How to cite: Husodo, M. B., & Vanany, I. (2024). Analisa Multi Faktor Terhadap Peningkatan Value Penjualan Batubara  Indonesia  Untuk  Ekspor. Syntax  Literate . (9)5. http://dx.doi.org/10.36418/syntax- literate.v9i5
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 9, No. 5, Mei 2024

## ANALISA  MULTI  FAKTOR  TERHADAP  PENINGKATAN  VALUE PENJUALAN BATUBARA INDONESIA UNTUK EKSPOR
Mohammad Bimo Husodo 1* , Iwan Vanany 2
Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia 1,2
Email: bimohusodo@gmail.com *

## Abstrak
Tingginya  permCCCintaan  batubara  memberikan  prospek  pasar  yang  menarik  bagi  para eksportir batubara Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor- faktor  tertentu  terhadap  peningkatan  nilai  penjualan  batubara  untuk  ekspor  di  Indonesia selama  periode  2019-2022.  Faktor-faktor  yang  dipertimbangkan  dalam  penelitian  ini meliputi nilai tukar rupiah, produksi batubara, permintaan batubara dalam negeri, dan harga acuan batubara serta penggunaan renewable energy . Metode analisis regresi linier berganda digunakan untuk menguji hubungan antara variabel-variabel ini dengan peningkatan nilai penjualan  batubara  untuk  ekspor.  Faktor  lain  yang  mempengaruhi  adalah  permsalahan geopolitik yang mencakup perang/invasi suatu negara, perang dagang, perang mata uang dan perubahan  teknologi  untuk  energi terbarukan.  Metode Analytic  Heirarky  Process (AHP) digunakan  untuk  menguji  hubungan  antara  variabel-variabel  terhadap  nilai  penjualan batubara untuk ekspor. Hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pemerintah Indonesia dan pemangku kepentingan terkait dalam mengelola sektor batubara, serta dapat digunakan sebagai dasar untuk perumusan kebijakan yang lebih efektif dalam memaksimalkan penerimaan negara dari sumber daya alam ini dan meningkatkan daya saing industri batubara Indonesia di pasar internasional.
Kata Kunci: Batubara, Ekspor, Nilai Tukar Rupiah, Produksi Batubara, Permintaan Batubara, Harga Acuan Batubara

## Abstract
The high demand for coal presents attractive market prospects for Indonesian coal exporters. This research aims to analyze the influence of specific factors on the increase in the value of coal sales for export in Indonesia during the period 2019-2022. The factors considered in this study include the exchange rate of the rupiah, coal production, domestic coal demand, coal benchmark prices, and the use of renewable energy. Multiple linear regression analysis is employed to test the relationship between these variables and the increase in the value of coal  sales  for  export.  Other  influencing  factors  are  geopolitical  issues,  including war/invasion  of  a  country,  trade  wars,  currency  wars,  and  changes  in  technology  for renewable  energy.  The  Analytic  Heirarky  Process  (AHP)  method  is  used  to  test  the relationships between variables and the value of coal sales for export. The results of this research can provide valuable insights for the Indonesian government and stakeholders in managing the coal sector. Additionally, it can serve as a basis for formulating more effective policies  to  maximize  state  revenue  from  this  natural  resource  and  enhance  the competitiveness of the Indonesian coal industry in the international market.
Keywords: Coal,  Exports,  Rupiah  Exchange  Rate,  Coal  Production,  Coal  Demand,  Coal Reference Price

## Pendahuluan
Indonesia memiliki cadangan batubara sebesar 35,05 Miliyar ton pada akhir tahun 2022 yang membawa Indonesia ke dalam peringkat 6 (enam) cadangan batubara terbesar di  dunia  (Nasution,  2022).  Pulau  Kalimantan  menyumbang  66%  dari  total  seluruh cadangan batubara di Indonesia.
Dengan  jumlah  cadangan  yang  besar,  tidak  heran  Indonesia  menjadi  produsen batubara ke-4 terbesar di dunia pada tahun 2022 dengan total produksi sebesar 663 Juta Ton  dan  menjadi  eksportir  batubara  terbesar  di  dunia  dengan  total  465,34  Juta  Ton batubara Indonesia diekspor pada tahun 2022 ke lebih dari 35 negara atau sebesar 74% dari total produksi tersebut di ekspor (Juniarty, 2022).
