## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
ANALISIS PROFITABILITAS PADA INDUSTRI TEKSTIL DAN PRODUK TEKSTIL DI INDONESIA
Eko Riyanto 1 , Firmansyah 2
Universitas Diponegoro ekoriyanto825.er@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  profitability  in  the  relationship  between  structure  and performance of the textile and textile product industry in Indonesia with an annual 2011-2014. The type of data used is secondary data obtained from the Badan Pusat Statistik  (BPS)  of  Indonesia.  This  study  employs  panel  data  regression  with  Fixed Effect Model (FEM). This research uses panel data to see effect of concentration ratio (CR4),  internal  efficiency  (XEF),  output  value  growth  (Growth),  and  labor productivity (Prod) on profitability (PCM). The results of this research show that the structure  of  textile  and  textile  product  industry  in  Indonesia  is  high-moderate oligopoly, with an average value of CR4 is 60.93 percent. The results of the regression shos internal efficiency (XEF) and labor productivity (Prod) have a positive significant effect  on  the  profitability  (PCM).  While  the  concentration  ratio  (CR4)  and  output growth (Growth) does not have a significant effect on the profitability (PCM).
Keywords: structure-conduct-performance, profitability, fixed effect model, textile and textile product
JEL Classification: L1, L6, L2

## PENDAHULUAN
Industri  tekstil  dan  produk  tekstil  (TPT)  memiliki  peran  penting  bagi perekonomian Indonesia. Pertama, industri ini konsisten memberikan kontribusi besar bagi pertumbuhan sektor non migas dan ekonomi nasional. Kedua, industri ini juga menjadi kelompok industri yang mengalami pertumbuhan yang relatif tinggi, dan lebih tinggi  dibandingkan  dengan  pertumbuhannya  pada  tahun  2017  (Kementerian Perindustrian  Republik  Indonesia,  2019).  Ketiga,  industri  tekstil  dan  produk  tekstil (TPT) menjadi salah satu dari ekspor prioritas yang dilakukan oleh pemerintah (Portal Informasi Indonesia, 2019). Keempat, nilai tambah industri tekstil dan produk tekstil (TPT) terus meningkat setiap tahunnya mulai dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2015. Meskipun begitu, kinerja industri tekstil dan produk tekstil sendiri masih kurang baik  dikarenakan  nilai  profitabilitas  yang  diukur  dengan  menggunakan price-cost margin masih  berfluktuasi  dari  sebesar  32,70%  pada  tahun  2012,  dan  mengalami kenaikan yang sangat tinggi hampir tiga kali lipat dari nilainya pada tahun 2012, yaitu menjadi  sebesar  87,67%.  Kemudian  pada  tahun  2014,  terjadi  penurunan  menjadi sebesar 35,32%.

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  rasio konsentrasi,  efisiensi  internal,  pertumbuhan  nilai  output,  dan  produktivitas  tenaga kerja terhadap price-cost margin sebagai proksi dari profitabilitas pada industri tekstil dan produk tekstil di Indonesia.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Teori Struktur, Perilaku, dan Kinerja
Pendekatan  struktur,  perilaku,  dan  kinerja  menyatakan  bahwa  struktur  pasar mempengaruhi  perilaku  perusahaan  pada  suatu  industri,  yang  selanjutnya mempengaruhi  kinerja  perusahaan-perusahaan  yang  ada  dalam  industri  tersebut. Hubungan antara perusahaan dan industri berkaitan dengan identifikasi ukuran dari struktur perusahaan yang ada pada suatu industri, seperti banyaknya perusahaan yang bersaing  pada  suatu  industri  dan  tingkat  konsentrasi  industri  tersebut.  Selain  itu, pendekatan  ini  juga  menganalisis  penyebab  dari  ukuran  tersebut,  pengaruh  dari konsentrasi  terhadap  persaingan  yang  ada  pada  industri,  pengaruh  dari  persaingan harga, investasi, inovasi, dan sebagainya (Lipczynski, et al ., 2005).
Terdapat  dua  hipotesis  yang  digunakan  untuk  menjelaskan  hubungan  struktur dan  kinerja  dalam  pendekatan  struktur,  perilaku,  dan  kinerja.  Pertama,  hipotesis tradisional  menyatakan  bahwa  konsentrasi  merupakan  proksi  dari  kekuatan  pasar ( market  power ).  Semakin  besar  konsentrasi  pasar,  maka  akan  menyebabkan  biaya untuk berkolusi menjadi lebih rendah, sehingga perusahaan yang ada di dalam suatu industri  akan  dapat  meningkatkan  keuntungan.  Oleh  karena  itu,  konsentrasi  pasar berpengaruh secara positif terhadap profitabilitas sebagai proksi dari kinerja (Naylah, 2010).
Kedua,  hipotesis  struktur-efisiensi  menyatakan  bahwa  konsentrasi  bukan merupakan proksi dari kekuatan pasar ( market power ), akan tetapi efisiensi perusahaan yang merupakan proksi dari kekuatan pasar. Semakin efisien suatu perusahaan, maka akan mendapatkan pangsa pasar yang besar, sehingga industri tersebut akan cenderung terkonsentrasi. Oleh karena itu, hubungan antara konsentrasi pasar dan profitabilitas merupakan  hubungan  yang  tidak  benar-benar  terjadi  karena  konsentrasi  hanya merupakan agregat pangsa pasar yang dihasilkan dari perilaku perusahaan yang efisien dan  perusahaan  yang  lebih  efisien  akan  mendapatkan  keuntungan  yang  lebih  besar (Naylah, 2010).

## METODE PENELITIAN

## Variabel Penelitian
Variabel dependen dalam penelitian ini adalah price-cost margin sebagai proksi dari  profitabilitas  pada  industri  tekstil  dan  produk  tekstil  di  Indonesia,  sedangkan variabel  independen  dalam  penelitian  ini  adalah  rasio  konsentrasi  (CR4),  efisiensi internal, pertumbuhan nilai output, dan produktivitas tenaga kerja.
Berikut ini adalah definisi operasional variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini:
1. Price-cost margin

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Price-cost margin merupakan rasio antara nilai tambah dikurangi dengan upah tenaga  kerja,  yaitu  penjumlahan  antara  pengeluaran  untuk  tenaga  kerja  produksi dan  tenaga  kerja  lainnya,  terhadap  total  output  yang  dihasilkan.  PCM  dihitung sebagai berikut (Alfarisi, 2009):
𝑃𝐶𝑀 = %&'(& *(+,(-./0(- *1%(2( 3145( *6*(' 6/*0/* 01%1'&*&(% .…........................................................ (1)
2. Rasio konsentrasi
Rasio konsentrasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah rasio konsentrasi empat perusahaan terbesar. Rasio konsentrasi dihitung sebagai berikut (Setiawan et al ., 2013):
𝐶𝑅 8 = ∑ 6/*0/* 8 014/:(-((% *14,1:(4 *6*(' 6/*0/* &%;/:*4& .…............................................................. (2)
3. Efisiensi internal
Efisiensi internal merupakan perbandingan antara nilai tambah dengan biaya, atau dapat dihitung sebagai berikut (Winsih, 2007):
𝑋𝐸𝐹 = %&'(& *(+,(- ,&(?( &%0/* ………………………………………...………………… (3)
4. Pertumbuhan nilai output Pertumbuhan  nilai  output  dihitung  dengan  menggunakan  logaritma  natural atau secara matematis sebagai berikut (Amalia, 2018):
𝐺𝑟𝑜𝑤𝑡ℎ = 𝑙𝑛(𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡) ………….……………………………………… (4)
5. Produktivitas tenaga kerja
Produktivitas tenaga kerja merupakan perbandingan antara nilai output dengan jumlah  tenaga  kerja  yang  terdiri  dari  penjumlahan  antara  jumlah  tenaga  kerja produksi dan tenaga kerja lainnya. Produktivitas dihitung sebagai berikut (Winsih, 2007):
Produktivitas tenaga kerja =
%&'(& 6/*0/* 5/+'(- *1%(2( 3145( ……………...…………….. (5)

## Jenis Dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel, yaitu gabungan dari data time series dan data cross section (Gujarati dan Porter, 2012). Data time series adalah periode waktu tahunan mulai dari tahun 2011 sampai dengan tahun 2014. Data cross  section adalah  26  subsektor  yang  ada  di  industri  tekstil  dan  produk  tekstil berdasarkan  kode  ISIC  5  digit.  Data  sekunder  dalam  penelitian  ini  didapatkan  dari publikasi Statistik Industri Manufaktur Indonesia yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik Indonesia, yaitu data nilai tambah, nilai output, biaya input, dan nilai total pengeluaran seluruh pekerja terdiri dari total pengeluaran untuk pekerja produksi dan total pengeluaran untuk pekerja lainnya. Selain itu, data sekunder juga didapat dari studi  pustaka  untuk  mengetahui  landasan  teori  serta  metode  analisis  yang  tepat terhadap data yang diperoleh. Studi pustaka diperoleh dari jurnal, artikel, dan internet yang terkait dengan variabel yang diteliti.

## Metode Analisis

## JDEP

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Metode regresi data panel dari data panel statis adalah sebagai berikut (Gujarati dan Porter, 2012):
1. Pooled Least Square Model
Model  ini  merupakan  model  yang  paling  sederhana  karena  model  ini  hanya mengkombinasikan  data time  series dan  data cross  section dengan  menggunakan pendekatan ordinary  least  square (OLS).  Model  ini  merupakan  model  yang  paling sederhana  dibandingkan  dengan  pendekatan  lainnya.  Akan  tetapi,  model  ini  tidak memperhatikan dimensi waktu dan ruang yang dimiliki oleh data panel.
2. Fixed Effect Model (FEM)
Model  ini  merupakan  model  yang  bertujuan  untuk  dapat  memperkenankan perbedaan  antarsubjek  dengan  memberi  setiap  entitias  dengan  nilai  intersepnya masing-masing,  tetapi  masih  mempertahankan  asumsi  slope  koefisien  tetap.  Pada model  ini,  model  panel  data  memiliki  intersep  yang  mungkin  berubah-ubah  untuk setiap unit section , tetapi bersifat tetap secara time series .
3. Random Effects Model (REM)
Model ini muncul untuk memperbaiki efisiensi dari proses pooled least squares dengan memperhitungkan error dari komponen individu, error dari komponen waktu, dan error gabungan. Model ini mengasumsikan bahwa nilai intersep adalah sebuah gambaran  acak  dari  sebuah  populasi  yang  jauh  lebih  besar  dengan  nilai  rata-rata konstan.
Dalam  menentukan  pendekatan  metode  data  panel  mana  yang  akan  dipakai, maka digunakan Uji Chow dan Uji Hausman. Pertama, Uji Chow digunakan untuk menentukan penggunaan model yang baik antara fixed effect model atau pooled least square model . Apabila nilai probability dari Chow kurang dari 0,05, maka H 0 ditolak, artinya  model  yang  tepat  untuk  digunakan  adalah fixed  effect  model .  Apabila  nilai probability dari Chow lebih besar dari 0,05, maka H 0 diterima, artinya model yang tepat digunakan adalah pooled least square model . Ketika model yang terpilih adalah fixed  effect  model ,  maka  perlu  dilakukan  Uji  Hausman  untuk  mengetahui  apakah sebaiknya menggunakan fixed effect model atau random effect model .
Kedua,  Uji  Hausman  digunakan  untuk  menentukan  penggunaan  model  yang baik antara fixed effect model atau random effect model . Apabila nilai probability dari Hausman kurang dari 0,05, maka H 0 ditolak, artinya model yang tepat untuk digunakan adalah fixed effect model . Apabila nilai probability dari Hausman lebih besar dari 0,05, maka  H 0 diterima,  artinya  model  yang  tepat  untuk  digunakan  adalah random  effect model .
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  data  panel  untuk  menganalisis pengaruh rasio konsentrasi (CR4), efisiensi internal (XEF), pertumbuhan nilai output ( Growth ),  dan  produktivitas  tenaga  kerja ( Prod ) yang  diolah  dengan  menggunakan Eviews 10. Model penelitian yang digunakan sebagai berikut:
PCM it = β 0 + β 1 CR4 it + β 2 XEF it + β 3 Growth it + β 4 Prod it + e it ....................................( 6)
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
PCM
= price-cost margin β 0 = intersep β 1,2,3,4 = koefisiensi estimasi CR4 = rasio konsentrasi 4 perusahaan terbesar industri TPT ISIC 5 digit XEF = efisiensi internal Growth = pertumbuhan nilai output Prod = produktivitas tenaga kerja i = 1, 2 ,3, ....., 26 (data cross section ) t = 1, 2, 3, 4 (data time series , tahun 2011-2014) e
= error terms
Menurut Gujarati dan Porter (2012) menyatakan bahwa suatu model penelitian secara  teoritis  akan  menghasilkan  nilai  parameter  penduga  yang  tepat  apabila memenuhi uji asumsi klasik, yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi,  residual terdistribusi normal. Penelitian ini menggunakan uji Jarque-Bera untuk mengetahui apakah residual berdistribusi normal atau tidak. Apabila nilai p-value lebih besar dari 0,05, maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, artinya model regresi (residual) terdistribusi normal.  Apabila  nilai p-value kurang  dari  0,05,  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima, artinya model regresi (residual) terdistribusi tidak normal.

## Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi yang tinggi di antara variabel independen. Penelitian ini menggunakan matriks korelasi antar variabel independen untuk mendeteksi adanya multikolinearitas. Apabila nilai korelasi pada matriks korelasi antar variabel independen memiliki nilai di atas 0,80, maka model tersebut terkena gejala multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Penelitian ini menggunakan  uji  Glejser  untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya  heteroskedastisitas. Apabila nilai p-value lebih besar dari 0,05, maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, artinya tidak  terdapat  heteroskedastisitas  pada  model  regresi  linear.  Apabila  nilai p-value kurang  dari  0,05,  maka  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak,  artinya  tidak  terdapat heteroskedastisitas pada model regresi linear.

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode sebelumnya (t-1). Penelitian ini menggunakan Uji Durbin-Watson untuk mendeteksi adanya autokorelasi. Apabila nilai Durbin-Watson berada di antara 1,5 dan 2,5, maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, artinya penelitian ini tidak ada autokorelasi.
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index

## Analisis Struktur Pasar Industri Tekstil dan Produk Tekstil di Indonesia
Analisis  struktur  pasar  industri  tekstil  dan  produk  tekstil  di  Indonesia  dapat diketahui dengan melihat rasio konsentrasi empat perusahaan terbesar (CR4). Berikut hasil  perhitungan  analisis  rasio  konsentrasi  industri  tekstil  dan  produk  tekstil  di Indonesia tahun 2011-2014:
Tabel 1
Hasil Perhitungan Rasio Konsentrasi (CR4) Industri Tekstil dan Produk Tekstil di Indonesia Tahun 2011-2014 Tahun CR4 2011 65.61 2012 63.58 2013 58.46 2014 56.05 Rata-rata 60.93 Sumber: Badan Pusat Statistik (2019), diolah.
Berdasarkan Tabel 1, nilai rata-rata rasio konsentrasi empat perusahaan terbesar (CR4) di industri tekstil dan produk tekstil di Indonesia tahun 2011-2014 adalah 60,93 persen menunjukkan bahwa struktur pasar pada industri tekstil dan produk tekstil di Indonesia adalah struktur pasar high-moderate oligopoly .

## Analisis Kinerja Industri Tekstil dan Produk Tekstil di Indonesia
Analisis kinerja industri pada industri ini diukur dengan menggunakan beberapa indikator, yaitu price-cost margin (PCM), efisiensi internal (XEF), dan pertumbuhan nilai output ( Growth ). Berikut hasil perhitungan analisis kinerja industri tekstil dan produk tekstil di Indonesia tahun 2011-2014:
Tabel 2 Hasil Perhitungan Analisis Kinerja Industri Tekstil dan Produk Tekstil di Indonesia Tahun 2011-2014 Tahun PCM XEF Growth 2011 22.88 56.74 21.31 2012 26.67 66.04 21.29 2013 32.38 73.95 21.50 2014 37.58 109.88 21.45 Rata-rata 29.88 76.65 21.39
Sumber: Badan Pusat Statistik (2019), diolah.
Berdasarkan Tabel 2, nilai rata-rata PCM industri tekstil dan produk tekstil pada tahun 2011-2014 mengalami peningkatan setiap tahunnya. Nilai rata-rata PCM adalah 29,88  persen.  Hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  profitabilitas  industri  tekstil  dan produk tekstil mengalami peningkatan setiap tahunnya dan memiliki nilai lebih besar dari 0 sehingga perusahaan dapat meningkatkan harganya di atas biaya rata-rata.
Nilai rata-rata efisiensi internal pada tahun 2011-2014 mengalami peningkatan setiap tahunnya. Nilai rata-rata efisiensi internal adalah 76,65 persen. Nilai rata-rata

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
efisiensi internal yang tinggi ini menunjukkan bahwa industri tekstil dan produk tekstil memiliki kinerja yang baik dengan tingkat efisiensi yang tinggi. Berbeda dengan nilai rata-rata  PCM  dan  efisiensi  internal  yang  mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya, nilai rata-rata pertumbuhan nilai output justru menunjukkan nilai yang berfluktuatif. Nilai  rata-rata  pertumbuhan  nilai  output  pada  tahun  2011-2014  mengalami peningkatan dari nilai sebesar 21,31persen pada tahun 2011 menjadi 21,57 persen pada tahun  2014,  namun  sempat  mengalami  penurunan  pada  tahun  2012  menjadi  21,29 persen dan mengalami peningkatan kembali pada tahun 2013 menjadi 21,50 persen.

## Hasil Uji Normalitas
Pengujian  normalitas  melalui  uji  statistik Jarque-Bera diperoleh  nilai  sebesar 0,095981. Nilai tersebut lebih besar dari 0,05, maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, artinya model regresi (residual) terdistribusi normal.

## Hasil Uji Multikolinearitas
Hasil uji multikolinearitas dari model penelitian dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3 Matriks Korelasi Deteksi Multikolinearitas Variabel CR4 XEF GROWTH PROD CR4 1,000000 -0.213575 -0.445436 0.097280 XEF -0.213575 1,000000 -0.062655 -0.260437 GROWTH -0.445436 -0.062655 1,000000 0.441026 PROD 0.097280 -0.260437 0.441026 1,000000
Sumber: data diolah dengan Eviews 10 .
Berdasarkan  Tabel  3,  menunjukkan  bahwa  nilai  korelasi  di  antara  variabel independen  dari  setiap  variabel  memiliki  nilai  lebih  kecil  dari  angka  maksimum sebesar 0,80, sehingga dapat disimpulkan di antara setiap variabel independen dalam penelitian ini tidak memiliki hubungan linier atau korelasi dan terbebas dari masalah multikolinearitas.

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  hasil  uji  Glejser,  menunjukkan  bahwa  nilai  probabilitas p-value keempat  variabel  independen  dalam  penelitian  ini  lebih  besar  dari  0,05,  maka  H 0 diterima dan H 1 ditolak. Artinya tidak terdapat heteroskedastisitas pada model regresi linear atau memiliki varian residual residual yang sama (homoskedastisitas).

## Hasil Uji Autokorelasi
Nilai Durbin-Watson pada penelitian ini sebesar 2,419149 yang masih berada di antara 1,5 dan 2,5, maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, dan dapat disimpulkan bahwa penelitian ini tidak ada autokorelasi.

## Hasil Estimasi Regresi
Analisis regresi digunakan dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM) untuk mengetahui  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Hal  ini didasarkan pada hasil pemilihan regresi data panel dengan menggunakan Uji Chow dan Uji Hausman.

## JDEP

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Berdasarkan hasil Uji Chow, diperoleh bahwa nilai probability sebesar 0,0000 lebih  kecil  dari  0,05,  maka  H 0 ditolak,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model dipilih di antara pooled least square model dan fixed effect model adalah fixed effect model . Hal ini belum dapat memberikan keputusan akhir atas metode pengolahan data, maka perlu dilihat dari Uji Hausman.
Berdasarkan  Hasil  Uji  Chow,  diperoleh  bahwa  nilai probability pada  sebesar 0,0461  lebih  kecil  dari  0,05,  maka  H 0 ditolak,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa model yang paling tepat digunakan untuk penelitian ini adalah fixed effect model . Hasil estimasi regresi pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4
Hasil Estimasi Regresi Variabel Dependen: Kinerja Industri (Profitabilitas) Variabel Independen Koefisien t-Statistik Konstanta -0,217 -0,468 CR4 (Rasio konsentrasi) -0,055 -0,878 XEF (Efisiensi internal) 0,175 11,347 a GROWTH (Pertumbuhan nilai output) 0,015 0,685 PROD (Produktivitas tenaga kerja) 0,008 4,210 a R 2 0,859 F-stat (sig) 15,597 (,000) Keterangan : a signifikan pada α = 1% ; b signifikan pada α = 5% ; c signifikan pada α = 10% Sumber : Output Eviews 10 , diolah.
Berdasarkan Tabel 4, nilai r squared dalam model regresi penelitian ini adalah sebesar 0,859. Dengan demikian, variabel independen yang terdapat pada penelitian ini dapat menjelaskan variabel dependen sebesar 0,859 atau 85,93 persen, sedangkan sisanya sebesar 14,07 persen dijelaskan oleh variabel lain diluar penelitian.
Berdasarkan Tabel 4, hasil uji signifikansi simultan menunjukan nilai F hitung sebesar 15,597, sedangkan nilai F tabel yaitu 2,70. Dengan demikian, Nilai F hitung lebih besar dari nilai F tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen.

## Pengaruh  Rasio  Konsentrasi  (CR4)  terhadap  Profitabilitas  (PCM)  Industri Tekstil dan Produk Tekstil di Indonesia
Hasil estimasi regresi menunjukkan bahwa variabel rasio konsentrasi (CR4) berpengaruh  negatif  tidak  signifikan  terhadap  profitabilitas  (PCM).  Hal  ini  berarti tidak  sesuai  dengan  hipotesis  awal  yang  menyatakan  bahwa  rasio  konsentrasi berpengaruh secara positif terhadap profitabilitas. Peneliti lain pun ada yang sejalan dengan hal ini, yaitu penelitian yang dilakukan oleh Yoon (2004) menemukan bahwa rasio  konsentrasi  berpengaruh  negatif  terhadap  profitabilitas  (PCM)  pada  industri manufaktur di Korea pada tahun 2001. Selain itu, Li, et al (2017) menyatakan bahwa rasio konsentrasi berpengaruh negatif terhadap profitabilitas pada industri solar cell di Cina.

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Ketidaksignifikannya  variabel  rasio  konsentrasi  dalam  model  penelitian  ini diduga  karena  fluktuasi  jumlah  perusahaan  yang  cukup  tajam.  Selain  itu,  menurut Septiani dan Alexandi (2014), CR4 tidak signifikan karena banyak perusahaan lain di luar  empat  perusahaan  terbesar  yang  pangsa  pasarnya  tidak  jauh  berbeda  dengan keempat perusahaan tersebut sehingga persaingan dalam industri cenderung menuju ke arah persaingan sempurna.
Penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Smirlock  (1985) pada  industri  perbankan  yang  beroperasi  di  wilayah  tujuh  negara  bagian  di  bawah yuridiksi Federal Reserve Bank of Kansas City tahun 1973-1978, Winsih (2007) pada industri manufaktur Indonesia tahun 2000-2004, Septiani dan Alexandi (2014) pada industri pakan ternak di Indonesia tahun 1986-2010, Chia, et al . (2015) pada industri general  insurance di  Malaysia  pada  tahun  2000-2012,  dan  Li, et  al .  (2017)  pada industri solar cell di Cina bahwa terjadi hubungan yang tidak signifikan antara rasio konsentrasi dengan profitabilitas.

## Pengaruh  Efisiensi  Internal  (XEF)  terhadap  Profitabilitas  (PCM)  di  Industri Tekstil dan Produk Tekstil di Indonesia
Hasil  estimasi  menunjukkan  bahwa  variabel  efisiensi  internal  (XEF) berpengaruh  positif  signifikan  terbesar  terhadap  profitabilitas  (PCM)  dengan  nilai koefisien sebesar 0,174789 yang berarti bahwa peningkatan pertumbuhan nilai output sebesar  1  persen,  maka  akan  meningkatkan  profitabilitas  (PCM)  sebesar  0,174789 persen,  dengan  asumsi ceteris  paribus .  Hal  ini  sesuai  dengan  hipotesis  struktur- efisiensi  yang  menyatakan  bahwa  efisiensi  internal  berpengaruh  secara  positif terhadap profitabilitas, perusahaan yang lebih efisien akan mendapatkan keuntungan yang  lebih  besar.  Selain  itu,  apabila  semakin  tinggi  tingkat  efisiensi  internal  suatu perusahaan  menunjukkan  bahwa  perusahaan  dikelola  secara  baik.  Demsetz    dan Peltzman (dalam Li, et al ., 2017) berpendapat bahwa perusahaan dengan efisiensi yang lebih tinggi memiliki biaya yang lebih rendah dan keuntungan yang lebih tinggi. Hal ini juga sejalan dengan Smirlock (dalam Amalia dan Nasution, 2007), bahwa efisiensi yang  diperoleh  oleh  suatu  bank  akan  mempengaruhi  profitabilitas  karena  efisiensi merupakan  cerminan  dari  penghematan  biaya  yang  dilakukan  oleh  suatu  bank sehingga  kegiatan  operasional  suatu  bank  berbiaya  rendah  dan  akhirnya  akan menguasai pasar.
Penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Winsih (2007) pada industri manufaktur Indonesia tahun 2000-2004, Septiani dan Alexandi (2014) pada industri pakan ternak di Indonesia tahun 1986-2010, dan Li, et al . (2017) pada industri solar  cell di  Cina  bahwa  terjadi  hubungan  yang  signifikan  antara  efisiensi  internal dengan profitabilitas.
Pengaruh  Pertumbuhan  Nilai  Output  ( Growth )  terhadap  Profitabilitas  (PCM)

## Industri Tekstil dan Produk Tekstil di Indonesia
Hasil estimasi menunjukkan bahwa variabel pertumbuhan nilai output ( Growth ) berpengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap  profitabilitas  (PCM)  dengan  nilai koefisien sebesar 0,015096 yang berarti bahwa peningkatan pertumbuhan nilai output sebesar  1  persen,  maka  akan  meningkatkan  profitabilitas  (PCM)  sebesar  0,015096 persen,  dengan  asumsi ceteris  paribus .  Hal  ini  sesuai  dengan  hipotesis  awal  yang menyatakan  bahwa  pertumbuhan  nilai  output  berpengaruh  secara  positif  terhadap

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
profitabilitas. Lipczynski, et al . (2005) menyatakan bahwa pertumbuhan yang semakin meningkat  menunjukkan  pangsa  pasar  perusahaan  yang  semakin  besar  dan mengindikasikan  bahwa  kinerja  suatu  perusahaan  semakin  baik,  sehingga profitabilitas yang diperoleh perusahaan akan meningkat. Selain itu, ketika perusahaan mengalami  pertumbuhan  nilai  output  yang  tinggi  akan  kurang menghadapi  tekanan kompetisi dari pesaingnya sehingga akan menyebabkan meningkatnya keuntungan. Ketidaksignifikannya variabel pertumbuhan nilai output dalam model penelitian ini diduga karena berdasarkan data yang diperoleh. Selain itu, menurut Yoon (2004), beberapa penelitian mengenai pengaruh pertumbuhan nilai output terhadap price-cost margin menemukan hasil berbeda, terdapat penelitian yang secara statistik signifikan, tetapi ada yang tidak signifikan.
Penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Yoon (2004) pada industri  manufaktur  di  Korea  pada  tahun  2001,  Winsih  (2007)  pada  industri manufaktur Indonesia tahun 2000-2004, dan Kinanty (2017) pada industri makanan di Indonesia  tahun  1990-2014  bahwa  terjadi  hubungan  yang  tidak  signifikan  antara pertumbuhan nilai output dengan profitabilitas.

## Pengaruh  Produktivitas  Tenaga  Kerja  terhadap  Industri  Tekstil  dan  Produk Tekstil di Indonesia
Hasil estimasi menunjukkan bahwa variabel produktivitas tenaga kerja (PROD) berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  profitabilitas  (PCM)  dengan  nilai  koefisien sebesar 0,008179 yang berarti bahwa peningkatan produktivitas tenaga kerja sebesar 1  persen,  maka  akan  meningkatkan  profitabilitas  (PCM)  sebesar  0,008179  persen, dengan asumsi ceteris paribus . Hal ini sesuai dengan hipotesis awal yang menyatakan bahwa  produktivitas tenaga  kerja  berpengaruh  secara  positif  terhadap  profitabilitas, perusahaan  dengan  produktivitas  tenaga  kerja  yang  tinggi  akan  mendapatkan keuntungan yang lebih besar karena mampu memproduksi barang lebih banyak. Total produksi industri tekstil dan produk tekstil Indonesia mengalami tren yang terus  meningkat  sampai  dengan  tahun  2013  dan  mengalami  penurunan  pada  tahun 2014. Hal ini sejalan dengan tren produktivitas tenaga kerja yang mengalami tren yang terus meningkat dan mengalami penurunan pada tahun 2014 sehingga produktivitas tenaga  kerja  yang  meningkat  menunjukkan  kinerja  yang  meningkat  sehingga  akan meningkatkan keuntungan yang diperoleh perusahaan.
Penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Winsih (2007) pada industri manufaktur Indonesia tahun 2000-2004, Alfarisi (2009) pada industri pulp dan kertas di Indonesia tahun 1993-2002, dan Kinanty (2017) pada industri makanan di Indonesia  tahun  1990-2014  bahwa  terjadi  hubungan  yang  signifikan  antara produktivitas tenaga kerja dengan profitabilitas.

## KESIMPULAN
Struktur  pasar  pada  industri  tekstil  dan  produk  tekstil  di  Indonesia  memiliki struktur pasar high-moderate oligopoly . Hal ini ditunjukkan dengan subsektor pada industri  tekstil  dan  produk  tekstil  memiliki  nilai  rata-rata  rasio  konsentrasi  sebesar 60,93  persen.  Oleh  karena  itu,  pemerintah  perlu  memperketat  pengawasan  melalui Komisi  Pengawasan  Persaingan  Usaha  (KPPU)  agar  tidak  terjadi  persaingan  yang

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
tidak  sehat  yang  dapat  merugikan  sebagian  produsen  tekstil  dan  produk  tekstil  di Indonesia.
Hipotesis struktur-efisiensi terjadi pada 26 subsektor industri tekstil dan produk tekstil  di  Indonesia  berdasarkan  kode  ISIC  5  digit  pada  tahun  2011-2014  karena efisiensi internal (XEF) berpengaruh positif signifikan terbesar terhadap profitabilitas (PCM)  pada  industri  tekstil  dan  produk  tekstil  di  Indonesia  pada  tahun  2011-2014 dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,174789.  Hal  ini  sesuai  dengan  hipotesis  struktur- efisiensi yang menyatakan bahwa ketika suatu perusahaan semakin efisien, maka akan mendapatkan  keuntungan  perusahaan  yang  lebih  besar.  Produsen  harus mempertahankan  efisiensi  untuk  meningkatkan  profitabilitas,  karena  berdasarkan penelitian ini variabel efisiensi memiliki pengaruh terhadap peningkatan profitabilitas (PCM).
Selain  itu,  variabel  produktivitas  tenaga  kerja  (PROD)  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  profitabilitas  (PCM)  pada  industri  tekstil  dan  produk  tekstil  di Indonesia pada tahun 2011-2014. Hal ini seharusnya didukung dengan peningkatan investasi  untuk  industri  tekstil  dan  produk  tekstil  karena  umur  mesin-mesin  yang digunakan  telah  mencapai  batas  maksimum  penggunaan  agar  terjadi  peningkatan produktivitas tenaga kerja, maka profitabilitas yang diperoleh pun akan meningkat.

## REFERENSI
Alfarisi,  Dicky.  A.  2009. Analisa  Struktur  dan  Kinerja  Industri  Pulp  dan  Kertas Indonesia . Jurnal Persaingan Usaha, 1, 61–92. Amalia, Fitri., dan Nasution, Mustafa E. 2007. Perbandingan Profitabilitas Industri Perbankan  Syariah  dan  Industri  Perbankan  Konvensional  Menggunakan Metode  Struktur  Kinerja  dan  Perilaku .  Jurnal  Ekonomi  Dan  Pembangunan Indonesia, VII(02), 159–179.
Amalia,  Shafira  Ayu.  2018. ANALISIS  KINERJA  INDUSTRI  KAKAO  DI INDONESIA:  PENDEKATAN  STRUCTURE-CONDUCT-PERFORMANCE (SCP) .  Skripsi.  Sarjana  Departemen  Ilmu  Ekonomi  Studi  Pembangunan. Fakultas Ekonomika dan Bisnis. Universitas Diponegoro, Semarang.
Badan Pusat Statistik. 2013. Statistik Industri Manufaktur Indonesia 2011 . Jakarta. _________________. 2014. Statistik Industri Manufaktur Indonesia 2012 . Jakarta. _________________. 2015. Statistik Industri Manufaktur Indonesia 2013 . Jakarta. _________________. 2016. Statistik Industri Manufaktur Indonesia 2014 . Jakarta. Chia, Sin. Y., Yong, Keoh. L., dan Shiang, Lim E. 2015. The Relationship between Market Concentration and firm performance : evidence from Malaysian General Insurance Industry . (August), 641–649. Gujarati, Damodar N., dan Porter, Dawn. C. 2012. Dasar-Dasar Ekonometrika . Edisi Kelima. Jakarta: Salemba Empat.
Kementerian  Perindustrian  Republik  Indonesia.  2019. Analisis  Perkembangan Industri Edisi I . Jakarta.
Li,  Yun,  Nie,  Dan,  Zhao,  Xingang,  dan  Li,  Yanbin.  2017. Market  structure  and performance: An empirical study of the Chinese solar cell industry . Renewable and Sustainable Energy Reviews. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.11.064 Lipczynski, John, Wilson, John, dan Goddard, John. 2005. Industrial Organization .

## JDEP
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Edisi Kedua. Harlow: Pearson Education Limited. Naylah,  Maal.  2010. PENGARUH  STRUKTUR  PASAR  TERHADAP  KINERJA INDUSTRI  PERBANKAN  INDONESIA .  Tesis.  Magister  Ilmu  Ekonomi  Studi Pembangunan. Universitas Diponegoro, Semarang.
Septiani,  Meutia  dan  Muhammad  Findi  Alexandi.  2017. STRUKTUR  PERILAKU KINERJA  DALAM  PERSAINGAN  INDUSTRI  PAKAN  TERNAK  DI INDONESIA PERIODE TAHUN 1986-2010 . Jurnal Manajemen & Agribisnis, 11(10), 77-88.
Setiawan, Maman, Emvalomatis, Grigorios, dan Lansink, Alfons. O. 2013. Structure , conduct , and performance : evidence from the Indonesian food and beverages industry . Springer (45), 1149–1165. https://doi.org/10.1007/s00181-012-0648-3 Smirlock, Michael. 1985. Evidence on the (Non) Relationship between Concentration and Profitability in Banking . Journal of Money, Credit, and Banking, 17(1), 69- 83.
Winsih.  2007. Analisis  Struktur,  Perilaku,  Dan  Kinerja  Industri  Manufaktur  di Indonesia . Forum Agribisnis, 2(2). Yoon,  Seok.  2004. A  note  on  the  market  structure  and  performance  in  Korean manufacturing  industries .  Journal  of  Policy  Modeling,  26,  733–746. https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2004.03.005