Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan                                                                         p-ISSN 2548 – 298X Akreditasi No. 32a/E/KPT/2017                                                                                          e-ISSN 2548 – 5024 DOI: 10.24034/j25485024.y2018.v2.i4.426

## PENGARUH ETIKA BISNIS, FAKTOR KONTINGENSI DAN TINGKAT PENGGUNAAN INTERNET TERHADAP DAYA SAING

## Zainurrafiqi
Zainur_rafiqi@yahoo.co.id Ria Rachmawati Fakultas Ekonomi Universitas Madura

## ABSTRAK
This  study  aims  to  make  Micro,  Small  and  Medium  Enterprises  in  Pamekasan  Regency  able  to  increase  the contribution of Gross Regional Domestic Product (GRDP) per capita in Pamekasan Regency, export volume as the  instrument  of  income  distribution,  reducing  inequality  of  welfare  and  opening  of  new  jobs.  To  be  able  to compete  in  the  free  market,  MSME  must  have  superior  competitiveness  by  implementing  internet  in  their business, with full support from top management. to realize the creation of competitiveness is needed. To find out the extent of role Business Ethics, Contingency Factors and Level of Internet Usage in improving competitiveness, hypothesis testing are carried out. The data collected by using  questionnaire, with the Convenience Sampling Method. The questionnaire was distributed to 400 MSME Managers in Pamekasan Regency as a sample. Data analysis uses the Structural Equation Model program. The result shows contingency factor has a positive effect on the level of internet adoption. Level of Internet adoption has a positive effect on competitiveness. Business Ethics has  a  positive  effect  on  Competitiveness,  and  demographic  variables  have  different  effects  on  Business  Ethics, contingency factors, the level of Internet adoption and competitivenes.
Key words: business ethics, contingency factors, level of internet adoption, competitiveness.

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan agar Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Kabupaten Pamekasan mampu meningkatkan  kontribusi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) perkapita Kabupaten Pamekasan, volume  ekspor  serta  menjadi  instrumen  pemerataan  pendapatan,  mengurangi  ketimpangan kesejahteraan dan terbukanya lapangan kerja baru. Untuk bisa bersaing di pasar bebas, UMKM herus memiliki daya saing yang unggul dengan cara mengimplementasikan internet dalam bisnis mereka, serta adanya dukungan penuh dari manajemen puncak,  untuk mewujudkan terciptanya daya saing juga diperlukan. Untuk mengetahui sejauh mana peran Etika Bisnis, Faktor Kontingensi  dan Tingkat Penggunaan  Internet  dalam  meningkatkan daya  saing  maka  dilakukan  dengan  pengujian  hipotesis. Pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner,  dengan  Metode  Sampling  Convenience,  kuesioner dibagikan  kepada  400  Pengelola  UMKM  dikabupaten  Pamekasan  sebagai  sampel.  Analisis  data menggunakan  program  Structural  Equation Model. Hasilnya yaitu  Faktor  Kontingensi  berpengaruh positif  terhadap  Tingkat  Penggunaan    Internet.  Tingkat  Penggunaan    Internet    berpengaruh  positif terhadap Daya Saing, Etika Bisnis  berpengaruh positif terhadap Daya Saing, dan variabel demografi memiliki pengaruh berbeda terhadap Etika Bisnis, faktor kontingensi, tingkat penggunaan Internet dan daya saing .
Kata kunci: etika bisnis, faktor kantingensi, tingkat penggunaan internet,  daya saing .

## PENDAHULUAN
Keberadaan  UMKM  terkadang  dikait- kan  dengan  problematika  ekonomi  dan Sosial  seperti  kemiskinan,    distribusi  pen-
dapatan,  pemerataan  pembangunan  dan urbanisasi.  Harapannya  UMKM  dapat  ber- kontribusi  untuk  mengurangi  problematika tersebut. UMKM dianggap sebagai back bone
Pengaruh Etika Bisnis, Faktor Kontingensi Dan Tingkat Penggunaan ...- Zainurrafiqi, Rachmawati 551
perekonomian  nasional  dengan  alasan  99 persen  mendominasi  sebagai  pelaku  usaha, menghasilkan  Produk  Domestik  Bruto  59 persen dengan tingkat pertumbuhan sebesar 6,4  persen  dalam  setiap  tahun,  volume ekspor  sebesar  14  persen  dari  total  ekspor nasional.  Keberadaan  UMKM  me-  nyebar dibanyak  sektor,  keberadaan  UMKM  juga memberikan multiplier effect yang tinggi, dan dianggap  sebagai  alat  ukur  pemerataan pendapatan  dan  kesejahteraan  masyarakat. (Kementerian Koperasi dan UMKM, 2014).
UMKM  memiliki  peran  krusial  dalam perekonomian Indonesia, seperti menyedia- kan lapangan kerja yang cukup besar, peran- nya  dalam  mengembangkan  kegiatan ekonomi  lokal  dan  pemberdayaan  masya- rakat cukup signifikan; menciptakan market baru  serta  sebagai  wadah  inovasi  dan kreatifitas, dengan kegiatan ekspornya dapat menjaga keseimbangan neraca pembayaran, sehingga  diperlukan awareness yang  tinggi untuk  mengembangkan  UMKM khususnya di Kabupaten Pamekasan demi terwujudnya kesejahteraan  masyarakat  Madura  secara umum.
Faktanya  keberadaan  UMKM  khusus- nya  di  Pamekasan  masih  belum  maksimal dalam mewujudkan perannya tersebut. Ada dua  kendala  yang  dialami  oleh  pelaku UMKM,  yaitu  eksternal  dan  internal  ber- kaitan dengan minimnya pengetahuan  SDM terkait  perkembangan  teknologi  produksi yang terbaru serta lemahnya quality control terkait  produk,  teknik  pemasaran  yang masih  tradisional  dengan  mengandalkan metode  pemasaran  dari  mulut  ke  mulut dirasa  kurang  maksimal,  padahal  saat  ini sudah  tersedia  media  sosial  dan  jaringan internet  seperti  facebook  dan  lain-lain  se- bagai  sarana  pemasaran  produk  terkadang pemilik  masih  mengalami  permasalahan teknis, sehingga kurang memperhatikan ren- cana  strategis  jangka  panjang  bisnisnya. Adapun  kendala  yang  dihadapi  berkaitan dengan Akuntabilitas  yang  kurang  baik se- perti, manajemen perusahaan dan keuangan, Sedangkan  dari  sisi  eksternal kendala yang dihadapi terkait dengan akses, seperti, akses
terhadap bahan baku yang kurang memadai sehingga  bahan  baku  yang  berkualitas rendahlah yang diperoleh para pelaku usaha UMKM tersebut. Kendala lain yang dihadapi seperti  belum  terpenuhinya  minat  kon- sumen  yang  sering  berubah,  para  pelaku usaha  UMKM  yang  terjun  kepasar  ekspor belum mampu bersaing dengan perusahaan yang  mampu  memanfaatkan  kecanggihan tehnologi  dalam  kegiatan  pemasaran.  (Ba- dan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Pamekasan, 2010-2014).
UMKM harus memiliki strategi pemasa- ran  yang  unik  untuk  memenangkan  per- saingan dalam dunia bisnis. Untuk mampu bersaing, sektor UMKM membutuhkan stra- tegi  yang  tepat  agar  mampu  memperoleh keuntungan jangka panjang (Chamsuk et al. (2015).  Daya  saing  adalah  kunci  utama  da- lam  bidang  manajemen  strategi  dan  bisnis ekonomi. Daya saing dianggap sebagai fak- tor yang sangat penting dalam mendapatkan peluang.  Peluang  yang  besar  dan  tujuan organsasi perlu untuk ditawarkan agar sek- tor  UMKM  mampu  memperoleh  keuntu- ngan  secara  terus  menerus  dari  pada  pe- saingnya.  Dalam  bisnis,  persaingan  adalah sumber  untuk  meningkatkan  posisi  per- usahaan dimana hal tersebut dapat dianggap sebagai  keuntungan  ekonomi  yang  dicapai, serta  menghadapi  konsekuensi  terhadap pesaingnya  yang  berfokus  pada  produksi seperti  dari  segi  kualitas  produk,  biaya produksi dan harga. Tidak hanya itu, untuk meningkatkan daya saing maka diperlukan strategi.  Ada  beberapa  faktor  yang  dapat mempengaruhi  daya  saing  yang  pertama adalah  Etika  Bisnis    (Kasasbeh et  al .,  2014), yang kedua adalah Faktor Kontingensi (Teo dan Pian, 2003) dan yang ketiga adalah Peng- gunaan  Teknologi  (Tian et  al .,  2010),  ketiga faktor  tersebut  merupakan  implementasi yang tepat dalam strategi bisnis perusahaan sebagai salah satu usaha untuk memenang- kan persaingan.
Konsep Etika Bisnis sangat di perlukan untuk  diterapkan  dalam  dunia  bisnis,  pe- nerapan  etika  bisnis  merupakan  suatu  ke- butuhan  dalam  dunia  kerja.  Di  negara-
552 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 2, Nomor 4, Desember 2018: 550 – 571
negara besar konsep etika dihubungkan oleh berbagai  subjek  dan  berbagai  macam kegiatan organisasi, energi dan sumber daya manusia,  contohnya  adalah  para  manajer, karyawan,  manajemen  perusahaan  dan tenaga  penjual  yang  harus  mencerminkan suatu  etika  yang  baik,  dalam  dunia  kerja. Konsep  ini  menjadi  hal  yang  baik  untuk suatu  perusahaan.  Terkait  perilaku  sese- orang  ditempat  kerja,  etika  dapat  menjadi pembeda  antara  mana  yang  baik  dan  yang buruk sehingga etika berperan sebagai sen- sor  dari  individu,  karyawan yang  memiliki etika yang tinggi ketika bekerja dalam suatu organisasi  dapat  menularkan  etika  tersebut pada karyawan lainnya. (Chang, 2011)
Terkadang  pertumbuhan  perusahaan dilatar belakangi dengan adanya kasus skan- dal,  pelanggaran,  penyuapan,  penyelewe- ngan.  Adanya  etika  dan  standarisasi  yang jelas diperlukan masyarakat untuk menentu- kan hubungan antara bisnis dan masyarakat serta  menentukan  hubungan  antara  per- usahaan  dengan  karyawan  dan  konsumen. Adanya  kesadaran  terkait  pentingnya  etika bisnis  menandakan  terjadinya  pergeseran akan  pendapat  publik  tentang  organisasi serta tanggung jawab etis lembaga yang di- harapkan mampu memperoleh profitabilitas bagi  pemegang  saham  dengan  mempro- duksi  produk  dan  jasa  dengan  harga  yang sesuai  norma  yang  berlaku  dimasyarakat sekitar, serta sesuai aturan yang berlaku se- cara  umum.  Perusahaan  harus  memper- hatikan  tanggung  jawabnya  terkait  etika bisnis dalam aspek lingkungan, produk, ras, gender,  dan  standar  keselamatan  masya- rakat  dalam  lingkungan  kerja  (Kasasbeh et al., 2014).
Faktor  Kontingensi  dalam  kaitannya dengan  penggunaan  internet  di  anggap sebagai  faktor  internal  dan  eksternal  yang berkaitan  dengan  posisi  resiko  manajemen puncak,  kebijakan  tehnologi,  serta support manajemen  puncak.  Adanya  dukungan manajemen  puncak  terkait  kompatibilitas teknologi  sangat  diperlukan  untuk  meng- hadapi  intensitas  persaingan  dan  intensitas informasi.  Organisasi  berperan  semakin
maksimal  dengan  aplikasi  internet  di- bandingkan  aspek  lingkungan  (Teo  dan Pian,  2003).  Sebagai  manfaat  dari  per- dagangan  elektonik  memahami cost  leader lebih bermanfaat bagi perusahaan dari pada hanya mengiterpretasikan perbedaan. Orga- nisasi bisnis menggunakan sistem informasi untuk  bisa  terkoneksi  dengan  konsumen bahkan  dengan  pesaing,  yang  dampaknya perusahaan  bisa  mendapatkan  manfaat strategis dengan banyak mengetahui tentang pesaingnya.  Perusahaan  elektronik  sering- kali  menghadapi  persoalan  terkait  kese- imbangan  otoritas  dengan  hubungan  mitra bisnis.  Untuk  memperkenalkan  efisiensi seluruh  kegiatan  perusahaan  sehari-hari maka perusahaan besar tersebut melakukan pertukaran  data  elektronik.  Selain  itu,  agar dapat mempengaruhi  rantai  pasokan    serta dapat mempertahankan posisi dominannya, perusahaan  tersebut  melakukan  peningka- tan  ukuran  perusahaan  mereka  (Lai et  al. , 2006).
Perusahaan  kecil  dipaksa  untuk  me- lakukan  pertukaran  data  elektronik  oleh para  pelaku  usaha  besar.  Faktor  penting untuk  penerapan  tehnologi  baru  adalah meniru  proses  dan  komunikasi  dari  para pesaing industri. Hasil tehnologi didasarkan pada  penerapan  serta  penerimaan  dari pihak-pihak yang terkait. Adapun hasil yang diperoleh pertama kali pada saat penerapan selalu  dipengaruhi    oleh  waktu  keputusan penerapan. Apabila perusahaan lain tersebut tidak  langsung  menirukan  inovasi  tersebut maka  akan  bermanfaat  bagi  sipengguna awal. Manfaat dari penerapan teknologi ter- sebut adalah sebagai tolak ukur standarisasi perusahaan atau bahkan apakah lebih layak teknologi  substitusi,  secara  singkat  dapat dijelaskan  bahwa  penerapan  internet  dipe- ngaruhi  oleh  beberapa  faktor  kontingensi serta  berpengaruh  secara  luas  terhadap perusahaan. Akan tetapi, tidak semua faktor kontingensi  berdampak  signifikan.  Demi- kian  juga,  efek  penerapan  internet  tidak sama  antara  perusahaan  (Teo  dan  Pian, 2003).
Adanya gap diatas terkait peran Tingkat
Pengaruh Etika Bisnis, Faktor Kontingensi Dan Tingkat Penggunaan ...- Zainurrafiqi, Rachmawati 553
Penggunaan  Internet,  Faktor  Kontingensi dan  Etika  Bisnis  terhadap  Daya  Saing UMKM secara kusus dan untuk perusahaan pada  umumnya  menjadi  alasan  krusial untuk  diteliti,  utamanya  UMKM  di  Kabu- paten Pamekasan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk  mengeksplorasi  serta  menganalisis peran  Tingkat  Penggunaan  Internet,  Faktor Kontingensi dan Etika Bisnis  sebagai faktor yang  mempengaruhi  daya  saing  UMKM. Harapannya  penelitian  ini  berkontribusi positif  terhadap  Masyarakat  dan  Peme- rintah.

## TINJAUAN TEORETIS Tingkat Penggunaan Internet
Teo dan Pian (2003) beberapa penelitian merekomendasikan terkait jenis atau tingkat penggunaan  internet yang tidak sama. Satu penelitian merekomendasikan model proses tiga tingkat. Adapun untuk tingkat pertama yaitu  visibilitas,  artinya  pada  level  ini  per- usahaan berusaha mewakili proses kegiatan fisik  yang  lebih  efektif  melalui  teknologi informasi. Level yang kedua disebut dengan istilah  mencerminkan  kemampuan.  Per- usahaan pada level kedua ini menggantikan operasi  virtual  untuk  yang  fisik,  dan  pada level yang ketiga yaitu di istilahkan dengan hubungan  pelanggan  baru,  pada  level  ini perusahaan  memberikan value terhadap pelanggannya  dengan  cara  yang  terbaru. Adapun  metode  lain  memperhatikan  jenis kegiatan  usaha  yang  dilengkapi  dengan teknologi internet.
Selanjutnya, Penggunaan internet dapat dibagi menjadi tiga level: level yang pertama yaitu akses informasi, level yang kedua yaitu kolaborasi  kerja dan level yang ketiga yaitu transaksi bisnis inti.

## Faktor Kontingensi dan Tingkat Pengguna- an Internet
Level  penggunaan  internet  bermacam- macan,  sehinnga,  sangat  menarik  untuk meneliti beberapa variabel kontingensi yang berpengaruh signifikan terhadap level Peng- gunaan Internet. Alasan dipilihnya variabel ini  karena  studi  terdahulu  menyimpulkan
bahwa  penggunaan  internet  berpengaruh secara signifikan (Teo dan Pian,  2003).
Strategi teknologi bisnis.
Pengertian  Strategi  Teknologi  Bisnis merujuk  kepada  kecepatan  perusahaan dalam  mengikuti adanya inovasi teknologi, dengan  penjelasan  yang  lain  perusahaan selalu  berusaha  untuk up-to-date terkait peralatan,  inovasi  produk,  dan  teknologi produksi (Swimm dan Andriole, 2010).

## Dukungan manajemen puncak.
Bisnis didunia digital menjadi semakin besar  selain  adanya  penggunaan  internet juga dibutuhkan adanya dukungan seorang manajer yang berkaitan dengan penggunaan internet, dimana hal itu  merupakan bagian dari  keputusan  strategi  bisnis.  Oleh  karena alasan tersebut, support manajemen puncak memiliki  peluang  terbesar  dan  faktor  ter- penting berkaitan dengan level penggunaan internet, serta dapat meningkatkan teknologi informasi yang dapat menjadikan perusaha- an  lebih  sukses  (Ahmed  dan  Mohamad, 2016).
Kompatibilitas Teknologi .
Penerapan  tekonologi  baru  bisa  ter- hambat  jika  terdapat  kontradiksi  dengan nilai-nilai  perusahaan  dan  aturan  kerja. Organisasi  menganggap  penggunaan  tekno logi  internet  relatif  mudah.  Namun,  peng- gunaan  internet  pada  level  lebih  tinggi kemungkinan kesatupaduan yang lebih baik dari  teknologi  dengan  konteks  bisnis,  yang pada  akhirnya memfokuskan pada penting- nya kompatibilitas  teknologi  (Hernandez et al., 2008).Berdasarkan  uraian  diatas  maka hipotesisi yang pertama yaitu:
H 1 :  Faktor Kontingensi berpengaruh positif  terhadap  Tingkat  Penggunaan Internet.

## Tingkat  Penggunaan  Internet  dan  Daya Saing.
Perusahaan  memakai  internet  untuk berbagai macam alasan. Menurut Hazen dan Byrd  (2012)  sebagian  perusahaan  meng- anggap  pemakian  Internet  hanya  dianggap
554 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 2, Nomor 4, Desember 2018: 550 – 571
sebagai  sesuatu  yang  sederhana  sementara untuk  perusahaan  yang  lain  pemakaian internet  dipergunakan  dengan  tujuan  inte- grasi  bisnis  atau  transformasi  bisnis.  Per- usahaan  dengan  level  pemakaian  internet yang  berbeda  berpengaruh  terhadap  daya saing  yang  dihasilkan.  Teo  dan  Pian  (2003) terdapat  lima  strategi  yang  direkomen- dasikan  mampu  meningkatkan  daya  saing perusahaan.  yaitu  persekutuan,  inovasi, pertumbuhan,  pengurangan  biaya  dan diferensiasi.  Berikut  uiraian  terkait  peran penggunaan Internet terhadap daya saing.

## Persekutuan
Kannabiran (2012) Teknologi imformasi dan Internet  dapat  mewujudkan  huhungan baru  antara  bisnis  serta  dapat  memperluas ruang  lingkup  industri,  dan  perusahaan harus bersaing dalam rangka meningkatkan daya  saing.  Untuk  memperkokoh  serta mempertahankan  kerjasama  yang  sukses, maka  komunikasi  antara  mitra  memiliki peran yang sangat penting.

## Inovasi
Raymond dan Bergeron (2008) dampak inovasi  yaitu jaringan produk yang semakin meluas,  baik  terkait  jaringan  rantai  nilai, jaringan  industri,  proses  penelitian  dan pengembangan,  penjualan,  pembelian  dan transportasi  bahan  baku,  kontrol  kualitas, pembuatan  suku  cadang  dan  komponen, pemasaran,  pengujian,  perakitan,  distribusi grosir, dan ritel.

## Pertumbuhan
Raymond dan Bergeron (2008) Pemakai- an  internet  bisa  membantu  perusahaan un- tuk  memperluas  pasar  serta  pelanggannya, sehingga dapat membantu metode atau cara perkembangan  bisnis.  Pemakaian  teknologi internet  dapat  berdampak  pada  kapabilitas perkembangan bisnis dengan cara memper- luas ruang lingkup dan usaha inti  melewati market  penetration dan product  development . Dengan  internet,  perusahaan dapat  dengan lebih  cepat  serta  lebih  efektif  dalam  mem- perluas market sharenya bahkan secara inter-
nasional.  Dan  juga,  penggunaan  teknologi internet  bisa  memberi  peluang  pasar  baru serta saluran distribusi baru.
Pengurangan biaya. Huang et al. (2010) studi mengenai bisnis elektronik  menemukan  bahwa  penerapan pasar  digital  mampu  mengurangi  biaya transaksi. Dan juga, teknologi informasi dan internet bisa meminimalisir biaya untuk pe- ngolahan, memperoleh dan transmisi infor- masi,  sehingga  mampu  mengubah  metode perusahaan  dalam  menerapkan  perdaga- ngannya.

