## IT Journal Research and Development (ITJRD)
Vol.5, No.2, Maret 2021, E-ISSN: 2528-4053 | P-ISSN: 2528-4061 DOI : 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5496

## Perancangan Aplikasi Penentuan Dosis Pemupukan Kelapa Sawit Menggunakan Metode SAW Berbasis Android
Fitri Ayu 1 , Ari Mustofa 2
Program Studi Manajemen Informatika, AMIK Mahaputra Riau 1,2 fitriayu@amikmahaputra.ac.id 1 , arytafa@gmail.com 2 Article Info Abstrak History : Dikirim 19 Agustus 2020 Direvisi 06 Oktober 2020 Diterima 04 November 2020 Pemupukan  merupakan  salah  satu  syarat  pemeliharaan  tanaman termasuk  pada  tanaman  kelapa  sawit  yang  selama  ini  menjadi penghasil bahan baku utama untuk produksi minyak sawit. Namun sering  terjadi  persoalan-persoalan  yang  dialami  para  petani  saat proses  pemupukan  seperti  jenis  pupuk  yang  tidak  tepat  dan  dosis pupuk yang tidak sesuai dengan kebutuhan dilapangan sehingga para petani mendapatkan hasil panen yang tidak sebanding dengan jumlah biaya  yang  telah  dikeluarkan  untuk  penggunaan  pupuk.  untuk mengatasi  persoalan  mengenai  penentuan  jumlah  dosis  pupuk diterapkan  metode simple  additive  weightig (SAW)  yang diimplementasikan  dalam  sistem  pengambilan  keputusan  dalam menentukan  dosis  pemupukan  pada  tanaman  kelapa  sawit  dengan menggunakan pupuk organik cair (POC) NASA. Proses pengolahan data yang telah didapat dari hasil pengujian sampel laboratorium oleh asosiasi  Sawitku  Masa  Depanku  (SAMADE)  dianalisa  dengan metode  SAW  untuk  menentukan  alternatif  terbaik  yang  akan dijadikan  sebagai  acuan  pada  proses  perhitungan  terhadap rekomendasi  dosis  pupuk  dengan  cara  membandingkan  hasil konversi nilai setiap kriteria pada alternatif terpilih. Dari penelitian yang dilakukan dan telah diimplementasikan kedalam aplikasi yang dibangun serta penilaian kuisioner dari sampel 90 orang petani yang tergabung dalam kelompok tani agro lestari, terhadap sistem yang di buat, di dapat tingkat kepuasan user sebesar 82,4% jadi aplikasi yang dibangun berbasis android dapat memberikan hasil yang sangat baik dalam  memberikan  rekomendasi  jumlah  dosis  pupuk  POC  NASA yang tepat terhadap tanaman kelapa sawit.
Kata Kunci : Android Kelapa Sawit Pemupukan SAW SPK
© This work is licensed under a Creative Commons Attribution- ShareAlike 4.0 International License.
Koresponden:
Fitri Ayu Program Studi Manajemen Informatika AMIK Mahaputra Riau Jln. HR. Soebrantas No. 77, Pekanbaru, Indonesia, 28294 Email : fitriayu@amikmahaputra.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Tanaman  Kelapa  sawit  ( Elaeis  guineensis Jacq)  merupakan  komoditas  perkebunan  andalan Indonesia  khususnya  Provinsi  Riau,  Tanaman  ini  memiliki  prospek  yang  sangat  baik  untuk dikembangkan sebagai sumber perolehan devisa negara. Kelapa sawit menghasilkan minyak nabati terbesar di Indonesia, yaitu per hektar 5-7 kali lebih besar dibandingkan dengan tanaman penghasil minyak  lainnya  [1].  Oleh  karena  itu,  tanaman  kelapa  sawit  menjadi  salah  satu  tanaman  penting
148
penghasil  minyak  di  dunia  dan  dibudidayakan  secara  luas  di  Asia  tenggara  termasuk  Malaysia, Indonesia, dan Thailand [2] .
