Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Dan Kemiskinan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi
Kalimantan Selatan Tahun 2011-2020

## Noor Hafifah*, Lina Suherty
Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat, Banjarmasin
*noorhafifah.iesp@gmail.com

## Abstract
The basis of this study is to (1) analyze the effect of the variables GRDP, Labor Force  Participation,  and  Poverty  partially  and  simultaneously  in  South  Kalimantan Province for the 2011-2020 period and (2) to analyze which factors are more dominant in  influencing  the  Human  Development  Index  in  South  Kalimantan  Province  in  the period  2011-2020.  This  type  of  research  is  quantitative,  while  the  analysis  technique used is multiple linear regression analysis with time series using Eview 9. The results of this  study  indicate  that  GRDP  partially  affects  the  Human  Development  Index significantly,  and  LFPR  and  Poverty  do  not  partially  affect  the  Human  Development Index.  The  three  independent  variables  simultaneously  significantly  affect  the  Human Development Index in South Kalimantan Province. The most significant influence on the Human Development Index is the GRDP variable.
Keywords: Gross Regional Domestic Product, Labor Force Participation Rate, Povert, Human Development Index.

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis pengaruh variabel PDRB, TPAK dan  Kemiskinan  secara  parsial  dan  simultan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  periode 2011-2020  (2)  untuk  menganalisis  faktor  mana  yang  lebih  dominan  mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Kalimantan Selatan periode 2011-2020. Jenis penelitian ini ialah penelitian kuantitatif dengan jenis data sekunder, dan teknik analisis data  yang  digunakan  yaitu  analisis  regresi  linier  berganda  dengan time  series menggunakan  eviews  9.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  parsial  PDRB mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia secara signifikan, TPAK dan Kemiskinan secara  parsial  tidak  mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia  secara  signifikan. Ketiga  variabel  bebas  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Kalimantan Selatan. Dan paling besar pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia yaitu variabel PDRB.
Kata  kunci :  Produk  Domestik  Regional  Bruto,  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja, Kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia.

## PENDAHULUAN
Pada  hakekatnya  pembangunan  dapat  dijelaskan  sebagai  peralihan  perubahan untuk  mencapai  keadaan  yang  lebih  baik.  Pembangunan  ialah  merupakan  proses menggerakkan  situasi  kearah  yang  positif  menghasilkan  tingkat  kesejahteraan  dan kemakmuran  yang  lebih  tinggi.  Dalam  mengembangkan  suatu  perekonomian,
pembagunan  ekonomi  dapat  meningkatkan  dan  mempertahankan  pendapatan  nasional. Kualitas sumber daya manusia dijadikan modal dasar untuk proses perekonomian serta pembangunan  suatu  negara,  mengukur  kualitas  sumber  daya  manusia  dengan menggunakan IPM (Masiku, dkk 2017)
United Nations Development Programme (UNDP) menerbitkan sebuah indikator ialah  Human  Development  Index  (HDI),  untuk  mengukur  keberhasilan  dan kesejahteraan  suatu  negara  dalam  berkembang  dan  sejahtera.  IPM  ialah  tolak  ukur regional atau nasional untuk tingkat kesejahteraan yang berdasarkan tiga dimensi yaitu, harapan  hidup  saat  lahir,  rata-rata  lama  sekolah,  dan  standar  hidup  layak.  Indeks Pembangunan  manusia  sangat  berperan  penting  untuk  pembangunan  perekonomian, karena  pembangunan  manusia  yang  bagus  dapat  menjadikan  faktor  produksi  yang maksimal.
Tabel 1. IPM Kalimantan Selatan 2011-2020 Tahun IPM 2011 65.89 2012 66.68 2013 67.17 2014 67.63 2015 68.38 2016 69.05 2017 69.65 2018 70.17 2019 70.72 2020 70.91
Sumber: BPS Kalimantan Selatan
Dari  Tabel  1  yang  diperoleh  atau  di  publikasikan  di  Badan  Pusat  Statistik Kalimantan Selatan data IPM setiap tahunnya selalu mengalami peningkatan, lalu pada tahun 2020 mengalami peningkatan terbesar yaitu 70,91 persen. Namun angka tersebut tergolong  rendah  dibandingkan  provinsi-provinsi  yang  ada  di  Indonesia.  Rendahnya IPM  di  Kalimantan  Selatan  dikarenakan  oleh  rendahnya  pengeluaran  perkapita  yang menurun,  namun  indikator  IPM  lainnya  terus  mengalami  peningkatan  maka  dari  itu IPM di Kalimantan Selatan tetap tumbuh.
Berkembangnya  kesejahteraan  masyarakat  salah  satunya  dapat  diukur  dengan besarnya pertumbuhan PDRB perkapita, untuk melihat sejauh mana keberhasilan suatu pembangunan  ataupun  kesejateraan  dilihat  dari  indeks  pembangunan  manusia.  PDRB menggambarkan tingkat pertumbuhan ekonomi dan tingkat kemakmuran suatu wilayah serta  mencerminkan  pencapaian  perekonomian  daerah.  Dalam  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  perlu  memperhatikan  aspek  pembangunan  manusia  karena dengan modal manusia yang berkualitas maka kinerja ekonomi akan lebih baik. Hal itu akan  berdampak  pada  produktivitas  tenaga  kerja,  meningkatnya  jumlah  tenaga  kerja yang  diharapkan  dapat  berpengaruh  terhadap  TPAK,  apabila  TPAK  terserap  dengan
baik dilapangan kerja maka hal itu akan meningkatkan kualitas hidup seseorang (Warits, 2019).
Namun,  dengan  meningkatnya  kualitas  hidup  seseorang  dan  tingginya  TPAK, tetapi  lapangan  pekerjaan  yang  sedikit  justru  akan  menimbulkan  permasalahan  baru seperti  pengangguran  yang  akan  berdampak  kepada  munculnya  masalah  kemiskinan yang dalam jangka panjang akan menurunkan tingkat indeks pembangunan manusia.
Rumusan  masalah  dari  penelitian  ini  adalah:  (1)  Apakah  PDRB,  Tingkat Partisipasi  Angkatan  Kerja  dan  Kemiskinan  berpengaruh  secara  simultan  terhadap indeks pembangunan manusia di Provinsi Kalimantan Selatan; (2) Faktor apakah yang lebih  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Provinsi  Kalimantan Selatan.
Penelitian  bertujuan  untuk  (1)  menganalisis  pengaruh  variabel  PDRB,  TPAK dan  Kemiskinan  secara  parsial  dan  simultan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  periode 2011-2020  (2)  untuk  menganalisis  faktor  apakah  yang  lebih  dominan  dalam mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  periode 2011-2020.

## PENELITIAN TERDAHULU
Penelitian  dari  (Desmiarti,  2019)  kesimpulannya  adalah  menyatakan  PDRB berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  IPM,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  IPM.  PDRB  dan  TPT  secara  simultan berpengaruh signifikan terhadap IPM di Kabupaten Langkat.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Utama  dkk,  2015)  menunjukkan  bahwa PDRB,  Belanja  Modal  dan  Kemiskinan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia menunjukkan secara regresi PDRB memiliki pengaruh yang signifikan terhadap IPM.
Penelitian  dari  (Maulina  &  Andriyani,  2020)  menyatakan  bahwa  secara  secara parsial  pengeluaran  bidang  pendidikan  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap IPM, pengeluaran pemerintah bidang kesehatan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap IPM, serta TPAK berpengaruh positif tapi tidak signifikan terhadap IPM.
Hasil  penelitian  dari  oleh  (Muliza  dkk,  2017)  menunjukan  bahwa  PDRB berpengaruh  postif  dan  signifikan  terhadap  IPM  dan  tingkat  kemiskinan  berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Rahimah,  2021).  Kesimpulannya menyatakan  pengeluaran  pemerintah  bidang  kesehatan,  tingkat  kemiskinan  secara parsial  tidak  berpengaruh  signifikan  dan  berhubungan  negatif  terhadap  indeks pembangunan manusia.

## METODE
Ruang  lingkup  penelitian  menganalisis  PDRB,  TPAK,  dan  Kemiskinan berpengaruh  ke  IPM  di  provinsi  Kalimantan  Selatan.  Jenis  data  yaitu  data  sekunder dengan  metode  penelitian  kuantitatif  berupa  data  deret  waktu  ( time  series )  periode
2011-2020 yang didapat dari BPS, menggunakan data PDRB, TPAK, Kemiskinan dan IPM.

