## JURNAL SIMADA JURNAL SIMADA

## Sistem  Informasi  & Manajemen Basis Data
1 - 14 15 - 25
26 - 39 40 - 49 50 - 63 64 - 71 72 - 79 80 - 90

## Prototype Sistem Informasi Administrasi Pengadaan Barang Dengan TeknologI RFID Marini
Aplikasi Pengolahan Data Puskesmas (Pusat Kesehatan Masyarakat) Desa Margodadi Kab. Tulang Bawang Achmad Nuzul Mariyus, Neni Purwati, RZ. Abdul Aziz
management software technology data system software database system
Sistem Pendukung Keputusan  Penerima Tahunan Pada Sales Penjualan Reward Menggunakan Metode T (TOPSIS) echnique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Studi Kasus: CV. Anugerah Jaya Sentosa Lampung) Melda Agarina, Tria Devi Miranti, Sutedi
Perancangan dan Penerapan
(SEO) pada Website Pemasaran Produk “Search Engine Optimization” Toko Janjebles Mardhiya Hayaty, Reno Surya Kusmawan Aplikasi SMS Sebagai adwal Sidang Dalam Perkara Perdata (Study Kasus : J Gateway Reminder Pengadilan Negeri Metro Kelas IB) Muhammad Adie Syahputra, Cacah Firmansyah Penerapan Algoritma Untuk Memprediksi Harga Tukar Rupiah
Backpropagation Neural Network (IDR) Terhadap Dollar Amerika (USD) Pada Bursa Efek Indonesia
Abrar Hiswara
Sistem Pendiagnosa Kerusakan Pada Motor Menggunakan Metode Case-Base Reasoning Approach Jevan Nelson, Septian Dicky Chandra
Perancangan Reponsive Layananan Sistem Informasi Perkuliahan Online Terhadap Mahasiswa Dan Dosen Pengampu Matakuliah Sudarmaji

## Pelindung
Sriyanto, S.Kom., MM

## Pimpinan Redaksi
Dr. Suhendro Yusuf Irianto, M.Kom
Redaksi Pelaksana Fitria M.Kom Rio Kurniawan, M.Cs Yulmaini, S.Kom., M.Cs

## Editor Ahli (Mitra Bestari)
Dr. Arta Moro Sundjaja (Univeristas Bina Nusantara) DR. Deris Setiawan (Univetsitas Sriwijaya) DR. Hustinawaty (Universitas Gunadarma) Ramadiani, M.Kom., Ph.D (Universitas Mulawarman) DR. Syifaun Nasyah (UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta)

## Editor Ahli
Dr. Suhendro Yusuf Irianto, M.Kom Dr. RZ. Abdul Aziz, ST., M.T Joko Triloka, M.T., Ph.D Dr (can) Sutedi, S.Kom., M.T.I

## Dewan Editor
Hendra Kurniawan, S.Kom., M.T.I Melda Agarina, S.Kom., M.T.I Sri Karnila, S.Kom., M.Kom Nurjoko, S.Kom., M.T.I
Editor/Layout Dwi Lianiko, S.Kom Febrian Eka Saputra, S.Kom

## Kesekretariatan
Dona Yuliawati, S.Kom., M.T.I Sushanty Saleh, S.Kom., M.T.I Arman Suryadi Karim, S.Kom., M.T.I

## Bendahara
Halimah, S.Kom., M.T.I Ochi Marshella F, S.Kom., M.T.I

## PENGANTAR REDAKSI
Puji  Syukur  kehadirat  allah  SWT,  atas  karunia  dan  rahmatnya  sehingga  Jurnal  Ilmiah  Sistem Informasi  dan  Manajemen  Basis  Data  (SIMADA)  Volume  02,  No.  01  bulan  Maret  2019  dapat diterbitkan sesuai dengan periode yang telah ditetapkan.
Jurnal  Sistem  Informasi  dan  Manajemen  Basis  Data  (SIMADA)  merupakan  Jurnal  yang  diterbitkan oleh Jurusan Sistem Informasi Institut Informatika dan Bisnis (IIB) Darmajaya. Penerbitan jurnal ini sebagai wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis di bidang keilmuan Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data.
Pada  edisi  ini  terdapat  8  artikel  dimana  versi online dari  Jurnal  tersebut  dapat  dilihat  di jurnal.darmajaya.ac.id.  Kami  ucapkan  terima  kasih  banyak  kepada  semua  pihak  yang  telah memberikan kontribusi dalam volume jurnal ini. Pada kesempatan ini kami kembali mengundang dan memberikan  kesempatan  kepada  para peneliti, dibidang Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data untuk  kembali  mempercayai  jurnal  SIMADA  sebagai  wadah  bagi  para  peneliti  dalam mempublikasikan hasil penelitiannya dalam jurnal ini.
Akhir  kata  redaksi  berharap  agar  makalah  dalam  jurnal  ini  dapat  memberikan  kontribusi  dan sumbangsih  pemikiran  yang  bermanfaat  dalam  menjawab  tantangan  yang  dihadapi  khususnya  bagi perkembangan ilmu dan teknologi dalam bidang Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data.

## Bandar Lampung, 25 Maret 2019

## Redaksi Jurnal Simada
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA REWARD TAHUNAN PADA SALES PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)
(STUDI KASUS: CV. ANUGERAH JAYA SENTOSA

## LAMPUNG)
Melda Melda Agarina 1 , Tria Devi Miranti 2 , Sutedi 3
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya
1 agharina@darmajaya.ac.id
2 triadevimiranti@gmail.com
3 sutedi@darmajaya.ac.id

## Abstract
Staf of sales are the main supporters of a company engaged in distribution. One way company leaders to motivate sales salespeople who have the high ability and morale to do their jobs in the form of annual bonuses to sales staff that are in accordance with the work performance produced. Bonuses can be a driver for companies to show better performance. CV Anugerah Jaya Sentosa Lampung still looks inaccurate because it was not used criteria that should be determinant of decision making. For this reason, researchers agree on a support system that is able to be able to solve the agreed problem. The design of this decision support system was made using the PHP and Java Netbeans programming languages, and the method used was the TOPSIS method. TOPSIS will help the calculation in decision making of alternatives based on distance to positive solutions and distance to negative solutions by taking relative proximity to ideal solution. Using the TOPSIS method can provide companies in determining who are the recipients of annual prizes to sales staff.
Keywords : Decision Support System; TOPSIS; Rewards.

## Abstrak
Sales penjualan adalah pendukung utama pada suatu perusahaan yang bergerak dibidang distribusi. Salah satu cara pimpinan perusahaan  untuk  memotivasi para sales penjualan  yang  memiliki  kemampuan dan  semangat  kerja  yang tinggi dalam melakukan pekerjaannya adalah dengan memberikan penghargaan atau reward berupa bonus tahunan pada sales penjualan  yang  sesuai dengan prestasi kerja  yang dihasilkan. Bonus bisa  menjadi salah satu pendorong karyawan menunjukkan kinerja lebih baik. CV Anugerah Jaya Sentosa Lampung masih terlihat kurang tepat karena sebelumnya tidak menggunakan kriteria-kriteria yang seharusnya menjadi penentu pengambilan keputusan. Untuk itu, peneliti merancang sebuah sistem pendukung keputusan yang diharapkan mampu menyelesaikan masalah yang dihadapi. Perancangan sistem pendukung keputusan ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Java Netbeans, serta metode yang digunakan adalah  metode TOPSIS. TOPSIS akan membantu perhitungan dalam pengambilan keputusan terhadap alternatif berdasarkan jarak terhadap solusi ideal positif dan jarak terhadap solusi ideal  negatif  dengan  mengambil  kedekatan  relatif  terhadap  terhadap  solusi  ideal  positif.  Menggunakan  metode TOPSIS ini dapat memudahkan perusahaan dalam menentukan siapa penerima reward tahunan pada sales penjualan.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; TOPSIS; Reward Tahunan
CV. Anugerah Jaya Sentosa Lampung  merupakan perusahaan  yang bergerak dibidang distribusi barang. Contoh barang yang terdapat di CV. Anugerah Jaya Sentosa yakni makanan ringan dan berbagai kebutuhan pokok. Barang- barang yang terdapat di CV. Anugerah Jaya Sentosa merupakan barang yang di pasok oleh perusahaan lain. Terdapat beberapa principle untuk setiap produk misalnya PT. Dinus Cipta Mandiri dengan produk nya permen marshmallow, PT.  Indofood  Sukses  Makmur  dengan  produknya  Spaghetti  Lafonte  dan  masih  ada  pinciple  lainnya.  Dalam pendistribusian  barang  ke  konsumen  CV.  Anugerah  Jaya  Sentosa  lebih  banyak  melayani  proses  penjualan  yang bersifat langsung ke agen, toko-toko, maupun swalayan baik dalam skala besar maupun dalam skala kecil sifatnya sebagai  pelanggan  tetap  maupun  tidak  tetap.  Sebagian  besar  kegiatan  penjualan  memerlukan  dukungan  sales penjualan. Ada 25 sales aktif di CV. Anugerah Jaya Sentosa. Sales ini mempunyai target setiap bulan nya yang harus dicapai.
Perhatian dari pimpinan perusahaan terhadap karyawannya  diwujudkan dalam bentuk  memberikan bonus utama terhadap  karyawan  yang  memiliki  kualitas  kerja  yang  bagus  apabila  berhasil  dalam  mencapai  target  yang  telah ditetapkan oleh perusahaan.
Sistem yang berjalan selama ini di CV. Anugerah Jaya Sentosa dalam menentukan pencapaian bulanan berdasarkan penjualan tiap hari nya lalu diakumulasikan perbulan. Di CV. Anugerah Jaya Sentosa juga belum ada sistem untuk menentukan karyawan tahunan dan belum pernah mengadakan pemilihan karyawan terbaik..

## 2. KERANGKA TEORI

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Menurut Turban dan Aronson (2011:75), Decision Support System (DSS) atau Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah  sistem  yang  dimaksudkan  untuk  mendukung  pembuat  keputusan  manajerial  dalam  situasi  keputusan semiterstruktur  dan  terstruktur.  SPK  berfungsi  sebagai  tambahan  atau  pendukung  bagi  pembuat  keputusan,  dapat memperluas  pengetahuan  dan  kemungkinan,  namun  tidak  menggantikan  penilaian.  Sistem  ini  ditujukan  untuk keputusan yang membutuhkan penilaian dan keputusan yang dapat diolah dengan algoritma atau secara teknis.
2.2 Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Metode TOPSIS pertama kali diperkenalkan oleh Hwang dan Yoon tahun 1981, dengan gagasan utamanya datang dari konsep kompromi solusi yakni alternatif yang dipilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif (solusi optimal)  dan  memiliki  jarak  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif  (solusi  non-optimal).  Jadi  memilih  yang  terbaik  dari pemilahan, akan menjadi alternatif yang terbaik (Tseng, 2011).

## 2.3 Manajemen Sumber Daya Manusia
Sumber daya manusia merupakan aset penting dan berperan sebagai faktor penggerak utama dalam pelaksanaan seluruh  kegiatan  atau  aktivitas  instansi,  sehingga  harus  dikelola  dengan  baik  melalui  Manajemen  Sumber  Daya Manusia (MSDM). Menurut para ahli manajemen sumber daya manusia adalah sebagai berikut:
Menurut Desseler (2015:3), manajemen sumber daya manusia adalah proses untuk memperoleh, melatih, menilai, dan mengompensasi karyawan dan untuk mengurus relasi tenaga kerja, kesehatan dan keselamatan, serta hal-hal yang berhubungan dengan keadilan.

## 2.4 Penilaian Prestasi Kerja Karyawan
Secara umum prestasi kerja adalah hasil kerja seseorang karyawan selama periode tertentu dibandingkan dengan berbagai kemungkinan misalnya standar, target atau sasaran atau kriteria yang telah ditentukan terlebih dahulu dan disepakati bersama.  Menurut  Hasibuan (2016:94) mengatakan bahwa, prestasi kerja adalah suatu hasil kerja  yang dicapai  seseorang  dalam  melaksanakan  tugas-tugas  yang  dibebankan  kepadanya  yang  didasarkan  atas  kecakapan, pengalaman dan kesungguhan serta waktu

## 3.  METODOLOGI

## 3.1 Metode Pengumpulan Data
Pada penelitian ini, data dan informasi yang dikumpulkan adalah data yang dapat menunjang penelitian. Berikut ini merupakan metode pengumpulan data sebagai berikut:
1. Survey Lapangan
Suatu cara pengumpulan data dengan melakukan pengamatan langsung di lapangan dan pencatatan secara sistematis  terhadap  objek  yang  akan  diteliti.  Agar  mendapatkan  dinformasi  atau  data  yang  sesuai  fakta dilapangan dan yang dapat menunjang dalam pembuatan keputusan.
2. Wawancara
Metode yang dilakukan penulis dalam rangka untuk mendapatkan data dan informasi dari perusahaan yaitu dengan melakukan wawancara atau tanyajawab terhadap pihak-pihak terkait, untuk mendapatkan data dan informasi yang dibutuhkan sesuai dengan fakta dilapangan.
2. Study Pustaka
Dengan  mempelajari  literature  yang  berkaitan  dengan  teori  perangkat  lunak  sistem  pendukung  keputusan yang akan dibuat dan metode yang akan digunakan yaitu metode TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similiarty to Ideal Solution ).
Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil survey lapangan dan wawancara didapatkan input kriteria sebagai berikut:
Tabel 1 Nilai Prioritas Setiap Kriteria Kode Kriteria Range C1 Target Penjualan 30% C2 Kedisiplinan 15% C3 Tanggung Jawab 10% C4 New Outlet 20% C5 Klaim 10% C6 Jumlah ketidakhadiran 15% Total 100% Tabel 2 Kriteria dan Sub Kriteria Kode Kriteria Subkriteria Bobot Atribut C1 Target Penjualan
Total Pencapaian > 200 juta Benefit
> 150 juta
> 100 Juta
< 100 Juta
C2 Kedisiplinan Jumlah Absen 85 % 5 Benefit Jumlah Absen 75% 4 Jumlah Absen 70 % 3 Jumlah Absen < 70 % 2 C3 Tanggung Jawab Tagihan 80%
5
Benefit Tagihan 70 % 4 Tagihan 60 % 3 Tagihan < 60% 2 C4 New Outlet
Toko Baru PO >  25 toko Benefit > 20 toko
> 15 toko < 15 toko C5 Klaim Klaim Makan dan Transportasi > 150.000 Cost > 100.000 < 100.000
C6
Absen ( Tidak Hadir)
Ketidakhadiran > 15 hari Cost > 10 hari
< 10 hari

## 3.2 Metode Pendekatan Sistem
Metode  pendekatan  yang  digunakan  adalah  pendekatan  berorientasi  objek  ( object  oriented ).  Pendekatan berorientasi  objek  merupakan  paradigma  pemrograman  yang  berorientasikan  kepada  objek.  Adapun  alat-alat  yang digunakan dalam pendekatan analisis dan pemrograman berorientasi objek yaitu dengan notasi UML.

## 3.3 Metode Pengembangan Sistem
Dalam  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan  penerima Reward Tahunan  pada  sales  penjualan  ini menggunakan model proses Rational Unified Process (RUP). Dalam Rational Unified Process (RUP) ada 6 proses inti,  yaitu Business  Modeling (Pemodelan  Bisnis), Requirement (Persyaratan), Analysis  and  Design (Analisis  dan desain), Implementation (Implementasi), Test (Pengujian)  , Deployment (Penyebaran)  yang  merupakan bagian dari seluruh pekerja dan aktifitas.

## 4.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Analisis Sistem
Setelah melakukan pengumpulan data yang telah di analisa bahwa selama ini proses informasi yang sedang berjalan dirasa masih kurang optimal. CV. Anugerah Jaya Sentosa juga belum pernah mengadakan pemilihan karyawan terbaik untuk penerima reward tahunan. Selain itu, besarnya value yang didapatkan masing – masing sales belum terjabar dengan baik. Kendala yang dihadapi tersebut adalah belum adanya sistem berbasis digital yang mampu memudahkan kinerja pegawai dalam melakukan pemilihan dan memperbaiki value dari masing – masing sales pada CV. Anugerah Jaya Sentosa.
Manager memberikan list target penjualan berdasarkan data principle kepada salesman dan admin. Salesman lalu melakukan penginputan data penjualan harian secara manual setiap hari nya. Data harian tersebut akan di berikan ke admin, lalu admin menginputkan data hasil penjualan. Selanjutnya admin akan membuatkan laporan untuk di serahkan pada manager. Karena alur sistem berjalan yang masih bersifat konvensional, cara seperti ini dirasa kurang efektif
baik dari segi waktu dan jarak.  Pada gambar 4.1 adalah desain use case sistem user yang berjalan pada CV. Anugerah Jaya Sentosa.
Gambar 1. Use Case Sistem Yang Berjalan
4.2 Perancangan Sistem Yang Diusulkan

## 4.2.1 Analisis Sistem Use Case User Yang Diusulkan
Penulis mengusulkan untuk membuat rancangan sistem aplikasi penjualan dan penentuan karyawan terbaik berbasis TOPSIS pada CV. Anugerah Jaya Sentosa yang nantinya dapat diakses dengan mudah melalui perangkat personal computer (PC) . Untuk rancangan use case diagram aplikasi untuk user , maka dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Sistem Use Case Admin Yang Diusulkan

## 4.2.2 Class Diagram Informasi Yang Diusulkan
Class  diagram merupakan  alat  bantu  untuk  menentukan  langkah  -  langkah  kerja  yang  akan  dilakukan  oleh pemogram  di  mulai  dari  proses  pengumpulan  data,  sampe  pembentukan  tabel  sesuai  dengan  permasalahan  yang ditangani. Class  diagram ini  terlebih  dahulu  dirancang  dalam  mendukung  rancangan  pengolahan  data  elektronis supaya dapat berjalan dengan baik, dan dengan relasi yang baik akan di peroleh gambaran umum sistem yang akan di persiapkan. Untuk lebih jelasnya tentang rancangan class diagram program pada CV. Anugerah Jaya Sentosa dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Class Diagram Sistem Yang Diusulkan

## 4.3 Simulasi Perhitungan TOPSIS Sales Penjualan
Tabel 3 . Data Topsis Kepentingan 30% 15% 10% 20% 10% 15% Cost/Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit Cost Cost Alternatif / Kriteria Target Penjualan (000.000) Kedisiplinan Tanggung Jawab New Outlet Klaim (000) Absen (hari) Adi 112 2 4 19 33 7 Alfian 252 2 2 14 145 2 Asep Aditia 237 2 1 15 119 7 Dedi 116 4 3 12 41 3 Desi 96 3 3 25 131 6 Desi Arisanti 120 4 2 16 73 12 Desi Nuralam 108 1 2 11 12 1 Eko Susanto 198 4 4 21 117 7 Erwin Santoso 240 4 2 17 13 11 Feti Felia 138 2 2 10 86 12 Julianto 117 1 2 22 71 4 Karyadi 145 3 4 16 64 11 Norma Ayulia 114 2 5 10 97 2 Nurdin 108 1 3 13 76 4 Nurul Triandita 120 1 2 20 45 6 Oka Prasetya 235 3 4 15 142 8 Saidi 123 2 2 17 13 3 Seno 126 5 3 18 29 6 Soleh 108 4 2 11 91 7 Suhendrik 132 4 2 20 124 3 Sumarno 114 3 4 12 93 11 Tedi Cahyadi 104 3 3 19 88 2 Wahyu 115 3 4 9 83 9 Winarso 224 2 5 25 139 1 Yudi Adrian 96 5 2 28 17 4 Pembagi 754,078 15,232 15,362 86,724  2587,537 36,111
Rumus Nilai Pembagi:
=SQRT ((Target Penjualan dari A1^2) + (Target Penjualan A2^2)+ ( dst..))
=SQRT (( √1128 2 ) + ( √2520 2 ) + (dst))

## 1. Ternormalisasi
Tabel 4. Hasil Ternormalisasi
Ternormalisasi 0,149 0,131 0,260 0,219 0,186 0,305 0,334 0,131 0,130 0,161 0,201 0,249 0,314 0,131 0,065 0,173 0,218 0,222 0,154 0,263 0,195 0,138 0,185 0,138 0,127 0,197 0,195 0,288 0,182 0,138 0,159 0,263 0,130 0,184 0,182 0,194 0,143 0,066 0,130 0,127 0,178 0,249 0,263 0,263 0,260 0,242 0,259 0,277 0,318 0,263 0,130 0,196 0,290 0,194 0,183 0,131 0,130 0,115 0,244 0,138 0,155 0,066 0,130 0,254 0,158 0,222 0,192 0,197 0,260 0,184 0,255 0,166 0,151 0,131 0,325 0,115 0,157 0,138 0,143 0,066 0,195 0,150 0,194 0,166 0,159 0,066 0,130 0,231 0,189 0,249 0,312 0,197 0,260 0,173 0,197 0,111 0,163 0,131 0,130 0,196 0,156 0,194 0,167 0,328 0,195 0,208 0,153 0,166 0,143 0,263 0,130 0,127 0,160 0,166 0,175 0,263 0,130 0,231 0,194 0,222 0,151 0,197 0,260 0,138 0,170 0,277 0,138 0,197 0,195 0,219 0,197 0,222 0,153 0,197 0,260 0,104 0,170 0,138 0,297 0,131 0,325 0,288 0,223 0,111 0,127 0,328 0,130 0,323 0,226 0,166
Rumus Ternormalisasi:
= Target penjualan A1 / Pembagi target penjualan ... dst = 112 / 7548,506 = 0,149
2. Terbobot
Tabel 5. Hasil Terbobot Terbobot 0,495 0,875 2,604 1,095 1,855 2,031 1,114 0,875 1,302 0,807 2,010 1,662 1,048 0,875 0,651 0,865 2,176 1,477 0,513 1,751 1,953 0,692 1,851 0,923 0,424 1,313 1,953 1,441 1,816 0,923 0,530 1,751 1,302 0,922 1,816 1,292 0,477 0,438 1,302 0,634 1,778 1,662 0,875 1,751 2,604 1,211 2,589 1,846 1,061 1,751 1,302 0,980 2,899 1,292 0,610 0,875 1,302 0,577 2,442 0,923 0,517 0,438 1,302 1,268 1,581 1,477 0,641 1,313 2,604 0,922 2,547 1,108 0,504 0,875 3,255 0,577 1,569 0,923 0,477 0,438 1,953 0,750 1,944 1,108 0,530 0,438 1,302 1,153 1,894 1,662
1,039 1,313 2,604 0,865 1,967 0,738 0,544 0,875 1,302 0,980 1,561 1,292 0,557 2,188 1,953 1,038 1,534 1,108 0,477 1,751 1,302 0,634 1,604 1,108 0,583 1,751 1,302 1,153 1,940 1,477 0,504 1,313 2,604 0,692 1,700 1,846 0,460 1,313 1,953 1,095 1,975 1,477 0,508 1,313 2,604 0,519 1,697 0,923 0,990 0,875 3,255 1,441 2,226 0,738 0,424 2,188 1,302 1,614 2,257 1,108
Rumus Terbobot:
= Ternormalisasi terbobot A1 / Kepentingan 30% = 0,149 / 30% = 0,495
3. Matriks A+ dan A-
Tabel 6. Hasil Matriks A+ dan A- A+ 1,114 2,188 3,255 1,614 1,534 0,738 A- 0,424 0,438 0,651 0,519 2,899 2,031

## 4.
Hasil Perhitungan TOPSIS Tabel 7 Hasil Perhitungan TOPSIS Alternatif D+ D- V Adi 2,138 2,331 0,521 Alfian 2,696 1,449 0,350 Asep Aditia 3,167 1,236 0,281 Dedi 1,798 2,404 0,572 Desi 1,755 2,390 0,577 Desi Arisanti 2,283 2,010 0,468 Desi Nuralam 3,026 1,354 0,309 Eko Susanto 1,782 2,520 0,586 Erwin Santoso 2,565 1,820 0,415 Feti Felia 2,780 1,445 0,342 Julianto 2,811 1,743 0,383 Karyadi 1,748 2,401 0,579 Norma Ayulia 1,791 3,158 0,638  3 Nurdin 2,493 1,875 0,429 Nurul Triandita 2,901 1,408 0,327 Oka Prasetya 1,395 2,759 0,664 Saidi 2,564 1,782 0,410 Seno 1,573 2,786 0,639  2 Soleh 2,348 2,166 0,480
Suhendrik 2,282 1,950 0,461 Sumarno 1,915 2,467 0,563 Tedi Cahyadi 1,974 1,989 0,502 Wahyu 1,678 2,694 0,616 Winarso 1,499 3,204 0,681  1 Yudi Adrian 2,224 2,440 0,523
Rumus D+:
= SQRT ((Target Penjualan A + - Terbobot A1 target penjualan)^2 + (Kedisiplinan A + - Terbobot A1 Kedisiplinan)^2+ .... dst
Rumus D-:
SQRT ((Target Penjualan A - - Terbobot A1 target penjualan)^2 + (Kedisiplinan A - - Terbobot A1 Kedisiplinan)^2+ .... dst
Rumus V: = D - /(D - + D + )             atau         = 3418/(3418+2089)

## Tabel 8. Hasil Alternatif Terbaik
Hasil Alternatif terbaik : Hasil Terbaik 1 :   Winarso Hasil Terbaik 2 :   Seno Hasil Terbaik 3 :   Norma Ayulia

## 4.4 Implementasi Dan Pembahasan
Tahap  implementasi  merupakan  tahap  lanjutan  dari  tahap  perancangan.  Pada  tahap  ini  program  yang  telah  di rancang akan diimplementasi kedalam bahasa pemograman sehingga menghasilkan sebuah perangkat lunak. Adapun perangkat  lunak  yang  digunakan  dalam  pembuatan  program  penentuan  karyawan  terbaik  menggunakan  metode TOPSIS  pada  CV.  Anugerah  Jaya  Sentosa  adalah Netbeans  8. Aplikasi  ini  dibangun  pada  komputer  dengan menggunakan sistem operasi windows 10. Program ini dibuat sehingga dapat digunakan oleh admin untuk menentukan karyawan  terbaik  dan  melihat  jejak  transakti  penjualan.  Adapun  program  Penjadwalan  Sidang  Skripsi  pada  CV. Anugerah  Jaya  Sentosa  ini  meliputi  tampilan  Menu  Pembuka  (home),  Menu  Hasil  TOPSIS  (Hasil  Perhitungan TOPSIS), Menu Transaksi, dll.

## 4.4.1 Tampilan Utama Program (Login)
Halaman  ini  adalah  halaman  yang  akan  muncul  pada  saat  pertama  kali  membuka  program,  halaman  ini menampilkan form login. Tampilan halaman utama program dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Halaman Program Utama

## 4.4.2 Tampilan Menu Master Kriteria
Halaman ini menampilkan form input / output dari master kriteria. Tampilan halaman master kategori dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Halaman Menu Daftar

## 4.4.3 Tampilan Menu Master Employee
Halaman  ini  menampilkan  form input  /  output dari  master employee . Tampilan  halaman  master employee dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Halaman Menu Master Employee

## 4.4.4 Tampilan Menu Master Principle
Halaman  ini  menampilkan form input  /  output dari  master principle .  Tampilan  halaman  master principle dapat dilihat pada gambar 7
Gambar 7. Tampilan Halaman Master Principle

## 4.4.8 Tampilan Menu Master TOPSIS
Halaman ini menampilkan form input / output dari master TOPSIS. Tampilan halaman master TOPSIS dapat dilihat pada gambar 8.

## Gambar 8 Tampilan Halaman Master TOPSIS

## 4.4.9 Tampilan Menu Input Alternatif
Halaman ini menampilkan form input alternatif. Tampilan halaman input alternatif dapat dilihat pada gambar 9.

## 4.4.10 Tampilan Menu Hasil Perhitungan TOPSIS
Halaman  ini  menampilkan  form  hasil  perhitungan  TOPSIS. Tampilan  halaman  hasil  perhitungan  TOPSIS  dapat dilihat pada gambar 10.

## Gambar 10. Tampilan Halaman Hasil Perhitungan TOPSIS

## 4.5 Pengujian
Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap program penentuan karyawan terbaik di CV. Anugerah Jaya Sentosa dengan  metode blackbox testing .  Metode black  box testing merupakan  pengujian  program  yang  mengutamakan pengujian  terhadap  kebutuhan  fungsi  dari  suatu  program  dengan  menemukan  kesalahan  fungsi  pada  program. Pengujian ini dilakukan dengan menguji validasi pada program input pada sistem admin program dan juga pengujian pada sistem interface yang responsive sehingga dapat menghasilkan output yang sesuai dengan kebutuhannya.

## 4.5.1 Pengujian Halaman Login
Berikut  ini  merupakan  pengujian black  box halaman  login  admin  pada  program  CV.  Anugerah  Jaya  Sentosa Pengujian fungsi login adalah sebagai berikut:
1. Skenario pengujian: Mengisi username dan password dengan salah
Test Case :
Hasil: Sistem akan menolak dan menampilkan “ Username is not registered . ” Hasil pengujian:
2. Skenario pengujian: Memasukkan username dan password dengan benar.
Hasil: Maka akan tampil halaman utama.
Kesimpulan: Valid

## 4.5.2 Pengujian Halaman Master TOPSIS
Berikut ini adalah pengujian black box halaman menu master TOPSIS. Pengujian yang dilakukan adalah melihat apakah fungsi – fungsi yang ada pada form berjalan sesuai perancangan. Pengujian yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Skenario pengujian: Mengkosongkan salah satu inputan pada form master TOPSIS.
Test Case:
Gambar 12. Skenario 1 Pengujian Halaman Master TOPSIS
Hasil yang diharapkan: Sistem akan memberikan notifikasi error.
Hasil pengujian:
Kesimpulan: Valid

## 4.5.3 Pengujian Halaman Input Nilai Alternatif
Berikut  ini  adalah  pengujian black  box halaman  input  nilai  alternatif.  Pengujian  yang  dilakukan  adalah  melihat apakah fungsi – fungsi yang ada pada form berjalan sesuai perancangan. Pengujian yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Skenario pengujian: Mengkosongkan inputan pada form nilai alternatif.
Test Case:
Hasil yang diharapkan: Sistem akan memberikan notifikasi error.
Hasil pengujian:
Kesimpulan: Valid

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan latar belakang serta pembahasan pada bab – bab sebelumnya maka dapat di simpulkan bahwa:
1. Sistem  yang  akan  dibangun  ditujukan  untuk  mempermudah  manager  dalam  melakukan  proses  penentuan karyawan  terbaik  menggunakan  metode  TOPSIS  yang  ada  pada  sistem  dan  memonitoring  transaksi penjualan.
2. Dengan  menggunakan  sistem  penunjang  keputusan  metode  TOPSIS  untuk  mencari  karyawan  terbaik, program dapat menentukan secara otomatis karyawan terbaik berdasarkan data – data yang telah tersimpan berdasarkan kriteria dan bobot yang telah di tentukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Turban,  E.,  Aronson,  J.E.,  Liang,  T.P.,  Sharda,  R.  2011. Decision  Support  and  Business  Itelligence  Systems .  8th Edition. Prentice Hall, Inc. New Jersey.
Rosnani Ginting. 2010. Perancangan Produk. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Darmawan, Deni. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif. Cetakan Kedua. PT. Remaja Rosdakarya. Bandung.
Tseng, M.L., 2011. Green Supply Chain Management with Linguistic Preferences and Incomplete Information. Appl . Soft Comput.
Kusumadewi, S. et al. 2006. Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Graha Ilmu. Yogyakarta. Dessler, Gary. 2015. Manajemen Sumber Daya Manusia. Salemba Empat. Jakarta.
Hasibuan, Malayu S.P.  2016. Manajemen Sumber Daya Manusia.  Edisi Revisi.  Penerbit PT Bumi Aksara. Jakarta. Dra.H. Salidi Samsudin, M.M., M.Pd. 2010. Manajemen Sumber Daya Manusia. Penerbit Pustaka Setia. Bandung. Griffin, Moorhead. 2013. Perilaku Organisasi (Manajemen Sumber Daya Manusia dan Organisasi). Edisi 9. Salemba Empat.
A. S., Rosa dan Shalahuddin, M. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur Dan Berorientasi Objek. Informatika. Bandung.
Siahaan, Daniel. 2012. Analisa Kebutuhan dalam Rekayasa Perangkat Lunak. Andi, Yogyakarta.
R. A. Sukamto dan M. Shalahuddin. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak, Informatika. Bandung.
Alamat :  Jalan Zainal Abidin  Pagar Alam No.93 Gedong Meneng, Bandar Lampung 35142 Telp. 0721-787214 Fax. 0721- 700261 email : simada@darmajaya.ac.id
Website : jurnal.darmajaya.ac.id
Diterbitkan :
LEMBAGA PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN, PENELITIAN, DAN PENGABDIAN MASYARAKAT (LP4M) INSTITUT INFORMATIKA & BISNIS DARMAJAYA