E-ISSN : 2599-1078

## Gaya Hidup Sedentari Remaja Urban Berkaitan dengan Emotional Eating
Zelyn Damayanti 1 , Ani Margawati 1 , A Fahmy Arif Tsani 1 , Etika Ratna Noer 1 * Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro Semarang Jl. Prof. Soedarto, SH, Kampus Undip Tembalang, Semarang, Indonesia 50275 Corresponding author : etikaratna@fk.undip.ac.id

## Abstract
Emotional eating, one of which is eating in the absence of hunger. Eating in the absence of hunger or EAH is a psychological condition that encourages uncontrolled eating. Moreover, EAH  is  a  response  to  stress  factors,  external  factors,  and  physical  factors  in  teenagers.  In  the teenage  years,  they  experience  changes  both  mentally  and  physically.  Besides,  teenagers  also experience  changes  in  eating  behavior.  According  to  previous  research,  adolescents  have  a sedentary high lifestyle. A sedentary lifestyle is associated with metabolic limitations that activate hunger  signals  and  will  affect  a  person's  hunger  and  satiety.  Therefore,  this  research  aims  to determine  the  relationship  between  sedentary  lifestyle  and  eating  in  the  absence  of  hunger  in student  college.  This  research  used  the  method  of  Observational  study  with  a  cross-sectional design.  Respondents  in  this  study  were  Diponegoro  University  students  from  Kebumen  and  for research located in Kebumen. The SPSS test used was the Rank-Spearman test for correlation test. Meanwhile,  the  sedentary  lifestyle  with  eating  in  the  absence  of  hunger  has  a  significant relationship.
Keywords:  Urban  Teenager,  Sedentary  Lifestyle,  Emotional  eating,  Eating  in  the  absence  of hunger

## 1. Pendahuluan
Makan saat keadaan tidak lapar atau MKTL menjadi sebuah kondisi psikologis sehingga mendorong makan menjadi tidak terkendali. 1 Salah satu kondisi psikologis tersebut ialah gangguan kecemasan.  Gangguan  kecemasan  ditandai  dengan  stres. 2 Mahasiswa  termasuk  golongan kelompok yang banyak mengalami stres. Hal ini dibuktikan dengan adanya penelitian di Amerika pada tahun 2016 yang mengungkapkan bahwa 72% dari mahasiswa mengalami stres. 3 Mahasiswa umumnya  berada  pada  usia  18-23  tahun.  Rentang  usia  tersebut  termasuk  ke  dalam  golongan remaja tingkat akhir. 4 Pada usia tersebut, remaja mengalami perubahan baik fisik maupun mental. 5 Penelitian di luar negeri membuktikan bahwa remaja memiliki sifat mudah marah. 6 Hal inilah yang menyebabkan  remaja  mempunyai  ketidakstabilan  emosi.  Emosi  yang  tidak  stabil  mendorong remaja menjadikan makan sebagai coping stres. 7 Makan akibat adanya faktor psikologis disebut dengan emotional eating.
Makan  makanan  manis  bisa  menjadi  bentuk  coping  stress. 7 Namun,  mengonsumsi makanan  manis  berlebih  justru  meningkatkan  kecemasan.  Pernyataan  tersebut  sesuai  dengan penelitian kepada 23.245 orang dalam studi Whitehall II, dimana orang yang mengonsumsi gula berlebih    mengakibatkan  mereka  merasa  cemas  dan  depresi. 8 Hal  tersebut  mengakibatkan
E-ISSN : 2599-1078
konsumsi  gula  berlebih  akan  memicu  seseorang  kembali  meningkatkan  asupan  gulanya  karena menjadikan makanan manis sebagai bentuk coping stress.
Di sisi lain, akses terhadap makanan lezat dan padat kalori semakin mudah. Makanan lezat cenderung  tinggi  gula,  garam,  dan  lemak  serta  memberikan  efek  ketagihan  pada  orang  yang mengonsumsi. 9 Makanan lezat mengaktifkan sebuah sistem yang disebut “sistem hadiah” di otak. “Sistem  hadiah”  tersebut  memicu  otak  melepaskan  dopamin  yang  memberikan  efek  senang. Namun, efek lainnya menjadikan otak merasa ketagihan sehingga menginginkan makanan lezat kembali.  Hal  ini  meningkatkan  motivasi  untuk  makan  meskipun  tidak  ada  kelaparan  yang mengarah kepada defisit kalori. 10 .
Selanjutnya,  gaya  hidup  sedentari  memiliki  keterkaitan  dengan  makan  tanpa  adanya kelaparan.  Salah  satu  dari  aktivitas  sedentari  ialah  aktivitas  menonton  televisi. 13 Berdasarkan penelitian pada wanita dewasa, mereka lebih banyak ngemil saat menonton televisi dibandingkan ngemil tanpa menonton televisi. 14 Selain itu, aktivitas di depan laptop atau komputer juga termasuk dalam aktivitas sedentari. 15 Aktivitas yang berhubungan dengan laptop menghasilkan peningkatan kadar kortisol dan mengakibatkan meningkatnya motivasi untuk makan meskipun tanpa adanya kelaparan  metabolik. 15 Ditambah  lagi,  keterbatasan  metabolisme  sebagai  akibat  dari  aktivitas kognitif atau mental membuat nafsu makan menjadi tidak terkendali. 15
Perilaku makan saat keadaan tidak lapar menjadikan makan bukan karena kelaparan akibat defisit  kalori. 1 Jika  dibiarkan  terus  menerus  maka  akan  terjadi  ketidakseimbangan  kaori  dalam tubuh. Padahal peralihan dari status kelebihan berat badan ke status obesitas sering terjadi antara usia 18-29 tahun. 16 Selain itu, penelitian terkait perilaku MKTL dan faktor yang mempengaruhi perilaku makan tersebut masih terbatas. Untuk itu, perlu adanya penelitian terkait hubungan antara gaya hidup sedentari, asupan gula sederhana, dan asupan lemak dengan makan saat keadaan tidak lapar  pada  mahasiswa.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  mahasiswa  dengan  berbagai  status  gizi. Tujuannya untuk mengetahui nilai resiko gaya hidup sedentari, asupan gula sederhana, dan asupan lemak dari MKTL terhadap berbagai status gizi pada mahasiswa.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  maka  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian mengenai “Apakah terdapat hubungan antara gaya hidup sedentari, asupan gula sederhana, dan asupan lemak dengan perilaku makan saat keadaan tidak lapar pada mahasiswa?”

