Zaky et al. Jurnal Ekonomi-Qu # No. # (2021) ###-### http://dx.doi.org/10.35448/jequ.####
Jurnal Ekonomi-Qu P-ISSN: 2089-4473; E-ISSN: 2541-1314
Research Article

## Perekonomian Provinsi-Provinsi di Indonesia Pasca Terdampak Gempa Bumi
Zaky Musyarof, 1* ,  Indira Nur Qomari 2 1 Badan Pusat Statistik 2 Badan Pusat Statistik *Correspondence author: zakymusyarof@bps.go.id , ndira.nur@bps.go.id
Article Info: Received: 20-02-2022 | Revised: 03-03-2022 | Accepted: 10-04-2022
Abstract: Earthquake is a large-scale natural disaster that still very difficult to predict precisely and accurately. Experts have not been able to predict when, where, and how strong an earthquake will occur. Earthquake that are often sudden and without obvious signs causes a huge impact if hit a populated area. Infrastructure damages and casualties are inevitable. This condition directly causes massive economic losses. Facilities and infrastructure damages, and labor loss are the main factors that detain the economy. Post-disaster reports by vatious agencies present losses up to millions of US dollar. However, even though each region affected by earthquake suffered massive economic losses, not all of them affected significant impacts on GDP/GRDP and economic growth  of the regions. A number of studies had stated that a number of countries economies did not affected by earthquakes. Then, what about regions in Indonesia that are often hit by earthquakes? This research tries  to  find  out  about  that.  Case  studies  were  taken  on  eleven  major  earthquakes  from  1992  to 2018. GRDP and economic growth of provinces affected by earthquakes compared between before and after earthquake. Analytical methods used in this research are compare means and forecasting. With the scale of research at provincial level, the result shown that there were provinces able to restored their economies after an earthquake, reflected in GRDP and economic growth of those provinces that had not changed after earthquakes.
©2022 Department of Economics, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Indonesia This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Keywords: comparison; forecasting; earthquake; grdp; economic growth
JEL Classification: xxx
How to Cite: Author, A. Author, B. Author, C. (2022). Article Title. Jurnal Ekonom-Qu, XX(X), xx- xx. DOI: https://dx.doi.org/1035448/jequ.####

## 1. Introduction
Perkembangan  ekonomi  suatu  negara  dapat  diukur  dengan  pertumbuhan  ekonomi, yang menunjukkan pertumbuhan produksi barang dan jasa di suatu wilayah perekonomian dalam  selang  waktu  tertentu.  Produk  tersebut  diukur  dalam  konsep  nilai  tambah  yang diciptakan  oleh  sektor-sektor  ekonomi  di  wilayah  bersangkutan  yang  secara  total  dikenal sebagai  produk  domestik  bruto  (PDB),  yang  kemudian  diistilahkan  dengan  produk domestik regional bruto (PDRB) untuk wilayah provinsi dan kabupaten/kota.
PDB maupun PDRB disajikan dalam dua konsep harga, yaitu harga berlaku dan harga konstan.  Atas  dasar  harga  berlaku  memperlihatkan  struktur  perekonomian  berdasarkan lapangan usaha. Sementara atas dasar harga konstan memperlihatkan tingkat pertumbuhan ekonomi sebagai refleksi capaian yang diperoleh dalam pembangunan dalam jangka waktu tertentu (BPS, 2018).
Sebagai salah satu indikator dalam perekonomian makro suatu wilayah, banyak faktor yang mempengaruhi PDRB dan pertumbuhan ekonomi. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan  oleh  Nasution  (2010)  menyatakan  bahwa  faktor-faktor  yang  secara  signifikan berpengaruh terhadap pertumbuhan PDRB adalah Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi  Umum  (DAU),  Dana  Bagi  Hasil  (DBH),  pengeluaran  pemerintah  daerah,  dan tenaga  kerja.  Sementara  berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Vidyattama  (2010), modal manusia, infrastruktur, dan perdagangan berpengaruh positif terhadap pertumbuhan PDRB.
Faktor-faktor  penggerak  kemudian  menjadi  sangat  penting  dalam  menumbuhkan perekonomian  suatu  wilayah.  Pendanaan  dan  permodalan,  infrastruktur,  sarana  dan prasarana,  hingga  tenaga  kerja  mengambil  perannya  masing-masing  dalam  menggerakkan roda  perekonomian  suatu  wilayah.  Optimalisasi  terhadap  faktor-faktor  tersebut  akan mampu  menggerakkan  perekonomian  ke  arah  yang  positif.  Maka  dapat  diasumsikan  juga bahwa  pengurangan,  kerusakan,  dan/atau  kehilangan  juga  akan  menggerakkan perekonomian ke arah yang sebaliknya.
Pengurangan,  kerusakan,  dan/atau  kehilangan  secara  drastis  faktor-faktor  tersebut dapat  terjadi  salah  satunya  ketika  terjadi  bencana  alam  berskala  besar.  Bencana-bencana seperti angin topan, banjir, gelombang panas, gempa bumi, dan tsunami akan menyebabkan banyak kerusakan dan korban jiwa. Namun, di antara bencana alam-bencana alam tersebut, gempa bumi perlu menjadi perhatian khusus bagi banyak pihak. Berbeda dengan bencana alam-bencana  alam  lainnya,  faktor  kesiapsiagaan  pada  gempa  bumi  masih  sangat  minim. Terlepas  dari  berbagai  upaya  mitigasi  yang  dapat  dilakukan,  memprediksi  kejadian  gempa bumi secara spesifik dan tepat masih belum dapat dilakukan. Berbeda dengan bencana alam
skala  besar  lainnya  yang  dapat  diprediksi  bahkan  sejak  dini.  Lebih  mengkhawatirkan, kejadian  gempa  bumi  dengan  kondisi  tertentu  dapat  memicu  bencana  susulan  berupa tsunami.
United States Geological Survey (USGS) menyatakan bahwa tanggal, waktu, lokasi, dan kekuatan  gempa  bumi  yang  akan  terjadi  masih  sulit  untuk  diperkirakan.  Sementara  itu, Forbes menyatakan bahwa sebenarnya setiap kejadian gempa bumi menunjukkan pola-pola tertentu, dimulai dari getaran pertama, getaran-getaran susulan yang semakin besar hingga memuncak  pada  satu  waktu,  kemudian  berangsur  mereda.  Namun,  hingga  kini  tidak  ada cara  untuk  meramalkan  kapan  puncak  magnitudo  maksimum  gempa  bumi  akan  terjadi (Firman, 2018).
Kejadian gempa bumi yang tidak dapat diprediksi ini memicu besarnya kerusakan dan kerugian  hingga  menyebabkan  timbulnya  banyak  korban,  baik  kerusakan  infrastruktur maupun korban jiwa yang keduanya akan sangat mengganggu perekonomian suatu wilayah. Dalam kurun waktu sejak tahun 1998 hingga 2017, kejadian bencana alam menelan korban hingga sebanyak 1,3 juta jiwa dan 4,4 miliar orang mengalami luka-luka, kehilangan tempat tinggal,  harus  hidup  dalam  posko  pengungsian,  atau  membutuhkan  pendampingan penanganan medis lanjutan. Angka tersebut sebagian besarnya terjadi pada bencana gempa bumi  dan  tsunami.  Lebih  rinci,  56%  kematian  dan  23%  kerugian  ekonomi  pada  seluruh kejadian  bencana  alam  terjadi  karena  terdampak  bencana  gempa  bumi  (CRED  dan UNISDR, 2018).
Data dalam laporan CRED tersebut juga didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Lackner  (2018).  Hasil  penelitian  Lackner  tersebut  menyatakan  bahwa  pertumbuhan ekonomi suatu negara akan mengalami perlambatan setelah terdampak gempa bumi. Butuh waktu  hingga  beberapa  tahun  untuk  memulihkan  pertumbuhan  ekonominya.  Bahkan membutuhkan  waktu  lebih  lama  lagi  hingga  tren  pertumbuhan  ekonomi  kembali  seperti sebelum  terjadinya  kejadian  gempa  bumi.  Lebih  lanjut,  negara-negara  dengan  PDB menengah  dan  rendah  akan  merasakan  dampak  gempa  bumi  yang  lebih  besar.  Bahkan, masyarakat  tergolong  miskin  cenderung  akan  terus  berada  pada jebakan  kemiskinan yang diperparah oleh dampak kerusakan gempa bumi. Berbeda pada negara-negara dengan PDB tinggi  yang  cenderung  akan  mampu  meningkatkan  perekonomiannya.  Besarnya  anggaran dalam  usaha  mitigasi  sebelum  terjadinya  bencana  dan  pemulihan  pasca  bencana  menjadi alasan utama hal tersebut. Kecenderungan ini dikenal dengan istilah building back better. Negara-negara  dengan  PDB  tinggi,  baik  pemerintah  maupun  masyarakat,  lebih  mudah mengambil pelajaran dari kejadian-kejadian bencana alam.
Lalu bagaimana dengan Indonesia dalam pemulihan perekonomian setelah terdampak gempa  bumi?  Sebagai  negara  yang  berada  di  antara  pertemuan  tiga  lempeng  besar  dunia, gempa  bumi  sering  melanda  berbagai  wilayah  di  Indonesia  (Mallisa,  2010).  Bahkan, sejumlah  gempa  bumi  memicu  bencana  susulan  yaitu  tsunami  yang  kemudian  memakan lebih  banyak  korban  jiwa.  Hal  ini  mengakibatkan  berbagai  wilayah  di  Indonesia  sangat rawan terdampak kerusakan parah, korban jiwa, dan terganggunya roda perekonomian.
Sebagai  contoh,  berdasarkan  laporan  kerusakan  dan  kerugian  yang  disusun  oleh BAPPENAS,  Pemerintah  Daerah  D.I.  Yogyakarta  dan  Jawa  Tengah,  serta  Mitra Internasional (2006), jumlah korban tewas pada gempa bumi dan tsunami Aceh pada tahun 2004 mencapai 165.708 jiwa. Sementara pada gempa Yogya-Jawa Tengah pada tahun 2006
mencapai  5.716.  Kerusakan  dan  kerugian  materil  pada  masing-masing  kejadian  mencapai 4.450 dan 3.134 juta US$ atau mencapai 41 dan 29 triliun rupiah menggunakan kurs pada saat terjadinya gempa bumi. Selain dua gempa bumi tersebut, gempa bumi yang terjadi pada dekade  ini  pun  menelan  kerugian  yang  cukup  besar.  Dilaporkan  oleh  Badan  Nasional Penanggulangan  Bencana  (BNPB),  gempa  bumi  di  Palu,  Sulawesi  Tengah  pada  2018 menyebabkan kerugian hingga mencapai 18,4 triliun rupiah (CNN, 2018) dan gempa bumi di  Lombok,  Nusa  Tenggara  Barat  pada  tahun  yang  sama  menyebabkan  kerugian  hingga mencapai 7,45 triliun rupiah (BNPB, 2018).
Sangat  jelas  bahwa  kejadian  gempa  bumi  menyebabkan  kerugian  dan  kerusakan  yang sangat fatal. Namun kerugian ekonomi tersebut diukur dalam jangka pendek atau dampak yang  dirasakan  langsung.  Bagaimana  jika  dilihat  dalam  jangka  waktu  yang  relatif  lebih panjang  melalui  PDRB  dan  pertumbuhan  ekonomi?  Apakah  wilayah-wilayah  terdampak gempa bumi di Indonesia mengalami perlambatan pertumbuhan ekonomi di tahun-tahun setelahnya  atau  mampu  beradaptasi  melalui  pola  building  back  better?  Hal  tersebut  yang coba  dilihat  dan  disajikan  pada  penelitian  ini.  Gempa  bumi-gempa  bumi  berskala  besar diambil  sebagai  studi  kasus.  PDRB  dan  pertumbuhan  ekonomi  pada  wilayah-wilayah tersebut  dibandingkan  antara  sebelum  dan  sesudah  terjadi  gempa  bumi.  Selain dibandingkan,  angka  PDRB  dan  pertumbuhan  ekonomi  tersebut  juga  diramal  (forecast) tepat sebelum terjadi gempa bumi. Angka hasil peramalan dibandingkan dengan angka asli baik  untuk  PDRB  maupun  pertumbuhan  ekonomi  untuk  melihat  pola  perekonomian setelah terdampak gempa bumi.

## 2. Literature Review
Secara  umum,  para  ekonom  menyepakati  bahwa  perkembangan  dan  pertumbuhan ekonomi dipengaruhi oleh empat faktor utama,  yaitu sumber daya manusia, sumber daya alam,  infrastruktur,  dan  teknologi.  Pemerintah  yang  fokus  pada  pengembangan  empat faktor  ini  cenderung  mampu  mengembangkan  perekonomian  wilayah  dengan  pesat. Hubungan  dan  pengaruh  yang  positif  ini  di  sisi  lain  juga  berarti  kerusakan  atau  kerugian pada empat faktor tersebut akan sangat mempengaruhi perkembangan perekonomian suatu wilayah  ke  arah  negatif.  Salah  satu  penyebab  yang  memungkinkan  terjadinya  hal  tersebut adalah bencana alam berupa gempa bumi. Bencana alam berskala besar seperti angin topan, banjir, dan gelombang panas memang juga akan berdampak besar terhadap suatu wilayah. Namun, faktor kesiapsiagaan menjadi pembeda utama pada bencana gempa bumi. Hingga saat ini, gempa bumi menjadi bencana alam yang tidak dapat diprediksi dengan tepat dan detail.  Gempa  bumi  kerap  kali  terjadi  secara  mendadak  dan  hanya  memberikan  sedikit isyarat bahaya (Lambas, 2009).
Salah  satu  dampak  langsung  akibat  kejadian  gempa  bumi  adalah  kerusakan infrastruktur, sarana dan prasarana.
Sinha  dan  Kumar  (2017)  mengambil  studi  kasus  pada  tiga  kejadiam  gempa  bumi berskala besar yang pernah terjadi di India. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa efek guncangan akibat gempa bumi adalah efek langsung yang paling merusak (merugikan perekonomian), yaitu sebesar 69%. Sementara tsunami, tanah longsor, dan likuifaksi hanya
sebesar  14%.  Lebih  lanjut,  jika  digabung  dengan  efek  kerugian  ekonomi  lanjutan  (tidak hanya dampak langsung), efek getaran gempa bumi berdampak hingga 62% terhadap total kerugian ekonomi.  Selain  kerugian  ekonomi akibat  efek  langsung,  kerugian ekonomi  juga dapat ditelusuri dari dana yang harus dikeluarkan pemerintah dalam program rekonstruksi dan rehabilitasi. Pada tiga kejadian gempa bumi tersebut, rekonstruksi dan rehabilitasi pada perumahan  dan  infrastruktur  mengambil  porsi  paling  besar  (85%).  Secara  total,  ketiga gempa  bumi  tersebut  menyebabkan  kerugian  hingga  mencapai  7.594  juta  dollar  Amerika Serikat.  Namun,  dana  sebesar  ini  justru  tidak  memberikan  kerugian  yang  signifikan  pada proporsi PDB India. Bahkan, kerugian tertinggi hanya mencapai satu persen saja, yaitu pada kejadian gempa bumi Bhuj pada tahun 2001.
Selain  berdampak  pada  negara  berkembang,  bencana  gempa  bumi  juga  berdampak besar  terhadap  perekonomian  negara-negara  maju.  Mengambil  data  historis  sejak  tahun 1990  hingga  2012,  kerugian  yang  dirasakan  oleh  Jepang  akibat  bencana  gempa  bumi mencapai lebih dari 1 triliun dollar Amerika Serikat dan Tiongkok mencapai lebih dari 400 miliar dollar Amerika Serikat dengan kurs dollar pada tahun 2012. Meski demikian, negara- negara  maju  cenderung  lebih  mampu  mengatasi  bencana gempa  bumi  dengan  lebih  baik, khususnya  bagaimana  negara-negara  tersebut  menangani  proses  pasca  bencana.  Sejumlah negara berkembang tercatat mengalami kerugian yang lebih besar jika diproporsikan dengan PDB  masing-masing  negara.  Kerugian  terbesar  dialami  oleh  Armenia  yang  mengalami gempa bumi besar pada tahun 1988. Proporsi kerugian negara tersebut mencapai 358,9% terhadap  PDB  tahunan  pada  kejadian  bencana.  Selanjutnya  gempa  bumi  yang  melanda Managua,  Nikaragua  pada  tahun  1972,  Cartago,  Kosta  Rika  pada  tahun  1910,  dan Concepcion,  Cili  pada  tahun  1906  yang  secara  berurut-urut  mengalami  kerugian  sebesar 67,1-105%,  90%,  dan  55-82,9%  terhadap  PDB  masing-masing  negara.  Sementara  pada dekade  ini,  gempa  bumi  yang  terjadi  di  Haiti  pada  tahun  2010  menyebabkan  kerugian sebesar 70% terhadap PDB negara tersebut. Bandingkan dengan kejadian gempa bumi yang melanda Tohoku pada tahun 2011 namun tidak menyebabkan kerugian signifikan terhadap PDB Jepang (Daniel, et al, 2012).
Kecenderungan ini juga terjadi berdasarkan hasil penelian oleh Lackner (2018). Lackner mengambil  studi  kasus  negara-negara  yang  kerap  dilanda  bencana  gempa  bumi.  Negara- negara  tersebut  kemudian  dikelompokkan  berdasarkan  PDB  menjadi  empat  kelompok, yaitu tinggi, menengah tinggi, menengah tinggi, dan rendah. Gempa bumi tetap berdampak besar  terhadap  setiap  negara  pada  setiap  kelompok  PDB.  Namun,  negara-negara  dengan PDB tinggi pada umumnya lebih mampu mengembalikan perekonomiannya dengan lebih cepat. Bahkan negara-negara mampu menumbuhkan perekonomiannya ke taraf yang lebih tinggi  daripada  sebelum  terdampak  gempa  bumi.  Pola  ini  yang  kemudian  dikenal  dengan building  back  better.  Sementara  negara-negara  yang  tergolong  dalam  kelompok  PDB menengah tinggi, menengah rendah, dan rendah cenderung akan membutuhkan waktu yang lebih lama untuk mengembalikan pola pertumbuhan ekonominya. Bahkan, membutuhkan waktu  yang  lebih  lama  lagi  untuk  negara-negara  tersebut  mampu  mengembalikan pertumbuhan  ekonominya  ke  taraf  yang  sama  dengan  sebelum  terdampak  gempa  bumi. Besarnya anggaran mitigasi atau pengurangan risiko bencana dan anggara penanggulangan pasca  bencana  menjadi  salah  satu  faktor  utama  yang  membedakan  pola  tersebut  antara negara dengan PDB tinggi dan negara lainnya.

