## AGROLAND: JURNAL ILMU-ILMU PERTANIAN
Vol. 27, No. 3 Desember (2020), 299 - 309
P-ISSN : 0854-641X & E-ISSN : 2407-7607, Diterbitkan Universitas Tadulako

## ANALISIS PRODUKSI DAN PENDAPATAN USAHATANI KAKAO MENGGUNAKAN METODE SARUNGISASI DI DESA SIDONDO I KECAMATAN SIGI BIROMARU KABUPATEN SIGI
Production and Income Analysis of Cocoa Farming Using Wrapping Pod Technique in Sidondo I Village Sigi Biromaru Sub-District Sigi District
Evayulitasari 1) , Arifuddin Lamusa 1) , Christoporus 1)
1) Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Tadulako Email : rhevayulitasari@gmail.com
Submit: 29 June 2020, Revised: 17 December 2020, Accepted: December 2020

## ABSTRACT
The study aimed to determine factors affecting cacao production and to determine effect of pod wrapper on cacao production in Sidondo I village, Sigi Biromaru sub-district. Primary data was obtained through saturated/census method and field observations and conducted after the secondary data collection. The number of respondents comprised of 70 households. The independent variables i.e. number of productive plants, NPK fertilizer, number of labors and wrapping technique affected the  variation  in  the  farming  production  by  63.5%  whereas  the  remaining  44.5%  was  affected  by other  variables  not  included  in  the  model  such  as  climate,  soil  fertility,  etc.  Such  variables  as number of productive plants, NPK fertilizer, wrapping technique simultaneously affected the cacao production at 95% confidence level of a two-way test.  The revenue generated by the farming was IDR  23,383,772/1.11ha/year  or  IDR  21,066,461/ha/year  in  average  with  the  average  total  cost  of IDR  6,046,544/  1,11  ha/  year  or  IDR  5,447,337/  ha/  year  and  the  average  income  of IDR 17,337,227/ 1,11 ha/ year or IDR 15,619,123/ ha/ year.
Keywords : Income, Production, and Wrappign Technique.

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk: Mengetahui faktor-faktor produksi usahatani tanaman kakao menggunakan    metode  sarungisasi  di  Desa  Sidondo  I  Kecamtan  Sigi  Biromaru  dan    Mengetahui pengaruh penggunaan sarungisasi pada buah kakao terhadap produksi di Desa Sidondo I Kecamatan Sigi  Biromaru.  Metode  penelitian  yang  digunakan  yaitu  Metode  sampel  jenuh  atau  sensus  untuk memperoleh data primer dan observasi lapangan setelah itu dilakukan pengambilan data sekunder. Jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 70 KK.  Hasil penelitian menunjukkan: probabilitas p = 0,000 < 0,05 (α = 5 %) uji dua arah, membuktikan menolak hipotesis nol, artinya variabel bebas jumlah tanaman produktif, pupuk NPK, jumlah tenaga kerja, teknologi sarungisasi secara simultan (bersama-sama)  mempengaruhi produksi biji kakao di Desa Sidondo I. Koefisien determinan (R 2 ) yang disesuaikan sebesar 0,555 menunjukkan bahwa variasi produksi usahatani kakao dipengaruhi oleh  variabel  bebas  jumlah  tanaman  produktif,  pupuk  NPK,  jumlah  tenaga  kerja,  dan  teknologi sarungisasi  sedangkan sisanya 44,5% disebabkan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam
Original Research
Open Access
model  misalnya  faktor  iklim,  kesuburan  tanah,  dan  lain-lain.  Variabel  jumlah  tanaman  produktif, Pupuk  NPK,  Jumlah  Tenaga  Kerja,  dan  Teknologi  Sarungisasi  berpengaruh  nyata  terhadap produksi kakao di Desa Sidondo I pada taraf kepercayaan 95% uji dua arah, dan Penerimaan rata- rata usahatani kakao yaitu  Rp. 23.383.771/ 1,11 ha / tahun atau Rp. 21.066.461/ ha/tahun dan biaya total rata-rata usahatani kakao adalah Rp. 6.046.544/ 1,11 ha / tahun atau Rp. 5.447.337/ ha / tahun, pendapatan  rata-rata   usaha kakao  adalah Rp. 17.337.227/ 1,11 ha / tahun atau Rp. 15.619.123/ha /tahun.
Kata Kunci : Produksi, Pendapatan, dan Metode Sarungisasi.

