## Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru PNS Di SMKN Sukorejo 1 Dengan Menggunakan Metode Fuzzy AHP
Achmad Noercholis, Muhammad Luqman Hakim
STMIK ASIA MALANG e-mail : anoercholis@gmail.com
ABSTRAK. Saat ini penilaian kinerja guru merupakan sesuatu yang cukup penting dan dibutuhkan baik oleh sekolah, siswa, masyarakat  maupun  demi  kepentingan  guru  sendiri.  Penilaian  kinerja  guru  salah  satunya  bisa  digunakan  untuk mempertimbangkan apakah guru tersebut pantas untuk mendapatkan kenaikan pangkat atau apakah guru tersebut layak untuk mendapatkan  sertifikasi  guru.  Diharapkan  dengan  adanya  penilaian  kinerja,  guru  semakin  termotifasi  untuk  meningkatkan kualitasnya.Yang  pada  akhirnya  dengan  meningkatnya  kualitas  guru,  siswa  yang  berkualitas,  unggul  dan  berprestasi  akan semakin bermunculan.
Pada  penelitian  ini,  dibangun  sebuah  sistem  pendukung  untuk  penilaian  kinerja  guru  menggunakan    beberapa kriteria  dengan  subkriteria  pada  masing-masing  kriteria.  Proses  perhitungan  menggunakan  metode FuzzyAnalytycal Hierarchy  Process  (F-AHP) dengan  beberapa  tahap  diantaranya  penyusunan  hierarki,  perhitungan  matrik  perbandingan berpasangan, perhitungan jumlah baris, menghitung nilai sintesis fuzzy, penentuan nilai vektor, defuzzifikasi, dan nilai bobot. Dari  hasil  penelitian  didapatkan  bahwa  kejujuran  penilaian  sangat  penting  untuk  mendapatkan  hasil  penilaian  kinerja yang  tepat,  selain  itu  hasil  penilaian  kinerja  sangat  dipengaruhi  oleh  pemberian  bobot  pada  masing-masing  kriteria. Pemberian bobot cukup berpengaruh karena masing-masing guru memiliki nilai yang baik untuk sebuah kriteria namun buruk untuk  kriteria  yang  lain,  sehingga  dalam  hal  ini  penggabungan  logika  fuzzy  dengan  logika  AHP  cukup  efektif  dalam menyelesaikan masalah.
KataKunci :Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Analytical Hierarchy Process (AHP), Kinerja Guru.

## 1. PENDAHULUAN
Upaya  untuk  meningkatkan  kompetensi  guru  dengan  kuliah  kembali  berbanding  lurus  dengan  usaha  guru untuk  meningkatkan  mutu  pelayanan  kepada  masyarakat  yang  dalam  hal  ini  adalah  kepada  siswa,  terus diupayakan  termasuk  aspek  evaluasi  terhadap  sistem  dan  prosedur  pelayanannya.  Penilaian  kinerja  guru merupakan  sebuah  hal  yang  benar-benar  harus  diperhatikan  dengan  serius.  Bahkan,  bisa  dibilang  penilaian kinerja guru (PKG) sudah  menjadi sebuah keharusan  yang tidak  boleh ditunda-tunda oleh kepala sekolah atau pengawas pendidikan. Penilaian kinerja guru merupakan salah satu kompetensi yang benar-benar harus dikuasai pengawas pendidikan, khususnya sekolah, karena PKG merupakan bagian dari kompetensi evaluasi pendidikan.
Untuk mengatasi permasalahan menentukan penilaian kinerja guru yang selama ini masih bersifat subjektif dapat diperbaiki dengan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) .Salah satu keuntungan utama dari metode ini adalah relatif mudah dalam menangani keputusan dengan beberapa kriteria karena dalam hal penentuan guru teladan ini studi kasus yang ada memiliki beberapa kriteria yang mempengaruhi penilaian.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1 Kriteria Penilaian Kinerja Guru

## A. Kinerja
Dalam  kamus  besar  Bahasa  Indonesia,  kinerja  diartikan  sebagai  cara,  perilaku,  dan  kemampuan seseorang atau bisa diartikan kinerja sebagai prestasi seseorang dalam suatu bidang atau keahlian tertentu, dalam melaksanakan  tugasnya  atau  pekerjaannya  yang  didelegasikan  dari  atasan  dengan  efektif  dan  efesien.  Lebih lanjut beliau mengungkapkan bahwa kinerja adalah kemampuan yang dimiliki oleh individu dalam melakukan sesuatu pekerjaan, sehingga terlihat prestasi pekerjaannya dalam mencapai tujuan.

## B. Kepribadian
Kepribadian  itu  sendiri  sebenarnya  abstrak,  yang  dapat  dilihat  atau  diketahui  hanyalah  indikatornya. Kepribadian  ini  sesungguhnya abstrak (ma’nawi), sukar dilihat secara  nyata,  yang dapat dilihat atau diketahui hanyalah  indikator  atau  bekasnya  dalam  segala  segi  dan  aspek  kehidupan.  Kepribadian  guru  ini  dapat  dilihat melalui penampilan, tindakan, ucapan, cara berpakaian dan dalam menghadapi persoalan.

## C. Prestasi
Pengertian prestasi adalah hasil yang dicapai. Prestasi adalah penguasaan pengetahuan/ketrampilan yang dikembangkan  melalui  mata  pelajaran.  Prestasi  tidak  akan  pernah  dihasilkan  tanpa  suatu  usaha  baik  berupa pengetahuan  maupun  berupa  ketrampilan.  Prestasi  belajar  dapat  diketahui  apabila  seseorang  telah  melalui evaluasi. Dari hasil evaluasi tersebut dapat memperlihatkan tentang tinggi rendahnya pretasi seseorang.

## D. Profesionalisme
Pengertian  profesionalisme,  guru  harus  mampu  mengembangkan  kepribadian,  berinteraksi  serta berkomunikasi,  mampu  melaksanakan  bimbingan  serta  penyuluhan,  melaksanakan  administrasi  sekolah, menjalankan penelitian sederhana sebagai keperluan pengajaran, menguasai landasan kependidikan, memahami bahan pengajaran,  menyusun program pengajaran,  melaksanakan program pengajaran, dan  mengevaluasi  hasil dan proses belajar mengajar yang telah dijalankan. Lama guru mengabdi juga termasuk dalam profesionalisme kerja.  Dapat  dilihat  banyak  sekali  guru  yang  telah  mengorbankan  hidupnya  selama  30  tahun  lebih  untuk mengajar.  Dedikasi  dalam  dunia  pendidikannya  sangat  besar.  Maka  kriteria  ini  termasuk  kriteria  yang  harus diperhitungkan untuk menentukan guru teladan.
Selain  itu  lulusan terakhir guru  juga termasuk dalam profesionalisme. Semua guru pasti  mengingikan siswanya atau sekolah tempat mereka bekerja menjadi lebih baik dan lebih berkualitas dengan ilmu yang mereka miliki  dan  mereka  berikan.  Sehingga  mereka  berlomba  –  lomba  untuk  mendapatkan  gelar  yang  lebih  tinggi selain untuk mendapatkan kenaikan pangkat atau sertifikasi.

## 2.2 Logika Fuzzy
Fuzzy  secara  bahasa  diartikan  sebagai  kabur  atau  samar-samar.  Suatu  nilai  dapat  bernilai  besar  atau salah  secara  bersamaan.  Dalam  fuzzy  dikenal  derajat  keanggotaan  yang  memiliki  rentang  nilai  0  (nol)  hingga 1(satu). Berbeda dengan himpunan tegas yang memiliki nilai 1 atau 0 (ya atau tidak). Logika Fuzzy merupakan seuatu  logika  yang  memiliki  nilai  kekaburan  atau  kesamaran  (fuzzyness)  antara  benar  atau  salah.  Dalam  teori logika  fuzzy  suatu  nilai  bias  bernilai  benar  atau  salah  secara  bersama.  Namun  berapa  besar  keberadaan  dan kesalahan  suatu  tergantung  pada  bobot  keanggotaan  yang  dimilikinya.  Logika  fuzzymemiliki  derajat keanggotaan dalam rentang 0 hingga 1. Berbeda dengan logika digital yang hanya memiliki dua nilai 1 atau 0. Logika  fuzzy  digunakan  untuk  menterjemahkan  suatu  besaran  yang  diekspresikan  menggunakan  bahasa (linguistic), misalkan besaran kecepatan laju kendaraan yang diekspresikan dengan pelan, agak cepat, cepat, dan sangat  cepat.  Dan  logika  fuzzy  menunjukan  sejauhmana  suatu  nilai  itu  benar  dan  sejauh  mana  suatu  nilai  itu salah. Tidak seperti logika klasik (scrisp) / tegas, suatu nilai hanya mempunyai 2 kemungkinan yaitu merupakan suatu  anggota  himpunan  atau  tidak.  Derajat  keanggotaan  0  (nol)  artinya  nilai  bukan  merupakan  anggota himpunan dan 1 (satu) berarti nilai tersebut adalah anggota himpunan.

## 2.3 Metode F-AHP
Dalam  metode  AHP  ternyata  banyak  ditemukan  kelemahan  -kelemahan  sehingga  untuk  mengatasi kelemahan  AHP  yang  ada  maka  dikembangkan  suatu  metode  yang  disebut fuzzy AHP.  Metode fuzzy AHP merupakan penggabungan antara metode AHP dengan pendekatan fuzzy . Pada  metode fuzzy AHP  digunakan  Triangular  Fuzzy  Number  (TFN).  TFN  digunakan  untuk menggambarkan variabel-variabel linguistic secara pasti. TFN disimbolkan dengan M= ( l, m, u ), dimana l ≤ m ≤ u dan l adalah  nilai  terendah, m adalah  nilai  tengah,  dan u adalah  teratas.  Grafik  fungsi  keanggotaan  segitiga digambarkan dalam bentuk kurva segitiga seperti terlihat pada Gambar 1.
1
µ[x]
0 l          m        u
Gambar 1. Grafik Fungsi Keanggotaan Segitiga

## 3. ANALISIS DAN PEMODELAN
Dari  beberapa  uraian  permasalahan  guru  teladan,  dapat  digolongkan  kedalam  masalah  yang  bersifat multicriterias (ada  banyak  kriteria  yang  menentukan  didalam  mencapai  sebuah  tujuan)  sehingga  untuk menyelesaikan masalah yang mempunyai sifat seperti itu, metode Fuzzy AHP sangat cocok untuk diterapkan. Fuzzy  AHP  merupakan    metode  penggabungan  antara Fuzzy dan AHP. Untuk  melakukan  perhitungan model Fuzzy AHP. pertama yang dilakukan adalah mengisi matrik perbandingan dengan skala TFN ( Triangular Fuzzy  Number) sesuai  tingkat  kepentingan  dan  mengitung  jumlah  baris  tiap  kolom.  Dilanjutkan  dengan menghitung  sintesis  fuzzy,  menentukan  nilai  vektor  (V)  dan  ordinat  fuzzy  (d’)  .  Langkah  terakhir  adalah
menentukan vektor bobot (w) serta menormalisasi vektor bobot sehingga diperoleh bobot dari kriteria atau sub kriteria. Langkah langkah perhitungan fuzzy AHP dapat dilihat dalam Gambar 2 berikut:
START
Pengisian matrik perbanding an Kriteria Menghitung jumlah baris setiap kolom Menghitung Sintesis Fuzzy (Si) Menentukan Nilai Vektor (V) dan Nilai Ordinat Deffuzifikasi ( d’) m2 >= m1 L1 >= u2 V=1 V=0 V= Ya Ya Menentukan Bobot Vektor Menentukan Bobot Vektor Ternormalisasi Tidak Tidak A Nilai Setiap perkalian tersebut dijumlahkan Nilai bobot dari setiap alternatif dikalikan dengan nilai bobot global perkriteria dan persubkriteria Rangking penilaian guru secara descending END A
Gambar 2. Flowchart perhitungan Fuzzy AHP
Sesuai dengan kriteria dan subkriteria tersebut maka dapat disusun suatu hierarki proses yang nantinya akan digunakan dalam proses perhitungan menggunakan metode Fuzzy AHP . Struktur hierarki ditunjukkan pada gambar 3.
Gambar 3. Struktur Hierarki
Penilaian  kinerja  guru  (Pengambilan  sampling  data  pada  SMKN  1  Sukorejo).  Data  nama  kinerja  guru  bisa dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Nama Guru Nama Kinerja Kepribadian Prestasi Profesionalisme PM KM KD TJ PK PS LM IT H. Umar Faruq, S.pd 4 3 6 3 3 5 3 1 Zaenal Arifin, S.pd 5 1 2 4 4 3 4 2 Sholikul Hadi, S.pd 3 2 2 1 2 4 1 3 Mujayada, S.pd 2 5 4 2 5 1 3 3 Titik Chomzah, S.pd 6 4 3 3 3 2 3 4
Untuk  menentukan  bobot  antar  kriteria  langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah    menghitung perbandingan  berpasangan  antar  kriteria,  didapat  dari  hasil  data  yang  diperoleh  dari  hasil  wawancara  kepala sekolah, berikut matriks perbandingan berpasangan kriteria pada tabel 2.
Tabel 2. Matriks perbandingan berpasangan antar kriteria KInerja Kepribadian Prestasi Profesionalisme Kinerja 1 4 2 4 Kepribadian 0.4 1 2 1 Prestasi 0.5 1 1 2 Profesionalisme 0.5 1 0.5 1 Jumlah 2.25 6.5 5.5 8
Tabel  2  apabila  diterjemahkan  dalam  bilangan  fuzzy  maka  akan  terbentuk  tabel  3,  seperti berikut:
Tabel 3. Menghitung bobot kriteria
Tabel 4. Perhitungan nilai akhir
Global Kinerja (K1)  Kepribadian (K2)  Prestasi (K3)  Profesionalisme (K4)  Bobot Global Rangking Bobot (W) 0.375939 0.165413 0.266917 0.191729

## SUB KRITERIA
PM KM KD TJ PK PS LM IT Bobot (W) 1 0 1 0 1 0 1 0 Alternatif H. Umar Faruq, S.pd 4 3 6 3 3 5 3 1 4.405204 1 Zaenal Arifin, S.pd 5 1 2 4 4 3 4 2 3.773234 3 Sholikul Hadi, S.pd 3 2 2 1 2 4 1 3 2.721188 5 Mujayada, S.pd 2 5 4 2 5 1 3 3 2.249072 4 Titik Chomzah, S.pd 6 4 3 3 3 2 3 4 3.843866 2
Dari data diatas H. Umar Faruq, S.pd mempunyai nilai tertinggi, sehingga bisa dijadikan alternatif terbaik dalam memilih kinerja guru di SMKN 1 sukorejo.

## 4. HASIL
Hasil implementasi system penunjangkeputusanpenilaiankinerja guru adalah sebagai berikut: Tahap pertama user harus login untuk bisa menggunakan system ini. Pada gambar 4ditampilkan form atau interface yang digunakan oleh user untuk memasukkan user id dan password.
Kinerja Kepribadian  Prestasi Profesionalis me JumlahBaris L M U L M U L M U L M U L M U Kinerja 1 1 1 1.5  2 2.5  0.5 1 1.5  1.5  2 2.5  4.5  6 7.5 Kepribadian 0.4  0.5  0.67  1 1 1 0.5 1 1.5  1 1 1 2.9  3.5  4.17 Prestasi 0.6 7 1 2 0.6 7 1 2 1 1 1 0.5  1 1.5  2.8 3 4 6.5 Profesionalism e 0.4  0.5  0.67  1 1 1 0.67  1 2 1 1 1 3.0 7 3.5  4.7 Jumlah 13. 3 17  22.83
Gambar 4. Form Login
Gambar 5. Form Input
Pada  form  tampilan  input  pada  gambar  5  user  dapat  entry  nama  guru  baru  sebagai  kandidat  penilaian kinerja  guru.  Pada  form  ini  bisa  digunakan  untuk  menambah,  mengedit,  atau  menghapus  data.  Setelah  data kriteria lengkap, data bisa otomatis tersimpen pada database. Form proses detail ditunjukkan pada Gambar 6.
Gambar 6. Form Proses Detail
Pada  form  proses  detail  pada  gambar  6  menampilkan  proses  perhitungan  kriteria,  sintesis  fuzzy,  vektor, defuzzyfikasi, bobot vektor, dan bobot normal.

## Gambar 7. Output
Pada  form  proses  tampilan  output  pada  gambar  7  menampilkan  nilai  bobot  kriteria  matriks  berpasangan dari hasil inputan yang dikalikan dengan nilai bobot global (w) kriteria utama dan dikalikan nilai bobot (w) sub kriteria  kemudian  dikali  nilai  inputan  tiap  kriteria  hasilnya  ditambah  dari  hasil  tiap  perhitungan  tiap  kriteria, sehingga perangkingan bisa tampil hasilnya di bobot alternatif.

## 5. Kesimpulan dan Saran
5.1 Kesimpulan
Adapun  kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari  pembahasan  menggunakan  metode  fuzzy  AHP  untuk  kasus penilaian kinerja guru adalah:
1. Pada contoh studi kasus penilaian kinerja guru diketahui bahwa yang mendapatkan rangking tertinggi adalah H.  Umar  Faruq,  S.pd  sehingga  bisa  dijadikan  alternatif  terbaik  dalam  memilih  kinerja  guru  di  SMKN Sukorejo.
2. bobot kriteria dan subkriteria sangat menentukan hasil akhir dari proses penilaian kinerja guru.
5.2 Saran
Saran yang perlu disampaikan untuk pengembangan sistem pendukung keputusan ini antara lain :
1. Kriteria dan  subkriteria  yang digunakan  bisa  lebih  bersifat dinamis, dimana sistem dapat  menangani  jika terjadi perubahan atau penambahan kriteria atau subkriteria.
2. Penilaian  kinerja  guru  harus  berpedoman  pada  ukuran  -  ukuran  yang  telah  disepakati  bersama  dalam standar kerja.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Andri Kristanto, Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya, Penerbit. Gava Media. Jakarta.2003
[2] Chang,  D.Y.Application  of  The  Extent  Analysis  Method  on  Fuzzy  AHP. China. European Journal of Operational Research. 1996
[3]  George  J.  Klir  &  Bo  Yuan.  Fuzzy  Sets  and  Fuzzy  Logic  Thery  and  Application.  Pretince-Hall  Inc,  New Jersey. 1997
[4]  Hermawan,  Fitri.dan  SoniNopembri,  Kemampuan  Dasar  Bermain  Sepak  Bola  Siswa  Kelas  VIII  SMP  N  2 PANDAK, Yogyakarta. Universitas Negeri Yogyakarta. 2004
[5]  Ika,  Dian.Tingkat    Keterampilan    Dasar    Pemain    Putri    Mataram    Slema.  Skripsi  tidak  diterbitkan. Yogkakarta. FIK UNY. 2007
[6]  Jasril,  Elin  Haerani.  dan  Iis  Afrianti.SNATI  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  Pemilihan  Karyawan Terbaik  Menggunakan  Metode  Fuzzy  AHP  (F-AHP).  Yogyakarta.  Universitas  Islam  Negeri  Sultan Syarif Kasim Riau. 2011
[7]  Khoirudin,  Akhmad  Arwan.  SNATI  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Kelayakan    Calon  Rintisan Sekolah  Bertaraf  Internasional  Dengan  Metode  Fuzzy  Associative  Memory.  Yogyakarta.Universitas Islam Indonesia. 2008
[8]  Khoirudin  dan    Arwan,  A.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Kelayakan  Calon  Rintisan  Sekolah Bertaraf  Internasional  Dengan  Metode  Fuzzy  Associative  Memory.  Jurusan  Teknik  Informatika. Fakultas Teknologi Industri. Universitas Islam Indonesia. 2008
[9]  Kusumadewi,  Sri  dan  Purnomo,  Hari.Aplikasi  Logika  Fuzzy  untuk  PendukungKeputusan.  Yogyakarta. Graha Ilmu. 2004
[10] Kusumadewi, Sri, Analisis & Desain Sistem Fuzzy. Yogyakarta.Graha Ilmu. 2002
[11]  Marimin,  Teknik  dan  Aplikasi  Pengambilan  Keputusan  Kriteria  Majemuk.  Cetakan  Kedua.Jakarta.PT. Gramedia Widiasarana Indonesia. 2004
[12]  Mcfadden,  Fred  R.  Hoffer.  Jeffry  A.  Prescot.  MarryB,  Modern  Database  Management.  5th  Edition. Addison Wiseley. 1999
[13] Muhajir, Pendidikan Jasmani Teori Dan Praktek.Jakarta. Erlangga. 2004 [14] Roji, Pendidikan Jasmani untuk SMP Kelas VII. Jakarta. Erlangga.2004 [15] Saaty, T. L, The Analytical Hierarchy Process . New York.McGraw-Hill. 1990
[16]  Sajoto, M,  Peningkatan  dan  Pembinaan   Kekuatan  Kondisi  Fisik  Dalam  Olahraga.Semarang. Dahara Prize.1995
[17]  Sihombing,  Enrico,  Studi  Dalam  Penetapan  Prioritas  Pembangunan  Jalan  di  Provinsi  Sumatra  Utara Dengan  Menggunakan  Fuzzy-Analytical  Hierarchy  Process  (AHP).  Medan.  Universitas  Sumatera Utara. 2011
[18] Zadeh, L. A. Fuzzy Sets. Information and Control. 8. 338-353. 1965.