## JE-UNISLA
Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power Systems Volume. 8 No. 2 Bulan September Tahun 2023 ISSN : 25020989 | E-ISSN : 26860635

## RANCANG BANGUN PROTOTIPE SISTEM KUNCI SIDIK JARI DENGAN APLIKASI IOT
Adelia Octora Pristisahida 1 , Achmad Faqihul Fajar 2 ,
1,2 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Nahdlatul Ulama Yogyakarta, Yogyakarta Jl. Lowanu No.47, Sorosutan, Kec. Umbulharjo Kota Yogyakarta Daerah Istimewa Yogyakarta Telp (0274) 414 708, 419 769
E-mail: 1 adelia@unu-jogja.ac.id , 2 faqihul.elk17@student.unu-jogja.ac.id
A R T I C L E  I N F O A B S T R A C T Article History : Article entry : 01-30-2023 Article revised : 05-06-2023 Article received  : 16-08-2023 As  a  security  for  a  house  or  cupboard,  security  locks  on  doors, windows and cupboards still use a conventional system using a main lock  and  key.  With  today's  rapid  technological  developments,  there needs to be development to create a more modern and practical digital key system. The lock system created in  this study  is a type of  digital lock  that  uses  a  fingerprint  sensor  with  IoT  applications.  The components used in this tool are a fingerprint sensor, reed switch as input  and  Wemos  D1 Mini  as  a  microcontroller  that  processes  data from  input.  System  output  will  be  displayed  using  the  LCD  on  the device and sent  to  the cellphone using  a telegram chat  bot. The test uses two fingerprint samples with different patterns with names on the sensors  as  ID1  and  ID2,  with  the  security  level  on  the  fingerprint sensor at level 3. With a confidence rate value of >70 (more than) as a reference for success or failure of the fingerprint unlocking attempt , if the confidence rate reference value > 70 is met, the lock will open and will automatically send a notification to the telegram bot. With the results  of  the  average  confidence  rate  on  fingerprints  with  ID  1  is 120.4 confidence rate and the average value on fingerprints with ID 2 is 149.4 confidence rate.
Keywords  : Fingerprints, Digital Key
Systems, Internet of Things

## 1. PENDAHULUAN
Tindak kejahatan  berupa pencurian  merupakan jenis  kejahatan  yang  paling  tinggi  persentasenya dibandingkan dengan jenis tindak kejahatan lainnya. Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  pada tahun 2018 dari 83931 wilayah administrasi setingkat desa,  persentase  wilayah  yang  mengalami  tindak pencurian mencapai 45,01 %. Angka pencurian yang tinggi di Indonesia terpicu oleh banyak faktor. Mulai dari masalah ekonomi, dorongan dari kecanduan obat terlarang,  maupun  karena  adanya  kesempatan (Statistik Kriminal 2021, t.t.).
Penggunaan kunci konvensional sampai saat ini masih  dominan,  karena  faktor  ekonomis  dan  sudah familiar  atau  dikenal  masyarakat  umum.  Namun disisi  lain kefamiliaran kunci pintu  bagi  masyarakat umum, maka kunci pintu konvensional juga familiar bagi  para  pencuri.  Banyak  metode  yang  dilakukan untuk  dapat  membobol  kunci  pintu,  mulai  dari  cara mencongkel,  membuat  kunci  duplikat  ataupun
dengan cara menggunakan alat berupa lockpick yang terdiri dari 2 batang besi kecil dengan bentuk khusus, untuk menekan pegas pin dalam kunci dan memutar bagian  dalam  kunci.  Faktor  lain  yang  dapat memancing kejahatan adalah saat korban lengah lupa mengunci  pintu  saat  berpergian  atau  meninggalkan kunci menempel di pintu saat berpergian [2].
Dengan  perkembangan  teknologi  yang  pesat saat  ini,  perlu  ada  pengembangan  untuk  membuat sistem  kunci  digital  yang  lebih  modern  dan  praktis. Salah  satu  pengembangan  dari  sistem  kunci  digital tersebut  yakni  penggunaan  sistem  kunci  sidik  jari. Penggunaan sidik jari sebagai kunci bertujuan untuk memberikan  kemudahan,  dan  mencegah  serta meminimalisir  kemungkinan  tindak  pencurian. Karena  sistem  kunci  digital,  salah  satunya  dengan sidik  jari  belum  familiar  bagi  para  pencuri  di Indonesia [3].
