Lingga,  N,  B.,  Aldian,  M,  R.,  Ruslan,  R  (2022)  Analisis  Pengaruh  Kualitas  Sistem,  Kualitas Informasi, Kualitas Layanan Dan Perceived Usefulness Terhadap Kepuasan Pengguna Dan Kinerja Karyawan  Pada  Sistem  Enterprise  Resource  Planning  (Erp)  Mobiz  Di  Pt.  Nusa  Mandiri  Utama, Syntax Idea, 4(1), https://doi.org/ 10.36418/syntax-idea.v4i3.1797
E-ISSN: 2684-883X Published by: Ridwan Institute
Syntax Idea: p–ISSN: 2684-6853 e-ISSN: 2684-883X Vol.4, No.3, Maret 2022

## ANALISIS  PENGARUH  KUALITAS  SISTEM,  KUALITAS  INFORMASI, KUALITAS  LAYANAN  DAN  PERCEIVED  USEFULNESS  TERHADAP KEPUASAN  PENGGUNA  DAN  KINERJA  KARYAWAN  PADA  SISTEM ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) MOBIZ DI PT. NUSA MANDIRI UTAMA

## Norina Br Lingga, Miftahur Rizky Aldian, Reza Ruslan
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Budi Luhur Jakarta, Indonesia Email noriinalingga@gmail.com, miftahuraldian1@gmail.com,
reza.ruslan94@gmail.com

## Abstrak
Salah  satu  cara  yang  bisa  dilakukan  oleh  perusahaan  dalam  pemanfaatan  sistem teknologi  informasi,  yaitu  dengan  mengimplementasikan  teknologi Enterprise Resource Planning (ERP) yang dapat meningkatkan efektifitas dengan memberikan informasi  yang  lebih  akurat,  tepat  waktu  dan  relevan.  PT.  Nusa  Mandiri  Utama menerapkan  sistem  ERP  menggunakan  aplikasi  bernama  Mobiz.  Mobiz mengintegrasikan  seluruh  proses  operasional  perusahaan  mulai  dari  proses pembelian,  penjualan,  pengeluaran  dan  penerimaan  uang,  persediaan,  produksi barang,  pencatatan  akunting  dan  laporan  keuangan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan, perceived  usefulness terhadap  kepuasan pengguna  dan  kinerja  karyawan  pada  PT. Nusa  Mandiri  Utama.  Penelitian  ini  mengadopsi  model  kesuksesan  sistem informasi  DeLone  dan  McLean  yang  dikombinasikan  dengan  model  kesuksesan sistem  informasi  Seddon.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  kuantitatif dengan  pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner.  Populasi  dalam  penelitian  ini sebanyak  90  orang  dan  sampel  yang  digunakan  sebanyak  80  orang.  Teknik pengambilan  sampel  menggunakan  metode purposive  sampling .  Data  yang  telah dikumpulkan diolah dengan menggunakan software SPSS versi 22. Hasil penelitian menunjukkan pengaruh positif dan signifikan baik secara parsial maupun simultan antara  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan,  dan perceived usefulness terhadap  kepuasan  pengguna  serta  kepuasan  pengguna  terhadap  kinerja karyawan.  Sehingga  kesimpulannya  perusahaan  perlu  mempertahankan  bahkan meningkatkan  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan,  dan perceived usefulness sehingga  dapat  meningkatkan  kepuasan  pengguna  yang  akan berpengaruh  juga  terhadap  peningkatan  kinerja  karyawan  sehingga  tujuan  dari perusahaan dapat tercapai.
Kata kunci :   kualitas  sistem;  kualitas  informasi;  kualitas  layanan; perceived usefulness , kepuasan pengguna; kinerja karyawan

## Abstract
One of the ways companies can use information technology systems is to implement Enterprise  Resource  Planning  (ERP)  technology  which  can  increase  effectiveness by  providing  more  accurate,  timely  and  relevant  information.  PT.  Nusa  Mandiri Utama  implemented  an  ERP  system  using  an  application  called  Mobiz.  Mobiz integrates  all  the  company's  operational  processes  starting  from  the  process  of buying,  selling,  issuing  and  receiving  money,  inventory,  production  of  goods, accounting records and financial reports. This study aims to determine the effect of system  quality,  information  quality,  service  quality,  perceived  usefulness  on  user satisfaction  and  employee  performance  at  PT.  Main  Nusa  Mandiri.  This  study adopts the DeLone and McLean information system success model combined with the  Seddon  information  system  success  model.  The  research  method  used  is quantitative with data collection using a questionnaire. The population in this study were 90 people and the samples used were 80 people. The sampling technique used purposive sampling method. The data that has been collected was processed using SPSS software version 22. The results showed a positive and significant influence either  partially  or  simultaneously  between  system  quality,  information  quality, service quality, and perceived usefulness on user satisfaction and user satisfaction on employee performance. So in conclusion, companies need to maintain and even improve  system  quality,  information  quality,  service  quality,  and  perceived usefulness  so  as  to  increase  user  satisfaction  which  will  also  affect  employee performance so that the company's goals can be achieved.
Keywords : system  quality;  information  quality;  service  quality;  perceived  usefulness; user satisfaction; employee performance

## Pendahuluan
Teknologi  sistem  informasi  memberikan  keuntungan  bagi  perusahaan  dalam mewujudkan  peningkatan  jumlah  penjualan  dengan  melakukan  pelayanan  cepat, terstruktur dan tercatat rapi di dalam sistem sehingga mengurangi kesalahan perhitungan persediaan  dan  keuangan.  Jadi  dengan  memanfaatkan  teknologi  dapat  membantu manusia  dalam  membuat,  mengubah,  menyimpan,  mengkomunikasikan  dan/atau menyebarkan informasi (Laudon & Laudon, 2004).
Jika  perusahaan  tidak  memiliki  sistem  informasi  yang  memadai,  maka  dalam waktu tertentu perusahaan akan mengalami ketidakmampuan mengontrol sumber daya, sehingga tidak mampu bersaing dengan perusahaan lainnya (Rochaety, 2013).
Sistem  informasi  dapat  meningkatkan  efektifitas  dengan  memberikan  informasi yang  lebih  akurat,  tepat  waktu  dan  relevan,  sehingga  mendukung  pengambilan keputusan  yang  dilakukan  manajemen  lebih  efektif,  serta  dapat  meningkatkan komunikasi dengan mengintegrasikan sistem informasi tersebut (Jogiyanto, 2007).
Salah  satu  cara  yang  bisa  dilakukan  oleh  perusahaan  dalam  pemanfaatan  sistem teknologi informasi, yaitu dengan mengimplementasikan teknologi Enterprise Resource Planning (ERP).  Menurut (Rahmi,  2017) ,  Program Enterprise  Resource  Planning (ERP)  sangat  membantu  perusahaan  yang  memiliki  bisnis  proses  yang  luas, software ERP  juga  mendukung  pengoperasian  yang  efisien  dari  bisnis  proses  dengan  cara
mengintegrasikan  aktivitas-aktivitas  dari  keseluruhan  bisnis  termasuk sales , marketing manufacturing logistic , accounting , dan staffing .
Faktor  sumber  daya  manusia  sebagai  pengguna  dan  pemakaian  sistem  informasi menjadi hal yang penting untuk perkembangan sistem informasi (Jumaili, 2005). Sistem informasi dapat dikatakan sukses jika faktor kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan  dan  persepsi  manfaat  ( perceived  usefulness )  yang  dihasilkan  sistem  mampu memberikan  rasa  puas  terhadap  pengguna,  sehingga  pengguna  bersedia  untuk menggunakannya  lagi  dan  akhirnya  dapat  meningkatkan  kinerja  pengguna  di  dalam perusahaan.
Penelitian  ini  penting  dilakukan  mengingat  perubahan  sistem  manual  ke  sistem aplikasi  ERP  memerlukan  proses  transisi.  Kondisi  dimana  kehadiran  sistem  tersebut diterima atau ditolak oleh calon user . Terhambatnya proses adaptasi ini terjadi, karena adanya  kecenderungan  perbedaan  persepsi  mengenai  manfaat  dan  kemudahan  sistem baru untuk dioperasikan.
Penelitian  sebelumnya  dilakukan  oleh  Erlane, et  al tahun  2019  dengan  judul penelitian “Examining  Enterprise  Resource  Planning  Post  Implementation  and Employees’  Performance  in  Small  and  Medium  Enterprises  Using  DeLone  and McLean’s  Information  System  Success  Model.” Penelitian  ini  dilakukan  di  Malaysia dengan variabel-variabel yang diteliti yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, dan kinerja karyawan.
Penelitian  sebelumnya  yang  lain  dilakukan  oleh  Rohani  dan  Shinta  tahun  2018 dengan  judul  penelitian  “Mengukur  kesuksesan  penggunaan  sistem  informasi Enterprise  Resources  Planning (ERP)  terhadap  kepuasan  pengguna  dan  dampaknya pada kinerja karyawan di PT Unisem Batam”. Penelitian dilakukan di Batam, Indonesia dengan variabel-variabel yang diteliti yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, kepuasan pengguna dan kinerja karyawan. Terdapat perbedaan penelitian yang akan  dilakukan  dengan  penelitian  ini  yakni  perbedaan  pada  variabel  yang  diteliti  dan sistem  yang  digunakan.  Oleh  sebab  itu  perlu  dilakukan  penelitian  dengan  penggunaan sistem ERP untuk melihat perbedaan dengan hasil penelitian sebelumnya.
Penelitian ini dilakukan di PT. Nusa Mandiri Utama  yang terletak di Mega Plaza Building Karet Setiabudi Jakarta. PT. Nusa Mandiri Utama merupakan perusahaan yang bergerak  dalam  bidang  pertanian  sub  bidang  sarana  produksi  pertanian  dengan memproduksi,  dan  menjual  produk-produk  perlindungan  tanaman  (PPT).  Produk- produk PT. Nusa Mandiri Utama antara lain herbisida, pupuk, insektisida, moluskisida, dan beberapa produk licence serta produk test.
Model yang dapat digunakan untuk meneliti apakah sistem informasi telah sukses diterapkan  di  perusahaan  adalah  model (DeLone  &  McLean,  2003) dan  model kesuksesan sistem informasi dari (Seddon, 1997) . DeLone dan McLean menjabarkan 7 elemen  dalam  model  yang  digunakan  untuk  mengukur  kesuksesan  sistem  informasi yang  terdiri  dari  kualitas  sistem  ( system  quality ),  kualitas  informasi  ( information quality ),  kualitas  layanan  ( service  quality ),  penggunaan  ( use ),  intensitas  penggunaan ( intention  to  use ),  kepuasan  pengguna  ( user  satisfaction ),  dan  manfaat-manfaat  bersih
( net benefits ) yang merupakan penggabungan dari dampak individu ( individual impacts ) dan dampak organisasi ( organizational impacts ).
Model  kesuksesan  sistem  informasi (Seddon,  1997) merupakan  modifikasi  dari model  sistem  informasi (DeLone  &  McLean,  1992) dengan  mengganti  dimensi penggunaan  ( use )  menjadi  persepsi  kemanfaatan  ( perceived  usefulness ).  Persepsi kemanfaatan ( perceived usefulness ) juga merupakan salah satu dimensi dari Technology Acceptance  Model (TAM)  yang  disusun  oleh (Davis,  1989). Persepsi  kemanfaatan ( perceived usefulness ) didefinisikan sebagai sebuah tingkat yang mengukur kepercayaan seseorang  dalam  menggunakan  sebuah  sistem  dapat  meningkatkan  kinerjanya (Davis, 1989).
Kualitas  sistem  berarti  kualitas  dari  kombinasi hardware dan software dalam sistem informasi. Kualitas sistem dalam penelitian ini didefinisikan sebagai kualitas dari software .  Sistem  yang  digunakan  pada  PT.  Nusa  Mandiri  Utama  dapat  menunjang kebutuhan  pekerjaan  pengguna  dari  mulai  penginputan  data  melewati  proses  lalu menghasilkan sebuah output yang dibutuhkan pengguna.
Kualitas  informasi  yaitu  menunjukkan  bahwa  informasi  yang  disajikan  sesuai dengan kebutuhan pengguna. Informasi pada PT. Nusa Mandiri Utama yang dihasilkan memberikan informasi  yang  relevansi, mudah  dimengerti  dan  cukup  lengkap  sehingga dapat dijadikan pengambilan keputusan untuk laporan keuangan.
Kualitas layanan adalah keseluruhan dukungan yang ditawarkan penyedia layanan kepada  para  pengguna  untuk  memastikan  sistem  dapat  diaplikasikan  dengan  baik. Kualitas  layanan  pada  PT.  Nusa  Mandiri  Utama  dapat  memberikan  pelayanan  dan membantu  pengguna  jika  terdapat  permasalahan  yang  tidak  dapat  diatasi  secara langsung oleh pengguna.
Perceived  usefulness adalah  tingkat  kepercayaan  yang  dapat  diberikan  oleh pengguna  terhadap  sistem  dengan  kata  lain  seberapa  percaya  pengguna  dalam menggunakan sistem. Semakin tinggi tingkat kepercayaan maka semakin baik sehingga PT.  Nusa  Mandiri  Utama  akan  lebih  percaya  kepada  sistem  yang  digunakan  daripada pencatatan secara manual.
Sebagai  upaya  peningkatan  kepuasan  pengguna  dan  kinerja  karyawan,  PT.  Nusa Mandiri Utama menerapkan sistem ERP menggunakan aplikasi dari perusahaan PT. M- One  Consultants  dengan  nama  Mobiz.  Aplikasi  ini  memiliki  kemampuan  untuk mengintegrasikan  proses  bisnis  perusahaan.  Mobiz  ERP System mengintegrasikan seluruh proses operasional perusahaan mulai dari proses pembelian, pengeluaran uang, manajemen  stok  di  gudang,  produksi  barang,  penjualan,  penerimaan  uang  sampai dengan pencatatan akunting dan laporan keuangan perusahaan.
Penerapan  aplikasi  Mobiz  di  PT.  Nusa  Mandiri  Utama  masih  memiliki keterbatasan  dan  kekurangan  terhadap  kepuasan  pengguna.  Pada  saat  ini  kinerja karyawan  pada  PT.  Nusa  Mandiri  mempunyai  permasalahan  dalam  pelaporan  yang tidak  selesai  sesuai  dengan deadline yang  sudah  ditentukan.  Permasalahan  tersebut disebabkan oleh beberapa hal :
1. Apabila  ada  kesalahan  dalam  proses  penginputan  maka  proses  penginputan  harus diulang  yang  menyebabkan  proses  menjadi  lebih  lama  dan  tidak  sesuai  dengan deadline .
2. Laporan yang dihasilkan tidak sesuai dengan keinginan pengguna sehingga pengguna perlu  mengecek  ulang  dan  membandingkan  dengan report manual  atau  dokumen fisik.
3. Adanya ketergantungan pengguna terhadap konsultan penyedia ERP Mobiz.
4. Kurangnya  rasa  percaya  pengguna  terhadap  sistem  sehingga  masih  sering dibandingkan dengan proses dan laporan manual yang menyebabkan proses menjadi lebih lambat.
5. Kerjasama tim yang masih kurang dalam mengkomunikasikan kepada bagian-bagian terkait. Seharusnya dengan sistem yang sudah terintegrasi kerjasama ini dibutuhkan untuk kelancaran proses inputan pada sistem.
Dengan  keterbatasan  dan  kekurangan  terhadap  kepuasan  pengguna  tersebut kemudian  berdampak  terhadap  kinerja  karyawan.  Menurut (Kasmir,  2016) kinerja karyawan  merupakan  hasil  kerja  dan  perilaku  kerja  yang  telah  dicapai  dalam menyelesaikan  tugas-tugas  dan  tanggungjawab  yang  diberikan  dalam  suatu  periode tertentu.
Dengan beberapa permasalahan yang ditemukan dalam penerapan aplikasi Mobiz pada  PT.  Nusa  Mandiri  Utama  maka  perlu  untuk  melakukan  sebuah  analisis  atas penerapan  sistem  tersebut,  untuk  melihat  keefektifan  sistem  yang  diterapkan  dan dampak  positifnya  bagi  para  pengguna  pada  perusahaan  tersebut.  Perusahaan  harus mampu  memperkirakan  seberapa  besar  manfaat  untuk  meningkatkan  kinerja  yang dihasilkan dari penggunaan sistem tersebut.

## Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian  penjelasan ( explanatory )  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Menurut (Sugiyono,  2007) penelitian eksplanatori  adalah  suatu  metode  penelitian  yang  dilakukan  pada  populasi  besar maupun  kecil,  tetapi  data  yang  dipelajari  adalah  data  dari  sampel  yang  diambil  dari populasi  tersebut,  sehingga  ditemukan  kejadian-kejadian  relatif,  distribusi  dan hubungan-hubungan antar variabel. Teknik pengumpulan data dengan metode kuesioner yakni  dengan  mengajukan  daftar  pernyataan  yang  diukur  dengan  menggunakan  Skala Likert 1-5 dari sangat tidak setuju hingga sangat setuju. Skala Likert merupakan skala yang  didesain  untuk  mengukur  tingkat  kesetujuan  dari  subjek  mengenai  pernyataan yang diberikan pada skala 5 titik (Karthikeyan, Titus, Gnanamani, Mandal, & Sekaran, 2011).
Obyek dalam penelitian ini adalah di PT. Nusa Mandiri Utama, Jakarta. Populasi dalam  penelitian  ini  adalah  karyawan  PT.  Nusa  Mandiri  Utama  sebanyak  90  orang. Metode  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode purposive sampling yaitu  metode  pengambilan  sampel  berdasarkan  pertimbangan  tertentu  yang dipilih  berdasarkan  keahlian  mereka  dalam  masalah  yang  diteliti.  Sehingga  dalam
penelitian  ini  sampel  yang  diambil  hanya  untuk  karyawan  bagian Purchasing , Sales , Inventory , Finance , Accounting dan  IT Support yang  menggunakan  sistem Enterprise Resource Planning (ERP) Mobiz sebanyak 80 orang.
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  2  (dua)  jenis  variabel,  yaitu  variabel independen  dan  variabel  dependen.  Variabel  independen terdiri  dari  :    kualitas  sistem, kualitas informasi, kualitas layanan dan perceived usefulness . Variabel dependen terdiri dari : kepuasan pengguna dan kinerja karyawan.

## Hasil dan Pembahasan

## 1. Uji Instrumen Penelitian
Angket  penelitian  sebelum  digunakan  dalam  penelitian  sesungguhnya  harus diuji  terlebih  dahulu.  Kualitas  data  yang  dihasilkan  dari  penggunaan  instrumen penelitian  dapat  dievaluasi  melalui  Uji  Validitas  dengan  korelasi  Pearson  dan  Uji Reliabilitas dengan Cronbach Alpha .
a. Hasil Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  sah  atau  valid  tidaknya  suatu kuesioner.  Menurut (Pasaribu,  Rajagukguk,  Sitanggang,  Rahim,  &  Abdillah, 2018), Uji  validitas  adalah  kriteria  utama  keilmiahan  suatu  penelitian.  Suatu kuesioner  dikatakan  valid  jika  pertanyaan  atau  kuesioner  mampu  untuk mengungkap sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Dalam penelitian ini  dapat  dikatakan  valid  jika  nilai  R hitung >  R tabel .  Pada  penelitian  ini  diperoleh nilai  R tabel sebesar  0.220.  Semua  item-item  pada  masing-masing  variabel menunjukkan  bahwa  R hitung >  R tabel .  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa item-item pada masing-masing variabel Kualitas Sistem (X1), Kualitas Informasi (X2), Kualitas  Layanan  (X3), Perceived  Usefulness (X4),  Kepuasan  Pengguna (Y1)  dan  Kinerja  Karyawan  (Y2)  dinyatakan  valid  dan  dapat  digunakan  untuk proses pengolahan data berikutnya.

## b. Hasil Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  melihat  konsistensi  suatu  pengukuran  dari suatu variabel atau untuk menguji keseluruhan pernyataan yang ada dalam sebuah kuesioner,  apakah  isi  dari  pernyataan  tersebut  sudah  reliabel.  Suatu  variabel dikatakan reliabel jika nilai Cronbach Alpha (a) >  0,600 (Imam, 2011). Hasil uji reliabilitas untuk masing-masing variabel dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 1 Hasil Uji Reliabilitas Semua Variabel Variabel Cronbach Alpha Nilai Keterangan Kualitas Sistem 0,853 0,600 Reliabel Kualitas Informasi 0,903 0,600 Reliabel Kualitas Layanan 0,928 0,600 Reliabel Perceived Usefulness 0,962 0,600 Reliabel
Variabel Cronbach Alpha Nilai Keterangan Kepuasan Pengguna 0,888 0,600 Reliabel Kinerja Karyawan 0,959 0,600 Reliabel (Sumber: Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021)
Pada Tabel 1 menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha masing-masing variabel >  0,600.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  pernyataan-pernyataan  semua variabel adalah Reliabel.

## 2. Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  adalah  asumsi-asumsi  yang  digunakan  untuk  menganalisis regresi terhadap data yang diteliti. Agar menghasilkan data yang valid jika digunakan untuk memprediksi.
a. Hasil Uji Normalitas
Uji  normalitas  berguna  untuk  mengetahui  apakah  variabel  dependen, independen  atau  keduanya  berdistribusi  normal,  mendekati  normal  atau  tidak. Untuk  menguji  apakah  distribusi  data  normal  atau  mendekati  normal  dapat dilakukan  dengan  grafik (Ghozali,  2011), caranya  adalah  dengan  melihat  grafik normal  plot.  Selain  itu  uji  normalitas  juga  dapat  dibuktikan  dengan  teknik Kolmogorov-Smirnov  (K-S),  dimana  jika  signifikan  lebih  besar  dari  0,05  pada taraf  signifikansi  alpha  5%,  maka  menunjukkan  distribusi  data  normal.  Hasil  uji normalitas  untuk  masing-masing  variabel  terhadap  Kepuasan  Pengguna  (Y1) dapat dilihat pada gambar berikut :

## Gambar 1
Hasil Uji Normalitas Terhadap  Kepuasan Pengguna (Y1)
(Sumber: Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021)
Berdasarkan output Gambar 1 diatas, diketahui bahwa nilai Asymp. Sig . (2- tailed )  sebesar  0,200  lebih  besar  dari  0,05.  Maka,  sesuai  dengan  dasar pengambilan keputusan dalam uji Kolmogorov Smirnov , dapat disimpulkan bahwa
data  penelitian  berdistribusi  normal.  Hasil  uji  normalitas  untuk  masing-masing variabel terhadap Kinerja Karyawan (Y2) dapat dilihat pada gambar berikut:

## Gambar 2
Hasil Uji Normalitas Terhadap  Kinerja Karyawan (Y2)
(Sumber: Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021)
Berdasarkan output Gambar 2 di atas, diketahui bahwa nilai Asymp. Sig. (2- tailed )  sebesar  0,094  lebih  besar  dari  0,05.  Maka,  sesuai  dengan  dasar pengambilan keputusan dalam uji Kolmogorov Smirnov , dapat disimpulkan bahwa data penelitian berdistribusi normal.

## b. Hasil Uji Multikolinieritas
Uji  Multikolinieritas  dilakukan  untuk  melihat  ada  tidaknya  korelasi  yang tinggi  antara  variabel-variabel  independen  dalam  suatu  model  regresi  linier berganda (Ghozali,  2011). Alat  statistik  yang  sering  digunakan  untuk  menguji gangguan  multikolieritas  adalah  nilai tolerance dan variance  inflation  factor (VIF).  Apabila  nilai tolerance >  0,1  dan  nilai  VIF  <  10,  maka  tidak  terjadi multikolinieritas.  Hasil  uji  multikolinieritas  terhadap  Kepuasan  Pengguna  (Y1) dapat dilihat pada gambar berikut :

## Gambar 3
Hasil Uji Multikolinieritas terhadap Kepuasan Pengguna (Y1)
(Sumber: Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021)
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinieritas  pada  Gambar  3  didapat  bahwa masing-masing  variabel  mempunyai  nilai tolerance >  0,1  dan  nilai  VIF  <  10, sehingga  tidak  terjadi  multikolinieritas.  Hasil  uji  multikolinieritas  terhadap Kinerja Karyawan (Y2) dapat dilihat pada gambar berikut :

## Gambar 4

## Hasil Uji Multikolinieritas terhadap Kinerja Karyawan (Y2)

## (Sumber: Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021)
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinieritas  pada  Gambar  4  didapat  bahwa masing-masing  variabel  mempunyai  nilai tolerance >  0,1  dan  nilai  VIF  <  10, sehingga tidak terjadi multikolinieritas.

## c. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  mendeteksi  apakah  variasi  residual dalam pengujian model sama pada semua data dan model regresi layak digunakan dalam  penelitian.  Deteksi  heteroskedastisitas  dapat  dilakukan  dengan  metode scatterplot dengan  memplotkan  nilai  ZPRED  (nilai  prediksi)  dengan  SRESID (nilai  residualnya).  Model  yang  baik  didapatkan  jika  terdapat  pola  tertentu  pada grafik,  seperti  mengumpul  di  tengah,  menyempit  kemudian  melebar  ataupun sebaliknya.  Pada  penelitian  ini  didapatkan  grafik scatterplot dengan  titik-titik menyebar di seluruh area. Diketahui bahwa titik titik menyebar dengan pola yang tidak jelas di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi ini.

## 3. Teknik Analisis Data
a. Hasil Uji Korelasi
Uji  korelasi  menjelaskan  besar  tingkat  hubungan  antara  variabel  yang  satu dengan  variabel  yang  lain  untuk  dapat  menilai  ada  tidaknya  hubungan  antara variabel  bebas  (X)  terhadap  variabel  terikat  (Y).  Hasil  uji  korelasi  dapat  dilihat pada gambar berikut :

## Gambar 5
Hasil Uji Korelasi Semua Variabel

## (Sumber: Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021)
Dari Gambar 5 diatas diperoleh hasil bahwa :
• Terdapat hubungan korelasi yang sangat kuat (0,810 ≤ 0,854 ≤ 1,000) dan searah (bernilai positif) antara variabel Kualitas Sistem dengan Kepuasan Pengguna.
• Terdapat hubungan korelasi yang sangat kuat (0,810 ≤ 0,857 ≤ 1,000) dan searah (bernilai positif) antara variabel Kualitas Informasi dengan Kepuasan.
• Terdapat  hubungan  korelasi  yang  kuat  (0,610  ≤  0,776  ≤  0,800)  dan  searah (bernilai positif) antara variabel Kualitas Layanan dengan Kepuasan Pengguna.
• Terdapat hubungan korelasi yang sangat kuat (0,810 ≤ 0,813 ≤ 1,000) dan searah (bernilai  positif)  antara  variabel Perceived  Usefulness dengan  Kepuasan Pengguna.
• Terdapat hubungan korelasi yang sangat kuat (0,810 ≤ 0,881 ≤ 1,000) dan searah (bernilai positif) antara variabel Kepuasan Pengguna dengan Kinerja Karyawan.
b. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  (R 2 )  pada  intinya  mengukur  seberapa  jauh kemampuan  model  dalam  menerangkan  variasi  variabel  terikat.  Nilai  R 2 yang kecil  berarti  kemampuan  variabel-variabel  independen  dalam  menjelaskan variabel-variabel  dependen  sangat  terbatas.  Nilai  yang  mendekati  satu  berarti variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua  informasi  yang dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi  variabel-variabel  dependen.  Hasil  uji koefisien determinasi secara parsial dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 2 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) secara Parsial Variabel R 2 Persentase Kualitas Sistem → Kepuasan Pengguna 0,729 72,9 % Kualitas Informasi → Kepuasan Pengguna 0,734 73,4 % Kualitas Layanan → Kepuasan Pengguna 0,602 60,2 % Perceived Usefulness → Kepuasan Pengguna 0,660 66,0 % Kepuasan Pengguna → Kinerja Karyawan 0,775 77,5 %
(Sumber: Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021)
Pada  Tabel  2  diatas  menunjukan  bahwa  besarnya  R Square adalah  0,729 artinya  variabel  Kualitas  Sistem  terhadap  Kepuasan  Pengguna  berdampak  dan berpengaruh  sebesar  72,9%  dan  sisanya  27,1%  tidak  dapat  dijelaskan  pasti  atau dipengaruhi  oleh  variabel  lainnya.  Begitu  juga  untuk  variabel  lain  sesuai  dengan nilai  R 2 masing-masing  variabel.  Hasil  uji  koefisien  determinasi  secara  simultan dapat dilihat pada tabel berikut :

## Tabel 3
Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) secara Simultan Variabel R 2 Persentase Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, Perceived Usefulness → Kepuasan Pengguna 0,829 82,9 %
Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan,
Perceived Usefulnes , Kepuasan Pengguna → Kinerja Karyawan 0,820 82,0 %
(Sumber: Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021)
Pada  Tabel  3  diatas  menunjukan  bahwa  besarnya  R Square adalah  0,829 artinya  variabel  Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi,  Kualitas  Layanan  dan Perceived  Usefulness terhadap  Kepuasan  Pengguna  berdampak  dan  berpengaruh sebesar 82,9% dan sisanya 17,1% tidak dapat dijelaskan pasti atau dipengaruhi oleh variabel  lainnya.  Sementara  R Square senilai  0,820  artinya  variabel  Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, Perceived Usefulness dan Kepuasan Pengguna  terhadap  Kinerja  Karyawan  berdampak  dan  berpengaruh  sebesar  82,0% dan  sisanya  18,0%  tidak  dapat  dijelaskan  pasti  atau  dipengaruhi  oleh  variabel lainnya.

## c. Uji Regresi Linier Sederhana
Uji regresi linear sederhana adalah regresi linear dengan satu variabel bebas. Dalam  uji  regresi  ada  hubungan  yang  erat  antara  korelasi  dan  regresi,  dimana teknik  korelasi  digunakan  untuk  menganalisis  kuatnya  hubungan  variabel, sedangkan  regresi  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  berubahnya  nilai
variabel tertentu bila variabel lain berubah. Hasil uji regresi linear sederhana dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4 Hasil Uji Regresi Linier Sederhana Variabel Y = a + bX + e Kualitas Sistem → Kepuasan Pengguna Y = 1,467 + 0,652X Kualitas Informasi → Kepuasan Pengguna Y = 0,489 + 0,915X Kualitas Layanan → Kepuasan Pengguna Y = 3,287 + 0,928X Perceived Usefulness → Kepuasan Pengguna Y = 2,750 + 0,647X Kepuasan Pengguna → Kinerja Karyawan Y = 2,229 + 1,319X (Sumber: Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021)
Angka-angka pada Tabel 4 diatas dapat diartikan sebagai berikut :
• Konstanta (a) = 1,467 artinya jika tidak ada upaya meningkatkan kualitas sistem maka kepuasan pengguna sebesar 1,467.
• Konstanta  Regresi  =  0,652  artinya  dengan  meningkatkan  kualitas  sistem  1% saja, maka nilai kepuasan pengguna naik sebesar 0,652%. Begitu juga seterusnya untuk variabel yang lain.

## d. Uji Regresi Linear dengan Variabel Intervening
Variabel  intervening  adalah  variabel  antara  atau  variabel  mediating.  Model regresi  linear  dengan  variabel  intervening  merupakan  hubungan  bertingkat sehingga  jika  dengan  analisis  regresi  harus  menggunakan  analisis  jalur  ( path analysis ).
• Jalur Model 1
Uji Regresi Jalur Model 1 yaitu Kualitas Sistem (X1), Kualitas Informasi (X2),  Kualitas  Layanan  (X3)  dan Perceived  Usefulness (X4)  terhadap Kepuasan Pengguna (Y1) dapat dilihat pada gambar berikut :

## Gambar 6 Uji Regresi Jalur Model 1
(Sumber : Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021) Pada Gambar 6 persamaan linear jalur model 1 yaitu :
Y1  =  ƿY1X1 + ƿY1X2 + ƿY1X3 + ƿY1X4 + ε1
Y1  =  0,317 + 0,284 + 0,209 + 0,188 + 0,414 Angka-angka ini dapat diartikan sebagai berikut :
1. ƿY1X1  =  0,317  merupakan Standardized  Coefficients Beta dari  Kualitas  Sistem terhadap  Kepuasan  Pengguna.  Artinya  dengan  meningkatkan  kualitas  sistem  1% saja, maka nilai kepuasan pengguna naik sebesar 0,317%.
2. ƿY1X2 = 0,284 merupakan Standardized Coefficients Beta dari Kualitas Informasi terhadap Kepuasan Pengguna. Artinya dengan meningkatkan kualitas informasi 1% saja, maka nilai kepuasan pengguna naik sebesar 0,284%.
3. ƿY1X3  =  0,209  merupakan Standardized  Coefficients  Beta dari  Kualitas  Layanan terhadap  Kepuasan  Pengguna.  Artinya  dengan  meningkatkan  kualitas  layanan  1% saja, maka nilai kepuasan pengguna naik sebesar 0,209%.
4. ƿY1X4  =  0,188  merupakan Standardized  Coefficients  Beta dari Perceived Usefulness terhadap Kepuasan Pengguna. Artinya dengan meningkatkan perceived usefulness 1% saja, maka nilai kepuasan pengguna naik sebesar 0,188%.
5. ε1 = 0,414 merupakan Epsilon 1 yang diperoleh dari √(1-R2)= √(1-0,829).

## • Jalur Model 2
Uji  Regresi  Jalur  Model  2  yaitu  Kepuasan  Pengguna  (Y1)  terhadap
Kinerja Karyawan (Y2) dapat dilihat pada gambar berikut :

## Gambar 7 Uji Regresi Jalur Model 2
(Sumber : Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021)
Pada Gambar 7 persamaan linear jalur model 2 yaitu : Y2  =  ƿY2Y1 + ε2 Y2  =  0,881 + 0,414 Angka-angka ini dapat diartikan sebagai berikut : 1. ƿY2Y1 = 0,881 merupakan Standardized Coefficients Beta dari Kepuasan Pengguna terhadap  Kinerja  Karyawan.  Artinya  dengan  meningkatkan  kepuasan  pengguna  1% saja, maka nilai kinerja karyawan naik sebesar 0,881%.
2. ε2 = 0,474 merupakan Epsilon 2 yang diperoleh dari √(1-R2)= √(1-0,775).
Pada Gambar 6 dan Gambar 7 dalam analisis jalur, nilai yang dipakai adalah nilai- nilai  yang  terletak  pada Standardized  Coefficients  Beta .  Untuk  mengukur  variabel
independen  dan  variabel  dependen  melalui  analisis  jalur  dapat  dijelaskan  sebagai berikut:
1. Pengaruh langsung X1 terhadap Y1 yaitu dengan nilai Beta = 0,317.
Pengaruh langsung Y1 terhadap Y2 yaitu dengan nilai Beta = 0,881.
Sedangkan untuk mengetahui pengaruh tidak langsung X1 terhadap Y2 yaitu dengan menghitung  perkalian  antara  nilai  Beta  X1  terhadap  Y1  dengan  nilai  Beta  Y1 terhadap  Y2  yaitu  0,317  x  0,881  =  0,279.  Maka  pengaruh  total  yang  diberikan  X1 melalui Y1 terhadap Y2 adalah dengan menjumlahkan 0,317 + 0,279 = 0,596.
2. Pengaruh langsung X2 terhadap Y1 yaitu dengan nilai Beta = 0,284. Pengaruh langsung Y1 terhadap Y2 yaitu dengan nilai Beta = 0,881.
Sedangkan untuk mengetahui pengaruh tidak langsung X2 terhadap Y2 yaitu dengan menghitung  perkalian  antara  nilai  Beta  X2  terhadap  Y1  dengan  nilai  Beta  Y1 terhadap  Y2  yaitu  0,284  x  0,881  =  0,250.  Maka  pengaruh  total  yang  diberikan  X2 melalui Y1 terhadap Y2 adalah dengan menjumlahkan 0,284 + 0,250 = 0,534.
3. Pengaruh langsung X3 terhadap Y1 yaitu dengan nilai Beta = 0,209. Pengaruh langsung Y1 terhadap Y2 yaitu dengan nilai Beta = 0,881.
Sedangkan untuk mengetahui pengaruh tidak langsung X3 terhadap Y2 yaitu dengan menghitung  perkalian  antara  nilai  Beta  X3  terhadap  Y1  dengan  nilai  Beta  Y1 terhadap  Y2  yaitu  0,209  x  0,881  =  0,184.  Maka  pengaruh  total  yang  diberikan  X3 melalui Y1 terhadap Y2 adalah dengan menjumlahkan 0,209 + 0,184 = 0,393.
4. Pengaruh langsung X4 terhadap Y1 yaitu dengan nilai Beta = 0,188. Pengaruh langsung Y1 terhadap Y2 yaitu dengan nilai Beta = 0,881.
Sedangkan untuk mengetahui pengaruh tidak langsung X4 terhadap Y2 yaitu dengan menghitung  perkalian  antara  nilai  Beta  X4  terhadap  Y1  dengan  nilai  Beta  Y1 terhadap  Y2  yaitu  0,188  x  0,881  =  0,166.  Maka  pengaruh  total  yang  diberikan  X4 melalui Y1 terhadap Y2 adalah dengan menjumlahkan 0,188 + 0,166 = 0,354.

## 4. Teknik Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesa  merupakan  pembuktian  statistik  atas  semua  yang  telah dihipotesiskan  dalam  penelitian  berdasarkan  teori.  Untuk  menguji  hipotesa  yang telah diajukan dan untuk mendeteksi pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen  digunakan  metode  analisis  regresi  meliputi  uji  parsial  (uji  T)  dan  uji simultan (uji F).
a. Uji t
Uji  t  digunakan  untuk  menguji  signifikan  secara  parsial  pengaruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependen  dalam  model  regresi  yang  sudah dihasilkan.  Uji  parsial  dilakukan  dengan  membandingkan  T hitung dengan  T tabel sehingga sering disebut uji t. Degree of freedom pada uji t adalah n-k-1 dimana n (jumlah  data),  k  (jumlah  variabel  independen).  T tabel dicari  dengan  tingkat kesalahan 0,05 (5%) dan df = 80-4-1 = 75, dimana nilai T tabel nya adalah 1,99210. Hasil pengolahan data uji t menggunakan SPSS versi 22 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 5 Hasil Uji t Variabel T hitung T tabel Signifikansi  Batas Signifikansi Kualitas Sistem → Kepuasan Pengguna 14,469  1,9921 0,000 0,05 Kualitas  Informasi → Kepuasan Pengguna 14,681  1,9921 0,000 0,05 Kualitas Layanan → Kepuasan Pengguna 10,853  1,9921 0,000 0,05 Perceived  Usefulness → Kepuasan Pengguna 12,312  1,9921 0,000 0,05 Kepuasan  Pengguna → Kinerja Karyawan 16,407  1,9921 0,000 0,05 (Sumber : Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021)
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada  Tabel  5,  diketahui  T hitung masing- masing variabel lebih besar dari T tabel 1,99210. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa  variabel  independen  Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi,  Kualitas Layanan, Perceived  Usefulness secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen Kepuasan Pengguna  serta variabel  Kepuasan Pengguna secara parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kinerja  Karyawan  yang  menggunakan sistem Enterprise  Resource  Planning (ERP)  aplikasi  Mobiz  dengan  tingkat signifikan 0,000 < 0,05.
Hasil  penelitian  untuk  variabel  kualitas  sistem  ini  sesuai  dengan  penelitian (Kiki  Rohani  &  Hati,  2018) , (Agustin,  Susandi,  &  Muhammad,  2021), (Brites, Millán,  &  Carlos,  2016) dan (Mat,  Ismawi,  &  Ghani,  2019) yang  menyatakan bahwa  adanya  hubungan  yang  signifikan  antara  variabel  kualitas  sistem  dengan kepuasan  pengguna.  Hasil  penelitian  untuk  variabel  kualitas  informasi  ini  sesuai dengan  penelitian (Winstein  et  al.,  2016), (Winstein  et  al.,  2016), (Purwana, Rahmi, &  Aditya,  2017) ,  dan (Bernadeta,  Beata,  Jeannette,  Ribechini,  & Weiya,
2019) yang  menyatakan  bahwa  kualitas  informasi  berpengaruh  positif  terhadap kepuasan pengguna.
Hasil penelitian untuk variabel kualitas layanan ini sesuai dengan penelitian (Agustin et al., 2021) , (Purwana et al., 2017) , (Kadir & Asrohah, 2015), dan (Mat et  al.,  2019) yang  menunjukkan  kualitas  layanan  terbukti  berpengaruh  positif terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian untuk variabel perceived usefulness ini sesuai dengan penelitian (Andriana, 2016) dan (Tulodo & Solichin, 2019) yang membuktikan  bahwa perceived  usefulness berpengaruh  terhadap  kepuasan pengguna sistem informasi.
Hasil  penelitian  untuk  variabel  kepuasan  pengguna  ini  sesuai  dengan penelitian (Kiki Rohani & Hati, 2018), (Tulodo & Solichin, 2019) dan (Agustin et al., 2021) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan. Kepuasan pengguna suatu sistem informasi terhadap individu pengguna ( individual impact )
didefinisikan  sebagai  tingkat  dimana  seseorang  percaya  bahwa  dengan menggunakan sistem tertentu dapat meningkatkan kinerjanya.

## b. Uji F
Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  signifikan  pengaruh  variabel independen secara simultan atau bersama-sama terhadap variabel dependen. Hasil pengolahan  data  uji  F  menggunakan  SPSS  versi  22  dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Tabel 6 Hasil Uji F Variabel F hitung F tabel Signifikansi  Batas Signifikansi Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, Perceived  Usefulness → Kepuasan Pengguna 90,817 2,49 0,000 0,05 Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, Perceived Usefulnes , Kepuasan Pengguna → Kinerja Karyawan 67,487 2,34 0,000 0,05
(Sumber : Hasil Olah Data SPSS versi 22, 2021)
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada  Tabel  6,  diperoleh  bahwa  F hitung lebih besar  dari  F tabel maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  kualitas  sistem,  kualitas informasi,  kualitas  layanan  dan perceived  usefulness secara  simultan  berpengaruh signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  dengan  tingkat  signifikan  0,000  <  0,05.  Serta diperoleh  juga  bahwa  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan, perceived usefulness dan  kepuasan  pengguna  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap kinerja karyawan dengan tingkat signifikan 0,000 < 0,05.
Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian (Rohani Rohani, 2019) , (Bernadeta et al., 2019) , dan (Agustin et al., 2021) yang menyatakan bahwa kualitas sistem, kualitas informasi,  kualitas  layanan  dan perceived  usefulness mempunyai  pengaruh  yang simultan atau bersama-sama memberikan pengaruh terhadap kepuasan pengguna. Selain itu  penelitian  tersebut  juga  menyatakan  bahwa  kualitas  sistem,  kualitas  informasi, kualitas  layanan, perceived  usefulness dan  kepuasan  pengguna  mempunyai  pengaruh yang simultan atau bersama-sama memberikan pengaruh terhadap kinerja karyawan.

## Kesimpulan
Berdasarkan analisa dan pembahasan maka dapat disimpulkan bahwa (1) terdapat pengaruh  positif  dan  signifikan  secara  parsial  dari  variabel  kualitas  sistem  terhadap kepuasan pengguna. Hal ini dibuktikan dengan nilai R 2 sebesar 72,9% dan nilai Thitung 14,469  >  dari  Ttabel  1,9921  dengan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05.  (2)  terdapat pengaruh positif dan signifikan secara parsial dari variabel kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna. Hal ini dibuktikan dengan nilai R 2 sebesar 73,4% dan nilai Thitung 14,681  >  dari  Ttabel  1,9921  dengan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05.  (3)  terdapat pengaruh  positif  dan  signifikan  secara  parsial  dari  variabel  kualitas  layanan  terhadap kepuasan pengguna, Hal ini dibuktikan dengan nilai R 2 sebesar 60,2% dan nilai Thitung 10,853  >  dari  Ttabel  1,9921  dengan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05.  (4)  terdapat pengaruh  positif  dan  signifikan  secara  parsial  dari  variabel perceived  usefulness terhadap  kepuasan  pengguna,  Hal  ini  dibuktikan  dengan  nilai  R 2 sebesar  66,0%  dan nilai  Thitung  12,312  >  dari  Ttabel  1,9921  dengan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05.  (5) terdapat pengaruh positif dan signifikan secara parsial dari variabel kepuasan pengguna terhadap kinerja karyawan, Hal ini dibuktikan dengan nilai  R 2 sebesar 77,5% dan nilai Thitung 16,407 > dari Ttabel 1,9921 dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05. (6) terdapat pengaruh  positif  dan  signifikan  secara  simultan  dari  variabel  kualitas  sistem,  kualitas informasi, kualitas layanan dan perceived usefulness terhadap kepuasan pengguna. Hal ini  dibuktikan  dengan  nilai  R 2 sebesar  82,9%  dan  nilai  Fhitung  90,817  >  dari  Ftabel 2,49 dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05. (7) terdapat pengaruh positif dan signifikan secara  simultan  dari  variabel  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan, perceived  usefulness dan  kepuasan  pengguna  terhadap  kinerja  karyawan.  Variabel tertinggi  penentu  kepuasan  pengguna  adalah  kualitas  informasi  dengan  R 2 sebesar 73,4% sehingga perusahaan perlu meningkatkan informasi yang dihasilkan sistem ERP Mobiz  dengan  laporan  / report yang  relevan,  akurat,  tepat  waktu,  lengkap  dan  dapat dipercaya oleh pengguna.

## BIBLIOGRAFI
Agustin,  Nurul  Widya,  Susandi,  Ari,  &  Muhammad,  Devy  Habibi.  (2021).  Permainan Tradisional Sebagai Sarana Mengembangkan Kemampuan Fisik Motorik Anak dan Nilai-Nilai Pendidikan Islam di PAUD Kamboja Probolinggo. FALASIFA: Jurnal Studi Keislaman , 12 (02), 33–44. Google Schoolar
Andriana,  Dita.  (2016). Pengaruh  Pembiayaan  Lembaga  Keuangan  Mikro  Syariah terhadap  Perkembangan  Usaha  Mikro  dan  Kecil  (Studi  Kasus  Koperasi  Jasa Keuangan  Syariah  BMT  AL-FATH  IKMI,  Ciputat,  Kota  Tangerang  Selatan) . Google Schoolar
Bernadeta,  Kufel  Diakowska,  Beata,  Miazga,  Jeannette,  Łucejko,  Ribechini,  Erika,  & Weiya, Li. (2019). Sickles of the Funnelbeaker culture in the light of use-wear and residue analysis . Google Schoolar
Brites,  C.  D.  S.,  Millán,  A.,  &  Carlos,  L.  D.  (2016).  Lanthanides  in  luminescent thermometry. In Handbook on the Physics and Chemistry of Rare Earths (Vol. 49, pp. 339–427). Elsevier. Google Schoolar
Davis, Fred D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly , 319–340. Google Schoolar
DeLone, William H., & McLean, Ephraim R. (1992). Information systems success: The quest  for  the  dependent  variable. Information  Systems  Research , 3 (1),  60–95. Google Schoolar
DeLone, William H., & McLean, Ephraim R. (2003). The DeLone and McLean model of  information  systems  success:  a  ten-year  update. Journal  of  Management Information Systems , 19 (4), 9–30. Google Schoolar
Ghozali, Imam. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate dengan SPSS . Semarang: Badan Penerbit UNDIP. Google Schoolar
Imam,  Ghozali.  (2011).  Aplikasi  analisis  multivariate  dengan  program  IBM  SPSS  19.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro , 68 . Google Schoolar
Jogiyanto, Hartono M. (2007). Sistem informasi keperilakuan. Yogyakarta: Andi Offset . Google Schoolar
Jumaili,  Salman.  (2005).  Kepercayaan  Terhadap  Teknologi  Sistem  Informasi  Baru Dalam  Evaluasi  Kinerja  Individual. Kumpulan  Materi  Simposium  Nasional Akutansi VIII. Solo 15-16 September.
Kadir,  Abdul,  &  Asrohah,  Hanun.  (2015). Pembelajaran  tematik .  Raja  Grafindo Persada. Google Schoolar
Karthikeyan,  S.,  Titus,  A.,  Gnanamani,  A.,  Mandal,  A.  B.,  &  Sekaran,  G.  (2011).
Treatment  of  textile  wastewater  by  homogeneous  and  heterogeneous  Fenton oxidation processes. Desalination , 281 , 438–445. Google Schoolar
Kasmir, Sharryn. (2016). The Mondragon cooperatives and global capitalism: A critical analysis. New  Labor  Forum , 25 (1),  52–59.  SAGE  Publications  Sage  CA:  Los Angeles, CA. Google Schoolar
Laudon, Kenneth C., & Laudon, Jane Price. (2004). Management information systems: Managing the digital firm . Pearson Educación. Google Schoolar
Mat, Tuan Zainun Tuan, Ismawi, Danny Shahmizi Teh, & Ghani, Erlane K. (2019). Do Perceived Pressure and Perceived Opportunity Influence Employees¡¯ Intention to Commit  Fraud? International  Journal  of  Financial  Research , 10 (3),  132–143. Google Schoolar
Pasaribu, Santri W., Rajagukguk, Ester, Sitanggang, Maret, Rahim, Robbi, & Abdillah, Leon  Andretti.  (2018).  Implementasi  Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Untuk Menentukan Kualitas Buah Mangga Terbaik.
Jurikom (Jurnal Riset Komputer) , 5 (1), 50–55.
Purwana,  Dedi,  Rahmi,  R.,  &  Aditya,  Shandy.  (2017).  Pemanfaatan  digital  marketing bagi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di Kelurahan Malaka Sari, Duren Sawit. Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Madani (JPMM) , 1 (1), 1–17.
Rahmi,  Siti.  (2017).  Pengujian  Kesuksesan  Implementasi  Erp  (Enterprise  Resource Planning)  Menggunakan  Model  Delone  Dan  Mclean  Yang  Diperbaharui  Pada  Pt Sari  Husada  Generasi  Mahardhika. Jurnal  Menara  Ekonomi:  Penelitian  Dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi , 3 (6). Google Schoolar
Rochaety,  et  al.  (2013). Sistem  Informasi  Manajemen.  Edisi  2 .  Jakarta:  Mitra  Wacana Media.
Rohani,  Kiki,  &  Hati,  Shinta  Wahyu.  (2018).  Mengukur  Kesuksesan  Penggunaan Sistem  Informasi  Enterprise  Resources  Planning  (ERP)  terhadap  Kepuasan Pengguna dan Dampaknya pada Kinerja Karyawan di PT Unisem Batam. Journal of Applied Business Administration , 2 (2), 191–205. Google Schoolar
Rohani, Rohani. (2019). Media pembelajaran . Google Schoolar
Seddon,  Peter  B.  (1997).  A  respecification  and  extension  of  the  DeLone  and  McLean model  of  IS  success. Information  Systems  Research , 8 (3),  240–253. Google Schoolar
Sugiyono,  MPPPK.  (2007).  Kualitataif  dan  r&d,  Bandung:  Alfabeta,  2010. Sugiyono, Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  Dan  R&D  Bandung:  Alfabeta . Google Schoolar
Tulodo,  Bernadeta  Asri  Rejeki,  &  Solichin,  Achmad.  (2019).  Analisis  Pengaruh Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi  dan Perceived  Usefulness  terhadap  Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Care  dalam  Upaya  Peningkatan  Kinerja  Karyawan. JRMSI- Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia , 10 (1), 25–43. Google Schoolar
Winstein,  Carolee  J.,  Stein,  Joel,  Arena,  Ross,  Bates,  Barbara,  Cherney,  Leora  R., Cramer,  Steven  C.,  Deruyter,  Frank,  Eng,  Janice  J.,  Fisher,  Beth,  &  Harvey, Richard  L.  (2016).  Guidelines  for  adult  stroke  rehabilitation  and  recovery:  a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American  Stroke  Association. Stroke , 47 (6),  e98–e169. Google Schoolar

## Copyright holder:
Norina Br Lingga, Miftahur Rizky Aldian, Reza Ruslan (2022)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: