Abstrak—Berdasarkan  hasil  anev  Satlantas  Polres  Sumenep, Jalan Raya Sumenep-Pamekasan ditetapkan sebagai salah satu jalur  tengkorak  yang  rawan  terjadi  kecelakaan  lalu  lintas. Seringnya  terjadi  kecelakaan  di  Jalan  Raya  Sumenep- Pamekasan membuat perlunya dilakukan audit terhadap jalan tersebut.  Karena  kecelakaan  terjadi  akibat  banyak  faktor, diantaranya  kelalaian  pengguna  jalan,  kondisi  infrastruktur jalan  yang  kurang  baik  ataupun  kondisi  lingkungan  yang kurang  mendukung,  dan  ketidakpatuhan  pengguna  jalan. Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan  analisis  mengenai kecelakaan lalu lintas. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk  mengetahui  angka  kecelakaan  dari  tiap  tingkat keparahan korban menggunakan metode  Accident Rate, ruas- ruas jalan yang rawan terjadi kecelakaan dengan menggunakan metode Z-score, mengetahui besaran kerugian yang diakibatkan oleh kecelakaan menggunakan metode The Gross Output  (Human  Capital),  dan  dapat  menemukan  alternatif yang bisa digunakan untuk mengurangi terjadinya kecelakaan lalu lintas pada ruas Jalan Raya Sumenep-Pamekasan di masa mendatang.mDari hasil analisis memperlihatkan bahwa angka kecelakaan tertinggi pada tahun 2016 sampai 2020 untuk kelas meninggal dunia, luka berat, dan luka ringan adalah Jalan Raya Saronggi  dengan  angka kecelakaan  sebesar 111,42 kecelakaan /100JPKP  untuk  kelas  meninggal  dunia,  Jalan  Raya  Pragaan dengan  angka  kecelakaan  sebesar  77,22  kecelakaan/100JPKP untuk kelas luka berat, dan Jalan Raya Saronggi dengan angka kecelakaan  sebesar  270,58  kecelakaan/100JPKP  untuk  kelas luka ringan. Daerah rawan kecelakaan (black site) yang berada di  kuadran  1  yaitu  kuadran  dengan  angka  kecelakaan  tinggi dan  pertumbuhan  di  atas  nilai  rata–rata  angka  kecelakaan  di seluruh  ruas  jalan  yang  ditinjau  adalah  Jalan  Raya  Bluto dengan  angka  kecelakaan  sebesar  1,33  dan  pertumbuhan kecelakaan  sebesar  0,58.  Total  biaya  korban  kecelakaan berdasarkan  metode  gross  output  human  capital  pada  ruas Jalan  Raya  Sumenep-Pamekasan  adalah  pada  tahun  2016 sebesar  Rp  9.525.282.378,00-  ,  tahun  2017  sebesar  Rp 9.869.560.677,00-  ,  tahun  2018  sebesar  Rp  13.783.177.461,00-  , tahun  2019  sebesar  Rp  16.424.599.273,00-    ,  dan  tahun  2020 sebesar Rp 16.431.044.096,00-.

## Kata  Kunci—Angka  Kecelakaan,  Besaran  Biaya  Korban
Kecelakaan,  Jalan  Raya  Sumenep-Pamekasan,  Kecelakaan Lalu Lintas, Z-Score

## I. PENDAHULUAN
ENURUT UU RI No. 22 Tahun 2009 Kecelakaan lalu lintas  adalah  suatu  peristiwa di  jalan  raya  yang  tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa  pengguna  jalan  lain  yang  mengakibatkan  korban manusia  dan  atau  kerugian  harta  benda.  Menurut  Korlantas Polri  (2017)  kecelakaan  lalu  lintas  di  jalan  raya  merupakan penyumbang  angka  kematian  terbesar  di  dunia.  Pada  tahun 2015 Kepolisian Republik Indonesia mencatat 80 orang per hari  atau  3  orang  per  jam  meninggal  di  jalan  raya  akibat
kecelakaan  lalu  lintas  di  Indonesia.  Data  lainnya  dari Word Health  Organization (WHO) mencatat  pada  tahun  2016 hampir 3.400 orang meninggal di jalan dunia setiap hari.
Menurut  surat  kabar  online  mediamadura.com  dari  hasil anev Satlantas Polres Sumenep terdapat beberapa titik jalan di  Kabupaten  Sumenep,  Madura,  Jawa  Timur  ditetapkan sebagai  jalur  tengkorak  yang  rawan  terjadi  kecelakaan  lalu lintas. Salah satu titik tersebut yakni di Jalan Raya Sumenep- Pamekasan. Kasalantas Polres Sumenep, AKP Eka Anggara juga  menyebut,  selain  adanya  jalur  tengkorak,  kecelakaan juga  bisa  disebabkan  beberapa  faktor,  seperti  faktor kendaraan,  manusia,  jalan  dan  faktor  cuaca.  “Tapi  yang paling  dominan  kecelakaan  disebabkan  karena  faktor manusia. Banyak sekali yang menjadi faktor manusia, seperti tidak konsentrasi, berjalan ugal-ugalan, melanggar marka dan melawan arus,” ujar Eka.
Data kecelakaan dari Jasa Marga dari tahun ke tahun juga menyebutkan bahwa penyebab kecelakaan terbesar disebabkan  oleh  faktor  manusia  (pengemudi).  Penyebab kecelakaan  yang  disebabkan  kendaraan  terutama  jalan  raya (geometrik)  sangatlah  kecil  pengaruhnya.  Faktor  terjadinya kecelakaan lalu lintas selain perilaku pengguna jalan, antara lain:  faktor  kendaraan,  faktor  jalan,  dan  faktor  lingkungan. Faktor-faktor tersebut saling terkait satu sama lain [1].
Kondisi  tersebut  tentu  menjadi  perhatian  dan  akan  selalu diusahakan  pencegahannya  oleh  pemerintah  dan  instansi terkait.  Berdasarkan  permasalahan  di  atas,  perlu  dilakukan analisis  kecelakaan  di  jalan  raya  agar  dapat  mengetahui besarnya  angka  kecelakaan  lalu  lintas,  mengetahui  daerah rawan  kecelakaan,  mengetahui  besarnya  biaya  kecelakaan dan  alternatif  untuk  mengurangi  terjadinya  kecelakaan  lalu lintas  pada  ruas  Jalan  Raya  Sumenep-Pamekasan  di  masa mendatang. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis terkait dengan  kecelakaan  yang  terjadi  di  Jalan  Raya  Sumenep- Pamekasan.

