## Sistem Pemantauan Suhu, Kelembapan Udara dan pH Air pada Rumah Anggur berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi Website
Mislaini * , Ikhwan Ruslianto, Kasliono
Fakultas MIPA, Program Studi Rekayasa Sistem Komputer, Universitas Tanjungpura, Pontianak, Indonesia Email: 1,* mislaini@student.untan.ac.id, 2 ikhwanruslianto@siskom.untan.ac.id, 3 kasliono@siskom.untan.ac.id Email Penulis Korespondensi: mislaini@student.untan.ac.id Submitted: 16/08/2023 ; Accepted: 14/09/2023 ; Published: 25/09/2023
Abstrak –Anggur merupakan tanaman yang sulit tumbuh di lahan beriklim tropis karena memerlukan perawatan khusus dan lingkungan tumbuh yang spesifik. Seperti di Indonesia terutama di Kalimantan barat di kota Pontianak dipenuhi dataran rendah. Pertumbuhan optimal anggur terjadi pada dataran rendah (0-300 mdpl) dengan kelembaban udara 75% - 80% dan suhu antara 23°C - 31°C, serta pH air 5,5 - 7,3. Untuk mencapai kondisi ideal tersebut, digunakan teknologi Internet of Things (IoT) dan media greenhouse dalam memantau dan mengendalikan lingkungan pertumbuhan anggur. Penggunaan teknologi ini bertujuan untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  produktivitas  dengan  memperhatikan  suhu,  kelembapan,  dan  pH  air  sebagai  faktor  yang mempengaruhi  pertumbuhan,  kualitas,  dan  hasil  panen  anggur.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  penggunaan  teknologi IoT dalam mengendalikan suhu dan kelembapan udara secara efektif meningkatkan produktivitas anggur. Melalui pemantauan dan  pengendalian  yang  lebih  akurat  dan  real-time,  teknologi  IoT  memberikan  dampak  positif  pada  pertumbuhan  tanaman, seperti  peningkatan  jumlah  daun,  panjang  batang,  dan  jumlah  tunas.  Hasil  pengujian  akurasi  pada  setiap  sensor  dengan melakukan 15 kali percobaan menunjukkan bahwa akurasi pengukuran pH air rata-rata adalah 0,1%, sedangkan pengukuran suhu dan kelembapan udara memiliki akurasi rata-rata sebesar 0,1% dan 0,3% secara berturut-turut. Selain itu, rata-rata waktu respon sistem dalam mengendalikan mist maker, kipas, dan pompa alkali adalah 3 detik berdasarkan 15 kali percobaan.
Kata Kunci: Greenhouse; Tanaman Anggur; Internet of Things; IoT; Sensor; Website
Abstract– Grapes are plants that are difficult to grow in tropical climates. It requires specific enviromental conditions as well as special care, with optimal growth of grapes occuring in lowlands (0-300 masl) with a humidity score ranging from 75% - 80%  humidity  and  temperatures  between  23°C  -  31°C,  and  a  water  pH  level  from  5.5  pH  -  7.3  pH.  To  achieve  these  ideal conditions, technology in the form of an  Internet of Things (IoT) system and a  greenhouse is used in order to monitor and control the grapes' growing environment. The use of this technology aims to improve efficiency and productivity by taking into account the temperature, humidity and water pH level as factors which affect the growth, quality, and yield of grapes. Research result shows that the use of IoT technology in controlling temperature and humidity air effectively increases the productivity of grapes. This can be seen from the increase in the number of leaves, stem length, and number of shoots on grapes that were monitored and controlled by the IoT system. The results of testing the accuracy of each sensor by conducting 15 experiments show  that  the  average  water  pH  measurement  accuracy  is  0.1%,  while  temperature  measurements  and  air  humidity  has  an average  accuracy  of  0.1%  and  0.3%  respectively.  In  addition,  the  average  response  time  of  the  system  in  controlling  mist makers, fans and pumps alkaline is 3 seconds based on 15 tries.
Keywords : Greenhouse; Grape Plants; Internet of Things; IoT; Sensor; Website.

## 1. PENDAHULUAN
Anggur  adalah  jenis  tanaman  yang  sulit  untuk  tumbuh  di  lingkungan  tropis  seperti  di  Indonesia,  terutama  di Kalimantan  Barat.  Dikarenakan  anggur  membutuhkan  perawatan  khusus  selama  periode  waktu  yang  lama  dan lingkungan tumbuh khusus. Hal ini disebabkan oleh kondisi iklim yang kering dengan suhu tinggi yang berkisar antara 23 dan 32°C [1]. Tanaman anggur dikota pontianak tumbuh dengan baik pada dataran rendah (0-300 mdpl), udara yang kering dengan kelembaban 75% - 80%, suhu berkisar antara 23°C - 31°C dengan pH Air 5,5 - 7,3 [2].
Untuk mencapai kondisi ideal  dan mengatasi tantangan pertumbuhan anggur di lingkungan tropis seperti di  Indonesia,  terutama  di  Kalimantan  Barat  kota  Pontianak.  Kondisi  iklim  yang  kering  dengan  suhu  tinggi membuat tanaman anggur sulit tumbuh di area tersebut, digunakan teknologi Internet of Things (IoT) dan media greenhouse dalam memantau dan mengendalikan lingkungan pertumbuhan anggur. Greenhouse adalah salah satu cara  untuk  dapat  mengendalikan    lingkungan  agar  sesuai  bagi  pertumbuhan  tanaman  anggur.  Dengan  adanya bantuan  suatu  sistem  dan  media  pertanian  greenhouse  dapat  memantau  dan  mengendalikan  suhu,  kelembapan udara dan  pH air. Selain itu, greenhouse juga tidak dapat  memberikan perawatan tanaman secara  otomatis dan realtime [3]. Dengan bantuan Teknologi Internet of Things (IoT) yang dapat menghubungkan sensor-sensor cerdas ke jaringan internet, sistem pemantauan menggunakan IoT dapat memberikan pemahaman yang mendalam tentang kondisi lingkungan pertumbuhan tanaman anggur [4]. Penggunaan teknologi ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan  produktivitas  dengan  memperhatikan  suhu,  kelembapan,  dan  pH  air  sebagai  faktor  yang  mempengaruhi pertumbuhan, kualitas, dan hasil panen anggur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi IoT dalam  mengendalikan  suhu  dan  kelembapan  udara  secara  efektif  meningkatkan  produktivitas  anggur.  Melalui pemantauan dan pengendalian yang lebih akurat dan real-time, teknologi IoT memberikan dampak positif pada pertumbuhan tanaman, seperti peningkatan jumlah daun, panjang batang, dan jumlah tunas.
Volume 5, Nomor 1, September 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i1.6675
Adapun berbagai  studi  yang mengkaji tentang sistem  IoT  yang berfokus  pada Greenhose  yaitu  berjudul “Sistem  Kendali  Suhu  Dan  Kelembaban  Pada  Greenhouse  Tanaman  Sawi  Berbasis  IoT”.  Penelitian  ini mengunakan  sensor  DHT11,  papan  mikrokontroler  Arduino  Uno,  dan  modul  WiFi  ESP8266.  Sensor  DHT11 digunakan untuk mengukur parameter lingkungan seperti suhu dan kelembapan. Arduino Uno bertindak sebagai otak  dari  sistem,  menerima  data  dari  sensor  dan  memprosesnya.  Modul  WiFi  ESP8266  digunakan  untuk menghubungkan sistem ke jaringan WiFi, memungkinkan pengiriman data ke server atau penerima lain melalui jaringan tersebut. Mengunakan layar LCD digunakan untuk memvisualisasikan nilai-nilai yang diukur oleh sensor, memberikan pengguna informasi tentang kondisi lingkungan yang terdeteksi. Kelemahan ketika terjadi gangguan pada jaringan WiFi, mengalami kesulitan dalam melacak atau mengirim data ke server [5]. Penelitian terdahulu selanjutnya    yang berjudul  “Sistem Kontrol  Intensitas Cahaya, Suhu dan  Kelembaban Udara Pada Greenhouse Berbasis  Raspberry  PI”. Penelitian  ini  menggunakan  perangkat  Raspberry  Pi  digunakan  untuk  mengontrol berbagai perangkat elektronik. Sensor LDR berfungsi untuk mendeteksi perubahan intensitas cahaya di sekitarnya. Ketika  cahaya  berubah,  nilai  resistansi  dari  LDR  juga  akan  berubah,  dan  informasi  ini  dapat  dibaca  dan diinterpretasikan oleh Raspberry Pi. Sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembapan udara di sekitarnya. Data yang dihasilkan oleh sensor DHT11 akan diteruskan ke Raspberry Pi, sehingga sistem dapat memantau dan memahami kondisi suhu dan kelembapan udara di lingkungan sekitarnya [3]. Penelitian terkait selanjutnya yang berjudul  “Perancangan  Sistem  Penyiraman  Otomatis  Pada  Greenhouse  Guna  Meningkatkan  Kualitas  Bibit Tanaman  Anggur  (Vitis  vinivera)  Di  Daerah  Sidoarjo”.  Penelitian  ini  membuat  penyiraman  otomatis  ini  yang diharapkan dapat membantu petani menyiram Bibit anggur tumbuh dengan efisiensi tinggi dan lebih cepat berkat alat ini, yang mampu mengukur kelembapan dan suhu di  dalam greenhouse [6] .
Penelitian  terdahulu  selanjutnya  berjudul  “Rancang  Bangun  Smart  Greenhouse  Berbasis  Internet  Of Things” dalam penelitian ini, variabel lingkungan seperti cahaya, pH tanah, kelembapan udara, kelembapan tanah, suhu, dan air diubah untuk memengaruhi proses pertumbuhan. Dalam penelitian ini, NodeMCU ESP32 digunakan sebagai pengendali komponen perangkat keras dan perangkat lunak secara keseluruhan. Sensor kelembapan tanah kapasitif untuk mengukur kelembaban tanah, sensor pH tanah untuk mengukur tingkat keasaman tanah, dan sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembapan udara [7]. Dari berbagian penelitian terdahulu memiliki beberapa perbedaan diantara WiFi ESP8266 diupdate menggunakan NodeMCU ESP32 kemudian Mengunakan layar LCD digunakan untuk memvisualisasikan nilai-nilai yang diukur oleh sensor untuk mengantikan LCD dibuat tampilan berupa website untuk menampilkan nilai-nilai sensor.
Berdasarkan dari permasalah yang ada, maka dapat dikembangkan sebuah penelitian yang diharapkan dapat mempermudah untuk memantau serta mengendalikan sistem pada greenhouse secara realtime berbasis Website. Sehingga dapat  dikembangkan penelitian  selanjutnya  dengan memanfaatkan  Internet  of Things  dimana sensor- sensor saling terkoneksi untuk memantau suhu, kelembapan dan pH air. Penggunaan teknologi ini bertujuan untuk meningkatkan  efisiensi  dan  produktivitas  dengan  memperhatikan  suhu,  kelembapan,  dan  pH  air  sebagai  faktor yang mempengaruhi pertumbuhan, kualitas, dan hasil panen anggur.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Dengan menggunakan perangkat aplikasi berbasis web, penelitian ini berfokus pada penerapan sistem pemantauan suhu,  kelembapan  udara,  dan  pH  air  pada  Rumah  Anggur  yang  berbasis  Internet  of  Things  (IoT).  Gambar  1 menunjukkan tahapan metode penelitian.
Mulai
Studi Lite ratur Pengumpulan Data Analisis Kebutuhan Peranc angan Sis tem Implementas i Sis tem Pengujian Sis tem Kesimpulan dan Saran Sis tem Bekerja? Sele sai Ya Tidak
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Volume 5, Nomor 1, September 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i1.6675
Gambar  1  menggambarkan  urutan  langkah-langkah  dalam  metode  penelitian,  yang  meliputi  tinjauan pustaka, akuisisi data, analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Jika terdapat masalah pada implementasi  sistem,  tahap  tersebut  akan  direvisi,  sementara  jika  sistem  beroperasi  secara  optimal,  langkah berikutnya melibatkan rangkuman dan saran.

## 2.1 Studi Literatur
Pada  permulaan  langkah  penelitian,  dilakukan  analisis  literatur  dengan  mengambil  data  dan  informasi  dari berbagai  sumber  teori  penunjang  yang  akan  diterapkan  dalam  penelitian.  Sumber-sumber  ini  mencakup  buku, jurnal riset, lembar data, dan situs web yang relevan dengan subjek penelitian.

## 2.2 Metode Pengumpulan Data
Dalam tahap penelitian ini, cara pengumpulan data yang digunakan adalah metode observasi. Metode observasi melibatkan mengumpulkan informasi dan data secara langsung di lapangan dengan melihat pertumbuhan tanaman anggur  dan  bagaimana  alat  atau  sistem  bekerja  di  greenhouse.  Ini  dilakukan  untuk  memastikan  kebenaran penelitian. Dalam penelitian ini, data suhu, kelembapan, dan pH air dikumpulkan dari sensor dan kemudian dicatat secara real-time pada database.

## 2.3 Analisis Kebutuhan
Proses  analisis  sistem  dan  perancangan  perangkat  lunak  dan  perangkat  keras  akan  dilakukan  untuk  membuat perangkat kendali dan pemantauan yang sesuai dengan kebutuhan penelitian.

## 2.3.1 Kebutuhan Perangkat Keras
Komponen perangkat keras yang diperlukan untuk menjalankan penelitian termasuk  kedalam komponen proses yang utama, sensor-sensor yang digunakan, dan sarana komunikasi antara perangkat keras dan server. Beberapa perangkat keras yang dimaksudkan untuk digunakan adalah: a. Sensor DHT11
Sensor DHT11 mengeluarkan sinyal digital yang telah dikalibrasi. Dengan menggunakan tegangan  sebesar 3-5,5 Volt DC, sensor DHT11 mampu mendeteksi suhu antara 0 dan 50 °C dan kelembaban relatif antara 20 dan 90%. Sensor ini memiliki keakuratan sekitar 4 persen untuk kelembaban relatif dan 2 persen untuk suhu [8]. Bentuk sensor DHT11 ditunjukkan pada Gambar 2.

## Gambar  2. Sensor DHT11
Pada  gambar  2  Sensor  DHT11digunakan  agara  mampu  mendeteksi  suhu  yang  berada  yang  ada  didalam greenhouse yang berkisar antara 0 dan 50 °C dan kelembaban relatif antara 20 dan 90 persen.
b. NodeMCU ESP32
NodeMCU ESP32 adalah pengembangan dari ESP8266 dan memiliki beberapa Kelebihan jika dibandingkan dengan  varian  sebelumnya.  ESP32  memiliki  36  pin  GPIO  dan  resolusi  ADC  12  bit,  sedangkan  ESP8266 memiliki 17 pin GPIO dan resolusi ADC 10 bit. Selain itu, ESP32 memiliki inti CPU dan mendukung jaringan Wi-Fi yang lebih cepat dan bluetooth. NodeMCU berfungsi dalam sistem dengan mengolah data dari sensor DHT11 dan pH meter serta memberi tahu relay untuk menghubungkan atau memutuskan arus [9]. Gambar 3 menunjukkan bentuk NodeMCU ESP32.
Gambar  3. NodeMCU ESP32
Pada gambar 3 NodeMCU ESP32 yang digunaka  berjumlah 4 buah  memiliki  CPU dan mendukung jaringan Wi-Fi yang lebih cepat dan bluetooth. NodeMCU berfungsi dalam sistem dengan mengolah data dari sensor DHT11, pH meter, Pompa Alkai  serta memberi tahu relay untuk menghubungkan atau memutuskan arus.
c. Sensor pH Meter
Sensor pH meter terkoneksi dengan perangkat pengukuran dan menampilkan hasil pembacaan nilai pH air yang sedang dianalisis [10]. Tujuannya adalah untuk mengestimasi tingkat keasaman atau kebasaan dari air yang ada dalam wadah penyimpanan di lokasi tersebut greenhouse [11]. Bentuk sensor ini dapat dilihat pada Gambar 4.
Volume 5, Nomor 1, September 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i1.6675
Gambar  4. Sensor pH meter
Pada Gambar 4, sensor pH air yang tersambung dengan NodeMCU ESP32 memiliki fungsi untuk mendeteksi serta  membaca  tingkat  keasaman  atau  basa  pH  air  pada  penampungan  air  di  greenhouse.  Sensor  akan melakukan pembacaan asam atau basa dengan fitur analog to digital converter (ADC.
d. Modul Relay
Relay berperan sebagai penghubung atau pemutus aliran listrik dengan kapasitas yang cukup besar, dan kendali atasnya  dilakukan  melalui  sinyal  listrik  dengan  arus  yang  relatif  kecil.  Dalam  konfigurasi  Normally  Open (NO), saat  sinyal  program  diberikan nilai  1 atau  high, Relay  akan membuka jalur dan menghentikan aliran listrik; sebaliknya, jika nilai yang diberikan adalah 0 atau low, Relay akan menutup jalur dan memungkinkan aliran listrik mengalir [12]. Bentuk Relay dapat dilihat pada Gambar 5.

## Gambar  5. Modul Relay
Pada Gambar 5 Relay di konfigurasi Normally Closed (NC), saat program memberikan nilai 0 atau low, Relay akan menutup jalur dan mempertahankan aliran listrik; namun, ketika nilai yang diberikan adalah 1 atau high, Relay akan membuka jalur dan memutus aliran listrik pada sensor DHT11, pH meter dan Pompa alkali.
e. Pompa Air Dc
Pompa air Dc merupakan alat mekanis yang Mengalirkan air dari lokasi yang lebih rendah ke posisi yang lebih tinggi. Pompa DC, misalnya, memompa air dari tandon ke wadah lain dan kemudian mengalirkannya ke mist maker untuk mengubah air menjadi uap salju [6]. Bentuk pompa air Dc dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar  6 . Pompa Air Dc
Pada  gambar  6  Pompa  air  digunakan  untuk  mengisi  wadah  penampungan  yang  air  didalamnya  akan  di  cek tingkat basa dan kesamanya oleh pH meter.
f. Pompa Alkali
Pompa  Alkali  adalah  perangkat  mekanis  yang  dirancang  khusus  untuk  mengangkut  cairan  alkali  dari  area rendah ke  area  yang lebih tinggi.  Tugasnya adalah mengalirkan air  yang  mengandung sifat  alkali  ke dalam wadah penampungan air, sehingga dapat diolah atau digunakan sesuai kebutuhan [12]. Bentuk Pompa alkali dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar  7. Pompa Alkali
Pada  gambar  7  pompa  alkali  digunakan  untuk  memberi  air  alkali  keitka  air  didalam  wadah  penampungan tingkat keasamannya meninggkat.
g. Mist Maker
Humidifier berfungsi sebagai  perangkat  pelembab ruangan  yang memiliki kemampuan untuk  mengubah air menjadi uap. Pada penelitian ini, digunakan mist maker sebagai jenis humidifier yang memiliki kemampuan mengubah air menjadi awan kabut atau embun yang dingin, serupa dengan yang terlihat pada biang es. Alat ini  memiliki  daya  jangkau  hingga  5  meter,  dan  untuk  mengoperasikannya  membutuhkan  catu  daya  sebesar 24VDC. Penggunaan mist maker dapat efektif melembabkan ruangan dengan efisiensi yang sangat baik [13]. Bentuk Mist Maker dapat dilihat pada gambar 8.
Volume 5, Nomor 1, September 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i1.6675
Gambar  8 . Mist Maker
Pada  gambar  8  mist  maker  digunakan  untuk  mengubah  air  menjdi  uap  air  yang  digunakan  melembapkan ruangan greenhouse.

## 2.3.2 Kebutuhan Perangkat Lunak
Berikut adalah perangkat lunak yang digunakan untuk membuat sistem ini:
a. Integrated  Development  Environment  (IDE)  adalah  perangkat  lunak  yang  memiliki  peran  yang  sangat signifikan dalam proses kompilasi kode biner, pemrograman, dan transfer data ke memori pada mikrokontroler (Santoso & Wijayanto, 2022).
b. Aplikasi pengeditan kode Visual Studio Code (VS Code) Dikembangkan oleh Microsoft untuk sistem operasi Windows, Linux, dan macOS. Fasilitasnya melibatkan bantuan pada saat debug, pengelolaan Git dan GitHub, sorotan sintaksis, saran kode pintar, fragmen kode, serta kemampuan restrukturisasi kode. Visual Studio Code dapat  diadaptasi  sepenuhnya, memungkinkan para pengguna untuk  merubah tema tampilan, pintasan papan keyboard, serta preferensi pribadi dan memasang ekstensi guna menambahkan fitur tambahan [15].
c. Firebase  adalah  platform  yang  memungkinkan  aplikasi  untuk  berjalan  secara  real-time.  Ketika  terjadi perubahan pada data, aplikasi yang terkoneksi dengan Firebase akan secara otomatis mengalami pembaruan di setiap  perangkat  termasuk  situs  website  dan  perangkat  mobile.  Firebase  menyediakan  beragam  Kumpulan sumber  daya  komprehensif  berbagai  platform  web  dan  mobile,  dan  dapat  diintegrasikan  dengan  berbagai kerangka  kerja  seperti  node,  java,  javascript,  dan  lain-lain.  Data  disimpan  dalam  format  JSON  (JavaScript Object  Notation)  di  cloud  melalui  API  (Application  Programming  Interface)  untuk  menyimpan  dan menyinkronkan data, sehingga memungkinkan pembaruan secara real-time [16].

## 2.4 I mplementasi Sistem
Pada  tahap  implementasi,  melibatkan  perakitan  alat  menggunakan  semua  komponen  perangkat  keras  sesuai dengan yang telah ditetapkan. Perangkat lunak diprogram agar sistem dapat beroperasi sesuai harapan. Integrasi perangkat keras dan perangkat lunak dilakukan dengan memasukkan kode program ke dalam perangkat keras dan perangkat lunak yang saling terhubung.

## 2.5 Internet Of Things (IoT)
Internet  of Things  (IoT)  adalah konsep  gabungan antara internet  dan objek fisik,  di  mana objek-objek tersebut dilengkapi dengan sensor dan dapat terhubung ke internet. Sensor pada objek-objek ini mampu mengumpulkan data dan mentransmisikannya melalui jaringan internet. Data pembacaan dari sensor ini kemudian perlu disajikan dengan metode yang dapat dipahami oleh pengguna sehingga informasi lancar dialihkan dari bahasa analog sensor ke bahasa digital yang dapat dimengerti oleh server atau aplikasi pengguna (Nalendra & Mujiono, 2020).

## 2.6 Greenhouse
Greenhouse  merupakan  suatu  struktur  bangunan  yang  transparan  yang  memiliki  kemampuan  untuk  mengatur kondisi  iklim  di  dalamnya,  dengan  tujuan  menciptakan  lingkungan  yang  optimal  bagi  pertumbuhan  dan pemeliharaan tanaman.  Dengan adanya greenhouse, tanaman dapat diproduksi sepanjang tahun tanpa tergantung pada  musim,  dan  dapat  terlindungi  dari  gangguan  hama  dan  penyakit,  sehingga  risiko  penyebaran  hama  dan penyakit yang tidak diinginkan dapat diminimalkan (Putri dkk., 2019).

## 2.7 Website
Website  adalah  media  yang  berfungsi  untuk  menyediakan  informasi  yang  saling  berhubungan.  Mereka  dapat menyampaikan informasi dalam bentuk teks, gambar, video, suara, animasi, atau kombinasi dari semua ini [19]. Dalam konteks penelitian ini, laman web dimanfaatkan sebagai sistem untuk memantau suhu, kelembapan udara, dan tingkat pH air di lingkungan perkebunan anggur.

## 2.8 Framework Laravel
Framework adalah rangkaian dari fungsi memudahkan dan mempercepat pekerjaan seorang programmer. Dengan menggunakan framework, programmer Tidak dibutuhkan kreasi fungsi atau kelas dari awal. Laravel merupakan sebuah contoh kerangka kerja (framework) untuk membuat situs web menggunakan bahasa pemrograman PHP yang bersifat open-source dan bisa digunakan tanpa biaya. Kerangka kerja ini dikembangkan oleh Taylor Otwell dan  didesain  khusus  untuk  menyederhanakan  proses  pengembangan  aplikasi  situs  web  dengan  pola  arsitektur
Model-View-Controller  (MVC).  Struktur  MVC  pada  Laravel  sedikit  berbeda  dari  struktur  MVC  yang  umum. Dalam lingkungan Laravel, terdapat sistem routing yang bertugas sebagai penghubung antara permintaan (request) dari pengguna dengan pengendali (controller). Melalui mekanisme ini, pengendali tidak secara langsung menerima permintaan tersebut [20].

## 2.9 Tanaman Anggur
Anggur merupakan tanaman yang berasal dari wilayah sekitar Laut Hitam dan Laut Kaspia. Dari wilayah tersebut, tanaman anggur menyebar ke Amerika Utara, Amerika Selatan, Eropa, dan kemudian ke Asia termasuk Indonesia. Sebagian besar produksi anggur dunia,  yaitu sekitar 71%, digunakan untuk  pembuatan wine, 27 % dikonsumsi sebagai buah segar, dan 2% dijadikan buah kering. Daging buah anggur memiliki rasa yang sekaligus asam dan manis, serta kandungan air yang tinggi. Asam maleat dan asam sitrat adalah jenis asam yang dominan pada anggur. Kandungan glukosa dan fruktosa yang tinggi adalah penyebab rasa manis pada buah anggur [21]. Buah anggur memiliki  kandungan  vitamin  yang  dapat  menangkal  risiko  kanker  dan  gangguan  kesehatan  lainnya.  Selain  itu, mereka berperan sebagai agen antiradikal bebas.

## 2.10 Galat
Dalam metode numerik,  galat  sering disebut  sebagai error. Galat merupakan  Perbedaan antara nilai  aktual dan nilai  yang dihitung menggunakan pendekatan numerik. Untuk menentukan galat  ini, diperlukan alat  ukur  yang digunakan  untuk  mengkalibrasi  hasil  pembacaan  sensor.  Kalibrasi  ini  bertujuan  untuk  memastikan  apakah pembacaan sensor pH Air sesuai dengan nilai yang diukur menggunakan pH meter, dan apakah pembacaan sensor DHT11 sesuai dengan nilai yang diukur menggunakan Mini Digital Thermometer & Hygrometer. Proses kalibrasi ini  penting  untuk  mengetahui  seberapa  besar  Perbedaan  kesalahan  antara  pengukuran  sensor  terhadap  rentang bacaan  dari  perangkat  pengukur  yang  diterapkan  [7].  Persamaan  (1)  menampilkan  rumus  yang  dipakai  untuk menghitung nilai normalisasi bacaan sensor; Persamaan (2) memperlihatkan nilai normalisasi bacaan alat ukur, dan Persamaan (3) menggambarkan besaran perbedaan/error.
X n ′ = X n −X min X max −X min (1)
X n ′ = X n −X min X max −X min (2)
Selisih/ Error(%)= |X n ′ −   X 0 ′ | x 100% (3)
Dengan Keterangan : X n ′ = normalisasi pembacaan sensor X 0 ′ = normalisasi pembacaan alat ukur X n = hasil pembacaan sensor X 0 = hasil pembacaan alat ukur X max = nilai maksimum alat ukur X min = nilai minimum alat ukur

## 2.11 Pengujian Sistem
Setelah  proses  implementasi  selesai,  langkah  selanjutnya  adalah  tahap  pengujian  yang  meliputi  Pemeriksaan komponen  fisik  dan  perangkat  program.  Pemeriksaan  ini  dimaksudkan  untuk  memverifikasi  kinerja  seluruh elemen sistem. Pada fase pemeriksaan, dilakukan langkah-langkah untuk menyesuaikan ulang sensor-sensor yang digunakan  dalam  eksperimen.Proses  kalibrasi  ini  digunakan  untuk  memperoleh  informasi  tentang  nilai  error pengukuran  sensor  dengan  membandingkannya  dengan  alat  ukur  standar.  Jika  pengujian  menunjukkan  hasil pengukuran sensor dengan nilai error yang kecil, maka pengukuran yang dilakukan oleh sensor tersebut dianggap lebih akurat.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Implementasi pada perangkat keras merupakan proses perakitan pada komponen-komponen yang dibutuhkan oleh sistem  seperti  yang  telah  dirancang.  Penerapan  pada  perangkat  keras t ermasuk  pelaksanaan  penerapan  sistem pemantauan suhu dan tingkat kelembapan udara di dalam greenhouse dan implementasi sistem kendali pH air.
3.1 Implementasi Sistem Pada Perangkat Keras
3.1.1 Implementasi Sistem Pembacaan Suhu dan Kelembapan Udara.
Mikrokontroler  NodeMCU  ESP32  bersama  dengan  sensor  DHT11  menjadi  komponen  integral  dalam  struktur pengukuran  suhu  dan  kelembaban  udara  yang  diimplementasikan  dalam  lingkungan  rumah  kaca.  Cara  sistem mengukur suhu dan kelembaban udara di dalam greenhouse dapat dilihat pada Gambar 9.
Volume 5, Nomor 1, September 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i1.6675
Gambar  9. Implementasi sistem pembacaan suhu dan kelembapan udara
Pada gambar 9 terdapat Sensor DHT11 yang terhubung ke NodeMCU ESP32 berfungsi sebagai  pengukur suhu  dan  kelembapan  udara  pada  greenhouse.  Sensor  akan  melakukan  pengukuran  terhadap  suhu  dan  tingkat kelembapan udara di dalam keadaan dingin atau panas dengan menampilkan hasil pembacaan sensor berupa nilai suhu dan kelembapan udara.
Mulai Baca Kelembapan Udara Mist Maker Mati Mist Maker Hidup Kelembapan Udara < 75% Selesai Ya Tidak Mulai Baca Suhu Kipas Hidup Kipas Mati Suhu > 30°C Selesai Ya Tidak ( a ) ( b )
Gambar  10. Diagram alir sensor DHT11, (a) Pengendalian Sistem Suhu pada Website dan (b) Pengendalian Sistem Kelembapan Udara pada Website.
Pada  gambar  10  perancangan  perangkat  lunak  menggunakan  sensor  DHT11,  apabila  sensor  DHT11 mendeteksi kelembapan udara pada greenhouse berada di bawah 75% maka relay akan mengaktifkan mist maker hingga kelembapan naik dan akan berhenti jika kelembapan sudah mencapai kondisi yang ditentukan yaitu berada pada rentang 75% hingga 80%. Setelah dilakukan proses tersebut secara otomatis, data tersebut dikirim akan ke server dan tersimpan di dalam database. Apabila sensor DHT11 mendeteksi suhu pada greenhouse berada diatas 30℃ maka relay akan mengaktifkan kipas hingga suhu turun dan akan berhenti jika suhu dibawah 30℃.

## 3.1.2 Implementasi Sistem Pembacaan pH Air
Bagian-bagian  dalam  sistem  saat  konfigurasi  pemantauan  pH  air  yang  diaplikasikan  pada  wadah  air  dalam greenhouse termasuk mikrokontroler NodeMCU ESP32 dan sensor pH Air. Penerapan sistem pengukuran pH air pada wadah penyimpanan cairan di lingkungan greenhouse di dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar  11 . Implementasi sistem pembacaan pH air
Pada  Gambar  11  sensor  pH  air  yang  tersambung  dengan  NodeMCU  ESP32  memiliki  fungsi  untuk mendeteksi serta membaca tingkat keasaman atau basa pH air pada penampungan air di greenhouse. Sensor akan melakukan pembacaan asam atau basa dengan fitur analog to digital converter (ADC), skala pembacaan sensor pH  Air  mencakup  dari  nilai  0-14.  Jika  nilai  pembacaan  yang  dihasilkan  sensor  pH  Air  dibawah  5.5  maka  air terdeteksi asam. Sensor pH memiliki 3 pin yaitu VCC, GND dan A. Pada penelitian ini, D33 digunakan sebagai keluaran nilai pH meter.
Mulai Pompa Alkali Mati Pompa Alkali Hidup pH air <5,5 Selesai Ya Tidak Data pH Air dari Sensor pH Meter Data Status Pompa Air Ditampilkan di Website
Gambar  12. Implementasi sistem pembacaan pH air
Pada  gambar  12  perancangan  perangkat  lunak  menggunakan  sensor  pH  meter  dilakukan  dengan pengendalian otomatis maka sistem menjalankan sesuai dengan nilai paramater pada pH air. Air gambut dengan tingkat keasaman (pH) yang rendah (pH < 5,5) digunakan dalam wadah penampung. Ketika sensor pH mendeteksi bahwa pH air di dalam wadah penampung turun di bawah 5,5, sistem relay akan secara otomatis mengaktifkan pompa alkali untuk mencampurkan alkali secara merata ke dalam air penampungan. Kemudian pompa alkali  akan berhenti jika pH air sudah mencapai rentang 5,5 hingga 7,3. Setelah dilakukan pemberian air alkali secara otomatis, data yang didapatkan akan dikiirm ke server dan tersimpan di dalam database.

## 3.1.3 Implementasi Sistem Pengendalian Relay
Bagian-bagian dalam sistem pengendalian  yang digunakan di dalam rumah kaca terdiri dari NodeMCU ESP32 dan modul relay dengan 4 saluran. Hasil dari penerapan pengendalian menggunakan relay di dalam rumah kaca tertera dalam Ilustrasi/Gambar 13.
Gambar  13 . Implementasi Sistem Kendali Relay di dalam Greenhouse
Pada  gambar  13  modul  relay  yang  berperan  sebagai  pengalih  untuk  on/off  alat-alat  yang  dikontrol menggunakan NodeMCU ESP32. Fungsi dari NodeMCU ESP32 terhadap modul relay adalah sebagai perangkat yang memberikan sinyal yang berupa nilai 1 atau 2 kepada pin yang terhubung ke relay. Relay pada sistem ini menggunakan active low yang artinya akan memutuskan aliran listrik ketika NodeMCU ESP32 memberikan sinyal bernilai 2 (High), dan akan terputus kembali saat sinyal berada dalam kondisi 1 (Low).

## 3.2 Implementasi Perangkat Lunak
Pelaksanaan  perangkat  lunak  mencakup  proses  pengembangan  kode  program  yang  didefinisikan  dan  diberikan kondisi  sesuai  dengan  perancangan  perangkat  keras  sehingga  dapat  berjalan  sesuai  dengan  fungsinya, implementasi  database  firebase  dan  API  Selain  itu,  tahap  ini  juga  menampilkan  tampilan  antarmuka  berbasis website. tampilan masuk dapat dilihat pada Gambar 14.
Volume 5, Nomor 1, September 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i1.6675
Gambar  14  merupakan  tampilan  masuk  yang  berfungsi  sebagai  akses  masuk  bagi  admin  agar  dapat mengunakan  website  untuk  memasuki  sistem  greenhouse  berbasis  Internet  of  Things.  Dalam  halaman  login terdapat alamat surel dan kata sandi yang harus diinput oleh administrator dan pengguna.
Gambar  15. Halaman Beranda
Pada  gambar  15  berupa  halaman  ini  menjadi  langkah  pertama  setelah  admin  berhasil  masuk  ke  dalam aplikasi.  Pada  Halaman  beranda  terdapat  beberapa  informasi  data  kelembapan  udara,  suhu,  pH  pada  air  pada greenhouse. Pada halaman beranda menampilkan waktu  dan riwayat  penggunaan kipas, pompa  alkali  dan mist maker.
Gambar  16. Halaman Kendali
Pada gambar 16 berupa halaman kendali merupakan halaman  yang berfungsi untuk menampilkan status on/off pompa alkali, mist maker dan kipas. Selain itu halaman ini juga dapat memberikan perintah on/off untuk mengendalikan pompa alkali, mist maker dan kipas secara manual oleh admin.
Pada  gambar  17  berupa  halaman  data  laporan  sensor  adalah  halaman  untuk  menampilkan  data  hasil pembacaan  suhu,  kelembapan  udara  dan  pH  air  menggunakan  sensor  masing  yang  digunakan.  Data  yang dihasilkan oleh sensor ini selanjutnya akan terlihat di tabel. Data berisikan sensor yang digunakan, value.

## 3.3 Pengujian
Pada tahapan penelitian, pengujian dilakukan pada sesnsor DHT11, sensor pH meter dan respon Relay didalam greenhouse sebanyak 15 kali percobaan.

## 3.3.1 Pengujian Pengukuran Suhu dan Kelembapan Udara
Sensor DHT11 berfungsi untuk melakukan pengukuran suhu dan tingkat kelembapan udara yang berada di dalam greenhouse.  Nilai  keluaran  dari  sensor  DHT11  merupakan  data  digital,  sehingga  tidak  memerlukan  konversi Analog  to  Digital  Converter  (ADC).  Proses  kalibrasi  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  sensor  DHT11 dengan alat ukur standar, seperti Mini Digital Thermometer & Hygrometer.
Tabel 1. Pengukuran suhu dan kelembapan udara didalam greenhouse
No Pengukuran Suhu Pengukuran kelembapan udara Nilai Sensor(Xn)  Alat Ukur (Xo)  Selisis/Error   Nilai Sensor(Xn) Alat Ukur (Xo) Selisis/Error 1. 36 37.1 0.1% 74 71 0.3% 2. 37 37.1 0.0% 73 71 0.2% 3. 37 37.1 0.0% 73 71 0.2% 4. 37 37.1 0.0% 73 71 0.2% 5. 37 37.1 0.0% 73 71 0.2% 6. 37 37.1 0.0% 73 70 0.3% 7. 37 37.1 0.0% 73 70 0.3% 8. 37 37.1 0.0% 73 70 0.3% 9. 37 37.1 0.0% 73 70 0.3% 10. 37 37.2 0.0% 73 71 0.2% 11. 36 37.2 0.1% 73 71 0.2% 12. 36 37.2 0.1% 77 71 0.6% 13. 37 37.2 0.0% 77 71 0.6% 14. 35 37.2 0.2% 71 70 0.1% 15. 35 37.2 0.2% 71 70 0.1% Rata-Rata 0.1% Rata-Rata 0.3 %
Tahapan pengambilan data dalam pengujian melibatkan pengambilan 15 set data, di mana rata-rata galat pengujian untuk pengukuran suhu adalah sekitar 0,1%. Sementara itu, galat rata-rata pengujian untuk pengukuran kelembapan udara sekitar 0,3%. Hasil ini diperoleh melalui perbandingan antara nilai pengukuran yang dihasilkan oleh sensor DHT11 dan Mini Digital Thermometer & Hygrometer. Penentuan rata-rata galat dilakukan dengan menggunakan perhitungan galat.

## 3.3.2 Pengujian sensor pH meter
Sensor  pH  meter  diuji  dengan  membandingkan  nilai  yang  dihasilkannya  dengan  bacaan  alat  ukur  pH.  Proses pengujian  sensor  pH  bertujuan  untuk  mendeteksi  dan  mengevaluasi  tingkat  keasaman  air  di  dalam  wadah penampungan yang terletak di dalam agreenhouse.
Tabel 2 . Pengukuran pH Air
No Pengukuran Selisis/Error Nilai Sensor(Xn)  Alat Ukur (Xo) 1. 6.94 7.08 0.1% 2. 6.98 7.01 0.0% 3. 6.90 7.01 0.1% 4. 7.14 7.02 0.1% 5. 7.00 7.04 0.0% 6. 6.90 7.02 0.1% 7. 6.84 7.02 0.1% 8. 7.05 7.02 0.0% 9. 7.10 7.03 0.1% 10. 7.23 7.04 0.1% 11. 7.19 7.02 0.1% 12. 7.12 7.01 0.1% 13. 7.12 7.00 0.1% 14. 6.99 7.01 0.0% 15. 7.08 7.01 0.1% Rata-Rata 0.1%
Volume 5, Nomor 1, September 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i1.6675
Uji  coba  sensor  pH  meter  melibatkan  perbandingan  antara  nilai  yang  dihasilkan  oleh  sensor  pH  meter dengan bacaan alat pengukur pH. Proses pengujian sensor pH ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengevaluasi tingkat  keasaman  air  di  dalam  wadah  penampungan  yang  terletak  di  dalam  rumah  kaca.  Rata-rata  selisih  error antara nilai yang diberikan oleh alat pengukur dan sensor pH menghasilkan nilai sekitar 0,1%.

## 3.3.3 Pengujian Respon Relay
Pengujian respons modul relay bertujuan untuk mengukur berapa lama waktu yang diperlukan oleh sistem kipas, mist maker, dan pompa air alkali untuk beralih antara status on dan off di dalam.greenhouse.
Tabel 3. Pengujian Respon Relay
No Kontrol Sistem di Greenhouse Kipas (Detik)  Mist Maker (Detik) Pompa Alkali (Detik)) On off on Off On Off 1. 3 3 2 3 3 3 2. 2 3 3 3 3 3 3. 4 2 2 2 2 2 4. 3 2 3 3 3 2 5. 2 3 3 2 2 3 6. 2 4 3 2 2 3 7. 3 3 3 3 3 3 8. 2 3 2 3 3 3 9. 4 2 2 3 3 2 10. 3 2 3 2 3 3 11. 3 3 2 3 3 2 12. 3 2 3 3 2 3 13. 2 3 3 2 3 3 14. 2 2 3 3 3 3 15. 3 2 2 2 3 2 Rata-Rata  2,73 2,6 2,6 2,6 2,73 2,66
Pengujian responsivitas modul relay dilakukan untuk mengidentifikasi durasi waktu yang dibutuhkan oleh sistem dalam menjalankan proses on dan off kipas, mist maker dan pompa air alkali didalam greenhouse. Pengujian respon relay pada sistem kipas, mist maker dan pompa air alkali dengan konsisi on dan off dilakukan sebanyak 15 kali percobaan. Dengan hasil pengujian kodisi kipas saat on 2,73 detik ketika off 2,6 detik, kondisi mist maker saat on 2,6 detik ketika off  2,6 detik dan kondisi respon relay pada pompa alkali sebesar 2,73 detik ketika on dan 2,66 ketika kondisi off.

## 3.4 Hasil Pertumbuhan tanaman anggur
Berikut adalah tabel hasil dari pertumbuhan tanaman aanggur yang berada di greenhouse:
Tabel 4. Pertumbuhan Tanaman Anggur menggunakan Sistem
No Pertumbuhan Anggur Menggunakan Sistem Jumlah Daun  Jumlah Cabang  Panjang Batang/Tunas Waktu 1. 163 11 604 cm Kamis, 25 mei 2023 2. 170 11 604 cm Kamis, 1 juni 2023 3. 176 13 604 cm Kamis, 8 juni 2023 4. 177 13 604 cm Kamis, 15 juni 2023 5. 181 15 605 cm Kamis, 22 juni 2023
Pengukuran  pertumubuhan  tanaman  anggur  dilakukan  selama  lima  minggu.  Pegukuran  pertumbuhan anggur dilakukan untuk mengetahui pertumbuhan jumlah daun, jumlah cabang, panjang tunas dan panjang batang tanaman  anggur  setiap  minggunya  menggunakan  manual  dengan  alat  meter.  Pengukuran  tanaman  anggur dilakukan agar dapat membandingkan hasil dari menggunakan sistem dengan menggunakan manual.
Tabel 5. Pertumbuhan Tanaman Anggur secara Manual
No Pertumbuhan Anggur Jumlah Daun  Jumlah Cabang  Panjang Batang/Tunas Waktu 1. 123 6 445 cm Kamis, 25 mei 2023 2. 126 6 446 cm Kamis, 1 juni 2023 3. 132 7 448 cm Kamis, 8 juni 2023 4. 138 7 504 cm Kamis, 15 juni 2023 5. 135 7 506 cm Kamis, 22 juni 2023
Volume 5, Nomor 1, September 2023 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i1.6675
Pengukuran  pertumubuhan  tanaman  anggur  dilakukan  selama  lima  minggu.  Pegukuran  pertumbuhan anggur dilakukan untuk mengetahui pertumbuhan jumlah daun, jumlah cabang, panjang tunas dan panjang batang tanaman  anggur  setiap  minggunya  menggunakan  manual  dengan  alat  meter.  Pengukuran  tanaman  anggur dilakukan agar dapat membandingkan hasil dari menggunakan sistem dengan menggunakan manual.

## 3.5 Pembahasan
Sistem pemantauan suhu, kelembapan udara, dan pH air digunakan dalam tiga unit. NodeMCU ESP32 pertama berfungsi untuk membaca hasil pengukuran sensor pH air. Data hasil bacaan sensor dikirim ke database Firebase melalui koneksi internet, dan dapat dipantau melalui website. NodeMCU ESP32 kedua bertugas membaca hasil pengukuran dari sensor DHT11, kemudian data bacaan dikirim ke database Firebase melalui koneksi internet. Hal ini juga memungkinkan pemantauan hasil pengukuran sensor melalui website. NodeMCU ESP32 ketiga digunakan untuk mengendalikan modul relay melalui platform web. Modul relay ini mampu mengendalikan perangkat seperti pompa alkali, kipas, dan mist maker. Dua mode kendali yang tersedia adalah mode manual dan otomatis melalui website. Pada kendali manual, pengguna dapat mengaktifkan  atau mematikan perangkat melalui tombol  switch on/off  untuk  kipas,  mist  maker,  dan  pompa  alkali.  Pada  kendali  otomatis,  sistem  beroperasi  berdasarkan  nilai minimum yang telah ditetapkan. Pengujian sistem kendali manual (on dan off) untuk kipas, mist maker, dan pompa alkali dilakukan sebanyak 15 kali. Hasil rata-rata waktu respons untuk kipas dalam kondisi on adalah sekitar 2,73 detik, dan dalam kondisi off adalah sekitar 2,6 detik. Rata-rata waktu respons mist maker dalam kondisi on dan off adalah sekitar 2,6 detik. Sedangkan rata-rata waktu respons pompa alkali dalam kondisi on adalah sekitar 2,73 detik, dan dalam kondisi off adalah sekitar 2,67 detik. Perbedaan waktu respons ini dipengaruhi oleh stabilitas dan kecepatan  jaringan  yang  digunakan.  Pengujian  keseluruhan  sistem  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  sistem bekerja sesuai yang diharapkan. Ini mencakup pemantauan kelembapan udara, suhu, dan pH air melalui website.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  rangkaian  penelitian  yang  meliputi  tahap  perancangan  perangkat  keras,  pengembangan perangkat  lunak,  implementasi,  dan  uji  coba,  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  pemantauan  suhu  udara  dan pengendalian pH air di dalam greenhouse berbasis IoT dengan integrasi website memiliki efektivitas yang tinggi. Implementasi  teknologi  IoT ini memungkinkan pemantauan dan pengendalian  yang lebih akurat  dan real-time, berpotensi memberikan dampak positif pada pertumbuhan tanaman, terlihat dari peningkatan jumlah daun, panjang batang, dan tunas. Hasil pengujian akurasi dilakukan dengan mengukur pH air, suhu, dan kelembapan udara. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi pengukuran pH air rata-rata sekitar 0,1%, sedangkan akurasi pengukuran suhu dan kelembapan udara rata-rata sekitar 0,1% dan 0,3% secara berurutan. Pengujian kendali on/off untuk mist maker, kipas, dan pompa alkali dijalankan sebanyak 15 iterasi. Waktu respon rata-ratanya untuk mist maker adalah 3 detik dalam kondisi  hidup  dan mati,  sementara  kipas memiliki waktu  respon  yang sama,  yaitu  3 detik untuk hidup  dan  mati  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  ada  beberapa  rekomendasi  yang  dapat  diambil  untuk pengembangan  selanjutnya  aplikasi  berbasis  mobile  untuk  memudahkan  pengguna  dalam  menerima  notifikasi, memantau,  dan  mengontrol  sistem  tanpa  harus  menggunakan  browser.  Selain  itu,  penting  untuk  memastikan bahwa adaptor yang digunakan pada NodeMCU ESP32 sesuai dengan tegangan yang dibutuhkan oleh perangkat, dan menjaga kebersihan air pada penampungan agar tidak mempengaruhi akurasi pengukuran sensor pH.

## REFERENCES
[1] I.  Ruslianto,  U.  Ristian,  dan  H.  Hasfani,  “Sistem  Pintar  Untuk  Anggur  (Sipunggur)  pada   Kawasan  Tropis  Berbasis Internet of Things (IoT),” JEPIN  (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 2022.
[2] S. Herlambang, D. Yudhiantoro, dan A. W. A. Wibowo, “BIOCHAR UNTUK BUDIDAYA ANGGUR,” 2021.
[3] R.  Friadi  dan  Junadhi,  “Sistem  Kontrol  Intensitas  Cahaya,  Suhu  dan  Kelembaban  Udara  Pada  Greenhouse  Berbasis Raspberry PI,” 2019.
[4] R.  Kadepi,  S.  Bahri,  J.  Rekayasa  Sistem  Komputer,  dan  F.  H.  MIPA  Universitas  Tanjungpura  Jalan  Hadari  Nawawi Pontianak,  “SISTEM  MONITORING  DAN  PENGONTROLAN  PADA  BUDI  DAYA  IKAN  MAS  BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT),” jurnal coding, 2022.
[5] A. M. Khafi, D. Erwanto, dan Y. B. Utomo, “Sistem Kendali Suhu Dan Kelembaban Pada Greenhouse Tanaman Sawi Berbasis IoT,” 2019.
[6] D.  T.  Utomo,  A.  Baihaqi,  H.  Asysyauqi,  R.  Azizissani,  dan  A.  H.  A.  Ash’shobir,  “Perancangan  Sistem  Penyiraman Otomatis Pada Greenhouse Guna Meningkatkan Kualitas Bibit Tanaman Anggur (Vitis vinivera) Di Daerah Sidoarjo,” JEECOM, vol. 4, no. 1, 2022.
[7] Hendra, D. Triyanto, dan U. Ristian, “RANCANG BANGUN SMART GREEN HOUSE BERBASIS INTERNET OF THINGS,” 2021.
[8] I. A. Sari, A. N. Handayani, dan D. Lestari, “Smart Greenhouse sebagai Media Pembibitan Kentang Granola Kembang Berbasis Mikrokontroler,” 2018.
[9] A. Setiawan dan A. I. Purnamasari, “Pengembangan Smart Home Dengan Microcontrollers ESP32 Dan MC-38 Door Magnetic Switch Sensor Berbasis Internet of Things (IoT) UntukMeningkatkan Deteksi Dini Keamanan Perumahan,” JURNAL RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 2019.
[10]  Pratama Arie, Bahri Syamsul, dan Suhardi, “SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGONTROLAN PADA TANAMAN SAWI DAN IKAN NILA UNTUK POLA COCOK TANAM AKUAPONIK BERBASIS IOT,” 2022.
[11]  S. Aminah, T. Rismawan, S. Suhardi, dan D. Triyanto, “Sistem Pemantauan dan Kendali Kelembapan Udara Pada Budi Daya Bunga Anggrek Berbasis Internet of Things,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 6, hlm. 2081, Des 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i6.5250.
[12]  Solihin,  D.  Triyanto,  dan  U.  Ristian,  “SISTEM  MONITORING  PH  AIR  DAN  KONTROL  POMPA  AIR  UNTUK PERSIAPAN  PENYIRAMAN  TANAMAN  BERBASIS  INTERNET  OF  THINGS  (Studi  Kasus:  SMART  GARDEN FMIPA UNTAN),” Coding, 2021.
[13]  F.  Aziz  dan  B.  Suprianto,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pengendalian  Kelembapan  pada  Sistem  Tanam  Aeroponik Menggunakan  Kontroler  PID  595  RANCANG  BANGUN  SISTEM  PENGENDALIAN  KELEMBAPAN  PADA SISTEM TANAM AEROPONIK MENGGUNAKAN KONTROLLER PID,” 2019.
[14]  S.  P.  Santoso  dan  F.  Wijayanto,  “RANCANG  BANGUN  AKSES  PINTU  DENGAN  SENSOR  SUHU DAN  HANDSANITIZER OTOMATIS BERBASIS ARDUINO,” Jurnal Elektro, 2022.
[15]  W. Joni Kurniawan, “Sistem E-Learning Do’a dan Iqro’ dalam Peningkatan Proses Pembelajaran pada TK Amal Ikhlas,” Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi, vol. 1, no. 3, hlm. 154–159, 2019.
[16]  E.  A.  W.  Sanadi,  A.  Achmad,  dan  Dewiani,  “Pemanfaatan  Realtime  Database  di  Platform  Firebase  Pada  Aplikasi  E- Tourism  Kabupaten  Nabire,”  Jurnal  Penelitian  Enjiniring,  vol.  22,  no.  1,  hlm.  20–26,  Mei  2019,  doi: 10.25042/jpe.052018.04.
[17]  A. K. Nalendra dan M. Mujiono, “Perancangan IoT (Internet of Things) pada Sistem Irigasi Tanaman Cabai,” Generation Journal, vol. 4, no. 2, 2020.
[18]  A.  R.  Putri,  Suroso,  dan  uroso,  “Perancangan  Alat  Penyiram  Tanaman  Otomatis  pada  Miniatur  Greenhouse  Berbasis IOT,” 2019.
[19]  A.  S.  Nurjaman  dan  V.  Yasin,  “KONSEP  DESAIN  APLIKASI  SISTEM  MANAJEMEN  KEPEGAWAIAN BERBASIS  WEB PADA PT. BINTANG KOMUNIKASI UTAMA (Application design concept of web-based staffing management system at PT Bintang Komunikasi Utama),” 2020. [Daring]. Tersedia pada:
http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicomTelp.+62-21-3905050,
[20]  T.  Bin  Tahir,  M.  Rais,  dan  M.  A.  Hs,  “Aplikasi  Point  OF  Sales  Menggunakan  Framework  Laravel  Point  OF  Sales Appilaction using Laravel Framework,” vol. 2, no. 2, hlm. 2355–7699, 2019, doi: 10.33387/jiko.
[21]  R.  DESTARI,  H.  Ismail,  dan  K.  Bay,  “MANFAAT  BUAH  ANGGUR  DALAM  TINJAUAN  TAFSIR  DAN KORELASINYA DENGAN ILMU KESEHATAN (KAJIAN TEMATIK),” 2021.