Studi penggunaan mikrokontroller untuk memberikan kemudahan bagi manusia telah
dilakukan,  baik  untuk  sistem  dengan  perangkat elektronika  maupun untuk sistem tenaga. Salah  satu penggunaannya  adalah  di  sistem  parkir  berbasis mikrokontroller  dan  penerapan  IoT  pada  kasus pembangkit  listri  tenaga  mikrohidro  (PLTM), membuktikan  perlunya  untuk  meneliti  lebih  banyak lagi  terkait  IoT  ini  di  berbagai  bidang.  Menurut penelitian  yang  telah  ada,  penerapan  IoT  ini  juga dapat  dilakukan  berbasis  SMS  gateway  (Bachri  & Kunci, 2019; Prasetiyo dkk., 2022; Supriyono1 dkk., 2022).
Penelitian terkait kunci pengaman telah banyak dilakukan. Sistem kunci ada yang dapat menggunakan  Reed  Switch  dan  PI,  dengan  output sensor dikirimkan melalui SMS dengan menggunakan  modul  GSM.  Sistem  kunci  dengan menggunakan  kendali  Wemos  D1  Mini  dan  Sensor PIR HC-SR501 sensor mendeteksi jika ada gerakan, lalu  menirimkan  notifikasi  ke  ponsel  melalui telegram.  Sistem  kunci  juga  dapat  menggunakan RFID  dan  tombol  angka  pada  alat,  password  akan dikirimkan  ke  ponsel  melalui  Bluetooth  digunakan sebagai kunci cadangan jika RFID tertinggal [7]–[9].
Pada  penelitian  ini,  selain  penggunaan  kunci sidik  jari,  pengembangan  lain  dari  sistem  kunci digital  yakni  penggunaan  sistem  IoT  (Internet  of Things),  yang  memungkinkan  sistem  kunci  digital berkomunikasi  ke  pengguna  melalui  jaringan internet.  Pengembangan  sistem  kunci  pintu  dengan IoT memungkinkan pemantauan dari jarak jauh yang salah  satu  tujuannya  untuk  keamanan.  Dengan adanya  ponsel  pintar  berbasis  android,  memberikan kemudahan  dalam  pemantauan  sistem  kunci  IoT dengan menggunakan aplikasi berbasis android.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  proses  penelitian  ini  metodologi penelitian yang dilakukan adalah:
a. Tahapan  awal  yakni,  studi  pustaka  dilakukan untuk  mengumpulkan  literatur  yang  berkaitan dengan  penelitian  yang  diangkat.  Mencari referensi  dari  berbagai  sumber  seperti  artikel ilmiah, buku,  jurnal  yang  berhubungan dengan faktor pengamanan kunci pintu dan mengetahui komponen yang digunakan.
b. Tahap pengumpulan data menggunakan metode observasi dan identifikasi komponen yang akan digunakan dalam sistem dan mekanismenya.
c. Pada  perancangan  alat  terdapat  beberapa susunan tahapan, yaitu blok input, blok proses, dan  blok  output.  Tahap  Implementasi  alat  dan bahan  yang  telah  4  terkumpul,  dibuat  sesuai rancangan, analisis, dan diagram blok yang telah dibuat.
d. Pada  tahap  ini  alat  akan  dicoba  dan  diamati apakah  alat  dapat  bekerja  dengan  baik. Pengujian  dilaksanakan  untuk  mengamati bagaimana  kerja  alat  berdasarkan  rancangan yang  telah  dibuat.  Dan  hasil  dari  pengujian akandianalisa  dan  dibahas  berdasarkan  data yang terkumpul dan merujuk literatur yang telah dikumpulkan.
e. Pada  tahap  evaluasi  berdasarkan  dari  hasil penelitian yang dipaparkan.
