PREFERENSI KONSUMEN PADA MEREK PAKAIAN ROPU MENGGUNAKAN ANALISA KONJOIN
Desy Permana Sari Liliana Dewi Universitas Ciputra Surabaya E-mail : dpermana01@student.ciputra.ac.id, Ldewi@ciputra.ac.id

## ABSTRAK
Wear Saoirse merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri fashion. Produk utama   dari   perusahaan   Wear   Saoirse   adalah   casual   dress   dengan   merek   Ropu.   Wear Saoirse belum dapat memaksimalkan peluang yang ada dan mengalami kegagalan dalam menjalankan bisnis. Tujuan dari   penelitian ini adalah untuk menentukan atribut-atribut produk   pakaian   apakah   yang   dianggap   paling   penting   bagi   calon   konsumen   dan menentukan kombinasi atribut-atribut produk pakaian apakah yang diinginkan bagi calon konsumen,   di   mana   preferensi   tersebut   diukur   dari   atribut   harga,   kenyamanan,   gaya, warna, dan jenis kain. Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan   kuantitatif   serta   analisis   konjoin.   Populasi   dari   penelitian   ini   adalah masyarakat kota Tuban yang bergender wanita dan berumur 18-30 tahun dan sampel yang diambil  adalah  sebanyak   97  orang berdasarkan  rumus  Wibisono.  Teknik  pengambilan sampel adalah purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut-atribut produk pakaian yang dianggap paling penting   oleh   responden   adalah   atribut   kenyamanan   dan   atribut   warna   dan   kombinasi atribut-atribut   produk   pakaian   yang   diinginkan   adalah   produk   pakaian   dengan   harga 125.000–149.999,   dengan   kenyamanan   adalah   longgar,   gaya   yang   menyesuaikan   tren, warna soft, dan jenis kain yang digunakan adalah katun.
Kata kunci : Preferensi konsumen, analisis konjoin, atribut produk

## ABSTRACT
Wear Saoirse is a company that runs in the fashion industry. The main product of Wear Saoirse is a casual dress with Ropu brand. Wear Saoirse has not been able to maximize the existing opportunities and has experienced failure in running business. The purpose of this research is to determine what clothing product attributes whether are considered the most important for prospective consumers and determine what combination of clothing product   attributes   that   are   requested   by   prospective   consumers  in   which  those preferences are measured from the attributes of price, comfort, style, color, and fabric type. This research uses descriptive quantitative research with quantitative approach and conjoint analysis. The population of this research is the Tuban people, females, and age between 18 to 30 years  old  and the sample  that  taken  is  97 people based on Wibisono formula.   The  sampling  collection  technique   is  purposive  sampling.   Data collection  is done   using   questionnaire.   The   result   of   this   research   shows   that   clothing   product attributes that  are  considered  the  most important by respondents  are  comfort attribute and color attribute and the combination of requested clothing product attributes, that is, clothing products from the price of 125,000 to 149,999, with comfort, that is, loose, the style that suits trend, soft color, and fabric type, that is, cotton.
Keywords : Consumer preferences, conjoint analysis, product attributes

## PENDAHULUAN
Industri fashion di   Indonesia pada   saat   ini   mengalami   pertumbuhan yang   pesat. Fashion merupakan   salah satu subsektor ekonomi kreatif dan salah satu   subsektor   dari   3   subsektor
penyumbang   paling   besar   pada pertumbuhan   PDB   (Produk   Domestik Bruto) (Bekraf, 2016). Adanya peluang tersebut   maka   berdirilah   sebuah perusahaan   Wear   Saoirse   pada   awal tahun   2018.   Wear   Saoirse   merupakan perusahaan   yang   bergerak   di   bidang industri fashion dengan   beranggotakan satu   orang   mahasiswa.   Produk   utama dari   perusahaan   Wear   Saoirse   adalah casual dress. Namun, setelah berjalan 6 bulan,   Wear   Saoirse   belum   dapat memanfaatkan peluang dan menyebabkan   adanya   kegagalan   dalam bisnis. Masalah yang lain adalah karena
Wear   Saoirse   mengabaikan   keinginan konsumen akan produk yang diinginkan dengan   menawarkan   produk   merek Ropu   yang   mengikuti   pandangan   dari penjual   atau   Wear   Saoirse   itu   sendiri,
yang   berakibat   pada   konsumen membeli,   namun   tidak   melakukan pembelian ulang. Maka dari itu, peneliti ingin   meneliti   tentang   atribut   produk pakaian yang diinginkan oleh konsumen dan   calon   konsumen.   Dari   jurnal penelitian yang dilakukan oleh Hahn et al.   (2017)   dan   Oladele   &   Ogundipe (2016),   terpilihlah   11   atribut   pakaian yaitu fit, daya   tahan,   kemudahan perawatan,   harga,   kenyamanan,   gaya, warna, jenis kain, merek, permeabilitas, dan kualitas. Kesebelas atribut tersebut digunakan   oleh   peneliti   untuk mengetahui   lebih   dalam   lagi   atribut- atribut yang diinginkan oleh konsumen maupun calon konsumen. Dari kesebelas atribut, peneliti melakukan survey awal untuk   menentukan   atribut   yang   akan diteliti.
Sumber : data diolah Gambar 1. Grafik Data Survey Awal.
Pada Gambar 1 menunjukkan 5 atribut tertinggi dari 22 responden yang mengisi survey awal didapatkan atribut harga,   kenyamanan,   gaya,   warna,   dan jenis kain. Pengukuran mengenai atribut sangat   penting   untuk   mengevaluasi kembali produk apakah yang diinginkan oleh   konsumen   maupun   calon konsumen,   sehingga   hal   tersebut diharapkan   dapat   membantu   suatu perusahaan   yang   akan   berdiri   kembali dengan   melihat   terlebih   dahulu   atribut produk yang diinginkan oleh konsumen maupun   calon   konsumen.   Sehingga, tujuan   dari   penelitian   ini   adalah   untuk menentukan   atribut-atribut   produk pakaian   yang   dianggap   paling   penting bagi   calon   konsumen   dan   menentukan kombinasi   atribut-atribut   produk
pakaian   yang   diinginkan   bagi   calon konsumen.

## TINJAUAN PUSTAKA
Preferensi Konsumen Preferensi   konsumen   menurut Simamora (2003) dalam Pamartha et al. (2016)   berasal   dari   kata prefer yang berarti   suatu   kecenderungan   atau kesukaan   seseorang   dalam   memilih sesuatu.   Preferensi   dapat   diartikan sebagai pilihan suka atau tidak suka bagi seseorang   terhadap   barang   atau   jasa yang   dapat   dikonsumsi.   Preferensi menurut   Waite   (2012)   dalam   Rahardjo (2017) adalah kesukaan yang lebih besar atas   suatu   alternatif   terhadap   alternatif lainnya.
93                                                                        Media Mahardhika Vol. 19 No. 1 September 2020
Fit
Daya Tahan Kemudahan Perawatan Harga Kenyamanan Gaya
Warna Jenis Kain Merk Permeabilitas Kualitas
Atribut Produk Atribut   produk   menurut Tjiptono   (2008)   dalam   Aisyah   (2017) mendefinisikan bahwa dasar pengambilan   keputusan   unsur   atribut produk dan unsur produk yang dianggap penting pada konsumen. Atribut produk menurut Kotler (2008) dalam Priyono et al. (2016)   menyatakan   bahwa   atribut produk   adalah   suatu   produk   yang dikembangkan   atau   keterlibatan   jasa pada   penentuan   manfaat   yang   akan diberikan. “Atribut produk adalah suatu karakteristik   yang   melengkapi   fungsi dasar dari produk”.
Harga Harga   menurut   Swasta   dan Irawan   (2008)   dalam   Aisyah   (2017) mendefinisikan   bahwa   harga   adalah jumlah uang yang  dipergunakan dalam mendapatkan   barang/jasa   tersebut,   dan harga   dapat   mencerminkan   level   harga pada   suatu   barang   yang   dibutuhkan untuk   mendapatkan   produk   dan pelayanannya.
