## JIMKI : JURNAL ILMIAH MAHASISWA KEDOKTERAN
INDONESIA

## POTENSI PENGGUNAAN SMARTWATCH SEBAGAI ALAT PEMBERI UMPAN BALIK RESUSITASI JANTUNG PARU: SEBUAH KAJIAN SISTEMATIS
Valerie Josephine Dirjayanto, 1 Garry Soloan, 1 Bernadine Gracia Duindrahajeng 1
1 Fakultas Kedokteran, Universitas Indonesia, Jakarta
Pendahuluan: Henti  jantung  merupakan  penyebab  utama mortalitas dan merupakan penyebab kematian pada setidaknya 50% dari  seluruh  penderita  penyakit  kardiovaskular.  Berbagai  literatur telah  mendokumentasikan  potensial  penggunaan  perangkat elektronik pintar seperti smartwatch dalam meningkatkan kualitas resusitasi jantung paru (RJP). Maka dari itu, para penulis membuat kajian ini untuk menilai pengaruh penggunaan smartwatch terhadap berbagai parameter kualitas RJP.
Metode: Kajian  sistematis  ini  dibuat  berdasarkan  PRISMA  dan dilakukan  melalui  PubMed,  Cochrane,  Science  Direct,  Wiley Online  Library,  Scopus  dan  Google  Scholar  untuk  mendapatkan literatur  yang  meninjau  penggunaan smartwatch terhadap parameter  kualitas  RJP  seperti  kedalaman  &  frekuensi  kompresi, baik  pada  populasi  dewasa  maupun  pediatrik.  Penilaiaan  kualitas studi  dilakukan  dengan  menggunakan Revised  Cochrane  Risk  of Bias Tool for Randomized Trials (RoB) 2.0 . Hasil dan Pembahasan: Penggunaan smartwatch terbukti efektif dalam memandu RJP baik dalam keadaan in-hospital cardiac arrest (IHCA)  dan  terlebih  lagi  pada out-of-hospital  cardiac  arrest
( OHCA ). Smartwatch dapat  meningkatkan  akurasi  frekuensi maupun  kedalaman  kompresi  dada  secara  signifikan  (p<0.001).
Smartwatch juga  memberikan  kualitas  RJP  yang  lebih  baik  pada populasi  pediatrik,  terlepas  dari  tingkat  pengetahuan  penolong.
Fitur  umpan  balik  dapat  diintegrasikan  dengan  aplikasi  dan pengingat laju ventilasi juga mampu menghindari terjadinya over- maupun underventilation. Dengan meningkatnya kepercayaan diri serta rasa aman penolong dalam menghindari cedera pada pasien, smartwatch berkontribusi  mempertahankan  kualitas  RJP  dengan lebih panjang sehingga prognosis keselamatan pasien lebih baik. Simpulan: Kajian  sistematik  ini  menunjukkan  efektivitas penggunaan smartwatch sebagai  alat  pemberi  umpan  balik  RJP yang dapat secara signifikan meningkatkan kualitas RJP, baik dari segi kedalaman maupun kecepatan kompresi. Penelitian lebih lanjut dan  dalam  skala  yang  lebih  besar  diperlukan  untuk  memperkuat bukti.
Kata  Kunci: Henti  Jantung,  Kualitas,  Resusitasi  Jantung  Paru, Smartwatch
Korespondensi:

## Valerie Josephine Dirjayanto
Email Korespondensi:

## vjosephine@gmail.com

## Riwayat Artikel
Diterima: 26 – 07 – 2021 Selesai revisi: 23 – 10 – 2021
DOI :
10.53366/jimki.v10i1.514

## POTENTIAL USE SMARTWATCH AS A FEEDBACK TOOL OF HEART LUNG RESUSCITATION : A SYSTEMATIC STUDY

## ABSTRACT
Introduction: Cardiac  arrest  is  the  first  cause  of  mortality,  causing  50%  of  all cardiovascular deaths. Previous studies have documented the potency of electronic devices  such  as  smartwatch  in  increasing  the  quality  of  cardiopulmonary resuscitation  (CPR).  Thus,  this  review is made  in  order to  evaluate  the  utility  of smartwatches in increasing the quality of various CPR parameters.
Methods: This  review  follows  PRISMA  guidelines,  searching  for  studies  from databases  such  as  PubMed,  Cochrane,  Science  Direct,  Wiley  Online  Library, Scopus, and Google Scholar that evaluate the utility of smartwatches in increasing parameters of CPR quality, including depth or frequency, in adults and pediatric population. Quality of studies are assessed with Revised Cochrane Risk of Bias Tool for Randomized Trials (RoB) 2.0.
Results and Discussion: Smartwatches are proven effective in guiding CPR both during in-hospital cardiac arrest (IHCA) and more so in out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). Smartwatch can increase both the accuracy of frequency and depth of chest compressions significantly. In pediatric population, regardless of expertise of helper, smartwatches can help in achieving high quality CPR. Feedback feature from  smartwatches  can  prevent  over-  and  underventilation.  With  increase  of confidence  of  helper  in  reducing  patient injury,  smartwatch  is  also  potential  for maintaining CPR quality, resulting in better patient survival.
Conclusion: This review shows the effectiveness of smartwatches as CPR feedback devices  that  can increase  quality,  both  in  terms  of  depth  and frequency. Further clinical studies are encouraged with greater samples to strengthen evidence.
Keywords: cardiac arrest, cardiopulmonary resuscitation, quality, smartwatch

## PENDAHULUAN
Henti  jantung,  sesuai  definisi oleh American  Heart  Association , merupakan kondisi terhentinya seluruh  aktivitas  jaringan  jantung, sehingga korban kehilangan kemampuan  untuk  bernafas  secara normal, menjadi  tidak  responsif,  dan tidak menunjukkan tanda-tanda sistem sirkulasi yang tidak berfungsi. [1] Seringkali, henti jantung merupakan  manifestasi  akhir  dari progresivitas  berbagai  patofisiologi
penyakit.  Secara  garis  besar,  henti jantung  dapat  dibedakan  menjadi kelompok  yang  terjadi  di  dalam lingkungan  rumah  sakit  ( in-hospital cardiac  arrest-IHCA) dan  yang terjadi di luar lingkungan rumah sakit ( out-hospital  cardiac  arrest/OHCA ). Sebuah studi epidemiologi pada tahun 2019 menemukan bahwa henti jantung  masih  merupakan  penyebab utama  mortalitas,  dan  merupakan penyebab  kematian  pada  setidaknya
50%  dari  seluruh  penderita  penyakit kardiovaskular. [2] Berbagai literatur telah menekankan pentingnya kualitas resusitasi jantung paru (RJP) sebagai sebuah  faktor  yang  berperan  sangat penting dalam menentukan keselamatan pasien henti jantung. [3,4]
Namun,  sangat  disayangkan  bahwa tingkat  kemampuan  melakukan  RJP oleh  masyarakat  awam  di  Indonesia, masih  sangat  rendah.  Sebuah  studi pada  tahun  2020  yang    melibatkan 250  responden  di  wilayah  Jakarta Utara,  menemukan  bahwa  sekitar 55,6% dari seluruh responden memiliki pengetahuan mengenai RJP
maupun prosedur bantuan hidup dasar (BHD). [5] Terlebih  lagi,  seorang individu  yang  sudah  terlatih  dalam melakukan  RJP  kerap  kali  gagal memberikan  RJP  berkualitas  tinggi dikarenakan  kecemasan  dan  rasa takut pada saat menemui kasus henti jantung. [6] Hal  ini  tentu  sangat mengkhawatirkan, mengingat penemuan dari sebuah kajian sistematis telah menunjukkan adanya peningkatan  kejadian  dan  mortalitas OHCA pada  masa  pandemi  COVID- 19. [7] Maka  dari  itu,  terletak  sebuah urgensi  yang belum terpenuhi, untuk menemukan  sebuah  teknologi  yang dapat meningkatkan pengetahuan dan kemampuan  RJP  pada  masyarakat awam secara efektif.
Teknologi kesehatan merupakan  sebuah  bidang  yang sedang  berkembang  pesat  selama beberapa  tahun  ke  belakang.  Sebuah kajian  sistematis  pada  tahun  2016 menemukan bahwa kegunaan teknologi smartwatch memiliki perkembangan  yang  sangat  pesat sejak tahun 2014, dan telah
memudahkan kita memantau parameter  kesehatan  dasar  seperti denyut  nadi,  tekanan  darah,  juga
pemantauan  aktivitas  fisik  dengan akurat. [8] Terlebih lagi, berbagai fitur smartwatch seperti  akselerometer, sensor  gerakan  dan  sensor  tekanan memberikan smartwatch potensial untuk  menjadi  sebuah  alat  pemberi umpan balik RJP yang dapat diakses oleh  masyarakat  umum,  baik  tenaga medis  maupun  orang  awam.  Melalui kajian  sistematis  ini,  para  penulis berharap dapat menentukan efektivitas smartwatch dalam meningkatkan kualitas RJP dengan.merangkum berbagai uji
klinis yang sudah pernah dilakukan.

## 2. METODE
Kajian  sistematik  ini  disusun berdasarkan Preferred  Reporting Items  for  Systematic  Reviews  and
Meta-Analyses (PRISMA)  statement . Pencarian  literatur  dilakukan  pada database PubMed/MEDLINE, CENTRAL/Cochrane, Science Direct, Wiley Online Library, Scopus dan Google Scholar. Untuk menemukan  literatur  yang  relevan, kami menggunakan kata kunci
sebagai  berikut:  “Smartwatch”  AND (“Cardiopulmonary Resuscitation” OR “Advanced Cardiac Life Support” OR  “CPR”),  bersamaan  dengan sinonim  serta  Mesh  terms  jika dibutuhkan.  Informasi  lebih  lanjut mengenai kata kunci yang digunakan pada  setiap database dapat  dilihat pada Tabel  1 di  bagian lampiran . Literatur yang akan dikaji merupakan studi  yang  telah  dipublikasikan sebelum  28  Oktober  2021.  Detail lebih lanjut mengenai strategi pencarian dapat dilihat pada Gambar
1.
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022 Gambar 1. Strategi Pencarian Literatur  Sesuai  dengan PRISMA Flowchart
2.1  Kriteria  Inklusi  dan Eksklusi
Pada  studi  ini,  ditetapkan kriteria  inklusi  sebagai  berikut:  (1) studi  klinis  berbentuk randomised
maupun crossover  trials ,  (2)  studi yang mempelajari pengaruh penggunaan smartwatch terhadap parameter kualitas RJP, (3) dilakukan pengukuran  kedalaman  kompresi  & frekuensi RJP pada kelompok intervensi, (4) subjek adalah populasi tenaga  medis  dan  juga  masyarakat awam.  Beberapa  kriteria  eksklusi yang  telah  ditetapkan  adalah  sebagai berikut:  (1)  Studi  dimana  artikel penuh  ( full-text )  tidak  dapat  diakses,
(2) intervensi yang menggunakan alat selain smartwatch , (3) uji klinis yang belum  selesai  atau  hasil  yang  belum dipublikasi,  (4)  bentuk  studi:    kajian literatur,  abstrak  konferensi,  dan editorial, (5) studi yang menggunakan bahasa  selain  Bahasa  Indonesia  atau Bahasa Inggris.

## 2.2  Ekstraksi  Data  dan Penilaiaan Kualitas Studi
Dari  seluruh  literatur  yang memenuhi  kriteria  inklusi  yang ditetapkan,  kami  mengekstrasi  data yang  relevan.    Data  yang  diekstraksi meliputi  penulis,  tahun  publikasi, desain  studi,  karakteristik  populasi meliputi  ukuran  sampel  dan  rerata usia,  teknik  RJP    yang  digunakan, resipien  RJP,  deskripsi  penggunaan smartwatch , hasil studi yang meliputi parameter kualitas RJP seperti
kedalaman  &  frekuensi  RJP,  serta nilai  P.  Seluruh  literatur  yang  dikaji dinilai kualitas metodologinya menggunakan Revised Cochrane Risk of  Bias  Tool  for  Randomized  Trials (RoB)  2.0 . [9] RoB  2.0  memiliki  5 domain  yang  dapat  menjadi  acuan untuk menilai kemungkinan munculnya bias pada proses:
pengacakan sampel, penerimaan intervensi,  bias  dari  data  hasil  yang hilang,  metode  pengukuran  luaran, serta  seleksi  data  yang  dilaporkan. Pada kelima domain tersebut, terdapat  opsi  jawaban Yes,  Probably yes,  No,  Probably  No, dan Not
included , yang dapat menggambarkan apakah sebuah studi memiliki kemungkinan  bias  yang  rendah  atau tinggi. Penilaian kualitas studi dilakukan  oleh  ketiga  peneliti,  dan bila terdapat perbedaan dalam pendapat, diselesaikan dengan diskusi hingga  tercapai  kesepakatan  antara ketiga penulis.

## 2.3 Hasil Seleksi Studi
Kajian  sistematik  ini  ditulis berdasarkan  6  studi  yang  memenuhi kriteria  inklusi,  melibatkan  total subjek sebanyak 357 individu. Seluruh  studi  yang  dikaji  berbentuk randomised trials . Karakteristik masing-masing  studi  serta  hasil ekstraksi  data  dapat  dilihat  lebih lanjut  pada Tabel  2  di  bagian lampiran. Selanjutnya,  6  studi  yang memenuhi  kriteria  inklusi  secara lebih lanjut dikaji dari sisi metodologi penelitian  menggunakan Cochrane Risk  of  Bias  Tool  for  Randomized Trials  (RoB)  2.0, dan  ditemukan bahwa  5  dari  6  studi  memiliki  skor bias low dan  1  studi  memiliki  skor some  concerns ,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  keenam  studi yang  diinklusikan  dalam  kajian sistematik  ini  memiliki  kualitas metodologi  yang  cukup  baik  serta memiliki  risiko  bias  yang  rendah. Detail  penilaian  risiko  bias  dapat secara lebih lanjut dilihat pada Tabel
3 di bagian lampiran .

## 3. PEMBAHASAN
3.1 Smartwatch sebagai inovasi  teknologi  mutakhir  dalam berbagai umpan balik kualitas RJP
Sebagai  tatalaksana  pertama henti  jantung  yang  menentukan setidaknya  50%  angka  kematian kardiovaskular,  kualitas  RJP  yang baik  menjadi  langkah  yang  krusial
untuk meningkatkan prognosis keselamatan  pasien. American  Heart Association (AHA) 2020 menganjurkan kompresi dada dengan kedalaman 5-6 cm dan frekuensi 100-
120  kali  per  menit  untuk  dewasa, dengan  rasio  30:2  untuk  bantuan napas. [10] Sedangkan,  untuk  bayi dianjurkan kedalaman 4 cm dan untuk anak-anak  sedalam  5  cm,  dengan rasio  bantuan  pernapasan  15:2  untuk 2  penolong.  Meskipun  demikian,
seperti yang ditemukan dalam berbagai  studi,  secara  praktik  masih cukup  sulit  bahkan  bagi  tenaga kesehatan sekalipun untuk mempertahankan  kualitas  kompresi pada RJP, [11] sehingga telah dikembangkan berbagai metode untuk  memandu  RJP.  Diantaranya, pemandu metronom telah menunjukkan  hasil  yang  baik  untuk meningkatkan  kesesuaian  frekuensi kompresi, namun tidak adanya umpan balik mengakibatkan kedalaman kompresi  yang  masih  kurang. [12]
Selain  itu,  pemandu  suara  juga dikembangkan, namun dalam keadaan berisik di tempat umum saat out-of-hospital cardiac
arrest ( OHCA ),  metode  ini  sulit  untuk diimplementasikan.  Sementara  itu, meskipun  dapat  digunakan  dalam keadaan  berisik,  pemandu  cahaya untuk RJP dapat menimbulkan kebingungan pada penolong. Smartwatch merupakan terobosan  mutakhir  pada  teknologi RJP  yang  termasuk  pada  kelompok wearables. Dengan kemudahan dalam  penggunaannya  serta  dapat dibawa  dengan  ringan, smartwatch memiliki  potensi  yang  baik  yang dapat dipakai dalam keadaan OHCA . [13] Tipe-tipe smartwatch yang dikembangkan pada studi-studi klinis saat  ini  juga  melibatkan  integrasi dengan  akselerometer  dan  sensor
tekanan, sehingga kedalaman, intensitas, maupun frekuensi kompresi dada dapat dideteksi dengan akurat. [13] Dengan  pengembangan aplikasi  yang  memberikan  umpan balik  audiovisual  maupun  vibrasi smartwatch, penanganan  RJP  dapat secara mudah dilakukan dengan lebih akurat  baik  oleh  tenaga  kesehatan maupun populasi umum dibandingkan dengan panduan metode lainnya. [14] 3.2 Dampak terhadap frekuensi  dan  durasi  kompresi dada saat RJP Akurasi  frekuensi  kompresi dada  100-120  per  menit  sangatlah penting karena frekuensi ideal tersebut  memastikan  aliran  darah yang optimal sehingga angka keselamatan  lebih  tinggi. [10] Kajian sistematis  ini  menunjukkan  bahwa smartwatch dapat meningkatkan kesesuaian  jumlah  maupun  proporsi frekuensi  kompresi  dada  pada  RJP. Pada  studi  Choi et  al .,  ditemukan bahwa setelah menggunakan smartwatch ,  proporsi  frekuensi  yang akurat  mencapai 100% dengan peningkatan  signifikan  dibandingkan tanpa smartwatch (p<0,001).  Selain itu,  terjadi  juga  penyesuaian  rerata jumlah  kompresi  per  menit  dari  115 menjadi  109  kali,  yang  berada  lebih median  dalam  rentang  100–120  kali per  menit  (p<0,001). 11 Studi-studi lain  juga  menunjukkan  hasil  yang serupa,  termasuk  studi  Lu et  al .  dan Jeon et  al., yang  juga  menemukan bahwa  durasi  kompresi  dada  dengan smartwatch juga meningkat sebanyak 20,9  milidetik,  yang  meningkatkan optimalisasi aliran darah. [15]
Studi Ahn et al., juga menunjukkan bahwa kualitas frekuensi  RJP  meningkat  baik  pada tenaga  kesehatan  maupun  populasi
umum, sehingga memperkuat utilitas RJP pada OHCA . [13] Namun, terdapat perbedaan  signifikan  antara  jenis kelamin,  dimana  akurasi  penolong perempuan mencapai dalam frekuensi maupun  kedalaman  kompresi  tidak sebaik laki-laki, kemungkinan karena kekuatan fisik yang kurang. [13]
Meskipun  demikian,  dengan  adanya mekanisme umpan balik smartwatch , deviasi  ini  dapat  dideteksi  dengan segera  sehingga  kembalinya  ke frekuensi optimal ataupun rekrutmen penolong  tambahan  dapat  dilakukan dengan lebih cepat.
3.3 Dampak terhadap kedalaman  kompresi  dada  saat RJP Dalam berbagai penelitian mengenai pengaruh penggunaan smartwatch terhadap  kualitas  RJP, parameter  kedalaman  RJP  menjadi salah  satu  titik  berat  studi.  Sesuai studi  oleh  Edelson et  al. perbedaan kedalaman kompresi dada sebesar 0,5 cm menjadi sangat signifikan, karena peningkatan  kedalaman  kompresi dada  sebesar  0,5  cm  menggandakan kemungkinan  kesuksesan  RJP. [16]
Sesuai  hasil  studi  oleh  Lu et  al. (p<0,001),  terlihat  bahwa  kedalaman RJP  dalam  milimeter  (mm)  pada subjek yang menggunakan smartwatch lebih  dalam  (50,9±6,6) dibandingkan  subjek  yang  tidak menggunakan smartwatc h (39,0±8,7). [15] Hasil  studi  ini  selaras dengan studi yang dilaksanakan oleh Lee et  al. [17] dan  Ahn et  al. [13] , dimana  kedalaman  RJP  lebih  besar dibandingkan subjek kontrol.    Meskipun  demikian,  studi dari  Choi et  al. menunjukkan  bahwa kedalaman  RJP  pada  subjek  yang menggunakan smartwatch lebih dangkal  dibandingkan  subjek  yang tidak menggunakan perangkat, walau
tetap di dalam jangkauan normal. Hal ini dikarenakan studi oleh Choi et al. lebih  fokus  terhadap  perbandingan fitur getaran pada smartwatch dengan fitur metronom, dimana umpan balik tidak  dapat  mengukur  kedalaman secara langsung. [11]
Selanjutnya,  parameter  yang dapat dibandingkan untuk kedalaman RJP  pada  penggunaan smartwatch adalah persentase kedalaman kompresi  yang  benar  pada  subjek. Berdasarkan  studi  oleh  Ahn et  al. (p=0,002), persentase subjek mencapai tingkat kedalaman kompresi  dada  yang  benar  dengan menggunakan smartwatch adalah 64,6  ±  7,8,  sedangkan  pada  subjek yang tidak menggunakan smartwatch hanya mencapai 43,1 ± 28,3. [13] Hasil perbandingan  ini  juga  ditemukan selaras  dengan  studi  oleh  Choi et  al. dan  Lee et  al .  Choi et  al. mengemukakan  penemuan  bahwa kedalaman  kompresi  menjadi  lebih dangkal  apabila  kecepatan  kompresi lebih  tinggi,  sesuatu  yang  secara signifikan didukung oleh hasil penelitian  Lu et  al. dan  Lee et al . [11,15,17] Konsep  ini  didukung  oleh studi  dari  Monsieurs et  al. yang menemukan bahwa frekuensi kompresi  dalam  jangkauan  80-120 per  menit  menunjukkan  kedalaman kompresi yang lebih besar dibandingkan  frekuensi  kompresi diatas  120  per  menit.  Kedalaman paling  akurat  (4,5  cm)  terjadi  saat frekuensi 86 per menit lalu menunjukkan  penurunan  kedalaman yang  tidak  sesuai  saat  frekuensi mencapai lebih dari 145 per menit. [18]
Pada studi smartwatch , terlihat bahwa subjek yang menggunakan smartwatch melakukan  kompresi dada  dengan  frekuensi  yang  lebih lambat  dan  lebih  sesuai  dengan frekuensi  normal  RJP.  Hal  ini
disebabkan  karena smartwatch yang digunakan  memiliki  fitur  umpan balik,  baik  dalam  bentuk  lampu berwarna,  getaran  atau  audio,  yang cukup  akurat  dalam  mengarahkan subjek  menuju  frekuensi  RJP  yang tepat. Apabila subjek tidak menggunakan smartwatch , perhitungan  oleh  diri  sendiri  kerap tidak stabil dan lebih cepat. Frekuensi yang lebih lambat ini pun yang alhasil menyebabkan  kedalaman  menjadi lebih  dalam.  Tetapi,  kedalaman kompresi dada dapat pula dipengaruhi oleh  parameter  lain  seperti  jenis kelamin (lelaki lebih unggul dibandingkan  perempuan)  dan  umur (kalangan muda lebih unggul dibandingkan  orang  yang  lebih  tua)
sesuai studi oleh Peberdy et al . [19]
Adapun penelitian oleh Choi et al. menemukan  bahwa  fitur  getaran pada smartwatch menjadi  lebih unggul  dibandingkan  metronom  atau audio pada kondisi yang cukup ramai dengan  banyak  pelintas  karena  suara umpan  balik  auditori  menjadi  tidak terdengar dan
menurunkan konsentrasi. [11] Namun,  umpan  balik dalam  bentuk  getaran  dapat  pula menjadi tantangan dikarenakan gerakan  oleh  tangan  saat  melakukan RJP,  sehingga  perlu  ada  penyesuain fitur getaran. Studi oleh Gruenerbl et al. mengangkat parameter persentase waktu partisipan mencapai kedalaman ideal saat melakukan RJP, dimana  subjek  tanpa  intervensi penggunaan smartwatch
hanya mencapai kedalaman ideal 48,5% dari durasi  RJP  sedangkan  subjek  yang menggunakan smartwatch mencapai kedalaman ideal selama 65.01% dari keseluruhan durasi RJP. 20
Smartwatch yang  digunakan  pada studi  ini  secara  langsung  memberi umpan  balik  mengenai  kedalaman dengan  warna  dan  memiliki  sensor,
berbeda  dengan smartwatch berfitur getaran  dalam  penelitian  Choi et al . [11 , 20]
Perlu  diketahui  bahwa  fitur berbeda  oleh  perangkat  umpan  balik memberikan pengaruh berbeda terhadap  kedalaman  RJP. Fitur getaran  pada smartwatch memiliki peran  yang  mirip  dengan  fitur metronom,  dimana  umpan  balik hanya fokus pada kecepatan dan tidak secara langsung mempengaruhi kedalaman.  Namun,  ada  beberapa studi yang memiliki sensor
kedalaman  pada smartwatch yang secara  langsung  dapat  memberitahu secara  visual  atau  auditori  apabila kedalaman kurang tepat. Hal ini patut dipertimbangkan, sebab pada smartwatch berumpan balik kecepatan, kedalaman menjadi dependen dengan kecepatan RJP yang dilakukan  oleh  subjek.  Apabila  fitur khusus smartwatch memberikan umpan  balik  langsung  terhadap kedalaman,  hal  ini  meningkatkan fokus  subjek  terhadap  kedalaman kompresi dada dan dapat menghasilkan kedalaman ideal independen terhadap kecepatan
RJP. [11,15 , 18] 3.4 Dampak  studi  pada

## RJP di populasi pediatrik
Beberapa  studi  pada  kajian menitikberatkan penelitian pada kualitas RJP terhadap kompresi dada dalam kasus penanganan darurat henti jantung  pada  bayi  atau  balita.  Studi yang  dimaksud  termasuk  studi  oleh Lee et al. [17] dan Jeon et al. [14] , yang menggunakan  maneken  bayi  atau anak sebagai objek RJP. Semua studi yang telah disebut menggunakan two- finger technique untuk kompresi dada bayi  dan/atau  teknik two-thumb encircling  hands pada  manikin  bayi. Penelitian oleh Lee et al. melibatkan
mahasiswa kedokteran yang diberikan  pelatihan  bantuan  hidup dasar  (BHD)  pediatrik  selama  2 minggu,  sedangkan  penelitian  oleh Jeon et  al. melibatkan  tenaga kesehatan dengan pengetahuan BHD. [14,17]
Pada  studi  oleh  Lee et  al. [17] , penggunaan smartwatch dalam pelaksanaan  RJP  untuk  populasi pediatrik menunjukkan efisiensi yang lebih  tinggi  dibandingkan  tanpa penggunaan smartwatch . Selaras dengan  hasil  studi  pada  populasi dewasa,  RJP  yang  dipandu  dengan smartwatch pada  populasi  pediatrik memiliki persentase kedalaman kompresi  benar  yang  lebih  besar, kecepatan  kompresi  dada  yang  lebih lambat,  kedalaman  kompresi  dada yang  lebih  besar,  dan  persentase keseluruhan  kompresi  dada  akurat yang lebih baik. Perlu diketahui, hasil dari  kecepatan  kompresi  dada  pada studi oleh subjek yang menggunakan smartwatch dan  tidak  menggunakan smartwatch tidak jauh berbeda, yaitu 108.4±  18.8  dan  113.2±  18.0  secara berurutan  dengan  nilai  statistik  yang kurang  signifikan  (p=0,482). [17] Hal ini dikarenakan semua subjek adalah tenaga kesehatan terlatih yang
memiliki  pengetahuan  BHD  dengan pengalaman melaksanakan BHD sebelumnya. Terlebih dari itu, standar deviasi untuk nilai frekuensi kompresi  dada  cukup  tinggi.  Hal  ini disebabkan  oleh  umpan  balik  dalam bentuk getaran kurang dirasakan oleh para partisipan saat sedang melaksanakan  kompresi  dada  dan layar smartwatch juga  kerap  kali tidak terlihat dengan baik. [17]
Selanjutnya,  studi  oleh  Jeon et al. [14] berhasil  mengukur  parameter yang cukup berbeda dalam studi RJP terhadap  manikin  bayi.  Studi  ini menemukan bahwa penggunaan
smartwatch berpengaruh  signifikan terhadap  jumlah  total  kompresi  dada yang  akurat  terhadap  total  kompresi dada  keseluruhan.  Subjek  yang menggunakan smartwatch sebagai perangkat  umpan  balik  mendapatkan proporsi  jumlah  kompresi  dada  yang optimal sebesar 71,1% dari keseluruhan kompresi dada, dibandingkan  hasil  dari  subjek  yang hanya  sebesar  59.4%  (p<0.001). [14]
Selain  itu,  frekuensi  dan  kedalaman kompresi  dada  juga  terbukti  selaras dengan  penemuan  pada  studi  RJP  di pasien  dewasa.  Frekuensi  kompresi dada ditunjukkan menjadi lebih stabil dengan smartwatch (218.02  dalam  2 menit) dibandingkan tidak menggunakan smartwatch (226.59 dalam  2  menit)  dengan  p<0.001. [14]
Penggunaan smartwatch pada  studi ini juga menghasilkan durasi rata-rata setiap  kompresi  data  sedikit  lebih panjang selama 18 milidetik dibandingkan  subjek  yang  tidak menggunakan smartwatch . [14] Secara keseluruhan, penggunaan smartwatch sebagai perangkat umpan balik dalam pelaksanaan  RJP  untuk  populasi pediatrik adalah suatu hal yang patut dikembangkan.  Perlu  diingat  bahwa teknik  RJP  pediatrik  merupakan  hal yang  kurang  umum  untuk  didalami oleh  masyarakat  awam  dan  sesuai dengan studi oleh Haque et al ., teknik dua  jari  untuk  RJP  pediatrik  adalah suatu  teknik  yang  lebih  mudah meningkatkan rasa lelah dan menurunkan  kualitas  RJP  secara linear. 21 Namun,  peningkatan  rasa lelah ini dapat diatasi dengan adanya penggunaan  suatu  sistem  umpan balik,  seperti  pada  studi  oleh  Martin et al. yang menemukan bahwa umpan balik  sesuai  waktu  sebenarnya  dapat meningkatkan dan menstabilkan kualitas  RJP  pediatrik  meskipun
terlihat  bahwa  rasa  lelah  tetap meningkat. [22] Hal  ini  mendukung premis bahwa perangkat umpan balik dapat mengurangi penurunan kualitas RJP yang disebabkan oleh kelelahan. Perlu dicatat bahwa studi  ini menggunakan  umpan  balik  langsung dari  manikin,  sesuatu  yang  tidak menggambarkan kasus pasien
sebenarnya.  Namun,  penggunaan smartwatch adalah  suatu  hal  yang telah dibuktikan dalam studi Lee et al. dan  Jeon et  al. menjadi  sarana pemberian umpan balik yang signifikan  untuk  RJP  pediatrik. [14,17]
Sesuai  studi  oleh  Alkhafaji et  al. , umpan  balik  menjadi  suatu  konsep penting yang dapat membantu kualitas  RJP  karena  kecepatan  dan kedalaman  kompresi  dada  seringkali sulit  untuk  stabil  dan  sesuai  dalam jangkauan  ideal  apabila  tidak  ada basis  acuan. [23] Basis  acuan  yang tidak  ada  ini  juga  memudahkan subjek  untuk  kehilangan  konsentrasi untuk  menentukan  siklus  kompresi dada  saat  RJP  sebab  subjek  lebih fokus  pada  kegiatan  kompresi  dada itu  sendiri,  sehingga  sering  terlewat dan  lebih  mudah  lelah.  Perangkat umpan  balik  menjadi  suatu  fasilitas acuan  yang  sangat  baik  untuk dikembangkan. [14,17,22,23]

## 3.5 Penemuan lainnya
Secara  keseluruhan,  seperti yang dikemukakan studi Gruenerbl et al ., [20] smartwatch dapat meningkatkan proporsi waktu kedalaman  maupun  frekuensi  yang akurat dalam RJP dari sekitar 18.14% menjadi mendekati 52.14%. Meningkatnya akurasi ini juga berkontribusi  terhadap  kepercayaan diri  dan  motivasi  penolong  yang melakukan  RJP.  Faktanya,  dengan smartwatch ,  89%  partisipan  merasa lebih aman dalam melakukan RJP dan
92%  merasa  dapat  melakukannya dengan lebih baik. [20]
Dengan berkurangnya rasa takut akan mencederai pasien dalam RJP, berbagai  aspek  peningkatan  ini  akan berkontribusi  ke  depannya  untuk mempertahankan kompresi yang lebih  optimal  pula.  Terlebih,  fitur pengingat smartwatch juga meningkatkan  kepatuhan  penolong dalam memberikan ventilasi, sehinggap mampu melindungi pasien dari over- maupun underventilation. [15] 3.6 Kelebihan dan Kekurangan Studi Studi  ini  merupakan  kajian sistematis  pertama  yang  secara spesifik menilai penggunaan smartwatch dalam  pelaksanaan  RJP
pada  pasien  henti  jantung.  Ini merupakan suatu topik mutakhir yang memiliki  nilai  aplikatif  tinggi  untuk pertolongan  pertama  pasien  henti jantung  di  keadaan  sebenarnya, dengan fitur umpan balik yang dapat dimengerti  oleh  seluruh  kalangan masyarakat.  Studi  yang  digunakan dalam kajian ini pun telah mencakup kalangan tenaga kesehatan, masyarakat  dengan  latar  belakang pendidikan  bantuan  hidup  dasar (BHD),  dan  masyarakat  awam  yang tidak  memiliki  pengalaman  dalam BHD.  Umur  subjek  penelitian  pada studi-studi ini cukup bervariasi, mulai dari  anak  muda  hingga  dewasa mencapai  paruh  baya  yang  dapat menggambarkan kalangan masyarakat  secara  luas  pula.  Studi penggunaan smartwatch juga memberikan  penemuan  signifikan dan  selaras  untuk  populasi  dewasa dan populasi pediatrik.
Di lain sisi, kekurangan studi
ini terletak pada penggunaan maneken sebagai pasien RJP,
sehingga  kurang  menggambarkan intervensi  dan  hasil  klinis  saat menggunakan perangkat umpan balik untuk  pasien  henti  jantung.  Penting untuk memperhitungkan kondisi seperti  keramaian  atau  getaran  pada kendaraan  saat  mobilisasi  pasien ketika menggunakan perangkat umpan  balik  dengan  fitur  berbeda. Selain itu, studi yang dilibatkan pada kajian ini belum dapat menilai waktu dan  kenyamanan  penyelamat  dalam melakukan  persiapan  penggunaan alat,  sebab  tindakan  RJP  kerap  kali merupakan  situasi  yang  tegang  dan membuat  panik,  sehingga  waktu persiapan  yang  dibutuhkan  untuk menjalankan program pada perangkat umpan  balik  serta  kenyamanan penyelamat dalam pre-tindakan menjadi  suatu  parameter  penting untuk diteliti lebih lanjut. 3.7 Aplikasi dan rekomendasi Kami merekomendasikan studi  klinis  kuantitatif  lebih  lanjut yang  menerapkan smartwatch pada RJP  pasien  hidup  dengan  populasi lebih besar. Dengan melihat peningkatan kualitas RJP yang meningkat secara signifikan menggunakan smartwatch ,  dampak terhadap  keselamatan  pasien  juga akan meningkat, sehingga penggunaan smartwatch ini  secara lebih luas juga kami rekomendasikan terutama untuk OHCA . Melihat hasil yang  menjanjikan,  tidak  menutup kemungkinan  pula  jika  produksi smartwatch diadakan secara
komersiil diikuti edukasi publik agar dapat  RJP  dapat  dilakukan  dengan efektif  oleh  masyarakat  secara  luas. Dengan  demikian,  penanganan  henti jantung  terutama  dapat  dilakukan dengan lebih baik sehingga meningkatkan  keselamatan  pasien,
baik pada masa pandemi ini maupun ke depannya secara berkesinambungan. 4. KESIMPULAN
Sebagai  kesimpulan,  kajian sistematis ini mendukung pengembangan penggunaan smartwatch  sebagai  alat  bantu  ideal dan perangkat umpan balik mutakhir dalam pelaksanaan Resusitasi Jantung  Paru  (RJP)  di  kalangan masyarakat  umum  untuk  kasus out-
of-hospital  cardiac  arrest ( OHCA ) disebabkan pengaruh signifikan terhadap peningkatan kualitas kedalaman  dan  kecepatan  RJP. Penggunaan smartwatch terlihat dapat  menghasilkan  kecepatan  RJP yang lebih pelan dan ideal, serta lebih stabil sesuai dengan panduan
American  Heart  Association (AHA).
Smartwatch ini  juga  dapat  menjaga kedalaman kompresi dada agar ideal, baik  tidak  terlalu  dalam  maupun
terlalu  dangkal.  Beberapa  studi berhasil  menemukan  bahwa  kualitas keseluruhan  RJP  menjadi  lebih  baik apabila  didukung  oleh  keberadaan perangkat  umpan  balik,  dan  hasil tampak  selaras  baik  untuk  RJP  di kalangan  pasien  dewasa  maupun pasien  anak.  Menimbang  hasil  studi yang  signifikan,  penelitian  lebih lanjut mengenai penggunaan smartwatch pada  kondisi  klinis sebenarnya  menjadi  langkah  penting untuk diambil. Mengaplikasikan
smartwatch agar  menyediakan  fitur bantuan  RJP  atau  menyediakan perangkat  umpan  balik  berbentuk smartwatch pada  kit  RJP  merupakan suatu  pengembangan  yang  dapat meningkatkan  kualitas  RJP  oleh khayalak  umum.  Dengan  ini,  besar harapan bahwa pelaksanaan RJP saat waktu genting dapat dilakukan dengan  efektif  oleh  khalayak  umum dan mengurangi mortalitas dari henti jantung.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Patel  K,  Hipskind  JE. Cardiac arrest [Internet].  2021  Aug  21 [cited  2021  Dec  1.  Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bo oks/NBK534866/
2. Wong  CX,  Brown  A,  Lau  DH, Chugh  SS,  Albert  CM,  Kalman JM,  Sanders  P. Epidemiology  of sudden cardiac death: global and regional perspectives . Heart, Lung  and  Circulation.  2019  Jan 1;28(1):6-14.
3. Yannopoulos D, Aufderheide TP, Abella BS, Duval S, Frascone RJ, Goodloe  JM,  Mahoney  BD,
Nadkarni  VM,  Halperin  HR, O’Connor R, Idris AH. Quality of
CPR: an important effect modifier in cardiac arrest clinical
outcomes and intervention effectiveness trials . Resuscitation.
2015 Sep 1;94:106-13.
4. Park  HJ,  Jeong  WJ,  Moon  HJ,
Kim GW, Cho JS, Lee KM, Choi HJ,  Park  YJ,  Lee  CA. Factors associated with high-quality cardiopulmonary resuscitation performed by bystander . Emergency medicine
international. 2020 Feb 27;2020.
5. Hidayati R. Tingkat Pengetahuan Masyarakat Tentang Penanganan
Henti Jantung di Wilayah Jakarta Utara . NERS Jurnal Keperawatan. 2020 Jul 19;16(1):10-7. 6. Abella
BS. High-quality
cardiopulmonary  resuscitation: current  and  future  directions . Current  opinion  in  critical  care. 2016 Jun 1;22(3):218-24.
7. Lim  ZJ,  Reddy  MP,  Afroz  A, Billah B, Shekar K, Subramaniam A. Incidence and outcome of out- of-hospital cardiac  arrests  in the
COVID-19  era:  a  systematic review and meta-analysis . Resuscitation. 2020 Nov 1.
8. Reeder  B,  David  A. Health  at hand:  A  systematic  review  of smart  watch  uses  for  health  and wellness .  Journal  of  biomedical informatics.  2016  Oct  1;63:269- 76.
9. Cochrane. RoB  2:  A  revised Cochrane  risk-of-bias  tool  for randomized trials [Internet]. London: Cochrane; date unknown
[2021  Dec  3].  Available  from: https://methods.cochrane.org/bias /resources/rob-2-revised- cochrane-risk-bias- toolrandomized-trials
10. Merchant  RM,  Topjian  AA, Panchal  AR,  Cheng  A,  Aziz  K,
Berg KM, et al . Part 1: Executive
Summary:  2020  American  Heart Association Guidelines for Cardiopulmonary  Resuscitation and  Emergency  Cardiovascular
Care .  Circulation.  2020  Oct 20;142(16_suppl_2):S337–57.
11. Choi  S,  Han  S,  Chae  MK,  Lee YH. Effects  of  vibration-guided cardiopulmonary resuscitation
with a smartwatch versus metronome guidance cardiopulmonary resuscitation during  adult  cardiac  arrest:  a randomized controlled simulation study .  Australasian  Emergency Care. 2021 Dec;24(4):302–7.
12. Kim  CW,  Oh  JH. Effect  of metronome  guidance  on  infant cardiopulmonary resuscitation . Eur J Pediatr. 2019 Jun 1;178(6):795–801
13. Ahn C, Lee J, Oh J, Song Y, Chee Y, Lim TH, et al . Effectiveness of
feedback  with  a  smartwatch  for high-quality  chest  compressions during  adult  cardiac  arrest:  A randomized controlled simulation study .  Lazzeri  C,  editor.  PLoS ONE. 2017 Apr 3;12(4):e0169046. 14. Jeon  SA,  Chang  H,  Yoon  SY,
Hwang N, Kim K, Yoon H, et al . Effectiveness of Smartwatch Guidance for High-Quality Infant Cardiopulmonary  Resuscitation:
A  Simulation  Study .  Medicina.
2021 Feb 25;57(3):193.
15. Lu  T-C,  Chang  Y-T,  Ho  T-W, Chen  Y,  Lee  Y-T,  Wang  Y-S, et al . Using a smartwatch with real- time  feedback  improves  the delivery of high-quality cardiopulmonary resuscitation by healthcare professionals .
Resuscitation.  2019  Jul;140:16– 22.
16. Edelson DP, Abella BS, Kramer- Johansen  J, et  al . Association
Between Chest Compression Interruptions and Clinical Outcomes of Ventricular Fibrillation Out-of-Hospital Cardiac Arrest . Circulation. 2015
Aug 7;132:1030-7
17. Lee J, Song, Y, Oh J, Chee Y, Ahn C,  Shin  H, et  al . Smartwach feedback  device  for  high-quality chest  compressions  by  a  single rescuer  during  infant  cardiac arrest:  a  randomized,  controlled simulation  study .  Eur  J  Emerg Med. 2018;00:00
18. Monsieurs  KG,  De  Regge  M, Vansteelandt  K,  De  Smet  J,
Annaert  E,  Lemoyne  S,  Kalmar AF,  Calle  PA. Excessive  chest compression  rate  is  associated with  insufficient  compression depth  in  prehospital  cardiac arrest .  Resuscitation.  2012  Nov 1;83(11):1319-23.
19. Peberdy,  M.  A.,  Silver,  A.,  & Ornato,  J.  P.  (2009). Effect  of  a feedback system on the quality of 2-minute  chest  compression-only cardiopulmonary resuscitation: a randomised  crossover  simulation study [Internet].  Int  J  Med  Res. 2019  Des  29;48(1).  Available from: doi:10.1016/j.resuscitation.2009. 07.003 20. Gruenerbl A, Pirkl G, Monger E,
Gobbi  M,  Lukowicz  P. Smart- watch  life  saver:  smart-watch interactive-feedback  system  for improving  bystander  CPR .  In:
Proceedings  of  the  2015  ACM International Symposium on Wearable Computers - ISWC ’15 [Internet].  Osaka,  Japan:  ACM Press; 2015 [cited 2021 Dec 5]. p. 19–26. Available
from:
http://dl.acm.org/citation.cfm?doi
d=2802083.2802086
21. Manrique,  G.,  González,  A., Iguiñiz, M. et al . Quality of chest compressions  during  pediatric resuscitation  with  15:2  and  30:2 compressions-to-ventilation  ratio in a simulated scenario . Scientific Reports. 2020 Apr 22;10(6828):2020. 22. Martin  P,  Theobald  P,  Kemp  A, Maguire  S,  Maconochie  I,  Jones
M. Real-time feedback can improve infant manikin cardiopulmonary resuscitation by up  to  79%  –  a  randomised controlled  trial .  Resuscitation
2013; 84:1125–1130.
23. Alkhafaji F, Khalid G, Al-Naji A,
Hussein B, Chahl J. Characterization of Infant Cardiopulmonary  Resuscitation Delivery  with  Range  Sensor
Feedback  on  Performance .  Appl Sci. 2021 Oct 20;11:9813
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022

## LAMPIRAN
Tabel 1. Pelaporan kata kunci pada setiap database Database Keyword Google Scholar "Smartwatch" AND ("Cardiopulmonary resuscitation" OR "CPR") Scopus TITLE-ABS-KEY ( "Smartwatch" AND ( "Cardiopulmonary resuscitation" OR "CPR" ) ) PubMed Smartwatch AND (("Cardiopulmonary Resuscitation"[Mesh]) OR ("Advanced Cardiac Life Support"[Mesh]) OR (“CPR”[Text Word])) Cochrane Smartwatch in Title Abstract Keyword AND "cardiopulmonary resuscitation" in Title Abstract Keyword - (Word variations have been searched) Science Direct ("Smartwatch" OR "Smart Devices") AND ("CPR" OR "Cardiopulmonary Resuscitation" OR "BLS" OR "Basic Life Support") Wiley Online Library "Smartwatch" AND ("Cardiopulmonary resuscitation" OR "CPR")
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
Tabel 2 . Karakteristik Studi.
Penul is;
tahun studi Bent uk studi Lok asi stud i Populasi Teknik RJP Resipien RJP Utilisasi smartwat ch Hasil studi Ukur an samp el Karakteri stik Rata- rata usia (tahun ) Paramete r (satuan) Kelo mpok Interv ensi Kontro l Nil ai p Ahn et  al., 2017 RCT Kor ea Sela tan 40 Kelompok mengguna kan perangkat umpan- balik (n=20) Kontrol (n=20) 19.0 RJP tanpa bantuan napas Maneken pelatihan “SkillRep orter” Smartwat ch yang dapat memberik an  umpan balik visual mengenai kualitas RJP yaitu kecepatan RJP  serta Lampu indikator berwarna Persentase kompresi dada dengan kedalama n yang akurat (%) 64.6  ± 7.8 43.1  ± 28.3 0.0 020 Kedalama n kompresi dada (mm) 53.1  ± 4.1 51.1  ± 7.7 0.9 15 Frekuensi kompresi 115.5 ± 8.2 115.2  ± 12.1 0.3 10
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
biru menunjuk kan kedalama n  RJP  >6 cm , warna merah menunjuk kan kedalama n  RJP  <5 cm, dan warna hijau  bila kedalama n  RJP  5-6 cm dada(coun ts/min) Persentase siklus  RJP dengan dekompre si dada yang adekuat (%) 100.0 (99.3 - 100.0) 100.0 (99.5  - 100.0) 0.3 66 Choi et  al . , 2021 RCT Kor ea Sela tan 130 Kelompok mengguna kan perangkat umpan balik (n=65) Kontrol 21.5 RJP tanpa bantuan napas Manekin pelatihan “SkillRep orter” Smartwat ch Galaxy Watch memberik an getaran pada frekuensi 110 bpm Persentase kompresi dada dengan kedalama n yang akurat(%) 73.0  ± 28.8 72.0  ± 27.4 0.3 70 Kedalama n 51.8  ± 3.4 52.9  ± 3.5 0.0 89
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
(n=65) kompresi dada (mm) Frekuensi kompresi dada(kali/ min) 109.0 ± 1.5 115.0  ± 3.7 <0. 001 Persentase kompresi dada dengan frekuensi yang akurat (%) 100.0 ± 0.0 96.0  ± 15.6 <0. 001 Lee et al ., 2017 RCT Kor ea Sela tan 30 Kelompok mengguna kan perangkat umpan- balik(n=1 5) Kontrol(n =15) 26.2 teknik dua  jari dengan single rescuer Manekin pelatihan RJP  pada anak Smartwat ch yang dapat memberit ahukan kualitas kompresi dada dengan warna yaitu Persentase kedalama n kompresi yang benar (%) 99 ± 2.2 83 ± 28.8 0.0 02 Kecepatan kompresi dada (kali/meni t) 108.4 ± 18.8 113.2± 18.0 0.4 82
putih (apabila tidak  ada pergeraka n),  merah (apabila kedalama n  kurang dari 3.5 cm),  hijau (apabila kedalama n kompresi 3.5-4.5 cm),  dan biru (apabila kedalama n kompresi lebih  dari 4.5  cm), serta adanya vibrasi yang mengarha kan Kedalama n kompresi dada (mm) 41.2  ± 1.4 38.6  ± 2.6 0.0 04 Persentase kompresi dada  yang benar (%) 94 ± 28.1 90 ± 5.9  0.0 89
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
kecepatan kompresi
110  kali per menit Lu et al. , 2019 RCT Tai wan 80 tenag a keseh atan denga n sertifi kasi ACL S Kelompok mengguna kan perangkat umpan- balik (n=40) Kontrol(n =40) 30.0 RJP dengan bantuan nafas (30:2) Manekin Smartwat ch ASUS ZenWact h 2 model WI501Q yang dikemban gkan menggun akan sensor yang memberik an estimasi kedalama n dan kecepatan kompresi dada  pada layar dengan kecepatan 5-Hz Kecepatan kompresi dada(kali/ min) 112.0 ± 3.5 129.1 ±  14.9 <0. 001 Kedalama n kompresi dada (mm) 50.9  ± 6.6 39.0  ± 8.7 <0. 001 Persentase CPR dengan kualitas tinggi (%) 39.4  ± 17.0 0.0 [0.0- 0.0] <0. 001 Jumlah partisipan yang mendapat kan peringatan karena terlupa 1 dari    4 0 11  dari 40 <0. 001
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
refresh rate, menunjuk kan  layar berwarna hijau muda apabila kedalama n dan kecepatan sesuai dengan standar CPR berkualita s tinggi atau merah apabila tidak sesuai standar, dan menyedia kan  audio umpan balik yang mengucap untuk memberik an bantuan pernapasa n
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
kan perintah lisan seperti push faster atau push harder setiap 3 detik sesuai dengan estimasi kompresi dan kedalama n Gruen erbl et al. , 2015 Cross over trial Jerm an 41 Populasi tanpa backgroun d tenaga kesehatan/ CPR tanpa tambahan data (n=40) 37 + 13 tahun 5 kali 30/2 CPR pada masing- masing dari    mo dalitas CPR tanpa tambaha Manekin training ‘Little Anne’ yang dilengkap i CPR- meter (QPCR) Smartwat ch yang dapat memberit ahukan kualitas kompresi melalui warna (hijau jika 50-60mm,
Persentase waktu partisipan mencapai
CPR frekuensi ideal  100- 120 bpm[%(S D)] 61.31 (29.79 ) 19.78  ( 33.7)
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
CPR dengan smartwatc h (n=41) n data atau CPR dengan smartwa tch. kuning bila terlalu kuat  >60 mm, merah jika terlalu lemah), dan jumlah kompresi tersisa yang harus dilakukan untuk mencapai 30 kompresi Persentase waktu partisipan mencapai kedalama n CPR ideal  50- 60mm [%(SD)] 65.01 (23.87 ) 48.5% (25.8) Persentase waktu partisipan mencapai CPR  ideal [%(SD)] 52.14 (23.86 ) 18.14 (24.73) Persentase partisipan merasa lebih 89% N/A N/A
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
aman dalam melakuka n CPR (%) Persentase partisipan merasa melakuka n CPR lebih  baik (%) 92 N/A N/A Jeon et  al. , 2021 Cross over RCT Kor ea Sela tan 36 Partisipan yang direkrut melalui pengumu man karyawan, termasuk profesiona l kesehatan, yang  tidak memiliki masalah Smartw atch: 28.5 (25-30) Kontrol :  27.5 (25-31) 2  menit kompres i  dengan teknik  2 jari selama  2 menit, istirahat
selama  2 mnit,
dan teknik two-
thumb
Manekin bayi ‘ Laerdal Resusci Baby’ Smartwat ch Samsung Galaxy
Gear  S3 dengan aplikasi metronom yang memberik an  vibrasi 110 kali/menit Jumlah total kompresi dada 15,58 5 16,212 N/A Persentase kompresi dada optimal [Jumlah (%)] 11,08 1 (71.1) 9630 (59.4) <0. 001 Durasi kompresi dada 550.8 (54.8) 529.9 (68.4) <0. 001
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
muskulos keletal. Intervensi (n=18) Kontrol (n=18) encirclin g  hands selama  2 menit. (milidetik (SD)) Perbedaan absolut kompresi dada  dari ideal  220 kali 1.98 6.59 SD, standar deviasi
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
Tabel 3. Penilaian kualitas studi dengan Cochrane RoB 2.0 Domain 1: Risk of bias arising from the randomization process Signalling questions Response options Gruenerbl et al. ; 2015 Jeon et al. ; 2021 Lee et al. ; 2017 Lu et al. ; 2019 Ahn et al. ; 2017 Choi  et al. ;2021 1.1 Was the allocation sequence random? Y / PY / PN / N / NI PN Y Y Y Y Y 1.2  Was  the  allocation  sequence  concealed until  participants  were  enrolled  and assigned to interventions? Y / PY / PN / N / NI PY PY Y Y Y PY 1.3  Did  baseline  differences  between intervention groups suggest a problem with the randomization process? Y / PY / PN / N / NI PN PN N N N N Risk-of-bias judgement Low  /  High  / Some concerns Some concerns  Low Low Low Low Low Domain 2: Risk of bias due to deviations from the intended interventions ( effect of assignment to intervention ) Signalling questions Response options Gruenerbl et al. ; 2015 Jeon et al.; 2021 Lee et al.; 2017 Lu et al.; 2019 Ahn et al.; 2017 Choi et al.;2021
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
2.1.  Were  participants  aware  of  their assigned intervention during the trial? Y / PY / PN / N / NI PY PY PY PY PY PY 2.2. Were carers and people delivering the interventions aware of participants' assigned intervention during the trial? Y / PY / PN / N / NI PY PY PY PY N PY 2.3.  If  Y/PY/NI  to  2.1  or  2.2:  Were  there deviations  from  the  intended  intervention that arose because of the trial context? NA / Y / PY / PN / N / NI PN PN PN PN N PN 2.4  If  Y/PY  to  2.3:  Were  these  deviations likely to have affected the outcome? NA / Y / PY / PN / N / NI NA NA NA NA NA NA 2.5.  If  Y/PY/NI  to  2.4:  Were  these deviations  from  intended  intervention balanced between groups? NA / Y / PY / PN / N / NI NA NA NA NA NA NA 2.6  Was  an  appropriate  analysis  used  to estimate  the  effect  of  assignment  to intervention? Y / PY / PN / N / NI PY PY PY PY PY PY 2.7 If N/PN/NI to 2.6: Was there potential for  a  substantial  impact  (on  the  result)  of the  failure  to  analyse  participants  in  the group to which they were randomized? NA / Y / PY / PN / N / NI NA NA NA NA NA NA Risk-of-bias judgement Low  /  High  / Some concerns Low Low Low Low Low Low Domain 3: Missing outcome data
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022 Signalling questions Response options Gruenerbl et al. ; 2015 Jeon et al. ; 2021 Lee et al. ; 2017 Lu et al. ; 2019 Ahn et al. ; 2017 Choi et al. ; 2021 3.1 Were data for this outcome available for  all,  or  nearly  all,  participants randomized? Y / PY / PN / N / NI PN PY Y PY Y Y 3.2  If  N/PN/NI  to  3.1:  Is  there  evidence that the result was not biased by missing outcome data? NA  /  Y  /  PY  / PN / N PY NA NA NA NA NA 3.3 If N/PN to 3.2: Could missingness in the outcome depend on its true value? NA  /  Y  /  PY  / PN / N / NI NA NA NA NA NA NA 3.4  If  Y/PY/NI  to  3.3:  Is  it  likely  that missingness in the outcome depended on its true value? NA  /  Y  /  PY  / PN / N / NI NA NA NA NA NA NA Risk-of-bias judgement Low  /  High  / Some concerns Low Low Low Low Low Low Domain 4: Risk of bias in measurement of the outcome Signalling questions Response options Gruenerbl et al. ; 2015 Jeon et al.; 2021 Lee et al.; 2017 Lu et al.; 2019 Ahn et al.; 2017 Choi et al.; 2021
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
4.1  Was  the  method  of  measuring  the outcome inappropriate? Y /  PY  / PN / N / NI N N N N N N 4.2 Could measurement or ascertainment  of  the  outcome  have differed between intervention groups? Y /  PY  / PN / N / NI N N N N N N 4.3  If  N/PN/NI  to  4.1  and  4.2:  Were outcome assessors aware of the intervention
received by study participants? NA / Y / PY / PN / N / NI NA NA NA NA N N 4.4 If Y/PY/NI to 4.3: Could assessment of the outcome have been influenced by knowledge of intervention received? NA / Y / PY / PN / N / NI NA NA NA NA NA NA 4.5  If  Y/PY/NI  to  4.4:  Is  it  likely  that assessment of the outcome was influenced by knowledge of intervention received? NA / Y / PY / PN / N / NI NA NA NA NA NA NA Risk-of-bias judgement Low  /  High  / Some concerns Low Low Low Low Low Low Domain 5: Risk of bias in selection of the reported result Signalling questions Response options Gruenerbl et al. ; 2015 Jeon et al. ; 2021 Lee et al. ; 2017 Lu et al. ; 2019 Ahn et al. ; 2017 Choi et al. ; 2021 5.1  Were  the  data  that  produced  this  result analysed  in  accordance  with  a  pre-specified Y / PY / PN / N / NI PY PY PY PY PY PY
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
analysis plan that was finalized  before unblinded outcome data were available for analysis? Is  the  numerical  result  being  assessed  likely  to have  been  selected,  on  the  basis  of  the  results, from...
5.2.  ...  multiple  eligible  outcome  measurements (e.g.  scales,  definitions,  time  points)  within  the outcome domain? Y / PY / PN / N / NI PN PN PN PN PN PN 5.3 ... multiple eligible analyses of the data? Y / PY / PN / N / NI PN PN PN PN PN PN Risk-of-bias judgement Low  /  High  / Some concerns Low Low Low Low Low Low Overall risk of bias Gruenerbl et  al. ; 2015 Jeon et  al. ; 2021 Lee et  al. ; 2017 Lu et  al. ; 2019 Ahn et  al. ; 2017 Choi et  al. ; 2021
JIMKI : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia | Volume 10.1 | Maret – September 2022
Risk-of-bias judgement Low  /  High  /  Some concerns Some concerns Low Low Low Low Low