OUTPUT PROSES INPUT Gambar 1.  Blok Diagram Alat LCD Relay Catu daya 12 V Reed Switch Wemos D1 mini Sensor sidik jari
Gambar 2. Flowchart Kerja Alat

## 2.1.  Blok Diagram dan Flowchart
Blok  diagram  penelitian  ini  ditampilkan  pada Gambar  1.  Terlihat  pada  gambar,  Wemos  akan mencari  apakah  ada  jaringan  internet  tersedia,  jika jaringan tersedia wemos akan mencoba terhubung ke jaringan  tersebut.  Sensor  sidik  jari  yang  digunakan merupakan  tipe  optikal,  mendeteksi  pola  sidik  jari berupa  gambar  dan  membandingkan  dengan  data gambar  yang  tersimpan  berdasarkan  kontras  antara kontur  berupa  ridge  dan  valley  dari  gambar  input sidik jari. Input dari sensor sidik jari akan masuk ke mikrokontroller  Wemos  D1  Mini  yang  akan menjalankan  perintah  untuk  mengirimkan  pesan notifikasi  ke  telegram  menggunakan  perintah  bot telegram  yang  memberi  peringatan  jika  ada percobaan membuka kunci [10].
Jika  sidik  jari  dikenali  maka  wemos  akan mengirim sinyal ke relay untuk terbuka jika sidik jari dikenali,  jika  tidak  relay  akan  tetap  tertutup.  Saat relay terbuka solenoid akan aktif dan membuka kunci selama 3 detik lalu terkunci kembali. Reed digunakan sebagai  input untuk mengetahui apakah pintu  sudah dibuka  atau  tidak,  jika  pintu  dibuka  bot  akan mengirim  notifikasi,  jika  tidak  terbuka  notifikasi tidak  dikirim.  LCD  digunakan  sebagai  output  untuk menampilkan output  sistem pada alat, menampilkan apakah sidik jari dikenali atau tidak dan apakah alat sudah dalam posisi siaga, alur kerja ditampilkan pada Gambar 2 [11].

## 2.2.  Pengujian alat
Pengujian sistem dilaksanakan untuk
mengetahui apakah alat dapat bekerja dan mengetahui  apakah  alat  yang  digunakan  sudah tersinkron.  Pengujian  dilakukan  menggunakan  jari telunjuk  kanan  dari  dua  orang  pengguna,  dilakukan pengulangan sebanyak sepuluh kali dengan selisih 10 detik  tiap  pengulangan.  Kondisi  sensor  fingerprint pada  saat  pengujian  berisi  template  sidik  jari  dari pengguna  yang  akan  diujikan,  dengan  tingkat pengamanan  level  3.  Untuk  membuka  kunci digunakan  nilai  confidence  rate  sebagai  acuan  jika nilai  confidence  rate  >70  (lebih  dari)  terbaca  pada sensor  maka  kunci  akan  terbuka  dan  sistem  akan mengirim  notifikasi.  Pada  pengujian  digunakan koneksi tethering dari ponsel, dengan kondisi koneksi awal pengujian ditampilkan pada gambar 3.
Gambar 3. Ping awal pengetesan
Gambar 4. Serial monitor posisi siaga
Pengujian  terdiri  dari  5  komponen  pengujian yakni  ID  fingerprint,  tingkat  confidence  rate  dari pembacaan sensor fingerprint, kondisi solenoid, lama waktu  masuk  notifikasi  dan  kondisi  koneksi.  Dari  5 komponen  pengujian  berikut  akan  dianalisa  dan dibahas pada bab berikutnya. Tampilan serial monitor pada  saat  alat  dalam  posisi  siaga  ditampilkan  pada gambar 4.

## 2.3    Hasil Pengujian
Pengujian  alat  dilakukan  dengan  mengamati nilai confidence rate yang dihasilkan oleh sensor sidik jari.  Nilai  confidence  rate  merupakan  hasil  dari seberapa nilai kecocokan sidik jari yang ditempelkan pada  sensor,  karena  nilai  ini  berdasarkan  dari kejelasan  penangkapan  sensor  nilai  bisa  bervariasi pada  tiap  perulangan  percobaan  yang  dilakukan. Faktor yang dapat mempengaruhi mulai dari jari yang basah,  berminyak,  posisi  jari  saat  ditempelkan maupun tergores atau luka pada permukaan sidik jari. Pada  dasarnya  pada  semua  jenis  pola  sidik  jari memiliki  nilai  confidence  rate  yang  sama,  karena nilai confidence rate merupakan nilai dari perbandingan antara data sidik jari ditempelkan pada sensor dengan yang tersimpan dalam memori sensor sidik jari [12].
