## PROCESS CAPABILITY ANALYSIS PADA NUT

## (STUDI KASUS: PT SANKEI DHARMA INDONESIA)
Helena Sisilia R. S.*, Hendy Tannady*
Program Studi Teknik Industri, Universitas Bunda Mulia Jl. Lodan Raya No. 2, Ancol-Jakarta Utara
(Received: December 28, 2016/ Accepted: July 17, 2017)

## Abstrak
PT Sankei  Dharma Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang  otomotif. Salah  satu produk  yang  dihasilkan  adalah  nut  (berfungsi  sebagai  dudukan  kabel  sensor).  Proses  nut  dianggap critical to quality, dimana hasil dari proses memperhatikan inside diameter nut yang dihasilkan PT A, PT B, dan PT C. Peningkatan kinerja proses dilakukan dengan menggunakan process capability yang merupakan salah  metode dari Statistical  Process Control. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa process capability pada inside diameter PT B berjalan dengan tidak sesuai, di mana nilai capability index Cp = 0.57, Cpl = 0.58, Cpu = 0.56, Cpk = 0.56, dan Cpm = 0.54. Sedangkan process capability pada inside diameter PT A dan PT C tergolong sangat memuaskan. Di mana nilai capability index PT C Cp = 2.34, Cpl = 2.37, Cpu = 2.30, Cpk = 2.30, dan Cpm = 2.26. Dan nilai capability index PT A Cp = 1.77, Cpl = 1.79, Cpu = 1.75, Cpk = 1.75, dan Cpm = 1.86.
Kata Kunci: Proses Kontrol Statistik, Indeks Kapasitas Proses, Distribusi Normal.

## Abstract
PT  Sankei  Dharma  Indonesia  is  a  company  engaged  in  the  automotive  field.  One  of  the  resulting product is a nut (functioning as a sensor cable holder). Nut process is considered critical to quality, which  result  from  the  attention  generated  inside  diameter  nut  PT  A,  PT  B,  dan  PT  C.  Improved performance of process is done by using process capability, which is one method of Statistical Process Control. Results from the study showed that the process capability to the inside diameter of the PT B running is not appropriate, in which the value of capability index Cp = 0,57; Cpl = 0,58; Cpu = 0,56; Cpk = 0,56, dan Cpm = 0,54; While the process capability to inside diameter PT A and PT C as very satisfactory.  Where  the  value  of  capability  index  PT  C  Cp  =  2.34,  Cpl  =  2.37,  Cpu  =  2.30,  Cpk = 2.30, dan Cpm = 2.26. And the value of  capability index  PT A Cp = 1.77, Cpl = 1.79, Cpu = 1.75, Cpk = 1.75, dan Cpm = 1.86.
Keywords: Statistical Process Control, Process Capability Index, Normal Distribution.

## Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  yang  semakin  cepat menyebabkan  semakin  ketatnya  persaingan  antar industri  di  Indonesia,  terutama  industri  otomotif. Agar  dapat  bertahan  dari  persaingan  tersebut,  maka perusahaan  berlomba-lomba  meningkatkan  kualitas untuk  dapat  memenuhi  kebutuhan customer .  Salah satu  perusahaan  yang  ikut  berupaya  meningkatkan kualitasnya  ialah  PT  Sankei  Dharma  Indonesia.  PT Sankei  Dharma  Indonesia  ini  merupakan  perusahaan joint venture antara Sankei Giken Kogyo, Jepang dan PT  Dharma  Polimetal  yang  bergerak  di  bidang
otomotif.  Produk  utama  yang  diproduksi  adalah exhaust  system,  body  parts  exterior untuk  mobil, bagian umum dan bagian khusus. Pada penelitian ini, peneliti  hanya  berfokus  pada  kualitas  produk nut (berfungsi sebagai dudukan kabel sensor).
Dalam  memproduksi  suatu  produk,  hal  utama yang  menjadi  fokus  dari  perusahaan  adalah  kualitas. Kualitas  dapat  didefinisikan  sebagai  kemampuan untuk  memenuhi  kebutuhan customer .  Tidak  hanya itu, pengendalian kualitas/ quality control (QC) sangat diperlukan  untuk  dapat  mempertahankan dan meningkatkan  kualitas  dari  produk  yang  dihasilkan. Statistical  qualtity  control (SQC)  merupakan  salah satu metode dari QC. SQC  yang biasanya digunakan ialah acceptance  sampling (AC), control  chart ,  dan process capability analysis 3) . Umumya, karakteristik mutu  dinyatakan  dalam  bentuk  pengukuran  numerik
-------------------------------------------------------------
*) Penulis Korespondensi.
email: helenaratna22@gmail.com;
hendytannady@yaho.com
dan  merupakan  jenis  data  variabel,  sehingga  perlu adanya pengendalian terhadap rata-rata dan variabilitas proses. Pengendalian dari rata-rata proses dapat dilakukan dengan dan pemonitoran proses variabilitas dengan menggunakan atau .  Dalam  penelitian  ini, pengendalian  dilakukan  menggunakan . Berikut  ini  adalah  rumus  batas  kendali  untuk . 1.Batas kendali 2.Batas kendali

## Process Capability Indices
Process capability indices merupakan kombinasi dari process parameters dengan spesifikasi  produk. Process  capability indices digunakan  untuk  mengukur  hubungan  kinerja  antara proses  aktual  dengan  batas  spesifikasi  yang diharapkan  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan kualitas  proses  dan  produktivitas 3) . Capability indices umumnya menganggap bahwa data berdistribusi normal dan proses terkendali. Selain itu, untuk  mendapatkan  hasil  yang  efektif  maka  target proses  dan  batas  spesifikasi  harus  ditentukan berdasarkan  kebutuhan  customer.  Dalam  penelitian ini, process capability  index yang  digunakan  adalah C p , C pk (C pu dan C pk ), C pm , C pmk .
Cp:  proses  dasar  process  capability  index  dengan mengevaluasi  kinerja  proses  yang  terkait  dengan batas spesifikasi yang telah ditentukan.
C pk :  kapabilitas actual (C pk )  bertujuan  untuk menunjukkan kondisi aktual sistem sebenarnya.
, dimana
dan C pm : C pm memperkirakan process capability di sekitar target T selalu  lebih  besar dari  nol. Proses di sekitar output  dianggap  normal.  Cpm  dikenal  juga  sebagai Taguchi Capability Index 4) .
C pmk : C pmk merupakan kombinasi indeks C pk dan C pm . Umumnya yang digunakan ialah C pk . , dimana
1) Tabel  berikut  ini  akan  merangkum perbandingan  nilai  Cp  dan  Cpk  beserta  estimasi proses yang terjadi.
Tabel 1. Estimasi Proses Sesuai dengan Capability
Indices Capability Index Perkiraan kondisi yang terjadi Cpk = Cp Cp < 1 1 ≤ Cpk < 1.33 Cp ≥ 1.33 Cp ≥ 1.66
Cpk ≠ Cp Cpk < 0
Cpk < - 1 Cpk = 0 Mean proses  tepat  berada  di tengah batas spesifikasi Proses berjalan tidak sesuai
Proses berjalan sesuai
Proses cukup memuaskan Proses sangat memuaskan
Mean proses  tidak  tepat  berada di tengah batas spesifikasi
Mean proses  berada  di  luar batas spesifikasi Seluruh  proses  berada  di  luar batas spesifikasi Setengah  proses  berada  di  luar batas spesifikasi

## Metodologi Penelitian
Sifat  penelitian  ini  adalah  sekunder  karena menggunakan data history perusahaan yang didapatkan  dari  salah  satu  karyawan  PT  Sankei Dharma  Indonesia.  Penelitian  ini  menggunakan  data inspeksi inside diameter produk nut. Hasil akhir  dari proses ini, yaitu inside diameter produk nut dianggap critical-to-quality .  Data  yang  digunakan  terdiri  dari 100  sample  data  yang  diperoleh  dari  observasi terhadap  tiga supplier .  Pada  tahap  pengolahan,  data dikelompokkan  menjadi  20 subgroup dan  setiap subgroup terdiri  dari  5  observasi.  Pengolahan  data pada  tahap  penelitian  ini  dimulai  dengan  melakukan uji normalitas data. Setelah data berdistribusi normal, maka  tahap  selanjutnya  adalah  tahap  pemonitoran dengan  menggunakan
. 2) Jika terdapat  data  yang  berada  di  luar  batas  kendali ( outlier ),  maka  data  tersebut  dipertahankan.  Hal  ini disebabkan  karena  keterbatasan  peneliti  untuk mencari assignable causes dari  proses  tersebut  dan ketentuan  jumlah  data  yang  digunakan  dalam  proses pemonitoran  dan  penghitungan.  Tahap  terakhir  dan menjadi tujuan dari penelitian ini adalah menghitung process capability index dari inside diameter produk nut dari ketiga supplier, yaitu PT A, PT B, dan PT C.

## Analisis dan Pembahasan Data
Bentuk akhir produk yang dihasikan dari proses produksi  adalah converter .  Nut  merupakan  suatu komponen  yang  terdapat  di  dalam converter dan berfungsi sebagai dudukan untuk kabel sensor. Proses pembuatan  nut  merupakan  proses  yang  dianggap critical to quality . Proses pembuatan nut dapat dilihat pada gambar 1. berikut ini.
Heading Drilling Tapping
Cutting Finishing Chamfer Coating Gambar 1. Proses Pembuatan Nut
Berikut ini adalah data inspeksi inside diameter nut pada PT A, PT B, dan PT C.
Tabel 2 . Data Inspeksi Nut
Sample Inside Diameter PT. A (mm) Inside Diameter PT. B (mm) Inside Diameter PT. C (mm) 1 16.65 16.662 16.642 2 16.658 16.63 16.652 3 16.657 16.682 16.644 4 16.66 16.661 16.646 5 16.658 16.666 16.651 6 16.655 16.646 16.661 7 16.654 16.675 16.645 8 16.669 16.582 16.652 9 16.651 16.672 16.65 10 16.629 16.652 16.65 11 16.658 16.677 16.641 12 16.643 16.655 16.654 13 16.649 16.627 16.651 14 16.638 16.647 16.658 15 16.651 16.63 16.645 16 16.66 16.627 16.643 17 16.653 16.633 16.655 18 16.646 16.633 16.662 19 16.658 16.632 16.65 20 16.635 16.655 16.647 21 16.656 16.641 16.65 22 16.643 16.639 16.649 23 16.657 16.696 16.652 24 16.652 16.703 16.643 25 16.653 16.594 16.65 26 16.652 16.655 16.658 27 16.659 16.665 16.656 28 16.653 16.676 16.651 29 16.641 16.648 16.642 30 16.64 16.665 16.651
31 16.634 16.635 16.659 32 16.64 16.673 16.641 33 16.665 16.689 16.646 34 16.638 16.673 16.665 35 16.662 16.698 16.642 36 16.652 16.691 16.642 37 16.643 16.642 16.649 38 16.653 16.68 16.67 39 16.646 16.666 16.655 40 16.644 16.616 16.665 41 16.663 16.738 16.652 42 16.646 16.622 16.657 43 16.646 16.7 16.659 44 16.656 16.649 16.646 45 16.671 16.628 16.636 46 16.641 16.689 16.638 47 16.642 16.686 16.64 48 16.638 16.634 16.664 49 16.638 16.655 16.657 50 16.658 16.644 16.655 51 16.651 16.611 16.656 52 16.642 16.688 16.646 53 16.647 16.684 16.646 54 16.645 16.629 16.651 55 16.657 16.683 16.642 56 16.666 16.664 16.652 57 16.651 16.655 16.654 58 16.647 16.62 16.652 59 16.665 16.638 16.652 60 16.643 16.61 16.649 61 16.656 16.602 16.655 62 16.651 16.621 16.662 63 16.652 16.723 16.662 64 16.661 16.614 16.651 65 16.658 16.627 16.656 66 16.648 16.628 16.646 67 16.656 16.598 16.631 68 16.65 16.647 16.652 69 16.643 16.688 16.639 70 16.656 16.608 16.657 71 16.644 16.614 16.646 72 16.671 16.667 16.646 73 16.653 16.664 16.661 74 16.641 16.676 16.655
75 16.662 16.699 16.651 76 16.658 16.671 16.653 77 16.651 16.623 16.641 78 16.654 16.648 16.657 79 16.641 16.667 16.651 80 16.646 16.721 16.655 81 16.634 16.643 16.656 82 16.651 16.632 16.636 83 16.655 16.645 16.653 84 16.634 16.641 16.66 85 16.645 16.636 16.641 86 16.651 16.635 16.645 87 16.658 16.679 16.654 88 16.642 16.625 16.652 89 16.643 16.604 16.652 90 16.641 16.669 16.655 91 16.654 16.659 16.649 92 16.652 16.61 16.646 93 16.654 16.656 16.666 94 16.659 16.637 16.648 95 16.644 16.676 16.653 96 16.656 16.678 16.658 97 16.637 16.626 16.647 98 16.67 16.615 16.647 99 16.647 16.625 16.638 100 16.645 16.592 16.649

## Uji Normalitas
Pengolahan probability plot untuk  inside diameter menggunakan software MINITAB 16. Hasil probability plot untuk inside diameter PT A diperoleh nilai P- value sebesar 0.284.
Gambar 2 . Probability Plot Inside Diameter PT A Dari hasil pengolahan data
menggunakanprobability  plot  untuk  inside  diameter
PT  B  menunjukkan  diperoleh  nilai  P- value sebesar 0.536.
Gambar 3. Probability Plot Inside Diameter PT B
Dari  hasil  pengolahan  data  menggunakan probability plot untuk inside diameter PT B diperoleh nilai P- value sebesar 0.590.
Gambar 4. Probability Plot Inside Diameter PT C
Ketiga  grafik  data  inside  diamater  di  atas menunjukkan bahwa data tersebar di tengah – tengah garis  dan  terdapat  sedikit  data  yang  berada  di  luar garis  tengah  sehingga  dapat  diindikasikan  data tersebut  berdistribusi  normal.  Selain  itu,  pernyataan tersebut  diperkuat  dengan  nilai  P- value yang  besar dari    ( yang  dapat  diartikan  bahwa  H 0 diterima dan data tersebut berdistribusi normal. Pemonitoran Cotrol Chart Pengolahan control charts untuk inside diameter  menggunakan software MINITAB  16. Setiap  produk  mempunyai  batas  spesifikasi  yang berarti  toleransi  yang  diizinkan  agar  produk  itu berada  dalam  kategori. Inside diameter dari  produk nut  ini  memiliki  USL  16.6  mm  dan  LSL  16.7  mm. Data  yang  dikelompokkan  menjadi  20 subgroup ,  di mana setiap subgroup terdiri dari 5 observasi.
Pada  grafik    – charts inside diameter  PT  A
menunjukkan bahwa pada kondisi ini 65052,  UCL  =  16.66267,  dan  LCL  = 16.63687. Sedangkan pada grafik R- charts menunjukkan  bahwa  data  mempunyai range (R)  = 0.202107, UCL = 0.04455, dan LCL = 0.
Gambar 5. Inside Diameter PT A Pada  grafik –  charts  inside  diameter  PT  B menunjukkan bahwa
pada kondisi
ini
65105,  UCL  =  16.69301,  dan  LCL  =
16.60909. Sedangkan pada grafik R- charts menunjukkan  bahwa  data  mempunyai range (R)  = 0.0727, UCL = 0.1538, dan LCL = 0.
Gambar 6.
Inside Diameter PT B
Pada  grafik –  charts  inside  diameter  PT  C
menunjukkan bahwa pada
kondisi ini 65071,  UCL  =  16.66088,  dan  LCL  =
16.64054. Sedangkan pada grafik R- charts menunjukkan  bahwa  data  mempunyai range (R)  = 0.01763, UCL = 0.03727, dan LCL = 0.
Gambar 7. inside diameter PT C Dari  ketiga  grafik di  atas,
menunjukkan  bahwa  semua  data  berada  di  dalam batas kendali.

## Capability Process
Pada  gambar  8. Process  Capability  of  Inside Diameter PT A dapat dilihat bahwa bentuk histogram pada proses ini ramping, yang dapat diartikan bahwa proses  ini  memiliki  sedikit  variasi  dan  proses  yang dihasilkan sangat memuaskan. Hal tersebut ditunjukkan  dari  nilai  Cp  yang  dimiliki  lebih  besar dari 1.66.
Gambar  8. Process Capability of Inside Diameter PT A
Pada  gambar  9. Process Capability of Inside Diameter PT B dapat dilihat bahwa bentuk histogram pada  proses  ini  sangat  lebar,  yang  dapat  diartikan bahwa proses ini memiliki banyak variasi dan proses yang  dihasilkan  berjalan  dengan  tidak  sesuai.  Hal tersebut ditunjukkan dari nilai Cp yang dimiliki lebih kecil dari 1.
Gambar  9. Process Capability of Inside Diameter PT B
Pada  gambar  10. Process Capability of Inside Diameter PT C dapat dilihat bahwa bentuk histogram pada proses ini ramping, yang dapat diartikan  bahwa proses  ini  memiliki  sedikit  variasi  dan  proses  yang dihasilkan sangat memuaskan. Hal tersebut ditunjukkan  dari  nilai  Cp  yang  dimiliki  lebih  besar dari 1.66.
Gambar  10. Process Capability of Inside Diameter
PT C
Ketiga process  capability  of  inside diameter menunjukkan  bentuk  grafik  yang  berbeda-beda.  Hal itu disebabkan oleh variasi yang muncul. Dari ketiga proses  tersebut, inside diameter  PT  C  mempunyai proses  yang  sangat  memuaskan  hal  tersebut  dapat dilihat  dari  nilai  Cp  yang  dimiliki  lebih  besar dibandingkan dengan proses lainnya.

## Kesimpulan
Berdasarkan dari hasil analisis dan pembahasan yang  dilakukan,  maka  dapat  disimpulkan  nilai capability  index Cp , Cpl , Cpu , Cpk , dan Cpm  dari proses inside diameter nut  PT  A  adalah  1.77;  1.79; 1.75;  1.75;1.86, inside diameter nut  PT  B  adalah 0.57;  0.58;  0.56;  0.56;  0.54,  dan inside diameter nut PT  C  adalah  2.34;  2.37;  2.30;  2.30;  dan  2.26.  Hasil tersebut  menunjukkan  bahwa  proses inside diameter nut  PT  C  sangat  memuaskan,  sedangkan proses inside diameter nut PT B berjalan dengan tidak sesuai dengan  yang  diinginkan.  Hal  tersebut  disebabkan oleh banyaknya variasi pada produk yang dihasilkan. Sehingga perusahaan perlu menindaklanjuti ketidakandalan proses yang terjadi.

## Daftar Pustaka
Maimury, Yona  & Tannady, Hendy. 2015. “Analisis Kinerja  Proses  Latex  Dipping  Menggunakan Teknik  Capability  Process”, Jurnal  Ilmiah Teknik Industri , 14 (2), 105 – 112. Montgomery, D. C. 2013. Statistical Quality Control:
A  Modern  Introduction  7 th Ed .  Singapore:
John Wiley&Sons.
Nihan,  Kabaday  &  Sundus,  Dag.  2015.  “Process Performance  Analysis  in  the  Production Process of Medical Bottles”, The International Journal  of  Business  &  Management ,  3  (9),
159 – 167.
Wooluru,  Yerriswamy,  et.  al.  2014.  “The  Process
Capability  Analysis  A  Tool  for  Process
Performance  Measure  and  Metrics  A  Case Study”, The International  Journal for Quality Research, 8 (3), 399 – 416.