doi: 10.350587/Matrik v24i1.6180
83
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## ABSTRAK
Pabrik Kelapa Sawit PT. Perkebunan Sumatera Utara Kebun Tanjung Kasau  atau  PT.  PSU  Kebun  Tanjung  Kasau  merupakan  perusahaan perkebunan yang bergerak di bidang komoditi kelapa sawit Tandan Buah Segar (TBS), dengan hasil output berupa Crude Palm Oil (CPO) dan Palm Kernel (PK). Terdapat beberapa stasiun pengolahan yang memiliki tingkat kebisingan  tinggi,  salah  satunya  adalah  stasiun  thresher,  stasiun  kempa dan stasiun kernel yang dapat menyebabkan kelelahan kerja pada operator mesin. Data yang diambil adalah data tingkat kebisingan yang didapatkan dari hasil pengukuran secara langsung dengan menggunakan sound level meter  selama  5  hari  kerja  dan  untuk  kelelahan  kerja  diukur  dengan melakukan  penyebaran  kuesioner.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh  tingkat  kebisingan  terhadap  kelelahan  kerja  dan untuk  mengetahui  dampak  kebisingan  terhadap  kelelahan  kerja  pada operator mesin di PT. PSU Kebun Tanjung Kasau. Populasi penelitian ini berjumlah  12  operator.  Teknik  pengolahan  dan  analisis  data  dilakukan dengan  metode  statistik.  Hasil  analisis  dengan  menggunakan  metode statistik dinyatakan dalam bentuk persamaan regresi linier sederhana Y’= -6399,02 + 70,45607X. Uji pengaruh kebisingan terhadap kelelahan kerja diketahui dengan menggunakan korelasi didapat r= 0,73 bernilai positif, artinya terdapat hubungan yang kuat antara kebisingan dengan kelelahan kerja. Hasil uji yang dilakukan adanya pengaruh kebisingan yang sangat signifikan terhadap kelelahan pada operator.

## MATRIK

## Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi
Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks
Analisis Pengaruh Kebisingan Terhadap Kelelahan Kerja Pada Operator Mesin Di PT. PSU Kebun Tanjung Kasau
Patimah Sari 1 , Muhammad Zakaria 2* , Cut Ita Erliana 3
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Malikussaleh Lhokseumawe, Aceh, Indonesia irmuhammad@unimal.ac.id * corresponding author

## INFO ARTIKEL
doi: 10.350587/Matrik v24i1.6180

## Jejak Artikel :
Upload artikel 07Juli 2023 Revisi 11 September 2023 Publish 30 September 2023
Kata Kunci : Kebisingan, Kelelahan, Regresi, Korelasi.
84
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## 1. Pendahuluan
Sejalan  dengan  pertumbuhan  industri sekarang  ini  memerlukan  tenaga  kerja  sebagai unsur  dominan  yang  mengelola  bahan  baku, mesin,  peralatan  dan  proses  lainnya.  Oleh karena  itu,  tenaga  kerja  mempunyai  peranan yang  sangat  penting  sebagai  penggerak  roda pembangunan nasional khususnya yang berkaitan  dengan  sektor  industri.  Selain  itu tenaga  kerja  adalah  unsur  yang  langsung berhadapan  dengan  berbagai  akibat  dari kegiatan  industri,  sehingga  sudah  seharusnya kepada tenaga kerja diberikan perlindungan dan pemeliharaan kesehatan [1]. Begitu juga tenaga kerja di PT. Perkebunan Sumatera Utara Kebun Tanjung  Kasau  yang  mempunyai  peranan penting dengan proses produksi.
Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi kinerja karyawan yaitu kebisingan [2]. Adapun tingkat  kualitas  kebisingan  disebabkan  oleh mesin-mesin  yang  sedang  beroperasi  di  setiap stasiun. Terdapat tiga stasiun dengan kebisingan  melebihi  Nilai  Ambang  Batas (NAB)  yaitu  pada  stasiun thresher ,  stasiun kempa dan stasiun kernel. Pada stasiun thresher menghasilkan  rata-rata  kebisingan  sebesar 89,25  dBA,  pada stasiun  kempa  menghasilkan rata-rata  kebisingan  sebesar  91,39  dBA,  dan pada  stasiun  kernel  menghasilkan  rata-rata kebisingan  sebesar  95,55  dBA  yang  diperoleh dari  hasil  pengukuran  dengan  menggunakan sound  level  meter .  Jika  dibandingkan  dengan standar kebisingan yang ditetapkan pada Surat Keputusan Menteri Tenaga Kerja Nomor: Kep- 51/Men/1999  bunyi  yang  bisa  diterima  oleh pendengaran  manusia  dalam  jangka  waktu selama 12 jam sebesar 83,3 dBA. Berdasarkan dengan Surat Keputusan Menteri, pada stasiun thresher dengan  rata-rata  bunyi  sebesar  89,25 dBA,  bunyi  yang  dapat  diterima  oleh pendengaran manusia yaitu dalam jangka waktu 4  jam.  Pada  stasiun  kempa  dengan  rata-rata bunyi  91,39  dBA,  bunyi  yang  dapat  diterima oleh pendengaran  manusia  yaitu  dalam jangka waktu selama 2 jam. Pada stasiun kernel dengan rata-rata  bunyi  95,55  dBA,  bunyi  yang  dapat diterima oleh pendengaran manusia yaitu dalam
jangka  waktu  selama  1  jam.  Hal  ini menyebabkan  sulitnya  berkomunikasi  antara sesama  operator  dan akan  mengganggu  sistem pendengaran  karena  tidak  menggunakan  alat pelindung  diri  seperti  penyumbat  telinga sehingga  meningkatkan  kelelahan  kerja  pada operator.  Operator  sering  sekali  merasa mengeluh  dengan  merasa  tidak  nyaman diakibatkan  tingkat  kebisingan  yang  sudah melebihi nilai ambang batas.  Dengan intensitas kebisingan  yang  melebihi  nilai  ambang  batas, ini menyebabkan keluhan kelelahan kerja pada operator  seperti  kurang  nyaman,  sakit  kepala, susah berfikir, kejenuhan mendengar, berkurangnya  konsentrasi  dalam  melakukan pekerjaan, mudah lelah dan gangguan pendengaran.  Penelitian  terdahulu  tentang kebisingan  antara  lain  [2][3][4][5][6]  meneliti tentang sumber-sumber kebisingan, perhitungan  tingkat  kebisingan  dan  pemetaan kebisingan  yang  dilakukan  secara  terpisah. Penelitian  saat  ini  membahas  tentang  sumber kebisingan  kemudian  perhitungan  tingkat kebisingan dilanjutkan  dengan pemetaan kebisingan  serta  mencari  hubungan  antara kebisingan dan kelelahan.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1  Kebisingan
Bunyi  merupakan  perubahan  tekanan dalam  udara  yang  ditangkap  oleh  gendang telinga dan disalurkan ke otak [7]. Kebisingan adalah  bunyi  yang  tidak  diinginkan  dari  usaha atau  kegiatan  dalam  tingkat  dan  waktu  dan tertentu  yang  dapat  menimbulkan  gangguan kesehatan manusia dan kenyamanan lingkungan. Bunyi atau suara didengar sebagai rangsangan  pada  sel  saraf  pendengaran  dalam telinga  oleh  gelombang  longitudinal  yang ditimbulkan  getaran  dari  sumber  bunyi  atau suara  dan  gelombang  tersebut  merambat melalui  media  udara  atau  penghantar  lainnya, dan  manakala  bunyi  atau  suara  tersebut  tidak dikehendaki  oleh  karena  mengganggu  atau timbul diluar kemauan orang yang bersangkutan,  maka  bunyi-bunyian  atau  suara demikian  dinyatakan  sebagai  kebisingan. Bising menyebabkan berbagai gangguan
doi: 10.350587/Matrik vxxix.xxx
85
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
terhadap  tenaga  kerja,  seperti  gangguan fisiologis,  gangguan  psikologis,  gangguan komunikasi  dan  ketulian  atau  ada  yang menggolongkan gangguannya berupa gangguan pendengaran,  misalnya  gangguan  terhadap pendengaran dan gangguan pendengaran seperti komunikasi terganggu, ancaman bahaya keselamatan,  menurunnya  performa  kerja, kelelahan dan stress [4].
Kebisingan  didefinisikan  sebagai  bunyi yang  tidak  dikehendaki  [8].  Jenis  pekerjaan yang  melibatkan  paparan  terhadap  kebisingan antara lain pertambangan, pembuatan terowongan, mesin berat, penggalian (pengeboman, peledakan), mesin tekstil dan uji coba  mesin  jet.  Suara  bising  adalah  suatu  hal yang dihindari oleh siapapun, lebih-lebih dalam melaksanakan suatu pekerjaan, karena konsentrasi  pekerja  akan  dapat  terganggu. Dengan  terganggunya  konsentrasi  ini  maka pekerjaan  yang  dilakukan  akan  menimbulkan kerugian [9].
Menurut  Keputusan  Menteri  Tenaga  Kerja Nomor: KEP-51/MEN/1999, kebisingan adalah semua  suara  yang  tidak  dikehendaki  yang bersumber  dari  alat-alat  proses  produksi  atau alat-alat kerja yang pada tingkat tertentu dapat menimbulkan  gangguan  pendengaran  pekerja. Kebisingan  merupakan  salah  satu  aspek terpenting  dalam hygine industri  karena kebisingan  dapat  mengakibatkan  kerusakan pada  kesehatan  dan  menurunnya  produktivitas pekerja.  Selain  itu,  kebisingan  yang  terus menerus  juga  dapat  menurunkan  konsentrasi pekerja  dan  mengakibatkan  stress  sehingga kecelakaan karena kerja dapat terjadi.
Kerusakan  kesehatan  yang  diakibatkan  harus sangat diperhatikan mengingat kerusakan yang terjadi  akibat  kebisingan  adalah irreversible atau tidak disembuhkan [6].

