Trapsilawati,  F.,  Subagyo,  Ariyanto,  T.,  Herliansyah,  M.K.,  Purwono,  S  (2019)  Evaluasi  Sistem  Penilaian  Rekognisi Pembelajaran Lampau. [Edisi Khusus]. Buletin Profesi Insinyur 2(3): 095-101

## Evaluasi Sistem Penilaian Rekognisi Pembelajaran Lampau
Program  Studi  Program  Profesi  Insinyur  Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada (PSPPI FT UGM) telah mengembangkan sistem konversi dan sistem penilaian untuk program Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL) yang  mengacu  pada  bakuan  kompetensi  Persatuan Insinyur  Indonesia  (PII).  Sistem  penilaian  RPL  (SP RPL)  ini  telah  diimplementasikan  dalam  proses penilaian RPL pada beberapa periode peserta PSPPI FT UGM. Paper ini fokus pada evaluasi hasil penilaian RPL menggunakan  SP RPL. Hasil menunjukkan bahwa SP RPL dengan sistem konversi yang diterapkan di PSPPI FT UGM merupakan prosedur dan sistem yang reliabel.
Kata kunci : Sistem penilaian , RPL, PSPPI, Statistik
Dipresentasikan: 30 Agustus 2019 Direvisi: 14 September 2019 Diterima: 2 Oktober 2019 Dipublikasikan online: 5 Oktober 2019
Fitri Trapsilawati, Subagyo, Teguh Ariyanto, Muhammad Kusumawan Herliansyah,

## Suryo Purwono
Dosen  dan  Pengelola  Program  Studi  Program  Profesi Insinyur, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada.

## 
psppi.ft@ugm.ac.id

## Pendahuluan
Fakultas  Teknik  Universitas  Gadjah  Mada  (FT  UGM)  telah menjalankan Program Studi Program Profesi Insinyur (PSPPI) selama  tiga  tahun  sejak  2017.  PSPPI  merupakan  program pendidikan tingkat profesi yang diselenggarakan berdasarkan mandat Kemenristekdikti kepada 40 Perguruan Tinggi di Indonesia (Permenristek Dikti, 2016). Terdapat dua mekanisme  penyelenggaraan  pada  PSPPI  yaitu  mekanisme reguler dan rekognisi pembelaran lampau (RPL). Penyelenggaraan  program  reguler  dilakukan  selama  dua tahun  dan  terdiri  dari  proses  perkuliahan  dan  praktik keinsinyuran  di  lapangan.  Namun,  peserta  program  PSPPI, khususnya  di  Fakultas  Teknik  Universitas  Gadjah  Mada  (FT UGM),  mayoritas  telah  memiliki  pengalaman  praktik  pada bidang  keinsinyuran  minimal  dua  tahun.  Oleh  karena  itu, selain  jalur  pendidikan  reguler,  program  RPL  dilakukan untuk  melakukan  penilaian  berdasarkan  pengalaman praktik.
Penilaian  berdasarkan  pengalaman  praktik  (program RPL)  menuntut  sistem  penilaian  yang  objektif,  mudah,  dan jelas.  Di  sisi  lain,  Persatuan  Insinyur  Indonesia  (PII)  telah menentukan  bakuan  kompetensi  yang  dapat  dijadikan rubrik  penilaian.  Namun,  sistem  penilaian  berbasis  bakuan kompetensi  ini  dapat  menjadi  polemik  bagi  penilai.  Tidak jarang  para  penilai  menyatakan  bahwa  proses  penilaian menjadi  cukup  rumit  disebabkan  banyak  dokumen  yang perlu  diacu  dan  proses  penilaian  masih  dilakukan  secara manual. Selain itu, borang penilaian PII yang berbentuk form aplikasi insinyur professional (FAIP) belum dirancang untuk penilaian  berbasis huruf  untuk  menghitung indeks  prestasi (IP)  yang  digunakan  dalam  tataran  Universitas.  Dengan demikian, konversi penilaian dari nilai FAIP ke nilai IP perlu dilakukan. Konversi penilaian ini kemudian digunakan dalam pembangunan  model untuk  implementasi  sistem  penilaian RPL (SP RPL).
PSPPI  FT  UGM  telah  mengembangkan  model  dan sistem  untuk  penilaian  RPL  yang  disebut  SP  RPL.  SP  RPL merupakan sistem berbasis spreadsheet yang berisi kolom-
kolom penilaian kegiatan peserta yang terkait dengan mata kuliah-mata  kuliah  di  PSPPI.  Untuk  setiap  mata  kuliah, seluruh  bakuan  kompetensi  PII  telah  dipetakan  sesuai kompetensi  mata  kuliah  dan  ditampilkan  dalam  bentuk pilihan  yang  tersedia  bagi  penilai.  Hal  ini  memudahkan proses  penilaian,  terutama  dalam  mengacu  pada  bakuan kompetensi  PII  yang  sesuai  dengan  mata  kuliah.  Penilai cukup  memilih  nilai  yang  sesuai  untuk  komponen pengalaman,  peran,  dan  tingkat  kesulitan  dari  setiap kegiatan  yang  terkait  dengan  masing-masing  mata  kuliah. Setelah nilai dipilih, seluruh penilaian untuk total RPL dan IP secara  otomatis  akan  terhitung  dan  ditampilkan  di  SP  RPL tersebut.
PSPPI  FT  UGM  telah  mengimplementasikan  sistem penilaian  RPL  ini  dalam  proses  penilaian  peserta  RPL  pada beberapa periode pelaksanaan program. Dalam pelaksanaannya,  penilaian  untuk  setiap  peserta  dilakukan oleh minimal dua orang penilai. Selanjutnya perlu dilakukan evaluasi  apakah  model  konversi  dan  SP RPL PSPPI  FT  UGM telah reliabel. Reliabilitias dari SP RPL PSPPI FT UGM dapat dilihat  dengan  menganalisis  apakah  SP  RPL  telah menghasilkan  hasil  penilaian  yang  tidak  berbeda  signifikan antara  satu  penilai  dengan  penilai  yang  lain.  Makalah  ini berisi proses evaluasi SP RPL PSPPI FT UGM.

## Pembangunan Model Dasar dan Implementasi SP RPL

## Pembangunan Model Dasar
Model  dasar  SP RPL  mengacu pada bakuan  kompetensi PII. Satu SKS di PSPPI didefinisikan setara dengan dengan 25 skor Bakuan Kompetensi PII, sehingga 24 SKS PSPPI setara dengan 600 skor Bakuan Kompetensi PII.
Tatacara  penentuan  skor  bakuan  kompetensi  PII mengacu  kepada panduan  dari PII terlampir  pada lampiran. Nilai  skor  bakuan  kompetensi  (nilai  aktivitas)  dihitung dengan:
(2.1)
Dengan T = nilai aktivitas; P = nilai pengalaman; Q = nilai peranan;  dan  R  =  nilai  tingkat  kesulitan.  Harga  P,  Q,  dan  R merupakan bilangan bulat antara 1 sampai dengan 4 dan nilai mengacu pada bakuan skoring PII . Lebih lanjut,  nilai matakuliah  hasil rekognisi pembelajaran  lampau  dihitung  dengan  menggunakan  nilai potensi (T P ),  untuk  matakuliah A  dengan  bobot  SKS sebesar S a yang penentuannya memakai persamaan:
(2.2)
Nilai n ditentukan dengan menggunakan:
(2.3) Dan
(2.4)
Konversi  nilai  T P menjadi  skor  nilai  matakuliah dilakukan  dengan  menggunakan  Konversi  Ligyo  FT  UGM (Tabel  1).  Di  PSPPI  FT  UGM,  nilai  T P yang  merupakan  hasil perkalian antara Q dan R digunakan untuk menghitung nilai IPK.
Tabel 1 . Konversi Nilai RPL dengan Konversi Ligyo FT UGM
No. T Pa Skor RPL 1 1.00 – 3.20 B 2 3.21 – 6.40 B+ 3 6.41 – 9.60 A/B 4 9.61 – 12.80 A- 5 12.81 -16.00 A
Tabel 2 menunjukkan konversi bakuan kompetensi PII ke  bakuan  yang digunakan  untuk  setiap  mata  kuliah.  Untuk lulus  program  Insinyur,  peserta  harus  memenuhi  600  skor bakuan  kompetensi  yang  setara  dengan  24  SKS  dan  harus memenuhi distribusi minimum yang dipersyaratkan oleh PII, yaitu  W 1 =60, W 2 =180, W 3 =120,  W 4 =60, dan P=180. Peserta juga  harus  memiliki  pengalaman  sesuai  dengan  distribusi yang dipersyaratkan, sesuai dengan SKS setiap mata kuliah di PSPPI.  Jika  peserta  program  tidak  memenuhi  hal  ini,  maka mereka  wajib  mengambilnya  dalam  bentuk  perkuliahan  di PSPPI  FT  UGM.  Lebih  lanjut,  untuk  membantu  proses
penilaian, di PSPPI UGM, telah berhasil dibangun perangkat lunak  komputer  SP  RPL  berbasis spreadsheet yang dipaparkan lebih lanjut di Subbab Implementasi SP RPL.

## Implementasi SP RPL
Perangkat  lunak  berbasis spreadsheet (SP  RPL)  telah dibangun  untuk  memudahkan  sistem  penilaian.  SP  RPL dapat digunakan oleh peserta RPL untuk pengisian RPL MK dan oleh penilai RPL untuk menilai RPL MK. Selain itu, nilai RPL dan IP dianalisis dan ditampilkan secara otomatis dalam SP RPL. Berikut penjelasan lebih lanjut untuk setiap bagian.
1. Pengisian RPL Terkait Mata Kuliah
Untuk  memfasilitasi  pengisian  RPL  terkait  MK,  dibuat halaman  ( sheet )  untuk  setiap  MK.  Pada  halaman  dengan judul  “kode  etik”  (Gambar  1),  peserta  dapat  menuliskan periode,  instansi/perusahaan/organisasi/lokasi  kegiatan, posisi jabatan,  uraian  kegiatan  kolom-kolom  yang  tersedia. Setelah  menuliskan  empat  informasi  yang  terkait  kegiatan tersebut,  peserta  dapat  memilih  bakuan  kompetensi  yang sesuai  dengan  kegiatan  yang  diuraikan.  Peserta  dapat memilih bakuan kompetensi pada Tabel 2 dengan menekan “ drop-down menu ” di kolom uraian kompetensi dan memilih bakuan kompetensi yang sesuai (Gambar 2).
Setelah  peserta  memilih  uraian  kompetensi  yang sesuai,  kolom  bakuan  kompetensi  dan  kompetensi  akan otomatis  mengekstrak  data  nomor  bakuan  kompetensi. Data  ini  digunakan  untuk  menghitung  sebaran  bakuan kompetensi  mata  kuliah tersebut  yang disesuaikan  dengan sebaran  bakuan  kompetensi  Persatuan  Insinyur  Indonesia (PII).  Peserta  diminta  untuk  melakukan  hal-hal  tersebut untuk  seluruh  mata  kuliah  PSPPI  dengan  mengisikan informasi  di  halaman  yang  sesuai,  mulai  dari  halaman  MK “kode etik” sampai halaman MK “profesionalisme”.

## 2. Penilaian RPL
Setelah SP RPL diisi oleh peserta, file SP RPL akan dikirimkan ke  majelis  penilai.  Majelis  penilai  akan  menentukan  nilai pengalaman,  peranan,  dan  tingkat  kesulitan  dari  setiap kegiatan  dengan  memilih  angka  1  hingga  4  di  “ drop-down menu” setiap kolom (Gambar 3).
Tabel 2 . Perbandingan Matakuliah PSPPI dengan Bakuan Kompetensi PII
Gambar 1 . Pengisian RPL oleh Peserta
Gambar 2 . Pemilihan Bakuan Kompetensi dari Drop- Down Menu
Nilai  total RPL  serta IP  akan dihitung  secara  otomatis untuk  setiap  kegiatan.  Jumlah  total  RPL  dan  rata-rata  IP untuk setiap MK juga  akan  otomatis ditampilkan  di  bagian bawah  setiap  halaman.  Nilai-nilai  tersebut  juga  secara otomatis akan dikonversi menjadi nilai huruf dan nilai angka setiap MK menggunakan konversi Ligyo FT UGM pada Tabel 1. Selain itu, sebaran bakuan kompetensi RPL setiap MK juga secara  otomatis  ditampilkan  di  bagian  bawah  setiap halaman mulai dari W1 sampai W4 dan P (Gambar 4) untuk MK  Wajib  dan  Pilihan,  dengan  logika  “=SUMIF(Bakuan Kompetensi 1:N,"W.1",Bobot RPL 1:N)”.
Khusus  untuk  mata  kuliah  studi  kasus  dan  praktik industri,  apabila  peserta  belum  memenuhi  nilai  total  RPL sebanyak 400, peserta akan diminta untuk mengambil mata kuliah sesuai dengan yang ditunjukkan di halaman bawah SP RPL  di  bagian  “keputusan”  menggunakan  fungsi  logika  if, “=IF(K28>=400,"Lulus  SK  dan  PK",IF(K28>=300,"Ambil SK",IF(K28>=100,"Ambil  PK","Ambil  SK  dan PK")))”. Peserta akan diminta mengambil mata kuliah studi kasus dan praktik industri bila nilai RPL tidak sampai 100. Bila nilai RPL diantara 100 dan 300, peserta diminta untuk mengambil mata kuliah praktik keinsinyuran. Namun bila nilai berada di antara 300 dan 400, peserta akan diminta mengambil mata kuliah studi kasus.  Hal  ini  akan  otomatis  terlihat  di  SP  RPL,  sehingga penilai  hanya  perlu  menyampaikan  ke  peserta  bila  masih ada mata kuliah yang perlu diambil.

## 3. Hasil RPL dan IP
Setelah  majelis  penilai  mengisi  penilaian  untuk  setiap kegiatan di seluruh halaman mata kuliah, nilai total RPL dan IP setiap mata kuliah akan langsung ditampilkan di halaman “total”  yang  berisi  rangkuman  penilaian  serta  sebaran distribusi  bakuan  kompetensi.  Jika  kegiatan  RPL  yang diisikan belum memenuhi sebaran bakuan kompetensi yang ditetapkan  PII,  maka  di  SP  RPL  akan  ditunjukkan  kata “KURANG”.  Nilai  IP  Kumulatif  (IPK)  akan  langsung  dihitung secara  otomatis  dan  ditampilkan  di  halaman  “total” (Gambar 5).
Gambar 4. Sebaran Bakuan Kompetensi
Gambar 5. Halaman Rangkuman

## Evaluasi SP RPL
SP  RPL  yang  mengadopsi  konversi  Ligyo  FT  UGM  di  dalam programnya,  telah  digunakan  dalam  proses  penilaian peserta  RPL  pada  beberapa  periode.  Penilaian  RPL  untuk setiap  peserta    dilakukan  oleh  dua  penilai.  Untuk  melihat reliabilitas dari SP RPL yang menggunakan konversi Ligyo FT UGM, perlu dilakukan analisis apakah kedua penilai sepakat dalam melakukan penilaian. Hipotesis null yang diuji adalah tidak terdapat perbedaan signifikan antara hasil nilai kedua penilai  untuk  semua  mata  kuliah.  Untuk  menguji  hal tersebut, metode yang digunakan adalah sebagai berikut

## Metode
1. Obyek Evaluasi
Data nilai setiap mata kuliah dari 169 peserta RPL PSPPI FT UGM periode semester Genap 2019 digunakan untuk proses evaluasi  SP  RPL.  Data  yang  digunakan  adalah  seluruh  data nilai yang dihasilkan oleh kedua penilai untuk setiap peserta.
2. Instrumen Evaluasi
Evaluasi  dilakukan  dengan  menggunakan  Microsoft  Excel dan  Software  JASP  9.2.0  untuk  administrasi  data  dan analisis.
3. Rancangan dan Prosedur Evaluasi Terdapat dua variabel yang diujikan dalam proses evaluasi, yaitu  mata  kuliah  dan  penilai.  Terdapat  dua  level  untuk variabel penilai, yaitu penilai 1 dan penilai 2. Terdapat enam level  untuk  mata  kuliah,  yaitu  Profesionalisme,  Kode  Etik,
Seminar,  K3L,  Studi  Kasus,  dan  Praktik  Keinsinyuran. Variabel penilai bersifat between-subjects dan variabel mata kuliah bersifat within-subjects, sehingga rancangan evaluasi ini berbasis mixed-design .
4. Analisis Statistik Analisis  statistik  yang  digunakan adalah  Mixed-Design Analysis  of  Variance  (ANOVA) .  Selain  itu,  uji  Post-Hoc  juga akan  dilakukan  jika  ada  variabel  yang  signifikan.  Sebelum melakukan  ANOVA,  seluruh  asumsi  yang  diperlukan, meliputi normality, sphericity, homogeneity diujikan terlebih dahulu mengikuti prosedur dalam (1).

## Hasil
Uji  asumsi Mixed-Design  ANOVA menunjukkan  bahwa asumsi  normalitas  dan  homogenitas  terpenuhi.  Namun, asumsi sphericity tidak terpenuhi (χ 2 (2) = 0.005, p = 0.001), sehingga derajat kebebasan diperbaiki dengan penyesuaian Greenhouse-Geisser (ε = 0.715) dan ditunjukkan pada hasil ANOVA.  Rerata  nilai  mata  kuliah  oleh  setiap  penilai ditunjukkan pada Tabel 3.
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  variabel  penilai  tidak berbeda signifikan, F(1, 334) = 0.108, p = 0.742, η² = 0.000. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  hipotesis  null  gagal  untuk ditolak yang berarti tidak terdapat perbedaan hasil penilaian antara kedua penilai.
Selain  itu,  faktor  interaksi  antara  penilai  dan  mata kuliah  juga  tidak  berbeda  signifikan,  F(3.58,  1194.07)  = 0.144,  p =  0.955,  η² =  0.000. Hasil  ini  menunjukkan bahwa tidak terdapat interaksi antara penilai dan mata kuliah yang
berarti  kedua  penilai  sepakat  dalam  penilaian  di  seluruh mata kuliah, sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 3 . Statistik Deskriptif Mata Kuliah Penilai Rerata  SD Kode Etik 1     3.769  0.235 2     3.765  0.256 K3LH 1     3.677  0.263 2     3.685  0.275 Seminar 1     3.536  0.218 2     3.527  0.215 Studi Kasus 1     3.609  0.247 2     3.595  0.240 Praktik Keinsinyuran  1 3.609  0.247 2     3.597  0.242 Profesionalisme 1     3.548  0.242 2     3.540  0.242 Tabel 4 . Hasil Uji Statistik Penilai untuk Setiap Mata Kuliah Level of Mata Kuliah Sum of Squares df Mean Square F p Kode Etik 0.002   1    0.002   0.028  0.868 K3LH 0.005   1    0.005   0.064  0.800 Seminar 0.007   1    0.007   0.143  0.706 Studi Kasus 0.015   1    0.015   0.254  0.615 Praktik Keinsinyuran 0.012   1    0.012   0.199  0.656 Profesionalisme 0.005   1    0.005   0.080  0.778
Faktor  mata  kuliah  menunjukkan  hasil  yang  berbeda signifikan F(3.58, 1194.07) = 81.102, p = <0.001, η² = 0.195. Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  mata  kuliah  berbeda antara satu mata kuliah dengan mata kuliah lainnya. Hasil uji Post-Hoc  pada  Tabel  5.  menunjukkan  bahwa  nilai perbandingan  antar  mata  kuliah  berbeda  kecuali  antara Seminar dan Profesionalisme (p = 1.000) dan Studi Kasus dan Praktik Keinsinyuran (p = 1.000).

## Pembahasan
Paper  ini  membahas  tentang  pengembangan  sistem konversi  dan  model  matematis  serta  sistem  penilaian berbasis spreadsheet untuk penilaian RPL. Sistem penilaian RPL  telah  diimplementasikan  di  PSPPI  FT  UGM  selama beberapa  periode  dan  telah  berjalan  dengan  baik  dari  sisi teknis. Namun, perlu dilakukan analisis untuk mengevaluasi apakah  sistem  SP  RPL  yang  mengadopsi Konversi  Ligyo  FT- UGM  merupakan  instumen  yang  reliabel  dalam  penilaian ketika digunakan oleh penilai yang berbeda-beda.
Hasil  analisis  menunjukkan  hal  yang  menarik. Pertama,  SP  RPL  terbukti  merupakan  sistem  yang  reliabel ditunjukkan  dengan  hasil  penilaian  yang  tidak  berbeda signifikan  antara  seluruh  penilai  di  seluruh  mata  kuliah, sebagaimana  ditunjukkan  pada  Gambar  6.  Hal  ini menunjukkan bahwa dengan prosedur yang dikembangkan PSPPI  FT  UGM,  seluruh  penilai  yang  memiliki background pendidikan  berbeda  dapat  bersepakat  dalam  hal  penilaian, sesuai  dengan  penelitian  terdahulu  (2).  Dengan  begitu
sistem  ini  dapat  digunakan  oleh  penilai  dan  memberikan hasil yang reliabel untuk seluruh mata kuliah.
Tabel 5. Hasil Uji Post-Hoc  -  Mata Kuliah
Mean Differen- ce SE t p bonf Kode Etik K3LH 0.086   0.015   5.693    < .001 Seminar 0.236   0.014   16.825    < .001 Studi Kasus 0.165   0.016   10.649    < .001 Praktik Keinsinyuran 0.164   0.016   10.597    < .001 Profesionalisme 0.223   0.016   13.614    < .001 K3LH Seminar 0.150   0.014   10.367    < .001 Studi Kasus 0.079   0.015   5.089    < .001 Praktik Keinsinyuran 0.078   0.015   5.043    < .001 Profesionalisme 0.137   0.015   8.995    < .001 Seminar Studi Kasus -0.071   0.013   -5.475    < .001 Praktik Keinsinyuran -0.071   0.013   -5.529    < .001 Profesionalisme    -0.013   0.012   -1.041    1.000 Studi Kasus Praktik Keinsinyuran -0.001   0.001   -1.000    1.000 Profesionalisme 0.058   0.013   4.410    < .001 Praktik
Keinsinyuran Profesionalisme 0.059   0.013   4.477    < .001
Kedua,  terdapat perbedaan  signifikan  antara  masing- masing  mata  kuliah.  Seperti  ditunjukkan  pada  Gambar  6, mata  kuliah  seminar  dan  profesionalisme  merupakan  dua mata  kuliah  yang  menghasilkan  nilai  terendah.  Hal  ini mungkin disebabkan oleh kurangnya paparan peserta yang mayoritas  berasal  dari  perusahaan  terhadap  kesempatan menyampaikan  ide  atau  gagasan  kepada  khalayak  melalui seminar. Mata kuliah kode etik menunjukkan nilai tertinggi. Hal  ini  menunjukkan  hal  yang  positif  bahwa  peserta  yang merupakan  sampel  dari  pekerja  di  Indonesia  memiliki  etik yang  baik. Menimbang hasil  nilai  pada Gambar  6, hal  yang mungkin  perlu  ditingkatkan  untuk  mendorong  suksesnya peran  Indonesia  di  Masyarakat  Ekonomi  ASEAN  (MEA) adalah kemampuan teknis.

## Kesimpulan
Paper  ini  berisi  penjelasan  konversi  penilaian  dari  bakuan kompetensi  PII  ke  nilai  IP  pada  tataran  Universitas.  Sistem konversi  ini  kemudian  diterapkan  pada  pengembangan model  matematis  serta  pengembangan  sistem  penilaian RPL. Sistem penilaian RPL ini kemudian telah diimplementasikan  dalam  perangkat  lunak  berbasis spreadsheet untuk  membantu  proses  penilaian,  baik  bagi peserta  RPL  maupun  bagi  penilai.  Bakuan  kompetensi  PII yang telah dipetakan untuk setiap mata kuliah di PSPPI juga telah  dimasukkan  di  dalam  SP  RPL  untuk  dipilih  secara otomatis.
Implementasi  SP  RPL  selanjutnya  dievaluasi  di  paper ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara seluruh penilai untuk seluruh mata kuliah. Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  SP  RPL  yang  mengadopsi Konversi Ligyo FT UGM merupakan prosedur dan instrumen yang valid dalam penilaian RPL..
Gambar 6. Nilai Peserta RPL untuk Setiap MK
Selain  itu,  hasil  analisis  juga  menunjukkan  bahwa peserta  yang  merupakan  sampel  dari  populasi  pekerja  di perusahaan di Indonesia telah menjunjung tinggi kode etik. Namun, kemampuan teknis masih terus perlu ditingkatkan, terutama dalam hal penyampaian ide atau gagasan kepada khalayak dalam bentuk seminar teknikal.

## Referensi
Montgomery,  D.  C.,  (2017) Design  and  analysis  of experiments , John wiley & sons, New Jersey.
Moskal,  B.  M.,  Leydens,  J.  A.,  &  Pavelich,  M.  J.,  (2002) Validity, reliability and the assessment of engineering education. Journal of Engineering Education , 91 (2002): 351-354.
Peraturan  Menteri  Riset,  Teknologi,  dan  Pendidikan  Tinggi Republik  Indonesia,  No.  35  Tahun  2016  tentang Penyelenggaraan  Program  Studi  Program  Profesi Insinyur.