## Equity: Jurnal Ekonomi

## ANALISIS PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN KEMISKINAN TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI
KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA
BELITUNG TAHUN 2010-2017
Yovita Sari 1 *, Aja Nasrun 2 , Aning Kesuma Putri 1 1 Fakultas Ekonomi Universita Bangka Belitung
2 Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
1 Fakultas Ekonomi Universitas Bangka Belitung * Email: yovita_sari@yahoo.com
ABSTRAK: Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator yang paling penting dan sering  digunakan  dalam  menentukan  keberhasilan  suatu  pembangunan  daerah  ataupun negara.  Faktor  pendukung  lainnya  dalam  keberhasilan  pembangunan  suatu  daerah  dapat dilihat  dari  Indeks  Pembangunan  Manusia  yang  merata  serta  jumlah  penduduk  miskin  yang rendah sehingga suatu daerah dapat dikategorikan daerah yang sejahtera. Penelitian ini di beri judul    Analisis  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan  Kemiskinan  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten  /Kota  di  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  Tahun 2010-2017. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis bagaimana pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan  Kemiskinan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Kabupaten/Kota di Peovinsi Kepulauan Bangka Belitung rentang tahun 2010 sampai dengan 2017. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dengan metode analisis yang  digunakan  adalah  Regresi  Data  Panel  dengan  metode Fixed  Effect  Model .  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  kedua  variabel  yaitu  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan Kemiskinan  memiliki  pengaruh  negatif  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Kabupaten/Kota di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tahun 2010-2017.
Kata  Kunci :      Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM);  Kemiskinan;  Pertumbuhan  Ekonomi; Regresi Data Panel

