Value: Jurnal Manajemen dan Akuntansi 17 (3), Hal. 288 - 297 p-ISSN: 1979-0643 e-ISSN: 2685-7324

## PERILAKU  PENGGUNAAN  PLATFORM  KESEHATAN  DIGITAL SEBAGAI SOLUSI LAYANAN KESEHATAN PADA PANDEMI COVID-
19
Novita1 1 William2 2 1 Ilmu Sosial dan Humaniora, Universitas Bunda Mulia Email : novita@bundamulia.ac.id
2 Ilmu Sosial dan Humaniora, Universitas Bunda Mulia Email : william27@gmail.com

## Abstract
The  Covid-19  pandemic  that  has  occurred  in  Indonesia  since  March  2020  has  changed  people's behavior,  including  in  the  health  sector.  People  use  digital  health  platforms,  because  hospitals  are considered to be places with a high risk of transmitting the Covid-19 virus. People are not willing to visit  the  hospital  even  though  they  are  sick  and  need  a  doctor.  The  purpose  of  this  study  was  to determine  the  effect  of  integrity,  benevolence,  trust,  and  continuance  intention  on  digital  health platform users. The study used quantitative methods through the distribution of online questionnaires. Data processing using SmartPLS 3.0. The results show that integrity, benevolence and trust have an effect on continuance intention on digital health platforms.
Keywords: telemedicine, integrity, benelovence, trust, continuance intention

## Abstrak
Pandemi  Covid-19  yang  telah  terjadi  di  Indonesia  sejak  Maret  2020  telah  mengubah  perilaku masyarakat  di  segala  bidang,  termasuk  dalam  bidang  kesehatan.  Perilaku  menggunakan  platform kesehatan  digital  mulai  meningkat  karena  rumah  sakit  dianggap  menjadi  tempat  dengan  risiko penularan  virus  Covid-19  yang  sangat  tinggi.  Masyarakat  tidak  mau  datang  berobat  ke  rumah  sakit meskipun  sedang  menderita  penyakit  yang  membutuhkan  penanganan  dari  dokter.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh integrity,  benelovence,  trust ,  dan continuance  intention pada pengguna  platform  kesehatan  digital.  Metode  yang  digunakan  adalah  kuantitatif melalui penyebaran kuesioner  secara  online.  Aplikasi  pengolahan  data  yang  digunakan  adalah  SmartPLS  3.0.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa integrity,  benelovence dan trust berpengaruh  terhadap continuance intention pada platform kesehatan digital.
Kata Kunci: telemedicine, integrity, benelovence, trust , continuance intention

## PENDAHULUAN
Pandemi Covid-19 yang telah terjadi di Indonesia sejak Maret 2020 telah mengubah perilaku masyarakat  di  segala  bidang.  Perubahan  perilaku  tersebut  terjadi  karena  adanya  pembatasan  sosial dari Pemerintah dan peningkatan kekhawatiran masyarakat untuk beraktivitas di luar rumah (Novita, N.,  &  Wijaya,  2021). Salah  satu  tempat  yang  dihindari  masyarakat  untuk  dikunjungi  adalah  rumah sakit.  Rumah  sakit  dianggap  menjadi  tempat  dengan  risiko  penularan  virus  Covid-19  yang  sangat tinggi.  Masyarakat  tidak  mau  datang  berobat  ke  rumah  sakit  meskipun  sedang  menderita  penyakit yang  membutuhkan  penanganan  dari  dokter.  Berdasarkan  survei  yang  dilakukan  oleh MarkPlus,  Inc kepada  110  responden,  71,8%  mengaku  tidak  pernah  mengunjungi  rumah  sakit  ataupun  klinik kesehatan  sejak  terjadinya  pandemi  Covid-19.  Sedangkan  sebelum  adanya  Covid-19,  31,8%

## VALUE : Jurnal Manajemen dan Akuntansi
Journal homepage: https://e- journal.umc.ac.id /index .php/VL
responden  mengaku  mengunjungi  rumah  sakit  minimal  satu  kali  dalam  satu  tahun.  Sekarang  ini, masyarakat  lebih  suka  menggunakan  platform  kesehatan  digital  untuk  melakukan  konsultasi kesehatan dibandingkan mendatangi rumah sakit (Soenarso, 2020).
Masyarakat  menganggap  penggunaan  platform  kesehatan  digital  karena  lebih  praktis  dan nyaman dibandingkan harus berkonsultasi langsung ke rumah sakit atau klinik kesehatan. Selain itu, risiko penyebaran Covid-19 dapat dicegah karena masyarakat yang menderita sakit ringan tidak perlu bertatap muka dengan dokter hanya untuk berkonsultasi. Penerapan layanan kesehatan online berbasis website maupun aplikasi telah diatur dalam Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 20 Tahun 2019 pasal 1  ayat  1  tentang  “Penyelenggaraan  Pelayanan Telemedicine Antar  Fasilitas  Pelayanan  Kesehatan.” Peraturan  ini  berbunyi,  “ Telemedicine adalah  pemberian  pelayanan  kesehatan  jarak  jauh  oleh professional  kesehatan  dengan  menggunakan  teknologi  informasi  dan  komunikasi,  meliputi pertukaran informasi diagnosis, pengobatan, pencegahan penyakit dan cedera, penelitian dan evaluasi, dan pendidikan berkelanjutan penyedia layanan kesehatan untuk kepentingan peningkatan kesehatan individu dan masyarakat.” (Indonesian Ministry of Health, 2019).
Platform  kesehatan  digital  adalah  layanan  kesehatan  berbayar  yang  dilakukan  melalui Internet.  Penelitian  menunjukkan  bahwa  kepercayaan  online  merupakan  faktor  penting  dalam melakukan  transaksi  online (Ahmad et  al. ,  2020) .  Kepercayaan  pasien  terhadap  layanan  platform kesehatan  online  diperngaruhi  oleh  perspektif  risiko  yang  dirasakan  dan  manfaat  yang  dirasakan (Bakshi and Tandon, 2022) . Penelitian lain menemukan bahwa manfaat yang dirasakan dari informasi dan layanan kesehatan online mempengaruhi kepercayaan pasien dalam konsultasi kesehatan online. A tribut  pribadi  dokter  juga  mempengaruhi  pilihan  pasien,  dimana  hal  tersebut  menciptakan kepercayaan  pasien  dan  pengambilan  keputusan  memilih  dokter  dan  menggunakan  platform kesehatan  digital. Hal  ini  didasari  oleh  kebutuhan  pasien  untuk  melakukan  analisis  rasional  ketika dokter  yang  akan  memeriksa  mereka  tidak  bertemu  secara  langsung  dengan  mereka (Baudier et  al. , 2021).
Di  bidang  e-commerce  transaksi  online,  anteseden  yang  mempengaruhi  kepercayaan  online terbagi  menjadi  tiga  dimensi,  yaitu ability,  integrity, dan benelovence . Ability mengacu  pada kompetensi seorang  dokter  dalam  bidang  tertentu (Setyoparwati,  2019) . Kompetensi ini  tidak  hanya digambarkan dalam kompetensi praktis tetapi juga posisi profesional (misalnya jabatan sebagai kepala dokter). Integrity mengacu  pada  penerimaan  dan kepatuhan  terhadap  aturan  yang  telah  ditetapkan dimana  tercermin  dalam  perilaku  dokter  yang  konsisten  atau  tidak  konsisten. Benelovence mencerminkan  bahwa  dokter melakukan  yang  terbaik  untuk  membantu  pasien (Barnes,  Diaz  and Arnaboldi,  2021) . Dengan  kata  lain,  pasien  percaya  bahwa  dokter  adalah  pelayanan  yang  berpusat pada  pasien (Sonmezay  and  Ozdemir,  2020). Pada  platform  kesehatan  digital,  posisi  professional dokter  tidak  dicantumkan,  sehingga integrity dan benelovence pada  dokter  yang  menjadi pertimbangan  utama  kepercayaan  seorang  pasien.  Selanjutnya  kepercayaan  tersebut  akan mempengaruhi  niat  pasien  untuk  terus  menggunakan  platform  kesehatan  digital (Novita,  N.,  & Wijaya, 2021).
Selanjutnya, peneliti menyusun rumusan masalah berdasarkan latar belakang diatas sebagai berikut: 1. Apakah physicians’ integrity berpengaruh terhadap trust pasien pada platform kesehatan digital? 2. Apakah physicians’  benelovence berpengaruh  terhadap trust pasien  pada  platform  kesehatan digital?
3. Apakah trust berpengaruh terhadap continuance intention pasien pada platform kesehatan digital?

## KAJIAN PUSTAKA DAN PEGEMBANGAN HIPOTESIS

## Grand Teori
Physicians’ Integrity
Integritas dokter ( physicians’ integrity ) dapat ditunjukkan melalui kepatuhan pada moral dan norma,  mengintegrasikan  kata-kata  dan  janji  pada  perilaku  mereka,  dan  memperlakukan  orang  lain dengan  tulus (Spranzi,  2016). Dosen  yang  berintegritas  harus  melakukan  apa  yang  mereka  janjikan ketika pasien membeli layanan mereka. Mereka juga harus menyediakan konsultasi kesehatan secara tepat  waktu.  Ketika  dokter  dianggap  tidak  tepat  waktu,  maka  hal  tersebut  akan  berpengaruh  pada persepsi pasien pada integritas dokter. Oleh karena itu, kecepatan dan kualitas pelayanan dokter dapat menunjukkan  sejauh  mana  dokter  memenuhi  harapan  pasien,  selanjutnya  dapat  menghasilkan penilaian integritas berdasarkan aspek perilaku tersebut (Kim et al. , 2018).

## Physicians’ Benelovence
Kebaikan dokter ( physicians’ benelovence ) menunjukkan bahwa dokter akan melakukan yang terbaik  untuk  membantu  pasien.  Sikap  empati  dan  komunikasi  yang  baik  dapat  mencerminkan kebaikan  suatu  dokter.  Seorang  dokter  diharapkan  dapat  mendengarkan  keluhan  pasien  dan memperlakukan  pasien  dengan  empati  dan  ketulusan.  Oleh  karena  itu,  ketika  dokter  bersedia melakukan  sikap  komunikasi  dan  selalu  mencoba  yang  terbaik  untuk  meningkatkan  keterampilan komunikasi  mereka  akan  menciptakan  kelancaran  komunikasi  dan  terjalinnya  hubungan  yang  baik antara dokter dan pasien (Zhou et al. , 2019).

## Trust
Kepercayaan  secara  umum  didefinisikan  sebagai  keyakinan  pada  pihak  lain  yang  memiliki tingkat  kemampuan,  integritas  yang  tinggi  dan  kebajikan.  Kepercayaan  berfungsi  sebagai  variabel penting yang  menentukan  intensitas hubungan antara badan usaha dengan pelanggannya. Konsumen yang  percaya  pada  suatu  perusahaan  atau  badan  usaha,  cenderung  akan  bersikap  positif  pada perusahaan  tersebut.  Konsumen  akan  berperilaku  membeli  kembali,  loyal,  merekomendasikan perusahaan, puas, dan hal-hal lainnya yang bersifat positif bagi perusahaan (Prasad, Gupta and Totala, 2017).

## Continuance Intention
Continuance  intention mengacu  pada  niat  seseorang  untuk  terus  menggunakan  atau  niat penggunaan  jangka  panjang  dari  suatu  teknologi.  Niat  ini  mencerminkan  kemungkinan  individu mempertahankan  atau  penggunaan  aplikasi tertentu (Tri-Agif,  Noorhidawati  and  Ghalebandi,  2016). Dalam literatur, niat untuk menggunakan dapat diartikan sebagai variabel prediktif yang mirip dengan variabel sikap terhadap penggunaan dalam Model Penerimaan Teknologi Davis (Kuo and Hsu, 2022) .
Pengaruh Physicians’ Integrity Terhadap Trust
Kepercayaan  pasien  terhadap  integritas  dokter  menunjukkan  bahwa  mereka  percaya  bahwa dokter harus dapat mengintegrasikan kata-kata dan perilaku mereka (Spranzi, 2016). Dalam konsultasi kesehatan  online,  dokter harus  melakukan  apa  yang  mereka  janjikan  ketika  pasien  membeli layanan mereka  dengan  menyediakan  konsultasi  kesehatan  online  secara  tepat  waktu.  Ketika  seorang  dokter dianggap tidak tepat waktu maka akan mempengaruhi persepsi pasien terhadap integritasnya (Orrange et  al. ,  2021). Oleh  karena  itu,  kecepatan,  respon,  dan  komitmen  dokter  menunjukkan  sejauh  mana dokter  dapat  memenuhi  harapan  pasien  dan  menghasilkan  penilaian  integritas  berdasarkan  aspek perilaku dokter tersebut. Berdasarkan teori diatas, peneliti menentukan hipotesis 1 sebagai berikut: H1 : Physicians’ integrity berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap trust .
Pengaruh Physicians’ Benelovence terhadap Trust
Kepercayaan  pasien  pada  kebaikan  dokter  menunjukkan  bahwa  pasien  mempertimbangkan apakah  dokter  telah  melakukan  yang  terbaik  untuk  membantu  pasien.  Dengan  kata  lain,  pasien percaya  bahwa  dokter  telah  melakukan  pelayanan  yang  berpusat  pada  pasien.  Dalam  hal  ini,  sikap empati dan keterampilan komunikasi adalah yang paling penting dalam diri seorang dokter (Peng et al. , 2020). Dokter diharapkan dapat mendengarkan pasien, memperlakukan pasien dengan empati dan ketulusan, sikap pelayanan dan komunikasi yang baik, kepedulian yang tinggi, perhatian, kehangatan, keramahan dan keinginan untuk membantu. Dengan demikian, hal-hal tersebut dapat mencerminkan kebajikan seorang dokter terhadap pasien dan memperkuat hubungan kepercayaan dokter-pasien (Hex et al. , 2015)(Hoque, Bao and Sorwar, 2017). Berdasarkan teori diatas, peneliti menentukan hipotesis 2 sebagai berikut:
H2 : Physicians benelovence berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap trust .
Pengaruh Trust Terhadap Continuance Intention Continuance  intention adalah  niat  konsumen  untuk  membeli  produk  atau  melanjutkan kembali  penggunaan  suatu  layanan  aplikasi (Kang  and  Namkung,  2019). Beberapa  penelitian menunjukkan  bahwa  kepercayaan  memainkan  peran  penting  terutama  di  lingkungan  Internet  untuk mengurangi  kompleksitas  dan  ketidakpastian.  Selanjutnya  kepercayaan  telah  terbukti  dapat memengaruhi niat menggunakan kembali internet sebagai perilaku di lingkungan online (Al Amin et al. , 2020). Berdasarkan teori diatas, peneliti menentukan hipotesis 4 sebagai berikut:
H3 : Trust berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap continuance intention.

## KERANGKA PEMIKIRAN KONSEPTUAL
Gambar 1. Desain Penelitian

## METODE PENELITIAN
Subjek  adalah  benda,  orang  atau  tempat  yang  didapatkan  untuk  mendukung  data  variabel penelitian  yang  diamati  oleh  peneliti.  Subjek  dalam  penelitian  ini  adalah  orang-orang  yang  pernah menggunakan  platform  kesehatan  digital  selama  masa  pandemi  Covid-19.  Objek  penelitian  adalah target penelitian, sesuatu yang dapat berupa pengalaman atau sesuatu yang tidak konkret yang terukur (Uma Sekaran & Bougie, 2013). Objek dalam penelitian ini adalah physicians’ integrity, physicians’ benelovence,  trust ,  dan continuance  intention. Penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan metode  pengumpulan  data  menggunakan  kuisioner  online  dengan  indikator  dari  penelitian (Wan, Zhang and Yan, 2020) dan penelitian kepustakaan.
Populasi  adalah  wilayah  yang  secara  umum  terdiri  dari  objek  dan  subjek  yang  memiliki karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti dalam melakukan penelitiannya (Sugiyono, 2017). Populasi  dalam  penelitian  ini  orang-orang  yang  pernah  menggunakan  platform  kesehatan  digital selama  masa  pandemi  Covid-19,  yaitu  Health,  Alodokter,  GetWell,  Doctor,  Halodoc,  Homecare  24, KlikDokter,  KlinikGo,  Lekasehat,  Sehat,  mDoc,  Dokter,  ProSehat,  SehatQ,  Trustmedis,  Indonesia, YesDok. Alasan pemilihan 17 platform kesehatan digital ini adalah standarisasi kualitas layanan jasa yang  diberikan.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  non probability sampling dengan jumlah sampel sebesar 85 responden berdasarkan teori Hair (Hair et al. , 2010) .
Variabel dalam penelitian ini dibagi menjadi dua, yaitu :
1. Variabel  bebas,  yaitu  variabel  yang  mempengaruhi  atau  yang  menjadi  sebab  perubahannya  atau timbulnya  variabel  terikat.  Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  adalah physicians’  integrity, physicians’ benelovence, dan trust .
2. Variabel  terikat,  yaitu  variabel  yang  di  pengaruhi  atau  yang  menjadi  akibat  karena  adanya variabel bebas. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah continuance intention .
Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan Smart PLS 3.0, dengan beberapa pengujian: 1. Uji  validitas  menggunakan outer  loading  factor dengan  nilai  validitas  diatas  0.70,  dan  AVE ( average variance extracted ) dengan nilai validitas diatas 0.50.
2. Uji  reliabilitas  menggunakan Cronbach’s  Alpha dan Composite  Reliability .  Uji  reliabilitas  dapat dikatakan  reliabel  jika  nilai  yang  dihasilkan Cronbach’s  Alpha berada  diatas  0.70,  dan  nilai Composite Reliability berada diatas 0.70.
3. Uji  determinasi  dapat  diukur  dengan  menilai  r 2 ,  dimana  jika  nilai  r 2 semakin  besar  maka  dapat disimpulkan  semakin  baik  prediksi  sebuah  variabel.  perubahan  yang  terjadi  pada  nilai  koefisien determinasi dapat digunakan untuk menjelaskan pengaruh variabel-variabel bebas terhadap terikat. 4. Uji t-statistik digunakan untuk melihat signifikansi dalam pengujian hipotesis. Niai t-statistik harus diatas 1,96 dapat dikatakan bahwa hipotesis tersebut berpengaruh secara signifikan.

## Physicians’
integrity Physicians’ benelovence Trust Continuance Intention

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Responden Penelitian
Kuisioner yang berhasil dikumpulkan sampai dengan batas waktu penelitian adalah sebanyak 112 kuisioner. Dari keseluruhan tersebut, sebanyak 27 kuisioner dinyatakan tidak dapat diproses lebih lanjut  karena  responden  belum  pernah  menggunakan  platform  kesehatan  digital,  sehingga  kuisioner yang dinyatakan lengkap dan dapat diolah menjadi data penelitian adalah sebanyak 85 kuisioner.
Tabel 1 . Profil Responden Variabel Demografis Kategori Frekuensi Persentase Gender Laki-laki 24 28 Perempuan 61 72 Total 85 100 Usia 17-26 tahun 9 10.7 27-36 tahun 13 16 37-46 tahun 41 48 >46 tahun 22 25.3 Total 85 100 Pendidikan Terakhir SMA/Sederajat 25 29.3 S1 46 54.7 S2/S3 14 16 Total 85 100 Pengeluaran / Bulan Kurang dari Rp.3.000.000 16 18.7 Rp.3.000.000 – Rp.6.000.000 38 45.3 Rp.6.000.000 – Rp.9.000.000 24 28 Lebih dari Rp.9.000.000 7 8 Total 85 100
Sumber: Data Primer (n = 85)
Dapat dilihat pada tabel 1 mengenai pengolahan data profil responden, dimana sebesar 72% adalah  responden  perempuan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  perempuan  mulai  berperan  sebagai penentu  pembelian  untuk  sebagian  besar  pembelian  konsumsi  yang  berhubungan  dengan  kebutuhan kesehatan.  Mayoritas  responden  berusia  37-46  tahun  dengan  persentase  sebesar  48%.  Pendidikan terakhir adalah S1 sebesar 54.7% dan pengeluaran per bulan sebesar Rp. 3.000.000,- - Rp. 6.000.000,- sebesar  45.3%.  Data  ini  menunjukkan  bahwa  konsumen  yang  pernah  menggunakan  aplikasi telemedicine  adalah  orang  dengan  usia  cukup  matang,  berpendidikan  minimal  S1  dan  memiliki pengeluaran  per  bulan  yang  cukup.  Ketika  seseorang  mulai  mencapai  usia  matang,  biasanya  sudah mulai  peduli  terhadap  kesehatan,  baik  dengan  memeriksakan  kesehatan  secara  rutin  maupun berperilaku sehat dengan meminimalkan kegiatan di luar rumah ketika pandemi Covid-19.

## Uji Validitas
Hasil uji validitas menggunakan Outer Loading dideskripsikan sebagai berikut :
Tabel 2. Hasil Outer Loading KL KPL MBL NBL X1.1 0.847 X1.2 0.860 X1.3 0.890 X1.4 0.880 X2.1 0.856
X2.2 0.900 X2.3 0.778 X2.4 0.878 X2.5 0.826 Y1 0.889 Y2 0.939 Y3 0.908 Y4 0.891 Z1 0.772 Z2 0.843 Z3 0.896
Sumber : Data Primer (n=85)
Berdasarkan  tabel  2  semua  indikator  dinyatakan  valid  karena  memiliki  nilai  diatas  0.7. Sedangkan  pengukuran  validitas  menggunakan Average  Variance  Extracted (AVE)  menunjukkan hasil sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Average Variance Extracted (Ave) AVE Physicians’ integrity 0.776 Physicians’ benelovence 0.720 Trust 0.886 Continuance Intention 0.780
Sumber : Data Primer (n=85)
Dapat  dilihat  pada  tabel  5,  nilai  pada  variabel physicians’  integrity sebesar  0.776,  variabel physicians’  benelovence sebesar  0.720,  variabel trust sebesar  0.886  dan  variabel continuance intention sebesar 0.780. Dapat dinyatakan bahwa nilai Average Variance Extracred (AVE) dari setiap variabel berada diatas 0,5, maka setiap variabel dapat dinyatakan memenuhi validitas konvergen.

## Uji Reliabilitas
Pengukuran  reliabilitas  suatu  konstruk  dilakukan  dengan  dua  cara  yaitu Cronbach’s  Alpha dan Composite Reliability . Pengukuran dengan Cronbach’s Alpha disajikan sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Cronbach’s Alpha Cronbach’s Alpha Physicians’ integrity 0.902 Physicians’ benelovence 0.796 Trust 0.882 Continuance Intention 0.863

## Sumber: Data Primer (n=85)
Dapat dilihat pada tabel 4, dimana nilai dari setiap variabel pada hasil Cronbach’s Alpha lebih besar  dari  0,7.  Maka  dapat  dinyatakan  bahwa  setiap  variabel  telah  memenuhi  uji  reliabilitas.  Nilai reliabilitas tertinggi yaitu terdapat pada variabel physicians’ integrity yaitu sebesar 0,902.
Tabel 5. Hasil Composite Reliability Composite Reliability Physicians’ integrity 0.933 Physicians’ benelovence 0.925 Trust 0.934 Continuance Intention 0.900

## Sumber : Data Primer (n=85)
Dapat dilihat pada tabel 5, dimana nilai dari setiap variabel pada Composite Reliability lebih besar dari 0,7.  Maka  dapat  dinyatakan  bahwa  setiap  variabel  telah  memenuhi  uji  reliabilitas.  Nilai  reliabilitas  tertinggi yaitu  terdapat  pada  variabel trust yaitu  sebesar  0,934.  Uji  validitas  dan  reliabilitas  telah  menunjukkan  bahwa data  dapat  dinyatakan  valid  dan  reliabel  sehingga  dapat  diuji  ke  dalam inner  model. Pengujian  dalam inner model dilakukan  untuk  mendapatkan output PLS  yang  peneliti  perlukan,  yaitu  koefisien  determinasi r-Square (r 2 ) dan uji t-statistika.
Kecocokan Model Struktural ( Inner Model ) Uji Koefisien Determinasi r-square Hasil perhitungan R Square dapat disajikan pada tabel 6 sebagai berikut :
Tabel 6 . Hasil R Square R Square Trust 0.804 Continuance Intention 0.915 Sumber : Data Primer (n=85)
Dapat  dilihat  pada  tabel  6  diatas,  hasil  menunjukkan  bahwa  variabel trust dipengaruhi  oleh variabel physicians’  integrity dan physicians’  benelovence sebesar  0.804  atau  80.4%  sedangkan pengaruh  dari  faktor-faktor  lain  yang  tidak  diteliti  sebesar  19.6%.  Variabel continuance  intention dipengaruhi oleh variabel trust sebesar 91.5% sedangkan pengaruh dari faktor-faktor lain yang tidak diteliti sebesar 8.5%.
Uji t (signifikansi) Hasil perhitungan hasil uji t disajikan sebagai berikut:
Tabel 7 . Uji T Statistics Original Sample Sample Mean Standard Deviation T Statistics P Values PI  K 0.658 0.670 0.106 6.204 0.000 PB  K 0.360 0.354 0.131 2.754 0.006 K  CI 0.320 0.313 0.124 2.592 0.010 Sumber: Data Primer (n=85)
Pada tabel 7, dapat dilihat hasil uji t-statistik dengan tingkat trust sebesar 95% dapat dinyatakan sebagai berikut: 1. Variabel physicians’ integrity berpengaruh terhadap trust pasien pada platform kesehatan digital (t hitung > t tabel ). Maka dapat disimpulkan Ha diterima dan Ho ditolak, dengan nilai 6,204 > 1,96.
2. Variabel physicians’  benelovence berpengaruh  terhadap continuance  intention pasien  pada  platform kesehatan  digital  (t hitung >  t tabel ).  Maka  dapat  disimpulkan  Ha  diterima  dan  Ho  ditolak,  dengan  nilai 2,756 > 1,96.
3. Variabel trust pasien berpengaruh terhadap continuance intention pasien pada platform kesehatan digital (t hitung > t tabel ). Maka dapat disimpulkan Ha diterima dan Ho ditolak, dengan nilai 2,592 > 1,96.

## PEMBAHASAN
Physicians’  integrity seorang  dokter  berpengaruh  terhadap trust pasien  pada  platform  kesehatan digital.  Pada  platform  kesehatan  digital,  integritas  suatu  dokter  tercermin  dari  kemampuan  dokter  untuk melakukan  apa  yang  mereka  janjikan,  termasuk  dengan  memberikan  pelayanan  secara  tepat  waktu (Sonmezay and Ozdemir, 2020) . Hal ini akan menciptakan kepercayaan pasien bahwa dokter yang sedang mereka hadapi adalah dokter yang memiliki integritas baik (Wan, Zhang and Yan, 2020) . Integritas yang baik dari seorang dokter akan menciptakan kepercayaan bagi pasiennya Physicians’ benelovence seorang dokter juga berpengaruh terhadap continuance intention pasien pada platform kesehatan digital. Kebaikan dokter  yang  dipersepsikan  oleh  pasien  dari  platform  kesehatan  digital  tercermin  dari  anggapan  bahwa dokter telah melakukan hal-hal yang terbaik untuk membantu pasiennya. Jadi ketika pasien merasa bahwa dokter  telah  melakukan  hal  terbaiknya  dengan  tulus  dan  empati,  maka  pasien  akan  menciptakan kepercayaan pasien pada layanan platform kesehatan digital tersebut (Zhou et al. , 2019). Selanjutnya trust (kepercayaan)  pasien  akan  berpengaruh  terhadap continuance  intention pasien  pada  platform  kesehatan digital.  Niat  pasien  untuk  tetap  memeriksakan  kesehatan  melalui  platform  kesehatan  digital  didasarkan pada  kepercayaan  mereka  pada  platform  digital  tersebut.  Ketika  pasien  merasa  bahwa  dokter  pada  suatu platform kesehatan digital memiliki karakteristik berintegritas dan baik, maka mereka akan percaya pada platform  tersebut,  selanjutnya  mereka  akan  terus  menggunakan  platform  digital  tersebut  untuk memeriksakan kesehatan mereka (Hoque, Bao and Sorwar, 2017).

## KESIMPULAN
Kegiatan  PSBB  yang  dimunculkan  kembali  dalam  istilah  PPKM  (Pemberlakukan  Pembatasan Kegiatan  Masyarakat)  semakin  menegaskan  kembali  tentang  pembatasan-pembatasan  aktivitas  sosial  di masyarakat.  Hal  ini  disebabkan  karena  virus  Covid-19  tergolong  mudah  menular,  khususnya  melalui interaksi  yang  dekat  antar  orang  ke  orang.  Pada  masa  pembatasan,  masyarakat  dihimbau  untuk  tidak berpergian,  kecuali  jika  sangat  diperlukan.  Hal  ini  berdampak  pada  seluruh  kegiatan  ekonomi  termasuk sektor  bisnis  kesehatan.  Pandemi  Covid-19  telah  mengubah  kebiasaan  masyarakat  yang  lebih  banyak mendatangi  dokter  atau  Rumah  Sakit  untuk  memeriksakan  kesehatan  menjadi  memanfaatkan  platform kesehatan  digital  untuk  menghindari  interaksi  langsung  di  masa  pandemi  Covid-19.  Hal  ini  juga ditunjukkan  dengan  peningkatan  penggunaan  platform  kesehatan  digital  sebesar  70%. Keinginan masyarakat  untuk  tetap  menggunakan  platform  kesehatan  digital  dipengaruhi  oleh  kepercayaan  pasien pada  platform  kesehatan  digital  tersebut.  Kepercayaan  pasien  pada  platform  kesehatan  digital  tersebut dipengaruhi  oleh  kemampuan  dan  pengetahuan  dokter  dalam  mengobati  pasien  menggunakan  platform kesehatan digital. Dokter yang memiliki integritas tinggi akan dapat menciptakan kepercayaan bagi pasien yang  sedang  ditanganinya.  Niat  baik  dari  seorang  dokter  terhadap  pasiennya  juga  berpengaruh  pada kepercayaan  pasien  kepada  pelayanan  yang  diberikan  oleh  dokter.  Kepercayaan  pasien  pada  platform kesehatan digital juga dipengaruhi oleh kemampuan dokter untuk berperilaku baik dalam mengobati pasien menggunakan platform kesehatan digital. Ketika seorang pasien merasa seorang dokter memiliki integritas dan berbuat yang terbaik untuk pasiennya, maka hal tersebut akan mendorong terciptanya kepercayaan dan keinginan untuk terus memanfaatkan platform digital sebagai sarana pengobatan secara medis.

## SARAN
Saran Praktis:
Pergeseran  dari offline menuju  ke  digitalisasi  harus  diawali  dengan  kemanfaatan  dan kemudahan  aplikasi.  Pengusaha  diharapkan  menciptakan  aplikasi  yang  dapat  menciptakan  kinerja lebih  baik  dan  mudah  untuk  mendukung  perubahan  perilaku  konsumen  akibat  adanya  proses digitalisasi  maupun  kondisi  pasca  pandemi  Covid-19.  Perusahaan  dapat  memberikan  pelayanan  dari dua sisi, yaitu pelayanan secara online dan pelayanan secara offline.

## Saran Teoritis:
Penelitian  ini  bersifat  cross-sectional  dan  dilakukan  selama  periode  pandemi  Covid-19  di Indonesia.  Peneliti  selanjutnya  diharapkan  dilakukan  di  masa  yang  berbeda  (setelah  pandemi berakhir)  untuk  mengetahui  perbedaan  perilaku  konsumen  atas  penggunaan  platform  kesehatan digital.

## REFERENSI
Ahmad, A. M. K. et al. (2020) ‘E-WOM and airline e-ticket purchasing intention: Mediating effect of online passenger trust’, Management Science Letters , 10(12). doi: 10.5267/j.msl.2020.4.037. Al Amin, M. et al. (2020) ‘Evaluating the customers’ dining attitudes, e-satisfaction and continuance intention toward mobile food ordering apps (MFOAs): evidence from Bangladesh’, European Journal of Management and Business Economics , 30(2), pp. 211–229. doi: 10.1108/EJMBE- 04-2020-0066.
Bakshi, S. and Tandon, U. (2022) ‘Understanding barriers of telemedicine adoption: A study in North India’, Systems Research and Behavioral Science , 39(1). doi: 10.1002/sres.2774.
Barnes, S. J., Diaz, M. and Arnaboldi, M. (2021) ‘Understanding panic buying during COVID-19: A text analytics approach’, Expert Systems with Applications , 169(September), p. 114360. doi: 10.1016/j.eswa.2020.114360.
Baudier, P. et al. (2021) ‘Patients’ perceptions of teleconsultation during COVID-19: A cross-national study’, Technological Forecasting and Social Change , 163(September 2020), p. 120510. doi: 10.1016/j.techfore.2020.120510.
Hair,  J. et  al. (2010)  ‘Multivariate  Data  Analysis:  A  Global  Perspective’,  in Multivariate  Data Analysis: A Global Perspective .
Hex,  N. et  al. (2015)  ‘Telemedicine  in  care  homes  in  Airedale,  Wharfedale  and  Craven’, Clinical Governance , 20(3), pp. 146–154. doi: 10.1108/CGIJ-07-2015-0022. Hoque,  M.  R.,  Bao,  Y.  and  Sorwar,  G.  (2017)  ‘Investigating  factors  influencing  the  adoption  of  e- Health  in  developing  countries:  A  patient’s  perspective’, Informatics  for  Health  and  Social Care , 42(1), pp. 1–17. doi: 10.3109/17538157.2015.1075541.
Indonesian  Ministry  of  Health  (2019)  ‘Peraturan  menteri  kesehatan  republik  indonesia  nomor  20 tahun 2019 tentang penyelenggaraan pelayanan’, (August, 7 2019), pp. 1–15.
Kang, J. W. and Namkung, Y. (2019) ‘The role of personalization on continuance intention in food service mobile apps: A privacy calculus perspective’, International Journal of Contemporary Hospitality Management , 31(2), pp. 734–752. doi: 10.1108/IJCHM-12-2017-0783.
Kim, A. M. et al. (2018) ‘Patient factors that affect trust in physicians: A cross-sectional study’, BMC Family Practice , 19(1). doi: 10.1186/s12875-018-0875-6.
Kuo,  C.  S.  and  Hsu,  C.  C.  (2022)  ‘Continuance  Intention  to  Use  and  Perceived  Net  Benefits  as Perceived by Streaming Platform Users: An Application of the Updated IS Success Model’, Behavioral Sciences , 12(5). doi: 10.3390/bs12050124.
Novita,  N.,  &  Wijaya,  A.  (2021)  ‘Anteseden  Peningkatan  Penggunaan  Online  Food  Delivery  Pada Masa Pandemi Covid-19’, Jurnal Value , 16(2), pp. 441–452. Orrange,  S. et  al. (2021)  ‘Patient  satisfaction  and  trust  in  telemedicine  during  the  COVID-19 pandemic:  Retrospective  observational  study’, JMIR  Human  Factors ,  8(2).  doi: 10.2196/28589.
Peng, Y. et al. (2020) ‘Patient–physician interaction and trust in online health community: The role of perceived  usefulness  of  health  information  and  services’, International  Journal  of Environmental Research and Public Health , 17(1). doi: 10.3390/ijerph17010139.
Prasad, S., Gupta, I. C. and Totala, N. K. (2017) ‘Social media usage, electronic word of mouth and purchase-decision  involvement’, Asia-Pacific  Journal  of  Business  Administration .  doi: 10.1108/APJBA-06-2016-0063.
Setyoparwati,  I.  C.  (2019)  ‘Pengaruh  Ability,  Benevolence,  Dan  Integrity  Terhadap  Partisipasi  E- Commerce  (Studi  Kasus  Konsumen  E-Commerce  Di  Indonesia)’, Jurnal  Manajemen  dan Keuangan , 8(2). doi: 10.33059/jmk.v8i2.1682.
Soenarso, S. (2020) ‘Survei Markplus: Masyarakat enggan mengunjungi rumah sakit sejak pandemi Covid-19’, Kontan.co.id .
Sonmezay,  M.  and  Ozdemir,  E.  (2020)  ‘The  Effect  of  The  E-Commerce  Companies  Benevolence, Integrity and Competence Characteristics on Consumers Perceived Trust, Purchase Intention and Attitudinal Loyalty’, Business and Economics Research Journal , 11(3).
Spranzi,  M.  (2016)  ‘When  patients’  values  challenge  professional  integrity:  Which  way  out?’,
Perspectives in Biology and Medicine , 59(3).
Sugiyono  (2017)  ‘MetodePenelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D.  Bandung:  PT  Alfabet.’, Sugiyono. (2017). MetodePenelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: PT Alfabet.
Tri-Agif, I., Noorhidawati, A. and Ghalebandi, S. G. (2016) ‘Continuance intention of using e-book among  higher  education  students’, Malaysian  Journal  of  Library  and  Information  Science , 21(1), pp. 19–33.
Uma  Sekaran  &  Bougie  (2013) Research  Method  for  Business:  A  skill  Building  Approach,  6th edition.Wiley&Son Ltd. , United States: John Wiley & Sons Inc.
Wan, Y., Zhang, Y. and Yan, M. (2020) ‘What influences patients’ willingness to choose in online health  consultation?  An  empirical  study  with  PLS–SEM’, Industrial  Management  and  Data Systems , 120(12), pp. 2423–2446. Zhou, M. et al. (2019) ‘Factors influencing behavior intentions to telehealth by Chinese elderly: An extended TAM model’, International Journal of Medical Informatics , 126(2), pp. 118–127.