## METODE HAVERSINE FORMULA PADA PENCARIAN RUMAH SAKIT DI WILAYAH JAKARTA SELATAN BERBASIS ANDROID
Zelvia Ayu Puspita 1) , Fauziah 2) , Ira Diana Sholihati 3)
1. Universitas Nasional, Indonesia
2. Universitas Nasional, Indonesia
3. Universitas Nasional, Indonesia
Article Info ABSTRAK
Kata Kunci: Haversine Formula; Jarak; Rumah Sakit; Rute
Keywords: Distance; Haversine Formula; Hospital; Route

## Article history:
Received 4 May 2023 Revised 18 May 2023 Accepted 1 June 2023 Available online 1 December 2023
DOI : https://doi.org/10.29100/jipi.v8i4.3962
* Corresponding author. Zelvia Ayu Puspita E-mail address: zelviaayupuspt@gmail.com
Di era teknologi industri 5.0 ini kita di tuntut untuk memanfaatkan dan menguasai teknologi. Hal ini sangat dibutuhkan untuk membantu kita dalam mencari informasi kebutuhan, salah satunya pelayanan kesehatan. Informasi tentang rumah sakit terdekat dengan lokasi pengguna dapat membantu mereka dalam situasi darurat dengan mengambil tindakan medis yang cepat dan tepat. Namun, dalam situasi panik seringkali masyarakat yang berada di lokasi kejadian kesulitan untuk mendapatkan informasi lokasi rumah sakit terdekat di lokasi kejadian. Oleh karna itu, solusi dari permasalahan tersebut, dirancangnya sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk mencari informasi mengenai keberadaan rumah sakit dengan menggunakan Metode Haversine Formula. Tujuannya untuk memudahkan masyarakat dalam mencari informasi mengenai lokasi, rute dan jarak rumah sakit terutama dalam keadaan darurat tertentu. Metode yang dilakukan dengan studi literatur dan pengumpulan data kuantitatif yang diambil dari data lokasi rumah sakit menggunakan Google Maps . Hasil pengujian yang dilakukan yaitu dengan mencari hasil akurasi nilai dengan perhitungan algoritma yang digunakan. Hasil penelitian ini menunjukkan hasil rute dan jarak tempuh yang sesuai dari titik awal (Jl. Sukarma) dengan koordinat - 6,346174, 106,812707 ke salah satu titik tujuan RS. Aulia dengan koordinat -  6,334532, 106,827311 dan mendapatkan hasil jarak 2,06 km. Hasil pencarian rute dan jarak tersebut menunjukkan tingkat akurasi jarak dengan nilai akurasi 100% di 47 Rumah Sakit di wilayah Jakarta Selatan yang telah diuji. Maka, dapat dinyatakan Aplikasi Nearby Clinic ini layak digunakan oleh masyarakat dalam Pencarian Rute dan Jarak menuju Rumah Sakit di wilayah Jakarta Selatan.

## ABSTRACT
In the era of industrial technology 5.0, we are required to utilize and master technology. This is needed to help us in finding information needs, one of which is health services. Information about the nearest hospital to the user's location can help them in an emergency situation by taking prompt and appropriate medical action. However, in panic situation it is often difficult for the people who are at the scene to get information on the location of the nearest hospital at the scene.  Therefore, the solution to this problem is to design an application that can be used to find information about the existence of a hospital using the Haversine Formula method. The aim is to make it easier for the public to find information about the location, route and distance to hospitals, especially in certain emergencies. The method used is literature study and quantitative data collection taken from hospital location data using the Google Maps. The results of the tests carried out are by looking for the results of the accuracy of the value with the calculation of the algorithm used. The results of this study show the results of the route and the appropriate distance from the starting point (Jl. Sukarma) with coordinates -6.346174, 106.812707 to one of the RS destination points Aulia Hospital with coordinates - 6.334532, 106.827311 and gets a distance of 2.06 km. The search results for the route and distance show the accuracy of the distance with an accuracy value of 100% in 47 hospitals in the South Jakarta area that have been  tested. So, it can be stated that the Nearby Clinic Application is suitable for use by the public in Searching Routes and Distances to Hospitals in the South Jakarta Region.