## 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  hal  yang  selalu  diprioritaskan  sebab  adanya pertumbuhan  ekonomi  mengindikasikan  adanya  pertambahan  pendapatan  perkapita.Hal ini dikarenakan pertumbuhan ekonomi memungkinkan terjadinya pembangunan ekonomi di  banyak  bidang.        Teori  Kuznets,  pertumbuhan  ekonomi  adalah  kenaikan  jangka panjang  dalam  kemampuan  suatu  negara  untuk  menyediakan  semakin  banyak  jenis barang-barang  ekonomi  kepada  pendudunya,  kemampuan  ini  tumbuh  sesuai  dengan kemajuan  teknologi,  dan  penyesuaian  kelembagaan  dan  ideologis  yang  diperlukannya (Jingan,  2010).  Pembangunan  ekonomi  yang  stabil  sangat  diharapkan  oleh  negara  yang sedang  membangun  seperti  Indonesia  karena  dapat  mengatasi  masalah  kemiskinan, pengangguran,  buta  huruf  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  dan  memberi perhatian  lebih  di  bidang  kesehatan  dan  pendidikan.  Dengan  kata  lain  negara  yang mengalami  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  maka  ia  akan  mampu  memberikan  efek
Equity: Jurnal Ekonomi, Vol. 8(1): halaman 1-13, Juni 2020
yang  tinggi  terhadap  bidang-bidang  yang  lain  sebab  ketika  suatu  negara  mengalami pertumbuhan  ekonomi  maka  pendapatan  nasional  suatu  negara  akan  naik  sehingga  bisa dialokasikan untuk pembiayaan pembangunan infrastruktur perekonomian. Oleh sebab itu pertumbuhan  ekonomi  menjadi  prioritas  utama  suatu  negara  guna  mensejahterakan penduduknya (Masriah, 2011).
Pertumbuhan ekonomi merupakan perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan  barang  dan  jasa  yang  diproduksikan  dalam  masyarakat  bertambah. Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  kenaikan  PDB  atau  PNB  rill.  Sejak  lama  ahli-ahli ekonomi  telah  menganalisis  faktor-faktor  penting  yang  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi.  Berdasarkan  kepada  pertumbuhan  ekonomi  yang  berlaku  di  berbagai  negara dapat  disimpulkan  bahwa  faktor  utama  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  dan pembangunan suatu negara adalah kekayaan sumber alam dan tanahnya, jumlah dan mutu tenaga  kerja,  barang-barang  modal  yang  tersedia,  tingkat teknologi  yang  digunakan  dan sistem  sosial  dan  sikap  masyarakat  (Sukirno  2011).  Pertumbuhan  ekonomi  merupakan suatu  kenaikan  pendapatan  nasional  GDP  atau  GNP  tanpa  memandang  apakah  ada perubahan struktur ekonomi yang terjadi di suatu negara (Badrudin, 2012).  Pertumbuhan ekonomi  sebagai  sebuah  proses  peningkatan  output  dari  waktu  ke  waktu  menjadi indikator  penting  untuk  mengukur  keberhasilan  pembangunan  suatu  negara  (Maharani dan Sri, 2014).
Pemerintah  Indonesia  menyadari  bahwa  pembangunan  nasional  adalah  salah  satu upaya  untuk  mencapai  tujuan  masyarakat  adil  dan  makmur.  Sejalan  dengan  tujuan tersebut,  berbagai  kegiatan  pembangunan  telah  diarahkan  kepada  pembangunan  daerah khususnya daerah yang relatif mempunyai tingkat kemiskinan yang terus naik dari tahun ke  tahun.  Pembangunan  daerah  dilakukan  secara  terpadu  dan  berkesinambungan  sesuai prioritas  dan  kebutuhan  masing-masing  daerah  dengan  akar  dan  sasaran  pembangunan nasional yang telah ditetapkan melalui pembangunan jangka panjang dan jangka pendek. Oleh  karena  itu,  salah  satu  indikator  utama  keberhasilan  pembangunan  nasional  adalah laju penurunan jumlah penduduk miskin. Efektifitas dalam menurunkan jumlah penduduk miskin  merupakan  pertumbuhan  utama  dalam  memilih  strategi  pembangunan.Hal  ini berarti  salah  satu  kriteria  utama  pemilihan  sektor  titik  berat  atau  sektor  andalan pembangunan  nasional  adalah  efektifitas  dalam  penurunan  jumlah  penduduk  miskin (Wijayanto, 2010).
Pertumbuhan  Ekonomi  yang  baik  dapat  dilihat  dari  kriteria  beberapa  indikator pendukungnya  seperti  Indeks  Pembangunan  Manusia  yang  sudah  membaik  dan  merata serta  jumlah  penduduk  miskin  yang  menurun  karena  pembangunan  ekonomi  sudah merata.  Adapaun  Indeks  Pembangunan  Manusia  merupakan  ukuran  untuk  melihat dampak kinerja pembangunan wilayah yang mempunyai dimensi yang sangat luas, karena memperlihatkan  kualitas  penduduk  suatu  wilayah  dalam  hal  harapan  hidup,  pendidikan dan  standar  hidup  layak  (Melliana  dan  Zain,  2013).  Sedangkan  menurut  Badan  Pusat Statistik,  kemiskinan  dipandang  sebagai  ketidakmampuan  dari  sisi  ekonomi  untuk memenuhi  kebutuhan  dasar  makanan  dan  bukan  makanan  yang  diukur  dari  sisi pengeluaran.Jadi penduduk miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran perkapita  perbulan  dibawah  garis  kemiskinan  (BPS,  2015).  Proses  pembangunan memerlukan  pendapatan  nasional  yang  tinggi  dan  pertumbuhan  ekonomi  yang  cepat.  Di banyak negara syarat utama bagi terciptanya penurunan kemiskinan adalah pertumbuhan ekonomi.  Meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi  memang  tidak  cukup  untuk mengentaskan kemiskinan, namun menjadi sesuatu yang dibutuhkan.Kenyataan ini berarti bahwa  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  menjadi  tidak  berarti  bagi  penurunan
Equity: Jurnal Ekonomi, Vol. 8(1): halaman 1-13, Juni 2020
masyarakat  miskin  jika  tidak  diiringi  dengan  pemerataan  pendapatan  (Wongdesmiwati, 2009).
Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dari tahun 2010 sampai dengan 2017 mengalami pertumbuhan yang signifikan. Beberapa indikator seperti indeks pembangunan manusia danpersentase penduduk miskindapat mempengaruhi PDRB yang berdampak  pada  pertumbuhan  ekonomi  daerahdi  Provinsi  Kepulauan  Bangka Belitung.Laju  Pertumbuhan  PDRB  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kepulauan  Bangka Belitung terdapat pada gambar 1 :
Gambar  1. Laju  pertumbuhan  PDRB  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kepulauan  Bangka Belitung Tahun 2010-2017 S umber : Data diolah dari BPS Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Dalam Angka Tahun 2010-2017  (2019)
Gambar 1  menunjukkan bahwa Bangka Tengah mengalami penurunan  pertumbuhan PDRB  terendah  pada  tahun  2015  sebesar  0,31  persen  diantara  Kabupaten/Kota  yang lainnya,  karena  berhenti  beroperasinya  perusahaan  swasta  peleburan  timah  yaitu  PT KOBATIN. Laju pertumbuhan PDRB tertinggi berada di Kabupaten Bangka sebesar 6,91 persen, karena ada lokasi spasial selain faktor manusia dan karakteristik sistem alam  (De Moraes, 2015).
Gambar  2. Indeks  Pembangunan  Manusia  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kepulauan Bangka Belitung tahun 2010-2017
Sumber : Data diolah dari BPS Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Dalam Angka tahun 2010-2017  (2019)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Bangka Belitung Bangka Barat Bangka Tengah Bangka Selatan Belitung Timur Pangkalpinang
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Bangka Belitung Bangka Barat Bangka Tengah Bangka Selatan Belitung Timur
Kota Pangkalpinang
Equity: Jurnal Ekonomi, Vol. 8(1): halaman 1-13, Juni 2020
Pada  gambar  2  persentase  indeks  pembangunan  manusia  terendah  sepanjang  tahun 2010  sampai  dengan  2017  diperoleh  Kabupaten  Bangka  Selatan  kurang  lebih  60  persen dikarenakan kurang meratanya pembangunan yang terhambat oleh beberapa faktor seperti sarana dan prasana tranportasi, jarak serta keadaan wilayah. Untuk indeks pembangunan manusia  tertinggi  berada  di  Kota  Pangkalpinang  sebesar  80  persen  dikarenakan pembangunan  sudah  mulai  merata  di  daerah  Kota  Pangkalpinang  seperti  sarana  dan prasana  yang  sudah  memadai,  merupakan  pusat  kota  sehingga  pembangunan  lebih diperhatikan.  Adanya  pertumbuhan  ekonomi  yang tinggi  dan  berkelanjutan  dapat  dipicu oleh  peran  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas.  Dengan  aspek  pendukungnya  seperti standart hidup layak, investasi bidang pendidikan dan kesehatan yang merupakan sumber pembangunan Sumber Daya Manusia.
Jika dilihat dalam perkembangan persentase penduduk miskin di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, Bangka Barat merupakan Kabupateen yang memiliki penduduk miskin terbanyak di bandingkan Kabupaten lainnya. Persentase tersebut terdapat pada gambar 3.
Gambar  3. Persentase penduduk miskin Kabupaten/Kota di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tahun 2010-2017
Sumber : Data diolah dari BPS Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Dalam Angka tahun 2010-2017  (2019)
Gambar  3  menunjukkan  bahwa  persentase  penduduk  miskin  terendah  berada  di Kabupaten Bangka Barat  menyentuh angka 5,25 persen dibandingkan dengan Kabupaten Belitung  Timur  dengan  persentase  sebesar  10,36  persen  yang  merupakan  persentase tertinggi ditahun 2010. Dan pada tahun 2017 Kabupaten Belitung merupakan yang paling tinggi  dengan  persentase  sebesar  7,77  persen  dibandingkan  dengan  Kabupaten  Bangka Barat sebesar 2,98 persen yang merupakan persentase terendah di tahun tersebut. Terdapat beberapa  faktor yang  mempengaruhi  jumlah persentase penduduk  miskin  yang  berangsur menurun salah satunya  ialah sudah  meluasnya  lapangan pekerjaan  yang  mulai  merambah ke daerah pelosok-pelosok sehingga pendapatan yang didapat mulai meningkat.
Berdasarkan latar belakang, maka dapat diambil rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu  menganalisa  pengaruh  indeks  pembangunan  manusia  dan  kemiskinan  terhadap pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  tahun 2010-2017.  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  menganalisa  pengaruh  indeks pembangunan  manusia  dan  kemiskinan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten/Kota di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tahun 2010-2017.
0 2 4 6 8 10 12 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Bangka Belitung Bangka Barat Bangka Tengah Bangka Selatan Belitung Timur Kota Pangkalpinang

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  peningkatan  output  masyarakat  yang  disebabkan  oleh semakin banyaknya jumlah faktor produksi yang digunakan dalam proses produksi, tanpa adanya  perubahan  “teknologi”  produksi  itu  sendiri,  misalnya  kenaikan  output  yang disebabkan  oleh  pertumbuhan  stok  modal  ataupun  penambahan  faktor-faktor  produksi tanpa adanya perubahan pada teknologi produksi yang lama (Arsyad, 2010).
Pertumbuhan ekonomi  merupakan perkembangan kegiatan  dalam perekonomian  yang menyebabkan  barang  dan  jasa  yang  diproduksikan  dalam  masyarakat  bertambah. Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  kenaikan  PDB  atau  PNB  rill.Sejak  lama  ahli-ahli ekonomi  telah  menganalisis  faktor-faktor  penting  yang  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi.  Berdasarkan  kepada  pertumbuhan  ekonomi  yang  berlaku  di  berbagai  negara dapat  disimpulkan  bahwa  faktor  utama  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  dan pembangunan suatu negara adalah kekayaan sumber alam dan tanahnya, jumlah dan mutu tenaga  kerja,  barang-barang  modal  yang  tersedia,  tingkat  teknologi  yang  digunakan  dan sistem  sosial  dan  sikap  masyarakat  (Sukirno  2011).  Pertumbuhan  ekonomi  merupakan suatu  kenaikan  pendapatan  nasional  GDP  atau  GNP  tanpa  memandang  apakah  ada perubahan struktur ekonomi yang terjadi di suatu negara (Badrudin, 2012).
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  perkembangan  kegiatan  dalam  perekonomian  yang menyebabkan  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  dalam  masyarakat  bertambah  dan kemakmuran masyarakat meningkat dalam jangka panjang (Untoro, 2010). Indikator yang digunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi suatu negara adalah tingkat Produksi Domestik  Bruto  (PDB).  Beberapa  alasan  digunakannya  PDB  (bukan  PNB)  sebagai indikator pengukuran pertumbuhan ekonomi,yaitu (Arifin & Gina 2009) :
1.  PDB  dihitung  berdasarkan  jumlah  nilai  tambah (value  added) yang  dihasilkan seluruh  aktivitas  produksi  di  dalam  perekonomian.  Hal  ini  menyebabkan peningkatan  PDB  mencerminkan  peningkatan  balas  jasa  kepada  faktor  produksi yang digunakan dalam proses produksi.
2.  PDB  dihitung  atas  dasar  konsep  siklus  aliran (circulair  flow  concept) yaitu perhitungan  PDB  mencakup  nilai  produk  yang  dihasilkan  pada  suatu  periode tertentu.  Perhitungan  ini  tidak  mencangkup  perhitungan  pada  periode  sebelumnya. Pemanfaatan konsep aliran dalam menghitung PDB memungkinkan seseorang untuk membandingkan jumlah output pada tahun ini dengan tahun sebelumnya.
3.  Batas  wilayah  perhitungan  PDB  adalah  Negara  (perekonomian  domestik).  Hal  ini memungkinkan  untuk  mengukur  sampai  sejauh  mana  kebijakan  ekonomi  yang diterapkan pemerintah maupun mendorong aktivitas perekonomian domestik.

## 2.2  Indeks Pembangunan Manusia
Indeks  Pembangunan  Manusia  merupakan  ukuran  untuk  melihat  dampak  kinerja pembangunan  wilayah  yang  mempunyai  dimensi  yang  sangat  luas,  karena memperlihatkan kualitas penduduk suatu wilayah dalam hal harapan hidup, pendidikan dan standar hidup layak (Melliana dan Zain, 2013).
Secara ringkas empat hal prinsip-prinsip dalam Indeks Pembangunan Manusia sebagai berikut :
1. Produktivitas
Penduduk harus dimampukan untuk meningkatkan produktivitas dan berpartisipasi penuh dalam proses penciptaan pendapatan dan nafkah.
Equity: Jurnal Ekonomi, Vol. 8(1): halaman 1-13, Juni 2020
2. Pemerataan
Penduduk  harus  memiliki  kesempatan  yang  sama  untuk  mendapatkan  akses terhadap  semua  sumber  daya  ekonomi  dan  sosial.  Semua  hambatan  yang memperkecil  kesempatan  untuk  memperoleh  akses  tersebut  harus  dihapus, sehingga  mereka  dapat  mengambil  menfaat  dan  berpartisipasi  dalam  kegiatan produktif yang dapat meningkatkan kualitas hidup.
3. Kesinambungan
Akses  terhadap  sumber  daya  ekonomi  dan  sosial  harus  dipastikan  tidak  hanya untuk generasi saat ini, tetapi juga generasi yang akan datang. Semua sumber daya fisik, manusia, dan lingkungan harus selalu diperbaharui.
4. Pemberdayaan
Penduduk  harus  berpartisipasi  penuh  dalam  keputusan  dan  proses  yang  akan menentukan  (bentuk/arah)  kehidupan  mereka,  serta  untuk  berpartisipasi  dan mengambil manfaat dari proses pembangunan.

## 2.3 Kemiskinan

## 2.3.1 Definisi Kemiskinan
Menurut  Badan  Pusat  Statistik,  kemiskinan  dipandang  sebagai  ketidakmampuan dari  sisi  ekonomi  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar  makanan  dan  bukan  makanan yang  diukur  dari  sisi  pengeluaran.Jadi  penduduk  miskin  adalah  penduduk  yang memiliki  rata-rata  pengeluaran  perkapita  perbulan  dibawah  garis  kemiskinan  (BPS, 2015).

## 2.3.2 Penyebab Kemiskinan
Adapun terjadinya kemiskinan di antaranya disebabkan oleh keterbelakangan manusia dan sumber daya alam.Pengelolaan sumber daya alam sangat tergantung kemampuan produktif  manusia. Jika penduduknya  banyak  yang miskin dan berpendidikan rendah maka akan mengakibatkan langkanya keterampilan teknik, pengetahuan, dan aktivitas kewiraswataan  yang  secara  otomatis  akan  menyebabkan  sumber  daya  alam  yang tersedia justru terbengkalai, tidak berkembang, atau bahkan salah guna. Sumber daya alam  ini  akan  mempengaruhi  tingkat  pertumbuhan  ekonomi.  Di  sisi  lain,  kurangnya sumber  daya  alam  akan  menyebabkan  kemiskinan  karena  sumber  daya  alam  adalah sumber  utama  kebutuhan  hidup  manusia.  Kemiskinan  sumber  daya  alam  merupakan sebab dan sekaligus akibat kemiskinan manusia (Jhingan, 2016).

## 2.3.3 Ukuran Kemiskinan
Todaro dalam (Permana, 2012) melihat kemiskinan dari dua sisi yaitu :
a. Kemiskinan Absolut
Kemiskinan  absolut  merupakan  ketidakmampuan  seseorang  dengan  pendapatan yang  diperolehnya  untuk  mencukupi  kebutuhan  dasar  minimum  yang  diperlukan untuk hidup setiap hari.Kebutuhan minimum tersebut diterjemahkan dalam ukuran finansial  (uang).Nilai  minimum  tersebut  21  digunakan  sebagai  batas  garis kemiskinan.  Garis  kemiskinan  ditetapkan  pada  tingkat  yang  selalu  konstan  secara riil,  sehingga  dapat  ditelusuri  kemajuan  yang  diperoleh  dalam  menanggulangi kemiskinan pada level absolut sepanjang waktu.
b. Kemiskinan Relatif
Kemiskinan  relatif  ditentukan  berdasarkan  ketidakmampuan  untuk  mencapai standar  kehidupan  yang  ditetapkan  masyarakat  setempat  sehingga  proses
penentuannya  sangat  subyektif.  Mereka  yang  berada  dibawah  standar  penilaian tersebut dikategorikan sebagai miskin secara relatif.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  Penelitian  kuantitatif  yaitu  metode penelitian  yang  bersifat  sistematis  dan  menggunakan  model-model  yang  bersifat matematis.

## 3.2 Jenis Data dan Sumber Data
Jenis  data  dalam  penelitian  ini  merupakan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari Badan Pusat Statistika (BPS) Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.Untuk melengkapi data  yang  diperlukan,  maka  digunakan  data  dan  informasi  yang  diperoleh  dari  hasil penelitian  terdahulu,  buku,  artikel,  internet  maupun  perpustakaan  serta  publikasi- publikasi lain yang relevan.

## 3.3 Teknik Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  data  panel ( pooled data ), yaitu gabungan data Time Series dan Cross Section . Pengelolaan data menggunakan  software  statistik,  menarik  kesimpulan  dan  mendapatkan  suatu keputusan untuk analisis yang telah dilakukan.

## 3.3.1 Common Effect Model (CEM)
Teknik  model regresi data panel dengan  mengkombinasikan data time series dan cross  section .Data  dikombinasi  tanpa  memperhatikan  perbedaan  antar  waktu  dan individu.Model  ini  bisa  saja  mengambarkan  hubungan  yang  sebenarnya  antara variabel  independen  dan  dependen  antar  unit cross  section .  Secara  umum  model regresi dapat dinyatakan pada persamaan berikut:
. ............................................. (1)
Dimana :
:  unit cross section ke-i untuk periode waktu ke-t
:  menunjukkan vektor observasi pada variabel independen berukuran k x 1
:  efek  group/individu  dari  unit cross  section ke-i  yang  bernilai  konstan sepanjang  waktu  t  atau  bahkan  berbeda-beda  untuk  setiap  unit cross  section ke-i
:  error regresi untuk group ke-i untuk periode waktu ke-t.

## 3.3.2 Fixed Effect Method (FEM)
Pendekatan  model  efek  tetap  diasumsikan  bahwa  intersep  dan  slope  dari persamaan  regresi  dianggap  konstan  baik  antar  unit cross  section maupun  antar  unit time  series .Jika  menggunakan  slope  konstan  tetapi  intersep  bervariasi  untuk  setiap individu,  maka  kita  dapat  menggunakan  variabel  dummy  perusahaan  ( unit  cross sectional ) untuk diamati. Model regresi dapat ditulis sebagai berikut:
....................................... (2)
Equity: Jurnal Ekonomi, Vol. 8(1): halaman 1-13, Juni 2020
Dimana :
: konstanta yang bergantung pada unit ke-i, tetapi tidak pada waku t.
: konstanta yang bergantung pada waktu t, tetapi tidak pada unit i.
Oleh karena itu penggunaan teknik variabel dummy dalam proses regresi, maka FEM biasa  juga disebut Least  Square Dummy Variables (LSDV). Teknik  variabel dummy bisa digunakan pada unit Cross Section Or unit Time Series .

## 3.3.3 Random Effect Model (REM)
Dalam  mengestimasi  data  panel  melalui  pendekatan  FEM,  variabel  dummy menunjukkan  ketidakpastian  model  yang  digunakan.  Untuk  mengatasi  masalah  ini, digunakan  variabel  residual  yang  dikenal  dengan  pendekatan random  effect  model (REM).  Ide  dasar  dari  REM  adalah  mengasumsikan  error  bersifat  random  sehingga dapat diestimasi dengan metode Generalized Least Square (GLS).
Y = a + . ....................................................... (3)
Dimana:
Y : variabel Kemiskinan X 1 : Indeks Pembangunan Manusia X 2 : Kemiskinan A : konstanta
b : adalah koefisien regresi pada masing-masing variabel bebas

## 3.4 Definisi Oprasional Variabel
1. Pertumbuhan Ekonomi : Pertumbuhan ekonomi adalah proses perubahan kondisi perekonomian  suatu  wilayah  secara  berkesinambungan  menuju  keadaan  yang lebih  baik  selama  periode  tertentu.  Pertumbuhan  ekonomi  dapat  diartikan  juga sebagai proses kenaikan kapasitas produksi suatu perekonomian yang diwujudkan dalam  bentuk  kenaikan  pendapatan  wilayah/daerah  dalam  bentuk  persen  dengan menggunakan data Laju Pertumbuhan PDRB ADHK.
2. Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  :  IPM  menurut  BPS  merupakan  indikator komposit  tunggal  yang  digunakan  untuk  mengukur  pencapaian  pembangunan manusia  yang  telah  dilakukan  di  suatu  wilayah.  tiga  indikator  pembangunan manusia  yaitu  indeks  kesehatan,indeks  pendidikan  dan  indeks  daya  beli.  Data yang  digunakan  adalah  data  indeks  pembangunan  manusia  di  kabupaten/kota Provinsi Kep.Bangka Belitung dinyatakan dalam satuan persen
3. Kemiskinan : Persentase penduduk yang berada dibawah garis kemiskinan.Untuk mengukur  kemiskinan,  BPS  menggunakan  konsep  kemampuan  memenuhi kebutuhan dasar (basic needs approach).

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Pemilihan Model
Dalam  melakukan  analisis  data  pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan Kemiskinan    terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  dengan  variabel  independennya  adalah Indeks  Pembangunan  Manusia  dan  Kemiskinan.  Pemilihan  model  dilakukan menggunakan  analisis  regresi  data  panel  dengan  3  model  yaitu common  effect  model, fixed effect model dan random effect model. Untuk memilih model mana yang tepat  antara common  effect  model dan fixed  effect  model digunakan uji  likelihood atau chow  test.  Sedangkan  untuk  memilih fixed  effect  model dan random  effect  model
Equity: Jurnal Ekonomi, Vol. 8(1): halaman 1-13, Juni 2020
pengujian  yang  digunakan  adalah  melihat Hausman  test. Uji  LM  Test  digunakan  untuk melihat atau membandingkan common effect model dan random effect model . Kemudian uji penaksiran modelnya tersebut dapat dilihat sebagai berikut :
4.1.1 Chow Test atau Likelihood T abel 4.1 . Chow Test ( Common Effect Model Vs Fixed Effect Model ) Redundant Fixed Effects Tests Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 10.222208 (6,47) 0.000 Cross-section Chi-square 46.763613 6 0.000
Sumber: Data diolah (2019)
Dalam  pengujian Chow  Test atau Likelihood digunakan  untuk  membandingkan common effect model dengan fixed effect model untuk pemilihan model terbaik yang akan digunakan  dalam  penelitian  ini.  Hasil  pengujian chow  test diperoleh  probabilitas  0,000 dengan  tingkat  signifikan  sebesar  pada =  5%.  Nilai  probabilitas  0,000  <  0,05 menunjukkan bahwa keputusan model yang digunakan dari hasil uji chow test ini adalah fixed effect model .

## 4.1.2 Hausmant Tests
Tabel 4.2. Hausmant Tests (Random Effect Model Vs Fixed Effect Model)

## Sumber: Data diolah (2019)
Dalam  pengujian Hausmant  Tests digunakan  untuk  membandingkan random  effect model dengan fixed  effect  model untuk  pemilihan  model  terbaik  yang  akan  digunakan dalam  penelitian  ini.Dari  hasil  pengujian hausman  test didapatkan  hasil  dengan probabilitas  sebesar    0.0002.  Sehingga  nilai  probabilitas  0,0002  >  0,05  artinya  model yang digunakan adalah fixed  effect model.

## 4.2 Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Kemiskinan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Dari  pengujian  model  yang  telah  dilakukan  maka  didapatkan Fixed  Effect  Model sebagai  model  terbaik  dalam  penelitian  ini.  Berikut  adalah  hasil  yang  diperoleh  yaitu sebagai berikut:
Tabel 4.3 Hasil Uji Fixed Effect Model
Variable Koefisien t-test Prob. C 37.82018 5.578083 0.0000 X1 -0.450315 -4.953491 0.0000 X2 -0.380009 -2.405626 0.0201 R-squared 0.567736 Adjusted R-squared 0.494159 F-statistic 7.716228 Sumber: Data diolah (2019) Correlated Random Effects - Hausman Test Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 17.572580 2 0.0002
Equity: Jurnal Ekonomi, Vol. 8(1): halaman 1-13, Juni 2020
Berdasarkan tabel diatas maka analisis regresi data  panel dengan pendekatan Fixed Effect Model diperoleh  persamaan sebagai berikut yaitu :
…............................ (1)
Dari  hasil  persamaan  Uji  statistik  di  atas,  maka  diperoleh  bahwa  variabel  indeks pembangunan manusia berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pertumbuhan ekonomi  Kabupaten/kota  di  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitungdalam  kurun  waktu 2010-2017.  Jika  dilihat  dari  nilai  koefisien  indeks  pembangunan  manusia  berpengaruh negatif  seperti  yang  dijelaskan  oleh  nilai  koefisiennya  sebesar  -0,450315  yang  artinya jika  terdapat  kenaikan  indeks  pembangunan  manusia  sebesar  1  (persen)  maka  akan menurunkan  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kepulauan Bangka Belitung  sebesar  0,450315 atau  45,0315 (persen) , serta signifikan dilihat dari nilai probabilitasnya yaitu sebesar 0.0000< 0,05. Hal tersebut menunjukan bahwa adanya kenaikan  indeks  pembangunan  manusia,  akan  menyebabkan  penurunan  tingkat pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung  pada kurun waktu 2010-2017.
Untuk  indeks  pembangunan  manusia  yang  berpengaruh  negatif  terhadap pertumbuhan  ekonomi  disebabkan  oleh  PDRB  yang  masih  relatif  rendah  pada  kurun waktu  tahun  2010-2017  dan  juga  disebabkan  oleh  PDRB  Kabupaten  Bangka  Tengah yang  mengalami  penurunan  yang  cukup  signifikan  disebabkan  oleh  berhenti beroperasinya  salah  satu  perusahaan  swasta  pelebur  timah  yaitu  PT  KOBATIN. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Moh Muqorrobin dan Ady  Soejoto  yang  berjudul  “Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Ipm)  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Jawa  Timur”  yang  menyatakan  bahwa  variabel  indeks pembangunan  manusia  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi provinsi Jawa Timur.
Hasil  analisis  uji  statistik,  menunjukkan  bahwa  variabel  kemiskinan  memiliki pengaruh  yang  negatif  dansignifikan  terhadap  tingkat  pertumbuhan  ekonomi Kabupaten/kota di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dalam kurun waktu 2010-2017. Dengan  nilai  koefisien  sebesar-0.380009  yang  artinya  jika  terjadi  kenaikan  persentase penduduk  miskin  sebesar  1  (persen)  maka  akan  menurunkan  tingkat  pertumbuhan ekonomi Kabupaten/Kota di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung  sebesar0.380009atau 38.0009 (persen), dengan nilai probabilitas  0.0201 < α = 0,05 yang berarti berpengaruh signifikan.  Hal  tersebut  menunjukan  bahwa  adanya  kenaikan  kemiskinan,  akan menyebabkan  penurunan  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten/Kota  di  Provinsi Kepulauan Bangka Belitung  pada kurun waktu 2010-2017.
Untuk  variabel  kemiskinan  yang  berpengaruh  negatif  dikarenakan  sudah  mulai meratanya  pembangunan  yang  menyebar  disetiap  daerah  pelosok-pelosok  sehingga kemiskinan  kian  menurun  untuk  kurun  waktu  tahun  2010-2017.  Penelitian  ini  juga sejalan  dengan  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Teguh  Anshori  yang  berjudul “Analisis  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan,  Tenaga  Kerja  dan  Desentralisasi  Fiskal Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Eks-Karesidenan Surakarta Tahun 2006-2010” yang menyatakan  bahwa  variabel  kemiskinan  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap  PDRB.  Variabel  jumlah  tenaga  kerja  memiliki  pengaruh  positif  dan  tidak signifikan  terhadap  PDRB.Variabel  desentralisasi  fiskal  yang  diproksi  dengan  rasio antara pendapatan asli daerah (PAD) ditambah bagi hasil pajak dan bukan pajak dengan realisasi  pengeluaran  total  pemerintah  menunjukkan  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap PDRB di eks-Karesidenan Surakarta tahun 2006-2010.
Equity: Jurnal Ekonomi, Vol. 8(1): halaman 1-13, Juni 2020
Dan  diketahui  dari  hasil Fixd  Effect  Model bahwa  nilai  Adjusted  R-squared  sebesar 0.494159 atau 49 (persen), artinya dari 49 (persen) variabel jumlah tingkat pertumbuhan ekonomi  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  dipengaruhi  oleh indeks  pembangunan  manusia  dan  persentase  jumlah  penduduk  miskin.  Sisanya  51 (persen) dijelaskan oleh variabel lain diluar model yang tidak diteliti.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  mengunakan  metode  analisis  regresi  panel  dengan pendekatan Fixed Effect Model dapat disimpulkan bahwa indeks pembangunan manusia berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi  Kabupaten/Kota di Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung.  Indeks  Pembangunan  Manusia  berpengaruh negatif  seperti  yang  dijelaskan  oleh  nilai  koefisiennya  sebesar  -0,450315  yang  artinya jika  terdapat  kenaikan  indeks  pembangunan  manusia  sebesar  1    (persen)  maka  akan menurunkan  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kepulauan Bangka Belitung  sebesar  0,450315 atau  45,0315 (persen) , serta signifikan dilihat dari nilai  probabilitasnya  yaitu  sebesar  0.0000  <  0,05.            Sedangkan  variabel  kemiskinan berpengaruh  negative  dan  signifikan  terhadap  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  di Kabupaten/Kota di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tahun 2010-2017. Dengan nilai koefisien  sebesar-0.380009  yang  artinya  jika  terjadi  kenaikan  persentase  penduduk miskin  sebesar  1  (persen)  maka  akan  menurunkan  tingkat  pertumbuhan  ekonomi Kabupaten/Kota di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung  sebesar 0.380009atau 38.0009 (persen),  dengan  nilai  probabilitas    0.0201<  α  =  0,05  yang  berarti  berpengaruh signifikan.  Dan  diketahui  dari  hasil Fixd  Effect  Model bahwa  nilai  Adjusted  R-squared sebesar  0.494159  atau  49  (persen),  artinya  dari  49  (persen)  variabel  jumlah  tingkat pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung dipengaruhi oleh indeks pembangunan manusia dan persentase jumlah penduduk miskin. Sisanya 51 (persen) dijelaskan oleh variabel lain diluar model yang tidak diteliti.

## 5.2 SARAN
Berdasarkan  hasil  dari  kesimpulan  diatas,  adapun  saran  yang  diajukan  adalah  sebagai berikut :
1. Pemerintah  mulai  memperhatikan  kualitas  masyarakat,  pendidikan,  kesehatan  serta perekonomian  masyarakat  Kabupaten  atau  Kota  di  Provinsi  Kepulauan  Bangka Belitung  sehingga  angka  indeks  pembangunan  manusia  lebih  meningkat  dan  pada akhirnya akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
2. Pemerintah  ikut  serta  dalam  pengentasan  kemiskinan  seperti  membuka  lapangan pekerjaan  serta  meratakan  pembangunan  di  setiap  daerah  bukan  hanya  kota  saja, sehingga  dapat  meminimalkan  pengangguran  di  Kabupaten  atau  Kota  di  Provinsi Kepulauan  Bangka  Belitung  sehingga  dapat  mempengaruhipertumbuhan  ekonomi agar dapat tetap stabil.
3. Pada  penelitian  selanjutnya  penulis  menyarankan  untuk  menambahkan  variabel  lain yang tidak diteliti pada penelitian ini sehingga akan mendapatkan infomasi yang lebih baik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Puji  Syukur  penulis  panjatkan  kepada  Tuhan  Yang  Maha  Esa,  sehingga  dapat menyelesaikan penelitian ini dengan  diberikan kemudahan dan tepat waktu. Oleh karena itu,
penulis  ingin  mengucapkan  terima  kasih  kepaa  pihak  yang  telah  membantu  dalam penyusunan dan dukungannya kepada penulis :
1. Orang  tua  dan  kakak  yang  selalu  memberikan  motivasi  dan  semangat  dalam menyelesaikan penelitian ini.
2. Ibu Dr. Devi Valeriani, S.E.,M.Si, selaku Ketua Jurusan Program Studi Ekonomi
3. Ibu Aning Kesuma Putri, S.E.,M.Si, selaku Dosen Pembimbing dalam penelitian ini
4. Bapak Aja Nasrun, S.ST, M.Sc selaku Dosen Pembimbing Lapangan dalam penelitian ini
5. Seluruh teman-teman yang sudah membantu dalam proses pembuatan penelitian ini.

## REFERENSI
Anshori,  Teguh.  (2013). Analisis  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan,  Tenaga  Kerja  dan Desentralisasi  Fiskal  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Eks-Karesidenan Surakarta Tahun 2006-2010. Surakarta. Diakses 9 September 2019. http://eprints.ums.ac.id/25783/26/NASKAH_PUBLIKASI.pdf
Arifin,  Imamul  &  Gina,  Hadi.  (2009). Membuka  Cakrawala  Ekonomi. Jakarta:  Salemba Empat.
Arsyad, Lincolin. (2010). Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta: STIM YKPN Asya  Yandi  Dea  Kristina,  2017. Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah,  Indeks  Pembangunan Manusia  dan  Tenaga  Kerja  Terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (38 Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2011-2016),  Jurnal  Ilmu  Ekonomi Vol 1 Jilid 2/2017 Hal. 176 – 188
Badan  Pusat  Statistik.  (2010). Kepulauan  Bangka  Belitung  Dalam  Angka  2010 -2017. https://babel.bps.go.id/
Badrudin, Rudy. (2012). Ekonomika Otonomi Daerah. Yogyakarta : UPP STIM YKPN
De  Moraes,  Márcia  Azanha  Ferraz  Dias.  (2015).  Mírian  Rumenos  Piedade  Bacchi. Accelerated  growth  of  the  sugarcane,  sugar,  and  ethanol  sectors  in  Brazil  (2000– 2008): Effects  on  municipal  gross  domesticproduct  per  capita  in  the  south-central region.Carlos Eduardo Caldarelli. Biomass and Bioenergy, 91, pp.116- 125.
Jhingan. M.L. (2016). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan. Jakarta: Rajawali Maharani,  Kurnia  dan  Sri  Isnowati.  (2014). Kajian  Investasi,  Pengeluaran  Pemerintah ,Tenaga  Kerja    dan  Keterbukaan  Ekonomi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Bisnis dan Ekonomi (JBE): Vol.21, No.1. ISSN: 1412- 3126.
Masriah, dkk. (2011). Pembangunan Ekonomi Berwawasan Lingkungan. Malang : UM Press ,. Melliana,  A.  &  Zain,  I.  (2013). Analisis  Statistika  Faktor  yang  Mempengaruhi  Indeks Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa  Timur  dengan Menggunakan Regresi Panel. Jurnal Sains dan Seni Pomits.2 (2), D237–D242.
Moh.  Arif  Novriansya.  (2009). Pengaruh  Pengangguran  dan  Kemiskinan  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Gorontalo”.  Vol.1,No.1.  ISSN:  2614-5170.
Diakses 9 September 2019 :
https://www.researchgate.net/publication/328166327_Pengaruh_Pengangguran_dan _Kemiskinan_Terhadap_Pertumbuhan_Ekonomi_di_Provinsi_Gorontalo
Moh  Muqorrobin.2017. Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur, Jurnal Pendidikan Ekonomi.Vol.5.No.3.
Diakses 9 September 2019 :
https://jurnalmahasiswa.unesa.ac.id/index.php/jupe/article/view/20602
Permana,Yoga,  Anggit.  (2012). Analisis  Pengaruh  PDRB,  Pengangguran,  Pendidikan,  dan Kesehatan   terhadap Kemiskinan di Jawa Tengah tahun 2004-2009, Jurnal Ekonomi, Vol.1,
No.1. Diakses 9 September 2019 :
https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jme/article/view/128
Prawoto,  Nano.  (2009) Memahami  Kemiskinan  dan  Strategi  Penanggulangannya.  Jurnal Ekonomi  dan  Studi    Pembangunan,  9.1,:  56-68. Diakses  9  September  2019. Https://scholar.google.co.id.
Puti,  Andiny.  (2017). Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Kemiskinan  Terhadap Ketimpangan Di Provinsi Aceh, Jurnal Penelitian Ekonomi Akuntansi , Vol. 1, No. 2. Diakses 9 September 2019 : https://ejurnalunsam.id/index.php/jensi/article/view/412 Rakhmawati  Rusmarinda.  (2016). Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  Tenaga Kerja,  dan  Pendidikan  TerhadapPertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  Jawa  Tengah . Jawa Tengah. Diakses 9 September 2019 :
http://eprints.ums.ac.id/41810/1/NASKAH%20PUBLIKASI.pdf Retno Ely  Kusuma.  (2011). Pengaruh  Pendidikan  Dan  Kemiskinan  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Di  Indonesia.  Issue:2004  hal,1-20. Diakses  9  September  2019: https://jurnalmahasiswa.unesa.ac.id/index.php/jupe/article/view/3579/6182
Shinegi, Diomi. 2013. Pengertian dan Penjelasan IPM (Indeks Pembangunan Manusia) Diakses pada 9 September 2019 dari
http://diomishinegi.blogspot.com/2014/02/pengertian-dan-penjelasan-ipmindeks.html Sukirno,  Sadono.  (2011). Makro  Ekonomi  Teori  Pengantar  Edisi  Ketiga. Rajawali  Pers, Jakarta Untoro, Joko. (2010). Ekonomi Makro. Jakarta: Kawah Media Wijayanto  Ravi  Dwi,  (2010),  “ Analisis  Pengaruh  PDRB,  Pendidikan  dan  Pengangguran Terhadap    Kemiskinan  di  Kabupaten/Kota  di  Jawa  Tengah  Tahun  2005-2008”,
Semarang. Diakses 9 September 2019:
http://eprints.undip.ac.id/23008/1/SKRIPSI.PDF
Wongdesmiwati. (2009). Pertumbuhan Ekonomi dan Pengentasan Kemiskinan di Indonesia, diakses 9 September 2019 melalui : http://wongdesmiwati.wordpress.com/2009/10/24/ pertumbuhan-ekonomi-dan-pengentasan-kemiskinan-di-indonesia-analisis- ekonometri.