## ANALISIS DAYA SAING KARET ALAM INDONESIA DAN VARIABEL-VARIABLA YANG MEMPENGARUHINYA
Befri Apriansyah 1 , Gama Putra Danu Sohibien 2
Politeknik Statistika STIS Email : gamaputra@stis.ac.id

## ABSTRACT
Exports  are  an  important  factor  in  economic  growth.  Natural  rubber  is  one  of  the  7th  highest export of all commodities in Indonesia in 2016. Natural rubber is a commodity with the average share to total export of plantation sector of 29.8% per year. Indonesia is one of the largest natural rubber exporting  countries in the  world besides Thailand.  However,  Indonesia's export ratio to natural rubber production has experienced a downward trend since 1999 and the average share of Indonesia's exports to the world's total natural rubber exports is still below the share of Thailand's natural  rubber  exports.  This  research  performs  descriptive  analysis  with  graphs  and  inferential analysis with Error Correction Mechanism (ECM) analysis method. The results show that in the period  1989  to  2005  Thailand's  natural  rubber  competitiveness  surpassed  Indonesia  and  in  the period  2006  to  2016  except  2009,  the  competitiveness  of  natural  rubber  Indonesia  is  able  to surpass  Thailand.  In  the  long  period,  the  significant  variables  on  RCA  of  Indonesian  natural rubber are natural rubber productivity and RCA of Thailand's natural rubber. While in the short term,  significant  variable  on  RCA  growth  of  Indonesian  natural  rubber  are  the  growth  of Thailand’s RCA.
Keywords : natural rubber, Revealed Comparative Advantage (RCA), Error Correction Mechanism (ECM).

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan indikator  yang  sering  digunakan  sebagai keberhasilan  ekonomi  suatu  negara. Pertumbuhan  ekonomi  yang  baik  dan stabil  mempunyai  banyak  manfaat  bagi suatu  negara.  Adanya  pertumbuhan ekonomi  menunjukkan  bahwa  terjadi peningkatan  produksi  barang  dan  jasa dari  sisi  kuantitas  dibandingkan  tahun sebelumnya yang menjadi tahun referensi. Salah satu upaya untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi dilakukan dengan cara meningkatkan
komponen penyusunnya, salah satunya yaitu ekspor. [1]  menunjukkan  dalam  penelitiannya bahwa  terdapat  bukti  empiris  yang menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan dua arah antara pertumbuhan ekspor dan
pertumbuhan ekonomi.
[2] juga berpendapat  bahwa  ekspor  merupakan salah  satu  faktor  dalam  peningkatan pertumbuhan  ekonomi.  Hasil  penelitian tersebut  menunjukkan  bahwa  ekspor mempunyai  hubungan  yang  positif  dan signifikan secara statistik  terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Sehingga  untuk meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi, diperlukan  upaya  untuk  mendorong kinerja ekspor Indonesia.
Net ekspor dapat ditingkatkan melalui dua pendekatan kebijakan yaitu substitusi impor dan promosi ekspor. Suatu negara lebih baik menghasilkan produk di daerah setempat  untuk  produk  yang  semula diimpor.  Substitusi  impor  tidak  mudah untuk  dilaksanakan,  karena  masyarakat lokal belum tentu dapat membuat produk tersebut  secara  ekonomis.  Dalam  hal
demikian,  barang-barang  impor  dapat dijual  lebih  murah  daripada  barang- barang  substitusi  impor  yang  dibuat  di dalam negeri.
Ekspor merupakan komponen terbesar kedua  dalam  penyusun  PDB  Indonesia dari tahun 2010 hingga 2014. Tingginya peranan  ekspor  menunjukkan  bahwa ekspor merupakan penggerak perekonomian Indonesia sehingga ekspor penting  untuk  diperhatikan.  Terutama komoditas-komoditas  ekspor  unggulan
Indonesia.
Produksi komoditas karet terus mengalami  tren  pertumbuhan  produksi yang positif dari tahun 1990 hingga tahun 2016  dengan  rata-rata  pertumbuhan 3,81%  pertahun.  Penurunan  produksi terjadi di tahun 1997, 1999, 2000, 2008, 2009, 2014, dan 2015. Penurunan produk terbesar  terjadi  pada  tahun  2009  yaitu sebesar 11,4%. Tahun 1990 hingga tahun 2016  hanya  sebagian  kecil  produksi komoditas karet alam digunakan di dalam negeri  yaitu  dengan  rata-rata  sebesar 12,48%  dari  total  produksi  setiap tahunnya.  Rata-rata  sebesar  87,52% setiap  tahun  produksi  komoditas  karet alam Indonesia di ekspor ke luar negeri.
Berdasarkan data UN Comtrade, pada tahun 2016 komoditas karet alam adalah komoditas  dengan  nilai  ekspor  tertinggi ke-7 di Indonesia. Di sektor perkebunan, nilai  ekspor  komoditas  karet  alam menempati  peringkat  kedua  tertinggi setelah komoditas kelapa sawit. Komoditas karet  alam mempunyai peranan  terhadap  total  ekspor  sektor perkebunan  dengan  rata-rata  29,8% pertahun  dari  tahun  1989  hingga  tahun 2016.
Meskipun produksi karet alam Indonesia  mengalami  tren  peningkatan setiap  tahunnya  namun  rasio  antara ekspor  dan  produksi  mengalami  tren penurunan  sejak  tahun  1999.  Artinya walaupun Indonesia
mampu meningkatkan  produksinya  namun  tren
dari  ekspor  karet  alam  Indonesia  tidak menunjukkan tren yang positif.
Indonesia  merupakan  salah  satu  dari tiga  negara  pengekspor  karet  alam terbesar  di  ASEAN  selain  Malaysia  dan Thailand.  Rata-rata  pangsa  ekspor  karet alam  Indonesia  terhadap  total  ekspor karet alam  dunia  adalah  sebesar  26,67% pertahun.  Rata-rata  pangsa  ekspor  karet alam Malaysia terhadap total ekspor karet alam  dunia  adalah  sebesar  16,63% pertahun.  Rata-rata  pangsa  ekspor  karet alam Thailand terhadap total ekspor karet alam  dunia  adalah  sebesar  34,33% pertahun.  Nilai  ekspor  komoditas  karet alam Indonesia berada dibawah Malaysia dan  Thailand  pada  tahun  1989  hingga 1991 namun mampu mengungguli Malaysia  dari  tahun  1992  hingga  tahun 2016. Akan tetapi nilai ekspor karet alam Indonesia  belum  mampu  mengungguli Thailand  hingga  tahun  2016.  Terjadi penurunan  nilai  ekspor  komoditas  karet alam  Indonesia,  Malaysia,  dan  Thailand dari tahun 2012 hingga tahun 2016. Rata- rata  penurunan  nilai  ekspor  komoditas karet  alam  yang  dialami  Indonesia  dari tahun  2012  hingga  tahun  2016  adalah sebesar 21.5% pertahun. Thailand mengalami  penurunan  nilai  ekspor komoditas  karet  alam  yang  lebih  rendah dibandingkan  Indonesia  yaitu  dengan rata-rata sebesar 19% pertahun.
Menurut  [3],  dari  tahun  1991  hingga tahun 2011 dengan menggunakan analisis RCA ditunjukkan bahwa daya saing karet alam  indonesia  memiliki  daya  saing tertinggi  dibandingkan  negara  pesaing dengan  nilai  RCA  sebesar  34,2.  Namun selisih  antara  nilai  ekspor  Indonesia  dan Thailand terus melebar sejak tahun 2012 hingga  tahun  2016  terbukti  dengan tingginya penurunan pertumbuhan ekspor karet  alam  Indonesia  dibandingkan Thailand. Oleh sebab itu, peneliti tertarik untuk  meneliti  daya  saing  karet  alam Indonesia  karena  ditakutkan  daya  saing karet  alam  Thailand  dapat  mengungguli
daya  saing  karet  alam  Indonesia. Selanjutnya  diharapkan  Indonesia  dapat mempertahankan keunggulan daya saing karet alam dibandingkan negara pesaingnya. Usaha untuk mempertahankan  daya  saing  komoditas karet alam karet dapat dilakukan apabila diketahui variabel-variabel apa saja yang memengaruhi  daya  saing  komoditas tersebut.  Dengan  demikian  perlu  diteliti variabel-variabel apa saja yang memengaruhi daya saing komoditas karet alam Indonesia.
Menurut  [3]  faktor  faktor  yang memengaruhi  daya  saing  ekspor  karet Indonesia  di  perdagangan  internasional dari aspek domestik terdiri dari produktivitas  dan  luas  areal  panen, sedangkan dari aspek internasional terdiri dari  pangsa  pasar  Thailand,  Malaysia, dan Vietnam .

## METODELOGI PENELITIAN Landasan Teori
Perdagangan  internasional  merupakan transaksi yang dilakukan penduduk suatu negara dengan penduduk negara lain baik antarperorangan,  antara  individu  dengan pemerintah,  atau  pemerintah  dengan pemerintah. Menurut [5] beberapa
keuntungan tersebut yaitu:
1.  Memperoleh  barang  yang  tidak dapat diproduksi di dalam negeri
2.  Memperoleh  keuntungan  dari spelialisasi
3. Menggunakan teknologi modern dan meningkatkan produktivitas 4.  Memperluas  pasar  untuk  industri- industri dalam negeri
Terdapat teori mengenai perdagangan internasional. Salah satunya adalah Teori Modern Hecksher-Ohlin (H-O). Teori H- O  menyatakan  penyebab  perbedaan produktivitas karena adanya jumlah atau proporsi  faktor  produksi  yang  dimiliki oleh  masing-masing  negara,  sehingga menyebabkan terjadinya perbedaan harga barang  yang  dihasilkan.  Oleh  karena  itu
teori ini dikenal sebagai The Proportional Factor  Theory .  Menurut  teori  ini  tiap negara  akan  berspesialisasi  pada  jenis barang  tertentu  dan  mengekspor  bahan baku  atau  faktor  produksi  utamanya berlimpah atau harganya murah di negara tersebut  kemudian  mengimpor  barang- barang  yang  bahan  baku  atau  faktor produksi utamanya langka atau mahal [6].
Ekspor termasuk kegiatan
perdagangan  internasional  yang  berarti pemasaran  komoditi-komoditi  ekspor akan  bersaing  dengan  komoditi  negara lain.  Persaingan  ini  sangat  kompetitif sehingga  hanya  negara  yang  berdaya saing tinggi yang mampu menang dalam merebut  pasar.  Sehingga,  daya  saing suatu  negara  menjadi  penting  untuk diperhatikan. RCA merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengukur keunggulan komparatif yang menggambarkan  kekuatan  daya  saing suatu  wilayah  [6].  Secara  matematis, RCA dapat dirumuskan sebagai berikut:
𝑅𝐶𝐴 = 𝑋 𝑖𝑗 / 𝑋 𝑗 𝑋 𝑖𝑤 / 𝑋 𝑤 Keterangan:
Xij  : Nilai ekspor komoditi i oleh negara j
Xj   : Nilai ekspor total negara j Xiw : Nilai ekspor total dunia komoditas i
Xw  : Nilai ekspor total dunia Indeks  hasil  persamaan  RCA  dengan nilai sama atau lebih dari satu (RCA ≥ 1) memiliki  arti  bahwa  negara  tersebut memiliki daya saing suatu produk diatas rata-rata  dunia,  sedangkan  indeks  RCA tersebut  menunjukkan  nilai  kurang  dari satu  (RCA  <  1)  maka  daya  saing  suatu produk  dari  negara  tersebut  di  bawah rata-rata dunia [4].
Jika  sebuah  negara  memiliki  faktor- faktor  produksi  yang  baik,  maka  jumlah produksi  pun  akan  ikut  meningkat, sehingga negara tersebut dapat melakukan  spesialisasi  atas  produk tersebut.  Menurut  teori  H-O  yang  telah
dijelaskan sebelumnya, suatu negara akan mengekspor barang utama yang melimpah atau harganya murah di negara tersebut  kemudian  mengimpor  barang- barang  yang  bahan  baku  atau  faktor produksi utamanya langka atau mahal.
Nilai tukar mata uang atau yang sering disebut  dengan  kurs  adalah  harga  satu unit  mata  uang  asing  dalam  mata  uang domestik atau dapat juga disebut sebagai harga mata uang domestik terhadap mata uang  asing.  Nilai  tukar  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  Rupiah terhadap Dollar, yang artinya rupiah yang diperlukan  untuk  membeli  1  Dollar Amerika  (USD).  Dalam  hal  ini  apabila kurs meningkat atau mengalami depresiasi,  maka  harga  barang  lokal dalam  mata  uang  asing  menjadi  lebih murah,  sehingga  meningkatkan  ekspor dalam negeri.

## Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder yang berasal dari beberapa sumber. Variabel RCA Indonesia sebagai variabel depeden yang dihitung dengan membandingkan proporsi  ekspor  karet  alam  Indonesia terhadap ekspor karet alam dunia dan data ekspor  bersumber  dari UN  Comtrade . Variabel  independen  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah produktivitas, kurs  Rupiah  terhadap  Dollar  dan  RCA Thailand. Data  produktivitas  dihitung dengan proporsi antara produksi dan luas lahan  yang  bersumber  dari  Direktorat Jenderal Perkebunan Kementerian
Pertanian.  Variabel  nilai  tukar  rupiah terhadap  dollar  yang  bersumber  dari World  Bank .  Sedangkan,  variabel  RCA Thailand dihitung dengan membandingkan  proporsi  ekspor  karet alam Thailand terhadap ekspor karet alam dunia dan data ekspor bersumber dari UN Comtrade .
Metode Analisis Penelitian  ini  menggunakan  analisis deskriptif  menggunakan  grafik  dan
analisis  inferensia  dengan  metode Error Correction Mechanism (ECM). Terdapat beberapa  tahapan  yang  harus  dilakukan dalam  menggunakan  ECM.  Langkah pertama, variabel yang digunakan dalam penelitian  diuji  stasioneritas  datanya dengan Augmented Dickey Fuller (ADF) test .  Model  ECM  mengharuskan  data tidak stasioner di level dan data stasioner pada  derajat  integrasi  yang  sama. Kemudian,  membentuk  model  jangka panjang  pada level .  Model  jangka panjang  yang  terbentuk  adalah  sebagai berikut:
RCA_IDt = α0 + α1 PRODUKTIVITASt + α2 KURSt + α3 RCA_THAIt + εt Residual  yang  didapatkan  dari persamaan jangka panjang, diuji kestastioneritasan  datanya  pada level sebagai  salah  satu  syarat  model  ECM. Jika hasil uji tersebut menyatakan bahwa tidak  terdapat  unit  root  atau  data stasioner, maka dapat dikatakan terdapat kointegrasi. Kointegrasi mengindikasikan adanya hubungan jangka  panjang  antar  variabel  penelitian yang  digunakan.  Setelah  persyaratan tersebut  terpenuhi,  maka  dapat  dibentuk model  jangka  pendek.  Model  jangka pendek  diperoleh  dengan  meregresikan variabel  independen  terhadap  variabel dependen  dalam  bentuk difference serta variabel ECT yakni variabel residual dari persamaan  jangka  panjang  pada lag pertama.  Model  jangka  pendek  yang terbentuk adalah sebagai berikut:
D(RCA_IDt) = α0 + α1 D(PRODUKTIVITASt) + α2 D(KURSt)  +  α3  D(RCA_THAIt)  + β4    ECT (-1) + μt
Untuk  menyatakan  apakah  model ECM  yang  digunakan  valid,  maka koefisien  ECT  harus  signifikan  negatif.
Uji  kelayakan  model  juga  diperlukan dengan menghitung koefisien determinasi,  uji  parsial (t-Test) dan  uji simultan (F-test). Asumsi  klasik  juga harus terpenuhi baik normalitas, homoskedastisitas,  non  autokorelasi  dan non multikolinieritas.
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah nilai residual terdistribusi  normal  atau  tidak  pada variabel dependen dan variabel independen. Penelitian inii menggunakan uji  Jarque-Bera  (J-B)  untuk  menguji normalitas.  Saat  nilai p-value J-B  lebih besar dari tingkat signifikansi 5%, maka asumsi normalitas terpenuhi.
Uji Homoskedastisitas dalam penelitian ini menggunakan uji Bruesch- Pagan-Godfrey. Saat nilai p-value Bruesch-Pagan  lebih  besar  dari  tingkat signifikansi 5%, maka asumsi homoskedastisitas terpenuhi. Uji non multikolinieritas untuk melihat  adanya  hubungan  linear  antar variabel  independen.  Indikasi  adanya multikolinearitas ditunjukan dengan beberapa  informasi  antara  lain  nilai  R 2 tinggi,  tetapi  varibel  independen  banyak yang  tidak  signifikan.  Penelitian  inii menggunakan  Variance  Inflation  Factor
(VIF)  untuk  menguji  multikolinieritas. Saat  nilai  VIF lebih  kecil  dari  sepuluh, maka asumsi non  multikolinieritas terpenuhi.
Uji  Autokorelasi  dilakukan  dengan tujuan  untuk  mengetahui  apakah  dalam sebuah  model  regresi  linear ada  korelasi antara  residual  pada  periode  t  dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Mengidentifikasi  adanya  autokorelasi dapat  dilakukan  dengan  uji  Breusch- Godfrey Serial Correlation LM Test .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran  Umum  Kondisi  Ekspor Karet  Alam  Indoensia  Tahun  1989- 2016
Berdasarkan  Gambar  2  dapat  dilihat bahwa  ekspor  komoditas  karet  alam Indonesia mengalami fluktuasi dari tahun 1989  hingga  2016.  Pada  tahun  1989 hingga  tahun  2001  secara  umum  terjadi tren  penurunan  nilai  ekspor  komoditas karet alam Indonesia. Pertumbuhan yang positif terjadi di tahun 1991, 1992, 1994, 1995,  dan  2000.  Sedangkan  penurunan nilai  ekspor  terjadi  pada  tahun  1990, 1993, 1996-1999, dan 2001.
Gambar 1. Nilai Ekspor Komoditas Karet Alam Indonesia Tahun 1989-2016
0 2.000.000.000 4.000.000.000 6.000.000.000 8.000.000.000 10.000.000.000 12.000.000.000 14.000.000.000 1 9 8 9
1 9 9 0 1 9 9 1 1 9 9 2 1 9 9 3 1 9 9 4 1 9 9 5 1 9 9 6 1 9 9 7 1 9 9 8 1 9 9 9 2 0 0 0 2 0 0 1 2 0 0 2 2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5
2 0 0 6
2 0 0 7
2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0
2 0 1 1
2 0 1 2
2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5
2 0 1 6
Pada periode tahun 2002 hingga tahun 2011 secara umum terjadi tren pertumbuhan  nilai  ekspor  yang  positif untuk  komoditas  karet  alam  Indonesia, penurunan hanya terjadi pada tahun 2009 yang disebabkan oleh penurunan produksi  karet  alam  sebesar  11,4% dibandingkan tahun sebelumnya.
Pada periode tahun 2012 hingga tahun 2016  terjadi  tren  pertumbuhan  yang negatif pada nilai ekspor komoditas karet alam Indonesia. Rata-rata penurunan nilai ekspor  pada  periode  tahun  2012  hingga tahun  2016  adalah  sebesar  21,5% pertahun. Penurunan nilai ekspor tertinggi  terjadi  di  tahun  2012  yaitu sebesar  33,16%  dibandingkan  tahun sebelumnya.  Penurunan  nilai  ekspor terendah  terjadi  di  tahun  2016  yaitu sebesar  8,89%  dibandingkan  tahun sebelumnya.

## Daya Saing Karet Alam Indonesia
Berdasarkan  gambar  3  dapat  dilihat bahwa Indonesia, Malaysia, maupun
Thailand  mempunyai  nilai  RCA  lebih dari  satu  yang  artinya  ketiga  negara tersebut mempunyai keunggulan
komparatif  di  atas  rata-rata  dunia  untuk komoditas  karet  alam.  RCA  Indonesia dan  Thailand  mengalami  fluktuasi  dari periode waktu 1989 hingga 2016. Secara umum  RCA  Indonesia  memiliki  tren yang  positif  pada  periode  waktu  1989 hingga tahun 2007, mengalami penurunan  pada  periode  waktu  2008 hingga  2012,  dan  kembali  meningkat pada  periode  2013  hingga  2016.  RCA Thailand  mengalami  tren  pertumbuhan positif  dari  tahun  1989  hingga  tahun 2003, kemudian terus mengalami penurunan  pada  periode  2004  hingga tahun 2012, dan kembali meningkat pada periode tahun 2013 dan 2014. Disamping itu, RCA Malaysia mengalami tren yang negatif  dari  tahun  1989  hingga  tahun 2016  sehingga  belum  mampu  bersaing dengan Indonesia dan Thailand.
Gambar 2. Revealed Comparative Advantage (RCA) Komoditas Karet Alam Indonesia, Malaysia, dan Thailand
Pada  tahun  1989  hingga  2005  RCA Indonesia  masih  berada  dibawah  RCA Thailand yang artinya daya saing ekspor komoditas  karet  Indonesia  masih  kalah dibandingkan  Thailand  pada  periode
waktu tersebut. Indonesia mampu mengungguli  RCA  Thailand  pada  tahun 2006 saat RCA Thailand mengalami tren penurunan.  Keunggulan  daya  saing komoditas  karet  alam  Indonesia  ini mampu  dipertahankan  dari  tahun  2006
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 1 9 8 9 1 9 9 0
1 9 9 1 1 9 9 2 1 9 9 3 1 9 9 4 1 9 9 5 1 9 9 6 1 9 9 7
1 9 9 8
1 9 9 9
2 0 0 0
2 0 0 1 2 0 0 2
2 0 0 3 2 0 0 4
2 0 0 5
2 0 0 6
2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6
RCA Indonesia RCA Malaysia RCA Thailand
hingga  tahun  2016.  Thailand  hanya mampu  menyusul  daya  saing  komoditas karet  alam  Indonesia  pada  tahun  2009 dengan  selisih  nilai  RCA  yang  cukup kecil.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Daya Saing Karet Alam Indonesia
Uji Stasioneritas Metode  analisis Error  Correction Mechanism (ECM)  digunakan  saat variabel-variabel  dalam  penelitian  baik variabel  dependen  maupun  variabel independent  semuanya  tidak  stasioner pada level dan stasioner pada diferensial yang sama.
Tabel 1. Hasil uji stasioneritas variabel Sumber : Pengolahan data Variabel Level First Difference P-value P-value (1) (2) (3) RCA Indonesia 0,1555 0,0031 Produktivitas 0,9087 0,0028 Kurs 0,7340 0,0000 RCA Thailand 0,1617 0,0109 Berdasarkan  tabel  1  dapat  dilihat  pada kolom  (2)  menunjukkan  hasil  pengujian stasioneritas
dengan ADF test
menyatakan  bahwa  semua  variabel memiliki  nilai p-value lebih  dari  tingkat signifikansi  α=5%,  sehingga  dapat disimpulkan semua variabel tidak stasioner  pada  level.  Pada  kolom  (3) menunjukkan  semua  variabel  memiliki nilai p-value kecil dari tingkat signifikansi  α=5%,  sehingga  dapat disimpulkan  semua  variabel  stasioner pada first difference .

## Analisis Jangka Panjang
Persamaan jangka panjang didapatkan dengan  cara  meregresikan  variabel dependen dengan variabel independen di
level .  Berdasarkan  hasil  regresi  antara variabel dependen dan variabel independen dapat dilihat pada lampiran 3, diperoleh  persamaan  jangka  panjang sebagai berikut:
𝑅𝐶𝐴 𝐼𝐷 ̂ = −6.812791 + 24.35024 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 ∗ − 0.000530 𝐾𝑢𝑟𝑠 + 0.775595 𝑅𝐶𝐴 𝑇ℎ𝑎𝑖 ∗
Persamaan  di  atas  menunjukan  bahwa variabel Produktivitas dan RCA Thailand positif dan signifikan memengaruhi RCA dengan tingkat signifikansi α=5%. Sedangkan variabel kurs tidak signifikan memengaruhi RCA Indonesia.

## Uji Kointegrasi
Uji  kointegrasi  dilakukan  untuk mendeteksi  hubungan  jangka  panjang antara dua variabel atau lebih. Pengujian ini dilakukan
dengan menguji stasioneritas  residual  dari  persamaan jangka  panjang  dengan  menggunakan ADF test. Hasil pengujiannya menunjukan  bahwa  nilai  p-value  yang didapatkan  sebesar  0.0020,  lebih  kecil dari  tingkat  signifikansi  α=  5%  yang artinya residual persamaan jangka Panjang  stasioner  di  level  dan  terdapat hubungan  jangka  panjang  (kointegrasi) antar  variabel  dependen  dan  variabel independen  yang  digunakan  dalam penelitian  ini.  Selanjutnya,  dilakukan pembentukan model ECM.

## Analisis Jangka Pendek
Jika  dalam  persamaan  jangka  pendek terdapat  ketidakseimbangan  dalam  satu periode,  maka  model  koreksi  kesalahan akan mengoreksinya pada periode berikutnya, hingga terjadi keseimbangan pada  jangka  panjang.  Berikut  hasil persamaan jangka pendek:
𝑑(𝑅𝐶𝐴_𝐼𝐷)
̂
= −0.005159 + 20.77819 𝑑(𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠) − 0.000098 𝑑(𝐾𝑢𝑟𝑠) + 0.526810 𝑑(𝑅𝐶𝐴 𝑇ℎ𝑎𝑖 ) ∗ − 0.514807 𝐸𝐶𝑇(−1) ∗
Persamaan  jangka  pendek  di  atas menunjukkan  bahwa  variabel  perubahan RCA  Thailand  secara  signifikan  positif memengaruhi perubahan RCA Indonesia pada  tingkat  signifikansi α=  5%. Sedangkan  variabel  perubahan  kurs  dan perubahan  produktivitas  tidak  signifikan berpengaruh  terhadap  perubahan  RCA Indonesia.  Selanjutnya,  variabel  ECT berpengaruh  signifikan  negatif  terhadap RCA  Indonesia.  Nilai  ECT  yang diperoleh  dari  hasil  output  sebesar  - 0,5148  yang  memberikan  arti  bahwa sebesar 51.48%
fluktuasi ketidakseimbangan  jangka  pendek  akan dikoreksi  menuju  keseimbangan  jangka panjang pada periode pertama, sedangkan sisanya  akan  dikoreksi  pada  periode- periode  selanjutnya.  Maka  dari  itu, syarat-syarat  yang  diperlukan  dalam analisis ECM telah terpenuhi dan model di atas dapat digunakan untuk menjelaskan perubahan RCA Indonesia.

## Uji Keberartian Model
Koefisien  determinasi  menunjukan seberapa  besar  variasi  RCA  Indonesia yang  dapat  dijelaskan  oleh  variabel produktivitas,  kurs,  RCA  Thailand  dan variabel ECT. Nilai koefisien determinasi yang  diperoleh  dari  persamaan  jangka panjang  dapat  dilihat  dari  nilai  Adjusted R-Square yaitu sebesar 0,791373. Artinya,  variasi  yang  terjadi  pada  RCA Indonesia mampu dijelaskan oleh variabel  produktivitas,  kurs,  dan  RCA Thailand  sebesar  79,14%,  sedangkan sisanya  dijelaskan  oleh  variabel  lain  di luar model.
Di  samping  itu,  nilai  Adjusted  R- Square  yang  diperoleh  dari  hasil  output pada  persamaan  jangka  pendek  sebesar
0,446657.  Artinya,  variasi  yang  terjadi pada  RCA  Indonesia  mampu  dijelaskan oleh  variabel  produktivitas,  kurs,  RCA Thailand  dan  variabel  ECT  sebesar 44,67%,  sedangkan  sisanya  dijelaskan oleh variabel lain di luar model.
Uji  ini  digunakan  untuk  melihat apakah variabel independen (produktivitas,  kurs,  RCA  Thailand) secara bersama-sama memengaruhi RCA Indonesia  sebagai  variabel  dependen. Berdasarkan  hasil  persamaan  jangka panjang,  didapatkan  nilai  probabilitas sebesar 0,0000. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa pada tingkat signifikansi  α  =  5%,  minimal  terdapat satu variabel independen yang memengaruhi RCA Indonesia.
Pada  persamaan  jangka  pendek,  uji simultan dilakukan untuk melihat apakah variabel  independent  yaitu  perubahan produktivitas, perubahan kurs, perubahan RCA  Thailand  dan  variabel  lag  pertama ECT  secara  bersama-sama  berpengaruh terhadap  perubahan  RCA  Indonesia sebagai  variabel  dependen.  Berdasarkan hasil  dari  persamaan  jangka  pendek didapatkan hasil nilai probabilitas sebesar 0,001624  yang  artinya  pada  tingkat signifikansi  α  =  5%  dapat  disimpulkan bahwa  terdapat  minimal  satu  variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap perubahan RCA Indonesia.
Uji  parsial  dilakukan  untuk  menguji apakah variabel independen
(produktivitas,  kurs,  RCA  Thailand) secara  parsial  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  variabel  dependen baik  pada  persamaan  jangka  pendek maupun pada persamaan jangka panjang. Dengan tingkat signifikansi α = 5%, pada jangka  panjang  secara  parsial  variabel produktivitas  dan  RCA  Thailand  secara signifikan  berpengaruh  terhadap  RCA Indonesia.  Sedangkan,  pada  jangka pendek secara parsial variabel perubahan RCA Thailand secara signifikan
berpengaruh  terhadap  perubahan  RCA Indonesia.

## Uji Asumsi Klasik
Uji  normalitas  dilakukan  dengan menggunakan Jarque-Berra test. Berdasarkan hasil output, diperoleh nilai statistik Jarque-Berra test sebesar 3.774365  dan  nilai  probabilitasnya sebesar  0,151498  yang  lebih  besar  dari tingkat  signifikansi  α=5%.    Sehingga dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  5%, dapat disimpulkan bahwa error berdistribusi normal dan asumsi normalitas terpenuhi.
Uji homoskedastisitas pada penelitian ini  menggunakan  uji  Breusch-Pagan Godfrey  test.  Berdasarkan  hasil  output, diperoleh  nilai  probabilitas  Breusch- Pagan Gofrey sebesar  0,3737 yang lebih besar  dari  tingkat  signifikansi  α=5%.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa error jangka  pendek  bersifat  konstan  dan asumsi homoskedastisitas terpenuhi.
Uji  non  autokorelasi  pada  penelitian ini  menggunakan  uji  Breusch-Pagan serial  correlation  LM  test .  Berdasarkan hasil
output, diperoleh nilai probabilitasnya yang sebesar 0,8429 yang lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi α=5%.    Sehingga  dengan  tingkat signifikansi sebesar 5%, dapat disimpulkan  bahwa  error  jangka  pendek bersifat konstan sehingga asumsi homoskedastisitas terpenuhi.
Uji non multikolinieritas pada penelitian  ini  menggunakan  uji  VIF. Berdasarkan hasil output, semua variabel independen  memperoleh  nilai  VIF  <  5. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak ada  korelasi  antar  variabel  independen atau asumsi non multikolinieritas terpenuhi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan yang  telah  dijelaskan  dalam  penelitian
ini,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan sebagai berikut:
1. Terjadi  fluktuasi  nilai  ekspor komoditas  karet  alam  Indonesia pada  tahun  1989  hingga  2016. Pada  periode  1989  hingga  tahun 2001  terjadi  tren  pertumbuhan ekspor  yang  negatif.  Pada  tahun 2002  hingga  tahun  2011  terjadi tren  pertumbuhan  nilai  ekspor yang  positif.  Selanjutnya  pada tahun  2012  hingga  2016  kembali terjadi  tren  pertumbuhan  yang negatif  untuk  ekspor  karet  alam Indonesia.
2. Analisis  kuadran  menunjukkan Indonesia mempunyai keunggulan daya saing karet alam dibandingkan Malaysia pada
tahun  2003,  2007-2010,  serta 2013-2016 sedangkan pada tahun 1989-1994  dan  tahun  2000  hasil analisis  menunjukkan  daya  saing karet alam Indonesia kalah dibandingkan Malaysia. Selanjutnya  pada  tahun  1995,
2010,  2013,  dan  2016  hasil analisis  menunjukkan  daya  saing karet  alam  Indonesia  mampu mengungguli Thailand sedangkan pada  tahun  2000  dan  2001  hasil analisis  menunjukkan  Thailand mampu mengungguli Indonesia.
3. Pada  jangka  panjang,  variabel- variabel yang signifikan
berpengaruh  terhadap  RCA  karet alam  Indonesia  adalah  variabel produktivitas karet alam dan RCA karet  alam  Thailand.  Sedangkan pada  jangka  pendek,  variabel yang signifikan berpengaruh terhadap  perubahan  RCA  karet alam  Indonesia  adalah  variabel perubahan RCA Thailand. 4. Bagi pemerintah perlu mempertahankan dan meningkatkan produktivitas karet alam  Indonesia  dengan  upaya
seperti memfasilitasi pengembangan infrastruktur, memberikan pinjaman modal bagi usaha  pertanian,  dan  mendorong pengembangan industri pertanian.
5. Bagi penelitian selanjutnya dapat menganalisis  faktor-faktor  yang tidak  dapat  dijelaskan  pada penelitian  ini  yaitu  penyebab turunnya  harga  karet  alam  dunia mulai tahun 2011.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Bahmani-Oskooee, M. (1993). Export growth  and  economic  growth:  An application of cointegration and error- correction  modeling. The  Journal  of
Developing Areas , 27 (4), 535-542.
[2]  Ginting,  A.  M.  (2017).  ANALISIS PENGARUH  EKSPOR  TERHADAP PERTUMBUHAN
EKONOMI
INDONESIA. Buletin  Ilmiah  Litbang
Perdagangan , 11 (1), 1-20.
[3]  Radityo,  S.  I.,  Dwiastuti,  R.,  & Muhaimin, A. W. (2015). Daya saing karet alam Indonesia di pasar
dunia. Habitat , 25 (3), 143-150.
[4]  Satryana,  M.  H.,  &  Karmini,  N.  L.
(2016).  Analisis  Daya  Saing  Ekspor Teh  Indonesia  ke  Pasar  ASEAN
Periode 2004-2013. E-Jurnal Ekonomi  Pembangunan  Universitas
Udayana , 5 (5).
[5]  Sybromalesi,  M. Analisis  Pengaruh Produksi  Karet  Nasional,  Harga
Karet Dunia Dan Nilai Tukar Rupiah Terhadap  Ekspor  Karet  Studi  Kasus: Indonesia Periode 2009- 2013 (Bachelor's thesis, Jakarta: Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis  UIN
Syarif Hidayatullah.).
[6]  Wulansari,  E.,  Yulianto,  E.,  & Pangestuti,  E.  (2016).  Pengaruh Jumlah Produksi, Harga Internasional, Nilai  Tukar  dan Tingkat  Suku  Bunga terhadap  Tingkat  Daya  Saing  Ekspor Kelapa  Sawit  Indonesia  (Studi  pada
Tahun 2009-2013). Jurnal Administrasi Bisnis , 39 (2), 176-184.