## A R T I C L E     I N F O

## A B S T R A C T
Article History: Banda Aceh has nine sub-districts. These sub-districts have different levels  of  infrastructure  growth.  This  will  make  it  difficult  for  the government to make policies or decisions to determine a good strategy for developing sub-districts in Banda Aceh City. To make it easier to make  a  policy  in  terms  of  infrastructure  development  for  the  sub- district, it is necessary to cluster the area in Banda Aceh City. Regional clustering will group regions with the same level of development. This will make it easier for the government to make a decision. In this study, there were eight infrastructure indices, roads, electricity, water, solid waste,  telecommunications,  wastewater,  drainage,  and  green  open spaces  (RTH).  From  the  results  of  the  study,  it  was  found  that  the discussion of Banda Aceh City can be divided into 3 clusters. The first clustering is a cluster that does not have a prominent advantage over the  eight  variables  but  has  the  lowest  variable  level  in  the  fields  of roads, garbage, and wastewater. The sub-districts included in the first clustering are Kuta Alam District and Syiah Kuala District. The second clustering is clustering which has the highest variables in the field of drainage and roads but has the lowest variables in the fields of green open  space  and  drinking  water.  The  sub-districts  included  in  the second clustering are Baiturrahman District, Banda Raya District, Jaya Baru District, Lueng Bata District, and Ulee Kareng District. The third clustering  is  the  cluster  that  has  the  highest  variables  in  the  field  of solid waste, drinking water, wastewater, and green open space but has the  lowest  variable  in  the  drainage  sector.  From  the  results  of  the Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),  it  is  found  that  development priorities are road construction, green open space, electricity, drinking water,  telecommunications,  wastewater,  drainage,  and  finally  solid waste. The results of the SWOT analysis show that the graph is located in  the  strength and  opportunity  sections.  So  the policy  taken  for  the future is the main focus on the construction of infrastructure for solid waste, wastewater, green open space, and telecommunications.
Received 12 July 2022 Accepted 09 September 2022 Online 30 September 2022

## Keywords:
Infrastructure Clustering Analysis AHP
SWOT © 2022 Magister Teknik Sipil Unsyiah.All rights reserved

## 1. PENDAHULUAN
Kota Banda Aceh yang merupakan ibu kota Provinsi Aceh memiliki sembilan kecamatan (BPS, 2021). Diantara kecamatan - kecamatan di Kota Banda Aceh memiliki tingkat pembangunan infrastruktur yang berbeda–beda, oleh karenanya diperlukan klaterisasi wilayah antar kecamatan di Kota Banda Aceh untuk mempermudah pengambilan kebijakan pembangunan infrastruktur. Klasterisasi wilayah antar kecamatan ini juga akan mempermudah perencanaan struktur ruang berkelanjutan.

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP)
Journal of Archive in Civil Engineering and Planning
E-ISSN: 2615-1340; P-ISSN: 2620-7567
Journal homepage: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/JARSP/index

## MODEL KLASTERISASI WILAYAH KOTA BERDASARKAN INDEKS INFRASTRUKTUR UNTUK PERENCANAAN STRUKTUR RUANG BERKELANJUTAN
Sabri Badruddin a , Ashfa Achmad b , Noer Fadhly c,* a Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh.
b Jurusan Arsitektur dan Perencanaan, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh c Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh *Corresponding author, email address: noer6637@usk.ac.id
Pada mulanya, pembangunan dipandang sebagai gejala ekonomi yang ditandai dengan pertumbuhan pendapatan nasional bruto perkapita. Pandangan ini menunjukkan bahwa pembangunan hanya mencakup masalah  aspek  ekonomi,  seperti:  apa  dan  berapa  produk  yang  harus  dihasilkan;  siapa  dan  bagaimana menghasilkan  produk  itu;  dan  untuk  siapa  produk  itu  dihasilkan.  Pandangan  ini  juga  mengabaikan heterogenitas  waktu  dan  spasial  atau  ruang  (lokasi).  Oleh  karenanya,  muncul  pandangan  ekonomi  baru yang menyatakan bahwa keberhasilan pembangunan ditentukan oleh ukuran kemiskinan, pengangguran, dan  ketimpangan  (Todaro  dkk,  2012).  Ketimpangan  dan  konsentrasi  merupakan  penentu  berhasilnya pembangunan regional. Pembiaran terjadinya ketimpangan atau kesenjangan hasil pembangunan di suatu wilayah akan berakibat pada ketidakstabilan ekonomi dan sosial, bahkan politik dan keamanan di wilayah tersebut. Oleh karena itu, klasterisasi wilayah berdasarkan indikator pembangunan infrastruktur diperlukan untuk mempermudah pengambilan kebijakan dalam melakukan program pengurangan ketimpangan hasil pembangunan.
Klasterisasi  adalah  metode  pengelompokan  data.  Klasterisasi  adalah  sebuah  proses  untuk mengelompokan data ke dalam beberapa klaster atau kelompok sehingga data dalam satu klaster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum, dan data antar klaster memiliki kemiripan yang minimum. Klasterisasi merupakan proses partisi satu set objek data ke dalam himpunan bagian yang disebut dengan klaster. Objek yang terdapat di dalam klaster memiliki kemiripan karakteristik antar satu sama lainnya dan berbeda dengan klaster  yang  lain.  Partisi  tidak  dilakukan  secara  manual  melainkan  dengan  suatu  algoritma  klasterisasi (Sugiarto dan Wibowo, 2020).
Wilayah  merupakan  area  yang  kontinu  yang  terletak  antara  tingkat  lokal  dan  tingkat  nasional. Dinyatakan pula pendefinisian wilayah itu sendiri bergantung pada tujuan analisis atau tujuan perumusan kebijaksanan  pengembangan  wilayah  yang  akan  disusun.  Hal  ini  didukung  oleh  pernyataan  yang menyatakan pilihan mengenai wilayah selalu menjadi persoalan bagi para perencana maupun pengambil keputusan.  Perhatian  yang  berbeda  dari  berbagai  disiplin,  sering  menghasilkan  kepentingan  yang  tidak jelas, yang sulit untuk dipenuhi. Penggambaran wilayah dapat dilihat dalam dua tipe, tipe pertama yang sering dipraktekkan oleh geografer dan planner, berusaha membatasi wilayah berdasarkan satu set kriteria yang  dapat  diukur.  Kriteria  tersebut  ditentukan  berdasarkan  tujuan  penggambaran  wilayah.  Tipe  kedua penggambaran  wilayah  dilakukan  berdasarkan  batas  administrasi  (Mulyadi,  2020).  Di  Indonesia, pengertian wilayah telah didefinisikan dalam UU No.26 tahun 2007 tentang Penataan Ruang, yaitu wilayah adalah ruang yang merupakan kesatuan geografis beserta segenap unsur terkait padanya yang batas dan sistemnya ditentukan berdasarkan aspek administratif dan/atau aspek fungsional.
Terdapat delapan indeks infrastruktur yaitu jalan, listrik, air minum, persampahan, telekomunikasi, air limbah,  drainase,  dan  ruang  terbuka  hijau  (RTH).  Ke  delapan  indeks  infrastruktur  tersebut  akan  dinilai berbeda  beda  di  setiap  desanya  berdasarkan  dengan  jumlah  infrastruktur  yang  sudah  terbangun  di bandingkan dengan jumlah luasan wilayah.