Tabel 1. Hasil Uji ID 1 No ID Pengguna 1 Sensor Fingerprint Solenoid 1 Dikenali 114 confidence  Terbuka 2 Dikenali 153 confidence  Terbuka 3 Dikenali 157 confidence  Terbuka 4 Dikenali 89 confidence Terbuka 5 Tidak Dikenali 58 confidence Terkunci 6 Dikenali 116 confidence  Terbuka 7 Dikenali 176 confidence  Terbuka 8 Dikenali 130 confidence  Terbuka 9 Dikenali 101 confidence  Terbuka 10 Dikenali 110 confidence  Terbuka Rata-rata 120.4 confidence
Hasil  pengujian  dengan  pengaturan  nilai minimal  confidence  rate  >70  dilakukan  sebanyak sepuluh kali pengulangan dengan hasil pengujian dari sidik jari ID 1 ditampilkan pada tabel 1.
Hasil  pembacaan  output  dari  sistem  yang terbaca pada serial monitor ditampilkan pada gambar 5 [13].

## Gambar 5. Serial Monitor Uji ID 1
Hasil  pengujian  dengan  pengaturan  nilai minimal  confidence  rate  >70  dilakukan  sebanyak sepuluh kali pengulangan dengan hasil pengujian dari sidik jari ID 2 ditampilkan pada tabel 2.

## Tabel 2. Hasil Uji ID 2
No  ID Pengguna 1 Sensor Fingerprint Solenoid 1 Dikenali 90 confidence Terbuka 2 Dikenali 163 confidence  Terbuka 3 Dikenali 78 confidence Terbuka 4 Dikenali 125 confidence  Terbuka 5 Dikenali 127 confidence  Terbuka 6 Dikenali 199 confidence  Terbuka 7 Dikenali 157 confidence  Terbuka 8 Dikenali 172 confidence  Terbuka 9 Dikenali 222 confidence  Terbuka 10  Dikenali 161 confidence  Terbuka Rata-rata 149.4 confidence -
Pembacaan output dari sistem yang terbaca pada serial monitor ditampilkan pada Gambar 6
Gambar 6. Serial monitor uj ID 2
3. PEMBAHASAN
a. Analisis Dari hasil pengujian didapatkan hasil confidence rate yang bervariasi. Pada sidik jari ID 1 selisih nilai terbaca sebesar 118 confidence rate, dan rata-rata 120.4 confidence rate. Pada pengujian ID 1 nilai  tertinggi  176  confidence  rate,  terdapat  nilai terendah 58 confidence rate, yang  belum  memenuhi nilai  minimal  untuk  menjalankan  perintah  kirim notifikasi dan membuka solenoid. Ditampilkan pada gambar 7.

## Gambar 7. Grafik Confidence Rate Pada ID 1
Dari  hasil  pengujian  pada  sidik  jari  ID  2 selisih nilai terbaca sebesar 144 confidence rate, dan rata-rata  149.4  confidence  rate.  Pada  ID  2  nilai tertinggi  pada  222  confidence  rate,  nilai  terendah adalah 78 confidence rate. Ditampilkan pada gambar 8.
Gambar 8. Grafik Confidence Rate Pada ID 2

## b. Pembahasan
Selisih  pada  pembacaan  dapat  terjadi  karena noise  atau  gangguan  yang  terjadi  saat  sensor mendeteksi  sidik  jari,  gangguan  yang  dapat menyebabkan  penurunan  tangkapan  sensor  untuk membaca  gambar  tangkapan  sidik  jari,  gangguan dapat  berupa  debu,  air  ataupun  minyak  pada permukaan  sidik  jari.  Pada  sistem  pengujian  selain pengaruh  dari  permukaan  sidik  jari  yang  diujikan, terdapat  juga  faktor  dari  level  pengamanan  yang diseting pada sensor [14].
Tingkat  atau  level  pengamanan  pada  sensor sidik  jari  yang  digunakan  yakni  menggunakan  chip zianthec  as608, terdiri  dari  level  1  sampai  5.  Seting level  1  sebagai  yang  terendah  dan  level  5  sebagai yang  tertinggi.  Pada  seting  level  1  nilai  FAR  (False Acceptance  Rate)  ditinggikan  dan  nilai  FRR  (False Rejection Rate) direndahkan. Pada seting 5 nilai FAR (False Acceptance Rate) direndahkan dan nilai  FRR (False Rejection Rate) ditinggikan [14].
Pada seting prototipe yang dibuat menggunakan seting  level  3,  yang  merupakan  pengaturan  bawaan dari  seting  library.  Pada  analisa  lama  pengiriman notifikasi, terdapat beberapan faktor yang menyebabkan perlambatan dalam pengiriman notifikasi, diantaranya sebagai berikut:
a. Faktor penggunaan logika if (logika perbandingan),
b. Faktor ping atau latensi data (perlambatan pada pengiriman data),
c. Faktor searching time pada sensor sidik jari,
d. Faktor  delay  pada  fungsi  program  pembuka solenoid.
Pada  faktor  pencarian  template  sidik  jari mengacu  pada  datasheet  sensor  AST  (Average Searching  Time)  =  <1s,  maka  dapat  terjadi perlambatan pengiriman notifikasi karena jika respon sensor  terlambat.  Pada  faktor  delay  pada  fungsi program pembuka solenoid, jika program diatas baris
program  tersebut  sudah  tereksekusi  maka  sistem otomatis akan masuk ke kondisi delay, pada kondisi tersebut  sistem  akan  memberhentikan  input  dan output  sampai  waktu  delay  habis.  Pada  sistem terdapat delay 3 detik setelah logika pembanding dan fungsi  program  pembuka  solenoid,  dan  bisa  terjadi keterlambatan  selama  ±3  detik  jika  delay  telah dijalankan.
Fitur  sidik  jari  pada  minutiae  atau  detail kecil pada sidik jari yang berperan dalam mengenali pola  unik  sidik  jari.  Dalam  pola  minutiae  yang terdapat bifurcation, crossover, island, ridge end dan core.  Lebih  berperan  dalam  identifikasi  pola  unik sidik  jari,  karena  dari  tiga  pola  dasar  sidik  jari  bisa menjadi  unik  dan  tidak  sama  satu  sama  lain  karena posisi dan bentuk akhir fitur fisik diatas yang berbeda [9].
Jika sidik jari telah terbaca dan dikenali saat pintu  terbuka  reed  switch  akan  mendeteksi  apakah pintu terbuka atau tidak, pada pengujian reed switch berhasil  mendeteksi  dan  mengirim  notifikasi  jika pintu terbuka,  dan  mengirim  notifikasi  kembali  jika pintu sudah tertutup.
Karena  sistem  kunci  menggunakan  sidik  jari sebagai  kuncinya  maka  kunci  tidak  bisa  tertinggal karena sidik jari menempel pada tangan pemiliknya. Selain itu kunci pintu juga tidak bisa dibuka dengan menggunakan  kunci  duplikat  maupun  lockpick. Karena tidak ada lubang kunci yang telihat pada pintu untuk  dibuka  dengan  menggunakan  menggunakan kunci duplikat maupun lockpick.

## 5. PENUTUP
Di jaman yang serba digital seperti saat ini, tentu berharap  agar  dapat  lebih  praktis  dalam  menjalani hidup  sehari-hari.  Kunci  berbasis  sidik  jari  dibuat agar  manusia  dapat  hidup  lebih  nyaman,  bepergian tanpa  harus  membawa  barang  yang  banyak.  Sistem kunci berbasis sidik jari dengan aplikasi IoT ini dapat digunakan  dengan  baik.  Nilai  rata-rata confidence rate pada  sidik  jari  yang  digunakan  sebagai  contoh termasuk  baik  dan  mudah  untuk  digunakan.  Waktu rata-rata  untuk  pengiriman  pesan  ke  ponsel  juga dalam waktu yang dapat ditoleransi, yaitu sekitar 4-5 detik.  Kunci  berbasis  sidik  jari  tidak  perlu  repot membawa barang kemana-mana seperti kunci manual atau  kartu  ID,  karena  menggunakan  jari  pengguna sebagai  pembuka  kunci.  Kekurangan  dari  penelitian ini adalah ketika daya untuk sistem kunci terputus dan baterai cadangan untuk kunci telah habis. Namun ini dapat diatasi dengan menyiapkan hubungan ke power bank yang sifatnya portabel, mudah dipindahkan.
[1]
“1. Statistik Kriminal 2021”.
[2]
A. Gusti Ramakumbo NIM, “Magnetic Door Lock Menggunakan Kode Pengaman Berbasis Atmega 328.”
[3] C.  Bell,  “What  Is  the  Internet  of  Things?,”
Windows 10 for the Internet  of Things , hlm. 1–19,  2016,  doi:  10.1007/978-1-4842-2108- 2_1.
[4] H.  J.  Prasetiyo,  F.  B.  Hartono,  dan  A. Wuryandari,  “Model  Sistem  Parkir  dengan Mikrokontroller,” Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication,
Computer  Information  and  Power  System , vol.  7,  no.  2,  hlm.  113–118,  Sep  2022, Diakses: 29 Januari 2023. [Daring]. Tersedia pada: https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/el ektronika/article/view/888
[5] A.  Supriyono 1 ,  M.  J.  Afroni 2 ,  dan  O. Melfazen 3 , “Penerapan SCADA Berbasis IoT
untuk Simulator Kontrol  Panel pada Contoh Kasus Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro  (PLTM),” Jurnal  JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer  Information  and  Power  System , vol.  7,  no.  2,  hlm.  119–126,  Sep  2022,  doi: 10.30736/JE-UNISLA.V7I2.889.
[6] A.  Bachri  dan  K.  Kunci,  “Rancang  Bangun Smart  Kontrol  Lampu  Penerangan  Jalan
Umum Berbasis SMS Gateway,” Jurnal JE- UNISLA : Electronic Control, Telecomunication,  Computer  Information and  Power  System ,  vol.  4,  no.  2,  hlm.  256– 264, Okt 2019, doi: 10.30736/JE.V4I2.363.
[7] A. Ghifari Aditya, I. Permana Solihin, dan Y. Widiastiwi,  “Sistem  Kunci  Pintu  RFID  dan Password  Berbabasis  Arduino  Uno  dengan One  Time  Password  melalui  SMS,”
Prosiding  Seminar  Nasional  Mahasiswa Bidang Ilmu Komputer dan Aplikasinya , vol. 1,  no.  1,  hlm.  81–91,  Jul  2020,  Diakses:  29 Januari  2023.  [Daring].  Tersedia  pada: https://conference.upnvj.ac.id/index.php/sen amika/article/view/236
[8] F.  Panca  Juniawan,  D.  Yuny  Sylfania,  T. Informasika,  S.  Atma  Luhur,  J.  Jend Sudirman,  dan  S.  Baru,  “Prototipe  Sistem Keamanan Rumah Menggunakan Kombinasi Sensor dan SMS Gateway,” Jurnal Teknoinfo ,  vol.  13,  no.  2,  hlm.  78–83,  Jul 2019, doi: 10.33365/JTI.V13I2.304.
[9] R. Wahyuni,  A. Rickyta, U. Rahmalisa, dan Y.  Irawan,  “Home  Security  Alarm  Using Wemos  D1  And  HC-SR501  Sensor  Based Telegram Notification,” Journal  of Robotics and  Control  (JRC) ,  vol.  2,  no.  3,  hlm.  200– 204, Mei 2021, doi: 10.18196/JRC.2378.
[10] G.  Urban,  “Jacob  Fraden:  Handbook  of modern  sensors:  physics,  designs,  and applications,  5th  ed.,” Analytical  and
Bioanalytical  Chemistry  2016  408:21 ,  vol. 408, no. 21, hlm. 5667–5668, Mei 2016, doi:
10.1007/S00216-016-9637-2.
[11] I.  Novianto,  L.  Kurniasari,  A.  Octora Pristisahida,  B.  Kusuma  Prasaja,  dan  U. Nahdlatul  Ulama,  “Implementasi  Filter
Kalman  untuk  Optimasi  Pengukuran  Sensor Suhu  NTC  pada  Kompor  Listrik  Malam Berbasis Fuzzy,” Jurnal  Darma Agung , vol.
30,  no.  3,  hlm.  132–143,  Nov  2022,  doi:
10.46930/OJSUDA.V30I3.1949.
[12] V.  B.  Joshi  dan  M.  S.  Raval,  “Adaptive Threshold for Fingerprint Recognition
System  Based  on  Threat  Level  and  System Load,” Procedia Comput Sci , vol. 171, hlm. 498–507, Jan 2020, doi: 10.1016/J.PROCS.2020.04.053.
[13] S.  Rozga,  “Introduction  to  Chat  Bots,” Practical Bot Development , hlm. 1–28, 2018, doi: 10.1007/978-1-4842-3540-9_1.
[14] S. Shanawaz Basha dan & N. Musrat Sultana, “Spectral  Minutiae  Fingerprint  Recognition System”.