## JSTI

## JurnalSistem Teknik Industri
*Corresponding author at: Jl. Yos Sudarso no 46, Medan, 20115, Indonesia E-mail address: davidwang684@gmail.com
Pengurangan Total Inventory Cost dengan Pengendalian Persediaan pada Diler Sepeda Motor
David 1 , Engmir 2 , Jusra Tampubolon 3 , Irwan Budiman 4
1,2,3,4 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia, Medan, Indonesia
Abstract.This  research  was  conducted  at  one  of  the  motorcycle  dealers  in  Indonesia. Inventory  management  which  the  company  carried  out  is  still  not  good  enough  because there  are  still  demand  for  spare  parts  from  consumers  that  cannot  be  fulfilled  by  the company. The purpose of this study is to  draw up a plan to control  spare parts by paying attention to the spare parts, knowing the smallest total inventory cost, and knowing when to reorder  so  the  company  will  be  able  to  save  costs  in  controlling  inventory  and  meet consumer  demand.  In  compiling  the  spare  parts  control  plan,  the  combination  of  ABC analysis  and  quantitative  forecasting  methods  with  EOQ  method  is  the  novelty  of  this research. The results of this study are plans to control the inventory of Tire Rr such as the forecasting sales of Tire Rr as many as 17338, economic order quantity of Tire Rr are 2158 units, the number of safety stocks of Tire Rr needed in 2020 are 1738 units, and the reorder point in 2020 is 8 times with the total inventory cost for Tire Rr in 2020 is Rp. 30,009,005. This spare parts control plan can be used to plan other parts that are vulnerable to being out  of  stock  using  different  forecasting  methods  which  are  more  accurate  in  accordance with the data patterns of the parts.
Keyword: ABC  Analysis,  Economic  Order  Quantity,  Exponential  Smoothing,  Regression Linear, Safety Stock , Spare Parts Inventory.
Abstrak. Penelitian ini dilakukan di salah satu diler sepeda motor yang berada di Indonesia. Manajemen  persediaan  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  masih  kurang  baik  dikarenakan masih  terdapatnya permintaan suku cadang dari konsumen yang tidak dapat dipenuhi oleh perusahaan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  menyusun  rencana  untuk  mengendalikan persediaan  suku  cadang  dengan  memperkirakan  jumlah  permintaan  suku  cadang, mengetahui  total  biaya  persediaan  yang  paling  kecil,  dan  mengetahui  kapan  waktu pemesanan  kembali  harus  dilakukan  sehingga  perusahaan  dapat  menghemat  biaya  dalam pengendalian  persediaan  dan  memenuhi  permintaan  konsumen  dengan  maksimal.  Dalam menyusun  rencana  pengendalian  suku  cadang  digunakan  penggabungan  metode  analisis ABCdan  peramalan  kuantitatif  dengan  metode  EOQ  sebagai  kebaruan  penelitian.  Hasil pada penelitian ini  adalah rencana dalam mengendalikan persediaan suku cadang Tire, Rr. berupa hasil peramalan penjualan Tire Rr sebanyak 17338 unit, jumlah pemesanan Tire, Rr. yang ekonomis sebanyak 2158 unit, jumlah persediaan pengaman Tire, Rr. yang diperlukan pada  tahun  2020  adalah  sebanyak  1738  unit,  dan  titik  pemesanan  ulang  pada  tahun  2020 sebanyak 8 kali dengan total biaya persediaan untuk Tire, Rr. pada tahun 2020 sebesar Rp. 30.009.005.  Rencana  pengendalian  suku  cadang  ini  dapat  digunakan  untuk  merencanakan suku cadang lain yang rentan kehabisan stok dengan menggunakan metode peramalan yang berbeda dan lebih akurat sesuai dengan pola data suku cadang yang diteliti.
Kata  Kunci: Analisis  Persediaan  ABC,  EOQ,  Peramalan  Exponensial,  Peramalan  Regresi Linear, Persediaan Suku Cadang , Persediaan Pengaman.
Received1 Juni 2020 | Revised13 Juni 2020 | Accepted30 Juni 2020