## A. Tujuan Penelitian
Berdasarkan  rumusan  masalah  di  atas  maka  tujuan  yang ingin dicapai dari penelitian ini sebagai berikut:
1. Mengetahui  besarnya  nilai accident  rate berdasarkan klasifikasi kecelakaan lalu lintas yang terjadi pada ruas Jalan Raya Sumenep-Pamekasan.
2. Mengetahui besarnya angka kecelakaan dengan metode Z-score untuk menemukan black site .
3. Mengetahui  nilai accident  cost (estimasi  biaya  satuan korban dan besaran biaya korban kecelakaan lalu lintas) dengan metode the gross output .

## Analisis Kecelakaan Lalu Lintas di Ruas Jalan Raya Sumenep – Pamekasan, Kabupaten Sumenep, Jawa Timur
Lusiana Widari dan Cahya Buana Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) e-mail : cahya2772@gmail.com
M
4. Menggambarkan collision  diagram untuk  menemukan black spot pada ruas Jalan Raya Sumenep-Pamekasan.
5. Menemukan  alternatif  yang  bisa  digunakan  untuk mengurangi  terjadinya  kecelakaan  lalu  lintas  pada  ruas Jalan Raya Sumenep-Pamekasan di masa mendatang.
B. Batasan Masalah
1. Tidak  membahas  perhitungan  nilai  ekonomi  akibat kerugian  materil,  berdasarkan  tipe  kecelakaan  dan  lain- lain.  Hanya  membahas  kerugian  berdasarkan  korban meninggal dan luka-luka.
2. Tidak  membahas  hubungan  antara  jumlah  kecelakaan terhadap  kecepatan,  berdasarkan  jenis  tipe  permodelan (trend) kecelakaan.
3. Tidak  membahas  hubungan  antara  jumlah  kecelakaan terhadap cuaca.

## C. Lokasi Studi
Lokasi studi penelitian ini berada di Jl. Raya Pragaan, Jl. Raya Bluto, dan Jl. Raya Saronggi. (Gambar 1)

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas
Kecelakaan  lalu  lintas  dapat  disebabkan  oleh  beberapa faktor yang meliputi [2]:
1. Manusia,  faktor  yang  paling  dominan  dalam  kecelakaan sebagai  pemakai  jalan  baik  sebagai  pejalan  kaki  dan
pengemudi.
2. Kendaraan, faktor yang bisa dilihat dari kendaraan, yaitu antaranya keterbatasan desain dalam industri otomotif atau kesalahan  penggunaan  yang  tidak  memperhatikan perawatan dan pemeliharaan kendaraan yang baik [3].
3. Faktor  Lingkungan  Fisik  Faktor  lingkungan  fisik merupakan  elemen  yang  mempengaruhi  terjadinya kecelakaan. Kondisi jalan dan cuaca tertentu dapat menjadi penyebab kecelakaan lalu-lintas, seperti jalan basah/licin, jalan rusak, tanah longsor, dan lain sebagainya [4].

## B. Pembobotan Korban Manusia
Pembobotan  yang  digunakan  dalam  perhitungan  ini mengacu pada standar pembobotan dari hasil [5] yaitu: 1. Jumlah korban manusia akibat kecelakaan lalu lintas yang diperoleh  dari  Polresta  Sumenep,  baik  yang  meninggal dunia/fatal, luka berat, serta luka ringan.
2. Data  sekunder  lainnya  yang  berupa  angka,  yaitu  jumlah pelaku, dan jumlah kecelakaan lalu lintas.
Konstanta pembobotan pengali diambil dari hasil [5], yaitu korban  meninggal  dunia  dikalikan  dengan  bobot  3,  korban luka berat dikalikan dengan bobot 2, dan korban luka ringan dikalikan dengan bobot 1.

## C. Teknik Analisis Data Kecelakaan
Pada penelitian ini menganalisis data dengan menggunakan statistik deskripsi. Statistik deskripsi merupakan metode-metode yang berkaitan dengan
Gambar 1. Lokasi studi penelitian.
Gambar 2. Bagan diagram alir.
Gambar 3. Bagan diagram alir (lanjutan).
pengumpulan  dan  penyajian  data  sehingga  memberikan informasi yang berguna. Fungsi dari statistik deskripsi adalah menerangkan gejala, keadaan, atau persoalan. 1. Distribusi Frekuensi, adalah data acak dari suatu penelitian yang  disusun  menurut  kelas-kelas  interval  tertentu  atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar. Distribusi frekuensi  terdiri  dari  grafik  distribusi,  ukuran  nilai  pusat dan ukuran dispersi [5].
2. Z-score, adalah  bilangan  “ z ”  atau  bilangan  standar  atau bilangan baku yang menunjukkan seberapa standar deviasi jauh nilai suatu data dengan nilai meannya. Nilai “z” dapat dicari dengan rumus [6].

## III. METODOLOGI

## A. Diagram Alir
Secara garis besar, alur pengerjaan penelitian ini disajikan dalam bentuk diagram alir yang dapat dilihat pada Gambar 2 dan 3.

## B. Pengumpulan Data Sekunder
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh pihak luar, bukan merupakan hasil
survey  secara  pribadi.  Data  sekunder  yang  dipakai  berupa data laporan kejadian kecelakaan dari Unit Kecelakaan Lalu Lintas  (LAKALANTAS)  Kabupaten  Sumenep  selama  5 tahun  terakhir  (2016-2020)  pada  Jalan  Raya  Sumenep- Pamekasan,  data  LHR  di  sepanjang  jalan  tersebut  yang diperoleh dari Dinas Perhubungan Kabupaten Sumenep, dan peta jaringan ruas Jalan Raya Sumenep-Pamekasan.

## IV. ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

## A. Data Ruas Jalan di Lokasi
Pada studi ini data ruas jalan yang digunakan berdasarkan pada kelengkapan data yang diperoleh dari Dinas Pekerjaan Umum  Bina  Marga  Kabupaten  Sumenep.  Data  mengenai nama ruas jalan, fungsi jalan, status jalan, tipe jalan, panjang jalan, dan lebar jalan dapat dilihat pada Tabel 1.
B. Data Kecelakaan di Ruas Jalan Tahun 2016-2020
1. Tingkat Keparahan Korban
Diagram  korban  luka  dan  meninggal  ditunjukkan  pada Gambar 4-6.
2. Klasifikasi  Berdasarkan  Waktu  (Bulan,  Hari,  Jam) Kejadian Kecelakaan Lalu Lintas
Gambar 4. Diagram pie jumlah korban meninggal selama 5 tahun.
Gambar 5. Diagram pie jumlah korban luka berat selama 5 tahun.
Gambar 6. Diagram pie jumlah korban luka ringan selama 5 tahun.
Gambar 7. Grafik jumlah kejadian kecelakaan berdasarkan bulan.
Gambar 8. Grafik jumlah kejadian kecelakaan berdasarkan hari.
Gambar 9. Grafik jumlah kejadian kecelakaan berdasarkan jam.
0 5 10 15 Grafik Jumlah Kejadian Kecelakaan Berdasarkan Waktu (Bulan)
2016 2017 2018 2019 2020 0 5 10 15 Grafik Jumlah Kejadian Kecelakaan Berdasarkan Waktu (Hari)
2016 2017 2018 2019 2020 0 5 10 15 20 00.01-06.00 06.01-12.00 12.01-18.00 18.01-24.00 Grafik Jumlah Kejadian Kecelakaan Berdasarkan Waktu (Jam) 2016 2017
2018 2019 2020
Data kecelakaan dibagi dengan tujuan untuk menggambarkan  komposisi  keterlibatan  korban  menurut waktu (bulan, hari, dan jam) kejadian kecelakaan lalu lintas. (Gambar 7-9)
3. Berdasarkan Ruas Jalan Kejadian Kecelakaan Lalu Lintas Berikut  adalah  pengelompokkan  kecelakaan  berdasarkan ruas  jalan  kejadian  kecelakaan  lalu  lintas  dapat  dilihat  pada Gambar 10.
Berdasarkan  grafik  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa jumlah  kecelakaan  lalu  lintas  terbesar  selama  2016  -  2020 terjadi pada Jalan Raya Pragaan dengan prosentase 39% (84 kejadian)  Sedangkan  jumlah  kecelakaan  lalu  lintas  terkecil selama 2016 - 2020 terjadi pada Jalan Raya Saronggi dengan prosentase 26% (57 kejadian).

