## Pengendalian Kualitas Cacat Scrap Blown Ban Tbr 11R22.5 dengan Metode QCC dan Seven Tools pada PT. Gajah Tunngal Tbk
Taufik 1,a , Edi Supriyadi 1 , Riki Effendi 2,b
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Pamulang, Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang, Tangerang Selatan, Indonesia 15417
2 Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Jl. Cempaka Putih Tengah No.27 Cempaka Putih, Jakarta Pusat, Indonesia 10510 E-mail: a dosen01332@unpam.ac.id, b riki.effendi@ftumj.ac.id

## Abstrak
PT. Gajah Tunggal Tbk adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur dengan produk utamanya ban untuk berbagai kendaraan dan kegunaan. Dalam proses produksi terhadap produk yang dihasilkan, masih terdapat produk cacat (khususnya cacat scrap blown ) yang terjadi setiap hari dan bersifat fluktuasi sehingga menyebabkan pengiriman produk ke konsumen menjadi terlambat. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengatasi masalah cacat scrap blown dengan metode yang cocok untuk mengurangi cacat dan mengendalikan mutu produk  yaitu dengan menggunakan metode QCC ( Quality Control Circle ) dengan menerapkan langkah PDCA ( Plan-Do-Check-Action ) dan dengan alat bantu Seven Tools (Stratifikasi, Grafik Histogram, Diagram Pareto, Diagram Sebab-Akibat, Grafik Pengendali).  Setelah  dilakukan  perbaikan  dengan  metode  tersebut,  hasilnya  terbukti  dapat  menurunkan  rata-rata persentase cacat scrap blown dari 0.54% menjadi 0.16% dan menurunkan rata-rata persentase total cacat scrap dari 3.29% menjadi 1.70%. Untuk megurangi cacat scrap blown dibuatlah SOP baru sebagai acuan saat proses produksi dan  tindakan  lainnya  untuk  mengurangi  cacat scrap produksi  guna  mencapai  target  scrap  1%.  Faktor  yang menyebabkan cacat scrap blown adalah material kurang atau tidak lengket dan hasil implementasi dengan metode QCC dibantu dengan alat bantu seven tools dapat mengurangi atau menurunkan cacat scrap blown dan persentase total cacat scrap . Kata kunci: QCC (Quality Control Circle); Seven Tools; Cacat Scrap; PDCA; SOP.

## Abstract
PT. Gajah Tunggal Tbk is a company engaged in manufacturing with tire products for various vehicles and usability. In the production process of the resulting product, there are still defective products (especially scrap blown defects) that occur every day and are fluctuating, causing the delivery of products to consumers to be late. In this study, the authors wish to solve the problem with suitable methods to reduce defects and control product quality is to use QCC (Quality  Control  Circle)  method  by  applying  PDCA  (Plan-Do-Check-Action)  step  and  with  the  Seven  Tools  tool (Stratification, Histogram Chart, Pareto Diagram, Cause-and-effect Diagram, Control Chart). After correction with the method, the results were shown to decrease the average percentage of blister blown defects from 0.54% to 0.16% and decrease the average percentage of total scrap defects from 3.29% to 1.70%. To reduce the defect of blown scrap made SOP new as a reference during the production process and other measures to reduce production scrap defects to achieve a 1% scrap target. Thus, the factors that cause blemish scrap blown are less or less sticky materials and the results of implementation with the QCC method assisted by the seven tools tool can reduce/decrease blown scrap defects and the percentage of total scrap defects.
Keywords: QCC (Quality Control Circle); Seven Tools; Scrap Defects; SOP.
1.     Pendahuluan
Pesatnya kemajuan teknologi dan persaingan  di  dunia  bisnis  yang  semakin  ketat membawa dampak terhadap tatanan kehidupan di dunia  ke  arah  globalisasi.  Perubahan  terjadi  di segala  bidang  yang  mengakibatkan  munculnya pasar bebas dunia yang harus dihadapi oleh setiap perusahaan  agar  dapat  berkompetisi  mendorong setiap perusahaan untuk selalu berupaya meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  hasil
produksi  yang  optimal.  Kualitas  hasil  produksi yang  optimal  adalah output yang  mampu memenuhi keinginan konsumen. Untuk menghasilkan  kualitas  yang  optimal  dipengaruhi oleh  beberapa  faktor  misal,  kelancaran  proses produksi, peningkatan kualitas produk yang baik, serta sedikitnya hasil produk yang cacat.