## 1. Pendahuluan
Pihak  perusahaan  dituntut  untuk  selalu  memenuhi  permintaan  konsumen,  baik  dari  segi kuantitas,  kualitas  maupun  ketepatan  waktu  penyerahan  hasil  produksi  yang  dipesan.  Dengan terpenu hinya  faktor-faktor  ini  maka  akan  menciptakan  kepuasan  pelanggan  [1].  Organisasi yang  memanfaatkan  fungsi  persediaan  dan  pengadaan  sebagai  sarana  untuk  mencapai keunggulan kompetitif sering mengakibatkan peningkatan profitabilitas dan peningkatan respon pasar  [2].  Peran  manajemen  persediaan  adalah  tentang  keseimbangan  dalam  hubungan  untuk minimalisasi  total  biaya  dan  pengembangan kepuasan  pelanggan.  Peran-peran  ini  tidak  mudah untuk  dipuaskan  karena  efek  yang  terlibat  dan  peristiwa  yang  terputus-putus  pada ketidakpastian  permintaan  [3].  Karena  perkiraan  seperti  itu  selalu  kurang  lebih  salah, kekurangan akan terjadi sesekali. Untuk dapat mempertahankan kinerja pengiriman yang stabil dan kompetitif, persediaan pengaman  harus digunakan  [4].
Mengelola suku cadang adalah tugas penting dalam masyarakat modern, dengan implikasi biaya yang luar biasa bagi organisasi yang memiliki persediaan yang relevan. Dari perspektif teoretis, sifat tidak stabil dari pola permintaan yang mendasarinya menciptakan kesulitan yang signifikan menyangkut peramalan dan pengendalian stok [5]. Semakin banyak transaksi yang terjadi maka perkiraan  untuk  penyediaan  dan  pensuplaian  sparepart  akan  semakin  sulit  dilakukan  sehingga menyebabkan  ketidakstabilan  persediaan  sparepat  untuk  memenuhi  permintaan  konsumen. Ketidakstabilan  ini  dapat  mengganggu  proses  bisnis  yang  mengakibatkan  berkurangnya kemampuan untuk memenuhi permintaan dan sekaligus mengurangi kepercayaan konsumen [6]. Sedangkan  apabila  terjadi  kelebihan stock dapat  menimbulkan  permasalahan  seperti  kerusakan material sebab penyimpanan yang terlalu lama dan besarnya biaya penyimpanan akibatnya nilai total cost (TC) juga ikut meningkat [7].
Penelitian  ini  dilakukan  pada  PT.  XYZ  yang  merupakan  salah  satu  diler  sepeda  motor  yang berada  di  Indonesia.  Selain  sepeda  motor  Honda, PT.  XYZ  juga  memberikan  pelayanan  untuk memperbaiki  sepeda  motor  dan  menjual  suku  cadang  asli  sepeda  motor  Honda.  Perencanaan persediaan  suku  cadang  pada  diler  sepeda  motor  ini  masih  terdapat  kekurangan  yang menyebabkan  permintaan  konsumen  tidak  terpenuhi.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah merencanakan pengendalian suku cadang yang baik mulai dari mengklasifikasikan suku cadang yang  perlu  diutamakan  dengan  menggunakan  analisis  ABC,  meramalkan  jumlah  permintaan suku  cadang  Tire,  Rr.  yang  tepat  menggunakan  metode  penghalusan  eksponensial  sederhana dan metode regresi linear, menentukan jumlah pemesanan yang ekonomis dengan menggunakan metode Economic  Order  Quantity (EOQ),  mengetahui  total  biaya  persediaan  Tire,  Rr.  yang paling  kecil,  mengetahui  jumlah  persediaan  pengaman  Tire,  Rr.  yang  diperlukan,  dan mengetahui kapan waktu pemesanan Tire, Rr. kembali harus dilakukan.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  termasuk  dalam  penelitian  deskriptif.  Berdasarkan  analisis  dan  tipe  data  yang digunakan,  penelitian  ini  termasuk  dalam  metode  penelitian  campuran  karena  menggunakan data kualitatif dan kuantitatif. Dalam penelitian ini, untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan dilakukan langkah-langkah berikut ini:
• Mengidentifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  dilakukan  untuk  menganalisis  masalah  yang  terjadi  pada  perusahaan sehingga  dicari  solusi  untuk  mengatasi  masalah  tersebut.  Identifikasi  masalah  yang didapatkan  pada  penelitian  ini  berupa  terdapat  cukup  banyak  penjualan  suku  cadang  yang tidak dapat dilakukan dikarenakan persediaan yang tidak mencukupi.
• Mengklasifikasikan Suku Cadang
Tujuan dari pengklasifikasian suku cadang ini adalah untuk mengetahui suku cadang yang  perlu  mendapatkan  perhatian  lebih. Pada  penelitian  ini,  metode  yang  digunakan untuk  mengklasifikasikan  suku  cadang  adalah  Metode  ABC.  Analisis  ABC  adalah  sebuah teknik untuk memprioritaskan pengendalian persediaan. Persediaan dikategorikan dalam tiga kelas  –  A,  B, dan  C  [9].  Analisis  ABC  menawarkan  alat  untuk  mengidentifikasi  item  yang akan memiliki dampak signifikan pada biaya persediaan secara keseluruhan, sementara juga menawarkan  alat  untuk  mengidentifikasi  berbagai  kategori  stok  yang  akan  memerlukan teknik manajemen dan kontrol yang berbeda [10].
• Meramalkan Jumlah Penjualan Suku Cadang
Meramalkan  jumlah  penjualan  suku  cadang  perlu  dilakukan untuk  mengetahui  jumlah  suku cadang yang diperlukan agar dapat dilakukan perencanaan persediaan sesuai dengan jumlah peramalan  yang  didapatkan.  Peramalan  penjualan  suku  cadang  didapatkan  dengan  analisis data penjualan tahun 2012-2019 menggunakan 2 metode peramalan yaitu:
1. Peramalan Penghalusan Eksponensial Sederhana
Dalam  menghitung  peramalan  penghalusan  eksponensial  sederhana,  digunakan  rumus berikut ini:
Ŷ 𝑡+1 =  α 𝑌 𝑡 + (1-α) Ŷ 𝑡

## 2. Peramalan Regresi Linear
Dalam menghitung peramalan regresi linear, digunakan rumus berikut ini:
F(t ) = y ’ = a + bt 𝑎 = ∑ 𝑦 − 𝑏  ∑ 𝑡 𝑛 𝑏 = 𝑛 ∑(𝑡𝑦) − ∑ 𝑡 ∑ 𝑦 𝑛 ∑ 𝑡² − (∑ 𝑡)²
Dari  kedua  metode  peramalan  tersebut,  akan  dipilih  metode  dengan  tingkat kesalahan  yang terkecil.
• Menghitung Jumlah Pemesanan Ekonomis
Jumlah  pemesanan  ekonomis  perlu  ditentukan  untuk  mengetahui  berapa  banyak  jumlah pesanan  yang  perlu  dilakukan  dalam  sekali  pemesanan.  Penentuan  jumlah  pemesanan ekonomis dianalisis menggunakan metode EOQ dengan rumus berikut ini:
EOQ = √ 2𝑆𝐷 𝐻
• Menentukan Persediaan Pengaman
Penentuan  persediaan  pengaman  dilakukan  untuk  mengurangi  risiko  kehabisan  persediaan sehingga  penjualan  tetap  dapat  berjalan  dengan  lancar.  Penentuan  persediaan  pengaman ditetapkan sebesar 10% dari hasil peramalan penjualan berdasarkan data analisis kebutuhan masa lampau.
• Menentukan Titik Pemesanan Ulang
Penentuan titik pemesanan ulang bertujuan untuk mengetahui kapan pemesanan ulang harus dilakukan.  Penentuan  titik  pemesanan  ulang  dapat  dihitung  dengan  menggunakan  rumus berikut ini:
ROP  = D x LT
• Menghitung Total Biaya Persediaan
Perhitungan  total  biaya  persediaan  dilakukan  untuk  mengetahui  berapa  biaya  yang dibutuhkan untuk mengadakan pemesanan ekonomis dari hasil EOQ yang didapatkan. Untuk menghitung total biaya persediaan, digunakan rumus sebagai berikut:
TIC = ( 𝐷 𝑄 𝑆) + ( 𝑄 2 𝐻) + ( 𝐻 12 𝑆𝑆)
Setiap langkah pada penelitian ini, dapat dilihat pada diagram blok berikut ini:
Identifikasi Masalah Step 1 Menentukan Titik Pemesanan Ulang (ROP) Step 6 Menghitung total biaya persediaan Step 7 Mengklasifikasikan suku cadang ( ABC analisis ) Step 2 Menentukan Persediaan Pengaman (Safety Stock) Step 5 Mengaplikasikan rancangan pengendalian persediaan suku cadang Step 8 Meramalkan jumlah penjualan suku cadang (Penghalusan eksponensial sederhana & Regresi Linear) Step 3 Menghitung jumlah pesanan ekonomis (EOQ)
Step 4 Ruang Lingkup Penelitian Ruang Lingkup Perusahaan Untuk Aktivitas Lebih Lanjut Melakukan pengukuran KPI Step 9
Gambar 1 Diagram blok untuk merencanakan pengendalian persediaan

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. ABC Analysis
Berikut  adalah  tahapan-tahapan  yang  dilakukan  untuk  mendapatkan  hasil  pengklasifikasian suku cadang dengan analisis ABC :
1. Langkah  pertama  yang  dilakukan  setelah  mengumpulkan  data  yang  dibutuhkan  adalah menghitung jumlah penjualan setiap suku cadang. Setelah kuantitas penjualan didapatkan, kemudian  kuantitas  penjualan  tersebut  dikalikan  dengan  harga  eceran  tertinggi  (HET) untuk mendapatkan nilai rupiah dari setiap persediaan.
2. Langkah selanjutnya, setiap suku cadang diurutkan berdasarkan nilai rupiah yang tertinggi hingga  yang  terendah,  kemudian  dilakukan  perhitungan  persentase  dari  setiap  nilai persediaan  dengan  cara  membagikan  nilai  rupiah  persediaan  dengan  total  seluruh  nilai rupiah persediaan dan kemudian hasilnya dikalikan dengan 100%.
3. Pada  langkah  yang  terakhir,  dilakukan  pengelompokan  persediaan  A,  B,  C  berdasarkan nilai  persentase  kumulatif.  Dimana  persediaan  dengan  persentase  kumulatif  0-70% merupakan suku cadang kelompok A, 71-90% masuk pada kelompok B dan yang terakhir 91-100% masuk pada kelompok C.
Setelah  langkah-langkah  diatas  dilakukan,  maka  akan  didapatkan  hasil  dari  pengklasifikasian suku  cadang  dalam  kelompok  A,  B  dan  C.  Berikut  adalah  hasil  dari  pengklasifikasian  suku cadang kelompok A yang dapat dilihat pada tabel berikut ini:

## Tabel 1
Suku Cadang Kelompok A No Nama Part Total Penjualan HET Qty x HET Persentase Persentase Kumulatif Peringkat 1 Mpx2 10W30 Slmb 0,8L Fed 559.089 45.500 25.438.549.500  35,0127701 35,0127701 A 2 Oli Spx2 10W30 Sl 0,8L Rep 63.217 54.000 3.413.718.000 4,698527466  39,71129756  A 3 Tire, Rr. 12.929 189.000 2.443.581.000 3,363263293  43,07456086  A 4 Oli Mpx1 10W30 Sl 0,8L Fed 52.826 43.500 2.297.931.000 3,162795497  46,23735635  A 5 Tire Rr (90/90-14 Ft235) 9.239 229.000 2.115.731.000 2,912021501  49,14937785  A 6 Tire, Rr (80/90-17 Ft137) 9.617 195.500 1.880.123.500 2,587739205  51,73711706  A 7 Scooter Gear Oil (120Ml) Fed 143.588 13.000 1.866.644.000 2,569186471  54,30630353  A 8 Tire, Fr. 10.109 154.000 1.556.786.000 2,142708267  56,4490118 A

