## Analisis Sistem Informasi Panda (SIP) Terhadap Penerimaan PenggunaMenggunakan Metode UTAUT
Evadila Shafira Salsabilla, Darmansah, Dwi Januarita *
Fakultas Informatika, Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Banyumas, Indonesia Email: 1 17103049@ittelkom-pwt.ac.id, 2 darmansah@ittelkom-pwt.ac.id, 3 dwijanuarita@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: darmansah@ittelkom-pwt.ac.id * Submitted: 18/05/2022 ; Accepted: 27/06/2022 ; Published: 30/06/2022
Abstrak– PT. Puskomedia Indonesia Kreatif membangun Sistem Informasi Desa yang diberi nama “Panda”.  PT. Puskomedia Indonesia Kreatif mengembangkan Sistem Informasi Panda dengan harapan agar dapat mempermudah perangkat desa dalam mendapatkan suatu informasi dengan data yang dimiliki oleh desa. Permasalahan yang ada pada Sistem Informasi Panda yaitu belum diadakannya pelatihan tentang bagai mana penggunaan sistem informasi panda dan tidak ada buku panduan sehingga desa  kurang  berminat  untuk  memakai  aplikasi  tersebut.    Tujuan  penelitian  ini  yaitu  mengetahui  faktor  apa  saja  yang mempengaruhi perilaku pengguna Sistem Informasi Panda. Penelitian ini menggunakan metode UTAUT  (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) dan menggunakan variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating  Conditions,  Behavioral  Intention  dan  Use  Behavior.Software  yang  digunakan  yaitu  SPSS  25  dan  SmartPLS. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif dan analisis SEM. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa pValues  variabel  Behavioral  Intention  terhadap  Use  Behavior  sebesar  0,142  >  0,05,  variabel  Effort  Expectancy  terhadap Behavioral  Intention  sebesar  0,179  >  0,05,    variabel  Facilitating  Conditions  terhadap  Use  Behavior  sebesar  0,346  >  0,05, variabel Performance Expectancy terhadap Behavioral Intention sebesar 0,498 > 0,05, dan variabel Social Influence terhadap Behavioral Intention sebesar 0,418 > 0,05 sehingga dianggap tidak signifikan.
Kata Kunci: UTAUT; Analisis Deskriptif; SEM; Sistem Informasi; Sistem Informasi Desa.
Abstract– PT. Puskomedia Indonesia Kreatif built a Village Information System named "Panda". PT. Puskomedia Indonesia Kreatif  developed  the  Panda  Information  System  with  the  hope  that  it  would  make  it  easier  for  village  officials  to  get information with data owned by the village. The problem with the Panda Information System is that there has been no training on how to use the panda information system and there is no manual so that villages are less interested in using the application. The purpose of this study is to find out what factors influence the behavior of Panda Information System users. This study uses the UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) method and uses the variables of Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Condition, Behavioral Intention and Use Behavior. The software used is SPSS 25 and SmartPLS. The analytical method used is descriptive analysis and SEM analysis. Results Based on the research, it was found that the pValues of the Behavioral Intention variable on Use Behavior was 0.142 > 0.05, variable Effort Expectancy on Behavioral Intention is 0.179 > 0.05, variable Facilitating Conditions on Use Behavior is 0.346 > 0.05, variable Performance Expectancy on Behavioral Intention is 0.498 > 0.05, andvariable Social Influence on Behavioral Intention is 0.418 > 0.05 so it is considered insignificant.
Keywords : UTAUT; Descriptive Analysis; SEM; Information System; Village Information System.

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini perkembangan teknologi informasi sangat pesat. Hampir semua aktivitas atau aktivitas manusia dibantu oleh  computer[1][2].  Penggunaan  sistem  informasi  dalam  organisasi  saat  ini  semakin  meningkat[5][6]. Pertumbuhan  ini  tidak  hanya  berasal  dari  tuntutan  organisasi  modern,  tetapi  juga  dari  masyarakat  yang membutuhkan  informasi[7][8][9].  Sistem  informasi  akan  membantu  organisasi  memberikan  informasi  secara cepat, akurat dan terbuka sesuai dengan harapan publik[10][11]. Suatu organisasi atau perusahaan tidak terlepas dari dampak teknologi informasi, fungsi dari teknologi informasi adalah meningkatkan kualitas layanan internal dan eksternal[13][14]. Secara sederhana, jika tanpa teknologi informasi maka organisasi tidak dapat beroperasi. Dengan alasan tersebut maka seluruh anggota harus mempelajari mengenai teknologi informasi dalam bidang yang khusus di seluruh organisasi[15]. Sistem yang digunakan di desa bisa disebut Sistem Informasi Desa atau disingkat SID. Sistem Informasi Desa dapat dipahami sebagai kumpulan dari berbagai perangkat teknologi informasi dan perangkat lunak yang dijalankan oleh perangkat desa[16]. Salah satu faktor yang utama dalam pemerintahan desa adalah  informasi  penduduk,  karena  pelayanan  kepada  masyarakat  dapat  dimudahkan  dan  dipercepat  dengan informasi penduduk[17]. PT.Puskomedia Indonesia Kreatif membangun Sistem Informasi Desa yang diberi nama “Panda”. Pengembangan Sistem Informasi Panda dimulai sejak awal tahun 2017 dan di rilis pada bulan September tahun  2017. PT.  Puskomedia  Indonesia  Kreatif  mengembangkan  Sistem  Informasi  Panda  dengan  harapan  agar dapat mempermudah perangkat desa dalam mendapatkan suatu informasi dengan data yang dimiliki oleh desa.
Namun pada kenyataannya masih banyak terdapat masalah yang ada pada penggunaan Sistem Informasi Panda tersebut, yaitu Sistem Informasi Panda belum sepenuhnya digunakan oleh perangkat desa dan juga belum pernah dilakukan penelitian apapun sebelumnya. berdasarkan wawancara dengan beberapa perangkat desa yaitu dengan perangkat desa Karangnangka Kecamatan Kedungbanteng, dengan perangkat desa Pangebatan Kecamatan Karanglewas  dan  perangkat  desa  Karangkedawung  Kecamatan  Sokaraja,  Sistem  Informasi  Panda  belum sepenuhnya digunakan karena fitur yang terlalu banyak, belum diadakannya pelatihan dan tidak ada buku panduan sehingga perangkat desa belum menggunakan Sistem Informasi Panda secara optimal. Berdasarkan permasalahan
tersebut,  agar  permasalahan  yang  terkait  dengan  belum  optimalnya  penggunaan  SID  mampu  diatasi  dan didapatkannya manfaat yang sesuai dengan harapan, pengguna harus menerima SID dan menggunakaan dengan optimal sehingga kontribusi dapat diberikan terhadap kemajuan sistem tersebut. Teori penerimaan dan penggunaan teknologi dapat diukur dari sikap dan persepsi pengguna terhadap sistem informasi, dan ukuran tersebut bertujuan untuk  memahami  penerimaan  pengguna  terhadap  Sistem  Informasi  Desa[16].  Salah  satu  cara  di  mana  teori penerimaan  dan  penggunaan  sistem  dapat  digunakan  adalah  dengan  menggunakan  metode Unified  Theory  of Acceptance and Use of Technology [1] .
UTAUT  adalah  pendekatan  baru  untuk  integrasi  atau  komposisi[18].  Vekantesh,  Morris  dan  Davis mengembangkan  UTAUT  dengan  menggabungkan  delapan  pendekatan  teoritis  sebelumnya[19].  Delapan pendekatan  teoritis  tersebut  adalah    Peneliti  terdahulu  menggabungkan  delapan  metode  penerimaan  untuk meringkas semua variabel dari delapan model menjadi empat variabel yang digunakan untuk memprediksi minat penggunaan dan perilaku pengguna. Serta empat variabel moderator yang digunakan sebagai kunci dari hubungan antar  variabel  yang  ada  dalam  metode  UTAUT.  Jika  dibandingkan  dengan  kedelapan  model  tersebut,  UTAUT terbukti  lebih  mampu  mendeskripsikan  hingga  70%  varian  minat  penggunaan[20].  Meskipun  metode  UTAUT diterjemahkan  dalam  berbagai  Bahasa  dan  dapat  digunakan  lintas  budaya  tetapi  metode  UTAUT  cukup tangguh[16].
Metode UTAUT memperlihatkan ekspektasi kinerja ( Performance Expectancy ) , ekspektasi usaha ( Effort Expectancy ),  pengaruh  sosial  ( Social  Influence ),  dan  kondisi  yang  memfasilitasi  ( Facilitating  Conditions ) mempengaruhi  niat perilaku pengguna ( Behavioral  Intention ) dan perilaku penggunaan ( Use Behavior ). Faktor jenis kelamin ( Gender ), usia ( Age ), pengalaman ( Experience ), dan kesukarelaan menggunakan ( Voluntariness of Use ) memoderasi empat factor utama[10] .
Penelitian  menggunakan  metode  UTAUT  memiliki  tujuan  utama  yaitu  untuk  membantu  organisasi memahami  bagaimana  reaksi  pengguna  terhadap  pengenalan  teknologi  baru[10].  Oleh  karena  itu,  tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  penerimaan  pengguna  Sistem  Informasi  Panda[21].  Selainituuntuk menguji variabel penelitian metode UTAUT terhadap penerimaan pengguna Sistem Informasi Panda, memperoleh hasil yang bermanfaat, dan memberikan saran perbaikan sistem dari perspektif penerimaan pengguna. Penelitian ini  menggunakan  model  UTAUT  karena  model  UTAUT  merupakan  model  baru  yang  dikembangkan  oleh Vekantesh,  Morris  dan  Davis,  yang  menggabungkan  delapan  model  teori  penerimaan  teknologi  sebelumnya. Penelitian ini dibantu dengan software SPSS 25 dan smartPLS 3.0. Penelitianini juga menggunakan Teknik analisis data yaitu analisis deskriptif dan analisis SEM. Dengan Teknik dan metode tersebut diharapkan dapat membantu mengetahui hubungan antar variabel apakah memiliki pengaruh positif dan signifikan atau tidak.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian yang dilakukan adalah sebagaiberikut:

## Gambar 1. Tahapan penelitian

## a. Studi Pendahuluan
Studi pendahuluan merupakan tahap untuk mencari referensi terkait topik yang relevan dengan sistem informasi desa. Tahap ini juga bisa digunakan sebagai cara untuk mencari referensi terkait metode yang akan dipakai untuk menyelesaikan persoalan yang ada pada sistem informasi desa.
b. Wawancara
Wawancara merupakan tahap dimana identifikasi masalah dilakukan[22]. Wawancara dilakukan dengan pihak PT. Puskomedia Indonesia Kreatif selaku penyedia layanan Sistem Informasi Panda. Setelah melakukan wawancara dengan pihak PT. Puskomedia Indonesia Kreatif dan juga perangkat desa di Desa Karangnangka, Desa Pangebatan dan Desa Karangkedawung, didapati masalah terkait penerimaan pengguna terhadap Sistem Informasi Panda
c. Studi Literatur
Studi literatur merupakan tahap untuk mencari referensi literatur yang berkaitan dengan penelitian ini. Referensi yang berkaitan antara lain mengenai analisis penerimaan pengguna, metode UTAUT, dan Analisis Deskriptif.
d. Penentuan Populasi dan Sampel
Pada tahap ini merupakan tahap yang digunakan untuk  menentukan populasi  dan sampel yang akan digunakan dalam penelitian ini. Populasi Populasi pada penelitian ini yaitu seluruh perangkat desa yang menggunakan Sistem Informasi Panda yang berjumlah 32 orang. Jumlah sampel yang digunakan pada penelitian ini yaitu berjumlah 32 sampel atau seluruh bagian dari populasi. Karena ukuran sampel yang layak dalam sebuah penelitian adalah antara 30 sampai 500 sampel[23]. Adapun Teknik dalam pengukuran sample ini menggunakan Teknik slovin.
n= N/(1+N(e^2)) (1)
Keterangan: N = Jumlah Populasi n = Jumlah sampel e = Batas toleransi kesalahan (error tolerance)
e. Pengumpulan Data
Pengumpulan data merupakan tahap yang dilakukan untuk  memperoleh data yang dibutuhkan guna menunjang penelitian. Proses ini dilakukan dengan cara menyebarkan kuisioner kepada perangkat desa. Pada penelitian ini menggunakan skala likert untuk mengetahui pendapat dari responden pada setiap pertanyaan yang diberikan[24]. Penjelasanskalalikertdapatdilihat pada tabel 1 dibawahini.
Tabel 1. Skala Likert Indikator Nilai Sangat TidakSetuju 1 TidakSetuju 2 Netral 3 Setuju 4 Sangat Setuju 5

## f. Analisis Data
Teknik  analisis  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  analisis  deskriptif  atau  statistika  deskriptif.  Analisis deskriptif merupakan teknik yang digunakan untuk mengolah data berupa angka kemudian menafsirkannya dengan memberi penjelasan[25]. Langkah-langkah yang dilakukan pada tahap analisis data ini yaitu: 1. Analisis Deskriptif 2. Analisis SEM
3. Uji Hipotesis
g. Rekomendasi Perbaikan
Rekomendasi Perbaikan merupakan output atau hasil pada penelitian ini. Rekomendasi perbaikan terdapat pada kesimpulan dan saran yang diberikan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 AnalisisDeskriptif
a. Responden Berdasarkan Umur
Umur responden pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 2 dibawah ini:
Tabel 2. Responden Berdasarkan Umur
Umur Jumlah   Persentase <30 0 0% 30-40 7 21,88% 41-50 17 53,13% >50 8 25,00% Total 32 100%
Pada tabel 2 diatas dapat disimpulkan bahwa hasil penelitian ini dipengaruhi oleh responden yang berumur 41 sampai 50 tahun.
b. Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis kelamin responden pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 3 dibawah ini:
Tabel 3. Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Persentase Perempuan 14 43,75%
Jenis Kelamin Jumlah Persentase Laki Laki 18 56,25% Total 32 100,00%
Pada  tabel  3  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  penelitian  ini  dipengaruhi  oleh  responden  yang  berjenis kelamin laki-laki.

## c. Responden Berdasarkan Pengalaman
Pengalaman  responden  dalam  menggunakan  sistem  informasi  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  tabel  4 dibawah ini.
Tabel 4. Responden Berdasarkan Pengalaman Pengalaman Jumlah Persentase Pernah 32 100% Belum Pernah 0 0% Total 32 100%
Berdasarkan tabel 4 diatas dapat diambil kesimpulan bahwa penelitian ini dipengaruhi oleh responden yang sudah pernah menggunakan Sistem Informasi Panda sebelumnya.

## d. Responden Berdasarkan Kesukarelaan Menggunakan
Ketersediaan responden dalam menggunakan Sistem Informasi Panda dapat dilihat pada tabel 5 dibawah ini.
Tabel 5. Responden Berdasarkan Ketersediaan Menggunakan
Ketersediaan Menggunakan  Jumlah  Persentase Bersedia 32 100% Tidak Bersedia 0 0% Total 32 100%
Berdasarkan tabel 5 diatas maka dapat diambil kesimpulan penelitian ini dipengaruhi oleh responden yang bersedia menggunakan Sistem Informasi Panda.
3.2 Analisis SEM

## a. Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  melihat  valid  atau  tidaknya  sebuah  instrument  penelitian[26].  Hasil  uji  validitas instrument pada penelitian terkait Sistem Informasi Panda dapat dilihat pada tabel 6 dibawah ini.
Tabel 6. Uji Validitas Variabel BI EE FC PE SI UB BI1 0,920 BI2 0,904 EE1 0,848 EE2 0,877 EE3 0,868 EE4 0,840 FC1 0,728 FC2 0,791 FC3 0,806 FC4 0,866 FC5 0,867 PE1 0,845 PE2 0,872 PE3 0,954 PE4 0,910 PE5 0,867 SI1 0,900 SI2 0,821 SI3 0,793 UB1 0,901 UB2 0,824 UB3 0,855 UB4 0,902
Berdasarkan tabel 6 maka dapat dijelaskan bahwa uji validitas telah dilakukan dan seluruh item kuisioner dinyatakan valid. Syarat item pernyataan dinyatakan valid jika nilai loading factor ≥ 0,5. Pada tabel diatas seluruh item  pernyataan bernilai lebih dari 0,5 sehingga seluruh item pernyataan dinyatakan valid dan dapat  digunakan untuk kuisioner penelitian. Adapaun keterangan dari BI yaitu Behavioral Intention, EE yaitu Effort Expectancy, FC yaitu Facilitating Conditions, PE yaitu Performance Expectancy, SI yaitu Social Influence dan UB yaitu Use Behavior.

## b. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  menguji  sebuah  instrument  penelitian  apakah  reliabel  atau tidak. Pengujian  ini dilakukan  untuk  melihat  apakah  instrument  dapat  stabil  jika  dilakukan  ditempat  yang  berbeda[13].  Hasil  uji reliabilitas pada instrument penelitian Sistem Informasi Panda dapat dilihat pada tabel 7 dibawah ini.
Tabel 7. Uji Reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Behavioral Intention 0,798 0,802 0,908 0,832 Effort Expectancy 0,881 0,890 0,918 0,737 Facilitating Conditions 0,871 0,882 0,907 0,662 Performance Expectancy 0,935 0,959 0,950 0,793 Social Influence 0,789 0,799 0,877 0,704 Use Behavior 0,894 0,901 0,926 0,758
Berdasarkan tabel 7 diatas yang dilakukan pengolahan datanya dengan SPSS dapat dijelaskan bahwa nilai minimal suatu instrument penelitian dikatakan reliabel atau stabil jika memiliki nilai Cronbach’s Alpha lebih dari 0,7.  Hasil  yang  didapatkan  pada  pengujian  instrument  penelitian  ini  sebesar  diatas  0,7  dengan  jumlah  item pernyataan sebanyak 23 item. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian lebih besar dari nilai minimal Cronbach’s Alpha atau dapat ditulis > 0,7. Maka item pernyataan pada kuisioner penelitian Sistem Informasi Panda dapat dikatakan reliabel dan stabil sehingga bisa digunakan.

## c. Model Fit
Model fit digunakan untuk menilai apakah model sudah sesuai atau belum. Hasil uji fit dapat dilihat pada tabel 8 dibawah ini.
Tabel 8. Model Fit Saturated Model Estimated Model SRMR 0,100 0,142 d_ULS 2,755 5,558 d_G 6,331 6,829 Chi-Square 588,032 610,399 NFI 0,457 0,436
berdasarkan  perhitungan  dengan SPPS  seperti  tabel  8  dapat  dijelaskan  bahwa  nilai  SRMR  0,1  sehingga model dianggap tidak cocok. Karena syarat  nilai SRMR < 0,1. Kemudian nilai chi-square sebesar 588,032 dan nilai NFI sebesar 0,457, yang artinya model yang dibangun tidak sesuai atau tidak baik. Karena syarat NFI harus mendekati 0,1.

## 3.3 Uji Hipotesis
a. Uji HipotesisVariabelIndependenke variable Dependen Uji  hipotesis  menggunakan  hasil  perhitungan  dari  path  coefficients  pada  bootstrapping  variabel  yang  tersedia. Hasil dapat dilihat pada gambar.1 dibawah ini.
Berdasarkan gambar 1 diatas, hasil bootstrapping menggambarkan hasil dari path coefficients yang dapat dilihat pada tabel 9 dibawah ini.
Tabel 9. Hasil Path Coefficients Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Behavioral Intention -> Use Behavior 0,524 0,406 0,356 1,471 0,142 Effort Expectancy -> Behavioral Intention 0,378 0,398 0,281 1,344 0,179 Facilitating Conditions -> Use Behavior 0,320 0,459 0,339 0,943 0,346 Performance Expectancy - > Behavioral Intention 0,168 0,090 0,247 0,679 0,498
Social Influence - > Behavioral Intention 0,279 0,346 0,344 0,811 0,418
Berdasarkan tabel 9 diatas diketahui bahwa pValues variabel Behavioral Intention terhadap Use Behavior sebesar 0,142 > 0,05 sehingga dianggap tidak signifikan. Kemudian pValues variabel Effort Expectancy terhadap Behavioral  Intention sebesar  0,179  >  0,05  sehingga  dianggap  tidak  signifikan.  Kemudian pValues variabel Facilitating Conditions terhadap Use Behavior sebesar 0,346 > 0,05 sehingga dianggap tidak signifikan. Kemudian pValues variabel Performance Expectancy terhadap Behavioral Intention sebesar 0,498 > 0,05 sehingga dianggap tidak signifikan. Kemudian pValues variabel Social Influence terhadap Behavioral Intention sebesar 0,418 > 0,05 sehingga dianggap tidak signifikan.
b. Uji Hipotesos Variabel Moderasi
Uji hipotesis variabel moderasi merupakan uji yang dilakukan pada variabel bebas, variabel terikat dan variabel moderasi. Fungsinya untuk mengetahui pengaruh variabel moderasi apakah memperkuat hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat atau tidak. Hasil uji hipotesis variabel moderasi dapat dilihat pada penjelasan dibawah ini.
1. Variabel Gender dan variabel Age memoderasi variabel Performance Expectancy terhadap variabel Behavioral Intention . Hasil uji dapat dilihat pada tabel 10 dibawah ini.
Tabel 10. Hasil Uji Hipotesis Gender Memoderasi PE Terhadap BI
Model Sig. 1. PE* GENDER 0,819 2. PE* AGE 0,756
Berdasarkan  tabel  10  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa  signifikansi  variabel Performance  Expectancy digabung  Variabel Gender sebesar  0,819  >  0,05.  Sehingga  Variabel Gender tidak  memoderasi  variabel Performance  Expectancy terhadap  variabel Behavioral  Intention. Signifikansi  variabel Performance Expectancy digabung Variabel Age sebesar 0,756 > 0,05. Hal tersebut dapat diartikan bahwa variabel moderasi tersebut tidak signifikan. Sehingga Variabel Age tidak memoderasi variabel Performance Expectancy terhadap variabel Behavioral Intention.
2. Variabel Gender memoderasi  variabel Effort  Expectancy terhadap  variabel Behavioral  Intention .  Hasil  uji dapat dilihat pada tabel 11 dibawah ini.
Tabel 11. Hasil Uji Hipotesis Moderasi EE Terhadap BI Model Sig. 1. EE* GENDER 0,569 2. EE* AGE 0,999 3. EE*EXP 0,000
Berdasarkan  tabel  11  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa  signifikansi  variabel Effort  Expectancy digabung Variabel Gender sebesar 0,569 > 0,05. Hal  tersebut  dapat  diartikan bahwa variabel  moderasi  tersebut  tidak signifikan.  Sehingga  Variabel Gender tidak  memoderasi  variabel Effort  Expectancy terhadap  variabel Behavioral  Intention. Signifikansi  variabel Effort  Expectancy digabung Variabel Age sebesar 0,999 > 0,05.
Sehingga Variabel Age tidak memoderasi variabel Effort Expectancy terhadap variabel Behavioral Intention Signifikansi variabel Effort Expectancy digabung Variabel Experience sebesar 0,000 > 0,05. Sehingga Variabel Experience memoderasi variabel Effort Expectancy terhadap variabel Behavioral Intention.
3. Variabel Gender memoderasi  variabel Social  Influence terhadap  variabel Behavioral  Intention .  Hasil  uji Variabel Gender memoderasi  variabel Social Influence terhadap variabel Behavioral  Intention dapat  dilihat pada tabel 12 dibawah ini.
Tabel 12. Hasil Uji Hipotesis Gender Memoderasi SI Terhadap BI
Model Sig. 1. SI* GENDER 0,047 2. SI* AGE 0,666 3. SI*EXP 0,000 4. SI*VOL 0,000
Berdasarkan  tabel  12  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa  signifikansi  variabel Social  Influence digabung Variabel Gender sebesar  0,047  >  0,05.  Sehingga  Variabel Gender memoderasi  variabel Social  Influence terhadap variabel Behavioral Intention. Signifikansi variabel Social Influence digabung Variabel Age sebesar 0,666 > 0,05. Sehingga Variabel Age tidak memoderasi variabel Social Influence terhadap variabel Behavioral Intention. Signifikansi variabel Social Influence digabung Variabel Experience sebesar 0,000 > 0,05. Sehingga Variabel Experience memoderasi  variabel Social  Influence terhadap  variabel Behavioral  Intention. Signifikansi variabel Social Influence digabung Variabel Voluntariness of Use sebesar 0,000 > 0,05. Sehingga Variabel Voluntariness of Use memoderasi variabel Social Influence terhadap variabel Behavioral Intention 4. Variabel Age memoderasi  variabel Facilitating  Conditions terhadap  variabel Use  Behavior .  Hasil  uji  dapat dilihat pada tabel 13 dibawah ini.
Tabel 13. Hasil Uji Hipotesis Age Memoderasi FC Terhadap UB
Model Sig. 1. SI* AGE 0,238 2. SI*EXP 0,000
Berdasarkan tabel 19 diatas dapat dijelaskan bahwa signifikansi variabel Facilitating Conditions digabung Variabel Age sebesar 0,238 > 0,05. Sehingga Variabel Age tidak memoderasi variabel Facilitating Conditions terhadap variabel Use Behavior. Signifikansi variabel Facilitating Conditions digabung Variabel Experience sebesar  0,000  >  0,05.  Sehingga  Variabel Experience memoderasi  variabel Facilitating  Conditions terhadap variabel Use Behavior.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  pada  perangkat  desa  Karangkedawung,  desa  Pangebatan  dan  desa Karangnangka  dengan  32terhadap  penggunaan  Sistem  Informasi  Panda  didapatkan  nilai pValues pada  hasil  uji bootstrapping  variabel Performance  Expectancy terhadap Behavioral  Intention sebesar  0,498  >  0,05,  variabel Effort  Expectancy terhadap Behavioral  Intention sebesar  0,179  >  0,05,  variabel Social  Influence terhadap Behavioral Intention sebesar 0,418 > 0,05, variabel Facilitating Conditions terhadap Use Behavior sebesar 0,346 > 0,05.  variabel Facilitating Conditions terhadap Use Behavior sebesar 0,346 > 0,05, dan    variabel Behavioral Intention terhadap Use  Behavior sebesar  0,142  >  0,05  sehingga  dianggap  tidak  signifikan.  Penggunaan  bahwa Sistem Informasi Panda belum sepenuhnya dapat digunakan karena berbagai factor antara lain pengguna belum percaya  terhadap  Sistem  Informasi  Panda  dapat  membantu  menyelesaikan  tugas  sehari  hari  dengan  cepat, pengguna  merasa  sulit  menggunakan  Sistem  Informasi  Panda,  tidak  tersedianya  buku  panduan  bagi  pengguna tidak  adanya  pelatihan  terhadap  Sistem  Informasi  Panda,  serta  niat  yang  kurang  kuat  dari  penguna  untuk menggunakan Sistem Informasi Panda.

## REFERENCES
[1] N.  Rianadewi,  D.  G.  Hendra  Divayana,  and  I.  M.  A.  Pradnyana,  “Analisis  Penerimaan  Pengguna  Sistem  Informasi Perpustakaan Dan Arsip Daerah Kabupaten Buleleng Menggunakan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology  (Utaut),” Kumpul.  Artik.  Mhs.  Pendidik.  Tek.  Inform. ,  vol.  8,  no.  2,  p.  394,  2019,  doi: 10.23887/karmapati.v8i2.18391.
[2] K.  M.  Rida  and  G.  F.  Fitriana,  “PERANCANGAN  PROTOTYPE  APLIKASI  TIKET  WISATA  DI  KOTA PENDAHULUAN Teknologi yang berkembang pada bidang bisnis mengalami kemajuan yang signifikan . Salah satu bidang bisnis yang mengalami percepatan dalam bidang teknologi informasi pada sektor pariwisata . ,” vol. 7, no. 1, pp. 90–100, 2022.
[3] T. N. Darmansah, Putra, I. Chairuddin, S. Informasi, S. Tinggi, T. Pekanbaru, and S. Informasi, “Design Of The Sirp To Record Community Travels During The Pandemi Period ( Case Study : Kecamatan IV Koto Aur Malintang),” vol. 8, no.
2, 2021.
[4] D. D. Darmansah, I. Chairuddin, and T. N. Putra, “Perancangan Sistem Pakar Tipe Kepribadian Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 8, no. 3, pp. 1200–1213, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i3.1033.
[5] R. T. Subagio, Kusnadi, T. E. Putri, P. Sokibi, S. Z. Harahap, and Darmansah, “Application of Genetic Algorithm to Optimize Lecture Scheduling Based on Lecturers’ Teaching Day Willingness,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1842, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1842/1/012007.
[6] J. S. Komputer and S. S. Informasi, “Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Data Pedagang Menggunakan Metode Prototype pada Pasar Wage,” vol. 6, pp. 340–350, 2022.
[7] A.  B.  Praja  and  S.  Wijayanto,  “Sistem  Informasi  Pencatatan  Surat  Masuk  dan  Surat  Keluar  Berbasis  Website Menggunakan Metode Waterfall,” vol. 3, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3914.
[8] D. Darmansah, “Analisa Penyebab Kerusakan Tanaman Cabai Menggunakan Metode K-Means,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 7, no. 2, pp. 126–134, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.309.
[9] N. W. Darmansah, Wardani, M. Y. Fathoni, and F. Recognition, “Perancangan Absensi Berbasis Face Recognition Pada Desa Sokaraja Lor Menggunakan Platform Android 1,3,” vol. 8, no. 1, 2021.
[10]  T. Handayani and S. Sudiana, “Analisis Penerapan Model Utaut (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) Terhadap Perilaku Pengguna Sistem Informasi (Studi Kasus: Sistem Informasi Akademik Pada Sttnas Yogyakarta),” Angkasa J. Ilm. Bid. Teknol. , vol. 7, no. 2, p. 165, 2017, doi: 10.28989/angkasa.v7i2.159.
[11]  M. Metode, F. Multiple, C. Decision, M. Fmcdm, and D. Yogyakarta, “Indonesian Journal of Business Intelligence,” vol. 3, no. 2, pp. 54–60, 2020.
[12]  D. Darmansah and Z. Suhendro, “Sistem Informasi Sekolah Pada Sd Negeri 21 Sungai  Geringging Kabupaten Padang Pariaman Berbasis Web,” MATRIK  J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput. , vol. 19, no. 2, pp. 235–245, 2020, doi: 10.30812/matrik.v19i2.639.
[13]  I. W. Kusumawardani, E. D. Wahyuni, and W. Suharso, “Analisis Penerimaan dan Penggunaan Aplikasi Work Order Android Menggunakan Metode UTAUT Pada PDAM Kota Malang,” DoubleClick J. Comput. Inf. Technol. , vol. 1, no. 2, p. 82, 2018, doi: 10.25273/doubleclick.v1i2.2127.
[14]  M. Y. Fathoni, D. Darmansah, and D. Januarita, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Teladan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada SMK Telkom Purwokerto,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 10, no. 3, pp. 346–353, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i3.1202.
[15]  E. Turban, R. K. Rainer, and R. Potter, Introduction to Information Technology , 1st editio. Wiley, 1st edition, 2000.
[16]  I.  G.  P.  Y.  Tresnawan,  I.  M.  A.  Pradnyana,  and  I.  M.  A.  Wirawan,  “Analisa  Penerimaan  Dan  Penggunaan  Sistem Informasi Desa (Sid) Dengan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (Utaut),” Inser.  Inf. Syst. Emerg. Technol. J. , vol. 1, no. 1, p. 51, 2020, doi: 10.23887/insert.v1i1.25876.
[17]  N. Huda, “Website Sistem Informasi Desa Sungai Rebo Banyuasin Sumatera Selatan,” Konf. Nas. Sist. Inf. , pp. 281–285, 2018.
[18]  M. D. Williams, N. P. Rana, and Y. K. Dwivedi, “The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): A literature review,” J. Enterp. Inf. Manag. , vol. 28, no. 3, pp. 443–448, 2015, doi: 10.1108/JEIM-09-2014-0088.
[19]  A.  H.  Saragih  and  N.  U.  Septamia,  “Analisis  Penerimaan  Pengguna  E-Filing  Menggunakan  Model  Unified  Theory Acceptance and Use of Technology (UTAUT),” J. Kaji. Akunt. , vol. 3, no. 1, p. 1, 2019, doi: 10.33603/jka.v3i1.2129.
[20]  Y.  T.  Mursityo,  M.  C.  Saputra,  and  A.  D.  Herlambang,  “Analisis  Penerimaan  Pengguna  Aplikasi  Siakad  Desktop Universitas Brawijaya Menggunakan Utaut,” Joutica , vol. 4, no. 1, p. 168, 2019, doi: 10.30736/jti.v4i1.280.
[21]  G. P. Lestara Permana and L. P. K. Dewi, “Analisis Penerimaan Dan Penggunaan Aplikasi Ovo Dengan Menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (Utaut) Di Kota Denpasar,” J. Ilm. Akunt. dan Bisnis , vol. 4, no. 2, p. 186, 2020, doi: 10.38043/jiab.v4i2.2331.
[22]  P. F. Darmawan, I. made A. Pradnyana, and G. H. Divayana, “Analisis Penerimaan Pengguna Aplikasi Cerdas Layanan Perizinan Terpadu Untuk Publik (Sicantik) Pada Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Perizinan Terpadu Satu Pintu (Dpmpptsp) Menggunakan Pendekatan Utaut,” Kumpul. Artik. Mhs. Pendidik. Tek. Inform. , vol. 8, no. 2, p. 379, 2019, doi: 10.23887/karmapati.v8i2.18372.
[23]  D. Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan Tindakan . 2013.
[24]  I.  Indriyanti,  T. Wahyuni,  E. Ernawati,  N.  Ichsan,  and  H.  Fatah,  “Analisis  Perbandingan  Metode TAM dan UTAUT dalam Mengukur Kesuksesan Penggunaan Aplikasi Ojek Online,” J. Interkom J. Publ. Ilm. Bid. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 14, no. 4, pp. 24–30, 2021, doi: 10.35969/interkom.v14i4.79.
[25]  E. S. Nuari, A. Nurkhin, and K. Kardoyo, “Analisis Determinan Pemanfaatan Edmodo Dengan Menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (Utaut),” J. Pendidik. Akunt. Indones. , vol. 17, no. 1, pp. 57–73, 2019, doi: 10.21831/jpai.v17i1.26337.
[26]  M. I. Alhabsyi and E. Sutomo, “Analisis Penerimaan Website E-Ticketing Menggunakan TAM 2,” J. Sist. Inf. Komput. Akunt. , vol. 7, no. 1, pp. 1–10, 2017.