## Sosialisasi Program Mobil Curhat di Kota Bogor Tahun 2015–2017
(Socialization of Mobile Health Clinic Service in Bogor from 2015 to 2017)
Hana Fitria Navratilova * , Naufal Muharam Nurdin, Karina Rahmadia Ekawidyani, Ahmad Sulaeman
Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga, Bogor, Jawa Barat 16680.
*Penulis korespondensi: hana.fitria@apps.ipb.ac.id Diterima November 2018/Disetujui April 2019

## ABSTRAK
Konseling gizi  digunakan  sebagai  salah satu strategi  untuk pencapaian  status gizi  normal dan  juga upaya mengurangi risiko sindroma metabolik melalui pemberian informasi mengenai gizi seimbang. Sebagai bagian dari program pengabdian kepada masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia IPB dan Dinas Kesehatan Kota Bogor meluncurkan  layanan  klinik  kesehatan  bergerak  bernama  Mobil  Curhat  pada  bulan  Juli  2014  dalam  rangka meningkatkan  akses  masyarakat  terhadap  layanan  kesehatan  yang  meliputi  konsultasi  gizi,  deteksi  penyakit tidak menular, deteksi HIV, dan konsultasi keluarga. Mobil Curhat beroperasi berkeliling di wilayah Kota Bogor dengan  frekuensi  dua  hingga  tingga  kali  per  bulan  dan  dapat  menarik  rata-rata  50  orang  pengunjung  per kegiatan. Program ini bertujuan untuk mengidentifikasi profil status gizi pengunjung Mobil Curhat. Data yang dikumpulkan  dalam kegiatan  ini  berupa data primer yang diambil dengan  menggunakan  metode wawancara dan  pengukuran  secara  langsung.  Konseling  diawali  dengan  mendapatkan  data  usia  dan  tinggi  badan  yang dilakukan dengan cara wawancara, sedangkan pengukuran berat badan, Indeks Massa Tubuh (IMT), dan persen lemak tubuh total dilakukan menggunakan alat body composition analyzer . Berdasarkan data yang terkumpul pada bulan Maret 2015–November 2017 (n = 1769), maka didapatkan profil pengunjung mobil curhat di mana mayoritas pengunjung adalah wanita (61,8  ) dengan kelompok usia terbesar adalah usia 40–49 tahun (23,6  ) dan diikuti oleh kelompok usia 50–59 tahun (20,9  ). Setengah dari pengunjung berstatus gizi normal (50,4  ) namun  memiliki  persen  total  lemak  tubuh  yang  masuk  ke  dalam  kategori  lebih  (61,3  ).  Hasil  yang  didapat meskipun  belum  dapat  menggambarkan  profil  status  gizi  warga  Bogor,  namun  dapat  menjadi  acuan  dalam merumuskan program gizi yang sesuai untuk populasi sehat di masyarakat.
Kata kunci: indeks massa tubuh, konseling gizi, lemak tubuh total, populasi sehat

## ABSTRACT
Nutrition  counseling  is  used  as  one  of  the  strategies  to  improve  nutritional  status  and  reduce  the  risk  of metabolic  syndrome  through  information  transfer  about  balanced  diet.  As  part  of  the  community  service program, Faculty of Human Ecology, IPB University collaborated with Bogor Municipality Health Office launched a mobile health counseling services in July 2014 to increase access to health services in Bogor, Indonesia, which includes nutrition counseling, detection of non-infectious diseases, HIV detection, and family counseling. The service runs across areas in Bogor city two to three times per month, attracted approximately 50 visitors per run.  The  program  aimed  to  identify  the  nutritional  status  of  visitors  of  mobile  health  counseling  services. Primary data collected in this program were obtained using interview and direct measurement. Counseling was initiated  by  obtaining  age  and  body height  data  through  interview,  while  the  body weight, Body  Mass  Index (BMI), and total body fat was measured using a portable body composition analyzer. Based on data collected between March 2015 and November 2017 (n = 1769) showed that majority of visitors were female (61.8  ) with largest age group were 40 to 49 years old (23.6  ) followed by age group of 50 to 59 years old (20.9  ). Half of the clients (50.4  ) have a normal nutritional status (BMI 18.5–25 kg/m 2 ), but more than half (61.3  ) had a percentage  of  total  body  fat  above  normal  value. Although  the  results  have  not  been  able  to  describe  the nutritional status profile of Bogor residents, it can be a reference in formulating a nutrition program suitable for healthy populations .
Keywords: body mass index, healthy population, nutrition counseling, total body fat

## PENDAHULUAN
Pada  pertengahan  tahun  2014,  Dinas Kesehatan  Kota  Bogor  meluncurkan  layanan pemeriksaan  kesehatan,  gizi,  dan  keluarga  atau yang dikenal sebagai Mobil Curhat sebagai upaya untuk  mendapatkan  data  dan  informasi  terkait masalah  kesehatan,  status  gizi,  dan  keluarga. Berdasarkan  hasil  analisis  data baseline studi kohor  penyakit  tidak  menular  Kota  Bogor  pada tahun  2011,  diketahui  bahwa  dari  total  sampel sebanyak  1.939  orang  tedapat  59,4  yang tergolong  ke  dalam  kegemukan  (Indeks  Massa Tubuh>23  kg/m 2 ),  31,6  mengalami  hipertensi (tekanan  darah  >  140/90  mmHg),  dan  53,3  memlliki  kolesterol  total  darah  tergolong  tinggi (>190 mg/dL) (Nainggolan et al . 2013). Program ini  merupakan  kerja  sama  antara  Dinas Kesehatan  (Dinkes)  Kota  Bogor  dan  Fakultas Ekologi  Manusia  (FEMA)  IPB.  Lokasi  pelayanan Mobil  Curhat  selalu  berpindah-pindah  karena mengadopsi  model mobile  clinic ,  yaitu suatu konsep  pemberian  layanan  kesehatan  bergerak yang  menggunaan  kendaraan  sebagai  basis pelayanan  oleh  petugas  kesehatan  untuk  me- ngunjungi berbagai area secara berkala (Mabuto et al 2014; Abdel-Aleem et al 2016).
Target dari program ini adalah remaja hingga lansia.  Dalam  menjalankan  pelayanan,  Dinkes dan  FEMA  berbagi  tugas  untuk  setiap  pos pelayanan  sesuai  dengan  kompetensi  masing- masing  di  mana  deteksi  dan  konseling  gizi  dila- kukan oleh tim dari Departemen Gizi Masyarakat FEMA,  skrining  penyakit  tidak  menular  (PTM) dan  pemeriksaan  HIV  oleh  petugas  Puskesmas Kota  Bogor,  sedangkan  deteksi  stress  dan konseling  perkembangan  anak  oleh  tim  dari Departemen  Ilmu  Keluarga  dan  Konsumen  IPB. Departemen  Gizi  Masyarakat  menjadikan  ke- giatan Mobil Curhat sebagai kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat rutin.
Kegiatan  Mobil  Curhat  mengutamakan  pada kegiatan skrining status gizi remaja hingga lansia pada populasi sehat. Apabila terdapat kasus atau penyakit  yang  memerlukan  penanganan  lebih lanjut, maka pengunjung dirujuk pada Puskesmas  sesuai  domisili.  Data  dan  informasi yang  dikumpulkan  berikutnyadapat  digunakan sebagai  bahan  dalam  penyusunan  perencanaan program yang berdasarkan bukti ( evidence base ) sehingga program yang direncanakan betul-betul dapat  menyelesaikan  permasalahan  kesehatan yang  muncul  di  masyarakat.  Oleh  karena  itu, studi ini bertujuan untuk identifikasi profil status
gizi pengunjung Mobil Curhat pada tahun 2015– 2017.  Selain  itu  juga  untuk  menetapkan  karak- teristik  sasaran  yang  tepat  untuk  upaya pencegahan penyakit tidak menular.

## METODE PELAKSANAAN KEGIATAN

## Lokasi dan Partisipan Kegiatan
Kegiatan  ini  dilakukan  sejak  Juli  2015– Desember 2017 di berbagai tempat di Kota Bogor (perkantoran, pusat perbelanjaan, pasar, sekolah, dan lain-lain). Penentuan lokasi dilakukan secara acak dengan pertimbangan setiap kecamatan di- datangi  merata  maupun  berdasarkan  undangan yang  masuk  ke  Dinas  Kesehatan.  Sasaran  dari kegiatan ini adalah warga Kota Bogor usia remaja hingga  lansia  yang  secara  sukarela  melakukan pemeriksaan di Mobil Curhat.

## Alat dan Bahan
Alat yang digunakan pada program ini adalah Omron Karada Scan HBF-375 Body Fat Analyzer untuk  pengukuran  komposisi  tubuh.  Alat  bantu food model dan cakram gizi seimbang digunakan sebagai media konseling. Bahan yang digunakan adalah berupa leaflet berisi materi pedoman gizi seimbang yang dapat dibawa pulang oleh klien.

## Metode Pelaksanaan Kegiatan
Pelaksanaan kegiatan Mobil Curhat dilakukan sebanyak dua hingga tiga kali per bulan dengan durasi  rata-rata  per  kegiatan  adalah  tiga  jam. Prosedur kegiatan secara keseluruhan mengikuti alur,  yaitu  pendaftaran,  pengukuran/peme- riksaan,  dan  konseling  (Gambar  1).  Terdapat beberapa  meja  konseling  yang  tersedia,  yaitu konseling  gizi,  penyakit  tidak  menular,  HIV, berhenti  merokok,  masalah  keluarga,  dan perkembangan  anak.  Hasil  pengukuran  kom- posisi tubuh dan konseling dicatat dalam lembar konsultasi (Gambar 2) yang dapat dibawa pulang oleh pengunjung.

## Metode Pengumpulan Data
Data  yang  dikumpulkan  berupa  data  primer dari pengukuran komposisi tubuh dan konseling gizi  yang  diambil  dengan  menggunakan  metode wawancara  dan  pengukuran  secara  langsung. Data usia dan tinggi badan dikumpulkan melalui wawancara.  Data  berat  badan  dan  persentase lemak  tubuh  total  diukur  menggunakan  Omron Karada Scan HBF-375 Body Fat Analyzer .

## Pengolahan dan Analisis Data
Data  yang  diambil  pada  kegiatan  ini  diolah menggunakan program computer Microsoft Excel 2010 for  Windows .  Tahapan  pengolahan  data dimulai dari pemasukan data ( entry ), pengeditan data ( editing ), dan pengecekan ulang ( cleaning ). Data  yang  lengkap  dan  bisa  dianalisis  sejumlah 1.769  sampel.  Selanjutnya  dilakukan  analisis statistik deskriptif untuk karakteristik klien.
Analisis  lanjutan,  yaitu  berupa  pembuatan pohon regresi menggunakan bantuan perangkat lunak  program R  version 3.5.3  dilakukan  untuk memprediksi  karakteristik  klien  yang  berstatus gizi  gemuk  untuk  sasaran  yang  tepat  bagi program  terkait  penyakit  tidak  menular.  Indeks Massa  Tubuh  menjadi  variabel  respons.  Jenis kelamin,  usia,  dan  persen  lemak  tubuh  total menjadi variabel prediktor.
Data  karakteristik  pengunjung  mobil  curhat meliputi  jenis  kelamin,  usia,  status  gizi,  dan komposisi lemak. Pengelompokkan jenis kelamin meliputi  laki-laki  dan  perempuan.  Subjek  di- kelompokkan  menjadi  10–19  tahun,  20–29 tahun,  30–39  tahun,  40–49  tahun,  50–59  tahun, 60–69 tahun, dan > 70 tahun.
Data  komposisi  lemak  yang  diambil  dalam kegiatan ini hanya persentase lemak tubuh total yang  diambil  menggunakan  alat  Omron  Karada Scan HBF-375 Body Fat Analyzer . Cara kerja alat ini  dengan  menggunakan  metode bioelectrical impedance ( BI ).  Alat  ini  menghantarkan  listrik yang sangat kecil ke dalam tubuh, yaitu sekitar 50 kHz  dan  kurang  dari  500  mA  untuk  mengeahui jumlah  jaringan  lemak  dalam  tubuh.  Lemak tubuh  merupakan  jaringan  yang  memiliki  daya hantar  listrik  kecil  sehingga  dapat  dibedakan
a b
c
Gambar 1 Alur pelayanan Mobil Curhat, yaitu pendaftaran (a), pengukuran (b), dan konseling (c).
Gambar 2 Lembar konsultasi Mobil Curhat.
dengan  otot,  pembuluh  darah,  dan  tulang  yang kandungan  airnya  tinggi  sehingga  dapat  meng- hantarkan  listrik.  Subjek  masuk  dalam  kategori status normal jika persen komposisi lemak total ≤20  untuk  pria  dan  ≤30  untuk  wanita, sedangkan  kategori  status  lebih  jika  persen komposisi  lemak  total  >20%  untuk  pria  dan >30  untuk  wanita  (Jeukerdrup  &  Gleeson 2008).
Status gizi pengunjung dihitung menggunakan Indeks Massa Tubuh (IMT) yang dibagi ke dalam 4 kategori oleh WHO (2006), yaitu kurus (<18,5 kg/m 2 ), normal (18,5–25,0 kg/m 2 ), gemuk (25,0 hingga 30,0 kg/m 2 ), dan obesitas (>30,0 kg/m 2 ). Indeks  Massa  Tubuh  dihitung  dengan  cara membagi  bobot  badan  dalam  kilogram  dengan tinggi badan dalam meter kuadrat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Konsep mobile clinic yang diadopsi oleh Mobil Curhat  telah  secara  luas  digunakan  di  berbagai negara, seperti di Nigeria (Onyia & Sanda 1981), Thailand (Sriamporn et al . 2006), dan Mesir (El- Zanaty  &  Hamed  2001). Mobile  clinic juga  telah diterapkan  di  Amerika,  untuk  skrining  penyakit seksual  menular  dan  konseling  HIV  (Ellen et  al . 2003),  layanan  prenatal  (Edgerley et  al .2007), dan  skrining  kanker  payudara  (Skinner et  al . 1995).  Sejumlah  studi  menunjukkan  bahwa pelaksanaan mobile  clinic membawa  dampak peningkatan  status  kesehatan  karena  adanya kegiatan deteksi dini, skrining, dan peningkatan kesadaran  ( raising  awareness )  (O’Connel et  al . 2010, Swaddiwudhipong et al . 1995).
Pada implementasinya, sesuai dengan konsep mobile clinic tersebut, kegiatan Mobil Curhat juga menerapkan  skrining  untuk  mendapatkan  gam- baran  awal  status  kesehatan  saat  ini.  Selain skrining status gizi, terdapat pula skrining risiko penyakit  tidak  menular  dan  HIV  oleh  petugas Puskesmas,  dan  juga  deteksi  stress  yang dilakukan  oleh  Departemen  Ilmu  Keluarga  dan Konsumen,  FEMA,  IPB.  Skrining  status  gizi  di- lakukan  secara  pengukuran  antropometri,  yaitu bobot  badan  dan  komposisi  tubuh,  sedangkan tinggi badan ditanyakan secara langsung karena tidak  tersedianya  alat  ukur.  Setelah  didapatkan data  bobot  badan  dan  tinggi  badan,  selanjutnya dapat dihitung IMT untuk menentukan status gizi klien.  Pengukuran  komposisi  tubuh  utamanya untuk  mendapatkan  data  persen  lemak  tubuh klien.  Hal  ini  dilakukan  karena  meskipun
seseorang  berstatus  gizi  normal,  namun  dapat memiliki  persen  lemak  tubuh  yang  tergolong lebih.
Konsultasi  selanjutnya  diberikan  sesuai dengan  hasil  skrining  tersebut.  Klien  yang berstatus  gizi  kurus,  gemuk,  dan  obesitas  akan ditanyakan  terlebih  dahulu  mengenai  pola makan  saat  ini  sebelum  akhirnya  diberikan materi  mengenai  pedoman  gizi  seimbang.  Se- dangkan,  klien  dengan  status  gizi  normal  dapat memilih  untuk  mendapatkan  penjelasan  lebih lanjut  mengenai  pedoman  gizi  seimbang  atau membaca  sendiri  informasi  pada leaflet yang diberikan.  Rujukan  akan  diberikan  pada  kasus yang memerlukan tindak lanjut khusus ataupun pada  kasus  yang  tidak  dapat  ditangani  dengan hanya  satu  kali  konsultasi.  Selama  kurun  tiga tahun implementasi, belum ditemukan kasus gizi buruk yang memerlukan rujukan khusus.

## Identifikasi  Karakteristik  Pengunjung  Mobil Curhat
Kegiatan Mobil Curhat terutama dilaksanakan di pusat keramaian pada enam kecamatan di Kota Bogor. Pemilihan tempat tersebut bertujuan agar dapat menjangkau warga secara luas. Selain itu, kegiatan  Mobil  Curhat  juga  menerima  per- mintaan  untuk  memberikan  pelayanan  pada event institusi  lain  seperti  di  balai  kota,  rumah sakit,  sekolah,  maupun  kelurahan.  Sebaran  be- berapa  lokasi  yang pernah didatangi  oleh  Mobil Curhat  disajikan  pada  Gambar  3.  Sosialisasi dilakukan  oleh  penyelenggara event maupun pemasangan pengumuman di laman media sosial Dinas Kesehatan Kota Bogor.
Setiap melakukan layanan, mobil curhat dapat melayani 50–70 orang. Selama tahun 2014–2018, tercatat  sebanyak  71  kali  pelayanan  di  seluruh wilayah  Kota  Bogor  (Lastyaningrum  2018). Karakteristik pengunjung dari tahun 2015–2017 tercantum  pada  Tabel  1.  Jumlah  pengunjung meningkat  setiap  tahunnya,  hal  ini  dikarenakan frekuensi  pelayanan  yang  juga  meningkat,  dari satu  kali  per  bulan  di  tahun  2015  menjadi  2–3 kali per bulan di tahun  2016 dan 2017. Adapun jumlah kegiatan yang dianggarkan tiap tahunnya oleh  Dinas  Kesehatan  Kota  Bogor  adalah  12 kegiatan  pada  tahun  2015,  28  kegiatan  pada tahun 2016, dan 24 kegiatan pada tahun 2017.
Secara  umum  perempuan  cenderung  lebih memanfaatkan  Mobil  Curhat  dibandingkan  laki- laki.  Peningkatan  pengujung  perempuan  ter- utama terjadi di tahun 2016. Hal ini disebabkan oleh jadwal layanan yang lebih sering dilakukan di hari kerja dan berlokasi di pusat perbelanjaan.
Kelompok usia pengunjung juga didominasi oleh kelompok 40–49 tahun dan 50–59 tahun. Hal ini sejalan  dengan  hasil  penelitian  sebelumnya  di mana  pada  klinik  berjalan  lebih  banyak  diakses oleh  pengunjung  berusia  31–50  tahun  (Meehan et  al .  2014;  Mabuto et  al . 2014).  Selain  itu  juga, hasil  penelitian  tersebut  mendapatkan  bahwa alasan  pengunjung  mendatangi  layanan  klinik berjalan adalah orang yang kebetulan lewat dan ingin  memanfaatkan  layanan  yang  disediakan secara  gratis.  Alasan  tersebut  sesuai  dengan karakteristik  mayoritas  pengunjung  Mobil Curhat  yang  merupakan  ibu-ibu  rumah  tangga yang sedang berbelanja di pusat perbelanjaan.
Agar  pelayanan  juga  dapat  dimanfaatkan secara merata oleh semua jenis kelamin dan ke- lompok usia, maka sejak tahun 2017 layanan juga dijadwakan  pada  akhir  pekan  saat  kegiatan car free  day .  Selain  itu  juga  dijadwalkan  adanya kunjungan  ke  sekolah-sekolah  (terutama  SMA) agar  kelompok  usia  remaja  dapat  terlayani. Hasilnya  terdapat  peningkatan  persentase jumlah pengunjung laki-laki di tahun 2017 (38  ) di bandingkan tahun 2016 (33  ). Kelompok usia remaja  yang  merasakan  layanan  mobil  curhat pun meningkat persentasenya, yaitu dari 9,3  di tahun  2016  mejadi  13,8  di  tahun  2017 (Tabel 1).
Hasil  pengukuran  status  gizi  pengunjung Mobil  Curhat  menunjukkan  bahwa  mayoritas
berstatus  gizi  normal,  namun  demikian  per- sentase  pengunjung  yang  berstatus  gizi  normal menurun  setiap  tahunnya,  yaitu  55  di  tahun 2015; 51,5  di tahun 2016; dan 48,3  di tahun 2017  (Tabel  1).  Sebaliknya  pengunjung  dengan status  gizi  obesitas  meningkat  setiap  tahun berturut-turut  8,7  ,  9,5  ,  dan  11,1  di  tahun 2015, 2016, dan 2017 (Tabel 1). Angka ini tidak dapat  ditafsirkan  bahwa  status  gizi  pengunjung Mobil  Curhat  cenderung  menjadi  lebih  (gemuk dan  obesitas),  karena  pengunjung  yang  datang bukanlah pengunjung berulang.
Komposisi  lemak  tubuh  dianggap  sebagai indikator yang lebih penting dalam mengevaluasi status  gizi.  Meskipun  sekitar  setengah  dari pengunjung  Mobil  Curhat  berstatus  gizi  normal, namun  lebih  dari  60  pengunjung  memiliki persen  lemak  tubuh  total  yang  melebihi  batas normal. Semakin tinggi persen lemak tubuh pada orang dewasa, maka akan semakin mudah lelah saat  melakukan  aktivitas  fisik  (De  Stefano et  al . 2015).  Pola  hidup sedentary yang  salah  satunya dicirikan  oleh  kurang  melakukan  aktivitas  fisik pada  akhirnya  akan  mengarah  pada  penyakit akibat  pola  hidup  seperti  obesitas,  diabetes mellitus, dyslipidemia, dan hipertensi (Hozawa et al . 2008). Oleh karena itu, pemberian saran saat konsultasi  gizi  juga  mempertimbangkan  nilai persen  lemak  tubuh  agar  tercapai  komposisi tubuh yang ideal.
Tahun Wilayah/lokasi 2015 Balai Kota, Botani Square, Plaza Jambu Dua, Jl. Kesehatan, GOR Pajajaran, Sempur, RS Islam Bogor,  Kampus  IPB,  Situ  gede,  Plaza Ekalokasari, Pasar Anyar, dan lain-lain 2016 Balai Kota, Sempur, Marga Jaya, Kedung Jaya, Pasar  Bogor,  Pasar  Anyar,  RS  Islam  Bogor, Plaza  Jambu  Dua,  Botani  Square,  BTM,  PGB, SMAN  1,  Plaza  Ekalokasari,  Tanah  Sereal, Lebak Kantin, Taman Yasmin, dan lain-lain 2017 Balai  Kota,  Sempur, Pasar Bogor,  Ramayana, Pasar  Anyar,  Plaza  Ekalokasari,  Plaza  Jambu Dua,  Botani  Square,  Cipaku,  Pahlawan, Ciheuleut,  Katulampa,  Kampus  IPB,  Taman Heulang, BTM, Car Free Day , RRI, Curug, dan lain-lain
Gambar 3 Beberapa lokasi yang telah didatangi oleh Mobil Curhat tahun 2015–2017.
Status  Gizi  dan  Persen  Lemak  Tubuh  Total Pengunjung Mobil Curhat berdasar Kelompok Usia
Seiring dengan bertambahnya usia, diketahui bahwa  komposisi  tubuh  mengalami  perubahan yang  signifikan.  Untuk  mengetahui  adanya perbedaan  status  gizi  dan  persen  lemak  tubuh total terkait dengan usia, maka data pengunjung Mobil Curhat dibagi menjadi tujuh kelompok usia (10–19,  20–29,  30–39,  40–49,  50–59,  60–69 tahun,  dan  >70  tahun)  tanpa  dibedakan  jenis kelamin  (Tabel  2).  Persentase  kelompok  usia yang  berstatus  gizi  kurus,  normal,  gemuk,  dan obesitas terbanyak berturut-turut adalah 10–19, 20–29,  50–59,  dan  40–49  tahun.  Studi  sebe- lumnya oleh He et al (2018) pada populasi sehat di  Cina  menunjukkan  adanya  kecenderungan peningkatan  berat  badan  hingga  usia  40  tahun, namun  kemudian  pada  pria  bobot  badan  mulai menurun  di  usia  41–50  tahun,  sedangkan  pada wanita  bobot  badan  akan  terus  meningkat. Seiring  dengan  meningkatnya  berat  badan,  IMT juga  akan  bertambah  tertuma  pada  wanita.  Hal ini tergambar pada data Tabel 2 di mana semakin tua  usia  maka  persentase  yang  berstatus  gizi normal juga menurun.
Meskipun IMT menjadi parameter status gizi seseorang,  namun  peningkatan  nilai  IMT  tidak bisa menggambarkan adanya peningkatan kadar lemak  pada  populasi  dewasa  dan  lansia  sehat karena  perubahannya  dapat  pula  dipengaruhi oleh  penyusutan  tinggi  badan  (Ashwell et  al .
2012). Oleh karena itu, pengukuran persen lemak tubuh  total  juga  dilakukan  untuk  mendeteksi adanya  penumpukan  lemak.  Data  menunjukkan bahwa  peningkatan  persentase  pengunjung dengan  status  gizi  gemuk  seiring  penuaaan konsisten dengan persentase pengunjung dengan persen lemak tubuh lebih (Tabel 2). Peningkatan signifikan persen lemak tubuh terkait usia dapat terjadi  baik pada  pria  maupun wanita  (He et  al . 2018; Jackson et al . 2012). Hal ini terjadi karena adanya  penurunan  massa  bebas  lemak  selama masa dewasa (Fantin et al . 2013).
Berdasarkan  penggalian  informasi  terkait kebiasaan  makan  melalui  wawancara  pada  saat sesi  konsultasi,  adanya  peningkatan  persen lemak tubuh total diduga akibat kecenderungan untuk  mengonsumsi  pangan  gorengan  secara berlebih  (>  5  porsi/hari)  yang  tidak  dibarengi dengan  asupan  serat  yang  cukup.  Kontribusi pangan  gorengan  tersebut  selain  dari  jajanan juga dari pilihan pengolahan lauk pauk pada saat makan  pun  cenderung  dalam  bentuk  digoreng. Namun, tidak terdapat data pasti rata-rata jumlah konsumsi  gorengan  dari  pengunjung  Mobil Curhat  dikarenakan  keterbatasan  waktu  untuk melakukan  pengukuran  menggunakan  instru- men  yang  sesuai.  Hal  ini  menjadi  salah  satu kelemahan  dari  pelaksanaan  Mobil  Curhat  di mana  penggalian  masalah  menggunakan  instru- ment  pengukuran,  seperti food  frequency questionnaire , tidak dapat dilakukan. Oleh karena itu, kendala ini menjadi masukan bagi akademisi
Tabel 1 Karakteristik pengunjung Mobil Curhat Tahun 2015–2017
2015 (n = 311) 2016 (n = 515) 2017 (n = 943) Total (n = 1769) n % n % n % n % Jenis kelamin Laki-laki 133 42,8 170 33,0 364 38,04 667 37,4 Perempuan 178 57,2 345 67,0 579 60,50 1102 61,8 Kelompok usia 10–19 49 15,8 48 9,3 132 13,79 229 12,8 20–29 48 15,4 68 13,2 140 14,63 256 14,4 30–39 73 23,5 83 16,1 165 17,24 321 18,0 40–49 64 20,6 133 25,8 223 23,30 420 23,6 50–59 59 19,0 107 20,8 207 21,63 373 20,9 60–69 11 3,5 59 11,5 66 6,90 136 7,6  70 7 2,3 17 3,3 10 1,04 34 1,9 Status gizi Kurus 29 9,3 39 7,6 89 9,30 157 8,8 Normal 171 55,0 265 51,5 462 48,28 898 50,4 Gemuk 84 27,0 162 31,5 286 29,89 532 29,8 Obesitas 27 8,7 49 9,5 106 11,08 182 10,2 Persen lemak tubuh Normal 143 46,0 181 35,1 361 38,28 685 38,7 Lebih 168 54,0 334 64,9 582 61,72 1084 61,3
untuk perlunya mengembangkan alat ukur yang bisa menilai pola makan seseorang dalam waktu singkat.

## Tindak Lanjut Kegiatan
Pengendalian penyakit tidak menular, seperti diabetes  melitus,  hipertensi,  dan  penyakit  jan- tung  koroner,  dapat  dilakukan  dengan  menjaga agar  IMT  berada  dalam  rentang  normal  yang dicapai melalui pola makan sehat dan kebiasaan beraktivitas fisik setidaknya 150 menit/minggu. Berdasarkan data yang telah dikumpulkan, dapat diprediksikan  besaran  IMT  pengunjung  Mobil Curhat  dengan  memasukkan  variabel  prediktor berupa  jenis  kelamin,  usia,  dan  persen  lemak tubuh.
Pohon Regresi yang ditampilkan pada Gambar 4 menunjukkan bahwa perbedaan jenis kelamin akan  dapat  memprediksikan  batas  IMT  normal
sebesar 25 kg/m 2 jika persen lemak tubuh < 27  . Apabila pria memiliki persen lemak tubuh > 27  maka  akan  memiliki  status  gizi  gemuk.  Namun, jika  persen  lemak  tubuh  total  sudah  melebihi 32  ,  maka  baik  jenis  kelamin  laki-laki  maupun perempuan  akan  berstatus  gizi  gemuk.  Faktor usia  semakin  mempengaruhi  peningkatan  IMT jika  berusia  ≥  50  tahun.  Dengan  demikian, berdasarkan  pohon  regresi  tersebut,  kelompok yang  sebaiknya  menjadi  sasaran  program pencegahan  penyakit  tidak  menular  adalah  pria yang  berusia  kurang  dari  50  tahun.  Hasil  ini menjadi rekomendasi bagi Dinas Kesehatan Kota Bogor  untuk  dapat memilih  lokasi  Mobil  Curhat yang  dapat  menjaring  lebih  banyak  pengunjung pria  berusia  <  50  tahun  sebagai  upaya  deteksi dini  dan  peningkatan  kesadaran  untuk  pen- cegahan penyakit tidak menular.

## Tabel 2  Data status gizi dan persen lemak tubuh total pengunjung Mobil Curhat berdasarkan kelompok umur (2015–2017)
10–19 tahun 20–29 tahun 30–39 tahun 40–49 tahun 50–59 tahun 60–69 tahun  70 tahun n % n %
n % n % n % n % n  % Status gizi Kurus 62 27,1 30 11,7 12 3,7 17 4,0 23 6,2 6 4,4 7  20,6 Normal 145 63,3 168 65,6 153 47,7 192 45,7 149 39,9 71 52,2 20  58,8 Gemuk 14 6,1 43 16,8 112 34,9 153 36,4 160 42,9 44 32,4 6  17,6 Obes 8 3,5 15 5,9 44 13,7 58 13,8 41 11,0 15 11,0 1  2,9 Persen lemak tubuh Normal 196 85,6 154 60,2 111 34,6 123 29,3 72 19,3 20 14,7 9  26,5 Lebih 33 14,4 102 39,8 210 65,4 297 70,7 301 80,7 116  85,3 25  73,5
Gambar 4 Hasil  analisis  pohon  regresi  untuk  memprediksi  IMT  klien  Mobil  Curhat  (angka  dalam  bulatan menunjukkan IMT).

## SIMPULAN
Program  Mobil  Curhat  telah  dapat  meng- identifikasi  profil  status  gizi  pengunjung  serta memberikan  gambaran  sasaran  yang  sesuai untuk  pencegahan  penyakit  tidak  menular. Berdasarkan data pengunjung dari tahun 2015– 2017 diketahui bahwa pengunjung Mobil Curhat mayoritas  berstatus  gizi  normal  namun  dengan persentase  lemak  tubuh  total  yang  tergolong berlebih.  Tampak  pula  adanya  penurunan persentase  pengunjung  berstatus  gizi  normal dari tahun ke tahun. Dengan demikian, akademisi bersama dengan pemerintah, dalam hal ini FEMA dan  Dinas  Kesehatan  Kota  Bogor,  dapat  me- rumuskan  program  gizi  untuk  pencegahan penyakit  tidak  menular  sebagai  langkah  tindak lanjut  dengan  menetapkan  sasaran,  yaitu  pria berusia < 50 tahun.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kegiatan  ini  merupakan  program  kerja  sama dengan  Dinas  Kesehatan  Kota  Bogor  dan  di- dukung oleh Pemerintah Kota Bogor. Operasional kegiatan  ini  dibiayai  dari  anggaran  Dinas Kesehatan Kota Bogor.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdel-Aleem  H,  El-Gibaly  OMH,  El-Gazzar  AFES, Al-Attar GST. 2016. Mobile clinics for women’s and  children’s  health.  Cochrane  Database  of Systematic Reviews 8: CD009677. https://doi.org/10.1002/14651858.CD0096
77.pub2
Ashwell  M,  Gunn  P,  Gibson  S.  2012.  Waist-to- height  ratio  is  a  better  screening  tool  than waist  circumference  and  BMI  for  adult cardiometabolic  risk  factors:  systematic review and meta-analysis. Obesity Reviews . 13:
257–286. https://doi.org/10.1111/j.1467- 789X.2011.00952.x
De  Stefano  F,  Zambon  S,  Giacometti  L,  Sergi  G, Corti MC, Manzato E, Busetto L. 2015. Obesity, muscular  strength,  muscle  composition  and physical performance in an elderly population. Journal  of  nutrition,  health  & aging . 19(7): 758–91. https://doi.org/ 10.1007/s12603-015-0482-3
Edgerley LP, El-Sayed YY, Druzin ML, Kiernan M,
Daniels KI. 2007. Use of a community mobile health van to increase early access to prenatal care. Maternal and Child Health Journal . 11(3): 235–239.  https://doi.org/10.1007/s10995- 006-0174-z
Ellen  JM,  Bonu  S,  Arruda  JS,  Ward  MA,  Vogel  R. 2003. Comparison of clients of a mobile health van  and  a  traditional  STD  clinic. Journal  of Acquired Immune Deﬁciency Syndromes . 32(4): 388–393. https://doi.org/10.1097/
00126334-200304010-00007
El-Zanaty  F,  Hamed  R.  2001.  Sustainability  of mobile  clinics  in  reproductive  health  and family  planning  service  delivery.  El-Zanaty and  associates,  Research  Management  Unit, National Population Council.
Fantin  F,  Rossi  AP,  Cazzadori  M,  Comellato  G, Mazzali  G,  Gozzoli  MP,  Grison  E,  Zamboni  M. 2013.  Central  and  peripheral  fat  and subclinical  vascular  damage  in  older women. Age Ageing . 42(3): 359–365.  https://doi.org/
10.1093/ageing/aft005
He X, Li Z, Tang X, Zhang L, Wang L, He Y, Jin T, Yuan D. 2018. Age- and sex-related differences in body composition in healthy subjects aged 18  to  82  years. Medicine .  97(25):  1–6. https://doi.org/10.1097/MD.000000000001 1152
Hozawa  A,  Okamura  T,  Oki  I,  Murakami  Y, Kadowaki  T,  Nakamura  K,  Miyamatsu  N, Hayakawa T, Kita Y, Nakamura Y, Nakamura Y, Abbott  RD,  Okayama  A,  Ueshima  H.  2008. Relationship  between  BMI  and  all-cuse mortality in Japan: NIPPON DATA80. Obesity .
16(7): 1714–1717. https://doi.org/ 10.1038/oby.2008.237
Jackson AS, Janssen I, Sui X, Church TS, Blair SN. 2012. Longitudinal changes in body composition  associated  with  healthy  ageing: men,  aged  20–96  years. British  Journal  of Nutrition . 107(7): 1085–1091.
Jeukerdrup  A,  Gleeson  M.  2008. Sport  nutrition 2nd edition . Illinois (US): Human Kinetics, Inc. https://doi.org/10.1017/S00071145110038 86
Lastyaningrum I. 2018. Mobil Curhat, Mobil Anti Galau. [PowerPoint slides]. Disampaikan pada acara  sosialisasi  Mobil  Curhat  di  Dinas Kesehatan Koto Bogor tanggal 17 Sep 2018
Mabuto  T,  Latka  MH,  Kuwane  B,  Churchyard  GJ, Charalambous  S,  Hoffmann  CJ.  2014.  Four models  of  HIV  counseling  and  testing utilization  and  test  results  in  South  Africa. PLoS  ONE .  9(7):  e102267. https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0102267
Meehan  S,  Naidoo  P,  Claassens  MM,  Lombard  C, Beyers N. 2014. Characteristics of clients who access  mobile  compared  to  clinic  HIV counseling  and  testing  services:  a  matched study  from  Cape  Town,  South  Africa. BMC Health  Services  Research .  20(14):  658–0662. https://doi.org/10.1186/s12913-014-0658- 2
Nainggolan  O,  Kristanto  AY,  Edison  H.  2013. Determinan diabetes melitus analisis baseline data  studi  kohort  penyakit  tidak  menular Bogor  2011. Buletin  Penelitian  Sistem Kesehatan . 16(3): 331–39.
O’Connell  E,  Zhang  G,  Leguen  F,  Prince  J.  2010. Impact  of  a  mobile  van  on  prenatal  care utilization and birth outcomes in Miami-Dade County. Maternal  and  Child  Health  Journal . 14(4):  528–534.  https://doi.org/10.1007/ s10995-009-0496-8
Onyia  DN,  Sanda  O.  1981.  Mobile  under-ﬁves clinic  in  Ekpoma,  Nigeria. Tropical  Doctor .
11(3): 128–31. https://doi.org/10.1177/ 004947558101100310
Skinner  CS,  Zerr  AD,  Damson  RL.  1995. Incorporating  mobile  mammography  units into  primary  care:  focus  group  interviews among  inner-city  health  centre  patients. Health  Education  Research .  10(2):  179–89. https://doi.org/10.1093/her/10.2.179
Sriamporn  S,  Khuhaprema  T,  Parkin  M.  2006. Cervical  cancer  screening  in  Thailand:  an overview. Journal  of  Medical  Screening . 13(Suppl 1): S39–43.
Swaddiwudhipong  W,  Chaovakiratipong  C, Nguntra P, Mahasakpan P, Lerdlukanavonge P, Koonchote S. 1995. Effect of a mobile unit on changes  in  knowledge  and  use  of  cervical cancer  screening  among  rural  Thai  women. International  Journal  of  Epidemiology .  24(3):
493–498. https://doi.org/10.1093/ije/ 24.3.493
[WHO] World Health Organization. 2006. Global Database  on  Body  Mass  Index.  WHO [Internet].  [diakses  2018  Jul  27].  Tersedia pada:  http://www.euro.who.int/en/health- topics/disease-prevention/nutrition/a- healthy-lifestyle/body-mass-index-bmi.