Implementasi Metode Fuzzy AHP pada Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Topik Skripsi (Studi Kasus : Program Studi Sistem Informasi Universitas Jember)
(Implementation of Fuzzy AHP Method  in Decission Support System Determination of Topic Thesis)
( Case Study :Study Program Information System Jember University)
* Nafta Ryandika Isyaca Fahmi, Antonius Cahya Prihandoko, Windi Eka Yulia Retnani Sistem Informasi, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Jember (UNEJ)
Jln. Kalimantan 37, Jember 68121
* E-mail : naftaryandikaisyacafahmi@gmail.com

## Abstrak
Skripsi merupakan istilah yang digunakan di Indonesia untuk mengilustrasikan karya tulis ilmiah berupa paparan tulisan hasil penelitian sarjana strata 1 yang membahas suatu permasalahan dalam bidang tertentu sesuai bidang studi sebagai tugas akhir dalam studi formalnya di perguruan tinggi. Dalam proses penyusunan skripsi terdapat beberapa tahap yang dilalui, tahapan pertama adalah mahasiswa harus menentukan topik dari skripsi yang akan diambil. Terdapat beberapa faktor internal maupun eksternal yang sering menjadi kendala dalam proses pengerjaan skripsi bagi mahasiswa apabila topik yang diambil kurang   sesuai   dengan   kemampuan   mahasiswa.   Penentuan   topik   skripsi   yang   sesuai   dengan   kemampuan   mahasiswa merupakan sebuah persoalan pengambilan keputusan dengan multi kriteria.  Penentuan topik skripsi menggunakan kriteria penilaian dari masing-masing kriteria, subkriteria, dan sub-subkriteria. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem penunjang keputusan penentuan topik skripsi yang dapat membantu mahasiswa dalam hal penentuan topik skripsi yang akan diambil berdasarkan   kriteria   yang   telah   ditentukan.   Metode   yang   digunakan   dalam   sistem   ini   adalah   metode Fuzzy   Analytical Hierarchy Process ( Fuzzy AHP). Metode Fuzzy AHP dipilih karena merupakan sebuah metode yang dapat menangani keputusan multikriteria dengan memperhatikan faktor – faktor subjektivitas, serta memperhitungkan validitas data dengan adanya batas toleransi inkonsistensi dari kriteria yang dipilih yang dikombinasikan dengan pendekatan dengan logika fuzzy, logika   fuzzy   merupakan   sebuah   logika   yang   memiliki   nilai   fuzzyness   antara   dua   nilai   yang   diharapkan   mampu meminimalisir   ketidakpastian   sehingga   menghasilkan   sebuah   keputusan   yang   lebih   akurat.   Sistem   ini   dibangun menggunakan bahasa pemrograman Page Hypertext Pre-Processor (PHP) dan framework Code Igniter (CI). Berdasarkan hasil   pengujian   terhadap   sistem,   sistem   penunjang   keputusan   dapat   melakukan   memberikan   rekomendasi   topik   skripsi berdasarkan kemampuan masing-masing mahasiswa.
Kata Kunci: Skripsi, Topik Skripsi, Fuzzy AHP, dan sistem penunjang keputusan

## Abstract
A thesis is a term used in Indonesia to illustrate a scientific paper in the form of exposure to writing research scholar stratum 1 which addresses an issue in certain fields according to the field of study as the final project in a formal study in college. In the process of preparation of the thesis, there are several stages to go through, the first stage is, the student should determine the topic of the thesis to be taken. There are several internal and external factors that are often an obstacle in the process of thesis for students if the topic is taken less in line with students' ability. Thesis topic determination in accordance with the ability of students is a problem with a multi-criteria decision making. Determination thesis topic using the assessment criteria of each of the criteria, sub-criteria, and sub-sub-criteria. Therefore we need a decision support system determination thesis topic that can assist students in determining the thesis topic to be taken based on predetermined criteria. The method used in this system is the method of the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP). Fuzzy AHP chosen because it is a method that can handle multicriteria decision by taking into account factors - subjectivity factor, as well as take into account the validity of the data with the tolerance limit inconsistency of the selected criteria combined with the approach with fuzzy logic, fuzzy logic is a logic that has value fuzziness between two values   that are expected to minimize uncertainties, which produces a more accurate decision. This system is built using a programming language Page Hypertext Pre-Processor (PHP) and the Code Igniter framework (CI). Based on the results of testing of the system, decision support systems can provide recommendations thesis topic is based on the ability of each student.
