Pemilihan Guru Berprestasi menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) pada MTs Al-Maghfiroh Pekayon
Deddy Andrean Fahreza 1 , Fauzan Natsir 2 , Kristiningsih 3
1,2,3 Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI
1 deddyandrean1 @gmail.com , 2 fauzan.natsir @gmail.com, 3 kriswidaryanto @gmail.com Fauzan

## ABSTRAK
Penerapan  metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART)  pada  pengolahan sistem  pendukung  keputusan  bertujuan  untuk  memudahkan  seleksi  Guru  berprestasi.  Proses penilaian  yang  berlangsung  selama  ini  dilakukan  secara  konvensional  tanpa  dukungan  teknologi sehingga  menghabiskan  banyak  waktu  dan  sumber  daya.  Metode  SMART  adalah  metode pendekatan  rekomendasi  dalam  mengambil  keputusan  yang  berdasarkan  pada  gagasan  jika masing-masing  kriteria  yang  relevan  untuk  pemilihan  dinilai  dengan  memberikan  bobot  yang mencerminkan  tingkat  kepentingan  relatif  mereka.  Metode  SMART  ini  melibatkan  berbagai kriteria  dan  subkriteria  yang  diterapkan  dalam  proses  menilai  dari  kinerja  Guru.  Adapun  kriteria yang  digunakan  adalah  cara  mengajar,  kompetensi,  lama  mengajar,  kedisiplinan  dan  kehadiran. Penerapan  metode  SMART  dalam  seleksi  Guru  berprestasi  di  MTs.  Al-Maghfiroh  telah  berhasil diimplementasikan  dan  membantu  pimpinan  mengambil  keputusan  yang  tepat  sesuai  kriteria standar Guru berprestasi.
Kata kunci: sistem pendukung keputusan, Guru berprestasi, SMART

## ABSTRACT
The application of the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method in decision support system processing aims to facilitate the selection of outstanding teachers. The assessment process  that  has  been  taking  place  so  far  has  been  carried  out  conventionally  without technological  support,  so  it  consumes  a  lot  of  time  and  resources.  The  SMART  method  is  a recommendation  approach  method  in  making  decisions  that  is  based  on  the  idea  that  each criterion relevant for selection is assessed by assigning a weight that reflects their relative level of importance. The SMART method involves various criteria and sub-criteria that are applied in the process  of  assessing  teacher  performance.  The  criteria  used  are  teaching  method,  competency, length  of  teaching,  discipline  and  attendance.  Application  of  the  SMART  method  in  selecting outstanding teachers at  MTs. Al-Maghfiroh has been successfully implemented and helps leaders make the right decisions according to the standard criteria for outstanding teachers.
Keywords: decision support system, outstanding teachers, SMART

## ISSN: 2722-435X

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan adalah upaya yang direncanakan dan disengaja untuk memberikan lingkungan sekolah  dan  aktivitas  pembelajaran  di  mana  siswa  didik  yang  secara  aktif  dalam  pengembangan potensi diri, termasuk moral, kekuatan mental, budi pekerti, kecerdasan intelektual, akhlak mulia, pengendalian  diri,  dan  keterampilan  yang  sangat  diharapakan  untuk  diri  mereka  sendiri, masyarakat,  bangsa,  dan  pemerintah[1].  Sebagai  bagian  dari  pelaksanaan  tugas  profesionalnya, Guru  tidak  hanya  perlu  memiliki  keterampilan  mengajar,  tetapi  juga  harus  menunjukkan kepribadian  yang  baik,  menjadi  teladan  dalam  membentuk  karakter  siswa  untuk  menghasilkan individu yang berakhlak baik.
Salah satu bentuk dalam peningkaan kompetensi Guru ini adalah melaksanakan penilaian dan  evaluasi  rutin  terhadap  kinerja  mereka.  Dari  hasil  evaluasi  ini,  dapat  diperoleh  informasi tentang  Guru-Guru  yang  memiliki  kinerja  unggul  di  lingkungan  sekolah  tersebut.  Tentu  saja, pelaksanaan  evaluasi  ini  memerlukan  penerapan  standar  prosedur  dan  peraturan  yang  konsisten selama proses evaluasi. Selain itu, perlu adanya kriteria tertentu yang dapat dijadikan acuan untuk menilai  kualitas  seorang  Guru.  Hal  ini  bertujuan  agar  kita  dapat  mengumpulkan  data  mengenai Guru yang berprestasi dapat memenuhi salah satu standar dari mutu pendidikan nasional[2].
Saat ini,  MTs  Al-Maghfiroh  Pekayon  belum  memiliki  sistem  pendukung  keputusan  yang efisien  dan  efektif  dalam  penentuan  Guru  berprestasi.  Proses  seleksi  Guru  berprestasi  saat  ini masih  dilakukan  secara  manual  tanpa  adanya  dukungan  teknologi  sehingga  memungkinkan terjadinya kesalahan dalam penilaian pemilihan Guru berprestasi serta memakan waktu.
Untuk mengatasi kendala dalam pemilihan Guru berprestasi, diperlukan metode yang efektif dan efesien dalam  menentukan  Guru  berprestasi[3]. Metode SMART adalah  metode  yang sangat terkenal dan efektif untuk membantu pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan berbagai kriteria dalam  satu sistem, sehingga sangat praktis untuk diterapkan dalam  rancangan SPK  untuk penentuan seleksi Guru yang paling mempunyai prestasi di MTs Al-Maghfiroh Pekayon.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  dalam  penelitian  ini  ialah  dengan  melakukan  serangkaian  tahapan  sistematis  yang dapat  dipakai  dalam  rangka  melakukan  penelitian[4].  Terdapat  lima  tahap  proses  yang  harus dijalani yang melibatkan pengumpulan data.

## 2.1 Proses Pengumpulan Data
Dalam proses  ini  data  yang  akan  dianalisis  merupakan  hasil  penilaian  pemilihan  Guru berprestasi di MTs  Al-Maghfiroh  Pekayon. Berikut adalah  tabel data  kriteria  yang  menjadi dasar dalam pemilihan Guru berprestasi di MTs Al-Maghfiroh.
Tabel 1 . Data Kriteria No Kode Kriteria Bobot 1 C1 Cara Mengajar 30 2 C2 Kompetensi 25 3 C3 Lama Mengajar 20 4 C4 Kedisiplinan 15 5 C5 Kehadiran 10
Penggunaan  bobot  dalam  evaluasi  yang  memungkinkan  perhitungan  menggunakan  metode SMART[5]. Data penelitian terkait dapat ditemukan pada tabel 2 yaitu tabel alternatif Guru:
Tabel 2. Data Alternatif  Guru
No. Alternatif C1  C2 C3 C4 C5 1 Bambang S.Pd 100  80 40 80 80 2 Sulisyanti S.Pd 80 80 60 60 80 3 Trisno M.Pd 60  100 40 80 100 4 Taryo M.Kom 60 60 80 100 60 5  Andhika M.Ag 80 100 60 100 80 6  Nabila S.Pd 100 80 40 80 80

## 2.2 Metode Penelitian
a) Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  salah  satu  penerapan  SI  yang  dirancang khusus  untuk  mengurangi  pekerjaan  manajemen  dalam  pemilihan  keputusan  terkait pertanyaan  semi-terstruktur[6].  Sistem  SPK  ini  dapat  memperoleh  data  dari  berbagai alternatif-alternatif  yang  dapat  dipakai  secara  interaktif  oleh  user.  Tujuan  utama  dari perncangan SPK ini adalah sebagai berikut:
1) Proses  meringankan  kegiatan  manajer  dalam  membuat  keputusan  untuk menyelesaikan problem semi-terstruktur.
2) Pemberian  support  kepada  manajerial  dalam  mengevaluasi  opsi  daripada  mencoba untuk mengatasi masalah tersebut[7].
3) Meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan manajerial.

## b) Metode SMART
Metode SMART  memiliki konsep bahwa  masing-masing alternatif dapat dibedakan menjadi sejumlah kriteria yang valid, dan masing-masing kriteria mempunyai bobot yang mencerminkan seberapa pentingnya dalam tingkat kerelatifan terhadap kriteria yang lain. Keunggulan  metode  SMART  terletak  pada  kemudahannya  dalam  memenuhi  kebutuhan pengambil  keputusan  dan  menganalisis  respons.  Pendekatan  ini  memakai  model  aditif linier  dimana  dapat  meramalkan  value  dari  masing-masing  alternatif,  dan  proses penentuan  keputusan  yang  terlibat  sangat  fleksibel.  Setiap  alternatif  terdiri  dari sekumpulan atribut dan setiap atribut mempunyai  nilai-nilai. Nilai  ini dirata-rata dengan skala  tertentu.  Setiap  atribut  mempunyai  bobot  yang  menggambarkan  seberapa  penting dibandingkan  dengan  atribut  lain.  Pembobotan  dan  pemberian  peringkat  ini  digunakan untuk  menilai  setiap  alternatif  agar  diperoleh  alternatif  terbaik.  Pembobotan  pada SMART  menggunakan skala antara 0 sampai 1[8], sehingga  mempermudah perhitungan dan  perbandingan  nilai  pada  masing-masing  alternatif.  Model  yang  digunakan  dalam SMART yaitu:

## Keterangan:
w j = nilai pembobotan kriteria ke-j dan k kriteria u(a i ) = nilai utility kriteria ke-i untuk kriteria ke-i Pemilihan  keputusan  adalah  mengidentifikasi  mana  dari  n  alternatif  yang  mempunyai nilai fungsi terbesar. Metode ini memungkinkan pemahaman yang jelas terhadap masalah dan dapat diterima oleh para pengambil keputusan[9]. Berikut ini adalah tahapan-tahapan dalam metode SMART:
a) Mengidentifikasi  kriteria  yang  akan  menjadi  dasar  dalam  pemilihan  lokasi penyimpanan baru.

## ISSN: 2722-435X
b) Mengenali alternatif lokasi penyimpanan baru.
c) perangkingan terhadap faktor kemiripan dari setiap kriteria.
d) Memberikan  bobot  pada  setiap  kriteria,  dengan  memberi  nilai  bobot  100  untuk kriteria yang paling penting dan 10 untuk kriteria yang paling kurang penting.
e) Menghitung nilai rata-rata bobot kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya.
f) Menetapkan  bobot  pada  masing-masing  alternatif  sesuai  dengan  setiap  kriteria, dengan  rentang  bobot  dari  0  hingga  100.  Nilai  yang  digunakan  dengan  range  yang paling rendah adalah 0 dan range paling tinggi adalah 100.
g) Menghitung  nilai  atau  kegunaan  masing-masing  alternatif  menggunakan  rumus tertentu.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perhitungan Manual
Proses  pengambilan  data  di  bawah  ini  berasal  dari  informasi  mengenai  enam  calon  Guru yang  telah  melewati  tahap  seleksi  berdasarkan  periode  tertentu  di  MTs  Al-Maghfiroh  Pekayon. Setiap  kriteria  dalam  data  tersebut  terbagi  menjadi  beberapa  subkriteria  yang  nantinya  akan digunakan  dalam  proses  peringkat  SMART.  Untuk  melakukan  perhitungan  dengan  metode SMART,  langkah-langkah  penyelesaiannya  akan  dijelaskan  secara  manual,  dimulai  dengan menampilkan kriteria normalisasi data yang tercantum dalam data berikut ini:
a) Berikut  adalah  tampilan  data  normalisasi  kriteria,  di  mana  bobot  akan  dinormalisasi  sesuai dengan rumus yang tertera dalam tabel normalisasi ini:
Tabel 3 . Normalisasi Bobot Kriteria
No Kriteria Kode  Bobot  Normalisasi 1  Cara Mengajar C1 30 30/100 = 0,3 2  Kompetensi C2 25 25/100 = 0,25 3  Lama Mengajar C3 20 20/100 = 0,2 4  Kedisiplinan C4 15 15/100 = 0,15 5  Kehadiran C5 10 10/100 = 0,1
b) Menggunakan  rumus  metode  SMART,  nilai  kegunaan  (utility)  untuk  setiap  alternatif,  yang mencakup C1 hingga C5, dapat ditemukan dalam perhitungan dengan menghitung nilai Utility setiap alternatif digunakan rumus sebagai berikut:
1) Perhitungan nilai utility dalam kriteria cara mengajar C max : {100,80,60,60,80,100} = 100
C min  : {100,80,60,60,80,100} = 60 C1 (A1) = ((80-60))/((100-60)) = 0,5
C1 (A2) = ((80-60))/((100-60)) = 0,5 C1 (A3) = ((80-60))/((100-60)) = 0,5 C1 (A4) = ((60-60))/((100-60)) = 0 C1 (A5) = ((80-60))/((100-60)) = 0,5
C1 (A6) = ((100-60))/((100-60)) = 1
2) Perhitungan nilai utility dalam kriteria lama mengajar
C max : {40,60,40,80,60,40} = 80
C min :  {40,60,40,80,60,40} =40 C3 (A1) = ((40-40))/((80-40)) = 0
C3 (A2) = ((60-40))/((80-40)) = 0,5
C3 (A3) = ((40-40))/((80-40)) = 0 C3 (A4) = ((80-40))/((80-40)) = 1 C3 (A5) = ((60-40))/((80-40)) = 0,5 C3 (A6) = ((80-40))/((80-40)) = 0
3) Perhitungan nilai utility untuk kriteria kedisiplinan
C max = {80,60,80,100,100,80} = 100
Cmin = {80,60,80,100,100,80} = 60 C4 (A1) = ((80-60))/((100-60)) = 0,5
C4 (A2) = ((60-60))/((100-60)) = 0 C4 (A3) = ((80-60))/((100-60)) = 0,5 C4 (A4) = ((100-60))/((100-60)) = 1 C4 (A5) = ((100-60))/((100-60)) = 1 C4 (A6) = ((80-60))/((100-60)) = 0,5
4) Perhitungan nilai utility untuk kriteria kehadiran
Cmax = {80,80,100,60,80,80} = 100
Cmax = {80,80,100,60,80,80} = 60 C5 (A1) = ((60-60))/((100-60)) = 0
C5 (A2) = ((80-60))/((100-60)) = 0,5
C5 (A3) = ((100-60))/((100-60)) = 1 C5 (A4) = ((60-60))/((100-60)) = 0
C5 (A5) = ((80-60))/((100-60)) = 0,5
C5 (A6) = ((80-60))/((100-60)) = 0,5 Berdasarkan  perhitungan  matriks  perhitungan  nilai utility ,  secara  keseluhuran  nilai perhitungan dapat ditunjukkan ke tabel 4 di bawah ini:
Tabel 4 . Hasil Perhitungan Nilai Ultility Alternatif
No. Alternatif C1  C2  C3  C4  C5 1  Bambang S.Pd 1  0,5 0  0,5  0,5 2  Sulisyanti S.Pd  0,5  0,5  0,5 0  0,5 3  Trisno M.Pd 0 1 0  0,5 1 4  Taryo M.Kom 0 0 1 1 0 5  Andhika M.Ag  0,5 1  0,5 1  0,5 6  Nabila S.Pd 1  0,5 0  0,5  0,5
c) Berikut  penjelasan  proses  menghitung  dalam  penentuan  nilai  akhir  dengan  memakai rumus yang ditunjukkan dalam keterangan di bawah ini[10]:
1. Bambang S.Pd
C1 = 0,5*0,3= 0,15 C2 = 0*0,25  = 0 C3 = 0*0,2  = 0 C4 = 0,5*0,15= 0,075 C5 = 0*0,1  = 0

## ISSN: 2722-435X
A1 = 0,15 + 0 + 0 + 0,075 + 0 = 0,225
2. Sulisyanti S.Pd
C1 = 0,5*0,3 = 0,15 C2 = 0,5*0,25 = 0,125
C3 = 0,5*0,2 = 0,1
C4 = 0*0,15 = 0
C5 = 0,5*0,1 = 0,05 A1 = 0,15 + 0,125 + 0,1 + 0 + 0,05 = 0,425
3. Trisno M.Pd
C1 = 0,5*0,3 = 0,15 C2 = 1*0,25  = 0,25 C3 = 0*0,2 = 0 C4 = 0,5*0,15 = 0,075 C5 = 1*0,1 = 0,1 A1 = 0,15 + 0,25 + 0 + 0,075 + 0,1 = 0,575 4. Taryo M.Kom C1 = 0*0,3 = 0 C2 = 0*0,25 = 0 C3 = 1*0,2 = 0,2 C4 = 1*0,15 = 0,15 C5 = 0*0,1 = 0
A1 = 0 + 0 + 0,2 + 0,15 + 0 = 0,350
5. Andhika M.Ag
C1 = 0,5*0,3 = 0,15
C2 = 1*0,25 = 0,25 C3 = 0,5*0,2 = 0,1 C4 = 1*0,15 = 0,15
C5 = 0,5*0,1 = 0,05
A1 = 0,15 + 0,25 + 0,1 + 0,15 + 0,05 = 0,700 6. Nabila S.Pd
C1 = 1*0,3 = 0,3 C2 = 0,5*0,25 = 0,125 C3 = 0*0,2 = 0 C4 = 0,5*0,15 = 0,075
C5 = 0,5*0,1 = 0,05 A1 = 0,3 + 0,125 + 0 + 0,075 + 0,05 = 0,550
d) Setelah  perhitungan  selesai,  hasil  dari  setiap  cluster  dapat  ditunjukkan  pada  tabel perhitungan di bawah ini:
Tabel 5 . Perhitungan Nilai Akhir No. Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Nilai Akhir  Rangking 1  Bambang S.Pd  0,3 0,125 0 0,075  0,05 0,550 2 2  Sulisyanti S.Pd  0,15  0,125 0,1 0 0,05 0,425 3 3  Trisno M.Pd 0 0,25 0 0,075 0,1 0,425 3
4  Taryo M.Kom 0 0 0,2 0,15 0 0,350 4 5  Andhika M.Ag  0,15 0,25 0,1 0,15 0,05 0,700 1 6  Nabila S.Pd 0,3 0,125 0 0,075 0,5 0,550 2
Dari  tabel  5,  untuk  mendapatkan  hasil  akhir,  nilai  dari  setiap  alternatif  diakumulasikan[11]. Hasil  akhir  menunjukkan  bahwa  Andhika  M.Ag  adalah  alternatif  yang  terpilih  sebagai  Guru berprestasi  di  MTs  Al-Maghfiroh  Pekayon.  Ia  mendapatkan  nilai  tertinggi  dalam  penilaian SMART sebesar 0.700, sehingga direkomendasikan sebagai Guru berprestasi.

## 3.2 Pembahasan
Dalam  SPK  untuk  pemilihan  Guru  yang  paling  berprestasi  di  MTs  Al-Maghfiroh  Pekayon, baik perhitungan secara  manual  maupun  menggunakan komputer menghasilkan kesimpulan  yang sama[12],  yaitu  bahwa  alternatif  A1  adalah  pilihan  terbaik.  Berikut  adalah  hasil  yang  diperoleh dengan menggunakan aplikasi berbasis web untuk perhitungan ini yang dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Gambar 1. Tampilan Layar Hasil Perhitungan SMART

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  penelitian  ini  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan Guru  berprestasi  dengan  pendekatan  metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART) yang memiliki kesimpulan, di antaranya sebagai berikut:
1. Aplikasi SPK pemilihan Guru berprestasi dapat membantu MTs Al-Maghfiroh Pekayon untuk pemilihan Guru berprestasi.
2. Menerapkan  beberapa  kriteria  penilaian  seperti  cara  mengajar,  kompetensi,  lama  mengajar, kedisiplinan, kehadiran dapat menghasilkan keputusan yang akurat.
3. Data  kriteria,  data  sub  kriteria,  data  alternatif,  perangkingan  dapat tersimpan  dengan  baik  di dalam database aplikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  M.  Izzatillah,  F.  Natsir,  dan  S.  Anisah,  “Adaptive  Affinity  Propagation  Untuk Pengelompokan  Kehadiran  Mahasiswa  Pembelajaran,” NJCA  (Nusantara  Journal  of Computers and Its Applications) , vol. 6, no. 2, hal. 31–35, 2021.
[2]  R. N. Syabaniah, E. Marsusanti, R. Nugraha, dan R. Yulistria, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Pengobatan  Tradisional  Kardiovaskular  Menggunakan  Metode  Smart,” Simetris:
Jurnal  Teknik  Mesin,  Elektro  dan  Ilmu  Komputer ,  vol.  14,  no.  1,  hal.  1–8,  2023,  doi: 10.24176/simet.v14i1.7635.
[3]  F. Natsir, “Analisis Forensik Konten dan Timestamp pada Aplikasi Tiktok,” STRING (Satuan Tulisan  Riset  dan  Inovasi  Teknologi) ,  vol.  6,  no.  2,  hal.  203–209,  Des  2021,  doi: 10.30998/STRING.V6I2.11454.
[4]  I.  Wahyudin,  F.  Natsir,  dan  I.  Vandini,  “Perancangan  Aplikasi  Sistem  Informasi  Penjualan Tahu pada Pabrik Tahu UG Pariangan Berbasis  Java,” Jurnal  Aplikasi  Teknologi  Informasi dan Manajemen (JATIM) , vol. 3, no. 2, hal. 62–72, 2022, doi: 10.31102/jatim.v3i2.1544.
[5]  Faizal, F. A. Styaningsih, dan M. Diponegoro, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dengan  Metode  SMART  untuk  Merangking  Kemiskinan  dalam  Proses  Penentuan  Penerima Bantuan PKH,” Jurnal Coding Sistem Komputer Untan , vol. 05, no. 2, hal. 13–24, 2017.
[6]  Triyadi, F. Natsir, dan R. A. Sihombing, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Pendekatan Saw,” Jurnal  Informasi  Interaktif , vol. 8, no. 2, hal. 51–57, 2023.
[7]  F. Natsir, T. Triyadi, dan ..., “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Penentuan Penerima Beasiswa,” Jurnal Sistem Informasi … , vol. 3, no. 2, hal. 1–6, 2022.
[8]  G. R. Pangaribuan, A. P. Windarto, W. P. Mustika, dan A. Wanto, “Pemilihan Jenis Sapi bagi Peternak  Sapi  Potong  dengan  Metode  SMART,” Algoritma :  Jurnal  Ilmu  Komputer  Dan Informatika , vol. 3, no. 1, hal. 30, 2019, doi: 10.30829/algoritma.v3i1.4436.
[9]  J.  P.  Sari  dan  M.  Yusa,  “Penentuan  Karyawan  Terbaik  Pada  Collection  PT.  PANIN  Bank Menggunakan  Metode  SMART,” Pseudocode ,  vol.  7,  no.  2,  hal.  157–164,  2020,  doi: 10.33369/pseudocode.7.2.157-164.
[10]  L.  Septyoadhi,  M.  Mardiyanto,  dan  I.  L.  I.  Astutik,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process,” CAHAYAtech , vol. 7, no. 1, hal. 78, 2019, doi: 10.47047/ct.v7i1.6.
[11]  F.  Akbar  dan  N.  Nasution,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Kinerja  Karyawan Menggunakan Metode SMART Dan SAW (Studi Kasus PT. RAPP Estate Mandau),” J-Com (Journal of Computer) , vol. 2, no. 2, hal. 85–94, 2022, doi: 10.33330/j-com.v2i2.1726.
[12]  L.  S.  Pangestu,  Y.  Ardian,  dan  W.  Kuswinardi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan Penerimaan  Bantuan  Pinjaman  Modal  Usaha  Kecil  Menengah  Dengan  Metode  Smart,” RAINSTEK :  Jurnal  Terapan  Sains  &  Teknologi ,  vol.  1,  no.  1,  hal.  55–62,  2019,  doi: 10.21067/jtst.v1i1.3114.