20
Jurnal hasil penelitian terapan yang di diterbitkan oleh Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar
JURNAL AHLI MUDA
INDONESIA

## JURNAL AHLI MUDA INDONESIA

## Vol. 1 No. 1
AKN PUTRA SANG FAJAR BLITAR
ISSN (p) : 2722 -4414
ISSN (e) : 2722 -4406

## Table of Contents
JAMI : Jurnal Ahli Muda Indonesia JAMI Vol. 1 No. 1 (2020) journal homepage: https://journal.akb.ac.id/
Title: Identifikasi Jenis Burung Lovebird Berdasarkan Habitatnya Dengan Metode Euclidean Distance
Authors: Mochammad Firman Arif, Muhammad Iqbal Adiat Fatah
1-12 Title: Pengembangan Game Edukasi Pilah Sampah Berbasis Android 2 Dimensi Authors: Moch. Kholil, Rafika Akhsani, Kristinanti Charisma 13-24 Title: Efek Ekstrak Alelopati Terhadap Pembibitan Kelapa Sawit (Pre Nursery) Authors: Koko Setiawan, Hartono 25-33
Title: Rekayasa  Klasifikasi  Pencarian  Abstrak  Tentang  Mikrokontroler  E-Journal  Instek
Dengan Algoritma  Naïve Bayes
Authors: Faisal, A.Muhammad Syafar , Ummi Azizah Mukaddim
34-45
Title: Industri Microstock Sebagai Peluang Peningkatan Ekonomi Kreatif Di Tengah Pandemi
Covid-19
Authors: Tegar  Insani,  Azhar  Fadholi,  Ircham  Mutaqin,  Raihan  Zein,  Dhanar  Intan  Surya Saputra
46-54
Title: Evaluasi  Usability  E-Learning  Moodle  Dan  Google  Classroom  Menggunakan  Sus
Questionnaire
Authors: Dimas Setiawan, Suluh Langgeng Wicaksono, Naufal Rafianto
55-64
Title: Peningkatan Produktifitas Tanaman Sawi Melalui Penambahan Pupuk Kandang Ayam dan NPK 16:16:16
Authors: Harli A. Karim, Fitritanti Fitritanti, Yakub Yakub
65-72
Title: Implementasi Prinsip Animasi Straight Ahead Action pada Karakter Hewan Berbasis
Animasi 2D
Authors: Andang Wijanarko 73-84
Title: Analisis Penerimaan dan Penggunaan Aplikasi Gojek Menggunakan Model UTAUT
Authors: Nadiyah Hidayati, Yudi Ramdhani 85-95
Title: Manajemen Stres pada Ikan untuk Akuakultur Berkelanjutan Authors: Dian Fita Lestari, Syukriah Syukriah 96-105

## JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia
ISSN 2722-4406(p)/2722-4414(e) DOI Number 10.46510 Published by Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar Address Jalan dr. Sutomo No. 51 Kota Blitar Website https://journal.akb.ac.id/index.php/jami
Email jami@akb.ac.id
JURNAL AHLI MUDA INDONESIA
journal homepage: https://journal.akb.ac.id/

## IDENTIFIKASI JENIS BURUNG LOVEBIRD BERDASARKAN HABITATNYA DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE
Mochammad Firman Arif 1 , Muhammad Iqbal Adiat Fatah 2
1,2 Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Merdeka Pasuruan, e-mail : mochammadfirmanarif@gmail.com 1 , iqbaladitea@gmail.com
2
Penulis Korespondensi. Mochammad Firman Arif,
Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Merdeka Pasuruan, e-mail : mochammadfirmanarif@gmail.com A R T I K E L   I N F O A B S T R A K Artikel History: Menerima 9 Mei 2020 Revisi 10 Mei 2020 Diterima 12 Mei 2020 Tersedia Online 30 Juni 2020 Objektif. Lovebird merupakan salah satu spesies dari Genus Agapornis, berasal  dari  Negara  Yunani  Agape  yang  berarti  cinta  dan  Ornis  yang berarti  burung.  Seiring  berkembangnya  jaman  banyaknya  peminat pembeli atau peminat hobi lovebird yang baru cenderung awam dalam pengetahuan dari lovebird. Hal tersebut menyebabkan dalam pembelian lovebird tidak mengetahui jenis-jenis sedangkan jenis burung lovebird bermacam-macam warna. Sehingga perlu adanya penelitian yang dapat bermanfaat  untuk  masyarakat  awam  dalam  mengetahui  jenis-jenis lovebird.
Material  and  Metode. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menerapkan pengolahan  citra  dengan  menggunakan  metode  euclidean  distance dalam  menentukan  jenis-jenis  burung  lovebird  dengan  berdasarkan corak gradasi warna dan tektur gambar.
Hasil. Performa  dari  metode  yang  diusulkan  yang  diukur  dengan akurasi  dari  sempel  data  yang  terdiri  20  data  latih  dan  12  data  uji mampu mengidentifikasi keakurasian sebesar 83.3333%.
Kesimpulan. Berdasarkan eksperimen dan pengujian metode euclidean distance untuk menganalisa jenis burung lovebird yang telah dilakukan maka  kesimpulan  yang  diperoleh  metode  yang  diusulkan  yaitu euclidean distance telah berhasil diterapkan untuk menentukan jenis- jenis  burung  lovebird  dengan  berdasarkan  corak  gradasi  warna  dan tektur gambar. Kata kunci : Lovebird,
Pengolahan Citra, Euclidean Distance
A R T I C L E   I N F O

