## Gerry Hamdani Putra, Evinda Rosliani
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
Terbit online pada laman web jurnal : http://e-journal.sastra-unes.com/index.php/JIPS
Fakultas Sastra Universitas Ekasakti

## J URNAL   J IPS
( J ur nal  Il mi ah  Pendi di kan  Schol ast i c ) Vol. 5 No. 1 ISSN : 2579-5449 (media cetak) E-ISSN : 2597-6540 (media online)
PENGARUH JUMLAH PENDUDUK DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP PENERIMAAN PAJAK DAERAH PADA 19 KABUPATEN DAN KOTA DI SUMATERA BARAT TAHUN 2015-2019
Gerry Hamdani Putra, Evinda Rosliani Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi KBP gerry.hamdaniputra@gmail.com, evindarosliani12@gmail.com

## Abstrak
Regional tax is an obligatory contribution to the region owed by an individual or entity that is compelling based on law without receiving direct compensation and is used for regional needs for the greatest  prosperity  of  the  people.  This  study  aims  to  examine  the  Total  Population  and  Gross Regional Domestic Product of Regional Tax Revenues in 19 districts and cities in west sumatera. This study uses local government revenue realization data in 19 districts and cities of west sumatera for the 2015-2019 period published by the Central Statistik Agency (BPS). Hypothesis testing uses panel data regression using the eviews 8.0 program. The results showed that population has a negative and significant  effect  on  local  tax  revenue  and  gross  regional  domestic  product  has  a  positive  and significant effect on local tax revenue.
Kata Kunci: Total Population, Gross Regional Domestic Product

## © 2021Jurnal JIPS

## I   INTRODUCTION
Indonesia  memiliki  potensi  perekonomian yang berbeda-beda pada setiap daerahnya, untuk menghadapi  situasi  tersebut  sehingga  dilakukan upaya  untuk  pembangunan  yang  lebih  merata  di setiap  daerah.  Pelaksanaan  pembangunan  ini tidak  terlepas  dari  adanya  pembangunan  daerah yang menjadi bagian terpenting dari pembangunan  nasional,  sehingga  setiap  daerah diharapkan agar dapat mengetahui segala potensi yang dapat menjadi kebutuhan daerahnya.(Riemannian, 2015)
Otonomi berasal dari bahasa Yunani yaitu
Otonomous  yang  berarti  pengaturan  sendiri  dan pemerintahan sendiri. Pengertian otonomi menyangkut  2  hal  pokok  yaitu  kewenangan untuk  membuat  hukum  sendiri (own  laws) dan kebebasan  untuk  mengatur  pemerintahan  sendiri (self government) . Berdasarkan pengertian diatas maka  otonomi  daerah  pada  hakekatnya  adalah
hak  atau  wewenang  untuk  mengurus  rumah tangga  sendiri  bagi  suatu  daerah  otonom. (Mongdong et al., 2018)
Penerimaan negara digunakan untuk membiayai pengeluaran pemerintah dan pembangunan  nasional,  penerimaan  ini  secara tidak  langsung  akan  meningkatkan  kemakmuran dan  kesejahteraan  rakyat.  Salah  satu  sumber penerimaan negara adalah pajak, menurut (Sania et al., 2018) Pajak adalah iuran rakyat kepada kas Negara berdasarkan Undang-Undang (yang dapat dipaksakan)  dengan  tidak  mendapat  jasa  timbal balik (kontraprestasi) yang  langsung  dapat ditujukan  dan  digunakan  untuk  membayar pengeluaran umum.
Secara  umum  pajak  ialah  pungutan  dari masyarakat oleh negara (pemerintah) berdasarkan  Undang-Undang  yang  bersifat memaksa  dan  terutang  oleh  yang  wajib  pajak,

## Gerry Hamdani Putra, Evinda Rosliani
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
pembayaran  tidak  mendapat  prestasi  kembali (kontraprestasi/balas jas) secara langsung. Sedangkan  pajak  daerah  menurut  Undang- Undang  No.  28  Tahun  2009  Pasal  1  adalah kontribusi  wajib  kepada  daerah  yang  terutang oleh  orang  pribadi  atau  badan  yang  bersifat memaksa  berdasarkan  Undang-Undang  dengan tidak  mendapat  imbalan  secara  langsung  dan digunakan  untuk  keperluan  daerah  bagi  sebesar- besarnya kemakmuran rakyat.
Pajak  daerah  menjadi  salah  satu  sumber pendapatan  yang  cukup  potensial  bagi  19 Kabupaten dan Kota di Sumatera Barat. Pada era otonomi  daerah  dan  desentralisasi  fiskal  seperti sekarang  ini,  fungsi  dan  peranan  pajak  sebagai salah satu sumber Pendapatan Asli Daerah terasa sangat  penting  dalam  perencanaan  maupun pengelolaan sumber-sumber keuangan daerah.(Usman, 2017)
Faktanya  yang  terjadi  pada  saat  sekarang ini  mengenai  wabah  virus  corona  yang mengubah  peta  perekonomian  global  di  tahun 2020  ini,  termasuk  Indonesia.  Salah  satu dampaknya  yaitu  penerimaan  negara  terutama yang berasal dari pajak diperkirakan tidask akan sesuai  dengan  harapan.  Sejumlah  langkah stimulis fiskal yang bakal dikeluarkan pemerintah demi menangkal perlambatan ekonomi  akibat  virus  covid-19  juga  menambah beban. Dalam APBN 2020, pemerintah menargetkan  penerimaan  pajak  mencapai  Rp 1.680  triliun.  Untuk  mencapai  target  tersebut dibutuhkan kenaikan penerimaan pajak mencapai 23,3% dari realisasi 2019 yang hanya sebesar Rp 1.332,1  triliun.  Situasi  saat  ini  sangat  tidak menguntungkan,  sehingga  pemerintah  perlu mengantisipasinya dengan merevisi target penerimaan pajak daerah serta proyeksi pertumbuhan  ekonomi  dan  asumsi  makro lainnya.  Angka  pertumbuhan  ini  sepertinya  sulit tercapai  terlebih  jika  kita  melihat  kinerja perekonomian Indonesia dan global selama awal 2020 yang terganggu karena adanya virus covid- 19 yang terus meningkat.
Pada penelitian sebelumnya (Rudzali et al., 2019)  Jumlah  penduduk  akan  mempengaruhi perkembangan  penerimaan  dari  suatu  pajak daerah  yang  berpengaruh  secara  signifikan,  jika dalam  suatu  daerah  bertambah  suatu  jumlah penduduk  maka  dapat  meningkatkan  potensi jumlah  wajib  pajak,  sehingga  penerimaan  pajak
juga  dapat  meningkat  dan  akan  berdampak langsung terhadap penerimaan pajak daerah.
Dan  penelitian  (Mispiyanti  &  Kristanti, 2015) Produk Domestik Regional Bruto berpengaruh  positif  dan  signifikan  jika  semakin tinggi  PDRB  maka  pajak  dari  suatu  daerah  juga mengalami  peningkatan  serta  penerimaan  PAD juga akan ikut meningkat.

## Pengaruh  Jumlah  Penduduk  Terhadap Penerimaan Pajak Daerah
Menurut (Rudzali et al., 2019) mengatakan bahwa  jumlah  penduduk  berpengaruh  positif terhadap penerimaan pajak daerah artinya jumlah penduduk  akan  dapat  meningkatkan  pajak  dari suatu  daerah  jika    dalam  setiap  daerah  memiliki penduduk  dengan  angka  tertinggi  dan  apabila dalam  suatu  daerah  mengalami  penurunan  maka penerimaan  pajak  daerah  akan  mengalami penurunan.
Menurut  (Lumy  et  al.,  2018)  mengatakan bahwa  jumlah  penduduk  memiliki  pengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah penduduk. Artinya  meningkatnya  jumlah  penduduk  akan meningkatkan  kegiatan  produksi  dan  konsumsi dalam  masyarakat  menyebabkan  perekonomian akan  berkembang  kearah  yang  lebih  baik  dan meningkatkan pendapatan masyarakat.
Menurut  (Sania  et  al.,  2018)  mengatakan Jumlah Penduduk, memiliki pengaruh positif dan signifikan  terhadap  penerimaan  pajak  daerah. Artinya  jumlah  penduduk  dapat  mempengaruhi besarnya  setiap  penerimaan  pajak  dari  suatu daerah.  karena  jika  semakin  banyak  jumlah penduduk sehingga berpotensi akan bertambahnya  jumlah  wajib  pajak,  serta  akan banyak  penerimaan  pajak  daerah  yang  diperoleh dan juga diterima.
Menurut  (Sari  &  Ilyas,  2019)  mengatakan bahwa  jumlah  penduduk  tidak  berpengaruh positif terhadap penerimaan pajak daerah.
H 1 : Jumlah  Penduduk  Berpengaruh Positif Terhadap Penerimaan Pajak Daerah
Pengaruh  Produk  Domestik  Regional Bruto Terhadap Penerimaan Pajak Daerah
Produk  Domestik  Regional  Bruto  menjadi salah  satu  faktor  penting  dalam  kontribusi  nya terhadap penerimaan pajak daerah, perekonomian  yang  tumbuh  dan  berkembang akan dapat dilihat dari meningkatnya pendapatan masyarakat di daerah tersebut.
Menurut (Mispiyanti  &  Kristanti,  2015) pada  output  regresi  menunjukkan  bahwa  produk

## Gerry Hamdani Putra, Evinda Rosliani
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
domestik  regional  bruto  berpengaruh  positif terhadap  penerimaan  pajak  daerah.  Artinya semakin  tinggi  pertumbuhan  ekonomi  suatu daerah  maka  akan  tinggi  pula  pendapatan seseorang.
Menurut (Latifa, 2015) mengatakan produk domestik regional bruto (PDRB) berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan terhadap  penerimaan  pajak  daerah.  Karena PDRB  merupakan  cerminan  perkembangan ekonomi  di  suatu  daerah.  Semakin  meningkat PDRB  menggambarkan  bahwa  perkembangan ekonomi  semakin  baik  serta  kemampuan masyarakat  dalam  membayar  pajak  daerah  juga akan semakin meningkat.
Menurut  (Lumy  et  al.,  2018)  mangatakan produk domestik regional bruto (PDRB) berpengaruh  positif  dan  terhadap  penerimaan pajak  daerah.  Artinya  apabila  PDRB  mengalami kenaikan akan diikuti dengan kenaikan penerimaan pajak daera. Ketika terjadi penambahan  PDRB  maka  dapat  disimpulkan semakin  tinggi  nilai  PDRB  suatu  daerah  maka semakin besar pula potensi pajak daerah tersebut Menurut (Rudzali et al., 2019) mengatakan produk domestik regional bruto (PDRB) berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap penerimaan pajak daerah.
H 2 :  Produk  Domestik  Regional  Bruto Berpengaruh  Positif Terhadap  Penerimaan  Pajak Daerah

## II   RESEARCH METHOD

## 1. Jenis Penelitian
Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Penelitian  kuantitatif  ialah  suatu  cara  atau metode penelitian yang berpedoman pada filsafat positivism, biasanya dipergunakan untuk meneliti  pada  populasi  atau  sampel  tertentu, pengumpulan data dengan menggunakan instrumen  penelitian,  analisis  data  bersifat kuantitatif/statistik, yang bertujuan untuk menguji hipotesis yg telah ditentukan (Sugiyono, 2017).
2. Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  penulis  gunakan  dalam Penelitian  ini  adalah  menggunakan  data  panel. Analisis data Panel yaitu analisis yang menggunakan  data  kombinasi  data time  series dan cross  section yaitu  data  yang  terdiri  dari beberapa  unit  objek  dalam  beberapa  periode waktu. Sedangkan skala pengukuran
menggunakan  skala  rasio.  Data  yang  dipakai pada  penelitian  ini  ialah  data  sekunder.  Yaitu data yang berasal dari catatan yang ada di dalam suatu  perusahaan  serta  terkait  dengan  sumber lainnya,  dengan  mengadakan  studi  kepustakaan maka  dapat  dengan  mudah  untuk  mempelajari buku-buku yang ada hubungannya dengan objek penelitian  dan  juga  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  data  yang  berasal  dari  Biro  Pusat Statistik (BPS). Dan skala yang diterapkan dalam penelitian ini ialah skala Rasio.
3. Populasi dan Sampel
Populasi  yaitu  wilayah  generalisasi  yang terdiri  dari  objek/subjek  yang  mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan kemudian  ditarik  kesimpulannya.  Populasi  dari penelitian yang diambil ialah  19 Kabupaten dan Kota  Di  Sumatera  Barat.(Sugiyono,  2017).

## Gerry Hamdani Putra, Evinda Rosliani
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
Daftar Pemerintah 19 kabupaten dan Kota Di Sumatera Barat Tabel 1
Daftar Pemerintah 19 kabupaten dan Kota Di Sumatera Barat Sumber : www.djpk.depkeu.go.id

## 4. Definisi Operasional Variabel
Operasional  variabel  merupakan  petunjuk yang  menjelaskan  tentang  bagaimana  mengukur variabel secara nyata dan konkret kepada peneliti agar  peneliti  lebih  mudah  untuk  menentukan
metode  pengukuran  sebuah  variabel  serta menentukan  indikator  yang  lebih  nyata  atau konkret  agar  lebih  mudah  mengukurnya  dan mengujinya secara
empiris.
Tabel 2 Definisi Operasional Variabel N o Nama Kabupaten atau Kota N o Nama Kabupaten atau Kota 1 Kab. Lima puluh Kota 1 1 Kota Padang Panjang 2 Kab. Agam 1 2 Kota Padang 3 Kab. kepulauan Mentawai 1 3 Kota Payakumbuh 4 Kab. Padang Pariaman 1 4 Kota Sawahlunto 5 Kab. Pasaman 1 5 Kota Solok 6 Kab. Pesisir Selatan 1 6 Kota Pariaman 7 Kab. Sijunjung 1 7 Kab. Pasaman Barat 8 Kab. Solok 1 8 Kab. Dhamasraya 9 Kab. Tanah Datar 1 9 Kab Solok Selatan 1 0 Kota. Bukit Tinggi No Variabel Pengertian Pengukuran Sumber 1 . Penerimaan Pajak Daerah  (Y) Penerimaan  pajak  adalah penerimaan  yang  berasal atau bersumber dari angsuran  pajak  dalam  tahun berjalan  yang  telah  dibayar oleh wajib pajak dan dilaksanakan setiap bulannya. Penerimaan Pajak Daerah di hitung dari jumlah keseluruhan penerimaan yang diterima  oleh  suatu daerah yang bersumber  dari  pajak daerah,  yang  diukur dalam  satuan  rupiah pertahun. (Lumy  et al., 2018) 2. Jumlah Penduduk (X1) Jumlah  penduduk  adalah suatu sekelompok orang yang  telah  tinggal  atau menempati  suatu  wilayah Jumlah  penduduk  di hitung dari banyaknya  penduduk yang tinggal/ (Lumy  et al., 2018)

## Gerry Hamdani Putra, Evinda Rosliani
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
5. Teknik Analisis Data
Uji Model Kelayakan Data Panel Uji Model Data Panel
Common Effect Model Common  Effect  Model  (Pooled  Least Squeres/ PLS ) adalah pendekatan dengan intercept maupun slope dari  model  sama sehingga tidak terlihat perbedaan antara individu dan  perbedaan  waktu.  Hasil  analisis  regresi diasumsikan  berlaku  untuk  semua  objek  pada semua waktu (Hadya et al., 2017)

## Fixed Effect Model
Efek  tetap  ( Fixed  Effect  Model/ FEM) adalah suatu pendekatan yang bisa memperlihatkan perbedaan antar objek meskipun dengan  koefisien  regresor  yang  sama.  Menurut (Hadya  et  al.,  2017)    efek  tetap  adalah  bahwa satu  objek,  memiliki  konstanta  tetap  besarnya untuk  berbagai  periode  waktu  dan  memiliki koefisien  regresi  yang  besarnya  sama  setiap waktu.
Random Effect Model Random Effect Model (REM)
menggunakan residual yang diduga memiliki hubungan  untuk  setiap  waktu  dan  objek. Dam REM, parameter-parameter yang berbeda  antara  wilayah  ataupun  antar  waktu dimasukkan  ke  dalam error .  Model  ini diketahui  sebagai  model  efek  acak  yang
sering  disebut error  component  model .  Jika kita  menggunakan  model  ini,  kita  bisa menghemat  penggunaan  derajat  kebebasan serta  tidak  mengurangkan  jumlah  seperti yang  dikerjakan  pada  FEM. Ini  melibatkan parameter  yang  merupakan  hasil  dari pencarian yang akan semakin efisien (Hadya et al., 2017)
Uji Lanjut
Uji Chow Bertujuan untuk memilih model yang akan digunakan antara common effect dan fixed effect. Jika  pada  Cross-section  Chi-square  lebih  kecil dari  alpha  <  0.05,  maka  Ha  ditolak.  Artinya model Fixed  Effect lebih  baik  digunakan  dari model Common Effect (Hadya et al., 2017) . Hipotesis dalam pengujian ini yaitu: Ha:  model  menggunakan  pendekatan Commond effect model
Ho: model menggunakan pendekatan fixed effect model
Uji Hausman bertujuan  untuk  memilih  antara model fixed  effect dan model  random effect. Jika  pada Cross-section  random  lebih  kecil  dari  alpha  < 0.05,  sehingga  Ha  ditolak.  Dengan  demikian, yang  cocok  digunakan  dalam  regresi  data  panel adalah Fixed Effect Model (Hadya et al., 2017) . Hipotesis dalam pengujian ini yaitu:
tertentu.  Jumlah  penduduk sangat  mempengaruhi  besar kecilnya  penerimaan  pajak pada suatu daerah, menetap di suatu daerah/ wilayah tertentu,  yang  diukur dalam  satuan  jiwa pertahun 3. Produk Domestik Regional Bruto (X2) PDRB  adalah  nilai  tambah barang  atau  jasa  yang  dapat diperoleh dalam suatu wilayah  atau  daerah  dalam tahun tertentu, semakin besar PDRB maka pertumbuhan  ekonomi  suatu daerah semakin tinggi. PDRB memiliki peran penting dalam meningkatkan penerimaan  pajak  daerah karena  pertambahan  nilai dari  produk  tersebut  adalah pajak  tidak  langsung  yang masuk  terhadap  penerimaan pajak daerah. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)  di  hitung dari keseluruhan nilai tambah  barang  dan jasa  yang  dihasilkan oleh  berbagai  sektor ekonomi disuatu wilayah tertentu, dalam  kurun  waktu satu  tahun  atas  dasar harga  yang  berlaku, dan  diukur  dalam satuan  jutaan  rupiah pertahun. (Lumy  et al., 2018)

## Gerry Hamdani Putra, Evinda Rosliani
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
Ha  :  model  menggunakan  pendekatan random effect model
Ho  :  model  menggunakan  pendekatan fixed effect model
Uji  hausman  mengikuti  distribusi  Chi Square  dengan degree  of  freedom sebanyak  k, diman  k  adalah  jumlah  varibel  independen.  Jika nilai  statistic  Hausman  lebih  besar  dari  nilai kritisnya maka Ha ditolak dan model yang lebih tepat  adalah fixed  effect  model, sedangkan sebaliknya  bilai  nilai  statistik  Hausman  lebih kecil  dari  nilai  kritisnya  maka  model  yang  tepat adalah model random effect (Hadya et al., 2017) . Jika probabilitas < 0,05 maka tolak Ha Jikaprobabilitas > 0,05 maka terima H0
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui  apakah  dalam  model  regresi, variabel  dependen  dan  variabel  independen terdistribusi  normal  atau  tidak.  Pengujian dilakukan dengan menggunakan Jarque-Bera Test . Untuk mengetahui normal atau tidaknya  residual  secara  sederhana  yaitu dengan membandingkan nilai probabilitas JB ( Jarque-Bera )  hitung  dengan  tingkat  alpha 0,05  (5%).  Apabila Prob. JB  hitung  besar dari  0,05  maka  residual  terdistribusi  normal dan  apabila  kecil  dari  0,05  maka  residual terdistribusi  tidak  normal.(Hadya  et  al., 2017)

## Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolinieritas  adalah  untuk melihat  ada  atau  tidak  adanya  hubungan antar  variabel  bebas.  Dalam  memperkirakan ada  atau  tidak  adanya  mutikolinieritas  bisa diketahui  dari  nilai  r  nya,  apabila  r  <  0,8 maka tidak terdapat hubungan antar variabel bebas  dan  apabila  r  >  0,8  maka  terdapat korelasi antar variabel bebas. Selain itu untuk mengetahui  adanya  multikolinieritas  dengan cara  melihat  nilai  tolerance  dan  VIF.(Hadya et al., 2017)

## Uji Heterokedastisitas
Uji  Heteroskedastisitas  digunakan untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi  ketidaksamaan  variance  dari  residual satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain. Uji  Heteroskedastisitas  menggunakan  uji Glejser yaitu  dengan  cara  meregresi  nilai absolute residual dari model yang di estimasi pada variabel X. Apabila nilai
signifikansinya  diatas  0,05  dan  tidak  ada satupun  variabel  bebas  yang  berpengaruh signifikan  terhadap  nilai absolute residual, maka model tidak terjadi
heteroskedastisitas.(Hadya et al., 2017)

## Analisis Regresi Data Panel
Penelitian  ini  dilakukan  agar  dapat diketahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Analisis regresi data panel di uji  agar  diketahui  apakah  hipotesis  yang  telah dibuat  akan  diterima  atau  ditolak.  Tingkat signifikansi  yang  digunakan  adalah  5%.  Model statistik  yang  diestimasi  merupakan  model  yang terbaik  dan  terbebas  dari  penyimpangan  asumsi klasik (Hadya et al., 2017).
Adapun persamaan regresi yang digunakan dalam  pengujian  hipotesis  adalah  sebagai berikut:
Log Y= βo +β 1 log X 1it +β 2 logX 2it + µ it Keterangan: LogY = Penerimaan Pajak Daerah βo = Konstanta β 1 = Koefisien Regresi Jumlah Penduduk β 2 = Koefisien Regresi PDRB logX1 it = Jumlah Penduduk logX2 it =  Produk  Domestik  Regional Bruto µ it = Variabel Pengganggu i= Unit Cross Section t= Periode Waktu Uji Hipotesis Uji T-test
Menurut  Mansari  (2016)  Uji  t- test  digunakan  untuk  menguji  konstanta  yang  di duga  untuk  mengestimasi  persamaan  dapat menjelaskan  pengaruh  fariabel  bebas  terhadap variabel  terikat.  Dasar  pengambilan  keputusan digunakan dalam uji t adalah sebagai berikut:
e. Jika  nilai  probabilitas  signifikansi  > 0,05,  maka  hipotesis  ditolak.  Hipotesis  ditolak mempunyai arti bahwa variabel independen tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
f. Jika  nilai  probabilitas  signifikansi  < 0,05,  maka  hipotesis  diterima.  Hipotesis  tidak dapat  ditolak  mempunyai  arti  bahwa  variabel independen  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi di intinya mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  bentuk dalam  mempengaruhi  variasi  variabel  Y  atau

## Gerry Hamdani Putra, Evinda Rosliani
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
kontribusi  dari  variabel  bebas  untuk  variasi  dari variabel  terikat.  Nilai  koef.  determinan  ialah diantara  0  dengan  1.  Nilai  R2  tersebut  yang terkontribusi  lemah  yaitu  antara  0  –  0.5  (50 persen)  dan  jika  semangkin  mendekati  1  (100
persen)  bearti  kontribusi  variabel  bebas  makin kuat.  Mansuri  (2016)  mengemukakan  bahwa apabila dalam uji empiris didapat angka adjusted R2 negatif, berarti angka adjusted R2 sama serta bernilai nol.
Uji Hipotesis
Analisis Regresi Model Regresi Data Panel (REM)
Tabel 3
Random Effect Model
Dependent Variable: LOGPD Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 03/23/21   Time: 19:03 Sample: 2015 2019 Periods included: 5 Cross-sections included: 19 Total panel (balanced) observations: 95 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coeff icient Std. Error t- Statistic Prob . LOGJP - 1.047106 0.1720 25 - 6.086922 0.00 00 LOGPDRB 2.249 545 0.1602 21 14.040 28 0.00 00 C - 6.335658 1.4043 46 - 4.511467 0.00 00

## Sumber: Data Sekunder yang diolah dengan E-Views 8
Pada  tabel  3  maka  dapat  dirumuskan persamaan regresi linear berganda:
Yit  =  -6.335658  +(  -1.047106)  X 1ij + 2.24954 X 2ij + eror Berdasarkan  model  persamaan  regresi  di atas dapat di jelaskan sebagai berikut :
1. Hasil uji analisis regresi berganda terlihat bahwa nilai konstanta sebesar - 6.335658  dengan  arti  bahwa  tanpa  adanya pengaruh  dari  variabel  bebas  yaitu  Jumlah Penduduk  dan  Produk  Domestik  Regional  Bruto maka  Penerimaan  Pajak  Daerah  akan  bernilai  - 6.335658.
2. Koefisien X1 atau Jumlah Penduduk  di  peroleh  sebesar  -1.047106  hal  ini menunjukkan  bahwa setiap  peningkatan  variabel Jumlah  Penduduk  sebanyak  1  satuan  rupiah berarti  akan  menurunkan  variabel  jumlah penduduk  sebanyak  -1.047106  dengan  anggapan variabel lain dalam bentuk konstan.
3. Koefisien  X2  atau  PDRB  di peroleh  sebesar  2.249545  hal  ini  menunjukkan bahwa  setiap  peningkatan  variabel  Produk Domestik  Regional  Bruto  sebanyak  1  satuan rupiah  berarti  akan  meningkatkan  variabel Produk  domestik  regional  bruto  sebanyak 2.249545 dengan asumsi variabel lain konstan.
Pengujian Hipotesis Tabel 3 Hasil Uji T

## Gerry Hamdani Putra, Evinda Rosliani
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
Sesuai  dengan  hasil  pengujian  hipotesis pertama  dengan  menggunakan  variabel  Jumlah Penduduk  diperoleh  probability  sebesar  0,0000. Di  dalam  pegujian  digunakan  tingkat  kesalahan sebesar 0,05. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa  nilai  Prob.  Sebesar  0,0000  <  0,05  maka keputusannya  H1  diterima  sehingga  dapat disimpulkan bahwa Jumlah
Penduduk berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Penerimaan  Pajak  Daerah  pada  19  Kabupaten dan Kota di Sumatera Barat.
Sesuai  dengan  hasil  pengujian  hipotesis kedua  dengan  menggunakan  variabel  PDRB diperoleh  nilai  Prob.  Sebesar  0,0000.  Di  dalam pengujian  digunakan  tingkat  kesalahan  sebesar 0,05.  Hasil  yang  diperoleh  menunjukkan  bahwa nilai  Prob.  Sebesar  0,0000  <  0,05  maka keputusannya  H2  diterima  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  PDRB  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  Penerimaan  Pajak Daerah  pada  19    Kabupaten  dan  Kota  di Sumatera
Barat.
Uji Koefisien Determinasi ( Adjusted R-Square )
Tabel 4 Hasil Uji Koefisien Determinasi ( Adjusted R-Square ) Keterangan Koefisien R-Square 0.972447 Adjust R-Square 0.965000
Adjusted  R-squared  sebesar  0.965000% menjelaskan  bahwa  kemampuan  variasi  nilai panel  menjelaskan  variasi  Pajak  Daerah  sebesar 96,5%  sedangkan  sisanya  3,5%  (100%-96,5%)
dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak dimasukkan  dalam  model  atau  dijelaskan  oleh indikator lain di luar penelitian ini.

## III   RESULTS AND DISCUSSION
Pengaruh  Jumlah  Penduduk  Terhadap
Penerimaan Pajak Daerah
Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh setelah dilaksanakan pengujian 95 data observasi  yang  merupakan  data  yang  diambil dari  situs  Badan  Pusat  Statistik  Daerah  di  Kota Padang bisa disimpulkan bahwa Hipotesis 1 yang dikemukakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  bahwa diduga  Jumlah  Penduduk  berpengaruh  terhadap Penerimaan  Pajak  Daerah.  Berdasarkan  hasil  uji nilai  t  hitung  untuk  variabel  Jumlah  Penduduk membuktikan  bahwa  H1  diterima  artinya  ada pengaruh  signifikan  antara  Jumlah  Penduduk terhadap Pajak Daerah.
Hasil  penelitian  didapat  bahwa  Jumlah Penduduk  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap  Penerimaan  Pajak  Daerah  pada  19 Kabupaten  dan  Kota  di  Sumatera  Barat.  Hal  ini berarti  peningkatan  jumlah  penduduk  pada  19 Kabupaten  dan  Kota  Sumatera  Barat  diikuti dengan penurunan penerimaan pajak daerah yaitu apabila jumlah penduduk meningkat sebesar satu satuan  maka  penerimaan  pajak  daerah  akan menurun  sebesar  -1.047106  satuan  dengan asumsi cateris paribus .
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penilitian  (Sari  &  Ilyas,  2019)  bahwa  jumlah penduduk tidak berpengaruh positif atau
Varia bel Koe fisien t- statistik t- tabel P rob A lpha Kesim pulan LOGJ P - 1.047106 - 6.086922 1.9 84723 0 .0000 0 .05 H1 Diterima LOG PDRB 2.24 9545 14. 04028 1.9 84723 0 .0000 0 .05 H2 Diterima

## Gerry Hamdani Putra, Evinda Rosliani
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
berpengaruh  negatif  terhadap  penerimaan  pajak daerah.
Hasil  penelitian  (Lumy  et  al.,  2018) menunjukkan bahwa jumlah penduduk berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap penerimaan  pajak  daerah  di  Provinsi  Sulawesi Utara.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian (Saputra,  2018)  yang  menyatakan  bahwa jumlah penduduk  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  penerimaan  pajak  daerah  di  Kota Cilegon.
Hasil penelitian (Latifa, 2015)
menunjukkan bahwa jumlah penduduk mempunyai elastisitas positif terhadap penerimaan  pajak  daerah  karena  syarat  untuk memungut  pajak  diantaranya  adalah  harus adanya  subjek  pajak.  Dengan  naiknya  jumlah penduduk, maka akan semakin banyak penduduk yang  menikmati  jasa  pelayanan  yang  diberikan pemerintah yang bersumber dari pajak daerah.
Jumlah penduduk adalah adalah salah satu asset  disuatu  daerah,  karena  jumlah  penduduk yang banyak diharapkan akan meningkatkan pula dengan  peningkatan  pendapatan  daera.  Menurut Michael  T.Sadler  dan  Thomas  Doubleday mengemukakan  bahwa  daya  reproduksi  manusia dibatasi  oleh  jumlah  penduduk  atau  populasi yang  berada  di  suatu  daerah  tersebut,  jika penduduk  disuatu  daerah  padat  atau  banyak maka  akan  menyebabkan  daya  reproduksi manusia akan menurun dan begitupun sebaliknya jika  jumlah  penduduk  kurang  padat  maka  daya produksi akan meningkat pula.
Pengaruh  Produk  Domestik  Regional Bruto terhadap Penerimaan Pajak Daerah
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  maka  didapatkan  hasil  bahwa  PDRB Perkapita  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  penerimaan  pajak  daerah  di  Provinsi Sumatera  Barat.  Hal  ini  berarti  menunjukan  arti apabila  PDRB  Perkapita  meningkat  sebesar  satu satuan maka akan meningkatkan sebesar 2.249545  satuan  dengan  asumsi cateris  psribus . Hal  ini  sesuai  dengan  teori  yang  menyatakan bahwa semakin besar PDRB berarti pertumbuhan ekonomi suatu daerah semakin tinggi.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  (Lumy  et  al.,  2018)  yang  menyatakan bahwa  variabel  PDRB  berpengaruh  signifikan terhadap penerimaan pajak daerah. Berarti bahwa PDRB yang merupakan indikator untuk mengukur  tingkat  perekonomian  suatu  daerah
berperan  dalam  penerimaan  pajak  daerah. Sektor-sektor  pembentuk  PDRB  juga  telah dikenakan  pajak  yang  sesuai  dengan  tarif  yang telah di tetapkan. Dengan kata lain, sektor-sektor tersebut  dapat  meningkatkan  penerimaan  pajak daerah.  Hal  ini  sama  dengan  penelitian  yang dilakukan  (Nurrohman,  2010)  yang  mengatakan bahwa PDRB berpengaruh positiif dan signifikan terhadap  penerimaan  pajak  daerah.  Teori mengatakan bahwa semakin tinggi tingkat PDRB berarti bahwa semakin tinggi tingkat pertumbuhan  ekonomi  di  suatu  daerah.  dan  bila pertumbuhan  ekonomi  meningkat  maka  semakin tinggi  pula  kesejahteraan  masyarakat  dan  akan semakin tinggi pula kesadaran masyarakat untuk membayar pajak daerah.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  (Sari  & Ilyas,  2019)  Dalam  penelitian  tersebut  diketahui bahwa PDRB mempunyai elastisitas yang positif terhadap  pajak  daerah.  Meningkatnya  PDRB menunjukkan adanya peningkatan dalam perekonomian pada daerah tersebut. Meningkatnya perekonomian suatu daerah, maka akan meningkatkan pendapatan masyarakat.
Hasil  Penelitian  (Putra  &  Anis,  2018) dalam penelitian tersebut diketahu bahwa PDRB mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Penerimaan Pajak Daerah pada Kabupaten dan Kota di Provinsi Sumatera Barat. Dapat  disimpulkan  bahwa  semakin  besarnya PDRB  Perkapita  disuatu  daerah  maka  akan semakin  besar  pula  pendapatan  daerah  terutama pada penerimaan pajak daerah tersebut.
Pengaruh Jumlah Penduduk Dan Domestik Regional Bruto Terhadap Penerimaan Pajak Daerah Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh setelah dilaksanakan pengujian terhadap  95  data  observasi  yang  merupkan  data yang diambil melalui
website http://sumbar.bps.go.id bisa  disimpulkan  bahwa Hipotesis  3  yang  dikemukakan  dalam  penelitian ini  yaitu  bahwa  diduga  Jumlah  Penduduk  dan Produk  Domestik  Regional  Bruto  berpengaruh signifikan  terhadap  Penerimaan  Pajak  Daerah artinya  ada  pengaruh  yang  dignifikan  antara variabel  Jumlah  Penduduk  dan  PDRB  terhadap Penerimaan  Pajak  Daerah.  Hal  ini  menjelaskan bahwa  tingkat  Jumlah  Penduduk  dan  PDRB berpengaruh  pada  Penerimaan  Pajak  Daerah dimana  jika  variabel  Jumlah  Penduduk  dan Produk  Domestik  Regional  Bruto  meningkat

## Gerry Hamdani Putra, Evinda Rosliani
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
berarti juga akan meningkatkan variabel Penerimaan Pajak Daerah
Hasil  ini  juga  diperkuat  dengan  penelitian terdahulu (Sania et al., 2018) yang menyebutkan bahwa  Jumlah  Penduduk  dan  Produk  Domestik Regional Bruto berpengruh positif dan signifikan terhadap Penerimaan Pajak Daerah pada Kabupaten  dan  Kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah jika diuji secara bersama-sama atau simultan. Hal ini  dapat  menambah  Penerimaan  Pajak  Daerah
karena  semakin  tinggi  jumlah  penduduk  dan PDRB  maka  akan  menambah  penerimaan  pajak daerah  dan  pendapatan  daerah.  Penelitian (Miftahol  et  al.,  2018)  menunjukkan  bahwa Jumlah Penduduk dan Produk Domestik
Regional Bruto berpengaruh positif dan signifikan  jika  diuji  secara  bersama-sama  atau simultan.

## IV   CONCLUSION
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah diuraikan sebelumnya,  maka dapat dikemukakan beberapa kesimpulan penelitian sebagai berikut : (1)  Jumlah  Penduduk  berpengaruh  signifikan terhadap  Penerimaan  Pajak  Daerah  pada  19 Kabupaten  dan  Kota  di  Sumatera  Barat.  (2) Produk  Domestik  Regional  Bruto  berpengaruh positif dan signifikan terhadap Penerimaan Pajak Daerah pada 19 Kabupaten dan Kota di Sumatera Barat.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Puji syukur peneliti ucapkan kepada Allah SWT  yang  telah  memberikan  rahmat  serta karunia,  sehingga  peneliti  akhirnya  dapat menyelesaikan  jurnal  ini  tepat  waktu.  Peneliti mengucapkan  terimakasih  dan  penghargaan setinggi-tingginya  kepada  Ketua  STIE  “KBP” Ibu  Aminar  Sutra  Dewi,  SE,  M.Si  dan  Bapak Gerry  Hamdani  Putra,  SE,  M.Si  selaku  dosen pembimbing  peneliti  yang  telah  membimbing dengan memberikan yang terbaik untuk kelancaran  skripsi  peneliti.  Terimakasih  atas waktu dan masukan yang sangat bermanfaat.

## Gerry Hamdani Putra, Evinda Rosliani
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .

## Bibliography
[1]Ghozali,  P.  D.  H.  ima.  (2016).  Aplikai Analisis  Multivariete  dengan  program IBM  SPSS  23.  In  P.  P.Harto  (Ed.), IBM SPSS 23 (ke 8, p. 52). Undip.
[2]Hadya,  R.,  Begawati,  N.,  &  Yusra,  I.  (2017). Analisis  Efektivitas  Pengendalian  Biaya,
Perputaran Modal, Kerja Dan Rentabilitas Ekonomi Menggunakan Regresi  Data  Panel . 37 (12),  1648–1653. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673- 4254.2017.12.15
[3]Latifa,  A.  (2015). Analisis  Pengaruh  Jumlah Penduduk,  PDRB  dan  Belanja  Daerah Terhadap  Penerimaan  Pajak  Daerah .  27.
http://repository.unej.ac.id/bitstream/handl e/123456789/65672/Ainul Latifah-
101810401034.pdf?sequence=1
[4]Lumy, D. G., Kindangen, P., Engka, D. S. M., Ratulangi,  U.  S.,  Penduduk,  J.,  &  Daerah, P.  (2018). Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Penerimaan Pajak Daerah
Pada Pemerintah Provinsi Sulawesi
Selatan . 19 (6), 1–16.
[5]Miftahol,  A.,  Rofik,  M.,  &  Andrianingsih, V. (2018). Pengaruh  Jumlah  Penduduk, Jumlah  Industri  dan  Produk  Domestik Regional  Bruto  Terhadap  Peneerimaan Pajak Daerah . 1 (1), 175–182.
[6]Mispiyanti, & Kristanti, I. N. (2015). Analisis Pengaruh  Produk  Domestik  Regional Bruto,  Inflasi,  Nilai  Kurs  dan  Tenaga Kerja  Terhadap  Penerimaan  Pajak  Pada
Kabupaten Cilacap Banyumas dan Purbalingga. Journal of Chemical Information  and  Modeling , 53 (9),  1689– 1699. https://doi.org/10.1017/CBO97811074153 24.004
[7]Mongdong,  C.  M.,  Masinambow,  V.  A.  J.,  & Tumangkeng, S. (2018). Analisis
Pengaruh  PDRB,  Jumlah  Penduduk,  Dan Infrastruktur Terhadap Penerimaan Pajak Daerah  Di  Kota  Tomohon . 18 (05),  198– 209.
[8]Nurrohman,  A.  (2010). Analisis  Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penerimaan Pajak  Daerah  Di  Kota  Surakarta  (Tahun 1994-2007) .
[9]Putra,  T.  P.,  &  Anis,  A.  (2018). Pengaruh Penduduk,  Produk  Domestik  Regional Bruto  Perkapita  dan  Hotel  Terhadap Penerimaan Pajak Daerah Kabupaten/Kota di Sumatera Barat .
[10]Riemannian.  (2015). Pengaruh  Produk Domestik  Regional  Bruto  Dan  Jumlah Penduduk Terhadap Realisasi Penerimaan Pajak Daerah . 105 (3), 129–133. https://webcache.googleusercontent.com/s earch?q=cache:BDsuQOHoCi4J:https://me dia.neliti.com/media/publications/9138- ID-perlindungan-hukum-terhadap-anak- dari-konten-berbahaya-dalam-media- cetak-dan- ele.pdf+&cd=3&hl=id&ct=clnk&gl=id [11]Rudzali,  A.,  Verawati,  &  Mat  Juri,  H.
(2019). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pajak Daerah
Provinsi Kalimantan Timur . 15 (1), 82–94.
[12]Sania,  H.,  Yunita,  E.  A.,  &  Muttaqin,  I. (2018). Pengaruh  Jumlah Penduduk, Produk  Domestik  Regional  Bruto  dan Inflasi Terhadap Penerimaan Pajak Daerah Pada Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Tengah. Permana :  Jurnal  Perpajakan, Manajemen, Dan Akuntansi , 10 (1), 74–86. https://doi.org/10.24905/permana.v10i1.68
[13]Saputra,  A.  A.  (2018). Analisis  Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penerimaan Pajak Daerah Di Kota Cilegon .
[14]Sari,  D.  P.,  &  Ilyas,  F.  (2019).  Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi
Penerimaan  Pajak  Daerah  Di  Provinsi Bengkulu. Jurnal  Akuntansi , 6 (1),  75–85.
https://doi.org/10.33369/j.akuntansi.6.1.75 -85 [15]Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D (ke-26).
ALFABETA.
[16]Usman,  R.  (2017).  Pengaruh  Pajak  Daerah Dan Retribusi Daerah Terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  Di  Kota  Padang Setelah  Dikeluarkannya  Undang-Undang Otonomi Daerah. JAF- Journal of Accounting  and  Finance , 1 (01),  87. https://doi.org/10.25124/jaf.v1i01.902