## I. P ENDAHULUAN
UMAH Sakit merupakan sebuah tempat pelayanan kesehatan yang menjadi salah satu kebutuhan masyarakat dalam mengobati kondisi tertentu pada pasien. Peran Rumah Sakit dalam fungsinya tidak kalah dengan gedung-gedung penting lainnya di Kota Jakarta. Keberadaan Rumah Sakit sangat penting karena dapat membantu dalam pengobatan dan perawatan pasien serta menyediakan ruang gawat darurat 24 jam bagi masyarakat yang mengalami kecelakaan atau pengobatan yang membutuhkan pertolongan segera.[1] Bagi warga Jakarta Selatan khususnya para pendatang, yang belum mengetahui keberadaan Rumah Sakit dan harus melalui jalan yang paling dekat dengan tempat tinggalnya. Misalnya, jika mereka menghadapi keadaan darurat ketika anggota keluarga mengalami kecelakaan dalam beberapa hari berada di Jakarta, maka mereka memiliki masalah ke mana harus pergi dan jalan mana yang paling dekat dengan lokasi kecelakaan.[2] Pada umumnya sistem informasi geografis merupakan sistem komponen yang saling berhubungan untuk mencapai suatu tujuan berdasarkan informasi, fakta, situasi dan fenomena (posisi geografis atau wilayah, spasial, lokasi) yang bisa dikendalikan oleh permukaan bumi. Sistem informasi geografis menggambarkan suatu program pencarian lokasi yang dapat menampilkan informasi geografis melalui sistem komputer.[3] Di era teknologi industri 5.0 ini kita di tuntut untuk memanfaatkan dan menguasai teknologi. Penggunaan alat komunikasi seperti smartphone sudah menjadi hal tak terpisahkan bagi setiap orang untuk memudahkan dalam mencari informasi yang cepat dan akurat[4]. Salah satu informasi yang dibutuhkan pengguna saat menghadapi keadaan darurat seperti kecelakaan atau sakit mendadak adalah informasi tentang layanan kesehatan, contohnya seperti rumah sakit. [5]
Informasi tentang rumah sakit terdekat dengan lokasi pengguna dapat membantu mereka dalam situasi darurat dengan mengambil tindakan medis yang cepat dan tepat. Namun, dalam situasi panik, seringkali masyarakat yang berada di lokasi kejadian kesulitan untuk mendapatkan informasi lokasi rumah sakit terdekat di lokasi kejadian.[6] Pengajuan permintaan lokasi rumah sakit terdekat dapat dilakukan menggunakan salah satu cara penyelesaian yaitu dengan metode Haversine Formula. Metode ini digunakan untuk menghitung jarak ke dua lokasi dengan memasukkan lintang dan bujur lokasi awal dan akhir serta menghitung jarak ke setiap lokasi tujuan rumah sakit.[7] Berdasarkan hal tersebut, maka diperlukan suatu aplikasi yang dapat memberikan informasi mengenai lokasi rumah sakit terdekat yang didukung dengan pencarian jarak terdekat. Sistem informasi geografis ini sebagai solusi untuk mengetahui informasi mengenai lokasi rumah sakit dalam bentuk peta digital.[8] Beberapa jurnal terdahulu, [9] pada penelitiannya, aplikasi yang dirancang bertujuan untuk membantu siswa/i dalam mencari lokasi PKL terdekat SMKS Mustafa Pembangunan agar menghemat waktu dan biaya saat berkunjung. Penelitian ini menggunakan metode haversine yang akan menghasilkan rute lokasi PKL terdekat. Data yang digunakan adalah data dari Google Maps berdasarkan titik koordinat yang dicari. Hasil dari penelitiannya yaitu, metode haversine cukup efektif digunakan dalam pencarian lokasi PKL terdekat dengan menggunakan latitude dan longtitude dalam perhitungan rumusnya dan menghasilkan beberapa tempat PKL terdekat SMKS Mustafa Pembangunan.
Pada penelitian lain [10] merancang sebuah sistem dengan menggunakan algoritma haversine untuk menemukan rute terdekat layanan medis di sekitar dalam radius tertentu. Tujuannya untuk membantu pengguna menemukan pelayanan medis terdekat dari titik keberadaan. Data yang digunakan menggunakan google maps API untuk perhitungan jarak dan waktu perjalanan. Hasil penelitian tersebut menunjukkan penggunaan metode yang diterapkan memiliki persamaan 95%. Jadi setiap data menjadi faktor penentu dalam menentukan rute terdekat.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Metode yang dilakukan yaitu dengan studi literatur dan pengumpulan data sekunder sebagai pemahaman teori dan mempelajari metode atau algoritma yang terkait dari berbagai sumber referensi penelitian dan analisis aplikasi dari penelitian sebelumnya.[11]
Penelitian ini berfokus pada pencarian jalur lintasan terpendek dengan menggunakan Metode Haversine Formula serta membangun aplikasi yang dapat memudahkan pengguna dalam mencari informasi mengenai  rute dan jarak tempuh menuju rumah sakit di Wilayah Jakarta Selatan dengan lintasan jalan yang efektif untuk di lalui [12]. Data yang digunakan berupa data kuantitatif yang diambil dari data lokasi rumah sakit di Wilayah Jakarta Selatan menggunakan Google Maps .

## R

## A. Metode Haversine Formula
Haversine Formula adalah algortima atau metode yang digunakan dalam sistem navigasi dimana metode ini menghitung jarak antara dua garis bujur dan lintang atau dalam aplikasinya saat ini menggunakan latitude dan longtitude pada Google Maps [13] . Hasil perhitungan dengan menggunakan metode rumus Haversine adalah jarak antara dua titik yang dapat ditampilkan pada peta dengan menggunakan data dari aplikasi Google Maps . Bentuk pola haversine ditunjukan pada gambar berikut :
Gambar 1 menunjukan contoh rumus haversine pada trigonometri bola. Persamaan ini merupakan hal penting pada sebuah sistem navigasi, sehingga rumus haversine menentukan jarak tempuh terdekat antara dua titik.[14]

## B. Pengujian Metode Haversine
Metode Haversine sendiri dicetuskan pada tahun 1835 oleh Prof. James Inman berasumsi bahwa bumi berbentuk bulat sempurna dengan jari-jari (r) sebesar 6,3671 km dan posisi dua titik dalam koordinat bola (lintang dan bujur) masing-masing adalah Long1, Lat1 dan Long2, Lat2 [15]. Maka rumus dari metode haversine dapat di pahami dengan menggunakan persamaan berikut:
𝑎𝑎 = 𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠 � ∆𝑙𝑙𝑎𝑎𝑙𝑙 2 � 2 + cos ( 𝑙𝑙𝑎𝑎𝑙𝑙 1) × cos ( 𝑙𝑙𝑎𝑎𝑙𝑙 2) × 𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠 � ∆𝑙𝑙𝑙𝑙𝑠𝑠𝑙𝑙 2 � 2
𝑐𝑐 = 2 × 𝑎𝑎 tan 2 ��𝑎𝑎 , √ 1 − 𝑎𝑎�
√𝑎𝑎 = �𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠 �∆𝑙𝑙𝑎𝑎𝑙𝑙
2 � 2 + cos( 𝑙𝑙𝑎𝑎𝑙𝑙 2) . cos( 𝑙𝑙𝑎𝑎𝑙𝑙 1) . 𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠 � ∆𝑙𝑙𝑙𝑙𝑠𝑠𝑙𝑙
2 � 2
𝐽𝐽𝑎𝑎𝐽𝐽𝑎𝑎𝐽𝐽 ( 𝑑𝑑 ) = 2 × 𝑅𝑅 × 𝑎𝑎𝐽𝐽𝑐𝑐𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠√𝑎𝑎 (1) (2) (3) (4)
Keterangan: 𝐿𝐿𝑎𝑎𝑙𝑙 1 = derajat latitude pengguna 𝐿𝐿𝑙𝑙𝑠𝑠𝑙𝑙 1 = derajat longtitude pengguna
𝐿𝐿𝑎𝑎𝑙𝑙 2 = derajat latitude lokasi rumah sakit 𝐿𝐿𝑙𝑙𝑠𝑠𝑙𝑙 2 = derajat longtitude lokasi rumah sakit 𝑥𝑥 = longtitude (garis bujur)
𝑦𝑦 = latitude (garis lintang)
𝑑𝑑 = jarak (km)
1°  = 0,0174532925
R
= jari-jari bumi (6371 km)
Gambar. 1.  Pola Haversine

## C. Flow Chart Metode Haversine
Berdasarkan gambar 2 dapat di jelaskan proses pengujian jarak dengan metode haversine pada aplikasi yang digunakan sebagai berikut:
1. Titik awal akan mendeteksi posisi lokasi keberadaan pengguna.
2. Sistem akan merubah titik awal latitude dan longtitude lokasi  kita ke derajat yang dikalikan 1⸰  = 0,0174532925 radian
3. Hitung jarak titik awal (lokasi pengguna) ke titik tujuan (rumah sakit) dengan metode haversine
4. Menyimpan hasil perhitungan jarak ke table
5. Menampilkan hasil data rumah sakit terdekat dari lokasi pengguna

## D. Tahap Perancangan Aplikasi

## Gambar. 2.  Flow Chart Metode Haversine
Pada gambar 3 merupakan proses perancangan aplikasi yang dilakukan, dimulai dari tahap login dan mengaktifkan GPS, lalu menampilkan halaman utama yaitu titik lokasi pengguna dan titik RS terdekat. Setelah itu aplikasi akan menampilkan rute jalan dan jarak menuju RS. Ketika pengguna sudah sampai di titik lokasi RS yang dituju, pengguna dapat mengakhiri perjalanan dan aplikasi akan kembali ke halaman utama.

## III. H ASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Implementasi Aplikasi
1. Splash Screen
Di gambar 4 ini menampilkan halaman  berupa logo  aplikasi Nearby Clinic yang akan muncul saat pengguna membuka aplikasi.

## 2. O n Boarding
Pada gambar 5 menujukkan tampilan halaman pengguna saat ingin memulai program aplikasi sebelum ke halaman login/register.

## 3. Login dan Register
Gambar. 4.  Splash Screen
Gambar. 5. Tampilan On Boarding Aplikasi
Gambar. 6. Tampilan Login dan Register
Pada gambar 6 merupakan halaman yang menampilkan akses login dan register dimana pada halaman login, pengguna bisa langsung memasukkan email beserta password yang telah dimiliki untuk bisa masuk ke aplikasi tersebut. Sedangkan halaman register diperuntukkan bagi pengguna yang belum memiliki akun agar mendaftar terlebih dahulu sebelum masuk dan menggunakan program aplikasi tersebut.

## 4. Pengaktifan GPS
Pada gambar 7 setelah pengguna berhasil masuk, program akan menunjukkan tampilan notifikasi untuk mengaktifkan GPS terlebih dahulu. Tujuannya agar program dapat mencari titik awal (lokasi pengguna) dan beberapa titik rumah sakit sekitar di Wilayah Jakarta Selatan.

## 5. Halaman Utama
Di gambar 8 menampilkan halaman utama pada titik lokasi pengguna dan beberapa titik-titik lokasi rumah sakit di Wilayah Jakarta Selatan. Pada halaman ini, pengguna dapat melihat beberapa titik rumah sakit terdekat dari posisi pengguna dan memilih rumah sakit mana yang akan dikunjungi.

## 6. Halaman Maps Rumah Sakit
Gambar. 7. Tampilan Notifikasi Aktifkan GPS
Gambar. 8. Tampilan Halaman Utama
Pada gambar 9 merupakan tahap setelah pengguna meng-klik salah satu dari beberapa rumah sakit yang dipilih. Disini program menunjukkan halaman Maps RS yang menampilkan titik keberadaan rumah sakit dan data dari alamat rumah sakit yang akan dituju. Setelah itu, pengguna dapat meng-klik button rumah sakit tersebut untuk dapat mengetahui rute perjalanan dan jarak tempuh menuju rumah sakit.

## 7. Halaman Rute dan Jarak Tempuh RS
Pada gambar 10 menunjukkan halaman aplikasi yang menampilkan rute dan jarak tempuh yang akan dilalui pengguna dari titik awal (lokasi pengguna) menuju rumah sakit. Setelah pengguna sampai di titik tujuan (rumah sakit), pengguna dapat meng-klik button “sampai” dan menyelesaikan perjalanan.

## B. Hasil Pengujian Aplikasi
Berikut hasil pengujian aplikasi dari beberapa rumah sakit di Wilayah Jakarta Selatan yang telah di uji.

## 1. Pengujian Jarak RS. Aulia
Gambar. 10. Tampilan Rute dan Jarak Temouh RS T ABEL I
H ASIL P ENGUJIAN J ARAK RS. A ULIA Keterangan Titik Latitude Longitude Lat1 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 Lat2 Rs. Aulia -6,334532 106,827311 Keterangan Hasil Δlat 0,011642 Δlong 0,014604 Δlat/2 0,005821
Δlong/2
0,007302
Sin(Δlat/2)^2 1,03217E-08 Sin(Δlong/2)^2 1,6242E-08 Cos(lat2) 0,993894638 Cos(lat1) 0,993872199 Cos(lat2).Cos(lat1).Sin(Δlong/2)^2 1,60439E-08 Sin(Δlat/2)^2 + Cos(lat2).Cos(lat1).Sin(Δlong/2)^2 2,63655E-08 Akar Sin(Δlat/2)^2 + Cos(lat2).Cos(lat1).Sin(Δlong/2)^2 0,000162375 Jarak (d) 2,068978488

## 2. Hasil Pengujian Jarak Tempuh Rumah Sakit Jakarta Selatan
Pada tabel diatas menunjukan hasil pengujian dari perhitungan manual dengan Metode Haversine pada pencarian jarak tempuh menuju rumah sakit di Wilayah Jakarta Selatan dari titik awal (lokasi pengguna).

