## EFISIENSI PRODUKSI USAHATANI SELEDRI DI KABUPATEN CIANJUR: STOCHASTIC FRONTIER ANALYSIS
Production Efficiency of Celery Farming in Cianjur Regency: Stochastic Frontier Analysis
Veralianta Br Sebayang 1* , Uding Sastrawan 1 , Iman Firmansyah 2 , Rasidin Karo Karo Sitepu 3
1 Program Stu di mana jemen Agribisnis Sekolah Vokasi IPB University Jl. Raya Pajajaran, Kota Bogor, Jawa Barat, Indonesia 16128
2 Program Studi Akuntansi Sekolah Vokasi IPB University Jl. Raya Pajajaran, Kota Bogor, Jawa Barat, Indonesia 16128
3 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian UISU Jl. Sisingamangaraja, Kota Medan, Sumatera Utara, Indonesia, 20217
*Email: vera_bayang@apps.ipb.ac.id
Naskah diterima: 06/07/2022, direvis: 08/10/2012, disetujui: 01/11/2022

## ABSTRAK
Tanaman  Seledri  merupakan  sumber  penghasilan  bagi  petani  di  Kabupaten Cianjur. Penelitian ini bertujuan menganalisis efisiensi teknis produksi usahatani Seledri di Kabupaten Cianjur Jawa Barat. Jumlah responden sebanyak 120 petani, yang  dipilih  mengunakan  metode purposive .  Analisis  efisiensi  menggunakan fungsi  produksi stochastic  frontier .  Hasil  analisis  menunjukkan  luas  areal  dan jumlah tenaga kerja signifikan mempengaruhi produksi Seledri. Petani memiliki peluang 15,40 persen untuk meningkatkan produksinya, jika penggunaan pupuk secara benar dan berimbang. Faktor inefesiensi teknis disebabkan umur petani. Semakin  tua  umur  petani  semakin  meningkatkan  inefisiensi  teknis.  Usahatani Seledri membutuhkan kekuatan fisik karena tugas multitasking sebagai manajer sekaligus  penggarap  lahan.  Petani  sebagai  anggota kelompok  tani,  pendidikan, pengalaman  dan  jumlah  anggota  rumahtangga  dapat  menurunkan  inefisiensi teknis  usahatani  Seledri  tetapi  tidak  signifikan  dan  inelastis.  Kelembagaan kelompok  tani  diharapkan  dapat  memberikan  informasi  melalui  kegiatan pelatihan/penyuluhan tentang penggunaan pupuk berimbang.
Kata kata kunci: Seledri, Stochastic Frontier , Inefesiensi.

## ABSTRACT
Celery plants are a source of income for farmers in the Cianjur Regency. This study aims to analyze the technical efficiency of celery farming production in Cianjur Regency, West Java. The number of respondents was 120 farmers, who were selected using the purposive method.  The  efficiency  analysis  uses  the  stochastic  frontier  production  function.  The results  of  the  analysis  show  that  the  acreage  and  the  number  of  workers  significantly affect  celery  production.  Farmers  have  a  15.40  percent  opportunity  to  increase  their production if the use of fertilizers is correct and balanced. The technical inefficiency factor is  due  to  the  age  of  the  farmer.  The  older  the  farmers,  the  more  technical  inefficiency increases.  Celery  farming  requires  physical  strength  due  to  multitasking  duties  as  a manager  and  cultivator  of  the  land.  Farmers  as  members  of  farmer  groups,  education, experience, and the number of household members can reduce the technical inefficiency of celery  farming  but  it  is  insignificant  and  inelastic.  It  is  hoped  that  farmer  group institutions  can  provide  information  through  training/outreach  activities  on  the  use  of balanced fertilizers
Keywords: Celery, Stochastic Frontier, Inefficiency

## PENDAHULUAN
Budidaya  holtikultura  merupakan  suatu  kegiatan  yang  mempunyai prospek yang baik saat ini dan masa yang akan datang. Holtikultura kelompok sayuran  termasuk  Seledri  merupakan  salah  satu  jenis  pangan  yang  sangat dibutuhkan oleh manusia. Konsumsi sayuran merupakan salah satu cara untuk memperbaiki  gizi  dan  kesehatan  masyarakat.  Tanaman  sayuran  khususnya Seledri memiliki harga yang ekonomis dan mempunyai aroma yang khas untuk makanan  dan  mempunyai  banyak  manfaat  untuk  kesehatan.  Selain  itu,  seledri memiliki potensi promotif kesehatan karena memiliki khasiat farmakologi yang sangat  bermanfaat  bagi  kuratif,  pencegaahan  dan  pemeliharaan  kesehatan manusia (Rusdiana 2018).
Seledri  memiliki  Bahasa  latin Apium  graveolens  L, merupakan  tanaman sayuran  yang  telah  lama  dikenal  di  Indonesia.Tananam  tersebut  merupakan tanaman  penting kedua  dari  jenis  tanaman  rempah  setelah  selada  ditinjau  dari nilainya, sehingga seledri dianggap sebagai tanaman yang mewah. Bahkan saat ini  telah  digunakan  sebagai  makanan  diet  dan  selalu  tersedia  sepanjang  tahun (Adawiyah and Afa 2018).
