Jurnal Geuthèë: Penelitian Multidisiplin (Multidiciplinary Research) Vol.  6, No. 1, April 2023, pp. 60~70
ISSN: 2614-6096, DOI: 10.52626/jg.v5i3.xxxx ║ 60
Student predictions in choosing mathematics study program at FKIP and FMIPA Syiah Kuala University

## Prediksi mahasiswa dalam memilih program studi matematika di FKIP dan FMIPA Universitas Syiah Kuala
Suhartati 1* , M Hasbi 2 , Mukhlis H 3 , Bintang Zaura 4 . 1234 Fakultas KIP Universitas Syiah Kuala, Jalan Putroe Phang, Kopelma Darussalam, Kota Banda Aceh, Provinsi Aceh, Indonesia
1 suhartati@usk.ac.id, 2 m.hasbi@fkip.unsyiah.ac.id, 3 mukhlishidayat@gmail.com,
4 bintang.zaura@fkip.unsyiah.ac.id
*Corresponding Author: suhartati@usk.ac.id

## ABSTRACT
In contrast to education in high school which focuses on many sciences, higher education only focuses on one field of science. Universities will lead students to become professionals who are experts in their fields. So that they can use the knowledge they gain while in college and devote it to the benefit of the progress of society and the nation. Syiah Kuala University (USK) is one of the  state  universities  in  Indonesia  which  is  located  in  Aceh  province.  Each  student  can determine  the  study  program  of  interest.  This  research  was  created  to  analyze  students' predictions  in  choosing  a  Mathematics  study  program  at  FKIP  and  FMIPA  at  Syiah  Kuala University. The data used in this study were obtained from Mathematics Education FKIP and USK  FMIPA  Mathematics  Education  students,  each  of  20  students.  Data  was  obtained  after distributing  questionnaires  made  in  the  form  of  a  google  form.  Then,  the  data  obtained  is grouped based on: the ability to explain knowledge possessed to others (X1), the ability to adapt in new environments (X2), Having a rational mindset (X3), Having a structured mindset (X4), Being  able  to  work  together  in  groups  (X5),  Communicative  (X6),  Interpersonal  (X7), Understand mathematical concepts and be able to apply them to other branches of knowledge (X8),  Have  the  skills  to  analyze  questions  (X9),  Interested  in  observing  and  solving  new problems (X10), Confident when this work alone (X11), Has the ability to research new things (X12),  Has  good  numeracy  skills  (X13),  Enjoys  doing  research  (X14),  Enjoys  working  alone (X15), Has the ability to draw conclusions correctly (X16). The discriminant function formed is:
FKIP  Mathematics  =  SUM  (1.797)(X1)  +  (-2.523)(X2)  +  (0.405)(X3)  +  (-6.179)(X4)  + (12.057)(X5)  +  (6.386)(X6)  +  (8.236)(X7)  +  (5.520)(X8)  +  (6.255)(X9)  +  (0.711)(X10)  +  (- 1,130)(X11)  +  (-1,320)(X12)  +  (8,118)(X13)  +  (1,402)(X14)  +  (1,692)(X15)  +  (1,195)(X16). FMIPA  Mathematics  =  TOTAL  (-0.016)(X1)  +  (-4.216)(X2)  +  (3.284)(X3)  +  (-10.066)(X4)  + (11.978)(X5)  +  (4.420)(X6)  +  (2.255)(X7)  +  (6.453)(X8)  +  (7.738)(X9)  +  (4.138)(X10)  +  (-
0.436)(X11) + (-3.116)(X12) + (9.858)(X13) + (4,949)(X14) + (7,719)(X15) + (4,353)(X16). The results  of  this  study  indicate  that  there  are  factors  that  can  be  used  to  predict  the  causes  of choosing the Mathematics study program at FKIP and FMIPA at Syiah Kuala University.
Keywords : prediction, pick, math, knowledge, student.