## 2.2 Jenis-jenis Kebisingan
Menurut  kebisingan  di  tempat  kerja diklasifikasikan  ke  dalam  dua  jenis  golongan, yaitu [10]:
1. Kebisingan  yang  tetap  ( steady  noise ) dipisahkan lagi menjadi dua jenis, yaitu:
a. Kebisingan  dengan  frekuensi  terputus ( discrete  frequency  noise ).  Kebisingan ini  merupakan  nada-nada  murni  pada frekuensi  yang  beragam.  Contohnya suara mesin dan suara kipas.
b. Kebisingan  tetap  ( broad  band  noise ), kebisingan  dengan  frekuensi  terputus dan broad  band  noise sama-sama digolongkan  sebagai  kebisingan tetap  ( steady  noise ).  Perbedaannya adalah broad  band  noise terjadi  pada frekuensi yang lebih bervariasi.
2. Kebisingan  tidak  tetap  ( unsteady  noise )
dipisahkan lagi menjadi tiga jenis, yaitu: a. Kebisingan fluktuatif ( fluctuating noise ), kebisingan yang selalu berubah- ubah selama rentang waktu tertentu b. Intermitent  noise ,  kebisingan  terputus- putus  dan  besarnya  dapat  berubah- ubah. Contohnya kebisingan lalu lintas.
c. Kebisingan  implusif  ( impulsive noise ), kebisingan  ini  dihasilkan  oleh  suara- suara berintensitas tinggi (memekakkan telinga)  dalam  waktu  relative  singkat, misalnya suara ledakan senjata dan alat- alat sejenisnya.
Tingkat  kebisingan  berdasarkan  intensitas yang diukur dengan satuan decibel (dB) seperti pada Tabel 1 sebagai berikut.
Tabel 1 . Batas Ambang Kebisingan Decibel Batas Dengar Tertinggi Menulikan 120 Halilintar 110 Meriam Mesin uap Sangat hiruk 100 Jalan raya 90 Kegaduhan di industri Peluit Polisi Kuat 80 Kegaduhan  dikantor pelayanan umum 70 Jalan raya Radio Pasar Sedang 60 Rumah berkeluarga besar 50 Kantor besar Percakapan kuat Radio Tenang 40 Rumah tenang 30 Kantor perorangan Audiotorium
86
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Percakapan Decibel Batas Dengar Tertinggi Sangat tenang 20 Suara daun-daun 10 Berbisik 0 Batas dengar rendah
Sumber: Standar Nasional Indonesia

