## USER  ACCEPTANCE  TEST TERHADAP  SISTEM DIL-MICLEARN SEBAGAI E-LEARNING PENCAPAIAN KETUNTASAN BELAJAR
Putu Andi Suartika 1 , Komang Andrew Tri Yoga Yasa 2 , Dewa Putu Sukra Adnyana 3 , Kadek Rama Sanjaya 4 , Ni Wayan Marti 5, *
1,2,3,4,5 Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Kejuruan Universitas Pendidikan Ganesha, Jln. Udayana No. 11 Singaraja 81116 INDONESIA

## Abstrak
Sistem DIL-MicLearn dapat dipandang sebagai sebuah e-learning yang dipersonalisasi. E-learning ini dikembangkan sebagai platform pembelajaran yang dapat memberikan perlakukan yang berbeda kepada mahasiswa dalam belajar yang disesuaikan dengam kecerdasannya, serta kecepatan belajarnya untuk mencapai ketuntasan belajar secara online.  Pada  tahap  akhir  pengembangan  Sistem  DIL-MicLearn  ini,  perlu  dilakukan pengujian  untuk  mengetahui  kualitas  fungsional  sistem  dan  tingkat  keberterimaan pengguna  terhadap  sistem  DIL-MicLearn.  Pendekatan  pengujian  yang  digunakan dalam  User  Acceptance  Test  adalah  alpha  testing  dan  beta  testing.  Alpha  testing dilakukan  menggunakan  metode  black  box  testing  dengan  teknik  equivalence parttitioning, sedangkan beta testing dilakukan menggunakan kuisioner dari System Usability  Scale  (SUS).  Hasil  pengujian  menggunakan  alpha  testing  diperoleh  bahwa masih ada sebanyak 29,41% fitur-fitur yang belum berfungsi sebagaimana mestinya sesuai  dengan  rancangan  dan  kebutuhan  pengguna.  Sedangkan  hasil  pengujian menggunakan  beta  testing  dengan  mahasiswa  sebagai  pengguna  diperoleh  nilai sebesar  84,75.  Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  keberterimaan  mahasiswa terhadap  Sistem  DIL-MicLearn  adalah  baik.  Nilai  tersebut  juga  dapat  dipandang sebagai  tingkat  kepuasan  dari  mahasiswa  sebagai  pengguna  dalam  menggunakan Sistem DIL-MicLearn dalam pembelajaran.

## Abstract
The DIL-MicLearn system can be viewed as a personalized e-learning. This e-learning was developed  as  a  learning  platform  that  can  provide  different  treatment  to  students  in learning  that  is  tailored  to  their  intelligence  and  learning  speed  to  achieve  online learning completion. At the final stage of developing the DIL-MicLearn System, testing needs  to  be  carried  out  to  determine  the  quality  of  the  system  and  the  level  of  user acceptance of the DIL-MicLearn system. This test is called the User Acceptance Test. The approach used in the User Acceptance Test is alpha testing and beta testing. Alpha testing was carried out using the black box testing method  with the equivalence partitioning technique,  while  beta  testing  was  carried  out  using  a  questionnaire  from  the  System Usability Scale (SUS). The test results using alpha testing, it was found that there were still 29.41% of features that were not functioning properly according to the design and user needs. Meanwhile, the test results using beta testing with students as users, a score of 84.75 was obtained. This value shows that the level of student acceptance of the DIL- MicLearn System is good. This value can also be seen as the level of satisfaction of students as users in using the DIL-MicLearn System in learning.
Kata Kunci: user acceptance test, black box testing, Sistem DIL-MicLearn
Keywords: user acceptance test, black box testing, DIL- MicLearn system

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  berperan  krusial  dalam  perkembangan  suatu  negara.  Pendidikan  secara  umum  adalah proses  pembelajaran  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  keilmuan,  perilaku,  dan  keahlian seseorang(Afrina  et al.,  2022).  Sistem  pembelajaran  berbasis  teknologi  telah  menjadi  salah  satu  inovasi terbesar dalam dunia pendidikan. Di tengah perkembangan pesat teknologi, perangkat lunak pendidikan telah  menjadi  tulang  punggung  dalam  menyediakan  pengalaman  pembelajaran  yang  efisien  dan berinteraksi. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa transformasi siginifikan dalam dunia pendidikan. Sejalan dengan kemajuan ini, berbagai metode pembelarajan telah berkembang, termasuk  pendekatan  personal,  media  pembelajaran,  dan  proses  belajar  mengajar  (Putri  et  al.,  2018). Perkembangan  teknologi  informasi  dalam  dunia  pendidikan  telah  menghasilkan  konsep  e-learning.  Ini adalah metode pembelajaran yang memanfaatkan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) sebagai alat yang tersedia setiap saat dan di mana saja (Ichsan et al., 2020). Hal ini memungkinkan penggunaan sumber daya pembelajaran tanpa dibatasi oleh kendala lokasi dan waktu.