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## 2.1.  Klasterisasi
Klasterisasi merupakan  proses  partisi  satu set objek  data  ke  dalam  himpunan  bagian  yang  disebut dengan klaster . Objek yang di dalam klaster memiliki kemiripan karakteristik antar satu sama lainnya dan berbeda  dengan klaster yang  lain.  Partisi  tidak  dilakukan  secara  manual  melainkan  dengan  suatu algoritma klasterisasi.  Oleh  karena  itu, klasterisasi sangat  berguna  dan  bisa  menemukan grup  atau kelompok yang tidak dikenal dalam data. Klasterisasi banyak digunakan dalam berbagai aplikasi seperti misalnya  pada business  inteligence, pengenalan  pola  citra ,  web  search, bidang  ilmu  biologi,  dan  untuk keamanan ( security ).
Di  dalam business  inteligence , klasterisasi bisa  mengatur  banyak customer ke  dalam  banyaknya kelompok.  Contohnya  mengelompokkan customer ke  dalam  beberapa klaster dengan  kesamaan karakteristik  yang  kuat.  Klasterisasi juga  dikenal  sebagai  data  segmentasi  karena klasterisasi mempartisi
banyak  data  set  ke  dalam  banyak  grup berdasarkan  kesamaannya.  Selain  itu  klasterisasi juga  bisa sebagai outlier detection (Putri, 2017).

## 2.2.  Wilayah
Wilayah dapat kita artikan sebagai bagian permukaan bumi yang memiliki batas–batas dan ciri–ciri tersendiri  berdasarkan  lingkup  pengamatan  atas  satu  atau  lebih  fenomena  atau  kenampakan  tertentu. Penekanan  pada  unsur  bagian  permukaan  bumi  dapat  menjadi  titik  awal  dalam  memahami  pengertian wilayah yang dikemukakan oleh berbagai ahli. Sebelum diungkapkan lebih jauh, terdapat beberapa istilah lain  wilayah  yang  memiliki  pengertian  sama  atau  mendekati  yaitu  daerah,  region,  kawasan,  zona,  area, jalur,  distrik,  dan  sektor.  Dalam  hal  ini  faktor  ketetapan  penggunaan  istilah  –  istilah  tersebut  sangat tergantung pada konteks pembahasannya (Mulyadi, 2020).
Batasan tentang wilayah yaitu sebagai permukaan bumi yang memiliki kesamaan yang berdasarkan unsur–unsur tertentu yang dipilih. Atas dasar itulah wilayah dapat diciptakan bermacam–macam, misalnya wilayah  yang  berdasarkan  administrasi  pemerintahan  (kabupaten,  provinsi),  wilayah  geografis  (lembah, daratan, pegunungan, hutan), wilayah pemukiman tingkat pembangunan.
Wilayah dapat dibedakan atas wilayah formal dan wilayah fungsional. Wilayah formal ditandai oleh asosiasi  areal  yang bersifat fisik  atau biotik. Asosiasi areal  adalah hubungan antar aspek–aspek alamiah sehingga melahirkan kondisi tertentu yang memungkinkan terjadinya wilayah formal. Contoh daerah rawa, padang  rumput,  hutan  jati.  Dataran  rendah  dan  air  melahirkan  kondisi  bagi  terjadinya  rawa.  Sedangkan wilayah fungsional ditandai oleh interaksi keruangan. Contoh, kota yang dibangun beberapa pusat kegiatan yang  dihubungkan  oleh  jalan-jalan  atau  jaringan  komunikasi  interaksi  keruangan  adalah  wujud  saling hubungan antara satu fakta dengan fakta lain dalam satu ruang. Misalnya, karena interaksi antara manusia dengan lingkunganya, di suatu tempat terjadi persawahan, sedangkan di tempat lain perkebunan.
Secara umum wilayah dapat diartikan sebagai permukaan bumi yang dapat dibedakan dalam hal-hal tertentu dari daerah sekitarnya. Lebih lanjut diberikan beberapa pengertian wilayah berdasarkan klasifikasi yang berbeda. Terdapat wilayah seragam dan wilayah nodus, wilayah menurut jenis, wilayah khusus, dan wilayah  dengan  klasifikasi  deskriptif  analitis.  Tidak  semua  bagian  permukaan  bumi  dihuni  manusia, meskipun demikian setiap bagian permukaan bumi adalah penting bagi manusia, dan manusia merupakan unsur  yang  menentukan  dalam  atau  bagi  setiap  wilayah.  Wilayah  dapat  dilihat  sebagai  ruang  huni  atau ruang  kegiatan  manusia.  Atau  sebagai  yang  berhubungan  dengan  itu.  Lebih  dari  karakteristik  wilayah ditentukan oleh interaksi antara manusia dengan lingkungan alamnya yang terwujud dalam berbagi kegiatan manusia.
Wilayah  merupakan area yang  kontinu  yang  terletak  antara  tingkat  lokal  dan  tingkat  nasional. Dinyatakan pula pendefinisian wilayah itu sendiri bergantung pada tujuan analisis atau tujuan perumusan kebijakan pengembangan wilayah yang akan disusun. Hal ini didukung oleh pernyataan yang menyatakan pilihan  mengenai  wilayah  selalu  menjadi  persoalan  bagi  para  perencana  maupun  pengambil  keputusan. Perhatian yang berbeda dari berbagai disiplin, sering menghasilkan kepentingan yang tidak jelas, yang sulit untuk dipenuhi.
Penggambaran wilayah dapat dilihat dalam dua tipe, tipe pertama yang sering diimplementasikan oleh geografer  dan  planner,  berusaha  membatasi  wilayah  berdasarkan  satu  set  kriteria  yang  dapat  diukur. Kriteria tersebut ditentukan berdasarkan tujuan penggambaran wilayah. Tipe kedua penggambaran wilayah dilakukan berdasarkan batas administrasi (Mulyadi, 2020).

