## Iklim Sekolah dan Dukungan Sosial Guru Matematika sebagai Prediktor Keberhasilan Prestasi Belajar Matematika Siswa SMA
Ratna Dewi Bachria 1 , Asmadi Alsa 2

## Program Magister Psikologi Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada
Abstract. The purpose of this research is to predict senior high school students mathematic achievement based on school climate and mathematic teachers social support. The method of this  research  is  qualitative  approach  by  correlation  design  that  test  school  climate  and mathematics  teacher  social  support  as  predictor  of  high  school  students  mathematic  achie- vement. Data are analyzed by regression analysis. The subjects of this research are 88 (eighty eight)  senior  h  igh  school  students  in  Yogyakarta.  The  measurement  tools  used  in  this research are school climate scale, mathematics teacher social support scale, and mathematics pure score of senior high school students. The finding shows that school climate and mathe- matics  teachers  social  support,  collectively  or  partially,  cannot  predict  senior  high  school students mathematics achievement; therefore the hypothesis is denied.

## Keywords: mathematics achievement, mathematic teachers, school climate, social support
Abstrak. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  memprediksi  prestasi belajar  matematika siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) berdasarkan pada iklim sekolah dan dukungan sosial guru  matematika.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  desain korelasional  untuk  menguji  iklim  sekolah  dan  dukungan  sosial  guru matematika  sebagai prediktor  keberhasilan  prestasi  belajar  matematika  siswa  SMA.  Analisis  data  yang digunakan  adalah  analisis  regresi  berganda.  Subjek  penelitian  merupakan  siswa  kelas  XI jurusan  IPA  berjumlah  88  siswa.  Penelitian  ini  dilakukan  di  salah  satu  SMA  Negeri  di Yogyakarta.  Alat  ukur  yang  digunakan  adalah  skala  iklim  sekolah dan  skala  dukungan sosial guru matematika serta nilai murni UAS matematika kelas XI IPA. Hasil uji hipotesis menunjukkan  bahwa  iklim  sekolah  dan  dukungan  sosial  guru  matematika baik  bersama maupun  parsial  tidak  dapat  memprediksi  prestasi  belajar  matematika  siswa  SMA  atau dengan kata lain hipotesis dalam penelitian ini ditolak.
Kata kunci: dukungan sosial, guru matematika, iklim sekolah, prestasi matematika
Morris 1 (2009)  dalam  buku teaching happiness and well-being in school mengatakan bahwa well-being harus  menjadi  fungsi pendidikan  utama,  dan  semua  sekolah
1 Korespondensi mengenai isi artikel ini dapat dilaku- kan melalui: ratna.dewi.bachria@ugm.ac.id
2 Atau melalui: asmalsa@ugm.ac.id
harus  digerakkan  untuk  memaksimalkan pertumbuhan  siswa  dan  pendidik.  Morris menggambarkan  bahwa  pengajaran  yang happiness dan well-being ,  ibarat  anak  belajar menaiki  gajah  dan  ia  dapat  merasakan seluruh  gerakan  gajah  menjadi  satu kesatuan  yang  harmonis.  Pada  proses pembelajaran  tersebut  mengajarkan  bahwa
anak  harus  secara  sadar  mengikuti  proses pembelajaran, ada proses kepercayaan pada hewan  tungganganya,  dan  ia  adalah  orang yang  paling  mengetahui  seluruh  kondisi saat  itu.  Sehingga  tujuan  dari  pembelajaran well-being ini  adalah  siswa  menyadari  bah- wa  ia  sedang  belajar,  sadar  atas  apa  yang dipelajari  dan  bagaimana  cara  belajar,  se- mua menjadi satu kesatuan yang harmonis.
Kesejahteraan  di  sekolah  atau school well-being menjadi isu yang mulai diperbin- cangkan. Perasaan yang sejahtera di sekolah dapat  membuat  anak  menikmati  proses belajar  mengajar  di  kelas  dan  membuat anak  dapat  memaksimalkan  kemampuan- nya  untuk  mencapai  cita-cita  yang  diingin- kannya. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) mempromosikan kesehatan sekolah dan  sekolah  program  kesehatan  terkoor- dinasi  di  Amerika  Serikat.  WHO  telah mendorong  pendekatan  seluruh  sekolah ketika mencoba untuk meningkatkan kesehatan  mental  dan  kesejahteraan  di sekolah.  WHO  menggunakan  konsep  men- ciptakan  lingkungan  untuk  emosional  dan sosial  orang  yang  sehat  (Konu  &  Rimpela, 2002).
Struktur  model  dari school  well-being berhasil  disusun  oleh  Konu  dan  Rimpela dengan  meta  analisis  terhadap  penelitian- penelitian  terdahulu  yang  kemudian  tersu- sun  menjadi  empat  dimensi,  yaitu;  (1) having  (school  conditions),  ( 2) loving  (social relationships), (3) being  (means  for  self  fulfil- ment) dan (4) health status (Konu & Rimpela, 2002). Setiap dimensi school well-being terda- pat beberapa variabel yang membentuknya, diantaranya  (1)  kondisi  sekolah  ( school conditions )  mencakup  lingkup  sekitar  dan sekolah,  mata  pelajaran  dan  organisasi, jadwal  pelajaran,  ukuran  kelompok/kelas, hukuman, keamanan, pelayanan, pelayanan kesehatan,  dan  kantin.  (2)  hubungan  sosial ( social  relationship )  berupa  iklim  sekolah, dinamika kelompok, hubungan guru-siswa,
hubungan  teman  sebaya,tidak  ada bullying , dan hubungan sekolah dengan rumah yang kooperatif  (dukungan  orangtua  atau  keter- libatan  orang  tua/ parent  involvement ).  (3) sarana  pemenuhan  diri  ( means  for  self- fulfilment )  berupa  penghargaan  atas  kerja siswa, kemampuan siswa untuk melakukan sesuatu  atau  efikasi  diri,  adanya  dorongan atau dukungan dari pihak sekolah (dukung- an guru), terlibat dalam pengambilan kepu- tusan  (keterikatan  siswa/ student  engage- ment ), harga  diri  ( self-esteem ),  dan  mengem- bangkan  kreativitas,  dan  (4)  status  kesehat- an  ( health  status )  berupa  kesehatan  mental, kesehatan  fisik,  dan  tidak  adanya  gejala psikosomatis.
Kedua dimensi dari dari empat dimensi school  wellbeing akan  digunakan  dalam penelitian  ini  dikarenakan  lebih  dekat dengan  aspek  psikologis  dibanding  aspek fisik yaitu dimensi loving dan dimensi being ; (1) Dimensi loving (social relationships) meng- arah pada suatu kondisi lingkungan pembe- lajaran  sosial  di  sekolah  atau  disebut  iklim sekolah,  hubungan  antar  personal,  dan segala  dinamika  dalam  komunitas  sekolah, dan  (2)  Dimensi being  (means  for  self  fulfil- ment) mengerucut  pada  setiap  individu yang  dihormati  sebagai  bagian  berharga dari  masyarakat  (Allaardt  dalam  Konu  & Rimpela  2002).  Penerapan  " being "  pada konteks  sekolah  dapat  dilihat  sebagai  cara sekolah  menawarkan  sarana  untuk  peme- nuhan diri siswa karena setiap siswa diang- gap  sebagai  bagian  terpenting  dari  anggota komunitas  sekolah.  Termasuk  di  dalamnya berbagai  macam  dukungan  guru  terhadap murid,  sehingga  murid  merasa  difasilitasi, disejahterakan dan tujuan pembelajaranpun akan tercapai dengan baik.
Berdasar  pada  kedua  dimensi  tersebut, secara  spesifik  penelitian  ini  terfokus  pada dua  hal  untuk  dijadikan  variabel  indepen- den.  Variabel  pertama  yaitu  iklim  sekolah sebagai point yang  mewakili  dimensi loving

## IKLIM SEKOLAH,  DUKUNGAN SOSIAL, MATEMATIKA
(social relationships) dan variabel kedua yaitu dukungan  sosial  guru  matematika  sebagai point yang  mewakilidimensi being. Kedua variabel  independen  tersebut  digunakan untuk  memprediksi  variabel  dependen  yai- tu prestasi belajar matematika siswa SMA.
Prestasi  matematika  Indonesia  di  kan- cah  international  terlihat  dari  data  survei international Trends  In  Mathematics  And Sciencee  Study (TIMSS)  di  tahun  2011, menunjukkan bahwa matematika Indonesia mendapatkan skor 386, peringkat ke 38 dari 42  negara  (Napitupulu,  2012).  Serta Pro- gramme  For  International  Student  Assessment (PISA)  sebuah  lembaga survei  international yang  diselenggarakan  setiap  tiga  tahun sekali  ini,  mengukur  prestasi  literasi  mem- baca,  matematika  serta  sains  pada  jenjang pendidikan SMP/MTs serta SMA/MA/SMK. Indonesia  menjadi  salah  satu  negara  yang tergabung  dalam  PISA  sejak  tahun  2000, adapun prestasi matematika Indonesia versi PISA  pada  tahun  2000  peringkat  ke  39  dari 41  negara  dengan  skor  367,  tahun  2003 peringkat ke 38 dari 40 negara dengan skor 360,  tahun  2006  peringkat  ke-50  dari  57 negara  dengan  skor  391  dan  tahun  2009 peringkat ke 61 dari 65 negara dengan skor 371 dari skor rata-rata matematika PISA 500 (tim  PISA  Indonesia,  2011).  Data  matema- tika  PISA  tahun  2012  menunjukkan  Indo- nesia  peringkat  kedua  dari  bawah  yaitu ranking  ke  64  dari  65  negara  peserta. Indonesia  berada  di  bawah  Qatar  dan  satu peringkat di atas Peru (Koesoema, 2013).
Penelitian  sebelumnya  terkait  iklim sekolah  dan  matematika  telah  bayak ditemukan  diantaranya  data  dari National Assessment  of  Educational  Progress (NAEP) membedakan  sekolah  dalam  lima  faktor yaitu  ukuran  sekolah,  ukuran  kelas,  iklim sekolah,  sertifikasi  guru  serta  instruksional praktis  dikaitkan  dengan  prestasi  belajar siswa.  Hasil  penelitian  tersebut  menunjuk- kan  adanya  hubungan  positif  antara  iklim
sekolah  dengan  prestasi  siswa  baik  literasi maupun  matematika (Lubienski,  Lubienski, &  Crane,  2008).  Iklim  sekolah  yang  positif juga  dapat  berdampak  pada  keyakinan  gu- ru  mengajar  serta  prestasi  akademik  siswa (Aldrige  &  Ala’i,  2013).  Penelitian  lain  oleh McCoy,  Roy,  dan  Sirkman,  (2013),  Fraser dan Fisher (1986), Mattison dan Aber (2007) membuktikan  adanya  hubungan  yang positif antara iklim sekolah dengan kualitas akademik.  Beberapa  penelitian  ditemukan bahwa  iklim  sekolah  mempengaruhi  pres- tasi  siswa  SMP  dan  SMA  dalam  hal  mate- matika  dan  membaca  (Hoy,  Hannum,  & Tschannen-Moran,  1998;  Brown,  Anfara,  & Roney  2004).  Hal  ini  didukung  dengan penelitian-penelitian yang dilakukan TIMSS,  menunjukkan  adanya  pengaruh yang signifikan antara iklim sekolah dengan prestasi matematika (Martin, Mullis, Gonzalez,  &  Chrostowski,  2004;  Mullis, Martin,  Gonzalez,  &  Chrostowski,  2004; Martin,  Mullis,  &  Foy  2008;  Mullis,  Martin, & Foy 2008).
Penelitian  lainya  terkait  dukungan sosial  guru  dan  matematika  diantaranya oleh  Wenzel,  Battle,  Russel  dan  Looney (2010)  Guru  mata  pelajaran  berpotensi secara  langsung  dalam  memberi  kontribusi keberhasilan prestasi siswa dalam pelajaran tersebut,  karena  guru  adalah  salah  satu sumber  dukungan  yang  diterima  siswa  da- lam berbagai bentuk ataupun cara. Adapun bentuk  dukungan  guru  dapat  berupa informasi,  nasehat,  pengalaman,  perilaku model serta fasilitator pembelajaran di kelas (Wenzel, Battle, Russel, & Looney, 2010)
Meningkatnya  dukungan  emosional dari  guru  mampu  meningkatkan  motivasi dan  prestasi  (Wentzel,  Battle,  Russel,  & Looney,  2010).  Hal  tersebut  diperkuat dalam  penelitian  (Malecki  dan  Demaray, 2002)  bahwa  dukungan  guru  berkorelasi positif  dengan  prestasi  belajar  di  sekolah, dan dukungan dari orang dewasa di sekitar
lebih  berpengaruh  dibanding  dukungan teman  sebaya  dan  penelitian  Chen  (2005) mengungkapkan  bahwa  dukungan  guru berkorelasi  positif  terhadap  prestasi  belajar matematika siswa. Penelitian lain di Nigeria oleh  Peter  (2013),  di  Inggris  oleh  Brew (2011)  dan  penelitian  lainya  oleh  Mensah, Okyere dan Kuranchie (2013) dengan subjek penelitian  siswa  SMA  menunjukkan bahwa guru  matematika  yang  berkualitas,  penuh pelayanan,  mampu  memotivasi  siswa  serta kondisi  iklim  akademik sekolah berkorelasi positif dengan sikap siswa serta performasi matematika siswa SMA.
Kajian  teoritik  terkait  pentingnya kesejahteraan  sekolah  yang  menunjang performansi  akademik  siswa  menjadi  latar belakang  permasalahan  teoritik  dalam penelitian  ini.  Kajian  empiris  prestasi matematika di kancah international tergolong  sangat  rendah,  dan  berdasarkan data preliminari menunjukkan bahwa siswa merasa  kurang  terfasilitasi  pembelajaran  di sekolah  namun  prestasi  matematika  tergo- long  bagus  pada  tingkat  Yogyakarta.  Data empiris  ini  memperkuat  peneliti  untuk mengetahui  apakah  iklim  sekolah  dan dukungan  sosial  guru  matematika  mampu memprediksi  prestasi  belajar  siswa  SMA. Berdasarkan  hal  tersebut,  hipotesis  dalam penelitian  ini  adalah  iklim  sekolah  serta dukungan  sosial  guru  matematika  dapat memprediksi  prestasi  belajar  matematika siswa SMA.

