## Analisis Penerimaan Sistem Informasi Akademik Mahasiswa (SIAM) Institut Teknologi Garut Menggunakan Metode Technology Acceptance Model
Asri Mulyani 1 , Muhammad Rikza Nashrulloh 2 , Ai Karlina 3
Jurnal Algoritma Institut Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email : jurnal@itg.ac.id
1 asrimulyani@itg.ac.id 2 rikza@itg.ac.id
3 1806080@itg.ac.id
Abstrak  – Institut  Teknologi  Garut  menerapkan  sistem  informasi  akademik  bagi  mahasiswa sebagai institusi pendidikan. Ketika sebuah institusi menerapkan sistem informasi, penerimaan pengguna harus dipertimbangkan. Tidak pernah ada evaluasi penerimaan pengguna sistem sejak diterapkan.  Penelitian  ini  menguji  penerimaan  siswa  terhadap  pengguna  sistem  dengan menggunakan  Metode Technology  Acceptance  Model .  Data  evaluasi,  kuesioner  dikirim  ke mahasiswa aktif Institut Teknologi Garut, dengan total 1.681 responden dan ukuran sampel 200. Hasil yang didukung hanya dua dari lima hipotesis yang diuji dalam penelitian ini. Salah satunya adalah bahwa Organisasi E-Resources berpengaruh positif terhadap Perceived of Ease of Use , dengan nilai probabilitas 0,000 atau kurang dari 0,05 yang menunjukkan bahwa pengaruh tersebut signifikan  pada  taraf  signifikansi  5%.  Organisasi  E-Resources  tidak  berpengaruh  terhadap Perceived of Ease of Use dengan nilai probabilitas 0,077 atau lebih besar dari 0,05 menunjukkan tidak signifikan pada taraf signifikansi 5%, Persepsi Kemudahan Penggunaan tidak berpengaruh terhadap  Persepsi  Kegunaan  dengan  nilai  probabilitas  0  0,437  atau  lebih  besar  dari  0,05,  dan Perceived of Ease of Use tidak berpengaruh terhadap Attitude of Use dengan nilai probabilitas 0,385 atau lebih besar dari 0,05.
Kata  Kunci  – Analisis  Data;  Hipotesis;  Penerimaan  Sistem  Informasi;  Sistem  Informasi Akademik Mahasiswa.

## I. PENDAHULUAN
Setiap  lembaga  pendidikan  harus  mengambil  langkah-langkah  penting  untuk  meningkatkan  standar pendidikan.  Untuk  mencapai  tujuan  organisasi  dengan  cara  yang  efisien  dan  efektif,  perlu  memanfaatkan kemajuan teknologi. Sistem Informasi Akademik Mahasiswa hanya digunakan oleh Institut Teknologi Garut, yang merupakan hanya institusi Garut yang bisa melakukannya. Mahasiswa dapat mengakses jadwal kuliah, jadwal  UTS,  jadwal  UAS,  rekap  kehadiran,  kartu  hasil  studi,  transkrip,  status  pembayaran,  dan  formulir perwalian melalui SIAM. Anda dapat mengakses semua layanan akademik ini dengan mengunduh aplikasi dari Google Play Store untuk Android atau dengan mengunjungi website di https://siam.itg.ac.id/ [1].
Indikator Adopsi teknologi informasi oleh pengguna dapat berupa tingkat penerimaan teknologi informasi. Salah  satu  metode  untuk  menentukan  seberapa  baik  orang  menerima  dan  menggunakan  teknologi  adalah Technology Acceptance  Model (TAM). Technology Acceptance  Model (TAM),  yang  didasarkan  pada TRA Davis,  melihat  bagaimana  individu  menerima  sistem  informasi.  Seiring  dengan  kemajuan  teori  model penerimaan, TAM telah mengalami beberapa modifikasi, termasuk TAM2, UTAUT [2].
Penelitian ini berusaha untuk memastikan faktor-faktor yang mempengaruhi pengguna dan pihak ITG serta penerimaan  pengguna  SIAM,  khususnya  oleh  mahasiswa.  Hasil  penelitian  ini  dapat  membantu  lembaga memahami apa yang memotivasi mahasiswa untuk menggunakan website perguruan tinggi [3].
.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Kerangka Pemikiran
Kerangka penelitian ditampilkan dalam penelitian ini sebagai diagram yang menunjukkan bagaimana sebuah penelitian berjalan.
Gambar 1: Kerangka Pemikiran
Gambar  1.  Menguraikan  tahapan-tahapan  yang  dilalui  penelitian  ini.  Identifikasi  awal,  analisis penerimaan sistem, dan finalisasi laporan membentuk tahapan-tahapan ini [4].

## B. Sumber Data
Semua  mahasiswa  dan  dosen  yang  menggunakan  Sistem  Informasi  Akademik  Mahasiswa  (SIAM)  ITG termasuk dalam populasi penelitian ini.Sementara beberapa mahasiswa ITG dijadikan sampel untuk penelitian ini.stratified random sampling dari sampel.Pada program Strata 1 dilakukan stratifikasi dengan memilih siswa berdasarkan angkatan dan jurusan.
Mahasiswa tidak hanya menggunakan Sistem Informasi Akademik Mahasiswa (SIAM), tetapi dosen sebagai pendidik juga tertarik untuk memberikan nilai kepada mahasiswa dan mengevaluasi skornya. tujuan masing- masing pemangku kepentingan tidak dibahas dalam penelitian ini. Fokus penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan umum penggunaan SIAM. Karena SIAM merupakan sistem informasi layanan mahasiswa, dipilih mahasiswa sebagai sampel. Mahasiswa dapat mewakili seluruh SIAM pengguna  menurut  informasi  yang  dikumpulkan  dari  bagian  akademik  ITG,  1.681  siswa  saat  ini  dapat menggunakan SIAM.Tabel 1 berisi informasi tentang populasi.seperti yang ditunjukkan pada:

## Tabel 1: Populasi Mahasiswa Aktif
Mahasiswa Informatika Sipil Industri SI Arsitek  Jumlah Angkatan 2021 184 138 110 20 12 464 Angkatan 2020 204 131 118 354 Angkatan 2019 158 110 86 354 Angkatan 2018 113 91 86 290 Angkatan 2017 kebawah 219 Total 659 470 400 20 12 1681
Peneliti akan memilih 200 individu untuk mewakili sampel penelitian, berdasarkan populasi yang tercantum di atas “sebagian besar ukuran sampel setidaknya 10% dari total populasi” [5].

## C. Hipotesis
Gambar 2: Hipotesis yang akan diuji
Berikut hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini:
H1:  Persepsi  kemudahan  penggunaan  (PEOU)  untuk  penggunaan  Sistem  Informasi Akademik  mahasiswa Institut Teknologi Garut ditingkatkan dengan E-Resource Organization.
H2:  E-Resource  Organization  meningkatkan  persepsi  kegunaan  (PU)  mahasiswa  Institut  Teknologi  Garut dengan menggunakan sistem informasi akademik.
H3:  Persepsi  kegunaan  (PU)  Sistem Informasi Akademik  Mahasiswa  Institut Teknologi  Garut  dipengaruhi secara positif oleh persepsi kemudahan penggunaan (PEOU).
H4:  Sikap Penggunaan (ATU) Sistem Informasi Akademik Mahasiswa Institut Teknologi Garut dipengaruhi secara positif oleh persepsi kemudahan penggunaan (PEOU).
H5:  Sikap  Penggunaan  (ATU)  Sistem  Informasi  Akademik  oleh  mahasiswa  Institut  Teknologi  Garut berkorelasi positif dengan persepsi kegunaan (PU)[6].

## III. HASIL DAN DISKUSI

## A. Hasil Penelitian
1. Identifikasi Awal
Tinjauan  pustaka  digunakan  untuk  melakukan  kegiatan  pada  tahap  ini.  Tahap  tinjauan  pustaka menghasilkan  topik  yaitu Analisis  Penerimaan  Sistem  Informasi Akademik  Mahasiswa  di  Institut Teknologi Garut, serta research gap dari jurnal-jurnal sebelumnya [7].
2. Hasil Analisis Data Berikut merupakan hasil analisis data dari penelitian yang telah dilakukan.
a. Hasil Pengujian Validitas

## Tabel 2: Hasil Pengujian Validitas
Variabel Indikator Corrected Item - Total Correlation Keterangan Organisasi E-Resources ORG 1 0,784 Valid ORG 2 0,832 Valid Perceived Easy of Use (PEOU) PEOU 1 0,791 Valid PEOU 2 0,839 Valid PEOU 3 0,863 Valid PEOU 4 0,854 Valid PEOU 5 0,852 Valid Perceived Usefulness (PU) PU 1 0,858 Valid PU 2 0,841 Valid Attitude Toward Using (ATU) ATU 1 0,824 Valid ATU 2 0,774 Valid ATU 3 0,203 Tidak Valid
Berdasarkan tabel 2. Fakta bahwa nilai factor loading masing-masing indikator kurang dari 0,50, sedangkan  nilai  valid  harus  memiliki  factor  loading  0,50,  menjelaskan  mengapa  salah  satu indikator  pada  instrumen  penelitian  dinyatakan  tidak  valid  yaitu  indikator  ATU  3.  3  item pernyataan harus dihilangkan untuk analisis lebih lanjut karena tidak valid [8].
b. Hasil Pengujian Reliabilitas
Tabel 3. Hasil pengujian Reliabilitas
Variabel Indikator Cronbach's Alpha Keterangan Organisasi E-Resources ORG 1 0,936 Baik ORG 2 0,934 Baik Perceived Easy of Use (PEOU) PEOU 1 0,935 Baik PEOU 2 0,934 Baik PEOU 3 0,933 Baik PEOU 4 0,933 Baik PEOU 5 0,933 Baik Perceived Usefulness (PU) PU 1 0,933 Baik PU 2 0,933 Baik Attitude Toward Using (ATU) ATU 1 0,934 Baik ATU 2 0,936 Baik
Berdasarkan Tabel 3. E-resources, Nilai Alpha Cronbach untuk Perceived Ease of Use (PEOU), Perceived  Usefulness (PU),  dan Attitude  Toward  Using (ATU)  berkisar  dari  0,80  hingga  1,0., menunjukkan bahwa mereka memiliki tingkat keandalan yang tinggi [9].
c.   Hasil Pengujian Normalitas
Tabel 4. Hasil Pengujian Normalitas
Kolmogorov-Smirnov a
Statistic df Sig. X1 .325 200 .000 X2 .309 200 .000 Y2 .344 200 .000
Kolmogorov-Smirnov a Statistic df Sig. Y1 .346 200 .000 Y3 .359 200 .000 Y4 .341 200 .000 Y5 .338 200 .000 Y6 .338 200 .000 Y7 .319 200 .000 Y8 .299 200 .000 Y9 .303 200 .000 Y10 .338 200
.000
Karena nilai statistik lebih besar dari 0,05 maka hasil uji normalisasi menunjukkan  bahwa data berdistribusi normal [10].
d. Hasil pengujian Hipotesis
Tabel 5: Hasil Pengujian Hipotesis
Estimate S.E. C.R. P PEOU  <---  ORG .930 .065 14.319 *** PU <---  ORG 1.657 .936 1.770 .077 PU <---  PEOU -.741 .954 -.777 .437 ATU  <---  PEOU .128 .147 .869 .385 ATU  <---  PU .811 .149 5.442 *** X2 <---  ORG 1.000 X1 <---  ORG .934 .062 15.184 *** Y1 <---  PEOU 1.000 Y2 <---  PEOU .942 .064 14.759 *** Y7 <---  PU 1.000 Y6 <---  PU .966 .051 18.923 *** Y8 <---  ATU 1.000 Y9 <---  ATU .974 .059 16.637 *** Y3 <---  PEOU .993 .056 17.754 *** Y4 <---  PEOU .979 .064 15.236 *** Y5 <---  PEOU 1.022 .056 18.195 *** Y10 <---  ATU -.246 .080 -3.098 .002
Dari tabel 5. Berikut uraian hasil pengujian hipotesis:
1) H1: Organisasi E-Resource efek positif pada persepsi kemudahan penggunaan ( PEOU ) pada penggunan Sistem Informasi Akademik Mahasiswa Institut Teknologi Garut.
Tujuan dari hipotesis ini adalah untuk menentukan apakah persepsi kemudahan penggunaan e-resources dipengaruhi oleh organisasi. Dengan nilai probabilitas 0,000 atau kurang dari 0,05 maka uji signifikansi untuk hipotesis 1 dinyatakan signifikan, yang menunjukkan bahwa itu adalah  signifikan  pada  tingkat  signifikansi  5%,  seperti  yang  ditunjukkan  pada  tabel  4.13. Koefisien  jalur  (estimasi  bobot  regresi  standar)  yang  diperoleh  dari  estimasi  pengaruh organisasi e-resources terhadap persepsi kemudahan penggunaan adalah 0,930, menunjukkan hubungan positif antar variabel persepsi kemudahan penggunaan dan manfaat yang dirasakan [11].
Vol. 19; No. 2; 2022; Hal 810-816
2) H2:  Organisasi  E-Resource  berpengaruh  posistif  terhadap  persepsi  kegunaan  ( PU )  pada penggunan Sistem Informasi Akademik Mahasiswa Institut Teknologi Garut.
Tujuan hipotesis ini adalah untuk melihat apakah persepsi manfaat dari organisasi sumber daya elektronik  dipengaruhi.  Uji  signifikansi  untuk  hipotesis  2  tidak  ditemukan  signifikan berdasarkan perhitungan pada tabel 4.13 karena nilai probabilitasnya adalah 0,077 atau paling banyak lebih dari 0,05. Hal ini menunjukkan hubungan negatif antara variabel organisasi dan manfaat yang dirasakan, yang menunjukkan bahwa nilai koefisien jalur tidak signifikan pada tingkat signifikansi 5%. sebesar 1,657 [12].
3) H3: Pada penggunaan, kegunaan yang dirasakan (PU) dipengaruhi secara positif oleh persepsi kemudahan penggunaan (PEOU). Sistem Informasi Akademik Mahasiswa Institut Teknologi Garut.
Hipotesis  ini  berusaha  untuk  menentukan  apakah  persepsi  kemudahan  penggunaan mempengaruhi  manfaat  yang  dirasakan.  Berdasarkan  perhitungan  pada  tabel  4.13,  uji signifikansi untuk hipotesis 3 tidak ditemukan signifikan karena nilai probabilitasnya adalah 0,437 atau lebih besar dari 0,05 yang menunjukkan bahwa signifikan pada tingkat signifikansi 5%.  Pengaruh  persepsi  kemudahan  penggunaan  pada  persepsi  kegunaan  diperkirakan menggunakan  koefisien  jalur,  yang  merupakan  estimasi  bobot  regresi  standar.  Hal  ini menunjukkan bahwa ada korelasi negatif antara persepsi manfaat dan kemudahan penggunaan [6].
4) H4:  Sikap  terhadap  penggunaan  sistem  (ATU)  dipengaruhi  secara  positif  oleh  persepsi kemudahan penggunaan (PEOU). Informasi Akademik Mahasiswa Institut Teknologi Garut.
Tujuan  hipotesis  ini  adalah  untuk  mengetahui  apakah  Persepsi  kemudahan  penggunaan mempengaruhi  sikap  terhadap  penggunaan.  Berdasarkan  perhitungan  pada  tabel  4.13,  uji signifikansi untuk hipotesis 4 tidak ditemukan signifikan karena nilai probabilitasnya adalah 0,385  atau  lebih  besar  dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tidak  signifikan  pada  taraf signifikansi 5%, dan nilai koefisiennya sebesar 0,128 [13].
5) H5: Sikap terhadap penggunaan (ATU) berkorelasi positif dengan persepsi kegunaan (PU). Pada oenggunaan Sistem Informasi Akademik Mahasiswa Institut Teknologi Garut.
Tujuan hipotesis ini adalah untuk mengetahui apakah sikap terhadap penggunaan dipengaruhi oleh  manfaat  yang  dirasakan.  Berdasarkan  tabel  4.13,  uji  signifikansi  untuk  hipotesis  5 menemukan  nilai  probabilitas  0,000  atau  kurang  dari  0,05,  yang  menunjukkan  signifikansi pada  tingkat  signifikansi  5%.  Hubungan  positif  antara  manfaat  yang  dirasakan  dan  sikap terhadap penggunaan ditunjukkan oleh koefisien jalur ( estimasi bobot regresi standar) sebesar 0,811 untuk estimasi pengaruh manfaat yang dirasakan pada sikap terhadap penggunaan [14].

## B. Pembahasan Hasil
Ada tanggapan penelitian yang berasal dari temuan penelitian yang disajikan, yaitu sebagai berikut:
1. Kecuali ATU3, hasil uji validitas untuk semua variabel adalah valid.
2. Temuan uji reliabilitas untuk masing-masing dan setiap variabel menguntungkan.
3. Hanya dua dari lima hipotesis yang diuji diterima: bahwa organisasi e-resources memiliki dampak positif pada persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) dan bahwa Sikap terhadap penggunaan (ATU) dipengaruhi secara positif oleh persepsi kegunaan (PU). Selain itu, tiga hipotesis berikut ditolak, Sikap terhadap penggunaan (ATU) dipengaruhi secara positif oleh persepsi kemudahan penggunaan (PEOU), Sikap terhadap penggunaan use (ATU) dipengaruhi secara positif oleh persepsi kegunaan (PU), dan Persepsi kegunaan (PU) dipengaruhi secara positif oleh sikap terhadap penggunaan (ATU).
Analisis  penerimaan  sistem  informasi  akademik  mahasiswa  (SIAM)  Institut  Teknologi  Garut  dilakukan menggunakan metode Technology Acceptance Model . Dari hasil penelitian ini diuji 5 hipotesis, hanya 2 yang diterima yaitu Organization of E-Resources berpengaruh positif terhadap Perception of Ease of Use dengan nilai  probabilitas  0,000  atau  kurang  dari  0,05  yang  berarti  signifikan  pada  5%  tingkat  signifikansi  dan Perception of Usefulness berpengaruh positif terhadap Attitude. pada penggunaan nilai probabilitas 0,000, dan hipotesis yang tidak diterima adalah 3 yaitu E-Resources Organization tidak berpengaruh terhadap Perception of Ease of Use dengan nilai probabilitas 0,077 atau lebih besar dari 0,05 yang berarti tidak signifikan pada taraf signifikansi 5%, Persepsi Kemudahan penggunaan tidak berpengaruh terhadap persepsi kegunaan dengan nilai probabilitas 0,437, dan persepsi kemudahan penggunaan tidak berpengaruh terhadap sikap penggunaan dengan nilai probabilitas 0,385.
Untuk  analisis  selanjutkan  dilakukan  menggunakan  metode Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT), untuk menjadi pembanding dengan analisis yang telah dilakukan. Dapat menganalisis AISnet karena sekarang SIAM sudah update menjadi AISnet.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Mulyani,  “Analisis  Penerimaan  dan  Penggunaan Teknologi Aplikasi  Ojek  Online  Menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use Technology,” pp. 1–6, 2017.
[2] “online , Technology Acceptance Model.”
[3] S. A.  Hammad,  R.  Jusoh,  and  I.  Ghozali,  “Decentralization,  perceived  environmental  uncertainty, managerial performance and management accounting system information in Egyptian hospitals,” Int. J. Account. Inf. Manag. , vol. 21, no. 4, pp. 314–330, 2013.
[4] R.  Menggunakan  and  M.  Tam,  “Analisis  penerapan  sistem  informasi  pengelolaan  nilai  raport menggunakan metode tam 1,2,” vol. 3, no. 2, pp. 65–69, 2017.
[5] S.  F.  Ulya, Y.  L.  Sukestiyarno,  and  P.  Hendikawati,  “Analisis  prediksi  quick  count  dengan  metode stratified  random  sampling  dan  estimasi  confidence  interval  menggunakan  metode  maksimum likelihood,” Unnes J. Math. , vol. 7, no. 1, pp. 108–119, 2018.
[6] S. Yayuk and S. Sugiyono, “Pengaruh kepemimpinan kepala sekolah dan biaya pendidikan terhadap kualitas  proses  belajar  mengajar  dan  dampaknya  dengan  kompetensi  lulusan  SMK  di  Kabupaten Gunungkidul,” J. Akuntabilitas Manaj. Pendidik. , vol. 7, no. 1, pp. 84–96, 2019.
[7] T. Irawati, E. Rimawati, and N. A. Pramesti, “Penggunaan Metode Technology Acceptance Model ( TAM ) Dalam Analisis Sistem Informasi Alista ( Application Of Logistic And Supply Telkom Akses ),” vol. 04, no. 2019, pp. 106–120, 2020.
[8] D. A. N. N. Dewi, “Modul Uji Validitas Dan Hormonal,” Univ. diponegoro , no. October, 2018.
[9] J. Sarwono, “Pengertian dasar structural equation modeling (SEM),” J. Ilm. Manaj. Bisnis , vol. 10, no. 3, pp. 173–182, 2010.
[10]  M. Anshori and S. Iswati, Metodologi penelitian kuantitatif: edisi 1 . Airlangga University Press, 2019.
[11]  S. Haryono and P. Wardoyo, “Structural equation modeling,” Bekasi PT Intermedia Pers. Utama , 2012.
[12]  F.  S.  Rahayu,  D.  Budiyanto,  and  D.  Palyama,  “Analisis  Penerimaan  e-Learning  Menggunakan Technology Acceptance Model ( TAM ) ( Studi Kasus : Universitas Atma Jaya Yogyakarta ),” no. 2, 2017.
[13]  Wardhono, “Pengukuran Variabel,” Bina Ekon. , vol. 9, no. 1, pp. 1–10, 2005.
[14]  P.  Lalita,  M.  Tam,  and  U.  Tam,  “Analisis  Penerimaan  Sistem  Informasi  Rumah  Sakit Acceptance Analysis of Padma Lalita Hospital Information System,” vol. 5, no. 3, pp. 161–173, 2018.