## Tabel 1 Suku Cadang Kelompok A
No Nama Part Total Penjualan HET Qty x HET Persentase Persentase Kumulatif Peringkat 9 Tire Fr (80/90-14 Ft235) 6.628 201.500 1.335.542.000 1,838195413  58,28720721  A 10 Oli Mpx1 10W30 Sl 1L Fed 25.198 51.500 1.297.697.000 1,786106819  60,07331403  A 11 Tire, Fr (70/90-17 Ft137) 6.584 154.500 1.017.228.000 1,400078652  61,47339268  A 12 Battery Ytz5- S 4.010 234.000 938.340.000 1,291499843  62,76489252  A 13 Tire,Rear (Sri)  3.527 251.500 887.040.500 1,220892924  63,98578545  A 14 Oli Spx1 10W30 Slma 1,2L Fed 11.338 70.000 793.660.000 1,092367122  65,07815257  A 15 Mpx1 10W30 Slma 1,2L Fed 12.825 59.500 763.087.500 1,050288154  66,12844072  A 16 Tire Rr 2.744 241.500 662.676.000 0,912085119  67,04052584  A 17 Battery Ytz6- V 2.282 284.000 648.088.000 0,892006682  67,93253253  A 18 Element Comp, Air Cleaner 9.353 55.500 519.091.500 0,714460207  68,64699273  A 19 Tire,Front(Sri)  2.231 221.500 494.166.500 0,68015427 69,327147 A 20 Light Assy,Front Comb 388 1.040.000  403.520.000 0,555391454  69,88253846  A

## 3.2. Peramalan Penjualan Tire, Rr. Tahun 2020
Dengan  menggunakan  metode  peramalan  regresi  linear,  didapatkan  jumlah  penjualan  pada tahun  2020  sebanyak  17338  unit,  dan  MAPE  yang  diperoleh  dengan  menggunakan  metode regresi linear lebih kecil daripada metode penghalusan eksponensial yaitu sebesar 14,82%. Dari hasil  peramalan  tahun  2020  yang  didapat,  kemudian  dianalisis  untuk  mendapatkan  penjualan bulanan  dengan  menggunakan  data  historis  penjualan  tahun  sebelumnya  sehingga  didapatkan hasil sebagai berikut:

## Tabel 2 Hasil Peramalan Penjualan Bulanan Tahun 2020
Bulan Penjualan Tahun 2019 Persentase Penjualan Tahun 2020 Januari 796 6,157% 17338 x 6,157% = 1067 Februari 179 1,384% 240 Maret 1274 9,854% 1708 April 1190 9,204% 1596 Mei 1088 8,415% 1459 Juni 982 7,595% 1317
Tabel 2 Hasil Peramalan Penjualan Bulanan Tahun 2020 Bulan Penjualan Tahun 2019 Persentase Penjualan Tahun 2020 Juli 1233 9,537% 1654 Agustus 1328 10,271% 1781 September 1205 9,320% 1616 Oktober 975 7,541% 1308 November 1963 15,183% 2632 Desember 716 5,538% 960 Total 12929 100,000% 17338

## 3.3. Economic Order Quantity
Dalam  menentukan  pemesanan  yang  ekonomis,  diperlukan  data  biaya  penyimpanan  dan biaya pemesanan.  Dari  hasil  pengolahan  data  dan  wawancara  yang  dilakukan  pada  pihak  terkait, diketahui biaya pemesanan Tire, Rr. adalah sebesar Rp. 1.750.000 dan biaya penyimpanan yang didapatkan sebesar Rp. 13.032. Dari data yang telah diperoleh maka akan dilakukan perhitungan EOQ Tire, Rr. untuk tahun 2020 sebagai berikut:
EOQ = √ 2𝑆𝐷 𝐻 = √ 2 𝑥 1750000 𝑥 17338 13032 = 2158 unit.

