Determinan Hasil Produksi Kelapa di  Desa Nglebeng Kecamatan Panggul Kabupaten Trenggalek
Tutut Dwi Sutiknjo 1* , Wiwiek Andajani 1 , Natasya Puspa Rosaning Trisna 1 ,  Agustia Dwi Pamujiati 1
1 Program Sudi Agribisnis Fakultas Pertanian, Universitas Kadiri, Kediri Indonesia Korespondensi: tututdwisutiknjo@unik-kediri.ac.id
Diterima 12 Agustus 2022/ Direvisi 29 Agustus 2022/ Disetujui 25 September 2022

## ABSTRAK
Kelapa  merupakan  komoditas  penting  pada  sector  perkebunan  yang  memegang peranan cukup sentral. Kecamatan Panggul Kabupaten Trenggalek adalah salah satu sentra produksi kelapa di Jawa Timur. Kelapa menjadi produk unggulan di kecamatan tersebut  sehingga  berpotensi  untuk  dikembangkan,  namun  belum  dilakukan penelitian  terkait  daterminan  produksi  dan  pendapatan  petani  kelapa.  Tujuan  dari penelitian  ini  yakni  Faktor  Determinan  produksi  kelapa  serta  pendapatan  petani kelapa.  Penelitian  dilakukan  di  Desa  Nglebeng  Kecamatan  Panggul  Kabupaten Trenggalek  dengan  jumlah  responden  30  petani  kelapa  yang  dipilih  secara  acak. Data dikumpulkan dengan cara observasi, interview, dan penyebaran kuesioner. Data dianalisis  secara  deskriptif  guna  mengetahui  lebih  dalam  karakteristik  pada  setiap responden, sedangkan analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui Faktor Determinan produksi kelapa, dan analisis pendapatan untuk mengetahui pendapatan petani  kelapa.  Hasil  dari  penelitian  menunjukkan  petani  kelapa  di  Desa  Nglebeng mayoritas  berumur  61 –70  tahun  dengan  tingkat  pendidikan  SD  dan  melakukan usahatani  kelapa  selama  30 –50  tahun  dengan  luas  lahan  0,01–0,05  ha.  Dari  hasil perhitungan  dapat  diketahui  bahwa  faktor  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap produksi  kelapa  yaitu  populasi  pohon  kelapa  dan  jumlah  pupuk  anorganik  yang digunakan  sedangkan  pendapatan  petani  kelapa  di  Desa  Nglebeng  sebesar  Rp 19.113.337 per tahun.
Kata kunci : Determinan; Kelapa; Produktivitas

## ABSTRACT
Coconut  is  an  important  plantation  crop  in  Indonesia.  Panggul  District  Trenggalek Regency  was  one  of  the  coconut  production  centers  in  East  Java. Coconut  became an  excellent  product  in  this  district,  and  hence  it  was  the  potential  to  be  developed. Nevertheless,  research  about  production  determinants  and  revenue  of  coconut farmers  has  not  been  done  yet.  This  research  aimed  to  determine  the  factors  that influence coconut production and the revenue of coconut farmers. The research was conducted  in  Nglebeng  Village,  Panggul  District,  Trenggalek  Regency,  with  30 randomly  selected  coconut  farmers  as  respondents.  Data  was  collected  using observation,  interviews,  and  distributing  questionnaires.  The  data  analysis  method used  descriptive  analysis  to  determine  the  characteristics  of  the  respondents,  the factors that affect coconut productivity using multiple regression analysis, and income analysis  to  determine  the  income  of coconut  farmers.  The  results  showed  that  most coconut  farmers  in  Nglebeng  Village  were  61 –70  years  old  with  an  elementary education level and had been doing coconut farming for 30 –50 years with a land area of  0.01 –0.05  ha.  From  the  calculation  results,  it  can  be  seen  that  the  factors  that significantly  affect  coconut  production  were  the  population  of  coconut  trees  and  the
amount  of  inorganic  fertilizer  used.  In  contrast,  the  income  of  coconut  farmers  in Nglebeng Village was IDR19,113,337 per year.
Keywords: Coconut; Determinant; Productivity

## PENDAHULUAN
Komoditas pada
lahan perkebunan  yang  menjadi  unggulan yaitu  tumbuhan  kelapa.  Tumbuhan kelapa  juga  disebut  jsebagai  tanaman multiguna  karena  dari  daun  hingga akar  dapat  dimanfaatkan.  Selain  itu, kelapa  juga  memiliki  peran  penting untuk  bahan  baku  industri  selain  kopi, kakao,  vanili,  dan  lada  sehingga disebut  mempunyai  peran  strategis untuk  perekonomian  marjinal  (Limbe, et. al ., 2021).
Salah  satu  provinsi  penghasil kelapa  yaitu  Jawa  Timur.  Beberapa sentra  produksi  kelapa  di  Jawa  Timur yaitu  Kabupaten  Sumenep  (46.  699 ton),  Kabupaten  Banyuwangi  (35.162 ton),  Kabupaten  Blitar  (21.  308  ton), Kabupaten  Pacitan  (20.  582  ton), Kabupaten Tulungagung (13. 878 ton), dan  Kabupaten  Trenggalek  (11.  260 ton) (BPS Provinsi Jawa Timur, 2020).
Kecamatan penghasil kelapa terbesar  di  Kabupaten  Trenggalek adalah  Kecamatan  Panggul  dengan jumlah  produksi  1.  912  ton  (BPS  Kab.
Trenggalek, 2021). Hal ini
menunjukkan  bahwa komoditas  kelapa menjadi  komoditas  utama  di  daerah tersebut.
Berdasarkan  hasil  pra  survey yang  telah  dilakukan,  Desa  Nglebeng Kecamatan  Panggul  memiliki  tanaman kelapa  paling  banyak  dibandingkan desa lainnya. Pada umumnya tanaman kelapa tersebut diproduksi oleh perkebunan rakyat.
Menurut  Pusat  Penelitian  dan Pengembangan  Perkebunan  (2020),
perkebunan  rakyat  belum  melakukan pengolahan  lahan,  pemilihan  bibit unggul  serta  pemeliharaan  tanaman yang tidak tersistem sehingga menyebabkan produktivitas kelapa kurang  maksimal.  Selain  itu,  umur tanaman yang sudah tua dan lingkungan  tumbuh  yang  tidak  sesuai juga menyebabkan turunnya
produktivitas  kelapa.  Hal  tersebut  juga akan  berdampak  pada  pendapatan petani kelapa.
Hasil  penelitian  Hamka  (2012) menyebutkan  bahwa  faktor  produksi seperti lahan, tenaga kerja, dan modal, memiliki pengaruh secara nyata terhadap    akseptasi  petani  kelapa  di Kabupaten Halmahera Selatan
Kabupaten  Maluku  Utara.  Namun faktor  yang  memiliki  pengaruh  besar yaitu  lahan.  Namun,  Fajrin  &  Muis (2016)  menyebutkan  bahwa  faktor pupuk,  tenaga  kerja  dan  jumlah tanaman,  memiliki  pengaruh  sangat nyata  terhadap  produksi  kelapa  di Kecamatan  Parigi  Selatan  Kabupaten
Parigi Moutong. Sedangkan di Kecamatan Panggul Kabupaten Trenggalek  belum  diketahui  faktor Determinan produksi kelapa dan pendapatan  petani  kelapa  sehingga perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut. Tujuan  yang  ada  pada  penelitian  ini adalah  mengetahui  faktor  Determinan produksi  kelapa  serta  akseptasi  petani kelapa  di  Desa  Nglebeng  Kecamatan Panggul Kabupaten Trenggalek.

