OPEN ACCESS J. O F INISTA, V OL . 2, N O . 2, PP .061-068, M AY 2020 ISSN : 2622-8106 (ONLINE) DOI: 10.20895/INISTA.V2I2
Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications
Prototype Alat Monitoring Vital Sign Pasien Rawat Inap Menggunakan Wireless Sensor Sebagai Upaya Physical Distancing menghadapi Covid-19

## Anggi Zafia
Fakultas Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. D.I Panjaitan 128 Purwokerto, Jawa Tengah,  Indonesia
#1 zafia@ittelkom-pwt.ac.id
Accepted on 21-05-2020

## Abstrak
Pasien stoke yang menjalani rawat inap di rumah sakit harus dicek kesehatannya secara berkala yaitu diukur suhu tubuh, tekanan darah, oksigen dalam darah, dan denyut jantungnya. Padahal dunia sedang mengalami pandemi virus corona yang menyerang  sistem  pernapasan  dan  belum  ditemukan  obat  atau  vaksinnya.  Badan  kesehatan  dunia  WHO  menerapkan protokol yang dapat mencegah penularan virus lebih banyak salah satunya physical distancing atau menjaga kontak fisik secara langsung. Sehingga perawat harus melakukan pengecekkan kondisi pasien tersebut tanpa bertemu langsung pasien di dalam kamar perawatan. Maka dibuat alat yang dapat mendeteksi kondisi pasien secara simultan tanpa kontak langusng guna  menjaga kualitas hidup  dan  status kesehatan  pasien.  Hasil dari penelitian  ini berupa prototipe  perancangan sistem yang terdiri dari node dan sink /koordinator. Node mengolah dan mengirimkan data sensor yang kemudian diterima oleh koordinator  dan  ditampilkan  dalam  jaringan  lokal  maupun  internet.  Dalam  pengukuran  suhu  terdapat  selisih  antara pengukuran prototipe dengan metode manual maupun prototipe dengan metode digital sebesar 0.17ºC. Selisih pengukuran pulse antara prototipe dengan metode manual sebesar 0.7 BPM, prototipe dengan metode digital sebesar 3.3 BPM. Dan pengukuran  SpO2  mempunyai  selisih  antara  pengukuran  prototipe  dengan  metode  digital  sebesar  0  %.  Berbeda  pada pengukuran  tekanan  darah  yang  terlihat  jelas  selisih  antara  ketiga  pengukuran  tersebut  yaitu  sebsesar  3-9  mmHg.  Ini disebabkan  beberapa  faktor seperti  adanya  arus  tegangan  yang  melemah  karena  energi  baterai yang  semakin berkurang atau karena masih terdapat sedikit kesalahan prosedur dalam penggunaan alat.
Keywords: vital sign , wireless sensor , pasien, covid-19, physical distancing

## I. P ENDAHULUAN
T eknologi  sensor  yang  memudahkan  manusia  dalam  sistem  otomasi,  tumbuh  cepat  merambah  ke  segala aspek kehidupan manusia. Pesatnya pertumbuhan sensor tersebut menjadikan wireless sensor network (WSN) populer  di  berbagai  domain  seperti  rumah  tangga,  industri,  hingga  kesehatan.  Penerapan wireless  sensor network atau  jaringan  sensor  nirkabel  lebih  fleksibel  dan  menguntungkan  karena  memungkinkan  layanan otomasi  dan  komunikasi  jarak  jauh  tanpa  menggunakan  kabel.  Jaringan  sensor  nirkabel  dapat  digunakan untuk  mengukur  lingkungan  sekitar  ( ambient )  seperti  kelembaban,  suhu,  intensitas  cahaya,  pemantauan
polusi,  pengukuran  energi,  serta  untuk  mengendalikan  aktuator,  dan  pencahayaan.  Jaringan  sensor  nirkabel dalam  dunia  kesehatan  dapat  digunakan  untuk  memantau  kondisi  pasien  dengan  cara  mengukur  denyut jantung, tekanan darah, suhu tubuh, glukosa dalam darah oleh node sensor  yang dikirim  ke server  atau sink [1]. Komunikasi jarak jauh tanpa menggunakan kabel dan membutuhkan daya baterai yang kecil merupakan cara yang paling praktis dan efisien untuk mengumpulkan berbagai parameter dan informasi yang diperlukan dengan sistem otomasi.
Pasien stoke yang menjalani rawat inap di rumah sakit harus dicek kesehatannya secara berkala yaitu diukur suhu  tubuh,  tekanan  darah,  oksigen  dalam  darah,  dan  denyut  jantungnya.  Perawat  harus  melakukan pengecekkan kondisi pasien tersebut setiap saat. Hal ini membuat perawat secara sering akan menemui pasien di  dalam  kamar  perawatan.  Sehingga  pasien  akan  mengalami  kontak  fisik  secara  langsung  dengan  perawat. Padahal  dunia  sedang  mengalami  pandemi  Covid-19  yaitu  wabah  yang  disebabkan  oleh  Virus  Corona  atau severe  acute  respiratory  syndrome  coronavirus 2  (SARS-CoV-2)  yang  menyerang  sistem  pernapasan  dan belum  ditemukan  obat  atau  vaksinnya.  Menurut  peta  persebaran John  Hopkins  University  &  Medicine Coronavirus  Ressorce  Center [4]  tanggal  30  april  2020,  virus  Covid-19  sudah  menginveksi  3,218,430  jiwa dan  terkonfirmasi  meninggal  dunia sebanyak  228,625 di seluruh  dunia.  Di Indonesia  [5], pada  tanggal  yang sama, virus ini menyerang penderitanya sebanyak lebih dari 10.000 orang, dan meninggal dunia sebanyak 792 jiwa  dalam  waktu  2  bulan.  Badan  kesehatan  dunia  WHO  menerapkan  protokol  yang  dapat  mencegah penularan virus lebih banyak. Yaitu, sering mencuci tangan dengan sabun, penggunaan masker, dan physical distancing atau menjaga kontak fisik secara langsung. Untuk menjalankan salah satu protokol kesehatan yaitu physical  distancing atau  kontak  langsung  antara  pasien  dengan  perawat,  maka  bisa  menggunakan  alat  yang dapat  mendeteksi  kondisi  pasien  secara  simultan  tanpa  kontak  langusng  guna  menjaga  kualitas  hidup  dan status kesehatan pasien. Sehingga proses monitoring kesehatan pasien tetap dapat dilakukan dan pasien akan tetap merasa aman. Penelitian ini bertujuan membuat alat monitoring vital sign menggunakan wireless sensor untuk menjalankan protokol physical distancing guna menguragi resiko penularan Covid-19.

## II. T INJAUAN P USTAKA
Riset  tentang  monitoring vital  sign bukan  suatu  hal  yang  baru  melainkan  telah  ada  penelitian  mengenai pemantauan pada vital sign yang dilakukan oleh beberapa peneliti diantaranya yang dibuat oleh M. M. Baig, et al. [1], mengembangkan sistem monitoring vital sign untuk pasien di rumah sakit menggunakan pendekatan multifaktorial  dan  holistik  menggunaan  model  fuzzy  untuk  mengetahui  indikasi  kesehatan  yang  dialami. Contohnya,  hipotensi  didefinisikan  sebagai  pasien  dengan  tekanan  darah  yang  rendah.  Sistem  tersebut mengukur tekanan darah, denyut jantung, saturasi oksigen dan suhu pasien yang dipantau secara real-time dan menghasilkan  tingkat  akurasi  pengukuran  sebesar  95,83%.  M.  Shu,  et  al.  [2],  mengembangkan  sistem pemantau  kesehatan  pasien  dengan  menggunakan  dua  sensor  yaitu  sensor  detak  jantung  ( heart  rate )  dan sensor tingkat pernafasan ( repiratory rate ). Hasil sensing disimpan dalam server Cloud dengan memanfaatkan jaringan  WIFI  sebagai  transfer  datanya. Cloud dapat  menyaring,  menganalisis,  dan  menghitung  data monitoring vital sign yang dapat berubah secara dinamis. Perubahan data tersebut kemudian ditampilkan pada smartphone berbasis  Android.  Pada  penelitian  ini,  antara  data  dari  perangkat  pengirim  dan  perangkat penerima dibandingkan dan keduanya menghasilkan data yang sama. I. E. Berliandhy, et al. [3], membuat alat monitoring  pendeteksi  sinyal EKG,  detak jantung, suhu,  dan tekanan darah  yang  diambil dari  tubuh  pasien. Hasil  deteksi  sensor  berupa  data  mentah  yang  dikirim  secara serial melalui ZigBee ke  dua  perangkat host komputer  yang  berbeda,  sehingga  data  pemantauan  tanda  vital  pasien  dapat  dilihat  dari  jarak  jauh. Pada penelitian  ini,  antara  data  dari  perangkat  pengirim  dan  perangkat  penerima  dibandingkan  dan  keduanya mempunyai  error  pengukuran  tekanan  darah  sebesar  60,946%,  suhu  0,085%,  dan  denyut  nadi  0,986%. Kesalahan tersebut disebabkan oleh data ekstensif saat terjadi pengiriman dan penerimaan data.
Pada penelitian ini akan menyajikan sebuah perancangan alat untuk mendeteksi tanda vital manusia dengan empat  sensor  yaitu  sensor  suhu,  denyut  nadi,  SpO2,  dan  tekanan  darah  dengan  model  komunikasi  jaringan nirkabel  berupa  perangkat xbee .  Kordinator  akan  menerima  dan  menyimpan  transfer  data  dari  sensor  yang kemudian dapat ditampilkan pada jaringan website dan browser smartphone .
A. Wireless sensor network Wireless  sensor  network (WSN)  adalah  suatu  sistem  terpadu  yang  terdiri  dari  sekelompok node /  modul sensor  yang  terdistribusi  dan  terhubung  secara  nirkabel  pada  suatu  topologi  jaringan  dan  berfungsi  untuk mengekstrak berbagi informasi untuk diolah sesuai bidang aplikasinya [6]. Jaringan sensor nirkabel dirancang untuk  mendeteksi  suatu  peristiwa  atau  fenomena,  mengumpulkan  dan  mengolah  data,  dan  mengirimkan informasi  kepada  pengguna.  Tujuan  dari  jaringan  sensor  nirkabel  adalah  persepsi  dan  koordinasi, pengumpulan  dan  pengolahan  obyek  jangkauan  jaringan  dan  mengirimkan  informasi  ke  pengguna.  Dalam telemedis,  WSN  dikenal  dengan  WBSN  ( Wireless  Body  Sensor  Network )  [6].  WBSN  dilengkapi  dengan biosensor  yang  memungkinkan  pengawasan    medis  secara  berkelanjutan  dan  menyediakan  akses  ke  data medis dalam kegiatan sehari-hari pada subjek penelitian.
WBSN  kemudian  dikembangkan  untuk  monitoring  dan  kontrol  fisiologis  secara real-time pada  pasien  di lapangan. Sensor yang dipakai  dapat berupa sensor suhu tubuh, sensor tekanan darah ( Sphygmomanometer ), Sensor Pulse dan  Oksigen  dalam  darah  (SpO2),  Sensor  Airflow  (pernafasan)  dan  lain-lain.  Sensor-sensor tersebut dapat mendeteksi sejak dini kondisi kesehatan yang akan dialami kemudian.
B. Arduino Arduino  merupakan platform berbasis open-source yang di buat untuk memudahkan user dalam membuat perangkat  elektronik  mikrokontroler  [8].  Seorang  pemula  dapat  lebih  mudah  dalam  merancang  perangkat berbasis  mikrokontroler  karena  desain  dari  Arduino  yang  bisa  dipasang/dihubungkan  dengan  modul-modul lain  seperti xbee ,  sensor,  dan layar  LCD  melalui media  yang  disebut shield .  Arduino  adalah  mikrokontroler yang  terdiri  dari hardware dan software . Hardware berfungsi  sebagai  papan  input  dan  output  sedangkan software berupa Integrated  Development  Environment (IDE)  [8]  yang  digunakan  untuk  menulis  bahasa pemrograman.
C. Xbee
Xbee adalah modul komunikasi wireless yang didesain dengan menggunakan protokol dari Zigbee . Zigbee merupakan  suatu  teknologi  nirkabel  yang  mengacu  pada  standar IEEE  802.15.4.  Penggunaan  dari  teknologi zigbee bertujuan  untuk  transfer  data  secara  nirkabel  dengan  transmisi  data  dan  konsumsi  daya  rendah dibandingkan  dengan Bluetooth atau  modul wireless lainnya.  Penerapan  teknologi Zigbee telah  banyak digunakan  diberbagai  sektor,  seperti  sektor  insustri,  pertanian,  atau  lingkungan  perhutani  sebagai pengendalian hutan guna mendapatkan informasi cuaca sekitar, kelembapan, tingkat suhu, dan lain sebaginya. Informasi  tersebut  berasal  dari  data  yang  ditransmisikan  secara  wireless  oleh  adanya  teknologi Zigbee sehingga  hutan  dapat  terlindungi  dari  bahaya  seperti  adanya  kebakaran  atau  akibat  buruk  lainnya.  Dalam dunia kesehatan Zigbee digunakan untuk memantau kondisi kesehatan pasien [9].

## D. Sensor suhu
Suhu  atau  temperatur  dapat  diukur  dengan  sebuah  sensor.  Ada  berbagai  macam  sensor  yang  dapat digunakan untuk mendeteksi suhu baik suhu benda maupun suhu ruangan. Pemilihan sensor bergantung pada sesuatu  yang  akan  diukur,  karena  setiap  sensor  suhu  mempunyai temperature kerja  yang  berbeda-beda. Pengukuran  suhu  pada  suatu  benda  dapat  menggunakan  sensor  jenis Integrated  Circuit (IC).  Maka  IC  tipe LM35  lebih  tepat  digunakan  untuk  penelitian  ini.  Sensor  LM35  bekerja  dengan  mengubah  besaran  suhu menjadi  besaran  tegangan.  Sensor  suhu  LM35  [10]  mempunyai  parameter  bahwa  setiap  kenaikan  suhu sebesar  1  ºC  maka  tegangan  keluarannya  akan  naik  sebesar  10  mV  dengan  batas  maksimal  keluaran  sensor adalah 1,5 V pada suhu 150 °C.
E. Pulse Oximetry
Sensor  pulse  oximetry  menggunakan  metode  pengukuran  non-invasif  [7].  Sensor  yang  digunakan  pada penelitian menggunakan sensor tipe MAX30100. Sensor ini dapat mendeteksi detak nadi dan SpO2 pasien.

## F. Sensor Tekanan Darah
Sensor  tekanan  MPX5050  DP  [11]  adalah  sensor  tranduser  piezoresistif  yang  terbuat  dari  bahan silicon yang  dapat  dipakai  untuk  sebuah  mikrokontroler.  Sensor  ini  dilengkapi  dengan chip  signal  conditioned , temperature compensated, dan calibrated .

## G. Ethernet Shield
Arduino e thernet shield merupakan modul yang berfungsi menghubungkan Arduino board dengan jaringan internet. Ethernet  shield menggunakan  chip  yang  didasarkan  pada  Wiznet  W5100  [12].  Modul  ini  dapat berfungsi sebagai web server maupun client dalam jaringan.

## III. M ETODE P ENELITIAN
Beberapa langkah jalannya penelitian diantaranya meliputi studi literatur, identifikasi masalah, perancangan sistem, pengujian sistem, pengambilan data, dan pembuatan laporan. Bentuk diagram alir pada penelitian ini dapat  di  lihat  pada  Gambar  1.  Langkah  pertama  studi  literatur,  bertujuan  untuk  mempelajari  beberapa penelitian  terkait  sistem  monitoring vital  sign yang  pernah  dilakukan  sebelumnya.  Dengan  mengetahui  dan mempelajari pustaka penelitian yang sudah ada sebelumnya maka penelitian selanjutnya dapat ditentukan arah dan  tujuan  dari  penelitian  yang  akan  dilakukan.  Kedua  identifikasi  masalah,  merupakan  cara  untuk membandingkan  berberapa  studi  literatur  yang  telah  dipelajari  sebelumnya  kemudian  melakukan  observasi untuk mencari studi kasus atau sebuah masalah yang ada saat ini terkait dengan sistem monitoring vital sign . Setelah  menemukan  topik  dari  sebuah  studi  kasus,  langkah  ketiga  adalah  memulai  dengan  perancangan sebuah  sistem  sebagai  pendukung  dalam  memecahkan  masalah  tersebut.  Sistem  yang  dibuat  berupa  sensor- sensor  yang  akan  mendeteksi  tanda  vital  ( vital  sign )  suatu  objek  berupa  manusia  dengan  model  koneksi nirkabel  ( wireless  body  area  network ).  Sehingga  akan  dibutuhkan hardware dan software sebagai  satu kesatuan terciptanya suatu sistem yang diharapkan.
Gambar 1. Diagram alir langkah-langkah penelitian

## A. Perangkat Keras (Hardware)
Perancangan  hardware  pada  penelitian  ini  terpisah  dalam  dua  bagian.  Layaknya  konsep wirelses sensor network ,  hardware  yang  akan  dibangun  terdiri  dari node dan sink . Node sensor  akan  mendeteksi vital  sign pasien yang kemudian diolah dan dikirim ke kordinator/ sink . Sink akan menerima data dari  setiap node dan menampilkannya pada sebuah layar monitor menggunakan browser komputer atau smartphone . Perancangan hardware pendeteksi vital  sign pada  penelitian  ini  menggunakan  mikrokontroler  Arduino board yang dihubungkan  dengan  sensor  yang  sudah  tersedia  dipasaran  dan  kemudian  dihubungkan  menggunakan  Xbee sebagai media koneksi jaringannya.
Gambar 2. Diagram blok Perancangan WSN vital sign

## B. Perangkat Lunak ( Software )
Perangkat  lunak  yang  digunakan  adalah  IDE  arduino  untuk  memporgram hardware mikrokontroler Arduino.  IDE  merupakan  kependekan  dari Integrated  Developtment  Enviroenment ,  atau  secara  bahasa merupakan lingkungan terintegrasi yang digunakan untuk melakukan pengembangan. Dan software tambahan lainnya berupa Teks Editor Notepad++, Web server XAMPP, dan Bootstrap .

## IV. H ASIL D AN P EMBAHASAN
Penelitian  ini  menghasilkan  alat  yang  digunakan  sebagai  media  untuk  monitoring vital  sign .  Alat  yang dibangun  berupa  prototipe  yang  terdiri  dari hardware dan software .  Node  sensor  (Gambar  3)  mempunyai beberapa  komponen  yaitu  Arduino  Mega, keypad ,  sensor-sensor    (suhu  tubuh,    denyut  nadi  dan  saturasi oksigen  dalam  darah/SpO2,  dan  tekanan  darah),  modul  Xbee,  dan  LCD  16x2,  tombol on/off , push  button start ,  konektor  arus  tegangan  DC.  Perangkat  ini  berfungsi  mengukur  serta  merekam  kondisi  pasien berdasarkan  tanda  vital  suhu,  denyut  nadi  &  saturasi  oksigen,  dan  tekanan  darah.  Data  hasil  perekaman kemudian  ditransfer  ke  node  sink  melalui  Xbee.  Tombol on/off digunakan  untuk  mnghidupkan  dan mematikan  perangkat node sensor.  Fungsi  dari  keypad  digunakan  menginputkan  nomor  identitas  pasien sebelum  melakukan  perekaman  data. Push  button  Start digunakan  untuk  memulai  pengukuran  data.  Layar LCD digunakan untuk menampilkan data hasil pengukuran. Dan konektor DC digunakan untuk power supply node  sensor  yang  dapat  dihubungkan  dengan  adaptor  maupun  baterai  dengan  arus  tegangan  9  Volt. Sedangkan  perangkat  keras  pada node sink  (Gambar  4)  atau  disebut  koordinator  terdiri  dari  Arduino  Uno, Ethetnet Shield, Xbee Shield, dan modul Xbee. Node sink bertugas menerima data hasil perekaman vital signs pasien  yang  dikirim  dari  node  sensor.  Komunikasi  antar  keduanya  menggunakan  protokol zigbee melalui modul Xbee. Data dari node sink selanjutnya diteruskan ke perangkat server untuk disimpan dalam database MySQL.
(a) (b)
Gambar 4  Node sensor (a) tampak luar, (b) tampak dalam
(a)
(b)
Gambar 4  Node sink (a) tampak luar, (b) tampak dalam
Setelah selesai melakukan perancangan alat kemudian dilakukan pengujian apakah alat yang telah dibangun dapat  menghasilkan  output  yang  sesuai.  Pengujian  perlu  dilakukan  untuk  mengetahui  akurasi  data  hasil pembacaan  dan  pengukuran  sensor  yang  dipasang  pada  tubuh  pasien.  Apakah  hasil  pengukuran vital  sign dengan  menggunakan  sensor  suhu,  denyut  nadi,  saturasi  oksigen  (SpO2),  dan  tekanan  darah  sudah  berjalan dengan  baik  atau  belum.  Pengujian  dengan  cara  melakukan  perbandingan  alat  manual,  alat  digital  dan  alat prototipe  yang  dibangun.  Alat  manual,  alat  digital  maupun  alat  prototipe  diletakkan  di  tubuh  pasien  pada posisi bagian tubuh yang sama kecuali tekanan darah. Sensor suhu/termometer diletakkan pada ketiak pasien, sensor denyut  nadi  dan SpO2 diletakkan pada ujung jadi pasien, tekanan darah pada alat manual  dan digital diletakkan  pada  lengan  pasien,  sedangkan  alat  prototipe  diletakkan  pada  pergelangan  pasien.  Pengujian dengan mengukur vital sign dibantu tenaga medis dengan prosedur yang sesuai agar menghasilkan data yang valid. Data hasil pengukuran dapat dilihat pada Tabel 1.
TABLE I P ERBANDINGAN P ENGUKURAN A LAT
Pada  Tabel  1  menunjukkan  bahwa  pengukuran  suhu,  denyut  nadi  (pulse),  dan  saturasi  oksigen  (SpO2) secara  manual,  digital,  maupun  menggunakan  prototipe  terdapat  perbedaan  atau  selisih  antara  pengukuran
Sensor Manual Digital Prototipe Suhu 1 36 36 35.8 Suhu 2 36 36.1 36 Suhu 3 36.2 36.1 35.9 Rata-rata Suhu (ºC) 36.07 36.07 35.9 Tek.Darah 1 120/80 128/85 119/83 Tek.Darah 2 90/70 94/69 93/67 Tek.Darah 3 120/70 117/73 117/72 Rata-rata Tek.Darah (mmHg) 110/73 113/76 110/74 Pulse 1 81 84 80 Pulse 2 78 81 76 Pulse 3 74 76 75 Rata-rata Pulse (BPM) 77.7 80.3 77 SpO2 1 - 97 97 SpO2 2 - 97 96 SpO2 3 - 96 97 Rata-rata SpO2 (%) 96.7 96.7
satu  dengan  yang  lainnya  tetapi  angkanya  tidak  terlalu  signifikan.  Pada  pengukuran  suhu  terdapat  selisih antara pengukuran prototipe dengan metode manual maupun prototipe dengan metode digital sebesar 0.17ºC. Selisih pengukuran pulse antara prototipe dengan metode manual sebesar 0.7 BPM, prototipe dengan metode digital  sebesar  3.3  BPM.  Dan  pengukuran  SpO2  mempunyai  selisih  antara  pengukuran  prototipe  dengan metode digital sebesar 0  %. Berbeda pada pengukuran tekanan darah yang terlihat jelas selisih  antara ketiga pengukuran tersebut  yaitu sebsesar 3-9 mmHg. Ini  disebabkan beberapa faktor seperti adanya arus tegangan yang  melemah  karena  energi  baterai  yang  semakin  berkurang  atau  karena  masih  terdapat  sedikit  kesalahan prosedur dalam penggunaan alat. Data Tabel 1 kemudian direpresentasikan pada Gambar 3.
Gambar 3. Grafik pengujian metode manual, digital, dan prototipe
Selain  pengujian  sensor,  pengujian  komunikasi  antar node dan  koordinator  juga  perlu  dilakukan  guna mengetahui  apakah  data  yang  diterima  (koordinator)  sesuai  dengan  data  yang  dikirim  ( node sensor).  Dari pengujian komunikasi dengan modul Xbee dihasilkan data yang sama persis antara node dan sink /koordinator. Data  yang  telah  diterima  koordinator  kemudian  diinput  untuk  disimpan  ke  dalam  database  MySQL menggukanan  bantuan  modul ethernet  shield yang  tersambung  ke  mikrokontroler  arduino. Ethernet  shield berguna  sebagai web  server maupun client .  Namun  pada  penelitian  ini, ethernet  shield bertindak  sebagai client yang  kemudian  dihubungkan  dengan  gateway/komputer  dan  dikoneksi  ke  jaringan  internet.  Dari  alur koneksi  yang  sedemikian  rupa  sehingga  monitoring vital  sign pasien  bisa  dilakukan  dengan  mengakses datanya melalui media internet. Web monitoring vital  sign tersebut  diimplementasikan  dalam tampilan pada Gambar 4.
Gambar 4. Tampilan web monitoring vital sign Gambar 4 merepesentaikan data vital sign pasien. Dengan tampilan web tersebut, maka tenaga medis atau  stakeholder  yang  lainnya  dapat  mengakses  data  kapanpun  dan  dimanapun.  Bagi  seorang  perawat  data
tersebut  berguna  untuk  melakukan  tindakan  selanjutnya  pada  pasien  dengan  penanganan  yang  lebih  cepat. Seperti telah diketahui pada umumnya, terkadang seorang dokter tidak selalu berada didekat pasien, sehingga tugasnya digantikan oleh perawat. Perawat dalam melakukan tindakan tertentu harus ada  izin seorang dokter sehingga  seorang  perawat  perlu  melaporkan  detail  keadaan  pasien  saat  itu.  Maka  dengan  melihat  data vital sign yang  bisa  diakses  oleh  dokter  melaui  internet,  penanganan  pasien  seperti  pemberian  obat  pada  pasien dapat dilakukan sesuai dengan kondisi pasien saat itu.

## V. K ESIMPULAN
Penelitin  ini  telah  membahas  pengembangan  alat  monitoring vital  sign untuk  memantau  pasien  dalam mengukur suhu tubuh, tekanan darah, denyut nadi dan SpO2. Hasil dari penelitian ini berupa prototipe sistem monitoring  kesehatan  berbasis  wireless  yang  dapat  diakses  melalui  jaringan  internet  dan  telah  di implementasikan  tanpa  menggunakan  aritektur  yang  komplek.  Sensor  pendeteksi  kesehatan  ini  dapat  selalu dipasang  pada  pasien  penderita  stroke  tanpa  merasa  terganggu  oleh  banyaknya  kabel  yang  menempel  pada tubuh  seperti  alat  konvensional.  Hasil  pengukuran  suhu  terdapat  selisih  antara  pengukuran  prototipe  dengan metode  manual  maupun  prototipe  dengan  metode  digital  sebesar  0.17ºC.  Selisih  pengukuran pulse antara prototipe  dengan  metode  manual  sebesar  0.7  BPM,  prototipe  dengan  metode  digital  sebesar  3.3  BPM.  Dan pengukuran  SpO2  mempunyai  selisih  antara  pengukuran  prototipe  dengan  metode  digital  sebesar  0  %. Berbeda  pada  pengukuran  tekanan  darah  yang  terlihat  jelas  selisih  antara  ketiga  pengukuran  tersebut  yaitu sebsesar  3-9  mmHg.  Ini  disebabkan  beberapa  faktor  seperti  adanya  arus  tegangan  yang  melemah  karena energi  baterai  yang  semakin  berkurang  atau  karena  masih  terdapat  sedikit  kesalahan  prosedur  dalam penggunaan  alat.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  memberikan  kenyamanan  pada  pasien,  keandalan pada node sensor, keamanan jaringan, dan antarmuka aplikasi yang user friendly .

## D AFTAR PUSTAKA
[1] M. M. Baig, H. GholamHosseini and M. J. Connolly, "Integrated vital signs monitoring system using ubiquitous devices: Multiple physical signs detection and decision support for hospitalized older adults," 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) , Milan, 2015, pp. 1219-1222
[2] M. Shu, M. Tang, M. Yang and N. Wei, "The Vital Signs Real-Time Monitoring System Based on Internet of Things ," 2017 4th International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE) , Changsha, 2017, pp. 747-751
[3] I. E. Berliandhy, A. Rizal, S. Hadiyoso and R. Febyarto, "A multiuser vital sign monitoring system using ZigBee wireless sensor network," 2016 International Conference on Control, Electronics, Renewable Energy and Communications (ICCEREC), Bandung, 2016 , pp. 136-140
[4] John Hopkins University & Medicine Coronavirus Ressorce Center, [Online]. Available:https://coronavirus.jhu.edu/map.html. [Accessed 30 April 2020].
[5] Gugus Tugas Percepatan Penanganan COVID-19, [Online]. Available: https://www.covid19.go.id [Accessed 30 April 2020].
[6] Sanjay Sharma, Anoop Lal Vyas, Bhaskar Thakker, "Wireless Body Area Network for Health Monitoring," IEEE, 2011.
[7] Casanova, Hernandez, M., Sanchez, A., Garcia, I., & De torres, J. (2006), "Twenty-four-hour ambulatory oximetry monitoring in COPD patients with moderate hypoxemia," Des. 2006.
[8] Arduino Developers, [Online]. Available: https://www.arduino.cc/en/Main/arduinoBoardUno. [Accessed 13 Januari 2019].
[9] Digi International® Inc., "XBee® 802.15.4," [Online]. Available: http://www.digi.com/products/xbee-rf- solutions/modules/xbee-series1-module. [Accessed 21 Agust. 2015].
[10] Texas Instruments, [Online]. Available: http://www.ti.com/lit/ds/symlink/lm35.pdf. [Accessed 25 Maret 2015].
[11] Motorola Semiconductor Technical Data, [Online]. Available: www.partsprocurement.com/itemimages/ MPX5050DP.pdf. [Accessed 27 Februari 2016].
[12] Arduino Developers, [Online]. Available: https://www.arduino.cc/en/Main/ ArduinoEthernetShield. [Accessed 13 Oktober 2019].