## T ABEL II H ASIL P ENGUJIAN J ARAK D ENGAN H AVERSINE
Titik Tujuan Rumah Sakit (Lat2) Latitude Longitude Titik Awal Lokasi User (Lat1) Latitude Longitude Hasil Jarak Tempuh (km) RS. Aulia -6,334532 106,827311 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 2,068978488 RS. Mayapada Jakarta -6,297696 106,785626 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 6,16566048 RSUD Jagakarsa -6,316222 106,81136 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 3,333835766 RS. Andhika -6,343874 106,8142566 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 0,307789727 RS. Ali Sibroh Malisih -6,3447109 106,8139093 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 0,210053352 RS. Marinir Cilandak -6,3048076 106,8096623 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 4,612025522 RSUD Pasar Minggu -6,2939028 106,8171009 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 5,832543039 RSU Zahirah -6,335676 106,82355 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 1,672899989 RS. Prikasih -6,3145735 106,7939975 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 4,077051551 RSUP Fatmawati -6,295124 106,79643 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 5,954726626 RSUD Jati Padang -6,285538 106,842269 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 7,492310626 RS. Pondoh Indah -6,28358 106,78162 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 7,761946275 RSUD Kebayoran Baru -6,265509 106,798665 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 9,102811716 RSUD Kebayoran Lama -6,248712 106,785628 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 11,24295134 RSUD Mampang Prapatan -6,240572 106,826906 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 11,8468117 RSUD Pesanggrahan -6,258119 106,756838 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 11,57571551 RSUD Tebet -6,231689 106,846642 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 13,27118815 RS. Agung -6,209099 106,84642 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 15,69091304 RS. Brawijaya Duren Tiga -6,253319 106,841121 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 10,79203055 RSIA Brawijaya Jakarta -6,257504 106,807577 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 9,875942975 RSU Bhayangkara Sespimma Polri -6,262322 106,775609 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 10,18561586 RS. Gandaria -6,244005 106,790664 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 11,61896875 RS. Halimun -6,206304 106,83391 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 15,72840778 RS. Harapan Kartini -6,286154 106,815629 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 6,681728165 RS. Indah Medika -6,22946 106,848241 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 13,55925201 RS. Jakarta -6,218234 106,816178 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 14,23145078 RS. Jakarta Medical Center -6,271396 106,830266 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 8,538398234 RS. Mayapada Kuningan -6,218479 106,831907 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 14,3567415 RS. Medistra -6,23972 106,833831 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 12,06519581 RS. Pusat Pertamina -6,239936 106,793196 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 12,00834047 RS. Setia Mitra -6,281222 106,795836 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 7,459141532 RS. Siloam Asri -6,254457 106,832298 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 10,42578786 RS. Siloam Semanggi -6,218949 106,817168 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 14,15536434 RS. Siloam TB Simatupang -6,292259 106,784453 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 6,759558249 RS. Tebet -6,242774 106,850245 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 12,22321216 RSIA Kemang Medical Care -6,286128 106,819217 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 6,715464091 RS. Avisena -6,232391 106,762539 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 13,81379116 RS. Dharmawangsa -6,254967 106,802616 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 10,20289571 RS. dr. Suyoto Pusrehab Kemhan -6,268684 106,766263 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 10,02957869 RS. Muhammadiyah Taman Puring -6,241719 106,787512 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 11,94401515 RS. Petukangan -6,236895 106,751692 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 13,89715061 RS. Prof. dr. Moestopo -6,25917 106,765126 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 11,01130883 RS. Siaga Raya -6,27291 106,839244 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 8,658451637 RS. Tria Dipa -6,250819 106,84189 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 11,08272252 RS. Yadika Kebayoran Lama -6,255118 106,777657 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 10,84073619 RSIA Budhi Jaya -6,218894 106,84508 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 14,59818686 RSIA Kartini -6,238391 106,76998 Jl. Sukarma -6,346174 106,812707 12,88174942

## 3. Hasil Pengurutan Jarak dari Pengujian Aplikasi
T ABEL III
H ASIL P ENGURUTAN J ARAK DARI H ASIL P ENGUJIAN Titik Awal (Lat1) Titik Tujuan (Lat2) Hasil Jarak Tempuh (km) Jl. Sukarma RS. Ali Sibroh Malisih 0,210053352 210 m Jl. Sukarma RS. Andhika 0,307789727 307 m Jl. Sukarma RSU Zahirah 1,672899989 1,67 km Jl. Sukarma RS. Aulia 2,068978488 2,06 km Jl. Sukarma RSUD Jagakarsa 3,333835766 3,33 km Jl. Sukarma RS. Prikasih 4,077051551 4,07 km Jl. Sukarma RS. Marinir Cilandak 4,612025522 4,61 km Jl. Sukarma RSUD Pasar Minggu 5,832543039 5,83 km Jl. Sukarma RSUP Fatmawati 5,954726626 5,95 km Jl. Sukarma RS. Mayapada Jakarta 6,16566048 6,16 km Jl. Sukarma RS. Harapan Kartini 6,681728165 6,68 km Jl. Sukarma RSIA Kemang Medical Care 6,715464091 6,71 km Jl. Sukarma RS. Siloam TB Simatupang 6,759558249 6,75 km Jl. Sukarma RS. Setia Mitra 7,459141532 7,45 km Jl. Sukarma RSUD Jati Padang 7,492310626 7,49 km Jl. Sukarma RS. Pondoh Indah 7,761946275 7,76 km Jl. Sukarma RS. Jakarta Medical Center 8,538398234 8,53 km Jl. Sukarma RS. Siaga Raya 8,658451637 8,65 km Jl. Sukarma RSUD Kebayoran Baru 9,102811716 9,10 km Jl. Sukarma RSIA Brawijaya Jakarta 9,875942975 9,87 km Jl. Sukarma RS. dr. Suyoto Pusrehab Kemhan 10,02957869 10,02 km Jl. Sukarma RSU Bhayangkara Sespimma Polri 10,18561586 10,18 km Jl. Sukarma RS. Dharmawangsa 10,20289571 10,20 km Jl. Sukarma RS. Siloam Asri 10,42578786 10,42 km Jl. Sukarma RS. Brawijaya Duren Tiga 10,79203055 10,79 km Jl. Sukarma RS. Yadika Kebayoran Lama 10,84073619 10,84 km Jl. Sukarma RS. Prof. dr. Moestopo 11,01130883 11,01 km Jl. Sukarma RS. Tria Dipa 11,08272252 11,08 km Jl. Sukarma RSUD Kebayoran Lama 11,24295134 11,24 km Jl. Sukarma RSUD Pesanggrahan 11,57571551 11,57 km Jl. Sukarma RS. Gandaria 11,61896875 11,61 km Jl. Sukarma RSUD Mampang Prapatan 11,8468117 11,84 km Jl. Sukarma RS. Muhammadiyah Taman Puring 11,94401515 11,94 km Jl. Sukarma RS. Pusat Pertamina 12,00834047 12,00 km Jl. Sukarma RS. Medistra 12,06519581 12,06 km Jl. Sukarma RS. Tebet 12,22321216 12,22 km Jl. Sukarma RSIA Kartini 12,88174942 12,88 km Jl. Sukarma RSUD Tebet 13,27118815 13,27 km Jl. Sukarma RS. Indah Medika 13,55925201 13,55 km Jl. Sukarma RS. Avisena 13,81379116 13,81 km Jl. Sukarma RS. Petukangan 13,89715061 13,89 km Jl. Sukarma RS. Siloam Semanggi 14,15536434 14,15 km Jl. Sukarma RS. Jakarta 14,23145078 14,23 km Jl. Sukarma RS. Mayapada Kuningan 14,3567415 14,35 km Jl. Sukarma RSIA Budhi Jaya 14,59818686 14,59 km Jl. Sukarma RS. Agung 15,69091304 15,69 km Jl. Sukarma RS. Halimun 15,72840778 15,72 km

## 4. Hasil Perbandingan dan Uji Coba Tingkat Akurasi
Pada tabel 15 merupakan perbandingan dari hasil dua pengujian yang  berbeda yaitu hasil pengujian dengan perhitungan manual dan hasil pengujian dengan perhitungan aplikasi. Dalam tabel tersebut juga menjelaskan hasil pengujian dengan tingkat akurasi jarak dari titik awal (lokasi pengguna) ke setiap titik tujuan (rumah sakit), maka didapat hasil akurasi jarak yang akurat dengan nilai akurasi 100%.
Mencari nilai akurasi dapat dilakukan dengan rumus berikut:
𝑁𝑁𝑠𝑠𝑙𝑙𝑎𝑎𝑠𝑠 𝐴𝐴𝐽𝐽𝐴𝐴𝐽𝐽𝑎𝑎𝑠𝑠𝑠𝑠 = 𝐻𝐻𝑎𝑎𝑠𝑠𝑠𝑠𝑙𝑙 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑠𝑠𝑙𝑙𝐴𝐴𝑃𝑃𝑠𝑠𝑎𝑎𝑠𝑠 𝑀𝑀𝑎𝑎𝑠𝑠𝐴𝐴𝑎𝑎𝑙𝑙 𝐻𝐻𝑎𝑎𝑠𝑠𝑠𝑠𝑙𝑙 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑠𝑠𝑙𝑙𝐴𝐴𝑃𝑃𝑠𝑠𝑎𝑎𝑠𝑠 𝐴𝐴𝐴𝐴𝑙𝑙𝑠𝑠𝐽𝐽𝑎𝑎𝑠𝑠𝑠𝑠 × 100%
(5)
T ABEL IV
H ASIL P ERBANDINGAN DAN U JI C OBA T INGKAT A KURASI J ARAK Hasil Pengujian Manual Hasil Pengujian Aplikasi Selisih Akurasi 210 m 210 m 0 100% 307 m 307 m 0 100% 1,67 km 1,67 km 0 100% 2,06 km 2,06 km 0 100% 3,33 km 3,33 km 0 100% 4,07 km 4,07 km 0 100% 4,61 km 4,61 km 0 100% 5,83 km 5,83 km 0 100% 5,95 km 5,95 km 0 100% 6,16 km 6,16 km 0 100% 6,68 km 6,68 km 0 100% 6,71 km 6,71 km 0 100% 6,75 km 6,75 km 0 100% 7,45 km 7,45 km 0 100% 7,49 km 7,49 km 0 100% 7,76 km 7,76 km 0 100% 8,53 km 8,53 km 0 100% 8,65 km 8,65 km 0 100% 9,10 km 9,10 km 0 100% 9,87 km 9,87 km 0 100% 10,02 km 10,02 km 0 100% 10,18 km 10,18 km 0 100% 10,20 km 10,20 km 0 100% 10,42 km 10,42 km 0 100% 10,79 km 10,79 km 0 100% 10,84 km 10,84 km 0 100% 11,01 km 11,01 km 0 100% 11,08 km 11,08 km 0 100% 11,24 km 11,24 km 0 100% 11,57 km 11,57 km 0 100% 11,61 km 11,61 km 0 100% 11,84 km 11,84 km 0 100% 11,94 km 11,94 km 0 100% 12,00 km 12,00 km 0 100% 12,06 km 12,06 km 0 100% 12,22 km 12,22 km 0 100% 12,88 km 12,88 km 0 100% 13,27 km 13,27 km 0 100% 13,55 km 13,55 km 0 100% 13,81 km 13,81 km 0 100% 13,89 km 13,89 km 0 100% 14,15 km 14,15 km 0 100% 14,23 km 14,23 km 0 100% 14,35 km 14,35 km 0 100% 14,59 km 14,59 km 0 100% 15,69 km 15,69 km 0 100% 15,72 km 15,72 km 0 100%
Berdasarkan analisa yang didapat dari penelitian terdahulu terkait penggunaan metode haversine pada pencarian rute dan jarak tempuh hanya untuk satu tujuan menuju tempat tersebut. Pada penelitian kali ini, peneliti menggunakan metode tersebut untuk pencarian rute dan jarak tempuh ke rumah sakit dengan mencakup satu wilayah luas yaitu Jakarta Selatan.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Beberapa kesimpulan dapat ditarik dari hasil pembahasan dan penelitian yang dilakukan berdasarkan tujuan dari penelitian ini, yaitu:
1. Aplikasi ini dirancang dan dapat digunakan untuk memudahkan masyarakat untuk menerima informasi tentang lokasi, rute dan jarak rumah sakit terutama dalam keadaan darurat tertentu.
2. Dengan menggunakan Metode Haversine Formula, aplikasi Nearby Clinic ini berhasil diterapkan dengan menggunakan fitur Google Maps dan GPS di perangkat android.
3. Hasil pencarian rute dan jarak dengan Metode Haversine Formula menunjukan tingkat akurasi jarak dengan nilai akurasi 100% di 47 Rumah Sakit di Wilayah Jakarta Selatan yang telah diuji.
4. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi yang telah dibuat sudah memberikan hasil rute dan jarak tempuh yang sesuai yaitu dari titik awal (Jl. Sukarma) dengan koordinat -6,346174, 106,812707 ke salah satu titik tujuan RS. Aulia dengan koordinat -6,334532, 106,827311 dan mendapatkan hasil jarak 2,06 km.
5. Hasil pengurutan jarak dengan ascending dapat dilihat bahwa jarak tempuh rumah sakit paling dekat dari titik pengguna yaitu RS. Ali Sibroh Malisih dengan jarak 210 meter sedangkan rumah sakit dengan jarak tempuh terjauh dari titik pengguna yaitu RS. Halimun dengan jarak 15,72 kilometer.

