## EVALUASI DAYA TARIK WISATA KEBUN RAYA CIBODAS DALAM SUDUT PANDANG KUALITAS VISUAL
Tourist Attraction in Cibodas Botanical Garden from A Visual Quality Point of View
Santi Desiana Yulianti Departemen Usaha Perjalanan Wisata Sekolah Tinggi Pariwisata Trisakti Email: deonmulya@gmail.com

## Hanni Adriani
Departemen Usaha Perjalanan Wisata Sekolah Tinggi Pariwisata Trisakti Email: hanni.adriani@stptrisakti.ac.id
Ray March Syahadat Program Doktor Studi Kajian Pariwisata Sekolah Pascasarjana Universitas Gadjah Mada Email: ray.arl@istn.ac.id
Diajukan: 15 Februari 2020

## ABSTRACT
This  research  was  motivated  by  the  diversity  of  natural  and  artificial  resources  in Cibodas Botanical Garden which has a visual quality of landscape beauty that becomes a tourist attraction. This study aims to determine the value of visual quality of tourist attractions  in  Cibodas  Botanical  Garden.  The  method  used  was  a  quantitative descriptive  approach.  Data  obtained  from  observation  and  literature  study  and distributing  questionnaires  to  respondents  using  a  sample  of  100  people  using  the Scenic Beauty Estimation (SBE) method. The assessment was carried out on thirteen tourist attractions of Cibodas Botanical Garden which consisted of Decorative Garden Galleries,  Sakura  Gardens,  Cibogo  Waterfall,  Ciismun  Waterfall,  Lumut  and Amorphophalus  Gardens,  Greenhouses,  Paku-pakuan  Collection,  Guest  House, Rhododendron Garden, Medicinal Plants Collection, Liana Garden, Large Pond and Semar  Pocket  House.  The  total  visual  assessed  was  26  landscapes.  Based  on  the assessment  obtained,  it  shows  the  tourist  attraction  landscape  that  gets  the  highest visual  quality  (SBE)  value,  namely  Landscape  12  with  a  value  of  100.53,  which  is included in the classification of "high visual quality" from the landscape of the Cibodas Botanical Garden Large Pool. A total of 22 landscapes categorized as high visual quality and 4 landscapes categorized as moderate visual quality. No landscape categorized as low visual quality. Thus, the Cibodas Botanical Garden Landscape has great strength in supporting its function as a conservation tourism object in Indonesia but it still needs some landscape arrangement in some spots.
Keywords: Cibodas Botanical Garden, scenic beauty estimation, tourist attractions, visual quality
Diterima : 30 Maret 2020

