## ANALISIS KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN ALGORITMA K- MEANS PADA DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN KABUPATEN BENGKULU TENGAH
Panggi Oktara 1 , Liza Yulianti 2, Jhoanne Fredricka 3
1 Mahasiswa Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu
2, 3 Dosen Tetap Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Jl. Meranti Raya No. 32 Kota Bengkulu 38228 (Telp. (0736) 22027, 26957 Fax. (0736) 341139 e-mail : 1 panggyduta2079@gmail.com , 2 liza.yulianti@unived.ac.id , 3 fredrickajhoanne@gmail.com
(received : Maret 2021, revised : Juli 2021, accepied : September 2021)
ABSTRACT  :  The  Department  of  Education  and  Culture  of Central  Bengkulu  Regency  which  is  a  government  agency located  in  Central  Bengkulu  Regency,  Bengkulu  Province. Performance  evaluation  with  a  predetermined  form.  Every year an employee performance evaluation will be carried out to  make  a  decision  and  consideration  in  determining  the performance  obtained  by  the  employee.  The  criteria  for evaluating  employee  performance  at  the  Department Education  and  Culture  of  Central  Bengkulu  Regency  are service  orientation,  integrity,  commitment,  discipline, cooperation, and leadership. Employee performance applications  at  the  Department  Education  and  Culture  of Central  Bengkulu  Regency  were  made  using  the  Visual Basic  .Net  programming  language  and  SQL  Server  2008 database.  The  grouping  of  employee  data  based  on  the results  of  the  performance  evaluation  that  has  been  carried out  are  orientation,  integrity,  commitment,  discipline, cooperation,  and  leadership.  The  results  of  grouping  the employee performance evaluation data, it was found that the number of employees in the high cluster (Cluster I) was 22% and  the number  of  employees  in  the low  cluster  (Cluster  II) was  82%.  The  functionality  of  the  application  has  been running  well  and  the  application  can  help  the  Department Education  and  Culture  of  Central  Bengkulu  Regency  in knowing the performance of its employees based on 2 groups, namely high clusters and low clusters.
Keywords:  Employee  Performance  Analysis,  K-Means Algorithm,  The  Department  Education  and  Culture  of Central Bengkulu Regency
Intisari : Dinas  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Kabupaten Bengkulu  Tengah  yang  merupakan  instansi  pemerintahan yang  terdapat  di  Kabupaten  Bengkulu  Tengah  Provinsi Bengkulu.  Penilaian  kinerja  dengan  form  yang  sudah ditetapkan. Setiap tahunnya akan dilakukan evaluasi kinerja pegawai  untuk  mengambil  suatu  keputusan  dan  bahan pertimbangan  dalam  mengetahui  kinerja  yang  diperoleh pegawai tersebut. Adapun kriteria penilaian kinerja pegawai pada  Dinas  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Kabupaten Bengkulu  Tengah  yaitu  Orientasi  Pelayanan,  Integritas, Komitmen,  Disiplin,  Kerjasama,  dan  Kepemimpinan. Aplikasi  kinerja  pegawai  pada  Dinas  Pendidikan  dan Kebudayaan Kabupaten Bengkulu Tengah dibuat menggunakan  bahasa  pemrograman  Visual  Basic  .Net  dan Database  SQL  Server  2008.  Pengelompokan  data  pegawai berdasarkan  hasil  penilaian  kinerja  yang  telah  dilakukan yaitu  orientasi  penilaian,  integritas,  komitmen,  disiplin, kerjasama,  dan  kepemimpinan.  Hasil  pengelompokan terhadap data penilaian kinerja pegawai, didapatkan bahwa jumlah  pegawai  yang  berada  pada  cluster  tinggi  (Cluster  I)
22%  dan  jumlah  pegawai  yang  berada  pada  cluster  rendah (Cluster  II)  82%.  Fungsional  dari  aplikasi  sudah  berjalan dengan  baik  dan  aplikasi  dapat  membantu  pihak  Dinas Pendidikan  dan  Kebudayaan  Kabupaten  Bengkulu  Tengah dalam  mengetahui  kinerja  para  pegawainya  berdasarkan  2 kelompok yaitu cluster tinggi dan cluster rendah
Kata  Kunci  :  Analisis  Kinerja Pegawai, Algoritma K-Means, Dinas  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Kabupaten  Bengkulu Tengah

## I. PENDAHULUAN
Saat ini, kita telah berada dalam sebuah era yang sarat dengan  teknologi  komunikasi  dan  informasi.  Kemajuan teknologi telah memberikan sumber ( resources ) informasi dan  komunikasi  yang  amat  luas  dari  apa  yang  telah dimiliki  manusia.  Meskipun  peranan  informasi  dalam beberapa  dekade  kurang  mendapat  perhatian,  namun sesungguhnya  kebutuhan  akan  informasi  dan  komunikasi itu  merupakan  hal  yang  tidak  kalah  pentingnya  dari kebutuhan sandang dan pangan manusia.
