## Pendugaan Model Kurva Pertumbuhan Berat Badan
Pada Sapi Aceh ( Bos indicus )
Estimation of Body Weight’s Growth Curve in Aceh Cattle
( Bos indicus )
Widya Pintaka Bayu Putra 1* , Sumadi 1 , Tety Hartatik 1 , Hendra Saumar 2
1 Laboratorium Pemuliaan Ternak, Fakultas Peternakan, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Jln. Fauna No. 3 Bulaksumur, Sleman, Yogyakarta 55281 Telepon: (0274) 513363. Fax: (0274) 521578
2 Balai Pembibitan Ternak Unggul - Hijauan Pakan Ternak (BPTU-HPT) Sapi Aceh Indrapuri
Jln. Medan-Banda Aceh Km. 5 Indrapuri, Aceh Besar, Aceh 23001 Telepon: (0651) 7103491/7103492. Fax: (0651) 7103492
* e-mail: banchet_putra18@yahoo.co.id

## ABSTRACT
Growth  traits  represent  mirroring  of  individual  availability  to  present  genetic  potency  and growth on parts of the body. Observation on growth rate was based on the changes in body weight (BW) by adding ages from birth (1 day of age) to maturity age (>1261 days) periods from 142 animals (98 males and 44 females). Information of the ages was obtained based on herd records from 2010 - 2013. Two growth curve models consisted of Richard and Weibull models  were  used  in  this  study  based  on  CurveExpert  1.4  computer  program.  Research results showed that both models have a similar coefficient of determination (R2 = 0.99 ),  but the lowest standard error (SE) value reached in Richard model (2.45). The optimum growth rate  was  reached  until  the  age  of  18  months  (Richard)  and  20  months  (Weibull)  with  an optimum weight of about 135 kg for both models. As a result, selection based on weight at 18 months (550 days) of age was important for selecting the best bull and heifer.
Key-words: Aceh cattle, growth traits, growth curve model

## PENDAHULUAN
Sapi  Aceh  merupakan  salah  satu  sapi lokal Indonesia yang ditetapkan berdasarkan Surat  Keputusan  Menteri  Pertanian  RI Nomor:  2907/Kpts/OT.140/6/2011.  Sapi Aceh  merupakan  tipe  sapi  potong  yang banyak dipelihara oleh masyarakat khususnya  di  Provinsi  Aceh.    Salah  satu tolok  ukur  produktivitas  ternak  sapi  potong adalah  pertumbuhan.  Pertumbuhan  pada makhluk hidup akan terus meningkat sampai pada  umur  tertentu  dan  selanjutnya  akan menurun sampai konstan.
Kurva pertumbuhan merupakan
pencerminan  kemampuan  suatu  individu atau  populasi  untuk  mengaktualisasikan diri sekaligus sebagai ukuran akan berkembangnya bagian-bagian tubuh sampai mencapai  ukuran  maksimal  (dewasa)  pada kondisi  lingkungan  yang  ada  (Fitzhugh, 1976).  Pertumbuhan  pada  sapi  potong dipengaruhi oleh faktor genetik dan lingkungan. Faktor genetik yang mempengaruhi  pertumbuhan  ternak  adalah jenis  kelamin  dan  bangsa,  sedangkan  faktor lingkungan diantaranya adalah pakan, manajemen  dan  iklim  /  temperatur.  Smith (1976)  menyatakan  bahwa  pertumbuhan
adalah
suatu proses penggandaan protoplasma  dan  pembesaran  struktur  sel dalam jaringan tubuh.
Pertumbuhan  menurut  Soeparno  (1994) mempunyai  tiga  proses  utama.  Pertama merupakan proses dasar pertumbuhan selular  yang  meliputi  hyperplasia  yaitu perbanyakan  sel  atau  produksi  sel-sel  baru dan  hipertrofi,  yaitu  pembesaran  sel  dan akresi  atau  pertambahan  material  struktural nonselular.  Kedua  merupakan  diferensiasi sel-sel  induk  di  dalam  embrio  menjadi ektoderm, mesoderm dan endoderm. Ketiga, kontrol  pertumbuhan  dan  diferensiasi  yang melibatkan  banyak  proses.  Perkembangan adalah  kemajuan  secara  gradual  dari kompleksitas  yang  lebih  rendah  menjadi kompleksitas yang lebih tinggi. Perkembangan  juga  melibatkan  ekspansi ukuran atau perubahan bentuk atau konformasi  tubuh,  termasuk  perubahan struktur, kemampuan dan komposisi tubuh.
Tujuan  utama  dalam  pembuatan  model kurva  pertumbuhan  antara  lain  adalah untuk  deskripsi  dan  prediksi.  Tujuan deskripsi  merupakan  upaya  untuk  bisa mempermudah  interpretasi  dari  proses pertumbuhan ternak menjadi hanya beberapa  parameter,  sedangkan  tujuan prediksi  lebih  fokus  bagaimana  metode untuk memprediksi dari beberapa parameter,
diantaranya pertumbuhan, kebutuhan  pakan,  respon  terhadap  seleksi serta  banyak  parameter  lainnya  (Fitzhugh, 1976).
Saat ini telah tersedia beberapa program komputer yang khusus untuk memprediksi model  kurva  pertumbuhan,  salah  satunya adalah CurveExpert
1.4. Program komputer  tersebut  dapat  memberikan beberapa
alternatif model
kurva pertumbuhan terbaik antara lain Gompertz, Weibull,  Logistic,  Morgan  Mercer  Floden (MMF)  dan  Richard.  Walaupun  demikian, syarat  kurva  pertumbuhan  yang  baik adalah memiliki nilai koefisien determinasi (R 2 )  yang  besar  dan standard  error yang kecil  (Granie et  al., 2002).  Berdasarkan data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini, model  kurva  pertumbuhan  Richard  dan
Weibull  merupakan  model  yang  terbaik setelah dianalisis dengan program CurveExpert. Beberapa penilitian melaporkan  bahwa  kurva  pertumbuhan Richard  telah  digunakan  untuk  estimasi pertumbuhan berat badan pada sapi Brown Swiss  dan  Friesian  Holstein  (Bayram et al., 2004). Pranati et al. (2016) melaporkan bahwa kurva pertumbuhan Weibull merupakan model terbaik untuk
pertumbuhan  panjang  badan  pada  domba lokal betina.
Sedangkan kurva pertumbuhan  tinggi  pundak  terbaik  untuk kuda  Pantaneiro  menurut  Santos et  al.
(1999) adalah  model Weibull.
Beberapa penelitian menunjukkan bahwa  model  kurva  pertumbuhan  berat badan  model  Richard  memiliki  akurasi yang  paling  rendah  dibandingkan  dengan model  Logistic  dan  Gompertz  pada  sapi Brahman Cross (Maharani et  al., 2001). Walaupun demikian, informasi awal tentang  kurva  pertumbuhan  berat  badan dengan  menggunakan  model  Richard  dan Weibull  sangat  penting  sebagai  evaluasi ternak  pada  suatu  usaha  pembibitan. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui model kurva pertumbuhan terbaik berdasarkan  data  catatan  ternak  yang tersedia di BPTU-HPT Sapi Aceh Indrapuri.

## MATERI DAN METODE
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan  data  catatan  berat  badan  142 ekor sapi Aceh yang terdiri dari 98 jantan dan 44  betina  dengan  struktur  data  seperti  yang tersaji  pada  Tabel  1.  Data  tersebut  diperoleh dari  BPTU-HPT  Sapi  Aceh  Indrapuri, Provinsi Aceh.
Tabel  1.  Struktur  data  sapi  Aceh  yang digunakan  untuk  estimasi  model kurva pertumbuhan Umur (hari)  Jantan  Betina Total 1 98 44 142 180 - 360 3 3 6 361 - 540 13 3 16 541 - 720 15 27 42
721 - 900 10 9 19 901 - 1080 33 0 33 1081 - 1260 13 0 13 >1261 11 2 13 Total 196 88 284
Data  berat  badan  sapi  betina  perlu dikoreksi  ke  arah  jantan  untuk  mengurangi variasi  data  (Hardjosubroto,  1994).  Rumus yang  digunakan  untuk  koreksi  jenis  kelamin adalah sebagai berikut:
BB betina = BB nyata x FKJK Betina Jantan X X FKJK 
Keterangan: FKJK  = faktor koreksi jenis kelamin
X = berat badan
Data  berat  badan  yang  sudah  dikoreksi selanjutnya  dianalisis  menggunakan  program
SPSS 16.0 untuk mendapatkan data deskriptif statistik  pada  berat  badan.  Selanjutnya  data dianalisis  kembali  menggunakan  program CurveExpert  1.4  untuk  mendapatkan  model kurva  pertumbuhan  Richard  dan  Weibull. Rumus persamaan pada kedua model tersebut tersaji pada Tabel 2.
Tabel  2.  Model  kurva  pertumbuhan sigmoid Model Persamaan Sumber Richard   d / 1 cx - b e 1 a Y   Lopez et  al.
(1992) Weibull   d -cx e b - a Y  Santos et  al.
(1999)
Y:  berat  badan;  a,b,c,d,e  :  konstanta;  e: 2,72

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berat Badan
Kurva pertumbuhan berat badan merupakan suatu  persamaan regresi nonlinier dimana umur sebagai variabel bebas dan berat badan  sebagai  variabel  terikat.  Deskriptif statistik berat badan sapi Aceh di BPTU-HPT Sapi Aceh Indrapuri tersaji pada Tabel 3. Dari tabel  tersebut  terlihat  bahwa  rata-rata  berat
badan  sapi  Aceh  tertinggi  sebesar  140,73  kg pada umur + 3 tahunan. Rata-rata berat badan pada  sapi  Aceh  umur  +  3  tahun  pada penelitian  ini  lebih  rendah  dibandingkan dengan hasil penelitian Abdullah et al. (2007) pada  bangsa  sapi  yang  sama  yaitu  sebesar 153,17+25,58  kg  (jantan)  dan  147,42+22,90 kg  (betina).  Rata-rata  berat  badan  Sapi Kuantan umur 3 tahun menurut Adrial (2010) sebesar 140,00+2,00 kg (jantan) dan 139,80+19,50 kg (betina).
Tabel 3. Rata-rata dan standar deviasi berat badan pada sapi Aceh di BPTU-HPT Sapi Aceh Indrapuri Umur (hari) BB (kg) SD KV (%) Minimum Maksimum 1 14,22 2,06 14,49 10,00 20,00 288,67+64,70 109,00 57,85 53,08 50,00 183,00 491,63+30,27 134,97 25,05 18,56 88,00 173,00 618,58+48,38 135,49 48,84 36,05 72,50 248,00 826,92+62,37 137,39 44,37 32,29 100,00 278,00 986,55+46,11 140,73 25,05 17,80 101,00 223,00 1124,10 +41,14 140,62 17,39 12,36 116,00 174,00 1548,80+355,60 135,38 21,53 15,90 110,00 192,00
BB: berat badan; SD: standar deviasi; KV: koefisien variasi
Rata-rata  berat  badan  pada  sapi  Aceh umur  3  tahunan  pada  penelitian  ini memiliki kisaran angka yang sama dengan sapi  Katingan.  Rata-rata  berat  badan  pada sapi  Bali  umur  2-3  tahun  menurut
Latulumamina (2013) sebesar 266,70+56,64 kg (jantan) dan 212,42+43,99  kg  (betina).    Rata-rata  berat badan  pada  sapi  Brahman Cross (BX), Sahiwal  dan  Dhofari  umur  3  tahun
masing-masing  sebesar  268,29+26,97  kg; 323,45+1,75  kg  dan  106,00+1,03  kg (Maharani et al., 2001; Manoj et al., 2012; Bahashwan et  al. ,  2015).  Rata-rata  berat badan  sapi  Aceh  umur  3  tahun  lebih  kecil dibandingkan  dengan  sapi  Bali  dan  BX. Sapi  Red  Chittagong  umur  3  tahun memiliki  rata-rata  berat  badan  yang  lebih rendah  daripada  sapi  Aceh,  yaitu  sebesar 127.40+7.34  kg  (jantan)  dan  111,55+3,47 kg  (betina)  seperti  yang  dilaporkan  oleh Nahar et al. (2016).

## Kurva Pertumbuhan
Hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa model  kurva  pertumbuhan  Richard  dan
Weibull  merupakan  model  yang  sesuai berdasarkan  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini.  Gambar  kurva  pertumbuhan berat  badan  sapi  Aceh  berdasarkan  kedua model  tersebut  tersaji  pada  Gambar  1. Walaupun  demikian,  kurva  pertumbuhan model  Richard  lebih  akurat  dibandingkan dengan model Weibull karena memiliki nilai standar  deviasi  yang  lebih  rendah  seperti yang tersaji pada Tabel 4. Kurva pertumbuhan  yang  diperoleh  selanjutnya dapat  digunakan  untuk  mengestimasi  berat badan  prasapih  (umur  1  -  6  bulan)  seperti pada Tabel 5.
Tabel  4.  Koefisien  teknis  pada  model  kurva  pertumbuhan  berat  badan  pada  sapi  Aceh  di BPTU-HPT Sapi Aceh Indrapuri
Model Konstanta R 2 SD a b c d Richard 138,33 1,22 0,01 0,65 0,99 2,45 Weibull 138,51 124,36 0,0002 1,54 0,99 2,50
Keterangan:  TG: tinggi gumba; PB: panjang badan;  LD: lingkar dada; BB: berat badan; R 2 : koefisien determinasi; SD: standar deviasi
Pertumbuhan  prasapih  merupakan  salah  satu kriteria  seleksi  pada  ternak  karena  berkorelasi positif  terhadap  berat  sapih.  Berat  sapih  yang tinggi  selanjutnya  akan  berkorelasi  positif dengan  berat  setahunan  (Warwick et  al., 1989). Rata-rata berat badan pada sapi Madura
umur  6  bulan  menurut  Karnaen  (2007) menunjukkan  kisaran  nilai  yang  sama  seperti pada  sapi  hasil  dugaan  berat  badan  umur  6 bulan  pada  Aceh  dalam  penelitian  ini  yaitu sebesar  69,49  kg.  Rata-rata  berat  badan  umur 6 bulan pada sapi BX, Bali,
Gambar  1.  Model  grafik  pertumbuhan berat  badan  pada  sapi  Aceh  di BPTU-HPT Sapi Aceh Indrapuri
Tabel  5.  Pendugaan  berat  badan  prasapih pada sapi Aceh di BPTU-HPT Sapi Aceh Umur (bulan) Berat badan (kg) Rataan (kg) Richard  Weibull 1 20,04 18,75 19,40 2 27,47 27,06 27,27 3 36,50 37,16 36,83 4 46,89 48,08 47,49 5 58,19 59,15 58,67 6 69,81 69,91 69,86
masing-masing  sebesar  118,77+22,00  kg;
85,40+2,60 kg, 83,40+0,63
kg;
86,90+11,80 kg; 99,60+24,30 dan 284,00+1,91  kg  (Maharani et  al., 2001; Damry et  al., 2008;  Manoj et  al., 2012; Salako,  2014;  Bahashwan et  al. ,  2015).
Laju  pertumbuhan  optimal  dicapai  sampai umur  18  bulan  (Richard)  dan  20  bulan (Weibull).  Berat  badan  optimum  pada umur  tersebut  adalah  +  135  kg  untuk masing-masing model. Manoj et al. (2012) melaporkan  bahwa  laju  pertumbuhan optimal  pada  sapi  Sahiwal  dicapai  sampai umur  30  bulan  dengan  berat  badan 300,77+1,62 kg. Sedangkan laju pertumbuhan  optimal  pada  sapi  Dhofari dicapai  sampai  umur  36  bulan  dengan berat  badan  316  kg  (Bahashwan et  al. , 2015).
Hasil analisis terhadap kurva pertumbuhan  menginformasikan  bahwa berat  badan  umur  18  dan  20  bulan  pada sapi  Aceh  dapat  digunakan  sebagai  berat akhir  yang  penting  untuk  kriteria  seleksi ternak,  seperti  yang  direkomendasikan oleh  Hardjosubroto  (1994).  Lebih  lanjut dijelaskan  umur  20  bulan  merupakan syarat utama bagi sapi calon pejantan yang akan  digunakan  untuk  uji  performans selama setahun.

## SIMPULAN
Laju  pertumbuhan  berat  badan  optimal pada sapi Aceh dicapai pada umur minimal 18 bulan, sehingga berat badan pada umur tersebut  dapat  digunakan  sebagai  kriteria seleksi  untuk  memilih  calon  pejantan  dan calon induk terbaik.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah, M.A.N., R.R. Noor, H. Martojo,
D.D.  Solihin  dan  E.  Handiwirawan. 2007. Keragaman  fenotipik  sapi Aceh  di  Nanggroe  Aceh  Darussalam.
Journal  of  Indonesian  Tropical  Animal and Agriculture, 32: 11-21
Adrial.  2010.  Potensi  sapi  Pesisir  dan upaya pengembangannya. Jurnal Litbang Peternakan, 29: 66-72
Bahashwan,  S.,  A.S.  Alrawas,  S.  Alfadli and  E.S.  Johnson.  2015.  Dhofari  cattle growth  curve  prediction  by  different non-linear  model  functions.  Livestock Research  for Rural  Development. http://www.lrrd.org/lrrd27/12/baha2723 6.html Bayram, B., O. Akbulut, M. Yanar and N.
Tuzemen.  2004.  Analysis  of  growth characteristics using the Richards model  in  female  Brown  Swiss  and Holstein Friesian cattle. Turkey Journal of Animal and Veterinary Sciences, 28: 201-208
Damry,  Marsetyo,  S.P.  Quigley  and  D.P.
Poppi.  Strategies  to  enhance  growth  of weaned  Bali  ( Bos  sondaicus )  calves  of small-holders  in  Donggala  District, Central  Sulawesi.  Animal  Production,
10: 135- 139
Fitzhugh,  H.A.  1976.  Analysis  of  growth curves  and  strategies  for  altering  their shape.  Journal  of  Animal  Science,  42: 1036-1051
Granie,  C.R.,  B.  Heude  and  J.L.  Foulley. 2002.  Modelling  the  growth  curve  of Maine-Anjou beef cattle using heteroskedastic  random  coefficients models.  Genetic  Selection  Evolution, 34: 423-445 Hardjosubroto, W. 1994. Aplikasi Pemuliabiakan  Ternak  di  Lapangan. Gramedia Widiasarana, Jakarta.
Karnaen. 2007. Model kurva pertumbuhan prasapih  dari  sapi  Madura  betina  dan jantan. Jurnal Ilmu Ternak, 7: 48-51
Latulumamina,  M.  2013.  Korelasi  antara umur  dan  berat  badan  sapi  Bali  ( Bos sondaicus ). Agrinimal, 3: 35-40 Lopez,  G.T.,  J.J.  Candotti,  A.  Reverter, M.M. Bellido, P.L. Vasco, J. Garcia and J.S.  Brinks.  1992.  Effects  of  growth curve  parameters  on  cow  efficiency. Journal  of  Animal  Science,  70:  2668- 2672
Maharani, D., M. Astuti dan Sumadi 2001. Evaluasi  penerapan  model  matematik non  linear dalam  memprediksi  laju pertumbuhan sapi Brahman Cross di PT Buli. Agrosains, 14: 339-346
Manoj,  M.,  R.S.  Gandhi,  T.V.  Raja,  A. Verma,  A.  Singh  and  G.K.  Sachdeva. 2012.  Indian  Journal  of  Dairy  Science, 65: 354-355
Nahar,    S,  A.F.M.  F.  Islam,  M.A.  Haque and  A.K.F.H.  Bhuiyan.  2016.  Animal performance of indegenous Red Chittagong  cattle  of  Bangladesh.  Acta Scientiarum, 38: 177-182.
Pranati, R.M., S.B.K. Prajoga, N.
Suwarno.  2016.  Identifikasi  model kurva pertumbuhan
berdasarkan ukuran-ukuran tubuh domba lokal umur 1 - 6 bulan. Jurnal Ilmu Ternak, 5: 1-5 Salako,  A.E.  2009.  Asymptotic  nonlinear regression  models  for  the  growth  of White  Fulani  and  N'dama  cattle  in Nigeria.  Livestock  Research  for  Rural Development . http://www.lrrd.org/lrrd26/5/sala26091. htm
Santos,  S.A.,  G.S.E.  Souza,  M.R.  Oliveira and J.R. Sereno. 1999. Using non-linear model to describe height growth curves in Pantaneiro horse. Pesquisa
Agropecuária Brasileira, 34: 1133-1138 Smith,  A.J.  1976.  Cattle  Production  in Developing  Countries.  Lewis  Reprinn Ltd, San Fransisco.
Soeparno.  1994.  Ilmu  dan  Teknologi Daging.  Cetakan  kedua.  Gadjah  Mada University Press, Yogyakarta.
Santos,  S.A.,  G.S.E.  Souza,  M.R.  Oliveira and J.R. Sereno. 1999. Using  nonlinear models  to  describe  height  growth curves  in  Pantaneiro  horse.  Pesquisa Agropecuaria Brasileira, 34: 1133-1138
Warwick,  E.J.,  M.  Astuti  dan  W.
Hardjosubroto. 1989. Pemuliaan Ternak. Gadjah Mada University Press,
Yogyakarta.