Pengaruh Angka Harapan Hidup, Rata – Rata Lama Sekolah  dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Tapin

## Herlinda Hesti Maulida*, Muhammad Saleh
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* lindahesti5@gmail.com

## Abstract
The  research  indicate  the  effect  of  labor  force  participation  rate,  life  expectancy and  average  length  of  schooling  on  the  economic  growth  in  Tapin  district.  The secondary data  used  is  quantitative type received  from central bureau of statistics in Tapin  district  from  2004  to  2020.  The  data  in  question  is  the  average  length  of schooling,  economic  growth,  labor  force  participation  rate  and  llife  expectancy.  The research  uses  the  ordinary  least  square  method  using  time  series  data  from  2004  to 2020 by classical assumptions test and hypothesis testing.
The  research  partially  shows  that  labor  force  participation  rate  does  not significantly effect economic growth, which partially effect economic growth in Tapin regency  is  life  expectancy  and  average length  of  schooling.  Three  independent variables simultaneously positive and significant impact on economic growth in Tapin regency,  the  biggest  influence  on  economic  growth  is  variable  average  length  of schooling.
Keywords:  economic  growth;  average  length  of  schooling;  labor  force  participation rate; life expectancy.

## Abstrak
Penelitian  menunjukkan  pengaruh  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja,  rata  –  rata lama  sekolah  dan  angka  harapan  hidup  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten Tapin.  Data  sekunder  yang  dipakai  berjenis  kuantitatif  didapat  dari  BPS  Kabupaten Tapin tahun 2004 hingga tahun 2020. Data yang dimaksud ialah data rata – rata lama sekolah  pertumbuhan  ekonomi,  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja,  dan  angka  harapan hidup. Penelitian ini memakai metode Ordinary Least Square menggunakan data time series  tahun  2004  hingga  tahun  2020  dengan  melakukan  uji  asumsi  klasik  serta  uji hipotesis.
Penelitian  ini  menunjukkan  secara  parsial  tpak  tidak  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi  secara  signifikan,  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten Tapin adalah rls dan ahh. Ketiga variabel bebas secara simultan berpengaruh signifikan dan  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten  Tapin.  Paling  besar pengaruhnya terhadap pertumbuhan ekonomi ialah variabel rata – rata lama sekolah.
Katakunci :  Pertumbuhan  ekonomi;  rata  –  rata  lama  sekolah;  tingkat  partisipasi angkatan kerja; angka harapan hidup.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan ekonomi ialah perkembangan perekonomian   memproses barang dan jasa  serta  mengungkapkan  aktivitas  perekonomian  yang  mengakibatkan  peningkatan hasil  pada  tahun  tertentu.  Alat  mengetahui  keadaan  suatu  wilayah    menggunakan perkembangan PDRB di suatu wilayah,
Penelitian  ini  mempunyai  rumusan  masalah  yaitu  1)  apakah  AHH  berpengaruh positif  signifikan  kepada  pertumbuhan  ekonomi  di  kabupaten  Tapin.  2)  apakah  RLS berpengaruh signifikan dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi di kabupaten Tapin. 3) apakah TPAK berpengaruh positif yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten Tapin. 4) Apakah pertumbuhan ekonomi kabupaten Tapin secara bersamaan dipengaruhi  AHH,  RLS,  TPAK.  5)  variabel  mana  yang  paling  besar  pengaruh  nya terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten Tapin. penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh  dari  AHH  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten  Tapin.  Mengetahui pengaruh  RLS  atas  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten  Tapin.  Mengetahui  dampak TPAK  akan  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten  Tapin.  Untuk  mengetahui  AHH,  RLS dan  TPAK  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten  Tapin.  Mengetahui  apa paling besar pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten Tapin.

## KAJIAN PUSTAKA Pertumbuhan Ekonomi
Kemajuan  perekonomian  yang  mengakibatkan  barang  serta  jasa  bertambah  dan proses  terjadinya  kenaikan  PNB.  Taraf  pertumbuhan  ekonomi  dipengaruhi  oleh penambahan barang dan jasa, kalau pertumbuhan ekonomi naik maka nilai dari output akan bertambah.

