## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Pendekatan Weighted Product (Studi Kasus Pada PT Republika Media Mandiri Jakarta)

## Sandra Dewi Saraswati
Prodi Teknik Informatika STMIK Nusa Mandiri, Jakarta, Indonesia Email: sande.naja@gmail.com

## Abstrak
Penilaian  kinerja  karyawan  dalam  suatu  perusahaan  sangat  penting,  tujuannya  untuk  mengevaluasi  kinerja  karyawan  agar  kinerja  di perusahaan  meningkat.  Oleh  karena itu,  di  butuhkan  sebuah  sistem  yang dapat  membantu  perusahaan untuk mengolah  hasil  penilaian kinerja  karyawan,  dengan  mengunakaan  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  Metode  Weighted  Product.  Weigthted  Product  adalah metode penyelesaian dengan menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai atribut, dimana nilai harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Dengan menggunakan metode Weighted Product ini, diharapkan proses pemilihan kayrawan terbaik lebih efektif dan efisien sehingga manajer cepat mendapat hasil penilaian sesuai dengan penilaian karyawan masing-masing.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Karyawan Terbaik, Weighted Product (WP).

## Abstract
Assessment  of  employee  performance  in  a  company  is  very  important,  the  purpose  is  to  evaluate  employee  performance  so  that performance  in  the  company  increases.  Therefore,  we  need  a  system  that  can  help  companies  to  process  the  results  of  employee performance assessment, by using the Decision Support System with Weighted Product Method. Weigthted Product is a settlement method by using multiplication to connect the attribute value, where the value must be raised first with the weight of the attribute in question. By using the Weighted Product method, it is expected that the best volunteer selection process is more effective and efficient so that managers quickly get the results of the assessment in accordance with the assessment of each employee.
Keywords : Decision Support System, Best Employees, Weighted Product (WP).

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan Ilmu pengetahuan dan teknologi yang terjadi saat ini membawa dampak perubahan baru menuju era teknologi informasi. Perkembangan Ilmu pengetahuan dan teknologi ini harus kita manfaatkan agar dapat bersaing dengan organisasi, instansi atau perusahaan. Salah satu elemen dalam perusahan yang sangat penting adalah Sumber Daya Manusia Pengelolaan Sumber Daya Manusia dari suatu perusahaan sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan kerja dari perusahaan tersebut. Jika Sumber Daya Manusia dapat diatur dengan baik, maka diharapkan perusahaan dapat menjalankan semua proses usahanya dengan baik.
PT  Republika  Media  Mandiri  Jakarta  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  surat  kabar  nasional  yang dilahirkan oleh komunitas muslim bagi publik. Untuk mendukung kegiatan, PT Republika Media Mandiri Jakarta memiliki karyawan  yang  tersebar  dibeberapa  wilayah  di  Indonesia.  PT  Republika  Media  Mandiri  Jakarta  melakukan  pemilihan karyawan  terbaik  untuk  memacu  semangat  karyawan  dalam  meningkatkan  loyalitas  atau  kesetiaan  karyawan  kepada perusahaan  dan  untuk  mengevaluasi  kinerja  karyawan  dari  setiap  divisi.  Pemilihan  karyawan  terbaik  dilakukan  secara periodik atau berkala akan tetapi belum optimal dalam pelaksanaannya. PT Republika Media Mandiri Jakarta menemukan kendala dalam menentukan pemilian karyawan terbaik. Kendala yang dihadapi adalah manager Sumber Daya Manusia tidak menggunakan metode yang dapat menangani permasalahan penilaian kinerja karyawan dengan banyak kriteria. Selain itu, sering  kali  manager  Sumber  Daya  Manusia  kesulitan  untuk  memilih  karyawan  terbaik  dikarenakan  banyaknya  karyawan yang dinilai. Hal ini menjadi sebuah kekurangan untuk menentukan tepat atau tidaknya seseorang terpilih sebagai karyawan terbaik.
Untuk  membantu  proses  penilaian  kinerja  karyawan  dibutuhkan  sebuah  sistem  untuk  membantu  mendukung keputusan  penilaian  kinerja  karyawan.  Dari  permasalahan  diatas  maka  menarik  untuk  dibuatnya  suatu  system  yang diharapkan akan dapat membantu untuk membuat suatu keputusan yang di implementasikan dalam bentuk sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi sistem penunjang keputusan yang berfungsi sebagai alat bantu pengambilan keputusan  bagi  divisi  personalia  PT.Republika  Media  Mandiri  untuk  menentukan  siapakah  yang  layak  diterima  sebagai kandidat calon karyawan PT. Republika Media Mandiri dengan menggunakan metode Weighted Product (WP).

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang dilakukan yaitu:
a. Metode Wawancara, pada metode ini yang dilakukan yaitu melakukan tanya jawab dengan administrasi mengenai yang berhubungan dengan penelitian yaitu bagian sumber daya manusia.
b. Studi pustaka yaitu mencari bahan pendukung dalam penyelesaian masalah melalui buku-buku, paper dan internet yang erat kaitannya dengan masalah yang berkaitan dengan penelitian.
2.2 Metode Pengembangan Sistem
Pada penelitian ini penulis menggunakan metode perancangan software waterfall . Metode ini merupakan metode yang paling banyak digunakan dalam perancangan suatu aplikasi sistem komputer dan tergolong praktis dalam mengimplementasikannya
Gambar 1. Waterfall Model
Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif. Penelitian dilakukan menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan survei dan menggunakan data penerimaaan karyawan baru langsung dari PT.Republika Media Mandiri sebagai alat bantu pengumpulan data dalam pengambilan keputusan.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Kebutuhan
Menganalisa apa saja yang diperlukan dalam membuat suatu sistem pendukung keputusan dalam pemilihan karyawan terbaik, melakukan wawancara pada pihak PT. Republika Media Mandiri dalam mengumpulkan data diantaranya:
Tabel 1. Kriteria Karyawan
Tabel 1 merupakan kriteria – kriteria dalam melakukan proses perhitungan sehingga akan dapat alternatif karyawan yang terbaik.
Tabel 2. Bobot Kriteria

## 3.2 Analisa Desain Sistem
Menganalisa apa saja yang diperlukan dalam merancang sistem dalam pemilihan karyawan terbaik diantaranya :
1. Use Case Diagram
Kode Nama Kriteria Kategori C1 Kedisiplinan Benefit C2 Kerjasama Tim Benefit C3 Sikap Benefit C4 Kehadiran Benefit C5 Skill Benefit C6 Loyalitas Benefit C7 Masa Kerja Benefit C8 Produktifitas
Benefit Kode  Bobot C1 10 % C2 15% C3 15% C4 10% C5 30% C6 10% C7 5% C8 15%
Gambar 2 menyatakan use case aplikasi ini memiliki dua aktor yang menjelaskan hak akses yang dimiliki oleh Admin dan Pimpinan. Admin dapat login, melihat data, input data, edit data, hapus data berupa data periode seleksi, data kriteria dan data karyawan, input nilai tes, melihat nilai tes, proses perhitungan metode weighted product ,  melihat  laporan,  ubah  password,  dan  logout.  Pimpinan  memiliki  hak  akses  yaitu  login,  melihat laporan, ubah password dan logout pada sistem.
Gambar 2. Diagram Use Case
2. Activity Diagram
3. Desain Database
Gambar 4. Entity Relationship Diagram

## 3.3. Analisis Pemilihan Karyawan
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  diperoleh  data  kriteria  dan  bobot  kriteria  serta  data  karyawan.  Sistem  pendukung keputusan ini dirancang dengan berbasis web, menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya. 1. Perbaikan Bobot Kriteria, dengan persamaan :
W j = 𝑾 𝒋 ∑ 𝑾 𝒋
W1 = 0,1 0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05 = 0,1 1 = 0,1 W2 = 0,15 0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05 = 0,15 1 = 0,15 W3 = 0,15 0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05 = 0,1 1 = 0,15 W4 = 0,1 0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05 = 0,1 1 = 0,1 W5 = 0,3 0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05 = 0,3 1 = 0,3 W6 = 0,1 0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05 = 0,1 1 = 0,1 W7 = 0,05 0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05 = 0,05 1 = 0,05 W8 = 0,15 0,1 + 0,15 + 0,15 + 0,1 + 0,3 + 0,1 + 0,05 + 0,05 = 0,15 1 = 0,15
2. Menghitung vektor S, dengan persamaan sebagai berikut:
S i = ∏ 𝑿 𝒊𝒋 𝑾 𝒋 𝒏 𝑱=𝟏
𝐴1𝐶𝑖𝑎𝑛𝑒) = (80 0,1) (82 0,15) (80 0,15) (80 0,15) (85 0,1) (88 0,3) (90 0,1) (8 0,05) (1500000 0,05)
𝑆1 = 1,54991  x 1,93674 x 1,92958 x 1,55934 x 3,83128 x 1,56828 x 1,10956 x 0,49112  =  𝟐𝟗, 𝟓𝟕𝟐𝟒𝟓
𝐴2(𝐴𝑛𝑑𝑖) = (80 0,1) (90 0,15) (85 0,15) (82 0,1) (90 0,3) (85 0,1) (6 0,05) (1600000 0,05)
𝑆2 = 1,54991 𝑥 1,96397 𝑥 1,94721 𝑥 1,55375 𝑥 3,85720 𝑥 1,55934 𝑥 1,09372 𝑥 0,48954  =  𝟐𝟗, 𝟔𝟓𝟖𝟎𝟒
𝐴3(𝑅𝑖𝑛𝑎) = (80 0,1) (89 0,15) (85 0,15) (90 0,1) (80 0,3) (88 0,1) (7 0,05) (1400000 0,05)
𝑆3 = 1,54991 𝑥 1,96068 𝑥 1,94721 𝑥 1,56828 𝑥 3,72329 𝑥 1,56476 𝑥 1,10218 𝑥 0,49282  =  𝟐𝟗, 𝟑𝟔𝟕𝟑𝟔
𝐴4(𝐷𝑖𝑘𝑎) = (78 0,1) (85 0,15) (80 0,15) (90 0,1) (90 0,3) (85 0,1) (6 0,05) (1600000 0,05)
𝑆4 =  1,54599 𝑥 1,94721 𝑥 1,92958 𝑥 1,56828 𝑥 3,85720 𝑥 1,55934 𝑥 1,09372 𝑥 0,45954 𝑆4  =  𝟐𝟗, 𝟑𝟑𝟔𝟖𝟐
𝐴5(𝐿𝑢𝑠𝑖) = (82 0,1) (84 0,15) (92 0,15) (82 0,1) (85 0,3) (82 0,1) (3 0,05) (1600000 0,05)
S5  =  1,55375 x 1,94375 x 1,97046 x 1,55375 x 3,79162 x 1,55375 x 1,05646 x 0,48954  =  𝟐𝟖, 𝟏𝟕𝟏𝟗𝟖
𝐴6(𝑃𝑢𝑡𝑟𝑎) = (82 0,1) (80 0,15) (75 0,15) (80 0,1) (85 0,3) (80 0,1) (1 0,05) (1200000 0,05)
𝑆6 = 1,55375 x 1,92958 x 1,91099 x 1,54991 x 3,79162 x 1,54991 x 1 x 0,49663  =  𝟐𝟓, 𝟗𝟏𝟔𝟑𝟎
𝐴7(𝑆𝑎𝑟𝑎ℎ) = (85 0,1) (80 0,15) (90 0,15) (85 0,1) (85 0,3) (88 0,1) (7 0,05) (1600000 0,05)
𝑆7  =  1,55934 x 1,92985 x 1,96397 x 1,55934 x 3,79162 x 1,56476 x 1,10218 x 0,48954  =  𝟐𝟗, 𝟒𝟗𝟕𝟗𝟗
𝐴8(𝐷𝑎𝑛𝑎𝑛𝑔) = (88 0,1) (80 0,15) (92 0,15) (90 0,1) (80 0,3) (85 0,1) (6 0,05) (1500000 0,05)
𝑆8  =  1,56476 x 1,92958 x 1,97046 x 1,56828 x 3,72329 x 1,55934 x 1,09372 x 0,49112  = 𝟐𝟗, 𝟎𝟗𝟖𝟎𝟎
3. Menghitung Vektor V, dengan persamaan sebagai berikut:
V i = ∑ 𝑿 𝒊𝒋 𝑾 𝒋 𝒏 𝑱=𝟏 ∑ 𝑿 𝒋 𝑾 𝒋 𝒏 𝑱=𝟏
𝑉1 (𝐶𝑖𝑎𝑛𝑒) = 29,57245 230,61894 = 0,1282
𝑉2(𝐴𝑛𝑑𝑖) = 29,65804 230,61894 = 0,1286
𝑉3 (𝑅𝑖𝑛𝑎) = 29,36736
230,61894 = 0,1273
𝑉4(𝐷𝑖𝑘𝑎) = 29,33682
230,61894 = 0,1272 𝑉5 (𝐿𝑢𝑠𝑖) = 28,17198 230,61894 = 0,1221 𝑉6 (𝑃𝑢𝑡𝑟𝑎) = 25,91630 230,61894 = 0,1123 𝑉7(𝑆𝑎𝑟𝑎ℎ) = 29,49799 230,61894 = 0,1279 𝑉8 (𝐷𝑎𝑛𝑎𝑛𝑔) = 29,09800 230,61894 = 0,1261
Dengan perhitungan Vektor V di atas, maka di dapat skor penilaian karyawan terbaik. Dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 3. Hasil penilaian Rank Alternatif Nama Karyawan Perhitungan Sistem Skor Akhir (V) Perhitungan Manual Skor Akhir (V) 1 Andi 0,1286 0,1286 2 Ciane 0,1282 0,1282 3 Sarah 0,1279 0,1279 4 Rina 0,1273 0,1273 5 Dika 0,1272 0,1272 6 Danang 0,1261 0,1261
Rank Alternatif Nama Karyawan Perhitungan Sistem Skor Akhir (V) Perhitungan Manual Skor Akhir (V) 7 Lusi 0,1221 0,1221 8 Putra 0,1123 0,1123

## 4. IMPLEMENTASI
1. Halaman Login Gambar 5. Halaman Login
2. Halaman Home
Gambar 6. Halaman Home
3. Halaman Alternatif Karyawan

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  sudah  dilakukan  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan  dengan mengunakan Weighted Product (WP) dapat diterapkan untuk memilih karyawan terbaik di PT. Republika Media Mandiri. Dengan diterapkannya dapat memberikan kemudahan bagi pihak perusahaan dalam memilih karyawan terbaik sehingga hasil kedepannya memacu kinerja karyawan dan membuat perusahaan berkembang dengan pesat.

## REFERENCES
[1] A Hafiz, M Ma’mur, 2018. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Dengan Pendekatan Weighted Product. Jurnal Cendikia Vol. XV April 2018.
[2] Cahyono,  Taufiq  D.  2008.  ”Pemodelan  Waterfall  dan  Pengembangan  Evolusioner  Dalam  Proses  Rekayasa  Sistem  Perangkat  Lunak”.  Jurnal Pengembangan Rekayasa Teknologi, Vol. 2.
[3] Jogiyanto, 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta : Andi Offset
[4] Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan.Yogyakarta : ANDI.
[5] Rosa A. S and M. Shalahuddin. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur Dan Berorientasi Objek, 2nd ed. Bandung, Indonesia: Informatika.
[6] Sambani,  E.B.,  Agustin,  Y.H.,  &  Marlina,  R.  2016.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Jabatan  Karyawan  Plaza  Asia  Dengan  Menggunakan Metode Weighted Product. CSRID Journal.