## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 372-379 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.282

## Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Beasiswa Yayasan Dengan Metode AHP
Dewi Yohana br Ginting, Nirwan Sinuhaji *
Institut Teknologi Dan Bisnis Indonesia, Tandem, Sumatera Utara, Indonesia Email: 1 dewiginting052@gmail.com, 2,* nirwansinuhaji@yahoo.co.id, Email Penulis Korespondensi: nirwansinuhaji@yahoo.co.id
Abstrak− STIT  AL-Washliyah  Binjai  merupakan  salah  satu  Unit  Pelaksanaan  Teknis  Dinas  Pendidikan  yang  terletak  di  Binjai. Beasiswa  harus  diberikan  kepada  penerima  yang  layak  dan  pantas  untuk  mendapatkannya.  Proses  seleksi  yang  berhak  menerima beasiswa masih mengalami kendala pada proses hasil pengambilan keputusan. Karena banyaknya siswa dan kriteria yang ditentukan untuk memberikan keputusan penerima beasiswa yang sesuai dengan yang diharapkan. Sistem pendukung keputusan dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) memberikan kemudahan dengan penilaian kriteria majemuk dengan suatu kerangka berfikir yang komprehensif  pertimbangan  proses  hirarki  yang  kemudian  dilakukan  perhitungan  bobot  untuk  masing-masing  kriteria  dalam menentukan  kelayakan  pemberian  beasiswa  yang  akan  menghasilkan  laporan  prioritas  calon  penerima  beasiswa.  Adapun  tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat suatu sistem pendukung keputusan (SPK) untuk pemilihan beasiswa serta agar beasiswa dapat diberikan tepat kepada siswa yang layak untuk menerimanya. Dengan adanya penelitian tentang kelayakan penerima Beasiswa dapat mempermudah pihak yang berkaitan dalam menentukan siapa yang berhak mendapatkan Beasiswa tersebut, karna  didalamnya  berbagai  tahap  perbandingan  sudah  dilakukan  sehingga  menghasilkan  hasil  untuk  menentukan  Siswa  untu mendapatkan Beasiswa.
Kata  Kunci: Sistem  Pendukung  Keputusan;  Kelayakan  Penerima  Beasiswa;  Siswa  Tidak  Mampu;  AHP;  Dynamic  Website Engineering
Abstract− STIT  AL-Washliyah  Binjai  is  one  of  the  Technical  Implementation  Units  of  the  Education  Office  located  in  Binjai. Scholarships must be awarded to deserving recipients and deserve to receive them. The selection process for those who are entitled to receive scholarships still experiences problems in the decision-making process. Because of the large number of students and the criteria determined to provide scholarship recipient decisions that are as expected. A decision support system using the Analytic Hierarchy Process  (AHP)  method  provides  convenience  in  assessing  multiple  criteria  with  a  comprehensive  framework  for  considering  a hierarchical  process.  The  purpose  of  this  research  is  to  design  and  create  a  decision  support  system  (SPK)  for  the  selection  of scholarships and so that scholarships can be given appropriately to students who deserve to receive them. With the existence of research on the eligibility of scholarship recipients, it can make it easier for parties involved in determining who is entitled to get the scholarship, because in it various comparison stages have been carried out so as to produce results to determine students to get scholarships.
Keywords : Decision Support System; Scholarship Recipient Eligibility; Disadvantaged Students; AHP; Dynamic Website Engineering

