## ANALISIS DISPERSI GAS KARBON MONOKSIDA (CO) DARI SUMBER TRANSPORTASI MENGGUNAKAN MODEL METI-LIS
Boy Rangga 1) ,Yulisa Fitrianingsih 1) , Dedi Wijayanto 2)
1) Program Studi Teknik Lingkungan Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura, Pontianak
2) Program Studi Teknik Industri Jurusan Teknik Eletro Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura, Pontianak Email: boyrangga1992@gmail.com

## ABSTRAK
Kualitas  udara  ambien  berdasarkan  hasil  dari  road  side  yang  telah  dilakukan  di  3  lokasi  penelitian diperleh konsentrasi di Jalan Sutan  Syahrir adalah sebesar 4.146
, di Jalan Kom Yos Soedarso sebesar  4.088,34 sedangkan  Jalan  Ahmad  Yani  adalah  sebesar  3.916,56 .Jika dibandingkan dengan baku mutu udara PP RI No 41 Tahun 1991 maka tingkat pencemaran yang berada di  3  lokasi  penelitian  ini  masih  dibawah  ambang  baku  mutu  dan  tergolong  aman  dimana  batas  dari ambang  baku  mutu  untuk  gas  karbon  monoksida  (CO)  yaitu  10.000
.  Untuk  mengetahui  pola penyebaran polutan gas CO dan kondisi kualitas udara ambien di Kota Pontianak digunakan pemodelan dispersi yakni model METI-LIS ver 2.03. Konsentrasi berdasarkan hasil pemodelan menunjukan semakin kearah  selatan  konsentrasi  pencemar  semakin  tinggi  yang  disebabkan  karena  kecepatan  angin  dengan kecepatan  3,6-5,7  m/s  berhembus  dari  arah  utara  menuju  keselatan.  Tingkat  konsentrasi  tertinggi berdasarkan  hasil  pemodelan  dengan  Meti-lis  di  lokasi  penelitian  Jalan  Ahmad  Yani  sebesar  9.395,24 ,  pada  lokasi  Jalan  Sutan  Syahrir  sebesar  3.639,45
sedangkan  di  Jalan  Kom  Yos Soedarso  sebesar  2.849,61
.  Jika  dibandingkan  dengan  baku  mutu  udara  maka  tingkat pencemaran masih dibawah ambang baku mutu udara khususnya gas pencemar karbon monoksida (CO). Tingkat akurasi dan validitas hasil perhitungan model dengan pengukuran di lapangan masih rendah dan tidak  dapat  terpenuhi  karena  nilai  RMSPE  >10%.  Hal  ini  disebabkan  karena  tidak  diperhitungkannya konsentrasi  sumber-sumber  pencemar  lain  pada  wilayah  penelitian  serta  dalam  pemodelan  tidak terdapat  informasi seperti terdapat tanaman ataupun hutan kota yang dapat mereduksi polutan CO yang dihasilkan oleh kendaraan bermotor.
Kata Kunci : line source, pemodelan dispersi, METI-LIS ver 2.0, isopleths, validasi

## ABSTRACT
Compared with the air quality standard PP RI No. 41 Year 1991, the contamination level is located at 3 study sites is still below the quality standards and is safe, the limit of the threshold quality standards for carbon monoxide (CO) is 10,000
. To determine the pattern of dispersion pollutants CO and conditions of the ambient air quality in the city of Pontianak use dispersion modeling the METI-LIS model version 2.03. Concentration based on the modeling results indicate  more to shouthwards the pollutant concentrations is higher  due  to  the  wind  speed  at  the  speed  of  3,6-5,7  m  /  s  blowing  from  north  to  south.  The  highest concentration  level  based  on  the  results  of  modeling  with  Meti-lis  at  the  study  site  Ahmad  Yani  street  at 9.395,24 ,  at  the  location  of  Sutan  Syahrir  is  3.639,45
and  in  the  street  Kom  Yos Soedarso is 2.849,61
. Compared with the air quality standards are still below the threshold level of pollution air quality pollutant gases, especially carbon monoxide (CO). The level of accuracy and validity of the results of model calculations with measurements in the field is low and can not be fulfilled because the RMSPE values > 10%. This is caused by not accounting for the concentration of other pollutant sources in the study area as well as in the modeling of information as there are no plants or urban forest can reduce CO pollutants generated by motor vehicles.
Key Words : line source, model of dispersion, METI-LIS ver 2.0, isopleths, validation
PENDAHULUAN
Perkembangan  Kota  Pontianak  yang  semakin  pesat,  ditambah  dengan  perkembangan  penduduk yang semakin meningkat telah membuat sistem transportasi jalan raya mengalami tingkat kompleksitas yang  tinggi.  Pesatnya  perkembangan  tersebut,  meningkatkan  permasalahan  pencemaran  udara  yang bersumber  dari  transportasi.  Salah  satu  sumber  utama  pencemar  diperkotaan  adalah  emisi  dari kendaraan  bermotor.  Dampak  lingkungan  yang  dihasilkan  salah  satunya  adalah  polusi  udara  yang menyebabkan menurunnya kualitas udara ambien. Luthfi pada tahun 2008 menuliskan bahwa WHO pada tahun 2004 melakukan penelitian dan menyatakan bahwa kontribusi pencemaran CO dari industri dan kendaraan  bermotor  (transportasi)  sebesar  98  %.  Dampak  yang  ditimbulkan  dari  gas  CO  ini  dapat membahayakan bagi kesehatan. Berdasarkan data dari Dinas Perhubungan Kota Pontianak jalan raya  di
Kota  Pontianak  yang  mempunyai  kepadatan  lalu  lintas  dengan  karakteristik  kepadatan  lalulintas  yang sama  yaitu  Jalan  Ahmad  Yani  ,  Jalan  Kom  Yos  Sudarso  dan  Jalan  Sutan  Syahrir    Ketiga  jalan  tersebut merupakan daerah padat perkantoran dan persekolahan serta pemukiman sehingga sering dijadikan lalu lintas utama masyarakat. Upaya untuk mengetahui pola dispersi polutan dari sektor transportasi, maka diperlukan analisa lebih lanjut mengenai tingkat konsentrasi dari zat pencemar berdasarkan Peraturan Pemerintah  No.  41  Tahun  1991  terutama  gas  karbon  monoksida  (CO)  dari  gas  buang  kendaraan bermotor.    Sehingga  dapat  diketahui  bagaimana  pola  dispersi  gas  CO  dijalan  raya  dan  dapat  dijadikan pertimbangkan  untuk  pengambilan  keputusan  dalam  menanggulangi  pencemaran  udara  dari  sektor transportasi. Salah satu model matematis penyebaran polutan sumber garis (line source) adalah Gaussian model  dengan  menggunakan  program Meti-lis sehingga  dapat  memprediksikan  dispersi  zat  pencemar karbon monoksida (CO) di jalan raya.

## METODE PENELITIAN Persiapan Penelitian
Tahap  pertama  adalah  mengidentifikasi  masalah  yang  dilakukan  untuk  perumusan  masalah  mengenai sumber  pencemaran  gas  karbon  monoksida  (CO)  di  jalan  yang  mempunyai  karakteristik  kepadatan kendaraan  yang  sama  dan  mewakili  daerah  peruntukan  lahan.  Kemudian  menentukan  parameter  yang akan  diukur  dan  di  analisa  pola  dispersinya  mengacu  pada  PP  No.41  tahun  1999    tentang  baku  mutu udara ambien terutama gas karbon monoksida (CO). Tahap berikutnya adalah menentukan lokasi studi yakni di Jalan Ahmad Yani, Jalan Sutan Syahrir dan Jalan Kom Yos Soedarso di Kecamatan Pontianak Kota.

## Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  pada  tahap  awal  yaitu  pengumpulan  data  primer  berupa  volume  kepadatan kendaraan yang dihitung berdasarkan jenis kendaraan berdasarkan pada Tabel 1 dibawah ini :
Tabel 1. Form Perhitungan Jumlah Kendaraan
Selain  data  jumlah  kendaaraan,    diperlukan  titik  koordinat  penyemplingan  CO  yang  diperoleh  dengan menggunakan GPS (Global Positioning System). Data pemantauan kualitas udara road side di Jalan Ahamd Yani, Jalan Kom Yos Sudarso dan Jalan Sutan Syahrir yang dilaukan pada hari yang sama menggunakan alat dari Badan Lingkungan Hidup Daerah Provinsi Kalimantan Barat. Data ini digunakan sebagai akurasi model yang digunakan yaitu konsentrasi gas karbon monoksida (CO). Selain itu diperlukan data sekunder berupa  data  meteorologi  yang  diperoleh  di  BMKG  Supadio  seperti  kecepatan  angin,  arah  angin, temperatur,  dan  lama  penyinaran  matahari  serta  peta  Kota  Pontianak  yang  diperoleh  dari  BAPPEDA Kalimantan Barat. Data berikutnya adalah  data faktor emisi yakni data satuan massa polutan per  jarak tempuh  (gr/km)  yang  diperlukan  untuk  mengkonversi  data  volume  transportasi  ke  dalam  bentuk  laju emisi. Adapun data faktor emisi dapat dilihat pada Tabel.2 .
Tabel 2. Data Faktor Emisi Indonesia
Sumber : Suhadi, 2008

## Pengolahan Data dan Analisis
Sebelum  dilakukan  input  data  kedalam  METI-LIS,  data  meteorologi  harus  terlebih  dulu  diolah menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel. Inputisasi dan penyimpanan data tersebut harus sesuai dengan  format  yang  diinginkan  METI-LIS  yakni  dalam  bentuk  file  “amedas.in.csv”  (lihat Tabel  3 ),  jika ingin  mengolah  didasarkan  pada  musim  yang  berlaku  di  Indonesia  maka  dapat  mengolahnya  pada “ Hour/season sectioning ” yang disimpan dalam file “ timecode.in.csv ”.  Pada pengolahan data meteorologi
Kategori CO HC NOx
PM 10 CO 2 (gr/km) (gr/km) (gr/km) (gr/km) (gr/kgBBM) Sepeda motor 14 5.9 0.29 0.24 3180 Mobil Penumpang 32.4 3.2 2.3 0.12 3178 Mobil 40 4 2 0.01 3180 Bis 11 1.3 11.9 1.4 3172 Truk 8.4 1.8 17.7 1.4 3172
ini juga ditujukan untuk membuat wind rose dengan menggunakan WRPLOT yang merupakan bagian dari METI-LIS. Kemudian pengolahan data  emisi  transportasi yakni  dalam  bentuk  laju  emisi  rata-rata (gr/km/jam)  agar  data  emisi  transportasi  dapat  dimasukkan  ke  dalam  METI-LIS.  Proses  konversi  data emisi di lakukan dengan cara sebagai berikut :
................................................................................................. (1)
dengan :
: Beban emisi rata-rata (gram/m/h)
: Faktor emisi kendaraan setiap jenis kendaraan (gram/m)
: Jumlah kendaraan sesuai jenis
: Jenis kendaraan
: Lama waktu pengamatan (jam)
Tahap selanjutnya adalah  penginputan data seperti yang ditunjukkan oleh Tabel.4 dan simulasi model dilakukan setelah data-data yang diperlukan telah sesuai dengan format yang diinginkan oleh METI-LIS.
Tabel 3. Format Data Meteorologi Dalam METI-LIS (amedas.in.csv)
Tabel 4. Input Model METILIS
Line Source Parameter Satuan Line Source Information Koordinat Lokasi m Lebar jalan m Emission Rate (laju emisi) gr/km/jam Receptor Grid Koordinat Titik  Sudut  Grid Area (0,Y) m Ukuran Domain (lebar x tinggi) m Jumlah Grid 80 x 80 Ketinggian Receptor 1,5 m Building Building Information Koordinat letak bangunan (X,Y) Tinggi Bangunan m Meteorologi Lihat Tabel 3 Line Quantity Definition (units) 1 Longitude (F) Possitive for station EAST of Greenwich (0) Latitude (F) Possitive for station North of Equator (0) Anemometer height (F)  (m) Time Zone ( I) Possitive for stasions East of Greenwich (-) (eg. 9 in japan) 2 Number of data records (I) Number of line from line 3 on 3
Year I) western year format Month (I) - Date (I) - Hour (I) 1-24 Wind Direction (I) 0-16 Wind Speed(F) (m/s) Temperature (F) (K) Sunlight Ratio (F) 0-1 Solar Radiation (F) MJ/m2/h

## HASIL DAN PEMBAHASAN Kondisi Arah dan Kecepatan Angin
Salah satu faktor yang mempengaruhi dispersi atau penyebaran polutan adalah kecepatan dan arah angin.  Menganalisis    kondisi  meteorologi  khususnya  untuk  arah  dan  kecepatan  angin  adalah  dengan menggunakan wind rose. Wind rose merupakan hasil olah data meteorologi menggunakan WRPLOT yang digunakan  untuk  mengetahui  presentase  distribusi  kejadian  arah  dan  kecepatan  angin  dalam  satu periode waktu bulanan atau tahunan.
Tabel 5. Format Data Samson File No Data Field Name Excel Column Name Unit in Excel File Number Type 1 Year A N/A YY, YYYY 2 Month B N/A 1 to 12 3 Day C N/A 1 to 31 4 Hour D 01 to 24 01 to 24 5 Wind Direction E Degrees Integer 6 Wind Speed F m/s Decimal
Setelah data diolah kedalam wind rose maka hasil dari distribusi arah dan kecepatan angin :
Gambar 1. Wind rose Tahun 2013
Hasil  olah  data  meterologi wind  rose dapat  diketahui  bahwa  arah  angin  dominan  selama  satu tahun berhembus dari arah Utara menuju ke Selatan dengan kecepatan angin dominan  3.6 m/s sampai 5,7 m/s yang ditunjukan oleh warna merah pada gambar. Frekuensi kejadian sebanyak 1448 kali sebesar 16,52  %.  Dalam  arah  yang  sama  terdapat  kecepatan  angin  2,1-3,6  m/s  yang  ditunjukan  oleh  warna kuning dengan frekuensi kejadian sebanyak 1068 kali atau sebesar 12,19 %. Selain itu arah angin yang yang berhembus dari timur menuju ke barat dengan kecepatan 5,7-8,8 m/s yang ditunjukan oleh warna biru pada gambar. Frekuensi kejadian sebanyak 975 kali dalam setahun atau sebesar 11,13 %.  Kecepatan angin rata-rata pada wilayah studi adalah 2,4 m/s. Frekuensi penyebaran arah angin dapat dilihat pada diagram berikut:
Gambar 2. Distribusi Kecepatan Angin Berdasarkan  diagram  tersebut  frekuensi  arah  angin  tenang  ( calms) sebesar  55,5  %.  Frekuensi kecepatan angin 3,6 – 5,7 m/s sebesar 16,5 %, kecepatan angin 2,1-3,6 m/s sebesar 12,2 % dan kecepatan angin 5,7-8,8 m/s sebesar 11,1 %.

## Hasil Survei Kepadatan Lalulintas dan Perhitungan Beban Emisi Jalan Ahmad Yani
Hasil survei yang telah dilakukan diketiga lokasi penelitian ini dilakukan untuk pengambilan  data volume kendaraan pada ruas Jalan. Ahmad Yani I ke arah Bundaran Untan menuju Kantor Gubernur dan volume kendaraan pada ruas Jalan.
Tabel 6. Volume Lalu Lintas Ruas Jalan Ahmad Yani I No Nama Ruas Jalan Periode Volume (buah) 1 Jl. Ahmad Yani I Arah  Bundaran  Untan  – Kantor Gubernur Pagi 21.255 Siang 21.636 Sore 15.805 Malam 14.523 2 Jl. Ahmad Yani I Arah  Kantor  Gubernur  – Bundaran Untan Pagi 19.789 Siang 22.854 Sore 17.450 Malam 16.308 Jumlah 149620 ` Sumber: Data Hasil Survei BLHD Provinsi, 2013
Perhitungan  laju  emisi  dihitung  menggunakan persamaan  1 dengan  menggunakan  faktor  emisi  pada tabel 2 dan berikut adalah hasil dari perhitungan tersebut:
Tabel 7. Hasil Perhitungan Beban Emisi Rata-Rata gas CO Jalan Ahmad Yani
Jenis Kendaraan Jumlah (buah) Beban Emisi (g/m/h) Sepeda Motor 117.096 102,46 Mobil 26.954 67,39 Bis 307 0,21 Truk 4.984 2,62 Total 172,67

## Sumber: Hasil Analisis, 2014
Berdasarkan  tabel diatas, kepadatan kendaraan yang  mendominasi di  Jalan Ahmad Yani adalah  sepeda motor  dengan  jumlah  kendaraan  yang  melintas  adalah  117.096  buah  dengan  laju  emisi  rata-rata  yang dihasilkan 102,46 gr/m/h. Beban emisi rata-rata total yang dihitung sebesar 172,67 g/m/h.

## Jalan Sutan Syahrir
Data  yang  diambil  adalah  volume  kendaraan  pada  ruas  Jalan  Sutan  Syahrir  (Lampu  Merah  ke  arah Bundaran Kota Baru) dan volume kendaraan pada ruas Jalan Sutan Syahrir (Bundaran Kota Baru ke arah Lampu Merah) disajikan pada Tabel 8 :
Tabel 8. Volume Lalu Lintas Ruas Jalan Sultan Syahrir
No  Nama Ruas Jalan Periode Volume (buah) 1 Jl. Sultan Syahrir Arah  Lampu  Merah  – Bundaran Kota Baru Pagi 5.307 Siang 10.753 Sore 5.708 Malam 5.420 2 Jl. Sutan Syahrir Arah Bundaran Kota Baru- Lampu Merah Pagi 9.220 Siang 10.684 Sore 7.413 Malam 4.317 Jumlah 58.822
Sumber: Data Hasil Survei BLHD Provinsi, 2013
Berikut adalah perhitungan laju emisi yang dihasilkan di Jalan Sutan Syahrir:
Tabel 9. Hasil Perhitungan Beban Emisi Rata-Rata gas CO Jalan Sutan Syahrir
Jenis Kendaraan Jumlah (buah) Beban Emisi (g/m/h) Sepeda Motor 49.499 43,31 Mobil 71.44 17,86 Bis 226 0,16 Truk 1.863 0,98 Total 62,31

## Sumber: Hasil Analisis, 2014
Berdasarkan  tabel diatas, kepadatan kendaraan yang  mendominasi di  Jalan Ahmad Yani adalah  sepeda motor  dengan  jumlah  kendaraan  yang  melintas  adalah  49.499  buah  dengan  laju  emisi  rata-rata  yang dihasilkan 43,31gr/m/h. Beban emisi rata-rata total yang dihitung sebesar 62,31 g/m/h.

## Jalan Kom Yos Soedarso
Data  yang  diambil  adalah  volume  kendaraan  pada  ruas  Jalan  Kom  Yos  Soedarso  ke  arah  Pelabuhan menuju  Perum  I  dan  volume  kendaraan  pada  ruas  Jalan  Kom  Yos  Soedarso  ke  arah  Perum  I  Menuju Pelabuhan disajikan pada Tabel 10 : Tabel 10. Volume Lalu Lintas Ruas Jalan Kom Yos Sudarso
No  Nama Ruas Jalan Periode Volume (buah) 1 Jl. Kom Yos Soedarso Arah Pelabuhan – Perum I Pagi 12.971 Siang 8.792 Sore 5.938 Malam 4.337 2 Jl. Kom Yos Soedarso Perum I – Pelabuhan Pagi 4.928 Siang 6.825 Sore 5.622 Malam 4.047 Jumlah 53.460
Sumber: Survei lalulintas BLHD Provinsi, 2013
Tabel 11. Perhitungan Beban Emisi Jalan Kom Yos Soedarso Jenis Kendaraan Jumlah Beban Emisi (g/m/h) Sepeda Motor 45.775 40,05
Mobil 3.548 8,87 Bis 955 0,66 Truk 2.937 1,54 Total 51,12

## Sumber: Hasil Analisis, 2014
Berdasarkan  tabel diatas, kepadatan kendaraan yang  mendominasi di  Jalan Ahmad Yani adalah  sepeda motor  dengan  jumlah  kendaraan  yang  melintas  adalah  45.755  buah  dengan  laju  emisi  rata-rata  yang dihasilkan 40,05 g/m/h. Beban emisi rata-rata total yang dihitung sebesar 51,12 g/m/h.

## Hasil Road Side dan Pemodelan Meti-lis Jalan Ahmad Yani
Data  untuk  hasil roadside yang  diambil  menggunkan  CO  meter  yang  dilakukan  selama  24  jam  sebesar 3.916,56 .  Mengacu  pada  PP  RI.  No.  41  Tahun  1991  konsentrasi  kadar  CO    mash  didalam keadaan yang aman karena standar baku mutu udara ambien untuk gas CO sebesar 10.000 .
Berikut adalah hasil ishoplet Jalan Ahmad Yani:
Sumber: Hasil Analisis, 2014
Gambar 3. Ishoplet Polutan CO Jalan Ahmad Yani
Berdasarkan gambar diatas terdapat beberapa klasifikasi konsentrasi berdasarkan warna yaitu merah  dengan  konsentrasi  3.000-10.000
,  warna  kuning  1.000-3.000 ,  warna  hijau
muda  500-1.000
dan  warna  hijau  tua  dengan  konsentrasi  100-500 .  Hasil  dari
pemodelan  diatas  tingkat  konsentrasi  tertinggi  berada  pada  titik  1.069,93  (m)  x  437,03  (m)  tepat ditengah-tengah  warna  merah  tersebut  dengan  konsentrasi  9.395,24
.  Berdasarkan  hasil  dari windrose bahwa angin bergerak dari arah  Utara menuju  ke Selatan. Hal ini berakibat pada penyebaran polutan  dalam  penelitian  ini  adalah  CO  semakin  ke  arah  selatan  konsentrasi  akan  semakin  meninggi sampai ke titik konsentrasi tertinggi pada lokasi tersebut.  Daerah yang berbahaya dari hasil pemodelan di  lambangkan  dengan  warna  merah.  Radius  penyebaran  gas  pencemaran  karbon  monoksida  di  Jalan Ahmad  Yani  khususnya  daerah  yang  terletak  di  zona  merah  sebesar  480,04  m 2 .  Zona  Kuning  yang terindikasi dalam pemodelan tersebar dengan radius penyebaran seluas 1.216,56 m 2 .

## Jalan Sutan Syahrir
Hasil road  side yang  diambil  menggunakan  CO  meter  yang  dilakukan  selama  24  jam  sebesar  4.146 . Mengacu pada PP RI. No. 41 Tahun 1991 konsentrasi kadar CO  mash didalam keadaan yang aman karena standar baku  mutu udara ambien untuk gas CO sebesar 10.000 . Berikut  adalah hasil ishoplet Jalan Sutan Syahrir:

## Sumber: Hasil Analisis, 2014
Gambar 4. Ishoplet Polutan CO Jalan Sutan Syahrir Hasil dari pemodelan diatas tingkat konsentrasi tertinggi berada pada titik 748,84 (m) x 546,98 (m) tepat  ditengah-tengah  warna  merah  tersebut  dengan  konsentrasi  3.639,45 . Hasil  dari pemodelan di jalan Sutan Syahrir yang diperoleh konsetrasi polutan CO yang dihasilkan masih dibawah ambang  baku  mutu  berdasarkan  PP  RI  No.  41  Tahun  1991.  Zona  penyebaran  gas  karbon  monoksida khususnya  zona  merah  meliputi  radius  seluas  382,555  m 2 .  Sedangkan  untuk  zona  kuning  wilayah penyebarannya seluas 2.778,6 m 2 .

## Jalan Kom Yos Soedarso
Hasil  roadside  yang  diambil  menggunkan  CO  meter  yang  dilakukan  selama  24  jam  sebesar  4.088,34 . Mengacu pada PP RI. No. 41 Tahun 1991 konsentrasi kadar CO  mash didalam keadaan yang aman karena standar baku mutu udara ambien untuk gas CO sebesar 10.000
.  Berikut adalah hasil ishoplet Jalan Kom Yos Soedarso:
Sumber: Hasil Analisis, 2014 Gambar 5. Ishoplet Polutan CO Jalan Kom Yos Soedarso Hasil dari pemodelan diatas tingkat konsentrasi tertinggi berada pada titik 721,51 (m) x 967,96 (m)  tepat  ditengah-tengah  warna  merah  tersebut  dengan  konsentrasi  2.849,61 .  Jika dibandingkan  dengan  2  lokasi  yang  berbeda,  lokasi  penelitian  yang  berada  di  Jalan  Kom  Yos  Soedarso memeliki konsentrasi terendah  hal ini dikarenakan  jumlah  kendaraan yang lalu  lintas di jalan tersebut paling rendah dibandingkan dengan 2 lokasi sebelumnya yaitu jalan Sutan Syahrir dan jalan Ahmad Yani. Sehingga  tidak  terdapat  warna  merah  dari  hasil ishoplet pada  lokasi  ini.  Daerah  yang  terindikasi  zona kuning seluas 1.161,92 m 2 .
Validasi  model  METI-LIS  dilakukan  cukup  dengan  membandingkan  nilai  konsentrasi  di  6(enam)  titik validasi hasil simulasi SO 2 pada hari kerja berdasarkan periode tahunan yakni tahun 2010 dengan hasil pengukuran dilapangan. Hasil perhitungannya dapat dilihat pada Tabel 12 . Validasi model ini dilakukan dengan metode Root Mean Square Percent Error (RMSPE) yang digunakan untuk mengkuantifikasi besar dan  sifat  error  yang  terjadi.  RMSPE  mengukur  rata-rata  prosentase  perbedaan  antara  data  aktual  dan hasil simulasi, dengan menggunakan rumus ( Sterman , 2000 dalam Nurtarikasmalini, 2010) :
RMSPE  = ......................................(2)
Dimana  RMSPE  : Root Mean Square Percent Error St : Nilai simulasi pada waktu t At : Nilai aktual pada waktu t n : Jumlah pengamatan (t=1,2,…..,n)
Tabel 12. Hasil Perhitungan Validasi Model (RMSPE)
No Hasil Pengukuran Lapangan (At) Hasil Simulasi Model  (St) x 100 1 3916,56 9395,24 58,31 2 4146 3639,45 13,92 3 4088,34 2849,61 43,47 RMSPE <10

## Sumber: Hasil Analisis, 2014
Tingkat akurasi dan validitas hasil perhitungan model dengan pengukuran di lapangan tidak dapat terpenuhi karena nilai RMSPE >10%. Untuk kurva perbandingan hasil simulasi model dan hasil pengukuran di lapangan dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 6. Perbandingan Konsentrasi CO Hasil Model dan Pengukuran Lapangan
Pada kurva diatas terliha perbedaan hasil simulasi dan aktual. Diagram nomor 1 menunjukan perbedaan pengukuran    pada  lokasi  Jalan  Ahmad  Yani.  Pengukuran  aktual  diperoleh  hasil  dengan  konsentrasi 3.916,36 sedangkan  hasil    pemodelan    meningkat  dengan  drastis  dengan  nilai  9.395,24 .  Perbedaan  hasil  pengukuran  dalam  pemodelan  dan  aktual  disebabkan  karena  dalam pemodelan tidak memperhitungkan hutan kota dalam penelitian ini adalah aboretum yang dapat menjadi pereduksi  gas  pencemar  karbon  monoksida.  Hal  ini  diperjelas  dengan  manfaat  hutan  kota  yang  ditulis oleh Gratimah pada tahun 2009 bahwa manfaat hutan kota menurut Direktorat Pengolahan Aliran Sungai (DAS)  dan  Rehabilitasi  Departemen  Kehutanan  adalah  sebagai  identitas  kota  dan  estetika,  pelestarian plasma nutfah dan penyaring partikel padat, penyerap CO, CO 2 , dan penghasil O 2 peredam kebisingan dan penahan angin. Nany pada tahun 2008 mengungkapkan bahwa beberapa tanaman yang terdapat dalam hutan  kota  harus  disesuaikan  dalam  peruntukannya  seperti  mereduksi  gas  CO  beberapa  tanaman didalam  penelitiannya  dapat  mereduksi  gas  CO  hingga  92  %  .  Selain  itu  faktor  yang  mempengaruhi tingkat  konsentrasi  di  Jalan  Ahmad  Yani  adalah  suhu  dan  kecepatan  angin.  Noviani  pada  tahun  2013 menjelaskan bahwa pada suhu udara yang tinggi membuat densitas udara permukaan bumi menjadi lebih rendah  dari  pada  udara  diatasnya  sehingga  menyebabkan  terjadinya  aliran  konveksi  keatas  yang membawa berbagai polutan sehingga menyebabkan konsentrasi polutan menjadi lebih rendah. Selain itu Noviani  juga  menjelaskan  bahwa  konsentrasi  pencemar  berbanding  terbalik  dengan  kecepatan  angin dimana  semakin  besar  kecepatan  angin  yang  berhembus  maka  konsentrasi  pencemar  akan  semakin rendah karena konsentrasi pencemar terdispersi kesegala arah.
Diagram  nomor  2  menunjukan  perbedaan  hasil  pengukuran  di  Jalan  Sutan  Syahrir  antara  nilai aktual  yang  lebih  tinggi  dibandingkan    nilai  simulasi.    Hal  ini  disebabkan  karena    didalam  pemodelan tidak diperhitungkannya sumber emisi lain seperti rumah tangga atau kegiatan lain yang menghasilkan gas  karbon  monoksida.  Selain  itu  kondisi  arah  angin  pada  saat  pengambilan  sampling  menentukan konsentrasi pencemar. Data kecepatan angin pada saat pengambilan  sampel CO yang terendah yaitu 0,4 m/s  sehingga  konsentrasi  pencemar  CO    tidak  dapat  terdispersi  kesegala  arah  dan  menyebabkan konsentrasi pencemar CO lebih tinggi.
Sedangkan diagram nomor  3 menunjukan  hasil pengukuran aktual dan simulasi di  Jalan  Kom Yos  Soedarso.    Perbedaan  ini  disebabkan  oleh  dilokasi  penelitian  ini  terdapat  aktifitas  pelabuhan  yang juga menyumbang karbon monoksida dan terdapat sektor-sektor lain seperti industri rumah tangga yang ada  disekitar  lokasi  penelitian.    Basri  pada  tahun  2009  menjelaskan  menurut  PP  No.  41  tahun  1999 bahwa  sumber  pencemaran  berupa  kapal  laut  dan  aktivitas  kendaraan  berat  lainnya    termasuk  dalam sumber  pencemaran  bergerak  spesifik.  Disekitar  lokasi  penelitian  terdapat  aktifitas  pelabuhan  seperti kapal  laut  ataupun  alat  berat  yang  dapat  menjadi  sumber  pencemaran  udara  terutama  gas  karbon monoksida (CO).

## KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  dan  pemodelan  yang  telah  dilakukan  kesimpulan  yang  dapat  diambil  adalah sebagai berikut:
a. Berdasarkan hasil road side di 3 lokasi penelitian konsentrasi yang diperoleh di Jalan Sutan Syahrir adalah sebesar 4.146
, Jalan Kom Yos Soedarso sebesar 4.088,34
,   sedangkan di
Jalan Ahmad Yani adalah sebesar 3.916,56
. Jika dibandingkan dengan sumber baku mutu udara  PP  RI  No  41  Tahun  1991  maka  tingkat  pencemaran  yang  berada  di  3  lokasi  penelitian  ini masih dibawah ambang baku mutu dan tergolong aman.
b. Pola  dispersi  gas  pencemar  CO  pada  3  lokasi  cenderung  membentuk  lingkaran  yang  disebabkan karena  kecepatan  angin  dominan  adalah  angin  tenang  sehingga  gas  pencemar  bergerak  merata. Sedangkan konsentrasi berdasarkan hasil pemodelan menunjukan semakin kearah utara konsentrai pencemar semakin berkurang ini disebabkan karena kecepatan angin dengan kecepatan 3,6-5,7 m/s berhembus  dari  arah  utara  menuju  keselatan.  Tingkat  konsentrasi  tertinggi  berdasarkan  hasil pemodelan dengan Meti-lis di lokasi penelitian Jalan Ahmad Yani sebesar 9.395,24
, pada
lokasi Jalan Sutan Syahrir sebesar 3.639,45
sedangkan di Jalan Kom Yos Soedarso sebesar
2.849,61 .  Jika  dibandingkan  dengan  baku  mutu  udara  maka  tingkat  pencemaran  masih dibawah ambang baku mutu udara khususnya gas pencemar karbon monoksida (CO).
c. Konsentrasi  hasil  pemodelan  dengan  hasil  aktual  tidak  akurat  dikarenakan  nilai  validasi  RMSPE yang  tidak  memenuhi  kriteria  dengan  nilai  validasi  lebih  dari  10  %.  Perbedaan  ini  disebabkan karena  nilai  pemodelan    tidak  memperhitungkannya  sumber  emisi  lain    yang  ada  pada  lokasi
penelitian  serta  kondisi  eksisting  yang  ada  di  lokasi  penelitian  seperti  hutan  kota  yang  dapat mereduksi gas pencemar tersebut.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Dengan selesainya penelitian ini saya mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada ALLAH SWT, kedua orang tua, kedua dosen pembimbing yaitu Ibu Yulisa Fitrianingsih dan Bapak Dedi Wijayanto serta  kepada  teman-teman  Teknik  Lingkungan  2010  dan  semua  orang  yang  telah  berperan  dalam membantu  penelitian  yang  tidak  dapat  di  ucapkan  satu  persatu.  Harapan  saya  penelitian  ini  dapat bermanfaat bagi semua dan dapat dipergunakan sebagaimana mestinya.

## DAFTAR PUSTAKA
Basri,  Iwan  Setiawan.  2010. Pencemaran  Udara  Dalam  Antisipasi  Teknis  Pengelolaan  Sumber  Daya Lingkungan. Jurnal SMARTek, Vol. 8, No. 2. 120-129 Gratimah, RD Guti. 2009. Analisis Kebutuhan Hutan Kota Sebagai Penyerap Gas CO 2 Antropogenik Di Pusat Medan. Fakultas MIPA Universitas Sumatera Utara. Medan Kusminingrum,  Nany.  2008. Potensi  Tanaman  Dalam  Menyerap  CO 2 Dan  CO  Untuk  Mengurangi  Dampak Pemanasan Global. Jurnal Permukiman Vol. 3. Pusat Litbang Jalan dan Jembatan, Bandung Noviani,  Elaeis,  dkk.  2013. Pengaruh  Jumlah  Kendaraan  Dan  Faktor  Meteorologis  (Suhu  dan  Kecepatan Angin) Terhadap Peningkatangan Konsentrasi Gas Pencemar CO, NO 2 , dan SO 2 Pada Persimpangan Jalan Kota Semarang (Studi Kasus Jalan Karangrejo Raya, Sukun Raya dan Ngesrep Timur V. Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik. Universitas Diponegoro : Semarang.
Nurtarikasmalini.  (2010)  : Analisis  Pengelolaan  Limbah  Padat  Dari  Fasilitas  Kesehatan  Dengan Menggunakan  System  Dinamik  (Studi  Kasus  :  Kota  Cimahi) ,  Tesis  Teknik  Lingkungan,  Institut Teknologi Bandung.
Peraturan Pemerintah No. 41 Tahun 1999 tentang Pengendalian Pencemaran Udara Suhadi,  D.  R.  2008. Penyusunan  Petunjuk  Teknis  Perkiraan  Beban  Pencemaran  Udara  dari  Kendaraan Bermotor Di Indonesia . Kementrian Lingkungan Hidup