## 3.4. Penentuan Persediaan Pengaman dan Titik Pemesanan Ulang
Persediaan  pengaman  diperlukan  untuk  melindungi  atau  menjaga  kemungkinan  terjadinya kehabisan persediaan suku cadang. Persediaan pengaman pada penelitian ini ditetapkan sebesar 10%  dari  hasil  peramalan  penjualan  bulanan  tahun  2020,  hal  ini  ditetapkan  berdasarkan  hasil analisis penjualan suku cadang Tire, Rr. pada tahun sebelumnya. Setelah persediaan pengaman ditentukan,  maka  akan  ditentukan  kapan  titik  pemesanan  ulang  harus  dilakukan.  Titik pemesanan ulang didapatkan dengan menggunakan rumus berikut:
ROP = D x LT
Dari  hasil  perhitungan  persediaan  pengaman  dan  titik  pemesanan  ulang,  didapatkan  hasil sebagai berikut:
Tabel 3 Titik Pemesanan Ulang Bulanan Tahun 2020 Bulan Peramalan Penjualan Pemakaian  Rata-Rata  Harian (D) ROP  ROP + SS Januari 1067 35 735 842 Februari 240 8 168 192 Maret 1708 55 1155  1326 April 1596 53 1113  1273 Mei 1459 47 987 1133 Juni 1317 44 924 1056 Juli 1654 53 1113  1279 Agustus 1781 58 1218  1397
Tabel 3 Titik Pemesanan Ulang Bulanan Tahun 2020 Bulan Peramalan Penjualan Pemakaian  Rata-Rata  Harian (D) ROP  ROP + SS September  1616 54 1134  1296 Oktober 1308 42 882 1013 November  2632 88 1848  2112 Desember 960 31 651 747
Dari  hasil  perhitungan  EOQ,  didapatkan  titik  pemesanan  ulang  yang  optimal  pada  tahun 2020 adalah sebanyak 8 kali dengan kuantitas 2158 unit. Setelah didapatkan hasil ROP bulanan tahun 2020,  maka  langkah  berikutnya  adalah  mencari  kapan  ROP  harus  dilakukan.  Dengan  acuan persediaan awal Tire, Rr. tahun 2020 sebanyak 1046 unit, maka dihitung ROP pada tahun 2020 dengan  cara  mengurangi  persediaan  setiap  harinya  dengan  rata-rata  penjualan  harian.  Dengan cara  perhitungan  tersebut,  maka  didapatkan  perkiraan  ROP  hingga  perkiraan  suku  cadang  tiba sebagai berikut
Tabel 4 Perkiraan Titik Pemesanan Ulang Tahun 2020 No ROP Bulan Persediaan Awal Bulan Pemakaian Rata- Rata Harian (unit) Tanggal ROP Tanggal Tiba 1 Januari 1046 35 07-Jan-20 27-Jan-20 Februari 2146 8 2 Maret 1867 55 11-Mar-20 31-Mar-20 3 April 2322 53 21-Apr-20 Mei 738 47 11-May-20 4 Juni 1442 44 10-Jun-20 30-Jun-20 5 Juli 2271 53 20-Jul-20 6 Agustus 623 58 25-Aug-20 09-Aug-20 September  987 54 14-Sep-20 7 Oktober 1537 42 14-Oct-20 8 November  189 88 04-Nov-20 03-Nov-20 24-Nov-20 Desember 1922 31

## 3.5. Perhitungan Total Biaya Persediaan Tahun 2020
Dari  hasil  EOQ  yang  didapatkan,  maka  total  biaya  persediaan  suku  cadang  Tire,  Rr.  adalah sebagai berikut:
TIC = ( 𝐷 𝑄 𝑆) + ( 𝑄 2 𝐻) + ( 𝐻 12 𝑆𝑆)
TIC = ( 17338 2158 1750000) + ( 2158 2 13032) + ( 13032 12 1738)
TIC = Rp. 30.009.005
Dari  perhitungan  diatas,  didapatkan  total  biaya  persediaan  yang  optimal  untuk  Tire  Rr  tahun 2020 adalah sebesar Rp. 30.009.005.