## ABSTRAK
Berbeda  dengan  pendidikan  di  sekolah  menengah  yang  berfokus  pada  banyak  ilmu pengetahuan, perguruan tinggi hanya berfokus pada satu bidang ilmu saja. Perguruan tinggi akan menggiring para mahasiswa agar menjadi tenaga profesional yang ahli pada bidangnya. Sehingga  ilmu  yang  mereka  dapatkan  selama  berada  di  perguruan  tinggi  dapat  mereka manfaatkan  dan  dapat  diabdikannya  untuk  kepentingan  kemajuan  masyarakat  dan  bangsa.
61
Universitas  Syiah  Kuala  (USK)  merupakan  salah  satu  perguruan  tinggi  negeri  di  Indonesia yang  berlokasi  di  provinsi  Aceh.  Setiap  mahasiswa  dapat  menentukan  program  studi  yang diminati. Penelitian ini dibuat untuk menganalisis prediksi mahasiswa dalam memilih program studi  Matematika  di  FKIP  dan  FMIPA  Universitas  Syiah  Kuala.  Data  yang  dipakai  dalam penelitian  ini  didapat  dari  mahasiswa  Pendidikan  Matematika  FKIP  dan  Matematika  FMIPA USK masing-masing 20 mahasiswa. Data diperoleh setelah menyebarkan kuisioner yang dibuat dalam  bentuk  google  form.  Kemudian,  data  yang  didapat  dikategorikan  berdasarkan  : Kemampuan menjelaskan ilmu yang dimiliki kepada orang lain (X1), Kemampuan beradaptasi di lingkungan baru (X2), Memiliki pola pikir rasional (X3), Memiliki pola pikir terstruktur (X4), Mampu bekerja sama dalam kelompok (X5), Komunikatif (X6), Interpersonal (X7), Memahami konsep  matematika  dan  mampu  menerapkannya  pada  cabang  ilmu  lain    (X8),  Memiliki ketarampilan  menganalisa  soal  (X9),  Tertarik  dalam  mengamati  dan  memecahkan  masalah baru  (X10),  Percaya  diri  saat  bekerja  sendiri  (X11),  Memiliki  kemampuan  meneliti  hal  baru (X12),  Memiliki  kemampuan  berhitung  yang  baik    (X13),  Senang  melakukan  riset    (X14), Senang  bekerja  sendiri  (X15),  Memiliki  kemampuan  mengambil  kesimpulan  dengan  tepat (X16). Fungsi Diskriminan yang terbentuk adalah: GMatematika FKIP = SUM (1,797)(X1) + (- 2,523)(X2) + (-0,405)(X3) +
(-6,179)(X4)  +  (12,057)(X5)  +  (6,386)(X6)  +  (8,236)(X7)  +  (5,520)(X8)  +  (6,255)(X9)  + (0,711)(X10) + (-1,130)(X11) + (-1,320)(X12) + (8,118)(X13) + (1,402)(X14) + (1,692)(X15) + (1,195)(X16).  GMatematika  FMIPA  =  SUM  (-0,016)(X1)  +  (-4,216)(X2)  +  (-3,284)(X3)  +  (- 10,066)(X4)  +  (11,978)(X5)  +  (4,420)(X6)  +  (2,255)(X7)  +  (6,453)(X8)  +  (7,738)(X9)  + (4,138)(X10) + (-0,436)(X11) + (-3,116)(X12) + (9,858)(X13) + (4,949)(X14) + (7,719)(X15) +
(4,353)(X16).  Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  terdapat  faktor-faktor  yang  dapat digunakan  untuk  memprediksi  penyebab  pemilihan  program  studi  Matematika  di  FKIP  dan FMIPA di Universitas Syiah Kuala.
Kata Kunci: Prediksi, Memilih, Matematika.

## 1. PENDAHULUAN
Berbeda  dengan  pendidikan  di  sekolah  menengah  yang  berfokus  pada  banyak  ilmu pengetahuan, perguruan tinggi hanya berfokus pada satu bidang ilmu saja. Perguruan tinggi akan  menggiring  para  mahasiswanya  agar  menjadi  tenaga  profesional  yang  ahli  pada bidangnya.  Sehingga  ilmu  yang  mereka  dapatkan  selama  berada  di  perguruan  tinggi  dapat mereka  manfaatkan  dan dapat  diabdikannya  untuk  kepentingan  kemajuan  masyarakat  dan bangsa.
Universitas Syiah Kuala (USK) merupakan salah satu PTN di Indonesia yang terletak di provinsi Aceh. USK sudah berdiri sejak 2 September 1961. Sebagai universitas tertua yang berada di Aceh tentunya USK diharapkan mampu memunculkan lulusan yang dapat bersaing baik  dikancah  lokal,  nasional,  maupun  international.  USK  juga  merupakan  salah  satu universitas  negeri  yang  mempunyai  banyak  peminat  baik  dari  dalam  maupun  dari  luar daerah. USK saat ini memiliki 14 fakultas untuk jenjang Strata 1. Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan  (FKIP)  dan  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam  (FMIPA) merupakan dua dari 14 fakultas dengan daya saing yang cukup tinggi yang ada di USK.
Program studi matematika merupakan salah satu program studi yang ada di FKIP dan FMIPA. Berdasarkan data yang diperoleh dari portal data USK, jumlah peminat pada program studi  matematika  di  FKIP  dan  FMIPA  menurun  setiap  tahunnya.  Akan  tetapi  banyaknya peminat  pada  program  studi  matematika  di  FKIP  selalu  lebih  banyak  setiap  tahunnya dibanding  program  matematika  di  FMIPA.  Hal  ini  dapat  disebabkan  karena  lapangan  kerja untuk lulusan dari program studi matematika di FKIP yang lebih jelas yakni menjadi pendidik yang profesional, sedangkan untuk lulusan dari program studi matematika di FMIPA terdapat
62
lapangan  pekerjaan  yang  lebih  luas  lagi  dan  tidak  terbatas.  Hal  ini  merupakan  salah  satu alasan terjadinya perbedaan dalam pemilihan kedua program studi tersebut.
Pada dasarnya ada banyak sekali faktor yang dapat mempengaruhi seseorang ketika hendak menentukan dan mengembangkan karirnya, termasuk dalam memilih program studi. Berdasarkan teori Berk, faktor yang dapat memengaruhi diantaranya yaitu faktor orang tua, teman  sebaya,  gender,  kepribadian  serta  keterampilan  Individu  (Sudarman,  2004  dalam Saputro, 2017). Hasil penelitian Nurwakhidah juga menunjukkan bahwa faktor kepribadian individu  memengaruhi keputusan mahasiswa dalam memilih  program studi (Nabilah et al., 2021).
Salah  satu  teknik  analisa  statistik  yang  dapat  dipakai  pada  hubungan  dependensi (hubungan antar variabel yang sudah bisa dibedakan mana variabel bebas dan terikat) yang memiliki  kegunaan  untuk  mengklasifikasikan  objek  dalam  beberapa  kelompok  adalah analisis  diskriminan  (Andriani  et  al.,  2011).  Analisis  diskriminan  dapat  dimanfaatkan  pada kasus  dimana  variabel  independent  berupa  data  kualitatif  (non-metrik)  dan  variabel dependent berupa data kuantitatif (metrik). Variabel dependent dalam penelitian ini adalah kategori  pemilihan  program  studi  Matematika  di  FKIP  dan  FMIPA.  Sedangkan  variabel independent-nya  adalah  Faktor  ketampilan  dan  kepribadian  yang  berupa:  kemampuan menjelaskan  materi,  ketertarikan  memecahkan  masalah  baru,  kemampuan  beradaptasi, kepercayaan  diri  saat  bekerja  individu,  ketertarikan  meneliti  hal  baru,  memiliki  pola  fikir rasional,  kemampuan  berhitung,  memiliki  pola  fikir  terstruktur,  senang  melakukan  riset, senang  bekerja  sendiri,  kemampuan  bekerja  sama,  memiliki  sikap  komunikatif,  memiliki sikap interpersonal yang baik, memahami konsep matematika dan  mampu menerapkannya kedalam  bidang  lain,  keterampilan  menganalisis  soal  dan  keterampilan  mengambil kesimpulan yang tepat. Dengan demikian, hasil yang ingin diketahui bergantung kepada data- data  independen.  Maka  dari  itu,  tujuan  analisis  ini  adalah  untuk  mengetahui  Prediksi Mahasiswa Dalam Memilih Program Studi Matematika di FKIP atau FMIPA.

