Studi Pemanfaatan Internet Of Things dan Data Mining untuk Pengawasan Bahan Bakar Minyak (Anza Ansori)

## STUDI PEMANFAATAN INTERNET OF THINGS UNTUK PENGAWASAN BAHAN BAKAR MINYAK
－ Studi Kasus Perusahaan Pelayaran Penumpang Nasional －
Internet of Things Utilization Study for Fuel Monitoring Case Study National Cruises Company
Anza Ansori 1
1 Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
Email: aansori13@gmail.com
Diterima: 23 April 2018; Direvisi: 31 Mei 2018; Disetujui: 20 Juli 2018

## Abstrak
Sistem distribusi tertutup diberlakukan oleh Badan Pengatur Hilir Minyak dan Gas (BPH Migas) sejak tahun  2009  berdasarkan  Peraturan  Presiden  Nomor  45  Tahun  2009.  Sistem  ini  mengatur  distribusi bahan  bakar  minyak  jenis  tertentu  dengan  kuota  dan  daerah  disribusi  yang  sudah  ditentukan.  Pada operasionalnya,  sistem  ini  mewajibkan  adanya  pengawas  yang  akan  melaporkan  realisasi  bahan  bakar yang tersalur pada sisi pengguna bahan bakar minyak tersebut. Pengawas yang dimaksud dapat berupa personel  dari  pihak  ketiga  yang  diikuti  dengan  biaya  pengawasan  ataupun  sebuah  sistem  informasi pengawasan  bahan  bakar.  Biaya  pengawasan  dengan  menggunakan  personel  mencapai  sebesar  Rp 6.272.310.000  dalam  setahun  untuk  semua  kapal.  Biaya  tersebut  dapat  dikurangi  dengan  membangun sistem  informasi  pengawasan  bahan  bakar online dengan  untuk  menghilangkan  komponen  biaya personel. Sistem informasi tersebut dapat dibangun dengan memanfaatkan teknologi internet of things yang  mengaplikasikan sensor  yang dikendalikan mikrokontroler pada tangki kapal. Untuk mengetahui isi volume tangki digunakan metode simple moving average untuk menentukan ketinggian permukaan tangki yang kemudian dikonversikan ke dalam satuan volume. Sistem yang sudah dirancang kemudian akan dievaluasi berdasar keakuratan, kemudahan implementasi, keandalan perangkat, dan nilai investasi yang  dibutuhkan.  Penghematan  biaya  pengawasan  pada  satu  kapal  dalam  setaun  didapatkan  sebesar 80% dengan nilai investasi sebesar Rp 59.500.000.
Kata kunci: pengawasan bahan bakar, internet of things , data mining , perusahaan pelayaran nasional

## Abstract
The  closed  distribution  system  is  enforced  by  Badan  Pengatur  Hilir  Minyak  dan  Gas(BPH  Migas) since 2009 based on Peraturan Presiden number 45 of 2009. This system regulates the distribution of certain  types  of  fuel  oil  with  quotas  and  distribution  areas  that  have  been  determined.  In  operation, this  system  requires  a  supervisor  who  will  report  the  realization  of  distributed  fuel  on  the  user  side. Those  supervisors  may  be  third  party  personnel  followed  by  supervisory  fees  or  a  fuel  control information  system.  Supervision  costs  by  personnel  reaches  Rp  6.272.310.000  per  year.  These  costs can  be  reduced  by  establishing  an  online  fuel  monitoring  information  system  to  eliminate  personnel
cost  components.  The  information  system  can  be  built  by  utilizing  internet  of  things  technology  that apply  microcontroller-controlled  sensors  in  ship  tanks.  To  know  the  contents  of  the  tank  volume, simple  moving  average  method  will  be  used  to  determine  the  height  of  the  tank  surface  which  then converted into unit volume. The designed system will then be evaluated based on accuracy, reliability, ease  of  implementation,  and  investment  value  required.  This  research  seeks  to  create  an  information system concept design that utilizes the internet of things and data mining as a means of monitoring the fuel  oil  on  board.  The  savings  from  monitoring  costs  on  one  vessel  in  one  year  are  80%  with  an investment of Rp. 59.500.000.
Keywords: fuel monitoring, internet of things, data mining, domestic shipping