## PENDAHULUAN
Sub  sektor  perkebunan  merupakan sub sektor pendukung utama yang berperan penting bagi perekonomian nasional, antara lain  sebagai  penyedia  lapangan  kerja  dan sumber  pendapatan  bagi  petani,  sumber bahan baku industri, dan sumber kebutuhan pokok  serta  penyumbang  devisa  bagi Negara  (Jinap,  Hasnol,  Sanny,  &  Jahurul, 2018). Sementara itu bagi  Indonesia, kakao merupakan  salah  satu  komoditas  perkebunan yang  perlu  mendapatkan  perhatian  serius karena  peranannya  cukup  penting  dalam perekonomian  Indonesia  (Barmawi,  Indra, and  Hakim  2019;  Fakhrurrazi,  Bantacut, and Raharja 2018).
Indonesia  adalah  negara  produsen kakao terbesar kedua didunia setelah Pantai Gading, dengan luas areal 1.563.243 ha dan produksi  795.581  ton  yang  mampu  menyerap 1.526.271  kepala  keluarga.  Produksi  kakao Indonesia  sebagian  besar  diekspor  dan hanya sebagian kecil yang digunakan untuk konsumsi  dalam  negeri  produk  yang  diekspor sebagian  besar  (78,5%)  dalam  bentuk  hasil olahan  sunggupun  Indonesia  dikenal  sebagai negara  produsen  kakao  terbesar  dunia tetapi  produktifitas  dan  mutuhnya  masih sangat  rendah,  sehinga  dibutuhkan  perawatan tanaman kakao secara intensif untuk  beberapa tahun kedepanya (Mangdeska, 2009).  Salah satu  faktor  pembatas  dalam  produksi tanaman  kakao  adalah  adanya  serangan hama. Serangan berat hama dapat menekan produksi  kakao  sekitar  3672%  (Pusat Penelitian Kopi dan Kakao, 2010). Populasi dan tingkat serangan hama dipengaruhi oleh faktor  lingkungan  dan  budidaya  yang  tidak baik.  Ada  beberapa  hama  yang  mampu
menurunkan  hasil  pada  tanaman  kakao, diantaranya  penggerek  buah  kakao/  PBK (Conopomorpha  cramerella).  (Wahyudi  et al., 2008).
Kakao ( Theobroma cacao L. ) merupakan tumbuhan  berwujud  pohon  yang  berasal dari  Amerika  Selatan.  Dari  biji  tumbuhan ini  dihasilkan  produk  olahan  yang  dikenal sebagai  cokelat.  (Barraza  et  al.  2017; Niether  et  al.  2017)  Kakao  merupakan tumbuhan  tahunan  ( perennial )  berbentuk pohon,  di  alam  dapat  mencapai  ketinggian 10 m. Meskipun demikian, dalam pembudidayaan tingginya dibuat tidak lebih dari  5  m  tetapi  dengan  tajuk  menyamping yang  meluas.  Hal  ini  dilakukan  untuk memperbanyak  cabang  produktif.  Kakao secara  umum  adalah  menyerbuk  silang  dan memiliki  system  inkompatibilitas-sendiri. Walaupun  demikian,  beberapa  varietas  kakao mampu melakukan penyerbukan sendiri dan menghasilkan  jenis  komoditi  dengan  nilai jual yang lebih tinggi (Barmawi, Indra, and Hakim 2019)
Sarungisasi atau tindakan membungkus buah  Kakao  menjadi  metode  yang  dapat diterapkan petani Kakao menghadapi serangan Organisme  Pengganggu  Tanaman  (OPT) khususnya  Hama  Penggerek  Buah  Kakao (PBK) (McMahon  et  al.  2015;  Vanhove, Vanhoudt, and Van Damme 2016) . Sarungisasi dilakukan dengan membungkus bakal  buah  kakao  yang  baru  berdiameter  7 hingga 9 cm dengan plastik, sehingga hama PBK tidak dapat meletakkan telur pada kulit buah  kakao (Purwantara  et  al.  2015; Valenzuela et al. 2014)
Permintaan biji kakao terus meningkat, terutama  dari  Amerika  Serikat  dan  negara- negara  Eropa  Barat.  Berbagai  negara  tersebut
dikenal  sebagai  produsen  makanan  yang menggunakan  kakao  sebagai  komponen utamanya. Indonesia sebagai salah satu produsen perlu  memanfaatkan  peluang  tersebut  untuk meningkatkan devisa negara dengan meningkatkan ekspor  biji  kakao.  Berorientasi  pada  pasar ekspor,  peluang  besar  kakao  Indonesia relatif  masih  terbuka.  Beberapa  hasil  studi menunjukkan  bahwa  daya  saing  produk kakao  Indonesia,  khususnya  biji  kakao masih  baik  sehingga  Indonesia  masih mempunyai  peluang  untuk  meningkatkan ekspor dan mengembangkan pasar domestik (Domínguez-Pérez  et  al.  2020;  Oliveira  et al. 2020)
Salah  satu  areal  penanaman  kakao yang ada di Sulawesi Tengah adalah Kabupaten Sigi.  Pengembangan  kakao  di  daerah  ini cukup menjanjikan, karena selain pemasarannya mudah,  daerah  ini  juga  dekat  dengan  ibu kota  Provinsi  Sulawesi  Tengah,  sehingga dapat memudahkan petani untuk  memasarkan hasil produksi kakaonya.
Tabel 1. menunjukkan bahwa produksi kakao  di  Kabupaten  Sigi  pada  Tahun  2017 mencapai  12.363.000  kg,  dengan  luas  areal tanam  mencapai  19.400  ha,  dengan  produksi rata-rata mencapai 637 kg/ha. Kabupaten Sigi terdapat  perkebunan  kakao  yang  menyebar keseluruh  wilayah  kabupaten  tersebut,  ada sekitar  15  Desa  yang  ditanami  tanaman kakao.  Perkembangan  luas  panen,  produksi dan  produktivitas  kakao  menurut  Kecamatan di Kabupaten Sigi terlihat pada Tabel 2.
Tabel 2 menunjukan bahwa Kecamatan  Sigi  Biromaru  memiliki  luas areal  dan  produktivitas  kakao  yang  masih rendah  di  bandingkan  dengan  Kecamatan Palolo,  namun  Kecamatan  Sigi  Biromaru pada  Tahun  2017  produksinya  105.600  kg dan produktivitas 498.1 kg/ha.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor produksi usahatani  tanaman  kakao  menggunakan metode sarungisasi dan mengetahui pengaruh  penggunaaan  sarungisasi  pada buah kakao terhadap produksi.
Tabel 1.  Luas Areal, Produksi, Produktivitas dan Jumlah Petani Kakao Propinsi Sulawesi Tengah Tahun 2017.
No. Kabupaten / Kota Luas Areal TM (Ha) Produksi (Kg) Produktivitas Rata-rata (Kg/Ha) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8 9. 10.
11. 12. 13. Kota Palu Donggala Sigi Parigi Moutong Poso Morowali Morowali Utara Banggai Bangkep Banggai Laut Tolitoli Buol Touna 90 22.654 19.400 52.593 29.525 4.635 10.722 22.600 3.547 536 15.036 6.170 7.850 50.445 17.335.203 12.363.000 39.863.282 26.265.000 3.079.053 6.243.000 11.524.609 1.047.887 114.620 5.447.796 5.910.836 5.102.500 564 765 637 758 890 664 582 510 295 214 362 958 650 Jumlah 195.358 134.347.231 7.849 Rata-rata 15.027.53 10.334.402 603.76
Sumber :  Badan  Pusat  Statistik  Sulawesi  Tengah  Dalam  Angka  2017.  Dinas  Perkebunan  dan      Peternakan Provinsi Sulteng T.A 2018

