PENGARUH ALOKASI DANA APBN DAN APBD SEKTOR PERTANIAN TERHADAP PDRB DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA PROVINSI KALIMANTAN TIMUR
Erni Setiawati 1 , Siti Rohmah 2 , Jufenli 3 , Nurul Qolbiy 4 , Nurulia Dwi Irsalina 5
Fakultas Ekonomi Universitas Widya Gama Mahakam Samarinda
Email : 1 erni@uwgm.ac.id Email : 2 sitirohmah1407@uwgm.ac.id

## Abstrak
Pengaruh Alokasi Dana APBN dan APBD Sektor Pertanian Terhadap PDRB Dan Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi Kalimantan Timur. Penelitian ini berdasarkan pada Teori Ekonomi Makro tentang Produk Domestik Bruto (PDRB).
Tujuan  khusus  yang  ingin  dicapai  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  dan menganalisa p engaruh alokasi dana APBN dan APBD Sektor Pertanian terhadap PDRB dan  dampaknya  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  pertanian  di  Provinsi Kalimantan  Timur.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah analisis  data  secara  kuantitatif  dengan  menggunakan  Model  Analisis  Jalur  (Analyis Path). Model persamaan Regresinya menggunakan model persamaan dua jalur. Substruktur 1 : Y 1 = ρY 1 X 1 + ρY 1 X 2 + e 1 Substruktur 2 : Y 2 = ρY 2 X 1 + ρY 2 X 2 + ρY 2 Y 1 + e 2 Di mana variabel PDRB (Y 1 ) dan jumlah tenaga kerja yang terserap pada sektor pertanian  (Y 2 )  sebagai  dependent  variable,  sedangkan  alokasi  dana  APBN  (X 1 )  dan alokasi  dana  APBD  (X 2 )  sebagai  independent  variable  atau  disebut  juga  predictor (variabel penjelas).
Hasil penelitian setelah diuji baik secara uji signifikasi maupun uji simultan dan parsial bahwa antara alokasi dana APBN (X 1 ), alokasi dana APBD (X 2 ) dan nilai  PDRB (Y 1 )  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  sektor pertanian (Y 2 )
Kata kunci: Analisis Path, APBN, APBD, PDRB

## Pendahuluan
Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  atas  dasar  harga  berlaku  tahun  2010 Provinsi  Kalimantan  Timur  sepanjang  tahun  2016  senilai  Rp.  507,07  triliun,  dengan lapangan  usaha  penyumbang  terbesar  masih  dari  sektor  pertambangan  dan  penggalian (43,34%)  dengan  nilai  Rp.  219,76  triliun.  (Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Kalimantan Timur; 2016).
Kepala  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Kalimantan  Timur,  M.  Habibullah menjelaskan, perkembangan dari sektor batu bara dan penggalian pada triwulan pertama PDRB-nya senilai Rp. 49,31 triliun, pada triwulan kedua naik menjadi Rp. 49,41 triliun, triwulan ketiga kembali naik menjadi Rp. 52,99 triliun, dan untuk triwulan keempat  naik lagi menjadi Rp. 68,03 triliun.