## 2. Metode
Penelitian  bertujuan    menjelaskan  hubungan  antara  gaya  hidup  sedentari,  asupan  gula sederhana, dan asupan lemak dengan perilaku makan saat keadaan tidak lapar pada mahasiswa. Untuk menjelaskan keterkaitannya, peneliti menggunakan metode korelasional melalui survey dan uji  statistic  korelasi.  Berdasarkan  prinsip  falisifikasi,  peneliti  melakukan  pengujian  terhadap sejumlah variabel hang menjadi fokus kajian dalam penelitian ini.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Hasil

## a. Karakteristik Responden
Berdasarkan tabel 1 di bawah ini, sebanyak 94 responden terdapat 47 mahasiswa laki-laki dan 47 mahasiswa perempuan. Sebaran usia dalam penelitian ini berkisar antara 20-23 tahun. Usia 22  tahun  menjadi  usia  terbanyak  yakni  sebesar  42,6%  dari  keseluruhan  responden.  Sedangkan, status  gizi  masing-masing  responden,  sejumlah  63,8%  responden  memiliki  status  gizi  normal. Asupan zat gizi yang dimulai dari asupan lemak, rata-rata responden memiliki asupan lemak yang berlebih  yakni  sebesar  71,3%.  Sedangkan,  lebih  dari  separuh  responden  memiliki  asupan  gula sederhana  normal  yaitu  sebanyak  57,4%.  Selain  itu,  responden  yang  aktivitas  fisiknya  sedang
E-ISSN : 2599-1078
memiliki jumlah terbanyak yaitu 40,5%. Aktivitas fisik sedang tersebut seperti berjalan ke kampus maupun ke tempat makan serta jogging di sore hari.

## Tabel 1. Karakteristik Responden
Karakteristik Responden  Cut Off Point Frekuensi Total Jenis Kelamin Laki-laki 47 (50%) 94 (100%) Perempuan 47 (50%) Usia <20 3 (3,19%) 94 (100%) 20-23 91 (96,8%) Status Gizi 17 Kurang (IMT ≤18,5) 13 (13,8%) 94 (100%) Normal (IMT 18,6-23,0) 60 (63,8%) Berlebih (IMT >23,0) 21 (22,3%) Asupan Lemak 18 Kurang (>80%) 11 (11,7%) 94 (100%) Cukup (80%-100%) 16 (17%) Berlebih (>100%) 67 (71,3%) Asupan Gula Sederhana 11 Normal (<66,875, <53,125) 54 (57,4%) 94 (100%) Berlebih (>66,875, >53,125) 40 (42,6%) Aktivitas Fisik 19 Tinggi (MET>3000) 23 (24,5%) 94 (100%) Sedang (3000<MET<600)  38 (40,5%) Rendah (sedentari) (MET<600) 33 (35,1%)

## b. Hasil Analisis Hubungan antara Makan Saat Keadaan Tidak Lapar dengan Aktivitas Fisik, Asupan Lemak, dan Asupan Gula Sederhana
Berdasarkan pada telaah di tabel 2 berikut ini, suatu tabel yang menyajikan korelasi antara variabel makan saat keadaan tidak lapar dengan aktivitas fisik. Berdasarkan uji Rank Spearman menunjukkan bahwa makan saat keadaan tidak lapar memiliki hubungan yang bermakna dengan aktivitas fisik (p = 0,046) dan menunjukkan arah korelasi negatif (r= -0,206).
Tabel 2.
Hasil Analisis Uji Hubungan Makan Saat Keadaan Tidak Lapar dengan Aktifitas Fisik,
E-ISSN : 2599-1078
Variabel Makan Saat Keadaan Tidak Lapar P R Aktivitas fisik 0,046 -0,206 Asupan Lemak 0,095 0,007 Asupan Gula Sederhana 0,566 -0,06

## 3.2. Pembahasan
Dalam  penelitian  ini  sampel  sebanyak  94  orang  merupakan  mahasiswa  dari  berbagai jurusan di Universitas Diponegoro . 94 sampel tersebut dibagi menjadi 47 responden wanita dan 47 responden pria. Semua responden berasal dari Kabupaten Kebumen Jawa Tengah dikarenakan penelitian bertempat di Kebumen. Semua responden berada diantara umur 18-23 tahun. Penelitian sendiri dilakukan pada Bulan Agustus dimana responden masih berada di rumah masing-masing akibat adanya pandemi COVID-19 .
Dalam  melakukan  penelitian  kepada  94  responden,  peneliti  melakukan  wawancara langsung di rumah masing-masing responden. Ketika bertemu dengan reseponden, peneliti selalu menggunakan  protokol  kesehatan  yang  berlaku  seperti  menggunakan  masker,  jaga  jarak,  dan selalu mencuci tanggan menggunakan sabun sebelum masuk dan setelah keluar rumah responden.

## a. Hubungan antara makan saat keadaan tidak lapar dengan gaya hidup sedentari
Nilai realibilitas dari kuesioner EAH for college student adalah 0,744 yang artinya memiliki realibilitas yang tinggi. Dan untuk aktivitas fisik diuji menggunakan kuesioner GPPAQ yang telah diuji validitas dan realibilitasnya serta telah digunakan peneliti di Indonesia.  Setelah melakukan penelitian didapatkan hasil penelitian yang telah diuji SPSS dengan uji Rank-Spearman berupa p =  0,046  (p<0,05) yang  artinya  MKTL  memiliki  hubungan  dengan  aktivitas  fisik.  Dan  untuk koefisien korelasinya bernilai -0,206. Nilai tersebut mengartikan bahwa hubungan antara variabel tersebut lemah dan berbeda arah. Berbeda arah artinya ketika seseorang memiliki aktivitas fisik tinggi maka dia memiliki skor MKTL rendah. Kemudian, jika seseorang memiliki aktivitas fisik rendah/aktivitas sedentari tinggi maka orang tersebut memiliki skor MKTL tinggi. Aktivitas fisik rendah  dan  mengarah  ke  arah  aktivitas  sedentari  contohnya  seperti  duduk  santai,  menonton televisi, tidur yang singkat serta aktivitas kognitif. 15
Menonton Televisi Aktivitas Kognitif
E-ISSN : 2599-1078
Gambar 1.

## Perilaku Sedentari dan Efek pada Nafsu Makan serta  Kontrol Glikemik 15
Berdasarkan penelitian terbukti bahwa aktivitas sedentari yang mengarah kepada aktivitas kognitif misalnya seperti membaca buku dan bermain laptop akan meningkatkan ketidakstabilan glikemik. 20 Peningkatan  kestidakstabilan  glikemik  ini  dapat  menyebabkan  keinginan  untuk meningkatkan makan. Aktivitas fisik yang menggunakan otot rangka memanfaatkan asam lemak bebas  dari  tubuh,  sedangkan  aktivitas  mental  hanya  membutuhkan  otak  untuk  mengoksidasi glukosa.  Berdasarkan  studi  eksperimental  lain,  kerja  kognitif  secara  akut  memicu  peningkatan spontan  asupan  makanan  dan  mendorong  peningkatan  fluktuasi  glukosa  plasma. 15 Aktivitas mental  mengarah  kepada  beberapa  keterbatasan  metabolisme  yang  dapat  memengaruhi pengendalian  nafsu  makan.  Hal  ini  memiliki  kaitan  yang  erat  dengan  hipotesis  glukostatik. 15 Penggunaan glukosa rendah dapat menyebabkan kadar glukosa darah rendah sehingga aktivitas pusat kenyang menurun dan berakibat aktivitas pusat lapar yang meningkat. Hal ini menyebabkan seseorang merasa lapar.
Berdasarkan penelitian eksperimental lain menyebutkan aktivitas sedentari yang mengarah ke aktivitas kognitif merusak kapasitas sinyal kenyang. 21 Menurut penelitian tersebut, responden melakukan aktivitas di depan komputer dan mengalami peningkatan nafsu makan tanpa adanya peningkatan sensasi lapar. 21 Penelitian eksperimental lain menyebutkan bahwa, aktivitas kognitif ini  berkaitan  dengan  peningkatan  kortisol. 15 Peningkatan  sekresi  hormon  kortisol  akan menurunkan produksi leptin dan dapat meningkatkan nafsu makan. 9 Gaya hidup yang mengarah kepada  peningkatan  aktivitas  kognitif  ini  meningkatkan  stres  di  tubuh.  Maka  dari  itu,  tubuh merespon  dengan  Hiperaktivasi  HPA-aksis  dan  menyebabkan  korteks  adrenalin  mengsekresi kortisol  secara  berlebih.  Dampaknya  dapat  terjadi  peningkatan  nafsu  makan  sekaligus meningkatkan motif untuk makan. 22
Menurut  penelitian  lain  yang  dilakukan  pada  mahasiswa  di  Kota  Osaka,  gaya  hidup sedentari  adalah rendahnya aktivitas  fisik  yang  menyebabkan peningkatan adanya motif makan hedonik. 23 Makan hedonik ini berarti makan untuk memperoleh kesenangan tanpa adanya defisit
Energi yg digunakan Energi yg masuk
E-ISSN : 2599-1078
energi.  Penelitian  tersebut  juga  menyebutkan  bahwa  mahasiswa  yang  memiliki  gaya  hidup sedentari memiliki responsivitas tinggi ketika terpapar makanan.
Selain itu, penelitian yang dilakukan kepada dewasa tidak obes yang diintervensi menjadi tidak aktif dalam satu hari, hasil penelitiannya menunjukkan bahwa sensitivitas insulin menurun. Hal  ini  bahkan  dapat  terjadi  ketika  asupan  energi  diturunkan  untuk  mempertahankan keseimbangan  energi. 24 Dengan  adanya  perkembangan  teknologi  salah  satunya  komputer menyebabkan  aktivitas  kognitif  semakin  meningkat  dibandingkan  dengan  aktivitas  fisik. Perkembangan  teknologi  jelas  membawa  beberapa  perubahan  baik  seperti  keuntungan  dalam efisiensi produktivitas tenaga kerja. Akan tetapi, perilaku sedentarian ini mengakibatkan seseorang mengalami  keterbatasan  metabolisme.  Keterbatasan  metabolisme  ini  menyebabkan  rusaknya aktivitas  pusat  kenyang  dan  meningkatnya  aktivitas  pusat  lapar.  Hal  tersebut  mengakibatkan peningkatan nafsu makan.

## b. Hubungan antara makan saat keadaan tidak lapar dengan asupan lemak
Menurut penelitian sebelumnya, mengonsumsi makanan lezat atau makanan tinggi lemak, gula,  dan  garam,  akan  mengaktifkan  “sistem  hadiah”  di  otak  yang  akan  memicu  pengeluaran dopamin. Dopamin inilah yang akan memunculkan rasa senang di otak dan mengakibatkan rasa kecanduan  dengan  makanan  lezat  tersebut.  Hal  ini  akan  mengakibatkan  seseorang  akan meningkatkan motivasinya untuk makan makanan lezat tanpa adanya rasa lapar. 10 Lapar tersebut merujuk  kepada  lapar  metabolik  yang  artinya  lapar  karena  adanya  defisit  kalori. 30 Hal  ini mengartikan  bahwa  peningkatan  asupan  lemak  meningkatkan  adanya  motivasi  makan  tanpa adanya rasa lapar.
Namun,  teori  tersebut  tidak sesuai  dengan penelitian yang peneliti lakukan. Berdasarkan hasil  penelitian  ditemukan  bahwa  asupan  lemak  dengan  MKTL  tidak  memiliki  hubungan  satu sama  lain.  Hal  ini  bisa  terjadi  karena  keragaman  makanan  yang  berbeda  antara  rumah  sendiri dengan  rumah  kost.  Peneliti  melakukan  penelitian  dimana  mahasiswa  berada  di  rumah  mereka sendiri  dikarenakan  adanya  pandemi  COVID-19.  Menurut  penelitian  Novitasari,  frekuensi konsumsi  jajajanan  di  rumah  kost  lebih  tinggi  dibandingkan  ketika  di  rumah  sendiri.  Jajanan tersebut  seperti  martabak,  batagor,  dan  pempek  yang  mengandung  tinggi  lemak. 25 Selain  itu, menurut penelitian Novitasari, hampir setiap hari mahasiswa mengonsumsi fried chicken. Hal ini dikarenakan gerai fried chicken banyak dibuka di sekitar kampus dan rumah kost. Selain harganya yang relatif murah, penyajian fried chicken juga relatif cepat. 25 Bukti tersebut menguatkan bahwa kebiasaan makan antara di rumah dan di rumah kos memiliki perbedaan. Terlebih lagi pada masa pandemi, menurut penelitian Bernatal, terdapat hubungan kergaman konsumsi dengan perubahan kebiasaan makan di masa pandemi. 26 Hal tersebut bisa menjadi salah satu alasan mengapa asupan lemak tidak memiliki hubungan dengan MKTL pada penelitian ini.
Selanjutnya,  menurut  wawancara  SQ  FFQ  dengan  responden,  hampir  setiap  hari mengonsumsi  telur,  tempe,  dan  tahu.  Telur  dan  kedelai  mengandung  protein  dan  lemak  MCT (lemak jenuh rantai sedang). Menurut penelitian sebelumnya, konsumsi  makanan tinggi protein dan  lemak  MCT  akan  meningkatkan  kekenyangan  seseorang  serta  menurunkan  nafsu  makan. 27 Hal  ini  membuat  seseorang  tidak  memiliki  motivasi  untuk  makan  kembali.  Menurut  penelitian pada wanita di Indonesia, sarapan dengan protein dapat meningkatkan rasa kenyang setelah makan dan membantu pengendalian rasa lapar. 28
Perbedaan  jenis  lemak  bisa  menjadi  alasan  mengapa  penelitian  ini  bisa  tidak  memiliki hubungan. Menurut teori, makanan lezat mengandung tinggi lemak. Jenis lemak tersebut adalah lemak jenuh. 9 Sedangkan para responden jarang mengonsumsi makanan seperti burger dan pizza yang  tinggi  lemak  jenuh.  Hal  ini  dikarenakan  gerai  waralaba  junk  food  jarang  ditemukan  di Kebumen sehingga akses ke makanan tersebut menjadi lebih sulit untuk didapatkan. Maka dari itu, terjadi perbedaan pola makan antara di rumah kost dan di rumah mereka sendiri.
E-ISSN : 2599-1078

## c. Hubungan antara makan saat keadaan tidak lapar dengan asupan gula sederhana
Gula  sederhana  terdiri  dari  sukrosa,  glukosa,  fruktosa  dimana  banyak  terkandung  di minuman dan makanan  kemasan. 29 Makanan lezat  mengandung tinggi  gula, garam,  dan lemak. Mengonsumsi  makanan  lezat  akan  mengaktifkan  “sistem  hadiah”  di  otak  yang  akan  memicu pengeluaran  dopamin.  Dopamin  inilah  yang  akan  memunculkan  rasa  senang  di  otak  dan mengakibatkan  rasa  kecanduan  dengan  makanan  lezat  tersebut.  Hal  ini  akan  mengakibatkan seseoarang akan meningkatkan motivasinya untuk makan makanan lezat tanpa adanya rasa lapar. 10 Lapar tersebut merujuk kepada lapar metabolik yang artinya lapar karena adanya defisit kalori. 30 Hal ini mengartikan bahwa peningkatan asupan gula meningkatkan adanya motivasi makan tanpa adanya rasa lapar. Namun, pada penelitian ini tidak menunjukkan hubungan antara asupan gula sederhana dengan makan saat keadaan tidak lapar.
Peneliti melakukan penelitian dimana mahasiswa berada di rumah dan sedang tidak berada di  rumah  kost.  Menurut  Novitasari  yang  melakukan  penelitian  tentang  keragaman  pola  makan mahasiswa saat di rumah sendiri dan di rumah kost, menyatakan bahwa mahasiswa mengonsumsi jajajan di rumah kos lebih tinggi frekuensinya dibandingkan di rumah mereka sendiri.25 Hal ini juga  sama  dengan  konsumsi  minuman  kemasan  dan  teh  manis,  dimana  frekuensi  konsumsinya jauh  lebih  besar  di  rumah  kost  dibandingkan  di  rumah  mereka  masing-masing.  Berdasarkan wawancara  SQ-FFQ  dengan  responden  peneliti,  kebanyakan  responden  jarang  mengonsumsi minuman kemasan karena jarang makan di luar rumah. Selain itu, konsumsi jajanan di luar rumah juga semakin sedikit intensitasnya dikarenakan adanya pandemi membuat responden jarang keluar rumah.  Dan  aplikasi  pengantaran  makanan  online  di  Kebumen  masih  jarang  digunakan.  Gerai- gerai  waralaba  yang  menu  utamanya  adalah  junk  food  juga  masih  jarang  di  Kebumen.  Dan menurut  wawancara  SQ-FFQ  dalam  sebulan  terakhir,  jarang  responden  yang  makan  makanan seperti minuman float ataupun minuman boba yang tinggi gula. Hal inilah yang menyebabkan pola makan responden bisa berbeda ketika di rumah sendiri dibandingkan di rumah kost. Pernyataan tersebut  sesuai  dengan  penelitian  Novitasari,  bahwa  terdapat  perbedaan  pola  konsumsi  pada mahasiswa ketika di rumah sendiri dan di rumah kost. 25
Kemudian, menurut wawancara SQ-FFQ dengan para responden, mereka semakin sering mengonsumsi sayuran dan buah-buahan ketika di rumah. Lebih dari 50%  responden mengonsumsi buah seperti  belimbing dan jambu dikarenakan  komoditas buah di  Kebumen  adalah belimbing dan  jambu.  Makanan  seperti  buah  dan  sayuran  mengandung  indeks  glikemik  yang  rendah .31 Makanan dengan indeks glikemik rendah menunjukkan karbohidrat dalam makanan lebih lambat dipecah  menjadi  glukosa  sehingga  kadar  gula  darah  hanya  mengalami  peningkatan  dan  terjadi secara bertahap sehingga tidak mudah cepat lapar. 32 Sedangkan sukrosa yang termasuk dalam gula sederhana,  mudah  larut  dan  penyerapan  ke  dalam  tubuh  lebih  cepat  sehingga  mudah  untuk merasakan  lapar  kembali. 32 Dengan  pola  makan  responden  yang  lebih  banyak  mengonsumsi makanan  dengan  indeks  glikemik  yang  rendah  membuat  mereka  tidak  merasa  cepat  lapar  dan motivasi untuk makan kembali menjadi lebih rendah. 29 Selanjutnya, responden berada di rumah membuat pola makan berubah dan hal ini bisa menjadi bias dalam penelitian. Hal ini sesuai dengan penelitian di Indonesia oleh Bernatal, bahwa ada hubungan antara keragaman konsumsi dengan perubahan kebiasan makan saat pandemi COVID di Indonesia. 26

## 4. Simpulan
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  gaya  hidup  sedentari  dengan  perilaku  makan  saat keadaan tidak lapar memiliki hubungan yang bermakna. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan untuk  meneliti  lagi  lebih  jauh  mengenai  makan  saat  keadaan  tidak  lapar  dan  faktor  yang
E-ISSN : 2599-1078
mempengaruhinya  untuk  mencegah  adanya  peningkatan  prevalensi  obesitas  akibat  konsumsi makan yang berlebihan.

## Referensi
Kral, T. V., & Faith MS. 2009. Influences on child eating and weight development Perspective, from a behavioral genetics. J Pediatr Psychol; 2009, 34: p596–605.
Arnold TA, Johnston CS, Lee CD, Garza AM. 2015. Eating in the absence of hunger in college students. Appetite [Internet]. 2015; 92: p 51–6. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.appet.2015.05.010
Wijayanti A, Margawati A, Wijayanti HS. Hubungan Stres, Perilaku Makan, Dan Asupan Zat Gizi Dengan Status Gizi Pada Mahasiswa Tingkat Akhir. J Nutr Coll. 2019;8(1):1.
RI D. 2009. Klasifikasi Umur Menurut Kategori. Ditjen Yankes.
Sonya AM. 2019. Stres dan Perilaku Makan pada Mahasiswa. Universitas Islam Indonesia.
W JS. Adolescence. 2003. Perkembangan Remaja. keenam. Jakarta: Erlangga
Jacques A, Chaaya N, Beecher K, Ali SA, Belmer A, Bartlett S. 2019. The impact of sugar consumption on stress driven, emotional and addictive behaviors. Neurosci Biobehav Rev [Internet]. 2019;103(May):178–99. Available from: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.05.021
Knuppel A, Shipley MJ L. Sugar Intake from sweet food and beverage common mental disorder and depression : prospective finding form the whitehall II study.
Erlanson-Albertsson C. 2005. How palatable food disrupts appetite regulation. Basic Clin Pharmacol Toxicol. 2005;97(2):61–73.
Johnson P.M. KP. Dopamine D2 receptor in addiction-like reward dysfunction and compulsive eating in obese rat. Nat Neurosci. 2010;(13):635–41.
Lenoir M SF. Intense sweetness surpress cocain reward. PLoS One. 2007;2(8):698.
Nicole M. Avena PR. 2008. Evidence for Sugar Addiction : behavioral and neurochemical effect of intermittent excessive sugar intake. NCBI. 2008;32(1):20–39.
Kakoschke N, Kemps E, Tiggemann M. 2015.  External eating mediates the relationship between impulsivity and unhealthy food intake. Physiol Behav [Internet]. 2015;147:117-21 Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.physbeh.2015.04.030
Bellisle F, Dalix AM SG. 2004. Non food-related environmental Comparison, stimuli induce increased meal intake in healthy women: In, of television viewing versus listening to a recorded story. Lab settings Appet. 2004;43:175–180.
Chaput JP, Klingenberg L, Astrup A, Sjödin AM. 2011. Modern sedentary activities promote overconsumption of food in our current obesogenic environment. Obes Rev. 2011;12(501):12–20.
Lacaille, L. J., Dauner, K. N., Krambeer, R. J., & Pedersen J. 2011. Psychosocial and environmental determinants of eating behaviors, physical activity, and weight College,
E-ISSN : 2599-1078
change among college students. A qualitative analysis. J Am Heal. 2011;59:531–538.
Kementerian Kesehatan RI. 2018. Klasifikasi Obesitas Setelah-Pengukuran IMT [Internet].
Available from: http://p2ptm.kemkes.go.id/infographic-p2ptm/obesitas/
Ramadhani H. 2017. Perbedaan Asupan Lemak, Karbohidrat Dan Pengetahuan Gizi Antara Siswa Overweight Dan Tidak Overweight Di Smk Batik 1 Surakarta.
Daniel R. 2014. Hubungan Aktivitas Fisik Dan Asupan Energi Terhadap Massa Lemak Tubuh Dan Lingkar Pinggang Pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro. Universitas Dipoengoro.
Panahi S, Tremblay A. 2018. Sedentariness and Health: Is Sedentary Behavior More Than Just Physical Inactivity? Front Public Heal. 2018; 6 (September):1–7.
Epel E, Lapidus R, McEwen B BK. 2001. Stress may add bite to appetite in women: a laboratory study of stress-induced cortisol and eating behavior. Psychoneuroendocrinology. 2001;26:37–49.
Yoshikawa T, Orita K, Watanabe Y, Tanaka M. 2013. Relationship between appetitive motives and non-exercise lifestyle in a young adult population. Med Sci Monit. 2013;19(1):289–94.
Stephens BR, Granados K, Zderic TW, Hamilton MT BB. 2011. Effects of 1 day of inactivity on insulin action in healthy men and women: interaction with energy intake. Metabolism. 2011;60:941–9.
Pellegrini M, Ponzo V, Rosato R, Scumaci E, Goitre I, Benso A, et al. 2020. Changes in weight and nutritional habits in adults with obesity during the “lockdown” period caused by the COVID-19 virus emergency. Nutrients. 2020;12(7):1–11.
Novitasari DE. 2014. Perbedaan Pola Makan dan Status Gizi pada Mahasiswa Kost dan Rumah Sendiri yang Sedang Mengalami Stres. SarjanaThesis UB. 2014;
Saragih B. 2019. Hubungan Berbagai Faktor dengan Kebiasaan Makan pada Masa Pandemi Covid 19. ResearchGate. 2020;19(April).
Flint A, Helt B, Raben A, Toubro S, Astrup A. 2003. Effects of different dietary fat types on postprandial appetite and energy expenditure. Obes Res. 2003;11(12):1449–55.
Fidela Zahradika Fathimah TM. 2015. Pengaruh Pemberian Sarapan Tinggi Protein terhadap Tingkat Rasa Kenyang Wanita Obesitas. J Nutr Coll. 2015;4:10–7.
Fatmawati I. 2019. Asupan gula sederhana sebagai faktor risiko obesitas pada siswa-siswi sekolah menengah pertama di Kecamatan Pamulang, Kota Tangerang Selatan. Ilmu Gizi Indones. 2019;2(2):147.
Ferris Jabr. 2016. That Craving for Dessert. The Science of Health.
http://diabetes.org/glycemic-index-and-diabetes.
Penaforte FRO, Japur CC, Pigatto LP, Chiarello PG, Diez-Garcia RW. 2013. Short-term impact of sugar consumption on hunger and ad libitum food intake in young women. Nutr Res Pract. 2013;7(2):77–81.
Lampiran 1. Ethical Clearance

## E-ISSN : 2599-1078
E-ISSN : 2599-1078

## Lampiran  2.  Data  Identitas  Diri,  Aktivitas  Fisik,  Perilaku  Makan  Saat  Keadaan  Tidak Lapar
No.  Inisial Jurusan Jenis Kelamin Usia IMT Skor MKTL Skor Aktivitas Fisik Kategori Aktivitas Fisik 1 HAR FT Laki-laki 21 16,54064  54 4266 Tinggi 2 KHA FH Laki-laki 21 20,2449 39 0 Rendah 3 MUK FISIP Laki-laki 21 18,46722  63 4139 Tinggi 4 ZKN FH Laki-laki 21 18,937 41 3474 Tinggi 5 AER FT Laki-laki 21 19,48696  36 159 Rendah 6 NAA FPP Laki-laki 22 20,41522  32 7216,5 Tinggi 7 SIP SV Laki-laki 21 23,71184  22 5306 Tinggi 8 FAS FIB Laki-laki 21 20,39542  30 9977 Tinggi 9 AGM FKM Laki-laki 22 23,87543  34 1680 Sedang 10 AGL FT Laki-laki 22 20,76125  28 579 Rendah 11 RIS FIB Laki-laki 21 18,59012  48 2175 Sedang 12 MKH SV Laki-laki 23 19,10009  46 960 Rendah 13 MAA FT Laki-laki 22 18,20665  36 3144 Tinggi 14 GIP FT Laki-laki 23 25,5102 47 3636 Tinggi 15 AWP FSM Laki-laki 22 25,60554  34 3144 Tinggi 16 DRA FT Laki-laki 22 19,10009  26 5424 Tinggi 17 MIA FT Laki-laki 22 19,06771  26 4339,3 Tinggi 18 ARS FT Laki-laki 20 22,85714  41 160 Rendah 19 AUH FT Laki-laki 21 35,01278  41 960 Sedang 20 DET FT Laki-laki 21 26,81359  27 0 Rendah 21 FAN FPP Laki-laki 22 24,7721 50 2880 Sedang 22 FAH FT Laki-laki 22 23,05456  42 440 Rendah 23 FIH FSM Laki-laki 21 22,72044  42 1661,9 Sedang 24 MHM FK Laki-laki 21 20,28651  19 701 Sedang 25 RAP FPSIKO  Laki-laki 20 18,06617  56 1059 Sedang 26 RUI FEB Laki-laki 22 22,18935  28 720 Sedang 27 SHD FT Laki-laki 23 18,36547  24 396 Rendah 28 BRK FT Laki-laki 23 19,03114  52 0 Rendah 29 DIE FK Laki-laki 23 16,07012  41 1228,5 Sedang 30 DEK FK Laki-laki 22 26,57313  57 1700 Sedang 31 IRA FK Laki-laki 22 22,64738  26 904 Sedang 32 PRR FK Laki-laki 21 22,32143  37 0 Rendah 33 DAA FEB Laki-laki 22 24,69136  32 2316 Sedang 34 BPT FK Laki-laki 22 27,09925  27 800 Sedang 35 KGA FK Laki-laki 22 30,5 32 2796 Sedang 36 ADR SV Laki-laki 21 24,31412  41 11640 Tinggi 37 MFV FSM Laki-laki 21 24,81633  35 11640 Tinggi 38 WDA FT Laki-laki 21 23,66144  60 8640 Tinggi 39 YDP FEB Laki-laki 21 21,51386  25 2480 Sedang

## E-ISSN : 2599-1078
40 AGP FEB Laki-laki 22 23,66144  40 1679 Sedang 41 ADR FPSIKO  Laki-laki 21 25,71166  30 960 Sedang 42 AHF SV Laki-laki 22 28,34467  49 0 Rendah 43 YUA FK Laki-laki 22 23,38435  38 4384 Tinggi 44 AYP FT Laki-laki 23 20,43817  41 1120 Sedang 45 MLH FPP Laki-laki 22 24,60973  24 18480 Tinggi 46 KTK SV Laki-laki 21 27,43484  44 18729 Tinggi 47 AZA FT Laki-laki 22 18,59104  45 240 Rendah 48 BED FK Perempuan  22 22,80602  31 1920 Sedang 49 NUH FT Perempuan  22 22,22222  51 4368 Tinggi 50 DEM FISIP Perempuan  22 27,91552  57 2400 Sedang 51 QUI FH Perempuan  23 25,47666  57 240 Rendah 52 DYA FSM Perempuan  22 21,30395  34 693 Sedang 53 NAI SV Perempuan  22 18,98023  66 480 Rendah 54 GAN FH Perempuan  22 18,9 27 0 Rendah 55 ERA SV Perempuan  22 28,20937  44 1200 Sedang 56 AMB FISIP Perempuan  23 23,2 28 699 Sedang 57 MAS FISIP Perempuan  21 21,57 33 462 Rendah 58 DRN FISIP Perempuan  23 20,66116  60 1386 Sedang 59 LIK SV Perempuan  22 19,5 40 0 Rendah 60 FAZ FK Perempuan  22 17,42188  45 462 Rendah 61 KHI FISIP Perempuan  22 27,54676  33 66 Rendah 62 NLS FISIP Perempuan  21 17,96344  49 6240 Tinggi 63 HRI FISIP Perempuan  22 25,0654 28 99 Rendah 64 ZAU FIB Perempuan  22 21,44474  48 186 Rendah 65 EMT FEB Perempuan  22 19,99231  30 8640 Tinggi 66 YDL FISIP Perempuan  20 17,89802  52 438 Rendah 67 TWR FK Perempuan  22 18,31426  52 438 Rendah 68 SIM FIB Perempuan  22 29,90321  29 2520 Sedang 69 ALR FSM Perempuan  22 26,03749  42 247,5 Rendah 70 CPW FSM Perempuan  20 27,5 26 1878 Sedang 71 FAN FEB Perempuan  20 26,83865  44 165 Rendah 72 NNA FK Perempuan  22 32,69531  79 198 Rendah 73 HMP FEB Perempuan  21 24,7768 42 1218,6 Sedang 74 DWN FISIP Perempuan  21 19,53125  46 231 Rendah 75 FKH FK Perempuan  22 20,77562  47 365 Rendah 76 ANS FT Perempuan  20 20,7 44 1464 Sedang 77 WIN FT Perempuan  21 23,19109  41 990 Sedang 78 FHA FKM Perempuan  21 17,57813  35 0 Rendah 79 EMY FKM Perempuan  21 22,10029  42 984 Sedang 80 NKN FKM Perempuan  23 18,64534  42 990 Sedang 81 MUR FK Perempuan  23 16,64201  69 2772 Sedang 82 EAS FISIP Perempuan  20 17,8 35 1430 Sedang 83 DPA FKM Perempuan  20 18,8 35 823,4 Sedang
E-ISSN : 2599-1078
84 REN FSM Perempuan  20 21,6 31 929,5 Sedang 85 DIS FK Perempuan  21 20,07 36 3156 Tinggi 86 UNK FPSIKO  Perempuan  21 18,57 50 0 Rendah 87 SIC FH Perempuan  21 19,06 39 1255,5 Sedang 88 AUA FSM Perempuan  20 27,60945  24 1599 Sedang 89 TIA FT Perempuan  23 19,31295  34 2205 Sedang 90 SYA FKM Perempuan  22 18,73049  35 198 Rendah 91 ALN FEB Perempuan  22 23,42209  28 4207,5 Tinggi 92 MAD FEB Perempuan  23 23,12467  33 4800 Tinggi 93 EBI FH Perempuan  23 24,65483  52 346,5 Rendah 94 IAS FISIP Perempuan  23 20,54419  63 0 Rendah
The Sedentary Lifestyle of Urban Adolescent Associated with Emotional Eating Zelyn Damayanti
E-ISSN : 2599-1078
Lampiran 3. Data Asupan Zat Gizi No.  Inisial FAK jumlah energi  yang dikonsumsi jumlah karbo  yang dikonsumsi jumlah protein  yang dikonsumsi jumlah lemak yang dikonsumsi  Lktos  Gluk  Sukr  Frukt  Galakt Jml KH Sederhana 1 HAR FT 3252,8 486,7 95,7 100,7 0 3,7 72,9 0,9 0 77,5 2 KHA FH 3661,4 560,3 102 110,2 0 0,7 62,1 0,7 0 63,5 3 MUK FISIP 1994,4 350,8 40,6 45 0 1,5 29,5 0,2 0 31,2 4 ZKN FH 3492,6 563,4 90,8 94,5 0 0,8 36,2 1,4 0 38,4 5 AER FT 3794,2 559,1 103,5 124 0,1 4,2 67,7 7 0 79 6 NAA FPP 2426,3 383,2 58,7 72,7 0 3,6 27,2 2 0 32,8 7 SIP SV 3203,1 484,8 84,1 104,6 0 1,5 78,2 2,5 0 82,2 8 FAS FIB 2313,9 273 68,5 65,2 0 0 51,6 0 0 51,6 9 AGM FKM 2992,8 413,5 81,8 113,1 0,1 0,6 38,6 0,5 0 39,8 10 AGL FT 2658,7 305,1 75,4 131,4 0 0,7 41,8 0,7 0 43,2 11 RIS FIB 2211,2 283,1 57,3 97 0 0,1 32,6 0,1 0 32,8 12 MKH SV 2740,6 423,8 64,9 85,9 0 0 39,1 0 0 39,1 13 MAA FT 2963,5 430,4 86,7 98,3 0 0,6 30,7 1,2 0 32,5 14 GIP FT 2669,1 417,7 71,8 77 0 1 60,3 2 0 63,3 15 AWP FSM 3528,7 452,1 113,2 141,5 0,1 2,4 77,3 2,8 0 82,6 16 DRA FT 3102 511,5 78,3 75,5 0 1,8 21,3 1,3 0 24,4 17 MIA FT 2100,4 371 55 40,9 0 0 58,6 0 0 58,6 18 ARS FT 2142,7 368,6 52,8 48,7 0 0,3 47,2 0,3 0 47,8 19 AUH FT 2819,7 397,4 86 98,6 0 0,6 56,7 1,2 0 58,5 20 DET FT 2695,3 317,7 84,6 121,9 0 1 67,8 1,2 0 70 21 FAN FPP 2851,6 384,3 81,6 108,9 2,3 1,9 59,3 2,5 0 66 22 FAH FT 2371,9 267,5 66,8 117,7 0,3 3,4 56,2 1,5 0,6 62 23 FIH FSM 2975,3 390,6 69,2 128,6 7,4 3,4 76,4 2,6 0,6 90,4 24 MHM FK 3815,6 640,7 84,1 103,4 0,1 3,7 89,8 1,2 1 95,8 25 RAP FPSIKO  4260,7 709 108,3 112,7 21,2 2,9 71,1 1,4 0,6 97,2
The Sedentary Lifestyle of Urban Adolescent Associated with Emotional Eating Zelyn Damayanti
E-ISSN : 2599-1078
26 RUI FEB 3356,2 451,7 98,8 130,3 0 2,4 67,3 1,3 0,6 71,6 27 SHD FT 2027,6 290,1 59,4 71 0 1,9 49,3 0,4 0,6 52,2 28 BRK FT 2489,9 291,5 67,1 121,7 1,9 6,3 75,3 4,7 1,5 89,7 29 DIE FK 2689,9 589,1 87,2 109,1 2,7 2,4 113,1  3,7 0 121,9 30 DEK FK 3385,2 409,4 112,4 147,1 12 3,3 58,9 2,5 0,6 77,3 31 IRA FK 3218 369,6 118,1 143 3,8 3 22,3 1,9 0,6 31,6 32 PRR FK 2772,4 321,7 91,1 126,3 2,4 4,8 54,5 5,2 0,6 67,5 33 DAA FEB 3619,6 464,4 112 145,8 5,4 1,9 126,2  0,3 0,8 134,6 34 BPT FK 2766,3 530,2 65,5 44,5 0 1,2 310,7  1,8 0 313,7 35 KGA FK 1710 242,1 35,1 66,2 0 2,2 37,6 0,7 0,6 41,1 36 ADR SV 2746,3 449,7 93,2 70,3 0 0,3 20,9 0,6 0 21,8 37 MFV FSM 3587,5 674,6 89,5 62,3 0 0,3 17,2 0,3 0 17,8 38 WDA FT 2690,9 487,6 69,6 65,5 0,2 0,3 14,4 0,5 0 15,4 39 YDP FEB 3013 492,9 77,4 78,3 0 3,2 33,2 0 23 59,4 40 AGP FEB 2522 347,1 74 90,5 0 3,7 23,4 0 0 27,1 41 ADR FPSIKO  1642 322,9 34 21,4 0 0 27,2 0 0 27,2 42 AHF SV 2117 380 36,9 47,5 0 0 42 0 0 42 43 YUA FK 2939,3 485,9 72,6 77,3 0 31,8 37 1,5 0 70,3 44 AYP FT 1107,7 183,5 26,8 29,1 0 24,9 13,1 0 0 38 45 MLH FPP 3214,5 524,4 78,8 86,6 0 0 45,5 0 3 48,5 46 KTK SV 2781,7 484 65,7 60,2 0 9,7 19,9 1 0 30,6 47 AZA FT 3477,6 480,3 89 132,5 0 0 25,2 20 80 125,2 48 BED FK 2120,3 283,6 50,4 86,4 0 49,3 54,7 0 3 107 49 NUH FT 3982,9 654,9 108,7 101,6 0 0 78 0 13 91 50 DEM FISIP 1541,7 218,9 50,6 57,5 0 10,3 48,,5  0 0 10,3 51 QUI FH 2372 292 69,5 106 0 1,2 46,2 1,2 0 48,6 52 DYA FSM 2426,2 264,3 92,5 117,4 0 7,5 35,3 28 38 108,8 53 NAI SV 1791,6 173,3 39,8 109,3 0 4,1 13,2 0 14 31,3 54 GAN FH 1554,1 214,3 44,6 56,3 0 0 29,9 0 12 41,9 55 ERA SV 2706,3 362,2 70 115,9 0 0 87,1 29 100 216,1
The Sedentary Lifestyle of Urban Adolescent Associated with Emotional Eating Zelyn Damayanti
E-ISSN : 2599-1078
56 AMB FISIP 1648,9 257,8 54,9 45,4 0 0 16 14 100 130 57 MAS FISIP 2849,5 283 84,9 156,3 0 22,5 30,2 75 127,7 58 DRN FISIP 2789,1 368,5 64 120,7 0 23,9 73,4 0 16 113,3 59 LIK SV 2273,5 313,9 60,8 102,3 0,5 18,9 39,2 0,8 0,1 59,5 60 FAZ FK 1319,4 209,3 33,9 37,8 0,1 19 17,9 2,1 39,1 61 KHI FISIP 1539 200,8 50,6 57,3 0 0,1 14,1 0,1 0 14,3 62 NLS FISIP 1757,7 230,2 53 78,6 0 5,2 35,2 7 7 54,4 63 HRI FISIP 1975,2 302,3 58,3 59,7 0 3,4 23,1 4,5 99 130 64 ZAU FIB 2036 329,1 70,1 42,6 0 1,9 30,5 0 31 63,4 65 EMT FEB 1963 236,8 67,4 84,8 0 0,3 15,5 3,7 77 96,5 66 YDL FISIP 1685,2 269,8 49,4 50,4 0 5,6 38,7 0 0 44,3 67 TWR FK 2207,2 327,5 54,4 77,8 0,2 3,7 45,6 0,3 0 49,8 68 SIM FIB 2555,8 278,6 100,8 114,9 0,6 10,2 36,7 1,9 0 49,4 69 ALR FSM 2140 284,6 61,2 77,6 0 0 46,8 2 6 54,8 70 CPW FSM 1257,7 170,7 26,6 53,2 0 3,6 39,2 0,1 0 42,9 71 FAN FEB 1708 227,7 58,5 63,1 0,1 1,5 40,4 1,4 0 43,4 72 NNA FK 2839,5 316,4 102,5 131,3 0,1 0,3 73,6 0,3 0 74,3 73 HMP FEB 2128,5 260,4 58,5 98,9 0 5,1 56,9 0 0 62 74 DWN FISIP 2776,8 414,3 82,2 89,7 0 0,8 26,4 2,6 11 40,8 75 FKH FK 1649 218,9 38,1 65,6 0 21 7,2 0 3 31,2 76 ANS FT 2993 330,1 70,3 156,8 0 9 7,4 0 6 22,4 77 WIN FT 2087,4 306,1 75,7 62,6 0 0,3 41,9 0,3 0 42,5 78 FHA FKM 3159,3 399,8 98,9 133,5 0 0 40,4 0 44 84,4 79 EMY FKM 2033,3 266,5 53,8 87,1 0 0 59 7 31 97 80 NKN FKM 1896 264 49,7 71,8 0 0,4 41 0,6 0 42 81 MUR FK 1854,7 301,4 55 45,4 0 2 20,9 0 15 37,9 82 EAS FISIP 1832,7 239,6 58,5 73,3 0 0,8 25,1 4,1 0 30 83 DPA FKM 2243 296,7 58,1 91,1 0 0,8 38,3 0,9 0 40 84 REN FSM 2410 358,6 58,8 84,1 0 0 29,2 0 0 29,2 85 DIS FK 2744 378 85,2 101,4 3,8 14,3 29,4 1 0 48,5
The Sedentary Lifestyle of Urban Adolescent Associated with Emotional Eating Zelyn Damayanti
E-ISSN : 2599-1078
86 UNK FPSIKO  1415,7 239,3 35 35,2 0,7 2 14,4 0 0 17,1 87 SIC FH 1976,4 265,6 46,9 83,7 0 40,8 40,2 0 8 89 88 AUA FSM 2190 352,2 61,9 52,2 0 0 33,3 7 26 66,3 89 TIA FT 3363,3 484,6 109,5 93,8 0 7 31 7 79 124 90 SYA FKM 2494,5 275,6 91,1 114 0 0 26,1 0 121 147,1 91 ALN FEB 2176 312,3 77,1 64,2 0 0,8 56 0,1 0 56,9 92 MAD FEB 3405,6 367,7 113,5 165,7 0 0 46 0 0 46 93 EBI FH 2163,8 322,7 76,2 65,3 0 0,5 53 0,4 0 53,9 94 IAS FISIP 1890,2 254,7 66,8 61,9 0 0,3 46 1,4 0 47,7
The Sedentary Lifestyle of Urban Adolescent Associated with Emotional Eating Zelyn Damayanti
E-ISSN : 2599-1078

## OUTPUT SPSS
Lampiran 4. Uji Validasi dan Reabilitas Kuesioner EAH for College Student

## Case Processing Summary
N % Cases Valid 33 100.0 Excluded a 0 .0 Total 33 100.0 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .744
19
Lampiran 5. Distribusi Frekuensi

## Jenis Kelamin
Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  Laki-laki 47 50.0 50.0 50.0 Perempuan  47 50.0 50.0 100.0 Total 94 100.0 100.0

## Indeks Massa Tubuh
Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  Kurus 13 13.8 13.8 13.8 Normal  60 63.8 63.8 77.7 Gemuk  21 22.3 22.3 100.0 Total 94 100.0 100.0

## Usia
Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  18 1 1.1 1.1 1.1
The Sedentary Lifestyle of Urban Adolescent Associated with Emotional Eating Zelyn Damayanti
E-ISSN : 2599-1078
19 3 3.2 3.2 4.3 20 6 6.4 6.4 10.6 21 29 30.9 30.9 41.5 22 40 42.6 42.6 84.0 23 15 16.0 16.0 100.0 Total  94 100.0 100.0

## Skor_GPPAQ
Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  Rendah  33 35.1 35.1 35.1 Sedang 38 40.4 40.4 75.5 Tinggi 23 24.5 24.5 100.0 Total 94 100.0 100.0

## Skor_MKTL
Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  19 1 1.1 1.1 1.1 22 1 1.1 1.1 2.1 24 3 3.2 3.2 5.3 25 1 1.1 1.1 6.4 26 4 4.3 4.3 10.6 27 3 3.2 3.2 13.8 28 5 5.3 5.3 19.1 29 1 1.1 1.1 20.2 30 3 3.2 3.2 23.4 31 2 2.1 2.1 25.5 32 3 3.2 3.2 28.7 33 3 3.2 3.2 31.9 34 4 4.3 4.3 36.2 35 5 5.3 5.3 41.5 36 3 3.2 3.2 44.7 37 1 1.1 1.1 45.7 38 1 1.1 1.1 46.8 39 2 2.1 2.1 48.9 40 2 2.1 2.1 51.1 41 7 7.4 7.4 58.5 42 6 6.4 6.4 64.9
The Sedentary Lifestyle of Urban Adolescent Associated with Emotional Eating Zelyn Damayanti
E-ISSN : 2599-1078
44 4 4.3 4.3 69.1 45 2 2.1 2.1 71.3 46 2 2.1 2.1 73.4 47 2 2.1 2.1 75.5 48 2 2.1 2.1 77.7 49 2 2.1 2.1 79.8 50 2 2.1 2.1 81.9 51 1 1.1 1.1 83.0 52 4 4.3 4.3 87.2 54 1 1.1 1.1 88.3 56 1 1.1 1.1 89.4 57 3 3.2 3.2 92.6 60 2 2.1 2.1 94.7 63 2 2.1 2.1 96.8 66 1 1.1 1.1 97.9 69 1 1.1 1.1 98.9 79 1 1.1 1.1 100.0 Total  94 100.0 100.0

## Asupan Karbohidrat Sederhana
Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  Normal 54 57.4 57.4 57.4 Berlebih  40 42.6 42.6 100.0 Total 94 100.0 100.0

## Asupan Lemak
Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  Kurang 11 11.7 11.7 11.7 Cukup 16 17.0 17.0 28.7 Berlebih  67 71.3 71.3 100.0 Total 94 100.0 100.0
The Sedentary Lifestyle of Urban Adolescent Associated with Emotional Eating Zelyn Damayanti

## Lampiran 6. Hasil Uji Rank-Spearman

## Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic  df Sig. Statistic  Df Sig. Skor_MKTL  .087 94 .077 .963 94 .010 Skor_GPPA Q .229 94 .000 .802 94 .000 Jen_kelamin  .340 94 .000 .636 94 .000
a. Lilliefors Significance Correction
Correlations Skor_ MKT L Skor_GP PAQ Jenis Kelamin Asupan Karbihidrat Sederhana Asupan Lemak Indeks Massa Tubuh Spearman's rho Skor_MKTL Correlation Coefficient  1.000  -.206 * .170 -.060 .007 -.141 Sig. (2-tailed) . .046 .102 .566 .950 .175 N 94 94 94 94 94 94 Skor_GPPAQ Correlation Coefficient  -.206 * 1.000 -.274 ** -.045 .021 -.070 Sig. (2-tailed) .046 . .007 .667 .838 .500 N 94 94 94 94 94 94 Jenis Kelamin Correlation Coefficient  .170 -.274 ** 1.000 .129 .040 .002 Sig. (2-tailed) .102 .007 . .215 .699 .986 N 94 94 94 94 94 94 Asupan Karbihidrat Sederhana Correlation Coefficient  -.060  -.045 .129 1.000 .333 ** .020 Sig. (2-tailed) .566 .667 .215 . .001 .845 N 94 94 94 94 94 94
The Sedentary Lifestyle of Urban Adolescent Associated with Emotional Eating Zelyn Damayanti
E-ISSN : 2599-1078
Asupan Lemak Correlation Coefficient  .007 .021 .040 .333 ** 1.000 -.103 Sig. (2-tailed) .950 .838 .699 .001 . .325 N 94 94 94 94 94 94 Indeks Massa Tubuh Correlation Coefficient  -.141  -.070 .002 .020 -.103 1.000 Sig. (2-tailed) .175 .500 .986 .845 .325 . N 94 94 94 94 94 94
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).