Kenyamanan Menurut   Morris   (2002)   dalam Setiawan et al. (2015)   mengenai suatu fungsi   pokok   pada   pakaian,   yaitu pakaian   yang   berfungsi   untuk kenyamanan,   pakaian   yang   berfungsi untuk   kepantasan,   dan   pakaian   yang berfungsi   sebagai   barang   pameran. Fungsi   kenyamanan   pada   pakaian merupakan   hal   pokok   dan   paling penting,   tidak   masuk   pada   persoalan sosial, dan masuk wilayah pribadi. Hal tersebut   sebagai   fungsi   pokok,   untuk memberi   rasa   nyaman   dan   aman   pada tubuh,   tanpa   terhubung   dengan   ranah sosial.   Menurut   Kothari   (2006)   dalam Vadicherla   &   Saravanan   (2017) kenyamanan garmen tergantung pada fit (longgar/normal/ketat)   dari   garmen   di tubuh.
Gaya Gaya  pakaian menurut Iqbal et al., (2012)   dalam   Zou et   al. (2016) didefinisikan dalam arti sempit, dan itu mengacu   pada   struktur   dan   bentuk
pakaian. Bentuk fitur objek sering dapat memberikan   informasi   yang   kuat   dan efisien   untuk   membuatnya   dapat diidentifikasi.   Menurut   Kunz   (1998) dalam Rahman & Navarro (2017) bahwa istilah   “gaya”   dapat   didefinisikan sebagai   kombinasi   fitur   desain   dalam item   pakaian   yang   menciptakan penampilan yang khas.
Warna Warna   menurut   Kusrianto (2007)   dalam   Aisyah   (2017) menjelaskan bahwa warna adalah unsur yang penting dalam memikat kepekaan, penglihatan sehingga dapat menstimulisasi   perasaan,   minat   dan perhatian   seseorang.   Warna   menurut Nugroho   (2008)   dalam   Aisyah   (2017) menyebutkan bahwa warna dikelompokkan   menjadi   empat,   (1) warna   netral,   (2)   warna   kontras,   (3) warna terang, dan (4) warna soft.
Jenis Kain
Menurut   Ren   &   Cong   (2015) bahwa   kain   dibentuk   oleh   serat,   serat memiliki   pori-pori,   khas   dari   media berpori.  Bahan   katun   menurut   Puspo (2005)   dalam   Novita   (2017)   adalah suatu bahan yang tidak tetap atau selalu berubah-ubah, sehingga
sifat
tampilannyapun   sulit   untuk   diketahui, tetapi   katun   tenunan   memperlihatkan sifat sebagai : a. Suatu bahan yang terasa kaku,   b.   Suatu   bahan   yang   bertekstur kusam, c. Suatu bahan yang terasa kuat.

## METODE PENEITIAN
Penelitian   ini   menggunakan penelitian   deskriptif   kuantitatif   dengan pendekatan   kuantitatif   serta   analisis konjoin. Penelitian deskriptif kuantitatif menurut   Yusuf   (2014)   adalah   usaha secara   sadar   dan   sistematis   untuk memberikan   jawaban   terhadap   suatu permasalahan   dan/atau   mendapatkan informasi   lebih   mendalam   serta   luas terhadap   suatu   kejadian   dengan   tahap- tahap   penelitian   dengan   pendekatan kuantitatif.
Populasi dan Sampel
Populasi menurut Yusuf (2014) merupakan   salah   satu   hal   yang   perlu mendapat   perhatian   apabila   peneliti ingin   menyimpulkan   suatu   hasil   yang dapat   dipercaya,   tepat   dan   berguna untuk  daerah   atau   objek  penelitiannya. Populasi   merupakan   totalitas   semua nilai-nilai   yang   mungkin   daripada karakterisktik   tertentu   sejumlah   objek yang  ingin dipelajari sifatnya.  Populasi dari   penelitian   ini   adalah   masyarakat kota Tuban yang bergender wanita dan berumur 18 – 30 tahun.
Oleh   karena   populasi   yang   tidak diketahui,   maka   pengambilan   sampel dilakukan   dengan   menggunakan   rumus Wibisono   dalam   Sartika   &   Basriani (2018) sebagai berikut: n = [ Z α/2 . σ / e ] 2
Keterangan : n = Jumlah sampel Z = Tingkat kepercayaan yang  dipakai adalah 95% maka nilai Z yang dipakai adalah 1,96 σ = Standar deviasi populasi e = Kesalahan sampel yang dikehendaki (sampling error) 5% Dengan demikian n = [1,96 x 0,25/ 0,05 ] 2 n = 96,04 n = 97 sampel Jadi   berdasarkan   rumus   diatas,   sampel yang diambil sebanyak 96,04 orang dan dibulatkan   menjadi   97   orang.  Teknik sampling   yang   dilakukan   adalah purposive   sampling, teknik   ini merupakan   penarikan   sampel   dengan
memilih   subjek   berdasarkan   kriteria spesifik  yang   ditetapkan  peneliti,   yaitu wanita dengan usia 18 – 30 tahun dan bertempat tinggal di kota Tuban.
Validitas dan Reliabilitas Validitas suatu  instrumen  yaitu seberapa   jauh   instrumen   dapat mengukur   objek   yang   diukur   (Yusuf, 2014).   Reliabilitas   menurut   Yusuf (2014)   menjelaskan   bahwa   reliabilitas adalah konsistensi nilai suatu instrumen penelitian terhadap individu yang sama, dan   diberikan   dalam   waktu   yang berbeda. Menurut Santoso (2017) untuk mengukur predictive   accuracy melihat angka korelasi dengan metode Pearson atau Kendall . Pada uji korelasi (di atas 0,5)   dan   uji   signifikansi   (tingkat signifikansi   <   0,05),   maka   tingkat prediksi dapat dikatakan kuat.
Metode Analisis Data Analisis   Konjoin   menurut Santoso (2017) adalah untuk mengetahui bagaimana  persepsi  seseorang  terhadap suatu  objek  yang   terdiri   dari   satu  atau banyak bagian. Hasil utama dari analisis konjoin adalah   suatu   bentuk   (desain) produk barang, jasa, atau objek tertentu yang   diinginkan   oleh   sebagian   besar responden.   Berikut   adalah   langkah- langkah   yang   digunakan   dalam melakukan analisis konjoin:
1. Menentukan   faktor   sebagai   atribut spesifik dan level tiap atribut.
Tabel 1. Pengkodean Level Stimuli Atribut Level Kode Harga (X1) 95.000-124.999 125.000-149.999 150.000-200.000 1 2 3 Kenyamanan (X2) Longgar Normal Ketat 1 2 3 Gaya (X3) Menyesuaikan Tren Kasual 1 2 Warna (X4) Netral Kontras Terang Soft 1 2 3 4
Jenis Kain (X5) Balotelli Katun Linen 1 2 3 Sumber : data diolah 2. Mendesain stimuli. Kombinasi antara faktor dan level disebut sebagai satu stimuli.   Kombinasi   faktor   dan   level menghasilkan 16 stimuli. Tabel 2. Pengkodean Kombinasi Stimuli Menggunakan SPSS 20.0 Harga Kenyamanan Gaya Warna Jenis Kain Nomor Kombinasi 150.000- 200.000 Normal Kasual Terang Balotelli 1 95.000- 124.999 Longgar Kasual Kontras Katun 2 95.000- 124.999 Normal Menyesuaikan tren Soft Linen 3 95.000- 124.999 Normal Kasual Netral Katun 4 125.000- 149.999 Ketat Kasual Netral Linen 5 150.000- 200.000 Ketat Menyesuaikan tren Soft Katun 6 150.000- 200.000 Longgar Menyesuaikan tren Netral Balotelli 7 95.000- 124.999 Longgar Menyesuaikan tren Terang Linen 8 95.000- 124.999 Ketat Kasual Terang Balotelli 9 95.000- 124.999 Ketat Menyesuaikan tren Kontras Balotelli 10 125.000- 149.999 Normal Menyesuaikan tren Kontras Balotelli 11 95.000- 124.999 Longgar Kasual Soft Balotelli 12 150.000- 200.000 Longgar Kasual Kontras Linen 13 95.000- 124.999 Longgar Menyesuaikan tren Netral Balotelli 14 125.000- 149.999 Longgar Kasual Soft Balotelli 15 125.000- 149.999 Longgar Menyesuaikan tren Terang Katun 16 Sumber : data diolah
3. Mengumpulkan   pendapat   dari responden   terhadap   setiap   stimuli yang  ada. Terdapat 16 stimuli  yang dihasilkan   dari   kombinasi   faktor- level   dari   produk   pakaian,   maka responden   diharapkan   memberikan ranking dengan memberi angka pada
ke   16   stimuli   (16   =   stimuli   yang paling disukai dan 1 = stimuli yang paling   tidak   disukai).   Pendapat   tiap responden disebut dengan utility.