## A B S T R A C K
Artikel History : Recived  9 Mei 2020 Revision 10 Mei 2020 Accepted 12 Mei 2020 Avalilable Online 30 Juni 2020 Objective Lovebird is the kind of Genus Agapornis species which come from Yunani that called “Agape” which is means love and ornis that also mean a bird. Based on the development of the era, which the population of  people that more interested to buy or having a hoby to maintain the lovebird which didnt’ known anything about protect that lovebird. The problem  causing  their  ability  to  knowing  what  are  the  kinds  of    the

## 1. PENDAHULUAN
Pada era globalisasi seperti saat ini, kemajuan teknologi tidak dapat dihindari. Setiap inovasi diciptakan untuk memberikan kenyamanan dan kemudahan bagi manusia (Ngafifi, 2014). Salah satu teknologi yang mampu membantu manusia adalah Komputer. Komputer merupakan satu bagian paling penting dalam peningkatan teknologi informasi, kemampuan komputer  dalam  menyimpan  dan  mengingat  informasi  dapat  dimanfaatkan  semaksimal mungkin  tanpa  harus  bergantung  kepada  hambatan-hambatan  seperti  yang  dimiliki manusia pada umumnya, yaitu seperti: lapar, haus ataupun emosi. Keadaan sepeti ini akan mengakibatkan keputusan yang berbeda apabila dibandingkan dengan keadaan ketika sehat atau  fit.  Dengan  menyimpan  informasi  aturan  penalaran  yang  memadai  memungkinkan komputer  memberikan  kesimpulan  atau  pengambil  keputusan  yang  kualitasnya  sama dengan kemampuan seorang pakar bidang ilmu tertentu, dan salah satu kemajuan teknologi yang dapat dirasakan adalah penerapan pengolahan citra.
Pengolahan citra merupakan suatu bentuk proses informasi dengan inputan berupa citra (image) dan keluaran yang juga berupa citra atau dapat juga bagian dari citra tersebut. Tujuan  dari  proses  ini  adalah memperbaiki  kualitas  citra  agar  mudah  diinterpretasi  oleh manusia atau mesin komputer (Silaen dkk., 2015). Selain itu, pengolahan citra digunakan untuk mempelajari hal-hal yang berkaitan dengan kualitas gambar (peningkatan kontras, transformasi  warna,  restorasi),  transformasi  gambar  (rotasi,  translasi,  skala,  transformsi geometrik),  melakukan  pemilihan  ciri  citra  (feature  extraction)  yang  optimal  untuk bertujuan  analisis,  melakukan  proses  pencarian  informasi  atau  deskripsi    objek  atau pengenalan objek yang terkandung pada citra untuk tujuan penyimpanan dan waktu proses data (Jesa Ariawan, E. T., 2016).
Salah satu hewan peliharaan yang populer di Indonesia adalah burung. Jenis burung yang  banyak  dipelihara  diantaranya  burung  lovebird.  Jenis  burung  lovebird  ini  sering digunakan  dalam  berbagai  kontes  dan  perlombaan  burung.  Hobi  memelihara  burung  di Indonesia memiliki banyak peminat dengan alasan yang bermacam-macam. Burung lovebird ini memiliki keunikan, keindahan  suara dan kecantikan warna warni bulunya yang mampu memberikan  kepuasan  tersendiri  bagi  pemiliknya.  Oleh  sebab  itu,  burung    Lovebird  juga membutuhkan  perawatan  yang  berbeda  dengan  burung  peliharaan  pada  umumnya  (Tim Redaksi,2011).
Keywords :
Lovebird, image processing, Euclidean Distance
lovebird while the kind of lovebird are having the farious colors. From this issues this research began, this research hope this research will be usefull for the common people in understanding the kinds of lovebird. Materials and Methods. This research aimed to appliying the image processing by using euclidean distance method in determining kinds of lovebird based on the color gradation motif and picture texture.
Results The perform of the suggesting method which is measured by using the accuracy from the data sempel which consist of 20 latih data and 12 test data be able to identification the 83.3333% accuracy. The euclidean distance method successful in determining the kind of lovebird based on the gradation motif and image texture.
Conclusion. Based on the experiment and the euclidean distance method test to annalize the kind of lovebird whis has been done before, then find the conclusion that the appropriate method is euclidean distance. The euclidean distance method successful in determining the kind of lovebird based on the gradation motif and image texture.
Burung Lovebird adalah burung impor yang berasal dari Afrika dan Madagaskar.  Pada saat  ini,  Burung  Lovebird  dapat  dikategorikan  populer  di  kalangan  penggemar  burung, Harganya pun bisa dinilai sangat tinggi karena budidaya dan perawatanya cukup mudah, sehingga banyak orang yang tertarik menjadikan bisnis burung Lovebird sebagai pekerjaan sampingan bahkan pekerjaan utama (Tommy F.I., 2013).
Usaha  budidaya  burung  Lovebird  saat  ini  dan  di  masa  yang  akan  datang  memiliki potensi  untuk  dikembangkan  sebagai  salah  satu  sumber  pendapatan  masyarakat,  baik dilakukan sebagai usaha sampingan maupun dikelola secara profesional yang berorientasi pada bisnis. Potensi itu ada karena animo masyarakat  pecinta burung hias itu cukup tinggi, sedangkan penangkar atau peternaknya masih sedikit, bahkan untuk memenuhi permintaan para  pemelihara  dan  kolektor  masih  harus  melakukan  impor  dari  berbagai  negara, Perawatanya  yang  sangat  mudah,  Sehingga  banyak  pembudidaya  burung  Lovebird  yang bermunculan (Hardi Sunanto, 2002).
Alasan  lainnya  adalah Lovebird  atau  burung  cinta  merupakan  salah  satu  jenis  yang mempunyai  warna  paling  indah  dan  cantik.  Maka  tak  heran,  lovebird  sering  dikembang biakkan oleh para penghobi burung hanya untuk mencari warna-warna baru yang langka. Semakin langka warna lovebird, maka harga jualnya semakin tinggi. Lovebird merupakan tipe  burung  yang  monogamy  atau  setia  pada  pasangan  dalam  jangka  waktu  yang  lama. Beberapa spesies yang dibiakkan sebagai hewan peliharaan dengan berbagai warna yang cantik  merupakan  hasil  persilangan  yang  selektif  di  peternakan  burung.  Lovebird  pada umumnya  dapat  berumur  10  sampai  15  tahun.  Lovebird  termasuk  burung  kecil  dengan ukuran  maksimalnya  13-17  cm  dan  berat  badan  mencapai  40-60  gram.  Lovebird  adalah burung terkecil dari keluarga betet. Lovebird memiliki tubuh kompak, ekor pendek berujung tumpul,  paruh tajam.  lovebird  liar  di  dominasi  warna  hijau  dengan  berbagai  warna  pada tubuh  bagian  atas,  tergantung spesies.  Lovebird  memiliki  kecenderungan  untuk  menjalin ikatan baik dengan sesame burung lovebird atau berinteraksi dengan manusia.
Terdapat  penelitian  tentang  budidaya  lovebird  oleh  Nopry  Adi  Winata,  menurut penelitian  tersebut  peminat  burung  lovebird  di  Kota  Solo  berdasarkan  jumlah  member komunitas  yaitu  35883  member  semakin  banyak  dan  berkembang.  Sedangkan  di  Kota Semarang jumlah peminat lovebird mencapai 41,937 anggota berdasarkan data komunitas lovebird Semarang. Seiring banyaknya peminat pembeli atau peminat hobi lovebird yang baru cenderung awam dalam pengetahuan dari lovebird. Hal tersebut menyebabkan dalam pembelian lovebird tidak mengetahui jenis-jenis sedangkan jenis burung lovebird terdapat sembilan jenis. Sehingga perlu adanya penelitian yang dapat bermanfaat untuk masyarakat awam dalam mengetahui jenis-jenis burung lovebird (Tri Ari Nurfianto, 2017).
Untuk  itulah  diperlukan  upaya  untuk  mengetahui  dan  membedakan  jenis-jenis lovebird. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan dengan cara membandingkan gambar atau citra lovebird untuk mengetahui kemiripan. Pada kajian ilmu komputer bidang yang  membahas  tentang  citra  adalah  image  processing.  Dalam  image  processing  untuk mengetahui kemiripan dapat menggunakan metode euclidean distance.
Penelitian sebelumnya yang relevan sangat dibutuhkan untuk dapat dijadikan sebagai data pendukung agar penelitian yang dilakukan saat ini dapat dikembangkan dan menjadi acuan untuk penelitian selanjutnya. Penelitian yang relevan sebelumnya dilakukan oleh Tri Ari  Nurfianto  dan  Edy  Mulyanto,S,Si,  S.kom  “Pengenalan  Jenis  Burung  lovebird  Dengan Menggunakan  Content  Based  Image  Retrival  Berbasis  Color  Hist ogram”.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menerapkan  metode  CBIR  (Content  Based  Image  Retrieval)  dalam menentukan  jenis-jenis  burung  lovebird  dengan  berdasarkan  corak  gradasi  warna  dan tektur  gambar.  Berdasarkan  eksperimen  dan  pengujian  metode  Content  Based  Image Retrieval  untuk  menganalisa  jenis  lovebird  yang  telah  dilakukan  maka  kesimpulan  yang
diperoleh adalah metode yang diusulkan yaitu CBIR (Content Based Image Retrieval) telah berhasil  diterapkan  untuk  menentukan  jenis-jenis  burung  lovebird  dengan  berdasarkan corak  gradasi  warna  dan  tektur  gambar.  Performa  dari  metode  yang  diusulkan  diukur dengan akurasi sebesar 65 persen (Tri Ari Nurfianto, 2017).
Penelitian kedua yang dilakukan oleh Fitri Muwardi, Abdul Fadlil dengan judul “Sistem Pengenalan Bunga Berba sis Pengolahan Citra Dan Pengklasifikasi Jarak”. Pada penelitian ini kamera  handphone  dimanfaatkan  untuk  akuisisi  data  citra  jenis  bunga.  Selanjutnya dilakukan  pre-processing  (grayscale  dan  cropping)  terhadap  citra,  untuk  ektraksi  ciri (histogram  warna  citra  dan  statistik  orde  1),  dan  pengklasifikasi  jarak  (manhattan  dan euclidean). Pada penelitian ini dilakukan melalui 2 tahap yaitu penentuan pola standar dan pengujian. Data yang digunakan sebagai pola standar referensi sebanyak 9 sampel untuk masing-masing jenis bunga yaitu bunga alamanda, bunga kamboja, bunga kenanga, bunga lidah mertua, bunga lili putih, bunga matahari, bunga mawar, bunga melati, bunga sepatu. Sedangkan untuk pengujian uji kerja sistem menggunakan 25 sampel untuk setiap masing- masing jenis bunga jadi total citra uji 225 sampel. Hasil pengujian sistem identifikasi citra jenis bunga menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 85% dengan menggunakan metode  jarak  manhattan  dengan  ektraksi  ciri  histogram,  dan  paling  rendah  tingkat akurasinya  adalah  77%,  menggunakan  metode  klasifikasi  euclidean  dengan  ektraksi  ciri statistik orde 1 (Fitri Muwardi, A. F., 2017).
Dan  penelitian  ketiga  oleh  Priscilia  Alfrina  Langi  Pesik,  Vecky  C.  Poekoel,  Muhamad Dwisnanto  Putro  “Penilaian  Mutu  Cengkih  Menggunakan  Citra  Digital”.  Pengolahan  citra digital sangat membantu pekerjaan manusia termasuk dalam bidang pertanian pasca panen yaitu  dengan  mengklasifikasikan  jenis  dan  mutu  tanaman  secara  sama  rata  bukan  hanya berdasarkan  penilaian  objektif  dari  petani.  Penilaian  mutu  cengkih  menggunakan  citra digital adalah sistem yang dapat mempermudah petani dalam menentukan kualitas cengkih. Penelitian ini penilaian mutu cengkih diklasifikasikan berdasarkan hasil deteksi ukuran dan warna cengkih. Proses untuk mendeteksi ukuran dan warna cengkih menggunakan metode HSV  yaitu  -dengan  membandingkan  nilai  threshold  H  dan  S  dari  citra  kulit  cengkih  yang berwarna  cokelat  untuk  deteksi  ukuran  dan  citra  berwarna  putih  untuk  deteksi  warna cengkih dengan sampel uji cengkih. Threshold yang digunakan untuk-mendeteksi ukuran cengkih  yang  baik  adalah  nilai  H  dari  0.01  sampai  0.07  dan  nilai  S  dari  0.1  sampai  0.6 sedangkan threshold untuk mendeteksi warna putih yang terdapat pada cengkih yaitu nilai H dari 0.6 sampai 1 dan nilai S dari 0 sampai 0.15. Keakuratan sistem penilaian mutu cengkih menggunakan citra digital bernilai 92.50%, dengan jumlah benar 37 sampel dari 40 sampel cengkih (Priscilia Alfrina dkk, 2018).
Berdasarkan  uraian  diatas  peneliti  menentukan  penggunaan  metode  euclidean distance  untuk  menentukan  jenis-jenis  lovebird  disusun  dalam  makalah ini  dengan  judul “Identifikasi  Jenis  Burung  Lovebird  Berda sarkan  Habitatnya  Dengan  Metode  Euclidean Distance”. Guna untuk mempermudah masyarakat awam ketika kesulitan dalam mengetahui jenis-jenis burung lovebird.

## 2. MATERIAL DAN METODE
Untuk  mendukung  penelitian  ini,  dibutuhkan  beberapa  metrial  atau  komponen peralatan seperti software dan hardware. Kebutuhan Software adalah perangkat lunak yang diperlukan untuk melakukan sebuah penelitian sehingga mendukung untuk dilakukannya penelitian tersebut. Software yang digunakan adalah sebagai berikut : 1. Sistem Operasi
Sistem  operasi  yang  diperlukan  untuk  melakukan  sebuah  penelitian  dapat menggunakan windows 8 ultimate 64 bit.

## 2. Perangkat Lunak
a. Matlab R2015a
Matlab  sangat  diperlukan  untuk  melakukan  sebuah  penelitian  ini.  Dikarenakan perangkat  lunak  tersebut  digunakan  untuk  menganaliasa  sebuah  citra  dengan menggunakan metode euclidean disance.
b. Microsoft Word 2013
Microsoft word digunakan untuk membuat hasil laporan yang sedang diteliti oleh penulis untuk menyusun laporan penelitian atau makalah atau jurnal.
Selanjutnya  kebutuhan  hadware  dalam  arti  lain  perangkat  keras  juga  sangat dibutuhkan. Perangkat tersebut diperlukan agar sebuah penelitian berjalan dengan baik dan bisa mendapatkan hasil yang maksimal. Perangkat keras yang dibutuhkan meliputi : a. Laptop atau PC
Untuk  laptop  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dapat  menggunakan  laptop dengan spesifikasi yang penelitian lakukan, diantaranya: Prosesor dengan kapasitas Core i3,  Sistem  Operasi  yang  menggunakan  windows  8,  Ram  ukuran  4  Gb,  dan    Harddisk berkapasitas 500 GB.
b. Printer
Printer digunakan untuk mencetak hasil dari sebuah penelitian yang telah dilakukan. c. Kamera
Penelitian  ini  menggunakan  kamera  handphone  dengan  spesifikasi  minimal    5 megapixel yang berguna untuk mengambil gambar pada objek yang diteliti.
Sebelum  pembahasan  metode  dilakukan,  teknik  analisis  data  dijelaskan.  Teknik analisis data adalah cara mengolah data menjadi informasi sehingga  sifat atau karakteris datanya mudah dipahami. Data yang telah dikumpulkan akan dibagi menjadi dua jenis yaitu data latih dan data uji. Data latih berfungsi sebagai bahan pembelajaran pada mesin agar dapat memiliki sebuah pengenalan tentang jenis burung. Data uji berfungsi sebagai data uji coba  kemampuan  mesin.  Data-data  tersebut  kemudian  dipindahkan  kedalam  komputer. Dalam  penelitian  ini  ada  beberapa  tahapan  yang  dilakukan  terhadap  data-data  yang diperoleh, tahapan tersebut antara lain :
1. Pengambilan citra burung lovebird  menggunakan kamera smartphone.
2. Ekstraksi ciri dengan menghiting nilai RGB (red-green-blue).
3. Metode  pengenalan  menggunakan metode euclidean distance.
4. Pemilihan data uji sehingga data inputan dapat dengan mudah terdeteksi.
Kemudian penelitian ini mengusulkan penggunaan metode euclidean distance untuk mengetahui jenis lovebird. Proses dalam mengetahui jenis lovebird dilakukan dengan cara membandingkan  citra  latih  lovebird  jenis  yang  dipilih  dengan  citra  baru  yang  belum diketahui  jenisnya.  Proses  baca  citra  RGB  dihitung  rata-rata  nilai  red-green-blue  untuk masing-masing  citra,  setelah  itu  untuk  setiap  citra  dengan  menghitung  jarak  dengan euclidean  distance.  Berdasarkan  hasil  jarak  yang  terdekat  akan  diketahui  kemiripan  dari citra yang dibandingkan untuk dijadikan penentu jenis lovebird.
Penelitian ini menggunakan burung sebagai objek penelitian. Objek penelitian adalah bagaimana  melakukan  identifikasi  jenis  burung  lovebird  berdasarkan  habitatnya  dengan metode euclidean distance menggunakan inputan citra burung lovebird sehingga inputan tersebut dapat di ketahui jenis burung lovebird-nya. Dalam analisa yang dilakukan, data dan informasi yang digunakan atau yang dapat didapat dari beberapa refrensi yang diambil dari internet.  Refrensi  tersebut  meliputi,  jurnal-jurnal  penelitian,  materi  yang  terkait  serta gambar.  Dan  data  yang  digunakan  dalam  pengujian  ini  berupa  20  citra  lovebird.  Data tersebut  diambil  langsung  di  Kang  Arif  yang  beralamat  Desa  Karangmenggah,  Wonorejo, Pasuruan. Sumber Data yang digunakan didalam penelitian ini ada 2, yaitu:

## 1. Data Premier
Data yang didapat secara langsung yang berhubungan dengan objek yang sedang diteliti.  Data  tersebut  diambil  langsung dengan  mengambil  gambarnya  menggunakan kamera handphone dengan pengambilan foto yang berjarak 5 cm. Pengambilan foto dari depan dan samping.
2. Data Sekunder
Data  yang  didapat  tidak  secara  langsung.  Data  tersebut  meliputi,  jurnal  ilmiah, buku-buku, internet ataupun informasi dan data lain yang berkaitan dengan penelitian ini.
Perancangan pada pembuatan aplikasi ini diperlukan beberapa tahapan perancangan sistem yang terdiri dari beberapa proses yaitu Data Diagram Alur Penelitian, Flowchart, dan
Desain Interface. Diagam Alur Penelitian yang dibuat adalah:
Gambar 1. Diagram Alur Penelitian Rumusan  masalah  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana mengidentifikasi jenis burung lovebird berdasarkan habitatnya dengan metode euclidean distance.  Pengumpulan  data  berdasarkan  data  yang  telah  dikumpulkan  didapatkan  data burung lovebird. Setelah citra-citra burung lovebird terkumpul dilakukan pengolahan data. Pengolahan data menentukan jenis-jenis (pemberian label) lovebird berdasarkan sumber atau ahli yang mengetahui jenis-jenis lovebird. Berdasarkan data yang telah diberikan label atau diketahui jenis lovebird akan digunakan sebagai data acuan pada proses eksperimen. Yaitu menggunakan aplikasi matlab untuk penghitungan antara citra uji dengan citra latih. Kemudian  melalui  perhitungan  pada  proses  eksperimen  diperoleh  hasil  dari  eksperimen yang menentukan citra uji tersebut dikenali jenisnya atau tidak. Apabila citra uji dikenali maka  diberikan  label  sesuai  citra  latih.  Kesimpulan  diperoleh  setelah  eksperimen.  Pada proses  eksperimen  dapat  diketahui  hasil  performa  algoritma  yang  diusulkan  melalui akurasinya.  Dari  akurasi  yang  dihasilkan  akan  ditarik  kesimpulan  tentang  performa algoritma  terhadap  penyelesaian  masalah penentuan  jenis  lovebird.  Flowchart  yang  buat terdapat pada gambar:
Gambar 2. Flowchart Alur Perancangan Sistem
Percobaan  ini  menggunakan  aplikasi  matlab  untuk  penghitungan  antara  citra  uji dengan  citra  latih.  Perancangan  sistem  yang  akan  dibuat  untuk  proses  identifikasi  jenis lovebird diantaranya sebagai berikut :
1. Input Citra
Menginputkan citra input burung lovebird yang akan di masukkan kedalam data latih dan data uji.
2. Data latih dan data uji
Citra yang dimasukkan ke dalam citra input akan dibagi menjadi citra data latih dan uji.
3. Ekstraksi Ciri
Citra  yang  ada  di  data  latih  dan  data  uji  diekstraksi.  Nilai  yang  dihasilkan  dari  fitur ekstraksi ciri dimasukkan di database latih dan data uji.
4. Nilai RGB
Setelah diekstraksi kemudian muncul nilai rata-rata red, green, blue dari citra latih dan citra uji.
5. Euclidean Distance
Tahap selanjutnya adalah melakukan perhitungan jarak terdekat. Jarak yang dikalkulasi adalah antara jarak data latih dengan data uji, perhitungan jarak tersebut menggunakan metode euclidean distance. Rumus persamaan dari euclidean distance :

## 6. Output
Perhitungan  yang  sudah  dilakukan  menggunakan  euclidean  distance  antara  data  latih dengan data uji, akan menghasilkan output jenis lovebird berdasarkan kelas citra yang dihasilkan.
• Desain Interface
Gambar 3. Desain Interface
Keterangan  dari  gambar  diatas  pengenalan  citra  burung  lovebird  yaitu  input pengambilan citra jenis lovebird, Setelah melalui proses ektraksi ciri dihasilkan nilai RGB (red-green-blue)  dan  selanjutnya  dilakukan  perhitungan  euclidean  distance  kemudian didapatkan hasil identifikasi jenis burung lovebird.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian dan implementasi dari aplikasi yang sudah dibuat secara keseluruhan, serta melakukan pengujian terhadap aplikasi yang sudah dibuat untuk mengetahui aplikasi tersebut  telah  dapat  menyelesaikan  permasalahan  yang  dihadapi  sesuai  dengan  yang diharapkan.
Gambar 4. Tampilan GUI
Membuat tampilan GUI agar proses identifikasi jenis lovebird dapat lebih interaktif. Tampilan  awal  GUI  ditunjukkan  pada  gambar  di  atas.  Keterangan  pada  nomor  gambar tampilan GUI :
a.  Push  button  digunakan  pada  tombol  start  dengan  keterangan  nomor  1  yang  berfungsi unuk menjalankan suatu tugas yang akan dieksekusi. Tombol buka citra, ekstraksi ciri, pengenalan, dan reset juga menggunakan push button.
b. Axes berfungsi untuk menampilkan gambar atau grafik digunakan pada nomor 2.
c. Panel pada nomor 3 digunakan untuk mengelompokkan daerah tertentu atau juga bisa sebagai tertentu atau juga bisa sebagai background tempat mendesain GUI.
d. Edit text pada nomor 4 berfungsi untuk nemampilkan hasil dari buka citra, pengenalan, dan nilai red-green-blue.
Selanjutnya Buka citra berfungsi untuk menampilkan gambar citra lovebird untuk di deteksi jenis citra. Pada proses buka citra juga akan menampilkan file data latih dan data uji sehingga bisa memilih data mana saja yang akan jalankan terlebih dahulu. Berikut gambar yang menunjukkan tampilan data latih dan data uji yang akan di pilih:
Gambar 5. Data Latih
Gambar 6. Data Uji
Setelah menentukan data latih dan data uji yang pilih, maka akan keluar gambar seperti gambar dengan tampilan buka citra di bawah ini:

## Gambar 7. Buka Citra
Ekstraksi  ciri  adalah  tahapan  dalam  pemilihan  citra  yang  ingin  diidentifikasi  untuk menghasilkan  ciri-ciri  baru  dari  data  mentah  dengan  menerapkan  satu  atau  lebih transformasi. Pemilihan feature yang baik sulit untuk dilakukan karena sebuah feature yang buruk tidak akan merefleksikan keadaan sebenarnya dari data pemilihan feature yang baik (Sinaga, 2013). Dalam penelitian ini ekstraksi ciri digunakan untuk menampilkan nilai RGB dari burung lovebird yang di analisis.  Sementara tombol pengenalan untuk mengetahui jenis dari citra lovebird yang sedang di analisis. Seperti pada gambar dibawah, setelah diketahui nilai RGB dari hasil ekstraksi ciri, maka setelah tombol pengenalan di tekan akan muncul jenis  burung  lovebird.  Selain  itu,  terdapat  tombol  reset  dibawah  jenis  burung  yang  telah diketahui. Tombol reset digunakan untuk menghapus data yang sudah dikenalkan.
Gambar 8. Tampilan Ekstraksi Ciri dan Pengenalan
Gambar 9. Data Uji
Kemudian Gambar 9. menunjukkan hasil pengujian dari system yang dibuat, sehingga untuk mengetahui akurasi dalam pengenalan jenis burung lovebird menggunakan metode euclidean  distance  di  hitung  menggunakan  recognition  rate  dengan  perhitungan  sebagai berikut :
Recognition rate :
𝐴𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖                     = 𝑗𝑚𝑙.𝑑𝑎𝑡𝑎−𝑗𝑚𝑙.𝑠𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑗𝑚𝑙.𝑑𝑎𝑡𝑎
𝑥 100
= 12−2 12 𝑥100 = 83.3333%
Hasil akurasi yang didapatkan adalah 83.3333% dari pengujian sebanyak 12 citra dan data latih sebanyak 20 citra.

## 4. KESIMPULAN
Aplikasi  yang  telah  dirancang  dapat  mengidentifikasi  jenis  burung  lovebird berdasarkan ciri warna pada citra RGB (Red, Green, dan  Blue) dengan metode euclidean distance.  Proses  keakurasian  dalam  mengetahui  jenis  burung  lovebird  dengan  metode euclidean  distance  yang  terdiri  dari  20  sempel  data  latih  dan  12  data  uji  mampu mengidentifikasi keakurasian sebesar 83.3333%.
Perlu diperhatikan pencahayaan saat mengambil data citra lovebird agar hasil yang di dapat sesuai dengan yang diharapkan. Penggunaan gambar dengan ukuran yang lebih besar sehingga  gambar  terlihat  dengan  jelas.  Penelitian  selanjutnya  dapat  dikembangkan  pada jenis  data  yang  serupa  menggunakan  metode  yang  berbeda,  sehingga  diharapkan memperoleh hasil akurasi yang tinggi.

## UCAPAN TERIMAKASIH

## DAFTAR PUSTAKA
Ngafifi,  M.  (2014). Kemajuan  Teknologi  Dan  Pola  Hidup  Manusia  Dalam  Perspektif  Sosial Budaya . Jurnal Pembangunan Pendidikan: Fondasi dan Aplikasi, 2(3), 33-47. Silaen,  R.  A.,  Yulina,  S.,  &  Kesuma,  D.  (2015 ).  Sistem  Pengenalan  Karakter  pada  Plat Kendaraan  Bermotor  Menggunakan  Profile  Projection  dan  Algoritma  Korelasi .  Jurnal Komputer Terapan, 1(2), 109-119.
Jesa  Ariawan,  E.  T.  (2016). Sistem  Pakar  Menentukan  Gen  Anakan  Pada  Burung  Lovebird. Jurnal Sisfotek Global, 6 No. 2 , 1-6. Redaksi.Tim. 2011. Lovebird . Surakarta : Delta Media Tommy  F.I.  2013. Analisis  Pengaruh  Budidaya  Burung  Lovebird  Terhadap  Tingkat Pendapatan Pembudidaya Di Kota Solo . In Skripsi (hal. 2). Surakarta: eprints.ums.ac.id. Sunanto, Hardi. 2002. Tehnik Menangkar Lovebird . Semarang: Dahara Prize
Tri  Ari  Nurfianto,  E.  M.  (2017). Pengenalan  Jenis  Burung  Lovebird  Dengan  Menggunakan Content Based Image Retrival Berbasis Color Histogram . Ilmu Komputer , 1-11. Fitri  Muwardi,  A.  F.  (2017). Sistem  Pengenalan  Bunga  Berbasis  Pengolahan  Citra  Dan Pengklasifikasi Jarak . Ilmu Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI), 3 No. 2, 1-8.
Priscilia Alfrina Langi Pesik, V. C. (2018). Penilaian Mutu Cengkih Menggunakan Citra Digital . Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, 7, No 2, 1-6.
Rahmad Hidayat, A. H. (2012). Content Image Based Retrieval (Cbir) Berdasarkan Fitur Low Level ( Literature Review) . Doktoral Ilmu Komputer , 1-8.
Fitri  Muwardi,  A.  F.  (2017). Sistem  Pengenalan  Bunga  Berbasis  Pengolahan  Citra  Dan Pengklasifikasi Jarak . Ilmu Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI), 3 No. 2 , 1-8.