## Diferensiasi
Simmons et  al. (2007)    adanya  pasar digital  dapat  memberikan  kontribusi  bagi perusahaan lainnya terkait harga dan inovasi produk  dan  pelayanan  yang  lebih  baik kepada pelanggan serta kebih cepat terjun ke pasar.  Dan  juga,  pemakaian  internet  bisa membantu perusahaan dalam menyediakan produk  serta  pelayanan  yang  terbaik  serta disesuaikan dengan selera pelanggan, tentu- nya  hal  tersebut  mampu  meningkatkan profit  diferensiasi.  Ditopang  oleh  diskusi kelompok,  dan  masyarakat  pelanggan,  for- mulir  pendaftaran,e-mail  dan  fitur  inter- aktivitas Internet, perusahaan bisa memper- oleh  data  pelanggan  dengan  cepat,  seperti permintaan  potensi  produk  atau  jasa, komentar  produk  dan  demografi.  Merujuk pada  penjelasan  di  atas  maka  hipotesis selanjutnya yaitu:
H 2 :  Tingkat  Penggunaan  Internet  ber- pengaruh positif terhadap Daya Saing.

## Etika Bisnis dan Daya Saing
Etos  kerja  merupakan  bagian  penting dari framework yang dapat mengorganisasi- kan behavior dan attitude terhadap  sesuatu, serta mampu mendeskripsikan terhadap hal baik  atau  buruk,  salah  atau  benar  seperti kebiasaan  atau  adat  dan  hukum,dalam  hal ini  sistem,  nilai,  budaya  organisasi  dan stakeholder  memiliki  peran  penting  dalam menentukan  standarisasi  dari  hal  tersebut (Kasasbeh et al ., 2014)
Pengaruh Etika Bisnis, Faktor Kontingensi Dan Tingkat Penggunaan ...- Zainurrafiqi, Rachmawati 555
Taleb (2015) bahwa kesadaran tanggung jawab etika kusus dalam suatu perdagangan adalah  tidak  terikat  dengan  kewajiban  hu- kum dan lingkungan, pemilik dan karyawan secara bersama-sama miliki tanggung jawab yang  sana  dalam  mewujudkan  tujuan  per- usahaan.  secara  bersama-sama  bekerja  de- ngan sepenuh hati untuk kepuasan pelang- gan  mereka  dan  masyarakat  pada  umum- nya, dan sebagai hasil dari semua itu adalah dapat  meningkatkan  keuntungan,  dan  hal tersebut  adalah  bagian  dari  tujuan  per- usahaan.  Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka hipotesis ketiga dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
H 3 :   Etika  Bisnis  berpengaruh  positif  ter- hadap Daya Saing.
Hubungan  antara  variabel  demografi dengan  Faktor  Kontingensi,  Tingkat Penggunaan  Internet,  Etika  Bisnis  dan Daya Saing.
Dalam  rangka  untuk  mempelajari hubungan  antara  Faktor  Kontingensi, Tingkat  Penggunaan  Internet,  Etika  Bisnis dan  Daya  Saing  secara  lebih  mendalam, penelitian  ini  menganalisis  pengaruh  pada hubungan ini dari beberapa variabel internal dan  eksternal:  jenis  UMKM,  tingkat  pen- didikan  pemilik  UMKM,  usia  pemilik UMKM,  jenis  kelamin  pemilik  UMKM, tingkat  pendapatan dari  UMKM  danjangka waktu beroprasinya UMKM.
Menurut  Jiménez-Jiménez  dan  Sanz- Valle  (2011)  ada  pengaruh  positif  antara ukuran, usia, industri dan lingkungan turbu- lensi  antara  Faktor  Kontingensi,  Tingkat Penggunaan Internet, Etika Bisnis dan Daya Saing.  Penelitian  ini  membuat  hipotesis sebagai berikut:
H 4 :   Variabel demografi berpengaruh signi- fikan  terhadap  Faktor  Kontingensi, Tingkat  Penggunaan  Internet,  Etika Bisnis dan Daya Saing.

## Penelitian Terdahulu
Tabel 1 Penelitian terdahulu Nama/tahun  Judul Hasil Kearns  dan Lederer (2003) Sumberdaya  Berbasis Keselarasan Strategi TI: Bagaimana Berbagi Pengetahuan  Mencipta kan daya saing Kehadiran  teknologi  informasi  berpengaruh signifikan  terhadap  kesuksesan  penerapan strategi  Teknilogi  Iinformasi  itu  sendiri.  Jadi harmonisasi  antara  strategi  teknologi  informasi dengan rencana bisnis secara signifikan memiliki peran  penting  dalam  penggunaan  teknologi informasi demi menciptakan daya saing. Teo dan Pian, (2003) Sebuah perspektif konti ngensi  terkait  peng- gunaan  Internet  dan Daya saing Strategi  teknologi  bisnis  telah  ditemukan  ber- pengaruh  positif  dengan  tingkat  adopsi internet. kompatibilitas  teknologi  dan  dukungan  mana- jemen  puncak  ditemukan  tidak  berpengaruh signifikan  dengan  tingkat  adopsi  internet.  Se- lanjutnya,  tingkat  adopsi  Internet  berpengaruh signifikan terhadap daya saing. Chen et  al. (2006) Pengaruh Kinerja Green  Innovation  ter- hadap laba Perusahaan di Taiwan Green  process  innovation dan green  product innovation berpengaruh signifikan terhadap daya saing.
Chen  (2008)  Pengaruh Positif Green Intellectual Capital ter- hadap daya saing Per-
Green  relational  capital,  green  structural  capital dan green human  capital berpengaruh  signifikan terhadap daya saing.
556 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 2, Nomor 4, Desember 2018: 550 – 571
usahaan
Morabito et al. (2010) Survei terhadap sistem informasi terpadu  dan daya saing Sebagian besar perusahaan belum menggunakan sistem  informasi  integrasi  dengan  sumber  daya organisasi  yang  tepat.  Daya  saing  tidak  muncul dari sumber yang mudah ditiru. Tian et  al ., (2010) Kemampuan  penyeba- ran  TI    terhadap  daya saing:  Sebuah  studi eksplorasi di Cina Hasil penelitian ini memberikan dukungan untuk hubungan antara kemampuan penyebaran TI dan daya saing. Chang (2011)  Pengaruh  Etika  Ling- kungan perusahaan terhadap  daya  saing: sebuah  Mediasi  Peran Green Innovation Etika  lingkungan  perusahaan  berpengaruh signifikan terhadap green process innovation dan green  product  innovation .  Dan green  product innovation memediasi  hubungan  positif  antara etika lingkungan perusahaan dan daya saing, Saeed dan Arshad (2012) Tanggung Jawab Sosial Perusahaan  atau  CSR sebagai  sumber  daya saing:  Peran  mediasi social capital dan repu- tational capital
Strategi  Coroporate  social  responsibility yang diterapkan  oleh  suatu  perusahaan  dapat  men- ciptakan  daya  saing  dan  pada  akhirnya  dapat meningkatkan laba perusahaan.
Kasasbeh et al . (2014) Dampak  Etika  Bisnis terhadap  daya  saing (Dalam  kegiatan  Per- usahaan  Komunikasi Seluler  Di Yordania) Hasil  penelitian  menunjukkan  etika  bisnis (independensi  dan  objektivitas,  kejujuran,  inte- gritas,  keadilan  dan  transparansi)  berpengaruh signifikan  untuk  mencapai daya  saing  (pengura- ngan  biaya,  inovasi  dan  pembaharuan)  dalam perusahaan komunikasi seluler yang beroperasi di Yordania..
Chamsuk et al. (2015) Penelitian  Dan  Pe- ngembangan  Kemam- puan  Dan  Kemampu- an  Inovasi    dalam Mempengaruhi  daya saing bahwa  kekampuan  inovasi  berpengaruh  signi- fikan terhadap daya saing perusahaan. Taleb (2015) Sebuah  Kerangka  Ber- bagi  Pengetahuan,  Ke- mampuan Inovasi Per- usahaan  dan  daya saing  di  Uni  Emirat Arab bahwa  Berbagi  Pengetahuan,  Kemampuan Inovasi  Perusahaan  berpengaruh  signifikan terhadap daya saing perusahaan.

## Sumber: Data Penelitian Terdahulu
Berdasarkan  penelitian  terdahulu  pada Tabel 1, terdapat empat belas konsep sebagai dimensi  yang  mempengaruhi  Daya  saing. Taleb  (2015)  menggunakan  Kemampuan Inovasi  Perusahaan  dan  Berbagi  Penge- tahuan.  Kearns  dan  Lederer  (2003)  meng- gunakan  Strategi  Penerapan  Informasi Teknologi  Terintegrasi.    Chen et  al., (2006),
Green  Innovation  Performance .  Saeed  dan Arshad,  (2012),  Tanggung  Jawab  Sosial Perusahaan.  Kasasbeh et  al., (2014),  Etika Bisnis.  Tian et  al., (2010)  Kemampuan  Pe- nyebaran  Informasi  Teknologi.  Morabito et al., (2010),  Sistem  Informasi  Terpadu  (SIT). Chang,  (2011),  Etika Lingkungan  Perusaha- an.  Chen  (2008),  Green  Intellectual  Capital.
Pengaruh Etika Bisnis, Faktor Kontingensi Dan Tingkat Penggunaan ...- Zainurrafiqi, Rachmawati 557
Chamsuk et  al., (2015),  Kemampuan  Pene- litian dan Pengembangan Dan Kemampuan Inovasi,  Teo  dan  Pian  (2003),  Faktor  Konti- ngensi, Level Penggunaan Internet Diantara  konsep  Tingkat  Penggunaan Internet, Etika Bisnis dan Faktor Kontingen- si,  belum  pernah  dilakukan  studi  sebelum- nya  yang  secara  bersamaan  menggunakan ketiga konsep tersebut terkait perannya ter- hadap daya saing UMKM di indonesia pada khususnya. Studi terdahulu hanya berfokus pada  salah  satu  diantara  tiga  konsep  ter- sebut,  sehingga  hal  tersebut  berdampak pada  hasil  penelitian  serta  rekomendasi yang diberikan, yang tentunya hanya mem- berikan  gambaran  terkait  salah  satu  dari ketiga  konsep  tersebut  dalam  kaitannya dengan  daya  saing,  akan  tetapi  berbeda dengan  penelitian  yang  dilakukan  ini  yang telah  mengintegrasikan  ketiga  konsep  ter- sebut  sebagai  sebuah  kerangka  penelitian, tujuannya  adalah  untuk memperoleh  infor- masi  yang  lebih  lengkap  serta  kontribusi
penelitian  yang  lebih  mendalam  terkait peran  dari    Tingkat  Penggunaan  Internet, Etika  Bisnis  dan  Faktor  Kontingensi  ter- hadap Daya Saing.

## METODE PENELITIAN Rerangka Penelitian
Gambar  1  menunjukkan  hubungan antara konsep dan hipotesis penelitian yang didasarkan  pada  teori  dan  penelitian  ter- dahulu.