## PENDAHULUAN
Biaya pengoperasian kapal mempengaruhi besarnya  keuntungan  sebuah  perusahaan  pelayaran (Stopford,  2009).  Dengan  jumlah  pendapatan  yang sama,  semakin  besar  biaya  pengoperasian  kapal  maka semakin kecil keuntungan perusahaan tersebut. Hal ini juga berlaku pada kapal penumpang. Pada tahun 2014 perusahaan  kapal  pesiar  Carnival  mencatat  telah mengangkut  10.57  juta  penumpang  (Statista,  2017). Pada  tahun  2016,  PT.  P  membukukan  laba  usaha sebesar  Rp  234.310.000.000  dari  pendapatan  sebesar Rp  4.201.752.000.000.  Biaya  pengoperasian  di  atas kapal  terbesar  yaitu  dari  bahan  bakar  minyak  yang mencapai  60%  dari  total  biaya  pengoperasian kemudian  diikuti  oleh  biaya  makanan.  Biaya  personel pengawasan bahan bakar sendiri mencapai Rp . 6.273.310.000.
Biaya  yang  dikeluarkan  perusahaan  di  atas  kapal berasal  dari  proses  bisnis  yang  terjadi.  Biaya  bahan bakar  minyak  yang  termasuk  pada  kelompok  biaya perjalanan  harus  diawasi  secara  manual.  Pengawasn ini  sesuai  dengan  Sistem  Distribusi  Tertutup  yang diberlakukan  oleh  BPH  Migas  (BPH  Migas,  2009). Hal  ini  dilakukan  dengan  cara  pegawai  melakukan proses  pengukuran  volume  bahan  bakar  minyak  pada tangki kapal  secara  manual pada saat pengisian bahan bakar  berlangsung  yang  diawasi  oleh  pihak  ketiga yaitu  perusahaan surveyor .  Proses  ini  memiliki kelemahan dari sisi kedetailan akurasi dan biaya.
Proses mengurangi biaya pengawasan dan meningkatkan  akurasi  pengawasan  dapat  dilakukan dengan cara komputerisasi. Konsep ini dikenal dengan nama internet  of  things (CERP,  2009)  yaitu  sebuah konsep  dimana  benda  riil  di  dunia  nyata  mampu mengerjakan  hal–hal  tertentu  berdasarkan  hal  yang terjadi  di  lingkungan  sekitarnya.  Sensor–sensor tertentu  dipasang  pada  berbagai  benda.  Benda–benda
ini  yang  kemudian  saling  terhubung  satu  sama  lain melalui  sebuah  jaringan  internet.  Sebagai  contoh  dari konsep  ini  adalah  pemasangan  sensor  suhu  pada beberapa  titik  di  daerah  tertentu.  Sensor  tersebut kemudian  terhubung  pada  jaringan  internet  dan memberikan  informasi  suhu  di  tempat  terpasangnya. Kamera  CCTV  juga  dapat  digunakan  sebagai  media implementasi  konsep internet  of  things dengan menghubungkan  CCTV  ke  jaringan  internet  sehingga pengguna dapat mendapatkan informasi dari jarak jauh.
Pembangunan  sebuah  sistem  dengan  tujuan pengurangan  biaya  perusahaan  tentu  tidak  dapat dilepaskan  dari  investasi  yang  harus  dikeluarkan. Besar  investasi  tergantung  dari  seberapa  besar  sistem yang  akan  dibangun  yang  melingkupi  perangkat perangkat  lunak  dan  perangkat  keras.  Waktu pelaksanaan pembangunan juga mempengaruhi besarnya  investasi  yang  akan  dikeluarkan.  Dalam menilai  suatu  investasi  layak  dilakukan  dapat dilakukan  analisa  biaya  manfaat  Analisa  ini  akan mengukur  dan  membandingkan  besar  investasi  yang dikeluarkan dengan manfaat yang akan didapatkan dari investasi tersebut.
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mendesain  sebuah konsep sistem berbasis teknologi informasi yang dapat memantau kegiatan operasional kapal dan mengurangi besarnya  biaya  operasional  perusahaan  pelayaran penumpang khususnya pada bidang pengawasan bahan bakar  minyak  dengan  investasi  yang  sesuai  dan optimal.

## TINJAUAN PUSTAKA Sistem Informasi Manajemen
Sistem informasi manajemen (SIM) adalah sebagai sebuah  sistem  yang  sudah  terkomputerisasi  yang membuat informasi berguna untuk pemakainya dengan keperluan  yang  sama  (McLeod,  1995).  Sistem
Studi Pemanfaatan Internet Of Things dan Data Mining untuk Pengawasan Bahan Bakar Minyak (Anza Ansori)
informasi terbangun atas perangkat keras yang berguna sebagai  sumber  masukan  dan  luaran  serta  perangkat lunak  yang  berfungsi  sebagai  pengolah  data.  Pemakai biasanya  mengubah  suatu  kesatuan  organisasi  yang formal,  yaitu  perusahaan  atau  subbagian  cabang. Informasi tersebut menggambarkan perusahaan ataupun salah satu sistem utamanya pada keadaan apa yang  telah  terjadi  di  masa  lalu,  apa  yang  terjadi sekarang dan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang.  Keluaran  informasi  digunakan  oleh  para manajer  ataupun  pengambil  keputusan  saat  membuat sebuah keputusan dalam memecahkan masalah.
Sistem  informasi  manajemen  digunakan  untuk menyimpan  data–data  yang  berasal  dari  kegiatan operasional.  Data  tersebut  kemudian  diolah  dan ditampilkan  dalam  bentuk  tabel  berisi  informasi  yang memiliki arti tertentu. Informasi inilah yang digunakan sebagai  dasar  dalam  proses  pengambilan  keputusan oleh  manajemen.  Sebagai  contoh  tabel  yang  berisi informasi  tentang  laporan  kinerja  perusahaan  dari Bulan  A  hingga  Bulan  B.  Pihak  manajemen  dapat melakukan  evaluasi  kinerja  perusahaan  berdasarkan tabel  tersebut  dan  membuat  keputusan  untuk  bulan berikutnya.  Pada  penelitian  ini  sistem  informasi manajemen  yang akan dibangun terdiri dari perangkat keras berupa sensor yang terpasang pada tangki bahan bakar  untuk  merekam  data  ketinggian  permukaan bahan  bakar  dan  perangkat  lunak  berupa  sistem informasi  yang bertugas  mengolah data hasil rekaman tersebut.

