Jurnal Teknik dan Sistem Komputer (JTIKOM)
Volume 4 No. 1, 2023
E-ISSN: 2723-6382 P-ISSN: 2986-1829

## PENERAPAN LOGIKA FUZZY DENGAN FIS MAMDANI PADA PROTOTYPE VOLUME TELEVISI SECARA OTOMATIS
Arry Verdian 1 , Agus Wantoro 2 *, Rusliyawati 3 , Yohana Tri Utami 4
1 STKIP Rosalia Metro Jalan Soekarno Hatta Mulyojati Kota Metro
2,3 Universitas Teknokrat Indonesia JL.ZA. Pagar Alam No.9-11, Labuhan Ratu, Bandar Lampung, Indonesia 35312
4 Univesitas Lampung Jalan Prof. Sumantri Brojonegoro Nomor 1 Rajabasa Bandar Lampung
1 verdian.2637@gmail.com , 2* aguswantoro@teknokrat.ac.id , 3 rusliyawati@teknokrat.ac.id , 4 yohana.utami@fmipa.unila.ac.id

## Abstract
Knowledge  and  technology  are  applied  to  help  facilitate  human  work.  Currently,  the application of technology is widely used in various fields, one of which is in the electronics field such as television. This media is widely used by the community as entertainment at home. Television has a viewing medium as well as a listening medium (audio-visual). Many television  operations  such  as  volume  control.  Volume  settings  such  as  increasing  or decreasing are still using the remote-control using buttons. This is less effective because you have to change the volume frequently. Based on this, the purpose of this research is to make a prototype in the form of technology on television that can increase and decrease television volume automatically.
Keywords : Volume, Fuzzy Logic, FIS Mamdani, Television

## Abstrak
Pengetahuan  dan  teknologi  diterapkan  untuk  membantu  mempermudah  pekerjaan manusia.  Saat  ini  penerapan  teknologi  banyak  digunakan  diberbagai  bidang, salahsatunya  pada  bidang  elektronik  media  visual  seperti  Televisi.  Media  ini  banyak digunakan  oleh  masyarakat  sebagai  hiburan  dirumah  maupun  dikantor.  Televisi memiliki  media  pandang  sekaligus  media  pendengar  (audio-visual).  Televisi  memiliki banyak  tombol  pengaturan  seperti  volume.  Pengaturan  volume  digunakan  untuk menambah atau mengurangi suara menggunakan remote kontrol. Hal ini kurang efektif karena penonton harus sering melakukan pengubahan volume. Berdasarkan hal tersebut, tujuan  penelitian  ini  adalah  membuat  prototype  berupa  teknologi  pada  televisi  yang dapat menambah dan mengurangi volume televisi secara otomatis.
Kata kunci : Volume, Logika Fuzzy, FIS Mamdani, Televisi