## 2.3 Nilai Ambang Batas Kebisingan
Nilai  Ambang  Batas  (NAB)  adalah  standar faktor  tempat  kerja  yang  dapat  dietima  tenaga kerja  tanpa  mengakibatkan  penyakit  atau gangguan  kesehatan  dalam  pekerjaan  sehari- hari. Menurut Keputusan Menteri Tenaga Kerja atau  Kepmenaker  No.  per-51/MEN/1999, ACGIH, 2008 dan SNI 16-7063-2004 adalah 85 dB untuk pekerja yang sedang bekerja selama 8 jam  perhari  atau  40  jam  perminggu.  Nilai ambang batas untuk kebisingan di tempat kerja adalah intensitas tertinggi dan merupakan rata- rata  yang  masih  diterima  tenaga  kerja  tanpa menghilangkan  daya  dengar  yang  tetap  untuk waktu  terus  menerus  tidak  lebih  dari  8  jam sehari atau 40 jam perminggu [11].
Adapun  tingkat  kebisingan  dan  maksimal pekerja dalam bekerja selama satu hari menurut Kepmenaker  No.  Kep-51/MEN/1999  dapat dilihat pada Tabel 2. sebagai berikut.
Tabel 2. NAB Kebisingan Berdasarkan
Kepmenaker No. Kep-51/MEN/1999
No. Tingkat Kebisingan (dBA) Pekerjaan Harian 1. 82 16 jam 2. 83,3 12 jam 3. 85 8 jam 4. 88 4 jam 5. 91 2 jam 6. 94 1 jam 7. 97 30 menit 8. 100 15 menit 9. 103 7,5 menit 10. 106 3,5 menit 11. 109 1,88 menit 12. 112 0,94 menit 13. 115 28,12 detik 14. 118 14,06 detik 15. 121 7,03 detik 16. 124 3,52 detik 17. 127 1,76 detik 18. 130 0,88 detik 19. 133 0,44 detik 20. 136 0,22 detik 21. 139 0,11 detik

## Sumber: Standar Nasional Indonesia
2.4 Pemetaan Kebisingan ( Noise Mapping ) Noise Mapping adalah pemetaan kebisingan yang menggambarkan distribusi tingkat kebisingan pada suatu lingkup kerja ( workplace ) [5]. Cara membuat noise mapping ini  adalah  melakukan  pengukuran  intensitas suara  atau  tingkat  kebisingan  pada  beberapa titik pengukuran sekitar sumber bising dimana pekerja  yang  terpapar  bising  dan  titik-titik kebisingan yang mempunyai tingkat kebisingan yang  sama  tersebut  dihubungkan  sehingga terbentuk  suatu  garis  pada  peta  menunjukkan tempat  yang  memiliki  intensitas  suara  yang sama. Sofware yang  biasa  digunakan  dalam pemetaan kebisingan adalah surfer .
Manfaat  dari  pemetaan  kebisingan  adalah untuk  mengetahui  area-area  dengan  intensitas kebisingan  yang  melebihi  NAB  dan  dapat melakukan upaya pencegahan awal kebisingan dengan  penggunaan  alat  pelindung  telinga seperti earplug yang  mengacu  pada  hasil pemetaan  kebisingan.  Dalam  bidang  industri biasanya  pemetaan  ( noise  mapping )  bertujuan untuk  dijadikan  pedoman  alam  mengambil langkah-langkah Sistem Manajemen Kesehatan dan  Keselamatan  Kerja  (SMK3)  berdasarkan peta  yang  dibuat,  serta  untuk  mengetahui dimana lokasi yang tepat untuk pemakaian APP ( ear  muff atau ear  plug )  berdasarkan sound intensity [12] .
2.5 Dampak Kebisingan terhadap Kesehatan Bising dapat menyebabkan berbagai gangguan seperti gangguan fisiologis,
gangguan psikologis, gangguan komunikasi dan ketulian. Ada yang menggolongkan gangguannya  berupa  gangguan auditory , misalnya  gangguan  terhadap  pendengaran  dan gangguan non  auditory seperti  gangguan komunikasi,  ancaman  bahaya  keselamatan, menurunnya performa kerja, stres dan kelelahan [3].
Dampak  kebisingan  terhadap  kesehatan pekerja dijelaskan sebagai berikut:
1. Gangguan Fisiologis
doi: 10.350587/Matrik vxxix.xxx
87
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Pada  umumnya,  bising  bernada  tinggi sangat mengganggu, apalagi bila terputus- putus  atau  yang  datangya  tiba-tiba. Gangguan  dapat  berupa  peningkatan tekanan darah (± 10 mmHg), peningkatan nadi,  konstraksi  pembuluh  darah  perifer terutama pada tangan dan kaki, serta dapat menyebabkan pucat dan gangguan
sensoris.  Bising  dengan  intensitas  tinggi dapat menyebabkan sakit pada kepala.
2. Gangguan Psikologis Gangguan  psikologis  dapat  berupa  rasa tidak  nyaman,  kurang  konsentrasi,  susah tidur  dan  cepat  marah.  Bila  kebisingan diterima dalam waktu lama dapat menyebabkan penyakit psikosomatik berupa  gastritis, jantung,  stress,  kelelahan dan  lain-lain.  Kebisingan  yang  dapat mengakibatkan gangguan psikologis yaitu 55-65 dBA.
3. Gangguan Komunikasi
Gangguan
komunikasi biasanya disebabkan masking  effect (bunyi  yang menutupi pendengaran yang kurang jelas) atau gangguan kejelasan suara. Gangguan ini menyebabkan terganggunya pekerjaan, sampai  pada  kemungkinan  terjadinya kesalahan karena tidak mendengar isyarat atau  tanda  bahaya.  Gangguan  komunikasi ini terjadi apabila nilai tingkat kebisingan berada pada ≤78 dBA.
4.  Gangguan Keseimbangan
Bising yang sangat tinggi dapat menyebabkan  kesan  berjalan  di  ruang angkasa  atau  melayang,  yang  dapat menimbulkan  gangguan  fisiologis  berupa kepala pusing ( vertigo ) atau mual-mual.
5. Efek pada Pendengaran Pengaruh utama dari bising pada kesehatan
adalah kerusakan pada indera pendengaran,  yang  menyebabkan  tuli progresif.  Mula-mula  efek  bising  pada pendengaran adalah semnetara dan pemulihannya terjadi secara cepat sesudah pekerjaan di area bising dihentikan. Akan tetapi  apabila  bekerja  terus-menerus  di area  bising  maka  akan  terjadi  tuli
menetap/permanen dan tidak dapat normal kembali,  biasanya  dimulai  pada  frekuensi 4000  Hz  dan  kemudian  makin  meluas  ke frekuensi sekitarnya dan akhirnya mengenai frekuensi yang biasanya digunakan untuk percakapan.

## 2.6 Kelelahan Kerja
Kelelahan  bagi  setiap  orang  memiliki  arti tersendiri  dan  bersifat  subyektif.  Kelelahan merupakan  mekanisme  perlindungan  tubuh agar tubuh menghindari kerusakan lebih lanjut, sehingga dengan demikian terjadilah pemulihan [13] .
Kata lelah ( fatigue ) menunjukkan keadaan tubuh fisik dan mental yang berbeda, semuanya berakibat  kepada  penurunan  daya  kerja  dan berkurangnya  ketahanan  tubuh  untuk  bekerja. Kelelahan adalah suatu mekanisme perlindungan  tubuh  agar  terhindar  dari kerusakan  lebih  lanjut  sehingga  terjadi pemulihan  setelah  istirahat.  Kelelahan  diatur secara  sentral  oleh  otak.  Pada  susunan  syaraf pusat terdapat sistem aktivasi (bersifat simpatis) dan inhibisi (bersifat  parasimpatis).  Istilah kelelahan menunjukkan kondisi yang berbeda- beda  dari  setiap  individu,  tetapi  semuanya bermuara  kepada  kehilangan  efisiensi  dan penurunan  kapasitas  kerja  serta  ketahanan tubuh.  Kelelahan  kerja  adalah  kelelahan  yang terjadi  pada  manusia  yang  disebabkan  karena aktivitas kerja yang dilakukan [14].
Kelelahan  kerja  merupakan  penurunan efisiensi dan ketahanan tubuh. Kelelahan kerja adalah  kelelahan  yang  terjadi  pada  manusia oleh  karena  kerja  yang  dilakukan.  Lelah  itu seperti  mempunyai  arti  yang  lebih  luas  dari pada kelelahan otot yang dirasakan sebagai rasa sakit atau nyeri pada otot-otot, kelelahan seperti itu  adalah  kelelahan  yang  bersifat  umum. Banyak definisi yang diberikan pada kelelahan ini tetapi secara garis besarnya dapat dikatakan bahwa kelelahan ini merupakan suatu pola yang timbul pada suatu keadaan, yang secara umum terjadi pada setiap individu, yang tidak sanggup lagi untuk melakukan aktivitasnya.
88
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Kelelahan  kerja  merupakan  salah  satu
sumber masalah bagi Kesehatan dan keselamatan pekerja. Kelelahan dapat
menurunkan  kinerja  dan  menambah  tingkat kesalahan kerja yang akan berpeluang menimbulkan kecelakaan kerja [15].
Kelelahan  kerja  adalah  perasaan  lelah, adanya  penurunan  kesiagaan  dan  respon  total individu  terhadap  stress  psikososial  yang dialami dalam satu periode waktu tertentu dan kelelahan  kerja  itu  cenderung  menurunkan prestasi, motivasi serta penurunan produktivitas kerja karyawan [16].

## 2.6  Mekanisme  Kebisingan  Menyebabkan Kelelahan Kerja
Getaran suara ditangkap oleh daun telinga yang diteruskan ke liang telinga dan mengenai membrane timpani sehingga membrane timpani bergetar.  Ditelinga  tengah,  gelombang  getaran yang  dihasilkan  tadi  diteruskan  melewati tulang-tulang pendengaran sampai ke cairan di kanalis  semisirkularis,  adanya ligament antar tulang mengamplifikasi getaran yang dihasilkan dari  gendang  telinga.  Lalu  di  telinga  dalam merupakan tempat ujung-ujung saraf pendengaran yang akan menghantarkan rangsangan suara tersebut ke pusat pendengaran yang  akan  menghantarkan  rangsangan  suara tersebut ke pusat pendengaran di otak manusia [17] .
Reaksi  fungsional  pusat  kesadaran  yaitu otak  ( cortex  ceribri ),  yang  dipengaruhi  dua sistem  antagonistis  yaitu  sistem  penghambat ( inhibisi )  dan  sistem  penggerak  (aktivasi).
Sistem  pengahambat  bekerja  pada thalamus yang mampu menurunkan kemampuan manusia bereaksi  dan  menyebabkan  kecenderungan untuk tidur. Adapun sistem penggerak terdapat dalam formasio retikularis yang dapat merangsang pusat-pusat vegetatif untuk konversi  ergotropis dari  organ-organ  dalam tubuh  kearah  kegiatan  bekerja,  berkelahi, melarikan  diri,  dan  lain-lain.  Apabila  sistem penghambat  berada  pada  posisi  yang  kuat daripada  sistem  penggerak,  seseorang  berada dalam kondisi lelah.

## 2.7 Regresi dan Korelasi Sederhana
1. Regresi
Regresi  adalah  salah  satu  teknik  data mining  yang  sering  digunakan  untuk mengetahui  bagaimana  tingkat  hubungan antara variabel dependen atau akibat dapat diprediksikan melalui variabel independen atau penyebab, secara individual [18].
Regresi  linear  adalah  alat  statistik  yang dipergunakan untuk mengetahui pengaruh antara satu atau beberapa variabel terhadap satu buah variabel. Variabel yang mempengaruhi  sering  disebut  variabel bebas,  variabel  independen  atau  variabel penjelas. Variabel yang dipengaruhi sering disebut  dengan  variabel  terikat  atau variabel  dependen.  Regresi  linear  hanya dapat  digunakan  pada  skala  interval  dan ratio .  Secara  umum  regresi  linear  terdiri dari  dua,  yaitu  regresi  linear  sederhana yaitu dengan satu buah variabel bebas dan satu buah variabel terikat dan regresi linear berganda  dengan  beberapa  variabel  bebas dan  satu  buah  variabel  terikat.  Tujuan utama  regresi  adalah  untuk  membuat perkiraan  nilai  suatu  variabel  (variabel dependen)  jika  nilai  variabel  yang  lain yang  berhubungan  dengannya  (variabel lainnya) sudah ditentukan [19].
Rumus  regresi  linear  sederhana  sebagi berikut:
Y’= a + bx ……………….(1)
2. Korelasi
Korelasi  sederhana  merupakan  suatu teknik  statistik  yang  dipergunakan  untuk mengukur  kekuatan  hubungan  2  variabel dan  juga  untuk  dapat  mengetahui  bentuk hubungan  antara  2  variabel  tersebut dengan  hasil  yang  sifatnya  kuantitatif. Kekuatan hubungan antara 2 variabel yang dimaksud  disini  adalah  apakah  hubungan tersebut  erat,  lemah  ataupun  tidak  erat sedangkan  bentuk  hubungannya  adalah apakah  bentuk  korelasinya  linear  positif ataupun  linear  negatif.  Koefisien  korelasi merupakan  indeks  atau  bilangan  yang menyatakan  keeratan  hubungan  antar
doi: 10.350587/Matrik vxxix.xxx
89
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
variabel. Koefisien memiliki nilai antara - 1  dan  1.  Jika  koefisien  korelasi  bernilai positif, maka variabel-variabel berkorelasi positif.  Jika  koefisien  korelasi  bernilai negatif, maka variabel-variabel berkorelasi negatif.  Jika  koefisien  korelasi  bernilai  0, maka  variabel-variabel  tidak  memiliki korelasi. Jika nilai korelasi bernilai +1 atau
-1,  maka  variabel-variebel  berkorelasi positif atau negatif yang sempurna [20]. Korelasi sederhana adalah sebagai berikut:
r = N∑XY- ( ∑X ) (∑Y) √⌈ N ∑x 2 -(∑x) 2 ⌉⌈ N∑Y 2 -(∑Y) 2 ⌉ …………..(2)
Dimana:
N    = Banyaknya Pasangan Data X dan Y ∑X = Total Jumlah dari Variabel X ∑Y = Total Jumlah dari Variabel Y ∑ 𝑋 2 = Kuadrat dari Total Jumlah Variabel X ∑ 𝑌 2 = Kuadrat dari Total Jumlah Variabel Y

## ∑XY=  Hasil  Perkalian  dari  Total  Jumlah Variabel X dan Y

## 3. Metode Penelitian
3.1 Jenis dan Sumber Data Salah  satu  pertimbangan  dalam  memilih masalah penelitian adalah ketersediaan sumber data.  Berdasarkan  sumbernya,  data  dibedakan menjadi  dua,  yaitu  data  primer  dan  data sekunder sebagai berikut:
1. Data Primer
Data  primer  adalah  data  yang  diperoleh dari  hasil  pengamatan  secara  langsung selama melakukan penelitian.
Pengumpulan  data  primer  dilakukan langsung  pada  PT.  PSU  Kebun  Tanjung Kasau  yang  berfokus  pada  stasiun pengolahan  kelapa  sawit,  yaitu  pada stasiun thresher , stasiun kempa dan stasiun kernel.  Data  yang  dikumpulkan  adalah data kebisingan dan tingkat kelelahan kerja pada  operator.  Pengukuran  kebisingan dilakukan selama 5 hari kerja.
2. Data Sekunder Data sekunder adalah data yang diperoleh dari  sumber-sumber  lain,  yaitu  data  dari buku  maupun  jurnal  yang  berhubungan dengan  kebisingan,  digunakan  untuk
mendukung penelitian dalam memecahkan masalah.  Adapun  data  yang  diperoleh adalah  profil  umum  perusahaan,  struktur organisasi  perusahaan,  lokasi  perusahaan, jumlah  karyawan,  jam  kerja  karyawan, proses  produksi  produk  yang  dihasilkan dan lain-lain mengenai perusahaan tersebut.

## 3.2 Teknik Pengumpulan Data
1. Pengamatan Langsung (Observasi)
Melakukan  pengamatan  secara  langsung terhadap  objek  penelitian  yaitu  dengan mengamati  langsung  kebagian  stasiun thresher , stasiun kempa dan stasiun kernel.
2. Wawancara ( Interview ) Wawancara tidak terstruktur atau wawancara  bebas,  yaitu  peneliti  tidak menggunakan  pedoman  wawancara  yang berisi  pertanyaan  yang  akan  diajukan secara  spesifik,  dan  hanya  memuat  poin- poin penting masalah yang ingin digali dari operator.  Wawancara  yang  dilakukan langsung  pada  terhadap  operator  untuk memperoleh pengaruh kebisingan terhadap kelelahan  kerja  pada  stasiun thresher , stasiun  kempa  dan  stasiun  kernel  di  PT.
PSU Kebun Tanjung Kasau.
3. Kuesioner Kuesioner dilakukan kepada operator yang bekerja pada shift I dan shift II pada stasiun threshe r, stasiun kempa dan stasiun kernel di  PT.  PSU  Kebun  Tanjung  Kasau  yang terdiri  dari  30  pertanyaan  mengenai kelelahan  kerja  yang  dirasakan  oleh operator.
4. Studi Literatur Melakukan  pengumpulan  data  dengan mencari  sebanyak  mungkin  literatur  yang berkaitan  dengan  pengembangan  sistem, baik dari buku, jurnal maupun dari artikel.

## 4.Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Hasil Penelitian
Data  Hasil  Pengukuran  Kebisingan  Adapun data  hasil  pengukuran  kebisingan  didapatkan dengan  cara  pengukuran  secara  langsung kebisingan menggunakan alat sound level meter di  stasiun thresher ,  stasiun  kempa  dan  stasiun
90
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
kernel selama 5 hari. Pengukuran dilakukan di 12  titik  setiap  stasiun  selama  10  menit  dan dilakukan  pembacaan  setiap  5  detik  maka didapat  data  pengukuran  120  data.  Adapun layout pengukuran dapat dilihat pada Gambar 1. sebagai berikut.
1 12 A = Stasiun Tresher B = Stasiun Kempa C = Stasiun Kernel = Titik Pengukuran
Gambar 1. Layout Pengukuran pada stasiun thresher , stasiun kempa dan stasiun kernel.
a. Pengukuran  Kebisingan  pada  Stasiun Thresher
Tingkat kebisingan ekuivalen ( leq ) Data tingkat kebisingan pada
pengukuran  1-120  data  pukul  09.00 fraksi  pengukuran  hari  pertama  yaitu 1/120 data pengukuran.
Leq =  10  log  ( 1 120 . 10 90,3 10 + 1 120 . 10 90,2 10 +
1
120 . 10 90,3 10 , … + 1
120 . 10 88,3 10 )
Leq = 89,38
Tingkat  kebisingan  ekuivalen  setiap titik pengukuran Pengukuran jam 09.00
Leq= 10 log ( 1 5 . 10 0,1 𝑋 90,6 + 1 5 . 10 0,1 𝑋 90,5 +
1 5 . 10 0,1 𝑋 90,4 + 1 5 . 10 0,1 𝑋 90,3 + 1 5 . 10 0,1 𝑋 90,3 )
Leq= 90,42 dBA