## C. Perhitungan Accident Rate
Accident  Rate  adalah  metode  yang  digunakan  untuk mengetahui  besaran  angka  kejadian  kecelakaan  pada  ruas jalan tertentu dengan cara membagi jumlah kecelakaan lalu
lintas  dengan  volume  lalu  lintas  dan  panjang  ruas  jalan. Metode  ini  digunakan  agar  dapat  mengetahui  angka kecelakaan/100  JPKP  dalam  kurun  waktu  tertentu  yang nantinya dapat diidentifikasi black site pada ruas jalan yang ditinjau. Perhitungan accident rate pada Jalan Raya Sumenep- Pamekasan  dibagi  menjadi  setiap  jalan  berdasarkan  tingkat keparahan korban.

## D. Pembobotan Beban Manusia
Untuk  menyetarakan  tingkat  keparahan  korban,  maka perlu dilakukan penyetaraan bobot. Untuk korban meninggal dunia  berbobot  3,  luka  berat  berbobot  2,  dan  luka  ringan berbobot  1.  Rekapitulasi  perhitungan  pembobotan  korban manusia pada ruas jalan disajikan pada Tabel 2.
Dilihat  pada  Tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  untuk  nilai angka kecelakaan dengan cara pembobotan korban manusia didapatkan  nilai  tertinggi  pada  ruas  Jalan  Raya  Pragaan dengan total 259 angka kecelakaan.
Gambar 10. Grafik jumlah kejadian kecelakaan berdasarkan ruas jalan. 0 10 20 30 Jalan Raya Saronggi Jalan Raya Bluto Jalan Raya Pragaan Grafik Jumlah Kejadian Kecelakaan Bedasarkan Ruas Jalan 2016 2017 2018 2019 2020 Gambar 11. Grafik nilai z-score. -2,00 -1,50 -1,00 -0,50 0,00 0,50 1,00 -2,00 -1,00 0,00 1,00 2,00 Z -S co re se la ma 5 t ah u n Z-Score tahun terakhir Nilai Z-Score Jalan Raya Saronggi Jalan Raya Bluto Jalan Raya Pragaan
Tabel 1. Data karakteristik jalan No Nama Jalan Fungsi Status Type Ukuran Panjang (km) Lebar (m) 1 Jalan Raya Saronggi Kolektor Primer Nasional (2/2 UD) 7 8 2 Jalan Raya Bluto Kolektor Primer Nasional (2/2 UD) 14 8 3 Jalan Raya Pragaan Kolektor Primer Nasional (2/2 UD) 12 8 Tabel 2. Pembobotan beban manusia No Nama Ruas Jalan Faktor Pengali Tahun 2016 2017 2018 2019 2020 1 Jalan Raya Saronggi MD 3 5 7 6 5 LB 2 2 3 2 1 LR 10 15 17 14 5 (MD x 3) 9 15 21 18 15 (LB x 2) 4 4 6 4 2 (LR x 1) 10 15 17 14 5 Angka Kecelakaan 23 34 44 36 22 Total 159 2 Jalan Raya Bluto MD 7 5 9 8 10 LB 4 5 5 3 2 LR 10 24 19 19 18 (MD x 3) 21 15 27 24 30 (LB x 2) 8 10 10 6 4 (LR x 1) 10 24 19 19 18 Angka Kecelakaan 39 49 56 49 52 Total 245 3 Jalan Raya Pragaan MD 10 8 7 11 8 LB 0 7 8 4 0 LR 16 24 12 29 8 (MD x 3) 30 24 21 33 24 (LB x 2) 0 14 16 8 0 (LR x 1) 16 24 12 29 8 Angka Kecelakaan 46 62 49 70 32 Total 259

## E. Pembobotan Angka Kecelakaan
Pembobotan data kecelakaan terhadap tingkat kecelakaan adalah  bobot  dikalikan  dengan  kriterianya.  Dimana  jumlah korban  manusia  dikalikan  12,  jumlah  pelaku  kecelakaan dikalikan  3,  dan  jumlah  kecelakaan  dikalikan  dengan  1. Untuk  bobot  jumlah  korban  manusia  didapatkan  dari  hasil perhitungan penyetaraan tingkat keparahan korban. Rekapitulasi  perhitungan  pembobotan  pada  ruas  jalan  yang ditinjau dapat dilihat pada Tabel 3.
Selanjutnya  dilakukan  analisis  black  site  dengan menggunakan  Metode Z-Score .  Rekapitulasi  perhitungan nilai Z-Score selama 2016-2020 disajikan pada Tabel 4, dan grafik  hubungan  pertumbuhan  selama  5  tahun  dan  z-score tahun terakhir disajikan pada Gambar 9.
Berdasarkan  Tabel  4  dan  gambar  11,  dapat  diketahui daerah Rawan Kecelakaan (black site) pada ruas Jalan Raya Sumenep-Pamekasan. Daerah Rawan Kecelakaan (black site)
adalah daerah yang memiliki nilai Z lebih dari 0 atau nilai Z yang berada pada kuadran 1 dimana angka kecelakaan tinggi dan  pertumbuhan  di  atas  nilai  rata  rata  angka  kecelakaan. Dimana  daerah  yang  termasuk  dalam  daerah  rawan kecelakaan  adalah  Ruas  Jalan  Raya  Bluto  dengan  angka kecelakaan sebesar 1,33 dan pertumbuhan kecelakaan sebesar 0,58.
F. Analisis Perhitungan Besaran Biaya Kecelakaan Lalu Lintas menggunakan Metode the Gross Output ( Human Capital )
Metode  The  Gross  Output  (Human  Capital)  merupakan sebuah metode untuk menganalisa biaya kecelakaan dengan menghitung  pengurangan  nilai  seluruh  sumber  daya  yang hilang  dari  semua  pihak  akibat  kecelakaan.  Besaran  biaya korban kecelakaan lalu lintas didapat dari hasil kali estimasi biaya  satuan  korban  kecelakaan  lalu  lintas  (BSKO)  dengan jumlah kecelakaan lalu lintas dari setiap kategorinya (JKOj)
Tabel 3.
Pembobotan angka kecelakaan No Nama Ruas Jalan Faktor Pengali Tahun 2016 2017 2018 2019 2020 1 Jalan Raya Saronggi JKM 15 22 27 22 11 JPK 9 12 17 12 7 JK 9 12 17 12 7 (JKM x 12) 180 264 324 264 132 (JPK x 3) 27 36 51 36 21 (JK x 1) 9 12 17 12 7 Angka Kecelakaan 216 312 392 312 160 Total 1392 2 Jalan Raya Bluto JKM 21 34 33 30 30 JPK 11 18 19 12 17 JK 11 18 19 12 17 (JKM x 12) 252 408 396 360 360 (JPK x 3) 33 54 57 36 51 (JK x 1) 11 18 19 12 17 Angka Kecelakaan 296 480 472 408 428 Total 2084 3 Jalan Raya Pragaan JKM 26 39 27 44 16 JPK 22 15 13 22 15 JK 19 15 13 22 15 (JKM x 12) 312 468 324 528 192 (JPK x 3) 66 45 39 66 45 (JK x 1) 19 15 13 22 15 Angka Kecelakaan 397 528 376 616 252 Total 2169 Tabel 4. Rekapitulasi z-score No Nama Ruas Jalan Z 2020 Z 1 Jalan Raya Saronggi -1.08 -1.41 2 Jalan Raya Bluto 1.33 0.58 3 Jalan Raya Pragaan -0.25 0.83 Tabel 5. Biaya satuan korban kecelakaan lalu lintas 2016-2020 Tahun Korban Mati Korban Luka Berat Korban Luka Ringan 2016 Rp    462,172,472 Rp    22,623,990 Rp    4,058,028 2017 Rp    513,011,444 Rp    25,112,629 Rp    4,504,411 2018 Rp    569,442,703 Rp    27,875,018 Rp    4,999,896 2019 Rp    632,081,400 Rp    30,941,270 Rp    5,549,885 2020 Rp    701,610,354 Rp    34,344,810 Rp    6,160,372 Tabel 6. Besaran biaya korban kecelakaan lalu lintas 2016-2020 Tahun Jalan Raya Saronggi Jalan Raya Bluto Jalan Raya Pragaan 2016 Rp 1,472,345,674 Rp 3,366,283,541 Rp 4,686,653,163 2017 Rp 2,682,848,639 Rp 2,798,726,224 Rp 4,387,985,814 2018 Rp 4,154,722,205 Rp 5,359,357,439 Rp 4,269,097,817 2019 Rp 3,932,069,324 Rp 5,254,922,817 Rp 7,237,607,132 2020 Rp 3,573,198,439 Rp 7,195,679,852 Rp 5,662,165,805
yang  didapatkan  dari  hasil  rekapitulasi  angka  kecelakaan yang telah dilakukan. Untuk menghitung biaya satuan korban kecelakaan  lalu  lintas  tahun  tertentu  (T n )  dapat  dihitung dengan persamaan sebagai berikut:
0 ( ) ( ) (1 ) t n BSKOj T
BSKOj T x g = + (1)
Dimana:
BSKOj  ( T n )  =  Biaya  satuan  korban  kecelakaan  lalu  lintas pada  pada  tahun  n  untuk  setiap  kategori  korban,  dalam rupiah/korban.
BSKOj  ( T 0 )  =  Biaya  satuan  korban  kecelakaan  lalu  lintas pada  tahun  2003  untuk  setian  kategori  korban,  dalam rupiah/korban.
g   = Tingkat inflasi biaya satuan kecelakaan, dalam % (nilai default g= 11%)
T n = Tahun perhitungan biaya korban T 0 = Tahun dasar perhitungan biaya korban (Tahun 2003) t    = Selisih tahun perhitungan ( T n - T 0 ) j    = Kategori korban
Tabel 7. Rekapitulasi collision diagram No Nama Jalan KM Tipe Kecelakaan Jumlah kejadian 1 Jalan Raya Saronggi
0 -1 1 Tabrak depan-depan (ringan) 2 1 Tabrak depan-belakang (ringan) 1-2 2 Hilang kendali (ringan) 8 3 Tabrak depan-depan (ringan) 2 Tabrak samping arah sama (ringan) 1 Tabrak samping arah sama (fatal) 2-3 2 Tabrak depan-depan (fatal) 5 2 Hilang kendali (fatal)
1 Tabrak samping arah sama (ringan) 3-4 2 Hilang kendali (ringan) 9 3 Tabrak depan-depan (ringan) 2 Tabrak samping arah beda (ringan) 2 Tabrak samping arah sama (ringan) 4-5 2 Tabrak depan-belakang (ringan) 8 1 Tabrak samping arah beda (ringan) 3 Tabrak samping arah sama (ringan)
2 Tabrak depan-depan (ringan)
5-6
3 Tabrak depan-depan (ringan)
16
2 Tabrak depan-depan (fatal) 2 Tabrak depan-belakang (ringan) 5 Tabrak samping arah sama (ringan) 2 Tabrak samping arah sama (fatal) 2 Tabrak samping arah beda (ringan) 6-7 3 Tabrak depan-depan (ringan) 9 1 Tabrak depan-depan (fatal)
2 Hilang kendali (fatal) 3 Tabrak samping arah beda (ringan) 2 Jalan Raya Bluto
7-8 2 Tabrak depan-belakang (fatal) 4 2 Tabrak samping arah sama (ringan) 8-9 3 Tabrak samping arah sama (ringan) 4 1 Tabrak depan-depan (ringan) 9-10 1 Tabrak samping arah beda (ringan) 7 2 Tabrak samping arah beda (fatal) 3 Tabrak depan-depan (ringan) 1 Hilang kendali (ringan) 10-11 4 Tabrak depan-belakang (ringan) 12 4 Tabrak depan-depan (fatal) 1 Tabrak samping arah beda (fatal) 1 Hilang kendali (ringan) 2 Tabrak samping arah sama (ringan) 11-12 2 Tabrak samping arah beda (ringan) 10 5 Tabrak depan-depan (ringan) 3 Tabrak samping arah sama (ringan) 12-13 2 Tabrak depan-depan (ringan) 9 2 Tabrak depan-depan (fatal) 5 Tabrak samping arah sama (ringan) 13 - 14 2 Tabrak depan-depan (ringan) 3 1 Hilang kendali (ringan) 14 - 15 1 Tabrak samping arah beda (ringan) 1 15 - 16 3 Hilang kendali (ringan) 13 4 Tabrak depan-depan (ringan) 2 Tabrak samping arah beda (fatal) 4 Tabrak samping arah sama (fatal) 16 - 17 1 Tabrak samping arah beda (ringan) 2 1 Hilang kendali (fatal) 17 - 18 2 Tabrak depan-depan (ringan) 4 1 Tabrak samping arah beda (ringan) 1 Tabrak samping arah sama (ringan) 18 - 19 1 Tabrak depan-belakang (ringan) 2 1 Hilang kendali (ringan)
Sedangkan  Besaran  biaya  korban  kecelakaan  lalu  lintas (BBKO) digunakan dengan persamaan sebagai berikut:
( ) ( ) n n BBKO T JKOjxBSKOj T = (2)
Dimana: BBKOj ( T n ) = Besaran biaya korban kecelakaan lalu lintas di suatu ruas jalan.
JKOj  =  Jumlah  korban  kecelakaan  lalu  lintas  untuk  setiap kategori korban dalam korban/tahun BSKOj  ( T n )  =  Biaya  satuan  korban  kecelakaan  lalu  lintas pada  pada  tahun  n  untuk  setiap  kategori  korban,  dalam rupiah/korban
Rekapitulasi  perhitungan  besaran  biaya  satuan  korban kecelakaan lalu lintas dan  besaran biaya korban kecelakaan lalu lintas tahun 2016 – 2020 disajikan pada Tabel 5 dan 6.
G. Penggambaran Collision Diagram untuk Menentukan Lokasi Black-Spot
Penentuan  lokasi black  spot ,  selain  dari  perhitungan accident  rate  dan Z-score ,  juga  dapat  dilakukan  dengan menggambarkan collision diagram , karena collision diagram dapat  menunjukkan  jumlah,  letak  dan  tipe  kecelakaan  lalu lintas yang terjadi. Hal yang harus dilakukan adalah membagi ruas  jalan  menjadi  setiap  jarak  1  km.  Rekapitulasi collision diagram disajikan pada Tabel 7 dan 8.
Dari hasil rekapitulasi collision diagram diatas, didapatkan black spot pada ruas Jalan Raya Saronggi terletak pada KM 5 –  6 dengan jumlah 16 kejadian, black  spot pada  ruas  Jalan Raya  Bluto  terletak  pada  KM    15  –  16  dengan  jumlah  13 kejadian,  dan black  spot pada  ruas  Jalan  Raya  Pragaan terletak pada KM  23 – 24 dengan jumlah 19 kejadian.