## 2. METODE PENELITIAN

## a) Sumber data
Penelitian ini dilaksanakan di lingkungan program studi matematika FKIP dan MIPA Universitas  Syiah  Kuala.  Subjek  yang  diteliti  adalah  mahasiswa  program  studi  pendidikan matematika  FKIP  dan  mahasiswa  program  studi  matematika  FMIPA  USK.  Data  yang digunakan  merupakan  data  primer  yang  diperoleh  dengan  melakukan  survey  melalui penyebaran kuesioner mengenai faktor yang diasumsikan mendorong keputusan mahasiswa ketika memilih program studi matematika, sehingga data yang diperoleh bersifat real tanpa adanya  perubahan  sedikitpun  pada  data  tersebut.  Pernyataan  dalam  survey  mencakup tentang  kepribadian  dan  keterampilan  mahasiswa  dalam  memahami  konsep  matematika. Adapun  jumlah  responden  dalam  penelitian ini  berjumlah  40 mahasiswa.  Pengelompokkan yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  diskriminan  Fisher  berbantuan software SPSS (Versi 25).

## b) Syarat-syarat menggunakan analisis diskriminan
Syarat-syarat  yang  harus  dipenuhi  untuk  menggunakan  teknik  analisis  diskriminan menurut Dillon W. R & Goldstein. M dalam Umam (2020) diantaranya adalah:
║
63
1) Variabel dependent hanya  satu  dan  bersifat non-metrik ,  artinya  data  harus dikategorikan dan berskala nominal.
2) Variabel independent terdiri dari dua variabel.
3) Semua kasus harus dependent.
4) Semua  variabel  predictor  sebaiknya  mempunyai  distribusi  normal  multivarian,  dan matrices variance-covariance dalam kelompok harus sama untuk semua kelompok.
5) Keanggotaan kelompok diasumsikan ekslusif

## c) Analisis diskriminan fisher
Statistik  pengelompokan  linier  untuk  dua  populasi  normal  merupakan  asal  dari metode  linier  Fisher  (Umam  et  al.,  2015).  Analisis  Diskriminan  Fisher  bertujuan  untuk mengklasifikasikan populasi yang terpisah (Rosa et al., 2018). Pembentukan kombinasi linier dari  variabel-variabel  independent  yang  diteliti  akan  menyusun  fungsi  diskriminan  Fisher sehingga akan menghasilkan perbedaan sekecil mungkin untuk objek pada grup yang sama dan sebesar mungkin untuk objek antar grup.

## d) Model diskriminan fisher
Fungsi  diskriminan  yang  merupakan  sumber  dari  analisis  diskriminan  Fisher mempunyai bentuk umum:
Johnson dan Wichern dalam Ainurrochmah et al. (2019) menyatakan bahwa analisis diskriminan  Fisher  merupakan  salah  satu  metode  analisis  diskriminan  yang  mempunyai matriks  varian  kovarian  antar  kelompok  yang  sama.  Pada  metode  ini  pengamatan multivarian X ditransformasikan kepengamatan univarian Y dimana Y berasal dari populasi pertama dan kedua untuk dipisahkan sebanyak mungkin untuk pengamatan lainnya (Suja’i, 2010).

## e) Variabel penelitian
Adapun  variabel-variabel  yang  dipakai  dipenelitian  ini  yaitu,  Mampu  menjelaskan ilmu  yang  dimiliki  kepada  orang  lain  (X1),  Mampu  beradaptasi  di  lingkungan  baru  (X2), Memiliki pola pikir rasional (X3), Memiliki pola pikir terstruktur (X4), Mampu bekerja sama dalam kelompok (X5), Komunikatif (X6), Interpersonal (X7), Memahami konsep matematika dan mampu menerapkannya pada cabang ilmu lain  (X8), Memiliki ketarampilan menganalisa soal (X9), Tertarik dalam mengamati dan memecahkan masalah baru (X10), Percaya diri saat bekerja sendiri (X11), Memiliki kemampuan meneliti hal  baru  (X12), Memiliki kemampuan berhitung  yang  baik    (X13),  Senang  melakukan  riset    (X14),  Senang  bekerja  sendiri  (X15), Memiliki kemampuan mengambil kesimpulan dengan tepat (X16) (Sahir, 2022).

## 3.   HASIL DAN PEMBAHASAN

## a. HASIL
Berdasarkan  kuisioner  yang  sebelumnya  telah  disebar  melalui  aplikasi  Google  form kepada Mahasiswa Program studi Pendidikan Matematika FKIP USK dan Mahasiswa program studi Matematika FMIPA USK, diperoleh isian kuisioner berjumlah 40 data. Berikut ini adalah data yang telah didapatkan:
64

## Table 1: data awal
Nama Asal Jurusan X1  X2  X3  X4  X5  X6  X7  X8  X9  X10  X11  X12  X13  X14  X15  X16 AS Mat [MIPA] 3 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4 3 4 3 4 3 SS Mat [FKIP] 3 3 5 3 3 3 4 4 3 4 3 4 4 3 5 4 Wd Mat [FKIP] 3 3 3 3 4 2 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 Ry Mat [FKIP] 3 4 2 3 5 4 4 3 3 4 4 3 3 2 3 3 RJ Mat [FKIP] 4 5 5 5 5 3 3 5 3 5 4 4 4 5 4 4 WD Mat [FKIP] 4 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 LIM Mat [FKIP] 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 FS Mat [FKIP] 4 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 AQ Mat [FKIP] 4 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 ED Mat [FKIP] 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 DUP Mat [FKIP] 4 3 3 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 SHF Mat [FKIP] 5 1 1 5 5 5 1 4 3 3 5 5 3 5 3 2 SyS Mat [FKIP] 3 4 4 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 ND Mat [FKIP] 3 5 3 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 3 4 4 AH Mat [MIPA] 3 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 3 4 3 3 TMK Mat [MIPA] 1 1 1 1 1 5 5 5 5 1 1 1 1 1 1 5 SHH Mat [MIPA] 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 5 4 PA Mat [MIPA] 4 5 4 3 4 5 4 3 3 5 3 3 3 3 3 4 NFN Mat [MIPA] 3 3 4 3 4 4 4 3 3 4 3 3 3 3 4 3 AsH Mat [MIPA] 4 3 5 5 5 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 3 IS Mat [MIPA] 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 DBrP Mat [MIPA] 4 4 4 3 4 3 4 4 3 3 3 4 3 4 3 4 SM Mat [MIPA] 3 2 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 HR Mat [MIPA] 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 MRA Mat [FKIP] 4 4 5 4 4 5 3 2 4 4 3 4 3 2 4 3 RU Mat [FKIP] 4 2 5 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 5 4 EP Mat [FKIP] 4 3 3 3 3 4 4 3 3 4 2 3 3 3 3 3 LK Mat [FKIP] 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 3 4 3 3 4 Nn Mat [FKIP] 4 5 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 IA Mat [FKIP] 4 3 3 3 4 3 3 3 3 4 2 3 4 2 3 3 NHN Mat [MIPA] 2 5 5 5 4 5 4 3 4 5 3 4 5 3 4 3 ZAH Mat [MIPA] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 SK Mat [MIPA] 3 4 3 3 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 3 ZM Mat [MIPA] 5 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 3 4 HF Mat [FKIP] 4 4 4 1 4 3 3 4 2 2 3 1 3 1 5 2 MF Mat [MIPA] 2 3 3 3 3 3 4 5 4 3 3 4 3 2 3 3 SaS Mat [MIPA] 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 MSH Mat [MIPA] 4 3 4 3 4 5 3 3 2 5 3 4 3 4 4 3 Hn Mat [MIPA] 3 2 5 3 4 4 3 4 3 3 3 3 4 4 5 3 CI Mat [MIPA] 1 4 4 4 4 2 4 3 3 3 3 2 4 3 4 4
Source: Nilai awal mahasiswa prodi matematika FMIPA dan prodi pendidikan matematika FKIP
Data  diatas  merupakan  data  awal  yang  telah  diubah  kedalam  bentuk  skala  yang diperoleh  dari  pengisian  kuisioner  oleh  mahasiswa  prodi  Matematika  FMIPA  dan  Prodi Pendidikan Matematika FKIP yang dibuat kedalam bentuk tabel. Data  diatas berisikan data variable  independent  yang  menentukan  prediksi  mahasiswa  dalam  memilih  program  studi matematika  di  FKIP  dan  FMIPA  Universitas  Syiah  Kuala.  Selanjutnya  Data  yang  diperoleh diuji kenormalannya menggunakan minitab dan dianalisis dengan analisis discriminan fisher menggunakan SPSS.
Hasil analisis discriminan fisher ditujukan pada tabel berikut:
Tabel 2: classification result Jurusan Predicted Group Membership Total Matematika FKIP  Matematika FMIPA Original Matematika FKIP 20 1 21 Matematika FMIPA 0 19 19
65 % Matematika FKIP 95.2 4.8 100.0 Matematika FMIPA .0 100.0 100.0 Cross- validated b Count Matematika FKIP 17 4 21 Matematika FMIPA 3 16 19 % Matematika FKIP 81.0 19.0 100. 0 Matematika FMIPA 15.8 84.2 100. 0
Berdasarkan data pada tabel diatas, dapat dilihat bahwa responden tidak hanya berasal dari kelompok Matematika FKIP saja, namun juga berasal dari kelompok Matematika MIPA. Selanjutnya dengan menggunakan aplikasi Minitab, kita dapat mengetahui apakah data yang didapat  merupakan  suatu  data  yang  normal  atau  tidak.  Adapun  hasil  uji  kenormalan  data ditunjukkan dalam histogram berikut:

## Gambar 1: Histogram of C1
Berdasarkan Histogram diatas, dapat dilihat bahwa nilai rata-rata (Mean) adalah 3,542, kemudian  nilai  dari  StDev  adalah  0,8268,  dan  yang  terakhir  nilai  N  adalag 640.  Pada  tabel histogram C1 terdapat dua garis sumbu, yaitu garis x dan y. Sumbu X menyatakan Frequency (Jumlah),  sementara  sumbu  y  merupakan  nilai  dari  1,2,3,4  dan  5.  Berdasarkan  histogram diatas, kita dapat melihat sebaran data yang diperoleh dari kuisioner yang sebelumnya diisi. Semakin  data  yang  terdapat  di  histogram  berada  di  tengah,  maka  sebaran  data  dapat dikatakan normal. Garis yang berwarna biru merupakan garis yang simetris sehingga sebaran data berpusat ditengah (normal), tidak ada data yang sebarannya condong ke kenan atau kiri grafik.

## Tabel 3: Classification Function Coefficients
Jurusan Matematika FKIP Matematika FMIPA Kepribadian: Menjelaskan materi kepada orang lain 1.797 -.016 Kepribadian: Mudah beradaptasi di lingkungan baru -2.523 -4.216 Kepribadian: Memiliki pola pikir rasional -.405 -3.284 Kepribadian: Memiliki pola pikir terstruktur -6.179 -10.066 Kepribadian: Mampu bekerja sama dalam kelompok 12.057 11.978
66 Keterampilan: Komunikatif 6.386 4.420 Keterampilan: Interpersonal 8.236 2.255 Keterampilan: Memahami konsep matematika dan mampu menerapkannya pada cabang ilmu lain 5.520 6.453 Keterampilan: Menganalisa soal 6.255 7.738 Kepribadian: Tertarik dalam mengamati dan memecahkan masalah baru .711 4.138 Kepribadian: Percaya diri saat bekerja sendiri -1.130 -.436 Kepribadian: Memiliki kemampuan meneliti hal baru  -1.320 -3.116 Kepribadian: Memiliki kemampuan berhitung yang baik 8.118 9.858 Kepribadian: Senang melakukan riset 1.402 4.949 Kepribadian: Senang bekerja sendiri 1.692 7.719 Keterampilan: Memiliki kemampuan mengambil kesimpulan dengan tepat 1.195 4.353 (Constant) -77.849 -80.627
Berdasarkan  tabel  diatas,  kita  dapat  membuat  rumusan  fungsi  diskriminan  dari  dua variabel  pemisah,  yang  pertama  adalah  rumus  yang  berlaku  untuk  mencari  nilai  dari  grup satu (Matematika FKIP), yaitu:
=SUM (1,797)(X1) + (-2,523)(X2) + (-0,405)(X3) + (-6,179)(X4) + (12,057)(X5) + (6,386)(X6) + (8,236)(X7) + (5,520)(X8) + (6,255)(X9) + (0,711)(X10) + (-1,130)(X11) + (-1,320)(X12) + (8,118)(X13) + (1,402)(X14) + (1,692)(X15) + (1,195)(X16)
Dan  berikut  ini  adalah  rumus  yang  berlaku  untuk  mencari  nilai  dari  grup  dua (Matematika MIPA), yaitu:
=SUM    (-0,016)(X1)  +  (-4,216)(X2)  +  (-3,284)(X3)  +  (-10,066)(X4)  +  (11,978)(X5)  + (4,420)(X6)  +  (2,255)(X7)  +  (6,453)(X8)  +  (7,738)(X9)  +  (4,138)(X10)  +  (-0,436)(X11)  + (3,116)(X12) + (9,858)(X13) + (4,949)(X14) + (7,719)(X15) + (4,353)(X16)
Dengan  menggunakan  aplikasi  SPSS  dan  menggunakan  fungsi  dari  nilai  data  Fisher diatas, maka dapat diperoleh Prediksi mahasiswa dalam memilih program studi matematika di FKIP dan FMIPA Universitas Syiah Kuala.
Berikut ini adalah beberapa contoh yang dapat menunjukan rumus fungsi diskriminan yang telah ditemukan sebelumnya tepat atau tidak.
Untuk memperoleh data untuk grup 1 dengan menggunakan rumus fungsi diskriminan =SUM  (1,797)(3)  +  (-2,523)(4)  +  (-0,405)(4)  +  (-6,179)(4)  +  (12,057)(4)  +  (6,386)(3)  + (8,236)(4)  +  (5,520)(4) +  (6,255)(3)  +  (0,711)(3)  +  (-1,130)(4)+(-1,320)(3)  +  (8,118)(4)  + (1,402)(3) + (1,692)(4) + (1,195)(3) = 150,822 Untuk memperoleh data untuk grup 2 dengan menggunakan rumus fungsi diskriminan =SUM  (-0,016)(3)  +  (-4,216)(4)  +  (-3,284)(4)  +  (-10,066)(4)  +  (11,978)(4)  +  (4,420)(3)  + (2,255)(4) + (6,453)(4) + (7,738)(3) + (4,138)(3) + (-0,436)(4) + (-3,116)(3) + (9,858)(4) + (4,949)(3) + (7,719)(4) + (4,353)(3) = 148,442
Dari data tersebut dapat diketahui bahwa rumus fungsi diskriminan yang digunakan sudah tepat  dan  dapat  digunakan  untuk  memperoleh  data  Prediksi  mahasiswa  dalam  memilih program studi matematika di FKIP dan FMIPA Universitas Syiah Kuala.
67

