## ANALISIS KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN DALAM MEMBELI MINYAK GORENG MEREK SUNCO
, WULAN KUARA 1 ,MYRNA PRATIWI NASUTION 2
1 Mahasiswa Fakultas Agroteknologi, Universitas Prima Indonesia, Sumatera Utara
2 Dosen Fakultas Agroteknologi, Universitas Prima Indonesia, Sumatera Utara Email : wulankuara1506@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  keputusan  pembelian  konsumen  dalam membeli  minyak  goreng  Sunco,  Penelitian  ini  dilakukan  di  kecamatan  bebesen  kabupaten aceh tengah, responden yang di gunakan sebanyak 100 ibu masyarakat kecamatan bebesen kabupaten aceh tengah. Kemudian alat uji yang di gunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda dengan mengunakan prangkat lunak SPSS 24.
Hasil  penelitian  ini  menujukan  bahwa  produk  berpengaruh  signifikan  terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng  Sunco,  promosi  berpengaruh  signifikan  terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng  Sunco,  harga  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap keputusan pembelian minyak goreng Sunco, dan tempat tidak brpengaruh signifikan terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng  Sunco.  Maka  produk  dan  promosi  berpengaruh signifikan terhadap minyak goreng Sunco.
Kata Kunci : Keputusan, Pembelian, Konsumen, Regresi

## PENDAHULUAN
Minyak  goreng  Sunco  di  buat  dengan teknologi  terkini  dengan  melalui  lima tahapan proses yakni tiga proses pemurnian dan dua kali proses penyaringan sehingga menghasilkan minyak  goreng  yang  baik  dengan  bukti beningnya minyak goreng Sunco. Rahasia beningnya Sunco berasal dari buah kelapa sawit segar yang langsung di olah. Warna bening  adalah  bukti  minyak  goreng  yang bagus  karena  tidak  mudah  hitam.  Dan minyak  goreng  kelapa  sawit  ini  terbagi kedalam dua segmen, yaitu minyak goreng bermerek  dan  tidak  bermerek.  Keduanya adalah  sama  sama  hasil  dari  proses industri. Namun, berbeda dari kualitas dan
prosesnya.  Adapun  alasan  dari  penelitian yang  dilakukan  penulis  ialah  untuk menambah  pengetahuan  dari  minyak goreng  Sunco  karena  minyak  goreng  ini sering  menjadi  pilihan  atau  banyak  di gunakan  oleh  masyarakat  Kecamatan Bebesen Kabupaten Aceh Tengah sekaligus  menghilangkan  rasa  penasaran penulis  mengapa  pilihan  merek.  Adapun tujuan  penelitian  ini  ialah  akan  mejawab seberapa  banyak  Ibu  -  ibu  masyarakat yang menggunakan minyak goreng Sunco, di daerah Kecamatan Bebesen Kabupaten Aceh  Tengah  dan  menganalisis  faktot- faktor  keputusan  pembelian  konsumen minyak goreng Sunco.

## e-ISSN   : 2621-6566

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  dilakukan  di  Kecamatan Bebesen Kabupaten Aceh Tengah dilakukan pada Ibu-ibu masyarakat Kecamatan  Bebesen  Kabupaten  Aceh
Tengah.  Lokasi  yang  di  pilih  oleh  penulis sangat menarik perhatian karena banyaknya  pengunaan  minyak  goreng
Sunco pada Kecamatan
Bebesen
Kabupaten Aceh Tengah. Penelitian dilakukan  mulai  bulan  Januari  hingga Agustus 2020. Data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini berupa data primer dan sekunder.
Adapaun  data  primer  ialah  data  yang dikumpulkan  asli  secara  langsung  dari konsumen  minyak  goreng  Sunco  sebagai sumber  data  menggunakan  kelengkapan kuesioner  penelitian.  Dan  data  sekunder yang digunakan pada penelitian ini antara lain  data  lembaga  seperti  BPS,  penelitian terdahulu,  internet,  dan  sumber  lain  yang dapat  mendukung  data  dalam  penelitian ini. Badan  pusat  statistik  Aceh  Tengah menyebutkan jumlah penduduk
masyarakat di Kecamatan Bebesen Kabupaten Aceh Tengah pada tahun 2017. Dalam penelitian ini jumlah yang ditentukan  oleh  penulis  sebesar  100 responden.  Responden  dalam  penelitian ini  ialah  ibu-ibu  masyarkat  Kecamatan Bebesen  Kabupaten  Aceh  Tengah,  yang
mengkonsumsi  minyak    goreng  bermerek Sunco.  Jumlah  sampel  yang  di  pakai dengan Rumus Slovin yang di pakai untuk menentukan ukuran minimal sampel yang dibutuhkan  dari  suatu  populasi  adapun Rumusnya sebagai berikut.
n = 𝑁 (1+𝑁 𝑒 2 )
Keterangan : n = Jumlah Sampel N = Jumlah Populasi e = Nilai kritis yang digunakan (10%)
n = 𝑁 (1+𝑁𝑒 2 ) = 40 509 (1+40 509.0,1 2 ) = 40 509 406.09 = 99,7
Adapun  jumlah  yang  ditetukan  penelitian ini  sebesar  100  responden.  Data  jumlah populasi  ketika  penelitian  dilakukan  dapat dilihat dari rumus dan diambil berdasarkan sample ialah  dari  Kecamatan  Bebesen Kabupaten Aceh Tengah.

## Pengujian Asumsi Klasik
Uji  Asumsi  Klasik  dilakukan  untuk mengetahui data mengalami penyimpanan atau  tidak.  Pengujian  asumsi  klasik meliputi sebagai berikut :

## Uji Normalitas
Uji  Normalitas  bertujuan  untuk melihat variabel terikat dan variabel bebas dalam  model  regresi  memiliki  distribusi yang  normal  atau  tidak,  jika  berdistribusi data normal atau mendekati normal maka model  regresi  baik.  Cara  lain  yang digunakan  untuk  pengujian  normalitas ialah  uji  grafik  normal  P-Plot  dan  Uji  Non parametrik  Kolmogrov  Smirnov  (  Ghozali, 2011).  Hipotesis  Uji  Non  parametrik Kolmogrov Smirnov berikut ini :
H 0 :  Tidak  ada  perbedaan  atau residual berdistribusi normal.
H 1 :  Ada  perbedaan  residual  tidak berdistribusi normal. Kroteria pengambilan keputusan :
Apabila  signifik an > α0.05 maka H 0 diterima  →  residual  berdistribusi normal Apabila signifikan <  α0.05 maka H 1 diterima → residual tidak berdistribusi normal

## Uji multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  dilakukan  untuk melihat  apakah  ada  variabel  yang  saling berkorelasi pada variabel bebas ( independen variabel ). Jika terjadi korelasi maka  terdapat  masalah  multikolinearitas sehingga  model  regresi  tidak  dapat digunakan.  (Ghozali,  2005)    pengujian  ini dapat dilihat melalui nilai veriance inflation factor :
1.  Nilai tolerance
•  Nilai tolerance  , nilai  outoff  yang umumnya  dipakai  untuk  menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai tolerance > 0,10
2.  Nilai Varience inflation factor (VIF) apabila :
• Jika nilai varienc inflatioan factor (VIF) > 10
maka terdapat persoalan multikolinearitas diantara variabel bebas. • Jika nilai varience inflation factor (VIF) <
10 maka tidak terdapat persoalan multikolinearitas diantara variabel bebas.

## Heteroskedastisitas
Pada  uji  Heteroskedastisitas  yang memiliki  tujuan  menguji  dalam  model regresi yang terjadi perbedaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain (Ghozali, 2011). untuk mendeksi apakah ada atau tidaknya gejala Heteroskedastisitas  dapat  diuji Glejser dengan  nilai  probabilitas  signifikannya diatas tingkat kepercayaan 5%.
Uji Glejser dilakukan dengan meregresikan nilai absolut residual terhadap  variabel  independen  (  Gujarati, 2003  dalam  Ghozali,  2011).  Jika  variabel independen  signifikan  (,  0.05)  secara statistik mempengaruhi variabel dependen, maka
ada indikasi terjadi Heteroskedastisitas. Jika signifikasi terjadi sebalikmya (> 0,05), maka dapat disimpulkan model tegresi
tidak
mengandung  adanya  Heteroskedastisitas (Ghozali,2011) Uji Autokorelasi Berdasakan uji Autokorelasi memakai  model  regresi  linier  mengenai korelasi  antara  kesalahan  pengganggu pada periode t dengan kesalahan
pengganggu pada priode t-1 (sebelumnya). dan  akhirnya  model  regresi  yang  bagus ialah regresi yang terlepas atau bebas dari autokorelasi. Untuk menentukan ada atau tidaknya autokorelasi penelitian ini memakai  metode  Uji    durbin  watson, kriteria  nilai  durbin  watson  tidak  boleh dibawah  1  dan  tidak  boleh  di  atas  3 .(Ghozali, 2011).

## Regresi Linier Berganda
Regresi  Linier  Berganda  adalah model  regresi  yang  digunakan  untuk menganalisis  pengaruh  antara  beberapa variabel  bebas  terhadap  satu  variabel terikat.  Secara  sistematis  dapat  ditulis sebagai berikut:
Y= 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 +β 3 X 3 + β 4 X 4 + e Y            = Keputusan pembelian β 0          = Intersep β1  β2    β3  β4        =  Koefesien  parameter variabel independen X 1 = Produk
X 2 = Promosi
X 3 = Harga X 4 = Tempat E = error sampling

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk mengetahui apakah data model regri  linier berganda normal atau tidak. Uji normalitas dilakukan  dengan  mengunakan  pengujian one  sample –  kolmogorov  smirnov. Yang
diperoleh  dari  pengujian  terhadap  nilai residual dari model regregi dengan tingkat signifikan  α  =  0,05  dengan  pengambilan keputusan adalah melihat angka probabilitas  dengan  ketentuan  sebagai berikut ( ghozali, 2013).

## Tabel 3. Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Produk  Promosi  Harga  Tempat  Keputusan_Pembelian N 100 100 100 100 100 Normal Parameters a,,b Mean 17.30 17.26 17.31  17.75 17.54 Std. Deviation 2.153 2.485 2.145  2.298 2.267 Most  Extreme Differences Absolute .145 .188 .156 .193 .170 Positive .105 .135 .105 .164 .139 Negative -.145 -.188 -.156  -.193 -.170 Kolmogorov-Smirnov Z 1.446 1.883 1.562  1.933 1.702 Asymp. Sig. (2-tailed) .131 .362 .215 .111 . 286 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber: Hasil Penelitian 2020 (Data diolah)

## Uji Multikolinieritas
Berdasarkan  uji  multikolinieritas bermaksud  untuk  menguji  apakah  model regresi  terdapat  adanya  korelasi  antar variabel bebas (independen). Model
regresi yang bagus sebaiknya tidak terjadi
korelasi  di  antara  variabel  independen (Ghozali,  2013).  Nilai  VIF  yang  lebih  kecil dari  10  diindikasi  suatu  variabel  bebas tidak  terjadi  multikolinearitas  (Ghozali, 2013).

## Tabel 4. Uji Multikolinieritas
Coefficients a
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Produk .200 5.006 Promosi .860 1.163 Harga .195 5.123 Tempat .730 1.371 a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian

## Sumber : Hasil Penelitian 2020 (Data diolah)
Berdasarkan hasil uji multikolinearitas  dapat  diketahui  bahwa nilai  VIF  untuk  masing-masing  variabel
mempunyai  nilai  <10  maka  tidak  terdapat persoalan multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  statistik  Glejser  dipilih  karena  lebih dapat menjamin keakuratan hasil dibandingkan  dengan  uji  grafik  plot  yang dapat  menimbulkan  bias.  Uji  Glejser dilakukan  dengan  meregresikan  variabel bebas terhadap nilai absolute residual-nya terhadap  variabel  dependen  (Ghozali, 2013).  Kriteria  yang  digunakan  untuk menyatakan apakah terjadi heteroskedastisitas  atau  tidak  di  antara
data pengamatan dapat dijelaskan dengan menggunakan koefisien signifikansi.
Koefisien  signifikansi  harus  dibandingkan dengan tingkat signifikansi yang ditetapkan sebelumnya (5%). Apabila koefisien signifikansi lebih besar dari tingkat signifikansi  yang  ditetapkan,  maka  dapat disimpulkan tidak
terjadi heteroskedastisitas (homoskedastisitas). Jika  koefisien  signifikansi  lebih  kecil  dari tingkat  signifikansi  yang  ditetapkan,  maka
dapat disimpulkan terjadi
heteroskedastisitas.

## Tabel 5. Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Hasil Penelitian 2020( Data Diolah)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.023 .493 -2.074 .041 Produk -.063 .049 -.274 -1.284 .202 Promosi .060 .020 .302 2.934 .144 Harga .072 .050 .312 1.447 .151 Tempat .016 .024 .073 .654 .515
a. Dependent Variable: AbsRes
Berdasarkan Tabel 5, dapat dilihat bahwa  data  variabel  produk,  promosi, harga, dan tempat memiliki nilai sig  0,202, 0,144,  0,151,  0,515.    >  5%.  Hal  ini
membuktikan bahwa tidak terjadi
heteroskedastisitas  pada  model  yang digunakan.

## Uji Autokorelasi
Berdasakan  uji  Autokorelasi  memakai model  regresi  linier  mengenai  korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode  t  dengan  kesalahan  pengganggu pada  priode  t-1  (sebelumnya).  dan akhirnya  model  regresi  yang  bagus  ialah
regresi  yang  terlepas  atau  bebas  dari autokorelasi. Untuk menentukan ada atau tidaknya autokorelasi penelitian ini memakai  metode  Uji    durbin  watson, kriteria  nilai  durbin  watson  tidak  boleh dibawah  1  dan  tidak  boleh  di  atas  3 .(Ghozali, 2011).
Tabel 6. Uji Autokorelasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of  the Estimate Durbin-Watson 1 .956 a .915 .911 .677 1.812
a. Predictors: (Constant), Tempat, Promosi, Produk, Harga
Berdasarkan  hasil  uji  Autokorelasi  Test pada  Tabel  6,  diketahui  bahwa  nilai  dari statistik  uji  Autokorelasi  adalah    1,812. Perhatikan  bahwa  karena  nilai  statistik
model  summary b 1,812  >  0,05 , maka asumsi non-autokorelasi terpenuhi. Dengan  kata  lain,  tidak  terjadi  gejala autokorelasi. Analisis Regresi Berganda Sebagaimana yang telah dipaparkan dalam metode penelitian untuk mengetahui  pengaruh  beberapa  variabel independen terhadap variabel dependen
menggunakan  analisis  regresi  berganda dengan bantuan software SPSS VERSI 24. Berdasarkan hasil uji dapat kita dilihat pada Tabel 7.

## Tabel 7. Hasil Uji Pengaruh Perilaku Konumen terhadap keputusan pembelian
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.511 .715 -2.112 .037 Produk .719 .071 .683 10.179 .000 Promosi .091 .030 .100 3.080 .003 Harga .286 .072 .270 3.978 .000 Tempat .005 .035 .005 .156 .876 a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
β  1,β  2,β  3,β  4.  =koefesien  parameter variabel independen
X1 = Produk X2 = Promosi X3 = Harga X4 = Tempat
Berdasarkan  persamaan  regresi diatas  mengenai  variabel –  variabel  yang mempengaruhi keputusan pembelian maka dapat dijelaskan sebagai berikut :

Koefisien regresi X 1 (Produk)
sebesar 𝟎, 𝟕𝟏𝟗 , artinya  apabila  Produk permintaan  barang  naik  sebesar  satu satuan maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,719 dengan asumsi bahwa variabel bebas lain dari model regresi adalah tetap. Koefisien bernilai  positif  artinya  terjadi  hubungan positif  antara  variabel  produk  permintaan barang dengan keputusan pembelian.
 Koefisien regresi X 2 (promosi)
sebesar 𝟎, 𝟎𝟗𝟏 , artinya  apabila  promosi meningkat sebesar satu satuan maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0.091 dengan  asumsi  bahwa variabel  bebas  lain  dari  model  regresi adalah  tetap.  Koefisien  bernilai  positif artinya  terjadi  hubungan  positif  antara variabel promosi dengan keputusan pembelian.
 Koefisien  regresi  X 3 (Harga)  sebesar
𝟎. 𝟐𝟖𝟔 , artinya  apabila  harga  minyak goreng  Sunco  naik  sebesar  satu  satuan maka  akan  meningkatkan  keputusan pembelian sebanyak 0.286 dengan asumsi bahwa  variabel  bebas  lain  dari  model regresi  adalah  tetap.  Koefisien  bernilai positif  artinya  terjadi  hubungan  positif antara  variabel  harga  minyak  goreng Sunco dengan keputusan pembelian.
 Koefisien regresi X 4 (Tempat) sebesar 𝟎. 𝟎𝟎𝟓 , artinya
tempat pembeliannya  berpindah    maka  akan meningkatkan keputusan pembelian sebanyak 0.005 dengan  asumsi  bahwa variabel  bebas  lain  dari  model  regresi adalah tidak tetap. Koefisien tidak bernilai positif artinya tidak terjadi hubungan positif antara variabel  tempat  dengan keputusan pembelian,  variabel tempat tidak signifikan karena tempat tidak berpengaruh terhadap variabel independen atau ibu-ibu masyarakat tidak mempermasalahkan tempat.  Karena  tempat  tidak  menjadi masalah  bagi  pembeli  minyak  goreng sunco,  selagi  di  tempat  itu  masih menyediakan minyak  goreng  sunco maka tetap  membeli  dan  data  sampel  tidak berhasil membuktikan hubungan variabel X terhadap variabel Y.
Uji Determinasi R 2
Koefisien determinasi (R2) bertujuan untuk mengetahui berapa persen pengaruh yang diberikan variabel Independen  (X)  secara  simultan  terhadap variabel Dependen (Y). Jika R2 = 1, berarti besarnya persentase sumbangan X terhadap variasi Y  secara  bersama-sama  adalah  100%. Semakin  dekat  R2  dengan  satu,  maka makin cocok garis regresi untuk meramalkan Y.
Tabel 8. Uji determinasi R 2
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .956 a .915 . 911 .677
a. Predictors: (Constant), Tempat, Promosi, Produk, Harga
a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber : Hasil Penelitian 2020 ( Data di olah)
Berdasarkan    tabel  8.  Dapat  dilihat  nilai  R square sebesar 0,915 atau 91,5 %.  Ini  berarti  pembelian  minyak  goreng Sunco  di  kecamatan  bebesen  kabupaten
aceh tengah sebanyak 91,5 % dipengaruhi oleh Produk, Promosi, Harga, dan Tempat. dan sisanya sekitar  8,5 % di pengaruhi oleh faktor lain.
Pengujian Hipotesis Uji Parsial (uji-t)
Pengujian  ini  dilakukan  untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh suatu variabel  bebas  secara  parsial  (individual) terhadap  variasi  variabel  terikat.  Hal  ini dapat  kita  lihat  pada  Tabel  9  sebagai
berikut : (Raharjo, 2015) Kriteria pengujian : Jika  sig.  t  ≤  0,05maka  Ho  ditolak  dan  H1 diterima.
Jika sig. t > 0,05 maka Ho diterima dan H1 ditolak.
Tabel 9.  Uji T Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.511 .715 -2.112 .037 Produk .719 .071 .683 10.179 .000 Promosi .091 .030 .100 3.080 .003 Harga .286 .072 .270 3.978 .000 Tempat .005 .035 .005 .156 .876 a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber : Hasil Penelitian  2020 ( Data diolah)
 Variabel Produk memiliki nilai Sig. 0.000 < 0,05  sehingga  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima. Artinya Produk secara parsial berpengaruh signifikan  terhadap  keputusan  pembelian minyak goreng Sunco.
 Variabel Promosi memiiki nilai Sig. 0.003 > 0,05  sehingga  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.
Artinya Promosi
secara parsial berpengaruh signifikan
terhadap
keputusan  pembelian  minyak  goreng Sunco.
 Variabel  Harga  memiliki  nilai  Sig.  0.000  < 0,05  sehingga  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima. Artinya Harga secara parsial berpengaruh signifikan  terhadap  keputusan  pembelian minyak goreng Sunco.
 Variabel Tempat memiliki nilai Sig. 0, 876 > 0,05  sehingga  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak.
Artinya  tempat  secara  parsial  tidak berpengaruh terhadap keputusan
pembelian minyak goreng Sunco Uji Simultan (Uji F)
Pengujian  ini  dilakukan  untuk mengetahui  ada  atau  tidaknya  pengaruh variabel  bebas  secara  bersama-sama (simultan)  terhadap  variabel  terikat.  Hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 10.
(Raharjo, 2015) Kriteria pengujian : Jika sig. F < 0,05, maka Ho ditolak dan H1 diterima.
Jika  sig.  F  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan H1 ditolak.

## Tabel 10. Uji F
ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 465.344 4 116.336 254.088 .000 a Residual 43.496 95 .458 Total 508.840 99
a. Predictors: (Constant), Tempat, Promosi, Produk, Harga
Dari  Tabel  diatas  dengan  tingkat kepercayaan 95% (α = 0,05), Berdasarkan hasil analisis data diperoleh signifikansi uji F sebesar 0,000 atau lebih kecil dari kriteria signifikansi  yang  telah  ditetapkan  yaitu sebesar α = 0,05. Dengan demikian dapat diambil  keputusan  tolak  H 0, yang  artinya
secara  bersama-sama  variabel  bebas (Produk  (X 1 ),  Promosi  (X 2 ),  Harga  X 3 ) berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel terikat  sedangkan  variabel  tempat  (X 4 ) berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap variabel  terikat.  (keputusan  pembelian minyak goreng Sunco (Y).

## PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik, model regresi memenuhi uji asumsi klasik yang  terdiri  dari  uji  normalitas,  uji heteroskedasitas,  uji  multikolinieritas  dan uji autokorelasi, Untuk membahas rumusan masalah dapat dilihat berdasarkan  hasil  analisis  statistik  data kuisioner pada uji t, uji f, dan uji R 2 sebagai berikut :
Pengaruh  Variabel    Produk,    Secara Parsial Terhadap Keputusan Membeli.
Berdasarkan  uji  t  pada  Tabel  9. didapatkan  koefisien  pengaruh  variabel produk,  promosi,  harga.    keputusan pembelian  minyak  goreng  Sunco  adalah 0,719 dengan signifikan 0,000 < 0,05. Yang artinya produk berpengaruh secara parsial terhadap  keputusan  pembelian  minyak
goreng Sunco (Ibu-ibu
Masyarakat
Kecamatan  bebesen  Kabupaten  Aceh Tengah).
Pengaruh  Variabel  Promosi  Secara Parsial Terhadap Keputusan Membeli.
Berdasarkan  uji  t  pada  Tabel  9. didapatkan  koefisien  pengaruh  variabel promosi  terhadap  keputusan  pembelian minyak  goreng  Sunco  adalah  0,091 dengan  signifikan  0.000  >  0,05.  Yang artinya promosi berpengaruh secara parsial  terhadap  keputusan  pembelian minyak goreng Sunco (Ibu-ibu Masyarakat Kecamatan  bebesen  Kabupatrn  Aceh tengah ).
Pengaruh Variabel Harga Secara Parsial Terhadap Keputusan Membeli.
Berdasarkan uji t pada Tabel 9. didapatkan koefisien pengaruh variabel harga terhadap  keputusan  pembelian  minyak goreng  bermerek  adalah  0,286  dengan
signifikan 0.876 > 0,05. Yang artinya harga berpengaruh  secara  parsial  terhadap keputusan  pembelian  minyak  goreng bermerek (Ibu-ibu Masyarakat Kecamatan Bebesen Kabupaten aceh tengah).
Pengaruh  Variabel  Tempat  Secara Parsial Terhadap Keputusan Membeli.
Berdasarkan  uji  t  pada  Tabel  9 didapatkan  koefisien  pengaruh  variabel
tempat  terhadap  keputusan  pembelian minyak  goreng  Sunco  adalah  0,005 dengan  signifikan  0,876  >  0,05.  Yang artinya  tempat  tidak  berpengaruh  secara parsial  terhadap  keputusan  pembelian minyak goreng Sunco (Ibu-ibu Masyarakat Kecamatan  Bebesen  Kabupaten  Aceh Tengah).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan pembahasan  dapat  di  tarik  kesimpulan sebagai berikut :
Pada  variabel  promosi,produk  dan  harga berpengaruh
signifikan terhadap
keputusan  konsumen  dalam  membeli minyak  goreng  sunco,sedangkan  variabel tempat tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen dalam membeli minyak goreng sunco.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statiatik.  Jumlah  Penduduk dan Rasio Jenis Kelamin Menurut Kecamatan  di  Kabupaten  Aceh
Tengah, 2017
Ghozali,  imam.  2011.  “ Aplikasi  analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Ghozali,  Imam.  2013. Aplikasi  Analisis Multivariat  dengan  Program  IBM SPSS. Edisi 7. Semarang: Penerbit Universitas Diponegoro.
Pranata.  2015 Produksi CPO  indonesia capai  40  juta  ton  tahun  2020. Antara news.com