## H. Analisis Faktor Penyebab dan Alternatif Solusi untuk Meminimalisir Kecelakaan Lalu Lintas
Faktor–faktor  penyebab  terjadinya  kecelakaan  lalu  lintas perlu dicari untuk selanjutnya bisa ditentukan solusi yang pas guna dapat meniminalisir kemungkinan terjadinya kecelakaan  lalu  lintas.  Secara  umum,  faktor–faktor  yang mengakibatkan  terjadinya  kecelakaan  lalu  lintas  terdapat  4 faktor, ialah:
1. Faktor Manusia
Faktor  manusia  atau  yang  lebih  akrab  disebut  sebagai human  error ialah  salah  satu  penyebab  utama  terjadinya kecelakaan lalu lintas di jalan raya.
2. Faktor Kendaraan Kendaraan jadi satu hal yang penting dikala membicarakan keselamatan lalu lintas di jalan raya.
3. Faktor Lingkungan Kegiatan social eknomi seperti pembelajaran, penyembuhan,  serta  perdagangan  dan  bisnis  akan
Tabel 8.
Rekapitulasi collision diagram (Lanjutan) No Nama Jalan KM Tipe Kecelakaan Jumlah kejadian 2 Jalan Raya Bluto 19 - 20 1 Tabrak samping arah sama (ringan) 1 20 - 21 2 Hilang kendali (ringan) 5 1 Tabrak depan-belakang (fatal) 1 Tabrak samping arah beda (ringan)
1 Tabrak samping arah sama (ringan) 3 Jalan Raya Pragaan 21 - 22 4 Tabrak depan-depan (ringan)
18
3 Tabrak depan-depan (fatal) 2 Tabrak samping arah sama (ringan) 5 Tabrak samping arah beda (ringan) 2 Tabrak depan-belakang (ringan) 2 Hilang kendali (ringan) 22 - 23 1 Tabrak samping arah beda (ringan) 1 23 - 24 4 Tabrak samping arah beda (ringan) 19
5 Tabrak depan-depan (ringan) 2 Tabrak depan-depan (fatal) 3 Tabrak samping arah sama (ringan) 3 Tabrak samping arah sama (fatal) 2 Tabrak depan-belakang (fatal) 24 - 25 2 Tabrak depan-depan (ringan) 3 1 Tabrak samping arah sama (ringan) 25 - 26
3 Tabrak samping arah beda (ringan) 18 2 Tabrak depan-belakang (ringan) 3 Tabrak samping arah sama (ringan) 4 Tabrak samping arah sama (fatal)
1 Tabrak depan-belakang (fatal) 3 Tabrak depan-depan (ringan) 2 Tabrak samping arah beda (ringan) 26 - 27 3 Tabrak depan-belakang (fatal) 6 3 Tabrak samping arah sama (ringan) 27 - 28 2 Tabrak samping arah beda (ringan) 4 2 Tabrak depan-depan (ringan) 28 - 29 1 Tabrak depan-depan (ringan) 7 3 Tabrak samping arah sama (fatal) 3 Tabrak samping arah sama (ringan) 29 - 30 2 Hilang kendali (fatal) 2 30 - 31 1 Tabrak samping arah beda (fatal) 2 1 Tabrak depan-depan (ringan) 31 - 32 2 Tabrak samping arah sama (ringan) 2 32 - 33 2 Tabrak samping arah sama (ringan) 2
mengakibatkan  penggunaan  jalan  raya  yang  semakin tinggi.
4. Faktor Kondisi Geometrik Jalan
Kondisi  jalan  yang  buruk  ialah  pemicu  lain  terjadinya kecelakaan, seperti permukaan aspal bergelombang, retak sampai berlubang.
Sehingga,  dari collision  diagram tersebut,  dilakukan alternatif penanganan daerah rawan kecelakaan  berdasarkan metode  yang  digunakan  untuk  menemukan black  site dan black spot di ruas Jalan Raya Sumenep-Pamekasan:
1. Berdasarkan  metode accident  rate didapatkan black  site terletak  di  Jalan  Raya  Saronggi,  alternatif  penanganan yang dapat diambil adalah pemasangan rambu peringatan dan peningkatan dalam pemberian lampu penerangan. 2. Berdasarkan metode Z-Score didapatkan black site terletak di  Jalan  Raya  Bluto,  alternatif  penanganan  yang  dapat diambil  adalah  perbaikan  permukaan  jalan  aspal  dan pemberian lampu penerangan.
3. Berdasarkan collision diagram didapatkan black spot pada setiap jalan yang ditinjau. Sehingga alternatif penanganan yang  dapat  diambil  ialah  pemasangan  rambu  peringatan pada  Jalan  Raya  Saonggi  KM  5-6,  Pemasangan  sistem lampu  lalu  lintas  yang  disertai  suara  peringatan  dan dikendalikan secara teratur pada Jalan Raya Bluto KM 15- 16,  dan  pemasangan  rambu  peringatan  “boleh  dan  tidak boleh berhenti” pada Jalan Raya Pragaan KM 23-24.

## V. KESIMPULAN

## A. Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian ini adalah;(1)Hasil perhitungan angka  kecelakaan  lalu  lintas  dengan  metode accident  rate menghasilkan  angka  kecelakaan/100  JPKP  dalam  kurun waktu  tertentu  yang  nantinya  dapat  diidentifikasi  black  site pada  ruas  jalan  yang  ditinjau.  Dari  metode  ini  didapatkan black site per tahunnya berdasarkan tingkat keparahan korban dengan  angka  kecelakaan/100  JPKP;(2)Hasil  perhitungan dengan  metode  Z-Score  untuk  mengetahui  dearah  rawan kecelakaan  lalu  lintas  (black  site)  pada  ruas  Jalan  Raya Sumenep-Pamekasan.  Dapat  diambil  kesimpulan  daerah yang  termasuk  dalam  daerah  rawan  kecelakaan  (black  site) adalah  Ruas  Jalan  Raya  Bluto  dengan  angka  kecelakaan sebesar  1,33  dan  pertumbuhan  kecelakaan  sebesar 0,58.;(3)Hasil  perhitungan  dengan  metode gross  output (human  capital) akibat  kecelakaan  lalu  lintas  didapatkan kesimpulan total besaran biaya satuan korban kecelakaan lalu lintas pada ruas Jalan Raya Sumenep-Pamekasan pada tahun 2016 – 2020 sebagai berikut;(a)Pada tahun 2016 sebesar Rp 9.525.282.378;(b)Pada tahun
2017 sebesar Rp 9.869.560.677;(c)Pada tahun 2018 sebesar Rp
13.783.177.461
(d)Pada  tahun  2019  sebesar  Rp  16.424.599.273;(e)Pada tahun  2020  sebesar  Rp  16.431.044.096:(4)Berdasarkan collision  diagram,  diketahui  bahwa  titik  yang  paling  rawan terjadi kecelakaan lalu lintas (black spot) di setiap ruas jalan pada tahun 2016 – 2020 adalah:(a)Jalan Raya Saronggi. Black spot pada ruas Jalan Raya Saronggi terletak pada KM 5 – 6 dengan jumlah 16 kejadian;(b)Jalan Raya Bluto. Black spot pada ruas Jalan Raya Bluto terletak pada KM 15 – 16 dengan jumlah 13 kejadian.
(c)Jalan  Raya  Pragaan. Black  spot pada  ruas  Jalan  Raya Pragaan  terletak  pada  KM  23  –  24  dengan  jumlah  19 kejadian;(5)Beberapa  alternatif  solusi  penanganan  untuk meminimalisir  kecelakaan  lalu  lintas  pada  ruas  Jalan  Raya Sumenep-Pamekasan seperti pemasangan rambu peringatan, peningkatan dalam pemberian lampu penerangan, perbaikan permukaan  jalan  aspal,  dan  pemasangan  sistem  lalu  lintas yang  disertai  dengan  suara  peringatan  dan  dikendalikan secara teratur pada jalan jalan tertentu.

## B. Saran
Saran  dari  penelitan  ini  adalah;(1)Data  yang  dibuat  oleh Polres  Sumenep  diharapkan  dapat  lebih  detail,  sehingga analisis  angka  kecelakaan  dapat  menghasilkan  hasil  yang lebih  akurat;(2)Dari  nilai accident  rate dan accident cost yang  sudah  ada  pada  ruas  jalan  yang  ditinjau  diharapkan dinas  terkait  di  Kabupaten  Sumenep  dapat  mengevaluasi kinerja ruas jalannya seperti dengan memperbaiki jalan yang rusak, memberi fasilitas penunjang jalan (lampu penerangan, rambu-rambu  peringatan,  dan  lain-lain),  memperlebar  jalan dan  memberi  median  jalan  bila  dirasa  perlu  dan memungkinkan;(3)Diperlukan  analisis  hubungan  antara kecelakaan dengan geomteri jalan, cuaca, kondisi jalan, jenis kelamin  yang  terlibat  kecelakaan  dan  kecepatan  kendaraan saat terjadi kecelakaan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] P. C. Z. Wardhana, dan H. Widyastuti. Analisis Kecelakaan Lalu Lintas di  Ruas  Jalan  Raya  Lawang  -  Singosari .Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember. Surabaya (2017)
[2] A.  F.  Haningson,  dan  H.  Widyastuti. Perencanaan  Jalan Berkeselamatan  di  Kabupaten  Kendal . Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember .Surabaya (2018)
[3] F.  D.  Hobbs. Perencanaan  Dan  Teknik  Lalu  Lintas  Edisi  Kedua. Diterjemahan oleh Suprapto T.M. dan Waldijono . Yogyakarta: Gadjah Mada University (1995)
[4] M. Kartika. Analisis Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu- Lintas pada Pengendara  Sepeda  Motor  di  Wilayah  Depok .  Jakarta:  Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia. Jakarta. (2009)
[5] Transport Research Laboratory. Engineering Approach to Accident 116 Prevention & Reduction . Institute of Road, Bandung, Indonesia. (1997) [6] M.  I.  Hasan. Pokok-pokok  Materi  Statistik  I,  Edisi  Kedua .  Jakarta: Bumi Aksara (2001)