## Journal Knowledge Industrial Engineering (JKIE)

## PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TIMANGAN IKAT PINGGANG JENIS MATIC KECIL DENGAN METODE FORECASTING DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY
(EOQ) DI UD. SENENG DAMAI
(1) Juhriyah , (2) Nuriyanto
(1) (2) Prodi Teknik Industri - Universtias Yudharta - Pasuruan,

## Juhriyah0071@gmail.com

## Abstrak
Mengendalikan persediaan dengan tepat bukanlah hal yang mudah. Jumlah persediaan yang  terlalu  besar  akan  mengakibatkan  timbulnya  dana  yang  dikeluarkan  menjadi terlalu  besar.  Namun  bila  persediaan  terlalu  sedikit  akan  mengakibatkan  terjadinya kekurangan persediaan yang dapat menyebabkan hilangnya keuntungan. Selama ini UD. Seneng  Damai  melakukan  pembelian  bahan  baku  timangan  hanya  dengan  mengira- ngira  ketika  jumlah  barang  di  gudang  hampir  habis.  Dalam  penelitian  ini  digunakan metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  untuk  mengatasi  masalah  persediaan  bahan baku  timangan  pada  UD.  Seneng  Damai.  Penelitian  ini  diharapkan  mampu  membantu perusahaan  untuk  mempertimbangkan  dan  menentukan  kebijakan  dalam  kegiatan pengendalian  persediaan  barang  agar  dapat  berjalan  dengan  lebih  efektif  dan  efisien. Sehingga dengan menerapkan metode EOQ, UD. Seneng Damai akan mengetahui berapa jumlah  pemesanan  (order  quantity)  bahan  baku  timangan  dan  kapan  seharusnya perusahaan melakukan pemesanan kembali bahan baku timangan selama periode 2018. Jenis  Penelitian  yang  digunaan  adalah  penelitian  deskriptif  dengan  pendekatan kuantitatif. Sumber data dalam penelitian ini menggunakan sumber data sekunder yang diperoleh langsung dari perusahaan. Pengumpulan data menggunakan wawancara dan dokumentasi.  Analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan metode  Economic  Order  Quantity.  Hasil  dari  Analisis  membuktikan  bahwa  apabila perusahaan  menerapkan  metode  Economic  Order  Quantity  pada  tahun  2018  di  dalam pembelian  bahan  baku  timangan  yang  optimal,  maka  terdapat  adanya  selisih penghematan  pengeluaran  total  biaya  untuk  bahan  baku    yaitu  sebesar  Rp.  150.305,-. Berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan,  maka  sebaiknya  UD.  Seneng  Damai menerapkan  metode  Economic  Order  Quantity  di  dalam  menentukan  kuantitas pembelian  bahan  baku  yang  optimal,  sehingga  dapat  meminimalkan  total  biaya  yang dikeluarkan oleh perusahaan setiap tahunnya.
Kata kunci: Persediaan, EOQ, ROP, Safety Stock

## Abstract
During this time, UD. Seneng Damai made a purchase of raw material by just guessing when the amount of goods in the warehouse is running out. This research is expected to help the company to consider and determine the policy in inventory control activities in order  to  run  more  effectively  and  efficiently.  So  by  applying  EOQ  method,  UD.  Seneng Damai will know how much order  (order quantity) of  raw materials buckles and when should the company to re-order raw material buckles during period 2018. Research type used  is  descriptive  research  with  quantitative  approach.  Sources  of  data  in  this  study using secondary data sources obtained directly from the company. Data collection using interviews  and  documentation.  Data  analysis  used  in  this  research  is  using  Economic Order  Quantity  method.  The  results  of  the  analysis  prove  that  if  the  company  applies methods  Economic  Order  Quantity  in  2018  in  the  optimal  purchase  of  raw  materials, there is a difference in savings expenditures total costs for raw materials of Rp. 150.305, -.
Based  on  the  results  of  the  analysis,  it  should  be  UD.  Seneng  Damai  applies  Economic Order Quantity method in determining the optimal quantity of raw material purchase, so it can minimize the total cost incurred by the company every year.
Keywords: Inventory, EOQ, ROP, Safety Stock