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini perkembangan teknologi pada berbagai bidang mengalami peningkatan yang sangat pesat, terutama pada dunia elektronik. Perkembangan teknologi dimanfaatkan dan dikembangkan  manusia  untuk  membantu  mempermudah  pekerjaan  sehingga  dapat menyelesaikan  pekerjaan  dengan  mudah  dengan  biaya  yang  murah  [1].  Salah  satu
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer (JTIKOM)
Volume 4 No. 1, 2023
E-ISSN: 2723-6382 P-ISSN: 2986-1829
perkembangan teknologi yang sangat pesat yaitu pada produk elektronik seperti Televisi. Produk  ini  banyak  digunakan  dikalangan  masyarakat  bawah  hingga  atas  sebagai  media hiburan yang mudah  ditemukan disetiap rumah. Berdasarkan fungsinya,  televisi sebagai media  pandang  sekaligus  media  pendengar  ( audio-visual ),  dimana  orang  tidak  hanya memandang berupa gambar atau video [10], namun sebagai media pendengar atau narasi dari gambar tersebut [3].
Televisi memiliki 3 (tiga) karakteristik seperti (1) media penglihat dan pendengar ( audio-visual ) yakni dapat didengar sekaligus dilihat. (2) Media gambar berupa informasi detail  untuk  menampilkan  gerakan  dan  menampilkan  dalam  bentuk  vidio  (3)  Televisi memiliki  pengoprasian  lebih  kompleks  jika  dibandingkan  dengan  media  elektronik  lain seperti  radio.  Teknologi  televisi  modern  jika  dibandingkan  dengan  televisi  jaman  dulu memiliki  teknologi dan pengoperasian yang lebih  kompleks [2]. Salah  satu  operasi yang umum pada televisi adalah pengaturan volume atau suara. Saat ini, untuk menambah dan mengurangi  volume  televisi  harus  menekan  tombol  pada  remote  kontrol.  Daya  yang digunakan  remot  kontrol  menggunakan  batu  baterai.  Hal  ini  kurang  efektif  karena penonton  akan  sering  melakukan  perubahan  volume  televisi  apabila  penonton  dalam jumlah banyak dan harus mengurangi volume televisi apabila jumlah penonton sedikit atau dalam keadaan hening seperti saat penonton tiba-tiba tertidur.
Penggunaan  volume  Televisi  >=75  dB  dapat  mengakibatkan  konsumsi  daya  listrik yang  cukup  besar  yaitu  120  watt.  Sedangkan  standar  penggunaan  volume  Televisi  pada ruangan berukuran sedang dan lingkungan yang tenang sekitar 65-75 DbA. Pengurangan volume  televisi sebesar  20%  mampu mengurangi daya  listrik  yang  cukup signifikan  [7]. Berdasarkan  permasalahan  terkait  pengaturan  volume  televisi,  solusi  yang  ditawarkan pada  penelitian  ini  adalah  dengan  membuat prototype menggunakan  logika  fuzzy. Penerapan logika fuzzy dipilih karena telah berhasil memberikan dampak signifikan pada berbagai bidang dan banyak digunakan oleh peneliti sebelumnya.
Penelitian [19] menggunakan logika fuzzy pada sistem pendukung keputusan untuk pemilihan  anggota  paduan  suara.  FIS  yang  digunakan  adalah  Mamdani.  Dengan menggunakan penalaran Logika Fuzzy Mamdani dalam pemrosesan data input dan output, serta  informasi  pendukung  berupa  ranking  sangat  mendukung  dalam  pengambilan keputusan  untuk  menentukan  seseorang  untuk  menjadi  anggota  paduan  suara  dewasa. Penelitian  fuzzy  yang  dilakukan  [18]  pada  kursi  roda  elektrik.  Logika  fuzzy  digunakan sebagai pengatur pergerakan putaran motor pada kursi roda elektrik sehingga pergerakan kursi  roda  elektrik  yang  dihasilkan  diharapkan  sesuai  dengan  target  yang  diinginkan penggunanya.  Berdasarkan  hasil  evaluasi  pengujian  menggunakan  voice  recognition didapatkan persentase keberhasilan sebesar 82,85%. Sedangkan waktu yang dibutuhkan sistem mencapai nilai set point sebesar 45º adalah 3,24 detik, sedangkan untuk set point 90º diperlukan 4,29 detik, untuk set point (minus) -45º sebesar 3,03 detik, dan set point (minus) -90º sebesar 4,43 detik serta set point 180º sebesar 5,35 detik. Selain itu, fuzzy diterapkan pada bidang otomotif yang dialakukan [15] untuk menentukan tekanan angin ideal pada ban kendaraan roda 4 (empat) dengan menyesuaikan jumlah penumpang. Selain itu  penelitian  yang  dilakukan  [16]  menerapkan  logika  fuzzy  pada  dunia  medis  untuk membantu  dokter  dalam  merekomendasikan  obat  anti-hipertensi  pada  penderita hipertensi. Selain hipertensi, logika fuzzy berhasil membantu dokter maupun tim kesehatan dalam menentukan klasifikasi pada kanker prostat [17]
Keberhasilan  logika  fuzzy  telah  terbukti  banyak  membantu  dan  memberikan kontribusi dalam berbagai bidang, oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah membangun ( prototype )  teknologi  pada  televisi  yang  digunakan  untuk  menambah  dan  mengurangi volume televisi secara otomatis.
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer (JTIKOM)
Volume 4 No. 1, 2023
E-ISSN: 2723-6382 P-ISSN: 2986-1829

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Tahapan penelitian merupakan penjelasan mengenai uraian atau tahapan penelitian untuk pemecahan masalah. Tahapan penelitian ini ditampilkan pada Gambar 1.

