## PENGELOMPOKKAN LAGU TRADISIONAL DI MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Nisa Kusmawanti 1 , Nana Suarna 2 , Willy Prihartono 3
1 Program Studi Teknik Informatika, STMIK IKMI Cirebon Jl. Perjuangan No.10B, Karyamulya, Kesambi, Kota Cirebon, Jawa Barat, Indonesia
2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK LIKMI Bandung Jl. Ir. H. Djuanda No. 96, Bandung, Jawa Barat, Indonesia
3 Program Studi Sistem Informasi, STMIK IKMI Cirebon Jl. Perjuangan No.10B, Karyamulya, Kesambi, Kota Cirebon, Jawa Barat, Indonesia nisakusmawanti790@gmail.com

## ABSTRAK
Dengan  adanya  kemajuan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  modern  yang  semua  bisa  dilakukan  secara instan  dan  praktis,  serba  mekanik  dan  otomatis  sehingga  membuat  banyak  perubahan  zaman  menjadi  modern. Media sosial Tiktok merupakan salah satu aplikasi yang baru diluncurkan beberapa tahun terakhir ini dan telah menarik perhatian besar dari semua kalangan baik yang muda, orangtua, lansia. Permasalahan yang terjadi saat ini  menurunnya  minat  terhadap  lagu  tradisional  dikalangan  masyarakat.  Pada  penelitian  ini  dilakukan pembahasan  tentang  clustering  pada  data  kuesioner  dengan  menganalisis  lagu  tradisional  jawa  barat  sunda dengan  media  sosial  tiktok  menggunakan  algoritma  K-means..  Metode  ini  menggunakan  KDD  (Knowledge Discovery in Database) dan software yang digunakan adalah Rapidminer. Data ini dikumpulkan menggunakan kuesioner dengan jumlah data yang dikumpulkan sebanyak  258 data. Hasil proses Clustering dengan K=2 Nilai Davies-Bouldin  Index  sebesar  0.036,  menandakan  bahwa  hasil  klaster  dengan  jumlah  K=2  menunjukkan performa yang optimal jika dibandingkan dengan percobaan lainnya. Dalam penelitian ini yang didapatkan ada 2 cluster  yaitu cluster 0 dengan jumlah 103  items  yaitu jumlah  yang  menyukai lagu tradisional, dan cluster 1 dengan  jumlah  147  items  yaitu  jumlah  yang  kurang  menyukai  lagu  tradisional  jawa  barat  sunda,    hasil  ini dikekolalah dengan software yang digunakan adalah Rapidminer dengan menggunakan atribut domisili.

