## CALATHU: Jurnal Ilmu Komunikasi
Volume 5, Nomor 2, Seprtember 2023:

## Pengaruh Influencer Leonardo Edwin terhadap Keputusan Berdonasi Generasi Z di Platform Kitabisa
Michelle Javiera Ivana 1, Netty Herawati2, Suci Lukitowati3 Program Studi Ilmu Komunikasi, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Tanjungpura Pontianak
javieramichelle20@gmail.com1, netty.herawati@untan.ac.id2, suci.lukitowati@fisip.untan.ac.id3
ABSTRAK: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh influencer Leonardo Edwin terhadap keputusan berdonasi generasi Z di crowdfunding platform Kitabisa. Pada penelitian ini, digunakan jenis penelitian kuantitatif asosiatif dengan menggunakan metode angket dalam mengumpulkan data. Teori yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu teori influencer dan teori A-A procedure . Penelitian ini meneliti pengaruh dari variabel influencer (X) terhadap variabel keputusan berdonasi (Y) dengan menguji data sampel dari 100 orang yang merupakan pengikut akun Instagram @leo_edw. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling . Data yang diperoleh kemudian diolah dengan menggunakan analisis regresi linear sederhana dengan alat pengolahan berupa program SPSS versi 26. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa nilai thitung > ttabel dengan signifikansi 5% terhadap 100 orang responden, dengan hasil perhitungan 4,952 > 1,984, maka hipotesis kerja (Ha) diterima dan hipotesis nol (Ho) ditolak. Hal ini menunjukan terdapat pengaruh dari variabel influencer (X) terhadap variabel keputusan berdonasi (Y). Didapat juga nilai koefisien dari persamaan regresi linear, yaitu sebesar 0,819 yang mana nilai ini memprediksi apabila influencer meningkat 1% maka keputusan berdonasi akan meningkat sebesar 0,819. Selain itu, influencer memiliki kontribusi cukup berarti terhadap keputusan berdonasi dengan nilai kontribusi sebesar 0,200 atau 20%., sedangkan sisanya 80% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dikaji dalam penelitian ini.
Kata kunci: influencer , keputusan berdonasi, Kitabisa, generasi Z, kuantitatif
ABSTRACT: This study aimed to discover the influence of influencer Leonardo Edwin on the donation decisions of Generation Z on the Kitabisa crowdfunding platform. This study used an associative quantitative research design using the questionnaire method for data collection. This study used influencer theory and A-A procedure theory. This research examines the influence of the influencer variable (X) on the donation decision variable (Y) by testing a sample data of 100 individuals who are followers of the Instagram account @leo_edw. This study examined the influence of the influencer variable (X) on the donation decision variable (Y) by testing a sample data of 100 individuals who are followers of the Instagram account @leo_edw. The sampling technique used was simple random sampling. The obtained data was then processed using simple linear regression analysis using SPSS version 26 as the data processing tool. The results of this study showed that the value tcalculated (4.952) > ttable (1.984) at a 5% significance level for the sample of 100 respondents. Therefore, the alternative hypothesis (Ha) was accepted, and the null hypothesis (Ho) was rejected. This indicated that there was an influence of the influencer variable (X) on the donation decision variable (Y). The coefficient value of the simple linear regression equation was determined to be 0.819. This meant that a 1% increase in the influencer variable would result in a 0.819 increase in the donation decision variable. Moreover, the influencer variable contributed significantly to the donation decision, with a contribution value of 0.200, or 20%. The remaining
144-155

## PENDAHULUAN
Satu di antara hasil dari perkembangan teknologi komunikasi, yaitu internet telah memudahkan kegiatan berkomunikasi manusia. Berdasarkan data yang didapat dari APJII (2022), terdapat lebih dari 210 juta orang yang merupakan pengguna aktif internet di Indonesia. Jika dilihat dari rentang usianya, pengguna internet yang paling aktif berada di usia 13-18 tahun. Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan bahwa pengguna internet yang paling banyak merupakan masyarakat yang termasuk dalam generasi Z. Satu di antara bagian dari perkembangan internet yang memudahkan kegiatan komunikasi adalah media sosial. Selain memudahkan kegiatan komunikasi, media sosial juga memudahkan aksi sosial, seperti crowdfunding. Crowdfunding berasal dari kata ‘ crowd ’ yang berarti ramai dan ‘ funding ’  yang  artinya  pendanaan, dengan kata lain crowdfunding merupakan metode pengumpulan dana secara patungan. Crowdfunding juga dapat didefinisikan sebagai upaya entitas wirausaha, laba atau nirlaba untuk mendanai usaha mereka dengan menarik kontribusi yang relatif kecil dari sejumlah besar individu yang menggunakan internet (Mollick, 2014). Dengan crowdfunding orang-orang bisa mendapatkan dana tanpa melalui pinjaman sama sekali.
Eksistensi dari kegiatan crowdfunding ini juga terus meningkat seiring berjalannya waktu. Hal tersebut dikarenakan crowdfunding dapat dilakukan melalu media sosial. Adanya keterlibatan influencer yang memiliki basis pengikut yang cukup besar di media sosial juga turut meningkatkan eksistensi dari kegiatan ini. Konsep crowdfunding yang memiliki nilai yang sama dengan budaya kita, yaitu gotong royong telah mengakar pada kehidupan bangsa Indonesia. Hal tersebut dapat dilihat dari data laporan WGI (World Giving Index) yang disusun dan diterbitkan oleh CAF (Charities Aid Foundation) tahun  2022,  Indonesia  menduduki  peringkat satu dari 119 negara sebagai negara yang paling dermawan di dunia pada tahun 2022.
K o n s e p c r o w d f u n d i n g d a n   n i l a i kegotongroyongan tersebut melahirkan lembaga
sosial hingga platform galang dana yang membantu pelaksanaan kegiatan sosial ini. Satu di antara platform galang dana yang terpercaya di Indonesia, yaitu Kitabisa. Kitabisa telah mendapatkan beberapa penghargaan dan telah beroperasi sejak tahun 2013 ini memiliki pandangan dan percaya bahwa Indonesia memiliki banyak potensi dan memiliki banyak orang baik, namun potensi tersebut terkadang terhalang oleh himpitan rutinitas, sumber daya, dan akses yang terbatas. Selain itu, maraknya kasus penipuan dari penggalangan dana, juga menjadi penghalang bagi masyarakat Indonesia untuk berpartisipasi dalam kegiatan galang dana atau crowdfunding. Contoh kasus penipuan tersebut, yaitu kasus penipuan yang mengatasnamakan korban gempa di Sulawesi Tengah dan kasus penggelapan dana donasi hingga ratusan miliar rupiah oleh lembaga sosial  ACT.  Penipuan  yang  mengatasnamakan kegiatan amal untuk keuntungan pribadi tersebut telah merusak kepercayaan masyarakat terhadap kegiatan sosial ini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut Kitabisa melakukan beberapa cara untuk mengembalikan kepercayaan masyarakat. Satu di antaranya, yaitu berkolaborasi dengan perusahaan, rumah sakit, lembaga sosial, dan influencer. Saat ini kekuatan pengaruh influencer telah memunculkan fenomena  baru,  yaitu  fenomena  donasi  oleh influencer . Fenomena ini mengubah tujuan utama seorang influencer dari yang hanya memasarkan produk tetapi juga ikut turun dalam kegiatan sosial (Tandiono, 2021).
Eksistensi dari kegiatan crowdfunding i ni penting untuk dilestarikan karena kegiatan ini turut berkontribusi dalam agenda pembangunan dunia yang bertujuan untuk kesejahteraan manusia secara global. Untuk melestarikan kegiatan ini peneliti meneliti generasi Z sebagai objek dari penelitian ini karena generasi Z merupakan pengguna internet paling banyak di Indonesia dan generasi yang akan memimpin di masa depan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh influencer Leonardo Edwin terhadap keputusan berdonasi generasi Z di crowdfunding platform Kitabisa.

## Michelle Javiera Ivana, Netty Herawati, Suci Lukitowati
80% was influenced by other variables not examined in this study. Keywords: influencer, donation Decision, Kitabisa, generation Z, quantitative

## TINJAUAN PUSTAKA
Influencer
Menurut Hariyanti dan Wirapraja (2018) influencer merupakan figur pada media sosial yang memiliki jumlah pengikut banyak atau signifikan, serta dapat memengaruhi atau merespon perilaku dari pengikutnya. Seorang influencer juga cenderung lebih mempengaruhi pengikutnya meskipun tingkat popularitas yang tidak sebanyak seorang selebriti karena seorang influencer memiliki kredibilitas, keunikan, dan kekuatan lebih untuk mempengaruhi pengikutnya  (Shimp,  2014).  Menurut  Shimp, influencer dapat mempengaruhi pengikutnya dengan tiga dimensi berikut, yaitu:
1. Kredibilitas seorang influencer dapat dilihat dari keahlian influencer dan tingkat kepercayaan audiens terhadap influencer tersebut. Keahlian yang dimiliki oleh influencer  mengacu  pada  pengetahuan, pengalaman, atau keterampilan yang dimiliki oleh influencer , sedangkan kepercayaan seorang influencer mengacu pada kejujuran dan integritas dari seorang influencer dalam menyampaikan pesan.
2. Daya tarik atau attractiveness seorang influencer meliputi tiga dimensi, yaitu similarity , familiarity , dan liking . Similarity merupakan kesamaan antara influencer dan  audiens  dalam  segi  demografi  dan sebagainya. Familiarity mengacu pada tingkat popularitas seorang influencer yang dinilai sendiri oleh audiensnya, sedangkan dimensi liking mengacu pada sikap positif atau respon positif audiens terhadap suatu hal yang dilakukan oleh influencer .
3.  Power merupakan kemampuan seorang influencer dalam menarik perhatian audiens serta mempengaruhi tindakan para audiensnya terhadap suatu hal yang dilakukan oleh influencer tersebut. Seorang influencer yang berkarisma dapat mempengaruhi audiensnya melalui pesan yang disampaikannya.

## Generasi Z
Menurut Badan Pusat Statistik Indonesia, kelompok generasi terbagi seperti yang dapat terlihat dalam
Tabel 1 berikut.
Tabel 1� Perbedaan Generasi

## Sumber: bps�go�id, 2021
Kelompok generasi ini masing-masing memiliki karakteristiknya. Generasi Z, dikenal sebagai generasi yang sangat paham teknologi karena generasi ini tidak pernah mengenal dunia tanpa smartphone dan media sosial (Zom, 2017). Individu yang lahir setelah 1996 ini telah mengalami banyak hal dalam waktu singkat dan mengalami perubahan politik, sosial, teknologi, dan ekonomi (Ernest & Young, 2015). Schlossberg (2016) berpendapat bahwa generasi Z adalah tantangan karena generasi Z berperilaku berbeda terhadap generasi sebelumnya dan perilaku ini dapat menyebabkan perubahan perilaku konsumen. Penelitian yang dilakukan oleh Wood pada tahun 2013, menunjukkan generasi Z cenderung memiliki karakteristik, seperti tertarik pada teknologi baru, memperhatikan kemudahan penggunaan dan keamanan. Schiffman dan Wisenblit (sebagai dikutip Amalia & Putri, 2019) mengkategorikan Generasi Z ke dalam kelompok tweens dan teens. Tweens (pra remaja) berusia antara 8-12 tahun, sedangkan teens (remaja) berusia 13-17 tahun. Apabila merujuk pada penelitian ini yang dilakukan tahun 2023, berarti kelompok yang berusia sampai 26 tahun juga digolongkan ke dalam generasi Z.
Crowdfunding Crowdfunding atau galang dana online berawal dari konsep crowd-searching yang memanfaatkan kerumunan orang untuk memberikan umpan balik dan solusi untuk mengembangkan suatu kegiatan. Crowdfunding bertujuan untuk mengumpulkan dana dengan menggunakan jaringan internet dan media sosial sehingga dapat memberikan alternatif pendanaan bagi pihak-pihak untuk memperoleh

## Michelle Javiera Ivana, Netty Herawati, Suci Lukitowati
pendanaan (Hariyani & Serfiyani, 2015). Dalam crowdfunding terdapat tiga aktor utama yang terlibat, yaitu penggagas proyek, pendukung, atau yang menyumbangkan dana, serta platform yang menjadi wadah untuk melaksanakan kegiatan crowdfunding . Berdasarkan website Kementerian Keuangan Indonesia (2022) crowd-funding terbagi menjadi  empat  jenis,  yaitu donation based crowdfunding,  reward  based  crowdfunding, debt  based  crowdfunding, dan equity  based crowdfunding.
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  fokus pada donation based crowdfunding , yaitu jenis crowdfunding yang tujuan pengumpulan dananya untuk kepentingan sosial. Kepentingan sosial yang dimaksud, yaitu seperti membantu pembangunan panti sosial, korban bencana alam, masyarakat kurang mampu, dan sebagainya. Eksistensi dari kegiatan donation based crowdfunding ini penting untuk dilestarikan karena kegiatan ini turut berkontribusi dalam agenda pembangunan dunia, yaitu Sustainable Development Goals (SDGs) yang disepakati dalam Sidang Umum PBB (Perserikatan Bangsa-Bangsa).
Pada  tahun  2022,  terdapat  berbagai macam crowdfunding platform di Indonesia yang berpartisipasi dalam agenda pembangunan dunia tersebut. Berdasarkan data yang didapatkan dari IDN Research Institute (2022), terdapat lima platform yang paling sering digunakan oleh generasi Z di Indonesia untuk berpartisipasi dalam crowdfunding atau donasi online, yaitu Kitabisa, Dompet Dhuafa,
ACT, Ayopeduli.id, dan Benihbaik.com. Dalam penelitian ini, peneliti fokus pada platform Kitabisa. Secara umum, Kitabisa memfasilitasi segala jenis crowdfunding yang tidak bertentangan dengan hukum yang berlaku di Indonesia. Namun, Kitabisa mengutamakan crowdfunding dengan tema tolong- menolong dan gotong-royong demi kemanusiaan. Platform Kitabisa berupa website dan aplikasi ini memungkinkan semua orang untuk berdonasi dan melakukan crowdfunding dengan memanfaatkan fitur-fitur yang tersedia di platform t ersebut.

## Keputusan Berdonasi
Menurut Kotler (sebagaimana dikutip Wulandari & Kuleh, 2022) keputusan adalah sebuah proses
pendekatan penyelesaian masalah yang terdiri dari  pengenalan  masalah,  mencari  informasi, beberapa penilaian alternatif, membuat keputusan melakukan sesuatu dan perilaku setelah melakukan hal tersebut. Jadi, keputusan berdonasi merupakan langkah akhir yang dilakukan oleh seseorang sebelum melakukan tindakan transaksi untuk melakukan kegiatan berdonasi.  Kotler menjelaskan bahwa dalam mengambil keputusan terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi seseorang, yaitu faktor budaya, sosial, pribadi, dan psikologis. Pengaruh  sosial  seperti  pengaruh  influencer menjadi satu di antara faktor yang berpengaruh terhadap seseorang. Hal tersebut dikarenakan influencer memiliki kredibilitas dan daya tarik yang mampu mempengaruhi tindakan seseorang.

## Teori A-A Procedure
Satu di antara hal yang dapat dilakukan untuk mempengaruhi seseorang berpartisipasi dalam kegiatan crowdfunding adalah dengan cara menarik minat khalayak dan membangkitkan from attention (dari perhatian) to action (menuju tindakan). Hal tersebut sesuai dengan teori komunikasi oleh Wilbur Schramm yang dikenal dengan teori A-A Procedure . Teori A-A Procedure merupakan hasil perkembangan dari teori AIDA (attention, interest, desire, action) oleh E. St. Elmo Lewis. Teori A-A Procedure yang dikemukakan oleh Wilbur Schramm terdiri dari 5 komponen, yaitu attention, interest, desire, decision, dan action (Adhani & Anshori, 2018). Berikut adalah penjelasan mengenai teori A-A Procedure beserta kaitannya dengan penelitian ini:
1.  Attention (perhatian), adalah ketika seseorang tertarik untuk melihat dan memahami sesuatu. Seseorang tertarik untuk memahami suatu konten crowdfunding di media sosial karena adanya influencer yang dia kagumi atau adanya komunikasi visual, seperti penggunaan warna dan headlines pada konten tersebut yang menarik perhatiannya.
2.  Interest (minat),  yaitu  perasaan  ingin mengetahui lebih dalam tentang suatu hal  yang  memicu  daya  tarik.  Konten crowdfunding di media sosial yang telah menarik perhatiannya tersebut kemudian meningkatkan ketertarikan atau minatnya,

## Michelle Javiera Ivana, Netty Herawati, Suci Lukitowati
sehingga  memicu  orang  tersebut  untuk mengetahui lebih lanjut mengenai hal yang dibahas dalam konten tersebut.
3.  Desire (hasrat),  adalah  rasa  ingin  yang timbul dari hati untuk melakukan sesuatu terhadap hal yang menarik perhatian. Konten crowdfunding yang telah menarik perhatian dan minat seseorang, menciptakan hasrat atau keinginan dalam otaknya untuk berpartisipasi dalam crowdfunding tersebut.
4.  Decision (keputusan), yaitu rasa percaya untuk melakukan sesuatu yang diinginkan. Pada tahap ini seseorang mempertimbangkan keputusan apakah dia akan berpartisipasi dalam crowdfunding tersebut atau tidak.
5. Action (tindakan), adalah suatu aktivitas untuk merealisasikan rasa ketertarikan terhadap suatu hal yang diinginkan. Setelah mengambil keputusan orang tersebut dapat melakukan aksi berupa ikut berpartisipasi dalam crowdfunding tersebut dengan ikut berdonasi atau menyebarkan konten crowdfunding tersebut ke media sosial, maupun sebaliknya, yaitu memutuskan untuk tidak berpartisipasi.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian kuantitatif  asosiatif.  Penelitian  kuantitatif merupakan penelitian yang mengamati suatu fenomena melalui teknik statistik, matematika, atau  komputasi  (Benu  &  Benu,  2017).  Dalam pelaksanaannya, peneliti menggunakan angket untuk mengumpulkan data. Angket yang disebarkan oleh peneliti terdiri dari delapan pernyataan yang digunakan untuk mengukur pengaruh influencer dan sepuluh pernyataan yang digunakan untuk mengukur keputusan berdonasi.
Selain mengumpulkan data primer menggunakan angket, peneliti juga mengumpulkan data sekunder dengan melakukan observasi pada akun Instagram @leo_edw dan studi pustaka. Studi pustaka dilakukan peneliti dengan mengumpulkan, menelaah referensi maupun mengutip langsung dari buku, laporan, dan juga hasil sebuah penelitian yang terdahulu yang terpercaya dan memiliki keterkaitan yang hampir sama dengan penelitian ini.
Dalam penelitian ini terdapat dua variabel, yaitu influencer sebagai variabel X dengan tiga dimensi, yaitu credibility, attractiveness, dan power, serta keputusan berdonasi sebagai variabel Y dengan indikator attention, interest, desire, decision, dan action. Berdasarkan model penelitian tersebut, dapat dilihat bahwa penelitian ini menggunakan analisis regresi linier sederhana. Hasil dari penelitian ini dapat menjadi acuan atau tambahan informasi mengenai pengaruh influencer terhadap keputusan berdonasi generasi Z di Kitabisa.
Gambar 1. Model Penelitian Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Populasi dalam penelitian ini adalah individu-individu yang merupakan pengikut akun Instagram @leo_edw yang termasuk dalam generasi Z, berusia 18-26 tahun, dan sudah melihat konten Leo mengenai crowdfunding bersama Kitabisa. Namun,  karena  jumlahnya  yang  tidak  dapat diketahui secara pasti, maka populasi penelitian ini bersifat infinit. Populasi infinit sendiri merupakan populasi yang mempunyai jumlah serta identitas anggota populasi yang tidak diketahui dengan pasti oleh peneliti (Silalahi, 2017) sehingga peneliti menggunakan metode perhitungan sampel dengan rumus Lemeshow. Hasil perhitungan menunjukkan angka 96, artinya jumlah sampel minimal yang dibutuhkan, yaitu 96 sampel. Dalam penelitian ini jumlah sampel yang diambil, yaitu 100 sampel. Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu simple random sampling untuk mengambil sampel yang sesuai dengan penelitian ini. Dari total 265 angket yang disebar peneliti melalui media sosial Instagram, didapatkan 124 angket yang telah diisi oleh responden. Peneliti mengambil 100 angket dengan mengeliminasi responden yang tidak sesuai

## Michelle Javiera Ivana, Netty Herawati, Suci Lukitowati
dengan kriteria responden yang telah ditentukan sebelumnya. Angket yang disebar oleh peneliti menggunakan skala Likert untuk mengukur nilai dari pertanyaan seputar penelitian. Adapun nilai atau skor dari bentuk skala ukur di Tabel 2 sebagai berikut
Tabel 2� Skor Pengukuran Skala Likert
Sumber: Sugiyono, 2017
Sebelum menyebarkan angket kepada seluruh responden, peneliti melakukan uji validitas dan reliabilitas dengan membagikan angket kepada 39 responden. Uji Validitas digunakan sebagai alat ukur valid atau tidaknya sebuah instrumen. Suatu pernyataan atau instrumen dinyatakan valid jika nilai r hitung > r tabel dengan signifikansi sebesar 5% (Silalahi, 2017).
Tabel 3� Uji Validitas
Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  yang dilakukan dengan mengolah data dari 39 responden didapatkan hasil uji validitas dalam Tabel 3 di atas. Dalam tabel tersebut, terdapat 18 item pernyataan yang ditujukan kepada 39 responden mengenai pengaruh influencer Leonardo Edwin terhadap
keputusan berdonasi generasi Z di crowdfunding Kitabisa.  Hasil  uji  validitas  kedua  variabel menunjukkan bahwa nilai r hitung (korelasi pearson) lebih besar dari r tabel. Artinya, 18 item pernyataan yang telah dijawab oleh 39 responden dinyatakan valid dan dapat digunakan dalam penelitian ini.
Reliabilitas merupakan ukuran yang menunjukkan tingkat keandalan atau kepercayaan atas suatu instrumen ukuran (Silalahi, 2017). Rumus yang digunakan untuk menguji reliabilitas dalam penelitian ini adalah Cronbach’s Alpha. Jika nilai crobarch alphanya > 0,6, maka data dinyatakan reliabel.
Tabel 4� Uji Reliabel
Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Berdasarkan  Tabel  4  di  atas  hasil  uji reliabilitas variabel influencer (X) dan keputusan berdonasi (Y) mendapatkan nilai Cronbach Alpha sebesar 0,872 dan 0,910 yang menunjukkan lebih besar dari 0,6. Artinya item pernyataan pada variabel influencer dan keputusan berdonasi dianggap reliabel dan layak untuk digunakan dalam penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil angket yang disebarkan kepada followers akun Instagram @leo_edw, peneliti memperoleh data karakteristik responden yang terdiri dari jenis kelamin, usia, pekerjaan dan pendapatan per bulan sebagai berikut:
1.  Jenis kelamin: Sebagian besar responden yang diteliti sebanyak 88% berjenis kelamin perempuan, sedangkan yang berjenis kelamin laki-laki hanya sebanyak 12%.
2.  Usia: Sebagian besar responden yang diteliti sebanyak 81% berusia 18 hingga 22 tahun,

## Michelle Javiera Ivana, Netty Herawati, Suci Lukitowati
sedangkan yang berusia 23 hingga 26 tahun sebanyak 19%.
3.  Pekerjaan:  Sebanyak  69%  responden merupakan  mahasiswa,  20%  responden merupakan mahasiswa sambil kerja, dan 11%  responden  adalah  karyawan  atau wirausahawan.
4.  Pendapatan  per  bulan:  Sebagian  besar re s p o n d e n   s e b a nya k   3 6 %   m e m i l i k i pendapatan  1-1,5  juta  per  bulan;  34% responden memiliki pendapatan kurang dari 1 juta per bulan; 27% responden memiliki pendapatan 2,5-5 juta per bulan; dan 3% responden memiliki pendapatan lebih dari 5 juta per bulan.
Analisis Deskriptif Influencer Influencer merupakan seorang figur dalam media sosial yang memiliki banyak pengikut dan mampu mempengaruhi minat dan tindakan pengikutnya. Hal  tersebut  dikarenakan influencer memiliki kredibilitas, daya tarik, dan kharisma untuk memengaruhi audiensnya melalui pesan yang disampaikan olehnya.
Tabel 5� Hasil Tanggapan Responden pada Indikator X

## Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Berdasarkan  Tabel  5  di  atas,  setiap indikator X memiliki tingkat persentase yang tinggi. Indikator credibility yang memiliki persentase paling tinggi memiliki pengertian bahwa, influencer Leonardo Edwin memiliki kredibilitas yang baik. Audiens menganggap sosok Leo sebagai pribadi yang memiliki keahlian dan kemampuan dalam bidangnya sehingga mampu mendapatkan kepercayaan dari audiens. Keahlian tersebut terlihat dalam unggahan konten di Instagramnya, seperti unggahan Leo mendaki gunung dan berkeliling ke desa-desa di Indonesia.
Selanjutnya  indikator  power  yang
mendapatkan hasil persentase tertinggi kedua memiliki pengertian bahwa Leo memiliki kharisma yang mampu menarik perhatian serta mempengaruhi tindakan audiensnya. Satu di antara contoh dari kekuatan Leo yang dapat mempengaruhi tindakan audiensnya terlihat dari komentar di unggahan Leo mengenai kegiatannya menjadi relawan, banyak audiens yang mengatakan ingin ikut menjadi relawan dan bertanya cara menjadi relawan seperti yang dilakukan oleh Leo. Sementara indikator attractiveness memiliki pengertian bahwa Leo memiliki tingkat popularitas yang tinggi dan memiliki kesamaan dengan audiensnya. Popularitas Leo dapat dilihat dari jumlah pengikut Instagramnya yang mencapai lebih dari delapan ratus ribu, sedangkan kesamaan dengan audiensnya dapat terlihat dari mayoritas pengikutnya yang merupakan generasi Z dan pecinta alam. Selain itu, attractiveness Leo juga terlihat dari unggahan di Instagram Leo yang disukai dan dipenuhi oleh komentar positif para audiensnya.
Variabel influencer (X) pada penelitian ini menggunakan 8 item pernyataan, dengan demikian skor tertinggi adalah sebesar 40 dan skor terendah sebesar 8 sehingga range -nya, yaitu sebagai berikut.
Berdasarkan hasil perhitungan di atas, dapat disimpulkan kategori kelas interval pada variabel influencer (X) adalah sebagai berikut.
Tabel 6� Kategori Kelas Variabel Y
Sumber: Diolah Peneliti, 2023 Untuk mengukur dan mengetahui kategori variabel influencer berdasarkan skor rata- rata, peneliti menghitung menggunakan bantuan program SPSS 26 dengan hasil sebagai berikut.

## Michelle Javiera Ivana, Netty Herawati, Suci Lukitowati
Tabel 7� Descriptive Statistics Variabel Influencer (X)

## Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Pada Tabel 7 di atas menunjukkan hasil statistik deskriptif variabel influencer berdasarkan data yang telah diolah peneliti. Pada variabel influencer , diperoleh jumlah 3478 dari total 8 item pernyataan yang telah dijawab oleh 100 responden dan nilai rata-rata ( mean ) variabel influencer yang diperoleh sebesar 34,78. Berdasarkan kelas interval yang telah ditentukan, hasil mean variabel influencer tersebut berada dalam rentang skor >33,6- 40 yang artinya influencer (X) bernilai sangat baik.

## Analisis Deskriptif Keputusan Berdonasi
Keputusan berdonasi merupakan langkah akhir yang dilakukan oleh seseorang sebelum melakukan tindakan transaksi untuk berdonasi. Keputusan berdonasi seseorang ini dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu faktor budaya, sosial, pribadi dan psikologis (Kotler sebagaimana dikutip Wulandari & Kuleh, 2022). Satu diantara pengaruh sosial yang mempengaruhi keputusan berdonasi seseorang, yaitu influencer . Keputusan berdonasi dalam penelitian terdiri dari lima indikator, yaitu attention (perhatian), interest (ketertarikan), desire (keinginan), decision (keputusan),  dan action (tindakan).
Tabel 8� Hasil Tanggapan Responden pada Indikator Y
Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Berdasarkan Tabel 8 di atas, indikator attention memiliki hasil persentase sebesar 79,5%, indikator interest mendapatkan persentase sebesar 81,4%, indikator desire dengan persentase 77,5%,
indikator decision sebesar 75% dan indikator action sebesar 64%. Hasil perhitungan, indikator interest yang memiliki persentase paling tinggi. Hal ini memiliki pengertian bahwa, konten di Instagram Leo mengenai crowdfunding bersama Kitabisa yang diunggah oleh Leonardo Edwin menarik perhatian audiens untuk berpartisipasi dalam kegiatan crowdfunding  tersebut.  Kemudian,  indikator attention dan desire memiliki persentase yang lebih tinggi dibandingkan dengan decision dan action. Artinya konten mengenai crowdfunding bersama Kitabisa yang diunggah oleh Leonardo Edwin berhasil menarik minat audiens untuk berpartisipasi dalam crowdfunding tersebut, namun belum sepenuhnya berhasil membuat audiens melakukan aksinya, yaitu berpartisipasi dalam crowdfunding tersebut dengan memberikan donasi melalui Kitabisa.
Variabel keputusan berdonasi (Y) pada penelitian ini menggunakan 10 item pernyataan, dengan demikian skor tertinggi yang didapatkan adalah sebesar 50 dan skor terendah sebesar 10. Untuk menentukan jumlah range, maka dilakukan perhitungan sebagai berikut.
Berdasarkan hasil perhitungan di atas, dapat disimpulkan kategori kelas interval pada variabel influencer (X) di Tabel 9 sebagai berikut.
Tabel 9� Kategori Kelas Variabel Y
Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Untuk mengukur dan mengetahui kategori variabel keputusan berdonasi (Y) berdasarkan skor rata-rata, penulis menghitung menggunakan bantuan program SPSS 26 dengan hasil sebagai

## Michelle Javiera Ivana, Netty Herawati, Suci Lukitowati

## berikut.
Tabel 10. Descriptive Statistics Variabel Keputusan Berdonasi (Y)

## Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Tabel  10  di  atas  menunjukkan  hasil statistik deskriptif variabel keputusan berdonasi (Y) berdasarkan data yang telah diolah peneliti. Pada variabel keputusan berdonasi, diperoleh jumlah 3774 dari total 10 item pernyataan yang telah dijawab oleh 100 responden. Nilai rata-rata (mean) variabel keputusan berdonasi yang diperoleh sebesar 37,74. Berdasarkan kelas interval yang telah ditentukan, hasil mean variabel keputusan berdonasi tersebut berada dalam rentang skor > 34- 42 yang artinya keputusan berdonasi (Y) termasuk dalam kategori baik.

## Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji kenormalan variabel yang diteliti apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak. Menurut Ghozali (2018), dasar pengambilan keputusan uji normalitas dilakukan berdasarkan nilai probabilitas ( Asymptotic Significance ) dengan taraf signifikansi 0,05.
Tabel 11� Hasil Uji Normalitas
Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Berdasarkan Tabel 11 di atas dapat dilihat pada kolom Asymp. Sig. (2-tailed) menunjukkan angka 0,084 lebih besar dari 0,05. Artinya asumsi normalitas terpenuhi dan data berdistribusi normal.

## Uji Linearitas
Uji linearitas dalam penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabe l influencer (X) dan keputusan berdonasi (Y) mempunyai hubungan
yang linier atau tidak. Uji linearitas dilakukan melalui program SPSS 26 menggunakan test for linearity dengan taraf signifikasi 0,05.
Tabel 12� Hasil Uji Linearitas
Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Berdasarkan hasil uji linearitas pada tabel, kedua variabel memiliki hubungan yang linear. Hal tersebut dapat dilihat pada kolom deviation from linearity bahwa uji linearitas menunjukkan hasil 0,461 yang artinya lebih dari 0,05.

## Uji Heteroskedastisitas
Model  regresi  yang  baik  adalah  terjadinya h o m o s k e d a s t i s i t a s   a t a u   t i d a k   t e r j a d i heteroskedastisitas. Pada penelitian ini, peneliti  melakukan  uji  glejser  untuk  menguji heteroskedastisitas. Apabila nilai probabilitas (sig) > 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas (Ghozali, 2018).
Tabel 13. Hasil Uji Heteroskedastisitas

## Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Pada Tabel 13 di atas dapat dilihat hasil uji heteroskedastisitas, yaitu nilai signifikansi 0,774 lebih besar dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa pada penelitian ini tidak terjadi heteroskedasitas atau bersifat homos-kedastisitas.

## Uji Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi digunakan untuk melihat bagaimana pengaruh suatu variabel terhadap variabel lainnya. Pengambilan keputusan dalam uji regresi linier sederhana dapat mengacu pada dua hal, yakni membandingkan nilai signifikansi dengan nilai probabilitas 0,05. Jika nilai signifikansi kurang dari 0,05 artinya variabel X berpengaruh terhadap variabel Y.
Tabel 14� Hasil Uji Regresi Linier Sederhana

## Michelle Javiera Ivana, Netty Herawati, Suci Lukitowati

## Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Pada Tabel 14 di atas dapat dilihat hasil uji  regresi  linear  sederhana  memiliki  tingkat signifikansi sebesar 0,00 < 0,05 dan koefisien regresi sebesar 0,819. Hal ini menunjukkan bahwa variabel influencer memiliki pengaruh yang positif terhadap keputusan berdonasi. Apabila influencer meningkat 1% maka keputusan berdonasi akan meningkat 0,819.

## Uji Koefisien Determinasi
Uji  koefisien  determinasi  digunakan  untuk mengetahui seberapa besar kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat. Berikut hasil uji koefisien determinasi yang telah penulis lakukan.
Tabel 15. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Berdasarkan Tabel 15 diperoleh koefisien determinasi (R2) sebesar 0,200 yang mengandung pengertian bahwa pengaruh variabel bebas ( influencer ) terhadap variabel terikat (keputusan berdonasi) adalah sebesar 20%. Menurut Supranto (2009), pengaruh sebesar 20% termasuk dalam rentang 17% - 49%, yang berarti variabel influencer (X) memiliki pengaruh yang cukup berarti terhadap variabel keputusan berdonasi (Y).
Uji T Uji T digunakan untuk mengetahui menguji hipotesis variabel bebas ( influencer ) terhadap variabel terikat (keputusan berdonasi). Pengujian dilakukan dengan menggunakan kriteria taraf signifikan sebesar 0,05 dan membandingkan thitung dengan ttabel. Adapun ketentuan mencari nilai ttabel diperoleh dengan
jumlah responden dengan rumus sebagai berikut: Df = N-2 Df = 100-2 Df = 98
Tabel 16� Hasil Uji T

## Sumber: Diolah Peneliti, 2023
Berdasarkan hasil perhitungan Uji T dapat diketahui bahwa nilai thitung sebesar 4,952 yang artinya lebih besar dari ttabel yaitu 1,984 berdasarkan kriteria thitung > ttabel, maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima. Hal ini menunjukkan bahwa hipotesis yang diterima dalam penelitian ini, yaitu ada pengaruh influencer terhadap keputusan berdonasi generasi Z di platform Kitabisa.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengolahan, analisis data, serta pengujian hipotesis yang telah dilakukan dalam penelitian pengaruh influencer Leonardo Edwin terhadap  keputusan  berdonasi  generasi  Z  di crowdfunding platform Kitabisa, dapat disimpulkan bahwa influencer Leonardo Edwin (X) memiliki pengaruh yang positif dan cukup berarti terhadap keputusan berdonasi (Y). Hal tersebut dapat dilihat dari nilai thitung sebesar 4,952 dan nilai sig. sebesar 0. Besarnya pengaruh influencer Leonardo Edwin dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,200 atau 20%, sedangkan sisanya sebesar 80% dipengaruhi oleh faktor lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Menurut Supranto pengaruh sebesar 20% termasuk dalam kategori pengaruh yang cukup berarti.
Pada  distribusi  frekuensi,  indikator variabel influencer , yaitu credibility, attractiveness, dan power memiliki persentase yang tinggi dan indikator yang memiliki persentase tertinggi adalah indikator credibility sehingga dapat disimpulkan bahwa  influencer  dalam  penelitian  ini,  yaitu Leonardo Edwin memiliki kredibilitas dan keahlian dalam bidangnya yang mampu mendapatkan kepercayaan dari audiens. Sementara pada variabel

## Michelle Javiera Ivana, Netty Herawati, Suci Lukitowati
keputusan berdonasi, indikator decision dan action memiliki persentase yang lebih rendah daripada indikator attention, interest, dan desire. Data ini dapat menjadi faktor mengapa influencer belum sepenuhnya dapat mempengaruhi keputusan berdonasi seseorang secara signifikan. Hal tersebut dikarenakan pada saat penelitian ini berlangsung generasi Z yang merupakan objek dalam penelitian ini belum banyak yang bekerja dan belum memiliki pendapatan sebanyak generasi milenial dan generasi X. Berdasarkan  hasil  penelitian  dan pembahasan yang diperoleh penulis menyarankan para influencer untuk memanfaatkan kredibilitas, daya tarik, dan kharismanya dengan lebih efektif agar dapat memengaruhi pengikutnya atau khalayak luas dalam aspek tertentu, terutama pada aspek sosial, sepert i crowdfunding . Contohnya, dengan aktif membagikan konten yang menarik mengenai kegiatan crowdfunding yang sedang dilaksanakan dan disertai juga dengan kalimat persuasif. Selain itu, penulis juga menyarankan Kitabisa untuk tetap menggunakan influencer yang termasuk dalam generasi Z dan memiliki kredibilitas, daya tarik dan kharisma yang baik, seperti Leonardo Edwin karena peran influencer dalam penelitian ini telah berhasil menarik perhatian dan minat berdonasi para pengikutnya sehingga hal tersebut tentunya berdampak positif terhadap keberlanjutan kegiatan crowdfunding yang berdampak positif terhadap kesejahteraan masyarakat. Namun, jika pada saat ini Kitabisa sedang menargetkan jumlah donasi yang besar maka lebih baik bekerjasama dengan influencer yang termasuk dalam generasi sebelum generasi Z, seperti generasi milenial dan generasi X karena mereka sudah berusia lebih dari 25 tahun dan memiliki pendapatan yang lebih tinggi dibandingkan generasi Z yang mayoritasnya pada saat ini belum memiliki pendapatan. Penulis juga menyarankan untuk penelitian selanjutnya mengenai influencer dan keputusan berdonasi dapat meneliti faktor lainnya yang mempengaruhi keputusan berdonasi lainnya, seperti faktor budaya maupun pribadi yang mempengaruhi keputusan berdonasi. Selain itu, penelitian selanjutnya dapat menggunakan metode penelitian kualitatif sehingga penelitian selanjutnya dapat lebih bervariatif.

## DAFTAR PUSTAKA
Amalia, A. C., & Sagita, G. (2019). Analisa Pengaruh Influencer Social Media Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Generasi Z di Kota Surabaya. JURNAL SOSIAL: Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, 20(2). https://doi. org/10.33319/sos.v20i2.42
Adhani, A., & Anshori, A. (2018). Persuasion of Teacher Communi-cation in Preventing the Danger of Drug Abuse on High School Students. Budapest International Research and Critics Institute (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences, 1(3). https://doi.org/10.33258/birci. v1i3.39.
APJII. (2022). Hasil Survei Profil Internet Indonesia 2022. Diakses pada September 18, 2022, from https://apjii.or.id.
Benu, Fred dan Agus Benu. (2021). Metodologi Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Prenada Media Group.
Badan Pusat Statistik. (2021). Hasil Sensus Penduduk 2020. Diakses November 25, 2022, from https://www.bps.go.id/pressrelease/.
Bappenas. (2023). Tentang SDGs. Diakses Januari 15,
2023, from https://sdgs.bappenas.go.id/.
Charities Aid Foundation. (2022). CAF World Giving Index. Diakses Januari 15, 2023, from https://www.cafonline.org/docs/default- source/about-us-research/caf_world_giving_ index_2022_210922-final.pdf
Cipto, Hendra. (2018). Polisi Makassar Tangkap Tersangka Penipuan dengan Modus Korban Bencana Gempa di Sulawesi Tenggara. Diakses Oktober 15, 2022, from https://regional. kompas.com/.
Effendy, Onong Uchjana. (2003). Ilmu Teori dan Filsafat Komunikasi. Bandung: PT. Citra Aditya Bakti.
Ghozali, I.  (2018).  Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS. Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hariyani, I., & Serfiyani, C. Y. (2015). Perlindungan hukum sistem donation based crowdfunding pada pendanaan industri kreatif di Indonesia. Jurnal Legalisasi Indonesia, 12(4), 1–22.

## Michelle Javiera Ivana, Netty Herawati, Suci Lukitowati
Retrieved from https://bit.ly/3q1fAga. Hariyanti, N. T., & Wirapraja, A. (2018). Pengaruh Influencer Marketing Sebagai Strategi Pemasaran Digital Era Modern (Sebuah Studi Literatur). Jurnal Eksekutif, 15(1), 133–146.
Haryanto, Nur. (2022). Kantong Bocor Dana ACT. Diakses Oktober 16, 2022, from https://tempo. co/.
Kementerian Keuangan Indonesia. (2022).

## Crowdfunding sebagai Instrumen Alternatif Pendorong Pertumbuhan Ekonomi di
Indonesia. Diakses Januari 15, 2023, from https://www.djkn. kemenkeu.go.id/.
Kotler, P. dan Keller, K. L. (2016). Marketing
Management. New Jersy: Pearson Prentice Hall.
Mollick, E. (2014). Journal of Business Venturing
T h e   d y n a m i c s   o f   c r o w d f u n d i n g :   A n exploratory study. Journal of Business Venturing, 29(1). https://doi.org/10.1016/j. jbusvent.2013.06.005
Schlossberg, M. (2016). Teen Generation Z is being called ‘millennials on steroids,’ and that could be terrifying for retailers. Diakses tanggal Oktober 15, 2022, from http://uk.business insider.com/.
Silalahi, Ulber. (2017). Metode Penelitian Sosial Kuantitatif. Bandung: PT. Refika Aditama.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kombinasi. Bandung: Penerbit Alfabeta.
Supranto, J. 2009. Statistik Teori dan Aplikasi. Jakarta: Erlangga.
Susetyo, Budi. (2017). Statistika untuk Analisis Data
Penelitian Dilengkapi Cara Perhitungan dengan SPSS dan Ms Office Excel. Bandung: PT. Refika Aditama.
Tandiono, Sandra Gisela. (2021). Influencer dan
Pengaruhnya: Mengkaji Fenomena Donasi di Masyarakat. Diakses tanggal Oktober 10, 2022, from https://kumparan.com/
Utomo, William Putra, dkk. (2022). Indonesia Gen Z Report. Diakses Januari 15, 2023, from https:// cdn.idntimes .com/content-documents/ indonesia-gen-z-report-2022.pdf.
Wood, S. (2013). Generation Z as Consumers:
Trends and Innovation. Institute for Emerging Issues: NC State University, 119(9), 7767–7779. https://archive.iei.ncsu.edu/wpcontent/ uploads/2013/01/GenZConsumers.pdf
Wulandari, R., & Kuleh, J. (2022). Pengaruh budaya, sosial dan psikologi terhadap perilaku konsumen. J urnal Ilmu Manajemen Mulawarman (JIMM), 7(2).

## Michelle Javiera Ivana, Netty Herawati, Suci Lukitowati