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Desa Sidondo I Kecamatan Sigi Biromaru Kabupaten Sigi. Penentuan lokasi penelitian secara sengaja (purposive),  dengan  pertimbangan  bahwa  desa tersebut  merupakan  program  pemerintah untuk mendapatkan bantuan yang menggunakan metode  sarungisasi.  Penelitian  dilaksanakan selama 6 (enam) bulan, mulai April sampai September    2019,  Metode  penelitian  yang digunakan  yaitu  Metode  sampel  jenuh  atau sensus  untuk  memperoleh  data  primer  dan observasi  lapangan  setelah  itu  dilakukan pengambilan data sekunder. Jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 70 org.
Penelitian  ini  menggunakan  data primer  dan  sekunder.  Data  primer  yang dimaksud  meliputi  observasi,  wawancara, kuisioner dan dokumentasi. Sementara data sekunder  adalah  data  yang  di  peroleh  dari Dinas Perkebunan Provinsi Sulawesi
Tengah,  BPS,  Dinas  Pertanian  Kabupaten
Sigi,  Petugas  Lapangan  dan  Pemerintah Kecamatan Sigi Biromaru.
Analisis  Data  Produksi.  Penelitian ini  menggunakan  analisis  fungsi  produksi Cabb-Douglas  Penyelesaian  hubungan  antara variabel bebas (X) dan variabel tidak bebas (Y) sering di lakukan  dengan menggunakan regresi,  sehingga  kaidah-kaidah  pada  garis regresi  juga  berlaku  dalam  penyelesaian fungsi  Produksi  Cobb-Douglas  (Lamusa, 2009) yang di formulasikan sebagai berikut: Y  =  b1Xb2  x  Xb2  x  Xb3  x  Xb4  x  µ……….. (1)
Selanjutnya  Fungsi  produksi  tersebut ditransformasikan  ke  dalam  logaritma  natural (ln) maka persamaan berubah menjadi :
Ln  Y  =  ln  b0  +  b1  ln  X1  +  b2 ln  X2  +  b3 ln X3 + b4 ln X4 + ln Xn + eµ  …….. (2)
Untuk  mengetahui  perbandingan antara  tanaman  kakao  yang  menggunakan metode sarungisasi dengan tidak menggunakan sarungisasi,  di  masukan  variabel  dummy, sehingga persamaan (3) menjadi :
Ln Y = ln b 0 + b 1 ln X 1 +b 2 ln X 2 + b 3 ln X 3 + b 4 ln X 4 + dD +  µ  …... (3) Keterangan : Y    =    Produksi Kakao (kg)
Tabel  2.    Luas  Areal,  Produksi,  Produktivitas  dan Jumlah  Petani Kakao     Kecamatan  Sigi  Tahun 2017
No. Kecamatan Luas Areal TM (Ha) Produksi (Kg) Produktivitas Rata-rata (Kg/Ha) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8 9. 10. 11. 12.
13.
14. 15. . Dolo Dolo Selatan Dolo Barat Kinovaro Marawola Marawola barat Sigi Biromaru Gumbasa Tanambulava Palolo Nokilalaki Kulawi Kulawi Selatan Lindu Pipioro 226 1.194 258 27.5 11 72 212 694 988 9.001 840 2.980 603 746 1.547 176.300 863.600 195.300 20.600 10.616 56.200 105.600 558.800 788.800 6.340.100 536.384 1.593.300 376.400 351.900 389.100 780 723.3 757 749 965 780.6 498.1 805.2 798 704.4 638 534.6 624 472 252 Jumlah 19.400 12.363.000 637.3 Rata-rata 1.293.33 824.200 42.466
Sumber :   Badan Pusat Statistik Sulawesi Tengah Dalam Angka 2017. Dinas Perkebunan dan   Peternakan Provinsi Sulteng T.A 2018
X 1 =    Jumlah Pohon Produktif (Pohon) X 2 =    Jumlah Pupuk NPK (Kg) X 3 =    Jumlah Pestisida (Ltr) X 4 =    Jumlah Tenaga Kerja (HOK)
D   =     Menggunakan  Metode    Sarungisasi d  =  1  yang  tidak  menggunakan Sarungisasi d = 0
Pengaruh  variabel  bebas  secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebas digunakan  F – Uji (F – test) dengan rumus sebagai berikut :
KTR Fhit  =
Keterangan : F        =   Uji Fisher (Fishe Test) KTR  =   Kuadrat Tengah Regresi KTS  =   Kuadrat Tengah Sisa
Pengaruh  setiap  variabel  bebas  (X) terhadap variabel tidak bebas (Y) digunakan (t-uji) sebagai berikut :
bi t =   se (bi) Keterangan : t
=  t-uji (t student) bi = Nilai koefisien regresi variabel ke-1
se (bi)  = standar error koefisien regresi
Analisi  Pendapatan .  Data  dianalisis  dengan menggunakan  analisis  deskriptif  kualitatif (Arikunto,  2011)  yaitu  mengungkapkan kembali  proses  produksi  usahatani  kakao yang  menggunakan  metode  sarungisasi yang  dilakukan  oleh  responden.  Sedangkan untuk  mencari  pendapatan  bersih  petani kakao digunakan analisis statistik sederhana menurut  (Soekartawi, 1995).

## = TR – TC
Di mana :
= Pendapatan bersih usahatani
TR = Total penerimaan TC = Total Biaya.Pengeluaran Untuk mengetahui total biaya digunakan rumus :
TC = FC + VC Di mana : TC = Total pengeluaran
FC = Biaya Tetap VC = Biaya Tidak Tetap

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Karakteristik  responden  merupakan ciri-ciri  yang  dimiliki  responden  sehubungan dengan usahataninya. Karakteristik yang dimaksud  dalam  penelitian  ini  meliputi: umur,  tingkat  pendidikan,  jumlah  tanggungan keluarga dan pengalaman berusahatani.

## Umur Responden
Hasil  penelitian  menunjukan  umur seseorang  sangat  berpengaruh  terhadap tingkat  kemampuan  fisik  dan  cara  berpikir. Pada  umumnya  seseorang  pekerja  yang mempunyai  umur  lebih  muda  akan  memiliki kemampuan  yang  lebih  tinggi  dari  pada yang  berumur  lanjut  usia.  Umumnya responden  yang  berumur  lebih muda memiliki kemampuan fisik yang relatif besar dan berjiwa dinamis dalam  mengadopsi  dan  menerapkan teknologi  baru.  Sebaliknya  responden  yang berumur  tua  umumnya  mengalami  penurunan fisik, sehingga mereka lebih sering mengandalkan pengalaman  dalam  berusahatani  dan  lebih hati – hati dalam bertindak.
Berdasarkan  penelitian  bahwa  usia petani kakao di Desa Sidondo I berada pada kisaran usia kerja produktif yaitu berkisaran 25–59 Tahun berjumlah 59 orang (84,29%) dan  usia  petani  yang  tidak  produktif  lagi atau  berumur    60    Tahun  ke  atas  sebanyak 11orang (15,71%). Untuk umur petani dapat berimplikasi pada pengalaman berusahatani, yang akan memengaruhi kinerja petani yang pada  akhirnya  berpengaruh  pada  tingkat pendapatan petani.

## Analisis Faktor-Faktor Produksi.
Faktor-faktor  produksi  yang  diteliti dalam  usahatani  kakao  di  Desa  Sidondo  I antara lain: jumlah tanaman produktif (X 1 ), pupuk NPK (X 2 ), jumlah tenaga kerja (X 3 ), dan  teknologi  sarungisasi  (X 4 ).    Analisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi kakao  di  Desa  Sidondo  I  menggunakan fungsi  produksi  Cobb-Dauglas,  dimana
variabel  dependen  (variabel  terikat)  Y adalah  Produksi  biji  kakao  dan  variabel independen  (variabel  bebas)  X  adalah jumlah tanaman produktif (X 1 ), pupuk NPK (X 2 ),  jumlah  tenaga  kerja  (X 3 ),  dan teknologi sarungisasi (X 4 ).
Tabel 3 menunjukkan probabilitas  =  0,000  <    0,05  (α  =  5  %)  uji  dua  arah, membuktikan menolak hipotesis nol, artinya  variabel  bebas  jumlah  tanaman produktif  (X 1 ),  pupuk  NPK  (X 2 ),  jumlah tenaga kerja (X 3 ), dan teknologi sarungisasi (D) secara simultan (bersama-sama) memengaruhi  produksi  biji  kakao  di  Desa Sidondo I.
Pengaruh dari masing-masing variabel bebas  X  terhadap  variabel  tidak  bebas  Y digunakan  uji  t  pada  Tabel  5.  Tabel  5 menunjukkan  koefisien  determinan  (R 2 ) sebesar  0,555  menunjukkan  bahwa  55,5% variasi  produktsi  usahatani  kakao  Y dipengaruhi    oleh  variabel  bebas  jumlah tanaman  produktif  (X 1 ),  pupuk  NPK  (X 2 ), jumlah  tenaga  kerja  (X 3 ),  dan  teknologi sarungisasi  (D),  sedangkan  sisanya  44,5% disebabkan    oleh  variabel    lain  yang  tidak
dimasukkan  dalam  model  misalnya  faktor iklim, kesuburan tanah, dan lain-lain.
Pengaruh dari masing-masing faktor terhadap produksi biji kakao adalah sebagai berikut :

## Jumlah Tanaman Produktif
Hasil  analisis  menunjukkan  jumlah tanaman produktif berpengaruh nyata terhadap  produksi  kakao  di  Desa  Sidondo, dimana  probabilitas  =  0,000  <  0,05  pada taraf  kepercayaan  95  %  uji  dua  arah.    Hal ini  disebabkan  karena  setiap  penambahan luas lahan akan meningkatkan jumlah populasi tanaman  kakao,  dengan  bertambahnya  jumlah populasi kakao cenderung akan meningkatkan produksi  biji  kakao  dengan  asumsi  faktor produksi lain tercukupi.
Koefisien  regresi  sebesar  0,366  dapat diartikan  bahwa  untuk  setiap  penambahan jumlah  tanaman  produktif  sebesar    1  %,
Tabel 3.  Anova dari Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Biji Kakao.
Uraian Jumlah Kuadrat db Kuadrat Tengah F hitung Probabilitas (p) Regresi 4.128 4 1,032 22,485 0,000 Residual 2.983 65 0,046 Total 7.111 69
Sumber : Data Primer Setelah Diolah, 2020.
Tabel 4.  Taksiran Koefisien Regresi Berganda dari Beberapa Faktor yang Memengaruhi Produksi Biji Kakao.
Uraian Koefisien Regresi t hitung Probabilitas (  ) Konstanta 1,063 Jumlah tanaman produktif (X1) 0,366 5,482 0,000 Pupuk NPK (X2) 0,095 3,239 0,002 Jumlah Tenaga Kerja (X3) 0,076 2,833 0,006 Teknologi (D) 0,218 3,412 0,001 Koefisien determinan (R 2 ) yang disesuaikan 0,555
Sumber : Data Primer Setelah Diolah, 2020.
maka  dapat  meningkatkan  produksi  biji kakao  sebesar    0,366%  dengan  asumsi faktor lain dianggap konstan.  Hal ini dapat terjadi  karena  luas  lahan  kebun  di  Desa Sidondo  I  masih  cukup  untuk  dilakukan perluasan areal tanaman kakao.

## Pupuk NPK
Variabel  Pupuk  NPK  berpengaruh nyata    terhadap  produksi  kakao  di  Desa Sidondo I, dimana probabilitas  = 0,002 < 0,05  uji  dua  arah  pada  taraf  kepercayaan 95%.  Koefisien regresi sebesar 0,095 dapat diartikan  bahwa  untuk  setiap  penambahan pupuk  NPK  sebesar  1  %  dapat  meningkatkan produksi  kakao  sebesar  0,095%  dengan asumsi  faktor  lain  dianggap  konstan.    Hal ini  disebabkan  karena  setiap  penambahan pupuk  NPK  pada  lahan  pertanian  berarti akan  meningkatkan  unsur  hara  Nitrogen, Fosfor,  dan  Kalium  dalam  tanah  yang sangat  dibutuhkan  oleh  tanaman  kakao. Unsur hara Nitrogen sangat dibutuhkan oleh tanaman  kakao  yang  akan  mempercepat tumbuhnya tanaman, dan menambah besarnnya biji kakao sehingga akan cederung meningkatkan produksi  kakao  dengan  asumsi  penggunaan pupuk sebelumnya belum efisien. Penambahan pupuk  urea  akan  meningkatkan  produksi kakao  sehingga  akan  berimplikasi  pada peningkatan pendapatan petani.
Unsur  hara  Kalium  dalam  tanah sangat dibutuhkan oleh tanaman kakao yang akan  memberikan  ketahan  tanaman  terhadap hama/penyakit  dan  mempercepat  pembuatan zat pati sehingga  akan cederung meningkatkan produksi  kakao  dengan  asumsi  penggunaan pupuk sebelumnya belum efisien. Penelitian ini  sejalan  dengan    penelitian  (Irianto  dan Sugiharti,  2005)    yang  menyatakan  bahwa jumlah  penggunaan  pupuk  KCL  mempunyai pengaruh positif terhadap peningkatan produksi.
Unsur hara Fosfor dalam tanah yang sangat dibutuhkan oleh tanaman kakao yang akan  mempercepat  tumbuhnya  tanaman, merangsang pembungaan dan pembentukan buah,  dan  mempercepat  panen  sehingga akan  cederung  meningkatkan  produksi kakao  dengan  asumsi  penggunaan  pupuk sebelumnya  belum  efisien.  Penambahan
pupuk  NPK  dapat  dilakukan  di  daerah penelitian,  hal  ini  ditunjang  dengan  adanya kios  tani  yang  menjual  saprodi  dengan harga  relatif  terjangkau  oleh  petani. Penambahan  pupuk  NPK  akan  meningkatkan produksi  kakao  sehingga  akan  berimplikasi pada peningkatan pendapatan petani.

## Tenaga Kerja
Jumlah  tenaga  kerja  berpengaruh nyata    terhadap  produksi  kakao  di  Desa Sidondo I, dimana probabilitas  = 0,006 < 0,05  uji  dua  arah  pada  taraf  kepercayaan 95%.  Koefisien regresi sebesar 0,076 dapat diartikan  bahwa  untuk  setiap  peningkatan jumlah  tenaga  kerja  sebesar  1  %  dapat meningkatkan  produksi  kakao  sebesar 0,076% dengan asumsi faktor lain dianggap konstan.    Hal  ini  disebabkan  karena  faktor tenaga  kerja  sangat  menunjang  kegiatan faktor  produksi  lain  dalam  usahatani  kakao di  Desa  Sidondo  I,  dengan  asumsi  faktor produksi  tenaga  kerja  sebelumnya  belum efisien  sehingga  perlu  penambahan  tenaga kerja.  Tenaga kerja bukan menjadi masalah di  Desa  Sidondo  I,  karena  hasil  penelitian menunjukkan  jumlah  anggota  keluarga responden  rata-rata  5  orang  per  KK, sehingga  tenaga  kerja  dari  dalam  keluarga sudah  cukup  besar  untuk  melakukan kegiatan  usahatani  kakao.  Setiap  penambahan tenaga kerja akan  menyebabkan  pelaksanaan kegiatan  dalam  usahatani  kakao  terlaksana tepat waktu misalnya penyiangan, pemupukan, pengendalian  hama  penyakit,  penanganan pasca panen tepat waktu, yang akan cenderung meningkatkan  produksi  kakao,  sehingga akan berimplikasi pada peningkatan pendapatan petani.
Penelitian ini sejalan dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  (Ahmad,  2012),  yang menyatakan  bahwa  jumlah  tenaga  kerja mempunyai pengaruh positif terhadap peningkatan  produksi.  Penelitian  (Khazanani dan  Nugroho,  2011)  Analisis  Efisiensi Penggunaan Faktor-Faktor Produksi Usahatani Cabai Kabupaten Temanggung yang menyatakan Variabel  tenaga  kerja    mempunyai  pengaruh nyata  dan  positif  terhadap  produksi  cabai. Penelitian  (Tety,  2004)  Efisiensi  Faktor- Faktor Produksi Dalam Usaha Tani Bawang
Merah  menyatakan  faktor  tenaga  kerja merupakan  faktor  produksi  yang  berpengaruh positif dalam menentukan tingkat produksi. Penelitian (Effendy, 2010), Efisiensi Faktor Produksi  dan  Tingkat  Pendapatan  Padi sawah  di  Desa  Masani  Kecamatan  Poso Pesisir  Kabupaten  Poso  menyimpulkan Variabel  tenaga  kerja    berpengaruh  nyata terhadap  produksi  usahatani  padi  sawah  di Desa  Masani  Kecamatan  Poso  Pesisir, dimana  t hitung =  7,85  >  t tabel =  2,00  pada taraf α 5% uji dua arah.

## Teknologi Sarungisasi
Teknologi  sarungisasi  berpengaruh nyata    terhadap  produksi  kakao  di  Desa Sidondo I, dimana probabilitas  = 0,001 < 0,05  uji  dua  arah  pada  taraf  kepercayaan 95%.  Koefisien  regresi  sebesar  0,218  dapat diartikan  bahwa  petani  yang  menggunakan teknologi  sarungisasi  akan  menghasikan produksi kakao sebesar  0,218% lebih tinggi dari  petani  yang  tidak  menggunakan teknologi.  Hal  ini  disebabkan  karena teknologi  sarungisasi  dapat  melindungi buah  kakao  dari  serangan  hama  sehingga buah kakao tetap baik.

