http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Analisis Kualitas Pelayanan Website Surabaya Single Window (SSW) menggunakan Metode E-Govqual

## Modifikasi
Analysis of Service Quality on the Surabaya Single Window (SSW) Website using Modification E-Govqual Method
1 Zidan Catur Pamungkas*, 2 Muhammad Andik Izzudin, 3 Andhy Permadi
123 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya Surabaya, Indonesia *e-mail: zidancaturpamungkas@gmail.com ( received : 22 Juli 2022, revised : 27 September 2022, accepted : 28 Januari 2023)

## Abstrak
Layanan  perizinan online yang  disediakan  oleh  Pemerintah  Kota  Surabaya  disebut  Surabaya Single Window (SSW).  Pengaruh  positif  dari  perizinan online adalah  efisiensi  dan  efektivitas  kinerja birokrat.  Untuk  meningkatkan  kualitas  pelayanan  yang  lebih  baik  pada  warga  Surabaya  lewat E- government ini,  maka  diperlukan feedback kepada  Pemerintah  Kota  Surabaya  dengan  cara menganalisis kualitas layanan website Surabaya Single Window (SSW) terhadap kepuasan pengguna. Alasan penelitian ini dilakukan karena belum adanya feedback yang di publish oleh Pemerintah Kota Surabaya terkait kualitas pelayanan yang ada pada website tersebut dan website merupakan tolak ukur paling  sederhana  dalam  melihat  implementasi E-government sehingga  masyarakat  dan  Pemerintah Kota  Surabaya  perlu  tahu  bagaimana  kualitas  pelayanan website tersebut  terhadap  kepuasan pengguna.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  bagaimana  kualitas  layanan  mempengaruhi kepuasan pengguna pada website Surabaya Single Window (SSW). Sampel pada penelitian ini adalah 99  responden,  dihitung  dengan  rumus slovin menggunakan  teknik purposive  sampling .  Metode E- govqual Modifikasi  yang  dipakai  penelitian  ini  karena  adanya  2  variabel  tambahan  yaitu  variabel kualitas  visual  dan  variabel  keseluruhan  diharapkan  membantu  kualitas  pelayanan website Surabaya Single  Window (SSW).  Penelitian  ini  menggunakan  teknik  kuantitatif  dengan  Uji  Validitas, reliabilitas,  asumsi  klasik,  analisis  regresi  linier  berganda,  uji  T,  dan  uji  F.  Berdasarkan  hasil penelitian ini, kualitas pelayanan website Surabaya Single Window (SSW) berpengaruh sebesar 77,9% terhadap  kepuasan  pengguna,  dan  memiliki  nilai  koefisien  korelasi  88,3%.  Disimpulkan  bahwa website  Surabaya Single  Window (SSW)  terdapat  korelasi  positif  antara  kepuasan  pengguna  dengan kualitas  pelayanan E-government .  Hasil  penelitian  ini  dapat  menjadi  evaluasi  untuk  pengembang website Surabaya Single Window (SSW) serta bisa menjadi referensi untuk penelitian berikutnya.
Kata  kunci: kualitas  layanan,  e-government,  website  surabaya  single  window  (SSW),  e-govqual modifikasi, regresi linier berganda.

## Abstract
The online licensing service provided by the Surabaya City Government is called the Surabaya Single Window  (SSW).  The  positive  effect  of  online  licensing  is  the  efficiency  and  effectiveness  of bureaucrats'  performance.  In  order  to  improve  the  quality  of  services  for  the  citizens  of  Surabaya through  E-government,  it  is  necessary  to  provide  feedback  to  the  Surabaya  City  Government  by analyzing the service quality of the Surabaya Single Window (SSW) website on user satisfaction. This research was conducted because the Surabaya City Government publishes no feedback regarding the quality  of  services  available  on  the  website.  The  website  is  the  simplest  benchmark  in  seeing  the implementation of E-government, so the public and the Surabaya City Government need to know the quality  of  the  website's  services to the  public.  User satisfaction.  This  study  aimed  to  determine  how service quality affects user satisfaction on the Surabaya Single Window (SSW) website. The sample in
this  study  was  99  respondents,  calculated  by  the  Slovin  formula  using  the  purposive  sampling technique.  The  modified  E-govqual  method  used  in  this  study  is  because  there  are  two  additional variables, namely the visual quality variable and the overall variable, which are expected to help the service quality of the Surabaya Single Window (SSW) website. This study uses quantitative techniques with validity, reliability, classical assumptions, multiple linear regression analysis, T-test, and F test. Based on the results of this study, the service quality of the Surabaya Single Window (SSW) website has an effect of 77.9% on user satisfaction and has a correlation coefficient of 88.3%. It is concluded that the Surabaya Single Window (SSW) website has a positive correlation between user satisfaction and the quality of E-government services. The results of this study can be used as an evaluation for Surabaya Single Window (SSW) website developers and can be a reference for future research.
Keywords: service  quality,  e-government,  website  surabaya  single  window  (SSW),  modified  e- govqual, multiple linear regression.

## 1 Pendahuluan
Di  era  ini  kemajuan  teknologi  telah  memberikan  dampak  besar  karena  teknologi  berperan penting  dalam  mempercepat  pemrosesan  dan  pemrosesan  data  secara  efisien  dan  efektif.  Untuk mengelola  segmen  masyarakat  secara  efektif,  pemerintah  memerlukan  sistem  dan  alat  cerdas  yang dapat  mengoordinasikan  perilaku  di  berbagai  bidang,  termasuk  digitalisasi  sektor  publik  yang  lebih dikenal  sebagai E-government agar  memiliki  akses  ke  data  waktu  nyata,  berbagai  informasi, pelaksanaan jaminan sosial dan rencana pembangunan [1].
E-government adalah  usaha  dalam  mengembangkan  urusan  pemerintah  dengan  basis elektronik. E-government harus  diterapkan  oleh  pemerintah  Indonesia  mulai  tahun  2003,  sesuai rekomendasi.  Rencana  dan  program  nasional  resmi  untuk  memajukan  pemerintahan  elektronik diumumkan dalam Instruksi Presiden No. 3 Tahun 2003. Di instruksi presiden ini telah menjelaskan, seluruh  pemerintahan  dihimbau  untuk  lebih  fokus  membuat  suatu  perubahan  dimana  perubahan tersebut  harus  menggunakan  sistem  informasi  dalam  melayani  seluruh  warga.  Kehadiran E- government diperlukan untuk dapat memperkuat konektivitas masyarakat melewati teknologi dengan menyediakan  situs ,  application,  e-mail dan  lainnya.  Menurut  [2]  situs  pemerintahan  pusat  maupun daerah bertahap meningkatkan untuk menuju ke Government To Government (G2G), Government To Business (G2B)  dan Government  To  Citizen (G2C)  saling  berhubungan.  Salah  satu  elemen  dari E- government adalah website. Peran  penting  dari website ini  sendiri  adalah  untuk  mengetahui  tentang informasi Pemerintahan [3].
Pada Maret 2013, Surabaya meluncurkan Surabaya Single Window (SSW) sistem terintegrasi. Surabaya Single  Window (SSW)  adalah  pelayanan  perizinan online disediakan  Pemkot  Surabaya. Melalui  Pemerintah  Kota  Surabaya,  program  ini  bertujuan  agar  pelayanan  perizinan  terbuka  untuk umum. Dinkominfo (Dinas Komunikasi dan Informatika) dan UPTSA (Unit Pelayanan Terpadu Satu Atap)  merupakan  dua  dinas  yang  bekerjasama  erat  dengan  SSW  [4].  Data  elektronik  digunakan selama proses perizinan di SSW. Perizinan online berdampak positif terhadap efisiensi dan efektifitas kinerja birokrasi. Menurut Kepala Bidang Aplikasi Dinkominfo Pemkot Surabaya, SSW adalah salah 1 website  E-government pertama  di  Surabaya  terhubung  langsung  dengan  warga  dan  akan dikembangkan lebih lanjut. Namun, dalam kondisi sebenarnya website tersebut masih di rasa kurang bisa diterima di lingkungan masyarakat [5].
Dari permasalahan di atas, pada penelitian (Dewi & Mudjahidin, 2014) [5] menjelasakan bahwa kendala  terbesar  masuknya  sistem  baru  ini  yaitu  dari  masyarakat  sendiri,  maka  perlunya  adopsi  E- govenrment dari masyarakat karena Surabaya Single Window (SSW) dikembangkan sesuai kebutuhan masyarakat, sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang  mempengaruhi adopsi E-govenrment oleh masyarakat terhadap Surabaya Single Window (SSW) agar masyarakat mau mempelajari,  menerima  dan  menerapkan  program  ini  sesuai  dengan  metode  yang  digunakan  pada penelitian  ini  yaitu Government  Adoption  Model (GAM).  Didapatkan  hasil  pengguna  masih  belum memahami bahwa Surabaya Single Window (SSW) memiliki berbagai macam pelayanan dan banyak manfaat serta masyarakat belum menyadari masalah privacy. Disarankan untuk penelitian selanjutnya menggunakan metode yang berbeda dari penelitian tersebut.
Pada  penelitian  (Kirana,  2017)  [6]  yang  bertujuan  untuk  monitoring  dan  evaluasi  program sebagai  bentuk  penanganan  agar  Surabaya Single  Window (SSW)  dapat  berjalan  sesuai  tujuan  dari adanya program tersebut dan didapatkan hasil yaitu Program Surabaya Single Window (SSW) masih belum berjalan dengan efektif dikarenakan adanya berbagai masalah yaitu kuranganya penguasaan IT di  masyarakat,  kendala  teknis  operasional,  sumber  daya  manusia  dan  belum  diterimanya  Surabaya Single  Window (SSW)  di  kalangan  birokrat  dan output dari  beberapa  penelitian  di  atas  berbeda dengan  penelitian  ini  yaitu  Analisis  Kualitas  Pelayanan  Surabaya Single  Window (SSW)  terhadap Kepuasan  Pengguna,  maka  penelitian  ini  dilakukan  dengan  judul  “Analisis  Kualitas  Pelayanan Website  Surabaya Single  Window (SSW)  Menggunakan  Metode E-govqual Modifikasi”  dengan tujuan untuk mengetahui pelayanan yang lebih baik kepada warga melalui E-government, Pemerintah Kota Surabaya memerlukan feedback dengan cara menganalisis Kualitas Pelayanan website Surabaya Single Window (SSW) secara keseluruhan terhadap kepuasan pengguna, dalam hal ini warga Surabaya yang mengakses website Surabaya Single Window (SSW).
Adapun  manfaat  yang  dihasilkan  menurut  penelitian  ini  yaitu  memudahkan  pengelolaan  dalam mengembangkan  dan  memperbaiki  situs  dalam  hal  ini  pihak  DINKOMINFO  Surabaya,  mengetahui variabel  apa  saja  yang  bisa  mendapatkan  perhatian  lebih  untuk  perbaikan  memakai  E-govqual Modifikasi,  memberikan  pembelajaran  lebih  lagi  tentang  metode  kualitas  pelayanan  E-  govqual Modifikasi.  Metode E-govqual Modifikasi  dipakai  pada  penelitian  ini  dengan  adanya  tambahan  dua variabel  yaitu  Kualitas  Visual  yang  dikembangkan  [7]  serta  Keseluruhan  untuk  menilai  situs  secara keseluruhan yang dikembangkan [8]. Dengan adanya modifikasi yaitu tambahan variabel keseluruhan ini pada metode E-govqual diharapkan dapat membantu kualitas pelayanan website pada pemerintah kota  surabaya  berdasarkan  pendapat  kepuasan  pengguna,  dengan  cara  menilai  hubungan  beberapa variabel bebas dan terikat baik simultan ataupun parsial. variabel bebas yaitu kemudahan penggunaan, fungsi dan interaksi formulir, kepercayaan, keandalan, isi dan tampilan informasi, kualitas visual dan pendukung. sementara variabel terikat adalah keseluruhan digunakan untuk kepuasan pengguna.

## 2 Tinjauan Literatur
Ada berbagai macam cara yang dipakai untuk menilai suatu kualitas pelayanan situs dengan menggunakan  metode Servqual , Webqual dan E-govqual .  Penelitian  yang  menggunakan  metode E- govqual dipakai  menilai  suatu  kualitas  pelayanan  situs  di  bidang E-government [9]  sementara  itu, metode Servqual dipakai menilai suatu kualitas pelayanan situs di bidang jasa maupun perdagangan [10]. Metode Webqual dipakai mengukur suatu kualitas pelayanan situs pelayanan publik, information system,  e-commerce,  dan  online  transaction [11].  Metode Webqual adalah  perkembangan Servqual . Dengan alasan yang sudah dijelaskan Metode yang sesuai untuk penelitian ini yaitu E-govqual untuk menilai suatu kualitas pelayanan situs pemerintah Kota Surabaya. Metode E-govqual sendiri memiliki 6  dimensi.  dimensi  tersebut  yaitu  kemudahan  penggunaan, fungsi  dan  interaksi formulir,  keandalan, kepercayaan, isi dan tampilan informasi serta pendukung.
Metode E-govqual Modifikasi  dipakai  pada  penelitian  ini  dengan  adanya  tambahan  dua variabel  yaitu  Kualitas  Visual  yang  dikembangkan  [7]  serta  Keseluruhan  untuk  menilai  situs  secara keseluruhan yang dikembangkan [8]. Dengan adanya modifikasi yaitu tambahan variabel keseluruhan ini  pada  metode E-govqual diharapkan  dapat  membantu  kualitas  pelayanan website Surabaya Single Window (SSW)  berdasarkan  pendapat  kepuasan  pengguna,  dengan  cara  menilai  hubungan  beberapa variabel bebas dan terikat baik simultan ataupun parsial. variabel bebas yaitu kemudahan penggunaan, fungsi dan interaksi formulir, kepercayaan, keandalan, isi dan tampilan informasi, kualitas visual dan pendukung. sementara variabel terikat adalah keseluruhan digunakan untuk kepuasan pengguna.
Ada  beberapa  perbedaan  pada  penelitian  ini  yang  pertama  dari  penelitian  terdahulu  1  [12] dengan  judul  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan Website Djp  Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Dengan Modifikasi E-  govqual ”  perbedaanya  adalah  penelitian  ini  menggunakan  objek Website DJP  dan variabel  yang  digunakan  adalah E-govqual efisiensi,  reliabilitas,  kepercayaan  dan  dukungan masyarakat,  berbeda  dengan  penelitian  ini  menggunakan  metode E-govqual Modifikasi  dengan menggunakan  variabel  kemudahan  penggunaan,  fungsi  dan  interaksi  formulir,  kepercayaan, keandalan,  isi  dan  tampilan  informasi,  kualitas  visual  dan  pendukung  serta  keseluruhan.  Dari penelitian  terdahulu  2  [13]  dengan  judul  “Evaluasi  Kualitas  Layanan  Sistem  Informasi  Pelayanan (SIP)  menggunakan  Metode E-Govqual (Studi  pada  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil
Kabupaten Jember)” perbedaanya adalah evaluasi, objek nya dari Dukcapil Jember dan menggunakan metode E-govqual ,  berbeda  dengan  penelitian  ini  adalah  Analisis  dan  menggunakan  metode E- govqual Modifikasi.  Pada  penelitian  terdahulu  3  [14]  dengan  judul  “Evaluasi  Kualitas  Layanan Electronic Pendapatan  Asli  Daerah  (E-PAD)  Di  Kabupaten  Banyuwangi  Menggunakan  Metode E- GovQual dan IPA ”  didapatkan  perbedaan  yaitu  Evaluasi  dan  objek  nya  adalah  E-PAD  Kabupaten Banyuwangi  dan  menggunakan  metode E-govqual dan  IPA,  pada  penelitian  ini  adalah  Analisis  dan menggunakan  metode E-govqual Modifikasi.  Sedangkan  penelitian  terdahulu  4  [15]  dengan  judul “Analisis Kualitas Layanan E- government dengan Pendekatan E-Govqual Modifikasi” perbedaannya dari objek serta variabel yang digunakan adalah variabel kemudahan penggunaan, fungsi dan interaksi formulir,  kepercayaan,  keandalan,  isi  dan  tampilan  informasi,  pendukung  dan  keseluruhan,  Berbeda dengan penelitian ini ada tambahan variabel yaitu Kualitas Visual dikarenakan pada saran penelitian terdahulu  4  terdapat  saran  untuk  menambahkan  variabel  lain  diluar  penelitian  tersebut.  Penelitian terdahulu 5 dari [16] dengan judul “Evaluasi Kualitas Layanan Website Pemerintah Kota Batu dengan Metode E- Govqual dan Importance Performance Analysis (IPA )” memiliki perbedaan yaitu Evaluasi dan  objek  nya  adalah  Website  Pemkot  Batu  dan  menggunakan  Metode E - govqual  dan  IPA ,  pada penelitian ini menggunakan Metode E-govqual Modifikasi. Penelitian terdahulu 6  [17] dengan judul “Kualitas pelayanan e-government melalui aplikasi e-filing kantor pelayanan pajak pratama bandung cibeunying  terhadap  kepuasan  pengguna  aplikasi”  melakukan  penelitian  tentang  kualitas  layanan EGovernment .  Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  regresi  linier  sederhana  dengan  alat  bantu kuesioner  dengan  pendekatan E-GovQual dengan  2  (dua)  variabel  X  dan  Y.  Hasil  dari  penelitian menunjukkan  kualitas  pelayanan  pada E-Government memberikan  pengaruh  terhadap  kepuasan pengguna jasa.
3 Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Berikut merupakan tahapan penelitian ini.

## Gambar 1. Alur Penelitian

## 3.1 Studi Literatur
Tahap ini peneliti menelaah dan membaca beberapa karya ilmiah yang relate dengan penelitian ini.  Selain  membaca  beberapa  karya  ilmiah  ditambahi  dengan  membaca e-book dan  jurnal  dengan materi  terkait.  Dengan  mengambil  langkah  ini  maka  data  yang  diperoleh  bisa  digunakan  dasar  teori dari permasalahan pada penelitian ini serta menjadi prosedur untuk membuat kuesioner.

## 3.2 Penentuan Metode Penelitian
Metode E-govqual Modifikasi  dipakai  pada  penelitian  ini  dengan  adanya  tambahan  dua variabel  yaitu  Kualitas  Visual  yang  dikembangkan  [8]  serta  Keseluruhan  untuk  menilai  situs  secara keseluruhan yang dikembangkan [9]. Dengan adanya modifikasi yaitu tambahan variabel keseluruhan ini  pada  metode E-govqual diharapkan  dapat  membantu  kualitas  pelayanan website Surabaya Single Window (SSW)  berdasarkan  pendapat  kepuasan  pengguna,  dengan  cara  menilai  hubungan  beberapa variabel bebas dan terikat baik simultan ataupun parsial. variabel bebas yaitu kemudahan penggunaan, fungsi dan interaksi formulir, kepercayaan, keandalan, isi dan tampilan informasi, kualitas visual dan pendukung.  sementara  variabel  terikat  adalah  keseluruhan  digunakan  untuk  kepuasan  pengguna. Berikut ini penjelasan mengenai instrumen penelitian dengan metode E-govqual Modifikasi :
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
1. Dimensi Kemudan Pengguna menggunakan beberapa indikator diantaranya sebagai berikut : a. Alur  proses  saat  mendaftar,  mengisi  formulir  dll  pada website  sswalfa.surabaya.go.id mudah dipahami dan diikuti
b. Halaman  pada website  sswalfa.surabaya.go.id yang  rapi  dan  teratur  sehingga memudahkan saya dalam mengakses tiap layanan
c. Mesin pencarian dari tiap layanan pada website sswalfa.surabaya.go.id berfungsi dengan baik dan memudahkan pencarian saya
d. URL dari website sswalfa.surabaya.go.id mudah diingat
e. Informasi yang diberikan pada website sswalfa.surabaya.go.id cukup terperinci
2. Dimensi Kepercayaan menggunakan beberapa indikator diantaranya sebagai berikut :
a. Saya percaya username dan password saya aman pada website sswalfa.surabaya.go.id
b. Saya  percaya website  sswalfa.surabaya.go.id tidak  membagikan  data  ataupun  informasi saya kepada orang lain
c. Saya percaya data-data saya yang tersimpan di website sswalfa.surabaya.go.id digunakan sesuai dengan kebutuhan
d. Saya percaya data-data saya yang tersimpan di website sswalfa.surabaya.go.id aman
3. Dimensi Fungsi dan Interaksi Formulir menggunakan beberapa indikator diantaranya sebagai berikut :
a. Perhitungan otomatis formulir berjalan dengan baik
b. Format respon pada sswalfa.surabaya.go.id berjalan dengan baik
c. Adanya bantuan online dalam mengisi formulir
4. Dimensi Keandalan menggunakan beberapa indikator diantaranya sebagai berikut :
a. Website sswalfa.surabaya.go.id memberikan pelayanan yang akurat
b. Website sswalfa.surabaya.go.id dapat merespon permintaan saya dengan sekali klik
c. Website sswalfa.surabaya.go.id dapat saya akses kapan pun
d. Website sswalfa.surabaya.go.id berfungsi dengan baik di perangkat saya
e. Website  sswalfa.surabaya.go.id hanya  membutuhkan  waktu  singkat  untuk  menampilkan tiap halaman menu yang saya pilih
5. Dimensi  Isi  dan  Tampilan  Informasi  menggunakan  beberapa  indikator  diantaranya  sebagai berikut :
a. Akurasi dalam mengakses website sswalfa.surabaya.go.id sangat baik
b. Gambar yang ditampilkan oleh website sswalfa.surabaya.go.id sudah jelas
c. website sswalfa.surabaya.go.id selalu mengupdate informasi yang diberikan
d. Semua link yang ada di website sswalfa.surabaya.go.id bekerja dengan baik
e. Animasi yang diberikan pada website sswalfa.surabaya.go.id baik dan menarik
f. Ukuran halaman pada website sswalfa.surabaya.go.id rapi dan sudah sesuai
6. Dimensi Kualitas Visual menggunakan beberapa indikator diantaranya sebagai berikut :
a. website sswalfa.surabaya.go.id menggunakan font /huruf yang sesuai
b. website sswalfa.surabaya.go.id menggunakan warna dan gaya yang menarik
7. Dimensi Pendukung menggunakan beberapa indikator diantaranya sebagai berikut :
a. Terdapat pedoman yang mudah untuk saya pahami
8. Dimensi Keseluruhan menggunakan beberapa indikator diantaranya sebagai berikut :
a. Saya puas dengan performa layanan yang diberikan oleh website sswalfa.surabaya.go.id 3.3 Penentuan Sampel
Total  sampel  pada  penelitian  kali  ini didapatkan  melalui  rumus Slovin .  Peneliti  menggunakan identifikasi  sampel  dengan  memilih standar error 10%.  Total  populasi  diambil  dari  banyaknya masyarakat yang pernah mengunjungi website sswalfa.surabaya.go.id yaitu berjumlah rata-rata 7.337 pengguna  pada  bulan  mei  2022  yang  dapatkan  dari  wawancara  dengan  Ibu  Erina  selaku  Pengelola website tersebut [18] .
𝑛 = 𝑁 1+𝑁𝑒 2 (1)
n =
7.337
1+ 7.337 𝑥 0,1 𝑥 0,1
n = 7.337 1+ 7.337 𝑥 0,01
n = 7.337 74,37 n = 98,656 = 99 total sampel pembulatan
Dari perhitungan dengan rumus ini ditemukan total sampel yaitu 99 sampel.

## 3.4 Pembuatan Kuesioner
Setelah  menentukan  metode  penelitian,  tahap  selanjutnya  adalah  dengan  membuat  kuesioner. Penyebaran kuesioner di Gambar 1.

## Gambar 2. Contoh kuesioner

## 3.5 Penyebaran Kuesioner
Google  Form diedarkan  menggunakan  akun  media  sosial WhatsApp dan Instagram ,  yang diberikan  kepada  berbagai  grup, chat pribadi,  dan  status,  dan  minta  bantuan  rekan-rekan  agar menyebarkan link  Google  Form untuk  dikirimkan  kepada  responden  berdasarkan  kebutuhan penelitian. Gambar 2. Merupakan tampilan layar penyebaran kuesioner. [19]

## Gambar 3. Penyebaran Kuesioner

## 3.6 Pengumpulan dan Pengolahan Data
Metode  yang  dipakai  pada  tahap  pengumpulan  data  ini  yaitu  kuesioner.  Perlengkapan  suatu kuisioner  harus  diukur  terlebih  dahulu  reliabilitas  dan  validitas  datanya  agar  penelitian  ini  dapat menghasilkan suatu data yang reliabel dan valid. Valid ini memiliki arti bisa dipakai mengukur yang seharusnya  diukur.  Reliabel  disini  yaitu  apabila  digunakan  lebih  dari  1  kali  untuk  mengukur  sebuah objek  yang  sama,  maka  membuahkan  data  sama  juga.    Pengolahan  data  yaitu  proses  untuk mendapatkan  ringkasan  data  /  angka  dengan  cara  tertentu.  Tujuan  dari  pengolahan  data  ini  sendiri ialah  mengubah  suatu  data  yang  masih  mentah  yang  berasal  dari  temuan  pengukuran  menjadi  data yang  lebih  canggih  untuk  lebih  fokus  dan  penyelidikan  lebih  lanjut.  Pada  tahap  ini  setelah  data diperoleh dari kuisioner lalu diolah menggunakan software SPSS.

## 3.7 Analisis Data
Analisis  data  pada  penelitian  ini  dengan  menggunakan  Uji  Validitias,  Uji  Reliabilitas,  Uji Asumsi Klasik (Uji Normalitas, Uji Multikolinieritas , Uji Heteroskedastisitas), Uji T dan Uji F.

## 3.8 Uji Hipotesis
Uji  Hipotesis  dilakukan  setelah  menganalisis  data  dilakukan,  pengujian  menggunakan  Uji  T dan Uji F. Gambar 4. Merupakan Konsep Uji Hipotesis.

## Gambar 4. Konsep Uji Hipotesis
Berikut adalah hipotesa dalam penelitian ini:
1. H1:  Variabel  Kemudahan  Penggunaan  mempengaruhi  variabel  Kepuasan  Pengguna  secara positif serta signifikan.
2. H2  :  Variabel  Kepercayaan  mempengaruhi  variabel  Kepuasan  Pengguna  secara  positif  serta signifikan.
3. H3  :  Variabel  Fungsi  dan  Interaksi  Formulir  mempengaruhi  variabel  Kepuasan  Pengguna secara positif dan signifikan.
4. H4  :  Variabel  Keandalan  mempengaruhi  variabel  Kepuasan  Pengguna  secara  positif  dan signifikan.
5. H5 : Variabel Isi dan Tampilan Informasi mempengaruhi variabel Kepuasan Pengguna secara positif dan signifikan.
6. H6  :  Variabel  Pendukung  mempengaruhi  variabel  Kepuasan  Pengguna  secara  positif  dan signifikan.
7. H7 : Variabel Kualitas Visual mempengaruhi variabel Kepuasan Pengguna secara positif dan signifikan.
8. H8  :  Variabel  Kemudahan  Penggunaan,  Kepercayaan,  Fungsi  dan  Interaksi  Formulir, Keandalan,  Isi  dan  Tampilan  Informasi,  dan  Pendukung  mempengaruhi  variabel  Kepuasan Pengguna secara positif dan signifikan.
4 Hasil dan Pembahasan
Hasil  dan  Pembahasan  pada  penelitian  ini  berisi  proses  analisis  data  yang  terdiri  dari  Uji Validitas,  Uji  Rreliabilitas,  Uji  Asumsi  Klasik  (Uji  Normalitas,  Uji  Uji  Multikolinieritas  ,  Uji Heteroskedastisitas), Uji T dan Uji F.

## 4.1 Uji Validitas
Uji  validitas  bertujuan  mengetahui  validitas  kuesioner  dipakai  penelitian  ini.  Kuesioner  bisa digunakan  penelitian  jika  telah  valid.  Korelasi product-moment  Pearson berdasarkan 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 digunakan  dalam  uji  validitas  ini.  Uji  validitas  kuesioner  yang  diisi  oleh  30  pengguna  dengan menggunakan  derajat  kebebasan (𝑛 − 2) yang  diperoleh  yaitu (30 − 2) = 28 .  Nilai 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 yaitu 0,361, sesuai tabel 4.15. Hasil uji validitas menggunakan alat SPSS Statistic 26.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Tabel 2. Hasil Uji Validitas
ketika  nilai 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dibandingkan  dengan  nilai 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  semua  item  yang  terdapat  dalam  semua variabel menghasilkan 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka seluruh item kuesioner “Valid”.
Variabel Kode 𝒓 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 𝒓 𝒕𝒂𝒃𝒆𝒍 Status kemudahan penggunaan KP1 0,898 0,361 Valid KP2 0,863 0,361 Valid KP3 0,864 0,361 Valid KP4 0,616 0,361 Valid KP5 0,841 0,361 Valid kepercayaan KC1 0,787 0,361 Valid KC2 0,848 0,361 Valid KC3 0,861 0,361 Valid KC4 0,843 0,361 Valid fungsi dan interaksi formulir FI1 0,880 0,361 Valid FI2 0,955 0,361 Valid FI3 0,874 0,361 Valid keandalan KA1 0,836 0,361 Valid KA2 0,872 0,361 Valid KA3 0,871 0,361 Valid KA4 0,847 0,361 Valid KA5 0,929 0,361 Valid isi dan tampilan informasi IT1 0,933 0,361 Valid IT2 0,872 0,361 Valid IT3 0,923 0,361 Valid IT4 0,896 0,361 Valid IT5 0,872 0,361 Valid IT6 0,853 0,361 Valid kualitas visual KV1 0,831 0,361 Valid KV2 0,886 0,361 Valid Pendukung PD1 0,924 0,361 Valid Keseluruhan KS1 0,867 0,361 Valid

## 4.2 Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  menggunakan  alat SPSS  Statistics 26  berdasarkan  kuesioner  yang telah diisi 30 responden.

## Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas
Cronbach’s Alpha N of items 0,987 27
Diketahui Cronbach’s  Alpha menunjukkan  angka  0,987.  Apabila Cronbach’s  Alpha >  0,70 item pernyataan “Reliabilitas”.

## 4.3 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik merupakan kriteria yang harus dipenuhi sebelum dilanjutkan dengan metode model  regresi  linier  berganda.  Model  regresi  yang  layak  memiliki  beberapa  linearitas  dan  terbebas dari asumsi klasik seperti multikolinearitas dan heteroskedastisitas [20].

## 4.3.1 Uji Normalitas
Uji  normalitas  berfungsi  menguji  apakah  variabel  bebas  serta  terikat  model  regresi berdistribusi  normal  atau  tidak.  Temuan  uji  statistik  akan  terlempar  jika  suatu  variabel  tidak terdistribusi secara konsisten.
Tabel 4. Hasil Uji Normalitas N 99 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .54118242 Most Extreme Differences Absolute .122 Positive .092 Negative -.122 Test Statistic .122 Exact Sig. (2-tailed) .098 Point Probability .000
Uji  Normalitas One-Sample  Kolmogorov-Smirnov bisa  digunakan  menetapkan  normalitas data,  dengan  catatan  data  normal  dengan  nilai signifikansi >  5%  (0,05).  Dari  tabel  di  atas  nilai signifikansinya adalah 0,098, data ini mempunyai nilai residual berdistribusi “Normal”.

## 4.3.2 Uji Multikolinieritas
Nilai  Toleransi  dan  VIF  ( variance  inflation  factor )  model  regresi  dipakai  uji multikolinearitas.  Semakin  dekat  dengan  masalah  multikolinearitas,  semakin  rendah  nilai Tolerance serta semakin besar nilai VIF. Apabila nilai Tolerance > 0,1 dan VIF < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas.
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel Tolerance VIF Kriteria KP 0.111 9.031 Tidak Terjadi Mutlikolinieritas KC 0.339 2.948 Tidak Terjadi Mutlikolinieritas FI 0.179 5.591 Tidak Terjadi Mutlikolinieritas KA 0.128 7.808 Tidak Terjadi Mutlikolinieritas IT 0.103 9.747 Tidak Terjadi Mutlikolinieritas KV 0.252 3.961 Tidak Terjadi Mutlikolinieritas
PD
0.258 3.881 Tidak Terjadi Mutlikolinieritas
Nilai tolerance seluruh  variabel  >  0,1  yaitu  variabel  kemudahan  pengguna  (KP)  memiliki nilai 0, 111 , variabel kepercayaan (KC) memiliki nilai 0, 339 , variabel fungsi dan interaksi formulir (FI)  memiliki  nilai  0, 179 ,  variabel  keandalan  memiliki  nilai  0, 128 ,  variabel  isi  dan  tampilan informasi  memiliki  nilai  0, 103 ,  variabel  kualitas  visual  memiliki  nilai  0, 252 ,  dan  variabel pendukung  memiliki  nilai  0, 258 .  Bisa  ditarik  kesimpulan  “tidak  terjadi  multikolinearitas” memiliki arti bahwa tidak ada korelasi antar variabel independent terhadap model regresi ini.
4.3.3 Uji Heteroskedastisitas
Jika model regresi memiliki heteroskedastisitas, maka model tersebut dianggap sebagai model yang baik.

## Gambar 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Gambar  3  menunjukkan  bahwa  bentuk  pola  kabur,  dan  titik  menyebar  tidak  menentu.  Pada sumbu Y, titik menyebar di bawah serta di atas 0. Disimpulkan “tidak terjadi heteroskedastisitas” pada  data  yang  diberikan,  sehingga  data  lolos  uji  asumsi  klasik  serta  dapat  digunakan  analisis regresi linier. Selanjutnya, uji glejser digunakan untuk  menguji heteroskedastisitas, dan hasil uji glejser ditunjukkan tabel 6 berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Glejser Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .739 .176 4.190 .000 KP -.005 .025 -.061 -.201 .841 KC -.006 .016 -.063 -.364 .717 FI -.021 .032 -.156 -.657 .513 KA -.016 .023 -.199 -.709 .480 IT .002 .020 .027 .086 .931 KV .011 .037 .057 .285 .776 PD .048 .071 .136 .687 .494
Dari tabel 6. nilai signifikansi dari variabel kemudahan pengguna (KP) memiliki nilai 0,841, variabel  kepercayaan  (KC)  memilik  nilai  0,717,  variabel  fungsi  dan  interaksi  formulir  (FI) memiliki  nilai  0,513,  variabel  keandalan  (KA)  memiliki  nilai  0,480,  variabel  isi  dan tampilan informasi  (IT)  memiliki  nilai  0,931,  variabel  kualitas  visual  (KV)  memiliki  nilai  0,776,  dan variabel pendukung (PD) memiliki nilai 0,494. Perbandingan nilai signifikan didapatkan > 0,05 menunjukkan bahwa data ini “tidak menimbulkan heteroskedastisitas”, yang berarti tidak ada variasi varians antara residual di model regresi ini.
4.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Statistik SPSS 26 digunakan untuk melakukan Analisis Regresi Linier Berganda, berikut nilai bisa dilihat pada tabel hasil koefisien, menghasilkan nilai koefisien regresi di Tabel 7.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Tabel 7. Hasil coefficient
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1 (Constant) .416 .255 -1.632 .106 KP .109 .036 .449 3.030 .003 KC .000 .023 -.001 -.009 .993 FI .103 .047 .258 2.214 .029 KA -.025 .033 -.104 -.753 .453 IT .046 .029 .241 1.568 .120 KV .143 .053 .263 2.679 .009 PD -.206 .102 -.196 -2.022 .046
Tabel 7 diperoleh persamaan regresi linier berganda yang mengacu persamaan berikut: 𝛾 =  𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 1 𝑋 2 (2)
𝑌 =  0,416 + 0,109𝑋 1 + 0,000𝑋 2 + 0,103𝑋 3 + (−0,025)𝑋 4 + 0,046𝑋 5 + 0,143𝑋 6 + (−0,206)𝑋 7 Dimana:
𝑌 = Kepuasan Pengguna E-government 𝑋 = Kualitas Pelayanan E-government Ini dapat dijelaskan menggunakan persamaan di atas:
1. Pada persamaan di atas, nilai a (konstanta) adalah 0,416. Angka ini menunjukkan jika semua variabel bebas adalah nol, nilai kepuasan pengguna yaitu 0,416.
2. Variabel  kemudahan  pengguna  X  1  memiliki  nilai  positif  sebesar  0,109  menunjukkan peningkatan X 1 sebesar satu satuan meningkatkan Y 0,109.
3. Variabel kepercayaan X 2 bernilai 0,000 dan bertanda positif menunjukkan peningkatan  X 2 sebesar satu satuan meningkatkan nilai Y 0,000.
4. Variabel fungsi dan interaksi formulir X 3 memiliki positif sebesar 0,103 yang menunjukkan peningkatan X 3 sebesar satu satuan meningkatkan nilai Y 0,103.
5. Variabel  keandalan  X  4  bernilai  negatif  0,025,  artinya  peningkatan  X  4  sebesar  satu  satuan akan menaikkan nilai Y 0,025.
6. Variabel isi dan tampilan informasi X 5 bernilai positif 0,046 menunjukkan peningkatan X 5 sebesar satu satuan meningkatkan nilai Y 0,046.
7. Variabel  kualitas  visual  X  6  memiliki  nilai  positif  0,143  menunjukkan  peningkatan  X  6 sebesar satu satuan meningkatkan nilai Y 0,143.
8. Variabel keandalan X 7 bernilai negatif sebesar 0,206, artinya peningkatan X 7 sebesar satu satuan menaikkan nilai Y 0,206.
Berikut koefisien determinasi ditunjukan pada tabel 8:
Tabel 8. Hasil Nilai Koefisien Determinasi
Model R R Square
Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .883 a .779 .762 .444
Nilai R  Square yaitu  0,779  pada  tabel  4.22.  Angka  ini  menunjukkan  variabel  terikat  bisa dipengaruhi variabel bebas 77,9 %. Tersisa 22,1 % dipengaruhi faktor selain penelitian ini.

## 4.4.1 Uji T
Uji  t  melihat  apakah  variabel  independen  memiliki  pengaruh  yang  berpotensi  signifikan terhadap  variabel  dependen  atau  tidak.  Untuk  menentukanya  dengan  melihat  apabila 𝑇 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝑇 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , 𝐻𝑜 diterima, 𝐻𝑎 ditolak.  Apabila 𝑇 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑇 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , 𝐻𝑜 ditolak, 𝐻𝑎 diterima.  Jika  nilai signifikansi <  0,05 𝐻𝑜 ditolak  dan 𝐻𝑎 diterima,  jika  nilai signifikansi >  0,05  maka 𝐻𝑜 diterima dan 𝐻𝑎 ditolak. Tabel 8 hasil dari uji T :
Tabel 9. Hasil Uji T
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -.416 .255 -1.632 .106 KP .544 .180 .449 3.030 .003 KC -.001 .091 -.001 -.009 .993 FI .309 .140 .258 2.214 .029 KA -.125 .166 -.104 -.753 .453 IT .274 .175 .241 1.568 .120 KV .286 .107 .263 2.679 .009 PD -.206 .102 -.196 -2.022 .046
Tabel  9  adalah  hasil  uji  t,  Apabila 𝑇 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑇 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  hipotesis  diterima.  Nilai 𝑇 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 1,986  didapatkan  dari  derajat    kebebasan  91  dengan  α  =  0,05  yang  didapatkan  dari 𝑇 ( α 2 );(𝑛−𝑘−1) 𝑛 total  responden  lalu 𝑘 jumlah  variabel  independen,  hasil  uji  t  di  atas  maka dijelaskan berikut:
1. H1  (Hipotesis  1)  diterima,  variabel  kemudahan  pengguna  berpengaruh  positif  serta signifikan terhadap variabel kepuasan pengguna, nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 3,030 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 1,986 serta nilai signifikansi (Sig.) 0,003 < 0,05.
2. H2  (Hipotesis  2)  ditolak,  variabel  kepercayaan  tidak  berpengaruh  positif  serta  tidak signifikan terhadap variabel kepuasan pengguna, nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 -0,09 < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 1,986 serta nilai signifikansi (Sig.) 0,993 > 0,05.
3. H3 (Hipotesis 3) diterima, variabel fungsi dan interaksi formulir berpengaruh positif serta signifikan terhadap variabel kepuasan pengguna, nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2,214 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 1,986 serta nilai signifikansi (Sig.) 0,029 < 0,05.
4. H4  (Hipotesis  4)  ditolak,  variabel  keandalan  tidak  berpengaruh  positif  serta  tidak signifikan  terhadap  variabel  kepuasan  pengguna,  nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 -0.753  < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 1,986 serta nilai signifikansi (Sig.) 0,453 > 0,05.
5. H5 (Hipotesis 5) ditolak, variabel isi dan tampilan informasi tidak berpengaruh positif serta  tidak  signifikan  terhadap  variabel  kepuasan  pengguna,  nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 1.568  < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 1,986 serta nilai signifikansi (Sig.) 0,120 > 0,05.
6. H6 (Hipotesis 6) diterima, variabel kualitas visual berpengaruh positif serta signifikan terhadap variabel kepuasan pengguna, nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2.679 < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 1,986 serta nilai signifikansi (Sig.) 0,009 < 0,05.
7. H7  (Hipotesis  7)  ditolak,  variabel  pendukung  tidak  berpengaruh  positif  serta  tidak signifikan  terhadap  variabel  kepuasan  pengguna,  nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 -2.022  < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 1,986 serta nilai signifikansi (Sig.) 0,046 > 0,05.
4.4.2 Uji F
Uji-f  meliihat  apakah  variabel  independen  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap variabel  dependen  secara  simultan.  Untuk  menentukanya  dengan  melihat  apabila 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , 𝐻𝑜 diterima, 𝐻𝑎 ditolak.  Apabila 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , 𝐻𝑜 ditolak, 𝐻𝑎 diterima.  Serta  nilai signifikansi < 0,05 maka 𝐻𝑜 ditolak dan 𝐻𝑎 diterima, jika nilai signifikansi > 0,05 maka H0 diterima dan Ha ditolak. Tabel 9 merupakan hasil dari uji f :

## Tabel 10. Hasil Uji F
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 63.331 7 9.047 45.837 .000 b Residual 17.962 91 .197 Total 81.293 98
Tabel  10  merupakan  hasil  uji  f,  Apabila 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  hipotesis  diterima  dan  nilai signifikansi (Sig.)  <  0,05  variabel  independen  secara  simultan  memiliki  pengaruh  terhadap variabel  dependen.  Pada  penelitian  ini  ada  7  variabel  independen  jadi  nilai 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 yaitu  2,11 didapatkan 𝐹 (𝑘);(𝑛−𝑘) dengan  α  =  0,05 𝑘 merupakan  toal  variabel  dan 𝑛 merupakan  total responden.  Hasil  uji  hipotesis  ke  8  (H8)  Diterima  karena  variabel  kemudahan  penggunaan, fungsi  dan  interaksi  formulir,  kepercayaan,  keandalan,  isi  dan  tampilan  informasi,  kualitas visual dan pendukung  memiliki pengaruh positif serta signifikan terhadap variabel kepuasan pengguna nilai 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 yaitu 45.837 dimana hasilnya > dari 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 yaitu 2,11 dan signifikansi (Sig.) yaitu  0,000 < dari 0,05.

## 5 Kesimpulan
Dari  penelitian  yang  telah  dilaksanakan  didapatkan  hasil  yaitu  Kualitas  Pelayanan Website Surabaya Single  Window (SSW) berkualitas “baik” dengan nilai variabel kualitas pelayanan sebesar 77,9%  terhadap  kepuasan  pengguna,  sisanya  22,1%  dipengaruhi  variabel  lain  diluar  penelitian  ini. Nilai koefisien korelasi pada penelitian ini yaitu 0,883 atau 88,3%. Dalam hal tersebut, nilai korelasi dalam penelitian ini adalah “sangat tinggi” yang terlihat dari nilai koefisien antara 0,80 – 1,00 yang berarti ada pengaruh sangat besar antara kualitas layanan E-government terhadap kepuasan pengguna. Hal  tersebut  bisa  menjawab  permasalahan  yang  sudah  diutarakan  yaitu  dari  hasil  tersebut  bisa dikatakan  bahwa  kualitas  pelayanan  dari Website Surabaya Single  Window (SSW)  dapat  dikatakan baik  dan  mempengaruhi  kepuasan  pengguna.  Hal  ini  bisa  diambil  dari  nilai  korelasi  koefisien  yang bernilai  sangat  tinggi.  Didapatkan  4  hipotesis  diterima  dan  4  hipotesis  ditolak  berdasarkan  hasil  uji hipotesis.  Hipotesis  yang  diterima  yaitu  (H1,H3,H6  dan  H8)  variabel  kemudahan  pengguna,  fungsi dan interaksi formulir, kualitas visual dan keseluruhan, hipotesis yang ditolak yaitu (H2,H4,H5, dan H7).  Hasil  tersebut  dapat  diartikan  ada  variabel  yang  tidak  memiliki  pengaruh  positif  serta  tidak signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  yaitu  variabel  kepercayaan,  keandalan,  isi  dan  tampilan informasi,  dan  pendukung.  Adapun  saran  kepada  pengelola  dan  pengembang website sswalfa.surabaya.go.id dimohon perbaikan sistem  pada variabel “lemah” untuk memenuhi kepuasan pengguna  yaitu  variabel  kepercayaan,  keandalan,  isi  dan  tampilan  informasi,  dan  pendukung, sehingga  kepuasan  pengguna  dari website tersebut  dapat  meningkat.  Disarankan  untuk  penelitian selanjutnya  untuk  menggunakan  variabel  lain  dari  variabel  “lemah”  pada  penelitian  ini  atau  dapat
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
menambahkan  variabel  untuk  penelitian  selanjutnya  dikarenakan  hasil  dari  penelitian  ini  diperoleh 22,1% dipengaruhi variabel lain diluar penelitian ini.

## Referensi
[1] Bambang  Irawan,  “Studi  Analisis  Konsep  E-Government:  Sebuah  Paradigma  Baru  dalam Pelayanan Publik Bambang,” J. Paradig. , vol. 2, no. 29 Suppl, pp. 54–68, 2013.
[2] I. Presiden, R. Indonesia, K. Dan, S. Nasional, P. E-government, and P. R. Indonesia, “Bahwa Pemanfaatan  Teknologi  Komunikasi  Dan  Informasi  Dalam  Proses  Pemerintahan  (E- Government)  Akan  Meningkatkan  Efisiensi,  Efektifitas,  Transparansi  Dan  Akuntabilitas Penyelenggaraan Pemerintahan;,” 2003.
[3] Rizka, Suwirti, and Djumiarti, “Analisis Penerapan Website Dalam Rangka E-Government Di Kabupaten Tegal,” vol. 18, pp. 37–42, 2015.
[4] T. H. Dominasi, “Permudah Investasi , Luncurkan Surabaya Single Window,” p. 2013, 2013.
[5] L.  A.  S.  Dewi  and  Mudjahidin,  “Analisis  Penerapan  Aplikasi  Surabaya  Single  Windows Pemerintah  Kota  Surabaya  Menggunakan  Government  Adoption  Model  (GAM),” J.  Tek. Pomits , vol. 3, no. 2, p. A-210-A-215, 2014.
[6] C.  A.  D.  Kirana,  “Monitoring  dan  Evaluasi  Program  ‘  Surabaya  Single  Window  ’  Sebagai Bentuk Electronic Government di Kota Surabaya,” Pembang. dan Kebijak. Publik , vol. 8, no. 1, pp. 43–52, 2017, [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/249324656.pdf
[7] H.  Faqih,  Warjiyono,  F.  Kuhon,  S.  Aji,  A.  Ardiansyah,  and  Fandhilah,  “An  Analysis  and Measurement  of  Website Quality  Using  WebQual 4.0  and  Importance  Performance  Analysis (IPA) Method (A Case Study of Kemiriamba Village Brebes),” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1641, no. 1, pp. 0–9, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1641/1/012096.
[8] S. J. Barnes and R. Vidgen, “Measuring web site quality improvements: A case study of the forum on strategic management knowledge exchange,” Ind. Manag. Data Syst. , vol. 103, no. 5–6, pp. 297–309, 2003, doi: 10.1108/02635570310477352.
[9] X. Papadomichelaki and G. Mentzas, “A Multiple-Item Scale for Assessing E-Government A Multiple-Item  Scale  for  Assessing  E-Government,”  no.  May,  pp.  487–488,  2012,  doi: 10.1007/978-3-642-03516-6.
[10] A.  Parasuraman,  V.  a  Zeithaml,  and  L.  L.  Berry,  “Serqual:  A  Multiple-Item  scale  for Measuring  Consumer  Perceptions  of  Service  Quality,” J.  Retail. ,  vol.  64,  no. January,  p.  28, 1988, doi: 10.1016/S0148-2963(99)00084-3.
[11] S. Barnes, K. Liu, and R. Vidgen, “Evaluating Wap News Sites: The WebQual/M Approach,” 9th Eur. Conf. Inf. Syst. Bled , pp. 344–355, 2001, [Online]. Available: http://www.csrc.lse.ac.uk/Support/ECIS2001/pdf/035_Barnes.pdf
[12] D.  Putri  Sekti  Ari  and  L.  Hanum,  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Website  Djp  Terhadap Kepuasan  Pengguna  Dengan  Modifikasi  E  Govqual,” Profit ,  vol.  15,  no.  01,  pp.  104–111, 2021, doi: 10.21776/ub.profit.2021.015.01.11.
[13] R. Hendarta, N. H. Wardani, and ..., “Evaluasi Kualitas Layanan Sistem Informasi Pelayanan (SIP)  menggunakan  Metode  E-GovQual  (Studi  pada  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan Sipil  Kabupaten  …,” …  Teknol.  Inf.  dan  … ,  vol.  3,  no.  9,  pp.  9278–9283,  2019,  [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6389
[14] B.  Prasetyo,  F.  Adnan,  and  R.  A.  Syahputra,  “Evaluasi  Kualitas  Layanan  Electronic
Pendapatan Asli,” J. Tekno Kompak , vol. 16, no. 1, pp. 83–96, 2018.
[15] F.  Septa,  A.  Yudhana,  and  A.  Fadlil,  “Analisis  Kualitas  Layanan  E-Government  dengan Pendekatan  E-GovQual  Modifikasi,” J.  Sist.  Inf.  Bisnis ,  vol.  9,  no.  2,  p.  157,  2019,  doi: 10.21456/vol9iss2pp157-164.
[16] A.  H.  Sulaiman,  H.  Aryadita,  and  A.  Pinandito,  “Evaluasi  Kualitas  Layanan  Website Pemerintah  Kota  Batu  Dengan  Metode  E-Govqual  Dan  Importance  Performance  Analysis (IPA)(Doctoral  dissertation,  Universitas  …,” …  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  … ,  vol.  2,  no.  2,  pp. 493–502, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/846
[17] Y.  N.  Widiani  and  Abdullah,  “Kualitas  pelayanan  e-government  melalui  aplikasi  e-filing kantor pelayanan pajak pratama bandung cibeunying terhadap kepuasan pengguna aplikasi,” J. Ris. Bisnis dan Manaj. , vol. 11 (2), pp. 88–96, 2018.
[18] J. Arifin, SPSS 24 untuk Penelitian dan Skripsi . 2017.
[19] A. Caruana, “Service loyalty The effects of service quality and the mediating role of customer satisfaction.,” Eur. J. Mark. , vol. 36 (7/8), pp. 811–828, 2002.
[20] A.  Iqbal  and  M.  Aminah,  “Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Tingkat  Loyalitas Pelanggan Restoran Saung Kuring Bogor,” IPB University, 2010.