Jurnal Penelitian Transportasi Laut
pISSN 1411-0504 / eISSN 2548-4087
Journal Homepage: http://ojs.balitbanghub.dephub.go.id/index.php/jurnallaut
* Corresponding author : sinaalwi@gmail.com doi: http://dx.doi.org/10.25104/transla.v23i2.1783 1411-0504 / 2548-4087 ©2021 Jurnal Penelitian Transportasi Laut. Diterbitkan oleh Puslitbang Transportasi Laut, Sungai, Danau, dan Penyeberangan, Balitbang Perhubungan, Kementerian Perhubungan Artikel ini disebarluaskan di bawah lisensi CC BY-NC ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

## Analisis Hierarki Pelabuhan di Indonesia: Studi Kasus Pelabuhan di Provinsi Jawa Timur

## Alwi Sina Khaqiqi, Alif Damara, Maulidia Putri Azuningrum, Wahyu Nur Hidayatun Nisa
Departemen Teknik Transportasi Laut, Fakultas Teknologi Kelautan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
Diterima 12 Maret 2021, diperiksa 12 Juli 2021, disetujui 30 Desember 2021

## Abstrak
Berdasarkan  Peraturan  Pemerintah  No.  61  Tahun  2009  tentang  Penetapan  Rencana  Induk  Pelabuhan  Nasional (RIPN),  pelabuhan  dikelompokkan  menjadi  4  hierarki  yaitu  Pelabuhan  Utama,  Pelabuhan  Pengumpul,  Pelabuhan Pengumpan Regional, dan Pelabuhan Pengumpan Lokal. Pengelompokan pelabuhan dilakukan dengan menggunakan beberapa kriteria dari segi teknis maupun non-teknis. Saat ini terdapat 1.240 pelabuhan yang tersebar di Indonesia, namun  belum  semua  pelabuhan  sesuai  dengan  hierarkinya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kesesuaian antara kondisi pelabuhan saat ini dengan kriteria RIPN, khususnya untuk pelabuhan di Provinsi Jawa Timur. Indikator yang ditinjau meliputi potensi produksi, kapasitas terpasang, panjang dermaga, kecepatan bongkar muat dan aliran produksi  industri  ke  pelabuhan  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  produksi  arus  muatan terbesar di Provinsi Jawa Timur adalah Pelabuhan Tanjung Perak sebesar 87,04%. Kesesuaian hierarki pelabuhan saat ini  yaitu  Pelabuhan  Tanjung  Perak  sebagai  Pelabuhan  Utama,  Pelabuhan  Gresik  dan  Pelabuhan  Tanjung  Wangi sebagai Pelabuhan Pengumpul, dan Pelabuhan Probolinggo sebagai Pelabuhan Pengumpan Regional yang mana telah sesuai dengan usulan kriteria baru terkait hierarki pelabuhan pada RIPN.
Kata kunci: Aliran Muatan, Hierarki Pelabuhan, Jawa Timur, Produksi Pelabuhan.

## Abstract
Analysis of Commercial Port Hierarchy in Indonesia: A Case Study of Ports in East Java Province. Based on Government Regulation No. 61 of 2009 concerning the Determination of the National Port Master Plan (RIPN), ports are grouped into four hierarchies, namely, Main Ports, Collecting Ports, Regional Feeding Ports, and Local Feeding Ports. Port grouping is carried out using several technical and non-technical criteria. There are 1.240 ports spread across Indonesia, but not all ports follow the hierarchy. This study aims to determine the suitability of the current port conditions with the RIPN criteria, especially for ports in East Java Province. The indicators reviewed include production potential, installed capacity, pier length, loading and unloading speed and industrial production flows to ports in East Java Province. The analysis results show that the output of the most significant cargo flow in East Java Province is the Port of Tanjung Perak at 87.04%. The suitability of the current port hierarchy is the Port of Tanjung Perak as the Main Port, Gresik Port and Tanjung Wangi Port as the Collecting Port, and Probolinggo Port as the Regional Feeding Port is following the proposed new criteria related to the port hierarchy in the RIPN. Keywords: Cargoes Flow, Port Hierarchy, East Java, Port Production

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini pelabuhan telah berperan penting dalam menjaga aliran muatan secara berkelanjutan sebagai bagian dari entitas rantai pasok (Ferrari, 2013). Pentingnya peran pelabuhan saat ini ditandai dengan perubahan nilai dari pelabuhan itu sendiri, diawali sebagai gerbang regional tradisional menjadi suatu gerbang dimana nilai tambah untuk suatu layanan dan muatan terjadi dan aktivitas logistik kompleks akan berlangsung (Loh, 2014). Berdasar pada (PP 61, 2009) hierarki pelabuhan ditinjau dari beberapa aspek, seperti skala pelayanan, jangkauan pelayanan, volume alih muatan,  fasilitas  pelabuhan,  serta  kapasitas  layanan.  Penetapan  pemetaan  dan  perencanaan  dilakukan  agar  proses pengembangan  pelabuhan,  serta  keefisienan  rantai  pasok  dapat  terjamin  (Witte,  2019).  Namun,  berdasar  tinjauan
terhadap  kondisi  yang  ada,  ditemukan  beberapa  pelabuhan  yang  tidak  memenuhi  kriteria  atas  hierarki  pelabuhan sebagaimana telah ditetapkan sebelumnya. Hal ini tentu berdampak pada ketidakoptimalan proses operasional serta pembangunan  dan  pengembangan  pelabuhan  yang  ada.  Seperti  terlalu  dekatnya  jarak  antar  pelabuhan  pada  suatu wilayah tertentu, hal tersebut kurang efektif karena pintu gerbang suatu wilayah serta muatan yang masuk atau keluar akan  terbagi  menjadi  dua  wilayah  dengan  biaya  operasional  yang  lebih  banyak.  Selain  itu,  juga  terdapat  rencana pemerintah  terkait  pembangunan  beberapa  pelabuhan  baru,  yang  harus  benar-benar  dipertimbangkan,  karena  letak pembangunannya akan berdekatan dengan pelabuhan yang saat ini telah beroperasi sebagai Pelabuhan Utama. Hal tersebut tentunya akan memberikan dampak terhadap ketidakoptimalan penggunaan pelabuhan akibat jumlah barang yang keluar dan masuk dari pelabuhan akan terbagi. Oleh karena itu, di penelitian ini, diharapkan memberikan usulan hierarki pelabuhan untuk pelabuhan komersial di Indonesia. Untuk lebih tepatnya lagi terkait status hierarki pelabuhan sebagaimana telah ditetapkan terhadap beberapa usulan kriteria baru yang sesuai dengan karakteristik pelabuhan saat ini. Selain itu, dengan adanya penelitian ini juga bisa memberikan pertimbangan dalam rencana pembangunan suatu pelabuhan yang berdekatan, karena jika membangun pelabuhan yang berdekatan akan memberikan potensi jumlah layanan pada muatan terbagi.

## 2. METODOLOGI
Dalam  penelitian  ini  digunakan  beberapa  metode  sebagai  penunjang  untuk  menyelesaikan  permasalahan. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada penjelasan berikut.

## Lokasi Penelitian
Untuk lokasi penelitian atau penggunaan hierarki pelabuhan baru ini digunakan pada  Pelabuhan yang berada di Provinsi Jawa Timur.

## Metode Gap Analysis
Metode ini digunakan untuk mengetahui kesesuaian antara kondisi pelabuhan yang ada di lapangan terhadap Peraturan Pemerintah No. 61 Tahun 2009 terkait hierarki dan kriteria hierarki untuk pelabuhan komersial.

## Metode Centre of Gravity (COG)
Metode  ini  digunakan  untuk  memusatkan  aktivitas  industri  (Shimba,  1994)  yang  ada  di  tiap-tiap  wilayah dengan  menggunakan  teknis  matematis  dalam  untuk  dapat  menemukan  lokasi  pusat  distribusi  dengan  tetap mempertimbangkan minimisasi biaya distribusi yang ditimbulkan  (Rahman, 2013). Pada penelitian ini, objek yang digunakan adalah wilayah yang berada di Provinsi Jawa Timur, yang nantinya akan dibagi ke dalam 8 zona industri berdasar pada jalan nasional yang sudah diatur dalam Rencana Tata Ruang dan Wilayah (RTRW) Provinsi Jawa Timur (Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, 2018). Persamaan untuk model COG adalah sebagai berikut:
𝐶𝑂𝐺 𝑥 = ∑ 𝑄𝑖.𝑋𝑖 𝑛 𝑖=1 ∑ 𝑄𝑖 𝑛 𝑖=1 (1)
Fungsi pada persamaan 1 digunakan untuk mencari titik koordinat x pada pusat zona amatan.
𝐶𝑂𝐺 𝑦  = ∑ 𝑄𝑖.𝑌𝑖 𝑛 𝑖=1 ∑ 𝑄𝑖 𝑛 𝑖=1 (2)
Fungsi pada persamaan 2 digunakan untuk mencari titik koordinat y pada pusat zona amatan.
Dimana Qi adalah  jumlah  produksi  di  wilayah  yang  dimaati, Xi adalah  titik  koordinat x  dari  wilayah  yang diamati, dan Yi adalah titik koordinat y dari wilayah yang diamati (Austin, 2015).

## Metode Model of Gravity
Metode model of gravity (GR) merupakan bagian dari pemodelan interaksi spasial, dimana pada metode ini digunakan 2 variabel untuk dapat memprediksi atau memperkirakan volume interaksi spasial atau antar tempat, baik itu kota, kabupaten, atau wilayah yang lebih besar (Wheeler, 2015). Untuk menganalisa arus barang dari satu daerah menuju  ke  daerah  lain  (Kabir,  2017)  atau  untuk  menganalisa  pergerakan  barang  dari  kawasan  industri  menuju  ke daerah pelabuhan yang ada di Provinsi Jawa Timur dengan persamaan sebagaimana berikut:
𝑇 𝑖𝑑 =   𝐴 𝑖 × 𝑂 𝑖 ×   𝐵 𝑑 × 𝐷 𝑑 × 𝑓(𝐶 𝑖𝑑 ) (3) ∑ 𝑇 𝑖𝑑 = 𝑂 𝑖 𝑁 𝑑=1 (4) ∑ 𝑇 𝑖𝑑 = 𝐷 𝑑 𝑁 𝑖=1 (5)
𝐴 𝑖 = 1 ∑ (𝐵𝑑 × 𝐷𝑑× 𝑓𝑖𝑑) 𝑑 (6)
𝐵 𝑑 = 1 ∑ (𝐴𝑖 × 𝑂𝑖× 𝑓𝑖𝑑) 𝑖
(7) Dimana:
T id : jumlah pergerakan dari zona asal i menuju zona tujuan d A i dan B d
: faktor penyeimbang agar persyaratan tetap dapat dipenuhi
O i
: pergerakan yang berasal dari zona asal i
D d
: pergerakan yang berasal dari zona tujuan d
f (C id ) : fungsi hambatan antara zona i dan zona d

## Metode Regresi Linear
Metode  regresi  linear  merupakan  metode  dasar  untuk  beberapa  analisis.  Pada  penelitian  ini  beberapa  data memerlukan perubah untuk dapat memenuhi persyaratan analisis, atau dibuat adanya suatu pelonggaran untuk adanya ketidakpastian  dalam  variabel  x  (Hoffman,  2015).  Ketidakpastian  atas  suatu  keterhubungan  satu  data  dengan  data lainnya dilihat berdasar pada nilai korelasi yang dihasilkan oleh metode regresi linear (Li, 2016). Sejalan dengan itu, pada penelitian ini, metode regresi linear digunakan untuk mengetahui korelasi antar variabel yang digunakan dalam perhitungan  (Belma  Yelbay,  2014).  Dimana  variabel  yang  akan  digunakan  adalah  DWT  kapal,  sarat  kapal,  dan panjang keseluruhan kapal (LoA).

## Metode Distribusi Pergerakan Muatan
Metode ini digunakan untuk mengalokasikan muatan dari area industri menuju pelabuhan asal yang berada di Provinsi  Jawa  Timur  dan  dari  pelabuhan  asal  menuju  pelabuhan  tujuan  yang  berada  di  luar  Provinsi  Jawa  Timur dengan  mempertimbangkan  jumlah  permintaan  dan  kapasitas  pelabuhan.  Pemodelan  ini  digunakan  atas  adanya efektivitas yang dihasilkan dalam menentukan alokasi sumber daya dalam suatu struktur kerja (Obinna, 2016), dalam hal ini adalah pengiriman muatan dari suatu daerah asal menuju pelabuhan. Pengalokasian muatan ini juga dengan menganalisa besaran biaya yang harus dikeluarkan sebagai pertimbangan utama dalam model yang dibuat  (Sotinen, 2009).

## Metode Perhitungan Kapasitas Pelabuhan
Berth  Occupancy  Ratio (BOR)  adalah  tingkat  pemakaian  dermaga  dengan  perbandingan  antara  waktu penggunaan  Dermaga  dengan  waktu  yang  tersedia  (Dermaga  siap  operasi)  dalam  periode  waktu  tertentu  yang dinyatakan  dalam  persentase  (Triatmodjo,  2010).  Dengan  diketahui  nilai  BOR  kemudian  bisa  digunakan  untuk mencari kapasitas maksimum dari dermaga yang telah dibangun.

## 3. HASIL PEMBAHASAN
Berikut  ini  merupakan  hasil  perhitungann  dan  analisa  terkait  kondisi  pelabuhan  yang  ada  di  Provinsi  Jawa Timur saat ini terhadap status hierarki pelabuhan berdasar pada RIPN yang telah ditetapkan. Selain itu, juga terdapat usulan kriteria baru untuk masing-masing jenis pelabuhan, yang nantinya akan digunakan untuk menentukan usulan status hierarki pelabuhan yang ada di Provinsi Jawa Timur.

## Penilaian Pelabuhan Komersial terhadap Kriteria Pelabuhan
Untuk  melakukan penilaian  pelabuhan  terhadap  kriterian  di  RIPN  yang  telah  di  tetapkan,  diambil  beberapa sampel dari Pelabuhan yang berada di Provinsi Jawa Timur. Berikut merupakan penilaian atas 4 pelabuhan komersial di  wilayah  Jawa  Timur,  yaitu  Pelabuhan  Tanjung  Perak,  Pelabuhan  Gresik,  Pelabuhan  Tanjung  Tembaga,  dan Pelabuhan  Tanjung  Wangi.  Pengambilan  sampel  ini  bertujuan  untuk  melihat  tingkat  kesesuaian  antara  hierarki  di RIPN dengan kondisi pelabuhan saat ini. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Penilaian Kesesuaian Kondisi Pelabuhan terhadap Kriteria Status Hierarki Pelabuhan
Pelabuhan Utama Tanjung Perak Kriteria Satuan  Syarat  Nilai Kesesuaian Jarak Pelayaran Internasional mil 500 199 ü Jarak Pelayaran Nasional mil 50 30 ü Jarak antar Pelabuhan Pengumpul mil 200 196 ü Kedalaman Pelabuhan m LWS -9 -14 ü Kapasitas Dermaga DWT 10.000 34.773  ü Panjang Dermaga m 350 9057 ü
Luas Lahan Ha 50 145 ü Alat Bongkar Muat GC unit 1 6 ü Peti kemas unit 1 36 ü Curah Kering unit 1 5 ü Curah Cair unit 1 2 ü Pelabuhan Pengumpul Gresik Tanjung Tembaga Tanjung Wangi Kriteria Satuan Syarat  Nilai Kesesuaian  Nilai Kesesuaian  Nilai Kesesuaian Jarak Pelayaran Nasional mil 50 30 ü 50 × 30 ü Jarak antar Pelabuhan Pengumpul mil 50 42 ü 42 ü 26 ü Kedalaman Pelabuhan m LWS -7 10 ü -3 × -10 × Kapasitas Dermaga DWT 3.000 28.823  ü 1.031  × 16.064  × Panjang Dermaga m 120 2.219 ü 1.361  ü 540 ü Luas Lahan Ha 10 30 ü 21 ü 11 ü Alat Bongkar Muat GC unit 1 5 ü - × 3 ü Peti kemas unit 1 - × - × - × Curah Kering unit 1 4 ü - × 4 ü Curah Cair unit 1 4 ü - × 4 ü
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa dari 4 pelabuhan yang diamati sebagai sampel, terdapat 3 pelabuhan yang belum seluruhnya memenuhi kriteria hierarki pelabuhan. Dalam hal ini maka diperlukan penyesuaian hierarki pelabuhan.

## Pembagian Zona Industri
Provinsi  Jawa  Timur  memiliki  38  Kabupaten/Kota  yang  masing-masing  memiliki  sejumlah  industri  baik tingkat kecil, menengah, maupun besar. Saat ini, lokasi industri di Provinsi Jawa Timur masih berpusat di bagian utara Jawa  Timur,  tepatnya  di  Kabupaten  Gresik,  Kota  Surabaya,  Sidoarjo,  Pasuruan,  dan  Mojokerto.  Untuk  keperluan penelitian dalam penentuan koordinat pusat aktivitas zona industri, maka wilayah yang ada di Provinsi Jawa Timur dibagi ke dalam 8 zona industri sebagaimana tertera pada tabel 2.
Tabel 2. Pembagian Wilayah di Masing-Masing Zona Industri Zona 1 Zona 2 Zona 3 Zona 4 Zona 5 Zona 6 Zona 7 Zona 8 Tuban Ngawi Nganjuk Surabaya Kota Malang  Probolinggo Situbondo Bangkalan Bojonegoro  Magetan Jombang Sidoarjo Kab. Malang Lumajang Jember Sampang Lamongan Madiun Kediri Mojokerto Batu Bondowoso Pamekasa Gresik Ponorogo Blitar Pasuruan Banyuwangi  Sumenep Pacitan Tulungagung Trenggalek
Dari tabel diatas telah dijelaskan untuk pembagian zona industri di masing-masing wilayah yang terdapat di Provinsi  Jawa  Timur.  Pembagian  zona  industri  tersebut  berdasarkan  jangkauan  dari  muatan  akan  di  kumpulkan. Seacara visualisasi dapat dilihat pada gambar 1, untuk pembagian zona wilayah industri.
Gambar 1. Pembagian Zona Industri di Wilayah Jawa Timur
Setelah dilakukan pengelompokan wilayah, maka dilakukan penjumlahan atas potensi muatan di zona tersebut dari masing-masing wilayah yang ada, serta pemetaan terhadap maing-masing koordinat wilayah industri untuk dapat diketahui titik pusat aktivitas masing-masing zona industri sebagaimana pada tabel 3.
Tabel 3. Pusat Koordinat Masing-Masing Zona Industri
Pusat Zona X Y Letak Kota Produksi (ton) Zona 1 27,32 24,54 Kab.Lamongan 72.729.591 Zona 2 9,33 10,89 Kab. Ponorogo 93.253 Zona 3 22,1 10,18 Kab. Kediri 7.858.562 Zona 4 33,25 16,94 Kab. Sidoarjo 14.324.001 Zona 5 31,19 8,75 Kab. Malang 12.953 Zona 6 48,41 8,12 Kab. Lumajang 189.547 Zona 7 56,8 5,77 Kab. Banyuwangi 1.022.630 Zona 8 47,3 23,34 Kab. Pamekasan 655.540

## Kapasitas Pelabuhan
Kapasitas pelabuhan dihitung dengan menggunakan persamaan Kapasitas Dermaga  Terpasang Pelabuhan di pelabuhan amatan yang berada di bagian utara dan selatan Provinsi Jawa Timur.
Tabel 4. Kapasitas Pelabuhan Pelabuhan Kapasitas (ton) Pelabuhan Kapasitas (ton) Tuban 720.000 Situbondo 108.000 Lamongan 108.000 Tanjung Wangi 3.312.000 Gresik 9.864.000 Puger 72.000 Tanjung Perak 109.893.600 Sendang Biru 72.000 Pasuruan 108.000 Prigi 72.000 Probolinggo 432.000 Pacitan 720.000

## Aliran Muatan
Untuk mengetahui aliran muatan Outbound maupun Inbound , digunakan metode distribusi pergerakan muatan dengan aliran muatan memenuhi jumlah produksi industri di masing-masing zona, serta aliran muatan tidak boleh melebihi kapasitas pelabuhan yang ada di Jawa Timur. Sehingga berikut ini merupakan perhitungan terhadap aliran muatan di pelabuhan asal. Dimana, dapat dilihat pada tabel berikut ini, bahawa terdapat 2 pelabuhan yang tidak dialiri oleh suatu muatan, baik inbound maupun outbound , yaitu Pelabuhan Situbondo dan Pelabuhan Sendang Biru.
Zona Industri 1 Zona Industri 2 Zona Industri 3 Zona Industri 4 Zona Industri 8 Zona Industri 5 Zona Industri 6 Zona Industri 7
Tabel 5. Aliran Muatan dan Biaya Pengiriman di Masing-masing Pelabuhan
Pelabuhan Kargo (ton) Aliran Muatan (%) Biaya pengiriman Outbound Inbound Total Lamongan (Rp/ton) Tuban 360.000 360.000 720.000 0,71% 24.759 Lamongan 54.000 54.000 108.000 0,11% 14.467 Gresik 4.932.000 4.932.000 9.864.000 8,64% 12.400 Surabaya 48.851.802  52.662.759  101.514.561  87,04% 19.220 Pasuruan 6.476 5.829 12.305 0,01% 49.600 Probolinggo 58.774 49.296 108.070 0,12% 61.173 Situbondo - - - 0,00% 85.147 Tanjung Wangi 1.656.000 1.656.000 3.312.000 3,14% 140.120 Puger 36.000 36.000 72.000 0,07% 111.600 Sendang Biru - - - 0,00% 103.969 Prigi 36.000 36.000 72.000 0,07% 93.000 Pacitan 46.626 41.964 88.590 0,09% 108.262
Dari tabel diatas dapat dijelaskan untuk aliran muatan serta proporsi atas penanganan muatan yang masuk di masing-masing  pelabuhan  yang  ada  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Selain  itu  dari  tabel  diatas  juga  dapat  dilihat  untuk pengiriman muatan ke masing-masing pelabuhan dengan contoh muatan berada di daerah lamongan. Di sisi lain, aliran muatan dipengaruhi oleh 2 faktor, yaitu biaya transportasi dan kapasitas pelabuhan. Dimana, semakin mahal biaya transportasi, maka semakin sedikit aliran muatan yang menuju pelabuhan tersebut sebagaimana diilustrasikan pada industri di Kabupaten Lamongan berikut ini.
Gambar 2. Grafik Perbandingan antara Biaya Pengiriman dengan Presentase Muatan yang Ditangani Pelabuhan
Pada grafik di atas, dapat diketahui bahwa persentase muatan terbesar berada di Pelabuhan wilayah Surabaya, hal ini dikarenakan kapasitas yang ada di pelabuhan Surabaya cukup besar untuk dialiri muatan dari provinsi Jawa Timur, selain itu, biaya transportasi dari zona industri Kabupaten Lamongan ke wilayah Suarabaya lebih murah dari pada biaya transportasi menuju pelabuhan lain di Provinsi Jawa Timur.

## Usulan Kriteria Baru
Dari hasil penelitian yang sudah dilakukan, didapatkan usulan kriteria baru yang meliputi kecepatan bongkar muat, kapasitas pelabuhan (DWT), serta panjang tambatan minimal yang ada di pelabuhan. Kecepatan Bongkar Muat
Kecepatan bongkar muat dihitung dengan menggunakan hasil dari analisa aliran muatan menuju pelabuhan asal terhadap jam operasional pelabuhan dan jumlah alat yang ada di amsing-masing pelabuhan amatan. Hasil aliran muatan  yang  digunakan  merupakan  hasil  dari  perhitungan  aliran  baik inbound maupun outbound .  Sedangkan  jam operasional diasumsikan sebesar 7.200 jam dengan jumlah alat yang digunakan didapatkan dari hasil survei di masing- masing pelabuhan yang diamati.
Tabel 6. Kriteria Usulan terkait Kecepatan Bongkar Muat
Kriteria Satuan Pelabuhan Utama Pelabuhan Pengumpul Pelabuhan Pengumpul Regional Pelabuhan Pengumpul Lokal Muatan GC ton/gang/jam  55 34 2 2 Muatan PK box/jam 25 - - - Muatan CC ton/jam 173 100 25 25 Muatan CK ton/jam 300 175 12 12

## Kapasitas Pelabuhan (DWT)
Untuk mengetahui kapasitas dermaga pelabuhan yang memiliki kedalaman tertentu, dilakukan penyelesaian dengan  menggunakan  metode  regresi  linear  oleh  data  kapal  yang  melakukan  sandar  di  masing-masing  pelabuhan sebagai  kapal  pembanding  dalam  perhitungan.  Dengan  menggunakan  variabel  DWT  dan  sarat  kapal.  Untuk  hasil regresi  dari  kedalaman  pelabuhan  sehingga  dapat  diketahui  ukuran  kapal  yang  dapat  dilayani  dapat  dilihat  pada gambar dibawah ini.
Gambar 3. Hasil Regresi Ukuran Kapal (DWT) dengan Sarat Kapal (m)
Dari hasil regresi antara ukuran kapal (DWT) dengan sarat kapal (m) kemudian dapat diketahui untuk ukuran kapal maksimal yang dapat dilayani di masing-masing pelabuhan. Berikut untuk usulan kapasitas maksimum yang dapat dilayani di masing-masing pelabuhan, dengan mempertimbangkan kedalaman pelabuhan.
Tabel 7. Kriteria Usulan terkait Kapasitas Maksimal Kapal yang Masuk Pelabuhan (DWT)
Pelabuhan Kedalaman (m) DWT (ton) GC CC CK PK Tuban 7,00 4.078,78  8.995,18 7.221,18 5.838,70 Lamongan 9,20 5.993,34  17.225,85  14.427,01  14.105,95 Gresik 10,30 6.950,62  21.341,19  18.029,92  18.239,57 Tanjung Perak 13,20 9.474,36  32.190,72  27.528,51  29.137,31 Pasuruan 2,50 162,63 - - - Probolinggo 8,70 5.558,21  15.355,25  12.789,32  12.227,03 Situbondo 3,50 1.032,88  - - - Tanjung Wangi 9,20 5.993,34  17.225,85  14.472,01  14.105,95 Puger 10,50 7.124,67  22.089,44  18.685,00  18.991,14 Sendang Biru 10,00 6.689,54  20.218,83  17.047,31  17.112,22 Prigi 8,10 5.036,06  13.110,52  10.824,09  9.972,33 Pacitan 7,00 4.078,78  899,18 7.221,18 5.838,70

## Panjang Tambatan Minimal
Untuk  mengetahui  panjang  tambatan  minimal  yang  harus  disediakan  oleh  pelabuhan,  maka  dilakukan perhitungan dengan menggunakan metode regresi linear antara sarat kapal dengan panjang keseluruhan kapal (LoA). Dari  hasil  perhitungan,  didapatkan  panjang  tambatan  minimal  yang  harus  dimiliki  oleh  masing-masing  pelabuhan amatan yang ada di provinsi Jawa Timur adalah sebagai berikut.
Tabel 8. Kriteria Usulan terkait Panjang Tambatan Minimal yang Harus Dimiliki Pelabuhan
Pelabuhan Kedalaman (m) Panjang Tambatan Minimal (m) GC CC CK PK Tuban 7,00 99,13 27,21 108,79 121,38 Lamongan 9,20 137,41 186,34 148,65 156,25 Gresik 10,30 156,56 215,90 168,59 173,69 Tanjung Perak 13,20 207,02 293,84 221,14 219,66 Pasuruan 2,50 20,81 6,28 27,25 50,05 Probolinggo 8,70 128,71 172,90 139,59 148,33 Situbondo 3,50 38,22 33,15 45,37 65,90 Tanjung Wangi 9,20 137,41 186,34 148,65 156,25 Puger 10,50 160,04 221,28 172,21 176,86 Sendang Biru 10,00 151,33 207,84 163,15 168,94 Prigi 8,10 118,27 156,78 128,72 138,82 Pacitan 7,00 99,13 127,21 108,79 121,38

## Penentuan Hierarki Pelabuhan Komersial
Berdasar hasil analisis usulan kriteria baru untuk hierarki pelabuhan komersial, didapatkan beberapa nilai untuk kriteria baru di masing-masing hierarki pelabuhan.
Tabel 9. Usulan Kritria untuk Status Hierarki Pelabuhan Kriteria Satuan Pelabuhan Utama Pelabuhan Pengumpul Pelabuhan Pengumpul Regional Pelabuhan Pengumpul Lokal Keterangan Kedalaman Pelabuhan m LWS -9 -7 -5 -5 Kementerian Perhubungan Kecepatan Bongkar Muat Hasil Analisis Muatan GC ton/gang/jam  55 34 2 2 Muatan PK box/jam 25 - - - Muatan CC ton/jam 173 100 25 25 Muatan CK ton/jam 300 175 12 12 Kapasitas Dermaga Kapal GC DWT 16.536,91 4.612,17 2.535,16 2.535,16 Hasil Analisis Kapal PK DWT 20.245,28 7.173,44 4.796,81 4.796,81 Kapal CC DWT 18.122,70 9.968,89 3.812,67 3.812,67 Kapal CK DWT 18.688,02 5.332,96 2.298,59 2.298,59 Panjang Tambatan Min m 177,76 144,10 124,62 124,62 Analisis x 1,1 (Ligteringen, H., & Velsink, 2012) Aliran Muatan % 80 - 100 1 - 80 0 - 1 0 - 1 Hasil Analisis
Untuk  penentuan  hierarki  pelabuhan  selanjutnya,  didasarkan  pada  kriteria  usulan  baru,  yaitu  berdasar  pada hasil  dari  aliran  muatan  pada  suatu  pelabuhan  tertentu.  Aliran  muatan  terbesar  berada  pada  pelabuhan  di  Kota Surabaya dengan persentase aliran sebesar 87,04% dari total aliran muatan di provinsi Jawa Timur.
Berikut ini merupakan hierarki pelabuhan yang ada di Provinsi Jawa Timur ditinjau dengan kriteria baru yang diusulkan, dimana terdapat 5 pelabuhan yang telah sesuai dengan tinjauan terhadap RIPN dan usulan kriteria baru, yaitu  Pelabuhan  Gresik,  Pelabuhan  Tanjung  Perak,  Pelabuhan  Pasuruan,  Pelabuhan  Situbondo,  dan  Pelabuhan Tanjung Wangi.
Tabel 10. Status Hierarki Kepelabuhanan berdasar Pada Usulan Kriteria Baru
Pelabuhan RIPN Usulan Kriteria Baru Tuban Pengumpan Lokal Pengumpan Lokal Lamongan Pengumpan Regional Pengumpan Regional Gresik Pengumpul Pengumpul Tanjung Perak Utama Utama Pasuruan Pengumpan Regional Pengumpan Lokal Probolinggo Pengumpul Pengumpan Regional Situbondo Pengumpul Pengumpan Lokal Tanjungwangi  Pengumpul Pengumpul Puger Pengumpan Lokal Pengumpan Lokal Sendang Biru Pengumpan Lokal Pengumpan Lokal Prigi Pengumpan Lokal Pengumpan Lokal Pacitan Pengumpul Pengumpan Regional
Dari tabel diatas dapat dijelaskan untuk  hierarki pelabuhan berdasarkan RIPN  (Kementerian Perhubungan, 2017)  dengan  hierarki  pelabuhan  usul,  dengan  mempertimbangankan  aspek  kecepatan  bongkar  muat,  kapasitas dermaga, panjang tambatan minimal dan jumlah atau prosentase alliran muatan dalam satu provinsi.

## 4. KESMPULAN
Dari hasil penilaian kesesuaian hierarki berdasarkan kriteria RIPN terhadap 4 pelabuhan komersil di Provinsi Jawa  Timur  ditemukan  bahwa  Pelabuhan  Tanjung  Perak  (kategori  pelabuhan  utama),  Pelabuhan  Gresik  (kategori pelabuhan pengumpul) dan Pelabuhan Tanjung Wangi (kategori pelabuhan pengumpul) sudah sesuai dengan kriteria RIPN, sedangkan Pelabuhan Probolinggo yang termasuk pelabuhan pengumpul dinilai belum sesuai.
Kriteria baru yang diusulkan untuk menilai hierarki pelabuhan komersil di Jawa Timur antara lain adalah 1). Pelabuhan  Utama  meliputi  kapasitas  pelabuhan  utama  dapat  melayani  kapal  dengan  ukuran  hingga  20.245  DWT, panjang tambatan minimal 177,76 meter, aliran muatan 80%-100% produksi industri, kecepatan bongkar muat untuk petikemas 25,35 box/jam; 55,43 ton/alat/jam untuk barang umum; 173,2 ton/jam untuk curah cair; 300,04 ton/jam untuk  curah  kering,  dan  menyediakan  layanan  seluruh  jenis  muatan.  2).  Pelabuhan  Pengumpul  meliputi  kapasitas pelabuhan pengumpul dapat melayani kapal dengan ukuran hingga 9.968 DWT, panjang tambatan minimal 144,10 meter, aliran muatan 1-80% produksi industri, kecepatan bongkar muat 33,75 ton/alat/jam untuk barang umum; 100 ton/jam  untuk  curah  cair;  175  ton/jam  untuk  curah  kering,  minimal  mempunyai  1  layanan  muatan.  3).  Pelabuhan Pengumpan Regional dan Lokal meliputi kapasitas pelabuhan pengumpan regional dan lokal dapat melayani kapal dengan  ukuran  hingga  4.796,81  DWT,  panjang  tambatan  minimal  124,62  meter,  aliran  muatan  0%-1%  produksi industri.
Ditinjau terhadap kesesuaian hierarki pelabuhan berdasarkan RIPN terhadap hierarki pelabuhan pada usulan kriteria baru, maka dari 12 pelabuhan yang ada di Provinsi Jawa Timur, terdapat 5 pelabuhan yang memiliki kesamaan jenis  pelabuhan  berdasar  pada  hierarkinya,  yaitu  Pelabuhan  Tanjung  Perak  sebagai  pelabuhan  utama,  Pelabuhan Gresik sebagai pelabuhan pengumpul, Pelabuhan Probolinggo sebagai pelabuhan pengumpan regional, dan Pelabuhan Tanjung Wangi sebagai pelabuhan pengumpul.

## Pernyataan Kontribusi penulis
Semua penulis memberikan kontribusi yang setara sebagai kontributor utama makalah ini. Semua penulis membaca dan menyetujui makalah akhir.

## Pernyataan pendanaan
Penelitian ini tidak menerima hibah khusus dari lembaga pendanaan di sektor publik, komersial, atau nirlaba. Konflik kepentingan
Penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan.

## Informasi tambahan
Tidak ada informasi tambahan yang tersedia untuk makalah ini

## Daftar Pustaka
Austin, E. (2015). Determination of Centre of Gravity and Dynamic Stability Evaluation of a Cargo-type Tricycle.
American Journal of Mechanical Engineering, 26–31.
Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. (2018). Provinsi Jawa Timur dalam Angka 2018. Surabaya: BPS Provinsi Jawa Timur.
Belma Yelbay, S. (2014). The Set Covering Problem Revisited: An Empirical Study of the Value of Dual Informaton. Istanbul: Sabanci University.
Ferrari,  C.  (2013).  Performance  and  Quality  Indexes  in  The  Evaluation  of  The  Terminal  Activity:  A  Dynamic Approach. Science Direct, 77–86.
Hoffman, J. (2015). Variations Based on Linear Regression. Biostatistics for Medical and Biomedical Practitioners. 501–511.
Kabir, M. (2017). The Gravity Model and Trade Flow: Recent Developments in Econometric Modeling and Empirical Evidence. Science Direct.
Kementerian  Perhubungan.  (2017).  Rencana  Induk  Pelabuhan  Nasional  (RIPN)  KP.  432  Tahun  2017.  Jakarta: Kementerian Perhubungan.
Li, H. (2016). Pavement Materials for heat Island Mitigation. Science Direct, 79–96.
Ligteringen, H., & Velsink, H. (2012). Ports and Terminal. Delft: VSSD.
Loh,  H.  S.  (2014).  Managing  Port-Related  Supply  Chain  Disruptions:  A  Conceptual  Paper.  The  Asian  Journal  of Shipping and Logistics.
Obinna, E. (2016). Transportation Model: A Qualitative Solution Tool For Achieving Institutional And Managerial Goals In The 21st Century. International Journal of Quantitative and Qualitative Research Method.
PP 61. (2009). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 61 Tahun 2009 Tentang Kepelabuhanan. 1, 12–42. Rahman, M. A. (2013). Centre of Gravity-Based on Analysis on The Dynamic of Extendable Double-Link. Material Science and Engineering.
Shimba, T. (1994). An Estimation of Center Gravity From Force Platform Data. Science Direct. Sotinen, T. (2009). Operations Research. Vaasa: GNU Linear Programming Kit. Triatmodjo, B. (2010). Perencanaan Pelabuhan. Beta Offset. Wheeler, J. O. (2015). The Gravity Model. Encyclopedia of Social Measurement. Witte,  P.  (2019).  A  Critical  Review  on  The  Evolution  and  Development  of  Inland  Port  Research.  Transport Geography, 53–61.