESS pasien yang hanya mendengkur tidak berbeda dari skor ESS pasien kontrol.

## Microsleep dan pengukuran microsleep
Microsleep adalah episode singkat dari perilaku pola tidur dan penghentian respon terhadap target visual motorik atau  episode  tidur  yang  terjadi  dalam  beberapa  detik.  Dalam  keadaan  tertentu microsleep dapat  menyebabkan kecelakaan  yang  fatal  seperti  saat  sedang  berkendara,  mengoperasikan  mesin  berat,  atau  saat  dokter  melakukan operasi, selain itu microsleep juga dapat meningkatkan resiko kecelakaan lalu lintas hingga sebelas kali lipat, namun tidak banyak masyarakat yang menyadari bahwa kelelahan dan mengantuk adalah faktor utama penyebab microsleep yang dapat menyebabkan kecelakaan. (Ariansyah, 2019).
Dalam  penelitian  ini, microsleep diukur  dengan  frekuensi  terjadinya microsleep saat  mengemudi  pada  subjek penelitian. Subjek penelitian diberikan empat pilihan untuk mengukur frekuensi microsleep yang mereka alami saat mengemudi, yaitu tidak pernah, 1-3 kali, 3-5 kali, dan lebih dari 5 kali pada situasi tertentu. Situasi yang diukur pada penelitian ini adalah situasi-situasi dimana microsleep saat mengemudi rentan terjadi.

## 2. METODE PENELITIAN
Alur  penelitian  diperlukan  untuk  memastikan  penelitian  berjalan  dengan  baik  dengan  harapan  dapat  menjadi pedoman  agar  penelitian  dapat  berjalan  dengan  efisien  dan  tepat  waktu.  Data  pada  penelitian  ini  dikumpulkan menggunakan  kuesioner  via google  forms kepada  responden  yang  memenuhi  kriteria  tinggal  dan  menetap  di Indonesia dan pengemudi yang memiliki Surat Izin Mengemudi (SIM A). Analisis data pada penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengaruh boredom proneness terhadap terjadinya microsleep saat mengemudi. Kemudian, berdasarkan  hasil  analisis  data  dibuat  sebuah  kesimpulan  dan  saran  dengan  harapan  hal  ini  dapat  berguna  bagi penelitian selanjutnya dan masyarakat umum. Alur tahapan penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Diagram alur penelitian

## Kuesioner
Dalam penelitian ini, metode skala Likert digunnakan berbeda untuk dua alat ukur, yaitu pada alat ukur Boredom proneness Scale (BPS) dan Epworth Sleepiness Scale (ESS). Pada alat ukur boredom proneness responden diminta untuk memilih pernyataan yang paling sesuai dengan dirinya. Skala Likert terdiri dari empat pernyataan sikap yaitu Sangat Tidak Setuju (STS), Tidak Setuju (TS), Setuju (S), Sangat Setuju (SS).
Pada alat ukur Epworth Sleepiness Scale responden diminta untuk memilih pernyataan yang paling sesuai dengan dirinya. Skala Likert terdiri dari empat pernyataan sikap yaitu Tidak akan pernah tertidur, Peluang rendah untuk tertidur, Peluang sedang untuk tertidur, Peluang tinggi untuk tertidur.
Selanjutnya,  pengukuran  kuesioner microsleep saat  mengemudi,  menggunakan  skala  frekuensi  untuk  mengukur seberapa sering terjadinya microsleep pada responden saat mengemudi. Skala frekuensi terdiri dari empat pilihan, yaitu Tidak Pernah, 1-2 kali, 3-5 kali, dan >5 kali. Hasil uji validitas dan reliabilitas kuesioner pada bagian boredom proneness bisa di lihat pada tabel 1 dan 2.