4. Melakukan   proses   konjoin   dengan memasukkan   data   yang   ada.   Alat bantu   yang   digunakan   adalah
Preferensi Konsumen ................. (Desy-Liliana) hal. 92 - 101                                                      96
program   SPSS   dan   menentukan importance   value untuk   mengetahui nilai   atribut   mana   yang   paling penting dalam memengaruhi  pilihan calon konsumen.
5. Menentukan predictive   accuracy (ketepatan   prediksi)   dari   hasil analisis   konjoin   menggunakan program   SPSS.   Untuk   mengukur predictive   accuracy melihat   angka korelasi dengan metode Pearson atau Kendall .   Pada   uji   korelasi   (di   atas 0,5)   dan   uji   signifikansi   (tingkat signifikansi   <   0,05),   maka   tingkat prediksi dapat dikatakan kuat.

## HASIL
Statistik Deskriptif Populasi   dari   penelitian   ini adalah   masyarakat   kota   Tuban   yang bergender wanita dan berumur 18 – 30
tahun   dengan   jumlah   sampel   sebanyak 97   responden.   Responden   dengan   usia 18-23   tahun   merupakan   responden mayoritas   dalam   penelitian   ini,   yaitu sebanyak   63   orang   (65%),   sedangkan responden   dengan   usia   24-30   tahun sebanyak   34   orang   (35%).   Mayoritas responden   pada   penelitian   ini   adalah pelajar/mahasiswa   yaitu   sebanyak   63 orang   (65%).   Sedangkan   responden dengan   pekerjaan   pegawai   negeri sebagai   minoritas   yaitu   sebanyak   1 orang   (1%).   Responden   dengan pekerjaan   wiraswata   sebanyak   6   orang (6%),   pekerjaan   ibu   rumah   tangga sebanyak 12 orang (12%), dan pekerjaan lainnya sebanyak 15 orang (16%).
Berikut ini disajikan hasil utility estimate untuk   keseluruhan   responden ( overall )   yang   telah   diproses   dengan analisis konjoin.
Tabel 3. Nilai Utility Estimate Keseluruhan Responden
Utilities Utility Estimate Std. Error HARGA 95.000-124.999 ,199 ,233 125.000-149.999 ,380 ,273 150.000-200.000 -,579 ,273 KENYAMANAN LONGGAR 1,308 ,233 NORMAL ,824 ,273 KETAT -2,132 ,273 GAYA MENYESUAIKAN TREN ,014 ,175 KASUAL -,014 ,175 WARNA NETRAL ,461 ,303 TERANG -,399 ,303 KONTRAS -,820 ,303 SOFT ,758 ,303 JENISKAIN BALOTELLI -,302 ,233 KATUN ,824 ,273 LINEN -,521 ,273 (Constant) 8,199 ,202 Sumber : data diolah Penjelasan   melalui   Tabel   3   sebagai berikut:
1. Pada   atribut   harga,   nilai   utility estimate yang bernilai positif paling besar   adalah  pada   level   “125.000- 149.999”   dengan   nilai   sebesar 0,380   yang   menunjukkan   bahwa
pada   atribut   harga,   secara keseluruhan   responden   menyukai level   “125.000-149.999”.  Sedang- kan nilai negatif terdapat pada level “150.000-200.000”   dengan   nilai sebesar   -0,579   yang   menunjukkan bahwa   secara   keseluruhan
97                                                                        Media Mahardhika Vol. 19 No. 1 September 2020
responden   tidak menyukai   level “150.000-200.000”   pada   atribut harga. 2. Pada   atribut   kenyamanan,   nilai utility estimate yang bernilai positif paling   besar   adalah   pada   level “longgar”   sebesar   1,308   yang menunjukkan   bahwa   pada   atribut kenyamanan,   secara   keseluruhan responden   menyukai   level “longgar”. Sedangkan nilai negatif terdapat pada level “ketat” dengan nilai   sebesar   -2,132   yang menunjukkan   bahwa   secara keseluruhan   responden   tidak menyukai   level   “longgar”   pada atribut kenyamanan.
3. Pada   atribut   gaya,   nilai   utility estimate   yang   bernilai   positif adalah   pada   level   “menyesuaikan tren”   sebesar   0,014   yang menunjukkan   bahwa   pada   atribut gaya,   secara   keseluruahan responden   menyukai   level “menyesuaikan   tren”.   Sedangkan nilai   negatif   terdapat   pada   level “kasual”   dengan   nilai   sebesar -0,014   yang   menunjukkan   bahwa secara keseluruhan responden tidak menyukai   level   “kasual”   pada atribut gaya.
4. Pada atribut warna, nilai utility estimate yang bernilai positif paling besar   adalah   pada   level   “soft” sebesar   0,758   yang   menunjukkan bahwa   pada   atribut   warna,   secara keseluruhan   responden   menyukai level   “soft”.   Sedangkan   nilai negatif   paling   besar   terdapat   pada level “kontras” dengan nilai sebesar -0,820   yang   menunjukkan   bahwa secara keseluruhan responden tidak menyukai   level   “kontras”   pada atribut warna.
5. Pada   atribut   jenis   kain,   nilai utility estimate yang bernilai positif adalah   pada   level   “katun”   sebesar 0,824   yang   menunjukkan   bahwa pada   atribut   jenis   kain,   secara keseluruhan   responden   menyukai level   “katun”.   Sedangkan   nilai negatif   paling   besar   terdapat   pada level   “linen”   dengan   nilai   sebesar
-0,521   yang   menunjukkan   bahwa secara keseluruhan  responden tidak menyukai level “linen” pada atribut jenis kain.
Tabel   4.   Nilai Importance   Values
Keseluruhan Responden
Importance Values HARGA 16,573 KENYAMANAN 37,128 GAYA 7,134 WARNA 21,973 JENISKAIN 17,192 Averaged Importance Score Sumber : data diolah
Tabel   4   menunjukkan importance values pada   setiap   atribut   dan menjelaskan   tingkat   preferensi keseluruhan responden terhadap atribut. Secara   keseluruhan   responden memberikan   preferensi   utamanya   pada atribut   “kenyamanan”   dengan   nilai importance values sebesar 37,128% dan diikuti   dengan   atribut   “warna”   dengan nilai importance   values sebesar 21,973%.   Hal   tersebut   berarti   atribut yang menjadi prioritas responden dalam memilih   produk   pakaian   adalah kenyamanan dan warna.
Tabel   5.   Nilai Predictive   Accuracy Keseluruhan Responden Correlations a
Value Sig. Pearson's R ,974 ,000 Kendall's tau ,900 ,000 a.   Correlations   between   observed and estimated preferences
Sumber : data diolah
Tabel   5   menunjukkan   nilai   atau   value pada uji Pearson’s dan Kendall’s yaitu pada   uji   korelasi   (di   atas   0,5)   dan   uji signifikansi (tingkat signifikansi < 0,05), maka   tingkat   prediksi   dapat   dikatakan kuat.   Pada   Tabel   3   menunjukkan   nilai uji Pearson’s dan Kendall’s (di atas 0,5), artinya   ada   korelasi   yang   kuat   antara estimasi   dengan   aktual   atau   tingkat prediksi   yang   tinggi   pada   analisis konjoin.
Preferensi Konsumen ................. (Desy-Liliana) hal. 92 - 101                                                      98
Korelasi   juga   dapat   dibuktikan dengan   melalui   nilai   signifikansi   pada uji Pearson’s dan Kendall’s Tau. Berikut pembahasan   nilai   signifikansi   pada penelitian ini:
H 0 = Tidak ada korelasi yang kuat antara variabel Estimates dengan Actual H 1 =   Ada   korelasi   yang   kuat   antara variabel Estimates dengan Actual Pedoman: Jika nilai signifikansi > 0,05, maka H 0 diterima Jika nilai signifikansi < 0,05, maka H 0 ditolak Nilai   sig.   yang   dihasilkan sebesar   0,000   dan   0,000   (di   bawah 0,05),   maka   H 0 ditolak.   Hal   tersebut menunjukkan   adanya predictive
accuracy yang   tinggi   pada   proses konjoin. Dengan kata lain, Ada korelasi yang   kuat   antara   variabel   Estimates dengan   Actual   dan   ketepatan   prediksi dari keseluruhan responden adalah baik. Kombinasi   atribut-atribut   produk pakaian yang diinginkan adalah produk pakaian dengan harga 125.000–149.999, dengan   kenyamanan   pada   fit   adalah longgar, gaya  yang menyesuaikan tren, warna   soft,   dan   jenis   kain   yang digunakan adalah katun.  Atribut-atribut produk   pakaian   yang   dianggap   paling penting   oleh   responden   adalah   atribut kenyamanan dan atribut warna.

## KESIMPULAN
Berdasarkan   hasil   Analisa   dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Atribut-atribut   produk   pakaian yang   dianggap   paling   penting bagi   calon   konsumen   adalah atribut   kenyamanan   dan   atribut warna.
2. Kombinasi   atribut-atribut   produk pakaian   yang   diinginkan   bagi calon   konsumen   adalah   produk pakaian   dengan   harga   125.000– 149.999,   dengan   kenyamanan pada fit adalah longgar, gaya yang menyesuaikan   tren,   warna   soft, dan   jenis   kain   yang   digunakan adalah katun.
SARAN Saran bagi perusahaan a) Perusahaan dapat menetapkan   harga   yang direkomendasikan yaitu  125.000- 149.999   untuk   produk   pakaian wanita. b) Perusahaan dapat melakukan produksi dengan lebih mengutamakan   kenyamanan   dan membuat produk pakaian dengan mengutamakan pada fit longgar. c) Perusahaan dapat melakukan   produksi   pakaian dengan gaya  yang   menyesuaikan tren.   Dengan   melihat   perubahan tren pakaian setiap tahunnya dan menyesuaikan   dengan   perubahan tersebut. d) Perusahaan dapat melakukan   produksi   pakaian dengan   menggunakan   pemilihan warna soft untuk produk pakaian. e).   Perusahaan   dapat   melakukan produksi   pakaian   dengan   lebih menggunakan   jenis   kain   katun sebagai dasar pembuatan pakaian wanita.

## Saran bagi penelitian selanjutnya
Penelitian   ini   dapat   dilakukan dengan   menambah   atribut   pemilihan produk fashion dengan   atribut   produk fashion yang lain. Selain itu juga harga produk   pakaian   dapat   berubah   sesuai dengan kombinasi atribut yang menjadi preferensi   konsumen.   Perlu   dilakukan penelitian   lain   yang   tidak   membahas tentang   preferensi   konsumen,   namun juga   membahas   pengaruh   atau   faktor lain   yang   menjadi   pertimbangan konsumen   dalam   memilih   produk pakaian.

## DAFTAR PUSTAKA
Buku Santoso, S. (2017). Statistik Multivariat dengan SPSS. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Yusuf,   M.   (2014). Metode   Penelitian: Kuantitatif,   Kualitatif,   dan Penelitian   Gabungan (1st   ed.). Jakarta: Kencana.
Jurnal Aisyah, A. S. (2017). Pengaruh Atribut Produk   terhadap   Keputusan Pembelian   Kerudung   Zoya   di Outlet   Zoya   Diponegoro Surabaya. Jurnal   Pendidikan Tata   Niaga   (JPTN),   1 (1),   pp. 28-33. Hahn, K. H., Tao, Q. S., & Leslie, C. A. (2017).   The   Effect   of   Fashion Leadership   and   Sustainable Clothing Attributes on Purchase Intention:   Case   of   a   School- Sponsored   Store. Journal   of Textile Engineering & Fashion Technology, 2 (1), pp. 282-289. Novita,   I.,   &   Marniati.   (2017). Perbedaan   Hasil   Jadi   Blus Dengan Sapu Tangan Menggunakan   Kain   Katun. e- Journal , pp. 74-78.
Oladele, P. O., & Ogundip, C. F. (2016).
Attributes   of   Fashion   Clothing Among   Female   Undergraduate Students in Tertiary Institutions in South-West Nigeria. Business
Management   and   Economics , pp. 18-23.
Pamartha,   D.   A.,   Yulianto,   E.,   & Sunarti.   (2016).   Pengaruh Atribut   Produk   terhadap Preferensi   Konsumen   dan Keputusan   Pembelian   Kartu Seluler   Simpati   (Survei   pada Masyarakat   Desa   Wonosari, Kecamatan   Pagu,   Kabupaten
Kediri   yang   Membeli   Kartu Seluler   SimPATI). Jurnal
Administrasi   Bisnis   (JAB),
38 (1), pp. 14-20. Priyono,   E.,   Haryono,   A.   T.,   & Minarsih,   M.   M.   (2016). Analysis Pengaruh Citra Merek, Strategi   Promosi,   Atribut Produk,   Harga   terhadap   Minat Berkunjung   serta   Pengaruhnya terhadap   Minat   Beli   (Studi Empiris   pada   Pameran
Computer   di   Javamall
Semarang). Journal   Of Management, 2 (2).
Rahardjo, S. A. (2017). Analisis Atribut yang   Menjadi   Preferensi Konsumen   dalam   Memilih Produk   Homds   Teh   Hijau. Jurnal   Manajemen   dan   Start- Up Bisnis, 1 , pp. 739-745. Rahman,   O.,   &   Navarro,   H.   (2017).
Fashion Design for Short Male Consumers. The   Design Journal , S2679-S2688.
Ren, X., & Cong, S. (2015). Research and Developing Trend of Porous Textile's   Dynamic   Heat- moisture Measuring Instrument. International   Journal   of Business and Social Science , pp. 120-125.
Sartika,   D.,   &   Basriani,   A.   (2018). Pengaruh   Kualitas   Produk terhadap   Kepuasan   Pelanggan Keripik   Nenas   di   Desa   Kualu Nenas   Kecamatan   Tambang Kabupaten   Kampar   Provinsi Riau. INOVASI,   14 (2),   pp.   84- 97.
Setiawan,   D.,   Haryono,   T.,   &   Burhan, M.   A.   (2015).   Analisis   Fungsi Pakaian Karnaval di Yogyakarta Menurut   Roland   Barthes   dan Fungsi   Seni   Edmund   Burke Felmand. Humaniora, 6 (3), pp. 418-432. Vadicherla, T., & Saravanan, D. (2017). Thermal   Comfort   Properties   of Single   Jersey   Fabrics   Made from   Recycled   Polyester   and Cotton   Blended   Yarns. Indian Journal   of   Fibre   &   Textile Research, 42 , pp. 318-324. Zou, Q., Zhang, Z., Wang, Q., Li, Q., Chen,   L.,   &   Wang,   S.   (2016). Who   Leads   the   Clothing Fashion:   Style,   Color,   or Texture?   A   Computational Study. Computer   Vision   and Pattern Recognition , pp. 1-9.

## Internet
Bekraf.   (2016,   April   10). Infografis Data Statistik dan Hasil Survei Preferensi Konsumen ................. (Desy-Liliana) hal. 92 - 101                                                      100
Khusus Ekonomi Kreatif. (I. T.
SABDARINI,
Penyunt.)
Diambil   kembali   dari   Bekraf: http://www.bekraf.go.id/downlo adable/pdf_file/170417-survey- khusus-ekonomi-kreatif.pdf.