Tersedia online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jppi e-mail:jppi.puslitbangkan@gmail.com JURNALPENELITIANPERIKANANINDONESIA Volume 26 Nomor 4 Desember 2020 p-ISSN: 0853-5884 e-ISSN: 2502-6542 Nomor Akreditasi RISTEK-BRIN: 148/M/KPT/2020
Penilaian Status Stok……………………………………di PPI Sarang, Rembang, Jawa Tengah (Zamroni, A., et al)

## PENILAIAN STATUS STOK DAN RISIKO EKSPLOITASI PERIKANAN PELAGIS KECIL YANG BERBASIS DI PPI SARANG, REMBANG, JAWA TENGAH

## STOCK STATUS AND EXPLOITATION RISK OF SMALL PELAGIC FISHERIES IN BASED SARANG LANDING SITE, REMBANG, CENTRAL JAVA
Achmad Zamroni *1 , Heri Widiyastuti 1 dan Suwarso 1
1 Peneliti dari Balai Riset Perikanan Laut, Cibinong, Komp. Raiser Ikan Hias, Jl. Raya Bogor KM. 47 Nanggewer Mekar, Cibinong, Bogor Jawa Barat, Indonesia
Teregistrasi I tanggal: 06 Oktober 2020; Diterima setelah perbaikan tanggal: 05 Januari 2021; Disetujui terbit tanggal: 07 Januari 2021

## ABSTRAK
Peningkatan strategi pengelolaan perikanan pelagis kecil terutama di perairan Laut Jawa tidak hanya dengan menilai stok ikan dan perikanannya, akan tetapi diperlukan juga menilai risiko dampak dari pengelolaan. Dalam tulisan ini disebutkan status estimasi stok dan risiko yang melebihi hasil tangkapan maksimum yang berkelanjutan/ Maximum Sustainable Yieald (MSY) terkait dengan nilai referensi terhadap beberapa tingkat tangkapan alternatif yang dihasilkan dari penilaian stok dan risiko penangkapan. Analisis yang digunakan adalah model dinamika biomassa ikan dengan metode non-equilibrium . Data yang digunakan berasal dari PPI Sarang, Rembang yang merupakan basis perikanan pelagis kecil terbesar di Laut Jawa selain Pekalongan. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai MSY yang diperoleh adalah 13.820 ton yang dihasilkan dari upaya penangkapan sekitar 1.759 trip kapal pukat cincin mini. Jika pemanfaatan perikanan sesuai dengan kondisi saat ini, maka estimasi nilai risiko akan berada pada tingkat risiko tinggi, begitu juga jika tingkat pemanfaatan berada pada nilai MSY nya. Nilai risiko akan turun menjadi sedang- tinggi jika pemanfaatan dikurangi 10% - 20% dari kondisi saat ini. Jika tingkat pemanfaatan dikurangi 30% atau lebih, maka nilai risiko dalam 10 tahun berikutnya akan berada pada kondisi sedang-rendah.

## Kata Kunci: Status stok; risiko eksploitasi; perikanan pelagis kecil; MSY

## ABSTRACT
Improving the management strategy of small pelagic fisheries, especially in the waters of the Java Sea, not only by assessing fish stocks and fisheries, but also needs to determine the risk of management impacts. In this paper, it is stated that the status of stock and risk estimation that exceeds the Maximum Sustainable Yield (MSY) is related to the reference value in several alternative catch levels resulting from stock and risk assessment. The analysis used is a fish biomass dynamics model with a non-equilibrium method. The data used was from TPI Sarang in Rembang, which is one of the largest small pelagic fisheries bases in the Java Sea. Results show that the MSY value obtained is 13,820 tons resulting from the capture effort of approximately 1,759 mini purse seine trips. Suppose the fishery utilization is in accordance with the current conditions, in that case, the estimated risk value will be at a high-risk level, and also if the utilization level is at the MSY value. The risk value will decrease to moderate-high if utilization is reduced by 10% - 20% from the current condition. If the utilization level is reduced by 30% or more, the next ten-year risk value will be in the medium-low condition.
Keyword: Stock status; exploitation risk; small pelagic fisheries; MSY

## 189-199

## PENDAHULUAN
Perairan Utara Jawa yang terletak di Wilayah Pengelolaan Perikanan Negara Republik Indonesia (WPPNRI) 712 merupakan sentra dari perikanan pelagis kecil di Indonesia. Salah satu jenis alat tangkap yang dom inan digunakan untuk mengeksploitasi ikan pelagis kecil tersebut adalah pukat cincin. Sekitar tahun 1987, pukat cincin yang beroperasi di perairan utara Jawa mempunyai dua kelompok ukuran kapal, yaitu besar dan sedang. Selain perbedaan ukuran, daerah penangkapan juga berbeda, pukat cincin dengan ukuran besar cenderung mempunyai daerah yang lebih jauh dan hari oprerasi di laut yang lebih laman. Alat tangkap pukat cincin ukuran sedang, atau biasa disebut pukat cincin mini mempunyai lama operasi penangkapan sekitar 3 – 10 hari. Menurut Portier & Sadhotomo (1995), kapal pukat cincin mini ini mulai beroperasi pada tahun 1987, saat itu umumnya kapal pukat cincin mini berasal dari Tuban (Jawa Timur) dan Brebes (Jawa Tengah), dan hanya beroperasi di perairan yang lebih dekat dengan pantai (Zamroni, et al., 2008). Berdasarkan data statistika perikanan nasional dari tahun 2005 sampai dengan 2016, jumlah kapal pukat cincin yang aktif semakin meningkat, tahun 2005 jumlah kapal pukat cincin adalah 11.731 unit, sedangkan pada 2016 berjumlah 24.548 unit (DJPT 2017). Menurut Nurhakim (1993), eksploitasi ikan pelagis oleh pelaku penangkapan ikan dengan menggunakan pukat cincin telah mengakibatkan tekanan penangkapan hampir di seluruh wilayah perairan Laut Jawa. Lebih lanjut Hariati et al . (2003) menyatakan bahwa peningkatan jumlah kapal pukat cincin yang aktif diduga telah membuat kelimpahan ikan berkurang. Sebagai contoh kasus adalah kolapsnya pukat cincin yang berbasis di PPN Pekalongan. Sejak adanya peraturan pelarangan pukat harimau pada 1980, terjadi perkembangan ar- mada pukat cincin baik jumlah maupun ukurannya. Mulai sejak 1990 taktik penangkapan dan alat bantu penangkapan semakin modern, diantaranya adalah radio komunikasi, lampu sorot, global positioning system (GPS) dan fish finder (Atmaja, 2006). Perkembangan pukat cincin ini mempunyai peranan sangat penting yang memungkinkan menuju tingkat eksploitasi yang berlebihan dan dalam jangka panjang membahayakan ketersediaan ikan pelagis yang ada (Sadhotomo et al ., 1986).
Sampai saat ini masih tercatat bahwa potensi ikan pelagis kecil di WPPN-RI 712 (Perairan Laut Jawa) sebesar 364.663 ton (Keputusan Menteri Kelautan dan Perikanan No, 50/Kepmen-KP/2017). Eksploitasi yang tidak melebihi daya dukung suatu sumberdaya ikan dapat memberikan kesempatan untuk pulih
kembali, khususnya untuk komoditas ikan pelagis kecil. Meningkatnya intensitas penangkapan hingga melebihi daya dukung dapat menyebabkan hasil produksi yang lebih rendah dan hal ini akan berpengaruh terhadap rendahnya keuntungan hasil eksploitasi (Purwanto, 2003, 2011, 2017). Supaya sumber daya ikan dapat dimanfaatkan secara opti- mal sebagai kontribusi perekonomian di pantai utara Jawa, terutama Kabupaten. Rembang diperlukan suatu pengelolaan terhadap sumber daya ikan pelagis. Strategi pengelolaan yang tepat sangat diperlukan untuk mempertahankan stok ikan pelagis kecil sehingga pemanfaatan sumber daya ikan pelagis kecil ini dapat optimal dan berkelanjutan.
Haddon (2011) menyebutkan bahwa sangat disayangkan perikanan yang beroperasi pada ekosistem perairan di mana fungsi dan respon terhadap perikanan dan aktifitas manusia tidak diketahui dengan jelas. Hal ini m em berikan konsekuensi bahwa akan selalu terjadi ketidakpastian dalam estim asi stok ikan, perikanan dan ekosistemnya serta yang menjadi masalah utama adalah untuk memastikan bahwa penetapan jumlah tangkapan yang diperbolehkan tetap aman bagi keberlanjutan sumber daya meskipun dengan adanya ketidakpastian (Buxton et al ., 2010). Manajemen perikanan pada masa sebelumnya mempunyai tujuan target hasil tangkapan mencapai atau setara dengan MSY nya, namun menurut Haddon (2011), strategi manajemen ini sangat berisiko. Perkembangan strategi pengelolaan perikanan beberapa tahun terakhir ini tidak lagi menggunakan MSY sebagai titik referensi target. Nilai MSY hanya digunakan sebagai titik referensi batas, yaitu yang bertujuan untuk membatasi pemanfaatan perikanan untuk meminimalkan risiko kegagalan konservasi stok ikan (FAO, 1997; Caddy & Mahon, 1995; Mace, 2001; Quinn & Collie, 2005). Ketidakpastian yang berkaitan dengan ukuran dan produktivitas stok harus diperhitungkan dalam penerapan pendekatan kehati-hatian. Menurut De Anda- Montañez et al . (2017), sangat penting untuk mengukur risiko yang terkait dengan pengambilan keputusan yang terkait dengan pemilihan titik referensi batas dan titik referensi target untuk menghindari situasi yang tidak diinginkan dan mengurangi kemungkinan kegagalan stok.
Untuk meningkatkan strategi dalam pengelolaan perikanan pelagis kecil, terutama untuk perairan Laut Jawa diperlukan penilaian stok ikan dan perikanan untuk memperbarui informasi tentang stok ikan dan perikanannya, serta potensi produksi perikanan dalam memanfaatkan sumber daya ikan dan juga untuk menilai risiko yang terkait dengan pengambilan keputusan. Hasil penilaian stok ikan hasil tangkapan
pukat cincin mini di PPI Sarang dan risiko eksploitasi berlebihan dari berbagai tingkat tangkapan alternatif disajikan dalam tulisan ini. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan gambaran awal mengenai perkembangan informasi perikanan pelagis kecil dan risiko eksploitasi di Laut Jawa, berdasarkan data pendaratan ikan, PPI Sarang merupakan salah satu basis perikanan pelagis kecil yang terbesar selain Pekalongan, dengan alat tangkap pukat cincin mini.

