How To Cite:
literate.v8i6.12510 E-Issn: 2548-1398 Published By: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541- 0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 8, No. 6, Juni 2023

## ANALISIS  EFEKTIFITAS  BIOHOLE  MELALUI  DISTRIBUSI  MIKROBA SECARA REAL TIME PADA TANAH INSEPTISOL

## Nugroho Widiasmadi
Universitas Wahid Hasyim Semarang Email:  nugrohowidiasmadi@unwahas.ac.id

## Abstract
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengontrol  kesehatan  dan  kesuburan  tanah  secara alami.  Penelitian ini  dilakukan  pada  lahan  inseptisol  yang  dimanfaatkan  untuk perkebunan  dengan  mengamati  pola  sebaran  tingkat  konduktifitas  Electrolit  tiap kedalaman tanah melalui aktivitas mikroba. Dimana penyebarannya melalui dua jenis biohole, yaitu biohole horizontal dan vertikal. Penelitian ini mengamati dalam periode waktu melalui sensor mikrokontroler terhadap perubahan perparameter tanah seperti :  tingkat keasaman  tanah, laju infiltrasi,  tingkat  konduktivitas elektrolit dan tingkat porositas  yang  diamati  dari  tingkat  laju  infiltrasi  tanah.  Menggunakan  metode simulasi dengan dua (2) jenis biohole, maka dapat dilihat peningkatan EC di setiap kedalaman pada periode waktu  tertentu.  Metode  ini  menggunakan  teknologi  Smart Biosoildam  (Biodam)  yang  dapat  disimulasikan  menyamai  dengan  proses sebenarnya  (real  time).  Dari  pengamatan  grafik  dan  standar  EC  terlihat  bahwa kemampuan tanah dalam menyediakan unsur hara pada zona pertumbuhan akar dapat dijadikan  informasi  untuk  menetapkan  jadwal  dan  pola  sebaran  tanam  baik  pada masa pertumbuhan vegetatif maupun masa pertumbuhan generatif. Sehingga dapat diketahui jarak tanam dan jarak biohole yang efektif agar mampu memberikan nutrisi pada masa vegetatif dan generatif. Penyebaran nutrisi dapat dipantau melalui sensor yang  mengubah  parameter  analog  pada  mikro  prosesor  menjadi  informasi  digital yang dikirimkan melalui wifi secara real time. Simulasi kesuburan tanah pantai pasir berdasarkan jumlah populasi mikroba = 10 8 /cfu. Variabel 1 : Nilai kesuburan tanah dari nilai electrolyte conductivity/EC pada kedalaman 26 cm dari 450 uS/cm menjadi 1138 uS/cm pada hari ke 35 dan dari 1138 uS / cm turun menjadi 990 uS / cm pada hari ke 40. Varibale 2 : Nilai kesuburan tanah dari nilai konduktivitas elektrolit / EC pada kedalaman 24 cm dari 450 uS / cm hingga 868 uS / cm pada hari ke 35 & dari 868 uS / cm turun menjadi 742 uS/cm pada hari ke-40.
Kata  Kunci: biohole,  biohole  horizontal,  biohole  vertikal,  biosoildam,  infiltrasi keasaman tanah, konduktivitas elektrolit.

