## NORMALIZED DIFFERENCE BUILT-UPINDEX (NDBI) SEBAGAI PARAMETER IDENTIFIKASI PERKEMBANGAN PERMUKIMAN KUMUH PADA KAWASAN PESISIR DI KELURAHAN KALANG KAWAL, KECAMATAN GUNUNG KIJANG, KABUPATEN BINTAN
Adenan Yandra Nofrizal
Mahasiswa Jurusan Geografi Universitas Negeri Padang Email: adenannofrizal23@gmail.com
Abstrak
Permukiman  merupakan  bagian  dari  lingkungan  hidup  diluar  kawasan  lindung,  baik yang  berupa  kawasan  perkotaan  maupun  perdesaan  yang  berfungsi  sebagai  lingkungan tempat tinggal atau lingkungan hunian dan tempat kegiatan yang mendukung prikehidupan dan  penghidupan.  Sedangkan  permukiman  kumuh  merupakan  lingkungan  hunian  yang kualitasnya  sangat  tidak  layak  huni,  ciri-cirinya  antara  lain;  letaknya  tidak  sesuai  dengan peruntukan tata ruang, kepadatan bangunan tinggi, luas lahan terbatas, rawan penyakit sosial dan  lingkungan,  kualitas  bangunan  rendah,  prasarana  lingkungan  tidak  sehat,  persampahan membahayakan penghuninya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perkembangan permukiman kumuh yang berada pada kawasan pesisir dengan menggunakan citra landsat-8 OLI.  Parameter  yang  digunakan  untuk  deteksi  permukiman  kumuh  pada  kawasan  pesisir adalah  Normalized  Difference  Built-up  Index  (NDBI).  Lokasi  penelitian  ini  adalah  kawasan pesisir  di  Kelurahan  Kalang  Kawal,  Kecamatan  Gunung  Kijang,  Kabupaten  Bintan.  Hasil penelitian memperlihatkan bahwa perkembangan permukiman kumuh pada kawasan pesisir pantai  dapat  dideteksi  dengan  menggunakan  citra  Landsat-8  OLI  dengan  menggunakan parameter NDBI.
Kata Kunci: Permukiman Kumuh, Kawasan Pesisir, NDBI

## Abstract
Settlements are part of the environment outside the protected area, both in the form of urban and rural areas that function as a residential environment or residential environment and place of activities that support life and livelihood. While slum settlement is a residential environment whose quality is very unfit for habitation, its characteristics include; the location is  not  in  accordance  with  the  designation  of  spatial,  high  density  of  buildings,  limited  land area,  prone  to  social  and  environmental  diseases,  low  quality  buildings,  unhealthy environmental  infrastructure,  waste  disposal  occupants.  This  study  aims  to  identify  the development  of  slum  settlements  located  in  coastal  areas  using  landsat-8  OLI  imagery.  The parameters  used  for  the  detection  of  slum  settlements  in  coastal  areas  are  the  Normalized Difference Built-up Index (NDBI). The location of this research is the coastal area in Kalang Kawal Exit, Gunung Kijang District, Bintan Regency. The results show that the development of slums on coastal areas can be detected by using Landsat-8 OLI image using NDBI parameter.
Keyword: Slum Settlements, Coastal Area, NDBI
PENDAHULUAN Indonesia  merupakan  salah  satu
negara dengan jumlah penduduk terbanyak  di  dunia  pada  tahun  2017 Indoneia  menduduki  peringkat  ke  empat
dengan penduduk terbanyak dunia dnegan jumlah  penduduk  258.316.051  jiwa.
Dengan  Jumlah  penduduk  yang  banyak maka membutuhkan rumah sebagai tempat bermukim,  dengan  keadaan  jumlah
penduduk  yang  banyak  mengakibatkan terjadinya  perkembangan  permukiman terutama  permukiman  kumuh  pada kawasan pesisir.
Indonesia  merupakan  negara  yang memiliki  kawasan  pesisir  sangat  luas, karena  Indonesia  merupakan  Negara kepulauan  dengan  garis  pantai  mencapai sepanjang 81.000 km (Lubis, 2017). Daerah kepesisiran  ( coastal  area)  merupakan daerah  yang  membentang  dari  darat hingga laut, batas di darat sejauh pengaruh laut  masuk  ke  darat  dan  batas    di  laut sejauh  pengaruh  darat  masuk  ke  laut (Rahmad, et  al.  2017).  Identifikasi  dan pengelolaan kawasan pesisir sangat diperlukan  saat  ini  untuk  mengelola sumberdaya  yang  ada  di  kawasan  pesisir secara maksimal (Yuniastuti, 2016). Faktor yang mempengaruhi perkembangan permukiman kumuh diidentifikasi dengan analisa Delphi kepada 8  stakeholder.  Faktor  tersebut  adalah sebagai  berikut  aspek  Lingkungan  (air bersih, drainase, sanitasi, sampah, aksesbilitas,    Rumah    sehat,    dan    RTH); Karakteristik    ekonomi    (jenis    pekerjaan, tingkat  pendapatan);  Sosial  (kepadatan penduduk,  urbanisasi,  budaya  masyarakat, pemberdayaan masyarakat); dan Kelembagaan (kapasitas institusi, kerjasama,  dan  aturan  berlaku )  Bayu  dan haryo  (2016) .  Pemerintah  Indonesia  telah menetapkan  bahwa  indonesia  akan mencapai  target  bebas  dari  kawasan perumahan kumuh pada tahun 2025. Salah satu  wilayah  yang  masih  terdapat permukiman  kumuh  terutama  pada kawasan  pesisir  adalah  Kelurahan  Kalang Kawal, Kecamatan Gunung Kijang, Kabupaten  Bintan,  Provinsi  Kepulauan Riau. Teknologi Penginderaan Jauh dapat digunakan sebagai metode untuk mengidentifikasi perkembangan permukiman  kumuh  pada  kawasan  pesisir secara  efisien,  dalam  waktu  yang  relatif cepat dengan hasil yang dapat dipertanggung  jawabkan  keakuratannya. Dalam  aplikasi  penginderaaan  jauh,  dapat dipergunakan data
primer ataupun
sekunder,  dengan  berbagai  karakteristik spasial, temporal, spektral, dan radiometriknya.  Data  tersebut  dapat digunakan  untuk  mendeteksi  permukiman kumuh  pada  kawasan  pesisir.  Dalam penelitian  ini  akan  dicoba  menggunakan data  Landsat-8  OLI  yang  merupakan generasi  terbaru  dari  data  Landsat  yang mulai dioperasikan pada awal tahun 2013. Satelit  Landsat-8  dibuat  atas  kerjasama National Aeronautics and Space Administration  (NASA),  United  States  of Geological  Survey  (USGS)-Department  of the  Interior  (DOI),  Orbital  Science  Corp., Ball  Aerospace  &  Technology  Corp.,  dan NASA Goddard Space Flight Center. Satelit ini memiliki keunggulan dibanding dengan Landsat generasi sebelumnya, yaitu muatan sensor  yang  dibawanya.  Sensor  Landsat-8 terdiri dari sensor Operational Land Imager (OLI)  dan Thermal  Infrared  Sensor  (TIRS). Sensor  OLI  terdiri  dari  sembilan  kanal spektral yang memiliki resolusi spasial 30 m untuk  kanal  multipektrak  dan  15  m  untuk kanal  pankromatik,  dengan  lebar  cakupan 185  km.  Lebar  julat  spektral  sensor  OLI tersebut  merupakan  penyempurnaan  dari sensor  ETM  +  pada  Satelit  Landsat  7.
Penyempurnaan  ini  untuk  menghindari fitur penyerapan atmosfer. Metode deteksi wilayah permukiman  kumuh  pada  kawasan  pesisir dilakukan secara dijital dengan mempergunakan  variabel  indeks  lahan terbangun ( Normalized Difference Build-up Index)  atau  disingkat  dengan  NDBI.  NDBI diperkenalkan oleh Zha et al. (2003 ) untuk otomatisasi proses pemetaan lahan terbangun. Model NDBI dirancang diaplikasikan  untuk  memetakan  lahan perkotaan  di  Kota  Nanjing,  China.  Hasil pemetaan  menunjukkan  akurasi  92,6  % dan  menunjukkan  bahwa  parameter  ini dapat  dipergunakan  untuk  memenuhi pemetaan  yang  andal.  Dibandingkan dengan  metode  klasifikasi  maximum likelihood, NDBI diusulkan mampu melayani  sebagai alternatif  berharga  untuk secara cepat dan obyektif dalam pemetaan wilayah terbangun.
METODE PENELITIAN Berdasarkan kajian terhadap penggunaan  parameter  NDBI  dari  data optis  Landsat,  dapat  diketahui  bahwa parameter  NDBI  sering  dipergunakan  dan merupakan  variabel  yang  berguna  dalam memahami kondisi penutup lahan, terutama  lahan  terbangun,  di  wilayah perkotaan  maupun  pedesaan.  Dalam penelitian  ini,  parameter  tersebut  akan dicoba untuk dipergunakan untuk pendeteksian  perkembangan  permukiman kumuh  pada  kawasan  pesisir  dengan menggunakan  data  optis  Landsat  generasi terbaru Landsat-8 OLI. Dengan menggunakan  data  citra  Landsat-8  OLI dengan  menggunakan  parameter  NDBI peneliti melakukan identifikasi perkembangan  permukiman  kumuh  pada kawasan  pesisir  di  Keluarahan  Kalang Kawal, Kecamatan Gunung Kijang, Kabupaten Bintan. Lokasi yang diambil dalam penelitian  ini  adalah  permukiman  kumuh pada  kawasan  pesisir  di  Kelurahan  Kalang Kawal, Kecamatan Gunung Kijang, Kabupaten  Bintan.  Data  Yang  digunakan dalam penelitian ini antara lain adalah citra Landsat-8  OLI  tahun  perekaman  2014  dan tahun  2017,  data  hasil  tracking  pada daerah  permukiman  kumuh  kawasan pesisir  di  Kelurahan  Kalang  Kawal,
Kecamatan  Gunung  Kijang,  Kabupaten Bintan. Tabel 1. Data yang digunakan Data Sumber Kegunaan Citra Landsat8-OLI USGS Untuk  menganalisis  kawasan permukiman Jalan Tracking Lapangan Melakukan pengukuran Lapangan SHP Indonesia BIG Geo-Portal Mengetahui batas wilayah Sumber : Instansi dan lembaga terkait a. NDBI
Parameter  yang  digunakan  untuk mengidentifikasi perkumiman kumuh pada kawasan  pesisir  dapat  menggunakan parameter Normalized Difference  Built-Up Index  (NDBI)  dengan  menggunakan persamaan :
NDBI = b6 – b5 / b6 + 5
Dimana : B6 = SWIR
B5 = NIR Za  et  al.  (2003) mengembangkan perhitungan nilai NDBI dengan menggunakan  data  dari  citra  Landsat  TM dan dapat di aplikasian pada citra Landsat OLI  dengan  persamaan diatas,seperti  yang digunakan
pada penelitian yang menggunakan  citra  Landsat-8  OLI  dengan tahun  perekaman  pada  tahun  2014  dan tahun 2017.
B. Survey Lapangan Survey  lapangan  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui keadaan  permukiman  kumuh    pada kawasan  pesisir  yang  ada  di  Kelurahan Kalang  Kawal,  Kecamatan  Gunung  Kijang, Kabupaten  Bintan.  Dalam  pelaksanaan survey  lapangan  yang  dilakukan  adalah pelaksanaan tracking jalan pada permukiman  kumuh  pada  kawasan  pesisir di  Kelurahan  Kalang  Kawal,  Kecamatan Gunung  Kijang  Kabupaten  Bintan.  Selain itu  pada  saat  kegiatan  survey  lapangan, dilakukan  pengambilan  titik  koordinat sampel  bangunan  –  bangunan    tempat tinggal  warga  yang  termasuk  kategori kumuh  dengan  menggunakan Global Position Point (GPS).
Tabel  2.  Koordinat  Sampel  Bangunan  Permukiman  Kumuh  Pada  Kawasan  Pesisir Kabupaten Kalang Kawal, Kecamatan Gunung Kijang, Kabupaten Bintan
NO Titik GPS X Y 1 104,4641904 0,9064404 2 104,4642585 0,9064369 3 104,6371794 0,9923474 4 104,6371735 0,9923420 5 104,6371791 0,9923469 6 104,6371796 0,9923347 Sumber : Survey Lapangan Hasil  dari  data  survey  lapangan digunakan  untuk  data  pendukung  dalam mengidentifikasi perkembangan
perkumiman  kumuh  pada  kawasan  pesisir di  Kelurahan  Kalang  Kawal,  Kecamatan Gunung  Kijang,  Kabupaten  Bintan  dengan aplikasi  berbasis Geography  Information System  (GIS)  yaitu  dengan  menggunakan perangkat unak ArcGIS.
HASIL DAN PEMBAHASAN Dengan  menggunakan  paramater Normalized  Difference  Built-Up  Index (NDBI)  yang  menggunakan  data  dari  citra Landsat-8 OLI tahun perekaman 2014 dan 2017 untuk mengidentifikasi perkembangan  perkumiman  kumuh  pada kawasan  pesisir  di  Kelurahan  Kalang Kawal, Kecamatan Gunung Kijang, Kabupaten Bintan. Maka dari  hasil proses pengolahan  yang  dilakukan  dengan menggunakan metode Normalized Difference  Built-Up  Index  (NDBI)  dengan menggunakan  software  pengolahan  citra digital  ENVI    hasilnya  dapat  dilihat  pada
gambar 1. Berdasarkan hasil pengolahan  citra  landsat-8  OLI  dengan menggunakan parameter Normalizad Difference  Built-Up  Index  (NDBI)  dengan menggunakan  software  pengolahan  citra digital  ENVI  dan  juga  Arcgis  dan  juga menggunakan  metode  survey  lapangan yang  didukung  dengan  GIS yang menggunakan aplikasi ArcGISuntuk mengidentifikasi permukiman kumuh pada kawasan  pesisir  di  Kelurahan  Kalang Kawal, Kecamatan Gunung Kijang, Kabupaten  Bintan.  Dengan  menggunakan tersebut  maka  dapat  diketahui  dari  hasil deliniasinya maka didapatkan luas permukiman  kumuh  pada  kawasan  pesisir tahun  2014  yaitu  seluas  6,53  Hektare selanjutnya  mengalami  perkembangan yang dapat diketahui pada tahun 2017 luas permukiman  kumuh  pada  kawasan  pesisir Kelurahan  Kalang  Kawal,  Kecamatan Gunung Kijang, Kabupaten Bintan meningkat  menjadi  yaitu  seluas  11,22 Hektare. Tabel 2. Luas Permukiman Kumuh pada  Kawasan Pesisir di Kelurahan Kalang Kawal, Kecamatan Gunung Kijang, Kabupaten Bintan tahun 2014 dan 2017 Tahun Luas 2014 6,53 Hektare 2017 11,22 Hektare Total Perkembangan 4,69 Hektare Sumber : Pengolahan data Sekunder Maka  dapat  diketahui  persentase jumlah perkembangan permukiman kumuh pada  kawasan  pesisir  di  Kelurahan  Kalang Kawal, Kecamatan Gunung Kijang, Kabupaten  Bintan  yaitu  rata-rata  sekitar 20  %  terjadi  perkembangan  luas  setiap tahunnya. Dari proses pengolahan tersebut,  maka  dapat  diidentifikasi  bahwa
dari tahun 2014 sampai dengan tahun 2017 hasil  analasis  dengan  menggunakan paramater Normalized Difference Built-Up Index (NDBI) dan dengan survey lapangan pada  permukiman  kumuh  pada  kawasan pesisir Kelurahan Kalang Kawal, Kecamatan Gunung  Kijang,  Kabupaten  Bintan ,  Luas perkembangan  permukiman  kumuh  pada kawasan  pesisir  didaerah  tersebut  yaitu seluas  4,69  Ha.  Dari  proses  pengolahan tersebut  dengan  menggunakan  metode Normalized  Difference  Buit-Up  Index (NDBI)  dan  Survey  lapangan,  maka  dapat dilihat  bahwa  perkembangan  permukiman
kumuh  pada  kawasan  pesisir  di  Kelurahan Kalang  Kawal,  Kecamatan  Gunung  Kijang,
Kabupaten Bintan setiap tahunnya memiliki  perkembangan  rata-rata  1,32
Hektare  setiap  tahunnya  mulai  dari  tahun 2014,  2015,  2016,  2017.  Hal  ini  terjadi dikarenakan  meningkatnya  pertumbuhan penduduk  yang  terjadi  dikawasan  pesisir pantai  di  Kelurahan  Kalang  Kawal, Kecamatan  Gunung  Kijang,  Kabupaten Bintan  yang  menyebabkan  terjadinya peningkatan  kebutuhan  tempat  tinggal yang  berakibat  pada  meningkatnya permukiman kumuh.
Gambar 1. Hasil Pengolahan NDBI Tahun 2014 (Sumber : Pengolahan Citra Digital)
Gambar 2. Hasil Pengolahan NDBI Tahun  2017
(Sumber : Pengolahan Citra Digital)
Gambar 3. Hasil Layout Peta Permukiman Kumuh Pada Kawasan Pesisir Tahun 2014
Gambar 4. Hasil Layout Peta Permukiman Kumuh Pada Kawasan Pesisir Tahun 2017
KESIMPULAN
Dari hasil pembahasan diatas, dapat ditarik  kesimpulan  dari  daerah  penelitian yang dilakukan adalah :
1. Perkembangan perkumiman kumuh di Kelurahan  Kalang  Kawal,  Kecamatan Gunung  Kijang,  Kabupaten  Bintan terus  mengalami  peningkatan  setiap tahunnya mulai dari tahun 2014, 2015,
2016  dan  tahun  2017  yaitu  rata-rata sekitar 1, 32 hektare.
2. Luas  permukiman  kumuh  pada kawasan  pesisir  Kelurahan  Kalang Kawal,  Kecamatan  Gunung  Kijang, Kabupaten  Bintan  pada  tahun  2014 adalah  seluas  6,53  hektare  dan mengalami perkembangan pada tahun 2017 yaitu seluas 11,22 Hektare. 3. Dari Hasil Identifikasi dengan menggunakan  parameter Normalized Difference  Built-Up  Index  (NDBI)  dan survey    lapangan  didapatkan  hasil perkembangan  permukiman  kumuh
pada  kawasan  pesisir  di  Kelurahan Kalang  Kawal,  Kecamatan  Gunung Kijang,  Kabupaten  Bintan    4,69 Hektare atau lebih kurang 20% Setiap tahunnya.

## DAFTAR PUSTAKA
As-syakur,  A.  Adnyana,  I.W.S.,  Arthana, I.W.,  &  Nuarsa,  I.W.  2012. Enhanced Built-Up and BarenessIndex  (EBBI)  for  Mapping Built-Up and Bare Land in an Urban
Area. Remote Sensing, 4,  pp.2957-
2970. Bayu,  haryo  2016.  Arahan  Penataan Lingkungan  Permukiman  Kumuh Kecamatan Kenjeran dengan Pendekatan Eco-Settlements.  Jurnal Teknik  ITS  Vol.  5,  No.  2,  ISSN  : 2337-3539
Cambell,  J.  B  and  Wynee,  R.  H.  2011. Introduction  to  Remote  Sensing, Fifth Edition. New York: Guildford
Press. ISBN 978-1-60918-176-5. Hanif,  Adenan,  Yurni  2017.  Investigation Character of Natural Forest Ecosystem,  Use  High  Resolution and  LiDAR  Data.  Journal  of environment and Earth Science, Vol 7, No10, 2017 ISSN 2224-3216
Lubis, D. P., Pinem, M., & Simanjuntak, M.
A.  N.  (2017).  Analisis  Perubahan Garis  Pantai  Dengan  Menggunakan Citra  Penginderaan  Jauh  (Studi Kasus Di Kecamatan Talawi Kabupaten Batubara). JURNAL GEOGRAFI, 9(1), 21-31. Rahmad, R., Panjaitan, B. R., Silaban, D., & Muladi,  M.  R.  (2017).  The  Impact of  Rob  Flood  and  Community
Adaptation  in  Coastal  Area  of
Medan  Belawan,  Medan  City, North Sumatra, Indonesia. JURNAL GEOGRAFI, 9(2), 117-124.
USGS, http://landsat.usgs.gov/ Landsat8_Usi ng_Product.php, diakses pada 2017-12-10 jam 09:00 pm Yuniastuti,  E.  (2016).  Identifikasi  Tipologi dan Dinamika, Potensi dan Permasalahan, dan Strategi Pengelolaan Wilayah Kepesisiran di Wilayah Kepesisiran Demak. JURNAL GEOGRAFI, 8(1). Zhang, Y., Odeh, I.A.O., & Han, C. 2009.
Bi-temporal  characterization  of land surface temperature in relation to  impervious  surface  area,  NDVI and  NDBI,  using  a  sub-pixel  image analysis.  International  Journal  of Applied  Earth  Observation  and Geoinformation. 11, pp.256-264.