Perkembangan  zaman  yang  semakin  maju saat  ini  menyebabkan  banyak  bermunculan usaha  kuliner  seperti  usaha  rumah  makan, rumah  makan,  kedai  kopi  dan  kafe. Banyaknya pesaing yang beroperasi membuatnya  semakin  ketat,  sehingga  tidak heran  jika  bisnis  restoran  di  Indonesia semakin.  Dengan  berkem-bangnya  zaman ini,  awalnya  hanya  terdapat  rumah  makan dan  rumah  makan  untuk  makan  dan  minum, namun  kini  telah  banyak  bermunculan  kafe dan  coffee  shop  dengan  berbagai  konsep seperti  industrial  cafe,  fast  food,  formal restaurant, working space dan lain-lain.
Fenomena  yang  dihadapi  adalah berkembangnya  bisnis  kafe  di  Indonesia dengan  konsep  yang  berbeda.  Hingga menimbulkan  tingkat  persaingan  yang tinggi.  Maka  dari  itu,  harus  mampu menyiapkan  strategi  yang  tepat  untuk memenangkan  pasar  dan  memenangkan persaingan.  Maulidi  (2017),  kafe  (cafe) adalah lokasi santai dan berbincang dimana konsumen bisa pesanminuman dan makanan.
Ashari (2013:1305) dalam Nugraha, minat beli  adalah  keinginan  konsumen  pada suatu  produk.  Timo  (2021),  menu  adalah makanan dan Daftar minuman, harga yang dicetak  pada  kartu,  kertas  atau  media informasi lainnya untuk menarik perhatian  tamu  dan  memudahkan  mereka. Menu  yang  di  sediakan  oleh  Karsa  Kafe tidak  hanya makanan berat saja tapi juga menyediakan  makanan  ringan,  minuman coffee maupun non coffee dan banyak lagi variasi menu lain nya.
Konsumen  dapat  memilih  produk yang diinginkan. Santoso (2019)
Perubahan menu adalah perubahan makanan  yang  ditawarkan  oleh  pemilik usaha kuliner yang memudahkan konsumen untuk memenuhi kebutuhannya sekaligus. Pemilik bisnis sering menggunakan  perubahan  menu  untuk menarik  konsumen  melalui  pemasaran digital.  Di  bawah  ini  adalah  menu  yang disediakan oleh inisiatif kafe.

## PENGARUH VARIASI MENU DAN DIGITAL MARKETING TEHADAP MINAT BELI KONSUMEN PADA KARSA KAFE PADANG
Helga Melosa Fauzana 1 ; Lise Asnur 2
Fakultas Pariwisata dan Perhotelan, Universitas Negeri Padang Jl. Prof. Dr. Hamka, Air Tawar Bar., Kec. Padang Utara, Kota Padang, Sumatera Barat 25131 E-mail : hhelga493@gmail.com (Korespondensi)
Abstract :  The  purpose  of  this  study  is  to  describe  and  analyze  menu  variations,  digital marketing and the influence of menu variations and digital marketing on the buying interest of Karsa  Café  Padang  consumers.  This  type  of  research  is  quantitative  with  causal  association methods. The population of this panel  consists of consumers who enjoy  various  Karsa Café Padang menus with a sample of 100 people. Data was collected by distributing questionnaires with a Likert scale in the form of checklists. Test the device using validity and reliability tests. Data is processed with Microsoft Excel and SPSS version 26.00. Based on the results of this survey, the average respondent score for the  menu variable was 0.67 with the category  very good,  the  digital  marketing  variable  88.25  good,  and  the  consumer  buying  interest  variable 89.50  good.  Menu  variations  have  no  significant  effect  on  the  dependent  variable,  namely Consumer  Buying  Interest.  Digital  marketing  has  a  significant  effect  on  the  dependent variable, namely consumer buying interest.
Keywords: Influence, Menu Variation, Digital Marketing
Pengaruh Variasi Menu Dan Digital Marketing Tehadap Minat Beli Konsumen Pada Karsa Kafe Padang (Helga Melosa Fauzana , Lise Asnur )

