## Hubungan karakteristik keluarga dengan kejadian stunting pada anak 6 – 24 bulan di Kabupaten Langkat
The relationship of family characteristics with the incidence of stunting in children at 6-24 months in Langkat District
Sri Henny Siregar 1* , Albiner Siagian 2
1 Dinas Kesehatan Kabupaten Deli Serdang, Deli Serdang, Indonesia
2 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sumatera Utara, Medan, Indonesia
1* srihenny13@gmail.com, 2 albiner_sgn@yahoo.com

## Abstrak
Stunting merupakan masalah malnutrisi kronis akibat kekurangan gizi jangka panjang terkait dengan kurangnya asupan  makanan. Stunting masih  menjadi  salah satu masalah gizi di Indonesia.  Kabupaten  Langkat merupakan salah satu kabupaten dengan prevalensi stunting tertinggi di Sumatera Utara. Banyak faktor yang memengaruhi kejadian stunting seperti  karakteristik  keluarga,  pendapatan  orang  tua,  usia  ibu,  dan  berat  lahir  bayi.  Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan karakteristik keluarga dengan kejadian stunting pada anak usia 6-24  bulan.  Kajian  ini  bersifat  kuantitatif,  dengan  disain cross  sectional .  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan kuesioner  terhadap  144  sampel  melalui  wawancara.  Data  dianalisis  menggunakan  uji  korelasi spearman’s dan kendall’s tau b. Hasil penelitian menunjukkan prevalensi stunting di Kabupaten Langkat sebesar 50%. Hasil uji korelasi spearman’s mendapatkan hubungan antara panjang lahir bayi, umur ibu, pendapatan keluarga dan berat badan lahir bayi dengan kejadian stunting dengan nilai rho lebih kecil dari p value ( rho < 0,05), dan dari hasil uji korelasi kendall’s tau b terdapat hubungan antara pendidikan ibu dengan kejadian stunting di mana nilai sig lebih kecil dari alpha (0,01 < 0,05). Kesimpulan dari penelitian ini adalah stunting berhubungan dengan panjang lahir bayi, umur ibu, pendidikan ibu dan berat badan lahir.
Kata kunci: Stunting , karakteristik keluarga, 6-24 bulan

## Abstract
Stunting is a chronic malnutrition problem that occurs due to inadequate long-term nutritional needs due to  insufficient  food  intake.  Stunting  still  becomes  one  of  malnutrition  problems  in  Indonesia.  Langkat district is one of the districts with the highest stunting prevalence in North Sumatera. This research aims to determine  the  relationship  between  family  characteristics  with  stunting  incidence  in  children  aged  6-24 months in Langkat district. This research is an observational study with a cross sectional design, which is a quantitative.  The  sample  size  in  this  research  is  144  samples.  The  variables  studied  are  maternal education,  birth-length,  birth  weight,  the  age  of  child,  family  income,  maternal  age,  and  stunting  data. Data  collection  is  carried  out  by  measuring  height,  weight  and  in-depth  interviews  with  a  questionnaire. This research is analyzed using the Spearman's and Kendall's Tau-b correlation test. The results shows the prevalence of stunting in Langkat district is 50%, that the statistical test analysis using the Spearman's test shows a relationship between birth length, maternal age, family income and birth weight with the incidence of  stunting  with  rho  value  smaller  than  p-value  (rho  <0.05)  and  from  the  result  of  Kendall's  Tau-b statistical  analysis,  there  is  a  relationship  between  maternal  education  and  the  incidence  of  stunting  that the sig value is smaller than alpha (0.01 <0.05). The conclusion of this research is the variables of birth- length, maternal age, maternal education, family income and birth weight have a significant relationship to the incidence of stunting.
Keywords: Stunting, family characteristics, 6-24 months