Perkembangan ini terjadi salah satunya karena harga batu bara yang terus menguat, meski belum bisa kembali sebesar harga sekitar lima tahun sebelumnya. Di nomor 2 (dua) penyumbang  PDRB  Kaltim  adalah  sektor  industri  manufaktur  (pengolahan)  sebesar 20,51% atau senilai Rp. 103,99 triliun
Sektor lain yang juga cukup berperan dalam penyumbang PDRB Kalimantan Timur adalah sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan, senilai Rp. 40,86 triliun (8,06%). Pada triwulan  pertama  sebesar  Rp.  9,1  triliun,  naik  menjadi  Rp.  10,21  triliun,  kembali  naik menjadi Rp. 10,58 triliun, dan naik lagi menjadi Rp. 10,95 triliun di triwulan keempat. www.kaltim.antaranews.com
Berikut ini adalah data perkembangan PDRB Provinsi Kalimantan Timur dari tahun 2010 sampai 2019 Tabel 1. PDRB Atas Dasar Harga Berlaku Provinsi Kalimantan Timur 2010 - 2016
Distribusi PDRB (dalam persen)
Kategori/Lapangan Usaha
Sumber: BPS Provinsi Kaltim, 2019
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 A. Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 5.52 5.25 5.47 3.00 7.00 7.72 8.22 7.98 7.90 7.92 B. Pertambangan dan 49.87 56.69 57.11 55.21 50.21 45.03 43.19 46.60 46.56 45.49 Penggalian C. Industri Pengolahan 24.66 19.46 17.6 17.98 19.32 20.59 20.63 18.93 18.15 17.77 D. Pengadaan Listrik dan 0.03 0.02 0.02 0.02 0.02 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 Gas E. Pengadaan Air, 0.04 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang F. Konstruksi 6.51 5.86 6.34 6.72 7.50 8.29 8.28 7.92 8.51 9.08 G. Perdagangan Besar dan 4.36 4.2 4.23 4.29 4.58 5.12 5.55 5.41 5.88 5.92 Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor H. Transportasi dan 2.27 2.15 2.3 2.58 2.99 3.46 3.71 3.59 3.61 3.67 Pergudangan I. Penyediaan Akomodasi 0.61 0.57 0.62 0.66 0.73 0.86 0.95 0.92 0.96 1.02 dan Makan Minum J Informasi dan 1.01 0.9 0.95 1 1.07 1.20 1.30 1.25 1.26 1.33 Komunikasi K. Jasa Keuangan 1.18 1.07 1.23 1.43 1.50 1.66 1.72 1.53 1.53 1.56 L. Real Estate 0.74 0.66 0.69 0.75 0.84 0.95 0.96 0.88 0.88 0.89 M. Jasa Perusahaan 0.16 0.16 0.17 0.18 0.21 0.21 0.22 0.21 0.21 0.21 N. Administrasi 1.61 1.53 1.64 1.71 1.94 2.30 2.32 1.97 1.93 2.02 Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib O. Jasa Pendidikan 0.67 0.75 0.87 1.02 1.18 1.44 1.61 1.53 1.59 1.67 P. Jasa Kesehatan dan 0.35 0.34 0.37 0.39 0.44 0.55 0.63 0.59 0.61 0.66 Kegiatan Sosial Q Jasa Lainnya 0.4 0.35 0.36 0.38 0.43 0.54 0.62 0.60 0.63 0.69 TOTAL PDRB 100 100 100 100 100 100 100
100 100 100
Khusus sektor pertanian dan holtikultura telah dialokasikan anggaran pada 2017 sebesar  Rp 192,96 milar yang  bersumber  dari  APBD  dan  APBN.    Dengan anggaran sebesar itu diharapkan mampu membuka lapangan pekerjaan di pedesaan melalui kegiatan intensifikasi, ekstensifkasi serta mekanisasi pertanian, Lebih lanjut, Meilian menyebutkan bahwa untuk program optimalisasi, rehabilitasi dan pemeliharaan jaringan irigasi telah dialokasikan anggaran sebesar Rp 24,4 miliar dari APBD dan Rp. 6,86 miliar dari APBN melalui Dana Alokasi Khusus (DAK). Diharapkan melalui implementasi berbagai program pertanian yang telah direncanakan tersebut, pemenuhan kebutuhan pangan di Kaltim pada    tahun    2020 ditargetkan tercapai. http://kaltim.antaranews.com .   Berdasarkan  uraian  tersebut  di  atas,  maka  kami mengambil judul dalam penelitian ini adalah; “ Pengaruh Alokasi Dana APBN dan APBD Sektor Pertanian Terhadap PDRB Dan Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi Kalimantan Timur”
Tujuan Penelitian. Tujuan khusus yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisa :
Kepala  Dinas  Pertanian  Pangan,  Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura  Kaltim,  H. Ibrahim  mengatakan  bahwa  program  prioritas  daerah  telah  mendapat  dukungan  penuh pemerintah pusat, dan terbukti tahun ini Kaltim mendapat kucuran dana Rp. 165 miliar untuk sektor pertanian dari Kementerian Pertanian. Dana sebesar itu menurut beliau, akan difokuskan  pada  kegiatan  pengembangan  jaringan  irigasi  (pengairan)  serta  pengadaan alat-alat  dan  mesin  pertanian  (Alsintan),  termasuk  pengembangan  kegiatan  pertanian tanaman pangan khususnya padi, jagung dan kedelai (Pajale) yang masuk dalam program nasional upaya khusus (Upsus Pajale) guna pencapaian swasembada pangan nasional, dan Kaltim  salah  satu  provinsi  yang  dipilih  untuk  pengembangannya.  Menurut  Ibrahim, program  Upsus  dapat  sukses  di  Kaltim  karena  dukungan  kebijakan  dan  anggaran  dari pemerintah pusat selain ketersediaan lahan yang potensial. http://dispertan.kaltimprov.go.id
Berikut ini data alokasi dan realisasi APBD dari dana APBN untuk Dinas Pertanian, Tanaman Pangan dan Hortikultura Kaltim.
Tabel  2.  Alokasi  dan  Realisasi  APBD  Tahun  2010-  2019  Sektor  Pertanian  Provinsi Kalimantan Timur
No Tahun Target (Rp) Realisasi (Rp) Realisasi (%) 1 2010 81.100.457.000,00 56.917.922.410,00 70,18 2 2011 62.590.020.880,00 52.413.219.622,00 83,74 3 2012 88.148.354.000,00 80.417.743.335,00 91,23 4 2013 105.623.918.434,00 99.197.570.717,00 93,90 5 2014 138.968.320.325,00 127.304.061.809,00 91,61 6 2015 136.253.829.913,00 127.405.334.731,00 94,96 7 2016 99.199.296.015,00 91.250.670.287,00 91,99 8 2017 68.201.764.000,00 57.205.959.000,00 83,88 9 2018 70.685.440.225,00 63.115.836.387,00 97,16 10 2019 86.706.250.344,00 77.151.212.558,00 90,02
Sumber: Dinas Pangan, Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Kaltim, 2019
a
1) Pengaruh alokasi dana APBN dan APBD Sektor Pertanian terhadap PDRB Sektor Pertanian Provinsi Kalimantan Timur
2) Dampak alokasi dana APBN dan APBD Sektor Pertanian terhadap PDRB dan penyerapan tenaga kerja sektor pertanian di Provinsi Kalimantan Timur

## Metode
Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu metode  yang  mencari  hubungan  atau  korelasi  diantara  variabel-variabel  yang  dicari. Tujuan metode korelasional ini ialah untuk meneliti sejauh mana variabel pada satu faktor berkaitan dengan faktor lainnya. Metode ini juga digunakan untuk meramalkan (prediksi) variabel tak bebas dari variabel bebas.
Penelitian  ini  menggunakan  indikator  pembentukan  PDRB,  untuk  melihat efektifitas  pengeluaran  pembangunan  pada  sektor  pertanian  dan  dampaknya  pada penyerapan  tenaga  kerja.  Pengeluaran  pembangunan  ini  terdiri  dari  pengeluaran pemerintah pusat melalui alokasi dana APBN dan pengeluaran pemerintah daerah yang bersumber dari alokasi dana APBD.
Dalam  penelitian  ini  variabel  PDRB  (Y 1 )  dan  jumlah  tenaga  kerja  yang  terserap pada sektor pertanian (Y 2 ), sebagai dependent variable , sedangkan alokasi dana APBN (X 1 )  dan  alokasi  dana  APBD  (X 2 )  sebagai independent  variable atau  disebut  juga predictor (variabel penjelas). Dari variabel-variabel tersebut akan dianalisa variabel mana yang  lebih  besar  pengaruhnya  terhadap  pembentukan  PDRB  sektor  pertanian  dan penyerapan  tenaga  kerja  sektor  pertanian  Provinsi  Kalimantan  Timur.  Model  diagram jalurnya dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 1. Model Diagram Jalur
Definisi  Operasional  Variabel.  Untuk  penelitian  ini  perlu  didefinisikan  setiap variable yang digunakan, yakni:
1) PDRB  adalah  jumlah  nilai  tambah  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  dari  seluruh kegiatan pekonomian di provinsi Kalimantan Timur dalam tahun tertentu atau perode tertentu dan biasanya satu tahun.
2) PDRB  Sektor  pertanian  adalah  PDRB  yang  mencakup  komoditi-komoditi  hasil pertanian  tanaman  bahan  makanan  berupa  padi/palawija,  sayur-sayuran  dan  buah- buahan,  hasil  pertanian  tanaman  perkebunan  baik  itu  perkebunan  besar  maupun perkebunan  rakyat  beserta  dengan  hasil-hasil  produksi  ikutannya.  Sektor  ini  juga mencakup produksi hasil-hasil peternakan, baik itu ternak besar seperti sapi, babi dan kambing  serta  unggas  berupa  ayam,  bebek  termasuk  produksi  telur  dan  hasil ikutannya. Untuk sub sektor kehutanan mencakup produksi hasil kehutanan baik itu kayu gelondongan, kayu bakar, arang bambu, rotan dan sebagainya. Untuk sub sektor perikanan  adalah  semua  produksi  hasil-hasil  perikanan  baik  itu  perikanan  darat maupun perikanan di perairan umum berupa laut, sungai dan danau termasuk disini budidaya rumput laut
2. 3. 4. (X 1 )
(Y 1 ) (Y 2 ) (X 2 )
3) PDRB  atas  harga  berlaku  merupakan  nilai  tambah  barang  dan  jasa  yang  dihitung menggunakan harga yang berlaku pada tahun yang bersangkutan
4) PDRB  atas  harga  konstan  merupakan  nilai  tambah  barang  dan  jasa  yang  dihitung dengan menggunakan harga pada tahun tertentu sebagai tahun dasar.
5) Alokasi dana APBN sektor pertanian oleh Kementerian Pertanian adalah dana yang dikucurkan  kepada  SKPD  Dinas  Pertanian,  Pangan,  Tanaman  Pangan  dan Hortikultura Provinsi Kaltim
6) Alokasi  dana  APBD  sektor  pertanian  provinsi  Kalimantan  Timur  adalah  realisasi alokasi dana yang bersumber dari APBN oleh Kementerian Pertanian kepada SKPD Dinas Pertanian, Pangan, Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Kaltim
7) Jumlah tenaga kerja yang bekerja pada sektor pertanian di provinsi Kaltim Jangkauan penelitian meliputi Provinsi Kalimantan Timur.  Sumber data penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat time series 2010 – 2019, yang diperoleh dari sumber resmi  Badan  Pusat  Satistik  dan  Dinas  Pertanian  Pangan,  Tanaman  Pangan  dan Hortikultura provinsi Kalimantan Timur.
Metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis  data secara kuantitatif dengan menggunakan alat statistik Model Analisis Jalur (Analyis Path). Model persaman Regresinya menggunakan model persamaan dua jalur. Substruktur 1 : Y 1 = ρY 1 X 1 + ρY 1 X 2 + e 1 Substruktur 2 : Y 2 = ρY 2 X 1 +  ρY 2 X 2 + ρY 2 Y 1 + e 2 Di mana : Y 1 = Nilai PDRB sektor pertanian Kaltim Y 2 = Jumlah tenaga kerja di sektor pertanian Kaltim X 1 = Alokasi dana APBN sektor pertanian X 2 = Alokasi dan APBD sektor pertanian Kaltim ρ = koefisien jalur e 1 , e 2 = error term (besarnya pengaruh dari luar) Hipotesis Penelitian:
1) Pengaruh X 1 dan X 2 terhadap Y 1 H 0 : Tidak ada pengaruh alokasi dana APBN dan alokasi dana APBD Sektor Pertanian terhadap PDRB provinsi Kalimantan Timur H a : Ada pengaruh alokasi dana APBN dan alokasi dana APBD Sektor Pertanian terhadap PDRB provinsi Kalimantan Timur
2) Pengaruh X 1 , X 2 dan Y 1 terhadap Y 2 H 0 : Tidak ada pengaruh alokasi dana APBN, alokasi dana APBD dan PDRB terhadap penyerapan tenaga kerja di Sektor Pertanian provinsi Kalimantan Timur
H a :  Ada  pengaruh  alokasi  dana  APBN,  alokasi  dana  APBD  dan  PDRB  terhadap penyerapan tenaga kerja di Sektor Pertanian provinsi Kalimantan Timur
Pengujian Hipotesis
1) Uji Signifikasi Simultan (Uji F)
Uji Fisher (Uji F) merupakan alat uji statistik secara bersama-sama  atau keseluruhan dari  koefisien  regresi  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  (Gujarati, 2003).  Dari  uji  F  dapat  diketahui  apakah  semua  variabel  independen  yang dimasukkan  dalam  model  memiliki  pengaruh  secara  bersama-sama  atau  tidak terhadap variabel dependen. Uji ini dapat dilakukan dengan membandingkan antara nilai F hitung dengan F tabel, Ho diterima apabila F hitung ≤ F tabel, artinya semua variabel bebas  secara bersama-sama  bukan merupakan  variabel penjelas  yang
signifikan  terhadap  variabel  terikat.  Ho  ditolak  apabila  F  hitung  >  F  tabel,  artinya semua  variabel  bebas  secara  bersama-sama  merupakan  penjelas  yang  signifikan terhadap variabel terikat.
2) Uji Signifikasi Parsial (Uji t) Uji  t  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  indepeden  secara  individual mempengaruhi variabel dependennya. Uji t ini dilakukan dengan membandingkan t hitung  dengan  t  tabel.  Apabila  t  hitung  >  tabel,  maka  variabel  independen berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel  dependennya.  Sebaliknya  jika  t hitung  ≤  t  tabel,  maka  variabel  independen  tidak  signifikan  terhadap  variabel dependennya.

## Hasil dan Pembahasan
Untuk mengetahui pengaruh alokasi APBN dan APBD Sektor Pertanian terhadap PDRB dan penyerapan tenaga kerja di Provinsi Kalimantan Timur, maka data yang diperlukan adalah data realisasi anggaran APBN, APBD serta data PDRB Sektor Pertanian dan jumlah tenaga kerja di sektor pertanian tersebut. Berikut tabel data-data yang diperlukan dalam penelitian ini: Tabel 3. Data PDRB, Realisasi APBN, APBD dan Jumlah Tenaga Kerja Sektor Pertanian Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2010 – 2019
Tahun Nilai PDRB Realisasi APBN
Realisasi APBD

## Sumber: Pengolahan Data Sekunder, 2020
Tabel 4. Jumlah Tenaga Kerja Sektor Pertanian Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2010 – 2019
Tahun Jumlah TK Berdasarkan Jenis Kelamin Jumlah TK Berdasarkan Wilayah Total Laki-laki Perempuan Kota Desa 2010 336.930 119.507 61.942 394.495 912.874 2011 340.792 113.466 103.916 350.342 908.516 2012 345.739 113.338 92.261 366.816 918.154 2013 338.238 94.039 99.880 332.397 864.554 2014 351.928 115.052 106.182 360.798 933.96 2015 360.798 20.625 59.225 261.119 701.767 2016 254.431 91.091 102.067 243.455 691.044 2017 257.457 70.991 57.667 270.781 656.896 2018 269.640 78.261 71.298 276.603 695.802 2019 249.764 70.000 81.108 238.656 639.528 Sumber: BPS Prov. Kaltim (dalam Rp. Miliar) (dalam Rp. Miliar) (dalam Rp. Miliar) 2010 27.403,13 63,24 56,92 2011 31.894,83 63,46 52,42 2012 35.360,67 107,49 80,42 2013 37.844,89 74,69 99,20 2014 36.948,24 47,01 127,31 2015 38.979,24 134,95 127,41 2016 41.847,44 82,65 91,26 2017 47.195,14 128,97 114,42 2018 50.262,61 101,27 63,12 2019 51.796,37 55,10 77,16
Data di atas diolah menggunakan SPSS untuk mendapatkan koefisien jalur dan nilai signifikasi  antar  variabel.  Hasil  pengolahan  data  untuk  masing-masing  jalur  adalah sebagai berikut:
Koefisien Model Jalur I:
• Persamaan Struktural: Y 1 = 0,221X 1 + 0,097X 2 + e 1 • Koefisien  jalur  variabel  X 1 =  0,221  dan  X 2 =  0,097,  nilainya  lebih  besar  dari  0,05
(syarat signifikasi < 0,05), artinya koefisien jalur ini tidak signifikan; variabel alokasi dana APBN (X 1 ) dan APBD (X 2 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel PDRB (Y 1 )
• Koefisien determinasi (R 2 = 0,073 atau 7,3%), artinya bahwa besarnya kontribusi pengaruh variabel alokasi dana APBN (X 1 ) dan dana APBD (X 2 ) terhadap PDRB (Y 1 ) sebesar 7,3% dan sisanya 92,7% kontribusi dari variabel lain yang tidak  diamati dalam penelitian ini
• Error term ( e 1 ) =
maknanya bahwa pengaruh dari luar sangat besar
Koefisien Model Jalur II:
• Persamaan Struktural: Y 2 = 0,601X 1 – 0,781X 2 – 0,303Y 1 + e 2 • Koefisien jalur variabel X 1 = 0,601 nilainya lebih besar dari 0,05 (syarat signifikasi < 0,05),  artinya  koefisien  jalur  ini  tidak  signifikan;  variabel  alokasi  dana  APBN  (X 1 ) tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  penyerapan  tenaga  kerja  sektor pertanian (Y 2 )
• Koefisien  jalur  variabel  X 2 =  -0,781  dan  Y 1 =  -0,303  nilainya  lebih  kecil  dari  0,05 (syarat signifikasi < 0,05), artinya koefisien jalur ini signifikan; variabel alokasi dana APBD (X 2 ) dan PDRB (Y 1 ) berpengaruh signifikan terhadap variabel penyerapan tenaga kerja sektor pertanian (Y 2 )
• Koefisien  determinasi  (R 2 =  0,725  atau  72,5%),  artinya  bahwa  besarnya  kontribusi pengaruh  variabel  alokasi  dana  APBN  (X 1 ),  dana  APBD  (X 2 )  dan  nilai  PDRB  (Y 1 ) terhadap penyerapan tenaga kerja di sektor pertanian (Y 2 ) sebesar 72,5% dan sisanya 27,5% kontribusi dari variabel lain yang tidak diamati dalam penelitian ini
• Error term ( e 2 ) =
maknanya bahwa pengaruh dari luar cukup besar Pengujian Hipotesis
1) Uji Signifikasi Simultan (Uji F)
• Pengaruh secara bersama-sama (simultan) antara X 1 dan X 2 terhadap Y 1 di mana nilai F tabel = 0,052 dan F hitung = 0,27. (F tabel < F hitung ); Ho ditolak; bahwa tidak ada pengaruh  antara  X 1 dan  X 2 terhadap  Y 1 artinya  semua  variabel  bebas  secara bersama-sama  bukan  merupakan  variabel  penjelas  yang  signifikan  terhadap variabel terikat.
• Pengaruh  secara  bersama-sama  (simultan)  antara  X 1 ,  X 2, dan  Y 1 terhadap  Y 2 di mana nilai F tabel = 0,112 dan F hitung = 5,27. (F tabel < F hitung ); Ho ditolak; bahwa tidak ada  pengaruh  antara  X 1 ,  X 2 dan  Y 1 terhadap  Y 2 artinya  semua  variabel  bebas secara bersama-sama bukan merupakan variabel penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat.
2) Uji Signifikasi Parsial (Uji T)
• Pengaruh langsung X 1 terhadap Y 1. Nilai signifikan X 1 lebih besar dari 0,05 (0,568 >  0,05)  dan  T hitung <  T tabel (0,568  <  2,306)  artinya  Ho  diterima;  tidak  ada berpengaruh secara signifikan X 1 terhadap Y 1
• Pengaruh langsung X 2 terhadap Y 1. Nilai signifikan X 2 lebih besar dari 0,05 (0,809 >  0,05)  dan  T hitung <  T tabel (0,251  <  2,306)  artinya  Ho  diterima;  tidak  ada berpengaruh secara signifikan X 2 terhadap Y 1
• Pengaruh langsung X 1 terhadap Y 2. Nilai signifikan X 1 lebih kecil dari 0,05 (0,042 < 0,05) dan T hitung > T tabel (2,573 > 2,306) artinya Ho ditolak; ada berpengaruh yang signifikan X 1 terhadap Y 2
• Pengaruh langsung X 2 terhadap Y 2. Nilai signifikan X 2 lebih kecil dari 0,05 (0,014 <  0,05)  dan  T hitung <  T tabel (-3,406  <  2,306)  artinya  Ho  diterima;  tidak  ada berpengaruh X 2 terhadap Y 2
• Pengaruh langsung Y 1 terhadap Y 2. Nilai signifikan Y 1 lebih besar dari 0,05 (0,221 >  0,05)  dan  T hitung <  T tabel (-1,365  <  2,306)  artinya  Ho  diterima;  tidak  ada berpengaruh Y 1 terhadap Y 2

## Kesimpulan
Dari serangkaian uraian dan analisis di atas, bisa ditarik kesimpulan baik secara uji signifikasi maupun uji simultan dan parsial bahwa antara alokasi dana APBN (X 1 ), alokasi dana  APBD  (X 2 )  dan  nilai  PDRB  (Y 1 )  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap penyerapan tenaga kerja di sektor pertanian (Y 2 )

## Daftar Pustaka
Mankiw, N. Gregory. (2003). Principles of Economics. Alih Bahasa Haris Munandar. Jakarta. Erlangga Murni, Asfia. (2012). Ekonomika Mikro . Reflika Aditama. Bandung Noor, Henry Faizal. (2007). Ekonomi Manajerial . Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada Priyagus. (2017). Ekonomi Mikro Vertagama . Samarinda. RV Pustaka Horizon. Riyanto, Wahyu Hidayat.(2002). Matematika Ekonomi . Malang. UMM Press Rosyidi, Suherman.(2009). Pengantar Teori Ekonomi; Pendekatan Kepada Teori Ekonomi Mikro dan Makro. Jakarta. Rajawali Pers Sugiyanto, Catur. (2002). Ekonomi Mikro . Yogyakarta. BPFE UGM Sukirno, Sadono. (2015). Mikro Ekonomi; Teori Pengantar. Jakarta. PT. Raja Grafindo
Persada
Suhardi. (2016). Pengantar Ekonomi Mikro . Yogyakarta. Penerbit Gava Media Teguh, Muhammad.(2014). Matematika Ekonomi . Jakarta. Raja Grafindo Persada Supranto. J. (2008). Statistik Teori dan Aplikasi . Jakarta. Penerbit Erlangga
Wirawan,  Nata.  (2001). Matematika Ekonomi. Denpasar.
Badan  Penerbit Universitas Udayana