## Analisa Keandalan Sistem Distribusi 20 kV PT.PLN Rayon Lumajang dengan Metode FMEA ( Failure Modes and Effects Analysis )
Achmad Fatoni, Rony Seto Wibowo, Adi Soeprijanto Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : ronyseto@ee.its.ac.id, adisup@ee.its.ac.id
Abstrak—Saat  ini  tingkat  keandalan  dari  suatu  sistem distribusi adalah sangat penting guna menjamin kontinuitas supply tenaga listrik kepada konsumen. Karena itu,  disadari  pentingnya  otomatisasi  sistem  distribusi  yang salah  satunya  dapat  dicapai  dengan  menggunakan sectionalizer.  Tugas  Akhir  ini  dibuat  dengan  tujuan menghitung  indeks  keandalan  dari  sistem  distribusi  20  kV Rayon  Lumajang.  Metode  yang  digunakan  adalah  FMEA (Failure  Mode  and  Effect  Analysis),  di  mana  indeks kegagalan  dari  setiap  peralatan  utama  sistem  distribusi diperhitungkan  dalam  mencari  indeks  keandalan  sistem secara  menyeluruh.  Sejumlah  studi  kasus  dilakukan  guna melihat  pengaruh  dari  jumlah  serta  lokasi  penempatan sectionalizer  dan  juga  fuse  di  sepanjang  jaringan  terhadap indeks  keandalan  sistem.  Pada  akhirnya,  solusi  optimal akan  memberikan  nilai  indeks  keandalan  sistem  distribusi yang terbaik. Berdasarkan hasil analisa, dengan penambahan  fuse  pada  penyulang  sukodono  dapat menaikkan  Indeks  Keandalan  SAIFI  yang  semula  bernilai 6.6088  menjadi  bernilai  5.4176,  lalu  dengan  adanya penambahan sectionalizer pada  penyulang sukodono maka dapat  menaikkan  indeks  keandalan  SAIDI  yang  awalnya bernilai 7.6737  menjadi bernilai 6.4431.
Kata Kunci—Sistem
Distribusi, SAIDI, SAIFI, Otomatisasi, FMEA.

## I. P
ENDAHULUAN ebijakan Energi Nasional bertujuan untuk
menyediakan energi listrik serta menjaga kontinuitas  penyalurannya.  Permasalahan  yang  paling mendasar  pada  distribusi  daya  listrik  adalah  pada  mutu, kontinuitas  dan  ketersedian  pelayanan  daya  listrik  pada pelanggan.  Penggunaan  evaluasi  keandalan  sistem  pada jaringan  distribusi  20  kV  merupakan  salah  satu  faktor yang  penting  untuk  meningkatkan  dan  menjamin penanganan  secara  benar  terhadap  permasalahan  yang real  terjadi  dilapangan,  sehingga  dapat  diantisipasi terjadinya  gangguan  serta  mengurangi  kerugian  akibat energi yang tidak tersupplai pada sistem distribusi.
Untuk  mengetahui  keandalan  suatu  penyulang  maka ditetapkan  suatu  indeks  keandalan  yaitu  besaran  untuk membandingkan  penampilan  suatu  sistem  distribusi. Indeks-indeks keandalan yang sering dipakai dalam suatu sistem  distribusi  adalah  SAIFI  (System  Average Interruption  Frequency  Index),  SAIDI  (System  Average Interruption Duration Index), CAIDI (Customer Average Interruption  Duration  Index),  ASAI  (Average  Service Availability  Index).  Sebagai  acuan  penentuan  indeks yaitu berdasarkan Standar PLN yang nantinya digunakan sebagai tolok ukur tingkat keandalan system distribusi.
Salah  satu  cara  mengetahui  indeks  keandalan  yaitu dengan  metode  FMEA.  Failure  modes  sendiri  mengarah pada  suatu  langkah  ataupun  mode  yang  mengalami kegagalan,  sedangkan  effect  analysis  mengarah  pada suatu  studi  yang  membahas  tentang  konsekuensi  dari kegagalan tersebut.

## II. K EANDALAN S ISTEM D ISTRIBUSI 20 K V
Definisi dan Teori Dasar Keandalan
Keandalan ( reliability ) didefinisikan sebagai probabilitas  dari  peralatan  atau  sistem  untuk  dapat menjalankan fungsinya dengan semestinya, dalam kurun waktu tertentu, serta pada kondisi kerja tertentu. Dengan demikian, keandalan sistem distribusi berarti probabilitas sistem  distribusi  untuk  dapat  menjalankan  fungsinya dengan  semestinya,  dalam  kurun  waktu  tertentu,  serta pada kondisi kerja tertentu.

## Keandalan dalam Sistem Distribusi Tenaga Listrik
Tingkat  keandalan  dari  sistem  distribusi  diukur  dari sejauh mana penyaluran tenaga listrik dapat berlangsung secara kontinu kepada para pelanggan tanpa perlu terjadi pemadaman.  Seiring  dengan  kemajuan  zaman,  terjadi pertumbuhan  beban  ditandai  munculnya  kawasan industri,  bisnis,  serta  pemukiman  yang  baru,  dan  hal  ini tentunya  menuntut  tingkat  keandalan  yang  semakin tinggi.

## Istilah dalan Keandalan Distribusi
Ada  beberapa  istilah  yang  penting  berkaitan  dengan keandalan sistem distribusi :
 Outage .  Keadaan  di  mana  suatu  komponen  tidak dapat  melakukan  fungsinya disebabkan  hal-hal yang secara langsung berhubungan dengan komponen  tersebut. Outage dapat  atau  tidak  dapat mengakibatkan pemadaman bergantung pada konfigurasi sistem.
 Forced  outage . Outage yang  disebabkan  oleh keadaan darurat yang secara langsung berhubungan dengan  suatu  komponen,  di  mana  perlu  agar komponen  tersebut  dilepaskan  dari  sistem  dengan segera, atau outage yang disebabkan oleh kesalahan dalam  pengoperasian  peralatan  ataupun  karena kesalahan manusia
 Scheduled  outage . Outage yang  dihasilkan  ketika suatu  komponen  dengan sengaja  dilepaskan  dari sistem  pada  waktu-waktu  yang  telah  ditentukan, biasanya untuk tujuan perbaikan atau pemeliharaan berkala.

## K
 Interruption .  Pemutusan  kerja  (pemadaman)  pada satu  atau  lebih  konsumen atau  fasilitas  sebagai akibat dari outage yang terjadi pada satu atau lebih komponen.
 Forced  interruption .  Pemadaman  yang  disebabkan oleh forced outage .
 Scheduled interruption . Pemadaman yang disebabkan oleh scheduled outage .  Failure  rate  (  ) .  Jumlah  rata-rata  kegagalan  yang terjadi  pada  sebuah komponen  dalam  kurun  waktu tertentu.  Umumnya  waktu  dinyatakan  dalam year dan failure rate dinyatakan dalam failure/year
 Outage  time (r).  Waktu  yang  digunakan  untuk memperbaiki  atau  mengganti bagian  dari  peralatan akibat  terjadi  kegagalan  atau  periode  dari  saat permulaan  peralatan  mengalami  kegagalan  sampai saat  peralatan  dioperasikan  kembali  sebagaimana mestinya  ( outage  time umum  dinyatakan  dalam hours/failure ).
 Annual outage time (U). Lama terputusnya pasokan listrik  rata-rata  dalam kurun  waktu  tertentu (umumnya annual  outage  time dinyatakan  dalam hours/year )
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)
FMEA ( Failure Modes and Effect Analysis ) merupakan  suatu  bentuk  pendekatan  yang  melibatkan analisa bottom-up ,  bertujuan  mengidentifikasi  mode- mode  kegagalan  penyebab  kegagalan,  serta  dampak kegagalan  yang  ditimbulkan  oleh  tiap-tiap  komponen terhadap sistem. Dengan kata lain, FMEA mempertimbangkan  kegagalan  sistem  sebagai  hasil  dari kegagalan komponen-komponen penyusun sistem tersebut.

## Konsep Pendekatan Teknik
Metode  FMEA  untuk  mengevaluasi  keandalan  sistem distribusi  didasarkan  pada  bagaimana  kegagalan  dari suatu  peralatan  sistem  distribusi  akan  mempengaruhi keandalan  sistem  secara  menyeluruh,  sehingga  untuk menentukan  keandalan  sistem  dibutuhkan  syarat-syarat sebagai berikut:
a. Hanya  diperlukan  satu  deskripsi  topologi  jaringan. Sistem dapat didefinisikan dalam cabang- cabangnya,  komponen-komponennya,  titik supply , dan titik beban/ load point .
b. Untuk  setiap  komponen/peralatan  diperinci  data keandalan  seperti  indeks  kegagalan  ( failure  rate ), waktu perbaikan ( repair time ), dan waktu switching
( switching time ).
c. Sectionalizer diperlakukan sebagai peralatan sistem dan  alokasinya  disesuaikan dengan  topologi jaringan.
d. Penjumlahan  dari  pengaruh  kegagalan  setiap load point ,  baik  itu failure  rate , repair  time ,  hal  ini merupakan  dasar  rumusan  dan  perhitungan  SAIFI, SAIDI, CAIDI.

## Prosedur Metode FMEA
Flowchart  pengerjaan  FMEA  terlihat  pada  gambar dibawah ini :
Gambar 1. Skema FMEA
Gambar 2. Flowchart FMEA
III. K EANDALAN J ARINGAN D ISTRIBUSI 20 K V PT. PLN RAYON L UMAJANG

## Area Pelayanan PT. PLN wilayah Lumajang
PT.  PLN  (persero)  Rayon  Lumajang  mempunyai  12 penyulang  yang  disalurkan  melaui  2  buah  trafo  penurun tegangan  150/20  kV  dari  Gardu  Induk  Lumajang  yang masing-masing  trafo  1  terdapat  7  buah  penyulang  yaitu penyulang  jatiroto,  penyulang  pasirian,  penyulang senduro,  penyulang  mustikatama,  penyulang  swandak, penyulang  bumirejo,  dan  penyulang  randuagung.  Pada Trafo  2  terhubung  dengan  5  penyulang  yaitu  penyulang klakah,  penyulang  sukodono,  penyulang  sudirman, penyulang keting, dan penyulang pronojiwo.

## Data Panjang saluran dan Pelanggan
Berikut  merupakan  data  panjang  saluran  dan  jumlah pelanggan tiap penyulang pada trafo 2 :
T ABEL 1. D ATA P ANJANG S ALURAN DAN J UMLAH P ELANGGAN No. Penyulang
Panjang SUTM (kms) Jumlah Pelanggan 1 Sukodono 68.47 15662 2 Sudirman 15.90 11506 3 Pronojiwo 153.21 31514 4 Klakah 160.33 22181 5 Keting 80.38 25725
Dilihat  dari  kondisi  kelistrikan  kabupaten  Lumajang bahwa konsumen utama kelistrikan adalah rumah tangga yang menempati sekitar  90% dan terus meningkat. Oleh karena  itu  keandalan  dari  sistim  distribusi  juga  harus semakin  ditingkatkan  untuk  menjaga  kontinuitas  dan kepuasan pelanggan

## Standart Keandalan Sistem 20 kV
Untuk  mengukur  suatu  keandalan  suatu  system  maka diperlukan  patokan/standar  yang  berguna  untuk  menilai keadaan system dalam kondisi baik ataupun kurang baik. Maka  berdasarkan  standart  PLN  menurut  majalah FOKUS  penerbit  PT.PLN  februari  2011  menetapkan bahwa  system  dalam  kondisi  baik  jika  telah  memenuhi standart seperti dibawah :
 SAIFI  : 1,2 kali/pelanggan/tahun
 SAIDI  : 0,83 jam/pelanggan/tahun
Sedangkan  menurut  standart  IEEE  P1366-2003,  nilai indeks  keandalan  telah  memenuhi  standart  jika memenuhi
 SAIFI  : 1,26 kali/pelanggan/tahun
 SAIDI  : 1,9 jam/pelanggan/tahun
Dan  pada  Parameter  pengukuran  Laju  kegagalan  dan juga Switching Time berdasarkan SPLN pada tahun 1985 tentang  Keandalan  system  Distribusi  20  kV  dan  6  kV yaitu :
T ABEL 2. S TANDART N ILAI L AJU K EGAGALAN DAN R EPAIR T IME No. Komponen Laju Kegagalan Repair Time (jam) 1 Saluran Udara 0,2/km/tahun 4 2 Pemutus Tenaga 0,004/unit/tahun 10 3 Sakelar Pemisah 0,003/unit/tahun 10 4 Sakelar Beban 0,003/unit/tahun 10 5 Trafo Distribusi 0,005/unit/tahun 10
Operasi kerja waktu membuka menutup sakelar beban atau pemisah adalah 0.15 jam.

## Menghitung Indesks Keandalan
Sedangkan  indeks-indeks  keandalan  yang  digunakan untuk  menghitung  performa  keandalan  sistem  secara keseluruhan yaitu :
 SAIFI  ( System  Average  Interruption  Frequency Index ) menginformasikan tentang frekuensi pemadaman  rata-rata  untuk  tiap  konsumen  dalam kurun  waktu  setahun  pada  suatu  area  yang dievaluasi, cara menghitungnya yaitu total frekuensi pemadaman  dari  konsumen  dalam  setahun  dibagi dengan jumlah total konsumen yang dilayani. Secara matematis dituliskan sebagai:
𝑆𝐴𝐼𝐹𝐼 = Σ(𝜆 𝑖 × 𝑁 𝑖 )
Σ𝑁 (𝑓𝑎𝑖𝑙𝑢𝑟𝑒/𝑦𝑒𝑎𝑟 ∗ 𝑐𝑢𝑠𝑡𝑜𝑚𝑒𝑟)
di mana:
 = indeks kegagalan rata-rata per tahu ( failure/year ) N = jumlah konsumen padam  SAIDI  ( System  Average  Interruption  Duration Index ) menginformasikan tentang durasi pemadaman rata-rata  untuk  tiap  konsumen  dalam  kurun  waktu setahun  pada  suatu  area  yang  dievaluasi,  cara menghitungnya  yaitu  total  durasi  pemadaman  dari konsumen dalam setahun dibagi dengan jumlah total konsumen yang dilayani. Secara matematis dituliskan sebagai:
𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼 = Σ(𝑈𝑖 × 𝑁 𝑖 )
Σ𝑁 (ℎ𝑜𝑢𝑟𝑠/𝑦𝑒𝑎𝑟 ∗ 𝑐𝑢𝑠𝑡𝑜𝑚𝑒𝑟)
di mana:
U = Durasi kegagalan rata-rata per tahun ( hour/year ) N = jumlah konsumen padam  CAIDI  ( Customer  Average  Interruption  Duration Index ) menginformasikan tentang durasi pemadaman rata-rata  konsumen  untuk  setiap  gangguan  yang
terjadi,  cara  menghitungnya  yaitu  SAIDI  dibagi dengan SAIFI.
Secara matematis dituliskan sebagai :
𝐶𝐴𝐼𝐷𝐼   = 𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼
𝑆𝐴𝐼𝐹𝐼 (ℎ𝑜𝑢𝑟𝑠/𝑐𝑜𝑠𝑡𝑢𝑚𝑒𝑟 ∗ 𝑓𝑎𝑖𝑙𝑢𝑟𝑒)
IV. E VALUASI K EANDALAN S ISTEM D ISTRIBUSI 20 K
V PT.

## PLN R AYON L UMAJANG DENGAN FMEA

## Model Sistem
Model sistem penyulang Sukodono dari Trafo 2 seperti dibawah :
Gambar 3. SLD Penyulang Sukodono
Data Saluran dan Jumlah Pelanggan Data saluran dan Pelanggan sebagai berikut :
T ABEL 3. D ATA S ALURAN DAN P ELANGGAN P ENYULANG S UKODONO . Load point
Trafo Daya (KVA) Jumlah Pelanggan 1 GB018 200 778 2 GB036 200 466 3 GB039 100 72 4 GB175 250 914 5 GB335 100 304 6 GB227 50 499 7 GB357 50 166 8 GB048 160 533 9 GB437 100 530 10 GB452 200 209 11 GB046 160 612 12 GB250 160 465 13 GB180 50 146 14 GB181 160 530 15 GB257 160 465 16 GB353 50 103 17 GB354 25 43 18 GB406 50 65 19 GB244 50 178 20 GB358 50 132 21 GB359 50 74 22 GB047 160 499 23 GB208 50 169 24 GB302 100 293 25 GB303 100 176 26 GB304 100 217 27 GB209 100 204
28 GB210 50 130 29 GB405 100 241 30 GB403 100 211 31 GB428 100 105 32 GB211 160 499 33 GB378 100 168 34 GB212 50 210 35 GB272 25 99 36 GB275 50 138 37 GB213 100 164 38 GB214 100 544 39 GB379 50 105 40 GB439 100 410 41 GB286 1000 1 42 GB055 160 526 43 GB105 160 549 44 GB382 100 197 45 GB245 160 428 46 GB389 100 117 47 GB246 160 292 48 GB367 50 88 49 GB247 100 258 50 GB368 50 158 51 GB306 50 250 52 GB424 160 138 53 GB307 50 149 54 GB308 25 120 55 GB310 100 233 56 GB309 100 185 57 GB380 100 107
Dengan  mengacu  pada  data  Laju  Kegagalan,  Repair Time, dan Switching Time sesuai stantart SPLN 1985.

## Hasil  perhitungan  Manual  Excel  Menggunakan FMEA
Berikut merupakan hasil perhitungan manual Excel :
T ABEL 4. H ASIL P ERHITUNGAN M ANUAL E XCEL FMEA
λ U N SAIFI  SAIDI  CAIDI  ASAI  ASUI LP1  6.279  1.117 778 0.312  0.055  0.178  1.000  0.000 LP2  6.279  1.635 466 0.187  0.049  0.260  1.000  0.000 LP3  6.279  2.796 72 0.029  0.013  0.445  1.000  0.000 LP4  6.279  2.796 914 0.366  0.163  0.445  1.000  0.000 LP5  6.279  2.796 304 0.122  0.054  0.445  1.000  0.000 LP6  6.279  2.796 499 0.200  0.089  0.445  1.000  0.000 LP7  6.411  3.332 166 0.068  0.035  0.520  1.000  0.000 LP8  6.411  3.332 533 0.218  0.113  0.520  1.000  0.000 LP9  6.411  3.332 530 0.217  0.113  0.520  1.000  0.000 LP10  6.411  3.332 209 0.086  0.044  0.520  1.000  0.000 LP11  6.279  2.796 612 0.245  0.109  0.445  1.000  0.000 LP12  6.931  9.115 465 0.206  0.271  1.315  0.999  0.001 LP13  6.931  9.115 146 0.065  0.085  1.315  0.999  0.001 LP14  6.931  9.115 530 0.235  0.308  1.315  0.999  0.001 LP15  7.042  9.483 465 0.209  0.282  1.347  0.999  0.001 LP16  7.177  9.923 103 0.047  0.065  1.383  0.999  0.001 LP17  7.177  9.923 43 0.020  0.027  1.383  0.999  0.001 LP18  7.182  9.973 65 0.030  0.041  1.389  0.999  0.001 LP19  6.931  9.115 178 0.079  0.104  1.315  0.999  0.001
LP20  7.401  10.595  132 0.062  0.089  1.432  0.999  0.001 LP21  7.401  10.595 74 0.035  0.050  1.432  0.999  0.001 LP22  6.279  7.019 499 0.200  0.224  1.118  0.999  0.001 LP23  7.345  10.287  169 0.079  0.111  1.401  0.999  0.001 LP24  7.345  10.287  293 0.137  0.192  1.401  0.999  0.001 LP25  7.841  11.845  176 0.088  0.133  1.511  0.999  0.001 LP26  7.841  11.845  217 0.109  0.164  1.511  0.999  0.001 LP27  6.279  7.019 204 0.082  0.091  1.118  0.999  0.001 LP28  6.279  7.019 130 0.052  0.058  1.118  0.999  0.001 LP29  6.907  9.002 241 0.106  0.139  1.303  0.999  0.001 LP30  6.907  9.002 211 0.093  0.121  1.303  0.999  0.001 LP31  6.279  7.019 105 0.042  0.047  1.118  0.999  0.001 LP32  6.279  7.019 499 0.200  0.224  1.118  0.999  0.001 LP33  6.732  15.417  168 0.072  0.165  2.290  0.998  0.002 LP34  6.279  14.023  210 0.084  0.188  2.233  0.998  0.002 LP35  7.083  16.505 99 0.045  0.104  2.330  0.998  0.002 LP36  7.083  16.505  138 0.062  0.145  2.330  0.998  0.002 LP37  6.279  14.023  164 0.066  0.147  2.233  0.998  0.002 LP38  6.279  14.023  544 0.218  0.487  2.233  0.998  0.002 LP39  6.59  14.991  105 0.044  0.101  2.275  0.998  0.002 LP40  6.279  14.023  410 0.164  0.367  2.233  0.998  0.002 LP41  6.279  14.023 1 0.000  0.001  2.233  0.998  0.002 LP42  6.279  7.548 526 0.211  0.253  1.202  0.999  0.001 LP43  6.279  7.548 549 0.220  0.265  1.202  0.999  0.001 LP44  6.588  8.510 197 0.083  0.107  1.292  0.999  0.001 LP45  6.279  7.548 428 0.172  0.206  1.202  0.999  0.001 LP46  6.279  7.548 117 0.047  0.056  1.202  0.999  0.001 LP47  6.279  7.548 292 0.117  0.141  1.202  0.999  0.001 LP48  6.546  9.767 88 0.037  0.055  1.492  0.999  0.001 LP49  6.279  8.931 258 0.103  0.147  1.422  0.999  0.001 LP50  6.54  9.749 158 0.066  0.098  1.491  0.999  0.001 LP51  7.427  12.445  250 0.119  0.199  1.676  0.999  0.001 LP52  7.536  12.807  138 0.066  0.113  1.699  0.999  0.001 LP53  7.721  13.397  149 0.073  0.127  1.735  0.998  0.002 LP54  7.721  13.397  120 0.059  0.103  1.735  0.998  0.002 LP55  7.678  13.233  233 0.114  0.197  1.724  0.998  0.002 LP56  7.427  12.445  185 0.088  0.147  1.676  0.999  0.001 LP57  7.574  12.921  107 0.052  0.088  1.706  0.999  0.001 total 15662 SAIFI 6.609 SAIDI 7.767 ASAI 0.999 ASUI 0.001 CAIDI 1.161
Dari hasil perhitungan FMEA dengan excel didapatkan bahwa  Penyulang  Sukodono  mempunyai  indeks  SAIFI sebesar 6.609, SAIDI  sebesar 7.767, dan  CAIDI sebesar 1.161
Hasil Evaluasi Perhitungan Excel vs Simulasi Etap Berikut merupakan hasilnya:
T ABEL 5. E XCEL VS E TAP P. S UKODONO
EXCEL ETAP SAIFI 6.6088 6.5654 SAIDI 7.7674 7.5806 CAIDI 1.1611 1.1550 ASAI 0.99895 0.9991
ASUI 0.00105 0.00087
Dengan  mengasumsikan  bahwa  simulasi  Etap  sebagai acuan maka dari tabel diatas menunjukkan bahwa adanya selisih indeks keandalan antara perhitungan menggunakan  Software  Etap  dan  manual  Excel.  Hal  ini dikarenakan  adanya  perbedaan  metode  yang  digunakan sehingga menimbulkan selisih namun tidak signifikan.
Hasil Evaluasi Perhitungan Excel semua Penyulang. Berikut merupakan Hasil Excel FMEA :
T ABEL 6. H ASIL P ERHITUNGAN E XCEL S EMUA P ENYULANG
Sukodono  Sudirman  Pronojiwo  Klakah Keting SAIFI 6.6088 2.64570 18.5027 19.0324 10.7917 SAIDI 7.7674 2.64915 21.1985 29.8218 8.6927 CAIDI 1.1611 1.00131 1.1457 1.5669 0.8055 ASAI 0.99895 0.99967 0.99743 0.99647 0.99888 ASUI 0.00105 0.00033 0.00257 0.00353 0.00112
Jika dilihat pada grafik maka:
Gambar 4. Grafik Semua Penyulang
Dari  Data  Grafik  Diatas  disesuaikan  dengan  panjang masing-masing  penyulang  maka  didapat  semakin panjang  saluran  maka  frekuensi  kegagalan  dari penyulang  akan  semakin  tinggi,  dibuktikan  dengan  nilai SAIFI yang tertinggi yaitu penyulang klakah, begitu juga dengan durasi akan semakin panjang diibuktikan dengan nilai  SAIDI.  Untuk  Durasi  juga  melibatkan  banyaknya sectionalizer,  jika  sectionalizer  jumlahnya  banyak  dan penenpatannya optimal maka durasi akan bisa diredam.

## Upaya Perbaikan Keandalan Penyulang Sukodono
Pada  umumnya  ada  dua  cara  untuk  memperbaiki keandalan  suatu  system  tenaga  listrik,  cara  pertama adalah  mengurangi  frekuensi  terjadinya  gangguan,  dan kedua  adalah  mengurangi  durasi  gangguan.  Berikut merupakan  hasil  upaya  perbaikan  keandalan  penyulang sukodono :
T ABEL 7. P ERBAIKAN K EANDALAN P ENYULANG S UKODONO
Sebelum Perbaikan Setelah Perbaikan Turun SAIFI 6.6088 5.4176 18.02% SAIDI 7.6737 6.4431 16.04% CAIDI 1.1610 1.1892 2.43% ASAI 0.99895 0.99912 0.02% ASUI 0.00104 0.00088 15.38%
Jika dilihat pada grafik maka :
Gambar 5. Grafik Perbaikan Penyulang Sukodono
Dari upaya didapat hasil SAIFI yang awalnya bernilai 6.6088 turun menjadi bernilai 5.4176 hal ini dikarenakan oleh  penambahan  fuse  yang  secara  langsung  dapat mengurangi  lamda  per-Load  Point,  dan  SAIDI  yang awalnya  bernilai  7.6737  turun  menjadi  bernilai  6.4431 hal  ini  dikarenakan  penambahan  sectionalizer  sehingga mengurangi durasi akibat perubahan repair time menjadi waktu switching time pada Load Point yang terlokalisir

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  dari  simulasi  dan analisis  pada  tugas  akhir  ini,  dapat  diambil  beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Pada Hasil Evaluasi Keandalan sistem distribusi 20 kV di  Rayon  Lumajang  menggunakan  FMEA  maka didapat hasil :
 Penyulang sukodono SAIFI = 6.6088 SAIDI = 7.7674
 Penyulang klakah SAIFI = 19.0324  SAIDI = 29.8218
 Penyulang pronojiwo SAIFI = 18.5027  SAIDI = 21.1985
 Penyulang keting SAIFI = 10.7917  SAIDI = 8.6927
 Penyulang sudirman SAIFI = 2.64570  SAIDI = 2.64915
2. Pada  Upaya  perbaikan  pada  penyulang  sukodono didapat hasil :
 Pada penyulang sukodono indeks keandalan SAIFI sebelum  adanya  upaya  perbaikan  adalah  sebesar 6.6088 dan setelah adanya upaya perbaikan dengan adanya  penambahan  komponen  fuse  maka  indeks keandalan SAIFI menjadi 5.4176
 Pada penyulang sukodono indeks keandalan SAIDI sebelum  adanya  upaya  perbaikan  adalah  sebesar 7.6737 dan setelah adanya upaya perbaikan dengan adanya  penambahan  komponen  sectionalizer  maka indeks keandalan SAIDI menjadi 6.4431
3. Karena Frekuensi kegagalan pada Saluran yang sangat tinggi  dibandingkan  dengan  komponen  penyumbang kegagalan  lain  seperti  trafo,  switch  dan  CB,  maka semakin  panjang  saluran  mengakibatkan  frekuensi kegagalan  dalam  system  akan  semakin  tinggi dibuktikan  dengan  semakin  besarnya  nilai  Indeks SAIFI,  begitu  pula  dengan  SAIDI  yang  ikut  naik diakibatkan  oleh  durasi  yang  mengikuti  besaran frekuensi  kegagalan.  Dan  untuk  mengkompensasi besarnya  nilai  SAIFI  dan  SAIDI  yang  mengartikan bahwa  system  tidak  handal  maka  dibutuhkan komponen  sectionalizer  dan  fuse  yang  cukup  agar
0.0000 5.0000 10.0000 15.0000 20.0000 25.0000 30.0000 SAIFI SAIDI CA IDI A SAI A SUI sukodono sudirman pronojiwo klakah keting 0.0000 2.0000 4.0000 6.0000 8.0000 SAIFI SAIDI CA IDI A SAI A SUI SEBELUM PERBAIKAN SETELAH PERBAIKAN
system bekerja optimal

## D AFTAR P USTAKA
[1] Roy Billinton and Ronald N allan.1996. Reliabillity evaluation of power systems. New York: Plenum Press
[2] Suhardi,  Bambang.  2008.  Teknik  Distribusi  Tenaga  Listrik. Jakarta:  Direktorat  Pembinaan  sekolah  menengah  kejuruan, Direktorat  Jendral  manajemen  Pendidikan  Dasar  dan  Menengah, Departemen Pendidikan Nasional.
[3] Engelberth,  tigor.  2012.  Analisis  keandalan  system  distribusi 20KV  di  PT.PLN  (Persero)  area  jaringan  bali  selatan  dengan menggunakan metode FMEA. Surabaya: ITS
[4] Nugroho,  andhito  sukmoyo.2012.  Studi  keandalan  sistem distribusi  20  kV  di  Bengkulu  dengan  metode  FMEA.  Surabaya: ITS
[5] Liliana.  2012.  Analisa  rpn  terhadap  keandalan  peralatan pengaman  jaringan  distribusi  dengan  metode  fmea  pln  cabang pekanbaru rayon panam.riau: UIN suskam riau
[6] Tim  PLN.  1985. Keandalan  pada  Sistem  Distribusi  20  kV  dan  6 kV . Jakarta: Departemen Pertambangan dan Energi
[7] Tim  PLN.  1985. Petunjuk  Pemilihan  dan  Penggunaan  Pelebur pada Sistem Distribusi Tegangan Menengah . Jakarta: Departemen Pertambangan dan Energi