## FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STRUKTUR MODAL PADA BANK YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
PERIODE 2008-2010
Septiani Juniarti Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Mercu Buana Jakarta Septiani.juniarti@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel Net Profit Margin (NPM), Current Ratio (CR), Degree Operating Leverage(DOL), Laba operasi, Capital Adequation Ratio (CAR), Non Performing Loan (NPL) terhadap Struktur Modal ( DER ) pada bank yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia tahun 2008-2010. Penelitian ini menggunakan metode Purposive Sampling terhadap bank yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama 3 tahun berturut-turut yaitu tahun 2008-2010. Data yang digunakan didalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Pusat Referensi Pasar Modal (PRPM) di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini menggunakan Model Effect Tetap (MET) di dalam metode analisis, dan pengujian dilakukan dengan menguji statistik secara parsial dan secara bersama- sama.
Hasil analisis menunjukkan bahwa secara bersama-  sama variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, sedangkan jika dilihat hasil analisis secara parsial., variabel independent yang paling memiliki pengaruh adalah variabel NPL (Non Performing Loan).
Kata kunci : Net Profit Margin (NPM), Current Ratio (CR), Degree Operating Leverage(DOL), Laba operasi, Capital Adequation Ratio (CAR), Non Performing Loan (NPL), Struktur Modal ( DER )

## 1. Pendahuluan
Pendanaan yang dilakukan oleh perbankan terdiri dari dua unsur, yaitu pendanaan internal dan pendanaan eksternal. Pendanaan internal adalah pendanaan yang berasal dari dalam perusahaan. Apabila suatu perusahaan mampu memenuhi kebutuhannya dari dana internal, maka perusahaan tersebut dapat mengurangi ketergantungannya terhadap pihak luar. Sedangkan dana eksternal adalah dana yang berasal dari luar perusahaan. Apabila perusahaan tidak dapat memenuhi segala kebutuhannya dari dalam, maka perusahaan tersebut dapat bekerja sama dengan pihak luar perusahaan dan dapat menggunakan dana yang berasal dari luar perusahaan baik dalam bentuk hutang ( Debt Financing ) maupun dengan menebitkan saham baru ( External Equity Financing ).
Dengan melihat fenomena tersebut diatas, maka struktur modal itu terbentuk dari adanya rasio. Yaitu, apakah hutang yang lebih tinggi atau ekuitas yang lebih mendanai suatu perusahaan. Maka perlu diketahui apa saja faktor-faktor rasio lainnya yang memiliki pengaruh terhadap rasio sturktur modal. Sesuai dengan teori yang terdapat dalam manajemen keuangan, terdapat faktor-faktor yang dominan yang mempengaruhi struktur modal, diantaranya adalah rasio likuiditas ( Curent asset ), profitabilitas ( Net profit margin ), dan solvabilitas ( Degrre operating leverage ), serta dua faktor rasio bank lainya, adalah CAR (Capital Adequacy Ratio), Laba operasi dan NPL ( Non Performing Loan ).

## Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016

## Septiani Juniarti
Septiani Juniarti                                                         Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016
Dengan mengetahui apa dan bagaimana faktor-  faktor yang mempengaruhi struktur modal pada bank di Bursa Efek Indonesia (BEI), dapat membantu para manajemen perusahaan untuk menentukan bagaimana seharusnya pemenuhan kebutuhan dana untuk mencapai struktur modal yang optimal, dan juga para investor dalam pasar modal pada umumnya. Sehingga tujuan perusahaan untuk memaksimumkan kemakmuran para pemegang saham ( pemilik ) dapat tercapai.

## 2. Kajian Pustaka
2.1 Pengertian Manajemen Keuangan
Definisi manajemen keuangan menurut Sartono ( 2001 : 6 ) :
“ Manajemen keuangan dapat diartikan sebagai manajemen dana yang berkaitan dengan pengalokasian dana dalam berbagai bentuk investasi secara efektif maupun usaha pengumpulan dana untuk pembiayaan investasi atau pembelanjaan secara efisien” .

## 2.2 Pengerian Struktur Modal
Menurut Harjito ( 2007 : 240 ) pengertian struktur modal adalah sebagai berikut : “Struktur modal adalah perbandingan atau imbangan pendanaan jangka panjang perusahaan yang ditunjukan oleh perbandingan hutang jangka panjang terhadap modal sendiri “.

## 2.3 Teori Struktur Modal

## 1. Agency Theory
Manajemen merupakan agen dari pemegang saham sebagai pemilik perusahaan. Para pemegang saham berharap agen akan bertindak atas kepentingan mereka sehingga mendelegasikan wewenang kepada agen. Oleh karena itu manajemen harus diberikan insentif dan pengawasan yang memadai.
2. Signaling Theory
Isyarat atau signal menurut Brigham dan Huston ( 2001 : 36 ) adalah suatu tindakan memberi petunjuk bagi investor tentang bagaimana manajemen memandang prospek perusahaan. Perusahaan dengan prospek yang menguntungkan akan mencoba menghindari penjualan saham dan mengusahakan  setiap modal baru yang diperlukan dengan cara-  cara lain termasuk penggunaan hutang yang melebihi target struktur modal yang normal
3. Pecking Order Theory
Secara singkat teori ini mengatakan bahwa : ( a ) perusahaan menyukai internal financing ( pendanaan dari hasil laba operasi perusahaan berwujud laba ditahan ),
( b) Apabila external financing ( pendanaan dari luar ) diperlukan, maka perusahaan akan menerbitkan sekuritas paling aman terlebih dahulu dimulai dari retained earning (laba ditahan ), menerbitkan hutang dengan pinjam di bank, menerbitkan saham (sekuritas )
4. Asymmetric Information Theory. Asymmetric information atau ketidaksamaan informasi menurut Brigham dan Huston ( 2001 : 35 ) adalah situasi dimana manajer memiliki informasi yang berbeda mengenai prospek perusahaan daripada yang dimiliki investor.

## Septiani Juniarti
Septiani Juniarti                                                         Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016
5. Trade Off Theory
Konsep Trade Off dalam Balancing Theory adalah menyeimbangkan manfaat dan biaya dari penggunaan hutang dalam struktur modal sehingga disebut pula sebagai Trade off Theory
2.4 Analisis Rasio Keuangan
Untuk mengevaluasi kinerja dan kondisi keuangan perusahaan, analisis keuangan dan pemakaian laporan keuangan harus melakukan analisis terhadap kesehatan perusahaan. Alat yang biasa digunakan adalah rasio keuangan. Dalam analisis rasio ada dua  jenis perbandingan yang digunakan yaitu perbandingan internal dan perbandingan eksternal. Perbandingan internal yaitu membandingkan rasio saat ini dengan rasio masa lalu dan rasio yang akan datang dari perusahaan yang sama. Jika rasio keuangan ini diurutkan dalam beberapa tahun atau periode, pemakai dapat melihat kecenderungan rasio keuangan, apakah mengalami penurunan atau peningkatan. Sedangkan perbandingan eksternal adalah membandingkan rasio keuangan perusahaan dengan rasio perusahaan lain yang sejenis rata- rata industri pada titik yang sama. Perbandingan ini memberikan pemahaman yang mendalam tentang kondisi dan kinerja perusahaan relatif dan membantu mengidentifikasi penyimpangan dari rata-  rata atau standar industri.

## 2.5 Jenis – Jenis Rasio Keuangan
Menurut Mardiyanto (2009:54) rasio-  rasio keuangan digolongkan menjadi lima jenis antara lain :
a. Rasio likuiditas
Rasio ini mengukur kemampuan perusahaan untuk melunasi kewajiban atau hutang jangka pendektepat pada waktunya, termasuk melunasi bagian hutang jangka panjang yang jatuh tempopada tahun bersangkutan.
b. Rasio utang, solvabilitas, dan leverage Rasio ini mengukur dua hal yakni (1) proporsi utang perusahaanyang digunakan untuk membiayai investasi, (2)kemampuan perusahaan dalam membayar utangnya terutama utang jangka panjang.
c. Rasio aktivitas atau aktiva Rasio ini mengukur kemampuan aktiva perusahaan dalam menghasilhkan pendapatan.
d. Rasio profitabilitas Rasio ini mengukur kesanggupan perusahaan menghasilkan laba.
e. Nilai pasar
Mengukur kinerja saham perusahaan di pasar modal.

## 3. Metode Penelitian 3.1 Lokasi Penelitian
Dalam penelitian ini, penulis mengadakan penelitian dan pengambilan data pada Bursa Efek Indonesia yang bertempat di gedung Bursa Efek Indonesia, Jl. Jend. Sudirman Kav 52- 53 Jakarta 12190.
Septiani Juniarti                                                         Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016
Dalam penelitian ini, penulis mencari langsung data-  data laporan keuangan perusahaan perbankan di bagian riset dan dokumentasi ( PRPM ) di Bursa Efek Indonesia.

## 3.2 Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kausal. Penelitian kausal merupakan penelitian untuk mengetahui pengaruh antara satu atau lebih variabel bebas ( independent variabel ) terhadap variabel terikat ( dependent variable ).
3.3 Data Penelitian Data penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, dengan purposive sampling data pada tahun 2008 sampai dengan tahun 2010 yang memiliki laporan keuangan yang lengkap dan dipublikasikan dalam Indonesian Capital Market Directory ( ICMD ).
Beberapa kriteria yang ditetapkan untuk memperoleh data penelitian adalah sebagai berikut :
1. Bank yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2008-2010
2. Bank yang mempublikasikan data laporan keuangan, idx statistic, annual repots pada periode 2008-2010
3. Bank yang secara berturut-turut terdaftar selama periode penelian yaitu dari tahun 2008-2010
Dari ketiga kategori tersebut maka diperoleh 28 bank yang akan dijadikan data penelitian adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Sampel bank yang terdatar di BEI NO BANK NO BANK 1  PT. Bank Central Asia Tbk 15  PT. Bank Mayapada Tbk 2  PT. Bank Mandiri Tbk 16  PT. Bank Bukopin Tbk 3  PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk 17  PT. Bank Mutiara Tbk 4  PT. Bank Negara Indonesia Tbk 18  PT. Bank Artha Graha Internasional Tbk 5  PT. Bank Danamon Tbk 19  PT. Bank ICB Bumiputra Tbk 6  PT. Bank CIMB Niaga Tbk 20  PT. Bank Himpunana Saudara Tbk 7  PT. Bank Internasional Indonesia Tbk 21  PT. Bank Kesawan Tbk 8  PT. Bank Pan Indonesia Tbk 22  PT. Bank Victoria Internasional Tbk 9  PT. Bank Permata Tbk 23  PT. Bank Agroniaga Tbk 10  PT. Bank Tabungan Pensiunan Nasional Tbk 24  PT. Bank Windu Kencana Tbk 11  PT. Bank Eksekutif Internasional Tbk 25  PT. Bank Swadesi Tbk 12  PT. Bank Mega Tbk 26  PT. Nusantara Parahiyangan Tbk 13  PT. Bank OCBS NISP Tbk 27  PT. Bank Capital Indonesia Tbk 14  PT. Bank Ekonomi Haharja Tbk 28  PT. Bank Bumiarta Tbk

## 3.4 Metode Pengumpulan Data
Kegiatan ini merupakan kegiatan pengumpulan data berdasarkan buku- buku dan literatur lainnya yang ada kaitannya dengan masalah penelitian yang dapat digunakan sebagai pembahasan dan juga landasan teori bagi pembahasan penelitian ini. Selain penelitian pustaka, penelitian internet juga dilakukan oleh penulis. Penelitian ini

## Septiani Juniarti
Septiani Juniarti                                                         Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016
dilakukan oleh penulis untuk memperoleh data sekunder yang belum tercukupi, dengan membuka situs-  situs  yang berhubungan dengan bursa secara umum maupun khusus. Yaitu situs Bursa Efek Indonesia ( www.idx.co.id )

## 3.5 Metode Analisis Data
Analisis data yang digunakan adalah menggunakan 3 tahap pengujian yaitu : Uji Normalitas data, Uji Asumsi Klasik, dan Uji Pemilihan model data.

## 4. Pembahasan
4.1 Uji Normalitas Data
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penganggu atau residual memiliki distribusi normal. Menurut Winarno (2009), dengan menggunakan alat bantu eviews, analisis untuk mendeteksi data terdistribusi secara normal atau tidak, adalah dengan melihat koefisien Jarque-Bera dan Probalilitasnya. Kedua angka ini bersifat mendukung, yaitu dengan kategori :
 Bila nilai J-B tidak signifikan (lebih kecil dari 2), maka data berdistribusi normal.
 Bila probabilitas lebih besar dari 5% (bila anda menggunakan  tingkat signifikan tersebut), maka data berdistribusi normal.
Dengan syarat dan hipotetesis tersebut diatas, maka didapat diperoleh hasil uji normalitas data pada data yang telah diolah oleh penulis menggunakan eviews5, dapat dilihat bahwa nilai nilai Jarque bera semua variabel pada semua perbankan yang dijadikan objek pada penelitian ini, semua bernilai lebih kecil dari 2, dengan probabilitas diatas 0,05 ( α ) yang digunakan di dalam penelitian ini, sehingga dapat disimpulkan bahawa data tersebut terdistribusi secara normal, dan dapat dilanjutkan untuk pengujian selanjutnya.

## 4.2 Uji Asumsi Klasik

## 4.2.1 Uji Multikolinieritas
Namun penulis telah mencoba melakukan pengujian multikolinieritas yang terlampir pada gambar 5.1 pada lampiran. Didalam gambar tersebut terdapat 3 variabel independent yang memiliki koefisien (R²) diatas 80%. Yaitu NPM, CAR, NPL. Namun hal ini tidak menjadi masalah, karena sesuai dengan teori Gujarati (2000) tersebut ditas, bahwa multikolinier pasti terjadi pada data yang memiliki varaiel independent lebih dari satu. Sehingga penelitian ini, dapat diteruskan ke pengujian selanjutnya.

## 4.2.2 Uji Heterokedastisitas
Heterokedastisitas dibagi menjadi beberapa pengujian, dan didaam penelitian ini, penulis menggunakan Uji White untuk mendeteksi apakah data terjadi heterokedastisitas. Hipotesis untuk uji white adalah probabilitas yang dihasilkan harus diatas 0,05 ( α =5%) yang digunakan oleh penulis. Sehingga probalilitas yang dihasilkan bersifat tidak signifikan. Dengan pengujian menggunakan eviews, maka diperoleh hasil sbb :
Septiani Juniarti
Septiani Juniarti                                                         Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016
Tabel 2 : Uji White White Heteroskedasticity Test: F-statistic 0.643890     Prob. F(27,56) 0.893311 Obs*R-squared 19.89974     Prob. Chi-Square(27) 0.834937
Pada hasil tersebut, nilai probabilitas yang dihasilkan adalah 0,834937 dengan nilai  Obs*R-squared 19.89974, sehingga dapat disimpulkan, data penelitian tidak mengandung gejala heterokedastisitas, karena nilai prob 0,83 > 0,05. Untuk tabel secara lengkap, dapat dilihat pada tabel 5.2 pada lampiran.

## 4.2.3 Uji Autokorelasi
Ada beberapa cara yang digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi, yaitu dengan Uji Durbin Watson ( DW ).
Tabel 3  Uji Durbin Watson Tolak H0 berarti ada korelasi positif Tidak dapat diputuskan Tidak menolak H0, berarti tidak ada autokorelasi Tidak dapat diputuskan Tolak H0, berarti ada autokorelasi negatif 0 dL du       2 4-du 4-dL           4 1,10 1,54 2,46 2,90
Dengan hipotesis tersebut diatas, maka hasil pengujian yang diperoleh oleh penulis dengan bantuan eviews adalah sbb :
Tabel 4. Uji Durbin Watson Dependent Variable: DER Method: Least Squares Date: 10/26/11   Time: 19:12
Sample: 1 84 Included observations: 84 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.097973 0.012869 7.612857 0.0000 NPM 0.064904 0.022364 2.902109 0.0048 CR -0.033823 0.039533 -0.855574 0.3949 DOL -0.019007 0.031554 -0.602367 0.5487 LABA -0.029400 0.006441 -4.564626 0.0000 CAR 0.012492 0.044497 0.280742 0.7797 NPL -0.492870 0.187134 -2.633782 0.0102
Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016

## Septiani Juniarti
R-squared 0.432325     Mean dependent var 0.084192 Adjusted R-squared 0.388090     S.D. dependent var 0.055842 S.E. of regression 0.043682     Akaike info criterion -3.344089 Sum squared resid 0.146928     Schwarz criterion -3.141521 Log likelihood 147.4517     F-statistic 9.773493 Durbin-Watson stat 2.124947     Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber : Data diolah penulis
Nilai DW stat 2.12 berada di daerah antara 1,54 dan 2,46 menurut tabel 3 diatas, sehingga dapat disimpulkan penelitian ini tidak mengandung autokorelasi. Dan jika diukur ke dalam kategori tabel 4 diatas, hasil penelitian ini, berada pada kategori tidak ada autokorelasi negatif dan positif jika du < d < 4 – du. Untuk memenuhi syarat ini, diperlukan tabel DW untuk mengetahui angka batas atas (du) dan batas bawah (dL ). Didalam penelitian ini, du=1,8008 dan dL = 1,4962. sehingga:
 du < d < 4 – du.
 1,8008 < 2,121794 < 4- 1,8008.

## 4.3 Hasil Uji Pemilihan Model Uji Chow
Uji chow, adalah uji yang digunakan untuk mengetahui metode terbaik yang dapat digunakan, apakah metode common effect atau metode fixed effect.  Hasil dari perhitungan  uji Chow dengan menggunakan E-VIEWS ditampilkan pada gambar dibawah ini.
Hipotesis untuk pengujian ini adalah sebagai berikut: H 0 : Pendekatan common effect ( restricted)
H 1 : Pendekatan fixed effect s ( unrestricted)
Jika nilai F hitung > dari F tabel, pada tingkat keyakinan ( α ) tertentu, maka kriteria yang diambil adalah tolak Hipotesis nol dan terima Hipotesis 1, artinya metode yang digunakan adalah metode fixed effect .  Begitu juga sebaliknya, Jika F hitung < F tabel, maka terima H0 dan tolak H1
Tabel 5.  Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Pool: DER Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 3.512331 (27,50) 0.0001 Cross-section Chi-square 89.338860 27 0.0000 R-squared 0.432325     Mean dependent var 0.084192 Adjusted R-squared 0.388090     S.D. dependent var 0.055842 S.E. of regression 0.043682     Akaike info criterion -3.344089 Sum squared resid 0.146928     Schwarz criterion -3.141521 Log likelihood 147.4517     F-statistic 9.773493 Durbin-Watson stat 2.079591     Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber : data diolah penulis
Volume 2, Nomor 1, Maret 2016

## Septiani Juniarti
Septiani Juniarti                                                         Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016
Dari hasil uji chow pada gambar diatas, maka diketahui bahwa Fstat 9,77 > dari Ftabel  2.21 berada pada kriteria tolak H0 terima H1. Yang menyimpulkan bahwa penelitian ini lebih baik menggunakan metode Fixed effect dibandingkan metode common effect. Namun didalam pemilihan model, terdapat metode Random effect yang dapat digunakan juga untuk data panel. Sehingga perlu dilakukan uji hausman untuk membandingkan hasil yang lebih baik, dalam penggunaan metode efek.

## Uji Hausman
Hipotesis untuk pengujian ini adalah sebagai berikut: H 0 : tidak ada mis-spesifikasi (gunakan random effect ) H 1 : ada mis-spesifikasi (gunakan fixed effect )
Untuk tingkat α = 5%, maka hipotesis nol akan ditolak jika probabilitycross-section random pada  pengujian  ini  lebih  kecil  dari  5%.  Jika hipotesis  nol ditolak, maka Hipotesis 1 diterima, sehingga pendekatan  yang  tepat  digunakan adalah pendekatan fixed effect.  Tetapi jika gagal menolak hipotesis nol maka pendekatan random effect harus digunakan. Dengan kriteria ini, maka hasil uji hausman yang didapat dengan bantuan eviews adalah sebagai berikut :
Tabel 6. Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test
Pool: DER Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 46.022690 6 0.0000 R-squared 0.804024     Mean dependent var 0.084192 Adjusted R-squared 0.674680     S.D. dependent var 0.055842 S.E. of regression 0.031851     Akaike info criterion -3.764790 Sum squared resid 0.050723     Schwarz criterion -2.780888 Log likelihood 192.1212     F-statistic 6.216166 Durbin-Watson stat 2.633927     Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber : data diolah penulis
Dari hasil uji hasman diatas, dapat diketahui bahwa nilai cross-section random probability adalah 0 (nol), sehingga hasil ini, sesuai dengan kriteria jika H0 ditolak maka terima H1, yaitu cross section prob 0,00 < 0,05. Sehingga metode yang terbaik digunakan adalah metode fixed effect.

## Septiani Juniarti
Septiani Juniarti                                                         Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016
Hasil Analisis

## Uji f Statistik Metode Fixed Effect
Tabel 7.  Uji f metode fixed effect variabel NPM, CR, DOL, LABA CAR, NPL
Dependent Variable: DER? Method: Pooled Least Squares Date: 10/26/11   Time: 18:09 Sample: 2008 2010 Included observations: 3 Cross-sections included: 28
Total pool (balanced) observations: 84 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.125480 0.022350 5.614335 0.0000 CR? 0.262426 0.037422 7.012566 0.0000 NPM? -0.026760 0.038812 -0.689470 0.4937 DOL? -0.002551 0.032524 -0.078422 0.9378 LABA? -0.026044 0.005764 -4.518816 0.0000 CAR? 0.043986 0.089901 0.489276 0.6268 NPL? -2.559111 0.362333 -7.062860 0.0000 R-squared 0.804024     Mean dependent var 0.084192 Adjusted R-squared 0.674680     S.D. dependent var 0.055842 S.E. of regression 0.031851     Akaike info criterion -3.764790 Sum squared resid 0.050723     Schwarz criterion -2.780888 Log likelihood 192.1212     F-statistic 6.216166 Durbin-Watson stat 2.633927     Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber : data diolah penulis Dari hasil pengujian metode fixed effect tersebut diketahui bahwa, secara bersama-  sama variabel independen dalam penelitian ini mempengaruhi variabel dependen. Hal ini dapat dilihat dari nilai Fstat 6,216166 > Fabel 2,21 dengan sig 0,00 < 0,05. Dan nilai (R²) yang dihasilkan adalah sebesar 0,804024, atau sebesar 80,4 % variabel independen mempengaruhi variabel dependen didalam penelitian ini. Dan masih terdapat nilai sebesar 19,59% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti di dalam penelitian ini.
Didalam hasil uji fixed effect tersebut, variabel independent yang paling mempengaruhi DER adalah variabel NPL (Non performing loan), dengan nilai koefisien negatif yang artinya, jika X naik sebesar 1 unit maka akan menyebabkan penurunan DER sebesar  2.559111.  Artinya, perbankan dapat dinilai baik jika NPL dapat terus bernilai rendah, karena artinya perbankan tersebut dapat meminimumkan resiko kredit bermasalah yang diberikan kepada konsumen. Hal ini sangat penting untuk diketahui oleh investor. Sehingga perbankan yang baik adalah perbankan yang DER nya kecil untuk setiap tahun. Dan untuk hasil Durbin watson pada penelitian ini adalah sebesar 2,63
Septiani Juniarti
Septiani Juniarti                                                         Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016
maka autokorelasi dinilai bersifat positif. Hal ini berarti terdapat hubungan positif terhadap standar eror. Sehingga perlu dilakukan pengujian kembali untuk autokorelasi agar tidak terjadi autokorelasi negatif ataupun positif. Dan variabel yang paling tidak memiliki pengaruh adalah DOL, hal ini karena untuk sektor perbankan, rasio DOL bukan hal yang paling utama, karena persentase perubahan ebit terhadap penjualan atau bunga, dinilai tidak memiliki pengaruh besar untuk sektor perbankan.  Tetapi bank dikatakan baik dan sehat jika dapat menekan nilai DER, dan NPL nya.

## Uji t Statistik Metode Fixed Effect
Uji-t dilakukan untuk menguji koefisien regresi secara parsial artinya untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, dimana variabel lainnya dianggap konstan. Karena metode yang terbaik adalah metode Fixed effect, maka uji t dapat dianalisis dari hasil pada metode fixed effect. maka diperolah hasil dengan bantuan eviews sbb:
Tabel 8.  Uji t fixed effect variabel NPM, CR, DOL, LABA, CAR, NPL
Dependent Variable: DER? Method: Pooled Least Squares Date: 10/26/11   Time: 18:09 Sample: 2008 2010 Included observations: 3 Cross-sections included: 28 Total pool (balanced) observations: 84
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.125480 0.022350 5.614335 0.0000 CR? 0.262426 0.037422 7.012566 0.0000 NPM? -0.026760 0.038812 -0.689470 0.4937 DOL? -0.002551 0.032524 -0.078422 0.9378 LABA? -0.026044 0.005764 -4.518816 0.0000 CAR? 0.043986 0.089901 0.489276 0.6268 NPL? -2.559111 0.362333 -7.062860 0.0000 R-squared 0.804024     Mean dependent var 0.084192 Adjusted R-squared 0.674680     S.D. dependent var 0.055842 S.E. of regression 0.031851     Akaike info criterion -3.764790 Sum squared resid 0.050723     Schwarz criterion -2.780888 Log likelihood 192.1212     F-statistic 6.216166 Durbin-Watson stat 2.633927     Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber : data diolah penulis

## Septiani Juniarti
a. Variabel CR berdasarkan gambar memiliki  nilai t hitung 7.012566  > dari t tabel 1.98827. dan memiliki sig 0.00 < 0.05. sehingga dapat disimpulkan variabel ini secara parsial memiliki pengaruh terhadap DER. Dan koefisien menunjukan arah yang positif yaitu 0.262426 artinya jika CR naik sebesar 1 unit maka meyebabkan kenaikan DER sebesar 0.262426.   Hal ini sesuai dengan teori Sartono (2001), bahwa Perusahaan yang memiliki asset tetap dalam jumlah besar dapat menggunakan utang dalam jumlah besar, sehingga memiliki hubungan yang searah. hal ini disebabkan karena dari skala perusahaan besar akan lebih mudah menggunakan akses ke sumber dana dibandingkan dengan perusahaan kecil. Dan hasil ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Tiwi setyoningsih (2007) yang berjudul “Pengaruh stabilitas penjualan, struktur aktiva, tingkat pertumbuhan, dan profitabilitas terhadap struktur modal pada perusahaan perdagangan besar barang produksi di BEJ”. bahwa variabel likuiditas memiliki pengaruh positif terhadap struktur modal DER.
b. Variabel NPM berdasarkan gambar memiliki nilai t hitung -0.689470 > dari t tabel - 1.98827. dan memiliki sig 0.49 > 0.05. sehingga dapat disimpulkan variabel ini secara parsial tidak memiliki pengaruh terhadap DER dan koefisien menunjukan arah yang negatif yaitu -0.026760,    artinya jika NPM naik sebesar 1 unit maka menyebabkan penurunan DER sebesar 0.026760. hal ini sesuai dengan teori Sartono (2001),  jika profitabilitas perbankan besar, maka bank akan mengunakan laba ditahan dibandingkan dengan berhutang. Artinya jika laba bersih perbankan besar, maka perbankan justru akan mengurangi hutang. Sehingga berbanding terbalik (tidak searah) Karena rasio DER akan kurang dari 1, dimana total ekuitas lebih besar dari total kewajiban. Dan hasil ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh Ozkan (2001) dalam jurnalnya yang berjudul “ Faktor- faktor yang mempengaruhi struktur modal periode 1984- 1996 “ dimana ia menjadikan variabel Firm Size, Non- debt tax Shield, likuiditas, dan profitabilitas sebagai variabel bebas, dan dihasilkan bahwa ukuran perusahaan ( firm size ) mempunyai hubungan yang positif terhadap struktur modal, sementara variabel lainnya mempunyai hubungan negatif terhadap struktur.
c. Variabel DOL berdasarkan gambar memiliki nilai t hitung -0.078422  > dari t tabel - 1.98827. dan memiliki sig 0.93 > 0.05. sehingga dapat disimpulkan variabel ini secara parsial tidak memiliki pengaruh terhadap DER. Dan koefisien menunjukan arah yang negatif yaitu   -0.002551. artinya jika DOL naik sebesar 1 unit maka meyebabkan penurunan DER sebesar 0.002551.  hal ini sesuai dengan teori Brigham and Huston (2006), dimana perbankan lebih menyukai leverage (hutang) yang lebih sedikit, dibandingkan hutang yang banyak. Yang artinya jika perusahaan lebih banyak berhutang maka akan menurunkan modal yang dimiliki, karena harus menutupi besarnya jumlah hutang yang harus dibayar. Sehingga bersifat berbanding terbalik. Sehingga resiko bisnis bisa diminimumkan. Dan hasil ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Siti Maimunah (2004) yang berjudul “Pengaruh Debt equity ratio (DER), Degrre operating leverage (DOL), dan Degree financial leverage (DFL) terhadap EPS pada perusahaan indistri di Bursa Efek Jakarta periode 1998-2002”. Dan DOL tidak berpengaruh terhadap EPS.
d. Variabel LABA berdasarkan gambar memiliki nilai t hitung -4.518816 < dari t tabel - 1.98827. dan memiliki sig 0.00 < 0.05. sehingga dapat disimpulkan variabel ini secara parsial memiliki pengaruh terhadap DER dan signifikan. Dan koefisien menunjukan

## Septiani Juniarti
arah yang negatif yaitu   -0.026044. artinya jika LABA naik  sebesar 1 unit maka menyebabkan penurunan DER sebesar 0.026044.  hal ini  sesuai dengan teori Sartono (2001 ), yaitu perbankan dengan variabel laba yang sedikit, maka akan lebih dibiayai dengan hutang (berbanding terbalik). Dan hasil ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Rizal (2002) yang berjudul “Faktor-  faktor yang mempengaruhi struktur modal pada perusahaan manufaktur yang ada di Bursa Efek Jakarta” yaitu Profitabilitas, growth, likuiditas, tangible asset mempunyai pengaruh negatif terhadap struktur modal
e. Variabel CAR berdasarkan gambar memiliki nilai t hitung 0.489276  < dari t tabel 1.98827. dan memiliki sig 0.62 > 0.05. sehingga dapat disimpulkan variabel ini secara parsial tidak memiliki pengaruh terhadap DER. Dan koefisien menunjukan arah yang positif yaitu   0.043986. artinya jika CAR naik sebesar 1 unit maka menyebabkan kenaikan DER sebesar 0.043986.   hal ini sesuai dengan teori Dendawijaya (2000), yaitu CAR merupakan indikator terhadap kemampuan bank untuk menutupi penurunan aktivanya sebagai akibat dari kerugian – kerugian bank yang di sebabkan oleh aktiva yang berisiko. Capital Adequacy Ratio adalah suatu rasio yang menunjukkan sampai sejauh mana kemampuan permodalan suatu bank untuk mampu menyerap risiko kegagalan kredit yang mungkin terjadi sehingga semakin tinggi angka rasio ini, maka menunjukkan bank tersebut semakin sehat (searah) begitu juga dengan sebaliknya. Jadi semakin tinggi nilai CAR maka perbankan dinilai memiliki modal yang cukup untuk meminimumkan resiko-  resiko yang dialami perbankan. Dan sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Pandu mahardian (2008) yang berjudul “Analisis Pengaruh RasioCAR, BOPO,NPL, NIM DAN LDR Terhadap Kinerja Keuangan  Perbankan” dimana CAR memiliki keterkaitan positif terhadap Struktur modal
f. Variabel NPL berdasarkan gambar memiliki nilai t hitung -7.062860  < dari t tabel - 1.98827. dan memiliki sig 0.00 < 0.05. sehingga dapat disimpulkan variabel ini secara parsial memiliki pengaruh terhadap DER dan signifikan. Dan koefisien menunjukan arah yang negatif yaitu   -2.559111. artinya jika NPL naik sebesar 1 unit makan meyebabkan penurunan DER sebesar 2.559111.   hal ini sesuai dengan teori yang telah dijelaskan sebelumnya, yaitu Non Performing Loan (NPL) merefleksikan besarnya risiko kredit yang dihadapi bank, semakin kecil NPL, maka semakin kecil pula resiko kredit yang ditanggung pihak bank. Bank dalam memberikan kredit harus melakukan analisis terhadap kemampuan debitur untuk membayar kembali kewajibannya. Setelah kredit diberikan, bank wajib melakukan pemantauan terhadap penggunaan kredit serta kemampuan dan kepatuhan debitur dalam memenuhi kewajiban. Sehingga jika NPL meningkat, maka sturktur modal bank akan menurun. Dan memiliki hubungan yang memang berbanding terbalik.

## Septiani Juniarti
Septiani Juniarti                                                         Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016
Secara ringkas hasil dari olah data penelitian dengan hipotesis awal dapat digambarkan melalui tabel berikut :
Tabel 9.  Perbandingan Hasil dan Hipotesis metode fixed effect Variabel Hipotesis Hasil Signifikan Bebas Terikat NPM DER Berpengaruh terhadap DER Tidak berpengaruh dan arah negatif terhadap DER Tidak Signifikan CR DER Berpengaruh terhadap DER Berpengaruh dan arah positif terhadap DER Signifikan DOL DER Berpengaruh terhadap DER Tidak berpengaruh dan arah negative terhadap DER Tidak Signifikan LABA DER Berpengaruh terhadap DER Berpengaruh dan arah negatif terhadap DER Signifikan CAR DER Berpengaruh positif terhadap DER Tidak Berpengaruh dan arah positif terhadap DER Tidak Signifikan NPL DER Berpengaruh terhadap DER Berpengaruh dan arah negatif Signifikan
Persamaan regresi yang dapat dibentuk dari hasil pengujian ini untuk mengindikasikan terciptanya BLUE adalah sebagai berikut:
Tabel 10. Uji t fixed effect variabel CR, LABA, NPL
Dependent Variable: DER? Method: Pooled Least Squares Date: 09/15/11   Time: 19:51 Sample: 2008 2010 Included observations: 3 Cross-sections included: 28
Total pool (balanced) observations: 84 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.079174 0.007794 10.1579 0 CR? 0.095368 0.029137 7.012566 0.0000 LABA? -0.025750 0.055641 -4.518816 0.0000 NPL? -0.039890 0.041614 -7.062860 0.0000 DER = 0.079174 + 0,095368CR – 0,025750LABA – 0.039890NPL
Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis
Volume 2, Nomor 1, Maret 2016

## Septiani Juniarti
Septiani Juniarti                                                         Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016

## Tabel 11 Koefisien korelasi variable
Correlations der npm cr dol laba car npl Der  Pearson Correlation 1 .420 .030 -.180 -.481 .021 -.442 Sig. (2-tailed) . .788 .000 .102 .000 .849 .000 N 84 84 84 84 84 84 84 Npm  Pearson Correlation .420 1 .142 -.207 -.128 -.099 -.361 Sig. (2-tailed) .788 . .199 .059 .244 .369 .001 N 84 84 84 84 84 84 84 Cr Pearson Correlation .030 .142 1 -.052 -.081 -.079 -.123 Sig. (2-tailed) .000 .199 . .639 .462 .477 .265 N 84 84 84 84 84 84 84 Dol Pearson Correlation -.180 -.207 -.052 1 .031 -.107 .222 Sig. (2-tailed) .102 .059 .639 . .780 .334 .042 N 84 84 84 84 84 84 84 Laba  Pearson Correlation -.481 -.128 -.081 .031 1 .102 .186 Sig. (2-tailed) .000 .244 .462 .780 . .357 .090 N 84 84 84 84 84 84 84 Car Pearson Correlation .021 -.099 -.079 -.107 .102 1 -.203 Sig. (2-tailed) .849 .369 .477 .334 .357 . .064 N 84 84 84 84 84 84 84 Npl Pearson Correlation -.442 -.361 -.123 .222 .186 -.203 1 Sig. (2-tailed) .000 .001 .265 .042 .090 .064 . N 84 84 84 84 84 84 84 *  Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

## 5. Kesimpulan
Hasil penelitian menunjukkan hal- hal sebagai berikut: 1. Variabel CR berpengaruh positif signifikan terhadap DER. Artinya jika CR naik sebesar 1 unit maka menyebabkan kenaikan DER.  Artinya, bahwa Perusahaan yang memiliki asset tetap dalam jumlah besar dapat menggunakan utang dalam jumlah besar, sehingga memiliki hubungan yang searah. hal ini disebabkan karena dari skala perusahaan besar akan lebih mudah menggunakan akses ke sumber dana dibandingkan dengan perusahaan kecil

## Septiani Juniarti
Septiani Juniarti                                                         Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016

## Tabel 11 Koefisien korelasi variable
Correlations der npm cr dol laba car npl Der  Pearson Correlation 1 .420 .030 -.180 -.481 .021 -.442 Sig. (2-tailed) . .788 .000 .102 .000 .849 .000 N 84 84 84 84 84 84 84 Npm  Pearson Correlation .420 1 .142 -.207 -.128 -.099 -.361 Sig. (2-tailed) .788 . .199 .059 .244 .369 .001 N 84 84 84 84 84 84 84 Cr Pearson Correlation .030 .142 1 -.052 -.081 -.079 -.123 Sig. (2-tailed) .000 .199 . .639 .462 .477 .265 N 84 84 84 84 84 84 84 Dol Pearson Correlation -.180 -.207 -.052 1 .031 -.107 .222 Sig. (2-tailed) .102 .059 .639 . .780 .334 .042 N 84 84 84 84 84 84 84 Laba  Pearson Correlation -.481 -.128 -.081 .031 1 .102 .186 Sig. (2-tailed) .000 .244 .462 .780 . .357 .090 N 84 84 84 84 84 84 84 Car Pearson Correlation .021 -.099 -.079 -.107 .102 1 -.203 Sig. (2-tailed) .849 .369 .477 .334 .357 . .064 N 84 84 84 84 84 84 84 Npl  Pearson Correlation -.442 -.361 -.123 .222 .186 -.203 1 Sig. (2-tailed) .000 .001 .265 .042 .090 .064 . N 84 84 84 84 84 84 84 *  Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

## 5. Kesimpulan
Hasil penelitian menunjukkan hal- hal sebagai berikut:
1. Variabel CR berpengaruh positif signifikan terhadap DER. Artinya jika CR naik sebesar 1 unit maka menyebabkan kenaikan DER.  Artinya, bahwa Perusahaan yang memiliki asset tetap dalam jumlah besar dapat menggunakan utang dalam jumlah besar, sehingga memiliki hubungan yang searah. hal ini disebabkan karena dari skala perusahaan besar akan lebih mudah menggunakan akses ke sumber dana dibandingkan dengan perusahaan kecil
2. Variabel NPM tidak berpengaruh terhadap DER.  Artinya, jika profitabilitas perbankan besar, maka bank akan mengunakan laba ditahan dibandingkan dengan berhutang. Artinya jika laba bersih perbankan besar, maka perbankan justru akan mengurangi hutang.
3. Variabel DOL tidak berpengaruh terhadap DER. Artinya, dimana perbankan lebih menyukai leverage (hutang) yang lebih sedikit, dibandingkan hutang yang banyak. Yang artinya jika perusahaan lebih banyak berhutang maka akan menurunkan modal yang dimiliki, karena harus menutupi besarnya jumlah hutang yang harus dibayar.
4. Variabel LABA berpengaruh negatif signifikan terhadap DER. Artinya jika LABA naik sebesar 1 unit maka menyebabkan penurunan DER.  Perbankan dengan variabel laba yang sedikit, maka akan lebih dibiayai dengan hutang (berbanding terbalik).
5. Variabel CAR  tidak berpengaruh terhadap DER. yaitu CAR merupakan indikator terhadap kemampuan bank untuk menutupi penurunan aktivanya sebagai akibat dari kerugian – kerugian bank yang di sebabkan oleh aktiva yang berisiko. Capital Adequacy Ratio adalah suatu rasio yang menunjukkan sampai sejauh mana kemampuan permodalan suatu bank untuk mampu menyerap risiko kegagalan kredit yang mungkin terjadi sehingga semakin tinggi angka rasio ini, maka menunjukkan bank tersebut semakin sehat (searah) begitu juga dengan sebaliknya. Jadi semakin tinggi nilai CAR maka perbankan dinilai memiliki modal yang cukup untuk meminimumkan resiko- resiko yang dialami perbankan.
6. Variabel NPL berpengaruh negatif signifikan terhadap DER. Artinya jika NPL naik sebesar 1 unit maka menyebabkan penurunan DER. Non Performing Loan (NPL) merefleksikan besarnya risiko kredit yang dihadapi bank, semakin kecil NPL, maka semakin kecil pula resiko kredit yang ditanggung pihak bank
7. Pengujian secara bersama-  sama, variabel independent memiliki pengaruh terhadap variabel dependent dengan nilai  R² sebesar 80.4%. Variabel yang dominan memiliki pengaruh terhadap DER adalah variabel NPL (Non Performing Loan). Dengan besarnya koefisien -0.039890. yang artinya, perbankan dapat dinilai baik jika NPL dapat terus bernilai rendah, karena artinya perbankan tersebut dapat meminimumkan resiko kredit bermasalah yang diberikan kepada konsumen. Hal ini sangat penting untuk diketahui oleh investor, sehingga perbankan yang baik adalah perbankan yang DER nya kecil untuk setiap tahun.

## Referensi
Brigham and Huston. ( 2006 ). Dasar-  Dasar Manajemen Keuangan. Edisi  Kesepuluh. Jakarta : Salembaempat. Darsono dan Ashari. ( 2005 ). Pedoman Praktis Memahami Laporan Keuangan. Jakarta: ANDI.
Ghozali, Imam. (2001). Pokok-Pokok Analisis Laporan Keuangan, Edisi 1, cetakan kedelapan, Yogyakarta: BPFE- Yogyakarta.
Harjito, Agus;  Martono (2007). Manajemen Keuangan. EKONISIA : Yogyakarta.
Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Volume 2, Nomor 1, Maret 2016

## Septiani Juniarti