Teknologi e-learning memungkinkan mahasiswa untuk mempelajari topik-topik pilihan mereka tanpa dibatasi  oleh  waktu  dan  tempat,  serta  memfasilitasi  pengalaman  belajar  mandiri.  Selain  itu,  e-learning memudahkan komunikasi antara dosen dan mahasiswa, yang dapat terjadi di luar kelas. Mahasiswa dapat belajar sendiri menggunakan konten yang tersedia pada e-learning. Hal ini membantu mahasiswa dalam memahami dan menguasai materi ajar yang diajarkan oleh dosen.
Sistem DIL-MicLearn merupakan salah satu media pembelajaran dalam bentuk e-learning. Sistem DIL- MicLearn  adalah  platform  pembelajaran  yang  memungkinkan  mahasiswa  belajar  secara  mandiri  untuk mencapai  tujuan  belajar  mereka  sesuai  dengan  kemampuan  dan  kecepatan  belajar  mahasiswa  secara individual  (Marti  et  al.,  2024).  Sistem  ini  juga  memberikan  akses  kepada  mahasiswa  terhadap  bentuk konten  pembelajaran  yang  disesuaikan  dengan  gaya  belajar.  Konten  pembelajaran  disajikan  dalam  dua bentuk, yaitu bentuk modul per capaian pembelajaran mata kuliah (CPMK) dan bentuk microvideo yang berdurasi maksimal 6 menit. Microvideo merupakan bentuk penyajian materi dengan menggunakan teknik microlearning (Marti et al., 2023; Marti & Tuti Ariani, 2023). Microlearning merupakan teknik penyajian konten pembelajaran dalam bentuk unit-unit kecil (bite-sized), berdurasi singkat, dan fokus pada satu topik pembelajaran (Marti et al., 2023; Marti & Tuti Ariani, 2023; Polasek & Javorcik, 2019).  Materi disajikan berdasarkan CPMK yang tersusun secara terurut dari materi awal sampai akhir. Satu CPMK terdiri dari beberapa indikator pembelajaran. Materi yang disajikan dalam microvideo disesuaikan dengan indikator pembelajaran yang ingin dicapai. Jadi satu indikator pembelajaran disajikan dalam  satu microvideo atau lebih, disesuaikan dengan keluasan dan kedalaman dari cakupan materi yang dibahas. Untuk mengetahui tingkat penguasaan mahasiswa terhadap materi pembelajaran, disediakan uji formatif yang berisi soal-soal obyektif.  Soal-soal  yang  disajikan  telah  disesuaikan  dengan  indikator  pembelajaran  yang  ingin  dicapai. Mahasiswa dinyatakan tuntas pada uji formatif ini jika mendapatkan skor minimal sama dengan ambang batas yang telah ditentukan. Jika mahasiswa mendapatkan skor di bawah ambang batas, maka dinyatakan tidak tuntas dan harus mengikuti remidi (Marti et al., 2024).
Sistem DIL-MicLearn didesain untuk mengakomodasi kebutuhan belajar yang beragam, memastikan bahwa setiap mahasiswa dapat meraih pencapaian belajar sesuai dengan potensi individunya. Selain itu, sistem ini juga mengintegrasikan teknologi untuk memberikan pengalaman pembelajaran yang interaktif dan mendukung, meningkatkan keterlibatan mahasiswa serta memfasilitasi pemahaman yang lebih baik Penerapan  pendekatan  inovatif  pada  sistem  ini  mendorong  pengguatan  teknologi  terkini  dan  strategi pembelajaran  kreatif  untuk  memperkaya  pengalaman  mahasiswa  dalam  meningkatkan  pemahaman tentang materi pembelajaran.
Tahap pengujian dibutuhkan dalam proses pengembangan sebuah perangkat lunak, untuk memastikan bahwa fitur-fitur pada perangkat lunak yang dikembangkan telah berfungsi dengan baik serta memenuhi kriteria dan kebutuhan pengguna. Black box testing merupakan bentuk pengujian fungsional berdasarkan spesifikasi perangkat lunak (Marlina et al., 2023; Wahyudi et al., 2023) dan penguji tidak memiliki akses untuk melakukan pengujian pada kode program. Black box testing termasuk dalam lingkup alpha testing. Kuesioner SUS merupakan salah satu bentuk pengujian yang dapat digunakan untuk mengetahui tingkat kepuasan  terhadap  penggunaan  sebuah  perangkat  lunak.  Jenis  pengujian  ini  masuk  dalam  lingkup  beta testing. Penggunaan alpha testing dan beta testing masuk dalam lingkup user acceptance test.
Pada penelitian ini difokuskan pada pelaksanaan pengujian terhadap Sistem DIL-MicLearn baik dari sisi pengujian spesifikasi sistem dan fungsionalitas, serta pengujian terhadap tingkat kepuasan terhadap penggunaan  sistem  DIL-MicLearn  oleh  mahasiswa.  Pengujian  yang  dilakukan  yaitu  user acceptance  test yang meliputi alpha testing dan beta testing.

## 2. METODE
Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk melakukan user acceptance test terhadap Sistem DIL-MicLearn sebagai bentuk e-learning. Adapun tahapan yang dilakukan pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
User acceptance test merupakan pengujian yang dilakukan oleh pengguna yang berinteraksi secara langsung dengan sistem, yang dilanjutkan dengan proses verifikasi untuk mengetahui apakah fitur-fitur pada  sistem  sudah  berfungsi  dengan  baik  sesuai  dengan  kebutuhan (Wahyudi  et  al.,  2023) . User acceptance.  test pada  penelitian  ini  dilakukan  dalam  dua  tahapan  (Gambar  1),  yaitu  tahap  pertama dilakukan alpha testing, dan pada tahap kedua dilakukan beta testing . Alpha testing dengan black box testing berfungsi untuk menguji fungsionalitas atau spesifikasi dari Sistem DIL-MicLearn (Afrianto et al., 2021; Wahyudi  et  al.,  2023) . Black  box  testing merupakan  teknik  pengujian  yang  dilakukan  tanpa memperhatikan  struktur  internal  dari  sistem  yang  diuji (Parlika  et  al.,  2020) .  Pada  penelitian  ini, digunakan metode black box testing dengan teknik equivalence parttitioning karena proses pengujian yang dilakukan  hanya  menyesuaikan  jenis  masukan  dan  keluaran  yang  dihasilkan  oleh  Sistem DIL-MicLearn (Marlina et al., 2023) . Pada  awal  tahap black  box  testing dilakukan  penyusunan  daftar  skenario  yang  digunakan  dalam proses  pengujian,  selanjutnya  dilakukan  proses  pengujian  terhadap  Sistem DIL-MicLearn berdasarkan skenario oleh seorang tester. Hasil black box testing diolah menggunakan rumus persentase sebagai berikut.
𝑉𝑎𝑙𝑖𝑑𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚 = (𝑇𝑆𝑃−𝐽𝑇𝑆𝐻) 𝑇𝑆𝑃 𝑋 100% (1) Keterangan: TSP = Jumlah Skenario Pengujian JTSH = Jumlah Tidak Sesuai Harapan
Beta testing dilakukan untuk mengetahui tingkat keberterimaan pengguna terhadap Sistem DIL-MicLearn. Pada  penelitian  ini, beta  testing dilakukan  dengan  pengisian  kuesioner  SUS.  Kuesioner  SUS  umum digunakan dalam user acceptance test (Irmayanti et al., 2023) . Kuesioner SUS terdiri dari 10 pernyataan dengan menggunakan penilaian skala likert 1-5 (Gronier & Baudet, 2021; Marti & Surya Mahedy, 2021) .  Pada  penelitian  ini,  dilibatkan  30  pengguna  mahasiswa  sebagai  responden.  Adapun  daftar pernyataan dari kuesioner SUS dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Daftar Pernyataan pada Kuesioner SUS
No. Pertanyaan Skor 5 4 3 2 1
1 Saya pikir akan menggunakan Sistem DIL-MicLearn .
2 Saya merasa Sistem DIL-MicLearn ini rumit untuk digunakan.
3 Saya pikir Sistem DIL-MicLearn mudah digunakan.
4 Saya membutuhkan bantuan dari orang lain atau teknisi dalam menggunakan Sistem DIL-MicLearn .
No. Pertanyaan Skor 5 4 3 2 1 5 Saya merasa fitur-fitur di dalam Sistem DIL-MicLearn berjalan dengan semestinya.
6 Saya merasa ada banyak hal yang tidak konsisten pada Sistem DIL- MicLearn . 7 Saya merasa oaring lain akan memahami cara menggunakan Sistem DIL- MicLearn dengan cepat. 8 Saya merasa Sistem DIL-MicLearn ini membingungkan.
9 Saya merasa tidak ada hambatan dalam menggunakan Sistem DIL- MicLearn .
10 Saya perlu mempersiapkan diri terlebih dahulu sebelum menggunakan Sistem DIL-MicLearn .
Data yang diperoleh dari hasil pengisian kuisioner oleh responden selanjutnya dihitung dengan ketentuan berikut:
1. Untuk seluruh pernyataan bernomor ganjil, hasil skornya dikurangi dengan 1. [Nilai pengguna – 1 = skor  pernyataan]  Sedangkan  untuk  seluruh  pernyataan  bernomor  genap,  hasil  skornya  sebagai pengurang dari angka 5. [5 - Nilai pengguna = skor pernyataan]
2. Selanjutnya  seluruh  hasil  skor  dari  setiap  pernyataan  per  responden  dijumlahkan,  dan  hasilnya dikalikan  dengan  angka  2,5.  [{[Skor  pernyataan  ke-1]  +  [Skor  pertanyaan  ke- 2]  +  …  +  [Skor pertanyaan ke-n]} * 2.5 = skor responden]
3. Dari hasil langkah 1 dan 2, semua hasil skor setiap responden dijumlahkan, selanjutnya hitung nilai rata-ratanya. {[Total skor responden] / jumlah responden = Hasil Skor SUS}
Menurut Bangor untuk penginterpretasian hasil skor SUS digunakan interpretasi perbandingan peringkat, dimana skor SUS di atas 51 ditafsirkan sebagai OK yang merupakan batas terendah rentang akseptabilitas, skor SUS di atas 72 dianggap dapat diterima dengan tingkat kegunaan baik, dan skor SUS di atas 85 yang berarti sesuai dengan tingkat kegunaan sangat baik (Vlachogianni & Tselios, 2021) .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini dijelaskan hasil dari tahapan proses pengujian yang dilakukan terhadap Sistem DIL- MicLearn pada  tahap alpha  testing yang  menggunakan black  box  testing dengan  teknik equivalence parttioning. Sedangkan betha  testing dilakukan  dengan  menggunakan  kuisioner  SUS  untuk  menggali keberterimaan atau tingkat kepuasan dalam penggunaan Sistem DIL-MicLearn oleh pengguna mahasiswa.