## Internet of Things
Berdasarkan  CERP  (2009) ,  internet  of  things adalah  sebuah  jaringan  infrastruktur  global  yang dinamis  yang  memilki  kemampuan  konfigurasi  diri berdasarkan  standar  protokol  komunikasi  dimana benda  fisik  dan  benda  virtual  dalam  sistem  memiliki identitas, atribut fisik, karakter virtual dan menggunakan antarmuka yang cerdas, serta terhubung dan terintegrasi ke dalam sebuah jaringan informasi.
Internet  of  things merupakan  sebuah  konsep dimana  dunia  virtual  teknologi  informasi  menyatu dengan  benda  riil  di  dunia  nyata.  Hal  ini dimungkinkan dengan cara memberikan sensor tertenu pada  suatu  benda  agar  benda  tersebut  dapat menangkap event yang  terjadi  pada  dunia  nyata sebagai  data  untuk  kemudian  dikirimkan  ke  sistem server . Sensor tersebut dapat berupa RFID atau sensor lain  yang  bekerja  layaknya  indera  manusia  seperti sensor  cahaya,  suara,  tekanan  dan  lain–lain.  Pada
beberapa  sistem internet  of  things ,  benda  yang memiliki  sensor  juga  diberikan  kemampuan  untuk melakukan  reaksi  yang  diperintahkan  oleh server melalui kontroler yang tertanam  berdasarkan hal  yang terjadi di lingkungan sekitarnya. Hal ini memungkinkan  sebuah  pekerjaan  dapat  dilakukan tanpa campur tangan manusia. Sebagai contoh, sensor suhu  yang  diletakkan  pada boiler yang  akan menangkap tinggi suhu tertentu dan mengirimkan data kepada server . Server akan  memerintahkan boiler untuk  berhenti  bekerja  melalui  kontroler  ketika  suhu mencapai  ketinggian  derajat  tertentu.  Dalam  contoh kasus  penerapan  konsep internet  of  things pada industri  manufaktur,  aliran  informasi  yang  terjadi digambarkan pada Gambar 1 sebagai berikut.

## Gambar 1. Aliran informasi dengan konsep internet of things
(Vanderminden, 2016)
Gambar  1  tersebut  menjelaskan  bahwa  sumber aliran  data  berasal  langsung  dari  benda–benda  yang digunakan  untuk  mendukung  pekerjaan  di  lapangan. Benda tersebut  dilengkapi  sensor yang akan menangkap  data–data  tertentu  dan  mengirimkannya kepada server untuk  dikumpulkan  dengan  data  dari sumber  lain.  Data  dengan  jumlah  yang  besar  tersebut biasa  disebut  dengan big  data . Server ini  kemudian akan  mengolah  data  tersebut  menjadi  informasi  yang dibutuhkan oleh unit kerja terkait.

## Data Mining
Data mining adalah sebuah cara untuk menganalisis  dan  mengobservasi  kumpulan  data  yang besar  untuk  mencari  hubungan  antar  data  yang  belum diketahui dan merangkum data dengan cara baru yang tujuannya  membuat  data  tersebut  jadi  dipahami  dan berguna  bagi  pemilik  data  (Hand,  dkk.,  2001). Gambar  2  menjelaskan  alur  data  menjadi  informasi menggunakan metode data mining .
Proses  pada  penggalian  data  menggunakan beberapa metode di antaranya yaitu:
1. Exploratory data analysis
Metode  ini  bertujuan  mengekplorasi  data  dengan menggunakan  teknik  aritmatika  sederhana  dan  teknik
grafis untuk meringkas data pengamatan.
2. Descriptive modelling
Metode  ini  bertujuan  untuk  memberi  gambaran singkat untuk kumpulan data dengan jumlah besar dan berbagai jenis.
3. Predictive modelling
Metode  ini  bertujuan  untuk  memprediksi  dan memperkirakan pola data di masa yang akan datang.
4. Discovering patterns and rules
Metode  ini  bertujuan  untuk  menemukan  pola  – pola  dan  aturan  –  aturan  tertentu  pada  seekumpulan data.
5. Retrieval by content
Metode ini bertujuan untuk menemukan kumpulan pola  yang  sama  pada  kumpulan  data  seperti  pada penggunaan kumpulan kata kunci.
Gambar 2. Alur perubahan data menjadi informasi menggunakan metode data mining

## Simple Moving Average
Moving  Average adalah  metode  sederhana  yang berasal dari pengembangan metode rata–rata (Syamsir, 2004).  Metode  ini  sering  digunakan  pada  bidang investasi pasar saham dan uang untuk melihat tren dan arah  pergerakan  harga  dan  atau  volume  pasar  suatu komoditas.  Terdapat  beberapa  variasi  aplikasi  metode ini  diantaranya Simple  Moving  Average (SMA) , Weighted  Moving  Average,  Exponential  Moving Average dan  lain–lain.  Metode–metode  tersebut memiliki  hasil  output  yang  relatif  sama.  Namun  yang berbeda yaitu pemilihan jangka waktu dan pengaturan bobot nilai tiap data.
SMA  adalah  metode  yang  paling  sederhana  dan banyak digunakan dalam analisis teknikal harga saham (Rakicevic,  dkk.,  2014).  Metode  SMA  melakukan penghitungan  rata–rata  nilai  pada  jangka  waktu tertentu. Setelah  jangka  waktu  tersebut  terlewati,  nilai pada data baru digunakan pada perhitungan SMA yang selanjutnya.  Jangka  waktu  yang  biasa  digunakan
adalah  30  data  sehingga  biasa  disebut  SMA30.  Data nilai  atau  harga  yang  ada  pada  tiap  periode dijumlahkan  dan  dibagi  dengan  jumlah  data  yang digunakan.  Secara  teknis,  SMA  dirumuskan  sebagai berikut:
(1)
dimana: Pt =   Harga pada periode waktu t n =   Jumlah data yang digunakan k =   Posisi relatif periode saat ini dari total periode yang digunakan

