## Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Terhadap Kinerja Pelayanan Kesehatan Di Rumah Sakit Umum Universitas Kristen Indonesia Jakarta Tahun 2023
Abitmer Gultom, Grace Rumengan, Ahdun Trigono Program Studi Administrasi Rumah Sakit, Universitas Respati Indonesia Jakarta abitmer.gultom@gmail.com

## ABSTRAK
Evaluasi  sistem  informasi  menjadi  hal  yang  penting  untuk  memastikan  efektivitas  aplikasi  SIMRS  dan dampak positifnya dalam menghasilkan informasi yang memenuhi standar kualitas data dengan  teori HOT fit  yang  meliputi  elemen  inti  sistem  informasi.  yaitu  manusia.  organisasi.  teknologi.  dan  net  benefits. Penelitian dilakukan secara potong lintang dan melibatkan 78 pengguna SIMRS di Rumah Sakit Umum UKI sebagai sampel. Data dianalisis menggunakan metode  SEM partial least squares  (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kepuasan pengguna. kualitas informasi. kualitas layanan. kualitas sistem. lingkungan  organisasi.  tingkat  pemanfaatan  sistem.  dan  struktur  organisasi  memiliki  hubungan  yang signifikan dengan SIMRS berdasarkan pengujian hipotesis. Hasil signifikan tersebut mencakup kepuasan pengguna. net benefits. pemanfaatan sistem. kualitas layanan. kualitas sistem. lingkungan organisasi. dan kualitas informasi. Studi ini menekankan pentingnya pemeliharaan rutin dan berkala. pemantauan SIMRS oleh unit terkait. perhatian terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi SIMRS oleh pengguna. serta pelatihan reguler  terkait pengoperasian aplikasi SIMRS.  Upaya meningkatkan keterampilan operasional SIMRS  dalam  aspek  kualitas  sistem.  kualitas  informasi.  kualitas  layanan.  struktur  organisasi.  dan lingkungan organisasi sangat penting untuk mengoptimalkan net benefits yang dihasilkan oleh SIMRS.

## Kata Kunci: SIMRS, Evaluasi, HOT FIT

## ABSTRACT
The  evaluation  of  information  systems  becomes  important  to  ensure  the  effectiveness  of  the  Hospital Information System (SIMRS) application and its positive impact in producing information that meets the standards of data quality with the HOT fit theory. which includes the core elements of the information system: human. organization. technology. and net benefits. The research was conducted using a cross- sectional design and involved 78 SIMRS users in UKI General Hospital as the sample. Data were analysed using the partial least squares (PLS) structural equation modelling (SEM) method. The results of the study showed  that  user  satisfaction.  information  quality.  service  quality.  system  quality.  organizational environment. system utilization level. and organizational structure had significant relationships with SIMRS based  on  hypothesis  testing.  The  significant  findings  included  user  satisfaction.  net  benefits.  system utilization. service quality. system quality. organizational environment. and information quality. This study emphasizes the importance of routine and periodic maintenance. monitoring of SIMRS by relevant units. attention to factors influencing SIMRS adoption by users. and regular training related to the operation of the SIMRS application. Efforts to improve operational skills in the aspects of system quality. information quality. service quality. organizational structure. and organizational environment of SIMRS are crucial to optimize the net benefits generated by SIMRS.
Keywords: SIMRS, Evaluation, HOT FIT

## PENDAHULUAN
Rumah sakit adalah lembaga pelayanan kesehatan yang melibatkan tim yang terlatih dan berpendidikan dalam menangani masalah medis untuk  memulihkan  dan  menjaga  kesehatan seseorang.  Sesuai  dengan  Peraturan  Menteri Kesehatan  Nomor  82  tahun  2013.  rumah  sakit adalah  lembaga  pelayanan  kesehatan  yang menyediakan layanan individu yang komprehensif.  termasuk  layanan  rawat  inap. rawat jalan. dan gawat darurat. Sistem Informasi Rumah  Sakit  juga  dapat  didefinisikan  sebagai sistem  informasi  terintegrasi  yang  mendukung berbagai kebutuhan informasi layanan klinis dan manajemen rumah sakit.
Untuk  memastikan  efektivitas  aplikasi dan dampak  positif yang dihasilkan oleh SIMRS dalam  menghasilkan  informasi  yang  sesuai dengan  dimensi  kualitas  data.  analisis  sistem informasi  merupakan  hal  penting  yang  perlu dilakukan  melalui  evaluasi.  Evaluasi  sistem informasi adalah usaha nyata untuk mengetahui kondisi  aktual  implementasi  sistem  informasi. Evaluasi  ini  bertujuan  untuk  menilai  manfaat yang  diperoleh  dari  penerapan  SIMRS  dan mengidentifikasi masalah potensial yang dihadapi oleh pengguna dan organisasi.
Yang  menjadi  rumusan  masalah  dalam penelitian  ini  adalah:  “Bagaimana  proses pelaksanaan  Sistem  Informasi  Manajemen Rumah  Sakit  (SIM  RS)  di  RSU  UKI  dalam memenuhi  pelayanan  kesehatan?”  Manajemen rumah  sakit  adalah  serangkaian  kegiatan manajemen  mulai  dari  tahap  perencanaan sampai  tahap  evaluasi  yang  berorientasi  pada aspek  input  (pelanggan.  dokter.  sarana. prasarana  dan  peralatan)  process  (pelayanan medik) output (kepuasan pasien) (Nurhendratno & Budiman. 2012 h.30).
Manajemen  rumah  sakit  merupakan suatu  pengolahan  yang  meliputi  perencanaan berbagai sumber daya medic dengan mengorganisir serta menggerakkan sumber daya tersebut  dengan  diikuti  dengan  evaluasi  dan kontrol  yang  baik  sehingga  dihasilkan  suatu
pelayanan  medis  yang  merupakan  bagian  dari sistem pelayanan rumah sakit. Sistem informasi manajemen mempunyai keunggulan. yaitu dapat menolong  perusahaan  untuk  meningkatkan efisiensi  operasional.  memperkenalkan  inovasi dalam  bisnis.  dan  membangun  sumber-sumber informasi strategis (Ramdhadi. 2014 h. 12).
Metode  evaluasi  HOT-Fit  memperjelas semua  komponen  yang  terdapat  dalam  sistem informasi  yaitu  komponen  Manusia  (Human). Organisasi (Organization). dan Teknologi (Technology). Komponen manusia menilai sistem informasi  dari  sisi  penggunaan  sistem  (system use)  pada  frekuensi  dan  luasnya  fungsi  dan penyelidikan  sistem  informasi.  Komponen  ini juga  menilai  sistem  dari  aspek  kepuasan pengguna  (user  satisfaction)  (Ali  dkk..2015). Kepuasan pengguna adalah keseluruhan evaluasi dari pengalaman pengguna dalam menggunakan sistem  informasi  dan  dampak  potensial  dari sistem informasi (Murnita dkk.. 2016).
Komponen organisasi dinilai dari kepemimpinan.  dukungan  dari  top  manajemen dan dukungan staf. Lingkungan organisasi terdiri dari sumber pembiayaan. pemerintahan. politik. kompetisi.  hubungan  interorganisasional  dan komunikasi  (Rozanda  dan  Masriana.  2017). Komponen teknologi terdiri dari kualitas sistem (system quality). kualitas informasi (information quality)  dan  kualitas  layanan  (service  quality). Kualitas  sistem  dalam  sistem  informasi menyangkut  keterkaitan  fitur  dalam  sistem termasuk  performa  sistem  dan  user  interface. Kemudahan  penggunaan.  kemudahan  untuk dipelajari. waktu respon. kegunaan. ketersediaan. fleksibilitas. dan sekuritas. Kriteria yang  dapat  digunakan  untuk  menilai  kualitas informasi  antara  lain  adalah  kelengkapan. keakuratan.  ketepatan  waktu.  ketersediaan. relevansi.  konsistensi.  dan  data  entry.  Kualitas layanan  berfokus  pada  keseluruhan  dukungan yang diterima oleh service provider sistem atau teknologi. Kualitas layanan dapat dinilai dengan kecepatan  respon.  jaminan.  empati  dan  tindak lanjut layanan (Yusof et al.. 2008).
HOT-Fit  menjadi  alat  evaluasi  yang komprehensif untuk berbagai SIMRS (Yusof et al.. 2006) model ini sangat melengkapi dari Sembilan dimensi yang saling terkait. yaitu kualitas sistem (kualitas pemrosesan informasi). kualitas informasi  (hasil  sistem  informasi).  kualitas layanan  (dukungan  teknis  dan  layanan). pengembangan  sistem.  pengguanaan  sistem. kepuasan pengguna. struktur organisasi (terkait dengan manajemen. strategi. rencana organisasi). lingkungan organiasi (terkait dengan sistem  politik.  keuangan.  antar  organisasi)  dan net benefits (dampak seluruh sistem informasi). Kesesuaian  antar  teknologi.  manuasi  dan organisasinya  dalam  kerangka  HOT-Fit  sangat kompleks.  subjektif.  dan  abstrak.  Berdasarkan kesesuainnya.  HOT-Fit  tidak  hanya  digunakan untuk  mengevaluasi  kinerja.  efisiensi.  dan dampak  SIMRS-nya. Bisa juga panduan evaluasi kesalahan  secara  sistematis  sesuai  dengan  fase proses dan tingkat dari tiga faktor. Kerangka kerja ini  dapat  digunakan  untuk  melakukan  evaluasi yang  sistematis  dan  ketat  dalam  setiap  siklus hidup pengembangan sistem (Yusof et al.. 2008; Yusof et al.. 2011; Yusof & Yusoff. 2013).
Tujuan  penelitian ini  untuk  mengetahui implementasi  pelaksanaan  Sistem  Informasi Manajemen  Rumah  Sakit  (SIM  RS)  di  RSU  UKI dalam  pemenuhan  pelayanan  kesehatan.  Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu RSU UKI  dalam  melakukan  evaluasi  terhadap pelaksanaan SIMRS.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  kuantitatif  dengan desain  penelitian  cross  sectional  menggunakan pendekatan  survey  untuk  melihat  pengaruh tidak  langsung  yang  diberikan  oleh  variabel independen melalui variabel interfening terhadap variabel dependen. Variabel independen adalah teknologi (kualitas informasi. kualitas  sistem.  dan  kualitas  layanan).  Variabel dependen  adalah  analisis  manfaat.  Sedangkan variabel interfening adalah manusia (penggunaan  sistem  dan  kepuasan  pengguna). Organisasi  (struktur  organisasi  dan  lingkungan organisasi). Populasi dalam penelitian ini adalah
semua  pengguna  yang  memanfaatkan  secara langsung SIMRS di RSU UKI. baik pegawai tetap maupun  tenaga  kontrak.  Teknik  pengambilan sampel  dilakukan  dengan  non  probability sampling yaitu dengan cara purposive sampling. Alasan  mengambil  purposive  sampling  adalah karena  penetapan  responden  untuk  dijadikan sampel  berdasarkan  kriteria  –  kriteria  tertentu. Adapun  kriteria  responden  sebagai  berikut  a. Kriteria inklusi : Telah bekerja di RSU UKI minimal 1  tahun.  status  kepegawaiannya  tidak  sedang dalam masa percobaan, merupakan user SIMRS. Kriteria  eksklusi:  Responden  tidak  melakukan pengisian kuesioner dan responden mengundurkan diri.  Berdasarkan kriteria inklusi dan  eksklusi  yang  telah  ditetapkan  dan  juga sasaran  yang  berfokus  pada  bagian  rawat  jalan maka didapat total sampel sebanyak 77.3 orang dibulatkan  menjadi  78  orang  didapatkan  dari perhitungan  menurut  rumus  Slovin  dengan margin error 10%.
Data  dari  penelitian  ini  adalah  data primer yang diambil langsung dari lapangan dari hasil  pengisian  kuesioner  yang  dilakukan  oleh responden. Pengisian kuesioner adalah pengisian  jawaban  dari  pertanyaan  atau pernyataan yang diberikan oleh peneliti kepada responden  untuk  mendapatkan  data  yang diteliti. Data dari penelitian ini juga menggunakan  data  sekunder.  yaitu  data  yang diambil dari IT RSU UKI. Data yang  ditunjukkan adalah gambaran profil RS dan data SIMRS di RSU UKI  tahun  2023.  Instrumen  pada  penelitian  ini adalah  kuesioner.  Pada  kuesioner  ini  akan dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas  oleh peneliti. Sebelum melakukan pengumpulan data dengan  menggunakan  pedoman  wawancara. terlebih dahulu kuesioner diujicobakan (try out) terhadap  30  orang    di  RS  Primaya  PGI  Cikini Jakarta. Hal ini dimaksudkan untuk mengetahui validitas  dan  reliabilitas  terhadap  kuesioner tersebut.
Kuesioner  diberikan  kepada  pengguna SIMRS.  Kuesioner  yang  diberikan  berisi  daftar pertanyaan terkait variabel-variabel yang berhubungan  dalam  penelitian  ini  berdasarkan
model  HOT-Fit.  Kuesioner  menggunakan  skala likert  untuk  skala  penilaiannya.  Pengamatan dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  melihat pelaksanaan  SIMRS  di  RSU  UKI.  Observasi dilakukan  dengan  mengamati  langsung  kondisi fasilitas pendukung dalam pelaksanaan SIMRS di RSU  UKI.  Selain  itu.  observasi  juga  dilakukan untuk  mengamati langsung kegiatan  input  data melalui aplikasi SIMRS yang dilakukan oleh user. Telaah dokumentasi merupakan metode pengumpulan data dengan cara mengambil data yang  berasal  dari  dokumen  asli.  Dokumen  asli tersebut dapat berupa gambar ataupun tabel.
Analisis  data  menggunakan  aplikasi SmartPLS versi 3.0. Penelitian ini menggunakan analisis  SEM  Partial  Least  Square  (PLS).  karena untuk  mengetahui  apakah  indikator  di  masing- masing  variabel  adalah  pembentuk  suatu variabel  konstruk.  untuk  mengetahui  seberapa besar prediksi variabel independen menjelaskan variabel  dependen  yang  dituju.  dan  untuk mengetahui  serta  membandingkan  pengaruh langsung maupun pengaruh tidak langsung. Pada pembahasan  dibahas  sesuai  indikator  pada masing-masing variabel. sehingga dapat diketahui  indikator  mana  yang  kuat  dan  juga yang lemah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Distribusi Karakteristik Responden Karakteristik Jumlah % Jenis Kelamin Laki-laki 10 12.8 Perempuan 68 87.2 Usia 21-30 30 39 31-40 31 40.3 41-50 7 9.7 >50 8 11 Pendidikan terakhir SMA 3 4 D3 42 53.8 S1 20 25.6 S2&S3 13 16.6 Pekerjaan Dokter 17 22 Perawat/bidan  47 60 Penunjang 10 13 Administrasi 4 5 Lama Kerja 1-5 tahun 32 41 >5 tahun 46 59
Perempuan  adalah  populasi  terbanyak  dalam penelitian  ini  dengan  jumlah  87.2%,  usia terbanyak  adalah  31-40  tahun  dengan  jumlah 40,3%, pendidikan terakhir terbanyak adalah D3 dengan  jumlah  53,8%,  pekerjaan  terbanyak adalah perawat/bidan dengan jumlah 60%, dan lama kerja >5 tahun dengan jumlah 59%.
Tabel 2. R Square
R 2 R 2 Adjusted Kepuasan Pengguna 0.702 0.690 Lingkungan Organisasi 0.629 0.624 Net Benefits 0.789 0.777 Penggunaan Sistem 0.791 0.780 Struktur Organisasi 0.653 0.591
Nilai  R  square  berkisar  antara  0  dan  1. dan  semakin  tinggi  nilainya.  semakin  besar pengaruh  variabel  eksogen  terhadap  variabel endogen.    Hair  et  al.  (2011)  mengelompokkan nilai  R  square  ke  dalam  tiga  kategori.  yaitu kategori  kuat  (0.75).  kategori  moderat  (0.50). dan kategori lemah (0.25).
Untuk  menguji  reliabilitas  variabel. terdapat  dua  kriteria  yang  dapat  digunakan. yaitu  composite  reliability  dan Cronbach  alpha. Suatu  variabel  dianggap  reliabel  jika  nila composite  reliability  dan  Cronbach  alpha mencapai  atau  melebihi  0.7.  Berdasarkan  hasil
uji  reliabilitas  didapatkan  skor  Cronbach.  Alpha dan  Composite  Reliability  >  0.7.  Artinya  semua konstruk variabel sudah valid.

## Gambar 1.Persamaan Model Analisis SEM
Tabel 3. r Hitung dan r tabel
r Hitung r Tabel Kepuasan Pengguna 0.867 0.2227 Kualitas Informasi 0.865 0.2227 Kualitas Layanan 0.711 0.2227 Kualitas Sistem 0.839 0.2227 Lingkungan Organisasi 0.778 0.2227 Penggunaan Sistem 0.786 0.2227 Struktur Organisasi 0.806 0.2227
Berdasarkan hasil uji korelasi didapatkan skor r hitung masing-masing variabel lebih besar dari  r  tabel.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa semua variabel independen memiliki hubungan antar variabel.
Rule  of  tumbs  dari  terdukungnya  suatu hipotesis  penelitian  adalah:  jika  koefesien  atau arah  hubungan  variabel  (ditunjukkan  oleh  nilai original sampel) sejalan dengan yang dihipotesiskan. dan  jika nilai t statistik lebih dari 1.64  (two-tiled)  atau  1.96  (one-tiled)  dan probability value (p-value) kurang dari 0.05 atau 5%.
Tabel 6. Uji T-Statistik dan P-Values
Hubungan antara Variabel Original Sample (O) T Statistics (|O/STDEV|) P Values KP-> NB 0.420 2.800 0.005 KP-> PS 0.721 9.016 0.000 KI -> KP 0.112 0.563 0.574 KI-> PS 0.599 6.458 0.000 KL-> KP 0.270 1.381 0.168 KL -> PS -0.010 0.113 0.910 KL-> SO 0.772 11.956 0.000 KS-> KP 0.509 2.196 0.029 KS->PS 0.238 1.763 0.079 LO -> NB 0.075 2.542 0.006 PS -> NB 0.219 1.976 0.040 SO-> LO 0.793 11.840 0.000 SO-> NB 0.232 1.699 0.090
Hubungan  antara  variabel  KS  dan  KP memiliki  nilai  T-statistik  sebesar  2.196.  p-value sebesar  0.029.  dan  f  square  0.152.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  antara kedua  variabel  tersebut.    Berdasarkan  hasil  uji hipotesis.  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat hubungan yang signifikan tingkat sedang antara kualitas sistem dengan kepuasan pengguna.
Melalui sistem informasi. kualitas sistem mengacu pada fitur-fitur yang ada dalam sistem. seperti  kinerja  sistem  dan  antarmuka  yang disajikan  kepada  pengguna  (Yusof  dkk..  2006).
Kualitas sistem memiliki dampak pada kepuasan pengguna dalam berbagai tahapan penggunaan sistem  informasi.  Ketika  pengguna  mengalami stabilitas  dalam  menggunakan  sistem.  hal  ini akan meningkatkan produktivitas dan kepuasan pengguna secara optimal. Menurut DeLone dan McLean (2003). Hubungan antara variabel KI dan PS memiliki nilai T-statistik sebesar 6.458. p-value sebesar  0.000.  dan  f  square  0.270.  Hal  ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan statistik yang  signifikan  kuat  antara  kedua  variabel tersebut.  Oleh  karena  itu.  H3  diterima  karena kualitas informasi secara signifikan berhubungan dengan penggunaan sistem.
Dengan meningkatkan kualitas informasi dalam sistem. rumah sakit dapat meningkatkan efisiensi  dan  efektivitas  pelayanan  kesehatan. mengurangi  kesalahan.  dan  meningkatkan kepuasan  pengguna.  Selain  itu.  pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih akurat juga dapat  didukung  oleh  kualitas  informasi  yang tinggi.  Hubungan  antara  variabel  KL  dan  SO memiliki nilai T-statistik sebesar 11.956. p-value sebesar  0.000.  dan  f  square  1.478.  Hal  ini menunjukkan bahwa hubungan tersebut signifikan kuat secara statistik. Dengan demikian. H6  diterima    karena  kualitas  layanan  secara signifikan berhubungan dengan struktur organisasi. Perhatian terhadap struktur organisasi  yang  baik  menjadi  faktor  penting dalam menciptakan lingkungan yang mendukung pemberian  layanan  berkualitas  tinggi  dalam SIMRS di RSU UKI.
Menurut Henderi.
dkk (2018)
pengembangan  dan  peningkatan  struktur organisasi  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan tuntutan  pengguna  akan  berkontribusi  pada peningkatan kualitas layanan yang diberikan oleh RSU  UKI  dalam  pengoperasian  SIMRS  mereka. Melalui  suatu  sistem  informasi.  Kualitas  sistem mengacu  pada  fitur-fitur  sistem.  seperti  kinerja sistem  dan  penyajian  antarmuka  (Yusof  dkk. 2006).
Hubungan  antara  variabel  KP  dan  PS memiliki  nilai  T-statistik  sebesar  9.016.  p-value sebesar  0.000.  dan  f  square  0.740.  Hal  ini
menunjukkan bahwa hubungan tersebut signifikan secara statistik. Dengan demikian. H8 diterima  karena  kepuasan  pengguna  secara signifikan  berhubungan  dengan  penggunaan sistem. Melalui  suatu sistem informasi. Kualitas sistem  mengacu  pada  fitur-fitur  sistem.  seperti kinerja  sistem  dan  penyajian  antarmuka  (Yusof dkk.  2006).  Kualitas  suatu  sistem  berdampak pada  kepuasan  pengguna  pada  berbagai  fase dalam pemrosesan sistem informasi.
Abdau  (2018)  dan  Santoso  (2012)  yang menunjukkan  hasil  bahwa  terdapat  hubungan searah  (positif)  antara  kepuasan  pengguna terhadap  net  benefits.  Menurut  Prasetyowati dan  Kushartanti  (2018).  kepuasan  merupakan respon  dan  umpan  balik  yang  dimunculkan pengguna  setelah  memakai  sistem  informasi. Penelitian oleh Gursel (2014) menyatakan bahwa tingkat  kepuasan  berpengaruh  secara  langsung terhadap  penggunaan  sistem.  Jika  SIMRS memuaskan  maka  tingkat  penggunaan  akan semakin sering.
Menurut  Peraturan  Menteri  Kesehatan Republik Indonesia Nomor 82 tahun 2013 bahwa setiap  Rumah  Sakit  wajib  menyelenggarakan SIMRS  yang  harus  dapat  diintegrasikan  dengan program  pemerintah  dan  pemerintah  daerah serta  merupakan  bagian  dari  sistem  informasi kesehatan.  Maka  itu  penting  untuk  pengguna menyadari bahwa SIMRS merupakan bagian yang tidak terpisahkan dalam pelayanan rumah sakit.
Hubungan  antara  variabel  SO  dan  LO memiliki nilai T-statistik sebesar 11.840. p-value sebesar  0.000.  dan  f  square  1.698.  Hal  ini menunjukkan bahwa hubungan tersebut signifikan  kuat  secara  statistik.  Oleh  karena itu. H9  diterima  karena  struktur  organisasi  secara signifikan  berhubungan  dengan  lingkungan organisasi.  4  dari  8  pernyataan  mendapat jawaban  >10%  tidak  setuju.  yang  menjadi pertimbangan  adalah  karena  masalah  jaringan internet. support hardware dan software. serta kualitas  pelatihan  yang masih  tergolong  kurang menarik  dapat  menjadi  faktor  munculnya pernyataan tersebut yang.
Kepuasan pengguna tidak hanya dipengaruhi oleh kualitas sistem tetap juga dapat dipengaruhi  oleh  struktur  organisasi.  Untuk menjamin  implementasi  sistem  informasi didukung oleh tujuan perusahaan. maka segala sesuatu  yang  berhubungan  dengan  organisasi dan perencanaan sistem informasi harus sejalan (Khotimah  dan  Lazuardi  2018).  Penelitian  yang dilakukan  Abda’u  dkk.  (2018)  menunjukkan bahwa  struktur  organisasi  berpengaruh  positif terhadap kepuasan pengguna. Hubungan antara variabel  PS  dan  NB  memiliki  nilai  T-statistik sebesar  1.976.  p-value  sebesar  0.040.  dan  f square  0.470.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa terdapat hubungan statistik yang signifikan kuat antara kedua variabel tersebut. Oleh karena itu. H11 diterima karena penggunaan sistem secara signifikan  berhubungan    kuat  dengan  net benefits.  Penggunaan  sistem  yang  aktif  dan intensif berarti pengguna memanfaatkan sistem dengan  maksimal.  mengakses  fitur-fitur  yang disediakan.  dan  menjalankan  tugas-tugas mereka melalui sistem tersebut.
Pada  indikator  penggunaan  sistem. terdapat  jawaban  tidak  setuju  sebanyak  17.7% oleh  responden  pada  3  dari  6  pernyataan. Jawaban ini dapat dipengaruhi oleh pengetahuan  atau  pengalaman  yang  cukup untuk  merasakan manfaat dari sistem tersebut. sehingga  cenderung  memberikan  jawaban negatif.  Jika  sistem  yang  digunakan  terlalu kompleks  atau  sulit  dipahami.  orang-orang mungkin mengalami kesulitan dalam menggunakannya.  Hal  ini  dapat  menyebabkan kebingungan  dan  ketidakpuasan  pengguna. sehingga  mereka  cenderung  memberikan jawaban negatif.
Menurut Henderi. dkk (2018)
penggunaan  yang  meningkat.  pengguna  dapat mencapai  manfaat  yang  lebih  besar.  seperti peningkatan efisiensi. peningkatan produktivitas. penghematan waktu. atau peningkatan kualitas pelayanan.  Net  benefits  mengacu  pada  net benefits yang diperoleh dari penggunaan sistem setelah dikurangi dengan biaya dan usaha yang dikeluarkan. Semakin tinggi tingkat penggunaan
sistem.  semakin  besar  pula  potensi  untuk meningkatkan  net  benefits.  karena  pengguna dapat  memperoleh  manfaat  yang  lebih  besar dari penggunaan sistem tersebut.
Hubungan  antara  variabel  SO  dan  NB memiliki  nilai  T-statistik  sebesar  1.699.  p-value sebesar  0.006  .  dan  f  square  2.542.  Hal  ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan statistik yang  signifikan  antara  kedua  variabel  tersebut. namun  dengan  tingkat  signifikansi  yang  lebih rendah. Menurut Dien. dkk (2018) dalam konteks SIMRS.  struktur  organisasi  yang  baik  dapat mendukung penggunaan sistem secara optimal. Pengaturan  yang  terstruktur  memungkinkan adanya  koordinasi  yang  efektif  antara  berbagai departemen dan unit dalam mengimplementasikan  SIMRS.  Hal  ini  dapat meningkatkan  efisiensi  penggunaan  sistem. mengurangi  hambatan  dalam  akses  dan penggunaan.  serta  meminimalkan  kesalahan dalam pengoperasian sistem.
RSU  UKI  telah  merencanakan  anggaran untuk bidang IT pengembangan SIM RS dengan jumlah Rp.1.254.000.000.- dengan target penyelesaian  100%  dan  dilakukan  pelatihan terhadap  pengguna  SIMRS.    RSU  UKI  telah mengganti  vendor  SIM  RS  yang  dipakai  dari tahun  2009  dikarenakan  adanya  kendala  yang dirasakan  pada  vendor  yang  lama  yakni  tidak dapat  menyajikan  output  secara  akurat  dan otomatis  sehingga  pada  tahun  2022  dilakukan pergantian  dan  pembenahan  terhadap  SIM  RS RSU  UKI  yang  memiliki  keunggulan.  yaitu menerapkan  arsitektur Single  Source pada aplikasi  sehingga  fitur-fitur  terbaru  dapat diupdate tanpa biaya tambahan dan menyediakan  “Open  API”  standard  (API.  HL&.
FHIR) untuk kemudahan bridging ( interoperability )  dengan  alat  kesehatan  atau sistem  lainnya.  Dengan  adanya  PERMENKES  RI Nomor 18 tahun 2022 tentang penyelenggaraan satu  data  bidang  kesehatan  melalui  sistem informasi  kesehatan.  serta  Peraturan  Menteri Kesehatan Nomor 24 tahun 2022 tentang Rekam Medis  yang  menyatakan  bahwa  pencatatan rekam  medis  dilakukan  secara  elektronik  dan
selambat- lambatnya dilakukan pada tanggal 31 Desember 2023 maka RSU UKI turut mendukung pembangunan nasional dalam bidang kesehatan dengan cara mengembangkan penggunaan SIM RS.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  penelitian  dari  variabel  Kepuasan Pengguna.  Kualitas Informasi. Kualitas Layanan.
Kualitas Sistem. Lingkungan Organisasi. Penggunaan Sistem. Struktur Organisasi didapatkan  berdasarkan  uji  statistik  dengan  Uji Korelasi  semuanya  berhubungan.  Kepuasan pengguna  merupakan  variabel  yang  memiliki pengaruh  paling  besar.  Upaya  RSU  UKI  dalam pengembangan SIM RS adalah dengan mengalokasikan  dana  agar  dapat  memenuhi kebutuhan  software  dan  hardware  yang menunjang pelaksanaan SIMRS.
Saran  untuk  RSU  UKI  diperlukan  pemeliharaan rutin  dan  terjadwal  serta  pemantauan  SIMRS baik dari segi perangkat keras maupun perangkat lunak  di  unit-unit  terkait.  Manajemen  rumah sakit  perlu  memperhatikan  faktor-faktor  yang mendorong maupun menghambat adopsi SIMRS sebagai  referensi  dalam  pengembangan  SIMRS. seperti perbaikan jaringan dan juga meningkatkan  fasilitas  komputer  bagi  user. Untuk  penelitian  selanjutnya.  disarankan  untuk menggunakan metode penelitian yang berfokus pada  evaluasi  kualitas  antarmuka  pengguna (user interface) dan pengalaman pengguna (user experience) dalam sistem informasi manajemen rumah  sakit.  Hal  ini  penting  karena  aspek teknologi  dalam  penelitian  ini  belum  cukup diperhatikan  dalam  meningkatkan  kemudahan dan kenyamanan penggunaan aplikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Abda’u  PD,  Winarno  WW,  Henderi  H. Evaluasi  Penerapan SIMRS Menggunakan Metode  HOT-Fit  di  RSUD  dr.  Soedirman Kebumen.  Jurnal  Ilmiah  Penelitian  Dan Penerapan  Teknologi  Sistem  Informasi. 2018;
2. Kementrian  Kesehatan  RI.  Peraturan Menteri      Kesehatan Republik Indonesia
Nomor  82  Tahun  2013  tentang  Sistem Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit. 2013; 3. Kosasi  S,  Kuway  SM.  Analisis  Kebutuhan Dalam Sistem. 2012;2:1–10. 4. Krisbiantoro D, Suyatno M, Taufiqluthfi E. Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Dengan Pendekatan Hot Fit  Model  (Studi  Kasus:  Perpustakaan STMIK AMIKOM Purwokerto). 2015;9–10.
5. Kuo KM, Liu CF, Talley PC, Pan SY. Strategic Improvement for Quality and Satisfaction of  Hospital  Information  Systems.  J Healthc Eng. 2018;
6. Laksono  H.  Evaluasi  Kesuksesan  Sistem
Informasi  Manajemen  Daerah-Barang Milik Daerah (SIMDA-BMD) Pada Pemerintah Kabupaten Klaten. Universitas Gadjah Mada. 2015; 7. Larinse  DS.  Evaluasi  Sistem  Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS)
Menggunakan  Metode  HOT-Fit  Pada Pengguna  Akhir  SIMRS  di  RSUD-Talaud. 2015;
8. Lestari  FD.  Evaluasi  Sistem  Informasi Manajemen  Rumah  Sakit  Menggunakan Framework  Human,  Organization,  And Technology-Fit  (HOT-Fit)  Model  (Studi Pada  RSI  UNISMA  Malang).  Jurnal Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan Ilmu Komputer. 2020;
9. Lestari  M,  Kertahadi  S,  Suyadi  M. Efektivitas  Sistem  Informasi  Direktorat
Jenderal  Pajak  (Studi  Pada  Kantor Pelayanan  Pajak  (KPP)  Pratama  Malang Utara). Jurnal Administrasi Bisnis. 2013;6(2):13–25.
10. Lippeveleld T. Routine Health Information System:  The  Glue  of  Unified  Health System. 2001;13–27.
11. Lolo  A,  Nugroho  E.  Evaluasi  Sistem Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit dengan Menggunakan Metode HOT-Fit di
Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD)  Tora
Belo Kabupaten Sigi. Journal of
Information  Systems  for  Public  Health. 2018;3(2).
12. McGill  T,  Hobbs  VK.  Users  Developed Application  and  Information  System Success:  A  Test  of  Delone  and  McLean’s Model. Information Resource Management Journal. 2013;16(1):24–45. 13. Mohd  M,  Kuljis  J,  Papazafeiropoulou  A, Stergioulas LK. An evaluation framework
for Health Information Systems: Human, Organization, and  Technology-Fit Factors
(HOT-fit).  Int  J  Med  Inform.  2007;76(5–
6):386–98.
14. Monika R, Gaol FL. Measuring the Success of  E-Cargo  Implementation  at  One  of Indonesian  Airlines  using  DeLone  and McLean  Model.  IOP  Conf  Ser  Mater  Sci Eng. 2017;