Keywords: Thesis, Thesis Topic, Fuzzy AHP, and Decission Support System

## PENDAHULUAN
Skripsi   merupakan   suatu   bentuk   karya   ilmiah   yang dibuat   oleh   mahasiswa   tingkat   akhir   berdasarkan   hasil penelitian lapangan maupun studi literatur, dan telah diuji kebenarannya   berdasarkan   data-data   yang   telah
dikumpulkan yang kemudian diolah sehingga menjadi data yang valid yang dapat digunakan sebagai bahan acuan.
Permasalahan yang biasanya dihadapi mahasiswa dalam proses   penulisan   skripsi   diantaranya   kesulitan   mencari literatur, dana yang terbatas, tidak terbiasa menulis dalam
arti  menulis karya  ilmiah, kurang  terbiasa  dengan  sistem kerja terjadwal dengan pengaturan waktu sedemikian ketat dan   masalah   dengan   dosen   pembimbing   skripsi   [1]. Banyaknya mahasiswa yang tidak mempunyai kemampuan dalam   tulis   menulis,   adanya   kemampuan   akademis   yang kurang   memadai,   serta   kurang   adanya   ketertarikan mahasiswa dalam penelitian [2].
Dalam   proses   penyusunan   skripsi   terdapat   beberapa tahap   yang   dilalui,   tahapan   pertama   mahasiswa   harus menentukan topik dari skripsi yang akan diambil. Terdapat beberapa   faktor   internal   maupun   eksternal   yang   sering menjadi   kendala   dalam   proses   pengerjaan   skripsi   bagi mahasiswa   apabila   topik   yang   diambil   kurang   sesuai dengan kemampuan mahasiswa. Sebagai contoh di Program Studi Sistem Informasi Universitas Jember dalam pemilihan topik   skripsi,   mahasiswa   terkadang   kurang memperhitungkan     faktor   pendukung   serta   penghambat dalam  penentuan  topik skripsi  yang  akan  dibuat. Hal  ini akan sulit bagi mahasiswa dalam menentukan topik skripsi yang sesuai apabila ada beberapa faktor penghambat yang berkaitan   dengan   topik   skripsi   yang   akan   diambil   tetapi tidak diperhitungkan dengan matang oleh mahasiswa. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem penunjang keputusan penentuan topik skripsi yang dapat membantu mahasiswa yang sedang menempuh skripsi dalam hal penentuan topik skripsi yang akan diambil berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Metode yang akan digunakan adalah kombinasi antara metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process ( Fuzzy AHP). Berdasarkan   penelitian   yang   dilakukan   oleh   Sudri et   al . (2014)   mengenai   perbandingan   metode   eksis, Analytical Hierarchy   Process (AHP),   dan Fuzzy AHP     dalam pemilihan vendor . Hasil dari penelitian tersebut dijelaskan bahwa   metode fuzzy AHP   dapat   digunakan   lebih   lanjut dalam proses penilaian vendor karena memiliki kelebihan memiliki   bobot   kriteria   yang   dapat   disesuaikan   dengan tujuan,   dapat   mendeskripsikan   keputusan   yang   samar- samar,   memperhitungkan   ketiakpastian,   dan   dapat meminimalisasi   ketidakpastian   dalam   skala   AHP   yang berbentuk crisp [3].
Berdasarkan   ulasan   pada   penelitian   tersebut   metode Fuzzy AHP dipilih karena merupakan sebuah metode yang dapat   menangani   keputusan   multikriteria   dengan memperhatikan   faktor   –   faktor   subjektivitas,   serta memperhitungkan   validitas   data   dengan   adanya   batas toleransi   inkonsistensi   dari   kriteria   yang   dipilih.   Metode AHP   mempunyai   kekurangan   karena   dianggap   tidak seimbang dalam skala penilaian perbandingan berpasangan [4].   Skala   AHP   yang   berbentuk   bilangan   “ crisp (tegas) ‟ dianggap kurang mampu menangani ketidakpastian.   Oleh karena itu dilakukan pendekatan dengan logika fuzzy , logika fuzzy merupakan   sebuah   logika   yang   memiliki   nilai fuzzyness antara   dua   nilai   yang   diharapkan   mampu meminimalisir   ketidakpastian   sehingga   menghasilkan sebuah keputusan yang lebih akurat.
Kombinasi Fuzzy AHP ini   diharapkan   dapat memberikan   gambaran   sehingga   penentuan   topik   skripsi yang   dipilih   oleh   mahasiswa   di   Program   Studi   Sistem Informasi Universitas Jember lebih tepat dan sesuai dengan kemampuan tiap individu.

## METODE PENELITIAN
Metode   penelitian   menguraikan   tentang   metode   yang digunakan   dalam   proses   penelitian   yang   meliputi pengumpulan data, analisis data, pengembangan sistem, dan metode fuzzy AHP.

## 1.  Pengumpulan data
Pengumpulan data dilakukan untuk mengumpulkan data dan   informasi   terkait   yang   dibutuhkan   dalam   proses pembangunan   sistem.   Tahap   pengumpulan   data   yang dilakukan   pada   penelitian   meliputi   studi   literatur   dan wawancara.
1.1 Studi Literatur
Studi literatur dilakukan guna menunjang pemahaman dan pengetahuan  peneliti mengenai  objek penelitian serta metode yang digunakan, pada tahap ini data dan informasi yang   dibutuhkan   diperoleh   dari   lokasi   penelitian   yaitu Universitas Jember. Selain itu studi literatur juga diperoleh dari paper , jurnal ilmiah, buku referensi terkait. 1.2 Wawancara
Wawancara merupakan salah satu cara yang dilakukan untuk   mendapatkan   data   dan   informasi   langsung   dari narasumber.   Peneliti   melakukan   wawancara   pada   dosen yang   menjadi   anggota   komisi   bimbingan   (KOMBI),   dan mahasiswa.   Wawancara   yang   dilakukan   dengan   komisi bimbingan   dilakukan   guna   mendapatkan   bussiness requirement   dari   sistem,   dan   membahas   mengenai pembobotan   dari   masing-masing   kriteria   dan   subkriteria yang   akan   digunakan,   sedangkan   wawancara   yang dilakukan kepada mahasiswa dilakukan guna mendapatkan user requirement dari sistem yang akan dibangun.

## 2.  Analisis data
Tahap   analisis   data   dilakukan   setelah   proses pengumpulan   data   mengenai   topik   skripsi   telah   selesai dilakukan. Data yang telah diperoleh kemudian dianalisis dengan   menggunakan   metode   fuzzy   AHP   yang   akan digunakan untuk membangun sistem pendukung keputusan penentuan topik skripsi dengan metode fuzzy AHP. Sistem menerima   input   kriteria   kriteria   (mata   kuliah,   minat, kendala,   rekomendasi   dosen,   ketersediaan   referensi   dan penjurusan) dan alternatif (topik skripsi) yang akan diproses menggunakan   metode   fuzzy   AHP,   dan   menghasilkan perangkingan alternatif berupa bobot penilaian topik skripsi dengan hasil keputusan berupa daftar ranking.

## 3.  Pengembangan sistem
Dalam tahap pembangunan sistem penunjang penentuan topik   skripsi   dengan   metode   fuzzy   AHP   dikembangkan menggunakan Software   Development   Life   cycle (SDLC) dengan mengadopsi metode waterfall .
Waterfall   [5]   merupakan   model   sekuensial,   sehingga dalam proses penyelesaian satu set kegiatan menyebabkan dimulainya aktivitas berikutnya secara sistematis dari satu tahap   pengembangan   dari   satu   tahap   ke   tahap   lainnya. Tahapan SDLC dengan model Waterfall dapat dilihat pada gambar 1. Dimana pada gambar 1 dapat dijelaskan bahwa terdapat 5 tahap pada SDLC dengan metode waterfall yaitu analisis data, perancangan sistem, implementasi, pengujian sistem, dan pemeliharaan sistem. BERKALA SAINSTEK 2017, V (2): 76-81
Gambar 1. Waterfall Model [5]
4.  Metode fuzzy AHP
Fuzzy AHP (F-AHP) merupakan penggabungan metode antara   AHP   dengan   pendekatan   konsep fuzzy .   Metode Fuzzy -AHP dapat menutupi kekurangan metode AHP, yaitu ketidakpresisian   dalam   mengatasi Multi criteria   decision making yang memiliki kriteria yang bersifat subjektif. [6] mengembangkan metode Fuzzy -AHP dengan menggunakan fungsi keanggotaan segitiga atau Triangular Fuzzy Number untuk menggantikan skala 1-9 pada pairwase comparation pada metode AHP dalam menentukan derajat keanggotaan.
Langkah-langkah metode fuzzy AHP yaitu menentukan kriteria   yang   akan   digunakan   serta   memberikan   nilai perbandingan antar kriteria sehingga menghasilkan matriks keputusan,   selanjutnya   dilakukan   fuzzifikasi   matriks keputusan   sehingga   diperoleh   matriks fuzzy ,   kemudian dilakukan   proses   perhitungan   prioritas fuzzy dengan menggunakan   metode extent   analysis selanjutnya melakukan   defuzzifikasi   untuk   mendapatkan   nilai   crisp yang kemudian dilakukan normalisasi untuk mendapatkan nilai  bobot  kriteria.  Diagram  alir penentuan  topik skripsi dengan menggunakan metode fuzzy AHP dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar   2.   Diagram   alir   penentuan   topik   skripsi   dengan fuzzy AHP

## Desain dan Perancangan Sistem
Desain   pada   sistem   pendukung   keputusan   penentuan topik skripsi dapat digambarkan melalui analisis kebutuhan, bussiness   process,   use   case diagram ,   dan entity relationship   diagram .   Pada   analisis   kebutuhan   terdapat kebutuhan   fungsional.   Kebutuhan   fungsional   sistem   pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Sistem dapat memperbaharui data komisi bimbingan b. Sistem dapat menampilkan data komisi bimbingan c. Sistem dapat menampilkan data kriteria d.   Sistem   dapat   memperbaharui   data   perbandingan   antar kriteria
e.   Sistem   dapat   menampilkan   data   perbandingan   antar kriteria f.  Sistem dapat menampilkan data subkriteria g.   Sistem   dapat   memperbaharui   data   perbandingan   antar subkriteria
h.   Sistem   dapat   menampilkan   data   perbandingan   antar subkriteria i.  Sistem dapat menampilkan data sub-subkriteria j.   Sistem   dapat   memperbaharui   data   perbandingan   antar sub-subkriteria k. Sistem dapat menampilkan data perbandingan antar sub- subkriteria
l. Sistem dapat memberikan rekomendasi mahasiswa dalam penentuan topik skripsi
m. Sistem dapat memperbaharui data user n. Sistem dapat menampilkan data user o. Sistem dapat melakukan regristrasi user Sedangkan   kebutuhan   non-fungsional   sistem   pada penelitian   ini   adalah   sistem   berbasis web dan   sistem menggunakan framework codeigniter.
Business process merupakan gambaran input dan output dari sebuah sistem serta tujuan dari sistem tersebut dibuat. Business   process   sistem   penunjang   keputusan   penentuan topik skripsi dapat ditunjukkan pada gambar 3.
Gambar 3. Business Process
Berdasarkan  pada  gambar 3, input dari  sistem  adalah data  kriteria,  data   perbandingan  kriteria,   data  subkriteria, data   perbandingan   subkriteria,   data   sub-subkriteria,   data perbandingan   sub-subkriteria,   data   alternatif,   data   komisi bimbingan,   dan   data user selanjutnya output dari   sistem adalah   data   kriteria,   data   perbandingan   kriteria,   data subkriteria,   data   perbandingan   subkriteria,   data   sub- subkriteria, data perbandingan sub-subkriteria,  data komisi bimbingan, dan data user . Goal dari sistem ini adalah hasil rkomendasi topik skripsi dengan uses web dan metode fuzzy AHP.
Use case adalah  rangkaian  / uraian sekelompok yang saling   terkait   dan   membentuk   sistem   secara   teratur   yang dilakukan atau diawasi oleh sebuah aktor. Use case sistem dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. UseCase
Dalam use   case tersebut terdapat   2   aktor   yaitu mahasiswa   dan   komisi   bimbingan. User mahasiswa mempunyai hak akses untuk mengakses fitur rekomendasi topik skripsi, memperbaharui topik skripsi, memperbaharui data user, dan regristrasi user sedangkan fitur yang terdapat pada hak akses user komisi bimbingan adalah melihat data kriteria, memperbaharui  bobot data perbandingan kriteria, melihat   data   perbandingan   antar   kriteria,   melihat   data subkriteria, memperbaharui data bobot perbandingan antar subkriteria,   melihat   data   perbandingan   antar   subkriteria, melihat   data   sub-subkriteria,   memperbaharui   data   bobot perbandingan   antar   sub-subkriteria,   melihat   data perbandingan   antar   sub-subkriteria,   memperbaharui   data administrator, dan melihat data user serta login .
Entity   relationship   diagram merupakan   suatu   model untuk menjelaskan hubungan antar data dalam  basis data berdasarkan   objek-objek   dasar   data   yang   mempunyai hubungan   antar   relasi. Entity   relationship   diagram digunakan  untuk memodelkan struktur data dan hubungan antar data, untuk menggambarkannya digunakan beberapa notasi   dan   simbol. Entity   relationship   diagram sistem pendukung keputusan penentuan topik skripsi dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Entity Relationship Diagram
Berdasarkan   gambar 5 dapat dijelaskan bahwa sistem penunjang  keputusan  penentuan  topik skripsi   mempunyai 13   tabel   yang   akan   digunakan   pada   sistem   antara   lain digunakan untuk menyimpan data yang berhubungan hasil perbandingan antar kriteria, subkriteria, dan sub-subkriteria serta   data user dan   komisi   bimbingan.   tbl_kriteria   , tbl_perbandingan_kriteria ,dan tbl bobot kriteria merupakan tabel   yang   berkaitan   dengan   penyimpanan   data   kriteria, tbl_subkriteria   ,   tbl_perbandingan_subkriteria   ,dan tbl_bobot_subkriteria   merupakan   tabel   yang   berkaitan dengan   penyimpanan   data   subkriteria,   tbl_subkriteria_2   , tbl_perbandingan_subkriteria_2 ,dan tbl_bobot_subkriteria_2   merupakan   tabel   yang   berkaitan dengan   penyimpanan   data   sub-subkriteria   selanjutnya tbl_rekomendasi_topik_skripsi   yang   berkaitan   dengan penyimpanan   hasil   rekomendasi   topik   skripsi, tbl_topik_skripsi   yang   berisi   tentang   topik   skripsi   yang dapat   direkomendasikan   serta   tbl_user   dan tbl_administrator yang berisi data pengguna sistem.

## PEMBAHASAN
Hasil   implementasi   sistem   pendukung   keputusan penentuan topik skrpsi dengan menggunakan metode fuzzy AHP   pada   penelitian   ini   terdapat   dua   hak   (komisi bimbingan dan mahasiswa). Komisi bimbingan mempunyai hak akses beberapa fitur utama yaitu  melihat data  kriteria, memperbaharui  bobot data perbandingan  kriteria, melihat data perbandingan  antar kriteria,  melihat data  subkriteria, memperbaharui data bobot perbandingan antar subkriteria, melihat data perbandingan  antar  subkriteria,  melihat data sub-subkriteria,  memperbaharui   data   bobot   perbandingan antar sub-subkriteria, melihat data perbandingan antar sub- subkriteria, memperbaharui data administrator, dan melihat data user. Sedangkan pada hak akses mahasiswa terdapat fitur rekomendasi topik skripsi, memperbaharui data user, menampilkan data user, dan regristrasi user.
Implementasi  metode fuzzy AHP pada  penelitian ini terdapat pada fitur memperbaharui bobot perbandingan kriteria,   memperbaharui   bobot   perbandingan   subkriteria, dan   memperbaharui   bobot   perbandingan   sub-subkriteria. Fitur   memperbaharui   bobot   perbandingan   kriteria   dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Halaman Data Perbandingan Kriteria
Data   kriteria   yang   digunakan   pada   sistem   kemudian akan dilakuan proses pembobotan. Nilai pembobotan yang telah   diinputkan   kemudian   akan   diproses   menngunakan metode fuzzy AHP sehingga didapatkan nilai lamda max, CI,  CR,  prioritas  AHP  serta  bobot  lokal   (Wlokal).   Hasil perhitungan   matriks   perbandingan   berpasangan   kriteria menggunakan metode fuzzy AHP dapat dilihat pada Gambar 7 dan Gambar 8.
Gambar 7. Halaman Edit Perbandingan Kriteria
Gambar 8. Hasil Bobot Kriteria
Pengujian   rekomendasi   topik   skripsi   bertujuan   untuk menilai   kinerja   dari   sistem.   Pengujian   dilakukan   dengan melakukan rekomendasi dengan membuat salah satu topik skripsi bernilai tinggi, sedang, dan rendah, hal ini bertujuan untuk   mengetahui   tingkat   keakuratan   sistem.   Hasil rekomendasi topik skripsi dapat dilihat pada gambar 9.
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada fitur rekomendasi topik skripsi, hasil rekomendasi topik skripsi yang diberi nilai tinggi (Genaphografi) akan menghasilkan nilai   yang   tinggi,   hasil   rekomendasi   topik   skripsi   yang bernilai   sedang   (Akuntansi,   Keamanan   sistem   informasi, Jaringan   komputer,   dan   Data   mining)   juga   akan menghasilkan rekomendasi yang bernilai sedang, dan hasil rekomendasi   topik   skripsi   yang   diberi   nilai   rendah (mutimedia) akan menghasilkan rekomendasi yang rendah sehingga   hasil   rekomendasi   topik   skripsi   dengan menggunakan metode fuzzy AHP akurat.

## KESIMPULAN
1. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode fuzzy   AHP.   Metode   AHP   digunakan   untuk   membuat matriks perbandingan antar kriteria, matriks perbandingan antar   subkriteria,   dan   matriks   perbandingan   antar   sub- subkriteria   serta   menguji   konsistensi   dari   matriks perbandingan berpasangan. Apabila matriks konsisten atau nilai CR ≤ 0.1 maka matriks akan diubah kedalam skala triangular   fuzzy   number   dengan   menggunakan   metode fuzzy,   sehingga   akan   didapat   bobot   dari   masing-masing kriteria   ,subkriteria,   dan   sub-subkriteria   yang   akan digunakan dalam proses rekomendasi topik skripsi.
2.   Sistem   pendukung   keputusan   penentuan   topik   skripsi menggunakan   metode   fuzzy   AHP   dibangun   untuk membantu   mahasiswa   semester   akhir   yang   akan   atau sedang   menempuh   skripsi   agar   lebih   mudah   dalam penentuan   topik   yang   akan   diambil   sesuai   dengan kemampuan   dan   minat   yang   dimiliki   sehingga meminimalisir hambatan dalam proses penyusunan skripsi. Sistem ini dibangun dengan 2 hak akses (komisi bimbingan dan mahasiswa) dengan beberapa fitur yaitu melihat data kriteria, memperbaharui  bobot data perbandingan kriteria, melihat   data   perbandingan   antar   kriteria,   melihat   data subkriteria, memperbaharui data bobot perbandingan antar subkriteria,   melihat   data   perbandingan   antar   subkriteria, melihat   data   sub-subkriteria,   memperbaharui   data   bobot perbandingan   antar   sub-subkriteria,   melihat   data perbandingan   antar   sub-subkriteria,   memperbaharui   data komisi bimbingan, dan melihat data user pada hak akses komisi bimbingan. Sedangkan pada hak akses mahasiswa terdapat   fitur   rekomendasi   topik   skripsi,   memperbaharui data   user,   menampilkan   data   user,   dan   regristrasi   user. Dalam   perancangan   dan   pembangunan   sistem   penunjang keputusan   penentuan   topik   skripsi   ini   memperhatikan kesesuaian antara desain sistem dengan implementasinya. 3. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan sistem. Penunjang   keputusan   penentuan   topik   skripsi   ini menggunakan   6   kriteria   yang   digunakan   dalam   proses rekomendasi   topik   skripsi   yaitu   :   mata   kuliah,   minat, kendala,   rekomendasi   dosen,   ketersediaan   referensi,   dan penjurusan.   Kriteria   mata   kuliah   memiliki   subkriteria genaphografi,   akuntansi,   keamanan   sistem   informasi, jaringan komputer, data mining, dan multimedia. 4. Metode fuzzy AHP  menghasilkan bobot pada masing- masing   kriteria   (mata   kuliah   =   0.068,   minat   =   0.188, kendala = 0.188, rekomendasi dosen = 0.226, ketersediaan referensi = 0.219, dan penjurusan = 0.112). 5.   Penentuan   bobot   untuk   matriks   perbandingan berpasangan   antar   kriteria,   matriks   berpasangan   antar subkrteria   maupun   matriks   perbandingan   antar   sub- subkriteria   berpengaruh   pada   hasil   rekomendasi   topik skripsi   yang   diberikan   sistem   sehingga   membutuhkan pengamatan lebih dalam dalam pemberian bobot.
6.   Metode   fuzzy   AHP   dapat   digunakan   untuk   proses memberikan   rekomendasi   topik   skripsi   dan   sistem   yang dibangun   dapat   melakukan   proses   rekomendasi   topik skripsi   seperti   yang   diinginkan.   Pada   sistem   pendukung keputusan   ini   didapatkan   hasil   rekomendasi   topik   skripsi dengan   menerapkan   metode   fuzzy   AHP   dimana   semakin tinggi   nilai   topik   skripsi   maka   topik   skripsi   tersebut semakin   direkomendasikan   untuk   mahasiswa   begitu   juga sebaliknya.

## SARAN
1.   Sistem   penunjang   keputusan   penentuan   topik   skripsi dapat digunakan secara dinamis dengan mampu menambah kriteria, subkriteria, dan sub-subkriteria yang ada. 2.   Sistem   penunjang   keputusan   penentuan   topik   skripsi dapat   terintegrasi   dengan   daftar   semua   mahasiswa   agar mampu   menyimpan   data   pribadi   semua   mahasiswa   pada sistem.
3.   Pengembangan   lebih   lanjut   untuk   penelitian   ini   dapat dilakukan dengan membangun sistem penunjang keputusan dengan menggunakan metode perangkingan yang lain agar dapat diciptakan perbandingan antara dua metode.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Darmono,   dan   Hasan   A.M.   2008.   Menyelesaikan skripsi   dalam   satu   semester.   Jakarta   :   Gramedia Widiasarana Indonesia . hal 5 – 6.
[2] Master,J.   2013.   Kendala   Mahasiswa   dalam   Menulis Skripsi
: http://staff.unila.ac.id/janter/2012/05/30/kendala- mahasiswa-dalam-menulis-skripsi/ [14 Maret 2015]
[3] Sudri, N. M., Nendisa, B. C., dan Wibisono, S. 2014. “Perancangan   Vendor   Appraisal   dengan   Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process pada PT XYZ “. Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 03 No. 10, hal 138-144.
[4] Anshori,   Y.   2012.   “Pendekatan   Triangular   Fuzzy Number dalam Metode Analytic Hierarchy Process”. Jurnal Ilmiah Foristek Vol. 2, No. 1, Maret 2012 hal. 126 – 135.
[5] Fahrurrozi,   I.,   dan   Azhari,   S.N.   (Tanpa   Tahun). “Proses   Pemodelan   Software   Dengan   Metode Waterfall   Dan   Extreme   Programming:   Studi Perbandingan”. Tidak Dipublikasikan. Program Studi Ilmu Komputer Universitas Gadjah Mada.
[6] Chang,   D.   (1996).   “Applications   of   The   Extent Analysis Method on Fuzzy AHP. European Jurnal of Operational Research”, 649-655.