## Identifikasi Behavioral Intention Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model

## (Studi Kasus pada Pengguna Go-Pay di Kabupaten Garut)
Novie Susanti Suseno 1 , Desvita Cahyani Ingawan 2 , Irma Rosmayati 3
Jurnal Algoritma Sekolah Tinggi Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email : jurnal@sttgarut.ac.id
1 noviesusantisuseno@uniga.ac.id 1
2 desvita.dc@gmail.com
3 irmarosmayati71@gmail.com
Abstract - Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perceived usefulness, perceived ease of use, dan perceived  trust terhadap behavioral  intention dalam  menggunakan  Go-Pay  di  Kabupaten Garut. Dalam penelitian ini populasi yang digunakan sebagai sampel sebanyak 100 responden. Penulis menggunakan data primer yaitu dengan menyebarkan kuesioner terhadap pengguna Go- Pay di Kabupaten Garut dan melakukan wawancara terhadap pengguna Go-Pay serta Psikolog. Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah mixed  method dan  teknik  pengumpulan  data  yang digunakan  penulis  adalah  studi  kepustakaan,  kuesioner,  dan  penelitian  lapangan,  sedangkan teknik  pengolahan  data  yang  digunakan  penulis  adalah  analisis  regresi  linier  berganda  dan koefisien determinasi dengan bantuan software SPSS (Statistical Package Social Science) versi 23.  Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  penulis  menunjukkan  bahwa perceived usefulness dan perceived ease of use terhadap behavioral intention dalam menggunakan Go-Pay di Kabupaten Garut memiliki pengaruh yang siginifikan dimana pengguna merasakan manfaat yang cukup banyak dari menggunakan Go-Pay, tetapi untuk perceived trust terhadap behavioral intention dalam  menggunakan  Go-Pay  di  Kabupaten  Garut  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan bahwa pengguna akan kembali menggunakan Go-Pay dalam transaksinya.
Kata Kunci  -  Behavioral Intention ; Perceived  Ease  of  Use; Perceived  Usefulness;  Perceived Trust.

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan internet dalam beberapa tahun terakhir semakin meningkat dan menawarkan banyak aplikasi berbasis web sebagai cara baru bagi organisasi untuk mempertahankan dan menawarkan layanan dan produk terbaru kepada  pelanggan [1].  Di era  digital  seperti  sekarang  ini,  dengan  keuntungan  konektivitas  internet dengan mode terjangkau dan nyaman adalah berkah bagi mereka yang paham teknologi [2].
Berdasarkan  hasil  studi  polling  Indonesia  yang  bekerja  sama  dengan Asosiasi  Penyelenggara Jasa  Internet Indonesia (APJII) jumlah pengguna internet di Indonesia sebanyak 171 juta jiwa atau sekitar 64,84% [3]. Data tersebut menunjukkan bahwa masyarakat terbiasa dengan berbagai kemudahan atas perkembangan internet, dimana  masyarakat  membutuhkan  sesuatu  yang  lebih  efisien,  aman  cepat,  serta  nyaman  digunakan  dalam kegiatan transaksi ekonomi.
Dengan pesatnya perkembangan teknologi internet ini, perbankan online memerankan peran yang penting dan
sentral dalam bidang pembayaran elektronik [4] yang menyediakan transaksi online untuk mendukung banyak aplikasi e-commerce seperti belanja online, lelang online, perdagangan saham internet, dsb [5].
Untuk mempermudah dan memanfaatkan perkembagan teknologi internet industri perbankan, telekomunikasi dan fintech membuat suatu sistem pembayaran yang lebih praktis yang dinamakan uang elektronik atau e- money. Berdasarkan Peraturan Bank Indonesia Nomor: 11/12/PBI/2009 tentang Uang Elektronik ( Electronic Money ) yang sudah diperbaharui menjadi PBI Nomor: 18/ 17/PBI/2016, e-money diterbitkan atas dasar nilai uang yang disetor terlebih dahulu oleh pemegang kepada penerbit dan nilai uang tersebut disimpan secara elektronik dalam suatu media seperti server atau chip.
Berdasarkan data yang diperoleh dari Bank Indonesia transaksi volume penggunaan e-money terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun, peningkatan yang signifikan terjadi pada tahun 2017 ke tahun 2018 dengan peningkatan volue sebesar 1.979,3 transaksi dengan nominal Rp. 34,8 triliun, namun untuk nominal transaksi uang  elektronik  peningkatan  terlihat  signifikan  dari  tahun  2018  ke  tahun  2019  data  yang  tersedia  sampai dengan bulan september sebesar Rp. 48,5 triliun.
Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  dengan  layanan  jasa  yang  diberikan  oleh  penyedia e-money dapat memuaskan pemakainya karena terdapat peningkatan layanan jasa. Peningkatan penggunaan e-money juga menunjukkan bahwa Gerakan Nasional Non Tunai (GNNT) yang dicanangkan oleh Bank Indonesia semakin mengalami peningkatan, dimana masyarakat berangsur-angsur untuk menggunakan e-money.
Pembayaran dengan uang elektronik adalah salah satu penggerak terpenting untuk perdagangan online  [6]. Konsumen yang paham teknologi dapat memanfaatkan fasilitas ini untuk berbelanja online yang membantu mereka menikmati banyak keuntungan [2]. Salah satu bentuk e-money yang dikeluarkan oleh fintech startup yang bergerak di sector pembyaran taitu Go-Pay. Go-Pay adalah salah satu uang elektronik yang dikeluarkan oleh PT. Aplikasi Karya Anak Bangsa (Go-Jek Indonesia) yang digunakan untuk menyimpan Gojek Credit yang bisa digunakan untuk membayar transaksi-transaksi yang berkaitan dengan layanan dalam aplikasi Go- Jek  [7].  Menurut  riset  yang  dilakukan  oleh  iPrice  Group  dan  App  Annie  menunjukkan,  pengguna  aktif bulanan Go-Pay merupakan  yang  terbanyak  di  Indonesia  dimana transaksi  yang dilakukan melalui  Go-Pay mencapai US$ 6,3 miliar atau sekitar Rp 89,5 triliun per Februari 2019 [8].
Berdasarkan pada riset tersebut berarti minat penggunaan untuk memakai layanan Go-Pay banyak diminati konsumen. Untuk dapat mengetahui minat penggunaan (behavioral intention) sesorang dalam menggunakan Go-Pay  dapat  diketahui  dengan  salah  satu  model  pendekatan  yang  mempelajari  mengenai  penerimaan teknologi yaitu Technology Acceptance Model (TAM) yang dikembangkan oleh Fred Davis pada tahun 1989. Technology  Acceptance  Model (TAM)  menyatakan  bahwa  niat  perilaku  konsumen  ( behavioral  intention ) ditentukan  oleh  sikap  terhadap  penggunaan    yang  dipengaruhi  oleh  karakteristik  inovasi  seperti Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use [9].
Disamping dua faktor utama yang mempengaruhi niat individu untuk menggunakan teknologi dikarenakan adanya kepercayaan terhadap teknologi tersebut, terdapat faktor Persepsi Kepercayaan ( Perceived Trust ) yang diartikan sebagai ukuran kesediaan untuk percaya pada pihak lain berdasarkan kompetensi dan perilaku dalam konteks tertentu.
Penelitian-penelitian  mengenai  penggunaan  Go-Pay yang  telah  dilakukan  sebelumnya  mengatakan  bahwa Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use dan Perceived Trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat  perilaku  untuk  menggunakan  Go-Pay  [10],  [11].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [1]  menunjukkan kepercayaan konsumen dan TAM berpengaruh terhadap perilaku konsumen.
Dari uraian tersebut dapat dilihat bahwa penggunaan Go-Pay dipengaruhi oleh behavioral intention. Untuk mengetahui bagaimana penggunaan Go-Pay terhadap behavioral intention penulis menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) didalam penelitian ini . Pada pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) ini penulis akan menggunakan variabel Perceived Usefulness (Persepsi Kegunaan), Perceived Ease of Use (Persepsi  Kemudahan)  dan Perceived  Trust (Persepsi  Kepercayaan).  Maka  penulis  tertarik  untuk
melakukan  penelitian  lebih  lanjut  dengan  judul  penelitian “Analisis  Penggunaan  Go-Pay  Terhadap Behavioral  Intention  Melalui  Pendekatan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Studi  Kasus  pada Pengguna Go-Pay di Kabupaten Garut”.

## II. URAIAN PENELITIAN

## A. E-Money
Uang elektronik pada hakikatnya merupakan uang tunai tanpa ada fisik (cashless money), yang nilai uangnya berasal dari nilai uang yang disetor terlebih dahulu kepada penerbitnya, kemudian disimpan secara elektronik dalam  suatu  media  elektronik  berupa  server (hard  drive) atau  kartu chip ,  yang  berfungsi  sebagai  alat pembayaran  non  tunai  kepada  pedagang  yang  bukan  penerbit  uang  elektronik  yang  bersangkutan  [12]. E- money semakin berkembang dari tahun ke tahun, salah satu bentuk e-money dengan pengguna paling banyak di  Indonesia  adalah  Go-Pay.  Pengguna  Go-Pay  memiliki  banyak  faktor  yang  mempengaruhi  dan  saling berkaitan satu sama lain. Penggunaan Go-Pay juga dipengaruhi oleh behavioral intention atau niat individu untuk menggunakannya. Untuk mengetahui pengaruh penggunaan Go-Pay terhadap behavioral intention dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan Theory Acceptance Model (TAM).

## B. Behavioral Intention
Minat penggunaan (behavioral intention) sistem informasi adalah niat perilaku pengguna untuk menggunakan sistem  informasi,  sehingga  menjadi  kecenderungan  perilaku  untuk  tetap  menggunakan  sistem  informasi perpustakaan tersebut [13]. Behavioral intention dapat diukur dengan; repurchase intentions, word of mouth, dan price sensitivity [14] .
C. Technology Acceptance Model (TAM)
Theory Acceptance Model (TAM) diperkenalkan pertama kali oleh Davis pada tahun 1986 merupakan adopsi dari Theory of Reasoned Action (TRA) yang dibuat khusus untuk pemodelan penerimaan pengguna terhadap sistem  informasi.  Tujuan  utama TAM  adalah  untuk  memberikan  dasar  untuk  penelusuran  pengaruh  faktor eksternal terhadap kepercayaan, sikap, dan tujuan pengguna [15]. TAM adalah salah satu model terbaik yang dikembangkan untuk mempelajari sistem informasi [16]. Terdapat 2 keyakinan individual dalam TAM, yaitu persepsi manfaat (perceived usefulness ) dan persepsi kemudahan penggunaan (perceived easy of use ), adalah pengaruh utama untuk perilaku penerimaan komputer [17].
Perceived usefulness didefinisikan sebagai keyakinan akan kemanfaatan, yaitu tingkatan dimana user percaya bahwa penggunaan teknologi/sistem akan meningkatkan performa mereka dalam bekerja [15]. Konsep ini juga menggambarkan  manfaat  sistem  bagi  pemakainya  yang  berkaitan  dengan productivity (produktivitas), job performance atau effectiveness (kinerja tugas atau efektivitas), importance to job (pentingnya bagi tugas), dan overall usefulness (kebermanfaatan secara keseluruhan) [18].
Persepsi kemudahan (perceived ease of use) yaitu sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan bebas dari usaha [19]. Perceived ease of use dapat diukur melalui indikator diantaranya: easy to use , simple and understandable, trouble-free [19].
Pada  penelitian  ini  penulis  tidak  hanya  menggunakan perceived  of  usefulness (persepsi  kegunaan)  dan perceived ease of use (persepsi kemudahan) sebagai alat pengukur untuk mengetahui pengaruh penggunaan e- money terhadap perilaku individu. Penulis juga akan  menambahkan perceived trust (persepsi kepercayaan).
Trust adalah kepercayaan pihak tertentu terhadap yang lain dalam melakukan hubungan transaksi berdasarkan suatu keyakinan bahwa orang yang dipercayainya tersebut akan memenuhi segala kewajibannya secara baik sesuai  yang  diharapkan  [20].  Kepercayaan  membantu  pengguna  untuk  mengatasi  kekhawatiran  yang
dihadapinya  dan  mendorong  mereka  untuk  mengadopsi  produk  refurbish.  Kepercayaan  yang  dimilikinya mampu mengatasi adanya persepsi yang muncul. Meskipun mereka percaya akan adanya risiko, akan tetapi adanya kepercayaan tetap mendorong mereka untuk mengadopsi teknologi [21].
Behavioral intention merupakan sebuah niat individu untuk melakukan sebuah tindakan tertentu dan dapat dikatakan sebagai pendahulu perilaku [14]. Repurchase intention, word of mouth, dan price sensitivity dapat digunakan untuk mengukur behavioral intention [14] . Berdasarkan uraian tersebut dapat disusun hipotesis sebagai berikut: H 1 : Perceived Usefulness (Persepsi Kegunaan) berpengaruh signifikan positif terhadap behavioral intention dalam menggunakan Go-Pay.
H 2 : Perceived Ease of Use (Persepsi Kemudahan) berpengaruh signifikan positif terhadap behavioral intention dalam menggunakan Go-Pay.
H 3 : Perceived Trust (Persepsi Kepercayaan) berpengaruh signifikan positif terhadap behavioral intention

## D. Populasi dan Sampel
Populasi  dari  penelitian  ini  merupakan  pengguna  Go-Pay  di  Kabupaten  Garut.  Ukuran  sampel  ditentukan berdasarkan sampling  purposive, dengan  perhitungan  menggunakan  formula  Lameshow,  sehingga  jumlah sampel dalam penelitian adalah sebanyak 100 orang pengguna Go-Pay.

## E. Variable and Measures
Studi pada penelitian ini menggunakan data primer, dengan memberikan kuesioner kepada responden secara online  dan  langsun.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  studi  kepustakaan  ( library  research ),  kuesioner wawancara,  dan  studi  dokumentasi.  Adapun  variable  dalam  penelitian  terdiri  dari  variable  bebas  yaitu Perceived  Usefulness (Persepsi  Kegunaan) (X 1 ) ,  Perceived  Ease  of  Use (Persepsi  Kemudahan)  (X 2 ) dan Perceived Trust (Persepsi Kepercayaan) (X 3 ), dengan variabel terikat Behavioral Intention (Y).

## F. Pengolahan Data
Teknik pengolahan data terdiri atas uji kualitas data dengan uji validitas dan reliabilitas. Kemudian dilakukan uji  asumsi  klasik  dengan  melakukan  uji  normalitas  data,  uji  multikolinearitas,  dan  uji  heteroskedastisitas. Pengujian hipotesis dilakukan dengan analisis uji t-Test, analisis uji F-Test dan koefisien determinasi (R 2 ).

## III. HASIL DAN DISKUSI

## A. Uji Kualitas Data

## 1) Uji Validitas
Tabel 1: Hasil Uji Validitas
Variabel Item Pernyataan Corrected Item Pertanyaan Total Correction r tabel Ket Perceived Usefulness (Persepsi Kegunaan) Perceived Usefulness 1 0,453 0,1966 Valid Perceived Usefulness 2 0,555 0,1966 Valid Perceived Usefulness 3 0,388 0,1966 Valid Perceived Usefulness 4 0,513 0,1966 Valid
Variabel Item Pernyataan Corrected Item Pertanyaan Total Correction r tabel Ket X1 Perceived Ease of Use (Persepsi Kemudahan) X2 Perceived Ease of Use 1 0,685 0,1966 Valid Perceived Ease of Use 2 0,665 0,1966 Valid Perceived Ease of Use 3 0,686 0,1966 Valid Perceived Ease of Use 4 0,789 0,1966 Valid Perceived Trust (Persepsi Kepercayaan) X3 Perceived Trust 1 0,789 0,1966 Valid Perceived Trust 2 0,752 0,1966 Valid Perceived Trust 3 0,739 0,1966 Valid Perceived Trust 4 0,667 0,1966 Valid Behavioral Intention Y Behavioral Intention 1 0,783 0,1966 Valid Behavioral Intention 2 0,710 0,1966 Valid Behavioral Intention 3 0,690 0,1966 Valid Behavioral Intention 4 0,535 0,1966 Valid Behavioral Intention 5 0,676 0,1966 Valid Sumber: Output SPSS 23 Yang Diolah, 2020 2) Uji Reliabilitas

## Tabel 2: Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Reliabilitas Coefficient Cronbach Alpha Keterangan Perceived Usefulness (X1) 4 item pernyataan 0,746 Reliabel Perceived Ease of Use (X2) 4 item pernyataan 0,740 Reliabel Perceived Trust (X3) 4 item pernyataan 0,762 Reliabel Behavioral Intention (Y) 4 item pernyataan 0,733 Reliabel Sumber: Output SPSS 23 Yang Diolah, 2020

## 3) Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Tabel 3: Hasil Uji Normalitas

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 2,38592013 Most Extreme Differences Absolute ,074 Positive ,045
Vol. 18; No. 1; 2021; Hal 292-301
Negative -,074 Test Statistic ,074 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
Sumber : Output SPSS 23 Yang Diolah, 2020
Dari hasil uji normalitas menggunakan metode Kolomogrov Smirnov didapatkan hasil signifikansi dari uji normalitas sebesar 0,200 dimana hasil tersebut lebih besar dari taraf signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa uji normalitas pada penelitian ini adalah terdistribusi normal.
b. Uji Multikolinearitas
Tabel 4: Hasil Uji Multikolinieritas Model Unstandardize d Coefficients Standardized Coefficients T  Sig . Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Consta nt) 1,59 4 2,272 ,701  ,48 5 X1 ,369 ,157 ,237 2,35 2 ,02 1 ,645 1,549 X2 ,511 ,160 ,353 3,18 3 ,00 2 ,532 1,880 X3 ,167 ,144 ,124 1,15 5 ,25 1 ,571 1,751
Sumber : Output SPSS 23 Yang Diolah, 2020
Dari hasil perhitungan uji multikolinieritas, masing-masing variabel bebas ( perceived usefulness (X 1 ) , perceived ease of use (X 2 ) , dan perceived trust (X 3 ) ) menunjukkan bahwa nilai VIF lebih kecil dari 10. Sehingga dapat disimpulkan bebas dari multikolinearitas.
c. Uji Heteroskedastisitas
Tabel 5: Hasil Uji Heteroskedastisitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant ) ,608 1,340 ,454 ,651 X1 ,043 ,092 ,058 ,460 ,646 X2 -,029 ,095 -,042 -,304 ,762 X3 ,070 ,085 ,111 ,825 ,412
Sumber : Output SPSS 23 Yang Diolah, 2020
Hasil signifikansi dari variabel bebas menunjukkan sebesar 0,646 untuk perceived usefulness (X 1 ), 0,762  untuk perceived  ease  of  use (X 2 ) , dan  0,412  untuk perceived  trust (X 3 ). Yang  mana  semua variabel bebas tersebut menunjukkan hasil diatas dari nilai standar signifikansi 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.

## B. Pengujian Hipotesis
1) Uji Simultas (F- test)
Tabel 6: Hasil Uji Simultan (Uji F) Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regressio n 335,391 3 111,797 19,044 ,000 b Residual 563,569 96 5,871 Total 898,960 99
Sumber : Output SPSS 23 Yang Diolah, 2020 Berdasarkan hasil diatas diketahui nilai signifikansi untuk variabel perceived usefulness (X 1 ), perceived ease of use (X 2 ), dan perceived trust (X 3 ) secara simultan terhadap variabel behavioral intention (Y) adalah sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai F hitung 19,044 > F tabel 2,70. Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  dan  perceived  trust  secara  simultan  terhadap behavioral intentiion.
a. Uji Parsial (t-test)

