## IMPLEMENTASI ALGORITME TOPSIS UNTUK PEREKRUTAN KARYAWAN PADA PT. MITRA BUANA KOORPORINDO
Jarot Eko Prasetyo 1) , Ady Widjaja 2)
1 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : jarotekop @gmail.com 1) , ady.widjaja @budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Sumber Daya Manusia yang berkualitas merupakan kunci kesuksesan dan keberhasilan sebuah badan usaha ataupun perusahaan. Untuk mendapatkan Sumber Daya Manusia yang berkualitas maka diperlukan proses seleksi calon karyawan yang benar-benar sesuai prosedur dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Proses yang terjadi selama ini pada PT. Mitra Buana Koorporindo pada saat perekrutan karyawan dilakukan dengan mengecek   satu   persatu   dokumen   lamaran   yang   dikirimkan   oleh   para   pelamar.   Sehingga   berdampak   pada lamanya proses pengecekan berkas, juga adanya penilaian subyektif  kepada para pelamar sehingga calon karyawan yang terpilih tidak memenuhi standar dari kebutuhan perusahaan. Hal ini mengakibatkan Sumber Daya   Manusia   menjadi   tidak   berkualitas.   Pada   penelitian   ini   menggunakan   Algoritme   TOPSIS   dalam menghitung nilai dari masing-masing calon karyawan yang akan dipilih. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi   sistem   penunjang   keputusan   yang   berbasis   web   dan   menghasilkan   bentuk   keluaran   berupa perangkingan dari masing-masing calon karyawan.
Kata kunci: pelamar, perusahaan, perekrutan
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang PT.Mitra Buana Koorporindo berdiri di Jakarta,
13 Februari 2007. Dengan karyawan lebih dari 180 orang. Mempunyai kantor pusat di Jakarta dengan menjangkau lebih dari 30 kota di seluruh wilayah nusantara.   Fleksibel   dalam   hal   persyaratan   dan pengadaan termasuk sewa/leasing dan volume. Jenis usaha ini adalah penyedia solusi untuk infrastruktur IT.   Menjalin   kemitraan   dengan   sebagian   besar vendor IT di Indonesia. Sumber Daya Manusia yang berkualitas   merupakan   kunci   kesuksesan   dan keberhasilan   sebuah   badan   usaha   ataupun perusahaan.   Untuk   mendapatkan   Sumber   Daya Manusia   yang   berkualitas   maka   diperlukan   proses seleksi   calon   karyawan   yang   benar-benar   sesuai prosedur dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Proses yang terjadi selama ini pada PT. Mitra Buana Koorporindo   pada   saat   perekrutan   karyawan dilakukan dengan mengecek satu persatu dokumen lamaran   yang   dikirimkan   oleh   para   pelamar. Sehingga   berdampak   pada   lamanya   proses pengecekan berkas, juga adanya penilaian subyektif kepada para pelamar sehingga calon karyawan yang terpilih   tidak   memenuhi   standar   dari   kebutuhan perusahaan.   Hal   ini   mengakibatkan   Sumber   Daya Manusia   menjadi   tidak   berkualitas.   sehingga kandidat   yang   terpilih   bukanlah   kandidat   yang terbaik.   Sehingga   pada   penelitian   ini   mengajukan sebuah algoritma TOPSIS yang diimplementasikan kedalam  sebuah aplikasi, nilai dari  masing-masing Alternatif akan dihitung dan dilakukan perangkingan melalui   aplikasi.   HR   &   GA   Dept.   Head   dapat
melihat   hasil   perangkingan   dan   bisa   memutuskan siapa yang berhak di rekrut menjadi karyawan pada PT.Mitra Buana Koorporindo .

## 1.2. Batasan Masalah
Ruang lingkup dalam penelitian ini mencakup antara lain:
a. Algortime atau Metode yang dipergunakan pada aplikasi   sistem   penunjang   keputusan   ini   yaitu TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution).
b. Kriteria yang dipergunakan dalam pengambilan keputusan   diatur   oleh   pihak   manajemen   PT. Mitra Buana Koorporindo.
c. Laporan dibuat selama 1 tahun sekali / Setiap ada Permintaan Laporan.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Metode dalam proses penelitian
Metode   pada   saat   Penelitian   dilaksanakan berguna   untuk   membuat   kerangka   kerja,   adapun metode penelitian tersebut antara lain:
a. Mengidentifikasikan setiap permasalahan Permasalahan-permasalahan yang terjadi  pada saat   penelitian   dilakukan   akan   dirangkum   dan dikumpulkan.
b. Studi Kepustakaan Studi   kepustakaan   berguna   dalam   mencari bahan   referensi   terkait   permasalahan   yang   terjadi pada saat penelitian. Studi kepustakaan bisa berupa jurnal ataupun buku yang membahas permasalahan tersebut.
J u r n a l   I D E A L I S   V o l . 3   N o . 1 ,   J a n u a r i   2 0 2 0   | 357
c. Penentuan   Algoritme   atau   Metode   dalam penyelesaian masalah.
Setelah   membaca   dan   mempelajari   studi kepustakaan   yang   diperoleh   dari   buku   maupun jurnal-jurnal yang terkait dengan permasalahan dan referensi   lainnya,   maka   diperoleh  Algoritme   atau metode   untuk   penyelesaian   tersebut   yaitu   metode TOPSIS.
d. Tahap Desain dan pembuatan program. Tahap   ini   adalah   membuat   bentuk   tampilan layar   pengguna   supaya   mudah   dipahami   dan dipelajari   pengguna.   Pada   tahap   ini   juga   program sudah   berjalan   dan   dapat   diimplementasikan. Adapun   bahasa   pemrograman   yang   digunakan adalah PHP.
e. Tahap Testing tahap ini yaitu proses menguji seluruh fungsi dari   masing-masing bagian  program   apakah  sudah berjalan   sesuai   dengan   keinginan   dari   pengguna serta   menguji   fungsi   validitas   dari   program   yang dibuat untuk menghindari bug pada program.
f. Proses Dokumentasi
Tahap   ini   adalah   proses   pendokumentasian seluruh   penelitian   yang   telah   dilakukan   laporan seluruh   dokumentasi   akan   diberikan   kepada pimpinan untuk dikaji dan dievaluasi.

## 2.2. Pengertian SPK
Menurut   ritongga,   yudin   (2014   :   19)   Sistem pendukung   keputusan   atau   SPK   adalah   sebuah bentuk   sistem   yang   mampu   mendukung   seorang pimpinan dalam membuat sebuah keputusan.

## 2.3. Fase Pengambilan Keputusan
Menurut turban ada 4 Fase didalam mengambil sebuah keputusan yaitu :
a. Fase   Intelligence   yaitu   tahap   dalam   mencari beberapa   kriteria   yang   berguna   untuk mengambil keputusan.
b. Fase   Design   yaitu   tahap   dalam   menganalisis serta   mempelajari   permasalahan   kemudian
mengembangkannya   menjadi   sebuah pemodelan.
c. Fase Choice yaitu tahap dalam memilih sumber materi yang telah tersedia dan siap digunakan.
d. Fase implementasi yaitu tahap yang berfungsi untuk   menjelaskan   hasil   daripenelitian   yang telah dilakukan.

## 2.4. Langkah dalam Penyelesaian pada
Metode Technique for Order Preferences by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS) Adapun prosedur untuk melakukan perhitungan metode   TOPSIS   menurut   Kusumadewi   (2006) yaitu :
1) Menghitung   nilai   dari   Matriks   yang   telah Ternormalisasi Pada   metode   Topsis   membutuhkan   sebuah rating   kinerja   dari   masing-masing   kandidat   calon karyawan.
Adapun   Matriks   yang   ternormalisasi   akan digambarkan pada persamaan 1.
(1)
2) Menghitung   nilai   matriks   yang   telah ternormalisasi dan terbobot Pada persamaan 2 berfungsi untuk menunjukan tingkat   kepentingan   dari   masing-masing   alternatif berdasarkan kriteria ataupun subkriteria. Sedangkan pada persamaan 3, berfungsi untuk menghitung nilai matriks   yang   telah   dinormalisasi   dan   diberikan bobot penilaian.
(2)
(3)
Identifikasi Masalah Studi Pustaka Penentuan Metode Untuk merekrut calon karyawan Perancangan Design dan Coding Program Testing Dokumentasi Jurnal Algoritma TOPSIS Program OK Laporan Makalah Gambar 1. Gambar Metode Penelitian Gambar 2. Gambar Proses Pengambilan Keputusan (Turban, 2005)
3) Menghitung nilai sebuah Matriks Solusi Ideal Positif dan nilai Matriks Solusi Ideal Negatif.
Nilai   sebuah   matriks  Solusi   ideal   positif   dan negatif diperoleh dari rating bobot yang telah dinorrmalisasi.   Pada   persamaan   nomor   4 digunakan   untuk   menghitung   nilai   matrik solusi ideal positif dan negatif.
(4)

## (5)
Penjelasan dari persamaan diatas adalah :
4) Membuat penentuan Jarak nilai Antara masing- masing Calon Karyawan Dengan nilai Matriks Solusi Ideal Positif dan negatif. Membuat penentuan jarak nilai antara masing- masing Calon karyawan (Ai) dengan matrik solusi ideal yang positif :

## (6)
Membuat penentuan jarak nilai antara masing- masing Calon karyawan (Ai) dengan matrik solusi ideal yang negatif :
(7)
5) Membuat   perhitungan   Nilai   Preferensi   pada masing-masing kandidat calon karyawan. Nilai   sebuah   preferensi   (Vi)   pada   masing- masing   Calon   Karyawan   dirumuskan   pada persamaan nomor 8 :

## (8)
Dari masing-masing niai Vi. Akan dipilih Nilai Vi yang paling besar yang menunjukan bahwa calon karyawa   yang   mendapatkan   niai   Vi   yang   paling besarlah yang dipilih.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Pembahasan
Pada   penentuan   calon   karyawan   maka menggunakan data kriteria yaitu  Penampilan Fisik, Tinggi   Badan,   Warna   Kulit,   Test   Psikotest   dan Komunikasi.  dengan   nilai   pembobotan   sebagai berikut :

## Tabel 1. Tabel Kriteria yang digunakan
Keterangan mengenai bobot :
5 = penilaian Sangat Baik
4 = penilaian Baik
3 = penilaian Cukup
2 = penilaian Buruk
1 = penilaian Sangat Buruk
Seluruh   kriteria   yang   digunakan   pada penelitian ini beratribut benefit yang berarti bahwa semakin   tinggi   nilai   dari   kriteria   maka   nilai   akan semakin baik.
Berikut   ini   adalah   contoh   penilaian   dari masing-masing calon karyawan.
1) Setelah   masing-masing   kandidat   calon karyawan   telah   mengikuti   serangkain proses   seleksi   dan  mendapatkan   penilaian maka ditulis kedalam tabel sebagai berikut
Tabel 2. Tabel Kriteria dengan nilai
2) Membuat   penentuan   matriks   keputusan yang sudah dinormalisasi.
Tabel 3. Tabel Kriteria Ternormalisasi
3) membuat   perhitungan   dari   matriks keputusan   yang   sudah   dinormalisasi   dan diberikan pembobotan. Adapun bobot yang
J u r n a l   I D E A L I S   V o l . 3   N o . 1 ,   J a n u a r i   2 0 2 0   | 359
dipergunakan dalam penelitian ini adalah W = (5, 5, 5, 5, 5). Sehingga didapatkan hasil sebagai berikut :
Tabel 4. Tabel Kriteria Terbobot
4) Menghitung nilai dari matriks  solusi  ideal positif dan negatif.

## Tabel 5. Tabel Solusi Ideal Positif dan Negatif
5) Menghitung   nilai   jarak   antara   masing- masing Calon Karyawan dengan nilai dari matriks solusi ideal positif dan negatif.

## Tabel 6. Tabel Nilai Jarak
6) Menghitung   sebuah   nilai   dari   preferensi untuk masing-masing Calon Karyawan
Tabel 7. Tabel Nilai Preferensi
Dari   perolehan   hasil   akhir   perhitungan menggunakan   algoritme  TOPSIS   maka   didapatkan nilai tertinggi atas nama Alternatif Esliana Mimity yaitu   dengan   perolehan   nilai   akhir   sebesar   0.659 Sehingga Alternatif yang dipilih menjadi Karyawan yaitu Esliana Mimity.
3.2. Bentuk dari tampilan program a. Menu Utama aplikasi
Pada   bentuk   tampilan   Menu   utama   program terdapat   beberapa   fungsi   yaitu   Master   data   yang berfungsi   untuk   mengentry   divisi,   rekanan   dan kriteria,   dan   menu   perekrutan   karyawan   yang berguna   untuk   pengentryan   perekrutan   dan   entry nilai   yang   berguna   untuk   memasukan   nilai   dari masing-masing karyawan, surat pemberitahuan yang berguna   untuk   menginformasikan   kepada   calon karyawan yang telah diterima sampai dengan menu laporan   yang   berguna   untuk   melaporkan   data mengenai calon karyawan yang terpilih.
b. Proses   Perhitungan   menggunakan Algoritme TOPSIS

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan   yang   dapat   diambil   dari permasalahan   pada   penelitian   ini   adalah   sebagai berikut :
a. Staf   HR   &   GA   dalam   mengolah   data menjadi lebih cepat, efektif dan efesien.
Gambar 3. Tampilan Menu utama
Gambar 4. Proses Perhitungan
J u r n a l   I D E A L I S   V o l . 3   N o . 1 ,   J a n u a r i   2 0 2 0   | 360
b. Dengan   adanya   sistem   penunjang keputusan   maka   perhitungan   sudah menggunakan   algortime   sehingga kesalahan   dalam   perhitungan   tidak   terjadi kembali.
c. HR   &   GA   Dept.   Head   lebih   mudah memilah antar pelamar satu dengan lainnya sesuai   kebutuhan   divisi,   karena   terbantu dengan sistem
d. HR   &   GA  Dept.   Head   mampu   membuat keputusan mengenai calon karyawan yang akan   dipilih   berdasarkan   bentuk   keluaran aplikasi   yang   berupa   perangkingan   dari masing-masing kandidat calon karyawan.
Untuk   pembuatan   aplikasi   kedepannya   maka disarankan yaitu :
a. Penelitian   kedepannya   bisa   memadukan beberapa   algoritme   sistem   penunjang keputusan lainnya seperti Profile Matching, Weigted Product, AHP dan lain sebagainya.
b. Kriteria yang digunakan bisa ditambahkan sesuai   dengan   kebutuhan   dari   masing- masing tempat penelitian
5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Mega   Octa   Setyawatie   dan  Amat   Suroso.     Jurnal Teknologi  Terpadu Vol.  2  No.   1.   Juli  2016.  ISSN 2477-0043.
[2] Lie Jasa dan I Nyoman Mahayasa Adiputra. 18-19 Maret   2019.   Sistem   Penunjang   Keputusan Perekrutan   Pegawai   Menggunakan   Perangkingan Madm Topsis dan Klasifikasi Naïve Bayes. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2016 (SENTIKA 2016) ISSN: 2089-9815. Yogyakarta.
[3] Siagian   Yessica.   Juni   2018.   Seleksi   Penerimaan Karyawan   Baru   Menggunakan   Metode   Topsis, Jurnal Mantik Penusa, Vol 2, No 1, ISSN 2580-9741.
[4] Aliy Hafiz, Muhammad Ma’mur, Sistem Pendukung Keputusan   Pemilihan   Karyawan   Terbaik   Dengan Pendekatan TOPSIS (Studi Kasus: PT. Telkom Cab. Lampung).   Jurnal   Cendikia   Vol.   XV   |   Cendikia 2018, ISSN:0216-9436.
[5] Hilyah   Magdalena,   2012,   Jurnal   Sistem   Pendukug Keputusan, 10 Maret 2012.
[6] Nur Aini dan Fahrul Agus, 2017. Penerapan Metode TOPSIS   Dan   Analytic   Hierarchy   Process   Untuk Pemilihan Koperasi Berprestasi, Jurnal Infotel 9(2).
[7] Turban,     Decision   Support   System   and   Intelligent System. 9th ed. 2010.