## KAJIAN TENTANG HUBUNGAN KECEPATAN, VOLUME DAN KEPADATAN MENGGUNAKAN METODE BELL
(STUDI KASUS JALAN PAJAJARAN, SUKASARI-BARANANG SIANG)
Ujang Sulaeman, Rulhendri, Syaiful jhe2511@gmail.com , rulhendri@ft.uika-bogor.ac.id , syaiful@ft.uika-bogor.ac.id Program studi Teknik Sipil FT Universitas Ibn Khaldun Bogor

## ABSTRAK
KAJIAN  TENTANG  HUBUNGAN  KECEPATAN,  VOLUME  DAN  KEPADATAN MENGGUNAKAN  METODE  BELL  (STUDI  KASUS  JALAN  PAJAJARAN,  SUKASARI- BARANGSIANG). Semakin meningkatnya kebutuhan manusia, mengakibatkan terjadinyapeningkatan  pergerakan  manusia  untuk  memenuhi  kebutuhan  dalam  beraktivitasdan otomatis memerlukan alat transportasi untuk mencapai tempat beraktivitasseperti kantor, sekolah, dan  pusat  perbelanjaan  sehari-hari.  Untuk  kelancaran  transportasi  maka  kinerja  ruas  jalan  harus baik,  kinerja  simpul  dan  ruas  dapat  diketahui  berdasarkan  arus  lalu  lintas  (  Flow/V  ),    kerapatan kendaraan  (  Density  /  Konsentrasi  /  D  )  dan  kecepatan  (  Speed  /  Us  ).  Ketiga  variabel  lalu  lintas tersebut  semakin  hari  semakin  mendapat  perhatian  khusus  dimana  kesemuanya  inidisebabkan pertambahan  pendapatan  seiring  peningkatan  kepemilikan  kendaraan  dan  arus  urbanisasi mengakibatkan  peningkatan  arus  lalu  lintas.Jalan  Pajajaran  merupakan  jalan  dengan  status  jalan nasional  dan  funsi  jalan  merupakan  arteri  primer  yang  minimal  akses  yang  mengutamakan kecepatan  dan  kelancaran.Karakteristik  arus  dan  hubungan  antara  kecepatan,  volumeserta kepadatan  yang  terjadi  di  jalanPajajaransangat  menarik  untuk  diteliti.  Pengambilan  data  jalan Pajajaran diambil penggal arah dari Sukasari menuju arah Baranang Siang, dengan kondisi sangat bervariasi  dari  lengang  sampai  kondisi  sangat  rapat.Hubungan  antara  kecepatan,  kepadatan  dan volume  lalu  lintas  ini  dengan  menggunakan  metode  Bell.  Hubungan  matematisnilai  korelasi  yang berkisar  antara  -0,79  -  -0,96,dari  grafik  juga  dapat  dilihat  data  tersebar.  Kondisi  dijalan  antara kecepatan  dan  kepadatan  sangat  saling  mempengaruhi  pada  kondisi  lenggang  sampai padat.Mendapatkan nilai kecepatan dan kepadatan mendekati nol, dimana  nilai  kecepatan pada hari senin berkisar antara  26  - 30 km/jam, sedangkan untuk kepadatan berkisar antara 152  - 232 smp/km, hari sabtu untuk kecepatan arus bebas berkisar antara 27 – 32 km/jam, sedangkan untuk kepadatan maksimal berkisar antara 177- 254 smp/jam, untuk hari minggu kecepatan arus bebas berkisar antara 34 - 36 km/jam, sedangkan untuk kepadatan maksimal berkisar antara 152  - 161, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa untuk hari senin kondisi lalu lintas ruas jalan pajajaran dari arah sukasari menuju arah baranang siang mengalami kemacetan pada waktu-waktu tertentu. Kata kunci: Variabel volume, kecepatan, dan kepadatan
1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Semakin meningkatnya kebutuhan manusia, mengakibatkan terjadinyapeningkatan  pergerakan  manusia untuk memenuhi
kebutuhan
dalam beraktivitasdan  otomatis  memerlukan  alat transportasi untuk mencapai tempat beraktivitas  seperti  kantor,  sekolah,  dan pusat perbelanjaan sehari-hari. Untuk kelancaran  transportasi  maka  kinerja  ruas jalan  harus  baik,  kinerja  simpul  dan  ruas dapat diketahui berdasarkan arus lalu lintas ( Flow /V  ),    kerapatan  kendaraan  ( Density / Konsentrasi / D ) dan kecepatan ( Speed / Us ).Ketiga  variabel  lalu  lintas  tersebut  semakin hari  semakin  mendapat  perhatian  khusus dimana kesemuanya ini disebabkan arus/kondisi  lalu  lintas  yang  ada  sekarang menggambarkan  berapa  banyak  kendaraan yang  bergerak  pada  saat  bersamaan.Dan semenjak  hubungan  dari  ketiga  variabel tersebut menggambarkan kualitas dari
kapasitas dan tingkat pelayanan yang dialami oleh pengemudi masing-masing kendaraan.(Martin and Brian, 1967).Greenshields  (Wohl  and  Martin,  1967;
Pignataro,  1973;  Salter,  1978,  dan  Hobbs, 1979) Hubungan matematis antara
Kecepatan-Kepadatan diasumsikan merupakan fungsi eksponensial oleh Bell. Jalan Pajajaran merupakan jalan dengan  status  jalan  Nasional  dan  funsi  jalan merupakan  arteri  primer  yang  minimal  akses yang mengutamakan kecepatan dan kelancaran pengguna jalan tersebut. Karakteristik  arus  dan  hubungan  antara kecepatan,  volume    serta  kepadatan  yang terjadi  di  jalan  Pajajaran    sangat  menarik untuk diteliti. Pengambilan data jalan Pajajaran  diambil penggal arah dari Sukasari menuju  arah  Baranang  Siang    dengan kondisi  sangat  bervariasi  dari  lengang sampai kondisi sangat rapat.
1.2 Rumusan Masalah
Dari pemaparan latar belakang masalah seperti diatas, maka dapat dirumuskan masalah bagaimana karakteristik  arus  lalu  lintas  jalan  Pajajaran arah  Sukasari  menuju  Baranang  Siang melalui hubungan antara kecepatan, kepadatan  dan  volume  lalu  lintas  dengan menggunakan metode Bell.

## 1.3 Tujuan Penelitian
Penelitian  yang  akan  dilaksanakan mempunyai  tujuan  yang  ingin  dicapai,  yaitu diantaranya adalah:
1)  Mendapatkan hubungan matematis antara Kecepatan-Kepadatan, Volume- Kecepatan, dan Volume-Kepadatan,
2)  Mendapatkan nilai kecepatan arus bebas dan kepadatan pada kondisi volume lalu lintas maksimum.

## 1.5 Manfaat Penelitian
Dengan  melakukan  analisis  ini  maka hasilnya dapat digunakan untuk perencanaan perancangan dan penentuan kebijakan sistem dalam bidang transportasi.
2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Landasan Teori
Karakteristik  arus  lalu  lintas  sangat perlu  dipelajari  dalam  menganalisis  arus  lalu lintas. Untuk dapat mempresentasikan
karakteristik  arus  lalu  lintas  dengan  baik, dikenal  3(tiga)  parameter  utama  yang  harus diketahui,  dimana  ketiga  parameter  tersebut saling  berhubungan  secara  matematis  satu dengan lainnya, yaitu (Wohland Martin, 1967; Pignataro,  1973;  Salter,  1978;  Hobbs, 1979;Tamin, 1992e):
1) Arus  (Volume)  lalu  lintas,  dinyatakan dengan notasi V adalah jumlah kendaraan yang  melewati  suatu  titik  tertentu  dalam suatu  ruas  jalan  tertentu  dalam  satu satuan  waktu  tertentu,  biasa  dinyatakan dalam satuan kendaraan/jam.
2) Kepadatan (Density) lalu lintas, dinyatakan  dengan  notasi  D  adalah jumlah  kendaraan  yang  berada  dalam satu  satuan  panjang  jalan  tertentu,  biasa dinyatakan dalam satuan kendaraan/km.
3) Kecepatan  (speed)  lalu  lintas,  dinyatakan dengan  notasi  S  adalah  jarak  yang  dapat ditempuh  dalam  satu  satuan  waktu tertentu,  biasa  dinyatakan  dalam  satuan km/jam.
Analisis  karakteristik  arus  lalu  lintas  untuk suatu  ruas  jalan  dapat  dilakukan  dengan mempelajari  hubungan  matematis  antara kecepatan,  arus,  dan  kepadatan  lalu  lintas yang  terjadi  pada  ruas  jalan  tertentu. Hubungan  matematis  antara  kecepatan, arus,  dan  kepadatan  dapat  dinyatakan dengan persamaan  (1) :
…………………...............................................................................…...………..…….(1)
……………...………….............................................................................……...….………(2)
…………………………................................................................................…..…………..(3) Hubungan matematis antar parameter tersebut  dapat  juga  dijelaskan  dengan menggunakan Gambar 2.1 yang memperlihatkan  bentuk  umum  hubungan matematis  antara  Kecepatan-Kepadatan  (S-
D),  Arus-Kepadatan  (V-D),  Arus-Kecepatan (V-S).
Volume (v) Smp/jam
vmV maks Sff kepadatan kecepatan (s) km/jam kecepatan    Sff km/jam Sm Vm Dm kepadatan(D) Volume Vm = Sm . Dm
Gambar 1. Hubungan antara volume, kecepatan dan kepadatan
Selain  itu,  pada  kondisi  kepadatan  0 (nol), kendaraan akan bebas memilih kecepatannya  sesuai  dengan  kondisi  ruas jalan  yang  ada,  yng  dikenal  dengan kecepatan arus bebas (S ff ).
Apabila kepadatan meningkat dari nol, maka  kecepatan  akan  menurun  sedangkan arus  lalu  lintas  akan  meningkat.  Apabila kepadatan  terus  meningkat,  maka  akan dicapai  suatu  kondisi  dimana  peningkatan kepadatan tidak akan meningkatkan arus lalu lintas  ,  malah  sebaliknya  akan  menurunkan arus  lalu  lintas    (lihat  gambar1).  titik maksimum arus lalu lintas tersebut dinyatakan sebagai kapasitas arus.
Gambar1 juga
memperlihatkan beberapa  parameter  penting  arus  lalu  lintas lainnya  yang  dapat  didefinisikan  sebagai berikut:
V M =  kapasitas  atau  arus  maksimum (kendaraan/jam)
S M
=  kecepatan  pada  kondisi  arus  lalu lintas maksimum (kendaraan/km) D M =  kepadatan  pada  kondisi  arus  lalu lintas maksimum (kendaraan/km)
D j =  kepadatan  pada  kondisi  arus  lalu lintas macet total (kendaraan/km)
S ff =  kecepatan  pada  kondisi  arus  lalu
lintas  sangat  rendah  atau  pada  kondisi kepadatan mendekati 0 (nol) atau kecepatan arus bebas (km/jam)
Kecepatan  arus  bebas  (S ff )  tersebut tidak  dapat  diamati  di  lapangan  karena
kondis  tersebut  terjadi  pada  saat  tidak  ada kendaraan (D=0). Nilai kecepatan arus bebas bisa  didapatkan  secara  matematis  yang diturunkan  dari  hubungan  matematis  antara Arus-Kecepatan yang terjadi di lapangan.Data  yang  bisa  dikumpulkan  di lapangan  dengan  melakukan  survey  lalu lintas  adalah  arus  dan  kecepatan  lalu lintas.Lalu  lintas  yang  lewat  bermacam- macam  jenisnya  sehingga  data  arus  lalu lintas  tersebut  harus  pula  dinyatakan  dalam satu  satuan  tertentu  lainnya,  yaitu  satuan mobil penumpang (smp).
Ada  4  (empat)  jenis  model  yang  telah digunakan
untuk
mempresentasikan
hubungan matematis antara ketiga parameter tersebut, yaitu: 1)  Model Greenshields 2)  Model Greenberg
3)  Model Underwood
4)  Model Bell Adapun  dari  ke  4  (empat)  model tersebut,  model  Bell  yang  akan  digunakan untuk  menganalisis    hubungan  kecepatan, volume,  dan  kepadatan    lalu  lintas  pada Jalan  Pajajaran,  dari  arah  Sukasari  menuju arah Baranang Siang.

## 2.2 Model Bell
Bell mengasumsikan bahwa hubungan matematis  antara  kecepatan-Kepadatan  (S- D)  bukan  merupakan  funsi  linear,  melainkan fungsi
eksponensial, sebagaimana
dinyatakan melalui persamaan berikut:
⌊ ⌋ ...........................................................................................................................(4)
Di mana:  Sff = kecepatan arus bebas
DM = kepadatan pada kondisi volume maksimum (kapasitas) Adapun grafik yang dihasilkan dalam metode Bell sebagai berikut:
Kecepatan rata-rata ruang km/jam
kepadatan smp/jam
Gambar 2. Hubungan Kecepatan-Kepadatan Bell Model
Jika persamaan (4) dinyatakan dalam bentuk logaritna  natural,  maka  persamaan  (4)  dapat dinyatakan  kembali  sebagai  persamaan  (5), sehingga hubungan matematis antara
Kecepatan-Kepadatan (S-D) selanjutnya dapat  juga  dinyatakan  dengan  persamaan (5).
……….................................................……………………………….......(5)
Selanjutnya,  hubungan  matemayis  antara Volume-Kecepatan  (V-S)  apat  diturunkan dengan  menggunakan  persamaan  dasar  (1),
dan  dengan  memasukkan  persamaan  (2)  ke persamaan (4)bisa diturunkan persamaan (6) – (7
).
⌊ ⌋ ……………....................................................…………………………....…..(6) ⌊ ⌋ …....................................................…………………………………...…….(7)
Persamaan  (7)  adalah  persamaan  yang menyatakan  hubungan  matematis  antara Volume-Kepadatan (V-D). Kondisi  volume  maksimum  (V M )  bisa  didapat pada saat kepadatan D=D M . Dengan
memasukkan  nilai  DM  ke  persamaan  (7), maka  nilai  VM  bisa  didapat  seperti  terlihat dalam persamaan (8) ……...........................................................………………………………………...….(8) Selanjutnya, hubungan matematis antara Volume-Kecepatan (V-S) dapat diturunkan dengan menggunakan persamaan
dasar (1), dan selanjutnya dengan memasukkan  persamaan  (3)  ke  persamaan (5), bisa diturunkan persamaan (9) – (13).
……..............................................................……...……………...………………...(9)
……...........................................................……...………..…………………...(10)
⌊ ⌋ …….........................................................……...……….…………………....(11) ……........................................................…...……..……………………..…(12) √ ( ) ….........................................................………………………………....(13) Persamaan  (13)  adalah  persamaan  yang menyatakan  hubungan  matematis  antara Volume-Kecepatan (V-S).
Kondisi volume maksimum (VM) bisa didapat pada saat kecepatan S=SM. Nilai S=SM bisa didapat  melalui  persamaan  (14) –  (20). ( ) ( ) …………….............................(14) ( ) …………………………..…....................................................(15) ( ) ……………………………..….........................................................(16)
( ) ……………………………..………...............................................................(17)
…………………………………….….......................................................................(18)
…………………………………..…….....................................................................(19)
…………………………………….……........................................................................(20)
Dengan  memasukkan  persamaan  (20)  ke persamaan  (12),  maka  nilai  VM  bisa  didapat seperti terlihat pada persamaan (24).
( ) …..........................................….…………………..…(21) ……………............................................................…………………..…..(22) …………………...........................................................................…………….…(23) …………………………..........................................................................………..….(24)
Sesuai turunan rumus di atas dapat ditabelkan sebagai berikut :
Tabel 1 Rumus Turunan
2.3 Faktor Konversi Kendaraan Lalu  lintas  yang  ada  pada  suatu  ruas jalan pada kenyataannya tidak
homogen.Aliran  lalu  lintas  yang  terjadi merupakan gabungan antara gerakan- gerakan  dari  moda  dengan  karakteristiknya
masing-masing.Untuk pemakaian praktis harga-harga Satuan Mobil Penumpang (smp) dari  tiap  jenis  kendaraan  digunakan  harga standar. Indonesia Highway Capasity Manual
part  I  Urban  Road  No.  09/T/BNKT/1993 memberikan harga-harga LVU (smp) sebagai berikut :
Tabel 2Satuan Mobil Penumpang No Jenis Kendaraan SMP 1 Kendaraan Ringan 1.00 2 Kendaraan Berat 1.20 3 Sepeda Motor 0.25 4 Kerndaraan tidak Bermotor 0.80
Sumber : Indonesia Highway Capasity Manual No. 09/T/BNKT/1993

## 2.4 Analisa Regresi
Sudah  dikenal  bahwa  pada  suatu model  pendekatan  arus  lalu  lintas  yang sudah umum digunakan, yaitu dalam menentukan  karakteristik  hubungan  dari
kecepatan dengan kerapatan adalah dengan menggunakan analisa regresi.Hubungan yang  linear  atas  variabel  bebas  dengan variabel  tidak  bebas  tersebut  dituliskan dalam  fungsi  regresi  sebagai  berikut  :
y =  a + b.x…............................................................................……………………………….(25)
a= 2 x) ( - 2 x n xy . x - y . 2 x          ............................................... ……………….........................................(26)
b=
2 x) ( - 2 x n y . x - xy n        .................................................... ………….……………….........................(27) 2.5

## Analisa Korelasi
Dari  analisa  regresi  tersebut  diatas, maka  selanjutnya  untuk  mengetahui  sampai sejauh mana ketepatan fungsi regresi adalah dengan melihat nilai dari koefisien
determinasi  (r  2),  yaitu  suatu  besaran  yang didapat  dengan  cara  mengkuadratkan  nilai koefisien korelasi ( r ). Nilai koefisien korelasi tersebut  dihitung  dengan  rumus  persamaan dibawah ini :
   2 y) ( - 2 y n 2 x) ( - 2 x n y . x - xy n r             ………….........................................................................(28)
Kuatnya  hubungan  antara  kedua  variabel tersebut (x dan y) dapat dilihat dari besarnya nilai  koefisien  korelasi  (  r  )  tersebut. Besarnya  harga  r  terletak  antara – 1 < r < + 1,  jika  r  mendekati  harga-harga –  1  dan  +  1 maka  persamaan  regresi  yang  dihasilkan tersebut  adalah  kuat,  tetapi  jika  harga  r tersebut  adalah  kuat,  tetapi  jika  harga  r tersebut  mendekati  0  (nol)  maka  persamaan regresi yang dihasilkan lemah.
Dengan : a = konstanta regresi b = konstanta regresi
x = variabel bebas
y = variabel tidak bebas
n = jumlah sampel
3 TATA KERJA

## 3.1 Bagan Tata Kerja
Untuk  setiap  melakukan  kegiatan pekerjaan  dan  untuk  memperlancar  kegiatan itu harus dilakukan secara teratur dan dalam bentuk  pentahapan  yang  sistematis,  baik sebelum  kegiatan  tersebut  dilakukan  yaitu masih  dalam  bentuk  gagasan,  perencanaan, pelaksanaan  dan  pembuatan  keputusan. Selanjutnya untuk lebih memperjelas tahapan-tahapan  kegiatan  penelitian,  secara ringkas  disajikan  kedalam  bentuk  alur diagram  program  kegiatan  kerja  seperti tertera dibawah ini :

## Gambar 3. Diagram alir tahap penelitian
3.2 Pemilihan Lokasi Pemilihan lokasi disini sangat menentukan hasil yang didapat setelah penghitungan. Jadi penentuan tempat sangat penting dilakukan untuk keandalan hasil, sehingga dalam penentuannya ditetapkan ketentuan sebagai berikut :
1)  Dilakukan  pada  ruas  jalan  yang  lurus dimana  arus  lalu  lintasnya  berupa  aliran konstant, pengaruh akibat adanya persimpangan  dan  gangguan  lainnya sekecil mungkin.
2)  Lebar jalan yang dipakai sebagai pengamatan  adalah  lebar  efektif  jalan pada jalur lalu lintas yang tidak terganggu.
3)  Kondisi lapisan perkerasan (lapisan permukaan) dan geometrik jalannya baik.
4)  Lalu  lintas  yang  melewatinya  bervariasi dalam hal jenis, kecepatan dan ukurannya (kendaraan ringan, dan kendaraan berat). Dalam  penelitian  ini  ditetapkan  lokasi yang  dipilih  adalah  Jalan  Pajajaran  penggal Sukasari menuju Baranang Siang.
Gambar 4.Peta Lokasi Pengambilan Data
Seperti
topik
penelitian, observasi
memerlukan  peralatan  yang  dipakai  untuk pengambilan data, peralatan tersebut adalah
:
1) Pita  ukur,  digunakan  untuk  mengukur panjang  jalan  yang  dubutuhkan  untuk pengamatan.

## Studi Pustaka
 Pemilihan Lokasi
 Survey pendahuluan Pengumpulan Data Primer
1) Jumlah kendaraan 2) Kecepatan kendaraan
Pengolahan Data
Perhitungan Volume (V), Kecepatan (U), Kerapatan (D)
Analisa Data
Hubungan V, U, D Dengan Model Bell
Selesai Kesimpulan Mulai
2) Stop  Watch,  digunakan  untuk  hal  yang berkaitan dengan pencatatan waktu tempuh kendaraan.
3) Alat hitung secara manual (counter), yaitu alat untuk menghitung banyaknya
kendaraan  yang  lewat  pada  bidang pengamatan.
4) Kendaraan  sebagai  sarana  transportasi bagi pengamat.
5) Alat tulis dan formulir.
Gambar 5.Ruas Jalan Untuk Penghitungan jumlah dan kecepatan Kendaraan
3.3 Metode
1) Pengambilan Data Jumlah Kendaraan, dalam  menentukan  jumlah  kendaraan dilakukan tiga periode,  yaitu 5, 10  dan 15  menit.  Jumlah  kendaraan  yang diamati ada tiga moda yaitu kendaraan berat,  kendaraan  ringan  dan  sepeda motor. Dalam penghitungan
menggunakan counter yang terdiri dari 3  buah  counter  masing-masing  untuk kendaraan  berat,  kendaraan    ringan dan  sepeda  motor.  Semua  kendaraan yang  lewat  didepan  pos  pengamatan dihitung.
2) Pengambilan Data Kecepatan Kendaraan,  dalam  penentuan  data kecepatan
kendaraan ditempat penelitian  atau  lapangan  dilakukan dengan  metode  kecepatan  setempat dengan  mengukur  waktu  perjalanan bergerak,  Berdasarkan  pada  panduan survey dan perhitungan waktu perjalanan lalu lintas No.
001/T/BNKT/1990  Dirjen  Bina  Marga Direktorat Pembinaan Jalan Kota, ruas jalan  yang  dibutuhkan  adalah  50 meter. Baranang Siang [A] [B] [C]
(Jalur B)
50 M
Gambar 6. Sketsa Penggal Jalan Untuk Penghitungan jumlah dan kecepatan Kendaraan

## 3.4

## Penyusunan dan Penyajian Data
Data  volume  lalu  lintas  dihitung berdasarkan  data  jumlah  lalu  lintas  (V)  pada waktu  penelitian.  Jumlah  volume  lalu  lintas dilakukan  dalam  5,  10  dan  15  menitan, volume  yang  diamati  dalam  pengamatan  ini terdiri dari tiga moda, yaitu :
1  Kendaraan Ringan (High Vehicle)
2  Kendaraan Berat (Heavy Vehicle)
3  Sepeda Motor (Motor Cycle) Data  volume  lalu  lintas  dari  hasil pengamatan  disebut  data  kendaraan  per  5, 10  dan  15  menitan.  Data  volume  lalu  lintas tersebut  harus  disesuaikan  terlebih  dahulu kedalam  satuan  per  5,  10  dan  15  menitan, maka  data  tersebut  harus  dikalikan  dengan
nilai  konstanta  pcu  (pasanger  car  unit)  atau yang di Indonesia disebut smp (satuan mobil
penumpang).  Nilai  konstanta  tersebut  dapat dilihat seperti pada tabel 6. Tabel 6  Nilai konstanta smp No Jenis Kendaraan smp 1 Light Vehicle (LV) 1.00 2 Heavy Vehicle 1.20 3 Motor Cycle 0.25 Sumber : Indonesian Highway Capacity Manual, 1993 hal. 5-26 Dibawah ini
disajikan contoh penghitungan  penyesuaian  satuan  data volume lalu lintas menjadi smp per 5, 10 dan 15  menit.  Contoh  diambil  pada  jam  06.00- 06.05  pada  hari  Senin.  Pada  jam  tersebut teramati 170 untuk kendaraan ringan, 5 untuk kendaraan  berat,  243  untuk  sepeda  motor dari data ini didapatkan :
170 x 1,00 = 170 smp / lima menit (LV)
5 x 1,20 = 6 smp / lima menit (HV) 243 x 0,25 = 60,75 smp / lima menit (MC)
Untuk perhitungan data-data selanjutnya sama dengan perhitungan diatas, yaitu untuk 5 menitan dikalikan 12 dan untuk 10 menitan dikalikan 6 dan untuk 15 menitan dikalikan 4 seperti contoh berikut ini, yaitu: Untuk    5    menitan  pada  jam  06.00- 06.05:236,75 x 12 = 2841 smp /jam Untuk 10 menitan pada jam 06.00- 06.10:453,6 x 6 = 2721,6 smp / jam
Untuk 15 menitan pada jam 06.00- 06.15:711,3 x 4 = 2845,2 smp / jam K ecepatan Rata-Rata Waktu Tempuh Kecepatan  rata-rata  waktu  tempuh tersebut rumusnya sebagai berikut :

## t

## L U 
Dengan : U  = kecepatan rata-rata waktu tempuh (km/jam)
L    =  panjang  penggal  jalan pengamatan (km)
T  = waktu tempuh kendaraan melewati penggal jalan pengamatan (jam).
Dalam mempermudah perhitungan satuan-satuan data disamakan terlebih dahulu yaitu detik pada waktu dijadikan jam yaitu dibagi 3600 sedangkan untuk jarak dijadikan kilometer dari 50 meter. Lebih jelasnya dinyatakan dengan rumus :
3600 t / 1000 / L U 
Karena  jalan  pengamatan  tetap  yaitu  50 meter  maka  rumus  tersebut  dapat  ditulis sebagai berikut :
3600 t / 1000 / 50 U 
t 3,6 x 50 U 
Contoh perhitungan :
jam / kilometer 26,55 6,78 3,6 x 50 U1   Kecepatan Rata-Rata Ruang    n 1 n U 1 N 1 1 Us
Dimana :  Us  = Spacee Mean Speed, kecepatan rata-rata ruang (kilometer/jam)
N = jumlah data
U = kecepatan rata-rata waktu
Contoh  perhitungan  untuk  kecepatan  rata- rata  ruang  kendaraan  pada  jam  06.00 sebagai berikut :
1.  Dihitung dahulu untuk total (1/U) kendaraan  ringan  ,  kendaraan  berat  dan sepeda motor.
2.  Kemudian dihitung Us dengan N dijumlah langsung 3.  . - 1/U (1/U ringan, berat dan sepeda motor)= (1/26,55).7+ (1/23,68).8 +
(1/24,10).6+(1/28,80).4+ (1/21,56).8 + (1/20,69).8 +(1/29,65).5 + (1/26,67).7+
(1/24,16).8+(1/28,57).5+  (1/24,97).4+  (1/21,15).3+  (1/33,90).1+  (1/34,62).1+  (1/22,09).1+
(1/17,82).2+  (1/19,35).1+  (1/21,30).2+  (1/17,73).1+  (1/33,03).1+  (1/35,09).1  +  (1/21,82).1+ (1/17,73).1+ (1/19,05).1=3.62
-   Untuk N
=   N motor + N ringan + N berat
=   73 + 9 + 5  =87
-   Untuk Us (jam 06.00)
(3,62) x 5 9 73 1 1 Us
     
   =  24,0

## PENYUSUNAN DATA KEPADATAN
Kepadatan  atau  Density  (D)  dicari dengan  menggunakan  kedua  variableyaitu volume  (V)  dan  kecepatan  rata-rata  ruang (Us), maka dirumuskan sebagai berikut:

## Us V

## D 
Dengan : D  = Kepadatan. Jumlah kendaraan yang melewati panjang tertentu dari suatu
jalan (smp/kilometer) V  =  Volume.  Jumlah  kendaraan
yang melewati suatu titik dalam satu unit waktu (smp/jam) Us = Space Mean Speed. Kecepatan rata-rata ruang (kilometer/jam) Untuk contoh perhitungan diambil waktu 06.00-06.05 dan 06.00-06.10 serta 06.00-
06.15 sebagai berikut :
1. 06.00-06.05
V =  2841 Us  =  24,0
D = 137 , 118 0 , 24 2841 
2. 06.00-06.10
V =  2721,6 Us  =  22,0
D =
615 , 123 0 , 22 6 , 2721 
3. 06.00-06.15 V =  2845,2 Us  =  22,5
D = 481 , 126 5 , 22 2 , 2845 
4. ANALISA DAN PEMBAHASAN
4.1 Hubungan Matematis antara Kecepatan-Kepadatan, Volume-
Kecepatan dan Volume-Kepadatan
Sebagaimana  diterangkan  pada  bab sebelumnya  bahwa  rumus  regresi  linear adalah sebagai berikut :
          2 2 n 2 x y a             x x xy x         2 2 n y . b           x x y x x n
Dengan: n = jumlah data x   =variabel bebas (absis) y   = variabel terikat (ordinat) Pada  perhitungan  ini  didapatkan  tiga rumusan  linear  yaitu  untuk  periode  5  menit didapat  n  =  144,  untuk  10  menit  didapat  n  = 72  dan  untuk  15  menit  didapat  n  =  48  buah.
Variabel  x  adalah  variabel  untuk  kepadatan dan  y  adalah  variabel  untuk  kecepatan  rata- rata  ruang,.Hasil  perhitungan  untuk  regresi linear  disajikan  dalam  gambar  grafik.  Hasil perhitungan regresi linearnya sebagai berikut :
1) Perhitungan periode 5 menitan hari senin (   )  (           )   (           )  (       ) (   )  (               )   (           )
a = (3,391) – (-0,000022).(9221,993) = 3,313
2) Perhitungan periode 10 menitan hari senin (  )  (           )   (           )  (       ) (  )  (               )   (           )
a = (3,087) – (-0,000009).(19517,440) = 3,269
3) Perhitungan periode 15 menitan hari senin (  )  (           )   (          )  (       )
(  )  (               )   (          )
a = (3,099) – (-0,000018).(16423,841) = 3,399 Dan  begitulah  seterusnya  untuk  hari  sabtu dan minggu
4.1.1  Hubungan kecepatan – kepadatan
Dari  perhitungan  diatas  didapatkan persamaan sebagai berikut:
Hari senin: Periode 5 menit Periode 10 menit Periode 15 menit
Seperti  yang  sudah  dijelaskan  pada  bab  dua,  korelasi  yang  terjadi  pada  regresi  linier  digunakan rumus sebagai berikut:
   2 y) ( - 2 y n 2 x) ( - 2 x n v . x - xy n r
           
Dengan:  n  = jumlah data x  = variabel bebas (absis)
y   = variabel terikat(ordinat) Sehingga nilai korelasinya sebagai berikut: 1)  Senin 5 menit (               ) (                   ) √(                   ) (           )  ((            ) (       ) ) 2)  Senin 10 menit (              ) (                   ) √(                  ) (           )  ((          ) (       ) ) 3)  Senin 15 menit (              ) (                  ) √(                  ) (          )  ((          ) (       ) ) Dan demikian seterusnya untuk hari sabtu dan minggu.Sehingga nilai korelasinya sebagai berikut: Hari 5 menitan 10 menitan 15 menitan Senin -0,794 -0,822 -0,899 Sabtu -0,726 -0,825 -0,863 Minggu -0,922 -0,943 -0,959
Tanda  negatif  menunjukkan  terjadinya  nilai berkebalikan,  maksudnya  variabel  x  yang tinggi akan diikuti variabel y yang rendah dan sebaliknya.
4.1.2  Hubungan volume – kepadatan Dengan  persamaan  yang  dihasilkan dari  perhitungan  yang  menggunakan  regresi linier didapatkan
hubungan
antara volumedan kepadatan, sebagai berikut: Periode 5 menitan Periode  10 menitan

## Periode 15 menitan
4.1.3  Hubungan volume – kecepatan
Hubungan  volume-  kecepatan  akan diketahui dari persamaan sebelumnya antara volume- kepadatan ,maka didapatkan persaman  hubungan  antara  volume – kecepatan sebagai berikut: 5 menitan 10 menitan 15 menitan

## Senin
( ) ( ) ( )
Sabtu
( ) (
) ( )

## Minggu
( ) (
) ( )
Gambar 7. Grafik hubungan kepadatan –kecepatan
Gambar 8. Grafik hubungan kepadatan – volume
Gambar 9. Grafik hubungan volume –kecepatan

## 4.2 Nilai Kecepatan pada Arus Bebas dan
Kepadatan pada Kondisi macet, dan Volume Lalu Lintas Maksimum
Nilai  kecepatan  pada  arus  bebas  dan kepadatan  pada  kondisi  volume  lalu  lintas maksimum  serta  voume  maksimum  dapat dihitung  dengan  menggunakan  persamaan kecepatan-kepadatan pada kondisi kepadatan (D)= 0 dan kecepatan (S)= 0 serta
kecepatan  maksimum  (S M )  dikalikan  dengan kerapatan masimum (D M ).Maka akan didapat periode  5  menit  nilai  Sff  =27,206  km/jam, periode  10  menit  nilai  Sff  =  26,275  km/jam, periode  15  menit  nilaiSff  =  29.924  km/jam. Maka akan didapat nilai:
Untuk  nilai  kepadatan  maksimum  pada  hari senin :
0 1 2 3 4 0 100000 200000 D - S  Senin 5 menit D - S  5 menit Linear (D - S 5 menit) Ln S D 2 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0 100 200 300 D - V   Senin 5 menit D - V   5 menit D V D V 0 10 20 30 40 50 0 1000 2000 3000 4000 V - S  Senin 5 menit V - S  5 menit V S
Periode 5 menitDM=152,778 D M √2 = 216,060
Periode 10 menit DM=231,890 D M √2 = 327,942 Periode 15 menit DM=165,544
D M √2 = 234,115
Untuk  nilai  kecepatan  maksimum  pada  hari senin :
Periode 5 menitS M = 16,501 Periode 10 menit S M = 15,936 Periode 15 menit S M = 18,150

## 5 KESIMPULAN
Dari  data  yang  diolah  serta  melalui berbagai  perhitungan.sesuai  dengan  tujuan yang  dihasilkan  dalam  penelitian  ini,  maka didapatkan  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut :
1) Hasil  persamaan  memiliki  hubungan matematis  yang  cukup  kuat,  dilihat  dari nilai korelasi yang berkisar antara -0,79 - -0,96,dari  grafik  juga  dapat  dilihat  data tersebar.  ini  menunjukan  kondisi  dijalan antara    kecepatan  dan  kepadatan sangat  saling  mempengaruhi  pada kondisi lenggang sampai padat.
2) Mendapatkan nilai kecepatan mendekati nol  dan  kepadatan  mendekati  nol, dimana  nilai  kecepatan pada hari senin berkisar  antara  26  -  30  km/jam, sedangkan  untuk  kepadatan  berkisar antara  152  -  232  smp/km,  hari  sabtu untuk  kecepatan  arus  bebas  berkisar antara  27 –  32  km/jam,  sedangkan untuk  kepadatan  maksimal  berkisar antara  177-  254  smp/jam,  untuk  hari minggu  kecepatan  arus  bebas  berkisar antara 34 - 36 km/jam, sedangkan untuk kepadatan  maksimal  berkisar  antara 152  -  161,  dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  untuk  hari  senin kondisi  lalu  lintas  ruas  jalan  pajajaran dari arah sukasari menuju arah baranang  siang  mengalami  kemacetan pada waktu-waktu tertentu.

## DAFTAR PUSTAKA
Budi  Permana,  1997. Lebih  Lanjut  Dengan Microsoft  Excel  97 ,  Elek Media  Komputindo,  PT Gramedia, Jakarta.
Daniel  I  Gerlough  and  Mattew  J  Hubber, 1975. Traffic  Flow  Theory , Transportation  Research Board,  (p, 7, p, 49). Direktorat Jenderal Bina Marga, 1982 Panduan Survey dan Perhitungan Waktu Perjalanan Lalu-lintas. Direktorat  Jenderal  Bina  Marga,  1982. Tata
Cara Pelaksanaan Survey
Penghitungan  Lalu  Lintas Cara Manua , Jakarta Gerlough,  Daniel  I,  Mattew  J  Hubber,  1975. Traffic Flow Theory (pp.7-49) .
New York,Transportation
Research Board. Morlok,  Edward  K,  1985. Pengantar  Teknik dan Perencanaan Transportasi (pp.187) , Erlangga, Jakarta. Tamin,  Ofyar  Z,  2003. Perencanaan  dan Pemodelan  Transportasi:  Ccontoh Soal dan Aplikasi . ITB, Bandung. Martin  Wohl,  Brian  V  Martin,  1967. Traffic System  Analysis  (p.332). New York: McGraw-Hill
Series in Transportation Pignataro,  LJ,  1973. Traffic  Engineering Theory and
Practice.
Prentice Hall, Inc .
Salter,  R.J,  1976. Highway  Traffic  Analysis and  Design .  Mac  Millan Press Ltd, London.
Hoobs,  F.D,  1979. Traffic  Planning  and Engineering Practice , Pergamon Press Ltd.