Sayuran seledri menurut (Pande, Dewi, and Dewi 2020) berasal dari Asia, khususnya di wilayah Mediterania sekitar Laut Tengah. Selanjutnya, tanaman ini menyebar  ke  delapan  wilayah  yaitu  Dataran  Cina,  India,  Asia  Tengah, Mediterania,  Etiopia,  Meksiko  Selatan  dan  Tengah,  serta  Amerika  Serikat. Tanaman  seledri  termasuk  golongan  sayuran  daun  penting  dan  memiliki  nilai ekspor. Budidaya seledri sangat baik di dataran tinggi yang berada di ketinggian 700-1.500  mdpl,  dan  dapat  tumbuh  juga  di  dataran  rendah,  dengan  memberi
naungan  berupa  atap  alang-alang  yang  berfungsi  untuk  menjaga  kelembaban (Jannah, Setiawan, and Bidayani 2019).
Tanaman  seledri  di  Indonesia  banyak  ditanam  di  daerah  pegunungan terutama  di  daerah  Kecamatan  Pacet,  Pangalengan,  Cipanas,  Lembang  (Jawa Barat)  dan  Berastagi,  Kabanjahe  (Sumatera  Utara)  sebagai  usahatani  rakyat setempat.  Secara  umum  petani  Seledri  di  Kabupaten  Cianjur,  telah  menanam seledri  sebagai  komoditi  utama,  yang  ditumpang  sari  dengan  tanaman  lainnya seperti  Pakcoy  dan  Selada.  Dalam  kehidupan  sehari-hari,  seledri  digunakan sebagai bahan makanan untuk penyedap dan penghias hidangan, seperti bumbu masakan atau pelengkap pada berbagai makanan yang berkuah seperti sup, soto, salad  dan  bubur  ayam  hidangan  (Tim  PrimaTani  2011).  Di  negara-negara tertentu  termasuk  Indonesia,  masyarakat  mengkonsumsi  seledri  batang  dan daun sebagai sayuran yang dimakan dalam keadaan segar atau setelah diproses. Secara umum dapat disebutkan bahwa indikator kinerja dari petani dalam berusaha  tani  adalah  tingkat  pendapatan  mereka  yang  diperoleh  dari usahataninya dalam satu musim tanam. Pendapatan yang diterima petani, tentu tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  besarnya  jumlah  produksi  dan  produktivitas petani,  tetapi  juga  harga  yang  diterima  oleh  petani.  Dalam  ilmu  ekonomi disebutkan  bahwa  keuntungan  dari  usaha  tani  merupakan  selisih  total penerimaan  dikurangi  dengan  total  biaya  (Henderson  and  Quandt  1958). Keuntungan  maksimum  diperoleh  ketika  penerimaan  marginal  sama  dengan pengeluaran  marginal  (Arya  and  Lardner  1993),  atau marginal  physical  product sama dengan rasio harga input dengan output nya dalam hal ini adalah tanaman Seledri.  Beberapa  permasalahan  yang  sering  muncul  dalam  dalam  usahatani petani Seledri adalah luas areal tanam yang semakin sempit, akses permodalan dan akses  sarana  produksi.  Proses  produksi  petani  menjadi  tidak  efiesien  yang diduga karena penggunaan pupuk yang berlebihan dan juga karena faktor umur petani  yang  sudah  tua.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalasis  efisiensi produksi usahatani Seledri di Kabupaten Cianjur Provinsi Jawa Barat.
.

## METODOLOGI

## Lokasi dan Sumber Data
Penelitian  ini  berlokasi  di  Kecamatan  Pacet  Kabupaten  Cianjur  Provinsi Jawa  Barat.  Lokasi  penelitian  ditentukan  secara purposive sesuai  dengan  tujuan penelitian  dan  juga  mengacu  pada  wilayah  kerja  Mitra.  Jenis  data  yang  akan digunakan dalam kajian ini terdiri dari data primer dan data sekunder baik yang bersifat  kualitatif  maupun  kuantitatif.  Data  primer  diperoleh  dari  wawancara mendalam (menggunakan pedoman survei yaitu kuesioner) dengan petani dan lembaga  pembiayaan  di  lokasi  penelitian.  Sedangkan  Data  sekunder  diperoleh dari instansi terkait terutama dari Badan Pusat Statistik dan Dinas dan Lembaga terkait lainnya.
Analisis Fungsi Produksi Stochastic Frontier
Model  produksi Stochastic  frontier pertama  kali  dikembangkan  oleh (Aigner,  Lovell,  and  Schmidt  1977);  (Meeusen  and  van  Den  Broeck  1977); (Schmidt  and  Knox  Lovell  1979).  Dalam  penelitian  ini  diasumsi  bahwa  fungsi produksi  mengambil  bentuk  log-linear  fungsi  produksi  Cobb-Douglas,  model stochastic frontier production secara umum dituliskan menjadi:
……………………………………………  (1)
Di  mana  i = v i – u i . v i menggambarkan  komponen stochastic  error dan u i menggambarkan  komponen  error  inefisiensi  teknis  dan  bernilai  non-negatif. Komponen  error v i diasumsikan  berdistribusi  normal  dan  independent  dari u i . Jika u i >  0,  error  term  i adalah  kemiringan  kurvanya  karah  negative  yang mengambakan inefisiensi teknis. Tetapi Jika u i < 0 maka error term  i kemiringan kurvanya  kearah  positif  yang  menggambarkan  inefisiensi  biaya.  Operasional model stochastic frontier production dalam penelitian ini ditulis menjadi:
Ln y i =  0 +  1 ln x 1 +  2 ln x 2 +  3 ln x 3 +  4 ln x 4 +  5 ln x 5 +  6 ln x 6 +  7 ln x 7 + v i – u i
……………………………………………………..  (2)
Di mana y i = produksi petani (kg), x 1 = Luas areal (m 2 ), x 2 = Jumlah benih (m 2 ), x 3 = Jumlah pupuk urea (kg), x 4 = Jumlah NPK (kg), x 5 = Jumlah pupuk kandang (kg), x 6 = Jumlah pestisida (liter), x 7 = Jumlah tenaga kerja (m 2 ),  i = parameter yang akan diduga di mana i = 1,2,3, …, n
Faktor  - u i merupakan  faktor  inefisiensi  teknis  yang  diduga  dari  umur petani, dummy status  keanggotaan  petani  dalam  Lembaga,  tingkat  pendidikan, pengalaman dan jumlah anggota rumahtangga petani. Faktor u di spesifikasikan sebagai berikut:
u i =  0 +  1 z 1 +  2 z 2 +  3 z 3 +  4 z 4 +  5 z 5 + w i
…………………….  (3)
Di mana z 1 = umur petani (tahun), z 2 = status keanggotaan petani (dummy = 1 anggota  dan  0  =  bukan  anggota), z 3 =  pendidikan  (tahun), z 4 =  pengalaman dalam berusaha tahun (tahun), z 5 = jumlah anggota rumahtangga petani (jiwa),  i = parameter yang akan diduga, di mana i = 1,2,3,…,n, w i = komponen error term Estimasi  persamaan  (2)  dengan maximum  likelihood mensyaratkan  bahwa fungsi density f ( ε )  diketahui. f ( ε )  dapat  ditentukan  melalui  asumsi  distribusi yang  digunakan  untuk v dan u .  Dengan  spesifikasi  distribusi  setengah  normal menurut  (Aigner  et  al.  1977),  menghasilkan  densitas  untuk ε yang  memiliki solusi  dengan  metode  pendugaan maximum  likelihood .  Spesifikasi  fungsi density error menurut  (Kumbhakar,  Parmeter,  and  Zelenyuk  2021)  pada  model  half- normal adalah:
…………………………………………..  (4)
Di  mana  (.)  adalah  standard  norma  probability  density  function,  (.)  adalah standard  normal  cumulative  distribution  function,  dengan  parameterisasi
dan .  Parameter  λ  umumnya  di  intepretasikan  sebagai
porsi variasi dalam ε karena inefficiency.  Jika nilai  > 0, produksi di dominasi oleh  inefisien  teknis.  Jika  =  0  berarti  disana  tidak  ada  pengaruh  inefisiensi teknis dan seluruh deviasi dari frontier disebabkan karena noise.  (Battese 1995) menyakini bahwa uji Wald t-test untuk λ = 0 dan versus λ > 0 tidak sesuai untuk menguji  keberadaan frontier .  (Battese  1995);  (Battese  and  Corra  1977) merekomendasikan pengujian one-sided likelihood ratio yaitu:
H 0 : γ = 0 (menujukkan tidak ada inefisiensi teknik) H 1 : γ > 0 (menunjukkan ada inefisiensi teknis)

## Di mana
………………………………………………………………………….  (5)
Nilai 0 < γ < 1. Jika γ = 0 menunjukkan bahwa deviasi dari frontier seluruhnya disebabkan  oleh noise ,  dengan  kata  lain  tidak  ada  inefisiensi  teknis  pada usahatani  Seledri  atau  telah  mencapai  efisiensi  teknis.  Sedangkan  jika  γ  >  0 menunjukkan  bahwa  semua  deviasi  disebabkan  oleh  inefisiensi  teknis  atau Apabila  nilai  γ  >  0  maka  terdapat  inefisiensi  teknis  dalam  usaha  tani  seledri, dengan  kata  lain  usahatani  belum  mencapai  efisiensi  teknis.  Jika  nilai  γ  =  1 menunjukkan  bahwa  semua  deviasi  disebabkan  oleh  inefisiensi  teknis.  Dari persamaan  (4)  dan  dengan  asumsi  bahwa v i dan u i independent  satu  sama lainnya, maka fungsi log-likelihood dituliskan menjadi:
ln L = …………….….  (6)
Komponen  error u i dalam  kasus  ini  diperlakukan  sebagai  model  setengah normal.  Dalam  kasus  setengah  normal v i diasumsikan  iid , u i diasumsikan iid dan v i dan u i adalah bebas satu sama lainnya.