## Gambar 1 Tahapan Penelitian

## 2.1. Televisi (TV)
Televisi  adalah  media  elektronik  yang  menggunakan  konsep  pandang  sekaligus media  pendengar  ( audio-visual ).  Penonton  dapat  memandang  gambar  yang  ditayangkan pada  televisi,  namun  dapat  mendengar  suara  yang  dikeluarkan  televisi  atau  mencerna narasi dari gambar yang dikeluarkan [3]. Terdapat 3 (tiga) karakteristik Televisi, yaitu: (1) Audio  visual  yakni  dapat  didengar  sekaligus  dilihat.  (2)  Menerjemahkan  gambar,  (3) Pengoprasian  televisi  lebih  kompleks  jika  dibandingkan  dengan  media  elektronik  lain seperti radio [2].

## 2.2. Prototype
Protoype  merupakan  gambaran  awal  sebuah  produk  yang  tengah  dikembangkan. Prototype ini menggambarkan model  atau desain teknologi  pada volume Televisi secara otomatis. Sebagai data input menggunakan sensor volume dengan satuan decibel (Db) dan output menggunakan  satuan  volume  frekuensi  (Hz)  yang  akan  diterima  oleh  Arduino. Fungsi dari arduino digunakan sebagai kontrol yang berisi logika fuzzy yang menghasilkan keluaran  ( output) berupa  volume.  Gambar  2.  menampilkan  desain  prototype  input  dan keluaran kontrol volume TV.
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer (JTIKOM)
Volume 4 No. 1, 2023
E-ISSN: 2723-6382 P-ISSN: 2986-1829
Berdasarkan  Gambar  2,  volume  Televisi  diukur  berdasarkan  3  (tiga)  hal  yaitu periode, frekuensi, dan amplitudo. Fungsi periode digunakan untuk menggambarkan tinggi atau rendahnya suatu volume sebagai satuan input. Berikut beberapa satuan volume input yang digunakan pada prototype ini:
a. Satuan  Desibel  (Db)  atau  amplitudo  yaitu  kekuatan  volume  dalam  satuan  desibel (dB). Satuan ini untuk menyatakan kuantitas elektrik berupa perubahan tinggi dan rendahnya gelombang sinyal yang didengar oleh telinga manusia [5]. Para audiolog mengatakan bahwa semakin lama menusia mendengar volume berkekuatan ≥ 85 dB, maka dapat mengakibatkan kerusakan pada indera pendengaran.
b. Frekuensi (Hertz) atau tinggi-rendah volume. Jangkauan frekuensi yang aman bagi pendengaran manusia adalah 20 dan 20.000 getaran per detik. Tekanan udara berada pada  rentan  frekuensi  20  Hz  sampai  20000  Hz,  maka  telinga  manusia  akan mengidentifikasi tekanan udara sebagai volume [9]
c. Sensor volume merupakan sensor yang mensensing besaran volume yang digunakan untuk mengubah volume menjadi besaran listrik. Sensor bekerja berdasarkan besar kecilnya  kekuatan  gelombang  volume  yang  diterima,  dimana  gelombang  volume tersebut  mengenai  membran  sensor,  yang  menyebabkan  bergeraknya  membran sensor yang memiliki kumparan kecil sehingga menghasilkan besaran listrik [14]
d. Arduino  merupakan  sebuah  papan (board) mikrokontroler  yang  diletakkan  pada ATmega328. Board ini  dapat  terhubung  ke  empat  belas  (14)  sinyal  digital  berpa input/output (I/O) dan sinyal analog input yang bersifat sistem terbuka (open-source) [4]

## 2.3. Logika Fuzzy dan Variabel Input
Logika  Fuzzy  merupakan  komponen  pembentuk  softcomputing  yang  banyak digunakan berbagai perangkat lunak. Pada logika fuzzy, suatu nilai dapat bernilai benar (1) atau salah (0) [12]. Logika fuzzy banyak diterapkan pada beberapa peralatan  elektronik seperti  mesin  cuci,  vacuum  cleaner,  air  conditioner  (AC),  kipas  angin,  rice  cooker.  Pada bidang  otomotif  logika  fuzzy  digunakan  pada  transmisi  automatic  pada  kendaraan  roda empat serta beberapa produk lain [11]
Pada  penelitian  ini  menggunakan  variabel  input  fuzzy  yang  diambil  dari  sensor volume dengan satuan (Hz) dan variabel keluaran berupa volume televisi dengan satuan (dB). Variabel input dan keluaran ditampilkan pada Gambar 3.
Gambar 3 Variabel Input dan Keluaran ( Output ) Fuzzy
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer (JTIKOM)
Volume 4 No. 1, 2023
E-ISSN: 2723-6382 P-ISSN: 2986-1829

## 2.4. Domain Fuzzy
Domain  himpunan  fuzzy  adalah  keseluruhan  nilai  yang  ada  dalam  semesta pembicaraan  [12].  Domain  merupakan  himpunan  bilangan  real  yang  naik  (bertambah) secara  monoton  dari  kiri  ke  kanan.  Nilai  domain  dapat  berupa  bilangan  positif  maupun negatif.  Penentuan  domain  diambil  berdasarkan  variable  input.  Variabel  frekuensi  (Hz) dengan  himpunan  rendah  dengan  domain  antara  [10  -  6600],  variabel  sedang  memiliki domain [20 – 13320] dan tinggi memiliki domain antara [6600 – 20000]. Variabel decibel [Db] memiliki 3 himpunan yaitu, (1) rendah dengan domain anatara [0 - 60], (2) variabel sedang dengna domain  [30-85] dan (3) variabel tinggi dengan domain antara [60-100]. Detail domain fuzzy ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Domain fuzzy Variabel input  Himpunan Fuzzy Domain Satuan Frekuensi Rendah [10 – 6600] Hz Sedang [20 – 13320] Tinggi [6600 – 20000] Desibel Rendah [0 – 6] dB Sedang [30 – 85] Tinggi [60 – 100] Volume TV Rendah [0 – 65] dB Sedang [35 – 90] Tinggi [65 – 100]

## 2.5. Fungsi Keanggotaan Fuzzy
Fungsi  Keanggotaan  atau  (membership  function)  adalah  suatu  bentuk  kurva  yang menunjukkan  pemetaan  titik  input  ke  dalam  nilai  keanggotaannya  atau  (derajat keanggotaan) yang memiliki interval antara 0 - 1. Kurva keanggotaan frekuensi ditampilkan pada Gambar 4.

## Gambar 4 Kurva Keanggotaan Frekuensi
Berdasarkan  kurva  keanggotaa  pada  Gambar  4,  selanjutnya  dibuat  persamaan  1 untuk menghitung nilai keanggotaan dari masing-masing himpunan.
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer (JTIKOM)
Volume 4 No. 1, 2023
E-ISSN: 2723-6382 P-ISSN: 2986-1829
(1)
Berdasarkan  persamaan  1,  selanjutnya  dibuat  kurva  keanggotaan  untuk  variable decibel (dB). Kurva keanggotaan ditampilkan pada Gambar 5.

## Gambar 5. Kurva keanggotaan desibel (dB)
Berdasarkan  kurva  keanggotaa  pada  Gambar  5,  selanjutnya  membuat  persamaan untuk  menghitung  nilai  keanggotaan  dari  masing-masing  himpunan.  Persamaan  2 digunakan untuk kurva keanggotaan desibel (dB)
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer (JTIKOM)
Volume 4 No. 1, 2023
E-ISSN: 2723-6382 P-ISSN: 2986-1829
(2)
Selanjutnya  membuat  kurva  keanggotaan  untuk  variable  keluaran  berupa  volume. Kurva keanggotaan volume TV ditampilkan pada Gambar 6.

