Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3607-3618 E- ISSN 2503-2933 3607

## Peramalan Prediksi Penjualan Garam Pada CV.Saltindo Megajaya Dengan Metode Least Square
Indah Sari 1 , Riki Andri Yusda* 2 , Andy Sapta 3
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi STMIK Royal Kisaran
2 Prodi Sistem Informasi STMIK Royal Kisaran
3 Prodi Sistem Informasi STMIK Royal Kisaran e-mail: 1 xxindahsr@gmail.com, * 2 rikiandriyusda@gmail.com, 3 saptaandy@gmail.com

## Abstrak
CV. Saltindo Megajaya adalah perusahaan industri yang bergerak dibidang penjualan garam. Sejauh ini, sistem informasi penjualan garam masih dilakukan secara manual sehingga sering terjadi kesalahan dalam memprediksi penjualan garam. Dengan adanya data penjualan setiap  bulannya  perusahaan  harus  mampu  memprediksi  penjualan  dengan  baik  untuk menghindari kelebihan dan kekurangan stok garam. Dan salah satu strategis perusahaan agar dapat  bersaing  dalam  dunia  bisnis  adalah  perencanaan  dan  tersedianya  produk  garam  yang dapat  memenuhi  tuntutan  pasar.  Permasalahan  yang  umumnya  dihadapi  perusahaan  adalah bagaimana  memprediksi  penjualan  garam  dimasa  yang  akan  datang  berdasarkan  data penjualan masa lalu. Prediksi tersebut sangat berpengaruh pada keputusan untuk menentukan jumlah  garam  yang  harus  disediakan  oleh  perusahaan.  Oleh  karena  itu  perusahaan  harus menerapkan  sebuah  metode  yang  dapat  memperkirakan  besar  pergerakan  data  penjualan garam  dimasa  yang  akan  datang  yang  dinamakan  metode  peramalan  yang  akan  digunakan untuk memprediksi penjualan garam dalam kasus ini adalah metode Least Square.
Kata kunci — Peramalan, Penjualan Garam, Metode Least Square.

## Abstract
CV.  Saltindo Megajaya is an industrial company engaged in the sale of salt.  So far, the salt  sales  information  system  is  still  done  manually  so  that  mistakes  often  occur  in  predicting salt sales.  With the sales data every month the company must be able to predict sales well to avoid excess and shortage of salt stock.  And one of the company's strategies to compete in the business world is the planning and availability of salt products that can meet market demands. The problem that is generally faced by companies is how to predict future sales of salt based on past sales data.  This prediction is very influential on the decision to determine the amount of salt that must be provided by the company.  Therefore, the company must apply a method that can estimate the movement of salt sales data in the future called the forecasting method that will be used to predict salt sales in this case is the Least Square method.
Keywords — Forecasting, Salt Sales, Least Square.

## 1. PENDAHULUAN
CV.Saltindo  Megajaya  adalah  perusahaan  industri  yang  didirikan  tahun  2020, beralamatkan  di  Desa  Subur  Air  Joman,  Kabupaten  Asahan  Sumatera  Utara,  CV.Saltindo Megajaya  bergerak  di  bidang  produksi  garam,  pengemasan  dan penjualan  garam.  Garam  yang
3608 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3607-3618 E-ISSN 2503-2933
Indah , et., al [ Peramalan Prediksi Penjualan Garam pada CV.Saltindo Megajaya Dengan Metode Least Square ] IJCCS Vol. x, No _page–end_page
diproduksi  CV.Saltindo  Megajaya  terbagi  menjadi  dua  yaitu  garam  konsumsi  dan  garam industri.  Permasalahan  yang  terjadi  pada  CV.Saltindo  Megajaya  adalah  banyaknya  jumlah produksi  garam  akan    mengakibatkan  stok  garam  yang  lama  belum  terjual  sehingga  dapat menyebabkan  terjadinya  penumpukan  garam.  Disebabkan  kebutuhan  pelanggan  akan  garam yang selalu berubah-ubah setiap bulannya, hal ini menyebabkan penjualan garam ke pelanggan sulit dipastikan jumlahnya. Permasalahan lainnya adalah belum adanya metode peramalan yang digunakan oleh CV.Saltindo Megajaya untuk memprediksi jumlah penjualan garam. Oleh sebab itu CV. Saltindo Megajaya masih kesulitan untuk menentukan berapa banyak garam yang harus mereka sediakan dalam jumlah yang sesuai untuk menghindari kelebihan dan kekurangan stok garam. Dalam masyarakat garam merupakan kebutuhan yang penting, garam berfungsi sebagai penambah cita rasa makanan dan pengawet.
Dalam menjalankan usaha perusahaan memerlukan suatu rencana kerja untuk kedepannya agar dapat mencapai target penjualan yang diinginkan [1]. Rencana kerja yang dimaksud adalah melakukan  peramalan  atau  prediksi  terhadap  penjualan.  Dengan  melakukan  sebuah  peramalan dapat  mempermudah  perusahaan  untuk  mendapatkan  prediksi  peramalan  untuk  periode berikutnya  dan  dapat  mengurangi  kerugiaan  kerugian  serta  mendapatkan  laba  maksimal. Metode  peramalan  digunakan  adalah Least  Square .  Peramalan  adalah  suatu  teknik  untuk memprediksi keadaan dimasa yang akan datang dengan menggunakan data-data dimasa lampau [2].  Tujuan  dari  peramalan  adalah  untuk  mengurangi  ketidakpastian  dalam  memprediksi sehingga dapat memperoleh peramalan yang mendekati keadaan nyata [3].
Metode least  square adalah  metode  yang  mana  dibutuhkan  data  masa  lalu  untuk dilakukan suatu peramalan dimasa yang akan datang [4]. Selain itu Least Square adalah metode yang digunakan untuk melihat trend data deret waktu yang akan digunakan untuk peramalan [5]. Hasil  dari  peramalan  tidak  selalu  100%  benar,  akan  tetapi  tidak  menutup  kemungkinan peramalan telah banyak digunakan dalam berbagai pengambilan keputusan dan dapat membantu bagian manajemen perusahaan dalam melakukan prediksi untuk kedepannya [6].
Least  Square telah  banyak  digunakan  dalam  beberapa  studi  kasus,  adapun  penelitian terdahulu  yang  menjadi  acuan  dalam  penelitian  ini  adalah  Metode Least  Square Untuk Memprediksi Penjualan  Kedelai  Rosi  dalam  penelitian  tersebut Least  Square dapat  digunakan untuk  memprediksi  penjualan  kedelai  periode  selanjutnya  [7].    Penelitian  kedua  dalam penelitian Memprediksi Penjualan Daging Sapi Menggunakan Least Square, MAPE sebesar 2% hal  ini  menunjukkan least  square cocok  untuk  peramalan  penjualan  [8].  Penelitian  ketiga mengenai  Aplikasi Forecasting Penjualan  Obat  Dengan Least  Square di  RSUD  Bhayangkara, penelitian  berhasil  membuat  aplikasi  prediksi  penjualan  obat  [9].  Penelitian  keempat  pada penelitian  yang  membahas  Prediksi  Penjualan  Oleh-Oleh  Shinta  menggunakan Least  Square dapat memprediksi penjualan selama periode berikutnya [10].

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  adalah  metode  yang  digunakan  oleh  peneliti  dengan  tujuan  dapat membantu  memecahkan  masalah.  Dalam  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  adalah kuantitatif yaitu  metode  yang  banyak  menggunakan  angka    dan  data  data  masa  lalu  untuk meramalkan penjualan.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2948, Hal. 3607-3618 E- ISSN 2503-2933 3609
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Kerangka kerja merupakan tahapan demi tahapan dalam menjalankan proses penelitian. menyelesaikan  penelitian  secara  sistematis.  Kerangka  kerja  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat pada gambar 1 sebagai berikut:
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan  gambar  diatas,  berikut  uraian  masing-masing  tahapan  dalam  penyelesaian penelitian  ini  yaitu  identifikasi  masalah  dalam  penelitian  ini  terjadi  ketidakstabilan  jumlah penjualan garam setiap bulannya, banyaknya jumlah produksi garam mengakibatkan stok garam yang  lama  belum  terjual  sehingga  terjadi  penumpukan  garam.  Selanjutnya  melakukan pengumpulan  data sampel  berupa  data  bulan  Februari  2021  sampai  Mei  2022 . Kemudian menganalisa  data,  data  yang  te lah dikumpulkan  akan  dianalisa,  analisa  yang  dilakukan menggunakan analisa least square yang akan membantu peramalan penjualan garam pada CV. Saltindo  Megajaya.  Lalu melakukan  perancangan sistem  yang  akan  digunakan  oleh  pengguna. Selanjutnya  pembangunan  sistem  dalam  membangun  sistem  hal  yang  akan  dilakukan  adalah persiapan software yang  terdiri  dari PHP  (Hypertext  Prepocessor) , XAMPP ,  dan database MySql serta  membuat coding untuk  menerapkan  metode Least  Square kedalam  program. Selanjutnya uji coba sistem pada tahap ini dilakukan pengujian sistem untuk mengetahui apakah sesuai  dengan  rancangan  sistem  atau  sesuai  dengan  hasil  yang  diharapkan.  Dan  terakhir melakukan implementasi sistem, implementasi sistem yang dilakukan untuk memastikan apakah penerapan metode least square sudah sesuai dengan penerapan sistem.
3610 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3607-3618 E-ISSN 2503-2933
Indah , et., al [ Peramalan Prediksi Penjualan Garam pada CV.Saltindo Megajaya Dengan Metode Least Square ] IJCCS Vol. x, No _page–end_page

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk memprediksi penjualan garam pada CV.Saltindo Megajaya menggunakan 16 data yaitu berupa data penjualan bulan Februari 2021 - Mei 2022 dan akan memprediksi penjualan garam pada bulan Juni 2022. Seperti yang dilihat pada tabel 1 :

## 1. Data Penjualan garam
Tabel 1. Data Penjualan Garam No Bulan Garam Konsumsi (kg) Produksi Terjual 1 Februari 2021 25.100 24.700 2 Maret 2021 24.800 24.500 3 April 2021 25.200 25.050 4 Mei 2021 24.750 24.550 5 Juni 2 021 23.600 23.450 6 Juli 2021 25.100 24.860 7 Agustus 2021 24.900 24.780 8 September 2021 24.900 24.650 9 Oktober 2021 25.200 25.100 10 November 2021 25.100 24.980 11 Desember 2021 24.980 22.770 12 Januari 2022 24.850 24.600 13 Februari 2022 23.900 23.500 14 Maret 2022 23.000 22.780 15 April 2022 25.500 25.200 16 Mei 2022 24.000 23.730

## 2. Perhitungan Penjualan Garam
Metode least  square dibagi  menjadi  dua  kasus  ganjil  dan  genap,  dan  dibutuhkan  nilai tertentu untuk variable X. a. Genap, nilai X/t adalah : …,-5, -3, - 1,1, 3, 5,… b. Ganjil, nilai X/t adalah : …,-3,-2, -1, 0, 1, 2, 3,… Kemudian  untuk  mencari  koefisien  a  dan  b  dapat  dicari  dengan  persamaan  rumus  2  dan  3 berikut :
a = ∑࢟ ࢔ (2)
b = ∑࢞࢟ ∑࢞² (3)
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2948, Hal. 3607-3618 E- ISSN 2503-2933 3611
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Berdasarkan  rumus  diatas  data  penjualan  garam  dapat  diolah  kedalam  metode least square dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Perhitungan Penjualan Garam No Bulan Sale X Xy X 2 1 Februari 24.700 -15 -370.500 225 2 Maret 24.500 -13 -318.500 169 3 April 25.050 -11 -275.550 121 4 Mei 24.550 -9 -220.950 81 5 Juni 23.450 -7 -164.150 49 6 Juli 24.860 -5 -124.300 25 7 Agustus 24.780 -3 -74.340 9 8 September 24.650 -1 -24.650 1 9 Oktober 25.100 1 25.100 1 10 November 24.980 3 74.940 9 11 Desember 22.770 5 113.850 25 12 Januari 24.600 7 172.200 49 13 Februari 23.500 9 211.500 81 14 Maret 22.780 11 250.580 121 15 April 25.200 13 327.600 169 16 Mei 23.730 15 355.950 225 Total 389.200 -41.220 1.360 a. Persamaan garis trend
Dari tabel 2 di atas dapat dicari garis trendnya yaitu y = a + bx
(3) (4)
b. Mencari nilai a dan b
a = ∑࢟ ࢔ = ଷ଼ଽ.ଶ଴଴ ଵ଺ = 24.325
b = ∑࢞࢟ ∑࢞² = ିସଵ.ଶଶ଴ ଵ.ଷ଺଴ = - 30,30
maka garis trendnya adalah : y = 24.325 + (-30,30)

## c. Mencari peramalan prediksi penjualan untuk bulan Juni 2022
Untuk  mencari  prediksi  penjualan  bulan  Juni  cukup  mengganti  nilai  x.  Karena  data penjualan  garam  bernilai  genap  maka  bernilai  dua  satuan.  Pada  bulan  Mei  nilai  x  adalah  15 maka untuk bulan Juni nilai x adalah 17. Maka dapat dicari prediksi penjualan garam pada bulan Juni 2022 yaitu :
Peramalan bulan Juni 2022 : Y = 24.325 + (-30,30) x = 24.325 + (-30,30) 17 = 24.325 + (-515,1) = 23.809,9 Kg
a = ∑࢟ ࢔ b = ∑࢞࢟ ∑࢞²
3612 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3607-3618 E-ISSN 2503-2933
Indah , et., al [ Peramalan Prediksi Penjualan Garam pada CV.Saltindo Megajaya Dengan Metode Least Square ] IJCCS Vol. x, No _page–end_page
Dari  hasil  perhitungan  metode least  square tersebut,  maka  dapat  diprediksi  jumlah penjualan garam untuk bulan Juni 2022 sebesar 23.809,1 Kg dibulatkan menjadi 23.810 Kg.

## 3. Analisa Kesalahan Forecasting
Dari hasil prediksi penjualan garam diatas dapat dicari kesalahan forecasting yang dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Analisa Kesalahan Forecasting No Bulan Data Actuality (y1) Forecasting (Yt) (Y1 – Yt) 1 Februari 24.700 23.809,1 890,9 2 Maret 24.500 23.809,1 690,9 3 April 25.050 23.809,1 1.240,9 4 Mei 24.550 23.809,1 740,9 5 Juni 23.450 23.809,1 359,1 6 Juli 24.860 23.809,1 1.050,9 7 Agustus 24.780 23.809,1 970,9 8 September 24.650 23.809,1 840,9 9 Oktober 25.100 23.809,1 1.290,9 10  November 24.980 23.809,1 1.170,9 11  Desember 22.770 23.809,1 1.039,1 12  Januari 24.600 23.809,1 790,9 13  Februari 23.500 23.809,1 309,1 14  Maret 22.780 23.809,1 1.029,1 15  April 25.200 23.809,1 1.390,9 16  Mei 23.730 23.809,1 79,1 Total 389.200 13.885
Dari tabel 3 diatas dapat dicari MAPE (Mean Absolute Percentace Error) sebagai berikut :

## a. Perhitungan MAPE
MAPE = ∑ ࢅ૚ିࢅ࢚ ࢅ૚ ࢔ X 100 %
(5)
MAPE = ∑ ௒ଵି௒௧ ௒ଵ ௡ X 100 % = ଵଷ.଼଼ହ ଷ଼ଽ.ଶ଴଴
ଵ଺
x 100 %  = 5,7 % dibulatkan menjadi 6 %
Implementasi adalah melakukan uji coba atas pengembangan sistem yang telah disusun. Berikut  ini  adalah  implementasi  peramalan  prediksi  penjualan  garam  yang  dapat  dilihat  pada gambar dibawah ini:
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2948, Hal. 3607-3618 E- ISSN 2503-2933 3613
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
1. Tampilan Halaman Menu Utama Didalam  halaman  utama  menampilkan  halaman dashboard dan  halaman login untuk admin supaya dapat masuk ke menu forecasting .
Gambar 2. Tampilan Halaman Menu Utama
2. Tampilan Halaman Login
Tampilan Login berisi Username dan Password yaitu  admin  harus  melakukan Login terdahulu  sebelum  masuk  ke  sistem Administrator dan  satu  buah button untuk  mengeksekusi username .
Gambar 3. Tampilan Halaman Login
3. Tampilan Halaman Periode
Tampilan  halaman  periode  merupakan  halaman  yang  berisikan  data  –  data  periode penjualan garam yang terdapat pada CV.Saltindo Megajaya.
3614 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3607-3618 E-ISSN 2503-2933
Indah , et., al [ Peramalan Prediksi Penjualan Garam pada CV.Saltindo Megajaya Dengan Metode Least Square ] IJCCS Vol. x, No _page–end_page
Gambar 4. Tampilan Halaman Periode
4. Tampilan Tambah Data Periode
Tampilan  tambah  data  periode  bertujuan  untuk  menambahkan  data  periode  penjualan garam pada CV. Saltindo Megajaya.

## Gambar 5. Tampilan Tambah Data Periode
5. Tampilan Halaman Item
Tampilan halaman item merupakan halaman yang berisikan data – data jenis garam pada penjualan  garam  yang  terdapat  pada  CV.Saltindo  Megajaya,  pada  halaman  item  ini  tersedia  3 buah button yang bertujuan untuk menambahkan, mengubah dan menghapus data item.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2948, Hal. 3607-3618 E- ISSN 2503-2933 3615
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Indah , et., al [ Peramalan Prediksi Penjualan Garam pada CV.Saltindo Megajaya Dengan Metode Least Square ]

## Gambar 6. Tampilan Halaman Item
6. Tampilan Tambah Data Item
Tampilan  tambah  data  item  bertujuan  untuk  menambahkan  data  jenis  garam  pada CV.Saltindo Megajaya.
Gambar 7. Tampilan Tambah Data Item
7. Tampilan Halaman Peramalan
Tampilan  halaman  peramalan  merupakan  halaman  yang  akan  menampilkan  proses peramalan penjualan garam pada CV.Saltindo Megajaya. Pada halaman ini juga dapat diketahui hasil dari prediksi penjualan garam untuk periode selanjutnya.
3616 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3607-3618 E-ISSN 2503-2933
Indah , et., al [ Peramalan Prediksi Penjualan Garam pada CV.Saltindo Megajaya Dengan Metode Least Square ] IJCCS Vol. x, No _page–end_page
Gambar 8. Tampilan Halaman Peramalan
8. Tampilan Halaman Cetak Hasil
Tampilan  halaman  cetak  hasil  peramalan  merupakan  halaman  yang  akan  menampilkan output dari proses peramalan penjualan garam pada CV.Saltindo Megajaya.
Gambar 9. Tampilan Halaman Cetak Hasil
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2948, Hal. 3607-3618 E- ISSN 2503-2933 3617
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## 4. KESIMPULAN
Peramalan  penjualan  garam  pada  CV.  Saltindo  Megajaya  menggunakan  metode Least Square dapat mempermudah CV. Saltindo Megajaya dalam melakukan peramalan secara cepat dan  akurat  berdasarkan  data-data  bulan  sebelumnya,  dan  hasil  pengujian least  square pada prediksi  penjualan  garam dapat  diprediksi  jumlah  penjualan  garam  untuk  bulan  Juni  2022 23.810 Kg dan Mean Absolute Percentace Error (MAPE) 6%.
Aplikasi  peramalan  penjualan  garam  yang  dirancang  dengan  metode least  square dapat digunakan  sebagai  alternatif  pemecahan  masalah  dalam  memperediksi  penjualan  garam  pada CV. Saltindo Megajaya.

## 5. SARAN
Untuk  selanjutnya  aplikasi  dapat  di  kembangkan  dengan  ditambah  metode  peramalan lainnya sehingga dapat membandingkan hasil dari proses peramalan.
Sistem  dapat  dikembangkan  lagi  agar  menjadi  lebih  baik  salah  satunya  adalah  bisa menambahkan  dalam  bentuk  aplikasi Android agar  mempermudah  dalam  mengakses  sitem tanpa bantuan Aplikasi browser ( Mozila, Google Croome, Internet Explore ).

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R. A. Walangadi, F. Ilmu, K. Universitas, and I. Gorontalo, “Prediksi Penjualan Motor
Dengan Menggunakan Metode Least Square,” Vol. 3, No. 2, pp. 42–45, 2019.
[2] A.  Ridwan,  A.  Faisol,  F.  S.  Wahyuni,  and  F.  T.  Industri, “Penerapan  Metode  Least Square Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web pada Doni Sport Malang,” Vol. 4, No. 1, pp. 129–136, 2020.
[3] P.  Issn,  M.  Hatta,  and  A.  F.  Fitri, “Dengan Metode Least  Square  Pada  Unit  Transfusi Darah Studi Kasus PMI Kota Cirebon,” Vol. 6, No. 1, pp. 19–23, 2020.
[4] R.  Sistem,  J.  Santony,  and  J.  Na, “Tingkat  Prediksi  Pendaftar  Ujian  Kompetensi Laboratorium,” Vol. 2, No. 3, pp. 746–752, 2018.
[5] S.  M.  Anshori,  S.  Peramalan,  P.  Sepeda,  M.  Yamaha,  and  D.  I.  Sentral, “Sistem Peramalan  Penjualan  Sepeda  Motor  Yamaha  di  Sentral  Yamaha  Malang  Dengan Metode Least Square,” Vol. 3, No. 2, 2020.
[6] K.  Anggraini,  R.  A.  Dalimunthe,  N.  Rahmadani,  and  J.  J.-A.-S.-O.-N.-D.-J.-F.-M.-A.- M.- Jun-, “Metode Least Square Dalam Meramalkan Penjualan Printer Pada Cv . F3i Computer” Vol. 1, No. 3, pp. 247–252, 2021.
[7] P. Sari and K. Rosi, “Metode Least Square Untuk Prediksi,” Vol. 7, No. 2, pp. 731–736, 2016.
[8] C.  Rahmad,  “ Peramalan  Penjualan  Daging  Sapi  Menggunakan  Metode  Trend  Least Square,” Vol. 6, No. 1, pp. 7–11, 2019, doi: 10.25047/jtit.v6i1.104.
3618 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3607-3618 E-ISSN 2503-2933
Indah , et., al [ Peramalan Prediksi Penjualan Garam pada CV.Saltindo Megajaya Dengan Metode Least Square ] IJCCS Vol. x, No _page–end_page
[9] M. Rahmawita et al. , “Aplikasi Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Least Square di Rumah Sakit bhayangkara,” Vol. 4, No. 2, pp. 201–208, 2018.
[10] D.  Swanjaya,  M.  Kom,  D.  P.  Pamungkas,  and  M.  Kom, “Prediksi  Penjualan  Toko Menggunakan  Metode  Least  Square  Pada  Pusat  Oleh-Oleh  Shinta  Oleh :  Fiqi  Dwi Prakoso Dibimbing oleh : Universitas Nusantara PGRI Kediri Surat Pernyataan Artikel Skripsi Tahun 2019,” 2019.