## Abstract
This study aims to control the health and fertility of the soil naturally. This research was conducted on inseptisol land used for plantations by observing the distribution pattern  of  the  electrolyte  conductivity  level  at  each  soil  depth  through  microbial activity. Where the spread is through two types of bioholes, namely horizontal and vertical  bioholes.  This  study  observed  over  a  period  of  time  through  a microcontroller  sensor  the  changes  in  soil  parameters  such  as:  soil  acidity  level, infiltration rate, electrolyte conductivity level and porosity level observed from the soil infiltration rate. Using the simulation method with two (2) types of bioholes, it can be seen the increase in EC at each depth at a certain time period. This method uses  Smart  Biosoildam (Biodam) technology which can be simulated to  match the actual process (real time). From graphic observations and EC standards, it can be seen that the ability of the soil to provide nutrients in the root growth zone can be used as information to determine the schedule and distribution pattern of planting both during the vegetative growth period and the generative growth period. So that it can be known the effective planting distance and biohole distance in order to be able  to  provide  nutrients  during  the  vegetative  and  generative  periods.  The distribution  of  nutrients  can  be  monitored  through  sensors  that  convert  analog parameters on the microprocessor into digital information that is sent via wifi in real time.  Simulation  of  sandy  beach  soil  fertility  based  on  the  number  of  microbial population = 108/cfu. Variable 1: Soil fertility value of electrolyte conductivity/EC value at a depth of 26 cm from 450 uS/cm to 1138 uS/cm on day 35 and from 1138 uS/cm down to 990 uS/cm on day 40. Varibale 2: Soil fertility values from electrolyte conductivity / EC values at a depth of 24 cm from 450 uS / cm to 868 uS / cm on day 35 & from 868 uS / cm down to 742 uS/cm on day 40.
Keywords:  biohole,  horizontal  biohole,  vertical  biohole,  biosoildam,  soil  acidity infiltration, electrolyte conductivity.

## Pendahuluan
Penurunan daya dukung lahan saat ini banyak diakibatkan pemakaian pupuk dan pestisidia  anorgnik  secara  berlebihan  atau  tidak  terkontrol  (Widiasmadi,  2022).  Agen hayati  (pupuk  hayati)  diperlukan  untuk  mendukung  konservasi  tanah  dan  air.  Namun, sejauh  ini  belum  ada  pengukuran  sistem  monitoring  &  assessment  budidaya pertanian secara berkala, berkesinambungan, dan informasi parameter tanah secara langsung (real- time).  Oleh  karena  itu,  diperlukan  sistem  informasi  yang  akurat  mengenai  parameter tanah untuk mencapai target panen.
Infiltrasi adalah proses air yang mengalir ke dalam tanah yang umumnya berasal dari curah hujan, sedangkan laju infiltrasi adalah jumlah air yang masuk ke dalam tanah per satuan waktu (Irawan, 2016). Proses ini merupakan bagian yang sangat penting dari siklus hidrologi yang dapat mempengaruhi jumlah air yang ada di permukaan tanah. Air di permukaan tanah akan masuk ke dalam tanah kemudian mengalir ke sungai (Sunjoto,
1988).  Tidak  semua  air  permukaan  mengalir  ke  dalam  tanah,  tetapi  sebagian  air  tetap berada  di  lapisan  tanah  atas  untuk  selanjutnya  diuapkan  kembali  ke  atmosfer  melalui permukaan tanah atau penguapan tanah (Suliyati, 2016).
Kapasitas  infiltrasi  adalah  kemampuan  tanah  untuk  menyerap  air  dalam  jumlah besar  ke  dalam  tanah  dan  dipengaruhi  oleh  aktivitas  mikroorganisme  di  dalam  tanah (Widiasmadi  &  Suwarno,  2022).  Kapasitas  infiltrasi  yang  besar  dapat  mengurangi limpasan  permukaan.  Pori-pori  tanah  yang  mengecil,  umumnya  disebabkan  oleh pemadatan tanah, dapat menyebabkan penurunan infiltrasi. Kondisi ini juga dipengaruhi oleh  pencemaran  tanah  (Widiasmadi,  2023a)  akibat  penggunaan  pupuk  kimia  dan pestisida yang berlebihan yang juga mengeraskan tanah.
Smart-Biosoildam merupakan pengembangan teknologi Biodam yang melibatkan aktivitas  mikroba  dalam  meningkatkan  laju  infiltrasi  yang  terukur,  terkendali  sebagai respon  atau  tanggapan yang  dapat  dilihat  secara langsung (real  time). Aktivitas biologi tanah  melalui  peran  mikroba  sebagai  agen  pengurai  biomassa  dan  konservasi  tanah menjadi  informasi  penting  bagi  upaya  konservasi  tanah dalam  mendukung  ketahanan pangan  yang  sehat  (Widiasmadi,  2020).  Pengembangan  tersebut  telah  menggunakan mikrokontroler  dimana  secara  efektif  dapat  memantau  aktivitas  agen  tersebut  melalui parameter konduktivitas elektrolit sebagai input analog dari sensor EC yang tertanam di dalam  tanah  dan  selanjutnya  diubah  menjadi  informasi  digital  oleh  mikrokontroler (Widiasmadi, 2022).

## Metode Penelitian
Penelitian dilakukan di lahan pesisir yang selama puluhan tahun menjadi sumber mata  pencaharian  masyarakat  Desa  Pasir      Kecamatan  Mijen  Kabupaten  Demak. Pengelolaan lahan ini tidak memiliki wawasan terhadap konservasi tanah dan air, dimana petani menggunakan pupuk kimia & pestisida secara berlebihan yang terakumulasi dalam lapisan pasir pantai ini, sehingga telah mengasamkan media tanam dan menurunkan hasil panen.  Penelitian  yang  berlangsung  pada  Januari  -  Juli  2021  ini  bertujuan  untuk mengembalikan daya dukung lahan pantai samas.
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  :  Mikrokontroler Arduino UNO,Wifi ESP8266, Sensor parameter tanah : Suhu (T) DS18B20, Kelembaban (M) V1.2, Electrolit Conductivity (EC) G14 PE, Acidity  pH) Tipe SEN0161-V2 , LCD modul  HD44780  controller,  Biohole  sebagai  Injector  untuk  Biosoildam,  Biofertilizer Mikrobia Alfafaa MA-11, red union straw sebagai sarang mikroba , Abney level, , Double Ring  Infiltrometer,  Erlemeyer,  penggaris,  Stop  watch,  ember  plastik,  tally sheet,  gelas ukur, skala mikro , hidrometer dan air.
Untuk menentukan koordinat amatan (plot) dan sensor, penelitian ini menggunakan sebaran sampling pada berbagai jarak: 1,5; 2; 3 meter dari pusat Biohole dengan diameter 1  meter  sebagai  pusat penyebaran  radial  agen  hayati  Mikroba  Alfaafa MA-11  melalui proses injeksi air. Laju infiltrasi dan  distribusi  agen  biologis  secara  radial  radial  dapat dikontrol secara real-time melalui sensor pengukuran dengan parameter: EC/ion garam (makronutrien), pH, kelembaban dan suhu tanah. Sebagai kontrol berkala, laju infiltrasi
dengan Double Ring Infiltrometer pada variabel jarak dari pusat Biohole diukur secara manual. Selanjutnya, sampel tanah juga diambil untuk dianalisis karakteristiknya, seperti tekstur tanah, kandungan bahan organik dan bulk density (Douglas, 1988).

## Gambar 1
Double Ring Infiltrometer & Sensors
Gambar 2 Distributiom & Biohole Structure Distribution Biohole -Biohole Structure & Humus Land
Figure  3
Biohole  Process

