Jurnal Ilmu Ekonomi & Sosial, Vol.13, No.2, Oktober 2022; hal 54 – hal 69 Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Musamus p-ISSN: 2085-8779 e-ISSN: 2354-7723 http://ejournal.unmus.ac.id/index.php/ekosos DOI : 10.35724/jies.v13i2.4553

## Kajian  Signifikansi  Digital  Marketing  Terhadap Kunjungan Ekowisata
Ismi Andari 1 , Deba Sahara Sitepu 2
1) Universitas Timor, Kefamenanu, Nusa Tenggara Timur 2) Universitas Sumatera Utara, Medan, Sumatera Utara *Email korespondensi: ismiandari@unimor.ac.id

## ABSTRAK
Pariwisata  merupakan  salah  satu  sumber  pendapatan  daerah  yang  sangat  menjanjikan. Sayangnya, pandemi Covid-19 menjadikan bisnis pariwisata menjadi lesu, termasuk yang terjadi pada ekowisata Tangkahan di Sumatera Utara. Terkini dengan beranjak pulihnya perekonomian, pengelola ekowisata berusaha untuk meningkatkan kembali kunjungan wisatawan, salah satunya melalui kegiatan promosi via media sosial. Studi ini mengkaji seberapa besar kontribusi pemasaran objek wisata melalui media sosial, ditinjau dari kualitas informasinya, terhadap kunjungan wisatawan. Studi kuantitatif ini meneliti  respon  dari  100  wisatawan  yang  ditentukan  melalui  teknik  accidental  sampling  di  lokasi ekowisata. Data primer dianalisis dengan uji Path atau analisis jalur. Temuan di lapangan membuktikan bahwa pemasaran melalui media sosial dengan memperhatikan kualitas informasi memiliki kontribusi signifikan (p < α 0,05) terhadap tingkat kunjungan wisatawan. Selain itu, kualitas informasi pemasaran juga berpengaruh signifikan (p < α 0,05) terhadap peningkatan ekonomi masyarakat melalui kunjungan wisatawan,  yakni  dengan  kontribusi  pengaruh  sebesar  91,3%.  Signifikansi  tersebut  berlaku  secara langsung, maupun tidak langsung. Hal ini tentu menjadi isyarat penting bagi pengelola ekowisata untuk semakin  meningkatkan  kualitas  informasi  atau  materi  pemasaran  yang  disebar  melalui  media  sosial. Kesuksesan pemasaran berdampak besar terhadap peningkatan ekonomi Provinsi Sumatera Utara.
Kata kunci: Kunjungan , Media sosial, Pemasaran, Pariwisata .

## ABSTRACT
Tourism is a promising source of regional income. Unfortunately, the Covid-19 pandemic has declined the tourism business, as visible in the recent case of Tangkahan ecotourism in North Sumatra. With the economy's recovery, ecotourism managers are currently trying to increase tourist  visits,  one  of  which  is  through  promotional  activities  via  social  media.  This  study investigates  the  significance  of  social  media  marketing,  in  terms  of  the  quality  of  the information, on the number of tourist visits. This quantitative study examines the responses of 100 tourists determined by accidental sampling at ecotourism locations. Primary data were analyzed  by  path  analysis.  Research  findings  demonstrate  clear  evidence  that  marketing through  social  media  -by  paying  attention  to  the  quality  of  information-  has  a  significant contribution (p  <  α  0,05) to  the  level  of  tourist  visits.  In  addition,  qualified  social  media marketing also significantly influence (p < α 0,05) the raise of local economy through tourist visits,  with  the  staggering  contribution  of  91.3%.  This  is  a  strong  signal  for  ecotourism managers to improve the quality of information or marketing materials distributed through social  media.  Marketing  success  will  significantly  determine  the  recovery  of  the  regional economy.
Keywords: Vacation, Social media, Marketing, Tourism.

## PENDAHULUAN
Indonesia  memiliki  potensi  yang  besar  di  bidang  pariwisata.  Hal  ini  menjadikan pariwisata menjadi penghasil devisa Negara terbesar ke-3 setelah gas bumi dan kelapa sawit. Salah satu daerah dengan potensi pariwisata yang menjanjikan di Indonesia adalah Provinsi Sumatera Utara. Badan Pusat Statistik melaporkan bahwa Sumatera Utara merupakan salah satu dari sebelas provinsi di Indonesia yang paling sering dikunjungi oleh turis, di mana salah satu tujuan pariwisata utama di provinsi ini adalah kawasan ekowisata Tangkahan. Kawasan ekowisata  Tangkahan  merupakan  kawasan  ekowisata  yang  terdapat  di  dalam  Taman Nasional  Gunung  Leuser  (TNGL)  di  Kabupaten  Langkat,  Provinsi  Sumatra  Utara  yang memiliki  keanekaragaman  flora  dan  fauna.  Kawasan  hutan  Tangkahan  ditinggali  oleh berbagai fauna, termasuk enam spesies primata, seperti Orang utan Sumatera, Siamang, Owa, Kedih, Monyet ekor panjang dan Beruk. Adapun fauna yang lain dapat di lihat di kawasan ini adalah Tupai kecil, Burung Rangkong, Srigunting batu dan Elang [1].
Kekayaan  budaya  serta  potensi  daya  tarik  dan  keunikan  benteng  alamnya  sebgaian telah berekmbang dan menarik wisatawan local dan mancanegara untuk mengunjunginya. Peningkatan  jumlah  pengunjung  dalam  sebuah  kawasan  objek  wisata  sangat  berdampak signifikan  terhadap  peningkatan  pendapatan  daerah  [2].  Ekowisata  Tangkahan  memiliki potensi  yang  menjanjikan  sebagai  salah  satu  penyumbang  PAD  terbesar  di  Kabupaten Langkat.  Untuk itu,  jumlah  kunjungan  wisatawan  diharapkan  dapat  terus  meningkat  agar bisa  mendukung  perkembangan  ekonomi daerah.  Tingkat  kunjungan  wisatawan  terhadap ekowisata Tangkahan selama tahun 2016 hingga 2020 menurut Badan Pusat Statistik [3], data setempat,  ditunjukkan  sebagaimana  Gambar  1.1.  Data  memperlihatkan  penurunan  jumlah wisatawan  yang  sangat  drastis  pada  tahun  2020,  di  maha  hal  tersebut  disebabkan  karena pandemi  Covid-19.  Terkini,  situasi  pandemi  telah  membaik  dan  mendukung  perputaran ekonomi  kembali.  Momen  ini  menjadi  poin  penting  bagi  pengelola  ekowisata  tangkahan untuk  kembali  berupaya  meningkatkan  jumlah  kunjungan  wisatawan.  Upaya  ini  dapat dilakukan dengan memanfaatkan kemudahan akses informasi dan perkembangan teknologi. Internet, melalui media sosial, dirasa menjadi media penyebaran informasi yang tepat untuk memperkenalkan ekowisata Tangkahan kepada seluruh daerah, ataupun dunia.
Jurnal Ilmu Ekonomi & Sosial, Vol.13, No.2, Oktober 2022; hal 54 – hal 69 Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Musamus p-ISSN: 2085-8779 e-ISSN: 2354-7723 http://ejournal.unmus.ac.id/index.php/ekosos DOI : 10.35724/jies.v13i2.4553

## Gambar 1.1 Jumlah kunjungan di Ekowisata Tangkahan Tahun 2016-2020 Sumber: BPS Sumatera Utara (2021)
Terkini, jumlah pengguna internet di Indonesia terus meningkat, di mana pada kuartal II  2020  mencapai  73,7%  dari  total  populasi  [3].  Kondisi  ini  tentu  patut  dimanfaatkan  bagi pengelola  Kawasan  pariwisata  untuk  mengundang  wisatawan  dengan  gencar  melalui internet, khususnya media sosial. Media sosial telah menjadi tren utama masyarakat untuk mencari  informasi,  di  mana  3,2  Miliar  orang  (sekitar  31%  populasi  dunia)  memiliki  akun media yang aktif dengan rata-rata waktu akses harian selama 2 jam per hari. Media sosial hadir dalam berbagai pilihan, antara lain Facebook, WhatsApp, Instagram, Youtube, Twitter, dan  lain-lain. Dari  banyaknya platform yang ada,  Instagram  merupakan  media  sosial  yang paling popular di Indonesia. Indonesia bahkan dilaporkan sebagai salah satu negara dengan jumlah pengguna Instagram terbanyak, yakni 89%. Pengguna umumnya berusia 18 hingga 34 tahun,  dan  mengakses  Instagram  setidaknya  seminggu  sekali  [4].  Ini  menunjukkan bahwa Instagram merupakan peluang besar bagi bagi sector pariwisata untuk melakukan kegiatan promosi secara gencar, terlebih dengan fakta bahwa pengguna media social terbanyak adalah kalangan muda.
Kualitas Informasi sosial media telah memberi pengaruh besar terhadap pengambilan keputusan  orang  yang  mengaksesnya.  Dengan  kata  lain,  sosial  media  dianggap  sebagai sumber  informasi  penting,  khususnya  terkait  pariwisata.  Konten  buatan  pengguna  sosial media saat ini sangat penting di semua industri, terutama sektor pariwisata. Konten-konten tersebut  harus  dikemas  dalam  berbagai  media  promosi.  Semenarik  mungkin.  Termasuk manajeman lingkungan dan pengolahan limbah sisa kegiatan pariwisata. Informasi seperti ini tentu  memberi  rasa  aman  dan  nyaman  kepada wisatawan.  Informasi  di  sosial  media  yang
berkualitas  akan  menyebabkan  terjadinya  peningkatan  jumlah  kunjungan  wisatawan  ke daerah wisata tersebut, dan bahkan menjangkau wisatawan asing dari negara lain. Penelitian terdahulu  telah  menggambarkan  pentingnya  peran  informasi  yang  beredar  melalui  media sosial terhadap respon wisatawan [5] – [8].
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  maka  perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut untuk  mengkaji  pengaruh  kualitas  informasi  pada  media  sosial  terhadap  kunjungan wisatawan. Agar permasalahan tidak melebar, maka penelitian ini fokus pada pada lingkup daerah  wisata  Tangkahan  Kabupaten  Langkat,  Sumatera  Utara.  Hasil  penelitian  ini  dapat menjadi rekomendasi penting untuk merumuskan strategi dalam meningkatkan impact dari informasi yang disebarkan di media sosial pada sikap masyarakat, di mana mereka akhirnya tertarik untuk mengunjungi kawasan ekowisata Tangkahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  signifikasi  kualitas  informasi  media  sosial  dalam  mempengaruhi  kunjungan wisata  pada  objek  wisata  Tangkahan.  Tujuan  berikutnya  dalam  penelitian  ini  adalah menentukan  strategi  yang  tepat  untuk  diterapkan  dalam  mengembangkan  objek  wisata Tangkahan.

## METODE
Desain  penelitian  yang  diterapkan  dalam  studi  ini  adalah  penelitian  kuantitatif, dengan  teknik  survei  dalam  pengumpulan  data.  Populasi  dalam  penelitian  yaitu  seluruh wisatawan  (mancanegara  maupun  lokal)  yang  berkunjung  ke  lokasi  wisata  Tangkahan. Survei  dilakukan  pada  pada  bulan  Maret  2021  secara  langsung  di  lokasi  pariwisata. Penentuan  sampel  dilakukan  dengan  teknik accidental  sampling ,  di  mana  peneliti  memilih responden secra spontan dan kebetulan hingga diperoleh jumlah data sebanyak 100 sampel. Data  primer  dikumpulkan  melalui  teknik  wawancara  dan  observasi.  Sementara  itu,  data sekunder diperoleh dari data relevan dari pihak pengelola ekowisata dan dinas pariwisata setempat,  serta  mencakup  berbagai  literatur  yang  mendukung  dalam  pembahasan  hasil penelitian. Selanjutnya, data penelitian dianalisis dengan menggunakan metode analisis Jalur ( Path analysis ). Penelitian ini tidak hanya menganalisis keterkaitan antara indikator kualitas informasi  terhadap  kunjungan  wisatawan  saja,  namun  juga  menganalisis  dampak lanjutan terhadap  peningkatan  ekonomi  masyarakat  setempat.  Secara  ringkas,  skema  konseptual dapat dijelaskan melalui gambar 1 berikut:
Jurnal Ilmu Ekonomi & Sosial, Vol.13, No.2, Oktober 2022; hal 54 – hal 69 Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Musamus p-ISSN: 2085-8779 e-ISSN: 2354-7723 http://ejournal.unmus.ac.id/index.php/ekosos DOI : 10.35724/jies.v13i2.4553

## Gambar 3.1. Kerangka Konseptual Penelitian
Indikator  kualitas  informasi  diposisikan  sebagai  variabel  independen,  yakni  terdiri dari relevansi (X 1 ), informasi terkini (X 2 ), kelengkapan (X 3 ), ketertarikan (X 4 ), dan nilai tambah (X 5 ).  Penentuan  kelima  variabel  tersebut  didasarkan  pada  landasan  empiris  dari  Wang  & Strong [9], Kim [6], Alshikhi & Abdullah [10]. Selanjutnya, peningkatan kunjungan wisatawan dinyatakan  sebagai  variabel intervening (Z)  yang  memediasi  pengaruh  indikator  kualitas informasi  terhadap  peningkatan  kesejahteraan  masyarakat  setempat  (Y).  Analisis  data dilakukan  dengan  bantuan  program  statistik  SPSS  versi  21.  Kuesioner  telah  dipastikan memenuhi ketentuan uji instrumen validitas dan reliabilitas. Taraf nyata (α) yang digun akan dalam penentuan signifikansi hasil analisis adalah 0,05 (5%).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
1. Analisis Uji Asumsi Klasik.
a. Normalitas Residual
Uji  normalitas  digunakan  untuk  memastikan  bahwa  variabel  penganggu  atau residual  dalam  model  regresi  atau  path  memiliki  distribusi  normal.  Metode  analisis  yang dijelaskan  dalam  artikel  ini  adalah  Kolmogorov-Smirnov.  Residual  dikatakan  mengikuti distribusi normal apabila apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0,05. Hasil uji normalitas dijelaskan sebagai berikut:

## Tabel 1. Hasil Uji Normalitas (Kolmogorov-Smirnov)
Unstandardized Residual Unstandardized Residual N 100 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 .0000000 Std. Deviation 1.18927310 1.68608232 Most Extreme Differences Absolute .065 .109 Positive .027 .060 Negative -.065 -.109 Kolmogorov-Smirnov Z .645 1.094 Asymp. Sig. (2-tailed) .799 .183

## b. Multikolinearitas
Uji  Multikolinearitas  digunakan  untuk  menguji  hubungan  antar  variabel  independen dalam  model  regresi.  Dalam  analisis  regresi  ataupun  path,  model  dikatakan  baik  apabila variabel  independen  tidak  saling  berkaitan  satu  sama  lain.  Metode  uji  asumsi  ini  yaitu Variance Inflation Factor (VIF) dan Tolerance . Hasil dijelaskan sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas (VIF & Tolerance ) Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 X1 .462 2.165 X2 .505 1.980 X3 .644 1.554 X4 .596 1.679 X5 .585 1.711

## c. Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk memastikan bahwa model path terbebas dari masalah  ketidaksamaan  varian  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain (homoskedastisitas). Metode yang digunakan adalah grafik scatter plot . Model terbebas dari masalah homoskedastisitas apabila plot atau titik-titik tidak membentuk pola tertentu, serta menyebar di atas dan di bawah sumbu Y.

## B.
Gambar 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas (Scatter Plot)
Jurnal Ilmu Ekonomi & Sosial, Vol.13, No.2, Oktober 2022; hal 54 – hal 69 Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Musamus p-ISSN: 2085-8779 e-ISSN: 2354-7723 http://ejournal.unmus.ac.id/index.php/ekosos DOI : 10.35724/jies.v13i2.4553

## d.  Linieritas
Asumsi  berikutnya  yang  harus  terpenuhi  adalah  linearitas.  Dalam  penelitian  ini, pengujian dilakukan dengan metode uji kurva. Uji asumsi ini penting untuk dilakukan untuk memastikan bahwa setiap pasang variabel memiliki hubungan yang linier. Hasil dijelaskan sebagai berikut:

## Tabel 3.Uji Asumsi Linieritas
Hubungan Antar Variabel Sig. Keterangan X1 → Z 0.000 Linier X2 → Z 0.000 Linier X3 → Z 0.000 Linier X4 → Z 0.000 Linier X5 → Z 0.000 Linier Z → Y 0.000 Linier

## 2.  Analisis Jalur
Analisis  jalur  merupakan  pengembangan  dari  analisis  korelasi  yang  dibangun  dari diagram  jalur  yang  menjelaskan  mekanisme  pengaruh  sebab  akibat  antar  variabel  dengan menguraikan koefisien korelasi menjadi pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung. Hasil analisis secara spesifik dijelaskan pada bagian berikutnya:
a. Pengaruh Langsung
Analisis terhadap pengaruh langsung dilakukan pada keterkaitan indikator kualitas informasi, yakni relevansi (X 1 ), informasi terkini (X 2 ), kelengkapan (X 3 ), ketertarikan (X 4 ), dan nilai  tambah  (X 5 )  terhadap  kunjungan  wisatawan  (Z),  serta  pada  keterkaitan  kunjungan wisatawan (Z) terhadap peningkatan ekonomi masyarakat setempat (Y). Tabel 4 menyajikan hasil analisis secara ringkas terhaip pengaruh langsung antar variabel.

## Tabel 4.
Uji Pengaruh Langsung Antar Variabel Pengaruh  Koefisien Jalur  t-hitung  p-value X1 → Z 0.202 2.758 0.007 X2 → Z 0.177 2.523 0.013 X3 → Z 0.329 5.298 0.000 X4 → Z 0.175 2.711 0.008 X5 → Z 0.237 3.643 0.000 Z → Y 0,791 12,811 0,000

## b. Pengaruh Tidak Langsung
Pada  penelitian  ini  terdapat  5  pengaruh  tidak  langsung  dari  analisis  yang  dilakukan, yakni  meliputi  masing-masing  indikator  kualitas  informasi  (X 1 -  X 5 )  terhadap  peningkatan
ekonomi masyarakat setempat (Y) melalui kunjungan wisatawan (Z). Tabel 5 menyajikan hasil analisis secara ringkas terkait peran moderasi kunjungan wisatawan.
Tabel 5. Uji Pengaruh Tidak Langsung Pengaruh Koefisien Jalur  Standar Eror  t-hitung  p-value X1 → Z → Y 0,160 0,059 2,725 0,008 X2 → Z → Y 0,140 0,057 2,469 0,015 X3 → Z → Y 0,260 0,052 5,014 0,000 X4 → Z → Y 0,138 0,053 2,621 0,010 X5 → Z → Y 0,187 0,049 3,849 0,000

## 3.  Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  (R 2 )  menjelaskan  besar  pengaruh  variabel  eksogen  terhadap variabel  endogen.  Dalam  analisis  Jalur,  terdapat  koefisien  determinasi  parsial  yang menggambarkan besar pengaruh X terhadap Z, dan X terhadap Y, serta koefisien determinasi total  yang  menjelaskan  kontribusi  X  dan  Z  terhadap  Y.  Nilai  koefisien  determinasi diterjemahkan  dalam  bentuk  persen,  yakni  antara  0%  hingga  100%.  Nilai  koefisien determinasi  yang  semakin  besar  menggambarkan  pengaruh  yang  semakin  juga  semakin besar.
Tabel 6. Koefisien Determinasi Pengaruh R 2 X1 → Z 13,8% X2 → Z 12,1% X3 → Z 22,5% X4 → Z 12,0% X5 → Z 16,2% Total 76,7% Z → Y 62,6% Total 62,6%

## C. Pembahasan

## 1. Analisis Uji Asumsi Klasik
Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik  yang  pertama  yakni  uji  normalitas  ditunjukkan pada Tabel 1 diatas memperlihatkan nilai signifikansi ( Asymp. Sig. ( 2-tailed )) residual regresi yang  terbentuk  pada  persamaan  struktural  1  dan  2  lebih  besar  dari  taraf  nyata  0,05  (5%). Dengan  demikian,  maka  dapat  dinyatakan  bahwa  residuan  memiliki  distribusi  normal (asumsi normalitas terpenuhi).
Hasil uji asumsi klasik yang kedua yakni uji multikolinearitas, pada hasil uji tersebut menjelaskan bahwa model terbebas dari masalah multikolinearitas apabila nilai VIF kurang
Jurnal Ilmu Ekonomi & Sosial, Vol.13, No.2, Oktober 2022; hal 54 – hal 69 Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Musamus p-ISSN: 2085-8779 e-ISSN: 2354-7723 http://ejournal.unmus.ac.id/index.php/ekosos DOI : 10.35724/jies.v13i2.4553
dari  10,  atau  nilai Tolerance lebih  dari  0,1.  Berdasarkan  hasil  analisis,  terlihat  bahwa  pada kedua model regresi nilai VIF < 10 dan Tolerance > 0,1 sehingga disimpulkan tidak terjadi gejala multikolinearitas dalam model regresi.
Berikutnya  hasil  uji  asumsi  klasik  yakni  uji  heterokedastisitas  di  atas  menjelaskan bahwa  titik-titik  menyebar  secara  acak  dan  tidak  membentuk  pola  tertentu.  Artinya,  tidak terdapat  indikasi  adanya  homoskedastisitas  pada  model path ,  sehingga  asumsi heteroskedastisitas  telah  terpenuhi.  Hasil  uji  asumsi  klasik  yang  terakhir yaitu  uji  asumsi linieritas  menunjukkan  bahwa  seluruh  pasang  variabel  dalam  model  penelitian  ini  memiliki memiliki nilai signifikansi serempak 0,000 (< 0,05). Dengan demikian, maka dapat dinyatakan bahwa seluruh pasang variabel memiliki hubungan yang linier (asumsi linieritas terpenuhi).

## 2. Analisis Jalur
a. Analisis Pengaruh Langsung
Analisis  terhadap  pengaruh  langsung  dilakukan  pada  keterkaitan  indikator  kualitas informasi, yakni relevansi (X 1 ), informasi terkini (X 2 ), kelengkapan (X 3 ), ketertarikan (X 4 ), dan nilai  tambah  (X 5 )  terhadap  kunjungan  wisatawan  (Z),  serta  pada  keterkaitan  kunjungan wisatawan (Z) terhadap peningkatan ekonomi masyarakat setempat (Y). Hasil analisis pada pengaruh  langsung  antara  seluruh  indikator  kualitas  informasi  terhadap  peningkatan kunjungan wisatawan menghasilkan persamaan jalur sebagai berikut:

## Z = 0,202 X1 + 0,177 X2 + 0,329 X3 + 0,175 X4 + 0,237 X5
Setiap  nilai  koefisien  jalur  merepresentasikan  peningkatan  kunjungan  wisatawan berdasarkan  pengaruh  indikator  tiap  kualitas  informasi.  Di  sini,  dapat  diketahui  bahwa seluruh  indikator  kualitas  informasi  memiliki  koefisien  bertanda  positif,  sehingga  secara umum dapat dinyatakan bahwa semakin baik/tinggi kualitas informasi -yakni berdasarkan tolok  ukur  relevansi,  informasi  terkini, kelengkapan, ketertarikan, dan  nilai  tambah-  maka kunjungan wisatawan pada destinasi ekowisata Tangkahan juga akan semakin meningkat. Terkait  signifikansi  pengaruh  antar  variabel,  hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  pengaruh tiap  indikator  kualitas informasi  terhadap  kunjungan  wisatawan  memiliki  nilai  t hitung lebih besar dari t tabel (1,986), serta p-value lebih kecil da ri taraf nyata (α) 0,05.
Dengan  demikian,  maka  penelitian  ini  mengonfirmasi  temuan  bahwa  relevansi, informasi  terkini,  kelengkapan,  ketertarikan,  dan  nilai  tambah  informasi  berpengaruh signifikan  terhadap  peningkatan  jumlah  wisatawan  di  lokasi  penelitian,  yakni  ekowisata Tangkahan. Temuan penelitian ini sejalan dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Rukmiyati et al. [5], Kim [6], Trihayuningtyas et al. [7], dan Oktaviani & Fatchiya,[8].
Informasi dianggap oleh masyarakat sebagai dasar  untuk pengambilan keputusan, yang dalam hal ini adalah terkait pemilihan destinasi tempat wisata. Sutanta [11] menjelaskan bahwa  makna  yang  terdapat  dari  sebuah  informasi  sangat  menentukan  sikap  penerima informasi  nantinya,  sehingga  informasi  harus  diberikan  dengan  jelas  dan  meyakinkan  jika ingin memberikan dampak sikap dari penerima. Dalam hal ini, masyarakat pengguna media sosial  hanya  akan  merasa  yakin  untuk  mengunjungi  ekowisata  Tangkahan  jika  informasi yang diberikan mampu meyakinkan mereka untuk memilih destinasi wisata tersebut.
Pendekatan  yang  bisa  dilakukan  tentunya  harus  mempertimbangkan  dimensi kualitas informasi itu sendiri, yakni relevansi, kekinian, kelengkapan, ketertarikan, dan nilai tambah.  Haryanto  &  Widyastuti  [12]  menjelaskan  bahwa  informasi  tidak  hanya  untuk memberikan  pengetahuan  kepada  seseorang,  namun  juga  untuk  mempengaruhi  perilaku atau sikap seseorang. Sehingga, jika lima dimensi kualitas informasi dapat direpresentasikan dengan  baik  dalam  pesan  atau  konten  yang  disebarkan  di  media  sosial,  maka  potensi kunjungan wisatawan ke ekowisata Tangkahan akan semakin tinggi.
Selanjutnya, analisis terhadap pengaruh langsung juga dilakukan pada keterkaitan antara  kunjungan  wisatawan  terhadap  peningkatan  ekonomi  masyarakat  setempat. Berdasarkan hasil analisis (Lihat tabel 4), maka persamaan path pada pengaruh Z terhadap Y yang dihasilkan adalah sebagai berikut:

## Y = 0,791 Z
Senada  dengan  temuan  pada  pengaruh  langsung  sebelumnya,  pengaruh langsung antara  Z  terhadap  Y  juga  memperoleh  koefisien  bertanda  positif.  Artinya,  semakin  tinggi jumlah kunjungan wisatawan ke destinasi ekowisata Tangkahan, maka potensi peningkatan ekonomi  masyarakat  setempat  juga  akan  meningkat.  Nilai  koefisien  sebesar  0,791 menunjukkan  bahwa  setiap  peningkatan  kunjungan  wisatawan  sebesar  1  satuan  akan berkontribusi  terhadap  peningkatan  ekonomi  masyarakat  setempat  sebesar  0,791  kali. Selanjutnya, nilai t hitung yang diperoleh adalah (> t tabel 1,984), serta nilai signifikansi 0,000 (< α 0,05).
Dengan demikian, maka penelitian ini membuktikan bahwa kunjungan wisatawan ke  destinasi  ekowisata  Tangkahan  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  peningkatan ekonomi  masyarakat  setempat.  Ini  menjadi  sinyal  kuat  bagi  pengelola  destinasi  wisata maupun dinas terkait untuk berusaha meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan, sehingga nantinya perekonomian masyarakat setempat juga dapat meningkat.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  bahwa  pariwisata berkontribusi  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  [13],  [14].  Konsep tersebut juga telah lama digambarkan oleh Frechtling & Horváth (1999). Pariwisata menjadi
Jurnal Ilmu Ekonomi & Sosial, Vol.13, No.2, Oktober 2022; hal 54 – hal 69 Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Musamus p-ISSN: 2085-8779 e-ISSN: 2354-7723 http://ejournal.unmus.ac.id/index.php/ekosos DOI : 10.35724/jies.v13i2.4553
tumpuan  ekonomi  yang  pengembangannya  selalu  dibutuhkan  agar  selalu  mendatangkan pemasukan bagi daerah dan mendukung pertumbuhan bisnis masyarakat setempat.
b. Pengaruh Tidak Langsung
Pada penelitian ini terdapat 5 pengaruh tidak langsung dari analisis yang dilakukan, yakni  meliputi  masing-masing  indikator  kualitas  informasi  (X 1 -  X 5 )  terhadap  peningkatan ekonomi  masyarakat  setempat  (Y)  melalui  kunjungan  wisatawan  (Z).  Tabel  5  menyajikan hasil analisis secara ringkas terkait peran moderasi kunjungan wisatawan.
Berdasarkan  hasil  analisis  di  atas,  pengaruh  tidak  langsung  antara  relevansi  (X 1 ), informasi  terkini  (X 2 ),  kelengkapan  (X 3 ),  ketertarikan  (X 4 ),  dan  nilai  tambah  (X 5 )  terhadap peningkatan  ekonomi  masyarakat  setempat  (Y)  melalui  kunjungan  wisatawan  (Z)  secara keseluruhan  memiliki  koefisien bertanda  positif,  dengan  perolehan  nilai  t hitung kurang  dari t tabel , serta nilai signifikansi leb ih kecil dari taraf nyata (α). Sehingga, dapat dinyatakan bahwa seluruh  indikator  kualitas  informasi  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap peningkatan ekonomi masyarakat setempat melalui kunjungan wisatawan. Atau dengan kata lain,  kunjungan  wisatawan  terbukti  mampu  memediasi  kontribusi  dari  kualitas  informasi terhadap peningkatan ekonomi masyarakat di sekitar destinasi ekowisata Tangkahan.
Pengaruh tidak langsung yang juga signifikan ini semakin menguatkan temuan dari hasil analisis sebelumnya, sehingga pengelola ekowisata maupun dinas terkait perlu berusaha untuk  meningkatkan  jumlah  kunjungan  wisatawan  karena  terbukti  berkontribusi  sebagai faktor  mediasi  yang  menggambarkan  kualitas  informasi  di  media  sosial  terkait  ekowisata Tangkahan,  serta  menentukan  kondisi  ekonomi  masyarakat  setempat.  Sektor  pariwisata merupakan salah satu kunci perkembangan ekonomi daerah, sehingga upaya peningkatan kunjungan  wisatawan  harus  terus  dilakukan  agar  meningkatkan  pemasukan  daerah  dan mendukung perekononiam masyarakat sekitar [15].
Penelitian  ini  telah  membuktikan betapa  penting  untuk  mengawali  upaya  tersebut dengan  menyebarluaskan  informasi  di  media  sosial  dengan  konten  yang  menarik  dan meyakinkan.  Kualitas  informasi  menjadi  hal  penting  yang  diperhatikan  oleh  penerima informasi,  di  mana  aspek  yang  perlu  diperhatikan  oleh  pihak  manajemen  ekowisata Tangkahan adalah terkait relevansi informasi, kekinian, kelengkapan, ketertarikan, dan nilai tambah.  Al  Ghifari  [16]  melaporkan  hasil  penelitian  bahwa  kunjungan  wisata  memiliki pengaruh signifikan terhadap kesejahteraan masyarakat di Kecamatan Rumbia, Kabupaten Jeneponto, Makassar. Hal senada juga dilaporkan oleh Bunghez [17] melalui penelitiannya yang  dilakukan  di  Mamaia,  Rumania  bahwa  wilayah  destinasi  pariwisata  akan  turut berkembang  jika  destinasi  wisata  di  daerah  tersebut  banyak  dikunjungi  oleh  wisatawan.
Tingginya  kunjungan  tidak  hanya  berkontribusi  langsung  terhadap  pemasukan  daerah, namun juga membuka peluang kerja dan wirausaha bagi masyarakat di sekitar tempat wisata. Kondisi  tersebut  tentu  dapat  diwujudkan  jika  pihak  pengelola,  dinas  terkait,  maupun masyarakat  sekitar  saling  berperan  aktif  dalam  menyebarkan  informasi  yang  berkualitas melalui media sosial.

## 3. Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  (R 2 )  menjelaskan  besar  pengaruh  variabel  eksogen  terhadap variabel  endogen.  Dalam  analisis  Jalur,  terdapat  koefisien  determinasi  parsial  yang menggambarkan besar pengaruh X terhadap Z, dan X terhadap Y, serta koefisien determinasi total  yang  menjelaskan  kontribusi  X  dan  Z  terhadap  Y.  Nilai  koefisien  determinasi diterjemahkan  dalam  bentuk  persen,  yakni  antara  0%  hingga  100%.  Nilai  koefisien determinasi  yang  semakin  besar  menggambarkan  pengaruh  yang  semakin  juga  semakin besar.
Tabel 6. Koefisien Determinasi Pengaruh R 2 X1 → Z 13,8% X2 → Z 12,1% X3 → Z 22,5% X4 → Z 12,0% X5 → Z 16,2% Total 76,7% Z → Y 62,6% Total 62,6%
Berdasarkan  hasil  analisis  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  kualitas  informasi mempengaruhi  jumlah  kunjungan  wisatawan  sebesar  76,7%,  sementara  kunjungan wisatawan memiliki pengaruh terhadap peningkatan ekonomi masyarakat setempat sebesar 62,6%. Secara umum, persentase tersebut menunjukkan pengaruh yang besar. Selanjutnya jika dihitung secara keseluruhan, maka koefisien determinasi total adalah sebagai berikut:
R m2 = 1 – [(1 – 0,767) x (1 – 0,626)] = 0,913
Koefisien  determinasi  total  yang didapatkan  berdasarkan  hasil  perhitungan  model path adalah sebesar 0,913. Artinya, kualitas informasi terkait ekowisata Tangkahan di media sosial dan kunjungan wisatawan sangat besar pengaruhnya terhadap peningkatan ekonomi masyarakat  setempat,  yakni  mencapai  91,3%.  Besarnya  persentase  pengaruh  tersebut menandakan  bahwa  kualitas  peningkatan  ekonomi  daerah  dapat  ditingkatkan  jika  pihak pengelola ekowisata mampu menyebarluaskan informasi terkait ekowisata Tangkahan secara
Jurnal Ilmu Ekonomi & Sosial, Vol.13, No.2, Oktober 2022; hal 54 – hal 69 Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Musamus p-ISSN: 2085-8779 e-ISSN: 2354-7723 http://ejournal.unmus.ac.id/index.php/ekosos DOI : 10.35724/jies.v13i2.4553
kreatif dan menarik di media sosial, sehingga nantinya dapat mengundang wisatawan lokal maupun internasional untuk berkunjung.
Hasil penelitian diatas terkait adanya pengaruh signifikan antara kualitas informasi terhadap peningkatan jumlah kunjungan wisata didukung oleh beberapa penelitian relefan yang  pernah  dilakukan  sebelumnya  oleh  beberpaa  peneliti  diantaranya  menurut  Batubara [18], peran informasi sangat vital terhadap sikap dan perilaku penerima. Kualitas informasi merupakan sebuah elemen kunci dalam persaingan industri pariwisata, sebagaimana Atilgan et  al.  [19]  menjelaskan  bahwa  kualitas  informasi  dalam  kegiatan  promosi  tempat  wisata merupakan  awal  dari  kesuksesan  pengelolaan  tempat  wisata  itu  sendiri.  Informasi  yang berkualitas, sugestif, dan tepat sasaran akan mampu mendatangkan pengunjung. Hasilnya, tempat wisata akan menerima banyak pemasukan, dan hal tersebut akan turut berdampak baik bagi perekonomian daerah maupun masyarakat di sekitar lokasi pariwisata. Lebih lanjut, Rahmawati & Nikmah [20] menjelaskan bahwa informasi yang bertujuan untuk mengundang minat masyarakat harus dibuat dengan mengikuti tren yang sedang berkembang. Dalam hal ini,  kualitas  informasi  tidak  hanya  ditingkatkan  dari  konten  saja,  namun  juga  dari  grafis, pesan, maupun pemilihan media sosial. Penyebaran informasi di media sosial dengan jumlah pengguna  paling  banyak  akan  berpotensi  lebih  mendapatkan  perhatian  dan  mengundang minat  target  konsumen.  Besarnya  dampak  positif  dari  kunjungan  wisatawan  terhadap perekonomian masyarakat sekitar maupun daerah juga telah digambarkan dalam berbagai penelitian  terdahulu,  seperti  pada  penelitian  Irianto  [21]  pada  destinasi  wisata  Gili Trawangan, Lombok Utara, Rulloh [22] pada objek wisata Lumbok Resort di Lampung Barat, serta Asdar [23] pada seluruh objek wisata di Kabupaten Bone.
Hasil  penelitian  juga  diperkuat  oleh  teori  pariwisata  yang  disampaikan  oleh Suwantoro  dalam  bukunya “ Dasar-Dasar  Pariwisata ” (2004:3)  yang  menyatakan  bahwa potensi pariwisata yang dapat dikembangkan adalah semua objek (alam, budaya dan juga buatan) yang memerlukan banyak penanganan agar dapat memberikan nilai tambah pada objek wisata tersebut. Penanganan yang dimaksud dapat berupa kualitas informasi, kebiajakn pengembangan kawasan yang dilakukan oleh pihak pemerintah yang memiliki kewenangan. Oleh  karena  itu  hasil  penelitian  dapat  dinyatakan  valid  karena  diperkuat  oleh  penelitian terdahulu dan juga teori.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  membuahkan  kesimpulan  bahwa  kualitas  informasi  memiliki kontribusi  signifikan  terhadap  peningkatan  kunjungan  wisatawan,  serta  kunjungan
wisatawan  itu  sendiri  memiliki  kontribusi  signifikan  terhadap  peningkatan  ekonomi masyarakat  setempat.  Analisis  pada  pengaruh  tidak  langsung  juga  membuktikan  bahwa kunjungan wisatawan mampu memediasi pengaruh kualitas informasi terhadap peningkatan ekonomi  masyarakat  setempat.  Temuan  ini  menegaskan  bahwa  kualitas  informasi merupakan  aspek  penting  yang  harus  diperhatikan  oleh  pihak  manajemen  ekowisata Tangkahan. Jika informasi yang disebarkan melalui media sosial memiliki kualitas yang baik, yakni berdasarkan tolok ukur relevansi, keinian, kelengkapan, ketertarikan, dan nilai tambah, maka  kunjungan  wisatawan  akan  meningkat,  dan  selanjutnya  berpotensi  meningkatkan perekonomian masyarakat di sekitar kawasan ekowisata Tangkahan. Dengan demikian, maka tidak  dapat  dipungkiri  bahwa  peningkatan  ekonomi  harus  diawali  dengan  pendekatan sistematis  yang  fokus  pada  kualitas  informasi  terlebih  dahulu.  Dalam  hal  ini,  diperlukan kreatifitas tinggi dari tim pemasaran ekowisata Tangkahan sehingga mampu menghasilkan informasi yang mengundang wisatawan untuk datang berkunjung ke tempat wisata.

## UCAPAN TERIMA KASIH
(Styles Heading 3)
Puji  Syukur  kepada  Allah  SWT  atas  berkat  limpahan  rahmat  kesehatan  sehingga penelitian  kami  bisa  terlaksana  bersama.  Terimakasih  untuk  adik  Deba  Sahara  Sitepu mahasiswa  ekonomi  pembangunan  USU  atas  kerjasamanya  dalam  penelitian  lintas universitas ini sebagai wujud implementasi kampus merdeka.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] H. F. Maulana and M. Tiarawati, “Pengaruh Kualitas Informasi Terhadap Keputusan Memilih Objek Wisata dengan Trust Sebagai Variabel Intervening,” Media Wisata , vol. 18, no. 2, pp. 170 – 184, 2020, doi: 10.36275/mws.
[2]  S.-H. Tsaur, C.-Y. Yung, and J.- H. Lin, “The Relational Behavior Between Wholesaler and Retailer Travel Agencies: Evidence From Taiwan ,” Journal of Hospitality & Tourism Research , vol. 30, no. 3, pp. 333 – 353, 2006.
[3] Badan Pusat Statistik, “Jumlah Pengguna Internet di Indonesia Per Kuartal II 2020,” BPS Indonesia , 2021. http://www.bps.go.id (accessed Jun. 06, 2021).
[4] A. Mailanto, “Pengguna Instagram di Indonesia Terbanyak, Mencapai 89%,” Okezone.com , Jan. 14, 2016. https://techno.okezone.com/read/2016/01/14/207/1288332/pengguna-instagram- di-indonesia-terbanyak-mencapai-89 (accessed Jun. 06, 2021).
[5] Rukmiyati, N. M. Sri, and I. K. Budiartha, “Pengaruh Kualitas Sistem Informasi, Kualitas Informasi dan Perceived Usefulness pada Kepuasan Pengguna Akhir Software Akuntansi (Studi Empiris pada Hotel Berbintang di Provinsi Bali),” E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana , vol. 5, no. 1, pp. 115 – 142, 2016.
Jurnal Ilmu Ekonomi & Sosial, Vol.13, No.2, Oktober 2022; hal 54 – hal 69 Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Musamus p-ISSN: 2085-8779 e-ISSN: 2354-7723 http://ejournal.unmus.ac.id/index.php/ekosos DOI : 10.35724/jies.v13i2.4553
[6]  S.- E. Kim, “Taking Information More Seriously: Informat ion and Preference in International Political Economy,” Repository of Coumbia University , pp. 1 – 125, 2016.
[7] E. Trihayuningtyas, W. Wulandari, Y. Andriani, and Sarasvati, “Media Sosial Sebagai Sarana Informasi dan Promosi Pariwisata Bagi Generasi Z di K abupaten Garut,” Tourism Scientific Journal , vol. 4, no. 1, pp. 1 – 22, 2018.
[8] W. F. Oktaviani and A. Fatchiya, “The Effectiveness of Social Media as a Media Promoting of Umbul Ponggok Tourism, Klaten Regency,” Jurnal Komunikasi Pembangunan , vol. 17, no. 1, pp. 13 – 27, 2019.
[9] R. Y. Wang and D. M. Strong, “Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers,” Jornal of Management Information Systems , vol. 12, no. 4, pp. 5 – 33, 1996.
[10]  O. A. Alshikhi and B. M. Abdullah, “Information Quality: Definitions, Measurement, Dimensions and Relationship with Decision Making,” European Journal of Business and Innovation Research , vol. 6, no. 5, pp. 36 – 42, 2018, [Online]. Available: www.eajournals.org
[11]  E. Sutanta, Sistem Informasi Manajemen . Yogyakarta: Penerbit Andi, 2011.
[12] R. Haryanto and P. Widyastuti, “Pengaruh Kualitas Sistem dan Kualitas Informasi Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan Persepsi Masyarakat Sebagai Variabel Intervening,” Journal for Business and Entrepreneur , vol. 2, no. 2, pp. 1 – 15, 2018.
[13] M. A. Nizar, “Pengaruh Pariwisata Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia,” Jakarta, 2011.
[14] D. F. Meyer and N. Meyer, “The role and impact of tourism on local economic development: A compara tive study,” Afr J Phys Health Educ Recreat Dance , vol. 21, no. 1, pp. 197 – 214, 2015.
[15] N. L. G. A. Pertiwi, “Pengaruh Kunjungan Wisatawan, Retribusi Objek Wisata dan PHR Terhadap PAD Kabupaten Gianyar,” E-Jurnal EP Unud , vol. 3, no. 3, pp. 115 – 123,
2014.
[16] A. al Ghifari, “Pengaruh Kunjungan Wisatawan di Objek Wisata Air Terjun Bossolo Terhadap Kesejahteraan Masyarakat Lokal Desa Rumbia Kecamatan Rumbia Kabupaten Jeneponto,” Universitas Muhammadiyah, Makassar, 2020.
[17]  C. L. Bunghez , “The importance of tourism to a destination’s economy,” IBIMA Publishing: Journal of Eastern Europe Research in Business & Economics , vol. 2016, no. 1, pp. 240 – 247, 2016, doi: 10.5171/2016.143495.
[18] A. Batubara, “Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan M ancanegara dan Jumlah Hunian Hotel Terhadap Penerimaan Sub Sektor PDRB Industri Pariwisata di Provinsi Sumatera Utara,” Universitas Islam Negeri, Medan, 2020.
[19] E. Atilgan, S. Akinci, and S. Aksoy, “Mapping Service quality in the tourism industry,” Managing Service Quality , vol. 13, no. 5, pp. 412 – 422, 2003.
[20] L. Rahmawati and F. Nikmah, “Pengaruh Kepercayaan dan Kualitas Informasi Terhadap Keputusan Pembelian Secara Online di Shopee,” J A B Jurnal Aplikasi Bisnis , vol. 5, no. 1, pp. 125 – 128, 2019.
[21] Irianto, “Dampak Pariwisata Terhadap Kehidupan Sosial dan Ekonomi Masyarakat di Gili Trawangan Kecamatan Pemenang Kabupaten Lombok Utara,” Jurnal Bisnis dan Kewirausahaan , vol. 7, no. 3, pp. 180 – 196, 2011.
[22] N. Rulloh, “Pengaruh Kunjungan Wisata Terhadap Kesejahteraan Masyarakat Sekitar Objek Wisata Berdasarkan Perspektif Ekonomi Islam,” Universitas Islam Negeri Raden Intan, Lampung, 2017.
[23] Asdar, “Analisis Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan, Jumah Objek Wisata dan Jumlah Penduduk Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Kabupaten Bone,” Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, 2019.