## Teknik Analisis Data
Teknik analisis penelitian ini yaitu memakai regresi linier berganda dengan data deret  waktu  (Time  Series)  dari  tahun  2011-2020  dengan  melakukan  uji  hipotesis serta uji  asumsi  klasik.  Untuk  menguji  hipotesis  dilakukan  analisis  regresi  berganda dirumuskan menjadi:
Y = β0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + e Ket:
Y = Indeks Pembangunan Manusia X1 = PDRB (Juta Rupiah) X2 = Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (Persen) X3 = Kemiskinan (Persen)
β 0 = Konstanta β 1 ,β 2 ,β 3 = Koefisien regresi e = Kesalahan Term (kesalahan penganggu)
Kemudian model di atas alihkan kedalam logaritma natural (Ln) tujuannya untuk menghitung nilai elastisitas dari setiap variabel independen terhadap variabel dependen  kedalam persamaan sebagai berikut:
LnY = βo + β 1 LnX 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + e Keterangan : LnY   = Indeks Pembangunan Manusia LnX1  = Produk Domestik Regional Bruto (Juta Rupiah)
X2 = Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (Persen)
X3
= Kemiskinan (Persen)
β 1 ,β 2 ,β 3 = Koefisien Regresi β 0 = Konstanta e = Error Term Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Tujuan pengujian untuk menganalisis variabel terikat (Y) dan variabel bebas (X) apakah data sudah berdistribusi normal atau tidak.

## Uji  Multikolonieritas
Tujuan  dari  uji  ini  untuk  mengetahui  pada  model  regresi  apakah  ditemukan adanya hubungan yang kuat antar variabel bebas.

## Uji heteroskedastisitas
Uji  ini  bertujuan  untuk  menilai  apakah  ada  ketidaksamaan  varian  pada  suatu observasi ke observasi lain.

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan utuk mengetahui pengaruh antara variabel independen terhadap  variabel  dependen  agar  tidak  terjadi  korelasi  antara  observasi  dengan  data observasi sebelumnya.

## Uji Hipotesis
Uji  hipotesis  digunakan  untuk  menguji  model  regresi  apakah  layak,  uji  yang digunakan yaitu :
a. Uji koefisien determinasi (R 2 ), mengetahui kemampuan variabel bebas menjelaskan variasi variabel dependent.
b. Uji F menyatakan apakah variabel independent (X1, X2 dan X3) memiliki pengaruh simultan atau secara bersamaan terhadap variabel dependent (Y).
c. Uji  T  menyatakan  secara  parsial  adanya  pengaruh  individual  di  variabel  bebas (X1,X2, dan X3) ke (Y) variabel terikat.

## HASIL DAN ANALISIS

## Analisis Data
Ln Y = 0.432598 + 0.199461LnX 1 + 0.001545X 2 - 0.002315X 3 + e
1. Konstanta adalah  sebesar  0.432598, jika seluruh  variabel  indepeden  sama  dengan 0 maka itu IPM di Kalimantan Selatan yaitu 0.432598.
2. PDRB  (X 1 )  nilai  koefisien  sebesar  0.199461,  yang  berarti  jika  PDRB  mengalami kenaikan  1  persen  maka  IPM  di  Kalimantan  Selatan  akan  mengalami  peningkatan sebesar 0.199461 dengan asumsi variabel lainnya tetap.
3. Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  (X2)  nilai  koefisien  regresi  sebesar  0.001545, jika  TPAK  mengalami  kenaikan  1  persen  maka  IPM  di  Kalimantan  Selatan meningkat sebesar 0.001545 persen dengan asumsi variabel lainnya tetap.
4. Kemiskinan  (X3)  nilai  koefisien  sebesar  (-0.002315),  yang  berarti  jika  kemiskinan mengalami  kenaikan  1  persen  maka  IPM  di  Kalimantan  Selatan  menurun  yaitu 0.002315 dengan asumsi variabel lainnya tetap.

## Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas Tabel 2 Uji Normalitas Jarque-Bare 0.613652 probability 0.729186 Sumber: hasil pengolahan eviews
Bersumber  pada  Tabel  2  diatas  merupakan  tabel  uji  normalitas  dengan histrogram, di lihat dari nilai Jarque-Bare nya adalah 0.613652. Yang dimana nilai lebih tinggi  dari  taraf  penguji  ditentukan  yaitu  0,05  atau  5%,  artinya  data  ini  berdistribusi secara normal.
Uji Multikolonieritas
Tabel 3 Uji Multikolonieritas Variabel Coeficient Uncentered VIF Centered VIF PDRB 0.000135 88273.13 3.979466 TPAK 1.03E-06 9695.554 2.604441
Kemiskinan 4.63E-05 2018.762 5.896475 Sumber: hasil pengolahan eviews
Bersumber pada Tabel 3, dapat diketahui bahwa nilai Centered VIF dari semua variabel yang dimana nilai tidak ada yang lebih tinggi dari taraf penguji yaitu 5 atau 10. Artinya, data ini terbebas atau lulus dari multikolonieritas.
Uji Heterokedastisitas
Tabel 4 Uji Heterokedastisitas
Sumber  :  hasil pengolahan eviews
Bersumber pada tabel 4 di atas, diketahui nilai Prob. F(3,6) adalah 0.2008. Yang dimana nilai lebih tinggi dari taraf penguji yang ditentukan yaitu 0,05 atau 5%. Artinya data ini terbebas dari masalah Heterokedastisitas.
Uji Autokorelasi
Tabel 5 Uji Autokorelasi Prob. F(2,4) 0.2629 Prob. Chi Square (2) 0.0875 Sumber : hasil pengolahan eviews
Berdasarkan  pada  Tabel  5  di  atas,  diketahui  Prob.  F  (2,4)  adalah 0.2629. Yang dimana  nilai  lebih  tinggi  dari  taraf  penguji  yang  ditentukan yaitu  0,05  atau  5%.  Artinya data ini terbebas dari masalah Autokorelasi.
Uji Hipotesis Koefisien Determinasi (R2)
Tabel 6 Koefisien Determinasi R-Square 0.994645 Adjusted R-Square 0.991968 Sumber : hasil pengolahan eviews
Berdasarkan Tabel 6 diatas nilai R-Square adalah 0.994645 atau dapat diartikan sebesar  99%.  Hal  ini  berati  besar  pengaruh  PDRB,  TPAK  dan  kemiskinan  terhadap indeks  pembangunan  manusia  di  Kalimantan  Selatan  adalah  99%  dan  sisanya  0,81% dipengaruhi oleh variabel lain.
Prob.F (3,6) 0.2008 Prob.Chi Square (3) 0.1626 Prob. Chi Square (3) 0.5731
Uji F Tabel 7 Uji F Variabel Prob (F-statistic) keterangan Regression 0.0000 berpengaruh
Sumber : hasil pengolahan eviews
Berdasarkan  pada  Tabel  7,  dapat  diketahui  bahawa  nilai  dari  Prob.  F  Statistik adalah  0.000000.  Yang  dimana  nilai  lebih  kecil  dari  taraf  penguji,  artinya  terdapat pengaruh secara bersama-sama atau simultan dari variabel PDRB (X1), TPAK (X2) dan Kemiskinan (X3) terhadap IPM di Kalimantan Selatan.
Uji T
Tabel Uji T Variabel koefisien         T-statistik         Prob keterangan PDRB 0.199461 1.716.078 0.0000 signifikan TPAK 0.001546 1.519.305 0.1795 tidak signifikan Kemiskinan -0.002315 -0.340323          0.7452 tidak signifikan
Sumber : hasil pengolahan eviws
Berdasarkan hasil olah data disimpulkan sebagai berikut:

## PDRB  (X1)  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Kalimantan
Selatan.
Berdasarkan  hasil  olah  data  diperoleh  nilai  probabilitas  PDRB  yaitu  0.0000, yang  dimana  nilai  tersebut  lebih  kecil  dari  taraf  pengujian  yaitu  0.0000  <  0,05.  Dapat diartikan  bahwa  PDRB  berpengaruh  signifikan  terhadap  IPM  di  Kalimantan  Selatan. Nilai dari koefisien produk domestik regional bruto bernilai positif (+) artinya terdapat hubungan searah terhadap variabel terikat.
Tingkat partisipasi angkatan kerja (X2) tidak berpengaruh berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Kalimantan Selatan.
Berdasarkan  hasil  olah  data  diperoleh  nilai  probabilitas  TPAK  yaitu  0.1795, yang  dimana  nilai  tersebut  lebih  besar  dari  taraf  penguji  yaitu  0.1795<0,05.  Artinya TPAK    tidak  memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap  IPM  di  Kalimantan  Selatan. Nilai dari koefisien tingkat partisipasi angkatan kerja bernilai positif (+) artinya terdapat hubungan searah terhadap variabel terikat.

## Kemiskinan  (X3)  tidak  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di Kalimantan Selatan.
Hasil pengolahan data diketahui nilai probabilitas kemiskinan yaitu 0.7452, yang dimana  nilai  tersebut  lebih  besar  dari  taraf  penguji  yaitu  0.7452<0,05.  Artinya  bahwa kemiskinan  tidak  memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap  IPM  di  Kalimantan Selatan. Nilai dari koefisien tingkat partisipasi angkatan kerja bernilai negatif (-) artinya terdapat hubungan yang bertolak belakang terhadap variabel terikat.

## Pembahasan Penelitian
Berdasarkan hasil analisis di atas, Uji T menunjukkan bahwa PDRB, TPAK dan Kemiskinan berpengaruh secara simultan terhadap IPM di Provinsi Kalimantan Selatan tahun  2011-2020.  Hal  ini  menyatakan  bahwa  suatu  daerah  yang  memiliki  PDRB  per kapita  yang  tinggi  umumnya  memiliki standard  of  living yang  juga  tinggi.  Ketika Produk Domestik Regional Bruto meningkat maka akan meningkatkan pendapatan per kapita  masyarakat,  dengan  meningkatnya  pendapatan  masyarakat  akan  meningkatkan tingkat  konsumsi,  selain  itu  juga  mereka  dapat  memenuhi  kebutuhan  mereka  seperti pendidikan yang dalam jangka panjang akan berdampak kepada meningkatnya kualitas hidup  seseorang.  Disisi  lain,  dengan  meningkatnya  pendapatan  perkapita  maka  tingkat kesehatan  seseorang  akan  bertambah,  hal  ini  akan  berdampak  kepada  meningkatnya supply  tenaga  kerja  atau  meningkatnya  partisipasi  angkatan  kerja.  Namun,  dengan meningkatnya kualitas hidup seseorang dan tingginya tingkat partisipasi angkatan kerja, tetapi  lapangan  pekerjaan  yang  sedikit  justru  akan  menimbulkan  permasalahan  baru seperti  pengangguran  yang  akan  berdampak  kepada  munculnya  masalah  kemiskinan yang dalam jangka panjang akan menurunkan tingkat indeks pembangunan manusia.
Secara  parsial,  variabel  PDRB  nilai  koefisien  sebesar  0.199461  yang  berarti variabel PDRB berpengaruh positif terhadap IPM. Disisi lain, probabilitas dari variabel ini  sebesar  0.0000  dimana  tingkat  alfa  yang  ditentukan  adalah  5%  atau  0,05.  Nilai probabilitas  tersebut  menunjukkan  angka  yang  lebih  besar  dari  signifikasinya.  Oleh sebab  itu  variabel  PDRB  dinilai  mempunyai  signifikasi  dan  berarah  positif  terhadap indeks  pembangunan  manusia  di  Kalimantan  Selatan  tahun  2011-2020.  Hubungan positif  antara  PDRB  dengan  indeks  pembangunan  manusia  akan  berdampak  kepada meluasnya  atau  meningkatnya  jumlah  lapangan  pekerjaan  sehingga  masyarakat  dapat memenuhi  kebutuhan  mereka.  Peningkatan  pendapatan  perkapita  akan  memberikan pengaruh  dalam  meningkatkan  indeks  pembangunan  manusia,  dikarenakan  dengan semakin meningkatnya pendapatan maka standar kelayakan hidup seseorang meningkat dan kemudian capaian indeks pembangunan manusia juga akan mengalami peningkatan.
Kedua  variabel  TPAK  nilai  koefisien  sebesar  0.001546  yang  berarti  variabel TPAK memberikan arah yang positif terhadap IPM. Selain itu, probabilitas dari variabel ini  sebesar  0.1795  yang  dimana  taraf  penguji  ditentukan  adalah  5%  atau  0,05.  Nilai probabilitas  tersebut  menunjukkan  angka  yang  lebih  besar  dibandingkan  taraf signifikansinya.  Oleh  karena  itu  TPAK  dinilai  berpengaruh  postif  dan  tidak  signifikan terhadap IPM di Kalimantan Selatan tahun 2011-2020. Hubungan yang tidak signifikan antara TPAK dengan indeks pembangunan manusia disebabkan oleh  jumlah penduduk usia  kerja  yang  banyak  dan  tidak  terserap  pada  lapangan  kerja  yang  tersedia.  Hal  ini dikarenakan belum memadainya kualitas pendidikan yang dimiliki penduduk usia kerja di  Kalimantan  Selatan  pada  tahun  2020  angkatan  kerja  didominasi  oleh  mereka  yang berpendidikan  SD  kebawah,  yaitu  sebesar  40.77  persen  dari  total  angkatan  kerja  atau sebanyak  2.259.106  orang.  Sementara,  angkatan  kerja  yang  berpendidikan  universitas atau diploma hanya sebesar 12,57 persen. Hal itu akan mendorong indeks pembangunan manusia  dan  sebaliknya  penduduk  yang berkualitas  rendah akan menjadi  beban  dalam
pembangunan.  Pendidikan  merupakan  salah  satu  yang  memengaruhi  ketenagakerjaan seseorang,  sehingga  pendidikan  harus  terpenuhi  untuk  dapat  mencapai  pembangunan ekonomi berkelanjutan
Ketiga  variabel  kemiskinan  nilai  koefisien  sebesar  -0.002315  yang  berarti variabel  kemiskinan  memberikan  arah  negatif  terhadap  indeks  pembangunan  manusia. Selain  itu,  probabilitas  dari  variabel  kemiskinan  ini  sebesar  0.7452  yang  dimana  taraf penguji ditentukan adalah 5% atau 0,05. Nilai probabilitas tersebut menunjukan angka yang  lebih  kecil  dibandingkan  taraf  signifikansinya.  Oleh  itu  kemiskinan  dinilai berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  IPM  di  Kalimantan  Selatan  tahun 2011-2020. Hubungan yang negatif antara kemiskinan dengan IPM, menurut teori yang dikemukakan  oleh  Kuncoro,  masalah  standar  hidup  manusia  yang  rendah  dapat berakibat pada rendahnya sumber daya manusia dan meningkatnya pengangguran. Hal ini  disebabkan  oleh  rendahnya  pendapatan,  kesehatan  yang  kurang  memadai,  tingkat pendidikan yang rendah serta pemukiman yang kurang layak.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Pertama  hasil  penelitian  ini  menunjukkan  variabel  PDRB  memiliki  pengaruh terhadap indeks pembangunan manusia sedangkan tingkat partisipasi angkatan kerja dan kemiskinan tidak memiliki pengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Provinsi Kalimantan Selatan. Kedua variabel yang paling dominan pengaruhnya terhadap indeks pembangunan manusia adalah variabel produk domestik regional bruto.

## Saran
Pertama  dari  sisi  pertumbuhan  ekonomi,  pemerintah  setempat  perlu  menjaga kestabilitasan  pertumbuhan  ekonomi  dengan  cara  menerapkan  kebijakan  belanja pemerintah  terutama  dari  sektor  belanja  modal  dan  menjaga  harga  kebutuhan  pokok serta  menjaga  tingkat  inflasi  agar  tidak  naik  hal  itu  nantinya  akan  berpengaruh  pada kesejahteraan masyarakat. Kedua diharapkan pemerintah dapat mengembangkan sektor- sektor  pekerjaan  yang  banyak  menyerap  tenaga  kerja  di  Kalimantan  Selatan  selain  itu memperluas  jumlah  lapangan  pekerjaan  yang  tidak  hanya  berfokus  kepada  daerah perkotaan tetapi juga berfokus kepada daerah-daerah terpencil yang ada di Kalimantan Selatan,  serta  memberikan  pembinaan  sofkill  dan  lifeskill  untuk  tenaga  kerja  baik kepada yang belum tamat sekolah maupun hanya lulusan sekolah dasar sehingga dapat bersaing  dipasar  kerja.  Ketiga  dari  sisi  kemiskinan,  pemerintah  harus  lebih mengoptimalkan  pembangunan  dengan  cara  memaksimalkan  kualitas  sumberdaya manusia  dari  segala  bidang  baik  dari  Pendidikan  yaitu  dengan  cara  menyamaratakan pendidikan  terutama  di  daerah-daerah  terpencil  yang  sulit  dijangkau,  melaksanakan program  wajib  belajar  12  tahun  secara  gratis,  mengadakan  sosialisasi  dan  pelatihan ketarampilan  agar  harapan  lama  sekolah dan  rata-rata  lama  sekolah  dapat  berkembang dengan  cepat.  Bidang  kesehatan  dengan  cara  mengingkatkan  sarana  dan  prasana disetiap  rumah  sakit,  posyandu  maupun  puskesmas  yang  merupakan  tempat  untuk
memperoleh pelayanan kesehatan. Kemudian dari bidang ekonomi dengan cara menjaga stabilitas daya beli (inflasi) serta meningkatkan pendapatan masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statitistik Indonesia. (2020). Statistik Indonesia 2020 .
Desmiarti,  S.  (2019). PENGARUH  PDRB  DAN  TINGKAT  PENGANGGURAN TERBUKA  TERHADAP  INDEKS  PEMBANGUNAN  MANUSIA  DI  KABUPATEN LANGKAT . 8 (5), 55.
Kuswantoro,  I.  G.  P.  D.  (2016). Analisis  tingkat  pendidikan,  pdrb  dan  upah  minimum regional terhadap kemiskinan di provinsi banten . 6 (1), 18–35.
Masiku, Y., Rochaida, E., & Wijaya, A. (2017). Pengaruh Investasi Pertambangan dan Tenaga  Kerja  terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto  serta  Indeks Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten  Kutai  Barat. Forum  Ekonomi , 19 (1),  92. https://doi.org/10.29264/jfor.v19i1.2116
Maulina,  U.,  &  Andriyani,  D.  (2020).  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Sektor Pendidikan,  Kesehatan  Dan  Tpak  Terhadap  Ipm  Di  Indonesia. Jurnal Ekonomika Indonesia , 9 (1), 34. https://doi.org/10.29103/ekonomika.v9i1.3171
Muliza, M., Zulham, T., & Seftarita, C. (2017). Analisis Pengaruh Belanja Pendidikan, Belanja  Kesehatan,  Tingkat  Kemiskinan  Dan  Pdrb  Terhadap  Ipm  Di  Provinsi
Aceh. Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam , 3 (1), 51–69.
https://doi.org/10.24815/jped.v3i1.6993
Mulyadi,  S.  (2017). Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia  dalam  Perspektif  Pembangunan. Jakarta: Rajawali Pers.

## Rahimah.  (2021). PENGARUH  PENGELUARAN  PEMERINTAH  DALAM  BIDANG PENDIDIKAN DAN KESEHATAN, TINGKAT KEMISKINAN, DAN PENDAPATAN  PERKAPITA  TERHADAP  INDEKS  PEMBANGUNAN  MANUSIA DI KOTA BANJARMASIN .
Utama, S. J. A., Priyono, T. H., & Yuliati, L. (2015). Pengaruh PDRB, Belanja Modal dan  Kemiskinan  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Studi  Kasus :  Eks
Karesidenan Besuki). Artikel Ilmiah Mahasiswa , 1–6. https://repository.unej.ac.id/bitstream/handle/123456789/64446/SEPTIAN  JEFRI
ALIF UTAMA.pdf?sequence=1
Warits, T. A. (2019). Analisis pengaruh tingkat partisipasi angkatan kerja dan investasi asing terhadap pembangunan manusia di negara-negara asean . 1–77.