## Tabel 7: Hasil Uji Parsial (Uji T)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constan t) 1,594 2,272 ,701 ,485 X1 ,369 ,157 ,237  2,352 ,021 X2 ,511 ,160 ,353  3,183 ,002 X3 ,167 ,144 ,124  1,155 ,251
Sumber : Output SPSS 23 Yang Diolah, 2020
b. Pengujian Hipotesis Pertama (H 1 )
Diketahui nilai signifikansi untuk pengaruh perceived usefulness terhadap behavior intention adalah sebesar 0,021 < 0,05 atau t hitung 2,352 > t tabel 1,984, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 diterima yang berarti bahwa terdapat pengaruh perceived usefulness terhadap variabel behavior intention. Hasil menunjukkan terdapat beberapa hal yang mendukung hasil analisis yang menyatakan bahwa perceived usefulness berpengaruh  terhadap behavioral  intention ,  diantaranya  yaitu  pelayanan  jasa  yang disediakan oleh Go-Pay dengan manfaat yang dirasakan oleh konsumen dimana dengan menggunakan Go-Pay lebih efektif dan efisien sehingga dapat membantu aktivitas atau pekerjaan sehari hari. Oleh karena itu konsumen menggunakan kembali Go-Pay.
c. Pengujian Hipotesis Kedua (H 2 )
Diketahui nilai signifikansi untuk pengaruh variabel perceived ease of use terhadap variabel behavioral intention adalah sebesar 0,002 < 0,05 atau t hitung 3,183 > t tabel 1,984, sehingga dapat disimpulkan bahwa H 2 diterima yang berarti bahwa terdapat pengaruh perceived ease of use terhadap behavioral intention. Hal tersebut menunjukkan terdapat hal-hal yang membuktikan bahwa perceived ease of use berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention diantaranya berdasarkan hasil dari kuesioner dan wawancara  yang  telah  dilakukan  terhadap  pengguna  Go-Pay  mereka  mengatakan  bahwa  transaksi yang  dilakukan  dengan  menggunakan  Go-Pay  mudah  dilakukan  dimana  saja  dan  kapan  pun, transaksinya yang mudah dipelajari cukup dengan mengikuti instruksi-instruksi yang tersedia dan juga
verifikasi yang mudah dilakukan, informasi mengenai potongan harga yang tersedia setiap hari, serta sistem yang cukup bagus.
d. Pengujian Hipotesis Ketiga (H 3 )
Diketahui  nilai  signifikansi  untuk  pengaruh  variabel  perceived  trust  terhadap  behavioral  intention adalah sebesar 0,251 > 0,05 atau t hitung 1,155 < t tabel 1,984, sehingga dapat disimpulkan bahwa H 3 ditolak yang berarti bahwa tidak terdapat pengaruh perceived trust terhadap behavioral intention. Hal tersebut dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor meskipun pengguna percaya bahwa data-data yang tersimpan didalamnya dapat terjamin oleh perusahaan penerbit, percaya akan layanan-layanan yang diberikan sesuai dengan yang dijanjikan, percaya dengan menggunakan Go-Pay dapat meminimalisasi peredaran uang palsu, dan percaya bahwa menggunakan Go-Pay lebih hemat daripada menggunakan uang tunai, namun hal-hal itu tidak bisa mempengaruhi niat konsumen untuk menggunakan kembali Go-Pay mungkin disebabkan oleh banyak faktor yang diantaranya dengan terjadinya kasus penipuan oleh oknum tidak bertanggung jawab terhadap saldo Go-Pay milik pengguna.
e. Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 4.30 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R²)
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,611 a ,373 ,353 2,423
Sumber : Output SPSS 23 Yang Diolah, 2020
Berdasarkan  hasil  diatas  dapat  diketahui  nilai  koefisien  determinasi  (R²)  sebesar  0,373.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  kemampuan  model  regresi  dalam  menjelaskan  pengaruh  variasi  variabel independen  ( perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use, dan perceived  trust) terhadap  variabel dependen  ( behavioral  intention) adalah  sebesar  37,3%  sedangkan  sisanya  62,7%  dipengaruhi  oleh faktor-faktor yang lain. Berdasarkah hasil uji statistik, dapat disimpulkan bahwa perceived usefulnet, dan perceived  ease  of  use berpengaruh  terhadap behavioral  intention dalam  menggunaka  Go-Pay, sedangkan perceived  trust tidak  berpengaruh  secara  parsial  terhadap behavioral  intention, namun berpengaruh secara simultan terhadap behavioral intention dalam menggunaka Go-Pay.
Menurut  teori  pendukung,  yang  dijelaskan  oleh  [15],  [21] Perceived  Ease  of  Use dan Perceived Usefulness adalah faktor-faktor utama yang mempengaruhi niat untuk menggunakan teknologi. Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh [22] yang menyatakan bahwa perceived of usefulness ( are productivity, effectiveness, importance to job, overall usefulness) aspects it can be concluded that they are interested in using Go-Pay because it is considered very useful in daily life, dan perceived ease of use ( are easy to learn, easy to operate ) it can be concluded that young people are also interested in using Go-Pay but only constraints on the TOP-UP process which takes time and effort which causes them to be lazy to use Go-Pay. Namun hasil penelitian ini tidak selaras dengan penelitian yang dilakukan [10] yang menyatakan perceived trust secara parsial berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh perceived  usefulness (persepsi  kegunaan),  pengaruh perceived ease of use (persepsi kemudahan), dan pengaruh perceived trust (persepsi kepercayaan) terhadap behavioral  intention dalam  menggunakan  Go-Pay.  Hasil  penelitian  dari  uji  parsial  menunjukkan  bahwa perceived  usefulness (persepsi  kegunaan)  secara  signifikan  berpengaruh  terhadap behavioral  intention, perceived ease of use (persepsi kemudahan) juga secara signifikan berpengaruh terhadap behavioral intention,
begitu juga dengan perceived trust (persepsi kepercayaan) secara signifikan berpengaruh terhadap behavioral intention. Hasil uji simultan menunjukkan bahwa perceived usefulness (persepsi kegunaan), perceived ease of use (persepsi kemudahan), dan pengaruh perceived trust (persepsi kepercayaan) terhadap behavioral intention dalam menggunakan Go-Pay.