## Skala Pengukuran
Pengukuran  Variabel  menggunakan skala  Likert  dengan  rentang  1  sampai  7. angka  1  artinya    "Sangat  Tidak  Setuju" sedangkan angka 7 artinya 7 "Sangat Setuju". yang terdiri dari variabel eksogen dan varia- bel  endogen.  Adapun  variabel  eksogen  ter- diri  dari  tiga  konsep  yaitu  Tingkat  Peng- gunaan  Internet,  Etika  Bisnis  dan  Faktor Kontingensi,  Sedangkan, variabel endogen- nya adalah Daya Saing.

## Gambar 1 Rerangka penelitian

## Jenis Penelitian
Penelitian  ini  termasuk kategori ekspla- natory  research. Peneliti  menguji  dengan menentukan  hipotesis  dan  pengumpulan data  untuk  mendukung  atau  menolak hipotesis.
Objek Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kabupaten Pamekasan. Kabupaten Pamekasan merupa- kan  salah  satu  pusat  bisnis  di  wilayah Madura  yang  layak  diperhitungkan  dan memiliki  komitmen  untuk  meningkatkan Daya  Saing  bisnis  di  pasar  Nasional  dan Internasional. Kabupaten Pamekasan terbagi menjadi tiga belas kecamatan yaitu  Pasean,
Tingkat Penggunaan Internet Faktor Kontingensi Etika Bisnis Daya Saing H2 H3 H1 H4 jenis usaha, jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, lama beroprasi, dan tingkat pendapatan
Gambar 1
Rerangka penelitian
558 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 2, Nomor 4, Desember 2018: 550 – 571
Batumarmar, Waru, Pakong, Kadur, Pegan- tenan,  Palengaan,  Proppo,  Pamekasan, Larangan,  Galis,  Pademawu  dan  Tlanakan. Menurut Bentler dan Chou (1987) distribusi normal  ukuran  sampel  untuk  sejumlah parameter  bebas  minimal  5:  1,  sehingga ukuran sampel penelitian ini adalah 76 * 5 = 380  responden.  Dalam  rangka  untuk  me- mastikan keandalan data, penelitian ini akan menyebarkan    400  kuesioner  kepada  para manajer UMKM di Kabupaten Pamekasan.

## Metode Pengumpulan Data
Penelitian  ini  bersumber  pada  data Primer.  Pendekatan  wawancara  pribadi  di- gunakan  untuk  mendapatkan  data dari pe- milik atau pengelola UMKM. Peneliti meng-
gunakan  kuesioner  untuk  mendapatkan informasi  dengan  berhadapan  langsung dengan  pemilik  atau  manajer  UMKM  di Kabupaten  Pamekasan,  diajukannya  per- tanyaan yang mendalam untuk memperoleh data  dan  informasi  yang  sesuai  dengan masalah yang sedang diselidiki.

## Teknik Analisis Data
Penelitian ini menggunakan SEM  untuk menyelidiki  hubungan  linear  antara  varia- bel,  pengujian  hipotesis  dan  hubungan kausal antara variabel menggunakan AMOS 17  software.  Menurut  Hooper et  al. (2008) dan    MacCallum et  al. (1996)  persyaratan yang harus dipenuhi dalam SEM bisa dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2
The Standard Estimation of Overall Model Fit Index Standard of Estimation Absolute Fit Indices Chi-squire (χ2/df) ≤ 2 Goodness of Fit (GFI) ≥ 0.9 Adjusted Goodness of Fit (AGFI) ≥ 0.9 Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)  ≤ 0.05 Root Mean Square of Residual (RMR) ≤ 0.05 Incremental Fit Indices Normed fit index (NFI) ≥ 0.9 Non-normed Fit Index (NNFI) ≥ 0.9 Comparative fit index (CFI) ≥ 0.9 Parsimony Fit Indices Parsimonious Goodness of Fit Index (PGFI) ≥ 0.05 Parsimonious Normed Fit Index (PNFI) ≥ 0.05

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Analisis  data  menggunakan  sofware AMOS  17  dengan  metode  Structural  Equa- tion  Model  (SEM).  Terdapat  dua  tahapan dalam  Structural  Equation  Model  (SEM). Tahap  yang  pertama  yaitu  Measurement Model  dan  tahapan  yang  kedua  yaitu Stuctural Model (Kaplan, 2000)
a. Measurement Model
Goodness Fit Indices
Penghitungan  Measurement  Model  yakni dengan menggunakan metode Confirmatory
Factor  Analysis  (CFA).  Persyaratan  dalam Penghitungan  Goodness  Fit  Indices  yakni merujuk  kepada  beberapa  poin  sebagai  be- rikut, yang pertama adalah nilai Chi-square (χ2), yang kedua yaitu Goodness of Fit (GFI), yang ketika yaitu Adjusted Goodness of Fit (AGFI),  yang  ke  empat  yaitu  Root  Mean Square  Error  of  Approximation  (RMSEA), yang  kelima  yaitu  Comparative  fit  index (CFI),  dan  indikator  lainnya  yang  secara keseluruhan termasuk dalam penghitungan measurement  model  fit  indices.  (Hooper et
Pengaruh Etika Bisnis, Faktor Kontingensi Dan Tingkat Penggunaan ...- Zainurrafiqi, Rachmawati 559
al .,  2008).  Berdasarkan  Table  3  diperoleh hasil  sebagai  berikut  yaitu  χ2/df-ratio adalah 2,76 yaitu berada pada interval 3 yang artinya  model  telah  memenuhi  kriteria sehingga  model  bisa  di  terima.  Adapun terkait  penilaian  terhadap  GFI,  NFI,  NNFI,
dan CFI yaitu diperoleh nilai lebih besar dari atau  mendekati  0,9,  hal  tersebut  bermakna bahwa penghitungan terkait GFI, NFI, NNFI, dan  CFI  sudah  memenuhi  kriteria persyararan model sehingga dapat disimpulkan model dapat diterima. Tabel 3 The Measurement Model Fit Result Index Result Chi-squire (χ2) 439.280 Chi-squire DF 159 Chi-squire (χ2/df) 2.76 Goodness of Fit (GFI) 0.94 Adjusted Goodness of Fit (AGFI) 0.88 Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)   0.09 Root Mean Square of Residual (RMR) 0.01 Normed fit index (NFI) 0.92 Non-normed Fit Index (NNFI) 0.95 Comparative fit index (CFI) 0.98
Sumber : data hasil penelitian (diolah)
Adapun terkait penghitungan  RMSEA diperoleh nilai sebesar 0,09, sehingga dapat disimpulkan  nilai  tersebut  masih  bisa  di- terima  karena  menurut  MacCallum et  al . (1996)  ring  nilai  untuk  RMSEA  adalah diantara 0,05 sampai fengan 0,10 adalah bisa diterima. Jadi Pengukuran secara keseluruh- an  telah  memenuhi  standarisasi  penilaian pada measurement model fit indices.
Uji Validitas dan Reabilitas pada Measure- ment model Pengujian reabilitas pada pada peneliti- an ini sudah memenuhi kriteria persyaratan standarisasi terkait pengujian variabel. Vari- abel pada penelitian ini di uji menggunakan Standardized Loading dan Composite Relia- bility.  Penghitungan  Composite  Reliability terdapat  pada  Tabel  4  yang  diperoleh  nilai antara  0,8.  Fornell  &  Larcker  (1981),  nilai Composite  Reliability    dapat  diterima  jika lebih besar dari 0,60.
Pengujian  Validitas  pada  penelitian  ini yaitu  menggunakan  Confirmatory  Factor Analysis  dalam  rangka  untuk  mengukur nilai  Convergent  Validity. Tabel  4  menyaji- kan informasi sebagai berikut, yang pertama
adalah nilai  t-value, yang kedua adalah ter- kait  nilai Standardized  Loading ,  dan  ber- dasarkan  penghitungan  pada  tabel  4  maka dapat  disimpulkan  bahwa  untuk  semua variabel pada penelitian ini adalah signifikan yakni  diperoleh  nilai  yang  lebih  besar  dari 1,96, hal tersebut membuktikan bahwa path coefficient pada  penelitian  tersebut  adalah signifikan, sehingga dapat disimpulkan bah- wa semua indikator pada penelitian ini  telah memenuhi  standarisasi  persyaratan  peng- hitungan Convergent Validity (Anderson dan Gerbing, 1988).

## Discriminant validity
Pengujian discriminant  validity ber- tujuan untuk menilai korelasi antar variabel dengan  cara  membandingkannya,  kriteria pengambilan  keputusannya  yaitu  semakin tinggi correlation  coefficient antara  dua variabel  adalah  tanda  bahwa  pengujian discriminant validity tidak dapat memenuhi kriteria  standarisasi  persyaratan  diterima- nya model penelitian.
Adapun  untuk  pengujian discriminant validity pada penelitian ini dengan memilih “Tingkat  Penggunaan  Internet”  dan  “Daya
560 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 2, Nomor 4, Desember 2018: 550 – 571
Saing”,  “Etika  Bisnis”  dan  “Daya  Saing”, dengan nilai correlation coefficient yaitu 0,75 dan 0,71, dengan p- value < 0,001, hal tersebut
dilakukan  untuk  membuktikan  bahwa  dua pasang  variabel  tersebut  mempunyai  dis- criminant validity.
Tabel 4 Scale Composite Reliability and Convergent Validity Analysis Construct (F) and Indicators (V) Standardized Loading t value Indicator Reliability Composite Reliability Faktor Kontingensi (F1) V1  Strategi teknologi bisnis 0,83 19,96 0,67 0,87 V2  Dukungan manajemen puncak 0,89 22.24 0.79 V3  Kompatibilitas Teknologi 0.82 19.77 0.66 Tingkat Penggunaan Internet (F2) V4  Level 0 - adopsi e-mail 0.92 22.72 0.90 0,96 V5  Level 1 - Kehadiran Internet 0.93 22.74 0.93 V6  Level 2 – Pencarian 0.88 19.29 0.74 V7  Level 3 - integrasi bisnis 0.97 24.83 0.96 V8  Level 4 - transformasi bisnis 0.99 26.57 0.99 Etika Bisnis (F3) V9  Independensi dan objektivitas 0.91 22.71 0.88 0,93 V10  Kerahasiaan dan kejujuran 0.87 22.27 0.72 V11  Transparansi dan Integritas. 0.80 19.20 0.63 V12  Pengurangan Biaya 0.95 24.78 0.92 V13  Inovasi dan pembaharuan 0.98 26.47 0.95 Daya Saing (F4) V14  Diferensiasi 0.91 22.71 0.88 0,93 V15  Pengurangan biaya. 0.87 22.27 0.72 V16  Inovasi 0.88 19.29 0.74 V17  Pertumbuhan 0,89 22.24 0.79 V18  Persekutuan 0.99 26.57 0.99
Sumber : data hasil penelitian (diolah)
Tabel 5

## Discriminant Validity Analysis
Correlation Coefficient Unidimensional Measurement Model Measurement Model The difference P value Etika Bisnis ↔ Daya Saing 0.71*** Chi- square 998.95 429,37 569,58 < 0.001 DF 151 150 1 Tingkat Penggunaan Internet↔ Daya Saing Chi- square 640.39 430.34 210.05 < 0.001 0.75*** DF 150 149 1 Sumber : data hasil penelitian (diolah)
***p<0.001.
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  di- sajikan pada Tabel 5 dapat dijelaskan bahwa
nilai chi-square berbeda dan serta pengujian terkait unidimensional measurement model
Pengaruh Etika Bisnis, Faktor Kontingensi Dan Tingkat Penggunaan ...- Zainurrafiqi, Rachmawati 561
untuk  1  pasang  menunjukkan  nilai  yang signifikan.  Hal  itu  dapat  dikatakan  bahwa veriabel-variabel  tersebut  berbeda.  Secara umum, semua pengujian telah menunjukkan bahwa discriminant validity telah memenu- hi  standarisasi  persyaratan  diterimanya model  penelitian,  hal  itu  ditunjukkan dengan nilai korelasi terbesar antar variabel adalah berbeda secara signifikan.
b. Model Struktural (Structural Model)
Penelitian ini menyajikan penelitian empirik tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi Keunggulan Kompetitif. Secara keseluruhan hasil  pngujian  untuk  goodness  fit  of  struc- tural  model  bisa  dilihat  pada  Tabel  6  Nilai Chi-square (χ2)/df-ratio yaitu 2,74 menurut Schumacker  dan  Lomax  (2004)  normal  di- terimanya ring  nilai  untuk  chi-square  yaitu antara  nilai  1  sampai  3,  sedangkan  untuk nilai GFI dan nilai NNFI juga bisa diterima karena  lebih  besar  dari  0,8  dan  mendekati
0,9. RMSEA masih diterima karena nilainya sama  dengan  atau  kurang  dari  0,1.  secara keseluruhan  persyaratan  terkait    goodness fit   indices   of structural model pada Model struktural  telah  diterima.  Penilaian  untuk Model  structural  RNFI  yaitu  harus  lebih besar  dari  nilai  0,9,  atau  mendekati  nilai  1 adalah lebih baik. Adapun pengujian terkait RPR  adalah  untuk  mengetahui  nilai  struc- tural  models  terhadap parsimony  degree . Penilaiannya  yaitu  antara  nilai  0,0  sampai dengan nilai 1,0, Jadi penilaian pengambilan kesimpulannya  yaitu  semakin  besar  sema- kin  baik  goodness  of  fit  nya.  RPFI  sangat berguna  untuk  memilih  model  yang  secara simultan  memaksimumkan  fit  and  parsi- mony  pada structural  portion  of  the  model . Dengan  nilai  RPFI  yang  lebih  tinggi  maka lebih diperlukan. Hal itu dapat dilihat pada Tabel 6 RNFI= 0.96, of RPR = 0,37, and RPFI =  0,35,  model  struktural  ini  menunjukkan goodness of fit and parsimony.

## Tabel 6 Structural Model Goodness Fit Indices
Combined Model Structural Model Chi- square  DF  χ2/df  GFI  AGFI  CFI  NFI  NNFI  RMR  RMSEA  RNFI  RPR RPFI 490.990 179  2.74 0.87  0.86 0.91  0.88  0.89 0.04  0.09 0.96 0.37 0.35
Sumber : data hasil penelitian (diolah).

## Hasil uji hipotesis
Tabel  7  menyajikan  informasi  terkait hasil  dari  pengujian  hipotesis,  sedangkan Gambar 2 menyajikan informasi terkait nilai dari  path  analisis,  adapun  penjelasannya sebagai berikut yakni sebagai berikut. Pada Tabel 3 diperoleh hasil koefisien jalur terkait pengaruh Etika Bisnis terhadap Daya Saing yaitu 0,39, dan pengaruh Tingkat Pengguna- an  Internet  terhadap  Daya  Saing  yaitu  0,48 dan  yang  terakhir  yaitu  pengaruh  Faktor Kontingensi  terhadap  Tingkat  Penggunaan Internet yaitu 0.99. Selanjutnya pembahasan mengenai,  Daya  Saing  dan  Tingkat  Peng- gunaan Internet sebagai variabel dependen, maka  dipetoleh  nilai  r2  untuk  Daya  Saing yaitu 0,63, sedangkan nilai r2 untuk Tingkat Penggunaan  Internet  yaitu  0,92.  adapun
kriteria  penilaian  terkait  pengaruh  r2  yaitu 0.02  artinya  pengaruhnta  kecil, 0.13 artinya pengaruhnya  sedang  dan  0.26  artinya  pe- ngaruhnya  besar  (Kleijnen, et  al., 2007). Simpulannya  adalah  Daya  Saing  dan  Ting- kat  Penggunaan  Internet  adalah  memiliki pengaruh yang besar karena nilainya diatas 0.26.  Hasil  analisis  path  bisa  dilihat  pada Tabel 7.

## Analisis Varians
Analisis  varians  meliputi  t-test,  ANO- VA,  dan  Scheffe  test.  Penelitian  ini  meng- gunakan analisis  t-test  terkait  jenis  kelamin untuk menguji adanya perbedaan di antara masing-masing variabel laten yang diamati, yaitu  Faktor  Kontingensi,  Tingkat  Peng- gunaan Internet, Etika Bisnis, Daya Saing.
562 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 2, Nomor 4, Desember 2018: 550 – 571
Tabel 7 Structural Model Path Coefficient Dependent Variable Independent Variable Standardized path coefficient t value  Square Multiple Correlation ( r2) Daya saing Etika Bisnis 0,39 7.80* Tingkat Pengguna- an Internet 0,48 11.20* 0,63 Tingkat Penggunaan Internet Faktor  Kontingen- si 0,99 25.60* 0,92
Sumber : data hasil penelitian (diolah). *p<0.001.
Gambar 2

## Standar path koefiseien Hasil Penelitian
Analisis  ANOVA  terdiri  dari  umur pengusaha,  tingkat  pendidikan,  Rentang Waktu  menjalankan  UMKM,  dan  tingkat pendapatan UMKM. ANOVA menguji per- bedaan  pengaruh  variabel  demografis  ter- hadap  masing-masing  variabel  laten  yang diamati. Selanjutnya Scheffe test digunakan setelah analisis perbedaan varians. Berdasar- kan  analisis  perbedaan  varians,  dapat  di- ketahui daftar kelompok yang memiliki per- bedaan yang signifikan.

## Analisis Varians Jenis kelamin
Uji Jenis kelamin menggunakan analisis t-test karena hanya memiliki dua kelompok perbedaan,  pria  dan  wanita.  Analisis  ini bertujuan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya ciri yang berbeda dalam jenis kelamin untuk
setiap  variabel.  Tabel  8  menunjukkan  hasil uji  Jenis  kelamin.  Hasilnya  menunjukkan ada  perbedaan  signifikan  antara  pria  dan wanita  yaitu  pada  indikator  Strategi  tekno- logi bisnis pada variabel Faktor Kontingensi, indikator Level 3 - integrasi bisnis dan Level 4 - transformasi bisnis pada variabel Tingkat Penggunaan Internet, indikator Kerahasiaan dan kejujuran pada variabel Etika Bisnis dan Indikator Inovasi pada variabel Daya Saing dengan  t  value  lebih  besar  dari  1,96  dan  P value dibawah 0,05. Hal tersebut menunjuk- kan  bahwa  hubungan  antara  jenis  kelamin pria  dan  wanita  manajer  UMKM  tidaklah sama dalam UMKM dan hal itu tampak pada perbedaan itu tampak pada pengaruh yang signifikan terhadap masing-masing variabel laten.
F1 Faktor Kontingensi F2 Tingkat Penggunaan Internet F4 Daya Saing F3 Etika Bisnis V1 0.83 V2 0.89 V3 0.82 V4 0.92 V5 0.93 V6 0.88 V7 0.97 V8 0.99 V9 0.91 V10 0.87 V11 0.80 V12 0.95 V13 0.98 V14 V15 0.87 V16 0.88 V17 0,89 V18 0.99 0.91 0.99* 0.48* 0.39*
Pengaruh Etika Bisnis, Faktor Kontingensi Dan Tingkat Penggunaan ...- Zainurrafiqi, Rachmawati 563
Tabel 8

## Analisis t-test untuk Jenis kelamin
Variabel Nama Kode Indikator Jenis kelamin t Value P Value Laki-laki Perempuan Faktor Kontingensi V1 Strategi teknologi bisnis 4.38 4.27 2.23 0.02* V2 Dukungan manajemen puncak 5.32 5.28 1.24 0.53 V3 Kompatibilitas Teknologi 5.84 5.89 1.53 0.67 Tingkat Penggunaan Internet V4 Level 0 - adopsi e- mail 3.30 3.05 1.16 0.68 V5 Level 1 - Kehadiran Internet 2.67 2.58 1.04 0.83 V6 Level 2 – Pencarian 4.40 4.30 1.32 0.72 V7 Level 3 - integrasi bisnis 4.21 4.19 2.37 0.01** V8 Level 4 - transformasi bisnis 5.32 5.28 2.04 0.02* Etika Bisnis V9 Independensi dan objektivitas 5.47 5.44 1.02 0.31 V10 Kerahasiaan dan kejujuran 5.40 5.40 2.38 0.01** V11 Transparansi dan Integritas. 5.41 5.39 1.09 0.19 V12 Pengurangan Biaya 4.65 4.59 1.22 0.44 V13 Inovasi dan pembaharuan 4.75 4.56 1.33 0.72 Daya Saing V14 Diferensiasi 4.62 4.59 1.08 0.47 V15 Pengurangan biaya. 5.32 5.28 1.23 0.38 V16 Inovasi 4.34 429 2.25 0.02* V17 Pertumbuhan 4.23 4.20 1.37 0.58 V18 Persekutuan 4.41 4.37 1.28 0.76
Sumber : data hasil penelitian (diolah).

## Analisis Varians Jenis UMKM
Dalam  penelitian  ini  jenis  UMKM  ter- bagi  dalam  tiga  kategori  yaitu  makanan, fashion, dan kerajinan. Uji ANOVA terhadap jenis UMKM menunjukkan bahwa sebagian variabel  dengan  indikator  signifikan.  Hasil uji Scheffe menunjukkan bahwa semua indi- kator dari variabel Faktor Kontingensi ada- lah  signifikan,  dengan  rincian  tipe  fashion lebih  tinggi  daripada  jenis  kerajinan,  dan jenis  kerajinan  lebih  tinggi  daripada  jenis makanan dan ada dua indikator dari Tingkat Penggunaan Internet signifikan yaitu Level 0 adopsi  e-mail  dan Level  1  Kehadiran  Inter- net, dengan rincian tipe fashion lebih tinggi daripada jenis kerajinan, dan jenis kerajinan
lebih  tinggi  daripada  jenis  makanan.  dan juga  ada  dua  indikator  dari  Etika  Bisnis signifikan  yaitu  Independensi  dan  objekti- vitas, dengan rician tipe fashion lebih tinggi daripada jenis kerajinan dan jenis makanan, Kerahasiaan  dan  kejujuran,  dengan  rincian tipe  fashion  lebih  tinggi  daripada  jenis kerajinan,  dan  jenis  kerajinan  lebih  tinggi daripada  jenis  makanan.  Hasilnya  bisa  di- lihat pada Tabel 9.

## Analisis Varians Usia Manajer UMKM
Tabel  10  menunjukkan  ada  perbedaan yang  signifikan  pada  indikator  Kompati- bilitas  Teknologi  dengan  perbandingan  ke- lompok  umur  dengan  rentang  41-50  tahun
564 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 2, Nomor 4, Desember 2018: 550 – 571
lebih tinggi daripada di atas 50 tahun. Dan umur 31-40 tahun ini lebih tinggi  daripada umur  di  atas  50  tahun.  Dan  juga  ada  per- bedaan yang signifikan pada indikator Level 0 - adopsi e-mail yaitu umur ≤30 lebih tinggi daripada  umur  di  atas  50  tahun.  Dan  juga ada  perbedaan  yang  signifikan  pada  indi- kator Level 1 Kehadiran Internet yaitu umur
31-40 lebih tinggi  daripada umur di atas 50 tahun. Dan juga ada perbedaan yang signi- fikan  pada  indikator  Persekutuan  yaitu umur ≤30 lebih tinggi  daripada umur 31-40, 41-50 dan umur di atas 50 tahun. Selanjutnya hasilnya  lebih  banyak  dapat  dilihat  pada Tabel 10.

## Tabel 9 Hasil tes ANOVA untuk Jenis UMKM
Variable Code Name Indicators Rata-rata tipe UMKM F Value P Value Scheff e's Test Makan an (1) Fashio n (2) Kerajin an (3) Faktor Kontingensi V1 Strategi teknologi bisnis 5.18 5.60 5.45 23.36 *** <.0001 2>1 3>1 V2 Dukungan manajemen puncak 4.19 4.42 4.56 20.26 *** <.0001 3>1 2>1 V3 Kompatibilitas Teknologi 5.86 6.00 5.81 3.26* 0.04 2>3 Tingkat Penggunaan Internet V4 Level 0 - adopsi e- mail 2.73 4.00 3.72 47.42 *** <.0001 2>1 3>1 V5 Level 1 - Kehadiran Internet 2.35 3.37 2.84 34.00 *** <.0001 2>3 2>1 3>1 V6 Level 2 – Pencarian 5.46 5.35 5.3 2.07 0.11 - V7 Level 3 - integrasi bisnis 4.50 4.36 4.29 1.01 0.39 - V8 Level 4 - transformasi bisnis 4.32 4.28 4.21 2.04 0.27 - Etika Bisnis V9 Independensi dan objektivitas 4.57 4.88 4.57 5.74* * 0.004 2>1 2>3 V10 Kerahasiaan dan kejujuran 4.26 4.55 4.58 19.57 *** <.0001 3>1 2>1 V11 Transparansi dan Integritas. 4.88 4.54 4.67 2.39 0.07 - V12 Pengurangan Biaya 5.39 5.30 5.21 1.96 0.14 - V13 Inovasi dan pembaharuan 0.31 - Daya Saing V14 Diferensiasi 2.77 2.60 2.40 2.09 0.13 - V15 Pengurangan biaya. 5.54 5.42 5.45 0.84 0.43 - V16 Inovasi 5.80 5.94 6.00 2.61* 0.04 - V17 Pertumbuhan 4.37 4.31 4.44 1.18 0.33 - V18 Persekutuan 4.26 4.20 4.32 1.37 0.51 -
Sumber : data hasil penelitian (diolah).
*   α<0.05, **   α<0.01, ***  α<0.001.
Pengaruh Etika Bisnis, Faktor Kontingensi Dan Tingkat Penggunaan ...- Zainurrafiqi, Rachmawati 565

## Tabel 10
Hasil ANOVA untuk Umur manajer UMKM
Variable Code Name Indicators umur (dalam tahun) F Value P Value Schef fe's Test ≤30 1 31-40 2 41-50 3 ≥50 4 Faktor Kontingensi V1 Strategi teknologi bisnis 5.46 5.35 5.3 5.16 2.07 0.11 - V2 Dukungan manajemen puncak 4.50 4.36 4.29 4.28 1.01 0.39 - V3 Kompatibilitas Teknologi 5.88 5.86 5.93 5.63  5.26** 0.002 3>4 2>4 Tingkat Penggunaan Internet V4 Level 0 - adopsi e-mail 4.00 3.38 3.04 2.61  7.04** 0.002 1>4 2>4 V5 Level 1 - Kehadiran Internet 3.04 2.74 2.57 2.26  3.90** 0.009 2>4 V6 Level 2 – Pencarian 4.60 4.56 4.49 4.38 2.01 0.59 - V7 Level 3 - integrasi bisnis 4.71 4.63 4.51 4.42 1.09 0.29 - V8 Level 4 - transformasi bisnis 5.43 4.29 5.19 5.13 2.23 0.32 - Etika Bisnis V9 Independensi dan objektivitas 5.88 5.47 5.44 5.33 2.04 0.11 - V10 Kerahasiaan dan kejujuran 5.54 5.39 5.41 5.30 1.76 0.52 - V11 Transparansi dan Integritas. 4.40 4.32 4.24 4.20 1.08 0.19 - V12 Pengurangan Biaya 4.57 4.36 4.26 4.20 2.01 0.49 - V13 Inovasi dan pembaharuan 4.30 4.26 4.19 4.06 1.09 0.39 - Daya Saing V14 Diferensiasi 4.88 4.54 4.67 4.52 2.39 0.43 - V15 Pengurangan biaya. 3.88 3.54 3.67 3.52 1.39 0.47 - V16 Inovasi 4.78 4.64 4.57 4.42 2.27 0.32 - V17 Pertumbuhan 4.87 4.56 4.47 4.32 2.19 0.37 - V18 Persekutuan 4.81 4.38 4.38 4.35 3.43* 0.018 1>2 1>3 1>4
Sumber : data hasil penelitian (diolah).
*   α<0.05, **   α<0.01, ***  α<0.001.

## Analisis Varians Tingkat Pendidikan
Rata-rata  tingkat  pendidikan  Manajer UMKM  di  Pamekasan  terdiri  dari  lulusan SMP,  SMA,  dan  S-1.  Perbedaan  varians untuk  sebagian  indikator  signifikan.    Hasil Scheffe’s  test  menunjukkan  bahwa  3  indi- kator dari variabel Faktor Kontingensi yaitu Strategi  teknologi  bisnis,  Dukungan  mana- jemen puncak dan Kompatibilitas Teknologi menunjukkan  tingkat  pendidikan  yang tinggi  cenderung  lebih  tinggi  dalam  mem-
berikan perhatian terkait Faktor Kontingen- si.  Dan  juga  indikator  untuk  tingkat  pen- didikan Independensi  dan  objektivitas  ada- lah signifikan dengan perbandingan tingkat pendidikan  S1  lebih  tinggi  dari  pada  SMP dan SMA, dan pendidikan SMA lebih tinggi dari pada SMP dalam memberikan perhatian terkait  indikator  Independensi  dan  objekti- vitas.
Tabel  11  menunjukkan  keseluruhan hasil tes ANOVA.
566 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 2, Nomor 4, Desember 2018: 550 – 571

## Tabel 11

## Hasil ANOVA untuk Tingkat Pendidikan
Variable Code Name Indicators Rata-rata Pendidikan F Value P Value Scheffe's Test SMP (1) SMA (2) S1 (3) Faktor Kontingensi V1 Strategi teknologi bisnis 5.14 5.31 5.83 14.62***  <.0001 3>2 3>1 2>1 V2 Dukungan manajemen puncak 4.24 4.31 4.80 8.22** 0.004 3>2 3>1 V3 Kompatibilitas Teknologi 5.56 5.91 6.05 20.31***  <.0001 3>1 2>1 Tingkat Penggunaan Internet V4 Level 0 - adopsi e-mail 4.96 4.80 4.72 2.16 0.61 - V5 Level 1 - Kehadiran Internet 5.39 5.30 5.21 1.96 0.14 - V6 Level 2 – Pencarian 4.36 4.30 4.42 1.17 0.31 - V7 Level 3 - integrasi bisnis 5.36 5.30 5.42 2.17 0.51 - V8 Level 4 - transformasi bisnis 3.76 3.60 3.52 2.14 0.31 - Etika Bisnis V9 Independensi dan objektivitas 5.11 5.49 6.00 13.15***  <.0001 3>2 3>1 2>1 V10 Kerahasiaan dan kejujuran 2.77 2.60 2.40 2.09 0.13 - V11 Transparansi dan Integritas. 5.54 5.42 5.45 0.84 0.43 - V12 Pengurangan Biaya 4.76 4.60 4.52 2.17 0.81 - V13 Inovasi dan pembaharuan 4.96 4.80 4.72 1.57 0.51 - Daya Saing V14 Diferensiasi 5.76 5.60 5.52 1.17 0.61 - V15 Pengurangan biaya. V16 Inovasi 5.80 5.94 6.00 2.61 0.53 - V17 Pertumbuhan 3.77 3.60 3.40 3.09 0.33 - V18 Persekutuan 2.76 2.60 2.52 2.18 0.61 - Sumber : data hasil penelitian (diolah).
*   α<0.05, **   α<0.01, ***  α<0.001.

## Analisis varians Rentang Waktu
Rentang  Waktu  berjalannya  UMKM  di pamekasan terdiri dari tiga kelompok yaitu di  bawah  10  tahun,  antara  11  sampai  15 tahun,  dan  di  atas  16  tahun.  Hasil  analisis varians  hanya  dua  indikator  yang  dipe- ngaruhi oleh Rentang Waktu yaitu Kompati- bilitas Teknologi dan Level 0  adopsi e-mail dengan  perbandingan  yaitu  UMKM  yang beroprasi  dibawah  10  tahun  secara  sgini- fikan lebih tinggi dari pada yang beroprasi di atas 16 tahun. Dan UMKM yang beroperasi, antara 11 sampai 15 tahun secara sginifikan lebih tinggi dari pada yang beroperasi di atas 16  tahun.  Hasil  Scheffe’s  test  untuk  kedua indikator  tersebut  yaitu  UMKM  yang  lebih
muda  cenderung  lebih  memberikan  per- hatian terkait Kompatibilitas Teknologi dan Level 0  adopsi e-mail.  Hal itu bisa dilihat pada Tabel 12.

## Analisis Varians Tingkat Pendapatan
Penelitian  ini  juga  menguji  perbedaan tingkat  pendapatan  terhadap  masing-ma- sing variabel yang diamati. Variabel tingkat pendapatan  pada  UMKM  di  pamekasan terdiri  dari  tiga  kelompok  yaitu  di  atas  60 juta rupiah, antara 61 sampai 180 juta rupiah, di  atas  atau  antara  181  juta  rupiah.  Hasil Scheffe’s  test  menunjukkan  bahwa  tingkat pendapatan yang lebih tinggi pada UMKM cenderung  lebih  memberikan  perhatian
Pengaruh Etika Bisnis, Faktor Kontingensi Dan Tingkat Penggunaan ...- Zainurrafiqi, Rachmawati 567
yang  lebih  tinggi  terkait  Strategi  teknologi bisnis  dan  Dukungan  manajemen  puncak.
Tabel  13  menunjukkan  hasil  test  ANOVA untuk keseluruhan tingkat pendapatan. Tabel 12 Hasil test ANOVA untuk Rentang Waktu Variabel Nama kode Indikator Rentang Waktu (tahun) F Value P Value Scheffe's Test ≤ 10 (1) 11-15 (2) ≥ 16 (3) Faktor Kontingensi V1 Strategi teknologi bisnis 5.39 5.30 5.21 1.96 0.14 - V2 Dukungan manajemen puncak 4.36 4.30 4.42 1.17 0.31 - V3 Kompatibilitas Teknologi 5.89 5.88 5.66 4.19* 0.02 1>3 2>3 Tingkat Penggunaan Internet V4 Level 0 - adopsi e-mail 3.46 3.12 2.74 4.76** 0.0095 1>3 V5 Level 1 - Kehadiran Internet 5.80 5.94 6.00 1.61 0.34 - V6 Level 2 – Pencarian 2.36 2.30 2.42 1.27 0.41 - V7 Level 3 - integrasi bisnis 3.60 3.61 3.61 0.32 0.91 - V8 Level 4 - transformasi bisnis 2.77 2.60 2.40 2.09 0.13 - Etika Bisnis V9 Independensi dan objektivitas 5.54 5.42 5.45 0.84 0.43 - V10 Kerahasiaan dan kejujuran 4.48 4.37 4.46 1.75 0.15 - V11 Transparansi dan Integritas. 4.95 4.86 4.77 1.64 0.28 - V12 Pengurangan Biaya 2.45 2.36 2.47 1.84 0.58 - V13 Inovasi dan pembaharuan 5.49 5.35 5.46 2.45 0.88 - Daya Saing V14 Diferensiasi 4.60 4.61 4.61 0.01 0.99 - V15 Pengurangan biaya. 4.49 4.35 4.46 2.40 0.78 - V16 Inovasi 3.77 3.60 3.40 1.09 0.13 - V17 Pertumbuhan 5.60 5.61 5.61 0.84 0.49 - V18 Persekutuan 4.45 4.36 4.47 1.74 0.18 - Sumber : data hasil penelitian (diolah).
*   α<0.05, **   α<0.01, ***  α<0.001.
Tabel 13

## Hasil Tingkat Pendapatan
Variable Code Name Indicators Level Pendapatan (dalam jutaan Rp) F Value P Value Scheffe's Test ≤ 60 (1) 61-180 (2) ≥ 181 (3) Faktor Kontingensi V1 Strategi teknologi bisnis 5.15 5.46 5.83 17.87***  <.0001 3>1 2>1 V2 Dukungan manajemen puncak 4.17 4.46 4.89 15.12***  <.0001 3>1 2>1 V3 Kompatibilitas Teknologi 5.80 5.94 6.00 1.60 0.74 - Tingkat Penggunaan Internet V4 Level 0 - adopsi e-mail 4.54 4.42 4.45 1.74 0.63 - V5 Level 1 - Kehadiran Internet 2.77 2.60 2.40 2.09 0.13 - V6 Level 2 – Pencarian 5.54 5.42 5.45 0.84 0.43 - V7 Level 3 - integrasi bisnis 4.80 4.94 4.00 1.61 0.54 -
568 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 2, Nomor 4, Desember 2018: 550 – 571
V8 Level 4 - transformasi bisnis 5.80 5.94 5.00 1.71 0.84 - Etika Bisnis V9 Independensi dan objektivitas 4.54 4.42 4.45 0.44 0.53 - V10 Kerahasiaan dan kejujuran 5.99 5.88 5.77 0.66 0.35 - V11 Transparansi dan Integritas. 5.70 5.64 6.50 1.41 0.44 - V12 Pengurangan Biaya 3.54 3.42 3.45 1.84 0.83 - V13 Inovasi dan pembaharuan 5.59 5.48 5.47 0.86 0.45 - Daya Saing V14 Diferensiasi 3.94 3.82 3.75 1.64 0.53 - V15 Pengurangan biaya. 2.54 2.42 2.45 0.34 0.23 - V16 Inovasi 4.80 4.94 4.00 1.61 0.54 - V17 Pertumbuhan 5.70 5.64 6.50 1.41 0.64 - V18 Persekutuan 4.20 4.58 4.92 0.34 0.23 -
Sumber : data hasil penelitian (diolah). *   α<0.05, **   α<0.01, ***  α<0.001.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Faktor  kontingensi  berpengaruh  positif pada  Tingkat  Penggunaan  Internet  (H 1 diterima).
Temuan pada penelitian ini yaitu faktor kontingensi  berpengaruh  positif  dan  signi- fikan terhadap tingkat penggunaan  internet, hal  itu  di  buktikan  dengan  diperolehnya nilai  koefisien  yaitu  0,99,  dan  nilai  t  yaitu 25,60,  dengan  nilai  p  yaitu  <0,001.  temuan pada  penelitian  ini  adalah  sama  dengan temuan  penelitian  yang  dilakukan  Teo dan Pian  (2003),  sehingga  dapat  disimpulkan faktor kontingensi berpengaruh positif dam signifikan  terhadap  tingkat  penggunaan internet.  Artinya pihak UMKM harus betul- betul memperhatikan pentingnya pengaruh dari faktor kontingensi dalam meningkatkan tingkat penggunaan internet.
Penggunaan  internet  berpengaruh  positif terhadap Daya saing (H 2 diterima). Temuan pada penelitian ini membukti- kan  bahwa  Tingkat  Penggunaan  internet berpengaruh positif dan signifikan terhadap Daya Saing, hal tersebut ditunjukkan dengan nilai  koefisien  sebesar  0,48,  dan  nilai  t  se- besar  11,20,  serta  nilai  p  yaitu  <0,001.  Pian (2003)  melakukan  penelitian  dengan  hasil yang  menyebutkan  bahwa  Tingkat  Peng- gunaan  internet  adalah  penting  untuk  di- perhatikan  demi  tercapainya    Daya  Saing,
dan  penelitian  tersebut  sesuai  dengan  hasil penelitian ini.
Etika  Bisnis  berpengaruh  positif  terhadap Daya Saing  (H 3 diterima).
Hasil  analisis  data  menunjukkan  nilai koefisien  yaitu  0,39,  nilai  t  yaitu  7.80,  dan nilai  p  yaitu  <0,001.  Hasil  tersebut  me- nunjukkan  bahwa  Etika  Bisnis  memiliki peran penting terhadap Daya Saing. Kasas- beh et al . (2014) menyimpulkan Etika Bisnis memiliki  dampak  positif  terhadap  Daya Saing. Temuan tersebut adalah sama dengan penelitian ini. jadi dapat disimpulkan bahwa Etika  Bisnis  memainkan  peran  penting  ter- hadap Daya Saing.
Analisis  varians  variabel  demografi  pada masing-masing variabel (H 4 diterima secara parsial)
Dalam  penelitian  ini,  analisis  varians (ANOVA)  adalah  untuk  menganalisis  pe- ngaruh  variabel  demografi  pada  masing- masing  variabel.  Variabel  demografi  terdiri dari jenis kelamin, jenis UMKM, umur peng- usaha, tingkat pendidikan, tingkat kepemili- kan, dan tingkat pendapatan. Variabel yang diamati  yang  pertama  yaitu  Faktor  Konti- ngensi  yang  terdiri  dari  Dukungan  mana- jemen puncak, Kompatibilitas Teknologi dan Strategi  teknologi  bisnis,  variabel  yang kedua  yaitu  Tingkat  Penggunaan  Internet
Pengaruh Etika Bisnis, Faktor Kontingensi Dan Tingkat Penggunaan ...- Zainurrafiqi, Rachmawati 569
yang  terdiri  dari  tingkat  0  penggunaan  e- mail, Tingkat 1 Keberadaan Internet, Tingkat 2  Pencarian,  Tingkat  3  integrasi  bisnis, Tingkat 4 transformasi bisnis, variabel yang ketiga  yaitu  Etika  Bisnis  yang  terdiri  dari Inovasi dan pembaharuan, Transparansi dan Integritas, Pengurangan Biaya, Independen- si  dan  objektivitas  dan  Kerahasiaan  dan kejujuran, dan variabel yang keempat yaitu Daya  Saing  yang  terdiri  dari  Inovasi,  Pe- ngurangan biaya,  Persekutuan, Diferensiasi dan Pertumbuhan.