## 3. Methods

## Jenis dan Sumber Data
Gempa bumi yang dipilih sebagai studi kasus dalam penelitian ini adalah gempa bumi yang merenggut banyak nyawa dan kerugian materi yaitu sebanyak sebelas kejadian. Sebelas kejadian gempa  bumi  tersebut  adalah  gempa  bumi yang  terjadi  di  Flores,  Nusa Tenggara Timur  pada  tahun  1992,  Jawa  Timur  apda  tahun  1994,  Bengkulu  pada  tahun  2000, Andaman pada tahun 2004 yang memicu tsunami dan berdampak pada Aceh dan Sumatra Utara, Daerah Istimewa Yogyakarta pada tahun 2006, Jawa Barat pada tahun 2006, Sumatra Barat  pada  tahun  2009, Mentawai  pada  tahun  2010  yang  berdampak  pada  Sumatra  Barat dan  Bengkulu,  Aceh  pada  tahun  2016,  Lombok,  Nusa  Tenggara  Barat  pada  tahun  2018, dan Palu, Sulawesi Tengah pada tahun 2018. Namun, keterbatasan dan ketidaksediaan data menyebabkan kasus gempa bumi di Flores pada tahun 1992, Jawa Timur pada tahun 1994, dan  Palu,  Sulawesi  Tengah  pada  tahun  2018  tidak  dapat  diolah.  Adapun  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  PDRB  atas  dasar  harga  berlaku  (ADHB)  dan pertumbuhan ekonomi. Data PDRB ADHB dan pertumbuhan ekonomi disadur dari situs web BPS provinsi terkait atau BPS Republik Indonesia.

## Metode Analisis
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  uji  perbandingan  statistik parametrik  dan  statistik  nonparametrik  menyesuaikan  hasil  uji  normalitas  pada  masing- masing seri data yang dibandingkan. Secara umum, statistik parametrik digunakan untuk:
1. data dalam jumlah besar, biasanya di atas 30,
2. distribusi data adalah normal atau dapat dianggap normal, dan
3. data bertipe interval atau rasio.
Jika  salah  satu  asumsi  di  atas  tidak  terpenuhi,  seperti  jika  data  cukup  banyak  namun tidak berdistribusi normal, atau tipe data adalah nominal atau ordinal, maka metode statistik nonparametrik dapat digunakan.
Metode  parametrik  secara  natur  lebih  kuat  ( powerful )  dibanding  nonparametrik.  Pada umumnya, penggunaan metode parametrik dijadikan alternatif awal untuk mengolah data, jika data memang tidak dapat diolah dengan metode parametrik, maka barulah digunakan metode nonparametrik.
Dalam  praktiknya,  banyak  data  atau  kasus  tidak  bisa  memenuhi  kriteria  penggunaan metode parametrik. Walaupun tidak powerful seperti metode parametrik, namun penggunaan metode nonparametrik dalam praktiknya sangat membantu banyak pengambilan keputusan secara statistik (Santoso, 2010).
Adapun uji perbandingan yang sesuai digunakan dalam membandingkan dua seri data runtun  waktu  adalah  uji  t  berpasangan  ( paired  t-test )  untuk  metode  parametrik  dan  uji wilcoxon  untuk  metode  nonparamterik.  Selain  uji  perbandingan,  seri  data  pada  masing- masing wilayah studi kasus terdampak gempa bumi juga diramal tepat sebelum tahun atau triwulan  yang  bertepatan  dengan  kejadian  gempa  bumi.  Dengan  data  PDRB  dan pertumbuhan ekonomi yang berfluktuasi serta jumlah ramalan lebih dari satu periode (baik
tahunan  maupun  triwulanan),  maka  metode  yang  dipilih  dalam  peramalan  adalah triple exponential smoothing .
Metode  peramalan exponential  smoothing merupakan  metode  yang  digunakan  untuk mengurangi ketidakteraturan musiman dari data masa lalu. Metode eksponensial dilakukan atas  ramalan  berdasarkan  pengalaman  yang  lebih  kini,  yaitu  melalui  perata-rataan (penghalusan)  nilai  dari  serentetan  data  yang  lalu  dengan  cara  menguranginya  secara exponential dengan  memberikan  bobot  tertentu  pada  tiap  data  (Aritonang,  2009).  Lebih lanjut, triple  exponential  smoothing adalah  metode  yang  digunakan  untuk  mengurangi ketidakteraturan  musiman  dari  data  masa  lalu  melalui  tiga  tahap  proses  perata-rataan (penghalusan) terhadap data aktual sebelumnya (Sinaga et al, 2016).
Hasil peramalan pada tiap-tiap data PDRB dan pertumbuhan ekonomi masing-masing wilayah  terdampak  gempa  bumi  kemudian  dibandingkan  dengan  data  aslinya.  Dengan perbandingan ini, dapat dilihat bagaimana dampak gempa bumi terhadap pola PDRB dan pertumbuhan ekonomi di masing-masing wilayah terdampak. Metode perbandingan dengan uji  perbandingan  dan  peramalan  diimplementasikan  untuk  melihat  bagaimana  respon perekonomian  berbagai  wilayah  terdampak  gempa  bumi  di  Indonesia  dalam  merespon kerugian dan kerusakan yang diakibatkan.

## 4. Results and Discussion

## Ketersediaan Data
Agar  seri  data  memungkinkan  untuk  dilakukan  uji  perbandingan,  data  PDRB  dan pertumbuhan ekonomi Provinsi Aceh yang bertepatan dengan kejadian gempa bumi pada tahun 2016, maka periode data yang digunakan adalah data triwulanan. Metode peramalan mengikuti  data  yang  digunakan  dalam  uji  perbandingan.  Sementara  itu,  pada  data  PDRB dan pertumbuhan ekonomi Provinsi Nusa Tenggara Barat yang bertepatan dengan gempa bumi  Lombok  pada  tahun  2018,  seri  data  terlalu  sedikit  untuk  dilakukan  pengujian, sehingga hanya akan dilakukan perbandingan dengan metode peramalan.