Mulai Identifikasi Masalah dan Penentuan Tujuan Kajian Pustaka Penyusunan Kuesioner Uji Coba Kuesioner Kuesioner Valid & Reliabel Penyempurnaan Kuesioner Sidang Proposal Pengumpulan Data dengan Sampel Penuh Analisis Data Kesimpulan dan Saran Selesai Tida k Ya
Tabel 1. Hasil uji validitas dan reliabilitas – Boredom proneness – Extremely Bored No. Boredom proneness (Extremely Bored) Kriteria Nilai Cronbach's Alpha = 0,832 Pertanyaan BP1 Ketika bekerja saya sering merasa diri saya mengkhawatirkan hal- hal lain Valid BP2 Dibutuhkan lebih banyak stimulasi (dorongan) untuk membuat saya maju daripada orang lain Valid BP3 Saya sering menemukan diri saya mengalami “jalan buntu” dan tidak tahu apa yang harus dilakukan Valid BP4 Saya sering terjebak pada situasi dimana saya melakukan hal-hal yang tidak bermakna Valid BP5 Melihat video keluarga atau foto perjalanan seseorang membuat saya sangat bosan Valid BP6 Hal-hal yang saya lakukan bersifat berulang-ulang dan monoton Valid BP7 Waktu sepertinya berlalu sangat lambat Valid BP8 Saya jarang bersemangat jika melakukan pekerjaan saya Valid BP9 Sebagian besar waktu saya gunnakan tanpa melakukan apapun Valid BP10 Saya sulit mencari waktu luang Tidak Valid BP11 Dalam situasi di mana saya harus menunggu, seperti antrian, saya menjadi sangat gelisah Valid BP12 Akan sangat sulit bagi saya untuk menemukan pekerjaan yang cukup menarik Valid BP13 Saya merasa bahwa saya bekerja di bawah kemampuan saya hampir sepanjang waktu Valid BP14 Kecuali jika saya melakukan sesuatu yang menarik, bahkan berbahaya, saya merasa sangat bosan. Valid BP15 Butuh banyak perubahan dan variasi untuk membuat saya benar-benar bahagia Valid BP16 Acara telivisi atau film di cinema, terlihat begitu-begitu saja, sangat kuno. Valid BP17 Ketika saya masih muda, saya sering berada dalam situasi yang monoton dan melelahkan Valid BP18 Di antara teman-teman saya, saya yang terus melakukan sesuatu paling lambat Valid
Tabel 2. Hasil uji validitas dan reliabilitas – Boredom proneness – Extremely Interested No. Boredom proneness (Extremely Interested) Kriteria Nilai Cronbach's Alpha = 0,764 Pertanyaan BP 19 Mudah bagi saya untuk berkonsentrasi pada aktivitas saya Valid BP 20 Sepanjang waktu saya memproyeksikan dalam pikiran saya tentang hal-hal yang harus dilakukan Valid BP 21 Saya merasa mudah untuk menghibur diri sendiri Valid BP 22 Saya mendapat banyak pujian dari apa yang saya lakukan Valid BP 23 Didalam kondisi apapun saya terbiasa mencari sesuatu agar minat saya terjaga Valid BP 24 Saya suka menunggu dengan sabar Valid BP 25 Saya sering terbangun dengan ide baru Valid BP 26 Saya ingin melakukan hal-hal yang lebih menantang dalam hidup Valid BP 27 Banyak orang akan mengatakan bahwa saya orang yang kreatif atau imajinatif Valid BP 28 Saya memiliki banyak minat, saya tidak punyawaktu untuk melakukan semuanya Valid
Hasil uji validitas dan reliabilitas kuesioner pada bagian epworth sleepiness scale dan microsleep bisa di lihat pada tabel 3 dan 4.
Tabel 3. Hasil uji validitas dan reliabilitas – Epworth Sleepiness Scale No. Epworth Sleepiness Scale Kriteria Nilai Cronbach's Alpha = 0,608 Pertanyaan ESS 1 Baca sambil duduk Valid ESS 2 Menonton TV Valid ESS 3 Duduk, tidak aktif di tempat umum (misalnya cinema/bioskop atau di saat sedang rapat.) Valid ESS 4 Sebagai penumpang di dalam mobil selama satu jam tanpa istirahat Valid ESS 5 Berbaring untuk beristirahat di sore hari jika keadaan memungkinkan Valid ESS 6 Duduk dan berbicara dengan seseorang Valid ESS 7 Duduk dengan tenang setelah makan siang tanpa mengkonsumsi alkohol Valid ESS 8 Di dalam kendaraan yang terjebak macet. Valid Tabel 4. Hasil uji validitas dan reliabilitas – frekuensi microsleep saat mengemudi No. Microsleep Kriteria Nilai Cronbach's Alpha = 0,851 Pertanyaan MS 1 Saya pernah mengalami microsleep saat mengemudi di kondisi kemacetan. Valid MS 2 Saya pernah mengalami microsleep di saat mengemudi di jalan lurus dan panjang tanpa hambatan (seperti jalan tol dan jalan antar kota) Valid MS 3 Saya pernah mengalami microsleep di saat mengemudi pagi pagi sekali/ di pagi hari. Valid MS 4 Saya pernah mengalami microsleep di saat mengemudi larut malam Valid MS 5 Saya pernah mengalami microsleep di saat mengemudi untuk lebih dari satu jam tanpa istirahat/ stop over. Valid

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  perbandingan  hasil Boredom  proneness (BP), Epworth  Sleepiness  Scale (ESS),  dan Microsleep pada kelompok  responden  dilakukan  untuk  memahami  lebih  dalam  mengenai  kelompok  masyarakat  manakah  yang menunjukkan  kecenderungan  merasa  bosan  lebih  tinggi,  memiliki  hasil  skor  ESS  yang  mengindikasikan kemungkinan adanya gangguan tidur, dan frekuensi mengalami microsleep .
Perbandingan dilakukan dengan mengelompokkan responden berdasarkan jenis kelamin (Laki-laki dan Perempuan), pekerjaan (Mahasiswa/pelajar dan Lainnya), dan usia. Dalam mengelompokkan responden berdasarkan kelompok usia, dilakukan dua perbandingan, dimana perbandingan pertama membandingkan kelompok usia di bawah 25 tahun (< 25) dan di atas atau sama dengan 25 tahun (≥ 25), sedangkan perbandingan kedua membandingkan kelompok usia di bawah 30 tahun (< 30) dan di atas atau sama dengan 30 tahun (≥ 30). Dua perbandingan berbeda dilakukan untuk menganalisis apakah terdapat kecenderungan terjadinya BP, ESS, dan Microsleep lebih tinggi pada kelompok masyarakat dengan usia lebih tua. Hasil rata-rata berdasarkan kuesioner dirangkum pada tabel 5 sampai tabel 7.
Tabel 5. Hasil rata rata kuesioner berdasarkan jenis kelamin
N BP ESS MS Jenis Laki Laki 81 63,48 11,68 9,28 Kelamin Perempuan 71 63,06 10,82 7,55
Terlihat pada  tabel 5,  terdapat  perbedaan  yang  sangat kecil  antara hasil  skor  rata-rata  BP  (Δ  =0,42)  dan  ESS (Δ =0,86)  pada  Laki-laki  dan  Perempuan.  Dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  perbedaan  signifikan  dalam kecenderungan  merasa  bosan  dan  lebih  mudah  untuk  tertidur  yang  dialami  oleh  kedua  jenis  kelamin.  Namun, terdapat perbedaan yang cukup signifikan pada hasil skor rata-rata microsleep antara Laki-laki dan Perempuan (Δ =1,73),  mengindikasikan  bahwa  laki-laki  berisiko  lebih  tinggi  mengalami microsleep saat  mengemudi  meskipun memiliki skor BP dan ESS yang tidak begitu berbeda dengan perempuan.
Tabel 6 Hasil rata rata kuesioner berdasarkan pekerjaan
N BP ESS MS Umur Pembatasan Umur < 30 141 63,79 11,21 8,5 30 Tahun Umur ≥ 30 11 56,73 12,18 8,18
Terlihat pada tabel 6, terdapat perbedaan yang jelas dan signifikan (Δ = 4,06) antara nilai BP Mahasiswa/Pelajar dengan  mereka  yang  bekerja,  menunjukkan  bahwa  Mahasiswa/Pelajar  lebih  cenderung  mudah  bosan.  Apabila hipotesis penelitian ini terbukti, bahwa BP dan ESS berpengaruh pada terjadinya Microsleep , terlepas dari skor rata- rata MS yang lebih rendah untuk Mahasiswa/Pelajar, dapat disimpulkan bahwa Mahasiswa/Pelajar memiliki risiko lebih tinggi mengalami microsleep saat mengemudi.