A. Pengujian Alpha Testing Menggunakan Metode Black Box Testing Skenario  pengujian  menggunakan  teknik equivalence  parttioning pada  metode black  box  testing bertujuan untuk mengetahui fungsionalitas dari fitur-fitur yang terdapat pada Sistem DIL-MicLearn. Sistem DIL-MicLearn dapat diakses melalui alamat https://cs.undiksha.ac.id/dilml/login. Skenario pengujian fitur- fitur disusun berdasarkan aktivitas yang dilakukan oleh aktor/jenis pengguna. Adapun daftar skenario yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 2, 3, 4 dan 5 untuk masing-masing aktivitas yaitu fitur untuk aktivitas login dan aktivitas oleh aktor yang meliputi administrator, pengajar, dan mahasiswa.
Tabel 2. Skenario Pengujian untuk Aktivitas Login
No Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan 1. Mengosongkan form login Akses login ditolak oleh sistem 2. Login dengan isi form dengan salah satu benar yaitu username dan password. Akses login ditolak oleh sistem 3. Login dengan isi form dengan benar. Akses login diterima oleh sistem Tabel 3. Skenario Pengujian untuk Aktor Pengajar No Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan 1 Akses fitur daftar user Menampilkan daftar user 2 Add user User bertambah
No Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan 3 Hapus user Data user hilang “dihapus” 4. Edit user Data user dapat diedit 5. Mencari data user “search” Menampilkan user admin 6. Akses fitur “Daftar matakuliah” Menampilkan “Daftar matakuliah” 7. Add Matakuliah Menambah daftar matakuliah 8. Hapus matakuliah Data matakuliah hilang “dihapus” 9. Edit matakuliah Data matakuliah dapat “diedit” 10. Akses fitur “Daftar kelas” Menampilkan “Daftar kelas” 11.  Add Daftar kelas Menambah daftar kelas 12.  Hapus daftar kelas Data Daftar kelas hilang “dihapus” 13.  Edit daftar kelas Data Daftar kelas dapat “diedit” 14.  Menu Logout Keluar dari sistem

## Tabel 4. Skenario Pengujian untuk Aktor Pengajar
No Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan 1. Menambah Sub-CPMK Data Sub-CPMK bertambah 2. Mengedit Sub-CPMK Sub-CPMK tersimpan secara automatis 3. Menambah Indikator Pembelajaran Data indikator bertambah 4. Menghapus Indikator Pembelajaran Data Indikator terhapus 5. Menambahkan Materi kuliah Data materi pada Sub-CPMK bertambah 6. Menghapus Materi kuliah Data materi terhapus 7. Menambah soal Soal bertambah dan disimpan 8. Menghapus soal Soal pada Sub-CPMK terhapus 9. Mengubah pengaturan kelas Perubahan pada pengaturan kelas tersimpan Tabel 5. Skenario Pengujian untuk Aktor Mahasiswa No Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan 1. Masuk kelas matakuliah Masuk ke halaman kelas 2. Menonton  materi  dalam  bentuk  video  pendek ( microvideo ) Tidak  bisa  melanjutkan  materi  sebelum  video selesai 3. Penayangan  m icrovideo untuk unit  pembelajaran berikutnya Tayang secara otomatis 4. Mengunduh materi kuliah Materi kuliah terunduh 5. Menjawab tes formatif Menyimpan data hasil tes formatif
Berdasarkan Tabel 2, 3, 4 dan 5, terdapat sebanyak 32 buah skenario yang digunakan dalam black box  testing, yang  masing-masing  yaitu  tiga  buah  skenario untuk  pengujian  fitur  login,  14  buah  skenario pengujian fitur untuk hak akses aktor administrator, 9 (sembilan) buah skenario pengujian fitur untuk hak akses  aktor  pengajar  dan  sebanyak  6  (enam)  buah  skenario  pengujian  fitur  untuk  hak  akses  aktor mahasiswa.
Pada pelaksanaan black box testing dengan teknik equivalence parttioning yang menguji seluruh fitur dan  menu  pada  Sistem DIL-MicLearn ,  dilakukan  dengan  memasukan  data  yang  benar  dan  salah. Hal  ini bertujuan  untuk  mengetahui  serta  melihat  respon  dari  Sistem DIL-MicLearn yang  telah  dibangun.  Hasil black box testing terhadap Sistem DIL-MicLearn disajikan pada Tabel 6, 7, 8 dan 9 untuk masing-masing skenario.
Tabel 6. Hasil Black Box Testing untuk Aktivitas Login No Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian 1. Mengosongkan form login Akses login ditolak oleh sistem Berhasil 2. Login dengan isi form dengan salah satu  benar  yaitu  username  dan password. Akses login ditolak oleh sistem Berhasil 3. Login  dengan  isi  form  dengan benar. Akses login diterima oleh sistem Berhasil
Tabel 7. Hasil Black Box Testing untuk Aktor Administrator No Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian 1. Akses fitur daftar user Menampilkan daftar user Berhasil 2. Add user User bertambah Berhasil 3. Hapus user Data user hilang “dihapus” Tidak Berhasil 4. Edit user Data user dapat diedit Tidak Berhasil 5. Melihat data user Menampilkan user lainnya Berhasil 6. Mencari data user Menampilkan user admin Berhasil 7. Akses fitur “Daftar matakuliah” Menampilkan “Daftar matakuliah” Berhasil 8. Hapus matakuliah Data matakuliah hilang “dihapus” Tidak Berhasil 9. Edit matakuliah Data matakuliah dapat “diedit” Tidak Berhasil 10. Akses fitur “Daftar kelas” Menampilkan “Daftar kelas” Berhasil 11.  Add daftar kelas Kelas tertambah Berhasil 12.  Hapus daftar kelas Data Daftar kelas hilang “dihapus” Tidak Berhasil 13.  Edit daftar kelas Data Daftar kelas dapat “diedit” Tidak Berhasil 14.  Menu Logout Keluar dari system Berhasil Tabel 8. Hasil Black Box Testing untuk Aktor Pengajar No Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian 1. Menambah Sub-CPMK Data Sub-CPMK bertambah Tidak Berhasil 2. Mengedit Sub-CPMK Sub-CPMK tersimpan secara automatis Berhasil 3. Menambah Indikator Data indikator bertambah Berhasil 4. Menghapus Indikator Data Indikator terhapus Tidak Berhasil 5. Menambahkan Materi kuliah Data materi pada Sub-CPMK bertambah Berhasil 6. Menghapus Materi kuliah Data materi terhapus Tidak Berhasil 7. Menambah soal Soal bertambah dan disimpan Berhasil 8. Menghapus soal Soal pada Sub-CPMK terhapus Tidak Berhasil 9. Mengubah pengaturan kelas Perubahan pada pengaturan kelas tersimpan Berhasil Tabel 9. Hasil Black Box Testing untuk Aktor Mahasiswa No Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian 1. Mengososngkan form login Akses login ditolak oleh sistem Berhasil 2. Login  dengan  isi  form  dengan benar. Akses login diterima oleh sistem Berhasil 3. Masuk kelas matakuliah Masuk ke halaman kelas Berhasil 4. Menonton materi pada Tidak  bisa  melanjutkan  materi  sebelum video selesai Berhasil 5. Mengunduh materi kuliah Materi kuliah terunduh Berhasil 6. Menjawab tes formatif Menyimpan data hasil tes formatif Berhasil
Selanjutnya  dilakukan  pengolahan  terhadap  keberhasilan proses black  box  testing yang  telah  dilakukan dengan menggunakan rumus presentase.
Hasil pengolahan black box testing untuk spesifikasi fitur login, yaitu:
𝑉𝑎𝑙𝑖𝑑𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚 = (3−0) 3 𝑋 100% = 100%
Hasil pengolahan black box testing untuk spesifikasi fitur untuk aktor administrator, yaitu:
𝑉𝑎𝑙𝑖𝑑𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚 = (14−6) 14 𝑋 100% = 57,14%
Hasil pengolahan black box testing untuk spesifikasi fitur untuk aktor pengajar, yaitu:
𝑉𝑎𝑙𝑖𝑑𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚 = (9−4) 9 𝑋 100% = 55,55%
Hasil pengolahan black box testing untuk spesifikasi fitur untuk aktor mahasiswa, yaitu:
𝑉𝑎𝑙𝑖𝑑𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚 = (6−0) 6 𝑋 100% = 100%
Hasil pengolahan black box testing untuk spesifikasi seluruh fitur, yaitu:
𝑉𝑎𝑙𝑖𝑑𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚 = (32 − 10) 32 𝑋 100% =  68 .75%
Berdasarkan  hasil black  box  testing pada  fitur  login  dan  fitur  untuk  hak  akses  aktor  mahasiswa, masing-masing menunjukkan angka 100% yang berarti bahwa semua fitur-fitur berfungsi dengan baik dan sesuai dengan harapan. Sedangkan pada pengujian fitur untuk hak akses aktor administrator, ada sebanyak 8 (delapan) buah fitur yang memberikan keluaran sesuai dengan harapan, dengan nilai validitas sebesar 57,14%.    Pada  pengujian  fitur-fitur  untuk  hak  akses  pengajar,  ada  sebanyak  5  (lima)  buah  fitur  yang memberikan keluaran sesuai dengan harapan, dengan nilai validitas sebesar 55,55%. Nilai ini menunjukkan bahwa  masih  ada  beberapa  fitur  untuk  hak  akses administrator  maupun  pengajar  yang  belum  berjalan dengan lancar sesuai dengan harapan/kebutuhan.
Secara  keseluruhan,  hasil  pengujian  Sistem DIL-MicLearn dengan  teknik equivalence  partitioning dalam  metode black  box  testing dengan  32  skenario  pengujian  menunjukkan  bahwa  sebanyak  10  fitur menunjukkan  adanya  kegagalan  dan  sebanyak  22  fitur  menunjukkan  keberhasilan  pengujian.  Dari  hasil tersebut menunjukkan bahwa ada sebanyak 68,75% fitur-fitur pada Sistem DIL-MicLearn yang dinyatakan valid dan memberikan keluaran sesuai dengan harapan pada tahap black box testing. Hal ini berarti ada sebanyak 42,86% fitur yang belum berfungsi dengan baik sesuai dengan kebutuhan. Namun, fitur-fitur yang belum  berfungsi  tersebut  tidak  berpengaruh  secara  krusial  terhadap  penggunaan  sistem  DIL-MicLearn sebagai mahasiswa. Fitur-fitur terpenting yang diakses oleh mahasiswa sebagai pengguna sudah beroperasi dengan  baik.  Oleh  karena  itu,  mahasiswa  dapat  menggunakan  Sistem  DIL-MicLearn  dengan  lancar  dan tanpa mengalami kendala berarti dalam penggunaanya.
Dengan  demikian,  meskipun  ada  beberapa  fitur  yang  perlu  diperbaiki  terutama  untuk  hak  akses administrator dan pengajar, secara umum Sistem DIL-MicLearn telah memenuhi kebutuhan dan harapan mahasiswa sebagai pengguna utama. Dari hasil pengujian ini diharapkan dapat membantu pengembang Sistem DIL-MicLearn untuk  melakukan  perbaikan  pada  fitur-fitur  yang  masih  belum  berfungsi  agar kedepannya  seluruh  fitur  yang  ada  dapat  berjalan  sesuai  kebutuhan  dari  hak  akses  administrator  dan pengajar.
B. Pengujian Beta Testing menggunakan Kuesioner SUS
Tahap selanjutnya dilakukan beta testing untuk mendapatkan respon dari calon pengguna Sistem DIL-MicLearn . Pada tahap ini , mahasiswa sebagai pengguna sistem diberikan kesempatan langsung untuk menggunakan Sistem DIL-MicLearn. Setelah itu, mahasiswa diminta untuk mengisi kuesioner dalam bentuk skala  likert  untuk  mengetahui  tingkat  penerimaan  dari  calon  pengguna  sistem. Beta  testing dilakukan terhadap 30 orang responden.  Dalam hal ini, digunakan kuesioner dari SUS yang terdiri dari 10 pernyataan dengan menggunakan penilaian skala likert 1-5 (Gronier & Baudet, 2021; Marti & Surya Mahedy, 2021) ,  Data  hasil  pengisian  kuesioner  oleh  30  responden  disajikan  pada  Tabel  10.  Sedangkan  hasil perhitungan skor kuesioner SUS dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 10. Data Hasil Pengisian Kuesioner SUS oleh 30 Responden
Responden Pernyataan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Reponden1 4 2 5 2 2 4 4 2 5 1 Reponden2 4 2 5 2 4 2 5 2 4 1 Reponden3 5 1 5 1 5 1 5 1 5 1 Reponden4 5 2 4 2 4 2 4 2 4 1 Reponden5 5 1 5 2 3 3 5 2 5 1
Responden Pernyataan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Reponden6 5 1 5 1 5 1 5 1 5 1 Reponden7 5 2 5 1 4 1 4 1 5 1 Reponden8 5 1 5 1 5 1 5 2 4 2 Reponden9 5 2 5 1 5 1 4 1 5 2 Reponden10 5 1 5 1 5 1 5 1 5 1 Reponden11 4 2 5 2 4 2 5 1 4 1 Reponden12 4 2 5 2 5 1 4 1 5 2 Reponden13 5 2 4 1 4 2 4 1 5 2 Reponden14 4 2 5 2 3 2 5 2 5 2 Reponden15 5 2 5 2 2 2 5 2 5 1 Reponden16 4 2 5 2 2 4
5 2 5 2 Reponden17 5 1 5 1 5 1 5 2 4 2 Reponden18 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 Reponden19 4 2 4 2 2 4 4 2 4 2 Reponden20 4 2 5 1 4 2 5 2 4 2 Reponden21 5 1 5 1 5 1 5 1 5 1 Reponden22 4 2 5 2 5 2
4 2 4 1 Reponden23 4 2 5 1 5 1
4 1 5 1 Reponden24 5 2 5 2 2 4
4 2 4 2 Reponden25 4 1 5 1 4 1
5 1 5 1 Reponden26 5 2 5 2 2 4
5 2 4 2 Reponden27 4 2 4 2 4 2
4 2 4 2 Reponden28 4 1 5 2 4 2
5 2 4 2 Reponden29 4 1 4 2 5 1
4 1 4 1 Reponden30 5 2 5 2 4 2
4 2 4 2

## Tabel 11. Hasil Perhitungan Data dari Pengisian Kuesioner SUS
Responden Pernyataan Jumlah 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Reponden1 7,5 7,5 10 7,5 2,5 2,5 7,5 7,5 10 10 72,50 Reponden2 7,5 7,5 10 7,5 7,5 7,5 10 7,5 7,5 10 82,50 Reponden3 10 10 10 10 10 10 10
10 10 10 100,00 Reponden4 10 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 10 80,00 Reponden5 10 10 10 7,5 5 5 10 7,5 10 10 85,00 Reponden6 10 10 10 10 10 10 10
10 10 10 100,00 Reponden7 10 7,5 10 10 7,5 10 7,5 10 10 10 92,50 Reponden8 10 10 10 10 10 10 10 7,5 7,5 7,5 92,50 Reponden9 10 7,5 10 10 10 10
7,5 10 10 7,5 92,50 Reponden10 10 10 10 10 10 10 10
10 10 10 100,00 Reponden11 7,5 7,5 10 7,5 7,5 7,5 10
10 7,5 10 85,00 Reponden12 7,5 7,5 10 7,5 10 10
7,5 10 10 7,5 87,50 Reponden13 10 7,5 7,5 10 7,5 7,5 7,5 10 10 7,5 85,00 Reponden14 7,5 7,5 10 7,5 5 7,5 10 7,5 10 7,5 80,00 Reponden15 10 7,5 10 7,5 2,5 7,5 10 7,5 10 10 82,50 Reponden16 7,5 7,5 10 7,5 2,5 2,5
10 7,5 10 7,5 72,50 Reponden17 10 10 10 10 10 10
10 7,5 7,5 7,5 92,50 Reponden18 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 75,00 Reponden19 7,5 7,5 7,5 7,5 2,5 2,5 7,5 7,5 7,5 7,5 65,00 Reponden20 7,5 7,5 10 10 7,5 7,5 10 7,5 7,5 7,5 82,50 Reponden21 10 10 10 10
10 10 10
10 10 10 100,00 Reponden22 7,5 7,5 10 7,5 10 7,5 7,5 7,5 7,5 10 82,50 Reponden23 7,5 7,5 10 10 10 10 7,5 10 10 10 92,50
Responden Pernyataan Jumlah 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Reponden24 10 7,5 10 7,5 2,5 2,5 7,5 7,5 7,5 7,5 70,00 Reponden25 7,5 10 10 10 7,5
10 10 10 10 10 95,00 Reponden26 10 7,5 10 7,5 2,5 2,5 10 7,5 7,5 7,5 72,50 Reponden27 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 75,00 Reponden28 7,5 10 10 7,5 7,5 7,5 10 7,5 7,5 7,5 82,50 Reponden29 7,5 10 7,5 7,5 10 10 7,5 10 7,5 10 87,50 Reponden30 10 7,5 10 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 7,5 80,00 Total Skor 262,5  250 285 255  217,5  227,5  265 255  262,5  262,5 2542,5 Rerata Skor 8,75 8,33  9,50  8,50 7,25 7,58 8,83  8,50 8,75 8,75 84,75
Dari  hasil  analisis  pengisian  kuesioner  SUS  oleh  30  responden  memperoleh  hasil  rerata  sebesar 84,75.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  tingkat  kepuasan  atau  keberterimaan  responden  terhadap penggunaan  Sistem DIL-MicLearn masuk  pada  kategori  baik.  Jadi  dapat  dikatakan  bahwa  mahasiswa sebagai pengguna Sistem DIL-MicLearn merasa puas dan menerima Sistem DIL-MicLearn untuk digunakan dalam proses pembelajaran.

## 4. SIMPULAN DAN SARAN
User acceptance test yang dilakukan pada penelitian ini melalui dua tahapan yaitu tahap pertama dilakukan alpha testing dengan metode black box testing menggunakan teknik equivalence parttitioning, dan pada tahap kedua dilakukan beta testing dengan menggunakan kuesioner SUS. Pada tahap alpha testing dengan  metode  black  box  testing  memberikan  hasil  bahwa  fitur-fitur  pada  Sistem  DIL-MicLearn  telah berfungsi  dengan  baik  sesuai  dengan  kebutuhan  sebesar  68,75%.  Masih  ada  beberapa  fitur  yang  perlu diperbaiki terutama pada fitur untuk hak akses administrator dan pengajar oleh pengembang Sistem DIL- MicLearn  kedepannya  untuk  mendapatkan  sebuah  sistem  yang  handal.  Dari  hasil  beta  testing  dengan melibatkan 30 mahasiswa sebagai responden, memperoleh skor SUS sebesar 84,75. Nilai ini menunjukkan bahwa  mahasiswa  sebagai  pengguna,  menerima  dengan  baik  Sistem  DIL-MicLearn  sebagai  bentuk  e- learning yang dapat digunakan dalam proses pembelajaran.
Adapun  saran  yang  dapat  diajukan  berkaitan  dengan  hasil  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut. Terdapat beberapa fitur pada akses pengajar dan administrasi yang dimana pada saat penelitian ini fitur tersebut  masih  belum  berjalan  sesuai  dengan  kebutuhannya  karena  sistem  DIL-MicLearn  masih  dalam tahap pengembangan. Disarankan agar setelah semua proses pengembangan sistem DIL-MicLearn selesai, dilakukan lagi pengujian, sehingga hasil evaluasi usability menjadi lebih maksimal. Dalam penelitian ini, metode user acceptance test digunakan untuk menguji usability. Disarankan untuk mencoba metode lain yang  belum  pernah  digunakan  dalam  pengujian  usability  agar  dapat  mengidentifikasi  kelebihan  dan kekurangan masing-masing metode tersebut.

## Daftar Pustaka
Afrianto,  I.,  Heryandi,  A.,  Finadhita,  A.,  &  Atin,  S.  (2021).  User  Acceptance  Test  For  Digital  Signature Application In Academic Domain To Support The Covid-19 Work From Home Program. International Journal of Information System & Technology Akreditasi , 5 (3), 270 – 280.
Gronier,  G.,  &  Baudet,  A.  (2021).  Psychometric  Evaluation  of  the  F-SUS:  Creation  and  Validation  of  the French Version of the System Usability Scale. International Journal of Human-Computer Interaction , 37 (16), 1571 – 1582. https://doi.org/10.1080/10447318.2021.1898828 Ichsan, A., Najib, M., & Ulum, F. (2020). Sistem Informasi Geografis Toko Distro Berdasarkan Rating Kota Bandar  Lampung  Berbasis  Web. Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem  Informasi , 1 (2),  71 – 79. https://doi.org/10.33365/jtsi.v1i2.207
Irmayanti, A., Nugraha, F. W., & Rahmawati, E. (2023). Rancang bangun sistem informasi kim (kelompok informasi masyarakat) berbasis Website. Seminar Nasional Terapan Riset Inovatif (Series:Engineering and Science) , 9 (1), 316 – 325.
Marlina, L. A., Harliana, H., & Wibowo, S. S. (2023). Pengujian Sistem Informasi Perpustakaan Dengan Teknik Equivalence  Partitioning  di  SMA  Nurul  Muttaqin  Albarokah. Journal  Automation  Computer Information System , 3 (2), 137 – 145. https://doi.org/10.47134/jacis.v3i2.64 Marti, N. W., Suharta, I. G. P., Agustini, K., & Sudarma, I. K. (2023). The Effectiveness of Microvideo Content to Improve Student’S Learning Outcomes in Database Learning. Synesis , 15 (2), 444 – 458.
Marti,  N.  W.,  Suharta,  I.  G.  P.,  Agustini,  K.,  Sudarma,  I.  K.,  Wijaya,  I.  N.  S.  W.,  &  Ariani,  L.  P.  T.  (2024). Development  of  The  Proposed  Microlearning-Based  Dynamic  Intellectual  Learning  System  to Actualize  an  Effective  Learning  Process  in  Online  Environment. Jurnal  Pendidikan  Teknologi  Dan Kejuruan , 21 (1), 57 – 68. https://doi.org/10.23887/jptkundiksha.v21i1.75672 Marti, N. W., & Surya Mahedy, K. (2021). Usability Testing SIKTA di Program Studi Manajemen Informatika dari  Pengguna  Mahasiswa. Jurnal  Pendidikan  Teknologi  Dan  Kejuruan , 18 (2),  206 – 215. https://doi.org/10.23887/jptk-undiksha.v18i2.35029
Marti,  N.  W.,  &  Tuti  Ariani,  L.  P.  (2023).  Pengembangan  Konten  Pembelajaran  Berbasis  Micro-Learning Untuk Mata Kuliah Basis Data Di Program Studi S1 Ilmu Komputer-Undiksha [Development of Micro Learning-Based  Learning  Content  for  Database  Courses  in  the  Computer  Science-Undiksha Undergraduate Stud. Jurnal Pendidikan Teknik Dan Kejuruan (JPTK) , 20 (1), 1 – 12.
Parlika, R., Nisaa’, T. A., Ningrum, S. M., & Haque, B. A. (2020). Studi Literatur Kekurangan Dan Kelebihan Pengujian Black Box. Teknomatika , 10 (02), 131 – 140.
Polasek, R., & Javorcik, T. (2019). MicroLearning Approach to E-learning Course Creation and Reasons for
It. AIP Conference Proceedings , 2186 (December). https://doi.org/10.1063/1.5137969 Putri, D. Z., Puspitaningrum, D., & Setiawan, Y. (2018). Konversi Citra Kartu Nama ke Teks Menggunakan
Teknik OCR dan Jaro-Winkler Distance. Jurnal Teknoinfo , 12 (1), 1 – 6. https://doi.org/10.33365/jti.v12i1.35
Selfi,  G.,  Prodi,  A.,  Pancasila,  P.,  &  Kewarganegaraan,  D.  (2021).  Pelaksanaan  Pembelajaran  Berbasis  E- learning Masa Covid-19 pada Mahasiswa Tahun Masuk 2020 PPKn UNP. In Journal of Civic Education (Vol. 4, Issue 3).
Vlachogianni, P., & Tselios, N. (2021). Perceived usability evaluation of educational technology using the System Usability Scale (SUS): A systematic review. Journal of Research on Technology in Education , 0 (0), 1 – 18. https://doi.org/10.1080/15391523.2020.1867938 Wahyudi, I., Fahrullah, Alameka, F., & Haerullah. (2023). Analisis Blackbox Testing Dan User Acceptance Testing Terhadap Sistem Informasi Solusimedsosku. Jurnal Teknosains Kodepena | , 04 (01), 1 – 9.