Analysis  of  Consumer  Motivation  and  Impulsive  Buying  in  Indonesian  E- commerce Online Shopping
Analisis Motivasi Konsumen dan Impulsive Buying dalam Berbelanja Online E- commerce Indonesia
Yulia Rahmawati *1 , Pristiyono 2 , Nur’Ainun Gulo 3 Universitas Labuhanbatu 1,2,3 yuliarahmawati0876@gmail.com
* Coresponding Author

## ABSTRACT
This  research  aims  to  determine  the  analysis  of  consumer  motivation  and  impulsive  buying  in  online shopping  for  Indonesian  e-commerce.  The  total  sample  was  150  respondents,  namely  people  from Kampung Rakyat District who shopped using the Shopee application. This research uses data processing assistance, namely smart pls version 4.0, by conducting outer model testing, inner capital testing and bootstrapping (hypothesis testing). In the outer model test, the test was carried out by looking at the outer loading, average variance extracted (AVE), cross loading reliability and Cronbach alpha values, all research  results  were  said  to  be  good,  in  the  inner  model  test  there  were  2  equations  produced  by  r square  with  the  highest  r  square  value  found  in  the  second  equation,  namely  impulsive  buying.  In hypothesis testing, it was found that the research results of all research hypotheses were accepted with the  results  that  the  website  quality  variable  had  an  effect  on  consumer  motivation  (2.723>1.96), advertising policy had an effect on consumer motivation (2.723>1.96), Consumer motivation influences impulsive  buying  (2.723>1.96),  and  smartphone  penetration  influences  consumer  motivation (2.723>1.96).
Keywords  : Website  Quality,  Advertising  Policy,  Consumer  Motivation,  Smartphone  Penetration  and Impulsive Buying

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  Analisis  Motivasi  Konsumen  Dan  Impulsive  Buying Dalam  Berbelanja  Online E-commerce Indonesia.  Jumlah  sampel  sebanyak  150  responden  yaitu masyarakat  Kecamatan  Kampung  rakyat  yang  berbelanja  dengan  menggunakan  aplikasi  shopee. Penelitian ini menggunakan bantuan olah data yaitu smart pls versi 4.0 dengan melakukan pengujian outer model, test inner modal dan bootstrapping (Uji hipotesis). Pada pengujian outer model pengujian dilakukan dengan melihat bagaimana outer loading, average variance extracted (AVE), cross loading nilai reliability  dan  cronbach  alpha  yang  seluruh  hasil  penelitian  dikatakan  baik,  pada  test  inner  model terdapat  2  persamaan  yang  dihasilkan  oleh  r  square  dengan  nilai  r  square  tertinggi  terdapat  pada persamaan  kedua  yaitu  impulsive  buying,  Pada  pengujian  hipotesis  diketahui  bahwa  hasil  penelitian seluruh  hipotesis  penelitian  diterima  dengan  hasil  variabel  kualitas  website  berpengaruh  terhadap motivasi  konsumen  (2,723>1,96),  kebijakan  periklanan  berpengaruh  terhadap  motivasi  konsumen (2,723>1,96), motivasi konsumen berpengaruh terhadap impulsive buying (2,723>1,96), dan penetrasi smartphone berpengaruh terhadap motivasi konsumen (2,723>1,96).
Kata Kunci: Kualitas Situs Web, Kebijakan Periklanan, Motivasi Konsumen, Penetrasi Ponsel Cerdas, dan Pembelian Impulsif

## 1. Pendahuluan
Keberhasilan bisnis e-commerce di Indonesia menjadi salah satu sektor penyumbang ekonomi  secara  digital  terbesar  di  Indonesia  tahun  2023  hal  ini  berdasarkan  data  Google, Temasek,  Brain  &  Company  bertajuk  e-Conomy  SEA  2023  berkontribusi  sebesar  75,6%  atau setara  dengan  US$  82  miliar  dibandingkan  sektor  lainnya.  Hal  ini  tentunya  memberikan gambaran  kuat  jika  bisnis e-commerce merupakan  bisnis  yang  memberikan  peluang  dan
keuntungan  siapa  yang  mampu  menerapkan  pemasaran  digital  yang  efekfif  dan  efisien. Keberhasilan  demi  keberhasilan e-commerce dalam  menjalankan  usahanya  karenanya  ada faktor  atau  strategi  brilian  sehingga  mampu  memiliki  keunggulan  bersaing  yang  diantaranya dari beberapa studi yang umum menganalisis karena iklan, brand ambassador (Budiman et al., 2019); kualitas produk, harga, pemasaran digital (Wardana & Mukharomah, 2023);  pemasaran global  dan  adaptasi  lokal  (Wichmann  et  al.,  2022);  situs  web,  kualitas  sistem  dan impulsif buying (Edra Teaser Lukito & , Mulya Rafika, 2020).
Melalui  penelitian  ini  penulis  menganalisis  faktor  yang  mempengaruhi  keberhasilan pertumbuhan e-commerce di  Indonesia  secara  detail  dan  memilih  beberapa  variabel  yang sering diabaikan dalam kesuksesan bisnis e-commerce antara lain atribut dasar situs (Ekhaputri & Hendayani, 2018). Menurutnya situs web sebuah e-commerce menjadi prioritas konsumen untuk  melakukan  keputusan  pembelian.  Situs  web  menarik  dan  mudah  dipahami  oleh konsumen merupakan penilaian yang objektif bahwa e-commerce mampu menyajikan sebuah situs web yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Faktor yang mempengaruhi keberhasilan bisnis e-commerce juga disebabkan karena adanya kebijakan periklanan. Menurut Harfoushi et al (2013); (Balhareth, 2023) bahwa iklan pencarian memiliki hubungan positif yang kuat dan menghasilkan  pengaruh  positif  terhadap  penjualan  e-commerce.  Wajar  saja  iklan  menjadi pemicu konsumen untuk berbelanja online karena intensitas iklan e-commerce dan didukung oleh  penetrasi  pengguna  smartphone  oleh  konsumen  yang  cukup  tinggi  turut  serta mempengaruhi terjadinya keputusan pembelian (Temizkan & Nart, 2021).
Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kualitas website,  kebijakan  iklan,  penetrasi  smartphone  terhadap  motivasi  konsumen  berbelanja online.  Menurut  Lai  (2018)  konsep  motivasi  biasanya  berkembang  sesuai  dengan  keunikan bidang  di  mana  konsep  tersebut  digunakan.  Menurut  Chen  et  al  (2021)  penelitian  tentang anteseden dan hasil dari partisipasi media sosial sosial telah membuka jalan selama beberapa tahun  terakhir  mempelajari  konsep  motivasi  pelanggan  mengusulkan  tiga  dimensi:  berbagi informasi,  hiburan,  dan  interaksi  sosial.  Motivasi  konsumen  menurut  Tan  (2019)  definisi motivasi  dapat  berupa  proses  yang  berhubungan  dengan  panduan  perilaku  dari  konsumen berupa  rangsangan  dari  perilaku  yang  bertujuan  untuk  memuaskan  kebutuhan  internal konsumen  yang  mendorong  mereka  untuk  terlibat  dalam  pasar.  Dengan  demikian,  motivasi konsumen  merupakan  hal  cukup  jelas  mempengaruhi  terjadinya  pembelian  online  dalam beberapa  decade  khususnya  diwilayah  Kecamatan  Kampung  rakyat  Kabupaten  Labuhanbatu Selatan .
Keberadaan  Kecamatan  Kampung  rakyat  Kabupaten  Labuhanbatu  Selatan  yang merupakan  suatu  wilayah  yang  jauh  dari  pusat  kota  membuat  tingkat  belanja  online  pada wilayah  tersebut  menjadi  lebih  tinggi,  penduduk  cenderung  melakukan  pembelian  pada e- commerce karena dinilai lebih tepat dan efisien, e-commerce shopee menjadi salah satu media belanja  yang  banyak  digunakan  oleh  masyarakat  Kecamatan  Kampung  rakyat  Kabupaten Labuhanbatu Selatan.
E-commerce yang  paling  sering  dikunjungi  oleh  konsumen  tentunya  memperhatikan faktor  kualitas  website.  Kualitas  website  yang  mudah  dimengerti  oleh  konsumen  tentunya akan menjadi dasar motivasi konsumen melakukan keputusan pembelian. Dengan demikian, e- commerce yang  ada  di  Indonesia  saat  ini  lebih  menekankan  kualitas  website  dalam  menarik konsumen. Disisi lain, kebijakan iklan yang professional oleh pelaku usaha e-commerce dengan biaya  yang  besar  pula  berharap  memberikan  dampak  positif  terjadi  motivasi  konsumen berkunjung  ke  website e-commerce tersebut.  Intensitas  iklan  yang  tinggi  ketika  konsumen melakukan  penetrasi  smartphone  menjadi  jalan  untuk  mempengaruhi  perilaku  konsumen. Maka  fenomena-fenomena  yang  terjadi  dalam  pembelian  atau  belanja  online  yang  dialami oleh konsumen terkadang tidak terencana (impulsif).
Berdasarkan  kunjungan e-commerce Indonesia  sepanjang  tahun  2023  yang  paling banyak  dikunjungi  adalah e-commerce Shopee  dan  Tokopedia,  sebagaimana  terlihat  pada Gambar dibawah ini:
Sumber: Aditiya (2023)
Gambar 1. Kunjungan E-commerce Indonesia Tahun 2023
Aditiya  (2023)  menghimpun  sepanjang  tahun  2023  aplikasi  belanja  Shopee  masih mempertahankan  dominasi  pasar e-commerce Indonesia  yang  dikunjungan  oleh  158  juga, diikuti Tokopedia dikunjungan 117 juta orang. Dari data analisis tersebut diproyeksikan jumlah pengunjung e-commerce Indonesia  terus  meningkat  mencapai  244  juta  pada  tahun  2027. Berdasarkan data tersebut penulis ingin membuktikan sekaligus menganalisis profil responden secara deskriptif yang dominan mengunjungi aplikasi e-commerce melalui penelitian ini.

## 2. Tinjauan Pustaka Kualitas Website
Kualitas  website  diartikan  sebagai  evaluasi  dari  pengguna  Website  yang  dapat memenuhi  kebutuhan  dari  pengguna  Dan  merefleksikan  keunggulan  serta  keandalan  dari Website  tersebut  juga  dapat  diartikan  sebagai  tingkat  Kepercayaan  bagi  pengguna  atau konsumen  dalam  bertransaksi  online, (Darmanto,  2021).  Menurut  Ardhi  &  Wijaksana  (2020) kualitas website dianggap sebagai penilaian persepsi pengguna terhadap kegunaan, informasi, dan  interaksi  kualitas  situs  suatu  web  e-commerce.  Kualitas  Website  (website  quality) merupakan  salah  satu  metode  atau  teknik  pengukuran  kualitas  dari  sebuah  website berdasarkan  persepsi  pengguna  akhir.  Kualitas  website  dapat  dilihat  sebagai  atribut  dari sebuah website yang berkontribusi terhadap kegunaannya kepada konsumen, (Alghifari, A.f., dan  Rahayu,  2021).  Menurut  Siti  Monalisa  &  Khairul  Rizky  (2021)  indikator  kualitas  website dapat  disimpulkan  sebagai  berikut  :  1)  Kemudahan  untuk  dioperasikan,  2)Interaksi  dengan website jelas dan mudah digunakan, 3) Kemudahan untuk navigasi, 4) Memberikan informasi yang sesuai, 5) Membentuk pengalaman positif bagi pengguna

## Kebijakan Periklanan
Menurut  Ibnu  (2018)  Iklan  adalah  bentuk  komunikasi  yang  diatur  sedemikian  rupa melalui  diseminasi  informasi  tentang  kegunaan,  keunggulan,  atau  keuntungan  suatu  produk supaya menimbulkan keinginan untuk melakukan pembelian.
Iklan    merupakan    media    informasi    yang    dibuat  sedemikian      rupa      agar      dapat menarik   minat   khalayak,   orisinal,   serta   memiliki karakteristik  tertentu  dan  persuasif sehingga    para    konsumen    atau    khalayak    secara    suka  rela    terdorong    untuk    melakukan sesuatu  tindakan  sesuai  dengan   yang  diinginkan pengiklan, (Alimuddin & Muslimin, 2022).
Iklan  merupakan  pesan  dari  suatu  produk  yang  dikombinasikan  dengan  berbagai  kombinasi ilustrasi bahasa/informasi yang dibuat semenarik mungkin yang dibantu dengan audio visual, sehingga  menghasilkan  suatu  iklan  yang  imajinatif  yang  akan  memberikan  stimulus  atau rangsangan ketertarikan kepada orang yang mendengar atau melihat, (Siti Monalisa & Khairul Rizky,  2021).  Indikator  Kebijakan  periklanan  menurut  Alimuddin  &  Muslimin  (2022)  sebagai berikut : 1) Mission (Tujuan periklanan), 2) Message (Memilih pesan iklan), 3) Media
Penetrasi Smartphone
Teori  penetrasi  sosial  menggambarkan  pengungkapan  diri  sebagai    proses    berbagi tingkat  informasi yang  berbeda  dan  bervariasi  dari  dangkal hingga  intim,  Berbagai  tingkat penetrasi  sosial        dikonseptualisasikan        dalam        dua  dimensi    yaitu    luas    dan    dalam, (Faidlatul  Habibah  et  al.,  2021).  Penetrasi  adalah  metode  evaluasi  keamanan  pada  sistem komputer  atau  jaringan  dengan  mengidentifikasikan  kelemahan,  vulnerabilities  dan  the absence  of  patches.  Identifikasi  berupa  celah  keamanan,  konfigurasi  firewall  dan  wireless point.  Simulasi  dan  identifikasi  dilakukan  dalam  jaringan  internal  maupun  jarak  jauh. Tujuannya  adalah  menentukan  dan  mengetahui  macam-macam  serangan  yang  mungkin dilakukan pada sistem serta akibat yang bisa terjadi karena adanya kelemahan keamanan pada sistem  komputer  atau  jaringan  yang  dimiliki,  (W  et  al.,  2016).  Aplikasi  di  dalam  smartphone saat ini sudah sangat banyak, dalam berkomunikasi saat ini tidak hanya sms dan telepon saja, namun  saat  ini  manusia  dimanjakan  untuk  lebih  mudah  memilih  fitur-fitur  yang  ada  dalam smartphone. Seperti mendengarkan musik, menonton video, bermain game, membaca berita, bahkan  media  sosial  yang  didalamnya  masih  mempunyai  banyak  cara  untuk  berkomunikasi dan memilih aplikasi yang kita sukai untuk melakukan komunikasi. Selain itu smartphone juga dapat dimanfaatkan sebagai pendukung bisnis, sarana belajar dan sarana hiburan. Maka dari itu  tidak  heran  jika  pengguna  smartphone  sangat  di  mudahkan  dengan  aplikasi  yang disuguhkan dan merasa smartphone sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari, (Retalia et al., 2022). Indikator penetrasi smarphone menurut Retalia et al (2022) yaitu sebagai berikut : 1) Frekuensi, 2) Durasi, 3) Situs, 4) Mobilitas
Motivasi Konsumen
Motivasi  konsumen  adalah  keadaan  di  dalam diri   seseorang   yang   mendorong keinginan   untuk melakukan  kegiatan  guna  mencapai  suatu  tujuan. Motivasi yang dimiliki tiap  konsumen  akan  berpengaruh  terhadap      keputusan      pembelian  yang      akan  diambil, (Indriyani & Suri, 2020). Motivasi konsumen adalah kebutuhan yang cukup mampu mendorong seseorang  bertindak,  Kebutuhan  sendiri  muncul  karena  konsumen  merasakan ketidaknyamanan  antara  yang  seharusnya  dirasakan  dan  yang  sesungguhnya  dirasakan. Motivasi terbentuk karena adanya rangsangan yang datang dari dalam diri seseorang (kondisi fisiologis).  Rangsangan  terjadi  karena  adanya  perbedaan  antara  apa  yang  dirasakan  dengan apa  yang  seharusnya  dirasakan,  (Dewi  et  al.,  2018).  Menurut  Keren  &  Sulistiono  (2019) Motivasi adalah dorongan dari yang muncul  dari  dalam  diri  atau  dari  luar  diri  (lingkungan) yang    menjadi    faktor    penggerak  Consumers’Purchasing  kearah    tujuan    yang    ingin dicapai.Terkait    dengan    konsumen,    motivasi    bisa    diartikan  sebagai  suatu  dorongan  yang menggerakan  konsumen  untuk  memutuskan  bergerak  kearah  pencapaian    tujuan,yaitu memenuhi    berbagai    macam    kebutuhan    dan    keinginan.  Menurut  Rizkiana  &  Niati  (2020) Indikator  motivasi  konsumen  adalah  sebagai  berikut  :1)  Fisiologis,  2)  Keamanan,  3) Kenyamanan, 4) Trend, 5)Aktualisasi diri

## Impulsive Buying
Menurut  Harahap  &  Amanah  (2022)  pembelian  impulsif  (impulse  purchase)  adalah tindakan  membeli  yang  sebelumnya  tidak  diakui  secara  sadar  sebagai  hasil  dari  suatu pertimbangan, atau niat membeli yang terbentuk sebelum memasuki toko. Pembelian impulsif
diartikan sebagai kecenderungan konsumen untuk membeli secara spontan, reflek, tiba-tiba, dan otomatis. Dapat dikatakan bahwa impulse buying merupakan sesuatu yang alamiah dan merupakan  reaksi  yang  cepat. Impulsif  buying merupakan  sesuatu  yang  mendorong  calon pelanggan  untuk  bertindak  karena  daya  tarik  atas  sentimen  atau  gairah  tertentu.  Daya  tarik disini berkaitan dengan pemajangan barang yang menarik sehingga seseorang berhasrat untuk melakukan suatu pembelian, (Maulana & Supriyono, 2021). Sari & Faisal (2018) menyatakan bahwa impulse buying adalah suatu kondisi yang terjadi ketika individu mengalami perasaan terdesak  secara  tiba-tiba  yang  tidak  dapat  dilawan.  Kecenderungan  untuk  membeli  secara spontan  ini  umumnya  dapat  menghasilkan  pembelian  ketika  konsumen  percaya  bahwa tindakan  tersebut  adalah  hal  yang  wajar,  Menurut  Maulana  &  Supriyono  (2021)  Indikator impulsif  buying adalah  sebagai  berikut  :1)  Price  Discount,  2)Store  atmosphere,  3)Positive emotion
Kerangka Konseptual

## Gambar 2. Kerangka Pemikiran

## Hipotesis
1. Kualitas  website  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap impulsif  buying dalam belanja online di e-commerce Indonesia
2. Kebijakan periklanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap impulsif buying dalam belanja online di e-commerce Indonesia
3. Penetrasi  smartphone  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  motivasi  konsumen dalam belanja online di e-commerce Indonesia
4. Motivasi  konsumen  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap impulsif  buying dalam belanja online di e-commerce Indonesia

## 3. Metode Penelitian Jenis Penelitian
Jenis  Penelitian  yang  dilakukan  adalah  penelitian  metode  kuantitatif,  yaitu  Metode penelitian  kuantitatif  diartikan  sebagai bagian  dari  serangkaian  investigasi  sistematika terhadap  fenomena  dengan  mengumpulkan  data  untuk  kemudian  diukur  dengan  teknik statistik matematika atau komputasi, (Yam & Taufik, 2021).
Systematic Literature Review (SLR) merupakan istilah suatu cara identifikasi, evaluasi, dan interpretasi semua ketersediaan penelitian yang relevan terhadap rumusan masalah atau area topik yang diteliti (Triandini et al., 2019). Systematic Literature Review (SLR) didefinisikan sebagai proses mengidentifikasi, menilai dan menafsirkan semua bukti penelitian yang tersedia dengan  tujuan  untuk  menyediakan  jawaban  untuk  pertanyaan  penelitian  secara  spesifik (Kitchenham et al., 2016).
Menurut Dyatmika (2015) Data penelitian ini terdiri dari 2 jenis, yaitu data primer dan sekunder,  tetapi  penelitian  ini  menggunakan  data  primer  (angket)  sebagai  informasi    yang berkaitan  dengan  fenomena  yang  diteliti.  Pendekatan  dekriptif  kuantitatif  didapatkan  dari proses  pengolahan  data  respoden  melalui  penyebaran  atau  pengisian  kuisioner  dan pendekatan  deskriptif  kuantitatif,  dimana  data  kuantitatif  yang  telah  diolah  akan  dari interprestasikan  dengan  hasil  perolehan  data  yang  sesuai  dengan  keadaan  di  lapangan  yang nantinya akan paparkan pada pembahasan dalam penelitian ini.(Riko Junaidi, 2016) .

## Subjek Penelitian
Adapun yang menjadi responden dalam penelitian ini adalah masyarakat Kecamatan Kampung rakyat Kabupaten Labuhanbatu Selatan yang menggunakan aplikasi Shopee.

## Populasi dan Sampel
Menurut Mustika & Buana (2017) populasi adalah keseluruhan dari subjek penelitian. Jadi  yang  dimaksud  dengan  pupulasi  individu  yang  memiliki  sifat  yang  sama  walaupun presentase kesamaan itu sedikit, atau dengan kata lain seluruh individu yang akan dijadikan objek penelitian. Adapun yang menjadi populasi yaitu masyarakat pengguna aplikasi shopee di Kecamatan Kampung rakyat Kabupaten Labuhanbatu Selatan yaitu sebanyak 150 orang.
Purposive  sampling  adalah  teknik  penentuan  sampel  dengan  pertimbangan  tertentu Sugiyono,  (2016).  Alasan  meggunakan  teknik  purposive  sampling  ini  karena  sesuai  untuk digunakan  untuk  penelitian  kuantitatif,  atau  penelitian-penelitian  yang  tidak  melakukan generalisasi  sehingga  pada  penelitian  ini  peneliti  memfokuskan  sampel  penelitian  adalah seluruh populasi yaitu 150 orang.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang digunakan penelitian ini adalah observasi, wawancara, dokumentasi  dan  angket.  Angket  berupa  pernyataan  pertanyaan  yang  diisi  oleh  sampel penelitian sebagai responden dan dokumentasi dengan mengambil beberapa data dari subjek penelitian.  Mustika  &  Buana  (2017)  Pengumpulan  data  juga  dilakukan  dengan  cara mengobservasi secara berulang-ulang, komunikasi yang dilakukan di lokasi penelitian dan juga di luar lokasi penelitian.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Hasil Karakteristik Responden
Table 1. Gambaran karakteristik responden Keterangan Jumlah Persentase (%) Pengalaman berbelanja Shopee Tidak Rutin 60 40.00 Rutin 90 60.00 Jumlah 150 100 Intensitas Belanja >5 kali 85 56.66 >5 kali 65 43.34 Jumlah 150 100 Kategori barang yang dibeli Kosmetik 10 6.66
Perlengkapan rumah 24 16.00 Buku dan alat tulis 40 26.66 Lainnya 76 50.66 Jumlah 150 100 Sumber : Data primer (2024)
Dari  data  diatas  dapat  dilihat  bahwa  responden  terbanyak  adalah  responden  yang rutin berbelanja dishopee, intensitas berbelanja > 5 kali dan jumlah kategori barang yang dibeli yaitu kategori lainnya berjumlah 76.

## Analisis Outer Model
Pada  tahap  untuk  menganalisis  model  memenuhi  syarat  outer  model  dilihat  dari convergent validity, discriminant validity dan reliabilitas. Untuk mengetahui score convergent validity dapat dilihat dari korelasi antara skor item/indikator dengan konstruknya. Berdasarkan Gambar dibawah ini menunjukkan skor item/indikator dengan konstruknya berada rentang di atas  nilai  0,70.  Hal  ini  berarti  model  outer  convergent  validity  model  dapat  diterima.  Model struktur dalam penelitian ini ditampilkan pada Gambar berikut ini:

## Outer Loading
Outer  Loading  adalah  tabel  yang  berisi  loading  factor  untuk  menunjukan  besar  nilai korelasi  antara  indikator  dengan  variabel  laten.  Dalam  menguji  convergent  validity  dapat menggunakan  outer  loadings.  Suatu  indikator  dapat  dikatakan  memenuhi  syarat  convergent validity  dalam  kategori  yang  baik,  apabila  menghasilkan  nilai  outer  loadings  lebih  besar  dari 0,7,  tetapi  juga  masih  bisa  dikatakan  diterima  jika  nilai  0,5  sampai  dengan  0,6.  Berikut  ini adalah nilai outer loadings dari masing-masing indikator yang terdapat pada variabel penelitian ini:

## Gambar 3. outer Model

## Table 2. Outer Loading
Kualitas Website Kebijakan Iklan Penetrasi Smartphone Motivasi Konsumen Impulsif Buying X1.1  0,929 X1.2  0,905 X1.3  0,843 X1.4  0,795 X1.5 0,841 X2.1 0,785 X2.2 0,940 X2.3 0,915 X3.1 0,892 X3.2 0,958 X3.3 0,954 X3.4 0,841 Y.1 0,770 Y.2 0,850 Y.3 0,840 Y.4 0,824 Y.5 0,814 Z.1 0,769 Z.2 0,801 Z.3 0,844
Sumber : SEM-PLS, 2024.
Berdasarkan  tabel  di  atas,  diketahui  untuk  keseluruhan  nilai  loading  masing-  masing konstruk  refleks  memiliki  nilai  loading  >  0,7.  Terkait  demikian,  model  dinyatakan  telah memenuhi kriteria convergent validity baik.

## Average Variance Extracted (AVE)
Average  Variance  Extracted  (AVE)  adalah  metode  untuk  mengevaluasi  discriminant validity untuk setiap konstruk dan variabel laten. Discriminant validity dapat dilakukan dengan membandingkan  nilai  square  root  of  average  variance  extracted  (AVE)  pada  masing-masing variabel  dalam  model.  Suatu  model  dinyatakan  baik  jika  memperoleh  jika  memperoleh  nilai AVE  lebih  besar  korelasi  kontruk  lainya.  Dasar  pengambilan  keputusan  dalam  penelitian  ini, variabel  dinyatakan  baik  jika  memperoleh  nilai  AVE  tidak  kurang  dari  0,5  (Abdillah,  W.  dan Hartono, 2015). Berikut hasil pengujian discriminant validity dalam penelitian ini:
Table 3. Discriminant Variabel
Average Variance Extracted (AVE) Kualitas Website 0,730 Kebijakan Periklanan 0,855 Penetrasi smartphone 0,914 Motivasi Konsumen 0,878 Impulsif buying 0,933 Sumber : SEM-PLS, 2024.
Berdasarkan tabel di atas, diketahui bahwa untuk variabel X1  memperoleh nilai AVE sebesar  0,730,  variabel  X2  memperoleh  nilai  AVE  sebesar  0,855,  X3    memperoleh  nilai  AVE sebesar 0,914 variabel Y memperoleh nilai AVE sebesar 0,878, dan variabel Z memperoleh nilai AVE sebesar 0,933 . Terkait demikian, diketahui bahwa masing-masing memperoleh nilai AVE lebih  dari  0,5  dimana  indikator  dapat  dijelaskan  lebih  dari  50%  atau  lebih,  sehingga  model dapat dilakukan pengujian lebih lanjut.

## Cross Loadings
Cross loading adalah metode lain untuk mengetahui discriminat validity, yakni dengan melihat nilai cross loadings, dapat diprediksi indikator dalam konstruk laten pada blok mereka lebih  besar  nilainya  dibandingan  dengan  indikator  di  blok  lainnya  yang  memiliki  nilai  paling besar pada variabel yang telah dibentuknya dibandingkan dengan variabel yang lainnya.
Table 4. Cross loading Impulsif buying Kebijakan Periklanan Kualitas Website Motivasi Konsumen Penetrasi Smartphone x1.1 0.792 0.750 0.929 0.794 0.759 x1.2 0.744 0.734 0.905 0.741 0.714 x1.3 0.711 0.688 0.843 0.739 0.647 x1.4 0.621 0.655 0.795 0.626 0.665 x1.5 0.666 0.725 0.841 0.613 0.784 x2.1 0.604 0.785 0.638 0.654 0.524 x2.2 0.663 0.940 0.765 0.669 0.680 x2.3 0.706 0.915 0.767 0.700 0.664 x3.1 0.606 0.586 0.702 0.577 0.892 x3.2 0.576 0.601 0.732 0.560 0.958 x3.3 0.581 0.570 0.723 0.596 0.954 x3.4 0.751 0.769 0.808 0.762 0.841 y1 0.799 0.638 0.710 0.770 0.610 y2 0.824 0.597 0.651 0.850 0.559 y3 0.733 0.615 0.622 0.840 0.506 y4 0.652 0.712 0.718 0.824 0.625 y5 0.710 0.575 0.652 0.814 0.564 z1 0.769 0.557 0.689 0.666 0.585 z2 0.801 0.625 0.674 0.709 0.582 z3 0.844 0.622 0.634 0.814 0.542
Sumber : SEM-PLS, 2024.
Berdasarkan tabel di atas, dinyatakan bahwa indikator-indikator yang telah digunakan dalam penelitian ini telah memiliki nilai discriminant validity yang baik.

## Fornell-Lacker Criterion
Fornell-Lacker Criterion adalah sebuah metode yang digunakan untuk membandingkan nilai  akar  kuadrat  dari  Average  Variance  Extracted  (AVE)  setiap  konstruk  dengan  korelasi antara  konstruk  lainnya  dalam  model.  Average  Variance  Extracted  (AVE)  dapat  digunakan untuk menguji discriminant validity, dengan cara membandingkan akar kuadrat dari Average
Variance Extracted √((AVE)) untuk setiap konstruknya dengan korelasi antar konstruk dengan konstruk  lainnya  dalam  model.  Jika  AVE  untuk  setiap  konstruk  bernilai  lebih  besar dibandingkan  pada  korelasi  antara  konstruk  dan  konstruk  lainnya,  maka  model  mempunyai discriminant validity yang baik.

## Table 5. Fornell-Lacker Criterion
Impulsif buying Kebijakan Periklanan Kualitas Website Motivasi Konsumen Penetrasi Smartphone Impulsif buying 0.805 Kebijakan Periklanan 0.747 0.883 Kualitas Website 0.822 0.822 0.864 Motivasi Konsumen 0.910 0.766 0.819 0.820
Sumber : SEM-PLS, 2024.
Berdasarkan  tabel  di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa  akar  kuadrat  dari  average variance extracted (√AVE) untuk setiap konstruk lebih besar daripada korelasi antara konstruk satu dan konstruk lainnya dalam model. Dari nilai AVE tersebut, maka konstruk dalam model yang diestimasi memenuhi kriteria discriminant validity.
Reliability a. Composite Reliability
Berikut hasil pengujian composite reliability dalam penelitan ini:
Table 6. Composite Reliablity
Sumber : SEM-PLS, 2024.
Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  variabel  X1  memperoleh  nilai  composite reliability sebesar 0,847, variabel X2 memperoleh nilai composite reliability sebesar 0,913, variabel X3 memperoleh nilai composite reliability sebesar 0,936, variabel Y memperoleh nilai  composite  reliability  sebesar  0,911,  dan  variabel  Z  memperoleh  nilai  composite reliability sebesar 0,952. Terkait demikian, dapat diketahui bahwa masing-masing variabel memperoleh  nilai  lebih  besar  dari  0,60  sehingga  dinyatakan  semua  variabel  dapat dihandalkan.
b. Cronbach Alpha
Cronbach Alpha dapat diartikan sebagai bagian yang digunakan untuk menguji suatu nilai reliabilitas dari indikator-indikator pada suatu konstruk. Konstruk ini dapat dikatakan reliable  atau  telah  memenuhi  cronbach  alpha  apabila    nilai  cronbachs  alpha  >  0,7 (Abdillah, W. dan Hartono, 2015).
Composite Reliability Kualitas website 0,847 Kebijakan periklanan  0,913 Penetrasi smartphone 0,936 Motivasi konsumen  0,911 Impulsif buying 0,952

## Table 7. Cronbach Alpha
Sumber : SEM-PLS, 2024.
Berdasarkan  tabel  di  atas  hasil  yang  telah  diperoleh,  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai semua konstruk memiliki reliabilitas yang sudah baik.
Test Inner Model
Test  inner  model  dalam  penelitian  ini  yaitu  R-square  adalah  suatu  nilai  yang memperlihatkan  seberapa  besar  variabel  independen  (eksogen)  mempengaruhi  variabel dependen  (endogen).  Nilai  perubahan  R  Square  dapat  digunakan  mengetahui  pengaruh  dari varabel independen pada variabel dependen. Berkut hasil nilai R Square dalam penelitian ini:
Table 8. R Square
R Square Adjusted R Square Motivasi Konsumen  0.698 0.692 Impulsif buying 0.829 0.828
Sumber : SEM-PLS, 2024. Berdasarkan tabel di atas, diperoleh nilai R Square untuk persamaan 1 sebesar 0,698 atau 69,80%, persamaan 2 sebesar 0,829 atau 82,90%. Artinya hasil pengujian model struktural diperoleh nilai R-Square dalam kategori tinggi
Bootstraping (Uji Hipotesis)
Bootstrapping adalah suatu proses dalam Smart PLS untuk menilai tingkat signifikansi atau probabilitas dari direct effects, indirect effects, dan total effects. Bootstrapping bertujuan untuk digunakan sebagai metode penyampelan berulang (resampling) dengan cara mengubah data dari sampel yang telah diperoleh
Cronbach alpha Kualitas website 0,730 Kebijakan periklanan 0,855 Penetrasi smartphone 0,914 Motivasi konsumen 0,878 Impulsif buying 0,933

## Table 9. Path Coefficients (Bootstraping)
Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik (| O/STDEV |) P Values Kualitas website -> Motivasi Konsumen 0.280 0.276 0.103 2.723 0.007 Kebijakan periklanan -> Motivasi Konsumen 0.546 0.552 0.099 5.505 0.000 Motivasi Konsumen -> Impulsif buying 0.910 0.911 0.023 39.576 0.000 Penetrasi Smartphone -> Motivasi Konsumen 0.052 0.051 0.067 2.777 0.008
Sumber : SEM-PLS, 2024.
Berdasarkan tabel di atas, dapat dijelaskan sebagai berikut: Variabel kualitas website memperoleh nilai T-statistic sebesar 2,723> 1,96 dengan nilai P-value  sebesar  0,007.  Artinya  kualitas  website  berpengaruh  signifikan  terhadap  motivasi konsumen, atau H1 diterima.
Variabel kebijakan periklanan memperoleh nilai T-statistic sebesar 5,505 < 1,96 dengan nilai  P-value  sebesar  0,000.  Artinya  kebijakan  periklanan  berpengaruh  signifikan  terhadap motivasi konsumen, atau H2 diterima
Variabel  motivasi  konsumen  memperoleh  nilai  T-statistic  sebesar  39,576  <  1,96 dengan  nilai  P-value  sebesar  0,000.  Artinya  motivasi  konsumen  berpengaruh  signifikan terhadap impulsive buying, atau H3 diterima
Variabel  penetrasi  smartphone  memperoleh  nilai  T-statistic  sebesar  2,777  <  1,96 dengan  nilai  P-value  sebesar  0,008.  Artinya  penetrasi  smartphone  berpengaruh  signifikan terhadap motivasi konsumen, atau H4 diterima

## Pembahasan Kualitas website berpengaruh positif dan signifikan terhadap motivasi konsumen
Variabel kualitas website memperoleh nilai T-statistic sebesar 2,723> 1,96 dengan nilai P-value  sebesar  0,007.  Artinya  kualitas  website  berpengaruh  signifikan  terhadap  motivasi konsumen,  atau  H1  diterima.  Sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Purwandani  & Syamsiah,  2021)  yang  mengatakan  bahwa  Pada  dimensi  Kepuasan  Pengguna  (Satisfaction Quality) respon terhadap kuesioner memperlihatkan bahwa sebagian besar mahasiswa merasa Setuju bahwa website memiliki kualitas kegunaan yang baik.yaitu kurang lebih sebanyak 0.03 responden  menyatakan  Sangat  Tidak  Setuju,  0.12  responden  menyatakan  setuju,  0,58 responden menyatakan setuju dan 0.27 responden menyatakan Sangat Setuju, hasil penelitian yang  dilakukan  oleh  (Diana  &  Veronika,  2018)  mengatakan  bahwa  kualitas  website  Provinsi Bengkulu    memiliki    usability,  informasi      yang      ditampilkan      berkualitas,      cukup  dalam interaksi    pelayanan    dan    secara    keseluruhan  website  e-governmentProvinsi  Bengkulu berkualitas.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Napitupulu,  2016)  menyatakan  bahwa memperhatikan  kualitas  website  memiliki  keuntungan  yang  baik  bagi  kualitas  bisnis  online. Perbandingan hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas website merupakan variabel yang dapat mempengaruhi motivasi konsumen.

## Kualitas  Kebijakan  periklanan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  motivasi konsumen
Variabel kebijakan periklanan memperoleh nilai T-statistic sebesar 5,505 < 1,96 dengan nilai  P-value  sebesar  0,000.  Artinya  kebijakan  periklanan  berpengaruh  signifikan  terhadap motivasi  konsumen,  atau  H2  diterima.  Hasil  penelitian  sejalan  dengan  penelitian  (Mentor, 2015)  yang  menyatakan  bahwa  kualitas  kebijakan  memberikan  pengaruh  terhadap  hasil penelitian dengan tingkat pengaruh 0,650, penelitian yang dilakukan oleh (Supriyanto, 2016) menunjukkan  bahwa  kebijakan  memberikan  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap hasil  penelitian  dengan  melihat  hasil  t  hitung,  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh
(Anjaningrum & Sidi, 2018) menyatakan bahwa kebijakan merupakan variabel yang dominan terhadap  hasil  penelitian.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kualitas  kebijakan  merupakan  faktor yang mempengaruhi motivasi konsumen.
Motivasi konsumen periklanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap impulsive buying Variabel  motivasi  konsumen  memperoleh  nilai  T-statistic  sebesar  39,576  <  1,96 dengan  nilai  P-value  sebesar  0,000.  Artinya  motivasi  konsumen  berpengaruh  signifikan terhadap impulsive buying, atau H3 diterima. Sejalan dengn penelitian (Dewi et al., 2018) yang menyatakan  bahwa  motivasi  konsumen  memberikan  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan terhadap  keputusan  pembelian,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Silva,  2017)  menyatakan bahwa  Terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  antara  motivasi  konsumen  terhadap keputusan pembelian nasabah, penelitian lain yaitu penelitian yang dilakukan (Kridani, 2020) yang menyatakan bahwa Ada pengaruh motivasi konsumen terhadap pengambilan keputusan untuk bergabung sebagai anggota dalam bisnis multi level marketing PT HDI Kota Samarinda. Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  motivasi  konsumen  merupakan  variabel  penelitian  yang akan memberikan pengaruh terhadap impulsive buying.

## Penetrasi  smartphone  periklanan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  motivasi konsumen
Variabel  penetrasi  smartphone  memperoleh  nilai  T-statistic  sebesar  2,777  <  1,96 dengan  nilai  P-value  sebesar  0,008.  Artinya  penetrasi  smartphone  berpengaruh  signifikan terhadap motivasi konsumen, atau H4 diterima. Penelitian yang dilakukan oleh (Marpaung et al., 2021) menyatakan bahwa penetrasi smartphone memberikan pengaruh terhadap variabel penelitian,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Zulkarnaen  &  Amin,  2018)  yang  menyatakan terhadap  hubungan  yang  signifikan  antara  variabel  penetrasi  smartpone  dengan  impulsive buying,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Hukum  &  Warmadewa,  2020)  menyatakan  bahwa penetrasi smartphone merupakan variabel yang paling dominan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penetrasi smartphone memberikan hasil yang positif dan signifikan terhadap motivasi konsumen.

## 5. Penutup
Berdasarkan  pembahasan  diatas  maka  peneliti  memberikan  kesimpulan  sebagai berikut  hasil  hipotesis  ke  1  diterima,  Variabel  kualitas  website  memperoleh  nilai  T-statistic sebesar 2,723> 1,96 dengan nilai P-value sebesar 0,007. Artinya kualitas website berpengaruh signifikan  terhadap  motivasi  konsumen,  atau  H1  diterima.  hasil  hipotesis  ke  2  diterima, Variabel kebijakan periklanan memperoleh nilai T-statistic sebesar 5,505 < 1,96 dengan nilai P- value  sebesar  0,000.  Artinya  kebijakan  periklanan  berpengaruh  signifikan  terhadap  motivasi konsumen,  atau  H2  diterima.  Hasil  hipotesis  ke  3  diterima,  Variabel  motivasi  konsumen memperoleh nilai T-statistic sebesar 39,576 < 1,96 dengan nilai P-value sebesar 0,000. Artinya motivasi konsumen berpengaruh signifikan terhadap impulsive buying, atau H3 diterima. Hasil hipotesis  ke  4  diterima,  Variabel  penetrasi  smartphone  memperoleh  nilai  T-statistic  sebesar 2,777 < 1,96 dengan nilai P-value sebesar 0,008. Artinya penetrasi smartphone berpengaruh signifikan terhadap motivasi konsumen, atau H4 diterima.
Didalam  melakukan  pembelian  secara  online,  konsumen  hendaknya  lebih  bijak  dan mengetahui faktor apa saja yang dapat mempengaruhi impulsive buying sehingga pembelian yang dilakukan sesuai keinginan konsumen.

## Daftar Pustaka
Abdillah, W. dan Hartono, J. (2015). partial least square (PLS) - Alternative structural equation modelling (SEM) dalam penelitian bisnis.
Aditiya, I. M. (2023). E-Commerce Paling Banyak Dikunjungi Sepanjang 2023. In Good Stats.
Alghifari, A.f., dan Rahayu, T. S. M. (2021). Pengaruh Diskon, Kualitas Website, Persepsi Risiko Dan Kepercayaan Terhadap Keputusan Pembelian Pada Online Shop Shopee: Studi Pada Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Jurnal Manajemen, 15(2), 223–236.
Alimuddin,  F.,  &  Muslimin,  U.  (2022).  Pengaruh  Harga,  Periklanan  dan  Kualitas  Produk Terhadap Keputusan Pembelian Mie Sedaap Di Kota Parepare. Jurnal Ilmiah Multidisiplin Amsir, 1(1), 38–49. http://www.journal.stieamsir.ac.id/index.php/abrj/article/view/126%0Ahttp://www.jour nal.stieamsir.ac.id/index.php/abrj/article/download/126/100
Anjaningrum,  W.  D.,  &  Sidi,  A.  P.  (2018).  Kreatifitas  dan  Inovasi  Produk  Industri  Kreatif.
Conference on Innovation and Application of Science and Technology, 26(2), 61–70.
Ardhi, B. M., & Wijaksana, T. I. (2020). the Impact of Website Quality on Trust and Purchase Decision  (Study  on  the  User  of  Bukalapak  Website  in  2019)  1).  E-Proceeding  of Management: Vol. 7, No.1 April, 7(1), 1413–1421.
Balhareth,  H.  (2023).  The  Influence  of  E-commerce  Sites  Pops  Up  Advertisements  Over Youngsters.  International  Journal  of  Professional  Business  Review,  8(7),  e02486. https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i7.2486
Budiman,  V.,  Loisa,  R.,  &  Pandrianto,  N.  (2019).  Peran  Brand  Ambassador  Pada  Iklan  Dalam Membangun  Brand  Awareness  (Studi  Kasus  Iklan  Youtube  LG  G7  Thinq  BTS).  Prologia, 2(2), 546. https://doi.org/10.24912/pr.v2i2.3743
Chen,  X.,  Jiao,  C.,  Ji,  R.,  &  Li,  Y.  (2021).  Examining  Customer  Motivation  and  Its  Impact  on Customer  Engagement  Behavior  in  Social  Media:  The  Mediating  Effect  of  Brand Experience. SAGE Open, 11(4). https://doi.org/10.1177/21582440211052256
Darmanto,  A.  (2021).  PENGARUH  KUALITAS  WEBSITE  DAN  PROMOSI  PENJUALAN  TERHADAP MINAT  BELI  DI  Aji  Darmanto  ,  Theresia  Pradiani  ,  Widi  Dewi  Ruspitasari  Program  Pasca Sarjana , Institut Teknologi Dan Bisnis Asia.
Dewi, S. K., Siburian, P. S., & Indriastuti, H. (2018). Pengaruh motivasi konsumen, persepsi dan sikap  konsumen  terhadap  keputusan  pembelian.  Jurnal  Manajemen,  9(2),  105. https://doi.org/10.29264/jmmn.v9i2.2479
Diana,  D.,  &  Veronika,  N.  D.  M.  (2018).  Analisis  Kualitas  Website  Provinsi  Bengkulu Menggunakan Metode Webqual 4.0. Pseudocode, 5(1), 10–17. https://doi.org/10.33369/pseudocode.5.1.10-17
Dyatmika, T. (2015). No Title. 01(01), 53–69. Edra  Teaser  Lukito,  P.,  &  ,  Mulya  Rafika,  Y.  Z.  (2020).  IMPULSIVE  BUYING  DIAGNOSIS  AND TRIGGER FACTORS FOR ONLINE SHOPPING IN THE NEW NORMAL ERA. Journal of Appied Business Administration, Maret, 1–8.
Ekhaputri, A. L., & Hendayani, R. (2018). Analisis Pengembangan E-Commerce oleh Toko Ritel
Terhadap  Sikap  dan  Niat  Beli  Konsumen  (Studi  Kasus  pada  PT.  XYZ  di  Kota  Bandung). Jurnal Ilmu Sosial Politik Dan Humaniora, 1(2), 10–20. https://doi.org/10.36624/jisora.v1i2.12
Faidlatul Habibah, A., Shabira, F., & Irwansyah, I. (2021). Pengaplikasian Teori Penetrasi Sosial pada  Aplikasi  Online  Dating.  Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem  Informasi  Bisnis,  3(1),  44–53. https://doi.org/10.47233/jteksis.v3i1.183
Harahap,  D.  A.,  &  Amanah,  D.  (2022).  Memahami  Impulsif  Buying  Dalam  Proses  Keputusan Pembelian  Konsumen.  Jurnal  Manajemen  Dan  Bisnis  Performa,  19(01),  31–55. https://doi.org/10.29313/performa.v19i01.9719
Harfoushi,  O.,  Alfawwaz,  B.,  Obeidat,  B.,  Obiedat,  R.,  &  Faris,  H.  (2013).  Impact  of  Internet Advertisement  and  Its  Features  on  E-Commerce  Retail  Sales:  Evidence  from  Europe. Journal of Software Engineering and Applications, 06(11), 564–570. https://doi.org/10.4236/jsea.2013.611068
Hukum,  F.,  &  Warmadewa,  U.  (2020).  PENGARUH  SISTEM  KARTEL  TERHADAP  STABILITAS PERSAINGAN. 1(2), 116–120.
Indriyani, R., & Suri, A. (2020). Pengaruh Media Sosial Terhadap Keputusan Pembelian Melalui Motivasi Konsumen Pada Produk Fast Fashion. Jurnal Manajemen Pemasaran, 14(1), 25– 34. https://doi.org/10.9744/pemasaran.14.1.25-34
Keren, K., & Sulistiono, S. (2019). Pengaruh Motivasi, Budaya, dan Sikap Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Produk Indomie. Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan, 7(3), 319–324. https://doi.org/10.37641/jimkes.v7i3.284
Kridani,  M.  S.  (2020).  Pengaruh  Persepsi  Konsumen  dan  Motivasi  Konsumen  Terhadap
Pengambilan  Keputusan  Untuk  Bergabung  Sebagai  Anggota  Dalam  Bisnis  Multi-Level Marketing. Psikoborneo: Jurnal Ilmiah Psikologi, 8(2), 289. https://doi.org/10.30872/psikoborneo.v8i2.4913
Lai, S. K. (2018). Toward a general theory of cities. Journal of Urban Management, 7(2), 43–45. https://doi.org/10.1016/j.jum.2018.07.001
Marpaung,  O.,  Purba,  D.  M.,  &  Maesaroh,  S.  (2021).  Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi Penggunaan  Aplikasi  Fintech  Dan  Dampaknya  Terhadap  Literasi  Keuangan.  Jurnal Akuntansi, 10(1), 98–106. https://doi.org/10.37932/ja.v10i1.278
Maulana,  R.  P.  N.,  &  Supriyono,  S.  (2021).  Pengaruh  Promosi  dan  Impulse  Buying  Terhadap
Keputusan Pembelian pada Bunga Swalayan Sampang. Jurnal STEI Ekonomi, 30(01), 74– 83. https://doi.org/10.36406/jemi.v30i01.417
Mentor, K. P. (n.d.). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における
健康関連指標に関する共分散構造分析 Title. 6(3), 1260–1272. Mustika, H., & Buana, L. (2017). 1 1 , 2. 2(2), 30–37. Napitupulu,  D.  B.  (2016).  Evaluasi  Kualitas  Website  Universitas  XYZ  Dengan  Pendekata Webqual  [Evaluation  of  XYZ  University  Website  Quality  Based  on  Webqual  Approach].
Buletin Pos Dan Telekomunikasi, 14(1), 51. https://doi.org/10.17933/bpostel.2016.140105
Pada, S., Yang, T., & Di, M. (2018). Vol. 6, No. 1, April 2018. 5(2), 1–18. Purwandani,  I.,  &  Syamsiah,  N.  O.  (2021).  Analisis  Kualitas  Website  Menggunakan  Metode Webqual  4.0  Studi  Kasus:  MyBest  E-learning  System  UBSI.  Jurnal  Sistem  Dan  Teknologi Informasi (Justin), 9(3), 300. https://doi.org/10.26418/justin.v9i3.47129
Retalia,  R.,  Soesilo,  T.  D.,  &  Irawan,  S.  (2022).  Pengaruh  Penggunaan  Smartphone  Terhadap Interaksi  Sosial  Remaja.  Scholaria:  Jurnal  Pendidikan  Dan  Kebudayaan,  12(2),  139–149. https://doi.org/10.24246/j.js.2022.v12.i2.p139-149
Riko Junaidi, F. S. (2006). No Title. 1–13.
Rizkiana, C., & Niati, A. (2020). Pengaruh Citra Merek, Inovasi Produk Paket Perjalanan, Kesan Kualitas  Jasa  Dan  Motivasi  Konsumen  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Paket  Umroh  Pt.
Madinah Imam Wisata Kabupaten Semarang. Solusi, 18(2). https://doi.org/10.26623/slsi.v18i2.2297
Sari,  D.  R.,  &  Faisal,  I.  (2018).  Pengaruh  Price  Discount,  Bonus  Pack,  Dan  in-Store  Display Terhadap  Keputusan  Impulse  Buying  Pada  Giant  Ekstra  Banjar.  Jurnal  Sains  Manajemen Dan Kewirausahaan, 2(1), 51–60.
Silva, P. M. (2017). Pengaruh Persepsi Konsumen Dan Motivasi Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian  Polis  Asuransi.  Psikoborneo:  Jurnal  Ilmiah  Psikologi,  5(3),  352–357. https://doi.org/10.30872/psikoborneo.v5i3.4420
Siti  Monalisa,  &  Khairul  Rizky.  (2021).  Pengukuran  kualitas  website  rumah  batik  andalan Metode  Webqual  4.0  dan  Impotance  Performance Analysis.  Jurnal  Ilmiah  Rekayasa  Dan Manajemen Sistem Informasi, 07,no.1(1), 27–35.
Supriyanto, E. E. (2016). Kebijakan Inovasi Teknologi Informasi (IT) Melalui Program Elektronik Goverment  dalam  Meningkatkan  Kualitas  Pelayanan  Publik  di  Indonesia.  Jurnal  Ilmu Pemerintahan :  Kajian  Ilmu  Pemerintahan  Dan  Politik  Daerah,  1(1),  141. https://doi.org/10.24905/jip.v1i1.438
Tan,  X.  (2019).  An  Examination  of  Consumer  Motivation  and  its  Impact  on  Consumer Satisfaction  of  Access  Based  Consumption  within  Secondhand  Luxury  Fashion  Industry Department of Materials.
TEMİZKAN,  V.,  &  NART,  S.  (2021).  MOBİLTeknolojı̇ler  KapsaminTüketı̇cı̇lerı̇n  Akilli  Telefon KullanTercı̇hlerı̇nı̇n  Satin  AlmaSürecı̇nEtkı̇lerı̇.  3.  Sektör  SosyalEkonomiDergı̇sı̇,  January 2021. https://doi.org/10.15659/3.sektor-sosyal-ekonomi.21.06.1578
Triandini,  E.,  Jayanatha,  S.,  Indrawan,  A.,  Werla  Putra,  G.,  &  Iswara,  B.  (2019).  Systematic Literature Review Method for Identifying Platforms and Methods for Information System Development in Indonesia. Indonesian Journal of Information Systems, 1(2), 63.
W,  Y.,  Riadi,  I.,  &  Yudhana,  A.  (2016).  Analisis  Keamanan  Webserver  Menggunakan  Metode Penetrasi Testing. Annual Research Seminar, 2(1), 300–304.
Wardana,  F.  P.,  &  Mukharomah,  W.  (2023).  Pengaruh  Pemasaran  Digital  dan  E-Commerce terhadap  Performance  Marketing  dan  Keberlanjutan  Bisnis  Pada  Usaha  Oleh-Oleh  Khas Kota Solo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 5, 371–379. https://doi.org/10.37034/infeb.v5i2.558
Wichmann, J. R. K., Uppal, A., Sharma, A., & Dekimpe, M. G. (2022). A global perspective on the marketing  mix  across  time  and  space.  International  Journal  of  Research  in  Marketing, 39(2), 502–521. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2021.09.001
Yam,  J.  H.,  &  Taufik,  R.  (2021).  Hipotesis  Penelitian  Kuantitatif.  Perspektif :  Jurnal  Ilmu Administrasi, 3(2), 96–102. https://doi.org/10.33592/perspektif.v3i2.1540
Zulkarnaen, W., & Amin, N. N. (2018). Pengaruh Strategi Penetapan Harga Terhadap Kepuasan Konsumen  (Studi  Terhadap  Rema  Laudry  Dan  Simply  Fresh  Laundry  Di  Jalan CikZulkarnaen,  W.,  &  Amin,  N.  N.  (2018).  Pengaruh  Strategi  Penetapan  Harga  Terhadap Kepuasan  Konsumen  (Studi  Terhadap  Rema  Laudry  Da.  Jurnal  Ilmiah  Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA), 2(1), 106–128.