## Analisis Pendapatan Usahatani Kakao
Besarnya pendapatan usahatani kakao  yang  diterima  petani  adalah  selisih antara penerimaan dengan jumlah pengeluaran atau biaya, baik berupa biaya tetap maupun biaya variabel. Besarnya pendapatan usahatani kakao dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel   5   menunjukkan  pendapatan rata  -  rata  usahatani  kakao  adalah Rp. 17.337.227/1,11 ha/ tahun atau Rp.  15.619.123/  ha/  tahun  yang  diperoleh dari  hasil  pengurangan  jumlah  penerimaan dengan  jumlah  biaya  yang  dikeluarkan. Terlihat  bahwa  penggunaan  biaya  sebesar Rp. 5.395.714/1,11 ha/ tahun atau Rp.  4.861.004/  ha/  tahun,  yang  selama  ini kurang  diperhitungkan  oleh  pihak  petani disebabkan  karena  rata  –  rata  penggunaan tenaga  kerja  sebagian  besar  berasal  dari pihak  keluarga  itu  sendiri  yang  sekaligus menjadi  tanggungan  keluarga.  Sementara biaya  pupuk  sebesar  Rp.  399.429/1,11  ha/ tahun atau Rp. 359.846/ ha/ tahun dan biaya pestisida  Rp.  74.857/1,11  ha/  tahun  atau Rp. 67.439/ ha/ tahun.
Tabel 5. Analisis Pendapatan Usahatani Kakao di Desa Sidondo I Kecamatan Sigi Biromaru.
Sumber : Data Primer Setelah Diolah, 2020.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Secara partial variabel jumlah pohon produktif, pupuk NPK, jumlah tenaga kerja dan  teknologi  sarungisasi  berpengaruh nyata  terhadap  produksi  kakao  di  Desa Sidondo I pada taraf kepercayaan 95 %.
Penerimaan rata-rata usahatani kakao yaitu  Rp 23.383.771/1,11 ha / tahun atau Rp 21.066.461/ ha/ tahun dan Rata-rata biaya total usahatani kakao adalah Rp. 6.046.544/1,11 ha/ tahun atau Rp.  5.447.337/  ha/  tahun  jadi  untuk pendapatan  rata  –  rata  usahatani  kakao adalah  Rp.  17.337.227/1,11  ha/  tahun  atau Rp.  15.619.123/  ha/  tahun  yang  diperoleh dari  hasil  pengurangan  jumlah  penerimaan dengan jumlah biaya yang dikeluarkan.

## Saran
Perlu  menambah  atau  memanfaatkan pupuk, tenaga kerja dan teknologi  sarungisasi karena dapat meningkatkan produksi kakao. Perlu  penelitian  lebih  lanjut  tentang  faktor apa yang lebih dominan dalam mempengaruhi produksi  usahatani  kakao.  Perlunya  perhatian yang  serius  dari  pemerintah  daerah  atau instansi  terkait  agar  lebih  aktif  dalam memberikan  bimbingan  atau  penyuluhan kepada  petani  kakao  yang  menggunakan metode sarungisasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad.  Y.  K.,  2012.  Faktor-Faktor  yang Memengaruhi  Efisiensi  Teknis  pada Usahatani  Padi  Lahan  Pasang  Surut  di Kecamatan  Anjir  Muara  Kabupaten Barito  Kuala  Kalimantan  Selatan.  Univ Lambung Mangkurat. Kalimantan Selatan Jurnal Agribisnis Perdesaan.
Arikunto.  2011.    Prosedur    Penelitian  suatu
Pendekatan  Praktik.  Jakarta:  Rineka Cipta.
Barmawi,  Indra,  and  L.  Hakim.  2019.  “THE
PROSPECT  OF  AGROINDUSTRY DEVELOPMENT IN KAKAO UNGGUL COOPERATION IN TANAH  LUAS  SUB  DISTRICT,
NORTH ACEH
DISTRICT OF INDONESIA.” Russian  Journal  of Agricultural and Socio-Economic Sciences 85 (1): 286–93. https://doi.org/10.18551/rjoas.2019- 01.36 .
Barraza, F., E. Schreck, T. Lévêque, G. Uzu, F. López,  J.  Ruales,  J.  Prunier,  A. Marquet,  and  L.  Maurice.  2017. “Cadmium Bioaccumulation and Gastric  Bioaccessibility  in  Cacao:  A Field  Study  in  Areas  Impacted  by  Oil Activities  in  Ecuador.” Environmental
Pollution 229 (October): 950–63. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.0 7.080 .
Domínguez-Pérez,  Leydy  A.,  Lilia  M.  Beltrán-
Barrientos, Aarón F. González- Córdova,  Adrián  Hernández-Mendoza, and  Belinda  Vallejo-Cordoba.  2020. “Artisanal  Cocoa  Bean  Fermentation: From Cocoa Bean Proteins to Bioactive
Peptides with Potential Health
Benefits.” Journal  of  Functional  Foods 73 (October): 104134. https://doi.org/10.1016/j.jff.2020.10413 4 .
Effendy,  2010. Efisiensi Faktor Produksi dan Tingkat  Pendapatan  Padi  sawah  di Desa  Masani  Kecamatan  Poso  Pesisir Kabupaten Poso .  Jurnal Agroland.
Fakhrurrazi,  Tajuddin  Bantacut,  and  Sapta Raharja.  2018.  “Determination  of  the Prospective  Processed  Cacao  Product and  Calculation  of  the  Added  Value  in Agro-Tourism Based on Cacao Agroindustry  in  Pidie  Jaya  Regency.” Acta Universitatis Cibiniensis. Series E: Food  Technology 22  (1):  33–42. https://doi.org/10.2478/aucft-2018- 0004 .
Irianto.  H  dan  Sugiharti  M.H.  2005.  Analisis
Efisiensi  Ekonomi  Penggunaan  Faktor- Faktor Produksi pada Uasahatani Bawang  merah  Lahan  Pantai  Di  DIY. Jurnal SEPA.
Jinap,  S.,  Hasnol,  N.  D.  S.,  Sanny,  M.,  & Jahurul,  M.  H.  A.  (2018).  Effect  of
organic  acid  ingredients  in  marinades containing  different  types  of  sugar  on the formation of heterocyclic amines in grilled  chicken.Food  Control,84,  478– 484. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2017. 08.025 .
Khazanani,  A.,    dan  Nugroho,  2011. Analisis
Efisiensi  Penggunaan  Faktor-Faktor Produksi  Usahatani  Cabai  Kabupaten Temanggung . Jurnal Ekonomi Pembangunan. Lamusa.  A.,  2009  Analisis  Efisiensi  Teknis Alokasi Input Usaha Tani Padi sawah di Daerah Impenso Wilayah Taman Nasional  Lore  Lindu  (TNLL)  Provinsi Sulawesi Tengah. Tesis Prodi Agribisnis Pascasarjana Universitas Tadulako. Mangdeska. 2009. Analisis Pendapatan Usahatani Kakao (Theobroma cocoa L.) dan Faktor-faktor yang Mempengaruhinya di  Nagari  Lubuak  Batikok  Kecamatan
Harau Kabupaten Lima Puluh Kota.
McMahon,  Peter,  Hussin  bin  Purung,  Smilja Lambert,  Sahardi  Mulia,  Nurlaila,
Agung W. Susilo, Endang Sulistyowati, et  al.  2015.  “Testing  Local  Cocoa Selections  in  Three  Provinces  in Sulawesi: (I) Productivity and
Resistance  to  Cocoa  Pod  Borer  and Phytophthora  Pod  Rot  (Black  Pod).”
Crop  Protection 70  (April):  28–39. https://doi.org/10.1016/j.cropro.2015.01 .001 .
Niether,  Wiebke,  Inga  Smit,  Laura  Armengot, Monika Schneider, Gerhard Gerold, and Elke  Pawelzik.  2017.  “Environmental Growing Conditions in Five Production Systems  Induce  Stress  Response  and Affect Chemical Composition of Cocoa ( Theobroma  Cacao L.)  Beans.” Journal  of  Agricultural  and  Food Chemistry 65 (47): 10165–73.
https://doi.org/10.1021/acs.jafc.7b0449 0 .
Oliveira,  Marciano  M.,  Breno  V.  Cerqueira, Sylvio  Barbon,  and  Douglas  F.  Barbin.
2020.  “Classification  of  Fermented Cocoa  Beans  Using  Computer  Vision.” Journal  of  Food  Composition  and Analysis , December, 103771. https://doi.org/10.1016/j.jfca.2020.1037 71 .
Purwantara,  Agus,  Peter  McMahon,  Agung  W. Susilo,  Sri  Sukamto,  Sahardi  Mulia, Nurlaila,  Ashar  Saftar,  et  al.  2015. “Testing  Local  Cocoa  Selections  in Sulawesi:  (Ii)  Resistance  to  Stem Canker  and  Pod  Rot  (Black  Pod) Caused  by  Phytophthora  Palmivora.” Crop  Protection 77  (November):  18– 26. https://doi.org/10.1016/j.cropro.2015.07 .005 .
Pusat  Penelitian  Kopi  dan  Kakao  Indonesia,
2004.  Panduan  Lengkap  Budidaya kakao. Cetakan Pertama. PT. Agromedia Pustaka, Jakarta. Soekartawi, 1995. Analisis Usahatani.UI
Press.Jakarta.
Tety,  S.  2004.  Efisiensi  Faktor-faktorProduksi Dalam  Usahatani  Bawang  Merah. http//www.google.co.id/search?hl=id&s ource=hp&q=Tety+Suci aty%2C2004%2C+Efisiensi+FaktorFak tor+Produksi+Dalam+Usahatani+Bawa ng+Merah&btnG=Penelusuran+Google.
Valenzuela, Isabel, Hussin Bin Purung, Richard T.  Roush,  and  Andrew  J.  Hamilton. 2014. “Practical Yield Loss Models for Infestation  of  Cocoa  with  Cocoa  Pod Borer Moth, Conopomorpha Cramerella (Snellen).” Crop Protection 66 (December): 19–28. https://doi.org/10.1016/j.cropro.2014.08
.018.
Vanhove, Wouter, Niels Vanhoudt, and Patrick Van  Damme.  2016.  “Effect  of  Shade Tree  Planting  and  Soil  Management  on Rehabilitation  Success  of  a  22-Year- Old  Degraded  Cocoa  (Theobroma Cacao  L.)  Plantation.” Agriculture, Ecosystems & Environment 219 (March): 14–25.
https://doi.org/10.1016/j.agee.2015.12.0 05. Wahyudi,  T.,  Panggabean,  T.R  dan  Pujiyanto, 2008.  Panduan  Lengkap  Kakao  : Manajemen Agribisnis dari Hulu hingga Hilir. Penebar Swadaya. Jakarta.