Pemilihan Pupuk Pada Tamanam  Padi Berbasis Web Untuk Meningkatkan Hasil Panen Dengan Menggunakan Metodhe Analitical Hierarcy Proses
Wahyuni Yahyan 1 , Muhammad Ilham A Siregar 2
Manajemen Informatika & Komputer, Universitas Eka Sakti, Padang 1,2 email: wahyuni.yahyan150889@gmail.com 1 , bhitong234@gmail.com 2
DOI: http://dx.doi.org/10.31869/rtj.v3i2.1706
Abstract: Salah  satu  hasil  pertanian  yang  digunakan  oleh  masyarakat  indonesia  pada  umumnya adalah padi. Faktor penting dalam pembudiayaaan tamanan padi ada pupuk. Pemupukan bertujuann untuk menjaga unsur hara pada tanaman padi agar dapat berkembar dengan baik dan dapt terhindar dari  hama  dan  penyakit.  Sistem  pendukung  keputusan  dibuat  menggunakan  metode  Analytical Hierarchy  Prosses  (AHP)  berbasis  web  untuk  memberikan  informasi  dan  membantu  petani    dalam membuat keputusan mengenai jenis pupuk benih padi yang akan mereka gunakan. Karena itu peneliti akan  mengulas  bagaimana  memilih  jenis  pemupukan  bibit  padi  unggul.  Jika  petani  dapat  memilih pupuk  benih  padi  berkualitas,  maka  panen  akan  sesuai  dengan  keinginan,  maka  sistem  pendukung keputusan  untuk  pemilihan  jenis  pupukuntuk    benih  unggul  dibuat  menggunakan  metode  Analytical Hierarcy Prosses (AHP) berbasis web untuk memfasilitasi petani dalam mendapatkan informasi dan membantu  petani  dalam  pengambilan  keputusan  tentang  jenis  pupuk  benih  padi  yang  akan  mereka gunakan.
. Keywords: Jenis Pupuk, Padi, DSS, AHP

## PENDAHULUAN
Penggunaan  pupuk  yang  baik  untuk  bibit unggul  berpengaruh  besar  dalam  produktifitas usaha  tani,  untuk  meningkatkan  produktifitas usaha  tani  sangat  di  butuh  ketersediaan  benih unggul  dan  pupuk  yang  bermutu  tinggi  bagi para petani sehingga petani dapat meningkatkan hasil dan kualitas produksi [1]
Untuk  meningkatkan  kualitashasil  bibit produksi  padi  yang  baik  maka  dibutuhkan pengetahuan  khusus  mengenai  pemupukan bibit  padi  supaya  hasil  panen  nya  dapat  lebih optimal[2].  Penerapan  meotode  AHP  dalam pemilihan jenis pupuk terbaik untuk menghasilakan padi unggul berbasis web dapat mempermudah  para  petani  dalam  mencari informasi  dan  rekomendasi  tentang  tentang jenis pupuk yang akan digunakan [4-5].
Adapun  permasalahan  yang  berkaitan dengan sistem pendukung keputusan pemilihan bibit padi adalah sebagai berikut [6- 9] :
a. Petani  dalam  hal  menentukan  jenis pupuk untuk tanaman
padi
membutuhkan waktu yang cukup lama dan  kurang  cepat.  Karena  harus meneliti  secara  manual  banyaknya kriteria didalam  menentukan bbit padi yang sesuai dengan yang diinginkan.
b. Belum  memaksimalkan  fungsi  media internet untuk memberikan bagi masyarakat  khususnya  yang  mencari informasi  terkait  pemilihan  jenis pupuk    untuk  padi  yang  tepat  dengan yang diinginkan.
c. Dalam  pemilihan  jeis  pupuk    masih belum  menggunakan  suatu  metode ilmiah dalam menentukan jenis pupuk padi.  Sehungga  hasil  yang  diperoleh kurang sesuai degan yang diinginkan.
Adapun  hasil  dari  proses  ini  berupa  sistem pendukung  keputusan  yang  menampilkan rentang  nilai  dari  masing-masing  jenis pupuk[4], sehingga memudahkan petani dalam memilih  pupuk  yang  tepat  untuk  benih  atau bibit  padi  yang  paling  unggul  berdasarkan lokasi  persawahan  yang  ada  di  kabupaten solok.  Sistem  juga  dapat  mengelola  transaksi pembelian  atau  penjualan  bibit  padi  di Kabupaten Solok.

## METODE PENELITIAN
Berdasarkan  permasalahan  yang  ada  untuk menciptakan sebuah sistem pendukung keputusan  dibutuhkan  beberapa siklus  sebagai berikut:
Identify Study Literatur Pengumpulan Data Pengumpulan Informasi Analisa Sistem Rancang Sistem Rancang Program Aplikasi Uji coba dan Evaluasi Kesimpulan
Gambar 1 metodologi Penelitian
1. DSS 3.1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung
keputusan ( Decision  Support  System /DSS)  merupakan sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi,  pemodelan  dan  pemanipulasian data.Sistem  itu  digunakan  untuk  membantu pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak terstruktur dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat[10].
Konsep DSS pertama
kali diperkenalkan  pada  awal  tahun  1970-an  oleh Michael  Scott  Marton,  yang  selanjutnya dikenal dengan istilah “ Management  Decision System ”.  DSS  dirancang  untuk  menunjang seluruh  tahapan  pembuatan  keputusan,  yang dimulai dari tahapan mengidentifikasi masalah, memilih data yang relevan, menentukan  pendekatan  yang  digunakan dalam  proses  pembuatan  keputusan  sampai pada kegiatan mengevaluasi pemilihan alternatif.
DSS didefisnisikan secara luas sebagai sebuah  sistem  berbasis  computer  yang membantu  orang-orang  untuk  menggunakan komunikasi computer, data, dokumen, pengetahuan  dan  model  untuk  mengatasi masalah  dan  mmbuat  keputusan.SPK  adalah sistem  tambahan  atau  system  pembantu[11]. SPK  tidak  dimaksudkan  untuk  menggantikan ahli pengambil keputusan.
3.2  Metode AHP AHP  ( Analitical  Hierarchy  Process ) merupakan suatu model pendukung keputusan yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan  masalah  multi  faktor  atau  multi kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki, menurut  Saaty,  hirarki  didefinisikan  sebagai suatu  representasi  dari  sebuah  permasalahan yang  kompleks  dalam  suatu  struktur  multi level dimana level pertama adalah tujuan yang diikuti  level  factor,  kriteria,  sub  kriteria  dan seterusnya  kebawah  hingga  level  terakhir  dari alternatif  [12].  Dengan  hirarki,  suatu  masalah yang  kompleks  dapat  diuraikan  ke  dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki  sehingga permasalahan  akan  tampak  lebih  terstruktur dan sistematis.
3.2 1 Penyusunan Prioritas
Menentukan  susunan  prioritas  elemen adalah dengan menyusun perbandingan berpassangan  yaitu  membandingkan  dalam bentuk  berpasangan  seluruh  elemen  untuk setiap  sub  hirarki  [13].  Perbandingan  tersebut ditransformasikan  dalam  bentuk  matriks. Contoh  terdapat  n  objek  yang  donotasikan dengan  (A 1, A 2 ,...,A n )  yang  akan  dinilai berdasarkan pada nilai tingkat kepentingannya antara  lain  A i dan  A j dipresentasikan  dalam matriks pair-wise comparasion.
Tabel 1Matriks Perbandingan Berpasangan
A1 A2 ... An A1 A11 A12  ... A11 A2 A22 A22  ... A2n ... ... ... ... ... An Am1  1m2  ... Amn 3.2.2 Uji Konsistensi Indeks dan Rasio
Indeks  konsistensinya  dari  matriks  berordo  n dapat diperoleh dengan rumus [14] :
Dimana:
CI =  Rasio  penyimpangan  (deviasi) konsistensi (consistency index) λmaks   = eigenvalue maksimum n = ukuran matriks
Nilai  ini  bergantung  pada  ordo  matriks n .
Dengan  demikian,  rasio  konsistensi  dapat dirumuskan sebagai berikut :

## HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisa Dalam  analisis  ini  diberikan  gambaran  lebih jelas  mengenai  sistem  pengenalan  serta keputusan  pertama  terhadap  user  yang memiliki  permasalahan  berhubungan  dengan pemilihan bibit padi.
1.1.1 Jenis Pupuk Tanaman Padi Pupuk adalah Unsur hara yang di butuhkanoleh  tamanan  padi  agar  dapat berproduksi dengan hasil yang lebih baik.
Adapun  jenis-jenis  Pupuk  Tanaman Padi yaitu :
1. Organik
Pupuk  yang  tersusun  dari  material makhluk hidup.mengandung banyak bahan organik dari pada zat hara.
2. Urea
Unsur  hara  yang  sangat  di  butuhkan tanaman
3. SP-36
Berfungsi  untuk  mneyuburkan  tanaman berbentuk padat dan cair.
4. KCL Sejenis  pupuk  organik  yang  mudah diserap tamanan.
1.1.2 Pengumpulan data a. Potensi Hasil Tabel 2 Jenis Tanah Jenis Tanah Bobot Keterangan lembab 5 Sangat Baik Kering 3 Baik Basah 2 Kurang b. Umur Tabel 3 Umur Tanaman Umur Banyak (kg) Keterangan 5-7 hari (75,100,50) Urea,SP- 36,KCL 21 (150) Kg Urea 40 (75,50)Kg
Urea,KCL
c. Iklim Tabel 4 Iklim Iklim Bobot Keterangan Kemarau 5 Cukup
Hujan 4 Baik d. Kadar Air Tabel 5 Kadar Air Kadar air Bobot Ketarangan 36-40% 5 Sangat baik 3-35% 4 Baik Perhitungan Metode AHP a. Tahap Pertama
1. Menetukan  Bobot  dari  masing-masing kriteria Tabel 6 Menetukan Bobot Dari Kriteria Jenis Tanah 5  sangat  penting dari Umur Tanaman Jenis Tanah 3  Lebih  Penting dari Iklam Jenis Tanah 3  Lebih  Penting dari Kadar air Umur Tanaman 2 Sedikit Lebih penting dari Iklim Umur Tanaman 2  Mendekati  sedikit Lebih penting dari Kadar air Iklim 2  Mendekati  sedikit Lebih penting dari Kadar air 2. Matriks Perbandingan Kriteria Tabel 7 Matrik Perbandingan Berpasangan Kriteria 3. Matrik  Perhitungan  Prioritas  Nilai Kriteria Tabel 8 Matrik Perhitungan Prioritas Nilai Kriteria
4. Matrik Perhitungan Prioritas Nilai
Alternatif Tabel 9 Matrik perbandiang berpasangan Nilai Alternatif
5. Matrik Perhitungan Prioritas Nilai Alternatif
Tabel.10. Matrik Perhitungan Prioritas Nilai
Alternatif 4.2 Hasil Perhitungan Nilai AHP
Selajutnya  klik  Proses  maka  akan  tampil sebagai berikut :
Gambar 2.  Halaman Proses Perhitungan AHP
Tampilan  ini  adalah  hasil  analisa  proses  dari metode  AHP  dengan  klik  menu  Hasil  SPK, yang dapat dilihat pada gambar berikut :
Gambar 3  Perengkingan AHP
Setelah  melakukan  pengujian  sistem, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  metode AHP  ini  berjalan  sebagaimana  mestinya  dan sesuai dengan perancangan.

## PENUTUP
Dari  hasil  penelitian  diatas  dapat  saya simpulkan bahwa sistem pengambilan keputusan  untuk  menentukan  Jenis  Pupuk yang  baik  untuk  pertumbuhan  Padi    unggul yang  memiliki  skor  paling  tinggi  adalah Organik  yaitu dengan nilai 0.43 artinya sangat baik  untuk  dijadikan  sebagai  proses  awal pemupukan  tamanan  padi  supaya  bibit  padi dapat  tumbuh  maksimal  menggunakan  netode Analitycal  Hierarchy  Process yang  sangat berguna  sekali  bagi  para  petani  padi khususnya  bagi  petani  padi  yang  ada  di Kabupaten Solok.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Wati,  R.,  &  Mayasari,  E.  (2017).  Sistem pendukung  keputusan  pemilihan  bibit sapi  unggul  dengan  metode  Simple Additive Weighting (SAW) pada peternakan  sapi  Sriagung  Padangratu Lampung Tengah. Jurnal TAM (Technology  Acceptance  Model) , 5 ,  22- 28.
[2] Manatar, M. P., Laoh, E. H., & Mandei, J. R.  (2017).  Pengaruh  status  penguasaan lahan  terhadap pendapatan  petani padi  di Desa  Tumani,  Kecamatan  Maesaan, kabupaten Minahasa Selatan. AGRI-
SOSIOEKONOMI , 13 (1), 55-64.
[4]  Agus,  R.  T.  A.,  &  Sulastri,  W.  (2018,
September).  PERANCANGAN  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BENIH PADI MENGGUNAKAN  METODE  FMCDM. In Seminar Nasional Royal
(SENAR) (Vol. 1, No. 1, pp. 33-36).
[5]  Tohir,  I.,  Widiono,  S.,  &  Purwoko, A. KAJIAN  KEMITRAAN  BENIH  PADI PADA  PT.  PERTANI  (PERSERO)  UPB
SUKASARI DI ARGAMAKMUR (Doctoral  dissertation, UNIVERSITAS BENGKULU).
[6]  Suhartanto,  A.,  &  Sucipto,  S.  (2016). PENGGUNAAN  EXPERT  SYSTEM
DALAM PEMILIHAN VARIETAS PADI BERDASARKAN KONDISI
LAHAN  STUDI  KASUS:  GAPOKTAN DS.  KLECO,  KEC.  WUNGU-KAB. MADIUN. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE , 4 (1), 3-4.
[7] Widians, J. A., & Wati, M. (2017, March). Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Bibit  Cabai  Rawit  Menggunakankan Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  Berbasis  Web.  In Prosiding SAKTI  (Seminar  Ilmu  Komputer  dan Teknologi  Informasi) (Vol.  2,  No.  1,  pp. 175-181).
[8]  Triyanto,  A.  C.,  &  Hardinto,  P.  (2013). Analisis  Produktivitas  Sektor  Pertanian Komoditi Tanaman Padi Berbasis Agribisinis Dalam Peningkatan Ekonomi. JESP , 5 (1), 53-62.
[9]  Suryantari,  E.  P.  (2019).  ANALISIS
SISTEM CINGKREMAN PADA SEKAA CINGKREMAN BANJAR GERENCENG, DENPASAR. SINTESA .
[10] Andini, A., Lestari, G. A., Mawaddah, I., &  Khasanah,  K.  (2018).  Penerapan Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Ban  Sepeda  Motor  Honda  Dengan
Metode  Multi  Objective  Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA). JURIKOM (Jurnal Riset
Komputer) , 5 (1), 29-35.
[11] Sari, D. R., Windarto, A. P., Hartama, D., & Solikhun, S. (2018). Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang  Skripsi  Menggunakan  Metode
AHP-TOPSIS. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer , 6 (1), 1-6.
[12]  Zulfikar,  F.,  Rosnelly,  R.,  &  Saragih,  N. E.  (2018).  Sistem  Penunjang  Keputusan Kenaikan  Jabatan  Karyawan  Dengan Metode  SAW  Pada  Yayasan  Islamic Center Medan. Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI) 2018 . [13] SUTARI, T. (2018).
SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  UNTUK MENENTUKAN JURUSAN PADA SMK KARYA TELADAN MENGUNAKAN METODE SAW.
[14]  Fauzan,  R.,  Indrasary,  Y.,  &  Muthia,  N.
(2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Beasiswa  Bidik  Misi  di POLIBAN dengan Metode SAW Berbasis Web. Jurnal Online Informatika , 2 (2), 79-83.