## PENDAHULUAN
Dalam  perkembangan  ekonomi  dewasa  ini  dunia  usaha  tumbuh  dengan  pesat  di  Indonesia, salah  satunya  yaitu  Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah  (UMKM).  UMKM  merupakan pelaku  bisnis yang bergerak pada berbagai bidang usaha, yang menyentuh kepentingan masyarakat. Berdasarkan data BPS (2013), populasi usaha kecil dan menengah (UKM) mencapai jumlah 57,8 juta unit atau 99,9  persen  dari  keseluruhan  pelaku  bisnis  di  tanah  air.  UKM  memberikan  kontribusi  yang signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja, yaitu sebesar 99,6 persen. Sementara itu, kontribusi UKM terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) sebesar 56,7 persen. Dari pertumbuhan usaha yang pesat  ini,  pengusaha  dituntut  untuk  bekerja  dengan  lebih  efisien  dalam  menghadapi  persaingan yang lebih ketat demi menjaga kelangsungan operasi perusahaan.
Pengendalian  bahan  baku  pada  dasarnya  dilakukan  untuk  mencegah  keadaan  yang  sangat tidak  menguntungkan  bagi  perusahaan,  yaitu  terjadinya  overstock  atau  kelebihan  persedaan  dan outstock atau kekurangan persediaan. Keadaan overstock akan sangat merugikan persahaan karena adanya modal menganggur yang tidak diutar, selain itu juga menimbulkan  warehousing cost yang lebih  tinggi.  Sedangkan  kondisi  outstock  akan  mengakibatkan  terganggunya  proses  produksi karena kekurangan bahan baku, hal ini akan menyebabkan perusahaan kehilangan penjualannya, karena pesanan pelanggan tidak akan bisa dipenuhi (Parwita Setya Wardhani, 2015).
Selama ini UD. Seneng Damai dalam kebijaksanaan pengadaan bahan baku hanya berdasarkan pada jumlah persediaan yang ada, jadi belum menerapkan manajemen atau analisis dengan metode Economcs  Order  Quantity  dalam  masalah  pengendalian  persediaan  yang  terjadi  pada  perusahaan UD.  Seneng  Damai.  Untuk  itu  berdasarkan  latar  belakang  maka  peneliti  ingin  membantu perusahaan  dalam  penanganan  masalah  pengendalian  persediaan  bahan  bakunya  dengan menggunakan pendekatan metode Economic Order Quantity.
Berdasarkan  uraian  di  atas  maka  dalam  penelitian  ini  yang  menjadi  rumusan  masalah  pada persediaan bahan baku timangan UD. Seneng Damai adalah:
a. Berapa  volume  pembelian  timangan  matic  kecil  optimal  yang  dibutuhkan  oleh  UD.  Seneng Damai per periode 2018?
b. Berapa besar total biaya persediaan bahan baku timangan matic kecil yang harus dikeluarkan oleh UD. Seneng Damai per periode tahun 2018?
c. Kapankah waktu yang tepat untuk melakukan pemesanan kembali  (reorder point) bahan baku timangan matic kecil oleh UD. Seneng Damai per periode tahun 2018?
d. Berapa  besar  persediaan  pengaman  (safety  stock)  yang  ideal  yang  harus  disediakan  oleh  UD. Seneng damai per periode tahun 2018?
Berdasarkan rumusan masalah di atas maka tujuan dalam penelitian ini adalah:
a. Menganalisis volume pembelian optimum bahan baku timangan matic kecil yang dibutuhkan oleh UD. Seneng Damai per periode tahun 2018.
b. Menganilis  total  biaya  persediaan  bahan  baku  optimum  timangan  matic  kecil  yang  harus dikeluarkan UD. Seneng Damai per periode tahun 2018.
c. Mengetahui waktu yang tepat untuk dilakukan pemesanan kembali (reorder point) bahan baku timangan matic kecil oleh UD. Seneng Damai per periode tahun 2018.
d. Mengetahui  jumlah  persediaan  pengaman  (Safety  stock)  optimum  timangan  matic  kecil  yang disediakan oleh UD. Seneng Damai per periode tahun 2018.

## METODE PENELITIAN
Peramalan dengan teknik moving average melakukan perhitungan terhadap nilai data yang paling baru  sedangkan  data  yang  tua/lama  akan  dihapus.  Nilai  rata-rata  dihitung  berdasarkan  jumlah data, yang angka rata-rata bergeraknya ditentukan dari harga 1 sampai nilai N data yang dimiliki. Moving average dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Di mana t adalah nilai yang paling akhir dan t+1 adalah priode berikutnya, untuk priode mana suatu ramalan dibuat.
Ft+ = ramalan untuk priode berikut, t+1 Xt,t-1,t-2= nilai observasi/sebenarnya dari variabel itu pada priode t,t-1,t-2,... N = jumlah observasi yang digunakan dalam menghitung rata-rata bergerak.

## Metode Exponential Smoothing
Metode  yang  menunjukkan  pembobotan  menurun  secara  eksponensial  terhadap  nilai pengamatan  yang  lebih  lama.Persamaan  umum  yang  digunakan  dalam  menghitung  peramalan dengan metode pemulusan eksponensial adalah:
F t+i =  X t + (1-  F t = F t +   (X t – F t ) = F t +   (e t ).

## Economic Order Quantity
Merupakan salah satu model manajemen persediaan. EOQ sangat berguna untuk menentukan kuantitas pesanan persediaan yang dapat meminimalkan biaya penyimpanan dan biaya pemesanan persediaan. EOQ juga berguna untuk mengatasi masalah berkaitan dengan ketidakpastian melalui persediaan pengaman (safety stock).
Syamsuddin  (2011:294)  ada  dua  jenis  biaya  yang  diperhitungkan  dalam  penggunaan  Economic Order Quantity, yaitu:
a. Total biaya pemesanan Dapat diketahui dengan rumus: TOC =  xS
b. Total biaya penyimpanan
Dapat diketahui dengan rumus:
TIC =   x C
Menentukan jumlah pesanan ekonomis dapat diperoleh dengan rumus sebagai berikut:
EOQ =
Berdasarkan rumus EOQ tersebut, maka dapat diperoleh rumus frekuensi pemesanan dalam satu tahun adalah sebagai berikut:
F =
Persediaan pengaman (safety stock) persediaan  yang  dilakukan  untuk  mengantisipasi  adanya  ketidakpastian  permintaan  dan kekurangan bahan baku (Ristono, 2009).
Berikut merupakan rumus persediaan pengaman: SS = z x α

## Waktu tunggu atau lead time
Jarak waktu tunggu dari awal pemesanan sampai saat datangnya bahan mentah yang dipesan dan siap untuk digunakan dalam proses produksi (Sofyan, 2013).
Titik pemesanan kembali atau reorder point adalah suatu titik dimana harus dilakukannya pemesanan kembali (Heizer, 2008:75).  Adapun rumus ROP adalah sbg berikut: ROP = SS + (Lt x EOQ)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Persediaan Bahan Baku
Pembelian Bahan Baku
Harga timangan ikat pinggang jening matic kecil yaitu Rp. 50.000,- per lusin atau sama dengan Rp. 4.200,- per biji. Data penggunaan timangan jenis matic kecil pada tahun 2017 berdasarkan hasil pengamatan dapat dilihat pada tabel  berikut:

## Tabel 1: Data Penggunaan Bahan Baku Timangan
Bulan Frekuensi Pembelian Pembelian  Penggunaan  Selisih Januari 4 400 500 -100 Februari 5 600 540 60 Maret 4 500 550 -50 April 4 450 570 -120 Mei 7 1700 1800 -100 Juni 8 1700 1800 -100 Juli 8 1800 1750 50 Agustus 8 1700 1850 -150 September 7 1650 1700 -50 Oktober 7 1500 1600 -100 November 6 500 590 -90 Desember 5 720 600 120 Jumlah 73 13220 13850 -630 Rata-Rata 6,08 1101,66 1154,16 -52,5

## Biaya Pemesanan
Biaya  pemesanan  adalah  biaya  yang  dikeluarkan  perusahaan  dalam  rangka  mengadakan pemesanan  barang.  Adapun  biaya  pemesaan  yang  dimiliki  oleh  UD.  Seneng  Damai  terdiri  dari beberapa hal. Lebih jelasnya data tentang pemesanan dapat dilihat pada tabel 2 berikut:

## Tabel 2 : Data Biaya pemesanan
No  Jenis Biaya Jumlah Biaya 1 Biaya Telfon Rp. 10.000,- 2 Biaya Transportasi Rp. 50.000,- 3 Biaya Administrasi Rp. 10.000,- Jumlah Rp. 70.000,-
Biaya Penyimpanan
Biaya  penyimpanan  merupakan  biaya  yang  dikeluarkan  berkenaan  dengan  diadakannya persediaan  barang.  Besar  nya  persentase  biaya  penyimpanan  telah  ditetapkan  oleh  pihak perusahaan yaitu sebesar 10% dari harga barang.
Biaya simpan   = 10% x Rp. 4.200,- = Rp. 420,-

## Biaya Persediaan UD. Seneng Damai
Adapun  total  Biaya  persediaan  bahan  baku  yang  ada  di  UD.  Seneng  Damai  dapat  diketahui dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
TC
= ( x C) + (  x S)
Dengan : Q = Jumlah pembelian rata-rata bahan baku
C = Total biaya Penyimpanan R = Total jumlah kebutuhan bahan baku
S = Biaya pemesanan
TC = ( x Rp.420,-) +( x Rp.70.000,-) = Rp. 231.336,- + Rp. 880.084,-
= Rp. 1.111.419,-
Perhitungan peramalan menggunakan aplikasi POM for Windows Berdasarkan data persediaan bahan baku timangan pada UD. Seneng Damai selama tahun 2017, maka  dapat  diketahui  bahwa  tingkat  penggunaan  timangan  mengalami  peningkatan pada waktu- waktu tertentu. Hal ini dalam penggunaan metode peramalan, digunakan model time series dimana peramalan masa depan dilakukan berdasarkan nilai atau data masa lalu.

## Grafik 1 : Penggunaan Timangan Matic Kecil tahun 2017

## 1. Metode rata-rata bergerak tunggal
Metode  rata-rata  bergerak  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini  memiliki  5  jenis,  yaitu  rata-rata bergerak 2, 3, 4, 5 dan 6 bulan.
2. Metode Exponential Tunggal
Single  Exponential  Smoothing adalah suatu  tipe  teknik  peramalan  rata-rata  bergerak  yang melakukan  penimbangan  terhadap  data  masa  lalu  dengan  cara  eksponensial  sehingga  data  paling akhir mempunyai bobot atau timbangan lebih besar dalam rata-rata bergerak (Handoko, 2011).
Adapun rumus dasar metode ini menurut Assauri S (1984) adalah sebagai berikut: Ft+1  =Ft+a(Xt-Ft) Ft+1  = a.Xt+(1-a)Ft
Pada penelitian ini penggunaan metode single exponential smoothing mulai dari  α=0,1 hingga α=0,9.  Berikut  merupakan  langkah-langkah  pengolahan  data  peramalan  dengan  metode  single exponential smoothing menggunakan aplikasi POM for Windows.
Berikut  hasil  perhitungan  peramalan  metode  rata-rata  bergerak  tunggal  dan  metode exponensial tunggal.

## Tabel 3 : Hasil Peramalan
No Single Exponential Next Period Single Moving Next Period Forecast
Smoothing Forecast Average (bulan) 1 0,1 994,68 2 595 2 0,2 1117,83 3 930 3 0,3 1074,5 4 1122,5 4 0,4 972,13 5 1268 5 0,5 862,16 6 1348 6 0,6 766,21 7 0,7 691,53 8 0,8 639,41 9 0,9 609,21

## Analisa Kebutuhan Bahan Baku Menggunakan Metode EOQ
Salah satu pendukung dalam pengaturan sistem produksi adalah bahan baku. Kekurangan bahan baku  akan  menyebabkan pengiriman  produk  ke  proses  akan terhambat.  Pada sisi  lain,  kelebihan baku  juga  akan  menyebabkan  pemborosan  biaya.  Oleh  sebab  itu,  setiap  perusahaan  harus melakukan  pengaturan  bahan  baku  (manajemen  material)  dengan  baik.  Untuk  menghindari terjadinya  kekurangan  ataupun  kelebihan  bahan  baku,  maka  dilakukan  sistem  pengendalian persediaan model Economic Order Quantity (EOQ).
Selanjutnya, setelah didapatkan model yang sesuai dengan permasalahan yang ada maka dapat dianalisa dengan metode EOQ sebagai berikut:

## 1. Perhitungan Pemesanan Optimum (EOQ)
Perhitungan pemesanan bahan baku optimum dapat ditentukan dengan rumus:
EOQ   = Dengan: R = Jumlah penggunaan bahan baku
S = Biaya pemesanan C = Biaya penyimpanan per unit EOQ  = = = 2148,6 = 2149 unit
Jadi, pembelian bahan baku timangan yang optimum adalah 2149 buah timangan.
2. Frekuensi Pemesanan Optimum (F) F = Dengan: F = frekuensi pemesanan optimum R = Jumlah penggunaan bahan baku Q = Jumlah pembelian Optimal F
= = 6 kali
Jadi, frekuensi pembelian bahan baku timangan yang optimal adalah 6 kali dalam satu tahun.
3. Biaya Pemesanan Optimum
TOC   =   x S
Dengan:
TOC = Biaya pemesanan optimum R = Jumlah penggunaan bahan baku Q = Jumlah pembelian optimum S = Biaya Pemesanan TOC = x Rp. 70.000,- = Rp. 420.000,-
Jadi, Biaya pemesanan bahan baku timangan yang optimum adalah sebesar Rp. 420.000,-
4. Total Biaya Persediaan Optimum (TIC)
TIC = (  x C) + (  x S) TIC = ( x Rp. 420,-) + ( x Rp. 70.000,- )
= Rp. 451.290,- + Rp. 451.140,- = Rp. 902.430,-
Jadi, total biaya persediaan bahan baku timangan yang optimum adalah Rp. 902.430,-
5. Persediaan Pengaman atau safety stock (SS)
Adanya  persediaan  pengaman  atau  safety  stock  bertujuan  sebagai  suatu  antisipasi  terhadap kekurangan  persediaan,  sehingga  menjamin  kelancaran  proses  produksi.  Selain  digunakan  untuk menanggulangi  akan  terjadinya  keterlambatan  datangnya  bahan  baku,  hadirnya  perseidaan pengaman  bahan  baku  ini  juga  diharapkan  agar  proses  produksi  tidak  terganggu  dengan  adanya ketidakpastian dari bahan.
Adapun rumus atau cara menghitung persediaan pengaman (safety stock)  menurut Heizer dan Render (2011) adalah sebagai berikut:
Safety Stock = z x α
Dimana: Z = standar normal deviasi α = standar deviasi dari tingkat kebutuhan
sedangkan perhitungan standar deviasinya (α) adalah sebagai berikut:
α = berikut tabel perhitungan standar deviasi bahan baku timangan tahun 2017 Tabel 4 : Perhitungan Standar Deviasi Bahan Baku Timangan 2017 Bulan Penggunaan (X) Perkiraan ( ) Deviasi (X- Kuadrat (X- 2 Januari 500 1154,2 -654,2 427934,0 Februari 540 1154,2 -614,2 377200,7 Maret 550 1154,2 -604,2 365017,4 April 570 1154,2 -584,2 341250,7 Mei 1800 1154,2 645,8 417100,7 Juni 1800 1154,2 645,8 417100,7 Juli 1750 1154,2 595,8 355017,4 Agustus 1850 1154,2 695,8 484184,0 September 1700 1154,2 545,8 297934,0 Oktober 1600 1154,2 445,8 198767,4 November 590 1154,2 -564,2 318284,0 Desember 600 1154,2 -554,2 307100,7
total 13850 13850 0,0 4306891,7 Sumber: Data diolah tahun 2018 α = = 599
SS = 599 x 1,65 = 988,35
Jadi,  persediaan  pengaman  untuk  bahan  baku  timangan  adalah  988,35  timangan  atau  dibulatkan menjadi 988 timangan.

## 6. Titik Pemesanan Kembali atau Reorder Point (ROP)
Saat pemesanan kembali atau  Reorder Point adalah saat dimana perusahaan harus melakukan pemesanan bahan baku kembali, sehingga penerimaan bahan baku yang dipesan dapat tepat waktu. Untuk menentukan kapan pemesanan dilakukan, maka digunakan rumus sebagai berikut:
ROP = SS + (L x Q) Dengan diketahui: Lead time = 1 hari Jumlah hari kerja dalam 1 tahun =288 hari Jumlah pemakaian bahan baku = 13850 Rata-rata pemakaian bahan baku perhari = 13850/288 = 48 unit ROP = 988 + (1 x 48) = 1036,09 unit
Jadi,  UD.  Seneng  Damai  melakukan  pemesanan  kembali  pada  saat  persediaan  bahan  baku  di gudang sisa 1036 timangan.
Berikut  merupakan  hasil  selengkapnya  model  EOQ  dengan  menggunakan  aplikasi  POM  for windows.

## Tabel 4: Hasil Perhitungan EOQ Menggunakan Aplikasi POM for Windows
Sumber: Data diolah menggunakan aplikasi POM for Windows
Dari  tabel  4.20  di  atas,  dapat  diketahui  besarnya  EOQ   yaitu  2.148,64.  Frekuensi  pemesanan per tahun yaitu sebanyak 6 kali. Dan Reorder point dilakukan saat persediaan mencapai 1036 unit timangan.
Sedangkan  grafik  persediaan  bahan  baku  timangan  matic  kecil  pada  UD.  Seneng  Damai berdasarkan perhitungan aplikasi POM for Windows adalah sebagai berikut.

## Gambar 2 : Grafik EOQ Menggunakan Aplikasi POM for Windows

## Perbandingan  Pengendalian  Persediaan  Antara  Kebijakan  Perusahaan  dengan  Kebijakan Mengunakan Metode EOQ
Dari  hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  dilihat  perbandingan  persediaan bahan  baku  antara  kebijakan  perusahaan  dengan  kebijakan  pembelian  dengan  menggunakan metode  EOQ.  Dapat  dlihat  dari  jumlah  pembelian  optimal,  frekuensi  pembelian,  total  biaya persediaan,  persediaan  pengaman  dan  kapan  seharusnya  UD.  Seneng  Damai  memesan  kembali bahan  baku.  Sehingga  dapat  diketahui  metode  mana  yang  lebih  efisien  dalam  penyediaan  bahan baku. Berikut tabel perbandingannya:

## Tabel 5 : Perbandingan kebijakan Persediaan Bahan Baku
Hal Kebijakan Perusahaan Metode EOQ Kuantitas Pembelian 1101 unit 2149 unit Frekuensi Pembelian 73 kali 6 kali Persediaan Pengaman Rp. 70.000,- Rp. 420.000,- Titik Pemesanan Kembali - 1.036 unit Persediaan Maksimum - 988 unit Total Biaya Persediaan Rp.1.111.419,- Rp. 902.430,- Penghematan = Rp.1.111.419,- - Rp.902.430,- = Rp. 208.989,-
Sumber: Data perusahaan yang diolah tahun 2018

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan analisis data pada bab-bab sebelumnya, maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Pembelian  bahan  baku  optimal  tiap  kali  pesan  menurut  metode  EOQ  adalah  2149  unit, sedangkan  menurut  kebijakan  perusahaan,  sedangkan  persediaan  maksimum  yang  harus disediakan perusahaan menurut kebijakan perusahaan adalah sebesar 1101 unit.
2. Total biaya persediaan optimum selama satu tahun menurut metode EOQ adalah sebesar Rp. 902.430,- , sedangkan menururt kebijakan perusahaan sebesar Rp. 1.111.419
3. Waktu  pemesanan  kembali  (Reorder  Point),  waktu  yang  tepat  menurut  metode  EOQ  adalah pada saat  persediaan  bahan  baku  di  gudang  masih  1476  unit,  sedangkan menurut kebijakan perusahaan tidak ada waktu pemesanan kembali atau reorder point.
4. Adapun persediaan pengaman yang harus disediakan perusahaan menurut metode EOQ adalah 988  unit  sedangkan  menurut  kebijakan  perusahan  tidak  ada  kuantitas  untuk  persediaan pengaman.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahyari, Agus. 1999. Manajemen produksi buku 1 : perencanaan sistem produksi. Yogyakarta. BPFE Amrillah,  Azmi  dkk.  2016.  Analisis  Metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)    Sebagai  Dasar Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Pembantu  (Studi  Pada  Pg.  Ngadirejo  Kediri  -  Pt. Perkebunan Nusantara X). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB). Vol 33 No. 1, 2016
Assauri,  Sofyan.  1980.  Manajemen  Produksi  dan  Operasi.  Jakarta.  Fakultas  Ekonomi  Universitas Indonesia
Assauri,  Sofyan.  1984.  Teknik  dan  Metode  Peramalan.  Jakarta.  Penerbit  Fakultas  Ekonomi Universitas Indonesia
Assauri, sofyan. 1990. Manajemen Pemasaran. Ed. 1, Cet 3. Jakarta. Rajawali. Bambang Riyanto. 2001. Dasar-dasar Pembelanjaan Perusahaan. Yogyakarta. BPFE Darmawan, Gede. 2013. Penerapan Economic Order Quantity (EOQ) Dalam Pengelolaan Persediaan Bahan Baku Tepung Pada Usaha Pia Ariawan Di Desa Banyuning. e-Journal Bisma Universitas Pendidikan Ganesha. Vol 03, 2015)
Foster,  W.  Douglas.  1985.  Prinsip-prinsip  pemasaran  :  buku  2  manajemen  yang  sukses  di  negara sedang berkembang. Siswanto. Jakarta. Erlangga
Gitosudarmo, Indrio. 2002. Manajemen Keuangan Edisi 4. Yogyakarta BPFE. Gaspersz, Vincent. 2002. Production Planing and Inventory Control. Jakarta. PT. Gramedia Pustaka Utama
Guga,  Eduina  dkk.  2015.  Manajemen  Persediaan  Melalui  Model  EOQ  Studi  Kasus  Sphresa  LTD, Albania. International Journal of Economics, Commerce and Management. Vol III No. 12, 2015. Pp. 174-182.
Handoko. 2011. Manajemen produksi buku 1 : perencanaan sistem produksi. Yogyakarta. BPFE
Kompasiana. 3 Peran Penting UMKM Penggerak Penting Ekonomi Indonesia. https://www.kompasiana.com/hikhman/599eabfae728e442d60622e2/3-peran-penting- umkm-penggerak-penting-ekonomi-indonesia. Dikunjungi tanggal 25.04.18
Makridakis, dkk. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta. Bina Rupa Aksara Prawirosentono,  Suyadi.  2001.  Manajemen  Operasi,  Analisis  dan  Studi  Kasus  Edisi  Ketiga.  Jakarta.
Bumi Aksara
Subagyo, Pangestu. 1986. Forcesting Konsep and Aplikasi. Yogyakarta. BPEE UGM Sugiyono. 2016. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung. PT Alfabet. Supriyono. 1982. Akuntansi Biaya (Pengumpulan Biaya dan Penentuan Harga Pokok).. Yogyakarta.
BPFE. Yamit, Zulian. 1999. Manajemen Persediaan. Yogyakarta. Ekonosia FE UI m.gov.au/Australia/charts/viewer/index.shtml), diakses 7 April 2016. ralia/charts/viewer/index.shtml), diakses 7 April 2016.