Analysis of Food Security Determining Factors in Kambuhapang Village, Lewa District, East Sumba Ditrcit
Analisis  Faktor-Faktor  Penentu  Ketahanan  Pangan  di  Desa  Kambuhapang Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur
Vira Lisdaryanti Piry* 1 , Karolina Albina Rewa 2 Universitas Kristen Wira Wacana Sumba 1,2 viralisdaryantip@gmail.com, karolina@unkriswina.ac.id
* Coresponding Author

## ABSTRACT
This research aims to analyze the determinants of food security in Kambuhapang Village, Lewa District, East Sumba Regency. The type of research used in this study is quantitative research with an explanatory nature. This research is conducted to examine the population or sample with numerical results, which are used to determine the relationship or influence between the variables studied. The method used in this research is multiple linear regression, which is an analysis to measure the magnitude of the effect between two or more independent variables on one dependent variable. The problems in this research are: (1) Does land area affect food security in Kambuhapang Village, (2) Does income affect food security in Kambuhapang Village, (3) Does the number of family members affect food security in Kambuhapang  Village,  (4)  Does  age  affect  food  security  in  Kambuhapang  Village.  The  results  of  this  research indicate  that  land  area  and  income  have  a  significant  influence  on  food  security,  so  land  area  and  income  are important factors in determining the level of food security of a population, while the number of family members and age have an insignificant influence on food security, so the variables of the number of family members and age are factors that have a smaller contribution in this context. The results of this research are expected to provide a deeper understanding of the factors influencing food security at the local level and serve as a basis for the development of more effective policies to improve food availability and the welfare of the community in Kambuhapang Village. Keywords : Food Security, Land Area, Household Income, Family Members, Age

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  penentu  ketahanan  pangan  di  Desa Kambuhapang  ,Kecamatan  Lewa,  Kabupaten  Sumba  Timur.  Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  penelitian  Kuantitatif  yang  bersifat  eksplanatif.  Dimana  penelitian  ini  dilakukan untuk  meneliti  populasi  atau  sampel  dengan  hasil  berupa  angka,yang  digunakan  untuk  mengetahui hubungan  atau  pengaruh  antar  variabel  yang  diteiliti.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini, adalah  metode  regresi  linear  berganda  dimana  metode  tersebut  merupakan  Analisa  untuk  mengukur besarnya  pengaruh  antara  dua  variabel  atau  lebih  variabel  independen  terhadap  satu  variabel dependen. Masalah dalam penelitian ini adalah: (1) Apakah luas lahan berpengaruh terhadap ketahanan pangan  di  Desa  Kambuhapang,  (2)  Apakah  pendapatan  berpengaruh  terhadap  ketahanan  pangan  di Desa Kambuhapang, (3) Apakah jumlah anggota keluarga berpengaruh terhadap ketahanan pangan di Desa Kambuhapang, (4) Apakah Usia berpengaruh terhadap ketahanan pangan di Desa Kambuhapang. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa luas lahan dan pendapatan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap ketahanan pangan sehingga luas lahan dan pendapatan merupakan faktor yang penting dalam menentukan  tingkat  ketahanan  pangan  suatu  populasi,  sementara  jumlah  anggota  keluarga  dan  usia memiliki pengaruh yang tidak signifikan terhadap ketahanan pangan sehingga variabel jumlah anggota keluarga  dan  usia  merupakan  faktor  yang  memiliki  kontribusi  lebih  kecil  dalam  konteks  ini.  Hasil  dari penelitian ini, diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi  ketahanan  pangan  di  tingkat  lokal  dan  menjadi  dasar  bagi  pengembangan  kebijakan yang  lebih  efektif  dalam  meningkatkan  ketersediaan  pangan  dan  kesejahteraan  masyarakat  di  Desa Kambuhapang.
Kata Kunci : Ketahanan Pangan,Luas Lahan,Pendapatan Rumah Tangga,Anggota Keluarga,Usia.

## 1. Pendahuluan
Pangan  adalah  segala  sesuatu  yang  berasal  dari  sumber  daya  hayati  seperti  produk pertanian, perkebunan, kehutanan, perikanan, peternakan, perairan yang diolah maupun tidak diolah dengan tujuan sebagai makanan atau minuman untuk konsumsi manusia. Ketersediaan pangan  di  suatu  daerah  merupakan  faktor  yang  penting  karena  konsumsi  akan  pangan tersebut  dapat  terpenuhi  (Purwaningsih,  2008).    Pada  pertengahan  tahun  2023,  data  BPS menunjukkan  jumlah  penduduk  Indonesia  mencapai  278.69  juta  jiwa  (Cindy  Mutia  Annur, 2023) oleh karena itu upaya dalam melaksanakan ketahanan pangan harus menjadi prioritas utama untuk kesejahteraan bangsa. Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) adalah satu provinsi di Indonesia  yang  memiliki  tingkat  kerentanan  terhadap  kerawanan  pangan  yang  cukup  tinggi. Sumba  Timur  merupakan  salah  satu  wilayah  di  Provinsi  NTT  yang  mempunyai  potensi pertanian baik tanaman jenis padi maupun jagung sebagai bahan pangan pokoknya. Daerah ini sebagian  besar  usaha  taninya  merupakan  pertanian  lahan  kering  dengan  sumber  air  utama dari curah hujan dan juga aliran irigasi. Selain itu, kawasan ini juga memiliki potensi lahan yang cukup luas yang dapat dioptimalkan untuk menjadi kawasan pertanian produktif. Sejak tahun 2016  hingga  2019  kontribusi  sektor  pertanian,  kehutanan,  dan  perikanan  terhadap pembentukan  PDRB  Kabupaten  Sumba  Timur  lebih  menurun  namun  pada  tahun  2020 meningkat  sebesar  25.95  persen.  Salah  satu  lokasi  di  Sumba  Timur  dengan  areal  tanaman pertanian  yang  komoditas  utamanya  adalah  tanaman  padi  terdapat  di  Desa  Kambuhapang Kecamatan Lewa. Berdasarkan data potensi pertanian Desa Kambuhapang, memiliki luas lahan sebesar 620 Ha yang terbagi atas 3 bagian yakni lahan irigasi sebesar 320 Ha, lahan tadahan 180 Ha , dan lahan kering sebesar 120 Ha. Jumlah produksi padi di Desa Kambuhapang sendiri dalam waktu satu periode tanam sebesar 1.120 Ton dari 280 Ha lahan yang diusahakan. Petani padi di Desa Kambuhapang biasanya bisa memanen hasil pertaniannya lebih dari sekali  dalam setahun,  hal  itu  terjadi  apabila  petani  rajin  dan  juga  tidak  ada  masalah  atau  kendala  yang dialaminya. Masalah yang paling sering dialami oleh petani adalah perolehan pupuk yang harus melalui  kelompok-kelompok  tani  dan  tidak  semua  petani  didalam  kelompok  tersebut memperoleh pupuk sebagai penunjang keberhasilan panennya yang pada akhirnya para petani yang  tidak  memperoleh  bantuan  pupuk  tersebut  harus  membeli  pupuk  tersebut  ke  toko dengan  menunjukkan  KTP  serta  membayar  pupuk  tersebut  dengan  harga  yang  sangat  tinggi dengan  modal  yang  terbatas,  selain  itu  masalah  yang  sering  dihadapi  para  petani  padi diwilayah  tersebut  juga  terkait  luasnya  lahan  yang  dimiliki  sebagai  tempat  penghasil  padi diwilayah  tersebut  dan  juga  hasil  panen  yang  hanya  dapat  digunakan  untuk  pemenuhan kebutuhan  sehari-hari  saja  dan  tidak  dapat  diekspor  (Kabupaten  et  al.,  2020).  (Damayanti  & Khoirudin, 2016) juga menyatakan faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan pangan rumah tangga petani yaitu pendapatan, Pendidikan kepala keluarga, usia kepala keluarga, dan jumlah anggota  keluarga.  Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  penulis  tertarik  untuk  melakukan penelitian  tentang  Analisis  Faktor-Faktor  Penentu  Ketahanan  Pangan  di  Desa  Kambuhapang, Kecamatan  Lewa,  Kabupaten  Sumba  Timur  dengan  menggunakan  metode  analisis  regresi linear berganda.

## 2. Tinjauan Pustaka Ketahanan Pangan
Ketahanan  pangan  merupakan  kondisi  terpenuhinya  pangan  bagi  semua  orang  dan negara setiap saat yang dapat dilihat dari makanan bergizi, aman, bermutu, beragam dan juga dapat dijangkau serta tidak bertentangan dengan agama, keyakinan dan budaya masyarakat. beberapa arti ketahanan pangan. Menurut (Chaireni et al., 2020) ketahanan pangan menjadi syarat  mutlak  bagi  penyelenggara  pembangunan  nasional,  dimana  semua  rumah  tangga mempuyai  akses  baik  secara  fisik  maupun  ekonomi  untuk  memperoleh  pangan  bagi  seluruh anggota keluarganya.

## Luas Lahan
Menurut (Andrias et al., 2017) lahan adalah tanah terbuka dan tanah garapan. Tanah garapan  adalah  tanah  terbuka  yang  digunakan  untuk  lahan  pertanian.  Jadi  lahan  dapat diartikan  sebagai  suatu  tempat  atau  tanah  yang  mempunyai  luas  tertentu  yang  digunakan untuk  usaha  pertanian.  Luas  lahan  adalah  keseluruhan  wilayah  yang  menjadi  tempat penanaman atau mengerjakan proses penanaman, luas lahan menjamin jumlah atau hasil yang akan  diperoleh  petani.  Jika  luas  lahan  meningkat  maka  pendapatan  petani  akan  meningkat, demikian  juga  sebaliknya.  Sehingga  hubungan  antara  luas  lahan  dengan  pendapatan  petani merupakan hubungan yang positif.

## Pendapatan
Pendapatan adalah hal terpenting dalam perekonomian. Dengan adanya pendapatan maka dapat diketahui tingkat kesejahteraan suatu rumah tangga. Penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian (Arida et al., 2015) yang menyatakan bahwa pendapatan rumah tangga adalah sejumlah  uang  yang  diperoleh  dari  pekerjaan  dalam  satu  bulan.  Semakin  besar  pendapatan yang  diperoleh  maka  tingkat  kesejahteraan  akan  semakin  meningkat  dengan  terpenuhinya kebutuhan  dalam  rumah  tangga  dan  juga  sebaliknya.  Secara  matematis,  pendapatan  dapat diukur berdasarkan rumus sebagai berikut :
Y=C+G+I+(X-M) Keterangan : Y = Pendapatan nasional C = Konsumsi rumah tangga
G = Pengeluaran pemerintah
I = investasi X = ekspor M = impor Pengeluaran
Pengeluaran merupakan upaya yang dilakukan dalam bentuk pembayaran uang yang dikeluarkan saat ini untuk memenuhi kebutuhan dan juga memenuhi kewajiban dimasa yang akan datang  untuk memperoleh beberapa keuntungan. Hal ini sejalan dengan hasil penelitian yang  dilakukan  oleh  (Amaliyah  &  Handayani,  2017)  yang  mengatakan  bahwa  Presentase pengeluaran  untuk  makan  akan  menurun  sejalan  dengan  meningkatnya  pendapatan.  Oleh karena  itu,  pengeluaran  rumah  tangga  dapat  dijadikan  contoh  sebagai  indikator  untuk kesejahteraan penduduk. Semakin rendah presentase pengeluaran untuk makanan terhadap total pengeluaran, maka semakin baik tingkat perekonomian penduduk.

## Jumlah Anggota Keluarga
Anggota keluarga adalah orang-orang yang biodatanya tercantum dalam KK dan juga termasuk  orang  yang  tinggal  dalam  satu  rumah  walaupun  tidak  tercantum  dalam  KK  tetap dimasukkan sebagai anggota keluarga. Adapun pendapat dari hasil penelitian yang dilakukan oleh (Novia, A., Prantika, D., Putri, L. A., Yulnita, L., Sumaiyah, S., Lisandria, N. S., & Siregar, 2021) banyaknya jumlah anggota keluarga dapat mempegaruhi keberagaman konsumsi akan suatu barang, karena setiap orang akan memiliki perbedaan dan seleranya masing-masing.

## Usia
Usia merupakan kurun waktu sejak adanya seseorang dan dapat diukur menggunakan satuan  waktu  dipandang  dari  segi  kronologis,  individu  normal  dapat  dilihat  derajat perkembangan  anatomis  dan  fisiologis  sama.  Menurut  Kemenkes  RI  tahun  2017  masyarakat dapat  dikategorikan  menjadi  3  yaitu  kelompok  usia  muda  (65  tahun).  Kelompok  usia  0-14 tahun  dianggap  sebagai  masyarakat  yang  belum  produktif  secara  ekonimis.  Usia  produktif merupakan usia kerja yang bisa menghasilkan barang dan jasa , usia juga dapat dilihat dari segi
Piry & Rewa, (2024)
kepercayaan masyarakat. Seseorang yang lebih dewasa akan lebih dipercaya dari orang yang belum tinggi tingkat kedewasaannya (Sudarso Widya Prakoso Joyo Widakdo et al., 2021).

## Tingkat Pendidikan
Menurut  (Rahman  et  al.,  2022)  menyatakan  bahwa  pendidikan  adalah  usaha  sadar yang  dilakukan  dalam  mewujudkan  suatu  warisan  budaya  dari  satu  generasi  ke  generasi berikutnya.  Pendidikan  menjadikan  generasi  ini  sebagai  sosok  panutan  dari  pengajaran generasi  yang  terdahulu.  Sampai  sekarang  ini,  pendidikan  tidak  mempunyai  batasan  untuk menjelaskan arti pendidikan secara lengkap karena sifatnya yang kompleks seperti sasarannya yaitu manusia. Sifatnya yang kompleks itu sering disebut ilmu pendidikan.

## Pengaruh Luas Lahan terhadap ketahanan pangan
Lahan adalah bagian daratan dari permukaan bumi yang merupakan suatu lingkungan baik yang meliputi tanah beserta faktor lainnya yang mempengaruhi penggunaannya seperti iklim, relief, aspek geologi, dan hidrologi yang terbentuk secara alami maupun akibat pengaruh manusia. Menurut penggunaanya lahan dibedakan menjadi dua jenis yaitu lahan pertanian dan bukan  pertanian.  Semakin  luas  lahan  yang  ditanami  maka  semakin  banyak  pula  hasil  yang diperoleh. Menurut (Nurpita et al., 2018) Kebutuhan pangan adalah kebutuhan fundamental karena  jika  tidak  terpenuhi,  maka  kehidupan  seseorang  dapat  dikatakan  tidak  layak. Pemenuhan  akan  pangan  sangat  penting  karena  menentukan  kualitas  dari  sumber  daya manusia.
H 0 = luas lahan tidak berpengaruh signifikan terhadap ketahanan pangan H 1 = luas lahan berpengaruh secara signifikan terhadap ketahanan pangan

## Pengaruh pendapatan terhadap Ketahanan Pangan
Pendapatan memiliki hubungan yang erat dengan pola konsumsi, dimana penghasilan seseorang  merupakan  faktor  utama  yang  dapat  menentukan  sebuah  pengeluaran  terhadap konsumsi rumah tangga, oleh karena itu pendapatan sangat mempengaruhi banyaknya barang yang  dikonsumsi  seseorang.  Menurut  (Praza  &  Shamadiyah,  2020)  Pendapatan  merupakan salah satu faktor yang menentukan pola konsumsi rumah tangga. Pendapatan yang meningkat berpengaruh  signifikan  terhadap  pemenuhan  kebutuhan  akan  pangan  rumah  tangga  petani, sehingga  apabila  kebutuhan  tersebut  dapat  terpenuhi  dengan  baik,  maka  rumah  tangga tersebut dapat dikatakan sebagai rumah tangga tahan pangan.
H 0 = pendapatan tidak berpengaruh signifikan terhadap ketahanan pangan H 2 = pendapatan berpengaruh secara signifikan terhadap ketahanan pangan

## Pengaruh Jumlah Anggota Keluarga terhadap ketahanan pangan
Jumlah  anggota  keluarga  memilki  hubungan  yang  negatif  dengan  ketahanan  pangan tingkat  rumah  tangga,  semakin  besar  jumlah  anggota  keluarga,  menyebabkan  ketahanan pangan menjadi lebih rendah. Menurut (Setyorini et al., 2023) Jumlah anggota keluarga juga dapat  menjadi  faktor  pemicu  terhadap  tingkat  pengeluaran  pangan.  Penelitian  sebelumnya menjelaskan hubungan jumlah anggota keluarga dengan ketahanan pangan adalah hubungan yang  negatif.  Semakin  banyak  jumlah  anggota  keluarga  maka  akan  semakin  berisiko  tidak tahan  pangan.  Hal  tersebut  sejalan  dengan  konsep  penelitian  yaitu  meningkatnya  jumlah anggota rumah tangga akan meningkatkan berbagai kebutuhan termasuk pangan.
H0 = jumlah anggota keluarga tidak berpengaruh signifikan terhadap ketahanan pangan H3 = jumlah anggota keluarga berpengaruh secara signifikan terhadap ketahanan pangan

## Pengaruh usia terhadap ketahanan pangan
Usia  merupakan  titik  dimana  seseorang  dapat  diukur  produktivitasnya.  Menurut (Damayanti  &  Khoirudin,  2016)  usia  seseorang  dapat  mempengaruhi  produktivitas  dalam bekerja.  Semakin  tua  umur  seseorang,  maka  produktivitaspun  semakin  menurun.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  usia  seseorang  dapat  mempengaruhi  produktivitasnya  sehingga
Piry & Rewa, (2024)
seseorang  dengan  usia  tertentu  dapat  memenuhi  kebutuhan  pangan  rumah  tangga  nya dengan baik dapat dikatakan sebagai rumah tangga tahan pangan.
H 0 = Usia tidak berpengaruh signifikan terhadap ketahanan pangan H 4 = Usia berpengaruh secara signifikan terhadap ketahanan pangan
Hubungan Antar Variabel
(Tarmidi  hasan,  2018)  Hubungan  antar  variabel  merupakan  hubungan  dimana  suatu variabel  dapat  menjadi  sebab  dan  akibat  dari  variabel  lainnya.  Berdasarkan  permasalahan diatas,  maka  variabel  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  variabel  independen  dan  variabel dependen.  Tujuan  utama  penelitian  ini  yaitu  untuk  menguji  apakah  pendapatan,  luas  lahan, jumlah  anggota  keluarga  dan  usia  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  ketahanan pangan di Desa Kambuhapang, Kecamatan Lewa.

## 3. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  eksplanatif  dengan menggunakan  regresi  linear  berganda  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi ketahanan  pangan  di  Desa  Kambuhapang.  Data  primer  diperoleh  melalui  pengamatan langsung dan wawancara dengan petani padi sawah, sementara data sekunder diperoleh dari dokumen  dan  laporan  terkait.  Populasi  penelitian  mencakup  semua  rumah  tangga  petani  di Desa  Kambuhapang,  dengan  sampel  yang  dipilih  secara  acak  untuk  merepresentasikan populasi tersebut. Teknik analisis data melibatkan penggunaan model regresi linear berganda, dengan  memastikan  memenuhi  asumsi  uji  normalitas,  multikolinearitas,  autokorelasi,  dan heteroskedastisitas.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang  faktor-faktor  yang  berkontribusi  terhadap ketahanan  pangan  di  tingkat  lokal,  sehingga  dapat  menjadi  dasar  bagi  pengembangan kebijakan  yang  lebih  efektif  dalam  meningkatkan  ketersediaan  pangan  dan  kesejahteraan masyarakat di Desa Kambuhapang.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Jumlah  penduduk  Kabupaten  Sumba  Timur  pada  tahun  2023  adalah  248.776  jiwa (Registrasi Penduduk 2023) tersebar pada 22 Kecamatan dan 156 Desa/Kelurahan yang ada di Kabupaten Sumba Timur.
Tabel 1. Profil Responden Berdasarkan Luas Lahan Di Desa Kambuhapang Luas Lahan Persentase (%) 1,000- 5,000 88 10,000- lebih luas 12 Sumber : Data primer (diolah 2024)
Berdasarkan tabel 1 menunjukkan bahwa mayoritas responden (54 responden atau 88 persen)  memiliki  lahan  dengan  ukuran  antara  1,000m 2 hingga  5,000m 2 .  Sementara  itu, sebagian  kecil  responden  (6  responden  atau  12  persen)  memiliki  lahan  dengan  ukuran 10,000m 2 atau lebih luas.
Tabel 2. Profil  Responden Berdasarkan Jumlah Anggota Keluarga Di Desa Kambuhapang
Jumlah Anggota Keluarga Persentase (%) 1-2 Orang 16 3-4 Orang 52 5 Orang atau Lebih 32 Sumber : Data primer (diolah 2024)
Piry & Rewa, (2024)
Berdasarkan tabel 2 menunjukkan bahwa mayoritas responden (26 responden atau 52 persen)  memiliki  jumlah  anggota  keluarga  antara  3  hingga  4  orang.  Selanjutnya,  sekitar  32 persen  responden  memiliki  keluarga  dengan  jumlah  anggota  sebanyak  5  orang  atau  lebih, sementara  hanya  16  persen  responden  memiliki  keluarga  dengan  jumlah  anggota  antara  1 hingga 2 orang.
Tabel 3. Profil Responden Berdasarkan Umur  Di Desa Kambuhapang Umur Presentase (%) Rata-rata 25 – 40 Tahun 24 7.8 40 – 55 50 23.75 55 Tahun atau Lebih 26 15.6 Sumber : Data Primer (diolah 2024)
Berdasarkan tabel 3 diatas menunjukkan bahwa mayoritas responden (25 responden atau  50  persen)  berada  dalam  kelompok  umur  40-55  tahun.  Selanjutnya,  sekitar  26  persen responden berusia 55 tahun atau lebih, dan 24 persen responden berusia antara 25 hingga 40 tahun.
Tabel 4. Profil Responden Berdasarkan Ketahanan Pangan  Di Desa Kambuhapang
Ketahanan Pangan (Rp) Presentase (%) 10,000,000-25,000,000 88 40,000,000 - 55,000,000 12 Sumber : Data Primer (diolah 2024)
Berdasarkan tabel 4 diatas menunjukkan bahwa mayoritas responden (44 responden atau  88  persen)  memiliki  tingkat  ketahanan  pangan  antara  Rp.  10,000,000  hingga  Rp. 25,000,000.  Sementara  itu,  hanya  sebagian  kecil  responden  (6  responden  atau  12  persen) memiliki tingkat ketahanan pangan antara Rp. 40,000,000 hingga Rp. 55,000,000.
Tabel 5. Profil Responden Berdasarkan Pendapatan Di Desa Kambuhapang
Pendapatan ( Rp) Persentase (%) 1,000,000-15,000,000 82 15,000,000-30,000,000 18 30,000,000-45,000,000 0 Sumber : Data Primer (diolah, 2024)
Berdasarkan tabel 4.5 diatas menunjukkan bahwa mayoritas responden (41 responden atau  82  persen)  memiliki  pendapatan  antara  Rp.  1,000,000  hingga  Rp.  15,000,000.  Sebagian kecil  responden  (9  responden  atau  18  persen)  memiliki  pendapatan  antara  Rp.  15,000,000 hingga  Rp.  30,000,000  dan  tidak  ada  responden  yang  memiliki  pendapatan  antara  Rp. 30,000,000 hingga Rp. 45,000,000.
Tabel 6. Rata-Rata Berbagai Variabel Dalam Populasi Responden di Desa Kambuhapang
Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur Variabel Range Rata-rata Luas Lahan 1.000-5.000 3.420 10.000-lebih luas 15.000 Pendapatan 10.000.000-25.000.000 42.500.000 Jumlah Anggota Keluarga 1-2 orang 1.75 3-4 orang 3.75 > 5 orang 5
Piry & Rewa, (2024)
Usia 25-40 tahun 32.5 40-55 ahun 47.5 > 55 tahun 60 Ketahanan Pangan 10.000.000-25.000.000 17.500.000 40.000.000-55.000.000 47.500.000 Sumber: Data Primer, 2024 (diolah)
Berdasarkan data pada Tabel 6 terkait Luas Lahan tabel ini menyajikan dua rentang luas lahan yang diamati, yaitu 1.000-5.000 dan 10.000-lebih luas. Rata-rata luas lahan untuk rentang pertama adalah 3.420, sedangkan untuk rentang kedua adalah 15.000. Ini berarti rata- rata luas lahan untuk responden yang memiliki lahan antara 1.000 hingga 5.000 adalah sekitar 3.420,  sedangkan  untuk  responden  yang  memiliki  lahan  lebih  dari  10.000  adalah  sekitar 15.000.  Rentang  pendapatan  yang  diamati  adalah  10.000.000-25.000.000.  Rata-rata pendapatan untuk rentang tersebut adalah 42.500.000. Rentang jumlah anggota keluarga yang diamati adalah 1-2 orang, 3-4 orang, dan lebih dari 5 orang. Rata-rata jumlah anggota keluarga untuk  rentang  pertama  adalah  1.75,  untuk  rentang  kedua  adalah  3.75,  dan  untuk  rentang ketiga adalah 5. Ini berarti rata-rata jumlah anggota keluarga untuk responden yang memiliki 1-2 anggota keluarga adalah sekitar 1.75, untuk 3-4 anggota keluarga adalah sekitar 3.75, dan untuk lebih dari 5 anggota keluarga adalah 5. Rentang usia yang diamati adalah 25-40 tahun, 40-55 tahun, dan lebih dari 55 tahun. Rata-rata usia untuk rentang pertama adalah 32.5, untuk rentang  kedua  adalah  47.5,  dan  untuk  rentang  ketiga  adalah  60.  Ini  berarti  rata-rata  usia responden yang berusia antara 25 hingga 40 tahun adalah sekitar 32.5, untuk usia antara 40 hingga  55  tahun  adalah  sekitar  47.5,  dan  untuk  usia  lebih  dari  55  tahun  adalah  60.  Kisaran Pendapatan  10.000.000-25.000.000:  Rata-rata  ketahanan  pangan  dalam  rentang  ini  adalah 17.500.000.  Ini  berarti  rata-rata  pendapatan  per  individu  atau  keluarga  yang  berada  dalam kisaran  pendapatan  antara  10.000.000  hingga  25.000.000  adalah  17.500.000.  Sedangkan Kisaran  Pendapatan  40.000.000-55.000.000:  Rata-rata  ketahanan  pangan  dalam  rentang  ini adalah  47.500.000.  Ini  berarti  rata-rata  pendapatan  per  individu  atau  keluarga  yang  berada dalam kisaran pendapatan antara 40.000.000 hingga 55.000.000 adalah 47.500.000.

## Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik yang akan dilakukan terdiri dari pengujian normalitas, pengujian autokorelasi,  pengujian  multikolinearitas,  dan  pengujian  heteroskedastisitas.  Pengujian dilakukan menggunakan Program Eviews 10 . Data penelitian yang digunakan berbentuk data primer.

## Uji Multikolinearitas
Tujuan  uji  multikolinearitas  adalah  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  korelasi  yang signifikan antar variabel independen dalam model regresi. Jika korelasi yang kuat terdeteksi di antara  variabel-variabel  ini,  hal  ini  menunjukkan  adanya  masalah  multikolinearitas  dalam penelitian.  Biasanya,  dalam  pengujian  multikolinearitas,  nilai  korelasi  70  persen  hingga 80persen  (0,7  hingga  0,8)  dianggap  dapat  diterima.  Analisis  hasil  uji  multikolinearitas menunjukkan  koefisien  korelasi  sebesar  Luas  Lahan,  Pendapatan,  Jumlah  Anggota  Keluarga, dan Umur berada di bawah ambang batas 0,7 yang menunjukkan tidak adanya kekhawatiran multikolinearitas pada variabel yang diteliti.
Tabel 8. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Luas Lahan Pendapatan Jumlah Anggota Keluarga Umur Luas Lahan 1.000000 0.920884 -0.030501 0.241948
Piry & Rewa, (2024) MSEJ, 5(2) 2024: 6776-6790 Pendapatan 0.920884 1.000000 -0.000455 0.225594 Jumlah Anggota Keluarga -0.030501 -0.000455 1.000000 -0.128226 Umur 0.241948 0.225594 -0.128226 1.000000 Sumber: Output Eviews 10, 2024 (diolah)
Berdasarkan  tabel  8  diatas  uji  multikolinearitas  di  atas  menunjukkan  bahwa  nila i Correlations-test untuk antara Luas Lahan, Pendapatan, Jumlah Anggota Keluarga dan Umur Umum yaitu < 0,85, maka dapat dinyatakan bahwa tidak terdapat masalah multikolinearitas dalam model tersebut, ini menunjukkan bahwa tidak ada multikolinearitas.

## Uji Heterokedastisitas
Uji heterokesdesitas dengan mengunakan ARCH test , adalah salah satu alat statistik yang digunakan  untuk  menguji  apakah  terdapat  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi. Heteroskedastisitas terjadi ketika variasi dari variabel dependen tidak konstan di seluruh nilai dari variabel independen. Dalam hal ini, varians residual (sisa) dari model regresi menjadi tidak konstan. Tujuan dari uji ARCH test adalah untuk menentukan apakah heteroskedastisitas ada dalam model regresi. Hal ini penting karena heteroskedastisitas dapat menyebabkan estimasi yang tidak efisien atau bahkan bias pada koefisien regresi. Prosedur uji ARCH test melibatkan menguji  hipotesis  nol  bahwa  tidak  ada  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi  terhadap hipotesis  alternatif  bahwa  heteroskedastisitas  ada.  Pengujian  dilakukan  dengan  menghitung statistik  uji  yang  didasarkan  pada  kuadrat  dari  residual  dalam  model  regresi.  Statistik  uji  ini kemudian dibandingkan dengan distribusi chi-squared untuk menentukan apakah hipotesis nol ditolak.  Jika  nilai  probability Obs*R-squared  <  0.05 maka  berkasimpulan  data  terjadi heteroskedesitas. Jika nilai probability Obs*R-squared > 0.05 maka berkasimpulan data tidak terjadi  heteroskedesitas,  atau  asumsi  uji  heteroskedesitas  terpenuhi.  Hasil  uji heteroskedastisitas  dalam gambar 9 sebagai berikut:
Tabel 9. Hasil Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: ARCH F-statistic 2.871733 Prob. F(1,47) 0.0968 Obs*R-squared 2.821537 Prob. Chi-Square(1) 0.0930 Sumber: Output Eviews 10, 2024 (diolah )
Hasil  pengolahan  data  heteroskedastisitas  diperoleh  nilai  probability Obs*R-squared  > 0.05 maka  berkasimpulan  data  tidak    terjadi  heteroskedesitas,  atau  asumsi  uji heteroskedesitas terpenuhi jadi tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  linear  ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t-1 sebelumnya. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Uji Korelasi Serial Breusch-Godfrey, juga dikenal sebagai Uji  Lagrange  Multiplier  (LM),  digunakan  untuk  mendeteksi  keberadaan autokorelasi dalam residual  model  regresi. Autokorelasi  terjadi  ketika  suku-suku  kesalahan  model  Anda berkorelasi  dari  waktu  ke  waktu.  Hipotesis  nol  (H₀):  Tidak  ada  autokorelasi  dalam  residual. Hipotesis alternatif (H₁): Ada autokorelasi dalam residual. Keputusan dibuat berdasarkan nilai p-value: Nilai p-value tinggi (lebih besar dari 0,05): Gagal menolak H₀. Ini menunjukkan tidak ada  bukti  autokorelasi.  Nilai  p-value  rendah  (kurang  dari  0,05):  Tolak  H₀.  Ini  menunjukkan adanya autokorelasi.
Tabel 10. Hasil Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.038615 Prob. F(2,43) 0.9622 Obs*R-squared 0.089641 Prob. Chi-Square(2) 0.9562 Sumber: Output Eviews 10, 2024 (diolah)
Piry & Rewa, (2024)
Pada  tabel  10  di  atas  dapat  diketahui  nilai  Uji  autokorelasi  dilakukan  dengan menggunakan  uji  Breusch-Godfrey  Serial  Correlation  LM  Test,  di  mana  probabilitas  hasil  uji tersebut  dibandingkan  dengan  taraf  signifikansi  yang  telah  ditetapkan.  hasil  uji  lebih  besar Prob. Chi-Square (0.9562) dari taraf signifikans
, dapat disimpulkan bahwa tidak ada autokorelasi dalam model regresi.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linier  berganda  merupakan  teknik  analisis  yang  mencoba  menjelaskan ketergantungan  suatu  variabel  terikat    ( dependent  variable ),  untuk  mengestimasi  atau meramalkan  nilai  rata-rata  tambahan  berdasarkan  nilai  tetap  variabel  bebas  ( independent variable ).
Tabel 11. Hasil Analisis Regrsi Berganda Variable Coefficient Std. Error Prob. C 10.29692 0.489887 0.0000 Log(X1_Luas Lahan) 0.700500 0.057295 0.0000 Log(X2_Pendapatan) 2.40E-08 4.73E-09 0.0000 Log(X3_Jumlah Anggota Keluarga) -0.001243 0.022652 0.9565 Log(X4_Umur) -0.052705 0.040392 0.1986 Sumber: Output Eviews 10, 2024 (diolah)
Berdasarkan  Tabel  11  di  atas  dapat  dibuat  suatu  persamaan  regresi  linear berganda  untuk  variabel  Pendapatan  Per  Kapita  (X 1 ),  Inflasi  (X 2 ),    ,dan  Jumlah Penduduk (X 3 ), terhadap Pengeluaran Konsumsi (y), adalah sebagai berikut.
Y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 + β 3 x 3 + β 4 x 4 + e t
Log  (Y_Ketahanan  Pangan)  =  10.2969166403  +  0.700500355152*Log  (X1_Luas  Lahan)  + 2.39879345381e-08*X2_Pendapatan - 0.00124257031529*Log (X3_Jumlah Anggota Keluarga) - 0.0527051403803*Log (X4_Umur) + e term
Berdasarkan  persamaan  regresi  di  atas  menunjukan  nilai  konstanta  sebesar 10.296 menyatakan  bahwa  jika  variabel  Luas  Lahan  (X 1 ),  Pendapatan  (X 2 ),  Jumlah  Anggota  Keluarga (X 3 )  dan Umur (X 4 ) di anggap konstan, maka rata-rata Ketahanan Pangan (Y) adalah sebesar 10.296.
Pengaruh Variabel Independen terhadap Ketahanan Pangan :
1. Luas  Lahan (X 1 ): Analisis  regresi  Koefisien  0.700    menunjukkan  bahwa  peningkatan  1 persen  dalam  (X 1 _L)  akan  meningkatkan  (Y)  rata-rata  sebesar  0.70  persen.  Variabel  ini mungkin merujuk pada logaritma dari variabel X 1 _L. Melihat koefisien positif seperti ini, itu menunjukkan bahwa peningkatan dalam X 1 _L berpengaruh positif terhadap Ketahanan Pangan (Y). Artinya, semakin tinggi Luas Lahan , semakin tinggi Ketahanan Pangan (Y).
2. Pendapatan (X 2 ):  Analisis  regresi  menunjukkan  bahwa  pendapatan  memiliki  pengaruh positif terhadap ketahanan pangan. Koefisien 2.398 menunjukkan bahwa kenaikan 1 unit pendapatan (X 2 _P) akan meningkatkan ketahanan pangan (Y) rata-rata sebesar 2.398 unit. Artinya,  pendapatan  pengaruh  positif  terhadap  ketahanan  pangan  (Y).  Hal  ini
Keterangan X 1 :  Luas Lahan
X 2 :  Pendapatan X 3
:  Jumlah Anggota Keluarga
X 4 :  Umur e term : Error Term Y :  Ketahanan Pangan
Piry & Rewa, (2024)
menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  pendapatan  (X 2 _P),  maka  ketahanan  pangan  (Y) cenderung meningkat.
3. Jumlah  Anggota  Keluarga (X 3 ) :  Analisis  regresi  menunjukkan  bahwa  jumlah  anggota keluarga  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  ketahanan  pangan.  Koefisien  -0.001 menunjukkan  bahwa  kenaikan  1  persen  dalam  jumlah  anggota  keluarga  (X 3 _JAK)  akan menyebabkan  penurunan  rata-rata  ketahanan  pangan  (Y)  sebesar  0.1243  persen. Koefisien  negatif  ini  menandakan  hubungan  terbalik  antara  jumlah  anggota  keluarga (X 3 _JAK) dan ketahanan pangan (Y). Dengan kata lain, semakin tinggi nilai jumlah anggota keluarga  (X 3 _JAK),  maka  nilai  prediksi  ketahanan  pangan  (Y)  cenderung  lebih  rendah. Jumlah Anggota Keluarga memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap ketahanan pangan (Y).
4. Umur (X 4 ) : Analisis regresi menunjukkan bahwa umur memiliki pengaruh negatif terhadap ketahanan pangan. Koefisien -0.052 menunjukkan bahwa kenaikan 1 persen dalam umur (X 4 _U)  akan  menyebabkan  penurunan  rata-rata  ketahanan  pangan  (Y)  sebesar  0.052 persen.
Pengujian Signifikansi 1. Uji Parsial ( Uji t ) Uji Koefisien Determinasi
Penggunaan  pengujian  Koefisien  Determinasi  (r-squared)  adalah  untuk  mengukur kemampuan model dalam menjelaskan hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Nilai koefisien determinasi bernilai di antara nol dan satu (0 ≤ R-squared ≤ 1). Semakin  besar  nilai  adjusted  r-squared  maka  semakin  tinggi  variabel  independen menjelaskan variabel dependennya.
Tabel 12. Hasil Uji Nilai Koefesien Determinasi R-Squared R-squared 0.976828 Adjusted R-squared 0.974768 S.E. of regression 0.063955 Sum squared resid 0.184061 Log likelihood 69.16580 F-statistic 474.2404 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber: Output Eviews 10, 2024 (diolah)
Interpretasi Adjusted R-Squared dalam Satu Paragraf Hasil estimasi pada Tabel 4.16 menunjukkan nilai Adjusted R-Squared sebesar 0.97. Artinya, 9,7 persen variasi variabel dependen  dijelaskan  oleh  seluruh  variabel  independen  dalam  penelitian  ini  secara simultan. Sisa 3 persen dijelaskan oleh variabel lain di luar penelitian. Hal ini menunjukkan bahwa  model  regresi  ini  memiliki  kekuatan  penjelas  yang  cukup  baik,  meskipun  masih terdapat variabel lain yang tidak dapat dijelaskan oleh model ini.

## H
0 : Diduga  tidak  terdapat  pengaruh  Luas  Lahan  terhadap  Ketahanan  Pangan  Di  Desa Kambuhapang Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur
H
1 : Diduga terdapat pengaruh Luas Lahan terhadap Ketahanan Pangan Di Desa Kambuhapang Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur
Analisis  pada  variabel  X1  (Luas  lahan)  Koefisien  untuk  X1_Luas  Lahan  adalah 0.700500,  dan  nilai-p  nya  adalah  0.0000.  Karena  nilai-p  kurang  dari  0,05,  kita  dapat menyimpulkan bahwa variabel ini secara statistik signifikan. Ini berarti ada pengaruh positif antara  luas  tanah  dan  ketahanan  pangan  (Y).  Dengan  kata  lain,  seiring  dengan bertambahnya luas lahan, ketahanan pangan(Y) juga meningkat. Dengan tingkat signifikansi 0,05 persen, maka dapat disimpulkan bahwa H1 di terima dan H0 di tolak
Piry & Rewa, (2024)
H 0 : Diduga  tidak  terdapat  Pendapatan  terhadap  Ketahanan  Pangan  Di Desa Kambuhapang Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur H 1 : Diduga terdapat pengaruh Pendapatan terhadap Ketahanan Pangan
Di Desa Kambuhapang Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur
Pada  variabel  pendapatan  (X2),  diperoleh  Koefisien  untuk  X2_Pendapatan  adalah 2.40E-08, dan nilai-p nya adalah 0.0000. Karena nilai-p kurang dari 0,05, kita dapat menyimpulkan bahwa  variabel  ini  secara  statistik  signifikan.  koefisiennya  yang  menunjukkan  bahwa  pengaruh pendapatan  terhadap  Ketahanan  Pangan  (Y).  artinya,  dengan  bertambahnya  pendapatan, ketahanan  pangan(Y)  juga  meningkat.  Dengan  tingkat  signifikansi  0,05  persen,  maka  dapat disimpulkan bahwa H1 di terima dan H0 di tolak
H 0 : Diduga  tidak  terdapat    penaguruh  Jumlah  Anggota  Keluarga Ketahanan Pangan Di Desa Kambuhapang Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur. H 1 : Diduga  terdapat  pengaruh  Jumlah  Anggota  Keluarga  terhadap
Ketahanan Pangan Di Desa Kambuhapang Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur
Analisis  pada  variabel  Jumlah  Anggota  Keluarga  (X3)  :  Koefisien  untuk  X3_Jumlah Anggota Keluarga adalah -0.001243, dan nilai-p nya adalah 0.9565. Karena nilai-p lebih besar dari 0,05,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  ini  tidak  secara  statistik  signifikan.  Ini  berarti  tidak  ada pengaruh  jumlah  anggota  keluarga  terhadap  ketahanan  pangan(Y).  Dengan  tingkat  signifikansi 0,05 persen, maka dapat disimpulkan bahwa H0 di terima dan H1 di tolak.
H
0 :
Diduga  tidak  terdapat    penaguruh  Umur  Ketahanan  Pangan  Di  Desa Kambuhapang Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur. H 1 : Diduga terdapat pengaruh Umur terhadap Ketahanan Pangan Di Desa

## Kambuhapang Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur
Analisis  pada  variabel  X4_Umur  (Usia):  Koefisien  untuk  X3_Umur  adalah  -0.052705, dan  nilai-p  nya  adalah  0.1986.  Karena  nilai-p  lebih  besar  dari  0,05,  kita  dapat  menyimpulkan bahwa  variabel  ini  tidak  secara  statistik  signifikan.  Ini  berarti  tidak  ada  pengaruh  terhadap ketahanan pangan (Y). Dengan tingkat signifikansi 0,05 persen, maka dapat disimpulkan bahwa H0 di terima dan H1 di tolak.

## Analisis Luas Lahan terhadap Ketahanan Pangan
Berdasarkan  analisis  regresi  dengan  koefisien  untuk  variabel  X1  (Luas  Lahan)  sebesar 0.700500  dan  nilai-p  yang  signifikan  (0.0000),  dapat  disimpulkan  bahwa  luas  lahan  memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap tingkat ketahanan pangan (Y) di Desa Kambuhapang. Hal ini  menunjukkan  bahwa  semakin  besar  luas  lahan  yang  dimiliki,  semakin  tinggi  pula  tingkat ketahanan pangan yang dapat dicapai. Luas lahan berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan petani padi (NTP) dan menunjukan hubungan yang positif (Wahed, 2015). Temuan (Alfianti, 2022) Koefisien regresi untuk variabel Luas Panen dan Produksi Padi bersifat linier. Ini berarti bahwa jika Luas Panen meningkat sebesar 1 hektar, Produksi Padi juga akan meningkat

## Analisis Pendapatan terhadap Ketahanan Pangan
Pendapatan  petani  tergantung  pada  penerimaan  dan  biaya  produksi.  Pendapatan  di-

## a) Uji F-statistik
Guna  menguji  apakah  terdapat  pengaruh  variabel  bebas  secara  bersama-sama atau secara simultan terhadap variabel terikat,maka dari itu di gunakan Uji F yaitu dengan cara  membandingkan  F-statistik  dengan  F-tabel.  Jika  model  signifikan  maka  model  bisa digunakan  untuk  prediksi/peramalan,  sebaliknya  jika  non/tidak  signifikan  maka  model regresi  tidak  bisa  digunakan  untuk  peramalan.  Uji  F  dapat  dilakukan  dengan membandingkan  F  hitung  dengan  F  tabel,  jika  F  hitung  >  dari  F  tabel,  (H o di  tolak  H a diterima) maka model signifikan.
peroleh  dengan  menghitung  selisih  antara  jumlah  uang  yang  dikeluarkan  untuk  produksi  dan penerimaan  yang  diperoleh  petani  dalam  satu  musim  tanam.  Analisis  terhadap  variabel pendapatan (X2) dalam pengarunya dengan ketahanan pangan (Y) mengacu pada koefisien regresi sebesar 2.40E-08 dan nilai-p yang signifikan (0.0000). Nilai-p yang kurang dari 0.05 menunjukkan adanya  pengaruhyang  signifikan  secara  statistik  antara  pendapatan  dan  ketahanan  pangan. Koefisien regresi yang rendah (2.40E-08) mengindikasikan bahwa pengaruh pendapatan terhadap ketahanan  pangan  pengaruh  positif.  Dengan  demikian,  peningkatan  pendapatan,  terdapat  akan menyebabkan peningkatan ketahanan pangan. Hasil ini sejalan dengan temuan (Agfrianti1 et al., 2023) tersebut dapat dimaknai terdapat pengaruh harga jual gabah terhadap pendapatan secara signifikan.  Pendapatan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pendapatan  dari  usahatani padi (Sofianita et al., 2022).

## Analisis Jumlah Anggota Keluarga terhadap Ketahanan Pangan
Analisis  pada  variabel  Jumlah  Anggota  Keluarga  (X3)  menunjukkan  koefisien  untuk X3_Jumlah  Anggota  Keluarga  adalah  -0.001243,  dengan  nilai-p  sebesar  0.9565.  Nilai-p  ini merupakan  ukuran  statistik  untuk  menguji  signifikansi  koefisien  variabel  dalam  model  regresi. Dalam konteks ini, kita mengambil hipotesis nol (H0) bahwa koefisien untuk X3 adalah nol, artinya variabel  ini  tidak  memiliki  efek  terhadap  variabel  terikat  (dalam  hal  ini,  ketahanan  pangan,  Y). Dalam  analisis  ini,  karena  nilai-p  (0.9565)  lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi  yang  umumnya digunakan  (0.05),  kita  gagal  menolak  hipotesis  nol.  Artinya,  variabel  Jumlah  Anggota  Keluarga pengaruh  signifikan  terhadap  ketahanan  pangan.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel jumlah  anggota  keluarga  mungkin  tidak  memiliki  kontribusi  besar  dalam  menjelaskan  variasi dalam  tingkat  ketahanan  pangan  dalam  model  regresi  tersebut.  Hasil  ini  sejalan  dengan  hasil temuan  (Saputro  &  Fidayani,  2020)  degan  judul  “Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Ketahanan Pangan  Rumah  Tangga  Petani  Di  Kabupaten  Klaten”  bahwa  jumlah  anggota  keluarga  tidak berpengaruh terhadap ketahanan pangan.

## Analisis Umur terhadap Ketahanan Pangan
Analisis  pada  variabel  X4_Umur  (Usia)  menunjukkan  koefisien  untuk  X4_Umur  adalah  - 0.052705, dengan nilai-p sebesar 0.1986. Dalam analisis statistik, nilai-p digunakan untuk menguji signifikansi koefisien variabel dalam model regresi. Jika nilai-p lebih besar dari tingkat signifikansi yang  ditetapkan  (biasanya  0.05),  kita  tidak  memiliki  cukup  bukti  statistik  untuk  menyimpulkan bahwa koefisien tersebut secara signifikan tidak nol. Dalam kasus ini, karena nilai-p (0.1986) lebih besar dari 0.05, kita gagal menolak hipotesis nol (H0) bahwa koefisien untuk X4_Umur adalah nol. Ini berarti variabel usia (X4) tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ketahanan pangan (Y) dalam model regresi yang digunakan. nilai-p lebih besar dari 0.05 dan dianggap tidak signifikan. Dalam konteks ini, dapat disimpulkan bahwa berdasarkan nilai-p 0.1986, variabel usia (X4_Umur) tidak  secara  statistik  signifikan  terhadap  ketahanan  pangan  (Y)  dalam  model  regresi  yang dipertimbangkan.  Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  usia  tidak  merupakan  faktor  determinan utama  ketahanan  pangan.  Faktor-faktor  lebih  berperan  penting  dalam  menentukan  ketahanan pangan individu dan rumah tangga.
Piry & Rewa, (2024)
Tabel 13. Hasil Uji F (Simultan) R-squared 0.976828 Adjusted R-squared 0.974768 S.E. of regression 0.063955 Sum squared resid 0.184061 Log likelihood 69.16580 F-statistic 474.2404 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber: Output Eviews 10, 2024 (diolah)
Hasil uji  tabel 13 statistik menunjukkan nilai F-statistic sebesar 474.2 dengan nilai Prob. (F-statistic) sebesar 0,000000 yang lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa  secara  simultan,  variabel  independen  (X)  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap variabel dependen (Y).
b) Uji T-statistik
Pengujian pengaruh parsial variabel bebas terhadap variabel terikat Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah setiap variabel bebas (X) memiliki pengaruh secara individu  (parsial)  terhadap  variabel  terikat  (Y)  dan  seberapa  besar  pengaruhnya. Persyaratan  untuk  menentukan  pengaruh  parsial  adalah  dengan  membandingkan  nilai probabilitas (p-value) dari masing-masing variabel. Jika p-value < 0,05: Tolak hipotesis nol (H 0 ) dan terima hipotesis alternatif (H 1 ), yang berarti variabel bebas tersebut berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  terikat.  Jika  p-value  >  0,05:  Terima  H 0 dan  tolak  H 1 ,  yang berarti variabel bebas tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Tabel 14. Hasil Estimasi Regresi Linear Berganda Uji T-Statistik (Uji Hipotesis) Variable Coefficient Std. Error Prob. Keterangan C 10.29692 0.489887 0.0000 (X1_Luas Lahan) 0.700500 0.057295 0.0000 Signifikan (X2_Pendapatan) 2.40E-08 4.73E-09 0.0000 Signifikan (X3_Jumlah Anggota Keluarga) -0.001243 0.022652 0.9565 Tidak Signifikan (X4_Umur) -0.052705 0.040392 0.1986 Tidak Signifikan
Sumber: Output Eviews 10, 2024 (diolah)

## 5. Penutup
Berdasarkan  analisis  regresi,  faktor-faktor  yang  signifikan  terkait  dengan  tingkat ketahanan  pangan  di  Desa  Kambuhapang  adalah  luas  lahan  dan  pendapatan.  Luas  lahan menunjukkan pengaruh positif yang signifikan, sementara pendapatan juga memiliki pengaruh positif  meskipun  koefisiennya  rendah.  Namun,  jumlah  anggota  keluarga  dan  usia  tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap ketahanan pangan dalam konteks analisis ini. Meskipun demikian,  penting  untuk  mempertimbangkan  faktor-faktor  lain  seperti  kualitas  tanah,  teknik pertanian,  akses  terhadap  sumber  daya  pangan,  dan  distribusi  pendapatan  dalam  kebijakan pertanian dan ketersediaan pangan lokal.

## Daftar Pustaka
Agfrianti1, S. I., Budiraharjo, K., & Handayani, M. (2023). Analisis Pendapatan Usaha Tani Padi dan Faktor-Faktor yang Memengaruhinya. Jurnal Litbang , 19 (1), 17–30. Alfianti, A. P. (2022). Analisis pengaruh luas panen, konsumsi pangan, tingkat pendapatan dan harga beras terhadap produksi padi dalam ketahanan pangan di provinsi jawa tengah .
Aliciafahlia,  C.,  Maleha,  &  Yuprin,  A.  D.  (2019).  The  Factors  That  Affecting  Household  Food Security In The Habaring Hurung Village Bukit Batu Subdistrict Palangka Raya City. Journal
Piry & Rewa, (2024)
Socio Economics Agricultural , 14 (2), 40–47.
Amaliyah,  H.,  &  Handayani,  S.  M.  (2017).  Analisis  Hubungan  Proporsi  Pengeluaran  Dan Konsumsi  Pangan  Dengan  Ketahanan  Pangan  Rumah  Tangga  Petani  Padi  Di  Kabupaten Klaten. Sepa , 7 (2), 110–118.
Andrias, A. A., Darusman, Y., & Rahman, M. (2017). Pengaruh Luas Lahan Terhadap Produksi dan Pendapatan Usahatani Padi Sawah. Jurnal Ilmiah Mahasiswa AGROINFO GALUH , 4 (1),
521–529.
Arida, A., Sofyan, & Fadhiela, K. (2015). Analisis Ketahanan Pangan Rumah Tangga Berdasarkan Pengeluaran Pangan dan Konsumsi Energi. Jurnal Agrisep Unsyiah , 16 (1), 20–34. Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Sumba  Timur.  (2020).  Statistik  Pertanian  Kabupaten  Sumba Timur 2020. Statistik Pertanian Kabupaten Sumba Timur .
Chaireni,  R.,  Agustanto,  D.,  Wahyu,  R.  A.,  &  Nainggolan,  P.  (2020).  Ketahanan  Pangan Berkelanjutan. Jurnal  Kependudukan  Dan  Pembangunan  Lingkungan , 1 (2),  70–79. http://jkpl.ppj.unp.ac.id/index.php/JKPL/article/view/13
Cindy  Mutia  Annur.  (2023).  Penduduk  Indonesia  Tembus  278  Juta  Jiwa  hingga  Pertengahan 2023. Databoks ,  1.  https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/07/13/penduduk- indonesia-tembus-278-juta-jiwa-hingga-pertengahan-2023 Damayanti,  V.  L.,  &  Khoirudin,  R.  (2016).  Analisis  Faktor  -  Faktor  Yang  Mempengaruhi
Ketahanan  Pangan  Rumah  Tangga  Petani  (Studi  Kasus :  Desa  Timbulharjo,  Sewon, Bantul). Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan , 17 (2), 89–96.
https://doi.org/10.18196/jesp.17.2.3735
Hutagalung,  I.  P.,  &  Darnius,  O.  (2022).  Analisis  Regresi  Data  Panel  Dengan  Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM) Analisis  Regresi  Data  Panel  Dengan  Pendekatan  Common  Effect  Model  (CEM),  Fixed Effect  Model  (FEM)  dan  Random  Effect  Model  (REM). FARABI  Jurnal  Matematika  Dan Pendidikan Matematika , 5 (2), 217–226.
Kabupaten, D., Timur, S., Sabu, M., Sikka, E., & Timur, F. (2020). Di Kabupaten Sumba Timur , Petani Mauliru Panen Padi Bisa Tiga Kali Dalam Setahun . 1–6.
Novia,  A.,  Prantika,  D.,  Putri,  L.  A.,  Yulnita,  L.,  Sumaiyah,  S.,  Lisandria,  N.  S.,  &  Siregar,  R.  J. (2021). Pengaruh Pendapatan dan Jumlah Anggota Keluarga terhadap Tingkat Konsumsi Rumah Tangga Sewaktu Covid-19 di Padang. JEBI (Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Islam) , 6 (1), 1–20.
Nurpita,  A.,  Wihastuti,  L.,  &  Andjani,  I.  Y.  (2018).  Dampak  Alih  Fungsi  Lahan  Terhadap Ketahanan  Pangan  Rumah  Tangga  Tani  di  Kecamatan  Temon  Kabupaten  Kulon  Progro. Jurnal Gama Societa , 1 (1), 103. https://doi.org/10.22146/jgs.34055
Purwaningsih,  Y.  (2008).  ketahanan  pangan:  Situations,  Problems,  Policies  and  Community Empowerment. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 9 (1), 1–27.
Rahman,  A.,  Munandar,  S.  A.,  Fitriani,  A.,  Karlina,  Y.,  &  Yumriani.  (2022).  Pengertian Pendidikan,  Ilmu  Pendidikan  dan  Unsur-Unsur  Pendidikan. Al  Urwatul  Wutsqa:  Kajian Pendidikan Islam , 2 (1), 1–8. Saputro, W. A., & Fidayani, Y. (2020). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketahanan Pangan . 13 (2), 115–123.
Setyorini, D. T., Mukson, M., & Dwiloka, B. (2023). Analisis Ketahanan Pangan Rumah Tangga Di Wilayah Pertanian Dan Pesisir Kabupaten Demak. Journal of Nutrition College , 12 (1),
1–8. https://doi.org/10.14710/jnc.v12i1.36398
Sofianita,  F.,  Sambodo,  H.,  &  Istiqomah,  I.  (2022).  Faktor–Faktor  yang  Mempengaruhi
Pendapatan  Usahatani  Padi  dan  Kontribusinya  terhadap  Pendapatan  Rumah  Tangga  di Pliken. J-MAS (Jurnal Manajemen Dan Sains) , 7 (1), 86.
https://doi.org/10.33087/jmas.v7i1.327
Sudarso Widya Prakoso Joyo Widakdo, D., Holik, A., & Nur Iska, L. (2021). Efek Usia dan Tingkat Pendidikan terhadap Kinerja Tenaga Bantu Penyuluh Pertanian. Jurnal Penyuluhan , 17 (1),
52–59. https://doi.org/10.25015/17202131614
Tarmidi  hasan.  (2018).  Hubungan  Antar  Variabel  Dan  Teknik  Pengambilan  Sampel  Sebuah Tanggapan. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952. , 13 (April), 15–38. Wahed,  M.  (2015).  Pengaruh  Luas  Lahan  ,  Produksi  ,  Ketahanan  Pangan  dan  Harga  Gabah Terhadap  Kesejahteraan  Petani  Padi  di  Kabupaten  Pasuruan  [Influence  of  Land  Area, Production, Food Security and Grain Prices on the Welfare of Rice Farmers in Pasuruan Regency]. Jesp , 7 (1), 68–74.