## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI  MASYARAKAT KOTA PADANG DALAM  MEMILIH APLIKASI BUKALAPAK, SHOPEE DAN TOKOPEDIA DIMASA PANDEMI COVID19
Raftul Fedri. Tri Irfa Indrayani.
1,2 Fakultas Ekonomi  Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat raftulclassic@gmail.com triirfaindrayani1@gmail.com
ABSTRACT :  This  study  aims  to  determine  consumer  orientation  in  choosing  online  shopping applications  on  the  Tokopedia,  Shopee  and  Bukalapak  applications,  as  well  as  to  find  the  factors that influence it. The type of research is a descriptive study where the respondents are the people of the city of Padang with a population of 80 people with a sampling technique using non-probability sampling method with a total sample of 60 people. From the results of the study, it was found that the online shopping market through an online application during the Covid19 pandemic which was widely  used  by  the  public  was  the  Shoopee  application.  The  factor  that  was  excluded  from  the analysis  of  the  factors  in  this  research  was  the  cultural  factor.  The  eigenvalue  of  component  1  is 1.304 or >1 and is able to explain 43.466% variation Keywords : Market place, Online Transaction, Online Application, e-commerce
ABSTRAK :Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui orientasi konsumen dalam memilih aplikasi belanja online pada aplikasi Tokopedia, Shopee dan Bukalapak, sekaligus menemukan faktor-faktor yang  mempengaruhinya.  Jenis  penelitian  adalah  Studi  deskriftif  dimana  Responden  adalah masyarakat  kota  Padang  dengan  populasi  berjumlah  80  orang  dengan  teknik  pengambilan  sampel menggunakan  metode  non  probability  sampling  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  60  orang.  Dari hasil penelitian diperoleh pasar belanja online melalui aplikasi online dimasa pandemi Covid19 yang banyak  digunakani  oleh  masyarakat  adalah  aplikasi  Shoopee.Faktor  yang  dikeluarkan  dari  analisis faktor  dalak  penelitian  ini  adalah  faktor  budaya. .Terdapat  1  faktor  yang  terbentuk  dari  3  variabel yang  di  analisis,dengan.  Nilai  Eigenvalue  komponen  1  sebesar  1,304  atau  >1  dan  mampu menjelaskan 43.466 % variasi
Kata Kunci: Market place, Transaksi Online,Aplikasi Online, e-commerce

## A. PENDAHULUAN
Dampak  yang  terjadi  akibat  pandemi  Virus  Covid  19  berakbibat  memburuknya  pertumbuhan ekonomi dan bisnis diprediksi merosot  hingga 3% ditahun 2020 ini.
Hal  ini  dipicu  oleh  adanya  pembatasan  sosial  besar-besaran  diseluruh  Indonesia  dan  karantina wilayah  guna  meredam  penularan  virus  yang  menyebabkan  menurunya  aktivitas  ekonomi  dan perdangangan  internasional,  nasional  maupun  di  tingkat  daerah.  Sektor  perdagangan  dan  tingkat konsumsi masyarakat secara menyeluruh serta perilaku pembelian juga terkena dampaknya .Namun di sisi lain peluang yang muncul dengan adanya pandemi ini di aktivitas transaksi bisnis online tetap berjalan dan merupakan media solusi bagi masyarakat akibat pembatasan sosial tersebut.
Di  daerah  Kota  Padang  Sumatera  Barat  penggunaan  media  transaksi  online  sudah  mulai menyemarak dan ramai digunakan oleh masyarakat dalam waktu 5 (lima ) tahun terakhir ini. Hal ini ditandai dengan bermunculannya kantor provider penyedia bisnis layanan online seperti Bukalapak, Tokopedia dan Shopee yang aplikasinya dimanfaatkan oleh konsumen /masyarakat selama pandemi dalam  kegiatan  jual/beli  barang-barang.  peluang  ini  tampak  nyata  hasilnya  dibarengi  oleh  antusias konsumen/ seller yang  beraktivitas  melalui  berbagai  promosi  melalui  komentar  baik  secara  positif dan  secara direct  message antar  pelaku  bisnis  jual  beli online .  Aplikasi  Bukalapak,Tokopedia  dan Shopee merupakan aplikasi E-Commerce yang sangat potensial sebagai media yang berperan dalam situasi  masa  pandemi  Covid19,  khususnya  di  aspek  belanja  online,  namun  sebelum  hal  itu berkembang  luas  harus  dipahami  dulu  faktor-faktor  apa  yang  menyebabkan  pemicu  konsumen dalam memilih aplikasi market place tersebut.
Gambar 1:Situs online yang dipilih oleh konsumen di Kota  Padang
Berdasarkan  data  diatas  dapat  dilihat  persaingan  3  aplikasi online terbesar  di  Indonesia untuk  daerah  kota  padang  dari  80  orang  populasi  berdasarkan  hasil  survey  awal  terlihat  aplikasi shopee  menjadi  situs  pilihan  terbesar  di  Kota  padang  dengan  tingkat  rata-rata  persentase  pilihan bagi  konsumen  mencapai  53%  disusul  oleh  Tokopedia  dengan  jumlah  40%    dan  Bukalapak dengan tingkat pilihan sebanyak 6% lebih.
Permasalahan  yang  terjadi  dimasa  yang  akan  datang  adalah  bagaimana  persaingan  aplikasi onlineshop ini  dapat  memicu  peluang  munculnya  strategi  penjualan  baru  yang  dapat  selalu mempertahankan/meningkatkan  tingkat  penjualan  dan  melihat  tingkat  pola  konsumsi  masyarakat yang  bermacam  ragam,  memuaskan  keinginan  konsumen  yang  berhubungan  dengan  strategy pemasaran online yang peluangnya dapat dilihat dari perilaku konsumen dimasa pandemi  sekarang ini.dalam Penelitian ini akan menjawab pertanyaan penelitian antara lain  :
1.Faktor-Faktor apa saja yang mempengaruhi konsumen dalam memilih dari 3 (tiga) aplikasi belanja online (Bukalapak, Shopee, dan Tokopedia), 2.bagaimana perilaku konsumen belanja online di kota Padang pada masa pandemi Covid 19, 3.Faktor yang manakah yang paling dominan mempengaruhi konsumen dalam memilih aplikasi tersebut?

## B. KAJIAN LITERATUR
Menurut  Kotler  (2011)  :faktor-faktor  yang  dapat  mempengaruhi  plihan  konsumen  ketika berbelanja/bertransaksi  bisnis  terdiri  dari  empat  aspek  penting  yaitu:  aspek  budaya,  aspek  sosial, aspek  individu  (personal)  dan  aspek  lingkungan.  Dimana    keempat  aspek  ini  bersinergi  melalui proses online shoping dan keputusan konsumen dalam menentukan pilihan mereka.
1. Proses Belanja Online
Berdasarkan teori perilaku konsumen (Kotler dan Amstrong 2011) proses konsumsi secara tradisional dibagi menjadi lima tingkatan yaitu pengenalan, pencarian informasi,evaluasi,pembelian,  dan  perilaku  pasca  pembelian.  Hal  ini  terkait  dari  informasi  dan promosi produk yang dibutuhkan oleh  konsumen yang berasal dari periklanan online, informasi dari kolega, teman dimana pada kondisi sebelumnya (proses konsumsi)  konsumen telah banyak menghabiskan waktu dan uang dalam proses pencarian tersebut.
Menurut  Harahap  dan  amanah  (2018)  belanja online adalah  aktivitas  transaksi  elektronik melalui  toko  online  yang  secara  langsung  terkoneksi  melalui  media  seperti  laptop, smartphone,pc/computer  dan  lainnya  sesuai  kebiasaan  mereka  untuk  mencari  apa  keinginan mereka terkait kebutuhan harian, hobby dan sebagainya.
2. Penelitian Terdahulu
Dalam  penelitian  Neha.S  (2018)  menjelaskan  persepsi  konsumen  dalam  berbelanja  online bahwa  anak  muda  (20-25  tahun)  lebih  cenderung  aktif  melakukan  belanja  online  dibandingkan orang  berusia  lanjut,  kemudian  untuk  produk  buku  pada  toko  online  lebih  mendapatkan  harga murah dibandingkan toko buku secara nyata.