## Metode

## Desain Penelitian
Desain  dalam  penelitian  ini  menggu- nakan pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis regresi ganda.
Analisis  regresi  ganda  digunakan untuk  menguji  hipotesis,  karena  tidak sekedar  menguji  hubungan  antar  variabel
namun juga ingin melihat kekuatan prediksi dari  variabel  independen  terhadap  variabel dependen. Penelitian ini menggunakan dua variabel  bebas/prediktor  (yaitu  iklim  seko- lah  dan  dukungan  sosial  guru  matematika) dan  variabel  terikat/kriterium  (prestasi belajar matematika siswa SMA)

## Subjek Penelitian
Subjek  dalam  penelitian  ini  adalah siswa SMAN Y Yogyakarta, peminatan IPA kelas XI dengan jumlah total 88 siswa, yang terdiri  dari  58%  siswa  perempuan  yaitu berjumlah 51 siswa dan 42% siswa laki-laki yaitu 37 siswa.

## Alat Ukur Penelitian
Alat  ukur  yang  digunakan  dalam penelitian ini mencakup tiga hal yaitu skala iklim  sekolah,  skala  dukungan  sosial  guru matematika  dan  nilai  murni  ujian  akhir semester  (UAS)  matematika.  Skala  iklim sekolah  diadobsi  dari  skala  Wikansari (2013).  Adapun  alasan  pemilihan  karena adanya  kesamaan  kriteria  subjek  penelitian sertakesamaan  konstrak  teori  yang  diba- ngun  yaitu  dari  Moos  (1979),  dimana  iklim sekolah  terbagi  menjadi  tiga  dimensi  yaitu: (1) dimensi hubungan/ relationship , (2)
dimensi perkembangan/ growth and
development, dan (3)  dimensi  perbaikan  dan perubahan  sistem/ system  maintenance  and change. Reliabilitas  skala  penelitian  iklim sekolah  kembali  diujikan  dengan  nilai reliabilitassebagai berikut: dimensi pertama: 0,862,  dimensi  kedua:  0,822,  dan  dimensi ketiga:  0,810.  Skala  dukungan  sosial  guru matematika  disusun  berdasarkan  teori Cohen  dan  Syme (1985),  dimana  dukungan sosial  terbagi  menjadi  empat  aspek  yaitu dukungan  informasi,  dukungan  emotional, dukungan  instrumental  dan  dukungan penilaian.  Reliabilitas  skala  penelitian dukungan  sosial  guru  matematika  0,876. Adapun  nilai  matematika  siswa  diambil