Salah  satu  instansi  pemerintahan  yaitu  Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Bengkulu Tengah yang  merupakan  instansi  pemerintahan  yang  terdapat  di Kabupaten Bengkulu Tengah Provinsi Bengkulu. Penilaian  kinerja  dengan  form  yang  sudah  ditetapkan. Setiap  tahunnya  akan  dilakukan  evaluasi  kinerja  pegawai untuk mengambil suatu keputusan dan bahan pertimbangan  dalam  mengetahui  kinerja  yang  diperoleh pegawai  tersebut.  Adapun  kriteria  penilaian  kinerja pegawai  pada  Dinas  Pendidikan  dan  Kebudayaan Kabupaten  Bengkulu  Tengah  yaitu  Orientasi  Pelayanan, Integritas, Komitmen, Disiplin, Kerjasama, dan Kepemimpinan.

## Jurnal Media Infotama Vol.17  No.2  September 2021  9
Penelitian terkait dengan analisis kinerja pegawai atau karyawan  yang  telah  banyak  dilakukan,  diantaranya adalah  jurnal  penelitian  oleh  “Referensi  [5]”,  tujuan  dari penelitian ini yaitu untuk mengelompokkan kinerja dosen yang dibagi menjadi 4 kelompok yaitu dosen sangat baik, dosen  baik,  dosen  cukup  baik,  dan  dosen  kurang  baik. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan, maka terbentuk data kelompok dosen sangat baik terdiri dari 12 (dua belas) anggota dengan total nilai centroid 48.550, data kelompok dosen  baik  terdiri  dari  29  (dua  puluh  sembilan)  anggota dengan  total  nilai  centroid  40.340,  data  kelompok  dosen cukup  baik  10  (sepuluh)  anggota  dengan  total  nilai centroid  37.963  dan  kelompok  dosen  kurang  baik  terdiri dari  9  (sembilan)  anggota  dengan  total  nilai  centroid 37.033.
Penelitian  oleh  “Referensi  [6]”,  tujuan  dari penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  kemampuan pegawai  berdasarkan  hasil  ujian  penilaian  kemampuan pegawai menggunakan algoritma K-Means. Hasil implementasi sistem pada CV. Roxed LTD menggunakan algoritma K-Means yang dilaksanakan dengan melakukan olah  data  nilai  pegawai,  menentukan  centroid  awal, melakukan  proses  cluster  per  iterasi  yang  akan  berhenti sampai  tidak  ada  data  yang  berpindah  kelompok, kemudian melakukan pencetakan hasil laporan pengclusteran data nilai pegawai.
Penelitian  terkait  oleh  “Referensi  [1]”,  tujuan dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  membandingkan  algoritma K-Means  dengan  Fuzzy  C-Means  untuk  melihat kemampuan  dari  setiap  algoritma  dalam  clustering sehingga mendapatkan hasil yang terbaik di STT Bandung menggunakan  data  presensi  karyawan  pada  Tahun  2017. Hasil  penelitian  yang  telah  diperoleh,  dapat  disimpulkan bahwa  hasil  cluster  dari  data  presensi  karyawan menggunakan  metode  K-Means  dan  Fuzzy  C-Means berbeda.
Dalam  penelitian  ini,  penulis  akan  melakukan kajian  terhadap  data  penilaian  kinerja  pegawai,  guna untuk  menemukan  pola  kinerja  pegawai  dimana  hasil akhir  dari  analisa  ini  akan  dikelompokkan  berdasarkan cluster  yang  telah  ditetapkan  yaitu  sebanyak  2  cluster tinggi dan rendah
Untuk menunjang proses analisa tersebut penulis memilih  salah  satu  metode clustering yaitu K-Means Clustering ,  karena  metode  ini  mudah  digunakan,  mudah diimplementasikan  dan  dijalankan,  relatif  cepat,  mudah beradaptasi,    serta  sifatnya  yang  mencari  nilai  terdekat dari  nilai centroid atau  titik  pusat  pada  masing-masing cluster.

## II. LANDASAN TEORI
A. Data Mining Data mining sebagai proses untuk mendapatkan  informasi  yang  berguna  dari  gudang basis  data  yang  besar,  yang  dapat  diartikan  sebagai pengekstrakan  informasi  baru  yang  diambil  dari bongkahan  data  besar  yang  membantu  pengambilan keputusan.  Data  mining  dapat  menemukan  tren  dan pola  tersembunyi  yang  tidak  muncul  dalam  analisis queri  sederhana  sehingga  dapat  memiliki  bagian penting  dalam  hal  menemukan  pengetahuan  dan membuat keputusan [9].
B. Algoritma K-Means
Algoritma  K-Means  merupakan  salah  satu algoritma  clustering  yang    masuk  dalam  kelompok unsupervised learning yang digunakan untuk membagi data menjadi beberapa kelompok dengan sistem partisi. Algoritma  ini  menerima  masukan  berupa  data  tanpa label  kelas.  Pada  algoritma  K-Means,  komputer mengelompokkan  sendiri  data-data  yang  menjadi masukannya  tanpa  mengetahui  terlebih  dahulu  target kelasnya.  Masukan  yang  diterima  adalah  data  atau objek dan k buah kelompok (cluster) yang diinginkan. Algoritma  ini  akan  mengelompokkan  data  atau  objek ke dalam k buah kelompok tersebut [9].
C. Visual Studio 2010
Microsoft  Visual  Studio  adalah  sebuah lingkungan pengembangan terpadu (IDE) dari Microsoft.  Hal  ini  digunakan  untuk  mengembangkan program  komputer  untuk  sistem  operasi  Microsoft Windows  superfamili,  serta  situs  web,  aplikasi  web dan  layanan  web.  Visual  studio  menggunakan Microsoft  Platform  dalam  pengembangan  perangkat lunak  seperti  API  Windows,  Windows  Forms,
10 Jurnal Media Infotama Vol.17  No.2  September 2021
Windows  Presentation  Foundation,  Windows  Store dan Microsoft Silverlight [2].

## III. METODOLOGI PENELITIAN
A. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian ini yaitu jenis penelitian terapan yang bertujuan untuk memberikan  solusi  atas  permasalahan  tertentu  secara praktis.  Adapun  pengertian  penelitian  penerapan adalah  penyelidikan  hati-hati,  sistematik  dan  terus- menerus terhadap suatu masalah  dengan tujuan untuk digunakan dengan segera untuk keperluan tertentu. B. Metode Penelitian
Metode penelitian yang diterapkan pada penelitian ini  adalah  dengan  pengembangan  metode  waterfall. Metode  Waterfall  memiliki  tahapan-tahapan  terlihat pada Gambar 3.1.
Requirement Analysis and Definition System and Software Design Implementation and Unit Testing Integration and System Testing Operation and Maintenance
Gambar 3.1. Tahapan Metode Waterfall C. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  digunakan  untuk memperoleh data yang dapat mendukung permasalahan yang akan dibahas. Metode pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini, antara lain :
1) Observasi
Observasi  dilakukan  dengan  melihat  secara langsung  sistem  penilaian  kinerja  pegawai  saat  ini di  Dinas  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Kabupaten Bengkulu Tengah.
2) Wawancara
Wawancara  dilakukan  dengan  memberikan pertanyaan  yang  berkaitan  dengan  masalah  yang akan  dibahas  dalam  penelitian  ini  kepada  Bapak Nelson  Lumban  Tobing,  S.Pd  selaku  Kasubag Umum  dan  Kepegawaian  Dinas  Pendidikan  dan Kebudayaan Kabupaten Bengkulu Tengah
3) Studi Pustaka
Studi  Pustaka  dilakukan  dengan  mencari sumber-sumber  pustaka  yang  diperoleh  dari internet  atau  perpustakaan  berupa  buku,  jurnal, atau karya ilmiah yang berkaitan dengan penelitian ini.
D. Analisis Sistem Aktual
Dinas  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Kabupaten Bengkulu Tengah yang merupakan instansi pemerintahan  yang  terdapat  di  Kabupaten  Bengkulu Tengah  Provinsi  Bengkulu.  Penilaian  kinerja  dengan form  yang  sudah  ditetapkan.  Setiap  tahunnya  akan dilakukan  evaluasi  kinerja  pegawai  untuk  mengambil suatu  keputusan  dan  bahan  pertimbangan  dalam mengetahui  kinerja  yang  diperoleh  pegawai  tersebut. Selama ini proses penilaian kinerja pegawai dilakukan secara  manual  melalui  form  yang  telah  disediakan kemudian  diisi  oleh  tim  penilaian  berdasarkan  aspek penilaian.
E. Analisis Sistem Baru
1) DFD (Data Flow Diagram)
Analisis Kinerja Pegawai Menggunakan Algoritma K-Means Pada Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Bengkulu Tengah Admin Data Pegawai Data Penilaian Kinerja Pegawai Analisis K-Means Kepala Dinas Lap. Hasil Pengelompokan Penilaian Kinerja Pegawai Gambar 3.2. Diagram Konteks Admin 2.0 Input Data Penilaian Kinerja Penilaian Kinerja Data Penilaian Kinerja Analisa K-Means 4.0 Laporan Kepala Dinas Laporan Hasil Pengelompokan Penilaian Kinerja Pegawai 3.0 K-Means
Clus tering
Has il Analisa 1.0 Input Data Pegawai Pegawai Data Pegawai Data Pegawai Gambar 3.3. DFD Level 0
Pegawai Penilaian Kinerja Pegawai Hasil Analisa tahun nip cluster nip
tahun nilaiop nilaiintegritas nilaikomitmen nilaidisiplin
nilaikerjasama nilaikepemim kdpenilaian nip nama pangkat golongan
jabatan memiliki memiliki 1 1 1 1 F. Rancangan File
1) File Admin Nama File : tbladmin
Primary Key : username
Foreign Key : -
Tabel 3.1. File Admin
No. Nama Field Tipe Data Size Keterangan 1 Username Varchar 15 Username Admin 2 Password Varchar 15 Password Admin
2) File Pegawai
Nama File : tblpegawai
Primary Key : nip
Foreign Key : -
Tabel 3.2. File Pegawai
No. Nama Field Tipe Data Size Keterangan 1 Nip Varchar 10 NIP 2 Nama Varchar 50 Nama Pegawai
3 Pangkat Varchar 15 Pangkat 4  Golongan Varchar 5 Golongan
5 Jabatan Varchar 9 Jabatan Pegawai
3) File penilaian Kinerja Pegawai
Nama File : tblpenilaian
Primary Key : kdpenilaian
Foreign Key : nip Tabel 3.3. File Penilaian Kinerja Pegawai
No. Nama Field Tipe Data Size Keterangan 1 Kdpenilaian varchar 10 Kode Penilaian 2 Nip Varchar 10 NIP 3 Tahun varchar 4 Tahun Penilaian
4 Nilaiop Float - Nilai Orientasi Pelayanan 5 Nilaiintegritas Float - Nilai Integritas 6 Nilaikomitmen Float - Nilai Komitmen 7 Nilaidisiplin Float - Nilai Disiplin 8 Nilaikerjasama Float - Nilai Kerjasama 9 nilaikepemim Float - Nilai Kepemimpinan 4) File Hasil Analisa Nama File : tblhasil
Primary Key : -
Foreign Key : nip
Tabel 3.4. File Hasil Analisa
No. Nama Field Tipe Data Size Keterangan 1 tahun Varchar 10 Tahun 2 Nip Varchar 10 NIP 3 Cluster Varchar 2 Cluster IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis kinerja pegawai pada Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Bengkulu Tengah melalui pendekatan Algoritma K-Means. untuk membantu proses analisis tersebut, dibangun aplikasi kinerja pegawai menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net dan Database SQL Server 2008r2.
Pengelompokan data pegawai berdasarkan hasil penilaian  kinerja  yang  telah  dilakukan  yaitu  orientasi penilaian,  integritas,  komitmen,  disiplin,  kerjasama,  dan kepemimpinan.  Hasil  pengelompokan  terhadap  data penilaian  kinerja  pegawai,  didapatkan  bahwa  jumlah pegawai  yang  berada  pada  cluster  tinggi  (Cluster  I)  22% dan  jumlah  pegawai  yang  berada  pada  cluster  rendah (Cluster II) 82%.
Adapun  antarmuka  aplikasi  kinerja  pegawai pada  Dinas  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Kabupaten Bengkulu Tengah, antara lain :
1. Menu Login
Menu  login  merupakan  tampilan  antarmuka aplikasi yang pertama kali muncul ketika menjalankan
aplikasi  ini.  Pada  menu  login,  terdapat  otentikasi, sehingga  jika  memasukkan  username  dan  password yang  salah  maka  sistem  akan  menolak  akses  tersebut, sedangkan  jika  memasukkan  username  dan  password yang  benar  maka  sistem  berhasil  menerima  akses tersebut.  Adapun  form  menu  login  terlihat  pada gambar 4.1.

## Gambar 4.1. Menu Login
2. Menu Utama
Menu  utama  merupakan  form  menu  yang memiliki  beberapa  sub  menu  yang  dapat  diakses  oleh admin untuk melakukan pengolahan data pada aplikasi, yaitu  sub  menu  input  data,  output  data,  dan  keluar yang  memiliki  fungsi  yang  berbeda-beda.  Adapun form menu utama terlihat pada gambar 4.2.

## Gambar 4.2. Menu Utama
Pada  Gambar  4.2.  terdapat  sub  menu Input  Data.  Sub menu  input  data  digunakan  untuk  mengolah  data pegawai, penilaian kinerja pegawai. Adapun sub menu input data terlihat pada Gambar 4.3.

## Gambar 4.3. Sub Menu Input Data
3. Input Data Pegawai Input data pegawai merupakan antarmuka aplikasi yang digunakan untuk mengolah  data  pegawai  yang  bekerja  di  Dinas Pendidikan  dan  Kebudayaan  Kabupaten  Bengkulu Tengah. Pengolahan data pegawai dapat dilakukan dengan cara menambah, mengoreksi serta menghapus data pegawai. Adapun form input data pegawai terlihat pada Gambar 4.4 .
Gambar 4.4. Form Input Data Pegawai
4. Input Data Penilaian Kinerja Pegawai
Input  data  penilaian  kinerja  pegawai merupakan  antarmuka  aplikasi  yang  digunakan untuk  mengolah  data  penilaian  kinerja  pegawai setiap  tahunnya  berdasarkan  6  unsur  penilaian  yaitu orientasi  pelayanan,  integritas,  komitmen,  disiplin, kerjasama,  dan  kepemimpinan.  Pengolahan  data dapat dilakukan dengan cara menambah, mengoreksi, serta  menghapus  data  penilaian  kinerja  pegawai. Adapun  form  input  data  penilaian  kinerja  pegawai terlihat pada Gambar 4.5.
Gambar 4.4. Form Input Data Penilaian Kinerja Pegawai 5. Analisa K-Means Analisa K-Means merupakan
antarmuka aplikasi yang digunakan untuk melakukan  proses  pengolahan  data  penilaian kinerja pegawai yang telah diinputkan sebelumnya ke  dalam  proses  tahapan  Metode  K-Means.  hasil klasterisasi  dilakukan  berdasarkan  2  cluster  yaitu cluster  tinggi  dan  cluster  rendah.  Adapun  form analisa K-Means terlihat pada Gambar 4.5

## Gambar 4.5. Form Analisa K-Means
6. Output Data Laporan Hasil Pengelompokan
Output data laporan hasil
pengelompokan  merupakan  output  dari  hasil
analisis data penilaian kinerja pegawai menggunakan  Algoritma  K-Means  berdasarkan tahun  penilaian.  Untuk  melihat  laporan  hasil pengelompokan,  terlebih  dahulu  memilih  tahun penilaian pada paramater cetak seperti Gambar 4.6.
Gambar 4.6. Parameter Cetak
Setelah  memilih  tahun  penilaian,  maka secara  otomatis  sistem  akan  menampilkan  output laporan hasil penilaian berdasarkan tahun penilaian yang dipilih seperti Gambar 4.7.
Gambar 4.7. Output Data Laporan Hasil Pengelompokan

## V. K ESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dari  pembahasan  dan pengujian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa :
1. Aplikasi  kinerja  pegawai  pada  Dinas  Pendidikan dan  Kebudayaan  Kabupaten  Bengkulu  Tengah dibuat  menggunakan  bahasa  pemrograman  Visual
Basic  .Net  dan  Database  SQL  Server  2008. Pengelompokan  data  pegawai  berdasarkan  hasil penilaian kinerja yang telah dilakukan berdasarkan atribut penilaian yaitu orientasi penilaian, integritas, komitmen, disiplin, kerjasama, dan kepemimpinan. Pengelompokan  dibagi  menjadi  2  cluster  yaitu cluster  tinggi  (Cluster  I)  dan  cluster  rendah (Cluster II).
2. Hasil  pengelompokan  terhadap  data  penilaian kinerja pegawai yang telah diinputkan , didapatkan bahwa  jumlah  pegawai  yang  berada  pada  cluster tinggi  (Cluster  I)  22%  dan  jumlah  pegawai  yang berada pada cluster rendah (Cluster II) 82% dari 27
Orang.
3. Berdasarkan  hasil  penilaian dari  Dinas  Pendidikan dan  Kebudayaan  Kabupaten  Bengkulu  Tengah
Aplikasi  analisis  kinerja  pegawai  yang  dibuat mengunakan  Visual  Basic  .Net  cukup  membantu bagian  umum  dan  kepegawaian.  Sehingga  dalam proses  pengelompokan  data  pegawai  dapat dilakukan dengan  lebih mudah dan cepat.
B. Saran
Berdasarkan  penelitian  yang  penulis  lakukan, maka penulis menyarankan agar dapat menggunakan  aplikasi  ini  untuk  mengetahui  pola penilaian  kinerja  pegawai  berdasarkan  hasil pengelompokan yang dibagi menjadi 2 kelompok.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Agustina,  N.  &  Prihandoko,  2018.  Perbandingan  Algoritma  K- Means  Dengan  Algoritma  Fuzzy  C-Means  Untuk  Clustering Tingkat  Kedisiplinan  Kinerja  Karyawan. Jurnal  Resti  (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi, Volume Vol.2 No.3 ISSN:2580- 0760.
[2] Blazing,  A.,  2018.  Pemrograman  Windows  Dengan  Visual Basic .Net : Praktikum Pemrograman VB.Net. s.l.:Google Book.
[3] Firman,  A.,  2019. Analisis  dan  Perancangan  Sistem  Informasi.
Surabaya: Penerbit Qiara Media.
[4] Pamungkas, C. A., 2017. Pengantar dan Implementasi Basis Data.
Yogyakarta: Penerbit Deepublish.
[5] Sartika,  D.  &  Jumadi,  J.,  2019.  Clustering  Penilaian  Kinerja Dosen  Menggunakan  Algoritma  K-Means  (Studi  Kasus  : Universitas  Dehasen  Bengkulu). Seminar  Nasional  Teknologi Komputer  dan  Sains  (Sainteks)  , Volume  ISBN.  978-602-52720- 1-1.
[6] Setiawan,  S.,  2019.  Analisis  Cluster Menggunakan  Algoritma K- Means  Untuk  Mengetahui  Kemampuan  Pegawai  di  Bidang  IT Pada  CV  Roxed  LTD. Jurnal  Pelita  Informatika, Volume  Vol.7 No.3 ISSN 2301-9425.
[7] Sikumbang,  E.  D.,  2018.  Penerapan  Data  Mining  Penjualan Sepatu  Menggunakan  Metode  Algoritma  Apriori. Jurnal  Teknik Komputer, Volume Vol.4 No.1.
[8] Suprapto,  U.,  2021.  Pemodelan  Perangkat  Lunak  (C3) Kompentesi  Keahlian  :  Rekayasa  Perangkat  Lunak  Untuk SMK/MAK Kelas XI. Jakarta: Grasindo.
[9]
Wanto,  A.  et  al.,  2020. Data  Mining  :  Algoritma  Dan Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis.