## OPTIMALISASI BLUE ECONOMY TERHADAP SUMBER DAYA EKONOMI DI SURABAYA
Ramadhan Adin Nugroho Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas 17 Agustus 1945 ramadhanna00@gmail.com
Indrian Arsya Nandito Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas 17 Agustus 1945 indriannandito@gmail.com Rivaldo Martadinata Anthonie Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas 17 Agustus 1945 domaranie@gmail.com Maria's Yovita R. Pandin Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas 17 Agustus 1945 yovita_87@gmail.com

## Abstrak
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengkaji  bagaimana  sumber  daya  perekonomian Surabaya dipengaruhi oleh Ekonomi Biru, yang dibuktikan dengan jumlah dan nilai barang- barang kelautan yang diproduksi di sana. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Surabaya dari  Penggandaan  Air,  Pengolahan  Sampah,  Sampah  dan  Daur  Ulang,  Perikanan  ,  serta Tingkat Inflasi Surabaya menjadi indikator sumber daya ekonomi tersebut. Temuan studi ini menunjukkan  bahwa  Ekonomi  Biru  mempengaruhi  tingkat  inflasi  di  Surabaya  dalam berbagai cara dan menambah PDRB namun tidak secara signifikan di sektor-sektor tersebut. Perkembangan  Ekonomi  Biru  sangat  penting  bagi  keberlanjutan  pertumbuhan  ekonomi Surabaya, seperti yang dijelaskan dalam analisis ini.
Kata  Kunci: Blue  Economy,  Surabaya,  PDRB  Perikanan,  PDRB  Pertanian  dan  Kehutanan, PDRB Penggandaan Air, Pengolahan Sampah, Limbah dan Daur Ulang, Tingkat Inflasi.

## Abstract
The purpose of this study is to evaluate how Surabaya's economic resources are impacted by the Blue Economy, as measured by the amount and value of marine production in the region. The Gross Regional Domestic Product (GRDP) of Surabaya's Water Supply, Waste Management, Recycling, Fisheries, as well as the Inflation Rate, serve as indicators of these economic resources. The study's findings show that the Blue Economy influences Surabaya's inflation rate in various ways and adds to GRDP but not significantly in these sectors. The development of the Blue Economy is crucial for Surabaya's sustained economic growth, as this analysis makes clear.
Keywords : Blue Economy, Surabaya, GRDP of Fisheries, GRDP of Agriculture and Forestry, GRDP of Water Supply, Waste Management, Waste and Recycling, Inflation Rate.

## Pendahuluan
Ekonomi  biru  adalah  gagasan  yang  muncul  dengan  cepat  dan  bertujuan  untuk melestarikan  lingkungan  dan  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  yang  adil  melalui pemanfaatan  sumber  daya  laut  secara  berkelanjutan.  Gagasan  ini  tidak  hanya  mencakup industri konvensional seperti perikanan dan wisata bahari, namun juga teknologi mutakhir dan pemanfaatan sumber daya alam terbarukan di wilayah maritim dan pesisir.
Menurut  (Rendi  Prayuda,  2019),  ekonomi  biru  bertujuan  untuk  mengurangi ketergantungan  pada  sumber  daya  alam  yang  tidak  terbarukan  dan  mengurangi  dampak negatif terhadap lingkungan seperti perubahan iklim dan penurunan kualitas ekosistem laut. Konsep  ini  merupakan  pendekatan  baru  dalam  pembangunan  ekonomi  yang  mampu menjawab tantangan global terkait keberlanjutan ekonomi dan lingkungan.
Memaksimalkan  nilai  tambah  ekonomi  melalui  pengelolaan  habitat  laut  yang berkelanjutan merupakan salah satu prinsip inti ekonomi biru. Menurut World Bank (2022), negara  seperti  Indonesia  yang  memiliki  akses  mudah  terhadap  laut  dapat  meningkatkan kesejahteraan  dan  pendapatan  penduduk  pesisirnya  dengan  memanfaatkan  ekonomi  biru. Industri wisata bahari yang mendongkrak PDB Indonesia hampir USD 65,4 miliar pada tahun 2019 dan USD 28,9 miliar pada tahun 2021 menjadi bukti kontribusi tersebut.
Lebih  lanjut,  konsep  ekonomi biru  juga  mencakup  berbagai  sektor  ekonomi  seperti budidaya perikanan, bioteknologi kelautan, energi terbarukan kelautan, dan transportasi laut. Di  Indonesia,  dengan  luasnya  lautan  dan  kekayaan  biodiversitas  laut  yang  melimpah, penerapan  konsep  ini  diharapkan  dapat  meningkatkan  nilai  tambah  dalam  sektor-sektor tersebut serta menciptakan lapangan kerja baru di wilayah pesisir.
Dampak ekonomi biru tidak hanya signifikan secara ekonomi, tetapi juga secara sosial. Di  banyak  wilayah  pesisir,  ekonomi  biru  berkontribusi  pada  peningkatan  kesejahteraan masyarakat  dengan  menciptakan  lapangan  kerja  langsung  dan  tidak  langsung,  serta mendorong kelestarian lingkungan untuk generasi mendatang.
Untuk  mencapai  Tujuan  Pembangunan  Berkelanjutan  (SDGs)  PBB,  kontribusi ekonomi biru terhadap pengelolaan sumber daya alam berkelanjutan sangat penting dalam skala global. SDG 14 pelestarian ekosistem laut dan pesisir serta pengelolaan sumber daya laut yang berkelanjutan adalah penekanan khusus dari kontribusi ini.
Oleh karena itu, penelitian mengenai ekonomi biru memegang potensi besar untuk mengadopsi konsep ini dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat lokal dan melindungi lingkungan  laut  yang  krusial.  Khususnya,  dalam  konteks  Surabaya  sebagai  kota  pesisir, penerapan ekonomi biru dapat menjadi kunci untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya ekonomi,  meningkatkan pendapatan, serta menjaga keberlanjutan lingkungan laut di masa depan.
Dengan  demikian,  pengembangan  lebih  lanjut mengenai  ekonomi  biru  tidak  hanya penting  untuk  pertumbuhan  ekonomi  lokal,  tetapi  juga  untuk  menjawab  tantangan  global terkait  keberlanjutan,  menjaga  ekosistem  laut  yang  penting,  dan  menciptakan  peluang ekonomi  yang  inklusif  bagi  masyarakat  pesisir.  Melalui  penelitian  ini,  diharapkan  dapat ditemukan strategi dan kebijakan yang tepat untuk mengoptimalkan potensi ekonomi biru di Surabaya dan memastikan manfaatnya dirasakan secara luas oleh masyarakat local.

## Rumusan Masalah
Apakah optimalisasi blue economy berpengaruh terhadap sumber daya ekonomi di kota Surabaya?

## Tujuan Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk meneliti optimalisasi blue economy terhadap sumber daya ekonomi di Kota Surabaya sesuai dengan rumusan masalah.

## JHP17 (Jurnal Hasil Penelitian)

## Studi Pustaka

## Blue Economy
Ekonomi biru adalah paradigma baru yang menekankan penggunaan ekonomi rendah karbon untuk mengurangi keterkaitan ekosistem dan perekonomian serta memitigasi dampak negatif yang timbul dari aktivitas ekonomi, seperti pemanasan global dan perubahan iklim (Rendi Prayuda, 2019). Ide di balik penciptaan konsep ini adalah untuk membantu penerapan konsep Ekonomi Hijau, yang mendorong pengurangan emisi dan perbaikan lingkungan yang berorientasi pada kualitas melalui pengembangan dan peningkatan lingkungan laut. Komite Perdagangan, Sains, dan Transportasi Senat AS menggunakan frasa “ekonomi biru” untuk pertama kalinya pada tahun 2009.

## Kepentingan Blue Economy
Karena laut yang sehat meningkatkan kesejahteraan masyarakat pesisir, menghasilkan pangan dan lapangan kerja, memacu pertumbuhan ekonomi, dan mengatur iklim, laut sangat penting  bagi  perekonomian  biru. Kegiatan  ekonomi  biru  adalah  kegiatan  yang  melibatkan perairan,  lautan,  atau  wilayah  pesisir  dan  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  menciptakan lapangan kerja, mendorong pembangunan ekonomi, dan memperbaiki lingkungan sekaligus menjaga ekosistem. (Alen Alempijević, 2019) memasukkan hal-hal berikut ini sebagai contoh operasi  komersial:  pembuatan  kapal,  transportasi,  pelayaran,  perikanan,  akuakultur, bioteknologi  kelautan,  energi  kelautan,  dan  ekstraksi  mineral.  Hal  ini  diperkirakan  akan menghasilkan peningkatan nilai aset global sebesar 40% dan penurunan biaya lebih dari 40%, menurut laporan Bank Dunia “The Lost Billion” Revisited.
Studi tambahan menunjukkan bahwa penurunan upaya penangkapan ikan di seluruh dunia sebesar 44% diperlukan untuk menciptakan keseimbangan perikanan laut global yang berkelanjutan dan manfaat bersih yang maksimal (World Bank, 2022).

## Pengaruh Blue Economy Terhadap Pendapatan Masyarakat
Akibat  degradasi  habitat,  rendahnya  keanekaragaman  hayati  di  wilayah  fokus penelitian  sangat  penting  bagi  kesejahteraan  sosial  dan  ekonomi  populasi  pesice  lokal, menurut  temuan  penelitian  (Yudi  Wahyudin,  2018).  Indonesia  dapat  menyesuaikan  diri dengan gagasan ekonomi baru ini karena banyak masyarakat yang pesimistis memanfaatkan ikan sebagai sumber pendapatan karena garis pantainya yang luas dan pendapatan hariannya relatif rendah. Menurut OECD, permukaan air laut meningkat dengan laju sebesar 1,5 triliun plus nilai pertumbuhan ekonomi dunia setiap tahunnya, dan jumlah ini mungkin mencapai $3 triliun pada tahun 2030 (World Bank, 2022).

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), yang mengukur nilai tambah produk dan jasa  yang  dihasilkan  oleh  berbagai  unit  produksi  di  suatu  wilayah  selama  periode  waktu tertentu, biasanya satu tahun, merupakan indikator penting untuk mengevaluasi kemajuan perekonomian  suatu  wilayah.  Tiga  komponen  PDB  adalah  produksi,  pendapatan,  dan

## JHP17 (Jurnal Hasil Penelitian)
pengeluaran. Jika teknik pendapatan menghitung kompensasi yang diterima oleh komponen produksi seperti upah dan gaji, metode produksi menentukan nilai tambah yang diciptakan oleh berbagai  sektor ekonomi. Total permintaan akhir, yang memperhitungkan perubahan persediaan,  ekspor  neto,  dan  pengeluaran  pemerintah  dan  rumah  tangga,  dihitung menggunakan  pendekatan  pengeluaran.  Pentingnya  mengukur  PDB  untuk  memahami kontribusinya.

## Inflasi
Menurut Bank Indonesia (2023) inflasi diartikan sebagai kenaikan harga barang dan jasa secara umum dan berkelanjutan dalam jangka waktu tertentu. Kecuali kenaikan tersebut signifikan atau menaikkan harga komoditas lain, inflasi tidak terjadi jika harga satu atau dua barang  naik  dengan  sendirinya.  Tujuan  utama  kebijakan  moneter  Bank  Indonesia  adalah untuk  mengelola  tekanan  harga  yang  disebabkan  oleh  permintaan  agregat,  bukan  untuk merespons  inflasi  jangka  pendek  yang  disebabkan  oleh  keadaan  yang  tidak  terduga. Gangguan  pada  tanaman  pertanian  dan  kenaikan  harga  energi  secara  global  merupakan contoh variabel sisi penawaran yang berkontribusi terhadap inflasi. Mengurangi bobot Indeks Harga Konsumen (CPI) sebesar 40% merupakan faktor lain yang dapat menyebabkan inflasi.

## Hipotesis Penelitian
Hipotesis awal :
H1 = Blue Economy berpengaruh terhadap sumber daya ekonomi di Kota Surabaya.
Dimana dijabarkan lagi menjadi :
H1 = Blue economy menggunakan indikator volume produksi dan nilai produksi hasil laut Kota Surabaya berpengaruh secara signifikan terhadap PDRB Perikanan Kota Surabaya
Blue Economy Sumber Daya Ekonomi Volume produksi dan Nilai
produksi hasil laut Surabaya PDRB Perikanan Surabaya
PDRB Penggandaan Air,
Pengolahan Sampah,
Limbah dan Daur Ulang
Surabaya Inflasi Surabaya

## JHP17 (Jurnal Hasil Penelitian)
H2 = Blue economy menggunakan indikator volume produksi dan nilai produksi hasil laut Kota Surabaya  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  PDRB Penggandaan  Air,  Pengolahan Sampah, Limbah dan Daur Ulang Kota Surabaya
H3 = Blue economy menggunakan indikator volume produksi dan nilai produksi hasil laut Kota Surabaya berpengaruh secara signifikan terhadap Tingkat Inflasi Kota Surabaya

## Metode Penelitian
Untuk mengetahui kekuatan dan dampak ekonomi biru terhadap sumber daya perekonomian Surabaya, penelitian ini menggunakan metodologi penelitian kuantitatif.

## Jenis dan Sumber Data
Sumber datanya adalah data sekunder dari KKP Statistik, Badan Pusat Statistik (BPS), dan lembaga  penelitian  lain  yang  menerbitkan  publikasi  mengenai  ekonomi  biru  untuk didiskusikan.

## Tahapan Pengolahan Data
Pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi hasil data sekunder merupakan langkah pertama dalam proses pengolahan data.

## Teknik Pengujian Hipotesis dan Analisis Data
1. Menerapkan analisis statistik inferensial pada analisis data. Analisis regresi atau analisis statistik  inferensial  sendiri  memberikan  penjelasan  tentang  kuatnya  hubungan  antara variabel X dan Y.
2. Tahap  uji  normalitas  merupakan  prasyarat  utama  analisis  parametrik  yang  harus dipenuhi agar dapat menggunakan pendekatan pengujian hipotesis dalam penelitian.

## Hasil Dan Pembahasan

## Uji Normalitas
Salah satu metode statistik untuk memastikan apakah suatu data terdistribusi secara teratur atau tidak adalah dengan uji normalitas.
Hasil Uji Normalitas (sebelum LN)

## JHP17 (Jurnal Hasil Penelitian)
Menurut hasil uji normalitas K-S / Kolmogorov Smirnov didapatkan bahwa Asymp sig .  ( 2-tailed) terhadap  variabel  Y 3 yaitu  inflasi  sebesar  0,045  <  0,05.  Dapat  disimpulkan, distribusi  data  dalam  peneltian  ini  tidak  berdistribusi  dengan  normal.  Agar  model  regresi yang  tepat  dapat  dibuat,  data  tidak  normal  harus  disesuaikan.  Salah  satu  caranya  dengan menggunakan logaritma natural (LN) pada data variabel Y 3 yaitu inflasi. Berikut merupakan hasil uji normalitas setelah penggunaan LN.
Inflasi sebesar 0,045 < 0,05 ditetapkan sebagai Asymp sig. (2-tailed) untuk variabel Y 3 , berdasarkan temuan uji normalitas K-S/Kolmogorov Smirnov. Dari sini terlihat jelas bahwa sebaran data penelitian tidak terdistribusi secara teratur. Untuk mendapatkan model regresi yang  tepat,  masalah  data  yang  anomali  perlu  diperbaiki.  Menggunakan  logaritma  natural (LN)  pada  variabel  data  Y 3 yaitu  inflasi  adalah  salah  satu  caranya.  Temuan  uji  normalitas setelah penerapan LN adalah sebagai berikut.
Hasil Uji Normalitas (setelah LN)
Sumber: data sekunder yang diolah, 2024
Tanda Asymp. (2-tailed) variabel X 1 0,200 > 0,05; variabel X 2 0,200 > 0,05; variabel Y 1 0,200 > 0,05; variabel Y 2 0,200 > 0,05; variabel Y 3 0,200 > 0,05 diperoleh berdasarkan tabel sebelumnya, menunjukkan bahwa seluruh data berdistribusi normal dan layak digunakan.

## Uji Hipotesis
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Dalam penelitian, uji koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengetahui sejauh mana variabel relevan X dan Y saling melemahkan.

## Sumber: data sekunder yang diolah, 2024
Nominal koefisien determinasi (R2/R Square) dari tabel di atas, menunjukkan nominal 0,986. Nominal tersebut menunjukkan bahwa variabel X 1 , volume produksi penjualan hasil laut, dan variabel X 2 , nilai produksi hasil laut, mempengaruhi variabel Y 1 , PDRB Perikanan Surabaya,  sebesar  98,6%,  dan  varibael  yang  tidak  relevan  dengan  penelitian  ini mempengaruhi 1,4% sisanya.

## Sumber: data sekunder yang diolah, 2024
Hasil koefisien determinasi (R 2 / R Square) dari tabel diatas menunjukkan nominal 0,523. Nominal tersebut mengindikasikan bahwa variabel X 1 yaitu volume produksi penjualan hasil  laut  dan  variabel  X 2 yaitu  nilai  produksi  hasil  laut  mempengaruhi  variabel  Y 2 yaitu PDRB Penggandaan  Air,  Pengolahan  Sampah,  Limbah  dan  Daur  Ulang Surabaya  sebesar 52,3% dan variabel yang tidak relevan dengan penelitian ini mempengaruhi 47% sisanya.
Sumber: data sekunder yang diolah, 2024
Hasil koefisien determinasi (R 2 / R Square) dari tabel diatas menunjukkan nominal 0,254. Nominal tersebut mengindikasikan bahwa variabel X 1 yaitu volume produksi penjualan hasil  laut  dan  variabel  X 2 yaitu  nilai  produksi  hasil  laut  mempengaruhi  variabel  Y 3 yaitu Tingkat Inflasi Surabaya sebesar 25,4% dan variabel yang tidak relevan dengan penelitian ini mempengaruhi 74,6% sisanya.

## Uji Regresi Simultan (Uji f)
Tujuan peneliti melakukan uji regresi simultan adalah untuk menguji seberapa simultan variabel X memberikan pengaruh kepada variabel Y.

## Sumber: data sekunder yang diolah, 2024
Nilai  f tabel  dengan  sig.  sebesar  0,05  dan  besararan  df =  2  didapatkan hasil  f tabel senilai 19,00. Dari output data yang dihasilkan, dapat disimpulkan bahwa variabel X 1 yaitu volume  produksi  penjualan  hasil  laut  dan  variabel  X 2 yaitu  nilai  produksi  hasil  laut berpengaruh secara simultan terhadap variabel Y 1 yaitu PDRB Perikanan Surabaya, dimana f hitungnya senilai 70,825 > f tabel senilai 19,00 dan sig. 0,014 < 0,05.

## Sumber: data sekunder yang diolah, 2024
Nilai  f tabel  dengan  sig.  sebesar  0,05  dan  besararan  df =  2  didapatkan hasil  f tabel senilai 19,00. Dari output data yang dihasilkan, dapat disimpulkan bahwa variabel X 1 yaitu volume  produksi  penjualan  hasil  laut  dan  variabel  X 2 yaitu  nilai  produksi  hasil  laut  tidak berpengaruh secara simultan terhadap variabel Y 2 yaitu PDRB Penggandaan Air, Pengolahan Sampah, Limbah dan Daur Ulang Surabaya, dimana f hitungnya senilai 1,095 < f tabel senilai 19,00 dan sig. 0,477 > 0,05.
Sumber: data sekunder yang diolah, 2024
Nilai f tabel dengan sig. sebesar 0,05 dan besararan df = 2 didapatkan hasil f tabel senilai 19,00. Dari output data yang dihasilkan, dapat disimpulkan bahwa variabel X 1 yaitu volume produksi penjualan hasil laut dan variabel X 2 yaitu nilai produksi hasil laut tidak berpengaruh secara  simultan  terhadap  variable  Y 3 yaitu  Tingkat  Inflasi  Surabaya,  dimana  f  hitungnya senilai 0,341 < f tabel senilai 19,00 dan sig. 0,746 > 0,05.

## Uji Regresi Parsial (Uji T)
Peneliti  melakukan  uji  parsial  untuk  mengetahui  apakah  variable  X  berpengaruh  secara signifikan terhadap variable Y. Rumus df = n-2 digunakan untuk menghitung nilai dari t tabel, dengan demikian didapatkan hasil t tabel sebesar 3,182 (5-2 = 3)
Sumber: data sekunder yang diolah, 2024
a. Pada variable X 1 yaitu volume produksi penjualan hasil laut mempunyai nilai sig. 0,007 < 0,05. Tandanya, variable X 1 berpengaruh secara signifikan terhadap variable Y 1 yaitu PDRB Perikanan Surabaya, namun t hitung yang didapatkan untuk variable X 1 sebesar -11,808 < t tabel sebesar 3,182 yang artinya variable X 1 tidak berpengaruh secara positif terhadap variable Y 1 . Maka, H1 ditolak karena t hitung < t tabel dan sig. 0,007 < 0,05.
b. Pada  variabel  X 2 yaitu  nilai  produksi  hasil  laut  mempunyai  nilai  sig.  0,665  >  0,05.
Tandanya variable X 2 tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variable Y 1 yaitu PDRB  Perikanan  Surabaya,  kemudian  t  hitung  yang  didapatkan  untuk  variable  X 2 sebesar 0,503 < t tabel sebesar 3,182 yang artinya variabel X 2 tidak berpengaruh secara positif terhadap variable Y 1 . Maka, H1 ditolak, karena t hitung < t tabel dan sig. 0,007 < 0,05.
Sumber: data sekunder yang diolah, 2024
a. Pada variable X 1 yaitu volume produksi penjualan hasil laut mempunyai nilai sig. 0,604
> 0,05. Tandanya, variable X 1 tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variable Y 2 yaitu  PDRB  Penggandaan  Air,  Pengolahan  Sampah,  Limbah  dan  Daur  Ulang Surabaya,  kemudian  t hitung  yang  didapatkan untuk  variable  X 1 sebesar  -0,611  <  t
tabel sebesar 3,182 yang artinya variable X 1 tidak berpengaruh secara positif terhadap variable Y 2 . Maka, H1 ditolak karena t hitung < t tabel dan sig. 0,604 < 0,05.
b. Pada  variabel  X 2 yaitu  nilai  produksi  hasil  laut  mempunyai  nilai  sig.  0,345  >  0,05. Tandanya variable X 2 tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variable Y 2 yaitu PDRB  Penggandaan  Air,  Pengolahan  Sampah,  Limbah  dan  Daur  Ulang  Surabaya, kemudian t hitung yang didapatkan untuk variable X 2 sebesar -1,227 < t tabel sebesar 3,182 yang artinya variabel X 2 tidak berpengaruh secara positif terhadap variable Y 2 .
Maka, H1ditolak karena t hitung < t tabel dan sig. 0,345 > 0,05.
Sumber: data sekunder yang diolah, 2024
a. Pada variable X 1 yaitu volume produksi penjualan hasil laut mempunyai nilai sig. 0,567 > 0,05. Tandanya, variable X 1 tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variable Y 3 yaitu  Tingkat  Inflasi  Surabaya,  namun  t hitung  yang  didapatkan untuk variable  X 1 sebesar 0,679  > t tabel sebesar 3,182 yang artinya variable X 1 berpengaruh secara positif terhadap variable Y 3 . Maka, H1 diterima karena t hitung > t tabel dan sig. 0,567 > 0,05. Artinya, volume produksi penjualan hasil laut mempengaruhi tingkat inflasi namun tidak signifikan.
b. Pada  variabel  X 2 yaitu  nilai  produksi  hasil  laut  mempunyai  nilai  sig.  0,622  >  0,05.
Tandanya variable X 2 tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variable Y 3 yaitu Tingkat  Inflasi  Surabaya,  kemudian  t  hitung  yang  didapatkan  untuk  variable  X 2 sebesar -5,77 < t tabel sebesar 3,182 yang artinya variabel X 2 tidak berpengaruh secara positif terhadap variable Y 3 . Maka, H1 ditolak karena t hitung < t tabel dan sig. 0,622 > 0,05.

## Kesimpulan
Menurut  penelitian  yang  telah  dilakukan,  peneliti  menyimpulkan  bahwa  Blue Economy yang diwakilkan dengan volume produksi dan nilai produksi hasil laut Surabaya memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  sumber  daya  ekonomi  Surabaya  yang  diwakilkan dengan PDRB Perikanan, PDRB Penggandaan Air, Pengolahan Sampah, Limbah dan Daur Ulang, serta Tingkat Inflasi Surabaya. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa peningkatan volume dan nilai produksi sektor perikanan secara signifikan berkontribusi pada peningkatan PDRB perikanan di Surabaya. Namun, dampak terhadap PDRB sektor penggandaan air dan pengolahan sampah serta tingkat inflasi tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan.
Dalam pembahasan, ditemukan bahwa volume produksi dan nilai produksi memiliki korelasi  positif  dengan  pertumbuhan  ekonomi  di  sektor  perikanan,  namun  tantangan lingkungan dan sosial ekonomi menghambat optimalisasi manfaat penuh dari ekonomi biru. Peneliti  menyarankan  perlunya  upaya  kolaboratif  antara  pemerintah,  pelaku  usaha,  dan
masyarakat  dalam  menjaga  keberlanjutan  sumber  daya  laut  sekaligus  mendorong pertumbuhan  ekonomi  melalui  praktek-praktek  ekonomi  biru  yang  lebih  efisien  dan berkelanjutan.  Upaya  konservasi  lingkungan  juga  harus  diperkuat  untuk  memastikan kelestarian sumber daya laut demi kesejahteraan ekonomi jangka panjang.

## Saran
Adapun saran menurut peniliti berdasarkan penilitian yang telah dilakukan, diantaranya :
1. Penguatan Kerjasama antara Pemerintah dan Stakeholder:
Pemerintah perlu memperkuat kerjasama dengan para pelaku usaha, akademisi, dan komunitas nelayan untuk mengembangkan kebijakan dan program yang mendukung Blue  Economy.  Kolaborasi  ini  penting  untuk  menciptakan  solusi  yang  inovatif  dan berkelanjutan dalam pengelolaan sumber daya laut.

## 2. Peningkatan Infrastruktur dan Teknologi:
Investasi  dalam  infrastruktur  perikanan  dan  teknologi  pengolahan  hasil  laut  perlu ditingkatkan.  Hal  ini  mencakup  pembangunan  pelabuhan  yang  lebih  baik,  fasilitas penyimpanan  yang  memadai,  dan  teknologi  pengolahan  yang  efisien  untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas produksi.

## 3. Konservasi Sumber Daya Laut:
Perlindungan  dan  pelestarian  sumber  daya  laut  harus  menjadi  prioritas  utama.  Ini termasuk  penegakan  hukum  yang  lebih  ketat  terhadap  praktik  penangkapan  ikan yang merusak dan pengembangan kawasan konservasi laut yang efektif.

## 4. Diversifikasi Produk:
Mendorong  diversifikasi  produk  hasil  laut  untuk  meningkatkan  nilai  tambah  dan memperluas pasar. Pengembangan produk olahan, seperti ikan asap, ikan kaleng, dan produk makanan laut lainnya, dapat meningkatkan pendapatan nelayan dan pelaku usaha perikanan.

## 5. Pengelolaan Sampah dan Limbah:
Program  pengelolaan  sampah  dan  limbah  yang  lebih  baik  harus  diterapkan  untuk menjaga kebersihan laut dan mengurangi dampak negatif terhadap ekosistem laut. Ini mencakup  pengurangan  penggunaan  plastik  dan  promosi  praktik  daur  ulang  di komunitas nelayan.
6. Pengawasan serta Evaluasi:
Sistem pengawasan serta evaluasi yang efektif harus diterapkan untuk memastikan bahwa program dan kebijakan yang diterapkan berjalan sesuai dengan tujuan. Data yang akurat dan terperinci diperlukan untuk mengevaluasi dampak dan efektivitas dari setiap kebijakan dan program yang dijalankan.
Dengan  mengimplementasikan  saran-saran  ini,  diharapkan  Blue  Economy  di Surabaya  dapat  berkembang  lebih  optimal,  memberikan  kontribusi  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  daerah,  sekaligus  menjaga  keberlanjutan  sumber daya laut untuk generasi mendatang.

## Daftar Pustaka
Alen Alempijević, M. K. (2019). Nautical Tourism and Small Shipbuilding as Significant part of Blue Economy Development. Pomorski Zbornik, 57(1) , 97-110.
Bank, W. (2022, October 13). Oceans, Fisheries, and the Coastal Economies . Retrieved from World Bank: https://www.worldbank.org/en/topic/oceans-fisheries-and-coastal- economies
Bappenas. (2021). Blue Economy Development Framework for Indonesia’s Economic Transformation. Kementerian PPN/Bappenas .
BPS. (2023). PDRB Kota Surabaya Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha (Juta Rupiah), 2021-2023. Surabaya: Badan Pusat Statistik. Retrieved from https://surabayakota.bps.go.id/indicator/156/202/1/pdrb-kota-surabaya-atas- dasar-harga-berlaku-menurut-lapangan-usaha.html
Indonesia, B. (2023). Inflasi. Jakarta: Bank Indonesia. Retrieved from https://www.bi.go.id/id/statistik/indikator/data-inflasi.aspx
Mankiw, N. G. (2007). Macroeconomics. Jakarta: Edisi Keenam, Erlangga.
Rendi Prayuda, D. V. (2019). Strategi Indonesia Dalam Implementasi Konsep Blue Economy Terhadap Pemberdayaan Masyarakat Di Era Mayarakat Ekonomi Asean. Indonesian Journal of International Relations, 3(2) , 46-64.
Rudiger Dornbusch, S. F. (2004). Makroekonomi. Jakarta: Media Global Edukasi.
Yudi Wahyudin, T. K. (2018). A Social Ecological System of Recreational Fishing in the Seagrass Meadow Conservation Area on the East Coast of Bintan Island, Indonesia. Ecological Economics, 148 , 22-35.