## Gambar 6. Kurva Keanggotaan Volume TV
Berdasarkan kurva keanggotaa pada Gambar 6, selanjutnya membuat persamaan 3 untuk menghitung nilai keanggotaan dari masing-masing himpunan
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer (JTIKOM)
Volume 4 No. 1, 2023
E-ISSN: 2723-6382 P-ISSN: 2986-1829
(3)

## 2.6. Fungsi Implikasi ( Rule Base )
Fungsi implikasi pada kontrol volume televisi menggunakan 2 (dua) variabel input dengan  3  (tiga)  himpunan  yaitu  rendah,  sedang  dan  tinggi  dan  1  (satu)  variabel  output dengan 3 (tiga) himpunan yaitu rendah, sedang dan tinggi. Terdapat 9 (sembilan) aturan [R1-R9] aturan implikasi yaitu:
1. [R1] IF µFrekuensi-Rendah dan µDesibel-Rendah Then uVolume=Rendah
2. [R2] IF µFrekuensi Rendah dan µDesibel-Sedang Then µVolume=Sedang
3. [R3] IF µFrekuensi-Rendah dan µDesibel=Tinggi Then uVolume=Sedang
4. [R4] IF µFrekuensi-Sedang dan uDesibel-Rendah Then µVolume=Sedang
5. [R5] IF µFrekuensi-Sedang dan µDesibel-SedangThen uVolume=Sedang
6. [R6] IF µFrekuensi-Sedang dan uDesibel-Tinggi Then µVolume-Tinggi
7. [R7] IF µFrekuensi Tinggi dan µDesibel-Rendah Then µVolume=Sedang
8. [R8] IF µFrekuensi Tinggi dan µDesibel=Sedang Then uVolume-Tinggi
9. [R9] IF µFrekuensi Tinggi dan µDesibel-Tinggi Then µVolume-Tinggi

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan rule  base atau  aturan  pada  implikasi,  maka  selanjutnya  dilakukan pengujian  menggunakan rule  viewer pada  perngkat  lunak  Matlap  dengan  FIS  Mamdani dengan  menggunakan  input  berupa  volume  yaitu  frekuensi  yang  dibuat  dalam  3  (tiga) himpunan yaitu  (rendah, sedang dan tinggi). Input  volume  2 (kedua) yaitu Desibel (Db) yang dibuat dengan 3 (tiga) himpunan yaitu (rendah, sedang dan tinggi).
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer (JTIKOM)
Volume 4 No. 1, 2023
E-ISSN: 2723-6382 P-ISSN: 2986-1829

## Gambar 7. Nilai volume TV berdasarkan input frekuensi dan desibel

## Gambar 8. Grafik perubahan volume berdasarkan input frekuensi dan deSibel
Berdasarkan  Gambar  7  dan  8,  didapatkan  semakin  rendah  frekuensi  dan  decibel, maka  akan  semakin  rendah  volume  Televisi.  Apabila  frekunsi  dan  decibel  tinggi,  maka volume televisi akan naik atau membersar. Tabel 2 menampilkan hasil pengujian volume TV.

## Tabel 2. Hasil prediksi pengujian kontrol volume TV
Frekuensi (Hz)  Desibel (dB)  Volume (dB) 826 826 826 2400 2400 2400 9200 9200 9200 13000 13000 13000 16000 16000 16000
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer (JTIKOM)
Volume 4 No. 1, 2023
E-ISSN: 2723-6382 P-ISSN: 2986-1829

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan prototype ini, maka volume televisi dapat menyesuaikan kebutuhan penonton,  sehingga  (a)  Volume  televisi  dapat  mengatur  sesuai  kebutuhan  yang  dapat berdampak  pada  penghematan  daya  listrik  (b)  Penggunaan  remote  kontrol  berkurang sehingga menghemat  baterai  remote  (c)  Kontrol  volume  televisi  dapat  dilakukan  secara otomatis berdasarkan inputan sensor volume lingkungan, maka memudahkan pengaturan volume televisi (d)  Dapat menyesuaikan kebutuhan volume untuk penonton (e) Volume televisi  akan  menyesuaikan  kebutuhan  sehingga  dapat  mengurangi  kebisingan  akibat volume televisi yang tidak dikecilkan

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Andleigh, P.K. and Thakrar, K., 1995. Multimedia Systems Design . New Jersey: Prentice- Hall, Inc., pp.6-9.
[2] Ardianto, E., 2007. Komunikasi Massa Suatu Pengantar . Bandung: Simbosa Rekatama Media, pp.13- 15.
[3] Badjuri, A. 2010 . Jurnalistik Televisi . Yogyakarta: Graha Ilmu, 10-23
[4] Banzi, M. and Shiloh, M., 2022. Getting started with Arduino. Maker Media, Inc.
[5] Bell, A. 1996. Noise: An Occupational Hazard and Public Nuisance . Switzerland: WHO Geneva, pp.10-11
[6] Wahyudi,  R.,  2015. Kontrol  Kecepatan  Robot  Hexapod  Pemadam  Api  Menggunakan Metoda Logika Fuzzy . Jurnal Nasional Teknik Elektro, 4(2), pp.227-234.
[7] Depkes  RI.  2002. Keputusan  Menkes  RI  No.  228/MENKES/SK/XI/2002  tentang Pedoman  Penyusunan  Standar  Pelayanan  Minimal  Perkantoran  yang  Wajib Dilaksanakan Daerah , 96-97
[8] Frith, A., Lacey, M., Martin J, and Jonathan, M., 2015. 100 Things to Know About Science , Newyork: EDC Publishing, pp.87-88
[9] Gabriel. 1996. Fisika Kedokteran Buku Kedokteran . Jakarta: EGC, pp.54-56
[10] Lu, G., 1999. Teknologi Multimedia, ArtechHouse Publishers, ISBN 0890063427
[11] Hellendoorn, H. and Palm, R., 1994. Fuzzy System Technologies At Siemens R & D . Fuzzy Sets and Systems, 63(3), pp.245-269.
[12] Kusumadewi, S dan Hari, P. 2010, Aplikasi Logika Fuzzy , Cetakan Pertama, Graham Ilmu, Yogyakarta, pp.120-122.
[13] Zadeh, L.A., 1965. Fuzzy sets. Information and control, 8(3), pp.338-353.
[14] Petruzella, F. D., 2001. Elektronik Industri Edisi Kedua . Yogyakarta: Andi, pp.19-25.
[15] Rusliyawati,  R.  and  Wantoro,  A.,  2021. Model  Sistem  Pendukung  Keputusan Menggunakan FIS Mamdani Untuk Penentuan Tekanan Udara Ban . Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 9(1), pp.56-63.
[16] Wantoro, A., Syarif, A., Muludi, K. and Nisa, K., 2020, May. Implementation Of Fuzzy- Profile  Matching  In  Determining  Drug  Suitability  For  Hypertensive  Patients .  In  IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 857, No. 1, p. 012027). IOP
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer (JTIKOM)
Volume 4 No. 1, 2023
E-ISSN: 2723-6382 P-ISSN: 2986-1829
Publishing, pp.857-860
[17] Rusliyawati, Muludi, K., Syarif,  A. and Wantoro,  A., 2021. Implementation of Fuzzy- based Model for Prediction of Prostate Cancer . In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1751, No.). IOP Publishing. pp.12-41.
[18] Jayanti, S. and Hartati, S., 2012. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Paduan Suara  Dewasa  Menggunakan  Metode  Fuzzy  Mamdani .  IJCCS  (Indonesian  Journal  of Computing and Cybernetics Systems), 6(1), pp.55-66.
[19] Ridia,  A.K., Hidayat, A. and Derisma,  D., 2017. Penerapan Metode Fuzzy Logic  Pada Kursi Roda Elektrik Dengan Kendali Suara . Prosiding Semnastek.