Salim. Jurnal Ekonomi-Qu  Vol. 13 No. 1 (2023) http://dx.doi.org/10.35448/jequ..v12i2
Jurnal Ekonomi-Qu P-ISSN: 2089-4473; E-ISSN: 2541-1314

## Research Article
Karakteristik Tenaga Kerja dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Pengangguran Tenaga Kerja Terdidik di Indonesia
Agus Salim 1*
1 Universitas Sultan Ageng Tirtayasa *Correspondence author: agussalim@untirta.ac.id
Article Info: Received: 2 April 2023 | Revised: 15 April 2023 | Accepted: 30 April 2023
Abstract: This research was conducted to determine the effect of education, labor characteristics and economic growth on educated unemployment in Indonesia. The research data used is panel data for 34 provinces during the 2018-2022 period. The pooled regression analysis tool was chosen to determine the effect of education, labor characteristics and economic growth on educated unemployment in Indonesia. The conclusions of the research are; First, the higher the education, the greater the opportunity for workers to enter the labor market. Second,  the  labor  characteristics  including  gender,  marital  status  and  experience  contribute  significantly  to educated unemployment in Indonesia, and Thirdly, the economic growth achieved by each economy is a very important variable to reduce educated unemployment in their region.
Keywords: education; labor characteristics; economic growth; educated unemployment JEL Classification: xxx
How  to  Cite: Salim,  A  (2022). Karakteristik  Tenaga  Kerja,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Pengangguran Tenaga Kerja Terdidik di Indonesia . Jurnal Ekonom-Qu, 13(1).

## 1. Introduction
Masalah ketenagakerjaan di suatu wilayah atau negara, umumnya terjadi pada saat adanya ketidakmampuan ekonomi untuk menyerap pertambahan tenaga kerja dalam jumlah yang besar, yang mana tendensinya terus meningkat setiap tahunnya ( labor surplus economy). Indikasi suatu perekonomian akan mengalami masalah ketenagakerjaan dapat dilihat dari persentase pertumbuhan  tenaga  kerja  pada  tahun  berjalan  yang  lebih  besar  dibandingkan  persentase kesempatan  kerja  yang  dapat  diciptakan  dari  realisasi  pertumbuhan  ekonomi.  Salah  satu indikator yang paling mudah untuk melihat adanya masalah ketenagakerjaan dapat dilihat dari perkembangan  persentase  pengangguran  terbuka  yang  terjadi  pada  tahun  berjalan.Jika menunjukkan  gejala  yang  makin  meningkat,  menunjukkan  bahwa  terdapat  masalah ketenagakerjaan pada perekonomian tersebut.
©2022 Department of Economics, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Indonesia This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Berikut  ini  disampaikan  data  dasar  terpilih  terkait  ketenagakerjaan  di  Indonesia,  periode 2016-2022, adalah:
Tabel 1 Keadaan Angkatan Kerja di Indonesia dan Pertumbuhan Ekonomi, 2016-2022 Keterangan 2016 2017 2018 2018 2020 2021 2022 Angkatan Kerja (juta orang) 125,4 128,0 133,4 135,9 138,2 140,2 143,7 Bekerja (juta orang) 118,4 121,0 126,3 128,8 128,5 131,1 135,3 Pengangguran (ribu orang) 7.031,7  7.040,3  7.073,3  7.104,4  9.767.7  9.102,1  8.425,9 Pengangguran (persen) 5,61 5,50 5,30 5,23 7,07 6,49 5,86 Tambahan Angkatan Kerja (ribu orang)  3.063,7  2.619,0  5.292,8  2.504,1  2.362,2  1.930,6  3.570,1 Kesempatan kerja tercipta (ribu orang)  3.592,8  2.610,5  5.259,8  2.473,1  -301,1  2.596,3  4.246,1 Pertumbuhan Ekonomi (Persen) 5,03 5,07 5,17 5,02 -2,07 3,7 5,31
Sumber: Keadaan Angkatan Kerja di Indonesia (berbagai edisi), Badan Pusat Statistik.
Pada Tabel 1 di atas dapat dilihat bahwa pengangguran terbuka di Indonesia selama periode 2016-2022 berkisar antara 5 -7 persen, dengan pengangguran terbuka tertinggi terjadi pada tahun  2020  saat  covid-19  melanda,  dan  mempengaruhi  perekonomian  semua  dunia.  Jika dilihat dari jumlah orang, penggangguran terbuka di Indonesia diantara 7 – 9 juta orang.
Pengangguran  terbuka  senantiasa  jumlahnya  secnedrung  konstan  di  kisaran  5  persen  tiap tahunnya,  sehubungan  dengan  kemampuan  rata-rata  kesempatan  kerja  yang  tercipta  tiap- tahun selama periode 2016-2022, hanya sebesar 2,9 juta orang, dibandingkan pertumbuhan tenaga kerja pada periode yang sama, yaitu rata-rata 3,05 juta orang. Jumlah pertumbuhan kesempatan kerja yang lebih rendah dari jumlah pertumbuhan angkatan kerja menjadikan penganggur yang periode sebulumnya sebesar 7,9 juta orang tidak dapat terserap di pasar tenaga  kerja.  Bagaimanapun,  kondisi  ini  disebabkan  juga  oleh  kemampuan  pertumbuhan ekonomi  dalam  menciptakan  kesempatan  kerja  baru,  dimana  selama  periode  2016-2022 pertumbuhan  ekonomi  yang  tercipta  di  Indonesia,  setiap  satu  persennya  hanya  mampu menciptakan  kesempatan  kerja  sebesar  626,5  ribu  orang  saja.  Padahal  untuk  mencapai kesempatan kerja penuh dimana seluruh angkatan kerja semuanya dapat dimanfaatkan oleh perekonomian, maka dibutuhkan pertumbuhan ekonomi sebesar 13 – 17 persen pertahun.
Tabel 2 Pengangguran Terbuka berdasarkan pendidikan di Indonesia, tahun 2016-2022 Strata Pendidikan Jumlah Persen Tidak/belum pernah sekolah 15.206 0,18 Tidak/belum tamah SD 663.125 7,87 SD 1.274.153 15,12 SMP 1.500.807 17,81 SMA 2.478.173 29,41 SMK 1.661.492 19,72 DI/II/III 159.490 1,89 Universitas 673.485 7,99 Total 8.425.931 100.0
Sumber: Keadaan Angkatan Kerja di Indonesia (2023), Badan Pusat Statistik.
Apabila  melihat  pengangguran  di  kalangan  tenaga  kerja  terdidik,  khususnya  lulusan perguruan  tinggi  menunjukkan  perkembangan  yang  ironis,  dimana  pada  tahun  2022 pengangguran  terdidik  pada  kalangan  ini  mengalami  peningkatan  yang  sangat  fantastis. Pengangguran terbuka yang berasal dari universitas mencapai 7,99 persen. Namun demikian, jenis pendidikan D1/D2/D3 nampak lebih berhasil masuk dalam pasar kerja, dengan angka
pengangguran terbuka hanya 1,89 persen. Hal ini mengindikasikan bahwa pendidikan tinggi di Indonesia belum bisa menjadi jaminan untuk dapat bekerja.  Kondisi tersebut tentunya sangat memprihatinkan sekali. Tingginya angka pengangguran terdidik dari perguruan tinggi ini,  bisa  jadi  bukan  hanya  disebabkan  terbatasnya  lapangan  kerja,  dapat  juga  diakibatkan karena  adanya  ketidaksesuaian  ( mismatch )  kualifikasi  dan  karakteristik  kebutuhan  dan penawaran tenaga kerja (Ace Suryadi, 1999).
Masalah  ketenagakerjaan  dan  pengangguran  terdidik  di  Indonesia,  menurut  Fasli  Djalal (2006), diantaranya mencakup beberapa hal:
Pertama,  berpangkal  dari  masalah supply-demand dalam  pasar  tenaga  kerja  di  Indonesia. Sebagaimana  dilihat  pada  Tabel  1,  kondisi surplus tenaga  kerja  ( oversupply )  masih  terjadi  di Indonesia  hingga  saat  ini,  yang  menyebabkan  terjadinya  pengangguran.  Bagi  pengusaha sebagai  pengguna  tenaga kerja,  adanya oversupply tenaga  kerja sangat  menguntungkan  bagi mereka, karena tersedia jumlah tenaga kerja yang melimpah sehingga dapat menekan dan memaksa upah tenaga kerja lebih rendah dibandingkan dengan tingkat upah normal.
Kedua, adanya masalah education and skill mismatch Pendidikan di Indonesia, dimana kondisi ini terjadi karena adanya ketidaksepadanan antara Pendidikan dan keahlian yang dibutuhkan oleh pasar kerja dengan apa yang diterapkan di sekolah-sekolah, baik SMA, SMK, diploma maupun  perguruan  tinggi.  Adanya  pasar  tenaga  kerja  yang  terbatas,  menyebabkan  tenaga kerja  memasuki  pasar  kerja,  yang  secara  keilmuan  tidak  sesuai  dengan  bidang  keilmuan. Untuk  menjembatani  masalah  ini,  telah  diluncurkan  berbagai  program  Merdeka  Belajar Kampus Merdeka yang mendekatkan kebutuhan industri dengan perguruan tinggi. Tenaga kerja yang berkualitas dan lebih berpendidikan dengan latarbelakang yang sesuai kebutuhan industry  akan  lebih  besar  peluangnya  untuk  diterima  di  pasar  tenaga  kerja  dibandingkan dengan education  mismatch yang  dimiliki  tenaga  kerja,  sehingga  cenderung  mempengaruhi pengangguran.
Adalah Perry (1970), Gordon (1982), Summers (1986), Shimer (1998), Morato dan Planas (2003), yang pertama kali mengemukakan bahwa tingkat Pendidikan seseorang tenaga kerja memengaruhi pengangguran. Pendapat yang sama dikemukakan oleh Isengard (2003), Kaiser dan Siedler (1977), Lauer (2002), Denisova (2002), Ollikainen (2003), dan Hoti (2003).
Disamping  variabel  tersebut,  beberapa  ahli  mengatakan  bahwa  pengangguran  juga dipengaruhi oleh karakteristik tenaga kerja yang terdiri dari jenis kelamin, status pernikahan dan pengalaman tenaga kerja. Misalnya, pengaruh dari jenis kelamin tenaga kerja terhadap pengangguran dikemukakan oleh Isengard (2003), Shimer (1998), Lauer (2002), Denisova (2002), Hoti (2003). Jenis kelamin tenaga kerja menurut mereka cukup berarti dan kerapkali dipertimbangkan  oleh  pemberi  kerja  dalam  proses  rekrutmen.  Jenis  kelamin  tersebut kadangkala  menjadi  salah  satu  kriteria  yang  dipersyaratkan  dalam  rangka  diterima  atau tidaknya  tenaga  kerja  dalam  suatu  pekerjaan  sehingga  dapat  mempengaruhi  tingkat pengangguran. Penelitian lain melakukan kajian tentang pengaruh status pernikahan terhadap pengangguran,  diantaranya  Isengard  (2003),  Sorm  dan  Terrel  (1997),  Kaiser  dan  Siedler (1997), Kartseva (2002), Lauer (2002), Denisova (2002), Ollikainen (2003) dan Hoti (2003). Menurut mereka bahwa status pernikahan dapat memberikan kontribusi yang nyata terhadap
produktivitas  tenaga  kerja  dan  menjadi  pertimbangan  bagi  perusahaan  dalam  rekrutmen pegawainya  sehingga  status  pernikahan  merupakan  faktor  yang  dapat  mempengaruhi pengangguran.

## 2. Literature Review
Pengangguran tenaga kerja terdidik di Indonesia cenderung terus meningkat dan semakin mendekati  tidik  yang  mengkhawatirkan.  Pengangguran  intelektual  ini  tidak  lepas  dari persoalan dunia Pendidikan yang tidak mampu menghasilkan tenaga kerja berkualitas sesuai tuntutan pasar kerja sehingga seringkali tenaga kerja terdidik tidak dapat bersaing dalam pasar tenaga kerja. Fenomena inilah yang banyak dihadapi oleh berbagai perekonomian, dimana para  tenaga  kerja  yang  terdidik  banyak  yang  menganggur  walaupun  mereka  sebenarnya menyandang gelar.
Salah satu penyebab pengangguran di kalangan lulusan tenaga kerja terdidik adalah karena kualitas pendidikannya yang masih rendah. Akibatnya, lulusan yang dihasilkanpun kualitasnya menjadi rendah sehingga tidak sesuai dengan tuntutan dan kebutuhan pasar. Pengangguran terdidik  dapat  saja  dipandang  sebagai  rendahnya  efisiensi  eksternal  sistem  Pendidikan. Namun bila dilihat lebih jauh, dari sisi permintaan tenaga kerja, pengangguran terdidik dapat dipandang sebagai ketidakmampuan ekonomi dan pasar kerja dalam menyerap tenaga kerja terdidik yang muncul secara bersamaan dalam jumlah yang terus berakumulasi.
Disamping itu, adanya penyebab dari sisi karakteristik kerja juga turut memengaruhi tidak terserapnya Angkatan kerja. Dalam pasar tenaga kerja, kadangkala kerap terjadi diskriminasi dalam  perekrutan  pegawai.  Dalam  beberapa  kasus,  kerap  dijumpai  pemberi  kerja mempertimbangkan  klasifikasi  Angkatan  kerja  dalam  proses  rekrutan  pegawai,  terutama membedakan  Pendidikan  antara  calon  pegawai,  perbedaan  jenis  kelamin  ( gender ),  status menikah dan tidak menikah calon tenaga kerjam dan factor pengalaman dari calon pekerja tersebut. Terlepas dari pernyataan tersebut, terdapat hubungan antara kualifikasi Pendidikan, usia, jenis kelamin, status pernikahan, dan pengalaman calon pekerja dalam memengaruhi pengangguran tenaga kerja terdidik.
Terdapat  beberapa  studi  yang  telah  mengkaji  mengenai  karakteristik  tenaga  kerja  dan pertumbuhan  dihubungkan  dengan  pengangguran  tenaga  kerja.  Beberapa  studi  empiris menggunakan  karakteristik  teaga  kerja  usia  ( age )  dan  jenis  kelamin  ( sex )  dalam  mengkaji tingkat pengangguran, sementara dalam studi empiris lain digunakan karakteristik Pendidikan ( education ),  status  perkawinan  ( marital  status ),  dan  pengalaman  kerja  ( work  experience ). Disamping itu, terdapat pula beberapa penelitian yang menggunakan pertumbuhan ekonomi ( economic growth ) sebagai variabel yang memengaruhi pengangguran. Shimer (1998), ekonom dari  Princeton  University  dalam  penelitiannya  tentang  tingkat  pengangguran  tenaga  kerja muda  di  Amerika  Serikat,  menggunakan  variabel  usia,  jenis  kelamin,  suku  bangsa  dan Pendidikan  dalam  memengaruhi  tingkat  pengangguran.  Penelitian  Shimer  tersebut menindaklanjuti  penelitian  Perry  (1970),  Gordon  (1982)  dan  Summers  (1986)  yang menggunakan pendekatan karakteristik demografi dalam mengkaji pengangguran.
Kemudian Kartseva (2002) dalam penelitian empirisnya di Rusia menemukan hasil bahwa karakteristik  demografi  dan  level  Pendidikan,  terdiri  dari  umur,pengalaman,  status pernikahan,  jumlah  anak  di  bawah  7  tahun,  dan  Pendidikan  memiliki  pengaruh  terhadap pengangguran di Rusia. Dalam penelitian Fabber dan Gibbons (1996), Altonji dan Pierret (1997), serta Morato dan Planas (2003) menggunakan variabel Pendidikan ( education ) untuk dilihat pengaruhnya terhadap tingkat pengangguran. Selanjutnya dalam studi empiris Adsera dan Boix (2000), digunakan variabel Pendidikan, gaji, tingkat pertumbuhan GDP dan institusi untuk dikaji pengaruhnya terhadap tingkat pengangguran.
Dalam  penelitian yang  dilakukan  oleh  Sorm  dan  Terrel  (1997)  menemukan bukti  empiris bahwa  status  pernikahan  memengaruhi  seseorang  dalam  memilih  pekerjaan  dan pengangguran.  Sementara  dalam  penelitian  Dushi  (1997)  ditemukan  bukti  empiris  bahwa umur,  jenis  kelamin,  Pendidikan  dan  jumlah  anggota  keluarga  tidak  memiliki  pengaruh terhadap tingkat pengangguran. Selanjutnya penelitian Lauer (2002) yang membandingkan Pendidikan  dan  pengangguran  di  Prancis  dan  Jerman,  menggunakan  variabel  tingkat Pendidikan, jenis kelamin, status pernikahan, kepemilikan anak di bawah enam tahun, usia dan  ukuran  kota  dalam  menjelaskan  pengangguran.  Hasil  penelitian  Lauer  (2002)  adalah bahwa Pendidikan dan tenaga kerja yang menikah memiliki pengaruh negatif terhadap tingkat pengangguran. Sedangkan ukuran kota, usia dan perempuan yang memiliki putra di bawah enam tahun berpengaruh positif terhadap tingkat pengangguran.
Kemudian  Hoti  (2003)  dalam  penelitiannya  tentang  modal  manusia  dan  pengangguran, menggunakan  empat  variabel  utama  yang  diprediksi  memiliki  pengaruh  terhadap pengangguran di Kosovo, yaitu; gender , age, marital status , dan education . Sementara itu, dalam studi empiris Sri Roshidayati (2006) dikaji bagaimana pengaruh pertumbuhan ekonomi dan upah  riil  terhadap  kesempatan  kerja  dan  pengangguran,  dimana  didapatkan  bukti  bahwa variabel  pertumbuhan  ekonomi  dan  tingkat  upah  riil  berpengaruh  positif  terhadap kesempatan  kerja  dan  berpengaruh  negatif  terhadap  pengangguran.  Dalam  studi  empiris Jayaraman  dan  Singh  (2007),  serta  Amri  Amir  (2007)  dapat  diambil  suatu  referensi  juga mengenai  pengaruh  yang  diberikan  oleh  variabel  pertumbuhan  ekonomi  terhadap pengangguran, dimana hasilnya adalah pertumbuhan ekonomi memberikan pengaruh yang bersifat negatif terhadap pengangguran.
Salah  satu  faktor  karakteristik  yang  memengaruhi  pengangguran  adalah  Pendidikan  yang ditamatkan.  Semakin  tinggi  pendapatan  seseorang  mka  akan  berbanding  lurus  dengan kualitas,  kemampuan,  dan  kompetensinya  terhadap  suatu  pekerjaan.  Menurut  teori human capital , Pendidikan merupakan salah satu bentuk investasi manusia yang menanamkan ilmu pengetahuan,  ketrampilan/keahlian,  nilai,  norma,  sikap,  dan  perilaku  yang  berguna  bagi manusia sehingga manusia tersebut dapat meningkatkan kapasitas produktif, produktivitas seseorang akan meningkatkan output pendapatan orang tersebut dan meningkatkan output berupa  barang  dan  jasa  bagi  masyarakat,  yang  secara  keseluruhan  tingkat  Pendidikan seseorang berguna bagi dirinya dalam memasuki pasar tenaga kerja.
Tenaga kerja yang berkualitas dan lebih berpendidikan akan lebih dihargai jika dibandingkan dengan tenaga kerja yang kurang berpendidikan karena memiliki kemampuan kompetensi. Kemampuan  disini  adalah  kapasitas  individu  untuk  mengerjakan  berbagai  tugas  suatu pekerjaan  (Robbins,  2001).  Kemampuan  manusia  merupakan  kesatuan  kemampuan intelektual  (batiniah)  dan  kemampuan  jasmaniah.  Kemampuan  intelektual  adalah kemampuan yang terkait dengan kemampuan berhitung cepat, pemahaman verbal, kecepatan perseptual,  penalaran  induktif,  penalaran  deduktif,  visualisasi  ruang,  dan  ingatan. Kemampuan fisik adalah kekuatan dinamis, kekuatan tubuh, kekuatan statis, keluasan statis, koordinasi  tubuh,  keseimbangan  dan  stamina.  Jenis  pekerjaan  yang  diberikan  kepada karyawan  hendaknya  disesuaikan  dengan  kemampuan  yang  dimiliki  karyawan  tersebut. Individu yang memiliki kemampuan intelektual tinggi dan didukung kemampuan fisik prima akan mampu menyelesaikan pekerjaan dengan kualitas yang baik, dalam waktu yang relative singkat atau dengan kata lain produktivitasnya tinggi.
Menurut Mondy dan Noe (Marwansyah, 2000), pendidikan mencakup kegiatan-kegiatan yang diselenggarakan  untuk  meningkatkan  kompetensi menyeluruh  seseorang  ( overall competence ) dalam  arah  tertentu  dan  berada  di  luar  lingkup  pekerjaan  yang  ditanganinya  saat  ini. Pendidikan pada dasarnya merupakan investment in human resources atau bahkan sebagai suatu capital investment .  Makin  tinggi  Pendidikan  seseorang,  makin  tinggi  peluang  orang  tersebut diterima dalam suatu pekerjaan dan mendapatkan kompetensi yang lebih. Semakin rendah Pendidikan,  semakin  sulit  untuk  bersaing  dan  mendapatkan  pekerjaan  yang  diinginkan. Variabel  Pendidikan  dalam  riset  ini  dibedakan  dalam  Pendidikan  SLTA,  Diploma  dan Universitas,  maka  untuk  pengukuran  pengaruh  Pendidikan  terhadap  pengangguran digunakan dua ukuran, yaitu; rasio tenaga Pendidikan SLTA terhadap Diploma, serta rasio Pendidikan Universitas terhadap diploma. Mengikuti definisi tersebut, maka semakin besar rasio  Pendidikan  SLTA  terhadap  Diploma,  maka  akan  berpengaruh  positif  terhadap pengangguran dan semakin besar rasio Pendidikan Universitas terhadap Diploma maka akan berpengaruh negative terhadap pengangguran. Dirumuskan dalam bentuk fungsi;
UNEDU = f (EDSLTA) dengan; H 0  0 Ha > 0 (2.1.) UNEDU = f (EDUNIV) dengan; H 0  0 Ha < 0 (2.2.)
Gender atau perbedaan jenis kelamin tenaga kerja disinyalir memiliki kontribusi yang cukup berarti  dalam  memengaruhi  produktivitas  kerja  sehingga gender juga  kerapkali dipertimbangkan  oleh  pemberi  kerja  dan  menjadi  salah  satu  kriteria  yang  dipersyaratkan dalam  rangka  diterima  atau  tidaknya  tenaga  kerja  dalam  suatu  pekerjaan.  Pemberi  kerja tentunya akan mempertimbangkan faktor jenis kelamin ( gender ), sebelum diputuskan untuk menerima atau tidaknya seorang tenaga kerja baru. Studi psikologi telah menemukan bahwa Wanita  lebih  bersedia  untuk  memenuhi  wewenang  dan  pria  lebih  agresif  dan  lebih  besar kemungkinannya dari pada Wanita dalam memiliki penghargaan untuk sukses sehingga dapat memengaruhi produktivitas diantara keduanya (Robbins, 2001).
Salah satu yang nampak membedakan diantara kedua jenis kelamin khususnya saat pegawai memiliki anak-anak prasekolah. Wanita-wanita yang bekerja lebih mungkin untuk memilih pekerjaan  paruh  waktu,  jadual  kerja  fleksibel  dan  telekomuning  (mengerjakan  pekerjaan
kantor di rumah), agar bisa menampung tanggung jawab. Dilihat dari tingkat kemangkiran ( absence ), Wanita mempunyai tingkat kemangkiran yang lebih tinggi dari pada pria (Scott dan McClellan,  1990).  Hal  ini  terkait  dengan  fitrah  dari  seorang  Wanita  yang  mengharuskan mereka absen dari tempat kerjanya (misalnya karena hamil, haid, atau ada anak yang sakit). Kondisi-kondisi gender yang demikian bagaimanapun dapat memengaruhi keputusan pemberi kerja  untuk  menerima  atau  tidaknya  suatu  pegawai  baru.  Pilihan  yang  diambil,  apakah menerima  pegawai  pria  atau  Wanita,  sangat  tergantung  pada  kondisi  yang  sesuai  dengan kebutuhan kerja di perusahaan tersebut, karena hal tersebut menyangkut pada produktivitas kerjanya dari masing-masing gender tersebut. Untuk kepentingan analisis, gender akan diukur menggunakan  rasio  antara  Angkatan  kerja  laki-laki  terhadap  Angkatan  kerja  perempuan. Mengikuti  logika  pemikiran  di  atas  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  besar  rasio  Angkatan kerja  laki-laki  terhadap  Angkatan  kerja  Wanita,  maka  akan  berpengaruh  negatif  terhadap pengangguran. Dirumuskan dalam bentuk fungsi, sebagai berikut:
UNEDU = f (GEND) dengan;
H 0  0 Ha < 0 (2.3.)
Status pernikahan seseorang dapat juga berdampak pada produktivitas dan pengangguran. Robbins (2001) mengemukakan bahwa pernikahan memaksakan peningkatan tanggungjawab yang  dapat  membantu  suatu  pekerjaan  yang  tetap  menjadi  lebih  berharga  dan  penting. Seseorang  yang  telah  menikah  dan  sudah  bekerja  akan  merasa  lebih  mantap  dengan pekerjaannya yang sekarang. Hal demikian karena melihat bahwa pekerjaan tersebut sebagai jaminan  untuk  masa  depannya.  Karyawan  yang  menikah  akan  lebih  sedikit  absensinya, perputaran  tenaga  kerja  yang  rendah,  dan  lebih  puas  dengan  pekerjaan  mereka  dari  pada rekan  sekerjanya  yang  bujangan.  Seseorang  yang  telah  menikah  dan  belum  memiliki pekerjaan, maka akan menjadikan motivasi bagi dirinya untuk secepatnya mencari pekerjaan karena ada factor tanggung jawab terhadap keluarga.
Sangat mungkin bahwa karyawan yang tekun dan puas lebih besar kemungkinannya terdapat pada karyawan yang menikah. Selain itu, karyawan yang sudah menikah biasanya akan lebih tanggungjawab  dalam  pekerjaannya  dibandingkan mereka  yang  belum  menikah.  Dengand emikian, dapat dikatakan bahwa status pernikahan dapat memberikan kontribusi yang nyata terhadap  produktivitas  kerja  pegawai  dan  menjadi  pertimbangan  bagi  perusahaan  dalam rekrutan pegawainya sehingga status pernikahan merupakan faktor yang dapat memengaruhi pengangguran. Dalam penelitian ini, status pernikahan diukur menggunakan rasio Angkatan kerja menikah terhadap Angkatan kerja tidak menikah, yang mengikuti logika berpikir di atas, dapat dikatakan bahwa semakin besar rasio tenaga kerja menikah terhadap tenaga kerja tidak menikah berpengaruh negative terhadap pengangguran tenaga kerja terdidik. Sebagaimana fungsi berikut ini:
UNEDU = f (MS) dengan;
H 0  0 Ha < 0 (2.4.)
Dalam  penelitian  Kartseva  (2002)  ditemukan  bukti  bahwa  status  pernikahan  memiliki pengaruh  terhadap  pengangguran  untuk  laki-laki  dan  Wanita.  Laki-laki  menikah  memiliki kemungkinan yang tinggi untuk mencari suatu pekerjaan dibandingkan dengan laki-laki yang belum  menikah.  Hal  ini  karena  laki-laki  menikah  biasanya  sebagai  pencari  nafkah  untuk keluarganya  dan  mereka  secara  aktif  untuk  mencari  pekerjaan.  Kemudian,  mereka  segera
menerima suatu pekerjaan yang ditawarkan dalam rangka kelangsungan hidup keluarganya. Dengan  kata  lain,  laki-laki  menikah  akan  menurunkan  penawaran  gaji  mereka  untuk mendapatkan pekerjaan. Sementara itu, Wanita yang menikah cenderung menunggu dalam waktu yang lama dalam pengangguran dibandingkan Wanita yang belum menikah. Berbeda dengan  laki-laki,  Wanita  yang  menikah  cenderung  lebih  menikmati  menjadi  penganggur karena memperoleh penghasilan dari gaji yang diperoleh suaminya.
Pendapat  yang sama  dapat  dilihat  pada studi  dari  Sorm  dan  Terrel  (1997)  dan  Ham  et.al (1998),  Isengard  (2003),  Kaiser  dan  Siedler  (1997),  Lauer  (2002),  Denisova  (2002),  Hoti (2003), Ollokaonen (2003), yang mengemukakan bahwa status pernikahan negatif terhadap tingkat pengangguran.
Faktor  lainnya  adalah  pengalaman  kerja  yang  dimiliki  oleh  seseorang.  Pengalaman  kerja didefinisikan sebagai pernah tidaknya pegawai bekerja disuatu institusi tertentu pada waktu sebelumnya. Semakin seseorang memiliki pengalaman kerja maka hal tersebut menjadi nilai tambah bagi orang tersebut dalam mencari pekerjaan. Robbins (2001) mengemukakan bahwa terdapat suatu hubungan yang positif antara pengalaman kerja dan produktivitas pekerjaan. Semakin  berpengalaman  seseorang  tentang  suatu  pekerjaan,  semakin  besar  produktivitas pekerjaannya.  Semakin  besar  produktivitasnya,  semakin  besar reward yang  diperoleh  dan kemungkinan orang tersebut untuk diterima bekerja di pasar kerja. Hal ini sesuai dengan studi empiris dari Kartseva (2002) dan Denisova (2002) yang mengemukakan bahwa pengalaman kerja berpengaruh terhadap tingkat pengangguran. Rumusan bentuk fungsinya adalah;
UNEDU = f (EXP) dengan;
H 0  0 Ha < 0 (2.5.)
Namun karena kasus tertentu, tenaga kerja yang fresh graduated dan memiliki pengalaman yang terbatas,  kecenderungan  lebih  mudah  untuk  memasuki  pasar  kerja  dibandingkan  yang memiliki  pengalaman,  karena  mereka  memiliki  pengharapan  terhadap  kompensasi  dan fasilitas lain yang lebih rendah dibandingkan mereka yang memiliki pengalaman. Dilihat dari sisi perusahaan, tenaga kerja non pengalaan pada dasarnya banyak ditempatkan pada level lowers hingga middle menajemen dan cenderung tidak strategis sehingga pada posisi tersebut akan banyak jumlah pegawai yang direkrut oleh perusahaan. Berbeda dengan pegawai yang berpengalaman, biasanya perusahaan tidak terlalu banyak membutuhkan tenaga kerja seperti ini. Perusahaan biasanya hanya membutuhkan tenaga kerja berpengalaman untuk menempati posisi yang strategis sehingga jumlah yang dibutuhkannya menjadi terbatas. Untuk tenaga kerja  berpengalaman  biasanya  mengandung cost yang  lebih  mahal  dibandingkan  non pengalaman dan disertai dengan pemberian berbagai fasilitas tambahan, yang sudah barang tentu bagi perusahaan yang kurang mapan secara finansial tidak akan terlalu banyak merekrut tenaga kerja seperti ini.  Sehubungan dengan hal tersebut maka penempatan posisi tenaga kerja berpengalaman relatif tidak sebanyak tenaga kerja non pengalaman maka hal tersebut berpengaruh  positif  terhadap  pengangguran  tenaga  kerja  terdidik.  Fungsinya  dirumuskan sebagai berikut:
UNEDU = f (EXP) dengan;
H 0  0 Ha > 0 (2.6.)
Disamping karakteristik tenaga kerja terdidik juga dipengaruhi oleh variabel makroekonomi, diantaranya  adalah pertumbuhan  ekonomi.  Sebagaimana  Hukum  Okun’s  bahwa pertumbuhan  ekonomi  diduga  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  pengangguran  tenaga kerja terdidik di Indonesia. Pengaruh negatif pertumbuhan ekonomi dengan pengangguran menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  mampu  menyediakan  kesempatan  kerja sehingga  ada  Sebagian  Angkatan  kerja  terdidik  yang  dapat  diterima  di  pasar  kerja  akibat kesempatan kerja yang terbuka. Hal ini berarti bahwa pertumbuhan ekonomi yang diciptakan dapat menyerap lebih besar lagi Angkatan kerja sehingga pengangguran menjadi berkurang. Hal tersebut sesuai dengan yang dikemukakan dalam studi Sri Roshidayati (2006), Jayaraman dan Singh (2007) dan Amri Amir (2007) bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif terhadap pengangguran. Dalam bentuk bungsi matematika sebagai berikut:
UNEDU = f (EG) dengan;
H 0  0 Ha < 0 (2.7.)
Apabila persamaan (2.1.) hingga (2.7.) digabungkan, maka dapat diformulasikan berikut:
UNEDU = f (EDSLTA, EDUNIV, GEND, MS, EXP, EG) (2.8.)
Dimana  UNEDU  adalah  rasio  angkatan  kerja  terdidik  yang  menganggur  terhadap  total Angkatan kerja, EDSLTA adalah rasio lulusan SLTA terhadap Diploma, EDUNIV adalah rasio  lulusan  Universitas  terhadap  Diploma,  GEND  adalah  rasio  angkatan  kerja  laki-laki terhadap Angkatan kerja wanita, MS adalah rasio Angkatan kerja menikah terhadap Angkatan kerja belum menikah, EXP adalah rasio Angkatan kerja pengalaman terhadap Angkatan kerja belum pengalaman, dan EG adalah pertumbuhan ekonomi setiap provinsi berdasarkan harga konstan 2010.

## 3. Methods
Data yang digunakan bagi variabel penelitian seluruhnya adalah data sekunder dari publikasi resmi yang diperoleh langsung dari website Badan Pusat Statistik untuk data panel 34 Provinsi di  Indonesia,  dari  tahun  tahun  2018  hingga  2022.  Model  analisis  yang  digunakan  untuk menganalisis pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat adalah model regresi berganda dengan menggunakan pool data , yaitu penggabungan data runtun waktu ( time series ) dan data silang ( cross section ).
Persamaan model yang dibangun mengacu pada persamaan (2.8.) di atas, yang dalam bentuk persamaan regresi berganda sebagai berikut:
𝑈𝑁𝐸𝐷𝑈 𝑖𝑡 = 𝛼 𝑖𝑡 + 𝛽 1 𝐸𝐷𝑆𝐿𝑇𝐴 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝐸𝐷𝑈𝑁𝐼𝑉 𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝐺𝐸𝑁𝐷 𝑖𝑡 + 𝛽 4 𝑀𝑆 𝑖𝑡 + 𝛽 5 𝐸𝑋𝑃 𝑖𝑡 + 𝛽 6 𝐸𝐺 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 (3.1.)
dimana: 𝛽 1 > 0; 𝛽 2 < 0; 𝛽 3 < 0; 𝛽 4 > 0; 𝛽 5 > 0; dan 𝛽 6 < 0
Berdasarkan  persamaan  (3.1),  pada  paper  ini  telah  disusun  model  persamaan  panel  yang mencerminkan hubungan antara karakteritik tenaga kerja dan pertumbuhan ekonomi, untuk diketahui  bagaimana  perannya  terhadap  pengangguran  tenaga  kerja  terdidik  untuk  kasus Indonesia.

## 4. Results and Discussion
Pengujian  asumsi  klasik  dan  uji  normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  validitas  data penelitian yang digunakan. Pengujian asumsi klasik terdiri dari pengujian multikolinieritas, heteroskedastisitas  dan  autokorelasi.  Tabel  3  berikut  adalah  tabel  yang  menyajikan  nilai matriks  korelasi  untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya  masalah  multikolinearitas  pada  data penelitian.
Tabel 3 Hasil Pengujian Multikolinieritas EDSLTA  EDUNIV GEND MS EXP EG EDSLTA 1.0000 0.4950 0.1018 -0.1768 0.1015 -0.0192 EDUNIV 0.4950 1.0000 -0.0689 -0.1018 -0.1487 0.0634 GEND 0.1018 -0.0689 1.0000 0.1852 0.6501 -0.1163 MS -0.1768 -0.1018 0.1852 1.0000 0.0685 0.1321 EXP 0.1015 -0.1487 0.6501 0.0685 1.0000 -0.0375 EG -0.0192 0.0634 -0.1163 0.1321 -0.0375 1.0000
Sumber: Pengolahan Data (2023)
Berdasarkan hasil uji multikolinearitas menggunakan matrik korelasi sebagaimana kita lihat pada Tabel 3, diperoleh hasil bahwa korelasi antarvariabel independen lebih kecil dari 0,80, sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat hubungan yang sangat tinggi dan bersifat linear antarvariabel independen atau dengan kata lain tidak terjadi masalah multikolinearitas pada data  penelitian.  Hasil  pengujian  asumsi  klasik  lainnya,  yaitu  uji  heteroskedastisitas,  uji autokorelasi, serta uji normalitas, dapat kita lihat pada Tabel 4 di bawah ini Tabel 4 Hasil Perhitungan Heteroskedastis, Autokorelasi dan Normalitas No. Pengujian Nilai Kesimpulan 1. Heteroskedastis (Uji White) n-observed 170 𝒳 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 < 𝒳 164;0.05 2 Tidak ada heteroscedasticity r-squared 0.3061 Chi Square count 52.037 Chi Square table (164; 0.05) 193.7814 2. Autokorelasi (Uji Durbin-Watson) Durbin-Watson hitung 2.0281 D U < 1.9480 < 4 - D U
Tidak ada Autokorelasi
Nilai D L 1.6643 Nilai D U 1.8354 Nilai 4-D U 2.1646 Nilai 4-D L 2.3357 3. Normallity (Uji Jarque-Berra) Jarque-Berra 0.0527 Terdistribusi Normal Prob. 0.9739

## Sumber: Pengolahan Data (2023)
Pada Tabel 4 di atas, kita dapat melihat hasil uji white untuk mendeteksi keberadaan masalah heteroskedastisitas,  hasil  uji  durbin  Watson  untuk  mendeteksi  keberadaan  masalah autokorelasi,  dan  uji  jarque  berra  untuk  melihat  residual  dari  model  penelitian  telah terdistribusi normal atau tidaknya. Kita dapatkan hasil kesimpulan bahwa persamaan dalam penelitian ini telah terbebas dari masalah heteroskedastisitas, masalah autokorelasi dan nilai residual dari persamaan penelitian yang digunakan mempunyai sebaran data yang terdistribusi normal.

## 112 Salim
Selanjutnya berdasarkan hasil perhitungan pooled regression, diperoleh hasil estimasi;
Tabel 5. Hasil Estimasi Model
Variabel Dependen : UNEDU (Pengangguran Tenaga Kerja Terdidik) Variabel Deskripsi Koefisien t-stat Prob. C Konstanta 0.030 2.441 0.008* EDSLTA Rasio SLTA terhadap Diploma 0.006 2.727 0.003* EDUNIV   Rasio Univ terhadap Diploma -0.009 -3.859 0.000* GEND Rasio pria terhadap wanita -0.002 -4.372 0.000* MS Rasio  menikah  terhadap  tidak menikah -0.015 -3.964 0.000* EXP Rasio  pengalaman  terhadap  tidak pengalaman 0.004 2.062 0.043** EG Pertumbuhan ekonomi -0.005 -4.312 0.000* Rangkuman Obs. 170 R 2 0.7482 R 2 adjusted  0.7651
F-test 41.2929 Catatan: *, ** dan *** menunjukkan signifikansi pada alpha; 1%, 5% dan 10% Sumber: Pengolahan Data (2023)
Tabel  5  di  atas  menunjukkan  bahwa  variabel  EDSLTA  dan  EXP,  mempunyai  pengaruh positif dan signifikan terhadap UNEDU, sedangkan variabel EDUNIV, MS, EXP, dan EG mempunyai  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  UNEDU.  Sementara  itu,  kita  juga dapat  melihat  hasil  uji  koefisien  determinasi  ( r-square )  dan  koefisien  determinasi  setelah disesuaikan ( adjusted r-square ), dimana nilai r-square sebesar 0.7482 dan Adj. R- squared sebeser 0,7651. Hal ini menunjukan bahwa seluruh variabel independen mampu menjelaskan variasi perubahan  variabel  UNEDU  sebesar  74,82  persen  atau  76,51  persen  setelah  disesuaikan. Sedangkan sisanya sebanyak 25,18 persen atau 24,49 persen setelah disesuaikan, dijelaskan oleh variasi variabel lain yang tidak disertakan dalam model estimasi pooled regression dalam penelitian ini.
Kita dapat melihat salah satu dari hasil penelitian ini pengaruh positif dari rasio Pendidikan SLTA  terhadap  Pendidikan  Diploma  (EDSLTA)  terhadap  pengangguran  tenaga  kerja terdidik di Indonesia pada level signifikan sebesar 0.01. dengan nilai koefisien sebesar 0,006, sedangkan rasio Angkatan Kerja Pendidikan universitas (EDUNIV) memperlihatkan arah koefisien  regresi  yang  negative  terhadap  pengangguran  tenaga  kerja  terdidik  di  Indonesia dengan  nilai  koefisien  -0,009,  yang  berarti  semakin  banyak  angkatan  kerja  berpendidikan SLTA  dibandingkan  angkatan  kerja  berpendidikan  diploma,  maka  akan  mendorong pengangguran tenaga kerja terdidik. Sedangkan semakin besar angkatan kerja berpendidikan universitas  dibandingkan  diploma  akan  menurunkan  jumlah  pengangguran  tenaga  kerja terdidik  di  Indonesia.  Hal  ini  berarti  bahwa  karakteristik  angkatan  kerja  yang  memiliki Pendidikan  Pendidikan  lebih  tinggi  memiliki  kesempatan  lebih  besar  untuk  segera memperoleh pekerjaan dibandingkan angkatan kerja yang berpendidikan lebih rendah. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa kualifikasi tingkat Pendidikan yang dimiliki Angkatan kerja
merupakan salah satu hal penting yang harus dimiliki dalam rangka memasuki pasar kerja karena  tingkat  Pendidikan  menjadi  prasyarat  utama  seseorang  tenaga  kerja  untuk  dapat diterima menjadi pegawai di institusi tertentu. Hasil penelitian yang membuktikan pengaruh Pendidikan  dalam  mereduksi  pengangguran  tenaga  kerja  terdidik  menunjukkan  bahwa semakin  tinggi  tingkat  Pendidikan  seseorang  akan  mendorong  semakin  meningkatnya ketrampilan dan kemampuan intelektual (keilmuan) orang tersebut, yang akan mendorong faktor  internal  lainnya,  terutama  kecepatan,  kecekatan,  kekuatan,  kepercayaan  diri  dan motivasi.  Angkatan  kerja  yang  berpendidikan  cenderung  yakin  akan  kemampuan  dirinya sehingga secara tampilan luar akan terlihat sebagai seorang yang memiliki rasa percaya diri ( self - confidence ), harga diri ( self-esteem ), dan konsep diri ( self-concept ) yang tinggi. Dengan hal-hal tersebut Angkatan kerja akan lebih percaya diri untuk dapat bersaing dengan tenaga kerja lain dalam mendapatkan kesempatan kerja di pasar tenaga kerja.
Variabel Gender (GEND)  diukur  dengan  rasio  angkatan  kerja  pria  terhadap  Wanita memperlihatkan arah koefisien regresi negatif terhadap pengangguran tenaga kerja terdidik di Indonesia, yang bararti bahwa semakin besar rasio Angkatan kerja berjenis kelamin pria terhadap Wanita akan menurunkan pengangguran tenaga kerja terdidik di Indonesia. Hal ini berarti bahwa karakteristik Angkatan kerja pria memiliki kesempatan lebih besar untuk segera memperoleh  pekerjaan  dibandingkan  Angkatan  kerja  berjenis  kelamin  perempuan.  Hasil penelitian ini memperkuat hasil penelitian yang telah dilakukan oleh Isengard (2003) bahwa karakteristik  seorang  angkatan  kerja  yang  berjenis  kelamin  laki-laki  cenderung  memiliki kesempatan yang lebih besar untuk segera diterima dan memperoleh pekerjaan dibandingkan dengan  Angkatan  kerja  yang  berjenis  kelamin  perempuan.  Hasil  penelitian  ini  juga mendukung hasil empiris Dushi (1997), shimer (1998), Lauer (2002), Denisova (2002), dan Hoti (2003) bahwa jenis kelamin dari Angkatan kerja berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran tenaga kerja terdidik.
Variabel Marital  Status (MS)  diukur  dengan  rasio  angkatan  kerja  menikah  terhadap  tidak menikah memperlihatkan arah koefisien regresi negatif terhadap pengangguran tenaga kerja terdidik  di  Indonesia,  yang  bararti  bahwa  semakin  besar  rasio  angkatan  kerja  menikah terhadap tidak menikah akan menurunkan pengangguran tenaga kerja terdidik di Indonesia. Hal ini berarti bahwa karakteristik angkatan kerja yang telah menikah memiliki kesempatan lebih besar untuk segera memperoleh pekerjaan dibandingkan  angkatan kerja  yang belum menikah. Hasil penelitian ini memperkuat studi empiris sebelumnya, Isengard (2003), Sorm dan Terrel (1997) dan Ollikainen (2003), dimana status pernikahan memengaruhi seseorang dalam memilih pekerjaan atau menjadi pengangguran. Dikemukakan bahwa pegawai yang menikah kecendrungan memiliki kematangan dalam menyelesaikan masalah dibandingkan karyawan yang belum menikah. Siagian (1995) mengemukakan bahwa status pernikahan akan terefleksi dalam berbagai bentuk kesetiaan kepada panganannya masing-masing dalam hal kehidupan seksual, kelanggengan hubungan suami istri yang hanya dipisahkan oleh kematian dan tanggungjawab untuk membina keluarga yang sejahtera dan Bahagia. Dipastikan faktor- faktor demikian berpengaruh terhadap perilaku seseorang dalam kehidupan berorganisasi. Robbins  (2001)  mengemukakan  bahwa  karyawan  yang  menikah  umumnya  lebih  sedikit absensinya, menghendaki pergantian (rotasi) yang rendah dan umumnya selalu puas dengan
pekerjaan  mereka  dari  pada  rekan  mereka  yang  bujangan.  Perkawinan  memaksakan peningkatan tanggungjawab yang dapat membuat suatu pekerjaan menjadi lebih berharga dan penting. Karyawan yang lebih menikah umumnya relatif setia pada pekerjaan yang ditugaskan kepadanya dan selalu puas dengan pekerjaannya dibandingkan dengan pekerjaan diposisi lain yang bukan tanggungjawabnya.
Orang-orang  yang  sudah menikah  menurut Cribbin  (2002)  memiliki  karakteristik,  sebagai berikut:
1. Mereka  menjadi  bersemangat  sekali  apabila  unggul,  dengan  kata  lain  mereka  adalah kelompok yang menyukai suasana persaingan yang sehat. Mereka berlomba-lomba untuk memberikan  hasil  yang  terbaik  bagi  keluarganya  dan  apabila  mereka  unggul maka  hal tersebut akan semakin memacu untuk lebih bersemangat,
2. Mereka menentukan tujuan secara realistis dan mengambil risiko yang diperhitungkan, mereka tidak percaya akan nasib baik. Dengan demikian dapat ditegaskan bahwa mereka adalah orang baik yang tidak sembarangan dalam menentukan keputusan. Segala sesuatu dipertimbangkan secara matang dan kerja keras dalam motto mereka.
3. Mereka mau bertanggungjawab sendiri mengenai hasilnya. Hasil kerja yang baik maupun yang  buruk  dihadapi  dengan  lapang  dada  dan  penuh  keberanian  tanpa mengkambinghitamkan pihak lain.
4. Mereka  bertindak  sebagai  wirausahawan,  memiliki  tugas  yang  menantang  dan menunjukkan  perilaku  yang  lebih  berinisiatif  daripada  orang  yang  belum  atau  tidak menikah.
5. Mereka menghendaki umpan balik konkrit yang cepat terhdap prestasi mereka. Mereka senang  kritik  yang  membangun,  berarti  mereka  adalah  orang-orang  yang  menyukai kemajuan dan perkembangan.
Variabel experience (EXP) diukur dengan rasio angkatan kerja berpengalaman terhadap tidak berpengalaman memperlihatkan arah koefisien regresi positif terhadap pengangguran tenaga kerja  terdidik  di  Indonesia,  yang  bararti  bahwa  semakin  besar  rasio  angkatan  kerja berpengalaman  terhadap  tidak  berpengalaman  maka  akan  meningkatkan  pengangguran tenaga kerja terdidik di Indonesia. Hal ini berarti bahwa karakteristik angkatan kerja yang belum  berpengalaman  ( fresh  graduated )  memiliki  kesempatan  lebih  besar  untuk  segera memperoleh pekerjaan dibandingkan angkatan kerja yang sudah berpengalaman (tua). Hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian Denisova (2002) dan Kartseva (2002) yang mengatakan  bahwa  Angkatan  kerja  berpengalaman  berpengaruh  signifikain  terhadap pengangguran tenaga kerja terdidik.
Salah  satu  argumen  angkatan  kerja  yang  belum  berpengalaman  ( fresh  graduated )  memiliki kesempatan lebih besar untuk segera memperoleh pekerjaan dibandingkan angkatan kerja yang  sudah  berpengalaman  (tua),  terkait  dengan  adanya  permintaan  dan  kehendak  untuk mendapatkan upah yang lebih besar dari Angkatan kerja yang berpengalaman serta berbagai permintaan fasilitas lain yang kadangkala dapat memberatkan keuangan perusahaan, terutama bagi perusahaan yang dari sisi keuangan belum mapan dan tidak bonafide . Bagi perusahaan seperti demikian, tentu mereka lebih menghendaki dan memilih tenaga kerja yang masih fresh dan baru keluar dari dunia Pendidikan, Tenaga kerja yang seperti ini, umumnya memiliki sifat
idealis dibidang keilmuan, namun belum memiliki karakter yang kuat sehingga dapat dengan mudah  menyesuaikan  dengan  lingkungan  kerja  dan  karakternya  dapat  dibentuk  dan diarahkan  oleh  pimpinan  perusahaan  untuk  mencapai  tujuan  perusahaan.  Aspek  lainnya adalah bahwa tenaga kerja yang tidak berpengalaman secara umum dapat difungsikan untuk mengerjakan double  job dari  dua  spesifikasi  pekerjaan  yang  berbeda  tanpa  perlu  untuk memberikan tambahan kompensasi kepada mereka, sehingga ditinjau dari segi biaya, hal ini cukup menguntungkan bagi perusahaan.
Variabel Economic Growth (EG) diukur nilai pertumbuhan PDRB provinsi memperlihatkan arah koefisien regresi negatif terhadap pengangguran tenaga kerja terdidik di Indonesia, yang bararti bahwa semakin besar pertumbuhan ekonomi maka akan menurunkan pengangguran tenaga  kerja  terdidik  di  Indonesia.  Hal  tersebut  dapat  dimengerti  bahwa  dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi diharapkan dapat mendorong makin berkembangnya sektor  riil  (dunia  usaha)  sehingga  dapat  tercipta  kesempatan-kesempatan  kerja  baru  yang dapat  menyerap  tenaga  kerja  sehingga  pengangguran  tenaga  kerja  terdidik  di  Indonesia menjadi berkurang.

## 5. Conclusions and Recommendations
Hasil  temuan  penelitian  ini  telah  membuktikan  dan  memperkuat  temuan  penelitian sebelumnya  bahwa  Pendidikan,  karakteristik  tenaga  kerja  ( gender ,  status  pernikahan, pengalaman)  dan  pertumbuhan  merupakan  variabel  yang  dapat  mempengaruhi pengangguran tenaga kerja terdidik.
Hasil  temuan  pengaruh  Pendidikan  terhadap  pengangguran  tenaga  kerja  terdidik memberikan  implikasi  kebijakan  untuk  memperhatikan  pentingnya  tingkat  Pendidikan angkatan kerja dalam mengurangi tenaga kerja terdidik. Hasil temuan pengaruh variabel jenis kelamin merekomendasikan agar pemerintah memperhatikan pentingnya kesetaraan gender . Hasil  temuan  pengaruh  variabel  status  pernikahan  merekomendasikan  agar  pemerintah memperhatikan pentingnya aspek psikologi dan kematangan Angkatan kerja. Hasil temuan pengaruh  variabel  pertumbuhan  ekonomi  merekomendasikan  kebijakan  bagi  pemerintah untuk  mempertahankan  pencapaian  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  sehingga  dapat tercipta berbagai kesempatan kerja baru dalam pasar tenaga kerja.

## References
Adsera,  A.,  &  Boix,  C.  (2000).  Must  we  choose?  European  unemployment,  American inequality, and the impact of education and labor market institutions. European Journal of Political Economy , 16 (4), 611-638.
Amir,  A.  (2007).  Pengaruh  inflasi  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  pengangguran  di Indonesia. Jurnal Inflasi dan Pengangguran , 1 (1), 4-9.
Altonji,  J.  G.,  &  Pierret,  C.  R.  (1997).  Employer  Learning  and  Statistical  Discrimination. National Longitudinal Surveys Discussion Paper.
Cribbin, M. (2002). Economics of Education research and studies. Pergamin Book Ltd.
Cuadras Morató, X., & Mateos-Planas, X. (2003). Are changes in education important for the wage premium and unemployment?. Universitat Pompeu Fabra Economics and Business Working Paper, (707).
Denisova, I. (2002). Staying longer in unemployment registry in Russia: Lack of education, bad luck or something else. Center for Economic and Financial Research Working Paper, (W0017).
Djalal, F. (2006). Reformasi Pendidikan di Indonesia. Media Pendidikan. Depdiknas Jakarta Dushi, I. (1997). Labor market, unemployment and the impact of training programs in the transition economies: the case of Albania. Mimeo.
Farber, H. S., & Gibbons, R. (1996). Learning and wage dynamics. The Quarterly Journal of Economics, 111(4), 1007-1047.
Gordon,  R.  (1982).  J.,"  Inflation,  Flexible  Exchange  Rates,  and  the  Natural  Rate  of Unemployment", in" Workers, Jobs and Inflation", M. Baily ed.
Hoti, A. (2003). Human Capital and Unemployment in Transition Economies: The Case of Kosova. The Institute of Economics Zagreb, 163-188.
Isengard,  B.  (2003).  Youth  unemployment:  Individual  risk  factors  and  institutional determinants. A case study of Germany and the United Kingdom. Journal of Youth Studies, 6(4), 357-376.
Jayaraman, T. K., & Singh, B. (2007). Foreign direct investment and employment creation in Pacific Island countries: an empirical study of Fiji (No. 35). ARTNeT Working Paper Series.
Kaiser, L. C., & Siedler, T. (2000). Exits from unemployment spells in  Germany and the United Kingdom. Institute for Social and Economic Research
Kartseva, M. A. (2002). The duration of unemployment in Russia: does higher education decrease  unemployment  spells.  Moscow:  New  Economic  School  (unpublished Master’s thesis).
Lauer, C. (2002). Education and unemployment: A French-German comparison Marwansyah,  M.  (2000).  Manajemen  sumber  daya  manusia.  Edisi  II,  Politeknik  Negeri Bandung.
Perry, G. L., Schultze, C., Solow, R., & Gordon, R. A. (1970). Changing labor markets and inflation. Brookings Papers on Economic Activity, 1970(3), 411-448.
Robbins, S. P., Judge, T. A., & Campbell, T. T. (2017). Organizational behaviour. pearson. Roshidayati,  S.  (2006).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Upah  Riil  terhadap Kesempatan Kerja. Bandung: Jurnal Kampus. 59(3). Universitas Padjadjaran.
Scott, K. D., & McClellan, E. L. (1990). Gender differences in absenteeism. Public Personnel Management, 19(2), 229-254.
Shimer, R. (1998). A Competitive Theory of Unemployment, Vacancies, and Labor Market Flows.
Siagian, S. P. (1995). Teori Motivasi dan Aplikasi, Cetakan kedua, PT. Rineka, Jakarta. Storm, V., & Terrell, K. (1997). Employment, Unemployment in Transition in the Czech Republic:  Where  Have  All  the  Workers  Gone.  mimeo,  The  William  Davidson Institute, University of Michigan Business School, Ann Arbor, MI.
Summers, L. H., Abraham, K. G., & Wachter, M. L. (1986). Why is the unemployment rate so  very  high  near  full  employment?.  Brookings  Papers  on  Economic  Activity, 1986(2), 339-396.
Suryadi, A. (1999). Pendidikan, investasi SDM, dan pembangunan: isu, teori, dan aplikasi. Virve, O. (2003). The Determinants of Unemployment Duration by Gender in Finland.