## 2.3.  Struktur Ruang
Unsur pembentuk struktur tata ruang kota terdiri dari pusat kegiatan, kawasan fungsional, dan jaringan jalan.  Kota  atau  kawasan  perkotaan  pada  dasarnya  dapat  dipandang  sebagai  suatu  sistem  spasial,  yang secara internal mempunyai unsur-unsur yang menjadi pembentuknya serta keterkaitannya satu sama lain. Kota  sebagai  suatu  sistem/tata  ruang  merupakan  wujud  struktural  dan  pola  pemanfaatan  ruang,  baik
direncanakan  maupun  tidak,  yang  mencirikan  kawasan  dengan  kegiatan  utama  bukan  pertanian.  Wujud struktural pemanfaatan ruang kota adalah unsur-unsur pembentuk kawasan perkotaan secara hierarkis dan struktural  berhubungan  satu  dengan  yang  lainnya  membentuk  tata  ruang  kota.  Wujud  struktural pemanfaatan ruang kota di antaranya meliputi hierarki pusat pelayanan kegiatan perkotaan, seperti pusat kota, pusat bagian wilayah kota, dan pusat lingkungan; yang ditunjang dengan sistem prasarana jalan seperti jalan arteri, kolektor, dan lokal. Selain pusat-pusat pelayanan kegiatan perkotaan dan kawasan fungsional perkotaan,  unsur  pembentuk  struktur  tata  ruang  kota  adalah  sistem  prasarana  dan  sarana.  Prasarana perkotaan  adalah  kelengkapan  dasar  fisik  yang  memungkinkan  kawasan  permukiman  perkotaan  dapat berfungsi  sebagaimana  mestinya.  Jenis  prasarana:  transportasi,  air  bersih,  air  limbah,  drainase, persampahan,  listrik,  dan  telekomunikasi.  Sarana  perkotaan  adalah  kelengkapan  kawasan  permukiman perkotaan, yaitu: pendidikan, kesehatan, peribadatan, pemerintahan dan pelayanan umum, perdagangan dan industri, dan sarana olahraga serta ruang terbuka hijau (Nia dan Setiawan, 2008).

## 2.4.  Infrastruktur
Infrastruktur merupakan sistem fisik yang menyediakan transportasi, pengairan, drainase, bangunan gedung  dan  fasilitas  publik  lainnya,  yang  dibutuhkan  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar  manusia  baik kebutuhan  sosial  maupun  kebutuhan  ekonomi.  Pengertian  ini  merujuk  pada  infrastruktur  sebagai  suatu sistem.  Infrastruktur  dalam  sebuah  sistem  adalah  bagian-bagian  berupa  sarana  dan  prasarana  (jaringan) yang tidak terpisahkan satu sama lain.
Enam kategori besar infrastruktur:
1. Kelompok jalan (jalan, jalan raya, jembatan);
2. Kelompok pelayanan trasportasi (transit, jalan rel, pelabuhan, bandar udara);
3. Kelompok air (air bersih, air kotor, semua sistem air termasuk jalan air);
4. Kelompok manajemen limbah (sistem manajemen limbah padat);
5. Kelompok bangunan dan fasilitas olahraga luar;
6. Kelompok produksi dan distribusi energi (listrik dan gas). Berdasarkan American Public Works Association, infrastruktur didefinisikan sebagai fasilitas–fasilitas fisik yang dikembangkan atau dibutuhkan oleh agen–agen publik untuk fungsi–fungsi pemerintah dalam penyediaan air, tenaga listrik, pembuangan limbah, trasportasi, dan pelayanan–pelayanan yang sama untuk memfasilitasi tujuan–tujuan ekonomi dan sosial.
Infrastruktur  sendiri  dalam  sebuah  sistem  menopang  sistem  sosial  dan  sistem  ekonomi  sekaligus menjadi  penghubung  dengan  sistem  lingkungan.  Ketersediaan  infrastruktur  memberi  dampak  terhadap sistem sisoal dan sistem ekonomi yang ada di masyarakat. Oleh karena itu, infrastruktur perlu dipahami sebagai dasar–dasar dalam mengambil kebijakan (Wijaya, 2016).

