## Analisis Kualitas Aplikasi Aku Pintar Dengan Menggunakan Framework ISO/IEC 25010
Muthiah As Saidah 1 , Henni Afra Saputri 2 , Zulfachmi 3
1,2 Program Studi Sistem Informasi STT Indonesia Tanjung Pinang
3 Program Studi Teknik Informatika STT Indonesia Tanjung Pinang Jalan Pompa Air No. 28 Tanjungpinang Kepulauan Riau Indonesia
1 muthiah@sttindonesia.ac.id
2 henni0510@gmail.com
3 fahmi.stti@gmail.com
Intisari—  Aku  Pintar  adalah  salah  satu  EdTech  acuan  yang  bertujuan  untuk  meberdayakan  ekosistem  pendidikan  dan meningkatkan kulaitas sumber daya manusia di Indonesia. Evaluasi kualitas sistem aplikasi Aku Pintar menjadi salah satu cara yang perlu dilakukan untuk menilai dan menguji tingkat kegunaan atau fungsionalitas dalam mengidentifikasi masalah secara  spesifik  pada  sistem.  Model  pengukuran  yang  yang  telah  tervalidasi  adalah  ISO/IEC  25010 yang  memiliki  delapan indikator  yang  meliputi  usability,  portability,  performance  efficiency,  functional  suitability,  maintainability,  compatibility, reliability, dan security. Penelitian ini dilakukan dengan metode analisis data kuantitatif, uji validitas dan reliabilitas dengan menggunakan Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Metode sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode simple random sampling dan dari perhitungal slovin dari jumlah pengguna aplikasi Aku Pintar populasi yang diambil sebanyak 100 responden. Hasil pengujian tingkat kualitas aplikasi dengan framework ISO/IEC 25010 model produuct quality didapatkan hasih layak dengan persentase berdasarkan yang terendah, 68% untuk indikator compatibility, indikator performance  efficiency  sebesar  71%,  indikator  security  sebesar  74%,  indikator  realibility  sebesar  75%,  indikator maintanbility  81%,  kemudian  indikator  funcitional  suitibility  dan  usability  memiliki  persentase  sama  sebesar  82%, selanjutnya  persentase  terbesar  portability  sebesar  91%.  Setelah  didapatkan  hasil  persentase  kualitas  aplikasi  Aku  Pintar dibuat sebuah saran perbaikan untuk aplikasi agar kedepannya aplikasi lebih baik dalam meningkatkan kepuasan pengguna.
Kata kunci : Aku Pintar, analisis, kualitas, iso/iec 25010, product quality
Abstract — Aku Pintar is one of the EdTech references that aims to empower the education ecosystem and improve the quality of human resources in Indonesia. Evaluation of the quality of the Aku Pintar application system is one  way that needs to be done to assess and test the level of usability or functionality in identifying specific problems with the system. The measurement model  that  has  been  validated  is  ISO/IEC  25010  which  has  eight  indicators  covering  usability,  portability,  performance efficiency,  functional  suitability,  maintainability,  compatibility,  reliability, and  security.  This research  was  conducted  using quantitative data analysis methods, validity and reliability tests using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). The sample method used in this research is simple random sampling method and from slovin calculation of the number of Aku Pintar application users, the population taken is 100 respondents. The results of testing the level of application quality with the framework  ISO/IEC  25010  product  quality  model  obtained  decent  results  with  the  lowest  percentage,  68%  for  the compatibility indicator, the performance efficiency indicator was 71%, the security indicator was 74%, the reliability indicator was 75%, the maintanbility indicator 81%, then the functional suitability and usability indicators have the same percentage of 82%, then the largest percentage of portability is 91%. After obtaining the results of the percentage of the quality of the Aku Pintar application, a suggestion for improvement is made for the application so that in the future the application is better at increasing user satisfaction.