## b. PEMBAHASAN

## 1. Pengertian Analisis Diskriminan
Analisis  diskriminan  merupakan  teknik  analisis  multivariat  yang  digunakan  untuk mengelompokkan  suatu  objek  ke  dalam  dua  kelompok  atau  lebih  berdasarkan  variabel independen.  Fungsi  diskriminan  diasumsikan  bahwa  data  pada  masing-masing  kategori dapat  berdistribusi  normal  multivariat  dan  mempunyai  struktur  matriks  kovarian  pada dasarnya analisis diskriminan memiliki tujuan untuk mengetahui variabel independen yang dapat  membedakan  variabel  dependen  sesuai  dengan  perhitungan  statistik  analisis diskriminan.  Prinsip  diskriminan  adalah  membuat  model  secara  jelas  yang  dapat menunjukkan  perbedaan  atau  diskriminasi  diskriminasi  antara  variabel  independen  dan variabel dependen (Hair et al.,1998).
Adapun  tujuan  dari  metode  Analisis  diskriminan  menurut  Supranto  (2004)  adalah sebagai berikut ini:
1) Fungsi diskriminan berfungsi untuk membentuk Variabel terikat ( criterion ) yang bisa mendiskriminasi kategori variabel bebas ( predictor ) yang berguna untuk membedakan suatu objek atau responden yang masuk dalam kelompok atau ketegori tertentu.
2) Analisis  diskriminan  berfungsi  untuk  menguji  variable,  apakah  variabel  tersebut memiliki  perbedaan  yang  signifikan  antara  kelompok  atau  kategori  yang  dikaitkan dengan variabel bebas.
3) Analisis  diskriminan  berfungsi  untuk  menentukan  variabel  bebas  yang  dapat memberikan sumbangan terbesar terhadap terjadinya perbedaan antara kategori.
4) Analisis  diskriminan  berfungsi  untuk  mengklasifikasikan  objek  atau  kasus  ke  dalam suatu kelompok atau kategori berdasarkan nilai pada variabel bebas.
5) Analisis  diskriminan  dapat  menilai  keakuratan  klasifikasi  ( the  accuracy  of classification )

## 2. Pengertian Program Studi
Program studi merupakan suatu upaya yang strategis yang dapat memberikan fasilitas kepada mahasiswa untuk menyalurkan bakat minat serta kemampuan yang paling potensial untuk dikembangkan secara maksimal. Dalam kata lain, program studi adalah arah, tujuan, bagian dari suatu fakultas atau sekolah tinggi yang bertanggung jawab dalam mengelola dan mengembangkan  suatu  bidang  studi.  Program  studi  dibuat  sebab  adanya  perbedaan individual  antara  siswa  di  sekolah,  yaitu  melalui  perbedaan  kemampuan  motivasi  kognitif berprestasi  minat  dan  kreativitas  dan  dengan  adanya  perbedaan  individu.  Maka  fungsi pendidikan  tidak  hanya  terdapat  dalam  proses  belajar mengajar  tetapi meliputi  bimbingan konseling, pemilihan dan penetapan program studi mahasiswa disesuaikan dengan kapasitas individual yang mereka miliki.
Keputusan  para  mahasiswa  dapat  dipengaruhi  oleh  beberapa  factor,  seperti  pendapat orang  tua,  teman  atau  figur-figur  yang  diidolakan.  Slameto  (2003)  menambahkan  bahwa minat  terhadap sesuatu yang  dipelajari  akan mempengaruhi cara  belajar selanjutnya,  serta akan  mempengaruhi  bagaimana  penerimaan  minat-minat  baru  yang  akan  diterima  siswa dimasa  depan.    Program  studi  apapun  yang  dipilih  akan  mengantarkan  semua  manusia menjadi  orang  yang  sukses  asalkan  individu  itu  sendiri  berkompeten  di  bidangnya  oleh karena  itu  perlu  adanya  pemahaman  yang  benar  sejak  dini  yang  harus  diberikan  kepada siswa agar mereka bisa memilih program studi dengan benar dan ketika mereka menentukan
68
pilihan tersebut mereka telah menyesuaikan dengan talenta yang mereka miliki yakni minat dan bakat mereka (Rufaidah, 2015).

## 3. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Program Studi
Penelitian  mengenai  faktor  pemilihan  program  studi  telah  banyak  dilakukan.  Yazici (2010)  menyebutkan  bahwa  siswa  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor  dalam  memilih perguruan  tinggi  dan  program  studi.  Seperti  minat,  jaminan  karir,  pekerjaan,  pendapatan yang diharapkan, nilai ujian untuk memasuki universitas, dan tawaran karir yang baik. Selain itu  kepribadian  individu  juga  turut  menjadi  faktor  pemilihan  program  studi  di  perguruan tinggi.  Sebagaimana  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  (Schmidt,  2010)  dia  menemukan bahwa  siswa  dengan  ciri  kepribadian  yang  sama  dapat  tertarik  pada  program  studi  yang sama.  Sedangkan  menurut  (Jaradat,  2015)  terdapat  beberapa  kategori  yang  akan mempengaruhi  siswa  dalam  menentukan  program  studi  di  perguruan  tinggi  yaitu:  sumber informasi,  pengaruh  lingkungan,  karakteristik,  pekerjaan di masa  depan, serta  ketertarikan dan minat siswa.
Pemilihan  Program  studi  yang  tepat  merupakan  hal  yang  penting  dalam  kehidupan individu yang melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi. Ziyici (2010) menganggap bahwa pemilihan Program studi akan menentukan rencana kehidupan di waktu yang akan datang, kesuksesan  yang  akan  didapat,  serta  jabatan  dan  karir.  Dinas  Pekerjaan  Umum  (2006) menyebutkan  bahwa  setelah  lulus,  program  studi  yang  akan  dipilih  itu  mempengaruhi stabilitas dan kepuasan kerja serta peluang dan penghargaan karir.

## 4. Pengambilan Keputusan
Keputusan  menurut  KBBI  adalah  perihal  yang  berkaitan  dengan  segala  putusan  yang telah ditetapkan (sesudah dipertimbangkan, dipikirkan, dan sebagainya). Sementara menurut Schiffman  dan  Kanuk  dalam  Sumarwan  (2003),  suatu  keputusan  didefinisikan  sebagai pemilihan  satu  dari  dua  atau  lebih  alternatif.  Ada  tiga  tipe  pengambilan  keputusan  yaitu pemecahan  masalah  yang  diperluas  (extensive  problem  solving),  pemecahan  masalah terbatas  (limited  problem  solving)  dan  pemecahan  masalah  rutin  (routinuzed  response behavior).

## 5. Data
Data dapat digunakan untuk menyediakan informasi untuk suatu penelitian, pengukuran kinerja,  pembuatan  keputusan,  dan  menjawab  rasa  ingin  tahu.  Jenis  data  dapat  pisahkan menjadi dua, yaitu:
1) Data Primer merupakan data yang didapat dari sumber pertama ataupun kelompok yang biasanya didapat melalui observasi baik di lapangan maupun di laboratorium.
2) Data  Sekunder  merupakan  data  primer  yang  telah  diperoleh  diolah  lebih  lanjut kemudian  disajikan  dengan  baik  ke  dalam  bentuk  tabel  atau  histogram  (Sugiarto dkk,2001).
6. Variabel
Variabel dalam penelitian adalah suatu atribut yang berasal dari kelompok objek yang telah diteliti. Apabila dilihat dari hubungan antar variabel terdapat 5 jenis variable, yaitu:
1) Variabel  independen  (Variabel  bebas  atau eksogenus )  adalah  variabel  yang  menjadi sebab terjadinya variabel dependen (Variabel terikat atau endogenous ).
2) Variabel dependen (Variabel  terikat atau endogenous) adalah variabel  yang nilainya dipengaruhi oleh variabel independen t .
3) Variabel  moderator  makan  variabel  yang  dapat  memperkuat  atau  memperlemah hubungan antara variabel dependen dan independent.
║
69
4) Variabel intervening adalah  variabel  moderator  yang  nilainya  tidak  dapat  diukur secara pasti seperti perasaan sedih gembira dan lainnya
5) Variabel kontrol adalah variabel yang dapat dikendalikan oleh peneliti.

## 7. Pengujian Instrumen Penelitian

## 1) SPSS
SPSS  merupakan  program  aplikasi  yang  digunakan  untuk  melakukan  perhitungan statistik dengan menggunakan perangkat komputer SPSS dapat digunakan untuk mengolah analisis statistik data yang dapat diolah dengan aplikasi SPSS antara lain uji deskriptif regresi linear regresi logistik analisis faktor uji normalitas uji F dan Uji T independent t test ANOVA, MANOVA,
Non-Parametris dan banyak sekali macam lainnya (Jonathan Sarwono, 2006) Bahkan dapat  juga  digunakan  untuk  pembuatan  grafik,  seperti  histogram,  normal  PP,  detrend  PP, boxplot,  dll.  SPSS  juga  dapat  menguji  instrumen  atau  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas.  SPSS juga  memiliki  sistem  database  tersendiri  yang  dapat  dijalankan  dan  di  hubungkan  dengan aplikasi  lain  misalnya  dengan  aplikasi  Excel  sehingga  SPSS  sangat  memudahkan  pengguna karena dapat menghubungkan dengan berbagai aplikasi yang berbasis SQL (Santoso, 2010).

## 2) Microsoft Excel
Menurut Susandra (2010) Microsoft Excel merupakan program aplikasi spreadsheet atau  lembar  kerja  elektronik  yang  berfungsi  untuk  melakukan  operasi  perhitungan  serta mempresentasikan data ke dalam bentuk tabel. Menurut musyaffa (2014:1) Microsoft Excel adalah  sebuah  program  aplikasi  lembar  kerja  spreadsheet  yang  dibuat  dan  didistribusikan oleh Microsoft corporation untuk sistem operasi Microsoft Windows dan Mac OS aplikasi ini memiliki fitur kalkulasi dan pembuatan grafik yang berupa pengolahan angka.

## 3) Minitab
Minitab  adalah  program  komputer  yang  dirancang  untuk  melakukan  pengolahan statistik.  Minitab  mengkombinasikan  kemudahan  penggunaan  Microsoft  Excel  dengan kemampuannya melakukan analisis statistik yang kompleks (Arrajiy, 2022). Minitab awalnya dikembangkan  di  state  University  oleh  periset  Barbara  Friend  Thomas  Arya  Jr  dan  Bryan joyner  pada  tahun  1972  Minitab  memulai  versi  dengannya  komite  itu  sebuah  program analisis  statistik  oleh  Pennysylvania  State  University.  Program  ini  merupakan  salah  satu software yang sangat besar kontribusinya sebagai media pengolahan data statistik. Software ini  menyediakan  berbagai  jenis  perintah  yang  memungkinkan  proses  pemasukan  data manipulasi  data  pembuatan  grafik  dan  berbagai  analisis  statistik  Minitab  mempunyai  dua layar primer.

