## Transformasi Manageria
Volume 3 Nomor 2 (2023)   385–393  P-ISSN 2775-3379 E-ISSN 2775-8710 DOI: 10.47476/manageria.v3i2.2272

## Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik pada PT Caturadiluhur Sentosa Menggunakan Metode SAW
Ampu Syura Rizki 1 , Yulistia, S.Kom, M.T.I 2
1,2 STMIK GI MDP Palembang ampusyurarizki@gmail.com, yulistia@mdp.ac.id,

## ABSTRACT
PT  Caturadiluhur  Sentosa  Palembang  is  a  company  engaged  in  the  distribution, logistics,  and  retail  of  building  materials.  PT  Caturadiluhur  Sentosa  Palembang  has  several obstacles, namely the criteria for determining the best current sales by determining the largest turnover only. So that the current best sales  appraisal system is considered less effective and unfair. The system built aims to build the best sales decision support system that can manage sales  data  and  assessment  parameters  properly.  The  system  built  can  manage  sales  data, criteria data, store sales appraisal data, and calculate sales value using the SAW method. The system  is  built  using  the  iteration  method.  The  result  of  this  research  is  a  decision  support system that gives the best sales ranking based on the results of the assessment calculated using the SAW method.
Keywords : Decision Support System, Iteration, SAW

## ABSTRAK
PT  Caturadiluhur  Sentosa  Palembang  merupakan  perusahaan  yang bergerak  di bidang distribusi, logistik, dan retail bahan bangunan . PT Caturadiluhur Sentosa Palembang memiliki  beberapa  kendala,  yaitu  kriteria  penentuan  sales  terbaik  saat  ini  dengan  cara penentuan  omset  terbesar  saja.  Sehingga  dengan  sistem  penilaian  sales  terbaik  yang  ada pada saat ini dinilai kurang efektif dan juga tidak adil . Sistem yang dibangun bertujuan untuk membangun  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  sales  terbaik  yang  dapat  mengelola data sales dan parameter penilaian dengan baik. Sistem yang dibangun dapat mengelola data sales,  data  kriteria,  menyimpan  data  penilaian  sales,  dan  menghitung  nilai  sales menggunakan  metode  SAW.  Sistem  dibangun  dengan  menggunakan  metode  iterasi.  Hasil dari  penelitian  ini  adalah  sistem  pendukung  keputusan  yang  memberikan  rangking  sales terbaik berdasarkan hasil penilaian yang dihitung menggunakan metode SAW
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Iterasi, SAW.

## PENDAHULUAN
Kehadiran  teknologi  informasi  dengan  fasilitas  yang  semakin  berkembang berpengaruh  bagi  setiap  lembaga  maupun  instansi  untuk  mengembangkan  sistem guna memberi kemudahan berbagai aktivitas serta memenuhi kebutuhan manusia yang semakin berkembang dan serba ingin cepat. Pemanfaatan teknologi informasi dalam perusahaan dapat membantu berbagai proses bisnis yaitu mengelola sistem kepegawaian, sistem penjualan, sistem manajemen perusahaan, dan juga dalam hal pengambilan keputusan.

## Transformasi Manageria
Volume 3 Nomor 2 (2023)   385–393  P-ISSN 2775-3379 E-ISSN 2775-8710 DOI: 10.47476/manageria.v3i2.2272
Pemanfaatan  teknologi  berbasis  komputer  dalam  proses  pengambilan keputusan  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  sistem  informasi  berbasis komputer yaitu sistem pendukung keputusan. Sistem Pendukung Keputusan adalah suatu sistem informasi spesifik yang ditunjukan untuk membantu manajemen dalam mengambil  keputusan  yang  berkaitan  dengan  persoalan  yang  bersifat  semi terstruktur.  Pengambilan  keputusan  yang  tidak  objektif  dalam  suatu  perusahaan dapat  menimbulkan  sebuah  masalah  bagi  perusahaan.  Maka  dari  itu  perusahaan membutuhkan  sistem  pendukung  keputusan  yang  objektif  agar  perusahaan  dapat mengambil keputusan dengan tepat.
PT Caturadiluhur Sentosa Palembang merupakan perusahaan yang bergerak di  bidang  distribusi,  logistik,  dan  retail  bahan  bangunan. Berdasarkan  hasil wawancara yang telah dilakukan PT Caturadiluhur Sentosa Palembang memiliki 30 sales  dan  7  supervisor.  Setiap  bulan  PT  Caturadiluhur  Sentosa  Palembang  selalu melakukan penilaian sales terbaik yang akan diberikan reward berdasarkan omset terbesar.  Pemilihan  sales  terbaik  saat  ini  dengan  cara  bagian  HRD  melakukan pendataan dan mencatat omset sales dengan menggunakan bantuan Microsoft Excel. Sistem yang ada sekarang dinilai kurang efektif di karenakan para sales yang rajin, disiplin,  tanggung  jawab,  dan  lain-lain  tidak  termasuk  dalam  kriteria  penentuan sales  terbaik  melainkan  dengan  cara  penentuan  omset  terbesar  saja.  Sehingga dengan sistem penilaian sales terbaik yang ada  pada saat ini dinilai kurang efektif dan juga tidak adil.
Berdasarkan  latar  belakang  dan  permasalahan  yang  dijelaskan  diatas, penulis membangun sistem informasi pendukung keputusan yang bertujuan untuk membatu  penilaian  sales  terbaik  dengan  judul  skripsi  “Rancang  Bangun  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sales  Terbaik  Pada  PT  Caturadiluhur  Sentosa Menggunakan Metode SAW.

## METODE PENELITIAN
Metodologi yang digunakan dalam pembuatan sistem pendukung keputusan pemilihan  sales  terbaik  pada  PT  Caturadiluhur  Sentosa  Palembang  menggunakan metodologi Waterfall .
Model waterfall adalah  model  klasik  yang  bersifat  sistematis,  berurutan dalam membangun software . Nama model ini sebenarnya adalah “ Linear Sequential Model ”.  Model  ini  sering  disebut  juga  dengan  “ classic  life  cycle ”  atau  metode waterfall . Model ini melakukan pendekatan secara sistematis dan berurutan. Disebut dengan waterfall karena tahap demi tahap yang dilalui harus menunggu selesainya tahap sebelumnya dan berjalan berurutan. Berikut tahapan model Waterfall.
1. Communication (Project Initiation & Requirements Gathering)
Komunikasi  adalah  inisialisasi  proyek,  seperti  menganalisis  permasalahan yang dihadapi dan mengumpulkan data-data yang diperlukan, serta membantu

## Transformasi Manageria
Volume 3 Nomor 2 (2023)   385–393  P-ISSN 2775-3379 E-ISSN 2775-8710 DOI: 10.47476/manageria.v3i2.2272
mendefinisikan  fitur  dan  fungsi software .  Pengumpulan  data-data  tambahan bisa juga diambil dari jurnal, artikel, dan internet.
2. Planning (Estimating, Scheduling, Tracking)
Tahapan Perencanaan yang menjelaskan tentang estimasi tugas-tugas teknis yang akan dilakukan, resiko yang dapat terjadi, sumber daya yang diperlukan dalam membuat sistem, produk kerja yang ingin dihasilkan, penjadwalan kerja yang akan dilaksanakan, dan tracking proses pengerjaan sistem.
3. Modeling (Analysis & Design)
Tahapan  ini  adalah  tahap  perancangan  dan  permodelan  arsitektur  sistem yang  berfokus  pada  perancangan  struktur  data,  arsitektur software ,  tampilan interface , dan algoritma program.
4. Construction (Code & Test)
Tahapan Construction ini  merupakan  proses  penerjemahan  bentuk  desain menjadi  kode  atau  bentuk/bahasa  yang  dapat  dibaca  oleh  mesin.  Setelah pengkodean  selesai,  dilakukan  pengujian  terhadap  sistem  dan  juga  kode  yang sudah  dibuat.  Tujuannya  untuk  menemukan  kesalahan  yang  mungkin  terjadi untuk nantinya diperbaiki.
5. Deployment (Delivery, Support, Feedback)
Tahapan Deployment merupakan  tahapan  implementasi software ke customer ,  pemeliharaan software secara  berkala,  perbaikan software ,  evaluasi software , dan pengembangan software berdasarkan umpan balik yang diberikan agar sistem dapat tetap berjalan dan berkembang sesuai dengan fungsinya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Permasalahan
Analisis  permasalahan  pada  PT  Caturadiluhur  Sentosa  menggunakan kerangka  PIECES  yang  terdiri  dari performance,  information,  economics,  control, efficiency, dan service. Analisis PIECES pada PT Caturadiluhur Sentosa dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 1 Analisis PIECES PIECES Permasalahan Performance - Kinerja proses rekap & perhitungan penilaian omset sales lama membutuhkan waktu sekitar 3 hari sampai 1 minggu Information - Tidak lengkapnya data & informasi omset penjualan sales mempengaruhi kesalahan menentukan keputusan sales terbaik. Economics - Kesalahan  menentukan  keputusan  dan  memberikan reward kepada  sales  yang  bukan  semestinya  merugikan

## Transformasi Manageria
Volume 3 Nomor 2 (2023)   385–393  P-ISSN 2775-3379 E-ISSN 2775-8710 DOI: 10.47476/manageria.v3i2.2272
perusahaan. Control - Lemahnya  pengecekan  menyebabkan  duplikasi  data penilaian sales dan belum adanya kriteria lain selain data omset menyebabkan rawan manipulasi data. Efficiency - HRD  seringkali  melakukan  pengecekan  perhitungan berulang kali untuk memastikan data omset sales yang dihitung telah sesuai. Service - Kesalahan menentukan keputusan dan pemberian reward sales membuat karyawan tidak puas dan merasa dirugikan.

## Analisis Kebutuhan
Use  Case  Diagram adalah  analisis  kebutuhan  yang  mengambarkan  tentang hubungan antar pengguna dengan sistem yang dirancang. Use Case Diagaram pada PT Caturadiluhur Sentosa dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar 1 Use Case Diagram padaPT Caturadiluhur Sentosa

## Rancangan Sistem
Berikut adalah rancangan sistem pada PT Caturadiluhur Sentosa:
 Diagram Konteks
Data Flow Diagram (DFD) level nol atau Diagram Konteks adalah Data Flow Diagram (DFD)  pertama  dalam  proses  bisnis. Data  Flow  Diagram (DFD)  level  nol menggambarkan semua entitas luar yang menerima atau memberikan informasi ke

## Transformasi Manageria
Volume 3 Nomor 2 (2023)   385–393  P-ISSN 2775-3379 E-ISSN 2775-8710 DOI: 10.47476/manageria.v3i2.2272
sistem. Diagram konteks pada PT Caturadiluhur Sentosa dapat dilihat pada gambar berikut
Gambar 2 Diagram Konteks
 Entity Relationship Diagram (ERD)
Entity Relationship Diagram (ERD) merupakan model data berupa notasi grafis yang mengambarkan  hubungan  antar  penyimpanan. Entity  Relationship  Diagram (ERD) pada PT Caturadiluhur Sentosa menggunakan notasi Chen yang dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar 3 Entity Relationship Diagram (ERD)
 Tampilan Antarmuka

## Transformasi Manageria
Volume 3 Nomor 2 (2023)   385–393  P-ISSN 2775-3379 E-ISSN 2775-8710 DOI: 10.47476/manageria.v3i2.2272
Berikut tampilan antarmuka sistem pada PT Caturadiluhur Sentosa:
1. Tampilan Halaman Sales
Tampilan halaman sales pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Pada  PT  Caturadiluhur  Sentosa  Menggunakan  Metode  SAW  dapat  dilihat  pada gambar dibawah ini

## Gambar 4 Tampilan Halaman Sales
2. Tampilan Halaman Kriteria
Tampilan  halaman  kriteria  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sales Terbaik  Pada  PT  Caturadiluhur  Sentosa  Menggunakan  Metode  SAW  dapat  dilihat pada gambar dibawah ini

## Transformasi Manageria
Journal of Islamic Education Management Volume 3 Nomor 2 (2023)   385–393  P-ISSN 2775-3379 E-ISSN 2775-8710 DOI: 10.47476/manageria.v3i2.2272

## Gambar 5 Tampilan Halaman Kriteria
3. Tampilan Halaman Penilaian Kriteria
Tampilan halaman penilaian kriteria pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales  Terbaik  Pada  PT  Caturadiluhur  Sentosa  Menggunakan  Metode  SAW  dapat dilihat pada gambar dibawah ini

## Gambar 6 Tampilan Halaman Penilaian Kriteria

## 4. Tampilan Halaman Perhitungan SAW
Tampilan halaman perhitungan SAW pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales  Terbaik  Pada  PT  Caturadiluhur  Sentosa  Menggunakan  Metode  SAW  dapat dilihat pada gambar dibawah ini

## Transformasi Manageria
Volume 3 Nomor 2 (2023)   385–393  P-ISSN 2775-3379 E-ISSN 2775-8710 DOI: 10.47476/manageria.v3i2.2272

## Gambar 7 Tampilan Halaman Perhitungan SAW

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan  permasalahan  yang  ada  pada  PT  Caturadiluhur  Sentosa  yaitu penentuan  penilaian  pada  saat  ini  hanya  dilihat  berdasarkan  omset  terbesar  saja yang  dimana  dianggap  tidak  tepat  dan  terdapat  kecenderungan  dimanipulasi dikarenakan  kurang  transparansi  dalam  langkah  penilaian  sales  terbaik.  Maka setelah dilakukan penelitian didapatkan kesimpulan penulis yaitu membuat sistem pendukung  keputusan  penentuan  sales  terbaik  yang  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:
1. Patokan penilaian sales berhasil dilakukan berdasarkan kriteria lainnya.
2. Penilaian  sales  dilakukan  secara  terbuka  dan  transparan  dengan  hasil  yang ditampilkan pada sistem.

## Saran
Berdasarkan permasalahan sebelumnya maka terdapat saran yang diberikan kepada PT Caturadiluhur Sentosa sebagai berikut.

## Transformasi Manageria
Volume 3 Nomor 2 (2023)   385–393  P-ISSN 2775-3379 E-ISSN 2775-8710 DOI: 10.47476/manageria.v3i2.2272
1. Sistem sebaiknya  dilakukan  pengembangan  dengan  fitur backup agar  lebih baik kedepannya.
2. Sistem  sebaiknya  menambahkan  kriteria  yang  lebih  banyak  agar  hasil penilaian menjadi lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Adams, Sony, 2018, Buku Sakti Pemograman Web Seri PHP, Start Up Yogyakarta. Alwi Syach Awaluddin, Agustina Simangunsong, 2020, Decision Supporting The Best Student  with  the  Implementatio  n  of  the  SAW  Method  System  in  SMK Muhammadya h 8 Medan.
A.S,  Rosa  dan  M.  Shalauddin  2013, Rekayasa  Perangkat  Lunak  Terstruktur  dan Berorientasi Objek, Informatika , Bandung.
D.  Nofriansyah,  2014, Konsep  Data  Mining  Vs  Sistem  Pendukung  Keputusan , Yogyakarta.
Dewi  Witasari,  Yuwan  Jumaryadi,  2017, Aplikasi  Pemilihan  Karyawan  Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Citra Widya Teknik).
Dicky  Nofriansyah  dan  Sarjon  Defit,  2017, Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM) Pada Sistem Pendukung Keputusan , Yogyakarta.
Fajar  Nugraha,  Bayu  Suraso,  Beta  Noranita,  2012, Sistem  Pendukung  Keputusan Evaluasi  Pemilihan  Pemenang  Pengadaan  Aset  dengan  Metode  Simmple Additive Weighting (SAW).
Kadir, Abdul 2014, Pengenalan Sistem Informasi, Edisi Revisi , Andi, Yogyakarta. Nur Fitriyani, Sri Ipnuwati, 2017, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Ketua Osis Menggunakan Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus: Mtsn Model Talangpadang).
Raharjo, Budi 2015, Mudah Belajar PHP , Bandung, Informatika. Razqa  Lathif  Pradana,  Dwi  Purwanti,  Arif  Arfiandi,  2018, Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Siswa  Berprestasi  Berbasis  Website  Dengan  Metode Simple Additive Weighting.
Sutabri, Tata 2012, Analisis Sistem Informasi , Andi Offset, Yogyakarta.