## ANALISIS VOLATILITAS HARGA MINYAK DUNIA TERHADAP PURCHASING POWER SEBAGAI DAMPAK RESESI EKONOMI
Mutia Nur Inayah 1) , Samsul Arifin 2) , Togi Haidat Mangara 3) 1,2,3 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa email: 1 5553190018@untirta.ac.id, 2 samsularifin@untirta.ac.id, 3 togi.hm@untirta.ac.id

## Abstract
This study examines how the Volatility of World Oil Prices, Inflation, Interest Rates and Exchange Rates affect Public Purchasing Power (Purchase Power Parity) in Indonesia. The data used is data from 2012- 2021. Quantitative data, or data in the form of numbers, is used in the quantitative descriptive methodology of this study. This study uses the calculation model of the Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) method and the Error Correction Mechanism (ECM) model with Eviews 9. The results based on volatility analysis show a value of α 1 + β 1 < 1 0.50. This means that the volatility of oil prices is low. The r value is 0.994690 or 99.46%, meaning that there is a relationship between the independent variables World Oil  Price  Volatility,  Inflation,  Interest  Rates  and Exchange  Rates  with  the  dependent  variable  Purchase Power Parity has a strong relationship because it is close to 100%.
Keywords : Purchasing Power Parity, Volatility, Inflation, Interest Rates, Exchange Rates

## 1. PENDAHULUAN
Resesi  global  akibat  wabah  Covid-19 sejak akhir tahun 2019 menjadi salah satu faktor yang  menurunkan  kekuatan  perekonomian nasional.  Wabah  ini  memiliki  efek  yang  sangat luas  sehingga  menimbulkan  krisis  di  setiap bidang  masyarakat.  Resesi  tersebut  disebabkan oleh  pelemahan  ekonomi  global  yang  juga berdampak  pada  perekonomian  nasional  di seluruh  dunia.  Jika  ekonomi  suatu  negara menjadi  lebih  bergantung  pada  ekonomi  global, resesi akan terjadi lebih cepat [1].
Resesi menurut pendapat para ahli adalah ketika  ekonomi  suatu  negara  mengalami peningkatan pengangguran, PDB negatif, penurunan  pendapatan  dan  manufaktur  yang berkepanjangan  atau  pertumbuhan  ekonomi  riil negatif  selama  dua  kuartal  berturut-turut dikatakan berada dalam resesi.
Salah satu penyebab resesi ekonomi pada suatu negara adalah:
a. Inflasi Inflasi  tinggi  dan  kenaikan  harga  yang berkelanjutan  dapat  berbahaya  karena  akan menyebabkan resesi.
b. Deflasi Berlebihan Ketika  harga  secara  bertahap  menurun  dari waktu  ke  waktu.  Perusahaan  (mereka  yang menawarkan  barang  dan  jasa)  lebih
terpengaruh oleh deflasi daripada konsumen dan  bisnis  lainnya,  yang  akan  berdampak ketika  konsumen  dan    bisnis  lain  berhenti membelanjakan uangnya.
c. Pertumbuhan Ekonomi Merosot Selama Dua Kuartal Berturut-Turut
Perekonomian  suatu  negara  berada  dalam kondisi  yang  baik  jika  pertumbuhan ekonomi meningkat, begitu pula sebaliknya. Pertumbuhan ekonomi negara akan memasuki resesi jika produk domestik bruto menurun.
IMF  dan  World  Bank  memperkirakan penurunan  ekonomi  global  pada  tahun  2020. Pertumbuhan  ekonomi  global  akan  negatif  2,8 persen.  Sebelumnya  kedua  organisasi  tersebut memprediksikan peningkatan pertumbuhan ekonomi  sebesar  3  persen.  Namun,  peristiwa pandemi  Covid-19  yang  tidak  terduga  terjadi yang memiliki dampak yang sama sekali berbeda. Kejadian ini memicu keresahan di seluruh negeri [2] .
Sadono  Sukirno  menjelaskan  bahwa tingkat kesejahteraan suatu negara sebagian besar dapat  ditentukan  oleh Purchasing  Power atau Daya  Beli  Masyarakat.  Kemampuan  konsumen untuk membelanjakan uang mereka untuk barang dan  jasa  yang  mereka  butuhkan  pada  harga  dan waktu tertentu disebut sebagai daya beli [3].
Jurnal EK&BI, Volume 6, Nomor 1 Juni 202 3                                                                                                                    ISSN: 2620-7443

## DOI 10.37600/ekbi.v6i1.777
Minyak  merupakan  sumber  energi strategis  yang  penting  bagi  pertumbuhan  sektor industri  dan  ekonomi.  Harga  minyak  dunia adalah  salah  satu  dari  banyak  elemen  yang dipertimbangkan saat membantu produksi karena minyak mentah sangat penting bagi kemakmuran ekonomi suatu negara. Karena harga minyak dan fluktuasi  harga  adalah  salah  satu  sumber  energi utama  yang  digunakan  dalam  produksi  barang dan  jasa,  maka  hal  itu  berdampak  besar  pada hampir  semua  aktivitas  ekonomi  makro.  Jika dibandingkan dengan sumber energi lain, minyak paling banyak digunakan untuk mempertahankan output sehingga perubahan harga minyak sangat sensitif  terhadap  kondisi  ekonomi  secara  umum [4].  Volatilitas  dapat  disebut  sebagai  "marked mood" karena tingkat volatilitas yang tinggi dan rendah  dapat  mempengaruhi  pergerakan  pasar [5].
Seiring  dengan  tingkat  pertumbuhan yang  tinggi  dan  pembangunan  ekonomi  yang cepat,  kebijakan  pemerintah  juga  berdampak pada  seberapa  baik  kinerja  suatu  negara  secara keseluruhan  dan  pada  peningkatan  standar hidupnya.  Yang  tercermin  dalam  peningkatan pendapatan  dan  peningkatan  permintaan  baik kuantitas maupun kualitas barang dan jasa publik [6].
Inflasi didefinisikan sebagai tren kenaikan  harga  yang  terus-menerus  di  seluruh sektor  dalam  perekonomian.  Karena  beberapa sebab terjadi ketidakseimbangan antara arus uang dan arus barang yang berujung pada hal tersebut. Inflasi mempengaruhi laju pertumbuhan ekonomi secara  keseluruhan,  merupakan  kekhawatiran utama  dalam  ekonomi  semua  negara  dan merupakan  kejadian  moneter  yang  secara konsisten  meresahkan.    Ini  karena  metode  yang digunakan  untuk  mencegah  inflasi  sangat kompleks. Karena dua di antaranya adalah neraca perdagangan dan suku bunga. Ketika guncangan domestik terjadi, pasar domestik akan mengalami fluktuasi  harga  yang  akan  menaikkan  tingkat inflasi ekonomi [7].
Dilihat  dari  fenomena  yang  terjadi pemerintah  sangat  berperan  dalam  menaikkan pendapatan  domestik  dengan  harapan  dapat meningkatkan daya beli masyarakat di indonesia. Karena  tingkat  kesejahteraan  suatu  negara direpresentasikan  dalam  pendapatan  per  kapita
penduduknya, maka negara akan membandingkan  tingkat  pendapatan  per  kapita dengan kesejahteraan warga negaranya [3].
Berdasarkan uraian tersebut maka tujuan dari  dilakukan  penelitian  ini  yaitu  untuk menganalisis  analisis  volatilitas  harga  minyak dunia  dan  variabel  lainnya  yang  dapat mempengaruhi Purchasing Power di Indonesia. Tinjauan Pustaka Volatilitas Harga Minyak Dunia Harga minyak mentah di pasar internasional  didasarkan  pada  penawaran  dan permintaan  yang  diperdagangkan  di New  York Mercantile  Exchange (NYMEX) dan  ditetapkan oleh  standar West  Texas  Intermediate .  Menurut Witjaksono  alasan  mengapa  harga  minyak  naik adalah  karena  OPEC  mematuhi  kuota  produksi minyak  mentah  yang  telah  disepakati,  yang dibuat untuk mencegah penurunan harga minyak [8].
Keterkaitan  antara  pendapatan  saat  ini dan  konsumsi  saat  ini  didasarkan  pada  teori Keynes.  Daya  beli  masyarakat  terkena  dampak negatif dari volatilitas harga minyak dunia.

## Inflasi
Inflasi merupakan fenomena yang terjadi ketika  terjadi  peningkatan  jumlah  uang  beredar (JUB),  baik  uang  giral  maupun  uang  kartal. Harga barang di pasar akan naik akibat kenaikan JUB.
Pengaruh Kestabilan Inflasi dan Ketimpangan  Pendapatan  terhadap  Daya  Beli Masyarakat yang merupakan penelitian dari Fery Hernaningsih  mengklaim  bahwa  ada  hubungan negatif antara daya beli masyarakat dan stabilitas inflasi [9].

## Suku Bunga
Suku  bunga  dapat  berdampak  pada bagaimana orang menghabiskan uang mereka di masa  depan [10] .  Suku  bunga  merupakan  salah satu  unsur  yang  sering  muncul  dalam  variabel ekonomi.  Variabel  terkait  suku  bunga  sangat penting karena berdampak pada bagaimana orang memilih  untuk  mengelola  keuangan  mereka. Suku bunga diperhitungkan oleh masyarakat saat menentukan  cara  membagi  uangnya  sendiri. Apakah uang tersebut ditujukan untuk konsumsi, tabungan,  atau  investasi  masa  depan.  Reformasi moneter  pada  akhirnya  memiliki  dampak  yang cukup besar terhadap perekonomian.
Jurnal EK&BI, Volume 6, Nomor 1 Juni 202 3                                                                                                                    ISSN: 2620-7443 DOI 10.37600/ekbi.v6i1.777
Dalam beberapa kasus, pemerintah dapat memutuskan  suku  bunga  maksimum  dan minimum  untuk  pinjaman  dan  simpanan.  Teori ekonomi  tradisional  berpendapat  bahwa  ketika suku  bunga  lebih  tinggi,  orang  cenderung  ingin menabung lebih banyak. Dengan kata lain, ketika suku bunga lebih tinggi, nasabah lebih cenderung mengurangi pengeluaran mereka untuk mengumpulkan  lebih  banyak  tabungan.  Suku bunga  mempengaruhi  konsumsi  atau  daya  beli secara menguntungkan [11].

## Nilai Tukar
Menurut teori pendekatan moneter, Nilai tukar  ditentukan  oleh  proses  menyeimbangkan penawaran  dan  permintaan  keseluruhan  untuk mata uang nasional di setiap negara.
Daya  beli  masyarakat  dan  nilai  tukar memiliki  keterkaitan  karena  nilai  tukar  yang berfluktuasi  menyebabkan  ketidakpastian  masa depan yang mengancam stabilitas moneter [3]. Variabel  Nilai  Tukar  memiliki  hubungan  yang positif,  kuat  dan  signifikan  dengan  Daya  Beli Masyarakat.
Purchasing Power (Daya Beli Masyarakat) Purchasing  Power  Parity atau  Paritas Daya  Beli  sesuai  dengan  teori  klasik  David Ricardo yang dipopulerkan pada tahun 1920 oleh Gustave  Cassel  menjelaskan  hukum  satu  harga, yang  menurutnya  biaya  barang  tertentu  akan sama di dua negara dengan nilai mata uang yang berbeda. Negara berpenghasilan rendah biasanya memiliki harga rata-rata yang lebih rendah untuk berbagai  barang  dan  jasa,  yang  meningkatkan daya beli mata uang mereka dalam perekonomian domestik [12].
Menurut  Sadono  Sukirno,  Pendapatan rata-rata  penduduk  suatu  negara  disebut  sebagai pendapatan  per  kapita.  Pendapatan  per  kapita diperoleh  dengan  membagi  pendapatan  nasional tahunan  suatu  negara  dengan  jumlah  penduduk pada tahun tersebut [13].

## Hipotesis
Hipotesis  penelitian  didasarkan  pada tinjauan pustaka yang telah diuraikan adalah: H 0 :  Terdapat  Pengaruh  Volatilitas  Harga Minyak Dunia secara parsial terhadap Purchasing  Power sebagai  Dampak  Resesi Ekonomi H 1 :  Terdapat  Pengaruh  Volatilitas  Harga Minyak Dunia secara simultan terhadap
Purchasing  Power sebagai  Dampak  Resesi Ekonomi

## 2. METODE PENELITIAN
Teknik  deskriptif  kuantitatif  penelitian ini  memanfaatkan  data  kuantitatif  atau  data berupa  angka.  Sebagai  sumber  digunakan  data sekunder.  Data  sekunder  adalah  informasi  yang dikumpulkan  oleh  peneliti  dari  sumber  yang diterbitkan  sebelumnya.  Badan  Pusat  Statistik (BPS), Bank Indonesia, BP Statistical Review of World  Energy,  International  Monetary  Fund (IMF)  dan  Bank  Dunia  menjadi  lembaga  untuk perolehan data.
Dalam penelitian ini daya beli merupakan variabel dependen sedangkan inflasi, suku  bunga,  nilai  tukar  dan  volatilitas  harga minyak dunia merupakan variabel independen.

## Gambar 1. Operasional Variabel

## Teknik Analisis Data
Untuk  memastikan  hubungan  jangka pendek pengaruh variabel X terhadap variabel Y digunakan  metode Autoregressive  Conditional Heteroskedasticity (ARCH)  yang  melakukan peramalan data time series dengan heteroskedastisitas dan Error Correction
Mechanism (ECM) untuk analisis data.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Gambar dan Tabel
Purchasing Power (Daya Beli Masyarakat)
No Variabel Simbol Konsep Variabel Satuan Pengukuran Sumber Data 1 Daya Beli Masyarakat PPP Kemampuan  masyarakat dalam membelanjakan uangnya dalam bentu barang maupun jasa Persen World Bank 2 Volatilitas Harga Minyak Dunia PHMD Selisih harga minyak periode sekarang dengan harga minyak periode sebelumnya Persen BP Statistical
Review of World Energy 3 Inflasi INF Kenaikan harga barang dan jasa secara umum terus menerus dalam jangka waktu tertentu Persen International Monetary Fund (IMF) 4 Suku Bunga SB Suku Bunga bank Indonesia, data diambil dari BI Rate Persen Bank Indonesia 5 Nilai Tukar KURS Nilai tukar yang diambil dari perukaran mata uang rupiah dengan dollar Rupiah Badan Pusat Statistik
Jurnal EK&BI, Volume 6, Nomor 1 Juni 202 3                                                                                                                    ISSN: 2620-7443

## DOI 10.37600/ekbi.v6i1.777
Gambar 2. Purchasing Power
Pertumbuhan  daya  beli  masyarakat  yang berfluktuasi  naik  dan  turun  dari  tahun  2012  ke tahun 2021. Akibat pertumbuhan ekonomi tahun 2014  yang  lebih  lambat  dibandingkan  tahun 2013,  penurunan  daya  beli  melambat  menjadi penurunan  sebesar  29,02%,  atau  turun  sebesar 0,97%  dari  tahun  2013.  Tingkat  PDB  Indonesia meningkat  secara moderat pada tahun 2014 dari 5,56%  menjadi  5%.  Daya  beli  masyarakat  akan terdampak. Setelah itu, hingga 2019 daya belinya terus  merosot.  Daya  beli  masyarakat  meningkat 0,51%  pada  tahun  2020  dibandingkan  tahun sebelumnya.  Wabah  pandemi  Covid-19  yang melanda  setiap  negara  di  dunia  menyebabkan perekonomian global mengalami penurunan yang berdampak pada perekonomian internal Indonesia  juga.  Neraca  perdagangan  Indonesia negatif baik tahun ini maupun lima tahun lalu.

## Harga Minyak Dunia
Gambar 3. Harga Minyak Dunia
Pada  tahun  2012  sebesar  125.88 USD/barel,  tahun  2013  mengalami  penurunan harga  sebesar  120.72  USD/barel,  tahun  2014 sebesar 108.17 USD/barel, tahun 2015
mengalami  penurunan  yang  sangat  tajam  dari tahun sebelumnya yaitu sebesar 57.20 USD/barel, tahun 2016 sebesar 47.16 USD/barel, tahun 2017 sebesar 57.22 USD/barel, tahun 2018
sebesar  73.50  USD/barel,  tahun  2019  sebesar 65.00  USD/barel,  tahun  2020  sebesar  43.80 USD/barel  dan  di  tahun  2021  sebesar  70.91 USD/barel.

## Inflasi
Gambar 3. Inflasi
.Inflasi  di  Indonesia  mencapai  3,98 persen  pada  2012,  6,41  persen  pada  2013,  pada 2014 sebesar 6,40 persen, pada 2015 sebesar 6,36 persen,  pada  tahun  2016  mengalami  penurunan yang  cukup  tajam  sebesar  3,53  persen, mengalami  kenaikan  pada  tahun  2017  sebesar 3,81 persen, pada tahun 2018 hingga tahun 2021 mengalami penurunan inflasi dimana tahun 2018 sebesar  3,29  persen,  tahun  2019  sebesar  2,82 persen,  tahun  2020  sebesar  2,03  persen  dan  di tahun 2021 sebesar 1,56 persen.
Suku Bunga
Gambar 4. Suku Bunga
Pada  tahun  2012  sebesar    5.75  persen, tahun  2013  mengalami  kenaikan  suku  bunga sebesar 6.48 persen dan tahun-tahun selanjutnya mengalami kenaikan dan penurunan yang cukup signifikan.  Suku  bunga  tertinggi  terjadi  pada tahun  2015  sebesar  7.50 persen  dan  suku  bunga terendah pada tahun 2021 sebesar 3.52 persen.

## Nilai Tukar
Gambar 5. Nilai Tukar
Nilai tukar terhadap dollar amerika tahun 2012  sebesar  9.670  rupiah,  tahun  2013 mengalami  pelemahan  rupiah  terhadap  dollar yaitu sebesar 12.189 rupiah, tahun 2014 sebesar 12.440,  tahun  2015  sebesar  13.795,  tahun  2016 sebesar 13.436 rupiah, tahun 2017 13.548 rupiah, di tahun 2018 sebesar 13.548 rupiah, tahun 2019 sebesar  13.901  rupiah,  di  tahun  2020  sebesar 14.185 rupiah, dan di tahun 2021 sebesar 14.269 rupiah per dollar.
Volatilitas Harga Minyak Dunia -.3 -.2 -.1 .0 .1 .2 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 RESID
Gambar 6. Volatilitas Harga Minyak Dunia
Volatilitas bervariasi dari tahun ke tahun, seperti terlihat pada Gambar 6. Pada tahun 2015 terjadi penurunan tajam akibat lesunya permintaan  serta  peningkatan  produksi  minyak non  konvensional  di  Amerika  Serikat  yang meningkatkan  pasokan  dunia.  Kemudian  terjadi penurunan besar  kembali di tahun 2020, kali ini karena  kelebihan  pasokan  minyak  dan  isu perlambatan ekonomi Amerika Serikat.
Uji ARCH

## Tabel 1. Metode ARCH 1
Dependent Variable: LOG_HMD Method: ARMA Maximum Likelihood (OPG - BHHH) Date: 05/10/23   Time: 14:44 Sample: 2012 2021
Included observations: 10 Convergence achieved after 7 iterations Coefficient covariance computed using outer product of gradients Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.851282 0.077781 23.80112 0.0000 AR(1) 0.512799 0.331945 1.544833 0.1663 SIGMASQ 0.016343 0.011982 1.363953 0.2148 R-squared 0.255459     Mean dependent var 1.830643 Adjusted R-squared 0.042733     S.D. dependent var 0.156172 S.E. of regression 0.152799     Akaike info criterion -0.645556 Sum squared resid 0.163432     Schwarz criterion -0.554780 Log likelihood 6.227778     Hannan-Quinn criter. -0.745136 F-statistic 1.200883     Durbin-Watson stat 1.490783 Prob(F-statistic) 0.356131 Inverted AR Roots .51
Jika  nilai  α1  +  β1  <  1  maka  volatilitas harga  yang  terjadi  rendah  (low  volatility). Berdasarkan  tabel  1  menunjukkan  nilai  0,52. Artinya  volatilitas  harga  minyak  yang  terjadi rendah.
Uji Stasioner Tabel 2. Uji Stasioneritas
Group unit root test: Summary
Series: LOG_PPP, LOG_PHMD, INF, SB, KURS Date: 05/21/23   Time: 02:43 Sample: 2012 2021
Exogenous variables: Individual effects Automatic selection of maximum lags
Automatic lag length selection based on SIC: 0 to 1 Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Cross- Method Statistic Prob.** sections Obs Null: Unit root (assumes common unit root process) Levin, Lin & Chu t* -8.37192 0.0000 5 38 Null: Unit root (assumes individual unit root process) Im, Pesaran and Shin W-stat -3.96533 0.0000 5 38 ADF - Fisher Chi-square 37.4683 0.0000 5 38 PP - Fisher Chi-square 50.8938 0.0000 5 40
** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.
Dari  hasil  tersebut,  hal  yang  perlu diperhatikan  adalah  nilai  Prob  ADF-Fisher  Chi- Square. Ketika Prob ADF < a maka keseluruhan data  penelitian  telah  stasioner  pada  tingkat  1st DIFFERENCE. Namun jika Prob ADF > a maka keseluruhan  data  penelitian  belum  stasioner tingkat 1 st DIFFERENCE.
Dapat  disimpulkan  pada  tabel  diatas bahwa  data  telah  stasioner  pada  tingkat    1 st DIFFERENCE.
Jurnal EK&BI, Volume 6, Nomor 1 Juni 202 3                                                                                                                    ISSN: 2620-7443 DOI 10.37600/ekbi.v6i1.777

## Uji Stasioneritas Residual
Tabel 3. Uji stasioneritas residual
Null Hypothesis: ECT has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 1 (Automatic - based on SIC, maxlag=1) t- Statistic Prob .* Augmented Dickey-Fuller test statistic - 3.54433 5 0.048 7 Test critical values: 1% level - 5.11980 8 5% level - 3.51959 5 10% level - 2.89841 8 *MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Warning: Probabilities and critical values calculated for 20 observations
and may not be accurate for a sample size of 6
Hal  yang  perlu  diperhatikan  adalah  Prob  ADF. Nilai Prob ADF harus kurang dari α. Pada output diatas dapat dilihat bahwa nilai Prob. ADF < α, berarti sudah stasioner pada tingkat 1 st difference yang berarti model ECM dapat dilanjutkan pada tahap menganalisis jangka pendeknya.
Estimasi ecm jangka pendek
Tabel 4. Uji ECM Jangka Pendek
Nilai R-squared sebesar 0,994690 artinya sebesar 99.46 % Daya Beli Masyarakat(Purchase Power Parity) dipengaruhi oleh Volatilitas harga Minyak  Dunia(PHMD),  Inflasi  (INF),  Suku Bunga(SB) dan Nilai Tukar(KURS). Lalu sisanya sebesar 0,98 % ditentukan oleh variabel lain yang tidak dimasukan dalam penelitian tersebut.
Nilai  r  sebesar  0.968142  atau  96,81%, artinya  terdapat  hubungan  antara  variabel independen Volatilitas Harga Minyak
Dunia(PHMD),  Inflasi  (INF),  Suku  Bunga(SB) dan  Nilai  Tukar(KURS)  dengan  variabel dependent  Daya  Beli  Masyarakat(Purchase Power  Parity)  memiliki  hubungan  yang  kuat karena mendekati dari 100%.
3.2.   Rumus Matematika
PPP t =  β 0 +  β 1 PHMD t +  β 2 INF t +  β 3 SB t + β 4 KURS t + β 5 ECT + ε t (1)
Ket:
PPP = Purchasing Power Parity / Daya Beli (%) PHMD  = Volatilitas Harga Minyak Dunia (%) INF = Inflasi (%) SB = Suku Bunga (%) KURS  = Nilai Tukar (Rupiah) ECT = Error Correction Term ε = Error Term (Kesalahan) t = Tahun

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  dapat  diambil  dari  variabel harga minyak dunia diperoleh dengan menggunakan metode ARCH, kemudian seluruh
Dependent Variable: D(LOG_PPP) Method: Least Squares Date: 05/21/23   Time: 02:28
Sample (adjusted): 2015 2021
Included observations: 7 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.044861 0.028943 1.549967 0.3648 D(LOG_PHMD) -0.032340 0.068332 -0.473280 0.7186 D(INF) 0.057733 0.037866 1.524672 0.3696 D(SB) -0.201761 0.022911 -8.806411 0.0720 D(KURS) -2.52E-05 3.40E-05 -0.743478 0.5930 ECT(-1) 0.049371 0.058530 0.843509 0.5539 R-squared 0.994690     Mean dependent var 0.111266 Adjusted R-squared 0.968142     S.D. dependent var 0.204346 S.E. of regression 0.036473     Akaike info criterion -4.016101 Sum squared resid 0.001330     Schwarz criterion -4.062464 Log likelihood 20.05635     Hannan-Quinn criter. -4.589136 F-statistic 37.46744     Durbin-Watson stat 1.493706 Prob(F-statistic) 0.123375
Jurnal EK&BI, Volume 6, Nomor 1 Juni 202 3                                                                                                                    ISSN: 2620-7443 DOI 10.37600/ekbi.v6i1.777
variabel  menggunakan  metode  ECM  pada program  Eviews-9.  Seluruh  data  stasioner  pada tingkat 1 st difference.
Berdasarkan  tabel  1  menunjukkan  nilai 0,52.  Artinya  volatilitas  harga  minyak  yang terjadi rendah.
Nilai R-squared sebesar 0,994690 artinya sebesar 99.46 % Daya Beli Masyarakat(Purchase Power Parity) dipengaruhi oleh Volatilitas harga Minyak  Dunia(PHMD),  Inflasi  (INF),  Suku Bunga(SB) dan Nilai Tukar(KURS). Lalu sisanya sebesar 0,98 % ditentukan oleh variabel lain yang tidak dimasukan dalam penelitian tersebut.
Nilai  r  sebesar  0.968142  atau  96,81%, artinya  terdapat  hubungan  antara  variabel independen Volatilitas
Harga Minyak
Dunia(PHMD),  Inflasi  (INF),  Suku  Bunga(SB) dan  Nilai  Tukar(KURS)  dengan  variabel dependent  Daya  Beli  Masyarakat(Purchase Power  Parity)  memiliki  hubungan  yang  kuat karena mendekati dari 100%.

## 5. REFERENSI
[1] B.  H.  Miraza,  “Seputar  Resesi  dan Depresi,” vol. 30, no. 2, pp. 11–13, 2019.
[2] S.  Darmastuti,  M.  Juned,  F.  A.  Susanto,
and  R.  N.  Al-Husin,  “COVID-19  dan Kebijakan  dalam  Menyikapi  Resesi Ekonomi: Studi Kasus Indonesia,
Filipina, dan Singapura,” J. Madani Ilmu Pengetahuan,  Teknol.  dan  Hum. ,  vol.  4, no. 1, pp. 70–86, 2021, doi: 10.33753/madani.v4i1.148.
[3] F. S. Goestjahjanti, “Pengaruh Faktor Inti Nilai  Tukar  Dan  Daya  Saing  Terhadap Term of Trade Serta Dampaknya Kepada Daya  Beli  Masyarakat  Indonesia,” J. Bisnis dan Manaj. (Journal … , pp. 35–49,
2016.
[4] Y.  Arifin,  “Pengaruh  Harga  Minyak Dunia,  Nilai  Tukar  dan  Inflasi  terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia,” Econ. Dev. Anal. J. , vol. 5, no. 4, pp. 474–483, 2018, doi: 10.15294/edaj.v5i4.22184.
[5] J.  I.  Manajemen  and  V.  Vi,  “Munandar, Siregar,  Andati  dan  Anggraeni  171  -180
MIX: Jurnal  Ilmiah Manajemen, Volume VI, No. 2, Juni 2016,” vol. VI, no. 2, pp.
171–180, 2016.
[6] S.  Indriyani,  “Analisis  Pengaruh  Inflasi
Dan Suku Bunga Terhadap Pertumbuhan Ekonomi  Di  Indonesia  Tahun  2005  – 2015,” J. Manaj. Bisnis Krisnadwipayana , vol. 4, no. 2, 2016, doi:
10.35137/jmbk.v4i2.37.
[7] P.  A.  Daniel,  “Analisis  Pengaruh  Inflasi Terhadap Laju Pertumbuhan Ekonomi Di
Kota Jambi,” Ekon.  J. Econ. Bus. , vol. 2,
no. 1, p. 131, 2018, doi: 10.33087/ekonomis.v2i1.37.
[8] A.  M.  Arrosikh,  “Pengaruh  Variabel Makro  Ekonomi  Dan  Harga  Minyak Dunia Terhadap Industri Halal,” J. Ekon. Syariah Teor. dan Terap. , vol. 6, no. 9, pp.
1840–1850, 2019.
[9] P.  Kestabilan,  I.  Dan,  K.  Pendapatan,  T.
Daya,  and  B.  Masyarkat,  “Pengaruh Kestabilan  Inflasi  Dan  Ketimpangan Pendapatan Terhadap Daya Beli
Masyarkat,” J.  Ilm.  M-Progress ,  vol.  8, no. 2, 2015, doi: 10.35968/m-pu.v8i2.236.
[10] K. B. Prasasti and E. J. Slamet, “Pengaruh Jumlah  Uang  Beredar  Terhadap  Inflasi Dan  Suku  Bunga,  Serta  Terhadap Investasi  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Di Indonesia,” J. Ekon. dan Bisnis
Airlangga , vol. 30, no. 1, p. 39, 2020, doi: 10.20473/jeba.v30i12020.39-48.
[11] D.  Yudanto  and  E.  Rochaida,  “Pengaruh pendapatan  perkapita  dan  inflasi  serta suku  bunga  terhadap  konsumsi  rumah tangga  makanan  dan  non  makanan  serta pengaruhnya terhadap kesejahteraan masyarakat  The  effect  of  income  per capita  and  inflation  and  interest  rates  on household  consumption,”  vol.  17,  no.  2, pp. 287–297, 2020.
[12] J.  Ghosh,  “A  note  on  estimating  income inequality  across  countries  using  PPP exchange  rates,” Econ. Labour  Relations Rev. , vol. 29, no. 1, pp. 24–37, 2018, doi: 10.1177/1035304618756263.
[13] S.  Sukirno, Ekonomi  Pembangunan .
Jakarta: Kencana, 2014.