## Analisis  varians  jenis  kelamin  pada masing-masing variabel
Temuan dalam  penelitian  ini yaitu  ada perbedaan pengaruh yang signifikan antara pria dan wanita. hal tersebut menunjukkan bahwa  hubungan  antara  jenis  kelamin  pria dan  wanita  manajer  UMKM  tidaklah  sama dalam UMKM.
Analisis  variansi  jenis  UMKM    pada masing-masing variabel
Tipe  fashion  secara  signifikan  lebih tinggi  daripada  jenis  kerajinan,  dan  jenis kerajinan lebih tinggi daripada jenis makan- an  pada  semua  indikator  dari  variabel Faktor.
Tipe fashion secara signifikan lebih ting- gi  daripada  jenis  kerajinan,  dan  jenis  ke- rajinan lebih tinggi daripada jenis makanan pada dua indikator dari Tingkat Pengguna- an Internet yaitu Level 0 adopsi e-mail dan Level 1 Kehadiran Internet.
Tipe  fashion  secara  signifikan  lebih tinggi  daripada  jenis  kerajinan  dan  jenis makanan  pada  dua  indikator  dari  Etika Bisnis  yaitu  Independensi  dan  objektivitas dan tipe fashion secara signifikan lebih ting- gi daripada jenis kerajinan, dan jenis keraji- nan  lebih  tinggi  daripada  jenis  makan  an pada indikator Kerahasiaan dan kejujuran.
Analisis  variansi  umur  pada  masing- masing variabel
Kelompok  umur  dengan  rentang  41-50 tahun secara signifikan lebih tinggi daripada di  atas  50  tahun.  Dan  kelompok  umur
dengan  rentang  31-40  tahun  secara  signi- fikan lebih tinggi  daripada umur di atas 50 tahun pada indikator Kompatibilitas Tekno- logi.
Kelompok  umur  dengan  rentang  ≤30 secara signifikan lebih tinggi  daripada umur di  atas  50  tahun  pada  indikator  Level  0 adopsi e-mail .
Kelompok  umur  dengan  rentang  31-40 secara signifikan lebih tinggi  daripada umur di  atas  50  tahun  pada  indikator  Level  1 Kehadiran Internet.
Kelompok  umur  dengan  rentang  ≤30 secara signifikan lebih tinggi  daripada umur 31-40, 41-50 dan umur di atas 50 tahun pada indikator Persekutuan.
Analisis  varians  tingkat  pendidikan  pada masing-masing variabel .
Secara  signifikan  tingkat  pendidikan yang  tinggi  cenderung  lebih  tinggi  dalam memberikan perhatian terkait Faktor Konti- ngensi yaitu Dukungan manajemen puncak, kompatibilitas  Teknologi  dan trategi  tekno- logi bisnis.
Secara signifikan tingkat pendidikan S1 lebih  tinggi  dari  pada  SMP  dan  SMA,  dan pendidikan SMA lebih tinggi dari pada SMP dalam  memberikan  perhatian  terkait  indi- kator Independensi dan objektivitas.
Analisis  variansi  tingkat  rentang  waktu operasi  UMKM  pada  masing-masing variabel
UMKM  yang  lebih  muda  secara  signi- fikan cenderung lebih memberikan perhati- an  terkait  Kompatibilitas  Teknologi  dan Level 0 adopsi e-mail.

## Analisis  varians  tingkat  pendapatan  pada masing-masing variabel
Tingkat  pendapatan  yang  lebih  tinggi pada  UMKM  secara  signifikan  cenderung lebih  memberikan  perhatian  yang  lebih tinggi  terkait  Strategi  teknologi  bisnis  dan Dukungan manajemen puncak.

## SIMPULAN DAN SARAN Simpulan
570 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 2, Nomor 4, Desember 2018: 550 – 571
Simpulan  penelitian  ini  yaitu  Faktor Kontingensi  memiliki  dampak  positif  ter- hadap  Tingkat  Penggunanaa  Internet. Tingkat  Penggunanaa  Internet  memiliki dampak  positif  terhadap  Daya  Saing.    dan Etika  Bisnis  memiliki  dampak  positif  ter- hadap  Daya  Saing  dan  Variabel  Demografi memiliki  perbedaan  pengaruh  yang  signi- fikan terhadap masing-masing variabel.

## Keterbatasan dan Saran
Seiring adanya perubahan dalam lingku- ngan bisnis serta adanya temuan penelitian terdahulu, maka sangat mungkin peran dari Faktor  Kontingensi,  Tingkat  Penggunaan Internet,  Etika  Bisnis  terhadap  Daya  Saing dapat  berubah  dari  waktu  ke  waktu.  Ber- iktibar  pada  penelitian  sebelumnya,  maka pada  penelitian  ini  terdapat  batasan  serta saran untuk penelitian selanjutnya. Batasan- nya yaitu penelitian ini hanya berfokus pada kegiatan  UMKM  di  kabupaten  Pamekasan saja,  sehingga  temuan  dari  penelitian  ini tidak dapat digeneralisasikan selain kepada UMKM. oleh karena fokus dari penelitian ini terkait  UMKM  di  kabupaten  Pamekasan. maka  Penelitian  yang  akan  datang  bisa menganalisis perusahaan yang lebih besar di kabupaten  lainnya  sehingga  dapat  lebih memperluas  hasil  penelitian.  Tujuan  dari penelitian  ini  untuk  menggali  secara  detail Peran  serta  Faktor  Kontingensi,  Tingkat Penggunaan  Internet,  Etika  Bisnis  dalam jangka  waktu  tertentu  serta  pengaruhnya terhadap  Daya  Saing.  Namun,  pengaruh beberapa variabel mungkin berubah seiring berjalannya waktu sehingga membuat hasil- nya  mungkin  tidak  sama.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  menyarankan  agar  penelitian selanjutnya  dapat  mengembangkan  model penelitian agar mendapat temuan yang lebih mendalam.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmed,  R.  dan  Mohamad.  2016.  Effect  of Multidimensional  top  Management Support on Project Success: an Empirical Investigation. Springer  Science  Business Media Quality & Quantity 50(1): 151-176.
Anderson,  J.  C.  &  Gerbing  D.  W.  1988. Structural equation modeling in practice: a review and recommended two step approach. Psychological Bullentin, 103: 411-423. Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Pame- kasan.  2010-2014. Produk Domestik Regional  Bruto  Kabupaten  Pamekasan Menurut  Pengeluaran. BPS  Kabupaten Pamekasan.
Bentler, P. M. dan C. P. Chou. 1987. Practical Issues  in  Structural  Modeling. Socio- logical Methods and Research 16(1): 78-117. Chamsuk,  W.,  T.  Phimonsathien,  dan  W.
Fongsuwan.  2015.  Research  Develop- ment  (R&D)  Capabilities  And  Inno- vation  Capability  That  Affect  The Enterprise  Competitive  Advantage  In The  Thai  Automotive  Parts  Industry: SEM  Approach. International  Journal  of Arts & Sciences 08(02): 441-457.
Chang, C. H. 2011. The Influence of Corpo- rate  Environmental  Ethics  on  Compe- titive Advantage: The Mediation Role of Green  Innovation. Journal  of  Business Ethics 104(3): 361–370.
Chen, Y. S. 2008. The Positive Effect of Green Intellectual  Capital  on  Competitive Advantages of Firms. Journal of Business Ethics 77(3): 271–286.
Chen, Y. S., S. B. Lai, dan C. T. Wen. 2006. The Influence  of  Green  Innovation  Perfor- mance  on  Corporate  Advantage  in Taiwan. Journal  of  Business  Ethics 67(4): 331–339.
Hazen,  B.  T.  dan  T.  A.  Byrd.  2012.  Toward Creating  Competitive  Advantage  with Logistics Information Technology.
International  Journal  of  Physical  Distri- bution & Logistics Management 42(1): 8-35. Hernandez, B., J. Jimenez, dan J. M. Martin. 2008.  Business  Acceptance  of  Infor- mation  Technology:  Expanding  TAM using Industry Sector and Technological Compatibility. International  Journal  of Enterprise  Information  Systems  (IJEIS) 4(4): 5-18.
Hooper, D., J. Coughlan, dan M. R. Mullen. 2008.  Structural  Equation  Modelling: Guidelines  for  Determining  Model  Fit.
Pengaruh Etika Bisnis, Faktor Kontingensi Dan Tingkat Penggunaan ...- Zainurrafiqi, Rachmawati 571
The Electronic Journal of Business Research Methods 6(1): 53-60.
Huang, X., T. F. Gattiker, dan R. G. Schroe- der.  2010.    Do  Competitive  Priorities Drive Adoption of Electronic Commerce Aplications?  Testing  the  Cintingency and Institutional Views. Journal of Supply Chain Management 46(3): 57-69.
Jiménez-Jiménez,  D.  &  Sanz-Valle  R.  2011.
Innovation, organizational learning, and performance. Journal of Business Research, 64(4), 408-417.
Kannabiran, G. 2012. Enablers and Inhibitors of  Advanced  Information  Technologies Adoption  by  SMEs  an  Empirical Study of  Auto  Ancillaries  in  India. Journal  of Enterprise Information Management 25(2): 186-209.
Kaplan, D. 2000. Structural Equation Modeling Foundation  and  Extensions .  Sage  publi- cation. London.
Kasasbeh, E. A., Y. Harada, A. B. Osman, dan B.  O.  Aldalayeen.  2014.  The  Impact  Of Business  Ethics  In  The  Competitive Advantage  (In  The  Cellular  Communi- cations  Companies  Operating  In  Jor- dan). European  Scientific  Journal 10(10): 269-284.
Kearns,  G.  S.  dan  A.  L.  Lederer.  2003.  A
Resource-Based  View  of  Strategic  IT Alignment:  How  Knowledge  Sharing Creates  Competitive  Advantage. Deci- sion Sciences 34(1): 1-29.
Kementerian  Koperasi  dan  UMKM.  2014. Perkembangan  UMKM  di  Indonesia . Kementerian Koperasi dan UMKM. Lai,  F.,  X.  Zhao,  dan  Q.  Wang.  2006.  The Impact  of  Information  Technology  on the Competitive Advantage of Logistics Firms in China. Industrial Management & Data Systems 106(9): 1249-1271. MacCallum, R. C., M. W. Browne, dan H. M. Sugawara.  1996.  Power  Analysis  and Determination of  Sample Size for Cova- riance Structure Modeling. Psychological methods 1(2): 130-149.
Morabito,  V.,  M.  Themistocleous,  dan  A. Serrano. 2010. A Survey on Integrated IS and  Competitive  Advantage. Journal  of Enterprise Information Management 23(2): 201-214.
Raymond, L. dan F. Bergeron. 2008. Enabling the  Business  Strategy  of  SMEs  through E-business  Capabilities:  a  Strategic Alignment Perspective. Industrial Mana- gement & Data Systems 108(5): 577-595. Saeed, M. M. dan F. Arshad. 2012. Corporate Social  Responsibility  as  a  Source  of Competitive Advantage: The Mediating Role of Social Capital and Reputational Capital. Journal  of  Database  Marketing & Customer Strategy Management 19(4): 219- 232.
Schumacker,  R. E., &  Lomax,  R.  G. 2004. A beginner's guide  to  structural  equation modeling, Second  edition.  Mahwah,  NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Simmons, G. J., M. G. Durkin, P. McGowan, dan  G.  A.  Armstrong.  2007.  Determi- nants of Internet Adoption by SME Agri- food  Companies. Journal  of  Small  Busi- ness  and  Enterprise  Development 14(4):
620-640.
Swimm, N. dan S. J. Andriole. 2010. Business Tehnology Strategy for an Energy Mana- gement Company. Journal of Information Tehnology Research (JITR) 3(3): 5-12. Taleb, A. 2015. A Framework for Knowledge Sharing, Firm Innovation Capability and Competitive  Advantage  in  the  U.A.E. Academic  Conferences  International  Limi- ted: 879-886.
Teo,  T.  dan  Y.  Pian.  2003.  A  Contingency
Perspective  on  Internet  Adoption  and Competitive Advantage. European
Journal  of  Information  Systems 12(2):  78- 92.
Tian, J., K. Wang, dan Y. Chen. 2010. From IT Deployment Capabilities to Competitive Advantage:  an  Exploratory  Study  in China. Information  Systems  Frontiers 12(3): 239-255.