Jurnal Ampere licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

## Pengembangan Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas LPG dengan Teknologi IoT dan Sensor MQ5
Muhammad Ardi Prasetyo 1 , Nina Paramytha 2 1,2 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Bina Darma Palembang, Indonesia e-mail: Ap9012317@gmail.com

## ABSTRAK
Pengujian sistem perancangan yang melibatkan sensor nyala api, sensor gas, buzzer, motor pump, relay, NodeMCU, dan aplikasi Blynk telah berhasil dilakukan. Pengujian dilakukan dengan menyalakan lilin pada tahap pertama. Hasil pengukuran sensor nyala api menunjukkan bahwa saat asap tidak terdeteksi, tegangan berkisar antara 0,1V hingga 0,3V, sedangkan saat asap terdeteksi, tegangan mencapai 2,4V hingga 3,2V. Pengujian  ini  mengonfirmasi  bahwa  sensor  nyala  api  dapat  mendeteksi  nyala  lilin  dengan  akurasi  yang tinggi pada berbagai jarak, mulai dari 5 hingga 25 cm. Selain itu, sensor gas seperti Flame Sensor dan MQ- 5 juga berhasil mendeteksi asap dengan tepat dan akurat. Buzzer berfungsi sesuai dengan ekspektasi, yaitu berbunyi ketika terdeteksi adanya api. Pengendalian motor pump dan relay oleh NodeMCU berjalan lancar, memungkinkan sistem untuk mengaktifkan Exhaust Fan dengan baik saat ada deteksi api. Semua komponen dalam sistem beroperasi sesuai dengan yang diharapkan, dan hasil pengukuran tegangan serta kondisi relay memverifikasi kinerja sistem sesuai dengan standar yang telah ditetapkan. Pengujian keseluruhan sistem memvalidasi  bahwa  sistem  ini  berfungsi  dengan  baik  sesuai  dengan  tujuan  awal  perancangan.  Aplikasi Blynk  juga  membuktikan  kemampuannya  dalam  menampilkan  status  berdasarkan  input  dari  sensor, menjadikan pemantauan sistem menjadi lebih mudah.
Kata kunci : LPG, sensor asap, sensor nyala api, IoT

## ABSTRACT

## Development of an  IoT-based Gas Leakage Detection System for LPG Using MQ5 Sensor Technology
Testing of the design system involving flame sensors, gas sensors, buzzers, motor pumps, relays, NodeMCU, and the Blynk application has been successfully conducted. The testing was carried out in the first phase by  igniting  a  candle.  The  results  of  the  flame  sensor  measurements  showed  that  when  no  smoke  was detected, the voltage ranged from 0.1V to 0.3V, while when smoke was detected, the voltage reached 2.4V to 3.2V. This testing confirmed that the flame sensor can accurately detect the flame of a candle at various distances, ranging from 5 to 25 cm. Additionally, gas sensors such as the Flame Sensor and MQ-5 also successfully detected smoke with precision and accuracy. The buzzer functioned as expected, emitting a sound when a flame was detected. The control of the motor pump and relay by NodeMCU worked smoothly, allowing the system to activate the Exhaust Fan effectively when a flame was detected. All components in the system operated as expected, and voltage measurements, as well as relay conditions, verified that the system's performance met established standards. Overall system testing validated that the system operates effectively in  accordance with  the initial  design objectives. The Blynk application also demonstrated its ability to display status based on input from the sensors, making system monitoring more convenient.
Keywords: LPG, Smoke sensor , Flame sensor, IoT
Correspondence  author  :  Muhammad  Ardi  Prasetyo,  Program  Studi  Teknik  Elektro, Universitas Bina Darma Palembang, Indonesia.
E-Mail: Ap9012317@gmail.com

## PENDAHULUAN
Gas  LPG  (Liquefied  Petroleum  Gas)  adalah  sekelompok  senyawa  gas  hidrokarbon  yang mengalami  perubahan  menjadi  bentuk  cair  akibat  penurunan  suhu  dan  peningkatan  tekanan, meskipun biasanya berbentuk gas pada kondisi atmosfer. Oleh sebab itu, mereka dikenal sebagai LPG atau gas minyak cair [1]. Penggunaan LPG di rumah tangga dan industri sangat penting saat ini karena berbagai alasan yang meliputi kebersihan, efisiensi energi, keberlanjutan lingkungan, kesehatan, dan diversifikasi energi [1].
Namun, penting untuk diingat bahwa gas LPG memiliki sifat mudah terbakar dan berpotensi meledak  jika  terjadi  kebocoran  dan  terpapar  sumber  api.  Oleh  karena  itu,  langkah-langkah pencegahan  dan  deteksi  dini  harus  diterapkan  untuk  menghindari  bahaya  kebocoran  gas  LPG yang  dapat  mengancam  keselamatan  dan  kesehatan  manusia.  Kebocoran  LPG  sering  kali  sulit dideteksi  dengan  cepat  dan  bahkan  dapat  diabaikan  atau  tidak  disadari,  meningkatkan  risiko kebakaran dan ledakan yang sulit dikendalikan [2].
Untuk  mencegah  kebakaran,  salah  satu  tindakan  preventif  awal  adalah  memasang  alat pendeteksi kebocoran gas. Beberapa penelitian telah dilakukan dalam hal ini, salah satunya oleh Brama  Dian  Danur [3] yang  menggunakan  sensor  TGS2610  untuk  mendeteksi  gas  LPG  dan mikrokontroler ATMega 8535 sebagai pengendalinya. Penelitian lain yang dilakukan oleh Made Bagus [4], menggunakan  mikrokontroler  NodeMCU  ESP32  sebagai  pusat  pengolahan  data  dan sensor MQ-2 untuk mendeteksi konsentrasi LPG. Ketika konsentrasi LPG melampaui 300ppm, sistem akan mengirimkan notifikasi dan email ke smartphone serta mengaktifkan alarm berupa buzzer untuk memberi peringatan atau untuk membersihkan knalpot dan menutup klep gas.
Sensor  MQ-5,  yang  merupakan  jenis  sensor  semikonduktor,  digunakan  untuk  mendeteksi berbagai jenis gas, termasuk hidrogen (H2), karbon monoksida (CO), metana (CH4), dan etanol. Sensor ini bekerja berdasarkan perubahan resistansi pada bahan semikonduktor saat terpapar gas tertentu,  dengan  menggunakan  bahan  semikonduktor  timah  dioksida  (SnO2)  yang  sensitif terhadap gas-gas tersebut. Ketika gas yang ditargetkan terdeteksi, resistansi sensor berubah, dan perubahan  ini  dapat  diukur  oleh  mikrokontroler  atau  rangkaian  elektronik  lainnya  untuk memberikan  informasi  tentang  keberadaan  gas  tersebut  [5]  .  Sensor  MQ-5  sering  digunakan dalam aplikasi keamanan dan keselamatan, seperti detektor kebocoran gas LPG. Integrasi sensor ini  dengan  mikrokontroler  seperti  Arduino  memungkinkan  pengiriman  notifikasi  atau pengambilan tindakan saat kebocoran gas terdeteksi. Penggunaan sensor MQ-5 dalam mendeteksi kebocoran gas LPG sangat membantu dalam mencegah kecelakaan atau kebakaran yang dapat disebabkan oleh kebocoran gas, memberikan peringatan dini kepada pengguna untuk mengambil tindakan yang diperlukan sebelum bahaya lebih besar terjadi [6].
Gambar 1: Sensor MQ-5
Sensor api atau flame sensor merupakan alat pendeteksi kebakaran melalui adanya nyala api yang muncul secara tiba-tiba. Terdapat beberapa jenis sensor api yang biasa digunakan, yaitu UV Flame detector, UV/IR Flame Detektor, Multi-Spectrum IR Flame Detektor (MSIR), dan Visual Flame Imaging Detektor. Berikut adalah penjelasan singkat mengenai masing-masing jenis sensor api dan cara kerjanya:
a. UV  Flame  detector:  Sensor  ini  bekerja  dengan  mendeteksi  radiasi  ultraviolet  yang dihasilkan oleh nyala api. Sensor ini sangat sensitif terhadap nyala api yang berwarna biru  atau  putih,  namun  kurang  sensitif  terhadap  nyala  api  yang  berwarna  kuning  atau merah.  Sensor  ini  biasanya  digunakan  pada  ruangan  di  perkantoran,  apartemen,  atau perhotelan.  UV/IR  Flame  Detektor:  Sensor  ini  bekerja  dengan  mendeteksi  radiasi ultraviolet dan infrared yang dihasilkan oleh nyala api. Sensor ini lebih sensitif terhadap nyala api yang berwarna kuning atau merah dibandingkan dengan UV Flame detector. Sensor ini biasanya digunakan pada ruangan di perkantoran, apartemen, atau perhotelan.