## METODE PENELITIAN

## Studi Proses Bisnis dan Pengumpulan Data
Pembangunan sistem informasi manajemen memerlukan  dasar  proses  bisnis  baku  yang  sesuai dengan  beberapa  unit  kerja  terkait. Proses  bisnis  yang baku akan digunakan sebagai alur proses dan modul di dalam sistem informasi manajemen. Proses bisnis yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  proses  bisnis yang  terjadi  di  unit  kerja  Divisi  Fuel  Management serta  kapal.  Terdapat  lima  modul  yaitu  Modul Perencanaan,  Modul  Monitoring,  Modul  Pengajuan BBM  (Bahan  Bakar  Minyak),  Modul  Persetujuan BBM  dan  Modul  Report.  Modul  –  modul  tersebut digambarkan  dalam  bentuk  arsitektur  dan  hubungan antar modul pada Gambar 3 sebagai berikut.

## Gambar 3. Arsitektur sistem informasi dan hubungan antar modul

## Perancangan Sistem Informasi Manajemen
Proses  bisnis  yang  sudah  didapatkan  dan ditunjukkan  pada  Gambar  3  selanjutnya  diturunkan menjadi  alur  proses  yang  digambarkan  melalui

## Studi Pemanfaatan Internet Of Things dan Data Mining untuk Pengawasan Bahan Bakar Minyak (Anza Ansori)
diagram alir. Proses–proses tersebut yaitu:
1. Modul monitoring Modul  ini  berfungsi  untuk  mengetahui  jumlah bahan  bakar  minyak  pada  tiap  kapal  secara online yang berasal dari sensor yang terpasang.
2. Modul perencanaan Modul  ini  berfungsi  untuk  merencanakan alokasi  penggunaan  bahan  bakar  minyak  pada tiap kapal berdasarkan rute dan trayek masing– masing kapal.
3. Modul pengajuan BBM Modul  ini  berfungsi  untuk  membantu  perwira atau  anak  buah  kapal  dalam  membuat  surat pengajuan permintaan bahan bakar.
4. Modul persetujuan BBM Modul  ini  berfungsi  untuk  membantu  anggota divisi  dalam  membuat  persetujuan  permintaan bahan bakar yang diajukan oleh kapal.

## Pembagian Peran dalam Sistem Informasi
Pembangunan  sebuah  sistem  informasi  harus dilakukan  berdasarkan  proses  bisnis  yang  ada  pada unit  kerja.  Pada  proses  bisnis  tersebut  terdapat  aktor– aktor  yang  memiliki  peran  dan  tanggung  jawab masing–masing.  Pembagian  peran  dalam  sistem informasi  didasarkan  pada  peran  setiap  aktor  pada proses bisnis yang berlaku pada unit kerja terkait yaitu Divisi  Fuel  Management  dan  kapal.  Hal  ini  ditujukan agar setiap pengguna sistem memiliki tugas dan peran yang  jelas  dalam  menjalankan  sistem  informasi tersebut.  Pembagian  peran  ini  juga  bertujuan  untuk memberikan batasan–batasan modul sistem yang dapat diakses untuk setiap pengguna. Peran tersebut yaitu:
1. Nakhoda
Akun ini digunakan dan dikelola oleh nakhoda kapal.  Akun  ini  bertanggungjawab  terhadap surat pengajuan bahan bakar yang diajukan.
2. Anak Buah Kapal Akun  ini  digunakan  dan  dikelola  oleh  perwira atau  anak  buah  kapal.  Akun  ini  dapat mengakses  Modul  Monitoring  dan  Modul Pengajuan Bahan Bakar.
3. Kantor Pusat Akun ini digunakan dan dikelola oleh pegawai Divisi  Fuel  Management  kantor  pusat.  Akun ini  dapat  mengakses  Modul  Monitoring,
Modul  Perencanaan,  dan  Modul  Persetujuan Bahan Bakar.
4. VP Divisi Fuel Management Akun  ini  digunakan  dan  dikelola  oleh  VP Divisi  Fuel  Management.  Akun  ini  berhak dalam menyetujui surat pengajuan bahan bakar yang sudah diajukan oleh pihak kapal.

## Evaluasi Sistem Informasi Manajemen
Model  sistem  yang  sudah  dibangun  akan  diuji terlebih  dahulu  melalui  alur  prosesnya  untuk mengetahui  bahwa  sistem  sudah  berjalan  sesuai dengan  diagram  alir  tiap  modul  yang  sudah  dibuat. Selanjutnya pilihan–pilihan perangkat keras dikelompokkan  dan  diberikan  nilai  berdasarkan keakuratan,  kemudahan  implementasi,  dan  keandalan perangkat.
Evaluasi  berikutnya  yaitu  evaluasi  keekonomisan dengan  menggunakan  analisa  biaya  manfaat.  Analisa ini  diperlukan  untuk  mengetahui  seberapa  besar manfaat  yang  didapatkan  dari  sistem  yang  akan dibangun. Untuk mengetahui besar manfaat sistem ini, maka  manfaat  yang  didapatkan  dari  sistem  akan dijabarkan  dan  dikonversikan  ke  dalam  bentuk  uang. Hal  utama  yang  akan  dibandingkan  yaitu  besar  total nilai investasi yang harus dikeluarkan oleh perusahaan dengan  besar  total  nilai  biaya  yang  harus  dikeluarkan oleh  perusahaan  dalam  setahun.  Manfaat  yang
Gambar 4. Hasil data monitoring pada halaman web sistem informasi
dimaksud yaitu penghematan biaya pengawasan bahan bakar.  Penghematan  tersebut  didapatkan  dengan mengurangi  biaya  pengawasan  bahan  bakar  dalam setahun  untuk  satu  kapal  dengan  metode  manual  dan nilai  investasi  pada  perangkat  keras  dan  lunak  yang diperlukan  untuk  membangun  sistem  pengawasan online.  Penghematan  yang  didapatkan  ditunjukkan oleh rumus sebagai berikut:
(2)
dimana:
P :  Penghematan biaya pengawasan
B m :  Biaya Pengawasan dengan Cara Manual
I h : Investasi pada perangkat keras
I s :  Investasi pada perangkat lunak
Hal  utama  yang  akan  dibandingkan  yaitu  besar total  nilai  investasi  yang  harus  dikeluarkan  oleh perusahaan  dengan  besar  total  nilai  biaya  yang  harus dikeluarkan oleh perusahaan dalam setahun.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Model Sistem Informasi Manajemen
Model sistem informasi manajemen yang dibangun terdiri  atas  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak. Perangkat  lunak  akan  berupa  halaman  website  yang memuat  proses–proses  dan  perangkat  keras  yang digunakan  pada  penelitian  ini  dibuat  menggunakan tangki  berbentuk  kubus  persegi  panjang  berbahan akrilik sebagai miniatur dari tangki bahan bakar kapal. Pada  sistem  informasi,  data  monitoring real - time ditampilkan pada kolom kiri dan sisa pemakaian bahan bakar  ditampilkan  pada  kolom  kanan.  Gambar  4 berikut menunjukkan hasil data monitoring.
Model sistem ini hanya sebagai ilustrasi bagaimana  aliran  perpindahan  data  yang  terjadi.  Data berasal  dari  ketinggian  permukaan  cairan  pada  tangki yang  direkam  melalui  sensor  kemudian  masuk  ke dalam database dalam  sistem  informasi  pengawasan. Model  ini  menunjukkan  ilustrasi  sistem  pengawasan yang  berjalan  pada  keadaan  ideal  dengan  asumsi tangki berada pada keadaan tenang. Sensor dan modul terpasang  di  bagian  atas  tangki.  Modul  dan  sensor tersebut menggunakan adaptor sebagai pasokan tenaga listriknya.  Gambar  5  berikut  menunjukkan  bagaimana susunan model monitoring.
Pada  penelitian  ini  model  dibuat  dengan menggunakan tangki berbahan akrilik dengan menggunakan  satu  sensor  ultrasonik  yang  terpasang pada tengah atas. Sensor tersebut dikontrol oleh modul
WiFi  Arduino  yang  akan  mengirimkan  data  apabila berhasil melakukan koneksi melalui jaringan wifi.
Gambar 5. Susunan model monitoring

## Pengolahan Data Monitoring
Data ketinggian permukaan cairan yang didapatkan dari sensor akan disimpan dan diolah pada komputer  sebagai  penyimpanan  data  sementara.  Data tersebut  diolah  sebelum  ditampilkan  dalam  bentuk grafik  pada dashboard sistem  informasi.  Pada  model sistem  yang  sudah  dibuat  seperti  pada  Gambar  5, model  tersebut  tidak  beroperasi  pada  keadaan  tangki berguncang.

## Gambar 6. Proses penghitungan rata - rata ketinggian permukaan cairan
Dalam  keadaan  nyata,  tangki  dalam  kapal mengalami  guncangan  akibat  pergerakan  badan  kapal yang  mengakibatkan  ketinggian  permukaan  cairan dalam  tangki  bergerak  terus  menerus.  Apabila  tidak dilakukan  pengolahan  data  dari  sensor  ketika beroperasi  dalam  keadaan  tersebut,  maka  grafik volume  bahan  bakar  pada dashboard akan  naik  turun mengikuti  pergerakan  ketinggian  permukaan  cairan. Hal  ini  mengakibatkan  akurasi  pengukuran  volume pada  tangki  tidak  akurat.  Berdasarkan  hal  tersebut maka  diperlukan  pengolahan  data  yang  dapat mengurangi  keacakan  data  ketinggian  permukaan cairan pada tangki.
Studi Pemanfaatan Internet Of Things dan Data Mining untuk Pengawasan Bahan Bakar Minyak (Anza Ansori)
Penelitian ini menggunakan metode simple moving average untuk  mengurangi  keacakan  data  ketinggian permukaan  cairan  pada  tangki.  Metode  ini  bekerja dengan  cara  menghitung  rata–rata  data  yang  ada selama  periode  tertentu.  Periode  waktu  yang digunakan dalam pengambilan data memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap  hasil  olahan  data.  Ilustrasi pengolahan data tersebut ditunjukkan pada Gambar 6.
Pada  pengukuran  tangki,  periode  ( t )  yang  terlalu lama  akan  mengakibatkan  jumlah  data  terekam  ( n ) makin  banyak,  sebaliknya  periode  yang  terlalu sebentar  akan  mengakibatkan  data  terekam  makin sedikit.  Pada  periode  yang  terlalu  lama  akan mengakibatkan  perubahan  grafik  volume  pada dashboard tidak  terlihat  dan  periode  yang  terlalu singkat akan mengakibatkan data volume terlalu acak. Penulis  melakukan  pengujian  terhadap  dua  periode waktu  yaitu  10  detik  dan  60  detik.  Data  mentah ketinggian  permukaan  yang  akan  digunakan  sebagai acuan ditunjukkan pada Gambar 7 berikut.

## Gambar 7. Data mentah selama 60 detik
Data mentah tersebut kemudian digunakan sebagai acuan  untuk  mengolah  data  selanjutnya  menggunakan simple  moving  average .  Hasil  dari  pengolahan  data selama  10  detik  selanjutnya  ditampilkan  pada Gambar 8 berikut.

## Gambar 8. Hasil pengolahan data 10 detik selanjutnya
Data  yang  dihasilkan  pada  pengolahan Simple Moving  Average berdasar  10  data  terakhir  tersebut memiliki  rentang  perbedaan  sebesar  18.88  mm  yaitu antara  131.47  cm  dan  129.33.  Selanjutnya  dilakukan
pengolahan Simple  Moving  Average berdasar  60  data terakhir.  Hasil  pengolahan  dengan  menggunakan  60 data terakhir ditunjukkan pada Gambar 9 berikut.

## Gambar 9. Hasil pengolahan data 60 detik selanjutnya
Data  yang  dihasilkan  pada  pengolahan simple moving  average berdasar  60  data  terakhir  tersebut memiliki rentang perbedaan sebesar 3 mm yaitu antara 130.45  cm  dan  130.15.  Data  yang  dihasilkan  pada pengolahan  ini  memiliki  rentang  perbedaan  data  yang lebih  kecil  daripada  pengolahan  yang  sebelumnya. Berdasarkan  pengujian  tersebut  menunjukkan Simple Moving  Average dengan  60  data  terakhir  memiliki kestabilan  rentang  data  yang  lebih  baik  daripada dengan menggunakan 10 data terakhir.

## Efisiensi Waktu dan Media Penyimpanan
Tabel 1. Lama proses pengajuan dan persetujuan pasokan
BBM secara manual No Proses Kerja Waktu Rata - Rata (Menit) 1 Pembuatan Berkas Pengajuan Bahan Bakar Pengisian Data 5 Pencetakan Berkas 2 Persetujuan Berkas oleh Pihak Berwenang 15 Pemindaian Berkas 2 Unggah dan Pengiriman Berkas 5 2 Pembuatan Berkas Persetujuan Bahan Bakar Download dan Pencetakan Berkas 5 Koreksi Data 5 Pencetakan Berkas 2 Persetujuan Berkas oleh Pihak Berwenang 10 Pemindaian Berkas 2 Unggah dan Pengiriman Berkas 5
Total Waktu 58 124 126 128 130 132 134 136 1  5  9  13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 125 127 129 131 133 135 1  5  9  13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61
Implementasi  sistem  dapat  memberikan  dampak dengan efisiensi  waktu  yang dibutuhkan dalam proses kerja  pada  Divisi  Fuel  Management.  Hal  ini dikarenakan  proses  pengerjaan  sebuah  pengajuan BBM  hingga  persetujuan  berupa  urutan  proses sekuensial  yang  tidak  dapat  dilakukan  secara  paralel. Kedua  proses  tersebut  menggunakan  berkas  fisik berupa  kertas  yang  kemudian  dipindai,  diunggah,  dan kemudian  dikirim  melalui  email  perusahaan.  Berkas fisik tersebut juga harus mendapatkan persetujuan dari pihak  berwenang.  Rata–rata  waktu  yang  dibutuhkan dalam sekali proses ditunjukkan pada Tabel 1.
Waktu  rata–rata  pembuatan  pada  sistem  informasi dihitung  dengan  melakukan  proses  pengajuan  dan persetujuan  melalui  halaman  web.  Beberapa  proses mengalami  penurunan  waktu  pengerjaan  dan  ada urutan proses yang dihilangkan. Hasil dari penghitungan  waktu  rata–rata  menggunakan  sistem yaitu sebagai berikut:
Tabel 2. Lama proses pengajuan dan persetujuan pasokan

## BBM dengan dukungan IoT
No Proses Kerja
Waktu Rata
– Rata (Menit)
1 Pembuatan Berkas Pengajuan Bahan Bakar Pengisian Data 5 Persetujuan Berkas oleh Pihak Berwenang 5 Pengiriman Berkas 1 2 Pembuatan Berkas Persetujuan Bahan Bakar Koreksi Data 5 Persetujuan Berkas oleh Pihak Berwenang 5 Pengiriman Berkas 1 Total Waktu 22
Selain  itu  ukuran  data  yang  disimpan  pada  media penyimpanan  juga  berkurang.  Pada  proses  manual berkas  yang  dihasilkan  pada  proses  pengajuan  dan persetujuan  disimpan dalam  bentuk  format. PDF pada server email  dan  komputer  pengguna.  Total  rata–rata ukuran  berkas  yang  dihasilkan  dapat  dilihat  pada Tabel 3.
Dengan  menggunakan  sistem  informasi  data disimpan  pada server berupa  data  teks.  Hal  ini membuat  ukuran  yang  dihasilkan  pada  setiap  proses kerja berkurang. Format .PDF tetap disediakan sebagai opsi unduh untuk penyimpanan arsip divisi. Pengurangan ukuran  data berkas ini mampu
mengurangi  beban  pada server email  perusahaan  dan mengurangi  penggunaan  media  penyimpanan  pada komputer  pengguna.  Tabel  4  menunjukkan  rata–rata ukuran  berkas  yang  dihasilkan  apabila  menggunakan sistem informasi sebagai berikut:
Tabel 3. Total rata–rata ukuran berkas tanpa sistem
No Proses Kerja Rata – Rata Ukuran pada Komputer Pengguna (MB) Rata – Rata Ukuran pada Server Email (MB) Pembuatan Berkas Pengajuan Bahan Bakar Berkas format 0.2 0 Pindaian 2 2 Berkas Unduhan 2 0 2 Pembuatan Berkas Persetujuan Bahan Bakar Berkas Unduhan 2 0 Berkas format 0.2 0 Pindaian 2 2 Total Penggunaan Media Penyimpanan 8.4 4 Tabel 4. Ukuran berkas dengan sistem informasi No Proses Kerja Rata - Rata Ukuran pada Komputer Pengguna (KB) Rata - Rata Ukuran pada Hosting (KB) 1 Pembuatan Berkas Pengajuan Bahan Bakar Data Inputan 0 1 Berkas Unduhan 1000 0 2 Pembuatan Berkas Persetujuan Bahan Bakar Data Inputan 0 1 Berkas Unduhan 1000 0 Total Penggunaan Media Penyimpanan 2000 2

## Evaluasi Sistem
Proses  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  cara pengawasan yang terbaik berdasarkan lokasi pengawasan. Terdapat tiga komponen utama penilaian yaitu akurasi, keandalan dan kemudahan implementasi. Penilaian  tiap  perangkat  diberikan  oleh  penulis berdasar  kelebihan  dan  kekurangan  tiap  perangkat apabila diimplementasikan di lapangan. Kelebihan dan
Studi Pemanfaatan Internet Of Things dan Data Mining untuk Pengawasan Bahan Bakar Minyak (Anza Ansori)
kekurangan  tiap  perangkat  didapatkan  dengan  cara melakukan interview pada lima pihak berwenang yang terkait  pada  proses  pengawasan  bahan  bakar  yaitu Manajer Monitoring, Manajer Perencanaan, VP Divisi Fuel  Management,  serta  nakhoda  dan  Kepala  Kamar Mesin  pada  salah  satu  kapal,  Nilai  yang  didapatkan akan  dikalikan  dengan  bobot  masing  –  masing  poin yang  akan  menghasilkan  nilai  total.  Semakin  tinggi nilai  total  maka  semakin  baik  perangkat  tersebut. Khusus  untuk  perangkat  komputer  dan  perangkat komunikasi penilaian akurasi dianggap setara. Tabel 5 berikut  menunjukkan  hasil  perhitungan  nilai  tiap  cara pengawasan:
Tabel 5. Perhitungan nilai tiap cara pengawasan
Proses Kerja Piranti Penilaian Nilai Total Aku rasi Ke an dal an Kemu dahan Imple menta- si Bobot 30 50 20
Pengawas an Manual Personel Penga- was 6 7 8 69% Berbasis Teknologi
Informasi Perangkat Komputer Desktop 8 7 77% Laptop 6 7 63% Sensor Ultraso- nik 8 4 6 56% Sensor Apung 7 7 5 66%
Perangkat Komunikasi
WiFi BTS 9 2 69% Modem USB 6 7 63%
Berdasar  perhitungan  tersebut,  maka  perangkat keras  yang  dipilih  yaitu  laptop  pada  perangkat komputer  dan  sensor  apung  pada  perangkat  sensor. Dasar  perhitungan  investasi  untuk  kapal  tanpa  BTS tetap  mengikuti  perhitungan  investasi  untuk  kapal dengan BTS dengan menambahkan modem USB pada komponennya.  Dengan  perangkat  tersebut  maka  nilai investasi yang dibutuhkan dapat dilihat pada Tabel 6.
Biaya  pengawasan  BBM  dalam  sekali  kunjungan secara  manual  pada  penelitian  ini  dihitung  dengan
menggunakan  asumsi  lokasi  pengawasan  Tanjung Priok.  Lokasi  pengawasan  yang  berbeda  memiliki biaya fee personel  yang  berbeda  pula  dikarenakan terdapat biaya akomodasi dan transportasi.
Tabel 6. Nilai investasi yang dibutuhkan pada kapal dengan
BTS No Proses Kerja Jum- lah (Unit) Biaya (Juta Rupiah) Total Keterangan 1  Perancangan Desain Sistem Hardware - Software - 2  Pembuatan Pembangu- nan Sistem Hardware Sensor Apung 4 3,5 14 Sumber eBay Modul WiFi 1 0,6 0,6 Sumber eBay Laptop 1 7 7
Sumber Enter
Komputer Software Sistem Informasi 1 36,45 36,45 Sumber INKINDO 2018 Hosting 1 1,5 1,5 Sumber Indosat M2 3  Implementasi Instalasi Personel 2 0,2 0,4 Uang transportasi Sosialisasi Personel 2 0,2 0,4 Uang transportasi 0,6 0,6 Trainer fee Maintenance Personel 1 0,2 0,2 Uang transportasi Jumlah Biaya 61,75
Perhitungan  biaya  satu  kali  pengawasan  BBM secara  manual  pada  lingkup  Jakarta  ditunjukkan  pada Tabel 7.
Investasi  yang  dikeluarkan  perusahaan  bertujuan untuk mendapatkan manfaat yaitu melakukan
penghematan  biaya  pengawasan  BBM.  Penghematan ini berasal dari berkurangnya biasa pengawasan BBM setiap  kapal.  Perhitungan  investasi  dan  penghematan yang  dilakukan  dengan  sistem  informasi  yang ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 7. Biaya pengawasan BBM secara manual
No Proses Kerja Jumlah (Unit) Biaya (Juta Rupiah) Total (Juta Rupiah) Ketera- ngan 1  Pengawasan Personel PELNI 2 0,2 0,4 Uang transport Personel Sucofindo 1 5,85 5,85 Fee penga- was Jumlah Biaya 6,25
Tabel 8. Biaya dan investasi yang harus dikeluarkan
perusahaan pada tahun pertama Biaya (Juta Rupiah) Semester I Semester II Total Setahun Tanpa Sistem Personel 150 150 300 Total Biaya 300 Dengan Sistem Personel 3.2 1.2 4.4 Total Biaya 4.4 Total Penghematan (Pemborosan) 295.6 Investment Hardware 21.6 0 21.6 Software 37.95 0 37.95 Total Biaya 59.55 Return of Investment 396% Payback 2.38 Bulan