## B. Saran
Bagi peneliti selanjutnya yang tertarik melakukan kajian di bidang yang sama disarankan untuk menambah atau mengkombinasikan variabel yang berbeda yang berpengaruh terhadap behavioran intention selain dari perceived usefulness, perceived ease of use, dan perceived trust. Misalnya, habit, perceived enjoyment, dan perceived cost .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] J. Melorose, R. Perroy, and S. Careas, “Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model,” Statew.  Agric.  L.  Use  Baseline  2015 ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  51–90,  2015,  doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
[2] J.  Hemalatha  and  L.  Balakrishnan,  “Technology  acceptance  of  digitally  connected  consumers  with special reference to online shoppers in chennai city,” Int. J. Sci. Technol. Res. , vol. 9, no. 2, pp. 5162– 5170, 2020.
[3] Kompas, “APJII Jumlah Penyelenggara Internet di Indonesia,” 2019. .
[4] J. C. Gu, S. C. Lee, and Y. H. Suh, “Determinants of behavioral intention to mobile banking,” Expert Syst. Appl. , vol. 36, no. 9, pp. 11605–11616, 2009, doi: 10.1016/j.eswa.2009.03.024.
[5] M. C. Lee, “Factors influencing the adoption of internet banking: An integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit,” Electron. Commer. Res. Appl. , vol. 8, no. 3, pp. 130–141, 2009, doi: 10.1016/j.elerap.2008.11.006.
[6] S. Yang, Y. Lu, S. Gupta, Y. Cao, and R. Zhang, “Mobile payment services adoption across time: An empirical  study  of  the  effects  of  behavioral  beliefs,  social  influences,  and  personal  traits,” Comput. Human Behav. , vol. 28, no. 1, pp. 129–142, 2012, doi: 10.1016/j.chb.2011.08.019.
[7] Cermati, “Manfaat Dompet Digital GoPay dari GoJek dan Cara Isi Saldonya,” 2019. .
[8] Katadata, “Transaksi Tembus Rp 89,5 Triliun, Pengguna Aktif GoPay Terbanyak di RI,” 2019. .
[9] Q. Yang, C. Pang, L. Liu, D. C. Yen, and J. Michael Tarn, “Exploring consumer perceived risk and trust for online payments: An empirical study in China’s younger generation,” Comput. Human Behav. , vol. 50, pp. 9–24, 2015, doi: 10.1016/j.chb.2015.03.058.
[10]  R.  P.  Trihutama,  “Pengaruh  Perceived  Ease  of  Use  ,  Perceived  Usefulness  ,  dan  Trust  Terhadap Behavioral  Intention  to  Use  (Studi  Pada  Pengguna  Go-Pay  Layanan  Go-Jek),” J.  Kaji.  Manaj.  dan Wirausaha , vol. 2, no. 2, pp. 1–15, 2020.
[11]  L.  Joan  and T.  Sitinjak,  “Pengaruh  Persepsi  Kebermanfaatan  Dan  Persepsi  Kemudahan  Penggunaan Terhadap Minat Penggunaan Layanan Pembayaran Digital Go-Pay,” J. Manaj. , vol. 8, no. 2, pp. 27–39, 2019.
[12]  R. Usman, “Karakteristik Uang Elektronik Dalam Sistem Pembayaran,” Yuridika , vol. 32, no. 1, p. 134, 2017, doi: 10.20473/ydk.v32i1.4431.
[13]  E.  Fatmawati,  “Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Untuk  Menganalisis  Sistem  Informasi Perpustakaan,” Iqra’ J. Perpust. Dan Inf. , vol. 9, no. 1, pp. 1–13, 2015.
[14]  T. Karimah and D. S. Sunarti, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Dan Dampaknya Pada Behavioral Intention,” J. Adm. Bisnis , vol. 70, no. 1, p. 21, 2019.
[15]  F.  D.  Davis,  “Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  and  User  Acceptance  of  Information Technology,” MIS Q. , vol. 13, no. 5, pp. 319–339, 1989.
[16]  D. R. V. Dr. R. Navaneetha Krishnan   V.Sathish , “Investigation of Effective Factors on e-Banking using the Technology Acceptance Model,” Int. J. Adv. Sci. Technol. , vol. 29, no. 9s SE-Articles, pp. 2932– 2944, 2020.
[17]  B.  Santoso,  “Pengaruh  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  dan  Perceived  Enjoyment Terhadap Penerimaan Teknologi Informasi,” J. Stud. Akunt. Indones. , no. 1998, pp. 1–15, 2010.
[18]  C. A. Purnama and I. Widiyanto, “Studi Tentang Minat Beli E-Toll Card di Kota Semarang,” Diponegoro J. Manag. , vol. 1, pp. 300–310, 2012.
[19]  S.  Chauhan,  “Acceptance  of  mobile  money  by  poor  citizens  of  India:  Integrating  trust  into  the technology acceptance model,” Info , vol. 17, no. 3, pp. 58–68, 2015, doi: 10.1108/info-02-2015-0018.
[20]  D. P. J. Ariwiboro and M. A. Nugroho, “Pengaruh Trust dan Perceived Of Risk terhadap Niat Untuk Bertransaksi  Menggunakan  E-Commerce,”  vol.  53,  no.  9,  pp.  1689–1699,  2019,  doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
[21]  A. Priyono, “Analisis pengaruh trust dan risk dalam penerimaan teknologi dompet elektronik Go-Pay,” J. Siasat Bisnis , vol. 21, no. 1, pp. 88–106, 2017, doi: 10.20885/jsb.vol21.iss1.art6.
[22]  A. M. K. Ferdiana and G. S. Darma, “Understanding Fintech Through GoPay,” Int. J. Innov. Sci. Res. Technol. , vol. 4, no. 2, pp. 257–260, 2019.