## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI AUDIT DELAY PELAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR  DI BURSA EFEK INDONESIA
Oleh: Hormaingat Damanik 1) Sarman Sinaga 2)
Renungkan Buulolo 3) Universitas Darma Agung, Medan 1,2,3)
E-mail:
damanikhormaingat@gmail.com 1) sarmansinaga17@gmail.com 2)
renungkan@gmail.com 3)

## ABSTRACT
Audit  delay  is  a  delay  in  submitting  or  publishing  the  company's  financial  statements which can make a financial report quality doubtful by the parties interested in making decisions.  Thi  study  aims  at  testing  and  analyzing  the  effect  of  profitability,  solvency, and  KAP  size  on  audit  delay  in  financial  report  submission  in  consumer  goods industrial sector manufacturing companies listed on the IDX for the period 2017 - 2019. In this study there are 3 independent  variables, namely profitabilit, solvency and hood size  and  the  dependent  variable  there  is  1,  namely  audit  delay.  The  sampling  method used  in  this  research  is  purposive  sampling  method  in  which  total  population  in  this study  is  36  companies  and  then  eighteen  (18)  companies  fulfilled  the  purposive sampling. The type of regression model used in this study is logistic regression, then to test  the  research  in  logistic  regression  using  Statistical  Product  and  Service  Solution (SPSS)  version  22.0  for  windows  using  simultaneous  test  (Omnibus  Test  Of  Model Coefficient)  and  Wald  test  (partial).  The  results  in  this  study  indicate  that  together (Simultaneous  Test)  all independent variables  affect  audit  delay  where  the  Chi-square value is 4.291 with a significance value of 0.032 <0.05, then the hypothesis is accepted. Then in the Wald Test only the KAP size variable affects audit delay significantly where the  Wald  test  value  is  2.068  with  a  significance  of  0.048  <0.05,  so  the  hypothesis  is accepted.  Meanwhile,  the  profitability  and  solvency  variables  have  no  effect  on  audit delay  where  the  Wald  test  value  is  0.663>  0.05  and  1.187>  0.05,  so  the  hypothesis  is rejected.
Keywords: Profitability, Solvency, KAP Size, Audit Delay.

## ABSTRAK
Audit  delay merupakan  keterlambatandalam  menyampaikan  atau  publikasi  laporan keuangan  perusahaan  yang  dapat  membuat  suatu  kualitas  laporan  keuangan  diragukan oleh  pihak-pihak  yang  berkepentingan  dalam  pengambilan  keputusan.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh profitabilitas, solvabilitas, dan ukuran  KAP  terhadap  audit  delay  pelaporan  keuangan  pada  perusahaan  manufaktur sector  barang  konsumsi  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Populasi  yang digunakan  adalah  sub  sector  industry  barang  konsumsi  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  .Metode  pengambilan  sampel  yang  dilakukan  dalam  peneltian  ini  adalah
metode purposive  sampling .Jumlah  populasi  yang  terdapat  dalam  peneltian  ini  adalah 36  perusahaan  dan  kemudian  yang  memenuhi purposive  sampling delapan  belas  (18) perusahaan.  Jenis  model  regresi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  regresi logistik,  kemudian  untuk  menguji  peneltian  dalam  regresi  logistik  menggunakan Statistical  Product  and  Service  Solution (SPSS)  versi  22.0 for  windows dengan menggunakan uji simultan ( Omnibus Test Of Model Coefficient ) dan uji Wald (parsial). Hasil  dalam  peneltian  ini  menunjukkan  bahwa  secara  bersama-sama  (Uji  Simultan) semua  variabel  independen  mempengaruhi audit  delay dimana  niali  dari  Chi-square sebesar  4,291  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,032<0,05,  maka  Hipotesis  diterima. Kemudian  dalam  Uji  Wald  hanya  variabel  Ukuran  KAP  yang  mempengaruhi audit delay secara signifikan dimana nilai uji wald sebesar 2.068 dengan signifikansi sebesar 0,048<0,05, maka Hipotesis diterima. Sedangkan variabel profitabilitas dan solvabilitas tidak  berpengaruh  terhadap audit  delay dimana  nilai  uji  wald  sebesar  0,663>0,05  dan 1,187>0,05, maka Hipotesis ditolak.
Kata Kunci : Profitabilitas, Solvabilitas, Ukuran KAP, Audit Delay .

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar belakang
Pihak yang berkepentingan terhadap laporan keuangan pada umumnya menginginkan kecepatan waktu pengungkapan laporan keuangan..  Dengan  cepatnya  laporan keuangan dipublikasikan, maka manfaatnya  besar  yang  diperoleh  para pemakai  laporan  keuangan.Begitu  juga sebaliknya,  laporan  keuangan  yang terlambat
dipublikasikan akan
mengakibatkan  ketidakpastian  dalam pengambilan  keputusan  oleh  pengguna sehubungan  dengan  informasi  yang  ada dalam laporan keuangan.
Audit Delay merupakan lamanya penyelesaian  audit  yang  akan  diukur dari tanggal penutupan buku perusahaan hingga    tanggal  diterbitkannya  laporan audit perusahaan. Hal ini akan
mengakibatkan lamanya publikasi laporan  keuangan  selanjutnya  akan merugikan para investor dalam membuat  keputusan  investasi  atau pemberian kredit bagi kreditor.Kewajiban penyampaian
laporan  keuangan  yang  telah  diaudit wajib  disampaikan  kepada  Bapepam- LK  selambat-lambatnya  pada  akhir
bulan  ketiga  (90  Hari)  terhitung  sejak tanggal terakhir tahun buku.
Dari  berbagai  banyak  faktor yang  mempengaruhi audit  delay dalam penyampaian laporan keuangan, peneliti akan  menguji  3  (tiga)  faktor,  yaitu tingkat  profitabilitas,  solvabilitas  dan ukuran  KAP.Profitabilitas  disebut  juga kemampulabaan suatu perusahaan dihunakan untuk mengetahui kemampuan perusahaan dalam mendapatkan laba dari pendapatan.Solvabilitas merupakan kemampuan perusahaan untuk
memenuhi  semua  kewajiban  yaitu seperti  kemampuan  melunasi  hutang yang  ada  dengan  menggunakan  seluruh asset  yang  dimilikinya.Ukuran  Kantor Akuntan  Publik  (KAP)  perusahaan mempengaruhi
a udit delay
penyampaian laporan keuangan, dimana semakin  baik  reputasi  KAP  yang dimiliki  perusahaan  maka  lebih  efisien dalam  melakukan  proses  audit  laporan keuangan perusahaan.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan  oleh  Jun  Peramita  Aritonang (2019) menunjukkan bahwa profitabilitas tidak berpengaruh signifikan  terhadap audit  delay ,  hal  ini berbeda  dengan  penelitian  Rangga Fahmi Hakiki (2018) bahwa
profitabilitas  berpengaruh  signifikan terhadap audit  delay .  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Ani  Yuliyanti  (2010) bahwa variabel solvabilitas tidak berpengaruh  signifikan  terhadap audit delay, sedangkan hasil penelitian Rangga  Fahmi  (2018)  menyatakan bahwa variabel solvabilitas berpengaruh signifikan  terhadap audit  delay. Hasil penelitian  Setiawan  (2010)  menyatakan bahwa Ukuran KAP berpengaruh signifikan  terhadap  terhadap audit delay ,  berbeda  dengan  hasil  penelitian yang dilakukan oleh Andi (2011) bahwa Ukuran KAP tidak berpengaruh signifikan terhadap audit delay. Berdasarkan fenomena –
fenomena  di  atas  penulis  melakukan penelitian  ini  ,  dengan  mengambil objek penelitian perusahaan manufaktur sektor  industry  barang  konsumsi  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2017 - 2019
1.2 Batasan Masalah 1. Variabel independen yang digunakan adalah tingkat profitabilitas,  tingkat  solvabilitas, dan ukuran KAP, sedangkan variabel  dependennya  adalah audit delay.
2. Objek yang diteliti adalah
perusahaan manufaktur sector industry    barang  konsumsi  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia (BEI) Periode 2017 – 2019.

## 1.3 Rumusan Masalah
1. Apakah  profitabilitas  berpengaruh secara  parsial  terhadap audit  delay pada  perusahaan  manufaktur  sektor industri  barang  konsumsi  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia (BEI) periode 2017 - 2019?
2. Apakah  solvabilitas  berpengaruh secara  parsial  terhadap audit  delay pada  perusahaan  manufaktur  sektor industri  barang  konsumsi  yang
terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia (BEI) periode 2017 -2019?
3. Apakah  ukuran  KAP  berpengaruh secara  parsial  terhadap audit  delay pada  perusahaan  manufaktur  sektor industri  barang  konsumsi  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia (BEI) periode 2017 -2019?
4. Apakah  profitabilitas,  solvabilitas,
dan  ukuran  KAP,  berpengaruh secara bersama-sama(simultan) terhadap audit delay pada perusahaan manufaktur sektor industri  barang  konsumsi  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia (BEI) periode 2017 -2019?

## 1.4 Tujuan Peneltian
1. Untuk  mengetahui  apakah  terdapat pengaruh profitabilitas terhadap audit  delay  pelaporan  keuangan pada  perusahaan  manufaktur  sector barang  konsumsi  yang  terdaftar  di
Bursa  efek  Indonesia  (BEI)  tahun 2017 – 2019. 2. Untuk mengetahui serta menganalisis apakah terdapat pengaruh solvabilitas terhadap audit delay  pada  perusahaan  manufaktur sector barang konsumsi yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia tahun 2017 – 2019 3. Untuk mengetahui serta menganilisis apakah terdapat pengaruh  ukuran  KAP  terhadap audit  delay  pelaporan  keuangan pada  perusahaan  manufaktur  sector barang  konsumsi  yang  terdaftar  di Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2017-
2019.
4. Untuk mengetahui serta menganalisis apakah terdapat pengaruh dari profitabilitas, solvabilitas,  dan  ukuran  KAP, terhadap audit delay pelaporan laporan  keuangan  pada  perusahaan manufaktur sektor  barang konsumsi
yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  (  BEI)  periode  2017  – 2019
1.5 Kerangka Konsep
Sumber : diolah oleh penulis 2020
Gambar 1 : Kerangka Konsep

## 1.6 Hipotesis
Berdasarkan  uraian  teoritis  dan kerangka  pemikiran  di  atas,  maka penulis merumuskan
hipotesis penelitian :
H 1 :    Profitabilitas  berpengaruh  secara parsial terhadap audit delay peaporan keuangan pada perusahaan manufaktur sector barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek  Indonesia (BEI)  tahun
2017 - 2019
H 2 :    Solvabilitas  berpengaruh  secara
parsial terhadap audit delay pelaporan keuangan pada perusahaan manufaktur sector barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek  Indonesia (BEI) tahun
2017 - 2019
H 3 :  Ukuran  KAP  berpengaruh  secara parsial  terhadap  audit  delay  pada perusahaan manufaktur sector
barang konsumsi yang terdaftar di
Bursa Efek Indonesia tahun 2017-
2019.
H 4 :  Profitabilitas,  solvabilitas,  dan ukuran  KAP  berpengaruh  secara bersama-sama  (simultan)  terhadap
audit  delay pelaoran  keuangan pada perusahaan manufaktur sector  barang  konsumsi  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia tahun 2017 - 2019

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Audit Delay Jangka penyelesaian audit
laporan keuangan sampai menghasilkan pendapat  ( opini )  yang  telah  ditentukan oleh  Bapepam-LK  yaitu  3  (tiga)  bulan setelah tahun buku berakhir dan apabila melebihi  batas  yang  telah  diisyaratkan kondisi  laporan  keuangan  mengalami audit delay. Audit delay sering diartikan sebagai  istilah  dalam  keterlambatan dalam penyelesaian audit laporan keuangan.
Audit  delay =  Tanggal  Laporan Audit  –  Tanggal  Penutupan  Tahun
Buku

## 2.2 Profitabilitas
Profitabilitas merupakan
kemampuan  suatu  perusahaan  dalam memperoleh  keuntungan  atau  laba untuk  mensejahterahkan  pihak/pegawai yang  berhubungan  dengan  perusahaan tersebut. Penelitian ini akan menghitung profitabilitas  dengan  rasio Return  On Asset (ROA).

## ROA

## 2.3 Solvabilitas
Solvabilitas merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan  dalam  memenuhi  seluruh kewajibannya–kewajibannya.
Dalam  hal  ini  rasio  solvabilitas yang  digunakan  rasio  DAR  ( Dabt  to Equity Ratio ) dengan rumus :
Solvabilitas
(X 2 )
Ukuran KAP (X 4 ) Audit delay (Y 2 ) H 1 H 2 H 3 H 4 Profitabilitas (X 1 )

## 2.4 Ukuran KAP
Karina Mutiara Dewi mendefinisikan  Kantor  Akuntan  Publik (KAP) suatu organisasi  Akuntan Publik yang  memiliki  izin  sesuai  undang- undang  dan  melakukan  praktek  dan memberi jasa secara professional (Karina Mutiara Dewi, 2013) Untuk mengukur Ukuran KAP menggunakan variabel dummy . Variabel dummy  merupakan  variabel  buatan dengan  dua  kategori  atau  kategori  yang berbeda  yang  menetapkan  angka  “0” dan  “1”  (Parjiono,  dkk  2018:178). Kategori  1  untuk  perusahaan  yang menggunakan  KAP    berafiliasi  dengan the  big  four dan  kategori  0  untuk perusahaan yang tidak berafiliasi
dengan the big four
.

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Metode Pengumpulan Data

## Metode Kepustakaan
Metode  pustaka  adalah  metode pengumpulan data dengan cara mengumpulkan  sejumlah  buku  –  buku yang  berkenaan  dengan  masalah  dan tujuan penelitian.

## Metode Lapangan
Metode lapangan adalah metode pengumpulan data dengan cara
menyurvei  objek  penelitian  dengan tujuan mencari bahan–bahan yang lebih tepat  dan  bahan-bahan  yang  lebih banyak.  Metode  lapangan  terdiri  dari  2 (dua), yaitu:
a. Observasi
Observasi  adalah  teknik  untuk mengumpulkan  data  di  lapangan  yang dilakukan  secara  langsung  kemudian hasil  pengamatan  itu  akan  dicantumkan dalam catatan.
b. Dokumentasi Dokumentasi  merupakan  teknik
dalam  pengumpulan  data  dengan  cara
memahami  data-data  melalui  dokumen ataupun catatan yang ada sesuai dengan yang diperlukan.
Metode  pengumpulan  data  pada penelitian ini dilakukan melalui pencarian data sekunder dengan kepustakaan dan teknik dokumentasi. 3.2 Metode Analisis Data dan Uji Hipotesis 1. Statistik Deskriptif Data yang dikumpulkan dianalisa    dengan  cara  mendiskripsikan dan  menggambarkan  tidak  bermaksud untuk  mengambil  kesimpulan.  Metode ini    hanya  bermaksud  untuk  untuk menguraikan dan memberikan keterangan  terhadap  suatu  data  atau keadaan.
2. Metode Regresi Logistik
Pada  penelitian  ini,  pengujian dilakukan dengan analisis regresi logistik,  yaitu    regresi  yang  digunakan untuk  menguji  sampai  sejauh  mana probabilitas terjadinya variable dependen dapat diprediksi oleh variable independen.Rumus Metode regresi logistic : Y = Ln =a + 𝛽 1 X 1 + 𝛽 2 X 2 + 𝛽 3 X 3 +e (Ghozali, 2016:324)
Keterangan :
Y = Audit delay a = Konstanta X 1 = Profitabilitas X 2 = Solvabilitas X 3
= Ukuran KAP 𝛽 1 - 𝛽 3  = Koefisien  Regresi  Variabel Independen
e
= Error of term / Gangguan
a) Menilai Kelayakan Model Regresi Menurut Ghozali (2016:329) “kelayakan  model  regresi  dinilai dengan  menggunakan  Hosmer
and  Lemeshow’s  Goodness of  Fit Test”.  Hipotesis  untuk  menilai kelayakan  model  regresi  dengan uji ini adalah sebagai berikut:
1. Jika  nilai  Hosmer-lemeshow signifikan  atau  lebih  kecil  dari 0.05  maka  hipotesis  nol  ditolak dan model dikatakan tidak fit.
2. Jika nilai Hormer-lemeshow signifikan  lebih  besar  dari  0.05 maka hipotesis nol diterima atau model fit dengan data.

## b. Model  Fit  dan  keseluruhan Model ( Overall Model Fit)
Uji  ini  untuk  menilai  apakah model  yang  dihipotesiskan  telah fit dengan  data  atau  tidak.Penilaian keseluruhan  model  ( Overall  Model Fit ) dilakukan dengan membandingkan  nilai  antara  -2Log
Likelihood  (-2LL)  pada  awal  (Block Number  =  0)  dimana  model  hanya memasukkan  nilai  konstanta  dengan nilai  -2Log  Likelihood  (-2LL)  pada akhir  (Block  number  =  1)  dimana model  hanya  memasukkan  nilai konstanta dan variabel bebas. Kriteria  atau  syarat  yang  digunakan pada pengujian ini adalah:
1. Apabila  nilai  -2Log  Likehood  (- 2LL)  pada  awal  (Block  Number  = 0)  lebih  besar  dengan  nilai  -2Log likelihood (-2LL) pada akhir (Block Number  =  1)  menandakan  bahwa model regresi yang digunakan sudah baik  atau  dengan  kata  lain  model yang dihipotesakan fit dengan data.
2. Apabila  nilai  -2Log  Likehood  (- 2LL)  pada  awal  (Block  Number  = 0)  lebih  kecil  dengan  nilai  -2Log likelihood (-2LL) pada akhir (Block Number  =  1)  menandakan  bahwa model  regresi  yang  digunakan belum  baik  atau  dengan  kata  lain model  yang  dihipotesakan  tidak  fit dengan data.

## 3.3 Uji Hipotesis
Uji  hipotesis  dilakukan  dengan analisis  regresi  logistik.Pengujian  ini menggunakan  t-test,  F-test  koefisien dan  determinasi  ( 2).Model analisis  ini yaitu  pengujian  variabel  audit  delay sebagai variabel dependen yang dijelaskan  oleh  variabel  independen (profitabilitas,  solvabilitas,  dan,  ukuran KAP). Estimaasi Parameter menggunakan Maximum Likehood Estimation (MLE) (Ghozali, 2016:330). Kriteria  pengambilan  keputusan adalah:
1. Jika  nilai  probabilitas  (sig)  >  0,05 maka  H0  diterima,  yang  berarti variable independen tidak berpengaruh  signifikan  terhadap variable dependen.
2. Jika  nilai  probabilitas  (sig)  <  0,05 maka  H0  ditolak,  yang  berarti bahwa varabel independen berpengaruh signifikan dengan variable dependen.
3.3.1 Uji Parsial (Uji Wald) Uji Wald dilakukan untuk pengujian pengaruh masing-masing variabel  independen  terhadap  variabel dependen secara parsial.
1. Merumuskan  hipotesis  null  dan alternatif
a. H0 : ß1 = ß2 = ß3 = 0, Artinya  variabel  X1,  Variabel X2  dan  Variabel  X3  secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel Y.
b. Ha : ß1 = ß2 = ß3 ≠ 0,
Artinya  variabel  X1,  Variabel X2  dan  Variabel  X3  secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel Y.
2. Menentukan kriteria pengujian
hipotesis a. Jika  signifikansi  <  0,05,  maka Ha  diterima,  artinya  variabel independen mempunyai
pengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen.
b. Jika  signifikansi  >  0,05,  maka H0  diterima,  artinya  variabel independen  tidak  mempunyai pengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen.

## 3.3.2 Uji Simultan (Omnibus Test of Model Coefficient)
Pengujian omnibustest  of  model coefficient adalah  pengujian  hubungan regresi  secara  simultan  dari  variabel- variabel  dependen  yang  bertujuan apakah  secara  bersama-sama  seluruh variabel independen
mempunyai pengaruh  yang  signifikan  terhadap variabel dependen.
1. Merumuskan  hipotesis  null  dan alternatif
a. H0 : ß1 = ß2 = ß3 = 0,
Artinya  variabel  X1,  Variabel X2  dan  Variabel  X3  secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel Y.
b. Ha : ß1 = ß2 = ß3 ≠ 0,
Artinya  variabel  X1,  Variabel X2  dan  Variabel  X3  secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel Y.
2. Menentukan kriteria pengujian hipotesis
a. Jika signifikansi dari hasil omnibustest of model coefficient <  0,05,  maka  Ha diterima.
b. Jika  signifikansi omnibustest  of model  coefficient >  0,05,  maka
H0 diterima
3.3.3 Koefisien Determinasi
(Nagelkerke R Square) Cox  and  Snell’s  R  Square merupakan  ukuran  yang  mencoba meniru  ukuran  R2  pada  multiple regression  yang  didasarkan  pada  teknik estimasi Likehood dengan nilai maksimum kurang dari 1 (satu) sehingga  sulit  untuk  dinterpretasikan.
Negelkerke’s  R  Square  merupakan modifikasi  dari  koefisen  Cox  and Snell’s  untuk  memastikan  bahwa nilainya bervariasi dari 0 sampai 1. Hal ini  dilakukan  dengan  cara  membagi nilai  Cox  and  Snell’s  R2  dengan  nilai maksimumnya.  Nilai  Nagelkerke’  sR2 dapat  dinterpretasikan  seperti  nilai  R2 pada  multiple  regression  (Ghozali, 2016:329).

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Regresi Logistik
Hasil  pengujian  model  regresi logistik dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 1: Hasil Uji Regresi Logistik Variables in the Equation
Sumber: Hasil olahan SPSS 22
Dari hasil tabel 1 tersebut, maka persamaan regresi logistik dalam penelitian  ini  dapat  diformulasikan dalam bentuk persamaan berikut ini: Y  = =  -0,701  +  16,710X 1 +  5,683X 2 + 18,203X 3 + e Berdasarkan  hasil  persamaan diatas,  maka  hubungan  masing-masing variabel  independen  tersebut  terhadap audit  delay dapat  diinterpretasikan sebagai berikut:
a. Nilai konstanta (α) = -0,701 Dari  model  logit  diketahui  bahwa konstanta  sebesar  -0,701,  hal  ini menunjukkan  apabila  nilai  variabel
independen
(profitabilitas, solvabilitas, dan ukuran perusahaan) diasumsikan sama dengan nol, maka probabilitas  perusahaan  mengalami
Model
B
Step 1 a X1 16.710 X2 5.683 X3 18.203 Constant -.701
audit  delay akan  menurunsebesar 0,701 atau 70,1%.
b. Koefisien regresi ß1 sebesar 16,710, artinya setiap kenaikan profitabilitas sebesar  1%  akan  diikuti  kenaikan audit  delay sebesar  16,710  dengan anggapan  variabel  independen  yang lain    dianggap  sama  dengan  nol. Hubungan profitabilitas dengan
audit  delay memiliki  hubungan yang positif.
c. Koefisien  regresi  ß1  sebesar  5,683 artinya  setiap  kenaikan  solvabilitas sebesar  1%  akan  diikuti  kenaikan audit  delay sebesar  5,683  atau sebesar  568,30%  dengan  anggapan variabel  independen yang  lain dianggap sama dengan nol. Hubungan  solvabilitas  dengan audit
delay memiliki  hubungan  yang positif.
d. Koefisien regresi ß1 sebesar 18,203, artinya setiap kenaikan ukuran KAP sebesar  1%  akan  diikuti  kenaikan audit  delay sebesar  18,203  dengan anggapan  variabel independen yang lain  dianggap  sama  dengan  nol. Hubungan  ukuran  KAP  dengan audit  delay memiliki  hubungan yang positif.

## 4.2. Pengujian Model Menilai Kelayakan Model Regresi
Hasil  pengujian  Hosmer  and Lemeshow’s Goodness of Fit Test yang diukur  dengan  nilai  Chi-Square  dengan tingkat (α) 5%.adalah sebagai berikut:
Tabel 2:Hosmer and Lemeshow Step Chi-square df Sig. 1 2.961 8 .937 Sumber: Hasil olahan SPSS 22
Dari tabel 2 diatas menunjukkan bahwa  nilai  statistic  Chi-square  dari hasil  uji  Hosmer  and  Lemeshow’s  Test adalah  sebesar  2,961  dengan  tingkat signifikansi  sebesar  0,937  >  dari  0,05.
Dari  hasil  pengujian  tersebut  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  model  yang digunakan  mampu/dapat    memprediksi nilai  observasinya  atau  model  yang dihipotesaskan telah fit dengan data.
Menilai Keseluruhan Model (Overall

## Model Fit)
Uji  ini  digunakan  untuk  menilai model yang telah dihipotesakan telah fit atau  tidak  dengan  data  dilakukan pengujian dengan hipotesis.
Hasil  Pengujian  yang  dilakukan dengan  membandingkan  nilai  antara  - 2Log  Likelihood  pada  awal  (blok number  =  0)  dengan  nilai  -2Log Likelihood  pada  akhir  (blocknumber  = 1),  yang  ditunjunkkan  pada  table berikut:
Tabel 3: Likehood Block 0 dan Block 1 Iteration -2 Log likelihood Block 0 Block 1 17.108 12.817 Sumber: Data olahan SPSS 22 Tabel  3  di  atas  adalah Iteration History ( Block 0)  yang  merupakan  -2
Log  Likelihood awal  yaitu  sebesar 17,108.Nilai  yang  tertera  dalam  tabel digunakan  untuk  dibandingkan  dengan nilai  pada Iteration  History ( Block 1) yang  merupakan  - 2  Log  Likelihood akhir.  Adanya  pengurangan  atau  nilai antara  -2 Log  Likelihood awal  lebih besar  dengan  -2 Log  Likelihood akhir menunjukan bahwa yang dihipotesiskan fitdengan data.
Nilai  -2 Log  Likelihood akhir ( Block 1) adalah sebesar 12,817. Hal ini berarti  nilai  -2 Log  Likelihood awal ( Block 0)  lebih  besar  dari  nilai  -2 Log Likelihood akhir ( Block 1) yaitu sebesar 17,180  >  12,817.  Berdasarkan  hasil tersebut terjadi pengurangan atau mengalami  penurunan  antara  -2 Log Likelihood awal(Block  0)  dengan  -2
Log Likelihood akhir (Block 1)
mengindikasikan  bahwa model yang di hipotesiskan fit dengan data.
4.3. Pengujian Hipotesis

## Hasil Uji Parsial (Uji Wald)
Hasil uji Wald mengenai pengaruh (profitabilitas, solvabilitas dan ukuran  KAP)  secara  parsial  terhadap audit  delay dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Tabel 4 : Hasil Uji Wald Variables in the Equation
B Wald  Sig. Step 1 a X1 16.710 .663  .415 X2 5.683  1.187  .276 X3 18.203  2.068  .048 Cons tant -.701 .000  .795 Dari  tabel  4  diatas,  pengaruh variabel independen (profitabilitas,
solvabilitas  dan  ukuran  KAP  secara parsial  terhadap  variabel  dependen ( audit  delay )  dapat  dijelaskan  sebagai berikut:
1. Variabel profitabilitas (X1) memiliki  nilai  Wald  sebesar  0,663 dengan  nilai  signifikansi  sebesar
0,415 > 0,05 dengan demikian dapat disimpulkan  bahwa  profitabilitas tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap audit delay .
2. Variabel  solvabilitas  (X2)  memiliki nilai  Wald  sebesar  1,187  dengan nilai  signifikansi  sebesar  0,276  > 0,05  dengan  demikian    dapat disimpulkan bahwa solvabilitas tidak  berpengaruh  terhadap audit delay . 3. Variabel ukuran KAP (X3) memiliki  nilai  Wald  sebesar  2,068 dengan  nilai  signifikansi  sebesar
0,048  <  0,05  dengan  demikian dapat  disimpulkan  bahwa  ukuran
KAP  berpengaruh  secara  signifikan terhadap audit delay .
Hasil Uji Simultan ( Omnibus Test Of Model Coefficient ) Hasil pengujian pengaruh variabel independen (profitabilitas, solvabilitas  dan  ukuran  KAP)  secara simultan  terhadap  variabel  independen ( audit  delay )  dapat  dilihat  dari  tabel Omnibus  Test  Of  Model  Coefficient sebagai berikut:
Tabel 5: Hasil Uji Simultan
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi- square  Df Sig. Step 1  Step 4.291 3 .032 Block 4.291 3 .032 Model 4.291 3 .032 Sumber: Hasil Olahan SPSS 22 Dari tabel 5 diatas, nilai statistik chi-square  yaitu  sebesar  4,291  dengan nilai  signifikansi  sebesar  0,032  <  0,05 artinya variabel independen (profitabilitas,  solvabilitas  dan  ukuran KAP)  berpengaruh  secara  bersama
/simultan terhadap audit delay .
Hasil Uji Koefisien Determinasi ( Nagelkerke R Square )
Untuk  melihat    seberapa  besar variabel  (profitabilitas,  solvabilitas  dan ukuran  KAP)  mampu  menjelaskan  dan mempengaruhi variabel dependen ( audit delay ) dapat dilihat dari tabel berikut:
Tabel 6: Koefisien Determinasi
Model Summary Step -2 Log likelih ood Cox & Snell R Square Nagelker ke R Square 1 12.817 a .076 .281 Sumber: Hasil Olahan SPSS 22 Dari tabel 6 diatas, nilai nagelkerke R Square sebesar 0,281 atau
28,10%  artinya  variabel  independen (profitabilitas,  solvabilitas  dan  ukuran
KAP) dapat menjelaskan variabel dependen  ( audit  delay )  sebesar  28,10% dan  sisanya  sebesar  71,90%  dijelaskan variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan dalam model penelitian.

## 4.4. Interpretasi Hasil

## 1. Pengaruh Profitabilitas Terhadap

## Audit Delay
Hasil  pengujian  regresi  logistik profitabilitas pada penelitian ini menyatakan  bahwa  profitabilitas  secara parsial  memiliki  nilai  Wald  sebesar 0,663  dengan  nilai  signifikansi  0,415  >
0,05, maka H0 diterima artinya profitabilitas tidak berpengaruh terhadap audit  delay. Dalam  hal  ini konsisten dengan penelitian yang
dilakukan  oleh  Jun  Peramita  Aritonang (2019)  dan  Rangga  Fahmi  Hakiki (2018)  dimana  keduanya  menemukan bukti empiris dimana profitabilitas tidak berpengaruh    terhadap audit  delay. Hasil  yang  tidak  signifikan  dalam peneltian  ini  menunjukkan  bahwa profitabilitas tidak mempengaruhi terjadinya audit  delay dalam  pelaporan keuangan tetapi hanya dianggap sebagai penyampaian
informasi
bahwa perusahaan  berada  dalam  kondisi  yang mengalami profit atau memiliki laba.
2. Pengaruh Solvabilitas Terhadap

## Audit Delay
Hasil  pengujian  regresi  logistik solvabilitas pada penelitian ini
menyatakan  bahwa  solvabilitas  secara parsial  memiliki  nilai  Wald  sebesar 1,187  dengan  nilai  signifikansi  sebesar 0,276 > 0,05, maka H0 diterima artinya solvabilitas tidak berpengaruh signifikan terhadap audit delay. Hal  ini konsisten dengan penelitian yang
dilakukan  oleh  Jun  Peramita  Aritonang (2019) dimana menemukan bukti
empiris bahwa solvabilitas tidak berpengaruh  signifikan  terhadap audit delay. Hasil peneltian ini tidak
konsisten dengan penelitian yang dilakukan  oleh  Karina  Mutiara  Dewi (2013) yang menyatakan bahwa solvabilitas berpengaruh signifikan terhadap audit  delay .  Hasil  yang  tidak signifikan dalam peneltian ini menunjukkan  bahwa  solvabilitas  tidak mempengaruhi  terjadinya audit  delay dalam pelaporan keuangan tetapi dianggap  sebagai  penyampaian  bahwa perusahaan  tidak  memiliki  kemampuan atau memiliki kemampuan dalam melunasi  hutangnya  yang  dilihat  dan dibandingkan  dari  total  aset  yang dimiliki  perusahaan  dimana  solvabilitas perusahaan yang tinggi maka kemampuan perusahaan dalam melunasi hutangnya  yang  dilihat  dari  total asetnya  semakin  kecil,  sebaliknya  jika solvabilitas  perusahaan  yang  rendah maka  kemampuan  perusahaan  melunasi hutangnya  yang  dilihat  dari  total asetnya semakin besar.

## 3. Pengaruh Ukuran KAP Terhadap

## Audit delay
Hasil  pengujian  regresi  logistik ukuran  KAP  pada  penelitian  ini menyatakan  bahwa  ukuran  KAP  secara parsial  memiliki  nilai  Wald  sebesar 2,068  dengan  nilai  signifikansi  sebesar 0,048  <  0,05,  maka  H0  ditolak  artinya ukuran  KAP  berpengaruh  signifikan terhadap audit  delay. Hasil  penelitian ini  konsisten  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  oleh  Karina  Mutiara Dewi  (2013)  yang  menyatakan  bahwa ukuran  KAP  berpengaruh  signifikan terhadap audit delay. Hasil peneltian ini tidak  konsisten  dengan  penelitian  yang dilakukan  Jun  Peramita  Aritonang (2019) dimana menemukan bukti empiris  bahwa  ukuran  KAP  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap audit delay .  Hasil  yang  signifikan  dalam
peneltian  ini  menunjukkan  bahwa ukuran  KAP  mempengaruhi  terjadinya audit  delay dalam  pelaporan  keuangan dimana  semakin  bagus  tingkat  ukuran KAP  yang  digunakan  perusahaan  maka semakin mempercepat dalam menyampaikan laporan keuangan. 4. Pengaruh Profitabilitas,
Solvabilitas  dan  Ukuran  KAP terhadap Audit Delay
Hasil  pengujian  menunjukkan bahwa    profitabilitas,  solvabilitas  dan ukuran KAP secara bersama-sama yaitu dengan  pengujian Omnibus  Test  Of Model  Coefficient dengan  nilai  statistik chi-square  yaitu  sebesar  4,291  dengan nilai  signifikansi  sebesar  0,032  <  0,05, maka  H0  ditolak  dan  H1  diterima artinya bahwa profitabilitas, solvabilitas dan  ukuran  KAP  berpengaruh  secara bersama-sama terhadap audit delay pada perusahaan  manufaktur  sector  industry barang  konsumsi  yang  terdaftar  di  BEI 2017-2019.  Hasil  penelitian  ini  dapat diinterpretasikan bahwa apabila profitabilitas,  solvabilitas  dan  ukuran KAP  bertambah  secara  bersama-sama akan  mempengaruhi  terjadinya audit delay pada suatu perusahaan.

## 5. SIMPULAN DAN SARAN
5.1 Simpulan
1. Profitabilitas(X1)  tidak  berpengaruh terhadap audit delay, sehingga peneliti  menyimpulkan  bahwa  besar kecilnya  keuntungan  yang  dimiliki perusahaan tidak mempengaruhi audit delay pada suatu perusahaan.
2. Solvabilitas  (X2)  tidak  berpengaruh terhadap  audit  delay,  sehingga peneliti menyimpulkan bahwa besar kecilnya  kemampuan  perusahaan melunasi hutangnya tidak
mempengaruhi  audit  delay  pada suatu perusahaan.
3. Ukuran  KAP  (X3)  berpengaruh terhadap  audit  delay,  sehingga peneliti  menyimpulkan  bahwa  jika
laporan  perusahaan  diaudit  oleh KAP  yang  berafiliasi  big  four  atau non  big  four  akan  mempengaruhi terjadinya  audit  delay  pada  suatu perusahaan.
4. Profitabilitas, solvabilitas dan ukuran  KAP  berpengaruh  secara bersama-sama  terhadap  audit  delay, sehingga peneliti menympulkan bahwa jika profitabilitas, solvabilitas dan ukuran KAP bertambah  secara  bersama-sama akanmempengaruhi  terjadinya audit delay pada suatu perusahaan. 5. Tingkat kejelasan variabel profitabilitas, solvabilitas dan ukuran  KAP  dalam  peneltian  ini menunjukkan  bahwa  tindakan audit delay ini  lemah  yaitu  dilihat  dari nilai  nagelkerke  R  Square  yaitu sebesar  0,281  atau  28,10%  dan sisanya  sebesar  71,90%  dijelaskan variabel  lain  yang  tidak  terdapat dalam model penelitian ini.

## Keterbatasan Penelitian
1. Penelitian ini hanya menggunakan perusahaan manufaktur sektor industri barang  konsumsi  yang  terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2019. 2. Penelitian  ini  terbatas  pada  tiga variabel  yang  digunakan,  yaitu profitabilitas,  solvabilitas  dan ukuran KAP dalam mempengaruhi audit delay pelaporan keuangan. 5.2 Saran 1. Untuk penelitian
selanjutnya disarankan  untuk  memilih  populasi dan  sampel  yang  lebih  banyak  atau memilih  sektor  agar  hasil  penelitian dapat  digeneralisasikan  pada  setiap sektor  seperti  sektor  industri  dasar dan  kimia,  sektor  perbankan  dan sektor lainnya.
2. Untuk penelitian selanjutnya disarankan untuk menambah variabel  yang  memungkinkan  dapat mempengaruhi audit  delay seperti laba/rugi perusahaan, Financial
Leverage ,  umur  perusahaan,  opini
auditor dan lainnya. 3. Untuk penelitian selanjutnya disarankan utnuk menggunakan pengukuran lain yang tidak digunakan dalam peneltian ini untuk mendapatkan hasil yang lebih
akurat. 6. DAFTAR PUSTAKA Akbar,  Taufiq.  2019. Kajian  Kinerja profitabilitas Bank Pada Persepktif Bank Umum. Surabaya: Uwais Inspirasi Inonesia.
Ardiyos. 2010. Kamus Besar Akunatnsi . Jakarta: Citra Harta Prima. Dewi,  Karina  Mutiara.  2013.  Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu  Dan Audit  Delay Penyampaian Laporan Keuangan. Jurnal. Volume  2.
No. 2)
Djarwanto  Ps.  2001. Mengenal  Beberpa UJi Statistik Dalam Penelitian. Yogyakarta: Liberiti. Ghozali,  Imam.  2016. Aplikasi  Analisis Multivariet  dengan  Program IBM SPSS 20. Semarang: Universitas Diponegoro. Ikatan Akuntan Indonesia. 2015. Pernyataan  standar  Akuntansi Keuangan (PSAK) No.1 Penyajian Laporan Keuangan . Jakarta: Salemba Empat. Kasmir. 2017. Analisi Laporan Keuangan .  Jakarta:  Rajawali Pers. Parjiono, dkk.2018. Kebijakan Multilateral dan Pembangunan Ekonomi
Indonesia. Jakarta:  Gramedia pustaka Utama. Purnomo, Aldy Rochmat. 2016. Analisis Statistik Ekonomi dan Bisnis dengan SPSS. Yogyakarta: Wade Group. Seftianne.  2011.  Faktor  –  Faktor  Yang Mempengaruhi  Stuktur  Modal Pada Perusahaan Publik Sektor  Manufaktur. Jurnal Bisnis  dan  Akuntansi. Volume
13. No. 1) Subekti,  Imam  2012. Relevansi  Nilai Atas Informasi Akuntansi, Struktur  Kepemilikan  Saham, dan  Afiliasi .  Jakarta  :  Pradnya
Paramita.
Sudana,  I  Made.  2012. Manajemen Keuangan  Perusahaan  Teori dan Praktik. Jakarta: Erlangga. Sugiyono.  2018. Metode  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  dan R&D. Bandung: Alfabeta.