Perdagangan  internasional  terjadi  karena  ada  permintaan  dan  penawaran  dari negara-negara asing terkait dengan kebutuhan produk tertentu yang dihasilkan oleh suatu negara. Dengan adanya perdagangan internasional, hal ini akan meningkatkan cadangan devisa  negara  (Gaspar,  2020).  Dalam  menjalankan  industri,  ketersediaan  bahan  bakar untuk  menggerakkan  mesin  industri  sangat  penting.  Oleh  karena  itu,  setiap  negara berupaya untuk memastikan pasokan energi yang memadai untuk menjaga kelangsungan kegiatan  industri  (Salvatore,  2007).  Indonesia  memiliki  peran  yang  signifikan  dalam pasar batubara dunia, sebagai salah satu eksportir terbesar. Seiring berjalannya waktu, ekspor batubara telah menjadi salah satu penyumbang utama pendapatan negara melalui penerimaan negara bukan pajak (royalti batubara). Dalam ini, penelitian mengenai faktor- faktor  yang  memengaruhi  penerimaan  negara  bukan  pajak  (royalti  batubara)  dan peningkatan value penjualan batubara untuk ekspor menjadi semakin penting (Lestari et al., 2019).
Berdasarkan  data  yang  dirilis  oleh  Badan  Pusat  Statistik,  tujuan  utama  ekspor batubara Indonesia adalah India, dengan jumlah mencapai 895,529 juta ton. Menurut BP Statistical Review of World Energy, Indonesia saat ini menempati peringkat ke-10 dalam cadangan batubara global, dengan persentase sekitar 3,1% dari total cadangan batubara global. Lebih lanjut, ekspor batubara Indonesia membentuk sekitar 70 hingga 80 persen dari produksi total, sedangkan sisanya dijual di pasar domestik. Namun, penjualan dalam negeri  tidak  begitu  signifikan  karena  konsumsi  batubara  di  Indonesia  relatif  rendah, mendorong negara ini untuk melakukan ekspor batubara. Volume ekspor batubara dan pemenuhan konsumsi nasional bergantung pada produksi batubara Indonesia. Informasi dari Asosiasi Pertambangan Batubara Indonesia (APBI-ICMA) dan Kementerian ESDM tahun 2020 mencatat fluktuasi ekspor batubara Indonesia selama sepuluh tahun terakhir, dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti penurunan ekonomi global, penurunan permintaan batubara, dan peraturan pemerintah (Majid & Sukim, 2021).
Produksi  dan  ekspor  memiliki  korelasi  positif,  di  mana  peningkatan  produksi mengakibatkan  peningkatan  volume  batubara  yang  dapat  diekspor  (Airlangga,  2007). Kumbayana  (2015)  menambahkan  bahwa  fluktuasi  harga  batubara  sangat  tergantung pada  kualitas  batubara  yang  dihasilkan.  Jumlah  ekspor  mencerminkan  penawaran perdagangan,  sesuai  dengan  temuan  Komalasari  (2022)  yang  menyatakan  bahwa produksi  memiliki  dampak  positif  pada  penawaran  ekspor,  menjadikannya  salah  satu faktor utama yang mempengaruhi ekspor. Persediaan melimpah dan murah secara insentif serta  mengimpor  barang  yang  produksinya  menggunakan  faktor  produksi  dengan persediaan langka dan mahal secara insentif (Rizki & Setiawan, 2022).
Menurut  Lipsey  (2001)  terdapat  hubungan  positif  antara  harga  komoditas  dan jumlah penawaran komoditas tersebut, di mana peningkatan harga akan meningkatkan jumlah  komoditas  yang  ditawarkan.  Selain  itu,  nilai  tukar  juga  berpengaruh  terhadap
aktivitas  ekspor.  Pengaruh  nilai  tukar  terhadap  ekspor  adalah  jika  nilai  tukar  Rupiah menguat  (apresiasi),  maka  ekspor  akan  cenderung  menurun  karena  harga  komoditas ekspor menjadi lebih mahal di pasar internasional. Sebaliknya, jika nilai tukar Rupiah melemah  (depresiasi),  maka  ekspor  akan  meningkat  karena  harga  komoditas  ekspor menjadi  lebih  terjangkau  bagi  importir  asing,  mendorong  mereka  untuk  membeli komoditas ekspor Indonesia. Model Mundell Fleming dalam Froyen (2003) menjelaskan bahwa peningkatan nilai tukar akan mengakibatkan peningkatan ekspor, menunjukkan adanya hubungan positif antara kegiatan ekspor dan nilai tukar. Wulandari (2014) juga berpendapat bahwa nilai tukar memiliki korelasi positif dengan ekspor.
Faktor yang lain yang mempengauhi nilai ekspor batu bara adalah faktor geopolitik. Faktor  geopolitik  melibatkan  analisis  kekuatan  dan  dinamika  antarnegara,  strategi geopolitik suatu wilayah, kontrol terhadap sumber daya alam, serta peran kekuatan besar dalam  membentuk  dan  mempengaruhi  urusan  internasional  (Hanif  &  Taufiq,  2023). Geopolitik  dapat  membantu  menjelaskan  konflik  dan  kerjasama  antarnegara, pembentukan aliansi, serta perubahan dinamika kekuasaan di tingkat global.
Dalam konteks ekspor batu bara, geopolitik memiliki keterkaitan erat dengan nilai ekspor batu bara suatu negara. Salah satu aspeknya adalah terjadinya perang atau invasi suatu negara. Konflik bersenjata dapat mengganggu pasokan dan distribusi batu bara dari suatu  wilayah,  mengakibatkan  ketidakpastian  dalam  pasokan  energi  global.  Selain  itu, perang  dagang  juga  dapat  memengaruhi  perdagangan  batu  bara  antar  negara,  dengan adanya kebijakan tarif atau pembatasan ekspor yang dapat mempengaruhi pasokan dan harga batu bara (Nurcahyaningsih et al., 2022).
Perang  mata  uang  juga  dapat  berdampak  pada  perdagangan  batu  bara.  Fluktuasi nilai tukar mata uang dapat memengaruhi harga batu bara di pasar internasional dan dapat menciptakan tantangan ekonomi bagi negara-negara yang sangat bergantung pada ekspor batu bara (Pratama et al., 2016). Selain itu, perubahan teknologi untuk energi terbarukan memiliki  dampak  besar  terhadap  permintaan  batu  bara  (Rahmawan,  2019).  Negara- negara yang beralih ke sumber energi terbarukan dapat mengurangi ketergantungan pada batu  bara,  sedangkan  negara-negara  yang  masih  mengandalkan  batu  bara  mungkin menghadapi tekanan untuk beradaptasi dengan tren energi terbarukan.
Selama periode 2019-2022, Indonesia mengalami perubahan signifikan di sektor ekonomi  dan  dampak  global.  Oleh  karena  itu,  penelitian  dilakukan  untuk  memahami bagaimana faktor ekonomi dan global memengaruhi ekspor batubara. Variabel ekonomi melibatkan  nilai  tukar,  produksi,  permintaan,  harga,  dan  energi  terbarukan,  sedangkan faktor global mencakup perang, perang dagang, perang mata uang, dan teknologi energi terbarukan.  Penelitian  berjudul  "Analisis  Multi  Faktor  Terhadap  Peningkatan  Value Penjualan  Batubara  Indonesia  Untuk  Ekspor"  bertujuan  menjawab  pertanyaan  tentang pengaruh variabel tersebut. Tujuan melibatkan pemahaman dampak nilai tukar, produksi, permintaan,  harga,  dan  energi  terhadap  ekspor  batubara  serta  faktor  global  dalam peningkatan  value  penjualan.  Manfaatnya  melibatkan  kontribusi  akademis,  informasi kebijakan,  pemangku  kepentingan  industri,  pemahaman  risiko,  dan  menjadi  dasar penelitian  lanjutan.  Batasan  penelitian  mencakup  periode  2019-2022,  faktor  ekonomi tertentu, dan penggunaan metode analisis kuantitatif dan kualitatif.

## Metode Penelitian
Metodologi penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif dan kuantitatif untuk mengeksplorasi  faktor-faktor  yang  memengaruhi  peningkatan  nilai  penjualan  batubara ekspor  di  Indonesia.  Pendekatan  deskriptif  memberikan  gambaran  sistematis  tentang
situasi dan populasi, melibatkan variabel-variabel terkait (Abubakar, 2021). Sementara itu,  pendekatan  kuantitatif  mengandalkan  data  sekunder  resmi  untuk  menganalisis dampak faktor-faktor tersebut. Analisis data melibatkan metode regresi linier berganda dan Analytic Heirarky Process (AHP) untuk memahami interaksi kompleks antar variabel.
Unit  analisis  terbagi  menjadi  lima  fokus  utama,  termasuk  nilai  tukar  rupiah, produksi batubara, permintaan ekspor, harga acuan, dan penggunaan energi terbarukan. Sampel  diambil  dari  perusahaan  pertambangan  batubara  dengan  Izin  Usaha Pertambangan (IUP) tahap Operasi Produksi, menggunakan metode purposive sampling. Analisis data melibatkan uji statistik deskriptif, uji asumsi klasik, analisis korelasi, dan uji hipotesis untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
Penerapan AHP memungkinkan pembobotan variabel-variabel berdasarkan tingkat pengaruhnya, membantu identifikasi faktor utama dan prioritas. Meskipun penelitian ini memberikan wawasan mendalam, perlu dicatat bahwa ketergantungan pada data sekunder dapat  membatasi  akurasi  dan  ketepatan  waktu.  Oleh  karena  itu,  interpretasi  hasil  dan rekomendasi harus dilakukan dengan hati-hati, mempertimbangkan keterbatasan tersebut. Metodologi ini diharapkan memberikan pandangan yang komprehensif bagi pemangku kepentingan di sektor pertambangan batubara dan pemerintah.

## Hasil dan Pembahasan
Analisis data dan pembahasan pada penelitian ini yaitu meliputi Analytic Heirarky Process dan Analisis regresi tentang multifaktor Terhadap Peningkatan Value Penjualan Batubara  Indonesia  Untuk  Ekspor  dengan  beberapa  faktor  yaitu  nilai  tukar,  volume produksi, permintaan, fluktuasi harga, penggunaan energi terbarukan, perang/invasi suatu negara, perang dagang, perang mata uang, dan perubahan teknologi. Setelah dilakukan analisis di atas, adapun langkah selanjutnya memberikan alternatif dari hubungan tiap- tiap variabel dalam meningkatkan value penjualan batu bara Indonesia untuk ekspor.
A. Analisis Statistik Deskriptif
Salah satu pengolahan data dalam penelitian explanatory adalah menggunakan statistik  deskriptif.  Statistik  deskriptif  digunakan  untuk  mendeskripsikan  data  dan meringkas  data  yang  diteliti.  Penggunaan  statistik  deskriptif  dapat  mempermudah pengamatan melalui perhitungan data, rata-rata data, dan standart deviasi, sehingga diperoleh gambaran data-data penelitian secara garis besar.
Nilai  minimum  variabel  menunjukkan  nilai  terendah  dan  nilai  maksimum variabel  menunjukkan  nilai  tertinggi  dari  masing-masing  variabel.  Rata-rata  data (Mean) menggambarkan kisaran nilai data sedangkan nilai standar deviasi (Standard Deviation) menunjukkan penyebaran dari suatu data terhadap rata-rata data tersebut. Semakin  kecil  nilai  standar  deviasi  maka  nilai  data  akan  semakin  dekat  tersebar dengan nilai rata-rata. Sebaliknya, semakin besar nilai standar deviasi, maka nilai- nilai data akan semakin jauh tersebar dari nilai rata-ratanya. Terdapat enam variabel yang akan dianalisis dalam penelitian ini, yaitu nilai ekspor batu bara sebagai variabel terikat,  nilai  tukar  Rupiah,  produksi  batubara,  permintaan  batubara  dalam  negeri, harga  batubara  acuan,  dan  Penggunaan  Energi  terbarukan  sebagai  variabel  bebas. Pengukuran statistik deskriptif pada penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan program MS Windows Excel 2013. Periode pengujian sampel dalam penelitian ini dilakukan pada suatu periode pengamatan yang berkelanjutan (time series) selama sepuluh tahun yaitu dari tahun 2019 hingga 2023.

## B. Uji Asumsi Klasik
Syarat  pendugaan  model  regresi  linear  berganda  yang  baik  adalah  dengan terpenuhinya empat asumsi klasik. Pengujian empat asumsi klasik  ini dimaksudkan untuk memastikan bahwa model yang diperoleh benar-benar memenuhi asumsi dasar dalam analisis regresi linear berganda. Uji Asumsi Klasik yang akan dilakukan dalam penelitian ini yaitu Uji Normalitas, Uji Autokorelasi, Uji Multikolinearitas, dan Uji Heteroskedastisitas.
Uji  Normalitas  dilakukan  pada  model  regresi  dengan  tujuan  untuk mengevaluasi  apakah  variabel  bebas  dan  terikat  memiliki  distribusi  normal. Pengujian  dilakukan  menggunakan  grafik  Normal  P-P  Plot  dan  Uji  Kolmogorov- Smirnov.  Berdasarkan  hasil  grafik,  terlihat  bahwa  data  residual  menyebar  secara normal,  dan  nilai  Asymp.  Sig  (2-tailed)  dari  uji  Kolmogorov-Smirnov  juga menunjukkan distribusi normal (0,697 > 0,05). Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa asumsi normalitas terpenuhi.
Uji Autokorelasi dilakukan untuk menilai korelasi antara residual pada periode t dengan periode sebelumnya. Uji Durbin-Watson menghasilkan nilai 2,776, yang tidak  berada  dalam  daerah  adanya  atau  tidak  adanya  autokorelasi.  Untuk memastikan,  dilakukan  uji  Run  Test  yang  menunjukkan  Asymp.  Sig  (2-tailed) sebesar  1,  menunjukkan  bahwa  residual  bersifat  random,  sehingga  tidak  terdapat autokorelasi dalam model regresi.
Uji Heteroskedastisitas menggunakan grafik Scatterplot menunjukkan bahwa titik-titik menyebar secara acak tanpa membentuk pola tertentu, menunjukkan bahwa tidak ada heteroskedastisitas dalam model regresi.
Uji Multikolinearitas dilakukan untuk mengevaluasi keterkaitan antar variabel bebas.  Nilai  tolerance  dan  VIF.  Semua  nilai  tolerance  >  0,1  dan  VIF  <  10, menunjukkan  tidak  adanya  multikolinearitas  antar  variabel  bebas  dalam  model regresi.
C. Analisis Regresi Linier Berganda
Model regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel bebas, yaitu niali tukar Rupiah (X1), produksi batubara (X2), permintaan batubara  dalam  negeri  (X3),  harga  batubara  acuan  (X4)  dan  penggunaan  energi terbarukan  (X5)  terhadap  variabel  terikat  yaitu  ekspor  batubara  (Y).  Dengan menggunakan bantuan SPSS 25.0 didapat model regresi seperti pada Tabel 1.

## Tabel 1. Hasil Analisis Regresi linier
Coeeficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .077 1.237 .062 .953 X1 .160 .108 .058 1.483 .198 X2 .839 .081 .761 10.416 .000 X3 .023 .078 .014 .299 .777 X4 .199 .055 .237 3.599 .016 X5 .021 .051 .015 .300 .000 a. Dependent Variable: Y
Berdasarkan pada tabel 1 didapatkan persamaan model regresi linier sebagai berikut:
Y = 0,077 + 0,160X1 + 0,839X2 + 0,023X3 + 0,199X4 + 0,021X5

## D. Analytic Heirarky Process
Hasil yang diharapkan dari tahap ini adalah pemahaman yang lebih mendalam mengenai  bagaimana  setiap  kriteria  berinteraksi  satu  sama  lain.  Hubungan  yang saling tergantung antar kriteria ini nantinya akan menjadi dasar untuk membangun jaringan  keputusan  (decision network )  yang  akan  digunakan  dalam  proses perbandingan berpasangan ( pairwise comparison ).
Dengan  menggunakan  metode  perbandingan  berpasangan,  dapat  memetakan dan mengukur hubungan relatif antara kriteria dan subkriteria dan membantu dalam proses pengambilan keputusan yang lebih informatif dan lebih terinformasi. Berikut hasil dari Analytic Heirarky Process (AHP):

## Gambar 1. Diagram Analytic Heirarky Process
Pada identifikasi hubungan antar alternative dan sub alternative terdapat dua jenis hubungan antar kriteria/sub-kriteria tersebut, yaitu inner dependence dan outer dependence. Inner dependence merupakan hubungan yang terjadi antar subkriteria di dalam  kriteria  yang  sama.  Pada  Gambar  1  dapat  dilihat  ada  hubungan  inner dependence pada kriteria perang atau invasi pada suatu negara dengan perang dagang dalam alternative Prioritas negara yang tidak terlibat dalam perang dagang. Seperti, perang atau invasi suatu negara mempengaruhi perang dagang yang terbentuk karena umumnya perang dagang terjadi karena stabilitas politik yang terbentuk dan dapat dilihat juga imbas dari invasi ini seperti apa terhadap perputaran pasokan dari industri batu bara karena semakin besar perang atau invasi atau keterlibatan negara lain dalam perang  tersebut  maka  juga  semakin  besar  sehingga  seringkali  perang  dagang  juga akan semakin ketat untuk alternative dengan nilai yang besar. Contoh lainnya adalah pada sub-kriteria investasi dalam teknologi terbarukan pada kriteria Investasi dalam teknologi  terbarukan  mempengaruhi  sub  alternative  perang  mata  uang  pada alternative Meningkatkan fokus pada pasar yang tidak ikut perang dan peningkatan strategi pemasaran dan distribusi. Hal tersebut karena umumnya subkontraktor yang memiliki modal besar akan berbeda dengan subkontraktor yang memiliki modal kecil, sehingga  seringkali  untuk  akan  berusaha  untuk  mengembangkan  teknologi
terbarukan  untuk  memudahkan  dalam  industri  mereka.  Semua  hubungan  inner dependence  dan  outer  dependence  antar  sub  alternative  secara  otomatis  akan mempengaruhi nilai dalam proses pengambilan keputusan.

## Gambar 2. Unweighted Supermatriks
Berdasarkan  hasil  dari  Unweighted  Supermatriks  yang  sudah  terbentuk  maka penilaian alternatif yang didapat sebagai berikut:
Tabel 2. Bobot Faktor Eksternal Criteria Sub-criteria Presentase Perang atau Invasi Gangguan Infrastruktur dan logistik 59,36% Ketidakpastian Politik 65,19% Perubahan Kebijakan Perdagangan Internasional 65,19% Perang Dagang Fluktuasi Mata Uang 65,19% Ketidakpastian Ekonomi Global 0,00% Permintaan Global dan Konsumsi Energi 59,36% Tarif dan Pembatasan Impor 66,07% Perang Mata Uang Intervensi Mata Uang 66,07% Keamanan dan Geopolitik 65,19% Kurs Mata Uang 65,19% Neraca Perdagangan 58,41%
Criteria Sub-criteria Presentase Perubahan Teknologi Energi Adopsi teknologi oleh Mitra Dagang 66,07% Efisiensi dan Efektivitas Teknologi Terbarukan 66,07% Investasi dan Inovasi dalam Industri terkait 65,19% Pergeseran Prefensi Konsumsi Global 65,19%
Berdasarkan tabel 3, menunjukkan dari 3 kriteria dengan bobot terbesar ada pada Perubahan Teknologi Energi dengan nilai bobot dengan masing-masing sub- kriteria  adalah  66,07%,  66,07%,  65,19%,  dan  65,19%.  yang  kedua  adalah  Perang Mata  Uang  dengan  nilai  bobot  dari  masing-masing  sub  kriteria  adalah  66,07%, 65,19%, 65,19%, dan 58,41%. kemudian Faktor Perang Dagang sebesar 65,19%; 0%; 59,36% dan 66.07%. Selanjutnya factor Perang atau Invasi sebesar 59,36%, 65,19% dan  65,19%.  Perbedaan  tidak  terlalu  signifikan  terdapat  pada  peringkat  pertama, kedua,  ketiga  dan  keempat.  Dengan  dasar  tersebut  maka,  factor  yang  memiliki pengaruh terdapat pada kriteria Perubahan Teknologi Energi dengan sub kriterianya yaitu:  Adopsi  teknologi  oleh  Mitra  Dagang,  Efisiensi  dan  Efektivitas  Teknologi Terbarukan,  Investasi  dan  Inovasi  dalam  Industri  terkait,  dan  Pergeseran  Prefensi Konsumsi Global. hal tersebut dikarenakan terdapat banyak outer dependence yang mempengaruhi sub alternative tersebut hingga sub alternative tersebut naik pada saat proses  pembobotan  menggunakan  metode  AHP  dengan  bantuan  software  Super Decision
Selain  itu  juga  berdasarkan  hasil  dari  Unweighted  Supermatriks  yang  sudah terbentuk maka penilaian alternatif yang didapat sebagai berikut:
Tabel 3. Bobot Alternative Keputusan Alternative Sub-Criteria Presentase Program Pasar Baru Batu Bara Orientasi Ekspor Perang atau invasi suatu negara 23,96% Perang dagang 23,06% Perang mata uang 22,15% Perubahan teknologi energi 22,15% Program Rantai Pasok Batu Bara Internasional Perang atau invasi suatu negara 12,76% Perang dagang 13,36% Perang mata uang 12,3% Perubahan teknologi energi 12,2% Program Reduksi Emisi Karbon pada PLTU (Batu Bara) dan lainnya Perang atau invasi suatu negara 63,16% Perang dagang 63,33% Perang mata uang 63,65% Perubahan teknologi energi 65,55%
Berdasarkan tabel 4, menunjukkan dari 3 alternatif dengan bobot terbesar ada pada Program Reduksi Emisi Karbon pada PLTU (Batu Bara) dan lainnya dengan nilai  bobot  dengan  masing-masing  kriteria  adalah  63,16%,  63,33%,  63,65%  dan 65,55%. yang kedua adalah Program Pasar Baru Batu Bara Orientasi Ekspor dengan nilai bobot dari masing-masing kriteria adalah 23,96%; 23,06%; 22,15% dan 22,15%, kemudian Program Rantai Pasok Batu Bara Internasional sebesar 12,76%; 13,36%; 12,3% dan 12,2%. Perbedaan terbesar antar sub alternative terdapat pada peringkat pertama kedua dan ketiga hal tersebut dikarenakan terdapat banyak outer dependence yang  mempengaruhi  sub  alternative  tersebut  hingga  sub  alternative  tersebut  naik
pada saat proses pembobotan menggunakan metode AHP dengan bantuan software Super Decision.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data pembahasan sebelumnya, beberapa kesimpulan dapat diambil. Pertama, kriteria dan subkriteria terpenting dalam pemilihan subkontraktor di perusahaan  batubara  adalah  tarif  dan  pembatasan  impor,  intervensi  mata  uang,  adopsi teknologi oleh mitra dagang, dan efisiensi serta efektivitas teknologi terbarukan, dengan bobot masing-masing sebesar 66,07%. Kedua, melalui Analytic Heirarky Process, dapat diambil keputusan bahwa Program Reduksi Emisi Karbon pada PLTU (Batu Bara) dan program lainnya di perusahaan batubara memiliki bobot kriteria antara 63,16% hingga 65,55%.  Selanjutnya,  analisis  statistik  terhadap  variabel  pengaruh  terhadap  volume ekspor  batubara  menunjukkan  bahwa  nilai  tukar  rupiah,  produksi  batubara,  harga batubara acuan, dan penggunaan energi terbarukan memiliki pengaruh signifikan secara parsial  terhadap  volume  ekspor  batubara.  Terakhir,  untuk  pengembangan  penelitian selanjutnya,  disarankan  agar  metode  pemilihan  alternative  dievaluasi  secara  rutin  dan disusun  metode  evaluasi  kinerja  portfolio  alternative  perusahaan  sesuai  dengan  tujuan dan  kebutuhan  perusahaan.  Evaluasi  tersebut  perlu  dilakukan  setiap  tahun  untuk memastikan kesesuaian metode dengan tujuan perusahaan.

## BIBLIOGRAFI
Abubakar,  H.  R.  (2021). Pengantar  metodologi  penelitian .  SUKA-Press  UIN  Sunan Kalijaga.
Airlangga, B. (2007). Analisis Pengaruh Jumlah Produksi Kelapa Sawit, Harga dan Kurs Dollar  Amerika  Terhadap  Volume  Ekspor  Minyak  Kelapa  Sawit  Indonesia Periode1994-2006. Skripsi, Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi Universitas Udayana .
Froyen, R. T. (2003). Macroeconomic “Theories and Policies”. Carahnya Prentice-Hall. Gemmell, N. 1996. Evaluating the Impact of Export Stock and Accumulation on Economic  Growth:  Some  New  Evidence. Oxford  Bulletin  of  Economics  and Statistics , 58 , 9–28.
Gaspar, J. M. (2020). Paul Krugman: Contributions to geography and trade. Letters in Spatial and Resource Sciences , 13 (1), 99–115.
Hanif, N., & Taufiq, M. (2023). Pengaruh Nilai Tukar, Volume Produksi, Hba, Dan Harga Minyak  Dunia  Terhadap  Nilai  Ekspor  Batubara  Indonesia. Jurnal  Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo , 9 (1), 267–280. Juniarty, D. (2022). Analisis Pengaruh Nilai Tukar, Harga Acuan Batu Bara, Pendapatan Nasional, Dan Suku Bunga Terhadap Kinerja Ekspor Batu Bara Indonesia Ke Cina, Periode Tahun 2000–2020 .
Komalasari,  D.,  &  Wulandari,  S.  (2022).  Pengaruh  Variasi  Tekanan  pada  Modifikasi Briket Batubara Terhadap Waktu Sulut. Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Informatika , 1 (4), 29–38.
Kumbayana, I., & Swara, W. Y. (2015). Pengaruh Jumlah Produksi, Harga Ekspor, Dan Kurs Dollar Amerika Serikat Terhadap Volume Ekspor Batu Bara Indonesia Tahun 1992-2012. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 4 (2), 90–95.
Lestari, H. P., Wahyuningsih, S., & Amijaya, F. D. T. (2019). Prediksi Klasifikasi Royalti Batubara Menggunakan Algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor. EKSPONENSIAL , 10 (1), 81–88.
Lipsey, R. G. (2001). Successes and failures in the transformation of economics. Journal of Economic Methodology , 8 (2), 169–201. Majid, F. Z., & Sukim, S. (2021). Faktor-Faktor yang Memengaruhi Nilai Ekspor Riil Batu  Bara  Indonesia  Tahun  2013-2019. Seminar  Nasional  Official  Statistics , 2021 (1), 99–110.
Nasution,  R.  (2022). Analisis  Strategi  Pemasaran  dalam  Meningkatkan  Keunggulan Bersaing  (Studi  pada  Divisi  Bisnis  Strategis  Mineral  dan  Batubara  PT  Surveyor Indonesia) . Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Pakuan. Nurcahyaningsih, T. W. I., Astuti Rahayu, S. E., Purwiyanta, M., & Purwiyanta, M. S. (2022). Pengaruh Harga Internasional Batubara, Harga Internasional Minyak Bumi dan  Gross  Domestic  Product  Per  Capita  Terhadap  Permintaan  Ekspor  Batubara Indonesia  Ke  Jepang  Tahun  2000-2020. SINOMIKA  Journal:  Publikasi  Ilmiah Bidang Ekonomi Dan Akuntansi , 1 (4), 933–950. Pratama, D., Suharyono, S., & Yulianto, E. (2016). Analisis Nilai Tukar Rupiah, Produksi Batubara,  Permintaan  Batubara  dalam  Negeri  dan  Harga  Batubara  Acuan terhadap  Volume  Ekspor  Batubara  Indonesia  (Studi||  pada  Ekspor  Batubara Indonesia Tahun| 2005-2014) . Brawijaya University.
Rahmawan, E. P. (2019). Analisis Pengaruh Produksi Batubara, Harga Batubara Acuan Dan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Volume Ekspor Batubara Indonesia (Studi Pada Ekspor  Batubara  Indonesia  Tahun  2001-2017) .  Universitas  Muhammadiyah Surakarta.
Rizki,  M.  K.,  &  Setiawan,  N.  D.  (2022).  Pengaruh  jumlah  produksi,  kurs  Dollar,  dan permintaan  dalam  negri  batubara  terhadap  jumlah  ekspor  batubara  Indonesia. E- Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana , 11 (06), 659. Salvatore, A. (2007). The public sphere: liberal modernity, Catholicism, Islam . Springer. Wulandari, N. (2014). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier di PT.  Alfindo  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP). JSiI  (Jurnal Sistem Informasi) , 1 .

## Copyright holder:
Mohammad Bimo Husodo, Iwan Vanany (2024)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: