https://jurnal.itg.ac.id/index.php/algoritma DOI: 10.33364/algoritma/v.21-1.1438

## Pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kubis Berbasis Forward Chaining
Yosep Septiana 1* , Wiyoga Barwardono 2 , Ahmad Nurhalim 3
1,2,3 Institut Teknologi Garut, Indonesia
*email: yseptiana@itg.ac.id Info Artikel ABSTRAK Dikirim: 22 Agustus 2023 Diterima: 16 Mei 2024 Diterbitkan: 18 Mei 2024 Penyakit-penyakit  yang  sering  menyerang  tanaman  kubis  seperti busuk lunak, busuk hitam, rebah batang, ulat krop, ulat tanah, bercak daun,  ulat  daun  dan  akar  gada  yang  sering  terjadi,  sehingga  para petani  kesulitan  dalam  mengindentifikasi  penyakitnya.  Penyakit- penyakit  pada  tanaman  kubis  sering  menjadi  faktor  yang  sering  di keluhkan  oleh  petani  kubis  dan  juga  masih  banyak  yang  kesulitan dalam  mendiagnosis  penyakit  yang  menyerang  tanaman  kubis. Selain itu, petani kubis seringkali tidak memiliki pengetahuan yang memadai  mengenai  berbagai  jenis  penyakit  yang  dapat  menyerang tanaman kubis, sehingga sering kali kesulitan dalam memilih strategi pengobatan  yang  tepat.  Tujuan  dari  penelitia  ini  untuk mengembangkan sebuah sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit kubis  menggunakan  metode  forward  chainng.  Untuk  memberikan mamfaat  bagi  para  petani  atau  para  ahli  untuk  mengidentifikasi penyakit  yang  menyerang  kubis  dari  gejala  yang  di  alami  oleh tanaman.  Sistem  ini  di  bangun  menggunakan  metode  inferensi forward chaining serta metode perancanganya menggunakan metode rational  unified  process tahapanya  di  mulai  dari inception, elaboration, construction, dan trasition. Sehubung dengan masalah tersebut  untuk  mempermudah  atau  memperoleh  informasi  dari gejala-gejala yang terjadi pada kubis. Penelitian kali ini mencangkup pengembangan  sistem  pakar  dan  mendiagnosa  penyakit  kubis  dari gejala  yang  di  kumpulkan  denga  menggunakan  metode forward chaining , diharapkan dengan adanya sistem ini dapat membantu para petani atau ahli pertanian dalam mencegah terjadinya penyakit yang dapat merusak tanaman kubis serta dapat meningkatkan kualitas dan produksi yang baik. Dalam hasil penelitian, dibuatnya sistem pakar diagnosa  penyakit  kubis,  aplikasi  ini  dibangun  untuk  para  petani dalam  mendiagnosa  penyakit  pada  kubis  dari  gejala  yang  dialami. Dengan adanya sistem ini bisa memberika maafaat dan pengetahuan bagi petani.
Kata kunci: Forward Chaining ; Penyakit; RUP; Sistem Pakar; UML.

## 1. PENDAHULUAN
Pertanian adalah salah satu sektor ekonomi yang memiliki kepentiingan besar bagi manusia. Tanaman kubis merupakan  salah  satu  sayuran  yang  sering  di  tanam  di  wilayah  cisurupan.  Tidak  hanya  itu,  tanaman  kubis memiliki nilai nutrisi tinggi dan bayak diolah untuk dihidangkan menjadi makanan, serta bahan baku dalam produksi kimia dan obat-obatan [1]. Pengelolaan tanaman kubis agar terhindar dari penyakit sangat penting agar kualitas baik dan produksi yang optimal [2]. Penyakit-penyakit pada tanaman kubis sering menjadi faktor yang sering di keluhkan oleh petani kubis dan juga masih banyak yang kesulitan dalam mendiagnosis penyakit
yang  menyerang  tanaman  kubis  [3].  Selain  itu,  petani  kubis  seringkali  tidak  memiliki  pengetahuan  yang memadai  mengenai  berbagai  jenis  penyakit  yang  dapat  menyerang  tanaman  kubis,  sehingga  seringkali kesulitan dalam memilih strategi pengobatan yang tepat [4].