Keywords— Aku Pintar, analyze, quality, iso/iec 25010, product quality

## I. P ENDAHULUAN
Pendidikan  memiliki  peran  yang  begitu  penting  untuk meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  sumber  daya  manusia. Dengan  adanya  pembaruan  dalam  dunia  pendidikan  yang dilakukan  secara  terencana,  terarah  dan  berkesinambungan maka akan terciptanya manusia-manusia yang mampu bersaing ditengah  ketatnya  persaingan  global  [1]  .  Digitalisasi  dalam dunia pendidikan merupakan salah satu pembaruan dan inovasi untuk  mentransfer  pengetahuan  dan  memberikan pengalaman
belajar yang lebih terpersonalisasi [2]. Pemanfaatan teknologi informasi dan perangkat lunak pendidikan yang interaktif yang dikemas  ke  dalam  digitalisasi  pendidikan  adalah  salah  satu solusi untuk memperkaya pendidikan dengan mengintegrasikan teknologi ke dalam setiap proses pembelajaran [3].
EdTech atau Education  Technology merupakan  sebuah inovasi  teknologi  baru  di  bidang  pendidikan  [4]. EdTech di Indonesia  memiliki  berbagai  macam  bentuk  layanan  dalam proses mentransfer pengetahuan, seperti menghadirkan konten
edukasi  dalam  bentuk  video,  atau  bimbingan  belajar  online. Aku  Pintar  adalah  salah  satu EdTech acuan  yang  bertujuan untuk meberdayakan ekosistem pendidikan dan meningkatkan kulaitas  sumber  daya  manusia  di  Indonesia.  Aku  Pintar merupakan  perusahaan  teknologi  informasi  yang  memiliki kemitraan  dengan  Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan serta  Dinas  Pendidikan  di  beberapa  pemerintah  daerah, termasuk juga sejumlah komunitas [5].
Semakin  luasnya  sumber  pengetahuan  tentang  teknologi sistem  informasi  dan  komunikasi,  maka  semakin  banyak aplikasi yang bersaing dalam mendesain kualitas terbaik yang mampu membantu dan mendukung banyak aktivitas sehingga pekerjaan menjadi lebih cepat dan efisien [6]. Kualitas terbaik dari aplikasi Aku Pintar dapat ditingkatkan dengan melakukan evaluasi kualitas sistem. Evaluasi kualitas sistem menjadi salah satu  cara  yang  perlu  dilakukan  untuk  menilai  dan  menguji tingkat  kegunaan  atau  fungsionalitas  dalam  mengidentifikasi masalah secara spesifik pada sistem [7].
Evaluasi  terhadap  sebuah  sistem  informasi,  merupakan evaluasi  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  pengukuran pada aspek kualitas dari sistem informasi dengan mengacu pada standar  pengukuran  yang  diakui  oleh  dunia  internasional. Model pengukuran yang yang telah tervalidasi adalah ISO/IEC 25010 [8]. Framework ISO/IEC 25010 memiliki delapan aspek atau  karakteristik  yaitu, functional  suitability,  performance efficiency,  compatibility,  usability  portability,  security, maintainability, and reliability [6].
Penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  telah menerapkan  model  ISO/IEC  25010  dalam  menganalisis kualitas  pada  aplikasi  Psikotes  menggunakan  6  karakteristik yaitu functional suitability, reliability, performance efficiency, usability,  maintainability,  portability. Dan  hasil  penelitian menunjukkan performance  efficiency atau  hasil  kinerja  pada aplikasi agar dilakukan perbaikan pada struktur aplikasi [8].
Berdasarkan  permasalah  diatas  penelitian  yang  akan dilakukan adalah menganalisis aplikasi Aku Pintar menggunakan  framework  ISO/IEC  25010  untuk  mengukur sejauh mana kualitas aplikasi Aku Pintar.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
A. Metode Pengumpulan Data
1) Wawancara
Pengumpulan  data  menggunakan  wawancara    dilakukan untuk menemukan permasalahan yang akan diteliti, Wawancara  dilakukan  dengan  mengajukan  daftar  pertanyaan kepada perusahaan Aku Pintar dengan cara bertanya langsung [9],  dengan  wawancara  penelitian  ini  bisa  mendapatkan informasi yang akurat mengenai aplikasi Aku Pintar
2) Kuesioner
Kuesioner (Daftar Pertanyaan) dilakukan dengan mengajukan  daftar  pertanyaan  tertulis  dalam  suatu  daftar pertanyaan  kepada  responden  [9].  Kuesioner  akan disebarkan kepada pengguna aplikasi Aku Pintar.

## B. Alur Penelitian
Langkah-langkah  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah:
1) Identifikasi  Masalah  dapat  diketahui  dengan  cara  studi lapangan  kepada  pengguna  aplikasi  Aku  Pintar  dan melakukan wawancara kepada pihak Aku Pintar.
2) Studi  literatur.  Pada  proses  studi  literatur  dilakukan pengumpulan data yang diprelukan dengan mempelajari buku,  jurnal,  dan  studi  kasus  yang  berkaitan  dengan penelitian ini [10].
3) Menentukan  sampel  dari  pengguna  aplikasi  Aku  Pintar. Metode  pengumpulan  sampel  yang  digunakan  adalah purposive  sampling . Purposive  sampling merupakan teknik pengambilan sampel yang pengambilan objeknya sesuai  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan  dengan menggunakan berbagai cara [11].
4) Pengumpulan  data  dengan  melakukan  penyebaran kuesioner kepada siswa yang menggunakan Aku Pintar.
5) Menyusun  instrumen  penelitian  denan  menguji  angket kuesioner (uji validitas dan uji reliabilitas) menggunakan SPSS [12].
6) Analisis  data  kuantitatif  dan  sesuai  dengan  model ISO/IEC 25010.
7) Hasil penelitian dari pengolahan data tersebut. Hasil dari penelitian  ini  ialah  tingkat  kualitas  dari  masing-masing karakteristik  pada  ISO/IEC  25010  yang  meliputi functional suitability, performance efficiency, compatibility, usability portability, security, maintainability, and reliability .
8) Penarikan  kesimpulan  serta  saran  berdasarkan  hasil penelitian.
Gambar 1. Alur Penelitian
C. ISO/IEC 25010
ISO/IEC ( International Standardization for Organization and International Electrotechnical Commission ) 25010 merupakan model kualitas sistem dan perangkat lunak yang menggantikan ISO/IEC 9126 tentang sofware engineering.
Dalam ISO/IEC 25010 pada software product quality terdapat delapan karakterristik kualiitas [13].

## Gambar 2.  Model Kualitas ISO/IEC 25010
Berikut ini adalah penjelasan mengenai indikator dan sub- indikator yang ada pada framework ISO/IEC 25010 [6]: 1) Functional Suitability
Sejauh mana perangkat lunak mampu menyediakan fungsi yang  memenuhi  kebutuhan  yang  dapat  digunakan  dalam kondisi  tertentu.  Karakteristik  ini  dibagi  menjadi  beberapa subkarakteristik yaitu:
a) Functional Completeness
b) Functional Correctness
c) Functional Appropriateness
2) Perdormance Efficiency
Kinerja relatif terhadap sumber daya yang digunakan dalam kondisi  tertentu.  Karakteristik  ini  terbagi  menjadi  beberapa subkarakteristik yaitu :
a) Time behaviour
b) Resource utilization
c) Capacity
3) Compatibility
Sejauh  mana  sebuah produk, sistem  atau  komponen dapat bertukar  informasi  dengan  produk,  sistem  atau  komponen dan/atau  menjalankan  fungsi  lain  yang  diperlukan  secara bersamaan  ketika  berbagi  perangkat  keras  dan  environment perangkat lunak yang sama. Karakteristik ini dibagi menjadi 2 subkarakteristik yaitu:
a) Co-existence
b) Interoperability
4) Usability
Sejauh  mana  sebuah  produk  atau  sistem  dapat  digunakan oleh  user  tertentu  untuk  mencapai  tujuan  dengan  efektif, efesiensi,  dan    kepuasan  tertentu  dalam  konteks  penggunaan. Karakteristik  ini  terbagi  menjadi  beberapa  subkarakteristik yaitu:
a) Appropriateness Recognisability
b) Learnability
c) Operability
d) User error protection
e) User interface aesthetics
f) Accessibility
5) Realibility
Sejauh  mana  sebuah  sistem, produk  atau  komponen dapat menjalankan  fungsi  tertentu  dalam  kondisi  tertentu  selama
jangka waktu yang ditentukan. Karakteristik ini terbagi menjadi beberapa subkarakteristik yaitu:
a) Maturity b) Availability c) Fault tolerance d) Recoverability 6) Security
Sejauh  mana  sebuah  produk  atau  sistem  melindungi informasi  dan  data  sehingga  seseorang  atau  sistem  lain  dapat mengakses  data  sesuai  dengan  jenis  dan  level  otorisasi  yang dimiliki. Karakteristik ini terbagi menjadi beberapa subkarakteristik yaitu:
a) Confidentiality
b) Integrity
c) Non-repudiation
d) Accountability
e) Authenticity
7) Maintanbility
Sejauh  mana  keefektifan  dan  efisiensi  dari  sebuah  produk atau  sistem  dapat  dirawat.  Karakteristik  ini  terbagi  menjadi beberapa subkarakteristik yaitu:
a) Modularity
b) Reusability
c) Analizability
8) Portability
Sejauh  mana  keefektifan  dan  efisiensi  sebuah  sistem, produk atau komponen dapat dipindahkan dari satu perangkat keras,  perangkat  lunak  atau  digunakan  pada  lingkungan  yang berbeda. Karakteristik ini dibagi menjadi beberapa subkarakteristik yaitu:
a) Adaptability
b) Instability
c) Replacebility
D. Skala Likert
Skala Likert adalah skala penelitian yang digunakan untuk mengukur  sikap  dan  pendapat.  Dengan  skala  likert  ini, responden  diminta  untuk  melengkapi  kuesioner  yang mengharuskan mereka untuk menunjukkan tingkat persetujuannya terhadap serangkaian pertanyaan atau pernyataan [14].
T ABEL I B OBOT P ENILAIAN No Pernyataan Skor 1 Sangat Setuju 5 2 Setuju 4 3 Cukup Setuju 3 4 Tidak Setuju 2 5 Sangat Tidak Setuju 1
Dari data kuisioner yang didapatkan dari pengguna aplikasi Aku  Pintar  yaitu  100  pengguna  aktif,  kemudian  data  tersebut dihitung persentasenya.
𝑝𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑘𝑒𝑙𝑎𝑦𝑎𝑘𝑎𝑛 = 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖ℎ𝑎𝑟𝑎𝑝𝑘𝑎𝑛 × 100%
Untuk  mengukur  tingkat  persentase  pencapain  dan klasifikasi  kelayakan  dapat  diukur  dengan  skala  pengukuran produk sebagai berikut [15]:
T ABEL II K RITERIA K ELAYAKAN ISO/IEC 25010 No Persentase Pencapaian Klasifikasi Kelayakan 1 81% - 100% Sangat Layak 2 61% - 80% Layak 3 41% - 60% Cukup Layak 4 21% - 40% Tidak Layak 5 < 20% Sangat Tidak Layak

## E. Penentuan Responden
Untuk menentukan responden sebelumnya  penulis menentukan sampel apa yang digunakan dalam penelitian ini. Pada penelitian ini menggunakan metode purposive sampling (sampel  bertujuan).  Kemudian  untuk  menghitunng  ukuran sampel  dilakukan  dengan  menggunakan    teknik Slovin ,  yaitu [10]:
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁𝑒 2 Keterangan: n  = Ukuran sampel/jumlah responden N  = Ukuran populasi e  =  Presentase  kelonggaran  ketelitian  kesalahan pengambilan  sampel  yang  masih  bisa  ditolerir;  e  =  0,1 (10%)
Berdasarkan  informasi pengguna aplikasi Aku Pintar tahun 2022  sebanyak  1.000.000  orang.  Maka  jumlah  sampel  yang akan diteliti dalam penelitian ini adalah:
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁𝑒 2 = 1.000.000 1 + 1.000.000 × 0,1 2 𝑛 = 99,99
Berdasarkan  perhitungan  diatas  diambil  sampel  sebanyak 100 orang.
III. H ASIL D AN P EMBAHASAN
A. Uji Data
Penyebaran kuesioner dilakukan dengan google form yang di sebarkan kepada 100 pengguna aplikasi Aku Pintar  dengan menggunakan purposive  samplinng atau pengambilan  sampel secara  sengaja.  Profil  keseluruhan  responden  (100  orang) kriteria domisili sebagian besar responden berasal dari Daerah Khusus  Ibukota  Jakarta  dapat  dilihat  pada  Gambar  3,  dengan persentase  17%.  Untuk  jenjanng  pendidikan  pengguna  Aku Pintar  di  dominasi  oleh  sekolah  menengah  atas  dengan persentase  88%  dan  untuk  sekolah  menengah  pertama sebanyak  12%.  Pada  kriteria  usia  dominasi  berusia  17  tahun dapat dilihat pada Gambar 4, dengan persentase 39%. Kriteria jenis kelamin terdiri atas permpuan 69% dan laki-laki 31%.
Gambar 3. Kriteria Domisili
Gambar 4. Kriteria Jenjang Pendidikan
Gambar 5. Kriteria Usia
Gambar 6. Kriteria Jenis Kelamin

## B. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
1) Uji Variabel Funcitional Suitability (A)
Item A1, A2, dan A3 menunjukkan nilai r hitung lebih besar dari r tabel sehingga semua item dinyatakan valid.
T ABEL III H ASIL U JI V ALIDITAS F UNCTIONAL S UITABILITY Kode r hitung r tabel Hasil A1 0.658 0.195 Valid A2 0.742 0.195 Valid A3 0.610 0.195 Valid
Nilai cronbach’s alpha pada uji reliabilitas item A sebesar 0.391, nilai cronbach’s alpha lebih besar dari pada 0.195 maka dinyatakan dapat dipercaya (reliabel).
2) Uji Variabel Performance Efficiency (B) dan Compatibility (C)
Item B1, B2 dan C1 menunjukkan nilai r hitung lebih besar dari r tabel sehingga semua item dinyatakan valid.
T ABEL IV H ASIL U JI V ALIDITAS P ERFORMANCE E FFECIENCY DAN C OMPATIBILITY Kode r hitung r tabel Hasil B1 0.614 0.195 Valid B2 0.636 0.195 Valid C1 0.695 0.195 Valid
Nilai  cronbach’s  alpha  pada  uji  reliabilitas  item  B  dan  C sebesar  0.300,  nilai  cronbach’s  alpha  lebih  besar  dari  pada 0.195 maka dinyatakan dapat dipercaya ( reliabel ).
3) Uji Variabel Usability (D)
Item  D1,  D2,  D3,  D4,  D5,  dan  D6    menunjukkan  nilai  r hitung lebih besar dari r tabel sehingga semua item dinyatakan valid.
T ABEL V H ASIL U JI V ALIDITAS U SABILITY Kode r hitung r tabel Hasil D1 0.432 0.195 Valid D2 0.610 0.195 Valid D3 0.641 0.195 Valid D4 0.591 0.195 Valid D5 0.340 0.195 Valid D6 0.477 0.195 Valid
Nilai cronbach’s alpha pada uji reliabilitas item D sebesar 0.417, nilai cronbach’s alpha lebih besar dari pada 0.195 maka dinyatakan dapat dipercaya (reliabel).
4) Uji Variabel Realibility (E)
Item E1, E2 dan E3 menunjukkan nilai r hitung lebih besar dari r tabel sehingga semua item dinyatakan valid.
T ABEL VI
H ASIL U JI V ALIDITAS R EALIBILITY Kode r hitung r tabel Hasil E1 0.634 0.195 Valid E2 0.610 0.195 Valid E3 0.653 0.195 Valid
Nilai cronbach’s alpha pada uji reliabilitas item E sebesar 0.247, nilai cronbach’s alpha lebih besar dari pada 0.195 maka dinyatakan dapat dipercaya (reliabel).
5) Uji Variabel Security (F)
Item F1 dan F2 menunjukkan nilai r hitung lebih besar dari r tabel sehingga semua item dinyatakan valid.
T ABEL VII H ASIL U JI V ALIDITAS S ECURITY Kode r hitung r tabel Hasil F1 0.644 0.195 Valid F2 0.850 0.195 Valid
Nilai  cronbach’s  alpha  pada uji  reliabilitas  item  F  sebesar 0.238, nilai cronbach’s alpha lebih besar dari pada 0.195 maka dinyatakan dapat dipercaya (reliabel).
6) Uji Variabel Maintanbility (G)
Item G1, G2, G3 dan G4 menunjukkan nilai r hitung lebih besar dari r tabel sehingga semua item dinyatakan valid.
T ABEL VIII H ASIL U JI V ALIDITAS M AINTANBILITY Kode r hitung r tabel Hasil G1 0.716 0.195 Valid G2 0.713 0.195 Valid G3 0.712 0.195 Valid G4 0.383 0.195 Valid
Nilai cronbach’s alpha  pada uji reliabilitas item  G sebesar 0.532, nilai cronbach’s alpha lebih besar dari pada 0.195 maka dinyatakan dapat dipercaya (reliabel).
7) Uji Validitas Portability (H)
Item H1 dan H2 menunjukkan nilai r hitung lebih besar dari r tabel sehingga semua item dinyatakan valid.
T ABEL IX H ASIL U JI V ALIDITAS P ORTABILITY Kode r hitung r tabel Hasil F1 0.644 0.195 Valid F2 0.850 0.195 Valid
Nilai cronbach’s alpha  pada uji reliabilitas item H sebesar 0.230, nilai cronbach’s alpha lebih besar dari pada 0.195 maka dinyatakan dapat dipercaya (reliabel).

## C. Hasil Penilaian Kualitas Aplikasi Aku Pintar Berdasarkan ISO/IEC 25010
Setelah  dilakukannya  analisis  data  hasil  dari  evaluasi kualitas aplikasi Aku Pintar berdasarkan ISO/IEC 25010 maka didapatkan hasil data seperti ditampilkan pada Gambar 7.

## Gambar 7. Penilaian Kualitas Aplikasi Aku Pintar Sesuai Karakteristik ISO/IEC 25010
Penilaian  terhadap  kualitas  Aku  Pintar  berdasarkan  8 karakteristik ISO/IEC 25010 sesuai dengan Gambar 7, yaitu:
1) Indikator Funcitional Suitability Aku Pintar berada pada kategori Sangat Layak degan persentase 82%. Ini berarti aplikasi  Aku  Pintar  mampu  memberikan  fungsi  yang memenuhi  kebutuhan  pengguna  dan  memfasilitasi penyelesaian tugas dan tujuan tertentu.
2) Indikator Performance Efficiency Aku Pintar berada pada kategori  Layak  dengan  persentase  71%.  Ini  berarti aplikasi  Aku  Pintar  efisien  dalam  memenuhi  kebutuhan sumber  daya  yang  digunakan  oleh  aplikasi  dan  cepat merespon dalam menampilkan informasi yang dibutuhkan,  ketika  dibuka  ketika  event  atau  bersamaan aplikasi tidak down.
3) Indikator Compatibility , Aku Pintar berada pada kategori Layak  dengan  persentase  68%.  Ini  berarti  aplikasi  Aku Pintar  bisa  bertukar  informasi  dan  efisien  untuk digunakan  secara  bersamaan  diperangkat  lain  (berbasis smartphone) tanpa merugikan pengguna.
4) Indikator Usability Aku  Pintar  berada  pada  kategori Sangat  Layak  dengan  persentase  82%.  Yang  berarti aplikasi  Aku  Pintar  efektif,  efisien,  dan  sudah  sesuai dengan  kebutuhan  penggunanya,  aplikasi  Aku  Pintar mempunyai  tampilan  yang  menarik  sehingga  pengguna tidak  merasa  mudah  bosan,  aplikasi  juga  dapat  dengan mudah digunakan/dioperasikan.
5) Indikator Realibility Aku  Pintar  berada  pada  kategori Layak dengan persentase 75%. Yang berarti aplikasi Aku Pintar  dapat  dioperasikan  dalam  kondisi  waktu  yang ditentukan,  seperti  aplikasi  Aku  Pintar  dapat  diakses setiap waktu dan bila diperlukan.
6) Indikator Security Aku Pintar berada pada kategori Layak dengan persentase 74%. Yang berarti aplikasi Aku Pintar dapat melindungi informasi dan data  pengguna, sehingga yang  hanya  bisa  mengakses  akun  Aku  Pintar  hanya pengguna yang mendaftar menggunakan email/no. hp dan
password yang mereka daftarkan sebelumnya.
7) Indikator Maintanbility Aku Pintar berada pada kategori Sangat Layak dengan persentase 81%. Ini berarti aplikasi Aku  Pintar  dapat  dimodifikasi,  dirubah,  diperbaiki ataupun  dikembangkan  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna aplikasi Aku Pintar.
8) Indikator Portability berada  pada  kategori  Sangat  layak dengan  persentase  91%.  Ini  berarti  aplikasi  Aku  Pintar dapat di install dan uninstall dengan mudah (smartphone).

## D. Rekomendasi
Berdasarkan  hasil  yang  didapat  dari  analisis  kualitas aplikasi  Aku  Pintar  menggunakan  framework  ISO/IEC 25010:2011 product  quality .  Dalam  meningkatkan  kepuasan pengguna  dalam  kinerja  aplikasi  sebaiknya  pihak  Aku  Pintar dapat  mengembangkan  aplikasi  menjadi  lebih  baik  lagi, rekomendasi  diberikan  berdasarkan  sub-indikator  terendah dengan  pernyataan  layak,  untuk  indikator reliability dan portability tidak  diberi  rekomendasi  karena  semua  sub- indikator dinyatakan sangat layak. Rekomdendasi dapat dilihat pada tabel 10.
T ABEL X
R EKOMENDASI
Indikator Sub-Indikator Perse ntase (%) Rekomendasi Functional Suitability Functional Appropriateness 79% Functional Appropriateness,
diharapkan data yang ada di aplikasi AP lengkap, seperti menambahkan materi
PKN pada fitur
Belajar Pintar.
Performance Efficiency
Time Behaviour 79% Time Behaviour, diharapkan aplikasi aku pintar dapat meningkatkan responibilitas aplikasi
saat dibuka. Capacity and Resource Ultilization 63% Capacity and Resource Ultilization, diharapkan sistem tidak down apabila informasi diakses secara ramai dan disaat yang bersamaan. Compatibility Interoperability 68% Interoperability, diharapkan aplikasi dapat berjalan pada
browser memberikan fungsi yang sama seperti pada aplikasi mobile Aku Pintar. Usability User Error Protection 72% User Error Protection, diharapkan fungsi pada hasil rapor tidak mengalami penurunan bobot nilai.
Security Integerity 69% Integerity, diharapkan sistem dapat memberi peringatan kepada pengguna bila ada masuk diponsel atau perangkat berbeda. Maintanbility Analyzability 74% Analyzability, diharapkan untuk penjadwalan maintanbility dibenahi dan sebelumnya dapat memberikan peringatan.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian Analisis Kualitas Aplikasi Aku Pintar  Dengan  Menggunakan  ISO/IEC  25010  dapat  diambil kesimpulan,  aplikasi  Aku  Pintar  berada  pada  kategori berkualitas  dengan  nilai  rata-rata  yang  didapat  sebesar  78%. Indikator aplikasi Aku Pintar berdasarkan ISO/IEC 25010 yang terbesar adalah indikator portability sebesar 91% yang berada pada kategori sangat berkualitas, kemudian indikator functional suitability dan usability yang  memiliki  nilai  persentae  sama yaitu sebesar 82% pada kategori sangat berkualitas, indikator maintanbility sebesar  81%  pada  kategori  sangat  berkualitas, indikator reliability sebesar  75%  pada  kategori  berkualitas, indikator security sebesar  74%  pada  kategori  berkualitas, selanjutnya indikator terkecil compatibility sebesar 68% berada pada kategori berkualitas.  Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat  menjadi  pertimbangan  atau  rekomendasi  untuk meningkatkan kualitas aplikasi Aku Pintar.

## REFERENSI
[1]   P.  N.  R.Raja,  "Impact  of  modern  technology  in  education,"  in Recent Trend of Teachung Methods in Education , Tamil Nadu, India, 2018.
[2]   D. Allcoat , T. Hatchard, F. Azmat, K. Stansfield, D. Watson and A. V. Muhlenen,  "Education  In  The  Digital  Age  :  Learning  Experience  in Virtual And Mixed Realities," Journal Of Educational Computing, vol. 59(5), pp. 795-816, 2021.
[3]   N.  Selwyn,  Education  in  a  Digital  World  (Global  Perspectives  on Technology and Education, 711 Third Avenue, New York: Routledge,
2013.
[4]   M.  N.  Afifah,  "Program  Studi  Pendidikan  Agama  Islam  Universitas Islami  Indonesia,"  Enfold  WordPress  Theme,  21  September  2021.
[Online].  Available:  https://islamic-education.uii.ac.id/edutech-dan- perkembangan-pendidikan-di-indonesia/. [Accessed 20 Januari 2023].
[5]   "Aku Pintar," Aku Pintar, 2019. [Online]. Available: https://akupintar.id/tentang-kami. [Accessed 2023].
[6]   A.  Yulianty  and  Ana  Kurniawati,  "Quality  Analysis  of  Bios  Portal Website at Banking Comapanies Using ISO/ IEC 25010: 2011 Method," International Research Journal of Advannced Engineering and Science, vol. 6, no. 2, pp. 11-66, 2021.
[7]   S. Ariyani, M. Sudarma and P. A. Wicaksana, "Analysis of Functional
Suitability  and  Usability  in  Sales  Order  Procedure  to  Determine Management Information System Quality," Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi , vol. 5, pp. 234-248, 2021.
[8]   N.  Wilis,  A.  Zulfahmi,  B.  Satria  and  R.  Prasasti,  "Analisis  Kualitas
Aplikasi  Psikotes MenggunakanModel  ISO/IEC  25010," Jurnal  Sains, Teknologi dan Industri , vol. 19. No.1, pp. 55-60, 2021.
[9]   M. T. Azhari, A. F. Bahri and A. , Metode Penelitian Kuantitatif, Jambi: PT. Sonpedia Publishingh Indonesia, 2023.
[10]  Trygu, Studi Literatur Problem Based Learning untuk masalah Motivasi bagi siswa dalam belajar matematika, Jakarta: Guepedia.com, 2020.
[11]  B. Sumargo, Teknik Sampling, Jakarta Timur: UNJ PRESS, 2020.
[12]  S.  Santoso,  Panduan  Lengkap  SPSS  26,  Jakarta:  PT  Elex  Media Komputindo, 2020.
[13]  M.  D.  Mulyawan,  I.  N.  S.  Kumara,  I.  B.  A.  Swamardika  and  K.  O. Saputra,  "Kualitas  Sistem  Informasi  Berdasarkan  ISO/IEC  25010: Literature Review," Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 20, pp. 15- 28, 2021.
[14]  Arikunto,  Prosedur  Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktek,  Jakarta:  PT. Rineka Cipta, 2013.
[15]  Sugiyono,  Metode  Penelitian  Kuantitatif,Kualitatif  dan  R  &  D, Bandung: Alfabeta, 2013.