## 2.6.  Analisis AHP
Analitycal  Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  suatu  model  pendukung  keputusan  yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi factor  atau  multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki.  Hirarki  didefinisikan  sebagai  suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multilevel dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari  alternatif.  Dengan  hirarki,  suatu  masalah  yang  kompleks  dapat  diuraikan  ke  dalam  kelompok- kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis (Pebakirang dkk, 2016).  AHP adalah metode untuk memecahkan suatu situasi yang komplek tidak terstruktur kedalam beberapa komponen dalam susunan yang hirarki, dengan memberi nilai  subjektif  tentang  pentingnya  setiap  variabel  secara  relatif,  dan  menetapkan  variabel  mana  yang memiliki  prioritas  paling  tinggi  guna  mempengaruhi  hasil  pada  situasi  tersebut.  Proses  pengambilan keputusan pada dasarnya adalah memilih suatu alternatif  yang terbaik.  Seperti melakukan penstrukturan
persoalan,  penentuan  alternatif-alternatif,  penetapan  nilai  kemungkinan  untuk  variabel  aleatori,  penetap nilai, persyaratan preferensi terhadap waktu, dan spesifikasi atas resiko. Betapapun melebarnya alternatif yang  dapat  ditetapkan  maupun  terperincinya  penjajakan  nilai  kemungkinan,  keterbatasan  yang  tetap melingkupi adalah dasar pembandingan berbentuk suatu kriteria yang tunggal. Peralatan utama AHP adalah memiliki  sebuah  hirarki  fungsional  dengan  input  utamanya  persepsi  manusia.  Dengan  hirarki,  suatu masalah kompleks dan tidak terstruktur dipecahkan ke dalam kelompok-kelompoknya dan diatur menjadi suatu bentuk hirarki. Kelebihan AHP dibandingkan dengan lainnya adalah:
1. Struktur yang berhirarki, sebagai konsekuensi dari kriteria yang dipilih, sampai pada subkriteria yang paling dalam.
2. Memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi inkosistensi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh para pengambil keputusan.
3. Memperhitungkan daya tahan atau ketahanan output analisis sensitivitas pengambilan keputusan. Selain itu, AHP mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah yang multi obyektif dan multi- kriteria yang berdasarkan pada perbandingan preferensi dari setiap elemen dalam hirarki. Jadi, model ini merupakan  suatu  model  pengambilan  keputusan  yang  komprehensif.  Apabila  suatu  permasalahan pengambilan keputusan ingin diselesaikan dengan metode AHP, permasalahan tersebut perlu dimodelkan sebagai tiga hirarki umum, yakni tujuan, kriteria (termasuk sub-kriteria di bawahnya), dan alternatif.

## 2.7.  Analisis SWOT
Analisis SWOT, yaitu kegiatan untuk mengetahui peluang, ancaman, maupun kekuatan dan kelemahan perusahaan itu sendiri, hal ini sangat penting dilakukan untuk kemajuan serta kesuksesan suatu bisnis. Tabel 1 memperlihatkan matriks SWOT. Berikut beberapa definisi menurut para ahli:
1. Menurut  Freddy  (2013),  analisis  SWOT  adalah  analisa  yang  didasarkan  pada  logika  yang  dapat memaksimalkan  kekuatan  ( Strength )  dan  peluang  ( Opportunity ),  namun  secara  bersamaan  dapat meminimalkan kelemahan ( Weakness ) dan ancaman ( Threats ).
2. Menurut  Galavan  (2014),  analisis  SWOT  ( Strength,  Weakness,  Opportunities, dan Threats )  yaitu analisis  untuk  mendapatkan  strategi  yang  berguna  atau  efektif  yang  diterapkan  sesuai  pasar  dan keadaan  publik  saat  itu,  peluang  ( opportunity )  dan  ancaman  ( threats )  dipakai  untuk  mengetahui lingkungan  luar  atau  eksternal  kemudian  kekuatan  ( strength )  dan  kelemahan  ( weakness )  yang didapatkan melalui analaisis dalam perusahaan atau internal.
Berdasarkan  definisi  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  analisis  SWOT,  yaitu  suatu  metode  untuk menggambarkan  dan  membandingkan  bagaimana  kondisi  dan  cara  untuk  mengevaluasi  suatu  masalah bisnis dan proyek berdasarkan faktor eksternal dan internal, yaitu Strength, Weakness, Opportunities , dan Threats .
Analisis  SWOT  pada  dasarnya  merupakan  teknik  indentifikasi  berbagai  faktor  dan  unsur  penentu pembangunan suatu institusi secara sistematis. Teknik analisis SWOT bertujuan untuk melakukan evaluasi kondisi lingkup kegiatan bersangkutan yang selanjutnya dapat pula digunakan untuk merumuskan strategi pembangunan institusi yang lebih tepat sesuai dengan potensi dan kondisi institusi bersangkutan. Dalam penerapanya,  institusi  yang  dimaksud  di  sini  dapat  berbentuk  perusahaan  atau  dinas  dan  instansi pemerintah. Analisis SWOT ini didasarkan pada kondisi umum institusi bersangkutan baik yang bersifat internal maupun eksternal guna mencapai tujuan serta visi dan misi yang telah ditetapkan semula oleh para pemangku kepentingan. Kekuatan utama analisis SWOT adalah karena teknik ini dapat melakukan evaluasi secara lebih tajam dan terarah tentang kondisi institusi atau daerah bersangkutan. Kemudian analisis dapat juga  digunakan  untuk  perumusan  strategi  pembangunan  secara  sistematis  sesuai  dengan  kondisi  dan lingkungan institusi dan daerah bersangkutan dalam rangka menghadapi persaingan sesama institusi terkait.
Tabel 1. Matriks SWOT
IFAS EFAS STRENGHT (S) menentukan faktor  dalam  perusahaan  yaitu kekuatan WEAKNESS (W) menentukan faktor  dalam  perusahaan  yaitu kelemahan OPPORTUNITIES (O) Menentukan  faktor dari  luar perusahaan yaitu peluang STRATEGI  (SO)  Menghasilkan rencana yang memerlukan kekuatan  untuk  memanfaatkan peluang STRATEGI  (WO)  Menciptakan rencana yang meminimalkan kelemahan  untuk  memanfaatkan peluang THREATS (T) Menentukan  faktor  dari  luar perusahaan yaitu ancaman STRATEGI  (ST)  Menciptakan strategi yang mnggunakan kekuatan untuk mengatasi ancaman STRATEGI  (WT)  Menciptakan strategi yang meminimalkan kelemahan dan menghindari ancaman

## 3.   METODE PENELITIAN

## 3.1.  Objek Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kota Banda Aceh terhadap kesembilan kecamatannya. Data Badan Pusat Statistika Kota Banda Aceh tahun 2021 menunjukkan Kota Banda Aceh memiliki luas sebesar 61,36 km ² .

## 3.2.  Variabel Penelitian
Penelitian ini memiliki sebanyak delapan buah variabel penelitian yaitu:
X1   = Jalan;
X2   = Persampahan;
X3   = Listrik;
X4   = Air Minum; X5   = Telekomunikasi; X6   = Air Limbah; X7   = Drainase.
X8   = Ruang Terbuka Hijau (RTH)

## 3.3.  Teknik Pengumpulan Data
Pada penelitian ini data–data yang diperlukan merupakan data sekunder yaitu data–data yang didapat dari  instansi  atau lembaga yang  mampu  mempertanggungjawabkan  datanya.  Peneliti akan mengunjungi instansi terkait dan meminta data yang diperlukan dalam penelitian ini. Data yang diperlukan yaitu data kuantitatif, data kuantitatif adalah data yang dapat dinyatakan dalam angka dan dapat diukur. Data–data tersebut dapat berupa data dari Badan Pusat Statistik (BPS), Dinas PUPR, PLN, PDAM, dan juga Dinas – Dinas lainnya apabila dirasa dibutuhkan.
Kuisoner pada penelitian ini akan dibagikan kepada ahli dari bidang bidang terkait. Jumlah kuisoner yang  akan  dibagikan  sebanyak  Sembilan  kuisioner.  Narasumber  kuisoner  nantinya  adalah:  Dosen Arsitektur dan Perencanaan sebanyak tiga orang, Bapeda Banda Aceh sebanyak satu orang, Dinas PUPR sebanyak satu orang, Dinas Perhubungan sebanyak satu oran, Asisten II Perekonomian dan Pembangunan, DPRK Banda Aceh sebanyak dua orang.
3.4.  Teknik Analisis
3.4.1. Analisis klasterisasi
Pada dasarnya clustering merupakan suatu metode untuk mencari dan mengelompokkan data yang memiliki kemiripan karakteriktik (similarity) antara satu data dengan data yang lain. Clustering merupakan salah satu metode data mining yang bersifat tanpa arahan (unsupervised) , maksudnya metode ini diterapkan tanpa adanya latihan (taining) dan tanpa ada guru (teacher) serta tidak memerlukan target output. Dalam
data mining ada dua jenis metode clustering yang digunakan dalam pengelompokan data, yaitu hierarchical clustering dan non-hierarchical clustering .
Metode hierarchical  clustering adalah  suatu  metode  pengelompokan  data  yang  dimulai  dengan mengelompokkan dua atau lebih objek yang memiliki kesamaan paling dekat. Kemudian proses diteruskan ke  objek  lain  yang  memiliki  kedekatan  kedua.  Demikian  seterusnya  sehingga  cluster  akan  membentuk semacam pohon dimana ada hierarki (tingkatan) yang jelas antar objek, dari yang paling mirip sampai yang paling  tidak  mirip.  Secara  logika  semua  objek  pada  akhirnya  hanya  akan  membentuk  sebuah cluster . Dendogram biasanya  digunakan  untuk  membantu  memperjelas  proses  hierarki  tersebut.    Selanjutnya, berbeda dengan metode hierarchical clustering , metode nonhierarchical clustering justru dimulai dengan menentukan terlebih dahulu jumlah cluster yang diinginkan (dua cluster, tiga cluster, atau lain sebagainya). Setelah jumlah cluster diketahui, baru proses cluster dilakukan tanpa mengikuti proses hierarki. Metode ini biasa disebut dengan K-Means Clustering (Sugiarto dan Wibowo, 2020 ) .
Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis klater terhadap 9 kecamatan yang terdapat di Kota Banda Aceh. Dikarenakan jumlah data yang tergolong banyak maka analisis klaster yang akan digunakan adalah k-means klaster. K-means klaster adalah salah satu metode analisis klaster yang mana jumlah kelompok yang terbentuk sudah di tentukan oleh peneliti.
Cara  untuk  melakukan  analisis  klaster  yaitu  dengan  menggunakan  aplikasi  SPSS.  Nantinya  nama kecamatan dan variabel terpilih akan di input secara berurutan kedalam aplikasi. Selanjutnya akan di input jumlah klaster yang diinginkan dan aplikasi akan dijalankan. Aplikasi SPSS akan mengelompokkan desa– desa kedalam satu klaster dengan kemiripan terbesar yang sama.
K-means clustering merupakan salah satu metode data clustering non-hirarki yang mengelompokan data  dalam  bentuk  satu  atau  lebih  klaster/kelompok.  Data-data  yang  memiliki  karakteristik  yang  sama dikelompokkan  dalam  satu cluster /kelompok  dan  data  yang  memiliki  karakteristik  yang  berbeda dikelompokkan dengan cluster /kelompok yang lain sehingga data yang berada dalam satu cluster /kelompok memiliki tingkat variasi yang kecil.

## 3.4.2. Analisis AHP
AHP memiliki kemampuan memecahkan masalah yang multi objektif dan multi kriteria berdasarkan pada preferensi dari setiap elemen dalam hirarki. Berikut ini merupakan langkah – langkah AHP:
1) Membuat struktur hirarki yang diawali dengan tujuan umum, dilanjutkan dengan subtujuan-subtujuan, kriteria dan kemungkinan alternatif-alternatif pada tingkatan kriteria yang paling bawah.
2) Membuat  matriks  perbandingan  berpasangan  pada  intensitas.  Perbandingan  dilakukan  berdasarkan “ judgment ” dari pengambil keputusan dengan menilai tingkat kepentingan suatu elemen dibandingkan elemen  lainnya.  Sehingga  diperoleh judgement seluruhnya  sebanyak  n  *  [(n-1)/2]  buah,  dengan  n adalah  banyaknya  elemen  yang  dibandingkan.  Kemudian  menentukan  prioritas  lokalnya  dan menghitung konsistensinya.
3) Melakukan operasi perkalian antara matriks yang memuat prioritas lokal kriteria dengan matriks yang memuat  prioritas  lokal  intensitas  /  alternatif  sehingga  akhirnya  akan  menghasilkan  suatu  prioritas global.
4) Memeriksa elemen matriks jika aij * ajk = aik maka penilaian pada matriks tersebut sudah konsisten jika  tidak  maka  lakukan  perhitungan  dengan  rumus  untuk  menghitung  konsistensi  rasionya.  Jika nilainya lebih dari 10 persen maka penilaian data judgement harus diperbaiki. Secara naluri, manusia dapat  mengestimasi  besaran  sederhana  melalui  inderanya.  Proses  yang  paling  mudah  adalah membandingkan dua hal dengan keakuratan perbandingan yang dapat dipertanggungjawabkan. Skala kuantitatif 1 sampai dengan 9 untuk menilai perbandingan tingkat kepentingan suatu elemen terhadap elemen lain.

## 3.4.3. Analisis SWOT
Untuk melakukan Analisis SWOT secara garis besar harus dilakukan melalui dua tahapan yaitu:
1. Tahap pengumpulan data.
Dalam  tahap  ini  bukan  hanya  sekedar  kegiatan mengumpulkan data, tetapi  juga merupakan  suatu kegiatan pengklasifikasian dan pra analisis. Umumnya data akan dikategorikan sebagai data internal dan eksternal.  Data  internal  meliputi  laporan  keuangan  perusahaan,  laporan  tentang  sumber  daya  manusia, laporan kegiatan operasional dan pemasaran. Sedangkan data eksternal yang diperlukan antara lain meliputi analisis  tentang  pasar,  pesaing,  pemasok,  pemerintah,  serta  kelompok  yang  mempunyai  kepentingan tertentu. Data eksternal ini mempunyai hubungan yang sangat erat dengan stakeholder. Untuk keperluan analisis,  biasanya  dipakai External  Factor  Analysis  Summary (EFAS)  dan Internal  Factor  Analysis Summary (IFAS). Disamping itu juga dipergunakan Matriks Profil Kompetitif. Untuk mendapat gambaran yang jelas, tentang format dari masing-masing matriks, berikut ini akan ditunjukkan format selengkapnya beserta tata cara pengisiannya.
2. Tahap analisis
Setelah berhasil menyusun matriks EFAS, IFAS dan profil kompetitif, langkah berikutnya adalah melakukan analisis. Untuk keperluan ini akan dipergunakan Diagram SWOT. Sumbu mendatar atau sumbu X manggambarkan faktor IFAS dan sumbu vertikal atau sumbu Y menggambarkan faktor EFAS. Bagian positif dari masing-masing sumbu X dan sumbu Y akan ditempati kekuatan dan peluang, sedangkan bagian negatif dari masing-masing sumbu X dan sumbu Y akan ditempati kelemahan dan ancaman.

## 4.   HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1.  Klasterisasi
Pada  penelitian  ini  dilakukan  analisis  klasterisasi  dengan  menggunakan  metode K-Means dimana peneliti menentukan jumlah klaster yang di bentuk sebanyak 3 klaster. Selanjutnya peneliti mendapatkan hasil seperti tertera di bawah ini.
Tabel 2. Final Cluster Centers Cluster 1 2 3 Persampahan 604.00 724.40 809.50 Jalan 49.50 75.20 59.50 Drainase 488.00 1247.60 453.50 Air Minum 1428.00 1255.20 2312.50 Air Limbah 53.00 59.80 91.00 Telekomunikasi 1000.00 1000.00 1000.00 Listrik 1000.00 1000.00 1000.00 Ruang Terbuka Hijau 115.00 66.20 230.50
Dari Tabel 2 dapat disimpulkan bahwa klaster 3 mempunyai variabel tertinggi di bagian persampahan, air minum, air limbah, dan ruang terbuka hijau dari pada klaster lainnya, namun memiliki variabel terendah di bagian drainase. Sedangkan klaster 2 mempunyai variabel tertinggi di bagian drainase dan jalan, namun memiliki  variabel  terendah  di  bagian  ruang  terbuka  hijau  dan  air  minum.  Hanya  klaster  1  yang  tidak mempunyai  bagian  variabel  yang  lebih  tinggi  dari  klaster  lainnya,  dan  memiliki  variabel  terendah  di variabel persampahan, jalan, dan air limbah. Pelayanan telekomunikasi dan listrik mempunyai nilai yang sama di setiap klasternya.
Tabel 3. ANOVA Cluster Error F Sig. Mean Square df Mean Square df 1 2 3 4 5 6 7 Persampahan 21461.261 2 46655.283 6 .460 .652 Jalan 526.100 2 423.300 6 1.243 .354 Drainase 671146.150 2 40690.283 6 16.494 .004 Air Minum 811488.461 2 40469.883 6 20.052 .002 Air Limbah 887.378 2 2938.467 6 .302 .750 Telekomunikasi .000 2 .000 6 . . Listrik .000 2 .000 6 . . Ruang Terbuka Hijau 19284.461 2 3513.550 6 5.489 .044
Pada Tabel 3 dapat disimpulkan bahwa variabel yang paling berpengaruh terhadap klasterisasi adalah drainase, air minum, dan ruang terbuka hijau. Hal tersebut dibuktikan dengan nilai Sig yang berada di angka < 0.05 dan nilai F yang termasuk besar dimana drainase = 16.494; air minum = 20.052; ruang terbuka hijau = 5.489.
Tabel 4. Number of Cases in Each Cluster Cluster 1 2.000 2 5.000 3 2.000 Valid 9.000 Missing .000
Tabel  4 menunjukkan  bahwa  terdapat  2  kecamatan  yang  termasuk  kedalam  klaster  1,  5  kecamatan yang termasuk klaster 2, dan 2 kecamatan yang termasuk klaster 3. Terdapat total 9 kecamatan dengan total missing 0 buah yang mengartikan tidak adanya kecamatan yang tidak masuk dalam salah satu klaster. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Pembagian klaster KLASTER KECAMATAN 1 Kuta Alam Syiah Kuala 2 Baiturrahman Banda Raya Jaya Baru Lueng Bata Ulee Kareng 3 Kuta Raja Meuraxa
Pada Tabel 5 dapat dilihat bahwa kecamatan yang termasuk kedalam klaster 1 adalah Kuta Alam dan Syiah  Kuala.  Kecamatan  yang  termasuk  klaster  2  adalah  Baiturrahman,  Banda Raya,  Jaya  Baru,  Lueng Bata, dan Ulee Kareng. Kecamatan yang termasuk dalam klaster 3 adalah Kuta Raja dan Meuraxa.

## 4.2. Analitycal Hierarchy Process (AHP)
Pada tahapan Analitycal Hierarchy Process (AHP) mula – mula dibagikan kuisioner terhadap 9 orang yang dirasa expert pada bidang infrastruktur dan struktur ruang. Hasil dari kuisoner tersebut selanjutnya akan direkap dan dilakukan pengolahan. Hasil dari rekapan kuisioner tersebut dapat dilihat sebagaimana pada Tabel 6.
Tabel 6. Rekap Kuisoner AHP Kriteria Expert Kriteria 1 2 3 4 5 6 7 8 9 GEOMEAN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 X1 4,0 5,0 5,0 7,0 5,0 4,0 6,0 3,0 6,0 4,733 X2 X1 3,0 2,0 3,0 4,0 3,0 3,0 3,0 0,5 2,0 2,363 X3 X1 2,0 3,0 2,0 2,0 2,0 2,0 5,0 0,3 4,0 1,886 X4 X1 8,0 7,0 4,0 5,0 4,0 8,0 8,0 2,0 7,0 5,246 X5 X1 6,0 4,0 6,0 3,0 6,0 6,0 4,0 4,0 8,0 4,726 X6 X1 5,0 6,0 7,0 8,0 7,0 5,0 2,0 5,0 3,0 5,262 X7 X1 7,0 8,0 8,0 6,0 8,0 7,0 7,0 6,0 5,0 7,081 X8 X2 0,5 0,3 0,3 0,3 0,3 0,5 0,3 0,3 0,2 0,319 X3 X2 0,3 0,3 0,3 0,2 0,3 0,3 0,5 0,2 0,3 0,281 X4 X2 5,0 3,0 0,5 0,3 0,5 5,0 3,0 0,5 2,0 1,323 X5 X2 3,0 0,5 2,0 2,0 2,0 3,0 0,3 2,0 3,0 1,488 X6 X2 2,0 2,0 3,0 0,2 3,0 2,0 5,0 3,0 0,3 1,958 X7 X2 4,0 4,0 4,0 0,5 4,0 4,0 2,0 4,0 0,5 2,828 X8 X3 0,5 2,0 0,5 0,3 0,5 0,5 3,0 0,5 3,0 0,707 X4 X3 6,0 6,0 2,0 2,0 2,0 6,0 6,0 3,0 6,0 3,644 X5 X3 3,0 3,0 4,0 5,0 4,0 4,0 2,0 5,0 7,0 3,609 X6 X3 2,0 5,0 5,0 0,5 5,0 3,0 0,5 6,0 2,0 2,407 X7 X3 5,0 7,0 6,0 3,0 6,0 5,0 5,0 7,0 4,0 5,340 X8 X4 7,0 5,0 3,0 4,0 3,0 7,0 4,0 4,0 4,0 4,402 X5 X4 5,0 2,0 5,0 7,0 5,0 5,0 0,5 6,0 5,0 3,568 X6 X4 4,0 4,0 6,0 2,0 6,0 4,0 0,3 7,0 0,5 3,078 X7 X4 6,0 6,0 7,0 5,0 7,0 6,0 3,0 8,0 2,0 5,794 X8 X5 0,3 0,3 3,0 4,0 3,0 0,3 0,2 3,0 2,0 0,938 X6 X5 0,3 0,5 4,0 0,3 4,0 0,3 0,1 4,0 0,2 0,745 X7 X5 0,5 2,0 5,0 2,0 5,0 0,5 0,5 5,0 0,3 1,677 X8 X6 0,5 3,0 2,0 0,2 2,0 0,5 0,3 2,0 0,2 0,872 X7 X6 2,0 5,0 3,0 0,3 3,0 2,0 4,0 3,0 0,3 2,276 X8 X7 0,3 2,0 2,0 3,0 2,0 3,0 6,0 2,0 3,0 2,030 X8
Dari Tabel 6 peneliti juga mencari angka geomean dimana angka tersebut akan digunakan untuk tahap selanjutnya yaitu tahapan matriks. Hasil dari tahapan matriks dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Matriks AHP
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X1 1,000 4,733 2,363 1,886 5,246 4,726 5,262 7,081 X2 4,733 1,000 0,319 0,281 1,323 1,488 1,958 2,828 X3 2,363 0,319 1,000 0,707 3,644 3,609 2,407 5,340 X4 1,886 0,281 0,707 1,000 4,402 3,568 3,078 5,794 X5 5,246 1,323 3,644 4,402 1,000 0,938 0,745 1,677 X6 4,726 1,488 3,609 3,568 0,938 1,000 0,872 2,276 X7 5,262 1,958 2,407 3,078 0,745 0,872 1,000 2,030 X8 7,081 2,828 5,340 5,794 1,677 2,276 2,030 1,000 Jumlah 32,297 13,931 19,390 20,716 18,976 18,477 17,352 28,026
Setelah disusun matriks maka selanjutnya harus dilakukan normalisasi dimana peneliti membagi angka pada matriks dengan angka jumlahnya. Hasil dari normalisasi dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Normalisasi AHP X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 Jumlah Priority vextor X1 0,03 0,34 0,12 0,09 0,28 0,26 0,30 0,25 1,67 0,21 X2 0,15 0,07 0,02 0,01 0,07 0,08 0,11 0,10 0,61 0,08 X3 0,07 0,02 0,05 0,03 0,19 0,20 0,14 0,19 0,90 0,11 X4 0,06 0,02 0,04 0,05 0,23 0,19 0,18 0,21 0,97 0,12 X5 0,16 0,09 0,19 0,21 0,05 0,05 0,04 0,06 0,86 0,11 X6 0,15 0,11 0,19 0,17 0,05 0,05 0,05 0,08 0,85 0,11 X7 0,16 0,14 0,12 0,15 0,04 0,05 0,06 0,07 0,79 0,10 X8 0,22 0,20 0,28 0,28 0,09 0,12 0,12 0,04 1,34 0,17 Juml ah 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 8,00 1,00
Dari Tabel 8 dapat dihasilkan priority vector yang mana merupakan hasil dari analisis ini. Priority vector dihasilkan dari jumlah masing – masing variabel dibagi dengan total banyaknya variabel. Priority vector dapat dirangkum seperti Tabel. 9.
Tabel 9. Priority vector No. VARIABEL Priority vector 1. X1 = Jalan 0,209 2. X8 = Ruang Terbuka Hijau (RTH) 0,168 3. X3 = Listrik 0,112 4. X4 = Air Minum 0,122 5. X5 = Telekomunikasi 0,108 6. X6 = Air Limbah 0,106 7. X7 = Drainase 0,099 8. X2 = Persampahan 0,077
Dari Tabel 9 maka dapat disimpulkan bahwa hasil dari analisis AHP menunjukkan bahwa prioritas yang paling utama untuk dibangun yaitu adalah infrastruktur jalan, dilanjutkan dengan infrastruktur RTH, kemudian listrik, hingga yang terakhir yaitu persampahan.

## 4.3.  Analisis SWOT
Perhitungan skor bobot pada IFAS ( Internal Factor Analysis Summary) dan EFAS ( External Factor Analysis Summary) dihasilkan dari perkalian antara nilai bobot dengan rating. Rincian IFAS dapat dilihat pada Tabel 10 dan Tabel 11.
Tabel 10. IFAS Variabel Bobot  Rating Skor Bobot Strength X1 = Jalan 0,209 7,778 1,625 X4 = Air Minum 0,122 6,444 0,783 X7 = Drainase 0,099 4,000 0,396 Jumlah: 2,805 Weakness X2 = Persampahan 0,077 3,778 0,289 X6 = Air Limbah 0,106 3,000 0,317 X8 = Ruang Terbuka Hijau (RTH) 0,168 1,889 0,317 Jumlah: 0,923 Total IFAS: 1,882 Tabel 11. EFAS Variabel Bobot Rating Skor Bobot Opportunity X3 = Listrik 0,112 6,222 0,699 Jumlah: 0,699 Threat X5 = Telekomunikasi 0,108 2,889 0,312 Jumlah: 0,312 Total EFAS: 0,387
Berdasarkan  Tabel  10  diketahui  bahwa  jumlah strengths 2,805  dan  jumlah  skor weakness sebesar 0,923. Total skor IFAS sebesar 1,882 yang didapatkan dari pengurangan jumlah strength dengan jumlah weakness. Sedangkan jumlah opportunity sebesar 0,699 dan jumlah skor threats sebesar 0,321. Total skor EFAS  sebesar  0,387.  Dari  hasil  perhitungan  di  atas  maka  akan  terbentuk  diagram  SWOT  seperti  pada Gambar 1.
Gambar 1. Matriks Kuadran SWOT

## 5.   KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1   Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  di  atas  maka  didapatkan  pembahasan  dimana  Kota  Banda  Aceh  dapat  terbagi menjadi 3 Klasterisasi. Klasterisasi pertama yaitu klasterisasi yang tidak memiliki kelebihan yang menonjol dari  kedelapan  variabel  namun  memiliki  tingkat  variabel  terendah  pada  bidang  jalan,  sampah,  dan  air limbah. Kecamatan yang termasuk dalam klasterisasi pertama yaitu Kecamatan Kuta Alam dan Kecamatan Syiah Kuala. Klasterisasi  kedua yaitu klasterisasi yang memiliki  variabel tertinggi  pada bidang drainase dan jalan, namun memiliki variabel terendah pada bidang ruang terbuka hijau dan air minum. Kecamatan yang  termasuk  kedalam  klasterisasi  kedua  yaitu  Kecamatan  Baiturrahman,  Kecamatan  Banda  Raya, Kecamatan  Jaya  Baru,  Kecamatan  Lueng  Bata,  dan  Kecamatan  Ulee  Kareng.  Klasterisasi  ketiga  yaitu klasterisasi yang memiliki variabel tertinggi pada bidang persampahan, air minum, air limbah, dan ruang terbuka hijau, namun memiliki variabel terendah pada bidang drainase.
Dari hasil Analitycal Hierarchy Process (AHP) didapatkan perioritas pembangunan secara berturut– turut  adalah  pembangunan  jalan,  ruang  terbuka  hijau,  listrik,  air  minum,  telekomunikasi,  air  limbah, drainase, dan terakhir persampahan. Maka dapat disimpulkan pada kecamatan yang termasuk klasterisasi pertama  pembangunan  yang  harus  di  segerakan  paling  awal  yaitu  pembangunan  infrastruktur  jalan, dilanjutkan  dengan  air  limbah,  dan  yang  terakhir  persampahan.  Sedangkan  pada  klasterisasi  kedua pembangunan yang harus disegerakan yaitu pembangunan ruang terbuka hijau baru dilanjutkan dengan air minum. Pada klasterisasi ketiga pembangunan yang harus di segerakan yaitu pembangunan drainase. Hasil dari Analisi SWOT maka didapatkan bahwa grafik terletak pada bagian strength dan opportunity . Maka Kebijakan  yang  diambil  untuk  kedepannya  yaitu  fokus  utama  pada  pembangunan  infrastruktur persampahan, air limbah, RTH, dan telekomunikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS. 2021. Kota Banda Aceh dalam angka tahun 2021. Banda Aceh: BPS Kota Banda Aceh.
Mulyadi,  A.  2020.  Sebuah  pemahaman  tentang  wilayah . E-Jurnal  Universitas  Pendidikan  Indonesia . Bandung.
Nia, K., Setiawan, I. 2008. Struktur tata ruang kota. Yokgyakarta: Pustaka Pelajar.
Pebakirang, S. I., Sutrisno, A., Neyland, J.S. 2017. Penerapan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk Pemilihan Supplier Suku Cadang di PLTD Bitung. Jurnal Poros Teknik Mesin Unsrat , 6(1).
-3 -2 -1 0 1 2 3 -3 -2 -1 0 1 2
3
SWOT
Putri,  K.  R.  2017. Klasifikasi  Kabupaten/kota  Di  Provinsi  Jawa  Timur  Berdasarkan  Indikator  Kinerja Pembangunan  Ekonomi  Daerah  Dengan  Metode  Analisis  Cluster .  Doctoral  Dissertation,  Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Sugiarto  S.,  Wibowo,  W.  2020.  Klasterisasi  Kabupaten/Kota  Di  Jawa  Tengah  Berdasarkan  Indikator
Kinerja Pembangunan . Jurnal Litbang Sukowati: Media Penelitian dan Pengembangan , 3(2). Todaro, M. P., Smith, S. C. 2012. Pembangunan ekonomi. Jakarta:  Erlangga.
Wijaya, E. 2016. Analisis kondisi infrastruktur dengan menggunakan skala penialaian ASCE di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung . E-Jurnal Universitas Atma Jaya Yogyakarta , 16, pp. 1-15.