Kelapa  sawit  umumnya  dibudidayakan  pada  tanah  tropik  yang  memiliki  tingkat  kesuburan kimia  rendah  dan  kesuburan  fisik  yang  beragam  [3].  Secara  umum  produktivitas  tanaman  kelapa sawit dipengaruhi oleh faktor lingkungan, genetik dan teknik budidaya [4]. Pemupukan merupakan faktor utama untuk mengatasi kondisi tanah yang marjinal khususnya dalam hal kesuburan tanah, sehingga dibutuhkan keseimbangan dosis dan jenis pupuk yang digunakan [5]. Pemupukan dengan dosis  yang  tepat  dan  jadwal  yang  teratur  akan  mempercepat  produktivitas  tanaman  kelapa  sawit. Pemberian pupuk dimaksudkan untuk memenuhi kebutuhan hara yang tidak dapat disediakan oleh tanah, Pupuk Organik Cair (POC) NASA merupakan unsur-unsur hara makro yang berperan penting dalam  pertumbuhan  tanaman  kelapa  sawit.  Pupuk  ini  terbuat  dari  bahan-bahan  organik  yang diproduksi  oleh  PT.Natural  Nusantara  (NASA)  yang  dirancang  secara  khusus  terutama  untuk mencukupi kebutuhan nutrisi lengkap tanaman [6].
Pada  penelitian  ini,  peneliti  mencoba  melakukan  pengamatan  langsung  pada  perkebunan kelapa sawit masyarakat yang tergabung dalam kelompok tani Agro Lestari yang mana kelompok tani ini masih melakukan cara manual baik dalam pemberian pupuk maupun penentuan jumlah dosis pupuk yang akan diaplikasikan ke tanaman kelapa sawit tanpa adanya pemanfaatan teknologi dan perhitungan yang jelas. Sehingga terjadi ketidak seimbangan antara pemakaian pupuk dengan hasil yang diperoleh petani.
Dari  pengamatan  tersebut,  peneliti  mencoba  merancang  sebuah  Aplikasi  Penentuan  Dosis Pemupukan Kelapa Sawit Menggunakan Metoda SAW Berbasis Android yang merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan) yang melakukan pendekatan untuk menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu pihak tertentu dalam menangani  permasalahan  dengan  menggunakan  data  dan  model,  sehingga  dapat  digunakan  untuk mendukung pengambilan keputusan pemberian dosis pemupukan yang tepat untuk tanaman kelapa sawit [7].
Dalam  sistem  yang  akan  dirancang,  peneliti  mencoba  menerapkan  metode Simple  Additive Weighting (SAW ) yang merupakan salah satu teknik MADM yang paling banyak digunakan untuk menghitung nilai akhir alternatif. Dalam teknik SAW, skor akhir masing-masing alternatif dihitung beserta peringkatnya [8].
Sehingga  Aplikasi  yang  dirancang  diyakini  dapat  menangani  permasalahan  pada  kelompok tani Agro Lestari karena di implementasikan dalam bentuk sebuah Aplikasi Berbasis Mobile yang dapat membantu memberikan rekomendasi dosis pemupukan dengan (POC) NASA yang tepat untuk tanaman kelapa sawit yang dapat digunakan secara mudah dan praktis oleh para petani kapanpun dan dimanapun.
Penelitian lain yang pernah dilakukan yaitu tentang “Pemupukan dan Penentuan Dosis Pupuk Spesifikasi Lokasi Pada Plasma Perkebunan Kelapa Sawit di Perkebunan PT Unit PTPN Perkebunan XIV Luwu Timur (Burau)” yang dilakukan oleh A.Reski Amelia Hidayah (2017), dari penelitian ini dapat diketahui dosis pemupukan yang dilakukan oleh perkebunan inti dan perkebunan plasma telah sesuai dengan rekomendasi kebutuhan hara spesifik lokasi [9].

## 2. METODE PENELITIAN
Adapun  tahapan  kegiatan  yang  dilakukan  menuju  penyelesaian  sistem  dalam  penelitian  ini, mengikuti metode pengembangan sistem klasik, seperti terlihat pada gambar 1 berikut:
a. Requirement (Kebutuhan Sistem)
Sistem  yang  dibangun  ini  bertujuan  untuk  mengatasi  masalah  user  atau  petani  dalam menentukan    dosis pemupukan melalui penggunaan Aplikasi Penentuan Dosis Pemupukan Kelapa  Sawit  Menggunakan  Metode  SAW  Berbasis  Android.  Android  dimulai  dari mengumpulkan  data  yang  digunakan,  yaitu  data  dari  pengujian  sampel  kebun  sawit masyarakat yang diteliti oleh asosiasi sawitku masa depanku (SAMADE) dan melakukan interview terhadap petani sawit serta studi kepustakaan  untuk mendapat referensi penunjang untuk proses selanjutnya yaitu menganalisa kebutuhan sistem, memahami teknik yang akan
149
digunakan dalam pengolahan data yang telah diperoleh dari tahapan requirement dan menganalisa  apa  saja  yang  akan  digunakan  baik hardware maupun softwar e  dalam membangun aplikasi android.
Gambar 1. Metode Penelitian
b. Design Sistem
Sistem  Aplikasi  rekomendasi  penentuan  pemupukan  berbasis  android  dirancang  sebagai aplikasi berbasis client server yang mana database berada pada komputer server sementara aplikasi absensi diinstal pada masing-masing perangkat mobile dari pengguna dan bertindak sebagai client yang berfungsi untuk menginput data sampel uji, selanjutnya data sampel uji diolah  dengan  menggunakan  metode  SAW  untuk  mendapatkan  hasil  rekomendasi pemupukan. Kemampuan metode SAW untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena di dasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan, merupakan alasan pemilihan metode ini dalam penelitian. Untuk mengelola data pendukung dalam menentukan rekomendasi  pemupukan  kelapa  sawit  diperlukan  sebuah  aplikasi  berbasis  desktop  yang digunakan sebagai pusat untuk mengatur data pendukung yang akan digunakan untuk proses penentuan rekomendasi pemupukan, seperti terlihat pada gambar 2.
Gambar 2. Design system
c. ERD ( Entity Relationship Diagram )
Entity  Relationship  Diagram digunakan  untuk  memodelkan  struktur  data  serta  hubungan antar  data,  untuk  dapat  menggambarkannya  digunakan  beberapa  notasi  serta  simbol[10]. Database  berperan  sangat  penting  dalam  sistem  penentuan  dosis  pemupukan,  untuk menyimpan  informasi  yang  dibutuhkan. Dalam database terdiri  dari  sejumlah  tabel  yang digunakan untuk menyimpan berbagai kelompok data yang diperlukan untuk mengelola data rekomendasi pemupukan, pada dasarnya ada beberapa tabel khusus seperti data kebun, data sampel,  alternatif,  data  bobot  kriteria,  normalisasi  dan  perangkingan  seperti  terlihat  pada gambar 3.
150
Gambar 3. Entity Relationship Diagram
d. Implementasi
Sistem aplikasi penentuan dosis pemupukan diimplementasikan untuk proses rekomendasi pemupukan,  diawali  dengan  user  menginstal  aplikasi  berbasis  android  melalui  file  apk, selanjutnya  user  melakukan  login  untuk  masuk  kemenu  aplikasi.  Setelah  login  berhasil aplikasi akan menampilkan menu data sampel. Untuk proses penentuan rekomendasi pupuk dilakukan  dengan  cara  menginput  data  sampel  yang  sebelumnya  sudah  di  rekapitulasi. Selama  proses  aplikasi  melakukan  pengecekan  terhadap  data  sampel  dan  menentukan kriteria  dan  alternatif.  Setelah  pengecekan  berhasil  maka  aplikasi  akan  membuat  rating kecocokan  pada  setiap  kriteria  dan  alternative.  Aplikasi  akan  membuat  list  Perangkingan penjumlahan  dari  perkalian  matriks  ternormalisasi  (R)  dengan  vektor  bobot  sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih menjadi alternatif terbaik (A) sebagai referensi acuan yang akan digunakan dalam proses penentuan dosis pupuk. Selanjutnya aplikasi melakukan proses perhitungan perbandingan terhadap alternatif terpilih yang akan menghasilkan sebuah rekomendasi dosis pupuk POC pada tanaman kelapa sawit. seperti terlihat pada gambar 4 dan gambar 5.
Gambar 4. User mempersiapkan aplikasi
Gambar 5. Proses Rekomendasi Pemupukan
151
e. Verifikasi
Pada  tahap  ini  dilakukan  proses  pengujian  terhadap  hasil  analisa  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW ) yang sudah disematkan kedalam aplikasi yang dirancang untuk  membantu  dalam  pengolahan  data  yang  bertujuan  untuk mengetahui  apakah  sudah sesuai  dengan  tujuan  yang  diharapkan,  dimulai  dengan  memilih  data  kebun  yang  sudah diinput kedalam database, selanjutnya aplikasi akan melakukan perhitungan dengan tahapan SAW yang sudah diatur dalam aplikasi dan hasil akhir akan menampilkan data rekomendasi dosis pemupukan yang tepat yang harus digunakan oleh petani untuk tanaman sawit mereka.
f. Pemeliharaan Sistem Sistem  Aplikasi  yang  sudah  dibangun,  perlu  dilakukan maintenance untuk  menghindari masalah  yang  kemungkinan  sewaktu-waktu  bisa  terjadi  yang  dapat  menghambat penggunaan  Aplikasi  sewaktu  digunakan  oleh  user  atau  para  petani,  meng-upgrate perubahan baik data ataupun faktor lingkungan yang terjadi, selain itu pemeliharaan sistem juga perlu dilakukan untuk meningkan kehandalan dari system yang telah dibangun.
Untuk menentukan rekomendasi Dosis Pupuk Organik Cair (POC) NASA terhadap tanaman kelapa sawit dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat dilihat pada gambar 6 berikut.
Gambar 6. Tahapan Menentukan Rekomendasi POC NASA
Tahapan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
1. Mempersiapkan Data Pengujian Data sampel pengujian didapat dari hasil uji lab yang dilakukan oleh Asosiasi Samade, yaitu data sampel uji dari Daun, Pelepah dan Tanah dengan lokasi pengambilan sampel pada bagian Depan, tengah dan Belakang.
2. Menentukan Kriteria (C) Berdasarkan data sampel yang ada, kriteria yang akan digunakan terdiri dari Natrium(N), Fosfor  (F),  Kalium(K),  Magnesium(Mg),  Kalsium(Ca)  dan  Boron(B).  Alternatif  yang digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  terdiri  dari  Daun,  Pelepah  dan  Tanah  yang masing-masing diambil dari Areal Bagian Depan, tengah dan Belakang.
3. Membuat rating kecocokan pada setiap kriteria pada setiap alternative Proses menentukan rating kecocokan, dimulai dari mendefenisikan atribut yang menjadi alternatif  dalam  pengambilan  keputusan.  Selanjutnya  dibuat  suatu  tingkat  kepentingan kriteria  berdasarkan  nilai  bobot  yang  telah  ditentukan  ke  dalam  bilangan fuzzy dan disimbolkan dengan ( W ). dengan persamaan yaitu:
152
𝑊 ! = " ! ∑ " " (1)
dimana Wn menyatakan nilai rating kecocokan untuk Kriteria ke-n, yang didapat dari hasil bagi terhadap urutan Kriteria Ke-n ( Wj ) dengan Jumlah Keseluruhan dari Kriteria ( Ewj ). Setelah didapatkan nilai rating kecocokan pada setiap kriteria akan ditentukan nilai bobotnya yang terdiri dari 3 atribut fuzzy , yaitu Rendah(R), Optimum(O) dan Berlebihan (B)
4. Membuat matrik keputusan berdasarkan Kriteria C Setelah diketahui nilai rating kecocokan dan bobot dari setiap kriteria, selanjutnya dibuat matrik  keputusan  dengan  cara  mengubah  data  hasil  konversi  nilai  bobot  pada  setiap alternatif berdasarkan nilai bobot masing-masing kriteria (C).
5. Melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis atribut,  sehingga  diperoleh  matrik  ternormalisasi  (R).  Selanjutnya  dilakukan  proses normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R dengan persamaan berikut:
𝑀𝑎𝑡𝑟𝑖𝑘𝑠 𝑋 $% =   , 𝑋 && 𝑋 &' … 𝑋 '& 𝑋 '' … 𝑋 (& 𝑋 (' … … 𝑋 &!
… 𝑋 '!
… 𝑋 (! . (2)
Setelah  matrik  keputusan  terbentuk,  selanjutnya  melakukan  normalisasi  terhadap  matrik keputusan dengan menggunakan persamaan berikut:
𝑅𝑖𝑗 =   1 )$% *+,()$%) )$% *$! ()$%) (3)
6. Melakukan proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi (R) dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih menjadi alternatif terbaik (A)  sebagai  referensi  acuan  yang  akan  digunakan  dalam  proses  penentuan  dosis  pupuk. Setelah  proses  normalisasi  dilakukan  atau  matrik  ternormalisasi  sudah  didapatkan,  tahap terakhir untuk mendapatkan proses perangkingan ( Vi ) yaitu dengan cara mengalihkan bobot (W) pada setiap kriteria yang sudah ditentukan dengan matrik yang telah ternormalisasi (R) dengan menggunakan persamaan berikut:
𝑉𝑖  =   (𝑅𝑖𝑗  ∗  𝑤𝑛)
(4)
Berdasarkan  data  hasil  perhitungan  bobot  preferensi,  selanjutnya  dilakukan  proses perangkingan terhadap hasil perhitungan untuk mendapatkan alternatif terbaik.
7. Melakukan  proses  perhitungan  perbandingan  terhadap  alternatif  terpilih  yang  akan menghasilkan  sebuah  rekomendasi  dosis  pupuk  POC  NASA  pada  tanaman  kelapa  sawit. Setelah  alternatif  telah  didapatkan,  selanjutnya  melakukan  proses  perbandingan  terhadap jumlah  komposisi  yang  ada  pada  pupuk  organic  cair  (POC)  NASA  terhadap  jumlah kandungan unsur yang ada pada setiap kriteria pada alternatif terpilih yaitu:
• Konversi setiap Kiteria pada alternatif terpilih dengan Kemasan POC NASA
• Bandingkan hasil konversi dengan jumlah Komposi Setiap kriteria di setiap Volume POC NASA

## 2.1.  Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  di  dapat  dari  hasil  penelitian  laboratorium  yang dikeluarkan  oleh  Asosiasi  SAMADE  Wilayah  Riau  yang  sebelumnya  di  dapat  dari  penelitian langsung  pada  perkebunan  kelapa  sawit  masyarakat,  seperti  :  data  pertumbuhan  tanaman  kelapa sawit, data pengujian contoh daun dan pelepah kelapa sawit, serta data pengujian contoh tanah.

## 2.2.    Konsep Teori

## 2.2.1.  Simple Additive Weighting (SAW)
SAW merupakan metode yang menggunakan teknik atau cara penjumlahan terbobot, dasar konsep SAW dimulai dari mencari hasil jumlah terbobot dari proses rating kinerja yang ada pada tiap alternatif pada semua atribut [11]. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada  [12]. Kelebihan  SAW  dibandingkan  dengan  pemodelan  yang  sama  adalah  terletak  pada  kesanggupan dalam  melakukan  penilaian  lebih  tepat,  karena  berdasarkan  pada  nilai  C  dan  bobot  yang  telah ditetapkan, selain itu SAW juga mampu memilih V i, (alternatif) yang paling baik dari daftar V i, yang ada karena adanya pengaruh dari proses perankingan setelah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut.
2.2.1. Kelapa Sawit Kelapa sawit ( Elaeis guineensis Jacq .) merupakan komoditi unggul dari perkebunan yang dikategorikan penting di Indonesia sebagai sumber penyokong pendapatan negara. Indonesia saat ini adalah produsen minyak sawit dari asean yang terbesar di dunia dari negara lainnya [13].  Minyak nabati merupakan hasil dari tanaman sawit yang sampai sekarang memiliki keunggulan yang lebih jika dibandingkan dengan tanaman lain yang menghasilkan produk yang sama yaitu produktivitas yang tinggi mencapai +4 ton ha-1 Crude Palm Oil (CPO), serta disisi umur tanaman yang ekonomis dan  panjang  serta  mudah  beradaptasi  dengan  lingkungan  tanaman.  Produk  minyak  sawit  juga dimanfaatkan sebagai bahan baku pembuatan bahan pangan maupun non pangan, dan bahan bakar yang renewable . 2.2.2. Android
Android  merupakan  salah  satu  sistem  operasi  mobile open  source yang  memungkinkan pengguna  dapat  mengembangkan  aplikasi  yang  akan  dijalan  diatas  sistem  operasi  android  [14]. Sehingga banyak para pengguna lebih menggunakan sistem operasi android dalam mengembangkan aplikasi dan dapat digunakan secara mudah dan portable. Aplikasi yang dibangun dalam penelitian ini,  merupakan  aplikasi  yang  dikembangkan  untuk  dijalankan  di  android  untuk  membantu  para pengguna  atau  petani  dalam  hal  pemberian  dosis  pemupukan  (POC)  NASA  yang  tepat  terhadap tanaman kelapa sawit.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  berupa  sistem  aplikasi  Penentuan  Pemupukan  Kelapa  sawit menggunakan metode SAW berbasis Android. Dimana aplikasi ini dibagi menjadi dua jenis, aplikasi pertama  adalah  aplikasi  berbasis  desktop  yang  digunakan  untuk  mengelola  data  pendukung  yang diperlukan dalam proses Penentuan Rekomendasi. Sementara aplikasi berikutnya adalah Aplikasi berbasis android untuk keperluan proses menentukan hasil rekomendasi pemupukan POC Terhadap Kelapa  sawit.  Dalam  proses  pengujian  aplikasi  yang  dilakukan  oleh  user  dalam  menentukan rekomendasi pupuk mampu menampilkan data rekomendasi berdasarkan data sampel tanah, daun dan pelepah. Dari aplikasi yang dibangun juga dilakukan penilaian kuisioner dari sampel 90 orang petani yang tergabung dalam kelompok tani agro lestari, terhadap sistem yang di buat, dan di dapat tingkat kepuasan user sebesar 82,4% jadi aplikasi yang dibangun berbasis android dapat  memberikan hasil yang sangat baik dalam memberikan rekomendasi jumlah dosis pupuk POC NASA yang tepat terhadap tanaman kelapa sawit.
3.1. Halaman Aplikasi Desktop
Aplikasi  berbasis  desktop  merupakan  aplikasi  yang  dibangun  untuk  mengelola  seluruh  data pendukung yang diperlukan dalam proses penentuan dosis pemupukan. Pada aplikasi ini terdapat menu antara lain: Data rekap uji data sampel kebun, manajemen data Kriteria dan bobot, manajemen data bobot Preferensi, manajemen data matrik keputusan. Untuk hierarki sistem aplikasi pengelolaan data pendukung pemupukan, seperti terlihat pada gambar 7 – 10  berikut.
154
Gambar 7. Rekap data uji sampel kebun                Gambar 8. Tampilan Kriteria dan Bobot

## Gambar 9. Bobot Preferensi                                   Gambar 10. Matrik Keputusan

## 3.2. Halaman Aplikasi Android
Proses utama untuk memulai penggunaan Aplikasi rekomendasi Menggunakan metode SAW Berbasis  Android  ini  yaitu  dengan  mengklik  menu  Login,  yang  membutuhkan username dan password pengguna, seperti terlihat pada gambar 11.
Gambar 10. Menu Login
Setelah berhasil Login akan masuk ke Menu Pilihan data terlihat pada gambar 11.
Gambar 11. Datfar Kebun
Kemudian  proses  penentuan  rekomendasi  dapat  dilakukan  setelah  memilih  data  kebun  dan selanjutnya  aplikasi  akan  menampilkan  data  sampel  kebun.  Setelah  itu,  aplikasi  mengolah  data sampel menggunakan metode SAW untuk mendapatkan hasil rekomendasi pupuk sesuai dengan data sampel yang ada seperti terlihat pada gambar 12.
Gambar 12. Data sampel Kebun
(a) (b)
(c)
Gambar 13 (a) Tampilan Datftar kriteria & bobot,(b) data Perangkingan,
(c) hasil Rekomendasi dosis POC
156

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini telah berhasil dilakukan dan memberikan beberapa kesimpulan yaitu :
1. Aplikasi  yang  dibangun  mampu  mengatasi  persoalan-persoalan  dalam  proses  penentuan rekomendasi dosis POC NASA pada tanaman kelapa sawit secara praktis karena berbasis android dengan mengimplementasikan metode SAW. Dan dari aplikasi yang dibangun telah dilakukan penilaian kuisioner dari sampel 90 orang  petani yang tergabung dalam kelompok tani  agro  lestari,  dan  di  dapat  tingkat  kepuasan  user  sebesar  82,4%  jadi  aplikasi  yang dibangun berbasis android dapat  memberikan hasil yang sangat baik dalam memberikan rekomendasi jumlah dosis pupuk POC NASA yang tepat terhadap tanaman kelapa sawit.
2. Hasil penelitian ini telah menghasilkan suatu rekomendasi yang dapat dimanfaatkan untuk mengambil kebijakan dalam menggunakan pupuk POC NASA kemasan 250 ml dengan dosis pemupukan yang direkomendasikan sebanyak 21 botol untuk area lahan 2 Ha atau 11 bobot POC NASA kemasan 250 ml untuk per-hektarnya, dimana luas lahan didapat berdasarkan pada alternatif yang dipilih.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih yang sebesarnya kepada Kementerian Riset dan Teknologi Pendidikan Tinggi (KEMENRISTEK DIKTI) yang telah memberikan dukungan Finansial terhadap penelitian ini sehingga penelitian ini dapat terlaksana dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Rafflegeau, S., Michel-Dounias, I., Tailliez, B., Ndigui, B., & Papy, F. (2010). Unexpected N and K nutrition diagnosis in oil palm smallholdings using references of high-yielding industrial plantations. Agronomy for Sustainable Development , 30 (4), 777-787.
[2] Dody,  Jayadi  &  Wahyu.  2011,  “Analisa  dan  Perancangan  Aplikasi  Wisata  dengan Menggunakan Teknologi QR Code pada Platform Android”, Binus University, Jakarta.
[3] Paramananthan, S. (2013). Managing marginal soils for sustainable growth of oil palms in the tropics. Journal of Oil Palm, Environment and Health (JOPEH) , 4 .
[4] Suharta,  N.  (2017).  Karakteristik  dan  permasalahan  tanah  marginal  dari  batuan  sedimen masam di Kalimantan. Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pertanian , 29 (4), 139-146.
[5] Obi, J. C., & Udoh, B. T. (2012). Nutrient budget for optimal oil palm (Elaeis guineensis Jacq) yield  on  coastal  plain  sands  soils  of  Akwa  Ibom  State  Nigeria. Open  Journal  of  Soil Science , 2 (03), 289.
[6] Neli, S., Jannah, N., & Rahmi, A. (2016). Pengaruh Pupuk Organik Cair Nasa dan Zat Pengatur Tumbuh  Ratu  Biogen  Terhadap  Pertumbuhan  dan  Hasil  Tanaman  Terung  (Solanum melongena L.) Varietas Antaboga-1. Agrifor , 15 (2), 297-308.
[7] Irfanda, M., & Santosa, E. (2016). Peramalan Produksi Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Perkebunan Sei Air Hitam berdasarkan Kajian Faktor Agroekologi. Buletin Agrohorti , 4 (3), 282-287.
[8] Qorry,  O.  (2018). Kelimpahan  dan  pola  aktivitas  kijang  (muntiacus  muntjak,  zimmermann 1780) di kawasan hutan konservasi prof. Dr. Sumitro djojohadikusumo pt. Tidar kerinci agung (tka) (Doctoral dissertation, Universitas Andalas).
[9] A. Reski Amelia Hidayah “ Pemupukan dan Penentuan Dosis Pupuk Spesifik Lokasi Pada Plasma  Perkebunan  Kelapa  Sawit  di  Perkebunan  PT  Unit  Perkebunan  XIV  Luwu  Timur (Burau), 2017.
[10] Alvi, B., Ariyanti, M., & Maxiselly, Y. (2018). Pemanfaatan beberapa jenis urin ternak sebagai pupuk  organik  cair  dengan  konsentrasi  yang  berbeda  pada  tanaman  kelapa  sawit  (Elaeis guineensis jacq.) di pembibitan utama. Kultivasi , 17 (2), 622-627.
[11]  Sudrajat., Fitriya., (2015), “ Optimasi Dosis pupuk dolomit pada tanaman kelapa sawit (Elaesis Guinneensis Jacq.) belum menghasilkan umur satu tahun. ” Jurnal Agrovigor Vol.8 No.1.
[12] Ruskan, E. L., Ibrahim, A., & Hartini, D. C. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Di Kota Palembang Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) , 5 (1).
[13] Ristyawan,  A.,  &  Indriyono,  B.  V.  (2015).  Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting (Saw) Untuk Pengambilan Keputusan Pemberian Upah Karyawan. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE , 3 (1), 1-2.
[14] Dewi,  N.  K.  C.,  Anandita,  I.  B.  G.,  Atmaja,  K.  J.,  &  Aditama,  P.  W.  (2018).  RANCANG BANGUN  APLIKASI  MOBILE  SISKA  BERBASIS  ANDROID. SINTECH  (Science  and Information Technology) Journal , 1 (2), 100-107.
[15] Song, I. Y., & Froehlich, K. (1994). Entity-relationship modeling. IEEE Potentials , 13 (5), 29- 34.
[16] Elistri,  M.,  Wahyudi,  J.,  &  Supardi,  R.  (2014).  Penerapan  metode  saw  dalam  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  jurusan  pada  Sekolah  Menengah  Atas  Negeri  8 Seluma. Jurnal Media Infotama , 10 (2).

## BIOGRAFI PENULIS
Fitri  Ayu Received  the  Bachelor  of  Computer  Science  in  2009  and  Master  of  Information Technology in 2011 from Universitas Putra Indonesia “YPTK” (UPI “YPTK” Padang) Currently, she has been  Lecturer in College of AMIK Mhaputra Riau, the Faculty of Information Engineering of Riau University, and also an Assistant in An-Namiroh Education Foundation, Pekanbaru since 2012. Her current research interest are Programming and Android Applications making.
Ari Mustofa Received the Bachelor of engineering from Institut Teknologi Medan in 2009 and Master of Information Technology in 2018 from Universitas Putra Indonesia "YPTK" (UPI "YPTK" Padang) Currently, she has been a Lecturer in College of AMIK Mahaputra Riau, Research that is of interest right now is programming and making desktop and Android based applications.