## Tingkat kebisingan ekuivalen total
Perhitungan  tingkat  kebisingan  siang  hari dimulai  pada  selang  waktu  09.00,  11.00, 13.00, 15.00, 17.00, dan 21.00. Adapun Untuk menghitung  tingkat  kebisingan  pada  stasiun thresher adalah sebagai berikut.
Leq Total=10 log ( 2 16 . 10 0,1 X 90,42 + 2 16 . 10 0,1 X 90,38 + 2 16 . 10 0,1 X 90,38 +
2
16 . 10 0,1 X 90,40 + 4 16 . 10 0,1 X 90,32 +
2 16 . 10 0,1 X 90,36 )
Leq Total= 89,79
Dari  hasil  perhitungan  diatas,  berikut merupakan  rekapitulasi  tingkat  kebisingan ekuivalen  total  pada  stasiun thresher yaitu dapat dilihat pada Tabel 3 sebagai berikut. Tabel 3. Rekapitulasi Tingkat Kebisingan Ekuivalen Total Pada Stasiun Thresher Pengukuran Ls (dBA) NAB (dBA) Reduksi (dBA) 1. 89,79 83,3 6,49 2. 89,78 83,3 6,48 3. 89,81 83,3 6,51 4. 89,76 83,3 6,46 5. 89,79 83,3 6,49 6. 89,80 83,3 6,50 7. 89,75 83,3 6,45 8. 89,79 83,3 6,49 9. 89,74 83,3 6,44 10. 89,77 83,3 6,47 11. 89,75 83,3 6,45 12. 89,79 83,3 6,49 13. 89,76 83,3 6,46 14. 89,81 83,3 6,51 15. 89,79 83,3 6,49 16. 89,79 83,3 6,49 17. 89,80 83,3 6,50 18. 89,76 83,3 6,46 19. 89,77 83,3 6,47 20. 89,75 83,3 6,45 21. 89,73 83,3 6,43 22. 89,76 83,3 6,46 23. 89,76 83,3 6,46 24. 89,81 83,3 6,51 25. 89,76 83,3 6,46 26. 89,73 83,3 6,43 27. 89,82 83,3 6,52 28. 89,74 83,3 6,44 29. 89,80 83,3 6,50 30. 89,80 83,3 6,50 31. 89,75 83,3 6,45 32. 89,78 83,3 6,48 33. 89,81 83,3 6,51 34. 89,79 83,3 6,49 35. 89,79 83,3 6,49 36. 89,79 83,3 6,49 37. 89,80 83,3 6,50 38. 89,75 83,3 6,45 39. 89,79 83,3 6,49 40. 89,84 83,3 6,54 41. 88,70 83,3 5,40 42. 88,70 83,3 5,40 43. 88,72 83,3 5,42 44. 88,69 83,3 5,39
doi: 10.350587/Matrik vxxix.xxx
91
Pengukuran Ls (dBA) NAB (dBA) Reduksi (dBA) 45. 88,72 83,3 5,42 46. 88,72 83,3 5,42 47. 88,74 83,3 5,44 48. 88,69 83,3 5,39 49. 88,71 83,3 5,41 50. 88,72 83,3 5,42 51. 88,72 83,3 5,42 52. 88,70 83,3 5,40 53. 88,75 83,3 5,45 54. 88,72 83,3 5,42 55. 88,77 83,3 5,47 56. 88,74 83,3 5,44 57. 88,73 83,3 5,43 58. 88,73 83,3 5,43 59. 88,73 83,3 5,43 60. 88,70 83,3 5,40 61. 88,77 83,3 5,47 62. 88,72 83,3 5,42 63. 88,74 83,3 5,44 64. 88,72 83,3 5,42 65. 88,73 83,3 5,43 66. 88,74 83,3 5,44 67. 88,74 83,3 5,44 68. 88,74 83,3 5,44 69. 88,70 83,3 5,40 70. 88,73 83,3 5,43 71. 88,70 83,3 5,40 72. 88,71 83,3 5,41 73. 88,74 83,3 5,44 74. 88,75 83,3 5,45 75. 88,69 83,3 5,39 76. 88,74 83,3 5,44 77. 88,70 83,3 5,40 78. 88,72 83,3 5,42 79. 88,77 83,3 5,47 80. 88,73 83,3 5,43 81. 87,70 83,3 4,40 82. 87,72 83,3 4,42 83. 87,70 83,3 4,40 84. 87,74 83,3 4,44 85. 87,72 83,3 4,42 86. 87,72 83,3 4,42 87. 87,72 83,3 4,42 88. 87,73 83,3 4,43 89. 87,71 83,3 4,41 90. 87,70 83,3 4,40 91. 87,73 83,3 4,43 92. 87,74 83,3 4,44 93. 87,73 83,3 4,43 94. 87,68 83,3 4,38 95. 87,68 83,3 4,38 96. 87,70 83,3 4,40 97. 87,68 83,3 4,38 98. 87,68 83,3 4,38 99. 87,70 83,3 4,40 100. 87,69 83,3 4,39
101. 87,74 83,3 4,44 102. 87,72 83,3 4,42 103. 87,76 83,3 4,46 104. 87,74 83,3 4,44 105. 87,69 83,3 4,39 106. 87,79 83,3 4,49 107. 87,72 83,3 4,42 108. 87,76 83,3 4,46 109. 87,75 83,3 4,45 110. 87,73 83,3 4,43 111. 87,71 83,3 4,41 112. 87,71 83,3 4,41 113. 87,71 83,3 4,41 114. 87,69 83,3 4,39 115. 87,72 83,3 4,42 116. 87,74 83,3 4,44 117. 87,74 83,3 4,44 118. 87,74 83,3 4,44 119. 87,76 83,3 4,46 120. 87,77 83,3 4,47
Sumber: Pengolahan Data
Berdasarkan  tabel  rekapitulasi  tingkat kebisingan  ekuivalen  total  pada  stasiun thresher ,  maka  seluruh  tingkat  kebisingan melewati Nilai Ambang Batas (NAB) dan perlu dilakukan  reduksi.  Karena  seluruh  kebisingan tingkat  kebisingan  pada  stasiun thresher perlu dilakukan  reduksi,  maka  kebisingan  pada stasiun thresher dinyatakan tidak baik dan perlu dilakukan  perhatian lebih  terhadap  lingkungan kerja dan operator.

## 4.2 Pemetaan Kebisingan
Berdasarkan tingkat kebisingan dilakukan pemetaan kebisingan dengan software  surfer .  Pemetaan  kebisingan  dibuat untuk mengetahui pengukuran tingkat kebisingan  di  stasiun thresher ,  stasiun  kempa dan stasiun kernel pengukuran kebisingan total pada  masing-masing  stasiun  dilihat  pada Gambar 2 sebagai berikut.
92
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Keterangan: A = Stasiun Tresher B = Stasiun Kempa C = Stasiun Kernel
Gambar 2. Peta Tingkat Kebisingan pada Setiap Stasiun

## 4.3 Pengukuran Kelelahan Kerja
Pengukuran kelelahan kerja didapat dengan cara menyebarkan kuesioner kelelahan kerja  kepada  operator  yang  bekerja  di  stasiun thresher ,  stasiun  kempa  dan  stasiun  kernel sebanyak 12 orang . Adapun total skor dari hasil penilaian  kuesioner  kelelahan  kerja  dapat dilihat pada Tabel 4 sebagai berikut.
Tabel 4. Hasil Penilaian Kuesioner Kelelahan Kerja No. Kriteria Kelelahan Frekuensi Persentase (%) 1. Kelelahan Rendah 0 0 2. Kelelahan Sedang 6 50 3. Kelelahan Tinggi 6 50 4. Kelelahan Sangat Tinggi 0 0 Total 12 100
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  yang telah  dilakukan  diperoleh  hasil  penilaian kelelahan kerja yang ditunjukkan pada Gambar 3 sebagai berikut.
Tahap  selanjutnya  adalah  melakukan perhitungan  korelasi  dengan  menggunakan persamaan  regresi  linear.  Alasan  pemilihan regresi  ini  adalah  metode  ini  mudah  dipahami dan menghasilkan pemahaman yang kuat.
Gambar 3. Diagram Penilaian Kelelahan Kerja
Adapun  persamaan  regresi  linier  yang menggambarkan  hubungan  antar  variabel  X (kebisingan)  dan  Y  (kelelahan) adalah sebagai berikut.
Y’= a+bX
Y’= -6399,02+ 70,45607X
Menentukan korelasi r = n ∑ XY - ∑X.∑Y √𝑛∑ x 2 −( (∑x) 2 . √𝑛∑ Y 2 −( (∑Y) 2 r = 12(50315,57 ) - 1097,68 (550 )
√ 12(100408,66 ) - (1097,68) 2 . √ 12(25902)-(550) 2 r = 0,73

## 4.4 Pembahasan
1. Tingkat  kebisingan  ekuivalen  total  (LS) keseluruhan  data  berada  diatas  Nilai Ambang  Batas  (NAB)  dengan  tingkat kebisingan  rata-rata  yaitu  pada  stasiun thresher,  stasiun  kempa,  dan  stasiun kernel.
2. Dari  hasil  pengukuran  kelelahan  pada operator  dengan  menggunakan  kuesioner kelelahan  kerja,  maka  dapat  diketahui bahwa dari 12 operator yang bekerja pada shift I  dan shift II  pada  stasiun thresher , stasiun kempa dan stasiun kernel mengalami  kelelahan.  Adapun  salah  satu faktor  yang  mempengaruhi  kelelahan berdasarkan  kuesioner  kelelahan  kerja adalah  operator  sering  merasa  kurang nyaman jika berada ditempat bising, sakit kepala, kurang berkonsentrasi saat bekerja, mudah lelah sehingga mengakibatkan rasa kantuk  dan  lain-lain.  Sehingga  didapat  6 operator  mengalami  kelelahan  sedang dengan tingkat skor penilaian 22-44 yaitu sekitar  50%  dan  6  operator  mengalami
doi: 10.350587/Matrik vxxix.xxx
93
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
kelelahan berat dengan tingkat skor 45-67 yaitu sekitar 50%.
3. Pengaruh  kebisingan  terhadap  kelelahan kerja dapat dilihat dalam bentuk persamaan  regresi  linier  sederhana  yaitu sebagai berikut:
Y’= a+bX Y’= -6399,02+ 70,45607X
Koefisien  (a)  sebesar  -6399,02  artinya jika tingkat kebisingan (X) nilainya 0 maka kelelahan  (Y)  nilainya  negatif  yaitu sebesar  -6399,02.  Koefisien  b  tingkat kebisingan  (X)  sebesar  70,45607  artinya jika tingkat kebisingan mengalami kenaikan sebesar 1 dB maka kelelahan (Y) akan  mengalami  peningkatan  sebesar 70,45607.  Koefisien  (b)  bernilai  positif artinya  terjadi  hubungan  positif  antara tingkat  kebisingan  dengan  kelelahan, sehingga semakin tinggi kebisingan maka semakin meningkat pula tingkat kelelahan.
Dari hasil perhitungan korelasi didapat r  =  0,73  bernilai  positif,  artinya  terdapat hubungan  atau  korelasi  yang  kuat  antara kebisingan dengan kelelahan kerja.
Semakin  tinggi  tingkat  kebisingan  maka semakin  tinggi  tingkat  kelelahan  kerja pada  operator.  Koefisien  determinasi  r 2 sebesar 0,53 yang mengandung pengertian bahwa variabel bebas (kebisingan)
memiliki  pengaruh  terhadap  variabel terikat (kelelahan) sebesar 53%.

## 5. Kesimpulan dan Saran

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan analisis yang telah dilakukan sebelumnya maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Pengaruh yang ditimbulkan dari
kebisingan  terhadap  kelelahan  dapat dinyatakan  dalam  bentuk  persamaan
regresi  linier  sederhana  yaitu  dengan persamaan sebagai berikut: Y’= a+bX Y’= -21288,653 + 237,333X
Dan untuk perhitungan korelasi didapat r = 0,7  bernilai  positif,  artinya  terdapat
hubungan  atau  korelasi  yang  kuat  antara kebisingan dengan kelelahan kerja.
Semakin  tinggi  tingkat  kebisingan  maka semakin  tinggi  tingkat  kelelahan  kerja pada karyawan.
2. Adapun  dampak  dari  kebisingan  terhadap kelelahan kerja pada operator yaitu kurang nyaman,  sakit  kepala,  susah  berfikir, kejenuhan mendengar, berkurangnya konsentrasi  dalam  melakukan  pekerjaan, mudah lelah dan gangguan pendengaran.

## Saran
Adapun  saran  yang  ingin  disampaikan penulis kepada pihak perusahaan adalah sebagai berikut:
1. Menurut  Peraturan  Mentri  Tenaga  Kerja dan  Transmigrasi  No.13  Tahun  2011, waktu pemajanan adalah 2 jam. Perusahaan harus mempertimbangkan waktu  pemajanan  yang  diterima  para pekerja  selama  ini  sehingga  perusahaan dapat  melakukan  pengendalian  dengan hirearki  pengendalian  dan  tindakan  akhir dengan menggunakan APD.
2. Perlu  dibudayakan  pemakaian  APD  (Alat Pelindung  Diri)  yaitu ear  plug agar mengurangi  kebisingan  khususnya  pada stasiun thresher , stasiun kempa dan stasiun kernel.
3. Pekerja  diberi  tahu  tentang  bahaya kebisingan  yang  melebihi  NAB  untuk meningkatkan kesadaran tentang pentingnya  menggunakan  APD  untuk mengurangi risiko akibat paparan kebisingan.
4. Dilakukan  pemeriksaan  kesehatan  secara berkala  khususnya  audiometri  terhadap seluruh tenaga kerja di bagian yang tingkat kebisingannya  melebihi  NAB  untuk memantau  kondisi  ambang  dengar  tenaga kerja .

## 6. Daftar Pustaka
[1] S. Sari, A. P. S, T. S. W.A, M. A. F. Q, and  R.  B.  S.J,  “Analisis  Kecelakaan Kerja Menggunakan Metode Hazop Dan
94
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
5s  Pada  PT.  XYZ,” Matrik    J.  Manaj. dan  Tek.  Ind.  Produksi ,  vol.  22,  no.  2, 2022, doi: 10.30587/matrik.v22i2.3070.
[2] C.  I.  Erliana  and  A.  Suhada  Sinaga, “Pengukuran  Tingkat  Kebisingan  Pada Stasiun Kamar Mesin Di Pabrik Kelapa Sawit  PT.Perkebunan  Nusantara  IV Kebun Adolina,” Ind. Eng. J. , vol. 9, no.
2, 2020, doi: 10.53912/iejm.v9i2.573.
[3] A. Amri, C. I. Erliana, and R. A. Fairuza Lubis,  “Analisis  Pengaruh  Kebisingan Terhadap  Kelelahan  Karyawan  Di Bagian  Operasi-1  PT.  Pupuk  Iskandar Muda,  Krueng  Geukuh,  Aceh  Utara,” Ind.  Eng.  J. ,  vol.  8,  no.  1,  2019,  doi:
10.53912/iejm.v8i1.377.
[4] C. I. Erliana, D. Irwansyah, D. Abdullah, M.  Zarlis,  and  E.  Elviwani,  “Analisis Tingkat  Kebisingan  Pada  Departement Fiber  Line  Di  PT.  Toba  Pulp  Lestari,” TECHSI - J. Tek. Inform. , vol. 10, no. 2,
2018, doi: 10.29103/techsi.v10i2.842.
[5] A. Sasmita and B. Osmeiri, “Pemetaan Tingkat Kebisingan Dan Analisis Waktu Pemaparan  Maksimum  Pada  Industri Pengolahan Karet,” J. Ind. Hyg. Occup. Heal. ,  vol.  6,  no.  1,  2021,  doi: 10.21111/jihoh.v6i1.6120.
[6] H. Hamzah, M. N. Agriawan, and M. Z.
Abubakar, “Analisis Tingkat Kebisingan Menggunakan Sound Level
Meter  berbasis  Arduino  Uno  di Kabupaten  Majene,” J-HEST  J.  Heal. Educ. Econ. Sci. Technol. , vol. 3, no. 1, 2022, doi: 10.36339/jhest.v3i1.45.
[7] B.  Athirah  and  M.  S.  Nurul  Shahida, “Occupational  Noise  Exposure  among
Airport  Workers  in  Malaysia:  An Ergonomic Investigation,” in Journal of Physics:  Conference  Series ,  2019,  vol. 1262,  no.  1.  doi:  10.1088/1742- 6596/1262/1/012010.
[8] Aperti,  “Perancangan  Enclosure  Untuk Mereduksi  Kebisingan  Di  Unit  Steam Turbine  Blok  I  –  Pltgu  Pt  .  X,” J.
Teknol. , vol. 1, no. 1, 2018. [9] Nurwati, “Pendeteksi Tingkat Kebisingan  Dan  Pemberi  Peringatan Pada  Perpustakaan  Berbasis  Arduino,” Semin. Nas. R. , vol. 1, no. 1, 2018.
[10] R.  L.  Hanifa  and  T.  Suwandi,
“Hubungan Antara Intensitas Kebisingan  Dan  Karakteristik  Individu dengan  Gangguan  Pendengaran  Pada Pekerja  Di  Madiun,” J.  Public  Heal.
Res. Community Heal. Dev. , vol. 1, no. 2, 2019, doi: 10.20473/jphrecode.v1i2.16246. [11] M. Nasution, “Ambang Batas
Kebisingan  Lingkungan  Kerja  Agar Tetap  Sehat  Dan  Semangat  Dalam Bekerja,” Bul. Utama Tek. , vol. 15, no. 1, 2019.
[12] E.  Mahawati, Keselamatan  Kerja  Dan Kesehatan Lingkungan Industri , vol. 53, no. 9. 2021.
[13] J.  L.  S.  Siagian  and  M.  S.  Hansen, “Hubungan  Umur  dan  Status  Gizi dengan  Kelelahan  Kerja  di  PT.  Citra Raja  Ampat  Canning,” J.  Kesehat. Glob. , vol. 5, no. 2, 2022.
[14] Tarwaka, Industrial Ergonomics, Knowledge  Basics  and  Applications  at Work. 2nd edition . 2015.
[15] F.  F.  Basalamah,  R.  A.  Ahri,  and  A. Arman,  “Pengaruh  Kelelahan  Kerja, Stress Kerja, Motivasi Kerja dan Beban Kerja  Terhadap  Kinerja  Perawat  Di RSUD  Kota  Makassar,” An  Idea  Heal.
J. ,  vol.  1,  no.  02,  2022,  doi: 10.53690/ihj.v1i02.33.
[16] Y. L. Yunus, O. J. Sumampouw, and F. R.  R.  Maramis,  “Hubungan  antara kelelahan kerja dengan stres kerja pada teknisi  di  PT.  Equiport  Inti  Indonesia Bitung,” J. Kesmas , vol. 10, no. 2, 2021.
[17] I.  F.  Martanegara,  Wijana,  and  S. Mahdiani, “Tingkat Pengetahuan
Kesehatan  Telinga  dan  Pendengaran Siswa  SMP  di  Kecamatan  Muara Gembong Kabupaten Bekasi,” Jsk , vol.
5, no. 4, 2020.
[18] D.  Setiawan,  N.  Surojudin,  and  W. Hadikristanto, “Prediksi Penjualan Obat Dengan  Algoritma  Regresi  Linear,” Pros.  Sains  dan  Teknol. ,  vol.  1,  no.  1,
2022. [19] Mulyono, “Analisis Regresi Sederhana,” Binus University , 2019.
[20] F.  Jabnabillah  and  N.  Margina,  “… Korelasi  Pearson  Dalam  Menentukan Hubungan  Antara  Motivasi  Belajar Dengan  Kemandirian  Belajar  Pada Pembelajaran Daring,” J.  Sintak ,  no. 1, 2022.