## 736
Tabel 1.  Data Variasi Menu No Ketegori Nama 1  Main Course Ayam Geprek 2 Spaghetti Bolognese 3 Beef Teriyaki 4 Beef Sambal Matah 5 Nasi Gila Karsa 6 Nasi GorengKarsa 7  Snack Kentang Goreng 8  Signature Kopi Susu Karsa 9  Manual Brew Viatnam Drip 10  Moctail Lemonade Espresso 11  Tea Lemon Tea 12  Coffee

## Amaricano
Menu  -  menu  pada  tabel  di  atas dapat  di  pesan  dengan  cara  langsung  dan tidak  langsung.    Digital  marketing  di gunakan  oleh    pemilik  usaha  sebagai perantara  untuk  menyampaikan  informasi dalam
berpromosi  dengan  menggunakan jaringan internet atau melalui media digital.
Salah  satu  digital  marketing  yang digunakan  oleh  Karsa  Kafe  Padang  adalah Instagram  dan  Delevery  Online  (GOJEK) untuk  menarik  daya  beli  dan  memberikan informasi  serta  promo  menu  yang  ada kepada konsumen.
Kafe Karsa sendiri beralamat di kota Padang  di  kawasan  kampus  UNP  tepatnya di  Jalan  Belibis  no  21  A  Simpang  Buruh Desa  Air  Tawar  Barat  Padang.  Karsa  Cafe sudah  beroperasi  sejak  tahun  2020.  Dan didirikan  oleh  Bapak  Laksamana  Ridho. Kafe Karsa  selalu  ramai  dikunjungi mahasiswa,  dilihat  dari  perkembangannya dari  tahun  2020  sampai  sekarang  sangat fluktuatif
Peneliti  juga  telah  mengambil  data pertumbuhan  konsumen  dari  tahun  2020- 2022 di Karsa Kafe Padang sebagi berikut: Tabel  2.  Pertumbuhan  Konsumen  Kafe Karsa 2020-2022.
Tahun Total Konsumen Pertumbuhan (%) 2020 1733 (10,77) 2021 2600 20,21 2022 2436 19,00
Pada  data  tabel  di  atas  menunjukan bahwa  kunjungan  Konsumen  Kafe  Karsa mengalami  penurunan  yang  pada  mulanya tingkat  pertumbuhan  pada  20.21  %  namun
pada tahun 2022 hanya 19.00
%mengalami penurunan 1,21% Berdasarkan pengamatan pada bulan  april  2023  dan  beberapa  hasil google review penulis menemukan beberapa Permasalahan.terhadap rasa makanan  yang  tidak  konsisten  dengan satu menu yang  sama. Kemudian masalah kedua  ditemukan,  sebanyak  7  dari  10 konsumen    mengatakan  Promo  yang  di tampilkan  tidak  begitu  bervariasi  hanya menampilkan produk yang sama, sehingga minat  beli  konsumen  terhadap  variasi menu    yang  ada  tidak  merata.    Kemudian masalah  ketiga    ditemukan  dari  beberapa hasil google  review menunjukan  bahwa terdapat  kualitas  makanan  dan  minuman yang  tidak dijaga  dengan  baik,  sehingga menimbulkan kurang nya minat beli ulang kembali  konsumen.  Selanjutnya  penulis juga  menanyakan  ke  konsumen  mengenai bagaimana  konten  yang  tampikan  di media  sosial  Karsa  kafe  maka  7  dari  10 Konsumen  menyatakan  konten  yang  di tampilkan  lebih  banyak    menampilkan promo  dan  informasi  minuman  dari  pada makanan ,sehingga konsumen lebih banyak mengetahui variasi menu minuman dari pada variasi makanan.

## METODE
Jenis penelitian ini adalah kuantitatif  dengan  metode  asosiasi  kausal. Umar Krisbiantorol (2015), kajian kausalitas  adalah  agar  diketahui  pengaruh dua variabel atau lebih. Sugiyono (2020:57),  metode  survei  adalah  penelitian yang  memakai  kuesioner  untuk  alat penelitian  pada  populasi  besar  dan  kecil. Sugiyono  (2020:  68),  variabel  penelitian adalah  ciri  atau  atribut  yang  dapat  diukur atau  diamati  dari  individu  atau  organisasi yang  digunakan  sebagai  pelajaran  dan kesimpulan.  Populasi  penelitian  terdiri  dari konsumen  yang  menikmati  berbagai  menu Karsa Café Padang dengan sampel sebanyak  100  orang.  Pengumpulan  data melaui penyebaran kuesioner kepada konsumen  yang  datang  ke  Karsa  Café Padang.  Kuesioner atau kuisioner memakai
Pengaruh Variasi Menu Dan Digital Marketing Tehadap Minat Beli Konsumen Pada Karsa Kafe Padang (Helga Melosa Fauzana , Lise Asnur )
skala  Likert  berupa  checklist.  Uji  perangkat memakai  uji  validitas  dan  reliabilitas.  Data diolah  dengan  Microsoft  Excel  dan  SPSS versi  26.00.  pengolahan  data  menggunakan tabel  data,  data  deskriptif  dan  linieritas. Langkah-langkah pengujian hipotesis memakai uji regresi linier sederhana.

## HASIL
Rata-rata  keseluruhan  indikator  jenis makanan  adalah  86  dengan  kategori  baik. Artinya  beberapa  indikator  jenis  makanan pada  variabel  Variasi  Menu  di  Karsa  Café Padang masih dalam kategori baik. Rata-rata keseluruhan  indikator  jenis  minuman  adalah 86  dengan  kategori  baik.  Artinya  beberapa indikator  jenis  minuman  pada  variabel Variasi  Menu  di  Karsa  Café  Padang  masih dalam  kategori  baik.  Rata-rata  keseluruhan indikator  porsi  makanan  adalah  90  dengan kategori  sangat  baik.  Artinya  beberapa indikator  porsi  makanan  pada  variabel Variasi  Menu  di  Karsa  Café  Padang  masih dalam  kategori  sangat  baik.  Rata-rata keseluruhan  indikator  porsi  minuman  adalah 94  dengan  kategori  sangat  baik.  Artinya beberapa  indikator  rasa  minuman  pada variabel Variasi Menu di Karsa Café Padang masih  dalam  kategori  sangat  baik.  Rata-rata keseluruhan  indikator  kinerja  minuman adalah  94  dengan  kategori  sangat  baik. Artinya  beberapa  indikator  performa  mainan pada  variabel  Variasi  Menu  di  Kafe  Karsa Padang  Padang  masih  dalam  kategori  sangat baik.  Rata-rata  keseluruhan  indikator  kinerja pangan  adalah  94  dengan  kategori  sangat baik.  Artinya  beberapa  indikator  food performance  pada  variabel  Variasi  Menu  di Karsa  Café  Padang  masih  dalam  kategori sangat baik.
Rata-rata
keseluruhan
indikator website adalah 88 dengan kategori baik. Bias dilihat  dari  beberapa  indikator  website  pada digital  marketing  di  Karsa  Karsa  Padang masih  dalam  kategori  baik.  Rata-rata keseluruhan  indikator  affiliate  marketing adalah  89  dengan  kategori  baik.  Ini  bisa diartikan beberapa indikator affiliate marketing.  pemasaran  digital  di  Karsa  Karsa Padang masih dalam kategori baik. Rata-rata
keseluruhan  indikator  strategi  pemasaran adalah  88  dengan  kategori  baik.  Dari beberapa  indikator  strategi  pemasaran dalam  pemasaran  digital  di  Karsa  Karsa Padang  masih  dalam  kategori  baik.  Rata- rata keseluruhan indikator periklanan adalah  88  dengan  kategori  baik.  Dari beberapa indikator advertising pada variabel  digital  marketing  di  Karsa  Karsa Padang masih dalam kategori baik.
Rata-rata keseluruhan indikator minat  transaksional  adalah  91  dengan kategori  sangat  baik.  Dari  beberapa indikator  minat  transaksional  pada  variabel permintaan  beli  konsumen  di  Karsa  Karsa Padang  masih  dalam  kategori  sangat  baik. Rata-rata  keseluruhan  indikator  minat referensial  adalah  91  dengan  kategori sangat  baik.  Dari  beberapa  indikator  minat referensial  pada  variabel  permintaan  beli konsumen  di  Karsa  Karsa  Padang  masih dalam kategori sangat baik. Rata-rata semua indikator  Minat  preferesial    adalah  88 dengan  kategori    baik.  Dari  sebagian  dari indikator  Minat  preferesial    pada  variabel minta  beli  konsumen  di  Karsa  Karsa Padang  masih  berada  di  kategori  Sangat baik.  Keseluruhan  rata-  rata  dari  indikator Minat  eksloratif  adalah  88  dengan  kategori baik. Dari sebagian dari indikator eksloratif pada variabel minta beli konsumen di Karsa Karsa Padang.
Uji Normalitas
Gambar 1. Histogram Minat Beli (Y) Uji  normalitas  residual  memakai plot  PP  normal  dari  residual  yang  telah dibakukan.  Variabel  residual  standar  tidak ditampilkan dalam kumpulan data, hasil ini secara otomatis ditampilkan di SPSS ketika normalitas dipilih pada tombol opsi.
Pengaruh Variasi Menu Dan Digital Marketing Tehadap Minat Beli Konsumen Pada Karsa Kafe Padang (Helga Melosa Fauzana , Lise Asnur )

## 738
Gambar 2. Histogram Minat Beli (Y)
Tabel  1.  Hasil  Uji  Normalitas  One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.73827615 Most  Extreme Differences Absolute .228 Positive .228 Negative -.123 Test Statistic .228 Asymp. Sig. (2-tailed) .000 c

## Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Unstandardiz ed Coefficients Standardiz ed Coefficien ts t Si g. Collinearity Statistics B Std. Error Beta
Toler ance VIF 1  (Consta nt) 15.9 57 4.102
3.89 0 .00 0 Variasi Menu (X1) -.010 .024 -.034 - .405 .68 6 .999  1.00
1
Digital Marketi
ng (X2)
.375 .058
.546  6.42
5 .00 0 .999  1.00 1

## Tabel 3. Regression
Variables Entered/Removed a
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Digital  Marketing  (X2),
Variasi Menu (X1) b . Enter Tabel 4. Uji Heteroskedastisitas ANOVA a Model
Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.650 2 .825 .396 .674 b Residual 201.882 97 2.081
Total 203.531 99
Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 2.413 2.139 1.128  .262 Variasi Menu (X1) -.007 .012 -.060  -.592  .556 Digital Marketing (X2) .021 .030 .069 .679  .499
Gambar 2. Histogram Minat Beli (Y)

## Tabel 6. Regresi Linier Berganda
Model Summary b
Mo del R R
Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .547 a .299 .284 2.76636 1.761
a. Predictors: (Constant), DIGITAL MARKETING (X2), VARIASI MENU (X1)
b. Dependent Variable: MINAT BELI (Y)

## Tabel 7. Regresi Linier Berganda
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressi on 316.433 2 158.216 20.67 4 .000 b Residual 742.317 97 7.653 Total 1058.750 99 a. Uji Hipotesis
Hasil uji parsial X1 pada Y: nilai t- variabel  X1  =  -0,405  sig-l.  atau  nilai  p parsial  dari  t  adalah  0,686  dimana  >  0,05 maka X1, setelah memperhitungkan variabel lain, berpengaruh secara PARSIAL tidak  signifikan  pada  dependen  atau  Y. Atau  bisa  diturunkan:  jika  semua  variabel kecuali  X1  dianggap  konstan  /tetap/  nol,
Pengaruh Variasi Menu Dan Digital Marketing Tehadap Minat Beli Konsumen Pada Karsa Kafe Padang (Helga Melosa Fauzana , Lise Asnur )
maka Y dapat berubah sebesar koefisien atau kemiringan  (B)  yaitu:  -0,010.  estimasi  ini tidak signifikan secara statistik karena nilai p dari  uji  t  parsial  adalah  0,686  >  0,05  atau artinya menerima H0.
Maka variabel X2 menerima H1 atau pengaruh  parsialnya  signifikan  karena  p- value < 0 > 0,05.
Tabel 8. Uji t Parsial Coefficients a
Model Unstandard ized Coefficient s Standardi zed Coefficie nts T Sig. Collinearity Statistics B Std.
Erro r Beta
Tolera nce VIF 1  (Constant) 15.95 7 4.10 2 3.89 0 .000
Variasi  Menu (X1) -.010  .024  -.034 - .405 .686 .999 1.00 1 Digital Marketing (X2) .375  .058  .546 6.42 5 .000 .999 1.00 1
Jika Sig. sebesar 0,05 dimana seluruh variabel independen (prediktor) secara simultan berpengaruh signifikan pada variabel dependen.
Nilai R atau korelasi berganda adalah 0,547, hingga R-kuadratnya adalah 0,299 dan nilai  R-kuadrat  yang  disesuaikan  adalah: 0,284 < 0,5 membuktikan bahwa himpunan  variabel  bebas  dapat  menjelaskan variabel  yang  berhubungan  lemah  dan signifikan karena uji serentak menolak H0.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data dari  100    responden  pada  variabel  variasi menu  terdiri  dari  dari  6  indikator  yaitu indikator  jenis  minuman  86    dengan  kriteria baik,  indikator  jenis  makanan  86  dengan kriteria  baik,  indikator  porsi  minuman  94 dengan kriteria sangat baik, indikator ukuran porsi makanan 90 dengan kriteria baik,indikator  penampilan    minuman  94 dengan kriteria sangat, dan indikator penampilan    makanan    94  dengan  kriteria sangat. Maka dapat disimpulkan bahwa rata- rata  responden  pada  variabel  variasi  menu adalah 90.67 dengan kriteria  sangat baik Berdasarkan penjelasan diatas, variabel  variasi  menu  di  Karsa  Kafe  Padang berada pada kategori sangatbaik yang artinya
adalah  jenis  makanan  dan  minuman bermacam-macam  mulai  dari  main  course, snack  dan    minuman  coffee  mau  pun  non coffee,  rasa  makanan  dan    minuman  yang sesuai  yaitu  penampilan  makanan  dan minuman    yang  di  sajikan  hygiene,  ukuran porsi  makanan  dan  minuman  yang  cukup yaitu tidak kurang.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data dari  100    responden  pada  variabel  digital marketing  memiliki  4  indikator  yaitu indikator  website  88  dengan  kriteria  baik, indikator  pemasaran  afliansi  89  dengan kriteria  baik,indikator  pemasaran  strategis 88  dengan  kriteria  baik,dan  indikator periklanan  88  dengan  kriteria  baik.Maka dapat di simpulkan bahwa rata-rata responden  pada  variabel  digital  marketing adalah 88.25 dangen kriteria baik
Berdasarkan  penjelasan  di  atas, variabel  digital  marketing  di  Karsa  Kafe Padang  berada  di  kriteria  baik,yang  artinya konsumen  di  mudahkan  dengan  ada  nya digital marketing untuk menemukan informasi,  event,  maupun  promo  yang sedang berlangsung.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data dari  100    responden  pada  variabel  Minat beli  Konsumen  memiliki  4  indikator  yaitu indikator  minat  transaksional  91  dengan kriteria sangat baik,indikator minat referesial 91 dengan kriteria sangat baik,indikator preferensial 88 dengan kriteria baik, indikator ekslorasif 88 dengan kriteria  baik.  Maka  dapat  di  simpulkan bahwa  rata-rata  responden  pada  variabel digital  marketing  adalah  89.50  dangen kriteria baik.
Menurut  Slameto  (2014:180)  Minat beli  tidak  diragukan  lagi  adalah  perasaan suka  dan  tertarik  pada  sesuatu  atau aktivitas.  Berdasarkan  penjalasan  di  atas variabel minat  beli  kosumen  di  Karsa  Kafe Padang  pada  kriteria  baik  yang  arti  nya banyak    yang    menarikan  konsumen  untuk mencoba variaan menu pada karsa kafe.
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis  dengan  SPSS  versi  26,  diketahui pengaruh  variasi  menu  pada  minat  beli konsumen  di  Karsa  Café  Padang.  Variasi
Pengaruh Variasi Menu Dan Digital Marketing Tehadap Minat Beli Konsumen Pada Karsa Kafe Padang (Helga Melosa Fauzana , Lise Asnur )

## 740
Menu  pada  Tingkat  Pembelian  Konsumen  : Variasi Menu Nilai t harga = -0,405 sig. atau dengan p-value parsial 0,686, dimana > 0,05, variasi  menu,  dengan  mempertimbangkan variabel  lain,  memiliki  pengaruh  yang  tidak signifikan  secara  Parsial  pada  minat  beli dependen atau konsumen. Maka Nilai Variasi Menu  t-variabel  =  -0,405  dengan  sig.  0,686 dimana > 0,05, variasi menu tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen yaitu minat beli konsumen.
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  yang dilakukan  dengan  SPSS  versi  26,  diketahui pengaruh  digital  marketing  tpada  minat  beli konsumen  Karsa  Café  Padang.  Tingkat pembelian harga nilai t variabel variasi menu =  6425  sig.  atau  p-nilai  t  bagian  0,000 dimana  <  0,05  dengan  memperhitungkan variabel  lain,  digital  marketing  berpengaruh signifikan  secara  PARSIAL  pada  kecanduan atau minat beli konsumen.
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis yang  dilakukan  dengan  SPSS  versi  26  untuk mengetahui  pengaruh  variasi  menu  pada minat  beli  konsumen  Karsa  Café  Padang. Variasi  Menu  pada  Tingkat  Pembelian Konsumen  :  Variasi  Menu  Nilai  t  harga  =  - 0,405  sig.  atau  dengan  p-value  parsial sebesar  0,686  dimana  variasi  menu  >  0,05 setelah memperhitungkan variabel lain berpengaruh  secara  Parsial  tidak  signifikan pada  dependen  atau  minat  beli  konsumen. Maka Nilai Variasi Menu t-variabel = -0,405 dengan  sig.  0,686  dimana  >  0,05,  variasi menu  tidak  berpengaruh  pada  variabel dependen  yaitu.  minat  beli  konsumen, sedangkan  nilai  t  variabel  pemasaran  digital harga = 6,425 dengan sig. 0,000 dimana < 0> 0,05
Maka  R-value  atau  korelasi  berganda adalah  0,547,  sehingga  R-square  adalah 0,299  dan  nilai  Adjusted  R-square  adalah: 0,284 dan lt; 0,5 membuktikan bahwa variasi menu dan pemasaran digital dapat menjelaskan  minat  beli  konsumen  secara lemah,  dan  hal  ini  signifikan  karena  uji simultan  menolak  H0.  Ukuran  pengaruhnya adalah  28,4%  dan  sisanya  100%-28,4%  = 71,6%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain.  Maka, maka semakin beragam menu dan pemasaran
digital  yang  aktif,  semakin  besar  minat konsumen untuk membeli.

## SIMPULAN
Hasil  rata-rata  responden  pada variabel  variasi  menu  sebesar  0,67  dengan kategori  sangat  baik,  variabel  digital marketing    sebesar  88,25  dengan  baik, variabel  minat  beli  konsumen    sebesar 89,50  dengan  baik.  Variasi  menu  tidak berpengaruh signifikan pada variabel dependen  yaitu  Minat  Beli  Konsumen. Digital  marketing  berpengaruh  signifikan pada  variabel  dependen  yaitu  minat  beli konsumen.  Maka  R-value  atau  korelasi berganda  adalah  0,547,  sehingga  R-square adalah  0,299  dan  nilai  Adjusted  R-square adalah:  0,284  dan  lt;  0,5  membuktikan bahwa  variasi  menu  dan  pemasaran  digital dapat  menjelaskan  minat  beli  konsumen secara  lemah,  dan  hal  ini  signifikan  karena uji simultan menolak H0. Ukuran pengaruhnya  adalah  28,4%  dan  sisanya 100%-28,4%  =  71,6%  dipengaruhi  oleh variabel lain.

## DAFTAR RUJUKAN
Ghozali,  Imam.  (2011). Aplikasi  Analisis Multivariate dengan Progam
SPSS. Semarang:  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro.
Krisbiantoro, D., Suyanto, M., & Luthfi, E. T.  (2015).  Evaluasi  keberhasilan implementasi sistem informasi dengan pendekatan HOT Fit model (Studi kasus: Perpustakaan STMIK
AMIKOM Purwokerto).
Proceedings  Konferensi  Nasional Sistem Dan Informatika (Kns&I) .
Maulidi, A. (2017). Pengertian Kafe (Cafe).
Diakses dari: https://www.
kanalinfo.
web.
id/2017/02/pengertian-kafe-cafe.
html (25 Oktober 2017) .
Minantyo,  H.,  Sondak,  M.  R.,  &  Sepsi,  P.
(2014). Pemanfaatan Tepung Mbote/Kimpul  (Araceae)  Sebagai
Tepung  Berbumbu  Rasa  Manis Dan Gurih
Ditinjau Dari
Pengaruh Variasi Menu Dan Digital Marketing Tehadap Minat Beli Konsumen Pada Karsa Kafe Padang (Helga Melosa Fauzana , Lise Asnur )
741 Kandungan Gizi Dan Uji Organoleptic. NA,  A.  P.,  Sangari,  K.  A.,  &  Octaviana,  S. (2021).  Pengaruh  Digital  Marketing dan  Variasi  Produk  Terhadap  Minat Beli  Di  Era  Covid  19  pada Pengguna Aplikasi Tokopedia. Syntax  Literate;  Jurnal  Ilmiah
Indonesia , 6 (8), 3697-3708. Nugraha,  Bayu  Adrian.  ISSN:  2303-1671 Tahun  2013. Persepsi  Terhadap Store  Atmosphere  Dengan  Minat Beli Konsumen Di Hypermarket. Purwana, D., Rahmi, R., & Aditya, S. (2017). Pemanfaatan  digital  marketing  bagi usaha  mikro,  kecil,  dan  menengah (UMKM) di Kelurahan Malaka Sari, Duren  Sawit. Jurnal  Pemberdayaan Masyarakat  Madani  (JPMM) , 1 (1), 1-17. Ryan, D., & Jones, C. (2019). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies For Engaging The Digital Generation. Philadelphia:  Kogan
Page. Santoso,  S.  A.  (2019). Pengaruh  Variasi
Menu,  Harga,  Jam  Kerja,  Dan Lama  Usaha  Terhadap  Pendapatan Warung Tegal Di Kecamatan Ciputat  Timur (Bachelor's  thesis, Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Uin Jakarta). Sugiyono, (2020). Metode Penelitian
Kualitatif . Bandung: Alfabeta. Timo, F. (2021). Pengaruh Variasi Menu Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan  Tamu  Di  Hotel  Victory Kefamenanu. Inspirasi  Ekonomi:
Jurnal  Ekonomi  Manajemen , 3 (3), 8-16.