## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juni 2022, Page 435-442 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## IMPLEMENTASI MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM PEMILIHAN SUPERVISOR
Hidayanti Murtina 1) , Nunung Hidayatun 2) , Susafa’ati 3)
1,3 Teknik Informatika, Universitas Nusa Mandiri
2 Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika
1,3 Jl. Raya Jatiwaringin No.2, RW.13, Cipinang Melayu, Kec. Makasar, Kota Jakarta Timur
2 Jl. Kramat Raya No.98, RW.9, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat Email: 1 hidayanti.hym@nusamandiri.ac.id, 2 nunung.ntn@bsi.ac.id, 3 susafa.suf@nusamandiri.ac.id

## Abstract
The selection of supervisors is important because it will show good employee performance. With supervisors, selection employees  can  look  to  give  their  best  work  because  they  know  that  their  performance  is  on  the  way.  Seeing  the importance  of  a  supervisor,  it  would  be  even  better  if  stakeholders  used  a  method  of  assessment  in  decisions  so  that previous assessments could produce even better decisions. Sometimes making a decision  on an appropriate decision is based  on  subjective,  which  is  caused  by  the  attachment  between  stakeholders  with  one  of  the  choices  that  ends  in  a reduced  sense  of  appreciation  or  the  chosen  outcome.  By  using  the  help  of  a  decision  support  method,  the  results  or outcomes of the resulting decisions will be  of more objective value. The author will conduct research with the help of the Multi-Attribute Decision Making (MADM) method and the method that will be used in this research is the weighted product  (WP)  method.  The  criteria  that  the  author  uses  in  this  study  include  intellectual  ability,  personality,  work attitude, thinking ability, self-management, task management and human resource management in accordance with the supervisor selection criteria at PT. Nippon Indosari Corpindo. The final result of this research is the election of A9 with the name Suhelmi with a value of 0.1160 as the surest candidate as a supervisor followed by alternative A3 Cipto Agung with a value of 0.1142 in the 2nd position and alternative A2 Asa Sofia with a score of 0.1090 in the position the 3rd
Keyword: MADM, Supervisor, Weighted Product

## Abstrak
Pemilihan supervisor merupakan  hal yang penting karena akan menunjukkan seberapa baik kinerja seorang karyawan. Dengan pemilihan supervisor, karyawan dapat termotivasi untuk  memberikan pekerjaan terbaik mereka karena mereka tahu bahwa kinerja mereka sedang dievaluasi. Melihat begitu pentingnya seorang supervisor maka akan lebih baik lagi jika stakeholder menggunakan sebuah metode didalam mengelola penilaian dalam membuat keputusan agar penilaian yang  sudah  dilakukan  sebelumnya  dapat  menghasilkan  keputusan  yang  jauh  lebih  baik  lagi.  Seringkali  pengambilan sebuah  keputusan  berujung  pada  keputusan  yang  bernilai  subjektif,  yang  disebabkan  adanya  keterikatan  antara stakeholder dengan salah satu kandidat yang berakhir pada berkurangnya rasa penghargaan atau penghormatan kepada hasil  terpilih.  Dengan  menggunakan  bantuan  sebuah  metode  penunjang  keputusan  maka  hasil  ataupun  luaran  dari keputusan  yang  dihasilkan  akan  lebih  bernilai  objektif.  Penulis  akan  melakukan  penelitian  dengan  bantuan  metode Multi-Attribute  Decision  Making (MADM) dan  metode  yang  akan  penulis  pergunakan  pada  penelitian  kali  ini  adalah metode weighted  product (WP). Adapun  kriteria  yang  penulis  pergunakan  pada  penelitian  ini  antara  lain  kemampuan intelektual,  kepribadian,  sikap  kerja,  kemampuan  berfikir,  pengelolahan  diri,  pengelolahan  tugas  dan  pengelolahan SDM  sesuai  dengan  kriteria  pemilihan  supervisor  pada  PT.  Nippon  Indosari  Corpindo.  Hasil  akhir  dari  penelitian  ini yaitu  terpilihnya  alternatif  A9  dengan  nama  Suhelmi  dengan  nilai  0,1160  sebagai  kandidat  yang  paling direkomendasikan  sebagai  supervisor  diikuti  dengan  alternatif A3  Cipto Agung  dengan  nilai  0,1142  diposisi  ke-2  dan alternatif A2 Asa Sofia dengan perolehan nilai 0,1090 diposisi ke-3
Kata Kunci: MADM, Supervisor, Weighted Product .

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juni 2022, Page 435-442 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## 1. PENDAHULUAN
Pengambilan  keputusan  sudah  menjadi  sebuah  aktifitas  yang  tidak  asing  lagi  di  kehidupan  sehari-hari,  baik  dari pengambilan  keputusan  untuk  hal  sederhana  maupun  hal  yang  besar  atau  sangat  berpengaruh  untuk  kehidupan  kita sekalipun.  Untuk  pengambilan  keputusan  yang  sifatnya  sederhana,  tentunya  kita  tidak  perlu  menggunakan  alat  bantu atau  metode  tertentu  dalam  membantu  mengambil  sebuah  keputusan.  Akan  tetapi  apabila  keputusan  yang  akan  kita ambil melibatkan banyak sekali pertimbangan, yang dimana hasil keputusan itu amatlah penting sehingga kita tidak bisa membuat keputusan dengan sembarang maka disinilah peran dari metode penunjang keputusan dibutuhkan. Ada banyak sekali metode pengambilan keputusan yang ada dan salah satu metode penunjang keputusan yang cukup banyak dipakai adalah  metode multi  attribute  decision  making .  Pada  metode  MADM  sendiri  ada  5  metode  yang  dapat  kita  gunakan dalam  membantu  melakukan  pengambilan  keputusan  yang  sifatnya  melibatkan  banyak  atribut,  antara  lain Simple Additive Weighting Methode (SAW), Weighted Product (WP), ELECTRE, Technique for Order Preference by Similarity ti  Ideal  Solution (TOPSIS)  dan Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  [1].  Salah  satu  metode  yang  paling  banyak digunakan dalam membantu pengambilan keputusan adalah metode weighted product (WP).
Penggunaan  sebuah  metode  dalam  membantu  mengambil  keputusan  tidak  hanya  untuk  pengambilan  keputusan yang bersifat bisnis atau pekerjaan saja, ada banyak kasus pengambilan keputusan yang terbantu dengan menggunakan metode  khususnya  menggunakan  metode  WP,  seperti  halnya  pada  beberapa  penelitian  sebelumnya  metode  WP digunakan untuk membantu pengambilan keputusan disebuah organisasi dalam pemberian penghargaan sebagai anggota terbaik [2]. Ada juga penelitian yang menggunakan metode  WP untuk membantu dalam kebutuhan sehari-hari seperti membantu  memilih  serum  wajah  dari  banyaknya  pilihan  serum  wajah  dipasaran  untuk  kulit  sensitif  [3].  Bahkan  ada pula  penelitian  yang  menggunakan  metode  ini  untuk  membantu  menemukan  pasangan  hidup  yang  potensial,  dengan menilai kecocokannya seseorang dengan individu lain yang dilakukan di komunitas ta’aruf membangun umat (KTMU) Jakarta,  dengan  memberikan  nilai  vektor  bagi  setiap  calon  yang  dapat  memaknai  arti  atau  nilai  calon  pasangan  yang telah dinyatakan siap [4].
Beberapa  penelitian  bahkan  melakukan  pengujian  terhadap  metode  WP , terdapat  sebuah  penelitian  yang melakukan  pengujian  ketepatan  penerapan  metode  WP  terhadap  perhitungan  manual  yang  ada  dalam  memberikan bantuan  stimulan  perumahan  swadaya  dan  memiliki  tingkat  akurasi  sebanyak  100%  [5].  Adapula  penelitian  yang melakukan  komparasi  metode  WP  dengan  metode  lain  seperti  metode  SAW  dalam  pemilihan  siswa  berprestasi,  hasil dari  penelitian  ini  menemukan  bahwa  metode  WP  lebih  cocok  untuk  menentukan  siswa  berprestasi  daripada  metode SAW dengan nilai perbandingan 99,50% untuk WP dan 99,22% untuk metode SAW [6]. Selain itu pengujian komparasi antara  metode  WP  dan  SAW  juga  dilakukan  dengan  melakukan  kombinasi  pembobotan  atribut  perolehan informasi/Information Gain, dan hasilnya pengujian dengan perhitungan metode SAW dan WP menghasilkan rangking alternatif  terbaik  yang  berbeda.  Metode  SAW  menghasilkan  alternatif  terbaik  dengan  waktu  eksekusi  program  0,05 detik.  Sedangkan  metode WP  menghasilkan  hasil  terbaik  dengan  waktu  eksekusi  program  0,02  detik  [7].  Pembuktian bahwa  metode  WP  lebih  baik  dari  metode  lain  juga  dilakukan    dengan  membandingkan  metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) dengan metode Promethee dan juga metode WP. Didapat Metode WP paling sesuai  untuk  pemilihan    lokasi  dengan  nilai  99,99857%,  diikuti  oleh  MOORA  99,99779%  dan  Promethee  99,9679%. Produk  WP  juga  memiliki  tahapan  proses  yang  cepat  dan  efektif,  sehingga  metode  ini  dapat  digunakan  untuk mendukung keputusan lokasi bisnis [8].
Mengambil  keputusan  dalam  memilih  seseorang  untuk  dapat  bekerjasama  dan  memegang  tanggung  jawab  yang cukup  besar  tentu  bukanlah  perkara  mudah  dan  dapat  dilakukan  dengan  sembarang,  seperti  halnya  yang  dilakukan PT.Nippon Indosari Corpindo yang melakukan penyeleksian dan penilaian secara ketat dalam memilih seseorang untuk menjadi seorang supervisor. Pemilihan supervisor merupakan hal yang penting karena akan menunjukkan seberapa baik kinerja  seorang  karyawan.  Dengan  pemilihan  supervisor,  karyawan  dapat  termotivasi  untuk  memberikan  pekerjaan terbaik mereka karena mereka tahu bahwa kinerja mereka sedang dievaluasi  [9]. Pentingnya peran seorang supervisor juga  dapat  terlihat  dari  tanggung  jawab  utama  utamanya  dalam  menangani  keluhan  dan  memecahkan  masalah  tanpa harus melibatkan manajemen tingkat atas lainnya. Secara tidak langsung, supervisor berperan sebagai pembimbing dan penghubung antara staf dengan manajer [10].
Melihat  begitu  pentingnya  seorang  supervisor  maka  akan  lebih  baik  lagi  jika stakeholder menggunakan  sebuah metode didalam mengelola penilaian dalam membuat keputusan agar penilaian yang sudah dilakukan sebelumnya dapat menghasilkan keputusan yang jauh lebih baik lagi. Seringkali pengambilan sebuah keputusan berujung pada keputusan yang  bernilai  subjektif,  yang  disebabkan  adanya  keterikatan  antara  stakeholder  dengan  salah  satu  kandidat  yang berakhir pada berkurangnya rasa penghargaan atau penghormatan kepada hasil terpilih.  Dengan menggunakan bantuan

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juni 2022, Page 435-442 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
sebuah  metode  penunjang  keputusan  maka  hasil  ataupun  luaran  dari  keputusan  yang  dihasilkan  akan  lebih  bernilai objektif.
Berdasarkan beberapa penelitian yang sudah penulis bahas sebelumnya maka penulis  akan melakukan penelitian dengan  bantuan  metode Multi-Attribute  Decision  Making (MADM) dan  metode  yang  akan  penulis  pergunakan  pada penelitian kali ini adalah metode weighted product (WP). Adapun kriteria yang penulis pergunakan pada penelitian ini antara lain kemampuan intelektual, kepribadian, sikap kerja, kemampuan berfikir, pengelolahan diri, pengelolahan tugas dan  pengelolahan  SDM  sesuai  dengan  kriteria  pemilihan  supervisor  pada  PT.  Nippon  Indosari  Corpindo.  Sedangkan untuk  tahapan  penelitian  yang  akan  penulis  lakukan  antara  lain  normalisasi  bobot,  penentuan  nilai  vektor  (S), penentuan nilai vektor (V) terhadap nilai vektor (S) dan melakukan perangkingan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Tahapan Penelitian
Penulis  menggunakan  tahapan  penelitian  atau  urutan  langkah-langkah  pada  penelitian  ini  agar  penelitian  yang penulis  lakukan  dapat  lebih  terarah  dan  hasil  kesimpulan  yang  didapat  menjadi  lebih  maksimal.  Adapun  tahapan penelitian yang penulis gunakan sebagai berikut:

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Berikut ini adalah penjelasan dari tahapan penelitian.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juni 2022, Page 435-442 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## a. Pengumpulan data.
Data yang penulis gunakan  adalah data kuantitatif dimana data tersebut penulis dapatkan langsung dari sumber yang  berkaitan  dengan  penelitian  yang  penulis  lakukan.  Pada  tahapan  ini  penulis  juga  melakukan  wawancara kepada ibu Suci Mardiana selaku asisten manager HRD PT. Nippon Indosari Corpindo untuk mendapatkan data mengenai  proses  lebih  detail  lagi  tentang  pemilihan  supervisor  yang  ada  disana.  Selain  itu  juga  penulis melakukan studi pustaka yang penulis peroleh dari jurnal-jurnal yang terkait dan artikel web.
b. Analisa Data
Berdasarkan hasil pengumpulan data dari tahapan sebelumnya, selanjutnya penulis melakukan  analisa data dan melakukan  pensortiran  terhadap  data-data  yang  sudah  penulis  kumpulkan  disesuaikan  dengan  kebutuhan  data dari  metode weighted  product yang  akan  penulis  gunakan  pada  penelitian  ini  seperti  penentuan  kandidat  dan kriteria yang digunakan dan membuat matriks berpasangan.
c. Proses Data Menggunakan Metode WP
Setelah  data-data  yang  dibutuhkan  penulis  dapatkan  selanjutnya  adalah  penulis  memproses  data-data  tersebut dengan  menggunakan  tahapan  dari  metode weighted  product yaitu  dengan  melakukan  normalisasi  bobot, penentuan nilai vektor (S),  penentuan nilai vektor (V) terhadap nilai vektor (S) dan melakukan perangkingan.
d. Kesimpulan
Tahapan  ini  akan  memberikan  kesimpulan  akhir  dalam  membantu  stakeholder  memilih  kandidat  yang  layak untuk menjadi seorang supervisor.
Berikut ini adalah gambaran tahapan penelitian yang akan penulis lakukan:

## 2.2 Metode Weighted Product (WP)
Metode Weighted  Product (WP)  menggunakan  teknik  perkalian  untuk  menghubungkan  nilai  atribut  dengan  nilai atribut lainnya dan melakukan pemangkatan terlebih dahulu dengan atribut bobot yang bersangkutan,  adapun langkah- langkah penyelesaiannya antara lain [11][12][13]:
a. Langkah pertama pada metode ini yaitu melakukan normalisasi bobot dengan rumus.
𝑤 𝑗 = 𝑤 𝑗 ∑𝑤 𝑗 (1)
Dimana w adalah bobot dari kriteria j=1,2,3,...n dan ∑w j adalah total bobot dari semua kriteria. b. Langkah kedua adalah melakukan pencarian nilai vektor (S) dengan menggunakan rumus.
𝑠 𝑖 =   ∏ 𝑥 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
Nilai  vektor  (S)  didapat  dengan  mengkalikan  semua  hasil  dari  pemangkatan  nilai  dari  matrik  berpasangan alternatif ke-i dengan seluruh kriteria.
c. Langkah ketiga yaitu dengan mencari nilai dari vektor (v) dengan rumus berikut.
𝑣 𝑖 = 𝑠 𝑖 ∑ 𝑠 𝑖 (3)
Nilai vektor (v)  didapat dengan membagi nilai vektor  (s) pada setiap  alternatif dengan nilai keseluruhan vektor (s) yang sudah didapat.
d. Langkah keempat atau langkah terakhir dari metode  weighted product adalah dengan melakukan  perangkingan dari nilia V i yang didapat.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Analisis Data
Berdasarkan analisis data yang sudah penulis lakukan didalam pemilihan supervisor pada PT. Nippon Indosari Corpindo, maka didapat data sebagai berikut.
a. Kandidat Supervisor yang akan menjadi alternatif dalam penerapan metode weighted product sebanyak 10 orang karyawan dengan data sebagai berikut.
Tabel 1. Data Alternatif ALTERNATIF NAMA ALTERNATIF A1 Ali Nurdin A2 Asa Sofia A3 Cipto Agung

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juni 2022, Page 435-442 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
A4 Denny Novian A5 Djerry Sania Dwi A6 Elia A7 Halim Wardhani A8 Rony permana A9 Suhelmi A10 Yana Hendrayana
b. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan supervisor sebagai berikut.
Tabel 2. Data Kriteria KRITERIA NAMA KRITERIA K1 Kemampuan Intelektual K2 Kepribadian K3 Sikap Kerja K4 Kemampuan Berfikir K5 Pengelolahan Diri K6 Pengelolahan Tugas K7 Pengelolahan SDM
c. Pengukuran parameter yang penulis gunakan untuk mengkonversi nilai bobot kriteria yang berisi data kualitatif menggunakan paramater bilangan fuzzy crisp sebagai berikut
Tabel 3. Parameter Bobot
PARAMETER FUZZY CRISP Sangat Penting 1,0000 Penting 0,6667 Cukup Penting 0,3333
d. Hasil konversi dari nilai bobot kriteria yang digunakan sebagai berikut
Tabel 4. Bobot Kriteria NO KRITERIA PARAMETER NILAI BOBOT K1 Cukup Penting 0,3333 K2 Cukup Penting 0,3333 K3 Cukup Penting 0,3333 K4 Penting 0,6667 K5 Sangat Penting 1,0000 K6 Penting 0,6667 K7 Sangat Penting 1,0000
e. Nilai masing-masing atribut dari masing-masing kriteria yang dibentuk dalam matriks berpasangan seperti berikut

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juni 2022, Page 435-442 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Tabel 5. Matriks Berpasangan
K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 A1 5 6 7 2 4 2 4 A2 6 7 5 4 4 3 3 A3 8 6 8 4 3 3 4 A4 5 7 8 2 2 4 4 A5 5 8 8 2 3 2 2 A6 8 5 7 4 4 2 2 A7 8 7 5 2 3 4 2 A8 5 5 8 4 3 4 2 A9 8 7 8 2 4 4 4 A10 6 8 6 3 3 4 3

## 3.2 Implementasi
Berikut  ini  adalah  hasil  dari  pengelolahan  data  dengan  dengan  menggunakan  metode weighted  product untuk membantu dalam pemilihan supervisor.
a. Melakukan normalisasi bobot pada tabel 4 dengan menggunakan rumus  (1) sehingga  akan didapat perhitungan sebagai berikut
𝑤 𝑘1 =
0,3333
0,3333 + 0,3333 + 0,3333 + 0,6667 + 1 + 0,6667 + 1 = 0,3333 4,3333 = 0,0769 𝑤 𝑘2 = 0,3333
0,3333 + 0,3333 + 0,3333 + 0,6667 + 1 + 0,6667 + 1 = 0,3333 4,3333 = 0,0769 𝑤 𝑘3 = 0,3333 0,3333 + 0,3333 + 0,3333 + 0,6667 + 1 + 0,6667 + 1 = 0,3333
4,3333 = 0,0769 𝑤 𝑘4 = 0,6667
0,3333 + 0,3333 + 0,3333 + 0,6667 + 1 + 0,6667 + 1 = 0,6667 4,3333 = 0,1538
𝑤 𝑘5 =
1 0,3333 + 0,3333 + 0,3333 + 0,6667 + 1 + 0,6667 + 1 = 1
4,3333 = 0,2308
𝑤 𝑘6 = 0,6667
0,3333 + 0,3333 + 0,3333 + 0,6667 + 1 + 0,6667 + 1 = 0,6667 4,3333 = 0,1538 𝑤 𝑘7 =
1 0,3333 + 0,3333 + 0,3333 + 0,6667 + 1 + 0,6667 + 1 = 1
4,3333 = 0,2308
b. Melakukan pencarian nilai vektor (S) dengan menggunakan rumus (2) pada tabel 5 sehingga didapat perhitungan seperti berikut
𝑠 𝐴1 = (5 0,0769 )(6 0,0769 )(7 0,0769 )(2 0,1538 )(4 0,2308 )(2 0,1538 )(4 0,2308 ) = 3,5410 𝑠 𝐴2 = (6 0,0769 )(7 0,0769 )(5 0,0769 )(4 0,1538 )(4 0,2308 )(3 0,1538 )(3 0,2308 ) = 3,9238 𝑠 𝐴3 = (8 0,0769 )(6 0,0769 )(8 0,0769 )(4 0,1538 )(3 0,2308 )(3 0,1538 )(4 0,2308 ) = 4,1102 𝑠 𝐴4 = (5 0,0769 )(7 0,0769 )(8 0,0769 )(2 0,1538 )(2 0,2308 )(4 0,1538 )(4 0,2308 ) = 3,4323 𝑠 𝐴5 = (5 0,0769 )(8 0,0769 )(8 0,0769 )(2 0,1538 )(3 0,2308 )(2 0,1538 )(2 0,2308 ) = 2,9168 𝑠 𝐴6 = (8 0,0769 )(5 0,0769 )(7 0,0769 )(4 0,1538 )(4 0,2308 )(2 0,1538 )(2 0,2308 ) = 3,4323 𝑠 𝐴7 = (8 0,0769 )(7 0,0769 )(5 0,0769 )(2 0,1538 )(3 0,2308 )(4 0,1538 )(2 0,2308 ) = 3,2118 𝑠 𝐴8 = (5 0,0769 )(5 0,0769 )(8 0,0769 )(4 0,1538 )(3 0,2308 )(4 0,1538 )(2 0,2308 ) = 3,4820 𝑠 𝐴9 = (8 0,0769 )(7 0,0769 )(8 0,0769 )(2 0,1538 )(4 0,2308 )(4 0,1538 )(4 0,2308 ) = 4,1759 𝑠 𝐴10 = (6 0,0769 )(8 0,0769 )(6 0,0769 )(3 0,1538 )(3 0,2308 )(4 0,1538 )(3 0,2308 ) = 3,7620
c. Melakukan pencarian nilai vektor (v) terhadap hasil vektor (s) dengan menggunakan rumus (3) didapatkan hasil perhitungan sebagai berikut.
𝑣 𝐴1 = 3,5410 35,9882 = 0,0984

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juni 2022, Page 435-442 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
𝑣 𝐴2 = 3,9238 35,9882 = 0,1090 𝑣 𝐴3 = 4,1102
35,9882 = 0,1142
𝑣 𝐴4 = 3,4323 35,9882 = 0,0954
𝑣 𝐴5 = 2,9168 35,9882 = 0,0810
𝑣 𝐴6 = 3,4323 35,9882 = 0,0954
𝑣 𝐴7 = 3,2118
35,9882 = 0,0892
𝑣 𝐴8 = 3,4820
35,9882 = 0,0968
𝑣 𝐴9 = 4,1759 35,9882 = 0,1160 𝑣 𝐴10 = 3,7620 35,9882 = 0,1045
d. Setelah  didapat  nilai  vektor  (v)  dari  masing-masing  alternatif  langkah  selanjutnya  adalah  dengan  melakukan perangkingan terhadap nilai vektor (v) sehingga didapatkan hasil sebagai berikut.
Tabel 5. Hasil Perangkingan ALTERNATIF  VEKTOR (V) A9 0,1160 A3 0,1142 A2 0,1090 A10 0,1045 A1 0,0984 A8 0,0968 A6 0,0954 A4 0,0954 A7 0,0892 A5 0,0810

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah penulis lakukan  maka dapat disimpulkan jika penggunaan  sebuah metode penunjang  keputusan  dapat  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  disemua  permasalahan,  penggunaan  sebuah metode dalam menunjang pengambilan keputusan dapat mengurangi pengambilan keputusan secara subjektif dan hasil dari keputusan yang diambil menjadi lebih bernilai objektif. Penggunaan sebuah metode juga dapat menghilangkan rasa keragu-raguan  dalam  menilai  hasil  perhitungan  dikarenakan  perhitungan  dengan  menggunakan  sebuah  metode penunjang  keputusan  dapat  menghasilkan  nilai  yang  lebih  spesifik  sesuai  dengan  kepentingan  dari stakeholder selaku pengambil keputusan. Metode yang penulis gunakan dalam penelitian ini ada Multi Attribute Decision Making dengan menggunakan  metode Weighted  Product dimana  penulis  membutuhkan  data-data  yang  berhubungan  dengan pengambilan keputusan yang terdiri dari data kandidat atau alternatif, data kriteria penilaian dalam memilih supervisor antara lain kemampuan intelektual, kepribadian, sikap kerja, kemampuan berfikir, pengelolahan diri, pengelolahan tugas dan pengelolahan SDM, data bobot kriteria berdasarkan kebijakan perusahaan, data penilaian dari setiap kandidat atau alternatif.  Dimana  dari  setiap  data  yang  penulis  kumpulkan  akan  penulis  proses  dengan  tahapan  metode  weighted product yaitu normalisasi bobot, pencarian nilai vektor (s) dan (v) diakhiri dengan melakukan perangkingan. Hasil akhir dari  penelitian  ini  yaitu  terpilihnya  alternatif  A9  dengan  nama  Suhelmi  dengan  nilai  0,1160  sebagai  kandidat  yang paling direkomendasikan sebagai supervisor diikuti dengan alternatif A3 Cipto Agung dengan nilai 0,1142 diposisi ke-2

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juni 2022, Page 435-442 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
dan alternatif A2 Asa Sofia dengan perolehan nilai 0,1090 diposisi ke-3

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih  penulis  ucapkan  kepada  PT.  Nippon  Indosari  Corpindo  yang  telah  memberikan  ijin  dalam  melakukan penelitian  dan  kepada  ibu  Suci  Mardiana  selaku  assisten  HRD  PT.  Nippon  Indosari  Corpindo  yang  telah  membantu penulis sehingga penelitian ini dapat terlaksana dengan baik

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Syafnidawaty,  “Multiple  Attribute  Decision  Making  (MADM),” https://raharja.ac.id/2020/04/12/multiple-attribute- decision-making-madm/ , 2020.
[2] F. Setiawan, Lusiyanti, and D. Setiawan, “Implementasi  Metode Weighted Product dan Pembobotan Rank Order Centroid Dalam Pemberian Penghargaan Predikat Kader Terbaik,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 6, no. 1, pp. 215–221, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3375.
[3] D. A.  Silitonga, M. I. Alfarizi, D. Hartama, E. Irawan, and H. S. Tambunan, “Penerapan  Metode Weighted Product  pada Pemilihan Serum Wajah Terbaik Untuk Kulit Sensitif Wanita,” in Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi , 2021, pp. 581–585.
[4] A. Triyani  and  Indra, “Penentuan Peringkat  Calon Pasangan Hidup dengan Metode Weighted Product  (WP)  Studi  Kasus Ktmu ( Komunitas Ta ’ aruf Membangun Umat ) Jakarta,” J. Pendidik. Tambusai , vol. 6, no. 1, pp. 2615–2627, 2022.
[5] M. Apriliana,  “Akurasi Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya  (BSPS) terhadap  RTLH  Menggunakan Metode Weighted Product,” J. Inform. Ekon. Bisnis , vol. 3, no. 1, pp. 34–40, 2021, doi: 10.37034/infeb.v3i1.71.
[6] S. A. Pasaribu and U. Darussalam, “Komparasi metode simple additive weighting dan metode weighted product web based untuk menentukan siswa berprestasi,” J. Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform. , vol. 07, no. 1, pp. 196–208, 2022.
[7] A. Prabowo, A. Candra, and Sawaluddin, “Komparasi Metode Simple Additive Weighting dan Weighted P roduct  dengan Kombinasi Pembobotan Atribut Information Gain,” J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar. , vol. 5, no. 2, pp. 382–386, 2021.
[8] T. A. Nadila, S. Andryana, and I. D. Sholihati, “Analisa Perbandingan Metode MOORA, Promethee, dan Weighted product dalam  Penentuan  Lokasi  Usaha,” J.  JTIK  (Jurnal  Teknol.  Inf.  dan  Komunikasi) ,  vol.  5,  no.  3,  pp.  282–290,  2021,  doi: 10.35870/jtik.v5i3.185.
[9] F. Gulo and F. A. Sianturi, “Analisa Perbandingan Metode SAW Dengan Ahp Dalama Pelihan Supervisor Pada The Batik Hotel,” J. Sains dan Teknol. , vol. 3, no. 2, pp. 43–50, 2022.
[10] H. Abdi, “Apa itu Supervisor? Pahami Fungsi dan Tanggung Jawabnya dalam Perusahaan,” https://hot.liputan6.com/read/4842730/apa-itu-supervisor-pahami-fungsi-dan-tanggung-jawabnya-dalam-perusahaan , 2021.
[11] S. D. Saraswati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Pendekatan Weighted Product (Studi Kasus Pada PT Republika Media Mandiri Jakarta),” J. Ris. Komput. , vol. 6, no. 5, pp. 470–476, 2019.
[12] Susliansyah,  R.  R.  Aria,  and  S.  Susilowati,  “Sistem  Pemilihan  Laptop  Terbaik  Dengan  Menggunakan  Metode  Weighted Product (WP),” J. Techno Nusa Mandiri , vol. 16, no. 1, pp. 15–20, 2019, doi: 10.33480/techno.v16i1.105.
[13] T. Hidayatulloh, S. Suhada,  E. Nursyifa, and L. Yusuf, “Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa SMA  Menggunakan Multiple Attribute  Decision  Making  Model  Weihted  Product,” J.  Pilar  Nusa  Mandiri ,  vol.  14,  no.  2,  p.  247,  2018,  doi: 10.33480/pilar.v14i2.948.