## Pendahuluan
Stunting merupakan  kurang gizi kronis  yang  dilihat  dari  riwayat  kurang  gizi dalam periode lama. Pengukurannya menggunakan  indikator  PB/U  atau  TB/U  dan hasil antropometri berada di antara Z 0 Score 0 < -2 SD 0 sampai 0 dengan -3SD (pendek) 0 dan 0 <- 3  SD  (sangat  pendek)  (Kemenkes  RI,  2013). Stunting digunakan sebagai indikator malnutrisi kronik yang menggambarkan riwayat  kurang  gizi  anak  dalam  periode  yang lama,  di  mana stunting dapat  menunjukkan bagaimana keadaan gizi sebelumnya (Kartikawati, 2011).
Stunting merupakan  suatu  keadaan
yang buruk terkait gizi yang 9 disebabkan 0 oleh kurangnya 8 asupan  gizi 7 dalam  kurun 0 waktu yang cukup 9 lama akibat o pemberian 0 makanan yang  tidak 8 sesuai  dengan 9 kebutuhan  gizi. WHO 0 mengartikan stunting 0 merupakan suatu keadaan  panjang  badan  yang  tidak  sesuai hingga 0 melampaui Zscore defisit minus 2 SD, di  mana  panjang  tubuh  di  bawah 0 median panjang 0 atau  tinggi 5 badan  seluruh  sampel yang 0 menjadi 0 referensi 0 internasional. Keada- an  ini  terjadi  dikarenakan  dari  faktor lingkungan  dan  faktor  manusia  (host)  yang didukung oleh kekurangan asupan zat-zat  gizi (Rudert, 2014).
Kejadian stunting secara tidak
langsung  dapat  dipengaruhi  oleh  dua  faktor yakni  faktor  langsung  dan  faktor  tidak langsung. Faktor langsung yang memengaruhi kejadian stunting berupa  asupan  gizi  dan penyakit infeksi, sedangkan untuk faktor tidak langsung  memiliki  banyak  karakteristik  yaitu status  gizi  ibu  hamil,  ketersediaan  pangan, ASI  Ekslusif,  MP-ASI,  panjang  tubuh  ketika lahir,  berat  lahir,  pendapatan  keluarga  serta pendidikan ibu (Semba & Bloem,2011).
Beberapa  penyebab  yang  dapat memengaruhi  kejadian 0 stunting pada  anak di antaranya adalah 0 panjang badan lahir dan berat  badan  lahir.  Sejalan  dengan  penelitian Proverawati  dan  Ismawati  (2010)  bahwa bayi 0 yang terlahir BBLR akan memengaruhi proses 0 pertumbuhan dan perkembangan anak,  di  mana  akan  terjadi  keterlambatan proses  tumbuh  dan  kembang  seorang  anak itu  dikarenakan  ketika  di  dalam  kandungan sudah mengalami suatu masalah retardasi L pertumbuhan  intera  uterin G dan akan berlanjut sampai ke usia selanjutnya.
Panjang lahir merupakan suatu proses  pertumbuhan  secara  linier  pada  bayi selama  dalam  kandungan,  sehingga  untuk ukuran linier yang rendah biasanya menunjukkan  kondisi  gizi  yang  kurang pada anak  diakibatkan  kurangnya  sumber  daya energi  serta  protein  yang  diterima  semasa lalu  (Supariasa  et  al.,  2012).  Hasil  uji  dari Paudel, et al., di Nepal (2012) mendapatkan hasil  di  mana  faktor  BBLR  anak  termasuk salah  satu  masalah stunting di  mana  seorang balita  yang  mengalami  BBLR  memiliki risiko  4,47  kali  lebih  besar  mengalami kejadian stunting .  Selain  itu  ada  faktor  lain yang  memengaruhi  kejadian stunting yaitu panjang lahir, di mana panjang lahir ini juga adalah  salah  satu  penyebab  lain  dari terjadinya stunting ,  di  mana  penelitian Antun Rahmadi (2016) mendapatkan hasil di
mana  panjang  lahir  bayi  merupakan  suatu masalah penyebab terjadinya keadaan stunting yang  mendapatkan  hasil  di  mana 1,56  kali B lebih  besar G dari  pada  balita dengan 0 panjang lahir normal. Kabupaten Langkat memiliki
prevalensi stunting yang  cukup  tinggi,  yaitu berdasarkan  data  Riskesdas  2013  sebesar 54,5% (Kemenkes RI, 2013). Uji analisis pada penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis  suatu  hubungan  karakteristik keluarga (umur ibu, panjang lahir, berat lahir, pendapatan  keluarga,  pendidikan  ibu  dan umur  anak)  dengan  kejadian G stunting pada anak usia 6 – 24 bulan.

## Metode
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Langkat  terhadap  keluarga 0 yang H memiliki anak  usia G 6-24  bulan  sebesar  144  keluarga. Pengambilan O sampel O dilakukan dengan teknik  random  sampling.  Disain  penelitian adalah cross  sectional .  Pengumpulan  data dilakukan dengan  wawancara pada ibu untuk data  pendapatan  keluarga,  pendidikan  ibu, umur  ibu,  panjang  lahir,  berat  lahir,  dan umur  anak.  Pengukuran  data  panjang/tinggi badan anak 6-24 bulan dengan alat mikrotois dalam  centimeter. Scoring pada stunting dilakukan  dengan  antropometri  melalui indeks  tinggi  badan  anak  berdasarkan  umur anak  (TB/U).  Analisis data  menggunakan  uji spearman dan kendall tau’s b. Adapun variabel independen  dengan  data  numerik  dan  data dependen dengan data kategorik menggunakan uji spearman yaitu  untuk  melihat  hubungan panjang 0 lahir  anak,  berat 0 badan  lahir,  umur ibu,  umur  anak  serta  pendapatan  keluarga dengan  kejadian stunting . Variabel  pendidikan yang  datanya  kategorik  dihubungkan  dengan kejadian stunting yang juga kategorik dianalisis  dengan  menggunakan  uji kendall’s tau b.

## Hasil

## Karakteristik Keluarga
Tabel  pertama  menunjukkan  bahwa hampir sebagian penghasilan keluarga berada di  bawah  UMK  Kabupaten  Langkat  yaitu sebesar  54%.  Upah  minimum  Kabupaten Langkat  adalah  sebesar  Rp.  2.700.000,- sedangkan  untuk  tingkat  pendidikan  ibu sebagian  besar  berada  di  golongan  dasar (SD-SMP) yaitu 39,6%, tamat SMA/ sederajat  atau  pendidikan  menengah  sebesar
36,1%,  dan  pendidikan  ibu  yang  sampai  ke perguruan  tinggi  ada  24,3%.  Umur  ibu sendiri  sebagian  besar  berada  di  golongan usia  reproduksi  muda  (<  20  tahun)  yaitu 50,0%,  sedangkan  reproduksi  aman  ada 46,5%,  dan  hanya  sedikit  ibu  memiliki  anak stunting pada usia reproduksi tua (3,5%).