## PENDAHULUAN
Pariwisata saat ini menjadi sektor  andalan, bukan hanya menyumbang devisa tetapi juga menjadi penggerak roda perekonomian.  Sektor  pariwisata  mampu  mendorong pertumbuhan  ekonomi  Indonesia.  Data  Bank  Indonesia, sektor  pariwisata  berkontribusi  sekitar  4,23%  terhadap pertumbuhan  Domestik  Bruto  (PDB)  (Mardialis  dan Wijaya, 2016). Berdasarkan data Kementerian Pariwisata, sektor  pariwisata  pada  tahun  2015  menyumbang  devisa sebesar US$ 12,225 juta (kemenpar.go.id) dan mengalami peningkatan  pada  tahun  2016  dengan  menyumbang devisa  sebasar  US$  13,5  juta  (Sukmana,  2017)  dengan jumlah  kunjungan  wisatawan  mancanegara  mencapai 11.519.275  orang.  Tahun  yang  sama  jumlah  wisatawan nusantara mencapai 264 juta orang dengan provinsi tujuan yaitu  Jawa  Barat  sebesar  16,21%  terbesar  kedua  setalah Jawa  Timur.  Kekayaan  sumber  daya  alam  dan  budaya merupakan aset potensial bagi pengembangan kepariwisataan, dan diketahui bahwa kegiatan ini mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi dengan relatif cepat dengan  meningkatkan  pendapatan  dan  standar  hidup masyarakat  serta  menstimulasi  sektor-sektor  produksi lainnya sebagai dampak positif (Nurisjah et al., 2003).
Upaya dalam mendorong pertumbuhan sektor pariwisata, maka  daerah-daerah  yang  memiliki  potensi  pariwisata harus terus didorong untuk dikembangkan. Memanfaatkan  teknologi  dan  perkembangan  zaman, Kementerian Pariwisata mengembangkan sebuah konsep dalam  mengantisipasi  perkembangan  zaman  dengan pemanfaatan  secara  maksimal  untuk  menciptakan destinasi  wisata  berbasis  digital  yang  sangat  diminati
wisatawan  milenial.  Konsep  destinasi  wisata  digital merupakan produk berbasis pengalaman.
Kabupaten  Cianjur  merupakan  bagian  dari  Jawa  Barat yang  memiliki  karakteristik  geografi  dataran  tinggi dengan bentuk lahan (landform) yang mempunyai kualitas visual.  Kebun  Raya  Cibodas  (KRC)  merupakan  lembaga konservasi ex situ yang berperan besar dalam melestarikan dan  mendayagunakan  flora  Indonesia  dan  sebagai  zona penyangga bagi kawasan Cagar Biosfer Cibodas. Koleksi yang  dimiliki  KRC  sebanyak  11.002  spesimen,  terutama jenis tumbuhan langka dan tumbuhan bernilai ekonomis (Efendi  et  al.,  2017).  Aksesibilitas  menuju  KRC  dari  Ibu Kota  Jakarta,  dapat  ditempuh  sekitar  2  jam  perjalanan. Mudah  untuk  dikunjungi  oleh  wisatawan  domestik maupun wisatawan mancanegara.
Selain sebagai lembaga konservasi KRC juga difungsikan sebagai tujuan ekowisata di Jawa Barat. Fungsi ekowisata harus  dijalankan  Kebun  Raya  Cibodas  sesuai  dengan Peraturan  Presiden  No.  93  Tahun  2011  tentang  Kebun Raya. Selain ekowisata, estetika visual dari lanskap daya tarik  wisata  KRC  dapat  dijadikan  faktor  penarik wisatawan untuk berkunjung khususnya sebagai potensi destinasi yang instagramable. Lanskap dikelola dengan dua tujuan, yaitu membina komoditas tangible dari suatu area seperti lahan dan tata hijau, serta untuk mengembangkan komoditas  intangible  seperti  nilai  simbolik  dan  estetik (Vining  dalam  Firmansyah,  2011).  Nilai  simbolik diperoleh  dari  unsur-unsur  yang  berfungsi  untuk mewakili dan memiliki nilai tertentu. Nilai estetik terkait pengalaman  visual  terhadap  lanskap  yang  spesifik  pada waktu  tertentu,  sehingga  menumbuhkan  interaksi
manusia  serta  apresiasi  terhadap  unsur  lanskap  tersebut (Firmansyah, 2011). Visual pemandangan lanskap menjadi salah satu sumberdaya yang sangat penting bagi destinasi wisata. Beberapa sumberdaya yang digunakan, dipelihara dan  dicoba  dikembangkan,  visual  pemandangan  (scenic beauty)  menjadi  sumberdaya  yang  paling  sulit  untuk dihitung dengan objektif. Hal ini disebabkan karena visual hanya  secara  parsial  didefinisikan  oleh  karakteristik lingkungan  dan  tergantung  pada  penilaian  manusia (Daniel  dan  Booster,  1976;  Hidayat,  2009).  KRC  sebagai kawasan  konservasi  juga  menjadi  kawasan  wisata  yang menyajikan  visual  tanaman  dataran  tinggi.  Penelitian sebelumnya  pernah  melaporkan  kualitas  visual  pohon yang  ada  di  KRC.  Namun,  penelitian  tersebut  lebih ditujukan  kepada  visual  pohon  sebagai  individu,  bukan sebagai  kesatuan  penataan  lanskap  (Shodiq  et  al.,  2018). Artikel ini menyajikan evalusi terhadap penataan lanskap yang  terdiri  atas  beberapa  tanaman  yang  menjadi  salah satu  daya  tarik  KRC.  Penataan  tanaman  merupakan  hal yang  penting  karena  akan  menimbulkan  kesan  bagi pengamatnya terutama bagi pengunjung yang berwisata di KRC. Berdasarkan latar belakang tersebut perlu upaya untuk mengevaluasi kualitas visual lanskap yang terdapat di  KRC,  sejauh  mana  dapat  menjadi  daya  tarik  bagi wisatawan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui nilai kualitas visual terkait keindahan lanskap daya tarik wisata di KRC.

## METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode deskriptif kuantitatif. Metode deskriptif merupakan salah satu  pendekatan  dalam  pencarian  suatu  fakta  dalam kelompok  manusia,  obyek,  kondisi,  sistem  pemikiran, maupun  suatu  peristiwa  pada  masa  sekarang  dengan interpretasi  yang  tepat  (Putri  dan  Iskandar,  2014). Observasi  dilakukan  dengan  melakukan  kunjungan  ke KRC sebagai lokasi yang diteliti, mengamati kondisi dan kegiatan  wisata  yang  dilakukan  pada  setiap  daya  tarik wisata  di  KRC.  Kegiatan  yang  dilakukan  tidak  hanya melakukan  pengamatan  tetapi  ikut  merasakan  suasana disetiap  daya  tarik  wisata  KRC.  Kegiatan  observasi  juga dilakukan  untuk  mengambil  gambar  lanskap  daya  tarik wisata  KRC.  Metode  selanjutnya  yaitu  melakukan penyebaran  kuesioner  kepada  100  orang  responden. Kuesioner  merupakan  alat  pengumpulan  data  primer dengan menggunakan metode survei untuk memperoleh opini  responden.  Sehingga  dapat  diperoleh  data  primer yang diinginkan. Kemudian data sekunder juga diperoleh melalui informasi website seperti informasi mengenai KRC yang diperoleh melalui website resmi KRC. Selain itu data sekunder  dapat  dikumpulkan  melalui  artikel,  berita digital,  website  LIPI  dan  berbagai  media  lainnya  dengan informasi yang akurat.
Daniel  dan  Boster  (1976)  menyatakan  bahwa  visual pemandangan sebagian  besar  tergantung  pada  penilaian manusia, meskipun secara objektif sulit diukur. Ada tiga kategori dalam metode penilaian kualitas pemandangan, yaitu  inventarisasi  deskriptif,  survei  dan  kuisioner,  dan evaluasi berdasarkan preferensi. Salah satu metode yang digunakan  dalam  menentukan  visual  pemandangan adalah  metode  Scenic  Beauty  Estimation  (SBE),  yang termasuk  ke  dalam  kategori  penilaian  berdasarkan preferensi,  yang  menggunakan  kuisioner  untuk mengetahui preferensi responden. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan SBE.
SBE  merupakan  metode  pendugaan  kualitas  estetika melalui  perbandingan.  Konsep  SBE  merupakan  konsep yang  interaktif  dan  penilaian  meliputi  kondisi  yang dirasakan  dari  suatu  lanskap  dan  kriteria  penilaian  dari penilai. Pendekatan ini juga sering dilakukan untuk kajian terkait  lanskap  wisata  (Budiyono  dan  Solestyari,  2016; Adriani et al., 2016; Febriana dan Kaswanto, 2015; Pawa et al., 2014; Khakim, 2008). Perhitungan nilai visual dengan metode  SBE  dimulai  dengan  tabulasi  data,  perhitungan skor  (f),  perhitungan  frekuensi  kumulatif  (cf),  dan cumulative probabilities (cp). Ditentukan nilai z untuk setiap cp.  Khusus  untuk  nilai  cp  =  1.00  atau  cp  =  (z  =  ±  ¥) digunakan rumus perhitungan cp = 1 – 1/(2n) atau cp = 1/(2n).  Rata-rata  z  yang diperoleh  untuk  setiap  foto kemudian dimasukan dalam rumus SBE pada Persamaan (1).
SBEx = (Zx – Zo) x 100                                (1) Keterangan:
SBE x = nilai visual lanskap ke-x
Zx = nilai rata-rata z untuk lanskap ke-   x Zo  =  nilai  rata-rata  suatu  lanskap  tertentu  sebagai standar.
Terdapat 26 titik lanskap KRC yang dievaluasi (Gambar 1). Sebanyak 100 orang mahasiswa Sekolah Tinggi Pariwisata Trisakti  D4  Jurusan  Perhotelan  dan  Usaha  Perjalanan Wisata  angkatan  2016-2017  dipilih  menjadi  responden untuk  menilai  dengan  menggunakan  alat  bantu  Google Form.  Pemilihan  latar  belakang  responden  tersebut menggunakan  asumsi  bahwa  responden  memiliki  latar belakang  pendidikan  pariwisata  sehingga  memiliki  sense khusus terhadap objek kajian wisata. Hasil perolehan nilai SBE  oleh  responden  kemudian  diolah  menggunakan Microsoft  Excel  dan  dilakukan  pengelompokan  tingkat visual dengan menggunakan sebaran normal. Pengelompokan tingkat visual yaitu dengan menggunakan klasifikasi yang terdiri dari tinggi, sedang dan rendah. Pengelompokan klasifikasi kualitas visual ini dilakukan  dengan  menggunakan  standar  Daniel  dan Boster (1976). Klasifikasi kualitas visual tinggi berada >20, kualitas visual sedang berada selang antara   -20 ≤ X ≤ 20, kualitas  visual  rendah  berada  <-20.  Lanskap  yang memiliki  nilai  SBE  lebih  dari  20  diklasifikasikan  sebagai lanskap dengan kualitas visual tinggi, sedangkan lanskap yang  memiliki  nilai  SBE  dari  -20  sampai  dengan  20 diklasifikasikan  lanskap  dengan  kualitas  visual  sedang dan  lanskap  yang  memiliki  nilai  SBE  kurang  dari  -20 diklasifikasikan  sebagai  lanskap  dengan  kualitas  visual rendah (Syahadat et al., 2017).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Objek Penelitian

## Sejarah Kebun Raya Cibodas
Johannes  Ellias  Teijsmann  merupakan  seorang  kurator Kebun Raya Bogor yang mendirikan Kebun Raya Cibodas pada  tanggal  11  April  1852  dengan  nama  Bergtuin  te Tjibodas (Kebun Pegunungan Cibodas), awalnya bertujuan sebagai tempat aklimatisasi jenis-jenis tumbuhan asal luar negeri yang mempunyai nilai penting dan ekonomi tinggi seperti  Pohon  Kina  (Cinchona  calisaya).  Status  KRC  pada tahun 2003 menjadi lebih mandiri sebagai Unit Pelaksana Teknis Balai Konservasi Tumbuhan Kebun Raya Cibodas
di bawah Pusat Konservasi Tumbuhan Kebun Raya Bogor dalam  Kedeputian  Ilmu  Pengetahuan  Hayati  Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI).

## Gambar 1. Sebaran Titik Lanskap yang Dinilai

## Tugas dan Fungsi Kebun Raya Cibodas
KRC  memiliki  tugas  untuk  melakukan  inventarisasi, eksplorasi,  koleksi,  penanaman  dan  pemeliharaan tumbuhan pegunungan khusus kawasan barat Indonesia yang  mempunyai  nilai  dalam  ilmu  pengetahuan  serta potensi  ekonomi  yang  dapat  dikoleksi  dalam  bentuk kebun  botani.  Pelaksanaan  tugas  KRC  diselenggarakan dalam fungsinya, yaitu melakukan pelayanan, inventarisasi, eksplorasi, konservasi dan reintroduksi jenis tumbuhan  dataran  tinggi  basah  khsususnya  kawasan barat Indonesia yang memiliki nilai ilmu pengetahuan dan potensi  ekonomi,  serta  melakukan  pengembangan  dan pendokumentasian biodata jenis tumbuhan koleksi yang berkaitan dengan konservasi ex-situ.

## Letak dan Luas Kebun Raya Cibodas
KRC  terletak  di  Kabupaten  Cianjur  Jawa  Barat  di  Desa Cimacan Kecamatan Cipanas. Secara geografis terletak di antara 106°59’25” BT dan 6 ° 44’10” LS. Kawasan ini berada di kaki Gunung Gede Pangrango pada ketinggian kurang lebih  1250–1425  mdpl  dan  termasuk  ke  dalam kompleks Taman Nasional Gunung Gede Pangrango. Luas kawasan Kebun Raya Cibodas yaitu 84,99 ha.

## Kondisi Fisik Kebun Raya Cibodas
KRC  tergolong  ke  dalam  topografi  yang  bergelombang, berbukit dan curam dengan kemiringan tanah sekitar 60%. Kawasan  Cibodas  dan  sekitarnya  memiliki  jenis  tanah andosol dari batuan beku besi dan intermedier di daerah gunung,  berasal  dari  semburan  Gunung  Gede  dan Pangrango  (Utari,  2014).  Suhu  udara  di  kawasan  Kebun Raya  Cibodas  dapat  digolongkan  ke  dalam  tiga  zona waktu  suhu  udara  di  pagi  hari  berkisar  antara  14–20 ° C, pada siang hari suhu udara menjadi 18–25 ° C dan pada sore hari  suhu  udara  berkisar  antara  17–21 ° C.  Kelembaban udara kawasan KRC rata-rata berkisar antara 46-92%.

## Lanskap Daya Tarik Kebun Raya Cibodas
KRC  merupakan  lembaga  konservasi  ex-situ  berada  di bawah Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI) yang menjalankan  fungsi  pariwisata.  Kekayaan  sumber  daya alam yang terdapat di KRC serta sumber daya pendukung lainnya  membuat  Kebun  Raya  Cibodas  memiliki  daya tarik  wisata  yang  beragam.  Daya  tarik  wisata  KRC  di antaranya disajikan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Daya Tarik Utama Kebun Raya Cibodas
No Nama Daya Tarik Utama 1 Galeri Taman Hias Menyuguhkan berbagai koleksi tanaman hias yang dijadikan sebagai daya tarik dan dapat dibeli oleh wisatawan 2 Taman Sakura   Sakura menjadi daya tarik utama di taman ini dan icon pada taman.
3 Curug Cibogo
Air yang jernih, suhu udara serta pemandangan di sekitar curug menjadi daya tarik bagi wisatawan 4 Curug Ciismun Memiliki perbedaan dengan curug sebelumnya, curug ini terletak jauh dari jalan utama. 5 Taman Lumut dan Amorphophalus Taman  lumut  menjadi  salah  satu  taman  tematik  di  Kebun  Raya  Cibodas  yang  terletak berdampingan dengan bunga bangkai 6 Rumah Kaca
Difungsikan untuk tanaman-tanaman khusus, pembibitan dan kegiatan budidaya lainnya.
7 Koleksi Paku- pakuan
Suhu udara dan kelembaban mendukung budidaya paku-pakuan
8 Guest House Difungsikan sebagai rumah tinggal atau fasilitas wisata yang dapat disewakan.
9 Taman
Rhododendron Taman tematik khusus untuk tanaman rodhodendron 10 Koleksi Tanaman Obat Selain tanaman hias, tanaman obat juga dibudidayakan di Kebun Raya Cibodas 11 Taman Liana Taman yang baru dibangun, menyajikan berbagai tanaman rambat
12 Kolam Besar Kolam berukuran besar yang terletak di tengah lapangan rumput dan dikelilingi pohon.
13 Kantung Semar
Khusus ditanam di ruang tertentu, untuk mendukung budidaya.

## Demografi Responden
Responden merupakan bagian yang sangat penting dalam penelitian  sebagai  individu  yang  menilai  kualitas  visual lanskap daya tarik wisata. Responden dianggap berperan sebagai  pengguna  maupun  penikmat  kegiatan  wisata. Karakteristik  responden  diperlukan  untuk  melihat pengaruh  terhadap  penilaian  kualitas  visual  daya  tarik wisata. Karakteristik responden terdiri dari jenis kelamin, usia, jurusan, domisili dan asal daerah.

