I Made Endra Wiartika Putra , Gede Rasben Dantes, I Made Candiasa. (2017).  Model Pengukuran Tingkat Kepercayaan Pelanggan (Online Trust) Terhadap Situs E-Commerce (Studi Kasus pada Pelanggan E-Commerce di Provinsi Bali).  Journal of Natural Science and Engineering. Vol.1 (3) pp. 100-109.

## MODEL  PENGUKURAN  TINGKAT  KEPERCAYAAN  PELANGGAN
( ONLINE TRUST ) TERHADAP SITUS E-COMMERCE (Studi Kasus pada Pelanggan E-Commerce di Provinsi Bali)
I Made Endra Wiartika Putra 1 ,*, Gede Rasben Dantes 2 , I Made Candiasa 3
1 Universitas Pendidikan Ganesha
2 Universitas Pendidikan Ganesha
3 Universitas Pendidikan Ganesha

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  model  pengukuran  tingkat kepercayaan  pelanggan  terhadap  situs e-commerce .  Langkah  awal  yang  dilakukan yaitu  identifikasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kepercayaan  pelanggan melalui studi  literatur  dan  studi  empirik  untuk  menentukan  model  analisis  terhadap kepuasan  pelanggan.  Faktor  yang  mempengaruhi  kepercayaan  pelanggan  untuk bertransaksi  secara online yaitu  pengetahuan  konsumen  terhadap e-commerce , reputasi  penjual,  resiko  dalam  transaksi,  kemudahan  penggunaan e-commerce , jaminan  sistem, sikap/perilaku  terhadap  sistem  dan  sistem  keamanan.  Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat Provinsi Bali menggunakan metode purposive sampling dan snowball  sampling dengan  kriteria  responden  pernah  berkunjung  dan melakukan transaksi di e-commerce yang ada di Indonesia lebih dari 3 kali. Instrumen penelitian  berupa  kuesioner  dengan  data  interval  berskala  5  Likert.  Instrumen terlebih  dahulu  diuji  validitas  isi  dengan  metode Robert  Gregory ,  validitas  empiris menggunakan  rumus product  moment ,  reliabilitas  instrument  menggunakan Cronbach’s  Alpha ,  dan  menghasilkan  59  pernyataan  yang  dapat  digunakan  untuk pengambilan  data.  Jumlah  responden  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebanyak  126  responden.  Teknik  analisis  data,  pengujian  hipotesis  dan  pengujian model  menggunakan  metode Structural  Equation  Modeling dengan  bantuan  aplikasi SPSS AMOS 21. Hasil penelitian ini melalui pengujian hipotesis menunjukkan bahwa pengetahuan  tentang  situs  e-commerce  dan  perlindungan  keamanan  berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kepercayaan pelanggan. Resiko, kemudahan e- commerce , jaminan sistem dan sistem keamanan bukan menjadi sesuatu yang penting untuk  dipertimbangkan  dalam  meningkatkan  kepercayaan  pelanggan  karena pengaruhnya tidak signifikan. Reputasi yang dirasakan dan sikap merupakan hal yang perlu  diperhatikan  dan  paling  berpengaruh  terhadap  kepercayaan  pelanggan pelanggan. Hasil penelitian ini kemudian diuji menggunakan goodness of fit index dan menghasilkan bahwa model penelitian tersebut dapat diterima dan dapat digunakan untuk meningkatkan keinginan pelanggan untuk bertransaksi online .

## PENDAHULUAN
Perkembangan  pesat  internet  di  Indonesia  menjadikan  Indonesia  menjadi  lahan  bisnis online yang  menjanjikan.  Salah  satu  fenomena e-commerce saat  ini  yang  mulai  berkembang  dengan  pesat  di Indonesia  adalah  dengan  munculnya  situs  jual  beli online .  Banyak  kemudahan  yang  didapatkan  dalam transaksi secara online , akan tetapi masyarakat Indonesia mayoritas masih  lebih  suka untuk berbelanja secara  konvensional,  yang  masih  menjadi  pertimbangan  konsumen  yaitu  tingkat  kepercayaan  yang mereka tunjukan pada situs jual-beli tersebut.
Banyak  konsumen  yang  masih  mempertanyakan  tentang  sistem  keamanan,  kontrol  terhadap informasi  pribadi,  integritas,  kualitas  barang,  metode  pembayaran  dan  kemampuan  situs  sendiri  dalam mengelola  jual  beli online .  Dengan  adanya  risiko  belanja online ini  dapat  mengurangi  kepercayaan konsumen  untuk  berbelanja online .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mempelajari  pengaruh  kepercayaan terhadap e-commerce ( online trust ) terhadap niat pembelian produk ( online purchase intention ) dan juga faktor yang mempengaruhi kepercayaan terhadap jasa jual beli online .
Keywords: e-commerce, jaminan sistem, kepuasan pelanggan,  kemudahan e-commerce, pengetahuan terhadap e- commerce, reputasi, resiko,  sikap  dan  sistem keamanan
Berdasarkan  paparan  tersebut  di  atas,  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kepercayaan pelanggan  untuk  bertransaksi  secara  online  yaitu  pengetahuan  konsumen  terhadap e-commerce ( e- commerce knowledge ),  reputasi  penjual  ( perceived  reputation ), resiko  dalam  transaksi (perceived  risk ), kemudahan  penggunaan e-commerce ( perceived  ease  of  use ),  jaminan  sistem  ( system  assurance ) sikap/perilaku terhadap sistem ( attitude ) dan sistem keamanan ( security protection ).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Penelitian  kuantitatif  adalah  penelitian  yang  tidak  terlalu menitikberatkan kedalaman data, yang penting dapat merekam data sebanyak – banyaknya dari populasi yang luas dan pemecahan masalahnya didominassi oleh peran statistik. Berikut digambarkan model konseptual yang akan digunakan
Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat Provinsi Bali yang berjumlah sebanyak 4.125.800 jiwa  penduduk  pada  tahun  2016.  Metode  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  metode Purposive sampling ( judgmental )  dan snowball  sampling .  Kriteria  utama  pemilihan  sampel  di  dalam penelitian  ini adalah  masyarakat Provinsi Bali yang pernah  berkunjung dan melakukan transaksi di e-commerce yang ada di Indonesia lebih dari 3 kali.
Variabel pada penelitian ini terdiri dari dua jenis variabel, yaitu variabel independen dan variabel dependen. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah terdiri dari e-commerce knowledge (X1), perceived reputation (X2), perceived risk (X3) dan perceived ease of use (X4), system assurance (X5), attitude (X6) dan Security  Protection (X7).  Sedangkan  variabel  terikat  dalam  penelitian  ini  adalah online  trust (Y1)  dan purchase intention (Y2).
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif,  maka  dari  itu  data  yang  dihasilkan  dalam bentuk  angka  atau  bilangan  yang  dapat  diolah  atau  dianalisa  dengan  menggunakan  tehnik  perhitungan matematika  atau  statistika. Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik  dokumentasi untuk  menjaring  data  jumlah  populasi  penelitian,  dan  dengan  angket  atau  kuesioner  digunakan  untuk menjaring data X₁, X₂, X₃, X4, Y1 dan Y2 yang diperoleh dari populasi masyarakat Provinsi Bali. Format kuesioner  disusun  dengan  menggunakan  skala  Likert,  yaitu  skala  yang  membuat  responden  untuk menentukan  tingkat  setuju  dan  ketidaksetujuan  dari  setiap  pernyataan  yang  ada  di  dalam  kuesioner, dengan pilihan Sangat Tidak Setuju, Tidak Setuju, Kurang Setuju, Setuju dan Sangat Setuju.
Untuk melihat kecendrungan variabel e-commerce knowledge, perceived reputation, perceived risk, perceived  ease  of  use,  system  assurance,  attitude,  online  trust,  security  protection dan online  purchase intention rata-rata skor ideal dari semua objek penelitian dibandingkan dengan rata-rata kenyataan. Dari rerata dikelompokkan kecenderungannya menjadi lima kategori  dengan  norma kerangka teoritik kurva normal ideal.
Persyaratan yang berkaitan dengan teknik analisis data harus dibuktikan secara statistik. Adapun uji  persyaratan  analisisnya  adalah  sebagai  berikut.  Uji  normalitas  sebaran  data  untuk  mengetahui apakah  sebaran  frekuensi  skor  pada  setiap  variabel  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Uji  linieritas  dan keberartian  koefisien  regresi  untuk  mengetahui  bentuk  hubungan  antara  variabel  terkait  dengan masing-masing  variabel  bebas.  Uji  multikolinieritas  untuk  mengetahui  antara  sesama  variabel  bebas tidak terdapat muatan factor bersama yang terlalu tinggi. Uji heterokedastisitas untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan
yang lain. Uji autokorelasi untuk menegetahui nilai variabel masa lalu memiliki pengaruh terhadap nilai variabel masa kini.
Analisis dan pengolahan data menggunakan alat analisis Structural Equation Modelling (SEM) dari paket  software  SPSS  AMOS  21  dalam  model  dan  pengujian  hipotesis.  Teknik  ini  dilakukan  untuk menjelaskan secara menyeluruh hubungan antar variabel yang ada dalam penelitian.

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Kuesioner  yang  terkumpul  adalah  sebanyak  149,  setelah  hasil  seleksi  jumlah  responden  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebanyak  126  responden.  Profil  responden  ini  terdiri  dari  jenis kelamin, usia, pendidikan terakhir, pekerjaan, lokasi tempat tinggal, rata-rata lama penggunaan internet per  hari, device yang  sering  digunakan  internetan,  lama  pengalaman  dalam  menggunakan  situs e- commerce ,  situs e-commerce yang  pernah  digunakan  dan  berapa  kali  responden  pernah  bertransaksi  di situs e-commerce .
Jenis Kelamin Frekuensi  Persentase 1. Laki-laki 68 53,97 2. Perempun 58 46,03 Usia Frekuensi  Persentase < 18 tahun 7 5,58 18 – 21 tahun 27 21,43 22 – 28 tahun 73 57,94 29 – 35 tahun 16 12,70 > 35 tahun 3 2,38 Pendidikan Terakhir Frekuensi  Persentase SMA/SMK 36 28,57 DIPLOMA 13 10,32 S1 73 57,94 S2 4 3,17 Pekerjaan Frekuensi  Persentase Pelajar 23 18,25 Guru 23 18,25 Pegawai Negeri 20 15,87 Pegawai Swasta 33 26,19 Wiraswasta 25 19,84 IRT 2 1,59 Lokasi Tinggal Frekuensi  Persentase Denpasar 36 28,57 Badung 22 17,46 Gianyar 8 6,35 Bangli 1 0,79 Klungkung 2 1,59 Karangasem 2 1,59 Tabanan 12 9,52 Jembrana 34 26,98 Buleleng 9 7.14 Penggunaan Internet Frekuensi  Persentase < 1 jam 6 4,76 1 – 5 jam 57 45,24 6 – 10 jam 44 34,92 > 10 jam 19 15,08 Device Frekuensi  Persentase Mobile 105 83,33 Komputer 21 16,67 Pengalaman Frekuensi  Persentase < 1 tahun 34 26,98
International Journal of Natural Science and Engineering. Vol.1 (3) pp. 100-109.
1 – 2 tahun 47 37,30 > 2 tahun 45 35,72 Situs E-commerce Frekuensi Bukalapak 59 OLX 66 Tokopedia 62 Bli bli 13 Zalora 18 Shopee 21 Bhineka 12 Kaskus 17 Lazada 24 Bertransaksi Frekuensi  Persentase 3 – 6 kali 63 50,00 7 – 10 kali 17 13,49 > 10 kali 46 36,51
Penentu kecenderungan kategori dari variabel didasarkan pada kategori norma kerangka teoritik kurva normal ideal, hasilnya sebagai berikut.
No Variabel Kategori 1 E-commerce Knowledge Baik 2 Perceived Reputation Cukup Baik 3 Perceived Risk Cukup Baik 4 Perceived Ease of Use Baik 5 System Assurance Cukup Baik 6 Attitude Baik 7 Security Protection Cukup Baik 8 Online Trust Cukup Baik 9 Online Purchase Intention Cukup Baik

## Uji Prasyarat Analisis Uji Normalitas Sebaran Data
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel independen dan dependen harus berdistribusi normal atau mendekati normal yaitu jika signifikan lebih besar dari 0,05 [5].
No Variabel Nilai 1 E-commerce Knowledge 0,2 2 Perceived Reputation 0,2 3 Perceived Risk 0,2 4 Perceived Ease of Use 0,2 5 System Assurance 0,19 6 Attitude 0,2
E-Commerce (Studi Kasus pada Pelanggan E-Commerce di Provinsi Bali)
7 Security Protection 0,7 8 Online Trust 0,2

## Uji Linieritas dan Keberartian Koefisien Regresi
Pedoman untuk melihat linieritas variabel adalah dengan mengkaji lajur Dev. from linierity dari modul means, sedangkan untuk melihat keberartian arah regresinya berpedoman pada lajur linierity .
Variabel Linieritas Koefisien X1   Y1 Linier Signifikan X2   Y1 Linier Signifikan X3   Y1 Linier Signifikan X4   Y1 Linier Signifikan X5   Y1 Linier Signifikan X6   Y1 Linier Signifikan X7   Y1 Linier Signifikan Y1   Y2 Linier Signifikan

## Uji Multikolinieritas
Alat statistik yang digunakan untuk menguji gangguan multikolinieritas adalah nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF).
Variabel Tolerance VIF Kesimpulan X1 0,555 1,802 Tidak terjadi X2 0,359 2,788 Tidak terjadi X3 0,541 1,847 Tidak terjadi X4 0,423 2,366 Tidak terjadi X5 0,431 2,319 Tidak terjadi X6 0,324 3,090 Tidak terjadi X7 0,798 1,254 Tidak terjadi Y1 1,000 1,000 Tidak terjadi

## Uji Heteroskedastisitas
Untuk melihat ada tidaknya heteroskedastisitas adalah menggunakan uji Glejser , dengan cara melakukan regresi variabel independen dengan nilai absolut dari residualnya .
Variabel Signifikansi Kesimpulan X1 0,773 Tidak terjadi
X2 0,100 Tidak terjadi X3 0,259 Tidak terjadi X4 0,274 Tidak terjadi X5 0,711 Tidak terjadi X6 0,247 Tidak terjadi X7 0,404 Tidak terjadi X8 0,204 Tidak terjadi

## Uji Autokorelasi
Menggunakan uji run test, untuk melihat apakah data residual bersifat acak atau tidak. Hasil uji  run  test  lebih  besar  daripada  0,05.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  data  yang dipergunakan cukup random sehingga tidak terdapat masalah autokorelasi pada data yang diuji.

## Uji Hipotesis Penelitian

## Penyusunan Diagram Alur
Diagram alur hubungan kausalitas antar konstruk beserta indikatornya sebagai berikut
Indikator  yang  memiliki loading  factor kurang  dari  0,50  dikeluarkan  dari  model  ( Ghozali ).  Setelah  itu dilakukan re-estimasi , hasil model struktural yang dihasilkan sebagai berikut
Karena nilai loading factor sudah  diatas 0,50 dan construct  reliability diatas 0,60  maka semua konstruk dalam penelitian ini layak untuk digunakan dalam model penelitian.
Analisis Data
Hasil perhitungan menggunakan metode SEM sebagaimana berikut.

## Estima
te Standardi zed S.E. C.R. P Estimates X1  Y1 ,231 0,337 ,055 4,181 *** X2  Y1 ,020 0,027 ,051 ,402  ,688 X3  Y1 ,046 0,087 ,038 1,202  ,229 X4  Y1 -,006 -0,003 ,149 -,039  ,969 X5  Y1 ,455 0,709 ,071 6,391 *** ,102 0,125 ,061 1,666  ,096 -,183 -0,231 ,061  -3,010  ,003 ,564 0,569 ,132 4,287 ***
Pengujian terhadap hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini hasilnya dikemukakan sebagai berikut
Hipotesis  Var1  Var2 C.R. Ket. (P- value ) H1 X1 Y1 -3,010 Ditolak (0,003) H2 X2 Y1 4,181 Diterima (0,000) H3 X3 Y1 1,202 Diterima (0,229) H4 X4 Y1 0,402 Diterima (0,688) H5 X5 Y1 1,666 Diterima (0,096) H6 X6 Y1 6,391 Diterima (0,000) H7 X7 Y1 -0,039 Ditolak (0,096) H8 Y1 Y2 4,287 Diterima (0,000)
Pada  taraf  keyakinan  0,05,  variabel  disebut  berpengaruh  signifikan  apabila  nilai  C.R  ( Critical Ratio ) > 1,96 dan P- value < 0.05, maka kesimpulannya adalah.
a) Pengetahuan  tentang  situs e-commerce ( E-commerce  knowledge )  pelanggan  berpengaruh secara negatif dan tidak signifikan terhadap kepercayaan ( Online Trust ) pelanggan.
b) Reputasi yang dirasakan ( Perceived Reputation )
pelanggan  tentang  situs e-commerce berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kepercayaan ( Online Trust ) pelanggan .
c) Resiko   yang   dirasakan   ( Perceived   Risk )
pelanggan  dalam  melakukan  transaksi  berpengaruh  positif  walaupun  tidak  signifikan  terhadap kepercayaan ( Online Trust ) pelanggan.
d) Kemudahan  yang  dirasakan  ( Perceived  Ease  of Use )  pelanggan  dalam  penggunaan  sistem e- commerce berpengaruh positif walaupun tidak signifikan terhadap kepercayaan ( Online Trust ) pelanggan.
e) Kenyamanan  ( System  Assurance )  pelanggan  dalam  bertansaksi  di e-commerce berpengaruh positif walaupun tidak signifikan terhadap kepercayaan ( Online Trust ) pelanggan.
f) Sikap ( Attitude ) penjual terhadap pelanggan dalam bertransaksi di e-commerce berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan ( Online Trust ) pelanggan.
g) Perlindungan keamanan ( Security Protection ) yang diberikan selama melakukan transaksi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kepercayaan ( Online Trust ) pelanggan .
h) Kepercayaan ( Online Trust ) pelanggan terhadap e-commerce berpengaruh positif dan signifikan terhadap  keinginan  pelanggan  untuk  bertransaksi online ( Online  Purchase  Intention ) mengguanakan e-commerce .

## Pengujian Model.
Kriteria untuk menerima suatu model (data fit) dapat dilakukan dengan mengukur goodness of fit index model  penelitian  yang  dihasilkan. Goodness  of  fit  index merupakan  cara  untuk  menguji  kelayakan model  yang  tujuannya  untuk  mengevaluasi  secara  umum  derajat  kecocokan  atau goodness  of  fit antara data dengan model.
Hasil pengujian goodness of fit index model penelitian dapat dilihat pada tabel berikut.
Goodness Hasil Evaluasi Model of Fit Index Analisis Chi Square 152,105 Baik
GFI 0,816 Marginal / Mendekati AGFI 0,760 Kurang IFI 0,903 Baik NFI 0,831 Marginal / Mendekati TLI 0,885 Marginal / Mendekati CFI 0,902 Baik RMSEA 0,95 Marginal / Mendekati
Dengan  demikian  maka  model  penelitian  tersebut  dapat  diterima  dan  dapat  digunakan  untuk meningkatkan  kepercayaan  pelanggan  dalam  menumbuhkan  keinginan  pelanggan  untuk  bertransaksi online ( online purchase intention ).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  dapat  disimpulkan  sebagai  berikut  :  a)  Variabel e- commerce  knowledge dan security protection berpengaruh  negatif  dan  tidak signifikan  terhadap kepercayaan  ( online  trust )  pelanggan  menggunakan  situs e-commerce ,  sehingga  variable  tersebut  tidak menjadi sesuatu pertimbangan bagi pengguna e-commerce di Bali untuk bertransaksi di situs e-commerce , b)  variabel perceived  risk,  perceived  ease  of  use, system  assurance dan security  protection berpengaruh positif terhadap kepercayaan ( online trust ) pelanggan menggunakan situs e-commerce namun pengaruh tidak  signifikan  terhadap online trust ,  sehingga  bukan  menjadi  sesuatu  yang  penting  untuk dipertimbangkan  dalam  meningkatkan  kepercayaan  pelanggan  terhadap  situs e-commerce ,  c)  Variabel perceived  reputation dan attitude penjual  terhadap  pelanggan  dalam  bertransaksi  di e-commerce menghasilkan pengaruh yang positif dan sangat signifikan terhadap kepercayaan pelanggan ( online trust ). Selain itu variabel online trust pelanggan terhadap e-commerce berpengaruh positif dan sangat signifikan terhadap online purchase intention menggunakan e-commerce . Sehingga dapat disimpulkan reputasi yang dimiliki situs e-commerce, sikap penjual terhadap pelanggan, dan kepercayaan pelanggan mempengaruhi niat  pembelian  pelanggan  melalui  situs e-commerce ,  d)  Hasil  pengujian  model  pengukuran  tingkat kepercayaan  pelanggan  ( online  trust )  terhadap  situs e-commerce menggunakan goodness  of  fit index menghasilkan bahwa secara keseluruhan pengujian model memperoleh hasil baik, dengan demikian maka model penelitian tersebut dapat diterima.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  pembahasan  dan  kesimpulan  yang  diperoleh,  dapat  disarankan beberapa  hal  sebagai  berikut.  a)  Bagi  penyedia  jasa  situs  e -commerce supaya  memperhatikan  dan memperbaiki  pelayanan  di  bagian  reputasi  situs  di  mata  pelanggannya  dan  sikap  yang  diberikan  oleh penyedia  jasa  kepada  pelanggannya  karena  variable  tersebut  sangat  berpengaruh  dan  memberikan pengaruh  yang  sangat  signifikan  terhadap  kepercayaan  pelanggan,  b)  Bagi  peneliti  selanjutnya,  untuk menambah  jumlah  sampel  penelitin,  melakukan  pengujian  bagaimana  perilaku  konsumen  setelah melakukan transaksi melalui situs e-commerce. Menambah variable penelitian yang mempengaruhi niat, c)  pembelian online  (online  purchase  intention) di  situs e-commerce dengan  melibatkan  variabel  selain online  trust .  Perlu  dilakukan  penelitian  untuk  melihat  perilaku  konsumen  dalam  pembelian  produk melalui situs jual beli online .

## DAFTAR PUSTAKA
Morgan dan Hunt. 2006 . “The Commitment-Trust Theory of Relationship Marketing” . Journal of Marketing. Ba  dan  Pavlou.  2002 . “Evidence  of  the  effect of  trust  building  technology  in  electronic  markets:  price premiums  and  buyer  behavior” . Society  for  Information  Management  and  The  Management  Information Systems Research Center Minneapolis, MN, USA.
Li, Rong et.al. 2007. “ The Effects Of Internet Shoppers' Trust On Their Purchasing Intention In China. JISTEM J.Inf.Syst.Technol.Management (Online)”
Jarvenpaa & Tractinsky, 1999. “ Consumer Trust in an Internet Store: A Cross-Cultural Validation ”. Journal of Computer-Mediated Communication.
Fika,  Ainun.  2015.  “ Pengaruh  Keamanan, Kemudahan,  dan  Risiko  Kinerja  terhadap  Keputusan  Pembelian secara Online si Tokopedia.com . Suhir,  Imam  Suyadi,  dan  Riyadi.  Moch. 2014. “ Pengaruh Persepsi Risiko, Kemudahan, dan Manfaat Terhadap Keputusan Pembelian Secara Online” . Malang: Universitas Brawijaya.
Corbit, B. J., Thanasankit, T., dan Yi, H. 2003. “ Trust and E-commerce: a Study of ConsumerPerceptions , Electronic Commerce Research and Application” .
Yamin,   S   dan   Kurniawan,   H,   2009. “ Structural Equation Modeling Belajar Lebih Mudah Teknik Analisis Data Kuesioner dengan Lisrel-PLS ”. Jakarta : Penerbit Salemba Infotek.