INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 6766-6776 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Electronic Health Literacy terhadap Cyberchondria pada

## Mahasiswa Laki-Laki Sistem Informasi Universitas X
Nurannisa Aulia Rachma 1 ✉ , Mimbar Oktaviana 2
Psikologi, Universitas Negeri Surabaya
Email: nurannisa.20055@mhs.unesa.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Electronic  Health  Literacy  merupakan  kemampuan  seeorang  dalam  mendapatkan,  memrosesan, mendalami,  serta  mengkomunikasikan  informasi  kesehatan  yang  diperlukan  untuk  membuat keputusan  kesehatan  yang  tepat  sehingga  memiliki Electronic  Health  Literacy  yang  tinggi  dapat mengurangi  dampak  yang  tidak  diinginkan  dari Cyberchondria.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  ada  pengaruh  dari Electronic  Health  Literacy  terhadap  Cyberchondria  pada mahasiswa laki-laki jurusan Sistem Informasi Universitas X. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode kuantitatif dengan subjek penelitian sebanyak 45 mahasiwa laki-laki jurusan Sistem Informasi Universitas X. Penelitian ini menggunakan instrumen I-eHEALS dan CSS. Hasil dalam penelitian  ini menunjukkan  adanya  pengaruh  positif  dari  variabel  Electronic  Health  Literacy  terhadap Cyberchondria.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0.035>  0.05.  Implikasi  dari penelitian ini adalah setiap pertambahan 1% Electronic Health Literacy maka Cyberchondria akan naik sebesar 1.555.
Kata Kunci:  Electronic Health Literacy, Cyberchondria, Mahasiwa Laki-Laki Jurusan Sistem Informasi Universitas X

## Abstract
Electronic Health Literacy is the ability of a person to obtain, process, examine, and communicate the health information needed to make the right health decisions so that having a high level of electronic health literacy can reduce the unwanted impact of cyberchondria. This study was conducted to find out if there was any influence of Electronic Health Literacy on Cyberchondria in male students of the University of Information Systems. The study uses a quantitative method approach with the subjects of the study of 45 male students of the University of X Information Systems. The research uses the instruments I-eHEALs and CSS. The results in this study show the positive influence of the variable Electronic  Health  Literacy  on  Cyberchondria.  This  is  shown  with  a  significance  of  0.035>05.  The implication of this study is that every 1% increase in Electronic Health Literacy then Cyberchondria will rise by 1.555.
Keyword: Keywords contain basic ideas or concepts that represent the field under study; The number of keywords is between 3-5 Phrases and are sorted alphabetically

## PENDAHULUAN
Dalam  era  perkembangan  Ilmu  Pengetahuan  dan  Teknologi  (IPTEK)  yang  semakin pesat,  penemuan  dan  perubahan  teknologi  yang  semakin  canggih  dibutuhkan  untuk menyesuaikan  kehidupan  modern  saat  ini.  Sejak  5  tahun  yang  lalu  penggunaan  gadget secara signifikan meningkat sebagai bentuk akibat dari Pandemi Covid-19. Menurut data statistik hasil pendataan survei Susenas oleh Badan Pusat Statistik (2023) sebanyak 67,88% orang yang berusia 5 tahun ke atas tercatat telah menggunakan ponsel sejak tahun 2022. Begitu pula dengan akses internet pada tahun 2022 yang mencapai 66,48% penduduk. Jika dibandingkan dengan akses internet pada tahun 2021 yakni sebanyak 62,10% penduduk, pada  tahun  2022  mengalami  peningkatan  sebanyak  4,38%.  Selain  itu,  tercatat  bahwa pengguna ponsel di Indonesia mencapai 167 Juta orang, dengan durasi penggunaan gadget terlama  di  dunia  yakni  selama  5  Jam  39  Menit.  Mudahnya  akses  untuk  mendapatkan informasi  yang  diinginkan  menjadi  salah  satu  faktor  dari  penggunaan  gadget.  Sajian Informasi yang diberikan kepada Masyarakat melalui gadget lebih beragam dapat berupa video, teks, ataupun pesan suara. Ditunjang dengan mudahnya akses internet masyarakat dapat terhubung melalui platform global. Dilansir dari portal statistik Statista (2024)  pada April 2023, sekitar 67 persen populasi laki-laki di dunia menggunakan internet, dibandingkan perempuan yang hanya 61,8 persen. Kesenjangan ini terlihat di hampir seluruh kawasan di dunia, namun lebih banyak terjadi di negara-negara kurang berkembang. Selain itu, Pada tahun 2022, tingkat penggunaan internet lebih tinggi di kalangan masyarakat berusia antara 15 dan 24 tahun dibandingkan generasi yang lebih tua di semua wilayah di seluruh dunia.
Mahasiswa merupakan kelompok pada masa dewasa awal yang sering memanfaatkan internet dalam mencari informasi. Banyaknya aktifitas yang dilakukan oleh mahasiswa seperti organisasi,  perkuliahan,  komunitas  ataupun  kegiatan  lainnya  membuat  mereka memanfaatkan informasi di internet dalam membantu mereka dalam mengambil keputusan di  kehidupan  sehari-hari.  Dengan  adanya  kemajuan  teknologi  mahasiswa  mampu memanfaatkan akses internet yang ada untuk mengembangkan keterampilan, koneksi, serta dapat  mengakses  informasi  di  internet  dengan  efisien.  Salah  satu  jurusan  yang  banyak memanfaatkan akses internet adalah jurusan sistem informasi. Hal ini dikarenakan bidang keilmuannya yang berkaitan erat dengan teknologi dan informasi.
Pada survei yang dilakukan oleh GENSIDO (2020) terkait dengan lima hal yang menjadi kecemasan masyarakat dewasa awal saat QLC ( Quarter Life Crisis) kesehatan menjadi salah satu hal kecemasan mereka. Dalam beberapa tahun terakhir pencarian informasi mengenai kesehatan banyak dilakukan melalui internet atau online. Perubahan pencarian informasi ini disebabkan  oleh  mudahnya  akses  internet  untuk  mencari  informasi  kesehatan  melalui website ataupun sosial media. Adanya wadah informasi berupa website seperti Halodoc juga mendorong banyaknya akses informasi kesehatan di internet. Informasi  - informasi yang bersebaran di internet terkait dengan kesehatan harus diimbangi dengan kemampuan diri untuk mengolah dan memilah informasi yang didapat. Hal ini diperlukan guna mencegah Self-diagnose.
Electronic  Health  Literacy  merupakan  literasi  kesehatan  digital  yang  merujuk  pada kemampuan  memperoleh,  memproses,  memahami,  dan  mengkomunikasikan  informasi kesehatan yang diperlukan untuk membuat keputusan kesehatan yang tepat (Benny et al., 2021).  Meskipun  penggunaan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  untuk  mendukung kesehatan dan bidang yang terkait dengan kesehatan, yakni kesehatan dapat bermanfaat hal  ini  bergantung  pada  kemampuan Electronic  Health  Literacy  setiap  orang,  yaitu “kemampuan untuk mencari, menemukan, memahami, dan menilai informasi kesehatan dari sumber  elektronik.”,  sehingga  memiliki Electronic  Health  Literacy  yang  tinggi  dapat mengurangi dampak yang tidak diinginkan dari Cyberchondria. World Health Organization (WHO) menyatakan bahwa literasi mengenai kesehatan merupakan faktor penentu sosial yang penting dalam kesehatan. Faktor non-medis yang mempengaruhi kesehatan ini juga meliputi kondisi seseorang dilahirkan, tumbuh, hidup, bekerja, dan usia serta serangkaian kekuatan dan sistem yang lebih luas yang membentuk kondisi kehidupan sehari-hari.
Pada survei yang dilakukan oleh Eligible.com ditemukan bahwa 89% masyarakat di Amerika mencari di Google terkait dengan gejala kesehatan yang mereka alami sebelum pergi ke dokter (2019). Penelitian yang dilakukan oleh Bajcar, et.al (2019) ditemukan 75%
pengguna internet mencari informasi untuk mendiagnosis gejala kesehatan yang mereka rasakan.  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Bajcar  menemukan  bahwa  penggunaan  gadget untuk mencari informasi untuk mendiagnosis gejala yang mereka rasakan (self-diagnosis). Self-diagnosis  biasanya  dimulai  dari  search  engine  yang  akan  mengarahkan  pengguna kepada informasi yang membingungkan dan tidak berdasar, sehingga ketergantungan yang berlebihan akan pelayanan kesehatan seperti ini dapat memunculkan ketidakpastian dan kecemasan yang tidak perlu (Hullur et al., 2020)
Menurut  McElroy  dan  Shevlin  (2014) Cyberchondria  merupakan  konsep  yang melibatkan peningkatan kekhawatiran terhadap kesehatan umum seseorang sebagai efek atau konsekuensi dari evaluasi informasi yang ekstrem dari web di seluruh dunia. Dengan kata lain Cyberchondria merupakan kecemasan yang diakibatkan mencari informasi yang berlebihan di internet mengenai gejala kesehatan.
Berdasarkan permasalahan tersebut maka ditemukan permasalahan tentang pengaruh variabel Electronic Health Literacy terhadap Cyberchondria pada mahasiswa jurusan Sistem Informasi  Universitas  X.  Penelitian  ini  terbatas  pada  mahasiswa  laki-laki  S1  dari  Jurusan Sistem Informasi Universitas X dengan sampel penelitian yang dipakai pada penelitian ini adalah  45  mahasiswa.  Variabel  yang  diteliti  adalah Electronic  Health  Literacy  dan Cybercondria dengan instrumen penelitian yang digunakan adalah I-eHEALS  ( Indonesian version of Electronic Health Literacy Scale) dan CSS (Cyberchondria Severity Scale).
Penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  rujukan  untuk  peneliti  selanjutnya  terkait dengan  topik  yang  relevan  yakni  pengaruh Electronic  Health  Literacy  terhadap Cyberchondria  pada  mahasiswa.  Selain  itu,  diharapkan  juga  dari  penelitian  ini  dapat memberikan  kontribusi  untuk  membentuk  sosialisasi  dan  program  dalam  menambah wawasan mahasiswa dalam meningkatkan kemampuan Electronic Health Literacy khususnya pada mahasiswa.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  subjek  penelitian  adalah  45 mahasiswa  laki-laki  jurusan  Sistem  Informasi  Universitas  X.  Sample  penelitian  diambil dengan  teknik  sampling  non-probability  sample  jenuh,  sehingga  seluruh  populasi mahasiswa  laki-laki    sistem  Informasi  Unniversitas  X  ditetapkan  sebagai  sample  pada penelitian  ini.  Teknik  analisis  data  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan regresi linear sederhana.
Pengumpulan  data  penelitian  ini  berupa  skala  likert,  yakni  menjabarkan  variabel menjadi indikator indikator yang akan diukur dalam penelitian. Kemudian indokator tersebut
akan  dijadikan  sebagai  pedoman  dalam  menyusuk  pertanyaan  atau  pernyataan  dengan rentang jawaban sangat positif hingga sangat negatif (Sugiyono, 2016). Untuk pengambilan data penelitian dilakukan melalui pemberian kuesioner dengan bantuan google form.
Instrumen penelitian yang akan digunakan untuk mengukur Electronic Health Literacy adalah intrumen I-eHEALS atau Electronic Health Literacy Scale Indonesian Version yang telah dikembangkan oleh Maria Cellina Wijaya dan Yudhistira Pradnyan Klopping (2021). I- eHEALS ini memiliki 2 aspek yakni pencarian informasi dan penilaian informasi dengan total 8 item peryataan formal di dalamnya dan 2 item pernyataan opsional. Pilihan jawaban dalam instrumen ini ada 5 yakni Sangat Tidak Setuju, Tidak Setuju, Ragu-Ragu, Setuju, dan Sangat Setuju.
Sedangkan  pengukuran  variabel Cyberchondria  dilakukan  dengan  mengadopsi instrumen  penelitian  CSS  atau Cyberchondria  Severity  Scale    yang  diterjemahkan  dan disesuaikan  dengan  masyarakat  Indonesia  oleh  Aulia  (2019)  untuk  mengukur  variabel Cyberchondria.  Dalam  instrumen  ini  terdapat  4  aspek  yakni  compulssion,  distress,  akses berlebihan, dan reassurance. Instrumen penelitian CSS memiliki total 30 item pertanyaan didalamnya  dengan  pilihan  jawaban  adalah  Tidak  Pernah,  Jarang,    Kadang,  Sering,  atau Selalu.
Dari hasil uji try out instrumen penelitian didapatkan bahwa untuk instrumen penelitian I-eHEALS 8 item dinyatakan valid sehingga seluruh item peryataan dapat digunakan untuk mengambil data variabel Electronic Health Literacy pada penelitian ini.  Sedangkan untuk instrumen penelitian CSS terdapat 28 item valid dan 2 item gugur sehingga dalam penelitian ini terdapat 28 item pertanyaan instrumen CSS yang dapat digunakan untuk mengambil data penelitian. Selain itu juga telah dilakukan uji reliabilitas pada masing-masing instrumen dengan cronbach’s alpha . Dari uji tersebut didapatkan nilai cronbach’s alpha dari I-eHEALS adalah 0.929 dan CSS adalah 0.961. Dari hasil tersebut nilai cronbach’s alpha dari masing masing  instrumen  lebih  besar  dari  0.060  sehingga  dinyatakan  bahwa  kedua  instrumen tersebut reliabel dan dapat digunakan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengolahan data hasil penelitian dilakukan dengan melakukan uji asumsi klasik terlebih dahulu untuk memenuhi syarat dilakukannya uji hipotesis dengan regresi linear sederhana. Berikut adalah pengujian dari data hasil penelitian yang telah didapatkan :
A. Uji Normalitas Data
Asymp. Significance (2-tailed) 0.200
Berdasarkan hasil uji normalitas data menggunakan uji kolmogorov-smirnov melalui bantuan software IBM SPSS 25 didapatkan hasil signifikansi sebesar 0.200. Dari nilai tersebut diketahui bahwa nilai signifikansi > 0.05 yakni 0.200 > 0.05 sehingga dapat dikatakan bahwa data penelitian ini memiliki distribusi yang normal.

## B. Uji Linearitas Data
Tabel 2. Uji Linearitas df F Sig Cyberchondria * Electronic Health Literacy Between Groups (Combined) 14 2.193 0.035 Linearity 1 6.022 0.020 Deviation from Linearity 13 1.898 0.072 Within Group 30
Dari  hasil  uji  linearitas  data  yang  telah  diperlihatkan  pada  output  diatas  diketahui bahwa  nilai  signifikansi Deviation  from  Linearity  adalah  0.072.  Ini  menunjukkan  nilai signifikansi Deviation from Linearity yang lebih besar dari 0.05 atau 0.072 > 0.05 sehingga kedua variabel penelitian ini dinyatakan linear. Selain itu hal ini juga dapat dilihat dari output pada nilai hitung  F sebesar 1.898. Nilai hitung F ini lebih kecil daripada nilai tabel F (2.06) atau 1.898 < 2.06.

## C. Uji Heteroskedastisitas Data

## Gambar 1. Scatterplot Heteroskedastisitas
Pada scatterplot output uji heteroskedatisitas diatas diketahui bahwa sebaran  data penelitian tidak mengumpul pada satu tempat tetapi menyebar diatas ataupun dibawah garis 0. Selain itu sebaran data diatas tidak membentuk pola yang teratur atau menyebar. Berdasarkan hal tersebut maka dapat disimpulkan bahwa data penelitian ini dinyatakan tidak memiliki permasalahan heterokedastisitas.
Setelah dilakukan uji asumsi klasik diatas dapat diketahui bahwa data hasil penelitian ini  telah  memenuhi  semua  persyaratan  untuk  dilakukan  uji  regresi.  Sehingga  data selanjutnya dapat dilakukan uji analisis dengan model regresi linear sederhana.

## D. Uji Regresi Linear Sederhana
Tabel 3. Uji Regresi Linear Sederhana Unstandardized Coefficients t Sig B Std. Error (Constant) 29.403 23.479 1.252 0.217 Electronic Health Literacy 1.555 0.715 2.176 0.035
Dari output uji regresi linear sederhana diatas dapat diketahui nilai constant (a) adalah 29.403, (a) sebesar 29.403 dengan nilai koefisien regresi (b) dari variabel Electronic Health
Lteracy sebesar 1.555. Nilai tersebut kemudian dimaukkan pada persamaan rumus regresi dibawah ini :
Y=a+bX+e Y=29.403+1.555X
Dalam persamaan diatas konsistensi pada variabel Electronic Health Literacy adalah 29.403 sedangkan untuk koefisien  regresi variabel Cyberchondria adalah 1.555. Sehingga dapat  dikatakan  bahwa  setiap  pertambahan  1%  pada  variabel Electronic  Health  Literacy maka variabel Cyberchondria akan bertambah sebesar 1.555. Pada hasil data terebut juga diketahui bahwa nilai signifikansi regresi adalah 0.035. Nilai ini lebih rendah dibandingkan 0.05 atau 0.035 < 0.05, sehingga dapat disimpulkan bahwa pada subjek mahasiswa laki laki dalam penelitian ini variabel x yang merupakan Electronic Health Literacy memiliki pengaruh yang positif terhadap Cyberchondria..
Hasil uji hipotesis ini juga diperkuat dengan yang ditunjukkan oleh nilai t hitung pada output diatas sebesar 2.176. Disini nilai T-Statistic lebih besar dari 1.96 atau 2.176 > 1.96. Maka pada mahasiswa laki laki dalam penelitian ini ditemukan bahwa terdapat pengaruh yang  signifikan  dari  variabel  bebas  ( Electronic  Health  Literacy)  terhadap  variabel  terikat ( Cyberchondria) pada mahasiswa laki laki.

## E. Uji R
Tabel 4. Uji R R R Square 0.315 0.099
Dari  hasil  Uji  R  ini  didapatkan  output R  Square  sebesar  0.099.  nilai  R  Square  ini menunjukkan besarnya pengaruh dari Electronic Health Literacy terhadap Cyberchondria pada mahasiswa laki-laki jurusan Sistem Informasi Universitas X.  Sehingga dalam penelitian ini  didapatkan  bahwa  pengaruh Electronic Health Literacy terhadap  Cyberchondria  pada mahasiswa laki-laki jurusan Sistem Informasi Universitas X adalah sebesar 0.099 atau 9.9%.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  menunjukkan  adanya  pengaruh dengan arah positif yang signifikan dari Electronic Health Literacy  terhadap Cyberchondria yang  ditunjukkan  oleh  nilai  signifikansi  regresi  sebesar  0.035.  Dalam  penelitian  ini  pada mahasiswa sistem informasi Universitas X ditemukan jika nilai Electronic Health Literacy naik maka nilai Cyberchondria juga naik.
Dari  data  hasil  uji  asumsi  melalui  analisis  regresi  yang  dilakukan  pada  mahasiswa jurusan Sistem Informasi Universitas X, dapat diketahui bahwa terdapat pengaruh Electronic Health Literacy terhadap Cyberchondria pada Mahasiswa dengan arah regresi positif. Hasil
regresi  ini  ditunjukkan  dari  hasil  uji  asumsi  pada  sample  penelitian  secara  keseluruhan. Interpretasi arah regresi positif dalam hasil uji asumsi ini ialah ketika skor dari instrumen penelitian I-eHEALS  meningkat maka skor dari  instrumen  CSS juga akan ikut meningkat. Hasil  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  selaras  dengan  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  Zhu  et.al  (2023)  tentang  hubungan  antara Electronic  Health  Literacy, Cyberchondria,  pencarian  informasi  secara  online  dan  kualitas  tidur  pada  mahasiswa. Temuan  pada  penelitian  tersebut  menyatakan  bahwa Cyberchondria  memiliki  hubungan positif  dengan Electronic  Health  Literacy,  jika  Electronic  Health  Literacy  tinggi  maka Cyberchondria juga akan tinggi. Hal ini terjadi karena efek dari tingginya pencarian informasi kesehatan secara online.
Dalam penelitian ini mahasiswa dengan skor I-eHEALS yang tinggi justru lebih rentan terhadap Cyberchondria  dibandingkan  dengan  mahasiswa  yang  memiliki  skor  I-eHEALS yang rendah. Begitu pula dengan mahasiswa jurusan Sistem Informasi Universitas X pada penelitian ini yang memiliki skor I-eHEALS yang lebih tinggi maka skor pada CSS mereka juga  akan  tinggi.  Hal  ini  juga  selaras  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wong  dan Cheung (2019) yang menemukan bahwa seseorang yang memiliki skor I-eHEALS yang tinggi lebih  suka  menggunakan  internet  dalam  mencari  informasi  mengenai  kesehatan,  hal  ini dapat memicu pencarian informasi secara online yang berlebihan.
Selanjutnya,  pada  penelitian  ini  juga  ditemukan  bahwa  besarnya  pengaruh  dari variabel Electronic Helath Literacy terhadap variabel Cyberchondria yakni sebesar 9,9% pada subjek  penelitian  mahasiswa  laki-laki  jurusan  sistem  informasi  universitas  X.  Tingkat pengaruh  dari Electronic  Health  Literacy  bukan  menjadi  satu  satunya  faktor  yang menyebabkan munculnya Cyberchondria. Terdapat faktor-faktor lainnya yang mendorong kecenderungan munculnya Cyberchondria yakni umur seseorang, menonton siaran yang terkait dengan kesehatan, prosedur dan pemeriksaan laboratorium tanpa adanya rujukan dari  dokter,  serta  meminum  atau  mengkonsumsi  obat  tanpa  adanya  anjuran  dari dokter(Uzun & Zencir, 2022). Faktor lainnya yang dapat mempertahankan Cyberchondria ialah intoleransi terhadap ketidakpastian, kebutuhan akan penjelasan terkait dengan gejala keehatan  dan  keluhan  yang  dirasakan  yang  menyeluruh  atau  sempurna,  perhatian  yang selektif serta persepsi informasi terkait dengan kesehatan (Starcevic, 2017).

## SIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa pada mahasiswa laki-laki jurusan informasi Universitas X, tingkat Electronic Health Literacy memiliki pengaruh positif pada Cyberchondria. Hal ini dinyatakan dari hasil uji asumsi regresi linear sederhana melaui SPSS dengan hasil signifikansi adalah 0.035 dan penambahan nilai Cyberchondria sebanyak 1.555 setiap 1 % kenaikan Electronic Health Literacy. Sehingga dapat disimpulkan dalam penelitian ini semakin tinggi Electronic Health Literacy dari mahasiwa laki-laki jurusan sistem informasi Universitas X maka semakin tinggi pula Cyberchondria mereka.
Penelitian ini dapat menambah penelitian relevan terkait dengan penelitian variabel Electronic  Health  Literacy  dan  Cyberchondria  di  Indonesia.  Untuk  penelitian  selanjutnya dapat dilakukan dengan faktor lainnya yang memiliki pengaruh lebih besar pada masing masing variabel.

## DAFTAR PUSTAKA
Aulia, A. (2019). Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Cyberchondria Severety Scale Untuk Menilai Kecemasan Terhadap Kesehatan Fisik Akibat Internet Pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran,  Kesehatan  Masyarakat,  Dan  Keperawatan  Universitas  Gadjah  Mada  Di Yogyakarta. 1 – 23.
Bajcar, B., Babiak, J., & Olchowska-Kotala, A. (2019). Cyberchondria and its measurement.
The polish adaptation and psychometric properties of the cyberchondria severity scale CSS-PL. Psychiatria Polska, 53(1), 49 – 60. https://doi.org/10.12740/PP/81799
Benny, M. El, Kabakian-Khasholian, T., El-Jardali, F., & Bardus, M. (2021). Application of the ehealth  literacy  model  in  digital  health  interventions:  Scoping  review. Journal  of Medical Internet Research, 23(6). https://doi.org/10.2196/23473
Badan Pusat Statistik. (2022). Statistik Telekomunikasi Indonesia 2022.
Eligibility (2019). The Most Googled Medical Symptoms by State. https://eligibility.com/medicare/states-most-googled-medical-symptom
GenSindo.  (2020).  Survei:  5  Hal  Paling  Dicemaskan  saat  Quarter  Life  Crisis. ttps://gensindo.sindonews.com/read/14429/700/survei-5-hal-paling-dicemaskansaat- quarter-life-crisis-1588370747
Hullur, H., Kataria, R., Koshy, V., & Behl, O. (2020). Cyberchondria: Prevalence of Internet based  Self  Diagnosis  among  Medical  and  Non-medical  Urban  Indian  Population. International  Journal  of  Contemporary  Medical  Research  [IJCMR],  7(3),  21 – 25. https://doi.org/10.21276/ijcmr.2020.7.3.17
McElroy, E., & Shevlin, M. (2014). The development and initial validation of the cyberchondria
Starcevic, V. (2017). Cyberchondria: Challenges of Problematic Online Searches for Health- Related  Information. Psychotherapy  and  Psychosomatics,  86(3),  129 – 133.
https://doi.org/10.1159/000465525 Statista. (2024). Internet usage worldwide - Statistics & Facts.
https://www.statista.com/topics/1145/internet-usage-worldwide/#editorsPicks
Sugiyono, P. D. (2010). Metode Peneliian. Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D.
Uzun, S. U., & Zencir, M. (2022). Cyberchondria and Associated Factors Among University
Staff. ESTÜDAM Halk Sağlığı Dergisi , 7(2), 257 – 268. https://doi.org/10.35232/estudamhsd.1027589
Wijaya, M. C., & Kloping, Y. P. (2021). Validity and reliability testing of the Indonesian version of  the  eHealth  Literacy  Scale  during  the  COVID-19  pandemic. Health  Informatics Journal, 27(1). https://doi.org/10.1177/1460458220975466
Wong,  D.  K.  K.,  &  Cheung,  M.  K.  (2019).  Online  health  information  seeking  and  ehealth literacy among patients attending a primary care clinic in Hong Kong: A cross-sectional survey. Journal of Medical Internet Research, 21(3). https://doi.org/10.2196/10831
Zhu,  X.,  Zheng,  T.,  Ding,  L.,  &  Zhang,  X.  (2023).  Exploring  associations  between  eHealth literacy,  cyberchondria,  online health information seeking and  sleep  quality  among university students: A cross-section study. Heliyon, 9(6), e17521. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e17521