## Indeks Pembangunan Manusia
Menurut BPS (2009), IPM ialah pengukuran perbandingan rata – rata lama sekolah, standar hidup layak, dan angka harapan hidup.

## Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja
Menurut  Mankiw  (2018),  TPAK  adalah  pengukuran  perbandingan  besaran penduduk angkatan kerja yang bekerja.

## Penelitian Terdahulu
Fatmawati  (2017)  judul  penelitian  nya  Pengaruh  Komponen  IPM  Terhadap  PDRB Provinsi  Sulawesi  Selatan  2006  –  2015.  Kesimpulan  dari  penelitian  nya  menyatakan secara  bersamaan  indeks  daya  beli,  indeks  kesehatan  dan  indeks  pendidikan berpengaruh signifikan terhadap PDRB. Namun secara individu indeks pendidikan dan indeks  kesehatan  tidak  ada  pengaruh  signifikan  tetapi  indeks  daya  beli  signifikan mempengaruhi PDRB.
Muhammad  Febi  Utama,  2013  Pengaruh  IPM  dan  Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Provinsi  Lampung.  Penelitian  signifikan  menggambarkan  ipm  serta  inflasi terhadap pertumbuhan ekonomi provinsi Lampung.
Nadiah  Muhlisani,  2017  Pengaruh  IPM  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Kabupaten  Enrekang.  Kesimpulan  penelitian  menunjukkan  paritas  daya  beli  tidak berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Pertumbuhan  ekonomi  kabupaten Enrekang dipengaruhi RLS dengan AHH.
Yunita Maharani,  2012  Pengaruh Komposit  IPM Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi Sulawesi  Selatan.  Hasil  menunjukkan  baik  secara  parsial  maupun  simultan  HLS, konsumsi perkapita, dan AHH signifikan berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. namun RLS tidak ada pengaruh signifikan.
Wulan  Indri Widiana  (2017) Pengaruh  TPAK  dan  IPM Terhadap PDRB Sumatera Barat.  Penelitian  ini  secara  simultan  maupun  parsial  signifikan  yang  positif berpengaruh antara IPM dan TPAK terhadap PDRB.

## METODE PENELITIAN
Ruang  lingkup  penelitian  menganalisis  TPAK  dengan  IPM  berpengaruh  ke pertumbuhan  ekonomi  yang  lokasi  nya  kabupaten  Tapin.  Data  yang  dipakai  data sekunder  berjenis  kuantitatif    berupa  data  time  series  tahun  2004  –  2020  melalui pendekatan eksplanatori data yang dipergunakan data PDRB atas dasar harga berlaku, rata – rata lama sekolah, tingkat partisipasi angkatan kerja, dan angka harapan hidup.

## Variabel & Definisi Operasional
Variabel penelitian ini ada tiga variabel independen yaitu,
a) Variabel  AHH  adalah  X 1 perkembangan  nilai  kesehatan  masyarakat  kabupaten Tapin dalam satuan tahun.
b) Variabel RLS sebagai X 2 ialah perkembangan tingkat rata – rata pendidikan di kabupaten Tapin diukur satuan tahun.
c) Variabel TPAK sebagai X 3 adalah persentase banyaknya angkatan kerja yang bekerja diukur melalui satuan persen.
Kemudian  variabel  dependen  adalah  pertumbuhan  ekonomi  diukur  dalam  satuan rupiah memakai data PDRB atas harga berlaku.

## Teknik Analisis Data
Teknik analisis memakai regresi berganda melakukan uji hipotesis serta uji asumsi klasik.  Untuk  menguji  hipotesis  dilakukan  analisis  regresi  berganda  dirumuskan menjadi:
Y= βₒ + β ₁ X ₁ + β ₂ X ₂ + β ₃ X ₃ +  e Ket:
Y    = PDRB Atas Harga Berlaku Kabupaten Tapin (Rupiah) X ₁ = AHH (Tahun) X ₂ = RLS (Tahun) X ₃ = TPAK (Persen) βₒ = Konstanta β ₁ ,β ₂ ,β ₃ , = Parameter
e  = Error Term
Uji  asumsi  klasik  adalah  syarat  statistik  yang  harus  terpenuhi  ada  empat  uji  asumsi klasik, yaitu:
- Autokorelasi, mengetahui apakah ada korelasi antar variabel.
- Multikolinieritas,  mengetahui  model  dari  regresi  apa  ada  hubungan  dengan variabel bebas.
- Normalitas,  melihat  residual  di  model  regresi  linier  apakah  model  tersebut terdistribusi normal atau tidak.
- Heteroskedastisitas,  bertujuan  mengetahui  apakah  model  regresi  terjadi ketidaksamaan varian.
Uji hipotesis digunakan menguji model regresi apakah layak maka digunakan uji-F, koefisien determinasi (R 2 ), dan uji-t. Uji – t  menyatakan secara parsial ada pengaruh individu  di  variabel  bebas  (X 1 ,  X 2 ,  dan  X 3 )  ke  (Y)  atau  variabel  terikat.  Uji  –  f menyatakan apakah variabel independen (X 1 , X 2 , dan X 3 ) memiliki pengaruh simultan atau  secara  bersamaan  terhadap  variabel  dependen  (Y).  Sedangkan  koefisien determinasi atau R 2 menunjukkan besarnya kontribusi variabel independen (X 1 , X 2 dan X 3 ) ke variabel dependen (Y).

## ANALISIS HASIL
Penelitian ini ada persamaaan regresi sebagai berikut: Y= β0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β3X3 nilai koefisien di masukkan dalam persamaan sebagai berikut :
Yˆ =  -11.102.483 + -150.858,1X 1 + 144.507,0X 2 + 3.149.692X 3 1. Konstanta = - 11102483
Nilai  konstanta  -11102483  jika  AHH,  RLS  dan  TPAK  dianggap  konstan,  maka PDRB Harga Berlaku yang dihasilkan adalah sebesar - 11102483 2. Koefisien Angka Harapan Hidup (X I )
Variabel  AHH  koefesien  regresi  nya  150858.1.  Dengan  asumsi  variabel  konstan. AHH bertambah setahun, lalu PDRB Harga Berlaku akan meningkat 150858.1 3. Koefisien Rata – Rata Lama Sekolah (X 2 )
Variabel RLS  koefesien  regresi  senilai  144507.0  Dengan  asumsi  bahwa  variabel konstan, RLS bertambah setahun PDRB Harga Berlaku  meningkat sebesar 144507.0 4. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (X 3 )
Variabel  TPAK  menghasilkan  koefesien  regresi  sebesar  3149.692.  Dengan  asumsi variabel  konstan,  TPAK  bertambah  satu  persen,  maka  PDRB  Harga  Berlaku  naik sebesar 3149.692.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji Autokorelasi Hasil Prob. F hitung adalah 0,2527  > 0,05 (5%) menurut uji hipotesis, H0 diterima tidak terjadi autokorelasi.
Uji Multokolinieritas
Nilai VIF untuk variabel RLS, AHH dan TPAK tidak ada > 10 atau 5,  tidak terjadi multikolineritas.
Uji Normalitas
Angka  Prob  adalah  0,8385  >  0,05  disimpulkan  bahwa  model  ini  terdistribusi normal.
Uji Heteroskedastisitas Angka  Prob.F(3,13)  0,1432 Prob.F(4,12)    0,1713  >  0,05  model  ini  tidak  terjadi heterokedastisitas..

## Uji Hipotesis
Uji-F
Hasil uji bahwa nilai Prob. F statistic senilai 0.000000 < 5% artinya H0 ditolak dalam uji  ini  secara  serentak  atau  bersamaan  variabel  AHH,  RLS  dan  TPAK  signifikan berpengaruh terhadap PDRB Harga Berlaku.
Uji-t
- Angka Harapan Hidup
Hasil pengujian analisis regresi nilai prob sebesar 0.0000 < 0,05 H0 ditolak. Artinya AHH ada pengaruh signifikan terhadap PDRB Harga Berlaku.
- Rata-Rata Lama Sekolah
Hasil pengujian menunjukkan prob sebesar 0.0027 < 0,05 H0 ditolak . Berarti RLS berpengaruh signifikan terhadap PDRB Harga Berlaku.
- Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja
Hasil pengujian analisis regresi prob yaitu 0.5463 > 0,05 H0 diterima. Maksudnya TPAK tidak ada pengaruh signifikan terhadap PDRB Harga Berlaku.

## Hasil Koefisien Determinasi (R2)
Hasil pengolahan data diketahui R-Square sebesar 0.982736 (98,27%) berarti RLS, AHH    dan  TPAK  mempengaruhi    PDRB  Harga  Berlaku  98,27%  sisanya  1,73  % dipengaruhi variabel yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.

## PENUTUP Kesimpulan
AHH  dan  RLS  signifikan  dan  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  yang  diukur dengan  PDRB  atas  dasar  harga  berlaku  secara  parsial,  tetapi  TPAK  tidak  signifikan mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi.  Secara  simultan  ketiga  variabel  ini  terhadap pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  di  kabupaten  Tapin.  Rata  –  rata  lama  sekolah adalah  variabel  yang  paling  besar  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten Tapin.

## Keterbatasan Penelitian
1) Data diperoleh  dari BPS Kabupaten Tapin  dengan  terbatasnya tahun yang  di  web BPS.
2) Objek  penelitian  hanya  di  satu  tempat  yaitu  Kabupaten  Tapin  yang  ruang lingkupnya tidak terlalu luas.
3) Variabel  penelitian  hanya  tiga  variabel  bebas,  diharapkan  peneliti  selanjutnya menambah  variabel  lain  yang  mempunyai  pengaruh  terhadap  pertumbuhan ekonomi, atau menambah tahun agar hasilnya lebih signifikan.
4) Dalam  proses  meregresi  variabel  ada  satu  yang  tidak  signifikan  yaitu  variabel TPAK tidak mempengaruhi pertumbuhan ekonomi secara parsial.

## SARAN
1) Bagi Pemerintah Daerah
Pemerintah  kabupaten  Tapin  agar  meningkatkan  tingkat  pendidikan.  Selain  itu TPAK perlu ditingkatkan karena TPAK yang tinggi mendorong pertumbuhan ekonomi
suatu  daerah.  Peningkatan  TPAK  diiringi  dengan  peningkatan  pendidikan  yang meningkatkan kualitas tenaga kerja, karena di kabupaten Tapin pendidikan masyarakat tergolong rendah yaitu pada tingkat SMP kelas VII .
2) Bagi Peneliti Lain
Peneliti  berikutnya  dengan  judul  yang  sama  disarankan  menambah  variabel independen  yang  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  diukur  melalui  PDRB atas harga berlaku menggunakan alat analisis yang lebih akurat sehingga hasilnya lebih mendekati  kenyataan  sesungguhnya.  Selain  menambah  variabel  peneliti  selanjutnya disarankan agar memperluas objek penelitian.

## BIBLIOGRAPHY
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Tapin.(2019).  Statistik  Daerah  Kabupaten  Tapin  2018 https://tapinkab.bps.go.id . Diakses pada tanggal 22 Agustus 2021 Badan Pusat Statistik, 2021. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja. http://sirusa.bps.go.id/sirusa/index.php/indikator/51 .  Diakses  pada  tanggal  22
Agustus 2021
Brata,  Aloysius  Gunadi  (2002),  Pembangunan  Manusia  dan  Kinerja  Ekonomi  Regional Indonesia  ,  Jurnal  Ekonomi  Pembangunan,  Vol.  7,  No.  22.  Diakses  pada  22 Agustus 2021
Leker,  Laura  and  Gregory  Ponthiere  (2015).  Education,  Life  Expectancy  and  Family Bargaining:  the  Ben-Porath  Effect  Revisited.  Journal  of  Education  Economics, 23(4):481. http://dx.doi.org/10.1080/09645292.2013.869557 .
Mankiw. (2000). Teori Makroekonomi. Edisi 4. Jakarta: Erlangga. Hal. 30
Sadono  Sukirno.  (2006).  Ekonomi  Pembangunan:  Proses  Masalah  dan
Kebijaksanaan. (Jakarta : Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia dan Bima Sukirno,  Sadono.2006.  Pengantar  Teori  Makro  Ekonomi.  Jakarta:  Raja  Grafindo Persada Grafika). Hal.280
Zakaria. J. (2009). Pengantar Teori Ekonomi Makro, Jakarta:GP Press