## PEMANFAATAN APLIKASI SPSS DALAM ANALISIS PENGARUH BIAYA PEMASARAN DAN GAJI PADA PENDAPATAN PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI
Raja Almas Ramadhani 1) , Melani Defina Maharani 2) , Nur Azizyah Putri Dewita 3) , Siti Alnazwa Rivania Nanlohy 4) , Syti Sarah Maesaroh 5)
1,2,3,4, 5 Bisnis Digital, Universitas Pendidikan Indonesia, Jl. Dadaha No.18, Kec.Tawang, Kota Tasikmalaya, Indonesia Co Responden Email : 1 rajarmd@upi.edu, 2 melanimaha123@upi.edu, 3 nurazizyahpd@upi.edu,
4 sitialnazwa@upi.edu, 5 sytisarah@upi.edu
Article history Received  09 Apr 2023 Revised   27 Apr 2023 Accepted 07 Jun 2023 Available online 15 Aug 2023
Keywords SPSS Application, Marketing Cost, Employee Salaries, Revenue,
Telecommunication

## Abstract
This research was conducted to carry out the data analysis process using the SPSS V.26  application  with  the  case  of  finding  out  the  effect  of  marketing  costs  and employee  salaries  on  the  revenue  of  telecommunications  companies  in  Indonesia (case studies on PT Telkom Indonesia Tbk. and PT Indosat Tbk  both partially and simultaneously. The IBM SPSS software platform is one application that can be used as  a  data  mining  tool.  This  research  used  a  descriptive  research  design  with  a quantitative  approach.  Multiple  linear  regression  analysis  was  used  to  test  the relationship between independent variables (marketing costs and employee salaries) and dependent variable (company revenue), as well as normality, multicollinearity, autocorrelation,  and  heteroscedasticity  tests  were  conducted  using  SPSS  V.26  to identify  any  symptoms  on  the  variables  used.  The  results  of  the  study  show  that partially, the marketing cost variable has a significant effect on the revenue variable with  a  significance  value  of  0.041,  and  the  employee  salary  variable  also  has  a significant  effect  on  the  revenue  variable  with  a  significance  value  of  0.000. Meanwhile,  simultaneously,  the  marketing  cost  variable  and  the  employee  salary variable have a significant effect on revenue because of a significance value of 0.000. Therefore, the hypotheses proposed in this study are accepted.
Riwayat Diterima 09 Apr 2023
Revisi     27 Apr 2023
Disetujui 07 Jun 2023 Terbit 15 Agustus 2023
Kata Kunci
Aplikasi SPSS, Biaya Pemasaran,
Gaji Karyawan Pendapatan, Telekomunikasi

## Abstrak
Penelitian ini dilakukan untuk melakukan proses analisa data menggunakan aplikasi SPSS V.26 dengan kasus mencari tahu pengaruh biaya pemasaran dan gaji karyawan terhadap pendapatan perusahaan telekomunikasi di Indonesia (studi kasus pada PT Telkom  Indonesia  Tbk.  dan  PT  Indosat  Tbk  pengaruh  biaya  pemasaran  dan  gaji karyawan terhadap pendapatan perusahaan telekomunikasi di Indonesia (studi kasus pada  PT  Telkom  Indonesia  Tbk.  dan  PT  Indosat  Tbk.  secara  parsial  dan  secara simultan.  Platform  software  IBM  SPSS  merupakan  salah  satu  aplikasi  yang  dapat digunakan  sebagai  tools  data  mining.  Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian deskriptif  melalui  pendekatan  kuantitatif.  Teknik  analisis  yang  digunakan  adalah analisis regresi linear berganda untuk menguji hubungan antara variabel independen (biaya  pemasaran  dan  gaji  karyawan)  dengan  variabel  dependen  (pendapatan perusahaan). Serta melakukan Uji Normalitas, Multikolinearitas, Autokorelasi, dan Heteroskedastisitas  untuk  mengetahui  terdapatnya  gejala  pada  variabel  yang digunakan dengan memanfaatkan penggunaan aplikasi SPSS V.26.  Hasil penelitian menunjukkan  secara  parsial,  variabel  biaya  pemasaran  berpengaruh  signifikan terhadap  variabel  pendapatan  dengan  nilai  signifikan  sebesar  0,041,  dan  variabel biaya  gaji  karyawan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  pendapatan  dengan nilai signifikan sebesar 0,000. Sedangkan secara simultan variabel biaya pemasaran dan biaya gaji karyawan berpengaruh signifikan secara bersama terhadap pendapatan karena nilai signifikansi 0,000. Sehingga hipotesis yang diajukan pada penelitian ini diterima .

## 1. PENDAHULUAN
Pada  perkembangan  era  digital  yang semakin  modern  ini,  dunia  industri  semakin pesat yang menyebabkan timbulnya persaingan antara perusahaan dengan berbagai upaya yang dilakukan. Hal yang harus dicapai perusahaan yaitu meningkatkan jumlah pendapatan  dengan  memberikan  kepuasan kepada konsumen. Persaingan tersebut mengharuskan setiap perusahaan menciptakan strategi yang efektif dan efisien guna mencapai tujuan  perusahaan.  Tingkat  pendapatan  yang tinggi  dapat  menjadi  acuan  sebagai  alat kompetitif  untuk  perusahaan (Pamelda  & Pradipto,  2021). Perusahaan  menginginkan pendapatan  yang  tinggi  karena  diharapkan dapat memperoleh laba yang meningkat pula.
Dalam
implementasi
upaya meningkatkan  pendapatan  perusahaan  harus mempersiapkan  faktor  keberhasilan  yang dapat meningkatkan penjualan. Faktor keberhasilan tersebut adalah perusahaan yang memiliki  aspek  pemasaran  yang  harus diperhatikan  untuk  kelangsungan  bisnis  dan untuk  perkembangan  perusahaan  sehingga dapat  meningkatkan  kepuasan  pelanggan untuk  bersaing  dalam  persaingan  bisnis (Nofiani & Mursid, 2021) . itu, Kompetensi Sumber  daya  manusia  yang  dimiliki  juga memiliki peran penting sebagai faktor penentu untuk  mencapai  tujuan  perusahaan  dalam meningkatkan  kinerja  karyawan (Hoki  &
Sofyan, 2019) . Maka faktor untuk meningkatkan kompetensi  sumber  daya manusia  yaitu  pemberian  kompensasi  yang layak  sebagai  bentuk  penghargaan  karyawan sebagai penggerak perusahaan.
Pemasaran  merupakan  faktor  vital  yang harus  direncanakan  oleh  perusahaan  dengan mempertimbangkan  beberapa  hal  sehingga dapat  mencapai  terget  yang  ingin  dicapai. Perusahaan  berusaha  untuk  mendapatkan konsumen  yang  sesuai  dengan  target market mereka.  Pemasaran  merupakan  kegiatan perusahaan untuk
mempertahankan keberlangsungan bisnis perusahaan dan perkembangan perusahaan untuk
meningkatkan  laba.  Hal  yang  dilakukan perusahaan  dalam  rangka  mencapai  tujuan perusahaan  dari  kegiatan  pemasaran  yaitu memperkenalkan,  mempengaruhi,  memenuhi kebutuhan, dan memberikan kepuasan kepada konsumen (Atmaja  &  Yulianthini,  2020) .
Perusahaan  harus  merancang  ide  pemasaran sebagai  peluang  untuk  mengembangkan pemasaran  dengan  mengumpulkan  informasi dari konsumen (Musnaini et al., 2021). Dalam melakukan  kegiatan  pemasaran  yang  pasti perusahaan  memerlukan  biaya  pemasaran sebagai modal penentu berkembangnya jangkauan pasar yang semakin besar.
Dalam penentu suatu perusahaan mengalami  peningkatan  pendapatan  yaitu memenuhi  kepuasan  kerja  karyawan  sebagai motivasi dalam bekerja. Dalam meningkatkan kepuasan  kerja,  perusahaan  harus  memenuhi kebutuhan karyawan salah satunya memberikan  kompensasi  yang  layak (Hakim &  Muhdi,  2019) . Output  dari  kinerja karyawan  salah  satunya  ditentukan  dari kompensasi  yang  didasari  harapan  karyawan terhadap  perusahaan.  Kinerja  karyawan  yang baik  akan  menjadi  dorongan  dan  mendukung mutu perusahaan menjadi meningkat dari segi kualitas  perusahaan,  standar  kerja,  dan kepercayaan konsumen. Karyawan merupakan sumber  daya  manusia  yang  memiliki  peran penting  dalam  perusahaan,  karena  pada dasarnya  merekalah  sebagai  organ  yang menghidupkan  dan  menjalankan  perusahaan untuk mencapai tujuan perusahaan. Maka, bagi perusahaan  untuk  mempertahankan  kepuasan kerja karyawan sangatlah penting karena dapat mempengaruhi keberlangsungan hidup perusahaan.
Perkembangan industri telekomunikasi di Indonesia  menunjukkan  berkembang  cukup pesat dari tahun ke tahun (Peridustrian, 2019). Hal itu dipengaruhi oleh penyebaran penduduk yang semakin pesat serta inovasi(peningkatan pelayanan)  dari  industri  telekomunikasi  yang lebih memudahkan masyarakat untuk melakukan  komunikasi  dan  menyampaikan informasi (Nur Amanda et al., 2023; Septarini et  al.,  2023).  Hal  ini  dapat  bermanfaat  bagi keberlangsungan  bisnis  perusahaan  untuk meningkatkan  performa  terbaiknya  untuk penggunannya. Ada beberapa industri telekomunikasi  yang  cukup  menguasai  di Indonesia salah satunya PT. Telkom Tbk dan PT.  Indosat  Tbk,  Keduanya  merupakan perusahaan yang terdaftar di BEI (Bursa Efek Indonesia)  serta  perusahaan  yang  terbesar  di Indonesia.
Gambar 1. Grafik biaya pemasaran, biaya gaji dan pendapatan PT Telekomunikasi Tbk (PT Telkom Indonesia (Persero), 2022)
Gambar 1. Grafik biaya pemasaran, biaya gaji dan pendapatan PT Indosat Tbk(Indosat Ooredoo Hutchison, 2022)
PT  Telekomunikasi  Tbk  dan  PT  Indosat Tbk  harus  senantiasa  responsif  terhadap perkembangan dan ketatnya persaingan industry  (Razak,  2019).  Maka  pertimbangan perusahaan  untuk  efektifitas  peningkatan pendapatan  tentunya  melalui  keberhasilan pemasaran  serta  kepuasan  karyawan  dengan pemberian  kompensasi  atau  gaji  sebagai motivasi kerja karyawan.
SPSS  (Statistical  Package  for  the  Social Sciences)  adalah  sebuah  perangkat  lunak statistik  yang  hadir  untuk  mengolah  analisis data  lanjutan,  analisis  data  dengan  algoritma machine learning , analisis string , serta analisis big  data yang  terpadu  untuk  membentuk platform data analisis (Zein, et al., 2019).
Platform software IBM SPSS merupakan salah  satu  aplikasi  yang  dapat  digunakan sebagai tools data mining yang memiliki fitur- fitur advanced analisis  statistik, machine learning  algorithms ,  dan text  analysis , ekstensibilitas  sumber  terbuka,  dan  dapat terintergrasi  dengan  beberapa  sumber  data. Aplikasi  SPSS  menawarkan  pengoperasion yang  mudah bagi pengguna, fleksibilitas, dan
skalabilitas SPSS memungkinkan diakses oleh pengguna  dari  semua  tingkat  keahlian pengoperasian  sistem  komputerisasi  yang dimiliki pengguna.
Menurut (Irafah et al., 2020) dalam Ikatan Akuntan Indonesia (IAI) (2007:7) menyatakan bahwa  Laporan  keuangan adalah  serangkaian pencatatan dan pengikhtisaran segala transaksi keuangan. Laporan keuangan berisikan neraca, laporan  laba  rugi,  laporan  perubahan  posisi keuangan  (berbentuk  laporan  arus  kas,  atau arus  dana),  pencatatan  serta  format  lainnya yang  termasuk  ke  dalam  komponen  laporan keuangan (Zaidane, et al., 2021).
Menurut  (Januarsah,  et  al.,  2019)  dalam
Mulyadi (2014:487-488) dikemukakan bahwa biaya pemasaran adalah biaya yang dikeluarkan semenjak proses produksi
berakhir  hingga  produk  tersebut  kembali dalam wujud tunai. Biaya pemasaran memiliki tujuan  untuk  meningkatkan  kesadaran  serta memancing minat beli konsumen akan produk atau jasa yang ditawarkan. pada akhirnya biaya yang  dikeluarkan  untuk  pemasaran  akan kembali  melalui  peningkatan  penjualan  atau pendapatan perusahaan.
Menurut  (Yuliana,  et  al.,  2022)  dalam Priansa (2014) berpendapat bahwa gaji adalah bentuk  kompensasi  yang    diberikan  oleh organisasi kepada pegawai atas balas jasa atau pekerjaan  yang  telah  diselesaikan  terhadap organisasi. Berdasarkan (Yuliana, et al., 2022) dalam Badriyah (2015) mengemukakan bahwa dengan  memberikan  imbalan  yang  adil  akan timbul kepuasan pegawai. Sedangkan, ketidakpuasan  pegawai  kerap  muncul  karena gaji yang diterima cenderung kecil dibandingkan dengan yang diperkirakan akan diterima. Gaji karyawan merupakan salah satu aspek penting karena gaji dapat meningkatkan motivasi  serta  kinerja  karyawan,  sehingga mendukung pencapaian tujuan perusahaan.
Menurut  Wulansar  &  Azlina  (2018) dalam  (Stice,  Skousen,  2004,  230)  dijelaskan bahwa  pendapatan  merupakan  aliran  masuk uang atau kenaikan nilai yang terjadi hasil dari penjualan  atau  produksi  barang  dalam  suatu periode,  pemberian  jasa,  atau  pelaksanaan aktivitas  lain  yang  menjadi  bagian  dari kegiatan  utama  atau  fundamental  dari  suatu perusahaan. Pendapatan merupakan informasi esensial  sebab  merupakan  tolak  ukur  kinerja keuangan perusahaan.

## 2. METODE PENELITIAN

## A. Tahapan Penelitian
Penelitian  dilakukan  melalui  beberapa tahapan  penelitian  sebagaimana  terlihat  pada gambar 3.

## Gambar 3. Tahapan Penelitian

## 1. Perumusan Masalah
Peneliti merumuskan permasalahan yang akan  diteliti  berdasarkan  latar  belakang  yang sudah dibuat sebelumnya. Tahapan perumusan masalah ini sangat menentukan studi literature yang akan digunakan, metode penelitian yang akan  dijalankan,  serta  instrumen-instrumen apa yang akan dipakai.

## 2. Studi Literatur
Peneliti  menggunakan  studi  literatur berupa  buku  dan  jurnal-jurnal  terkait  dengan tema  penelitian  yang  peneliti  lakukan  untuk menjadi  landasan  penelitian  yang  peneliti lakukan  sehingga  hasil  penelitian  akan  tepat dan akurat.

## 3. Pengumpulan Data
Peneliti  melakukan  pengumpulan  data dari  laporan  resmi  perusahaan  yang  menjadi obyek  penelitian  yang  dilakukan  yaitu  PT
Tekom  Indonesia  (Persero)  Tbk  dan  PT Indosat Tbk.
Peneliti mengambil data biaya
pemasaran, biaya gaji karyawan dan pendapatan perusahaan dari laporan keuangan yang  di  publish  perusahaan  melalui  website resmi  perusahaan,  data  yang  diperoleh  dapat dilihat pada tabel 1 dan tabel 2.

## 4. Proses Analisis Data
Pada  tahapan  ini  peneliti  menentukan aplikasi  yang  dapat  digunakan  untuk  proses analisis  data  yang  dimiliki  dimana  dari  hasil studi  literatur  yang  penulis  jadikan  acuan penulis  memilih  aplikasi  SPSS  sebagai  alat bantu  pemrosesan  data  penelitian  yang  sudah dimiliki.  Data  yang  dimiliki  kemudian dilakukan  analisis  statustik  deskriptif  analisis regresi  linier  berganda  dengan  menggunakan data-data  penelitian  yang  telah  dimiliki  dan menggunakan aplikasi SPSS. 5. Analisis Hasil Setelah didapatkan hasil akhir perhitungan  menggunakan  aplikasi  SPSS langkahdilakukan analisis hasil untuk merumuskan  kesimpulan  nantinya.  Dalam penelitian ini analisis hasil memegang peranan penting untuk keberlangsungan penelitian ini

## 6. Kesimpulan
Tahapan  akhir  dari  penelitian  yang dilakukan  adalah  membuat  kesimpulan  dari hasil  proses  pengolahan  data  menggunakan aplikasi  SPSS.  Kesimpulan  yang  dihasilkan juga  dapat  digunakan  serta  dikembangkan pada penelitian berikutnya.

## B. Analisis Data
Peneliti  menggunakan  data  pada  tabel  1 dan tabel 2 yang kemudian diolah menggunakan aplikasi SPSS untuk mendapatkan output statistik deskriptif variabel  penelitian  pada  tahun  2017-2021 dengan  sample  sebanyak  +/-  40  dan  angka dalam tabel disajikan dalam jutaan.

## C. Evaluasi Hasil
Tahapan akhir dari penelitian ini adalah melakukan pengujian hasil analisis yang telah dilakukan  [ada  tahap  sebelumnya,  dan pengujian  pada  penelitian  ini  menggunakan aplikasi  aplikasi  SPSS.  Beberapa  metode pengujian yang dilakukan antara lain:
1. Uji asumsi klasik, meliputi uji normalitas, uji  multikonilearitas,  uji  auorolerasi,  uji heteriskedastisitas
2. Uji  hipotesis,  meliputi  uji  koefisien determinasi, uji T, uji hipotesis, dan uji F
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1  Pengolahan Data, Populasi dan Sampel Penelitian

## A.   Pengolahan Data
Proses  pengolahan  data  dimulai  dari pengumpulan  data  dimana  data  didapat  dari informasi  website  resmi  PT  Telekomunikasi Tbk dan PT Indosat Tbk sebagaimana terdapat pada tabel 1 dan tabel 2 artikel penelitian ini.
Data-data  yang  diperoleh  kemudian dicatat  mengunakan  apliaksi  microsoft  excel, untuk kemudian diolah menggunakan aplikasi SPSS untuk memperoleh hasil penelitian.

## B. Populasi
Populasi penelitian ini adalah perusahaan telekomunikasi  besar  yang  ada  di  Indonesia yaitu: PT Telekomunikasi dan PT Indosat.

## C. Sampel Penelitian
Sampel  penelitian  ini  bersumber  dari laporan  perusahaan  PT  Telekomunikasi  Tbk dan  PT  Indosat  Tbk  tahun  2017-2021, sebagaimana tabel 1 dan tabel 2.

## 3.2 Data Set Penelitian
Data Set merupakan sebuah proses input data  yang  dimiliki  ke  dalam  tabel  agar  lebih sederhana, ringkas serta mudah dipahami.
Tabel 1. Biaya Pemasaran, Biaya Gagi dan Pendapatan PT Telkom Indonesia Tbk (PT Telkom Indonesia (Persero), 2022)
PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk Dalam Jutaan Tahun Biaya Pemasaran Biaya Gaji Karyawan Pendapatan Q1 2017 985,000 2,977,000 31,022,000 Q2 2017 2,050,000 6,715,000 64,021,000 Q3 2017 3,402,000 10,595,000 97,003,000 Q4 2017 5,268,000 13,529,000 128,256,000 Q1 2018 870,000 3,035,000 32,343,000 Q2 2018 1,958,000 7,035,000 64,368,000 Q3 2018 2,983,000 10,299,000 99,203,000 Q4 2018 4,214,000 13,178,000 130,784,000 Q1 2019 907,000 3,132,000 34,840,000 Q2 2019 1,992,000 6,488,000 69,345,000 Q3 2019 2,949,000 9,744,000 102,631,000 Q4 2019 3,724,000 13,012,000 135,567,000 Q1 2020 641,000 3,451,000 34,194,000 Q2 2020 1,456,000 7,016,000 66,856,000 Q3 2020 2,356,000 10,406,000 99,941,000 Q4 2020 3,482,000 14,390,000 136,462,000 Q1 2021 755,000 3,500,000 33,945,000
Q2 2021 1,529,000 7,370,000 69,480,000 Q3 2021 2,371,000 11,018,000 106,043,000 Q4 2021 3,633,000 15,524,000 143,210,000 Tabel 2. Biaya Pemasaran, Biaya Gagi dan
Pendapatan PT Indosat Tbk (Indosat Ooredoo
Hutchison, 2022) PT Indosat Tbk Dalam Jutaan Tahun Biaya Pemasaran Biaya Gaji Karyawan Pendapatan Q1 2017 262,019 597,281 7,289,796 Q2 2017 593,371 1,162,371 15,112,382 Q3 2017 940,884 1,730,199 22,565,827 Q4 2017 1,282,788 2,022,021 29,926,098 Q1 2018 178.831 587,653 5,692,420 Q2 2018 474,825 1,161,580 11,065,782 Q3 2018 721,042 1,677,532 16,769,793 Q4 2018 1,228,930 2,238,310 23,139,551 Q1 2019 296,684 369,232 6,046,164 Q2 2019 557,869 1,000,721 12,291,529 Q3 2019 770,474 1,285,773 18,853,041 Q4 2019 1,145,457 1,934,024 26,117,533 Q1 2020 249,366 893,159 6,523,095 Q2 2020 541,679 1,432,407 13,451,721 Q3 2020 753,232 1,965,826 20,592,026 Q4 2020 1,082,774 2,578,463 27,925,661 Q1 2021 235,264 451,739 7,345,302 Q2 2021 522,473 1,044,737 14,983,533 Q3 2021 747,224 1,591,528 23,055,094 Q4 2021 1,035,426 2,193,703 31,388,311

## 3.3   Hasil Pengolahan Data SPSS

## A. Analisis Statistik Deskriptif
Tabel 3. Tabel Analisis Deskriptif
Tabel  3  diatas  menunjukan  output statistik  deskriptif  variabel  penelitian  pada tahun 2017-2021 dengan sample sebanyak 40 dan angka dalam tabel disajikan dalam jutaan. Berdasarkan  hasil  tabel  di  atas  penjelasan mengenai  statistik  deskriptif  dari  masing- masing  variabel  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:
1. Biaya pemasaran
Variabel biaya pemasaran memiliki nilai minimum  sebesar  178.831  dan  nilai maksimum  sebesar  5.268.0000.  Dengan
hasil tersebut menunjukan bahwa besarnya  biaya  pemasaran  berada  di antara  178.831  sampai  5.268.0000. Variabel biaya pemasaran memiliki nilai rata-rata (mean) sebesar 1.500.490,30 dan memiliki standar deviasi sebesar 1.240.350,12.  Ini  menandakan  bahwa nilai  rata-rata  (mean)  lebih  dari  standar deviasi  yang  berarti  data  ini  memiliki penyebaran yang merata.
2. Biaya gaji karyawan
Variabel  biaya  gaji  karyawan  memiliki nilai minimum sebesar 369.232 dan nilai maksimum  sebesar  15.524.000.  Dengan hasil tersebut menunjukan bahwa besarnya  biaya  pemasaran  berada  di antara  369.232  sampai  15.524.000. Variabel biaya pemasaran memiliki nilai rata-rata (mean) sebesar 5.008.306,48 dan memiliki standar deviasi sebesar 4.676.183,36.  Ini  menandakan  bahwa nilai  rata-rata  (mean)  lebih  dari  standar deviasi  yang  berarti  data  ini  memiliki penyebaran yang merata.

## 3. Pendapatan
Variabel  pendapatan  memiliki  nilai minimum  sebesar  5.692.420  dan  nilai maksimum sebesar 143.210.000. Dengan hasil tersebut menunjukan bahwa besarnya  biaya  pemasaran  berada  di antara  5.692.420  sampai  143.210.000.
Variabel biaya pemasaran memiliki nilai rata-rata (mean) sebesar 50.491.216,5 dan memiliki standar deviasi sebesar
43.883.127,7.  Ini  menandakan  bahwa nilai  rata-rata  (mean)  lebih  dari  standar deviasi  yang  berarti  data  ini  memiliki penyebaran yang merata.

## B. Uji Asumsi Klasik

## A. Uji Normalitas
Uji  normalitas  merupakan  sebuah pengujian  data  statistik  yang  digunakan dalam  rangka  pengujian  sebuah  data  yang sedang diamati apakah mempunyai mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak (Supriantikasari & Utami, 2019) .
Gambar 4. Uji Normalitas Grafik P-P Plot Sumber: Output Spss
Berdasarkan  Gambar  di  atas  dapat  di lihat bahwa penyebaran data (titik) menyebar di  sekitar  garis  dan  mengikuti  arah  garis. Dapat disimpulkan bahwa asumsi normalitas dapat dipenuhi.

## B. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilaksanakan dalam  rangka  melakukan  pengujian  apakah terdapat  korelasi  diantara  variabel  bebas didalam model regresi (Qurays et al., 2018).

## Tabel 4. Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF Biaya Pemasaran .144 6.937 Biaya Gaji Karyawan .144 6.937 a. Dependent Variable: Pendapatan Sumber: Output Spss
Tabel  4  di  atas  menunjukan  nilai tolerance pada variabel biaya pemasaran sebesar  0,144  dan  pada  variabel  biaya gaji karyawan sebesar 0,144. Untuk nilai VIF  pada  variabel  biaya  pemasaran  dan variabel biaya pemasaran sebesar 6,937. Dapat disimpulkan bahwa nilai tolerance dari  kedua  variabel  tersebut  lebih  besar
dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10 dan ini  menandakan  bahwa  tidak  terjadi gejala multikolinearitas.

## C. Heteroskedastisitas
Tabel 5. Heteroskedastisitas
Berdasarkan  tabel  diatas  nilai  korelasi dari  variabel  biaya  pemasaran  dan  variabel biaya  gaji  karyawan  dengan  unstandardized residual  mempunyai  nilai  signifikansi  lebih dari  0,05.  Dengan  hasil  signifikansi  >  0,05 Dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.

## D. Uji Autokorelasi

## Tabel 6. Uji Autokorelasi
Unstandardized Residual Test Value a .13092 Cases < Test Value 200 Cases >= Test Value 200 Total Cases 400 Number of Runs 210 Z .901 Asymp. Sig. (2-tailed) .368 a. Median Sumber: Output Spss
Tabel 6 di atas merupakan hasil output runtest,  tabel  diatas  menunjukan  nilai probabilitas sebesar 0,078. Berdasarkan hasil tersebut menandakan bahwa nilai probabilitas 0,078 lebih  besar  dari  0,05  dan tidak terjadi gejala.

## C. Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi  linear  berganda  adalah  sebuah pemodelan regresi dimana melibatkan
variabel-variabel  independen  dan  hal  ini dikerjakan  untuk  mencari  tahu  arah  dan berapa  besar  pengaruh  sebuah  variabel independen  terhadap  variabel  dependen (Ghozali, 2018).
Tabel 7. Hasil Uji Regesi Linier Berganda
Berdasarkan tabel di atas, hasil uji regresi liner  berganda  didapatkan persamaan  sebagai berikut:
Y= a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + ε
Y = 2938756,98 + 2,716 X 1 + 2,716 X 2 + ε Dari  pesamaan  tersebut  dapat  simpulkan sebagai berikut:
1. Konstanta sebesar 2938756,98 menunjukan jika jumlah biaya pemasaran dan biaya gaji karyawan bernilai konstan (nol)  atau  ditiadakan,  maka  pendapatan sebesar positif 2.938.756,98.
2. Nilai  Koefisien  regresi  pada  variabel biaya pemasaran sebesar positif 2,716. Ini mengartikan bahwa biaya pemasaran dan pendapatan  memiliki  hubungan  positif, Jika  biaya  pemasaran  bertambah  maka pendapatan  akan  semakin  meningkat begitu  juga  sebaliknya  jika  biaya pemasaran  berkurang  maka  pendapatan akan  berkurang.  Setiap  kenaikan  biaya pemasaran sebesar 1% maka pendapatan akan meningkat sebesar 271,6%.
3. Nilai  Koefisien  regresi  pada  variabel biaya gaji karyawan sebesar positif 8,681. Ini  mengartikan  bahwa  biaya  gaji karyawan  dan  pendapatan  memiliki hubungan  positif,  Jika  biaya  gaji karyawan  bertambah  maka  pendapatan akan  semakin  meningkat  begitu  juga sebaliknya jika biaya pemasaran berkurang maka pendapatan akan berkurang.  Setiap  kenaikan  biaya  gaji karyawan  sebesar  1%  maka  pendapatan akan meningkat sebesar 868,1%.

## D. Uji Hipotesis
1. Uji Koefisien Determinasi( R- Squared )
Uji Koefisien Determinasi(R-
Squared)  merupakan  engujian  dalam rangka  memberi  penjelasan  besaran proporsi  variasi  dari  variabel  dependen yang dijelaskan oleh variabel independen, pengujian  ini    juga  dapat  dipergunakan dalam  ukur  seberapa  baik  garis  regresi yang dimiliki (Widarjono, 2018).
Tabel 8. Koefisien Determinasi ( R-Squared )
Berdasarkan tabel di atas, terlihat bahwa nilai  R  Square  sebesar  0,993  ini  mengartikan bahwa variabel biaya pemasaran dan biaya gaji karyawan  mampu  mempengaruhi  pendapatan sebesar  99,3%.  Sedangkan  sisanya  sebesar 0,7% dipengaruhi faktor lain.

## 2. Uji T
Uji-t  merupakan  sebuah  pengujian statistika dalam rangka mencari tahu apakah terdapat  beda  dari  nilai  yang  telah  dikira sebelumnya  dengan  nilai  hasil  perhitungan statistika, nilai perkiraan ini berbagaimacam sumbernya,  ada  berasal  temua  peneliti  ada berdasarkan  isu-isu,  nilai  persyaratan,  dan lainnya,  ataupun  kepalsuan  hipotesis  nol (Widarjono, 2018).
Tabel 9. Uji-t Parsial
Uji  hipotesis  biaya  pemasaran  terhadap pendapatan (H 1 ) Berdasarkan perhitungan didapatkan nilai t hitung sebesar positif 2,119 dan nilai signifikan
sebesar 0,041. Dengan nilai signifikan sebesar 0,041 maka Ho ditolak dan Ha diterima karena sig α < 0,05, maka secara parsial variabel biaya pemasaran    berpengaruh  signifikan  terhadap variabel pendapatan.
Uji hipotesis biaya gaji karyawan terhadap pendapatan (H 2 )
Berdasarkan perhitungan didapatkan nilai t hitung sebesar positif 25,536 dan nilai signifikan sebesar 0,000. Dengan nilai signifikan sebesar 0,000 maka Ho ditolak dan Ha diterima karena sig α < 0,05, maka secara parsial variabel biaya gaji  karyawan    berpengaruh  signifikan terhadap variabel pendapatan 3. Uji-F Uji simultan F(Uji_Simultan)
dipergunakan dalam yangka mencari tahu ada atau  tidak-nya  pengaruh  dengan  bersamaan ataupun simultan diantara variabel independen terhadap variabel dependen.
Tabel 9. Uji-F Simultan
Berdasarkan  tabel  uji  f  di  atas  terdapat nilai  F hitung sebesar  2624,554  dengan  nilai signifikansi  sebesar  0,000.  Dengan  hasil tersebut  dapat  simpulkan  variabel  biaya pemasaran dan biaya gaji karyawan berpengaruh signifikan secara bersama terhadap  pendapatan  karena  nilai  signifikansi kurang dari 0,05.

## 4. KESIMPULAN
Platform software IBM SPSS
merupakan  salah  satu  aplikasi  yang  dapat digunakan  sebagai  tools  data  mining  yang memiliki  banyak  fitur  antara  lain: advanced analisis statistik, machine learning algorithms , dan text analysis .
Peneliti sangat terbantu dengan aplikasi SPSS  V.26  dimana  proses  perhitungan  dapat dilakukan dengan cepat dan tepat menggunakan  SPSS  V.26  dengan  hasil  yang cukup  akurat,  Hal  ini  juga  didukung  dari
beberapa penelitian sebelumnya yang menjadi referensi  penelitian  ini.  SPSS  terbukti merupakan  salah  satu    perangkat  lunak/ software statistik  yang  dikembangkan  dalam rangka  pengolahan  data untuk  proses analisis data lanjutan, menggunakan algoritma machine learning ,analisis string ,serta  analisis big data terpadu.
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa :
a. Biaya pemasaran secara parsial berpengaruh positif terhadap laba
perusahaan  telekomunikasi  dengan  nilai signifikan sebesar 0,041, sehingga hipotesis  pertama  (H 1 )  pada  penelitian  ini diterima.
b. Biaya pemasaran secara
parsial berpengaruh positif terhadap laba perusahaan  telekomunikasi  dengan  nilai signifikan  sebesar  0,000,    sehingga hipotesis  pertama  (H 1 )  pada  penelitian  ini diterima.
c. Secara  simultan  variabel  biaya  pemasaran dan  biaya  gaji  karyawan  berpengaruh signifikan secara bersama terhadap pendapatan karena nilai signifikansi 0,000

## REFERENSI
Atmaja,  P.  D.,  &  Yulianthini,  N.  N.  (2020).
Pengaruh  Relationship  Marketing  dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas Pelanggan Indihome pada PT.TELKOM Datel Singaraja. Prospek: Jurnal Manajemen Dan Bisnis , 2 (2), 258–266.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25 (Ed.9).  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro. Hakim, A. R., & Muhdi, M. (2019). Pengaruh
Motivasi Kerja Dan Kompensasi Terhadap  Kepuasan  Kerja  Guru  Smk Swasta  Di  Wilayah  Timur  Kabupaten
Pemalang. Jurnal  Pendidikan  Ilmu Sosial  -  Universitas  Muhammadiyah Surakarta , 29 (2), 105–115.
Hoki,  L.,  &  Sofyan,  S.  (2019).  Pengaruh Kompetensi  Sumber  Daya  Manusia  dan
Kedisiplinan terhadap Kinerja Karyawan PT Sumber Sukses Rezeki. Jurnal Ilmiah Smart - STMIK TIME , 3 (1), 22–25.
Indosat  Ooredoo  Hutchison.  (2022). Laporan Keuangan  PT  Indosat  Tbk .  Company Annual Report. Indosat Ooredoo Hutchison
Irafah,  S.,  Sari,  E.  N.,  &  Muhyarsyah,  M.
(2020).  Pengaruh  Kompetensi  Sumber
Daya Manusia, Peran Internal Audit, dan
Kesuksesan Penerapan Sistem Informasi Keuangan  Daerah  terhadap  Kualitas Laporan Keuangan. Jurnal Riset Akuntansi  Dan  Keuangan , 8 (2),  337-
348.
Januarsah, I., Jubi, J., Inrawan, A., & Putri, D. E. (2019). Pengaruh biaya produksi dan biaya pemasaran terhadap laba perusahaan  pada  PT  PP  London Sumatera  Indonesia,  Tbk  yang  terdaftar di  Bursa  Efek  Indonesia. Financial: Jurnal Akuntansi , 5 (1), 32-39.
Musnaini, M., Suyoto, Y. T., Handayani, W.,
&  Jihadi,  M.  (2021). Manajemen Pemasaran (H. Wijoyo, Ed.; 1st ed., Vol.
1). Insan Cendekia Mandiri.
Nofiani,  P.  W.,  &  Mursid,  M.  C.  (2021). Pentingnya  Perilaku  Organisasi  Dan Strategi  Pemasaran  Dalam  Menghadapi Persaingan Bisnis di Era Digital. Jurnal Logistik Bisnis - Politeknik Pos
Indonesia , 11 (2), 71–77.
Nur Amanda, I., Triansyah, J., Kurniawan, A.,
&  Gumelar,  A.  R.  (2023).  Sistem Informasi  Kependudukan  Warga  Studi Kasus  Perumahan  Tegallega  Permai
Kabupaten Bogor. JIKA (Jurnal Informatika) , 7 (1), 63–70. https://doi.org/10.31000/jika.v7i1.7151
Pamelda,  R.  A.,  &  Pradipto,  D.  (2021).
Pengaruh Biaya Produksi, Biaya Pemasaran, Dan Gaji Karyawan Terhadap Hasil Penjualan. Jurnal Ilmiah
Akuntansi  Kesatuan , 9 (1),  91–100. https://doi.org/10.37641/jiakes.v9i1.485
Peridustrian, K. (2019). Analisis Perkembangan Industri. Laporan tahunan Kementerian Perindustrian (Edisi 1). Kementrian Perindustrian.
PT  Telkom  Indonesia  (Persero).  (2022). Laporan  Keuangan  PT  Telkomunikasi Indonesia Tbk . Company Annaul Report.
https://www.telkom.co.id/sites/about- telkom/id_ID/page/ir-laporan-keuangan- 146
Qurays,  A.,  Susyanti,  J.,  &  Rachmat,  A. (2018).  Pengaruh  Financial  Leverage,
Operating  Leverage  dan  Dept  to  Equity
Ratio  (DER)  Terhadap  Profitabilitas
Perusahaan. Jurnal  Riset  Manajemen UNISMA , 07 (01), 36–50.
Razak,  I.  (2019).  Pengaruh  Kualitas  Produk Terhadap  Kepuasan  Pelanggan. Jurnal Manajemen  Bisnis  Krisnadwipayana ,
7 (2), 1–14.
Septarini, R. S., Sugiyani, Y., Aksani, M. L.,
&  Nuramalia,  E.  (2023).  Rancang Bangun  Sistem  Informasi  E-Document Kependudukan  Pada  Desa  Pasir  Jaya. JIKA  (Jurnal  Informatika) , 7 (1),  71–78. https://doi.org/10.31000/jika.v7i1.7187
Supriantikasari,  N.,  &  Utami,  E.  (2019). Pengaruh  Return  on  Asset,  Debt  Equity Ratio, Current Ratio, Earning Per Share dan Nilai Tukar Terhadap Return Saham.
JRAMB  -  Jurnal  Riset  Akutansi  Mercu Buana , 5 (1), 49–66.
Widarjono, A. (2018). Ekonometrika
Pengantar  dan  Aplikasinya  Disertai
Panduan EViews (Edisi V, Vol. 1). UPP
STIM YKPN.
Wulansari, M., & Azlina, Y. (2018). Analisis
Hubungan Biaya Promosi dengan Pendapatan pada PT. Bank XYZ. Jurnal Riset  Manajemen  Dan  Bisnis  (JRMB) Fakultas Ekonomi UNIAT , 3 (1), 85-90
Yuliana,  Y.,  Arwin,  A.,  &  Pratiwi,  J.  D.
(2020). Dampak Gaji dan Gaya Kepemimpinan Terhadap Kepuasan Kerja  Karyawan  (Studi  Kasus  Pada  PT
Cipta  Mandiri  Agung  Jaya). BISMA Cendekia , 1 (1), 1-6
Zaidane,  S.  N.,  Purbayati,  R.,  &  Hadiani,  F. (2021).  Pengaruh  ROA,  CR,  DER,  dan Operating  Leverage  Terhadap  Return Saham  Perbankan  Syariah. Journal  of Applied Islamic Economics and Finance ,
2 (1), 84–98
Zein,  S.  Z.,  Yasyifa,  L.  Y.,  Ghozi,  R.  G.,
Harahap,  E.,  Badruzzaman,  F.  H.,  & Darmawan,  D.  (2019).  Pengolahan  dan
Analisis  Data  Kuantitatif  Menggunakan Aplikasi SPSS. Teknologi Pembelajaran , 4 (2)