## Berdasarkan Jenis Kelamin
Mahasiswa Sekolah Tinggi Pariwisata Trisakti D4 Jurusan Perhotelan  dan  Usaha  Perjalanan  Wisata  angkatan  2016- 2017  yang  dijadikan  sebagai  responden,  mengambil  2 kelas  dari  masing-  masing  jurusan.  Data  yang  diperoleh dari  penyebaran  kuesioner  yaitu  besaran  persentase responden laki-laki mendominasi sebesar 62 % dan 38 % responden  perempuan  dari  total  responden  yang berjumlah  100  orang.  Perolehan  persentase  data responden  berdasarkan  jenis  kelamin  tersaji  dalam Gambar 2.
Gambar 2.  Data Persentase Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

## Berdasarkan Usia
Penilaian  kualitas  visual  lanskap  daya  tarik  wisata  yang dilakukan  oleh  responden  dengan  rentan  remaja  dapat menjadi  masukan  bagi  penyelenggara  wisata  maupun destinasi  wisata  dalam  melakukan  pengembangan maupun  inovasi.  Data  yang  diperoleh  dari  penyebaran kuesioner  menghasilkan  persentase  48  %  untuk  usia  20 tahun  dan  mendominasi  presentasi  usia  responden. persentase  tertinggi  kedua  yaitu  usia  19  tahun  dengan besar persentase 36 %. Sedangkan persentase terkecil yaitu usia 22 tahun dengan besaran persentase 1 %. Perolehan persentase  data  responden  berdasarkan  usia  disajikan dalam Gambar 3.

## Berdasarkan Jurusan
Karakteristik  responden  selanjutnya  yaitu  berdasarkan jurusan.  Jurusan  responden  terbagi  menjadi  dua,  yaitu reponden  dengan  Jurusan  Perhotelan  dan  responden dengan Jurusan Usaha Perjalanan Wisata. Masing-masing jurusan  ditentukan  2  kelas  sebagai  perwakilan  dari seluruh  populasi.  Data  yang  diperoleh  dari  penyebaran kuesioner, persentase Jurusan Perhotelan lebih mendominasi  sebesar  52  %  hal  ini  disebabkan  karena populasi  sebaran  populasi  tidak  merata.  Sedangkan mahasiswa Jurusan Usaha Perjalanan Wisata memperoleh persentase sebesar 48 %. Penilaian yang dilakukan dengan dua karakter responden yang berbeda
Gambar 3.  Data Persentase Responden Berdasarkan Usia

## Berdasarkan Jurusan
Karakteristik  responden  selanjutnya  yaitu  berdasarkan jurusan.  Jurusan  responden  terbagi  menjadi  dua,  yaitu reponden  dengan  Jurusan  Perhotelan  dan  responden dengan Jurusan Usaha Perjalanan Wisata. Masing-masing jurusan  ditentukan  2  kelas  sebagai  perwakilan  dari seluruh  populasi.  Data  yang  diperoleh  dari  penyebaran kuesioner, persentase Jurusan Perhotelan lebih mendominasi  sebesar  52  %  hal  ini  disebabkan  karena populasi  sebaran  populasi  tidak  merata.  Sedangkan mahasiswa Jurusan Usaha Perjalanan Wisata memperoleh persentase sebesar 48 %. Penilaian yang dilakukan dengan dua  karakter  responden  yang  berbeda  berdasarkan jurusan akan mempengaruhi terhadap penilaian kualitas visual yang akan dinilai responden. Perolehan persentase data  responden  berdasarkan  jurusan  disajikan  dalam Gambar 4.

## Gambar 4. Data Persentase Responden Berdasarkan Jurusan

## Berdasarkan Domisili
Penilaian  yang  dilakukan  responden  juga  dapat dipengaruhi  oleh  tempat  tinggal  atau  domisili. Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  penyebaran kuesioner, persentase karakteristik responden berdasarkan  domisili  atau  bertempat  tinggal  didominasi oleh  responden  yang  berdomisili  di  Jakarta  dengan persentase  sebesar  66  %.  Sedangkan  responden  yang berdomisili  di  luar  Jakarta  memiliki  persentase  34  %. Perolehan  persentase  data  responden  berdasarkan domisili disajikan dalam Gambar 5.

## Gambar 5. Data Persentase Responden Berdasarkan Domisili

## Berdasarkan Asal Daerah
Data  yang  diperoleh  dari  penyebaran  kuesioner, persentase  responden  dengan  daerah  asalnya  yaitu didominasi oleh responden yang berasal dari Jabodetabek dengan  persentase  sebesar  78  %.  Sedangkan  responden yang  berasal  dari  luar  Jabodetabek  memiliki  persentase sebesar 22  %.  Daerah asal  tempat  tinggal  atau kampung halaman dapat memberikan pengaruh terdahap penilaian kualitas  visual.  Hal  tersebut  dapat  dipengaruhi  oleh kebudayaan  maupun  lingkungan  daerah asal.  Perolehan persentase data responden berdasarkan asal daerah tersaji dalam Gambar 5.

## Penilaian Kualitas Visual dengan SBE
Penilaian  kualitas  visual  bertujuan  untuk  menganalisis kualitas  estetika  di  Kebun  Raya  Cibodas  menggunakan metode  Scenic  Beauty  Estimation  (SBE)  terhadap  13  titik lokasi  daya  tarik.  Hasil  penilaian  tersebut  dikategorikan ke  dalam  klasifikasi  visual  lanskap.  Klasifikasi  tersebut terbagi menjadi tiga, yaitu lanskap dengan kualitas visual tinggi  (T),  kualitas  visual  sedang  (S)  dan  kualitas  visual rendah (R).
Gambar 6. Data Persentase Responden Berdasarkan Asal Daerah
Penilaian  kualitas  visual  menggunakan  Scenic  Beauty Estimation (SBE) terhadap daya tarik wisata Kebun Raya Cibodas memperoleh hasil yang digolongkan dalam dua klasifikasi yaitu lanskap dengan kualitas visual tinggi dan lanskap dengan kualitas visual sedang. Berdasarkan hasil perhitungan  SBE,  perolehan  nilai  tidak  ditemukan  nilai kualitas  visual  rendah  atau  bernilai  di  bawah  -20.  Hasil penilaian  yang  dilakukan  responden  terhadap  kualitas visual  lanskap  daya  tarik  wisata  di  KRC,  berdasarkan klasifikasi kualitas visual tinggi (T) terdapat 22 Lanskap, yaitu pada Lanskap 9, 16, 11, 8, 25, 15, 3, 17, 22, 24, 10, 1, 19,  2,  6,  13,  4,  20,  26,  5,  23  dan  12.  Sedangkan  untuk klasifikasi  kualitas  visual  sedang  (S)  terdapat  4  Lanskap yaitu pada Lanskap 14, 21, 18 dan 7. Setiap lanskap pada masing-masing  klasifikasi  sudah  diurutkan  berdasarkan nilai terendah ke nilai tertinggi. Penilaian kualitas visual menggunakan metode SBE terjadi dalam Gambar 7. Hasil penelitian menunjukan tidak ada lanskap di Kebun Raya Cibodas  yang  terklasifikasi  kedalam  kualitas  visual rendah (R).
Gambar 7.  Grafik Penilaian Scenic Beauty Estimation (SBE)
66,71 68,15 53,80 80,11 95,77 73,74 16,27 27,60 20,15 59,54 25,70 100,53 77,39 0,00 49,49 23,94 54,06 10,54 67,29 84,40 8,36 57,98 99,20 58,11 46,52 85,73 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00
L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26

## Kualitas Visual Tinggi
Perolehan  nilai  kualitas  visual  dalam  klasifikasi  kualitas visual  tinggi  memperoleh  empat  lanskap  dengan  nilai terbesar yaitu terletak pada Lanskap 12 dengan nilai SBE 100.53, Lanskap 23 dengan nilai 99.20, Lanskap 5 dengan nilai 95.77 dan Lanskap 26 dengan nilai 85.73 (Gambar 8). Lanskap-lanskap  tersebut  memperoleh  nilai  yang  tinggi dibandingkan  dengan  lanskap  lainnya.  Lanskap  juga dipengaruhi  oleh  faktor  lain  seperti  ruang  pandang, psikologi warna pada lanskap, elemen sumber daya dan faktor  lainnya  yang  berpengaruh  terhadap  penilaian lanskap sehingga lanskap dinilai memiliki kualitas tinggi dan  sangat  disukai  responden.  Kualitas  visual  lanskap dengan  nilai  SBE  tinggi  memiliki  karakteristik  visual berupa  lanskap  yang  alami,  didominasi  pegunungan, perbukitan,  perkebunan  dan  keragaman  vegetasi  yang tinggi  (Adriani  et  al.  2016).  Hal  ini  sama  dengan  hasil penelitian ini yang menunjukan Lanskap 12, Lanskap 23, Lanskap  5,  dan  Lanskap  26  memiliki  nilai  paling  tinggi karena  memiliki  dominasi  visual  lanskap  alami  dengan kombinasi  antara  perbukitan,  lapangan  rumput,  dan keragaman vegetasi.
Dibandingkan dengan 22 lanskap lainnya yang memiliki klasifikasi kualitas visual tinggi, Lanskap 12 dengan nilai SBE  100.53  tertinggi  yaitu  terletak  di  area  Kolam  Besar yang terletak di tengah lapangan rumput dan dikelilingi pohon. Area ini memiliki nilai yang paling tinggi karena memiliki  kualitas  visual  alami  yang  dominan,  sehingga perlu  dijaga  keberadaannya  supaya  view/pemandangan tetap  terbuka/lapang  dan  terjaga  visualnya  sebagai  best spot  di  KRC.  Lanskap  23  dengan  nilai  99.20  yang merupakan  area  Guest  House  memiliki  nilai  yang  tinggi dengan karakteristik alami yang dominan yaitu bangunan dengan  desain  rumah  kayu  yang  menyatu  dengan  alam dan lingkungan yang dikelilingi pepohonan dan lapangan rumput.  Lanskap  5  dengan  nilai  95.77  yang  merupakan area  Taman  Sakura  dengan  nilai  kualitas  visual  yang tinggi  dengan  karakteristik  alami  yang  didominasi  oleh pepohonan, perbukitan, lapangan rumput, bebatuan, dan sungai  kecil.  Lanskap  26  dengan  nilai  85.73  yang merupakan area Taman Rhododendron memiliki nilai yang tinggi  dengan  karakteristik  alami  yang  merupakan kombinasi visual antara pepohonan, perbukitan, lapangan rumput,  dan  bebatuan.  Fitur  lanskap  alami  merupakan potensi  visual  yang  memberikan  kenyamanan  bagi manusia sehingga menyebabkan tingginya nilai preferensi dari responden.
Lanskap 12 Borrowing View Kolam Besar Nilai: 100.53
Lanskap 23 Guest House
Nilai: 99.20
Lanskap 5 Taman Sakura Nilai: 95.77
Lanskap 26 Taman Rhododendron Nilai: 85.73
Gambar 8.  Contoh Lanskap dengan Nilai Kualitas Visual

## Tinggi

## Kualitas Visual Sedang
Lanskap  yang  tergolong  dalam  nilai  klasifikasi  kualitas visual  sedang  (Gambar  9)  terletak  pada  empat  lanskap yang terdiri dari Lanskap 14 dengan nilai 00.00, Lanskap 21 dengan nilai 8.36, Lanskap 18 dengan nilai 10.54, dan Lanskap  7  dengan  nilai  16.27.  Pengaruh  penilaian responden  terhadap  lanskap  salah  satunya  dipengaruhi karakteristik dan kondisi lanskap. Lanskap yang memiliki nilai  SBE  sedang  di  daya  tarik  wisata  KRC  adalah  fitur lanskap yang memiliki karakteristk visual berupa lanskap yang  sudah  mengalami  campur  tangan  manusia,  yaitu kombinasi  visual  antara  lanskap  yang  alami  seperti vegetasi  dengan  lahan  terbangun  berupa  bangunan  dan fasilitas wisata lainnya yang tertata. Untuk meningkatkan kualitas visual lanskap yang memiliki nilai sedang maka perlu ditambahkan modifikasi untuk menambah estetika
pada area Area Rumah Kantung Semar, Koleksi Tanaman Obat, Koleksi Paku-pakuan, dan Area Amorphophalus.

## Rekomendasi
Secara umum berdasarkan hasil analisis, lanskap dengan kejelasan  background,  middleground,  dan  foreground memiliki kualitas visual yang tinggi menurut responden. Selanjutnya  lanskap  tersebut  juga  memiliki  kesamaan dalam  wujud  adanya  pembagian  strata  yang  jelas  dan teratur  namun  kaku.  Lanskap-lanskap  dengan  kualitas visual sedang memiliki karakter yang berlawanan dengan lanskap  yang  berkualitas  visual  tinggi  yang  telah disebutkan  sebelumnya.  Hal  yang  juga  terlihat  kontras dengan  lanskap  dengan  kualitas  visual  tinggi  yaitu adanya  objek  dominan  yang  menguasai  pandangan. Berdasarkan  hasil  untuk  memperbaiki  kualitas  visual perlu dilakukan penataan ulang pada titik lanskap dengan memperhatikan prinsip-prinsip desain.
Lanskap 14 Amorphophalus Nilai: 00.00
Lanskap 21 Rumah Kantung Semar Nilai: 8.36
Lanskap 18 Koleksi Tanaman Obat Nilai: 10.54
Lanskap 7 Koleksi Paku-pakuan Nilai: 16.27
Gambar 9.  Contoh Lanskap dengan Nilai Kualitas Visual Sedang

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  evaluasi  kualitas  visual,  terdapat  22 lanskap menunjukkan memiliki klasifikasi kualitas visual tinggi  dan  4  lanskap  menunjukkan  memiliki  klasifikasi kualitas  visual  sedang.  Tidak  ada  lanskap  yang memperoleh  nilai  klasifikasi  kualitas  visual  rendah. Dengan demikian, Lanskap Kebun Raya Cibodas memiliki kekuatan yang besar dalam menunjang fungsinya sebagai salah  satu  objek  wisata  konservasi  di  Indonesia.  Untuk meningkatkan  kualitas  lanskap  pada  titk  lanskap  yang belum  optimal  perlu  dilakukan  penataan  yang mempertimbangkan  beberapa  hal.  Pertama  penataan perlu memeperhatikan kejelasan background, middleground, dan  foreground.  Kedua,  perlunya  perhatian  dalam mengombinaksikan  strata  tanaman  yang  jelas,  teratur, namun tidak kaku. Ketiga perlu menghindari penggunaan objek dominan yang menguasai pandangan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adriani,  H.  Hadi,  S.,  dan  Nurisjah,  S.  2016.  Perencanaan lanskap  kawasan  wisata  berkelanjutan  di  Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor. Jurnal Lanskap Indonesia. No. 2. Vol (8). 54-69.
Astuti, K. 2017. Taman Tematik Liana Hadir di Kebun Raya
Cibodas. https://www.republika.co.id/berita/ nasional/daerah/17/04/11/oo90y5284-taman- tematik-liana-hadir-di-kebun-raya-cibodas
(diakses 31 Desember 2018)
Budiyono,  D.  dan  Solistyari,  H.T.  2016.  Evaluasi  kualitas visual  lanskap  wisata  Pantai  Balekembang  di  Desa Srigonco,  Kabupaten  Malang.  Jurnal  Lanskap Indonesia. No. 2. Vol (8). 80-90.
Daniel, T.C. dan Boster, R.S. 1976. Measuring Landscape Esthetics:  The  Scenic  Beauty  Estimation  Method. US: USDA Forest Service.
Efendi,  M.,  Puspitasari,  D.N.,  Lestriani,  Y.,  dan  Tatang. 2017.  Pendataan  jenis  tumbuhan  koleksi  Kebun  Raya Cibodas  untuk  materi  pelayanan  pendidikan lingkungan.  Al-Kauniyah;  Journal  of  Biology.  No. 10. Vol (2). 124-132.
Febriana,  N.P.R  dan  Kaswanto.  2015.  Tourism  Track Management  of  Cibeureum  Waterfall  as  a  Provider  of
Landscape  Beautification  Service  at  Gunung  Gede Pangrango  National  Park.  Procedia  Environmental Sciences Vol (24). 174-183
Firmansyah. 2011. Metode assessment deskriftif kualitas visual lanskap  kampus  di  Indonesia.  kasus  studi:  lanskap Kampus ITB. Jurnal Tata Loka/ No. 3. Vol (13). 167- 180.
Hidayat,  I.W.  2009.  Uji  scenic  beauty  estimation  terhadap konfigurasi  tegakan-tegakan  vegetasi  di  Kebun Raya Bogor. Lampung: FMIPA UNILA.
Khakhim,  N.,  Soedharma,  D.,  Mardiastuti,  A.,  Siregar  V. P.,  dan  Boer,  M.  2008.  Analisis  preferensi  visual lanskap  pesisir  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  untuk pengembangan  pariwisata  menuju  pada  pengelolaan wilayah pesisir berkelanjutan. Forum Geografi. No. 1. Vol (22). 44-59.
Mardalis, A. dan Ratna P.W. 2016. Pengelolaan Daya Tarik Wisata  Alam  Berdasarkan  Kepuasan  dan  Keinginan Wisatawan  Prosiding  Seminar  Nasional  Ekonomi  dan Bisnis & Call for Papers FEB UMSIDA. [Sidoarjo: 17 September 2016]. Sidoarjo: Universitas Muhammadiyah Sidoarjo. Hlm 20-32.
Muhaimin,  M.  dan  Yati,  N.  2018.  Jenis-jenis  tumbuhan koleksi  Kebun  Raya  Cibodas sebagai  penghasil  eksudat dan potensi pemanfaatannya. Pros Sem Masy Biodiv Indon. No. 2. Vol. (4). 151-157.
Nurisyah S., Sunatmo, Sasmintohadi, dan Bahar, A. 2003. Pedoman  Pengembangan  Wisata  Bahari  Berbasis Masyarakat  di  Kawasan  Konservasi  Laut.
Direktorat Jenderal Pesisir dan Pulau-pulau Kecil. Jakarta: Departemen Kelautan dan Perikanan.
Pawa,  J.P.,  Nurisjah,  S.,  dan  Adiwibowo.  2014.  Rencana penataan  lanskap  desa  wisata  secara  partisipatif  di Ensaid  Panjang  Sintang  Kalimantan  Barat.  Jurnal Lanskap Indonesia. No. 1. Vol (6). 17-23.
Putri, N.E. dan Dadang I. 2014. Analisis preferensi konsumen dalam  pengguna  social  messenger  di  Kota  Bandung Tahun  2014  (studi  kasus:  Line,  Kakaotalk,  Wechat, Whatsapp). Jurnal Manajemen Indonesia. No. 2. Vol (14). 110-127.
Shodiq, M.A. Budiarti, T., dan Nasrullah, N. 2018. Kajian potensi koleksi pohon lokal Kebun Raya Cibodas untuk Fungsi  Estetika  dalam  Lanskap.  Jurnal  Lanskap
Indonesia. No. 1. Vol (10). 1-6.
Sukmana, Y. 2017. Tiga Tahun Jokowi JK, Pariwisata Sumbang
Devisa Terbesar Kedua. https://ekonomi.kompas.com/read/2017/10/17/ 220236426/3-tahun-jokowi-jk-pariwisata- sumbang-devisa-terbesar-kedua (diakses  pada  2 Januari 2019).
Syahadat,  R.M.,  Putra,  P.T.,  dan  Patih,  T.  2017. Meningkatkan  keindahan  arsitektural  Jembatan Suryalembayung  Kebun  Raya  Bogor  dengan  tanaman lanskap. Jurnal Arsitektur Lansekap. No. 1. Vol (3). 23-31.
Utari,  W.D. 2014.  Daya  Dukung  Ekologis  dan  Psikologis Ekowisata di Kebun Raya Cibodas. [Tesis]. Sekolah Pascasarjana Program Studi Manajemen Ekowisata dan Jasa Lingkungan. Bogor: IPB