## Faculty of Sains and Technology, Ibrahimy University
S4-Accredited : 105/E/KPT/2022 Journal page is available to : https://journal.ibrahimy.ac.id/index.php/JIMI
ANALISIS  DAN  PENGEMBANGAN  QUALITY  OF  EXPERIENCE  WEBSITE  E- COMMERCE MENGGUNAKAN GTMETRIX
Anhar 1) , Muhammad Firdaus 2) , Dimas Rama Aji Pangestu 3) , Salpiana 4) , Jesica Amanda Putri 5)
1 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Riau
2 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Riau
3 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Riau
4 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Riau
5 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Riau
email: 1 anhar@lecturer.unri.ac.id, 2 muhammad.firdaus0625@student.unri.ac.id,
3 dimas.rama3721@student.unri.ac.id, 4 salpiana0632@student.unri.ac.id,
5 jesica.amanda5573@student.unri.ac.id
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History: Recieved   :  22 May 2023 Accepted   :  11 June 2023 Published  :  30 June 2023 The website is something that is familiar to hear at this time, where the  world  of  technology,  especially  the  internet,  is  developing rapidly. The development of the internet, in this case the website, is not only felt and used by business people, but also by the wider community, especially small businesses. The analytical method in this  study  uses  the  Automated  usability  testing  tools  approach which  is  used  to  test  website  performance.  The  performance  is based on several general parameters, namely: performance, no of requests. Speed load time, page size. Parameter testing is measured using  several  tools:  Pingdom,  GTMetrix,  Website  Grader,  Page Speed Insight, Site Analyzer and other Web Page Analyzer tools, performance  is  at  a  percentage  of  30-38%  and  structure  is  at  a percentage  of  65-76%.  The  lowest  access  speed  is  6.3  s  and  the highest is 29.5 s. Based on performance tests it is known that the system  runs  slowly  and  on  average  takes  a  long  time,  because image optimization means optimizing image size, so that image file sizes  can  be  reduced.  Measuring  quality  of  experience  (QoE) parameters  on  websites  is  very  important  to  increase  user satisfaction and reduce failure rate in the use of the website. Several QoE parameters that can be measured include load time, response speed, display quality, ease of use, user interface responsiveness, availability, reliability, and social interaction.

## Keywords:
Website GTMetrix
E-Commerce Performance Quality of Experience
IEEE style in citing this article:
A. Anhar, M. Firdaus, D. R. A. Pangestu, S. Salpiana, and J. A. Putri,
“ Analisis dan Pengembangan Quality of Experience Website E- Commerce Menggunakan GTMetrix ”,
Jurnal.ilmiah.informatika ,  vol.  8, no. 1, pp. 65-73, Jun. 2023.
Corresponding Author: Muhammad Firdaus Universitas Riau
© 2023 Jurnal Ilmiah Informatika (Scientific Informatics Journal) with CC BY NC licence

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi  COVID-19  telah  mengubah kehidupan  manusia  secara  signifikan  di seluruh  dunia  [1].  Berbagai  cara  dan kebiasaan yang sudah dilakukan bertahun-tahun  harus  diubah  dalam waktu singkat untuk menghindari penyebaran  virus  mematikan  ini.  Sejalan dengan  itu,  penggunaan  layanan  internet menjadi sangat penting untuk melakukan segala  pekerjaan  secara  daring,  terutama dalam menghadapi situasi pandemi.
Meningkatnya penggunaan e- commerce  merupakan  salah  satu  dampak langsung dari perubahan ini. Telah terjadi perubahan drastis selama bulan Maret dan April 2020 pada perilaku umum konsumen e-commerce  dan  diperkirakan  akan  tetap bertahan  meski  pandemi  COVID-19 berakhir.  Sehingga  dapat  diasumsikan bahwa semakin lama pandemi berlangsung maka semakin banyak masyarakat yang beralih dari toko fisik ke belanja online [2].
Dengan  banyaknya  orang  yang  lebih memilih  untuk  membeli  barang  secara online  daripada  pergi  ke  toko  fisik,  e- commerce menjadi semakin penting dalam kehidupan  sehari-hari.  Kualitas  sebuah website  sangat  berpengaruh  terhadap minat penggunanya  menggunakan fasilitas pada website [3].
Quality of Experience (QoE)
merupakan faktor penting dalam membangun  kepercayaan  dan  kepuasan pelanggan dalam e-commerce. E-
commerce  yang  digunakan  adalah  sistem berbasis website yang jumlah penggunanya  meningkat  sejak  pandemi terjadi,  sehingga  kinerja  website  yang lambat  dapat  menyebabkan  user  frustasi, tingkat exit rate meningkat, dan kehilangan peluang pendapatan.
Oleh  karena  itu  tentunya  website  e- commerce  yang  ada  harus  memiliki kualitas dan kehandalan yang baik untuk
dapat memberikan pelayanan yang optimal kepada para penggunanya. Untuk itu perlu dilakukan evaluasi dan pengujian sesuai  standar  kualitas  perangkat  lunak yang  diakui  secara  internasional  yang telah  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya, yang memiliki beberapa karakteristik yaitu Functionality, Reliability, Usability, Efficiency, Maintainability, Portability [4].
Dalam pengujian keandalan perangkat lunak  berbasis  web,  GTMetrix  juga  dapat dipilih untuk digunakan dalam pengujian kualitas perangkat lunak. GTMetrix adalah tool  yang  dikembangkan  oleh  GT.net dengan  tujuan  untuk  melihat  performa website  dengan  lebih  mudah.  Pada penelitian [5], [6], dan [7], penggunaan tool GTMetrix dapat dengan jelas
menggambarkan kualitas website dari segi performa  dan  kehandalan  website  serta memberikan rekomendasi untuk perbaikan website.
Dalam  tulisan  ini,  penulis  mencoba menganalisis  kinerja  website  e-commerce di  Indonesia.  Penelitian  pasti  dapat membantu dalam mengembangkan pengalaman  situs  web  yang  lebih  cepat, lebih  efisien,  dan  komprehensif  bagi pengguna.  GT-METRIC  menggunakan Google  PageSpeed  dan  Yahoo!  YSlow untuk  menilai  kinerja  situs  web  dan memberikan  rekomendasi  yang  dapat ditindaklanjuti untuk memperbaiki masalah  yang  ditemukan.  Selain  itu,  ada beberapa  tujuan  lain  sebagai  berikut:  (1) Melihat  Skor  Performa  PageSpeed,  Yslow di  setiap  website  perguruan  tinggi;  (2) Melihat  Detail  Halaman  (Waktu  Muat Halaman, Ukuran Halaman Total, Jumlah Permintaan)  dari setiap situs web perguruan  tinggi.  (3)  Menentukan  web terbaik  dari  observasi  yang  dilakukan dengan menggunakan GTMetrix.
2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan peneliti adalah metode pengujian alat dan
analisis  data.  Berikut  pengertian  dan penjelasan dari metode pengujian alat:
2.1 Pengetesan Alat
Alat  pengujian  adalah  salah  satu perangkat  lunak  yang  digunakan  dalam pengujian ketidakpastian [8]. Hal ini dapat dibandingkan dengan logika boolean yang hanya  memiliki  dua  nilai,  yaitu  false  dan true. Software ini akan digunakan sebagai tester  atau  penguji  dimana  tester  akan mengimplementasikan fitur-fitur yang ada pada  sistem  yang  akan  diuji.  Hal  ini dilakukan  untuk  memastikan  bahwa
sistem yang ada dapat memenuhi harapan pengguna. Pada penelitian ini, testing tools atau menggunakan pendekatan automation usability testing tools digunakan  untuk  menguji  performa sebuah website, khususnya website belanja online. Untuk parameter performance yang biasa digunakan adalah performance,  jumlah  request,  speed,  load time dan pagesize. pengujian alat dilakukan menggunak an “GTMetrix” dalam mengevaluasi situs belanja online[8]. editing.
Tabel 1. Matriks Alat Dan Parameter Pengukuran
Dalam  mengetahui  apa  yang  diinginkan oleh  Search  Engine,  tentunya  dibutuhkan tools untuk mengevaluasi sebuah website. Penelitian  ini  memilih  menggunakan  tool “GTmetrix”  dalam  melakukan  penilaian terhadap  website,  hal  ini  dilakukan  agar sesuai  dengan  permintaan  mesin  pencari yang  akan  digunakan.  GTMetrix  adalah alat  pengujian  perangkat  lunak  otomatis yang  digunakan  untuk  mengukur  kinerja situs  web  yang  dilakukan  secara  online. dibangun oleh Gossamer Threads
menggunakan  google  page  speed  sebagai mesin analisis yang digunakan.
Keuntungan menggunakan GTMetrix adalah:
1. Dapat  menggunakan  Google  Pade Speed  dan  YSlow  sebagai  mesin analisa
2. Dapat  membandingkan  beberapa URL sekaligus
3. Jadwalkan  pemeriksaan  situs  web secara otomatis
4. Analisis  stabil  dengan  tingkat konsistensi pengukuran yang baik
5. Berikan  nilai  yang  dilengkapi dengan skor.
Selain  kelebihan  diatas,  GTMetrix  juga memiliki  kekurangan  yaitu  pada  saat pengujian  harus  menggunakan  akses internet cepat.
2.1 Akuisisi Data
Akuisisi data adalah proses pengambilan data dari sensor yang diubah menjadi sinyal listrik, dan diubah menjadi angka  digital  yang  akan  diolah  dan dianalisis melalui komputer. akuisisi data adalah suatu sistem yang digunakan untuk mengambil, mengumpulkan dan menyiapkan  data  untuk  diolah,  data tersebut akan diolah dengan
menggunakan komputer tertentu.
Pengambilan  data  dilakukan  pada  bulan April 2023 menggunakan koneksi internet dengan  kecepatan  download  5,75  Mbps dan  upload  3,18  Mbps.  Pengukuran kecepatan  koneksi  dilakukan  dengan menggunakan  aplikasi  pihak  ketiga  yaitu speedtest.  Hasil  pengukuran  kecepatan
Tools/parameters  Performace  No of requests  Speed  Load time  Page size
Pingdom ✓ ✓ ✓ ✓ GTMetrix ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Website grader ✓ ✓ ✓ ✓ Site speed checker ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
internet  digunakan  sebagai  acuan  untuk memastikan  proses  pengujian  dapat berjalan dengan baik tanpa kendala.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian  QoE  website  yang  telah
disebutkan dilakukan dengan cara
memasukkan  alamat  website  belanja online tersebut pada address bar halaman muka  GTMetrix.  Gambar  di  bawah menunjukkan  contoh  pengujian  berbagai situs belanja online dengan GTMetrix.
Gambar 1. Pengujian situs belanja online Shopee dengan GTMetrix
Gambar 2. Pengujian situs belanja online Tokopedia dengan GTMetrix
Gambar 3. Pengujian situs belanja online Bukalapak dengan GTMetrix
Gambar 4. Pengujian situs belanja online Blibli dengan GTMetrix
Tabel 2. Hasil Pengujian Menurut Gtmetrix
Tabel 2 menunjukkan bahwa sebagian besar  performa  setiap  halaman  situs belanja online berada pada level F dengan performa  pada  persentase  30-38%  dan struktur pada persentase 65-76%.
Kecepatan  akses  terendah  6,3  detik  dan tertinggi  29,5  detik.  Berdasarkan  uji performansi  diketahui  bahwa  sistem
berjalan lambat dan rata-rata membutuhkan waktu lama, karena optimasi  citra  berarti  mengoptimalkan ukuran  citra,  sehingga  ukuran  file  citra dapat diperkecil,  dan  citra  yang disajikan dalam  skala  menampilkan  citra  ukuran penuh,  artinya  gambar  yang  ditampilkan di  website  tidak  sesuai  dengan  ukuran
No.  E-Commerce Performance score Page detail performance  structure  Load time  Page size  Request 1 Shopee (F) 30 % 65 % 19,3 s 4,39 mb 206 2 Tokopedia (B) 77 % 96 % 11,9 s 1,52 mb 152 3 Bukalapak (F) 38 % 76 % 29,5 s 2,44 mb 246 4 Blibli (D) 52 % 95 % 6,3 s 2,12 mb 233
gambar.  Faktanya,  kedua  masalah  ini memperlambat kinerja web, dan GTMetrik menawarkan  solusi  peningkatan  prioritas
yang  berbeda  di  setiap  pengujian  situs Rekomendasi  perbaikan  yang  diusulkan
tercantum dalam Tabel Tabel 3. Perbaikan yang Direkomendasikan Menurut Gtmetrix No E-Commerce Recommendation 1. Shopee Hindari  muatan  jaringan  yang  sangat  besar,  Hindari  ukuran DOM  yang  berlebihan,  Sajikan  aset  statis  dengan  kebijakan cache yang efisien, Hindari membongkar pemroses acara. 2 Tokopedia Sajikan aset statis dengan kebijakan cache yang efisien. 3 Bukalapak Kurangi  waktu  respons  server  awal,  Hindari  tugas  thread utama  yang  panjang,  Hindari  ukuran  DOM  yang  berlebihan, Sajikan  aset  statis  dengan  kebijakan  cache  yang  efisien, Gunakan  Jaringan  Pengiriman  Konten  (CDN),  Kurangi JavaScript yang tidak digunakan 4 Blibli Kurangi  JavaScript  yang  tidak  digunakan,  Sajikan  aset  statis dengan kebijakan cache yang efisien, Hindari tugas utas utama yang panjang, Kurangi waktu eksekusi JavaScript. Rekomendasi  yang  tercantum  di  atas adalah  rekomendasi  prioritas  untuk meningkatkan kinerja web. Hasil rekomendasi  dari  semua  situs  belanja online adalah sebagai berikut:
a. Hindari  payload  jaringan yang  sangat besar Waktu muat halaman yang lama terkait erat dengan lalu lintas jaringan yang  tinggi  (yaitu,  ukuran  file  yang besar).  Karena  file  yang  lebih  kecil diunduh  lebih  cepat,  mengurangi ukuran total permintaan jaringan situs web meningkatkan pengalaman pengguna bagi pengunjung halaman.
b. Hindari ukuran DOM yang berlebihan; DOM  besar  mungkin  menghasilkan perubahan  tata  letak  yang  mahal, kalkulasi  gaya  yang  lebih  lama,  dan konsumsi  memori  yang  meningkat.
Konten halaman dapat diubah berdasarkan  apa  yang  Anda  ingin pengguna  lihat  dengan  memanipulasi elemen  DOM.  Sebaiknya  halaman Anda  menghindari  DOM  yang  besar,
terutama  saat  mempertimbangkan pengalaman pengguna.
c. Sajikan  aset  statis  dengan  kebijakan cache yang efisien; Peramban menyimpan  salinan  lokal  dari  sumber daya  statis  di  laman  Anda  saat  di- cache. Berapa lama file harus di-cache dapat  ditentukan  oleh  server  yang mengirimkan  file  ke  browser.  Contoh kebijakan  caching  adalah  ini.  Browser diberitahu  untuk  menyimpan  file  ini lebih  lama  di  bawah  kebijakan  cache yang lebih lama.
d. Hindari membongkar pendengar acara;  Untuk  memanfaatkan  bfcache, cache  browser  dalam  memori  yang menyimpan snapshot lengkap halaman  Anda  (termasuk  tumpukan JavaScript)  saat  pengguna  berhenti, bongkar pendengar acara harus dihindari.  Dalam  istilah  paling  dasar, ini  mirip  dengan  "menjeda"  halaman Anda saat Anda keluar dan kemudian "melanjutkan" saat Anda kembali.
e. Kurangi  waktu  respons  server  awal; Jumlah  waktu  yang  diperlukan  server untuk merespons permintaan browser, biasanya disebut sebagai waktu untuk byte pertama (TTFB) atau waktu reaksi server.  Karena  memengaruhi  setiap sumber  daya  yang  dirujuk  dalam HTML dan berdampak langsung pada waktu  yang  dibutuhkan  halaman Anda  untuk  memuat,  pengurangan TTFB sangat penting untuk meningkatkan pengalaman pengunjung. Karena pengguna
mungkin  hanya  melihat  halaman kosong saat browser menunggu respons dari server, TTFB yang lambat dapat  memengaruhi  sumber  daya front-end secara signifikan.
Mengurangi  TTFB  dapat  bekerja bersama dengan pengembangan front- end  sebagai  pengoptimalan  back-end utama  untuk  meningkatkan  kinerja secara signifikan.
f. Hindari  tugas  utas  utama  yang panjang; Salah satu aktivitas
berkelanjutan  yang  paling  umum adalah  penguraian  HTML/CSS  dan JavaScript.  (secara  default).  First Contentful  Paint  dan  jumlah  waktu yang  dibutuhkan  situs  web  Anda untuk  menjadi  benar-benar  interaktif dapat  ditunda  oleh  salah  satu  dari tindakan  ini  yang  memerlukan  waktu lebih dari 50 milidetik untuk
diselesaikan (terkadang
disebut
sebagai "tugas
panjang"). Anda memastikan pengalaman positif, pastikan Anda menghindari
penugasan  utas  utama  yang  panjang sebanyak mungkin.
g. Gunakan Jaringan Pengiriman Konten (CDN);  Performa  situs  Anda  dapat ditingkatkan  secara  global  dengan memanfaatkan  "Jaringan  Pengiriman Konten  (CDN)".  Pada  dasarnya,  CDN adalah  jaringan  server  di  seluruh dunia.  Setiap  "node"  CDN,  yang
berbasis  di  wilayah  berbeda,  meng- cache  materi  statis  halaman  Anda, seperti  foto,  file  CSS/JavaScript,  dll. Cache  node  CDN  terdekat  digunakan untuk menyediakan sumber daya saat pengguna  mengakses  situs  web,  yang dapat  latensi  lebih  rendah  dan memberikan  pengalaman  halaman yang cepat kepada pengguna di mana pun mereka berada.
h. Kurangi JavaScript yang tidak digunakan  Mengurangi  JavaScript yang tidak dibutuhkan dapat meningkatkan  pengalaman  pengguna dengan mengurangi
perilaku pemblokiran render, yang akan mempercepat pemuatan halaman. Karena ini mencegah browser
menangani  tugas  pemuatan  halaman lain dan menunda halaman First Paint, file JavaScript secara default
memblokir perenderan. Pemuatan
JavaScript  yang  tidak  terpakai  dapat secara signifikan memengaruhi
performa  halaman  yang  dapat  diukur dan dirasakan.
i. Kurangi  waktu  eksekusi  JavaScript; Secara  umum,  mempersingkat  waktu yang  diperlukan  untuk  mengurai, mengkompilasi, dan mengeksekusi file
JavaScript disebut sebagai menurunkan waktu eksekusi
JavaScript.  Karena  JavaScript  secara default berjalan di utas utama, browser tidak dapat melakukan operasi lainnya.  Ini  dapat  mencegah  elemen diisi,  menunda  perenderan  halaman, atau  merusak  interaktivitas  situs  web tergantung pada urutan di mana skrip dijalankan. Dengan mengurangi waktu pemblokiran  utas  utama,  kecepatan eksekusi JavaScript berpotensi mengurangi dampak permintaan bersarang.  Meningkatkan  audit  ini dapat  menghasilkan  metrik  kinerja yang  lebih  baik  dan  meningkatkan kinerja sebenarnya.

## 4. UCAPAN TERIMA KASIH
Kami mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya  kepada  semua  pihak yang telah membantu dalam penelitian ini. Terima  kasih  kepada  dosen  pembimbing yang  telah  memberikan  masukan  dan saran berharga dalam menganalisis website e-commerce menggunakan GTMetrix.  Terima  kasih  kepada  tim pengembangan  GTMetrix  yang  telah menyediakan  alat  yang  sangat  berguna untuk menganalisis kinerja situs web.
Segala  bantuan  dan  dukungan  dari berbagai  pihak  sangat  berarti  bagi kelancaran  penelitian  ini.  Kami  berharap hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan manfaat  dan  kontribusi  positif  bagi perkembangan  website  e-commerce  di masa mendatang. Semoga hasil penelitian ini  dapat  memberikan  kontribusi  positif bagi  pengembangan  website  e-commerce di  masa  mendatang,  serta  menjadi  bahan referensi  untuk  penelitian  sejenis.  Sekali lagi terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dan mendukung penelitian ini.

## 5. KESIMPULAN
Pengukuran  parameter  quality  of experience  (QoE)  pada  website  sangat penting  untuk  meningkatkan  kepuasan pengguna dan mengurangi tingkat kegagalan  dalam  penggunaan  website. Beberapa  parameter  QoE  yang  dapat diukur  meliputi  waktu  muat,  kecepatan respons,  kualitas  tampilan,  kemudahan penggunaan,  daya  tanggap  antarmuka pengguna,  ketersediaan,  keandalan,  dan interaksi sosial.
Untuk  mengukur  parameter  QoE menggunakan  GTmetrix.  Dimana  hasil perbandingan  yang  didapatkan  pada halaman  situs  belanja  online  berada  pada level F dengan performance pada persentase  30-38%  dan  structure  pada persentase  65-76%.  Kecepatan  akses
terendah 6,3 detik dan tertinggi 29,5 detik. Berdasarkan  uji  performansi  diketahui bahwa sistem berjalan lambat dan rata-rata membutuhkan waktu lama, karena optimasi  citra  berarti  mengoptimalkan ukuran  citra,  sehingga  ukuran  file  citra dapat diperkecil,  dan  citra  yang  disajikan diskalakan menjadi menampilkan gambar ukuran penuh. Sebenarnya kedua masalah tersebut  memperlambat  kinerja  web,  dan GTMetrik menawarkan solusi peningkatan prioritas  yang  berbeda-beda  di  setiap pengujian  situs  seperti  pada  tabel  II memberikan rekomendasi dalam meningkatkan kinerja web.
Oleh  karena  itu,  layanan  penjelajahan web dengan jaminan QoE yang memenuhi kebutuhan  kepuasan  pelanggan  secara efisien adalah bagian yang sangat penting dalam  peningkatan  mutu  dan  kualitas layanan.  Pengukuran  ini  memungkinkan kami  untuk  melihat  nilai  kepuasan pelanggan secara objektif, dan diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan  terkait  dengan  peningkatan layanan web browsing.
6. REFERENSI
[1] R.  Pasaribu,  “Optimalisasi  Media
Online Sebagai Solusi Promosi Pemasaran Umkm Di Semarang Pada
Masa  Pandemi  Covid- 19,”  J.  Komun.
Dan  Media,  vol.  1,  no.  1,  pp.  33 – 44, Mar. 2021, doi: 10.24167/jkm.v1i1.2848.
[2] F.-V.  Pantelimon,  T.  M.  Georgescu, and  B.- S.  Posedaru,  “The  Impact  of Mobile  e-Commerce  on  GDP:  A Comparative Analysis between Romania  and  Germany  and  how Covid-19  Influences  the  e-Commerce Activity  Worldwide,”  Inform.  Econ., vol.  24,  no.  2/2020,  pp.  27 – 41,  Jun.
2020, doi: 10.24818/issn14531305/24.2.2020.03.
[3] M.  Christina,  “Pengujian  Performa dan  Tingkat  Stress  pada  Website
Bapenda  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah, dan Jawa Timur,” Media Inform., vol.
18,  no.  2,  pp.  101 – 106,  Jul.  2019,  doi: 10.37595/mediainfo.v18i2.29.
[4] Mahmudi, D. R. Prehanto, "Pengujian Sistem Informasi Akademik (SIAKAD)  Institut  Agama  Islam Nazhatut Thullab Menggunakan Standart  ISO/IEC9126",  Journal  of Informatics  and  Computer  Science, vol.  03, no. 03, pp. 315-321, 2022.
[5] D.  Andriansyah,  “Performance  Dan

## Stress  Testing  Dalam  Mengoptimasi
Website”,  CBISJurnal  vol.  07  no.  01, pp. 23 – 28, 2019.
[6] M.  Jamil,  S.  F.  Saputra,  M.  I.  Wahid, dan  D.  Riana,  “Evaluasi  Metode
ISO/IEC  9126  pada  Kinerja  Website Sistem Informasi
Akademik
Perguruan Tinggi, ”Jurnal Ilmiah Ilmu
Komputer,  vol.  16,  no.  1,  pp.  27-33, 2021.
[7] A. M. Dawis, E. Setiawan, “Evaluation of The Website ‘Aisyiyah Surakarta of University  Performance  Based  on Search  Engine  Optimization  Using
Automated Software Testing Gtmetrix”,  International  Journal  of Computerand  Information  System (IJCIS),  vol.  03,  Issue  01,  pp.  17-20, 2022.
[8] N.  Wilson  and  K.  Keni,  “ Pengaruh Website Design Quality Dan Kualitas Jasa  Terhadap  Repurchase  Intention : Variabel  Trust  Sebagai  Variabel Mediasi ,” J. Manaj. Dan Pemasar. Jasa, vol.  11,  no. 2,  pp. 291 – 310, Sep. 2018, doi: 10.25105/jmpj.v11i2.3006.