Volume 7 Nomor 1, Tahun 2024 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## PENERIMAAN TEKNOLOGI PENDIDIKAN DENGAN MENGGUNAKAN
TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) STUDI KASUS PADA APLIKASI RUANG GURU

## ACCEPTANCE OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY USING THE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) CASE STUDY ON THE TEACHER'S ROOM APPLICATION
Sugiyono 1 , Eka Okta Putri Sulaiman 2 1,2 Teknik Informatika Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika; Jakarta, Indonesia inosoguy007@gmail.com , iam.ekaokta@gmail.com

## ABSTRACT
The increase in positive cases in Indonesia has had a huge impact on various sectors, especially the education sector. The Ministry of Education and Culture of the Republic of Indonesia has prepared a virtual media portal for home learning that each region has access to. In the Jakarta and surrounding areas it is called the Ruang Guru Application. The application of this learning environment in Jakarta and its surroundings has continued since the Covid-19 pandemic. However, we need to know the user's acceptance of the newly developed technology and the barriers to its use. Therefore, it is necessary to analyze the level of acceptance of the teacher's room online learning environment using a technology acceptance model with a structural equation model and a partial least squares approach. By using the TAM variable, perceived usefulness, perceived ease of use, user behavior (attitude of use), attitude to use technology (behavioral intention of use), and interest in system users (actually system use).
Keywords: Covid – 19, Acceptance Of Online Learning, Partial Least Square, Technology Acceptance Model

## ABSTRAK
Ada  banyak  sumber  energi  yang  digunakan  sebagai  sumber  tenaga  listrik,  salah  satunya  yaitu  tenaga  angin. Peningkatan kasus positif di Indonesia berdampak sangat besar pada berbagai sektor, terutama sektor pendidikan. Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan RI telah menyiapkan portal media virtual untuk pembelajaran di rumah yang aksesnya masing-masing daerah. Di wilayah Jakarta dan sekitarnya disebut Aplikasi Ruang Guru. Penerapan lingkungan belajar tersebut di wilayah Jakarta dan sekitarnya terus dilakukan sejak pandemi Covid-19 . Namun, kita  perlu  mengetahui  penerimaan  pengguna  terhadap  teknologi  yang  baru  dikembangkan  dan  hambatan penggunaannya. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis tingkat penerimaan lingkungan pembelajaran online ruang guru menggunakan model penerimaan teknologi dengan model persamaan struktural dan pendekatan partial least  squares .  Dengan  menggunakan  variable  TAM  persepsi  kegunaan  ( perceived  usefulness ),  persepsi kemudahan pengguna ( perceived ease of use ), perilaku pengguna ( attitude of use ), sikap untuk menggunakan teknologi ( behavioral intention of use ), dan minat pengguna sistem ( actually system use ).
Kata Kunci : Covid – 19, Penerimaan Pembelajaran Online, Partial Least Square, Technology Acceptance Model .

## PENDAHULUAN
Pandemi covid-19 telah  berdampak ke  semua  bidang  kehidupan.  Pada  bidang Pendidikan,  pandemi  telah  merubah metode  pembelajaran  bagi  peserta  didik. Pembelajaran  secara  tatap  muka  diganti dengan  metode  pembelajaran  jarak  jauh ( online ).  Metode  ini  menjadi  solusi  untuk memastikan peserta didik tetap mendapatkan materi. Penerapan di lapangan,  metode  ini  memiliki  kendala seperti  membuat  mahasiswa  menjadi bingung,  pasif,  kurang  kreatif  dan
produktif,  penumpukan  informasi/konsep pada mahasiswa dan mahasiswa mengalami stress (Fernanda & Hidayah, 2021).
Aplikasi  “Ruang  Guru”  adalah aplikasi  belajar  yang  dapat  membantu segala kesulitan belajasr. Aplikasi berbasis belajar  online  yang  bisa  diakses  dengan smartphone  dan  laptop,  saat  ini  pengguna aplikasi  ruang  guru  kurang  lebih 22.000.000.  Menjadi  hal  penting  baik aplikasi  ruang  guru  dan  mahasiswa  yang menggunakan  untuk  melihat  aplikasi  ini kedepan.  Dalam  aplikasi,  “Ruang  Guru”
dilengkapi  dengan  ribuan  bank  soal  yang kontennya  disesuaikan  dengan  kurikulum yang  berlaku  di  Indonesia,  Tujuannya, untuk  memberikan  pelayanan  pendidikan terbaik kepada masyarakat.
Saat  ini  perkembangan  teknologi informasi  dan  telekomunikasi  terus meningkat  sehingga  dapat  membuat aplikasi  canggih  dengan  nilai  ekonomis tinggi.  Apabila  hambatan  teknis  dapat teratasi, hal tersebut menjadi faktor sangat penting dalam berkembangnya kemampuan untuk menciptakan aplikasi bagi pengguna. Untuk  mencapai  tujuan,  aplikasi  butuh  di terima  dan  direspon  di  msyarakat.  Guna mendapatkan  feedback  dan  pengetahuan yang dapat digunakan dalam pengembangan teknologi pendidikan. Oleh karena itu, praktisi dan peneliti memerlukan  suatu  pemahaman  lebih  baik mengenai  peraturan  pemakaian  aplikasi dalam  rangka  memikirkan  metode  praktis mengevaluasi aplikasi dan untuk memprediksi  bagaimana  reaksi  pemakai terhadap  aplikasi  tersebut.  Diharapkan penelitian  tersebut  dapat  menciptakan metode yang bisa meningkatkan penerimaan pemakai.
Salah  satu  penggunaan  metode penerimaan  adalah  TAM.  TAM  sediri mendefinisikan dua hal yang memengaruhi penerimaan  pengguna  terhadap  teknologi yaitu  persepsi  pengguna  terhadap  manfaat dari  teknologi  dan  kemudahan  dalam menggunakan teknologi. Beberapa penelitian  mengungkapkan  tam  memiliki efektifias  dan  baik  digunakan  untuk penelitian penerimaan masyarakat terhadap sistem informasi pendidikan online.
Dengan melihat penelitan sebelumnya yang mengungkapkan
pentingnya penerimaan msyarakat terhadap aplikasi  Pendidikan  di  masyarakat,  hal  ini menjadi  latar  Belakang  penulis  dalam penelitian  ini.  Dengan  penjelasan  diatas penulis  mengambil  judul  dalam  penelitian ini yaitu“Penerimaan Teknologi Pendidikan Dengan Menggunakan Technology  Acceptance  Model (TAM) Studi Kasus Pada Aplikasi Ruang Guru

