## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
ht t p: / / www.i nf eb .or g 2020 Vol. 2 N o .   1 Hal: 27-31 ISSN: 2714-8491 (electronic)

## Objektivitas Sumber Daya Dosen Menggunakan Metode Weight Product
Deri Marse Putra 1  , Gunadi Widi Nurcahyo 2 1,2 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
deri_marse@upiyptk.ac.id

## Abstract
Lecturers as one of the human resources who have an important role in higher education activities need to be maintained the quality  of  their  performance.  One  of  the  activities  carried  out  is evaluating  and  ranking  lecturers to  improve  the  quality  of performance. There needs to be a Decision Support System that can help in assessing and evaluating lecturer performance. One method in decision support is the Weight Product Method. The  purpose of this research is to create a decision support system to determine the best lecturers and rank of each lecturer. The subjects of this study were lecturers at Putra Indonesia University YPTK Padang using a data sample of 5 lecturers. Data collection techniques used in this study were observation and  interviews.  Comparison  of  the  results  of  calculations  carried  out  manually  with  the  results  of  calculations  using  the Weight Product method of 5 sample data used found the best lecturer with a vector V value of 0.0819. This decision support system  was  created  using  the  PHP  programming  language  and  MySQL  database.  So  that  this  research  is  more  efficient because the time required in the calculation is shorter and produces the best lecturer choice that matches the criteria.
Keywords: Resources, Product Weight, Ranking, Lecturer, PHP.

## Abstrak
Dosen sebagai salah satu sumber daya manusia yang memiliki peran cukup penting dalam aktivitas perguruan tinggi sehingga perlu dijaga kualitas kinerjanya. Salah satu kegiatan yang dilakukan adalah evaluasi dan memberikan peringkat dosen untuk meningkatkan kualitas kinerja. Perlu adanya sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu dalam melakukan penilaian dan evaluasi kinerja dosen. Salah satu metode dalam pendukung keputusan adalah Metode Weight Product. Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menciptakan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan  dosen  terbaik  dan peringkat  setiap  dosen.  Subjek  penelitian  ini  adalah  dosen  pada  Universitas  Putra  Indonesia  YPTK  Padang  dengan menggunakan sampel data  5 orang dosen. Teknik pengumpulan data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi dan  wawancara.  Perbandingan  hasil  perhitungan  yang  dilakukan  secara  manual  dengan  hasil  perhitungan  menggunakan metode Weight Product dari 5 data sampel yang digunakan ditemukan dosen terbaik dengan nilai vektor V sebesar 0,0819. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dibuat  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  database  MySQL.  Sehingga penelitian ini lebih efisien karena waktu  yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat dan menghasilkan pilihan dosen terbaik yang sesuai dengan kriteria.
Kata kunci:  Sumber Daya,Weight Product, Perangkingan, Dosen, PHP.
© 2020 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Kualitas  sumber  daya  manusia  adalah  salah  satu faktor yang diperlukan untuk meningkatkan produktivitas  kinerja  suatu  lembaga.  Oleh  karena  itu, organisasi  atau  lembaga  perlu  membuat  penilaian terhadap  kinerja  karyawannya  [ 1 ].  Dosen  sebagai salah satu sumber daya manusia  yang memiliki peran yang  cukup  penting  dalam  proses  pendidikan. Beberapa  hal  yang  perlu  diperhatikan  dosen  berupa keterampilan  profesional,  dan  kualitas  pengajaran dosen.  Standar  kompetensi  yang  diperlukan  seorang dosen dalam menjalankan pekerjaannya mengharuskan  dosen  untuk  menguasai  kurikulum,
menguasai materi pembelajaran, memahami kebijakan-kebijakan  pendidikan,  pemahaman  pada karakteristik  dan  isi  bahan  pembelajaran,  menguasai konsepnya,  memahami  konteks  ilmu  tersebut  dengan masyarakat  dan  lingkungan,  memahami  bagaimana dampak  dan  realasi  ilmu  tersebut  dalam  kehidupan masyarakat dengan ilmu yang lain [ 2 ].
Demikian  pentingnya  peran  dosen  di  dalam  aktivitas perguruan  tinggi  sehingga  perlu  dijaga  kualitas kinerjanya.  Kegiatan  yang  harus  dilakukan  adalah evaluasi kinerja dosen bukan hanya sekedar penilaian kinerja  dosen.  Hal  ini  perlu  ditegaskan  agar  hasil penilaian  kinerja  dosen  tidak  hanya  digunakan  untuk
mendeskripsikan  kinerja  masing-masing  dosen  tetapi juga digunakan untuk pembinaan kinerja dosen secara menyeluruh dan berkesinambungan [ 3 ].
Evaluasi  dapat  digunakan  untuk  pertimbangan  dalam membuat keputusan untuk melanjutkan atau menghentikan  objek,  program  atau  kebijakan.  Secara umum  dari  segi  evaluasi  dapat  didefinisikan  suatu proses  pemberian  pertimbangan  tentang  nilai  dan makna  sesuatu  yang harus dipertimbangkan. Evaluasi adalah  kegiatan  untuk  mengumpulkan,  menganalisis, dan  menjelaskan  informasi  yang  komprehensif tentang objek, program atau kebijakan tertentu [ 4 ].
Perlu  adanya  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan yang dapat membantu dalam melakukan penilaian dan evaluasi  kinerja  dosen.  Sistem  Pendukung  Keputusan adalah  sistem  komputer  yang  membantu  pembuat keputusan  dalam  membuat  keputusan  yang  lebih efektif  ketika  berhadapan  dengan  masalah  tidak terstruktur  atau  semi-terstruktur  [ 5 ].  Menurut  Nilashi dkk  (2017)  Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah sistem  yang  biasa  digunakan  untuk  membantu manajemen  dalam  pengambilan  keputusan  dengan memilih  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif berdasarkan kriteria tertentu [ 6 ].
Sistem  pengambilan  keputusan  ini  akan  menerapkan algoritma  Weighted Product (WP)  Untuk  pemecahan masalahnya  dan  mampu  mendukung  pengambilan keputusan  yang  dilakukan  secara  lebih  obyektif. Menurut  Hana  Adela  dkk  (2018)  Sistem  Pendukung Keputusan  dalam  menentukan  kinerja  dosen  terbaik dapat membantu dan menyederhanakan dalam menilai kinerja  dosen  berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan [ 7 ].    Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  septiyana dkk (2017) dengan judul Penerapan Metode Weighted Product Untuk  Menentukan  Penerima  Bantuan  Beras Masyarakat  Miskin  menjelaskan  metode Weighted Product dipilih  karena  dapat  menentukan  nilai  bobot untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan proses perangkingan  yang akan  menghasilkan pilihan sesuai dengan kriteria [ 8 ].

## 2. Metodologi Penelitian.
Metodologi  penelitian  adalah  suatu  cara  yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan yang ingin dicapai atau  cara  kerja  untuk  menyelesaikan  permasalahan yang  terjadi  dalam  penelitian  berdasarkan  prosedur tertentu.  Adapun  metodologi  penelitian  akan  di uraikan dalam kerangka kerja penelitian ini dijelaskan pada gambar 1.
Menganalisa Masalah
Mempelajari Literatur
Pengumpulan Data Penyelesaian masalah dengan metode WP 1.Memberikan bobot preferensi 2.Mendefenisikan Kriteria 3.Perbaikan bobot preferensi 4.Menghitung nilai vektor S 5.Menghitung nilai vektor V
6.Melakukan perangkingan
Melakukan Pengujian
Menyimpulkan Hasil Mengidentifikasi Masalah Menentukan Tujuan Gambar 1. Kerangka Penelitian

## 2.1. Mengidentifikasi Masalah.
Mengidentifikasi masalah atau memberikan penjelasan  terhadap  permasalahan  yang  akan  diteliti, secara  terstruktur  ataupun  secara  sistematis  untuk menyelesaikan  permasalahan  dan  untuk  mengambil suatu  keputusan  yang  lebih  baik.  Penerapan  metode Weight  Product dapat  memberikan  perangkingan terhadap  objek  yang  di  letiliti,  dimana  objek  pada penelitian  ini  adalah  dosen  di  Universitas  Putra Indonesia YPTK Padang.

## 2.2. Analisa Masalah.
Analisa  permasalahan  adalah  langkah  untuk  dapat memahami masalah yang telah ditentukan pada ruang lingkup  atau  batasannya.  Dengan  menganalisa masalah  yang  telah  ditentukan  tersebut,  maka diharapkan  masalah  dapat  dipahami  dengan  baik  dan penyelesaian  bisa  diperoleh  dengan  maksimal  dan dengan metode yang cocok.

## 2.3. Menentukan Tujuan.
Tujuan  penelitian  adalah  suatu  hal  yang  akan  dicapai dalam  suatu  penelitian  yang  dilakukan.  Tujuan penelitian  harus  ditentukan  diawal  terlebih  dahulu sebelum  penelitian  dilakukan.  Menentukan  tujuan penelitian  sangat  diperlukan  agar  penelitian  yang dilakukan bermanfaat bagi penggunanya.

## 2.4. Mempelajari Literatur.
Setelah  masalah  dianalisa,  maka  dipelajari  literatur yang  berhubungan  dengan  permasalahan.  Kemudian literature  yang  dipelajari  diseleksi  untuk  dapat ditentukan  literature  mana  yang  akan  digunakan
dalam  penelitian.  Sumber  literatur  didapatkan  dari perpustakaan,  jurnal,  artikel  yang  membahas  tentang Sistem  Pendukung  Keputusan,  metode Weight Product dan  konsep-konsep  lain  yang  mendukung dalam menyelesaikan penelitian ini.

## 2.5. Pengumpulan data.
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  pengumpulan  data dan  informasi  pada  tahap  ini  dilakukan  untuk mengetahui  mengenai  sistem  yang  diteliti.  Dari  data dan  informasi  yang  dikumpulkan  akan  didapat  data untuk pendukung penelitian.

## 2.6. Menyelesaikan masalah dengan menggunakan metode weighted product.
Tahapan ini bertujuan untuk  menentukan teknik  yang digunakan  dalam  perancangan  sistem.  Metode  yang dipakai  adalah Weight  Product dengan  menggunakan beberapa tahapan untuk penyelesaian masalah yaitu :
1. Memberikan bobot preferensi;
2. Mendefenisikan Kriteria;
3. Perbaikan bobot preferensi;
4. Menghitung nilai vektor S;
5. Menghitung nilai vektor V;
6. Melakukan perangkingan.

## 2.7. Melakukan Pengujian
Pada  tahapan  ini  dilakukan  implementasi  dan pengujian  terhadap  data  yang  telah  diolah  dengan bahasa  pemrograman  PHP.  Hal  ini  bertujuan  agar model  yang  dirancang  dapat  bermanfaat  bagi penggunanya,  sehingga  dengan  penerapan  metode Weight  Product  dapat  diketahui  peringkat  dari  setiap dosen.

## 2.8. Menyimpulkan Hasil
Pada  tahap  ini  akan  diuraikan  hasil  dari  pengolahan dan  pengujian  data  yang  telah  dilakukan  dengan menggunakan  metode Weight  Product .  Hasil  dari perhitungan dengan metode tersebut akan memberikan  peringkat  dari  setiap  alternatif  yang dapat  membantu  pihak  yang  berkaitan  dalam pengambilan keputusan.

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Dengan  menerapkan  metode Weight  Product dalam perhitungan  untuk  menentukan  alternatif  keputusan, maka dilakukan penentuan data alternatif dan kriteria yang  akan  dihitung.  Untuk  penyelesaian  masalahnya diperlukan kriteria-kriteria dan bobot dalam melakukan  perhitungan  sehingga  akan  didapatkan alternatif  terbaik.  Kriteria  yang  dipakai  dalam penelitian ini disajikan pada tabel 1.
Tabel 1. Kriteria No Kode Kriteria Keterangan Bobot 1 K1 Jabatan Fungsional 6 2 K2 Pendidikan Terakhir 5 3 K3 Pedagogik 4 4 K4 Profesionalitas mengajar 3 5 K5 Kepribadian 2 6 K6 Sosial 1
Pembobotan  pada  tabel  1  berdasarkan  aturan  yang berlaku  dalam  aturan  akademik.  Dan  setiap  kriteria diberikan pengkodean dengan inisial K1 untuk kriteria jabatan  fungsional,  K2  untuk  kriteria  pendidikan terakhir  dan  seterusnya.  Untuk  kriteria  1  diberikan bobot  6,  kriteria  2 diberikan  bobot  5,  dan  seterusnya. Setiap  kriteria  memiliki  sub  kriteria  pada  masing- masing  kriteria.  Sub  kriteria  disajikan  pada  tabel  2 sampai tabel 4.
Tabel 2 Sub Kriteria Pada Jabatan Fungsional (K1)
No Jabatan Fungsional (K1) Nilai 1 Guru Besar 4 2 Lektor Kepala 3 3 Lektor 2 4 Asisten Ahli 1
Nilai  sub  kriteria  pada  tabel  2  berdasarkan  jabatan fungsional tertinggi, yaitu Guru Besar sampai Asisten ahli.
Tabel 3 Sub Kriteria Pada Pendidikan Terakhir (K2) No Pendidikan Terakhir (K2) Nilai 1 S3 4 2 S2 3 3 S1 2
Nilai  sub  kriteria  pada  tabel  3  dimulai  dengan tertinggi  4  sampai  2.  Nilai  ini  berdasarkan  jentang pendidikan tertinggi seorang dosen.
Tabel 4 Sub Kriteria Pada Pedagogik (K3), Profesionalitas Mengajar (K4), Kepribadian (K5), dan Sosial (K6)
No Keterangan Nilai 1 Sangat Baik 4 2 Baik 3 3 Cukup Baik 2 4 Kurang Baik 1
Nilai  sub  kriteria  pada  tabel  4  dimulai  dengan tertinggi 4 sampai 1 dengan urutun pedagogik terbaik sampai  terendah.  Selanjutnya  dilakukan  perhitungan dengan Metode Weighted Product . Langkah- langkahnya sebagai berikut:
1. Nilai alternatif tiap kriteria
Dari  alternatif  yang  ada  ditentukan  nilai  bobot masing-masing  alternatif  pada  setiap  kriteria.  Nilai bobot data penilian dosen disajikan pada tabel 5.
Tabel 5. Data penilaian dosen

## 2. Nilai Alternatif tiap kriteria setelah pembobotan
Nilai  hasil  pembobotan  setiap  kriteria  dari  masing- masing alternatif dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6 Nilai Alternatif tiap Kriteria Setelah Pembobotan
No Dosen Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6
1 Dosen A 3 4 3 3 4 3 2
Dosen B 1 3 3 3 3 3 3 Dosen C 3 3 3 3 3 3 4 Dosen D 1 3 3 4 4 4 5 Dosen E 2 4 3 3 4 3
3. Menentukan Bobot Preferensi Kriteria
Sebelum  dilakukan  perangkingan  terlebih  dahulu dilakukan  perbaikan  bobot  setiap  kriteria.  Perbaikan bobot menggunakan rumus pada persamaan (1).
(1)
Dari  perhitungan  tersebut  maka  diperoleh  hasil perbaikan bobot. Berikut hasil  perbaikan bobot setiap kriteria-kriteria.
Tabel 7 Tabel Perbaikan Bobot No Kode Kriteria Keterangan Bobot Awal Perbaikan Bobot 1 K1 Jabatan Fungsional 6 0,2857 2 K2 Pendidikan Terakhir 5 0,2381 3 K3 Pedagogik 4 0,1905 4 K4 Profesionalitas mengajar 3 0,1429 5 K5 Kepribadian 2 0,0952 6 K6 Sosial 1 0,0476

## 3. Melakukan perhitungan vektor S
Menghitung  vektor  S  berdasarkan  nilai  rating kecocokan  alternatif  pada  setiap  kriteria.  menghitung vektor  S  dapat  dilakukan  menggunakan  rumus  pada persamaan (2).
(2)
Di mana, X = kriteria, j = 1, 2, 3..., W = bobot, dan n =  banyaknya  kriteria.  Dengan  rumus  tersebut  dapat dilakukan perhitungan vektor S.
4. Melakukan perhitungan vektor V
Setelah mendapatkan nilai vektor (S) langkah selanjutnya yaitu menentukan nilai vector (V). Rumus disajikan pada persamaan (3).

## (3)
Di  mana i =  1,  2,...,n.  Dari  rumus  di  atas  dapat  di sederhanakan menjadi
(4)
Maka  dapat  dilakukan  perhitungan  pada  vektor  V dalam melakukan perangkingan.
Setelah  semua  tahap  dilakukan  kemudian  dicari  nilai terbesar pada vektor V, karena berdasarkan perhitungan  dengan  metode Weighted  Product (WP) nilai  terbaik  adalah  nilai  terbesar  dari  semua alternative . Pada penelitian ini dihasilkan vektor yang memiliki  nilai  tertinggi  yaitu  pada  vektor  V1  dengan nilai 0,0819.

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan  permasalahan  yang  dilakukan  penulis, maka  dapat  diambil  kesimpulan  dari  hasil  penelitian ini.  Dengan  di  bangunnya  sistem  pendukung keputusan  dengan  metode Weight  Product, pihak kampus  dapat  terbantu  dalam  menentukan  dosen terbaik dengan perhitungan yang lebih akurat.

## Daftar Rujukan
[1] Aminudin,  N.,  Sundari,  E.,  K,  Shankar.,  Deepalakshmi,  P., Fauzi.,  Irviani,  Rita.,  &  Maseleno,  Andino.  (2018).  Weighted Product and Its Application  to Measure
Employee Performance. International  Journal  of  Engineering  & Technology, 7 (2.26).
DOI:
https://doi.org/10.14419/ijet.v7i2.26.14362 .
[2] Husaini,  H.  (2017).  Pengaruh  Profesional  Dosen  Terhadap Kualitas  Pembelajaran  Dosen  Agama  Islam  Di  Fakultas Keguruan  Ilmu  Pendidikan  Universitas  Pattimura. Jurnal  Ilmu Pendidikan, Keguruan, dan Pembelajaran,1 (1). DOI: https://doi.org/10.26858/pembelajar.v1i1.3709 .
[3] Retnowati, T. H., Mardapi, D., Kartowagiran, B., & Suranto, S. (2017).Model Evaluasi Kinerja Dosen: Pengembangan Instrumen  untuk  Mengevaluasi  Kinerja  Dosen. Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan, 21 (2). DOI: https://doi.org/10.21831/pep.v21i2.16626 .
[4] Divayana,  D.  G.  H.,  Adiarta,  A.,  &  Abadi,  I.  B.  G.  S.  (2017). Uji  Coba  Rancangan  Model  CSE-UCLA  yang  Dimodifikasi dengan  Metode Weighted  Product dan  Validasi  Instrumen Evaluasi Layanan Perpustakaan Digital Pada Perguruan Tinggi Komputer  di  Bali. Prosiding  Seminar  Nasional  Pendidikan Teknik Informatika (SENAPATI).
[5] Lindblom, J., Lundstrom, C., Ljung, M., & Jonsson, A. (2016).
Promoting  sustainable  intensiﬁcation  in  precision  agriculture: review of decision support systems development and strategies. Precision Agriculture , 18, 309–331.
[6] Nilashi,  M.,  Ibrahim,  O.,  Ahmadi,  H.,  &  Shahmoradi,  L.
(2017).  A  Knowledge  Based  System  for  Breast  Cancer Classification  Using  Fuzzy  Logic  Method. Telematics  and Informatics, 34 (4), 133-144. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.01.007 .
[7] Adela, H., Jasmi, K. A., Basiron, B., Huda, M., & Maseleno, A. (2018).  Selection  of  dancer  member  using  simple  additive weighting. International Journal of Engineering & Technology,
7 (3). DOI: http://doi.org/10.14419/ijet.v7i3.11983 .
[8] Firdyana,  S.,  Cahyadi,  D.,  &  Astuti,  I.  F.  (2017). Penerapan Metode  Weighted  Product  Untuk  Menentukan  Penerima Bantuan  Beras  Masyarakat  Miskin  (Raskin) . Prosiding  SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi), 2 (1).