Hal 627−632 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## Penerapan Metode Certainty Factor untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Degeneratif
Abdul Malik I Buna 1 , * , Citra  Yustitya Gobel 2
Sistem Informasi, Sistem Informasi, STMIK Ichsan, Gorontalo, Indonesia Email: 1,* mailqloex@gmail.com 2 gobelcitra87@gmail.com, Email Penulis Korespondensi: mailqloex@gmail.com Submitted 24-03-2023 ; Accepted 30-04-2023 ; Published 30-04-2023

## Abstrak
Penyakit  degeneratif  merupakan  kondisi  kesehatan  di  mana  organ  atau  jaringan  terkait  keadaan  manusia  yang  terus menurun seiring waktu, Penyakit ini terjadi karena adanya perubahan pada sel-sel tubuh yang akhirnya mempengaruhi fungsi organ secara menyeluruh. Permasalahan saat ini, kurangnya pengetahuan masyarakat akan gejala-gejala dan jenis penyakit degeneratif serta kesaradan untuk memeriksakan kondisi kesehatan karena terhambat oleh biaya pemeriksaan yanng tergolong mahal. Tujuan  dari  Penelitian  untuk  merancang  Sistem  Pakar Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  degeneratif    Menggunakan  Metode  Certainty Factor sehingga dapat memudahkan masyarakat melakukan diagnosa penyakit degeneratif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode  Research  and  Development  dimana  Sumber  data  yang  digunakan adalah data-data  primer  dan  sekunder  dengan  metode pengumpulan  data  melalui  observasi  dan  interview.  Penelitian  menerapkan  metode  certainty  factor  pada  diagnosis  dua  penyakit regenatif yaitu penyakit Stroke dan Jantung coroner, hasil yang diperoleh dari perhitungan metode cetainty factor berdasarkan bobot MB setiap gejala-gejala penyakit dan melakukan uji coba pada tiga orang pasien telah mendapatkan nilai presentase CF diatas 90% memiliki  gejala  penyakit  Stroke sedangkan  hasil  implementasi  sistem  pakar  di  rancang  pada  platform  mobile  sehingga  user  dapat dengan mudah melakukan konsultasi diagnosis penyakit.
Kata Kunci: Penyakit Degeneratif; Sistem Pakar; Certaity Factor

## Abstract
Degenerative disease is a health condition in which organs or tissues related to the human condition continue to decline over time. This disease occurs due to changes in the body's cells which ultimately affect organ function as a whole. The current  problem  is  the  lack  of  public  knowledge  of  the  symptoms  and  types  of  degenerative  diseases  as  well  as  the awareness to check health conditions because it is hampered by the relatively expensive cost of examinations. The purpose of this research is to design an expert system for diagnosing degenerative diseases using the Certainty Factor method so that it can make it easier for people to  diagnose degenerative diseases. The research method used is the Research and Development method where the data sources used are primary and secondary data with data collection methods through observation and interviews. Research applies the certainty factor method to the diagnosis of two regenerative diseases, namely stroke and coronary heart disease, the results obtained from the calculation of the certainty factor method based on the MB weight of each disease symptom and conducting trials on three patients have obtained a CF percentage value above 90% having symptoms of Stoke disease while the results of the expert system implementation are designed on a mobile platform so that users can easily consult disease diagnoses.
Keywords : Degenerative disease; Expert system; Certaity Factor

## 1. PENDAHULUAN
Penyakit degeneratif merupakan kondisi kesehatan di mana organ atau jaringan terkait keadaannya yang terus menurun seiring waktu. Penyakit ini terjadi karena adanya perubahan pada sel-sel tubuh yang akhirnya mempengaruhi fungsi organ secara menyeluruh. Proses penuaan adalah penyebab penyakit degeneratif yang paling umum, semakin bertambah usia maka fungsi jaringan dan organ tubuh pun akan semakin mengalami penurunan[1]. Banyak faktor penyebab yang dapat memicu penyakit degeneratif , diantaranya pola makan, kebiasaan malas bergerak, jarang olahraga, dan merokok. Penyakit degeneratif yang akan di bahas pada penelitian ini yaitu stroke dan jantung coroner [2]. Saat ini, jumlah angka penderita penyakit degeneratif telah banyak di masyarakat namun kurangnya kesadaran serta pengetahuan masyarakat akan gejala- gejala  penyakit  degeneratif  ini  yang  menjadi  latar  belakang  pembangunan  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit degeneratif .
Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu termasuk dalam bidang kesehatan[3]. Sistem pakar menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara  normal  memerlukan  keahlian  manusia[4].  Tujuan  pengembangan  sistem  pakar  sebenarnya  bukan  untuk menggantikan peran manusia, akan tetapi untuk mensubtitusikan pengetahuan manusia ke dalam bentuk sistem, sehingga dapat  digunakan oleh orang banyak. Sistem pakar yang baik  dirancang agar dapat  menyelesaikan  suatu  permasalahan tertentu  dengan  meniru  kerja  dari  para  pakar/ahli.  Dengan  pengembangan  sistem  pakar,  diharapkan  bahwa  orang awampun  dapat  menyelesaikan  masalah  yang  cukup  rumit  yang  sebenarnya  hanya  dapat  diselesaikan  dengan  bantuan para  ahli.  Bagi  para  ahli,  sistem  pakar  ini  juga  akan  membantu  aktifitasnya  sebagai  asisten  yang  sangat berpengalaman[5].sistem pakar yang dalam penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor.
Hal 627−632 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Metode certainty factor (CF) merupakan metode yang mendefenisikan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan, untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi atau dalam artian dengan menggunakan certainty factor ini dapat menggambarkan tingkat keyakinan pakar berdasarkan data yang berasal dari nilai ketidakpastian  yang  dirasakan  pasien  selanjutnya akan  menghasilkan  faktor  kepastian  (CF)  penyakit degeneratif yang diderita oleh pasien[6].  Penelitian sebelumnya terkait dengan Sistem pakar penyakit Degenratif pernah dilakukan oleh Yulhendri [7] penelitian ini menghasilkan Sistem pakar untuk pnentun gizi penderita penyakit degeneratif menggunakan metode forward chaining berbasis website, peneitian lain terkait dengan penerapan metode certainty factor pada system pakar  pernah  dilakukan  oleh  [8],Dina  Maulina  [6]  dan  adi  sucipto[9]  penelitian  ini  menganalisa  sebuah  informasi dimungkinkan  seorang  pakar  mengungkapkan  informasi  berupa  pernyataan  yang  tidak  pasti  seperti  mungkin, kemungkinan besar dan hampir pasti. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam mengatasi ketidak pastian adalah metode certainty factor. Certainty factor merupakan metode yang mendefinisikan ukuran kepastian terhadap fakta atau aturan  untuk  menggambarkan  keyakinan  seorang  pakar  terhadap  masalah  yang  sedang  dihadapi.  Penelitian oleh  kiki dwi[10] [11]dan Ridho dkk[12] Metode penelitiannya dimulai dari studi literatur penelitian-penelitian sebelumnya yang relevan. Analisis data mengalkulasi certainty factor (CF), kemudian didesain SDLC dengan tipe waterfall, desain activity diagram  dan  use  case  diagram.  Hasil  penerapan  metode  certainty  factor  (CF)  untuk  sistem  pakar  dalam  diagnosis penyakit-penyakit ikan yang disebabkan oleh parasit dapat diterapkan untuk 12 penyakit dengan tingkat kepercayaan di atas 95%. Berdasarkan review dan kajian teoritis pada peneliian sebelumnya maka dalam penelitian ini diangkat judul penerapan metode certainty factor untuk sisstem pakar diagnosa penyakit Regeneratif, dalam hal ini penelitian dibatasi pada dua penyakit degeneratif yaitu penyakit stroke dan jantung coroner.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode Research  and  Development atau  yang  dikenal  dengan  metode  Penelitian  dan Pengembangan[13].  Metode  ini  didefinisikan  sebagai  metode  penelitian  yang  digunakan  untuk  menghasilkan  produk tertentu dan menguji keefektifan produk tersebut. Sejalan dengan hal tersebut, Sudaryono mendefinisikan penelitian dan pengembangan sebagai suatu proses pengumpulan dan analisis data dilakukan secara sistematis dan logis untuk mecapai tujuan tertentu[14].

## Gambar 1. Metode Research And Development
Research and Development membagi metode menjadi 3 bagian dalam penelitian yaitu [15] :
a. Deskriptif. Digunakan dalam studi awal untuk menghimpun data kondisi yang ada yaitu perbandingan kondisi produk yang sudah ada dan yang akan dikembangkan, kondisi pihak pengguna, kondisi faktor pendukung dan penghambat.
b. Evaluatif. Digunakan untuk mengevaluasi proses uji coba pengembangan suatu produk.
c. Eksperimen. Digunakan untuk menguji keampuhan produk yang dihasilkan. Metode Research  and  Development digunakan  peneliti  untuk  membangun  Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa Penyakit Degeneratif Berbasis Android Menggunakan Metode Certainty Factor .

## 2.2 Metode Certainty Factor
Certainty factor (CF)  merupakan  nilai  parameter  klinis  yang  diberikan  MYCIN  untuk  menunjukkan  besarnya kepercayaan. Rumus dasar faktor kepastian [16] :
𝐶𝐹 (𝐻, 𝐸) = 𝑀𝐵(𝐻, 𝐸) − 𝑀𝐷(𝐻, 𝐸)
CF(H,E) : certainty factor dari hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala ( evidence ) E. Besarnya CF berkisar antara – 1  sampai  dengan  1.  Nilai  –1  menunjukkan  ketidakpercayaan  mutlak  sedangkan  nilai  1  menunjukkan kepercayaan mutlak.
(1)
Hal 627−632 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
MB(H,E) :    ukuran kenaikan kepercayaan ( measure of  increased belief ) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi  oleh gejala E.
MD(H,E):   ukuran kenaikan ketidakpercayaan ( measure of increased disbelief ) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E
Suatu sistem pakar seringkali memiliki kaidah lebih dari satu dan terdiri dari beberapa premis yang dihubungkan dengan AND atau OR. Pengetahuan mengenai premis dapat juga tidak pasti, hal ini dikarenakan besarnya nilai ( value ) CF yang diberikan oleh pasien saat menjawab pertanyaan sistem atas premis (gejala) yang dialami pasien atau dapat juga dari nilai CF hipotesa.
Formula CF untuk beberapa kaidah yang mengarah pada hipotesa yang sama dapat dituliskan sebagai berikut [17]:
CF(H) {
𝐶𝐹(𝑅1) + 𝐶𝐹(𝑅2) − [𝐶𝐹(𝑅1) ∗ 𝐶𝐹(𝑅2); 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐶𝐹(𝑅1)𝑑𝑎𝑛 𝐶𝐹(𝑅2) > 0 𝐶𝐹(𝑅1) + 𝐶𝐹(𝑅2) − [𝐶𝐹(𝑅1) ∗ 𝐶𝐹(𝑅2); 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐶𝐹(𝑅1)𝑑𝑎𝑛 𝐶𝐹(𝑅2) > 0 𝐶𝐹(𝑅1)+𝐶𝐹(𝑅2) 1−min [𝐶𝐹(𝑅1).𝐶𝐹(𝑅2)} ∶ 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐶𝐹(𝑅1)𝑑𝑎𝑛 𝐶𝐹(𝑅2)𝑏𝑒𝑟𝑙𝑎𝑤𝑎𝑛𝑎𝑛 𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎 }
Nilai certainty factor ada 2, yaitu: a. Nilai certainty factor kaidah yang nilainya melekat pada suatu kaidah/ rule tertentu dan besarnya nilai diberikan oleh pakar. b. Nilai certainty  factor yang  diberikan  oleh  pengguna  untuk  mewakili  derajat  kepastian/keyakinan  atas  premis (misalnya gejala, kondisi, ciri) yang dialami pengguna. Pada implementasi sistem pakar diagnosa penyakit dalam ini akan menggunakan rumus :
CF(R1, R2)   =  CF(R1)   +  CF(R2) – [ (CF(R1) x CF(R2) ] (3)
Karena nilai CF yang diberikan bernilai positif. Rumus tersebut  kemudian dapat diterapkan pada beberapa rule yang berbeda secara bertingkat. Nilai CF setiap premis/gejala merupakan nilai yang diberikan oleh seorang pakar maupun literatur yang mendukung[18]

## 2.3 Penyakit Degeneratif
Penyakit degeneratif adalah kondisi kesehatan di mana organ atau jaringan terkait keadaannya yang terus menurun seiring waktu. Penyakit ini terjadi karena adanya perubahan pada sel-sel tubuh yang akhirnya mempengaruhi fungsi organ secara menyeluruh. Proses penuaan adalah penyebab penyakit degeneratif yang paling umum[19]. Ya, semakin bertambah usia, maka fungsi jaringan dan organ tubuh pun akan semakin mengalami penurunan. Itu sebabnya, orang lanjut usia (lansia) lebih mungkin dan lebih umum mengalami berbagai jenis penyakit degeneratif ketimbang dengan orang yang lebih muda. Meski  begitu, penyakit ini juga bisa menyerang semua kalangan tanpa memandang usia. Beberapa faktor seperti gaya hidup, riwayat penyakit, dan genetik dapat memengaruhi seseorang untuk terkena penyakit ini[20].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penerapan Metode Certainty Factor
Penellitian  ini  membahas  penerapan  metode  certainy  Factor  untuk  diagnosa  penyakit  regeneratif    dimana  Data  nilai kepercayaan certainty factor atau aturan dari pakar yang akan dibutuhkan dalam pembuatan sistem, berupa nilai 0,2 – 1,0 yang pakar gunakan untuk menilai setiap gejala dari penyakit Regeneatif[8]. Pada penelitian ini akan membutuhkan nilai CF dari 23 gejala pada 4 penyakit Degeneatif. Berikut merupakan Rule sistem pakar penyakit degeneratif.
Tabel 1. Rule Nilai Kepercayaan Pakar Nama Penyakit  Kode Nama Gejala MB Penyakit Store G001  Salah satu sisi wajah akan terlihat menurun dan tidak mampu tersenyum karena mulut atau mata terkulai 0.8 G002  Tidak mampu mengangkat salah satu lengannya karena terasa lemas atau mati rasa. Tidak hanya lengan, tungkai yang satu sisi dengan lengan tersebut juga mengalami kelemahan 0.8 G003  Ucapan tidak jelas, kacau, atau bahkan tidak mampu berbicara sama sekali meskipun penderita terlihat sadar 0.7 G024  Baal atau mati rasa sebelah badan, terasa kesemutan, terasa seperti terkena cabai, rasa terbakar. 0.8 G025  Mulut, lidah mencong bila diluruskan 0.8 G026  Gangguan menelan, seperti sulit menelan, bila minum suka tersedak 0.6 G027  Tidak memahami pembicaraan orang lain 0.7 G028  Tidak mampu membaca dan menulis dan tidak memahami tulisan 0.7 G029  Berjalan menjadi sulit, langkahnya kecil-kecil 0.6 G030  Tidak dapat berhitung, kepandaian menurun 0.6 (2)
Hal 627−632 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
G031  Menjadi pelupa (dimensia) 0.6 G032  Vertigo (pusing, puyeng) atau perasaan berputar yang menetap saat tidak beraktivitas 0.5 G033  Onset/awal terjadinya penyakit cepat, mendadak dan biasanya pada saat bangun tidur/istirahat 0.6 G034  Penglihatan terganggu, sebagian lapang pandangan tidak terlihat, gangguan pandangan tanpa rasa nyeri, penglihatan gelap atau ganda sesaat (berbayang) 0.6 G035  Tuli satu telinga atau pendengaran berkurang 0.5 Penyakit Jantung Coroner G002  Tidak mampu mengangkat salah satu lengannya karena terasa lemas atau mati rasa. Tidak hanya lengan, tungkai yang satu sisi dengan lengan tersebut juga mengalami kelemahan. 0.5 G003  Ucapan tidak jelas, kacau, atau bahkan tidak mampu berbicara sama sekali meskipun penderita terlihat sadar 0.5 G074  Nyeri dada 0.8 G075  Tertekan di daerah dada 0.8 G076  Rasa berat di dada 0.8 G077  Rasa mual atau nyeri ulu hati 0.7 G078  Keringat Dingin 0.6 G079  Rasa terbakar 0.6
Pada sesi konsultasi sistem, user diberi pilihan jawaban yang masing-masing memiliki bobot sebagai berikut : a   Tidak = 0 b  Sedikit yakin = 0,4 c   Cukup yakin = 0,6 d   Yakin = 0,8 e   Sangat yakin = 1
a. Gejala Pasien (User) (MD) - G001 = Sedikit Yakin (0.4)
- G002 = Yakin (0.8)
- G003 = Cukup Yakin (0.6)
- G024 = Sangat Yakin (1)
- G025 = Sangat Yakin (1)
b. CF Kesimpulan

## Tabel 2. Hasil CF
No  Kode Penyakit  Kode Gejala  MB  MD  CF (Kesimpulan) 1. P001 G001 0.8 0.4 0.8 x 0.4 = 0.32 G002 0.8 0.8 0.8 x 0.8 = 0.64 G003 0.7 0.6 0.7 x 0.6 = 0.42 G024 0.8 1 0.8 x 1 = 0.8 G025 0.8 1 0.8 x 1 = 0.8 2. P002 G002 0.8 0.8 0.8 x 0.8 = 0.64 G003 0.6 0.6 0.6 x 0.6 = 0.36
c. CF Combine CF combine berlaku untuk CF kesimpulan yang lebih dari 1 yaitu pada P001, P002. CF Combine (P001) : - CF Combine 1 =  0.32 + (0.64 x (1 – 0.32)) = 0.7552
- CF Combine 2 =  0.7552 + (0.42 x (1 – 0.7552)) = 0.858016
- CF Combine 3 =  0.858016 + (0.8 x (1 – 0.858016)) = 0.971603
- CF Combine 4 =  0.971603 + (0.8 x (1 – 0.971603)) = 0.994321 CF Combine (P002) :
- CF Combine 1 =  0.64 + (0.36 x (1 – 0.64)) = 0.7696 Berdasarkan nilai tersebut maka penyakit yang diderita pasien ( User ) adalah P001 (Penyakit Stroke) dengan nilai CF = 0.994321 atau 99,4321%.
3.1 Implementasi Aplikasi Sistem Pakar
Hasil implementasi sistem pakar penyakit regeneratif menggunakan metode Certainty Factor pada Sistem berbasis website dan platform mobile android adalah sebagai berikut :
Hal 627−632 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Gambar 2. Data Nilai Pakar
Form Data Nilai Pakar pada sistem memuat nilai MB (keyakinan) berdsarkan gejala-gejala penyakit Regeneratif dengan skala range bobot nilai 1 sampai 100, dimana masing-masing bobot nilai gejala dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 3. Data Konsultasi Pasien
Gambar 3 menunjukan hasil perancangan form data konsultasi pasien, dari tiga pasien yang melakukan kkonsultasi mendapatkan hasil presentase CF 98.827% penyakit Store pada pasien bernama Yuda, Presentase CF 99,432 % penyakit Stroke pada pasien bernama Mansur dan Pasien Samsul mendapatkan nilai presentase CF 94,298% peyakit stoke.
Gambar  4  merupakan  halaman  tapilan  pada  mobile  android  yang  dapat  diakses  user  saat  ingin  melakkukan konsultasi penyakit regeneratif.
Hal 627−632 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian ini, disimpulkan bahwa penerapan mtde certainty Factor pada sistem pakar diagnosa penyakit Regeneratif menghasilkan nilai presentase CF yang sesuai dengan kondisi gejalagejala yang di pilih oleh pasie sebagai user dimana pada ke tiga pasien yang di uji coba mendapatkan nilai  CF diatas 90% masing-masing pasien yaitu yuda 98%, mansur 99% dan samsul 94% menderita penyakit Stoke.

## REFERENCES
[1] N. Fridalni, “Pengenalan Dini Penyakit Degeneratif,” J. Abdimas Saintika, vol. 1, pp. 45–50, 2019.
[2] A. Amila, E. Sembiring, and N. Aryani, “Deteksi Dini Dan Pencegahan Penyakit Degeneratif Pada Masyarakat Wilayah Mutiara Home Care,” J. Kreat. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 4, no. 1, pp. 102–112, 2021.
[3] R. Pramody, “Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Degeneratif Pada Lansia Berbasis Web,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 269–276, 2019.
[4] R. Agusli, R. Setiyanto, and L. Muchtar, “Sistem Pakar Diagnosa Dini Penyakit Osteoarthritis Menggunakan Metode Certainty Factor,” Acad. J. Comput. Sci. Res., vol. 4, no. 2, pp. 20–28, 2022.
[5] K. A. F. A. Samah, S. Ibrahim, N. Ghazali, M. Suffian, M. Mansor, and W. A. Latif, “Mapping a hospital using OpenStreetMap and Graphhopper : A navigation system,” vol. 9, no. 2, pp. 661–668, 2020.
[6] D. Maulina, “Metode Certainty Factor Dalam Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak,” J. Inf. Syst. Manag., vol. 2, no. 1, pp. 23–32, 2020.
[7] Y. Yulhendri, “Diagnosa Kebutuhan Gizi Penderita Penyakit Degeneratif Menggunakan Sistem Pakar Berbasis Web,”  J. Ilmu Komput., vol. 4, p. 127, 2019.
[8] I.  F.  Ashari  and V.  Adhelia,  “Expert  System  and  IoT for  Diagnose  of  Feline  Panleukopenia Virus using  Certainty  Factor,” MATRIK  J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 21, no. 2, pp. 451–462, 2022.
[9] A. Sucipto, Y. Fernando, R. I. Borman, and N. Mahmuda, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang,” J. Ilm. FIFO, vol. 10, no. 2, p. 18, 2019.
[10]  K. D. Prebiana and L. G. Astuti, “Penerapan Metode Certinty Factor(Cf) Dalam Pembuatan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tumor Otak,” JELIKU (Jurnal Elektron. Ilmu Komput. Udayana), vol. 8, no. 3, p. 315, 2020.
[11]  J. Mantik, D. S. Kariza, A. Jamaludin, and A. Perimajaya, “Expert System Diagnosing Gastroesophageal Reflux Disease (GERD) Using Certainty-Factor Method,” J. Mantik, vol. 6, no. 3, pp. 2685–4236, 2022.
[12]  R. Ridlo, A. Hakim, A. Pangestu, and A. Jaenul, “Penerapan Metode Certainty Factor dengan Tingkat Kepercayaan pada Sistem,” vol. 2, no. July, pp. 29–37, 2021.
[13]  P. D. Sugiono, Metode Penelitian dan Pengembangan (Research and Development / R&D), Kesatu. Bandung: Alfabeta, 2019.
[14]  Prof. Dr. Sugiyono, Metode Penelitian dan pengembangan "research and development, Ke-4. Bandung: Alfabeta, 2019.
[15]  C. Y. Gobel, Rekayasa Perangkat Lunak Teori dan Praktek. Jakarta: Media Edu Pustaka, 2022.
[16]  M. Hutasuhut, T. Tugiono, and A. H. Nasyuha, “Analisis Aritmia  (Gangguan Irama Jantung) Menerapkan Metode Certainty Factor,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 4, p. 1386, 2021.
[17]  A.  Febriliansyah  and  P.  Mauliana,  “Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Herpes  Alpha  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor Berbasis Web,” eProsiding Sist. Inf. …, vol. 3814, pp. 84–88, 2020.
[18]  A. S. Ashidiqi, I. Widaningrum, and J. Karaman, “Implementation of The Certainty Factor Method in The Expert System For Early Diagnosis of Dyslexia in Childhood,” INTENSIF J. Ilm. Penelit. dan Penerapan Teknol. Sist. Inf., vol. 7, no. 1, pp. 18–32, 2023.
[19]  M. M. Rissa et al., “Edukasi Diabetes Mellitus dan Cara Penggunaan Obat,” J. Pengabdi. Masy. Berkemajuan, vol. 6, no. Perkeni 2015, pp. 293–297, 2022.
[20]  I.  P.  Sari,  W.  I.  F.  Ningsih,  D.  F.  Arinda,  N.  Najmah,  and  F.  Utama,  “Skrining  dan  konseling  gizi  rutin dapat  meningkatan kewaspadaan terhadap penyakit degeneratif,” J. Pengabdi. Masy. Humanit. Med., vol. 3, no. 1, pp. 1–13, 2022.