## Kata Kunci : Tiktok Application, Traditional Seasons

## 1. PENDAHULUAN
Dengan adanya kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi  modern  yang  semua  bisa  dilakukan  secara instan  dan  praktis,  serba  mekanik  dan  otomatis sehingga membuat banyak perubahan zaman menjadi modern.  Pesatnya  perkembangan  teknologi  telah mempengaruhi  banyak  orang  bahkan  remaja  untuk menggunakan  smartphone  dengan  fitur-fitur  terkini. Media
Budaya  dapat  didefinisikan  sebagai  sesuatu yang  dihasilkan  oleh  pikiran  manusia  dan  intelek untuk  mengembangkan  dan  mempertahankan  hidup mereka di lingkungan mereka. Dengan demikian EBT adalah  bagian  dari  kehidupan  budaya  masyarakat sebagai  pemilik.  Di  dalam  EBT  mengandung beberapa  nilai  seperti  ekonomi,  spiritualitas,  dan komunalitas  Nilai-  nilai  EBT  dihormati  oleh masyarakat tradisional.[1]
Pengertian  media  sosial  menurut  adalah  sebuah istilah  yang  menggambarkan  bermacam-macam teknologi  yang  digunakan  untuk  mengikat  orang- orang  ke  dalam  suatu  kolaborasi,  saling  bertukar informasi,  dan  berinteraksi  melalui  isi  pesan  yang berbasis  web.  Akibat  perkembangan  internet  yang berkelanjutan,  berbagai  teknologi  dan  fungsi  yang disediakan  untuk pengguna selalu berubah. Beberapa contoh  media  sosial  adalah  Facebook,  Instagram, Twittter,  YouTube,  LinkedIn,  hingga  tingkat  paling sederhana berupa chatting apps seperti WhatsApp[2]
Media  sosial  Tiktok  merupakan  salah  satu aplikasi  yang  baru  diluncurkan  beberapa  tahun terakhir  ini  dan  telah  menarik  perhatian  besar  dari semua  kalangan  baik  yang  muda,  orangtua,  lansia. Perkembangan  era  globalisasi  saat  ini  telah melahirkan  inovasi-inovasi  teknologi  terkini,  terbaru dan  dengan  versi  dan  fungsi  yang  berbeda.  Bagi masyarakat  indonesia  lagu  modern  mungkin  sudah tidak  asing  lagi  bahkan  sebagian  besar  masyarakat indonesia  menyukai  lagu  yang  lebih  condong kedalam  lagu  barat,  dan  kpop,  maka  dari  itu  kita sebagai masyarakat Indonesia harus banyak mendengarkan  atau  lebih  menyukai  lagu  tradisional ketimbang lagu-lagu barat. Lagu tradisional dari jawa barat  pun  masyarakat  masih  banyak  yang  belum mengetahui.
Dimedia  tiktok  memang  banyak  konten  yang positif  tentang  lagu  modern  tetapi  jarang  dikalangan masyarakat  yang  memperkenalkan  lagu  tradisional atau  lagu  daerahnya  sendiri.  Contohnya  lagu  bubuy bulan  sendiri  masyarakat  masih  ada  yang  belum mengetahui lagu tersebut dari pada lagu modern yang dj,  dan  kpop.    Para  konten  kreator  lebih  cenderung mengkontenkan  video  atau  lagu  barat  ketimbang musik  tradisional.  Jika  masyarakat  mengetahui  lagu tradisional  jauh  indah  dari  pada  lagu  barat.  Cara memperkenalkan  lagu  tradisional  kepada  masyarakat dengan  cara  menganalisis  lagu  tradisional  dari  jawa barat  sunda  seperti  Mojang  Priangan,  Bubuy  Bulan,
Manuk  Dadali,  Warung  Pojok,  Mawar  Bodas,  dan Kopi Susu dan lainnya . melalui konten-konten media tiktok untuk menarik perhatian remaja agar menyukai dan mendengarkan kembali lagu tradisional atau lebih melestarikan lagu tradisional.
Tujuan  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk meningkatkan  minat  terhadap  musik  tradisional melalui  media  tiktok,  media  tiktok  yang  saat  ini banyak digemari oleh masyarakat dapat memudahkan menarik  kembali  masyarakat  untuk  menyukai  lagu tradisional,  memperkenalkan  melalui  video-video yang  berdurasi  30  detik  sampai  1  menit  dengan  lagu tradisional  jawa  barat  sunda  dan  dapat  melestarikan lagu tradisionalnya.
Untuk  pelompokkan  lagu  tradisional  yang menyukai  lagu  tradisional,  dan  tidak  menyukai  lagu tradisional  melalui  metode  algoritma k-means . Dimana pada saat itu masyarakat yang menggunakan aplikasi  tiktok  akan  mendapatkan  rangsangan  dari konten  tiktok  yang  ditonton.  Saat  menggunakan tiktok,  lagu  yang  kita  dengar  ditiktok  akan  teringat dikepala  dan  disini  terjadi  stimuli  musikal  tersebut karena  para  pngguna  tiktok  ini  akan  merasa penasaran dan mencari lirik juga lagu asli dari konten musik tiktok yang baru saja didengarnya.[3]

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Penelitian
pengelompokan berdasarkan karakteristik-karakteristiknya. Karakteristik juga perlu  digolongkan,  agar  data  berada  dalam  kondisi yang  sama.  Oleh  kerena  itu,  pengelompokan ( grouping )  ini  lazim  dengan  istilah  pengklasifikasian ( clasification ). Pengelompokan  lagu  tradisional dilakukan dengan menyebarkan[4] Penelitian Media sosial memberikan kesempatan representative bagi masing-masing individu  untuk  lebih  bebas  berekspresi  dengan membagikan hal yang diinginkan. Menurut data yang dari we are social terdapat lebih dari 4,5 miliar orang telah  menggunakan  internet  dan  3,8  miliar  lainnya menggunakan media social sebagai kebutuhan sehari- hari,  dan  hamper  60%  populasi  didunia  secara  aktif menggunakan media social sebagai tren kekinian[5]
Penelitian  dengan  judul  “Budaya komunikasi virtual  di  Twitter  dan  Tiktok:  Perluasan  makna  kata estetik”  hasil  dari penelitian  ini  Penggunaan  kata estetik yang  berbeda  antara  artikel  ilmiah  dan unggahan  di  media  sosial,  menjadi  bukti  bahwa  kata estetik telah  mengalami  perluasan  makna.  Temuan bahwa kata estetik telah mengalami perluasan makna diakui  oleh  pengguna  Twitter  dan  TikTok.  Mereka menyatakan  bahwa  cuitan  di  Twitter  dan  unggahan konten  di  Tiktok  digunakan  untuk  mengungkapkan sesuatu  hal  yang  dianggap  lucu,  unik,  kenyamanan, dan keren. [6]
2.1. K-means Clustering adalah  suatu  proses  pengelompokan beberapa data ke dalam kelompok data yang memiliki
karakteristik  yang  sama,  dan  data  tersebut  memiliki karakteristik  yang  berbeda  dengan  data  lainnya. Clustering adalah  suatu  proses  pemisahan  suatu  data ke  dalam  sejumlah  kelompok  data  yang  memiliki karakteristik  data  yang  sama.  K-Means  merupakan algoritma  yang  bersifat  unsupervised  learning. Algoritma  K-Means  adalah  algoritma  iterative  yang mencoba  membagi  kumpulan  data  menjadi  k  yang telah  ditentukan  sebelumnya,  sehingga  kumpulan datanya  tidak  tumpang  tindih.  K-Means  merupakan sebuah  algoritma  clustering  pada  data  mining  untuk dapat  menghasilkan  kelompok  dari  data  yang jumlahnya  banyak  dengan  metode  partisi  yang berbasis titik dengan waktu komputasi yang cepat dan efisien [8]

## 2.2. Lagu tradisional
Musik  adalah  bentuk  lagu  atau  komposisi  yang mengungkapkan  pikiran  dan  perasaan  penciptanya melalui  unsur  pokok  musik  yaitu  irama,  melodi, harmoni dan bentuk atau struktur lagu beserta ekpresi sebagai  kesatuan.  Sedangkan  dalam  Kamus  Besar Bahasa  Indonesia  (1990:602),  musik  adalah  seni menyusun  nada  atau  suara  dalam  urutan,  kombinasi dan hubungan temporal untuk menghasilkan komposisi  (suara)  yang  mepunyai  kesatuan  dan kesinambungan,  serta  tidak  dapat  dipisahkan  dari kehidupan  manusia  sehari-hari.  Lagu  merupakan gubahan  seni  nada  atau  suara  dalam  urutan, kombinasi  dan  hubungan  temporal  (biasanya  diiringi dengan  alat  musik)  yang  mempunyai  kesatuan (mengandung irama) dan ragam nada dan suara yang berirama.[9]

## 2.3. Tik tok
Aplikasi tikotk telah diunduh lebih dari 500 juta kali  diinternet.  Media  sosial  TikTok  memungkinkan pengguna  untuk  lebih  terlibat  dengan  menanggapi unggahan  video  pengguna  lain,  menyetel  akun, memilih pengguna, dan berinteraksi seperti berkomentar, reaksi (react) , duet (stitch), belanja dan fitur-fitur  lainnya.  Setiap  pembuat  konten  di  TikTok memiliki  akses  ke  berbagai  macam  filter  dan  efek, maupun  perpustakaan  musik  yang  jumlahnya  sangat masif.[5] Aplikasi tiktok juga salah satu wadah untuk mempromosikan  lagu-lagu  tradisional  dari  berbagai daerah  dengan  cara  membuat  konten  yang  menarik perhatian  masyarakat  untuk  mendengarnya,  namun biasanya  konten-konten  yang  muncul  dengan  lagu tradisional  biasanya  sudah  diremix  dengan  beberapa genje.

## 3. METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah metode kuantitatif. Metode kuantitatif merupakan  metode  pendekatan  yang  biasanya menekankan  analisis  pada  data-data  numerik  atau angka.  Untuk  menganalisis  seberapa  banyak  yang minat dengan lagu tradisional menggunakan kuesioner,  pengumpulan  ini  memfokuskan  pada
masyarakat  yang  memiliki  aplikasi  tik-tok.  Metode Kmeans adalah  salah  satu metode  dalam  analisis kluster yang dapat digunakan untuk mengkelompokkan data.
Gambar 1. Alur Penelitian KDD [10]
Sumber  data  yang  saya  gunakan  adalah  data primer,  dalam  data  primer  pengumpulan  datanya menggunakan  kuesioner  sebagai  bahan  untuk penelitian.  Kuesioner  adalah  instrumen  penelitian yang  berisi  sejumlah  pertanyaan  yang  dirancang untuk  mencatat tanggapan  atau  responden  bagi  yang mengisi.  Data    yang  diambil  dalam penelitian  ini didapatkan melalui media tiktok dengan menganalisis setiap  akun  yang  mengpromosikan  lagu  tradisional jawa  barat  sunda.  Dengan  membuat  survei  online yang  mencakup  pertanyaan  terkait  lagu  tradisional jawa  barat  dimedia  TikTok,  durasi,  berapa  banyak yang  menyukai  konten  tersebut,  komentar  dalam akun  tersebut,  dan  seberapa  popularitasnya  kontes tersebut  yang  disahre  oleh  pengguna  TikTok. Menyebarkan  kuesioner  kepada  masyarakat  yang menggunakan aplikasi TikTok yang banyak digunakan  oleh  masyarakat.  Link  kuisioner  untuk penelitian ini dapat diakses melalui https://forms.gle/JjnNMj4cWhsuwaQE9.
Metode  penelitian  ini  mengembangkan  lagu tradisional  jawa  barat  sunda  terhadap  masyarakat yang menyukai lagu tradisional dan kurang menyukai kemudian  menganasilis  data-data  menggunakan metode  K-means  pada  software  Rapidminer  untuk mengelompokkan  data-data  yang  didapatkan  melalui kuesioner  yang  terkait  dengan  lagu  tradisional  jawa barat  sunda  untuk  mengetahui  berapa  banyak  yang menyukai  dan  kurang  menyukai  terhadap  lagu tradisional  menggunakan  metode  alur  penelitian
Knowledge  Discover  in  Database  (KDD)  dimana metode  KDD  merupakan  cara  untuk  mengekstraksi data  dalam  mendapatkan  informasi  atau  pola  dari suatu  data  sebelumnya.[10]  Tahapan  dalam  metode KDD meliputi  data Selection , Preprocessing ,
Transformation , Data Mining, dan Evaluation .

