P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Hubungan  karakteristik  individu  dan  kondisi  fisik  rumah  dengan  kejadian tuberkulosis paru
Willia Novita Eka Rini 1 , Rd. Halim 2 , Ayu Boru Ritonga 3 1,2,3 Universitas Jambi, Indonesia, willianovita95@gmail.com
Dikirim 13 Januari 2023,  disetujui 8 Maret  2023, diterbitkan 9 Maret 2023 Pengutipan: Rini, W.N.E., Halim, R & Ritonga, A.B. (2023). Hubungan karakteristik individu dan kondisi fisik rumah dengan kejadian tuberkulosis paru. Gema Wiralodra , 14 (1), 82-94.

## Abstrak
Tuberkulosis  merupakan  salah  satu  penyakit  menular  yang  menjadi  perhatian  tingkat  global. Kasus  tuberkulosis  terus  meningkat  dan  Indonesia  berada  pada  peringkat  kedua  penyumbang kasus  tuberkulosis  terbanyak.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  hubungan  antara karakteristik individu dan kondisi fisik rumah dengan kejadian tuberculosis paru. Jenis penilitian ini  adalah  penilitian  kuantitatif  dengan  desain  penilitian  yang  digunakan  adalah  case  control, jumlah sampel yang digunakan sebanyak 66 sampel 33 kasus dan 33 kontrol dengan perbandingan 1:1 yang diperoleh dengan data primer lewat wawancara langsung ke masyarakat. Hasil uji statistik bivariat diperolah tidak ada hubungan variabel tingkat pendapatan dan riwayat diabetes mellitus nilai p-value > 0,05, variabel yang berhubungan dengan kejadian tuberkulosis paru yaitu tingkat pendidikan (OR=4,750; 95% CI; 1,225-11,481), riwayat kontak (OR=3,32; 95% CI; 1,163-9,477), kepadatan  hunian  (OR=3,538;  95%  CI;  1,277-9,805),  kelembaban  rumah  (OR=4,126;  95%  CI; 1,274-13,370),  suhu  rumah  (OR=3,121;  95%  CI;  1,133-8,603).  Analisis  multivariat  variabel riwayat kontak nilai p-value 0,045 (OR=3,227; 95% CI; 1,027-10,139). Faktor paling dominan dalam  kejadian  tuberkulosis  paru  adalah  riwayat  kontak  dengan  penderita.  Perlunya  sosialisasi terkait penularan penyakit tuberkulosis paru di masyarakat.
Kata Kunci : Tuberkulosis Paru, Riwayat Kontak, Penularan.

## Abstract
Tuberculosis  is  an  infectious  disease  that  is  of  global  concern.  Tuberculosis  cases  continue  to increase and Indonesia is in the second rank for the largest contributor of tuberculosis cases. The purpose of this study was to determine the relationship between individual characteristics and the physical condition of the house with the incidence of pulmonary tuberculosis. This type of research is quantitative research with the research design used is case control, the number of samples used is 66 samples 33 cases and 33 controls with a ratio of 1: 1 which is obtained with primary data through direct interviews with the community. The results of the bivariate statistical test obtained that there was no relationship between income level and history of diabetes mellitus with a p-value > 0.05, the variables associated with the incidence of pulmonary tuberculosis were education level (OR=4.750; 95% CI; 1.225-11.481), contact history (OR=3.32; 95% CI; 1.163-9.477), occupancy density (OR=3.538; 95% CI; 1.277-9.805), house humidity (OR=4.126; 95% CI; 1.274-13.370), house  temperature  (OR=3.121;  95%  CI;  1.133-8.603).  Multivariate  analysis  of  contact  history variable  p-value  0.045  (OR=3.227;  95%  CI;  1.027-10.139).  The  most  dominant  factor  in  the incidence  of  pulmonary  tuberculosis  is  a  history  of  contact  with  sufferers.  The  need  for socialization regarding the transmission of pulmonary tuberculosis in the community.
Keywords : Pulmonary Tuberculosis, Contact History, Transmission.

## 1. Pendahuluan
Tuberkulosis  (TB)  merupakan  salah  satu  diantara  10  penyakit  penyebab  kematian tertinggi  tingkat  global  dan  agen  yang  infeksius.  Tuberkulosis  paru  disebabkan  oleh Mycobacterium  tuberculosis yang  penyebarannya  adalah  saat  orang  yang  menderita tuberkulosis paru batuk dengan etika batuk yang tidak benar sehingga orang lain bisa tertular melalui  droplet  yang  dikeluarkan.  Sekitar  seperempat  dari  total  penduduk  dunia  sudah terinfeksi  oleh Mycobacterium  tuberculosis .  TB  paru  dapat  menginfeksi  siapapun  dan  di
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
manapun,  namun  kebanyakan  orang  yang  mengidap  penyakit  TB  adalah  orang  dewasa (WHO,  2022).  Dampak  yang  akan  ditimbulkan  dari  penyakit  tuberkulosis  paru  sangat banyak, baik  pada penderita itu sendiri, keluarga  maupun negara.  Bagi  penderita dampak yang  dirasakan  adalah  tubuh  akan  mudah  diserang  oleh  penyakit  lain  terutama  penyakit menular,  berkurangnya  kesempatan  hidup  yang  produktif  (Nasution  &  Syukri,  2022). Penderita tuberkulosis paru tentu akan menjadi beban dalam keluarga dan mendapat stigma negatif dari masyarakat sekitar. Negara tentu akan mengeluarkan anggaran kesehatan dalam upaya penanganan penyakit tuberkulosis dan akan kehilangan bonus demografi (Samsugito & Hambyah, 2018).
Berdasarkan  data  laporan  tiga  tahun  terakhir  Dinas  Kesehatan  Kota  Jambi  angka prevalensi TB paru Kota Jambi sebesar 1,55% (2018), 1,6% (2019), 1,26% (2020). Angka prevalensi kasus TB paru Puskesmas Putri Ayu sebesar 1,37% (2018), 1,78% (2019), dan 1,59%  (2020).  Berdasarkan  data  tersebut  diketahui  bahwa  di  Kota  Jambi  dan  Puskesmas Putri  Ayu  kasus  TB  paru  mengindikasikan  masih  adanya  potensi  transmisi  penularan  TB paru  walaupun  prevalensinya  bersifat  fluktuatif.  Berdasarkan  data  dari  Dinas  Kesehatan Kota Jambi menunjukkan bahwa diantara pusat pelayanan tingkat Puskesmas di Kota Jambi, Puskesmas  Putri  Ayu  memiliki  angka  prevalensi  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan puskesmas  lainnya,  berdasarkan  data  tahun  2020.  Hal  ini  juga  didukung  dengan  letak Puskesmas  Putri  Ayu  yang  berada  di  pusat  Kota  Jambi.  Karakteristik  tingkat  pendidikan dengan kejadian TB memiliki hubungan yang signifkan. Risiko tuberkulosis pada kelmpok pendidikan  rendah  sebesar  4,070  kali  dibandingkan  pada  kelompok  pendidikan  tinggi. Faktor  yang  mempengaruhi  kejadian  tuberkulosis  menurut  tingkat  pendidikan.  Hasil  uji statistik tingkat pendapatan dengan kejadian tuberkulosis menunjukkan ada hubungan yang bermakna. Risiko penyakit tuberkulosis untuk kelompok dengan status ekonomi di bawah upah  minimum  adalah  7,667  kali  lebih  berisiko  dibandingkan  kelompok  dengan  status ekonomi  di  atas  upah  minimum  (Sejati  &  Hidayanti,  2020).  Riwayat  diabetes  dengan kejadian  tuberkulosis  memiliki  hubungan  yang  bermakna  sebesar  3,45  kali  (Izhar,  Butar, Hidayati, & Ruwayda, 2021). Variabel riwayat kontak keluarga serumah dengan kejadian tuberkulosis paru menunjukkan hubungan statistik antara riwayat kontak keluarga serumah dengan  kejadian  tuberkulosis  paru  dengan  nilai  OR  3,50  (Alnur  &  Pangestika,  2018). Multivariate analysis menyataka bahwa faktor yang paling terkait dari TB paru di area kerja Lhoong CHC adalah kepadatan hunian yang tidak memenuhi syarat memiliki risiko sebesar 30,8 kali mengidap TB paru (Aditama, Sitepu, & Saputra, 2019). Kelembaban rumah yang tidak memenuhi syarat berisiko sebesar 3,654 kali mengidap TB paru (Pradita, Suhartono, &  Dewanti,  2018).  Suhu  rumah  yanng  tidak  memenuhi  syarat  berpeluang  mengidap tuberkulosis 4,545 kali (Romadhan, Haidah, & Hermiyanti, 2019).
Penelitian ini berbeda dengan penelitian lain dari segi tempat, waktu, jumlah sampel, metode, desain penelitian dan analisis pengolahan data yang dilakukan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah: (1). Mengetahui besarnya kejadian tuberkulosis paru di wilayah kerja Puskesmas Putri Ayu tahun 2022. (2). Menganalisis hubungan tingkat pendidikan dengan kejadian  tuberkulosis  paru  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Putri  Ayu  tahun  2022.  (3). Menganalisis  hubungan  tingkat  pendapatan  dengan  kejadian  tuberkulosis  paru  di  wilayah kerja Puskesmas Putri Ayu tahun 2022.(4). Menganalisis hubungan riwayat diabetes melitus dengan kejadian tuberkulosis  paru di  wilayah kerja Puskesmas Putri Ayu  tahun 2022.(5). Menganalisis hubungan riwayat kontak dengan kejadian tuberkulosis paru di wilayah kerja Puskesmas  Putri  Ayu  tahun  2022.  (6).  Menganalisis  hubungan  kepadaan  hunian  dengan kejadian  tuberkulosis  paru  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Putri  Ayu  tahun  2022.  (7). Menganalisis  hubungan  kelembaban  dengan  kejadian  tuberkulosis  paru  di  wilayah  kerja Puskesmas  Putri  Ayu  tahun  2022.  (8).  Menganalisis  hubungan  suhu  dengan  kejadian
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
tuberkulosis paru di wilayah kerja Puskesmas Putri Ayu tahun 2022. (9). Menganalsis faktor risiko yang paling dominan dengan kejadian tuberkulosis paru di wilayah kerja Puskesmas Putri Ayu tahun 2022.

## 2. Metode Penelitian
Analitic observation merupakan desain penelitian berupa studi Case control . Desain studi Case control adalah kelompok kasus dibandingkan dengan kelompok kontrol dimulai dengan  identifikasi  kelompok  kasus  dan  kontrol,  dilanjutkan  dengan  pemeriksaan retrospektif terhadap faktor risiko yang dapat menjelaskan kasus dan kontrol menjadi sasaran pajanan atau tidak (Keogh & DR, 2014). Alasan pemilihan desain studi Case control dalam penelitian  ini  karena  peneliti  ingin  melihat  hubungan  seberapa  jauh  faktor  risiko mempengaruhi  terjadinya  penyakit  tuberkulosis  pada  penderita.  Selajutnya  karena  desain Case  control  tidak  memerlukan  sampel  yang  besar,  dan  lebih  cepat  memberikan  hasil (Shiromoto, 2017).
Seluruh  pasien  TB  paru  yang  datang  berobat  di  Puskesmas  Putri  Ayu  tahun  2022 sampai bulan September merupakan populasi kasus dalam penelitian ini. Data kasus TB paru di  Puskemas  Putri  Ayu  tahun  2022  sampai  bulan  September  yaitu  sebanyak  77  orang penderita  terdiri  dari  45  kasus  usia  produktif  yang  bertempat  tinggal  di  wilayah  kerja Puskesmas  Putri  Ayu,  16  kasus  TB  anak  dan  16  kasus  usia  produktif  namun  bertempat tinggal  di  luar  wilayah  kerja  Puskesmas  Putri  Ayu.  Wilayah  kerja  Puskesmas  Putri  Ayu merupakan  tempat  dilakukan  penelitian  ini.  Waktu  penelitian  dilakukan  pada  bulan September-Oktober tahun 2022. Penelitian ini menggunakan perbandingan 1:1 dengan 33 kasus dan 33 kontrol.
Teknik  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  cara probability  sampling yaitu stratified  random  sampling .  Teknik  ini  adalah  suatu  teknik  penentuan  sampel  dengan melihat strata yang terdapat pada populasi tersebut. Pengambilan sampel dilakukan dengan cara  pengelompokan  klasifikasi  yang  berbeda,  dalam  penelitian  ini  pengambilan  sampel dilakukan dengan cara melihat umur responden pada kelompok usia produktif (Masturoh & Anggita, 2018). Instrumen penelitian berupa kuesioner, alat ukur hygrometer, dan observasi. Kuesioner  yang  telah  dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas  di  wilayah  kerja  Puskesmas Koni  Kota  Jambi  tersebut,  selanjutnya  akan  digunakan  untuk  pengumpulan  data  dengan mendatangi rumah responden dan juga dilakukan pengukuran berupa suhu dan kelembaban rumah rumah dengan alat ukur hygrometer HTC-1.
Jenis  data  yang  digunakan  berupa  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer diperoleh  wawancara  lansung  oleh  peneliti  kepada  sampel  yang  telah  memenuhi  kriteria, sedangkan  data  sekunder  yang  dibutuhkan  adalah  data  pasien  penderita  TB  paru  dari Puskesmas  Putri  Ayu.  Pengolahan  data  dilakukan  menggunakan  aplikasi  SPSS  secara univariat, bivariat, dan multivariat dengan metode uji chi square dan uji logistic regretion motode enter.
Analisis  univariat,  menggambarkan  ciri  masing-masing  variabel  yang  disebutkan dalam penelitian. Penelitian ini menggunakan tipe data kategoris untuk menghasilkan nilai variabel dependen dengan tampilan frekuensi yaitu penderita tuberkulosis paru, dan variabel independen  yaitu  umur,  jenis  kelamin,  tingkat  pendidikan,  tingkat  pendapatan,  riwayat diabetes melitus, kepadatan hunian, kelembaban, dan suhu (Sitoyo & Ali, 2015). Analisis bivariat, digunakan uji Chi square karena data dalam penelitian berupa kategorik dan dalam menetapkan  asosiasi  yang signifikansi  antara variabel  risiko  dan kejadian  TB paru secara bivariat,  serta  uji  statistik Odds  Ratio (OR)  untuk  membandingkan  kasus  dengan  kontrol dengan faktor risiko dalam studi kasus kontrol dengan menggunakan rumus OR (Suwartono, 2014)
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Analisis  multivariat,  digunakan  untuk  melihat  kekuatan  hubungan  antar  variabel sehingga  didapatkan  variabel  dominan  yang  menyebabkan  suatu  penyakit  terjadi.  Uji statistik yang digunakan adalah regression logistic dengan pemilihan kandidat jika pada saat analisis bivariate menghasilkan nilai p-value < 0,25, maka variabel tersebut bisa dimasukkan ketahap analsis multivariat (Riyanto, 2017). Adapun langkah-langkah yang dilakukan dalam melakukan analsis multivariat adalah sebagaiberikut: 1) Variabel saat analisis bivariat yang nilai  p-value < 0,25 maka masuk dalam analisis multivariat,  namun  jika variabel  tersebut salah  satu  substansi  yang  penting  maka  bisa  dimasukkan  ke  tahap  analisis  multivariat.  2) Setelah dilakukan analisis multivariat maka variabel yang mempunyai nilai p > 0,05 maka variabel tersebut dikeluarkan secara bertahap dari model. 3) Variabel yang nilai OR > 10% maka  variabel  tersebut  dimasukkan  kembali  ke  dalam  model.  4)  Tahap  akhir  analisis multivariat adalah melihat variabel yang memiliki nilai p-value < 0,05, dan untuk melihat variabel yang paling dominan terhadap variabel dependen adalah dengan mengurutkan nilai OR masing-masing variabel yang masuk dalam tahap model dari nilai OR terbesar (Hastono, 2006).  Alasan  pemilihan  metode  analisis  data  diatas  karena  varibel  dalam  penelitian  ini sudah  masuk  dalam  kategorisasi  dan  bukan  merupakan  variabel  numerik  lagi,  sehingga pemilihan metode analis data di atas sudah dianggap paling cocok dalam penelitian ini.

## 3. Hasil Penelitian dan Pembahasan
Hasil Penelitian

## Tabel 1
Distribusi Karakteristik Responden dan Kondisi Fisik Rumah
Variabel Jumlah Persentase (%) Jenis Kelamin Laki-laki 39 59,1 Perempuan 27 40,9 Umur 16-31 tahun 14 21,2 32-47 tahun 32 48,5 48-63 tahun 20 30,3 Jenis Pekerjaan IRT 19 28,8 Buruh/Petani 28,8 Pedagang/Wiraswasta 19 15,2 PNS/TNI/POLRI 2 3 Lainnya ( Honorer, Nelayan, Karyawan, Sales, Tidak Bekerja 16 24,2 Tingkat Pendidikan Rendah (SD, SMP) 45 68,2 Tinggi (SMA, PT) 21 31,8 Tingkat Pendapatan Kurang (< 2.972.192) UMK Kota Jambi 2022 58 87,9 Cukup (> 2.972.192) UMK Kota Jambi 2022 8 12,1
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Variabel Jumlah Persentase (%) Riwayat Diabetes Melitus Ada Riwayat DM 7 10,6 Tidak Ada Riwayat DM 59 89,4 Riwayat Kontak Ada Riwayat Kontak 25 37,9 Tidak Ada Riwayat Kontak 41 62,1 Kondisi Fisik Rumah Kepadatan Hunian Tidak Memenuhi Syarat 36 54,5 Memenuhi Syarat 30 45,5 Kelembaban Rumah Tidak Memenuhi Syarat 47 71,2 Memenuhi Syarat 19 28,8 Suhu Rumah Tidak Memenuhi Syarat 29 43,9 Memenuhi Syarat 37 56,1
Berdasarkan  Tabel  1  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  proporsi  jenis  kelamin  laki-laki lebih  tinggi  (59,1%)  dibandingkan  proporsi  jenis  kelamin  perempuan  (40,9%).  Proporsi umur  responden  paling  tinggi  berada  pada  rentang  umur  32-47  tahun  (48,5%).  Jenis pekerjaan  responden  dengan  proporsi  tertinggi  adalah  IRT  dan  buruh/petani  (28,8%). Proporsi  tingkat  pendidikan  tertinggi  berupa  kategori  tingkat  pendidikan  rendah  (68,2%). Tingkat pendapatan responden dalam kategori kurang merupakan proporsi tertinggi sebesar (87,9%). Proporsi responden yang tidak memiliki riwayat diabetes lebih tinggi (89,4%) dari pada  responden  dengan  adanya  riwayat  diabetes.  Proporsi  tertinggi  responden  yang  tidak ada riwayat kontak dengan penderita sebesar (62,1%).
Variabel  kepadatan  hunian  responden  yang  tidak  memenuhi  syarat  dengan  proporsi (54,5%)  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  kepadatan  hunian  responden    yang  memenuhi syarat  (45,5%).  Responden  dengan  kelembaban  rumah  yang  tidak  memenuhi  syarat  lebih tinggi (71,2%) dibandingkan dengan kelembaban rumah responden yang memenuhi syarat (28,8%).  Proporsi  suhu  rumah  responden  yang  memenuhi  syarat  lebih  tinggi  (56,1%) dibandingkan dengan suhu rumah responden yang tidak memenuhi syarat. Tabel 2 Analisis Bivariat Uji Chi Square
Variabel Tuberkulosis OR (95%CI) P-Value Kasus Kontrol n % n % Tingkat Pendidikan Rendah 27 81,8 18 54,5 3,75 (1,23-11,48) 0,034 Tinggi 6 18,2 15 45,5 Tingkat Pendapatan Kurang 29 87,9 29 87,9 1 (0,228- 4,386) 1 Cukup 4 12,1 4 12,1 Riwayat Diabetes DM 4 12,1 3 9,1 1
Tidak 29 87,9 30 90,9 1,38 (0,284 - 6,707) Riwayat Kontak Ada 17 51,5 8 24,2 3,32 (1,163- 9,477) 0,042 Tidak 16 48,5 25 75,8 Kepadatan Hunian Tidak Memenuhi Syarat 23 69,7 13 39,4
3,36
(1,277- 9,805) 0,026 Memenuhi Syarat 10 30,3 20 60,6 Kelembaban Rumah Tidak Memenuhi Syarat 28 84,8 19 57,6
4,13
(1,274- 13,370) 0,03 Memenuhi Syarat 5 15,2 14 42,4 Suhu Rumah Tidak Memenuhi Syarat 19 57,6 10 30,3
3,12
(1,133 - 8,603) 0,047 Memenuhi Syarat 14 42,4 23 69,7
Proporsi  tingkat  pendidikan  rendah  lebih  tinggi  pada  kelompok  kasus  (81,8%) dibandingkan pada kelompok kontrol (18,2%). Tingkat pendidikan rendah memiliki risiko untuk menderita tuberkulosis sebesar 3,75 kali dibandingkan tingkat pendidikan tinggi dan terbukti signifikan berhubungan secara statistik (OR 3,75; 95% CI; 1,23-11,48) dan ( p-value < 0,05; 0,034).
Proporsi  tingkat  pendapatan  kurang  lebih  tinggi  pada  kelompok  kasus  (87,9%) dibandingkan  kelompok  kontrol  (12,1%).  Tingkat  pendapatan  kurang  bukan  faktor  risiko terjadinya tuberkulosis dan tidak ada hubungan yang bermakna secara statistik (OR 1; 95% CI 0,228-4,386) ( p-value > 0,05; 1). Proporsi riwayat diabetes melitus pada kelompok kasus lebih tinggi (12,1%) dibandingkan pada kelompok kontrol (9,1%). Adanya riwayat diabetes melitus berisiko sebesar 1,38 kali untuk menderita tuberkulosis namun tidak ada hubungan yang bermakna secara statistik (OR 1,379; 95% CI; 0,284-6,707) ( p-value > 0,05; 1). Proporsi variabel riwayat kontak pada kelompok kasus lebih tinggi (51,5%) dibanding pada kelompok kontrol (48,5%). Adanya riwayat kontak dengan penderita berisiko 3,32 kali menderita tuberkulosis paru dibandingkan dengan responden  yang tidak memiliki riwayat kontak dan terbukti secara signifikansi secara statistik (OR 3,32; 95% CI 1,163-9,477) ( p- value < 0,05; 0,042). Proporsi kondisi fisik rumah responden berupa kepadatan hunian yang tidak  memenuhi  syarat  lebih  tinggi  pada  kelompok  kasus  (69,7%)  dibandingkan  pada kelompok kontrol (39,4%). Kepadatan hunian yang tidak memenuhi syarat berisiko 3,36 kali menderita  tuberkulosis  paru  dibandingkan  dengan  rumah  dengan  kepadatan  hunian  yang memenuhi syarat dan berhubungan secara signifikan (OR 3,36; 95% CI;  1,277-9,805) ( p- value < 0,05; 0,026).
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Proporsi kelembaban rumah responden yang tidak memenuhi syarat lebih tinggi pada kelompok kasus (84,8%) dibandingkan pada kelompok kontrol (57,6%). Kelembaban rumah responden  yang  tidak  memenuhi  syarat  berisiko  4,23  kali  menderita  tuberkulosis dibandingkan  dengan  rumah  kelembaban  yang  memenuhi  syarat.  Terbukti  signifikansi berhubungan  secara  statistik  (OR  4,13;  95%  CI;  1,274-13,370)  ( p-value <  0,06;  0,03). Proporsi suhu rumah yang tidak memenuhi syarat lebih tinggi pada kelompok kasus (57,6%) dibandingkan pada kelompok kontrol (30,3%). Suhu rumah responden yang tidak memenuhi  syarat  berisiko  3,12  kali  menderita  tuberkulosis  dibandingkan  dengan  rumah responden yang memenuhi syarat dan terbukti signifikan berhubungan secara statistik (OR 3,12; 95% CI 1,133-8,603) ( p-value < 0,05; 0,047). Tabel 3 Analisis Multivariat Uji Regresi Logistik
Tahap Variabel P-Value OR Sebelum OR Sesudah OR % Perubahan Model Awal Tingkat Pendidikan 0,267 2,123 Riwayat Kontak 0,045 3,227 Kepadatan Hunian 0,291 1,969 Kelembaban Rumah 0,343 1,967 Suhu Rumah 0,438 1,641 Model Kedua Tingkat Pendidikan 0,268 2,123 2,109 0,60% Riwayat Kontak 0,047 3,227 3,174 1,60% Kepadatan Hunian 0,134 1,969 2,413 18,40% Kelembaban 0,252 1,967 2,228 11,70% Suhu 1,641 Model Ketiga Tingkat Pendidikan 0,129 2,123 2,632 19,0% Riwayat Kontak 0,034 3,227 3,423 5,70% Kepadatan Hunian 0,273 1,969 2,009 1,90% Suhu 0,311 1,641 1,876 12,50% Kelembaban 1,967 Model Keempat Tingkat Pendidikan 0,163 2,123 2,516 15,60% Riwayat Kontak 0,042 3,227 3,247 0,60% Suhu 0,189 1,641 2,151 23,70% Kelembaban 0,321 1,967 2,000 1,65% Kepadatan Hunian 1,969 Model Kelima Riwayat Kontak 0,047 3,227 3,120 3,42% Suhu 0,442 1,641 1,635 Kelembaban 0,159 1,967 2,577 0,30% Kepadatan Hunian 0,174 1,969 2,332 23,0% Tingkat Pendidikan 2,123
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Tabel 4

## Model Akhir Analisis Multivariat
Variabel P-Value OR (95% CI) Riwayat Kontak 0,045 3,227 (1,027 - 10,139) Tingkat Pendidikan 0,267 2,123 (0,562 - 8,028) Kepadatan Hunian 0,291 1,969 (0,560 - 6,926) Kelembaban Rumah 0,343 1,967 (0,486 - 7,926) Suhu Rumah 0,438 1,641 (0,469 - 5,739)

## Pembahasan
Prevalensi kasus TB di wilayah kerja Puskesmas Putri Ayu tahun 2022 sampai bulan September  diketahui  0,17%  dimana  angka  tersebut  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan prevalensi Kota Jambi 0,13%, Provinsi Jambi 0,10% dan angka prevalensi untuk nasional 0,14%.
Variabel tingkat pendidikan rendah lebih berisiko sebesar 4,75 kali untuk menderita tuberkulosis  paru  dibandingkan  dengan  responden  dengan  pendidikan  tinggi,  ditunjukkan juga  dengan  rentang  nilai  CI  besar  dari  1  yang  merupakan  faktor  risiko  kejadian  suatu penyakit.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  di  wilayah  kerja Puskesmas  Pijorkoling  bahwasanya  ada  hubungan  yang  sinifikan  antara  variabel  tingkat pendidikan responden dengan kejadian tuberkulosis paru yang ditunjukkan dengan nilai p- value 0,009  (Nasution, Suryati, Permayasa,  & Habibah, 2022). Penelitian yang dilakukan menyatakan  tingkat  pendidikan  merupakan  salah  satu  faktor  dominan  terjadinya  penyakit tuberkulosis  paru.  Responden  dengan  tingkat  pendidikan  rendah  tidak  mau  melakukan pemeriksaan ke fasilitas layanan kesehatan meskipun mereka telah merasakan gejala-gejala terjadinya tuberkulosis (Rahim, et al., 2020).
Tingkat  pendidikan  rendah  yang  menjadi  salah  satu  faktor  risiko  terjadinya tuberkulosis dapat dijadikan gambaran bagaimana hal tersebut bisa menjadi lebih berisiko untuk  menderita  penyakit  tuberkulosis  dan  diharapakan  responden  dengan  tingkat pendidikan  rendah  mau  berusaha  menambah  pengetahuan  (Kemenkes,  2020).  Adanya kemajuan  teknologi  zaman  sekarang  membuat  seseorang  lebih  mudah  untuk  menambah pengetahuan walaupun tidak melalui jalur formal. Vidio materi pembelajaran dan edukasi bagaimana  terjadinya  penularan  TB,  upaya  pencegahan  bahkan  tata  cara  pelaksanaan pengobatanpun  ada  ditayangkan  dengan  bahasa  yang  lebih  mudah  untuk  dipahami  oleh semua kalangan. Tidak ada kata terlambat untuk belajar selama masih ada kemauan dalam diri orang tersebut untuk berubah kearah yang lebih baik
Variabel tingkat pendapatan secara signifikansi tidak ada hubungan dengan kejadian tuberkulosis paru. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang ditunjukkan dengan hasil uji statistik  nilai p-value 1  >  0,05  dan  OR  1,138  (95%  CI;  0,240-3,078)  artinya  tidak  ada hubungan  yang  signifikan  antara  tingkat  pendapatan  dengan  kejadian  tuberkulosis  paru (Nisak  &  Santik,  2021).  Secara  statistik  tidak  ada  hubungan  antara  tingkat  pendapatan dengan kejadian tuberkulosis paru dengan p-value 0,103 dan nilai OR 3,111 (95% CI; 0,757- 12,790)  (Hartina,  Asrifuddin,  &  Kandou,  2019).  Variabel  tingkat  pendapatan  responden tidak ada hubungan yan bermakna dengan kejadian tuberkulosis bisa diketahui dengan nilai p-value 0,567 > 0,05 dan nilai OR 0,617 (Pangaribuan & Khotimah, 2020). Penelitian lain yang  sejalan  dengan  penelitian  ini  menyatakan  kepatuhan  pemeriksaan  dahak  banyak dilakukan pada responden tingkat pendapatan rendah karena pemerintah memberikan akses kepada  masyarkat  untuk  berobat  tanpa  perlu  mengeluarkan  biaya  (Rahmah,  Sosiawan,  & Tunru, 2018).
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Berdasarkan  teori  responden  dengan  tingkat  pendapatan  kurang  berisiko  untuk menderita tuberkulosis paru karena dalam hal pemenuhan kebutuhan baik primer maupun sekunder  sangat  tergantung  dengan  pendapatan.  Seseorang  dengan  pendapatan  kurang tentunya  memiliki  keterbatasan  dalam  pemenuhan  pangan  yang  bergizi  dan  kondisi kesehatan.  Namun  pada  penelitian  ini  tingkat  pendapatan  responden  bukan  faktor  risiko terjadinya tuberkulosis.
Variabel riwayat diabetes melitus responden pada penelitian ini tidak bisa mewakili secara keseluruhan karena masyarakat  yang memiliki riwayat diabetes sangat sedikit baik pada  kelompok  kasus  maupun  pada  kelompok  kontrol.  Sehingga  tidak  bisa  melihat perbedaan  proporsi  antara  penderita  tuberkulosis  dengan  adanya  riwayat  diabetes  melitus dan kontrol dengan adanya riwayat diabetes melitus. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang menyatakan bahwa tidak ada hubungan yang signifikan secara statistik antara variabel riwayat diabetes melitus dengan kejadian tuberkulosis paru ditunjukkan dengan nilai p-value 0,122 dan nilai OR 0,468 (95% CI; 0,774-0,998) (Nisak & Santik, 2021). Variabel lamanya riwayat diabetes tidak ada hubungan bisa dilihat dengan hasil analisis p-value 0,91 dan nilai OR 1,00  (95% CI; 0.99, 1.01) (Ping, Zakaria, & Yaacob, 2021).
Kebiasaan  masyarakat  pada  umumnya  jarang  atau  bahkan  tidak  pernah  melakukan screening penyakit,  sehingga  masyarakat  tidak  mengetahui  penyakit  apa  yang  sedang diderita terutama penyakit tidak menular yang tidak memperlihatkan gejala-gejala dan akan ketahuan jika penyakit tersebut sudah parah dan harus segera dilakukan penanganan yang tepat. Masayarakat terkadang juga enggan menjawab dengan jujur terkait riwayat penyakit yang pernah diderita, mereka takut akan dilakukan pemeriksaan dan disuruh membeli obat jika  masyarakat  dinyatakan  menderita  suatu  penyakit  tertentu.  Riwayat Diabetes  Mellitus berdasarkan teori dan banyak penelitian terdahuku merupakan faktor risiko untuk terjadinya tuberkulosis paru, namun dalam penelitian ini riwayat DM bukan merupakan faktor risiko. Peneliti  berasumsi  bahwa  adanya  bias  informasi  dalam  penelitian  ini,  karena  variabel riwayat  DM  didapatkan  dengan  melakukan  wawancara  dan  peneliti  tidak  melakukan pengukuran  kadar  glukosa  secara  langsung  kepada  responden.  Seharusnya  untuk mendapatkan data yang lebih tepat peneliti menggunakan alat ukur yang akurat dan sesuai standar.
Hasil  analisis  multivariat  didapatkan  faktor  risiko  yang  paling  dominan  dalan penelitian  ini  adalah  riwayat  kontak  setalah  dikontrol  oleh  variabel  tingkat  pendidikan, kepadatan hunian, kelembaban rumah, dan suhu rumah dengan nilai p-value 0,045 dan nilai OR 3,227 (95% CI; 1,027-10,139). Variabel riwayat kontak berhubungan secara signifikan dengan kejadian tuberkulosis paru dengan nilai p-value 0,037 (Alberta, Tyas, Muafiroh, & Yuniarti, 2021). Hubungan yang signifikan antara variabel riwayat kontak responden dengan kejadian tuberkulosis yang bisa dilihat dari hasil uji statistik p-value 0,000 dan nilai OR tak terhingga (95% CI; 0,306-0,816) (Sa’adah, Prasetyowati, & Bumi, 2022).
Faktor  risiko  riwayat  kontak  dengan  penderita  dipengaruhi  juga  oleh  faktor  lain, seperti kurangnya kesadaran dari responden terhadap kesehatan lingkungan rumah mereka. Responden  yang  tidak  memiliki  kesadaran  untuk  membuka  setiap  jendela-jendela  rumah agar ada udara yang masuk. Selain itu, faktor lain yang mempengaruhinya adalah pada saat batuk penderita tidak menutup mulut, hal itu dapat menyebabkan penularan melalui inhalasi droplet yang  berasal  dari  orang  yang  terinfeksi  bakteri  tersebut  (Pangalo,  Asrifuddin,  & Kapantow,  2018).  Berdasarkan  hasil  observasi  peneliti  selama  turun  lapangan  banyak ditemukan penderita tuberkulosis yang tidak memakai masker selama di dalam rumah dan begitupun dengan anggota keluarga penderita. Ditemukan juga responden yang menderita TB  paru  tidur  dalam  satu  ruangan  dengan  anggota  kaluarga  lainnya.  Beberapa  responden kurang  menerapkan  etika  batuk  dan  buang  dahak  yang  benar,  saat  batuk  mereka  tidak
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
menutup mulut sehingga percikan batuk yang dikeluarkan akan mudah untuk dihirup oleh orang  yang  berada  disekitar  penderita.  Walaupun  riwayat  kontak  dengan  penderita merupakan faktor risiko terjadinya TB paru dalam penelitian ini, peneliti berasumsi adanya bias  informasi  karena  peneliti  tidak  menanyakan  lamanya  waktu  responden  melakukan riwayat kontak dengan penderita.
Responden dengan kepadatan hunian yang tidak memenuhi syarat berisiko 3,358 kali untuk  menderita  tuberkulosis  paru  dibandingkan  dengan  responden  yang  kepadatan huniannya  memenuhi  syarat.  Penelitian  yang  dilakukan  Mathofani  dan  Febriyanti  (2020) menyatakan  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  variabel  kepadatan  hunian  dengan kejadian  tuberkulosis  paru  ditunjukkan  dengan  nilai  statistik p-value 0,018  dan  nilai  OR 4,364 (95%CI; 1,384-13,761) (Mathofani & Febriyanti, 2020). Penelitian lain yang sejalan adalah penelitian oleh Arismawati et al (2020) didapatkan nilai p-value 0,000, berarti ada hubungan  yang  signifikan  antara  kepadatan  hunian  dengan  kajadian  tuberkulosis  paru. Dilakukan  juga  uji  korelasi  dan  didapatkan  nilai  r  0,430  artinya  kepadatan  hunian berhubungan  dengan  kejadian  tuberkulosis  paru  dengan  tingkat  korelasi  sedang (Arimaswati, Halik, Sudiro, Kardin, & Nasruddin, 2022).
Kepadatan  hunian  berpengaruh  dalam  proses  penularan  penyakit,  semakin  padat perpindahan  penyakit  menular  khususnya  yang  melalui  udara  akan  semakin  mudah  dan cepat.  Apabila  jumlah  penghuni  semakin  banyak  di  dalam  ruangan,  maka  akan meningkatkan  kelembaban  ruangan  karena  uap  air  baik  dari  pernapasan  maupun  keringat yang keluar dari tubuh (Mathofani & Febriyanti, 2020). Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan peneliti didapatkan dalam satu rumah masih banyak responden dengan kepadatan hunian yang tidak memenuhi syarat. Rumah responden tersebut dihuni oleh lebih dari satu kepala keluarga, karena kebanyakan responden menganggap kepadatan hunian rumah yang tidak  memenuhi  syarat  bukan  faktor  risiko  kejadian  tuberkulosis  paru.  Salah  penyebab terjadinya kepadatan jumlah penghuni dalam satu rumah yaitu dengan adanya seorang anak yang sudah menikah namun masih tinggal bersama orang tua, sehingga bertambah jumlah orang tinggal namun tidak dilakukan penambahan jumlah rumah.
Responden dengan kelembaban rumah yang tidak memenuhi syarat berisiko sebesar 4,126 kali untuk menderita tuberkulosis paru dibandingkan dengan responden dengan rumah yang memiliki kelembaban telah memenuhi syarat. Penelitian yang dilakukan oleh Suma et al (2021)  menyatakan  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  variabel  kelembaban  rumah dengan kejadian kejadian tuberkulosis paru dapat dilihat dengan nilai p-value 0,045 < 0,05 (Suma, Age, & Ali, 2021). Penelitian oleh Nasution et al (2022) menyatakan ada hubungan yang signifikan antara variabel kelembaban rumah dengan kejadian tuberkulosis dilihat dari nilai p-value 0,022 (Nasution, Suryati, Permayasa, & Habibah, 2022).
Indikator  kelembaban  udara  dalam  rumah  sangat  erat  dengan  kondisi  ventilasi. Ventilasi  pada  rumah  memiliki  fungsi  untuk  menjaga  agar  ruangan  rumah  selalu  dalam kelembaban  yang  optimum.  Ventilasi  yang  tidak  mencukupi  akan  menyebabkan peningkatan  kelembaban  ruangan  karena  terjadinya  proses  penguapan  dan  penyerapan cairan  dari  kulit.  Kelembaban  ruangan  yang  tinggi  akan  menjadi  media  yang  baik  untuk tumbuh  dan  berkembang  biaknya  bakteri-  bakteri  patogen  termasuk  kuman  tuberkulosis (Mariana  &  Chairani,  2017).  Observasi  yang  dilakukan  pada  saat  turun  lapangan  peneliti berpendapat  bahwasanya  kelembaban  rumah  masyarakat  juga  dipengaruhi  oleh  lokasi pemukiman masyarakat dimana Kelurahan Legok khususnya, pemukiman masyarat sangat lembab dan akan digenangi air saat musim hujan tiba. Kelurahan Legok diapit oleh Danau Sipin  dan  Sungai  Batang  Hari  dan  didukung  juga  dengan  bentang  alam  berupa  dataran rendah.  Sejalan  dengan  penelitian  ini  bahwasanya  kasus  tuberkulosis  paling  besar
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
menyumbang  untuk  wilayah  kerja  Puskesmas  Putri  Ayu  sebanyak  15  orang  penderita tuberkulosis paru hampir setengah dari total kasus yang diteliti.
Suhu  rumah  responden  yang  tidak  memenuhi  syarat  memiliki  risiko  sebesar  3,121 untuk  menderita  tuberkulosis  paru.  Penelitian  oleh  Putri et  al (2021)  didapatkan  hasil  uji statistik  nilai  p-value  0,018  dan  nilai  OR  3,358  (95%  CI;  1,340-9,343)  yang  artinya  ada hubungan yang signifikan antara suhu rumah responden dengan kejadian tuberkulosis paru, rumah yang tidak memenuhi syarat berisiko sebesar 3,358 kali untuk menderita tuberkulosis paru dibandingkan dengan yang suhu rumah memenuhi syarat (Putri, Zahtamal, & Zulkifli, 2021).  Variabel  suhu  rumah  berhubungan  dengan  kejadian  tuberkulosis  paru  yang ditunjukkan dengan nilai p-value 0,003 dan nilai OR 8,500 yang berarti responden dengan suhu  rumah  yang  tidak  memenuhi  syarat  berisiko  sebesar  8,5  kali  untuk  menderita tuberkulosis  paru dibandingkan dengan responden  yang suhu rumahnya  memenuhi  syarat (Prihartanti, Subagiyo, & Suparmin, 2017).
Suhu dalam ruangan harus diatur sedemikian rupa agar tidak terlalu kehilangan panas dan  tidak  terlalu  panas,  diusahakan  suhu  rumah  tetap  dalam  keadaan  normal  yaitu  18°C- 30°C.  Keadaan  suhu  sangat  berperan  sekali  pada  pertumbuhan  basil Mycobacterium tuberculosis ,  dimana  laju  pertumbuhan  basil  tersebut  ditentukan  berdasarkan  suhu  udara yang berada disekitarnya. Kondisi ini sangat terkait dengan sirkulasi udara di dalam rumah yang  berhubungan  langsung  dengan  udara  luar  rumah  dan  kurang  memenuhi  syarat kesehatan  akibat  dari  luas  ventilasi  yang  kurang  dari  10%  luas  lantai  (Dewi  &  Yulianti, 2019). Sama halnya dengan kelembaban, suhu rumah juga dipengaruhi oleh ventilasi rumah yang memenuhi syarat. Masyarakat diharapkan bisa menjaga suhu rumah agar tidak telalu panas maupun terlalu dingin.

## Keterbatasan Penelitian
1) Penelitian ini dilakukan pada saat cuaca yang tidak menentu dimana saat pagi hingga siang suhu sangat tinggi, sore sampai malam tiba-tiba hujan lebat dikhawatirkan adanya bias pada variabel suhu rumah dan kelembaban rumah.
2) Banyak sekali faktor yang mempengaruhi kejadian tuberkulosis paru, namun penelitian ini hanya meneliti beberapa faktor saja.
3) Kemungkinan adanya bias informasi pada variabel riwayat kontak dimana peneliti tidak menanyakan  lama  waktu  responden  melakukan  riwayat  kontak  dengan  penderita tuberkulosis.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  dengan  mengangkat  judul  Hubungan Karakteristik  Individu  dan  Kondisi  Fisik  Rumah  dengan  Kejadian  Tuberkulosis  Paru  di Wilayah Kerja Puskesmas Putri Ayu Tahun 2022 maka dapat disampaikan kesimpulan yang didapat sebagai berikut: (1) Proporsi kejadian tuberkulosis paru di wilayah kerja Puskesmas Putri Ayu tahun 2022 sebesar 0,17%. (2) Ada hubungan tingkat pendidikan dengan kejadian tuberkulosis paru nilai p-value 0,034 dan OR 4,750 (95% CI; 1,225-11,481). (3) Tidak ada hubungan tingkat pendapatan dengan kejadian tuberkulosis paru dengan nilai p-value 1 > 0,05.( 4) Tidak ada hubungan riwayat diabetes melitus dengan kejadian tuberkulosis paru dengan  nilai p-value 1  >  0,05.  (5)  Ada  hubungan  riwayat  kontak  dengan  kejadian tuberkulosis paru dengan nilai p-value 0,042 dan OR 3,32 (95% CI; 1,163-9,477). (6) Ada hubungan kepadatan hunian dengan kejadian tuberkulosis paru dengan nilai p-value 0,026 dan  OR  (95%  CI;  1,277-9,805).  (7)  Ada  hubungan  kelembaban  rumah  dengan  kejadian tuberkulosis paru dengan nilai p-value 0,03 dan OR 4,126 (95% CI; 1,274-13,370). (8) Ada hubungan suhu rumah dengan kejadian tuberkulosis paru dengan nilai p-value 0,047 dan OR
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
3,121  (95%  CI;  1,133-8,603).  (9)  Faktor  dominan  kejadian  tuberkulosis  di  wilayah  kerja Puskesmas Putri Ayu tahun 2022 adalah riwayat kontak dengan nilai p-value 0,045 dan OR 3,227 (95% CI; 1,027-10,139).
Adapun saran yang bisa direalisasikan berdasarkan hasil dari penelitian ini adalah: (1) Bagi  Masyarakat, hendaknya paham  tindakan  yang dilakukan dalam hal  pencegahan agar terhindar  dari  penyakit  tuberkulosis,  gejala-gejala  yang  timbul  jika  seseorang  diduga menderita tuberkulosis. Bagi penderita agar selalu memakai masker saat melakukan kontak dengan  orang  sekitar  dan  paham  cara  dan  etika  batuk  yang  benar,  bagi  anggota  keluarga yang sehat sebaiknya tidak tidur dalam satu ruangan dengan penderita dan juga memakai masker saat berbicara dengan penderita. (2) Bagi Puskesmas, diharapkan hasil penelitian ini dapat  menjadi  bahan  masukan  bagi  puskesmas  untuk  lebih  mengoptimalkan  investigasi kontak sebagai salah satu upaya mengurangi angka kejadian dan pemutusan rantai penularan khususnya  variabel  riwayat  kontak.  (3)  Bagi  peneliti  selanjutnya,  diharapkan  untuk melakukan  penelitian  lebih  lanjut  dan  menambahkan  variabel  bebas  yang  belum  diteliti dalam penelitian ini seperti variabel penyakit komorbid, pemeriksaan langsung oleh peneliti terkait  variabel  diabetes  mellitus,  perilaku  PHBS,  jenis  pekerjaan,  jenis  dinding  rumah, ventilasi rumah, pencahayaan rumah, lokasi tempat tinggal, selain itu disarankan juga bagi peneliti  selanjutnya  memperbesar  jumlah  sampel  pada  kelompok  kontrol  dengan perbandingan kasus dan kontrol (1: 2 atau 1:3).

## 5. Daftar Pustaka
Aditama, W., Sitepu, F., & Saputra, R. (2019). Relationship between Physical Condition of House Environment and the Incidence of Pulmonary Tuberculosis, Aceh, Indonesia. International Journal of Science and Healthcare Research , 4(1), 227-231. Alberta, L. T., Tyas, D. T., Muafiroh, A., & Yuniarti, S. (2021). Faktor yang Berhubungan dengan  Kejadian  Tuberkulosis  Paru  di  Wilayah  Puskesmas  Pacarkeling. Jurnal Penelitian Kesehatan (JPK) , 19(1), 20-25. doi:10.35882/jpk.v19i1.5
Alnur, R. D., & Pangestika, R. (2018). Faktor Risiko Tuberkulosis Paru pada Masyarakat di Wilayah  Kerja  Puskesmas  Bambu  Apus  Kota  Tangerang  Selatan. Arkesmas ,  3(2), 112-117. doi:10.22236/arkesmas.v3i2.2929
Arimaswati,  Halik,  S.,  Sudiro,  T.  Y.,  Kardin,  L.  O.,  &  Nasruddin,  N.  I.  (2022).  Analisis Faktor Kejadian TB Paru di Kabupaten Buton Tengah. Nursing Update , 13(1), 110- 119. doi: https://doi.org/10.36089/nu.v13i1.709
Dewi, N. K., & Yulianti, A. E. (2019). Hubungan Kualitas Fisik Rumah dengan Kejadian TBC  Paru  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  I  Denpasar  Selatan  Tahun  2018. Jurnal Kesehatan Lingkungan , 9(1), 38-55. doi: https://doi.org/10.33992/jkl.v9i1.658 Hartina, S., Asrifuddin, A., & Kandou, G. D. (2019). Analisis Faktor Risiko Kejadian TB Paru di Wilayah Kerja Puskesmas Girian Weru Kota Bitung. Kesmas , 8(6), 65-73. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/kesmas/article/view/25697
Hastono, S. P. (2006). Analisis Data. Jawa Barat: UI.
Izhar, D. M., Butar, B. M., Hidayati, F., & Ruwayda, R. (2021). Predictors and health-related quality  of  life  with  short  form-36  for  multidrug-resistant  tuberculosis  patients  in Jambi, Indonesia: A case-control study. Clinical Epidemiology and Global Health , 12(1), 1-6. https://doi.org/10.1016/j.cegh.2021.100872
Kemenkes. (2020). Profil Kesehatan Indonesia. Jakarta: Kemenkes.
Keogh, R. H., & DR, C. (2014). Case-Control Studies. Cambridge: Cambridge University Press.
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Mariana,  D.,  &  Chairani,  M.  (2017).  Kepadatan  Hunian,  Ventilasi  dan  Pencahayaan Terhadap  Kejadian  TB  Paru  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Binanga  Kabupaten Mamuju Sulawesi Barat. 3(2), 75-80. doi: https://doi.org/10.33490/jkm.v3i2.40
Masturoh,  I.,  &  Anggita,  N.  T.  (2018). Matodologi  Penelitian  Kesehatan. Jakarta: Kemenkes.
Mathofani,  P.  E.,  &  Febriyanti,  R.  (2020).  Faktor-Faktor  yang  Berhubungan  dengan Kejadian Penyakit Tuberkulosis (TB) Paru di Wilayah Kerja Puskesmas Serang Kota Tahun 2019. Jurnal Ilmiah Kesehatan Masyarakat , 12(1), 1-10. doi: https://doi.org/10.52022/jikm.v12i1.53
Nasution,  H.  S.,  &  Syukri,  M.  (2022).  Autokorelasi  Spasial  Kasus  Tuberkulosis  Paru  di Kabupaten Muaro Jambi Tahun 2018-2020. Gema Wiralodra , 13(2), 752-763. doi: https://doi.org/10.31943/gemawiralodra.v13i2.282
Nasution, N. H., Suryati, Permayasa, N., & Habibah, N. (2022). Determinan Kejadian TB Paru di Wilayah Kerja Puskesmas Pijorkoling. Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia , 5(9), 1151-1159. doi: https://doi.org/10.56338/mppki.v5i9.2608 Nisak, Z.,  & Santik, Y.  D. (2021). Kejadian Tuberkulosis:  Studi Kasus  di  Wilayah Kerja Puskesmas. Indonesian  Journal  of  Public  Health  and  Nutrition ,  1(3),  783-792. https://doi.org/10.15294/IJPHN.V1I3.49869
Pangalo,  R.  M.,  Asrifuddin,  A.,  &  Kapantow,  N.  H.  (2018).  Faktor  Risiko  Kejadian
Tuberkulosis Paru di Puskesmas Enemawira Kecamatan Tabukan Utara Kabupaten Kepulauan Sangihe. Kesmas , 7(5), 1-8.
DOI: https://doi.org/10.14710/jkm.v9i4.30078
Pangaribuan, S., & Khotimah, N. (2020). Pengetahuan, Suku dan Kepadatan Hunian Sebagai Faktor Risiko Kejadian Tuberkulosis di Puskesmas Malawei Kota Sorong. Inovasi Kesehatan , 2(1), 27-31.
Ping,  P.  A.,  Zakaria,  R.,  &  Yaacob,  L.  H.  (2021).  Prevalence  and  Risk  Factors  of  Latent Tuberculosis Infection (LTBI) in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM). International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health ,  18(35),  2-8. doi: 10.3390/ijerph18010305
Pradita,  E.  R.,  Suhartono,  &  Dewanti,  N.  A.  (2018).  Kondisi  Faktor  Fisik  Rumah  yang Terkait dengan Tuberkulosis Paru di Puskesmas Bandaharjo Kota Semarang. Jurnal Kesehatan Masyarakat , 6(6), 94-102. doi: https://doi.org/10.14710/jkm.v6i6.22161 Prihartanti,  D.,  Subagiyo,  A.,  &  Suparmin.  (2017).  Hubungan  Lingkungan  Fisik  Rumah dengan Kejadian TB Paru di Wilayah Kerja Puskesmas Mirit Kabupaten Kebumen Tahun 2016. Buletin Keslingmas , 36(4), 386-393.
doi: https://doi.org/10.31983/keslingmas.v36i4.3118
Putri, A. A., Zahtamal, & Zulkifli. (2021). Hubungan Faktor Lingkungan Fisik, Sosial dan
Ekonomi  dengan  Kejadian  Tuberkulosis  Paru  di  Kecamatan  Tambang  Kabupaten Kampar. Sehati Jurnal Kesehatan , 1(1), 6-15.
doi: https://doi.org/10.52364/sehati.v1i1.4
Rahim, F. K., Diniah, B., Wahyuniar, L., Susianto, Puspanegara, A., Hamdan, & Heriana, C. (2020). Karakteristik Individu terhadap Perilaku Pemeriksaan Kesehatan Terduga TBC  ke  Fasilitas  Pelayanan  Kesehatan  di  Jawa  Barat. Ilmu  Kesehatan  Bhakti
Husada: Health Sciences Journal , 10(1), 325-336.
doi: whttps://doi.org/10.34305/jikbh.v11i2.204
Rahmah,  P.  M.,  Sosiawan,  I.  A.,  &  Tunru,  Y.  (2018).  Hubungan  Tingkat  Pendapatan terhadap  Keberhasilan  Pengobatan  pada  Pasien  Tuberkulosis  di  Puskesmas
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Kecamatan  Johar  Baru  Jakarta  Pusat  tahun  2016. Profesi  Medika ,  12(1),  7-12. doi:10.33533/jpm.v12i1.261
Riyanto,  A.  (2017). Penerapan  Analisis  Multivariat  dalam  Penelitian  Kesehatan.
Yogyakarta: Nuha Medika.
Romadhan,  S.  S.,  Haidah,  N.,  &  Hermiyanti,  P.  (2019).  Hubungan  Kondisi  Fisik  Rumah dengan Kejadian Tuberkulosis Paru di Wilayah Kerja Puskemas Babana Kabupaten
Mamuju Tengah. An-Nadaa , 6(2), 38-45. doi: http://dx.doi.org/10.31602/ann.v6i2.2680
Sa’adah, N., Prasetyowati, I., & Bumi, C. (2022). Hubungan Riwayat Kontak dengan Pasien
Tuberkulosis  Paru  pada  Kejadian  TB-DM  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Kalisat. Media Kesehatan Masyarakat Indonesia , 21(3), 184-189.
doi: https://doi.org/10.14710/mkmi.21.3.184-189
Samsugito,  I.,  &  Hambyah.  (2018).  Hubungan  Jenis  Kelamin  dan  Lama  Kontak  dengan Kejadian Tuberkulosis Paru di Rumah Sakit A. Wahab Sjahranie Samarinda. Jurnal Kesehatan Pasak Bumi Kalimantan , 1(1), 51-71.
doi: http://dx.doi.org/10.30872/j.kes.pasmi.kal.v1i1.3621
Sandu Sitoyo, A. S. (2015). Dasar Metodologi  Penelitian. Karang Anyar:  Literasi  Media Publishing.
Sejati, A., & Hidayanti, R. (2020). Social Determinants Factors Related to Tuberculosis in
Padang City. Jurnal Human Care , 5(4), 973-979.
doi: http://dx.doi.org/10.32883/hcj.v5i4.1005
Shiromoto,  H.  S.  (2017). Design  and  Analysis  of  Control  Systems  Case  Studies. Sidney, Australia: Springer Briefs in Applied Sciences and Technology.
Sitoyo,  S.,  &  Ali,  S.  (2015). Dasar  Metodologi  Penelitian. Yogyakarta:  Literasi  Media Publishing.
Suma,  J.,  Age,  S.  P.,  &  Ali,  I.  H.  (2021).  Faktor  Determinan  Lingkungan  Fisik  Rumah terhadap Kejadian TB Paru di Wilayah Kerja Puskesmas Kabila. Jurnal Penelitian Kesehatan Suara Forikes , 12(4), 483-488.
doi: http://dx.doi.org/10.33846/sf.v12i4.1434
Suwartono. (2014). Dasar-Dasar Metodologi Penelitian. Yogyakarta: CV ANDI OFFSET. WHO. (2022). Global Tuberculosis Report. Geneva: 2021.