## B. Saran
Dalam membangun aplikasi ini, peneliti berhasil menerapkan Metode Haversine Formula untuk mencari rute dan meningkatkan akurasi jarak dalam mencari rumah sakit. Namun, perancangan dan penerapannya belum sempurna, untuk itu peneliti mengharapkan pembaca untuk melakukan penyempurnaan terhadap penelitian ini dan untuk penelitian yang akan datang bisa mengembangkan aplikasi Nearby Clinic ini menjadi aplikasi yang bisa digunakan disemua platform, sehingga menghasilkan aplikasi pemetaan rute dan jarak rumah sakit yang lebih sempurna.

## D AFTAR P USTAKA
[1] J. V. Ginting and E. Sabarita Barus, “Desember,” Jurnal Mantik Penusa , vol. 2, no. 2, pp. 1–8, 2018.
[2] A. Ramie, P. Kesehatan Banjarmasin, and K. Selatan, “PERKEMBANGAN RUMAH SAKIT DI INDONESIA DI ERA DISRUPTIF,” 2022.
[3] P. Geografi, “PERBANDINGAN ARCGIS DENGAN GOOGLE MY MAPS DALAM MEMBANTU PEMBELAJARAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS,” Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha , vol. 10, no. 2, pp. 186–196, 2022, doi: 10.23887/jjpg.v10i2.46378.
[4] M. Suhatsyah, “APLIKASI PEMETAAN OBJEK WISATA DI KABUPATEN KARIMUN DENGAN LAYANAN LOCATION BASED SERVICE BERBASIS ANDROID,” 2022.
[5] D. Malik, V. Rosalina, J. Raya Serang, and T. Drangong Serang, “SISTEM PEMESANAN MAKANAN TRADISIONAL BERBASIS ANDROID
MENGGUNAKAN METODE HAVERSINE FORMULA,” Sistem Informasi | , vol. 6, no. 1, pp. 12–19, 2019, [Online]. Available: http://www.pengetahuandanteknologi.com/2 [6] H. Pratiwi, “Application Of The Dijkstra Algorithm To Determine The Shortest Route From City Center Surabaya To Historical Places,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis , vol. 4, no. 1, pp. 213–223, Jan. 2022, doi: 10.47233/jteksis.v4i1.407.
[7] A. D. Babalola, K. F. Akingbade, A. J. Yakubu, and F. T. Oyediji, “Remote Health Service Delivery Mechanism Using Vehicle Routing And Dijkstra Algorithm In Akure Metropolis,” Int J Sci Eng Res , vol. 11, no. 4, 2020, [Online]. Available: http://www.ijser.org
[8] N. Chan Soe and T. Lai Lai Thein, “Haversine Formula and RPA Algorithm for Navigation System,” International Journal of Data Science and
Analysis , vol. 6, no. 1, p. 32, 2020, doi: 10.11648/j.ijdsa.20200601.14.
[9] A. Prasetio, “PERANCANGAN APLIKASI SIMULASI METODE HAVERSINE DALAM PENCARIAN LOKASI PKL TERDEKAT UNTUK SISWA/I SMKS MUSTAFA PERBAUNGAN,” Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) , vol. 5, no. 2, 2021, [Online]. Available: https://maps.google.com.
[10] Y. D. Harja and R. Sarno, “Determine The Best Option for Nearest Medical Services Using Google Maps API, Haversine and TOPSIS Algorithm,” 2018.
[11] S. Hamdi, “Analisis Algoritma Dijktra dan Algoritma Bellman-Ford Sebagai Penentuan Jalur Terpendek Menuju Lokasi Kebakaran (Studi Kasus: Kecamatan Praya Kota),” 2018.
[12] A. Bramato Wicaksono Putra, A. Aulia Rachman, and A. Santoso, “Perbandingan Hasil Rute Terdekat  Antar Rumah Sakit di Samarinda Menggunakan Algoritma A*(star) dan Floyd-Warshall,” Sistem Informasi dan Komputer) , vol. 09, pp. 59–68, doi: 10.32736/sisfokom.v9.i1.685.
[13] P. Harsadi and D. Nugroho, “IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA DAN METODE HAVERSINE PADA PENENTUAN JALUR TERPENDEK PENDAKIAN GUNUNG MERAPI JALUR SELO BERBASIS ANDROID,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) , vol. 8, no. 1, Apr. 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i1.483.
[14] I. Husni Al Amin, “IMPLEMENTASI METODE HAVERSINE UNTUK PENCARIAN OPTICAL DISTRIBUTION POINT,” Dinamika Informatika , vol. 13, no. 1, 2021.
[15] A. A. Muin, M. Syafei, and A. Qashlim, “IMPLEMENTASI FORMULA HAVERSINE PADA SISTEM INFORMASI GURU MENGAJI PRIVATE,” vol. 6, no. 2, 2020.