## Perhitungan Debit Hantaran
Model  Smartbiosoildam  menggunakan  debit  limpasan  sebagai  media  distribusi untuk  penyebaran  agen  hayati  melalui  inlet/inflow Biohole sebagai  pusat  penyebaran populasi mikroba dengan interflow air. Perhitungan debit limpasan sebagai dasar rumus Inflow Biosoildam memerlukan tahapan sebagai berikut: melakukan analisis curah hujan, menghitung luas daerah tangkapan air, dan menganalisis lapisan tanah/batuan.
Struktur biosoildam dapat dibuat dengan lubang-lubang pada lapisan tanah tanpa atau menggunakan pipa air/pipa dengan lapisan berlubang yang memungkinkan mikroba menyebar  secara radial.  Kita  dapat  menghitung  debit  yang  masuk  ke  dalam  biohole sebagai fungsi dari karakteristik daerah tangkapan dengan rumus rasional:
Q = 0,278 CIA (1)
dimana C adalah nilai koefisien limpasan, I adalah curah hujan dan A adalah luas (Sunjoto, 2011).  Berdasarkan  rumus  tersebut,  Tabel  tersebut  menyajikan  hasil  debit  limpasan. Infiltration  Penyebaran  mikroba  sebagai  agen  pengurai  biomassa  dapat  dikendalikan melalui perhitungan laju infiltrasi pada radius titik dari Biohole sebagai pusat penyebaran mikroba. dengan menggunakan metode Horton  (Widiasmadi, 2023a). Horton mengamati bahwa infiltrasi dimulai dari nilai standar fo dan menurun secara eksponensial ke kondisi konstan fc. Salah satu persamaan infiltrasi paling awal yang dikembangkan oleh Horton adalah:
f(t) = fc + (fo – fc)e-kt (2)
di mana : k adalah reduksi konstan ke dimensi [T -1] atau laju infiltrasi menurun konstan. fo adalah kapasitas laju infiltrasi pada awal pengukuran. fc adalah kapasitas infiltrasi konstan yang tergantung pada jenis tanah.
Parameter  fo  dan  fc  diperoleh  dari  pengukuran  lapangan  menggunakan infiltrometer cincin ganda. Parameter fo dan fc merupakan fungsi dari jenis dan tutupan tanah. Tanah berpasir atau berkerikil nilainya tinggi, sedangkan tanah lempung gundul nilainya  kecil,  dan  untuk  permukaan  tanah  berumput  (gambut)  nilainya  meningkat (Widiasmadi,  2023b).  Data  perhitungan  infiltrasi  hasil  pengukuran  pada  15  menit pertama, 15 menit kedua, 15 menit ketiga dan 15 menit keempat pada masing-masing jarak dari pusat Biohole dikonversikan dalam satuan cm/jam dengan rumus sebagai berikut:
Laju infiltrasi = (ΔH/t x 60) (3)
dimana: H = penurunan ketinggian (cm) dalam selang waktu tertentu, T = selang waktu yang dibutuhkan air dalam H untuk masuk ke dalam tanah (menit) (Huang & Shan, 1997). Pengamatan ini dilakukan setiap 3 hari sekali selama satu bulan.

## Microbial Population
Analisis ini menggunakan agens hayati MA-11 yang telah diuji oleh Laboratorium Mikrobiologi  Universitas  Gadjah  Mada  berdasarkan  standar  Peraturan  Menteri:  No 70/Permentan/SR.140/10 2011, meliputi:

## Tabel 1
Analisa Kandungan Microba No  Population Analysis Result No Population Analysis Result 1 Total of Micobes  18,48 x 10 8 cfu  8 Ure-Amonium-Nitrat Decomposer Positive 2 Selulotik Micobes  1,39 x 10 8 cfu  9 Patogenity  for plants Negative 3  Proteolitik Micobes  1,32 x 10 8 cfu  10 Contaminant E-Coly & Salmonella Negative 4  Amilolitik Micobes  7,72 x 10 8 cfu  11 Hg 2,71 ppb 5  N Fixtation Micobes  2,2 x 10 8 cfu  12 Cd <0,01 mg/l 6 Phosfat Micobes 1,44 x 10 8 cfu  13 Pb <0,01 mg/l 7 Acidity 3,89 14 As <0,01 ppm (Nugroho Widiasmadi, 2019)
Aplikasi  di  Biosoildam  adalah  mengkonsentrasikan  mikroba  ke  dalam  "media populasi",  sebagai  sumber kondisioner  tanah  untuk  meningkatkan  laju  infiltrasi  dan memulihkan kesuburan alam.