## 4. Kesimpulan
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  rencana  pengendalian  persediaan  suku  cadang  Tire,  Rr. berupa peramalan  penjualan  Tire,  Rr.  sebesar  17338  menggunakan  metode  Regresi  Linear  yang memberikan hasil lebih baik karena menghasilkan MAPE yang lebih kecil yaitu 14,82%. Pada penelitian  ini,  didapatkan  jumlah  kuantitas  pemesanan  Tire,  Rr.  yang  optimal  (EOQ)  adalah sebesar 2158 unit untuk sekali pesan dengan jumlah titik pemesanan sebanyak 8 kali pada tahun 2020,  persediaan  pengaman  Tire  Rr  yang  diperlukan    adalah  sebanyak  1738  unit  untuk  tahun 2020  dan  total  biaya  persediaan  Tire,  Rr  yang  dibutuhkan  adalah  sebesar  Rp.  30.009.005. Metode  EOQ  dapat  dijadikan  acuan  oleh  perusahaan  dalam  pengendalian  persediaan  suku cadang untuk ke depannya dalam  menghemat biaya.

## R EFERENCES
[1] R. Handanhal V. and Ram B. Misra.  “ABC analysis for inventory management : Bridging the gap between research and classroom American,” Journal of Business Education , vol 9 (1), pp.39–48,2016.
[2] Kumar,  Nand,  and  Rohan  Soni.  “ABC  analysis  in  the  hospitality  sector  :  A  case study,” International  Jounal  of  Advanced  Production  and  Industrial  Engineering Operations & SCM , (Sp Issue), pp.1–3, 2017.
[3] A.  Qurrotul  and  Dyah  Riandadari.  “Analisis  Perencanaan  Persediaan  Spare  Part  Mobil dengan Metode ABC (Konsep 80-20) pada Gudang Suku Cadang di Bengkel PT. Like Satu Invicta  Toyota  Pamekasan” Jurnal  Pendidikan  Teknik  Mesin  (JPTM), vol  7  (1):  pp.102– 108, 2018.
[4] L.  Jiapeng,  Xiuwu Liao,  Wenhong  Zhao,  and  Na  Yang.  “A  classification  approach  based on the outranking model for multiple criteria ABC analysis,” The International Journal of Management Science Omega ,vol. 61, pp.19–34, 2016.
[5] A.  Noor,  and  Ahmad  Muhsin.  “Analisis  pengendalian  persediaan  bahan  baku  dengan metode  economic  order  quantity  dan  kanban  pada  pt  adyawinsa  stamping  industries,”  , Jurnal OPSI 10vol.2,  pp.128–142, 2017.
[6] N.  Ndivhuwo,  and  Charles  Mbohwa.  “Relationship  between  inventory  management  and uncertain demand for fast moving  consumer goods organizations,” Procedia Manufacturing, vol. 8, pp. 699–706, 2017.
[7] Andira, Olivia Elsa. “Analisis persediaan bahan baku tepung terigu menggunakan metode eoq (economic order quantity) pada roti puncak Makassar,” Jurnal Ekonomi Bisnis 21 , vol. 3, pp.201–208, 2016.
[8] Khamaludin,  Vitara  Agustianna,  Aji  Darmawan,  dan  M.  Laedy  Dermawan.  “Peramalan penjualan  hijab  sxproject  menggunakan  metode  moving  average  dan  exponential smoothing,” Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik (UNISTEK) 6 , vol. 2, pp.13–16, 2019.
[9] Iksan, Nur, Yogie Pratama Putra, dan Erika Devi Udayanti. “Regresi linear untuk prediksi permintaan sparepart sepeda motor,” Information Technology Engineering Journals (ITEJ) 3 , vol. 2, pp. 2548–2157, 2018.
[10] Jonsson,  Patrik,  and  Stig-Arne  Mattsson.  “An  inherent  differentiation  and  system  level assessment  approach  to  inventory  management,” The  International  Journal  of  Logistics Management 30 , vol. 2, pp.663–680, 2019.