## KAWISTARA
VOLUME 5 No. 2, 17 Agustus 2015 Halaman 99-220

## APPRAISAL KEBERLANJUTAN MULTIDIMENSI PENGGUNAAN LAHAN UNTUK SAWAH DI KARAWANG - JAWA BARAT
Widiatmaka, Khursatul Munibah, dan Santun R.P. Sitorus Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan Institut Pertanian Bogor Email: widi.widiatmaka@yahoo.com
Wiwin Ambarwulan
Badan Informasi Geospasial
Irman Firmansyah Program Studi Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan Institut Pertanian Bogor

## ABSTRACT
Indonesian national food sovereignty is very dependent on the supply of rice from paddy fields in Java Island. Various factors influence the farmer’s decision to continue using his farm. This study aims to  analyze  the  sustainable  use  of  paddy  field,  determinant factors  and  strategies  for  improving sustainability. The study was conducted in Karawang Regency, one of the centers of rice production in West  Java.  The  methodology  used  is  a  multi-dimensional  scaling  (MDS)  using  43  attributes  of  5 dimensions  (ecological,  social,  economical,  technological  and  legal  and  institutional  dimension). Against the sensitive attribute analysis resulting from MDS, a prospective analysis was conducted to determine the key factors of sustainability. Priority policies for improving sustainability are developed based on the location of the key factors in t he prospective diagram. The research results showed that the  land  utilization  for paddy field  in  Karawang is  actually  less  sustainable.  Increasing  the sustainability can be done through intervention and improving performance, preferably on sensitive attributes resulting from leverage analysis, covering 16 attributes. Priority policies is directed in the 5 key factors resulting from prospective analysis. Policies suggested are the tightening of new permits for  building,  strict  implementation  of the  official  spatial  land  use  planning  and  delineation  of agricultural  land  for  sustainable  food  crops, counseling  the  community,  revitalizing  the  role  of BULOG, provision of subsidies as well as capital assistance to farmers.
Keywords: Land use planning, Sustainable development, Agricultural land

## ABSTRAK
Kedaulatan  pangan  nasional  sangat  bergantung  pada  penyediaan  beras  dari  lahan  sawah  di  Pulau Jawa. Banyak faktor berpengaruh terhadap keputusan petani untuk melanjutkan penggunaan lahan sawahnya. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  keberlanjutan  penggunaan  lahan  sawah, faktor penentu dan kebijakan peningkatan keberlanjutannya. Penelitian dilakukan di Karawang, salah satu  sentra  produksi  padi  Jawa  Barat.  Metodologi  yang  digunakan  adalah multi-dimensional  scalling (MDS) menggunakan 4 3 atribut dari 5 dimensi (ekologi,  sosial,  ekonomi,  teknologi dan hukum,  dan
Kawistara, Vol. 5, No. 2, Agustus 2015: 113-131
kelembagaan). Terhadap  atribut  sensitif  hasil analisis  MDS,  dilakukan  analisis  prospektif untuk  menentukan  faktor  kunci  keberlanjutan. Prioritas  kebijakan  peningkatan  keberlanjutan disusun  berdasarkan  letak  faktor  kunci  pada diagram prospektif. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  penggunaan  lahan  untuk sawah  di  Karawang  saat  ini  kurang berkelanjutan. Peningkatan
keberlanjutan penggunaan lahan untuk sawah dapat dilakukan melalui  intervensi  dan  perbaikan  kinerja, diutamakan  pada  atribut  sensitif  hasil  analisis leverage yang  meliputi  16  atribut.  Prioritas kebijakan  diarahkan  pada  5  faktor  kunci  hasil analisis  prospektif.  Kebijakan  yang  disarankan berdasarkan  faktor  kunci  tersebut  adalah pengetatan terhadap permohonan izin mendirikan  bangunan  baru,  pelaksanaan Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  kabupaten  secara konsisten  dan  delineasi  lahan  pertanian  pangan berkelanjutan,  penyuluhan  kepada  masyarakat, revitalisasi  peran BULOG , pemberian  subsidi, dan bantuan modal usaha kepada petani.
Kata kunci : Perencanaan penggunaan lahan, Pembangunan berkelanjutan, Lahan pertanian
PENGANTA R
Beras  merupakan  pangan  pokok  bagi 95%  penduduk  Indonesia ( Swastika et  al., 2007) yang berjumlah lebih dari 237 juta jiwa (BPS,  2010).  Dengan  tingkat  konsumsi mencapai  113 kg/kapita/tahun,  kebutuhan beras  Indonesia  sangat  tinggi.  Lebih  dari 95%  beras  dihasilkan  dari  lahan  sawah ( Swastik a et  al. , 2007)  mengimplikasikan pentingnya lahan sawah. Persoalannya, dari lahan  sawah  di  Indonesia  yang  seluas 13.835.252 ha (BPS, 2014), seluas 6.467.073 ha atau 46,7% berada di Pulau Jawa. Dari luas tersebut,  lahan  sawah  di  Pulau  Jawa memproduksi  52,6%  total  produksi  padi Indonesia.  Angka-angka  ini  menunjukkan tingginy a k etergantungan Indonesia terhadap produksi padi dari lahan sawah di Pulau Jawa.
Dengan  luas  Pulau  Jawa  yang  kurang dari  7%  luas  wilyah  Indonesia,  artinya lahannya  terbatas, ketergantungan  ini sangat  berisiko  bagi  kedaulatan  pangan nasional.  Padahal,  berbagai  persoalan kompleks  dihadapi  oleh  lahan  sawah  di Pulau Jawa .
Pulau  ini  merupakan  pulau  dengan  pen- duduk terpadat, menyebabkan tekanan yang sangat  tinggi  terhadap  lahan.  Kebutuhan infrastruktur  seperti  perumahan,  jalan  dan industri  telah  menyebabkan  terjadinya konversi lahan pertanian yang sangat tinggi. Data periode 1989 sampai 2000 menunjukkan bahwa konversi lahan sawah di Pulau Jawa mencapai  1,07  juta  ha  (Abdurachman et  al ., 2005). Jika fenomena ini berlanjut, kedaulatan pangan  Indonesia  terancam,  mengingat upaya menurunkan tingkat konsumsi beras misalnya,  diperkirakan  masih  memerlukan waktu  lama.  Meskipun  pemerintah  telah menerbitkan UU No. 41 Tahun 2009 tentang Perlindungan  Lahan  Pertanian  Pangan  Ber- kelanjutan, tetapi implementasinya  masih jauh  dari  harapan  karena  kompleksnya permasalahan. Ini dibuktikan dengan masih terus berlangsungnya konversi lahan sampai saat ini. Uraian  tersebut  menunjukkan  penting- nya  menjaga  keberlanjutan  penggunaan lahan sawah di Pulau Jawa. Upaya tersebut perlu  menempatkan  petani  sebagai  pelaku utama  produksi.  Petani  padi  di  Jawa  me- rupakan  petani  berlahan  sempit,  rata-rata kepemilikan  lahannya  hanya  0,3 ha/petani (Susilowati et al .,  2008).  Sempitnya kepemilikan  lahan  menyebabkan  sawah tidak mampu menopang kehidupan petani. Banyak  isu  kompleks  yang  menentukan keputusan  petani  untuk  melanjutkan  peng- gunaan  lahannya  untuk  sawah,  mulai  dari aspek f isik  hingga  aspek  sosial  dan ekonomi. Oleh  k arena  itu,  upaya  menjaga keberlanjutan  penggunaan  lahan  untuk sawah  perlu  dilihat  secara  komprehensif dari berbagai aspek, terutama pertimbangan dari  sisi  petani  sebagai  pelaku  utama prod uksi. Di Pulau Jawa, beberapa wilayah secara tradisional merupakan sentra produksi padi. Jawa  Barat  merupakan  salah  satu  provinsi penghasil  beras  utama,  pada  tahun  2012 misalnya  menghasilkan  12.083.162  ton  padi (BPS,  2013)  atau  17%  dari  produksi  padi nasional.  Salah  satu  sentra  padi  penting  di Jawa  Barat  adalah  K a rawang  yang  pada tahun 2012 menghasilkan 1.069.012 ton padi,
Widiatmaka -- Appraisal Keberlanjutan Multidimensi Penggunaan Lahan untuk Sawah di Karawang-Jawa Barat
atau  10%  produksi  padi  Jawa  Barat  (BPS, 2013).  Persoalan  penggunaan  lahan  untuk sawah  di  Karawang  hampir  sama  dengan persoalan yang dihadapi di sentra produksi padi lain di Pulau Jawa, sawah telah secara signifikan berkurang dalam beberapa tahun terakhir.  Hasil  penelitian  Widiatmaka et  al . (2013)  menunjukkan  bahwa  lahan  sawah  di Karawang  telah  berkurang  dari 120.865  ha pada  tahun  2000,  menjadi  95.926  ha  pada tahun  2011.  Pengurangan  ini  berakibat berkurangnya  kemampuan  wilayah  untuk mengekspor beras keluar wilayah, yang jika dihitung  pengurangannya  mencapai  10% dalam  dekade  terakhir.  Bagi  Karawang, tekanan  terhadap  lahan    lebih  berat  karena kedekatan lokasinya dengan ibukota negara, Jakarta.  Kedekatan  wilayah  pertanian dengan  kota  besar  memperbesar  peluang konversi  lahan  (Hidajat et  al., 2013) karena rendahnya land  rent lahan  pertanian, dibandingkan  dengan  penggunaan  lahan untuk industri dan pemukiman.
Pertanian  umumnya  dan  penye- diaan  pangan  khususnya  dapat  ber ke- lanjutan,  perlu  diterapkan  konsep  pem- bangunan berkelanjutan ( sustainable deve lop ment ).  Pembangunan  berkelanjutan adalah pembangunan yang dapat memenuhi kebutuhan saat ini tanpa mengorbankan ke- mampuan  generasi  mendatang  untuk memenuhi kebutuhan  mereka  (WCED, 1987).  Dalam  substansi  konsep  ini,  aspek ekologi,  sosial  dan  ekonomi  harus  dapat terpenuhi secara simultan agar tidak terjadi trade-off diantara kepentingan yang berbeda (Munasinghe,  1993).  Dalam  penerapan selanjutnya, aspek pembangunan berkelanjutan  tidak  hanya  sebatas  aspek ekologi,  ekonomi  dan  sosial  saja,  namun dapat  bertambah  tergantung  kebutuhan wilayah yang sedang dikaji. Sebagai contoh, Pitcher et  al .  (2013)  menambahkan  dimensi teknologi, etika dan kelembagaan.
Keberlanjutan  di  bidang  pertanian  me- rujuk pada sistem pertanian yang layak secara ekonomi,  mampu  meningkatkan  kualitas hidup petani dan masyarakat pedesaan, dan memperbaiki kualitas lingkungan (European
Commission, 2010;  Fauzi  dan  Oxtavianus,
2014). Pertanian berkelanjutan telah menjadi isu  sentral  pembangunan  berkelanjutan yang  menyangkut  pengembangan  sistem manusia–lingkungan yang kompleks (Pollock et  al .  2008;  Wu et  al .,  2010).  Dalam hal penggunaan lahan untuk sawah, karena pentingnya  perannya  sebagai  pemasok pangan, penggunaan lahan perlu dilakukan secara bijaksana (Yoon, 2009; Kim et al ., 2006). Banyak  metoda  telah  dikembangkan untuk  menilai  keberlanjutan  (Zhou et  al. ,
2010;  Sikdar,  2012).  Penilaian  dapat  di- lakukan  misalnya  melalui  evaluasi  daur pertumbuhan ( life cycle assessment ) (Panichelli et  al .,  2009;  Hou et  al .,  2011), pengambilan keputusan multi-kriteria (Nzila et  al. ,  2012),  analisis  tapak  ekologi ( ecological  footprint )  (Stoeglehner  dan Narodoslawsky,  2009)  dan  lain-lain. Keberlanjutan  penggunaan  lahan,  beberapa metoda  empiris  diterapkan  oleh  Braimoh dan Osaki (2010) dan Salazar-Ordonez et al .
(2013).  Salah  satu  metoda  cepat  ( appraisal ) untuk  mengukur  keberlanjutan  antara  lain digunakan  oleh  Kavanagh  (2001)  dan Pitcher et  al .  (2013).  Metoda appraisal ini mengukur status keberlanjutan ( sustainability status )  secara  cepat  melalui analisis  dari  berbagai  sudut  pandang  atau dikenal  dengan  multidimensi,  dengan menyertakan parameter atau atribut ekologi, ekonomi, sosial, etika, dan lain-lain. Kajian  bertujuan ,  yaitu (1)  mengukur indeks dan status keberlanjutan multidimensi  penggunaan  lahan  sawah;  (2) mengukur  indeks  keberlanjutan  masing- masing  dimensi  (ekologi,  ekonomi,  sosial, teknologi,  dan  hukum serta kelembagaa n );
(3) mengidentifikasi atribut/ avariabel penggunaan  lahan  sawah  yang  sensitif t erhadap  p erubahan ; dan  (4)  melihat variabel  yang  dominan  dalam  sistem penggunaan lahan sawah untuk menentukan strategi peningkatan keberlanjutannya.  Tercapainya  tujuan  ini  di Karawang  akan  menjadi  pembelajaran  bagi penjagaan  penggunaan  lahan  untuk  sawah di  Indonesia  guna  menjaga  kecukupan pangan nasional.
Kawistara, Vol. 5, No. 2, Agustus 2015: 113-131

## Wilayah Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  Kabupaten Karawang,  Jawa  Barat.  Secara  geografis, wilayah  studi  terletak  antara  107º  02’­107º 40`  BT dan  5º  56`-6º  34`  LS,  memanjang  ke selatan mulai dari pantai utara Pulau Jawa. Luas  wilayah  kabupaten  adalah  175.327  ha dan  secara  administratif  terdiri  dari  30 kecamatan. Wilayah ini memiliki tanah yang subur, terbentuk dari bahan induk vulkanik di  bagian  selatan dan  aluvium  di  bagian utara. Topografinya  relatif  datar,  kelas lereng datar  (0-3%)  mencakup  83,6% wilayah  dan  ketinggian  <12  m  di atas permukaan  laut  mencakup  57,6%  wilayah. Iklimnya  tergolong  tropika  basah,  dengan curah  hujan  tahunan  berkisar  dari  1.300 sampai  3.200  mm/tahun.  Bulan  terbasah adalah  Februari,  dengan  curah  hujan  485 mm/bulan,  sedangkan  bulan  terkering  ada lah  Juli  dengan  curah  hujan  5  mm/bulan. Wilayah  ini  secara  tradisional  merupakan sentra produksi padi, baik karena kesuburan tanahnya maupun infrastruktur iriga si yang baik
.
Data  primer  diperoleh  dari  survai lapangan,  wawancar . a  mendalam  ( depth interview ) dan kuesioner. Data primer untuk penghitungan juga diperoleh dari peta yang dihasilkan  dari  penelitian  karena  penelitian ini terintegrasi dengan penelitian perubahan penggunaan lahan di Karawang (Widiatmaka et  al .,  2013;  2014).  Responden terdiri  dari  2  (dua)  kelompok.  Kelompok responden  pertama  adalah  responden petani,  secara  total  ada  82  responden  yang diambil secara acak, namun ada sampel dari semua  kecamatan  di  Karawang.  Jumlah responden  ini  tidak  dimaksudkan  untuk mewakili  populasi  (jumlah)  petani  secara statistik  karena  wawancara  dengan  petani lebih  bersifat  kualitatif  untuk  mendalami kriteria  “baik”  dan  “buruk”  (Pitcher et  al ., 2013).  Data  dari  kelompok  responden pertama ini digunakan untuk analisis indeks keberlanjutan.  Kelompok  responden  kedua adalah  staf  pemerintah  kabupaten  yang terkait  dengan  penggunaan  lahan  sawah, yaitu  dari  Dinas  Pertanian,  Bappeda, penyuluh pertanian, ketua kelompok tani,
dan  pemuka  masyarakat.  Sebanyak  18 orang  berpartisipasi  dalam Focus  Group Discussion (FGD)  bagi  kelompok  kedua  ini, yang  kemudian  diikuti  dengan  wawancara mendalam,  dilaksanakan  pada  November 2014. Data dari responden kedua digunakan untuk  penentuan  prioritas  kebijakan  dalam analisis prospektif, yang metoda analisisnya disajikan  pada  paragraf  “metoda  analisis”. Data  sekunder  yang  digunakan  mencakup hasil penelitian, laporan dan dokumen dari berbagai instansi di Karawang. Analisis utama yang digunakan adalah analisis keberlanjutan menggunakan metoda multi-dimensional scalling (MDS). Dalam me- toda  ini,  dilakukan  proses  ordinasi  meng- gunakan  teknik  ordinasi  yang  dalam penelitian  ini  di  sebut Rapid  Appraisalfor Paddy  Field  Land  Use (Rap-LANDUSE), yang  merupakan  modifikasi  dari  Rap­FISH (Kavanagh, 2001; Pitcher et al ., 2013). Teknik ordinasi  menggunakan  parameter  yang diukur  dengan  teknik  penskalaan  (Fauzi dan Ana, 2005). Pendekatan MDS dipandang cukup stabil dibandingkan beberapa metoda multivariate lain (Pitcher dan Preikshot, 2001; Pitcher et al ., 2013). Tahapan  analisis  mencakup:  (1)  pe- nentuan  atribut;  dalam  penelitian  ini  di- gunakan  43  atribut  pada  5  dimensi  yang dianalisis,  yaitu  12  atribut  dimensi  eko- logi,  11  atribut  dimensi  ekonomi,  6  atri but dimensi  sosial,  7  atribut  dimensi  tekno logi dan  7  atribut  dimensi  hukum  dan  kelem- bagaan;  (2)  penilaian  setiap  atribut  dalam skala  ordinal  ( scoring )  berdasarkan  kriteria keberlanjutan  pada  setiap  dimensi;  (3) analisis  ordinasi  Rap-LANDUSE  dengan metoda  MDS,  menggunakan  SPSS  untuk menentukan  ordinasi  dan  nilai stress, (4) penilaian  indeks  dan  status  keberlanjutan penggunaan lahan untuk sawah, baik secara multidimensi  maupun  pada  setiap  dimensi; (5) analisis kepekaan atau sensitivitas ( leverage analysis )  untuk  menentukan  atribut  yang sensitif  mempengaruhi  keberlanjutan;  (6) analisis  Monte  Carlo  untuk  mengecek  dan memperhitungkan ketidakpastian; dan (7)  analisis  prospektif  untuk  menentukan
faktor  kunci  keberlanjutan,  yang  kemudian digunakan  untuk  menyusun  prioritas kebijakan untuk meningkatka keberlanjutan.
Atribut yang digunakan pada setiap dimensi  disajikan  pada  Tabel  1.  Atribut  ini diturunkan  dari  referensi  yang  membahas pembangunan di pedesaan (UN, 2007; FAO, 2011;  Simkova,  2012),  maupun  dari  hasil observasi  lapangan. Atribut  dalam  setiap dimensi  dikelaskan  berdasarkan  kriteria kedalam “baik” dan “buruk” menggunakan konsep  dari  Fisheries  Centre  (2002).  Setiap atribut  yang  berada  dalam  kondisi  baik diberi  skor  3  (atau  2,  tergantung  kisaran yang  didefinisikan  pada  setiap  atribut), sedangkan yang paling buruk diberi skor 0, dalam  kisaran  0  sampai  3  (atau  2).  Skor definitifnya  adalah  nilai  modus,  yang kemudian dianalisis untuk menetapkan titik yang mencerminkan posisi relatif keberlanjutan  terhadap  titik  “baik”  dan “buruk”  menggunakan  teknik  ordinasi statistik  multidimensi.  Skor  penduga  untuk setiap  dimensi  diekspresikan  dalam  skala 0% (buruk) dan 100% (baik), yang kemudian dikelompokkan  dalam  4  kategori:  0-25% tergolong  kategori  tidak  berkelanjutan, 25,01-50%  tergolong  kurang berkelanjutan, 50,01-75%  tergolong  berkelanjutan,  dan  75,01- 100% tergolong sangat berkelanjutan.
Teknik ordinasi dalam MDS didasarkan  pada  jarak  Eucledian,  yang dalam  ruang  berdimensi  n  dapat  ditulis sebagai (Pitcher dan Preikshot, 2001):
| | | | | |
⋯
Konfigurasi  atau  ordinasi  sebuah obyek  atau  titik  dalam  MDS  kemudian diaproksimasi  dengan  meregresikan  jarak Eucledien  (dij)  dari  titik  i  ke  titik  j,  dengan titik  asal  (σij)  sebagaimana  persamaan berikut (Pitcher dan Preikshot, 2001)
Teknik  yang  digunakan  untuk meregresikan  persamaan  tersebut  adalah algoritma  ALSCAL  (Alder  et  al.,  2000). Metoda cocok untuk penskalaan multidimensi dan tersedia hampir di semua perangkat  lunak  statistik  seperti  SPSS  dan SAS.  Metoda  ALSCAL  mengoptimasi  jarak kuadrat (jarak
kuadrat  = dijk )  terhadap  kuadrat  data  (titik awal = oijk ), yang dalam tiga dimensi (i, j, k) ditulis dalam formula yang disebut S-Stress berikut (Alder et al., 2000):

## 1
∑ ∑

## ∑ ∑
Jarak  kuadrat  dibobot  dengan  jarak Euclidian  atau  dapat  ditulis  (Alder  et  al.,
2000): 2 1 2
Analisis  leverage  atau  sensitivitas dilakukan untuk melihat atribut yang paling sensitif  yang  berpengaruh  terhadap  indeks keberlanjutan  pada  setiap  dimensi.  Atribut yang  sensitif  diperoleh  dengan  mengubah ordinasi  Root  Mean  Square  ( R M S ) p a d a sumbu X atau skala keberlanjutan.  Semakin  besar  perubahan RMS  karena  hilangnya  atribut  tertentu, berarti  atribut  semakin  sensitif  perannya bagi  keberlanjutan.  Atribut  yang  terletak pada  nilai  tengah  atau  lebih  besar  diambil untuk perumusan kebijakan.
Pada tahap berikutnya, analisis Monte Carlo  digunakan  untuk  menduga  pengaruh kesalahan  (galat)  pada  tingkat  kepercayaan 95%, atau dengan kata lain, memperhitungkan ketidakpastian ( uncertainty ) . Metoda Monte Carlo menggunakan  sekelompok  algoritma  yang menghubungkan sampel acak untuk mendapatkan  hasil  numerik;  simulasi dilakukan  beberapa  kali  untuk  mendapatkan distribusi  probabilistik  (Robert  dan  Casella, 2004). Nilai  indeks  Monte  Carlo  kemudian diperbandingkan dengan nilai indeks MDS.
Ketepatan  ( goodness of fit )  dalam analisis MDS dicerminkan oleh nilai S-stress dan  koefisien  determinasi  (R 2 ),  yang  juga dapat  digunakan  untuk  melihat  apakah diperlukan  penambahan  atribut,  atau  atribut yang ada telah mencerminkan akurasi setiap dimensi  yang  dianalisis  dikaitkan  dengan situasi  aktual.  Nilai S-stress yang  rendah menunjukkan good fit ,  sedangkan  nilai S- stress tinggi mencerminkan sebaliknya (Fauzi dan Anna, 2005). Model dikatakan baik atau hampir baik jika hasil analisis menghasilkan nilai S-stress kurang dari 0,25 (S <0,25), dan R 2 mendekati 1 (100%) (Pitcher, 2013).
Kawistara, Vol. 5, No. 2, Agustus 2015: 113-131
Tabel 1
Atribut, pengkelasan atribut, dan kriteria “baik” dan “buruk”yang digunakan dalam penelitian ini
Atribut Kelas Kriteria Baik/Buruk 1) Buruk Baik Ekolog i 1 Akses jalan ke lahan sawah 0 2 Pengukuran pada peta Rupa bumi Indonesia 1:25.000 dan dan  Google  Map,  ada  tidaknya  akses  jalan  ke  lahan:  (0) jalan setapak/kecil; (1) jalan setapak sedang; (2) jalan besar atau pinggir jalan utama ( sd: Peta RBI dan Google map) 2 Pencemaran dari limbah industri ke lahan sawah 0 2 T ercemar; (1) sedikit tercemar; (2) tidak tercemar ( sd: wawancara responden petani )
3 Ketepatan datangnya musim hujan setiap tahun 0 2 Data iklim 3 tahun terakhir (BMKG), datangnya musim hujan: (0) bervariasi dalam 2 bulan; (1) bervariasi dalam 1,5 bulan; (2) selalu jatuh dalam bulan yang sama ( sd: BMKG dan wawancara responden petani ) 4 Jaringan irigasi 0 2 (0) tidak ada saluran irigasi atau rusak; (1) saluran irigasi kecil dan kurang baik/agak rusak; (2) saluran irigasi baik ( sd: Peta Jaringan Irigasi, Kementan dan cek lapang ) 5 Pengaturan frekuensi tanam 0 3 Data statistik indeks pertanaman: (0) 100%; (1) 100- 150%; (2) 150-200%; (3) lebih dari 200% ( sd: Karawang Dalam Angka 2013, BPS ) 6 Penggunaan bibit padi 0 3 (0) Kualitas buruk; (1) kualitas sedang; ( 2 ) kualitas baik namun tidak tersertifikasi; (3) kualitas baik dan tersertifikasi (Sumber data: wawancara petani) ( sd: wawancara responden petani ) 7 Tekanan penggunaan lahan industri dan permukiman 0 3 Kedekatan dengan industri dan kompleks pemukiman: (0) sangat dekat, 0-0,5 km); (1) dekat, 0,5-1 km; (2) sedang, 1-1,5 km; (3) jauh, lebih dari 2 km ( sd: Google Map dan wawancara responden petani ) 8 Tipe iklim/ agroklimat (mengacu pada tipe iklim di Indonesia) 0 3 Data iklim 3 tahun teraklhir: (0) curah hujan (CH) <1500 mm/tahun; (1)  CH  1500  –  2500  mm/tahun; (2)  CH 2.500- 3000  mm/tahun; (3)  CH  >3000  mm/tahun  ( sd: data iklim BMKG ) 9 Tingkat kesuburan lahan sawah 0 3 Kesesuaian lahan untuk padi: (0) tidak sesuai; (1) sesuai marginal; (2) sesuai; (3) sangat sesuai ( sd: Peta Kesesuaian Lahan untuk Padi, Widiatmaka et al., 2014 ) 10 Tingkat penggunaan pupuk dan pestisida 0 2 Penggunaan pupuk dan pestisida: (0) Pemupukan/ penyemprotan tergantung keuangan keluarga;(1) pemupukan/penyemprotan dilakukan namun kurang dari takaran anjuran;(2) pemupukan/penyemprotan rutin dan sesuai anjuran ( sd: wawancara responden petani ) 11 Pemanfaatan limbah sawah untuk pakan ternak 0 3 Pemanfaatan limbah untuk pakan: (0) tidak; (1) sedikit; (2) sedang; (3) banyak ( sd: wawancara petani ) 12 Pemanfaatan limbah sawah untuk pupuk organik 0 3 Pemanfaatan limbah untuk pupuk: (0) tidak; (1) sedikit; (2) sedang; (3) banyak ( sd: wawancara responden petani )
Widiatmaka -- Appraisal Keberlanjutan Multidimensi Penggunaan Lahan untuk Sawah

## di Karawang-Jawa Barat
Atribut Kelas Kriteria Baik/Buruk 1) Buruk Baik Ekonomi 1 Perubahan jumlah sarana ekonomi setelah melakukan usahatani padi 0 2 (0) Tidak bertambah; (1) bertambah sedikit; (2) selalu melakukan pembelian sarana baru ( sd: wawancara responden petani ) 2 Kepemilikan peralatan untuk usahatani padi 0 2 (0) Meminjam/menyewa; (1) sebagian meminjam/ menyewa; (2) semua milik sendiri ( sd: wawancara responden petani ) 3 Simpanan uang berupa tabungan 0 3 (0) Tidak punya tabungan; (1) tabungan <Rp. 500.000; (2) tabungan Rp. 500.000,- s/d Rp. 1.000.000,-; (3) tabungan >Rp. 1.000.000,- ( sd: wawancara responden petani ) 4 Permodalan usahatani 0 2 Modal untuk usahatani: (0) Tidak pernah meminjam; (1) kadang-kadang meminjam; (2) sering meminjam ( sd: wawancara responden petani ) 5 Stabilitas harga gabah 0 3 Perbedaan harga antara musim panen dan bukan musim panen: (0) > 40%; (1) 20 - 40%;(2) 10 - 20 %; (3) < 10% ( sd: Statistik harga BPS 2012-2013 ) 6 Subsidi dari pemerintah 0 3 Subsidi (termasuk hidden ) untuk usahatani padi:
(0) tidak ada; (1) sedikit; (2) sedang; (3) banyak ( sd: wawancara Dinas Pertanian Kabupaten Karawang ) 7 Keuntungan dari hasil usaha tani padi 0 2 (0) Hanya untuk makan; (1) dapat untuk penggunaan lain selain makan; (2) kadang-kadang untuk menambah modal usaha ( sd: wawancara responden petani ) 8 Biaya dari hasil usaha tani padi untuk pendidikan anak 0 2 (0) Hasil dari usahatani padi tidak cukup, selalu meminjam; (1) tidak cukup s/d cukup, kadang meminjam; (2) cukup, tidak pernah meminjam ( sd: wawancara responden petani ) 9 Hasil dari sawah di bandingkan ke seluruhan pen- dapatan keluarga 0 3 (0) 100%; (1) 60-80%; (2) 40-60%; (3) 40% ( sd: wawancara responden petani ) 10 Lembaga permo- dalan yang dapat mem berikan pin- jaman modal usaha 0 3 (0) Tidak ada; (1) ada 1 buah (misal Bank); (2) ada 2 buah; (3) ada 3 atau lebih ( sd: wawancara responden petani, cek lapangan ) 11 Lembaga pemasaran yang menampung hasil 0 3 (0) Hanya 1 pasar; (1) ada 2 pasar; (2) ada 3 pasar; (3) ada 4 pasar atau lebih ( sd: wawancara responden petani, cek lapangan ) Sosial 1 Mekanisme bagi hasil tanah garapan 0 3 Porsi penggarap: (0) <40%; (1) 40-50%; (2) 50-60%; (3) >60% ( sd: wawancara responden petani ) 2 Budaya gotong royong dalam masyarakat 0 3 Seringnya kerja bersama: (0) jarang; (1) sering; (2) sangat sering; (3) terjadwal ( sd: wawancara responden petani ) 3 Kerukunan hidup beragama 0 3 (0) Sering terjadi konflik; (1) pernah terjadi konflik; (2) tidak pernah terjadi konflik; (3) kerjasama antar umat sangat baik ( sd: wawancara responden petani )
Atribut Kelas Kriteria Baik/Buruk 1) Buruk Baik 4 Frekuensi kegiatan penyuluhan dan pelatihan 0 3 (0) Tidak pernah; (1) jarang; (2) sering, tidak terjadwal; (3) terjadwal ( sd: wawancara responden petani ) 5 Partisipasi keluarga dalam kegiatan usaha tani di lahan sawah 0 2 (0) Hanya kepala keluarga bekerja di sawah; (1) istri membantu; (2) istri dan anak membantu ( sd: wawancara responden petani ) 6 Tingkat pendidikan petani 0 3 (0) Tidak pernah sekolah; (1) Pernah sekolah SD, tidak lulus; (2) pernah sekolah SMP, tidak lulus; (3) lulus SMP atau lebih tinggi ( sd: wawancara responden petani ) Teknologi 1 Adopsi teknologi pertanian oleh petani 0 3 (0) Sangat lambat; (1) lambat; (2) agak cepat; (3) sangat responsive ( sd: wawancara Dinas Pertanian ) 2 Pemupukan spesifik lokasi 0 2 (0) Tidak; (1) tergantung keuangan; (2) sudah dilakukan ( sd: wawancara responden petani ) 3 Relevansi teknologi dengan kebiasaan petani 0 3 (0) Sering bertentangan dengan kebiasaan; (1) tidak pernah bertentangan dengan kebiasaan; (2) relevan dengan kebiasaan; (3) sangat relevan dengan kebiasaan ( sd: wawancara Dinas Pertanian ) 4 Respon petani ter- hadap teknologi baru 0 2 (0) Ragu-ragu; (1) lambat; (2) cepat ( sd: wawancara Dinas Pertanian ) 5 Teknologi yang di sarankan sesuai dengan kemampuan petani 0 3 (0) Tidak sesuai; (1) sedikit sesuai; (2) agak sesuai; (3) sesuai ( sd: wawancara Dinas Pertanian ) 6 Basis teknologi yang tersedia termasuk yang belum diadopsi 0 2 (0) Sedikit; (1) sedang; (2) banyak ( sd: wawancara Dinas Pertanian ) 7 Ketersediaan teknologi pertanian tepat guna 0 2 (0) Tidak ada; (1) sedikit; (2) banyak ( sd: wawancara Dinas Pertanian ) Hukum dan Kelembagaan 1 Kelembagaan keuangan mikro dan koperasi 0 2 (0) Tidak ada; (1) ada koperasi, namun tidak ada lembaga keuangan mikro; (2) ada koperasi maupun lembaga keuangan mikro ( sd: wawancara Dinas Pertanian ) 2 Keberadaan kelompok tani 0 3 (0) Tidak ada; (1) ada namun tidak ada aktivitas; (2) ada, kadang-kadang ada aktivitas; (3) ada dan aktif ( sd: wawancara responden petani ) 3 Aturan adat/ kebiasaan 0 2 (0) Sering dilanggar; (1) ada yang dilanggar; (2) sangat dipatuhi ( sd: wawancara responden petani ) 4 Penyuluhan tentang pengendalian konversi lahan 0 3 (0) Tidak pernah; (1) kadang-kadang; (2) sering; (3) sangat sering ( sd: wawancara responden petani ) 5 Penegakan hukum 0 3 (0) Banyak pelanggaran hukum tidak ditindak; (1) ada pelanggaran hukum yang tidak ditindak; (2) pelanggaran hukum sering ditindak; (3) pelanggaran hukum selalu ditindak ( sd: wawancara responden petani )
Widiatmaka -- Appraisal Keberlanjutan Multidimensi Penggunaan Lahan untuk Sawah

## di Karawang-Jawa Barat
Atribut Kelas Kriteria Baik/Buruk 1) Buruk Baik 6 Konsistensi tataguna lahan dengan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) 0 3 Kesesuaian  penggunaan  lahan  dengan  RTRW: (0) <50%,  (1)  50-60%;  (2)  60-70%;(3)  >  70%  (sd:  overlay citra Landsat TM – Peta Pola Ruang RTRW) ( sd: overlay peta, GIS ) 7 Kejelasan Rencana Umum Tata Ruang (RUTR) 0 3 (0) Tidak dimengerti; (1) agak mengerti; (2) mengerti; (3) sangat jelas ( sd: wawancara responden petani )
1) Keterangan: sd= sumber data
Atribut  yang  sensitif  berdasarkan  hasil analisis  MDS  kemudian  dianalisis  meng gunakan analisis prospektif, untuk menetapkan faktor kunci untuk perumusan kebijakan,  didasarkan  pada  tingkat  keter- gantungan dari output (Bourgeois dan Jesus, 2004). Untuk melihat pengaruh antar faktor dalam sistem, digunakan matriks (Gambar
1a ) Expert atau stakeholder terlibat  secara langsung dalam proses penentuan pengaruh,  dengan  mengisi  matriks dengan nilai 0-3. Untuk  menentukan  faktor  kunci, digunakan program analisis prospektif yang akan  menunjukkan  tingkat  pengaruh  dan ketergantungan  faktor  dalam  sistem (Gambar 1b).
Gambar 1
Isian dan interpretasi analisis keberlanjutan: (a) matriks isian untuk penetapan pengaruh langsung antar faktor, (b) tingkat pengaruh dan ketergantungan antar faktor
From ↓
Toward → A B C D E F G H I J A B C D E F G H I J Variabel Penentu INPUT (Driving Variables) Variabel Penghubung STAKE (Laverage Variables) Variabel Bebas UNUSED (Marginal Variables) Variabel Terikat OUTPUT (Output Variables) (1) (2) (3) (4) Pengaruh Ketergantungan b Sumber : Hartrisari (2007), Bourgeois dan Jesus (2004) a
Sumber : Godet(1999) A-J: Kepentingan faktor dalam sistem Skor: 0 (tidak ada pengaruh); 1 (berpengaruh kecil); 2:berpengaruh sedang; 3: berpengaruh kuat
Dalam  Gambar  1b,  kuadran  (1) berisi  variabel  penentu  ( driving  variable ), yang  memiliki  pengaruh  kuat  namun ketergantungan yang kurang kuat, sehingga dapat  dikategorikan  sebagai  variabel  yang kuat ( powerfull ) dalam sistem. Pada kuadran (2),  terdapat  va ria bel  penghubung  ( leverage variable ),  yang  memiliki  pengaruh  kuat dengan  ketergantungan  yang  juga  kuat,
variabel  ini  juga  dikategorikan powerfull . Pada  kuadran  (3),  terdapat  variabel  bebas ( marginal variables ) yang memiliki pengaruh maupun  ketergantungan  kecil,  sehingga bebas  di  dalam  sistem.  Pada  kuadran  (4), terdapat  variabel  terikat  ( output  variables ), yang  memiliki  pengaruh  kecil  namun ketergan tungan terhadap sistem tinggi.
60 40 20 0 -20 -40 -60 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 46,40 Good Bad Up Down Real Ecology Reference Anchors Anchors Other Dis tinguis thing F eatur es Ordination of Ecology

## PEMBAHASAN
Keberlanjutan Multidimensi Hasil  analisis  menggunakan  Rap- LANDUSE  disajikan  dalam  bentuk kite- diagram (Gambar  2).  Indeks  keberlanjutan dimensi  ekologi,  ekonomi  dan  hukum dan  kelembagaan  tergolong  kurang  ber- kelanjutan;  indeks  keberlanjutan  dimensi sosial  dan  dimensi  teknologi  tergolong berkelanjutan.  Indeks  multidimensi  kese- luruh an penggunaan lahan untuk sawah di Karawang  adalah  46,54  atau  kurang berkelanjutan.  Status  keberlanjutan  multi- dimensi yang kurang berkelanjutan disebab- kan relatif rendahnya indeks masing-masing dimensi. Hanya dimensi sosial dan dimensi teknologi  yang  indeks  keberlanjutannya relatif baik, sementara tiga dimensi lain me- miliki indeks keberlanjutan yang kurang baik. Untuk  meningkatkan  indeks  keberlanjutan, intervensi dapat dilakukan pada atribut yang sensitif.
Gambar 2

## Indeks Keberlanjutan Penggunaan Lahan untuk Sawah di Karawang
Hasil  analisis  keberlanjutan  pada masing-masing  dimensi,  ekologi,  ekonomi, sosial,  teknologi  da f n  hukum  dan  kelem- bagaan  penggunaan  lahan  untuk  sawah  di Karawang  berturut-turut  disajikan  pada Gambar 3 (a sampai e).
Pada  dimensi  ekologi  bahwa  analisis terhadap 12 atribut menghasilkan nilai indeks keberlanjutan 46, 40 yang berarti kurang ber- kelanjutan,  indeks  terletak  di  antara  nilai
25-50  (Gambar  3a).  Hal  ini  menunjukkan bahwa  kondisi  ekologi  penggunaan  lahan untuk  sawah  di  Kabupaten  Karawang saat  ini  kurang  mendukung  untuk  terus dilakukannya  penggunaan  lahan  untuk sawah. Berdasarkan analisis leverage terhadap atribut  dimensi  ekologi  (Gambar  4),  4 (empat) atribut yang paling sensitif terhadap tingkat  keberlanjutan  dari  dimensi  ekologi adalah  tekanan  penggunaan  lahan  untuk industri  dan  pemukiman  (RMS = 2,0878), akurasi  datangnya  musim  hujan  (RMS =
2,4861),  saluran  irigasi  (RMS =  2,4435),  dan frekuensi  penanaman  (RMS =  2,6765).
Intervensi  terhadap  ke-4  atribut  sensitif  ini akan  lebih  berpengaruh  terhadap  kenaikan indeks  keberlanjutan  dari  dimensi  ekologi, dibandingkan  intervensi  terhadap  atribut lain.
(a)
(b) 60 40 20 0 -20 -40 -60 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 Good Bad Up Down Real Ecology Reference Anchors Anchors Other Dis tinguis thing F eatur es Ordination of Economy 42,41
Widiatmaka -- Appraisal Keberlanjutan Multidimensi Penggunaan Lahan untuk Sawah di Karawang-Jawa Barat
(c) (d) (e) Gambar 3
Indeks Keberlanjutan dan Atribut Sensitif ( leverage ) Penggunaan Lahan untuk Sawah di Karawang pada Masing-Masing Dimensi: (a)
Ekologi, (b) Ekonomi, (c) Sosial, (d) Teknologi, dan (e) Hukum dan Kelembagaan
Analisis  terhadap  11  atribut  dari dimensi  ekonomi  menghasilkan  nilai  in- deks  keberlanjutan  42,41,  yang  berarti kurang  berkelanjutan  (Gambar  3b).  Hal ini  mengandung  pengertian  bahwa  fungsi sumberdaya  lahan  sawah  di  Kabupaten Karawang lebih kecil nilai ekonominya ( land rent )  dibandingkan  dengan  nilai  ekonomi penggunaan  lahan  lain.  Tiga  atribut  yang paling  sensitif  untuk  peningkatan  keber- lanjutan  dari  dimensi  ekonomi  (Gambar 4) meliputi  stabilitas  harga  (RMS  =  3,0179), pendapatan  dari  usaha  tani  padi  (RMS  = 2,9668),  dan  kepemilikan  tabungan  (RMS  = 2,1191).
Hasil  analisis  terhadap  enam  atribut menunjukkan  bahwa  nilai  indeks  keber- lanjutan  dimensi  sosial  sebesar  52,68  yang berarti  cukup  berkelanjutan  (Gambar  3c). Berdasarkan analisis leverage terhadap atribut sosial,  atribut  yang  dinilai  paling  sensitif terhadap tingkat keberlanjutan dari dimensi sosial  adalah  partisipasi  keluarga  dalam usahatani  padi  (RMS  =  2,9902)  (Gambar  4). Relatif baiknya kehidupan bermasyarakat di antara  sesama  petani,  rukunnya  kehidupan bertetangga  dan  tingkat  partisipasi  masya- rakat  yang  relatif  baik  menyebabkan dimensi sosial cukup berkelanjutan. Hal ini dapat  dijadikan  modal  sosial  untuk  lebih meningkatkan keberlanjutan dimensi sosial.
Hasil  analisis  7  (tujuh)  atribut  meng- hasilkan  nilai  indeks  keberlanjutan  dimensi teknologi  sebesar  56,57 yang  berarti  cukup berkelanjutan (Gambar  3d).  Berdasarkan analisis leverage terhadap  atribut  teknologi, atribut yang sensitif terhadap keberlanjutan dari  dimensi  teknologi  adalah  ketersediaan teknologi  tepat  guna  (RMS  =  0,8718) (Gambar  4).  Cukup  berkelanjutannya dimensi teknologi antara lain didukung oleh ketersediaan  berbagai  teknologi  pertanian padi,  antara  lain  di  Badan  Litbang Kementerian Pertanian (Balitbangtan, 2015). Akan  tetapi,  dewasa  ini  belum  semua teknologi  yang  tersedia  telah  diterapkan secara  praktikal  pada  tingkat  petani, sehingga  kemungkinan  untuk  peningkatan keberlanjutan  dari  sisi  teknologi  masih terbuka.
60 40 20 0 -20 -40 -60 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 Good Bad Up Down Real Ecology Reference Anchors Anchors Other Dis tinguis thing F eatur es Ordination of Social 52,68 60 40 20 0 -20 -40 -60 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 Good Bad Up Down Real Ecology Reference Anchors Anchors Other Dis tinguis thing F eatur es Ordination of Technology 56,57 60 40 20 0 -20 -40 -60 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 Good Bad Up Down Real Ecology Reference Anchors Anchors Other Dis tinguis thing F eatur es Ordination of Law and Institution 29,24
Hasil analisis terhadap 7 (tujuh) atribut menghasilkan  nilai  indeks  keberlanjutan dimensi  hukum  dan  kelembagaan  sebesar 29,24 yang  berarti  kurang  berkelanjutan (Gambar  3e).  Berdasarkan  analisis leverage terhadap  atribut  kelembagaan  diperoleh atribut  yang  sensitif  terhadap  tingkat keberlanjutan  dari  dimensi  kelembagaan (Gambar  4)  adalah  (i)  penegakan  hukum (RMS = 5,5696), (ii) konsistensi penggunaan lahan dengan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW)  (RMS=  4,7496),  (iii)  lembaga keuangan  dan  koperasi  (RMS=  4,3161),  (iv)
kelompok tani (RMS= 4,1322), (v) kebiasaan dan adat istiadat (RMS = 3,9404), (vi) kejelasan RTRW (RMS= 3,8530), dan (vii) penyuluhan tentang konversi lahan (RMS= 3,6519). Sangat rendahnya dimensi hukum dan kelembagaan di  sektor  pertanian  tampaknya  merupakan cerminan  dari  kehidupan  bernegara  bidang hukum dan kelembagaan di berbagai sektor lain, yang di Indonesia masih sangat lemah, tercermin pula dari berbagai fakta peristiwa hukum  dan  kelembagaan  akhir-akhir  ini yang  cukup  memprihatinkan  (Kompas,  30 Januari 2015).

## Gambar 4

## Faktor-Faktor Sensitif Mempengaruhi Keberlanjutan Penggunaan Lahan untuk Sawah di Karawang pada ke-5 Dimensi Keberlanjutan
Keterangan Gambar: (i) sumbu X (0-100%): persen RMS atribut pada masing-masing dimensi, persentase tidak untuk dibandingkan antar dimensi; (ii) angka-angka menunjukkan RMS masing-masing atribut di dalam setiap dimensi, tidak untuk dibandingkan antar dimensi; (iii) keterangan atribut pada sumbu Y diringkas (dengan titik-titik) untuk alasan kejelasan gambar, penamaan atribut selengkapnya merujuk pada Tabel 1.

## Widiatmaka -- Appraisal Keberlanjutan Multidimensi Penggunaan Lahan untuk Sawah di Karawang-Jawa Barat
Dengan  demikian,  hasil  analisis  me- nunjukkan  bahwa  pada  kelima  dimensi (ekologi,  ekonomi,  sosial,  teknologi,  dan hukum  &  kelembagaan)  terdapat  atribut yang  berperan  sebagai  faktor  sensitif ( leverage factor ) yang berada di setiap dimensi secara parsial (Tabel 2). Untuk meningkatkan status  keberlanjutan  penggunaan  lahan
untuk  sawah  di  wilayah  penelitian,  maka terhadap  ke-16  atribut  tersebut  perlu  di- lakukan  intervensi.  Untuk  melakukan inter vensi  terhadap  atribut  sebanyak  itu, tentu  diperlukan  pemrioritasan.  Untuk  itu, analisis prospektif akan membantu memilih atribut  kunci  yang  perlu  diprioritaskan penanganannya.
Tabel 2. Atribut Sensitif Dimensi Keberlanjutan Penggunaan Lahan untuk Sawah di Karawang No. Dimensi keberlanjutan Atribut sensitive Nilai RMS 1. Dimensi Ekologi 1. Tekanan penggunaan lahan industri dan permukiman 2. Ketepatan datangnya musim hujan setiap tahun 3. Jaringan irigasi 4. Pengaturan frekuensi tanam 2,0878 2,4861 2,4435 2,6765 2. Dimensi Ekonomi 1.  Stabilitas harga gabah 2. Keuntungan dari hasil usaha tani padi 3. Simpanan uang berupa tabungan 3,0179 2,9668 2,1191 3. Dimensi Sosial 1. Partisipasi keluarga dalam kegiatan usahatani di lahan sawah 2,9902 4. Dimensi Teknologi  1.  Ketersediaan teknologi pertanian tepat guna 0,8718 5. Dimensi Hukum dan Kelembagaan 1. Penegakan hukum 2. Konsistensi tataguna lahan dengan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) 3. Kelembagaan keuangan mikro dan koperasi 4. Keberadaan kelompok tani 5. Aturan adat/kebiasaan 6. Kejelasan Rencana Umum Tata Ruang (RUTR) 7. Penyuluhan tentang pengendalian konversi lahan 5,5696 4,7496 4,3161 4,1322 3,9404 3,8530 3,6519
Pembandingan  hasil  analisis  MDS  dengan hasil  analisis  Monte  Carlo  pada  taraf kepercayaan  95%  (Tabel  3)  menunjukkan selisih  nilai  yang  sangat  kecil  (0,25%),  atau tidak  lebih  dari  5%.  Dengan  kata  lain, tingkat  kepercayaan  terhadap  indeks  total (multidimensi)  ter  hadap  indeks  setiap dimensi  lebih  dari  95%.  Ini  berarti  bahwa model  analisis  MDS  yang  dihasilkan memadai  untuk  menduga  keberlanjutan penggunaan  lahan  untuk  sawah  di Karawang. Beda nilai
yang kecil juga menunjukkan bahwa pengaruh kesalahan  terhadap  pembuatan  skor  pada setiap  atribut,  kesalahan  yang  diakibatkan karena  kurangnya  pemahaman,  perbedaan opini, atau penilaian dari peneliti yang saling berbeda, kesalahan pemasukan data atau data yang  hilang,  dan  kesalahan  posedur  yang dapat mempengaruhi stabilitas proses analisis MDS,  relatif  kecil.  Proses  analisis  data  yang dilakukan  secara  berulang  juga  relatif  stabil (Fauzi et al., 2005; Pitcher et al ., 2013).
Tabel 3
Hasil Analisis Monte Carlo untuk Nilai Indeks Keberlanjutan Multidimensi dan Masing-Masing Dimensi pada
Selang Kepercayaan 95% Status Indeks MDS Monte Carlo Perbedaan Ekologi 46,40 46,35 0,05 Ekonomi 42,41 42,90 0,49 Sosial 52,68 52,45 0,23 Teknologi 56,57 56,15 0,42 Status Indeks MDS Monte Carlo Perbedaan Hukum dan Kelembagaan 29,24 29,42 0,18 Multidimensi 46,54 46,79 0,25
Ketepatan Analisis ( Goodness of fit ) Dari  hasil  analisis  Rap-LANDUSE diperoleh  koefisien  determinasi  (R 2 ) antara  94,08%-95,28%  atau  lebih  besar  dari 80%,bahkan  mendekati  100%.Ini  berarti model pendugaan indeks keberlanjutan baik dan  memadai  digunakan  (Kavanagh,  2001; Pitcher et al. , 2013), nilai S-stress antara 0,14-
0,16. Nilai koefisien determinasi ini mendekati nilai  95-100%  dan  nilai  S- stress yang  lebih kecil  dari  0,25 menunjukkan  model  analisis MDS  yang  diperoleh  memiliki  ketepatan yang  tinggi  (g oodness  of  fit )  (Fisheries.com, 1999). Nilai S- stress dan koefisien determinasi hasil analisis Rap-LANDUSE disajikan pada Tabel 4. Tabel 4 Beberapa Parameter Statistik Hasil Analisis Keberlanjutan Penggunaan Lahan untuk Sawah di Karawang Ekologi Ekonomi Sosial Teknologi Hukum dan Kelembagaan Multidimensi Stress 0,133089 0,132271 0,134549 0,149295 0,143514 0,128921 RMS 0,954361 0,951441 0,954387 0,947910 0,949439 0,957894 % Analisis 46,40% 42,41% 52,68% 56,57% 29,24% 46,54%

## Faktor Kunci Keberlanjutan dan
Strategi Peningkatan Keberlanjutan Ana lisis  prospektif  yang  dilakukan terhadap  atribut  sensitif  menghasilkan diagram prospektif (Gambar 5). Berdasarkan letak atribut sensitif dalam diagram tersebut, selanjutnya  diperoleh  faktor  kunci  untuk penyusunan  prioritas  penanganan  untuk meningkatkan  keberlanjutan  penggunaan lahan  untuk  sawah.  Berdasarkan  diagram tersebut,  3  atribut  yang  memiliki  pengaruh maupun  ketergantungan  kuat  sebagai berikut:  (1)  tekanan  dari  penggunaan lahan  untuk  industri  dan  pemukiman,  (2) penegakan  hukum,  dan  (3)  penyuluhan untuk mengontrol konversi lahan. Sementara itu,  prioritas  kedua  adalah  pada  atribut yang  memiliki  pengaruh  kuat,  walaupun tingkat  ketergantungannya  relatif  lebih rendah, meliputi: (1) stabilitas harga dan (2) pendapatan dari usaha tani padi. Berdasarkan atribut kunci inilah kebijakan prioritas dapat disusun  untuk  meningkatkan  keberlanjutan penggunaan lahan sawah (Tabel 5).
Kelihatannya,  faktor  kunci  pada kuadran pertama saling  terkait.  Aspek tekanan  dari  penggunaan  lahan  oleh industri  dan  pemukiman,  penegakan hukum  dan  pemahaman  masyarakat tentang konversi lahan merupakan masalah yang  saling  berkaitan.  Dalam  hal  tekanan
oleh  penggunaan  lahan  industri  dan pemukiman,  faktor  ini  merupakan  faktor eksternal  yang  sangat  sulit  ditolak,  bahkan semakin  lama  akan  semakin  intensif  bagi Karawang  sehubungan  dekatnya  lokasi dengan  ibukota  Jakarta  dan  kepentingan komersial  yang  semakin  meningkat. Kawasan-kawasan  industri  yang  telah  ada saat  ini  bahkan  diperkirakan  akan  semakin memicu  perkembangan  kawasan  kearah industrialisasi,  artinya  semakin  menekan penggunaan  lahan  untuk  sawah.  Faktor tekanan lahan urban oleh penggunaan lahan modern  perkotaan  ini  selalu  terjadi  pada banyak wilayah agraris (Hidajat et al. , 2013). Untuk  Karawang  khususnya  dan  bahkan Indonesia pada umumnya, hal ini bertambah parah dengan lemahnya penegakan hukum (Koran  Tempo,  2014).  Penegakan  hukum dalam  konteks  penelitian  di  pedesaan  ini adalah  pengendalian  penggunaan  lahan. Penegakan  hukum  akan  berjalan  efektif, apabila 5 pilar hukum berjalan baik (Juwana, 2006;  Sanjoto,  2008;  Manan,  2008),  yakni instrumen  hukumnya,  aparat  penegak hukumnya, faktor lingkup masyarakat yang terkena peraturan hukum, faktor kebudayaan atau legal  culture ,  dan  fasilitas  yang  dapat mendukung  pelaksanaan  hukum.  Dalam kondisi  saat  ini,  ke-5  pilar  hukum  tersebut masih perlu diperbaiki.
Widiatmaka -- Appraisal Keberlanjutan Multidimensi Penggunaan Lahan untuk Sawah di Karawang-Jawa Barat

## Gambar 5
Diagram Prospektif Faktor Kunci Peningkatan Keberlanjutan Penggunaan Lahan untuk Sawah di Karawang
Peningkatan  pendapatan  petani  me- rupakan faktor kunci lain, yang berdasarkan hasil  analisis  terletak  pada  kuadran kedua bahwa petani merupakan salah satu bagian masyarakat  berpenghasilan  rendah  atau bahkan  miskin,  telah  banyak  dianalisis (Harianto,  2007;  Hermawan,  2012).  Tulisan ini  dengan  jelas  menunjukkan  sangat perlunya  petani  kita  dibantu  untuk  dapat meningkatkan  pendapatannya.  Jika  tidak, dengan  mengingat  ketergantungan  pangan kita kepada lahan sawah, bahaya penyediaan pangan kedepan akan sangat nyata.
Karena saling terkaitnya faktor tersebut, kebijakannya  pun  perlu  dilakukan  secara terpadu.  Pada  Tabel  5  disajikan  kebijakan utama yang hendaknya diprioritaskan untuk peningkatan  keberlanjutan  penggunaan lahan sawah. Dalam hal penggunaan lahan, penegakan  hukum  perlu  dimulai  dari masalah  perizinan.  Pengetatan  perizinan
bukan  berarti  melarang  dikeluarkannya izin  pembangunan  untuk  industri,  oleh karena  industri  dan  pemukiman  faktanya juga  merupakan  kebutuhan  pembangunan, namun  pemberian  izin  perlu  benar-benar memperhatikan  tata  ruang.  Wilayah  yang sudah  ditetapkan  dalam  RT  RW  sebagai kawasan  pertanian  perlu  ditaati,  demikian pula  izin  penggunaan  lahan  untuk  industri dan pemukiman dapat diberikan hanya pada wilayah yang peruntukannya urban. Hal ini sekaligus  untuk  mendorong  agar  RT  RW ditaati.  Dewasa  ini,  Kabupaten  Karawang belum menetapkan wilayah Lahan Pertanian Pangan  Berkelanjutan  (LP2B)  sesuai ketentuan  UU  No.  41/2009,  oleh  karena itu  delineasi  dan  penetapan  LP2B  perlu didorong agar segera dilakukan. Bersamaan dengan hal tersebut, pemahaman masyarakat terhadap  dampak  konversi  lahan,  terutama bagi  keberlanjutan  mata  pencahariannya perlu ditingkatkan melalui penyuluhan.
2,00 1,80 1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 2,00 1,80 1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 Ketergantungan P eng aruh Stabilitas harga gabah Keuntungan dari hasil usaha tani padi Tekanan penggunaan lahan industri dan permukiman Penegakan hukum Penyuluhan tentang pengendalian konversi lahan Ketersediaan teknologi pertanian tepat guna Ketepatan datangnya musim hujan setiap tahun Konsistensi tataguna lahan dengan RT RW Keberadaan
kelompok tani Aturan adat/kebiasaan
Kelembahaan keuangan mikro dan koperasi Partisipasi keluarga dalam kegiatan usaha tani di lahan sawah Jaringan Irigasi Simpana uang berupa tabungan Pengaturan frekwensi tanam Kejelasan Rencana Umum Tata Ruang (RUTR)
Gambaran Tingkat Kepentingan Faktor-Faktor  yang Berpengaruh
p a da Sistem yang Dikaji
Kawistara, Vol. 5, No. 2, Agustus 2015: 113-131
Tabel 5
Kebijakan Prioritas untuk Peningkatan Keberlanjutan Penggunaan Lahan untuk Sawah di Karawang berdasarkanFaktor Kunci Keberlanjutan Faktor kunci Kebijakan prioritas 1. Tekanan lahan industri dan pemukiman • Pengetatan terhadap Izin Mendirikan Bangunan (IMB) baru 2. Penegakan hukum yang lemah • Pelaksanaan konsisten RTRW Kabupaten dan delineasi lahan pertanian pangan berkelanjutan 3. Pemahaman masyarakat terhadap konversi lahan • Penyuluhan kepada masyarakat 4. Stabilitas harga • Revitalisasi peran BULOG 5. Pendapatan dari usahatani • Subsidi kepada petani dan bantuan modal usaha
Dalam  aspek  ekonomi,  upaya  pening- katan  pendapatan  petani  dapat  dilakukan dari dua sisi. Di satu sisi, hendaknya petani tidak  dibiarkan  bersaing  sendiri  di  pasar yang  semakin  bebas.  Peran  Pemerintah sebagai regulator dan stabilisator harga beras masih  diperlukan,  karena  itu  rivitalisasi terhadap  lembaga  seperti  BULOG  perlu dilakukan. Selain itu, subsidi kepada petani perlu  ditingkatkan,  baik  subsidi  langsung maupun  tidak  langsung.  Dibandingkan dengan petani lain di seluruh dunia, petani Indonesia  relatifkurang  beruntung  karena rendahnya  subsidi  di  sektor  pertanian. Karena  itu  kedepan,  kebijakan  yang  lebih berpihak kepada petani perlu didorong.
SIMPULAN Kondisi  saat  ini  penggunaan  lahan untuk  sawah  di  Karawang  berada  pada status kurang  berkelanjutan .  Dimensi  sosial dan  dimensi  teknologi  mempunyai  kinerja cukup  berkelanjutan  sedangkan  dimensi ekonomi,  sosial,  dan  kelembagaan  dan hukum  menunjukkan  kinerja  yang  kurang berkelanjutan.
Sejumlah atribut dinilai sensitif ( leverage attribute )  bagi  keberlanjutan  penggunaan lahan  sawah  di  Karawang.  Peningkatan keberlanjutan  penggunaan  lahan  sawah  di Karawang dapat dilakukan dengan melakukan  intervensi  dan  perbaikan kinerja,  diutamakan  pada  atribut  sensitif. Analisis  prospektif  terhadap  atribut  sensitif menemukan faktor kunci untuk peningkataan
keberlanjutan  penggunaan  lahan  sawah. Faktor  kunci  ini  meliputi  tekanan  dari penggunaan  lahan  oleh  industri  dan pemukiman, penegakan hukum yang masih lemah,  pemahaman  masyarakat  terhadap konversi  lahan,  stabilitas  harga  beras  dan pendapatan  dari  usahatani.  Sejumlah strategi  disarankan  berdasarkan  faktor kunci  tersebut,  yaitu  pengetatan  terhadap permohonan  izin  mendirikan  bangunan baru, pelaksanaan rencana tataruang wilayah Kabupaten  secara  konsisten  dan  delineasi lahan  pertanian  pangan  berkelanjutan, penyuluhan kepada masyarakat, revitalisasi peran  BULOG,pemberian  insentif  kepada petani dan bantuan modal usaha.
UCAPAN TERIMAKASIH Terimakasih disampaikan kepada Direktorat  Jenderal  Pendidikan  Tinggi, Kementerian  Pendidikan  Nasional  yang membiayai  penelitian  ini  melalui  Bantuan Operasional  Perguruan  Tinggi  Negeri (BOPTN),  Institut  Pertanian  Bogor,  melalui skema Penelitian Unggulan Perguruan Tinggi (PUPT).  Terimakasih  juga  disampaikan kepada  Dinas  Pertanian,  Kehutanan  dan Perkebunan  Kabupaten  Karawang  untuk asistensi  dalam  penelitian  lapangan  dan fasilitasi  dalam Focus  Group  Discussion . Makalah  ini  telah  disajikan  secara  oral dalam  Seminar  Nasional  Pengarusutamaan Lingkungan dalam Pengelolaan Sumberdaya Alam  di  Bogor  pada  6  November  2014 dan  mendapat  banyak  masukan,  tetapi
Widiatmaka -- Appraisal Keberlanjutan Multidimensi Penggunaan Lahan untuk Sawah di Karawang-Jawa Barat
makalah tidak dimasukkan dalam Prosiding Seminar dengan maksud agar dapat dimuat sepenuhnya pada Jurnal ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdurachman,  A.,  Wahyunto,  dan  R. Shofiyati.  2005.  Kriteria  Biofisik dalam  Penetapan  Lahan  Sawah Abadi di Pulau Jawa. Jurnal Litbang Pertanian , 24(4): 131-136.
Alder,  J.,  T.J.  Pitcher,  D.  Preikshot,  K.
Kaschner, dan B. Ferriss. 2000. How Good  Is  Good?:  A  Rapid  Appraisal
Technique  For  Evaluation  of  The
Sustainability  Status  of  Fisheries  of The  North  Atlantic. Sea  Around  Us Methodology Review : 136-182.
Badan  Litbang  Pertanian.  2015. Produk Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Pertanian .  http://eproduk.litbang.
pertanian.go.id/ . 20  Januari  2015 (15:41).
Badan Pusat Statistik. 2010. Penduduk Indonesia Menurut Provinsi 2010 . http://www. bps.go.id. 20 Januari 2015 (15:40).
Badan Pusat Statistik. 2013. Jawa Barat dalam Angka  Tahun  2013 . Badan  Pusat Statistik  Kabupaten  Karawang. Karawang.
Badan  Pusat  Statistik.  2014. Luas  Panen  -
Produktivitas - Produksi Tanaman Padi Seluruh  Provinsi .  http://www.bps. go.id/.20 Desember (21:33).
Bourgeois, R., and F. Jesus. 2004. Participatory
Prospective  Analysis,  Exploring and  Anticipating  Challenges  with Stakeholders. Center  for  Alleviation of Poverty through Secondary Crops  Development  in  Asia  and  The Pacific,French  Agricultural  Reasearch Center  for  Internasional  Development
Monograph 46:1- 29.
Braimoh,  A.K.,  dan  M.  Osaki.  2010.  Land Use  Change  and  Environmental Sustainability. Sustainable Science 5: 5-7.
European  Commission.  2010. Europeans, agriculture and the common agricultural
polic y.  Eurobarometre,  Brussels,  Di- rectorate General of Agriculture and Rural Development.
Fauzi,  A.,  dan  A.  Oxtavianus.  2014.
Pengukuran  Pembangunan  Ber- kelanjutan  di  Indonesia. Jurnal Mimbar 30(1): 42-52.
Fauzi,  A.,  dan  S.  Anna.  2005. Pemodelan Sumberdaya  Perikanan  dan  Kelautan untuk  Analisis  Kebijakan .  Gramedia Pustaka, Jakarta.
Fisheries Com. 1999. Rap f. ish  Project . http:/ fisheries.com/project/rapfish.htm. 27 Juli 2014 (15:45).
Fisheries  Centre.  2002. Rapid  Appraisal  of The  Status  of  Fisheries  –  RAPFISH . 1993-2000  Fisheries  Centre  Report, Updated  to  March  200 2 ,  Fisheries Centre,  University  of  British Columbia. Vancouver, BC, Canada Food  and  Agricultural  Organization. 2011. Selected  indicators  of  Food  and Agricultural Development in the Asia-
Pacific  Region  2000-2010 .  Food  and Agricultural Organization, Regional Office  for  Asia  and  The  Pacific, Bangkok, RAP Publication 2011/21.
Godet,  M.1999. Scenarios  and  Strategies:  A. Toolbox for Scenario Planning . Librairie des Arts et Matiers. Paris, France.
Harianto.  2007.  Peranan  Pertanian  dalam Ekonomi Pedesaan. Seminar Nasional Dinamika  Pembangunan  Pertanian dan Pedesaan: Mencari Alternatif Arah Pengembangan Ekonomi Rakyat, Pusat Analisis  Sosial  Ekonomidan  Kebijakan Pertanian.  Kementrian  Pertanian, Bogor. 4 Desember 2007:112-121.
Hartrisari.  2007. Sistem  Dinamik:  Konsep Sistem  dan  Pemodelan  untuk  Industri dan Lingkungan . SEAMEO BIOTROP. Bogor.
Hermawan, I. 2012. Analisis Eksistensi Sektor Pertanian  terhadap  Pengurangan Kemiskinan  di  Pedesaan  dan  Per- kotaan. Jurnal Mimbar 28(2): 135-144.
Kawistara, Vol. 5, No. 2, Agustus 2015: 113-131
Hidajat, J.T., S.R.P. Sitorus, E. Rustiadi, dan Machfud.  2013.  Detection  of  Urban Expansion in Urban Fringe of Jakarta Metropolitan  Area  Using  Landsat
TM  Image. Proceeding  34 th Asian Conference on Remote Sensing Bali. 20- 24 Oktober: (SC04) 566-571.
Hou,  J.,  P.  Zhang,  X.  Yuan,  dan  Y.  Zheng. 2011.  Life  Cycle  Assessment  of Biodiesel  from  Soybean,  Jatropha and Microalgae in China Conditions. Renewable  and  Sustainable  Energy Reviews 15(9): 5081–509.
Juwana, H. 2006. Penegakan Hukum dalam
Kajian  Law  and  Development: Problem dan Fundamen bagi Solusi di  Indonesia. Indonesian  Journal  of International Law 3(2): 212-220.
Kavanagh,  P.  2001. Rapid  Appraisal  of
Fisheries  (Rapfish)  Project.  Rapfish Software  Description  (for  Microsof Exel) .  Fisheries  Centre,  University of British Columbia. Vancouver, BC, Canada.
Kim, T.C., U.S. Gim, J.S. Kim, dan D.S.Kim.
2006.  The  Multi  Functionality  of Paddy  Farming  in  Korea. Paddy
Water Environment 4: 169-179.
Kompas.  2015.  Kinerja  Hukum  Menge- cewakan.  Kompas,  30  Januari  2015, Halaman 3. Jakarta.
Koran Tempo. 2014. LBH Menilai Penegakan Hukum  dan  HAM  Masih  Lemah. 26  Desember  2014.  http://koran. tempo.co/. 21 Januari (20:44).
Manan,  B.  2008.  Konsistensi  Pembangunan Nasional  dan  Penegakan  Hukum.
Varia Peradilan XXIII (275): 7-13. Munasinghe, M. 1993. Environmental Economic and  Sustainable  Development .  The International Bank for Reconstruction and Development/The World Bank. Washington DC 20433, USA.
Nzila, C., J. Dewulf, H. Spanjers, D. Tuigong,
H.  Kiriamiti,  dan  H.  Langenhove. 2012.  Multi  Criteria  Sustainability
Assessment of Biogas Production in Kenya. Applied Energy 93: 496-506.
Panichelli, L., A. Dauriat, dan E. Gnansounou.
2009.  Life  Cycle  Assessment of  Soybean-based  Biodiesel  in Argentina  for  Export. International Journal of Life Cycle Assessment 14(2):
144-159.
Pitcher, T.J.,dan D.B. Preikshot. 2001. Rapfish: A  Rapid  Appraisal  Technique  to Evaluate the Sustainability Status of Fisheries. Fisheries Research 49(3): 255- 270.
Pitcher,  T.J.,  M.E.  Lam,  C.  Ainsworth,  A. Martindale, K. Nakamura, R.I. Perry, dan  T.  Ward.  2013.  Improvements to  Rapfish:  A  Rapid  Evaluation Technique  for  Fisheries  Integrating Ecological and Human Dimensions. Journal of Fish Biology 83(4): 865-889.
Pollock,  C.,  J.  Pretty,  I.  Crute,  C.  Leaver, dan  H.  Dalton.  2008.  Introduction Sustainable Agriculture. Philos Trans R Soc B. 363: 445-446. Robert, C.P., dan G. Casella. 2004. Monte Carlo Statistical  Methods .  Second  edition. Springer. New York.
Salazar­Ordonez, M., M. Rodrıguez­Entrena, dan  S.  Sayadi.  2013.  Agricultural Sustainability from a Societal View: An  Analysis  of  Southern  Spanish Citizens. J  Agric  Environ  Ethics 26: 473-490.
Sanjoto,  2008.  Penegakan  Hukum  di Indonesia. Jurnal  Dinamika  Hukum 8(3): 199-204.
Sikdar,  S.K.  2012.  Measuring  Sustainability. Clean  Technology  and  Environmental Policy 14: 153–154. Simkova,  E.  2012.Rural  Development  -  The Rural Areas Sustainability Indicators. International  Journal  of Geology 4(6): 106-114.
Stoeglehner,  G.,dan  M.  Narodoslawsky. 2009. How Sustainable Are Biofuels? Answers  and  Further  Questions
Widiatmaka -- Appraisal Keberlanjutan Multidimensi Penggunaan Lahan untuk Sawah

## di Karawang-Jawa Barat
Arising from an Ecological Footprint  Perspective. Bioresource Technology 100(16): 3825-3830.
Susilowati,  S.H.,  A.R.  Sumaryanto,  S.
Nurmanaf,  R.N.  Friyatno,  H.
Suhaeti,  C.  Tarigan,  N.K.  Muslim, dan  Agustin.  2008. Arah  Perubahan Penguasaan  Lahan  dan  Tenaga  Kerja Pertanian .  Pusat  Analisis  Sosial
Ekonomi  dan  Kebijakan  Pertanian, Departemen Pertanian. Jakarta.
Swastika,  D.K.S.,  J.  Wargiono,  Soejitno, dan  A.  Hasanuddin.  2007.  Analisis Kebijakan  Peningkatan  Produksi
PadiMelalui  Efisiensi  Pemanfaatan
Lahan  Sawahdi  Indonesia. Analisis Kebijakan Pertanian 5(1): 36-52.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor
41  Tahun  2009 Perlindungan  Lahan
Pertanian Pangan Berkelanjutan. Lem- baran  Negara  Republik  Indonesia Tahun 2009 Nomor 149. Jakarta.
United  Nations.  2007. Indicators  of  Sus- tainable  Development:  Guidelines and  Methodologies . Third  Edition. United Nations Publication, Sales No. E.08.II.A.2.
Widiatmaka , K. Munibah, dan I. Firmansyah.
2014. Pencapaian  2  Tahun  Penelitian Perencanaan  Tataguna  Lahan  di Wilayah Sentra Produksi Pangan dengan Tekanan Perubahan Penggunaan Lahan Tinggi  (Studi  Kasus  Kab.  Karawang) Menggunakan Skema Penelitian BOPTN  IPB .  Seminar  Hasil-hasil Penelitian  LPPM  IPB.  9  Desember 2014: 1-13.
Widiatmaka,  W.  Ambarwulan,  danK. Munibah.  2013.  Landuse  Change During  A  Decade  As  Determined By  Landsat  Imagery  Of  A  Rice Production  Region  and  Its  Impli- cation  to  Regional  Contribution  to Rice  Self  Sufficiency:  Case  Study of  Karawang  Regency,  West  Java, Indonesia. Proceeding34 th Asian Confe- rence on Remote Sensing 2013 Bali . 20- 24 Oktober 2013: (SC04) 834-840.
World  Commission  on  Environment  and Development. 1987. Our  Common Future .  Oxford  University  Press. New York.
Wu,  W.,  R.  Shibasaki,  P.  Yang,  H.  Tang, dan  K.  Sugimoto.  2010.  Modeling Changes in Paddy Rice Sown Areas in Asia. Sustainable Science 5: 29-38.
Yoon,  C.G.  2009.  Wise  Use  of  Paddy  Rice Fields  to  Partially  Compensate  for The Loss of Natural Wetlands. Paddy Water Environment 7: 357-366.
Zhou, J., Z.K. Erdal, P.T. McCreanor, dan F. Montalto. 2010. Sustainability. Water Environment Research 82 (10): 1376-
1395.