DOI: https://doi.org/10.31934/mppki.v2i3
The Indonesian Journal of Health Promotion
ISSN 2597– 6052

## MPPKI Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia

## Analisis Deskripsi Faktor Risiko Infeksi Hepatitis C
Abstract Introduction: Hepatitis  C  Virus  (HCV)  infections  pose  significant  problems  in  public  health.  HCV  infection  rates  remain  high,  especially among young adult injection drug users.
Objective: This study aims at describing the several risk factors for HCV infection.
Method: The study design is cross-sectional. The data collection was carried out in Tebet Regional Public Hospital, where the sample is all patients checking HCV at the laboratory and over the age of 15. We assessed risk factors such as age, gender, education level , occupation, marital status, injecting drug users (IDU), and HCV serological status.
Result: The  results  showed  that  according  to  gender,  41.3%  of  positive  cases  were  found  among  male  patients  and  21.1%  among  female patients.  In  the  group  of  patients  aged  40-49  years,  the  majority  tested  positive  for  HCV  (51.4%).  Based  on  the  patient's  marital  status, education, and work, most of them were found to be negative. More than 50% of patients from outside DKI Jakarta were found po sitive for HCV.
Conclusion: Patients’  characteristics  (age,  gender,  married,  education,  employment,  and  residence)  and  IDU  records  were  found  to  be potential risk factors for developing HCV infection.
Keywords: HCV; IDU; Risk Factors

## Abstrak
Latar belakang: Infeksi Virus Hepatitis C (HCV) menimbulkan masalah yang signifikan dalam kesehatan masyarakat. Tingkat infeksi HCV tetap tinggi, terutama di kalangan pengguna narkoba suntikan usia dewasa muda.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan beberapa faktor risiko terhadap terjadinya infeksi HCV.
Metode: Desain  penelitian  adalah  cross-sectional.  Pengambilan  data  dilakukan  di  RSUD  Tebet,  dimana  sampelnya  adalah  seluruh  pasien yang  melakukan  pemeriksaan  anti-HCV  di  laboratorium  dari  Januari  2018-Desember  2020  dan  berusia  di  atas  15  tahun.  Peneliti  menilai faktor seperti usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan, status pernikahan,  tempat tinggal, pengguna narkoba suntik (Penasun), dan status serologis HCV.
Hasil: Hasil  menunjukkan  berdasarkan  jenis  kelamin,  41,3%  kasus  positif  ditemukan  diantara  pasien  laki-laki  dan  21,1%  diantara  pasien perempuan. Pada kelompok pasien usia 40-49 tahun, sebagian besar dinyatakan positif HCV (51,4%). Berdasarkan status pernikahan pasien, pendidikan, dan pekerjaan sebagian besar ditemukan negatif. Sebanyak lebih dari 50% pasien yang berasal dari luar DKI Jakarta ditemukan positif HCV.
Kesimpulan: Karakteristik pasien (usia, jenis kelamin, menikah, pendidikan, pekerjaan dan tempat tinggal) dan riwayat penasun ditemukan sebagai faktor risiko potensial terhadap terjadinya infeksi HCV.
Kata Kunci: Hepatitis C; Penasun; Faktor Risiko
Selfitriana¹*, Ratna Djuwita², Kholisotul Hikmah 3 , Judhi Hermanto 4 , Indra Nurdiansyah 5 1,2,3 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Depok 16424, Jawa Barat, Indonesia
4,5 Rumah Sakit Umum Daerah Tebet, Jakarta, Indonesia
*Korespondensi Penulis : selfitriana.md@gmail.com
A Descriptive Analysis of Risk Factors for Hepatitis C Infection

## Research Articles

## Open Access

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6

## PENDAHULUAN
Infeksi  Virus  Hepatitis  C  (HCV)  merupakan  ancaman  kesehatan  masyarakat  global.  Diperkirakan  sekitar 58 juta orang terinfeksi hepatitis C, dan sekitar 1,5 juta kasus infeksi baru terjadi setiap tahunnya (1). Di Indonesia, sebanyak  0,39%  masyarakat  terinfeksi  hepatitis  C,  dimana  sekitar  0,40%  tinggal  di  wilayah  perkotaan  (2). Meskipun  demikian,  presisi  estimasi  prevalensi  hepatitis  C  masih  diasumsikan  kurang  akurat  akibat  sistem surveilans yang kurang memadai dan hambatan secara geografis (3). Prevalensi kasus hepatitis C sebenarnya dapat lebih  tinggi  dari  yang  terdata,  sehingga  deteksi  penanganan  kasus  hepatitis  C  di  Indonesia  masih  menjadi permasalahan yang serius.
Beberapa studi terkait faktor risiko infeksi  hepatitis C telah dilakukan (4–6). Penularan infeksi hepatitis C diketahui menyebar terutama melalui kontak dengan darah dan produk darah (7).
Literatur sebelumnya menyebutkan bahwa beberapa penularan HCV di dunia diakibatkan oleh penggunaan narkotika  suntik  (60%),  kontak  seksual  (15%),  tranfusi  darah  sekitar  10%,  melalui  sarana  hemodialisis  dan perawatan  perinatal  sebanyak  5%  (8).  Selain  itu,  kasus  hepatitis  C  lebih  banyak  ditemukan  pada  individu  yang telah  menikah  dan  tinggal  di  wilayah  pedesaan  (9).  Studi  lainnya  menyimpulkan  bahwa  laki-laki  dan  konsumsi alkohol yang tinggi lebih rentan tertular hepatitis C (10).
Populasi  yang  diidentifikasi  sebagai  salah  satu  kelompok  berisiko  tertular  hepatitis  C  adalah  pengguna narkotika  suntik  (penasun).  Dibandingkan  dengan  Kawasan  lainnya  di  Asia,  wilayah  Asia  Tenggara  tergolong memiliki jumlah penasun yang cukup tinggi, yakni mencapai 1,5 juta jiwa (11). Sementara di Indonesia, sebanyak 66,9%  pasien  hepatitis  C  merupakan  penasun.  Penggunaan  narkoba  suntikan  secara  konsisten  muncul  sebagai faktor  utama  dalam  infeksi  dan  penularan  HCV  (AOR  =  6.60,  95%  CI:  3.66–  12.43)  (12).  Perilaku  berbagi  atau menggunakan  kembali  jarum  suntik  meningkatkan  kemungkinan  penyebaran  hepatitis  C,  terutama  di  negara berkembang (OR=6.65; 2.47–17.91) (13).
Meskipun banyak penelitian telah menyelidiki prediktor infeksi hepatitis C di Indonesia, akan tetapi masih banyak kebutuhan yang belum terpenuhi dan kesenjangan pengetahuan. Misalnya, sebagian besar studi ini terbatas pada  populasi  berisiko  tinggi  (14–16).  Sebagian  lainnya  terfokus  pada  studi  skrining  di  kalangan  pekerja  medis (9,17).  Penelitian  berbasis  rumah  sakit  ini  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  beberapa  faktor  risiko  potensial terhadap  infeksi  hepatitis  C  menggunakan  desain  cross-sectional  dengan  menargetkan  seluruh  pasien  yang melakukan  pemeriksaan  anti  HCV  selama  dua  tahun  pengamatan.  Analisis  faktor  risiko  seperti  umur,  jenis kelamin,  tingkat  pendidikan,  pekerjaan,  status  pernikahan,  dan  pengguna  narkoba  suntik  dilakukan  berdasarkan rekam medis dan dihubungkan dengan data status serologis anti hepatitis C di Rumah Sakit Umum Daerah  Tebet tahun 2018 hingga 2020.

## METODE
Studi cross-sectional berbasis  rumah sakit  ini dilakukan di Rumah Sakit Umum Daerah  Tebet di Jakarta, sebuah rumah sakit pemerintah pusat screening (anti HCV dan HCV RNA) dan layanan pengobatan HCV dengan obat  DAA  (Direct  Acting  Antiviral).  Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh  pasien  yang  melakukan  pemeriksaan anti-HCV  dari  Januari  2018  hingga  Desember  2020. Pasien  adalah  usia  dewasa  (>15  tahun),  WNI,  dan  memiliki kelengkapan  data  rekam  medis  meliputi  informasi  karakteristik  personal  (usia,  jenis  kelamin,  status  pernikahan, asal tempat tinggal, tingkat Pendidikan, dan pekerjaan), Riwayat penggunaan jarum suntik, dan hasil pemeriksaan anti-HCV.
Jumlah sampel untuk tingkat signifikansi 95%, dan kekuatan penelitian 90% adalah sebanyak minimal 91 pasien  (18).  Sampel  total  dilakukan  dengan  menganalisis  semua  pasien  dengan  data  lengkap  (341  pasien). Karakteristik  masing-masing  kelompok  disajikan  dalam  frekuensi  dan  persentase.  Selain  itu,  kami  juga menganalisis  variabel  independen  dan  dependen  yang  dikelompokkan  berdasarkan  jenis  kelamin.  Data  dianalisis menggunakan  STATA.  Penelitian  ini  telah  mendapatkan  persetujuan  dari  Komite  Etik  Fakultas  Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia (No: Ket-678/UN2.F10.D11/PPM.00.02/2022).

## HASIL
Sebanyak 341 pasien berusia lebih dari 15 tahun terlibat dalam studi ini. Secara keseluruhan, proporsi HCV adalah 33,4%. Berdasarkan jenis kelamin, 41,3% dari kelompok laki-laki dan 21,1% perempuan ditemukan positif hepatitis  C.  Sementara  58,7%  laki-laki  dan  78,9% perempuan  negatif.  Berdasarkan  usia,  tidak  ditemukan  adanya pasien usia 15-20 tahun yang mengalami hepatitis C (0%), dimana semua pasien di kelompok usia ini dinyatakan negatif.  Sebanyak  95,7%  pasien  usia  20-29  tahun  negatif  hepatitis  C,  dan  4,3%  diantaranya  ditemukan  positif hepatitis  C.  Pada  kelompok  usia  30-39  tahun,  sebagian  besar  pasien  (59%)  negatif  dan  41%  dinyatakan  sebagai kasus  positif  hepatitis  C.  Sebanyak  51,4%  kasus  positif  ditemukan  diantara  pasien  usia  40-49  tahun,  dan  48,6% sisanya  negatif.  Usia  50-59  tahun  didominasi  oleh  pasien  negatif  hepatitis  C  (58,3%)  dimana  kasus  positif

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
sebanyak  41,7%.  Hasil  berbeda  ditunjukkan  pada  kelompok  >59  tahun,  dimana  jumlah  pasien  positif  dan  negatif sama (50%).
Berdasarkan  status  pernikahan,  40,4%  pasien  sudah  menikah  ditemukan  positif  hepatitis  C  dan  59,6% negatif.  Sementara  pada  pasien  yang  belum  menikah,  sebagian  besar  pasien  negatif  hepatitis  C  (85.7%).  Dilihat dari  tingkat  pendidikan,  hanya  satu  pasien  yang  tidak  bersekolah  dan  dinyatakan  negatif  hepatitis  C.  Diantara pasien  dengan  latar  pendidikan  SD,  23,8%  dinyatakan  positif  dan  76,2%  negatif  hepatitis  C.  Proporsi  hepatitis  C positif  lebih  tinggi  pada  pasien  lulusan  SMP,  yaitu  sebanyak  28%  dan  72%  lainnya  negatif.  Hasil  yang  sama ditunjukkan berdasarkan pendidikan SMA, dimana angka positif hepatitis C sebesar 34% dan 66% lainnya negatif hepatitis C. Proporsi kasus hepatitis C terbanyak pada pasien berlatar pendidikan perguruan tinggi, yaitu 35,6%.
Ditemukan  sebanyak  35,5%  pasien  yang  aktif  bekerja  mengalami  hepatitis  C  dan  64,5%  lainnya  negatif HCV. Persentase kasus positif hepatitis C lebih rendah pada pasien yang tidak bekerja (29,8%), dan 70,2% sisanya dinyatakan negatif. Berdasarkan asal wilayah tempat tinggal pasien, pada kelompok pasien yang tinggal di wilayah DKI  Jakarta,  ditemukan  28,4%  kasus  positif  dan  71,6%  negatif.  Hasil  berbeda  pada  kelompok  yang  berasal  dari luar DKI Jakarta, yaitu lebih didominasi oleh kasus positif hepatitis C (58,9%). Detail hasil distribusi temuan kasus hepatitis C berdasarkan karakteristik umum pasien dapat dilihat pada tabel 1 berikut.
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Karakteristik Pasien dan Infeksi Hepatitis C di RSUD Tebet Tahun 2018 - 2020
Karakteristik Infeksi Hepatitis C (N= 341) Positif (n= 114) Negatif (n= 227) n % n % Jenis kelamin Laki-laki 86 41.3 122 58.7 Perempuan 28 21.1 105 78.9 Usia (19-71 tahun) 15-20 0 0 4 100 20-29 4 4.3 90 95.7 30-39 43 41.0 62 59.0 40-49 38 51.4 36 48.6 50-59 15 41.7 21 58.3 >59 14 50.0 14 50.0 Status pernikahan Menikah 101 40.4 149 59.6 Belum Menikah 13 14.3 78 85.7 Tingkat Pendidikan Tidak sekolah 0 0 1 100 SD 5 23.8 16 76.2 SMP 7 28.0 18 72.0 SMA 54 34.0 105 66.0 Perguruan Tinggi 48 35.6 87 64.4 Bekerja Ya 78 35.5 142 64.5 Tidak 36 29.8 85 70.2 Tempat tinggal DKI Jakarta 81 28.4 204 71.6 Luar DKI Jakarta 33 58.9 23 41.1
Tabel 2 menggambarkan distribusi temuan kasus hepatitis C berdasarkan risiko penasun. Pada pasien yang mengaku  sebagai  penasun,  sebanyak  75%  diantaranya  positif  hepatitis  C  dan  sebanyak  25%  negatif.  Berbanding terbalik dibandingkan kelompok pasien bukan penasun, dimana sebagian besar pasien (79,3%) negatif hepatitis C dan 20,7% lainnya positif.
Tabel 2 . Distribusi Penasun terhadap Infeksi HCV di RSUD Tebet Tahun 2018 - 2020
Penasun Infeksi Hepatitis C (N= 341) Positif (n= 114) Negatif (n= 227) n % n % Ya 60 75.0 20 25.0

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
Tidak 54 20.7 207 79.3

## PEMBAHASAN
Sebanyak 114 kasus HCV dilaporkan dari tahun 2018 hingga 2020, 75% diantaranya merupakan pengguna narkoba  suntik  (penasun).  Jumlah  orang  dengan  hepatitis  C  dalam  populasi  mungkin  akan  jauh  lebih  tinggi  dari yang diperkirakan, dikarenakan beberapa kelompok masih enggan untuk melakukan pemeriksaan (skrining). CDC merilis bahwa di Amerika Serikat, khususnya di kalangan dewasa muda, 4 dari 10 orang bahkan tidak mengetahui bahwa mereka tertular HCV (19). Studi menunjukkan bahwa penasun perempuan sering menghadapi stigma yang signifikan,  yang  menyebabkan  rendahnya  partisipasi  dalam  layanan  pengurangan  dampak  buruk  (20,21).  Hal  ini karena  Hepatitis  C  (HCV)  diberi  label  stigmatisasi,  dimana  lebih  sering  di  fasilitas  kesehatan.  Stigmatisasi  ini muncul  dari  persepsi  bahwa  HCV  adalah  penyakit  menular  yang  terkait  dengan  penggunaan  narkoba,  ketakutan akan  tertular,  dan  kurangnya  pengetahuan  (22).  Akibatnya,  hal  itu  menjadi  penyebab  rendahnya  pengujian, pengobatan,  dan  perawatan  primer.  Oleh  karena  itu,  proporsi  HCV  yang  sebenarnya  dalam  penelitian  ini  tidak dapat digeneralisasikan pada populasi yang besar.
Penelitian ini menunjukkan bahwa lebih dari 50% orang yang menyuntikkan narkoba terpapar HCV selama dua  tahun  pengamatan.  PIWD  juga  mewakili  sebagian  besar  kelompok  yang  terimbas  epidemi  HCV  di  antara negara-negara maju (23). Di antara populasi berisiko tinggi, Penasun memiliki prevalensi seropositif HCV tertinggi (14).  Sekitar  20  -  30%  Penasun  terinfeksi  HCV  dalam  2  tahun  pertama  setelah  menyuntikkan  narkoba,  dan  50% dalam 5 tahun  kemudian.  Ini membuktikan bahwa praktik narkoba suntik berkontribusi besar terhadap prevalensi infeksi HCV secara global.
Mengingat  bahwa  HCV  adalah  virus  yang  ditularkan  melalui  darah,  maka  segala  kondisi  yang memungkinakan  dilakukan  penyuntikan  obat  dapat  berisiko  menularkan  virus  ini  secara  terus-menerus.  Beberapa penelitian telah mengaitkan obat suntik sebagai mode penularan HCV yang lazim  (24,25). Menyuntikkan narkoba tidak  secara  independen  menyebabkan  infeksi  HCV.  Adanya  praktik  penyuntikan  yang  tidak  aman  yang memungkinkan  penyebaran  virus  ini  secara  parenteral.  Praktik  menyuntik,  misalnya,  berbagi  peralatan  persiapan obat dan menggunakan kembali jarum suntik, berhubungan dengan peningkatan infeksi HCV (26).
Berdasarkan  jenis  kelamin,  proporsi  kejadian  hepatitis  C  berbeda  antara  laki-laki  (41,3%)  dan  perempuan (21,1%).  Terlihat  bahwa  laki-laki  cenderung  lebih  tinggi  terinfeksi  HCV  dibandingkan  perempuan.  Hasil  ini konsisten dengan laporan surveilans Eropa dan Amerika Serikat bahwa tingkat diagnosis hepatitis C terutama lebih banyak menyerang pria berusia 25-44 tahun (27,28). Meskipun perbedaan gender dalam kaitannya dengan infeksi HCV  tidak  didokumentasikan  dengan  baik,  hasil  studi  ini  menunjukkan  bahwa  perbedaan  dalam  akuisisi  HCV dapat disebabkan oleh prevalensi yang lebih tinggi dari penasun.
Faktor host mempengaruhi perkembangan penyakit, termasuk cara penularan, usia pada saat infeksi, durasi infeksi,  koinfeksi  human  immunodeficiency  virus  (HIV),  steatosis,  dan  resistensi  insulin.  Jenis  kelamin  juga merupakan  salah  satu  faktor  yang  memprediksi  perkembangan  penyakit  (29). Beberapa  penelitian  menunjukkan bahwa  laki-laki  kurang  mampu  melawan  HCV  dibandingkan  perempuan  Ketika  telah  tertular (16,30,31) . Faktor biologis  dapat  berkontribusi  pada  perbedaan  kerentanan  HCV  berdasarkan  jenis  kelamin,  dimana  perempuan memiliki  respons  biologis  yang  berbeda  terhadap  HCV.  Pria  secara  konsisten  memiliki  tingkat  pembersihan spontan (spontaneous  clearance) yang  lebih  rendah  dibandingkan  perempuan,  yaitu  kemampuan  tubuh  untuk melawan virus. Hal ini diperkuat oleh studi Esmaeili et al., yang melaporkan wanita sebagai prediktor independen eliminasi HCV pada kelompok individu dengan infeksi HCV akut dengan berbagai cara penularan. (16). Selain itu, jenis kelamin juga dapat memodifikasi risiko yang diakibatkan oleh perilaku seksual berisiko. Meskipun hubungan seksual bukanlah cara utama penularan HCV, akan tetapi tingginya tingkat risiko seksual di antara laki-laki harus diperhatikan.  Oleh  karena  itu,  tidak  mengherankan  jika  beban  penyakit  HCV  terutama  lebih  banyak  menyerang laki-laki.
Berdasarkan  distribusi  kelompok  usia,  proporsi  infeksi  HCV  secara  bertahap  meningkat  sebelum  usia  40 tahun  dan  turun  secara  signifikan  pada  usia  di  atas  50  tahun.  Temuan  ini  menyerupai  Hasil  Laporan  Surveilans Hepatitis bahwa tingkat HCV akut di Amerika Serikat tertinggi pada individu berusia 20-39 tahun (32). Sementara itu, kelompok usia yang paling banyak mengalami dampak pada  laki-laki maupun perempuan adalah  usia 25  dan 34  tahun  (28).  HCV  lebih  sering  terjadi  pada  orang  dewasa  muda  berusia  20-an  hingga  30-an  berkaitan  dengan kecenderungan  pada  lansia  mengalami  penurunan  mobilitas  fisik  dan  kekuatan  ekonomi,  yang  mengarah  pada penurunan  jumlah  pemeriksaan  HCV  di  kelompok  tersebut  (33).  Oleh  karena  itu,  kasus  yang  dilaporkan  di kalangan lansia rendah meskipun mungkin dipengaruhi oleh underreported .
Dalam  penelitian  ini,  subjek  yang  menikah  ditemukan  lebih  tinggi  tertular  HCV  daripada  subjek  dengan status  lajang.  Studi  sebelumnya  juga  menunjukkan  bahwa  status  perkawinan  terbukti  berkaitan  dengan  infeksi HCV (15,34). Alasan hubungan yang signifikan antara pernikahan dan HCV tidak begitu jelas, tetapi pengamatan

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
menunjukkan  adanya  penularan  antar  pasangan.  Ini  mungkin  merupakan  akibat  dari  frekuensi  paparan  seumur hidup  yang  tinggi  dari  individu  yang  sudah  menikah  (34).  Studi  lainnya  mengklaim  bahwa  risiko  infeksi  HCV lebih  tinggi  terjadi  pada  pasangan  yang  menikah  selama  lebih  dari  20  tahun,  mengingat  kemungkinan  penularan HCV dari pasien indeks ke pasangan kontak dekat (35,36).
Berdasarkan  tingkat  pendidikan,  terdapat  kecenderungan  tren  kemungkinan  untuk  tertular  infeksi  HCV meningkat  berdasarkan  tingkat  pendidikan.  Meskipun  tidak  ada  mekanisme  yang  jelas  mengenai  pendidikan  dan HCV,  beberapa  peneliti  menemukan  kecenderungan  yang  sama.  Dalam  penelitian  Danish  Nationwide  Study, pendidikan  rendah  dikaitkan  dengan  peningkatan  risiko  infeksi  HCV  1,35  kali  lipat  (95%  CI:  1,20–1,52) dibandingkan  dengan  subyek  berpendidikan  tinggi  (37).  Dapat  diasumsikan  bahwa  pendidikan  yang  lebih  tinggi dan  akses  ke  informasi  medis  secara  substansial  akan  meningkatkan  pengetahuan  pasien  tentang  penyakit  HCV (38,39).  Penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  orang  yang  terinfeksi  HCV  memiliki  pengetahuan  terbatas tentang  penyakit  HCV,  terutama  di  daerah  pedesaan  (39).  Kurangnya  pengetahuan  tentang  faktor  risiko  dan pengobatan dapat menyebabkan tingkat kesembuhan yang rendah; dengan demikian, komplikasi HCV meningkat. Hasil ini sekaligus menekankan bahwa tingkat pendidikan formal tidak menjamin individu tidak mengalami infeksi HCV.  Hal  ini  menjadi  alarm  pentingnya  pendidikan  HCV  yang  komprehensif  untuk  meningkatkan  pengetahuan masyarakat, termasuk dalam memasukkan upaya tersebut ke dalam kurikulum pendidikan.
Hasil  lainnya  terlihat  pada  kriteria  berdasarkan  status  pekerjaan  pasien.  Penyakit  HCV  yang  didiagnosis lebih  umum terjadi pada pasien yang bekerja daripada yang menganggur.  Tidak diketahui pasti apakah pekerjaan merupakan faktor risiko infeksi virus hepatitis C (HCV) atau faktor prognostik. Meskipun demikian, telah diamati sebelumnya  bahwa  status  sosial  ekonomi  yang  rendah  dikaitkan  dengan  peningkatan  risiko  infeksi  HCV  (37). Penelitian  ini  masih  terbatas  karena  tidak  tersedia  informasi  mengenai  jenis  pekerjaan  pasien,  sebagimana disebutkan bahwa tenaga Kesehatan cenderung lebih mungkin terinfeksi HCV daripada populasi umum.
Dibandingkan  responden  dari  DKI  Jakarta,  proporsi  infeksi  HCV  lebih  banyak  ditemukan  pada  kelompok pasien  dari  wilayah  luar  DKI  Jakarta  (58,9%).  Patut  dicatat  bahwa  pada  studi  berbasis  rumah  sakit  memiliki tantangan tersendiri karena sebagian besar pasien mungkin berasal dari area rumah sakit tersebut; karenanya risiko yang terlalu tinggi (overestimasi) di antara orang-orang yang tinggal di kota tersebut tidak dapat dihindari. Terlepas dari latar penelitian, individu yang tinggal di kota selain DKI dengan beban penggunaan narkoba yang lebih tinggi akan  lebih  mungkin  untuk  terinfeksi  HCV.  Hal  ini  dapat  dikaitkan  dengan  gaya  hidup  warga  metropolitan  dan sekitarnya  yang  cenderung  lebih  terbuka  dalam  interaksi  sosial  sehingga  penularan  HCV  meningkat.  Meskipun sebagian  besar  pasien  yang  menerima  skrining  HCV  di  kalangan  pendidikan  tinggi  dan  tinggal  di  wilayah metropolitan,  proporsi  kasus  positif  lebih  banyak  di  kalangan  pasien  luar  DKI  Jakarta.  Hal  ini  masih  mungkin diakibatkan  dari  ketidakseimbangan  distribusi  pasien  dimana  rumah  sakit  cenderung  didominasi  pasien  dari  DKI Jakarta  (83,6%)  dan  hanya  16,4%  pasien  luar  DKI  Jakarta  yang  terlibat  dalam  studi  ini.  Meskipun  demikian, diperlukan  pemetaan  yang  lebih  baik  berdasarkan  karakteristik  wilayah  perkotaan  atau  pedesaan  dibandingkan dengan  hanya  didasarkan  dari  wilayah  DKI  dan  non-DKI,  dimana  hasilnya  akan  lebih  komprehensif menggambarkan kecenderungan distribusi HCV yang dapat dikaitkan dengan gaya hidup dan akses informasi (40).
Penelitian  ini  memiliki  beberapa  keterbatasan.  Pertama,  sifat  penelitian  retrospektif  rentan  terhadap  bias yang berkaitan dengan penggunaan data catatan rekam medik. Keakuratan data akan bergantung pada kemampuan pasien  untuk  mengingat  paparan  masa  lalu.  Namun,  ini  dapat  diasumsikan  sebagai  bentuk  kesalahan  klasifikasi non-diferensial  dan,  oleh  karena  itu,  tidak  dianggap  sebagai  bias  yang  mempengarui  validitas  internal.  Kedua, partisipan penelitian direkrut dari rumah sakit umum di Jakarta, sehingga akan memungkinkan terjadi kesenjangan proporsi pasien yang berasal daerah tersebut dengan kota lain. Dalam istilah ini, perkiraan paparan risiko di  antara pasien  dari  wilayah  rumah  sakit  mungkin  akan  berbeda  dari  populasi  sebenarnya (overestimasi). Penelitian selanjutnya  diharapkan  dilakukan  analisis  bivariat  dan  multivariat  untuk  mendapatkan  perkiraan  besaran  risiko antara prediktor dan infeksi HCV di RSUD Tebet.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Studi  ini  menyimpulkan  bahwa  sebagian  besar  pasien  pengguna  narkoba  suntikan  (penasun)  teridentifikasi positif hepatitis C berdasarkan pemeriksaan  serologis  (75%). Kesenjangan gender terjadi, di mana proporsi kasus hepatitis  C  lebih  banyak  ditemukan  pada  pasien  laki-laki.  Secara  usia,  proporsi  kasus  cenderung  meningkat berdasarkan  usia  hingga  40-49  tahun.  Selain  itu,  hepatitis  C  lebih  banyak  ditemukan  diantara  pasien  yang  sudah menikah, bekerja, dan bertempat tinggal di luar DKI Jakarta. Berdasarkan latar pendidikan, semakin tinggi tingkat pendidikan individu, proporsi kasus semakin meningkat.
Studi deksriptif ini menunjukkan peran penting dari diagnosis hepatitis C pada tahap awal. Skrining hepatitis C  pada  orang  berisiko  tinggi  dapat  mengidentifikasi  pasien  lebih  awal  dan  mencegah  komplikasi  lebih  lanjut.

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
Peningkatan proporsi Penasun yang menerima skrining HCV di masa depan akan membutuhkan perluasan akses ke program konseling, tes, dan pengobatan.

## DAFTAR PUSTAKA
1. World  Health  Organization.  Hepatitis  C  [Internet].  2019.  Available  from:  https://www.who.int/news- room/fact-sheets/detail/hepatitis-c
2. Balitbangkes Kementerian Kesehatan RI. Riskesdas Tahun 2018. 2018.
3. Muljono D. Epidemiology of Hepatitis B and C in Republic of Indonesia. Euroasian J Hepatogastroenterol. 2017 Jun 1;7(1):55–9.
4. Tahir  N,  Amin  S,  Rafiq  MT.  Are  Socio-Economic  Determinants  Important  for  Patient’s  Knowledge, Attitude  and  Practice:  Evidence  from  Hepatitis-C  Patients.  Pakistan  Journal  of  Public  Health.  2021  Mar 11;10(3):147–53.
5. Mateu-Gelabert  P,  S.  Sabounchi  N,  Guarino  H,  Ciervo  C,  Joseph  K,  Eckhardt  BJ,  et  al.  Hepatitis  C  virus risk among young people who inject drugs. Front Public Health. 2022;
6. Westermann  C,  Peters  C,  Lisiak  B,  Lamberti  M,  Nienhaus  A.  The  prevalence  of  hepatitis  C  among healthcare  workers:  A  systematic  review  and  meta-Analysis.  Vol.  72,  Occupational  and  Environmental Medicine. BMJ Publishing Group; 2015. p. 880–8.
7. CDC. Hepatitis C and Injection Drug Use [Internet]. 2016. Available from: www.cdc.gov/hepatitis
8. Pracoyo  NE,  Suratri  MAL,  Roselinda  R,  Setiawaty  V.  The  Association  of  Hepatitis  C  Serological  Status with Several Risk Factors in Indonesia. Int Sch Res Notices. 2016 Nov 16;2016:1–4.
9. M.  Salama  B.  Risk  factors  associated  with  HCV  infection  among  adults  in  Damietta  Governorate,  Egypt. Annals of Clinical and Analytical Medicine. 2020;11(9).
10. El-Ghitany  EM,  Farghaly  AG,  Alkassabany  YM.  Prevalence  and  Risk  Factors  of  HBV  and  HCV  Co- Infection Among People Living with HIV in an Egyptian Setting. Curr HIV Res. 2021 Aug 6;19(6):514–24.
11. Grebely  J,  Larney  S,  Peacock  A,  Colledge  S,  Leung  J,  Hickman  M,  et  al.  Global,  regional,  and  country- level estimates of hepatitis C infection among people who have recently injected drugs. Addiction. 2019 Jan 1;114(1):150–66.
12. Suan  MAM,  Said  SM,  Lim  PY,  Azman  AZF,  Hassan  MRA.  Risk  factors  for  hepatitis  C  infection  among adult patients in Kedah state, Malaysia: A case-control study. PLoS One. 2019 Oct 1;14(10).
13. Pereira  LMMB,  Martelli  CMT,  Moreira  RC,  Merchan-Hamman  E,  Stein  AT,  Cardoso  RMA,  et  al. Prevalence  and  risk  factors  of  Hepatitis  C  virus  infection  in  Brazil,  2005  through  2009: A  cross-sectional study. BMC Infect Dis. 2013 Feb 1;13(1).
14. Midgard  H,  Weir  A,  Palmateer  N,  Lo  Re  V,  Pineda  JA,  Macías  J,  et  al.  HCV  epidemiology  in  high-risk groups and the risk of reinfection. Vol. 65, Journal of Hepatology. Elsevier B.V.; 2016. p. S33–45.
15. Khan S, Shah S, Ashraf H. Predictive factors for acquiring HCV infection in the population residing in high endemic, resource-limited settings. J Family Med Prim Care. 2021;10(1):167.
16. Esmaeili  A,  Mirzazadeh  A,  Carter  GM,  Esmaeili  A,  Hajarizadeh  B,  Sacks  HS,  et  al.  Higher  incidence  of HCV  in  females  compared  to  males  who  inject  drugs:  A  systematic  review  and  meta-analysis.  J  Viral Hepat. 2017 Feb 1;24(2):117–27.
17. Anwar WA, El Gaafary M, Girgis SA, Rafik M, Hussein WM, Sos D, et al. Hepatitis C virus infection and risk factors among patients and health-care workers of Ain Shams University hospitals, Cairo, Egypt. PLoS One. 2021 Feb 1;16(2 February).
18. Lemeshow  S,  Hosmer  JR  D,  Klar  J,  K.  Lwanga  S.  Adequacy  of  Sample  Size  in  Health  Studies.  West Sussex: John Wiley & Sons Ltd.; 1991.
19. CDC.  New  Reports  of  Chronic  Hepatitis  C  High  in  Multiple  Generations  Who  Should  Get  Tested  for Hepatitis C? [Internet]. Centers for Disease Control and Prevention. 2020. Available from: www.cdc.gov
20. Simmonds  L,  Coomber  R.  Injecting  drug  users:  A  stigmatised  and  stigmatising  population.  International Journal of Drug Policy. 2009 Mar;20(2):121–30.
21. Razani  N,  Mohraz  M,  Kheirandish  P,  Malekinejad  M,  Malekafzali  H,  Mokri  A,  et  al.  HIV  risk  behavior among injection drug users in Tehran, Iran. Addiction. 2007 Sep;102(9):1472–82.
22. Crowley D, van Hout MC, Lambert JS, Kelly E, Murphy C, Cullen W. Barriers and facilitators to hepatitis C  (HCV)  screening  and  treatment  -  A  description  of  prisoners’  perspective.  Harm  Reduct  J.  2018  Dec 11;15(1).
23. Byrne C, Taoiseach A, Td LV. Performance measurement system for new strategy New National Drug and Alcohol Strategy launched In brief [Internet]. Club Health. 2017. Available from:
http://www.drugsandalcohol.ie/27536/

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
24. Day  E,  Hellard  M,  Treloar  C,  Bruneau  J,  Martin  NK,  Øvrehus  A,  et  al.  Hepatitis  C  elimination  among people  who  inject  drugs:  Challenges  and  recommendations  for  action  within  a  health  systems  framework. Vol. 39, Liver International. Blackwell Publishing Ltd; 2019. p. 20–30.
25. Grassi  A,  Ballardini  G.  Hepatitis  C  in  injection  drug  users:  It  is  time  to  treat.  Vol.  23,  World  Journal  of Gastroenterology. Baishideng Publishing Group Co; 2017. p. 3569–71.
26. Lourenço L, Kelly M, Tarasuk J, Stairs K, Bryson M, Popovic N, et al. The hepatitis C epidemic in Canada: An  overview  of  recent  trends  in  surveillance,  injection  drug  use,  harm  reduction  and  treatment.  Canada Communicable Disease Report. 2021 Dec 9;47(12):505–14.
27. Spach  D.  HCV  Incidence  in  the  United  States  [Internet].  IDEA.  2021.  Available  from: https://www.hepatitisC.uw.edu/go/screening-diagnosis/epidemiology-us/core-concept/all.
28. European  Centre  for  Disease  Prevention  and  Control.  Hepatitis  C.  In:  ECDC.  Annual  epidemiological report for 2020. Stockholm; 2020.
29. Saif-Al-Islam  M,  Mohamed  HS,  Younis  MA,  Abdelhamid  MY,  Ali  MM,  Khalaf  S.  Impact  of  Gender Difference on Characteristics and Outcome of Chronic Hepatitis C. Open J Gastroenterol. 2020;10(11):281– 94.
30. Ayano G, Tulu M, Haile K, Assefa D, Habtamu Y, Araya G, et al.  A systematic review and meta-analysis of gender difference in  epidemiology of HIV, hepatitis B, and hepatitis C infections in people with severe mental illness. Vol. 17, Annals of General Psychiatry. BioMed Central Ltd.; 2018.
31. Baden  R,  Rockstroh  JK,  Buti  M.  Natural  history  and  management  of  hepatitis  C:  Does  sex  play  a  role? Journal of Infectious Diseases. 2014;209(SUPPL. 3).
32. Centers  for  Disease  Control  and  Prevention.  Viral  Hepatitis  Surveillance  Report  -  United  States,  2020 [Internet]. 2022 Sep. Available from: https://www.cdc.gov/hepatitis/statistics/2020surveillance/index.htm.
33. Niu ZL, Zhang PA, Tong YQ. Age and gender distribution of Hepatitis C virus prevalence and genotypes of individuals of physical examination in WuHan, Central China. Springerplus. 2016 Dec 1;5(1).
34. Shahriari-Fard F, Alavian SM, Farajzadegan Z, Rabiei A, Ataei B, Ataie M. Assessment of hepatitis C risk factors in center of Iran: A case-control study. Journal of Research in Medical Sciences. 2018 Jan 1;23(1).
35. Kao  JH,  Chen  PJ.  Transmission  of  hepatitis  C  virus  between  spouses:  The  important  role  of  exposure duration  [Internet].  Article  in  The  American  Journal  of  Gastroenterology.  1996.  Available  from: https://www.researchgate.net/publication/14349174
36. Tohme  RA,  Holmberg  SD.  Is  sexual  contact  a  major  mode  of  hepatitis  C  virus  transmission?  Vol.  52, Hepatology (Baltimore, Md.). 2010. p. 1497–505.
37. Omland  LH,  Osler  M,  Jepsen  P,  Krarup  H, Weis  N,  Christensen  PB,  et  al.  Socioeconomic  status  in  HCV infected patients - Risk and prognosis. Clin Epidemiol. 2013;5(1):163–72.
38. Yazdani  K,  Dolguikh  K,  Zhang  W,  Shayegi-Nik  S,  Ly  J,  Cooper  S,  et  al.  Knowledge  of  hepatitis  C  and awareness  of  reinfection  risk  among  people  who  successfully  completed  direct  acting  antiviral  therapy. PLoS One. 2022 Mar 1;17(3 March).
39. Yang  M,  Rao  HY,  Feng  B,  Wu  E,  Wei  L,  LoK  AS.  Patient  Education  Improves  Patient  Knowledge  and Acceptance  on  Antiviral  Therapy  of  Hepatitis  C  in  Rural  China.  Vol.  130,  Chinese  Medical  Journal. Wolters Kluwer Medknow Publications; 2017. p. 2750–1.
40. Barocas  JA,  Brennan  MB,  Hull  SJ,  Stokes  S,  Fangman  JJ,  Westergaard  RP.  Barriers  and  facilitators  of hepatitis  C  screening  among  people  who  inject  drugs:  a  multi-city,  mixed-methods  study  [Internet].  2014. Available from: http://www.harmreductionjournal.com/content/11/1/1