## Media Tanah Inseptisol
Tanah inceptisol ini merupakan tanah yang termasuk dalam kategori tanah aluvial. Tanah inceptisol ini merupakan suatu jenis tanah muda yang juga termasuk ke dalam jenis tanah mineral. Sedangkan yang dimaksud tanah mineral merupakan tanah yang memiliki kandungan  bahan  organik  kurang  dari  20%  atau  memiliki  lapisan  bahan  organik  yang ketebalannya kurang dari 30 cm sehingga membuat tekstur tanahnya menjadi ringan.
Setiap  jenis  tanah  mempunya  karakteristik  masing-  masing,  dan  yang  berbeda antara  satu  dengan  yang  lainnya.  Oleh  karena  adanya  karateristik  yang  berbeda-  beda inilah  timbul  jenis-  jenis  tanah.  Begitu  pula  dengan  tanah  inceptisol.  Tanah  inceptisol merupakan tanah yang mempunyai cici- ciri atau karalteristik sebagai berikut:
1. Memiliki solum tanah yang agak tebal, yakni sekitar 1 hingga 2 meter
2. Tanahnya berwarna hitam atau kelabu hingga coklat tua
3. Tekstur tanahnya berdebu, lempung debu, dan bahkan lempung
4. Memiliki struktur tanah yang remah berkonsistensi gembur, memiliki pH 5,0 hingga 7,0
5. Memiliki bahan organik sekitar 10% sampai 30%
6. Mengandung unsur hara yang sedang hingga tinggi
7. Memiliki produktivitas tanah dari sedang hingga tinggi
Itulah  beberapa  karakteristik  yang  yang  dimiliki  oleh  tanah  inceptisol. Karakteristik  ini  cukup  membedakan  tanah  ini  dengan  tanah  yang  lainnya.  Dengan karakteristik yang dimiliki, maka jenis tanaman yang dapat tumbuh pun adalah jenis- jenis tanaman tertentu.

## Figure 4 Inseptisol Soil Layers

## Parameter
Tingat  keasaman  tanah  adalah  salah  satu  parameter  yang  digunakan  untuk mengamati  tingkat kesuburan  tanah  dan  kemampuan  mikroba  berkembang.  Banyaknya unsur  hara  yang  terkandung  dalam tanah merupakan indikator tingkat kesuburan tanah akibat  adanya aktivitas  agen hayati  dalam menguraikan  biomassa.  Faktor  penting  yang mempengaruhi penyerapan unsur hara (EC) oleh akar tanaman adalah derajat keasaman tanah (pH tanah), suhu (T) dan kelembaban (M). Tingkat Keasaman Tanah (pH) sangat mempengaruhi  laju  pertumbuhan  dan  perkembangan  tanaman  (Boardman  &  Skrove, 1966).
Aktivitas  mikroba  sebagai  penyumbang  nutrisi  tanah  dari  hasil  dekomposisi biomassa dapat dikontrol melalui tingkat salinitas larutan nutrisi yang dinyatakan melalui konduktivitas  serta  parameter  lain  sebagai  input  analog.  Konduktivitas  dapat  diukur dengan  menggunakan  EC,  Elektrokonduktivitas  atau  aliran  konduktivitas  elektrik(EC) yang merupakan kepadatan nutrisi dalam larutan. Semakin pekat larutan, semakin besar pengiriman arus listrik dari kation (+) dan anion (-) ke anoda dan katoda EC meter. Dengan demikian, itu menghasilkan EC yang lebih tinggi. Satuan pengukuran EC adalah mS/cm (millisiemens) (John et al., 2005)
Penelitian ini menggunakan sistem transmisi data ESP8266 dengan firmware dan AT Command set yang dapat diprogram dengan Arduino. Modul ESP8266 adalah sistem on-chip yang dapat dihubungkan ke jaringan WIFI (Wasisto, 2018). Selain itu, beberapa pin  berfungsi  sebagai  GPIO  (General  Port  Input  Output)  untuk  mengakses  sensor parameter  ground  ini  yang  terhubung  ke Arduino,  sehingga  sistem  dapat  terhubung  ke
Wifi  (Widiasmadi  &  Suwarno,  2022).  Dengan  demikian,  kita  dapat  memproses  input analog  dari  berbagai  parameter  tanah  menjadi  informasi  digital  dan  memprosesnya melalui web.

## Hasil dan Pembahasan Hujan Rancangan
Rancangan  intensitas  curah  hujan  ditentukan  dengan  menggunakan  data  curah hujan  dari  Stasiun  Semarang  tahun  2007-2018  Analisis  statistik  dilakukan  untuk menentukan tipe sebaran yang digunakan, yang dalam penelitian ini adalah Log Person III.  Pengecekan  distribusi  peluang  hujan  dapat  diterima  atau  tidak  dihitung  dengan menggunakan  uji  Chi  Square  dan  uji  Kolmogorov  Smirnov  (Nugroho  Widiasmadi  Dr. 2021b).  Selanjutnya,  intensitas  hujan  rencana  dihitung  dengan  menggunakan  rumus mononobe.

## Debit Rencana
Debit  rencana  yang  digunakan  sebagai  media  penyebaran  mikroba  MA-11 menggunakan intensitas curah hujan selama 1 jam karena diperkirakan durasi curah hujan paling dominan di daerah penelitian adalah 1 jam (Widiasmadi, 2020). Koefisien limpasan untuk berbagai koefisien aliran permukaan adalah 0,70-0,95 (Suliyati, 2016), sedangkan dalam penelitian ini kami menggunakan nilai koefisien aliran terkecil yaitu 0,70. Debit rencana memiliki daerah tangkapan air yang bervariasi, antara 9 m 2 sampai dengan 110 m 2 dengan hubungan  yang  proporsional.  Semakin besar plot, semakin besar  debit rencana yang  dihasilkan sebagai  inflow  biohole.  Kedalaman  Biohole  di  daerah penelitian  pada kala  ulang  25  tahun  berkisar  antara  0,80  m  sampai  1,50  m.  Volume  penyerapan  akan menentukan  kapasitas  maksimum  air  yang  terkandung  dalam  Biohole.  Semakin  besar volume Biohole, semakin besar wadah airnya (Widiasmadi, 2023a).

## Biohole Design
a) Biohole  Type  Vertikal  menggunakan  dinding  alami  dengan  diameter  0,3  m  dan kedalaman 0,8 m dengan daerah penyerapan ( retarding basin ) seluas 36 m 2 . Bahan organik  dari  limbah  jerami  bawang  merah  dipadatkan  digunakan  sebagai  sarang populasi mikroba (nest microbe). Kapasitas volume Biohole untuk dimensi tersebut adalah 0,157 m 3 , dan debit kala ulang 25 tahun = 0,0000841 m 3 /detik, akan terisi penuh dalam waktu sekitar 15 sampai 20 menit.
b) Biohole Type Horizontal menggunakan dinding alami dengan diameter 0,25 m dan kedalaman 0,4 m dengan daerah penyerapan ( retarding basin ) seluas 36 m 2 . Bahan organik  dari  limbah  jerami  bawang  merah  dipadatkan  digunakan  sebagai  sarang populasi mikroba (nest microbe).Bagian atasnya dilapisi dengan batuan diamater 2 cm setebal 5 cm yang berfungsi sebagai media pemecah energi air hujan. Sehingga ketika  diisi  cairan  organik  bahan  organik  tetap  stabil  untuk  menjaga  penyebaran radial  mikroba  (Nugroho  Widiasmadi,  2020).  Kapasitas volume  Biohole  untuk dimensi  tersebut  adalah  0,125  m 3 ,  dan  debit  kala  ulang  25  tahun  =  0,0000841 m 3 /detik, akan terisi penuh dalam waktu sekitar 15 sampai 20 menit.

## Gambar 3 Grafik EC vs Depth
Simulasi kesuburan tanah Grumosol menggunakan 2 tipe biohole yaitu :
a. Varibale 1 = menggunakan Biohole tipe vertikal diameter 30 cm kedalaman 80 cm dengan populasi mikroba 10 8 /cfu, pencatatan parameter tanah dilakukan setiap 5 hari sekali selama 60 hari pada setiap kedalaman 10 cm.
b. Varibale 2 = menggunakan Biohole tipe horizontal diameter 25 cm kedalaman 40 cm dengan Populasi Mikroba 10 8 /cfu, pencatatan parameter tanah dilakukan setiap 5 hari sekali selama 60 hari pada setiap kedalaman 10 cm.
Kondisi  hara  awal  sebelum  simulasi  nilai  kesuburan  tanah  dengan  parameter Electrolyte  Conductivity  (EC)  adalah  446  uS/cm,  dengan  jarak  3  meter  dari  pusat Biohole. Dari satu titik untuk setiap kedalaman 10 cm, nilai EC diukur hingga kedalaman 90 cm, yang diamati secara real time setiap 5 hari sebagai berikut :

## A. Observasi
Biohole Vertical adalah:
1. Nilai EC
2. kedalaman 10 cm
a. 350 uS/cm ke 617 uS/cm pada hari ke 35
b. 617 uS/cm turun 452 uS/cm pada hari ke-40
c. 452 uS/cm turun 386 uS/cm pada hari ke-50
d. 386 uS/cm turun 373 uS/cm pada hari ke-60
3. Nilai EC kedalaman 26 cm
a. 350 uS/cm naik 1038 uS/cm pada hari ke 35
b. 1038uS/cm turun 790 uS/cm hari ke-40
c. 790 uS/cm turun 718 uS/cm pada hari ke-50
d. 718 uS/cm turun 680 uS/cm pada hari ke-60
4. Nilai EC kedalaman 40 cm
a. 350 uS/cm naik 916 uS/cm pada hari ke 35
b. 916uS/cm turun 799 uS/cm hari ke-40
c. 799 uS/cm turun 681 uS/cm pada hari ke-50
d. 681 uS/cm turun 614 uS/cm pada hari ke-60
e. Nilai EC kedalaman 60 cm
f. 350 uS/cm naik 767 uS/cm pada hari ke 35
g. 767 uS/cm turun 628 uS/cm pada hari ke-40
h. 628 uS/cm turun 544 uS/cm hari ke-50
i. 544 uS/cm turun 497 uS/cm pada hari ke-60
5. Nilai EC kedalaman 74 cm
a. 350 uS/cm naik 379 uS/cm pada hari ke 35
b. 379 uS/cm turun 430 uS/cm pada hari ke-40
c. 439 uS/cm turun 409 uS/cm pada hari ke-50
d. 409 uS/cm turun 500 uS/cm pada hari ke-60
B. Observasi Biohole Horizontal :
1. Nilai EC  kedalaman 10 cm
a. 350 uS/cm naik 548 uS/cm hari ke 35
b. 348 uS/cm turun 392 uS/cm hari ke-40
c. 392 uS/cm turun 373 uS/cm hari ke-45
d. 373 uS/cm turun 368 uS/cm hari ke-60
2. Nilai EC kedalaman 24 cm
a. 350 uS/cm naik 768 uS/cm hari ke 35
b. 768 uS/cm turun 642 uS/cm hari ke-40
c. 642 uS/cm turun 584 uS/cm hari ke-45
d. 584 uS/cm turun 424 uS/cm hari ke-60
3. Nilai EC kedalaman 30 cm
a. 350 uS/cm naik 638 uS/cm hari ke 35
b. 638 uS/cm turun 600 uS/cm hari ke-40
c. 600 uS/cm turun 450 uS/cm hari ke-45
d. 450 uS/cm turun 400 uS/cm hari ke-60
4. Nilai EC kedalaman 40 cm
a. 350 uS/cm naik 362 uS/cm hari ke 35
b. 362 uS/cm turun 483 uS/cm hari ke-40
c. 483 uS/cm turun
d. 363 uS/cm hari ke-45
e. 363 uS/cm turun 358
f. uS/cm hari ke-60

## Kesimpulan
Pada lapisan inseptisol yang memiliki porositas cukup besar, kecepatan kenaikan nilai  EC cukup  besar  sehingga  pada  hari  ke-35  telah  mencapai  nilai  EC  maksimum, Namun juga mengalami penurunan yang cepat dimana setelah mencapai nilai EC pada titik puncak grafik cenderung menurun tajam hingga batas nilai EC awal. Sehingga pola grafik pada lapisan pasir menunjukkan perubahan nilai EC cukup dinamis yaitu cepat naik kemudian turun dengan cepat. Pola ini menunjukkan sifat pasir yang sangat baik sebagai katalis atau media pengangkutan/penyebaran mikroba, tetapi sangat buruk sebagai media penahan  perkembangan  akar,  sehingga  pemberian  bahan  organik  sebagai  perekat (pengikat) sangat penting. Perlu dilakukan pengujian material pasir sebagai bahan pengisi (filler) dan media angkut pada tanah-tanah yang mempunyai ketahanan simpan yang baik tetapi memiliki daya sebar yang rendah seperti lempung, inceptisol dll

## BIBLIOGRAFI
Boardman, C. R., & Skrove, J. (1966). Distribution in fracture permeability of a granitic rock  mass  following  a  contained  nuclear  explosion. Journal  of  Petroleum Technology , 18 (05), 619–623.
Douglas,  M.  G.  (1988). Integrating  conservation  into  farming  systems:  the  Malawi experience .
Huang, Z., & Shan, L. (1997). Action of Rainwater use on soil and water conservation and  suistanable  development  of  Agricukture. Bulletin  of  Soil  and  Watr  Conserv , 17 (1), 45–48.
Irawan,  T.  (2016). Infiltrasi  pada  berbagai  tegakan  hutan  di  arboretum  Universitas Lampung .
John, M., Pannell, D., & Kingwell, R. (2005). Climate change and the economics of farm management in the face of land degradation: Dryland salinity in Western Australia. Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue Canadienne d’agroeconomie , 53 (4), 443–459.
Suliyati,  T.  (2016).  Penataan  Drainase  Perkotaan  Berbasis  Budaya  Dalam  Upaya Penanganan Banjir di Kota Semarang. Humanika , 19 (1), 59–69.
Sunjoto,  S.  (1988).  Optimasi  Sumur  Resapan  Air  Hujan  Sebagai  Salah  Satu  Usaha Pencegahan  Instrusi  Air  Laut. Yogyakarta:  Fakultas  Teknik  Universitas  Gadjah Mada .
Sunjoto, S. (2011). Teknik Drainase Pro-Air. Yogyakarta: Fakultas Teknik UGM .
Wasisto,  S.  (2018). Aplikasi  Internet  of  Things  (IoT)  dengan  Arduino  &  Android: Penerbit Deepublish Yogyakarta .
Widiasmadi, N. (2020). Analisa Elektrolit Konduktifitas & Keasaman Tanah Secara Real Time Menggunakan Smart Biosoildam. Prosiding Seminar Nasional NCIET , 1 (1), 11–24.
Widiasmadi,  N.  (2022).  Teknologi  Smart  Biosoildam  untuk  Analisa  EC  &  PH  Tanah sebagai Usaha Peningkatan Daya Dukung Lahan. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (JPDK) , 4 (5), 2558–2567.
Widiasmadi,  N.  (2023a).  Analisis  Efektifitas  Biohole  melalui  Distribusi  Mikroba  pada Setiap Kedalaman Secara Real Time pada Tanah Andosol. Journal on Education , 5 (3), 9815–9826.

## Widiasmadi,  N.  (2023b).  OPTIMASI  EC  PADA  TANAH  CLAY  UNTUK  LAHAN BAWANG MERAH MELALUI SIMULASI POPULASI
MIKROBA
MENGGUNAKAN  TEKNOLOGI  SMART  BIOSOILDAM. Jurnal  Cahaya Mandalika , 4 (2), 86–95.
Widiasmadi,  N.,  &  Suwarno,  D.  (2022).  Biohole  Effectiveness  Analysis  Through  The Distribution  Pattern  of  Microbes  at  Each  Depth  In  Real  Time  On  Coastal  Sand.
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia P , 7 (6-8–22), 1–18.

## Copyright holder:
Nugroho Widiasmadi (2023)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: