Abstrak — Harga  sewa  yang  ditetapkan  pada  sebuah  rusun, semestinya  dapat  memenuhi  biaya  operasional,  perawatan  dan pemeliharaan serta dapat mengembalikan biaya investasi tetapi, harga  sewa  rusun  Grudo  tidak  dapat  memenuhi  biaya-biaya tersebut.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengevaluasi  harga  sewa  yang harus  diberlakukan  sesuai  dengan  tingkat  subsidi  tertentu terhadap  pengembalian  modal  investasi  pada  rusun  Grudo. Metode peramalan biaya yang digunakan adalah metode analisis regresi  dan  analisis  akuntansi  untuk  meramalkan  biaya  tetap dan  biaya  variabel.  Setelah  didapat  persamaan  biaya,  metode analisis  titik  impas  digunakan  untuk  menetapkan  harga  sewa unit  yang  dapat  mencapai  kondisi  impas  antara  total pengeluaran dengan total pendapatan yang diterima.
Dari hasil perhitungan pada penelitian ini harga sewa sebesar Rp  580.538,-/  unit/  bulan  apabila  ada  subsidi  100%  biaya investasi. Harga sewa Rp 1.574.945,-/ unit/ bulan dengan subsidi hanya biaya tanah dan harga sewa tanpa subsidi adalah sebesar Rp 1.767.225,-/ unit/ bulan.
Kata  kunci — analisis  titik  impas,  harga  sewa  unit,  Rusun Grudo

## I. PENDAHULUAN
EIRING  dengan  bertambahnya  jumlah  penduduk  di  Kota Surabaya, kebutuhan tempat tinggal juga meningkat, tetapi di sisi lain ketersediaan lahan sangat terbatas. Alasan tersebut menjadikan  dibangunnya  rumah  susun  (Rusun)  merupakan alternatif  terbaik  untuk  memecahkan  masalah  kebutuhan perumahan  dan  pemukiman  di  kota  Surabaya,  selain  itu  juga dapat menjadi salah salah satu cara untuk mengurangi jumlah pemukiman liar dan kumuh di Kota Surabaya.
Rusun  Grudo  merupakan  salah  satu  rusun  kelas  sederhana yang terletak di lokasi yang strategis di tengah Kota Surabaya. Harga sewa yang relatif murah sehingga banyak diminati oleh masyarakat  yaitu  sekitar  Rp.36.000,00  sampai  dengan Rp.80.000,00  per  bulan  per  unit.  Rusun  ini  mendapatkan subsidi  dari  pemerintah  karena  antara  harga  sewa  yang ditetapkan tidak dapat menutupi biaya operasional, perawatan, pemeliharaan  dan  pengembalian  biaya  investasi.  Oleh  karena itu perlu dilakukan evaluasi  harga  sewa  yang dapat menutupi biaya operasional, perawatan, pemeliharaan dan pengembalian terhadap biaya investasi.
Menurut  Kotler,  penentuan  harga  sewa  berdasarkan pendekatan biaya ada beberapa macam, yaitu harga Mark-Up, penetapan harga  biaya plus, dan penetapan harga berdasarkan Break  Even  Point  atau  analisis  titik  impas.  Metode  yang dipilih adalah metode analisis titik impas. Metode analisis titik
impas  yaitu  metode  dimana  perusahaan  tersebut  tidak mendapatkan  keuntungan  maupun  kerugian.  Analisis  titik impas  ini  memiliki  kelebihan  yaitu  dapat  memperkirakan hubungan  antara  volume  penjualan,  biaya,  dan  tingkat keuntungan yang diperoleh, memperkirakan jumlah keuntungan  yang  akan  dicapai,  menghindari  kerugian  yang dapat terjadi,  serta  dapat  dengan  mudah  diaplikasikan.  Untuk itu  analisis  titik  impas  merupakan  pilihan  terbaik  daripada metode lainnya, dan sangat relevan untuk menetapkan harga.
Pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  penetapan  harga  sewa agar  dapat  memenuhi  biaya-biaya  yang  dikeluarkan  untuk operasional  Rusun  Grudo  dan  dapat  mengembalikan  biaya investasi  Rusun  Grudo.  Dengan  analisis  titik  impas,  akan didapatkan  harga  sewa  yang  sesuai.  Pada  penelitian  ini  juga akan  menghitung  besar  subsidi  Pemerintah  untuk  Rusun Grudo.

## II. PENELITIAN TERDAHULU
Penelitian  terdahulu  diantaranya  dilakukan  oleh  [1]  dalam penelitiannya  berjudul  “Analisis  Penetapan  Harga  Jual  Unit Rumah  di  Perumahan  Griya  Agung  Permata”.  Penelitian  ini bertujuan  menetapkan  harga  jual unit rumah pada  Perumahan Griya  Agung  Permata.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan menetapkan  kurva  permintaan,  menetapkan  kurva  biaya  dan melakukan  analisis  titik  impas  untuk  menetapkan  harga.  Dari hasil  tersebut  diperoleh  harga  sewa  yang  optimal  untuk masing-masing tipe unit rumah.
Penelitian oleh [2] yang berjudul “Analisis Penetapan Harga Pokok Penjualan  Apartemen Puri Park View Tower E Kebon Jeruk  Jakarta  Barat”.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menetapkan  harga  pokok  penjualan  unit  apartemen  yang ditetapkan  berdasarkan  margin  profit  yang  diinginkan mengikuti  persamaan  harga  masing-masing  tipe  unit apartemen. Hasil  analisis  harga  jual didapat dari  analisis  biya tetap  dan  biaya  variable  yang  kemudian  dihitung  hasil akhirnya menggunakan metode analisis titik impas.
Penelitian oleh [3] yang berjudul “Analisis Penetapan Harga Jual Unit Rumah pada Proyek Perumahan Griya Suci Permata Baru,  Gresik”.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan harga jual unit rumah di Perumahan Griya Suci Permata Baru, Gresik.  Pada  penelitian  ini  kurva  pendapatan  didapatkan  dari kurva  permintaan.  Berdasarkan  metode  ini  diketahui  harga jual  diterima  oleh  pengembang  dan  konsumen.  Hasil  analisis penetapan  harga  jual  didapatkan  dari  metode  analisis  titik impas  dimana  analisis  ini  mempertemukan  kurva  biaya  dan kurva pendapatan untuk mendapatkan harga.

## Analisis Penetapan Harga Sewa Berdasarkan Tingkat Subsidi Tertentu Rusun Grudo Kota Surabaya
Nuriyah Irkham dan Christiono Utomo
Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111
e-mail : nuri.irkham@gmail.com, christiono@ce.its.ac.id
S
Penelitian  oleh  [4]  yang  berjudul  “Penetapan  harga  sewa pada  rumah  susun  sederhana  (Rusunawa)  Siwalankerto Surabaya”. Penelitian ini dilakukan dengan mencari peramalan biaya  dengan  metode  analisis  regresi  dan  akuntansi.  Setelah ditemukan persamaan biayanya, dilakukan pemilihan persamaan  biaya  yang  tepat  untuk  peramalan  biaya.  Untuk melakukan  penetapan  harga  digunakan  metode  analisis  titik impas.
Penelitian  penelitian  yang  dilakukan  memiliki  beberapa persamaan dengan penelitian yang telah ada yaitu menetapkan harga  dengan  metode  pendekatan  biaya  dengan  analisis  titik impas. Sedangkan untuk objek penelitian dan  metode  analisis regresi  dan  analisis  akuntansi  memiliki  pesamaan  dengan penelitian yang dilakukan oleh [4] Perbedaannya adalah, pada penelitian  yang  dilakukan  oleh  pada  persamaan  biaya pengelolaan  dengan  memperhitungkan  biaya  konstruksi  dan sebagian  biaya  konstruksi.  Sedangkan  pada  Penelitian  ini, menghitung persamaan biaya pengelolaan dengan memperhitungkan  biaya  pengelolaan  saja,  biaya  pengelolaan ditambah  biaya  konstruksi  dan  biaya  pengelolaan  ditambah seluruh biaya investasi.

## III. METODOLOGI
Gambar 1 Diagram Alir Penelitian

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Peramalan Biaya dengan Analisis Regresi
Analisis  regresi  yang  merupakan  salah  satu  metode statistik  ini  digunakan  untuk  mencari  pesamanan  hubungan antara  variabel  jumlah  unit  yang  tersewa  sebagai  variabel bebas (X) dan jumlah biaya total pengolahan rusunawa Grudo sebagai  variabel  terikat  (Y).  Dari  persamaan  tersebut  akan didapat  perkiraan  besarnya  biaya  tetap  dan  biaya  variabel rusun.  Data  Biaya  Total  dan  Jumlah  Unit  Tersewa  Oktober 2013  sampai  dengan  Nopember  2016  dapat  dilihat  pada Lampiran  1.  Hasil  dari  analisis  regresi  didapat  persamaan yaitu:
Y = -Rp 240.200.000 + 3.263.716 X Biaya Total = Rp 240.200.000 + 3.263.716 unit tersewa  (1)

## Gambar 2 Diagram Biaya Total dan Unit Tersewa
Dari persamaan tersebut didapat nilai R Square sebesar 0.464 atau  unit  tersewa  hanya  mempengaruhi  biaya  total  sebesar 46.4  %,  sisanya  ditentukan  oleh  variabel  lain  yang  tidak diteliti.

## B. Peramalan Biaya dengan Analisis Akuntansi
Metode  analisis  akuntansi  adalah  suatu  metode  estimasi biaya  berdasarkan  data  biaya  lampau  yang  dikaitkan  dengan cost  driver nya.  Dalam  analisis  ini  beberapa  komponen- komponen biaya operasional Rusun Grudo dapat disederhanakan,  yaitu  komponen  biaya  tetap  meliputi  biaya gaji  karyawan,    biaya  pembelian  alat  kebersihan,  biaya pembelian  ATK,  biaya  listrik  non  penghuni,  biaya  air  non penghuni,  biaya  perbaikan  dan  pemeliharaan  serta  biaya investasi.  Sedangkan  biaya  variabel  adalah  pembelian  papan
Latar belakang :
1. Perbedaan  klasifikasi  rusun  menyebabkan  perbedaan    tingkat sewa Rusun Grudo Surabaya
2. Harga  sewa  belum  menutupi,  biaya  operasional,  perawatan  dan pemeliharaan serta pengembalian terhadap biaya investasi
Kesimpulan dan Saran Kurva harga sewa berdasarkan tingkat subsidi tertentu Diskusi dan Pembahasan Analisis Harga dengan Titik Impas (BEP)
Harga sewa dengan subsidi 100% Harga sewa dengan subsidi hanya biaya tanah Harga sewa tanpa subsidi biaya investasi Peramalan Biaya : 1. Analisis Regresi 2. Analisis Akuntansi
Tinjauan Pustaka Pengumpulan data Identifikasi Masalah :
1. Berapa harga sewa yang harus diberlakukan sesuai dengan tingkat subsidi tertentu terhadap pengembalian modal investasi pada rusun Grudo?
2. Bagaimana kurva harga sewa rusun pada tingkat subsidi tertentu terhadap pengembalian modal investasi?
nama  penghuni,  cetak  Brosur,  penggandaan  formulir pengajuan  sewa  rusun,  formulir  perpanjangan  sewa  rusun, undangan  pemanggilan,  pemberitahuan  perpanjangan  sewa, dan kwitansi pembayaran.
Untuk  menghitung  biaya  tetap  dalam  pengelolaan  Rusun Grudo  maka  jumlah  biaya  tetap  yang  terjadi  dibagi  dengan jumlah bulan pengamatan:
Biaya  Tetap  =  (biaya  gaji  pegawai  +  biaya  pembelian  alat kebersihan  +  pembelian  ATK  +  biaya  listrik  non  penghuni  + biaya air non penghuni + biaya perbaikan dan pemeliharaan) / 38 bulan.
Biaya tetap =
= Rp 56.271.801,- Perhitungan  biaya  tetap  diatas,  belum  memperhitungkan biaya  investasi.  Pengembalian  biaya  investasi  dihitung  nilai present  value  selama  25  tahun,  dengan  menggunakan  tingkat bunga pinjaman Bank Indonesia sebesar 7.20%.
1. Biaya investasi berupa konstruksi Biaya Pembangunan = Rp 12.287.867.000 Biaya investasi per bulan:
= Biaya pembangunan rusun x (A/P, I, n) = Biaya pembangunan rusun x i(1+i)ⁿ (1+i)ⁿ1 = Rp 12.287.867.000,- x 0.0720(1+0.0720) 25 (1+0.0720) 25 -1 = Rp 12.287.867.000,- x 0.0874 = Rp 1.073.959.575,- /tahun
= Rp 89.496.631,- /bulan
Biaya tetap total   = Rp 56.271.801,- + Rp 89.496.631,- = Rp 145.768.432,- / bulan,-
2. Biaya investasi berupa konstruksi dan biaya tanah Biaya Pembangunan = Rp 12.287.867.000,- Biaya tanah = Rp 2,376,000,000,- Biaya investasi per bulan:
=  Biaya investasi x (A/P, I, n) =  Biaya pembangunan + bg Biaya tanah x i(1+i)ⁿ (1+i)ⁿ1 =  Rp 12.287.867.000,- + bb Rp2.376.000.000 x 0.0720(1+0.0720) 25 (1+0.0720) 25 -1 = Rp 14.663.867.000,- x 0.0874 = Rp 1.281.621.976,80 /tahun = Rp 106.801.831,32- /bulan
Biaya tetap total = Rp 56.271.801,- + Rp 106.801.831,- = Rp 163.073.632,- / bulan
Untuk  biaya  variabel,  yang  meliputi  pembelian  papan nama  penghuni,  cetak  Brosur,  penggandaan  formulir pengajuan  sewa  rusun,  formulir  perpanjangan  sewa  rusun, undangan  pemanggilan,  pemberitahuan  perpanjangan  sewa, dan kwitansi pembayaran masing – masing dibagi dengan total unit tersewa.
Dari perhitungan  biaya tetap total dan  biaya  variabel total diatas, diperoleh persamaan biaya rusun Grudo yaitu: 1. Persamaan biaya tetap dengan subsidi biaya investasi Biaya Total = Rp 56.271.801,- + Rp 1.807 x unit tersewa (2)
2. Persamaan biaya tetap dengansubsidi biaya tanah Biaya Total = Rp 145.768.432+ Rp 1.807 x unit tersewa (3) 3. Persamaan biaya tetap tanpa subsidi biaya investasi Biaya Total = Rp 163.073.632+ Rp 1.807 x unit tersewa (4)
Tabel 1 Perhitungan Biaya Variabel Keterangan Biaya (a) Total Unit Tersewa (b) Biaya Variabel Papan Nama (Rp) 2,350,000 3,454 680 Brosur (Rp) 163,200 3,454 47 Form Pendaftaran (Rp) 94,000 3,454 27 Formulir Perpanjangan (Rp) 20,000 3,454 6 Undangan (Rp) 94,000 3,454 27
Pemberitahuan Perpanjangan (Rp) 66,000 3,454 19 Kwitansi Pembayaran (Rp) 3,454,000 3,454 1.000 Biaya Variabel 1.807

## C. Pemilihan Persamaan Biaya
Setelah mendapatkan persamaan dari analisis regreasi dan analisis  akuntansi,  selanjutnya  menentukan  persamaan  yang paling  tepat  untuk  digunakan  pada  tahap  perhitungan selanjutnya.  Pedoman  dalam  memilih  persamaan  menurut Hilton (2003) yaitu:
1. Economic  plausibility .  Artinya  persamaan  tersebut  harus mendekati kebenaran secara ekonomi atau masuk akal. Ini kriteria penting karena persamaan biaya haris masuk akal.
2. Goodness  of  fit .  Dalam  analisis  regresi,  ukuran  R 2 (R- square  dapat  dijadikan  patokan  untuk  menentukan persamaan  yang  tepat,  semakin  besar  R 2 (semakin mendekati nilai 1) semakin tepat persamaan tersebut untuk digunakan.
3. Signifikansi  variabel  bebas.  Yaitu  variabel  bebasnya signifikan  atau  tidak.  Hal  ini  dapat  diketahui  dengan  cara uji hipotesa atau uji t. (Hilton, 2003)
Pedoman-perdoman  tersebut  akan  digunakan  menentukan persamaan  yang dapat dipakai untuk tahap perhitungan  harga sewa rusun Grudo selanjutnya.
Persamaan 4.1 adalah persamaan regresi setelah ditambah dengan  biaya  investasi  sebesar  Rp  89.496.631,-  yang dikeluarkan  untuk  pembangunan  fisik  rusun  persamaannya adalah:
Biaya Total = Rp 329.496.631 + 3.263.716 x unit tersewa Apabila  ditinjau  dari  nilai  R 2 persamaan,  maka  dapat dikatakan  bahwa  persamaan  tersebut  sesuai  dengan  pedoman penentuan persamaan yang kedua, yaitu goodness of fit karena nilai  R 2 besarnya  mencapai  0.464.  Persamaan  ini  memiliki nilai  yang  kecil  yang  berarti  biaya  total  hanya  dipengaruhi oleh  luas  tersewa  sebesar  46.4%  sehingga  biaya  total  lebih besar  dipengaruhi  factor  lain  yang  tidak  diteliti.  Sehingga kriteria kedua yaitu goodness of fit tidak memenuhi persamaan ini.  Untuk  melihat  pengaruh  signifikan  biaya  unit  tersewa sebesar  3.263.716  terhadap  biaya  total,  maka  diuji  dengan  t dimana t dengan hipotesis.
Uji hipotesanya adalah :
H 0 :  koefisien  biaya  unit  tersewa  berpengaruh  terhadap  biaya total
H 1 :  koefisien  biaya  unit  tersewa  tidak  berpengaruh  terhadap biaya total
Dari  hasil  perhitungan  komputer  diperoleh  nilai  t  hitung sebesar  31.212  sedangkan  t table  sebesar  5.587  secara  umum dikatakan apabila nilai t lebih kecil daripada t hitung maka H0 ditolak yang berarti menerima H1. Jadi dapat dikatakan bahwa hasil regresi ini tidak signifikan. Dengan demikian persamaan Rp 329.496.631 + 3.263.716 x jumlah unit tersewa tidak dapat digunakan  untuk  meramalkan  biaya  pada  tahap  perhitungan selanjutnya.
Selanjutnya  untuk  persamaan  2  perhitungan  dengan metode  akuntansi.  Terlihat  bahwa  persamaan  tersebut memenuhi kriteria  yang pertama,  yaitu Economic Plausibility mengingat  persamaan  tersebut  nampak  mendekati  kebenaran secara  ekonomi  dan  masuk  akal.  Dan  persamaan  akuntansi tidak  perlu  ditinjau  lebih  jauh  karena  tidak  ada  batasan- batasan  yang  mempengaruhi  maka,  dapat  disimpulkan  bahwa persamaan  ini  dapat  digunakan  untuk  meramalkan  biaya pengelolaan Rusun Grudo.

## D. Penetapan Harga
Setelah didapatkan persamaan yang tepat, maka selanjutnya  adalah  menentukan  harga  dengan break  even . Metode  ini  diterapkan  melalui  grafik  titik  impas,  sehingga dapat  ditetapkan  harga  yang  dapat  mencapai  titik  impas tertentu  atau  membuat  tingkat  laba  yang  dicari.  Dengan persamaan  yang  didapat  melalui  analisis  metode  akuntansi didapat  Perhitungan  harga, titik  impas,  margin kontribusi dan laba  dan  dapat  dilihat  pada  Lampiran  2.  Dengan  pendapatan minimum  luas  unit  yang  tersewa  adalah  90  unit  maka, diperoleh :
1. Harga sewa yang diperoleh dengan subsidi biaya investasi 100% adalah sebesar Rp 627.049.-  /bulan /unit dan ketika unit  tersewa  penuh  akan  mendapatkan  laba  sebesar  Rp 3.751.452.- sebagaimana gambar 2.
Gambar 2 Grafik Break Even untuk Harga Sewa Rp 627.049/ bulan/ unit
2. Harga  sewa  yang  diperoleh  dengan  subsidi  biaya  tanah adalah sebesar  Rp 1.621.456.-  /bulan /unit dan ketika unit tersewa  penuh  akan  mendapatkan  laba  sebesar  Rp 9.717.896.- seperti gambar 3
3. Harga  sewa  yang  diperoleh  tanpa  subsidi  biaya  investasi adalah  sebesar  Rp  1.813.736.-  dan  ketika  unit  tersewa penuh  akan  mendapatkan  laba  sebesar  Rp  10.871.575.- seperti gambar 4.
Gambar  3  Grafik Break  Even untuk  Harga  Sewa  Rp  1.621.456.-/  bulan/ unit
Gambar 4 Grafik Break Even untuk Harga Sewa Rp 1.813.736/ bulan/ unit
Dengan demikian didapat kurva harga sewa Rusun Grudo berdasarkan  tingkat  subsidi  tertentu  dan  harga  sewa  eksisting sebagaimana gambar 5
Gambar  5  Grafik  Harga  Sewa  Eksisting,  Harga  Sewa  dengan  Subsidi Biaya  Investasi,  Harga  Sewa  dengan  Subsidi  Biaya  Tanah,  Harga  Sewa tanpa Subsidi

## V. KESIMPULAN
Dari  perhitungan  dan  analisis  yang  telah  dilakukan  maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1.  Persamaan biaya
a.  Persamaan  biaya  untuk  pengelolaan  Rusun  Grudo tanpa memperhitungkan biaya investasi yaitu Biaya  Total  =  Rp  56.271.801,-  +  Rp  1.807  x  unit tersewa
b.  Persamaan  biaya  untuk  pengelolaan  Rusun  Grudo dengan  memperhitungkan biaya  investasi  berupa biaya konstruksi yaitu
Laba = Rp 9.717.896,- Laba = Rp 3.751.452,- Laba = Rp 10.871.575,-
Biaya  Total  =  Rp  145.768.432+  Rp  1.807  x  unit tersewa
c.  Persamaan  biaya  untuk  pengelolaan  Rusun  Grudo dengan  memperhitungkan biaya  investasi  berupa biaya konstruksi dan biaya tanah yaitu
Biaya  Total  =  Rp  163.073.632+  Rp  1.807  x  unit tersewa
2.  Dari hasil perhitungan penetapan harga maka didapat:
a. a. Harga sewa apabila ada subsidi 100% biaya investasi adalah sebesar Rp 627.049.- /bulan /unit.
b. b.Harga sewa dengan subsidi hanya biaya tanah adalah sebesar Rp. 1.621.456.- /bulan /unit.
c. c. Harga  sewa  tanpa  subsidi  biaya  investasi  adalah sebesar  Rp 1.813.736.- /bulan /unit.

## LAMPIRAN

## Lampiran 1 Biaya Total
No Bulan Total BiayaTetap (Rp) Total Biaya Variabel (Rp) Total Biaya (Rp) Unit Tersewa Occupacy Rate 1 Oct-13 27,984,816 2,627,200 30,612,016 88 91.67% 2 Nov-13 29,511,195 88,000 29,599,195 88 91.67% 3 Dec-13 29,199,375 88,000 29,287,375 88 91.67% 4 Jan-14 52,931,045 88,000 53,019,045 88 91.67% 5 Feb-14 52,712,480 144,000 52,856,480 90 93.75% 6 Mar-14 51,630,826 89,000 51,719,826 89 92.71% 7 Apr-14 53,907,405 90,000 53,997,405 90 93.75% 8 May-14 54,277,528 90,000 54,367,528 90 93.75% 9 Jun-14 57,077,550 90,000 57,167,550 90 93.75% 10 Jul-14 56,803,247 90,000 56,893,247 90 93.75% 11 Aug-14 56,558,333 90,000 56,648,333 90 93.75% 12 Sep-14 57,735,167 90,000 57,825,167 90 93.75% 13 Oct-14 56,488,243 90,000 56,578,243 90 93.75% 14 Nov-14 57,735,167 90,000 57,825,167 90 93.75% 15 Dec-14 57,735,167 90,000 57,825,167 90 93.75% 16 Jan-15 60,132,961 90,000 60,222,961 90 93.75% 17 Feb-15 59,446,552 90,000 59,536,552 90 93.75% 18 Mar-15 56,903,720 90,000 56,993,720 90 93.75% 19 Apr-15 58,933,924 90,000 59,023,924 90 93.75% 20 May-15 59,173,465 90,000 59,263,465 90 93.75% 21 Jun-15 58,836,751 90,000 58,926,751 90 93.75% 22 Jul-15 59,823,720 90,000 59,913,720 90 93.75% 23 Aug-15 58,981,360 118,000 59,099,360 91 94.79% 24 Sep-15 61,591,885 91,000 61,682,885 91 94.79% 25 Oct-15 59,387,824 119,000 59,506,824 92 95.83% 26 Nov-15 59,109,014 92,000 59,201,014 92 95.83% 27 Dec-15 59,938,633 92,000 60,030,633 92 95.83% 28 Jan-16 63,787,388 120,000 63,907,388 93 96.88% 29 Feb-16 63,314,210 98,000 63,412,210 93 96.88% 30 Mar-16 57,454,764 94,000 57,548,764 93 96.88% 31 Apr-16 61,633,148 102,000 61,735,148 93 96.88% 32 May-16 60,799,016 98,000 60,897,016 93 96.88% 33 Jun-16 61,847,393 93,000 61,940,393 93 96.88% 34 Jul-16 61,601,051 93,000 61,694,051 93 96.88% 35 Aug-16 59,603,714 93,000 59,696,714 93 96.88% 36 Sep-16 60,848,867 93,000 60,941,867 93 96.88% 37 Oct-16 61,313,998 187,000 61,500,998 94 97.92% 38 Nov-16 61,577,557 94,000 61,671,557 94 97.92% Total 2,138,328,456 2,114,569,656
Lampiran  2  Perhitungan  Harga,  Titik  Impas,  Margin  Kontribusi  dan  Laba untuk persamaaan (2)
Jumlah Unit yang diperlukan untuk Break Even Harga sewa/ Bulan/ Unit (Rp) Margin Kontribusi (Rp) Rasio Margin Kontribusi Laba yang diperoleh dengan Maksimum 96 Unit tersewa 96 587,972 586,165 99.69% - 95 594,142 592,335 99.70% 592,334
Lanjutan Jumlah Unit yang diperlukan untuk Break Even Harga sewa/ Bulan/ Unit (Rp) Margin Kontribusi (Rp) Rasio Margin Kontribusi Laba yang diperoleh dengan Maksimum 96 Unit tersewa 94 600,443 598,636 99.70% 1,197,271 93 606,880 605,073 99.70% 1,815,218 92 613,457 611,650 99.71% 2,446,599 91 620,178 618,371 99.71% 3,091,856 90 627,049 625,242 99.71% 3,751,452 89 634,074 632,267 99.72% 4,425,871 88 641,259 639,452 99.72% 5,115,617 87 648,609 646,802 99.72% 5,821,220 86 656,130 654,323 99.72% 6,543,232 85 663,828 662,021 99.73% 7,282,232 84 671,709 669,902 99.73% 8,038,828 83 679,780 677,974 99.73% 8,813,655 82 688,048 686,241 99.74% 9,607,380 81 696,521 694,714 99.74% 10,420,703 80 705,204 703,398 99.74% 11,254,359 79 714,108 712,301 99.75% 12,109,121 78 723,240 721,433 99.75% 12,985,799 77 732,610 730,803 99.75% 13,885,249 76 742,225 740,418 99.76% 14,808,368 75 752,098 750,291 99.76% 15,756,103 74 762,237 760,430 99.76% 16,729,453 73 772,654 770,847 99.77% 17,729,471 72 783,360 781,553 99.77% 18,757,266 71 794,368 792,561 99.77% 19,814,013 70 805,690 803,883 99.78% 20,900,954 69 817,340 815,533 99.78% 22,019,399 68 829,333 827,526 99.78% 23,170,741 67 841,685 839,878 99.79% 24,356,450 66 854,410 852,603 99.79% 25,578,090 65 867,527 865,720 99.79% 26,837,320 60 939,670 937,863 99.81% 33,763,080 40 1,408,602 78,780,521 99.87% 78,780,521 20 2,815,397 213,832,845 99.94% 213,832,845
Lampiran  3  Perhitungan  Harga,  Titik  Impas,  Margin  Kontribusi  dan  Laba untuk persamaaan (3)
Jumlah Unit yang diperlukan untuk Break Even Harga sewa/ Bulan (Rp) Margin Kontribusi (Rp) Rasio Margin Kontribusi Laba yang diperoleh dengan Maksimum 96 Unit tersewa 96 1,520,228 1,518,421 99.88% - 95 1,536,212 1,534,405 99.88% 1,534,405 94 1,552,535 1,550,728 99.88% 3,101,456 93 1,569,209 1,567,402 99.88% 4,702,207 92 1,586,246 1,584,439 99.89% 6,337,758 91 1,603,658 1,601,851 99.89% 8,009,255 90 1,621,456 1,619,649 99.89% 9,717,895 89 1,639,655 1,637,848 99.89% 11,464,933 88 1,658,266 1,656,459 99.89% 13,251,676 87 1,677,306 1,675,499 99.89% 15,079,493 86 1,696,789 1,694,982 99.89% 16,949,818 85 1,716,730 1,714,923 99.89% 18,864,150 84 1,737,145 1,735,338 99.90% 20,824,062 83 1,758,053 1,756,246 99.90% 22,831,200 82 1,779,471 1,777,664 99.90% 24,887,293 81 1,801,417 1,799,610 99.90% 26,994,154 80 1,823,912 1,822,105 99.90% 29,153,686 79 1,846,977 1,845,170 99.90% 31,367,891 78 1,870,633 1,868,826 99.90% 33,638,869 77 1,894,903 1,893,097 99.90% 35,968,834 76 1,919,813 1,918,006 99.91% 38,360,114 75 1,945,386 1,943,579 99.91% 40,815,161 74 1,971,651 1,969,844 99.91% 43,336,561 73 1,998,635 1,996,828 99.91% 45,927,040
Lanjutan Jumlah Unit yang diperlukan untuk Break Even Harga sewa/ Bulan (Rp) Margin Kontribusi (Rp) Rasio Margin Kontribusi Laba yang diperoleh dengan Maksimum 96 Unit tersewa 72 2,026,369 2,024,562 99.91% 48,589,477 71 2,054,883 2,053,077 99.91% 51,326,913 70 2,084,213 2,082,406 99.91% 54,142,561 69 2,114,393 2,112,586 99.91% 57,039,821 68 2,145,460 2,143,653 99.92% 60,022,296 67 2,177,455 2,175,648 99.92% 63,093,799 66 2,210,420 2,208,613 99.92% 66,258,378 65 2,244,398 2,242,591 99.92% 69,520,329 60 2,431,281 2,429,474 99.93% 87,461,059 40 3,646,018 3,644,211 99.95% 204,075,805 20 7,290,229 7,288,422 99.98% 553,920,043
Lampiran  4  Perhitungan  Harga,  Titik  Impas,  Margin  Kontribusi  dan  Laba untuk persamaaan (4)
Jumlah Unit yang diperlukan untuk Break Even Harga sewa/ Bulan (Rp) Margin Kontribusi (Rp) Rasio Margin Kontribusi Laba yang diperoleh dengan Maksimum 96 Unit tersewa 96 1,700,491 1,698,684 99.89% - 95 1,718,372 1,716,565 99.89% 1,716,565 94 1,736,633 1,734,826 99.90% 3,469,652 93 1,755,287 1,753,480 99.90% 5,260,440 92 1,774,346 1,772,539 99.90% 7,090,158 91 1,793,825 1,792,018 99.90% 8,960,090 90 1,813,736 1,811,929 99.90% 10,871,575 89 1,834,095 1,832,288 99.90% 12,826,016 88 1,854,916 1,853,109 99.90% 14,824,876 87 1,876,217 1,874,410 99.90% 16,869,686 86 1,898,012 1,896,205 99.90% 18,962,050 85 1,920,320 1,918,513 99.91% 21,103,647 84 1,943,160 1,941,353 99.91% 23,296,233 83 1,966,550 1,964,743 99.91% 25,541,653 82 1,990,510 1,988,703 99.91% 27,841,840 81 2,015,062 2,013,255 99.91% 30,198,821 80 2,040,227 2,038,420 99.91% 32,614,726 79 2,066,030 2,064,223 99.91% 35,091,794 78 2,092,495 2,090,688 99.91% 37,632,377 77 2,119,646 2,117,839 99.91% 40,238,948 76 2,147,513 2,145,706 99.92% 42,914,114 75 2,176,122 2,174,315 99.92% 45,660,617 74 2,205,505 2,203,698 99.92% 48,481,350 73 2,235,692 2,233,885 99.92% 51,379,364 72 2,266,719 2,264,912 99.92% 54,357,877 71 2,298,619 2,296,812 99.92% 57,420,293 70 2,331,430 2,329,623 99.92% 60,570,206 69 2,365,193 2,363,386 99.92% 63,811,421 68 2,399,949 2,398,142 99.92% 67,147,966 67 2,435,742 2,433,935 99.93% 70,584,110 66 2,472,620 2,470,813 99.93% 74,124,378 65 2,510,632 2,508,825 99.93% 77,773,579 60 2,719,701 2,717,894 99.93% 97,844,179 40 4,078,648 4,076,841 99.96% 228,303,085 20 8,155,489 8,153,682 99.98% 619,679,803

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Hidayat,  MF  dan  Utomo,  C.  2014. Analisis  Penetapan  Harga  Jual Unit  Rumah  di  Perumahan  Griya  Agung  Permata,  Lamongan . Jurnal Teknik ITS 3 (2), D147-D152.
[2] Hanundyasari,  DR  dan  Utomo,  C.  2014. Analisis  Penetapan  Harga Pokok Penjualan Apartemen Puri Park View Tower E Kebon Jeruk – Jakarta Barat . Jurnal Teknik ITS Vol.3 No.2, D147-D152
[3] Septiantoro, UO dan Utomo, C. 2015. Analisis Penetapan Harga Jual Unit  Rumah  pada  Proyek  Perumahan  Griya  Suci  Permata  Baru, Gresik. Jurnal Teknik ITS Vol.4 No.1, D6-D10.
[4] Puspitowardhani,  L.  2005. Penetapan  Harga  Sewa  pada  Rumah Susun  Sederhana  Sewa  (Rusunawa)  Siwalankerto .  TA  Program Sarjana S1 Jurusan Teknik Sipil ITS. Surabaya :Tidak dipublikasikan.