## Jurnal Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 21-29 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020
PEMETAAN UDARA DENGAN PESAWAT TANPA AWAK UNTUK SURVEY CEPAT KARHUTLA DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH (Aerial Mapping with Unmanned Aircraft for Rapid Survey of Forest and Land Fires in Central Kalimantan Province)
Petrisly Perkasa 1 *,Yusuf Aguswan 2 , Samuel Layang 1 , Prasatya Aji Santoso 1 dan Glen Wildodo 2
1 Jurusan Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Palangka Raya, Jalan Yos Sudarso Tunjung Nyaho Palangkaraya 73111a
2 Jurusan Kehutanan Fakultas Pertanian Universitas Palangka Raya, Jalan Yos Sudarso Tunjung Nyaho Palangkaraya 73111a Kalimantan Tengah.
* E-mail:
Diterima  : 25 Januari 2022 Direvisi  : 26 Februari 2022 Disetujui  : 03 April 2022

## ABSTRACT
The capital city of Central Kalimantan, namely Palangka Raya City, almost every year there are always forest and land fires that harm many people both economically, socially and environmentally which will certainly hinder the development of this city, Palangka Raya has a fire-prone area of 33,824 ha. Monitoring forest and land fires with manual field visits which can be very time consuming. To shorten the time and expand the ability to monitor forest and land fires, the use of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) or drone images  is  one  solution  to  map  fire-prone  areas  in  all  fields.  The  aerial  photography produced  by  the  UAV  is  processed  using  the  photogrammetric  method  to  produce  a responsible  aerial  photo  map  covering  an  area  of  41.92  with  17  benchmark  points  to block fires in the UPR campus forest from spreading.
Kata kunci (Keywords): Forest and land fires, map fire-prone areas, Unmanned Aerial Vehicles (UAV).

## PENDAHULUAN

## Latar belakang
Banyak  lahan  gambut  di  Eropa  dan Amerika  Utara  telah  dikembangkan untuk  perkebunan  dan  pertanian  selama lebih  dari  satu  abad,  sementara  di  Asia Tenggara  pembangunan  sebagian  besar telah terjadi sejak tahun 1990. Budidaya lahan  gambut  yang  dikeringkan  lazim digunakan banyak orang, namun penurunan  tanah  dan  keringnya  gambut yang terkait dengan drainase
menyebabkan  lahan  gambut  rawan kebakaran  sehingga  peningkatan  yang signifikan emisi CO 2 secara nasional dan global  (Evans et  al .,  2019).  Lahan gambut tropika di Asia Tenggara penting sebagai  penyimpan  karbon  global  tetapi sekarang  terdegradasi  menjadi  vegetasi non-hutan ataupun menjadi lahan perkebunan  dan  pertanian  sehingga menjadi  rawan  kebakaran  hutan  dan lahan  (Blackham et  al .,  2013).  Hutan rawa  gambut  menyediakan  banyak  jasa ekosistem  untuk  semua  mahluk  hidup
terutama  sebagai  penyimpan  karbon organik  dan  apabila    tidak  dikelola dengan  baik  dapat  melepaskan  karbon dioksida serta metana ke udara sehingga mempercepat  pemanasan  iklim  global (Murdiyarso et al ., 2019). Konversi dan degradasi berkelanjutan  dari  hutan  rawa  gambut
Asia  Tenggara  menyebabkan  hilangnya karbon  penting  secara  global  dan keanekaragaman  hayati  yang  unik. Konversi  menjadi  perkebunan  telah meningkat  pesat  sejak  tahun  2002 (Miettinen et  al .,  2013).  Hutan  rawa gambut    tropika  di  Asia  Tenggara, mendukung banyak spesies ikan air tawar endemik.  16  spesies  ikan  dapat  punah secara global apabila tidak ada penurunan tingkat konversi di seluruh wilayah Asia Tenggara  (Giam et  al .,  2012).  Lahan gambut memainkan peran penting dalam pembangunan  ekonomi  Indonesia,  dan dalam tujuannya untuk mengurangi emisi gas  rumah  kaca  yang  menjadi  landasan komitmen  mitigasi  perubahan  iklim Indonesia  (Thorburn  &  Kull,  2015). Indonesia  dapat  mengubah  perannya sebagai  pemimpin  global  emisi  karbon apabila  meningkatkan  tata  kelola  hutan, (Agung et al ., 2014).
El  Nino  tahun  2015  melanda Indonesia menyebabkan kebakaran yang parah dan tahun 2019 Indonesia kembali dilanda kebakaran hutan dan lahan seluas >  3,11  juta  hektar  (Mha),  31%  di antaranya di lahan gambut (Gaveau et al ., 2021).  Cadangan  karbon  gambut  yang tersimpan  dengan  ketebalan  gambut  8 meter adalah 10723,69 ton ha -1 . Kebakaran  hutan  diperkirakan  akan membakar  gambut  hingga  kedalaman 100  cm  dan  menghasilkan  emisi  CO 2 sebesar 6.355.809 ton ha -1 (Ratnaningsih &  Prasytaningsih,  2017).  Kalimantan Tengah  mengalami  perubahan  tata  guna melalui konversi hutan sekunder menjadi lahan kritis, hutan akasia, lahan agroforestri, kebun karet, dan
perkebunan  kelapa  sawit,  perubahan penggunaan  lahan  mengakibatkan  lahan gambut  mengalami  kemunduran  dalam penyimpanan  air  yang  rendah  sehingga pada saat kondisi kemarau ini membuatnya  mudah  terbakar  dan  rawan banjir  saat  musim  hujan  (Agus et  al ., 2020).  Kebakaran  hutan  dan  lahan merupakan  bentuk  gangguan  ekologis yang makin sering terjadi di Kalimantan Tengah. Kebakaran tidak hanya merusak ekosistem  hutan  dan  keanekaragaman hayati tetapi juga mengancam kesehatan dan sosial ekonomi masyarakat setempat (Lestari & Puspita Ayu, 2020).
Kebakaran  hutan  dan  lahan  yang  sering terjadi  karena  adanya  drainase  yang berlebihan  di  lahan  gambut  pada  saat pembukaan  lahan  yang  mempengaruhi tinggi muka air tanah (Wakhid & Zakiah, 2019).
Ibukota  Kalimantan  Tengah  yakni Kota Palangka Raya hampir setiap tahun selalu terjadi kebakaran hutan dan lahan yang  merugikan  banyak  orang  baik ekonomi,  sosial  dan  lingkungan  yang tentunya akan menghambat pembangunan  kota  ini,  Palangka  Raya memiliki  luas  rawan  kebakaran  yakni 33.824  ha  (Mapilata et  al .,  2013) Kebakaran hutan dan lahan sulit dideteksi dan  dilacak,  terutama  selama  periode kabut  tebal  dan  di  daerah  dengan aksesibilitas terbatas. Detektor inframerah  termal  yang  dipasang  pada drone  menghadirkan  solusi  potensial untuk mendeteksi dan mengelola kebakaran bawah tanah, karena memungkinkan  area  yang  luas  untuk disurvei dengan cepat dari atas dan dapat mendeteksi  panas  yang  ditransfer  ke permukaan  di  atas  api  (Burke et  al .,
2019). Pemantauan kebakaran hutan dan lahan apabila dengan kunjungan lapangan  manual  yang  bisa  sangat memakan  waktu.  Untuk  mempersingkat waktu  dan  memperluas  kemampuan pemantauan  kebakaran  hutan  dan  lahan

## Jurnal Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 21-29 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020
pemanfaatan Unmanned  Aerial  Vehicles
(UAV) atau gambar drone adalah salah
solusi memetakan daerah rawan kebakaran disegala medan (Bhatnagar et
al ., 2021).
UAV  atau  Pesawat  Tanpa  Awak yang  digunakan  ini  dilengkapi    kamera yang  memiliki Global  Position  Unit dapat  menangkap  gambar  rinci  wilayah hutan dan lahan pada ketinggian tertentu dari  pilot.  UAV  ini  mampu  membawa kamera  untuk  memotret  dan  merekam serta dapat diterbangkan untuk jangkauan lokasi  tertentu  untuk  menghasilkan informasi    spasial    berupa    poto    udara secara    cepat    dan    berkoordinat.    Poto udara    yang  dihasilkan  oleh  UAV  ini  di proses dengan metode fotogrametri untuk menghasilkan peta poto udara yang dapat dipertanggung jawabkan.

## Tujuan
Mengetahui kemampuan Unmanned Aerial  Vehicles (UAV)  atau drone
kualitas murah dalam melakukan pemetaan udara ketika terjadi kebakaran hutan dan lahan, hasil foto udara tersebut dianalisis  dengan  metode  fotogrametri untuk menyediakan peta citra foto udara yang  terkini    sebagai  informasi  petugas
lapangan  dalam  melakukan  pemadaman atau  rencana  blokade  api  agar  tidak meluas.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Kajian  dilakukan  di  Kota  Palangka Raya dengan karakteristik Kota Sedang. Kota Palangka  Raya  merupakan  ibukota Provinsi  Kalimantan  Tengah  memiliki luas    wilayah  2.678,51  km2.  Jumlah penduduk di Kota Palangka Raya adalah sebanyak  249.434  jiwa.  Iklim    daerah Kota  Palangka  Raya  secara  umum beriklim  tropis  yang  dipengaruhi  oleh musim kemarau dan musim hujan. Lokasi uji  terbang  dilakukan  pada  lingkungan kampus  Universitas  Palangka  Raya (UPR)  yang  masuk  pada  wilayah administrasi  Kecamatan  Jekan  Raya yakni  koordinat  Latitude/ Bujur  Timur 2°17'23.83"S  dan  Longitude/  Lintang Selatan 113°57'50.74"E
dengan ketinggian  terbang  pengambilan  photo udara 100 meter (diambil pada tanggal 22
September  2021).  Gambaran  lokasi penelitian menggunakan citra dari satelit Google Earth dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Citra Lokasi Penelitian dari Google Earth

## Alat dan Bahan
Alat yang digunakan dalam studi ini adalah  seperangkat  komputer  Notebook ThinkPad  i7  VPro,  Memory  16  GB  dan
Harddisk  SSD  250  GB  dengan  software yang digunakan adalah Agisoft
Metashape  1.4,  ArcGIS  10.1  dan Microsoft Excel.
Bahan yang digunakan meliputi : 1. Data  Hotspot  MODIS  Tahun  2019, yang diunduh di https://earthdata.nasa.gov/ earthobservati on-data/ near-
realtime/firms/active-fire-data,
2. Peta Digital Wilayah Kampus Universitas Palangka Raya,
3. Peta Digital Kota Palangka Raya.

## Prosedur Penelitian
Penelitian dilaksanakan dengan
mengikuti  bagan  alir  penelitian  dapat
dilihat  pada  Gambar  2.  Berdasarkan bagan alir penelitian tersebut, disusun :
1. Perencanaan pengambilan data foto udara,
2. Proses produksi ortophoto dan peta,
3. Penyusunan laporan akhir penelitian. Kegiatan  penelitian  ini  melalui proses  perencanaan  terlebih  dahulu membuat  jalur  penerbangan  dengan Unmanned  Aerial  Vehicles (UAV)  atau drone yang    sudah    terhubung    dengan perangkat  autopilot,  rangkaian  proses pengambilan data pada Gambar 4  bawah ini.
Kegiatan penelitian berikutnya ialah
pembuatan model 3D dengan mengunakan  teknik  Orthophoto  yaitu dengan terlebih dahulu mencari orientasi kamera  dari  masing-masing  stasiun pengambilan gambar sehingga didapatkanlah    posisi    kumpulan  titik- titik yang disebut point cloud . Berikut ini
adalah  tahapan    yang    dilalui    dalam membentuk    model    3D  dengan menggunakan  perangkat  lunak  Agisoft
1.4.    Proses  pembentukan dense  cloud
dapat dilihat pada Gambar 5. Gambar  3.   Bagan alir penelitian Gambar 4. Proses perencanaan penerbangan pada lokasi penelitian

## Jurnal Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 21-29 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  citra  Landsat digunakan  sebagai  dasar  acuan  untuk mengenali  dan  memahami  berbagai kenampakan objek di berbagai permukaan  bumi    yang  akan  menjadi lapisan  citra  foto  udara,  selain  citra
Landsat penelitian ini akan menggunakan
Polygon  kota  Palangka  Raya  sebagai acuan posisi
Geografis yakni
menggunakan  Datum  WGS  1984,  Zona 49  S,  Proyeksi  Universal  Transverse
Mercator  dan  lay  out  dan  informasi spasial  menggunakan  perangkat  lunak ArcMap  10.1,  rangkaian  proses  peta dasar tersebut  disajikan pada Gambar  6, Gambar  7,  Gambar  8  dan  Gambar  9  di bawah ini.
Gambar  5.    Proses  pembentukan  dense  cloud  dengan  kualitas  rendering  medium quality pada penerbangan lokasi penelitian
Gambar 6.  Orthophoto pada penerbangan lokasi penelitian
Gambar 7. Penggunaan citra Landsat untuk peta dasar yang dioverlaykan dengan peta Orthophoto penerbangan di lokasi penelitian
Gambar 8. Polygon Kota Palangka Raya untuk batas administrasi penelitian

## Jurnal Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 21-29 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Tersedianya  peta  Ortophoto  pada koordinat    penerbangan  koordinat Latitude/ Bujur  Timur  2°17'23.83"S dan  Longitude/  Lintang  Selatan 113°57'50.74"E,  citra  Landsat  untuk peta  dasar,  dan  polygon  lokasi penelitian sebagai batas lokasi penelitian,
2. Terdapat 17 titik koordinat untuk memblokade meluasnya kebakaran di hutan kampus Universitas Palangka
Raya yakni,
Patok 1 Koordinat 113.88217661600, -2.22302323077
Patok 2 Koordinat 113.88217893400, -2.22421706445 Patok 3 Koordinat 113.88193776600,-2.22519562301 Patok 4 Koordinat 113.88158148500,-2.22580043476 Patok 5 Koordinat 113.88060968300,-2.22604686702 Patok 6 Koordinat 113.87989438100,-2.22584690255 Patok 7 Koordinat 113.87920829000,-2.22596331995 Patok 8 Koordinat 113.87875192000,-2.22656832944 Patok 9 Koordinat 113.87816683800,-2.22715920861 Patok 10 Koordinat 113.87693676900,-2.22694587089 Patok 11 Koordinat 113.87663541700,-2.22638549999
Gambar  9.  Peta  Ortophoto  lokasi  Karhutla  lengkap  dengan  informasi  spasial  titik blokade api
Patok 12 Koordinat 113.87699178500,-2.22582383745 Patok 13 Koordinat 113.87773459600,-2.22546278752 Patok 14 Koordinat
113.87672917400,-2.22312022459
Patok 15 Koordinat 113.87588568900,-2.22317941307 Patok 16 Koordinat 113.87555515900,-2.22231704038 Patok 17 Koordinat
113.87495221100,-2.22106684110 3. Unmanned Aerial Vehicles (UAV) atau drone dengan harga terjangkau ini mampu memetakan dengan baik walaupun kondisi yang panas akibat kebakaran di hutan kampus Universitas Palangka Raya.

## Saran
1. Diperlukan  alat  pelindung  diri  yang baik  ketika  menjadi  pilot  dan  copilot kebakaran  hutan  dan  lahan  karena situasi  yang  berbahaya  dan  penuh dengan resiko kecelakaan,
2. Untuk memperkaya data dan informasi keruangan, idealnya analisis hotspot jug dilakukan dengan parameter penutupan lahan, kedalaman gambut dan fungsi kawasan  hutan  serta  mengikutkan perizinan-perizinan yang sudah
dikeluarkan oleh pemerintah,
3. Pemangku kepentingan dapat memakai rujukan penelitian ini ketika merencanakan  pembelian  Unmanned
Aerial  Vehicles  (UAV)  atau  drone untuk  monitoring  ataupun  pemetaan udara,  walapun  harga  murah  kualitas masih  bisa  bersaing  dengan  drone yang mahal.

## DAFTAR PUSTAKA
Agung, P., Galudra, G., Van Noordwijk, M., & Maryani, R. (2014). Reform or reversal:  the  impact  of  REDD+ readiness  on  forest  governance  in Indonesia.  Climate  Policy,  14(6), 748–768.
https://doi.org/10.1080/14693062.2
014.941317
Agus,  C.,  Ilfana,  Z.  R.,  Azmi,  F.  F., Rachmanadi, D., Widiyatno, Wulandari,  D.,  Santosa,  P.  B., Harun,  M.  K.,  Yuwati,  T.  W.,  & Lestari,  T.  (2020).  The  effect  of tropical  peat  land-use  changes  on plant  diversity  and  soil  properties. International Journal of Environmental Science and Technology, 17(3), 1703–1712. https://doi.org/10.1007/s13762-019-
02579-x
Bhatnagar,  S.,  Gill,  L.,  Regan,  S., Waldren, S., & Ghosh, B. (2021). A nested  drone-satellite  approach  to monitoring the ecological conditions of  wetlands.  ISPRS  Journal  of Photogrammetry and Remote Sensing, 174, 151–165. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.20 21.01.012
Blackham, G. V., Andri Thomas, Webb, E. L., & Corlett, R. T. (2013). Seed rain into a degraded tropical peatland in  Central  Kalimantan,  Indonesia. Biological  Conservation,  167,  215– 223. https://doi.org/10.1016/j.biocon.201
3.08.015
Burke, C., Wich, S., Kusin, K., McAree, O.,  Harrison,  M.  E.,  Ripoll,  B.,
Ermiasi,  Y.,  Mulero-Pázmány,  M., &  Longmore,  S.  (2019).  Thermal- drones as a safe and reliable method for detecting subterranean peat fires. Drones, 3(1), 1–16.

## Jurnal Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 21-29 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020
https://doi.org/10.3390/drones30100 23 Evans,  C.  D.,  Williamson,  J.  M., Kacaribu, F., Irawan, D., Suardiwerianto,  Y.,  Hidayat,  M.  F., Laurén,  A.,  &  Page,  S.  E.  (2019). Rates  and  spatial  variability  of  peat subsidence in Acacia plantation and forest landscapes in Sumatra, Indonesia. Geoderma, 338, 410–421. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.
2018.12.028
Gaveau,  D.,  Descals,  A.,  Salim,  M., Sheil,  D.,  &  Sloan,  S.  (2021).
Refined burned-area mapping protocol  using  Sentinel-2  data increases estimate of 2019 Indonesian burning. In Earth System Science  Data  Discussions  (pp.  1– 23). essd.copernicus.org.
https://doi.org/10.5194/essd-2021-
113
Giam,  X.,  Koh,  L.  P.,  Tan,  H.  H., Miettinen, J., Tan, H. T. W., & Ng, P. K. L. (2012). Global extinctions of freshwater  fishes  follow  peatland conversion  in  Sundaland.  Frontiers in  Ecology  and  the  Environment, 10(9), 465–470. https://doi.org/10.1890/110182
Lestari,  A.,  &  Puspita  Ayu,  K.  (2020). Engaging  Palm  Oil  and  Hot  Spot Area  to  Mitigate  Forest  Fires.  BIO Web  of  Conferences,  20,  01003. https://doi.org/10.1051/bioconf/202 02001003
Mapilata,  E.,  Gandasasmita,  K.,  & Djajakirana,  G.  (2013).  Analisis
Daerah Rawan Kebakaran Hutan dan Lahan  Dalam  Penataan  Ruang  di Kota Palangkaraya, Provinsi Kalimantan  Tengah.  Globe,  15(2), 178–184.
Miettinen,  J.,  Wang,  J.,  Hooijer,  A.,  & Liew, S. (2013). Peatland conversion and degradation processes in insular southeast  asia:  A  case  study  in Jambi, Indonesia. Land Degradation and  Development,  24(4),  334–341. https://doi.org/10.1002/ldr.1130
Murdiyarso, D., Lilleskov, E., &  Kolka, R.  (2019).  Tropical  peatlands  under siege:  the  need  for  evidence-based policies  and  strategies.  Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 24(4), 493–505. https://doi.org/10.1007/s11027-019-
9844-1
Ratnaningsih, A. T., & Prasytaningsih, S. R.  (2017).  The  Characteristics  of Peats and Co2 Emission Due to Fire in  Industrial  Plant  Forests.  IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 97(1). https://doi.org/10.1088/1755- 1315/97/1/012029
Thorburn,  C.  C.,  &  Kull,  C.  A.  (2015).
Peatlands and plantations in Sumatra, Indonesia: Complex realities  for  resource  governance, rural  development  and  climate change  mitigation.  Asia  Pacific Viewpoint, 56(1), 153–168. https://doi.org/10.1111/apv.12045 Wakhid,  N.,  &  Zakiah,  S.  N.  (2019). Ground Water Table under Different
Land  Uses.  Journal  of  Wetlands Environmental  Management,  6(2), 121. https://doi.org/10.20527/jwem.v6i2. 182.