Bidang  teknologi  juga  dapat membantu  memberikan pengetahuan dan pembelajaran  bagi  para  petani untuk meningkatkan  produksi  dan  kualitas  dari  pertanian  mereka  [5].  Penyakit-penyakit  yang  sering  menyerang tanaman kubis seperti busuk lunak, busuk hitam, rebah batang, ulat krop, ulat tanah, bercak daun, ulat daun dan akar gada yang sering terjadi, sehingga para petani kesulitan dalam mengindentifikasi penyakitnya [6]. Penelitian tentang intensitas penyakit pada tanaman kubis di cisurupan juga perlu dilakukan untuk mengetahui gejala dan solusi pencegahan dalam mengurangi kerugian petani akibat penyakit pada tanaman kubis [7]. Salah satu rancangan yang akan dibuat adalah sistem pakar diagnosa penyakit kubis dengan menggunakan forward chaining, yang  memiliki  tujuan  memberikan  bantuan  kepada  para  petani  atau  ahli  pertanian  dalam mendiagnosa penyakit yang menyerang tanaman kubis [8]. Dengan adanya penelitian ini dapat memberikan mamfaat bagi petani yang berada di wilayah cisurupan untuk mengetahui penyakit dari gejala-gejala yang di alami [9].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pakar
Sistem  pakar  merupakan  sebuah  perangkat  computer  yang  digunakan  untuk  mengatasi  permasalahan  yang sedang di hadapi oleh para ahli dan memiliki kemampuan khusus dalam penyelesaikan masalah [10]. Sistem pakar  adalah  suatu  model  yang  memampaatkan  wawasan  informasi  paktual  serta  logika  untuk  menemukan solusi terhadap permasalahan yang di alami berdasarkan hasil pengetahuan seorang ahli [11]. Adapun dalam sistem pakar terdapat pohon pakar atau pohon keputusan yang mana di gambarkan yang menjadi salah satu alternatif dalam memecahkan masalah [12].
Gambar 1. Pohon Keputusan

## 2.2 Forward Chaining
Forward chaining merupakan metode penalaran di mulai dari fakta yang ada setelah itu di uji kebeneranya. Konsep forward chaining di awali dengan mengumpulkan fakta dasar menuju kesimpulan akhir. Langkah ini di jalankan dengan memeriksa aturan secara berurutan untuk memastikan apakah data yang di amati memenuhi persaratan aturan tersebut [13].

## Gambar 2. Tahapan Forward Chaining
Fungsi masing-masing step antara lain sebagai berikut.
1) Pada step ini, setiap aturan yang ada dalam basis pengetahuan dibandingkan dengan pakta yang telah diketahui untuk mencari aturan yang sesuai.
2) Conflict  Resolution .  Pada  langkah  pertama  memungkinkan  besar  akan  muncul  situasi  dimana beberapa aturan akan saling bertentangan kemudian dari konflik itu bertujuan menentukan aturan mana yang memiliki prioritas tinggi dan potensial untuk di eksikusi.
3) Langkah terakhir dari proses penerusan (forward reasoning) untuk menghasilkan dua kemungkinan, yakni informasi baru di Tarik dan dimasukan kebasis fakta atau aturan baru yang akan di tambahkan ke basis pengetahuan.
2.3 Rational Unified Process (RUP)
Rational  Unified  Process (RUP)  adalah  salah  satu  metode  perancangan  perangkat  lunak  yang  populer  dan banyak digunkan di dunia industry. RUP adalah sebuah kerangka kerja yang berorentasi objek yang terstuktur dan  memerlukan  dokumen  yang  lengkap.  Tujuannya  untuk  menghasilkan  sebuah  perangkat  lunak  yang memiliki kualitas untuk mecapai kebutuhan dan anggaran yang telah di tentukan [14].
Pendekatan Rational  Unified  Process (RUP)  untuk  merancang  sistem.  Tahapan  pendekatan  RUP  yang digunakan meliputi Inception , Elaboration , Construction , dan Transition [15]. Untuk mempermudah aktivitas perancangan  sistem,  penelitian  ini  menggunakan Work  Breakdown  Structure (WBS)  yang  sesuai  dengan tahapan RUP yang dipilih. WBS tersebut direpresentasikan dalam gambar di bawah ini.
Gambar 3. Work Breakdown Structure
1) Inception , tahapan ini merupakan persiapan dari penelitian. Dalam tahapan inception:
a. Identifikasi  proses  bisnis  yang  berjalan,  pada  tahap  ini berupa  penentuan  target  aktor  sebagai pengguna  dari  sistem  dan  menggambarkan  hubunganantara  pengguna  dan  sistem.  Pada  hasil identifikasi aktor proses bisnis didapatkan aktor yang menggunakan aplikasi adalah para petani.
b. Membuat  spesifikasi  sistem,  tahap  ini  menggambarkan  fungsi  dari  sistem  dan  kinerja  sistem tersebut pada pengaplikasiannya sebagai aplikasi berbasis web.
c. Identifikasi aktor, tahap ini menentukan sebuah aktor atau pengguna yang akan menggunakan sistem.
d. Analisis data penyakit, tahap ini dilakukan wawancara untuk mengetahui data tentang penyakit, gejala-gejala dan cara penangananya.
2) Elaboration , pada tahap ini dilakukan aktivitas yaitu perancangan knowledge base, rule base, use case diagram,  activity  diagram,  sequence  diagram,  class  diagram ,  serta  melakukan  perancangan  untuk struktur menu dan interface dari aplikasi yang akan dibuat.
3) Contruction ,  pada  tahap  ini  melakukan  implementasi  kode  program  menggunakan  bahasa pemrograman yang digunakan dan sesuai dengan pemodelan pada tahap Elaboration serta pengujian alpha pada  aplikasi  diagnosis  penyakit  kubis  dengan  menggunakan  metode  pengujian black  box testing.
4) Transition , pada tahap ini melakukan pengujian beta testing terhadap user atau pengguna aplikasi dan setelah itu melakukan penyerahan aplikasi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini menjelaskan hasil penelitian yang diperoleh secara detil, dapat dinyatakan dalam bentuk tabel, kode program atau grafik agar mudah dipahami.
Setelah  melaluai  beberapa  tahapan  dalam  metode  penelitian  yang  telah  disajikan,  diperoleh  sistem  pakar deteksi kesuburan tanah dengan hasil implementasi meliputi tahapan dalam sistem yaitu, Use Case Diagram, Class Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, structur Menu, dan Interface. Selain itu, juga dilakukan pengujian Alpha dan pengujian Beta. Untuk aktivitas yang telah terlaksana dapat disajikan sebagai berikut:
1) Inception
a. Pada tahap identifikasi proses bisnis, dilakukan analisis dan pemehaman terhadap proses bisnis yang ingin diselesaikan oleh sistem pakar. Proses ini melibatkan langkah-langkah atau aktivitas yang terjadi dalam kegiatan eteksi kesuburan tanah.
b. Pada  tahap  spesifikasi  sistem,  dilakukan  pengumpulan  data  kebutuhan  dan  spesifikasi  yang diperlukan  untuk  membangun  sistem  pakar.  Spesifikasi  sistem  ini  menjadi  acuan  dalam merancang dan mengimplementasikan sistem.
c. pada tahap identifikasi fakta awal, dilakukan pengumpulan data dan informasi yang diperlukan sebagai  fakta  awal  dalam  proses  deteksi  kesuburan  tanah.  Fakta-fakta  ini  digunakan  sebagai dasar untuk melakukan inferensi dan memberikan rekomendasi yang tepat.
2) Elaboration
a. Pada Perancangan knowledge base dilakukan pembuatan struktur da nisi dari basis pengetahuan yang akan digunakan dalam sistem. Basis pengetahuan ini berisi aturan-aturan dan informasi penting yang akan digunakan dalam inferensi kesuburan tanah.
b. Selanjutnya yaitu rule base yang dilakukan untuk membuat aturan-aturan yang akan digunakan dalam  sistem.  Aturan-aturan  unu  akan  menjadi  dasar  dalam  proses  inferensi  untuk mengidentifikasi kesuburan
Tabel 1. Rule Base Gejala dan Penyakit Kode Kode Gejala Nama Penyakit Solusi Rule 1  G001,  G002,  G003, G004 Ulat Tanah Menggunakan perangkap ulat berupa potongan jerami yang diletakkan di sekitar tanaman . Rule 2  G005, G006, G007 Ulat Daun Kubis Memeriksa secara rutin dan secara manual menghapus ulat yang terlihat Rule 3  G008, G009, G011 Ulat Krop Menggunakan  insektisida  berbasis  biologi  atau  insektisida alami yang aman. Rule 4  G010, G012 Rebah Batang  Menghindari penumpukan air di sekitar pangkal tanaman.
Rule 5
G013, G016, G017 Bercak Daun  Mencabut dan membuang daun-daun yang terinfeksi Rule 6 G014, G015 Busuk Hitam  Menerapkan  rotasi  tanaman  dan  menghindari  penumpukan sisa tanaman yang terinfeksi Rule 7 G018, G019, G020 Busuk Lunak  Periksa  tanaman  secara  teratur  dan  jatuhkan  ulat  secara manual jika jumlah nya terbatas. Rule 8 G021, G022 Akar Gada Memilih varietas tanaman yang tahan terhadap penyakit akar gada . Tabel 2. Relasi Gejala dengan Penyakit Kode gejala Kode Penyakit Ulat Tanah Becak Daun Rebah Batang Busuk Hitam Busuk Lunak Akar Gada Ulat Daun Ulat Krop G001 v v v v v v v v G002 v G003 v G004 v G005 v G006 v G007 v G008 v G009 v G010 v G011 v G012 v G013 v
Kode gejala Kode Penyakit Ulat Tanah Becak Daun Rebah Batang Busuk Hitam Busuk Lunak Akar Gada Ulat Daun Ulat Krop G014 v G015 v G016 v G017 v G018 v G019 v G020 v G021 v G022 v G023 v G024 v G025 v G026 v
c. Diagram Use Case
Pengguna diagram  use  case untuk  sistem  pakar  biasanya  untuk  menggambarkan  fungsional pada sistem pakar yang dibuat tersebut, pada sistem pakar diagnosa penyakit kubis disajikan di bawah ini.
Gambar 4. Use case Diagram
d. Diagram Activity
Diagram activiy mengilustrasikan alur kerja atau rangkain aktifitas dalam suatu sistem. Berikut ini adalahsalah satu diagram dari diagnosa gejala penyakit. Salah satu contoh activity diagram bisa dilihat di bawah ini.
Gambar 5. Activity Diagram
e. Sequence Diagram
Sequence Diagram merupakan gambaran hubungan antara actor dan sistem. Salah satu contoh sistem pakar diagnosa penyakit kubis. Cek diagnosa digambarkan pada gambar di bawah ini.
Gambar 6. Squence Diagram
f. Class Diagram
Class  diagram adalah  sebuah  penggambaran  tersruktur  dari  sebuah  sistem  dimana  elemen- elemen  di  kelompokan  dalam class  diagram untuk  membangun  sebuah  sistem.  Berikut  ini gambaran class diagram di sajikan di bawah ini.
Gambar 7. Class Diagram
g. Struktur menu
Struktur menu dibuat untuk memberikan gambaran menu pada sistem pakar yang akan dibuat. Struktur menu sistem pakar diagnosa penyakit kubis.
Gambar 8. Stuktur Menu
h. Interface
Merancang antarmuka merupakan konsep umum dari tampilan umum dari situs web yang akan dihasilkan.  Merancang  antarmuka  bermamfaat  untuk  meningkatkan  efisiensi  selama  proses implementasi ke dalam Bahasa pemrograman. Berikut ini gambaran antar muka di sajikan pada gambar di bawah ini.

## Gambar 9. Interface Diagnosa
3) Contruction
a. Implementasi  yaitu  rancangan  sistem  yang  diubah  kedalam  kode  program  untuk  membangun aplikasi  diagnosa  penyakit  kubis.  Dengan  menggunakan  PHP  Native  Program  disajikan  pada gambar di bawah ini.

## Gambar 10. Implementasi Pemrograman
Gambar  10 menunjukan program dari fitur menu  diagnosa yang diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman php.
b. Alpha  testing  dilakukan  untuk  menguji  funsional  dan  kinerja  sistem  sebelum  sampai  ke pengguna. Alpha testing dilakukan dengan menguji sistem tanpa mengetahui bagaimana sistem dibangun secara detail metode ini disebut black box testing.
4) Transition
Dalam  tahap  transition  lebih  di  fokuskan  kepada  beta  testing,  pengujiannya  menggunakan  metode kuisioner  dan  perhitungan  likert  untuk  mendapatkan  hasil  akhir  dalam  pentuk  persen. Dalam pengujian  kegunaan  (user  beta  testing),  dilakukan  pada  21  pengguna  dari  berbagai  kelompok. Tujuannya  adalah  untuk  mengevaluasi  kebutuhan  pengguna  serta  menidentifikasi  potensi  masalah kegunaan sebelum peluncuran resmi.

## Tabel 3. Hasil Kuisioner User Beta Testing
No Pertanyaan SS S N TS ST S 1. Apakah  menu  dalam  sistem  ini  dapat  di  gunakan  dengan baik. 14 7 0 0 0 2. Apakah anda mengalami kesulitan bug/eror saat menggunakan sistem ini. 0 1 0 13 7 3. Apakah tampilan sistem menarik 6 13 2 0 0 4. Apakah  sistem  ini  memberikan  mamfaat  dan  pengetahuan bagi petani 16 5 0 0 0
5. Apakah sistem ini akurat dalam melakukan pendiagnosaan.  9 12 0 0 0
Perhitungan likert untuk menggabungkan data dari seluruh orang yang mengguji. Perhitungan likert dilakukan dengan memberikan nilai dari 5 hingga 1 untuk respon (sangat setuju-sangat tidak setuju) dalam  setiap  pertanyaan.  Dengan  respon  yang  telah  diberikan  dapat  memberikan  gambaran keseluruhan  tentang  tingkat  kepuasan  dan  keberhasilan  sistem  dalam  memenuhi  ekspektasi  dan kebutuhan pengguna. Berikut adalah hasil akhir perhitungan likert yang di dapatkan.
Bagian 1: Total Nilai Total Nilai Sangat Setuju (5) = 5 x 45 = 255 Total Nilai Setuju (4) = 4 x 38 = 152 Total Nilai Netral (3) = 3 x 2= 6 Total Nilai Tidak Setuju (2) = 2 x 13 = 26 Total Nilai Sangat Tidak Setuju (1) = 1 x 7 = 7 Total Nilai = 225 + 152 + 6 + 26 + 7 = 446
Bagian 2: Nilai Tertinggi Nilai Tertinggi = 5 x 5 x 21 = 525
Bagian 3: Hasil Akhir
𝐻𝑎𝑠𝑖𝑙 𝐴𝑘ℎ𝑖𝑟 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 × 100% = 446 525 × 100% = 84.95%
Dengan  demikian,  hasil  perhitungan likert ,  mayoritas  penguji  memberikan  respon  positif  terhadap sistem  pakar  diagnosa  penyakit  tanaman  kubis  dengan  persentase  sekitar  84.95%.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  pengguna  merasa  puas  dan  memberikan feedback yang  baik  terhadap  sistem yang  diuji  dalam  tahap beta  testing. Pengguna  juga  menilai  bahwa  sistem  ini  mudah  digunakan, memberikan  hasil  identifikasi  yang  akurat,  dan  tidak  mengalami  masalah bug atau error yang signifikan.  Dengan hasil  akhir  di  atas  80%,  dapat  dianggap  bahwa  sistem  pakar  diagnosa  penyakit kubis telah lulus uji beta dengan baik.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  bertujuan  mengimplementasikan  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  kubis dengan menggunakan metode forward chainin sebagai solusi dengan memberikan imformasi mengenai gelaja- gejala  yang  di  alami  oleh  kubis  serta  memberikan  informasi  tentang  pencegahan  dan  solusi  yang  harus dilakukan untuk menangani penyakit tidak meluas. Dengan dibuat nya sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman  kubis  dapat  memberikan  pengetahuan  tentang  penyakit  kubis  dari  gejala-gejala  yang  di  alami  dan mengambil Tindakan lebih awal dalam memperbaiki tanaman kubis sehingga para petani tidak perlu datang ke pakar langsung untuk konsultasi.
Adapun saran untuk penelitian selanjutnya dengan di tambahkan fitur video tentang cara pengendalian penyakit kubis agar petani dapat langsung memperaktikan nya. Tambahkan lagi fitur sensor deteksi agar analisi dari tanaman menjadi lebih akurat.

## REFERENSI
[1] A. Simanjuntak and G. Syahputra, “Diagnosis System Penyakit Clubroot Pada Tanaman Kubis Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor,” Jurnal SI (SISTEM INFORMASI , 2020.
[2] H. Alrozy Irachman, “Sistem Pakar Untuk Identifikasi Penyakit Sayuran Kubis Menggunakan Forward Chaining Berbasis GUI,” Ubiquitous: Computers and its Applications Journal , vol. 3, no. 2, pp. 71– 76, 2020.
[3] M. Farkhan Abidin, H. Sibyan, and N. Hasanah, “Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Sayuran Kubis Menggunakan Metode Foreward Chaining,” vol. 1, no. 1, pp. 14–21, 2022, doi: 10.56854/jei.v1i1.14.
[4] N. Sulanti, “Sistem Informasi Mendeteksi Hama Dan Penyakit Tanaman Kol Melalui Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining Studi Kasus : Balai Penyuluhan Pertanian Kecamatan Jangkat.”
[5] A.  Yudistira  Al  Hakami,  N.  Mega  Saraswati,  J.  K.  Raya  Pagojengan,  and  P.  Brebes,  “74  Akbar Yudistira  Al  Hakami  Sistem Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pada  Tanaman  Kubis  Menggunakan  Metode Backward Chaining.”
[6] Y.  Reformasi  Perangin-angin  and  H.  Jaya,  “Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Kubis  Merah (Brassica  Oleracea  Var.  Capitata  F.  Rubra)  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor,” Jurnal CyberTech , vol. 3, no. 6, pp. 970–978, 2020, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/
[7] M. Farkhan Abidin, H. Sibyan, and N. Hasanah, “Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Sayuran Kubis Menggunakan Metode Foreward Chaining,” vol. 1, no. 1, pp. 14–21, 2022, doi: 10.56854/jei.v1i1.14.
[8] I. Adi Pribadi, S. Ratih Dirmawati, F. Eka Febriansyah, and J. Ilmu Komputer, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Tanaman Kubis Dengan Metode Forward Chaining,” 2020.
[9] A.  Yudistira  Al  Hakami,  N.  Mega  Saraswati,  J.  K.  Raya  Pagojengan,  and  P.  Brebes,  “74  Akbar Yudistira  Al  Hakami  Sistem Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pada  Tanaman  Kubis  Menggunakan  Metode Backward Chaining.”
[10] F.  Kesumaningtyas  and  R.  Handayani,  “Perancangan  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Rheumatic (REMATIK)  Dengan  Metode  Forward  Chaining,” Jurnal  Teknoif  Teknik  Informatika  Institut Teknologi Padang , vol. 8, no. 2, pp. 59–63, 2020, doi: 10.21063/jtif.2020.V8.2.59-63.
[11] P. Studi Manajemen Informatika, A. BSI Jakarta Jl Fatmawati Raya No, and P. Labu Jakarta Selatan, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Saluran Pencernaan Dengan Metode Forward Chaining.”
[12] F.  Panca  Juniawan,  “Penggunaan  Metode  Forward  Chaining  Dalam  Perancangan  Sistem  Pakar Diagnosa Gangguan Kejiwaan,” JURNAL ILMIAH INFORMATIKA GLOBAL VOLUME , vol. 8, no. 1, 2017.
[13] A. Maulida, A. Rahmatulloh, I. Ahussalim, R. Alvian Jaya Mulia, and P. Rosyani, “Analisis Metode Forward  Chaining  pada  Sistem  Pakar:  Systematic  Literature  Review,”  2023.  [Online].  Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/manekin
[14] O. Fitria, N. Hasanah, M. Pd, and R. S. Untari, Buku Ajar Rekayasa Perangkat Lunak Diterbitkan oleh UMSIDA PRESS UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO 2020 .
[15] P.  Kruchten, The  Rational  Unified  Process:  An  Introduction .  in  Addison-Wesley  object  technology series.
Addison-Wesley, 2004. [Online]. Available:
https://books.google.co.id/books?id=RYCMx6o47pMC