## PENGARUH POLA KONSUMSI TERHADAP DEWASA OBESITAS DAN NON OBESITAS

## (THE RELATIONSHIP OF CONSUMPTION PATTERNS TO OBESITY AND NON- OBESITY ADULTS)
Rivan Virlando Suryadinata 1)* , Amelia Lorensia 2)
1) Fakultas Kedokteran, Universitas Surabaya (Ubaya), Surabaya 2) Fakultas Farmasi, Universitas Surabaya (Ubaya), Surabaya Email: rivan.virlando.suryadinata@gmail.com

## ABSTRAK
Pendahuluan: Ketidakseimbangan asupan dan pengeluaran energi menjadi salah satu faktor dari peningkatan  berat  badan.  Perubahan  gaya  hidup  yang  meliputi  pola  konsumsi  dan  penurunan aktivitas fisik dapat meningkatkan jumlah penderita obesitas. Pada kelompok usia dewasa yang menderita  obesitas  akan  memiliki  dampak  terhadap  penurunan  produktivitas  dan  peningkatan beban  ekonomi.  Berbagai  macam  penyakit  metabolik  akibat  obesitas  juga  akan  memperberat beban ekonomi negara. Perubahan pola konsumsi dapat menjadi solusi pencegahan obesitas pada kelompok  dewasa.  Penelitian  bertujuan  untuk  menganalisis  pola  konsumsi  terhadap  obesitas pada  usia  dewasa. Metodologi: Penelitian  ini  merupakan  observational  dengan  menggunakan metode case  control .  Pengumpulan  sampel  dengan teknik  purposive  sampling .  Populasi penelitian  adalah  masyarakat  usia  dewasa  di  surabaya.  Subyek  penelitian  berjumlah  77  orang dengan  obesitas  dan  77  Orang  non  obesitas.  Penelitian  dilakukan  dengan  wawancara menggunakan Food  Frequency  Questionnaire ( FFQ). Hasil: Data  yang  diperoleh  dilakukan analisis  dengan  menggunakan  uji  odd  ratio.  Hasil  penelitian  menunjukkan  pengaruh  pola konsumsi pada kelompok obesitas dibandingkan non obesitas terhadap asupan kalori (OR=3.35; p=0.02). Kesimpulan: peningkatan  asupan  kalori  pada  dewasa  obesitas  mencapai  lebih  dari  3 kali lipat dibandingkan dewasa non obesitas.
Kata Kunci: Konsumsi Kalori, Dewasa, Obesitas

## ABSTRACT
Introduction: The imbalance of energy intake and expenditure is one factor of increasing body weight. Lifestyle changes that include consumption patterns and decreased physical activity can increase  the  number  of  obese  people.  The  adult  age  group  suffering  from  obesity  will  have  an impact on decreasing productivity and increasing economic burden. Various types of metabolic diseases  due  to  obesity  will  also  aggravate  the  country's  economic  burden.  Changes  in consumption patterns can be a solution to prevent obesity in the adult group. Method: The study aimed  to  analyze  the  consumption  patterns  for  obesity  in  adulthood.  This  research  is observational  study  using  the  case  control  method.  Sample  collection  used  purposive  sampling technique. The study population was adult people in Surabaya. The subjects of the study were 77 obese people and 77 non-obese people. Result: The study was conducted by interview using the Food Frequency Questionnaire (FFQ). The data obtained will be analyzed using the Odd Ratio test. Conclusion: The  results  showed  the  effect  of  consumption  patterns  in  the  obese  group compared to non obese calorie intake (OR = 3.353; p = 0.017). So it can be concluded that the
increase  in  calorie  intake  in  obese  adults  reached  more  than  3-fold  compared  to  non-obese adults.
Keyword: Calori Intake, Adult, Obesity

## PENDAHULUAN
Obesitas  merupakan  penyakit  yang cukup  kompleks  dan  multifaktor,  namun penyakit  ini  dapat  dilakukan  pencegahan. Peningkatan  angka  kejadian  obesitas  telah mencapai  sepertiga  dari  populasi  dunia (Ng et al. , 2014). Pada tahun 2030, diperkirakan jumlah  dewasa  dengan  kelebihan  berat badan  akan  berkisar  38%  dan  20%  lainnya akan  mengalami  obesitas  (Kelly et  al. , 2008).  Di  Amerika  Serikat,  kelebihan  berat badan  atau  obesitas  pada  tahun  2030 diperkirakan  akan  mencapai  lebih  dari  85% orang  dewasa  (Wang et  al. ,  2008).  Pada tahun  2010,  Inggris  mengandung  6,6  juta pria gemuk (33% dari populasi) dan 5,9 juta wanita gemuk (28% dari populasi). Proporsi pria  yang  diprediksi  obesitas  lebih  besar daripada  proporsi  wanita.  Diperkirakan bahwa  pada  tren  saat  ini,  pada  tahun  2050, 60%  pria  dan  50%  wanita  akan  mengalami obesitas  (Agha et  al. ,  2017).  Di  Malaysia, kelebihan  berat  badan  dan  obesitas  telah mencapai 52,8%  yang disebabkan konsumsi kalori  yang melebihi angka kecukupan  (Lee & Wan, 2019).
Obesitas dapat diartikan sebagai kelebihan berat badan terhadap tinggi badan, namun keterkaitan obesitas tidak hanya pada kelebihan  adipositas  atau  kegemukan  tapi juga  dapat  mempengaruhi  metabolik  tubuh. Resiko  morbiditas  penyakit  kronis  yang ditimbulkan pada penderita obesitas semakin meningkat  yaitu disability ,  depresi,  diabetes tipe  2,  kardiovascular,  asma  dan  kanker (Hruby  &  Hu,  2015;  Kelishadi,  2014; Indrawari  et  al.,  2018).  Selain  itu  juga penderita obesitas juga mengalami gangguan penyerapan  vitamin  D,  sehingga  semakin meningkatkan  resiko  terjadinya  penyakit
(Suryadinata et  al., 2018).  Kelebihan  berat badan  dan  obesitas  juga  dapat  memberikan stigma dan diskriminasi dapat menyebabkan beberapa  gangguan  mental.  Hal  ini  terkait dengan  risiko  timbulnya  rasa  penurunan harga  diri,  gangguan  mood,  gangguan motivasi, masalah makan, masalah komunikasi  dan  secara  langsung  maupun tidak  langsung  akan  mempengaruhi  kualitas hidup (Scott et al. , 2008).
Kerugian  ekonomi  juga  akan  dialami oleh  suatu  negara  akibat  peningkatan obesitas.  Kinerja  yang  menurun  serta peningkatan biaya perawatan akibat penyakit metabolik. Obesitas juga memberikan pengaruh pada gangguan musculoskeletal  di  kalangan  pekerja  usia dewasa  yang  memiliki  beban  fisik  yang tinggi, sehingga dapat menurunkan produktivitas  (Kudel et  al. ,  2018).  Hal  ini akan  memiliki  dampak  dengan  jumlah ketidakhadiran yang lebih banyak dibandingkan  pada  orang  dengan  berat badan  normal  di  lingkungan  kerja.  Prediksi partisipasi  angkatan  kerja  pada  pekerja obesitas  juga  terlihat  lebih  rendah  terutama dengan faktor resiko kardiometabolik (diabetes,  hipertensi,  dan  hiperlipidemia). Biaya  tahunan  yang  dikeluarkan  mencapai lebih  dari  dua  kali  disbanding  perkerja  non obesitas dengan jumlah yang sama (Sullivan et al. , 2008).
Pengaturan  asupan  kalori  menjadi salah  satu  alternatif  penurunan  angka obesitas pada usia dewasa. Peran lemak dan karbohidrat  dalam  perkembangan  obesitas masih  kontroversi,  pada  beberapa  penelitian menunjukkan  asupan  rendah  karbohidrat serta tinggi lemak dan protein memiliki efek penuruinan  berat  badan  yang  hampir  sama
dengan  asupan  tinggi  karbohidrat  rendah lemak  (Shai et  al. ,  2008).  Namun  perhatian utama  mengenai  konsumsi  karbohidrat adalah  asupan  gula  berbentuk  sukrosa  atau fruktosa, sehingga pengaturan pola konsumsi  lebih  pada  jumlah  kalori  yang masuk ke dalam tubuh (Austin et al. , 2011). Food Frequency
Questionnaire (FFQ)
merupakan  salah  satu  cara  untuk  dapat menghitung  asupan  kalori  pada  penderita obesitas (Pratiwi et al., 2018).

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian observational  dengan  metode  case  control. Populasi  penelitian  adalah  kelompok  usia dewasa dengan obesitas  dan non obesitas di Surabaya.  Penelitian  ini  telah  lulus  etik  di KEPK  Universitas  Surabaya  dengan  No. KE/VII/2021.

## Variabel Penelitian
Variabel  dari  penelitian  ini  adalah hasil  perhitungan  asupan  makanan  pada dewasa obesitas dan non obesitas. Penentuan kedua  kelompok  obesitas  dan  non  obesitas dilakukan  dengan  cara  menimbang  berat badan  dan  pengukuran  tinggi  badan, selanjutnya dilakukan perhitungan menggunakan  skor  Indek  Massa  Tubuh (IMT).  Responden  laki-laki  yang  memiliki nilai  IMT  sama  dengan  atau  diatas  25  dan perempuan yang memiliki IMT sama dengan atau  diatas  23  dikelompokkan  sebagai obesitas. Sedangkan responden yang memiliki  nilai  lebih  rendah  digolongkan sebagai kelompok non obesitas (Suryadinata et al., 2017).
Variabel  asupan  makanan  dilakukan dengan menggunakan kuisioner Food Frequency  Questionnaire ( FFQ).  Penentuan kedua  kelompok  yaitu  kelompok  dengan asupan kalori berlebih dan cukup, dilakukan dengan  membandingkan  asupan  kalori  pada responden  dengan  kebutuhan  asupan  kalori harian yang dibutuhkan oleh tubuh.

## Besar Sampel
Besar  sampel  dalam  penelitian  ini dilakukan dengan menggunakan rumus :
Keterangan : n   = besar sampel Zα = simpangan rata-rata (1,96) P  = proporsi variabel Q  = 1-p d  = kesalahan sampling (0,1) Maka  besar  sampel  penelitian  (n)  minimal tiap  kelompok  dalam  penelitian  ini  adalah 77 orang.

## HASIL Karateristik Subyek Penelitian
Pembagian karateristik subyek
penelitian dilakukan berdasarkan data kuisioner.  Responden  dikelompok  kan berdasarkan jenis kelamin dan IMT. Seluruh responden  merupakan  usia  dewasa  yang berusia 26-45 tahun. Kategori jenis kelamin dibagi  menjadi  laki-laki  dan  perempuan, sedangkan  kategori  Indek  Massa  Tubuh (IMT)  dibagi  menjadi  kurus,  normal,  berat badan lebih dan obesitas. Tabel 1.

## Tabel 1. Distribusi karakteristik Jenis Kelamin dan Indek massa Tubuh (IMT)
Karakteristik Kelompok Non-obesitas (n= 77 orang) Obesitas (n = 77 orang) Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) Jenis Laki-laki 16 20,8 21 27,3
Karakteristik Kelompok Non-obesitas (n= 77 orang) Obesitas (n = 77 orang) Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) kelamin Perempuan 61 79,2 56 72,7 IMT (Indeks Massa Tubuh ) (kg/m 2 ) Kurus (IMT:  < 18,50) 2 2,6 0 0 Normal (IMT:  ≥18,5 - <24,9) 63 81,8 0 0 berat badan berlebih (IMT : ≥25,0 - <27,0) 12 15,6 0 0 Obesitas (IMT : ≥ 27,0) 0 0 77 100 Hasil penelitian memperlihatkan
sebagian besar jenis kelamin responden pada kedua kelompok adalah perempuan. Perhitungan Indek Massa Tubuh (IMT) pada kelompok  non  obesitas  yang  terbanyak adalah pada kategori normal.
Hasil  perbedaan  pola  konsumsi  pada kelompok  dewasa  obesitas  dan  non obesitas
Kuisioner Food Frequency
Questionnaire ( FFQ)  yang  telah  diisi  oleh responden  akan  dilakukan  perhitungan  total asupan  yang  diperoleh  setiap  harinya. Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  dengan menggunakan uji Odd Ratio untuk mengetahui adanya perbedaan antara asupan vitamin pada kelompok usia dewasa obesitas dan non obesitas. Tabel 2.

## Tabel 2. Hasil Uji Odd Rasio
Asupan kalori IMT Odd Ratio Obesitas Non Obesitas Lebih 71 60 OR = 3.35 P = 0.02 Cukup 6 17 TOTAL 77 77 Hasil  penelitian  memperlihatkan  pada kelompok  obesitas  didapatkan  71  orang dengan  status  asupan  kalori  lebih  dan  6 orang dengan asupan kalori cukup. Sedangkan  pada  kelompok  non  obesitas didapatkan  60  orang  dengan  asupan  kalori lebih  dan  17  orang  dengan  status  asupan kalori  cukup.  Hasil  analisis  dengan  uji  odd ratio  menunjukkan    perbedaan  signifikan terhadap  perbedaan  asupan  kalori  pada kedua kelompok (OR=3,35; p value=0,02).

## PEMBAHASAN
Peningkatan asupan kalori
memperlihatkan  angka  yang  lebih  besar pada  kelompok  usia  dewasa  obesitas dibandingkan dengan kelompok non obesitas. Peningkatan berat badan disebabkan  ketidakseimbangan  energi  yang dihasilkan  dengan  yang  diperoleh  pada kelompok obesitas (Suryadinata & Lorensia, 2020a).  Penurunan  aktivitas  fisik  juga menjadi  salah  satu  penyebab  terjadinya
obesitas,  dimana  asupan  yang  masuk kedalam tubuh akan dirubah menjadi kalori, sedangkan  pengeluaran  kalori  yang  berasal dari aktivitas fisik akan mengalami penurunan  (Camacho  &  Ruppel,  2017; Suryadinata  &  Lorensia, 2020b). Penurunan asupan kalori dengan cara mengurangi napsu makan,  meningkatkan  rasa  kenyang  dan mengurangi  porsi  makanan  juga  dapat dijadikan  cara  untuk  mencegah  terjadinya obesitas  (Suryadinata et  al., 2019).  Hal tersebut  dilakukan  di  beberapa  negara  maju dengan  menggunakan  pengurangan  asupan kalori untuk mencegah peningkatan obesitas di masyarakat (Benton & Young, 2017).
Berbagai  faktor  juga  mempengaruhi terjadinya  obesitas  pada  kelompok  usia dewasa  termasuk  pola  makan,  tingkat aktivitas  dan  rutinitas  tidur.  Selain  itu, kondisi  kesehatan  lingkungan,  genetika  dan penggunaan  obat  tertentu  juga  memiliki peran dalam peningkatan berat badan. Orang dewasa  membutuhkan  aktivitas  fisik  sedang sekurang-kurangnya  selama  150  menit dalam seminggu, sedangkan kebutuhan tidur orang  dewasa  membutuhkan  7  jam  atau lebih per harinya (Fruh, 2017;Suryadinata & Sukarno, 2019)
Strategi  kesehatan  masyarakat  yang efektif  untuk  pencegahan  obesitas  adalah dengan  memperbaiki  lingkungan  makanan, lingkungan  aktivitas  fisik  dan  lingkungan sosial  ekonomi;  merubah  perilaku,  yang bertujuan meningkatkan perilaku makan dan aktivitas  fisik;  dan  mendukung  layanan kesehatan  serta  intervensi  secara  klinis (Chan  &  Woo,  2010;  Suryadinata  & Sukarno,  2019).  Perubahan  makanan  adalah dengan merubah pilihan makanan yang lebih sehat,  sedangkan  aktivitas  fisik  dilakukan untuk  memfasilitasi  tingkat  aktivitas  fisik yang  lebih  tinggi  serta  mengurangi  gaya hidup  yang  menetap.  Selain  itu,  kebijakan yang  juga  dapat  berperan  dalan  penurunan angka  obesitas.  Hal  ini  termasuk  kebijakan pangan  fiskal,  formulasi  dan  reformulasi makanan  buatan,  penerapan  label  makanan dan  nutrisi,  pembatasan  pemasaran  serta larangan iklan makanan tidak sehat (Sacks et al., 2009; Dietz et al., 2009).

## SIMPULAN
Kelompok usia dewasa obesitas memiliki  asupan  kalori  yang  berlebih dibanding  dengan  kelompok  non  obesitas yang mencapai 3 kali lipat lebih.

## KEPUSTAKAAN
Agha,  M.  &  Agha,  R.  (2017).  The  rising prevalence  of  obesity.  Int  J  Surg Oncol, 2(7):e17.
Austin,  GL.,  Ogden,  LG.,  Hill,  JO.  (2011). Trends  in  carbohydrate,  fat,  and protein  intakes  and  association  with energy  intake  in  normal-weight, overweight,  and  obese  individuals: 1971–2006. Am J Clin Nutr, 93(4):836–43.
Benton,  D.,  Young,  HA.  (2017).  Reducing
Calorie  Intake  May  Not  Help  You Lose  Body  Weight.  Perspect  Psychol Sci, 12(5):703–14.
Camacho,  S.,  Ruppel,  A.  (2017).  Is  the
calorie  concept  a  real  solution  to  the obesity epidemic? Glob Health
Action, 10(1):1289650. Chan,  RSM.,  Woo,  J.  (2010).  Prevention  of Overweight and Obesity: How Effective is the Current Public Health Approach.  Int  J  Environ  Res  Public Health. 7(3):765–83.
Dietz,  WH.,  Benken,  DE.,  Hunter,  AS.
(2009).  Public  Health  Law  and  the Prevention  and  Control  of  Obesity. Milbank Q, 87(1):215–27.
Fruh,  S.  (2017).  Obesity:  Risk  factors,
complications,  and  strategies  for sustainable
long-term weight management.  J  Am  Assoc  Nurse
Pract. 29(S1):S3-S14. Hruby, A., Hu, FB. (2015). The Epidemiology  of  Obesity:  A  Big Picture. Pharmacoeconomics,
33(7):673–89.
Indraswari,  PII.,  Lorensia,  A.,  Suryadinata, RV.  (2018).  Analysis  Effect  of Nutrition  Intake on  Lung  Function of Active  Smoker  and  Non  Smoker.  J Kesehat Masy, 14(2):247–53.
Kelishadi,  R.  (2014).  Health  impacts  of Obesity. Pakistan J Med Sci. 2014;31(1).
Kelly,  T.,  Yang,  W.,  Chen,  C-S.,  Reynolds, K.,  He,  J.  (2008).Global  burden  of obesity  in  2005  and  projections  to 2030. Int J Obes. 2008;32(9):1431–7.
Kudel,  I.,  Huang,  JC.,  Ganguly,  R.  (2018). Impact of Obesity on Work Productivity in Different US
Occupations.  J  Occup  Environ  Med, 60(1):6–11.
Lee,  YY.,  Wan  Muda,  WAM.  (2019). Dietary  intakes  and  obesity  of Malaysian  adults.  Nutr  Res  Pract, 13(2):159–68.
Ng,  M.,  Fleming,  T.,  Robinson,  M., Thomson,  B.,  Graetz,  N.,  Margono, C., et al. (2014) Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity  in  children  and  adults  during 1980–2013:  a  systematic  analysis  for the  Global  Burden  of  Disease  Study 2013. Lancet, 384(9945):766–81. Pratiwi, SR., Lorensia, A., Suryadinata, RV.
(2018).  Vitamin  C  and  E  Intake  with SQ-FFQ  towards  Smokers’  and  Non- Smokers’  Lung  Function.  Media Kesehat Masy Indones.14(2):101.
Sacks,  G.,  Swinburn,  B.,  Lawrence,  M.
(2009). Obesity Policy Action framework  and  analysis  grids  for  a comprehensive  policy  approach  to reducing obesity. Obes Rev,
10(1):76–86.
Scott,  KM.,  Bruffaerts,  R.,  Simon,  GE., Alonso,  J.,  Angermeyer,  M.,  de Girolamo,  G.,  et  al.  (2008).    Obesity and  mental  disorders  in  the  general population:  results  from  the  world mental  health  surveys.  Int  J  Obes. 32(1):192–200.
Shai,  I.,  Schwarzfuchs,  D.,  Henkin,  Y., Shahar,  DR.,  Witkow,  S.,  Greenberg, I.,  et  al.  (2008).  Weight  Loss  with  a Low-Carbohydrate, Mediterranean, or Low-Fat  Diet.  N  Engl  J  Med, 359(3):229–41.
Sullivan, PW., Ghushchyan, V., Ben-Joseph, RH.  (2008).  The  Effect  of  Obesity and  Cardiometabolic  Risk  Factors  on Expenditures  and  Productivity  in  the United  States.  Obesity,  16(9):2155– 62.
Suryadinata,  RV.,  Wirjatmadi,  B.,  Adriani, M.,  Sumarmi,  S.  (2018).  Effects  of knowledge  of  vitamin  D  on  attitudes toward  sun  exposure  among  middle- aged  and  elderly  Indonesian  adults. Indian J Public Heal Res Dev, 9(11). Suryadinata,  RV.,  Lorensia,  A.,  Sari,  RK. (2017). Differences in Nutrition Food Intake and Body Mass Index between Smoker  and  Non-smoker  in  Adult. Indones J Clin Pharm, 6(3):171–80. Suryadinata,  RV.  and  Lorensia,  A.  (2020a).
Frekuensi
Asupan
Makanan,
Pengetahuan Vitamin D  dan Obesitas Pada  Kelompok  Usia  Lanjut.  Amerta Nutrition, 43-48.
Suryadinata,  RV.,  Wirjatmadi,  B.,  Adriani,
M.,  Lorensia,  A.  (2020b).  Effect  of Age and Weight on Physical Activity. Journal  of  Public  Health  Research, (9):1840.
Suryadinata, RV., Lorensia, A., Tangkilisan,
EC.  (2019).  Effect  of  Physical Activity  and  Vitamin  D  Status  on Geriatrics  Obesity.  Global  Medical and Health Communication, 7(1):1-6.
Suryadinata,  RV.,  Sukarno,  DA.  (2019).
Pengaruh  Aktivitas  Fisik  Terhadap Resiko  Obesitas  pada  Usia  Dewasa. The  Indonesian  Journal  of  Public Health. 14(1):104-114.
Wang,  Y.,  Beydoun,  MA.,  Liang,  L.,
Caballero, B., Kumanyika, SK.
(2008).  Will  All  Americans  Become Overweight or Obese? Estimating the Progression  and  Cost  of  the  US Obesity Epidemic. Obesity, 16(10):2323–30.