## BAHAN DAN METODE
Penetapan Lokasi Penelitian Lokasi  ditentukan  dengan sistem purposive di Desa Nglebeng Kecamatan Panggul Kabupaten Trenggalek.  Daerah  ini  dipilih  karena mayoritas petani memiliki kebun kelapa dan kelapa menjadi komoditas unggulan.
Penetapan Responden Responden  di  tentukan  dengan sistem simple random sampling . Anggota  populasi  atau  petani  dipilih secara  acak  untuk  dijadikan  sampel penelitian dengan memberikan peluang yang  sama  tanpa  melihat  status  dan kedudukannya.    Responden  yang dipilih  adalah  petani  kelapa  dengan jumlah 30 petani.
Penghimpunan Data
Teknik penghimpunan data menggunakan  metode  pengamatan,
interview,  dan  penyebaran  kuesioner untuk mendapatkan data primer.
Peneliti  mendatangi  tiap  petani  untuk mewawancarai dan membagikan
kuesioner.  Selain  itu,  peneliti  juga melihat  kebun  kelapa  milik  petani secara  langsung  untuk  mengetahui kondisi pohon kelapanya.
Data sekunder  didapatkan  dari  dinas  terkait dan kelurahan setempat
untuk mendukung data penelitian.
Analisis Data
Data  riset  akan  dianalisis  secara deskriptif  kuantitatif.  Data  kualitatif akan  dianalisis  secara  deskriptif  untuk mengetahui  karakteristik  responden sedangkan data kuantitatif akan dilakukan analisis
pendapatan
menggunakan MS.  Office  Excel 2010 untuk  mengetahui  pendapatan  petani
kelapa  dengan  rumus  sebagai  berikut (Soekartawi, 2006).
Pd = TR – TC TR = P x Q TC = P X1 X 1 + P X2 X 2 + …. + P Xn X n + b
Keterangan: Pd : Pendapatan usahatani kelapa TR : Total penerimaan TC : Total biaya P : Harga kelapa Q : Jumlah produksi P X1 : Harga input ke-i X 1 : Input ke-i b : biaya lain Untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi  produksi  kelapa  maka peneliti mengaplikasikan regresi berganda  mengingat  lebih  dari  satu variabel independel dengan penghitungan  menggunakan  Software SPSS  dari  versi  17.  Variabel  terikat pada  penelitian  ini  yaitu  produksi sedangkan variabel bebas pada penelitian ini ada 4 yaitu populasi, luas lahan,  jumlah  pupuk  organik,  dan jumlah pupuk anorganik. Rumus perhitungan dapat dilihat sebagai berikut.
Y = a + bX 1 + bX 2 + bX 3 + bX 4 + e
Keterangan:
Y = Produktivitas kelapa (butir/ha/tahun) X 1 = Populasi kelapa (batang/ha) X 2 = Luas lahan (ha) X 3 = Jumlah pupuk organik (kg/ha) X 4 = Jumlah pupuk anorganik (karung/ha) e = error term

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik Responden Identitas seseorang merupakan gambaran  keadaan  dan  status  dari orang  tersebut.  Idendtitas  responden sangat penting untuk diketahui sehingga  dapat  memberikan  informasi tentang  kondisi  usaha  bertani  kelapa terutama  dalam  peningkatan  produksi serta pendapatan.

## 1.  Umur Petani
Usia  mendeskripsikan  tentang lama  hidup  seseorang  semenjak  lahir (Kumbadewi, et. al ., 2016). Terdapat 5
Pembagian tingkatan umur yang tertera di tabel berikut.
Tabel  1  menunjukkan  bahwa petani kelapa  mayoritas berusia 61 –70 tahun.  Pada  usia  tersebut,  seorang manusia sudah melewati masa produktif sehingga akan mempengaruhi kinerja dan produktivitasnya.  Pamujiati, et.  al. , (2022)  menyebutkan  bahwa  usia  tidak produktif akan mempengaruhi produktivitas  kerja  karena  kondisi  fisik yang terbatas.
Selain  itu,  cara  berfikir  dan kemauan untuk belajar petani tua lebih kecil  daripada  petani  muda.  Petani muda  lebih  berfikir  secara  kreatif dibandingkan  dengan  petani  berusia tua (Limbe, et. al. , 2021).

## Tabel 1.  Usia Petani Kelapa
No Kelompok umur (tahun) Jumlah responden (orang) 1 30 –40 4 2 41 –50 4 3 51 –60 8 4 61 –70 10 5 >70 4 Sumber: data diolah (2021)

## 2.  Tingkat Pendidikan
Pendidikan  merupakan  faktor penting dalam penerimaan dan
penerapan teknologi baru selain keterampilan  dan  kemampuan  dari petani kelapa sendiri. Tingkat pendidikan petani kelapa pada penelitian  ini  akan  di  tampilkan  pada tabel berikut.

## Tabel 2. Tingkat Pendidikan Petani Kelapa
No Tingkat pendidikan Jumlah responden (orang) 1 Tidak bersekolah 4 2 SD 11 3 SMP 3 4 SMA 10 5 S1 1 Sumber: Olahan data peneliti (2022)
Berdasarkan keterangan di atas menunjukkan  mayoritas  pendidikan terakhir  petani  kelapa  adalah  SD dengan  jumlah  resonden  sebanyak  11 orang.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa mayoritas  petani  kelapa  di  lokasi
penelitian berpendidikan rendah.
Sejalan  dengan  penelitian  Hamka (2012)  yang  menyebutkan  bahwa mayoritas  tingkat  pendidikan  petani kelapa di Kabupaten Halmahera Selatan adalah sekolah dasar. Kondisi ini didukung oleh kesempatan  sekolah  yang  kurang
merata  di  Desa  Nglebeng  Kecamatan Panggul Kabupaten Trenggalek.
Padahal  pendidikan  adalah  upaya dalam  meningkatkan  kemapuan  dalam dunia  kerja  karena  diharapan  tingkat pendidikan  yang  tinggi  juga  sejalan dengan  produktivitasnya  (Mahendra, 2014).  Pamujiati, et.  al. (2020)  juga menyebutkan bahwa apabila seseorang  itu  berpendidikan  tinggi maka  lebih  mudah  berkomunikasi  dan menerima informasi dari orang lain.

## 3.  Lama Waktu Usahatani
Lama  waktu  berusahatani  akan mempengaruhi  pengalaman  dan  cara berfikir seseorang. Petani yang memiliki  jam  terbang  tinggi  dalam usahatani cenderung memiliki pernecanaan  bidang  usahatani  yang lebih  matang  dan  terkonsep  dengan baik dengan mempertimbangkan berbagai  hal  (Limbe, et.  al. ,  2021).
Masa  kerja  Petani  di  bidang  usahatani tertera pada tabel di bawah.

## Tabel 3. Lama Waktu Usahatani Petani Kelapa
No Lama usahatani (tahun) Jumlah responden (orang) 1 1 –20 8 2 30 –50 16 3 >50 6 Sumber: olahan data peneliti (2022) Data  di  atas  menunjukkan  Masa Kerja  di  bidang  ushatani  Kelapa  di Desa  Nglebeng  Kecamatan  Panggul Kabupaten Trenggalek telah melakukan  usaha  budidaya  kelapa mayoritas  selama  30 –50 tahun. Hal ini berarti bahwa petani telah berusahatani  tanaman  kelapa  sudah sangat lama sehingga sudah
berpengalaman. Berbeda dengan penelitian  (Mukirawati,  2020)  yang menyebutkan  bahwa  masa  kerja  rata- rata  petani  di  Desa  Tugondeng, Herlang  Kabupaten  Bulukumba  yang focus pada usahatani kelapa di kisaran 11 –20  tahun.  Sedangkan  Penelitian Fajrin  &  Muis,  2016)    di  Desa  Tindaki
yang  masuk  di  daerah  Kec.  Parigi Selatan rata-rata di kisaran masa kerja bidang usahatani kelapa kisaran 12 –22 tahun.

## 4.  Luas Lahan
Lahan yang memiliki luas memadai akan berimplikasi pada produktivitas komoditas pertanian. Saat  produktivitas  bertmabah  maka secara langsung kemungkinan pendapatan  juga  mengalami  kenaikan dengan mengecualikan berbagai faktor.  Luas  dari  lahan  yang  ada  guna usahatani  kelapa  pada  penelitian  ini akan di paparkan tabel berikut. Tabel 4. Luas Lahan Petani Kelapa No Luas lahan (ha) Jumlah responden (orang) 1 0,01 –0,05 24 2 0,06 –0,18 6 Sumber: olahan data peneliti (2022)
Tabel  di  atas  menggambarkan mayoritas  petani  kelapa  di  Desa Nglebeng  memiliki  luas  lahan  0,01 – 0,05  ha.  Jadi  petani  kelapa  di  Desa
Nglebeng  memiliki  luas  lahan  yang tidak  terlalu  luas.  Berbeda  dengan penelitian  Limbe et.  al. (2021)  yang menjelaskan  bahwa  mayoritas  luas
Tutut Dwi Sutiknjo, Determinan Hasil Produksi …
lahan  petani  kelapa  di  Kelurahan Bengkol Kota Manado adalah 2 –3 ha.
Faktor  yang  mempengaruhi  produksi kelapa
Tiap  pohon  kelapa  memiliki hasil  produksi  yang  berbeda-beda. Produksi  kelapa  dipengaruhi  oleh beberapa faktor seperti jumlah populasi,  luas  lahan,  penggunaan pupuk organik, pupuk anorganik.
Faktor  yang  mempengaruhi  produksi kelapa  akan  di  tampilkan  pada  tabel berikut.
Tabel 5. Hasil analisis regresi produksi kelapa Koefisien determinasi (R 2 ) 0,82 F hitung 3,09 Variabel bebas: Koefisien P-value A konstan 41.249 0.548 B x 1 5.524 0.002 Cx 2 1082.079 0.383 Dx 3 1.414 0.669 E x 4 40.692 0.020 Persamaan regresi Y = 41,429 + 5,524x 1 + 1082.079 x 2 + 1,414x 3 + 40,692x 4
Keterangan: x 1 : populasi pohon kelapa x 2
: luas lahan (ha)
x 3
: pupuk organik x 4 : pupuk anorganik signifikansi  : 0,05
Gambaran  Tabel  5  tersebut menunjukkan
bahwa koefisien determinasi sebesar 0,82. Dengan kata lain  sebanyak  82%  terdapat  pengaruh variabel  bebas  (populasi,  luas  lahan, pupuk  organik,  pupuk  anorganik)  pada variabel  terikat  (produksi).  Sedangkan 18%  sisanya  terdapat  factor  lain  yang mempengaruhi.
Hasil tersebut bertentangan  dengan  hasil  penelitian Wulandari, et. al . (2018) saat melakukan  penelitian  kakao  yang menyebutkan  terdapat  pengaruh  dari variabel  bebas  pada  variabel  terikat. Variabel  bebas  tersebut  mencakup umur  tanaman,  penjumlahan  seluruh pupuk  per  ha,  jumlah  penanaman populasi  lain  non  kakao,  jumlah penanaman    kakao,  jarak  masing- masing tanaman, rentang masa panen, jumlah  pekerja,  usia  dari  responden, dan juga taraf pendidikannya.
Sedangkan  variabel  terikatnya  meliputi produktivitas
Gambaran  dari  masing-masing Nilai  koefisien  determinasi  tentang proporsi  tiap  variasi  variabel  terikat pada variabel bebas dalam waktu yang bersamaan.  Jika  nilai  mendekati  satu, maka  kecocokan  model  ini  dikatakan baik (Gujarati, 1995).
Berdasarkan analisis regresi
pada Tabel 5 dapat diketahui bahwa F hitung  >  F  tabel  yang  berarti  bahwa variabel  bebas  (Populasi  pohon,  luas lahan, pupuk organik, pupuk anorganik)  memiliki  pengaruh  nyata terhadap variabel terikat (produktivitas) secara simultan. Hasil di atas bertentangan dengan penelitian Khairizal, et. al. (2018) yang menyebutkan bahwa faktor yang
berpengaruh  signifikan  pada  produksi kelapa secara serempak di Kecamatan Kempas  yaitu  lahan,  tenaga  kerja,
jumlah  pohon  yang  produktif,  dan terusi. Sementara itu, Vaulina & Saipul (2015)  menyebutkan  di Kawasan  indra hilir yang mempengaruhi secara serempak  produksi  kelapa  adalah jumlah  pekerja,  luas  lahan  yang ditanami  serta  jumlah  tanaman  yang menghasilakn.
Berdasarkan Tabel 5 dapat diketahui  nilai  koefisien  variabel  bebas populasi  pohon  kelapa  (x 1 )  sebesar 5,524 yang berarti bahwa tiap penambahan  1  unit  pohon  kelapa  dari populasi  yang  ada  akan  meningkatkan produksi sebanyak 5,524. Ektensifikasi lahan  sebesar  1  ha  akan  berpengaruh pada    produksi  sebanyak  1082.079. Tiap penambahan 1 unit pupuk organik akan meningkatkan produksi sebanyak 1.414.  Tiap  penambahan  1  unit  pupuk anorganik akan meningkatkan produksi sebesar 40.692.
Berdasarkan Tabel 5 dapat diketahui  bahwa  secara statistik  hanya 2  variabel  bebas  yang  berpengaruh nyata terhadap  produksi  yaitu  populasi pohon  kelapa  (0,002)  dan  pupuk anorganik  (0,020)  karena  memiliki  nilai signifikansi  lebih  kecil  daripada  nilai alpa  (0,05).  Hal  ini  berbeda  dengan penelitian
Vaulina (2019)
yang
menyebutkan beberapa hal yang mempengaruhi  produksi  kelapa  pada lahan  berjenis  gambut  dengan  kondisi pasang surut air laut adalah ketersediaan lahan yang di tanami dan jumlah  tanaman  yang  menghasilkan. Sedangkan  yang  paling  berpengaruh secara siginifikan adalah terusi.
Penelitian  ini  di  lakukan  di  daerah lahan  gambut  yang  ada  pada  daerah pesiri Kec. Gaung anak serka

## Analisis Finansial Usahatani Kelapa
1.  Biaya usahatani kelapa lingkup pembiayaan saat melaksanakan kegiatan usahatani kelapa  meliputi  biaya  tetap  dan  biaya variabel (Masse & Afandi, 2017). Biaya tetap yang di dikeluarkan adalah untuk biaya  penyusutan  alat  dan  juga  pajak dari lahan yang digunakan. sedangkan Biaya  variabel  adalah  keseluruhan biaya  yang  di  gunakan dalam  satu  kali menjalankan  proses  produksi.  Lingkup pembiayaan  variabel  adalah  biaya yang  di  keluarkan  untuk  pekerja  dan penggunaan  pupuk  (Abas, et.  al. , 2019).
Semua jenis usaha akan memerlukan  biaya  dan  modal  untuk menjalankan usahanya. Biaya usahatani  kelapa  di  Desa  Nglebeng dapat dilihat pada bawah ini. Tabel 6. Rata-rata biaya usahatani kelapa (ha/th) No Jenis Biaya Jumlah (Rp) 1 Penyusutan Alat 214.632 2 Pajak 720.000 3 Pupuk 15.564.285 4 Tenaga Kerja 2.931.746 Rata-rata total biaya 19.430.663 Pada  tabel  di  atas,  biaya  yang dikeluarkan rata-rata saat menjalankan usahatani kelapa
sebesar Rp
19.430.663. Biaya ini dikeluarkan untuk sekali produksi per ha per tahun. Biaya ini  relatif  lebih  besar  dibandingkan dengan  hasil  penelitian  Ningsih, et.  al. (2018) yang menunjukkan keseluruhan
biaya  yang  digunakan  dalam  satu  kali proses  produksi  kelapa  di  Provinsi Jambi sebesar Rp 6.895.159 ha/tahun.

## 2.  Penerimaan usahatani kelapa
Definisi Penerimaan dapat diartikan hasil keseluruhan dari
produksi  tanpa  di  kurangi  keseluruhan
biaya saat proses produksi  (Kurniawan &  Pangestu,  2018).  Berdasarkan  hasil perhitungan,  rata-rata  pada  setiap produksi  tanaman  kelapa  pada  Desa Nglebeng  sebesar  803  butir  ha/bulan dengan  harja  jual  Rp  4.000.  per  butir Dengan  demikian  maka  penerimaan usahatani kelapa sebesar Rp 38.544.000 ha/tahun Penerimaan tersebut lebih besar dibanding
penerimaan  usahatani  kelapa  di  Desa Ujung  Kubu  yaitu  sebesar  Rp  28.743.
500,00 per tahun (Zuldiansyah, 2022).

## 3.  Pendapatan
Definisi  Pendapatan  yakni  hasil keseluruhan  dari  produksi  setelah  di kurangi  keseluruhan  biaya  saat  proses produksi  (Widarti  &  Sunarli,  2014). Tujuan  dari  analisis  pendapatan  yang ada pada penelitian ini adalah mengetahui selisih yang ada pada total penerimaan  setelah  dikurangi  dengan biaya produksi dalam kurun waktu satu tahun.  Maka  dengan  begitu  hasil analisis pendapatan penelitian ini tampak pada tabel di bawah ini. Tabel 7. Rata-rata pendapatan petani kelapa No Keterangan Jumlah (Rp) 1 Total biaya 19.430.663 2 Penerimaan 38.544.000 3 Pendapatan 19.113.337 Tabel tersebut menujukkan petani kelapa di kawasan Desa Nglebeng yakni sebesar Rp 19.113.337.  hasil  pendapatan  tersebut di dapatkan setelah penjualan
produksi  kelapa  pada  pengepul  dan merupakan  pendapatan  bersih  petani kelapa  per  tahun.  Hasil  tersebut  tidak sesuai  dengan  penelitian  (Masse  & Afandi (2017) yang menyebutkan pada lahan  1 –5  ha  yang  ditanami  kelapa menghasilkan pendapatan Rp 29.927.950 per tahun. Produksi
tersebut  ada  pada  Desa  Kasoalang  di Kawasan  Mamuju  Utara,  tepatnya  di daerah Provinsi Sulawesi Barat.

## KESIMPULAN
Hasil analisis penelitian ini menunjukkan  factor  determinan  yang punya  pengaruh  sangat  signifikan
terhadap  produktivitas  kelapa  yaitu jumlah  populasi  pohon  kelapa  dan jumlah pupuk anorganik yang
digunakan sedangkan pendapatan petani  kelapa  sebesar  Rp  19.113.337 per tahun.

## DAFTAR PUSTAKA
Abas,  D.  S.,  Saleh,  Y.,  &  Murtisari,  A. (2019). Analisis Biaya dan Pendapatan  UsahaTani  Kelapa  di Desa  Tanah  Putih  Kecamatan Dulupi Kabupaten Boalemo. Agrinesia , 3 (3), 151 –155. BPS Kab. Trenggalek. (2021). Produksi  Perkebunan  Menurut Kecamatan dan Jenis Tanaman di Kabupaten Trenggalek . https://trenggalekkab.bps.go.id/sta tictable/2022/01/20/938/produksi- perkebunan-menurut-kecamatan- dan-jenis-tanaman-di-kabupaten- trenggalek-ton-2019-dan- 2020.html
BPS  Provinsi  Jawa  Timur.  (2020). Produksi  Tanaman  Perkebunan Menurut Kabupaten/Kota dan
Jenis  Tanaman  di  Provinsi  Jawa Timur .https://jatim.bps.go.id/statict able/2019/10/08/1604/produksi- tanaman-perkebunan-menurut- kabupaten-kota-dan-jenis- tanaman-di-provinsi-jawa- 2018.html
Fajrin,  M.,  &  Muis,  A.  (2016).  Analisis Produksi dan Pendapatan Usahatani  Kelapa  Dalam  di  Desa Tindaki Kecamatan Parigi Selatan Kabupaten Parigi Moutong. Agrotekbis , 4 (2), 210 –216. https://www.neliti.com/publications /243861/analisis-produksi-dan- pendapatan-usahatani-kelapa- dalam-di-desa-tindaki-kecamata
Gujarati, D. N. (1995). Basic Econometrics. Third Edition (Internatio). Mc Graw-Hill, Inc. Hamka. (2012). Analisis Faktor Produksi Tanaman Kelapa (Cocos nucifera)  terhadap  Pendapatan Petani. Agrikan:  Jurnal  Ilmiah Agribisnis Perikanan , 5 (1), 49 –56. https://doi.org/10.29239/j.agrikan. 5.1.49-56
Khairizal, Vaulin, S., & Wahyudy, H. A. (2018). Faktor Produksi Usahatani Kelapa  Dalam  (Cocos  nucifera Linn)  pada  Lahan  Gambut  di Kecamatan  Kempas  Kabupaten Indragiri  Hilir. Unri  Conference Series:  Agriculture  and  Food
Security , 1 , 142 –150. https://doi.org/10.31258/unricsagr. 1a19 Kumbadewi,  L.  S.,  Suwendra,  I.  W.,  & Susila,  G.  P.  A.  .  (2016). Pengaruh Umur, Pengalaman Kerja, Upah, Teknologi dan Lingkungan Kerja terhadap Produktivitas Karyawan. E-Journal Bisma , 4 (1), 1 –11. https://doi.org/10.1093/neuonc/no w081.50 Kurniawan,  R.,  &  Pangestu,  A.  W. (2018). Analisis Pendapatan Petani  Kelapa (Cocos  nucifera  L.) di  Desa  Teluk  Payo  Kecamatan Banyuasin II Kabupaten Banyuasin. Societa , 7 (1), 25 –30. Limbe, I., Talumingan, C., & Pakasi, C. B. D. (2021). Analisis Pendapatan Petani Kelapa di Kelurahan Bengkol Kota Manado. Agri- SosioEkonomi  Unsrat , 7 (1),  29 –
36.
Mahendra,  A.  D.  (2014).  Analisis Pengaruh Pendidikan, Upah, Jenis Kelamin, Usia Dan Pengalaman Kerja Terhadap Produktivitas  Tenaga  Kerja  (Studi di  Industri  Kecil  Tempe  di  Kota Semarang). In Skripsi .
Masse,  A.,  &  Afandi.  (2017).  Analisis Pendapatan dan Kelayakan Usahatani  Kelapa  Dalam  di  Desa Kasoloang  Kecamatan  Bambaira
Kabupaten Mamuju Utara Provinsi Sulawesi  Barat. E-J.  Agrotekbis ,
5 (1), 66 –71.
Mukirawati, M. (2020). Analisis Pendapatan Petani Kelapa (Cocos  nucifera  L.)  di  Desa Tugondeng  Kecamatan  Herlang Kabupaten Bulukumba . Universitas Muhammadiyah Makassar.
Tutut Dwi Sutiknjo, Determinan Hasil Produksi …
Ningsih,  R.,  Sjarkowi,  F.,  Sufri,  M.,  &
Adriani, D. (2018). Analisis Usahatani  Kelapa  Dalam  (Cocos nucifera L.) berdasarkan Aksesibilitas  Wilayah  di  Provinsi Jambi. Jurnal  AGRIPITA , 2 (1),
51 –59.
Pamujiati,  A.  D.,  Artini,  W.,  &  Lisanty,
N.  (2022).  Nilai  Tambah  Pasca Panen  Singkong  di  Kabupaten Trenggalek. Jurnal Agrinika : Jurnal Agroteknologi Dan Agribisnis , 6 (1), 68 –75.
Pamujiati,  A.  D.,  Slamet,  A.  H.  H.,  & Abawati, W. (2020). Analisis Kelayakan  Usaha  Tiwul  Instan  di Desa Suren Kecamatan Bendungan Kabupaten Trenggalek. Jurnal Agrinika : Jurnal Agroteknologi Dan Agribisnis , 4 (1), 57 –68.
Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan
Perkebunan. (2020). Strategi Pengembangan  Kelapa  Nasional Dan Tantangannya .
Soekartawi. (2006). Analisis Usahatani . Universitas Indonesia.
Vaulina,  S.  (2019).  Kajian  Komparasi
Produksi dan Pendapatan Usahatani  Kelapa  Dalam  (Cocos nucifera Linn) berdasarkan Tipologi  Lahan  di  Kabupaten Indragiri  Hilir. Jurnal  Agribisnis ,
21 (1),
99 –113.
https://doi.org/10.31849/agr.v21i1.
2733
Vaulina,  S.,  &  Saipul,  B.  (2015).
Produksi  dan  Pendapatan  Petani Kelapa  Dalam  (Cocos  nucifera Linn)  di  Kabupaten  Indragiri  Hilir Propinsi  Riau. Prosiding  Seminar Nasional  Kristalisasi  Paradigma
Agribisnis  Dalam  Pembangunan
Ekonomi  Dan  Pendidikan  Tinggi , 183 –198.
Widarti,  S.,  &  Sunarli,  L.  E.  (2014). Analisis  Pendapatan  Usahatani Kelapa  Dalam  di  Desa  Jeruju Besar  Kecamatan  Sungai  Kakap
Kabupatan  Kubu  Raya. Jurnal Ilmiah AgrIBA , 1 (2), 36 –44.
Wulandari,  K.,  Anggraeni,  R.,  & Sulistiya.  (2018).  Analisis  Faktor yang  Memengaruhi  Produktivitas Kelapa  di  Kecamatan  Panjatan Kabupaten  Kulon  Progo. Jurnal Pertanian Agros , 20 (1), 29 –38. Zuldiansyah, F. (2022). Analisis Kelayakan  Ekonomi  Usahatani Kelapa  (Cocos  nucifera  L.)  Studi Kasus  di  Desa  Ujung  Kubu Kecamatan Nibung Hangus Kabupaten  Batubara .  Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara.