## PENGARUH KEMAJUAN TEKNOLOGI TERHADAP PEMBELIAN ASET PASAR UANG (STUDI KASUS AKADEMI BAKTI KEMANUSIAAN PMI JAKARTA)
Rizkiansyah, Hannie, Nina Sulistiyowati
Program Studi Sistem Informasi S1, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang, Jl. HS. Ronggo Waluyo, Karawang, Indonesia
1910631250052@student.unsika.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengeksplorasi pengetahuan mahasiswa Program Studi Teknologi Bank Darah  Akademi  Bakti  Kemanusiaan  PMI  Jakarta  mengenai  investasi  reksa  dana  pasar  uang,  minat  investasi mereka, serta pengaruh teknologi investasi reksa dana pasar uang terhadap minat investasi tersebut. Metode yang digunakan  adalah  pendekatan  kuantitatif  dengan  survei  sebagai  teknik  pengambilan  data.  Responden  dari penelitian ini adalah mahasiswa angkatan 4, 5, dan 6 dari program studi tersebut, dengan total sampel sebanyak 54 orang. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan baik secara daring maupun luring. Teknik analisis data meliputi analisis deskriptif dan verifikatif. Hasil  menunjukkan bahwa sebanyak 56% mahasiswa memiliki pengetahuan  yang  baik  mengenai  investasi  reksa  dana  pasar  uang,  namun  hanya  41%  yang  memiliki  minat investasi yang memadai. Dari uji hipotesis, didapat nilai signifikan 0,000 < 0,05 yang mengindikasikan adanya pengaruh  signifikan  dari  perkembangan  teknologi  investasi  reksa  dana  pasar  uang  terhadap  minat  investasi mahasiswa, dengan dampak yang positif.
Kata kunci : Kemajuan, Teknologi, Pengetahuan Investasi Reksa dana Pasar Uang, Minat Investasi
1. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi, informasi dan komunikasi di era globalisasi saat ini tidak menjadikan jarak  dan  waktu  sebagai  penghalang  bagi  seseorang yang ingin mendapatkan keuntungan dengan berinvestasi saham. Dengan berkembangnya teknologi, informasi dan komunikasi, pelaku ekonomi menangkap peluang dengan menawarkan dan menjual saham  di  pasar  modal.  Pasar  modal  sebagai  sarana memperoleh  dana  yang  diperoleh  dari  masyarakat untuk  berbagai  bidang  investasi.  Selain  perbankan, pasar modal merupakan sumber pembiayaan alternatif untuk  membiayai  operasional  perusahaan  melalui penjualan  saham  dan  penerbitan  obligasi  kepada perusahaan  yang  membutuhkan  pembiayaan.  Pasar modal  memiliki  peran  sebagai  sumber  pendanaan dibutuhkan  suatu  industri  dimana  sumber  dana tersebut diperoleh dengan cara menjual saham kepada publik.
Investasi di pasar modal mendorong alokasi dana yang  lebih  tepat  dan  efektif,  karena  memberikan kesempatan bagi investor dengan dana berlebih untuk mengeksplorasi  opsi  investasi  yang  berpotensi memberikan keuntungan maksimal, baik untuk saat ini maupun  masa  mendatang.  Keberadaan  pasar  modal memperbesar  kesempatan  bagi  perusahaan  untuk akses sumber dana, terutama untuk kebutuhan jangka panjang.  Ketika  volume  saham  bertambah,  otomatis volume perdagangan saham pun meningkat, yang pada akhirnya  mendorong  perkembangan  industri  pasar modal  di  Indonesia.  Melalui  pasar  modal,  investor perseorangan maupun entitas bisnis dapat menempatkan  dana  berlebih  mereka,  sementara  para pengusaha  mendapatkan  akses  dana  tambahan  untuk ekspansi bisnis mereka.
Berdasarkan  visualisasi  data  dari  Kustodian Sentral  Efek  Indonesia  (KSEI)  terkait  dengan  tren
pasar  modal  di  Indonesia,  di  akhir  2022  tercatat investor di pasar modal mencapai 10,3 juta, meningkat 37,68%  dari  7,4  juta  di  tahun  sebelumnya. Pertumbuhan  investor  paling  signifikan  terjadi  pada 2021 dengan kenaikan sebesar 92% dari tahun 2020. Peningkatan  investor  di  pasar  modal  pada  2022 didominasi  oleh  pertumbuhan  investor  reksa  dana, yang naik dari 6,84 juta di Desember 2021 menjadi 9,6 juta,  atau  meningkat  40,41%.  Keberadaan  teknologi digital  di  industri  pasar  modal  berkontribusi meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya investasi[1].
Meskipun  jumlah  investor  reksa  dana  di Indonesia mengalami peningkatan dari tahun ke tahun, angka  tersebut  masih  sangat  rendah  dibandingkan dengan  total  penduduk,  hanya  mencapai  3,5%  dari 275,77  juta  penduduk  pada  2022.  Investasi  asing  di negara  ini  juga  lebih  besar  dari  investasi  domestik. Banyak  penelitian  telah  mengindikasikan  bahwa pengetahuan  tentang  investasi  mempengaruhi  minat seseorang dalam  berinvestasi, khususnya di kalangan mahasiswa. Meskipun begitu, temuan antara berbagai penelitian terkadang bertentangan. Sebagai tambahan, perkembangan  teknologi  juga  dianggap  berpengaruh terhadap  minat  investasi,  terutama  di  kalangan mahasiswa.  Oleh  karena  itu,  peneliti  berencana melakukan  kajian  mendalam  mengenai  pengaruh teknologi  terhadap  minat  investasi  di  kalangan mahasiswa  Program  Studi  Teknologi  Bank  Darah  di Akademi Bakti Kemanusiaan Palang Merah Indonesia,  tempat  kurikulumnya  tidak  mencakup materi investasi.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Pasar  uang  merupakan  suatu  konsep  dimana pemegang  dana  jangka  pendek  dapat  menawarkan kepada  mereka  yang  memerlukannya,  baik  secara
langsung  maupun  melalui  mediator  [2].  Ini  adalah segmen  dari  struktur  keuangan  yang  terkait  dengan aktivitas jual beli, peminjaman, atau pendanaan jangka pendek hingga satu tahun, baik dalam rupiah maupun mata  uang  asing.  Peran  pasar  uang  penting  dalam pelaksanaan  kebijakan  moneter,  menjaga  kestabilan sistem  keuangan,  dan  memastikan  kelancaran  dalam sistem pembayaran.

## 2.1. Tujuan Pasar Uang
Tujuan  pengumpulan  dana  di  pasar  uang  antara lain untuk memenuhi tanggung jawab finansial jangka panjang,  seperti  pembayaran  hutang  mendatang, menutupi  kebutuhan  modal  kerja  seperti  biaya operasional,  kompensasi  karyawan,  pembelian  bahan mentah, serta keperluan lainnya, mengatasi defisit kas, dan  juga  menghadapi  kekurangan  dana  dari  hasil kliring yang tidak sesuai di lembaga kliring yang harus segera dilunasi [3].
Sementara itu, alasan individu menanamkan dana di  pasar  modal  meliputi  harapan  mendapatkan pendapatan  tambahan  dengan  suku  bunga  tertentu, keinginan untuk mendukung orang-orang yang sedang menghadapi  kesulitan  finansial,  dan  melakukan spekulasi  dengan  ekspektasi  memperoleh  profit signifikan  dalam  jangka  waktu  pendek  tergantung pada situasi ekonomi yang berlaku.

## 2.2. Populasi
Berdasarkan  Polit  &  Beck  (2018),  populasi adalah keseluruhan  kelompok yang  diminati [4]. Jika seseorang  ingin  mengeksplorasi  setiap  unsur  di  area studinya, risetnya bisa disebut sebagai studi populasi. Temuan  dan  kesimpulan  dari  entitas  dalam  populasi itu  berlaku  untuk  seluruh  anggota  populasi  tersebut. Populasi  untuk  studi  ini  mencakup  keseluruhan mahasiswa  ABK  PMI  Jakarta  untuk  tahun  pelajaran 2021/2022 dengan total 109 individu.

## 2.3. Sampel
Untuk  menetapkan  jumlah  sampel  dalam penelitian  ini,  peneliti  akan  mengacu  pada  kriteria sebagai  berikut.  Jika  populasi  lebih  dari  1.000,  10% darinya  sudah  cukup  sebagai  sampel.  Tetapi,  jika populasi  sekitar  100,  paling  tidak  30%  dari  total populasi  seharusnya  diambil  sebagai  sampel  [5]. Sementara  jika  populasi  hanya  berjumlah  30,  sampel yang diperlukan adalah sebesar keseluruhan populasi atau 100%. Mengikuti kriteria di atas, dengan populasi dalam penelitian sebanyak 109, sampel  yang diambil adalah  sekitar  49%  dari  total  populasi,  sehingga sampel untuk penelitian ini adalah 54 mahasiswa dari Akademi  Bakti  Kemanusiaan  PMI  Jakarta  yang berasal dari Angkatan 4, 5, dan 6.

## 2.4. Teknik Sampling
Dalam  penelitian  ini,  teknik  pemilihan  sampel yang  diterapkan  adalah Non-Probability  sampling (pengambilan  non  acak)  dengan  pendekatan Quota Sampling .  Teknik Non-Probability  sampling adalah metode  di  mana  tidak  setiap  anggota  dari  populasi
memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Non-Probability  sampling adalah  teknik pengambilan sampel yang tidak memberi peluang atau kesempatan  sama  begi  setiap  unsur  atau  anggota populasi  untuk  dipilih  menjadi  sampel  [6].  Berikut merupakan  rumus  Slovin  yang  digunakan  untuk menentukan jumlah sampel
(1)
n    = Ukuran sampel/jumlah responden N   = Ukuran populasi e  = Persentase kelonggaran ketelitian kesalahan pengambilan sampel yang masih bisa ditolerir; e = 0,1 Dalam rumus Slovin ada ketentuan untuk menentukan batas toleransi kesalahan yaitu sebagai berikut: Nilai e = 0,1 (10%) untuk populasi dalam jumlah besar Nilai e = 0,2 (20%) untuk populasi dalam jumlah kecil
2.5. Statistical  Product  and  Service  Solutions
(SPSS) Statistical Product and Service Solutions , dikenal juga  sebagai  SPSS,  adalah  perangkat  lunak  yang digunakan  untuk  mengelola  data  statistik.  Ini mencakup  analisis  statistik  deskriptif  seperti  mean, median,  modus,  kuartil,  persentil, range ,  distribusi, varians,  standar  deviasi,  standar error ,  dan  nilai kemiringan,  di  antara  lainnya.  Selain  itu,  SPSS  juga mendukung statistik parametrik seperti uji T, korelasi, regresi,  anova,  dan  sebagainya,  serta  statistik  non- parametrik  termasuk  uji crosstab , binomial , chi square , Kolmogorov Smirnov , dan lainnya.

## 2.6. Uji Validitas
Uji validitas diterapkan untuk menilai keabsahan atau  kevalidan  sebuah  kuesioner.  Sebuah  kuesioner dianggap valid apabila pertanyaannya bisa mencerminkan  apa  yang  ingin  diukur  oleh  kuesioner itu  sendiri[7].  Secara  teori  uji  validitas  dapat  diukur dari  korelasi product  moment atau  korelasi Pearson. Rumus Pearson  product  moment  correlation yang digunakan, sebagai berikut:
(2) r = Koefisien korelasi antar variabel X dan Y n
= Jumlah responden x = Nilai dari setiap pertanyaan y = Skor NƸXY  = Jumlah perkalian X dan Y ƸX = Jumlah skor item (X)
ƸY = Jumlah skor total item (Y)
N n = N + 1(e) 2 N Ƹ XY - Ƹ X . (Ƹ Y) r = √{nƸX 2 - (ƸX 2)}{nƸY 2 - (ƸY 2)}
K Ƹab 2 R =  ( ) ( 1  -            ) K-1 G1 2

## 2.7. Uji Reliabilitas
Uji  Reliabilitas  merupakan  instrumen  untuk menilai sebuah kuesioner yang mewakili indikator dari variabel  atau  konstruk  tertentu.  Di  bawah  ini  adalah formula  untuk  menentukan  tingkat  keandalan  yang tinggi:
(3) R
= Reliabilitas instrument
K = Banyak butir pertanyaan Ƹab 2 = Jumlah varian butir G1 2 = Varian total
Sebuah kuesioner dianggap bisa diandalkan atau reliabel  jika  respons  individu  terhadap  suatu pernyataan tetap stabil dan konsisten sepanjang waktu. Dalam  studi  ini,  uji  reliabilitas  dilaksanakan  dengan metode  Cronbach  Alpha  untuk  menentukan  sejauh mana  setiap  instrumen  terpercaya  dan  handal.  Suatu konstruk  atau  variabel  didefinisikan  sebagai  reliabel jika  menghasilkan  nilai  alpha  >  0,6.  Jika  nilai  alpha mendekati  1,  ini  menunjukkan  bahwa  reliabilitas instrumen memiliki konsistensi yang sangat baik.

## 2.8. Skala Ordinal
Skala ordinal merujuk pada skala yang memiliki urutan  atau  hierarki  tertentu,  walaupun  tidak  ada ukuran  pasti  yang  menggambarkan  jarak  antara  tiap tingkatannya.  Sebagai  contoh,  pada  skala  Likert, ada empat  respons  yang  bisa  dipilih,  yaitu:  Sangat  Tidak Setuju  (STS),  Tidak  Setuju  (TS),  Setuju  (S),  dan Sangat Setuju (SS). Di antara pilihan-pilihan tersebut, ‘Sangat Setuju’ berada di posisi tertinggi, diikuti oleh ‘Setuju’, lalu ‘Tidak Setuju’, dan yang terakhir adalah ‘Sangat  Tidak  Setuju’.  Namun,  perlu  diingat  bahwa selisih antara ‘Sangat Setuju’ dan ‘Setuju’ atau antara pilihan  lainnya  tidak  memiliki  besaran  yang  tetap, sehingga  data  dari  skala  Likert  termasuk  dalam kategori  data  ordinal.  Untuk  keperluan  skoring, masing-masing  respons  diberikan  nilai:  ‘Sangat Setuju’ diberi nilai 4, ‘Setuju’ 3, ‘Tidak Setuju’ 2, dan ‘Sangat  Tidak  Setuju’  1.  Nilai-nilai  tersebut sebenarnya  bersifat  simbolik  untuk  menunjukkan tingkatan dari masing-masing respons.

## 2.9. Analisis Non Parametris
Penggunaan  statistik  non  parametris  dalam pengujian  hipotesis  cocok  untuk  data  dalam  bidang ilmu sosial dan tidak semata-mata untuk skor numerik
yang  pasti  dalam  55  konteks  keangkaan,  tetapi  lebih pada peringkat atau tingkatan, terutama untuk sampel berukuran  kecil.  Dalam  penelitian  ini,  metode  yang diterapkan untuk analisis data statistik non parametris adalah  korelasi Rank  Spearman .  Skala  yang menunjukkan  urutan  atau  hierarki  disebut  skala ordinal,  yang  biasanya  menandai  perbedaan  antar kategori dan dilambangkan dengan "≥", artinya "lebih dari".  Koefisien  berdasarkan  peringkat  ini  dapat dihitung  menggunakan  koefisien  korelasi Rank Spearman .
Tabel 1. Interpretasi Koefisien Korelasi Koefisien Korelasi Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 Sangat Rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,000 Sangat Kuat
Dasar pengambilan keputusan:
a. Jika nilai Signifikansi < 0,05, maka berkorelasi
b. Jika  nilai  Signifikansi  >  0,05,  maka  tidak berkorelasi
Hipotesis:
a. H o =  Tidak  ada  hubungan  antara  variabel  X dengan variabel Y
b. H a =  Ada  hubungan  antara  variabel  X  dengan variabel Y
Adapun  kriteria  arah  hubungan  korelasi  dapat dilihat  pada  angka  koefisien  korelasi.  Besar  nilai koefisien  korelasi  antara  +1  s/d  -1  dapat  diartikan apabila  nilai  koefisien  korelasi  bernilai  positif,  maka hubungan  kedua  variabel  searah.  Jika  nilai  koefisien korelasi  bernilai  negatif,  maka  hubungan  kedua variabel tidak searah.

## 3. METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode verifikatif.  Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  verifikasi untuk mengevaluasi hipotesis dari penelitian deskriptif melalui analisis statistik. Dengan demikian, hasil dari verifikasi  menentukan  apakah  hubungan  antara variabel yang diteliti mengindikasikan penolakan atau penerimaan hipotesis berdasarkan proses pengumpulan,  pengolahan,  analisis,  dan  interpretasi data.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis pengaruh  dari  perkembangan  teknologi  terhadap pembelian aset pasar uang pada  mahasiswa  Akademi Bakti Kemanusiaan PMI Jakarta.

## Gambar 1. Alur penelitian
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Analisa Kebutuhan
Pada  tahap  analisa  kebutuhan  dilakukannya pengumpulan  informasi  atau  kebutuhan  dalam melakukan  wawancara.  Target  pada  penelitian  ini adalah  mahasiswa/i  angkatan  4,  5  dan  6  Akademi Bakti  Kemanusiaan  PMI  Jakarta.  Penentuan  target penelitian diawal ini mempengaruhi teknik pengambilan  sample  yang  dimana  menggunakan teknik  pengambilan  sample  non  probabilitas  quota sampling .

## 4.2. Kecukupan Data
Pada  penelitian  ini  menggunakan  rumus  Slovin untuk menentukan kecukupan data penelitian. Dalam rumus  Slovin  ada  ketentuan  untuk  menentukan  batas toleransi  kesalahan.  Sedangkan  pada  penelitian  ini menentukan batas toleransi kesalahan yaitu sebesar 0,1 (10%).  Rumus  yang  di  gunakan  untuk  mengukur kecukupan  data  pada  penelitian  yaitu  mengunakan rumus Slovin, dengan perhitungan sebagai berikut:
109 𝑛 =
1+109 (0,1)²
109 𝑛 = 1+109 (0,01) 109 𝑛 = 1+1,09
𝑛 = 52
Teknik pemilihan sampel yang diterapkan adalah Non-Probability  sampling  (pengambilan  non  acak) menggunakan metode Quota  Sampling, yaitu pendekatan  untuk  memilih  sampel  dari  populasi dengan karakteristik khusus hingga  mencapai  jumlah (kuota) yang diharapkan.

## 4.3. Uji Validitas
Uji  validitas  pada  penelitian  ini  disebarkan kepada 54 responden dengan menyebarkan kuesioner atau  angket  yang  selanjutnya  diolah  dengan menggunakan  program SPSS25  for  Windows .  Dari hasil  uji  coba  validitas  terhadap  item  peryataan kuesioner  mengenai  kemajuan  teknologi  yang berjumlah  5  soal  mendapatkan  hasil  yaitu  valid,  dan kuesioner mengenai pembelian reksa dana pasar uang berjumlah 5 soal mendapatkan hasil valid.
Kriteria pengujian adalah:
a. Jika  r  hitung  >  r  tabel  maka  pernyataan dinyatakan valid (taraf keyakinan 95%).
b. Jika  r  hitung  <  r  tabel  maka  pernyataan dinyatakan tidak valid (taraf kkeyakinan 95%).
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel Pert- anyaan Rhitung r tabel 5% Ket. Kemajuan Teknologi X1 0.833 0.361 VALID X2 0.821 0.361 VALID X3 0.799 0.361 VALID X4 0.842 0.361 VALID X5 0,810 0.361 VALID Pembelian Y1 0.809 0.361 VALID Y2 0.822 0.361 VALID Y3 0.890 0.361 VALID
Variabel Pert- anyaan Rhitung r tabel 5% Ket. Y4 Y5 0.877 0.815 0.361 0.361 VALID VALID

## 4.4. Uji Reliabilitas
Berdasarkan dari hasil yang telah diuji reliabilitas dapat  diketahui  bahwa  pada  pernyataan  mengenai kemajuan teknologi memiliki nilai Cronbach’s Alpha 0,878, sedangkan pada pernyataan mengenai pembelian  reksa  dana  pasar  uang  memiliki  nilai Cronbach’s  Alpha sebesar  0,898  yang  dimana  nilai tersebut lebih tinggi daripada r product moment yang memiliki  nilai  0,6  sehingga  semua  pernyataan  pada penelitian  ini  dinyatakan  Kuesioner  yang  digunakan dalam penelitian ini telah divalidasi dan representatif, artinya instrumen ini kredibel dan andal.
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Reliabilitas Ket. Cronbach’s Alpha r product Moment Kemajuan Teknologi 0.878 0.6 VALID Pembelian 0.898 0.6 VALID

## 4.5. Hasil Penelitian
Data  diperoleh  dari  54  responden  yang  diambil pada  penelitian  ini  yang  merupakan  mahasiswa  dan mahasiswi aktif  Angkatan 4, 5 dan 6  Akademi  Bakti Kemanusiaan  PMI  Jakarta.  Karakteristik  responden yang mengisi kuesioner atau angket pada penelitian ini antara lain sebagai berikut:

## 4.6. Analisa Karakteristik Umum
1. Jenis Kelamin Data  mengenai jenis  kelamin  responden Akademi  Bakti  Kemanusiaan  PMI  Jakarta  adalah sebagai berikut:

## Tabel 4. Jenis Kelamin Responden
Jenis Kelamin  Frekuensi  Persentase % Laki-laki 27 50 Perempuan 27 50 Jumlah 54 100
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  4  dapat diketahui bahwa terdapat 27 responden jenis kelamin laki-laki dengan persentase sebesar 50% dan terdapat 27  responden  jenis  kelamin  perempuan  dengan persentase sebesar 50%.
2. Angkatan
Data  mengenai  angkatan  responden  Akademi Bakti  Kemanusiaan  PMI  Jakarta  adalah  sebagai berikut:

## Tabel 5. Angkatan Responden
Angkatan Frekuensi Persentase % 4 18 33,3 5 18 33,3 6 18 33,3 Jumlah 54 100
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel  5  dapat diketahui bahwa terdapat 18 responden dari angkatan 4 dengan persentase sebesar 33,3%, 18 responden dari angkatan  5  dengan  persentase  sebesar  33,3%,  dari angkatan  6  dengan  persentase  sebesar  33,3%.  Dari hasil  di  atas  menunjukkan  bahwa  jumlah  responden setiap  angkatan  sama  dengan  persentase  sebesar (33,3%).

## 4.7. Pengetahuan  Responden  terhadap  Reksa Dana  Pasar  Uang  berdasarkan  Kemajuan Teknologi
Tabel 6. Pengetahuan Responden terhadap Reksa

## Dana Pasar Uang berdasarkan Kemajuan Teknologi
Kategori Pengetahuan Kategori Jumlah Persenta- se % 75-100% Baik 31 56 56-74% Cukup Baik 10 19 0-55% Kurang Baik 13 25 Total 54 100
Berdasarkan  tabel  6  kategori  pengetahuan responden  Akademi  Bakti  Kemanusiaan PMI Jakarta Angkatan  4,  5  dan  6 terhadap  reksa  dana  pasar  uang berdasarkan  kemajuan  teknologi  diperoleh  dengan kategori  baik  didapatkan  hasil  sebanyak  31  orang (56%),  kategori  cukup  baik  didapatkan  sebanyak  10 orang  (19%)  dan  kategori  kurang  baik  didapatkan sebanyak 13 orang (25%).
4.8. Pengetahuan Responden terhadap Pembelian Reksa  Dana  Pasar  Uang  berdasarkan Kemajuan Teknologi

## Tabel 7. Pengetahuan Responden terhadap Pembelian Reksa Dana Pasar Uang berdasarkan Kemajuan
Teknologi Kategori Pembelian Kategori Jumlah Persentase % 75-100% Baik 20 37 56-74% Cukup Baik 12 22 0-55% Kurang Baik 22 41 Total 54 100
Berdasarkan  tabel  7  kategori  pembelian  reksa dana  pasar  uang  oleh  responden  Akademi  Bakti Kemanusiaan PMI Jakarta Angkatan 4, 5 dan 6 dengan skala  ordinal  diperoleh  kategori  baik  sebanyak  20 orang  (37%),  kategori  cukup  baik  didapatkan
sebanyak  12  orang  (22%),  dan  kategori  kurang  baik didapatkan sebanyak 22 orang (41%).

## 4.9. Pengaruh  Kemajuan  Teknologi  terhadap Pembelian Reksa Dana Pasar Uang

## Tabel 8. Pengaruh Kemajuan Teknologi terhadap Pembelian Reksa Dana Pasar Uang
Pembelian Kemajuan Teknologi Kurang Baik Cukup Baik Baik Total Kurang Baik 13 (100,0%) 0 (0%) 0 (0%) 13 (100,0%) Cukup Baik 7 (70,0%) 2 (20,0%) 1 (10,0%) 10 (100,0%) Baik 2 (6,5%) 10 (23,3%) 19 (61,3%) 31 (100,0%) Total 22 (40,7%) 12 (22,2%) 20 (37,0%) 54 (100,0%)
Berdasarkan tabel 8 diatas, dapat dilihat bahwa kemajuan  teknologi  yang  kurang  baik  terhadap pembelian  yang  kurang  baik  terdapat  13  (100%) responden.  Sedangkan  kemajuan  teknologi  yang cukup  baik  terhadap  pembelian  yang  kurang  baik terdapat  7  (70%),  2  (20%)  responden  dengan pembelian cukup baik, dan terdapat 1 (10%) responden dengan  pembelian  yang  baik.  Sedangkan  kemajuan teknologi  yang  baik  terhadap  pembelian  kurang  baik terdapat  2  (6,5%)  responden,  10  (23,3%)  responden dengan  pembelian  yang  cukup  baik,  dan  19  (61,3%) responden  dengan  pembelian  yang  baik.  Setelah dilakukan  analisis  statistik  non  parametrik  dengan metode korelasi Rank Spearman didapatkan nilai sig. (2-tailed) atau nilai signifikasi sebesar 0,000 (< 0,05) artinya  terdapat  pengaruh  antara  kemajuan  teknologi terhadap pembelian reksa dana pasar uang.

## 4.10. Analisis Statistik Non Parametris
Tabel 9. Hasil Analisis Statistik Non Parametris
Kemajuan Teknologi Pembelian Spearman's rho Kemajuan Teknologi Correlation Coefficient 1.000 .787 Sig. (2-tailed) . .000 N 54 54 Pembelian Correlation Coefficient .787 1.000 Sig. (2-tailed) .000 . N 54 54
Hasil  analisis  statistik  non  parametrik  dengan metode korelasi Rank Spearman didapatkan nilai sig. (2-tailed) atau nilai signifikasi sebesar 0,000 (< 0,05) artinya  terdapat  pengaruh  antara  kemajuan  teknologi terhadap  pembelian  reksa  dana  pasar  uang.  Tingkat kekuatan (keeratan hubungan) kemajuan teknologi dan pembelian  reksa  dana  pasar  uang  diperoleh  angka koefisien  korelasi  sebesar  0,787  yang  berarti  tingkat kekuatan  hubungan  (korelasi)  antara  kemajuan teknologi  dengan  pembelian  reksa  dana  pasar  uang pada  mahasiswa  Akademi  Bakti  Kemanusiaan  PMI yaitu sebesar 0,787  yang berarti korelasi sangat kuat. Arah  hubungan  atau  jenis  hubungan  kemajuan teknologi  terhadap  pembelian  reksa  dana  pasar  uang angka koefisien korelasi tersebut bernilai positif, yaitu 0,787  sehingga  hubungan  kedua  variabel  tersebut bersifat searah (jenis hubungan searah).

## 4.11. Hasil Penelitian
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan  di  Akademi  Bakti  Kemanusiaan  PMI Jakarta  untuk  mengetahui  pengaruh  kemajuan teknologi terhadap pembelian reksa dana pasar uang. Bagi  setiap  responden  yang  bersedia  mengisi kuesioner  diwajibkan  mengisi  data  identitas  yang sudah  disiapkan  oleh  peneliti  pada  laman Google Form yang  terdiri  dari  nama  lengkap,  jenis  kelamin, dan  angkatan  tahun  ajar.  Berdasarkan  data  yang
didapatkan  dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan oleh  peneliti  di  Akademi  Bakti  Kemanusiaan  PMI Jakarta,  responden  yang  mengisi  kuesioner  adalah berjumlah  yang  sama  sebanyak  27  laki-laki  dan  27 perempuan dengan persentase masing-masing 50%.
Menurut  peneliti,  pengetahuan  terhadap  reksa dana  pasar  uang  berdasarkan  kemajuan  teknologi dengan  kategori  baik  dapat  dikarenakan  semakin banyaknya perusahaan baru yang melakukan promosi pada media sosial yang dimana mereka sebagai pihak kedua  yang  menjembatani  calon  investor  dengan produk  reksa  dana  khususnya  pasar  uang.  Serta semakin gencar promosi di beberapa media elektronik dan  media  cetak.  Semakin  banyak  media  yang mempromosikan tentang produk reksa dana pasar uang maka  sumber  informasi  mudah  didapat  oleh  anak muda.  Sebagian  besar  platform  media  sosial menawarkan fitur untuk menayangkan iklan, termasuk Facebook  ads,  Google  ads, dan  sejenisnya.  Ini menyebabkan pengguna, khususnya mahasiswa, yang mengakses  media  sosial  menjadi  rentan  terhadap paparan  iklan. Eksposur berkelanjutan terhadap  iklan ini dapat mempengaruhi mahasiswa untuk tertarik dan ingin  mengetahui  lebih  lanjut  tentang  produk  yang diiklankan (Rumondang et al., 2020).
Pengaruh kemajuan teknologi terhadap pembelian  reksa  dana  pasar  uang  dapat  memberikan dampak  positif  dan  negatif  kepada  mahasiswa.
Dampak  positifnya  adalah  semakin  dini  memahami tentang  reksa  dana  pasar  uang  maka  semakin  besar peluang  untuk  menabung  dengan  tambahan  bunga yang  lebih  besar dari  jumlah  yang ditabung sehingga mendapat keuntungan untuk jangka panjang. Adapun dampak  negatif  dari  reksa  dana  pasar  uang  yaitu apabila  belum  memahami  konsep  dasar  dan pengetahuan  yang  cukup  maka  akan  mengalami kerugian baik jangka pendek maupun jangka panjang.
Hasil  analisis  statistik  non  parametris  dengan metode  korelasi  Rank  Spearman pada  pengaruh pengetahuan  terhadap  pembelian  reksa  dana  pasar uang menunjukkan sig. (2-tailed) atau nilai signifikansi  sebesar  0,000  <  0,05.  Maka  berarti  ada hubungan  yang signifikan antara kemajuan teknologi dengan  pembelian  reksa  dana  pasar  uang  oleh responden. Tingkat  kekuatan  (keeratan  hubungan) kemajuan  teknologi  dan  pembelian  reksa  dana  pasar uang diperoleh angka koefisien korelasi sebesar 0,787 yang  berarti  tingkat  kekuatan  hubungan  (korelasi) antara  kemajuan  teknologi  dengan  pembelian  reksa dana  pasar  uang  pada  mahasiswa  Akademi  Bakti Kemanusiaan  PMI  adalah  sebesar  0,787  atau  yang berarti  korelasi  sangat  kuat.  Arah  korelasi  antara kemajuan  teknologi  dengan  pembelian  reksa  dana pasar uang menunjukkan nilai koefisien positif sebesar 0,787, yang berarti kedua variabel memiliki hubungan yang searah. Dengan demikian maka dapat disimpulkan bahwa H o ditolak dan H a diterima, yang berarti bahwa semakin baik kemajuan teknologi maka pengetahuan  serta  pembelian  reksa  dana  pasar  uang pada  mahasiswa  Akademi  Bakti  Kemanusiaan  PMI juga akan semakin baik.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  didapatkan  sampel berjumlah  54  sampel  yang  diambil  dari  mahasiswa Akademi Bakti Kemanusiaan PMI Angkatan 4, 5, dan 6,  maka  dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa minat  berinvestasi  pada  mahasiswa  Program  Studi Teknologi Bank Darah ABK PMI Jakarta didapatkan hasil dengan kategori kurang baik yaitu ada sebanyak
22  orang  mahasiswa  atau  sekitar  (41%)  memiliki minat berinvestasi yang kurang baik berdasarkan hasil analisa  mengenai  pengetahuan  terhadap  investasi reksa dana pasar uang. Saran untuk tempat penelitian diadakannya  seminar  perihal  bisnis  digital,  sehingga pengetahuan  mahasiswa  dan  mahasiswi  Akademi Bakti Kemanusiaan PMI Jakarta terhadap perkembangan  reksa  dana  lebih  meningkat  daripada sebelum adanya penelitian ini dibuat

## DAFTAR PUSTAKA
[1] https://www.ksei.co.id/publications/Data_Statist ik_KSEI.
[2] Jaya,  A.,  Wahab,  A.  and  Lutfi,  M.,  2022.  Pasar Uang dalam Tinjauan Perspektif Islam. Indonesian Journal of Management Studies, 1(1), pp.34-42.
[3] Dosen,  T.,  2020.  Ruang  Lingkup  Manajemen Keuangan.
[4] Swarjana,  I.K.  and  SKM,  M.,  2022.  Populasi- sampel, teknik sampling & bias dalam penelitian. Penerbit Andi.
[5] Rangkuti,  Ahmad  Nizar.,  2019.  Menentukan Jumlah Sampel Dalam Penelitian https://www.uinsyahada.ac.id/bagaimana- menentukan-jumlah-sampel-dalam-penelitian/
[6] Septiani, Y., Aribbe, E. and Diansyah, R., 2020. Analisis  Kualitas  Layanan  Sistem  Informasi Akademik  Universitas  Abdurrab  Terhadap Kepuasan  Pengguna  Menggunakan  Metode Sevqual  (Studi  Kasus:  Mahasiswa  Universitas Abdurrab  Pekanbaru).  Jurnal  Teknologi  Dan Open Source, 3(1), pp.131-143.
[7] Amanda, L., Yanuar, F. and Devianto, D., 2019. Uji  validitas  dan  reliabilitas  tingkat  partisipasi politik masyarakat kota Padang. Jurnal Matematika UNAND, 8(1), pp.179-188.
[8] Janna,  N.M.,  2020.  Variabel  dan  skala pengukuran statistik.