0 50 100 150 1.Shopee 2.Tokopedia 3.Bukalapak TOTAL Jumlah (%) Jumlah (Orang)
Penelitian Vikas dan Vinod Kumar (2017 dari hasil survey 100 orang ditemukan bukti yang menggambarkan persepsi konsumen dalam berbelanja online terkait hubungan yang kuat dengan demografi.
Hasil  penelitian  Mohamad  Anisur  Rahman  (2018) Consumer  Buying  Behaviour  Towards Online  Shoping  :An  Empirical  Study  On  Dhaka  City menjelaskan  hasil  survey  tersebut  dengan mengungkapkan  bahwa  masyarakat  berbelanja    secara online guna      menghemat  waktu, mengharapkan  ketersediaan  produk  secara  luas,  baik  pria  maupun  wanita  sama-sama menginginkan home  delivery yang  instan  dan  mereka    mencari  informasi  secara online dari internet  dan  jaringan  sosial,  dan  mereka  sangat  perhatian  terhadap  fitur  keamanan  berbelanja ( payment system )

## C. METODE PENELITIAN
Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  masyarakat  kota  padang  yang  pernah  melakukan transaksi bisnis online yang tersebar di berbagai daerah di dalam kota Padang yang jumlahnya 80 orang.
Sampel  dalam  penelitian  ini  berjumlah  sebanyak  64  orang  (diambil  dengan  tingkat kepercayaan/alpha  0,05).  Jenis  Penelitian  menggunakan  metode  studi  deskriptif  melalui online survey kepada para  responden dengan sampel berjumlah sebanyak 60 orang (valid) di kota Padang dalam bentuk Questionnaire dengan metode non probability sampling . Variabel dalam penelitian ini ada lima yaitu: Pemilihan Aplikasi online shoping (Y), Faktor Personal (X 1 ), Faktor Budaya (X 2 ), Faktor Lingkungan (X 3 ) Faktor Sosial (X 4 ).
Teknik  analisis  data  menggunakan  analisis  faktor  dengan  bantuan  SPSS  Versi  20  dengan asumsi  :  1.Data  berdistribusi  normal,  2.  nilai  Kaiser  Mayer  Olkin  measure  of  sampling  adequacy (KMO  MSA)  lebih  besar  dari  0,50 dan  nilai  Bartlett  Test  of  Sphericity  (sig)  lebih  kecil  dari  0,50 dan 3.ada hubungan atau korelasi yang kuat antar variabel

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Uji Normalitas Data

## Uji Normalitas Kolmogrov Smirnov
.Tabel 4.1: Hasil Uji Normalitas Data
Unstandardized Residual N 60 Normal Parameters(a,b) Mean .0000000 Std. Deviation 2.74062749 Most Extreme Differences Absolute .067 Positive .067 Negative -.055 Kolmogorov-Smirnov Z .520 Asymp. Sig. (2-tailed) .950
Berdasarkan  output  tabel  diatas  nilai  Asymp.Sig.  (2-tailed)  sebesar  0,950  lebih  besar  dari  0,05 maka disimpulkan data berdistribusi normal.
4.2 Deskripsi variabel dan Hasil penelitian

## 4.2.1 Variabel Aplikasi online
Berdasarkan hasil questionaire 60 orang responden sebanyak 63,3% didominasi oleh wanita dan sebanyak 36,7% adalah Pria ,dari hal ini dapat diketahui bahwa wanita di kota padang lebih banyak menggunakan media aplikasi online untuk bertransaksi bisnis dibandingkan para pria.
Sebanyak 81,7% bertindak sebagai pembeli dan 16,7% merangkap sebagai pembeli dan penjual pada  aplikasi online yang  mereka  pilih  dan  hanya  1,6%  sebagai  penjual,  hal  ini  bermakna penggunaan aplikasi online dikota padang pada masa pandemic covid19 benar-benar dimanfaatkan oleh masyarakat sebagai alat untuk berbelanja bukan untuk menjual produk.
Untuk  kategori  bidang  usaha  asal  dari  60  responden  pengguna  aplikasi online hanya  59 responden  yang  terdefinisi  secara  jelas.  Dimana  sebanyak  42%  berasal  dari  kalangan  masyarakat umum  (wiraswasta),  16,9%  (lainnya),15,3%  akademisi,  11,9%  berasal  dari  pemerintahan  (PNS), Komunitas sebanyak 10,2% dan dari media  berjumlah hanya sebanyak 3,3%
Dari Total 60 responden untuk kategori pilihan aplikasi belanja online untuk kota padang yang terbesar adalah aplikasi Shopee dengan 48,3%. Kemudian sebanyak 31,7% memilih aplikasi online lain  yang  tidak  termasuk  pada  pilihan  pertanyaan.  Aplikasi  tokopedia  sebanyak  11,7%  dan bukalapak sebanyak 8,3%.Dari kondisi ini dapat disimpulkan market place bukalapak dan tokopedia masih  kurang  sekali  jumlah  pemakainya  dikota  padang  dibandingkan  aplikasi online lainnya  yang menempati posisi nomor dua setelah aplikasi Shopee.
Berdasarkan  kategori  historis  penggunaan  aplikasi online di  Kota  padang  sebanyak  26,7% pengguna aplikasi bukalapak baru menggunakan aplikasi tersebut kurang dari satu tahun,selanjutnya pengguna  aplikasi  Tokopedia  sebanyak  38,2%  baru  menggunakannya  selama  1s/d  2  tahun.  Untuk pengguna  aplikasi  Shopee  sebanyak  26,7%  telah  memakai  aplikasi  ini  antara  3  s/d  5  tahun  dan sebanyak  8,3%  yang  memilih  aplikasi  selain  bukalapak,  shopee  dan  tokopedia  telah  menggunakan aplikasi pilihannya telah lebih 5 tahun.
Terkait  dengan  faktor  utama  yang  menjadi  orientasi  penggunaan  aplikasi online tersebut sebanyak  45%menginginkan  kepraktisan    /kemudahan  penggunaan.  Sebanyak  25%  menyukai  fitur pencarian  jenis  barang  yang  luas.  Sebanyak  18,3%  menginginkan  barang  dengan  harga  wajar. Sebanyak 8,3% mementingkan fitur keamanan yang lengkap  sebanyak 3,3% menginginkan respon admin  yang  cepat  dan  hanya  0,1%  yang  peduli  dengan  tampilan  yang  menarik  untuk  keselurhan pilihan aplikasi online .
Selanjutnya untuk kategori siapa yang mendorong keiginan untuk menggunakan aplikasi online sebanyak 53,3% berasal dari diri sendiri,sebanyak 15% karena  melihat iklan internet, sebanyak 16,7 berasal dari  preferensi  keluarga,sebanyak 11,7% preferensi  teman dan 3,3 % dari faktor  lain  yang belum diketahui. Artinya  lebih dari 50% masyarakat kota padang lebih suka mencoba dan mencari pengalaman sendiri dalam menggunakan aplikasi online dibandingkan preferensi lainnya.

## 4.2.2 Variabel Faktor Personal
Faktor Personal menggambarkan karakter psikologis manusia yang dipengaruhi oleh pribadi seseorang  diantaranya  yaitu  umur  pengalaman,  pekerjaan,  situasi  ekonomi,  gaya  hidup  dan sebagainya.
Berdasarkan  hasil questionnaire dari  60  orang  responden  terkait  Faktor  personal  sebanyak 40%  berumur  30  s/d  39  tahun,  sebanyak  25%  berumur  20  s/d  29  tahun,  18,3%  berumur  diatas  50 tahun,15%  berumur  40  s/d49  tahun,  dan  hanya  1,7%  berumur  dibawah  20  tahun,  artinya  sebagian besar pengguna aplikasi online berasal dari  responden yang di bawah umur 50 tahun dan  diatas 20 tahun.
Terkait  dengan  aspek  memiliki  pengalaman  berbelanja  secara online dari  60  orang  responden sebanyak 81,7% memiliki pengalaman dibawah 5 tahun, sebanyak 10% diatas 5 tahun dan hanya 8,3 % yang belum memiliki pengalaman bertransaksi secara online .
Pada  aspek  kecendrungan  mengakses  internet  setiap  harinya  untuk  pencarian  informasi  seputar produk  yang  akan  dibeli  atau  dijual  lewat  aplikasi online ,  sebanyak  36,7%  kurang  dari  1x  sehari mengakses  internet,  sebanyak  35%  responden  mengakses  1  s/d  3  kali  sehari,  15%  mengakses internet  lebih  dari  5  kali  sehari  dan  sebanyak  13,3%  mengakses  informasi  di  internet  3  s/d  5  kali sehari.
Untuk  waktu  mengakses  aplikasi online dari  60  responden  sebanyak  56,7%  menjawab  tidak punya waktu khusus dalam menggunakan aplikasi online ini, artinya responden ini tergolong orang yang  mengakses  lewat smartphone/tablet dan  lebih mobile di  luar  ruangan.    Sebanyak  33% mengakses  pada  waktu  malam  hari,5%  siang  hari  dan  5%  sore  hari.  Untuk  pemilihan  media elektronik  yang digunakan untuk bertransaksi online sebanyak 96,7% memilih smartphone sebagai piranti,  penggunaan  PC/Laptop  sebanyak  5%  dan  tablet  3,3%.  Kemudian  pada  hitungan  transaksi online dalam satu bulan seabnyak 65% bertransaksi kurang dari 2 kali,sebanyak 25% bertransaksi 2 s/d 5kali dan 10% lebih dari 5 kali bertransaksi dalam satu bulan.
Selanjutnya  terkait  dengan  pernyataan    alasan  kenapa  mau  berbelanja  dengan  aplikasi online sebanyak  47,5%  menyatakan  sangat  setuju  dengan  adanya  bukti-bukti  transaksi  akan  membuat mereka  nyaman  dalam  bertransaksi  online,  40,7%    menjawab  setuju,  dan  11,9%  menjawab  tidak setuju,

## 4.2.3 Faktor Budaya
Faktor budaya berisi nilai-nilai dan kebiasaan individu dari persepsi, preferensi dan perilaku seorang individu, berdasarkan hasil questionnaire 60 orang responden cenderung berbelanja produk pakaian (tekstil)  dimasa  pandemi  Covid19  yaitu  sebanyak  44,8%,  hal  ini  menjadi  sebuah  temuan  besar  di kota Padang dimana ketika pandemi biasanya orang-orang akan lebih banyak berdiam di rumah dan membutuhkan  supply  bahan  harian,  makanan  dan  obat-obatan.  Namun  begitu  sebanyak  37,9% (lainnya)  belum  terdefinisi  jenis  produk  yang  dibeli.produk  sepatu  dan  digital/elektonik  jumlahnya sama  yaitu  sebanyak  15,5%,  produk  buku  12,1%  dan  kosmetik  serta  makanan  dan  obat  sama menempati angka 8,6%
Kemudian  aspek  budaya  lain  yakni  orientasi  pemberian  rekomendasi  kepada  orang  lain  jika diangga puas dengan kondisi  yang dirasakan oleh masing responden terkait aplikasi belanja online sebanyak  63,3%  setuju  mempromosikan  aplikasi  belanja online yang  dianggap  bagus  dan memuaskan,  31,7%  memilih  sangat  setuju  dengan  pernyataan  ini  dan  hanya  5%  yang  menyatakan tidak setuju.

## 4.2.4 Faktor Lingkungan
Aspek  dalam  faktor  ini  adalah  terkait  fitur  aplikasi,  desain  yang  digunakan,  layanan  aftersales, kualitas informasi dan sebagainya seputar lingkungan market place yang menjadi pilihan responden
Dari  hasil  questionnaire  60  orang  responden  pada  aspek  fitur  aplikasi  sebanyak  28,3% buyer (pembeli) memilih toko/ seller dengan tingkat penjualan terbanyak,
kemudian    sebanyak  25%  responden  lebih  memilih  s elle r  dengan  komentar  yang  positif  dari buyer . Selanjutnya sebanyak 8,3% responden memilih seller dengan reputasi yang terjaga dengan baik serta seller yang menjual barang-barang berkualitas, sebanyak 3,3% memilih alasan lainnya dan sebanyak 3,3% memilih seller yang memiliki ketersediaan kelengkapan barang. Dan hanya seabnyak 1,7% yang memilih seller /toko dengan harga bersaing
pada aspek kualitas promosi sebanyak 40% responden memilih seller dengan diskon khusus yang menarik.  Kemudian  sebanyak  20%  memilih  promosi  dari seller sebanyak  18,3%  responden memilih seller /toko yang menjual dengan harga murah. Sebanyak 6,7% responden memilih seller yang memberikan penawaran harga (pada aplikasi) dan sebanyak 15% memilih alasan lain.