## Asumsi Metode Parametrik
Secara skala data, seluruh data PDRB dan pertumbuhan ekonomi wilayah-wilayah yang menjadi studi kasus berskala rasio. Data PDRB bersatuan rupiah, sementara pertumbuhan ekonomi bersatuan persentase.
Pada  pengujian  normalitas,  seluruh  data  PDRB  wilayah-wilayah  yang  menjadi  studi kasus  berdistribusi  normal.  Sementara  pada  pertumbuhan  ekonomi,  hanya  seri  data Provinsi  Bengkulu  yang  bertepatan  dengan  gempa  bumi  pada  tahun  2000  dan  Provinsi Aceh  yang  bertepatan  dengan  gempa  bumi  pada  tahun  2016  berdistribusi  normal.  Uji normalitas  tersebut  menggunakan  metode  Shapiro-Wilk  karena  data  berukuran  kecil. Adapun hasil lengkap uji normalitas tersebut adalah sebagai berikut.
Tabel 1 . Hasil Uji Normalitas
Gempa Bumi Tahun Kejadian Uji Normalitas PDRB Pertumbuhan Ekonomi Bengkulu 2000 Normal Normal
Aceh 2004 Normal Tidak Normal Sumatera Utara 2004 Normal Tidak Normal DIY 2006 Normal Tidak Normal Jawa Barat 2006 Normal Tidak Normal Sumatra Barat 2009 Normal Tidak Normal Bengkulu 2010 Normal Tidak Normal Aceh 2016 Normal Normal
Sumber : Olahan Penulis
Kemudian, berdasarkan jumlah data pada masing-masing seri, tidak ada seri data yang berukuran besar atau tidak ada yang berjumlah 30 atau lebih. Berdasarkan jumlah data ini, maka  uji  perbandingan  menggunakan  metode  nonparametrik.  Sehingga,  seluruh  seri  data dibandingkan dengan uji wilcoxon.

## Uji Perbandingan
Uji  wilcoxon  digunakan  untuk  membandingkan  seluruh  seri  data  PDRB  dan pertumbuhan  ekonomi  pada setiap  studi  kasus. Uji  wilcoxon  digunakan sebagai alternatif ketika uji t berpasangan ( paired t-test ) tidak bisa diimplementasikan karena asumsi yang tidak terpenuhi.  Maka  hasili  dari  pengujian  tersebut  adalah  seperti  yang  tercantum  dalam  tabel berikut.
Tabel 2 . Hasil Uji Perbandingan Sebelum dan Sesudah Gempa Bumi
Gempa Bumi Periode Seri Data Uji Perbandingan PDRB Pertumbuhan Ekonomi Bengkulu (2000) 1996 – 2003 Tidak terdapat perbedaan antara sebelum  dan  sesudah  gempa bumi Tidak  terdapat  perbedaan antara  sebelum  dan  sesudah gempa bumi Aceh (2004) 1996 – 2011 Terdapat perbedaan antara sebelum  dan  sesudah  gempa bumi Tidak  terdapat  perbedaan antara  sebelum  dan  sesudah gempa bumi Sumatera Utara (2004) 1996 – 2011 Terdapat perbedaan antara sebelum  dan  sesudah  gempa bumi Tidak  terdapat  perbedaan antara  sebelum  dan  sesudah gempa bumi DIY (2006) 1996 – 2015 Terdapat perbedaan antara sebelum  dan  sesudah  gempa bumi Tidak  terdapat  perbedaan antara  sebelum  dan  sesudah gempa bumi Jawa Barat (2006) 1996 – 2015 Terdapat perbedaan antara sebelum  dan  sesudah  gempa bumi Tidak  terdapat  perbedaan antara  sebelum  dan  sesudah gempa bumi Sumatra Barat (2009) 1999 – 2018 Terdapat perbedaan antara sebelum  dan  sesudah  gempa bumi Tidak  terdapat  perbedaan antara  sebelum  dan  sesudah gempa bumi Bengkulu (2010) 2000 – 2018 Terdapat perbedaan antara sebelum  dan  sesudah  gempa Tidak  terdapat  perbedaan antara  sebelum  dan  sesudah
bumi gempa bumi Aceh (2016) 2016 – 2018 Terdapat perbedaan antara sebelum  dan  sesudah  gempa bumi Tidak  terdapat  perbedaan antara  sebelum  dan  sesudah gempa bumi
Catatan : Pada gempa bumi Aceh 2016, seri data yang dibandingkan adalah data triwulanan dari triwulan IV tahun 2013 hingga triwulan III tahun 2019
Sumber : Olahan Penulis
Berdasarkan  hasil  uji  perbandingan  yang  tercantum  pada  Tabel  1,  terlihat  bahwa hampir  seluruh  wilayah  yang  menjadi  studi  kasus  dalam  penelitian  ini  memiliki  pola perekonomian  yang  sama.  Hanya  studi  kasus  gempa  bumi  yang  melanda  Bengkulu  pada tahun  2000  yang  menghasilkan  hasil  berbeda.  Dilihat  dari  pertumbuhan  ekonomi,  dapat diasumsikan  bahwa  gempa  bumi  yang  melanda  tersebut  tidak  mengganggu  pola perekonomian  wilayah  tersebut.  Hal  ini  didasarkan  pada  pola  pertumbuhan  yang  tidak berbeda bahkan setelah mengalami kerusakan dan kerugian akibat gempa bumi. Sementara pada perbandingan data PDRB, didapatkan bahwa juga tidak terdapat perbedaan yang nyata antara sebelum dan sesudah kejadian gempa bumi. Untuk angka PDRB, asumsi yang sama tidak  bisa  diterapkan.  Hal  ini  karena  PDB  Indonesia  dan  PDRB  wilayah-wilayah  di Indonesia  cenderung  terus  mengalami  kenaikan.  Dengan  pengujian  yang  menghasilkan kesimpulan tidak ada perbedaan, di satu sisi dapat berarti PDRB Provinsi Bengkulu tidak mengalami kenaikan berarti setelah kejadian gempa bumi.
Sementara  itu,  kejadian  gempa  bumi  lain  yang  menjadi  studi  kasus  menghasilkan kesimpulan  terdapat  perbedaan  yang  nyata  antara  sebelum  dan  sesudah  kejadian  gempa bumi  pada  data  PDRB  dan  tidak  terdapat  perbedaan  yang  nyata  antara  sebelum  dan sesudah kejadian gempa bumi pada data pertumbuhan ekonomi.
Pada PDRB, jika melihat seri datanya secara langsung, hasil pengujian menjadi wajar karena seluruh wilayah yang menjadi studi kasus mampu terus menaikkan angka PDRB-nya meski  baru  saja  terdampak  gempa  bumi  besar  yang  bahkan  pada  kasus-kasus  tertentu memicu  tsunami.  Kondisi  PDRB  ini  menjadi  kabar  baik  karena  berarti  perekonomian  di wilayah-wilayah tersebut mampu bangkit setelah terdampak gempa bumi. Baik pemerintah maupun  masyarakat,  provinsi  maupun  kabupaten/kota,  mampu  bangkit  walaupun  telah mengalami  kerugian  berupa  kerusakan  infrastruktur,  kehilangan  tenaga  kerja,  dan terganggunya roda perekonomian.
Sementara  pada  pertumbuhan  ekonomi,  hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa perekonomian  wilayah-wilayah  tersebut  tidak  terpengaruh  secara  signifikan  oleh  gempa bumi  yang  melanda.  Tidak  terdapat  perbedaan  antara  sebelum  dan  sesudah  gempa  bumi mengindikasikan tren pertumbuhan ekonomi tidak mengalami perubahan yang nyata. Hal ini  juga  berarti  pertumbuhan  ekonomi  wilayah-wilayah  tersebut  tetap  berada  pada  pola seperti sedia kala walau terdampak gempa bumi sekalipun.
Berdasarkan hasil pengujian tersebut, gempa bumi yang melanda Provinsi Aceh, dan Provinsi Sumatra Barat menjadi menarik. Untuk Provinsi Aceh, gempa bumi tidak hanya melanda pada tahun 2004, namun juga pada tahun 2005. Begitu pun dengan Sumatra Barat yang selain terdampak gempa bumi pada tahun 2009, juga pada tahun 2010. Dengan hasil uji perbandingan yang memberikan kesimpulan bahwa terdapat perbedaan antara sebelum
dan sesudah kejadian gempa bumi untuk data PDRB serta tidak terdapat perbedaan antara sebelum  dan  sesudah  kejadian  gempa  bumi  untuk  data  pertumbuhan  ekonomi,  maka mengindikasikan  kedua  kedua  provinsi  tersebut  mampu  menjaga  stabilitas perekonomiannya bahkan setelah dilanda dua gempa bumi besar sekalipun.

## Peramalan ( Forecast)
Pada gempa bumi yang melanda Provinsi Bengkulu pada tahun 2010, peramalan tidak dapat  dilakukan  karena  jumlah  seri  data  yang  sangat  sedikit.  Dikhawatirkan,  hasil  yang didapat tidak akan baik. Selain itu, perlu digarisbawahi bahwa terjadi pergantian tahun dasar pada  tahun-tahun  tertentu,  sehingga  akan  ada  perubahan  drastis  pada  seri  tertentu. Perubahan  yang  paling  terlihat  adalah  pada  seri  2010  yang  kemudian  mengubah  angka PDRB sejak tahun 2010 hingga sekarang. Perbandingan hasil peramalan akan mengabaikan angka pada perubahan tahun dasar.

## Peramalan Angka PDRB Bertepatan dengan Gempa Bumi Aceh dan Sumatra Utara 2004
Berikut  ini  adalah  perbandingan  antara  angka  PDRB  degnan  pertumbuhan  ekonomi Provinsi Aceh dan Provinsi Sumatra Utara yang bertepatan degnan gempa bumi pada tahun 2004 dan 2005.
Gambar 1 . Perbandingan Peramalan PDRB Provinsi Aceh (triliun rupiah)
Sumber : BPS Provinsi Aceh & Olahan Penulis
Gambar 2 . Perbandingan Peramalan PDRB Provinsi Sumatra Utara (triliun rupiah) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 PDRB Asli PDRB Peramalan
Sumber : BPS Provinsi Aceh & Olahan Penulis
Pada  tahun  1998,  Indonesia  sedang  dilanda  krisis  moneter  yang  salah  satunya  dapat terlihat  dari  pertumbuhan  ekonomi  di  tahun  tersebut.  Terjadi  anomali  perlambatan  yang sangat dalam di provinsi-provinsi Indonesia, termasuk Provinsi Aceh dan Provinsi Sumatra Utara. Bahkan pada tahun 1999, perlambatan itu masih terasa walau tidak lagi sedalam pada tahun 1998. Maka, peramalan pada Provinsi Aceh dan Provinsi Sumatra Utara untuk data pertumbuhan ekonomi dimulai sejak tahun 1999. Namun, karena keterbatasan data yang di- training untuk  peramalan,  hasil  yang  dihasilkan  tidak  sebaik  angka  PDRB.  Sehingga, peramalan untuk data pertumbuhan ekonomi tidak ditampilkan.
Berdasarkan  hasil  peramalan  pada  data  PDRB,  terlihat  bahwa  pola  pertumbuhan PDRB  Provinsi  Aceh  sempat  mengalami  penurunan  pada  tahun  terdampak  gempa  bumi dan  satu  tahun  setelahnya.  Namun,  kerugian  (selisih  dari  potensi  PDRB  berdasarkan peramalan)  pada  tahun  kedua  hanya  sebesar  6  triliun  rupiah.  Dua  tahun  setelah  dilanda gempa  bumi,  PDRB  Provinsi  Aceh  mampu  melonjak  hingga  mencapai  69  triliun  rupiah. Melampaui potensi berdasarkan peramalan sebesar 63 triliun rupiah. PDRB Provinsi Aceh kembali  lebih  rendah  dari  peramalan  pada  tahun  2009,  namun  secara  keseluruhan cenderung  mengikuti  pola  peramalan  jika  tidak  terdampak  gempa  bumi.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  perekonomian  Provinsi  Aceh  sempat  terdampak  akibat  kerusakan yang ditimbulkan oleh gempa bumi dan tsunami, kemudian mampu bangkit kembali hingga dapat mengambalikan tren perekonomiannya.
Sementara  pada  perbandingan  angka  PDRB  asli  dengan  angka  peramalan  PDRB Provinsi  Sumatra  Utara  berbeda  dengan  Provinsi  Aceh.  PDRB  Provinsi  Sumatra  Utara justru selalu melampaui hasil peramalan. Hingga puncaknya terjadi pada tahun 2009, selisih antara  angka  asli  dan  hasil  peramalan  mencapai  149  triliun  rupiah.  Perbandingan  ini mennunjukkan  bahwa  gempa  bumi  dan  tsunami  di  tahun  2004  tidak  berdampak  pada perekonomian Provinsi Sumatra Utara

## Peramalan  Angka  PDRB  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Bertepatan  dengan  Gempa Bumi DIY 2006
Berikut ini adalah perbandingan antara angka PDRB asli dengan hasil peramalan dan angka pertumbuhan ekonomi asli dengan hasil peramalan Daerah Istimewa Yogyakarta.
Gambar 3 . Perbandingan Peramalan PDRB DIY (triliun rupiah)
0 50 100 150 200 250 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 PDRB Asli PDRB Peramalan
Sumber : BPS Provinsi DIY & Olahan Penulis
Gambar 4 . Perbandingan Peramalan Pertumbuhan Ekonomi DIY (persen)
Sumber : BPS Provinsi DIY & Olahan Penulis
Berdasarhal  hasil  peramalan  di  atas,  terlihat  bahwa  terjadi  perbedaan  pola  pada  data PDRB  dengan  pertumbuhan  ekonomi.  Pola  perekonomian  DIY  yang  didasarkan  pada angka PDRB pada tahun 2006 hingga 2009 lebih baik dibanding potensi hasil peramalan. Bahkan hal tersebut sudah terjadi sejak tahun 2006 yang mana merupakan tahun terjadinya gempa  bumi,  meski  hanya  selisih  satu  triliun  rupiah.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  gempa bumi  yang  melanda  DIY  pada  tahun  2006  tidak  berpengaruh  secara  jangka  panjang. Pemerintah dan masyarakat DIY mampu dengan cepat pulih pasca dilanda gempa bumi.
Sementara itu, terjadi pola yang sebaliknya pada pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi DIY sendiri sebenarnya sudah mengalami perlambatan sejak tahun 2005. Namun perlambatan lebih dalam terjadi pada tahun 2006 yang bertepatan dengan terjadinya gempa bumi.  Dibandingkan  dengan  angka  hasil  peramalan,  DIY  mengalami  kerugian  hingga 1,76%  dari  potensi  berdasarkan  peramalan.  Hingga  tahun  2009,  pertumbuhan  ekonomi DIY  belum  mampu  menyamai  pola  hasil  peramalan.  Bahkan  jika  dibandingkan  dengan pertumbuhan ekonomi pada tahun-tahun sebelumnya, pertumbuhan ekonomi DIY dalam selang  waktu  2006  hingga  2009  tidak  mampu  menyamai  pertumbuhan  ekonomi  tertinggi yang  terjadi  pada  tahun  2004.  Pada  tahun  2004,  pertumbuhan  ekonomi  DIY  mencapai
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 PDRB Asli PDRB Peramalan 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Pert. Ekonomi Asli Pert. Ekonomi Peramalan
5,12%  (pertumbuhan  ekonomi  tertinggi  dalam  selang  tersebut  adalah  pada  tahun  2008, sebesar 5,03%).

## Peramalan  Angka  PDRB  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Bertepatan  dengan  Gempa Bumi Jawa Barat 2006
Berikut ini adalah perbandingan antara angka PDRB asli dengan hasil peramalan dan perbandingan  antara  angka  pertumbuhan  ekonomi  asli  dengan  hasil  peramalan  PRovinsi Jawa Barat.
Gambar 5 . Perbandingan Peramalan PDRB Provinsi Jawa Barat (triliun rupiah)
Sumber : BPS Provinsi Jawa Barat & Olahan Penulis
Gambar 6 . Perbandingan Peramalan Pertumbuhan Ekonomi Jawa Barat (persen)
Sumber : BPS Provinsi DIY & Olahan Penulis
Sangat menarik melihat angka PDRB Provinsi Jawa Barat justru melonjak drastis tepat saat provinsi tersebut dilanda gempa bumi. Bahkan, gempa bumi tersebut memicu bencana susulan tsunami. Dibandingkan dengan angka PDRB hasil peramalan, selisihnya mencapai 136  triliun  rupiah.  Angka-angka  ini  menunjukkan  bahwa  gempa  bumi  yang  melanda Provinsi Jawa Barat pada tahun 2006 tidak berpengaruh terhadap perekomian tersebut jika didasarkan pada angka PDRB. Pelaku-pelaku perekonomian di Provinsi Jawa Barat justru mampu menyumbang lebih banyak pada perekonomian provinsi tersebut.
0 100 200 300 400 500 600 700 800 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 PDRB Asli PDRB Peramalan
0 1 2 3 4 5 6 7 8 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Pert. Ekonomi Asli Pert. Ekonomi Peramalan
Begitu  pula  dengan  angka  pertumbuhan  ekonomi.  Berdasarkan  perbandingan  antara angka  asli  dengan  angka  hasil  peramalan,  tidak  terlihat  adanya  pengaruh  yang  signifikan hingga  tahun  2008.  Pertumbuhan  ekonomi  di  provinsi  tersebut  justru  mengalami perlambatan  pada  tahun  2009,  tiga  tahun  setelah  terjadinya  gempa  bumi.  Berdasarkan penelusuran  lebih  lanjut, perlambatan  ini  ternyata dipicu  oleh  krisis ekonomi  global  yang terjadi  sejak  paruh  kedua  tahun  2008  hingga  tahun  2009.  Pelemahan  daya  beli  pasar  luar negeri menyebabkan penurunan permintaan ekspor yang berasal dari provinsi tersebut (BI, 2008). Maka, faktor ini tidak berkaitan dengan gempa bumi yang terjadi pada tahun 2006.

## Peramalan  Angka  PDRB  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Bertepatan  dengan  Gempa Bumi Sumatra Barat 2009
Karena  terjadi  pergantian  tahun  dasar  pada  tahun  2010,  maka  peramalan  pada  studi kasus  ini  hanya  selama  satu  periode,  yaitu  tahun  2009.  Adapun  berikut  ini  adalah perbandingan  antara  angka  PDRB  asli  dengan  angka  hasil  peramalan  dan  angka pertumbuhan ekonomi asli dengan angka hasil peramalan.
Gambar 7 . Perbandingan Peramalan PDRB Provinsi Sumatra Barat (triliun rupiah)
Sumber : BPS Provinsi Sumatra Barat & Olahan Penulis
Gambar 8 . Perbandingan Peramalan Pertumbuhan Ekonomi Sumatra Barat (persen)
Sumber : BPS Provinsi Sumatra & Olahan Penulis
Berdasarkan  perbandingan  dengan  angka  hasil  peramalan,  PDRB  Provinsi  Sumatra Barat pada tahun 2009 lebih rendah dengan selisih sekitar 1,64 triliun rupiah. Sementara itu, perlambatan  lebih  dalam  terjadi  pada  perbandingan  angka  pertumbuhan  ekonomi.
0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00 1 9 9 9 2 0 0 0 2 0 0 1 2 0 0 2 2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 PDRB Asli PDRB Peramalan 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 1 9 9 9 2 0 0 0 2 0 0 1 2 0 0 2 2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 Pert. Ekonomi Asli
Pert. Ekonomi Peramalan
Pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Sumatra  Barat  yang  terus  meningkat  sejak  tahun  2001, tiba-tiba  mengalami  perlambatan  yang  cukup  dalam  pada  tahun  2009.  Didasarkan  pada selisih  dengan  potensi  pertumbuhan  ekonomi  berdasarkan  hasil  peramalan,  Provinsi Sumatra Barat mengalami kerugian sekitar 2,52%. Menilik berdasarkan angka ekspor pada tahun  2008,  nilai  ekspor  Provinsi  Sumatra  Barat  meningkat  cukup  pesat  yakni  mencapai 871 juta dollar Amerika Serikat. Sementara pada tahun 2009, nilai ekspor Provinsi Sumatra Barat menurun hingga satu triliun dollar Amerika Serikat (BPS, 2009 & 2010). Berdasarkan penelusuran, tidak ada sumber yang menyatakan Provinsi Sumatra Barat terdampak krisis ekonomi global yang melanda sejak pertengahan tahun 2008. Namun, menilik nilai ekspor yang menurun cukup besar, maka ada kemungkinan perekonomian Provinsi Sumatra Barat pada  tahun  2009  terdampak  oleh  krisis  ekonomi  global  tersebut.  Sehingga,  fakta  ini menyebabkan  ketidakpastian  apakah  perlambatan  perekonomian  yang  terjadi  di  Provinsi Sumatra Barat pada tahun 2009 tersebut disebabkan oleh dampak gempa bumi atau krisis ekonomi global.

## Peramalan  Angka  PDRB  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Bertepatan  dengan  Gempa Bumi Bengkulu 2010
Episentum  gempa  bumi  pada  tahun  2010  ini  berada  di  dekat  Kabupaten  Mentawai yang  secara  administrasi  termasuk  salah  satu  kabupaten  dari  Provinsi  Sumatra  Barat. Namun,  dampak  yang  ditimbulkan  oleh  gempa  bumi  ini  terasa  hingga  di  dua  provinsi sekaligus, yaitu Provinsi Sumatra Barat dan Provinsi Bengkulu. Kemudian, peramalan dirasa kurang tepat jika diimplementasikan pada angka PDRB dan ankga pertumbuhan ekonomi yang bertepatan dengan gempa bumi yang terjadi pada tahun 2010 ini. Dikarenakan, 2010 dipilih menjadi tahun dasar baru perhitungan PDRB di Indonesia. Sehingga, lonjakan besar angka PDRB dapat dilihat antara tahun 2009 dan 2010. Diperkirakan, hasil peramalan akan berada  jauh  di  bawah  angka  yang  sebenarnya.  Sehingga  dikhawatirkan  angka  hasil peramalan akan sangat tidak sesuai.

## Peramalan  Angka  PDRB  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Bertepatan  dengan  Gempa Aceh 2016
Berikut adalah  perbandingan antara angka PDRB asli dengan PDRB hasil peramalan dan perbandingan antara angka pertumbuhan ekonomi asli dengan pertumbuhan ekonomi hasil peramalan.
Gambar 9 . Perbandingan Peramalan PDRB Provinsi Provinsi Aceh (triliun rupiah)
Sumber : BPS Provinsi Aceh & Olahan Penulis
Gambar 10 . Perbandingan Peramalan Pertumbuhan Ekonomi Aceh (persen)
Sumber : BPS Provinsi Aceh & Olahan Penulis
Perbandingan  angka  asli  dengan  angka  hasil  peramalan  pada  data  PDRB  dan pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Aceh  menunjukkan  kecenderungan  yang  tidak  terlalu berbeda. Walaupun tidak terpaut jauh, namun pergerakan angka PDRB Provinsi Aceh yang sebenarnya selalu lebih tinggi dibandingkan angka PDRB hasil peramalan. Kecenderungan tersebut  bahkan  sudah  terjadi  sejak  periode  triwulanan  yang  bertepatan  dengan  kejadian bumi  di  Provinsi  Aceh,  yaitu  triwulan  IV  tahun  2016.  Kecenderungan  itu  terus  berlanjut berfluktuatif dengan puncaknya terjadi pada triwulan II tahun 2019 dengan selisih hingga sekitar 2,4 triliun rupiah. Hal ini menunjukkan proses produksi oleh para pelaku ekonomi di  Provinsi  Aceh  tidak  terdampak  oleh  gempa  bumi  yang  terjadi  pada  tahun  2016. Perekonomian  tetap  berjalan  seperti  sedia  kala,  bahkan  lebih  baik  disbanding  dengan peramalan.
Mengingat Provinsi Aceh juga terdampak gempa bumi dan tsunami pada tahun 2004, hasil perbandingan dengan angka peramalan ini menunjukkan Provinsi Aceh telah banyak berbenah.  Pada  tahun  2004  silam,  angka  PDRB  Provinsi  Aceh  sempat  turun  pada  tahun terjadinya  gempa  bumi.  Kemudian  mampu  mengimbangi  tren  potensi  perekonomian berdasarkan  hasil  peramalan.  Berbeda  dengan  dampak  gempa  bumi  pada  tahun  2016  ini.
20 25 30 35 40 45 2010 I 2010 II 2010 II I 2010 IV 2011 I 20 11 I I 2011 II I 2011 IV 2012 I 2012 II 2012 II I 2012 IV 2013 I 2013 II 2013 II I 20 13 I V 2014 I 2014 II 2014 II I 2014 IV 2015 I 2015 II 2015 II I 2015 IV 2016 I 20 16 I I 2016 II I 2016 IV 2017 I 2017 II 2017 II I 2017 IV 2018 I 2018 II 2018 II I 20 18 I V 2019 I 2019 II 2019 II I PDRB Asli PDRB Peramalan -4,00 -3,00 -2,00 -1,00 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 Pert. Ekonomi Asli Pert. Ekonomi Peramalan
Sejak tahun gempa bumi melanda, PDRB Provinsi Aceh tidak terdampak besar. Tercermin dari angka PDRB yang tidak lebih rendah dari potensi berdasarkan hasil peramalan.
Berbeda dengan pergerakan PDRB Provinsi Aceh yang cenderung lebih stabil, angka pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Aceh  lebih  fkultuatif.  Kecenderungan  ini  mulai  terlihat sejak  tahun  2014.  Pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Aceh  akan  meningkat  dan  memuncak pada triwulan II dan triwulan III, kemudian melambat pada triwulan IV dan triwulan I pada tahun berikutnya. Pertumbuhan ekonomi tertinggi pada dekade ini terjadi pada triwulan II tahun 2018, sementara perlambatan paling dalam terjadi pada triwulan I tahun 2019.
Berdasarkan  hasil  peramalan,  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Aceh  terlihat  tidak terdampak  oleh  gempa  bumi  yang  terjadi  pada  triwulan  terjadinya  gempa  bumi,  yaitu triwulan IV tahun 2016. Pertumbuhan ekonomi yang diramalkan akan berada pada sekitar - 0,63%  justru  pada  kenyataannya  sebesar  0,71%.  Pada  triwulan-triwulan  selanjutnya, perbandingan  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Aceh  berfluktuasi  lebih  tinggi  dan  lebih rendah  dari  angka  hasil  peramalan.  Pertumbuhan  ekonomi  pada  enam  triwulan  lebih rendah  dari  angka  peramalan  dengan  pada  triwulan  I  tahun  2019  menjadi  yang  terbesar. Selain itu, jika hanya melihat selisih pada kedua angka maka selisih paling besar terjadi pada triwulan II tahun 2019 sebesar 2,25% dengan angka pertumbuhan ekonomi asli lebih tinggi daripada angka hasil peramalan.

## Peramalan  Angka  PDRB  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Bertepatan  dengan  Gempa Bumi Nusa Tenggara Barat 2019
Berikut  adalah  perbandingan  antara  angka  PDRB  asli  dengan  angka  PDRB  hasil peramalan  dan  perbandingan  antara  angka  pertumbuhan  ekonomi  asli  dengan  angka pertumbuhan ekonomi hasil peramalan.
Gambar 11 . Perbandingan Peramalan PDRB Provinsi Nusa Tenggara Barat (triliun rupiah)
Sumber : BPS Provinsi NTB & Olahan Penulis
Gambar  12 .  Perbandingan  Peramalan  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Nusa  Tenggara Barat (persen)
0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 35,00 40,00 2010 I 2010 II 2010 II I 2010 IV 2011 I 2011 II 2011 II I 2011 IV 2012 I 2012 II 2012 II I 2012 IV 2013 I 2013 II 2013 II I 2013 IV 2014 I 2014 II 2014 II I 2014 IV 2015 I 2015 II 2015 II I 2015 IV 2016 I 2016 II 2016 II I 2016 IV 2017 I 2017 II 2017 II I 2017 IV 2018 I 2018 II 2018 II I 2018 IV 2019 I 2019 II 2019 II I PDRB Asli PDRB Peramalan
Sumber : BPS Provinsi NTB & Olahan Penulis
Melihat angka PDRB Provinsi Nusa Tenggara Barat yang sebenarnya saat terdampak gempa  bumi,  terlihat  terjadi  penurunan  walau  tidak  terlalu  dalam.  Terjadi  penurunan hampir  setengah  triliun  rupiah,  atau  sekitar  490  miliar  rupiah.  Hal  ini  mengindikasikan bahwa  kerugian  dan  kerusakan  ekonomi  yang  terjadi  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat cukup berdampak pada PDRB provinsi tersebut.
Kemudian,  membandingkan  dengan  hasil  peramalan  yang  mengikuti  tren  pada triwulan-triwulan sebelum terjadinya gempa bumi, terlihat bahwa Provinsi Nusa Tenggara Barat mengalami kerugian akibat bencana tersebut. PDRB triwulan saaat terjadinya gempa bumi tersebut, diramalkan mencapai 34 triliun rupiah. Sementara PDRB yang tercatat pada triwulan  tersebut  hanya  sekitar  31  triliun  rupiah.  Pada  empat  triwulan  setelahnya,  yakni sejak triwulan IV tahun 2018 hingga triwulan III tahun 2019, Provinsi Nusa Tenggara Barat hanya pada satu triwulan mampu melampaui angka hasil peramalan. Pada triwulan II tahun 2019,  PDRB  yang  mampu  dihasilkan  mencapai  33,32  triliun  rupiah,  melampaui  hasil peramalan yang  sebesar  33,27  triliun  rupiah.  Selisih  PDRB  terbesar  pada  triwulan setelah terjadinya  gempa  bumi  adalah  pada  triwulan  III  tahun  2019,  yakni  sekitar  2,05  triliun rupiah.
Pada  pertumbuhan  ekonomi,  terjadinya  gempa  bumi  mengubah  tren  fluktuasi  yang terjadi  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat.  Pada  triwulan  yang  bertepatan  dengan  kejadian gempa  bumi  tersebut,  pertumbuhan  ekonomi  yang  diramalkan  bernilai  positif  justru bernilai negatif dengan selisih hingga mencapai 12,49%. Perubahan tren juga terjadi pada triwulan setelahnya, yaitu pada triwulan IV tahun 2018. Namun perubahan tersebut terjadi pada  arah  yang  sebaliknya.  Hasil  peramalan  menunjukkan  pertumbuhan  ekonomi  akan bernilai negatif, namun yang terjadi justru positif. Pada triwulan-triwulan setelahnya, hanya pertumbuhan  ekonomi  pada  triwulan  III  tahun  2019  yang  tidak  sejalan  dengan  tren peramalan.  Hasil  perbandingan  ini  menunjukkan  bahwa  perekonomian  Provinsi  Nusa Tenggara  Barat  cukup  terdampak  akibat  kejadian  gempa  bumi.  Walau  demikian, pertumbuhan  ekonomi  mampu  membaik  pada  triwulan  setelahnya.  Jika  melihat  secara keseluruhan,  gempa  bumi  yang  terjadi  pada  tahun  2018  ini  cukup  berdampak  hingga mampu mengubah tren pertumbuhan ekonomi di Provinsi Nusa Tenggara Barat..
-15,00 -10,00 -5,00 0,00 5,00 10,00 15,00 Pert. Ekonomi Asli Pert. Ekonomi Peramalan

## 5. Conclusions and Recommendations
Berdasarkan  hasil  perbandingan  menggunakan  uji  wilcoxon  dan  peramalan  dengan metode triple exponential smoothing , terlihat bahwa penanggulangan pasca bencana pada sektor ekonomi berbeda-beda pada provinsi-provinsi yang dipilih menjadi studi kasus. Dengan uji wilcoxon  yang  membandingkan  seri  data  runtun  waktu  sebelum  dan  sesudah  kejadian gempa bumi, diperoleh bahwa terdapat perbedaan yang nyata pada hampir seluruh provinsi yang menjadi studi kasus dalam penelitian ini. Ditelusuri lebih lanjut dengan melihat tren pertumbuhan PDRB pada masing-masing seri data, diperoleh kabar baik karena perbedaan nyata tersebut dalam arah yang positif. Perbedaan tersebut diperoleh karena terjadi PDRB pada tiap-tiap provinsi tersebut selalu meningkat setiap tahunnya. Hasil ini mengindikasikan bahwa  pertumbuhan  PDRB-PDRB  tersebut  signifikan.  Hanya  saja,  perbandingan  PDRB Provinsi Bengkulu pada kejadian gempa bumi 2000 menghasilkan kesimpulan tidak adanya perbedaan  yang  nyata.  Hasil  ini  menjadi  kabar  buruk  karena  berarti  meskipun  PDRB Provinsi  Bengkulu  terus  mengalami  peningkatan  pada  tahun-tahun  tersebut,  namun peningkatan tersebut tidak signifikan. Hal ini mengindikasikan bahwa gempa bumi tersebut cukup menghambat perkembangan ekonomi Bengkulu didasarkan pada angka PDRB.
Sementara  pada  perbandingan  angka  pertumbuhan  ekonomi,  seluruh  provinsi  yang menjadi  studi  kasus  menghasilkan  kesimpulan  bahwa  tidak  terjadi  perbedaan  yang  nyata antara  sebelum  dan  setelah  terjadinya  gempa  bumi.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa provinsi-provinsi  tersebut  mampu  menjaga  stabilitas  pertumbuhan  ekonomi  di  masing- masing  wilayahnya.  Gempa  bumi  yang  terjadi  di  provinsi-provinsi  tersebut  tidak mengganggu tren pertumbuhan ekonomi.
Selanjutnya,  perbandingan  dapat  ditinjau  lebih  lanjut  dengan  peramalan  dan membandingkannya dengan data asli. Berdasarkan hasil peramalan,  diperoleh hasil bahwa pada angka PDRB, terdapat dua kejadian gempa bumi yang berimbas cukup besar terhadap perekonomian masing-masing provinsi. Ketiga provinsi tersebut adalah Aceh (pada gempa bumi  tahun  2004)  dan  Nusa  Tenggara  Barat  (pada  gempa  bumi  tahun  2019).  Sementara provinsi lain mampu menjaga pertumbuhan PDRB-nya dengan terus mengalami kenaikan. Sementara jika melihat berdasarkan hasil peramalan angka pertumbuhan ekonomi, terdapat dua  kejadian  gempa  bumi  yang  cukup  berimbas.  Kedua  kejadian  tersebut  adalah  gempa bumi DIY tahun 2006 dan gempa bumi Nusa Tenggara Barat tahun 2019. Sementara dua kejadian gempa bumi lain (yang memungkinkan untuk diramal) menghasilkan kesimpulan sebaliknya.  Pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Jawa  Barat  pasca  gempa  tahun  2006  dan pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Aceh  pasca  gempa  bumi  tahun  2016  tidak  terdampak signifikan.
Temuan  pada  hasil  penelitian  ini  dapat  menjadi  salah  satu  rujukan  bagi  pemegang kebijakan mengenai penanggulangan pasca bencana pada sektor ekonomi. Provinsi-provinsi yang mampu mengembalikan perekonomiannya pasca dilanda gempa bumi dapat menjadi contoh  bagaimana  penanggulangan  pasca  gempa  bumi  yang  baik.  Agar,  daerah-daerah rawan  terdampak  gempa  bumi  mampu  melakukan  mitigasi  yang  tepat  dan  optimal  agar perekonomiannya tidak terdampak signifikan akibat gempa bumi.
Meski demikian, penelitian lanjutan yang lebih tajam diperlukan untuk meninjau faktor- faktor apa saja yang membedakan pola perekonomian pada provinsi-provinsi yang menjadi
104 Author et al.
studi  kasus  dalam  penelitian  ini.  Penelitian  ini  hanya  fokus  pada  perbandingan pertumbuhan  ekonomi  asli  dengan  hasil  peramalan  ( forecast ),  sehingga  peran  faktor-faktor tersebut belum terlihat. Jika nantinya informasi tersebut diperoleh, faktor-faktor itu dapat menjadi tolok ukur penanggulangan bencana di Indonesia. Sementara dari sisi pengolahan data, ketersediaan dan keseragaman data menjadi penentu hasil penelitian ini. Penyediaan data  PDRB  dan  pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih  lengkap  dan  rinci  hingga  angka triwulanan akan membuat penelitian ini menjadi lebih baik

## References
Aritonang, L. (2009). Peramalan Bisnis Edisi 2 . Jakarta: Ghalia Indonesia.
Badan Pusat Statistik. (2018). Produk Domestik Bruto Indonesia Triwulanan 2014-2018 . Jakarta: BPS-Statistics Indonesia.
Badan Pusat Statistik Sumatra Barat. (2009). Sumatra Barat dalam Angka 2009 . Padang: BPS Provinsi Sumatra Barat.
Badan Pusat Statistik Sumatra Barat. (2010). Sumatra Barat dalam Angka 2010 . Padang: BPS Provinsi Sumatra Barat.
Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana.  (2018). Dampak  Gempa  Lombok:  460  Orang Meninggal  Dunia  dan  Kerugian  Ekonomi  7,45  Trilyun  Rupiah .  Retrieved  January  27,  2020, from https://bnpb.go.id/dampak-gempa-lombok-460-orang-meninggal-dunia460-dan- kerugian-ekonomi-745-trilyun-rupiah .
Bank  Indonesia.  (2008). Kajian  Ekonomi  Regional  Provinsi  Jawa  Barat  Triwulan  IV-2008 . Bandung: Bank Indonesia.
BAPPENAS,  Pemerintah  Provinsi  dan  Daerah  Daerah  Istimewa  Yogyakarta,  Pemerintah Provinsi  dan  Daerah  Jawa  Tengah,  &  Mitra  Internasional.  (2006). Penilaian  Awal Kerusakan dan Kerugian Bencana Alam di Yogyakarta dan Jawa Tengah . Jakarta: BAPPENAS. Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED) & UN Office for Disaster Risk Reduction (UNISDR). (2018). Economic Losses, Poverty & Disasters . Belgium: Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED).
CNN Indonesia. (2018). BNPB: Kerugian Akibat Gempa Palu Capai Rp18,4 Triliun . Retrieved Januari 27, 2020, from https://www.cnnindonesia.com/nasional/20181028193229-20- 342094/bnpb-kerugian-akibat-gempa-palu-capai-rp184-triliun .
Daniel,  J.E.,  Khazai,  B.,  Wenzel,  F.,  &  Vervaeck,  A.  (2012).  The  worldwide  economic impact  of  historic  earthquakes. Proceedings  of  the  15 th World  Conference  of  Earthquake Engineering . Lisbon.
Firman, T. (2018). Mengapa Gempa Bumi Sangat Sulit Diprediksi? . Retrieved January 27, 2020, from https://tirto.id/mengapa-gempa-bumi-sangat-sulit-diprediksi-cTN9 . Lambas.  (2009). Modul  Ajar  Pengintegrasian  Pengurangan  Risiko  Gempa  Bumi .  Jakarta: Kurikulum Badan Penelitian dan Pengembangan Kementerian Pendidikan Nasional.
Lackner,  S.  (2018).  Earthquakes  and  economic  growth. FIW  Working  Paper ,  No.  190.
Vienna: FIW – Research Centre International Economics.
Mallisa,  Z.  (2010).  Perkembangan  Arah  Falsafah  Desain  Seismik  Struktur  Bangunan Gedung Bertingkat. Media Litbang Sulteng , Vol. III, No. 2 pp 96-103.
Nasution,  H.S.  (2010).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pertumbuhan  Produk Domestik Regional Bruto era Desentralisasi Fiskal di Propinsi Banten Periode 2001:1- 2009:4. Media Ekonomi , Vol. 18, No. 2 Agustus.
Santoso, S. (2010). Statistik Parametrik . Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Sinaga,  B.,  Sagala,  J.R.,  &  Sijabat,  S.  (2016).  Perancangan  Aplikasi  Peramalan  Penjualan Handphone dengan Metode Triple Exponential Smoothing. Jurnal Mantik Penusa , Vol. 20, No. 1 Desember pp. 55-60.
Sinha,  A.K.  &  Kumar,  S.  (2017).  Economic  Consequences  of  Earthquakes. International Journal of Research in Chemical, Metallurgical and Civil Engineering (IJRCMCE) , Vol. 4, Issue 1 pp. 84-88.
Vidyattama, Y. (2010). A Search for Indonesia’s Regional Growth D eterminants. ASEAN Economic Bulletin , Vol. 27 No. 3 Desember pp. 281-294.