## PERBANDINGAN PENEMPATAN NODE B UMTS900 PADA BTS EXISTING MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS DAN FUZZY SUBTRACTIVE CLUSTERING
Selfina Anggraini [1] Mila Kusumawardani [2] Hendro Darmono [3]
Mahasiswa PS. Jaringan Telekomunikasi Digital [1] Dosen Pembimbing [2] Dosen Pembimbing [3]
Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Malang

## ABSTRAK
Teknologi  informasi  dan  telekomunikasi  merupakan  teknologi  seluler  yang  mengalami  perkembangan cukup pesat. Saat ini sistem  seluler telah  memasuki generasi ketiga  yang  mana pada generasi ini  fasilitas  yang disediakan  tidak  hanya  untuk  komunikasi  suara  saja  tetapi  juga  untuk  akses  data  dan  multimedia. Universal Mobile  Telecommunication  System (UMTS)  merupakan  sebuah  sistem  yang  menggantikan Global  System  for Mobile  Communication (GSM)  pada  jaringan  generasi  ketiga  (3G).  Teknologi  UMTS  ini  dinilai  mampu memberikan layanan dengan kapasitas dan kualitas yang tinggi sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Kecepatan transmisi datanya hingga mencapai 2 Mbps.
Pada  mulanya  alokasi  frekuensi  kerja  UMTS  berada  di  frekuensi  2100  MHz.  Namun  pada  frekuensi tersebut jangkauan coverage -nya sangat kecil,  sehingga penggunaan Node B dinilai kurang efisien. Maka dari itu  munculah  UMTS  pada  pita  frekuensi  900  MHz  untuk  meningkatkan  kapasitas  pelanggan  dan coverage . Karena  semakin rendah nilai  frekuensi,  maka jangkauan coverage sebuah Node B akan  semakin  luas  sehingga mampu menyediakan cellarea yang lebih besar dan dapat meningkatkan kecepatan data. Tujuan  penelitian  kali  ini  yaitu  untuk  melakukan  perbandingan  perencanaan  penempatan Node B jaringan UMTS900 pada BTS existing salah satu operator di area Malangmenggunakan metode Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive  Clustering. Karena disini terdapat data BTS existing dengan jumlah  yang banyak,  maka dari itu dilakukan pengelompokan dengan menggunakan Fuzzy Clustering yang terdiri dari Fuzzy C-Means dan Fuzzy  Subtractive  Clustering. Sehingga  dapat  diketahui  metode  yang  sesuai  untuk  menempatkan Node B  agar tersebar merata pada setiap kecamatan dari 5 kecamatan di Kota Malang. Penempatan Node B pada BTS existing ini diharapkan dapat mengurangi maraknya jumlah menara BTS dan meningkatkan efisien biaya.
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  diketahui  untuk  perencanaan  penempatan Node B  UMTS900  pada tahun 2019 dibutuhkan Node B sebanyak 15 untuk wilayah urban dan sebanyak 2 untuk wilayah sub urban yang tersebar  pada  5  kecamatan  di  kota  Malang. Node B  tersebut  ditempatkan  pada  36  BTS existing berdasarkan metode Fuzzy  C-Means dan Fuzzy  Subtractive  Clustering . Fuzzy  Subtractive  Clustering menghasilkan penyebaran  penempatan Node B  lebih  merata  pada  setiap  kecamatan  dari  5  kecamatan  di  kota  Malang dibandingkan dengan Fuzzy  C-Means . Parameter  yang digunakan untuk Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering yaitu  nilai  radius  dan  kemampuan  setiap  BTS  untuk  menampung user yang  dalam  proses perhitungannya  didukung  dengan  aplikasi  MATLAB.  Kemudian  hasil  penempatan Node B  ditampilkan menggunakan MapInfo .
Kata kunci :UMTS900, FuzzyC-Means , Fuzzy Subtractive Clustering,MapInfo , MATLAB I. PENDAHULUAN
1.1 LatarBelakang Universal Mobile Telecommunication System (UMTS) merupakan sebuah sistem yang menggantikan Global  System  for  Mobile Communication (GSM)  pada  jaringan  generasi ketiga (3G). Hal ini disebabkan karena jaringan GSM  tidak  mampu  lagi  untuk  memenuhi kebutuhan layanan data sehingga perlu dilakukan  penggantian  teknologi  yang  mampu memenuhi kebutuhan tersebut. Teknologi UMTS  ini  dinilai  mampu  memberikan  layanan dengan kapasitas dan kualitas yang tinggi sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Kecepatan transmisi datanya hingga mencapai 2 Mbps. Pada teknologi jaringan UMTS ini terdapat istilah Node B yang mana  untuk  menandakan sebuah BTS( Base  Ttransceiver  Station) .  Pada mulanya  alokasi  frekuensi  kerja  UMTS  berada di  frekuensi  2100  MHz.  Namun  pada  frekuensi tersebut  jangkauan coverage -nya  sangat  kecil
sehingga  penggunaan Node B  dinilai  kurang efisien.  Maka  dari  itu  munculah  UMTS  pada pita  frekuensi  900  MHz  untuk  meningkatkan kapasitas  pelanggan  dan coverage .  Karena semakin rendah nilai frekuensi, maka jangkauan coverage sebuah Node B  akan  semakin  luas sehingga  mampu  menyediakan cellarea yang lebih  besar  dan  dapat  meningkatkan  kecepatan data.
Berdasarkan  paparan  di  atas,  maka  perlu dilakukan  perencanaan  penempatan Node B UMTS900 pada BTS existing .Penempatan Node B  pada  BTS existing ini  diharapkan  dapat mengurangi  maraknya  jumlah  menara  BTS  dan meningkatkan efisien biaya. Karena jumlah data BTS existing yang  ada  pada  saat  ini  dinilai cukup  banyak,  maka  dari  itu  perlu  dilakukan pengelompokan  dengan  menggunakan Fuzzy Clustering yang terdiri dari Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering.
Pada penelitian kali ini dilakukan perbandingan  perencanaan  penempatan Node B jaringan  UMTS900  agar  tersebar  merata  pada setiap  kecamatan  di  kota  Malang  dengan menggunakan  metode Fuzzy  C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering.
1.2 RumusanMasalah Berdasarkan latar belakang, dapat dibuatrumusan masalah sebagai berikut:
1. Bagaimana  menentukan  kapasitas  dan coveragearea Node B UMTS900 ?
2. Bagaimana menerapkan perencanaan
penempatan Node B  UMTS900  pada jaringan  seluler  dengan  menggunakan metode Fuzzy C-Means ?
3. Bagaimana menerapkan perencanaan penempatan Node B  UMTS900  pada jaringan  seluler  dengan  menggunakan metode Fuzzy Subtractive Clustering ?
4. Bagaimana perbandingan penempatan Node B  UMTS900  pada  jaringan  seluler dengan  menggunakan  metode Fuzzy  C- Means dan Fuzzy Subtractive Clustering ?
1.3 Tujuan
1. Mengetahui  cara  menentukan  kapasitas dan coveragearea Node B UMTS900 pada daerah  layanan provider . 2. Mengetahui penerapan perencanaan penempatan Node B  UMTS900  pada jaringan  seluler  dengan  menggunakan metode Fuzzy C-Means . 3. Mengetahui penerapanperencanaan
penempatan Node B  UMTS900  pada jaringan  seluler  dengan  menggunakan metode Fuzzy Subtractive Clustering . 4. Mengetahui
perbandingan antara penempatan Node B  UMTS900  pada jaringan  seluler  menggunakan  metode Fuzzy  C-Means dan Fuzzy  Subtractive Clustering .

## 1.4 BatasanMasalah
1 Data  diperoleh  dari  operator  Indosat  area Malang tahun 2015.
2 Data pelanggan menggunakan data jumlah penduduk  dari  Badan  Pusat  Statistik Malang tahun 2014.
3 Data  yang  dibutuhkan  berupa  data  jumlah penduduk,  data  lokasi  dan  parameter  pada BTS GSM existing.
4 Perencanaan  untuk  wilayah  Kota  Malang yang terdiri dari 5 kecamatan.
5 Hasil  peletakkan Node B    ditampilkan menggunakan MapInfo .

## 1.5 Manfaat Penelitian
Bagi Operator
1. Untuk  memperoleh  perkiraan  banyak  Node  B yang  akan  dipasang  agar  jaringan  UMTS900 dapat bekerja dengan baik.
2. Untuk memperoleh  perbandingan  lokasi perencanaan  penempatan  Node  B  jaringan UMTS900  menggunakan  metode  Fuzzy  C- MeansdanFuzzy Subtractive Clustering.
3. Meningkatkan  efisiensi  biaya  karena  tidak perlu membangun menara BTS baru.
Bagi Masyarakat
1. Untuk memberikan layanan kepada pelanggan dengan kecepatan akses yang lebih tinggi.
2. Untuk mengurangi maraknya jumlah pembangunan  menara  BTS  yang  dapat mengganggu estetika lingkungan.

## II. TIJAUAN PUSTAKA
2.1 UMTS ( Universal Mobile Telecommication
System ) Universal  Mobile  Telecommunications System (UMTS) merupakansalahsatuteknologiteleponbergera kgenerasiketiga (3G). Menggunakan WCDMA sebagaistandarpokoknya [3]. Teknologi UMTSdipandangsebagaisebuahsistemimpian yang menggantikan Global System for Mobile Communication (GSM). Berikutperbedaannamaelemenantara  UMTS danGSM.

## Gambar 2.1 Arsitektur Jaringan UMTS
- UTRAN (UMTS Terresterial Radio Access Network ) merupakan  jaringanaksesdalam UMTS.
- Node B fungsinyasamadengan Base      Station di   dalamjaringan   GSM.
- RNC (Radio Network
Controller) bertanggungjawabmengontrol radio    resources    pada  UTRAN  yang membawahibeberapa Node B.
- MSC ( Mobile Switching Center )
didesainsebagai switching untuklayananberba sis circuit switch seperti video, video call.
- VLR ( Visitor Location Register ) merupakan database yang berisiinformasisementaramengenaipelangga n. - HLR ( Home Location Register ) merupakan database yangberisi data-data pelanggantetap. - SGSN ( Serving GPRS Support Node ) merupakangerbangpenghubungjaringa
n BSS/BTS kejaringan GPRS.
- GGSN ( Gateway GPRS Support Node ) berfungsisebagaigerbangpenghubungd
arijaringan  GPRS  kejaringanpaket  data standard (PDN).
- GMSC merupakangerbangpenghubungantara UMTS  denganjaringanluarseperti  PSTN, VLR.
- UE  ( User  Equipment ) merupakanperangkat yang
digunakanolehpelangganuntukdapatmemper olehlayanankomunikasibergerak.

## 2.2 UMTS900
Performa komunikasiselulerdinilaimelaluidayacakupwilay ah  ( coverage  area )  dantingkatlayanantrafik BTS.
Untukmeningkatkankapasitaspelanggandan cove rage,
makaditambahkanfrekuensikerjauntukjaringan UMTS, yaitu UMTS900. UMTS900 dapatmengurangijumlahsitus base  station yang diperlukansebesar 60% danmeningkatkankecepatan data dalamruanganlebihdari 50% dibandingkandengan UMTS2100 [7]. Dalampenerapanteknologi UMTS tidakperlumenggantilangsungjaringan GSM yang sudahada, disinikitadapatmenggunakanbagiandari pita
frekuensi  900  MHz  untukjaringan  UMTS  atau yang  biasadisebutdengan  proses refarming . Jadidisinidilakukanpembagianspektrum pita frekuensi  900  MHz  untuk  UMTS900  dan
GSM900. Langkah- langkahdalamperencanaanjaringan UMTS meliputipenentuan area layanan,
kepadatanpenduduk, kepadatantrafik,
kapasitaskanal  per  BTS,  perhitungan radio  link budget,  path  loss, dan  model  propagasi  yang digunakan.

## Penentuan area layanan
Dilihat dari data kepadatan penduduk yang ada, wilayah dapat dibagi menjadi dua yaitu wilayah urban dan sub  urban .  Wilayah urban yaitu wilayah  yang  mempunyai  tingkat  kepadatan penduduk  tinggi,  yaitu  seperti  perkotaan. Sedangkan  wilayah sub  urban yaitu  wilayah dengan  tingkat  kepadatan  penduduk  yang rendah, yaitu seperti pedesaan.
Perhitungan estimasi jumlah pelanggan
Tingkat kepadatan penduduk menentukan berapa  besar  trafik  yang  harus  disediakan sebuah provider. Estimasi pertumbuhan pelanggan  dapat  dihitung  dengan  persamaan berikut:
U n = U o (1 + f p ) n (1)
(2.1)
Dengan:
U n = Jumlah user total setelah tahun ke-n U o = Jumlah user saat perencanaan f p = Faktor pertumbuhan n = Jumlah tahun prediksi

## Perhitungan estimasi kebutuhan trafik
Estimasi  total  kebutuhan  trafik  yang  perlu disediakan dapat diperoleh dengan persamaan OBQ ( Offered Bit Quantity ) sebagai berikut:
OBQ = ×   ×   × × (2) Dengan: Σ= Porensial  kepadatan  pelanggan  dalam suatu daerah ( user /Km 2 )
p =  Penetrasi pengguna tiap layanan d =  Durasi panggilan efektif (s)
BHCA = Busy Hour Call Attempt ( call /s) BW  = Bandwidth tiap layanan (Kbps)

## Perhitungan kapasitas kanal
Yang dimaksud dengan kapasitas adalah jumlah pelanggan  yang  dapat  dilayani  dalam  satu sel/ Node B. Berikut persamaan  yang digunakan untuk meghitung jumlah kanal per sel:
N sel =
[ ] (3)Dengan: R = Data rate (Kbps)
E b /N o = Energi bit per noise (dB) W = Bandwidth (Mbps) α = Activity factor β = Gain sektorisasi antena f = Faktor interferensi
Perhitungan jumlah sel yang dibutuhkan Untuk  menghitung  jumlah  sel/ Node B  yang dibutuhkan,  terlebih  dahulu  perlu  menghitung total luas coverage dengan persamaan:
Luas coverage area = ∑ (4)

## PerhitunganRadius Site
Radius site :
R Site = . (5)
PerhitunganJumlahKebutuhan Node B Jumlah Node B = (6)

## Model Propagasi
Performansi  jaringan  dipengaruhi  oleh  model propagasi  yang  digunakan,  karena  model propagasi digunakan untuk memprediksi besarnya  interferensi  yang  terjadi.  Dua  model yang  paling  banyak  digunakan  adalah  model Hata-Okumura dan model Walfisch-Ikegami. Model Hata-Okumura Wilayah urban : L PL =    69,55  +  26,16  log  10  ( f )  –  13,82  log  10 (H b ) – a (H m ) + [44,9 – 6,55 log 10 (H b )] log 10 (r) dB(7) Wilayah sub urban :
L PL =   L Urban – 2 −  5,4 (8)
Dengan: L PL = Mean Path Loss (dB) f c = Frekuensi (MHz) h b = Tinggi antena base stadion (Km) r =  Jarak dari base stadion (Km)
a(H m )  =  Koreksi  tinggi  antena  penerima terhadap tinggi standar (dB)
Model COST 231 Walfisch-Ikegami L PL = L o + L rst + L ms (9)
Dengan: L PL = Mean Path Loss (dB) L o = free space loss L rst = rooftop-to-street  diffraction  and  scatter loss L ms = multiscreen loss Perhitungan Area Cakupan Layanan
Wilayah Urban = 10 ( .
. . )
( . . ) (10) Wilayah Sub Urban = 10 ( . . . ) ( . . ) (11) Dengan: = 2 + 5.4 (12) MAPL            = Maximum Allowable Path Loss (dB) (p)t = Daya Output BS (dBm) Lc = Feeder Loss Transmision (dB) Gtx = Gain Antena (dB) Sc = Sensitivitas cell (dB) FM = Fading Margin (dB) IM = Interference Margin (dB) Lb = Loss Body (dB) f = Frekuensi (MHz) hb = Tinggi Antena Sektoral (meter) ahm                = Faktor koreksi untuk antena MS hm =  Tinggi Antena MS (meter) Intesitas Trafik Intensitas Trafik (A) = (13)
Dengan:
A = Besarnya intensitas trafik (mErlang)
V = Volume trafik (menit)
T = Periode pengamatan (menit)

## 2.3 Metode Fuzzy Clustering
Fuzzy  Clustering adalah  salah  satu  teknik untuk  menentukan cluster optimal  dalam  suatu ruang  vektor  yang  didasarkan  pada  bentuk normal euclidian untuk jarak antar vektor. Fuzzy clustering sangat berguna bagi pemodelan fuzzy terutama dalam  mengindentifikasi aturan-aturan fuzzy . Metode clustering merupakan pengelompokan  data  beserta  parameternya dalam kelompok-kelompok
sesuai kecenderungan  sifat  dari  masing-masing  data tersebut  (kesamaan  sifat). Fuzzy  Clustering terbagi menjadi 2 macam, yaitu Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering. Fuzzy  C-Means adalah  suatu  teknik  peng- cluster -an  yang  mana  keberadaannya  tiap-tiap titik  data  dalam  suatu cluster ditentukan  oleh derajat keanggotaan.
Fuzzy  Subtractive  Clustering adalah  suatu teknik  peng- cluster -an  yang  didasarkan  atas ukuran  densitas  (potensi)  titik-titik  data  dalam suatu ruang (variabel).

## 2.4 MATLAB
MATLAB  merupakan  singkatan  dari Matrix Laboratory , yang pertama kali dikenalkan oleh University of New Mexico dan University  of  Stanford  pada  tahun  1970. Software ini  pertama  kali  digunakan  untuk keperluan  analisis  numerik,  aljabar  linier  dan teori tentang matriks. Namun saat ini kemampuan  dan  fitur  yang  dimiliki  oleh MATLAB  sudah  jauh  lebih  lengkap  dengan ditambahkannya toolbox-toolbox yang  sangat luar biasa.
2.5 MapInfo MapInfo adalah  salah  satu software (perangkat  lunak)  yang  digunakan  untuk mengelola, mengedit, serta memberikan informasi tambahan  yang dibutuhkan dari suatu peta  ( map ),  data  raster  ( image )  sehingga menjadi  suatu  peta  yang  mempunyai  informasi yang berguna.

## III. METODE PENELITIAN

## 3.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  ditunjukkan  dalam Gambar 3.1.
Mulai
Identifikasi masalah
Studi Pustaka UMTS900, Fuzzy C- Means, Fuzzy Subtractive Clustering , MATLAB dan
Mapinfo
Pengambilan data BTS existing dan jumlah penduduk Perencanaan perhitungan estimasi jumlah pelanggan
Perencanaan coverage dankapasitas
layanan A
Tidak Ya Gambar 3.1 Flowchart Tahapan Penelitian
Tahap Pertama adalah melakukan proses identifikasi masalah berdasarkan judul penelitian. Awal dirumuskannya suatu permasalahan  yaitu  karena    adanyakekurangan- kekurangan  pada  suatu  sistem  sehingga  butuh pengembangan  untuk  mendapatkan  hasil  yang lebih baik.
Tahap  Kedua adalah  melakukan  studi  pustaka tentang  sistem  teknologi  UMTS900, Fuzzy Clustering , Matlab dan Mapinfo .
Tahap  Ketiga adalah  melakukan  proses penentuan provider dan data, area layanan serta estimasi  jumlah  pelanggan.  Pada  tahap  ini dilakukan proses pengambilan data lokasi posisi BTS existing sebagai  acuan  untuk  perencanaan peletakan Node B  jaringan  UMTS900  serta parameter  yang  terdapat  pada  setiap  BTS  pada salah  satu provider .  Dan  dilakukan  perhitungan estimasi  jumlah  pelanggan  berdasarkan  data
jumlah  penduduk  dan  jumlah user yang berpotensi menggunakan layanan UMTS. Tahap Keempat adalah melakukan perhitungan estimasi jumlah pelanggan.
Tahap  Kelima adalah  melakukan  perhitungan untuk perencanaan coverage area dan kapasitas pelanggan  dengan  memasukan  data  yang  telah diperoleh  dari provider menggunakan  rumus berdasarkan teori yang ada.
Tahap Keenam adalah melakukan perencanaan peletakan Node
B  untuk  jaringan  seluler UMTS900  pada  BTS existing menggunakan metode Fuzzy  C-Means dan Fuzzy  Subtractive Clustering agar tersebar secara merata.
Tahap  Ketujuh adalah  melakukan  analisa terhadap hasil perbandingan perencanaan
penempatan Node B  menggunakan Fuzzy  C- Means dan Fuzzy  Subtractive  Clustering yang telah diperoleh.
TahapKedelapan adalahmembuatkesimpulanbe rdasarkanpenelitian yang telahdilakukan.
3.2 Perencanaan
Rancangan  yang  akan  dibuat  pada  tugas akhir ditunjukkan pada Gambar 3.2 berikut ini.

## Gambar 3.2 Blok Diagram Susunan Perencanaan
Blok  diagram  nomor  1,  2  dan  3  merupakan proses  tahap  ketiga,  keempat  dan  kelima  dalam flowchart .
1. Memilih provider Indosat  area  Malang yang  akan  menjadi  objek  perencanaan. Jadi  peneliti  akan  mengambil  data  seputar parameter  dan  lokasi  posisi  BTS existing dari provider Indosat di area Malang.
2. Menentukan  estimasi  jumlah  pelanggan dengan cara menghitung jumlah user yang berpotensi  menggunakan  layanan  UMTS berdasarkan data yang ada.
3. Menetukan coverage  area dan  kapasitas layanan dengan cara melakukan perhitungan  estimasi  kebutuhan  trafik, kapasitas  kanal,  jumlah  kanal,  radius  site, jumlah kebutuhan Node B serta  nilai Path Loss pada layanan UMTS900.
Penempatan Node B UMTS900 menggunakan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering Apakah penempatan Node B sudah tersebar merata ?

## Analisis perbandingan hasil penempatan
Node B UMTS900 menggunakan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering Kesimpulan Selesai A
Blok  diagram  nomor  4,  5  dan  6  merupakan proses tahap keenam dalam flowchart .
4. Melakukan  perhitungan Fuzzy  C-Means dan Fuzzy  Subtractive  Clustering untuk menentukan perencanaan penempatan Node B  berdasarkan  estimasi  perhitungan yang telah dilakukan sebelumnya.
5. Melakukan penempatan Node
B UMTS900 pada BTS existing berdasarkan proses Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering .
6. Penempatan  posisi Node B  UMTS900 pada  BTS existing daerah  Malang  di
MapInfo .

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Penentuan Daerah Layanan
Wilayah  Malang  terdiri  dari  5  kecamatan, yaitu kecamatan Kedungkandang yang termasuk ke  dalam  wilayah sub  urban ,  serta  kecamantan Sukun,  kecamatan  Klojen,  kecamatan  Blimbing dan  kecamatan  Lowokwaru  termasuk  ke  dalam wilayah urban .  Luas  wilayah urban sebesar 70.17 Km 2 dan wilayah sub urban sebesar 39.89 Km 2 .
4.2  Hasil  dan  Pembahasan  Estimasi  Jumlah Pelanggan
Pada tahun 2019 estimasi pengguna seluler sebesar  773,147 user ,  untuk  pengguna  Indosat sendiri  sebesar  231,944 user ,  serta  pengguna UMTS  sebesar  99,121 user untuk  wilayah urban dan  12,931 user untuk  wilayah sub urban .
4.3  Hasil  dan  Pembahasan  Estimasi  Kebutuhan Trafik
Berdasarkan  perhitungan  dapat  diketahui bahwa  OBQ  pada  wilayah urban sebesar 573.39Kbps/Km 2 dan  OBQ  pada  wilayah sub urban sebesar 128.4 Kbps/Km 2 . Dengan asumsi pada  wilayah urban pelanggan Building 30%,
Pedestrian 40%, Vehicular 30%.  Dan  asumsi pada  wilayah sub  urban  Building 25%,
Pedestrian 45%, Vehicular 30%.
4.4 HasildanPembahasanKapasitasKanal Berdasarkan perhitungan didapatkan kapasitas  kanal  sebesar  11.9145  kanal/sel  atau 45775.168  Kbps/sel.  Dengan  pembebanan acuan  awal  60%,  maka  kapasitas  yang disediakan sebesar 2745.1 Kbps/sel.
4.5 HasildanPembahasanJumlahSel Node B Jumlah  sel  atau Node B  yang  dibutuhkan untuk  setiap  wilayah  adalah  sebanyak  15 Node B untuk wilayah urban dan sebanyak 2 Node B untuk wilayah sub urban. Dengan luas coverage area  sebesar  4.79  Km 2 /sel  untuk  wilayah urban dan  sebesar21.38  Km 2 /sel  untuk  wilayah sub
urban .  Dan  radius site 1.36  Km  untuk  wilayah urban dan 2.87 Km untuk wilayah sub urban .
4.6  Hasil  dan  Pembahasan Fuzzy  C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering
Dari hasil perbandingan penempatan Node B  pada  BTS existing menggunakan  metode
Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive
Clustering diketahui  bahwa  metode Fuzzy Subtractive  Clustering lebih  menghasilkan penyebaran  yang  merata  pada  setiap  kecamatan dari  5  kecamatan  yang  ada  di  kota  Malang dibandingkan  dengan Fuzzy  C-Means .  Hal  ini dapat  diketahui  dari  hasil  proses Fuzzy  C- Means bahwa  di  kecamatan  Sukun  tidak terdapat penempatan Node B pada BTS existing . Sedangkan  dari  hasil  proses Fuzzy  Subtractive Clustering di  kecamatan  Sukun  terdapat sebanyak  2  penempatan Node B  pada  BTS existing ,  yaitu  pada  BTS  RAYATIDAR  dan GITAFM. Dan pada 4 kecamatan lainnya, yaitu kecamatan Klojen, kecamatan Blimbing, kecamatan Lowokwaru dan kecamatan
Kedungkandang  terdapat  penempatan Node B pada BTS existing
Padapenelitianini, untukmendapatkanhasilmaksimaldari proses Fuzzy C-Means pada wilayah urban dibentuk cluster sebanyak  5  dan  pada  wilayah sub urban dibentuk cluster sebanyak2 dengannilai  parameter  awal  sebagai  batasan dalam  proses  perhitungan,  seperti  berikut: pangkat=  2,  maksimum  iterasi=  100, error terkecil  yang  diharapkan=  10 -5 ,  fungsiobjektif awal  =  P 0 =  0,dan  iterasi  awal=  t  = 1.Sedangkanpada  proses Fuzzy  Subtractive Clustering untukhasilmaksimalterbentuksebanya k  2 cluster denganjari-jarisebesar  0.2  pada wilayah urban mauoun sub  urban dengan  nilai parameter  awalsebagai  batasan  dalam  proses perhitungan,  sebagai  berikut: Accept  ratio =  0.5, Reject  ratio =  0.15, Squash  factor (q)=  1.25, Batas  bawah  (Xmin)=  [0;0]  dan  Batas  atas (Xmax)= [3000;5000] untuk wilayah urban dan Batas  atas  (Xmax)=  [800;4000]  untuk  wilayah sub  urban .  Hasiltersebutdipengaruhiolehkondisi data parameter masukan yang berupanilai radius setiap site
dankemampuansetiap BTS dalampenampung user . Kedua parameter tersebutdinilaiberpengaruhdalampenempatan No de B  karenamenunjukkankemampuan  yang dimilikiolehsetiap site atau BTS existing berdasarkan data dari operator.Proses perhitungan  kedua  metode Fuzzy  Clustering inidibantudengan MATLAB.
Pemilihan penempatan Node B UMTS900 pada BTS existing ini  berdasarkan anggota dari setiap cluster dan  anggota  yang  memiliki parameter  nilai  radius  dan  kemampuan  BTS dalam  penampung user terdekat  dengan  titik pusat cluster .  Jadi  dalam  metode Fuzzy  C- Means dan Fuzzy  Subtractive  Clustering ini
terdapat cluster yang  mempunyai  anggota  dan titik  pusat.  Yang  mana  titik  pusat cluster tersebut dijadikan sebagai acuan dari penyebaran  anggota cluster .  Yang  dimaksud dengan anggota cluster disini yaitu BTS existing yang akan dipasang Node B . Berikuthasilpenempatan15 Node B UMTS900 pada BTS existing dari 28 BTS yang ada  di  wilayah urban dan  2 Node B  UMTS900 pada  BTS existing dari  8  BTS  yang  ada  di wilayah sub  urban berdasarkan  perencanaan kebutuhan Node B  untuk  teknologi  UMTS900 pada tahun 2019:
Tabel  4.1  Hasil  Penempatan Node B UMTS900 Pada BTS Existing Wilayah Urban NO SITE NAME KECAMATAN 1 MICPIRANHA LOWOKWARU 2 MICBUNUL BLIMBING 3 MICPASARBESAR BLIMBING 4 MICGALUNGGUNG KLOJEN 5 MOGMALANG KLOJEN 6 ARHAKIM KLOJEN 7 SAWOJAJAR BLIMBING 8 DIENGMALA KLOJEN 9 KARANGLO KLOJEN 10 IKIPMLG KLOJEN 11 KSTRNMLGIM3 BLIMBING 12 RAYATIDAR SUKUN 13 GRAJAKAN BLIMBING 14 GITAFM SUKUN 15 WELIRANG_TB KLOJEN Tabel  4.2  Hasil  Penempatan Node B UMTS900  Pada  BTS Existing Wilayah Sub Urban NO SITE NAME KECAMATAN 1 VILA_GUNUNG_BURING_ST KEDUNGKANDANG 2 KELAYATAN
KEDUNGKANDANG
Gambar  4.1  Hasil  Tampilan  Penempatan Node B UMTS900 Pada MapInfo Gambar di atas menunjukan hasil tampilan penempatan Node B  pada  BTS existing pada MapInfo .  Warna  merah  merupakan  wilayah kecamatan  Klojen,  warna  hijau  merupakan wilayah  kecamatan  Blimbing,  warna  biru merupakan  wilayah  kecamatan  Lowokwaru, warna  ungu  merupakan  wilayah  kecamatan Sukun  dan  warna  kuning  merupakan  wilayah kecamatan  Kedungkandang.  Simbol  warna tersebut  merupakan  nilai  radius  dari  setiap site atau BTS existing .

## V. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan
1.    Berdasarkan  hasil  perencanaan  perhitungan kebutuhan  jumlah Node B  UMTS900  pada tahun  2019  diperoleh  luas coverage area sebesar  4.79  Km 2 /sel  untuk  wilayah urban dan  sebesar  21.38  Km 2 /sel  untuk  wilayah sub  urban .  Dengan  kapasitas  kanal  yang disediakan sebesar 2745.1 Kbps/sel. Sehingga  dibutuhkan  sebanyak  15 Node B untuk  wilayah urban dan  sebanyak  2 Node B untuk wilayah sub urban.
2.  Berdasarkan  hasil  penempatan Node B UMTS900  menggunakan Fuzzy  C-Means didapatkan  penempatan  sebanyak  7 Node B di  kecamatan  Klojen,  6 Node B  di kecamatan  Blimbing,  2 Node B  di kecamatan  Lowokwaru  dan  2 Node B  di kecamatan Kedungkandang.
3.  Berdasarkan  hasil  penempatan Node B UMTS900  menggunakan Fuzzy  Subtractive
Clustering didapatkan penempatan sebanyak 2 Node B di kecamatan Sukun, 7 Node B di kecamatan  Klojen,  5 Node B  di  kecamatan Blimbing,  1 Node B  di  kecamatan Lowokwaru  dan  2 Node B  di  kecamatan Kedungkandang.
4.  Hasil  penempatan Node B  UMTS900  pada BTS existing menggunakan  metode Fuzzy Subtractive  Clustering lebih  tersebar  merata dibandingkan  dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means pada setiap kecamatan dari 5 kecamatan  di  kota  Malang,  seperti  di kecamatan  Sukun  pada  metode Fuzzy  C- Means tidak  terdapat  penempatan Node B sedangkan  pada  metode Fuzzy  Subtractive
Clustering terdapat  penempatan Node B pada BTS RAYATIDAR dan GITAFM.
5.2 Saran
1.    Untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  dilakukan perencanaan  penempatan Node B  pada  BTS existing dengan  metode Algoritma  Fuzzy yang berbeda.
2.  Dapat dilakukan perencanaan pada wilayah lain dengan  nilai  parameter  masukan  yang  berbeda, tidak  hanya  menggunakan  nilai  radius  dan kemampuan  BTS,  dapat  ditambahkan  dengan parameter  lain  atau  dapat  juga  diganti  dengan parameter yang lain.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]      Aryanti Pancawati Dessy, “Optimasi
Penempatan Node B  UMTS900  pada  BTS Existing Menggunakan Algoritma
Genetika”,  Teknik  Elektro  Universitas
Brawijaya, 2013.
[2]     Muthmainnah,  Mauludiyanto,  “Optimasi Penempatan  Lokasi  Potensial  Menara  Baru
Bersama pada Sistem Telekomunikasi
Seluler dengan
Menggunakan
Fuzzy Clustering di  daerah  Sidoarjo”,  Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), 2015. [3]     Wiley John & Sons Ltd, England,
“Advanced  Cellular  Network  Planning  And Optimisation”, 2007.
[4]    eBook  “UMTS  Radio  Network  Planning, Optimization  and  Qos  Management”,  For Practical Engineering Tasks, 2003.
[5]    Santoso  Gatot,  “Sistem  Seluler  WCDMA”, Edisi Pertama, 2006.
[6]    Sugiyanto Yanto, “Arsitektur  Jaringan UMTS”, 2011.
[7]    Holma H., Ahonpaa T., Prieur E.,
“UMTS900  Co-Existance  With  GSM900”, Vehicular
Technology
Conference, VTC2007-Spring, IEEE 65th, 2007.
[8]    Kusumadewi  Sri,  Purnomo  Hari,  “Aplikasi Logika Fuzzy Pendukung Keputusan”, Edisi Kedua, 2013.
[9]     Muzid Syafiul, Kusumadewi Sri,
“Membangun Toolbox Algoritma  Evolusi Fuzzy
Untuk MATLAB”,
Sekolah Pascasarjana  Magister  Ilmu  Komputer, Universitas  Gadjah  Mada  dan  Jurusan Teknik  Informatika,  Fakultas  Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia,Seminar Nasional Aplikasi
Teknologi Informasi, 2007.
[10]   BPS  Kota  Malang  “Kota  Malang  Dalam Angka 2015”.
[11]   KOMINFO  “Buku  Saku  Survey  Indikator Akses  dan  Penggunaan  TIK  Pada  Rumah
Tangga  Tahun 2014”.
[12]   ITU-R  M  1390,  “Methodologi  for  The
Calculation of IMT-2000 Terrestrial Spectrum Requirements”,1999. [13]   Ovum-Cosulting, “Market Study for UMTS900”,  A  report  to  GSMA,  Project Number  CLW28  Version  –  VI.1,  vol  44, 2007.