## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE
Betaria Sonata Sianturi 1* , Volvo Sihombing 2 , Ibnu Rasyid Munthe 3
1,2,3 Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu email: riab99444@gmail.com 1 , volvolumbantoruan@gmail.com 2 , ibnurasyidmunthe@gmail.com 3

## Abstract
This  study  aims  to  address  the  problem  of  determining  whether  or  not  students  are  eligible  to  receive scholarships  at  SMP  Pembangunan  Bagan  Batu.  Determination  of  scholarship  recipients  is  done  by building a computer-based decision support system that helps make it easier to determine students who are entitled to get the scholarship. Decision support system built using the Electre method. The criteria used in the DSS Electre Method consist of the Average Student Report Card Score, Total Parental Income, Total Dependents of Parents, Total Achievements of the student with a weight of 3,3,2,2 for each criterion. The final  result  of  the  DSS  Electre  method  is  a  recommendation  through  favorable  matrix  data  which  is determined based on the highest number of 1s. The results of this research case study, alternatives with a value  of  at  least  1  can  be  eliminated.  The biggest  score  was  obtained  by  Alternative  Siswa_01 with  the highest score of 1.
Keywords: Decision Support System, Electre, Scholarship.

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan sangat diperlukan agar setiap orang  dapat  mempersiapkan  masa  depannya dengan  lebih  bijaksana,  dan  mampu  untuk berfikir  lebih  kritis  dalam  menyelesaikan  setiap persoalan  yang  terjadi  di  dalam  perjalanan hidupnya.  Dengan  memajukan  pendidikan, berarti  kita  turut  membantu  pemerintah  dalam menciptakan  kehidupan  setiap  orang  di  tengah masyarakat  menjadi  lebih  baik.  Salah  satu  cara untuk  merangsang  setiap  siswa  agar  dapat meningkatkan prestasi belajar nya adalah dengan memberikan bantuan beasiswa bagi siswa/i yang memiliki  prestasi  namun  orang  tuanya  kurang mampu  dalam  membiayai  pendidikan  siswa/i tersebut [1].
Untuk mendukung siswa/i dalam meningkatkan  prestasi  belajar  nya,  SMP Pembangunan  Bagan  Batu  juga  memberikan beasiswa bagi siswa/i sekolahnya yang berprestasi  namun  kurang  mampu  dalam  hal pembiayaan  pendidikannya.  Saat  ini,  pemberian beasiswa  tersebut  masih  dilakukan  dengan melihat data-data prestasi mahasiswa dan tingkat ekonomi  orang  tua  secara  manual.  Dengan  cara manual ini maka pihak sekolah  dalam
menentukan penerima beasiswa memakan waktu yang lama dan sering kali kurang tepat, sehingga beasiswa yang diberikan kurang tepat sasaran.
Untuk  membantu  mempermudah  pihak sekolah  SMP  Pembangunan  Bagan  Batu  dalam menentukan  layak  atau  tidaknya  siswa  menjadi penerima  beasiswa,  dapat  digunakan  dengan bantuan  sistem  pendukung  keputusan  berbasis komputer.  Dengan  pesatnya  perkembangan  saat ini dimana berbagai teknologi telah dimanfaatkan oleh  masyarakat  [2]–[9],  demikian  juga  dengan dimanfaatkannya  sistem  pendukung  keputusan yang  berbasis  komputer.  Sistem  pendukung keputusan  saat  ini  telah  digunakan  dalam berbagai  bidang  untuk  membantu  mendukung keputusan  [10]–[17].  Diantara  berbagai  metode SPK  yang  ada,  salah  satu  metode  yang  terbaik untuk  digunakan  untuk  pemilihan  penerima beasiswa adalah metode Electre. Metode Electre telah  digunakan  untuk  memecahkan  berbagai masalah  [18]–[20],  [21],  [22].  Oleh  karena  itu, untuk mengatasi proses seleksi siswa/i yang layak menjadi  penerima  beasiswa  sehingga  dapat mempermudah pihak sekolah SMK Pembangunan  Jaya  dalam  seleksi  penerima beasiswa pada sekolah tersebut, maka dirancang
sebuah  sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan  metode  Elimination  Et  Choix Traduisant La Realite (ELECTRE).

## 2. METODE PENELITIAN Kerangka Kerja Penelitian
Langkah-langkah
Penelitian untuk membangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan  metode  Elimination  Et  Choix Traduisant  La  Realite  (ELECTRE)  memiliki beberapa tahapan. Adapun langkah-langkah yang dilakukan  dimulai  dari  pengumpulan  data, dilanjutkan dengan penentuan kriteria dan bobot masing-masing kriteria, serta selanjutnya dilakukan pengolahan data yang telah dikumpulkan  menggunakan  metode  Electre. Tahapan  penyelesaian  penelitian  disajikan  pada gambar 1.
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Adapun  kriteria  yang  digunakan  dalam sistem  pendukung  keputusan  untuk  penentuan penerima beasiswa di SMP Pembangunan Bagan Batu  terdiri  dari  :  (C1)  Nilai  Rata-rata  Raport Siswa,  (C2)  Jumlah  Penghasilan_Orang_Tua,
(C3)  Jumlah  Tanggungan  Orang  Tua,  (C4) Jumlah  Prestasi  yang  dimiliki  oleh  siswa/i tersebut, dan bobot yang digunakan untuk setiap kriteria  adalah  (3,  3,  2,  2).  Data  yang  akan dianalisa  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada tabel 1.
Tabel 1. Data Siswa/i Nama Siswa Nilai Peng- hasilan (Ribu) Jml Tanggu- ngan Jml Presta si Siswa_01 92 3.240 1 4 Siswa_02 86 2.680 3 2 Siswa_03 82 2.470 2 3 Siswa_04 86 2.950 4 4 Siswa_05 91 4.480 2 3 Siswa_06 92 2.450 3 1 Siswa_07 94 5.460 2 5 Siswa_08 87 2.450 3 4 Siswa_09 88 3.500 2 5 Siswa_10 92 2.600 4 2

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Selanjutnya dilakukan pemrosesan keputusan dengan metode Electre yang dilakukan dengan langkah-langkah antara lain :
1. Matriks keputusan yang dibentuk dari tabel kecocokan, seperti dibawah ini.
X = [ 92 3.240 1 4 86 2.680 3 2 82 2.470 2 3 86 2.950 4 4 91 4.480 2 3 92 2.450 3 1 94 5.460 2 5 87 2.450 3 4 88 3.500 2 5 92 2.600 4 2] 2. Menentukan Normalisasi matriks. Sehingga didapat matriks R hasil normalisasi
R= 0,3266 0,3053 0,2911 0,3053 0,3231 0,3266 0,3337 0,3089 0,3124 0,3266 0,3043 0,2517 0,2320 0,2770 0,4207 0,2301 0,5128 0,2301 0,3287 0,2442 0,1147 0,3441 0,2294 0,4588 0,2294 0,3441 0,2294 0,3441 0,2294 0,4588 0,3578 0,1789 0,2683 0,3578 0,2683 0,0894 0,4472 0,3578 0,4472 0,1789
3. Pembobotan  pada  matriks  yang  telah dinormalisasi V= R x W sehingga diperoleh matriks V sebagai berikut. V= 0,9799 0,9160 0,8734 0,9160 0,9692 0,9799 1,0012 0,9266 0,9373 0,9799 0,9128 0,7551 0,6959 0,8311 1,2622 0,6903 1,5383 0,6903 0,9861 0,7325 0,2294 0,6882 0,4588 0,9177 0,4588 0,6882 0,4588 0,6882 0,4588 0,9177 0,7155 0,3578 0,5367 0,7155 0,5367 0,1789 0,8944 0,7155 0,8944 0,3578
4. Menentukan  himpunan  Concordance  dan Discordance index, sehingga diperoleh hasil sebagai berikut.
Tabel 1. Himpunan Concordance dan Discordance index Index Concordance Index Discordance C12 C13 C14 C15 C16 C17 C18 C19 C23 C24 C25 C35 C36 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 4 1, 2, 4 1, 2, 4 1 1, 2, 3 1 3 3, 4 2, 4 D12 D13 D14 D15 D16 D17 D18 D19 D23 D24 D25 D35 D36 3 3 3 2, 3 3 1, 2, 3, 4 3 2, 3, 4 4 2, 3, 4 1, 2, 4 1, 2 1, 3
Index Concordance Index Discordance C37 C38 C45 C46 C47 C48 C52 C53 C54 C56 C62 C63 C64 C65 C72 C73 C74 C75 C82 C83 C84 C85 C86 C87 C89 C810 C92 C93 C94 C95 C96 C97 C98 C910 C102 C103 C104 C105 C106 C107 C108 C109 3 2 3, 4 2, 3, 4 3 2, 3, 4 1, 3, 4 1, 2, 4 1, 2, 3, 4 1, 2 1, 3 1, 3 1 1, 3 1, 2, 4 1, 2, 3, 4 1, 2, 4 1, 2, 3, 4 2, 4 1, 3, 4 1, 4 3, 4 2, 3, 4 3 3 4 1, 2, 4 1, 2, 3, 4 1, 2, 4 3, 4 2, 4 3, 4 1, 2, 4 2, 4 1, 3, 4 1, 2, 3 1, 3 1, 3 1, 2, 3, 4 3 1, 2, 3 1, 3 D37 D38 D45 D46 D47 D48 D82 D52 D53 D54 D56 D62 D63 D64 D65 D72 D73 D74 D75 D83 D84 D85 D86 D87 D89 D810 D92 D93 D94 D95 D96 D97 D98 D910 D102 D103 D104 D105 D106 D107 D108 D109 1, 2, 4 1, 3, 4 1, 2 1 1, 2, 4 1 2 3 3, 4 1, 3 2, 4 2, 4 2, 3, 4 2, 4 3 3 2 2, 3 1, 2 3 1 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 3 3 1, 2 1, 3 1, 2 3 1, 3 2 4 2, 4 2, 4 1, 2, 4 4 2, 4
Selanjutnya  dilakukan  penghitungan matriks  concordance  dan  discordance,  sehingga diperoleh hasil sebagai berikut.

## Matriks Concordance
C= - 2,00 2,00 4,00 5,00 5,00 10,00 4,00 7,00 5,00 8,00 - 2,00 10,00 8,00 5,00 8,00 7,00 8,00 7,00 8,00 8,00 - 10,00 10,00 5,00 10,00 7,00 10,00 8,00 8,00 3,00 0,00 - 6,00 3,00 8,00 5,00 8,00 5,00 5,00 2,00 4,00 4,00 - 5,00 10,00 4,00 4,00 5,00 8,00 7,00 5,00 7,00 5,00 - 8,00 7,00 5,00 10,00 0,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 - 2,00 4,00 2,00 8,00 5,00 3,00 7,00 6,00 8,00 8,00 - 8,00 8,00 3,00 2,00 2,00 2,00 8,00 5,00 10,00 2,00 - 5,00 8,00 5,00 2,00 7,00 5,00 3,00 8,00 2,00 5,00 - Matriks Discordance D= - 0,7797 0,9456 0,1187 0,5120 1,0000 0,0000 0,4851 0,1857 0,5198 1,0000 - 1,0000 0,0000 0,4524 1,0000 0,2929 0,1811 0,4275 0,0982 1,0000 0,7797 - 0,0000 0,0000 1,0000 0,0000 0,0246 0,0000 0,3899 1,0000 1,0000 1,0000 - 1,0000 1,0000 0,6488 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9395 - 1,0000 0,0000 1,0000 0,7717 1,0000 0,8550 0,3572 0,6412 0,1191 0,4011 - 0,2705 0,0992 0,3206 0,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 - 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,0464 0,4011 1,0000 0,2705 - 0,7755 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,3899 1,0000 1,0000 0,0000 1,0000 - 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,1786 0,8662 1,0000 0,5694 0,6412 0,8550 - 5. Menentukan matriks dominan concordance dan discordance
a. Menghitung matriks dominan concordance
Sehingga, matriks dominan concordance adalah
F= [ − 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 − 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 − 0 0 0 0 0 0 0
0 1 1 − 0 1 0 1 0 1
0 1 1 1 − 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 − 0 1 0 0
1 1 1 1 1 1 − 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 − 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 − 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 −] b. Menghitung matriks dominan discordance
Sehingga, matriks dominan disordance adalah
G= [ − 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 − 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 − 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 − 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 − 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 − 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 − 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 − 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 − 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 −]
6. Selanjutnya  dilakukan  penentuan  aggregate dominance  matrix  yang  dilakukan  dengan menghitung nilai Matriks E dengan melakukan perkalian antara elemen matriks F dengan elemen matriks  G yang bersesuaian. E = F x G
Sehingga, matriks aggregate dominance adalah sebagai berikut.
E =
[
− 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 − 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 − 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 − 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 − 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 − 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 − 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 − 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 − 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 −]
7. Tahap  berikut  nya  dilakukan  eliminasi alternatif yang Less Favourable dengan cara menghitung jumlah angka 1 terbanyak. Bagi data  alternatif  dengan  nilai  1  paling  sedikit dapat  dieleminasi.  Pada  hasil  penelitian  ini dapat  dilihat  bahwa  nilai  terbesar  diperoleh Siswa_01, dengan nilai 1 terbanyak. Dengan demikian Siswa_01 terpilih sebagai penerima beasiswa di SMP Pembangunan Bagan Batu.

## 4. KESIMPULAN
Dari perancangan aplikasi sistem pendukung  keputusan  pemilihan  mahasiswa terbaik  untuk  mendapatkan  beasiswa  pada  SMP Pembangunan Bagan Batu yang telah diselesaikan  ini  dapat  disimpulkan  bahwa penerapan metode Electre dalam SPK pemilihan siswa penerima beasiswa dapat dilakukan dengan cepat dan efektif. SPK pemilihan Siswa penerima beasiswa  pada  SMP  Pembangunan  Bagan  Batu ini  menggunakan  beberapa  kriteria  yaitu  :  Nilai Rata-rata Siswa, Penghasilan_Orang_Tua,
Jumlah Tanggungan Orang Tua, Jumlah Prestasi yang dimiliki oleh siswa/i tersebut.

## 5. REFERENSI
[1] A. G. Wea and I. Adiwidjaja, “Pengaruh Beasiswa Terhadap Motivasi Dan Prestasi Belajar Mahasiswa Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang,” JISIP
J. Ilmu Sos. dan Ilmu Polit. , vol. 7, no. 1, pp.  21–25,  2018,  [Online].  Available: https://publikasi.unitri.ac.id/index.php/fis ip/article/view/1439
[2] P.  Dani,  P.  Adi,  N.  E.  Mustamu,  V.
Marudut,  M.  Siregar,  and V. Sihombing,
“Drone  simulation  for  agriculture  and
LoRa based approach,” IOTA , vol. 01, no.
4, pp. 221–235, 2021, doi: 10.31763/iota.v1i4.501.
[3] P.  D.  P.  Adi,  V.  M.  M.  Siregar,  and  A. Kitagawa, “Soil moisture sensor based on Internet  of  Things  LoRa,” IOTA ,  vol.  1, no. 2, pp. 120–132, 2021, doi: 10.31763/iota.v1i2.495.
[4] A.  S.  Manalu,  I.  M.  Siregar,  N.  J.
Panjaitan,  and  H.  Sugara,  “RANCANG BANGUN  INFRASTRUKTUR  CLOUD COMPUTING  DENGAN  OPENSTACK PADA
JARINGAN LOKAL MENGGUNAKAN  VIRTUALBOX,” J. Tek. Inf. dan Komput. , vol. 4, no. 2, p. 303, Dec. 2021, doi: 10.37600/tekinkom.v4i2.335. [5] E. Damanik and I. M. Siregar, “PENGEMBANGAN SISTEM CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT BERBASIS WEB
PADA  PT.  TERUS  MEGA  TARA JAKARTA,” J.  Tek.  Inf.  dan  Komput. , vol.  4,  no.  1,  pp.  60–69,  2021,  doi: 10.37600/tekinkom.v4i1.278.
[6] I.  M.  Siregar,  M.  Yunus,  and  V.  M.  M. Siregar,  “Prototype  of  Garbage  Picker Ship  Robot  Using  Arduino  Nano Microcontroller,” IOTA , vol. 2, no. 3, pp. 150–168, 2022, doi: 10.31763/iota.v2i3.540.
[7] I. M. Siregar, N. F. Siagian, and V. M. M. Siregar,  “Design  of  an  Electric  Light
Control  Device  Using  Arduino  Uno
Microcontroller-Based  Short  Message Service,” IOTA ,  vol.  02,  no.  2,  pp.  98– 110, 2022, doi: 10.31763/iota.v2i2.560.
[8] V.  M.  M.  Siregar,  K.  Sinaga,  and  M.  A. Hanafiah,  “Prototype of  Water  Turbidity Measurement  With  Fuzzy  Method  using Microcontroller,” IOTA , vol. 2, no. 2, pp. 76–97, 2022, doi: 10.31763/iota.v2i2.593.
[9] V.  M.  M.  Siregar  and  N.  F.  Siagian, “Implementation  of  Fingerprint  Sensors for Fingerprint Reader Prototypes Using a Microcontroller,” IOTA , vol. 02, no. 1, pp.
47–59, 2022, doi: 10.31763/iota.v2i1.559.
[10] S. Aisyah and W. Purba, “Aplikasi Sistem
Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Karyawan  Menggunakan  Metode  Profile Matching,” J. Mahajana Inf. , vol. 4, no. 2, pp. 16–20, 2019.
[11] T.  Purnamasari,  M.  Nasution,  and  G.  J. Yaris, “Analisis Minat Belajar Mahasiswa Pada Masa Perkuliahan Online Menggunakan  Rougt  Set,” JURTEKSI
(Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. VII,  no.  3,  pp.  251–258,  2021,  [Online].
Available:
https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j urteksi/article/view/1062
[12] S. H. Musti, D. Irmayani, and G. J. Yanris, “ANALYSIS  OF  THE  ELECTRE METHOD  IN  DECISION  SUPPORT SYSTEMS FOR DETERMINING AREAS OF EXPERTISE FOR,” Infokum , vol. 9, no. 2, pp. 184–190, 2021.
[13] S.  Sumaizar,  K.  Sinaga,  E.  D.  Siringo- ringo, and V. M. M. Siregar,
“Determining Goods Delivery Priority for Transportation Service Companies Using SAW  Method,” J.  Comput.  Networks, Archit. High Perform. Comput. , vol. 3, no.
2,  pp.  256–262,  Nov.  2021,  doi: 10.47709/cnahpc.v3i2.1154.
[14] A.  T.  Purba,  “Sistem  Pendukung
Keputusan Dalam Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Analytical Hierarchy  Process  (AHP),” J.  Tekinkom , vol. 1, no. 1, pp. 1–7, 2018.
[15] V. Marudut, M. Siregar, S. Sonang, and E.
Damanik, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product,” J. TEKINKOM , vol. 4, no. 2, pp.
239–244, 2021.
[16] S.  Parsaoran  Tamba,  P.  Wulandari,  M. Hutabarat, M. Christina, and A. Oktavia, “Penggunaan  Metode  Topsis  (Technique for  Order  Preference  By  Similarity  To
Ideal Solution) Untuk Menentukan
Kualitas  Biji  Kopi  Terbaik  Berbasis
Android,” J. Mantik Penusa , vol. 3, no. 1, pp. 73–81, 2019.
[17] H. Hertyana, “Sistem pendukung keputusan  penentuan  karyawan  terbaik menggunakan  metode  saw  studi  kasus amik mahaputra riau,” Intra-Tech , vol. 2, no.  1,  pp.  74–82,  2018,  [Online]. Available: https://www.journal.amikmahaputra.ac.id /index.php/JIT/article/view/27
[18] A. Akmaludin, T. Hartati, H. Purwanto, T. Sukendar,  F.  Latifah,  and  L.  Septiana, “The  Best  Selection  of  Programmers  in Generation 4.0 Using AHP and ELECTRE  Elimination  Methods,” J. Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1477,  no.  3,  p. 032001,  Mar.  2020,  doi:  10.1088/1742- 6596/1477/3/032001.
[19] A. Yanie et al. , “Web Based Application for  Decision  Support  System  with ELECTRE Method,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1028, no. 1, p. 012054, Jun. 2018, doi: 10.1088/1742-6596/1028/1/012054.
[20] S.  Komsiyah,  R.  Wongso,  and  S.  W. Pratiwi,  “Applications  of  the  Fuzzy ELECTRE  Method  for  Decision Support Systems  of  Cement  Vendor  Selection,” Procedia Comput. Sci. , vol. 157, pp. 479– 488, 2019, doi: 10.1016/j.procs.2019.09.003.
[21] S.  Sirait et  al. ,  “Selection  of  the  Best Administrative Staff Using Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) Method,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1933, no.  1,  p.  012068,  Jun.  2021,  doi: 10.1088/1742-6596/1933/1/012068.
[22] H.  Sugara,  V.  M.  M. Siregar,  K.  Sinaga,
M.  A.  Hanafiah,  and  H.  D.  Pardede, “SAW and Electre Methods Implementation for Scholarship Awardee Decision,” IOTA , vol. 01, no. 4, pp. 209– 220, 2021, doi: 10.31763/iota.v1i4.496.