## METODE
Studi  kasus  yang  dibahas  adalah penerimaan  teknologi  pendidikan  yaitu pada Aplikasi Ruang Guru. Data penelitian ini  bersumber  dari  hasil  studi  pustaka, observasi,  kuesioner,  serta  wawancara terhadap  koresponden  yang  menggunakan Aplikasi  Ruang  Guru.  Populasi  dari penelitian  ini  adalah  masyarakat  yang menggunakan Ruang Guru yang berlokasi di  Jakarta  dan  sekitarnya.  Untuk  sampel penelitian  akan  diambil  menggunakan metode slovin.
1.1.1. Aplikasi Pendidikan Online Ruang Guru
Ruang  Guru  merupakan  perusahaan teknologi  terbesar  dan  terlengkap  di Indonesia  yang  berfokus  pada  layanan berbasis  pendidikan  dan  telah  memiliki lebih  dari  6  juta  pengguna  serta  telah mengelola  lebih  dari  150.000  guru  yang menawarkan jasa di lebih dari 100 bidang pelajaran.  Perusahaan  ini  didirikan  sejak tahun  2014  oleh  Belva  Devara  dan  Iman Usman,  yang  keduanya  berhasil  masuk dalam jajaran pengusaha sukses dibawah 30 tahun  melalui  Forbes  30  under  30  untuk teknologi konsumen di Asia.
Ruang  Guru  berkomitmen  untuk menjadi mitra bagi pemerintah daerah demi memberikan pendidikan berkualitas melalui Sistem Manajemen Belajar (LMS). Tahun  lalu,  Ruang  Guru  berhasil  bekerja sama  dengan  32  (dari  34)  pemerintah provinsi dan lebih dari 326 pemerintah kota dan  kabupaten  di  Indonesia.  Selain  itu, Ruang Guru juga menawarkan video belajar berlangganan, marketplace les privat,  layanan  bimbingan  belajar  on- demand, tryout ujian online, dan lain-lain.
Ruang Guru menyediakan sistem tata kelola pembelajaran yang dapat digunakan murid dan guru dalam mengelola kegiatan belajar  di  kelas  secara  virtua.  Dilengkapi dengan  ribuan  bank  soal  yang  kontennya disesuaikan  dengan  kurikulum  yang berlaku di Indonesia. Konten yang dimiliki
aplikasi  ruang  guru  mencakup  SD,  SMP dan  SMA  sesuai  dengan  kurikulum nasional  dan  dirancang  khusus  oleh pengajar terbaik dan berpengalaman.
Ruang guru menyedian beberapa fitur yang dapat membantu yaitu ruang belajar, ruang les online, digital boot camp, ruang uji,  ruang  les,  dan  ruang  kelas.Ruang belajar  membantu  siswa  mewujudkan pembelajaran yang seru dengan video dan latihan  soal.  Ruang  les  online  membantu permasalahan  PR  yang  tidak  dimengerti dan bisa langsung ditanyakan padang ruang les online. Digital boot camp memberikan suasana  belajar  seperti  berada  di  dalam kelas karena belajar secara ber-grup secara online  se-Indonesia.  Ruang  uji  dapat membantu siswa untuk mempersiapkan diri menghadapi ujian semester, ujian nasional, dan  Seleksi  Bersama  Masuk  Perguruan Tinggi  Negeri  (SBMPTN)  serta  bisa melihat hasil yang telah dikerjakan. Ruang les berfungsi untuk mencari dan memanggil guru  privat  terbaik  untuk  dating  kerumah dan  siap  membantu  permasalahan  dalam pembelajaran.  Ruang  kelas  memberikan layanan  sistem  manajemen  sebagai  sarana kelas untuk para guru dan murid.
Dengan  demikian,  aplikasi  ruang Guru dalam dunia pendidikan adalah suatu tempat dimana semua orang dapat mencari dan memberikan informasi, berdiskusi dan berbagi  pikiran  mengenai  permasalahan pembelajaran  antara  satu  orang  atau  lebih hanya dengan bermodalkan smarthphonedan  laptop  yang  terhubung dengan  internet.  Adanya  aplikasi  Ruang Guru  dapat  menambah  wawasan  tentang berbagai  ilmu  pengetahuan  dengan  cara belajar  yang  menarik  sehingga  dapat meningkatkan minat belajar.
1.1.2. Kelebihan dan Kekurangan Aplikasi Pendidikan Online Ruang Guru Aplikasi  “Ruang  Guru”  adalah aplikasi  belajar  dengan  belajar  yang lengkap untuk permasalahan dalam belajar.
Ruang Guru menyediakan sistempembelajaran  yang  dapat  digunakan murid dan guru dalam mengelola kegiatan
belajar di kelas secara virtual. Tetapi pada aplikasi Ruang Guru jugaterdapat kelebihan dan kekurangan, yaitu: Kelebihan dari aplikasi online Ruang
Guru adalah,
1) aplikasi  dapat  diakses  dimanapun  dan kapanpun dengan smarthphone maupun laptop,
2) guru atau tutor selalu ada dan interaktif,
3) guru  atau  tutor  berkualitas  yang  sudah berpengalaman  bisa  diakses  secara online,
4) pembelajaran  dilengkapi  dengan  video animasi  sehingga  pembelajaran  tidak bosan,
5) tersedia  materi  pembelajaran  yang sesuai dengan kurikulum terbaru,
6) murid  juga  bisa  memberikan  penilaian untuk cara mengajar dan aplikasi Ruang Guru,
7) harga  bimbel  tidak  semahal  ditempat biasa dan bisa dicicil.
Kekurangan  aplikasi  online  Ruang Guru adalah,
1) aplikasi yang belum banyak diketahui,
2) video materi tidak bisa didownload,
3) aplikasinya  lumayan  besar  sehingga memakan  banyak  memori  smartphone maupun laptop.

## 2.1.3   Metode Slovin
Rumus  slovin  adalah  salah  satu rumus  yang  dipelajari  dalam  statistika. Rumus  slovin  ini  diterapkan  dalam penentuan  banyaknya  sampel  minimum yang diperlukan dalam suatu penelitian.
Rumus slovin sebagai berikut :

## Gambar 2.1 Rumus Slovin
Keterangan: n = Ukuran sampel/jumlah responden N = Ukuran populasi E = Presentase kelonggaran ketelitian kesalahan pengambilan sampel yang masih bisa ditolerir; e=0,1
Dalam  rumus  Slovin  ada  ketentuan sebagai berikut:
Nilai e = 0,1 (10%) untuk populasi dalam jumlah besar Nilai e = 0,2 (20%) untuk populasi dalam jumlah  kecil    Jadi  rentang  sampel  yang dapat  diambil  dari  teknik  Solvin  adalah antara 10-20 %  dari populasi penelitian.
Populasi  adalah  keseluruhan  objek sasaran yaitu seluruh Pelajar di        Jakarta dan  sekitarnya,  memiliki  1,7  juta  pelajar, yang menggunakan atau pernah menggunakan aplikasi Ruang Guru sebagai media pembelajaran.
Metode pengambilan yang digunakan adalah kuesioner yaitu teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi pertanyaan atau pernyataan tertulis. Untuk menentukan jumlah sampel maka menggunakan  rumus  Slovin  Berikut Rumusnya:
Berdasarkan perhitungan
yang menggunakan rumus Slovin, maka ukuran besarnya  sampel  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah 100 responden.

## 2.1.4  Penerapan Metodologi
TAM (Technology Acceptance
Model)  pertama sekali  diperkenalkan oleh Davis  pada  tahun  1986  dan  selanjutnya digunakan  serta  dikembangkan  kembali oleh beberapa ilmuwan diantaranya adalah Adam, dkk (1992) Szajna (1994), Igbaria, dkk  (1995)  serta  Venkatesh  dan  Davis (2000). TAM ini
merupakan
pengembangan  dari  dari  TRA  (Theory  of Reasoned  Action),  yaitu  suatu  model penilaian  penerimaan  teknologi  yang mengidentifikasi tingkat penerimaan individu terhadap suatu teknologi.
Tujuan  utama  TAM  seperti  yang dinyatakan  oleh  Davis  adalah  untuk menjelaskan  faktor  yang  mempengaruhi dalam  penerimaan  Teknologi  Informasi
dengan  jangkauan  luas  dari  teknologi informasi dan populasi dari pengguna.
Penelitian  ini  menggunakan  jenis penelitian  deskriptif  kuantitatif,  cara pengumpulan  data  dilakukan  dengan analisis dokumen kuesioner (angket) yang dibagikan kepada responden. Variable yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah kriteria pengukuran suatu sistem berdasarakan metode Technology Acceptance  Model (TAM)  yaitu  persepsi kemanfaatan ( perceived usefulness ), persepsi  kemudahan  ( perceived  ease  of use ), intensitas perilaku pengguna ( behavioral  intention  to  use )  dan penggunaan  sistem  secara  actual  ( actual system use ). Metodologi  penelitian  bertujuan untuk  menyelesaikan  masalah  yang  ada secara  terstruktur.  Berikut  pembagian  dari flow  chart penelitian  ditunjukan  dalam gambar 2.2 dibawah ini.
Gambar 2.2 Flow Chart metodologi Penelitian

## 2.1.5  Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  merupakan langkah  awal  yang  sangat  penting  dalam suatu  proses  penelitian.  Identifikasi masalah dalam suatu penelitian merupakan langkah yang diambil oleh seorang peneliti di  awal  riset.  Peneliti  sendiri  akan melakukan  identifikasi  masalah  dengan menjelaskan  terlebih  dahulu  apa  masalah yang  ditemukan  serta  bagaimana  masalah
tersebut  akan  diukur  dan  dihubungkan dengan suatu prosedur penelitian.
Identifikasi  masalah  merupakan bagian  dari  proses  penelitian  yang  dapat dipahami  sebagai  upaya  mendefinisikan problem  serta  membuat  definisi  tersebut menjadi  lebih  terukur  atau  measurable sebagai  suatu  langkah  awal  penelitian. Singkatnya, dengan mengidentifikasi masalah  kemudian  adalah  mendefinisikan masalah penelitian.

## 2.1.6  Studi Literatur
Studi literatur berisi metode pengumpulan data pustaka, membaca, dan mencatat, serta mengolah bahan penelitian (Zed,  2008:3).  Sumber  dalam  penelitian berasal dari buku-buku, situs-situs internet yang  berkaitan  dengan  permasalahan penerimaan  teknologi  pendidikan.  Dalam hal ini permasalahan lebih difokuskan pada Metode  Technology  Acceptance  Model (TAM).

## 2.1.7  Model Penelitian dan Hipotesis
Bagan  kerangka  penelitian  ini memberikan  gambaran  bahwa  terdapat pengaruh  dari  sejumlah  faktor  yaitu perceived usefulness dan perceived ease of use  berpengaruh  terhadap  attitude  of  use, attitude  of  use  berpengaruh  terhadap behavioral  intention  of  use,  behavioral intention  of  use  berpengaruh  terhadap actually  system  use.  Berdasarkan  uraian yang  telah  dikemukakan  sebelumnya,  ini dapat  dirumuskan  melalui  suatu  kerangka pemikiran sebagai berikut :

## Gambar 2.3 Model Penelitian
Berikut adalah penjelasan masing – masing  konstruk  yang  ada  pada  TAM sesuai dengan gambar 3.3.
1. Perceived ease of use
: Persepsi kemudahan pengguna 2. Percieved Usefulness : Persepsi kegunaan 3. Attitude of use : Perilaku pengguna 4. Behavioral  Intention  Of  Use:  Sikap untuk menggunakan teknologi 5.  Actually System Use: Minat penggunaan sistem Sehingga dalam penilitan ini diajukan hipotesis, sebagai berikut: H1 :  persepsi  kegunaan  (perceived usefulness)  berpengaruh  terhadap  sikap untuk menggunakan (attitude of use). H2 :  persepsi  kemudahan  pengguna
(perceived  ease  of  use)  berpengaruh terhadap  sikap  untuk  menggunakan (attitude of use). H3 : perilaku pengguna (attitude of use) berpengaruh terhadap sikap untuk (behavioral intention of use). H4 : sikap pengguna untuk menggunakan teknologi (behavioral
intention  of  use)  berpengaruh  terhadap sikap untuk (actually system use).

## 2.1.6   Instrumen Penelitian
Berdasarakan  tahapan  yang  telah dilakukan  maka  diketahui  permasalahan yang  terjadi  pada  penerimaan  teknologi pendikan  dengan  menggunakan  metode Technology  Acceptance  Model  (TAM) studi  kasus  aplikasi  ruang  guru.  Metode dalam pengumpulan data adalah penyebaran  kuesioner  dengan  bantuan instrument penelitian adalah skala likert.Skala  likert  ini  digunakan  untuk mengukur jawaban respon kedalam 5 poin skala  dengan  interval  yang  sama  dapat dilihat pada tabel Tabel 3.1 berikut:
Tabel 3.1. Skala Likert (Suryani, 2015)
2.1.7 Menentukan Variable dan Indikator Penelitian
Kuesioner  yang  akan  dirancang disesuaikan  dengan  indikator  setiap variabel  yang  telah  dimodifikasi  pada metode  Technologhy  Acceptance  Model (TAM).  Pada  penelitian  ini,  setiap variabelnya  diberi  kode  item  yaitu Kemudahan  pengguna  (perceived  ease  of
Keterangan Intensitas Kesetujuan Pernyataan didalam Angket Angka 1 2 3 4 5
Keterangan Sangat tidak setuju Tidak setuju Netral Setuju Sangat setuju
use) diberi kode PEOU, Presepsi kegunaan penggunaan  (perceived  usefulness)  diberi kode  PU,  Sikap  penggunaan  (attitude toward  using)  diberi  kode  ATU  dan Penerimaan pengguna teknologi pendidikan  (actually  system  use)  diberi kode  AU.  Variabel  dan  indikator  yang digunakan  dapat  dilihat  pada  Tabel  3.2 sebagai berikut:
Tabel 3.2 Variabel dan Indikator Penelitian

## 2.1.7  Mengumpulkan Data
Data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data  primer,  data primer adalah sumber data penelitian yang diperoleh  secara  langsung  dari  sumber aslinya berupa wawancara, kuesioner, atau Angket  dan  jejak  pendapat  dari  individu atau  kelompok  serta  hasil  observasi  dari suatu  objek,  kejadian  atau  hasil  pengujian (Sugiyono,
2016: 142). Metode pengumpulan  data  dapat  dibedakan menjadi 2, yaitu :
1. Pengumpulan Data Sekunder Data  sekunder  adalah  jenis  data  yang telah  diterbitkan  dalam  buku,  surat kabar, majalah, jurnal, portal online, dan lain-lain. Ada banyak data yang tersedia dari  sumber-sumber  tersebut  terkait bidang  penelitian  Anda,  terlepas  dari sifat bidang penelitian.
Oleh karena itu, penerapan seperangkat kriteria  yang  tepat  untuk  memilih  data sekunder  yang  akan  digunakan  dalam penelitian ini memainkan peran penting dalam  hal  meningkatkan  tingkat validitas  dan  reliabilitas  penelitian. Kriteria  ini  termasuk  (tetapi  tidak
terbatas  pada)  tanggal  publikasi, kredensial  penulis,  keandalan  sumber, kualitas  diskusi,  kedalaman  analisis, tingkat kontribusi teks untuk pengembangan  bidang  penelitian  dan lain-lain.
2. Pengumpulan Data Primer Metode pengumpulan data primer dapat dibagi  menjadi  dua  kelompok  besar yaitu  teknik  dalam  metode  penelitian kuantitatif dan penelitian kualitatif. a. Penelitian Kuantitatif Metode penelitian kuantitatif menggambarkan dan mengukur tingkat  kejadian  berdasarkan  angka dan perhitungan. Selain itu, pertanyaan  “berapa  banyak?”  dan “seberapa  sering?”  sering  diajukan dalam  studi  kuantitatif.  Dengan demikian, metode pengumpulan data kuantitatif didasarkan pada angka dan perhitungan  matematis.  Penelitian kuantitatif dapat digambarkan sebagai  penelitian  yang  melibatkan pengumpulan  data  numerik  dan menunjukkan  pandangan  hubungan antara  teori  dan  penelitian  yang bersifat  deduktif,  kecenderungan untuk  pendekatan  ilmu  pengetahuan alam, dan memiliki konsepsi objektivis  tentang  realitas  sosial. Dengan  kata  lain,  studi  kuantitatif terutama  meneliti  hubungan  antara variabel  bebas  dan  terikat  yang diukur  secara  numerik  dengan penerapan  teknik  statistik  dan statistika. Metode pengumpulan data kuantitatif
didasarkan pada pengambilan  sampel  acak  (random sampling) dan instrumen pengumpulan data terstruktu. Metode pengumpulan data tersebut termasuk kuesioner
dengan pertanyaan tertutup, eksperimen, metode analisis korelasi dan regresi, rata-rata (mean), modus  dan  median  dan  lain-lain. Temuan  studi  kuantitatif  biasanya mudah disajikan, dirangkum,
dibandingkan, dan digeneralisasi.
b. Penelitian Kualitatif
No Variabel Indikator Kode Item
1. Kemudahan Pengguna ( Perceived
Kemudahan untuk dipelajari/dipahami PEOU1 Ease Of Use ) Kemudahan untuk digunakan
PEOU2 Kemudahan untuk mencapai tujuan PEOU3 Fleksibilitas PEOU4
Kemudahan untuk berinteraksi PEOU5
2. Persepsi Kegunaan Penggunaan Mempertinggi efektifitas
PU1 ( perceived usefullness ) Menjawab kebutuhan infomasi PU2 Meningkatkan kinerja PU3 Meningkatkan efesiensi PU4
3. Sikap Penggunaan ( Atitude Toward
Sikap penolakan terhadap sistem ATU1
Using ) Sikap penolakan terhadap sistem ATU2 Sikap penerimaan terhadap sistem ATU3 Sikap penerimaan terhadap sistem ATU4
4. Penerimaan Pengguna Aplikasi  Motivasi untuk tetap menggunakan  ACC1 ( actually system use ) Frekuensi penggunaan ACC2 Kepuasan penggunaan ACC3 Memotivasi pengguna lain ACC4
Metode  pengumpulan  data  kualitatif bersifat  eksploratif  dan  terutama berkaitan untuk mendapatkan wawasan  dan  pemahaman  tentang alasan dan motivasi yang mendasarinya. Metode pengumpulan data  kualitatif  muncul  setelah diketahui bahwa metode pengumpulan data kuantitatif tradisional tidak dapat mengekspresikan perasaan dan emosi manusia. Polonsky dan Waller (2011) mengkategorikan visi, gambar, bentuk  dan  struktur  di  berbagai media, serta kata yang diucapkan dan dicetak  dan  rekaman  suara  menjadi metode pengumpulan data kualitatif. Metode  kualitatif  sering  dianggap sebagai menyediakan data yang kaya tentang  orang-orang  dan  situasi kehidupan  nyata  dan  lebih  mampu memahami  perilaku  dalam  konteks yang  lebih  luas.  Namun,  penelitian kualitatif  sering  dikritik  karena kurang dapat digeneralisasikan,
terlalu  bergantung  pada  interpretasi subyektif  dari  peneliti  dan  tidak mampu  dilakukannya  replikasi  oleh peneliti berikutnya. Metode pengumpulan  data  kualitatif  yang paling  banyak  digunakan  dalam penelitian termasuk wawancara mendalam, diskusi kelompok terfokus,  observasi  partispatif,  dan penelitian  tindakan.  Selain  itu, grounded theory dan analisis dokumen  dapat  juga  digunakan sebagai  metode  pengumpulan  data dalam studi kualitatif.
2.1.8  Rancangan Pengujian Penelitian ini menggunakan kuesioner  untuk  pengumpulan  data.  daftar pertanyaan  dianalisis  sebelum  digunakan,
hanya  untuk  memastikan  kelayakan  dan kualitas. Analisis investigasi yang dilakukan  adalah  tes  Uji  validitas  dan  Uji reliabilitas.
2.1.9  Uji Validitas
Uji validitas adalah derajat reliabilitas dan validitas alat ukur diperlukan  Suatu  perangkat  dikatakan valid, artinya ia menampilkan meteran yang valid  digunakan  untuk  mendapatkan informasi yang valid atau dapat digunakan mengukur  apa  yang  seharusnya  diukur (Sugiyono, 2004). Karena, Instrumen yang valid  adalah  instrumen  yang  benar-benar cocok  mengukur  apa  yang  perlu  diukur. Dengan kata lain uji validitas adalah tahap uji  isi  (content)  instrumen,  dengan  tujuan mengukur ketelitian instrumen (kuesioner). Digunakan  dalam  penelitian.  Ketahui kualifikasinya  Alat  pendataan  bagaimana setiap skor respons yang sesuai berkorelasi dengan skor total Hasil korelasi kemudian dibandingkan dengan nilai total.
Hasilnya  ditentukan  untuk  masing-masing variabel  dan  kemudian  hasil  korelasinya dibandingkan  nilai  kritis  pada  taraf signifikan 0,05 dan 0,01. Kualifikasi tinggi dan  rendah.  Tinggi  rendahnya  validitas instrumen akan menunjukkan sejauh mana data  yang  terkumpul  tidak  menyimpang dari  gambaran  tentang  variabel  yang dimaksud (Putra,2014).
Menurut Arikunto (2012: 87), rumus korelasi product moment sebagai berikut :

## Gambar 3.4 Rumus Korelasi Product Moment
Dimana : N = banyaknya responden X = skor pertanyaan Y = skor total rxy  =  koefisien  korelasi  antara  variabel  X dan variabel Y Dasar mengambil keputusan : ▪  Jika  r  hitung  >  r  table,  maka  instrument atau item pertanyaan berkorelasi  signifikan  terhadap  skor  total (dinyatakan valid).
▪  Jika  r  hitung  <  r  table,  maka  instrument atau item pertanyaan tidak berkorelasi  signifikan  terhadap  skor  total (dinyatakan tidak valid).
Uji Validitas yang digunakan untruk instrumen  pengetahuan  yang  berupa  skor
dikotomi  yaitu  bernilai  0  untuk  jawaban salah  dan  1  untuk  jawaban  benar  dan angket,  yang  bertujuan  untuk  mengetahui pendapat  seseorang  mengenai  sesuatu seperti: sikap ilmiah siswa, kreativitas, dan motivasi  yang  mana  menggunakan  data berskala  yang  sering  digunakan  adalah Skala Linkert, yaitu skala yang berisi lima tingkat  jawaban  yang  merupakan  skala jenis ordinal, misalnya: sangat setuju di beri kode= 5; Setuju di beri kode = 4; Ragu-ragu diberi kode = 3; Tidak Setuju di beri kode = 2; dan Sangat Tidak Setuju di beri kode = 1.
Penentuan  kategori  dari  validitas instrumen
yang mengacu padan pengklasifikasian validitas yang dikemukakan  oleh  Guilford  (dalam Suherman,2003:  113)  adalah  sebagai berikut :
0,90  ≤  rxy  ≤1,00  :  validitas  sangat  tinggi (sangat baik)
0,70 ≤ rxy < 0,90 : validitas tinggi (baik)
0,40 ≤ rxy < 0,70 : validitas sedang (cukup)
0,20 ≤ rxy < 0,40 : validitas rendah (kurang)
0,00 ≤ rxy < 0,20 : validitas sangat rendah (sangat kurang) rxy < 0,00 : tidak valid

## 2.1.10  Uji Realibilitas
Uji  Reliabilitas  adalah  data  untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner  dikatakan  reliabel  atau  handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu  ke  waktu.  Kehandalan  yang menyangkut  kekonsistenan  jawaban  jika diujikan  berulang  pada  sampel  yang berbeda.
Misalnya, alat ukur yang berupa alat penimbang dengan satuan berat gr (gram), ons,  dan  kg  (kilogram)  dapat  digunakan secara  konsisten  untuk  mengukur  satuan berat sesuatu oleh siapa pun dan kapan pun, dengan  kata  lain  ketika  kaitkan  dengan penelitian pendidikan kita harus memastikan soal-soal/
instrument penelitian  yang  kita  buat  untuk  mengukur hasil  belajar  harus  benarbenar  konsisten walaupun  di  gunakan  oleh  siapa  pun  dan
kapan  pun.  Dalam  beberapa  penelitian untuk  menentukan  reliabilitas  dengan menggunakan  metode  Alpha  Cronbach. Metode  Alpha  sangat  cocok  digunakan pada skor berbentuk skala (misal 1-4, 1-5) atau  skor  rentangan  (misal  0-20,  0-50) (Putra,2014).
Rumus dari metode Alpha Cronbach adalah sebagai berikut :
Dimana : 𝜎 = nilai reliabilitas instrumen k = banyaknya butir pertanyaan K = jumlah responden ∑ 𝜎 2 𝑏 = jumlah semua varian tiap butir 𝜎 2 𝑡 = varian total X = skor pertanyaan Y = skor total Kategori  koefisien  reliabilitas  (Guilford, 1956: 145) adalah sebagai berikut:
0,80 < r11 ≤ 1,00 : reliabilitas sangat tinggi
0,60 < r11 ≤ 0,80 : reliabilitas tinggi
0,40 < r11 ≤ 0,60 : reliabilitas sedang
0,20 < r11 ≤ 0,40 : reliabilitas rendah.
-1,00  ≤  r11  ≤  0,20  :  reliabilitas  sangat rendah (tidak reliable).

## 2.1.11  Uji Hipotesis
Tahapan menentukan hipotesis adalah  tahapan  untuk  mendapatkan jawaban  sementara/  asumsi  terhadap rumusan  masalah  dalam  penelitian  yang dilakukan. Dalam setiap penelitian dirancang  hipotesis  untuk  diuji  dalam penelitian  lanjutan  dengan  membuktikan hipotesis  tersebut  benar  atau  tidak  sesuai teori  yang  diterap-  kan.  Adapun  hipotesis dalam penelitian ini dapat dilihat

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  yang  dikumpulkan  pada penelitian  ini  berasal  dari  penyebaran kuesioner  dengan  menggunakan  metode
purposive  sampling  merupakan  cara penarikan sample yang dilakukan memilih subjek  berdasarkan  kriteria  spesifik  yang ditetapkan  yaitu  siswa/pelajar  Jakarta  dan sekitarnya  yang  merupakan  pengguna aplikasi Ruang Guru. Jenis kuesioner yang digunakan  yaitu  kuesioner  online  dengan menggunakan google form dengan jumlah 24  pertanyaan.  Pertanyaan  tersebut  dibuat berdasarkan  penelitian  terlebih  dahulu mengenai  metode  TAM  (Technology Acceptance  Model)  yang  telah  dilakukan penyesuaian berdasarkan studi kasus. Pada pengumpulan data diperoleh 100 responden yang  akan  digunakan  sebagai  data  primer untuk penelitian.
Kuesioner
ini menggunakan  skala  Likert  di  dalam penilainnya.  Skala  tersebut  bernilai  1 hingga 5, dengan kriteria:
1 : Sangat Tidak Setuju (STS) 2 : Tidak Setuju (TS)
3 : Netral (N)
4 : Setuju (S) 5 : Sangat Setuju (SS)