## 4.   KESIMPULAN
Berdasarkan hasil diskriminan Fisher dari data yang sudah dianalisis didapatkan fungsi:
GMatematika FKIP =SUM (1,797)(X1) + (-2,523)(X2) + (-0,405)(X3) + (-6,179)(X4) +
(12,057)(X5)  +  (6,386)(X6)  +  (8,236)(X7)  +  (5,520)(X8)  +  (6,255)(X9)  +  (0,711)(X10)  +  (- 1,130)(X11)+ (-1,320)(X12) + (8,118)(X13) + (1,402)(X14) + (1,692)(X15) + (1,195)(X16)
GMatematika  FMIPA =SUM    (-0,016)(X1)  +  (-4,216)(X2)  +  (-3,284)(X3)  +  (-
10,066)(X4)  +  (11,978)(X5)  +  (4,420)(X6)  +  (2,255)(X7)  +  (6,453)(X8)  +  (7,738)(X9)  +
70
(4,138)(X10) + (-0,436)(X11) + (-3,116)(X12) + (9,858)(X13) + (4,949)(X14) + (7,719)(X15) + (4,353)(X16)
Dari  40  Data  yang  diperoleh  lewat  penyebaran  kuisioner  dengan  menggunakan aplikasi  Google  Form,  dimana  Variabel  Independennya  adalah  :  Mampu  menjelaskan  ilmu yang dimiliki kepada orang lain (X1), Mampu beradaptasi di lingkungan baru (X2), Memiliki pola  pikir  rasional  (X3),  Memiliki  pola  pikir  terstruktur  (X4),  Mampu  bekerja  sama  dalam kelompok  (X5),  Komunikatif  (X6),  Interpersonal  (X7),  Memahami  konsep  matematika  dan mampu menerapkannya pada cabang ilmu lain  (X8), Memiliki ketarampilan menganalisa soal (X9),  Tertarik  dalam  mengamati  dan  memecahkan  masalah  baru  (X10),  Percaya  diri  saat bekerja sendiri (X11), Memiliki kemampuan meneliti hal  baru  (X12), Memiliki kemampuan berhitung  yang  baik    (X13),  Senang  melakukan  riset    (X14),  Senang  bekerja  sendiri  (X15), Memiliki  kemampuan  mengambil  kesimpulan  dengan  tepat  (X16).  Dan  Variabel Dependennya adalah: Program Studi Matematika FKIP dan Program Studi Matematika FMIPA Sehingga, dapat ditarik kesimpulan bahwa terdapat banyak faktor-faktor yang dapat mempengaruhi  pemilihan  program  studi  yang  dilakukan  Mahasiswa  sebelum  akhirnya memutuskan akan melanjutkan pendidikan pada program studi pilihan mereka, yang dalam penelitian  ini  program  studi  yang  dimaksud  adalah  Pendidikan  Matematika  FKIP  dan Matematika FMIPA USK.

## DAFTAR PUSTAKA

## JOURNAL/ARTIKEL ILMIAH
Jurgile, V.,  Kaminskiene., dan Zydziunaite, V,  2021,  “Teachers’ Abstracted Conceptua lizations of Their Way  in  Experiencing  the  Leadership  in  the  Classroom:  Transferring  Knowledge,  Expanding Learning Capacity, and Creating Knowledge ”. Education Sciences, Vol. 11 No 12.
Newman,  M.  A,  1977.  “An  analysis  of  sixth - grade  pupils’  errors  on  written  mathematical  tasks”. Victorian Institute for Educational Research Bulletin, Vol. 1 No. 39.
Rufaidah,  2015, “Pengaruh  Intelegensi  Dan  Minat  Siswa  Terhadap  Putusan  dan  Pemilihan  Jurusan”, Jurnal Ilmiah Kependidikan, Vol. II No. 2.
Siagian,  D.,  2016,  “Kem ampuan  Koneksi  Matematika  Dalam  Pembelajaran  Matematika. Journal  of Mathematics Education and Science ” , Vol.2 No 1.
Umam,  K,  2018, "Analisis  Diskriminan  Melalui  Metode  Fisher  Terhadap  Mahasiswa  Hukum  Dalam Memilih Profesi ” , Jurnal Geuthèë: Penelitian Multidisiplin, Vol. 1 No 1.
Umam,  K,  2019,  " Analisis  Diskriminan  Untuk  Mengelompokan  Kemampuan  Siswa  Berdasarkan  Nilai Pengetahuan Agama Dan Pengetahuan Umum" Jurnal Geuthèë: Penelitian Multidisiplin, Vol. 2 No 2

## BUKU-BUKU
Alashiy Arrajiy, 2022, “Aplikasi Minitab Untuk Statistisi Pemula” .  Jawa Barat : Penerbit Gemala.
Khairul Umam, 2010, “Perilaku Organisasi” , Bandung: CS Pustaka Setia
Prayitno  dan  Amti.  (2004).  “ Strategies  for  diagnosis  and  remediation”. Sydney:  Harcourt  Brace
71

## Jovanovich.
Saputro,  H,  dan  Fazrin  I,  2017, “Penerapan  Terapi  Bermain  Anak  Sakit;  Proses,  Manfaat  dan Pelaksanaannya” . Ponorogo: Forum Ilmiah Kesehatan (FORIKES)
Singgih Santoso, 2010, “Statistik Parametrik”. Jakarta: PT Elex Media Komputindo
Slameto. 2003. “Belajar dan Faktor -faktor y ang Mempengaruhinya”. Jakarta: Rineka Cipta.
Sudjana, 2002. “Metoda Statistik”. Tarsito.
Sugiarto, 2001. “Teknik Sampling”. Gramedia Pustaka Utama:  Jakarta.
Suharsimi Arikunto, 2010, “ Prosedur Penelitian ” . Jakarta : Rineka Cipta.
Suherman, Erman. 2003 . ” Evaluasi Pembelajaran Matematika ” . Bandung: JICA UPI
Supranto.  2000. “Teknik Sampling untuk Survei dan Eksperimen” .  Jakarta: Penerbit PT Rineka Cipta.
Syafrida Hafni Sahir, 2022 . “ Metodologi Penelitian”. Medan: Penerbit KBM Indonesia
Wood. 2007. “ Kiat mengatasi Gangguan Belajar”. Yogyakarta: Ar-Ruzz Media.
Yusuf Imam Suja’I, 2010. “Model Analisis Diskriminan Berganda”. Malang: Empatdua Media.