Tabel 7 Hasil rata rata kuesioner berdasarkan umur
N BP ESS MS Pekerjaan Mahasiswa/Pelajar 51 65,98 11,08 8,35 Lainya 101 61,92 11,38 8,53
Meskipun perbedaan skor MS pada perbandingan kelompok usia tabel 7 sangat kecil, terutama jika dibandingkan dengan perbedaan skor MS antar jenis kelamin, dapat dilihat bahwa skor BP dan ESS sangat bervariasi antara kedua kelompok usia tersebut. Rata-rata skor BP untuk responden yang berusia di bawah 30 tahun lebih tinggi (Δ= 7,06) dibandingkan dengan responden yang berusia 30 tahun ke atas. Dapat disimpulkan bahwa responden yang berusia di atas 30 tahun cenderung tidak mudah bosan. Selain itu, skor ESS pada kelompok berusia di atas 30 tahun lebih tinggi (Δ = 0,97) dibandingkan mereka yang berusia di bawah 30 tahun. Dari semua perbandingan antar kelompok responden,  perbandingan  ini  memiliki  perbedaan  skor  ESS  terbesar  di  antara  kelompok  yang  dibandingkan.  Ini menunjukkan bahwa seiring bertambahnya usia, semakin tinggi kemungkinan terjadinya gangguan tidur.

## Structural Equation Modeling (SEM)
Pada metode Structural Equation Modeling (SEM), akan dibuat sebuah model persamaan. Model tersebut akan dianalisa dengan data keseluruhan dan dikelompokan. Model SEM final yang terdapat setelah CFA ( confirmatory factor analysis ) dapat terlihat pada gambar 2, dan hasil goodness of fit dari model 6 SEM terlihat pada tabel 8.

## Gambar 2. Model 6 SEM
Tabel 8. Hasil uji kecocokan Model 6 SEM
GOODNESS OF FIT CUT – OFF VALUE HASIL UJI KETERANGAN CMIN/DF ≤ 2,00 1,94 Good Fit GFI ≥ 0,90 0,871 Marginal Fit AGFI ≥ 0,90 0,826 Marginal Fit RMSEA ≤ 0,08 0,079 Good Fit TLI ≥ 0,90 0,8 Marginal Fit CFI ≥ 0,90 0,832 Marginal Fit
Tabel 8 membuktikan bahwa Model 6 memiliki model fit yang baik, dimana semua indikator goodness of fit masuk dalam kategori good fit atau marginal fit . Ini juga satu-satunya model yang memberikan nilai hasil untuk AGFI dan GFI. Hasil estimate atau hasil pengaruh total indicator terhadap variable bisa dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Hasil pengaruh total indikator terhadap variabel model SEM
Indikator 2 <--- Indikator 1 Estimate ESS <--- BP 0,22 MS <--- BP 0,346 MS <--- ESS 0,485
Terlihat  pada  tabel  9,  bahwa  nilai  korelasi  total  BP  terhadap  MS  (0,346)  menandakan  bahwa  ketika  nilai  BP meningkat sebesar 1 satuan maka nilai MS meningkat sebesar 0,346 satuan. Nilai korelasi estimasi BP terhadap ESS (0,22), hal ini menandakan bahwa ketika nilai BP meningkat sebesar 1 satuan maka nilai ESS meningkat sebesar 0,22 satuan. Estimasi nilai korelasi ESS terhadap MS (0,485), hal ini menandakan bahwa ketika nilai ESS bertambah 1 satuan maka nilai MS bertambah sebesar 0,485 satuan.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa:
1. Boredom proneness berkorelasi secara signifikan dan positif terhadap kemungkinan mengalami microsleep saat mengemudi (β = 0,346).
2. Boredom proneness berkorelasi secara signifikan dan positif terhadap skor Epworth Sleepiness Scale (ESS) individu  (β  =  0,22).  ESS  membantu  menentukan  seberapa  rentan  seseorang  untuk  tidur  dalam  skenario tertentu  dan  mengidentifikasi  individu  yang  menderita  gangguan  tidur  tertentu  seperti Obstructive  Sleep Apnea Syndryome (OSAS).