## 1.2. Hasil Evaluasi Model Pengukuran
(Outer Model) Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan  aplikasi  SEM-PLS  Smart PLS  4.  Data  yang  sudah  diisi  oleh responden  dijadikan  sebuah  tabulasi  data tipe  CSV (Comma  Separated  Values) . Pengolahan  data  ini    untuk  mengetahui bentuk  model, loading  factor ,    dan signifikan  pada  masing-masing  variable laten. Pengolahan data menggunakan PLS- SEM (Partial  Least  Square-Structural Equation Modeling) ini dilakukan pada data secara berulang sehingga nilai validitas dan realibilitasnya  terpenuhi.  Terdapat  3 kriteria  pengukuran  untuk  menilai  Outer model terdiri uji validitas yaitu Convergent Validity dan Discriminant Validity , dan uji reliabilitas yaitu Composite Reliability.
1.2.1. Converegent Validity
Convergent  validity dapat  dilihat  dari kolerasi indikatro dengan
nilai konstruknya.  Indikator  dengan  nilai
LoadingFactor (Outer Loading) dikatakan valid bila memiliki nilai kolerasi diatas 0,7.

## Tabel 3.1. Outer Loading
Tabel 3.1. menunjukan nilai
Convergent validity dari korelasi indikator pada  nilai Outer  Loading .  Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa semua butir  pertanyaan  dinyatakan  valid  karena nilai yang dihasilkan dari pengolahan data melebihi nilai korelasi yaitu diatas 0,7.
Gambar 3.1. Nilai Averange Varian Extracted (AVE) Selain  mengevaluasi  nilai Outer Loading ,  validitas  konstruk  juga  dapat dinilai dengan melihat nilai AVE ( Average Variance  Extracted )  dimana  nilai  AVE mampu  menunjukkan  kemampuan  nilai variabel  laten  dalam  mewakili  skor  data asli. Semakin besar nilai AVE menunjukkan semakin tinggi kemampuannya  dalam  menjelaskan  nilai pada  indikator-indikator  yang  mengukur variabel laten. Nilai AVE yang menunjukkan  ukuran  convergent  validity yang  baik  mempunyai  arti  probabilitas indikator  di  suatu  konstruk  masuk  ke variabel lain dengan nilai diatas 0,50.
Pada  Tabel  3.1.  dan  Gambar  3.1. menunjukan  nilai Convergent  validity berdasarkan besar nilai AVE. Berdasarkan gambar  dan  tabel  diatas  dapat  diketahui bahwa  semua  butir  pertanyaan  dinyatakan valid  karena  nilai  AVE  yang  dihasilkan baik.
3.2.1. Discriminant Validity
Discriminant  Validity adalah  sejauh mana  suatu  konstruk  berbeda  dari konstruksi lainnya. Untuk menguji apakah indikator  indikator  suatu  konstruk  tidak berkorelasi  tinggi  dengan  indikator  dari konstruk  lain. Discriminant  validity dari model  pengukuran  dengan  reflektif indikator dinilai berdasarkan cross loading pengukuran dengan konstruk. Jika korelasi konstruk  dengan  item  pengukuran  lebih besar  daripada  ukuran  konstruk  lainnya, maka  menunjukkan  bahwa  konstruk  laten memprediksi  ukuran  pada  blok  lebih  baik daripada ukuran blok lainnya. Berikut hasil nilai cross loading.
Discriminant  validity berdasarkan Cross  Loading dinyatakan  valid  jika masing  –  masing  indikator  pada  suatu variabel laten memiliki nilai cross loading yang lebih tinggi di konstruknya sendiri dan masing  –  masing  konstruk  memiliki  nilai cross  loading diatas  0,7  sebagai  syarat terpenuhinya validitas diskriminan. Seperti yang  dilihat  pada  Tabel  4.10  diketahui bahwa semua nilai cross loading dari setiap item  variabel  bernilai  diatas  0,7  dan korelasi  item  memiliki  nilai  lebih  tinggi dibandingkan dengan korelasi item tersebut terhadap  item  lainnya.  Sehingga  dengan begitu  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh variabel dinyatakan valid dan memenuhi uji validitas diskriminan.

## Tabel 3.2. Cross Loading
Discriminant  validity juga  bisa menggunakan metode lain dengan menerapkan kriteria Fornell-Larcker, yaitu membandingkan  nilai  akar  kuadrat  dari AVE (√AVE) setiap konstruk dengan nilai korelasi  antara  konstruk  dengan  konstruk lainnya  ( latent  variable  correlation ). Model  mempunyai  nilai discriminant validity yang  cukup  jika  akar  AVE  untuk setiap  konstruk  lebih  besar  daripada kolerasi  antara  konstruk  dan  konstruk lainnya.  Berikut  nilai  kriteria  Fornell- Larcker  dengan  menggunakan  SMART PLS 4 dapat dilihat pada Tabel 3.3.
Tabel 3.3. Fornell-Larcker
Discriminant  validity berdasarkan Fornell-Larcker sama halnya seperti cross loading dinyatakan  valid  jika  masing  – masing  indikator  pada  suatu  variabel memiliki  nilai  yang  lebih  tinggi  di konstruknya  diatas  0,7  sebagai  syarat terpenuhinya validitas diskriminan. Dilihat pada  Tabel  3.3.  diketahui  bahwa  semua nilai Fornell-Larcker dari  setiap  item variabel  bernilai  diatas  0,7  dan  korelasi item memiliki nilai lebih tinggi dibandingkan dengan korelasi item tersebut terhadap  item  lainnya.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  seluruh  variabel dinyatakan  valid  dan  memenuhi  uji validitas diskriminan.
3.3.1. Composite Reliability
Dalam  tool  SMART  PLS  uji reabilitas  dilihat  melalui Composite Reability . Composite  reliabilit y  mengukur suatu konstruk dapat dievaluasi dengan dua macam  ukuran  yaitu internal  consistency dan cronbach’s  alpha .  Interprestasi composite reliability sama dengan cronbach’s alpha dimana nilai batas 0,7 ke atas  dapat  diterima.  Berikut  ini  hasil composite reliability dan cronbach’s alpha .
Tabel 3.4. Composite reliability & Cronbach alpa

## 3.3. Pengujian Hipotesis
Pada penelitian ini, analisa PLS-SEM digunakan  untuk  mengetahui  tingkat hubungan  variabel-variabel  yang  terdiri atas  variabel  independen  dan  variabel dependen yang ada di dalam sebuah model. Pembuatan  model  berdasarkan  teori Technology  Acceptance  Model (TAM). Dari  model  tersebut  dapat  menentukan suatu  sistem  yang  berinteraksi  sebagai suatu rangkaian aliran jalur, dimana aliran jalur tersebut menjelaskan hubungan antar satu  variabel  dengan  variabel  lainnya. Pemodelan  hipotesis  yang  dilakukan dengan  SMART  PLS  ditunjukan  pada Gambar 3.2.
Untuk  mengetahui  hubungan  dari variabel  independen  terhadap  variabel dependen  pada  SmartPLS  4.0  dapat dilakukan  dengan  menjalankan  algoritma boostraping (Awalukita et al., 2020). Cara
pengujian hipotesis dapat dilakukan dengan melihat  hasil  perolehan  nilai  original sample  dan  nilai  t-statistik.  Pengujian hipotesis  dengan  menggunakan  tingkat siginifikansi  p-value  0,05  (5%)  nilai  t- statistik  yang  digunakan  adalah  >  1,96. Hubungan  antar  variabel  independent dengan  variabel  dependent  dinyatakan berpengaruh signifikan jika nilai t-statistik >1,96. Menunjukkan bahwa Percieved Usefulness  ->  Attitude  of  use (original sampel/sampel  asli)  sebesar  0.525  yang berarti  terdapat  pengaruh  positif  terhadap antara  kedua  variable  tersebut.  Kemudian nilai dari T-statistik yang dihasilkan 4.873 yang  berarti  hasil  tersebut  dikatakan signifikan karena nilai t statistik lebih besar dari  t-tabel  (4.873  ->  1,96)  atau  dapat dikatakan hipotesis diterima. Hasil Perceived  ease  of  use  ->  Attitude  of  use (original sampel/sampel asli) sebesar 0.401 yang  kedua  variable  tersebut  dikatakan diterima, karena nilai t-statistik lebih besar dari  t-tabel  (4.873  ->  1,96). Behavioral Intention  Of  Use  ->  Actually  System  Use (original  sampel/sampel  asli)  dikatakan nilai t-statistik lebih besar dari nilai t-tabel (24.785 -> 0.837) dikatakan diterima. Hasil Attitude of use -> Behavioral Intention Of Use hasil  dari  kedua  variabel  menyatakan pengaruh  positif  karena  nilai  t-statistik lebih  besar  dari  nilai  t-tabel  (15.085  -> 1,96) diterima

## SIMPULAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan tujuan untuk mengetahui apa saja hal yang mempengaruhi seseorang dalam menerima dan memutuskan untuk menggunakan suatu teknologi  baru  dalam  pendidikan  pada
Aplikasi  Ruang  Guru.  Permodelan  yang digunakan  untuk  mengukur  tingkat penerimaan  seseorang  terhadap  Aplikasi Ruang Guru adalah
Technology Acceptance  Model  (TAM).  Seetelah dilakukan  analisis  menggunakan  Partial
Least Square (PLS) berdasarkan data yang diperoleh  penulis,  maka  didapatkan  hasil sebegai berikut :
1. Persepsi kemudahan penggunaan (perceived  ease  of  use)  berpengaruh secara positif terhadap persepsi manfaat penggunaan  (perceived  usefulness) aplikasi Ruang Guru. 2. Persepsi kemudahan penggunaan (perceived  ease  of  use)  berpengaruh secara  positif  terhadap  sikap  dalam menggunakan  (attitude  toward  using) aplikasi Ruang Guru.
3. Persepsi manfaat penggunaan (perceived  usefulness)  berpengaruh secara  positif  terhadap  sikap  dalam menggunakan  (attitude  toward  using) aplikasi Ruang Guru.
4. Persepsi manfaat penggunaan (perceived  usefulness)  berpengaruh secara positif terhadap keinginan untuk menggunakan  (behavioral  intention  to use).
5. Persepsi manfaat penggunaan (perceived usefulness) tidak berpengaruh terhadap penggunaan sehari-hari (actual use).
6. Sikap  dalam  menggunakan  (attitude toward using) berpengaruh secara positif terhadap keinginan untuk menggunakan (behavioral intention to use).
7. Keinginan untuk menggunakan (behavioral intention to use)
berpengaruh  secara  positif  terhadap penggunaan sehari-hari (actual use).
4.1. Saran Melaui penjelasan dari kesimpulan di atas,  penelitian  ini  dapat  memberikan implikasi  bagi  pihak-pihak  yang  akan menerapkan  penggunaan  sistem  ini  dan sedang  melakukan  pengkajian  terhadap pelajar  yang  menggunakannya  selama  ini. Adapun  beberapa  saran  berdasarkan
keterbatasan  penulis  yang  diajukan  untuk peneliti selanjutnya adalah :
1. Bagi  Ruang  Guru  meningkatkan kemudahan penggunaan aplikasi Ruang Guru melalui fleksibilitas yang dimiliki dengan cara menurunkan harga.
2. Sampel  yang  dikumpulkan  masih terbatas, sehingga untuk menggeneralisasi  temuan  ke  kelompok lain masih terbatas

## DAFTAR PUSTAKA
Fernanda,  J.  W.,  &  Hidayah,  N.  (2021).
Analisis Penerimaan Aplikasi Pembelajaran  Online  Menggunakan Technology  Acceptance  Model  3
Dan  Partial  Least  Square  Structural Equation  Model  (Pls-Sem). Factor
M , 3 (2), 161–172. https://doi.org/10.30762/factor- m.v3i2.3097 Alsaffar, Rabab Dawoud, Ali Alfayly, and Naser Ali. 2022. “Extended Technology  Acceptance  Model  for Multimedia-Based Learning in Higher  Education.” International Journal of Information and Education  Technology 12(12):1300– 1310. doi: 10.18178/ijiet.2022.12.12.1754. Ardhian, T., K. H. Najib, and E. R. Nofrida. 2022.  “Penerimaan  Teknologi  E- Learning SiPeDar Dengan Menggunakan Technology of Acceptance  Model  (TAM).” Jurnal Pemikiran Dan … 10(2):134–44.
Arianto,  Fajar,  Lamijan  Hadi  Susarno, Utari  Dewi,  and  Alfi  Fatimatus Safitri. 2020. “MODEL PENERIMAAN DAN PEMANFAATAN  TEKNOLOGI : E-LEARNING  DI  PERGURUAN TINGGI  Techology  Acceptance Model :  E-Learning  in  Higher Education.” 08(01):110–21. Fecira, Dipinti, and Tengku Mohd. Khairal Abdullah. 2020. “Analisis Penerimaan E-Learning Menggunakan Technology
Acceptance Model (Tam).” Intelektiva :  Jurnal  Ekonomi,  Sosial & Humaniora 02(04):35–50.
Fernanda, Jerhi Wahyu, and Noer Hidayah.
2021. “Analisis Penerimaan Aplikasi Pembelajaran  Online  Menggunakan Technology  Acceptance  Model  3 Dan  Partial  Least  Square  Structural Equation  Model  (Pls-Sem).” Factor M 3(2):161–72. doi: 10.30762/factor- m.v3i2.3097.
Granić,  Andrina,  and  Nikola  Marangunić.
2019. “Technology Acceptance Model  in  Educational  Context:  A Systematic Literature Review.”
British  Journal  of  Educational Technology 50(5):2572–93.  doi: 10.1111/bjet.12864.
Iqbal,  Johandri,  and  Arisman  -.  2019. “Metode  Pembelajaran  E-Learning Menggunakan Technology Acceptance Modelling (TAM) Untuk Pembelajaran  Akuntansi.” InFestasi
14(2):116. doi:
10.21107/infestasi.v14i2.4856.
Irawati,  Tri,  Elistya  Rimawati,  and  Nayu Ariloka Pramesti. 2020. “Penggunaan Metode  Technology  Acceptance Model (TAM) Dalam Analisis Sistem Informasi  Alista  (Application  Of Logistic  And  Supply  Telkom Akses).” Is  The  Best  Accounting Information Systems and Information Technology Business Enterprise This Is Link for OJS Us 4(2):106–20. doi: 10.34010/aisthebest.v4i02.2257. Kusumadewi,  Aulia  Nuraini,  Nanda Anthony  Lubis,  Rhomy  Adhy Prastiyo,  and  Dewi  Tamara.  2021. “Aplikasi Selama Pandemi Covid-19 Untuk Orang Tua Dari Siswa Sekolah Dasar  Pembelajaran  Online  Dengan Lingkup Siswa Sekolah Dasar ( SD )
Se-Jabodetabek  .  Namun  ,  Yang
School  from  Home  (  SFH  ).
Berdasarkan Data Kementerian Pendidikan  Dan  Kebudayaan  (  2020 ).” 2(1):272–92. Latifah, Nur, Sulis Rokhmawanto, Purwanto  Purwanto,  and  Laili Syarifah. 2021.
“Penerimaan Mahasiswa  Terhadap  Pembelajaran Daring  Selama  Pandemi  Covid-19 Dengan  Pendekatan  Technology Acceptance  Model.” Jurnal  Inovasi Teknologi  Pendidikan 8(2):151–62.
doi: 10.21831/jitp.v8i2.39755. Lestari, Ade Fitria, Hilda Amalia, and Ari Puspita. 2021. “Penerimaan Teknologi  Zoom  Cloud  Meeting
Terhadap  Minat  Belajar  Siswa  Dari Rumah  Dengan  TAM.” INOVTEK Polbeng  -  Seri  Informatika 6(1):27.
doi: 10.35314/isi.v6i1.1857. Marini, Marini-, and Sarwindah-
Sarwindah.  2017.  “Analisis  Model Penerimaan  Teknologi  (Technology Acceptance  Model)  Aplikasi  BPJS Online.” Jurnal  Edukasi  Dan Penelitian Informatika (JEPIN) 3(1):16. doi: 10.26418/jp.v3i1.19710. Monalisa,  Monalisa,  and  Imron  Imron. 2021. “Technology Acceptance Model  (TAM)  Untuk  Menganalisis Pengaruh Penggunaan Aplikasi Quizizz Terhadap Efektivitas Pengajaran  Guru  Sekolah  Dasar  Di Kota  Tangerang.” Jurnal  Inovasi Informatika 6(2):98–109. doi: 10.51170/jii.v6i2.164. Natasia,  Sri  Rahayu,  Yuyun  Tri  Wiranti, and Anggi Parastika. 2021. “Acceptance Analysis of NUADU as E-Learning  Platform  Using  the Technology Acceptance Model (TAM) Approach.” Procedia Computer  Science 197:512–20.  doi: 10.1016/j.procs.2021.12.168. pada  Islam  Terpadu  Al-Muthmainnah
Jambi  Suroto,  Classroom  SD.  2021. “Analisis  Technology  Acceptance Model (TAM) Terhadap Implementasi  Google  Classroom Pada  SD  Islam  Terpadu  Al- Muthmainnah Jambi Analisis Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap Implementasi Google.” Journal  V-Tech  (Vision Technology 3(2).
Pembelajaran, Media, Enok Tuti Alawiah,
and  Bina  Sarana  Infromatika.  2020. “Penerimaan  Teknologi  Konferensi Video Sebagai Jarak.” 4(36):465–70. Purwandani,  Indah,  and  Nurfia  Oktaviani Syamsiah. 2020. “Analisa Penerimaan Dan Penggunaan Teknologi Google Classroom Dengan  Technology  Acceptance Model  (TAM).” JARTIKA  Jurnal Riset Teknologi Dan Inovasi Pendidikan 3(2):247–55. doi: 10.36765/jartika.v3i2.257. Qonita,  Aisyah,  Sulton  Sulton,  and  Yerry Soepriyanto. 2019. “Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan Dan Aksesibilitas  Mahasiswa  Fakultas Ilmu  Pendidikan  Angkatan  2018 Terhadap Penerapan Sipejar Menggunakan Model Tam (Technology  Acceptance  Model).” Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan 2(2):140–48.
doi:
10.17977/um038v2i22019p140. Rekayasa, Jurnal, and Teknologi Informasi.
2020. “Penerimaan Teknologi Dalam Perspektif  Pembelajaran  Daring  Di Institusi Pendidikan : Sastra Sistematis.” 66–79.
Roposals, Tory P., F. O. R. M. Anipulating,
A. R. T. Icu, Ruihai Wu, Yan Zhao, Kaichun Mo, Zizheng Guo, and Yian Wang. 2022. “Vat-M Art : L Earning V Isual a Ction T Rajec -.” 17:1–23. Setiawati,  Nindi  Silvia  Rahmadani  dan 2Mia.  2019.  “Aplikasi  Pendidikan
Online  ‘Ruang  Guru’  Sebagai Peningkatan  Minat  Belajar  Generasi Milenial Dalam Menyikapi Perkembangan  Revolusi  Industri 4.0.” Seloka:  Jurnal  Pendidikan
Bahasa  Dan  Sastra  Indonesia
3(2):241–46.
Siregar, Khairani Ratnasari. 2011. “Kajian
Mengenai  Penerimaan  Teknologi Dan Informasi Menggunakan Technology Accaptance Model (TAM).” Rekayasa 4(1):27–32. Sistem, Jurnal, Aang Kisnu Darmawan, and Nur  Umamah.  2019.  “Kerangka Edmodo Berbasis : Perspektif
Persepsi Siswa.” 1(1):60–69. Sukendro,  Sukendro,  Akhmad  Habibi, Khaeruddin Khaeruddin, Boy
Indrayana,  Syahruddin  Syahruddin, Fredrik  Alfrets  Makadada,  and Hikmad  Hakim.  2020.  “Using  an Extended  Technology  Acceptance Model  to  Understand  Students’  Use of  e-Learning  during  Covid-19: Indonesian  Sport  Science  Education Context.” Heliyon 6(11).  doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e05410.
Suryaman,  Maman,  Risma  Fitriani,  Dian
Budhi  Santoso,  and  Universitas Singaperbangsa  Karawang.  2022. “Penerapan Model Penerimaan Teknologi  Dalam  Mengevaluasi Mixed  Reality  Sebagai  Strategi
Pembelajaran  Pengelolaan  Kelas.” 12(2):494–505.