Dalam  industri  manufaktur,  berbagai perusahaan  mengembangkan  sebuah  strategi dalam  menjalankan  bisnis  mereka  agar  mampu
mencapai  target  yang  dicanangkan  sejak  awal. Strategi  inilah  yang  menjadi  pembeda  dengan perusahaan  lainnya  dan  menjadi  daya  saing antarperusahaan  dalam  menjalankan  bisnisnya. Perusahaan  akan  berlomba-lomba  merumuskan strategi  yang  terbaik  agar  dapat  unggul  dalam bisnis yang dijalankan.
Keunggulan  yang  perusahaan  raih  akan sangat  membantu  di  dalam  proses  jual-beli  dan akan  membantu  produk  yang  dikonsumsi konsumen semakin dikenal oleh para konsumen. Tidak hanya itu, produk unggulan yang dihasilkan oleh  perusahaan  akan  membuat  konsumen  puas ketika  menkonsumsinya.  Proses  produksi  yang memperhatikan  kualitas  akan  menghasilkan produk yang bebas dari kerusakan. Hal ini dapat menghindarkan  adanya  pemborosan  sehingga biaya  produksi  per  unit  dapat  ditekan  dan  harga produk dapat menjadi lebih kompetitif.
Pengendalian  merupakan  kegiatan  yang dilakukan untuk menjamin agar kegiatan produksi dan operasi yang dilaksanakan sesuai dengan apa yang  telah  direncanakan  dan  apabila  terjadi penyimpangan  tersebut  dapat  dikoreksi  sehingga apa  yang  diharapkan  tercapai,  sedangkan pengendalian  kualitas  merupakan  alat  penting bagi  manajemen  untuk  memperbaiki  kualitas produk bila diperlukan, mempertahankan kualitas yang sudah tinggi, dan mengurangi jumlah barang yang  rusak  [1].  Salah  satu  metode  yang  tepat dalam pengendalian kualitas adalah Total Quality Management (TQM). PT Gajah Tunggal Tbk sangat memperhatikan aspek kualitas pada produk yang dihasilkan  karena  ban  merupakan  bagian  dari kendaraan  bermotor  yang  mempunyai  fungsi khusus  dan  sangat  penting  dalam  menentukan keselamatan  berkendara.  Sehubungan  dengan fungsinya  pada  kendaraan  yang  sangat  penting tersebut,  perlu  pengendalian  kualitas  yang  baik dalam  proses  produksinya  agar  perusahaan mampu  mencapai  kualitas  produk  yang  baik. Disamping  itu,  perusahaan  dituntut  untuk kelancaran  produksi,  harga  rendah,  pengiriman tepat waktu, serta sedikitnya produk yang cacat.
Dalam  proses  produksi  di  PT  Gajah Tunggal  Tbk,  masih  terdapat  beberapa  produk yang  cacat  dan  produk  yang  cacat  terjadi  setiap hari  sehingga  mempengaruhi  hasil  produksi. Produk  yang  cacat  di  PT  Gajah  Tunggal  Tbk tidaklah  menentu  dan  bersifat  fluktuatif.  Ini dikarenakan  produk  cacat  terjadi  karena  tidak sesuai spesifikasi perusahaan yang menyebabkan produk  tersebut  tidak  sesuai  harapan  konsumen
dan  menyebabkan  pengiriman  produk  menjadi terlambat  atau delayed .  Faktor-faktor  tesebut biasanya  terdapat  pada  proses  produksi  yaitu terdapat  proses  yang  tidak  sesuai  prosedur  atau terdapat material  yang di luar standar ( out spec ) sehingga  produk  yang  dihasilkan  menjadi  cacat, khususnya  cacat scrap  blown yang  tidak  ada penurunan cacat scrap dibandingkan dengan cacat scrap lainnya seperti dapat dilihat Tabel 1 dan 2.
