## Technology Acceptance Model : Persepsi Mahasiswa terhadap Kinerja Aplikasi Zoom Atas Perkuliahan Akuntansi Online

## Technology Acceptance Model: Student Perceptions of Zoom Application Performance for Online Accounting Lectures
Ratna Listiana Dewanti 1 , Lilis Endang Wijayanti 2 , Yunus Indra Purnama 3 , Rokhmat 4 1,2,3,4 (Universitas Teknologi Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia)
lilisendang@gmail.com
DOI: 10.55963/jraa.v10i2.572
Abstrak -  Pandemi  COVID  19  menyebabkan  perubahan  besar  dalam  perkuliahan.  Pada  masa  ini  hampir kesuluruhan  perkuliahan  dilakukan  secara  online  menggunakan  platform  seperti  aplikasi  zoom.  Penelitian bertujuan menganalisis persepsi mahasiswa Akuntansi terhadap kinerja aplikasi zoom yang digunakan untuk perkuliahan  secara  online.  Analisis  berdasarkan technology  acceptance  mod el  (TAM)  yang  menyatakan bahwa  penerimaan  terhadap  system  informasi  dipengaruhi  oleh perceived  of  usefulness (POU)  dan perceived ease of use (PEU). Penelitian dilakukan di Yogyakarta pada mahasiswa akuntansi sebagai obyek penelitian mengingat sebagian besar mata kuliah akuntansi bersifat kuantitatif, dan kemungkinan mahasiswa akan menemui kesulitan memperoleh contoh pengerjaan soal. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner dengan jumlah data diperoleh 334. Penelitian ini akan mengadopsi variable independent POU dan PEU serta analisis  pengaruhnya  terhadap  kinerja  aplikasi  perkuliahan  online.  Selanjutnya  analisis  pengaruh penggunaan  aplikasi  online  terhadap  persepsi  kinerja  aplikasi  zoom.  Berbeda  dengan  sebelumnya  pada penelitian  ini  menambahkan  pengaruh  penggunaan  aplikasi  pada  persepsi  user  terhadap  kinerja  aplikasi. Analisis  data  menggunakan  regresi  bertahap  ( intervening  regression  analysis ).  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa  PEU  dan  POU  mempengaruhi  kinerja  aplikasi  perkuliahan  online.  Hasil  penelitian  ini  berimplikasi penggunaan  aplikasi  zoom  dalam  pembelajaran  daring  sudah  sesuai  dengan  persepsi  kemanfaat  dan persepsi  kemudahan  penggunaan.  Dengan  demikian  aplikasi  zoom  cocok  digunakan  utk  pembelajaran daring pada mata kuliah akuntansi.
Kata Kunci : Aplikasi Perkuliahan Online, Kuliah Online, Technology Acceptance Model.
Abstract - The COVID-19 pandemic has caused major changes in teaching. Currently, most of the lessons are  done  online  using  platforms  such  as  the  Zoom  app.  The  research  aims  to  analyze  the  perceptions  of accounting students about the performance of the Zoom application used for online lectures. Analysis based on the technology acceptance model (TAM), which states that reception of system information is influenced by perceived usefulness (POU) and perceived ease of use. (PEU). Research is carried out in Yogyakarta on accounting  students  as  an  object  of  research  given  that  most  accounting  courses  are  quantitative,  and students will likely find it difficult to obtain examples of work on the subject. The data was obtained through the dissemination of the questionnaire, with 334 pieces of data received. The research will adopt independent variables POU and PEU as well as analyze their impact on the performance of online teaching applications. Analysis of the impact of the use of online applications on the performance perception of Zoom applications Unlike  previous  studies,  this  study  adds  the  impact  of  application  use  on  user  perceptions  of  application performance.  Data  analysis  using  gradual  regression  (intervening  regression  analysis)  The  results  of  the analysis showed that PEU and POU influenced the performance of online teaching applications. The results of the study imply that the use of Zoom applications in online learning is already in line with the perception of utility and ease of use. The Zoom app is suitable for online learning in accounting courses.
. Keywords : Online Lecture Application, Online Lecture, Technology Acceptance Model

## PENDAHULUAN
Pandemi COVID 19 merubah tatanan  aktivitas di semua sektor. Bidang Pendidikan tinggi adalah bidang  yang  berubah  sangat besar  selama  masa  pandemic.  Perkuliahan  yang  semula  dilakukan dengan tatap muka di kelas menjadi perkuliahan online. Dampak perkuliahan online salah satunya adalah  penggunaan  media  online  dalam  proses  belajar  mengajar.  Pembelajaran  secara  online menyebabkan  semua  aktivitas  pembelajaran,  dalam  hal  ini  pemeberian  tugas,  penilaian  dan yudisium juga dilakukan secara online.
Kemampuan  mahasiswa  dalam  menjalani  kuliah  online  tentu  tidak  sama.  Mahasiswa  dengan
akses  internet  yang  mudah,  berada  di  daerah  yang  tidak  blankspot,  akan  merasa  mudah mengikuti  kelas  online.  Berbeda  dengan  mahasiswa  yang  berada  di  luar  jangkauan  internet. Perbedaan  ini  akan  berdampak  pada  persepsi  mahasiswa  terhadap  kinerja  aplikasi  yang digunakan. Mahasiswa akuntansi dalam masa pendemi juga menjalani kuliah secara online. Mata kuliah  bidang  akuntansi  yang  lebih  banyak  bersifat  kuantitatif  akan  lebih  sulit  dipahami  apabila pembeliran materi dilakukan secara daring.
Penelitian  ini  menganalisis  persepsi  mahasiswa  akuntansi  terhadap  kinerja  aplikasi  dalam pembelajaran  online  yang  mereka  ikuti.  Pembahasan  menggunakan  kerangka  technology accpetance model (TAM). Model penerimaan teknologi (technology accaptance model atau TAM) merupakan  suatu  model  penerimaan  sistem  teknologi  informasi  yang  akan  digunakan  oleh pemakai  sistem. technology  accaptance  model (TAM)  dikembangkan  oleh  (Davis,  1989)    yang diadopsi  dari theory  of  reasoned  actoin  (TRA), yaitu  teori  tindakan  yang  beralasan  yang dikembangkan  oleh  (Fishben.,  1975)  dan  technology  acceptance  model  yang  dikembangkan Davis (1979).
Persepsi  mahasiswa  akuntansi  terhadap  kinerja  aplikasi  pembelajaran  online  dapat  diprediksi dengan persepsi kemanfaatan dan persepsi kemudahan. Penelitian Sanjaya (2017) menyebutkan bahwa  persepsi  kemanfaatan  mempengaruhi  mahasiswa  dalam  menggunakan  internet. Sedangkan  penelitian  Kartika  (2009)  bahwa self  efficacy berhubungan  positif  dengan perceived ease  of  use .  Penelitian  Muntianah  (2012)  menyatakan  bahwa  persepsi  kemudahan mempengaruhi  persepsi  kemanfaatan.  Hal  tersebut  berarti  mahasiswa  berpendapat  bahwa apabila system informasi mudah digunakan, maka system informasi tersebut mempunyai manfaat. Penelitian  ini  menggunakan  variable  independent  persepsi  kemanfaatan  ( perceived  of usefulness /POU)  dan  persepsi  kemudahan  ( perceived  ease  of  use /PEU).  Kedua  variable indpenden  tersebut  dihubungkan  dengan  persepsi  mahasiswa  terhadap  kinerja  aplikasi perkuliahan  online.  Kinerja  system  informasi  berhubungan  dengan  kepuasan  pemakai  system. Kepuasan  pemakai  system  menunjukkan  persepsi  pemakai  terhadap  system  informasi  yang digunakan. Penelitian ini menggunakan persepsi user terhadap kinerja system informasi. Persepsi user terhadap kinerja system informasi dipengaruhi oleh persepsi user terhadap kemanfaatan dan kemudahan  system  informasi.  Logika  yang  mendasari  penelitian  ini  adalah  apabila  user mempunyai persepsi bahwa system informasi mudah digunakan dan bermanfaat, maka user akan mempunyai persepsi bahwa kinerja system informasi itu baik.
Mahasiswa dalam melakukan pembelajaran online menggunakan aplikasi yang sudah ditentukan oleh  kampus  atau  oleh  dosen.  Aplikasi  yang  digunakan  dalam  pembelajaran  online  semuanya merupakan  aplikasi  meeting  room.  Mahasiswa  sebagai  pihak  pengguna  aplikasi  adalah  pihak yang  mempunyai  persepsi  netral  terhadap  aplikasi  pembelajaran.  Kinerja  aplikasi  pembelajaran online.  Penelitian  ini  akan  menggunakan  kerangka TAM  untuk menganalisis  pengaruh  perceived of usefulness (POU) dan perceived ease of use (PEU) terhadap penggunaan dan kinerja aplikasi pembelajaran online.
Hasil  penelitian  mengenai  penerapan  TAM  telah  dilakukan  oleh  beberapa  peneliti.  Penelitian (Sanjaya,  2017)  tentang  pengaruh  rasa  manfaat  dan  kemudahan  terhadap  minat  berperilaku (behavioral  intention)  para  mahasiswa  dalam  menggunakan  internet.  Hasil  penelitiannya menunjukkan  bahwa  manfaat  ( perceived  usefulness )  dapat  mempengaruhi  seseorang  dalam menggunakan  internet,  sedangkan  kemudahaan  ( Perceived  Ease  of  Use )  tidak  dapat mempengaruhi sesorang dalam menggunakan internet. Penelitian (Kartika, 2009) tentang analisis proses  penerimaan  sistem  informasi  icons  dengan  menggunakan  technology  acceptance  model pada karyawan PT.Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk. Di Kota Semarang. Hasil Penelitiannya menunjukkan  self-efficacy  mempunyai  hubungan  yang  positif  dengan perceived    of  usefulness dalam  penggunaan    system  informasi  icons.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  tinggi  rendahnya kemampuan  karyawan  untuk  mengambil    keputusan  berdampak  pada  persepsi  manfaat  dari pemanfaatan  icons.  Hasil  penelitian  sebelumnya  mengenai  penerapan  technology  acceptance model  mempunyai  hasil  yang  sangat  beragam.  Penelitian  Sanjaya  (2017)  dan  penelitian  Kartika (2009),  menunjukkan  bahwa  satu  variable  dalam  TAM  mempengaruhi  penggunaan  aplikasi. Sedangkan  penelitian  Irawati  (2019)  dan  penelitian  Mega  (2020)  menunjukkan  bahwa  semua elemen dalam TAM mempengaruhi penggunaan internet. Ketidakkonsistenan hasil-hasil penelitian sebelumnya  menjadi  latar  belakang  penelitian  ini.  Perbedaan  penelitian  ini  dengan  penelitian
sebelumnya  adalah  penelitian  ini  membahas  persepsi  kemudahan  dan  persepsi  kemanfaatan terhadap  penggunaan  dan  persepsi  kinerja  user.  Penelitian  ini  menggunakan  model  intervening, yaitu  adanya  variable  antara  dalam  pengujian  TAM.  Perbedaan  lainnya  adalah  obyek  yang dianalisis adalah aplikasi yang tidak terkait dengan transaksi finansial. Aplikasi yang diteliti adalah aplikasi pembelajaran daring. Aplikasi pembelajaran daring dalam hal ini Zoom.

## Kerangka Teoritis
Technology Acceptance Model Theory  of  reaction  action (TRA)  diformulakan  oleh  (Ajzen  &  Fishbein,  1980)  .  Teori  tersebut merupakan hasil dari penelitian mereka pada tahun 1980. Teori ini menjelaskan bahwa seseorang dalam  melakukan  sesuatu  didorong  oleh  dua  faktor  yaitu behavior  beliefs dan normatif  beliefs. Faktor  tersebut  kemudian  mendorong  seseorang  untuk  memiliki outcome  evaluation dan motivation to comply. Sehingga kedua hal tersebut akan mendorong seseorang untuk berperilaku (attitude ) dan  norma-norma  pribadi  ( subjective  norms). Adanya attitude dan subjective  norms akan mempengaruhi perhatian/fokus seseorang dalam berberilaku ( behavior intention ). Pada akhir behavior intention akan mempengaruhi pada perilaku seseorang ( behavior) .
Berdasarkan  TRA,  Davis  (1989)  mengembangkan  TAM  untuk  meneliti  faktor  determinan  dari penggunaan  teknologi  informasi  oleh  pengguna.  TAM  menambahkan  dua  konstruk  utama  ke dalam model TRA. Dua konstruk utama ini adalah persepsi tentang kegunaan teknologi ( perceived usefulness )  dan  persepsi  tentang  kemudahan  penggunaan  teknologi  ( perceived  ease  of  use ). (Jogiyanto,  2007)  menyatakan  TAM  berargumentasi  bahwa  penerimaan  individual  terhadap teknologi informasi ditentukan oleh dua konstruk tersebut.
Beberapa peneliti telah mengadopsi TAM untuk menganalisis penerimaan teknologi informasi atau aplikasi  tertentu.  Penelitian  (Sanjaya,  2017)  tentang  pengaruh  rasa  manfaat  dan  kemudahan terhadap  minat  berperilaku  (behavioral  intention)  para  mahasiswa  dalam  menggunakan  internet. Hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  manfaat  ( perceived  usefulness )  dapat  mempengaruhi seseorang  dalam  menggunakan  internet,  sedangkan  kemudahaan  ( perceived  ease  of  use )  tidak dapat mempengaruhi sesorang dalam menggunakan internet.
Penelitian  (Kartika,  2009)  tentang  analisis  proses  penerimaan  sistem  informasi  icons  dengan menggunakan technology acceptance model pada karyawan PT.Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk.  Di  Kota  Semarang.  Hasil  Penelitiannya  menunjukkan  self-efficacy  mempunyai  hubungan yang positif dengan perceived  of usefulness dalam penggunaan  system informasi icons. Hal ini mengindikasikan  bahwa  tinggi  rendahnya  kemampuan  karyawan  untuk  mengambil    keputusan berdampak pada persepsi manfaat dari pemanfaatan  icons.
Persepsi Kemanfaatan (Perceived Of Usefullnes)
Persepsi  kemanfaatan  (perceived  of  usefullness)  merupakan  persepsi  user  mengenai kemanfaatan  teknologi  informasi.  User  memiliki  persepsi  bahwa  teknologi  informasi  memberikan manfaat  apabila  user  dapat  memanfaatkan  teknologi  tersebut  dan  teknologi  tersebut  dapat membantu  user  dalam  pekerjaannya  atau  dalam  aktivitasnya  (Jogiyanto,  2007).  User  yang mempunyai  persepsi  bahwa  teknologi  informasi  memberi  manfaat  dalam  pekerjaan  atau aktivitasnya  akan  cenderung  menggunakan  teknologi  informasi  tersebut.  Penggunaan  teknologi informasi  yang  berulang  akan  mempengaruhi  persepsi  user  terhadap  kinerja  teknologi  informasi yang  digunakan.  Persepsi  mahasiswa  terhadap  kinerja  aplikasi  pembelajaran  online  dapat diprediksi  dengan  persepsi  kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan.  Penelitian  Sanjaya  (2017) menyebutkan  bahwa  persepsi  kemanfaatan  mempengaruhi  mahasiswa  dalam  menggunakan internet.
Persepsi Kemudahan (Perceived Ease of Use)
Persepsi kemudahan adalah persepsi user terhadap kemudahan penggunaan teknologi informasi. User mempunyai  persepsi  bahwa teknologi mudah digunakan apabila  user tidak kesulitan dalam mengoperasikan  teknologi  tersebut.  Kartika  (2009).  User  yang  merasa  tidak  kesulitan  dalam menjalankan  teknologi  informasi  akan  cenderung  menggunakan  teknologi  tersebut  secara berulang.  Penggunaan  teknologi  informasi  yang  dilakukan  secara  berulang  akan  mempengaruhi persepsi  user  terhadap  kinerja  teknologi  informasi  yang  digunakan.  Penelitian  Kartika  (2009) bahwa self-efficacy berhubungan  positif  dengan perceived  ease  of  use .  Penelitian  Muntianah (2012)  menyatakan  bahwa  persepsi  kemudahan  mempengaruhi  persepsi  kemanfaatan.  Hal tersebut berarti mahasiswa berpendapat bahwa apabila system informasi mudah digunakan, maka
system informasi tersebut mempunyai  mangat. Penelitian  ini menggunakan variable independent persepsi  kemanfaatan  ( perceived  of  usefulness /POU)  dan  persepsi  kemudahan  ( perceived  ease of  use /PEU).  Kedua  variable  indpenden  tersebut  dihubungkan  dengan  persepsi  mahasiswa terhadap  kinerja  aplikasi  perkuliahan  online.  Kinerja  sistem  informasi  berhubungan  dengan kepuasan pemakai system. Kepuasan pemakai system menunjukkan persepsi pemakai terhadap system  informasi  yang  digunakan.  Persepsi  user  terhadap  kinerja  system  informasi  dipengaruhi oleh persepsi user terhadap kemanfaatan dan kemudahan system informasi.
Logika  yang  mendasari  penelitian  ini  adalah  apabila  user  mempunyai  persepsi  bahwa  sistem informasi  mudah  digunakan  dan  bermanfaat,  maka  user  selalu  menggunakan  system  informasi tersebut dan akan mempunyai persepsi bahwa kinerja system informasi itu baik.
Mahasiswa dalam melakukan pembelajaran online menggunakan aplikasi yang sudah ditentukan oleh  kampus  atau  oleh  dosen.  Mahasiswa  sebagai  pihak  pengguna  aplikasi  adalah  pihak  yang mempunyai persepsi netral terhadap aplikasi pembelajaran. Kinerja aplikasi pembelajaran online. Penelitian  ini  akan  menggunakan  kerangka  TAM  untuk  menganalisis  pengaruh perceived  of usefulness (POU)  dan perceived  ease  of  use (PEU)  terhadap  penggunaan  dan  kinerja  aplikasi pembelajaran online.
Beberapa peneliti telah mengadopsi TAM untuk menganalisis penerimaan teknologi informasi atau aplikasi  tertentu.  Penelitian  (Sanjaya,  2017)  tentang  pengaruh  rasa  manfaat  dan  kemudahan terhadap  minat  berperilaku  (behavioral  intention)  para  mahasiswa  dalam  menggunakan  internet. Hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  manfaat  (perceived  usefulness)  dapat  mempengaruhi seseorang  dalam  menggunakan  internet,  sedangkan  kemudahaan  ( perceived  ease  of  use )  tidak dapat mempengaruhi sesorang dalam menggunakan internet.
Penelitian  (Kartika,  2009)  tentang  analisis  proses  penerimaan  sistem  informasi  icons  dengan menggunakan  technology  acceptance  model  pada  karyawan  PT.  Bank  Negara  Indonesia (Persero)  Tbk  di  Kota  Semarang.  Hasil  Penelitiannya  menunjukkan self-efficacy mempunyai hubungan  yang  positif  dengan perceived yam  aka  s  dalam  penggunaan  yam  a  informasi  icons. Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  tinggi  rendahnya  kemampuan  karyawan  untuk  mengambil    yam aka berdampak pada persepsi manfaat dari pemanfaatan  yam a icons.
Hasil penelitian Mega (2020) tentang Pengguanaan TAM untuk analisis system keuangan desa di kabupaten  Sleman,  menunjukkan  bahwa perceived  of  usefulness dan perceived  ease  of  use mempengaruhi  minat  penggunaan  siskeudes.  Minat  penggunaan  ( intention )  mempengaruhi penggunaan  siskeudes.Selain  itu  sikap  juga  mempengaruhi  penggunaan  siskeudes.  Hal  tersbut menunjukkan bahwa TAM dapat diterapkan untuk menganalisis siskeudes.
Penelitian  Irawati  (2019)  mengenai  penggunaan  TAM  untuk  analisis  penggunaan  aplikasi  alista bagi  karyawan  Telkom  Surakarta,  hasilnya  menunjukkan  bahwa  TAM  dapat  digunakan  sebagai dasar  analisis  untuk  penggunaan  aplikasi  alisa  oleh  karyawan Telkom  Surakarta.  POU  dan  PEU mempengaruhi kinerja aplikasi alisa.

## Hipotesis
Hipotesis dalam penelitian ini didasarkan pada beberapa temuan penelitian diatas dan alur logika sebagai  berikut:  mahasiswa  menggunakan  aplikasi  pembelajaran  online  berdasarkan  pada ketentuan  dosen  atau  kampus.  Mahasiswa  menggunakan  aplikasi  tertentu  dengan  tingkat kesulitan  dan  persepsi  manfaat  yang  berbeda  manafaat  yang  berbeda.  Persepsi  kemudahan penggunaan  PEU  dan  persepsi  kemanfataan  POU  dirasakan  mahasiswa  dalam  pembelajaran online.  Berdasarkan  persepsi  tersebut  mahasiswa  akan  dapat  menentukan  penggunaan  aplikasi dan kinerja aplikasi yang digunakan selama pembelajaran online.
Penelitian  Mega  (2020)  dan  penelitian  Kartika  (2009)  menyatakan  bahwa  user  yang  mempunyai persepsi kemanfaatan tinggi akan menggunakn kembali aplikasi yang tersedia. Persepsi manfaat mempengaruhi penggunaan aplikasi.
Hipotesis yang diajukan adalah: H1:  persepsi  kemanfaatan  ( perceived  of  usefullness .POU)  mempengaruhi  penggunaan  aplikasi pembelajaran online.
User merupakan penentu kemudahan dalam penggunaan aplikasi. Penelitian Sanjaya (2017) dan penelitian  Irawati  (2019)  menyatakan  bahwa  persepsi  kemudahan  menjadikan  user  yakin  bahwa dia  dapat  menggunakan  aplikasi  tertentu.  Keyakinan  akan  kemudahan  penggunaan mempengaruhi frekuiensi user dalam menggunakan aplikasi. Hipotesis yang diajukan adalah:

## JURNAL RISET AKUNTANSI DAN AUDITING VOLUME 10 EDISI 2 (JULI 2023, 47-56)
H2:  Persepsi  kemudahan  ( perceived  ease  of  use )  mempengaruhi  penggunaan  aplikasi pembelajaran online.
Kinerja sistem informasi atau aplikasi dapat dilihat dari persepsi user. User merupakan pengguna langsung  suatu  aplikasi,  sehingga  user  adalah  pihak  yang  sebetulnya  mempunyai  pandangan objektif terhadap kinerja system informasi. Persepsi user mengenai kemanfaatan dan kemudahan penggunaan  sistem  informasi  akan  mempengaruhi  penggunaan  sistem  informasi  sedangkan penggunaan sistem informasi secara kontinyu akan mempengaruhi persepsi user terhadap kinerja system informasi tersebut (Sanjaya, (2017), Irawati (2019). Hipotesis yang diajukan adalah: H3:  persepsi  kemanfaatan  berpengaruh  langsung  dan  tidak  langsung  terhadap  persepsi  user tentang kinerja aplikasi pembelajaran online.
H4:  Persepsi  kemudahan  berpengaruh  langsung  dan  tidak  langsung  terhadap  persepsi  user tentang kinerja aplikasi pembelajaran online.
Kerangka Penelitian

## Gambar 1 Kerangka Penelitian
Persepsi  kemanfataan  dan  persepsi  kemudahan  diprediksi  akan  mempengaruhi  penggunaan system informasi. penggunaan system informasi diprediksi mempengaruhi persepsi user terhadap kinerja system informasi. Persepsi kemanfaatan POU dan persepsi kemudahan penggunaan PEU mempengaruhi  persepsi  terhadap  kinerja  sistem  informasi.  user  yang  merasakan  bahwa  sistem informasi  memberi  manfaat  dalam  penyelesaian  tugasnya  dan  mempunyai  persespi  bahwa system  mudah  digunakan  akan  menganggap  bahwa  system  informasi  mempunyai  kinerja  yang baik.

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan dengan metode  survey. Survey dilakukan dengan penyebaran kuesioner ke perrguruan tinggi yang ada di Daerah Istimewa Yogyakarta. Penyebaran dilakukan di 6 perguruan tinggi  yang  mahasiswanya  mengikuti  kuliah  online.  Kuesioner  yang  disebarkan  sebanyak  400 kuesioner. Penyebaran kuesioner melalui google form. Kuesioner diharapkan menjangkau semua mahasiswa  dari  semua  perguruan  tinggi,  namun  setelah  batas  waktu  pengembalian  kuesioner, hanya mahasiswa dari 6 enam perguruan tinggi yang menjawab kuesioner.
Definisi Operasional Variabel Kinerja Sistem Informasi
Kinerja adalah hasil suatu proses yang mengacu dan diukur selama waktu tertentu. Berdasarkan ketentuan atau kesepakatan yang telah dilakukan sebelumnya (Nursiti dan Yurika, 2023).  Kinerja system  informasi merupakan  capaian  system  informasi  dari  sudut  pandang  user.  (Krsitianto  dkk, 2021). Variabel kinerja system informasi akan menanyakan pada user bagaimana kinerja  aplikasi zoom  dalam  kaitannya  dengan  pembelajaran  online.  Jawaban  dalam  pertanyaan  ini  merupakan jawaban  persepsi  dari  sudut  pandang  user.  Hasil  jawaban  kuesioner  menunjukkan  tingkatan kinerja  aplikasi  berdasarkan  sudut  pandang  user.  Kuesioner  kinerja  aplikasi  zoom  diadopsi  dari hasil penelitian Kristianto dkk (2021).
Persepsi Kemudahan Penggunaan ( Perceived Ease of Use ) Perceived  ease  of  use menggambarkan  bagaimana  persepsi  pengguna  terhadap  kemudahan penggunaan.  Indikator  yang  dipakai  untuk  mengukur  variabel  persepsi  kemudahan  penggunaan adalah  kemudahan  untuk  dipelajari (easy  to  learn) ,  kemudahan  mencapai  tujuan (controllable) , jelas  dan  mudah  dipahami (clear  and  understabel) ,  fleksibel (flexible) ,  bebas  dari  kesulitan (easy become skillfull) , dan kemudahan penggunaan (easy to use) (Davis, 1989, Sanjaya 2029, Irawati, 2019). Kuesioner persepsi kemudahan penggunaan diadopsi dari Kristianto, dkk (2021).
Persepsi Kegunaan ( Perceived Of Usefullness )
Variabel  persepsi  kegunaan  teknologi  mengukur  bagaimana  persepsi  responden  terhadap
Persepsi
kemafaatan Persepsi kemudahan Penggunaan aplikasi Kinerja aplikasi H1 H2 H3 H4 H3 H4
kegunaan  dalam  pekerjaan  mereka.  Variabel  ini  diukur  dengan  menanyakan  indikator-indikator sebagai  berikut:  produktivitas (productivity), kinerja  tugas  atau  efektivitas (job  performance/ effectiveness) , pentingnya bagi tugas (important to job) , dan kegunaan secara keseluruhan (overall usefulness) . Kuesioner POU diadopsi dari Kristianto dkk (2021).
Penggunaan Sistem Informasi
Variabel  Penggunaan  sistem  informasi  ini  diukur  dengan  menggunakan  indkator  keinginan  untuk tetap menggunakan di masa yang akan datang. Artinya disini akan dilihat sejauh mana pengguna mau menggunakan sistem informasi dalam pekerjaan sehari-hari dan tugas-tugasnya.
Penyebaran  kuesioner  dilakukan  secara  online  menggunakan  google  form.  Responden  yang dituju  adalah  mahasiswa  akuntansi  yang  pernah  mengiikuti  kuliah  online  menggunakan  zoom minimal  untuk  satu  mata  kuliah  selama  minimal  7  sesi  (setengah  semester).  Kuesioner  yang disebar  sebanyak  500  kuesioner.  Kuesioner  yang  diisi  oleh  mahasiswa  akuntansi  sebanyak  345 kuesioner. Kuesioner yang bisa diolah sebanyak 334.