## IKLIM SEKOLAH,  DUKUNGAN SOSIAL, MATEMATIKA
dari  nilai  murni  UAS  matematika  semester dua.

## H a s i l

## Deskripsi subjek dan hasil uji hipotesis
Tabel 1 Deskripsi Subjek Jenis kelamin  Jumlah subjek  Persentase (%) Laki-laki 37 42% Peempuan 51 58% Total 88 100%
Berdasarkan  data  Tabel  1,  subjek penelitian terdiri dari 58% siswa perempuan yaitu  berjumlah  51  siswa  dan  42%  siswa laki-laki yaitu 37 siswa.
Tabel 2 Uji asumsi: uji normalitas
Variabel One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Nilai Z (K-S) Sig (2-tailed) SD Mean Prestasi matik 0,657 0,781 9,672 71,05 Duk sosial guru 0,887 0,411 7,469  105,57 Iklim sekolah 0,566 0,906 8,669 97,14
Berdasarkan hasil analisis di atas, maka dapat  dikatakan  bahwa  seluruh  variabel penelitian  memiliki  sebaran  data  yang normal.  Hal  ini  mengacu  pada  nilai z Kolmogorov-Smirnov untuk  seluruh  variabel yang berada di atas 0,05 ( p >0,05).
Menurut  Widhiarso  (2010)  ada  dua  hal yang  dapat  dilihat  dari  tabel  linier  yaitu kolom F-linierity dan F-deviation  from linearity . F - linierity menunjukan  sejauh
mana  variabel  dependen  yang  diprediksi berbanding  persis  di  garis  lurus.  Jika  bilai p <0,05  maka  model  linier  cocok  diterapkan pada model tersebut. Deviation from linearity menunjukkan  seberapa  jauh  model  kita menyimpang  dari  model  linier.  Jika  nilai p >0.05  pada  kolom deviation  from  linearity maka  data  dapat  dikatakan  berhubungan secara linier (Widhiarso, 2010).
Berdasarkan  Tabel  3  terlihat  bahwa masing-masing  variabel  independen  yaitu iklim  sekolah  dan  dukungan  sosial  guru linier  terhadap  variabel  dependen  yaitu prestasi  matematika  siswa.  hal  ini  dilihat dari  nilai  deviasi  iklim  sekolah  terhadap prestasi  matematika F =1,207  dan p =0,267 (p>0,05)  begitu  pula  dengan  nilai  linieritas dukungan sosial guru matematika terhadap prestasi  matematika F =1,802  dan p =0,023 ( p <0,05).  Data  menunjukan  bahwa  semua variabel linier.
Uji asumsi selanjutnya adalah uji multi- kolinieritas.  Myers  (Field,  2005),  menyata- kan  bahwa  nilai  VIF  yang  kurang  dari  10 menunjukkan tidak adanya gejala multikoli- nearitas,  sedangkan  Menard  (dalam  Field, 2005)  menyatakan  bahwa  nilai  tolerance  di bawah  0,2  menunjukkan  adanya  gejala multikolinearitas yang serius. Adapun hasil multikolinearitas  dalam  penelitian  ini diperoleh  nilai  toleransi  sebesar  0,885  (nilai tollerance >  0,1)  dan  nilai  VIF  sebesar  1,129 (VIF<10) Berdasarkan pendapat sebelumnya dan  hasil  analisis  yang  diperoleh,  dapat dikatakan  bahwa  pada model regresi  pene- litian  ini  tidak  terjadi  gejala  multikolinea- ritas.
Tabel 3
Uji asumsi: uji linieritas
Variabel independen Variabel dependen Hasil uji linieritas Deviasi nilai F Deviasi Nilai P Linieritas Nilai F Linieritas Nilai P Iklim sekolah  Prestasi matematika siswa 1,207 0,267 0,404 0,527 Duk sos guru 1,802 0,031 5,419 0,023
Setelah  uji  asumsi  terpenuhi,  maka langkah selajutnya pengujian atas hipotesis. Hasil  uji  hipotesis  yang  telah  dilakukan, didapatkan  nilai R =0,22.  Nilai F =2,159  dan nilai p =0,122 ( p >0.05). Demikian halnya ana- lisis  secara  parsial  iklim  sekolah  terhadap prestasi  belajar  matematika  siswa  SMA  de- ngan  mengontrol  variabel  dukungan  sosial guru  matematika  didapat  nilai p =0,933 ( p >0.05)  serta  analisis  parsial  dukungan sosial  guru  matematika  terhadap  prestasi belajar  matematika  siswa  SMA  dengan mengontrol  iklim  sekolah  didapat  nilai p =0.051 ( p >0.05). Hal ini menunjukkan iklim sekolah  dan  dukungan  sosial  guru  mate- matikabaik  secara  bersama-sama  maupun secara  parsial  tidak  dapat  memprediksi prestasi  matematika  siswa  SMA  dengan kata  lain  hipotesis  dalam  penelitian  ini ditolak.

## Diskusi
Penelitian  ini  bertujuan  menguji  secara empiris  atas  hipotesis  yang  telah  diajukan yaitu  iklim  sekolah  dan  dukungan  sosial guru  matematika  dapat  memprediksi  pres- tasi  matematika  siswa  SMA. Hasil  uji  hipo- tesis  dengan  menggunakan  analisis  regresi dalam  penelitian  ini  menunjukan  bahwa hipotesis  ditolak  artinya  iklim  sekolah  dan dukungan  sosial  guru  matematika  baik secara bersama maupun parsial tidak dapat memprediksi  prestasi  matematika  siswa SMA.
Hasil  analisis  data  pada  penelitian  ini terkait  iklim  sekolah  sebagai  prediktor keberhasilan  prestasi  belajar  matematika siswa berbanding terbalik dengan penelitian Hoy, Hannum, dan Tschannen-Moran, 1998; Ma, Wilkins, 2002; Brown, Anfara & Roney, 2004;  Lehr,  2010.  Akan  tetapi  berbanding lurus  dengan  penelitian  (Kozina,  Rozman, Vrsnik,  &  Rutar,  2008).  Dimana  iklim  seko- lah  berkorelasi  positif  dengan  prestasi
belajar siswa SMA jika dievaluasi oleh guru dan kepala sekolah serta berkorelasi negatif ketika dievaluasi oleh siswa.
Hasil  analisis  data  pada  penelitian  ini terkait  dukungan  sosial  guru  matematika sebagai  prediktor  keberhasilan  prestasi belajar matematika siswa berbanding terbalik  dengan  penelitian  Wentzel,  Battle, Russel,  dan  Looney  (2010),  Malecki  dan Demaray  (2002).  Akan  tetapi  berbanding lurus  dengan  penelitian  Sivandani,  Kooh- banani,  dan  Vahidi  (2013),  Jangizehi  (2003), dan  Aboutalebi  (2010).  Hasil  penelitian  ini diperkuat oleh penelitian Lazarides dan Ittel (2012)  yang  berjudul  “ Mathematics  Interest and  Achievement:  What  Role  Do  Perceived Parent  and  Teacher  Support  Play?  A  Longitu- dinal  Analysis ”  pada  siswa  SMP  dan  SMA menyatakan  bahwa  dukungan  guru  mate- matika  SMP  dan  SMA  berpengaruh    pada ketertarikan siswa pada matematika namun tidak  berkorelasi  pada  prestasi  belajar siswa.
Pembelajaran  matematika  dengan  pen- dekatan  humanistik  akan  mampu  memak- simalkan  potensi  siswa  karena  dengan proses  memanusiakan  manusia  serta  lebih terfokus  pada  siswa  itu  sendiri.  Prespektif humanistik, oleh Rogers (1978) menyatakan bahwa  konsep student  centered dibangun berdasarkan dua asumsi dasar yaitu: kecen- derungan  formatif,  Rogers  (1978,  1980) meyakini  bahwa  terdapat  kecenderungan organismik  dan  anorganismik  untuk  ber- kembang  dari  hal  yang  lebih  sederhana menuju  ke  hal  yang  lebih  kompleks  dan kecenderungan  aktualisasi  diri,  merupakan kecenderungan  manusia  untuk  bergerak menuju  perlengkapan  dan  pemenuhan potensi diri bahkan Rogers (1980) menyatakan  bahwa  kecenderungan  aktua- lisasi  diri  merupakan  satu-satunya  motif yang dimiliki manusia.
Rogers  (1961)  menyatakan  bahwa  mes- kipun  individu  memiliki  teman  ataupun

## IKLIM SEKOLAH,  DUKUNGAN SOSIAL, MATEMATIKA
dukungan  lingkungan  yang  kongruen, menunjukkan  empati  serta  memberikan tanggapan  positif  tanpa syarat,  tidak  lantas menyebabkan  individu  tersebut  menjadi pribadi  yang  konstruktif  secara  langsung tetapi  kondisi  tersebut  mengizinkan  aktua- lisasi diri menuju pemenuhan diri.
Dukungan  sosial  guru  matematika  dan iklim  sekolah  yang  baik  akan  mampu memberikan penguatan positif tanpa syarat, memberikan  rasa  aman,  nyaman  sehingga mampu  mengaktualisasikan  diri  dalam  hal ini  prestasi  belajar  matematika  siswa.  Hal ini  bertolak  belakang  dengan  hasil  pene- litian  yaitu  kedua  variabel  tidak  mampu memprediksi  prestasi  belajar  siswa  SMA, interpretasi  yang  memungkinkan  adalah tingginya  target  pencapaian  kurikulum yang  berlangsung  sehingga  iklim  sekolah dan  dukungan  sosial  guru  kurang  mampu menjembatani pemenuhuan kebutuhan siswa.
Sanusi  (2013)  menyatakan  kurikulum dengan  pendekatan  humanis  menekankan pada  proses  dimana  guru  harus  memberi- kan  pengalaman  yang  menyeluruh  dan tidak  terpenggal-penggal  dengan  tetap memperhatikan  kebutuhan  belajar  siswa namun  disisi  lain  guru  dibawah  kontrol sebuah  lembaga  dituntut  harus  menyele- saikan  materi  pelajaran  dalam  durasi tertentu  sesuai  target  lembaga  pendidikan. Dilematika  ini  cukup  tergambarkan  pada penelitian  yang  dilakukan  Sanusi,  (2013), yang  memaparkan  permasalahan  yang muncul  dalam  proses  pembelajaran  huma- nis.  Salah  satu  problematika  yang  muncul adalah dilematis para guru dalam memper- timbangkan  kenaikan  siswa  padahal  siswa belum  faham  secara  komprehensif  namun durasi pembelajaran telah selesai.
Dukungan  sosial  guru  matematika  dan iklim  sekolah  kemungkinan  didapat  siswa di  tempat  lain,  selain  di  tempat  mereka sekolah  yaitu  di  bimbingan  belajar  mate-
matika  di  luar  sekolah.  Ekspektasi  sekolah dan  tuntutan  kurikulum  dapat  menjadikan proses  belajar  di  sekolah  menjadi  lebih  for- mal,  serius,  dan  cenderung  membosankan karena kepenatan materi, sehingga dukung- an  dan  iklim  kurang  maksimal.  Adapun proses  belajar  pada  bimbingan  belajar  di luar  sekolah  karena  tidak  terkait  dengan tuntutan  materi,  sehingga  siswa  menjadi lebih  santai  dan  nyaman  dengan  proses pembelajaran.  Dukungan  dan  iklim  yang tercipta  lebih  didapat  sehingga  mempenga- ruhi prestasi matematika siswa.
Adapun  tinjauan  perspektif  psikologi perkembangan  menurut  Mönk  (2004)  me- nyatakan  bahwa  remaja  merupakan  suatu fase  perkembangan  antara  masa  kanak- kanak  dan  masa  dewasa,  berlangsung antara  usia  12  sampai  21  tahun.  Masa remaja  terdiri  dari  masa  remaja  awal  usia 12-15  tahun,  masa  remaja  pertengahan  usia 15-18 tahun, dan masa remaja akhir usia 18- 21  tahun.  Hurlock  (1980)  memberi  batasan usia  remaja  awal  berada  pada  usia  13-16 atau  17  tahun,  remaja  akhir  berada  pada usia 16-17 tahun sampai usia 18 tahun. Jika dibandingkan  dengan  pendapat  lainnya, Hurlock  (1980)  membatasi  masa  remaja lebih  singkat,  demikian  juga  periode  yang hanya  terdiri  dari  dua  periode.  Santrock (2003)  mengatakan  bahwa  masa  remaja berkisar  dari  usia  12  hingga  23  tahun  dan lebih  fokus  pada  karir,  pacaran,  dan  eks- plorasi  identitas  sering  kali  lebih  nyata. Batasan  masa  remaja  menurut  para  ahli sangatlah variatif, namun secara teori sepa- kat  bahwa  siswa  SMA  kelas  XI  termasuk pada kategori masa remaja oleh semua ahli, dimana  masa  remaja  adalah  masa  transisi dari  masa  kanak-kanak  menuju  masa dewasa.
Pada  masa  trasisi  ini,  dibutuhkan sebuah lingkungan yang mendukung untuk menemukan  identitas  diri.  Dukungan  yang dirasa  efektif  bagi  remaja  adalah  dukugan
dari  teman  sebaya,  karena  pada  masa  ini eksplorasi  identitas  lebih  nyata,  dan kegiatan  bersama  lebih  banyak  dilakukan bersama teman sebaya. Beberapa penelitian terkait diantaranya, siswa usia remaja lebih banyak  menerima  dukungan  sosial  dari teman  sebayanya  (Fezer,  2008;  Bokhorst, Sumter  &  Westenberg  2010),  karena  siswa usia  remaja  akan  merasa  nyaman  di  seko- lahnya  jika  mendapat  dukungan  emosional dari teman sebaya (Fezer, 2008). Kondisi ini diperkuat  dengan  tinggi  konformitas  pada usia  remaja  dengan  teman  sebaya  karena motivasi  untuk  menyesuaikan  diri  dengan nilai,  kebiasaan  dan  metode  dari  kultur teman  sebaya  biasanya  lebih  meningkat (Colemen, 1980). Kondisi ini sedikit banyak mampu  menjelaskan  efektifitas  dukungan yang  diterima  siswa  lebih  pada  dukungan teman  sebaya  dibanding  dukungan  guru bahkan  kemungkinan  iklim  sekolah  lebih bermakna  ketika  kondisi  tersebut  mampu tercipta  dengan  baik  oleh  teman  sebayanya bukan pada sistem sekolah.
Interpretasi  yang  memungkinkan  atas hasil  penelitian  jika  ditinjau  dari  proses pelaksanaan  penelitian  adalah  bahwa  skala iklim  sekolah  dan  skala  dukungan  sosial guru  matematika  diambil  terlebih  dahulu baru  kemudian  nilai  UAS  matematika semester  dua.  Kondisi  ini  mematahkan asumsi  bahwa  dukungan  serta  segala  fasi- litas  diberikan  kepada  siswa  karena  nilai matematika  yang  memuaskan  begitu  pula sebaliknya  dukungan  ataupun  apresiasi positif  tidak  diberikan  kepada  siswa  lan- taran  nilai  matematika  siswa  yang  kurang bagus,  dan  soal  UAS  matematika  dibuat oleh  guru  pengampu  matematika  secara personal  bukan  dibuat  oleh  tim  MGMP bahkan  validitas  aitem  butir  soal  belum teruji  melalui  daya  beda  soal.  Hal  yang memungkinkan  terjadi  adalah  jenis  soal yang  diberikan  dapat  ditebak  oleh  siswa atau bahkan pernah dibahas secara klasikal
sehingga  siswa  lebih  mengenali  soal  dan lebih  mudah  mengerjakan,  secara  tidak langsung  mempengaruhi  nilai  matematika yang  cenderung  tinggi.  Namun  data  UN matematika  tahun  2013  dengan  guru  mate- matika  yang  sama  dan  pembelajaran  yang cenderung  sama  mampu  mengantarkan siswa  pada  peringkat  ke  empat  se  Yogya- karta,  artinya  siswa  mampu  bersaing dengan  kualitas  pembelajaran  tersebut,  jika memang  pembelajaran  berdampak.  Hal  ini bukan  berarti  butir  soal  UAS  yang  belum teruji  daya  beda  tidak  berdampak  pada pengujian  atas  prestasi matematika, namun meminimalisir asumsi bahwa nilai matema- tika  siswa  tinggi  karena  soal  UAS  dibuat oleh  guru  pengampu  mata  pelajaran  terse- but  tentunya  dengan  segala  kemungkinan- nya.  Bagaimanapun  juga  pembuatan  soal UAS  matematika,  dimana  soal  UAS  mate- matika dibuat oleh guru matematika, tanpa adanya  uji  daya  beda  menjadi  keterbatasan atas penelitian ini.

## Kesimpulan
Berdasarkan  pada  hasil  analisis  data penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa;  (1) iklim  sekolah  dan  dukungan  sosial  guru matematika  secara  bersama  tidak  dapat memprediksi  keberhasilan  prestasi  belajar matematika  pada  siswa  SMU.  (2)  iklim sekolah secara parsial tidak dapat mempre- diksi  prestasi  belajar  matematika  siswa SMA,  dan  (3)  dukungan  sosial  guru  mate- matika  secara  parsial  tidak  dapat  mempre- diksi  prestasi  belajar  matematika  siswa SMA.
Pada  proses  pelaksanaanya  hasil  pres- tasi  matematika  diperoleh  setelah  didapat- kanya  hasil  skala  iklim  sekolah  dan  du- kungan  sosial  guru  matematika,  sehingga menutup  kemungkinan  bahwa  iklim  seko- lah  dan  dukungan  sosial  guru  matematika diberikan  karena  faktor  prestasi.  Inter-

## IKLIM SEKOLAH,  DUKUNGAN SOSIAL, MATEMATIKA
pretasi  yang  memungkinkan  atas  hasil penelitian  ialah  efektifitas  dukungan  sosial yang  diterima  pada  usia  remaja  lebih  pada dukungan dari teman sebaya dibandingkan dari  guru  matematika,  karena  persentase waktu lebih banyak dihabiskan pada teman sebaya.  Terkait  dengan  iklim  sekolah  yang tidak  mampu  memprediksi  prestasi  mate- matika,  kemungkinan  karena  sistem  pendi- dikan  di  Indonesia  sering  berganti,  serta penerapan  sistem  kurikulum  terbaru  yang dirasa  para  pemangku  kurikulum  kurang siap  sehingga  belum  mampu  sepenuhnya memberikan  iklim  sekolah  yang  maksimal bagi proses pembelajaran.

## Saran
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan serta  kesimpulan  yang  diperoleh,  peneliti merumuskan  beberapa  saran  sebagai  beri- kut:  (1)  Bagi  seluruh  pihak  yang  terkait dengan  dunia  pendidikan  matematika, hendaknya  mengevaluasi  lebih  lanjut  iklim sekolah  agar  dapat  memfasilitasi  pembe- lajaran secara maksimal sehingga hasil pem- belajaran  menjadi  maksimal,  dan  (2)  Bagi peneliti selanjutnya yang tertarik atas pene- litian  yang  berkaitan  dengan  matematika, iklim sekolah dan dukungan sosial hendak- nya;  (a)  Memperhatikan  alat  ukurnya  yaitu soal  matematika  hendaknya  telah  terukur daya bedanya, dan soal dibuat oleh musya- warah guru mata pelajaran (MGMP) dan (b) Menggunakan  variabel  lainya  untuk  meng- ungkap  prediktor  keberhasilan  prestasi belajar matematika seperti dukungan teman sebaya.  Dimana  usia  remaja  lebih  banyak menghabiskan watu bersama teman sebaya, sehigga  dukungan  yang  dikira  lebih  efektif dari teman sebaya.

## Daftar Pustaka
Aboutalebi,  F.  (2010).  A  survei  on  relation between  the  type  and  the  resources  of
social  support  with  mental  well  being and  academic  achievementamong  the female  senior high school  student  in Birjand.  (Disertasi  tidak  dipublikasi- kan). Birjand University, Iran.
Aldrige,  J.,  &  Ala’i,  K.  (2013).  Assessing student  views  of  school  climate; developing  and  validating  the  what’s happening in this school (WHITS) ques- tionare. Improving School, 16 (1). 47-66.
Bokhorst, C.L., Sumter, S. R., & Westenberg, P.M. (2010). Social support from parent, friends ,  classmates,  and  teacher  in children  and  adolescent  age  9  to  18 years: who is perceived as most suppor- tive? Social Development, 19 (2), 418-426.
Brew, L. (2011). Mathematical activities and classroom  based  factor  that  support senior  high  school  students  mathema- tical  performance. British  Journal  of  Art and Social Sciences, 2 (1), 11-20.
Brown,  K.M.,  Anfara,  V.A.,  &  Roney,  K. (2004).  Student  achievement  in  high performing,  suburban  middle  schools and  low  performing  urban  middle schools  –  plausible explanations  for  the differences . Education and Urban Society,
36 (4), 428–456.
Chen,  J.  J.  (2005).  Relation  of  academic support  from  parent,  teacher,  and  peer to  hongkong  adolescent’  academic achievement:  The  mediating  rle  of  aca- demic  engagement. Genetic,  Social,  and General Psychology Monographs, 13 (2), 77- 127.
Cohen,  S.,  &  Syme,  S.  L.  (1985  Eds).  Social support  and  health.  Florida:  Academic Press, Inc.
Coleman,  J.  C.  (1980).  The  nature  of  ado- lescence.New York: Pergamon.
Fezer, M. (2008). Adolescent social network: Student  academic  success  it  relates  to source  and  type  of  support  received. Dissertation. USA: ProQuest LLC.
Field, A. (2005). Discovering statistics using
SPSS for windows. London: Sage Publi- cations.
Fraser,  B.  J.,  &  Fisher,  D.  L.  (1986).  Using short  form  of  class  room  climate instrument  to  assess  and  improve psychosocial  environment. Journal  of Research  and  Science  Teaching,  23 ,  387- 413.
Hoy,  W.  K.,  Hannum,  J.,  &  Tschannen- Moran, M. (1998). Organizational climate  and  student  achievement:  A parsimonious  and  longitudinal  view . Journal of School Leadership, 8, 336-359.
Hurlock,  E.  (1980).  Psikologi  perkem- bangan,  suatu  pendekatan  sepanjang rentang kehidupan, edisi Kelima. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Jangizehi,  H.  (2003).  Determining  the relation  between  social  support  with academid  achievement  and  depression among  the  male  teenager  student  in Zahedan.  Medical  university  of  Zahe- dan  (Persian  archieve  of  doctoral dissertatinos)
Koesoema,  D.  (2013,  desember,  11).  Indo- nesia  Paling  Bahagia.  Diunduh  dari: http://edukasi.kompas.com/read/2013/1 2/11/1110124/Indonesia.Paling.Bahagia. tanggal 27 Juni 2014.
Konu,  A.  I.,  Rimpela,  M.  K.  (2002).  Well- being  in  school  a  conceptual  model. Health  Promotion  International,  17 (1)  79- 87.
Kozina,  A.,  Rozman,  M.,  Vrsnik,  T.  P.,  & Rutar, T. L. (2008). The school climate as a predictor of the achievement in TIMSS advance  study:  A  student’s,  teacher’s and principals’ perspective. The proceeding of IRC.
Lazarides, R., & Ittel, A. (2012). Mathematics interest  and  achievement:  What role  do perceived  parent  and  teacher  support play?  a  longitudinal  Analysis. Interna-
tional  Journal  of  Gender,  Science  and Technology, 5 (3), 207-231.
Lehr,  C.  A.  (2010).  School  climate,  ency- clopedia  of  school  psychology,  Sage Publications:http://www.sage.
Lubienski,  S.  T.,  Lubienski,  C.,  &  Crane,  C. C  (2008).  Achievement  differences  and school  type:  The  role  of  school  climate, teacher  sertification  and  instruction. American  Journal  of  Education,  115 ,  97- 138.
Ma,  X.,  &  Wilkins,  J.  L.  M.  (2002).  The development  of  science  achievement  in middle  and  high  school  –  individual differences and school effects. Evaluation Review, 26 (4), 395-417.
Malecki,  C.  K.,  &  Demaray.  (2002). Measuring  perceived  social  support: Development  of  the  child  and  ado- lescent  social  support  scale  (CASS). Journal  of  Psychology  in  the  school,  39 (1), 1-18.
Martin,  M.  O.,  Mullis,  I.  V.  S.,  &  Foy,  P. (2008). TIMSS 2007 International Science Report:  Findings  from  IEA’s  Trends  in International  Mathematics  and  Science Study at the Fourth and Eighth Grades. Chestnut  Hill,  MA:  TIMSS  &  PIRLS International  Study  Center,  Boston College.
Martin,  M.  O.,  Mullis,  I.  V.  S.,  Gonzalez,  E. J.,  &  Chrostowski,  S.  J.  (2004).  TIMSS 2003  International  Science  Report: Findings From IEA’s Trends in International  Mathematics  and  Science Study at the Fourth and Eighth Grades. Chestnut  Hill,  MA:  TIMSS  &  PIRLS International  Study  Center,  Boston College.
Mattison, E., & Aber, M. (2007). Closing the achievement  gap:  the  association  of racial  climate  with  achievement  and behavioral  outcomes.  American  Journal of Community Psychology, 40. 1-12.

## IKLIM SEKOLAH,  DUKUNGAN SOSIAL, MATEMATIKA
McCoy,  D.  C.,  Roy,  A.  L  &  Sirkman,  G.  M.
(2013).  Neighborhood  crime  and  school cilmate  as  a  predictor  of  elementary school academic quality; A cross-lagged panel  analysis.  American Journal  Com- munity Psychology, 5 (2), 128-140.
Mensah,  J.  K.,  Okyere,  M.,  &  Kuranchie. (2013). Student attitude towards mathe- matics  and  performance:  does  the teacher  attitude  matter?. Journal  of  Edu- cation and Practice, 4 (3), 132-139.
Mönks,  F.  J.  (2004).  Psikologi  perkem- bangan:  Pengantar  dalam  berbagai bagiannya.  Yogyakarta:  Gadjah  Mada University Press.
Moos,  R.  H.  (1979).  Evaluating  educational environments:  procedures,  measures, findings,  and  policy  implication.  San Francisco: Jossey-Bass.
Morris, I. (2009). Learning to ride elephants; teaching  happiness  and  well  being  in schools. New York: Continuum interna- tional publishing group.
Mullis,  I.  V.  S.,  Martin,  M.  O.,  &  Foy,  P. (2008). TIMSS 2007 International Mathe- matics  Report:  Findings  from  IEA’s Trends  in  International  Mathematics and  Science  Study  at  the  Fourth  and Eighth  Grades.  Chestnut  Hill,  MA: TIMSS  &  PIRLS  International  Study Center, Boston College.
Mullis,  I.  V.  S.,  Martin,  M.  O.,  Gonzalez,  E. J.,  &  Chrostowski,  S.  J.  (2004).  TIMSS 2003  International  Mathematics  Report: Findings From IEA’s Trends in Interna- tional Mathematics and Science Study at the Fourth and Eighth Grades. Chestnut Hill, MA: TIMSS & PIRLS International Study Center, Boston College.
Peter,  D.  O.  (2013).  Schopol  variables  and senior  secondary  students  achievement in  mathematics  in  river  state  Nigeria. Mediterranean  Journal  of  Social  Sciences,
4 (2), 709-718.
Rogers, C. R. (1961). On become a person: A therapis views of psychotherapy. Boston: Houghton Mifflin.
Rogers,  C.  R.  (1978).  The  formative  ten- dency. Journal  of  Humanistic  psychology,
18 (1), 23-26.
Rogers,  C.  R.  (1980).  A  Way  of  being. Boston:Houghton Mifflin.
Santrock, J. W. (2003). Adolescence, perkem- bangan remaja. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Sanusi,  U.  (2013).  Pembelajaran  dengan pendekatan  humanis. Jurnal  Pendidikan Agama Islam-Ta’lim, 11 , 123-142.
Sivandani, A., Koohbanani,  S.  E.,  &  Vahidi, T.  (2013).  The  relation  between  social support and self efficacy with academic achievement  and  school  satisfaction among  female  junior  high  school  in birjand.  Journal  of  Social  and  Behavior Sciences. 84, 668-673.
Tim  PISA  Indonesia.  (2011).  Survei  Inter- national  PISA.  Diunduh  dari:  http:// litbang.kemdikbud.go.id/index.php/sur vei-internasional-pisa
Wentzel,  K.  R.,  Battle,  A.,  Russel,  S.  L.,  & Looney,  L.  B.  (2010).  Social  support from  teacher  and  peer  as  predictor  of academic  and  social  motivation. Journal of  Comtemporary  Educational  Psychlogy, 35 , 193-202.
Widhiarso, W. (2010). Uji linieritas hubungan.
(Manuskrip tidak dipublikasikan). Fakultas  Psikologi.  Universitas  Gadjah Mada.
Wikansari,  R.  (2013). Keterikatan  siswa  pada sekolah sebagai mediator hubungan persepsi siswa  pada  lingkungan  sekolah  dengan kesuksesan akademik . (Tesis tidak dipubli- kasikan). Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.