## 3.1. Data Selection
Pada tahap ini merupakan tahapan KDD dimana dilakukan  seleksi  atribut  dan  pengumpulan  data, pengumpulan data diambil  melalui  kuesioner tentang lagu  tradisional  dari  tiktok  dengan  melakukan scraping  data  menggunakan  kata  kunci  lagu tradisional jawa barat sunda.

## 3.2. Preprocessing
Tahap  pemprosesan  data  yang  didapat  dari kuesioner kemudian data yang didapat biasanya tidak terstruktur dan  mengandung banyak karakter. Tujuan dari adanya preprocessing adalah untuk menghilangkan  noise,  dalam  tahap  preprocessing terdapat beberapa Langkah yang harus dilakukan.
3.3. Tranformation
Tahap  mengubah  data  menjadi  bentuk  yang dapat diolah pada tahapan data mining . 3.4. Data Mining
Pada  tahap  data  mining  ini  adalah  proses klasifikasi  lagu  tradisional  terhadap  masyarakat menggunakan kmeans.
3.5. Evaluation
Pada  tahap  evaluation  akan  menggunakan rapidminer  untuk  mengetahui  hasil  perfroma  akurasi dari algoritma kmeans.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dalam penelitian  ini  adalah  dapat  pengkelompokkan kedalam  beberapa  kelompok  dengan  dataset  lagu tradisional menggunakan algoritma K-means . Memprediksi  dalam  penelitian  ini  menggunakan proses  penguji  perangkat  lunak  seperti  Rappid Minner  Studio  10.3.0-win64.  Hasil  penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui  seberapa  banyak masyarakat yang masih mendengarkan lagu tradisional.
Tabel 1. Lagu tradisional yang sering didengar No Nama Jenis kelamin Lagu tradisional apa yang kamu ketahui dijawa barat sunda Apakah judul lagu tradisional mempengaruhi pilihan anda untuk mendengar Apakah kamu sering mendengarkan lagu sunda 1. Muhamad risky Laki-laki Mojang priangan Ya Ya 2. Nursehan Laki-laki Warung pojok Tidak Ya 3 Nikhlatul maolah Perempuan Manuk dadali Ya Ya 4 Alek laksana Laki-laki Mojang priangan Ya Ya 5 Ilham arman Laki-laki Mojang priangan Ya Ya … 250. Indah Perempuan Bubuy bulan Ya Tidak

## 4.1. Data Selection
Langkah  pertama  Data  yang  didapatkan  adalah data  kuesioner  yang  disebarkan  kepada  masyarakat untuk
mengisi
kuesioner https://forms.gle/JjnNMj4cWhsuwaQE9 dengan mengambil  data  sebanyak  250  data  yang  akan dimasukkan  kedalam  proses  seleksi  data  yang  akan dilakukan  dalam  analisis  yaitu  dengan  Read  Excel dalam  file  excel.  Berikut  gambar operator read excel 1 :

## Gambar 1. Read Excel
Setelah  data  didapatkan  dengan  kuesioner langkah  selanjutnya  memilih  import  data  untuk menganalisis  datasetnya.  Proses  import  melibatkan pemilihan  lokasi  file  data,  dalam  dataset  berada didokumen.  Setelah  itu  lokasi  file  data  dipilih  dan dimasukkan kedalam proses data kedalam rapidminer sebagai proses data.

## Gambar 2. Proces Import Data
Tahap  selanjutnya  adalah  setelah  memasukkan data,  langkah  selanjutnya  melakukan  propocessing atau  pembersihan  data  dengan  tahap  ini  dilakukan memilihan  atribut  yang  akan  dipakai  dan  tidak dipakai,  atribut  tersebut  memiliki  nilai  peting  dalam hasil clustering.
Gambar 3. Select Atributes
Setelah  dalam  proses  ini,  terjadi  pemuihan atribut  yang  akan  dihilangkan  dari  data  set.  Atribut yang dpilih untuk dihilangkan adalah Timestamp .

## Gambar 4. Hasil proses select atribut
Pada  langkah  transformation  adalah  kegiatan mengubah  atribut  ke  dalam  type  data  yang  sesuai dengan algoritma K-Means dengan menentukan label pada  atribut.  Dalam  hal  ini  atribut  yang  akan dijadikan  label  yaitu  apakah  judul  lagu  tradisional mempengaruhi  pilihan  kamu,  sedangkan  yang  akan dijadikan  reguler  yaitu  jenis  kelamin,  dengan ini rapidminer dapat menggunakan operator set role.
Gambar 5. Proses Set Role
Setelah menambahkan set role kedalam rapidminer  kemudia  mengisi  atribut  nama  dan  target role sesulai yang diinginkan.
Gambar 6. Hasil dari Proses Set Role
Langkah  selanjutnya  setelah  merubah  apakah judul  lagu  tradisional  mempengaruhi  pilihan  kamu menjadi  label  dan  jenis  kelamin  menjadi  reguler masukkan  operator  numinal  to  numerical  kedalam proses  untuk  mengubah  tipe  dari  atribut  ke  non- numerik menjadi tipe atribut numeric.
Gambar 7. Nominal to Numerical
Langkah bertujuan pilih type subset, kemudian select atribut yang akan dijadikan numerical tidak ada, dan parameter yang digunakan yaitu Uniqe Integers.
Gambar 8. Hasil dari Nominal to Numerical
Langkah selanjutnya tambahkan Replace missing value
Gambar 9. Replace missing value
Selanjutnya  dilakukan  pengelompokkan  data menggunakan  algoritma  K-menas  setelah  proses transformasi  data  menggunakan  operator  K-Means Cluster ing dalam RapidMiner.
Gambar 10. K-means Clustering
Setelah menjalankan proses tersebut,
pengelompokkan  dataset  kuesioner  berdasarkan pengelompokkan  lagu  tradisional  di  RapidMiner menghasilkan 2 kelompok data atau model Cluster.

## Gambar 11. Hasil cluster
Hasil  dari  data  mining  yang  diperoleh  dengan rapid miner menggunakan algoritma k-means sebagai berikut  Dari  hasil  cluster  model  tersebut  ditampilkan juga  example  set  yang  berisi  data  hasil  klasterisasi secara keseluruhan sesuai.

## Gambar 12.  Exmpleset Clustering
Selanjutnya  adalah  evaluasi  hasil  dari  proses Cluster ing  tersebut  dengan  tujuan  mengukur  kualitas hasil  klaster  dari  Operator  Performance  ( Cluster Distance  Performance).  Pada  bagian  parameter Performance ( Cluster Distance Performance), kriteria utama  yang digunakan adalah Davies Bouldin Index. Selain itu, parameter Maximize dan Normalize dipilih untuk mengoptimalkan proses evaluasi.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Nilai  rata-rata  menggunakan  Davies  Bouldin Index  (DBI)  menegaskan  kualitas  pemisahan  klaster yang  baik  pada  pengelompokkan  menjadi  dua klaster(K=2),  dengan  nilai  DBI  yang  dihasilkan mendekati  0  yaitu  0.036  dengan  jarak  rata-rata centroid  dari  tiap  cluster  yang  optimal  terdapat  pada cluster 1 dengan average within centroid distance 12,
781.  Dari  hasil  analisis  dua  klaster  utama  berhasil diidentifikasi,  menunjukkan    yang  menyukai,  dan kurang  menyukai.  Klaster  0  menandakan  lagu  yang kurang  disukai  103  items,  Klaster  1  terdapat  147 items  yang  menyukai  lagu  tradisional,  kurang  lebih menunjukkan  data  yang  terdapat  257  items.  Saran dapat diberikan sebagai berikut: Pengembangan lebih lanjut  dari  penelitian  ini  dapat  melibatkan  penerapan algoritma yang berbeda, seperti apriori, decision tree, metode  klasifikasi,  dan  sejenisnya.  Untuk  studi lanjutan, dapat menggunakan dataset yang mencakup periode waktu yang lebih luas.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  T.  Adi  and  P.  Nugraha,  “Perlindungan  Hukum Terkait  Ekpresi  Budaya  Tradisional  ‘  Lagu Tradisional  Aceh  ’  Dalam  Bingkai  Hak  Cipta,” vol. 6, no. 1, pp. 1944–1950, 2022.
[2]  L.  Azizah,  J.  Gunawan,  and  P.  Sinansari, “Pengaruh  Pemasaran  Media  Sosial  TikTok terhadap  Kesadaran  Merek  dan  Minat  Beli Produk Kosmetik di Indonesia,” J. Tek. ITS , vol.
10, no.
2,
2021,
doi:
10.12962/j23373539.v10i2.73923.
[3]  A.  A.  Salsabila,  K.  Cahyani,  T.  Rustini,  and  Y. Wahyuningsih,  “Pengaruh  Penggunaan  Tiktok terhadap  Peningkatan  Hasil  Belajar  Keragaman Budaya Indonesia,” J. Pendidik. dan Konseling , vol. 5, no. 1, pp. 3415–3421, 2023.
[4]  M.  R.  Sulistio,  N.  Suarna,  and  O.  Nurdiawan, “Analisa  Penerapan  Metode  Clustering  X- Means Dalam Pengelompokan Penjualan Barang,” J. Teknol. Ilmu Komput. , vol. 1, no. 2, pp. 37–42, 2023, doi: 10.56854/jtik.v1i2.49.
[5]  A.  Pramana  and  A.  E.  Aryesta,  “Penggunaan Lagu Lathi dalam Branding Indonesia di Manca Negara  melalui  Media  Sosial  Tiktok,” J.  Ilmu Pengetah. Sos. , vol. 9, no. 1, pp. 399–410, 2022.
[6]  M.  Oktaviana,  Z.  Abidin,  H.  Arviani,  and  K. Estetik,  “Budaya  komunikasi  virtual  di  Twitter dan Tiktok : Perluasan makna kata estetik,” vol. 5, no. 2, pp. 173–186, 2021.
[7]  F.  Andini,  D.  Zilfitri,  Y.  Filki,  and  M.  Ridho, “Algoritma K-Means Clustering dalam Optimalisasi  Komposisi  Pakan  Ternak  Ayam Petelur,” J.  Sistim  Inf.  dan  Teknol. ,  vol.  5,  pp. 44–48, 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v5i2.168.
[8]  M.  A.  Z.  Larasati,  N.  A.  S.  Winarsih,  M.  S. Rohman,  and  G.  W.  Saraswati,  “Penerapan Metode K-Means Clustering
Dalam
Menganalisis  Sentimen  Masyarakat  Terhadap K-Popers  Pada  Twitter,” Progresif  J.  Ilm. Komput. ,  vol.  18,  no.  2,  p.  201,  2022,  doi: 10.35889/progresif.v18i2.877.
[9]  T.  Ritawati,  A.  Darsono,  and  E.  Stefani, “Analisis  Bentuk  Lagu  Sik  Sik  Sibatumanikam Arransemen  Pontas  Purba  Dalam  Paduan  Suara Di  Cantabile  Pekanbaru  Provinsi  Riau,” Koba , vol. 6, no. 1, pp. 1–9, 2018, [Online]. Available: https://journal.uir.ac.id/index.php/koba/article/vi ew/3573
[10]  M.  K.  Khoirul  Insan,  U.  Hayati,  and  O. Nurdiawan, “Analisis Sentimen Aplikasi Brimo Pada  Ulasan  Pengguna  Di  Google  Play Menggunakan  Algoritma  Naive  Bayes,” JATI (Jurnal  Mhs.  Tek.  Inform. ,  vol.  7,  no.  1,  pp. 478–483, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6373.