Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701

## Rancang Bangun Sistem Monitoring Penggunaan Daya Listrik Berbasis Internet of Things
Sirojul Hadi 1* , Andi Sofyan Anas 2 , Lalu Ganda Rady Putra 3
1,2,3 Universitas Bumigora e-mail: sirojulhadi@universitasbumigora.ac.id 1 , andi.sofyan@universitasbumigora.ac.id 2 , laluganda@universitasbumigora.ac.id 3 Diterima: 16-09-2021 Disetujui: 12-01-2022 Diterbitkan: 23-02-2022

## Abstract
The  modern  lifestyle  of  Indonesian  people  has  influenced  the  level  of  increasing  of  the  electricity consumption. The wasteful use of household electricity even uncontrolled due to the lack of monitoring of the amount of power used. It does not enough to monitor power depends on the kWh meter because the electricity users cannot monitor every room which excessive in terms of electricity consumption. In this study, a monitoring tool was designed to monitor power consumption in each room. The purpose of this study is to determine the power consumption in each room. Thus, it is easier to save electrical energy. Implementation of the internet of things (IoT) used the Blynk platform. The results showed that the tools (design) have been successful  in  monitoring  the  power  consumption  of  each  IoT-based  room.  At  load  the  laptop  charger produces 99.61% efficiency, at load two lamps produces efficiency 98.94%, at fan load produces efficiency 99.08% and at load two lamps and laptop charger produces efficiency 99.07%. It can be concluded that the system built has very good efficiency and can make it easier to monitor power consumption in household electronic equipment .
Keywords : Electricity consumption, ACS 712 sensor, internet of things, Blynk platform

## Abstrak
Gaya  hidup  masyarakat  Indonesia  yang  modern  telah  mempengaruhi  tingkat  konsumsi  listrik  yang  terus meningkat. Pemakaian listrik rumah tangga yang boros bahkan tidak terkendali disebabkan oleh kurangnya pemantauan terhadap jumlah daya yang digunakan. Pemantauan daya tidak cukup hanya dilakukan pada kWh  meter  karena  pengguna  listrik  tidak  dapat  memantau  setiap  ruangan  yang  berlebih  dalam  hal pemakaian  daya  listrik.  Pada  penelitian  ini  dirancang  sebuah  alat  monitoring  untuk  memantau  konsumsi daya  pada  setiap  ruangan.  Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  konsumsi  daya  pada setiap ruangan sehingga lebih mudah dalam melakukan penghematan energi listrik. Implementasi internet of things (IoT) menggunakan platform Blynk . Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat yang dibangun telah berhasil untuk memantau konsumsi daya dari masing-masing ruangan berbasis IoT. Pada beban pengisi daya  komputer  jinjing  menghasilkan  efisiensi  99,61%,  pada  beban  dua  lampu  menghasilkan  efisiensi 98,94%, pada beban kipas angin menghasilkan efisiensi 99,08% dan pada beban dua lampu dan pengisi daya  komputer  jinjing  menghasilkan  efisiensi  99,07%.  Dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  yang  dibangun memiliki  efisiensi  yang  sangat  baik  dan  dapat  memudahkan  dalam  memonitoring  konsumsi  daya  pada peralatan elektronik rumah tangga.
Kata kunci : Konsumsi daya listrik, sensor ACS 712, internet of things, platform Blynk

## Pendahuluan
Setiap tahunnya, konsumsi daya listrik di Indonesia mengalami peningkatan yang sejalan dengan pertumbuhan penduduk dan ekonomi nasional (Muchlis & Permana, 2003). Perusahaan Listrik Negara (PLN) merupakan perusahaan dibawah kementerian Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang  memiliki  tugas  untuk  memenuhi  seluruh  kebutuhan  listrik  yang  ada  di  Indonesia  (BUMN, 2011). Sebagian besar listrik yang diproduksi oleh PLN merupakan hasil dari Pembangkit Listrik Tenaga  Uap  (PLTU)  dengan  bahan  bakar  utamanya  menggunakan  batubara.  Batubara
Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701
merupakan  salah  satu  bahan  bakar  yang  tidak  dapat  diperbaharui.  Peningkatan  produksi batubara di Indonesia dipengaruhi oleh pemenuhan kebutuhan dalam negeri dan permintaan dari luar negeri.
Pada  tahun  2018,  produksi  batubara  di  Indonesia  mencapai  557  juta  ton  dengan konsumsi dalam negeri sebesar 115 juta ton (ESDM, 2019). Salah satu sektor yang paling banyak mengkonsumsi batubara adalah PLTU. Proyeksi pertumbuhan rata-rata konsumsi daya listrik di Indonesia  pada  tahun  2003-2020  sebesar  6,5%  pertahun  dengan  produksi  pada  tahun  2020 sebesar  272,34  TWh  (Muchlis  &  Permana,  2003).  Salah  satu  faktor  yang  menyebabkan peningkatan konsumsi listrik di Indonesia, salah satunya disebabkan oleh gaya hidup masyarakat yang boros dalam menggunakan daya listrik.
Berdasarkan  instruksi  presiden  Republik  Indonesia  nomor  13  tahun  2013  tentang penghematan energi dan air bahwa presiden menginstruksikan kepada seluruh masyarakat untuk melakukan  penghematan  listrik  (Instruksi  Presiden  Republik  Indonesia  Nomor  13  Tahun  2011 Tentang Penghematan Energi dan Air, 2011). Oleh sebab itu, perlu dilakukan penghematan daya listrik dimulai dari pemakaian listrik rumah tangga. Penghematan penggunaan daya listrik dapat dilakukan  dengan  memantau  penggunaan  daya  listrik. Monitoring daya  listrik  tidak  cukup dilakukan  dengan  menggunakan  kWh  meter  karena  kWh  meter  hanya  memberikan  informasi tentang  total  keseluruhan  daya  yang  digunakan  pada  listrik  rumah  tangga  (Nusa  et al.,  2015). Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan alat untuk memantau penggunaan setiap komponen elektronik disetiap ruangan yang ada dirumah sehingga diketahui ruangan yang paling besar mengkonsumsi daya listrik sehingga mudah dilakukan penghematan.
Penelitian  terkait  yang  dilakukan  oleh  (Pangestu  et  al.,  2019)  yaitu monitoring beban listrik menggunakan nodeMCU ESP8266. Hasil dari penelitian tersebut yaitu beban listrik dibagi menjadi  dua  kategori  yaitu  beban  listrik  resistif  dan  beban  listrik  kapasitif.  Persentase keberhasilan  sistem  dalam  memonitoring  beban  listrik  berkisar  antara  96%  sampai  98%. Penelitian selanjutnya yang dilakukan oleh (Hidayah et al., 2021) yaitu implementasi IoT untuk kontrol dan monitoring kWh meter pascabayar. Sensor yang digunakan yaitu sensor arus sct-013 dan sensor tegangan zmpt101b. Hasil dari penelitian tersebut yaitu kesalahan pengukuran arus sebesar 2.461% dan kesalahan pengukuran tegangan sebesar 0.98%. Pada penelitian tersebut tidak  ditampilkan  hasil  dari  implementasi  IoT  yang  telah  direncanakan.  Penelitian  selanjutnya yang dilakukan oleh (Shodiq et al., 2021) yaitu sistem monitoring dan kontrol berbasis IoT. Hasil dari  penelitian  tersebut  yaitu  sensor  arus  ACS-712  memiliki  kesalahan  9,93%  dan  sensor tegangan  ZMPT101B  memiliki  kesalahan  1,6%.  Pada  penelitian  tersebut  tidak  ditampilkan antarmuka yang telah dirancang untuk melakukan kontrol dan monitoring daya.
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  yang  telah  diuraikan,  yang  menjadi  pembeda dengan penelitian sebelumnya  yaitu pada  penelitian ini menggunakan beberapa variasi beban listrik seperti dua lampu, kipas angin, dan pengisi daya laptop. Selain itu, beban-beban tersebut dikombinasikan  untuk  mengetahui  kehandalan  sistem  dalam  memonitoring  beban  listrik  yang digunakan  sehingga  diketahui  persentase  keberhasilan  dari  sistem  yang  dibangun.  Pada penelitian  ini  menggunakan  antarmuka  Blynk  untuk  memantau  daya  yang  dikonsumsi  oleh peralatan elektronik tersebut.
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  membangun  sebuah  sistem  untuk  memonitoring  beban listrik rumah tangga agar dapat digunakan sebagai acuan untuk melakukan penghematan listrik. Perancangan  sistem monitoring daya  listrik menggunakan mikrokontroler  NodeMCU  ESP8266 sebagai pusat kendali dan  untuk terhubung ke jaringan internet. Sensor yang digunakan untuk
Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701
memantau  penggunaan  daya  listrik  yaitu  ACS-712  yang  berfungsi  untuk  membaca  arus  listrik yang  terhubung  ke  beban  (Hendrawati  et  al.,  2018).  Pada  penelitian  ini  dilakukan  monitoring penggunaan  daya  listrik  pada  dua  ruangan  berbeda  yaitu  ruangan  A  dan  ruangan  B.  Untuk mempermudah dalam monitoring daya listrik maka digunakan platform Blynk untuk menampilkan data dan melakukan perekaman data daya listrik.

## Metodologi
Metode  yang digunakan yaitu Research and Development (R&D). Tujuan dari metode ini yaitu menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan produk tersebut (Sugiyono, 2011). Metode R&D  yang  digunakan  yaitu  hanya  mengambil  beberapa  langkah.  Langkah-langkah  yang digunakan dalam metode ini yaitu dapat ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Diagram Blok Metode Penelitian
Pada Gambar 1, langkah awal dalam penelitian yaitu menganalisis permasalahan yang akan diteliti. Analisis dan perumusan masalah telah diuraikan pada pendahuluan. Pengumpulan data  dilakukan  dengan  cara  studi  literatur  tentang  penelitian  yang  berkaitan.  Desain  sistem merupakan perancangan sistem monitoring daya. Implementasi dan uji coba dilakukan setelah rancangan  selesai  dan  diimplementasikan  menjadi  sebuah  sistem  yang  dapat  membaca konsumsi  daya.  Selanjutnya  pengujian  sistem  dilakukan  untuk  mengetahui  kehandalan  sistem dengan indikator persentase keberhasilan dari sistem tersebut.

## a.  Perancangan Sistem Monitoring Daya Listrik
Pada penelitian ini, sistem monitoring daya listrik dilakukan dengan mensimulasikan penggunaan daya  listrik dalam dua ruangan berbeda  yaitu ruangan  A  dan ruangan  B. Diagram blok sistem monitoring daya listrik ditunjukkan pada Gambar 2. Tujuan dari monitoring daya setiap ruangan yaitu untuk mengetahui  konsumsi  daya  listrik  dari  setiap  ruangan  tersebut.  Melalui  simulasi  ini diharapkan,  prototipe  yang  dirancang  dapat  digunakan  ketika  menerapkan  monitoring  daya dalam rumah atau perkantoran.
Gambar 2. Diagram Blok Sistem Monitoring Daya Listrik
Pada Gambar 2 menunjukkan diagram blok dari sistem monitoring daya listrik.  Miniatur ruangan terbagi menjadi dua ruangan utama yaitu ruangan A dan ruangan B. Begitupula, beban listrik  terbagi  menjadi  dua  bagian  yaitu  beban  listrik  ruangan  A  dan  beban  listrik  ruangan  B. Masing-masing ruangan terdiri dari sebuah terminal listrik yang berfungsi sebagai penghubung sistem monitoring daya ke beban yang akan diukur daya listriknya (I 1 , I 2 ). Beban yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 2 lampu, kipas angin dan alat pengisi daya laptop. Setiap ruangan terdiri dari  sebuah  sensor  arus  ACS-712  dan  NodeMCU  ESP8266.  Sensor  arus  ACS-712  berfungsi
Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701
sebagai pengukur arus dari setiap ruangan. Arus yang terukur digunakan untuk menghitung daya yang dikonsumsi dalam ruangan. NodeMCU ESP8266 berfungsi sebagai pengendali utama dan membaca  nilai  arus  dari  sensor  arus  (A 1 ,A 2 ),  mengolah  data  menjadi  daya  (P 1 ,P 2 )  dan mengirimkan data ke Blynk melalui WiFi router agar terhubung ke jaringan internet. Antarmuka Blynk merupakan platform IoT yang dapat terinstal pada mobile phone pengguna.
Mengevaluasi kinerja sistem monitoring daya dilakukan dengan memvariasikan beban- beban listrik yang diukur. Variasi beban listrik seperti pengukuran konsumsi pengisi daya laptop, dua lampu, kipas angin, dan dua lampu ditambah pengisi daya laptop. Pengukuran sensor akan dibandingkan  dengan  alat  ukur  arus  yaitu  Sanwa  CD800a  sehingga  didapatkan  kesalahan pengukuran sensor dan akurasi pengukuran sensor.

## b. Perancangan Sensor Arus ACS-712
Sensor  ACS-712  merupakan  sensor  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  arus  AC  maupun arus DC (Effendi, 2013, Radhitya et al., 2021). Cara kerja dari sensor arus ACS712 yaitu dengan menggunakan hall  effect  sensor . Hall  effect  sensor yaitu  transduser  yang  memiliki  tegangan output yang  bervariasi  akibat dari  respon  transduser  terhadap  medan  magnet.  Spesifikasi  dari sensor suhu ACS712 sebagai berikut:
1)  Memiliki sinyal analog dengan noise yang rendah
2)  Memiliki bandwidth 50 kHz
3)  Catu daya 5 Volt
4)  Sensitifitas keluaran 66-185 mV/A
5)  Tegangan keluaran proporsional dengan input arus AC atau DC 6)  Jumlah error keluaran 1,5% Ketika TA = 25 o C dan 4% Ketika berada pada -40 o C sampai 85 o C
Sensor  arus  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  sensor  arus  ACS-712  dengan maksimal arus yang dapat terbaca oleh sensor yaitu 30A. Sensor arus ACS712 memiliki tiga pin yang  terhubung  ke  mikrokontroler  yaitu  pin  VCC, output dan ground sedangkan  pin  yang terhubung ke beban listrik yaitu IP+ dan IP-. Pin yang digunakan pada sensor arus ACS712 dapat ditunjukkan pada Gambar 3. Pada sensor tersebut memiliki nilai sensitivitas yang berbeda-beda, tergantung  dari  maksimal  arus  yang  dapat  diukur  oleh  sensor.  Sensor  arus  ACS-712  dengan maksimal  arus  5A  memiliki  nilai  sensitivitas  yaitu  185  mV/A,  sedangkan  sensor  arus  ACS-712 dengan maksimal arus 20A memiliki nilai sensitivitas 100 mV/A, kemudian sensor arus ACS-712 dengan  maksimal  arus  30A  memiliki  nilai  sensitivitas  66  mV/A.  Tegangan offset sensor  yaitu setengah  dari  tegangan  maksimal  input/output  dari  mikrokontroler.  Keluaran  dari  sensor  arus ACS-712  yaitu  berupa  tegangan analog .  Nilai  daya  didapatkan  dari  perkalian  nilai  arus  yang didapatkan dari sensor dengan tegangan yang didapatkan dari listrik PLN yaitu 220 volt seperti ditunjukkan pada persamaan 1.
P = V × I …………………………………………………………………………………………..  (1)

## c. Perancangan NodeMCU ESP8266
NodeMCU ESP8266 merupakan mikrokontroler yang terintegrasi dengan modul ESP8266 yang berfungsi  untuk  menghubungkan  mikrokontroler  dengan  jaringan  internet  melalui  konektivitas WiFi. NodeMCU ESP8266 dapat diprogram menggunakan Arduino IDE (Pangestu et al., 2019). Konfigurasi pin dari nodeMCU ESP8266 dengan modul ACS712 ditunjukkan pada Gambar 3.
Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701
Gambar 3. Skematik Rangkaian NODEMCU ESP8266 dengan ACS-712
Pada  Gambar  3  menunjukkan  skematik  rangkaian  dari  NodeMCU  ESP8266  dengan modul  sensor  arus  ACS712.  Pada  sistem  monitoring  daya  listrik  menggunakan  dua mikrokontroler dan dua sensor arus ACS712 karena monitoring dilakukan pada dua ruang yang berbeda. Mikrokontroler NodeMCU ESP8266 merupakan pengembangan dari modul WiFi yang terintegrasi  dengan  prosesor Tensilica  Xtensa LX106  yang  dikembangkan  oleh  espressif systems.  ESP8266  memiliki  tegangan  kerja  3,3  Volt.  Berbeda  dengan  mikrokontroler  keluaran dari  AVR  yang  memiliki  tegangan  kerja  5  Volt.  Pin  yang  digunakan  pada  perancangan  sistem tersebut dapat ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Pin yang Digunakan Pada NodeMCU dan Modul ACS-712
NodeMCU ESP8266 ACS712 Beban Listrik A0 Out - 3,3 volt VCC - Ground Ground - - IP+ Beban listrik (Lampu, Pengisi daya laptop, Kipas angin) - IP- Beban listrik (Lampu, Pengisi daya laptop, Kipas angin)
d. Perancangan Antarmuka Blynk
Blynk  merupakan  salah  satu internet  of  things  platform yang  dapat  di  operasikan  pada  sistem operasi  Android  atau  iOS  (Durani  et  al.,  2018).  Blynk  banyak  digunakan  karena  memiliki kemudahan  dalam  membangun  sistem monitoring atau  kontrol.  Selain  itu, platform Blynk memberikan  kemudahan  dalam  penulisan  kode  program  dengan  disediakan library untuk melakukan pertukaran data antara sistem monitoring dengan platform Blynk. Blynk memiliki tiga komponen  utama  yaitu  Libraries,  Aplikasi  dan  Server  sendiri  (Pangestu  et  al.,  2019).  Libraries berfungsi  untuk  memudahkan  dalam  pembuatan  kode  program.  Aplikasi  berfungsi  sebagai interface antara sistem monitoring dengan pengguna. Sedangkan server berfungsi dalam proses komunikasi  data  antara  sistem  monitoring  dengan  antarmuka  aplikasi  Blynk.  Cara  membuat project baru dapat ditunjukan pada Gambar 4.
Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701
Gambar 4 Cara Membuat Project Baru Pada Aplikasi Blynk

## Hasil dan Pembahasan
Pada  penelitian  ini,  untuk  mengetahui  efisiensi  pengukuran  daya  menggunakan  sensor  arus ACS-712  maka  dilakukan  pengujian.  Pengujian  dilakukan  dengan  mengukur  nilai  arus  yang terpakai dalam dua ruangan berbeda dengan memvariasikan beban dari setiap ruangan. Ampere meter digunakan sebagai pembanding nilai arus dari sensor ACS-712. Selain itu, penting untuk dilakukan pengujian konektivitas antara antarmuka Blynk dengan sistem konsumsi daya listrik.

## a.  Hasil Perancangan Perangkat Keras
Perancangan  perangkat  keras  dibagi  menjadi  dua  bagian  yaitu  perancangan  perangkat  keras ruang A dan ruang B. Masing-masing ruangan terdiri dari satu nodeMCU ESP8266, satu sensor arus  ACS712,  dan  satu  terminal  listrik.  Hasil  perancangan  perangkat  keras  dapat  ditunjukkan pada  Gambar  5.  Pada  gambar  tersebut  menunjukan  prototipe  perangkat  keras  pada  sistem monitoring daya listrik pada rumah tangga.
Gambar 5. Prototipe Sistem Monitoring Daya Dalam Ruangan
Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701
b. Pengujian Sensor Arus ACS-712
Pengujian sensor arus bertujuan untuk mengetahui efisiensi pengukuran arus ACS-712 dengan maksimal arus 30A dengan nilai sensitivitas 66 mV/A. Beban yang digunakan dalam penelitian ini yaitu alat yang sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari seperti lampu, alat pengisi daya laptop, kipas angin. Sumber daya  yang digunakan dalam penelitian  ini  yaitu sumber daya dari PLN  dengan  tegangan  sebagai  variabel  tetap  sebesar  220  volt.  Sensor  ACS-712  memiliki keluaran berupa tegangan analog. Tegangan analog tersebut akan dikonversi menjadi tegangan digital 10bit pada mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Tegangan keluaran dari sensor ACS-712 bervariasi  akibat  dari  respon  transduser  terhadap  medan  magnet.  Oleh  karena  itu,  untuk mendapatkan  nilai  arus  pada  sensor  ACS-712  maka  terlebih  dahulu  mencari  nilai  ADC maksimum  dan  nilai  ADC  minimum  pada  mikrokontroler.  Setelah  itu,  mengubah  nilai  ADC menjadi nilai tegangan menggunakan persamaan 2.
𝑉 𝑠𝑒𝑙𝑖𝑠𝑖ℎ = 𝐴𝐷𝐶𝑀𝑎𝑥−𝐴𝐷𝐶𝑀𝑖𝑛 10𝑏𝑖𝑡 × 𝑉 𝐼𝑂 …………………………………………………………………..  (2)
Keterangan  dari  persamaan  2  yaitu  V  merupakan  tegangan  selisih  antara  tegangan maksimum dan tegangan minimum dari keluaran sensor ACS-712. 𝐴𝐷𝐶 𝑀𝑎𝑥 merupakan nilai ADC maksimum. 𝐴𝐷𝐶 𝑀𝑖𝑛 merupakan  nilai  ADC  minimum.  Nilai  10bit  didapatkan  dari  nilai  akurasi pembacaan  peripheral  ADC  NodeMCU  ESP8266. 𝑉 𝐼𝑂 merupakan  tegangan  kerja  dari mikrokontroler  NodeMCU  ESP8266.  Tegangan  selisih  digunakan  untuk  menghitung  nilai  arus yang didapatkan oleh sensor ACS-712 dengan menggunakan persamaan 3.
𝐼 𝐴𝐶𝑆712 = 𝑉𝑠𝑒𝑙𝑖𝑠𝑖ℎ 2 ⁄ 66 𝑚𝑉/𝐴 ………………………………………………………………………………... (3)
Pada persamaan 3, nilai 66 mV/A didapatkan dari sensitivtas sensor ACS-712 dengan maksimal arus 30A. Setalah mendapatkan nilai arus dari sensor maka dilakukan perhitungan nilai daya dengan menggunakan rumus pada  persamaan 1. Pengujian sensor  arus dilakukan pada masing-masing  beban  dan  pengujian  juga  dilakukan  pada  masing-masing  ruangan  dengan variasi beban yang berbeda.
Prosedur  pengujian  dilakukan  dengan  menghubungkan  beban  dengan  stopkontak. Stopkontak terhubung dengan sensor ACS-712 dan aliran listrik dari PLN. Sensor arus ACS-712 terhubung  dengan  mikrokontroler  NodeMCU  ESP8266.  Monitoring  data  dari  sensor  dilakukan dengan  menghubungkan  komputer  dengan  NodeMCU  ESP8266  menggunakan  komunikasi serial dengan baudrate 9600. Nilai arus sebenarnya didapatkan dengan menggunakan alat ukur multimeter digital Sanwa CD800a.
1) Pengujian Pada Beban Alat Pengisi Daya Komputer Jinjing
Pengujian pada beban alat pengisi daya komputer jinjing. Kondisi komputer jinjing saat dilakukan pengujian yaitu sedang aktif dengan daya baterai 85%. Hasil pengukuran sensor arus ACS-712 dapat ditunjukkan pada Tabel 2 dan perhitungan daya dapat ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 2. Hasil Pengukuran Arus Acs-712 Pada Beban Pengisi Daya Laptop
Arus(A) Arus Rata- Rata (A) 1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 0,5136 0,4963 0,5179 0,505 0,505 0,5093 0,5093 0,4877 0,4921 0,5438 0,50802
Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701
Tabel 3. Hasil Perhitungan Daya Pada Beban Alat Pengisi Daya Laptop
Pengukuran Sensor Pengukuran Ampere Meter error (%) Efisiensi (%) Arus (A) Tegangan (volt) Daya (Watt) Arus (A) Tegangan (volt) Daya (Watt) 0,5080 220 111,76 0,51 220 112,20 0,39 99,61
Pada  Tabel  2,  diambil  10  data  arus  dari  sensor  ACS-712  kemudian  dirata-rata  untuk mendapatkan nilai arus yang akurat. Arus yang terukur dari beban pengisi daya komputer jinjing yaitu 0,50802A sedangkan yang terukur oleh amper meter yaitu 0,51A seperti yang ditunjukkan pada  Gambar  6  sehingga error pengukuran  arus  sebesar  0,00198A.  Jika error arus  tersebut dihitung menggunakan persamaan 1 maka didapatkan error daya sebesar 0,4356 watt. Efisiensi daya  yang  dihasilkan  dari  pengukuran  arus  ACS-712  yaitu  sebesar  99,61%  dengan error pengukuran daya 0,39% seperti ditunjukkan pada Tabel 3.
Gambar 6. Pengukuran Arus Pada Beban Satu Komputer Jinjing
2) Pengujian Pada Beban Dua Lampu
Pengujian dilakukan pada beban dua lampu. Setiap ruangan pada rumah memiliki lebih dari satu lampu yang digunakan sehingga pada penelitian ini menggunakan dua lampu dengan daya yang berbeda-beda. Pada pengujian ini, pengukuran arus tidak dilakukan pada masing-masing lampu melainkan  pengukuran  arus  dilakukan  langsung  pada  dua  lampu  tersebut.  Hasil  pengukuran sensor arus ACS-712 dapat ditunjukkan pada Tabel 4 dan perhitungan daya dapat ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 4. Hasil Pengukuran Arus Acs-712 Pada Beban Dua Lampu
Arus (A) Arus Rata- Rata (A) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0,2676  0,2589 0,2546 0,2503 0,2589 0,2805  0,2632 0,2546  0,2373 0,2460 0,25725
Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701
Tabel 5. Hasil Perhitungan Daya Pada Beban Dua Lampu
Pengukuran Sensor Pengukuran Ampere Meter error (%) Efisiensi (%) Arus (A) Tegangan (volt) Daya (watt) Arus (A) Tegangan (volt) Daya (Watt) 0,25725 220 56,59 0,26 220 57,20 1,06 98,94
Pengukuran menggunakan sensor arus ACS-712 pada beban dua lampu  yaitu terukur arus  sebesar  0,25725A.  Pengukuran  menggunakan  amper  meter  pada  ampere  digital  yaitu terukur arus sebesar 0,26A seperti ditunjukan pada Gambar 7. Sehingga error pengukuran arus sebesar 0,00275A. Pada Tabel 5 menunjukkan perhitungan daya menggunakan persamaan 1. Hasil  pengujian  pada  beban  dua  lampu  yaitu  daya  yang  terukur  pada  beban  dua  lampu  yaitu sebesar 56,59watt sedangkan jika menggunakan amper meter pada multimeter digital yaitu daya yang  dikonsumsi  sebesar  57,2watt.  Sehingga error daya  yang  dihasilkan  sebesar  0,61watt. Persentase error yang dihasilkan yaitu sebesar 1,06 % dengan efisiensi sebesar 98,94%.
Gambar 7. Pengukuran Arus Pada Beban Dua Lampu
3) Pengujian Pada Beban Kipas Angin
Pengujian  dilakukan  pada  beban  kipas  angin.  Kipas  angin  yang  digunakan  yaitu  memiliki  dua kecepatan ketika sedang aktif. Kondisi kipas angin pada saat dilakukan pengujian yaitu sedang aktif dengan pilihan kecepatan pada tombol satu. Hasil pengujian pengukuran arus menggunakan sensor  arus  ACS712  dapat  ditunjukkan  pada  Tabel  6  dan  hasil  perhitungan  daya  dapat ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 6. Hasil Pengukuran Arus Acs712 Pada Beban Satu Kipas Angin
Pengukuran Sensor Arus ACS712-30A (A) Arus Rata- Rata (A) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0,3384  0,3384 0,3384 0,3022  0,3203 0,3142  0,3384 0,3203  0,3324 0,3263 0,3270
Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701
Tabel 7. Hasil Perhitungan Daya Pada Beban Satu Kipas Angin
Pengukuran Sensor Pengukuran Ampere Meter error (%) Efisiensi (%) Arus (A) Tegangan (volt) Daya (watt) Arus (A) Tegangan (volt) Daya (Watt) 0,3270 220 71,94 0,33 220 72,60 0,92 99,08
Pada  Tabel  7  merupakan  hasil  pengujian  pengukuran  daya  dengan  beban  satu  kipas angin. Rata-rata arus yang dihasilkan pada beban tersebut yaitu 0,3270A sedangkan arus yang terukur menggunakan ampere meter yaitu 0,33A seperti ditunjukan pada Gambar 8. Daya yang dikonsumsi  oleh  beban  tersebut  yaitu  sebesar  71,94watt.  Pengukuran  sensor  dibandingkan dengan  pengukuran  ampere  meter  untuk  mendapatkan  efisiensi  dari  sistem  yang  dibangun. Kesalahan pengukuran daya yaitu 0,92% sehingga menghasilkan efisiensi 99,08%.
Gambar 8. Pengukuran Arus Pada Beban Kipas Angin
4) Pengujian Pada Beban Dua Lampu dan Satu Pengisi Daya Komputer Jinjing
Pengujian  dilakukan  dengan  mengkombinasikan  antara  dua  beban  yang  pernah  diukur sebelumnya. Beban yang digunakan yaitu dua lampu dan satu pengisi daya laptop. Pengukuran arus  dilakukan  ketika  dua  lampu  diaktifkan  dan  pengisi  daya  sudah  terhubung  ke  beban  yaitu komputer jinjing. Hasil pengukuran arus oleh sistem dapat ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Pengukuran Sensor Arus Acs712 Pada Beban Dua Lampu Dan Pengisi Daya Komputer Jinjing.
Pengukuran Sensor Arus ACS712-30A (A) Arus Rata- Rata (A) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0,6129 0,6431 0,6085 0,6129 0,6172 0,5999 0,6129 0,6992 0,6172 0,6172 0,62413
Tabel  9. Hasil Perhitungan Daya Pada Beban Dua Lampu Dan Pengisi Daya Komputer Jinjing.
Pengukuran Sensor Pengukuran Ampere Meter error (%) Efisiensi (%) Arus (A) Tegangan (volt) Daya (watt) Arus (A) Tegangan (volt) Daya (Watt) 0,62413 220 137,31 0,63 220 138,60 0,93 99,07
Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701
Pada Tabel 9 menunjukan hasil pengujian pengukuran daya pada beban dua lampu dan satu pengisi daya komputer jinjing. Pada tabel tersebut didapatkan hasil pengukuran arus oleh sensor  sebesar  0,62413A  sehingga  daya  yang  dikonsumsi  oleh  beban  sebesar  137,31watt. Sedangkan arus yang terukur menggunakan ampere meter yaitu 0,63A seperti ditunjukkan pada Gambar 9. Ketika dibandingkan dengan data ampere meter maka kesalahan yang dihasilkan oleh sistem  yang  dibangun  yaitu  0,93%  sehingga  efisiensi  yang  dihasilkan  jika  menggunakan  dua beban tersebut yaitu 99,07%.
Gambar 9. Pengukuran Arus Pada Beban Dua Lampu dan Satu Kipas Angin

## c. Hasil Implementasi Antarmuka Blynk
Antarmuka Blynk merupakan antarmuka  yang bertujuan untuk memudahkan dalam memantau daya  yang  dikonsumsi  oleh  pengguna  dan  history  konsumsi  daya  yang  digunakan.  Proses transmisi  data  dilakukan  dengan  mengukur  arus  yang  dikonsumsi  oleh  beban  menggunakan sensor  arus  ACS-712.  Arus  yang  telah  didapatkan  akan  diolah  terlebih  dahulu  pada mikrokontroler  nodeMCU  ESP8266  untuk  mendapatkan  daya  yang  sedang  dikonsumsi  oleh beban.  Sistem  monitoring  daya  dapat  terhubung  ke  internet  dengan  menghubungkan  sistem dengan WiFi router. Sistem dapat terhubung ke internet dapat ditunjukkan pada Gambar 10.
Gambar 10. Sistem Monitoring Daya Dapat Terhubung Ke Internet
Setelah  sistem  monitoring  daya  terhubung  ke  internet  maka  sistem  tersebut  akan terhubung  ke  server  Blynk  melalui author  token yang  diberikan  oleh  aplikasi  Blynk  ketika membuat project baru. Pada penelitian ini, variabel yang digunakan pada antarmuka Blynk yaitu
Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701
menggunakan  virtual.  Skenario  yang  digunakan  untuk  melakukan  pengujian  pengiriman  data yaitu  dengan  memberikan  beban  pengisi  daya  komputer  jinjing  pada  kamar  A  dan  satu  buah lampu  pada  kamar  B  kemudian  daya  yang  dikonsumsi  oleh  masing-masing  beban  dikirim  ke antarmuka Blynk melalui jaringan internet. Beban yang digunakan pada pengujian tersebut dapat ditunjukkan pada Gambar 11. Hasil dari implementasi antarmuka Blynk untuk memonitoring daya pada elektronik rumah tangga telah berhasil dibangun. Daya yang dikonsumsi pada kamar A dan kamar  B  berhasil  ditampilkan  dalam  bentuk  nilai  daya  dan  grafik  daya  pada  antarmuka  Blynk seperti ditunjukan pada Gambar 12.
Gambar 11. Pengujian Monitoring Daya Menggunakan Blynk Pada Beban Satu Pengisi Daya Komputer Jinjing dan Satu Lampu.
Gambar 12. Hasil Implementasi Antarmuka Blynk Untuk Monitoring Konsumsi Daya Listrik Dengan Beban Satu Pengisi Daya Komputer Jinjing Pada Kamar A dan Satu Lampu Pada Kamar B
Sirojul Hadi, Andi Sofyan Anas, Lalu Ganda Radi Putra e-ISSN  2549-3701

## Kesimpulan
Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa alat yang didesain berhasil dibangun menjadi sistem yang mampu memantau konsumsi daya dari masing-masing ruangan menggunakan antarmuka Blynk  sebagai  platform internet  of  things .  Pengujian  sensor  arus  untuk  mengetahui  efisiensi pengukuran sensor dilakukan dengan menggunakan beban dari elektronik rumah tangga seperti pengisi daya komputer jinjing, lampu dan kipas angin. Pada beban pengisi daya komputer jinjing menghasilkan  efisiensi  99,61%,  pada  beban  dua  lampu  menghasilkan  efisiensi  98,94%,  pada beban kipas angin menghasilkan efisiensi 99,08% dan pada beban dua lampu dan pengisi daya komputer jinjing menghasilkan efisiensi 99,07%. Dari hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun memiliki efisiensi yang sangat baik dan dapat memudahkan dalam memonitoring konsumsi daya pada peralatan elektronik rumah tangga.

## Referensi
BUMN. (2011). Tentang Perusahaan PLN . www.bumn.go.id. http://bumn.go.id/pln/halaman/41/tentang-perusahaan.html
Durani, H.,  Sheth, M., Vaghasia, M.,  & Kotech, S. (2018). Smart Automated Home Application using  IoT  with  Blynk  App. Proceedings  of  the  International  Conference  on  Inventive Communication and Computational Technologies , 393 –397. https://doi.org/10.1109/ICICCT.2018.8473224
Effendi,  A.  (2013).  Perancangan  pengontrolan  pemanas  air  menggunakan  PLC  Siemens  S7- 1200 da sensor arus ACS712. Jurnal Teknik Elektro , 2 (3), 12 –19. ESDM. (2019). Indonesia Energy Out Look 2019. Journal of Chemical Information and Modeling , 53 (9), 1689 –1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Hendrawati,  T.  D., Wicaksono,  Y.  D.,  &  Andika,  E.  (2018).  Internet  of  Things:  Sistem  Kontrol- Monitoring Daya  Perangkat Elektronika. JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) , 3 (2), 177. https://doi.org/10.31544/jtera.v3.i2.2018.177-184
Hidayah,  M.  N.,  Alfita,  R.,  &  Aji,  K.  (2021).  Implementasi  Internet  of  Thing  Untuk  Kontrol  dan Monitoring KWH Meter Pascabayar. Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Undiksha , 9 (3), 161 – 170.
Muchlis,  M.,  &  Permana,  A.  D.  (2003).  Proyeksi  Kebutuhan  Listrik  PLN  2003  s.d.  2020. Pengembangan  Sistem  Kelistrikan  Dan  Menunjang  Pembangunan  Nasional  Jangka Panjang , 11 Halaman. http://www.oocities.org/markal_bppt/publish/slistrk/slmuch.pdf Nusa, T., Sompie, S. R. U. A., & Rumbayan, E. M. (2015). Sistem Monitoring Konsumsi Energi Listrik Secara Real Time Berbasis Mikrokontroler. E-Journal Teknik Elektro Dan Komputer , 4 (5), 19 –26. https://doi.org/10.35793/jtek.4.5.2015.9974
Pangestu, A. D., Ardianto, F., Alfaresi, B., Elektro, J. T., Teknik, F., Muhammadiyah, U., Elektro, P.  S., Teknik, F., & Palembang, U. M. (2019). Sistem Monitoring  Beban Listrik Berbasis Arduino NodeMCU ESP8266. Jurnal Ampere , 4 (1), 187 –197.
Instruksi Presiden Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2011 Tentang Penghematan Energi dan Air, 13 7 (2011). http://popea.ebtke.esdm.go.id/regulasi/1396494274.pdf
Radhitya, I. M. S., Hadi, S., & Bachtiar, A. (2021). Monitoring Konsumsi Listrik Rumah Tangga Berbasis  Internet  of  Things  Terintegrasi  dengan  Virtual  Private  Server. Jurnal  Bumigora Information Technology (BITe) , 3 (1), 28 –37. https://doi.org/10.30812/bite.v3i1.1326 Shodiq, A., Baqaruzi, S., & Muhtar, A. (2021). Perancangan Sistem Monitoring dan Kontrol Daya Berbasis Internet of Things. Jurnal ELECTRON , 2 (1), 18 –26. Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D (p. 298). Alfabeta.