## Tabel 1
Distribusi Karakteristik Keluarga Karakteristik Keluarga n % Pendapatan Keluarga < Rp 2.700.000 > Rp 2.700.000 72 70 54,0 46,0 Pendidikan Ibu Dasar (SD-SMP) Menengah (SMA) Tinggi (Perg.Tinggi) 57 52 35 39,6 36,1 24,3 Umur Ibu Usia rep. aman (20-35) Usia rep. muda ( < 20 ) Usia rep. tua ( > 35 ) 67 72 5 46,5 50,0 3,5

## Karakteristik Anak
Karakteristik  anak  adalah  sesuatu  hal yang terdapat didalam individu seorang anak. Karakteristik  anak  tersebut  dapat 0 dilihat pada G Tabel 2 berikut :

## Tabel 2
Karakteristik Anak di Kabupaten Langkat :
Karakteristik Anak n % Panjang Lahir Anak < 48cm (pendek) > 48cm (normal) 78 66 54,2 45,8 Berat Badan Lahir < 2500gr (BBLR) > 2500gr (normal) 85 59 59,0 41,0 Umur Anak 6-12 bulan 13-18 bulan 19-24 bulan 59 47 38 41,0 32,6 26,4 Status Gizi (TB/U) Stunting Tidak stunting 72 72 50 50
Sebagian besar anak memiliki panjang lahir kurang dari 48 cm (pendek) dengan nilai persentase  sebesar  54,2%.  Sedangkan  untuk karakteristik  berat  badan  lahir  sebagian  besar anak mengalami bblr (berat lahir < 2500 gram) dengan  tingkat  persentase  sebesar  59%. Kategori  umur  anak  sebagian  besar  berumur 6-12 bulan serta memiliki persentase 41% dan untuk  status  gizi  sendiri  dapat  dikatakan mengalami  keseimbangan  nilai  persentase dimana  anak  yang  mengalami stunting memiliki persentase sebesar 50%.

## Analisis Hasil Uji Statistik
Penghasilan  keluarga  menunjukkan
adanya  hubungan  yang  signifikan  dengan kejadian stunting ,  dengan  nilai  sig.  (2- tailed ) adalah  0,046  (<  0,05).  Hasil  uji  Spearman’s Rho ditunjukkan dalam Tabel 3 berikut ini.

## Tabel 3
Hasil  Uji  Spearman’s  Rho  antara  Pendapatan Keluarga dan Kejadian Stunting
Stunting Pendapatan Keluarga Stunting Correlation Coefficient Sig. (2- tailed ) N 1,000 . 144 0,167* 0,046 144 Pendapatan Keluarga Correlation Coefficient Sig. (2- tailed) N 0,167* 0,046 144 1,000 . 144
Panjang  lahir  anak  juga  mempunyai hubungan  dengan  kejadian stunting ,  di  mana nilai  sig.  (2-tailed)  adalah  0,0001  lebih  kecil dari  pada  nilai  α  =  0,05.  Korelasi  hubungan sangat signifikan (0,557**) dalam Tabel 4.

## Tabel 4
Hasil  Uji  Spearman’s  Rho  Panjang  Lahir  Anak dengan Kejadian Stunting
Stunting Panjang Lahir Anak Stunting Correlation Coefficient Sig. (2- tailed) N 1 . 144 0,557** 0,000 144 Panjang Lahir Anak Correlation Coefficient Sig. (2- tailed) N 0,557** 0,000 144 1 . 144
Tabel  5  menunjukkan  hasil  uji Spearman’s  Rho di  mana  angka  sig.  (2-tailed) adalah  0,911  lebih  besar  dari  pada  nilai  α  = 0,05,  yang  artinya  tidak  ada  hubungan  antara umur anak dengan kejadian stunting . Observasi dilakukan pada N sejumlah 144.

## Tabel 5
Hasil  Uji  Spearman’s  Rho  antara  Umur  Anak dengan Kejadian Stunting Stunting Umur Anak Stunting Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N 1,000 . 144 0,009 0,911 144 (Bersambung)

## Tabel 5
Hasil  Uji  Spearman’s  Rho  antara  Umur  Anak dengan Kejadian Stunting Stunting Umur Anak Umur Anak Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N 0,009 0,911 144 1,000 . 144
Tabel  6  menunjukkan  hasil  uji  yang menyatakan terdapat hubungan yang signifikan antara  BBLR  dengan  kejadian stunting (nilai sig.  0,0001  <  0,05).  Nilai  N  menunjukkan besarnya  sampel  yang  diobservasi,  sejumlah 144.  Korelasi  ditunjukkan  dengan  angka 0,777**,  menyatakan  bahwa  hubungan  sangat signifikan.

## Tabel 6
Hasil  Uji  Spearman’s  Rho  antara  Berat  Badan Lahir Anak dengan Kejadian Stunting
Stunting Berat Badan Lahir Anak Stunting Correlation Coefficient Sig. (2- tailed) N 1,000 . 144 0,777** 0,000 144 Berat Badan Lahir Anak Correlation Coefficient Sig. (2- tailed) N 0,777** 0,000 144 1,000 . 144
Tabel  7  hasil  uji  korelasi Spearman’s rho menunjukkan  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  umur  ibu  dengan  kejadian stunting (nilai sig adalah 0,18 < 0,05). Nilai N adalah  jumlah  observasi  sebanyak  144  dan untuk  tingginya  korelasi  ditunjukkan  oleh angka  0,197*,  yang  artinya  terdapat  korelasi yang signifikan.

## Tabel 7
Hasil Uji Spearman’s Rho antara Umur Ibu dengan Kejadian Stunting Stunting Umur ibu Stunting Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N 1,000 . 144 0,197* 0,018 144 Umur ibu Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N 0,197* 0,018 144 1,000 . 144
Hasil analisis data dengan menggunakan uji Kendall’s  Tau  b diperoleh  nilai  koefisien korelasi  sebesar  0,270  dengan  nilai  signifikansi
sebesar 0,001 <  0,05,  berarti  terdapat  hubungan yang  signifikan  antara  pendidikan  ibu  dengan kejadian stunting . Kendall’s tau b dipakai dalam analisis  ini  karena  skala  data  keduanya  sama, yaitu ordinal.  Nilai  N  menunjukkan bahwa data diobservasi sejumlah 144.

## Tabel 8
Hasil  Uji  Kendall’s  Tau  B  untuk  Hubungan Pendidikan Ibu dengan Kejadian Stunting
Stunting Pendidikan Ibu Stunting Correlation Coefficient Sig. (2- tailed) N 1,000 144 ,270 ,001 144 Pendidikan Ibu Correlation Coefficient Sig. (2- tailed) N ,270 ,001 144 1,000 . 144

## Pembahasan
Persentase kejadian stunting di Kabupaten  Langkat  pada  penelitian  ini sebesar  50%.  Persentase  tersebut  sedikit lebih rendah dibandingkan prevalensi kejadian stunting pada  tahun  2013  sebesar 54,5%  (Riskesdas,  2013).  Penelitian  ini membahas  hubungan  karakteristik  keluarga dengan kejadian stunting . Karakteristik keluarga  terdiri  atas  enam,  yaitu:  pendidikan ibu,  pendapatan  keluarga,  umur  ibu,  umur anak,  panjang  lahir  anak  serta  berat  badan lahir  anak.  Dari  enam  variabel  tersebut terdapat  dua  variabel  yang  ada  hubungan secara  signifikan  dengan  kejadian stunting yaitu pendapatan keluarga dan umur ibu. Dua variabel  lain  berhubungan  sangat  signifikan dengan  kejadian stunting yaitu  panjang  lahir anak,  berat  badan  lahir  anak.  Adapun  umur anak  tidak  berhubungan  dengan  kejadian stunting .  Hasil  uji  dengan  Spearman’s  rho didapat  nilai  sig.  lebih  kecil  dari  nilai  α =0,05,  sehingga  pendidikan  ibu  dari  hasil  uji Kendall’s  tau  b  berhubungan  signifikan dengan kejadian stunting .
Stunting memiliki  konsekuensi  jangka panjang  untuk  masa  depan  sumber  daya manusia. Dengan demikian, mencegah stunting pada  anak-anak  sangat  penting  dilakukan untuk  melindungi  kemampuan  belajar  dan modal  sumber  daya  manusia  di  masa  depan (Oot,  et  al.  2016).  Hasil  ini  serupa  dengan penelitian  (Supriyanto,  et . al.,  2018),  yaitu jumlah  anak  yang  berumur  6  -  11  bulan  serta mengalami stunting lebih sedikit dibandingkan
anak  yang  berumur  12-24  bulan,  dan  sangat berbanding  terbalik  terhadap  penelitian  di Ethiopia,  di  mana  anak  yang  mengalami kejadian stunting 0 lebih banyak pada kelompok anak yang berumur 6-11 bulan (Malako, B. G., et  al.  2019). Stunting adalah  suatu  keadaan yang  sulit  diperbaiki  disebabkan  karena terdapat  suatu  gangguan  pertumbuhan  yang akan 0 bertahan 0 hingga  dua  atau  tiga  tahun 0 ke depan 0 (Ramli, et all, 2009).
Hasil  penelitian 0 menunjukkan  bahwa terdapat 0 hubungan  yang  signifikan  antara pendapatan keluarga dengan 0 kejadian stunting dengan  nilai  korelasi  sig.  (2  -  tailed)  0,046. Pendapatan  adalah  suatu  indikator  yang  dapat menentukan status ekonomi keluarga. Hasil 0 penelitian di Nepal mendapatkan bahwa k batas  kekayaan  rumah 0 tangga  meru- pakan 0 faktor  risiko  kejadian stunting 0 (Tiwari, et  al.  2014).  Analisis  penelitian 0 ini  sejalan terhadap  penelitian  yang  dilakukan  oleh Candra  (2013)  di  kota  Semarang  di  mana penghasilan  yang  rendah  adalah  salah  satu penyebab  terjadinya stunting di  masyarakat, yang  mana  keluarga  dengan  penghasilan  di bawah rata-rata atau rendah memiliki risiko o 2,3 kali lebih o besar mengalami stunting pada anak dibandingkan dengan keluarga yang memiliki penghasilan lebih besar.
Daya  beli  masyarakat  untuk  membeli suatu makanan yang bergizi sangat dipengaruhi oleh o penghasilan keluarga, karena penentuan suatu jenis pangan yang akan dibeli sangat  bergantung  pada  tinggi  rendahnya penghasilan o keluarga. Daya beli pangan keluarga  sejalan  dengan  tingkat  penghasilan keluarga (Adriani, 2012). Analisis di Maluku g Utara  (Ramli,et  al.,  2009),  dan  di Nepal (Taguri, et al., 2009) menunjukkan hasil yang 0 serupa,  di  mana  penghasilan  rendah memiliki k hubungan  yang  sgnifikan  terhadap keadaan stunting pada o balita. Masyarakat yang memiliki  pendapatan  yang  rendah  biasanya mendistribusikan  sebagian  besar  penghasilan- nya untuk membeli bahan pangan. Penghasilan juga  merupakan  penentu  dalam  bahan  pangan yang akan dikonsumsi oleh keluarga.
Di  beberapa  negara  yang  memiliki mayoritas  masyarakat  berpenghasilan  rendah, mendistribusikan penghasilannya dengan membeli sereal ,  sedangkan  di o negara  yang memiliki  penghasilan  tinggi o untuk  membeli jenis pangan akan semakin meningkat i (Annisa, 2012).  Uji  penelitian  lain  oleh  Wiyogowati (2012)  menyebutkan  di  mana  penghasilan rumah tangga yang rendah yaitu sebesar 60,7% merupakan 0 salah  satu  faktor  dalam  kejadian
stunting 0 yang  ada  di  masyarakat.  Uji  analisis ini  serupa  dengan 0 penelitian  yang 0 dilakukan di  Kota  Banda  Aceh,  di  mana  tingkat penghasilan  keluarga  merupakan 0 salah  satu faktor 0 yang  memiliki 8 hubungan  bermakna dengan kejadian 0 stunting pada balita (Rahmad dan Miko, 2016).
Hasil  analisis  juga  menyatakan  bahwa adanya hubungan signifikan antara 0 pendidikan ibu 0 dengan  kejadian 0 stunting dengan  nilai korelasi sig. (2 - tailed) 0,001. Hasil penelitian Ramli, et  al .  di 0 Maluku  (2009)  mengemu- kakan adanya hubungan yang signifi- kan 0 antara  pendidikan  ibu  dengan 0 stunting pada balita. Penelitian di Nepal 0 oleh Tiwari, et al  (2014)  menunjukkan 0 hal  yang  seru- pa 0 bahwa pendidikan 0 ibu berhubung- an 0 dengan  kejadian stunting balita.  Uji penelitian 0 ini  juga  sejalan  dengan  penelitian Aridiyah dan Rohmawati (2015) yang mendapatkan adanya hubungan yang signifikan  antara  tingkat  pendidikan  ibu dengan kejadian o stunting balita.
Ibu  yang  memiliki  pendidikan  tinggi akan  lebih  memahami  dan  mengerti  apa  itu kekurangan  gizi 0 dibandingkan  dengan o ibu yang berpendidikan 0 rendah, sehingga 0 ibu yang memiliki pendidikan tinggi 0 dapat mengurangi  presentasi  kejadian 0 stunting .  Uji analisis ini  juga  serupa  kesimpulannya dengan hasil 0 penelitian Sumardilah & Rahmadi (2019)  dan  Rosadi et  al. (2016)  yang menegaskan  bahwa  adanya  hubungan  yang signifikan  antara  pendidikan 0 ibu  dengan keadaan stunting, di  mana  semakin 0 tinggi tingkat pendidikan ibu maka 0 semakin memiliki  risiko  5  kali  lebih  rendah  seorang anak  untuk  mengalami  keadaan stunting dari pada  ibu  dengan  tingkat  pendidikan  yang rendah.
Uji  penelitian 0 ini  juga  menyatakan bahwa  adanya 0 hubungan  yang  signifikan antara  umur  ibu  dengan 0 kejadian stunting di mana nilai korelasi sig. (2 - tailed) 0,018, kecil dari nilai alpha (α = 0,05). Apabila seorang ibu yang  memiliki  usia  reproduksi  muda  (<  20 tahun)  kemudian  mengandung,  maka  sangat rentan untuk memiliki keturunan stunting 0 dibandingkan  dengan  seorang  ibu yang  memiliki  usia  reproduksi  aman  (20-34 tahun).
Adanya  hubungan 0 yang  signifikan dengan  kejadian 0 stunting di  antara  panjang lahir 0 anak  dan berat  badan 0 lahir  anak,  dapat dilihat  dari  angka  signifikansi  untuk  panjang lahir 0 anak  dan  berat 0 lahir  anak  kecil  dari pada  alpha  (α  =  0,05)  yaitu  0,0001  <  0,05.
Namun  untuk  umur  anak,  tidak  adanya hubungan  dengan stunting .  Berdasarkan  Tabel 5  dapat 0 dilihat  bahwa  nilai  sig.  untuk  umur anak jauh lebih besar dari pada nilai alpha (α = 0,05)  yaitu  0,911  >  0.05.  Pertumbuhan  yang linier  itu  menggambarkan  suatu  panjang  lahir pada  seorang  bayi  ketika  berada  dalam kandungan.  Pertumbuhan  yang  tidak  normal itu  apabila  ukuran  linier  panjang  bayi  lebih rendah  dari  pada  biasanya  (normal),  apabila pertumbuhan  linier  rendah  itu  menunjukkan adanya  suatu  kekurangan  gizi  yang  akan berakibat  pada  keadaan  seorang  bayi  ketika dilahirkan (Supariasa dkk, 2012).
Hadi (2010) mengatakan bahwa dampak dari 0 stunting ini tidak hanya berakibat pada  keadaan  fisik  yang  lebih  pendek  saja, akan  tetapi  juga  terjadi  pada  fungsi  lain  yaitu fungsi kognitifnya. Keadaan panjang lahir bayi yang  tidak  normal  akan G berdampak  pada pertumbuhan H selanjutnya, seperti dapat dilihat dari  uji  penelitian  yang  dilakukan di Kabupaten Pati, di mana hasil yang ditemukan bahwa  panjang  lahir  anak  yang  rendah  adalah faktor terjadinya keadaan stunting K pada balita yang  memiliki  usia u 12-36  bulan,  yang  akan memiliki 0 risiko  2,8  kali  mengalami 0 stunting dibanding 0 bayi  dengan  panjang  lahir G normal (Anugraheni  & k Kartasurya,2012).  Penelitian ini i juga  sependapat  dengan p penelitian  yang dilakukan G oleh Wellina, Kartasurya, G dan Rahfilludin  (2016)  bahwa  baduta D yang  lahir dengan F panjang  lahir  pendek B mempunyai risiko 0 6,29  kali  lebih . besar  menjadi stunting daripada  baduta  lahir  dengan  panjang  normal. Uji  lain  juga  (Supriyanto,  Y.,  et  al.  2018) menyatakan  hal  yang  sama  dengan  penelitian ini,  di  mana  tidak  terdapat  hubungan  antar umur anak dengan kejadian stunting .
Kejadian stunting yang  dialami  anak yang berusia kurang dari 11 bulan lebih sedikit dibanding  anak  yang  berusia  di  atas  dari  11 bulan.  Hal  ini  terjadi 0 karena  BMR  baduta yang  lebih  tua  jauh  lebih  tinggi 0 dibandingkan baduta  yang  lebih G muda  (Kleinman  & Coletta,2016). Stunting pada  anak D usia  di bawah lima tahun masih H menjadi masalah gizi utama  di  Indonesia,  dan  penyebab  stunting  itu terdapat  2 B faktor  yaitu G faktor  langsung  dan tidak langsung, faktor C langsung berupa penyakit infeksi D sedangkan faktor tidak langsung berupa BBLR, ketersediaan C pangan, status ekonomi dan lain sebagainya (Kemenkes RI, 2018).
Berdasarkan  Tabel  6 G bahwa D adanya hubungan O yang signifikan antar BBLR dengan H stunting .  Uji  ini  sejalan F dengan
penelitian K Paudel  et.al .  (2012)  di  Nepal yang K menyatakan  bahwa K BBLR  merupakan salah  satu  dampak  terjadinya stunting pada seorang  anak.  Faktor  risiko  kejadian stunting , anak  yang  memiliki  riwayat  BBLR  jauh lebih A berisiko 4,47 B kali mengalami R stunting daripada  balita  yang  terlahir  normal  berat badannya.  Penelitian  serupa 0 oleh 0 Kolbrek (2011) di Medan juga menunjuk- kan o hasil 0 yang 0 sama, bahwa 0 balita yang memiliki 0 riwayat BBLR 0 memiliki risiko
5,8 0 kali lebih 0 besar 0 mengalami 0 stunting daripada 0 balita 0 dengan riwayat BBLR.
Hasil  penelitian  Nasution  (2014)  di Kota Yogyakarta menunjukkan bahwa sebanyak  31  (25,6%)  anak  yang stunting memiliki riwayat BBLR dengan jumlah sampel kasus 121. Anak yang X lahir memiliki L riwayat BBLR  lebih  berisiko  5,6  kali W untuk  menjadi stunting . Kematian Q janin, O neonatal, dan postneonatal H serta morbiditas G bayi dan tumbuh kembang bayi saling berkaitan dengan berat  lahir  ketika  dalam  kandungan.  Ketika seorang  anak  memiliki  riwayat  BBLR  maka akan  sangat  berisiko untuk  mengalami penyakit  di  kemudian  hari,  seperti D penyakit hipertensi, penyakit K kardiovaskular HL dan diabetes Z tipe  2 B pada  masa  dewasa  (Illahi, 2017).  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian Siti  dan  Dian,  di  mana  terdapatnya  hubungan BBLR V dengan kejadian S stunting pada W balita di  Kecamatan T Labuan  dengan  nilai H oods ratio  sebesar  2,4  (CI  95%  :  1,804-3,174)  yang artinya anak yang memiliki riwayat BBLR 2,4 kali  lebih  berisiko  mengalami stunting , dibandingkan anak yang terlahir normal.
Tingginya  angka  kejadian stunting di Indonesia dapat diperkirakan karena meningkatnya  angka  kejadian  anak H yang terlahir G dengan  berat  lahir  rendah.  Faktor utama dalam kejadian stunting dapat dikatakan apabila  anak  memiliki  riwayat  BBLR  maka sangat  berisiko  untuk  mengalami  kejadian stunting (Nasution,  2014).  Uji  analisis  yang dilakukan  oleh  Illahi  (2017)  juga  sejalan dengan  uji  penelitian  ini  di  mana  hasil H uji korelasi B spearman menunjukkan L nilai p sebesar M 0,08  (p  <  α  0,05)  yang  artinya N ada hubungan V antara BBLR dengan C stunting . Uji analisis  yang H dilakukan  Ni’mah K (2015)  juga sejalan  dengan  penelitian GH ini, K di  mana terdapat  hubungan  antara  BBLR  dengan stunting pada  balita,  apabila  balita  yang terlahir memiliki riwayat BBLR maka berisiko mengalami K stunting 4,091 H kali  lebih G besar daripada balita yang terlahir normal.

## Kesimpulan
Hasil  penelitian  ini  menyimpulkan bahwa  prevalensi stunting pada T anak  usia  6  – 24 G bulan di Kabupaten Langkat sebesar 50%. Dari  hasil  uji  korelasi spearman’s  rho, variabel X yang B memiliki  hubungan  signifikan dengan  kejadian i stunting adalah G panjang lahir  anak,  pendapatan  keluarga,  umur  ibu serta  berat  badan  lahir  anak,  sedangkan  untuk umur  anak  tidak  memiliki  hubungan  yang signifikan. Hasil uji korelasi G kendall’s tau M b X menunjukkan  pendidikan  ibu  mem- punyai B hubungan  yang  signifikan  dengan kejadian stunting .

## Daftar Pustaka
Adriani,  M.,  &  Wirjatmadi,  B.  (2012). Pengantar  gizi  masyarakat .  Jakarta: Kharisma Putra Utama Anugraheni,  H.S.,  &  Kartasurya,  M.I.  (2012). Faktor  risiko  kejadian stunting pada anak  usia  12-36  bulan  di  Kecamatan Pati,  Kabupaten  Pati. Journal  of Nutrition College , 1(1), 590- 605 Aridiyah,  F.  O.,  &  Rohmawati,  N.  (2015). Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi Kejadian Stunting pada Anak Balita di
Wilayah Pedesaan dan Perkotaan (The
Factors Affecting Stunting on Toddlers  in  Rural  and  Urban  Areas).
E-Journal  Pustaka  Kesehat an,  3, 1809–1817 Hadi,  H.  (2010). Sepertiga  anak  usia  sekolah di
Indonesia alami stunted . https://www.ugm.ac.id/id/berita/2663- sepertiga-anak-usia-sekolah-di-indone sia-alami-stunted  diakses  17  januari 2020
Illahi,  R.K.  (2017).  Hubungan  pendapatan keluarga, berat lahir, dan panjang lahir dengan  kejadian stunting balita  24-59 bulan di Bangkalan. Jurnal
Manajemen  Kesehatan  Yayasan  RS Dr. Soetomo , 3(1), 1–14
Kartikawati,  P.R.F.  (2011). Faktor  yang mempengaruhi kejadian stunted growth  pada  anak  balita  di  wilayah kerja  Puskesmas  Arjasa  Kabupaten Jember [Skripsi].  Universitas  Jember, Jember Kementerian  Kesehatan  RI.  (2013). Riset Kesehatan  Dasar  (Riskesdas)  Tahun 2013 . Jakarta: Balitbang Kemenkes RI Kementerian Kesehatan RI. (2013). Peraturan Menteri Kesehatan Republik
Indonesia  No.  41  Tahun  2014: Pedoman Gizi Seimbang . Jakarta Kementerian  Kesehatan  RI.  (2018). Situasi Balita  Pendek  (Stunting)  diIndonesia . http://www.pusdatin.kemkes.go.id/reso urces/download/pusdatin/buletin/Bulet in- Stunting -2018.pdf Kleinman,  R.  E.,  &  Coletta,  F.  A.  (2016).
Historical  overview  of  transitional feeding recommendations and vegetable  feeding  practices  for  infants and  young  children .  Nutrition  Today, 51(1),  7–13 . https://doi.org/10.1097/ NT.0000000000000137 Kolbrek, M. (2011). Malnutrition and associated  risk  factors  in  children aged  6-59  months  in  Urban  Indonesia [Tesis] . Unversity of Oslo, Oslo Malako, B. G., Asamoah, B. O., Tadesse, M.,
Hussen,  R.,  &  Gebre,  M.  T.  (2019). Stunting and  anemia  among  children 6–23  months  old  in  Damot  Sore District,  Southern  Ethiopia. BMC Nutrition, 5(1),  1–11 . https://doi.org/
10.1186/s40795-018-0268-1
Manggala,  A.  K.,  Kenwa,  K.  W.,  Kenwa,  M. M.,  Sakti,  A.  A.,  &  Sawitri,  A.  A. (2018). Risk  factors  of  stunting  in children aged 24-59 months.
Paediatrica  Indonesiana, 58(5),  205- 12. doi:10.14238/pi58.5.2018.205-12 Nasution,  D.,  &  Nurdiati,  D.S.  (2014).
Hubungan  berat  badan  lahir  rendah dengan  kejadian stunting pada  anak usia  6-24  bulan  di  Kota  Yogyakarta [Tesis].  Universitas  Gadjah  Mada, Yogyakarta Ni’mah,  K.  &  Nadhiroh,  Siti  Rahayu.  (2015).
Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan Kejadian Stunting Pada  Balita. Media
Gizi Indonesia , 10(1), 13-19. https://ejournal.unair.ac.id/MGI/article /view/3117/226 4
Oot,  L.,  Sethuraman,  K.,  Ross,  J.,  & Sommerfelt, A.E. (2016). The effect of chronic  malnutrition  (stunting)  on learning  ability,  a  measure  of  human capital:  a  model  in  PROFILES  for country-level  advocacy. Washington DC: FHI 360/FANTA Paudel,  R.,  Pradhan,  B.,  Wagle,  R.R.,  Pahari, D.P.,  &  Onta  S.R.,  (2012).  Risk factors for stunting among children: A community  based  case  control  study in  Nepal .  Kathmandu  University Medical Journal, 10(3) 18-24
Proverawati,  A.  &  Ismawati,  C.  (2010). Berat badan  lahir  rendah .  Yogyakarta: Muha Medika Rahmad, A.H.AL., & Miko, A. (2016). Kajian stunting pada  anak  balita  berdasarkan pola  asuh  dan  pendapatan  keluarga  di Kota  Banda  Aceh.  Banda  Aceh. Jurnal Kesmas Indonesia , 8(2), 63-79 Rahmadi,  A.  (2016).  Hubungan  berat  badan dan  panjang  badan  lahir  dengan kejadian stunting anak  12-59  bulan  di Provinsi  Lampung. Jurnal  Kepera watan , 12(2)
Ramli, A.K.E., Inder, K.J., Bowe, S.J., Jacobs, J.,  &  Dibley,  M.J.  (2009).  Prevalence and  risk  factors  for stunting and severe stunting among  under  fives  in North  Maluku  Province  of  Indonesia. BMC  Pediatric, 9(64) . http://bmcpedi atr.biomedcentral.com/articles/10.118 6/1471-2431-9-64
Rosadi,  D.,  Rahayuh,  A.,  Yulidasari,  F.,  Putri, A.  O.,  &  Rahman,  F.  (2016).  Faktor risiko  yang  berhubungan  dengan kejadian  pendek  pada  anak  usia  6-24 bulan. Jurnal  Kesehatan  Masyarakat , 11(2),  233.  https://doi.org/10.15294/ kemas.v11i2.4512 Rudert,  C.  (2014). Malnutrition  in  Asia.

## Vientiane: UNICEF East Asia Pacific
Semba,  R.  D.,  de  Pee,  S.,  Sun,  K.,  Sari,  M., Akhter,  N.,  &  Bloem,  M.W.  (2008). Effect  of parental  formal  education  on risk  of  child stunting in  Bangladesh:  a cross  sectional  study. The  Lancet Article , 371, 322–328 Sumardilah,  D.  S.,  &  Rahmadi,  A.  (2019). Risiko stunting anak  baduta  (7-24
bulan). Jurnal  Kesehatan ,  10(1),  93. https://doi.org/10.26630/jk.v10i1.1245 Supariasa, I.D.N., & Fajar, I. (2012). Penilaian status gizi . Jakarta : EGC Supriyanto, Y., Paramashanti, B. A., & Astiti, D.  (2018).  Berat  badan  lahir  rendah berhubungan dengan kejadian stunting pada anak usia 6-23 bulan. Jurnal Gizi dan  Dietetik  Indonesia  (Indonesian Journal  of  Nutrition  and  Dietetics) ,
5(1), 23. doi:10.21927/ijnd.2017.5(1).23-30
Taguri,  A.I.,  Betilmal,  S.M.  Mahmud,  A.M. Ahmed,  O.  Goulet,  P.  Galan,  S.  & Hercberg.  (2009).  Risk  factors  for stunting among  under  five  in  Libya. Public  Health  Nutrition,  12(8),  1141- 1149. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/ pubmed/18789172 Tiwari,  R.,  Ausman,  L.M.,  &  Agho,  K.E. (2014).  Determinant  of stunting and severe stunting among  under  fives: evidence  from  the  2011  Nepal demographic  and  health  survey. BMC Pediatric  2014 ,  14,  239.  http://bmc pediatr.biomedcentral.com/articles/10. 1186/1471-2431-14-239 Wellina,  W.  F.,  Kartasurya,  M.  I.  & Rahfilludin,  M.  Z.  (2016).  Faktor risiko stunting pada  anak  usia  6  -  12 bulan. J. Gizi Indonesia , 5, 55–61 Wiyogowati,  C.  (2012).  Kejadian Stunting Pada  Anak  Berumur  di  Bawah  Lima Tahun  (0-5  Bulan)  di  Provinsi  Papua Barat  Tahun  2010  (Analisis  Data Riskesdas  Tahun  2010)  [Skripsi].
Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia, Depok