## BAHAN DAN METODE
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data monitoring hasil tangkapan tahunan dari alat tangkap pukat cincin mini yang didaratkan di PPI Sarang, Kabupaten. Rembang yang merupakan salah satu basis perikanan pelagis kecil terbesar di Laut Jawa selain Pekalongan. Data hasil tangkapan pukat cincin mini yang digunakan dalam analisis ini dari tahun 2008 sampai dengan 2018 (11 tahun). Armada kapal pukat cincin mini yang berbasis di PPI Sarang umumnya berbahan kayu dengan ukuran 25 – 30 GT, dimensi panjang kapal sekitar 14 m, lebar 4,8 m dan dalam 1,7 m. Jumlah trip dalam satu tahun rata-rata 2017 trip dengan hasil tangkapan rata-rata 6,73 ton/ trip, lama di laut dalam satu kali trip sekitar 6 hari.
Analisis yang digunakan dalam tulisan ini dilakukan dalam dua tahap, yaitu tahap yang pertama adalah penilaian stok ikan, dan tahap yang kedua adalah penilaian risiko. Dalam penilaian stok ikan, analisis ini bertujuan untuk memperkirakan parameter produksi surplus. Analisis menggunakan model dinamika biomassa non-ekuilibrium (Haddon, 2011). Formulasi umum model dinamika biomassa ikan, seperti yang dijelaskan atau digunakan oleh Polacheck et al . (1993), Chen & Montgomery (1999) dan Walters et al . (2008), adalah: .............………………… (1)
Dimana;
= biomassa yang dapat dieksploitasi pada awal tahun t ;
= biomassa yang dapat dieksploitasi pada awal tahun t +1;
= surplus produksi sebagai fungsi biomassa pada tahun t ;
= hasil tangkapan selama tahun t .
Model surplus produksi   ) ( t B g yang digunakan dalam tulisan ini adalah model logistik Schaefer (1957) dengan persamaan sebagai berikut:
Model Schaefer:
................................ (2)
Dimana;
r = parameter tingkat pertumbuhan intrinsic
K = tingkat rata-rata biomass sebelum eksploitasi
Nilai CPUE pada tahun t ( Ut ) digunakan sebagai indeks kelimpahan relatif untuk tahun t (Schaefer, 1957; Fox, 1970), dan hubungan antara Ut dan Bi adalah:
Ut = q.Bt ......………………………………………. (3)
Dimana; q = koefisien tangkapan
Estimasi parameter produksi menggunakan metode kuadrat terkecil dengan 20.000 uji coba simulasi Monte Carlo dan 1.500 uji coba bootstrap . Analisis dilakukan dengan menggunakan program ASPIC yang dikembangkan oleh Prager (1994, 2002 & 2016), dengan input seperti yang ditunjukkan dalam Lampiran 1. Lintasan biomassa ikan, mortalitas penangkapan dan tingkat kepercayaan, dibuat dari hasil bootstrap, yang ditunjukkan oleh menggunakan perangkat lunak KobePlot (Nishida et al ., 2015).
Penilaian risiko dilakukan untuk mengeksplorasi dampak ketidakpastian (Watson & Sumner, 1999). Penilaian risiko berfungsi untuk memperkirakan probabilitas eksploitasi berlebih, yaitu melanggar to- tal biomassa di tingkat MSY (B MSY ) dan mortalitas akibat penangkapan di tingkat MSY (F MSY ), dalam 3 dan 10 tahun kemudian menggunakan 10 skenario tangkapan yang berbeda, termasuk tangkapan saat ini dan tingkat MSY. Skenario tangkapan tambahan adalah tingkat tangkapan yang setara dengan 80% dari MSY, MEY, dan tingkat tangkapan kompromi terbaik, yaitu tingkat tangkapan yang diperkirakan akan tercapai ketika solusi kompromi terbaik untuk mengelola perikanan dengan tujuan yang saling bertentangan dilaksanakan (Purwanto, 2018).
Metode bootstrap digunakan untuk memberikan perkiraan ketidakpastian dengan menggunakan residu dari fit terbaik yang sebenarnya dari model biomassa dinamis (Prager, 1994; Haddon, 2011; Kell et al ., 2014). Perangkat lunak Penilaian Risiko, dikembangkan oleh Odaira, et al . (2017), digunakan untuk melakukan penilaian risiko menggunakan residu dari pemasangan ( fitting ) model dinamis biomassa menggunakan program ASPIC (Prager, 1994; 2013).
t C t B g t B t B     ) ( 1 t B
1  t B ) ( t B g t C
) / 1 .( . ) ( K t B t B r t B g  
Penilaian Status Stok……………………………………di PPI Sarang, Rembang, Jawa Tengah (Zamroni, A., et al)
J.Lit.Perikan.Ind. Vol.26 No.4 Desember 2020:

## HASIL DAN BAHASAN Hasil

## Upaya Penangkapan, Hasil Tangkapan dan Laju Tangkap
Upaya penangkapan yang dilakukan dengan alat tangkap pukat cincin mini di TPI Sarang cenderung
stabil dari tahun 2008 hingga 2015, kemudian meningkat cukup signifikan pada 2016 (lebih dari dua kali lipat) menyebabkan penurunan laju tangkap dari 8,6 ton/trip menjadi 4,2 ton/trip, dan selanjutnya mengalami penurunan yang cukup signifikan pada 2017. Upaya penangkapan terendah dan tertinggi selama periode 2008 – 2018 masing-masing adalah 1.628 trip dan 3.983 trip.
Gambar 1. Upaya penangkapan, hasil tangkapan dan laju tangkap dari pukat cincin mini yang mendarat di PPI Sarang, Kab. Rembang.
Figure 1. Fishing effort, total catch and CPUE of mini purse seine in Sarang landing site of Rembang.

## Model Produksi Perikanan dan Produksi Optimal
Estimasi nilai biomassa optimal dan produksi serta estimasi tingkat optimal pada mortalitas penangkapan dari alat tangkap pukat cincin mini di TPI Sarang dijelaskan dalam Tabel 1. Hasil analisis menunjukkan
bahwa nilai produksi yang berkelanjutan pada tingkat maksimum (MSY) adalah 13.820 ton per-tahun yang dihasilkan dari upaya penangkapan sekitar 1.759 trip kapal pukat cincin. Kegiatan penangkapan ikan pada saat MSY menghasilkan mortalitas penangkapan sebesar 0,76 dan nilai biomassa ikan sekitar 17.800 ton.
Tabel 1. Nilai optimal biomassa dan produksi ikan serta tingkat optimal mortalitas penangkapan dari perikanan pukat cincin mini di TPI Sarang, Kabupaten. Rembang.
Table 1.Biomass optimum value and fish production and fishing mortality optimum value from mini purse seine at Sarang landing site of Rembang
Parameter Symbol Unit Point estimate Bias-corrected approximate confidence limits 80% lower 80% upper Maximum sustainable yield MSY ton 13.820 12.200 14.040 Fishing mortality at MSY F MSY 0,76 0,24 1,07 Catchability coefficient q 4,4 x 10 -4 1,2 x 10 -4 5,7 x 10 -4 Estimated yield in 2019 Y 2019 ton 12.870 6.061 14.010 Biomass at MSY B MSY 10 3 tons 17,8 10,8 78,4 Relative biomass at MSY B 2019 /B MSY 0,74 0,24 1,23 Relative fishing mortality at MSY F 2018 /F MSY 1,29 0,79 2,46
Pada 2018, mortalitas penangkapan (F 2018 ) diperkirakan sekitar 1,002, yang mana nilai tersebut lebih tinggi dari estimasi mortalitas penangkapan saat MSY (F MSY ), yaitu sekitar 0,76. Oleh karena itu nilai mortalitas penangkapan relatif (F 2018 /F MSY ) mencapai
nilai lebih dari satu, tepatnya 1,29. Di sisi lain, nilai estimasi biomassa ikan pada2018 (B 2018 ) lebih rendah daripada nilai biomassa ikan saat MSY (B MSY ). Nilai B 2018 adalah sebesar 13.560 ton, sedangkan nilai B MSY adalah sebesar 17.800 ton. Nilai biomassa ikan relatif
pada 2018 (B 2018 /B MSY ) adalah sekitar 0,76. Proyeksi biomassa ikan pada 2019 (B 2019 ) lebih rendah daripada biomassa ikan tahun 2018 (B 2018 ), yaitu sebesar 13.150 ton dengan nilai biomassa relatif sekitar 0,74.

## Perkembangan Kelimpahan Stok Ikan dan Perikanan
Perkembangan laju tangkap pukat cincin mini di PPI Sarang hasil dari lajut tangkap observasi dan estimasi ditunjukkan pada Gambar 2. Laju tangkap estimasi selama tahun 2008 hingga 2011 mengalami peningkatan dari 5.001 ton/trip menjadi 7.491 ton/trip. Nilai laju tangkap kemudian stabil antara tahun 2011 sampai dengan tahun 2014, dan setelah itu sampai dengan tahun 2018 nilai laju tangkp cenderung menurun.
Perkembangan tekanan penangkapan dan pengaruhnya terhadap biomassa ikan di perairan sekitar Sarang dapat diketahui dari plot mortalitas penangkapan ikan relatif dan biomassa ikan relatif yang ditunjukkan pada Gambar 3 dan 4. Pada 2018, kondisi perikanan sudah overfished (mortalitas penangkapan tinggi) dan stok ikan dalam kondisi pemanfaatan yang sudah berlebih, atau dapat dikatakan from F 2018 /F MSY >1 and B 2018 /B MSY <1. Peningkatan tekanan penangkapan terjadi sejak tahun 2006 hingga 2007 (F 2006 /F MSY >1 dan F 2007 /F MSY >1). Walaupun mengalami fluktuasi, akan tetapi tekanan penangkapan hingga tahun 2018 menunjukkan tren kenaikan. Peningkatan tekanan penangkapan dari tahun 2014 hingga tahun 2018 justru membuat kelimpahan stok menurun. Tekanan penangkapan berada dalam kondisi overfishing , yaitu F 2018 /F MSY >1 terjadi pada 2009,
2010, 2012 dan 2014 hingga tahun 2018.
Tekanan penangkapan pada 2018 mengalami
Gambar 2. Laju tangkap observasi dan estimasi dari alat tangkap pukat cincin mini yang mendarat di PPI Sarang, Kabupaten. Rembang.
Figure 2. Observation and estimation of CPUE from mini purse seine at Sarang landing site of Rembang.
Gambar 3. Estimasi lintasan ( trajectory ) biomassa ikan dan mortalitas penangkapan. Figure 3. Estimation of fish biomass trajectory and fishing mortality.
Penilaian Status Stok……………………………………di PPI Sarang, Rembang, Jawa Tengah (Zamroni, A., et al)
J.Lit.Perikan.Ind. Vol.26 No.4 Desember 2020:
Gambar 4. Trend biomassa ikan dan mortalitas penangkapan hasil tangakapan pukat cincin mini di PPI Sarang, Kabupaten Rembang pada periode 2008 – 2019.
Figure 4. Trend fish biomass and fishing mortality from mini purse seine at Sarang landing site of Rembang in period of 2008 – 2019.
peningkatan yaitu F 2018 /F MSY = 1,29, dan stok ikan pada tahun yang sama dalam kondisi eksploitasi berlebih yaitu B 2018 /B MSY = 0,76. Nilai-nilai tersebut menunjukkan bahwa pada tahun 2018 mortalitas penangkapan ikan berada pada 29% lebih tinggi dari nilai F MSY dan biomassa ikan berada pada 24% lebih rendah dari nilai B MSY (Gambar 3 dan 4). Disamping itu, tingkat kepercayaan dari estimasi tahun 2018 menunjukkan bahwa sekitar 83% dari estimasi tahun 2018 berada pada zona yang tidak aman (warna merah, jingga dan kuning) (Gambar 3). Hal ini juga menyebabkan estimasi nilai biomassa ikan pada 2019 turun menjadi B 2019 /B MSY = 0,74, atau sekitart 26% lebih rendah dari nilai F MSY (Gambar 4).

## Risiko Perikanan
Hasil dari penilaian risiko hasil tangkapan pukat cincin mini yang didaratkan di PPI Sarang dapat dilihat dalam Tabel 2, nilai tingkat hasil tangkapan saat ini, yang merupakan nilai rata-rata hasil tangkapan dalam tiga tahun terakhir (2016 – 2018), adalah sekitar 13.630 ton. Hasil penilaian risiko menunjukkan bahwa jika hasil tangkapan dilanjutkan seperti dalam kondisi saat ini maka nilai risiko biomassa ikan dan mortalitas penangkapan dalam tiga tahun terakhir berada pada nilai masing-masing 88% dan 87%, atau masuk dalam kategori high risk
(risiko tinggi). Akan tetapi nilai ini masing-masing akan mengalami penurunan 1% dalam sepuluh tahun (tahun 2028), yaitu masing-masing sekitar 87% dan 86%, dan masih dalam kondisi high risk , yang ditandai dengan warna merah (Tabel 2).
Nilai MSY diestimasi sekitar 13.830 ton, yang mana nilai ini adalah 1% lebih tinggi daripada nilai hasil tangkapan saat ini (Tabel 2). Ketika target dari perikanan adalah setara dengan nilai MSY, maka nilai risiko baik biomassa ikan dalam tiga dan sepuluh tahun berikutnya akan menjadi masing-masing 88%, sedangkan nilai risiko mortalitas penangkapan menjadi masing-masing 88% dan 87% (nilai risiko dalam 10 tahun berikutnya lebih rendah dari 3 tahun berukutnya). Tingkat risiko juga masih dalam kondisi high risk (warna merah).
Proyeksi estimasi probabilitas risiko pada mortalitas penangkapan dan biomassa ikan di berbagai tingkat hasil tangkapan yang menjadi target dapat diketahui dalam Tabel 3 dan 4. Jika perikanan pukat cincin mini di PPI Sarang secara terus menerus menggunakan seperti pada kondisi saat ini (13.683 ton) maka nilai probabilitas risiko baik biomassa ikan maupun mortalitas penangkapan cenderung semakin meningkat nilai risikonya selama tahun 2019 hingga 2028. Hal yang sama juga akan terjadi jika hasil
tangkapan ditingkatkan sekitar 10% atau lebih dari kondisi saat ini. Sebaliknya, risiko cenderung
semakin rendah ketika target hasil tangkapan pada tingkat lebih rendah dari MSY-nya.
Tabel 2. Probabilitas (%) nilai risiko biomassa ikan dan mortalitas penangkapan produksi pukat cincin mini di PPI Sarang dalam tiga dan 10 tahun dalam beberapa scenario tingkat hasil tangkapan
Table 2. Fish biomass probability risk value and fishing mortality of mini purse seine at Sarang landing site in three and ten years with several scenario of catch
Targeted catch relative to current catch 60% 70% 80% 90% 100% (Current catch*) 101% (MSY) 110 % 120 % 130 % 140 % Catch scenarios (1000 tons) 8,21 9,58 10,95 12,3 4 13,63 13,83 15,05 16,42 17,79 19,16 B 2021 ＜ B MSY 75 79 83 86 88 88 90 91 92 93 F 2021 ＞ F MSY 34 46 64 79 87 88 92 95 96 97 B 2028 ＜ B MSY 57 62 68 76 87 88 93 95 96 97 F 2028 ＞ F MSY 33 41 55 71 86 87 94 96 98 98
Notes: * The current catch level is the average catch in three recent years (2016-2018).
Color legend: Risk Ievels Low risk Medium-low risk Medium-high risk High risk Probability 0 - 20% 20 - 50% 50 - 80% 80 - 100 Tabel 3. Proyeksi nilai probabilitas risiko perikanan terhadap mortalitas penangkapan Table 3. Probability risk value projection of fishing mortality Targeted catch Year Quantity (ton) Difference (%) from MSY Current Catch 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 0 -100 -100 87,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2737 -80 -80 87,7 28,6 28,6 28,6 28,6 28,6 28,6 28,6 28,6 28,6 5473 -60 -60 87,7 30,2 29,6 29,6 29,6 29,5 29,5 29,5 29,5 29,5 8210 -41 -40 87,7 42,3 33,7 33,1 32,7 32,7 32,7 32,7 32,7 32,7 9578 -31 -30 87,7 60,4 46,2 41,9 41 41 41,1 41,1 41,1 41,1 10946 -21 -20 87,7 73,7 63,7 58,2 56,2 55,2 55 55 55 55,1 12315 -11 -10 87,7 82,2 78,7 75,7 73,7 72,4 71,9 71,3 70,8 70,7 13683 -1 0 87,7 87,4 87,1 87,6 86,6 86,2 86,2 86,3 86,5 86,5 13830 0 1 87,7 87,78 87,59 88,09 87,23 86,88 86,89 87 87,18 87,2 Tabel 4. Proyeksi nilai probabilitas risiko perikanan terhadap biomassa ikan Table 4. Probability risk value projection of fish biomass Targeted catch Year Quantity (ton) Difference (%) from MSY Current Catch 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 0 -100 -100 87,4 87,9 48,7 43,7 43,5 38,4 18,4 18,2 18,1 18,1 2737 -80 -80 87,4 87,9 56,8 46,4 46 46 46 45,9 45,9 45,9 5473 -60 -60 87,4 87,9 65,8 52,8 50,1 49,8 49,7 49,6 49,6 49,6 8210 -41 -40 87,4 87,9 75,1 62,9 58,4 57,4 57 57 57 57 9578 -31 -30 87,4 87,9 79,3 69,9 64,4 62,5 62 62 62 62 10946 -21 -20 87,4 87,9 82,8 76,5 72,4 70,2 68,9 68,5 68,3 68,2 12315 -11 -10 87,4 87,9 85,5 82,5 80,9 79 77,8 77,3 76,8 76,3 13683 -1 0 87,4 87,9 87,8 87,7 86,9 86,5 86,5 86,5 86,7 86,9 13830 0 1 87,4 87,9 88,04 88,01 87,35 87,03 87,06 87,11 87,3 87,5
Penilaian Status Stok……………………………………di PPI Sarang, Rembang, Jawa Tengah (Zamroni, A., et al)
J.Lit.Perikan.Ind. Vol.26 No.4 Desember 2020:

## Bahasan
Rentang data yang digunakan dalam penelitian ini antara tahun 2008 sampai dengan 2018 menghasilkan estimasi stok ikan pada 2018 berada dalam kondisi pemanfaatan yang berlebih ( over-expoloited ). Hal ini ditandai dengan nilai mortalitas penangkapan lebih tinggi daripada nilai mortalitas penangkapan saat MSY (F MSY ) dan nilai estimasi biomassanya lebih rendah dari nilai biomassa saat MSY (B MSY ). Tingginya mortalitas penangkapan diduga karena jumlah armada pukat cincin mini yang semakin meningkat dan m em punyai kecenderungan tidak terkendali. Meningkatnya jumlah armada pukat cincin mini di Kabupaten. Rembang terjadi sejak menurunnya ar- mada pukat cincin besar yang beroperasi di perairan utara Jawa. Atmaja et al. (2012) menyatakan bahwa pada 2009 jumlah kapal pukat cincin besar yang aktif turun menjadi sekitar 30% dari kapal yang aktif pada 2005, sedangkan jika dibandingkan dengan 1995 hanya sekitar 18 – 19%. Armada kapal pukat cincin besar tersebut sebagian berpindah menjadi penangkap komoditas ikan pelagis besar di perairan Samudera Hindia dan Kawasan Timur Indonesia (Atmaja et al. , 2014). Akibat dari meningkatnya jumlah kapal pukat cincin mini yang beroperasi (dari 1.628 trip pada 2015 menjadi 2.100 trip pada 2018) menyebabkan proyeksi nilai biomassa ikan pada 2019 mengalami penurunan sekitar 3% dari tahun sebelumnya.
Kondisi perikanan yang cenderung menurun mengharuskan dilakukannya pengendalian untuk m em astikan bahwa stok ikan dan tek anan penangkapan berada pada tingkat yang aman dan berkelanjutan. Pengendalian perikanan tersebut dapat dilakukan dengan dua cara yaitu dengan menerapkan pengendalian terhadap input dan/atau output -nya. Pengendalian terhadap input lebih tepat dan mudah untuk dilakukan karena perikanan di perairan Indone- sia mempunyai kompleksitas yang tinggi. Contoh pengendalian terhadap input adalah dengan mengendalikan upaya penangkapan ikan, yang dapat memengaruhi tingkat kematian ikan. Pada Gambar 3 dapat diketahui bahwa probabilitas ketidakpastian yang tinggi estimasi pada 2018 berada pada zona yang tidak am an, yaitu sekitar 83%. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat upaya penangkapan pada 2018 bukan merupakan nilai yang optimal untuk pemanfaatan jangka panjang. Untuk itu perlu suatu usaha supaya pemanfaatan menjadi lebih optimal diantaranya adalah dengan mengurangi upaya misalnya jumlah trip atau dengan menghentikan pemberian izin armada penangkap ikan baru.
Menurut pendapat Uusitalo et al. (2015), dalam pengelolaan sumber daya alam, proses pemahaman
seringkali tidak sesuai dengan pengam bilan keputusan dan ketidakpastian dari model akibat dari kurangnya pengetahuan yang tepat perlu dijadikan pertimbangan. Buxton et al. (2010) menambahkan bahwa dalam setiap estimasi biomassa populasi akan selalu terdapat ketidakpastian, untuk itu strategi dalam manajemen perikanan harus dapat memastikan nilai titik batas referensi yang dapat menimbulkan risiko dalam jangka panjang, misalnya dalam nilai MSY. Hasil penilaian risiko dalam penelitian ini menunjukkan bahwa saat pemanfaatan perikanan berada pada nilai MSY tingkat risiko eksploitasi dalam tiga dan sepuluh tahun berikutnya berada pada tingkat risiko tinggi ( high risk ). Jika nilai pemanfaatan ikan diturunkan 10% hingga 20% dari kondisi saat ini, maka dalam tiga dan sepuluh tahun berikutnya terjadi penurunan tingkat risiko, meskipun hanya pada tingkat risiko sedang-tinggi pada m ortalitas penangkapan dan biomassa ikannya (Tabel 3 dan 4). Tingkat risiko akan turun menjadi risiko sedang-rendah jika pemanfaatan perikanan diturunkan lebih dari 30% dari kondisi saat ini. Dari estimasi probabilitas penilaian risiko ini dapat diketahui bahwa pemulihan kondisi perikanan pukat cincin mini di perairan Rembang membutuhkan waktu yang cukup lama untuk pulih menuju risiko yang rendah.
Hasil penilaian stok ikan hasil tangkapan pukat cincin mini di PPI Sarang menunjukkan bahwa stok ikan pada 2018 dalam kondisi eksploitasi berlebih. Berdasarkan estimasi status stok pada 2018 (B 2018 / B MSY dan F 2018 /F MSY ) berada pada zona yang tidak aman, yaitu B 2018 < B MSY dan F 2018 > F MSY . Di negara Amerika Serikat (AS), nilai risiko titik target referensi yang ditetapkan tidak boleh melebihi 50% pada biomassa ikannya (Restrepo et al., 1998). Jika nilai tersebut dijadikan acuan pada perairan dalam penelitian ini maka dengan mengurangi pemanfaatan sebesar 60% dari kondisi saat ini, dalam waktu sepuluh tahun berikutnya nilai tingkat risiko terhadap biomassa ikan menjadi 49,6%. Menurut Restrepo et al. (1998), stok ikan yang mengalami banyak eksploitasi dapat dipulihkan dengan nilai risiko B MSY sebagai target pemulihan. Untuk stok ikan berlebih, di negara Am erika Serikat untuk pem ulihan menggunakan target nilai risiko 50% yang diduga dapat memenuhi terget pemulihan (Restrepo et al ., 1998; Holland, 2010).
Dengan mengurangi pemanfaatan ikan sebesar 10% dari kondisi saat ini, dalam sepuluh tahun berikut estimasi nilai risiko berada pada kondisi risiko sedang- tinggi (76,3%). Sasaran pemulihan tersebut masih dapat tercapai akan tetapi memerlukan langkah- langkah pengelolaan yang tepat dan meningkatkan pengawasan untuk dalam ek sploitas ik an.
Pengumpulan data dan program penelitian diperlukan untuk mendukung program pembangunan kembali stok. Proses manajemen adaptif harus dilaksanakan berdasarkan hasil pemantauan yang ditingkatkan.

## KESIMPULAN
Stok ikan yang ditangkap oleh pukat cincin mini di PPI Sarang pada 2018 berada dalam kondisi pemanfaatan yang berlebih ( over-expoloited ). Jika pemanfaatan perikanan sesuai dengan kondisi saat ini, maka estimasi nilai risiko akan berada pada tingkat risiko tinggi, begitu juga jika tingkat pemanfaatan berada pada nilai MSY nya. Nilai risiko akan turun menjadi sedang-tinggi jika pemanfaatan dikurangi 10% - 20% dari kondisi saat ini. Jika tingkat pemanfaatan dikurangi 30% atau lebih, maka nilai risiko dalam 10 tahun berikutnya akan berada pada kondisi sedang- rendah.

## PERSANTUNAN
Tulisan ini merupakan hasil dari kegiatan Penelitian Sumberdaya Ikan di WPPNRI 712 (Laut Jawa) di Balai Riset Perikanan Laut Tahun 2017 - 2018. Penulis mengucapkan terimakasih kepada Mas Inung yang telah membantu dalam pengumpulan data moni- tor hasil tangkapan pukat cincin mini di PPI Sarang, Kabupaten. Rembang. Achmad Zamroni adalah kontributor utama pada karya tulis ilmiah ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Atmaja, S. B. (2006). Dinamika perikanan purse seine di Laut Jawa dan sekitarnya. [tesis]. Bogor: Pro- gram Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Atmaja, S. B., Natsir, M., & Sadhotomo, B. (2012). Dinamika spasial perikanan pukat cincin di Laut Jawa dan Samudera Hindia. J. Lit. Perikan. Ind. 18 (2), 69-76. DOI: http://dx.doi.org/10.15578/ jppi.18.2.2012.69-76
Atmaja, S. B., Nugroho, D., & Suryanto. (2014).
Adaptasiperikanan pukat cincin diLaut Jawa dan implikasinya terhadap pengelolaan. J. Kebijak. Perikan. Ind. 6(2), 105-111. DOI: http://dx.doi.org/ 10.15578/jkpi.6.2.2014.105-111
Buxton, C., G. Begg, J. Lyle, T. Ward, K. Sainsbury, T. Smith, & D. Smith. (2010). The Commonwealth Small Pelagic Fishery: General background to the scientific issues. http://www.afma.gov.au/wp-con- tent/uploads/2010/06/SPF-discussion-paper- FINAL.pdf
Caddy, J.F. & R. Mahon, (1995). Reference points for fisheries management . FAO Fisheries Technical Paper. No. 347. FAO, Rom e. 83p. http:// www.fao.org/3/v8400e/v8400e00.htm
Chen, Y., & Montgomery, S. S. (1999). Modeling the dynamics of eastern rock lobster, Jasus verreauxi, stock in New South Wales, Australia. Fish. Bull . 97, 25–38. https://spo.nmfs.noaa.gov/sites/default/ files/03chenfi.pdf
De Anda-Montañez, J.A., S. Salas & G. Galindo- Cortes. (2017). Dealing with dynamics and uncer- tainty of small pelagic fisheries: bioeconomic analysis of manager’s responses to alternative management strategies. Revista de Biología Ma- rina y Oceanografía 52(1), 51-65. DOI: 10.4067/ S0718-19572017000100004
Directorate General of Capture Fisheries (DGCF).
(2017). Statistik Perikanan Tangkap Indonesia Tahun 2017. DJPT. Jakarta
FAO. (1997). Fisheries management. FAO Technical Guidelines for Responsible Fisheries. No. 4. FAO, Rome. 82p. http://www.fao.org/3/a-w4230e.pdf
Fox, W. W. (1970). An exponential surplus-yield model for optimizing exploited fish populations. Transac- tions of the American Fish Society . 99, 80–88. DOI: https://doi.org/10.1577/1548-
8659(1970)99<80:AESMFO>2.0.CO;2
Haddon, M. (2011). Modelling and Quantitative Meth- ods in Fisheries. 2nd edn. Chapman & Hall/CRC. Boca Raton. 449.
Hariati, T., Suwarso, Wahyono, M. M., & Merta, G. S. 2003. (In Indonesian) Mini purse seine activity in the waters of northern coastal of Java and Sunda strait. Prosiding Hasil-hasil Riset. Pusat Riset Perikanan Tangkap, BRKP-DKP, 1-8.
Holland, D. S. (2010), “Management strategy evalua- tion and management procedures: tools for rebuild- ing and sustaining fisheries”, OECD Food, Agri- culture and Fisheries Working Papers, No. 25.
Laurence T.K., J.O. de Urbina, P. De Bruyn, I.
Mosqueira, & A. Magnusson. (2014). An evalua- tion of different approaches for modelling uncer- tainty in ASPIC and biomass dynamic models. Collect. Vol. Sci. Pap. ICCAT , 70(5): 2111-2119. h t t p s : / / p d f s . s e m a n t i c s c h o l a r. o r g / 0 1 4 1 / e05e2d8dbdd5df5a4614bb6f4b7c6e39e570.pdf
Penilaian Status Stok……………………………………di PPI Sarang, Rembang, Jawa Tengah (Zamroni, A., et al)
Mace, P.M. (2001). A new role for MSY in single-spe- cies and ecosystem approaches to fisheries stock assessment and management. Fish and Fisher- ies , 2: 2-32. DOI: 10.1046/j.1467- 2979.2001.00033.x
Nishida, T., T. Kitakado, K. Iwasaki, & K. Itoh, (2015). Kobe I (Kobe plot) + Kobe II (risk assessment) software (New version 3, 2014) - User’s manual.
IOTC–2014–WPTT16–53 (revised) (Jan. 15, 2015).
Nurhakim, S. (1993). Beberapa aspek reproduksi ikan banyar ( Rastrelliger kanagurta ) di perairan Laut Jawa. Jurnal Penelitian Perikanan Laut , 81, 8-20.
Odaira, Y., N. Takezoe, & K. Itoh. (2017). User’s manual - Risk Assessment software (ver. 1.0) In- corporating ASPIC (ver.5.05) results. South East Asian Fisheries Development Center (SEAFDEC). h t t p : / / o c e a n - i n f o . d d o . j p / k o b e a s p m / riskassessment/Setup_RiskAssessment.zip. 12p.
Polacheck, T., Hilborn, R., & Punt, A. E. (1993). Fit- ting surplus production models: Comparing meth- ods and measuring uncertainty. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences . 50, 2597– 2607. DOI: https://doi.org/10.1139/f93-284
Potier, M. & Sadhotomo, B. (1995). Exploitation of the large and medium seiners fisheries. In: Potier and Nurhakim (eds): Biodynex. Seminar Biology, Dynamics and Exploitation of small pelagic in Java Sea. AARD/EEC/ ORSTOM, 195 – 214.
Prager, M. H. (1994). A suite of extensions to a nonequilibrium surplus–production model. Fishery Bulletin 92, 374–389.
Prager, M. H. (2002). Comparison of logistic and gen- eralized surplus-production models applied to swordfish, Xiphias gladius, in the north Atlantic Ocean. Fisheries Research 58, 41–57. DOI:10.1016/S0165-7836(01)00358-7
Prager, M. H. (2013). User’s guide for ASPIC: A stock– production model incorporating covariates (ver. 5) and auxiliary programs. Prager Consulting Port- land, Oregon, USA. www.mhprager.com. 26p.
Prager, M. H. (2016). User’s Guide for ASPIC Suite, version 7: A Stock–Production Model Incorporat- ing Covariates and auxiliary programs. Prager Consulting Portland,
Oregon, USA.
www.mhprager.com
Purwanto. (2003). Status and management of the Java Sea fisheries. 793-832. In G. Silvestre, L. Garces, I. Stobutzki, M. Ahmed, R. A. Valmonte-Santos, C. Luna, L. Lachica-Aliño, P. Munro, V. Christensen, & D. Pauly (eds.) Assessment, Man- agement, and Future Directions for Coastal Fish- eries in Asian Countries. World Fish Center Con- ference Proceeding 67: 1120p.
Purwanto. (2011). Bio-economic optimal levels of the Bali strait sardine fishery operating in a fluctuat- ing environment. Ind. Fish. Res. J. , 17(1), 1-12. DOI: http://dx.doi.org/10.15578/ifrj.17.1.2011.1-12
Purwanto. (2017). The small pelagic fish stock and fishery in indonesia’s fisheries management area 716, and proposed harvest strategy in managing the fishery. The USAID - Oceans and Fisheries Partnership. 67p.
Purwanto, (2018). A compromise solution to the con- flicting objectives in managing the small pelagic fishery in Fisheries Management Area 715. The USAID – Sustainable Ecosystem Advanced (SEA) Project, manuscript. 13p.
Sadhotomo, B., Nurhakim, S., Atmaja, S. B. (1986).
Perkembangan komposisi hasil tangkapan dan laju tangkap pukat cincin di Laut Jawa. Jurnal Penelitian Perikanan Laut . (35), 101 – 109.
Schaefer, M.B. (1957) Some considerations of population dynamics and economics in relation to the management of commercial marine fisheries. Journal of the Fisheries Research Board of Canada , 14, 669-681. DOI:10.1139/f57-025
Uusitalo, L., A. Lehikoinen, I. Helle, & K. Myrberg. (2015). An overview of methods to evaluate uncer- tainty of deterministic models in decision support. Environmental Modelling & Software 63, 24-31.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.09.017
Quinn II, T.J. & J.S. Collie. (2005). Sustainability in single-species population models. Phil. Trans. R. Soc. B. , 360(1453), 147–162. DOI: 10.1098/ rstb.2004.1577
Walters, C.J., Hilborn, R., & Christensen, V. (2008). Surplus production dynamics in declining and re- covering fish populations. Can. J. Fish. Aquat. Sci . 65, 2536–2551. DOI:10.1139/F08-170
Watson, R.A. & N.R. Sumner. (1999). Uncertainty and risk associated with optimised fishing patterns in a tropical penaeid fishery. Environment Intemational , 25(6/7), 735-744. DOI: https://
doi.org/10.1016/S0160-4120(99)00060-4
Zamroni, A., Suwarso, S., & Mukhlis, N. A. (2008).
Biologi reproduksi dan genetic populasi ikan kembung ( Rastrelliger brachysoma , FAMILI SCOMBRIDAE) di pantai utara Jawa. J. Lit Perikan Ind ., 14(2), 215-226. DOI: http://dx.doi.org/
10.15578/jppi.14.2.2008.215-226
Penilaian Status Stok……………………………………di PPI Sarang, Rembang, Jawa Tengah (Zamroni, A., et al)