Metode Olah Data
Langkah  pertama  olah  data  adalah  uji  kualitas  data.  Uji  kualitas  data  menggunakan  uji  validitas dan  uji reliabilitas. Uji  validitas menggunakan korelasi Spearman. Hasil uji validitas menunjukkan bahwa  koefisien  korelasi  antara  nilai  butir  pertanyaan  dengan  nilai  totalnya  diatas  0,5,  untuk semua  variable.  Uji  reliabilitas  menggunakan cronbach  alpha .  Hasil  uji  reliabilitas  menunjukkan bahwa nilai cronbach alpha diatas 0,6 untuk semua variable . Uji  Hipotesis  menggunakan mediating  regression  analysis, yaitu  regresi  bertahap  untuk menentukan pengaruh POU dan PEU terhadap penggunaan dan kinerja sistem informasi. Tahapan uji hipotesis adalah:
Tahap  1  menguji  pengaruh  POU  dan  PEU  terhadap  penggunaan  aplikasi  pembelajaran  online. Persamaannya:
X3 = a + b1X1 + b2X2
(1) X3 = Penggunaan Aplikasi pembelajaran online
X2 = Persepsi kemanfaatan (perceived of usefulness / POU) X3 = Persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use / PEU) a = konstanta b1, b2 = koefisien regresi
Persamaan  tahap  1  akan  menunjukkan  pengaruh  POU  dan  PEU  terhadap  penggunaan  aplikasi pembelajaran online.
Tahap  2  menguji  pengaruh  penggunaan  aplikasi  pembelajaran  online  terhadap  persepsi  user tentang kinerja aplikasi.
Y = a + b3X3
(2)
Persamaan  2  akan  menunjukkan  pengaruh  penggunaan  aplikasi  pembelajaran  online  terhadap kinerja aplikasi pembelajaran online.
Tahap 3 menguji pengaruh POU dan PEU terhadap kinerja aplikasi pembelajaran online
Y = a + b4X1 + b5X2
(3)
Berdasarkan  persamaan  3  dapat  diketahui  pengaruh  POU  dan  PEU  terhadap  kinerja  aplikasi .pembelajaran online.
Hipotesis 3 dan 4 dianalis berdasarkan perbandingan nilai koefisien korelasi perrsamaan 2 dan 3. Menurut Gozali (2017) Apabila koefisien korelasi persamaan variable mediasi –variabel dependen (persamaan  2)    lebih  besar  dari  koefisien  korelasi  variable  independent –variabel  dependen (persamaan  3)  maka  terjadi  pengaruhi  tidak  langsung  antara  POU  dan  PEU  terhadap  kinerja aplikasi  pembelajaran  online.  Dan  sebaliknua  apabila  koefisien  korelasi  persamaan  2  lebih  kecil daripada  koefisien  korlasi  persamaan  3  maka  terjadi  pengaruh  langsung  variable  independe  ke variable dependen.

## TEMUAN DAN PEMBAHASAN
Hasil olah data menggunakan mediating regression analysis adalah sebagai berikut: Persamaan 1 (tahap 1)
Persamaan pada tabel 1 menunjukkan nilai t masing-masing variabel independen mempunyai sig diatas  0,05.  Sig  diatas  0,05  berarti  secara  individual  POU  maupun  PEU  tidak  mempengaruhi penggunaan  aplikasi  pembelajaran  online.  Hasil  ini  menolak  H1  yang  diajukan.  Nilai  F  sebesar
6.174  sig  0,002  yang  berarti  secara  simultan  mempengaruhi  penggunaan  aplikasi  pembelajaran online.  Nilai  r2  sebesar  0,036  yang  artinya  variable  independent  (POU  dan  PEU)  mampu menjelaskan  perubahan  dalam  variable  dependen  (penggunaan  aplikasi  pembelajaran  online sebesar 3%.
Tabel 1. Hasil regresi 1
Keterangan Koefisien regresi Nilai t sig Konstanta 3.025 11.326 0,000 POU .079 .963 0.336 PEU .150 1.757 0,080 R 2 .036 Nilai F 6.174 Sig 0,002 Variabel dependen: penggunaan aplikasi Persamaan 2 (tahap 2) Tabel 2. Hasil Regresi 2 Keterangan Koefisien regresi Nilai t sig Konstanta 3.672 .034 .000 Penggunaan aplikasi .034 .693 .489 R 2 . .001
Nilai F .480
Sig .489b
Variabel dependen: Kinerja aplikasi
Persamaan pada tabel 2 menunjukkan bahwa nilai t untuk penggunaan aplikasi sebesar 0,693 sig. 0,489.  Nilai  signifikasi  diatas  0,05,  berarti  penggunaan  aplikasi  pembelajaran  online  tidak mempengaruhi persepsi user terhadap kinerja aplikasi pembelajaran online. Hasil ini menolak H2 yang  diajukan.  Nilai  F  0,480  sig  0,489  menunjukkan  bahwa  penggunaan  aplikasi  pembelajaran online  tidak  mempengaruhi  persepsi  user  terhadap  kinerja.  Nilai  R 2 0,001,  nilai  ini  menunjukkan bahwa variabel indpenden mampu menjelaskan variasi dalam variable independent sebesar 0,1%. Persamaan 3 (tahap 3)
Tabel 3. Hasil Regresi 3 Keterangan Koefisien regresi Nilai t sig Konstanta 1.076 5.821 .000 POU .160 2.709 .007 PEU .524 9.228 .000 R 2 .426
Nilai F 122.312
Sig .000
Variabel dependen: Persepsi kinerja
Tabel 3 menunjukkan nilai t masing-masing variable independent mempunya sig dibawah 0,05. Hal ini berarti secara individual POU dan PEU mempengaruhi persepsi user terhadap kinerja aplikasi pembelajaran online. Hasil ini menerima hipotesis 3 dan 4 yang menyatakan bahwa POU dan PEU berhubungan langsung dengan persepsi user terhadap kinerj aplikasi pembelajaran online.
Hasil ketiga persamaan apabila digambarkan dalam kerangka penelitian maka hasilnya dalam gambar berikut:
POU PEU Penggunaan aplikasi Kinerja aplikasi TS TS TS sig

## JURNAL RISET AKUNTANSI DAN AUDITING VOLUME 10 EDISI 2 (JULI 2023, 47-56)
Keterangan: TS = Tidak Signifikan, Sig. = signifikan.
Berdasarkan hasil olah data dan kerangka penelitian dapat dijelaskan sebagai berikut:
Pengaruh  POU  dan  PEU  terhadap  penggunaan  aplikasi  pembelajaran  online  tidak  signifikan. Yang  berarti  POU  dan  PEU  tidak  mempengaruhi  penggunaan  aplikasi  pembelajaran  online. Secara  logika,  hal  tersebut  dapat  dibenarkan.  Responden  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  yang dalam  pembelajaran  online  tidak  mempunyai  kebebasan  memilih  aplikasi  jenis  apa  yang digunakan. Mahasiswa menggunakan aplikasi pembelajaran sesuai yang disediakan  pihak dosen dan  pihak  kampus.  Sehingga  meskipun  mahasiswa  mempunyai  persepsi  kemanfaatan  (manfaat banyak  atau  sedikit)  aplikasi  tetap  digunakan.  Karena  bersifat  mandatory.  Hasil  penelitian  ini sejalan dengan penelitian Handayani dan Harsono (2016) namun bertentangan dengan penelitian yang dilakukan Sanjaya (2017) dan Muntianah (2012).
Penggunaan  aplikasi  pembelajaran  online  terhadap  persepsi  user  tentang  kinerja  aplikasi pembelajaran online tidak signifikan. Hal ini berarti penggunaan aplikasi pembelajaran online tidak mempengaruhi  persepsi  user  terhadap  kinerja  aplikasi  pembelajaran  online.  Logika  dari  hasil  ini adalah penggunaan aplikasi sifatnya mandatory, sehingga penggunaan banyak atau sedikit tidak akan  mempengaruhi  persepsi  user  terhadap  kinerja  aplikasi.  Hasil  penelitian  ini  bertentangan dengan  penelitian  Sanjaya  (2017),  Hambali  (2011)  dan  Kartika  (2009).  Namun  penelitian  ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan Irawati (2019) dan penelitian Mega (2020).
Pengaruh  langsung  POU  dan  PEU  terhadap  persepsi  user  pada  kinerja  aplikasi  pembelajaran online menunjukkan hasil yang signifikan. Berarti POU dan PEU berpengaruh langsung terhadap persepsi  user  pada  kinerja  aplikasi  pembelajaran  online.  Aplikasi  pembelajaran  online  yang digunakan  oleh  repsonden  adalah  aplikasi google  meeting (20%)  dan  aplikasi zoom  meeting (80%). Hasil ini secara spesifik menyatakan bahwa user mempunyai asumsi bahwa kedua aplikasi tersebut  mudah  digunakan  dan  mempunyai  manfaat.  Dengan  kondisi  tersebut  user  berasumsi bahwa  kinerj  aplikasi  pembelajaran  online  dikatakan  baik  apabila  aplikasi  pembelajaran bermanfaat  dan  mudah  digunakan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan Irawati (2019) dan Mega (2020).
Diskusi  dari  keseluruhan  hasil  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  mempunyai  persepsi  kinerja aplikasi  apabila  aplikasi  bermanfaat  bagi  user  dan  mudah  digunakan  oleh  user.  Penggunaan aplikasi zoom dalam proses pembelajaran daring sesuai dengan persepsi mahasiswa. Khususnya mahasiswa  akuntansi.      Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  penggunaan  tidak  mempengaruhi persepsi  user  terhadap  kinerja  aplikasi  zoom.  Hal  ini  perlu  diteliti  lebih  lanjut  factor  apa  yang sebetulnya  mempengaruhi  persepsi  user  terhadap  aplikasi  zoom.  Penelitian  ini  membuktikan bahwa persepsi kemanfaatan (POU) dan persepsi kemudahan penggunaan (PEU) mempengaruhi persepsi  user  terhadap  kinerja  aplikasi  zoom.  Berdasarkan  hipotesis  yang  diajukan,  POU  dan PEU  berpengaruh  langsung  terhadap  persepsi  kinerja  aplikasi.  Penelitian  ini  menggunakan responden  mahasiswa  sehingga  bagi  kampus  penyelenggara  kuliah  online,  disarankan  untuk menggunakna  atau  menyediakan  aplikasi  yang  mudah  digunakan  oleh  mahasiswa  dan  memberi manfaat. Impilkasi

## KESIMPULAN
Kesimpulan  hasil penelitian ini adalah perceived of usefulness (POU) dan perceived  ease of use (PEU)  tidak  mempengaruhi  penggunaan  aplikasi  pembelajaran  online.  Penggunaan  aplikasi pembelajaran  online tidak mempengaruhi  persepsi user terhadap kinerja aplikasi. POU  dan PEU terbukti mempengaruhi persepsi user terhadap kinerja aplikasi pembelajaran online. Implikasi hasil penelitian ini adalah penggunaan aplikasi zoom dalam proses pembelajaran daring sesuai dengan persepsi  kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan  dari  sudut  pandang  mahasiswa.  Bagi  mahasisa akuntansi  penggunaan  aplikasi  ini  sudah  fit  dengan  mata  kuliah  yang  diajarkan  secara  daring. Persepsi  mahasiswa  terhadap  kinerja  aplikasi  zoom  dipengaruhi  oleh  persepsi  kemanfaatan  dan persepsi  kemudahan.  Penggunaan  aplikasi  tidak  mempengaruhi  kinerja  aplikasi.  Keterbatasan penelitian  ini  hanya  dilakukan  di  satu  wilayah  terbatas  yaitu  DIY  dan  hanya  menjangkau mahasiswa  dari  enam  perguruan  tinggi.  Hal  ini  tentu  menyebabkan  hasil  penelitian  tidak  dapat digeneralisasi. Bagi kampus penyelenggara pembelajaran online disarankan untuk menggunakan aplikasi  yang  mempunya  manfaat  bagi  mahasiswa  dan  mudah  digunakan  oleh  mahasiswa.  Bagi peneliti  berikutnya  diharapkan  memperoleh  responden  yang  menggunakan  berbagai  aplikasi
pembelajaran  online  yang  lebih  bervariasi.  Karena  penelitian  ini  mendapatkan  responden  yang menggunakan  dua  macam  aplikasi.  Peneliti  berikutnya  dapat  memfokuskan  pada  satu  aplikasi yang digunakan oleh lebih banyak responden.

## REFERENSI
Ajzen,  I.,  &  Fishbein,  M.  (1980).  Understanding  Attitudes  and  Predicting  Sosial  Behavior.  In Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.
Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  dan  User  Acceptance  of Information Technology. MIS Quarterly , Vol. 13 (Issue 3), 318 –340.
Fernanda,  D.  (2011). Paradigma  New  Public  Management  (NPM)  Sebagai  Kerangka  Reformasi Birokrasi Menuju Kepemerintahan Yang Baik (Good Governance) di Indonesia .
Fishbe., A. (1975). Believe, attitude,intention and behavior .
Goodhue. (1995). Task - Technology fit and individual performance .
Hambali, fitriansyah, . dkk. (2011). Analisis Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap Faktor faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  nasabah  terhadap  layanan  internet  banking . Universitas Gunadarma.
Handayani, W. P. P.,  & Harsono, M. (2016).  Aplikasi Technology Acceptance  Model (Tam) Pada Komputerisasi Kegiatan Pertanahan. Jurnal Economia , 12 (1), 13.
https://doi.org/10.21831/economia.v12i1.8415. DOI: https://doi.org/10.21831/economia.v12i1.8415
Hartwick. (1994). Measuring user participation, user involvement, and user attitude. MIS Quarterly .
Irawati,  Tri,  dkk.,  (2019),  Penggunaan  Technology  Acceptance  Model  dalam  Analisis  Sistem Informasi Alista a (Application Of Logistic And Supply Telkom Akses)
Jogiyanto. (2007). Sistem Teknologi Informasi. Yogyakarta . Andi.
Kartika,  A.  (2009).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Audit  Delay  di  Indonesia  (Studi  Empiris pada  Perusahaan-Perusahaan  LQ  45  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Jakarta). Jurnal  Bisnis Dan Ekonomi , 16 (1), 1 –17.
Kristianto dkk, 2021, Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kinerja Sistem Informasi yang Digunakan
Pada Instansi Pemerintah, Inventory , Vol 6., No. 1.,
DOI: http://doi.org/10.25273/inventory.v6i1.11296
Mega,  Cornelia  (2020).  Analisis  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dalam  Sistem  Keuangan Desa (Siskeudes), Skripsi, Universitas Sanata Dharma,
Muntianah,  Tutik  S.  Astuti,  E.  S.  A.  D.  F.  (2012).  Pengaruh  Minat  Perilaku  Terhadap  Actual  Use Teknologi  Informasi  dengan  Pendekatan  Technology  Acceptance  Model  (TAM). Profit Universitas Brawijaya Malang , 6 (1), 88 –113.
https://profit.ub.ac.id/index.php/profit/article/view/141
Natalia  Tangke.  (2004).  Analisa  Penerimaan  Penerapan  Teknik  Audit  Berbantuan  Komputer (Tabk) Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (Tam) Pada Badan Pemeriksa
Keuangan (Bpk) Ri. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan , 6 (1), 10 –28. http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/aku/article/view/16151v DOI
: https://doi.org/10.9744/jak.6.1.pp.%2010-28
Nurhayati,  N.  (2015).  Melukiskan  Akuntansi  Dengan  Kuas  Interpretif. BISNIS :  Jurnal  Bisnis  Dan Manajemen Islam , 3 (1), 174.
https://doi.org/10.21043/bisnis.v3i1.1481 DOI
: 10.21043/bisnis.v3i1.1480
Nursiti  dan  Yurika,  2023,  Gaya  Kepemimpinan,  Disiplin  Kerja  dan  Lingkungan  Kerja  terhadap Kinerja  Karyawan.,  Jurnal  Manajemen  dan  Perbankan  (JUMPA),  vol.  10  edisi  1,  Februari 2023, hal.  (29 - 44) DOI: https://doi.org/10.55963/jumpa.v10i1.504
Puspitasari, R. A. (2011). Analisis Pengaruh Gender, Tekanan Ketaatan, Kompleksitas Tugas, dan Pengalaman Auditor dalam Pembuatan Audit judgment .
Sanjaya,  I.  P.  S.  (2017).  Pengaruh  Rasa  Manfaat  Dan  Kemudahan  Terhadap  Minat  Berperilaku (Behavioral Intention) Para Mahasiswa Dan Mahasiswi Dalam Penggunaan Internet. Kinerja , 9 (2), 113 –122. https://doi.org/10.24002/kinerja.v9i2.909
Sanusi, Z.M., , Iskandar TM. , J. M. L. P. (2007). Effects of Goal Orientation and Task Comlexity on Audit judgment Performance. Malaysian Accounting Review , 6 (2), 34 –47.
Utami Budi W, & Pardanawati Laksmi S. (2016). Pengaruh likuiditas, Solvabilitas, Dan manajemen aset terhadap kinerja keuangan pada perusahaan go publik yang terdaftar dalam kompas100 Di indonesia. Jurnal Akuntansi Dan Pajak , 17 (1), 1 –63. DOI : 10.29040/jap.v17i01.58