## Pengaruh Faktor Sosial, Pribadi, Harga, dan Desain Terhadap Keputusan Pembelian Batik Lokal Melalui Teknologi Informasi
Andri Ikhwana 1 , Melda Kusuma Dewi 2
Jurnal Kalibrasi Sekolah Tinggi Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email : jurnal@sttgarut.ac.id
1 andri_ikhwana@sttgarut.ac.id
2 1503059@sttgarut.ac.id
Abstrak – Aktivitas  pembelian  produk  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor  eksternal,  salah  satu faktor  yang  mempengaruhinya  adalah  teknologi  informasi  yang  pada  saat  ini  cukup  berperan penting  pada  aktivitas jual  beli.  Selain itu,  terdapat  beberapa faktor juga  yang  mempengaruhi keputusan pembelian diantaranya yaitu faktor sosial, pribadi, harga, dan desain.  Tujuan penelitian ini  adalah  untuk  menjelaskan  faktor  teknologi  informasi  yang  mempengaruhi  terhadap  faktor sosial,  pribadi,  harga,  dan  desain  untuk  mendukung  keputusan  pembelian  suatu  produk  oleh konsumen.   Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode kuantitatif dengan regresi linier  dan path  analysis dengan  melibatkan  100  responden  serta  pengambilan  sampel  pada penelitian  ini  dilakukan  secara  random  acak.    Berdasarkan  hasil  penelitian,  maka  didapatkan bahwa terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian yaitu: faktor sosial, harga, dan desain serta dukungan teknologi informasi mampu mempengaruhi faktor harga dan desain terhadap keputusan pembelian batik lokal.  Berbagai upaya untuk meningkatkan pembelian konsumen  dapat  dilakukan  dengan  langkah-langkah,  yaitu:  memperbanyak  relasi  komunikasi menggunakan teknologi informasi (online) agar dapat mempermudah pemasaran produk sehingga informasi  mengenai  harga  dan  juga  desain  produk  dapat  diinformasikan  melalui  internet  atau pemasaran online .
Kata Kunci – Desain; Harga; Keputusan Pembelian; Pribadi; Regresi Linier Path Analysis ; Sosial; Teknologi Informasi.

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan bisnis atau usaha berupa sandang dimasa sekarang ini terus meningkat dan mengarah pada tingkat persaingan yang ketat. Para penggerak usaha semakin bekerja keras untuk menarik perhatian dan minat konsumen akan produk yang dihasilkannya. Salah satu cara yang dilakukan yaitu dengan meningkatkan setiap keunikan  pada  produk  yang  dihasilkannya  agar  lebih  menarik  minat  pembeli.  Pergerakan  usaha  dari  para pesaing pun perlu diperhatikan oleh setiap pelaku usaha tersebut agar semakin terpacu untuk terus melakukan inovasi. Berbicara mengenai inovasi, inovasi ini tak hanya dilihat dari sudut pesaing secara manual saja, namun perlu adanya peggetahuan serta pencarian informasi mengenai perkembangan UMKM secara global melalui teknologi  informasi.  Hal  tersebut  cukup  perlu  dilakukan  karena  perkembangan  digital  di  zaman  sekarang cukup pesat, contohnya yaitu promosi yang dilakukan melalui social media, sampai ke trend kemasan dengan gaya modern yang saling bersaing dan informasi ini sangat bisa ditemukan melalui alat digital. Penggunaan teknologi informasi ternyata mampu mendorong kemajuan bisnis dengan cara yang berbeda-beda di Indonesia.
Teknologi informasi membantu bisnis di Indonesia dengan meningkatkan komunikasi, mengatasi hambatan untuk mengakses jasa pelatihan, beroperasi secara efisien, layanan keuangan, dan menjangkau lebih banyak pelanggan, kemudian dalam jurnal tersebut juga menyatakan bahwa daya saing UKM dapat diwujudkan salah
satunya dengan penerapan teknologi informasi yang berguna bagi peningkatan transformasi bisnis, ketepatan dan efisiensi pertukaran informasi. Selain itu penggunaan teknologi informasi juga dapat memperluas jaringan pemasaran  dan  memperluas  market  share.  Peningkatan  daya  saing  UKM  ini  sangat  diperlukan  agar  UKM mampu bertahan dan bersaing dalam kancah perdagangan global.
Faktor  sosial,  pribadi,  harga  dan  desain  merupakan  faktor-faktor  dari  berbagai  faktor  yang  memiliki berpengaruh  pada  perilaku  konsumen  dalam  memutuskan  pembelian  suatu  produk.  Faktor  sosial  dapat dikatakan sebagai kehadiran sosial, persepsi dukungan sosial. dan persepsi pengaruh sosial dalam keputusan pembelian  [1].    Keputusan  pembelian  pada  konsumen  ini  akan  dipengaruhi  oleh  faktor  sosial  seperti pendapatan, kelas sosial, keluarga, dan pendidikan, itu semua berarti setiap konsumen memiliki latar belakang sosial yang berbeda sehingga dapat membuat keputusan yang berbeda dalam mengkonsumsi suatu produk [2]. Faktor  pribadi  sangat  mempengaruhi  konsumen  dalam  keputusan  pembelian  suatu  produk,  yang mempengaruhi perilaku pribadi dalam pembelian ini yaitu usia, pekerjaan, penghasilan dan gaya hidup [3]. Faktor pribadi ini merujuk pada seseorang yang memiliki karakteristik yang mampu mempengaruhi konsumen pada perilaku pembelian [4].
Karakteristik ini dapat mencakup bagaimana seseorang membuat keputusan, kebiasaan unik mereka, minat, dan  opini  [5].  Pada  aktivitas  pembelian,  harga  selalu  jadi  faktor  yang  penting  dalam  pengaruh  penentuan pembelian yang dilakukan konsumen. Harga dianggap sebagai faktor yang paling fleksibel karena harga dalam suatu  produk  kan  bisa  berubah  dengan  cepat.  Persaingan  harga  juga  merupakan  masalah  penting  dalam manajemen pemasaran [6]. Tingkat harga produk dalam industri akan memiliki dampak bagi insutri itu sendiri karena jika harga mengalami peningkatan maka industri ini akan kehilangan relevansi. Harga yang lebih tinggi akan mengingatkan konsumen dalam kainginan mereka ketika membeli produk atau keputusan pembelian [7]. Faktor desain ini menjadi faktor yang cukup penting juga dalam menarik perhatian konsuman. Perancang harus bisa membangun standar kualitas yang diharapkan oleh pelanggan atau pasar [8].
Setelah  keempat  faktor  tersebut  selanjutnya  yaitu  faktor  teknologi  informasi.  Perkembangan  teknologi informasi  akan  semakin  memudahkan  konsumen  dalam  menggunakn  internet.  Hal  ini  cukup  baik  karena konsumen akan semakin mudah dalam melakukan transaksi online. Perkembangan teknologi ini juga semakin memudahkan manusia dalam mencari informasi maupun menhyebarkan informasi seperti melalui situs web, jejaring  sosial  juga  blog  [9].  Faktor  sosial,  pribadi,  harga  dan  desain  ini  mempengaruhi  konsumen  dalam memutuskan membeli suatu produk. Keputusan pembelian merupakan serangkaian pilihan yang dibuat oleh konsumen  sebelum  melakukan  pembelian  produk.  Pemasar  harus  dapat  memahami  proses  konsumsi  dan kegunaan produk dalam persepsi konsumen agar lebih bisa memahami apa yang diinginkan konsumen [10]. Perilaku pembelian konsumen untuk produk yang sama karena adanya perbedaan pada setiap individu yang disebabkan oleh beberapa alas an [11]. Proses pengambilan keputusan yang strategis selalu berkaitan dengan pengembangan misi, tujuan, strategi dan kebijakan perusahaan [12].
Penelitian ini terdapat state of the art dari beberapa penelitian yang dijadikan acuan penelitian sehingga dapat menjadi perbandingan dan juga dapat lebih dikembangkan lagi. state of the art dari penelitian ini yaitu jurnal penelitian dari Daniel Reven& Augusty Tae Ferdinand tahun 2017 yang berjudul Analisis Pengaruh Desain Produk,  Harga  Kompetitif,  dan  Citra  Merek Terhadap  Keputusan  Pembelian (Studi  Pada  Pelanggan  Nesty Collection)  dengan  metode  regresi  linear  berganda  menghasilkan  bahwa  adanya  pengaruh  yang  signifikan variabel citra merek dan harga kompetitif terhadap keputusan pembelian. Jurnal penelitian dari Khoirulloh tahun 2018 yang berjudul Pengaruh Kualitas Pelayanan, Harga dan Promosi Terhadap Loyalitas Pelanggan Dengan Kepuasan Pembelian Sebagai Variabel Intervening   (Studi Pada Roti Bakar Breadhouse Sirojudin, Tembalang  Semarang,  penelitian  ini  menggunakan  metode path  analysis, penelitian  ini  menghasilkan  jika kualitas  pelayanan  dan  promosi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  loyalitas  pelanggan,  harga berpengaruh negatif terhadap loyalitas, kualitas pelayanan, harga, promosi dan loyalitas tidak berpengaruh positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  kepuasan  pembelian,  selanjutnya  yaitu  penelitian  dari  Galih Aprilian Susanti tahun 2017 yang berjudul Pengaruh Faktor Budaya, Sosial, Pribadi dan Psikologis Terhadap Keputusan Pembelian di Cafe Cangkir Klasik Jembe, penelitian ini menggunakan  metode regresi linear berganda dan menghasilkan  bahwa  faktor  budaya,  sosial,  pribadi  dan  psikologis  berpengaruh  signifikan  secara  parsial maupun secara simultan terhadap keputusan pembelian di Cafe Cangkir Klasik Jember.
Hasil dari penelitian ini nantinya akan mampu memberikan informasi kepada para pendiri usaha batik lokal mengenai hal-hal yang dapat meningkatkan penjualan produknya. Pendiri usaha batik lokal harus mengetahui hal-hal  yang  dibutuhkan  oleh  konsumen  atau  hal-hal  yang  sering  dilakukan  oleh  konsumen  ketika  hendak memutuskan membeli suatu produk, maka dari itu tujuan utama yang dibahas dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mampu mempengaruhi atau mendorong konsumen dalam memutuskan membeli batik lokal. Konsumen batik lokal ini sangat beragam mulai dari umur sampai pekerjaan, oleh karena itu  diperlukan  peninjauan  terhadap  perilaku  masyarakat  yang  hendak  membeli  batik  lokal  agar  nantinya dihasilkan hal-hal apa saja yang menjadi faktor pendorong konsumen dalam memutuskan untuk membeli batik. Produk batik ini merupakan produk yang berbeda dari produk pakaian atau sandang lainnya karena produk batik ini memiliki atribut produknya sendiri yang mempengaruhi wisatawan untuk mendapatkannya karena batik ini merupakan warisan dari leluhur [13].

## II. URAIAN PENELITIAN
Terdapat diagram alur penelitian yang digunakan dalam proses penelitian ini. Diagram alur yang digunakan yaitu sebagai berikut:
START Tahapan Awal: Identifikasi masalah Studi literatur Pengumpulan Data: 1. Kuesioner konsumen/pelanggan batik lokal Pengolahan data: - Uji regresi - Analisis jalur Analisa dan Pembahasan Kesimpulan dan saran

## FINISH

## Gambar 1. Flowchart Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode pendekatan kuantitatif yang didukung oleh metode uji  regresi  dan  analisis  jalur.  Metode  uji  regresi  dan  analisis  jalur  digunakan  ini  karena  dalam  pengujian variabel intervening, salah satu metode yang bisa digunakan dalam memecahkan permasalahan yaitu kedua metode tersebut. Partisipan dalam penelitian ini adalah konsumen pengguna produk batik lokal.  Sumber data untuk analisis kuantitatif diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner dalam bentuk skala liker terhadap 100 respondenn yang dimana responden ini diambil berdasarkan karakteristik yaitu usia dan pekerjaan. Persentase responden berumur kurang dari 17 tahun yaitu 2%, responden berumur 18-25 merupakan responden terbanyak yaitu  80%,  selanjutnya  responden  yang  berusia  26  tahun  sampai  45  tahun  8%,  kemudian  sisanya  yaitu
responden  berusia  lebih  dari  45  tahun  sebesar  10%.  Pekerjaan/profesi  responden  juga  menjadi  salah  satu karakteristik  yang  dibahas  dalam  penelitian  ini  yaitu  mulai  dari  pelajar/mahasiwa,  wiraswasta,  PNS  dan lainnya. Untuk responden yang berprofesi sebagai pelajar/mahasiswa yaitu sebanyak 61%, wiraswasta 15%, PNS  sebanyak  5%  dann  untuk  sisanya  19% lainnya,  atau  bermacam-macam  profesi  seperti  karyawan, ibu rumah tangga, pengusaha, dan guru.

## III. PETUNJUK TAMBAHAN
Hasil  dari  pemecahan  masalah  ini  dapat  menjawab  atau  selaras  dengan  tujuan  yang  telah  dirumuskan sebelumnya. Tujuannya yaitu untuk mengetahui kontribusi teknologi informasi dalam mempengaruhi faktor sosial, pribadi, harga dan desain terhadap keputusan pembelian batik lokal. Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan, lalu dapat dibuat model analisis jalur 1 dan 2 yang selanjutnya dapat menghitung untuk analisis jalurnya, namun sebelum dihasilkan nilai jalur, terlebih dahulu dilakukan pengolahan regresi linear sederhana untuk mengetahui pengaruh langsung faktor sosial (X1), pribadi (X2), harga (X3) dan desain (X4) terhadap teknologi informasi (Z) untuk mengetahui nilai jalur model 1, lalu dilakukan juga uji regresi pada pengaruh faktor sosial (X1), pribadi (X2), harga (X3) dan desain (X4) dan teknologi informasi (Z) terhadap keputusan pembelian  (Y).  Uji  regresi  ini  menggunakan  perangkat  lunak  SPSS  IBM  versi  25.  Setelah  diketahui  nilai- nilainya,  maka  dapat  dibuat  gambar  jalur  yang  nantinya  bisa  dilakukan  perhitungan  manual  menggunakan rumus dari uji yang bernama sobel test yang menghasilkan nilai untuk mencari T hitung. Setelah diketahui maka akan terlihat hasil pengaruh tidaknya dengan hipotesis yaitu jika nilai T hitung ≥ T tabel artinya H 0 diterima, maka variabel intervening teknologi informasi berhasil mempengaruhi variabel X terhadap keputusan pembelian. Jika nilai T hitung ≤ T tabel, artinya H 1 diterima, maka variabel intervening teknologi informasi tidak berhasil mempengaruhi variabel X terhadap keputusan pembelian. Berikut ini terdapat gambar model jalur 1 dan 2, seperti berikut:
X1: Sosial X2: Pribadi X3: Harga X4: Desain Z: Teknologi Informasi P e ri la k u K o n su m en e1= 0.401 Gambar 2. Jalur Model 1 X1: Sosial X2: Pribadi X3: Harga X4: Desain Z: Teknologi Informasi P e ri la ku K ons um e n e1= 0.401 Y: Keputusan pembelian e2= 0.208
Setelah  ditemukan  nilai  jalurnya,  maka  dilakukan  penamaan  pada  setiap  jalurnya  agar  memudahkan perhitungan, seperti berikut ini:
X1: Sosial X2: Pribadi X3: Harga X4: Desain Z: Teknologi Informasi P e ri la ku K ons um e n e1= 0.401 Y: Keputusan pembelian e2= 0.208 Gambar 4. Jalur Intervening
Berikut ini terdapat hasil dari pengolahan mengenai pengaruh langsung yaitu faktor sosial, pribadi, harga dan desain  terhadap  keputusan  pembelian  dan  pengaruh  tidak  langsung  yaitu  faktor  sosial,  pribadi,  harga  dan desain  terhadap  keputusan  pembelian  melalui  teknologi  informasi  sebagai  variabel  intervening.  Berikut hasilnya:

## A.  Pengaruh Langsung X1, X2, X3, X4 terhadap Y
1. Faktor Sosial (X1) terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Hasil persamaan regresi 1, nilai sig dari pengaruh X1 terhadap Y= 0.000, maka jika nilai sig ≤ 0,05 maka H 0 diterima,  artinya  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  faktor  sosial  terhadap  keputusan pembelian.  Hasil  penelitian  pada  pengaruh  faktor  sosial  terhadap  keputusan  pembelian  ini  selaras dengan  hasil  penelitian  Pham  Thi  Thanh  Hong    (2015)  bahwa  menurut  hasil  penelitiannya,  faktor sosial  berpengaruh  signifikan  dan  positif  keputusan  pembelian  (Y),  hal  ini  dibuktikan  dengan perolehan nilai signifikansi probabilitas α sebesar 0,000 < 0,05 [14].
2. Faktor Pribadi (X2) terhadap Keputusan Pembelian (Y) Hasil persamaan regresi 1, nilai sig dari pengaruh X2 terhadap Y= 0.099, maka jika nilai sig ≥ 0,05 maka H 1 diterima, artinya tidak ada hubungan yang signifikan antara faktor pribadi terhadap keputusan pembelian.  Hal  ini  selaras  dengan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Syafirah  tahun  2017, bahwa faktor Pribadi tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian [15]
3. Faktor Harga (X3) terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Hasil persamaan regresi 1, nilai sig dari pengaruh X3 terhadap Y= 0.008, maka jika nilai sig ≤ 0,05 maka H 0 diterima, artinya terdapat hubungan yang signifikan antara faktor harga terhadap keputusan pembelian. Hasil tersebut selaras dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Baruna pada tahun 2017 , hasil  penelitiannya  menyatakan  jika  harga  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  pembelian  dengan  nilai  signifikansi  0.0001  [16].  Harga  yang  lebih  rendah  akan  dapat berkontribusi pada keputusan pembelian konsumen [17].
4. Faktor Desain (X4) terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Hasil persamaan regresi 1, nilai sig dari pengaruh X4 terhadap Y= 0.000, maka jika nilai sig ≤ 0,05 maka H 0 diterima, artinya terdapat hubungan yang signifikan antara faktor desain terhadap keputusan pembelian. Hasil ini selaras dengan hasil penelitian Patrick Kunle A Ladipo tahun 2018 bahwa faktor desain berpengaruh terhadap keputusan pembelian [18].

## B.  Pengaruh Tidak Langsung (X1, X2, X3, X4 terhadap Y melalui Z)
1. Pengaruh Faktor Sosial (X1) terhadap Keputusan Pembelian (Y) Melalui Teknologi Informasi (Z) Hasil dari pengolahan data dengan pembuatan model jalur lalu dihitung menggunakan rumus, maka hasil perhitungan tersebut menghasilkan T hitung 0.81 sedangkan T tabel dengan signifikansi 0.05 = 1.66. Hasil perhitungan tersebut menunjukan jika nilai T hitung ≤ T tabel. Sesuai hipotesisnya yaitu H 1 diterima, artinya variabel intervening teknologi informasi tidak berhasil mempengaruhi variabel X1  terhadap  keputusan  pembelian.  Media  ini  dapat  mempengaruhi  konsumen  dalam  proses pengambilan  keputusan  pembelian  karena  penyebaran  informasi  melalui  ini  sangat  beragam  [19]. Hasil ini berkesinambungan dengan hasil penelitian yang dilakukan Victor K. Y. Chan tahun 2016 bahwa teknologi informasi termasuk jejaring sosial mampu berperan penting dalam  mempengaruhi konsumen dalam memutuskan pembelian atau dalam proses pembelian [20].
2. Pengaruh Faktor Pribadi (X2) terhadap Keputusan Pembelian (Y) Melalui Teknologi Informasi (Z) Hasil dari pengolahan data dengan pembuatan model jalur lalu dihitung menggunakan rumus, maka hasil perhitungan tersebut menghasilkan T hitung 0.41 sedangkan T tabel dengan signifikansi 0.05 = 1.66. Hasil perhitungan tersebut menunjukan jika nilai T hitung ≤ T tabel. Sesuai hipotesisnya yaitu H 1 diterima, artinya variabel intervening teknologi informasi tidak berhasil mempengaruhi variabel X2 terhadap keputusan pembelian. Hasil ini selaras dengan penelitian dari Khalid abdulkareem yang menyatakan  jika  penggunaan  teknologi  dalam  keputusan  pembelian  ini  karena  dengan  adanya teknologi  informasi,  setiap  individu  lebih  sering  melakukan  pencarian  informasi  terlebih  dahulu sebelum berniat pergi ke toko [21].
3. Pengaruh Faktor Harga (X3) terhadap Keputusan Pembelian (Y) Melalui Teknologi Informasi (Z) Hasil dari pengolahan data dengan pembuatan model jalur lalu dihitung menggunakan rumus, maka hasil perhitungan tersebut menghasilkan T hitung 2.77 sedangkan T tabel dengan signifikansi 0.05 = 1.66. Hasil perhitungan tersebut menunjukan jika nilai T hitung ≥ T tabel. Sesuai hipotesisnya yaitu H 0 diterima,  artinya  variabel  intervening  teknologi  informasi  berhasil  mempengaruhi  variabel  X3 terhadap keputusan pembelian. Hal ini terjadi karena harga memiliki peran vital keputusan pembelian. Harga  juga  ditentukan  oleh  keseimbangan  antara  penawaran  dan  permintaan  konsumen  serta ditetapkan  dengan  tingkat  kepercayaan  tertentu  oleh  konsumen  yang  akan  membelinya  [22]. Penentuan  harga  ini  disesuaikan  dengan  pasaran  harga  diluar  [23].  Harga  yang  lebih  rendah  untuk penawarn serupa akan menghasilkan lebih banyak penawaran daripada harga yang lebih tinggi [24].
4. Pengaruh Faktor Desain (X4) terhadap Keputusan Pembelian (Y) Melalui Teknologi Informasi (Z) Hasil dari pengolahan data dengan pembuatan model jalur lalu dihitung menggunakan rumus, maka hasil perhitungan tersebut menghasilkan T hitung 4.43 sedangkan T tabel dengan signifikansi 0.05 = 1.66. Hasil perhitungan tersebut menunjukan jika nilai T hitung ≥ T tabel. Sesuai hipotesisnya yaitu H 0 diterima,  artinya  variabel  intervening  teknologi  informasi  berhasil  mempengaruhi  variabel  X4 terhadap keputusan pembelian. desain produk harus sesuai dengan spesifikasi kebutuhan yang dibuat bersama oleh tim pemasaran, desain, manufaktur, dan manajemen kualitas di perusahaan tersebut [25]. Desain yang inovatif dianggap penting dalam bisnis yang sukses [26]. Dalam proses desain produk, warna  menjadi  salah  satu  elemen  estetika  atau  keindahan  yang  cukup  penting  yang  mampu mempengaruhi respons emosional dan perilaku pelanggan [27].

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil penelitian, pada keempat faktor yaitu sosial, pribadi, harga dan desain ini ada beberapa yang berpengaruh terhadap keputusan pembelian yaitu faktor sosial, harga dan desain. Selanjutnya, yaitu hasil pengolahan  dan  pembahasan  data  mengenai  adanya  teknologi  informasi  sebagai  mediator  atau  variabel intervening  pada  hubungan  pengaruh  X  terhadap  Y,  menghasilkan  bahwa  teknologi  informasi  mampu memediasi atau mendorong faktor harga dan desain terhadap keputusan pembelian batik lokal. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan akhir mengenai hasil uji intervening seperti , 1) Teknologi informasi sebagai variabel
intervening  tidak  berhasil  mempengaruhi  variabel  sosial  terhadap  keputusan  pembelian,  2)  Teknologi informasi  sebagai  variabel  intervening  tidak  berhasil  mempengaruhi  variabel  pribadi  terhadap  keputusan pembelian,  3)  Teknologi  informasi  sebagai  variabel  intervening  berhasil  mempengaruhi  variabel  harga terhadap  keputusan  pembelian,  dan  4)  Teknologi  informasi  sebagain  variabel  intervening  berhasil mempengaruhi variabel desain terhadap keputusan pembelian. Teknologi informasi tentunya berkaitan erat dengan penggunaan internet. Setiap orang telah terbiasa mengakses informasi kapan saja serta dimana saja. Oleh karena itu, sangat wajar jika internet cukup efektif untuk digunakan dalam proses transaksi jual beli suatu produk.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T. Friedrich, S. Overhage, and S. Schlauderer, “The more the better? Exploring the relationship between social commerce feature intensity, social factors, and consumers’ buying behavior,” 2016.
[2] X. Wu and Y. Zheng, “Social Factors That Influence Consumers’ Decisions When Buying Second - Hand Cars In China,” 2016.
[3] N. Ramya and S. M. Ali, “Factors Affecting Consumer Buying Behaviour.,” Int. J. Adv. Res. , 2016.
[4] N. Khan, L. Hui Hui, T. Booi Chen, and H. Yong Hoe, “Impulse Buying Behaviour of Generation Y in Fashion Retail,” Int. J. Bus. Manag. , 2015, doi: 10.5539/ijbm.v11n1p144.
[5] M. N. Khuong and H. T. M. Duyen, “Personal Factors Affecting Consumer Purchase Decision towards Men Skin Care Products — A Study in Ho Chi Minh City, Vietnam,” Int. J. Trade, Econ. Financ. , 2016, doi: 10.18178/ijtef.2016.7.2.497.
[6] I. Ashofteh and H. Dehghanan, “Investigating the effect of demographic factors in consumer buying decision,” Int. J. Econ. Perspect. , 2017.
[7] G. R. Iyer, M. Blut, S. H. Xiao, and D. Grewal, “Impulse buying: a meta-analytic review,” Journal of the Academy of Marketing Science . 2019, doi: 10.1007/s11747-019-00670-w.
[8] S. Alhedhaif,  U.  Lele,  and  B. A.  Kaifi,  “Brand  Loyalty  and  Factors Affecting  Cosmetics  Buying Behavior of Saudi Female Consumers,” J. Bus. Stud. Q. , 2016, doi: 10.3390/ijms11124973.
[9] W.  Lerrthaitrakul  and  V.  Panjakajornsak,  “The  Impact  of  Electronic  Word-of-Mouth  Factors  on Consumers’ Buying Decision-Making Processes in the Low Cost Carriers: A Conceptual Framework,” Int. J. Trade, Econ. Financ. , 2014, doi: 10.7763/ijtef.2014.v5.357.
[10]  O. Isaac Oladepo and O. Samuel Abimbola, “the Influence of Brand Image and Promotional Mix on Consumer Buying Decision-a Study of Beverage Consumers in Lagos State, Nigeria,” Br. J. Mark. Stud. , 2015.
[11]  M.  O.  Lopez,  “Consumer  Buying  Behavior  as  Loyalty  Antecedents  at  Selected  Fast  Food  Chain Restaurants,” Int. J. Recent Innov. Acad. Res. Cit. Mabel O. Lopez , 2018.
[12]  A. Hardiyansyah et al. , “ANALISIS STRATEGI PEMASARAN USAHA MIE BASAH (Studi Kasus Di PD. LUGINA - Garut),” ISSN , 2015.
[13]  N. F. Pesol, N. A. Mustapha, and S. S. Ismail,  “The Attributes of Malaysian Batik Towards Tourist Purchase Decision,” Tour. Leis. Glob. Chang. , 2016.
[14]  P. T. Thanh Hong, “Factors Influencing on Purchasing Formula Milk for Babies: An Empirical Research in Hanoi,” Int. J. Bus. Adm. , 2015, doi: 10.5430/ijba.v6n5p37.
[15]  J. J. R. Syafirah, Lisbeth Mananeke, “Pengaruh Faktor-Faktor Perilaku Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Produk Pada Holland Bakery Manado,” J. EMBA , 2017.
[16]  B. H. Brata, S. Husani, and H. Ali, “The Influence of Quality Products, Price, Promotion, and Location to Product Purchase Decision on Nitchi At PT. Jaya Swarasa Agung in Central,” Saudi J. Bus. Manag. Stud. , 2017, doi: 10.21276/sjbms.
[17]  C. Stoian, O. Ţugulea, L. G. Maha, and C. I. Ciobanu, “What is different about volunteers? A study on factors  of  buying  decisions  of  products  with  recycled  content,” Sustain. ,  2018,  doi: 10.3390/su10051631.
[18]  P. K. A Ladipo, M. A. Awoniyi, and O. S. Akeke, “Influence Of Smartphone Attributes On Student’s Buying Decision In Lagos State Tetiary Institutions,” J. Manaj. DAN KEWIRAUSAHAAN , 2018, doi: 10.26905/jmdk.v6i1.1938.
[19]  O. Icoz, A. Kutuk, and O. Icoz, “Social media and consumer buying decisions in tourism: The case of
Vol. 18; No. 02; 2020; Hal 58-65
Turkey,” PASOS. Rev. Tur. y Patrim. Cult. , 2018, doi: 10.25145/j.pasos.2018.16.073.
[20]  V. K. Y. Chan, C. Lei, S. U. I. Leong, S. K. C. Ng, and K. U. K. Wong, “On How Social Networking Sites Affect Online Consumer Purchase Intention,” 2016, doi: 10.2991/icesame-16.2016.274.
[21]  K. A. Al-Enezi, I. F. T. Al Shaikhli, and S. S. M. Aldabbagh, “The influence of internet and social media on  purchasing  decisions  in  Kuwait,” Indones.  J.  Electr.  Eng.  Comput.  Sci. ,  2018,  doi: 10.11591/ijeecs.v10.i2.pp792-797.
[22]  H. Al-Salamin and E. AL-Hassan,  “The Impact of Pricing on Consumer Buying Behavior in  Saudi Arabia : Al-Hassa Case Study,” Eur. J. Bus. Manag. , 2016, doi: 10.1080/13504851.2011.607112.
[23]  H.  Park,  D.  Lee,  and  S.  Kim,  “A  feasible  sales  price  decision  model  of  apartment  housing  units considering  the  market  price  and  buying  power,” J.  Asian  Archit.  Build.  Eng. ,  2016,  doi: 10.3130/jaabe.15.201.
[24]  P.  Sisodiya  and  G.  Sharma,  “The  Impact  of  Marketing  Mix  Model/Elements  on  Consumer  Buying Behaviour:A  Study  of  FMCG  Products  in  Jaipur  City,” Int.  J.  Tech.  Res.  Sci. ,  2018,  doi: 10.30780/ijtrs.v3.i1.2018.016.
[25]  D.  G. Y.  Showrav  and  M.  M.  Iqbal,  “Factors  Influencing  Consumer  Buying  Behavior: A  Study  on Cosmetic Products in Dhaka City,” DIU J. Bus. Entrep. , 2014.
[26]  G. A. Imiru, “The Effect of Packaging Attributes on Consumer Buying Decision Behavior in Major Commercial Cities in Ethiopia,” Int. J. Mark. Stud. , 2017, doi: 10.5539/ijms.v9n6p43.
[27]  W. Tantanatewin and V. Inkarojrit, “The influence of emotional response to interior color on restaurant entry decision,” Int. J. Hosp. Manag. , 2018, doi: 10.1016/j.ijhm.2017.09.014.