Selanjutnya pada aspek desain/tampilan aplikasi  sebanyak 56,7% responden setuju jika tampilan /desain  sangat  penting  ketika  bertransaksi,  sebanyak  41,7%  berasums  sangat  penting  dan  hanya 1,7% yang menyatakan tidak setuju dengan pernyataan ini.
Selanjutnya  pada  komparasi  antara  beberapa  seller  yang  ada  pada  aplikasi  online  yang  dipilih oleh responden terkait historis bisnis transaksi dari 60 responden sebanyak 53,3% menyatakan tidak setuju lebih memilih seller yang baru berjualan dibandingkan yang sudah lama berjualan, sebanyak 26,7% menyatakan setuju,13,3%  memilih sangat setuju dan 6,7% menyatakan tidak setuju.
Kemudian  terkait  persepsi  dampak  negatif  buyer  terkait  berbelanja  melalui  aplikasi online sebanyak  65%  responden  malas  bertransaksi  karena  takut  terbeli  barang  palsu,  sebanyak  15% mengeluhkan  pengiriman  yang  tidak  tepat  waktu/lama,  kemudian  sebanyak  10%  mengeluhkan layanan after sales yang kurang baik dan informasi pribadi yang tidak terjaga.
Bertolak  belakang  dari  dampak  negatif,  secara  positif  responden  juga  memberikan  penilaian yang  baik  tentang  penggunaan  aplikasi online yaitu  menghemat  waktu  dan  bisa  memantau ketersediaan  produk  secara  cepat  mendapatkan  persentase  sebesar  38,3%,  ini  yang  menjadi  salah satu  keunuggualan  utama  berbelanja online ,  kemudian  sebanyak  28,3%  lagi  memilih  harga  yang murah,  20%  mengemukakan  kemudahan  bertransaksi  ,kemudian10%  berpendapat  detailnya informasi produk dan sebanyak 3,3% mengemukakan pelayanan yang cepat.
Selanjutnya  terkait  hal  lainya  yakni  situasi  yang  sulit  yang  sering  ditemui  oleh buye r  maupun seller dimana  sebanyak  43,3%  buyer  kapok  berbelanja  dengan  alasan  produk  tidak  bisa dikembalikan/diuangkan,28,3% tidak menyukai  seller yang mendapat komentar negative dari buyer lain,20%  mengeluhkan  sikap  seller  yang  kurang  ramah,  sebanyak  1,7%  mengatakan  sulit  untuk melakukan pembayaran dan 6,7% memberikan alasan lain diluar hal  tersebut.

## 4.2.5 Faktor Sosial
Faktor  sosial  beimplikasi  pada  relasi  keluarga,  komunitas,  media  sosial  yang  dampaknya mempengaruhi keputusan konsumen untuk memilih sesuatu sesuai dengan apa yang ia persepsikan, dari 60 responden terkait faktor sosial, komentar yang ada pada aplikasi sebanyak  63,3% responden meyatakan  bahwa    komentar  yang  masuk  ke  dalam  aplikasi  setelah  terjadinya  pembelian  baik  itu komentar  positif  atau  feedback  negative  akan  sangat  mempengaruhi  niat  pembelian  konsumen  di tahap  selanjutnya.  Kemudian  sebanyak  31,7  %  sangat  memperhatikan  komentar  yang  masuk  dan sebagian responden lain sebanyak 5% cukup mengabaikan komentar dan lebih memilih seller yang sudah ternama.

## 4.3 Hasil Analisis dan Pengolahan Data Kuantitatif
Analisis  Faktor  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  KMO-MSA  ( Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy )
Menurut Imam Ghozali (2009:307) uji KMO dilakukan untuk mengetahui apakah faktor-faktor di dalam  penelitian  valid  atau  tidak  dimana  angka  KMO  dan  Bartlett  test  harus  diatas  0,5  dengan probabilitas  sig.<0,05maka  variabel  penelitian  tidak  dapat  dianalisis  lebih  lanjut  dan  jika probabilitas sig.>0,05 maka variabel penelitian dapat dianalisis lebih lanjut.
Selanjutnya  menurut  Imam  gozali  (2011:304)  untuk  melihat  variabel-variabel  mana  yang  layak untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  dijadikan  sebagai  faktor  analisis  mempunyai  korelasi  yang
kuat  atau  tidak  dengan  nilai  lebih  besar  atau  sama  dengan  0,5.  jika  nilainya  lebih  besar  atau  sama dengan  0,5  maka  semua  faktor  pembentuk  variabel  tersebut  telah  valid  dan  tidak  ada  faktor  yang direduksi.
Pada bagian anti image correlation yang pertama kali dikeluarkan adalah variabel yang memiliki nilai  MSA  paling  kecil  dan  kurang  dari  0,5,  besarnya  angka  MSA  berkisar  antara  0  dan  1  dengan kriteria sebagai berikut :
1.MSA=1, item tersebut dapat diprediksi tanpa kesalahan oleh item lain
2.MSA>0,5, item masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut
3.MSA<0,5, item tidak bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut
Tabel 4.2 Nilai KMO dan Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .499 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi- Square 6.171 df 6 Sig. .404
Berdasarkan Tabel 4.2 diatas dengan melihat nilai KMO-MSA ( Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling  Adequacy )    sebesar  0,499<0,50  dan  nilai  Bartlett Test  of  Sphericity (Sig.)  0,404>0,05 maka  pada  langkah  awal  terdapat  hambatan  karena  prasyarat  untuk  melanjutkan  nilai  KMO  MSA harus >0,50.
Dengan demikian dikeluarkan 1buah variabel yakni yang memiliki nilai anti image terkecil dari 4 variabel faktor.
Tabel 4.3
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .521 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi- Square 4.649 df 3 Sig. .199
Berdasarkan table diatas setelah dikeuarkan variabel faktor personal maka nilai KMO-MSA adalah 0,521>0,50 sehingga  item faktor variabel lain masih bisa diprediksi.

## Tabel 4.4 Nilai MSA
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa variabel faktor personal sudah dikeluarkan dimana anti image matrices berguna mengetahui dan menentukanvariabel mana saja yang layak dipakai dalam analisis faktor. Diketahui nilai masing-masing MSA yaitu :
1.Faktor Budaya sebesar 0,566 2.Faktor Lingkungan sebesar 0,514 3.Faktor Sosial sebesar 0,518 Dengan demikian langkah kedua dari analisis ini dapat diteruskan karena nilai MSA>0,50
Tabel 4.5 Nilai Communalities Initial Extractio n Faktor Budaya 1.000 .201 Faktor Lingkungan 1.000 .597 Faktor Sosial 1.000 .505
Tabel  4.5  diatas  menunjukan  nilai  variabel  yang  diteliti  apakah  mampu  untuk  menjelaskan  faktor atau tidak, variabel dianggap mampu menjelaskan faktor jika nilai  extraction  lebih besar dari 0,50. Dapat dilihat dari tabel diatas  variabel faktor budaya tidak dapat dipakai untuk menjelaskan faktor karena nilai extraction 0,201<0,50
Tabel 4.6 Total Varian Explained
Nilai total variance explained menunjukan nilai  masing-masing  variabel  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini  ada  3  variabel  berarti  ada  3 komponen yang dianalisis, pada tabel 4.6 nilai initial eigenvalue menunjukan faktor yang terbentuk, sedangkan dibagian extract sum of squared menunjukan jumlah variasi atau banyaknya faktor yang dapat terbentuk. Dari tabel terdapat 1 faktor yang terbentuk dari 3 variabel yang dianalisis, dimana syarat untuk menjadi sebuah faktor nilai eigenvalue harus > 1. Nilai Eigenvalue komponen 1 sebesar
Anti-image Matrices
.983 -.114 .020 -.114 .924 .228 .020 .228 .937 .566 a -.119 .021 -.119 .514 a .245 .021 .245 .518 a
FaktorBudaya FaktorLingkungan FaktorSosial FaktorBudaya FaktorLingkungan FaktorSosial Anti-image Covariance Anti-image Correlation FaktorBudaya Faktor Lingkungan FaktorSosial Measures of Sampling Adequacy(MSA) a. Total Variance Explained 1.304 43.466 43.466 1.304 43.466 43.466 .958 31.940 75.406 .738 24.594 100.000 Component 1 2 3 Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Extraction Method: Principal Component Analysis.
1,304  atau  >1  maka  menjadi  faktor  1dan  mampu  menjelaskan  43.466  %  variasi,  sedangkan  untuk komponen 2 dan 3 tidak dihitung karena nilai eigenvalue nya < 1.
Tabel 4.7 Component Matrix
Component 1 FaktorBudaya .448 FaktorLingkungan .773 FaktorSosial -.711
Tabel  4.7  menjelaskan  nilai  korelasi  atau  hubungan  masing-masing  variabel  dengan  dengan  faktor yang akan terbentuk, dari data terlihat hanya 1 faktor yang terbentuk yaitu nilai korelasi variabel ini dengan faktor 1 adalah sebesar 0,448, 0,773 dan -0,711

## E. KESIMPULAN
Dari  ke  empat  faktor  yakni  faktor  personal,  faktor  budaya,  faktor  lingkungan  dan  faktor  sosial variabel  yang  dapat  diprediksi  adalah  faktor  lingkungan  dan  faktor  budaya  namun  hanya  dapat terbentuk  nilai  korelasi  satu  faktor  saja,  sehingga rotated  component  matrik untuk  menjelaskan variabel tidak dapat terbentuk.
Perbandingan  aktivitas antara buyer dan seller di masa pandemi aktivitas transaksi bisnis lebih besar mengarah kepada tingkat konsumsi (pembelian) melalui aplikasi online dibandingkan dengan aktivitas penjualan dengan menggunakan aplikasi online

## F. REFERENSI
Amanah, D., Harahap, D. A., & Lisnawati, D. (2017). Exploring Online Purchase Decision Among University  Students  in  Indonesia. Journal  of  Humanities  and  Social  Science , 22 (5),  72–77. https://doi.org/10.9790/0837-2212057277
Amanah,  D.,  &  Harahap,  D.  A.  (2018b).  Examining  The  Effect  of  Product  Assortment  and  Price Discount Toward Online Purchase Decision of University Student in Indonesia. Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan , 20 (2), 99–104. https://doi.org/10.9744/jmk.20.2.99
Damiati, Dkk. (2017). Perilaku Konsumen. Raja Grafindo Persada: Kota Depok https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2020/09/21/peta-persaingan-e-commerce-indonesia- pada-kuartal-ii-2020
Ghozali, Imam. 2009. “Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS “. Semarang : UNDIP.
Mohammad  Anisur  Rahman,  Md.  Aminul  Islam,  Bushra  Humyra  Esha,  Nahida  Sultana  &  Sujan Chakravorty  |  (2018)  Consumer  buying  behavior  towards  online  shopping:  An  empirical  study  on Dhaka city, Bangladesh, Cogent Business & Management, 5:1, 1514940
Kotler, P. and Keller, K. L. (2012). Marketing Management (fourteenth edition). USA:Pearson. Kotler,Phillip  and  Armstrong,  Gary  (2011,)  Principle  of  Marketing  14 th ed  Publisher    Pearson Prentice Hall https://www.statista.com/statistics/869700/indonesia-top-10-e-commerce-sites/
Sharma  N.  (2018),  Consumers’  perception  on  online  shopping,  International  Journal  of  Academic Research and Development ISSN: 2455-4197, Volume 3; Issue 1; January 2018; Page No. 833-837.
Vikas  &  Kumar  V.  (2017),  “A  Study  on  Consumer  Perception  toward  Online  Shopping”,  IOSR Journal  of  Business  and  Management  (IOSR-JBM)  e-ISSN:  2278-487X,  p-ISSN:  2319-7668. Volume 19, Issue 8. Ver. I. (August 2017), PP 32-35.