## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 1, Oktober 2022, pp 103 − 110 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i1.2301

## Pengembangan Sistem Penyiraman Otomatis Tanaman Anthurium Berbasis IoT
Dimas Raihan Zein * , Faqih Hamami, Tatang Mulyana
Fakultas Rekayasa Industri , S1 Sistem Informasi , Universitas Telkom , Bandung Jl. Telekomunikasi. 1, Terusan Buahbatu - Bojongsoang, Telkom University, Sukapura, Kec. Dayeuhkolot, Kabupaten Bandung, Jawa Barat, Indonesia
Email: 1,* dimasrzein@student.telkomuniversity.ac.id, 2 faqihhamami@telkomuniversity.ac.id,
3 tatangmulyana@telkomuniversity.ac.id Email Penulis Korespondensi: dimasrzein@student.telkomuniversity.ac.id Submitted: 26/09/2022 ; Accepted: 17/10/2022 ; Published: 31/10/2022
Abstrak- Tanaman hias adalah jenis tumbuh-tumbuhan yang dibudidayakan untuk memberikan tambahan nilai estetika. Salah satu tanaman hias komersial yang dikenal di Indonesia adalah gelombang cinta atau Anthurium plowmanii. Jenis Anthurium ini memiliki nilai jual yang tinggi karena perlakuan perawatan yang khusus, salah satunya pemberian air yang rutin dan tidak berlebihan.  Salah  satu  teknologi  yang  dapat  membantu  manusia  dalam  melakukan  penyiraman  tanaman  anthurium  secara otomatis yaitu  Internet  of Things  (IoT).  IoT platform ThingSpeak  yang terhubung dengan NodeMCU ESP8266 digunakan sebagai kecerdasan buatan untuk mengontrol dan menentukan waktu penyiraman, penyiraman secara otomatis berlangsung saat tanaman membutuhkan air. Penelitian ini dilakukan untuk  merancang sistem penyiraman tanaman anthurium otomatis berbasis IoT dan mengumpulkan data kelembapan tanah dan suhu tanaman anthurium dari sensor IoT yang terpasang. Metode dalam penelitian ini adalah Prototyping yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji keefektifan produk tersebut. Sistem penyiraman otomatis tanaman anthurium berbasis IoT ini dilakukan kalibrasi dengan melakukan perbandingan dengan alat ukur standar untuk mengetahui ke akurasian dari hasil pengukuran sensor. Hasil dari penelitian ini yaitu, sebuah prototipe sistem penyiraman otomatis tanaman anthurium berbasis IoT dengan mencapai tingkat rata-rata akurasi sensor dalam membaca kondisi tanaman anthurium mencapai 98,1% untuk sensor kelembapan tanah sedangkan untuk sensor suhu mencapai 98,8%.  Penelitian ini  diharapkan  dapat  membantu  petani  dan  komunitas pencinta  tanaman hias  untuk  memudahkan  proses penyiraman otomatis yang menyesuaikan dengan kelembapan dan suhu tanaman.
Kata kunci : Internet of Things; Kalibrasi; Prototyping; Sensor; ThingSpeak
Abstract- Ornamental plants are types of plants that are cultivated to provide additional aesthetic value. One of the commercial ornamental plants known in Indonesia is the wave of love or Anthurium plowmanii. This type of Anthurium has a high selling value because of special care, one of which is regular and not excessive water supply. One of the technologies that can help humans in automatically watering anthurium plants is the Internet of Things (IoT). ThingSpeak IoT platform connected with NodeMCU ESP8266  is used  as  artificial intelligence  to  control  and  determine  watering  time,  watering  automatically  takes place when plants need air. This research was conducted to design an IoT-based automatic anthurium plant watering system and collect data on soil moisture and anthurium temperature from the installed IoT sensors. The method in this research is prototyping which is used to produce certain products, and test the effectiveness of these products. This IoT-based automatic watering system for anthurium plants is calibrated by making comparisons with standard measuring instruments to determine the accuracy of the sensor measurement results. The results of this study are a prototype of an IoT-based automatic watering system for anthurium plants by achieving an average level of sensor accuracy in reading anthurium plant conditions reaching 98.1% for soil moisture sensors while for temperature sensors reaching 98.8%. This research is expected to help farmers and ornamental plants communities to facilitate automatic watering process according soil moisture and temperature.
Keywords : Internet of Things; Prototyping; Calibration; Sensor; ThingSpeak

## 1. PENDAHULUAN
Tanaman  hias  adalah  jenis  tumbuh-tumbuhan  yang  dibudidayakan  untuk  memberikan  tambahan  nilai  estetika. Tanaman hias merupakan salah satu  komoditas pertanian yang berperan penting dalam perdagangan komoditas pertanian [1]. Anthurium dikenal sebagai tanaman hias komersial di Indonesia. Tanaman ini diminati konsumen karena keindahan warna, variasi bentuk bunga dan variasi bentuk daun.
Jenis  anthurium  daun  yang  paling  banyak  digemari  oleh masyarakat  yaitu  gelombang  cinta (Anthurium plowmanii) tanaman anthurium ini memiliki  daun yang indah dan unik  sehingga  menjadi  daya tarik  tersendiri. Harga Anthurium berdaun indah terutama A. plowmanii Croat (Gelombang Cinta) dan A. hookeri Kunth mencapai puluhan juta rupiah dari mulanya berharga ratusan ribu rupiah.
Ada  beberapa  pertimbangan  yang  membuat  Tanaman  hias  gelombang  cinta  (Anthurium  plowmanii) memiliki  nilai  jual  yang  tinggi,  diantara  lain  pertumbuhan  yang  relatif  lambat  dan  perawatan  yang  sulit. Bertambahnya satu helai daun pada gelombang cinta (Anthurium plowmanii) dapat menaikan nilai jual, sehingga dibutuhkan treatment khusus  untuk  merawat  tanaman  ini.  Ada  beberapa  hal  yang  harus  diperhatikan  dalam budidaya  tanaman  anthurium,  salah  satunya  yaitu  penyiraman.  Pemberian  air  merupakan  faktor  penting  bagi pertumbuhan tanaman, karena air berpengaruh terhadap kelembapan tanah. Pemberian air pada tanaman anthurium secara rutin merupakan aktivitas yang penting agar tanaman dapat terus tumbuh dan berkembang.
Otomatisasi dimanfaatkan untuk membantu melakukan pekerjaan yang bersifat rutin karena dapat berjalan terus menerus (kontinu) tanpa mengenal waktu [2]. Permasalahan yang kerap terjadi yaitu penyiraman tanaman

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 1, Oktober 2022, pp 103 − 110 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i1.2301
yang tidak dilakukan secara rutin maupun berlebihan sesuai kebutuhan tanaman anthurium, menyebab tanaman tidak mendapatkan kadar air yang cukup sehingga tanaman anthurium layu bahkan mati. Salah satu teknologi yang dapat  membantu  manusia  dalam  melakukan  penyiraman  tanaman  anthurium  secara  otomatis  yaitu Internet  of Things (IoT).
Revolusi  Industri  4.0  tampaknya  memberikan  dampak  yang  besar  di  berbagai  bidang  salah  satunya  di bidang pertanian. Maraknya penggunaan Internet of Things (IoT) dalam bidang pertanian, menciptakan era baru bagi  dunia  pertanian  khususnya  pada  teknologi  pertanian.  Perubahan  besar  menuju  pertanian  modern  dari semulanya pertanian tradisional sering disebut dengan pertanian 4.0.
Secara umum perangkat IoT terdiri dari sensor sebagai media untuk mengumpulkan data, internet sebagai media  komunikasi  dan  server  sebagai  pengumpul  informasi  yang  diterima  sensor  dan  untuk  dianalisis  [3]. Penyiraman otomatis merupakan teknik penyiraman modern tanpa menggunakan manusia sebagai  peran utama [2].  Agar  pengontrolan  penyiraman  berjalan  secara  optimal  penggunaan  teknologi  Internet  of  Things  (IoT) merupakan langkah yang tepat.
IoT platform  ThingSpea k  yang  terhubung  dengan  NodeMCU  ESP8266  digunakan  sebagai  kecerdasan buatan  untuk  mengontrol  dan  menentukan  waktu  penyiraman,  penyiraman  secara  otomatis  berlangsung  saat tanaman membutuhkan air. Proses dilakukannya di mikrokontroler yang bertindak sebagai perangkat keras untuk memproses data, mengontrol aktuator dan mengirim data ke server web (IoT Platform ).
Berdasarkan penelitian yang dilakukan sebelumnya oleh Rahman berjudul “Penyiraman Tanaman Secara Otomatis  Menggunakan  Propeler  berbasis  IoT,”  berisi  tentang  pembuatan  sistem  penyiraman  tanaman  secara otomatis  menggunakan  propeler  berbasis IoT,  sistemnya  menggunakan  sensor soil  moisture dan  sensor  cahaya untuk mendeteksi kadar kelembaban tanah. Alat yang dipakai untuk mengolah data dari sensor adalah Wemos DI. Untuk melakukan monitoring menggunakan Liquid Cristal Display (LCD) dan Blynk [4].
Selanjutnya penelitian lainnya oleh Farmadi tentang “Sistem Fuzzy Logic Tertanam pada Mikrokontroler untuk Penyiraman Tanaman pada Rumah Kaca” sistem fuzzy logic tertanam mikrokontroller untuk penyiraman tanaman pada rumah kaca berupa sistem cerdas yang dapat memberikan tingkat keputusan penyiraman tanaman berupa  keputusan  tidak  disiram,  siram  sedang  dan  siram  banyak  dimana  keputusan  ini  terdapat  3  input-an himpunan fuzzy kelembapan tanah dan inputan himpunan fuzzy suhu [5].
Pada penelitian lain oleh Wijaya berjudul “Implementasi IoT pada Sistem Penyiraman Otomatis Tanaman Cabai Berbasis Raspberry Pi dengan Metode Fuzzy Logic” menunjukkan penerapan IoT pada sistem penyiraman otomatis  tanaman  cabai  berbasis  raspberry  pi  dengan  metode  fuzzy  logic  yaitu  mengolah  data  suhu  udara  dan kelembapan tanah untuk mendapatkan waktu penyiraman tanaman cabai yang dibutuhkan dan hasil dari penelitian tersebut  menunjukkan  bahwa  tanaman  yang  memanfaatkan  sistem  penyiraman  tanaman  secara  otomatis  lebih subur daripada tanaman yang penyiramannya secara manual [6].
Pada penelitian lainnya oleh Sari berjudul “Otomasi Alat Penyiram Tanaman Cabe Berdasarkan Suhu dan Kelembaban”  menjelaskan  tentang  otomasi  alat  penyiraman  tanaman  menghasilkan  alat  penyiraman  tanaman cabai  otomatis  untuk  mengendalikan  penyiraman  tanaman  cabai  sesuai  perubahan  suhu  dan  kelembaban  yaitu didapat rata-rata suhu dan kelembaban pada tanaman cabai antara 22 ̊C - 35 ̊C dengan kelembaban 65% - 85% [7]. Pada penelitian sebelumnya telah dikembangkan sistem penyiraman tanaman otomatis menggunakan sensor DHT 11 dan soil moisture , namun pada penelitian ini dikembangkan sistem yang terintegrasi dengan internet ( Internet of Things ) untuk monitoring kelembapan dan suhu tanaman secara realtime . Metode  penelitian Prototyping digunakan  untuk  pengembangan  sistem  penyiraman  otomatis  tanaman anthurium  dengan  memanfaatkan  platform Internet  of  Things yaitu  ThingSpeak  untuk  memudahkan  proses monitoring.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat  membantu  petani  dan  komunitas  pencinta  tanaman  hias  untuk memudahkan proses penyiraman otomatis yang menyesuaikan dengan kelembapan dan suhu tanaman.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Model Prototyping
Model Prototyping merupakan model perancangan awal yang dibuat untuk menguji sebuah konsep proyek. Model Prototyping ini  memungkinkan  untuk  mengevaluasi  pemahaman  langsung  mengenai  seorang developer .  Pada model ini, dapat dilakukan uji coba secara berulang sebelum fitur aplikasi pada tahap akhir. Model Prototyping dapat  membuat  proses  pembuatan  sistem  mejadi  lebih  terstruktur.  Hasil  dari  model Prototyping dapat  berupa mockup yang akan menjadi rujukan model desain. Hasil tersebut diimplementasikan ketika akan melakukan uji coba,  presentasi,  penilaian  sebuah  desain,  atau  kebutuhan  lainnya.  Berikut  merupakan  alur  kerja  model Prototyping disajikan pada Gambar 1 [8].
Gambar 1. Model Prototyping

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 1, Oktober 2022, pp 103 − 110 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i1.2301
Gambar  1  menjelaskan  proses  model Prototyping yang  terdiri  dari  beberapa  tahap.  Model Prototyping dimulai  pada  tahap  Requirement  Gathering  untuk  dilakukan  pencarian  kebutuhan  informasi  sistem  lalu didefinisikan dengan rinci. Selanjutnya, tahap Quick Design untuk pembuatan desain sederhana. Lalu, Building Prototype,  perancangan  prototype  yang  akan  dijadikan  rujukan  untuk  pembuatan  proyek,  Selanjutnya,  tahap Customer  Evaluation  untuk  pengujian  lebih  lanjut  dengan  melakukan  evaluasi  bersama  klien  untuk  dilakukan tinjauan. Kemudian, tahap Refining Prototype digunakan apabila terdapat perubahan atau perbaikan dari prototipe dan tahap terakhir yaitu Engineering product yang merupakan hasil akhir dari produk.

## 2.2 Tanaman Anthurium
Anthurium  merupakan  tanaman  hias  famili  Araceae  yang  berkerabat  dekat  dengan  Aglaonema,  Caladium, Dieffenbachia, Philidendron, Calla Lily dan Spathiphylum. Hampir seluruh tanaman famili Araceae berasal dari daerah tropis lembab, dan hanya sebagian kecil yang memiliki habitat asli daerah tropis kering [9].

## 2.3 Internet of Things (IoT)
IoT (Internet of Thing) didefinisikan sebagai kemampuan berbagai device yang dapat saling terhubung dan saling bertukar data melelui jaringan internet. IoT juga merupakan sebuah teknologi yang memungkinkan adanya sebuah pengendalian, komunikasi, kerjasama dengan berbagai perangkat keras, data melalui jaringan internet. Sehingga disimpulkan  bahwa  Internet  of  Things  (IoT)  adalah  ketika  menyambungkan  sesuatu  (things)  yang  tidak dioperasikan oleh manusia, ke internet [10].

## 2.4 ThingSpeak
ThingSpeak  adalah  sebuah  platform  analitik  IoT  yang  digunakan  sebagai  sarana  untuk  mengumpulkan  data, melihat  visualisasi  data,  serta  menganalisa  data  secara realtime melalui cloud .  Thingspeak  berfungsi  sebagai platform pengumpul data yang berasal  dari perangkat  node berupa sensor yang telah terhubung ke internet  dan juga memungkinkan pengambilan data dari perangkat  lunak untuk keperluan visualisasi, notifikasi, kontrol dan analisis historis data [11].

## 2.5 Arduino IDE
Arduino IDE (Integrated Developtment Environment), merupakan lingkungan terintegrasi yang digunakan untuk melakukan  pengembangan.  Arduino  IDE  terdiri  dari,  Editor  program  berfungsi  untuk  menulis  kode  program dengan  menggunakan  bahasa  pemprograman,  Compiler  berfungsi  untuk  mengecek  apakah  ada  kesalahan  atau tidak di dalam kode progam  yang telah dibuat, dan Uploader yang berfungsi  untuk mengunggah ( upload ) hasil kode program yang sudah dibuat ke board Arduino [12].

## 2.6 Arduino IDE
NodeMCU  adalah  sebuah  open  source  platform  IoT  dan  pengembangan  kit  yang  menggunakan  bahasa pemrograman  Lua  untuk  membantu  dalam  membuat  prototype  produk IoT  atau  dapat  dengan memakai  sketch dengan  arduino  IDE  [13].  NodeMCU  memiliki  17  Pin  GPIO  yang  dapat  diintegrasikan  dengan  komponen elektronika lainnya NodeMCU memiliki 17 Pin GPIO yang dapat di integrasikan dengan komponen elektronika lainnya. Bekerja pada tegangan 3.3 v –5 v, dengan konsumsi daya 10uA~170mA. Kecepatan prosessor berkisar 80~160MHZ dan memiliki RAM sebesar 32KB+80KB serta flash memory hingga 16 MB[14].

## 2.7 Sensor Soil Moisture
Sensor  soil  moisture  adalah  sensor  kelembaban  tanah  yang  bekerja  dengan  prinsip  membaca  jumlah  kadar  air dalam  tanah  di  sekitar  tanaman.  Sensor  ini  merupakan  sensor  dengan  teknologi  rendah  namun  efektif  untuk memantau kadar air tanah untuk tanaman [15].

## 2.8 Sensor DHT 11
DHT 11 merupakan sensor dengan kalibrasi sinyal digital yang mampu memberikan informasi suhu. Sensor ini termasuk komponen elektronika yang memiliki tingkat stabilitas yang baik. DHT11 memiliki fitur kalibrasi yang sangat  akurat.  Koefisien  kalibrasi  ini  disimpan  dalam  OTP program  memory, sehingga  ketika  internal  sensor mendeteksi sesuatu suhu, maka modul ini 12 membaca koefisien sensor tersebut. Ukurannya yang kecil, dengan transmisi sinyal hingga 20 meter, cocok digunakan untuk berbagai aplikasi [16].

## 2.9 LCD
LCD  ( Liquid  Crystal  Display )  merupakan  komponen  elektronika  yang  berfungsi  sebagai  alat  penampil  hasil interface alat  elektronik  yang  menggunakan  kristal  cair  sebagai  penampil  utama.  LCD  digunakan  untuk menampilkan  atau interface alat  elektronik.  LCD  berfungsi  sebagai  penampil interface digunakan  untuk menampilkan status kerja alat [16].
2.10 Water Pump

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 1, Oktober 2022, pp 103 − 110 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i1.2301
Water pump adalah suatu alat atau mesin yang digunakan untuk memindahkan cairan dari suatu tempat ke tempat yang  lain  melalui  suatu  media  pipa  dengan  cara  menambahkan  energi  pada  cairan  yang  dipindahkan  dan berlangsung  secara  kontinu.  Selain  dapat  memindahkan  cairan,  pompa  juga  berfungsi  untuk  meningkatkan kecepatan, tekanan, dan ketinggian cairan [17]

## 2.11 Gambaran Umum Sistem
Gambar 2. Gambaran Umum Sistem
Gambar 2 merupakan gambaran umum dari sistem yang akan dibuat pada penelitian ini. Sistem dibangun untuk  penelitian  dengan prototyping .  Dalam  sistem  utama  terdapat  mikrokontroler  NodeMCU  ESP8266  yang diberi daya dari power supply 12V, lalu terdapat sensor DHT11 yang berfungsi untuk membaca suhu udara yang terpasang  di  sekitar  tanaman  anthurium.  Lalu  terdapat  sensor soil  moisture FC-28  yang  terhubung  dengan mikrokontroler yang diletakkan di permukaan tanah dari tanaman anthurium untuk membaca tingkat kelembapan tanah.  Sistem  ini  terintegrasi  secara embedded agar  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  selaras  pada mikrokontroler  yang  berfungsi  untuk  melakukan  koneksi  WiFi  menggunakan  WiFi  modul  yang  terdapat  pada NodeMCU ESP8266, melakukan pembacaan sensor, lalu melakukan proses logika fuzzy , mengambil keputusan, dan mengirim data sensor ke ThingSpeak serta menampilkan informasi di LCD mengenai suhu dan kelembapan.

## 2.12 Flowchart Sistem
Dalam  perancangan  sistem  memiliki  beberapa  proses  dan  data,  modul  sensor  terdiri  dari  dua  sensor  yang digunakan  dan  bekerja  secara  paralel.  Untuk  memahami  alur  kerja  dari  sistem  ini  dapat  dilihat  pada  bagan flowchart berikut ini:

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 1, Oktober 2022, pp 103 − 110 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i1.2301
Gambar 3 merupakan diagram flowchart sistem penyiraman tanaman otomatis menggunakan platform IoT berbasis  Thingspeak.  Secara  keseluruhan  prinsip  kerja  dari  alat  ini  menggunakan  mikrokontroler  NodeMCU ESP8266 dengan implementasi logika fuzzy yang digunakan sebagai berikut:
1. NodeMCU ESP8266 akan melakukan pemeriksaan sensor yang dihubungkan agar dapat menerima data dan mengirim data tersebut
2. Jika sudah terkoneksi maka sensor akan menyala untuk melakukan pembacaan kondisi tanaman terhadap suhu udara dan kelembapan tanah.
3. Dilanjutkan dengan proses pengolahan data sensor yang dilakukan pada mikrokontroler NodeMCU ESP8266 secara keseluruhan.
4. Setelah  menerima  data  dari  sensor-sensor  NodeMCU  ESP8266  melakukan  pengiriman  data  ke  ThingSpeak melalui WiFi bersamaan dengan itu LCD akan menampilkan informasi dari suhu dan kelembapan tanah
5. Selanjutnya ThingSpeak akan menampilkan kumpulan dari data suhu dan kelembapan tanah berupa visualisasi diagram
6. Setelah itu proses logika fuzzy dilakukan untuk menentukan keputusan penyiraman anthurium.
7. Terdapat beberapa kondisi yaitu keputusan tidak siram maka kegiatan akan langsung diakhiri. Jika keputusan siram cepat, sedang dan lama maka proses akan dilanjutkan dengan mengaktifkan water pump dengan durasi sesuai rule yang telah di tentukan di logika fuzzy.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  proses  pengujian  pada  sistem  penyiraman  otomatis  tanaman  anthurium  berbasis  IoT  dilakukan  secara bertahap, yang pertama pengujian hasil pembacaan sensor sampai dengan tampilan data di ThingSpeak, tahapan ini dilakukan untuk semua sensor yang digunakan. Pengujian kedua yaitu perbandingan hasil sensor dengan alat ukur  standar,  jadi  hasil  yang  dibaca  sensor  dan  diolah  mikrokontroler  sama  dengan  hasil  dari  alat  ukur.  Hasil pengujian  antara  sensor  dengan  alat  ukur  disajikan  dalam  bentuk  tabel,  agar  lebih  jelas  menganalisis  apakah terdapat perbedaan.

## Gambar 4. Dashboard ThingSpeak
Pada Gambar 4 menunjukan visualisasi data dari sensor DHT11 dan Soil Moisture yang telah dikirimkan dari  NodeMCU ESP8266 ke ThingSpeak. Field 1 menampilkan grafik kelembapan tanah, field 2 menampilkan grafik suhu dan field 3 menampilkan durasi penyiraman. Data yang dikirimkan ke ThingSpeak merupakan data realtime .
Gambar 5. Rangkaian Sistem
Desain perangkat keras dibuat dalam bentuk prototype menggunakan breadboard untuk menghubungkan antar komponen yang ada.  Pada  Gambar  5 merupakan rangkaian alat yang telah  menjadi  satu  kesatuan sistem. Disana  terdapat  2  buah  sensor  yang  telah  tertanam  pada  tanaman  anthurium,  lalu  terdapat  1  buah  LCD  untuk menampilkan informasi mengenai tingkat kelembapan tanah dan suhu, serta terdapat relay sebagai saklar on/off yang terhubung ke water pump untuk mengaliri air dari ember ke tanaman anthurium.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 1, Oktober 2022, pp 103 − 110 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i1.2301

## Gambar 6. Tampilan LCD
Gambar 6 merupakan tampilan LCD yang menunjukan status tingkat kelembapan tanah yaitu normal yang berarti  tanaman  anthurium telah  memenuhi  nilai linguistik  dengan  nilai  kelembapan  40%-80%. Apabila  status kelembapan tanah kering pada titik kelembapan tanah <40% berarti tanaman membutuhkan air, oleh karena itu secara otomatis sistem akan menyiram tanaman anthurium sampai ke status normal atau basah Pada status tersebut sistem akan secara otomatis berhenti menyiram. Status kelembapan tanah lembap memiliki nilai linguistik >80% yang berarti tanah sudah cukup lembap dan tidak perlu untuk disiram.
Setelah  hasil  pembacaan  masing-masing  sensor  disimpan  pada  web  server  yang  ada  di  platform  IoT ThingSpeak,  hasil  tersebut  dilakukan  perbandingan  dengan  alat  ukur  standar  yang  biasa  digunakan  oleh masyarakat umum. Tahapan kalibrasi pada hasil pengukuran dari sensor perlu dilakukan agar hasil pengukuran dari sensor bisa digunakan untuk mengetahui parameter yang sebenarnya. Proses kalibrasi sistem menggunakan alat  ukur  standar  untuk  mengukur  parameter  yang  digunakan  dalam  sistem  penyiraman  otomatis  tanaman anthurium ini. Setiap data yang dikirim oleh sistem (perangkat keras) disimpan pada field di channel ThingSpeak, selanjutnya data tersebut di-export untuk dilakukan analisis. Pada penelitian ini hanya ditampilkan sebagian dari hasil keseluruhan data yang ada, data sampel ini diharapkan dapat digunakan untuk mereprsentasikan data-data yang lain.
Tabel 1. Hasil Pengujian Akurasi Sensor Kelembapan Tanah
No Waktu Sensor Kelembapan tanah  Modul Standar Keberhasilan (%) Error (%) 1. 15:01:11 40.47 41 98 2 2. 15:01:32 41.15 42 97 3 3. 15:01:56 44.28 45 98 2 4. 15:02:21 42.33 42.33 100 0 5. 15:03:28 42.33 43 98 2 6. 15:04:20 42.33 43 98 2 7. 15:05:04 44.18 45 98 2 8. 15:05:40 42.33 43.5 97 3 9. 15:06:24 43.6 44 99 1 10. 15:41:40 40.47 41 98 2 Selisih rata-rata keberhasilan dan error 98,1 1,9
Pada  Tabel  1  dapat  dilihat  pengambilan  sampel  data  dari web  server pada  tanggal  12  September  2022 dengan  banyak  data  yang  diambil  adalah  10  data  dan  didapat  tingkat  keberhasilan  sebesar  98.1% serta  tingkat kesalahan 1.9% untuk data kelembapan tanah. Pada data tersebut dapat dilihat pembacaan sensor asap pada pukul 15.01-15.41 sore memberikan hasil yang cukup stabil. Rata-rata kondisi kelembapan tanah yaitu 42.3%.
Tabel 2. Hasil Pengujian Akurasi Sensor Suhu
No Waktu Sensor Suhu Modul Standar Keberhasilan (%) Error (%) 1. 15:01:11 25.9 26 99 1 2. 15:01:32 25.9 25.9 100 0 3. 15:01:56 25.9 26 99 1 4. 15:02:21 26.1 26.1 100 0 5. 15:03:28 25.9 26 99 1 6. 15:04:20 25.9 26.1 99 1 7. 15:05:04 25.9 26 99 1 8. 15:05:40 25.9 26.5 97 3 9. 15:06:24 26.2 26.5 98 2 10.  15:41:40 26.5 27 98 2

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 1, Oktober 2022, pp 103 − 110 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i1.2301
No Waktu Sensor Suhu Modul Standar Keberhasilan (%) Error (%) Selisih rata-rata keberhasilan dan error 98,8 1,2
Pada  Tabel  2  dapat  dilihat  pengambilan  sampel  data  dari  web  server  pada  tanggal  12  September  2022 dengan banyak data yang diambil adalah 10 data dan didapatkan tingkat keberhasilan sebesar 98.8% serta tingkat kesalahan 1.2% untuk data suhu. Pada data tersebut dapat dilihat pembacaan sensor asap pada pukul 15.01-15.41 sore memberikan hasil yang cukup stabil. Rata-rata suhu udara yaitu 26°C  Berdasarkan data pengukuran sensor dan alat ukur yang telah dijabarkan data tersebut dimasukan kedalam range standar untuk bisa disimpulkan dalam bentuk kualitatif. Range standar yang digunakan sebagai acuan dalam menentukan keterangan dari masing-masing parameter ditampilkan pada tabel berikut ini:
Tabel 3. Range Acuan Kelembapan Tanah Nilai Linguistik Nilai Kering (K) <40% Normal (N) 40%-80% Lembap (L) >80% Tabel 4. Range Acuan Suhu Nilai Linguistik Nilai Dingin (D) <15°C Sejuk (S) 15°C-19°C Normal (N) 19°C-22°C Hangat (H) 22°C-30°C Panas (P) >30°C
Kelembapan  tanah  dan  suhu  pada  tanggal  12  September  2022  menunjukan  nilai  linguistik  pada  tanah tanaman anthurium dalam keadaan normal tepatnya pada 42.3% dan suhu udara dalam keadaan hangat tepatnya pada 26°C.

## 4. KESIMPULAN
Perancangan Sistem  Penyiraman Otomatis Tanaman Anthurium berbasis IoT untuk menjaga kelembapan tanah dan temperatur pada tanaman anthurium berhasil dirancang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sensor DHT11, sensor soil moisture , LCD dan water pump serta ThingSpeak sebagai  web server penyimpanan data sekaligus website interface. Hasil pengujian sensor mendapatkan tingkat akurasi sangat baik, rata-rata sensor dalam membaca kondisi  tanaman anthurium mencapai  98,1% untuk sensor kelembapan tanah sedangkan untuk sensor suhu mencapai 98,8%. Adapun saran untuk penelitian ini yaitu pengembangan sistem dapat ditambahkan sensor-sensor yang lain agar lebih kompleks, seperti sensor pengukuran pH. Menambahkan Water Level Control pada  tangki  penyimpanan  air  untuk  mengisi  tangki  penyimpanan  air  secara  otomatis.Komponen  sistem  dibuat dalam bentuk prototype yang lebih proper agar lebih rapih (dalam wadah).

## REFERENCES
[1]   Sari, O. D., Supanggyo, S., & Padmaningrum, D. (2008). Penggunaan saluran komunikasi dan sikap petani tanaman hias tentang prospek bisnis Anthurium (Anthurium Sp) di Kecamatan Ngargoyoso Kabupaten Karanganyar. AGRITEXTS: Journal of Agricultural Extension, 24(2), 73-84.
[2] Tullah, R., Sutarman, S., & Setyawan, A. H. (2019). Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno Pada Toko Tanaman Hias Yopi. Jurnal Sisfotek Global, 9(1).
[3] Marduantha I. Rancang Bangun Sistem Otomasi Pakan Ikan Berbasis Internet Of Things Terintegrasi Telegram (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS BUMIGORA). 2021
[4] Rahman A. Penyiraman Tanaman Secara Otomatis Menggunakan Propeler berbasis IoT. ITEJ (Information Technology Engineering Journals). 2018 Dec 24;3(2):20-7.
[5] Farmadi  A,  Nugrahadi  DT,  Indriani  F,  Soesanto  O.  Sistem  Fuzzy  Logic  Tertanam  Pada  Mikrokontroler  Untuk Penyiraman Tanaman Pada Rumah Kaca. Klik-Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer. 2017 Sep 28;4(2):223-32.
[6] Wijaya ID, Ariyanto R, Fitria N. Implementasi Iot Pada Sistem Penyiraman Otomatis Tanaman Cabai Berbasis Raspberry Pi Dengan Metode Fuzzy Logic. Jurnal Informatika Polinema. 2019 Aug;5(3).
[7] Sari CA, Setiawan AB, Widodo DW. Otomasi Alat Penyiraman Tanaman Cabe Berdasarkan Suhu dan Kelembaban. InProsiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) 2020 Sep 3 (Vol. 4, No. 2, pp. 237-240).
[8] Adesina, A. O., Odule, T. J., Alatishe, Q. A., & Morafa, O. A. (2020). A SURVEY OF SOFTWARE ENGINEERING MODELS,  COMPARISONS  AND  SCENARIO OF  PROJECTS.  In  FUW Trends in  Science  &  Technology Journal, www.ftstjournal.com e-ISSN (Vol. 5, Issue 3). www.ftstjournal.com
[9] Lingga, L. (2007). Anthurium. Gramedia Pustaka Utama
[10]  Hardyanto,  R.  H.  (2017).  KONSEP  INTERNET  OF  THINGS  PADA  PEMBELAJARAN  BERBASIS  WEB.  Jurnal Dinamika Informatika, 6(1)

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 1, Oktober 2022, pp 103 − 110 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i1.2301
[11]  Santoso, I. H., & Irawan, A. I. (2022). Analisis Perbandingan Kinerja Sensor Jarak HC-SR04 dan GP2Y0A21YK Dengan Menggunakan Thingspeak dan Wireshark. Jurnal Rekayasa Elektrika, 18(1). https://doi.org/10.17529/jre.v18i1.23359
[12]  Djuandi, F. (2011). Pengenalan Arduino". Jakarta: PenerbitElexmedia.
[13]  Arafat. (2016). Sistem pengamanan pintu rumah berbasis internet of things (Iot) dengan ESP8266. Jurnal Ilmiah Fakultas “Teknik Technologia”, 7(4), 262- 268
[14]  Manullang, A. B. P., Saragih, Y., Hidayat, R., Studi Teknik Elektro, P., Singaperbangsa Karawang Jl HSRonggo Waluyo, U.,  Telukjambe  Tim,  K.,  &  Karawang,  K.  (2021).  IMPLEMENTASI  NODEMCU  ESP8266  DALAM  RANCANG BANGUN  SISTEM  KEAMANAN  SEPEDA  MOTOR  57  BERBASIS  IOT.  In  Jurnal  Informatika  &  Rekayasa Elektronika) (Vol. 4, Issue 2). http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jireISSN.2620-6900
[15]  Oktofani, Y. (2014). Sistem Pengendalian Suhu dan Kelembaban Berbasis Wireless Embedded System.
[16]  Adiptya,  M.  Y.  E.,  &  Wibawanto,  H.  (2013).  Sistem  Pengamatan  Suhu  dan  Kelembaban  Pada  Rumah  Berbasis Mikrokontroller ATmega8. Jurnal Teknik Elektro, 5(1).
[17]  Pratama, M. R. (2019). Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Internet of Things (IoT).