## REKOMENDASI PROGRAM STUDI DAN PERGURUAN TINGGI NEGERI PADA BIMBINGAN BELAJAR EXIST DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
(SAW)
Ismi Destia Wati 1) , Humisar Hasugian 2)
1 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl.Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : 1412503938@budiluhur.ac.id 1) , Humisar.hasugian@Budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Penelitian ini membahas mengenai sistem penunjang keputusan rekomendasi program studi dan perguruan tinggi negeri  pada  bimbingan  belajar  Exist.  Bimbingan  belajar  Exist  mengalami  kendala  pada  proses  pemberian rekomendasi program studi dan perguruan tinggi negeri. Kendala tersebut yaitu, belum ada pembobotan kriteria dan perangkingan karena belum ada metode yang digunakan, pembimbing lama dalam pemberian rekomendasi karena harus mencari  data  yang masih  terpisah  dikarenakan  belum ada database untuk menyimpan data-data tersebut, dan pembimbing belum dapat memberikan rekomendasi dengan tepat karena pembimbing masih sering terlewat  dalam  melihat  infomasi  mengenai  program  studi  dan  perguruan  tinggi  negeri  dikarenakan  data  yang belum  tersaring.  Oleh  karena  itu  bimbingan  belajar  Exist  membutuhkan  suatu  sistem  penunjang  keputusan, dengan  adanya  sistem  tersebut  diharapkan  pembimbing  di  bimbingan  belajar  Exist  dapat  terbantu  dalam pemberian rekomendasi program studi dan perguruan tinggi negeri kepada siswa dengan cepat dan siswa bisa mendapat rekomendasi yang sesuai kemampuan. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk penentuan bobot dari empat kriteria dimana masing-masing kriteria akan dibandingkan dengan kriteria lainnya dan  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  digunakan  untuk  melakukan  perankingan  dari  alternatif  (program  studi dan perguruan tinggi  negeri). Sistem ini dibuat dengan MySQL  sebagai  database dan Microsoft  Visual  Studio 2008 sebagai tools.
Kata Kunci : SPK, AHP, SAW, rekomendasi, PTN

## 1. PENDAHULUAN
Seiring  dengan  semakin  banyaknya  siswa kelas  3  SMA  yang  akan  melanjutkan  studi  ke perguruan  tinggi  negeri  dan  semakin  ketatnya persaingan  masuk  perguruan  tinggi  negeri,  lembaga bimbingan  belajar  dalam  penelitian  ini  yaitu bimbingan  belajar  Exist  menemukan  kendala  saat siswa  meminta  rekomendasi  program  studi  dan perguruan  tinggi  negeri.  Kendala  tersebut  muncul dikarenakan  pihak  bimbingan  belajar  belum  bisa memberikan  rekomendasi  program  studi  dan perguruan  tinggi  negeri  dengan  tepat  dan  cepat kepada  siswa.  Oleh  karena  itu,  dibutuhkan  sebuah sistem  penunjang  keputusan  dalam  pemberian rekomendasi  program  studi  dan  perguruan  tinggi negeri.  Metode  yang  digunakan  dalam  pembuatan sistem  tersebut  yaitu Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  yang  digunakan  untuk  mencari  bobot  untuk setiap kritera, trend dari setiap kriteria yang berbeda, dikombinasikan  dengan  metode Simple  Additive Weighting (SAW) yang digunakan untuk perangkingan  karena  ada  nilai  kriteria  dan pembobotan  yang  sudah  ditentukan.  Kriteria  yang digunakan  yaitu  minat  siswa, passing  grade, daya tampung, dan (jumlah) peminat. Diharapkan dengan sistem ini, bimbingan belajar Exist dapat terbantu
saat  pemberian  rekomendasikan  program  studi  dan perguruan  tinggi  negeri  yang  tepat  dengan  cepat sehingga siswa bisa mendapatkan rekomendasi sesuai dengan kemampuan siswa.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Metode Pengumpulan Data
Berikut penjelasan dari proses pengumpulan data- data yang berkaitan dengan penelitian ini:
a. Wawancara Wawancara merupakan metode pengumpulan data kepada manager pendidikan di bimbingan  belajar  Exist  sebagai  narasumber dalam penelitian ini dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan  mengenai  permasalahan yang  berkaitan  dengan  pemberian  rekomendasi, kriteria  yang  digunakan  dalam  pemberian rekomendasi,  cara  pemberian  rekomendasi,  dan cara  penyimpanan  data-data  yang  berhubungan dengan  pemberian  rekomendasi  secara  langsung yang  akan  membantu  dalam  pembuatan  sistem penunjang keputusan pada penelitian ini.
b. Analisa Dokumen Metode ini merupakan cara untuk mendapat informasi  sesuai  dengan  sistem  berjalan  dimana dokumen akan di analisa untuk sistem yang akan
dibuat  dengan  meminta  dokumen-dokumen seperti lain surat rekomendasi program studi dan perguruan  tinggi  negeri,  data  nilai  hasil  Try  Out (TO) siswa, data pilihan siswa, dan data passing grade  siswa,  daya  tampung,  serta  peminat  dari setiap program studi dan perguruan tinggi negeri kepada narasumber yaitu manager pendidikan.
c. Kuesioner Kuesioner  merupakan  pengumpulan  data dengan  mengajukan  pertanyaan  tertulis  kepada manager pendidikan, untuk menentukan perbandingan  kepentingan  antar  kriteria  yang sudah  ditentukan  bimbingan  belajar  Exist  untuk rekomendasi program studi dan perguruan tinggi negeri.
d. Studi Literatur
Metode ini dilakukan dengan
mengumpulkan dan membaca dokumen-dokumen sebagai  referensi  seperti  buku-buku,  artikel, jurnal/prosiding  atau  dokumen  lain  yang  telah dipublikasi,  serta  literatur  tugas  akhir  yang berkaitan  dengan  teori  penentuan  program  studi, teori  penentuan  perguruan  tinggi,  teori  Sistem Penunjang Keputusan, teori Analytical Hierarchy Process (AHP), teori Simple  Additive  Weighting (SAW).

## 2.2. Teknik Analisa Data
Teknik yang digunakan untuk menganalisa data dalam  penelitian  ini  yaitu  analisa  deskriptif, Analytical  Hierarchy  Process dan Simple  Additive Weighting (SAW). Analisa deskriptif bertujuan untuk menarik  kesimpulan  dan  memberikan  gambaran mengenai proses bisnis berjalan. Sedangkan Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  digunakan untuk  penentuan  bobot  dari setiap kriteria yang telah ditentukan        karena  bimbingan  belajar  Exist  belum memberikan  pembobotan  kriteria. Simple  Additive Weighting (SAW)  digunakan  untuk  mengurutkan alternatif-alternatif setelah kriteria-kriteria diolah.
2.3. Komponen Decision Support System
Sistem  penunjang  keputusan  dalam  penelitian ini  terdiri  dari  beberapa  subsistem,  yaitu  Subsistem Manajemen  Data , Subsistem  Manajemen  Model , Subsistem  Antarmuka,  dan  Subsistem  Manajemen Berbasis  Pengetahuan  (Turban,  Efraim,  Jay  E. Aronson, 2010). Seperti pada gambar 1:
1. Subsistem  Manajemen  Data (Data  Management Subsystem)
Subsistem  ini  menyediakan  data,  baik  data internal  maupun  eksternal.  Data  internal  dalam sistem  ini  adalah  data  hasil Try  Out siswa  dan minat  siswa.  Sedangkan  data  eksternal  dalam sistem  ini  adalah  daftar passing  grade program studi dan perguruan tinggi negeri , daya tampung,
dan peminat. 2. Subsistem Manajemen Model (Model Management Subsystem) Dalam pembuatan Sistem Penunjang Keputusan dalam penelitian ini digunakan bahasa pemograman Visual  Basic dengan tools  Visual Studio 2008  dan database MySQL dengan tools HeidiSQL .
3. Subsistem  Antarmuka  Pengguna (User  Interface Subsystem) Dalam subsistem ini pengguna ( user ) dapat berinteraksi dan memerintahkan Sistem
Penunjang Keputusan ( Decision Support System ).
Pengguna  ( user )  dianggap  sebagai  bagian  dari sistem ini. Subsistem ini yang berinteraksi antara pengguna ( user ) dengan sistem.
4. Subsistem Manajemen Berbasis Pengetahuan Subsistem  ini  dapat  berdiri  sendiri  atau mendukung  komponen  lain.  Subsistem  ini  yang akan  menunjang  pembuat  keputusan  untuk membuat keputusan.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Profil Organisasi CV.Edukasi  Utama  Indonesia  (dengan brand bimbel  Exist)  berdiri  sejak  12  Februari  2010.  Exist merupakan  singkatan  dari Excellent  Institute. Didirikan  oleh  4  orang.  Cabang  pertama  dan  kedua berlokasi  di  BSD  tepatnya  di  Ruko  Barcelona  Blok E9 No. 52 BSD City Sektor 14 (depan Pasar Modern) dan Bintaro (2010) dimana lokasi tepatnya berada di Kompleks  Masjid  Jami’i  Bintaro  Lt.  2  Jl.  Bintaro Utama  Sektor  1  (depan  Giant  Bintaro).  Saat  ini memiliki  7  cabang  yang  tersebar  di  Tangsel  dan Jaksel,  dengan  50  pengajar  dan  45  karyawan.  Visi Organisasi :  Menjadi  lembaga pendidikan terbaik di Indonesia  yang  melahirkan  generasi  cerdas,  sukses, dan mulia.
Misi Organisasi:
 Memberikan  pelayanan  pendidikan  yang  efektif meningkatkan kemampuan akademik dan pengembangan diri siswa
 Membangun sistem perusahaan yang profesional
 Meningkatkan skill dan kesejahteraan karyawan

## 3.2. Analisa Proses Bisnis
Proses  pemberian  rekomendasi  program studi dan perguruan tinggi negeri berawal dari siswa mengikuti Try  Out (TO)  yang  diadakan  bimbingan belajar Exist. Setelah siswa menyelesaikan semua Try Out (TO)  yang  diadakan  bimbingan  belajar  Exist, hasil Try Out (TO) akan di scan oleh staff General
Affair (GA) dimana  hasil Try  Out tersebut  akan menghasilkan passing grade siswa. Selanjutnya staff General  Affair (GA)  mencetak  hasil Try  Out siswa dan  letakkan  hasil Try  Out siswa  di  mading. Kemudian,  siswa  melihat  hasil Try  Out (TO)  di mading.  Setelah  itu,  siswa  datang  ke  pembimbing untuk  meminta  rekomendasi  program  studi  dan perguruan  tinggi  negeri  kepada  pembimbing . Berikutnya  siswa  memberitahu  program  studi  dan perguruan  tinggi  negeri  yang  diminati.  Dilanjutkan dengan  mencari passing  grade program  studi  dan perguruan  tinggi  negeri  yang  cocok  dengan passing grade siswa oleh pembimbing. Selanjutnya pembimbing  akan  mencari  daya  tampung  program studi dan perguruan tinggi negeri yang cocok dengan program  studi  dan  perguruan  tinggi  negeri  sesuai minat dan kemampuan siswa. Selanjutnya pembimbing  mencari  peminat  program  studi  dan perguruan tinggi negeri yang cocok dengan program studi  dan  perguruan  tinggi  negeri  sesuai  minat  dan kemampuan siswa. Setelah itu, pembimbing membuat  dan  memberikan  surat  rekomendasi program  studi  dan  perguruan  tinggi  negeri  kepada siswa.  Siswa  menerima  surat  rekomendasi  program studi  dan  perguruan  tinggi  negeri.  Proses  ini  akan dilakukan  selama  tiga  kali  karena  siswa  perlu mendapatkan  tiga  rekomendasi  untuk  pilihan  1, pilihan  2,  dan  pilihan  3.  Berikut  gambar activity diagram dari bimbingan belajar Exist:

## 3.5. Analisa Masalah
Gambar 3. merupakan gambar dari fishbone diagram
3.3. Model Analytical Hierarchy Process (AHP) Metode ini sangat membantu untuk mendapatkan  skala  rasio  karena  metode  ini  dapat digunakan  untuk  menurunkan  skala  rasio  dari perbandingan  berpasangan (pairwise  comparison). Perbandingan  berpasangan  juga  digunakan  untuk membentuk  hubungan  di  dalam  struktur.  Hasil  dari perbandingan  berpasangan  ini  akan  membentuk matriks  berpasangan,  dimana  skala  rasio  akan diturunkan  menjadi eigenvector utama.  Matriks tersebut berbentuk beridiri, positif, dan berkebalikan, yaitu  a ij =  1/a ij .  Langkah  awal  dalam  metode  ini setelah  menentukan  mendefinisikan  masalah  dan menentukan  solusi,  yaitu  membuat  struktur  hierarki (Prof.Dr.Sugiyono,  2011).  Gambar  4  merupakan struktur hierarki dalam penelitian ini:

## Gambar 4 . Struktur hierarki
3.4. Pengolahan  data  dengan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Berdasarkan  nilai  perbandingan  berpasangan yang telah disebutkan di atas, maka dapat didapatkan table matriks perbandingan berpasangan antar kriteria sebagai berikut:
Tabel 1. Matriks Nilai Perbandingan Kriteria
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) diuji melalui perhitungan nilai Consistency Index (CI) dan  nilai Consistency  Ratio (CR),  sebagai  berikut (Maghfiroh, 2010) :
CI = (π−n) n−1 , n : banyaknya kriteria
CI = (4,1222−4) 4−1 CI = 0,0407
Menghitung Consistency Ratio , dengan rumus: CR = 𝐂𝐈 𝐑𝐈 . Maka dibutuhkan nilai Random Index (RI) yaitu  nilai Random  Index ( Oarkridge  Laboratory ). Untuk n = 4, maka nilai Random Index (RI) = 0,90.
CR = 0,0407 0,90 CR = 0,0453 Penilaian perbandingan kriteria sudah konsisten dan  tidak  memerlukan  revisi  penilaian,  karena  rasio konsistensi  sudah  baik  dengan  nilai Consistency Ratio 0,0453 atau kurang dari 0,1000.
3.6. Pengolahan  data  dengan  metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi  matriks keputusan (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada (Kusumadewi,  2010). Langkah  pertama  yaitu menentukan kriteria seperti pada tabel 2:
Tabel . Ketentuan Kriteria
Kriteria  “Minat”  perlu  dilakukan  konversi kedalam  skala  ordinal  untuk  memudahkan  dalam proses  perhitungan  tanpa  merubah  nilai  yang sebenarnya. Konversi tersebut dapat dilihat pada tabel 3 berikut:
Tabel 3. Konversi Kriteria “Minat”
Selanjutnya,  berdasarkan  hasil  wawancara dan  kuesioner  yang  kemudian  dihitung  dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), berikut merupakan  bobot  dari  setiap  kriteria  yang  disajikan dalam  tabel  4.  Jumlah  dari  total  bobot  tidak  boleh lebih dari 100%.
Tabel 4. Persentase Bobot Kriteria
Langkah berikutnya, nilai alternatif passing grade dihitung dengan cara membagi passing  grade siswa dengan alternatif passing grade program studi pada  perguruan  tinggi  negeri  yang  ada.  Berikut
contohnya: passing  grade siswa  bernama  Nadine Puspasari adalah 25,22 dengan pilihan 1 adalah Ilmu Kelautan  –  Universitas  Brawijaya  (UNBRAW), pilihan  2  adalah  Geografi  -  Universitas  Indonesia (UI),  dan  pilihan  3  adalah  Ilmu  Kelautan    - Universitas Soedirman (UNSOED).
Tabel 5. Nilai Alternatif Kriteria Passing Grade
Selanjutnya, masukkan nilai masing-masing alternatif, seperti pada tabel 6 berikut:
Tabel 6. Hasil Nilai Alternatif
Selanjutnya  dilakukan  normalisasi  menjadi matriks  R  untuk  menghitung  nilai  masing-masing kriteria yang dihitung berdasarkan kriteria keuntungan ( benefit ) atau kriteria biaya ( cost ) dengan persamaan sebagai berikut:
𝑟𝑖𝑗 = { 𝑥𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑖 𝑥𝑖𝑗
𝑀𝑖𝑛𝑖 𝑥𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗
Catatan:
Nilai  Max  digunakan  jika  j  adalah  atribut keuntungan  ( benefit ),  nilai  Min  digunakan  jika  j adalah atribut biaya ( cost ). Keterangan: R ij : nilai rating kinerja ternormalisasi X ij :  nilai  atribut  yang  dimiliki  dari  setiap kriteria Max i X ij : nilai terbesar alternatif dari setiap kriteria Min i X ij : nilai terkecil alternatif dari setiap kriteria Benefit : jika nilai terbesar yang terbaik Cost : jika nilai terkecil yang terbaik
Tabel 7. Kriteria Benefit Cost
Setelah  matriks  normalisasi  per  kriteria didapatkan, matriks tersebut dihitung untuk mendapat alternatif  yang  terbaik.  Tabel  8  berikut  menyajikan hasil nilai alternatif:
Tabel 8. Nilai Matriks Normalisasi
Kemudian, hasil akhir diperoleh dari proses perankingan, sebagai berikut:

## 3.7. Use Case Diagram
Merupakan  pemodelan  untuk  perilaku  sistem informasi yang akan dibuat. (Rosa, 2014). Berikut use case diagram yang digunakan pada penelitian ini:
Gambar 5. Use Case Diagram Package Entri
Gambar 6. Use Case Diagram Package Proses
3.8. Model Data Konseptual
Model data konsepual merupakan artifact yang paling  penting  yang  harus  dibuat  sepanjang  proses analisa  berorientasi  objek.  (Kadir,  2014).  Gambar  8 ini  merupakan  gambar  model  data  konspetual  dari penelitian ini:
Gambar 8. Model Data: Entity Relationship Diagram
3.9. Rancangan Layar
1. Rancangan Layar Menu Utama
Gambar 9 Rancangan Layar Menu Utama

## 2. Rancangan Layar Pilihan Siswa
Gambar 10 Rancangan Layar Pilihan Siswa
3.  Rancangan Layar Nilai Perbandingan Kriteria
Gambar 11 Rancangan Layar Nilai Perbandingan Kriteria
4. Rancangan Layar Matriks Normalisasi
Gambar 12 Rancangan Layar Matriks Normalisasi

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  pada  bimbingan  belajar
Exist  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut:
 Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) dapat  digunakan  untuk  penentuan  bobot  dari setiap  kriteria  yang  digunakan  dan Simple Additive  Weighting (SAW)  dapat  menghasilkan ranking nilai program studi dan perguruan tinggi negeri dari yang besar sampai nilai terkecil sesuai dengan kriteria yang talah ditetapkan sebelumnya sehingga  dapat  membantu  pembimbing  dalam pemberian  rekomendasi  program  studi  dan perguruan tinggi negeri.
 Dengan adanya database pada  sistem penunjang keputusan  rekomendasi  program  studi  dan perguruan  tinggi  negeri  pada  bimbingan  belajar Exist bisa dilakukan dengan cepat dan tepat.
 Berdasarkan  hasil  studi  kasus  untuk  pemberian rekomendasi program studi dan perguruan tinggi negeri  pada  bimbingan  belajar  Exist,  didapatkan nilai  terbesar  dimiliki  oleh  Ilmu  Kelautan  – Universitas Brawijaya dengan nilai 0,802
5. Daftar Pustaka
[1] Kadir, A. (2014) Pengenalan Sistem Informasi . Revisi. Yogyakarta: Andi Offset. [2]  Kusumadewi,  S.  (2010) Aplikasi  Logika  Fuzzy untuk  Pendukung  Keputusan .  Yogyakarta: Graha Ilmu. [3]  Maghfiroh, M. (2010) Aplikasi Teknik Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Rantai Pasok . Bogor: IPB Press.
[4]  Prof.Dr.Sugiyono  (2011) Metode  Penelitian Kuantitatif, kualitatif dan R  & D, Alfabeta .
Bandung. [4]  Rosa, M. S. (2014) Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi objek . Bandung: Informatika.
[4]  Turban, Efraim, Jay E. Aronson, T. P. L. (2010) Decision  Support  System  and  Intelligent System . 9th edn.