## Nawindah
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 3, 15 Agustus 2022

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DETEKSI DINI KESEHATAN MENTAL MAHASISWA MENGGUNAKAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

## Nawindah
Sistem Informasi Universitas Budi Luhur
Alamat Jl. Ciledug Raya Petukangan Utara Pesanggrahan  Jakarta Selatan Email: nawindah@budiluhur.ac.id

## Abstrak
Masalah  kesehatan  mental  yang  tinggi mengakibatkan penurunan peran akademik , mahasiswa  yang  mengalami  trauma  berulang  perlu melakukan  konseling    agar  potensinya  dapat berkembang  secara  optimal,  mampu  mengatasi masalahnya serta mampu menyesuaikan diri di tengah perubahan  yang  sering  terjadi.  Belum  adanya pemeriksaan  kesehatan  yang  rutin  dilakukan  oleh mahasiswa  menyebabkan  diperlukannya  sebuah  cara untuk  mendukung  dalam  pengambilan  keputusan. Untuk itu diperlukan sebuah metode untuk mendeteksi  secara  dini  tingkat  kesehatan  mental mahasiswa  dengan  metode fuzzy  simple  additive weighting yang  hasilnya  dapat  menjadi  rekomendasi.
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  dengan menggunakan  10  sampel  data  mahasiswa  yang  telah menjawab  pertanyaan self  reporting  questionnaire (SRQ-20) dengan tingkat yang berbeda-beda yaitu : 5 mahasiswa  yang  direkomendasikan  memiliki  tingkat kesehatan mental berat, 4 mahasiswa direkomendasikan  memiliki  kesehatan  mental  sedang dan  1  mahasiswa  memiliki  tingkat  kesehatan  ringan. Untuk  mahasiswa  yang  memiliki kesehatan berat dan sedang  maka  diperlukan  konsultasi  psikologis  secara rutin.
Kata Kunci: sistem pendukung keputusan , kesehatan mental, fuzzy simple additive weighting, mahasiswa

## Abstract
High  mental  health  problems  result  in  a  decrease  in academic  roles,  students  who  experience  repeated trauma  need  to  do  counseling  so  that  their  potential can develop optimally, be able to overcome problems and be able to adapt in the midst of changes that often occur.  The  absence  of  routine  health  checks  carried out  by students causes the need for a  way to  support decision making. For this reason, a method is needed to detect the mental health level of students early with the  fuzzy  simple  additive  weighting  method,  the results of  which can be a recommendation. Based on research conducted using  10 samples of student data who  have  answered  the  self-reporting  questionnaire (SRQ-20) with different levels, namely: 5 students are recommended  to  have  severe  mental  health  levels,  4 students  are  recommended  to  have  moderate  mental health  and  1  student  is  recommended  to  have moderate  mental  health.  have  a  mild  level  of  health. For  students  who  have  severe  and  moderate  health, regular psychological consultation is needed.
Keywords  :  decision  support  system,  mental  health, fuzzy simple additive weighting, students

## 1. P ENDAHULUAN
Tingkat  masalah  kesehatan  mental  yang  tinggi mengakibatkan penurunan peran akademik (Fu et al., 2021).  Mahasiswa  yang  mengalami  trauma  berulang perlu  melakukan  konseling    agar  potensinya  dapat berkembang  secara  optimal,  mampu  mengatasi masalahnya serta mampu menyesuaikan diri di tengah perubahan  yang  sering  terjadi  (Fusar-Poli  et  al., 2019).  Belum  adanya  pemeriksaan  kesehatan  yang rutin  dilakukan  oleh  mahasiswa  menyebabkan diperlukannya  sebuah  cara  untuk  mendukung  dalam

## Nawindah
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 3, 15 Agustus 2022
pengambilan  keputusan,  apakah  mahasiswa  yang belajar  selalu  dalam  keadaan  mental  yang  sehat. Untuk itu diperlukan sebuah metode untuk mendeteksi  secara  dini  tingkat  kesehatan  mental mahasiswa  dengan  metode  fuzzy  simple  add itive weighting yang  hasilnya  dapat  menjadi  rekomendasi apakah mahasiswa tersebut harus melakukan konsultasi psikologis atau tidak.

## 2. K AJIAN L ITERATUR
Berikut  ini  literatur  yang  digunakan  dalam penelitian :

## 2.1 Kesehatan Mental
Kesehatan mental menurut WHO merupakan seseorang  yang  memiliki  kondisi  sejahtera  serta memiliki kesadaran bahwa dirinya mampu mengelola stres, dapat beradaptasi dengan  lingkungan, produktif sehingga  dapat  memberikan  kontribusi  kepada lingkungannya.  Mental  yang  sehat  menjadi  sangat penting  sebagai  dasar  memahami  diri  sendiri  dan bagaimana  memahami  lingkungan  sekitar  (World Health  Organization,  2022).  Gangguan  depresi  dapat dideteksi dini dengan melakukan evaluasi menggunakan self  reporting  questionnaire (SRQ-20) yang dikembangkan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) (Beusenberg & Orley, 1994) .

## 2.2 Fuzzy Simple Additive Weighting
Untuk  mengatasi  ketidakjelasan  dalam  pemikiran manusia  maka  diperkenalkan  teori  himpunan  fuzzy yang  memiliki  teori  keanggotaan,  dengan  tingkat keanggotaan  berkisar  antara  0  dan  1  (Zadeh,  1965). Variabel linguistik digunakan untuk mengekspresikan subjektifitas  dan/atau  ketidaktepatan  kualitatif  dari pembuat  penilaian.  Salah  satu  penyelesaian  masalah fuzzy  MADM  yaitu  dengan  mengaplikasikan  metode MADM  klasik  yaitu  SAW  dengan  terlebih  dahulu melakukan konversi data fuzzy ke data crisp (Chen & Hwang,  1992).  Langkah  dalam  penggunaan  metode SAW yaitu:
1. Menentukan alternatif
.
2. Menentukan  kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan
dalam pengambilan keputusan .
3. Memberikan  nilai  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
4. Menentukan  bobot  preferensi  atau  tingkat kepentingan (W) setiap kriteria. persamaan 1
5. Membuat  tabel  rating  kecocokan  dari  setiap alternatif pada setiap kriteria.
6. Membuat  matrik  keputusan  (x)  yang  dibentuk dari tabel  rating kecocokan dari  setiap alternatif pada  setiap  kriteria  .  Nilai  (X)  setiap alternatif pada setiap kriteria yang sudah
ditentukan.
7. Melakukan normalisasi matrik keputusan dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi dari alternatif kriteria . persamaan 2
8. Hasil dari nilai rating kinerja ternormalisasi membentuk matrik ternormalisasi R.
9. Hasil  akhir  nilai  preferensi diperoleh  dari penjumlahan  dari  perkalian  elemen  baris  matrik ternormalisasi  R  dengan  bobot  preferensi  W yang bersesuaian elemen kolom matrik W, yaitu
:
persamaan 3
Hasil  perhitungan  nilai mengindikasikan  bahwa
alternatif merupakan alternatif terbaik.

## 3. A NALISIS DAN P ERANCANGAN
Berikut  ini  disajikan  data,  analisis  dan  basis pengetahuan
3.1 Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah data  mahasiswa  Universitas  Budi  Luhur  yang  telah mengisi Self Reporting Questionnaire (SRQ-20) 3.2 Use Case  Diagram
Use case diagram untuk deteksi dini kesehatan mental mahasiswa sebagai berikut :

## Nawindah
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 3, 15 Agustus 2022
Gambar 1. Use case diagram psikolog dan mahasiswa (Nawindah & Lydiani, 2021)
Dari  gambar  1  dapat  dilihat  Psikolog  akan  melihat pasien  yang  akan  melakukan  diagnosis  kemudian melakukan  monitoring  tentunya  dengan  terlebih dahulu mahasiswa mengisi self reporting questionnaire .

## 3.3 Basis Pengetahuan
Basis  pengetahuan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari variabel  input  dan  variabel  output,  berikut  ini disajikan variabel input pada tabel 1 :
Tabel 1. Kriteria Kode
Kriteria Kriteria C1 Saya merasa sulit untuk beristirahat. C2 Saya merasa mulut saya kering. C3 Saya  tidak  bisa  sama  sekali  merasakan  perasaan positif.
C4
Saya  merasa  mengalami  kesulitan  bernafas  (mis. bernafas sangat cepat, sesak nafas tanpa aktivitas fisik). C5 Saya sulit membangun inisiatif. C6 Saya  cenderung  bersikap  berlebihan  terhadap situasi. C7 Saya mengalami gemetaran (mis. di tangan) C8 Saya merasa energi saya terkuras. C9 Saya  khawatir  adanya  situasi  yang  dapat  memicu panik dan mempermalukan diri. C10 Saya merasa tidak memiliki harapan. C11 Saya merasa gelisah. C12 Saya sulit merasa relaks. C13 Saya  tidak  bisa  menerima  apapun  yang mengganggu hal yang sedang saya lakukan. C14 Saya hampir merasa panik. C15 Saya sulit untuk merasa antusias. C16 Saya merasa tidak berharga. C17 Saya merasa agak sensitif. C18 Saya  dapat  merasakan  detak  jantung  tanpa adanya  aktivitas  fisik  (mis.  rasa  berdegup kencang). C19
Saya merasa takut tanpa alasan yang jelas.
C20 Saya merasa tidak berarti.
Dari  tabel  1  dapat  diketahui  kriteria  input  yang digunakan dalam penelitian ini. Dengan output tingkat kesehatan  mental  ringan  0.1  -  0.3,  sedang  0.4  -  0.5 dan 0.6 - 0.9 .
Tabel  2.  Rating  kecocokan  dari  setiap  alternatif  pada setiap kriteria No  Nama 1 Mhs 1 2 Mhs 2 3 Mhs 3 4 Mhs 4 5 Mhs 5 6 Mhs 6 7 Mhs 7 8 Mhs 8 9 Mhs 9 10 Mhs 10
Terdapat  10  data  alternatif  yang  dijadikan  contoh dalam  penelitian  ini.  Bobot  preferensi  untuk  setiap kriteria adalah
W={0.03,  0.03,  0.03,  0.03,  0.02,  0.03,  0.2,  0.02, 0.2, 0.02,  0.05,  0.07,  0.03,  0.05,  0.03,  0.03,  0.02,  0.02, 0.05, 0.04}
Langkah selanjutnya adalah membuat matrik keputusan.
Langkah selanjutnya dilakukan normalisasi matriks X berdasarkan persamaan 2 dengan hasil :
dan  seterusnya  dilakukan  hingga  diperoleh  matriks ternormalisasi R sebagai berikut :
Setelah  didapatkan  matrik  ternormalisasi  R  maka langkah selanjutnya mencari nilai preferensi menggunakan  persamaan  3  dan  disajikan  dalam bentuk  grafik.  Dengan  menggunakan  metode  fuzzy simple  additive  weighting    hasil  preferensi  dapat dilihat  dalam  bentuk  persentase  dan  grafik.  Hasil  ini dapat digunakan sebagai rekomendasi bagi mahasiswa , orang tua dan kampus untuk memberikan kehidupan

## Nawindah
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 3, 15 Agustus 2022
yang  lebih  baik.  berikut  ini  disajikan  hasil  preferensi dari setiap alternatif terdapat pada tabel 3 :

## Tabel 3. Hasil preferensi setiap alternatif
Nama Nilai preferensi Tingkat gejala Kesehata n mental Mhs 1 0.47 sedang Mhs 2 0.39 ringan Mhs 3 0.85 berat Mhs 4 0.67 berat Mhs 5 0.79 berat Mhs 6 0.65 berat Mhs 7 0.5 sedang Mhs 8 0.66 berat Mhs 9 0.59 sedang Mhs 10 0.44

## sedang
Dari  tabel  3  dapat  dilihat terdapat  5  mahasiswa  yang direkomendasikan  memiliki  tingkat  kesehatan  mental berat,  4  mahasiswa  direkomendasikan  memiliki kesehatan  mental  sedang  dan  1  mahasiswa  memiliki tingkat kesehatan ringan. Diperlukan adanya konsultasi psikologis untuk mahasiswa yang memiliki tingkat kesehatan sedang dan berat.

## 4. K ESIMPULAN DAN S ARAN

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  dengan menggunakan  10  sampel  data  mahasiswa  yang  telah menjawab  pertanyaan self  reporting  questionnaire (SRQ-20) dengan tingkat yang berbeda-beda yaitu : 5 mahasiswa  yang  direkomendasikan  memiliki  tingkat kesehatan mental berat, 4 mahasiswa direkomendasikan  memiliki  kesehatan  mental  sedang dan  1  mahasiswa  memiliki  tingkat  kesehatan  ringan. Untuk  mahasiswa  yang  memiliki kesehatan berat dan sedang  maka  diperlukan  konsultasi  psikologis  secara rutin.

## 4.2 Saran
Penulis  Saran  yang  dapat  diberikan  dalam  penelitian ini adalah : tiap semester dilakukan penyebaran SRQ- 20 kepada mahasiswa sehingga diketahui penanganan lebih  awal  untuk  tingkat  kesehatan  mentalnya.  Dapat digunakan  metode  lain  dalam  melakukan  penelitian ini  jika  diperlukan  membandingkan  beberapa  metode sehingga mendapatkan metode terbaik untuk melakukan rekomendasi kesehatan mental mahasiswa.
References
Beusenberg & Orley, (1994) World Health Organization.  (2022,  February  28). What  Is Mental Health? Mental Health.gov. Retrieved July 20, 2022, from https://www.mentalhealth.gov/basics/what-
is-mental-health
Chen,  S.-J.,  &  Hwang,  C.-L.  (1992). Fuzzy  Multiple
Attribute  Decision  Making  Methods.  In:
Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision  Making (Vol. 375). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-46768-
4_https://doi.org/10.33197/jitter.vol7.iss2.20 21.583 Fu, W., Yan, S., Zong, Q., Luxford, D. A., Song, X., Lv,  Z.,  &  Lv,  C.  (2021,  February).  Mental health  of  college  students  during  the COVID-19  epidemic  in  China. Journal  of Affective  Disorders , 280 (Part  A),  7-10. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.11.032
Fusar-Poli, P., Salazar de Pablo, G., Micheli, A. D., H Nieman,  D.,  Correll,  C.  U.,  Kessing,  L.  V., Pfennig,  A.,  Bechdolf,  A.,  Borgwardt,  S., Arango,  C.,  &  Amelsvoort,  T.  v.  (2019, December 31).  What  is good mental  health? A  scoping  review. National  Library  of Medicine . PublMed.gov. 10.1016/j.euroneuro.2019.12.105 Nawindah,  N.,  &  Lydiani,  S.  (2021,  April).  FUZZY TSUKAMOTO UNTUK DETEKSI TINGKAT KESEHATAN MENTAL MAHASISWA. Jurnal  Ilmiah  Teknologi Informasi Terapan , 7 (2), 159-165. https://doi.org/10.33197/jitter.vol7.iss2.2021. 583
World  Health  Organization.  (2022,  February  28). What  Is  Mental  Health? Mental  Health.gov. Retrieved July 20, 2022, from https://www.mentalhealth.gov/basics/what- is-mental-health
Zadeh,  L.(1965,  June).  Fuzzy  Sets. Information  And Control , 8 (3), 338-353. Retrieved July, 2022, from https://www.sciencedirect.com/science/articl e/pii/S001999586590241X