## Determinan Tingkat Pengangguran di Jawa Tengah
Dwi Laksita Wulandari dwi.wulandari@students.amikom.ac.id Universitas Amikom Yogyakarta
Ismadiyanti Purwaning Astuti ismadiyanti@amikom.ac.id Universitas Amikom Yogyakarta

## ABSTRACT
Central Java Province is a region with a large population in Indonesia with 35 regencies/cities, which allows  for  disparities  between  regions  so  that  it  has  the  potential  to  increase  the  number  of unemployed. This study aims to analyze the effect of the short and long-term open unemployment rate in Central Java Province from 2003-2020. The data analysis technique used in this study is the Error Correction Model (ECM) to analyze economic phenomena both in the short and long term. The results of the study in the short-term, inflation and economic growth have a negative and significant effect on the  open  unemployment  rate.  In  contrast,  education  has  no  effect  and  is  insignificant  to  the unemployment rate. In the long term, economic growth and education negatively and significantly affect the  open  unemployment  rate,  while  inflation  has  no  effect  and  is  not  significant  on  the  available unemployment rate.
Keywords: Open Unemployment Rate; Education; Inflation; Economic Growth; ECM

## INTRODUCTION
Pengangguran  merupakan  sebuah  permasalahan  ekonomi  yang  menjadi  salah  satu penghambat dalam roda perekonomian. Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) sebagai presentase rasio jumlah pengangguran terhadap total angkatan kerja. Angkatan kerja adalah penduduk usia kerja (15 tahun ke atas) yang bekerja atau memiliki pekerjaan, tetapi untuk sementara tidak bekerja atau menganggur  (Badan  Pusat  Statistik,  2021).  Tingkat  Pengangguran  menentukan  kemakmuran masyarakat  karena  apabila  sebagian  besar  masyarakat  menjadi  pengangguran  maka  tidak  ada pemasukan  atau  pendapatan  untuk  memenuhi  kebutuhannya  (Sukirno,  2016).  Pada  tahun  2045 Indonesia  akan  memasuki  generasi  emas  yaitu  tepat  saat  Indonesia  memasuki  usia  100  tahun kemerdekaannya.  Indonesia  diperkirakan  akan  mencapai  bonus  demografi  yaitu  lonjakan  jumlah penduduk usia produktif yang siap untuk bekerja atau menghasilkan uang lebih banyak dibandingkan jumlah penduduk usia non produktif (Kemendikbud, 2018).
Harapan di tahun 2045 nanti Indonesia dapat memanfaatkan sumber daya manusia (SDM) dengan  baik  dan  menghasilkan  penduduk  yang  berkualitas  sehingga  dapat  mengurangi  jumlah
pengangguran. Pengangguran yang tinggi merupakan masalah ekonomi dan sosial. Pengangguran adalah masalah ekonomi karena semakin tinggi tingkat pengangguran maka akan memicu terjadinya resesi  ekonomi  dan  berdampak  pada  kehidupan  masyarakat  sehari-hari.  Pengangguran  adalah masalah sosial karena menyebabkan penderitaan bagi mereka yang menganggur karena berjuang dengan pendapatan yang sedikit. Selama periode tersebut para pengangguran mengalami tekanan ekonomi sehingga mempengaruhi emosi orang untuk bersosial dan kehidupan berkeluarga.
Salah satu Provinsi di Indonesia yang saat ini mengalami dampak bonus demografi adalah Provinsi Jawa Tengah karena menjadi Provinsi ketiga dengan jumlah populasi penduduk terbanyak di Indonesia  pada  tahun  2020  sebanyak  36.516.035  jiwa.  Rasio  jumlah  penduduk  berdasarkan  jenis kelamin adalah 18.362.143 laki-laki dan 18.153.892 perempuan (Badan Pusat Statistik, 2020). Jawa Tengah sendiri merupakan salah satu Provinsi di Indonesia yang memiliki 35 kabupaten/kota sehingga memungkinkan  terjadinya  kesenjangan  antar  wilayah  sehingga  berpotensi  meningkatkan  jumlah pengangguran.
Tingkat  penggangguran  terbuka  di  Jawa  Tengah  pada  tahun  2011  merupatan  prosentase tertingi  selama  10  tahun  terakhir  yaitu  sebesar  7,07.  Penyebab  kenaikan  TPT  pada  tahun  2011 dikarenakan pasar tenaga kerja atau labor market tidak sempurna sehingga tidak dapat menyerap tenaga kerja yang ada. Banyak pekerja yang tidak dapat melakukan kegiatan ekonomi terutama di daerah perkotaan di mana penawaran dan permintaan tenaga kerja menjadi tidak seimbang (Badan Pusat  Statistik,  2011).  Pada  tahun  2020  menjadi  angka  TPT  tertinggi  kedua  dengan  presentase sebesar  6,48  persen  disebabkan  oleh  dampak  Covid-19  yang  menyebabkan  banyak  perusahaan mengurangi jam kerja karyawan dan melakukan Pemutusan Hubungan Kerja (PHK)  (Badan Pusat Statistik,  2020).  Tahun  2019  menunjukkan  presentase  terendah  sebesar  4,44  persen  disebabkan Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TPAK)  yang  tinggi  mengindikasikan  besarnya  persentase penduduk usia kerja yang aktif secara ekonomi (Badan Pusat Statistik, 2020).
Inflasi  yang  tidak  stabil  dapat  mempengaruhi  perekonomian  masyarakat  di  Provinsi  Jawa Tengah. Inflasi di Jawa Tengah terjadi karena adanya kenaikan harga yang ditunjukkan oleh naiknya sebagian besar indeks kelompok pengeluaran. Inflasi adalah kecenderungan kenaikan pada harga- harga secara terus-menerus. Inflasi mempengaruhi kesejahteraan penduduk suatu negara (Boediono, 2018). Dalam 10 tahun terakhir, tahun 2014 terjadi peningkatan inflasi yang cukup tinggi sebesar 8,22 persen  dan  menjadi  presentase  tertinggi  untuk  laju  inflasi  di  Jawa  Tengah.  Penyebabnya  adalah kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM) serta melemahnya nilai tukar rupiah. Pola inflasi tahunan Provinsi Jawa Tengah cukup fluktuatif dengan tren cenderung menurun. Tingkat inflasi terendah tahun
2020 sebesar 1,56 persen, penurunan inflasi ini disebabkan oleh menurunnya daya beli masyarakat Jawa Tengah akibat pandemi Covid-19 (Badan Pusat Statistik, 2021).
Pertumbuhan ekonomi dapat diartikan sebagai perkembangan dalam aktivitas perekonomian dengan  adanya  produksi  barang  dan  jasa  yang  ada  pada  suatu  negara.  Perkembangan  tersebut meliputi pertambahan dan jumlah produksi barang industri, perkembangan infrastruktur, pertambahan jumlah  sekolah,  pertambahan  sektor  jasa  dan  produksi  barang  modal.  Pendapatan  nasional  rill merupakan ukuran yang digunakan untuk mencapai tingkat pertumbuhan ekonomi (Sukirno, 2016). Menurut BPS Provinsi Jawa Tengah dihadapkan pada permasalahan tentang bagaimana memacu pertumbuhan output perekonomian daerahnya untuk meningkatkan kesejahteraan penduduk. Pada tahun  2020  menunjukkan  angka  terendah  sebesar  -2,65  persen  akibat  segala  bentuk  kebijakan pemerintah  untuk  mengurangi  penyebaran  Covid-19  selama  tahun  2020,  mulai  dari  Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PKM), work from home (bekerja dari rumah), study from home (sekolah dari rumah), pelarangan mudik, dan pembatasan transportasi selama perayaan hari besar menekan kinerja seluruh lapangan usaha, utamanya transportasi dan pergudangan yang bergantung pada mobilitas masyarakat (Badan Pusat Statistik, 2021).
Pendidikan  merupakan  salah  satu  indikator  berhasil  atau  tidaknya  pembangunan  suatu daerah yang bisa diukur dari sumber daya manusia yang berkualitas. Pendidikan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Upaya peningkatan mutu pendidikan perlu  terus  dilakukan  dimulai  dengan  memberikan  kesempatan  pendidikan  yang  seluas-luasnya kepada penduduk dengan adanya peningkatan kualitas dan kuantitas lembaga maupun infrastruktur pendidikan. Untuk mengetahui berapa banyak orang yang menggunakan suatu lembaga pendidikan, dapat dlihat dari indikator rasio angka partisipasi sekolah. Angka partisipasi sekolah digunakan untuk mengukur  perbandingan  antara  jumlah  siswa  pada  kelompok  usia  sekolah  tertentu  pada  tingkat pendidikan yang berbeda dibandingkan dengan populasi pada usia sekolah yang sesuai, dinyatakan dalam presentase  (Kemendikbud, 2021). Tahun 2020 menjadi rata-rata tertinggi meskipun adanya dampak Covid-19, hal ini dikarenakan angka partisipasi sekolah di perkotaan mengalami peningkatan, penyebabnya  karena  daerah  perkotaan  lebih  mudah  untuk  mengakses  pendidikan  dibandingkan wilayah perdesaan (Badan Pusat Statistik, 2021).
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Muminin  &  Hidayat,  2017)  untuk  mengetahui  pengaruh pertumbuhan  ekonomi  dan  jumlah  penduduk  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur tahun 2011-2015. Teknik analisis yang digunakan adalah data panel  dengan  hasil  penelitian  menunjukkan  pertumbuhan  ekonomi  secara  negatif  dan  signifikan
terhadap tingkat pengangguran terbuka. Jumlah penduduk berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Penelitian oleh (Tutupoho, 2019) mengenai analisis pengaruh inflasi dan PDRB terhadap pengangguran terbuka di Provinsi Maluku (studi kasus Kabupaten Kota) dengan teknik analisis data panel dan hasil penelitian menunjukkan inflasi dan PDRB berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pengangguran terbuka. Penelitian oleh  (Sintha et al, 2021) dengan judul penelitian The Effect of Educational Technology Development and Economic Growth on Open Unemployment in Indonesia. Penelitian tersebut mengkaji dan menganalisis determinan dari tingkat pengangguran  di  Indonesia.  Hasil  penelitian  perkembangan  teknologi  memiliki  berpengaruh  positif signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka, sedangkan pendidikan dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia.
Penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Syahputra,  Erfit,  &  Nurhayani,  2019)  yang menganalisis  perkembangan  tingkat  pengangguran  terbuka,  pertumbuhan  ekonomi,  pengeluaran pemerintah, upah minimum dan tingkat pendidikan Provinsi di Sumatera. Penelitian ini menggunakan teknik  analisis  data  panel.  Hasil  regresi  menunjukkan  variable  pertumbuhan  ekonomi  dan  tingkat pendidikan  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  penganguran  terbuka,  sementara  variabel pengeluaran  pemerintah  dan  upah  minimum  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran  terbuka.  Penelitian  yang  dilakukan    (Yuliana,  Laut,  &  Jalunggono,  2020)  yang menganalisis  mengenai  pengaruh  inflasi,  kemiskinan,  pendidikan  dan  upah  minimum  terhadap pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Tengah tahun 2005-2019. Metode penelitian yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan hasil penelitian bahwa variable pendidikan berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pengangguran terbuka, variable inflasi, kemiskinan dan upah memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pengangguran terbuka.
Indonesia akan memasuki usia 100 tahun pada tahun 2045 dan diperkirakan akan mencapai pertumbuhan ekonomi yang maksimal karena memiliki jumlah penduduk dengan usia produktif yang lebih  banyak.  Akan  ada  lebih  banyak  penduduk  usia  produktif  yang  mampu  menghasilkan  uang dibanding dengan penduduk usia dibawah 15 tahun dan penduduk lansia yang sudah pensiun (usia nonproduktif).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  tingkat  pengangguran  terbuka khusunya di Provinsi Jawa Tengah dalam jangka panjang dan jangka pendek dari tahun 2003-2020. Diharapkan dengan hasil penelitian ini nantinya bisa menjadi bahan pertimbangan kebijakan maupun evaluasi dalam perekonomian khususnya pada tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Tengah pada tahun berikutnya sampai dengan tahun 2045 untuk menghadapi generasi emas.

## LITERATUR REVIEW

## Pengangguran
Pengangguran  adalah  penduduk  yang  termasuk  angkatan  kerja  tetapi  tidak  bekerja  dan mencari pekerjaan pada waktu tertentu. Menurut Mankiw (2018), tingkat pengangguran menunjukkan prosentase angkatan kerja yang tidak bekerja atau jumlah pengangguran dibandingkan dengan total angkatan  kerja.  Pengangguran  menimbulkan  berbagai  masalah  ekonomi  bagi  masyarakat. Pengangguran merupakan masalah ketenagakerjaan yang sampai saat ini sudah mencapai kondisi yang  cukup  memprihatinkan.  Jumlah  penganggur  mengalami peningkatan  setiap  tahunnya.  Faktor yang menimbulkan pengangguran antara lain: menganggur karena ingin mendapatkan pekerjaan yang lebih baik; Semakin majunya teknologi membuat para pengusaha memilih menggunakan peralatan produksi modern sehingga mengurangi tenaga kerja; Kurangnya keterampilan tenaga kerja yang tidak sesuai dengan latar belakang pekerjaan (Sukirno, 2016).  Pengangguran yaitu penduduk yang aktif mencari pekerjaan, mempersiapkan usaha dan pekerjaan baru, tidak mencari pekerjaan dan tidak aktif mencari pekerjaan dengan alasan sudah mempunyai pekerjaan.

## Pendidikan
Pendidikan berperan penting dalam upaya meningkatkan kehidupan dalam berbangsa dan bernegara.  Dengan  pendidikan  dapat  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  dan  menghasilkan sumber daya manusia yang berkualitas. Untuk melihat berapa banyak penduduk usia sekolah yang sudah  dapat  menggunakan  fasilitas  sekolah,  dapat  dilihat  dari  jumlah  penduduk  yang  masih bersekolah  pada  usia  tertentu.  Angka  partisipasi  sekolah  (APS)  yang  tinggi  menunjukkan  tingkat partisipasi sekolah juga tinggi pada kelompok usia tertentu. Peningkatan jumlah siswa tidak dapat diartikan  sebagai  peningkatan  angka  kehadiran  di  sekolah.  Angka  partisipasi  sekolah  (APS) merupakan  indikator  dasar  yang  digunakan  untuk  melihat  akses  pendidikan,  khususnya  bagi penduduk usia sekolah. Indikator ini juga dapat digunakan untuk melihat struktur kegiatan penduduk yang berkaitan dengan sekolah.
Pendidikan  mempunyai  hubungan  yang  erat  terhadap  pengangguran  dimana  tingkat pendidikan menentukan kemudahan seseorang mendapatkan pekerjaan dan status pekerjaan yang lebih baik sehingga akan mengurangi tingkat pengangguran. Tingkat pendidikan seseorang yang lebih baik  akan  membuat  kecenderungan  mendapatkan  pekerjaan  yang  lebih  berkualitas  sehingga pendapatan yang didapat akan lebih baik serta dapat memenuhi kebutuhan hidup  (Elfindri, Rustad, Nizam,  &  Dahrulsyah,  2015).  Masyarakat dengan  pendidikan  yang  tinggi  diharapkan bisa  menjadi
modal bagi suatu negara untuk meningkatkatkan kualitas sumber daya manusianya. Masyarakat yang berpendidikan akan memiliki kemampuan serta kualitas yang memberikan kesempatan lebih besar untuk bekerja sehingga menjadi keuntungan bagi negara untuk meningkatkan produksi barang dan jasa.

## Inflasi
Inflasi memegang peranan penting dalam perekonomian (Garnier et al, 2015; Sweidan, 2004). Inflasi mencerminkan stabilitas perekonomian suatu negara dan mengukur kemampuan pemerintah untuk mengelola kebijakan fiscal dan moneter. Pengertian Inflasi adalah suatu proses meningkatnya harga-harga  secara  umum  dan  terus-menerus  berkaitan  dengan  mekanisme  pasar  yang  dapat disebabkan oleh berbagai faktor salah satunya adalah konsumsi masyarakat yang meningkat atau adanya  ketidaklancaran  distribusi  barang  (Sukirno,  2016).  Selain  itu,  Inflasi  merupakan kecenderungan  kenaikan  pada  harga-harga  secara  terus-menerus.  Tingkat  harga  yang  naik  tidak selalu menunjukkan terjadinya inflasi. Dikatakan terjadi inflasi apabila dengan adanya kenaikan harga terus-menerus dapat mempengaruhi kesejahteraan penduduk suatu negara (Boediono, 2018). Inflasi yang  berkelanjutan  dapat  menyebabkan  kenaikan  harga  yang  berakibat  menurunkan  daya  beli masyarakat.  Dengan  adanya  penurunan  minat  daya  beli  masyarakat  menyebabkan  produsen melakukan efisiensi terhadap industrinya, seperti mengurangi jumlah tenaga kerja dan menyebabkan semakin tingginya jumlah pengangguran.
Inflasi dan pengangguran menunjukkan hubungan tradeoff dimana kedua variabel tersebut mempunyai hubungan yang terbalik satu sama lain. Hal ini dapat diartikan jika inflasi meningkat maka akan  mengurangi  pengangguran.  Temuan  tersebut  didukung  oleh  Phillips  (1958)  yang  dijelaskan dengan kurva Phillips dimana inflasi dan pengangguran mempunyai hubungan tradeoff dalam jangka pendek tetapi dalam jangka panjang belum dapat diamati. Temuan empiris dari  (Arslan & Zaman, 2014) menunjukkan bahwa inflasi dan pengangguran terjadi trade off dalam perekonomian Pakistan. Disisi lain, penelitian (Wulandari, Utomo, Narmaditya, & Kamaludin, 2019) menunjukkan bahwa inflasi memiliki  hubungan  satu  arah  terhadap  pengangguran  di  Indonesia  dan  terjadi  pada  lag  ketiga. Guncangan  ekonomi  yang  diakibatkan  oleh  inflasi  bersifat  jangka  pendek  dan  pada  lag  ketiga mempunyai pengaruh pada tingkat pengangguran di tahun tersebut.

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan ekonomi adalah suatu proses perubahan dalam perekonomian suatu Negara
untuk keadaan yang lebih baik dalam periode tertentu. Pertumbuhan ekonomi diartikan sebagai proses kenaikan  jumlah  produksi  suatu  perekonomian  dalam  bentuk  kenaikan  pendapatan  nasional. Pertumbuhan ekonomi merupakan kenaikan PDB atau PNB rill untuk mengukur perkembangan suatu ekonomi  (Sukirno,  2016).  Pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah  yang  cepat  dan  tinggi  dapat mengurangi pengangguran di daerah tersebut. Artinya tingkat pertumbuhan ekonomi akan berbanding lurus dengan tingkat pengangguran (Muminin & Hidayat, 2017).
Pertumbuhan ekonomi dan tingkat pengangguran mempunyai hubungan terbalik yang telah dijelaskan pada Okun’s Law.  Okun’s Law mengklaim ada korelasi yang negatif antara pertumbuhan ekonomi  dan  pengangguran  dimana  setiap  penurunan  2  persen  GDP  ydari  GDP  potensial  akan meningkatkan  tingkat  penggangguran  sebesar  1  persen  (Samuelson  &  Nordhaus,  2011).  Hal  ini didukung  oleh  penelitian Ma’Arief  (2018)  dan  Zuliasari  &  Rachmawati  (2021) menyatakan  bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh neg atif dan signifikan terhadap pengangguran. Disisi lain, Okun’s Law tersebut tidak sesuai dengan kondisi di Indonesia seperti temuan dari Astuti (2016) dan  Prawira (2018)  menyatakan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  pengangguran karena pertumbuhan ekonomi Indonesia tidak berkualitas atau belum mampu untuk meningkatkan kesejahteraan rakyat dan menyerap angkatan kerja. Okun’s Law juga tidak berlaku di Nigeria dalam menjelaskan  hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  pengangguran  (Dankumo,  Ishak,  & Onisanwa, 2019).

## METHODS
Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Tengah. Jenis penelitian yang digunakan adalah adalah kuantitatif-deskriptif. Data yang digunakan merupakan data runtun waktu (time series) dengan periode penelitian dari tahun 2003-2020.  Data  yang  di  analisis  dalam  penelitian  merupakan  jenis  data  sekunder.  Sumber  data berasal dari publikasi tahunan yang berasal dari website resmi Badan Pusat Statistik.
Model  penelitian  ini  menggunakan  regresi  Error  Correction  Model  (ECM).  Metode  Error Correction  Model  (ECM)  juga  dengan  metode  analisis  deskriptif  bertujuan  untuk  mengidentifikasi hubungan jangka panjang dan jangka pendek. Proses pembentukan model ECM pada persamaan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) adalah sebagai berikut:
ΔY t =α 0 +α 1 ΔX t1 +α 2 ΔX t2 +α 3 ΔX t3 +α 4 X 1t-1 +e t …………………..(1)
Model persamaan jangka pendek untuk tingkat pengangguran terbuka adalah sebagai berikut:
ΔTPT t =α 0 +α 1 ΔINF t +α 2 ΔPE t +α 3 ΔAPS t +α 4 e t-1 + ɛ t ………………(2)
Model persamaan jangka panjang diperoleh sebagai berikut:
TPT t =β 0 +β 1 INF t +β 2 PE t +β 3 APS t + ɛ t ……………………………….(3)
Keterangan:
Β0,  α0 : Konstanta TPT : Tingkat Pengangguran Terbuka INF : Inflasi PE : Pertumbuhan Ekonomi APS : Rata-rata angka partisipasi sekolah (Pendidikan) Δ : First difference β 1, β2, β3 , α1, α2, α3 : Koefisien Variabel α4 : Koefisien regresi variabel bebas ECT t : Time series (2003-2020) et : Error Term et-1 : Error Correction Term pada periode t

## Metode Analisis
Metode  analisis  dalam  penelitian  ini  menggunakan  Error  Correctioun  Model  (ECM).  Error Correction Model (ECM) digunakan untuk menganalisis fenomena ekonomi baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang dan mengatasi hasil regresi lancung (spurious regression). Hal tersebut terjadi jika antar variabel di dalam model tidak saling berhubungan akan tetapi hasil regresi menunjukkan koefisien  regresi  yang  signifikan  dan  nilai  koefisien  determinasi  yang  tinggi.  Regresi  yang menghasilkan  regresi  lancung  (Spurious  Regression)  yaitu  kemungkinan  terjadinya ketidakseimbangan  dalam  jangka  pendek  namun  terdapat  keseimbangan  dalam  jangka  panjang. Untuk menyatakan bahwa model ECM valid digunakan maka dilakukan uji kointegrasi yaitu, dengan membentuk model koreksi kesalahan atau model ECM Engle Granger untuk estimasi jangka panjang antar  variabel.  Untuk  menggunakan  model  ECM  dalam  penelitian,  beberapa  persyaratan  harus dipenuhi. Persyaratannya adalah data yang digunakan dalam model harus statis dalam derajat yang sama.  Selain  itu,  persyaratan  lain  harus  dipenuhi  adalah  model  harus  stasioner  pada  tingkat kointegrasi. Penelitian ini menggunakan software Eviews 10. Tahapan dalam estimasi ECM yaitu uji akar unit dan integrasi, uji kointegrasi, uji regresi ECM jangka panjang dan jangka pendek, dan uji asumsi klasik.

## Uji Akar Unit dan Uji Integrasi
Stasioneritas  merupakan  persyaratan  penting  untuk  memperkirakan  model  persamaan regresi dengan menggunakan data deret waktu. Untuk mengetahui apakah data runtut waktu tersebut
tidak stationer, dilakukan uji akar unit untuk menyelesaikan persoalan tersebut (Basuki, 2016). Metode uji stasioneritas data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Augmented Dickey-Fuller unit root test (ADF). Apabila nilai absolut dari statistik Augmented Dickey-Fuller (ADF) negatif atau kurang dari nilai kritis MacKinnon, maka data dianggap stasioner.
Jika uji akar unit data runtut waktu yang diamati belum stasioner, maka langkah berikutnya adalah melakukan uji derajat integrasi untuk mengetahui pada derajat integrasi ke berapa data telah stasioner.  Setelah  dilakukan  uji  akar  unit  kemudian  dilanjutkan  dengan  uji  derajat  integrasi  untuk memastikan bahwa data telah stasioner pada derajat integrasi 1st ataupun 2nd difference. Uji derajat integrasi  merupakan  mentransformasi  data  nonstasioner  menjadi  data  stasioner  melalui  proses diferensi data pada tingkat pertama atau kedua. Data stationer dapat dilihat dari nilai t-statisik, apabila nilai probabilitasnya lebih kecil dari 0,05 maka data stasioner. Apabila nilai probabilitasnya lebih besar dari 0,05 maka data tidak stasioner.

## Uji Kointegrasi
Uji kointegrasi digunakan untuk menguji variabel gangguan et stasioner atau tidak stationer. Jika  stasioner  maka  semua  variabel  mempunyai  hubungan  keseimbangan  jangka  panjang.  Uji kointegrasi dilakukan ketika data yang digunakan dalam penelitian berintegrasi pada tingkat derajat yang sama. Nilai residual dikatakan stasioner jika nilai absolut statistik ADF negatif / lebih kecil dari nilai  kritis  MacKinnon.  Uji  kointegrasi  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  dua  metode  yaitu  uji kointegrasi Engle-Granger dan Johanse. Uji kointegrasi Engle-Granger dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan jangka panjang antar-variabel. Dalam melakukan uji kointegrasi digunakan metode residual based test. Apabila residual stasioner pada derajat level maka dapat disimpulkan bahwa  terdapat  kointegrasi  jangka  panjang  dalam  model.  Secara  matematis,  Hubungan  jangka panjang ini dapat ditulis sebagai berikut:
EC t = Y t – β 0 – β 1 X t ……………………………………….(4)
Uji kointegrasi yang biasanya digunakan adalah uji Engle-Granger (EG), selain itu uji lainnya adalah Augmented Engle-Granger (AEG) dan uji Cointegrating Regression Durbin-Watson (CRDW). Untuk  mendapatkan  nilai  EG,  AEG  dan  CRDW  hitung,  data  yang  akan  digunakan  harus  sudah berintegrasi  pada  derajat  yang  sama.  Kondisi  dimana  terdapat  kointegrasi  ditunjukkan  dengan persamaan regresi sebagai berikut:
Y t = α + β X t + e t ……………………………….…………….. (5)
Parameter  β  diinterpretasikan  sebagai  hubungan  jangka  panjang  (long -  run  effect)  yang bersifat permanen berasal dari variabel Xt terhadapYt. Apabila variabel Yt dan Xt berkointegrasi, maka diartikan bahwa terdapat hubungan jangka panjang diantara kedua variabel tersebut.

## RESULTS AND DISCUSSION
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  data  yang  dilakukan dengan  Metode Error Correction Model (ECM). Ada beberapa tahapan pengujian model ECM yaitu uji akar unit, uji kointegrasi, estimasi model ECM jangka panjang dan jangka pendek dan uji asumsi klasik. Dalam tahapan pertama yaitu uji akar unit dan integrasi untuk menguji stasioner suatu data runtut waktu, sedangkan uji kointegrasi dilakukan untuk mengetahui indikasi awal apakah model yang digunakan memiliki hubungan jangka panjang. Hasil uji akar unit, integrasi dan kointegrasi dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Hasil Uji Akar Unit, integrasi dan Kointegrasi
Uji Akar Unit Variabel Level 1st Difference 2nd Difference ADF Prob ADF Prob ADF Prob TPT -1.818825 0.3594  -5.734471 0.0003  -9.374681 0.0000 INF -3.063021 0.0490  -7.650088 0.0000  -7.761476 0.0000 PE -1.069015 0.7025  -1.368633 0.5707  -2.228179 0.0293 APS -0.480789 0.8727  -3.295157 0.0328  -6.227266 0.0002 Uji Kointegrasi t-stat Prob ECT -4.470351 0.0032

## Sumber: Hasil olah data penulis
Variabel Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Pertumbuhan ekonomi (PE) dan Pendidikan (APS) tidak stationer pada tingkat level hanya Inflasi (INF) yang stationer pada tingkat level. Pengujian dilakukan untuk mengetahui hasil stationer ditingkat atau derajat yang sama. Keseluruh data telah stationer ditingkat 2nd difference dilihat dari nilai probabilitasnya kurang dari taraf signifikannya yaitu 0.05 atau 5%. Hasil uji kointegrasi dapat dilihat dari nilai ECT atau residual harus stasioner pada tingkat level untuk dapat dikatakan memiliki kointegrasi. Setelah dilakukan pengujian DF untuk menguji residual yang dihasilkan, didapatkan bahwa residual sudah stasioner pada derajat level (terlihat dari nilai  probabilitas  yang  signifikan  sebesar  0.0032  <  α  =  0.05  atau  5%).  Dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa data tersebut terkointegrasi. Hasil estimasi ECM ini digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dalam keseimbangan jangka pendek dan untuk jangka panjang. Hasil regresi model ECM dalam jangka panjang dapat dilihat dalam tabel 2.

## Tabel 2. Hasil Estimasi Model ECM Jangka Panjang
Variabel Dependen : ln TPT (Tingkat Pengangguran Terbuka) Variabel Deskripsi Coefficient Std. error t-stat C*** Konstanta 23.09353 2.073503 11.13744 APS*** Angka partisipasi sekolah -0.238389 0.028748 -8.292280 INF Inflasi -0.020983 0.039338 -0.533398 PE*** Pertumbuhan Ekonomi -0.237079 0.069834 -3.394890 Summary
R 2 0.686848
R 2 adjusted 0.628132 f-test 11.69779 Diagnostic test F-statistic Prob NORMAL-test 0.518509 0.771626 PAGAN-test 5.917915 0.1157 SERIAL-test 0.560781 0.7555 REMSAY-test 0.010829 0.9187
Note: *, ** dan *** menjelaskan signifikansi di level 1%, 5% and 10%.

## Sumber: Hasil olah data penulis
Hasil estimasi ECM dalam jangka panjang menunjukkan bahwa variabel angka partisipasi sekolah  dan  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran terbuka sedangkan inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Hasil tes diagnostik dengan uji asumsi klasik dalam model ECM jangka panjang seperti uji normalitas  (normal-test)  menunjukkan  berdistribusi  normal,  uji  heteroskedastisitas  (pagan-test) menunjukkan tidak terdapat masalah heteroskedastisitas, uji autokorelasi (serial test) menunjukkan tidak mengandung unsur autokorelasi dan uji linearitas (remsay-test) menunjukkan variabel dependen dan independen mempunyai hubungan yang linier secara signifikan.

## Tabel 3. Hasil Estimasi Model ECM Jangka Pendek
Variabel Dependen : ln TPT (Tingkat Pengangguran Terbuka) Variabel Deskripsi Koefisien Std. error T-stat C Konstanta -0.107336 0.141364 -0.759294 D(APS) Angka partisipasi sekolah -0.060430 0.109643 -0.551153 D(INF)** Inflasi -0.075805 0.030516 -2.484127 D(PE)*** Pertumbuhan Ekonomi -0.240000 0.057280 -4.189982 ECT(-1)*** Error Correction Term -1.039399 0.242430 -4.287427 Summary R 2 0.840970 R 2 adjusted 0.787960 f-test 15.86440 Diagnostic test F-statistic Prov. value NORMAL-test 0.444691 0.800639 PAGAN-test 3.063329 0.5473 SERIAL-test 2.245715 0.3253 REMSAY-test 0.026857 0.8728
Note: *, ** dan *** menjelaskan signifikansi di level 1%, 5% and 10%. Sumber: Hasil olah data penulis
Koefisien  ECT  pada  model  tersebut  signifikan dan  bertanda  negatif  untuk  estimasi  inflasi, pertumbuhan ekonomi dan pendidikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. residual ECT memiliki probabilitas sebesar 0.0011 lebih kecil dari tingkat signifikansi 5% atau 0.05 dan memiliki koefisien sebesar 1.039399 bertanda negatif sehingga dari hasil estimasi dapat diartikan bahwa model ECM sudah  benar  untuk  mengetahui  adanya  ketidakseimbangan  jangka  pendek  untuk  mencapai keseimbangan jangka panjang. Koefisien 1.039399, artinya 103,9% ketidaksesuaian jangka pendek dan jangka panjang akan dikoreksi setiap periodenya.
Hasil  estimasi  ECM  dalam  jangka  pendek  menunjukkan  bahwa  variabel  inflasi  dan pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran  terbuka sedangkan angka partisipasi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Hasil tes diagnostik dengan uji asumsi klasik dalam model ECM jangka pendek seperti uji normalitas (normal-test)  menunjukkan  berdistribusi  normal,  uji  heteroskedastisitas  (pagan-test)  menunjukkan tidak  terdapat  masalah  heteroskedastisitas,  uji  autokorelasi  (serial  test)  menunjukkan  tidak mengandung unsur autokorelasi dan uji linearitas (remsay-test) menunjukkan variabel dependen dan independen mempunyai hubungan yang linier secara signifikan.

## Pengaruh Pendidikan Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Jawa Tengah
Dalam jangka panjang tingkat pendidikan memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Jawa Tengah. Dapat diartikan bahwa kenaikan tingkat pendidikan akan menurunkan tingkat pengangguran. Hal ini sesuai dengan teori human capital dimana tingkat pendidikan sebagai salah satu modal atau investasi sumber daya manusia. Dalam jangka panjang tentu  tiap  individu  ingin  meningkatkan  taraf  hidupnya  menjadi  lebih  baik  (Mankiw,  2014).  Memiliki tingkat pendidikan yang tinggi akan memudahkan untuk mendapat pekerjaan dan mengembangkan karier. Kebanyakan perusahaan akan memilih pekerja dengan posisi tertentu atau jabatan yang lebih tinggi yang sesuai dengan keahlian dengan tingkat pendidikan yang tinggi. Dengan pendidikan yang tinggi,  tentu  akan  menambah  wawasan  dan  pengetahuan.  Rata-rata  angka  partisipasi  sekolah  di Provinsi  Jawa  Tengah  meningkat  dari  periode  2003-2020.  Menurut  BPS,  saat  ini  Jawa  Tengah menjadi  wilayah  yang  mengalami  bonus  demografi  dengan  penduduk  usia  produktif  yang  banyak terutama para generasi milenial yang menjadi aset berharga dalam membangun sektor perekonomian untuk terus berkembang dan berdaya saing global sehingga dapat menekan tingkat pengangguran terbuka.
Pendidikan berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Tengah dalam jangka pendek. Hal tersebut dapat diartikan bahwa seberapapun tinggi tingkat pendidikan tidak akan mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka dalam jangka pendek. Angka  partisipasi  sekolah  Provinsi  Jawa  Tengah  meningkat  tiap  tahunnya  namun  masih  banyak ketimpangan pendidikan antar wilayah kota dan perdesaan sehingga masih banyak masyarakat yang berpendidikan rendah atau tidak meneruskan pendidikan hingga ke jenjang yang lebih tinggi (Badan Pusat Statistik, 2020). Untuk menempuh suatu pendidikan yang tinggi memerlukan waktu yang cukup lama. Tingkat pendidikan tidak selalu menjadi penyebab tingkat pengangguran terbuka, karena tidak semua perusahaan merekrut tenaga kerja berdasarkan tingkat pendidikan yang tinggi. Pengalaman dan skill bisa didapatkan diluar pendidikan formal seperti dari tempat kursus atau pelatihan (Sintha et al., 2021).

## Pengaruh Inflasi Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Jawa Tengah
Pada  jangka  panjang  hasil  estimasi  regresi  menunjukkan  hasil  bahwa  inflasi  berpengaruh negatif dan tidak signifikan dapat diartikan kenaikan atau penurunan jumlah inflasi tidak berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Tengah dalam jangka panjang. Hal tersebut terjadi  karena  perubahan  tingkat  inflasi  di  Provinsi  Jawa  Tengah  terjadi  karena  adanya  kenaikan
harga-harga barang. Hasil penelitian ini sejalan dengan teori Milton Friedman dan Edmund Phelps yang berpendapat bahwa dalam jangka panjang, tidak ada pengaruh antara tingkat inflasi dan tingkat pengangguran. Hal ini dikarenakan tingkat pengangguran cenderung akan kembali ke tingkat alami yang umum terjadi pada perekonomian dan tingkat inflasi akan menyesuaikan (Mankiw, 2014).
Pada  penelitian  diatas  hasil  penelitian  pada  jangka  pendek  menunjukkan  bahwa  inflasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Jawa Tengah sehingga dapat disimpulkan ketika nilai inflasi meningkat maka tingkat pengangguran di Jawa Tengah akan menurun.  Adanya  penurunan  tingkat  pengangguran  disebabkan  karena  inflasi  di  Provinsi  Jawa Tengah berfluktuasi selama periode 2003-2020. Inflasi di Jawa Tengah cenderung sedang karena kenaikan harga secara umum mencapai 10%-30% dalam setahun. Kebanyakan perusahaan akan meningkatkan  jumlah  produksinya  karena  harga  barang  yang  lebih  murah.  Perusahaan  akan menambah jumlah output dan produksinya dengan begitu perusahaan juga akan menambah jumlah pekerja untuk menghasilkan produksi yang lebih maksimal  (Yuliana et al., 2020). Pengaruh antara Inflasi  dan  tingkat  pengangguran  terbuka  di  Provinsi  Jawa  Tengah  dalam  jangka  pendek  sesuai dengan teori kurva Philip tradeoff jangka pendek yang menunjukkan pengaruh negatif antara inflasi dan  pengangguran.  Ketika  inflasi  mengalami  kenaikan  maka  tingkat  pengangguran  menurun, begitupun sebaliknya ketika pengangguran meningkat inflasi cenderung menurun.

## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Jawa Tengah
Pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Tengah baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Hal ini dapat diartikan  semakin  tinggi  nilai  pertumbuhan  ekonomi  menunjukkan  bahwa  tingkat  pengangguran terbuka  akan  menurun.  Pertumbuhan  ekonomi  periode  2003-2019  cenderung  stabil,  hal  ini dikarenakan  pertumbuhan  ekonomi  didorong  belanja  pemerintah  yang  dimaksimalkan  salah  satu bentuk nyatanya fokus pengembangan industri kecil dan menengah (IKM) di Jawa Tengah agar siap memasuki era Industri 4.0. Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu Provinsi yang menjadi tujuan utama para investor menanamkan modalnya untuk perluasan usaha sehingga menciptakan potensi padat karya atau lapangan kerja yang lebih luas.
Pertumbuhan  ekonomi  mengalami  kontraksi  hingga  -2.65  pada  tahun  2020,  penyebabnya karena  dampak  dari  adanya  Covid-19,  namun  beberapa  lapangan  usaha  memberikan  kontribusi positif,  yaitu  informasi  dan  komunikasi  15,65%,  jasa  kesehatan  dan  kegiatan  sosial  8,19%  dan
Pertanian, kehutanan dan perikanan 2,48%. Selain itu tingkat pengangguran terbuka sebesar 6.48% pada tahun 2020 temasuk lebih rendah dari nilai TPT nasional sebesar 7.07%. Hasil penelitian ini sejalan  dengan  (Syahputra  et  al.,  2019)  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  signifikan  dan negatif terhadap tingkat pengangguran terbuka. Hasil penelitian ini juga sejalan dengan hukum okun dimana teori tersebut menjelaskan pengaruh negatif antara pertumbuhan ekonomi dan pengangguran bahwa  setiap  kenaikan  nilai  GDP  sebagai  tolak  ukur  pertumbuhan  ekonomi  maka  tingkat pengangguran akan turun, begitupun sebaliknya.

## CONCLUSIONS
Berdasarkan analisis penelitian yang telah dilakukan, maka diperoleh kesimpulan pada jangka pendek variabel inflasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Inflasi di Jawa Tengah merupakan inflasi sedang, maka perusahaan akan menambah jumlah output atau  produksinya  sehingga  menambah  pekerja.  Pada  jangka  panjang  hasil  estimasi  regresi menunjukkan  hasil  bahwa  inflasi  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran terbuka. Pada jangka panjang pengangguran akan kembali pada tingkat alamiahnya, dan menyesuaikan tingkat inflasi.
Pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Tengah baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Pertumbuhan ekonomi  didorong  oleh  belanja  pemerintah  yang  dimaksimalkan  untuk  menekan  tingkat pengangguran. Pendidikan berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka  di  Provinsi  Jawa  Tengah  dalam  jangka  pendek.  Untuk  menempuh  suatu  pendidikan memerlukan  waktu  yang  cukup  lama.  Dalam  jangka  panjang  pendidikan  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka.  Kebanyakan  perusahaan  akan  memilih  pekerja dengan  posisi  atau  jabatan  tertentu  berdasarkan  tingkat  pendidikan  yang  tinggi,  dengan  begitu membuka peluang kerja yang lebih maksimal dan perkembangan jenjang karier.
Pemerintah, perlu menciptakan stabilitas harga agar tidak terjadi lonjakan inflasi yang tidak bisa  dikendalikan  dengan  cara  meningkatkan  produksi  sehingga  dapat  menciptakan  kesempatan kerja.  Apabila  dari  sisi  pendapatan  dengan  cara  menstabilkan  pendapatan  masyarakat  (dengan menaikkan  tingkat  upah)  dengan  begitu  pendapatan  rill  akan  meningkat  dan  laju  pertumbuhan ekonomi  ikut  naik.  Didukung  dengan  adanya  pelatihan,  penyuluhan  dan  pemerataan  pendidikan sehingga menciptakan SDM yang berkualitas.

## REFERENCES
Arslan, M., & Zaman, R. (2014). Unemploment and Its Determinants: A Study of Pakistan Economy (1999- 2010), 5(13), 20 – 25.
Astuti, P. B. (2016). Analisis Kurva Phillips Dan Hukum Okun Di Indonesia Tahun 1986-2016. Jurnal Fokus Bisnis, 15(72 – 91).
Badan Pusat Statistik. (2011). Jawa Tengah Dalam Angka 2011.
Badan Pusat Statistik. (2020). Jawa Tengah Dalam Angka 2020.
Badan Pusat Statistik. (2021). Beberapa Indikator Makro Sosial Ekonomi Provinsi Jawa Tengah.
Basuki, T. A. (2016). Pengantar Ekonometrika.
Boediono. (2018). Pengantar Ilmu Ekonomi: Ekonomi Makro. Yogyakarta: BPFE.
Dankumo, A. M., Ishak, S., & Onisanwa, I. D. (2019). Does Okun ’ s Law Explain the Relationship between Economic  Growth  and  Unemployment  in  Nigeria ?  (Adakah  Undang-undang  Okun  menjelaskan hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan pengangguran di Nigeria?). Jurnal Ekonomi Malaysia, 53(3).
Elfindri, E., Rustad, S., Nizam, N., & Dahrulsyah, D. (2015). Lecturer Performances in Indonesia Higher Education System. IJAEDU- International E-Journal of Advances in Education, 1(1), 26. Retrieved from https://doi.org/10.18768/ijaedu.09134
Garnier, C., Mertens, E., & Nelson, E. (2015). Trend Inflation in Advanced Economies. International Journal of Central Banking, 11(1), 65 – 135.
Kemendikbud. (2018). Generasi Emas Indonesia 2045. Retrieved from https://paska.kemdikbud.go.id/wp- content/uploads/2018/08/170822-V.2-Generasi-Emas-2045-.pdf
Kemendikbud. (2021). Angka Partisipasi Sekolah.
Ma’Arief, S. (2018). A nalisis Pengaruh Upah Minimum Regional, Jumlah Penduduk, dan PDRB. Universitas Islam Indonesia.
Mankiw, N. G. (2014). Pengantar Ekonomi Makro. Jakarta: Salemba Empat.
Muminin, M. A., & Hidayat, W. (2017). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur Tahun 2011-2015. Jurnal Ilmu Ekonomi, 1, 374 – 384.
Osama D. Sweidan. (2004). Does Inflation Harm Economic Growth in Jordan? An Econometric Analysis for the Period 1970-2000. International Journal of Applied Econometrics and Quantitative Studies, 1(1), 41 – 66.
Prawira, S. (2018). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum Provinsi, Dan Tingkat Pendidikan Terhadap  Pengangguran  Terbuka  Di  Indonesia.  Jurnal  Ecogen,  1(4),  162.  Retrieved  from https://doi.org/10.24036/jmpe.v1i1.4735
Samuelson, Paul A.; Nordhaus, W. D. (2011). Microeconomics, 19e.
Sintha,  A.  D.,  Suryantoro,  A.,  &  ...  (2021).  The  Effect  of  Educational  Technology  Development  and Economic Growth on Open Unemployment in Indonesia. International Research and Critics Institute- Journal. Retrieved from https://bircu-journal.com/index.php/birci/article/view/2208
Statistik, B. P. (2021). Jawa Tengah Dalam Angka 2020.
Sukirno, S. (2016). Teori Pengantar Ekonomi. Jakarta: Rajawali Pers.
Syahputra, A., Erfit, E., & Nurhayani, N. (2019). Analisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, pengeluaran pemerintah, upah minimum dan tingkat pendidikan terhadap tingkat pengangguran terbuka Provinsi- Provinsi  di  Sumatera.  E-Jurnal  Perspektif  Ekonomi  Dan  Pembangunan  Daerah,  8(2),  95 – 106.
Retrieved from https://doi.org/10.22437/pdpd.v8i2.8323
Tutupoho, A. (2019). Analisis Pengaruh Inflasi Dan PDRB Terhadap Pengangguran Terbuka Di Provinsi Maluku (Studi Kasus Kabupaten Kota). Jurnal Cita Ekonomika, XIII(2), 71 – 94.
Wulandari, D., Utomo, S. H., Narmaditya, B. S., & Kamaludin, M. (2019). Nexus between inflation and unemployment: Evidence from Indonesia. Journal of Asian Finance, Economics and Business, 6(2),
269 – 275. Retrieved from https://doi.org/10.13106/jafeb.2019.vol6.no2.269
Yuliana, T., Laut, L. T., & Jalunggono, G. (2020). Analisis Determinasi Pengangguran Terbuka Provinsi Jawa  Tengah  Tahun  2005- 2019.  DINAMIC:  Directory  Journal  of  …,  (123).  Retrieved  from http://jom.untidar.ac.id/index.php/dinamic/article/view/1386
Zuliasari,  S.,  &  Rachmawati,  L.  (2021).  Analisis  Pengaruh  PDRB,  Jumlah  Penduduk,  Upah  Minimum Terhadap Pengangguran di Kabupaten/Kota Jawa Timur. INDEPENDENT: Journal Of Economics, 1(1), 105-119.