Tabel  1 Perbandingan  Penurunan  Cacat Scrap pada Ban TBR 11R22
Jenis Cacat Jan Feb Mar Apr Mei Jun E Class 525 919 722 399 531 92 BLN 299 265 153 130 136 144 SPW 70 244 154 223 221 70 DFC 41 56 25 73 55 18 FMI 33 43 56 41 89 81 Other 937 1076 928 736 801 202 Jumlah 1,905  2,603  2,038  1,602  1,833 607
Tabel  2 Perbandingan  Penurunan  Cacat Scrap pada Ban TBR 11R22
Jenis Cacat Jul Ags Sep Okt Nov Des Total E Class 48 26 13 13 13 26 3,327 BLN 184 158 147 137 175 182 2,110 SPW 35 32 30 31 23 16 1,149 DFC 22 19 10 10 71 13 413 FMI 52 18 33 33 41 25 547 Other 104 121 352 352 338 386 6,123 Jumlah 445 374 576 576 661 648 13,669
Berdasarkan  Tabel  1  dan  2,  cacat scrap BLN  tidak  ada  penurunan  cacat  dibandingkan dengan jenis cacat scrap lainnya. Maka diperoleh grafik penurunan data cacat scrap pada ban TBR 11R22.5  di  PT  Gajah  Tunggal  Tbk  Periode Januari  2019  s.d.  Desember  2019  seperti dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 1. Perbandingan Penurunan Cacat Scrap Ban TBR 11R22.5.

## 2. Metode Penelitian
Quality  Control  Circle  (QCC) merupakan pendekatan yang banyak dipakai oleh perusahaan- perusahaan  dalam  melakukan  perbaikan  kualitas dengan  siklus  PDCA  yang  merupakan  singkatan Plan-Do-Check-Action . Pendekatan ini diperkenalkan  oleh  W.E  Deming  dan  W.A Shewhart,  seorang  pakar  kualitas  ternama berkebangsaan  Amerika  Serikat  sehingga  siklus PDCA  ini  juga  dikenal  sebagai  siklus  Deming atau siklus pengendalian. Siklus PDCA umumnya digunakan untuk mengetes dan mengimplementasikan perubahan-perubahan untuk  memperbaiki  kinerja  produk,  proses,  atau sistem  di  masa  yang  akan  datang. Seven  Tools merupakan  perangkat  dari  pengendalian  kualitas yang sering disebut dengan tujuh alat atau Seven Tools digunakan  untuk  memecahkan  masalah berdasarkan  data  yang  benar  dan  dapat dipertanggungjawabkan.
Fishbone  Diagram juga  dikenal  sebagai diagram  Ishikawa  dan  Diagram  Sebab  Akibat karena  bentuknya  menyerupai  tulang  ikan  [2]. Setiap  tulang  mewakili  kemungkinan  sumber kesalahan. Diagram ini berguna untuk memperlihatkan faktor-faktor utama yang berpengaruh pada kualitas dan mempunyai akibat pada masalah yang kita pelajari [3]. Faktor-faktor penyebab ini dapat dikelompokkan antara lain:
 Bahan baku (Material)
 Mesin ( Machine )
 Tenaga Kerja ( Man )  Metode ( Method )  Lingkungan (Environment).
Bagian  5W+1H  adalah  suatu  konsep tindakan perbaikan dengan memilah-milih setiap penyebab  dominan  yang  ada  [4,5,6].  Dengan memperjelas  mengapa  perlu  diperbaiki,  apa perbaikannya,  dimana  diperbaiki,  siapa  yang memperbaiki serta bagaimana cara memperbaikinya [7-10]. Metode  yang  dilakukan  dalam  penelitian adalah. 1. Melakukan  pengumpulan  data  dengan  cara melakukan observasi, wawancara dan dokumentasi.
2. Melakukan  pengolahan  data  dari  data  yang dikumpulkan.
3. Melakukan Analisa dengan cara, menentukan critical  to  quality (CTQ),  mencari  faktor penyebab masalah dengan menggunakan tools fishbone  diagram ,  mencari  faktor  penyebab masalah  dominan  dengan menggunakan  tools nominal group  technique (NGT), dan merencanakan  usulan  perbaikan  dengan menggunakan tools 5W+IH.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dari  data  hasil  analisis  selama  periode Januari  2019  s.d.  Desember  2019  jumlah  cacat scrap terbesar terdapat 5 jenis cacat yaitu Blown (BLN), Steel  Ply  Waving (SPW), Deformation Cord (DFC), Forign Material (FMI) dan E Class, sedangkan untuk cacat scrap lain atau other defect tidak  dibahas  dan  diabaikan  karena  merupakan gabungan dari beberapa jenis cacat scrap . Adapun hasil cacat scrap selama periode Januari 2019 s.d. Desember 2019 dapat dilihat pada Tabel 3 dan 4.
Tabel 3. Data Jumlah Cacat Scrap Blown (BLN), Steel Ply Waving (SPW), Deformation Cord (DFC), Forign Material (FMI) dan E Class pada Tahun 2019
No Bulan Jenis Cacat Scrap BLN SPW DFC FMI 1 Januari 299 70 41 33 2 Februari 265 244 56 43 3 Maret 153 154 25 56 4 April 130 223 73 41 5 Mei 136 221 55 89 6 Juni 144 70 18 81 7 Juli 184 35 22 52
No Bulan Jenis Cacat Scrap BLN SPW DFC FMI 8 Agustus 158 32 19 18 9 September 147 30 10 35 10 Oktober 137 31 10 33 11 November 175 23 71 41 12 Desember 182 16 13 25 Jumlah 2110 1149 413 547 Rata-rata 175.8 95.8 34.4 45.6
Tabel 4. Data Jumlah Cacat Scrap Blown (BLN), Steel Ply Waving (SPW), Deformation Cord (DFC), Forign Material (FMI) dan E Class pada Tahun 2019
No Bulan Jenis Cacat Scrap Jumlah E Class OTHER 1 Januari 525 937 1905 2 Februari 919 1076 2603 3 Maret 722 928 2038 4 April 399 736 1602 5 Mei 531 801 1833 6 Juni 92 202 607 7 Juli 48 104 445 8 Agustus 26 121 374 9 September 13 142 377 10 Oktober 13 352 576 11 November 13 338 661 12 Desember 26 386 648 Jumlah 3327 6123 13669 Rata-rata 277.3 510 1139.08
Untuk  menentukan  faktor  utama  yang berpengaruh  pada  timbulnya  cacat  produk  pada pembuatan  diagram  fishbone  yaitu  dengan  cara wawancara  langsung  dengan  manager  dari Departemen Technical, Departemen QC (Quality Control) dan Departemen Produksi serta memberikan  pertanyaan-pertanyaan  mengenai penyebab cacat scrap blown pada ban 11R22.5 di PT. Gajah Tunggal Tbk. Berikut ini adalah bentuk
dari  diagram  fishbone  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 2.
Gambar 2 . Diagram Sebab-Akibat ( Fishbone )
Dari data cacat scrap dan jumlah produksi dalam periode 1 tahun terakhir dari bulan Januari 2019 s.d. Desember 2019. Dari data tersebut dapat dihitung nilai proporsi seperti Tabel 5 dan 6.
Tabel 5 . Proporsi Cacat Scrap Per Bulan
No  Bulan Jumlah Produksi (n) Jumlah Cacat Blown Rata-rata Jumlah Produksi (ni) 1 Januari 32,122 299 33593.08 2 Februari 31,058 265 33593.08 3 Maret 44,166 153 33593.08 4 April 43,763 130 33593.08 5 Mei 50,616 136 33593.08 6 Juni 26,127 144 33593.08 7 Juli 17,040 184 33593.08 8 Agustus 22,304 158 33593.08 9 September 24,981 147 33593.08 10 Oktober 30,614 137 33593.08 11 November 39,282 175 33593.08 12 Desember 41,044 182 33593.08 Jumlah 403,117 2,110
Tabel 6 . Proporsi Cacat Scrap Per Bulan
No  Bulan Jumlah Produksi (n) Proporsi (p) (%) Jumlah Cacat 1 Januari 32,122 0.0093 0.93% 2 Februari 31,058 0.0085 0.85% 3 Maret 44,166 0.0035 0.35% 4 April 43,763 0.0030 0.30% 5 Mei 50,616 0.0027 0.27% 6 Juni 26,127 0.0055 0.55% 7 Juli 17,040 0.0108 1.08% 8 Agustus 22,304 0.0071 0.71% 9 September 24,981 0.0059 0.59% 10 Oktober 30,614 0.0045 0.45% 11 November 39,282 0.0045 0.45% 12 Desember 41,044 0.0044 0.44% Jumlah 403,117 0.0696
Diagram fishbone dan  Tabel  5 why dapat mempermudah melihat hubungan antara penyebab  utama  dan  penyebab-penyebab  yang mempengaruhi  penyebab  utama.  Berikut  tabel penyebab-penyebab  yang  menjadi  penyebab paling  dominan  terjadinya  produk  cacat scrap blown ,  dari  hasil  obeservasi  ke  lapangan  serta wawancara dari beberapa pimpinan dan operator yang terkait dapat dilihat pada Tabel 7 dan 8.
Tabel 7. Penyebab Jenis Cacat Blown dengan Analisa 5 Why
Jenis Cacat Why Why Why Blown  Green material kurang lengket Green material blooming Green material overage Blown  Green tire terdapat blown Proses stitching building tidak benar Roll stitcher oblak/off center Blown Suhu di mesin curing tidak sesuai standar Suhu tidak stabil Pengecekan manual (Thermometer) Blown Hasil pembuatan ban tiap operator berbeda dan Beda skill Kurangnya training dan pengalaman Jenis Cacat Why Why Why pemberian solvent berbeda Blown  Green tire terdapat blown Proses pricking tidak tepat Prosedur tidak jelas Blown  Green material terkontaminasi debu Pantruck dan kain liner kotor Kurangnya 5S/5R
Tabel 8. Penyebab Jenis Cacat Blown dengan Analisis 5 Why
Jenis Cacat Why Why Action Blown  Material tidak FIFO Storage atau tempat penyimpanan material tidak memadai Membentuk tim FIFO dan memperbaiki layout penyimpanan material Blown  Kurangnya tempo pengecekan Pengecekan 1 kali/shift Revisi atau perbaikan prosedur pengecekan stitcher mesin building Blown Perbaikan alat pengecekan dengan menggunakan monitor Blown Pemberian training kepada operator kurang skill atau pengalaman dan perbaikan work instruction dilengkapi dengan gambar Blown Perbaikan SOP pada pricking green tire Blown Membentuk tim 5R/5S

## 4. Kesimpulan
Hasil  Implementasi  dengan  metode  QCC dan dibantu menggunakan alat bantu Seven Tools untuk  mengurangi  cacat scrap  blown ban  TBR 11R22.5 adalah melaksanakan pembentukan Tim FIFO ( First In First Out ) dan memperbaiki lay out penyimpanan  material,  melaksanakan Revisi atau  perbaikan  prosedur  pengecekan stitcher mesin building ,  melakukan  perbaikan  alat pengecekan  dengan  menggunakan  monitor, melaksanakan pemberian training kepada kepada operator  yang  kurang skill atau  pengalaman  dan perbaikan  WI  ( Work Instruction )  dilengkapi dengan  gambar,  melaksanakan  perbaikan  SOP ( Standard Operational Prosedure ) pada pricking green  tire, dan  melaksanakan  pembentukan  Tim 5R/5S.  Untuk  hasil  perbaikan  perbandingan persentase  cacat scrap  blown pada  ban  11R22.5 sebelum  dan  setelah  perbaikan  menunjukan penurunan  rata-rata  cacat  dari  0.54%  menjadi 0.16%  dan  perbandingan  persentase  total  cacat scrap pada  ban  11R22.5  sebelum  dan  setelah perbaikan  menunjukan  penurunan rata-rata  cacat dari 3.29% menjadi 1.70%.

## Ucapan Terima Kasih
Penelitian  ini  dapat  diselesaikan  berkat bantuan  rekan-rekan  dosen  teknik  industri Universitas Pamulang dan para pekerja pada PT. Gajah  Tunggal  Tbk  adalah  sebuah  perusahaan yang  bergerak  di  bidang  manufaktur  dengan produk ban untuk berbagai kendaraan.

## Referensi
[1] E.  Supriyadi,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas Produk dengan Statistical Proses Control (SPC) di Pt. Surya Toto Indonesia, Tbk,” Jitmi , vol. 1, no. 1, pp. 63–73, 2018.
[2] G.  Li,  M.  Reimann,  and  W.  Zhang,  “When remanufacturing meets
product quality improvement:  The  impact  of  production  cost,” Eur. J. Oper. Res. , vol. 271, no. 3, pp. 913–925, 2018, doi: 10.1016/j.ejor.2018.05.060.
[3] H.  Homaei,  I.  Mahdavi,  A.  Tajdin,  and  E. Khorram, “Product quality improvement and air pollutant  emission  reduction  in  a  mining  metal three ‐ stage  supply  chain  under  cap ‐ and ‐ trade regulation,” Adv. Prod. Eng. Manag. , vol. 14, no. 1, pp. 80–92, 2019, doi: 10.14743/apem2019.1.313.
[4] A. A. Taleizadeh, N. Alizadeh-Basban, and S. T. A.  Niaki,  “A  closed-loop  supply  chain
considering carbon
reduction, quality improvement effort, and return policy under two remanufacturing scenarios,” J. Clean. Prod. , vol. 232,  no.  July  2020,  pp.  1230–1250,  2019,  doi: 10.1016/j.jclepro.2019.05.372.
[5] A.  Majeed,  A.  Ahmed,  A.  Salam,  and  M.  Z. Sheikh,  “Surface  quality  improvement  by parameters  analysis,  optimization  and  heat treatment  of  AlSi10Mg  parts  manufactured  by SLM  additive  manufacturing,” Int.  J.  Light. Mater. Manuf. , vol. 2, no. 4, pp. 288–295, 2019, doi: 10.1016/j.ijlmm.2019.08.001.
[6] A.  Adyatama  and  N.  U.  Handayani,  “Perbaikan Kualitas  Menggunakan  Prinsip  Kaizen  Dan  5 Why  Analysis:  Studi  Kasus  Pada  Painting  Shop Karawang Plant 1, Pt Toyota Motor Manufacturing  Indonesia,” J@ti  Undip    J.  Tek. Ind. ,  vol.  13,  no.  3,  p.  169,  2018,  doi: 10.14710/jati.13.3.169-176.
[7] S.  Bastuti,  “Analisis  Kegagalan  Pada  Seksi Marking  Untuk  Menurunkan  Klaim  Internal Dengan  Mengaplikasikan  Metode  Plan–Do– Check–Action (PDCA),” J. SINTEK , vol. 11, no. 2, pp. 113–122, 2017.
[8] S. Bastuti, D. Kurnia, and A. Sumantri, “Analisis Pengendalian  Kualitas  Proses  Hot  Press  Pada Produk  Cacat  Outsole  Menggunakan  Metode Statistical  Processing  Control  (Spc)  Dan  Failure Mode  Effect  and  Analysis  (Fmea)  Di  Pt.  Kmk Global  Sports  2,” J.  Teknol. ,  vol.  1,  pp.  72–79, 2018.
[9] S.  K.  Dewi  and  D.  M.  Ummah,  “Perbaikan Kualitas  Pada  Produk  Genteng  Dengan  Metode Six Sigma,” J@ti Undip  J. Tek. Ind. , vol. 14, no. 2, p. 87, 2019, doi: 10.14710/jati.14.2.87-92.
[10] T.  S.  Budi,  E.  Supriyadi,  and  M.  Zulziar, “Analisis  Konfigurasi  Proses  Produksi  Cokelat Stick Coverture Menggunakan Metode Design Of Experiments  (Doe)  Di  Pt.  Gandum  Mas Kencana,” JITMI  (Jurnal  Ilm.  … ,  vol.  1,  2018,
[Online]. Available: http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JITM/ article/view/1408.