## 1. PENDAHULUAN
STIT  Al-Washliyah  Binjai  memiliki  program  pemberian  beasiswa  yayasan  terhadap  mahasiswa.  Oleh  karena  itu, beasiswa harus diberikan kepada penerima yang layak dan pantas untuk mendapatkannya. Akan tetapi, dalam melakukan seleksi  beasiswa tersebut  tentu akan mengalami  kesulitan karena banyaknya pelamar beasiswa dan banyaknya kriteria yang  digunakan  untuk  menentukan  keputusan  penerima  beasiswa  yang  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Untuk  itu diperlukan  suatu  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  dapat  memperhitungkan  segala  kriteria  yang  mendukung pengambilan keputusan guna membantu, mempercepat dan mempermudah proses pengambilan keputusan[1]
Metode yang dipakai dalam pengambilan keputusan seleksi beasiswa adalah Analitical Hierarchy Process (AHP). Metode  tersebut  dipilih  karena  metode  AHP  merupakan  suatu  bentuk  model  pendukung  keputusan  dimana  peralatan utamanya adalah sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya persepsi manusia, yakni dalam hal ini adalah orang yang ahli dalam masalah beasiswa atau orang yang mengerti permasalahan beasiswa. Selain itu Penulis juga membangun sistem yang berbasis Dynamic Website Engineering, sehingga nantinya aplikasi yang dibuat tidak hanya dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelayakan beasiswa Yayasan di STIT Al-Washliyah Binjai saja, melainkan  juga  dapat  digunakan  untuk  sistem  pendukung  keputusan  dengan  kriteria  dan  alternatif  yang  berbeda. Berdasarkan  dari  permasalahan  diatas,  maka  Penulis  merancang  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan kelayakan penerima beasiswa yayasan dengan metode AHP berbasis Dynamic Website Engineering.
Inspirasi penelitian ini tidak lepas dari penelitian- penelitian terdahulu, salah satunya adalah jurnal yang diambil pada  “Cogito  Smart  Journal”  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung  Pengambilan  Keputusan  Penentuan  Beasiswa Menggunakan Metode Fuzzy–AHP” karya Saifulloh tahun 2016, yang menjelaskan bahwa Metode AHP dapat digunakan untuk  memecahkan  masalah  penentuan  penerima  beasiswa.  Dengan  metode  tersebut  perbandingan  nilai  yang  didapat sesuai dengan kriteria yang dimaksudkan sehingga hasil yang didapat cukup signifikan. Inputan yang digunakan untuk penghitungan SPK penentuan beasiswa adalah dari nilai raport dan data siswa  yang berupa prestasi, inklusi dan ekonomi siswa [2]
Jurnal lainya yang juga sebagai sumber inspirasi penulis adalah jurnal yang diambil dari Jurnal Pilar Nusa Mandiri yang berjudul “Penerapan Metode Ahp Sebagai Pendukung Keputusan Penetapan Beasiswa” Oleh Frieyadie pada tahun 2017. Menjaskan bahwa berdasarkan perhitungan Analytical  Hierarchy Process (AHP) yang diterapkan kedalam tolak

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 372-379 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.282
ukur melakukan pemilihan beasiswa, diperoleh prioritas kriteria dalam penilaian terhadap Pemilihan Beasiswa. Dimana kriterianya adalah prestasi akademik, prestasi non akademik, penghasilan orang tua, dan kepribadian [3]
Dan jurnal terakhir yang dijadikan penulis sebagai referensi dalam penelitian ini ialah dari Jurnal Pengembangan Teknologi  Informasi  dan  Ilmu  Komputer  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Calon  Penerima Beasiswa BBPPPA Menggunakan Metode AHP-PROMETHEE I Studi Kasus : FILKOM Universitas Brawijaya” oleh Nining Nahdiah Satriani pada tahun 2018. Pada jurnal tersebut beliau menjelaskan bahwa Analytical Hierarchy Process- Preference Ranking  Organizatiom For Enrichment  Evaluation I (AHP-PROMETHEE I)  merupakan salah satu  metode yang  menggabungkan  metode  AHP  dan  PROMETHEE  I.  Hasil  dari  pengujian  untuk  mengetahui  pengaruh  matriks perbandingan    terhadap  akurasi  sistem.  Dari  hasil  penilitian  didapatkan  akurasi  sebesar  73%  untuk  perhitungan menggunakan leafing flow dan 93% untuk perhitungan menggunakan entering flow dari data yang didapatkan dari pakar. Dengan  akurasi  tersebut  dapat  dikatakan  bahwa  metode  AHPPROMETHEE  I  memiliki  kinerja  yang  baik  dalam penentuan calon penerima beasiswa BBP-PPA [4]

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
SPK  adalah  sistem  yang  dibangun  untuk  menyelesaikan  berbagai  masalah  yang  bersifat  manajerial  atau  organisasi perusahaan  yang  dirancang  untuk  mengembangkan  efektivitas  dan  produktivitas  para  manajer  dalam  menyelesaikan masalah  dengan  bantuan  teknologi  komputer.  Hal  lainnya  yang  perlu  dipahami  adalah  bahwa  SPK  bukan  untuk menggantikan tugas manajer akan tetapi hanya sebagai bahan pertimbangan bagi manajer untuk menentukan keputusan akhir. SPK dapat dikatakan sebagai sistem komputer  yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi  terstruktur yang spesifik [4]

## 2.2 Analytical Hierarchy Process (AHP)
AHP adalah sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya persepsi manusia. Dengan AHP, suatu masalah kompleks dan tidak terstruktur dipecahkan ke dalam kelompok-kelompok tersebut yang diatur menjadi suatu bentuk hierarki. Model AHP memakai persepsi manusia yang dianggap “pakar” sebagai input utamanya. Kriteria “pakar” disini bukan berarti bahwa  orang  tersebut  haruslah  jenius,  pintar,  bergelar  doktor  dan  sebagainya,  tetapi  lebih  mengacu  pada  orang  yang mengerti benar permasalahan yang diajukan, merasakan akibat suatu masalah atau punya kepentingan terhadap masalah tersebut [5].

## 2.3 Metodologi Penelitian
Beasiswa harus diberikan kepada penerima yang layak dan pantas untuk mendapatkannya. Akan tetapi, dalam melakukan seleksi  beasiswa tersebut  tentu akan mengalami  kesulitan karena banyaknya pelamar beasiswa dan banyaknya kriteria yang  digunakan  untuk  menentukan  keputusan  penerima  beasiswa  yang  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Untuk  itu diperlukan  suatu  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  dapat  memperhitungkan  segala  kriteria  yang  mendukung pengambilan  keputusan  guna  membantu,  mempercepat  dan  mempermudah  proses  pengambilan  keputusan.  Adapun flowchat analisa menerpakan metode AHP sebagai berikut:

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 372-379 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.282
1. Identifikasi Masalah
Lingkup  masalah  yang  diteliti  harus  ditentukan  terlebih  dahulu  karena  tahap  identifikasi  masalah  dimulai  dengan menentukan kriteria, subkriteria, dan nilai pembobotan untuk masing-masing kriteria.
2. Studi Literatur
Metode studi kepustakaan adalah serangkaian kegiatan yang berkaitan dengan metode pengumpulan data kepustakaan, membaca dan mencatat, serta mengelola bahan penelitian [5]. Studi literatur ini bertujuan untuk mengetahui metode dan  dasar-dasar  ilmu  atau  referensi  yang  mendukung  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan.  Adapun  studi literatur  pada  penelitian  ini  antara  lain:  1)  Seleksi  Penerimaan,  2)  Analytical  Hierarkhi  Process  (AHP)  Hirarki didefinisikan sebagai  suatu  representasi  dari  sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu  struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan.
3. Menentukan Tujuan
Metode ini memungkinkan aspek kuantitatif dan kualitatif keputusan yang akan dipertimbangkan. AHP mengurangi keputusan yang kompleks menjadi sebuah rangkaian satu-satu pada perbandingan yang kemudian memberikan hasil yang akurat.
4. Mengumpulkan Data
Data yang digunakan berasal dari kebutuhan memilih suatu strategi atau tindakan dalam pemecahan masalah tersebut. Tindakan memilih strategi aksi yang diyakini akan memberikan solusi terbaik atas sesuatu itu disebut pengambilan keputusan.
5. Analisis Metode AnalyticalHierarkhi Process (AHP)
Metode yang digunakan dalam pembangunan sistem ini adalah Analytical Hierarki Process (AHP) menggunakan skala rasio  untuk  bobot  kriteria  dan  scoring  alternatif  yang  menambahkan  untuk  pengukuran  presisi.  Karena  sulitnya menentukan bobot-bobot ataupun prioritas-prioritas yang sering berubahubah, digunakan perbandingan berpasangan yang menggunakan data, pengetahuan, dan pengalaman untuk memperoleh prioritas.
6. Implementasi Sistem
Sesuai dengan pengolahan data, pada tahap implementasi proses pendukung keputusan ini tersedianya data dengan menggunakan metode Analytical Hierarkhi Process (AHP)
7. Kesimpulan
Tahap  akhir  dari  penyerapan  pengetahuan  dalam sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah tahap  dimana  ditemukan hasil tujuan.
Analytical Hierarkhi Process (AHP) Analytical Hierarkhi Process merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saati. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki.  Hirarki  didefinisikan  sebagai  suatu  representasi  dari  sebuah permasalahan  yang  kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level  dimana level  pertama  adalah  tujuan,  yang  diikuti  level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif. Dengan hirarki, suatu masalah yang  kompleks  dapat  diuraikan  ke  dalam  kelompokkelompoknya  yang  kemudian  diatur  menjadi  suatu  bentuk  hirarki sehingga  permasalahan  akan  tampak  lebih  terstruktur  dan  sistematis  [6].  AHP  sering  digunakan  sebagai  metode pemecahan masalah disbanding dengan metode yang lain karena alasan- alasan sebagai berikut:
a. Struktur yang berhirarki, sebagai konsekuesi dari kriteria yang dipilih, sampai pada subkriteria yang paling dalam.
b. Memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi inkonsistensi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh pengambil keputusan.
c. Memperhitungkan daya tahan output analisis sensitivitas pengambilan keputusan
AHP dikembangkan pada tahun 1970an oleh Dr Thomas L. Satty untuk menyediakan pendekatan sistematis untuk menentukan  prioritas  dan  pengambilan  keputusan  dalam  suatu  kompleks  lingkungan.  AHP  dirancang  untuk mencerminkan cara berpikir orang sebenarnya. Metode ini memungkinkan aspek kuantitatif dan kualitatif keputusan yang akan  dipertimbangkan.  AHP  mengurangi  keputusan  yang  kompleks  menjadi  sebuah  rangkaian  satu-  satu  pada perbandingan yang kemudian memberikan hasil yang akurat. AHP juga menggunakan skala rasio  untuk  bobot kriteria dan scoring alternatif yang meningkatkan untuk pengukuran presisi. Karena sulitnya menentukan bobot- bobot ataupun prioritas-prioritas yang sering berubahubah, digunakan perbandingan berpasangan yang menggunakan data, pengetahuan, dan pengalaman untuk memperoleh prioritas[7]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Masalah
Analisis Sistem Yang Sedang Berjalan Analisis sistem dilakukan guna mengetahui gambaran umum seleksi penerimaan beasiswa pada STIT Al-Washliyah Binjai.yakni menganalisis tentang sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan beasiswa pada STIT Al-Washliyah Binjai,.Adapun sistem yang berjalan dalam penerimaan beasiswa bidikmisi pada STIT Al-Washliyah Binjai sering mengalami pengulangan penerimaan beasiswa terhadapa satu mahasiswa dan ranking yang telah  ditentukan  ada  yang  tidak  memenuhi  kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Maka  analisis  sistem  ini  dilakukan  guna mempermudah  penanganan  proses  penerimaan  beasiswa  bidikmisi  yang  ada  pada  STIT  Al-Washliyah  Binjai.Yakni menganalisis tentang data jenis beasiswa bidikmisi, data kriteria beasiswa, data mahasiswa dan data hasil penghitungan AHP (Analytical Hierarkhi Proccess). Pada seleksi penerimaan beasiswa bidikmisi dengan metode AHP terdapat hirarki

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 372-379 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.282
sistem yang telah disesuaikan dengan tujuan awal penelitian yaitu seleksi penerimaan beasiswa bidimisi. Hirarki proses ini sebelumnya telah dijelaskan pada bab Landasan teori hanya secara umum sesuai dengan konsep AHP. Hirarki sistem ini  sebenarnya  adalah  dekomposisi  dari  masalah  seleksi  penerimaan  beasiswa  bidikmisi.  Menentukan  tujuan  (Seleksi penerimaan beasiswa), mencari kriteria tepat yang digunakan untuk menyelesaikan tujuan serta dekomposisi dari kriteria yang  telah  ditentukan.  Dekomposisi  ini  merupakan  penjabaran  dari  kriteria  yang  telah  ditentukan  yang  menghasilkan identifikasi-identifikasi  item  dekomposisi  masalah  dalam  penyeleksian  beasiswa  bidikmisi.  Dalam  matriks  keputusan tujuan ini disebut dengan goal. Sedangkan usia, nilai UN, nilai ranking, penghasilan orangtua, dan tanggungan orangtu atribut yang merupakan karakteristik atau kriteria dari keputusan. Tiap kriteria ini memiliki item penilaian dimana setiap elemen item penilaian berhubungan erat dengan kriteria tersebut. Semua item penilaian itu dihubungkan secara langsung dengan kriterianya.

## 3.2 Keterangan Kriteria dan Alternatif
1. Kriteria
a. Index Prestasi Kumulatif (IPK)
b. Keadaan rumah
c. Kepemilikan harta
d. Kondisi keuangan
2. Alternatif
a. Level 1 b. Level 2 c. Level 3 d. Level 4 3. Data-data
a. Level 1
1) IPK 2.00-2.49
2) Keadaan rumah ≥ 150 m 2 , dinding permanen, milik pribadi
3) Kepemilikan harta Rp.10.000.000- Rp.15.000.000
4) Kondisi Keuangan 1 orang tanggungan, pengasilan orang tua ≥ Rp. 5.000.000
b. Level 2
1) IPK 2.50-3.49
2) Keadaan rumah ≥ 100 m 2 , dinding permanen, milik pribadi
3) Kepemilikan harta Rp.5.000.000- Rp.9.999.000
4) Kondisi Keuangan 2-3 orang tanggungan, pengasilan orang tua Rp.3.000.000- Rp.4.999.000
c. Level 3
1) IPK 3.50-4.00
2) Keadaan rumah ≤ 80 m 2 , dinding permanen, sewa
3) Kepemilikan harta ≤ Rp.4.999.000
4) Kondisi Keuangan ≥ 4 orang tanggungan, pengasilan orang tua Rp.2.000.000- Rp.2.999.000
d. Level 4
1) IPK 3.50-4.00
2) Keadaan rumah ≤ 50 m 2 , dinding tepas, milik pribadi
3) Kepemilikan harta ≤ Rp.1.999.000
4) Kondisi Keuangan ≤ 4 orang tanggungan, pengasilan orang tua ≤ Rp. 1.999.000
Gambar 2. Struktur Hierarki dengan AHP untuk Menentukan Kelayakan Penerima Beasiswa

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 372-379 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.282

## 3.3 Perbandingan Kriteria
1. IPK lebih diutamakan dibanding dengan keadaan rumah dalam pemilihan penerima beasiswa (5)
2. IPK lebih diutamakan dibanding dengan kepemilikan harta dalam pemilihan penerima beasiswa (5)
3. IPK lebih diutamakan dibanding dengan kondisi keuangan dalam pemilihan penerima beasiswa (5)
4. Keadaan rumah sama penting dengan kepemilikan harta (1)
5. Kondisi keuangan sedikit lebih penting dari keadaan rumah (3)
6. Kondisi keuangan sedikit lebih penting dari kepemilikan harta (3)
Gambar 3. Proses Perbandingan Kriteria
Pada  Keterangan  Hasil  perhitungan  Matriks  diatas  dijelaskan  bahwa  untuk  hasil  nilai  perbandingan  tidaka  ada masalah atau disebut No Problem” dimana ketentuan dalam perhitungan dengan menggunakan metode AHP tidak lebih dari 10% atau >0,1

## 3.4 Alternatif IPK
1. IPK Level 4 lebih besar dari IPK Level 2 (5)
2. IPK Level 4 lebih besar dari IPK Level 1 (5)
3. IPK Level 3 lebih besar dari IPK Level 2 (5)
4. IPK Level 3 lebih besar dari IPK Level 1 (5)
5. IPK Level 3 sama besar dengan IPK Level 4 (1)
6. IPK Level 2 sedikit lebih besar dari IPK Level 1 (3)

## Gambar 4. Proses Perbandingan IPK
Pada  Keterangan  Hasil  perhitungan  Matriks  diatas  dijelaskan  bahwa  untuk  hasil  nilai  perbandingan  tidaka  ada masalah atau disebut No Problem” dimana ketentuan dalam perhitungan dengan menggunakan metode AHP tidak lebih dari 10% atau >0,1.

## 3.5 Alternatif Keadaan Rumah
1. Keadaan rumah Level 1 lebih besar dari Level 2 (5)
2. Keadaan rumah Level 1 lebih besar dari Level 3 (5)
3. Keadaan rumah Level 1 lebih besar dari Level 4 (5)
4. Keadaan rumah Level 2 lebih besar dari Level 3 (5)

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 372-379 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.282
5. Keadaan rumah Level 2 lebih besar dari Level 4 (5)
6. Keadaan rumah Level 3 sama besar dengan Level 4 (1)
Gambar 5. Proses Perbandingan Keadaan Rumah
Pada  Keterangan  Hasil  perhitungan  Matriks  diatas  dijelaskan  bahwa  untuk  hasil  nilai  perbandingan  tidaka  ada masalah atau disebut No Problem” dimana ketentuan dalam perhitungan dengan menggunakan metode AHP tidak lebih dari 10% atau >0,1.

## 3.6 Alternatif Kepemilikan Harta
1. Kepemilikan harta Level 1 lebih besar dari Level 2 (5)
2. Kepemilikan harta Level 1 lebih besar dari Level 3 (5)
3. Kepemilikan harta Level 1 lebih besar dari Level 4 (5)
4. Kepemilikan harta Level 2 sedikit lebih besar dari Level 3 (3)
5. Kepemilikan harta Level 2 lebih besar dari Level 4 (5)
6. Kepemilikan harta Level 3 lebih besar dari Level 4 (5)
Gambar 6. Proses Perbandingan Kepemilikan Harta
Pada  Keterangan  Hasil  perhitungan  Matriks  diatas  dijelaskan  bahwa  untuk  hasil  nilai  perbandingan  tidaka  ada masalah atau disebut No Problem” dimana ketentuan dalam perhitungan dengan menggunakan metode AHP tidak lebih dari 10% atau >0,1.

## 3.7 Alternatif Kondisi Keuangan
1. Kondisi keuangan Level 1 lebih besar dari Level 2 (5)
2. Kondisi keuangan Level 1 lebih besar dari Level 3 (5)

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 372-379 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.282
3. Kondisi keuangan Level 1 lebih besar dari Level 4 (5)
4. Kondisi keuangan Level 2 lebih besar dari Level 3 (5)
5. Kondisi keuangan Level 2 lebih besar dari Level 4 (5)
6. Kondisi keuangan Level 3 sedikit lebih besar dari Level 4 (3)
Gambar 7. Proses Perbandingan Kondisi Keuangan
Pada  Keterangan  Hasil  perhitungan  Matriks  diatas  dijelaskan  bahwa  untuk  hasil  nilai  perbandingan  tidaka  ada masalah atau disebut No Problem” dimana ketentuan dalam perhitungan dengan menggunakan metode AHP tidak lebih dari 10% atau >0,1.
Gambar 8. Hasil Proses Perbandingan

## 4. KESIMPULAN
Adapun  Kesimpulan  dari  Penelitian  Penerimaan  Beasiswa  yaitu:  Dalam  proses  pembuatan  sistem  yang  baru  dapat diketahui  bahwa  untuk  menyusun  suatu  informasi  yang  baik,  tahap-tahap  yang  perlu  dilakukan  adalah  dengan mempelajari  sistem  yang  ada,  kemudian  mendesain  suatu  sistem  yang  dapat  mengatasi  masalah  serta mengimplementasikan  sistem  yang  didesain.  Dengan  menerapkan  sistem  komputerisasi  pada  sistem  penyeleksian beasiswa maka hasil akan semakin lebih baik dan lebih cepat, Dengan adanya sistem ini maka akan sangat membantu untuk mempercepat pengolahan data dalam pengambilan keputusan dalam menentukan pemenang beasiswa. Dan kategori

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 3, No 5, Agustus 2023 | Hal 372-379 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i5.282
mahasiswa berprestasi yang layak untuk mendapatkan beasiswa adalah mahasiswa yang IPK nya konsisten jika terjadi perubahan IPK maka pihak akademik wajib untuk mempertimbangkan nya lagi.

## REFERENCES
[1] Br Ginting, D. Y., Kom, M., br Ginting, R., Kom, M., Sembiring, D. J., & Kom, M. (2020). Sistem Pendukung Keputusan dengan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Penerbit Andi.
[2] Frieyadie, F. (2017). Penerapan Metode AHP Sebagai Pendukung Keputusan Penetapan Beasiswa. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 13(1), 49-58.
[3] Hindayati  Mustafidah  (2017).  Panduan  Menggunakan  Manajemen  Referensi  “Mendeley”Lembaga  Publikasi  Ilmiah  Dan Penerbitan Universitas Muhammadiyah Purwokerto.
[4] Jason Fitzpatrick (2009). "Mendeley Manages Your Documents on Your Desktop and in the Cloud"
[5] Mahendra, R. I., Djuniadi, D., & Nashiroh, P. K. (2020). Pengaruh Mata Pelajaran Pemrograman Dasar Terhadap Prestasi Belajar Pemrograman Web Dinamis Siswa Kelas XI SMK Negeri 8 Semarang. Jurnal SIFO Mikroskil, 21(1), 19-26.
[6] Pamungkas,  F.  A.  (2020).  Sistem  Monitoring  Kesehatan  Jantung  Berbasis  Wireless  Sensor  Netrowk  (Doctoral  dissertation, Universitas Komputer Indonesia).
[7] Rusli, M. S., Ahmar, A. S., & Rahman, A. (2019). Pemrograman Website dengan PHP-MySQL untuk Pemula. Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia.
[8] Saifulloh,  S.,  &  Kusrini,  K.  (2016).  Sistem  Pendukung  Pengambilan  Keputusan  Penentuan  Beasiswa  Menggunakan  Metode Fuzzy-AHP. Cogito Smart Journal, 2(2), 120-134.
[9] Saputra,  R.  J.,  &  Tri,  S.  J.  (2021).  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENERIMAAN  BEASISWA  PEMDA KABUPATEN  NUNUKAN  MELALUI  ORGANISASI  DAERAH  MENGGUNAKAN  METODE  AHP  DAN  TOPSIS. JURNAL IT, 12(3), 148-159.
[10] Satriani, N. N., Cholissodin, I., & Fauzi, M. A. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Penerima Beasiswa BBP- PPA  Menggunakan  Metode  AHP-PROMETHEE  I  Studi  Kasus:  FILKOM  Universitas  Brawijaya.  Jurnal  Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(7), 2780-2788.
[11] Setiawan, A. A., Lumenta, A. S., & Sompie, S. R. (2019). Rancang Bangun Aplikasi Unsrat E-Catalog.
[12] Sidik, A., Mariana, A. R., & Anggraeny, A. R. (2018). Perancangan Sistem Informasi E-Recruitment Guru Studi Kasus di SMK Kusuma Bangsa. Jurnal Sisfotek Global, 8(1).
[13] TRISUDARMO, R., Sediyono, E., & Suseno, J. E. (2020). KOMBINASI METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING DAN SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING  PADA  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENERIMAAN  BEASISWA  (Doctoral dissertation, School of Postgraduate Studies).
[14] Utami, R., Tanjung, Y., & Fahlevi, M. R. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa Bidikmisi Pada Universitas Xyz Dengan Menggunakan Metode Ahp. INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL, 7(1), 47-57.