## Peramalan Jumlah Penduduk Kecamatan Pragaan Menggunakan Metode Statistical Straight Line
Siti Khotijah 1 , Samaniyah 2 , Luluk Sarifah 3 , Faisol 4
1 Institut Sains dan Teknologi Annuqayah, siti@istannuqayah.ac.id
2 Institut Sains dan Teknologi Annuqayah, samaniyah2305@gmail.com
3 Institut Sains dan Teknologi Annuqayah, lu2ksarifah@istannuqayah.ac.id
4 Universitas Islam Madura, faisol.munif@gmail.com
DOI 10.31102/zeta.2023.8.2.55-59

## ABSTRACT
This study aims to predict the population in Pragaan Daya Village using the Statistical Straight Line method. Population data from previous periods were utilized for the prediction. The Statistical Straight Line method was employed to find the best-fitting straight line to the previous data and use it to predict the future population. The accuracy of the predictions was evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) metric. In this study, the resulting MAPE value is 3.095933961 or 3.1%. This result indicates that the prediction using the Statistical Straight Line method exhibits a relatively good level of accuracy. However, researchers are advised to consider alternative methods and periodically update and revise the predictions to remain relevant to changing real-world conditions over time..
.
Keywords: Prediction, Statistical Straight Line, Pragaan Village

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memprediksi  jumlah  penduduk  di  Desa  Pragaan  menggunakan metode  Statistical  Straight  Line.  Data  jumlah  penduduk  dari  periode  sebelumnya  digunakan  untuk melakukan  prediksi.  Metode  Statistical  Straight  Line  digunakan  untuk  menemukan  garis  lurus  yang paling  mendekati  data  sebelumnya  dan  digunakan  untuk  memprediksi  jumlah  penduduk  di  masa mendatang.  Hasil  prediksi  kemudian  dievaluasi  menggunakan  metrik  akurasi  Mean  Absolute Percentage  Error  (MAPE).  Dalam  penelitian  ini,  nilai  MAPE  yang  dihasilkan  adalah  sebesar 3,095933961 atau setara dengan 3,1%. Hasil ini menunjukkan bahwa prediksi menggunakan metode Statistical  Straight  Line  memiliki  tingkat  akurasi  yang  relatif  baik.  Meskipun  demikian,  peneliti disarankan  untuk  mempertimbangkan  metode  lain  dan  melakukan  pembaruan  serta  revisi  prediksi secara berkala untuk tetap relevan dengan kondisi aktual yang berubah seiring waktu.
Kata Kunci : Prediksi, Statistical Straight Line, Desa Pragaan

## 1. PENDAHULUAN
Penduduk  dapat  didefinisikan  sebagai  individu atau  kelompok  orang  yang  tinggal  di  wilayah geografis Republik Indonesia selama minimal 6 bulan atau  lebih.  Selain  itu,  juga  termasuk  individu  yang tinggal  kurang  dari  6  bulan  tetapi  dengan  niat  atau tujuan untuk menetap. (Sudarsono, 2016).
Pertumbuhan  penduduk  adalah  suatu  kondisi bertambahnya  atau  berkurangnya  penduduk  dari suatu  periode  ke  periode  lainnya  yang    dinyatakan dalam bentuk persentase (%). Pertumbuhan penduduk  ini  terjadi  karena  adanya  mobilitas penduduk,  yaitu  kelahiran,  kematian,  dan  migrasi penduduk.  Jika  jumlah  kelahiran  lebih  besar dibanding kematian, jumlah penduduk akan bertambah.  Sebaliknya,  jumlah  penduduk  akan berkurang bila jumlah kematian lebih besar dibanding jumlah  kelahiran.  Begitu  juga  dengan  migrasi.  Jika jumlah migrasi masuk lebih besar dibanding migrasi keluar,  maka  jumlah  penduduk  akan  bertambah. Sebaliknya, jika migrasi keluar lebih besar dibanding migrasi  masuk  maka  jumlah  penduduk  akan berkurang (Winarti, 2020).
Berdasarkan data yang dikelola oleh Badan Pusat Statistika (BPS), Jumlah Penduduk rata-rata Kecamatan  Pragaan  Kabupaten  Sumenep dari  tahun 2016  sampai  tahun  2021  sebanyak  66.619  jiwa  per tahun.  Sedangkan  pertumbuhan  jumlah  penduduk rata-rata  sebanyak  108  jiwa  atau  0,162%  per  tahun. (BPS Sumenep,2016-2021).
Peramalan ( forecasting ) merupakan suatu kegiatan yang dilakukan untuk memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan dengan mempertimbangkan dan menganalisis data yang telah ada  dari  masa  sebelumnya.  Peramalan  sering digunakan  dalam  perencanaan  dan  pengendalian operasional  di  berbagai  bidang  seperti  manajemen produksi,  sistem  persediaan,  pengendalian  kualitas, perencanaan keuangan, dan analisis investasi. Selain itu, peramalan juga berfungsi sebagai alat pengambilan keputusan untuk pengeluaran, perencanaan,  dan  estimasi  pertumbuhan  di  masa depan (Rizal, 2021).
Metode peramalan merupakan suatu teknik yang dapat menganalisis faktor atau beberapa faktor yang diketahui mempengaruhi terjadinya suatu peristiwa di masa depan dengan merujuk pada peristiwa tersebut di masa lalu. Salah satu metode peramalan yang dapat digunakan  adalah  metode Statistical  Straight  Line . Metode Statistical  Straight  Line menggunakan kuantitas  dari  periode  sebelumnya  sebagai  referensi untuk  meramalkan  kuantitas  di  masa  yang  akan datang. Dengan menggunakan metode peramalan ini, memungkinkan untuk memprediksi jumlah penduduk di masa depan.
Penelitian  menggunakan  metode Statistical Straight  Line sebelumnya  telah  dilakukan  oleh Fithriah  Musadat,  LM.  Fajar  Israwan,  Hamid Wijaya(2020)  yang  berjudul  “Penerapan Statistical
Straight  Line  Method Pada  Sistem  Pendukung Keputusan Prediksi
Harga Pangan” yang menghasilkan  17  produk  pangan  yang  mengalami perubahan  harga  tidak  drastis  ditiap  bulannya, memiliki  nilai  MAPE  lebih  kecil  dari  10% menandakan  bahwa  metode Stastical  Stright  Line cocok  digunakan  untuk  memprediksi  nilai  yang karakteristik  datanya  tidak  mengalami  perubahan yang drastis untuk tiap periodenya.
Penelitian lain juga dilakukan oleh Dwi Nuraini (2022) dengan judul “Analisis Produksi Media  Dan Bibit  Jamur  (Baglok)  Menggunakan  Metode Forecasting  Statistical  Straight  Line ”  dengan  hasil MAPE dari nilai peramalan sebesar 11,75%.
Penelitian  serupa  juga  pernah  dilakukan  oleh Lusi  Fajarita,  Eneng  Nurohmah  Hati  (2018)  yang berjudul  “ Penerapan  Forecasting  Stright  Line Method  dalam  Pengadaan  Stok  Barang  Mendatang Studi  Kasus  :  Pt.  Bina  Karya  Kusuma”. Menghasilkan  MAPE  18,92%  yang  menunjukkan bahwa hasil prediksi baik.
Tujuan  penelitian  tentang  peramalan  jumlah penduduk  Kecamatan  Pragaan  Kabupaten  Sumenep selama  6  tahun  kedepan  menggunakan  metode Statistical  Straight  Line dapat  dijadikan  sebagai acuan  untuk  menganalisis  kebutuhan  lapangan pekerjaan serta pembangunan untuk masa selanjutnya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Penduduk  adalah  istilah  yang  digunakan  untuk merujuk  kepada  individu-individu yang  tinggal  atau menetap dalam suatu wilayah atau negara pada suatu waktu  tertentu.  Mereka  adalah  orang-orang  yang secara  geografis  berada  dalam  suatu  lokasi  atau wilayah  tertentu  dan  menjadi  subjek  studi  dalam bidang  demografi  (Badan  Pusat  Statistik.  2018). Jumlah  penduduk  suatu  wilayah  dapat  dipengaruhi oleh  berbagai  faktor,  termasuk  tingkat  kelahiran, tingkat  kematian,  migrasi,  dan  faktor-faktor  sosial dan ekonomi lainnya. Data tentang jumlah penduduk biasanya  dikumpulkan  dan  dicatat  oleh  lembaga statistik  atau  badan  pemerintah  terkait  untuk  tujuan perencanaan pembangunan, kebijakan publik, penelitian sosial, dan pengambilan keputusan.
Penduduk  juga  merupakan  komponen  penting dalam analisis demografi, yang mempelajari struktur, komposisi, distribusi, dan perubahan populasi dalam suatu  wilayah.  Studi  tentang  penduduk  melibatkan pengumpulan  dan  analisis  data  demografis,  seperti jumlah penduduk menurut usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan,  pekerjaan,  dan  karakteristik  sosial lainnya.  Peramalan  jumlah  penduduk  menjadi penting  dalam  konteks  perencanaan  pembangunan, alokasi  sumber  daya,  pengembangan  infrastruktur, dan  pengambilan  keputusan  di  berbagai  bidang, seperti  kesehatan,  pendidikan,  perumahan,  dan transportasi.  Dengan  memperoleh  prediksi  yang akurat tentang jumlah penduduk di masa depan, pihak
berwenang dapat merancang kebijakan dan program yang  sesuai  untuk  memenuhi  kebutuhan  dan mewujudkan pembangunan yang berkelanjutan.
Salah satu metode yang umum digunakan dalam peramalan jumlah penduduk adalah metode statistik. Metode  ini  melibatkan  analisis  data  historis  untuk mengidentifikasi  pola  dan  tren  pertumbuhan penduduk, yang kemudian digunakan untuk meramalkan  jumlah  penduduk  di  masa  mendatang. Metode  Statistical  Straight  Line adalah  metode peramalan yang mendasarkan prediksinya pada garis lurus  statistik  yang  dibangun  berdasarkan  data kuantitas  pada  periode  sebelumnya.  Metode  ini memanfaatkan  tren  pertumbuhan  penduduk  yang terlihat pada data historis untuk meramalkan jumlah penduduk  di  masa  yang  akan  datang.  Meskipun sederhana,  metode Statistical  Straight  Line masih menjadi salah satu metode populer dalam peramalan jumlah penduduk karena kemudahan penggunaannya serta  juga  dapat  memberikan  hasil  prediksi  yang memadai  ketika  tren  pertumbuhan  penduduk cenderung  stabil  dan  tidak  terdapat  perubahan  yang signifikan dalam pola pertumbuhan.
Metode Statistical Straight Line dalam peramalan menggunakan  persamaan  garis  lurus  (linear)  untuk meramalkan  kuantitas  di  masa  depan  berdasarkan tren  yang  diamati  dari  data  historis  dengan mengasumsikan bahwa hubungan antara Y (variabel yang ingin diramalkan) dan X (Variabel bebas) linear.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Tahapan Penelitian
Dalam  melakukan  peramalan  jumlah  penduduk di  Kecamatan  Pragaan  ada  beberapa  tahapan  yang dilakukan dalam penelitian ini :
1. Studi Literatur
Pada  tahap  ini,  akan  dilakukan  identifikasi permasalahan  dengan  mencari  referensi  yang berkaitan  dengan  metode Statistical  Straight  Line sebagai  landasan.  Referensi  tersebut  dapat  berupa jurnal dan buku yang membahas tentang penggunaan metode Statistical Straight Line . 2. Pengumpulan Data Pengumpulan  data  jumlah  penduduk  di kecamatan  Pragaan  berdasarkan  jenis  kelamin  dari tahun 2016-2021 diperoleh dari website Badan Pusat Statistika Kabupaten Sumenep. 3. Analisi Data
Data  yang  telah  diambil  akan  diproses  dan disesuaikan dengan variabel yang diperlukan. Proses ini  melibatkan  pengolahan  data  untuk  memastikan bahwa  variabel  yang  relevan  dan  diperlukan  dalam analisis  telah  disesuaikan  dengan  baik  dengan menggunakan persamaan:
𝑌𝑐  =  𝑎  +  𝑏𝑥
(1) Dimana : 𝑎 = ∑ 𝑌 𝑛
(2)
𝑏  = 𝑛  ∑ 𝑥𝑌
𝑛  ∑ 𝑥2
(3)
Keterangan :
• Yc = Projected Values
• Y = Actual Values (data sebenarnya)
• x = Nilai Regresi
• a = Rata-rata data  Actual Value
• b = Koefisien regresi untuk variabel x
• n = jumlah data
4. Penerapan metode Statistical Straight Line
Data  yang  sudah  ada  akan  digunakan  untuk menerapkan metode Statistical Straight Line . Metode ini akan diterapkan pada data yang telah dikumpulkan untuk  melakukan  analisis  yang  lebih  rinci  dan mendapatkan  model Statistical  Straight  Line yang sesuai dengan pola dan karakteristik data tersebut. 5.  Evaluasi Hasil
Evaluasi  hasil  prediksi  dengan  Menghitung Tingkat Kesalahan antara Nilai Aktual dengan Nilai Prediksi Menggunakan Mean Absolute Percent Error (MAPE). (Sungkawa, 2011).
𝑀𝐴𝑃𝐸 =
∑(𝑌−𝑌𝑐)
𝑌 𝑛 × 100 % (4)
6. Penarikan Kesimpulan
Pada  tahap  ini,  merupakan  langkah  terakhir dalam  menyelesaikan  penelitian.  Setelah  penelitian berhasil  memperoleh  hasil  dari  penerapan  metode Statistical  Straight  Line untuk  memprediksi  jumlah penduduk  di  Kecamatan  Pragaan Kabupaten Sumenep, langkah selanjutnya adalah menyimpulkan temuan dan memberikan saran berdasarkan penelitian ini. Kesimpulan akan merangkum hasil temuan yang diperoleh dan memberikan ringkasan tentang prediksi jumlah  penduduk  di  wilayah  itu.  Selain  itu,  saran penelitian  akan  memberikan  rekomendasi  atau langkah-langkah  yang  dapat  diambil  berdasarkan temuan  tersebut,  dengan  tujuan  untuk  mendukung perencanaan  dan  pengambilan  keputusan  terkait pertumbuhan  penduduk  di  Kecamatan  Pragaan Kabupaten Sumenep.

## 4. HASIL PENELITIAN

## 4.1. Data Penelitian
Data  penelitian  yang  digunakan  diperoleh  dari BPS  Kabupaten  Sumenep  selama  6  tahun  terakhir dari  tahun  2016-2021,  berdasarkan  jenis  kelamin seperti pada Tabel 1:
Tabel  1. Data  Jumlah  Penduduk  Kecamatan
Pragaan Tahun Laki-laki Perempuan Jumlah 2016 32.244,00 33.383,00 65.627 2017 31.982 33.523 65.505 2018 32.585 34.213 66.798 2019 32.919 34.436 67.355 2020 33.163 34.878 68.036 2021 32.218 34.177 66,395

## 4.2  Perhitungan  Prediksi  Menggunakan  Metode Statistical Straight Line
Data  pada  tabel  1  akan  di  olah  menggunakan persamaan  (1)  dengan  langkah-langkah  sebagai berikut:
1.   Mencari  nilai  x  yang  merupakan  ketetapan dengan cara menghitung nilai tengah yaitu membagi banyaknya bulan yang di proyeksi. Pada bagian atas, terdapat nilai negatif yang dimulai dari angka -1 dan dikurangi  sebanyak  2  poin.  Sementara  itu,  pada bagian bawah, terdapat nilai positif yang dimulai dari angka 1 dan ditambah sebanyak 2 poin. Seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Perhitungan Project Values Tahun  Actual Values (Y) 𝒙 𝒙 𝟐 𝒙𝒀 2016 65627 -5 25 -328135 2017 65505 -3 9 -196515 2018 66798 -1 1 -66798 2019 67355 1 1 67355 2020 68036 3 9 204108 2021 66395 5 25 331975 ∑ 𝒀 = 399716 ∑ 𝑿 𝟐 = 70 ∑ 𝑿𝒀 = 11990
2.  Mencari nilai 𝑎 dan 𝑏 menggunakan persamaan (2) dan (3).
𝑎 = ∑ 𝑌 𝑛 = 399716 6 = 66619 ,333
(dibulatkan menjadi 66619)
𝑏  = ∑ 𝑥𝑌 ∑ 𝑥 2 = 11990 𝟕𝟎
= 171,2857 (dibulatkan menjadi 171,29)
Substitusikan nilai 𝑎 dan 𝑏 ke dalam persamaan (1), sehingga  diperoleh  persamaan  untuk  memprediksi jumlah penduduk 6 tahun ke depan.
𝑌𝑐  =  𝑎  +  𝑏𝑥 = 66619  +  171,29𝑥 (5)
3.  Menghitung  Hasil  Peramalan  menggunakan persamaan  (5).  Nilai 𝑥 diperoleh  dengan  cara menaikkan  2  point  nilai 𝑥 tahun  2021  pada  tabel  2 untuk  tiap  tahun  berikutnya.  Diperoleh  nilai  pada tabel 3 :
Tabel 3. Hasil Prediksi Jumlah Penduduk
Tahun 𝒙 Projected Values ( 𝒀 𝒄 ) 2022 7 67818,03 2023 9 68160,61 2024 11 68503,19 2025 13 68845,77 2026 15 69188,35 2027 17 69530,93
4.  Dalam  mengukur  ketepatan  peramalan  pada  data out  sample ,  digunakan  MAPE  untuk  menghitung akurasi model terbaik. Ditunjukkan pada tabel 4.
Tabel 4. Perhitungan MAPE Hasil Prediksi
Actual Values (Y) Projected Values ( 𝒀 𝒄 ) (Y- 𝒀 𝒄 )/𝒀) ) 65627 67818,03 0,033386106 65.505 68160,61 0,040540569 66798 68503,19 0,025527561 67355 68845,77 0,022133027 68036 69188,35 0,016937357 66395 69530,93 0,047231418 Jumlah 0,185756038 MAPE =(0,185756038/6)*100=3,095933961
Pada  tabel  4,  menunjukkan  hasil  MAPE  sebesar 3.095933961 menunjukkan bahwa rata-rata kesalahan  absolut  dalam  prediksi  menggunakan metode Statistical  Straight  Line sekitar  3.1%. Semakin rendah nilai MAPE, semakin baik performa prediksi.  Dengan  MAPE  sebesar  3.095933961, prediksi  jumlah  penduduk  menggunakan Statistical Straight Line dapat dianggap memiliki tingkat akurasi yang cukup baik.

## 5. KESIMPULAN

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  prediksi  jumlah  penduduk menggunakan  metode  Statistical  Straight  Line  dan diperoleh  nilai Mean  Absolute  Percentage  Error (MAPE)  sebesar  3.095933961  atau  sekitar  31%, dapat  disimpulkan  bahwa  prediksi  memiliki  tingkat akurasi yang relatif baik.

## 5.2 Saran
Saran  yang  dapat  diusulkan  dalam  penelitian ini adalah:
1.  Peneliti  dapat  memprediksi  jumlah  penduduk dengan  metode  yang  berbeda  sehingga  dapat ditemukan  metode  yang  paling  baik  dalam memprediksi jumlah penduduk.
2. Jumlah penduduk dapat berubah seiring waktu. Oleh karena itu, perbaharui dan revisi prediksi secara berkala untuk tetap relevan dengan kondisi terkini.

## DAFTAR PUSTAKA
Sudarsono,  Aji. ( 2016 ) . Jaringan  Syaraf  Tiruan
Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Bacpropogation (Studi Kasus di Kota Bengkulu . Jurnal Media Infotama. 12(1) : 61-69 Winarti,  Y.G.  2020. Analisis  Hubungan  Antara Pertumbuhan  Penduduk,  Konsumsi  Makanan, Dan  Tingkat  Partispasi  Angkatan  Kerja Perempuan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Di  Kota  Magelang. Jurnal  Jendela  Inovasi Daerah. 3(2): 1-16. Fahmi,Irham.(2014).  Manajemen  Produksi  dan operasi. Bandung: Alfabeta. Rizal,  M.Indah,DR.    Meutia,R  (2021). Analisis Peramalan  Produksi  Menggunakan  Trend Moment  Pada  Kilang  Padi  Do’a  Ibu  Diperlak Kecamatan Peureulak. Jurnal samudra ekonomi .
5(2):161-168
Musadat,F., Fajar,LM.I., Wijaya,H.,(2020) Penerapan  Statistical  Straight  Line  Method Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Prediksi
Harga  Pangan .  Jurnal  Informatika,  Volume  9, No.1 Nurani,  D.,(2022) .  Analisis  Produksi  Media  Dan Bibit  Jamur  (Baglok)  Menggunakan Metode Forecasting  Statistical  Straight  Line. Jurnal
Teknologi Informasi Vol. XVII  Nomor 1 . Said, Rusli., (2001). Pengantar Ilmu Kependudukan. Lembaga
Penelitian dan Pengembangan
Ekonomi dan Sosial.,Jakarta. Zulfa, A., (2016). Pengaruh Pertumbuhan Penduduk dan  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  Tingkat Pengangguran  di  Kota  Lhokseumawe .  Jurnal Visioner  Strategis.5(1): 13-22. Mulyadi,(2006). Sistem  Informasi  Akuntansi . Salembang Empat : Jakarta.
Kirana,OI.Nasution, MZ. Wanto,A.
(2019). Proyeksi  Indeks  Pembangunan  Manusia di  Iindonesia  Menggunakan  Metode  Statistical Parabolic  Dalam  Menyongsong  Revolusi Industri  4.0. Junal  Pendidikan  Teknologi  dan Kejujuran.16(2):202-212
Sungkawa,  I.,  Megasari,  RT.  (2011) Penerapan Ukuran  Ketetapan  Nilai  Ramalan  Data  Deret Waktu Dalam Seleksi Model Peramalan Volume Penjualan  PT.  Satriamandiri .  Citramulia,
ComTech Vol.2 N0.2, 636-645,. Nurmadhani,  Nadya    Faisol.  (2022)  Penerapan Model Pertumbuhan Logistik Dalam Memproyeksikan Jumlah Penduduk Di
Kabupaten Sumenep. Jurnal Edukasi dan Sains
Matematika (JES-MAT). Vol 8 No. 2. 181-192 https://sumenepkab.bps.go.id/publication/2022/09/2
6/c7f78eb6a146c457ad98b6db/kecamatan- pragaan-dalam-angka-2022.html