## JURNAL ILMIAH KEBIDANAN IMELDA
Vol.9, No.1, Maret 2023, pp. 39-43 ISSN: 2597-7180 (Online), 2442-8116 (Print) http://jurnal.uimedan.ac.id/index.php/JURNALKEBIDANAN
 39

## FAKTOR – FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN BAYI BERAT LAHIR RENDAH DI KABUPATEN
TAPANULI UTARA TAHUN 2022
Titin Hutasoit 1 , Kesaktian Manurung 2 , Jasmen Manurung 3
1,3 Program Studi Magister Kesehatan Masyarakat, Universitas Sari Mutiara Indonesia, Indonesia
2 Dinas Kesehatan Kabupaten Tapanuli Utara, Indonesia
Article Info ABSTRACT Article history: Received Dec 01, 2022 Revised Jan 19, 2023 Accepted Feb 16, 2023 Infant  mortality is related to the  weight of the  newborn. The  weight of  a  newborn  is  a  benchmark  used  to  assess  the  degree  of  public health. If a  newborn  weighs less than 2500 grams, it is called a low birth weight baby (LBW). The causes of LBW are many and varied. Internal  and  external  factors  of  the  mother,  fetus  and  other  factors such as behavior. This study will examine the factors associated with Low  Birth  Weight  Babies  (LBW)  in  North  Tapanuli  Regency  in 2022. This study is a cross-sectional study with a total sample of 34 people (total sampling). The results of the univariate test showed that 25  mothers  gave  birth  to  LBW  and  9  LBW  mothers.  The  results  of the bivariate test showed that there was a relationship between parity, pregnancy  distance  and  exposure  to  health  information  media  with LBW.  The  results  of  the  multivariate  test  showed  that  there  was  a significant  effect  between  parity  and  the  incidence  of  LBW  with  an OR  value  of  13,141,  meaning  that  mothers  with  high  parity  had  a 13,141 greater chance of  having low birth weight in North  Tapanuli Regency.  The  role  of  the  family  and  posyandu  is  highly  expected. Socialization  and  family  planning  campaigns  are  enhanced  through the use of print, electronic, and social media.
Keywords: Low Birth Weight Baby Mother Pregnancy
This is an open access article under the CC BY-SA license.

## Corresponding Author:
Titin Hutasoit Program Studi Kesehatan Masyarakat, Universitas Sari Mutiara Indonesia, Jalan Kapten Muslim No.79 Sei Sikambing, 20123, Medan - Sumatera Utara. Email: hutasoittitin@yahoo.com

## 1. INTRODUCTION
Angka kematian ibu dan bayi merupakan indikator yang umum digunakan untuk menentukan derajat kesehatan  masyarakat,  serta  penilaian  keberhasilan  pelayanan kesehatan  untuk  program  pembangunan kesehatan  lainnya.  Menurut  Organisasi  Kesehatan  Dunia  (WHO)  setiap  tiga  menit,  satu  bayi  atau  balita meninggal, dan setiap hari sekitar 800 wanita usia subur meninggal saat melahirkan atau karena konsekuensi terkait kehamilan [1].
Data WHO mencatat bahwa Indonesia menempati peringkat kesembilan di dunia dengan persentase BBLR  lebih  dari  15,5%  kelahiran  setiap  tahunnya.  Indonesia  masuk  dalam  10  besar  kasus  BBLR  dunia terbanyak, sedangkan kasus tertinggi berada di Asia Selatan seperti India dan Bangladesh. BBLR merupakan
40
salah  satu  indikator  Kementerian  Kesehatan  dalam  meningkatkan  derajat  kesehatan  masyarakat  yaitu penurunan persentase BBLR dari 10,2% menjadi 8% pada tahun 2024 [2].
Menurut Notoadmojo, mengatakan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku adalah faktor pendukung  (ketersediaan  pelayanan  kesehatan,  jarak  pelayanan  kesehatan,  ketersediaan  media  promosi kesehatan),  faktor  penguat  (dukungan  keluarga,  peran  tenaga  kesehatan),  dan  faktor  penguat  (dukungan keluarga, peran tenaga kesehatan). Faktor penguat dan faktor predisposisi (status sosial, ekonomi, budaya dan tingkat pendidikan) [3].
Berdasarkan  data  awal  yang  diperoleh,  telah  terjadi  peningkatan  jumlah  BBLR  di  Kabupaten Tapanuli  Utara  selama  3  tahun  terakhir.  Pada  tahun  2019  jumlah  BBLR  di  Kabupaten  Tapanuli  Utara sebanyak 16/4819 kelahiran hidup, dan pada tahun 2020 naik menjadi 33/6766 kelahiran hidup, pada tahun 2021 naik lagi menjadi 34/3776 kelahiran hidup. Angka tersebut masih di bawah target RPJM 2024 sebesar 8%. Dari data tersebut terlihat bahwa persentase BBLR di Kabupaten Tapanuli Utara mengalami peningkatan setiap  tahunnya.  Pada  tahun  2020  Kabupaten  Tapanuli  Utara  juga  akan  menjadi  penyumbang  Angka Kematian Bayi (AKB) terbesar kedua sebanyak 50 bayi, dimana penyebab kematian terbanyak adalah karena berat badan lahir rendah yaitu sebanyak 17 kasus [4].
Berdasarkan  survey  awal  melalui  wawancara  singkat  yang  dilakukan  peneliti  terhadap  ibu  yang melahirkan bayi BBLR dan petugas kesehatan di beberapa Puskesmas didapatkan bahwa ibu rata-rata tidak mengetahui  dan  tidak  mengetahui  atau  kurang  memperhatikan  ukuran  janin  yang  dikandungnya,  tidak memperhatikan  asupan  gizi  yang  dibutuhkan.  harus  dikonsumsi.  Mereka  hanya  makan  seperti  orang  biasa. Padahal  seorang  ibu  hamil  harus  mengetahui  tentang  asupan  gizi  normal  ibu  hamil.  Selain  itu,  dari  hasil wawancara  singkat  diketahui  masih  ada  ibu  hamil  yang  jarang  memeriksakan  kehamilannya  karena terabaikan  (ibu  merasa  baik-baik  saja),  jarak  rumah  ke  fasilitas  kesehatan  yang  jauh, dan  kurangnya dukungan  keluarga (suami)  untuk  membawa  ibu  ke  fasilitas  kesehatan. Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui faktor – faktor yang berhubungan dengan bayi berat lahir rendah di kabupaten tapanuli utara.

## 2. RESEARCH METHOD
Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian  kuantitatif  dengan  melakukan  penelitian  survei analitik  dengan  menggunakan  pendekatan  cross  sectional. Penelitian  ini  dilakukan  di  wilayah  kerja  Dinas Kesehatan  Kabupaten  Tapanuli  Utara  yang  mengalami  kasus  BBLR  pada  tahun  2021  sebanyak  12 Puskesmas  di  12  Kecamatan  di  Kabupaten  Tapanuli  Utara  yaitu  Puskesmas  Parmonangan,  Puskesmas Parsingkaman,  Puskesmas  Hutabaginda, Puskesmas  Siatas  Barita,  Puskesmas  Onan  Hasang,  Puskesmas Sarulla, Puskesmas Simangumban, Puskesmas Lumban Sinaga, Puskesmas Garoga, Puskesmas Paniaran dan Puskesmas Muara, dengan mempertimbangkan peningkatan jumlah BBLR selama tahun 2019-2021. Teknik pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  total  sampling.  Jadi  jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini sebanyak 34 orang [5].

## 3. RESULTS AND ANALYSIS
3.1 Results
Kabupaten Tapanuli Utara terdiri dari 15 kecamatan, yaitu Parmonangan, Adian Koting, Sipoholon, Tarutung,  Siatas Barita, Pahae Julu, Pahae Jae, Purba Tua, Simangumban, Pangaribuan, Garoga, Sipahutar, Siborongborong,  Pagaran  dan  Muara.  Kecamatan  Garoga  merupakan  kecamatan  terluas  dari 15  kecamatan, yaitu sekitar 567,58 km 2 atau 14,96 persen dari luas kabupaten. Dan kecamatan ini merupakan penyumbang BBLR terbesar di Kabupaten Tapanuli Utara pada tahun 2021. Masih ada beberapa desa yang sulit dijangkau sarana transportasi, pelayanan kesehatan dan informasi.  Kecamatan terkecil adalah Kecamatan Muara  yaitu sekitar  79,75  km 2 atau  2,10  persen.  Kecamatan  Muara  dengan  luas  wilayah  terkecil  menyumbang  4  BBLR pada  tahun  2021.  Daerah  yang  kaya  akan  sumber  ikan  dan  air,  merupakan  daerah  tujuan  wisata  dengan kepadatan penduduk yang tinggi sekitar 182,96 jiwa/km 2 . Penelitian dilakukan di 12 kecamatan dengan kasus BBLR  yaitu  Kecamatan  Garoga,  Tarutung,  Siatas  Barita,  Pahae  Julu,  Pahae  Jae,  Purbatua,  Simangumban, Pangaribuan, Parsingkaman, Pagaran, Parmonangan dan Muara.

## Karakteristik Responden
Distribusi frekuensi meliputi aktivitas fisik, status ekonomi keluarga, paritas, jarak kehamilan, status gizi,  kunjungan  kehamilan,  riwayat  gangguan  kehamilan  (anemia),  ketersediaan  pelayanan  kesehatan,  jarak pelayanan kesehatan, paparan media informasi kesehatan, dukungan keluarga dan peran tenaga kesehatan di Kabupaten Tapanuli Utara pada tahun 2022 dapat dilihat pada tabel berikut:
41 Tabel 1. Karakteristik Responden No Variabel n Persentase (%) 1. Aktivitas Fisik Ibu Ringan (PAL=1,40-1,69) Sedang (PAL=1,70-1,99) Berat (PAL=2,0-2,40) 7 21 6 20,6% 61,8% 17,6% 2. Status Ekonomi Keluarga Kurang Tidak Kurang 23 11 67,6% 32,4% 3. Paritas primipara multipara grande multipara 12 19 3 35,3% 55,9% 8,8% 4. Jarak Kehamilan <2 tahun >2 tahun 16 18 47,1% 52,9% 5. Status Gizi KEK Tidak KEK 10 24 29,4% 70,6% 6. Kunjungan Kehamilan ≤6 kali selama kehamilan >6 kali selama kehamilan 18 16 52,9% 47,1% 7. Riwayat Masalah Kehamilan (Anemia) Hb<11 Hb>11 29 5 85,3% 14,7% 8. Ketersediaan Pelayanan Kesehatan Tersedia Tidak Tersedia 17 17 50,0% 50,0% 9 Jarak Pelayanan Kesehatan Jauh (>5 km) Dekat (<5 km) 18 16 52,9% 47,1% 10 Keterpaparan Media Informasi Kesehatan Terpapar Tidak Terpapar 22 12 64,7% 35,3% 11 Dukungan Keluarga Baik Tidak Baik 12 22 35,3% 64,7% 12 Peran Petugas Kesehatan Baik Tidak Baik 29 5 85,3% 14,7% 13 Bayi Berat Lahir Rendah BBLR BBLSR 25 9 73,5% 26,5%
Hasil  uji  univariat  menunjukkan  bahwa  berdasarkan  kategori aktivitas  fisik  ibu  mayoritas Sedang (PAL=1,70-1,99) sebanyak 21 orang (61,8%). Mayoritas status ekonomi keluarga kurang sebanyak 23 orang (67,6%). Paritas multipara  sebanyak  19  orang  (55,9%).  Mayoritas jarak  kehamilan >  2  tahun  18  orang (52,9%). Status gizi tidak KEK24 orang (70,6%). Mayoritas kunjungan kehamilan ≤6 kali selama kehamilan sebanyak  18  orang  (52,9%). Riwayat masalah  kehamilan (anemia) Hb<11 sebanyak  29  orang  (85,3%). Ketersediaan pelayanan kesehatan sebanyak 17 orang (50%). Jarak pelayanan kesehatan mayoritas Jauh (>5 km) sebanyak 18  orang  (52,9%). Keterpaparan  media  informasi  kesehatan mayoritas terpapar sebanyak  22 orang  (64,7%).  Mayoritas  dukungan  keluarga  tidak  baik  sebanyak  22  orang  (64,7%).  Mayoritas  peran petugas  kesehatan  baik  sebanyak  29  orang  (85,3%).  Mayoritas bayi  berat  lahir  rendah  terdapat  25  orang (73,5%).
Hasil  uji  bivariat  menunjukkan  hanya  tiga  variabel  yang  dimasukkan  sebagai  kandidat  uji multivariat yaitu  paritas  (p  =  0,007),  jarak  kehamilan  (p  =  0,001)  dan  paparan  media  informasi  kesehatan (0,031)  yang  berpengaruh  terhadap  rendahnya  bayi  berat  lahir.  Kemudian  dicari  faktor  risiko  yang  paling dominan  mempengaruhi  Bayi  Berat  Lahir  Rendah  (BBLR).  Hasil pengujian  kedua  diperoleh  hasil  sebagai berikut seperti terlihat pada tabel.
42
Tabel 2. Variables in the Equation Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. OR 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 2a Paritas 2.576 1.081 5.676 1 .017 13.141 1.579 109.365 Keterpaparan  Media Informasi Kesehatan 1.744 .977 3.185 1 .074 5.719 .842 38.829 Constant -6.819 2.239 9.275 1 .002 .001 a. Variable (s) entered on step 1: Paritas, Keterpaparan Media Informasi Kesehatan.
Hasil tabel di atas menunjukkan bahwa variabel paritas (0,017) memiliki p-value < 0,05. Sedangkan variabel  paparan  media  informasi  kesehatan  memiliki  p  value  >  0,05  yaitu  0,074.  Nilai  OR  terbesar  yang diperoleh  adalah  13,141  artinya  ibu  yang  memiliki  paritas  tinggi  memiliki  peluang  13,141  kali  lebih  besar dibandingkan  ibu  yang  memiliki  paritas  rendah  dalam  kejadian  Bayi  Berat  Lahir  Rendah  (BBLR)  di Kabupaten Tapanuli Utara tahun 2022.

## 3.2 Analysis
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  logistik  berganda,  faktor  yang  paling dominan  berhubungan dengan  kejadian  BBLR  adalah  paritas.  Menurut  peneliti,  paritas  yang  tinggi  akan  berdampak  pada munculnya  berbagai  masalah  kesehatan  bagi  ibu  dan  bayi  yang  dilahirkan.  Kehamilan  dan  persalinan berulang  menyebabkan  kerusakan  pembuluh  darah  pada  dinding  rahim  dan  penurunan  daya  lentur (elastisitas)  jaringan  yang  telah  berulang  kali  diregangkan  oleh  kehamilan  sehingga  cenderung  timbul kelainan letak atau kelainan pertumbuhan plasenta dan pertumbuhan janin, mengakibatkan bayi dengan berat badan  lahir  rendah.  Dan  variabel  paritas  mempunyai  peluang  13.141  kali  lebih  besar  untuk  memiliki hubungan  dengan  kejadian  Bayi  Berat  Lahir  Rendah  (BBLR)  dibandingkan  variabel  lain  di  Kabupaten Tapanuli Utara tahun 2022 [4].
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Handayani  Fitri  di  Puskesmas Wates Kabupaten Kulon Progo (2019) bahwa hasil analisis dengan menggunakan case control diperoleh nilai < 0,037 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat ada hubungan yang signifikan antara paritas responden dengan kejadian BBLR. Hasil analisis diperoleh nilai OR sebesar 0,214 CI = 0,55-838 [6].
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Gruchala  et.al., bahwa  paritas tinggi  adalah  jumlah  kelahiran  tiga  atau  lebih  berhubungan  dengan  bayi  BBLR,  tetapi  pada  paritas  rendah tidak  ada  hubungan  dengan  bayi  BBLR [7]. Menurut  penelitian Annisa  Khoiriah menyatakan  bahwa  hasil analisis  bivariat  usia  yang resiko  rendah  yang  melahirkan  BBLR  sebesar  20,4%,  paritas  rendah  yang melahirkan  BBLR sebesar  24%.  Usia  ibu  didapatkan  p  value  0,003<0,05,  paritas  ibu  didapatkan  p  value 0,025<0,05. Ada hubungan usia dan paritas ibu bersalin dengan BBLR [8].
Hasil  penelitian Noki  Rieke  Diah  Ayu  Yuwana,  dkk  menyatakan  bahwa  pendidikan  ibu,  K4  dan tempat  tinggal  berhubungan  dengan  kejadian  BBLR  di  Indonesia  sehingga  diperlukan  program  untuk memperbaiki  pelayanan  antenatal  terutama  pada  ibu  yang  tergolong  pendidikan  rendah  pada  wilayah pedesaan [9]. Menurut  penelitian Enny  Susilowati,dkk  menyatakan  bahwa  hasil  penelitian  memperlihatkan berdasarkan  faktor  risiko  ibu  (usia,  paritas,  infeksi,  kelahiran  prematuritas,  kehamilan  ganda,  dan  riwayat BBLR sebelumnya),  janin  dan  plasenta  (kelainan  bawaan),  dan  lingkungan  (rokok  dan  akohol)  didapatkan faktor risiko tersering ialah prematuritas [10].
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  logistik  berganda,  faktor  yang  paling  dominan  dalam  kejadian BBLR  adalah  paritas.  Menurut  peneliti,  paritas  yang  tinggi  akan  berdampak  pada  munculnya  berbagai masalah  kesehatan  bagi  ibu  dan  bayi  yang  dilahirkan.  Kehamilan  dan  persalinan  berulang  menyebabkan kerusakan  pembuluh  darah pada  dinding  rahim  dan  penurunan  daya  lentur  (elastisitas)  jaringan  yang  telah berulang  kali  diregangkan  oleh  kehamilan  sehingga  cenderung  timbul  kelainan  letak  atau  kelainan pertumbuhan plasenta dan pertumbuhan janin, mengakibatkan bayi dengan berat badan lahir rendah.

## 4. CONCLUSION
Bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  paritas  dan  keterpaparan  media  informasi  kesehatan dengan kejadian BBLR di Kabupaten Tapanuli Utara. Variabel paritas mempunyai peluang 13.141 kali lebih besar  terhadap  kejadian  Bayi  Berat  Lahir  Rendah  (BBLR  dan  BBLR)  dibandingkan  variabel  lain  di Kabupaten  Tapanuli  Utara  tahun  2022.  Kurangnya  pendidikan  dan  informasi  yang  diperoleh  ibu  tentang kesehatan ibu/anak melalui media cetak, elektronik dan media sosial menyebabkan pengetahuan ibu kurang. Selain itu, direkomendasikan  agar sosialisasi dan kampanye kesehatan ibu/anak ditingkatkan  melalui  media cetak, elektronik, dan sosial.
43

## Acknowledgement
Kami  mengucapkan  terima  kasih  kepada  ibu-ibu  yang  melahirkan  bayi  BBLR  yang  menjadi responden dalam penelitian ini dan atas masukan yang kami terima untuk peningkatan kesehatan masyarakat Tapanuli Utara.

## REFERENCES
[1] World  Health  Organization, REDUCING  STUNTING  IN  CHILDREN:  Equity  considerations  for achieving the Global Nutrition Targets 2025. Geneva: World Health Organization, 2018.
[2] Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia, PROFIL  KESEHATAN  INDONESIA  TAHUN  2021. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2022.
[3] S. Notoatmodjo, Promosi Kesehatan dan Perilaku Kesehatan. Jakarta: Rineka Cipta, 2014.
[4] Dinas  Kesehatan  Kab.Tapanuli  Utara, Profil  Kesehatan  Kabupaten  Tapanuli  Utara  Tahun  2020. Dinas Kesehatan Kab.Tapanuli Utara, 2021.
[5] S. Notoatmodjo, Metode Penelitian Kesehatan. Jakarta : Rineka Cipta, 2012.
[6] F.  Handayani,  W.  O.  Ikrawati,  and  H.  Fitriani,  “HUBUNGAN  ANEMIA  DAN  HIPERTESNI DENGAN  KEJADIAN  BBLR  DI  PUSKESMAS  WATES  KABUPATEN  KULON  PROGO,” J. Kesehat. Karya Husada, vol. 7, no. 2, pp. 200 – 207, 2019, doi: https://doi.org/10.36577/jkkh.v7i2.232.
[7] A. Merklinger- Gruchala, G. Jasienska, and M. Kapiszewska, “Short interpregnancy interval and low birth  weight:  A  role  of  parity,” Am  J  Hum  Biol,  vol.  27,  no.  5,  pp.  660 – 6,  2015,  doi: 10.1002/ajhb.22708.
[8] A.  Khoiriah,  “Hubungan  Anta ra  Usia  dan  Paritas  Ibu  Bersalin  dengan  Bayi  Berat  Lahir  Rendah (BBLR) di Rumah Sakit Islam Siti Khadijah Palembang,” J. Kesehat., vol. VIII, no. 2, pp. 310 – 314, 2017, doi: 10.26630/jk.v8i2.508.
[9] N.  R.  D.  A.  Yuwana,  T.  Mahmudiono,  and  M.  A.  Rifqi,  “Fakt or-Faktor  yang  Berhubungan  dengan Kejadian  Bayi  Berat  Lahir  Rendah  (BBLR)  di  Indonesia  Berdasarkan  Analisa  Data  Sekunder  SDKI Tahun 2017,” Media Gizi Kesmas, vol. 11, no. 2, pp. 451 – 457, 2022.
[10] E.  Susilowati,  R.  Wilar,  and  P.  Salendu,  “Faktor  risiko  ya ng  berhubungan  dengan  kejadian  berat badan  lahir  rendah  pada  neonatus  yang  dirawat  di  RSUP  Prof.  Dr.  R.  D.  Kandou  periode  Januari 2015- Juli 2016,” J. e-CliniC, vol. 4, no. 2, 2016.

## BIOGRAPHIES OF AUTHORS
Titin Hutasoit, Gelar Sarjana Kesehatan Masyarakat diperoleh dari Universitas  Sumatera  Utara Medan  Peminatan Kesehatan dan Keselamatan Kerja pada tahun  2001.  Gelar  Magister  Kesehatan Masyarakat diperoleh dari Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan Peminatan Promosi Kesehatan pada tahun  2022. Saat ini aktif sebagai Aparatur Sipil  Negara  pada Dinas Kesehatan Kabupaten Tapanuli Utara.
Dr.  Kesaktian Manurung,  SST,  M.Biomed, Menyelesaikan Pendidikan Sarjana,  Magister Biomedik  di  Universitas  Sumatera  Utara  dan  Program  Doktor Ilmu Biomedik dari Universitas Andalas  Padang,  Indonesia.  Penulis telah mengajar sejak tahun 1998 dan sekarang menjadi dosen DPK  di  Universitas  Sari  Mutiara  Indonesia  Pada Fakultas Farmasi  Dan  Ilmu Kesehatan  Program Studi Farmasi. Penulis terlibat dalam beberapa penelitian dan pengabdian masyarakat yang berhubungan dengan Biologi Medis. Beberapa penelitiannya dipresentasikan dalam konferensi Nasional maupun Internasional. Penulis aktif terlibat dalam berbagai organisasi profesi.
Jasmen  Manurung,  Lahir  di Lumban  Julu,  11  Juli  1979.  Menyelesaikan  pendidikan  dari  SD  N Lumban  Julu  pada tahun 1992. Melanjutkan pendidikan di SMP N  1  Lumban  Julu  dan  tamat  pada tahun  1995.  Tahun  1998  menyelesaikan  pendidikan  di  SMU  N  2  Soposurung  Balige.  Tahun  2003 menyelesaikan pendidikan dari Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera Utara. Tahun 2009  menyelesaikan  pendidikan  dari  Sekolah  Pascasarjana  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat Universitas  Sumatera  Utara.  Tahun  2005  menjadi  dosen  LLDIKTI  I  Sumatera  Utara  dpk  Akademi Kebidanan  Darmo  Medan.  Tahun  2017  sampai  sekarang  sebagai  pengajar  di  Program  Studi Kesehatan Masyarakat Fakultas Farmasi dan Ilmu Kesehatan Universitas Sari Mutiara Indonesia.