The Stochastic Frontier Model dapat diestimasi dengan metode maximum likelihood estimation (MLE). Keuntungan adalah bahwa dengan asumsi spesifikasi distribusi yang  benar  dari ε ,  MLE  adalah  konsisten  dan  efisien  secara  asimtotik.  Dengan metode  pendugaan  MLE  dan  dengan  asumsi  distribusi  adalah  setengah
normal,  maka  untuk  mengukur  efisiensi  teknis  dari  petani  pada  digunakan formula  (Battese and Coelli 1988) sebagai berikut:
………………  (7)
Versi  ke-2  perhitungan  dari  (Jondrow  et  al.  1982)  juga  dihitung  menggunakan formula sebagai berikut:
……………………………………………  (8)
Di mana
Untuk menghasilkan efisiensi teknis versi (Battese and Coelli 1988) dan (Jondrow et al. 1982) digunakan perangkat lunak SAS@9.4 dengan menetapkan pilihan TE1 dan TE2 pada pernyataan OUTPUT dalam prosedur QLIM/HPQLIM.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tingkat  pendidikan  petani  responden  akan  berpengaruh  pada  tingkat penyerapan  teknologi  baru  dan  ilmu  pengetahuan.  Sebagian  besar  responden petani  hortikultura  mengikuti  kelompok  tani.  Namun  tingkat  pendidikan  yang dimiliki oleh petani tersebut masih rendah. Sebagian besar responden di lokasi penelitian telah mengikuti pendidikan formal mulai dari pendidikan dasar (SD) hingga Sekelah Menengah Atas (SMA). Berdasarkan data Tabel 4 menunjukkan responden  petani  petani  hortikultura  dominan  berjenis  kelamin  laki-laki sebanyak 111 orang (92,5%) dan berjenis kelamin perempuan sebanyak 9 orang (7,5%). Mayoritas tingkat pendidikan responden petani laki-laki adalah tamatan Sekolah  Dasar  sebanyak  94  orang  (84,68%),  tamatan  SMP  sebanyak  11  orang (9,91%)  dan  tamatan  SMA  sebanyak  6  orang  (5,41%).  Sedangkan  tingkat pendidikan responden petani perempuan juga didominasi tamatan SD sebanyak 5  orang  (55,56%),  tamatan  SMP  sebanyak  3  orang  (33,33%)  dan  tamatan  SMA sebayak 1 orang (11,11%).
Tingkat pendidikan ataupun pengetahuan yang baik tidaklah cukup untuk mendukung  keberhasilan  seorang  petani.  Selain  dari  pendidikan  yang  baik dibutuhkan  juga  pengalaman  dalam  berusahatani.  Pengalaman  petani
berusahatani sangat berpengaruh terhadap jumlah total produk yang dihasilkan. Mayoritas  dari  responden  sudah  cukup  lama  berprofesi  sebagai  petani hortikultura.  Penanaman  berbagai  sayuran  terutana  seledri  secara  kontinu dilakukan,  mereka  memulai  bertani  pisang  sejak  mereka  masih  kecil  (bersama orangtua).  Alasan  responden  berusahatani  karena  merupakan  usaha  turun- temurun  dari  orang  tua  mereka  di  mana  komoditi  seledri  cocok  diusahakan  di daerah mereka tinggal.
Tabel 1.   Pengalaman  Berusaha  Tani  Berdasarkan  Tingkat  Pendidikan  di  Kabupaten Cianjur, 2020 No Tingkat Pendidikan Jumlah (orang) Pengalaman (tahun) Presentase (%) 1. Tamat SD 99 20.69 82.50 2. Tamat SMP 14 15.57 11.67 3. Tamat SMA 7 11.86 5.83 Total 120 19.58 100.00 Sumber Data Primer (2020), diolah.
Pada Tabel  1  dapat dilihat  bahwa  petani  memiliki  pengalaman  usahatani rataan  20,69  tahun  sebanyak  99  orang  (82,50%)  dengan  memiliki  tingkat pendidikan  SD,  rataan  pengalaman  15,57  tahun  sebanyak  14  orang  (11,67%) dengan tingkat pendidikan SMP dan rataan pengalaman 11,86 tahun sebanyak 7 orang (5,83%) dengan tingkat pendidikan SMA. Dilihat berdasarkan pengalaman di  lapangan,  tenyata  semua  responden  petani  hortikultura  secara  umum memiliki pengalaman bertani sayuran diatas 10 tahun dan dominan responden memiliki  pengalaman  terlama  rata-rata  20,99  tahun  dengan  tingkat  pendidikan tamat Sekolah Dasar (SD).
Hasil  estimasi  ditunjukkan  pada  Tabel  2  dan  Tabel  3,  nilai  Lamda (  =1.3772)  yang  mengindikasikan  bahwa  pada  proses  produksi  tidak  berada pada frontier ,  tetapi  produksi  dominan  secara  teknis  inefisien,  atau  proporsi variasi ε karena  inefisiensi.  Nilai  =  0.5793  yang  menandakan  bahwa  ada inefisiensi  teknis,  dalam  arti  bahwa  petani  Seledri  masih  belum  efisien  secara teknis dalam berusahatani Seledri.
Nilai  = 0.5793 menunjukkan bahwa 58.93 % variasi residual dalam model berasal dari inefisiensi dalam proses produksi ( u i ) dan sisanya disebabkan oleh random  error dalam  pengukuran  ( v i )  (noise).  Jika  γ  mendekati  nul, diinterpretasikan  bahwa  seluruh error  term berasal  dari noise ( v i )  seperti  cuaca, curah  hujan  dan  hama  penyakit.  Efisiensi  teknis  mensyaratkan  adanya  proses produksi  yang  dapat  penggunaan input yang  lebih  proporsional  (lebih  sedikit) dalam menghasilkan output yang sama ((Battese and Coelli 1988); Battese, 1992; (Taraka,  Abd  Latif,  and  Nasir  Shamsudin  2012)).    Nilai  Sigma  merupakan standard deviation error sebesar 0.28833 ( 𝜎 =0.2883), yang mengimplikasikan bahwa peluag dari faktor residual adalah sebesar 28.83%.

## E-ISSN: 2721-513X
Interpretasi  dari  masing-masing  faktor  produksi  hasil  estimasi  model fungsi produksi stochastic frontier (Tabel 2) adalah Variabel luar lahan dan jumlah penggunaan  tenaga  kerja  adalah  faktor-faktor  produksi  yang  berpengaruh signifikan  pada  taraf  α  =  5%  terhadap  produksi,  tetapi  respon  perubahan produksi  terhadap  perubahan  luas  lahan  dan  jumlah  penggunaan  tenaga  kerja adalah  inelastis.  Kenaikan  satu  persen  luas  lahan, ceteris  paribus ,  akan meningkatkan produksi hanya sebesar 0.97 persen (kurang dari satu persen). Ha yang serupa untuk peningkatan jumlah tenaga kerja, hanya berdampak kenaikan produksi sebesar 0.45 persen. Sementara input faktor varibel Benih, Pupuk Urea, Pupuk  NPK,  Pupuk  Kandang  dan  penggunaan  Pestisida  secara  statistik  tidak berbeda nyata dengan nol dan responnya juga inelastis.
Jika  diperhatikan  elastisitas  penggunaan input pupuk  Urea,  pupuk  NPK, Pupuk  Kandang  dan  Pestisida  diduga  telah  berlebihan  digunakan  oleh  petani Seledri, sehingga respon penggunaan pupuk dan pestisida terhadap peningkatan produksi adalah inelastis. Melalui Gabungan kelompok petani, diharapkan dapat memberikan penyuluhan kepada kepada petani Seledri tentang bagaimana cara penggunaan pupuk yang seimbang, untuk tetap mengaja efisiensi secara teknis, sehingga produksi dan produktivitas petani Seledri dapat ditingkatkan dengan mekanisme penggunaan pupuk yang sesuai terhadap tanaman Seledri.

## Tabel 2. Ringkasan Metode Pendugaan Frontier
Model Fit Summary Number of Endogenous Variables 1 Endogenous Variable Production Number of Observations 120 Missing Values 7 Log Likelihood 11.13521 Maximum Absolute Gradient 3.65862E-06 Number of Iterations 104 Optimization Method Quasi-Newton AIC 7.72959 Schwarz Criterion 48.37254 Sigma 0.28833 Lambda 1.3772
Faktor-faktor yang mempengaruhi inefisiensi teknis adalah sebagai berikut seperti  ditunjukkan  pada  Tabel  3  adalah  umur  petani,  kelembagaan  petani, tingkat  Pendidikan,  pengalaman  petani  dan  jumlah  anggota  rumah  tangga petani.  Kelembagaan  petani  ikut  di  dalam  kelompok  tani  dan/atau  gabungan kelompok  tani,  tingkat  Pendidikan  petani,  pengalaman  petani  dan  anggota rumahtangga  petani  dapat  mengurangi  inefisiensi  teknis,  meskipun  secara statistik tidak berbeda nyata pada taraf kepercayaan 95%.

## E-ISSN: 2721-513X
Tabel 3. Hasil Estimasi Model Frontier Parameter  DF  Estimate Standard Error t Value Approx Pr > |t| Label Intercept 1 -3.0814 0.3746 -8.23 <.0001  Intercept  1 1 0.9726 0.0954 10.19 <.0001  Luas Areal  2 1 0.0997 0.0851 1.17 0.2417  Benih  3 1 0.0128 0.0956 0.13 0.8932  Pupuk Urea  4 1 0.0059 0.0620 0.09 0.9244  Pupuk NPK  5 1 0.0155 0.0320 0.49 0.6273  Pupuk Kandang  6 1 0.0039 0.0518 0.07 0.9406  Pestisida  7 1 0.4557 0.1569 2.91 0.0037  Tenaga Kerja  1 1 0.0013 0.0028 0.46 0.6439  Umur Petani  2 1 -0.0007 0.0425 -0.02 0.9862  Kelembagaan Petani  3 1 -0.0172 0.0401 -0.43 0.6687  Pendidikan  4 1 -0.0015 0.0034 -0.45 0.6512  Pengalaman  5 1 -0.0075 0.0159 -0.47 0.6365 Anggota Rumahtangga _Sigma_v 1 0.1694 0.0177 9.57 <.0001 _Sigma_u 1 0.2333 0.0370 6.30 <.0001
Keterangan:  Estimasi  Menggunakan  MLE  menggunakan  perangkat  Lunak  SAS@9.4
dengan menggunakan Prosedur QLIM
Koefisien  parameter  varibel  umur  adalah  sebesar  0,0013  yang mengindikasikan bahwa setiap kenaikan umur petani sebesar satu persen, ceteris paribus ,  dapat  meningkatkan  inefisiensi  teknis  sebesar  0,0013  (kurang  dari  1%). Hal ini mengindikasikan bahwa semakin tua umur petani, maka akan semakin meningkatkan  inefisiensi  teknis.  Temuan  yang  sama  dengan  (W  Nahraeni,  S Hartoyo,  Y  Syaukat  2012)  yang  menyatakan  bahwa  yang  signifikan  menjadi sumber  utama  inefisiensi  adalah  umur.  Sebaliknya  berbeda  dengan  temuan (Anggraini  et  al,  2016)  di  mana  faktor-faktor  sosial  ekonomi  yang  nyata berpengaruh  mengurangi  inefisiensi  teknis  adalah  umur  petani,  umur  panen, dan  jumlah  anggota  keluarga  sedangkan  akses  kredit  berpengaruh  terhadap peningkatan inefisiensi teknis.
Usahatani  seledri  dengan  pola  tanam  tumpeng  sari  akan  membutuhkan fisik  yang  kuat  karena  tugas  multi-tasking,  di  mana  petani  sebagai  manajer sekaligus  penggarap  dengan  mengkonsumsi  waktu  sejak  pengolahan  lahan sampai  panen.  Tabel  4  menunjukkan  sebaran  umur  petani  berdasarkan pendidikan tahun 2020.
Tabel  4  mengkonfirmasi  bahwa  petani  Seledri  di  Kabupaten  Cianjur Kecamatan Pacet sudah relatif tua, dengan tingkat Pendidikan tamat SD dengan rata-rata  umum  45  tahun  sedangkan  yang  tamataman  SMP  berumur  40  tahun. Hasil  analisis  juga  menunjukkan  bahwa  kelembagaan  petani  dalam  hal  ini adalah  Gabungan  kelompok  tani  sebagai  bagian  integral  dari  pembangunan pertanian  memiliki  peran  dan  fungsi  penting  dalam  menggerakkan pembangunan  pertanian  di  pedesaan.  Keberadaan  gabungan  kelompok  tani dapat  memainkan  peranan  penting  seperti  penyediaan input usaha  tani, penyedia modal (misalnya simpan pinjam), penyedia informasi (penyuluh/dinas
peternakan  melalui  kelompok  tani),  serta  pemasaran  hasil  secara  kolektif sehingga  akan  dapat  menurunkan  inefisiensi  teknis  dalam  proses  produksi sampai pada pemasaran.

## Tabel 4. Distribusi Umur Petani Berdasarkan Tingkat Pendidikan
No Tingkat Pendidikan Umur Jumlah Rata-rata 1 Tamat SD 99 45.42 2 Tamat SMP 14 39.79 3 Tamat SMA 7 33.29 Total 120 44.06
Sumber: Analisis Data Primier (2020), diolah.
Peranan  kelompok  tani  secara  konseptual  lebih  merupakan  suatu gambaran  tentang  kegiatan-kegiatan  kelompok  tani  yang  dikelola  berdasarkan kesepakatan anggotanya. Kegiatan tersebut dapat berdasarkan jenis usaha, atau unsur-unsur  subsistem  agribisnis,  seperti  pengadaan  sarana  produksi, pemasaran  pengolahan  hasil  pasca  panen,  dan  sebagainya.  Kesaman  kegiatan kelompok  tani  sangat  tergantung  pada  kesamaan  kepentingan,  sumberdaya alam, sosial ekonomi, keakraban, saling percaya dan keserasian hubungan antara petani, sehingga dapat merupakan faktor pengikat untuk kelestarian kehidupan berkelompok  di  mana anggota  merasakan  manfaat  dari adanya  kelompok  tani. Keberadaan  kelompok  tani  dalam  sektor  pertanian  juga  mempunyai  peranan penting. Peranan kelompok tani berarti fungsi, penyesuaian diri dan proses dari suatu kelompok tani untuk memenuhi kebutuhan dari anggotanya.
Tabel 5.   Sebaran  Tingkat  Efisiensi  Usahatani  Petani  Selederi  Berdasarkan
Pendekatan Coelli dan Jondrow, Tahun 2020 No Tingkat Efisiensi Pendekatan Battese dan Coelli (1988) % Jondrow et all (1982) % 1 < 0.40 2 1.77 2 1.77 2 0.40 - 0.49 3 2.65 3 2.65 3 0.60 - 0.69 1 0.88 1 0.88 4 0.70 - 0.79 9 7.96 11 9.73 5 0.80 - 0.89 94 83.19 92 81.42 6 > 0.90 4 3.54 4 3.54 Total 113 100.00 113 100.00 Deskriptif Ukuran Efisiensi Teknis Minimum 0.4523 0.4480 Maximum 0.9746 0.9743 Rata-Rata 0.8460 0.8417
Sumber: Analisis Data Primier (2020), diolah.
Hanya terdapat 4 petani seledri dengan rentang efisiensi teknis lebih besar dari 0,90. Sebaran tingkat efisiensi usaha tani petani Seledri dilihat berdasarkan pendekatan (Battese and Coelli 1988) dan (Jondrow et al. 1982) ditampilkan pada
Tabel  5. Tabel  5  menunjukkan  nilai  efisiensi  teknis  petani  Seledri  di Kecamatan Pacet mayoritas pada tingkat efisiensi teknis antara 0,80 – 0,89, yaitu  sebanyak  83,18%  untuk  pendetakan    (Battese  and  Coelli  1988)  dan sebanyak  81,42%  menurut  pendekatan    (Jondrow  et  al.  1982).    Hasil penelitian (Jannah et al. 2019) juga mendukung bahwa produksi usahatani seledri  di  Desa  Zed  Kecamatan  Mendo  Barat  Kabupaten  Bangka  belum optimal.  Sementara  Penelitian  (Pande  et  al.  2020),  Efisiensi  usahatani tanaman seledri yang dilakukan di Desa Pancasari, Kecamatan Sukasada, Kabupaten  Buleleng  dinyatakan  efisien  dengan  nilai  R/C  ratio  sebesar 1.88. Menurut (Bahrun 2015) bahwa penyelenggaraan usahatani seledri di Desa  Saring  Sei  Binjai  pengelolaan  atau  penyelenggaraan  usahatani umumnya  yang  dilakukan  oleh  petani  cukup  baik,  karena  telah menggunakan varietas unggul.
Hasil  penelitian  (Rahmania  Fajri  and  Fauziyah  2019),  bahwa  tingkat efisiensi teknis yang dicapai oleh usahatani petani bawang merah belum efisien dengan  rata-rata  nilai  efisiensi  teknis  sebesar  0.77.  Sementara  penelitian (Mutiarasari,  Fariyanti,  and  Tinaprilla  2019)  yang  dianalisis  pada  komoditas tanaman  hortikultura  seperti  Bawang  Merah  Kabupaten  Majalengka  adalah efisien  secara  teknis,  meskipun  nilai  rata-rata  efisiensi  teknis  yang  diperoleh sebesar 0.842.
Peningkatan  kinerja  perlu  memperhatikan  faktor  yang  berpengaruh terhadap  produksi,  yaitu  luas  areal  dan  tenaga  kerja.  Secara  keseluruh  Tabel  4 menunjukkan  bahwa  usahatani  petani  Seledri  di  Kecamatan  Pacet  terendah adalah  sebesar  0,4523  dan  nilai  tertinggi  adalah  sebesar  0,9746.  Nilai  efisien teknis  rata-rata  petani  seledir  adalah  sebesar  0,846  dengan  pendekatan  (Battese and  Coelli  1988),  dan  sebesar  0.8417  untuk  pendekatan    (Jondrow  et  al.  1982). Kedua pendekatan ini menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara metode pengukuran  (Battese and Coelli 1988) dan (Jondrow et al. 1982). Ditinjau  dari  rata-rata  efisiensi  teknis,  petani  Seledri  masih  memiliki  peluang untuk memperoleh produksi yang lebih tinggi dan efisien secara teknis. Peluang peningkatan produksi untuk mencapai potensi produksi tertinggi adalah sebesar 15,40 persen.

## KESIMPULAN
Secara  statisitik  determinan  yang  menentukan  produksi  petani  seledri  adalah luas lahan dan jumlah penggunaan tenaga kerja. Sementara penggunaan pupuk urea, NPK, pupuk kandang dan pestisida tidak mempengaruhi produksi petani. Inefisiensi teknis disebabkan karena faktor umur. Hal ini sejalan dengan temuan Sedangkan  kelembagaan  petani,  pengalaman  berusahatani  seledri,  jumlah anggota  keluarga  dapat  mengurungi  inefisiensi  teknis.    Ditinjau  dari  rata-rata
efisiensi  teknis,  petani  Seledri  masih  memiliki  peluang  sebesar  15.40  persen untuk  meningkatkan  produksi ke  titik frontier .  Hal  ini  dapat  dilakukan dengan manajemen pengggunaan pupuk yang berimbang, sehingga kelembagaan petani seperti  Gabungan  Kelompok  Tani  menjadi  penting  yang  diharapkan  dapat memfasilitasi dalam memberikan informasi atau pelatihan/penyuluhan tentang bagaimana  cara  penggunaan  pupuk  berimbang  pada  tanaman  seledri.  Hasil analisis  juga  menunjukkan  bahwa  status  keanggotaan  petani  dalam  sebuah gabungan  kelompok  tani  atau  kelompok  tani  dapat  menurunkan  inefisiensi teknis dalam proses produksi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Tim  peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada  semua  pihak  baik  personal maupun  institusi  Sekolah  Vokasi  IPB  yang  telah  memberikan  kontribusi langsung  maupun  tidak  langsung  pada  penulisan  penelitian  ini.  Penghargaan khusus  kami  sampaikan  kepada  Sekolah  Vokasi  IPB  yang  telah  memberikan dukungan  perizinan,  data  dan  penyediaan  sarana  prasarana  serta support pendanaan  pelaksanaan  penelitian  melalui  program  penelitian  Sekolah  Vokasi IPB yang menjadi salah satu program utama Sekolah Vokasi IPB 2020.

## DAFTAR PUSTAKA
Adawiyah,  Robiatul,  and  Musadia  Afa.  2018.  “Pertumbuhan  Tanaman  Seledri (Apium Graveolens L .) Pada Berbagai Media Tanam Tanpa Tanah Dengan Aplikasi Pupuk Organik Cair ( Poc ).” Biowallacea 5(1):750–60. Aigner,  Dennis,  C.  A.  Kno.  Lovell,  and  Peter  Schmidt.  1977.  “Formulation  and Estimation  of  Stochastic  Frontier  Production  Function  Models.” Journal  of Econometrics 6(1):21–37. doi: 10.1016/0304-4076(77)90052-5. Anggraini,  Nuni,  Harianto,  and Lukytawati  Anggraeni.  2016.  “Efisiensi  Teknis, Alokatif  Dan  Ekonomi  Pada  Usahatani  Ubikayu  Di  Kabupaten  Lampung Tengah, Provinsi Lampung.” Agribisnis Indonesia 4(1):43–56.
Arya, Jagdish C., and Robin W. Lardner. 1993. Mathematical Analysis for Business, Economics,  and  the  Life  and  Social  Sciences .  4th  ed.  Englewood  Cliffs,  N.J., United States: Prentice Hall International.
Bahrun.  2015.  “Activity  And  Celery  Farming  Income  (Apium  Gravioles  L  )  At Saring Sei Binjai Village, Kusan Hilir District, Tanah Bumbu Regency South Kalimantan Province).” Ziraa’Ah 40(3):198–202.
Battese, G. E. 1995. A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data . Vol. 20.
Battese,  George  E., and Tim  J.  Coelli.  1988.  “Prediction  of Firm-Level  Technical Efficiencies  with  a  Generalized  Frontier  Production  Function  and  Panel Data.” Journal of Econometrics 38(3):387–99. doi: 10.1016/0304-4076(88)90053-
X.
Battese,  George  E.,  and  Greg  S.  Corra.  1977.  “Estimation  Of  A  Production Frontier  Model:  With  Application  To  The  Pastoral  Zone  Of  Eastern
Australia.” Australian  Journal  Of  Agricultural  Economics 21(3):169–79.  Doi: 10.1111/J.1467-8489.1977.Tb00204.X.
Henderson,  James  M.,  And  Ricard  E.  Quandt.  1958. Microeconomic  Theory  A Mathematical Approach . Mcgraw-Hill Book Company, Inc. New York Toronto London.
Jannah,  Raudatul,  Iwan  Setiawan,  And  Endang  Bidayani.  2019.  “Optimalisasi Produksi  Usahatani  Seledri  Daun  (Apium  Graveolens  L)  Di  Desa  Zed Kecamatan Mendo Barat Kabupaten Bangka.” Jurnal Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis 3(1):1–9. Doi: 10.21776/Ub.Jepa.2019.003.01.1. Jondrow,  James,  C.  A.  Knox Lovell,  Ivan  S.  Materov, And  Peter  Schmidt.  1982. “On  The  Estimation  Of  Technical  Inefficiency  In  The  Stochastic  Frontier Production  Function  Model.” Journal  Of  Econometrics 19(2–3):233–38.  Doi: 10.1016/0304-4076(82)90004-5.
Kumbhakar,  Subal  C.,  Christopher  F.  Parmeter,  And  Valentin  Zelenyuk.  2021. “Stochastic  Frontier  Analysis:  Foundations  And  Advances  I.”  Pp.  1–40  In Handbook Of Production Economics . Springer Singapore. Meeusen, Wim, And Julien Van Den Broeck. 1977. “Efficiency Estimation From Cobb-Douglas  Production  Functions  With  Composed  Error.” International Economic Review 18(2):435. Doi: 10.2307/2525757.
Mutiarasari,  Nurul  Risti,  Anna  Fariyanti,  And  Netti  Tinaprilla.  2019.  “Analisis Efisiensi Teknis Komoditas Bawang Merah Di Kabupaten Majalengka, Jawa Barat.” Jurnal Agristan 1(1):31–41.
Pande,  Ni  Made  Vonamm  Delon  Supanta,  Ratna  Komala  Dewi,  And  Ida  Ayu Listia Dewi. 2020. “Pendapatan Usahatani Seledri ( Apium Graviolens L ) Di Desa  Pancasari  Kecamatan  Sukasada  Kabupaten  Buleleng.” Agribisnis  Dan Agrowisata 9(3):375–83.
Rahmania Fajri, Siti, And Elys Fauziyah. 2019. “Keterkaitan Efisiensi Teknis Dan Perilaku Risiko Petani Usahatani Bawang Merah Varietas Manjung.” Jurnal Hortikultura Indonesia 9(3):188–96. Doi: 10.29244/Jhi.9.3.188-196. Rusdiana, Taofik. 2018. “Telaah Tanaman Seledri (Apium Graveloens L.) Sebagai Sumber Bahan Alam Berpotensi Tinggi Dalam Upaya Promotif Kesehatan.” Indonesia Natural Research Pharmaceutical Journal 3(1):1–8. Schmidt,  Peter,  And  C.  A.  Knox  Lovell.  1979.  “Estimating  Technical  And Allocative  Inefficiency  Relative  To  Stochastic  Production  And  Cost Frontiers.” Journal  Of  Econometrics 9(3):343–66.  Doi:  10.1016/0304- 4076(79)90078-2.
Taraka, Kallika, Ismail Abd Latif, And Mad Nasir Shamsudin. 2012. Estimation Of Technical Efficiency For Rice Farms In Central Thailand Using Stochastic Frontier Approach . Vol. 9. Tim  Primatani.  2011.  “Petunjuk  Teknis  Budidaya  Seledri.” Balai  Penelitian Tanaman Sayuran 1–2.
W  Nahraeni,  S  Hartoyo,  Y  Syaukat,  Kuntjoro.  2012.  “Pengaruh  Kemiringan Lahan  Dan  Sistem  Konservasi  Terhadap  Efisiensi  Usahatani  Kentang Dataran Tinggi.” Jurnal Pertanian 3(1):1–11.