Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
p-ISSN: 2252-5351 e-ISSN: 2656-0860
Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Kualitas Telur Bebek
Agus Wantoro 1 , Kurnia Muludi 2 , Sukisno 3
1, Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
2 Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas MIPA, Universitas Lampung
3 Jurusan S1 Teknik Informatika, Universitas Islam Syekh-Yusuf Jl. Zainal Abidin Pagar Alam No.9-11, Labuhan Ratu, Kedaton, Kota Bandar Lampung
1 aguswantoro@teknokrat.ac.id,
2 kmuludi@yahoo.com
3 sukisno@unis.ac.id
Intisari - Telur bebek merupakan salah satu sumber protein hewani yang memiliki rasa yang sangat lezat, mudah dicerna dan bergizi tinggi. Keunggulan telur bebek dibandingkan dengan telur unggas lainnya antara lain kaya akan mineral, vitamin B6, asam pantotenat, vitamin A, vitamin E dan vitamin B12. Kurang telitinya masyarakat dalam memilih telur bebek yang baik untuk dikonsumsi,  minimnya pengetahuan  masyarakat dalam pemilihan telur yang baik dan  kebiasaan  masyarakat dalam memilih  telur  hanya  berdasarkan  warna  cangkang  telur  dan  mengguncang  telur.  Tujuan  dibangunnya  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  telur  bebek  yaitu  untuk  membantu  masyarakat  dalam  memilih  telur  bebek  yang  bekualitas  untuk dikonsumsi.  Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  studi  literatur,  observasi  dan  wawancara.  Hasil pengujian dari 10 sample telur yang digunakan  untuk mendapatakan perbandingan antara menurut pedagang telur bebek dan sistem dinyatakan bahwa 2 dari 10 telur dinyatakan tidak layak menurut sistem jadi akurasi yang didapat yaitu 80% . Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy , Layakan, Telur Bebek.
Abstract - Duck  eggs are one  source  of  animal  protein  that  has  a very  tasty,  easy  to  digest and  highly  nutritious  taste.  The advantages of duck eggs compared to other poultry eggs include rich minerals, vitamin B6, pantothenic acid, vitamin A, vitamin E and vitamin B12. Lack of public awareness in choosing duck eggs that are good for consumption, lack of public knowledge in the selection of good eggs and people's habits in choosing eggs based solely on the color of the eggshell and shaking the eggs. The purpose of building a decision support system for selecting duck eggs is to help the community to choose quality duck eggs for consumption. Data collection techniques in this study used literature studies, observation and interviews. The test results of 10 egg samples were used to obtain a comparison between according to duck egg traders and the system stated that 2 out of 10 eggs were declared to be inappropriate according to the system so the obtained accuracy was 80% . Keywords : Decision Support Systems, Fuzzy , Worthy, Duck Eggs

## 1. PENDAHULUAN
Telur  bebek  merupakan  salah  satu  sumber protein hewani yang mudah dicerna dan bergizi tinggi.  Telur  bebek  terdiri  dari  protein  13%, lemak  12%,  serta  vitamin  dan  mineral. Berdasarkan  sifat  kimia,  khususnya  nilai  gizi telur  sangat  dianjurkan  untuk  dikonsumsi  anak- anak yang sedang dalam masa tumbuh-kembang, ibu  hamil  dan  menyusui,  serta  usia  [6]. Keunggulan  telur  bebek  antara  lain  kaya  akan mineral,  vitamin  B6,  asam  pantotenat,  vitamin A,  vitamin  E,  dan  vitamin  B12.  Pemanfaatan telur  bebek  sebagai  bahan  pangan  tidak  hanya dikonsumsi  langsung  tetapi  juga  digunakan dalam berbagai produk olahan, misalnya kue dan telur  asin.  Telur  bebek  sering  dikonsumsi  oleh masyarakat  sebagai  bahan  pagan  karena  telur bebek  salah  satu  sumber  protein  hewani  yang harganya murah  dan  mudah  didapatkan  dipasar
maupun  dari  peternak  bebek  [12].  Populasi bebek  di  Lampung  pada  tahun  2017  sebanyak 717.252  ekor  dan  Produksi  telur  bebek  pada tahun  2017  mencapai  4.600.45  butir  [11].  Pada saat memilih telur kebiasaan masyarakat hanya melihat  kulit  luar  telur  dan  mengguncang  telur saja  jika  telur  tidak  terdengar  bunyi  saat diguncang  maka  masyarakat  beranggapan  telur masih bagus dan layak untuk dikonsumsi, tetapi telur  tidak  dapat  dipastikan  hanya  dengan melihat kulit luar telur  saja karena  belum tentu dengan warna kulit luar telur yang terlihat bagus dapat memastikan bahwa telur tersebut berkualitas baik dan layak untuk dikonsumsi [3]. Kurang  telitinya  masyarakat  dalam  memilih telur  bebek  yang  baik  untuk  dikonsumsi, minimnya  pengetahuan  masyarakat  dalam pemilihan  telur  yang  baik  dan  kebiasaan masyarakat dalam memilih telur hanya
Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
p-ISSN: 2252-5351 e-ISSN: 2656-0860
berdasarkan warna cangkang telur dan mengguncang telur maka diperlukannya Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  pemilihan  telur yang  berkulaitas  menggunakan  logika  fuzzy. Logika fuzzy merupakan generalisasi dari logika klasik yang hanya memiliki dua nilai keanggotaan, yaitu 0 dan 1. Dalam logika fuzzy, nilai  kebenaran  suatu  pernyataan  berkisar  dari sepenuhnya  benar,  sampai  dengan  sepenuhnya salah. Dengan teori himpunan fuzzy, suatu objek dapat  menjadi  anggota  dari  banyak  himpunan dengan derajat keanggotaan yang berbeda dalam masing-masing  himpunan.  Konsep  ini  berbeda dengan himpunan klasik (crisp). Teori himpunan klasik  tergantung  pada  logika  dua  nilai  ( two valued logic )  untuk  menentukan  apakah sebuah objek  merupakan  suatu  anggota  himpunan  atau bukan  [4].  Dari  uraian  di  atas,  maka  penulis tertarik membuat “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Telur  Bebek  yang  Berkualitas Untuk konsumsi”.  Sistem  tersebut  merupakan  suatu sistem  pemilihan  telur  yang  berkualitas  untuk dikonsumsi  dimana  proses  pemilihan  tersebut dilakukan  berdasarkan  berat,  putih  telur  dan kuning telur .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## A.  Logika Fuzzy
Logika  fuzzy  pertama  kali  ditemukan  oleh profesor  Lotfi  A.  Zadeh,    dari  Universitas California,  pada  bulan Juni  1965.  Logika  fuzzy merupakan  generalisasi  dari  logika  klasik  yang hanya  memiliki  dua  nilai  keanggotaan,  yaitu  0 dan 1. Dalam logika fuzzy, nilai kebenaran suatu pernyataan  berkisar  dari  sepenuhnya  benar, sampai  dengan  sepenuhnya  salah.  Dengan  teori himpunan  fuzzy,  suatu  objek  dapat  menjadi anggota  dari  banyak  himpunan  dengan  derajat keanggotaan yang berbeda dalam masing-masing himpunan [4]

## B.  Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer termasuk  sistem  berbasis  pengetahuan  atau manajemen  pengetahuan  yang  dipakai  untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi  atau  perusahaan  [4].  Konsep  awal sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem berbasis  komputer  interaktif,  yang  membantu
para  pengambil  keputusan  untuk  menggunakan data  dan  berbagai  model  untuk  memecahkan masalah-masalah tidak terstruktur.

## C.  Telur Bebek
Telur  bebek  merupakan  salah  satu  sumber protein  hewani  yang  memiliki  rasa  yang  sangat lezat,  mudah  dicerna  dan  bergizi  tinggi.    Telur bebek  umumnya  berukuran  besar  dan  warna kerabang putih sampai hijau kebiruan [12]

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## A.  Tahapan penelitian
Tahapan Penelitian merupakan lanjutan dari kerangka  penelitian,  tahapan  penelitian  dapat dilihat pada Gambar berikut ini:

## Gambar 1.  Tahapan Penelitian

## B.  Himpuanan Fuzzy
Pembentukan  himpunanan  fuzzy  untuk menentukan  variabel,  himpunan  dan  nilai  yang dapat dilihat pada tabel 1 .
Tabel 1.  Himpunan Fuzzy
Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
p-ISSN: 2252-5351 e-ISSN: 2656-0860

## C.  Kurva dan Fungsi Keanggotaan
Kurva yang digunakan dalam mengambarkan variabel menggunakan kurva segitiga dan fungsi keanggotaan 1. Variabel Berat Variabel berat dengan kurva linier naik, linier turun dan segitiga. Memiliki 3 himpunan yaitu ringan, sedang, dan berat.
Gambar 2.  Kurva Berat
Fungsi Keanggotaan :
µ Ringan |𝑥| = { 1                                                𝑥 ≤ 50 62−𝑥 62−50 50 ≤ 𝑥 ≤ 62
0                                                𝑥 ≥ 62
µ Sedang |𝑥| =
{ 0                          𝑥 ≤ 50 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 75 𝑥−50
62−50 50 ≤ 𝑥 ≤  62 75−𝑥
75−62 62 ≤ 𝑥 ≤ 75 1 µ Berat |𝑥| = { 0                                                𝑥 ≤ 62
𝑥−62 75−62 62 ≤ 𝑥 ≤ 75 1                                                   𝑥 ≥ 75

## 2. Variabel Kuning Telur
Variabel  kuning  telur  dengan  kurva  linier naik,  linier  turun  dan  segitiga.  Memiliki  3 himpunan  yaitu  sangat  kuning,  kuning  dan agak kuning.
Gambar 3.  Kurva Warna Kuning Telur
Fungsi Keanggotaan :
µ Agak Kuning |𝑥| = { 1                                                𝑥 ≤ 2 4−𝑥 4−2 2 ≤ 𝑥 ≤ 4 0                                                𝑥 ≥ 4
µ Kuning |𝑥| =
{
0                         𝑥 ≤ 2 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 6 𝑥−2 4−2 2 ≤ 𝑥 ≤  4 6−𝑥 6−4 4 ≤ 𝑥 ≤ 6 1 µ Orange |𝑥| = { 0                                             𝑥 ≤ 4 𝑥−4 6−4 4 ≤ 𝑥 ≤ 6 1                                              𝑥 ≥ 6

## 3. Variabel Putih Telur
Variabel putih telur dengan kurva linier naik, linier  turun  dan  segitiga.  Memiliki  3 himpunan yaitu kental, agak encer dan encer.
Gambar 4. Variabel Putih Telur
Fungsi Keanggotaan :
µ Encer |𝑥| = { 1                                                𝑥 ≤ 2 4−𝑥 4−2 2 ≤ 𝑥 ≤ 4 0                                                𝑥 ≥ 4 µ Agak Encer |𝑥| = { 0                         𝑥 ≤ 2 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 6 𝑥−2
4−2 2 ≤ 𝑥 ≤  4
6−𝑥 6−4 4 ≤ 𝑥 ≤ 6
1 µ Kental |𝑥| = { 0                                             𝑥 ≤ 4 𝑥−4 6−4 4 ≤ 𝑥 ≤ 6 1                                              𝑥 ≥ 6
4. Variabel Kualitas
Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
p-ISSN: 2252-5351 e-ISSN: 2656-0860
Variabel kualitas dengan kurva linier naik dan linier turun. Memiliki 2 himpunan yaitu layak dan tidak layak.
Gambar 5. Variabel Kualitas
Fungsi Keanggotaan :
µ Tidak Layak |𝑥| = { 1 5−𝑥 5−4 0
µ Layak |𝑥| = { 0 𝑥−4 5−4 1
Jika  berat  telur  (68)  dan  kuning  telur  (5)  dan putih  telur  (5).  Maka  kualitas  telur  dihitung sebagai berikut :
1. Variabel berat
µ ringan          = 0
µ sedang [68] = (75-68)/13 = 0.538 µ berat    [68] = (68-62)/13 = 0.461
2. Variabel Kuning Telur µ agak kuning           = 0 µ kuning            [5] = (6-5)/2 = 0.5
µ orange      [5] = (5-4)/2 = 0.5
3. Variabel Putih Telur
µ encer =  0
µ agak encer [5] = (6-5)/2 = 0.5
µ kental         [5] = (5-4)/2 = 0.5

## D.  Aturan Fuzzy
Aturan  yang  digunakan  dalam  mentukan kualitas telur layak atau tidak layak, terdapat 27 aturan fuzzy yang digunakan :
1. IF berat  telur  berat  ∩  warna  kuning  telur orange ∩ putih telur kental THEN kualitas telur layak α1 = min (0.461, 0.5, 0.5) = 0.461
𝑧1 = 𝑥 − 4 1 = 0.461
x   =  4 - (0.461*1) = 3.539 z1 = 3.539 2. IF berat telur sedang ∩ warna kuning telur orange ∩ putih telur kental THEN kualitas telur layak α2 = min (0.538, 0.5, 0.5) = 0.5 𝑧2 = 𝑥 − 4 1 = 0.5 x   =  4 - (0.5*1) = 3.5
z2 = 3.5
3.        IF berat telur ringan ∩ warna kuning telur orange ∩ putih telur kental THEN kualitas telur layak
α3 = min (0, 0.5, 0.5) = 0
𝑧3 = 𝑥 − 4 1 = 0
x   =  4 - (0*1) = 4 z3 = 4 27. IF berat telur ringan ∩ warna kuning telur agak  kuning  ∩  putih  telur  encer THEN kualitas telur tidak layak α27 = min (0, 0, 0) = 0
𝑧27 = 5 − 𝑥 1 = 0 x     =  5 - (0*1) = 5 z27 = 5

## E.  Defuzzifikasi
Merupakan  proses  untuk  merubah  hasil penalaran  yang  berupa  derajat  keanggotaan keluaran menjadi variabel numerik kembali.
𝑧
= 𝛼1 ∗ 𝑧1 + ⋯ ∗ 𝑧27
𝛼1 + 𝛼2 + 𝛼3 + 𝛼4 + 𝛼5 + 𝛼6 + 𝛼7 … + 𝛼27
z = 25.147 4.127 = 6.093
Dari perhitungan fuzzy  yang dilakukan didapat hasil 6.093 maka telur layak untuk dikonsumsi.

## F.   Implementasi
Tahap  implementasi  merupakan  tahapan penerapan  rancangan  ke  dalam  program. Beberapa  tampilan  menu  pada  aplikasi  ini sebagai berikut :
Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
p-ISSN: 2252-5351 e-ISSN: 2656-0860

## 1. Menu Perhitungan
Menu  perhitungan  merupakan  tampilan menu  untuk  menghitung  SPK  pemilihan  telur bebek  yang  berkualitas  untuk  konsumsi  dan dapat melihat hasil perhitungan berupa keputusan  apakah  telur  layak  atau  tidak  untuk dikonsumsi.  Tampilan  menu  perhitungan  dapat dilihat pada gambar 6 .
Gambar 6. Tampilan Menu Perhitungan

## 2.   Hasil Perhitungan
Hasil  perhitungan  akan  tampil  setelah melakukan perhitungan dengan memasukan nilai pada masing-masing variabel. Kesimpulan hasil ada  dua  yaitu  layak  konsumsi    dan  tidak  layak konsumsi.  Hasil  perhitungan  bisa  dilihat  pada gambar 7.

## Gambar 7. Tampilan Hasil Perhitungan

## 3.   Hasil Perbandingan
Hasil perbandingan 10 telur yang didapat dari pedagang  dipasar  wayhalim,  pedagang  dipasar waykandis dan peternak bebek kalirejo. Menurut pedagang  telur  bebek  dan  sistem  yang  telah dibuat didapat hasil seperti pada table 2.

## Tabel 2.  Perbandingan Pakar dan Sistem
Jadi dapat  disimpulkan bahwa dari 10 sample telur  yang  digunakan  untuk  mendapatakan perbandingan  antara  menurut  pedagang  telur bebek  dan  sistem  dinyatakan  bahwa  hasilnya yaitu  2  dari  10  telur  dinyatakan  tidak  layak menurut sistem jadi akurasi yang didapat 80%.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan, maka dapat disimpulkan bahwa :
a. Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Telur  Bebek  yang Berkualitas  Untuk Konsumsi  menggunakan  metode  fuzzy, implementasi  sistem  menggunakan  bahasa pemprograman  PHP,  kemudian  dilakukan validasi dengan pengujian Blackbox
b. Dari  10  sample  telur  yang  digunakan  untuk mendapatakan  perbandingan  antara  menurut pedagang  telur  bebek  dan  sistem  dinyatakan bahwa  hasilnya  yaitu  2  dari  10  telur dinyatakan  tidak  layak  menurut  sistem  jadi akurasi yang didapat 80%.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  saya  ucapkan  kepada  Bapak Margiono selaku pakar dan peternak bebek yang
Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
p-ISSN: 2252-5351 e-ISSN: 2656-0860
telah  membantu  dalam  pengumpulan  data  dan pengujian sehingga penelitian dapat diselesaikan

## REFERENSI
[1]  Abadi, Satria, dkk, “Penentuan Telur Puyuh Terbaik Menggunakan Pembobotan Simple Additive
Weight,” Jurnal  Teknik dan teknologi , 2018.
[2] Dennis,  A. System  Analysis  and  Design  Wiley.  The United States Of America. 2012.
[3]  Kurniawan, Eko. Peternak Bebek. Gadingrejo. 2018.
[4]  Kusumadewi,  Sri. Aplikasi Logika  Fuzzy  Untuk Pendukung  Keputusan .  Graha  Ilmu,  Yogyakarta. 2012.
[5]  Rasyaf, M. Mencegah Telur Cepat Busuk . Erlangga. Jakarta. 1981.
[6]  Rasyaf,  Muhammad. Pengolahan  Produksi  Telur . Kanisius. 1991.
[7]   Rosa,  A.S  &  Shalahudin,  M. Rekayasa  Perangkat Lunak  Terstruktur  dan Berorientasi  Objek ,  Modula, Bandung. 2013
[8]  Tunggorono, Harman. “Aplikasi Pendeteksi Kelayakan Telur Menggunaka Metode Backpropagation dan Thresholding ,” Jurnal Informasi dan Teknologi, 2017 [9]  Utami,  W.A.  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penerima Bantuan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial Menggunakan Metode
Weighted  Product  Studi  Kasus  di  IPSM  Kelurahan Kertajaya Kota Surabaya,” Jurnal Informatika, 2016. [10]  www.academia.edu. Diakses 24 februari 2019 [11]  www.bps.go.id. Diakses 25 Oktober 2018
[12]  www.wordpress.com,  “Kandungan  dan  Manfaat Yang  Terdapat  Pada  Telur  Bebek,”  Diakses  pada tanggal  25  Januari  2019    Kasus  di  IPSM  Kelurahan Kertajaya Kota Surabaya,” Jurnal Informatika, 2016. [13]  www.academia.edu. Diakses 24 februari 2019 [11]  www.bps.go.id. Diakses 25 Oktober 2018 [12] www.wordpress.com, “Kandungan dan Manfaat Yang Terdapat Pada Telur Bebek,” Diakses pada tanggal 25 Januari 2019