## Pemanfaatan Citra Satelit Landsat 8 Dan Sentinel 2A Dalam Identifikasi Lahan Kritis Mangrove Di Wilayah Kecamatan Ciemas Kabupaten Sukabumi
Adi Firmansyah 1, *, Efri Triana Nur Arifin 1 , Ilham Nurfalah 1 , Riki Ridwana 1 , Shafira Himayah 1
Universitas Pendidikan Indonesia
Email : *adifirmansyah25@upi.edu, efritiana27@upi.edu, ilhamnf@upi.edu, rikiridwana@upi.edu,
shafirahimayah@upi.edu Dikirim : 03 Januari 2021 Diterima : 26 Maret  2021
Abstrak : Hutan mangrove merupakan salah satu ekosistem pesisir tropis atau sub-tropis yang sangat dinamis serta mempunyai produktivitas dan nilai ekologis yang tinggi. Ekosistem mangrove merupakan salah satu ekosistem pesisir yang mengalami dampak perubahan akibat terjadinya perubahan iklim dan aktivitas  manusia.  Kecamatan  Ciemas  adalah  wilayah  yang  menjadi  tempat  konservasi  dan  sentra wisata  mangrove  di  provinsi  Jawa  Barat.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengidentifikasi tingkat  kerentanan  lahan  kritis  ekosistem  mangrove  di  wilayah  Kecamatan  Ciemas  Kabupaten Sukabumi. Metode yang digunakan adalah skoring dan pembobotan dengan memanfaatkan teknologi Penginderaan  Jauh  dan  Sistem  Informasi  Geografis.  Parameter  yang  digunakan  diantaranya  adalah penggunaan  lahan,  kerapatan  vegetasi,  kerapatan  tajuk  mangrove,  dan jenis  tanah  atau  kepekaannya terhadap  abrasi  atau  erosi.  Hasil  yang  diperoleh  adalah  pada  citra  Landsat  8  sebaran  lahan  kritis mangrove  kategori  rusak  berat  tersebar  di  dekat  daerah  pesisir.  lalu  untuk  kategori  rusak  berada menyebar  di  daerah  pesisir  dan  di  pinggiran  sungai.  Sedangkan  untuk  hasil  dari  citra  Sentinel  2A, sebaran  lahan  kritis  mangrove  dengan  kategori  rusak  berat  hanya  berada  pada  titik  tertentu  dan mempunyai  luasan  paling  kecil,  dan  untuk  sebaran  lahan  kritis  mangrove  dengan  kategori  rusak mempunyai luasan paling besar.
Kata Kunci : Lahan Kritis, Mangrove, Sistem Informasi Geografis, Kabupaten Sukabumi
Abstract  :  Mangrove  forest  is  one  of  the  tropical  or  sub-tropical  coastal  ecosystems  which  is  very dynamic and has high productivity and ecological value. The mangrove ecosystem is one of the coastal ecosystems  that  is  experiencing  the  impact  of  change  due  to  climate  change  and  human  activities. Ciemas sub-district is an area that is a conservation area and a tourist center for mangroves in West Java province. The purpose of this study was to identify the level of vulnerability of critical mangrove ecosystems in the Ciemas District, Sukabumi Regency. The method used is scoring and weighting using Remote Sensing technology and Geographic Information Systems. The parameters used include land use, vegetation density, mangrove canopy density, and soil type or its sensitivity to abrasion or erosion. The  results  obtained  are  in  the  Landsat  8  image,  the  distribution  of  critical  mangrove  lands  in  the severely damaged category is scattered near the coastal areas. then the damaged category is spread out  in  coastal  areas  and  along  river  banks.  Whereas  for  the  results  of  the  Sentinel  2A  image,  the distribution of critical mangrove land with the severely damaged category is only at a certain point and has the smallest area, and for the distribution of critical mangrove land with the damaged category has the largest area.
Keywords : Critical Land, Mangroves, Geographic Information System, Sukabumi Regency

## Pendahuluan
Hutan  mangrove  merupakan  salah  satu  ekosistem  pesisir  tropis  atau  subtropis  yang sangat dinamis serta mempunyai produktivitas, nilai ekonomis, dan nilai ekologis yang tinggi. Faktor-faktor  lingkungan  juga  berperan  penting  dalam  menentukan  keanekaragaman, distribusi, dan peranan secara ekologis dari flora dan fauna dalam ekosistem hutan mangrove. Kadar garam, lama periode penggenangan, dan suhu pada permukaan hutan mangrove menjadi
faktor  pembatas  utama  bagi  penyebaran  fauna  yang  hidup  di  dalamnya  (Susetiono  dalam Ardiansyah & Buchori, 2014).
Ekosistem mangrove merupakan salah satu ekosistem pesisir yang mengalami dampak perubahan  akibat  terjadinya  perubahan  iklim  dan  aktivitas  manusia.  Mangrove  merupakan suatu formasi hutan yang tumbuh di daerah pasang surut, lantai hutannya tergenang pada saat pasang dan bebas dari genangan pada saat surut (Supriharyono dalam Amri & Ramdhan, 2019). Ekosistem  mangrove  merupakan  ekosistem  interface  antara  ekosistem  daratan  dengan ekosistem  lautan.  Oleh  karena  itu,  ekosistem  ini  mempunyai  fungsi  yang  spesifik  yang keberlangsungannya bergantung pada dinamika yang terjadi di ekosistem daratan dan lautan (Kusmana dalam Amri & Ramdhan, 2019).
Manfaat  ekosistem  mangrove  yang  berhubungan  dengan  fungsi  fisik  adalah  sebagai mitigasi  bencana  seperti  peredam  gelombang  dan  angin  badai  bagi  daerah  yang  ada  di belakangnya,  pelindung  pantai  dari  abrasi,  gelombang  air  pasang  (rob),  tsunami,  penahan lumpur dan perangkap sedimen yang diangkut oleh aliran air permukaan, pencegah intrusi air laut  ke  daratan,  serta  dapat  menjadi  penetralisir  pencemaran  perairan  pada  batas  tertentu (Lasibani & Eni dalam Amri & Ramdhan, 2019).
Setiap citra digital yang dihasilkan oleh setiap sensor mempunyai sifat khas datanya. Sifat  khas  data  tersebut  dipengaruhi  oleh  sifat  orbit  satelit,  sifat  dan  kepekaan  sensor penginderaan  jauh  terhadap  panjang  gelombang  elektromagnetik,  jalur  transmisi  yang digunakan, sifat sasaran (objek), dan sifat sumber tenaga radiasinya. Sifat orbit satelit dan cara operasi  sistem sensornya dapat  mempengaruhi resolusi  dan ukuran pixel datanya (Purwadhi dan  Sri  Hadianti  dalam  Ardiansyah  &  Buchori,  2014).  Dalam  penentuan  lahan  kritis  hutan mangrove diperlukan data citra satelit yang digunakan sebagai data acuan identifikasi kondisi dan  keberadaan  mangrove.  Citra  satelit  tentunya  memiliki  karakteristik  masing-masing bedasarkan berbagai kriteria yang terdapat di citra satelit tersebut. Oleh karena itu, diperlukan data citra satelit yang tepat dalam penentuan lahan kritis hutan mangrove.
Pada  penelitian  ini  hutan  mangrove  yang  dianalisis  terletak  di  wilayah  Kecamatan Ciemas, Kabupaten Sukabumi. Kecamatan Ciemas merupakan kecamatan yang menjadi sentra bagi  pengembangan  ekosistem  hutan  mangrove  yang  berada  di  Kabupaten  Sukabumi  dan Provinsi Jawa Barat, letak hutan mangrove ini tersebar di sepanjang pesisir Pantai Cikadal dan juga  aliran  hilir  Sungai  Ciwaru  yang  terdapat  pada  kecamatan  tersebut.  Berdasarkan  latar belakang tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi tingkat kerentanan lahan kritis ekosistem mangrove di Kecamatan Ciemas Kabupaten Sukabumi. Oleh karena itu, peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul Pemanfaatan Citra Satelit Landsat 8 dan  Sentinel  2A  dalam  Identifikasi  Lahan  Kritis  Mangrove  di  Wilayah  Kecamatan  Ciemas Kabupaten Sukabumi.

## Metode Penelitian
Pada  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  adalah  metode  penginderaan  jauh  dan sistem informasi geografis, dimana data-data yang diolah berasal dari data citra Sentinel 2A dan Landsat 8 yang diinterpretasikan dalam bentuk peta yang menjadi gambaran dari fenomena pada objek  yang dikaji.  Penelitian ini dilaksanakan berlokasi di wilayah Kecamatan Ciemas Kabupaten  Sukabumi  yang  bertitik  koordinat  di  7º11’0”-7º12’20”  LS  dan  106º25’30”- 106º28’0” BT. Gambaran dari lokasi penelitian dapat dilihat pada peta dibawah ini :

## Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020) Pengumpulan Data
Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu terdiri dari dua jenis yaitu data primer dan data sekunder. Data primer pada penelitian adalah berupa data penginderaan jauh berjenis citra Sentinel  2A  dan  Landsat  8  yang  diunduh  melalui  laman  web  https://earthexplorer.usgs.gov/ yang  selanjutnya  dianalisis  menggunakan  teknik  sistem  infomasi  geografis.  Sedangkan  data sekunder  berupa  data  batas  administrasi  Kabupaten  Sukabumi  yang  berasal  dari  Badan Informasi Geospasial dan data jenis tanah yang berasal dari Pusat Penelitian Tanah Bogor. Data primer dan data sekunder tersebut dikombinasikan sesuai dengan parameter dan kriteria yang menjadi  dasar  analisa  untuk  dapat  secara  utuh  menghasilkan  pengidentifikasian  fenomena lahan kritis mangrove di Kecamatan Ciemas secara akurat dan juga komprehensif.

## Analisis Data
Menurut  Pedoman  Inventarisasi  dan  Identifikasi  Lahan  Kritis  Mangrove  yang diterbitkan  oleh  Departemen  Kehutanan  Tahun  2005,  Suatu  lahan  mangrove  dapat dikategorikan sebagai lahan kritis apabila lahan tersebut sudah tidak dapat berfungsi lagi, baik sebagai  fungsi  produksi,  fungsi  perlindungan  maupun  fungsi  pelestarian  alam  (Departemen Kehutanan, 2005).
Berdasarkan  beberapa  hasil  kajian,  kerusakan  ekosistem  mangrove  umumnya disebabkan  oleh  faktor  biofisik  lingkungan  dan  faktor  sosial  ekonomi  masyarakat  setempat. Pada penelitian ini akan dikaji mengenai kerusakan mangrove yang disebabkan oleh parameter biofisik dengan menggunakan beberapa data primer yang diperoleh dari data GIS (Geographic Information  System)  dan  teknologi  inderaja  (penginderaan  jauh)  menggunakan  citra  satelit Landsat 8 dan Sentinel 2A.
Cara  penilaian  data  menggunakan  GIS  dan  inderaja  (citra  satelit)  ini  cukup  efektif diterapkan apabila kawasan mangrove yang akan diinventarisasi tersebut cukup luas. Menurut Pedoman  Inventarisasi  dan  Identifikasi  Lahan  Kritis  Mangrove  yang  diterbitkan  oleh Departemen  Kehutanan  Tahun  2005  terdapat  beberapa  parameter  yang  digunakan  dalam kriteria penilaian lahan kritis mangrove di Indonesia dengan rincian sebagai berikut :

## Jenis Penggunaan Lahan
Jenis  penggunaan  lahan,  yang  dapat  diklasifikasikan  menjadi  tiga  kategori,  yaitu:  1) hutan (kawasan berhutan), 2) tambak tumpangsari dan perkebunan, dan 3) areal non-vegetasi hutan (pemukiman, industri, tambak non-tumpangsari, sawah, dan tanah kosong). pembagian klasifikasi dari penggunaan lahan adalah sebagai berikut :

## Tabel 1. Klasifikasi Skoring dan Bobot Penggunaan Lahan
No Jenis Penggunaan Lahan Skor Bobot 1 Pemukiman, Industri, Tambak Nontumpangsari, Sawah, Tanah Kosong 1 45 2 Tambak, Tumpangsari, Perkebunan 2 3 Hutan 3
Sumber : (Departemen Kehutanan, 2005)

## Kerapatan Tajuk
Klasifikasi kerapatan tajuk mangrove ditentukan berdasarkan rentang nilai NDVI hasil perhitungan.  Jumlah  klasifikasi  kerapatan  mengacu  pada  buku  Pedoman  Inventarisasi  dan Identifikasi  Mangrove  yang  diterbitkan  oleh  Direktorat  Jenderal  Rehabilitasi  Lahan  dan Perhutanan Sosial Departemen Kehutanan. Pembagian klasifikasinya adalah sebagai berikut :
Tabel 2. Klasifikasi Skoring dan Bobot Kerapatan Tajuk
No Kerapatan Tajuk Skor Bobot 1 Kerapatan Tajuk Jarang (< 50%, atau -1,0 ≤ NDVI ≤ 0,32) 1 35 2 Kerapatan Tajuk Sedang (50 – 69%, atau 0,33 ≤ NDVI ≤ 0,42) 2 3 Kerapatan Tajuk Lebat (70 – 100%, atau 0,43 ≤ NDVI ≤ 1,00) 3
Sumber : (Departemen Kehutanan, 2005)

## Ketahanan Tanah Terhadap Abrasi/Erosi
Ketahanan tanah terhadap abrasi atau erosi dapat diperoleh dari peta jenis tanah daerah atau  data  GIS  lainnya.  Dalam  hal  ini,  jenis-jenis  tanah  dapat  dikategorikan  menjadi  tiga kategori, yaitu: jenis tanah tidak peka erosi (tekstur lempung), jenis tanah peka erosi (tekstur campuran),  dan  jenis  tanah  sangat  peka  erosi  (tekstur  pasir).  Pembagian  klasifikasi  dari ketahanan tanah terhadap abrasi / erosi adalah sebagai berikut :
Tabel 3. Klasifikasi Skoring dan Bobot Ketahanan Tanah Terhadap Abrasi
No Ketahanan Tanah Terhadap Abrasi Skor Bobot 1 Jenis Tanah Sangat Peka Erosi (Tekstur Pasir) 1 20 2 Jenis Tanah Peka Erosi 2 3 Jenis Tanah Tidak Peka Erosi 3
Sumber : (Departemen Kehutanan, 2005)
Rincian tanah yang diklasifikasi bersumber dari ketetapan Kementerian Pertanian tahun 1980 dengan rincian sebagai berikut :
Tabel 4. Rincian Klasifikasi Jenis Tanah Kelas Tanah Jenis Tanah Keterangan 1 Aluvial, Tanah Glei Planosol Hidromorf Kelabu, Literita Air Tanah Tidak Peka 2 Latosol Agak peka 3 Brown Forest Soil, Non Calcis Brown, Mediteran Kurang Peka 4 Andosol, Laterit, Grumosol, Podsol, Podsolik Peka 5 Regosol, Litosol, Organosol, Renzina Sangat peka
Sumber : (Ardiansyah & Buchori, 2014)
Berdasarkan Tabel-tabel di atas, total nilai skoring (TNS1) dihitung dengan rumus sebagai berikut :
TNS 1 = (JPL x 45) + (KT x 35) + (KTA x 20) Keterangan : TNS 1 : Total Nilai Skoring
Jpl : Jenis Penggunaan Lahan
Kt : Kerapatan Tajuk Kta : Ketahanan Terhadap Abrasi/Erosi
Dari total nilai skoring (TNS1), selanjutnya dapat ditentukan tingkat kekritisan lahan mangrove sebagai berikut:
 Nilai 100 – 166 : Rusak Berat
 Nilai 167 – 233 : Rusak 8
 Nilai 234 – 300 : Tidak Rusak
Setelah beberapa kategori atau kriteria penilaian telah diperolah maka tahapan klasifikasi dalam  menentukan  variabel  lahan  kritis  mangrove  tersebut  dapat  dilakukan.  Tahapan  dari pengolahan data tersebut adalah sebagai berikut:
1) Koreksi radiometrik dan koreksi geometrik Citra Sentinel 2A dan Landsat 8.
2) Layer stacking Citra Landsat 8 Band 4,3,2 dan Citra Sentinel 2A Band 4,3,2.
3) Klasifikasi Unsupervised penggunaan lahan dengan Citra Sentinel 2A dan Landsat 8.
4) Klasifikasi NDVI kerapatan vegetasi dengan Citra Sentinel 2A menggunakan Band 8A dan 4 dan untuk Landsat 8 menggunakan Band 5 dan 4.
5) Overlay data penggunaan lahan dan NDVI untuk menghasilkan data kerapatan tajuk mangrove.
6) Untuk klasifikasi jenis tanah lakukan digitasi pada wilayah kajian berdasarkan data yang diacu.
7) Lakukan  skoring  dan  pembobotan  pada  masing-masing  layer  seperti  layer penggunaan  lahan,  kerapatan  tajuk  dan  jenis  tanah  mengacu  pada  panduan  yang terdapat  pada  pedoman  inventarisasi  dan  identifikasi  lahan  kritis  mangrove  yang diterbitkan Departemen Kehutanan.
8) Overlay data skoring dan pembobotan tersebut menjadi satu layer.
9) Dissolve pada data nilai total skoring dan pembobotan untuk menghasilkan data lahan kritis pada Citra Sentinel 2A dan Landsat.
10) Layout peta. Diagram alur penelitian ini adalah sebagai berikut :
Gambar 2. Diagram Alur (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020)

## Hasil dan Pembahasan
Parameter Sebaran Lahan Kritis Mangrove
1. Sebaran Mangrove
Gambar 3. Peta Sebaran Mangrove Citra Landsat 8 (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020)
Gambar 4. Peta Sebaran Mangrove Citra Sentinel 2A (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020)
Sebaran  hutan  mangrove  menunjukkan  hasil  yang  berbeda.  Pada  hasil  yang diolah  dengan  menggunakan  citra  Landsat  8,  mangrove  terlihat  sedikit  dan  hanya tersebar di dekat pesisir dan juga di pinggiran sungai. Sedangkan hasil pengolahan citra Sentinel  2A  menunjukkan  sebaran  hutan  mangrove  di  pesisir  Kecamatan  Ciemas  ini
terlihat  lebih banyak dan menyebar tidak hanya di  bagian pesisir dan pinggir sungai saja, melainkan ada pula yang berada di wilayah daratan.

## 2. Penggunaan Lahan
Gambar 5. Peta Penggunaan Lahan Citra Landsat 8 (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020)
Gambar 6. Peta Penggunaan Lahan Citra Sentinel 2A (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020)
Peta  penggunaan  lahan  diperoleh  dengan  melakukan  klasifikasi  unsupervised menggunakan  software  ENVI  5.3.  Keduanya  memiliki  hasil  pembagian  penggunaan  lahan menjadi  4  jenis,  yaitu  perairan,  perkebunan,  permukiman,  dan  tanah  kosong,  namun persebarannya  berbeda.  Berdasarkan  citra  Landsat  8,  jenis  penggunaan  lahan  tanah  kosong
lebih  mendominasi  dibandingkan  yang  lain.  Namun  berdasarkan  citra  Sentinel  2A,  jenis penggunaan laha perkebunan lebih mendominasi dibandingkan dengan yang lain.

## 3. Kerapatan Vegetasi
Gambar 7. Peta Kerapatan Vegetasi Citra Landsat 8 (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020)
Gambar 8. Peta Kerapatan Vegetasi Citra Sentinel 2A (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020)
Untuk  mengetahui  tingkat  kerapatan  vegetasi,  menggunakan  metode  Normalized Difference Vegetation  Index (NDVI). Pembagian kelas kerapatan vegetasi dibagi  menjadi  3 kelas,  yakni  kerapatan  vegetasi  jarang,  14  sedang,  dan  rapat.  Pada  hasil  pengolahan  citra Landsat 8, wilayah kajian didominasi oleh vegetasi dengan kerapatan sedang yang disimbolkan dengan  warna  kuning.  kemudian  untuk  wilayah  dengan  kerapatan  vegetasi  yang  jarang (disimbolkan dengan warna merah) juga mempunyai sebaran yang cukup luas. Wilayah dengan
kerapatan  vegetasi  yang  jarang  berada  di  daerah  permukiman  dan  di  sepanjang  sungai. Sedangkan  untuk  vegetasi  dengan  kerapatan  yang  lebat  memiliki  luas  lebih  sedikit  diantara ketiga  kelas  tersebut.  Sedangkan  untuk  hasil  pengolahan  NDVI  citra  Sentinel  2A,  hasilnya kerapatan  vegetasi  yang  rapat  mempunyai  luas  paling  besar  diantara  ketiganya.  Selanjutnya kerapatan vegetasi yang jarang tidak jauh berbeda yakni berada di wilayah permukiman dan sepanjang sungai. kemudian wilayah dengan kerapatan vegetasi yang jarang mempunyai luas paling sedikit, dan hanya tersebar di titik-titik tertentu.

## 4. Kerapatan Tajuk
Gambar 9. Peta Kerapatan Tajuk Mangrove Citra Landsat 8 (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020)
Gambar 10. Peta Kerapatan Tajuk Mangrove Citra Sentinel 2A (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020) Kerapatan  tajuk  mangrove  juga  menggunakan  metode  NDVI  yang  selanjutnya dilakukan  proses  clip  agar  memotong  hanya  pada  sebaran  hutan  mangrovenya  saja. Berdasarkan  hasil  citra  Landsat  8,  hutan  mangrove  pada  wilayah  yang  dekat  dengan  pesisir memiliki  kerapatan  tajuk  yang  sedang.  Lalu  untuk  mangrove  dengan  kerapatan  tajuk  lebat
berada mendominasi di pinggir sungai yang cukup jauh dari pesisir. kemudian untuk kerapatan tajuk  mangrove  yang  jarang  hanya  tersebar  di  titik  tertentu  dan  mempunyai  luasan  paling sedikit.  Sedangkan  untuk  hasil  citra  Sentinel  2A,  hampir  seluruh  sebaran  hutan  mangrove memiliki kerapatan tajuk yang lebat. Sedangkan  mangrove dengan kerapatan tajuk yang jarang hanya tersebar di beberapa titik saja dan tidak terlalu luas.

## 5. Jenis Tanah
Gambar 11. Peta Jenis Tanah (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020)
Peta  sebaran  jenis  tanah  ini  menghasilkan  3  jenis  tanah  yang  terdapat  pada  wilayah kajian,  yakni  Aluvial,  Litosol,  dan  Regosol.  Untuk  jenis  tanah  yang  mendominasi  adalah Regosol.  Kemudian  di  wilayah  bagian  barat  tanah  yang  berada  disana  adalah  jenis  Litosol. Sedangkan untuk wilayah bagian selatan yang cukup jauh dari daerah pesisir mempunyai jenis tanah Aluvial.

## 6. Kepekaan Jenis Tanah
Gambar 12. Peta Kepekaan Jenis Tanah (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020)
Kepekaan jenis tanah terhadap erosi terbagi atas 2 klasifikasi,  yakni sangat peka dan tidak  peka.  Untuk  jenis  tanah  regosol  dan  litosol  termasuk  jenis  tanah  yang  sangat  peka terhadap erosi. Sedangkan untuk jenis tanah aluvial termasuk pada jenis tanah yang tidak peka terhadap erosi.

## Sebaran Lahan Kritis Mangrove
Berdasarkan  hasil  skoring  dan  pembobotan  dari  parameter  di  atas  mengenai  sebaran lahan kritis mangrove, diperoleh hasil sebagai berikut :
Gambar 13. Peta Lahan Kritis Mangrove Citra Landsat 8 (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020)
Gambar 14. Peta Lahan Kritis Mangrove Citra Sentinel 2A (Sumber: Data Hasil Pengolahan, 2020)
Berdasarkan  olahan  citra  Landsat  8,  diperoleh  hasil  bahwa  sebaran  lahan  kritis mangrove  pada  kategori  rusak  berat  berada  di  dekat  pesisir  pantai.  Sebaran  tersebut disimbolkan  dengan  warna  merah.  Sedangkan  untuk  lahan  yang  berada  pada  kategori  rusak yang ditandai dengan warna kuning terdapat di beberapa titik seperti di area pesisir, di pinggir sungai, dan di area daratan yang agak jauh dari pesisir. Kemudian untuk kategori lahan tidak rusak berada jauh dari area pesisir dan berada di dekat sungai.
Sedangkan  untuk  hasil  olahan  citra  Sentinel  2A,  mempunyai  hasil  yang  berbeda dengan  sebelumnya.  Sebaran  lahan  dengan  kategori  rusak  berat  terlihat  lebih  sedikit  dan sebarannya pun tidak hanya di area pesisir namun ada pula yang berada di daratan yang agak jauh dari pesisir. Hasil olahan ini juga didominasi oleh sebaran lahan kritis kategori rusak yang ditandai dengan warna kuning. Selanjutnya untuk lahan yang tidak rusak atau ditandai dengan warna  hijau,  terlihat  persebarannya  sama  dengan  sebelumnya  yakni  berada  cukup  jauh  dari pesisir.
Berdasarkan  pengolahan  yang  dilakukan  hasil  inventarisasi  dan  identifikasi penggunaan lahan kritis mangrove menunjukan adanya perbedaan antara Citra Landsat 8 dan Sentinel  2A,  dikarenakan  adanya  perbedaan  resolusi  antara  kedua  citra  tersebut.  Dalam identifikasi dan inventarisasi lahan kritis mangrove ini, disarankan untuk menggunakan citra dengan resolusi lebih tinggi yaitu Sentinel 2A agar mendapatkan hasil yang lebih akurat serta identifikasi dapat dilakukan dengan lebih mudah.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data mengenai sebaran lahan kritis mangrove di kawasan pesisir Kecamatan Ciemas Kabupaten Sukabumi, diperoleh kesimpulan bahwa pada hasil citra Landsat 8 sebaran lahan kritis mangrove kategori rusak berat tersebar di dekat daerah pesisir. Sedangkan untuk kategori rusak berada menyebar di daerah pesisir dan di pinggiran sungai. Kemudian untuk hasil dari citra Sentinel 2A, sebaran lahan kritis mangrove dengan kategori rusak  berat  hanya  berada  pada  titik  tertentu  dan  mempunyai  luasan  paling  kecil.  lalu  untuk sebaran  lahan  kritis  mangrove  dengan  kategori  rusak  mempunyai  luasan  paling  besar  dan tersebar di dekat pesisir, dekat pemukiman, dan di wilayah dekat sungai.
Saran
Untuk  mengurangi  persebaran  lahan  kritis  di  kawasan  hutan  mangrove  pesisir Kecamatan Ciemas Kabupaten Sukabumi ini, disarankan untuk tidak membangun di kawasan yang  dekat  dengan  hutan  mangrove  agar  tidak  mengurangi  kualitas  dari  tanah  yang  bisa menyebabkan tanah lebih peka terhadap erosi. Selain itu juga diharapkan kepada pemerintah setempat  untuk  mengedukasi  masyarakat  yang  tinggal  di  sekitar  kawasan  hutan  mangrove, untuk tetap menjaga kelestarian hutan mangrove tersebut. Selain itu, untuk teknis identifikasi dan pengolahan data diharapkan kedepannya saat melakukan proses klasifikasi unsupervised dilakukan lebih teliti dan mengambil lebih banyak sampel agar hasil pengolahan data menjadi lebih akurat.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucapkan banyak terimakasih kepada dosen pembimbing di Program Studi Sains  Informasi  Geografi,  Universitas  Pendidikan  Indonesia  atas  bimbingannya  dalam menyelesaikan Jurnal Penelitian kami. Tak lupa juga kami ucapkan terimakasih kepada semua lembaga dan instansi terkait yang telah menyediakan data-data yang mendukung dalam proses pengerjaan jurnal penelitian kami.

## Daftar Rujukan
Amri, S. N., & Ramdhan, M. (2019). Mangrove Ecosystem Vulnerability in Ciletuh Sukabumi District. Jurnal Segara , 15 (3), 169–178.
Ardiansyah, D. M., & Buchori, I. (2014). Pemanfaatan Citra Satelit Untuk Penentuan Lahan Kritis  Mangrove  Di  Kecamatan  Tugu,  Kota  Semarang. Geoplanning:  Journal  of Geomatics and Planning , 1 (1). https://doi.org/10.14710/geoplanning.1.1.1-12 Departemen Kehutanan. (2005). Pedoman inventarisasi dan identifikasi lahan kritis mangrove . Savity, R., & Herdiana, A. (2018). Arah Pengembangan Objek Pariwisata Geopark Ciletuh Di Kecamatan Ciemas Kabupaten Sukabumi. Jurnal Ilmiah Plano Krisna.
Saptarini,  D.,  Trisnawati,  I.,  &  Hadiputra,  M.  A.  (2006).  Struktur  Komunitas  Gastropoda (Moluska) Hutan Mangrove Sendang. Jurnal Biologi.