Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 545-551 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Penerapan Teorema Bayes Dalam Mendiagnosa Gangguan Kepribadian Paranoid
Dini Ridha Dwiki Putri 1 , Muhammad Reza Fahlevi 2 Universitas Potensi Utama Jl. KL Yos Sudarso Km. 6,5 No. 3A Tanjung Mulia, Kota Medan Sumatera Utara 20241, Indonesia putrydiny11@gmail.com 1 , ezafahlevi72@gmail.com 2

## Abstract
Paranoid  personality  disorder  is  a  condition  of  thought  patterns  and  behavior  that  are unhealthy and different from normal people. Pervasive distrust or suspicion of other people and feel that other people  are jealous of them, as a  result people with this personality get limited association  from  their  surroundings.  The  aim  of  this  research  is  to  diagnose  patients  with paranoid  personality  disorder  more  effectively and  efficiently  so  that  treatment  can  be  done. The  method  used  is  Bayes'  Theorem  which  can  help  analyze  predetermined  symptoms.  The implementation  of  this  research  uses  the  PHP  programming  language  and  MySQL  database. The  level  of  accuracy  in  knowing  the  diagnosis  on  early  symptoms  is  84.11%,  so  it  can  be  a recommendation to help psychologists diagnose paranoid personality disorders.
Keywords: Paranoid  Personality  Disorders,  Bayes  Theorem  Method,  PHP  Programming Language, MySQL.

## Abstrak
Gangguan kepribadian paranoid adalah suatu kondisi pola pikir dan perilaku yang tidak sehat dan  berbeda  dari  orang  normal.  Ketidakpercayaan  atau  kecurigaan  yang  pervasif  terhadap orang lain dan merasa orang lain dengki kepadanya, akibatnya orang penderita kepribadian ini  mendapatkan  pergaulan  yang  terbatas  dari  lingkungan  sekitarnya.  Tujuan  penelitian  ini adalah mendiagnosa awal penderita gangguan kepribadian paranoid secara lebih efektif dan efisien sehingga dapat dilakukan penanganan. Metode yang digunakan adalah Teorema Bayes yang dapat membantu menganalisa gejala yang telah ditentukan. Implementasi penelitian ini menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  database  MySQL.  Tingkat  akurasi  mengetahui diagnosa  pada  gejala  awal  sebesar  84.11%,  sehingga  dapat  menjadi  rekomendasi  untuk membantu psikolog dalam mendiagnosa gangguan kepribadian paranoid.
Kata kunci: Gangguan Kepribadian Paranoid, Metode Teorema Bayes, Bahasa Pemrograman PHP, MySQL.

## 1. PENDAHULUAN
Gangguan  kepribadian  merupakan  gangguan-gangguan  yang  banyak terjadi  dalam  masyarakat  dan  perilakunya  akan  memberikan  dampak  atau dinilai  negatif  oleh  masyarakat,  sehingga  dapat  menyebabkan  kerusakan yang  parah  dalam  kehidupan  penderitanya.  Tidak  sedikit  akibat  dari gangguan  tersebut  banyak  membuat  orang  lain  tidak  dapat  membangun hubungan secara sosial karena membuat orang lain merasa tidak nyaman [1].
Gangguan  Kepribadian Paranoid ( Paranoid  Personality  Disorders ) adalah  pola  kepribadian  yang  didominasi  oleh  ketidakpercayaan  dan kecurigaan terhadap orang lain disertai rasa dengki. Orang yang mengalami gangguan ini sering cepat marah, sulit diajak bergaul, dan bereaksi terhadap frustrasi  dengan  gerakan  “balas  dendam”.  Dan  gangguan  ini  lebih  umum dialami oleh kaum pria serta tidak jelas penyebabnya. Pengobatan yang biasa
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 545-551 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
diberikan pada penderita gangguan ini adalah psikoterapi dan farmakoterapi, pada psikoterapi penderita paranoid dapat berhadapan langsung dengan ahli terapi dan harus diingat bahwa kejujuran merupakan hal yang sangat penting bagi  penderita,  sedangkan  pada  farmakoterapi  penderita  dapat mengomsumsi obat anti kecemasan, anti depresan atau anti psikotik [2]. Beberapa  gangguan  kepribadian paranoid sebenarnya  hampir  dapat ditemukan sehari-hari, bisa dari diri kita, keluarga dan orang lain di sekitar kita. Namun gangguan kepribadian paranoid bukan berarti bahwa penderita tersebut  mengalami  kegilaan  karena  setiap  orang  memiliki  kepribadian yang  ditentukan  oleh  bagaimana  orang  tersebut  berpikir,  merasa,  dan berperilaku. Ketepatan diagnosis terhadap suatu gangguan dan kecepatan proses  penentuan  diagnosis  sangat  penting  dalam  dunia  kesehatan. Keterlambatan  menentukan  solusi  pengobatan  dan  terapi  dapat memberikan dampak buruk bagi kesehatan penderita [3].
Salah  satu  cara  mengatasinya  adalah  mengimplementasi  Sistem  Pakar dengan  menggunakan  metode Teorema  Bayes [4]. Teorema  Bayes adalah suatu metode  untuk menentukan solusi dan mengetahui permasalahan yang berkaitan dengan probabilitas sebagai dasarnya termasuk penerapan dalam pendeteksian suatu masalah [5]. Penelitian ini menggunakan aplikasi Sistem Pakar  yang  mencoba  memecahkan  masalah  yang  biasa  dan  hanya  bisa dipecahkan  oleh  seorang  pakar,  dipandang  berhasil  ketika  mampu mengambil  keputusan  seperti  yang  dilakukan  oleh  pakar  baik  dari  sisi proses pengambilan keputusan maupun hasil keputusan yang diperoleh [6].
Tujuan  pengembangan  penelitian  ini  sebenarnya  bukan  untuk menggantikan peran pakar, tetapi untuk mengimplementasikan pengetahuan pakar  ke  dalam  bentuk  sistem  atau  perangkat  lunak,  sehingga  dapat digunakan oleh banyak orang dan tanpa biaya yang besar [7].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Pada  metodologi  penelitian  ini  menjelaskan  tentang  bagaimana kerangka  kerja  penelitian  yang  dilaksanakan.  beberapa  tahapan  yang digambarkan  dalam  bentuk  kerangka  gambar  kemudian  dapat  dipahami mulai dari proses analisa kebutuhan sampai dengan hasil dari penelitian ini.
Kerangka  kerja  penelitian  merupakan  tahapan-tahapan  sistematis dalam menyelesaikan penelitian yang berhubungan dengan metode Teorema Bayes . Adapun kerangka  kerja dari penelitian ini dapat dilihat pada  gambar dibawah ini.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 545-551 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Mengidentifikasi Masalah Mengidentifikasi Masalah Mempelajari Literatur Menentukan Tujuan Menentukan Tujuan Mengumpulkan dan Menyeleksi Data Mengumpulkan dan Menyeleksi Data Menganalisa Metode Teorema Bayes Menganalisa Metode Teorema Bayes Merancang Merancang Menguji Menguji Hasil dan Kesimpulan Hasil dan Kesimpulan
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan  kerangka  pada  gambar  di  atas,  setiap  langkah  dapat diuraikan sebagai berikut:
a) Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  merupakan  langkah  awal  dalam  penelitian  ini, karena tahap ini diperlukan untuk mengetahui masalah apa yang akan diteliti dan dianalisis.

## b) Mempelajari Literatur
Tahapan  ini  mengkaji  literatur  teoritis  guna  mengetahui  metode  yang dapat  digunakan  yang  sesuai  dengan  masalah  berdasarkan  referensi  dari penelitian sebelumnya dan pengalaman yang mereka miliki.
c) Menetapkan Tujuan
Berdasarkan  rumusan  masalah  yang  telah  dibuat  pada  tahap sebelumnya dan hasil referensi teori dan pengalaman yang dapat ditentukan maka tujuan penelitian untuk memperjelas maksud atau tujuan penelitian ini adalah  untuk  mendapatkan  solusi  yang  tepat  bagi  penderita  gangguan kepribadian paranoid.
d) Mengumpulkan dan Memilih Data
Pada  tahap  ini  pengumpulan  data  dilakukan  untuk  lebih  memahami masalah  yang  sedang  diteliti.  Data  yang  terkumpul  dikelompokkan berdasarkan gejala  yang telah ditentukan. Dengan melakukan studi pustaka untuk memperoleh data  yang berkaitan dengan  penelitian ini dari berbagai sumber  seperti  buku  Sistem  Pakar  (Konsep  dan  Teori)  dan  buku  DSM  IV (Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental), serta jurnal online yang membahas  studi  kasus  tentang  gangguan  kepribadian paranoid dengan menggunakan metode Teorema Bayes .
e) Menganalisis Data
Pada tahap data yang terkumpul dan dipilih kemudian akan dianalisis, pengelompokan  data  gejala  pada  penelitian  ini  dapat  mempermudah
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 545-551 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
prosesnya,  setelah  memilih  gejala  yang  dialami  selanjutnya  sistem  akan mengolah  dengan  menggunakan  metode Teorema  Bayes dan  mendapatkan hasil yang sesuai dengan gejala yang dipilih.
f) Mendesain
Pada tahap ini sistem dirancang dengan menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak.
g) Uji
Setelah  melakukan  perancangan  sistem,  implementasi  dilakukan dengan  pengujian  sistem  kepada user .  Jika  implementasi  sistem  berjalan dengan  lancar,  maka  sistem  dapat  diimplementasikan  sesuai  dengan kebutuhan.
h) Hasil dan Kesimpulan
Pengambilan  kesimpulan  merupakan  cara  untuk  mengetahui  apakah metode Teorema  Bayes yang  digunakan  sudah  sesuai  dengan  keahlian  ilmu seorang  pakar  yang  diharapkan  dapat  mendiagnosa  gangguan  kepribadian paranoid,  kesimpulan  yang  dapat  dibuat  untuk  membandingkan  hasil diagnosa pada tahap pengujian data yang dibuat secara manual.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Di bawah ini adalah gejala dan nilai probabilitas gangguan kepribadian paranoid sebagai berikut:
Tabel 1. Gejala Gangguan Kepribadian Paranoid Kode Gejala Nilai Probabilitas GJ1 Merasa orang lain memanfaatkan dan menipu 0.80 GJ2 Selalu ragu 0.70 GJ3 Memiliki  ketidakpercayaan  dengan  orang  lain sehingga kamu tidak memiliki teman akrab 0.90 GJ4 Selalu bersikap kasar 0.80 GJ5 Selalu menyimpan dendam 0.80 GJ6 Memiliki emosi dan perilaku yang tidak stabil 0.80 GJ7 Selalu memiliki rasa curiga 0.90

## 3.1. Analisis Metode Teorema Bayes
Formula  probabilitas  bayes  yang  dinyatakan  dengan  rumus  sebagai berikut [5]:
(1)
Dimana: P(A|B) :  Probabilitas A dan B terjadi bersama-sama P(B|A) :  Probabilitas B dan A terjadi bersama-sama.
P(B) :  Probabilitas kejadian B
P (A|B) = P(B|A) x P(A) P(B)
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 545-551 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Adapun  bentuk  dari Teorema  Bayes untuk evidence tunggal  E  dan hipotesis ganda H1, H2, H3,...Hn.
P(H i |E) =   P(H i |E) x P(H i ) (2) P(E|H k ) x P(H k ) Dimana: P(Hi|E) :  Probabilitas hiposesis Hi  terjadi jika evidence E terjadi P(E|Hi) :  Probabilitas munculnya evidence E, jika hipotesis Hi terjadi P(Hi) :  Probabilitas hipotesis Hi tanpa memandang evidence apapun.
N :  Jumlah hipotesis yang mungkin.
Adapun  bentuk  dari Teorema  Bayes untuk evidence ganda  E1,  E2, E3,...En dan hipotesis ganda H1, H2, H3,...Hn adalah sebagai berikut:
P(H i |E 1 ,E 1 ,E 1 ,….E m ) =    P(E 1 |H i )x .... x P(E m |H) x P(H i ) (3) P(E 1 |H k ) x .... x P(E m |H k ) x P(H k )
Proses  perhitungan  nilai  probabilitas  gangguan  kepribadian paranoid dengan menggunakan metode Teorema Bayes . Setiap gejala nilai probabilitas sebagai berikut:
Diketahui:
P(E|H1) :  Merasa orang lain memanfaatkan dan menipu :  0.80 P(E|H2) :  Selalu ragu :  0.70 P(E|H3) :  Memiliki  ketidakpercayaan  dengan  orang  lain sehingga kamu tidak memiliki teman akrab :  0.90 P(E|H4)  :  Selalu memiliki rasa curiga :  0.90
Kemudian mencari nilai semesta dengan menjumlahkan dari hipotesa di atas: Σ   = GJ1 + GJ2 + GJ3 + GJ7 = 0.80 + 0.70 + 0.90 + 0.90 = 3.30
Setelah  hasil  penjumlahan  di  atas  diketahui,  maka  didapatlah  rumus  untuk menghitung nilai semesta adalah sebagai berikut:
P(H1) = H1/Σ = 0.80/3.30  = 0.2424 P(H2) = H2/Σ = 0.70/3.30  = 0.2121 P(H3) = H3/Σ = 0.90/3.30  = 0.2727
P(H4) = H4/Σ = 0.90/3.30  = 0.2727
Setelah  nilai  P(Hi)  diketahui,  probabilitas  hipotesis  H  tanpa  memandang evidence apapun, maka langkah selanjutnya sebagai berikut:
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 545-551 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Σ  = P(H1) * P(E|H1) + P(H2) * P(E|H2) + P(H3) * P(E|H3) + P(H4) * P(E|H4) = (0.80 * 0.2424) + (0.70 * 0.2121) + (0.90 * 0.2727) + (0.9 * 0.2727) = 0.1939 + 0.1484 + 0.2454 + 0.2454 = 0.8333
Langkah  selanjutnya  ialah  mencari  nilai  P(Hi|E)  atau  probabilitas  hipotesis Hi benar jika diberikan evidence E.
P(H1|E) = 0.80*0.2424/0.8333 = 0.1939/0.8333 = 0.2327 P(H2|E) = 0.70*0.2121/0.8333 = 0.1484/0.8333 = 0.1781 P(H3|E) = 0.90*0.2727/0.8333 = 0.2454/0.8333 = 0.2945 P(H4|E) = 0.90*0.2727/0.8333 = 0.2454/0.8333 = 0.2945
Setelah  seluruh  nilai  P(Hi|E)  diketahui,  maka  jumlahkan  seluruh  nilai bayesnya sebagai berikut:
Σ  = (0.80 * 0.2327) + (0.70 * 0.1781) + (0.90 * 0.2945) + (0.90 * 0.2945) = 0.1861 + 0.1247 + 0.2650 + 0.2650 = 0.8411 * 100% = 84.11%
Hal ini berarti besarnya kepercayaan pakar terhadap kemungkinan penderita mengalami  Gangguan  Kepribadian Paranoid dengan  penilaian  diagnosis sebesar  84.11%  dengan  persentasi  yang  didapat  besar  kemungkinan  untuk segera  dilakukan  pengobatan  psikoterapi  atau  dapat  mengkonsumsi  obat anti kecemasan, anti depresan atau anti psikotik.

## 3.2. Hasil Analisa
Hasil  analisa  dengan  mengimplementasikan  metode Teorema  Bayes menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dapat dilihat analisa  sistem  menunjukkan  persentasi  84.11%  dibandingkan  dengan analisis  metode Teorema  Bayes memiliki  nilai  yang  sama,  oleh  karena  itu sistem  layak  dapat  mendiagnosa  gangguan  kepribadian paranoid dengan efektif dan efisien.
Gambar 2. Hasil Analisa
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 545-551 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 4.  SIMPULAN
Pada  metode Teorema  Bayes dapat  digunakan  untuk  mendiagnosa gangguan  kepribadian paranoid dengan  cara  efektif  dan  efisien  sehingga memberikan  solusi  yang  tepat.  Hasil  dari  penelitian  ini  dapat  membantu penderita  untuk  mengetahui  sejak  dini  gangguan  yang  dialami  dengan menerapkan  aplikasi  bahasa  pemrograman  PHP  dan  database  MySQL  yang memudahkan  penderita  untuk  mengakses  tanpa  harus  menemui  psikolog. Hasil  dari  data  gejala-gejala  yang  dialami  dan  nilai  probabilitas  yang digunakan  dalam  mendiagnosa  gangguan  kepribadian paranoid berhasil diidentifikasi dengan nilai yang akurat  dan sesuai dengan keilmuan seorang psikolog. Untuk  mengoptimalkan  diagnosa,  sistem  harus  melakukan pengembangan  secara  berkala  sesuai  dengan  perkembangan  ilmu pengetahuan seorang ahli yang tentunya mempengaruhi dalam mendiagnosa gangguan kepribadian paranoid.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Ichsan.T. 2014, “Aplikasi Diagnosa Gangguan Kepribadian” ,  Vol. 8 No. 2, Agustus 2014. ISSN : 1979-8911.
[2] Ripli, M. 2015. “Mengenal Gangguan Kepribadian Serta
Penanganannya”, Al-Tazkiah:  Jurnal  Bimbingan  dan  Konseling Islam , 4 (2), 58-70.
[3]  Utami.F.N.,  Satoto.K.I.,  Martono.K.T.,  2016, “Rancang  Bangun  Aplikasi Sistem  Pakar  Diagnosis  Gangguan  Emosional  Pada  Anak  Berbasis Aplikasi  Website” ,  Jurnal  Teknologi  dan  Sistem  Komputer,  Vol.  4  No.1, Januari 2016. e-ISSN: 2338-0403.
[4]  Ramadhan.P.S.  2018, “Sistem  Pakar  Pendiagnosaan  Dermatitis  Imun Menggunakan Teorema Bayes” , InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan), Vol. 3 No. 1, September 2018. p-ISSN : 2540- 7597.
[5]  Sihotang.  E.T.,  Panggabean.  E.,  Zebua.  E.,  2018, “Sistem  Pakar Mendiagnosa  Penyakit  Herpes  Zoster  Dengan  Menggunakan  Metode Teorema  Bayes” ,  Journal  Of  Informatic  Pelita  Nusantara,  Vol.  3    No.  1, Maret  2018.  e-ISSN 2541-3724.
[6]  Juniawan.  F.  P.,  2017, “Penggunaan  Metode  Forward  Chaining  Dalam Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kejiwaan” , Jurnal Ilmiah Informatika Global, Vol. 8 No.1 Juli 2017  ISSN : 2477-3786.
[7]  Dahria.  M.,  Silalahi.  R.,  Ramadhan.  M,  2013,  “ Sistem  Pakar  Metode Damster Shafer Untuk Menentukan Jenis Gangguan Perkembangan Pada Anak ”, Jurnal Ilmiah Saintikom, Vol 12 No. 1, Januari 2013 ISSN : 1978- 6603.