b. Multi-Spectrum  IR  Flame  Detektor  (MSIR):  Sensor  ini  bekerja  dengan  mendeteksi radiasi  infrared  yang  dihasilkan  oleh  nyala  api  pada  beberapa  gelombang  spektrum. Sensor ini sangat sensitif terhadap nyala api yang berwarna kuning atau merah. Sensor ini biasanya digunakan pada ruangan di perkantoran, apartemen, atau perhotelan.
c. Visual Flame Imaging Detektor: Sensor ini bekerja dengan menggunakan kamera untuk mengambil  gambar  nyala  api.  Sensor  ini  sangat  sensitif  terhadap  nyala  api  yang berwarna  kuning  atau  merah.  Sensor  ini  biasanya  digunakan  pada  ruangan  di perkantoran, apartemen, atau perhotelan.
IoT dapat digunakan dalam sistem deteksi dan pencegahan kebakaran dengan memanfaatkan sensor api dan sensor asap yang terhubung ke jaringan internet. Sensor ini dapat mengirimkan data  secara  real-time  ke  aplikasi  yang  terhubung  ke  sistem  IoT,  sehingga  dapat  memberikan peringatan dini jika terdeteksi adanya kebakaran[7]
Keuntungan menggunakan sensor api berbasis IoT adalah memberikan peringatan dini jika terdeteksi  adanya  kebakaran,  monitoring  real-time,  kontrol  jarak  jauh,  integrasi  dengan  sistem keamanan,  dan  hemat  biaya.  Sensor  api  berbasis  IoT  dapat  diintegrasikan  dengan  sistem keamanan  dan  deteksi  kebakaran  untuk  memberikan  peringatan  dini  jika  terdeteksi  adanya kebakaran.  Sensor  suhu,  sensor  api,  dan  sensor  asap  yang  terhubung  ke  sistem  IoT  dapat memberikan  data  secara  real-time  mengenai  kondisi  lingkungan  sekitar,  sehingga  dapat memudahkan  pengguna  dalam  memantau  kondisi  lingkungan.  Sistem  deteksi  dan  pencegahan kebakaran berbasis IoT juga dapat dikontrol dari jarak jauh melalui aplikasi yang terhubung ke sistem IoT, sehingga pengguna dapat mengontrol sistem dari mana saja dan kapan saja. Selain itu, sistem deteksi dan pencegahan kebakaran berbasis IoT dapat menghemat biaya karena tidak memerlukan banyak perangkat dan kabel yang rumit [7][8] Dalam mendeteksi kebakaran dengan IoT, terdapat beberapa komponen penting yang digunakan. Sensor suhu digunakan untuk mendeteksi perubahan suhu yang terjadi di sekitar sensor dan dapat digunakan untuk mendeteksi adanya kebakaran. Sensor api digunakan untuk mendeteksi adanya nyala api yang muncul secara tiba-tiba dan dapat mengirimkan data secara real-time ke aplikasi yang terhubung ke sistem IoT, sehingga dapat memberikan peringatan dini jika terdeteksi adanya
kebakaran.[8]  Sensor  asap  digunakan  untuk  mendeteksi  adanya  asap  yang  dihasilkan  oleh kebakaran dan dapat mengirimkan data secara real-time ke aplikasi yang terhubung ke sistem IoT, sehingga  dapat  memberikan  peringatan  dini  jika  terdeteksi  adanya  kebakaran.  Mikrokontroler digunakan untuk mengontrol dan mengolah data dari sensor suhu, sensor api, dan sensor asap, dan  dapat  dihubungkan  ke  jaringan  internet  melalui  modul  Wi-Fi  atau  Ethernet.  Aplikasi  IoT digunakan untuk mengontrol dan memantau sistem deteksi kebakaran dari jarak jauh, dan dapat diakses  melalui  smartphone  atau  komputer  yang  terhubung  ke  jaringan  internet.  Server  cloud digunakan untuk menyimpan data dari sensor suhu, sensor api, dan sensor asap, dan dapat diakses dari  mana  saja  dan  kapan  saja  melalui  jaringan  internet.  Gateway  digunakan  untuk menghubungkan sensor suhu, sensor api, dan sensor asap ke jaringan internet, dan dapat berupa modul Wi-Fi atau Ethernet[9][10]. Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  untuk  merancang alat pendeteksi kebocoran gas elpiji yang efektif, seperti perancangan alat pendeteksi kebocoran gas  LPG  menggunakan  sensor  MQ-2  berbasis  Arduino[11],  rancang  bangun  alat  pendeteksi kebocoran  gas  LPG  berbasis  Internet  of  Things  dengan  katup  regulator  otomatis[12],  dan perancangan alat pendeteksi kebocoran gas LPG dengan sensor MQ-6 untuk mengatasi bahaya kebakaran[13].  Pemanfaatan iot dalam pengembangan sistem peringatan dini kebakaran dalam ruangan  [14],  sistem  pendeteksi  kebocoran  gas  LPG  pada  tabung  gas[15],  sistem  pendeteksi kebocoran tabung gas LPG otomatis berbasis Arduino Uno menggunakan metode prototype [16], alat  deteksi  kebocoran  tabung  gas  elpiji  berbasis  mikrokontroler  [17]  ,  perancangan  dan implementasi sistem pendeteksi kebocoran gas LPG menggunakan wireless sensor network, dan rancang  bangun  alat  pendeteksi  kebocoran  gas  LPG  menggunakan  mikrokontroler  berbasis mobile[18].

## METODE PENELITIAN
Dalam  melakukan  penelitian  untuk  mendeteksi  kebocoran  gas  elpiji,  perlu  diperhatikan faktor-faktor  yang  dapat  menyebabkan  kebocoran  gas,  seperti  selang  yang  rusak  atau  getas, regulator  yang  rusak  atau  tidak  terpasang  benar,  dan  peralatan  LPG  yang  buruk  atau  tidak memenuhi standar keamanan.
Dalam  mendeteksi  kebocoran  gas  elpiji,  terdapat  beberapa  metode  penelitian  yang  dapat dilakukan, antara lain:
1. Observasi (pengamatan): Melakukan pengamatan secara langsung di lokasi penelitian  untuk mengidentifikasi adanya kebocoran gas elpiji
2. Desain alat pendeteksi kebocoran gas: Merancang alat pendeteksi kebocoran gas elpiji secara otomatis dan menggunakan sensor gas untuk mendeteksi adanya kebocoran gas
3. Penggunaan  sensor  gas:  Menggunakan  sensor  gas  untuk  mendeteksi  adanya  kebocoran  gas elpiji
4. Metode  deskriptif:  Metode  penelitian  deskriptif  dapat  digunakan  untuk  menggambarkan karakteristik kebocoran gas elpiji dan faktor-faktor yang mempengaruhinya
5. Metode  evaluatif:  Metode  evaluatif  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  efektivitas  alat pendeteksi kebocoran gas elpiji yang telah dirancang
6. Metode eksperimental: Metode eksperimental dapat digunakan untuk menguji keakuratan dan keandalan alat pendeteksi kebocoran gas elpiji yang telah dirancang
Jurnal Ampere licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Gambar 2. Alur Penelitian
.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  pengujian  sensor  nyala  api  dengan  korek  api  gas  pada  tahap  pertama.  Pengujian dilakukan dengan menyalakan lilin tepat di depan robot. Pada saat pengambilan data uji sensor, nyala lilin diletakkan di depan sensor, output dari sensor berupa tegangan analog yang terlebih dahulu akan  diubah  menjadi  data  biner  dengan  lebar  data  10  bit.  Setiap  sensor  diproses di  pin ADC mikrokontroler dengan nilai konversi 10 bit. Mengonversi nilai dari 0 desimal menjadi 1023 desimal.
Gambar 3. Diagram Rangkaian Perancangan

## Gambar 4. Diagram Rangkaian
Berikut pengujian sensor nyala api dengan korek api gas pada tahap pertama. Pengujian dilakukan dengan menyalakan lilin tepat di depan robot. Pada saat pengambilan data uji sensor, nyala lilin diletakkan di depan sensor, output dari sensor berupa tegangan analog yang terlebih dahulu akan diubah  menjadi  data  biner  dengan  lebar  data  10  bit.  Setiap  sensor  diproses  di  pin  ADC mikrokontroler  dengan  nilai  konversi  10  bit.  Mengonversi  nilai  dari  0  desimal  menjadi  1023 desimal.
Gambar 5.  Rangkaian Program Pengujian Sensor Api
Sensor MQ-5 Sensor Flame SERV O Rele NodeMCU8266 Relay Transformator
Pada gambar 10 sensor nyala api, dihubungkan ke pin A4. Hal ini dikarenakan output dari sensor api berupa tegangan analog. Data terlebih dahulu harus diubah menjadi sinyal digital. Hasil pengujian sensor api ditunjukkan pada Gambar 11 dibawah ini.
Gambar 6. Hasil pengujian software
Dalam  gambar  tersebut,  jarak  pengujian  sensor  api  adalah  10cm  sampai  dengan  20cm. Namun secara garis besar sensor telah berfungsi dengan baik.
Tabel 1. Hasil pengukuran secara langsung No Jarak (cm) keterangan Out (volt) 1. 5 terbaca 5.1 2. 10 terbaca 4.9 3. 15 terbaca 4.3 4. 10 terbaca 4.2 5. 25 terbaca 4.0
Gambar 7.  Titik Ukur Flame Sensor
Pengujian  Sensor  Gas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  sensor  bekerja  dengan  baik, sebelum digunakan secara lansung ke lingkungan.
Gambar 8.  Rangkaian Pengujian falme sensor
Dalam  pengambilan  data  pengujian  sensor,  Zipo  diletakkan  didepan  sensor,  keluran  dari sensor yang merupakan tegangan analog akan dikonversikan terlebih dahulu dalam data biner dengan lebar data 10 bit.
Tabel 2. Hasil Pengukuran Tegangan  Flame Sensor
No Tegangan Terukur Ada asap Tidak ada asap 1 2.4 0.1 2 2.2 0.2 3 2.3 0.3 4 3.2 0.2 5 2.5 0.3
Gambar 9. Titik ukur MQ-5
Tabel 3. Hasil Pengukuran di MQ5
No Scl (volt) Sda (volt) 1 5.4 5.1 2 5.2 5.2 3 5.3 5.3 4 5.2 5.2 5 4.5 5.3
Jurnal Ampere licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

## Gambar 10.  Titik Ukur SDA dan SDL
Pengujian  Buzzer,  Pengujian buzzer dilakukan  dengan  memasukkan  program  kedalam mikrokontroler sebagai berikut :
Gambar 11.  Program Buzzer
Berdasarkan data hasil pengujian buzzer. Hasil pengujian buzzer bekerja dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan pada coding berikut if(sensorLDR==LOW) digitalWrite(pinBuzzer,LOW). Buzzer tidak berbunyi pada saat nilai masukan sinyal digital dari LDR  bernilai  1  dengan  demikian  buzzer  bekerja  dengan  baik  dan  normal  sesuai  dengan NodeMCU yang sudah diprogram.
Tabel 4. pengukuran tegangan di  buzzer No Ada suara (volt) Tidak ada suara (volt) 1 4.4 0.1 2 5.2 0.2 3 5.3 0.3 4 5.2 0.2 5 5.5 0.3
Gambar 12.  Titik Ukur Buzzer

## Pengujian Motor  Pump dan Relay
Pengujian motor pump dan relay bertujuan untuk mengetahui kondisi kerja relay apakah sudah bekerja dengan normal atau tidaknya. Pengujian dilakukan dengan memberikan perintah ON untuk  menyalakan  relay  sehingga  dapat  dilihat  relay  dapat  bekerja  dengan  baik  sesuai fungsinya atau tidak. Jika relay mendapat sinyal input 1 maka relay akan menyala dan otomatis motor pump ON.
Tabel 5. Hasil Pengukuran motor dan relay
No Indikator Sinyal Input Kondisi Relay Kondisi motor dc Keterangan 1 Percobaan    1 1 HIGH ON BENAR 0 LOW OFF BENAR 2 Percobaan   2 1 HIGH ON BENAR 0 LOW OFF BENAR Tabel 6. Pengujian Keseluruahan Sistem NO Komponen Hasil yang di harapkan Hasil Pengamatan 1 Blynk Dapat  menampilkan  kondisi sesuai  dengan  input  dari sensor Blynk  menampilkan  status sesuai  dengan  kondisi  atau inputan dari sensor Sesuai 2 NodeMCU NodeMCU  dapat  berfungsi sebagai kontrol hardware NodeMCU  dapat  bekerja dengan sesuai Sesuai 3 Flame sensor Dapat mendeteksi api Flame  sensor  dapat  bekerja dengan tepat dan akurat Sesuai 4 Sensor MQ-5 Dapat  membaca  asap  dengan baik Sensor  MQ-5  dapat  bekerja dengan tepat dan akurat Sesuai 5 Exhaust Fan Exhaust  Fan  akan  menyala jika ada api dan jika tidak ada tidak akan menyala Exhaust  Fan  dapat  berkerja dengan baik Sesuai 6 Buzzer Buzzer akan bunyi jika ada api dan  jika  tidak  ada  tidak berbunyi Buzzer dapat bekerja dengan baik Sesuai

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  dan  pengujian  yang  telah  dilakukan  pada  rangkaian perancangan  yang  terdiri  dari  berbagai  komponen  seperti  sensor  nyala api,  sensor  gas,  buzzer, motor pump, relay, NodeMCU, dan aplikasi Blynk, dapat menyimpulkan bahwa sistem ini telah melewati serangkaian uji coba dan pengujian yang berhasil.   Sensor Nyala Api: Sensor ini dapat mendeteksi keberadaan nyala lilin dengan tingkat akurasi yang baik, terutama pada jarak tertentu. Hal  ini  menunjukkan bahwa  sensor  nyala  api  dapat  diandalkan  dalam  mendeteksi  potensi  titik api.  Sensor  gas  yang  digunakan,  baik  Flame  Sensor  maupun  MQ-5,  mampu  mendeteksi keberadaan asap secara tepat dan akurat. Kemampuan ini sangat penting dalam mengidentifikasi potensi  kebakaran.  Buzzer  berfungsi  sesuai  dengan  yang  diharapkan,  yaitu  berbunyi  ketika terdeteksi adanya api. Hal ini memberikan tanda peringatan audio yang efektif saat ada potensi bahaya.  Motor  pump  dan  relay  dapat  dikendalikan  dengan  baik  oleh  NodeMCU.  Relay  dapat mengaktifkan  Exhaust  Fan  dengan  baik  ketika  ada  deteksi  api,  yang  merupakan  langkah  yang diperlukan  untuk  mengatasi  kebakaran.  Semua  komponen  dalam  sistem  ini  berfungsi  sesuai dengan yang diharapkan, dan hasil pengukuran tegangan serta kondisi relay menunjukkan bahwa kinerja sistem berada dalam batas yang diinginkan. Pengujian keseluruhan sistem memvalidasi bahwa sistem ini dapat beroperasi dengan baik sesuai dengan tujuan awal perancangan. Aplikasi Blynk  juga  efektif  dalam  menampilkan  status  berdasarkan  input  dari  sensor,  sehingga memudahkan pemantauan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Y.  Nurhanisah,  “Gas  Elpiji  Jadi  Pilihan  Masyarakat,” Indonesiabaik.id ,  2023. https://indonesiabaik.id/infografis/gas-elpiji-jadi-pilihan-masyarakat
[2] I. Kurniaty and H. Hermansyah, “Potensi Pemanfaatan Lpg (Liquefied Petroleum Gas) Sebagai Bahan Bakar Bagi Pengguna Kendaraan Bermotor,” J. Semnastek , no. November, pp. 1–5, 2016.
[3] B. D. Danur, “Sistem Pendeteksian Kebocoran Gas LPG Menggunakan Mikrokontroler,” Jur. Sist. Komput. Univ. Andalas Padang , 2011.
[4] I. Made Bagus Astika Yasa, “PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG BERBASIS IoT (Internet of Things) PROGRAM STUDI D4 TEKNIK OTOMASI JURUSAN TEKNIK ELEKTRO POLITEKNIK NEGERI BALI 2022,” 2022.
[5] N. Hidayat, S. Hidayat, N. A. Pramono, and U. Nadirah, “Sistem Deteksi Kebocoran Gas Sederhana  Berbasis  Arduino  Uno,” Rekayasa ,  vol.  13,  no.  2,  pp.  181–186,  2020,  doi: 10.21107/rekayasa.v13i2.6737.
[6] I.  Tanjung,  “Alat  pendeteksi  kebocoran  gas  lpg  menggunakan  sensor  mq-5  berbasis arduino dan sms,” 2018.
[7] F.  T.  Achmad  Fariid  Amali  and  U.  I.  Indonesia,  “Sistem  Deteksi  Kebakaran  Berbasis Internet of Things ( IoT ) dengan Perangkat Arduino,” pp. 5–7, 2020.
[8] F.  Mulyadi,  “SISTEM  PERINGATAN  DINI  KEBAKARAN  BERBASIS  IoT  Di PERUMAHAN NDALEM PARIKESIT,” vol. 10, p. 6, 2021.
[9] B.  Academy,  “Internet  Of  Things.”  https://www.binaracademy.com/blog/internet-of- things-dan-penjelasan-lengkapnya
[10] E. A. Prastyo, “Penjelasan tentang Sensor Api (Flame Sensor).” https://www.arduinoindonesia.id/2023/03/penjelasan tentang sensor api-flame-
sensor.html
[11] R.  Inggi  and  J.  Pangala,  “Perancangan  Alat  Pendeteksi  Kebocoran  Gas  LPG Menggunakan Sensor MQ-2 Berbasis Arduino,” Simkom , vol. 6, no. 1, pp. 12–22, 2021, doi: 10.51717/simkom.v6i1.51.
[12] V. Valencia, L. Putra Purnama, C. Tjong, and J. Liman, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran  Gas  LPG  Berbasis  Internet  of  Things  Dengan  Katup  Regulator  Otomatis,” Techné    J.  Ilm.  Elektrotek. ,  vol.  21,  no.  2,  pp.  225–242,  2022,  doi: 10.31358/techne.v21i2.322.
[13] A.  T.  Juliantoro,  A.  P.  Nevita,  and  H.  A.  Munawi,  “Rancang  Bangun  Alat  Pendeteksi Kebocoran  Gas  Lpg  Dengan  Sensor  MQ  –  6  Untuk  Mengatasi  Bahaya  Kebakaran,” Nusant. Eng. , vol. 5, no. 1, pp. 41–49, 2022, doi: 10.29407/noe.v5i1.17389.
[14] F. Amir, Novianda, and R. Maulan, “Sistem Pendeteksi Kebocoran Liquefied Petroleum Gas  Menggunakan  Metode  Fuzzy  Logic  Mamdani  Berbasis  Internet  of  Things,” J. Teknol. , vol. 12, no. 2, pp. 151–158, 2020.
[15] M.  K.  WIJANARKO,  “SISTEM  PENDETEKSI  KEBOCORAN  GAS  LPG  PADA TABUNG GAS,” 2014.
[16] Y. Anggara, “Sistem Pendeteksi Kebocoran Tabung Gas Lpg Otomatis Berbasis Arduino Uno Menggunakan Metode Prototype,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap. , vol. 10, no. 3, 2022, doi: 10.23960/jitet.v10i3.2671.
[17] Widyanto  and  D.  Erlansyah,  “Alat  Deteksi  Kebocoran  Tabung  Gas,” Alat  Deteksi
Kebocoran Tabung Gas Elpiji Berbas. Mikrokontroler , vol. Vol 4, No, no. 12, pp. 1–7,
2014, [Online]. Available: https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/semantik/article/view/831
[18] A.  A.  Prayugo,  “Rancang  Bangun  Alat  Pendeteksi  Kebocoran  Gas  LPG  Menggunakan Mikrokontroler Berbasis Mobile,” pp. 1–66, 2019.