3. Epworth Sleepiness Scale (ESS) berkorelasi secara signifikan dan positif terhadap kemungkinan seseorang mengalami microsleep saat mengemudi (β = 0,485).
4. Seperti  asumsi  di  awal  penelitan,  tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  untuk  nilai  rata-rata Boredom proneness dan Epworth Sleepiness Scale , diantara jenis kelamin.
5. Perbedaan boredom proneness antara responden yang berusia di bawah 30 tahun dan mereka yang berusia di atas  30  adalah  perbedaan  terbesar  dalam  skor  rata-rata  (7,06)  yang  tercatat  dibandingkan  dengan  semua kelompok dalam analisis. Dapat disimpulkan bahwa mereka yang berusia di bawah 30 tahun secara signifikan lebih rentan terhadap kebosanan dibandingkan dengan mereka yang berusia di atas 30 tahun.
6. Terdapat  3  skenario  utama  yang  menurut  responden  paling  sering  mengalami microsleep ,  yaitu;  dalam kondisi kemacetan, di jalan lurus dan panjang tanpa hambatan (seperti jalan tol dan jalan antar kota), dan di saat larut malam.

## Saran
Berdasarkan hasil penilitian, disarankan adanya sosialisasi kepada masyarakat untuk meningkatkan kewaspadaan dan pemahaman faktor-faktor apa saja yang dapat mempengaruhi keamanan mereka saat berkendara, diantaranya boredom proneness dan kemudahan untuk tertidur. Dengan adanya pemahaman yang lebih mendalam, seperti siapa saja  kelompok  masyarakat  yang  lebih  cenderung  memiliki  tingkat boredom  proneness dan  kemudahan  tertidur, masyarakat  dapat  mengambil  langkah-langkah  pencegahan  untuk  meminimalisir  kemungkinan  terjadinya microsleep pada  saat  berkendara,  sehingga  membentuk  perilaku  berkendara  yang  lebih  aman.  Selain  dari  sisi masyarakat,  beberapa  perbaikan  dalam  fasilitas  yang  ada  pada  jalan  dapat  membantu  meminimalisir  terjadinya microsleep khususnya pada 3 skenario utama yang dihadapi oleh pengemudi.
Selain  itu,  untuk  penelitian  selanjutnya  diharapkan  melakukan  penyebaran  kuesioner  secara  langsung  kepada responden  untuk  memastikan  bahwa  responden  memahami  pertanyaan  yang  ada,  sehingga  kualitas  data  yang didapatkan  lebih  baik. Menambahkan  jumlah  responden,  setidaknya 30 (untuk  memenuhi minimum  sample  size ) pada  setiap  kelompok  umur  untuk  memastikan  representasi  data  yang  lebih  valid,  sehingga  perbandingan  hasil peneilitian antar kelompok umur dapat lebih baik

## DAFTAR PUSTAKA
Ariansyah, A., Warta, H., & Irwan, B. (2019) Perancangan Kampanye Sosial Pencegahan dan Antisipasi Microsleep . Thesis, Desain Komunikasi Visual, Universitas Pasundan. Elpidorou, A. (2014). The Bright Side of Boredom. Frontiers in Psychology: Switzerland Farmer, R., & Sundberg, N. (1986). Boredom proneness-The Development and Correlates of a New Scale. Journal of Personality Assessment, 50(1), Hal. 4–17.
Johns, M. (1991). A New Method for Measuring Daytime Sleepiness: The Epworth Sleepiness Scale. Sleep, 14(6), Hal. 540–545.
Owens,  J.,  Dingus,  T.,  Guo,  F.,  Fang,  Y.,  Perez,  M.,  McClafferty,  J.  &  Tefft,  B.  (2018).  Prevalence  of  Drowsy Driving  Crashes:  Estimates  from  a  Large-Scale  Naturalistic  Driving  Study  (Research  Brief).  Washington, D.C.: AAA Foundation for Traffic Safety.
Struk,  A.  A.,  Carriere,  J.  S.A.,  Cheyne,  J.  A.,  dan  Danckert,  J.  (2017).  A  Short  Boredom  proneness  Scale:
Development and Psychometric Properties. Assessment. 24 (3): Hal. 346 ─ 359