## KESIMPULAN
Pembangunan sebuah sistem informasi manajemen pengawasan  bahan  bakar  harus  berdasarkan  proses bisnis  yang  berlaku  pada  sebuah  sistem  karena  sistem informasi  manajemen  tersebut  bertujuan  untuk
meningkatkan keamanan, mengefisienkan, dan mengoptimalkan  proses  bisnis  dan  sumber  daya  yang ada.   Dengan adanya sistem, keabsahan berkas dan isi berkas  lebih  baik  daripada  penggunaan  kertas  yang masih  digunakan  saat  ini.  Rata  –  rata  waktu  yang digunakan  dalam  satu  rangkaian  proses  juga  terbukti lebih  singkat  daripada  sistem  yang  sekarang  karena proses  bisnis  yang  lebih  efisien.  Penggunaan  media penyimpanan  juga  terbukti  berkurang  karena  ukuran data yang dihasilkan lebih kecil.
Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pengawasan  dengan  menggunakan  teknologi internet of things mampu mengurangi biaya pengawasan bahan bakar  sebesar  80%  per  tahun  per  kapal.  Wujud impelementasi  IoT  dalam  konteks  ini  berupa  sensor yang  dipasang  pada  tangki,  dengan  investasi  untuk perangkat  lunak  serta  perangkat  keras  sebesar Rp59.550.000,00  dan  biaya  operasi  sebesar  Rp 4.400.000  per  tahun.  Dengan  nilai  investasi  tersebut didapatkan  payback  period  dalam  2.38  bulan  dengan keuntungan  sebesar  396%  yang  didapatkan  dari penghematan biaya operasi.

## DAFTAR PUSTAKA
BPH  Migas.  (2013). Peraturan  Badan  Pengatur  Hilir Minyak  dan  Gas  Bumi  Nomor  06  Tahun  2013 tentang Penggunaan Sistem Teknologi Informasi dalam  Penyaluran  Bahan  Bakar  Minyak . Jakarta:  Badan  Pengatur  Hilir  Minyak  dan  Gas Bumi.
Cluster of European Research Projects (CERP). (2009).
Internet  of  Things  and  Its  Strategic  Research Agenda  (SRA) . Living  in  tomorrow’s  Internet  of Things World , Aalborg, 19-20 Mei. Hand,  D.,  Mannila,  H.  dan  Smyth,  P.  (2001).
Principles of Data Mining . Cambridge: The MIT Press.
Rakicevic, A., Koncarevic, R. dan Petrovic, B. (2014).
Comparison  of  Moving  Averages  for  Trading
Trends:  the  Case  of  the  Belgrade  Stock Exchange. New Business Models And Sustainable Competitiveness , Zlatibor, 6-10 Juni. McLeod, R. (1995). Management Information
Systems, 6th Edition . New Jersey: Prentice Hall.
Statista.  (2017). Number  of  Carnival  Corporation  & plc passengers worldwide from 2007 to 2017 (in millions) .  Di  akses  pada  2  Desember  2017. https://www.statista.com/statistics/266274/passe
Studi Pemanfaatan Internet Of Things dan Data Mining untuk Pengawasan Bahan Bakar Minyak (Anza Ansori)
ngers-of-cruise-operator-carnival-corporation- und-plc. Stopford, M. (2009). Maritime Economics 3 rd Edition. London: Taylor & Francis e-Library.
Syamsir,  H.  (2004). Solusi  Investasi  di  Bursa  Saham Indonesia. Jakarta: Elex Media Komputindo.
Vanderminden, P. (2016). IoT: the Good, the Bad and the  Ugly. Industrial  Internet  Consortium ,  St. Leon-Rot, Jerman, 21 September.

## Halaman kosong